R. Deni Fajar Fitriansyah 1 , Hermawan 2 , Christina Ekawati 3 (2023), Pengaruh Strategi Pemasaran dan Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Pelanggan Membeli Produk Alat Kesehatan di PT. Multy Synergy Persada dengan Citra Perusahaan sebagai Intervening, (5) 7,
https://doi.org/10.46799/syntax-idea.v5i7.2416 E-ISSN: 2684-883X
Published by:
Ridwan Institute

## PENGARUH STRATEGI PEMASARAN DAN BAURAN PEMASARAN
TERHADAP KEPUTUSAN PELANGGAN MEMBELI PRODUK ALAT KESEHATAN DI PT. MULTY SYNERGY PERSADA DENGAN CITRA

## PERUSAHAAN SEBAGAI INTERVENING
R. Deni Fajar Fitriansyah 1 , Hermawan 2 , Christina Ekawati 3
Prodi Magister Manajemen, STIE GICI Business School Email: rdeni.fajar@gmail.com , hermawan.awan@gmail.com , christinaekawati9@gmail.com

## ABSTRACT
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Promosi (X1), Harga (X2), Tempat (X3),  Produk  (X4),  Segmentasi  (X5),  Targeting  (X6),  Positioning  (X7)  terhadap keputusan  pembelian  (Z)  alat  Kesehatan  di  PT.  Multy  Synergy  Persada  dengan  Citra Perusahaan  (Y)  sebagai  Variabel  Intervening.  Latar  belakang  penelitian  ini mencerminkan  pentingnya  memahami  bagaimana  faktor-faktor  pemasaran  seperti promosi,  harga,  distribusi,  produk,  segmentasi  pasar,  targeting,  dan  positioning  dapat memengaruhi  keputusan  pembelian  konsumen  di  industri  alat  Kesehatan.  PT.  Multy Synergy  Persada  berada  dalam  kompetisi  sengit  dalam  pasar  alat  Kesehatan,  sehingga memahami faktor-faktor yang memengaruhi keputusan pembelian pelanggan serta peran citra  perusahaan  sebagai  variabel  perantara  menjadi  kunci  dalam  merancang  strategi pemasaran  yang  efektif.  Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  pelanggan  PT.  Multy Synergy  Persada,  dengan  total  target  responden  sebanyak  100  responden  yang  dipilih melalui metode purposive sampling. Metode analisis yang digunakan adalah path analysis dengan  menggunakan  aplikasi  SmartPLS.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  uji validitas dan reliabilitas memenuhi standar yang ditetapkan. Selain itu, hasil uji hipotesis menunjukkan bahwa semua hipotesis terkait dengan variabel Promosi (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Produk (X4), Segmentasi (X5), Targeting (X6), Positioning (X7), terhadap keputusan pembelian (Z) diterima. Hal serupa juga berlaku untuk variabel Promosi (X1), Harga (X2), Tempat (X3), Produk (X4), Segmentasi (X5), Targeting (X6), Positioning (X7), terhadap Citra Perusahaan (Y). Hasil ini juga menunjukkan bahwa citra Perusahaan memediasi hubungan antara semua variabel independen dan keputusan pembelian. Dari hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa strategi pemasaran dan bauran pemasaran memiliki  peran  yang  sangat  penting  bagi  PT.  Multy  Synergy  Persada  dalam meningkatkan citra perusahaan dan memengaruhi keputusan pembelian pelanggan terkait produk alat Kesehatan.
JOURNAL SYNTAX IDEA p–ISSN: 2723-4339 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 5, No. 7, Juli 2023
Kata  kunci: citra  perusahan,  promosi,  harga,  Place,  Produk,  segmentasi,  targeting, positioning, keputusan pembelian.

