Vol. 4, No. 2 November 2022, ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912
Pengukuran Tingkat Keberhasilan Penerapan Metode SCRUM Dalam Proses Pembelajaran Mata Kuliah Pemrograman di Lingkungan Jurusan Teknik Informatika Fakultas Teknik

## Universitas Negeri Surabaya
Bonda Sisehaputra *1) dan Ronggo Alit 2)
1, 2) Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Negeri Surabaya, Gedung A1 Jalan Ketintang Wiyata, Surabaya, 60231, Indonesia Email: bondasisephaputra@unesa.ac.id 1 ) , ronggoalit@unesa.ac.id 2 )

## Abstrak
Keterbatasan  dan  variasi  perangkat  menjadi  alasan  dibalik  sulitnya  memastikan  kesesuaian  antara materi dan praktikum pada mata kuliah pemrograman. Akar masalah ini sering terjadi saat perkuliahan daring. Gagasan yang diharapkan dapat menjadi solusi isu tersebut adalah dengan penerapan metode SCRUM  dalam  proses  pembelajaran  mata  kuliah  pemrograman.  Scrum  melibatkan  kolaborasi  dan pengaturan diri oleh anggota tim lintas fungsi. SCRUM membantu tim memecahkan masalah dengan meningkatkan komunikasi antar anggota tim. Metode identifikasi menggunakan Critical Succes Factor (CSF)  untuk  menganalisis  pengaruh  implementasi  metode  scrum  terhadap  efektivitas  proses pembelajaran Mata Kuliah Pemrograman. Pengujian hipotesis menggunakan analisis model Structural Equation Modelling (SEM). Hasil pengujian menunjukkan bahwa ada tiga faktor yaitu Organizational, People, dan Technical yang berpengaruh, dimana Technical Factor adalah yang paling berpengaruh terhadap keberhasilan pengembangan perangkat lunak oleh tim mahasiswa.

## Kata kunci: SCRUM, CSF, SEM, Pemrograman, Pembelajaran

## 1. Pendahuluan (Introduction)
Salah  satu  tantangan  pada  pengajaran  mata  kuliah  pemrograman  di  Jurusan  Teknik  Informatika Fakultas  Teknik  Universitas  Negeri  Surabaya  adalah  dalam  mempelajari  suatu  bahasa  pemrograman diperlukan  waktu  banyak.  Meskipun  memungkinkan  untuk  dipelajari  secara  individu,  untuk mengimplementasikan  skill  programming  biasanya  dilakukan  dengan  membuat  sebuah  projek  akhir berupa  aplikasi  yang  dikerjakan  secara  kelompok,  karena  selain  dapat  melatih  kerjasama  dalam  tim mahasiswa  juga  dapat  mengembangkan  skill  programming  dengan  lebih  cepat  jika  ada  teman  untuk berdiskusi.
Dalam pengembangan suatu aplikasi di perusahaan, salah satu cara yang dilakukan di perusahaan adalah  dengan  menggunakan  metode  scrum.  Scrum  pada  dasarnya  adalah  cara  untuk  memecahkan masalah. Ini termasuk kolaborasi, pengorganisasian diri oleh anggota tim, dan tim lintas fungsi. Hal ini bertujuan  agar  kerjasama  tim  lebih  efektif  dan  pemecahan  masalah  akan  menjadi  solusi  yang  paling tepat. Scrum membantu tim memecahkan masalah dengan meningkatkan komunikasi antar anggota tim. Penelitian  menunjukkan  bahwa  56%  tim  menyukai  Scrum  karena  membuatnya  lebih  mudah  untuk menyelesaikan proyek yang kompleks. Jika dilihat dari fungsinya metode ini pun sangat memungkinkan diterapkan dalam proses pembelajaran pada matakuliah pemrograman komputer.
Ketika  pandemi,  pengawasan  langsung  ke  masing-masing  mahasiswa  berkurang  sehingga mahasiswa  belum  optimal  dalam  mencapai  kemampuan  teknis  yang  diharapkan  pada  mata  kuliah pemrograman.  Dosen  sulit  memastikan  apakah  mahasiswa  benar-benar  mempelajari  dan mempraktikkan  materi  pemrograman  yang  sedang  dipelajari.  Identifikasi  isu  ini  menjadi  dasar  bagi peneliti  untuk  menerapkan  metode  Scrum  dalam  proses  pembelajaran  Mata  Kuliah  Pemrograman
sebagai  sarana  agar  kegiatan  pembelajaran  praktik  dapat  berjalan  optimal  dan  diharapkan  dapat meningkatkan kualitas proses pembelajaran di tiap pertemuan.
Untuk  mengukur  tingkat  keberhasilan,  Penulis  menggunakan  metode  yang  sama  seperti  dalam penelitian  yang dilakukan  Nurdi  dan  Tricahyono  (2022), yaitu  menggunakan  Critical  Success  Factor (CSF), dimana contoh penggunaan metode CSF dalam konteks pengaruh faktor-faktor kesuksesan agile system  development  dalam  pengembangan  perangkat  lunak  menggunakan  model  Agile  Software Development dengan menggunakan metode Scrum. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan metode identifikasi CSF yang sama untuk menganalisis dampak penerapan metode Scrum terhadap efektivitas proses  pembelajaran  mata  kuliah  pemrograman.  Pengujian  hipotesis  dengan  analisis  full  structural equation  model  (SEM)  menggunakan  aplikasi  SmartPLS.  Temuan  tersebut  dimaksudkan  untuk digunakan  sebagai  bahan  evaluasi  untuk  mempertimbangkan  faktor-faktor  yang  memiliki  dampak signifikan terhadap implementasi Scrum yang diterapkan.