## ABSTRACT
This research aims to analyze the influence of Promotion (X1), Price (X2), Place (X3), Product  (X4),  Segmentation  (X5),  Targeting  (X6),  Positioning  (X7)  on  the  purchase decisions (Z) of Medical devices at PT. Multy Synergy Persada, with Company Image (Y) as  an  Intervening  Variable.  The  background  of  this  study  reflects  the  importance  of understanding  how  marketing  factors  such  as  promotion,  price,  distribution,  product, market segmentation, targeting, and positioning can affect consumer purchase decisions in the Medical devices industry. PT. Multy Synergy Persada faces intense competition in the  Medical  devices  market,  making  it  crucial  to  comprehend  the  factors  influencing customer  purchase  decisions  and  the  role  of  the  company  image  as  an  intervening variable in designing effective marketing strategies. The study's population comprises PT. Multy  Synergy  Persada's  customers,  with  a  target  of  100  respondents,  were  selected through purposive  sampling. The analysis  method employed  is  path  analysis using the SmartPLS application. The research results indicate that the validity and reliability tests meet the established standards. Furthermore, the hypothesis tests' outcomes demonstrate that  all  hypotheses  related  to  the  variables  Promotion  (X1),  Price  (X2),  Place  (X3), Product (X4), Segmentation (X5), Targeting (X6), Positioning (X7) regarding purchase decisions (Z) are accepted. The same applies to the variables Promotion (X1), Price (X2), Place  (X3),  Product  (X4),  Segmentation  (X5),  Targeting  (X6),  Positioning  (X7) concerning  Company  Image  (Y).  These  findings  also  suggest  that  the  company  image mediates the relationship between all independent variables and purchase decisions. In conclusion, this research indicates the pivotal role of marketing strategies and marketing mix  for  PT.  Multy  Synergy  Persada  in  enhancing  the  company  image  and  influencing customer purchase decisions related to Medical devices products.
Keywords: corporate image, promotion, price, Place, Product, segmentation, targeting, positioning, purchasing decision

## PENDAHULUAN
Dalam  konteks  bisnis  korporat,  pemasaran  memiliki  peran  penting,  terutama dalam  berbagai  upaya  promosi  penjualan.  Promosi  penjualan,  sebagai  salah  satu  cara untuk memperkenalkan produk kepada calon konsumen, merupakan bagian integral dari kegiatan  pemasaran.  Seperti  yang  dinyatakan  oleh  Sopiah  dan  Syihabuddin  (2008:93) dalam  (Fitriansyah,  2017a),  untuk  mencapai  konsumen,  berbagai  metode  promosi penjualan  tradisional  digunakan,  termasuk  periklanan,  penjualan  pribadi,  promosi penjualan,  dan  publikasi.  Beragam  alat  periklanan  digunakan  untuk  menarik  perhatian pengunjung  dan  mendorong  pembelian,  seperti  iklan  di  koran,  majalah,  televisi,  radio, penawaran khusus, kupon diskon, program tambahan, pengujian produk, dan lainnya.
Menurut  Kubicki  &  Milano,  (2016)  harga  adalah  jumlah  uang  yang  harus dikeluarkan  oleh  konsumen  untuk  memperoleh  produk.  Kebijakan  penetapan  harga mencakup konsep-konsep berikut:
1. Harga tetap, yaitu harga yang ditawarkan di toko-toko.
2. Diskon.
3. Syarat pembayaran.
4. Syarat pengembalian.
5. Syarat kredit.
Ini  mengacu  pada  proses  menentukan  harga  suatu  produk  atau  menetapkan rentang  harga.  Kebijakan  penetapan  harga  tidak  bersifat  tetap  dan  dapat  berubah tergantung  pada  promosi  atau  berdasarkan  siklus  hidup  produk.  Hal  ini  harus mempertimbangkan  sejumlah  kendala  dan  variabel,  baik  dari  produsen  maupun konsumen:  harga  pokok,  citra  produk,  biaya  distribusi,  elastisitas  harga  (yaitu  dampak perubahan  harga  terhadap  permintaan  konsumen),  kondisi  persaingan  (monopoli, oligopoli, persaingan, dll.).
Kotler  dalam  Radix  A.  (2010)  dalam  (Dianawati  &  Zen,  2017)  menjelaskan "saluran  distribusi  adalah  kumpulan  aset  yang  menjalankan  seluruh  aktivitas  (fungsi) untuk  menyampaikan  suatu  jasa  atau  produk  dan  kepemilikan  dari  pemilik  produk  ke konsumen". (Baker et al., 2010 : 188) menyatakan fungsi distribusi generik dalam konteks yang  dijelaskan,  produksi  dan  konsumsi  dipisahkan  oleh  berbagai  jenis  kesenjangan geografis, pilihan, waktu, dan jumlah (Bucklin, 1966, 1972) dalam (Baker et al., 2010) yang  harus  diatasi  oleh  peserta  pasar  agar  produk  atau  jasa  mereka  tersedia  untuk diakuisisi.  Tidak  akan  ada  pertukaran  jika  pihak-pihak  yang  terlibat  benar-benar  tidak mampu menyampaikan objek atau layanan yang dipertukarkan dengan objek atau layanan yang  memiliki  nilai  lebih  tinggi.  Di  sinilah  muncul  fungsi  pertukaran  fundamental keempat  yaitu  menempatkan  tawaran  pada  ketersediaan  pihak  yang  akan  melakukan pertukaran potensial.
Definisi  produk  menurut  Kotler  dan  Keller  (2012:4)  dalam  (Yusanti  & Triyonowati, 2017) merujuk pada segala sesuatu yang dapat diperkenalkan ke pasar untuk memberikan  pengalaman,  kepemilikan,  penggunaan,  atau  konsumsi,  dengan  tujuan memenuhi keinginan atau kebutuhan. Produk yang dapat dijual dapat melibatkan berbagai bentuk, termasuk benda fisik, layanan, pengalaman, acara, individu, lokasi, kepemilikan, organisasi,  dan  gagasan.  Sedangkan  pandangan  Swastha  (2014:94)  dalam  (Yusanti  & Triyonowati,  2017)  tentang  Produk  merujuk  pada  kombinasi  atribut  yang  kompleks, termasuk  elemen  fisik  dan  abstrak  seperti  kemasan,  palet  warna,  harga,  reputasi perusahaan  dan  pengecer,  serta  layanan  yang  diberikan  oleh  perusahaan  dan  pengecer kepada  konsumen  dengan  tujuan  memenuhi  kebutuhan  serta  keinginan  mereka. Hermawan  (2012:36)  dalam  (Yusanti  &  Triyonowati,  2017)  mengklarifikasi  bahwa produk  merupakan  segala  sesuatu  yang  dapat  ditawarkan  ke  pasar  untuk  memenuhi kebutuhan  atau  keinginan.  Konsumen  diberikan  kesempatan  untuk  merasakan  dan menilai  tingkat  kepuasan  dan  nilai  produk  dalam  konteks  kehidupan  mereka.  Dengan demikian, dapat disimpulkan bahwa produk adalah berbagai entitas yang memenuhi serta
memuaskan kebutuhan dan keinginan manusia, termasuk produk berwujud, tak berwujud, atau  layanan.  (Albretch  et  al.,  2023  :  103)  menyatakan  mungkin  bahkan  lebih  penting lagi,  sebagai  konsumen,  orang  cenderung  membeli  bukan  hanya  produk  yang  mereka butuhkan  tetapi  juga  produk  atau  layanan  yang  mereka  persepsikan  sebagai  konsisten dengan "konsep diri" mereka. Dengan kata lain, secara umum, mereka ingin produk yang mereka beli sesuai atau cocok dengan citra diri yang mereka yakini.
Segmentasi  pasar  adalah  pendekatan  untuk  memecah  populasi  pasar  menjadi kelompok-kelompok  pembeli  yang  memiliki  karakteristik,  kebutuhan,  motivasi,  dan perilaku berbeda, serta memerlukan strategi pemasaran yang khusus (Sudrartono, 2019) dalam (Fitralisma & Mandasari, 2021). Menurut Kotler, ini disebut sebagai segmentasi pasar, yaitu membagi pasar menjadi segmen-segmen pembeli yang memiliki perbedaan intrinsik dalam hal kebutuhan dan perilaku, bahkan membutuhkan pendekatan pemasaran yang  unik.  Setiap  segmen  pasar  terdiri  dari  sekelompok  pelanggan  yang  memiliki keinginan  serupa.  Oleh  karena  itu,  tidak  ada  pendekatan  yang  pasti  untuk  melakukan segmentasi  pasar.  Pemasar  harus  melakukan  eksperimen  dengan  berbagai  variabel segmentasi  untuk  menemukan  metode  terbaik  dalam  mengidentifikasi  struktur  pasar (Kotler & Keller, 2009) dalam (Fitralisma & Mandasari, 2021). (Stevens et al., 2006  : 18)  Studi  studi  pasar  atau  penetapan  pasar  menentukan  bagaimana  pasar  dibagi berdasarkan penggunaan produk, permintaan, atau profil pelanggan. Biasanya, studi ini mengembangkan profil demografis, psikografis, preferensi produk, dan gaya hidup dari segmen pasar utama.