## 2. Metode Penelitian (Methods)
Metode  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  dengan  pendekatan  partisipatif.  Penelitian  ini menggunakan penelitian kepustakaan dan penelitian lapangan. Pengumpulan data dengan menyebarkan kuesioner dalam  format  google  form  kepada  sampling  mahasiswa  peserta  kelas  mata  kuliah pemrograman yang diampu peneliti.

## Gambar 1 Rancangan Penelitian
Dalam hal ini, subjek penelitian adalah anggota tim yang terdiri dari mahasiswa-mahasiswi di kelas pemrograman.  Penelitian  Chow  (2008)  melakukan  penyebaran  kuesioner  dengan  4  bagian,  4  bagian tersebut  ada  dalam  kuesioner  di  penelitian  ini  namun  ditambahkan  dengan  bagian  demografi  project karena ada beberapa responden yang mengerjakan lebih dari 1 project, sehingga digunakan 5 bagian pertanyaan yaitu; (1) demografi responden, (2) demografi project, (3) faktor sukses (4) persepsi terhadap faktor kesuksesan dan (5) komentar. Kuesioner menggunakan pertanyaan tertutup dengan skala likert dengan 5 level. Menurut Abdillah (2019) metodologi scrum sering diterapkan pada startup teknologi, ada 4 peranan dalam sebuah tim yaitu Scrum Master, Hustler (pemimpin), Hacker (pembuat kode) dan Hipster (desainer), sehingga 4 pilihan tersebut dibuat sebagai pilihan tertutup pada pengumpulan data posisi di tim. Ada 5 dimensi variabel yang dipetakan ke dalam 12 indikator kesuksesan dalam mengukur kesuksesan penerapan sebuah metode dan 4 faktor kesukesesan yang mempengaruhi keempat dimensi tingkat keberhasilan yang dirasakan secara keseluruhan. Dari 12 indikator itulah yang menjadi dasar penyusunan hipotesis awal dan penggunaan 4 faktor kesuksesan berikut:
Identifikasi Masalah Pembuatan, dan Penyebaran Angket Rekapitulasi Angket Pengolahan Data
Analisis Data
Penyusunan Kesimpulan
Vol. 4, No. 2 November 2022, ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912
Tabel 1. Dimensi, indikator dan hipotesis faktor kesuksesan Variabel Indikator Hipotesis Awal ORGANIZATIONAL FACTORS Management Commitment (MC) H 1. Adanya komitmen manajemen yang kuat merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi terhadap keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM Organizational Environment (OE) H 2. Kehadiran lingkungan organisasi yang ramah agile merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi terhadap keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM Team Environment (TE) H 3. Keberadaan lingkungan tim proyek yang agile-friendly merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi terhadap keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM PEOPLE FACTORS Team Capability (TC) H 4. Memiliki tim berkaliber tinggi merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi terhadap keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM Customer Involvement (CI) H 5. Memiliki keterlibatan pelanggan yang kuat merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi terhadap keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM PROCESS FACTORS Project Management Process (PMP) H 6. Praktik proses manajemen proyek agile merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi terhadap keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM Project Definition Process (PDP) H 7. Praktek proses pendefinisian proyek secara metodis merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi pada proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM sukses TECHNICAL FACTORS Agile Software Techniques (AST) H 8. Praktek teknik rekayasa perangkat lunak agile merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi terhadap keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM Delivery Strategy (DS) H 9. Eksekusi strategi penyampaian yang benar merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi terhadap keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM PROJECT FACTORS Project Nature (PN) H 10. Membatasi hanya untuk proyek-proyek non-life- critical (tidak mempengaruhi hidup-mati) adalah faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi pada proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM yang sukses Project Type (PT) H 11. Membatasi hanya untuk proyek yang lingkup variabelnya terlihat dominan merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi pada proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode SCRUM yang sukses Project Schedule (PS) H 12. Membatasi hanya untuk proyek dengan jadwal yang dinamis dan dipercepat merupakan faktor penentu keberhasilan yang berkontribusi pada keberhasilan proyek pengembangan perangkat lunak menggunakan metode
SCRUM
Tabel 2. Faktor kesuksesan yang digunakan Dimensi Atribut Tingkat keberhasilan yang dirasakan secara keseluruhan 1. Kualitas (memberikan produk atau hasil proyek yang baik) 2. Ruang Lingkup (memenuhi semua persyaratan dan tujuan) 3. Waktu (pengiriman tepat waktu) 4. Biaya (pengiriman dalam perkiraan biaya dan usaha)
Teknik analisis data dengan penyajian data, pengolahan data dan penarikan kesimpulan, dimana data diolah  menggunakan  smartPLS  4.0  dengan  pemrosesan  Structural  Equation  Modelling  (SEM).  Pada bagian satu dan dua yaitu demografi responden dan demografi project, digunakan sebagai data subjek penelitian dan tempat dan waktu pelaksanaan. Sedangkan data yang akan diolah pada smartPLS adalah data hipotesis dari bagian tiga dan empat yaitu faktor sukses dan persepsi terhadap faktor kesuksesan.

## 3. Hasil dan Pembahasan (Results and Discussions)

## 3.1. Demografi Responden
Proses  pengumpulan  data  dilakukan  setelah  proses  penyusunan  hipotesis  awal  yang  diubah menjadi  bentuk  pertanyaan  yang  bisa  dipahami  oleh  responden.  Dilakukan  di  semester  gasal  tahun ajaran  2022/2023,  dengan  130  orang  responden.  Berikut  adalah  demografi  personal  dan  demografi projek yang dikerjakan oleh responden kuesioner:
Gambar 2. Program Studi
Gambar 3. Angkatan Gambar 5. Angkatan
Gambar 4. Jenis Kelamin
Vol. 4, No. 2 November 2022, ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912
Gambar 6. Lama menggunakan Scrum
Gambar 7. Jumlah anggota tim (orang)
Gambar 8. Posisi di tim (bisa lebih dari 1)
Gambar 9. Lama pengerjaan project sampai selesai (bulan)