Philip  Kotler  mengemukakan  bahwa  penargetan  pasar  adalah  proses mengevaluasi  dan  memilih  satu  atau  lebih  segmen  pasar  untuk  diperhatikan  (Saparso, 2021). Widjaya (2017) menjelaskan bahwa target pasar adalah kelompok pembeli yang memiliki kebutuhan atau karakteristik serupa yang akan dilayani oleh perusahaan. Dalam pandangan Gloria Vidia Pomantow (2019), target pasar melibatkan evaluasi segmen pasar dan pemilihan satu atau beberapa segmen untuk dijadikan target. Pendekatan yang serupa diutarakan oleh Lamb dan Hair (2006), yang menyatakan bahwa pasar sasaran melibatkan definisi dan penempatan produk dalam suatu pasar target.
Menurut Al Ries dan Jack Trout (2001), positioning adalah tentang menciptakan posisi produk di benak pelanggan potensial. Mereka mengatakan bahwa produk yang baik adalah yang lebih baik daripada produk sejenis lainnya. Data dari peta persepsi digunakan untuk  mengembangkan  berbagai  strategi  produk.  (Saparso,  2021)  Positioning  adalah praktik dalam perencanaan produk dan strategi pemasaran untuk menciptakan kesan yang jelas  di  benak  konsumen.  Tujuannya  adalah  untuk  memastikan  bahwa  konsumen memahami  dan  menghargai  upaya  perusahaan.  Dalam  proses  positioning,  perusahaan mempelajari  posisi  pesaingnya  dan  memutuskan  apakah  akan  mengikuti  posisi  serupa dengan  pesaing  atau  mencari  peluang  unik  di  pasar.  Jika  perusahaan  memilih  untuk berada  dekat  dengan  pesaing,  mereka  harus  berusaha  untuk  membedakan  diri  mereka melalui karakteristik yang unik.
Menurut  Kotler  dan  Keller  (2018),  branding  mencakup  aspek  eksternal  suatu produk maupun layanan, termasuk upaya perusahaan untuk memenuhi aspek kebutuhan psikologis dan sosial konsumen. Citra merek mencakup persepsi keseluruhan konsumen terhadap  suatu  merek  tersebut.  Citra  merek  yang  positif  memiliki  dampak  besar  bagi bisnis, termasuk dalam membangun citra khusus, meningkatkan upaya pemasaran, dan membedakan produk dari pesaing. (Evgeniy et al., 2019). Citra merek atau produk yang positif  juga  menciptakan  nilai  emosional  bagi  konsumen,  sehingga  perusahaan  perlu berupaya  meningkatkan  citra  produknya  (Cahyaningrum,  2020).  Merek  membantu konsumen  mengidentifikasi,  mengevaluasi,  mengurangi  risiko  saat  membeli,  serta mencapai pengalaman dan kepuasan melalui perbedaan produk (Moksaoka & Rahyuda, 2016). (Manggalania & Soesanto, 2021).
Pendapat  berbeda  mengenai  gambaran  merek  diungkapkan  oleh  Kotler  (2000) dalam  Nova  (2011:298),  yang  menjelaskan  konsep  citra  sebagai  persepsi  masyarakat terhadap  perusahaan  atau  produknya.  Citra  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor  yang  tidak dapat dikendalikan oleh perusahaan. Citra perusahaan, yang meliputi nama, reputasi, atau keahlian, sering kali memengaruhi keputusan pembelian baik dalam sektor jasa maupun manufaktur.(Fitriansyah, 2017b).
Menurut Suprapti (2010), pengambilan keputusan melibatkan proses memilih di antara  beberapa  alternatif  yang  tersedia.  Dengan  kata  lain,  keputusan  merupakan  hasil dari  pemilihan  di  antara  berbagai  pilihan  yang  ada.  Ada  berbagai  jenis  pengambilan keputusan, termasuk keputusan yang memiliki dampak pada keputusan lainnya, seperti pemilihan tempat atau saluran pembelian. Machfoedz (2010) menjelaskan pengambilan keputusan  merupakan  langkah  evaluasi  serta  pemilihan  antara  alternatif-alternatif berdasarkan manfaat tertentu. Ini melibatkan penciptaan alternatif keputusan yang dinilai paling  menguntungkan.  Proses  evaluasi  biasa  dimulai  dengan  melakukan  identifikasi masalah  yang  berpengaruh  terhadap  tujuan  utama,  menggabungkan  informasi, menganalisa berbagai pilihan, lalu memilih keputusan terbaik. Tahap terakhir melibatkan penilaian efektivitas keputusan yang diambil dan iterasi proses ini. Berdasarkan model hubungan antara kompleksitas masalah dan upaya pemecahannya, terdapat tiga tingkat penelitian yang dapat dibedakan (Dianawati & Zen, 2017).

## METODE PENELITIAN
Dalam penelitian ini, di gunakan strategi penelitian asosiatif yang mana menurut Sugiono  (2016  :  92)  dalam  (Sapitri,  2018)  strategi  asosiatif  adalah  pendekatan  yang digunakan  untuk  mengeksplorasi  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih.  Dalam penelitian  ini  didukung  dengan  menggunakan  metode  survey  sampel  yaitu  teknik pengumpulan data, data dikumpulkan melalui teknik pengisian kuisioner oleh responden dan  kemudian  dianalisis  untuk  menentukan  apakah  terdapat  hubungan  yang  signifikan antara  variabel  Promosi  (X1),  Harga  (X2),  Place  (X3),Product  (X4),  Segmentasi  (X5), Targeting (X6), Positioning (X7), Citra Perusahaan (Y) dan  Keputusan Membeli (Z).
Data yang telah dikumpulkan melalui kuisioner akan diolah menggunakan model Analisis Jalur. Analisis Jalur digunakan untuk mengevaluasi dan menganalisis hubungan
antar  variabel  dalam  rangka  memahami  pengaruh,  baik  secara  langsung  maupun  tidak langsung, dari seluruh atau sebagian variabel bebas (eksogen) terhadap variabel terikat (endogen). Metode ini mengacu pada konsep koefisien jalur, yang merupakan koefisien regresi yang telah dinormalisasi dan dihitung dari data yang telah dinormalisasi (Z-score). Untuk  melaksanakan  analisis  ini,  kami  akan  menggunakan  perangkat  lunak  SmartPLS (Partial Least Square) Versi 3.2.9.
Untuk  menganalisis  data  menggunakan path  analysis ,  peneliti  menggunakan perangkat lunak SmartPLS (Partial Least Squares), yang mencakup analisis struktur dan model  pengukuran,  analisis  model  eksternal  dan  internal,  serta  pengujian  hipotesis. Metode ini digunakan untuk mengukur hubungan dan pengaruh antara variabel-variabel dalam penelitian.
1. Outer Model
Analisis  outer  model  ini  menunjukkan  korelasi  antara  variabel  laten  dan indikatornya.  Outer  model  menjelaskan  setiap  indikator  yang  terkait  dengan  variabel laten.  Model  pengukuran  ini  digunakan  dalam  mengevaluasi  validitas  dan  reliabilitas model.  Uji  validitas  dilakukan  untuk  mengukur  sejauh  mana  instrumen  penelitian mengukur apa yang seharusnya diukur. Uji reliabilitas, di sisi lain, mengukur konsistensi pengukuran.
a. Validitas konvergen ( Convergent validity )
Validitas konvergen terlihat dari korelasi antara skor indikator dan skor variabel. Nilai  loading  faktor  >  0,7  dikatakan  ideal  dan  nilai  loading  faktor  >  0,5  masih  dapat diterima.
b. AVE (Average Variance Extracted)
Dikatakan ideal dan Indikator dianggap valid jika nilai AVE (Average Variance Extracted) lebih besar dari 0,5 atau jika semua beban eksternal memiliki nilai beban lebih dari 0,5, menunjukkan validitas konvergen.
c. Nilai diskriminan ( discriminant validity )
Faktor  cross  loading,  digunakan  dalam  menilai  suatu  konstruk  memiliki  faktor pembeda  yang  cukup  dengan  membandingkan  beban  pada  indikator  yang  diharapkan memiliki beban lebih tinggi dibandingkan indikator lain.
d. Composite reliability .