## 3.2. Uji Reliabilitas
Validitas  diskriminan  dicapai  dengan  memeriksa  skor  cross-loading  dari  skala  konstituen.  Skor crossloading menunjukkan besarnya korelasi antara setiap konstruk dengan indikatornya dan indikator dari blok konstruk lainnya. Validitas diskriminan model pengukuran dikatakan baik jika korelasi antara komponen dan indeksnya lebih tinggi daripada korelasinya dengan indeks konstituen blok lainnya.
Tabel 4. Nilai Loading Factor Variabel Indikator Outer Loading Organizational Factors Management Commitment (MC) 0.777 Organizational Environment (OE) 0.851 Team Environment (TE) 0.774 People Factors Team Capability (TC) 0.827 Customer Involvement (CI) 0.843 Process Factors Project Management Process (PMP) 0.858 Project Definition Process (PDP) 0.931 Technical Factors Agile Software Techniques (AST) 0.819 Delivery Strategy (DS) 0.867 Project Factors Project Nature (PN) 0.858 Project Type (PT) 0.885 Project Schedule (PS) 0.895 Efektivitas Biaya 0.663 Kualitas 0.792 Ruang Lingkup 0.801 Waktu 0.688 Tabel 5. Hasil Cross Loading E Organizational F People F Process F Project F Technical F Biaya 0.663 0.208 0.222 0.285 0.236 0.361 Jadwal Proyek 0.231 0.310 0.202 0.374 0.858 0.369 Jenis Proyek 0.190 0.315 0.312 0.431 0.885 0.305 Keterlibatan Dosen 0.313 0.559 0.827 0.516 0.385 0.514 Komitmen Perkuliahan 0.409 0.777 0.464 0.471 0.251 0.588 Kualitas 0.792 0.478 0.335 0.318 0.231 0.389 Lingkungan Kelas 0.404 0.851 0.548 0.475 0.363 0.503 Lingkungan Tim 0.331 0.774 0.561 0.417 0.250 0.507 Proses Manajemen Proyek 0.300 0.545 0.545 0.858 0.473 0.670 Proses Pendefinisian Proyek 0.421 0.489 0.515 0.931 0.410 0.724 Ruang Lingkup 0.801 0.407 0.314 0.324 0.171 0.429 Sifat Critical Proyek 0.252 0.329 0.354 0.469 0.895 0.264 Strategi Eksekusi 0.398 0.588 0.543 0.634 0.178 0.819 Teknik Rekayasa 0.458 0.541 0.453 0.678 0.404 0.867 Tim Berkaliber Tinggi 0.327 0.528 0.843 0.463 0.171 0.465 Waktu 0.688 0.269 0.239 0.290 0.123 0.315