Data yang memiliki composite reliability > 0,7 memiliki reliabilitas yang tinggi.
e. Cronbach's alpha
Nilai Cronbach's alpha harus lebih besar dari 0,6 untuk semua konstruk. (Hussein, 2015)
2. Inner Model
Menurut Ghozali (2014) dalam (Sapitri, 2018) Analisi inner model juga dikenal sebagai analisa model struktural, hal ini dilakukan untuk memastikan bahwa struktur yang dibangun adalah akurat dan kokoh. Berikut adalah indikator pada evaluasi inner model:
a. Koefesien determinasi ( R-Square )
Digunakan  untuk  menilai  seberapa  besar  pengaruh  variabel  laten  independen terhadap variabel dependen.
b. Predictive relevance (Q 2 )
Bertujuan untuk memvalidasi kemampauan prediktif model pengukuran reflektif. Menurut  Wold  (1982)  Interpretasi  hasil  lebih  besar  dari  0  (nol)  menunjukan  variabel eksogen  baik  atau  sesuai  sebagai  variabel  penjelas  yang  mampu  memprediksi  variabel endogen Abdillah dan Hartono (2015) dalam(Anshar, 2018)
c. Goodness Of Fit
Memiliki  fungsi  memvalidasi  perpaduan  antara  inner  model  dan  outer  model, menurut Tenenhau (2004) dalam (Hussein, 2015) Nilai GoF Small = 0,1, GoF Medium = 0,25, dan GoF besar = 0,38.
3. Pengujian Hipotesa
Pada  pengujian  hipotesa  ini  dapat  dilihat  nilai  probabilitas  dan  t-statitstiknya. Nilai p-value dengan alpha 5% adalah kurang dari 0,05 dan nilai t-tabel untuk alpha 5% adalah  1,96,  maka  kriteria  penerimaan  hipotesa  adalah  Ketika  t-statistik  >  t-tabel. (Hussein, 2015)
Gambar 1. Model Analisis Struktural

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Pengujian Validitas
a. Outer Model
Gambar 2. Pengujian Validitas Outer Loading
Berdasarkan  pengujian validitas outer  loading pada  Tabel  4.2 dan Gambar  4.6, diketahui seluruh nilai outer loading > 0,7, yang berarti telah memenuhi syarat validitas berdasarkan  nilai  loading.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  validitas  berdasarkan  nilai average variance extracted (AVE).
Gambar 3. Pengujian Validitas Average Variance Extracted (AVE)
Nilai AVE yang disarankan adalah di atas 0,5 (Mahfud dan Ratmono, 2013:67). Diketahui  seluruh  nilai  AVE  >  0,5,  yang  berarti  telah  memenuhi  syarat  validitas
berdasarkan  AVE.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  reliabilitas  berdasarkan  nilai composite reliability (CR).
Gambar 4. Pengujian reliabilitas Composite reliability (CR)
Nilai  CR  yang  disarankan  adalah  di  atas  0,7  (Mahfud  dan  Ratmono,  2013:67). Diketahui  seluruh  nilai  CR  >  0,7,  yang  berarti  telah  memenuhi  syarat  reliabilitas berdasarkan  CR.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  reliabilitas  berdasarkan  nilai cronbach’s alpha (CA).

## Gambar 5. Pengujian reliabilitas Cronbach’s Alpha (CA)
Nilai  CA  yang  disarankan  adalah  di  atas  0,7  (Mahfud  dan  Ratmono,  2013:67). Diketahui  seluruh  nilai  CA  >  0,7,  yang  berarti  telah  memenuhi  syarat  reliabilitas berdasarkan  cronbach’s  alpha.  Selanjutnya  dilakukan  pengujian  validitas  diskriminan dengan pendekatan Fornell-Larcker.