## 3.3. Pengujian Outer & Inner Model
Validitas diskriminatif model meningkat ketika akar kuadrat AVE untuk setiap konfigurasi lebih besar daripada korelasi antara dua konfigurasi dalam model. Nilai AVE yang baik harus lebih besar dari 0,50.
Vol. 4, No. 2 November 2022, ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912
Tabel 6. Nilai AVE dan kuadratnya Variabel Average Variance Extracted Akar Kuadrat AVE Organizational Factors 0.80 0.64 People Factors 0.84 0.70 Process Factors 0.89 0.80 Technical Factors 0.84 0.71 Project Factors 0.88 0.77 Efektivitas 0.74 0.54
Semua konstruksi menunjukkan nilai AVE lebih besar dari 0,50. Daya minimum adalah 0,54 dan faktor perlakuan maksimum adalah 0,80. Nilai ini memenuhi persyaratan sesuai dengan batas nilai AVE minimum yang ditentukan sebesar 0,50. Dari hasil beban lateral dan kuadrat AVE, akar kuadrat dari AVE adalah setiap konstruk memiliki validitas diskriminatif yang tinggi. Model eksternal dapat diukur selain mengevaluasi konvergensi dan validitas diskriminan. Bisa juga dilakukan dengan melihat variabel laten yang diukur dengan nilai reliabilitas konstituen atau komposit reliabilitas. Jika nilai kepercayaan gabungan lebih besar dari 0,7, konfigurasi dinyatakan tepercaya dan konfigurasi dinyatakan tepercaya.
Tabel 7. Nilai Keandalan Komposit Konstruk Keandalan Komposit Efektivitas 0.827 Organizational Factors 0.843 People Factors 0.821 Process Factors 0.890 Project Factors 0.911 Technical Factors 0.831
Semua  konstruksi  memiliki  skor  kepercayaan  komposit  di  atas  0,70.  Nilai  yang  dihasilkan menunjukkan  keandalan  yang  baik  dengan  semua  konfigurasi  memenuhi  persyaratan  minimum. Analisis  varian  (R2)  atau  uji  keputusan  dirancang  untuk  mengetahui  apakah  ada  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen. Nilai R-Square pada penelitian ini yaitu 0,298. Artinya variabel organisasi, manusia,  proses,  proyek,  dan  teknis mempengaruhi  efektivitas  sebesar  29,8%,  sedangkan sisanya dipengaruhi oleh variabel tidak termasuk pada penelitian ini.
Validitas konvergen dicapai dengan mempertimbangkan keandalan item (ukuran validitas) yang ditunjukkan oleh nilai load factor. Pada penelitian ini, batasan faktor paparan yang ditetapkan adalah sebesar 0,6. (Truong & McColl, 2011)
Gambar 11. Hasil Model Penelitian
Tabel 8. Hasil Hasil Path Coefficients Path Coefficients Organizational Factor -> Keberhasilan Penerapan Metode Scrum dalam Perkuliahan 0.225 People Factor -> Keberhasilan Penerapan Metode Scrum dalam Perkuliahan 0.036 Process Factor -> Keberhasilan Penerapan Metode Scrum dalam Perkuliahan -0.035 Project Factor -> Keberhasilan Penerapan Metode Scrum dalam Perkuliahan 0.060 Technical Factor -> Keberhasilan Penerapan Metode Scrum dalam Perkuliahan 0.344 Tabel 9. Inner Model T-Statistics Keberhasilan Penerapan Metode Scrum dalam Perkuliahan Organizational Factor 0.225 People Factor 0.036 Process Factor -0.035 Project Factor 0.060
Pengujian  hipotesis  dijalankan  terhadap  hasil  pengujian  pada  model  internal  (model  secara struktural).  Pengujian  ini  meliputi  keluaran  r-kuadrat,  parameter  koefisien,  dan  t-statistik.  Dari  situ penulis dapat mengetahui apakah hipotesis diterima atau justru ditolak, seperti dengan memeriksa nilai signifikansi antara struktur dan t-statistik. Nilainya dapat diperhatikan dari hasil bootstrap. Aturan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu bahwa t-statistik harus lebih besar daripada 1,711 dan koefisien beta bernilai positif.
Vol. 4, No. 2 November 2022, ISSN 2723-4371, E-ISSN 2723-5912
Tabel 10. Rangkuman Hasil Pemrosesan Hipotesis Parameter Koefisien T-statistics Hipotesis Hasil Keterangan H1 Jadwal Proyek 1.931 0.399 Ditolak H2 Jenis Proyek 1.595 0.953 Ditolak H3 Keterlibatan Dosen 1.239 2.257 Diterima H4 Komitmen Perkuliahan 1.107 1.726 Diterima H5 Lingkungan Kelas 0.912 1.293 Ditolak H6 Lingkungan Tim 1.543 1.520 Ditolak H7 Proses Manajemen Proyek 0.681 1.336 Ditolak H8 Proses Pendefinisian Proyek 0.681 1.336 Ditolak H9 Sifat Critical Proyek 0.452 0.386 Ditolak H10 Strategi Eksekusi 1.000 1.898 Diterima H11 Teknik Rekayasa 1.000 1.898 Diterima H12 Tim Berkaliber Tinggi 1.239 2.257 Diterima