## Tabel 1. Pengujian Validitas Diskriminan: Fornell & Larcker
Citra Perusahaan Harg a Keputusan Pembelian Place Position ing Produ k Promo si Segment asi Targeti ng Citra Perusahaan (0,954) Harga 0,429 (0,97 4) Keputusan Pembelian 0,911 0,504 (0,927) Place 0,421 0,184 0,512 (0,97 3) Positioning 0,435 0,186 0,516 0,189  (0,974) Produk 0,449 0,191 0,522 0,160  0,183 (0,974 ) Promosi 0,443 0,180 0,528 0,176  0,188 0,197  (0,972) Segmentasi 0,445 0,181 0,515 0,164  0,192 0,220  0,169  (0,969)
Targeting 0,445 0,190 0,518 0,160  0,177 0,178  0,179 0,163  (0,973)
Dalam pengujian validitas diskriminan, perbandingan dilakukan antara nilai akar kuadrat AVE dari sebuah variabel laten dan nilai korelasi antara variabel laten tersebut dengan variabel laten lainnya. Jika nilai akar kuadrat AVE lebih besar dari nilai korelasi antara variabel laten tersebut dan variabel laten lainnya, maka dapat disimpulkan bahwa validitas diskriminan diatas telah terpenuhi.

## Tabel 2. Uji Path Coefficient & Signifikansi Pengaruh Langsung
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Hasil Hipot esis Citra Perusahaan -> Keputusan Pembelian 0,426 0,434 0,045 9,368 0,000 Diteri ma Harga -> Citra Perusahaan 0,192 0,192 0,060 3,190 0,002 Diteri ma Harga -> Keputusan Pembelian 0,143 0,140 0,014 10,052 0,000 Diteri ma Place -> Citra Perusahaan 0,204 0,210 0,067 3,034 0,003 Diteri ma Place -> Keputusan Pembelian 0,172 0,168 0,019 9,042 0,000 Diteri ma Positioning -> Citra Perusahaan 0,199 0,202 0,067 2,957 0,003 Diteri ma Positioning -> Keputusan Pembelian 0,153 0,150 0,019 8,260 0,000 Diteri ma Produk -> Citra Perusahaan 0,212 0,212 0,062 3,446 0,001 Diteri ma Produk -> Keputusan Pembelian 0,151 0,149 0,019 8,099 0,000 Diteri ma Promosi -> Citra Perusahaan 0,215 0,213 0,059 3,663 0,000 Diteri ma Promosi -> Keputusan Pembelian 0,170 0,169 0,023 7,274 0,000 Diteri ma Segmentasi -> Citra Perusahaan 0,218 0,217 0,062 3,504 0,000 Diteri ma Segmentasi -> Keputusan Pembelian 0,154 0,151 0,022 6,923 0,000 Diteri ma Targeting -> Citra Perusahaan 0,229 0,227 0,058 3,969 0,000 Diteri ma Targeting -> Keputusan Pembelian 0,164 0,161 0,025 6,628 0,000 Diteri ma Tabel 3. R-square R Square Citra Perusahaan 0,644 Keputusan Pembelian 0,960
Diketahui:
1. Nilai R-Square dari Citra Perusahaan adalah 0,644, yang berarti Promosi, Harga, Place,  Produk,  Segmentasi,  Targeting,  Positioning  mampu  menjelaskan  atau mempengaruhi Citra Perusahaan sebesar 64,4%.
2. Nilai R-Square dari  Keputusan  Pembelian  adalah  0,960,  yang  berarti  Promosi, Harga,  Place,  Produk,  Segmentasi,  Targeting,  Positioning,  Citra  Perusahaan mampu menjelaskan atau mempengaruhi Keputusan Pembelian sebesar 96%.
Tabel 4. Q-square Q² (=1-SSE/SSO) Citra Perusahaan 0,541 Keputusan Pembelian 0,805 Diketahui:
1. Nilai Q-Square (Q2) dari Citra Perusahaan adalah 0,451 > 0, yang berarti Promosi, Harga,  Place,  Produk,  Segmentasi,  Targeting,  Positioning  memiliki  relevansi prediksi terhadap Citra Perusahaan.