## 3.4. Hasil dan Pembahasan (Results and Discussions)
Demografi responden didapatkan menggunakan statistik deskriptif. Responden dalam penelitian ini adalah  mahasiswa  berusia  18-22  tahun  dari  tiga  angkatan  dan  program  studi  di  Jurusan  Teknik Informatika  Universitas  Negeri  Surabaya.  Berdasarkan  pengamatan  oleh  penulis  sebagai  dosen pengampu,  mahasiswa  tampaknya  tertarik  menggunakan  metodologi  Scrum  dalam  pengembangan perangkat lunak untuk tugas kelompok besar dalam kursus pemrograman.
Hasil  hipotesis  ke-3,  ke-4,  dan  ke-12  menunjukkan  bahwa  variabel  faktor  organisasi  dan manusia  berpengaruh  positif  terhadap  efektivitas  pengembangan  perangkat  lunak.  Berdasarkan  hasil faktor organisasi, hipotesis ini diterima karena terbukti berpengaruh positif terhadap efikasi. Menurut analisis  peneliti,  berdasarkan  kuesioner  yang  mereka  kirimkan  kepada  mahasiswa  yang mengerjakannya, baik secara teoritis maupun praktis, komitmen kuat dosen untuk menerapkan Scrum di setiap pertemuan kuliah menghasilkan efek yang signifikan. Semua responden berpartisipasi sebagai pengguna Scrum, terlepas dari posisi mereka di dalam tim. Pengembang aplikasi yaitu mahasiswa sangat membutuhkan  partisipasi  dosen  sebagai  bagian  dari  faktor  manusia  dalam  kegiatan  Scrum  untuk meningkatkan efektivitas proses pengerjaan perangkat lunak. Selain itu, posisi dosen sebagai pemain peran  Scrum  Master  membantu  siswa  dalam  mengimplementasikan  Scrum  untuk  mengelola  tugas pengembangan perangkat lunak. Dukungan dari dosen memastikan bahwa hasil tugas perangkat lunak setara  dengan  ruang  lingkup  tugas  besar  dan  memenuhi  harapan  dan  kebutuhan  yang  ditentukan  di permulaan penugasan.
Hasil hipotesis ke-10 dan ke-11 pada penelitian ini menunjukkan bahwa faktor teknis memiliki dampak  yang  sangat  positif  terhadap  efektivitas  pengembangan  perangkat  lunak.  Berdasarkan  hasil faktor teknis, hipotesis ini ditolak karena terbukti berpengaruh positif terhadap efektivitas, karena teknik dan strategi teknis ditetapkan pada awal keseluruhan tugas. Artinya kunci keberhasilan Scrum dengan metodologi  rekayasa  perangkat  lunak  Agile  dan  proses  pengiriman  berpengaruh  terhadap  efektivitas manajemen proyek pengembangan perangkat lunak pada mata kuliah pemrograman di Jurusan Teknik Informatika  Universitas  Negeri  Surabaya.  Kelompok  mahasiswa  dapat  mempertimbangkan  risiko perubahan  yang  diterapkan  pada  aplikasi. Maka dari  itu,  setiap  perubahan yang terjadi pada aplikasi hanya  memerlukan  proses  pengecekan  oleh  dosen  pengampu  dengan  dokumen  terstruktur  berupa progress mingguan, sehingga pada akhirnya bisa dikumpulkan sebagai dokumen untuk tugas besar untuk semester tesebut.

## 4. Kesimpulan (Conclusion)
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  salah  satu  dari  lima  faktor  penentu  keberhasilan metodologi Scrum signifikan dan dua dari lima faktor penentu keberhasilan metodologi Scrum memiliki dampak sedang terhadap efektivitas pengembangan perangkat lunak dalam kursus pemrograman. Ketiga faktor tersebut antara lain faktor organisasi, faktor manusia, dan faktor teknis. Faktor proses dan proyek tidak berpengaruh positif terhadap efektivitas manajemen tugas pengembangan perangkat lunak. Pada akhirnya,  penelitian  ini  dapat  menyimpulkan  bahwa Scrum  adalah metode  kerja  yang  kurang  efektif untuk mengelola tugas perangkat lunak pada mata kuliah pemrograman. Ini memiliki dampak besar pada efektivitas  pengembangan  tugas  perangkat  lunak.  Berdasarkan  hasil  nilai  R-squared  penelitian  ini (0,298),  hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  organisasi,  manusia,  proses,  proyek,  dan  faktor  teknis mempengaruhi  efektivitas  sebesar  29,8%,  sisanya  berarti  Anda  dipengaruhi  oleh:  Variabel  tidak termasuk  dalam  model.  Dosen  pengampu  perangkat  lunak  perlu  menerapkan  dengan  lebih  baik metodologi Scrum dalam manajemen tugas perangkat lunak untuk mendukung keberhasilan tugas besar, terutama di sekitar dua faktor yang sama sekali tidak terkait: faktor proses dan faktor proyek. Faktor dapat sangat mempengaruhi keberhasilan manajemen proyek perangkat lunak.

## Ucapan Terima Kasih (Acknowledgement)
Pada bagian ini, penulis dapat memberikan ucapan terima kasih kepada penyedia Dana Penelitian Kebijakan Fakultas Teknik Skema Penelitian Dasar Universitas Negeri Surabaya.

## Daftar Pustaka
Abdillah,  N.  (2019).  Analisis  Faktor  yang  Mempengaruhi  Adopsi  Scrum  pada  Startup  Digital  di Yogyakarta. Thesis Master of Informatics Engineering – Universitas Islam Indonesia Chow,  Tsun,  &  Cao,  Dac  Buu.  (2008).  A  survey  study  of  critical  success  factors  in  agile  software projects. Journal of Systems and Software, 81(6), 961–971.
Dobbins,  James  H,  &  Donnelly  Richard  G.  (1998).  Summary  Research  Report  On  Critical  Success
Factors In Federal Government Program Management.
Mahfud. Sholihin, Pph.D & Dr. Dwi Ratmono. (2013). Analisis SEM-PLS dengan SmartPLS 3.0 untuk hubungan nonlinier dalam penelitian Sosial dan Bisnis, Yogyakarta: Penerbit Andi Yogyakarta.
Makmur, http://masud.lecture.ub.ac.id/files/2015/05/14.-PLS.pdf, diakses tanggal 12 April 2012. Ningsi,  B.  A.  (2018).  Analisis  Kepuasan  Pelanggan  Atas  Kualitas  Produk  dan  Pelayanan  Dengan
Metode SEM-PLS. Jurnal Statistika Dan Aplikasinya, 2(2), 8 - 16.
https://doi.org/10.21009/JSA.02202
Nurdi,  Firdausyi  Aulia,  &  Tricahyono,  Dodie.  (2022).  Pengaruh  Faktor-Faktor  Kesuksesan  Agile System  Development  Terhadap  Efektifitas  Pengembangan  Produk  Perangkat  Lunak  di  PT  Xyz Dengan Menggunakan Metode Scrum, Jurnal Ilmiah Indonesia, 7(1).
Perdana,  Arkan.  (2022).  https://glints.com/id/lowongan/metode-scrum/#.YldGr8hByUk,  diakses tanggal 12 April 2022.
Truong, Y., & McColl, R. (2011). Intrinsic motivations, self-esteem, and luxury goods consumption.
Journal of retailing and consumer services, 18(6), 555-561.