2. Nilai Q-Square (Q2)  dari  Keputusan  Pembelian  adalah  0,805  >  0,  yang  berarti Promosi,  Harga,  Place,  Produk,  Segmentasi,  Targeting,  Positioning,  Citra Perusahaan memiliki relevansi prediksi terhadap Keputusan Pembelian.
Tabel 5. Pengujian Goodness of Fit Model
Estimated Model SRMR 0,035
Diketahui  berdasarkan  hasil  pengujian  goodness  of  fit  SRMR,  nilai  SRMR  = 0.035 < 0.1, maka disimpulkan model telah FIT.

## Tabel 6. Pengujian mediasi
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Hasil hipotesis mediasi Harga -> Citra Perusahaan -> Keputusan Pembelian 0,082 0,084 0,030 2,690 0,007 Diterima Place -> Citra Perusahaan -> Keputusan Pembelian 0,087 0,092 0,034 2,585 0,010 Diterima Positioning -> Citra Perusahaan -> Keputusan Pembelian 0,085 0,089 0,035 2,453 0,015 Diterima Produk -> Citra Perusahaan -> Keputusan Pembelian 0,090 0,093 0,030 3,006 0,003 Diterima Promosi -> Citra Perusahaan -> Keputusan Pembelian 0,092 0,093 0,030 3,019 0,003 Diterima
Segmentasi -> Citra Perusahaan -> Keputusan Pembelian 0,093 0,094 0,030 3,144 0,002 Diterima Targeting -> Citra Perusahaan -> Keputusan Pembelian 0,098 0,099 0,029 3,354 0,001 Diterima

## Kesimpulan
Berdasarkan  analisis  dan  evaluasi  data  yang  telah  dilakukan  terhadap  variabel- variabel dalam penelitian ini, maka dapat diambil beberapa kesimpulan dan saran sebagai berikut:
1. Sesuai  Nilai  R-Square  dari  Citra  Perusahaan  adalah  0,644,  yang  berarti  Promosi, Harga, Place, Produk, Segmentasi, Targeting, Positioning mampu menjelaskan atau mempengaruhi Citra Perusahaan sebesar 64,4%.
2. Nilai R-Square dari Keputusan Pembelian adalah 0,960, yang berarti Promosi, Harga, Place,  Produk,  Segmentasi,  Targeting,  Positioning,  Citra  Perusahaan  mampu menjelaskan atau mempengaruhi Keputusan Pembelian sebesar 96%.
3. Citra Perusahaan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian, dengan nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,426, dan P-Values = 0,000 < 0,05 (Hipotesis Diterima).
4. Harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Citra  Perusahaan,  dengan  nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,192, dan P-Values = 0,002 < 0,05 (Hipotesis Diterima)
5. Harga  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian,  dengan nilai  koefisien  (kolom  Original  Sample)  =  0,143,  dan  P-Values  =  0,000  <  0,05 (Hipotesis Diterima).
6. Place  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Citra  Perusahaan,  dengan  nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,204, dan P-Values = 0,003 < 0,05 (Hipotesis Diterima).
7. Place berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian, dengan nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,172, dan P-Values = 0,000 < 0,05 (Hipotesis Diterima
8. Positioning  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Citra  Perusahaan,  dengan nilai  koefisien  (kolom  Original  Sample)  =  0,199,  dan  P-Values  =  0,003  <  0,05 (Hipotesis Diterima).
9. Positioning  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian, dengan nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,153, dan P-Values = 0,000 < 0,05 (Hipotesis Diterima).
10. Produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Citra  Perusahaan,  dengan  nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,212, dan P-Values = 0,001 < 0,05 (Hipotesis Diterima).
11. Produk  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian,  dengan nilai  koefisien  (kolom  Original  Sample)  =  0,151,  dan  P-Values  =  0,000  <  0,05 (Hipotesis Diterima)
12. Promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Citra Perusahaan, dengan nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,215, dan P-Values = 0,000 < 0,05 (Hipotesis Diterima).
13. Promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian, dengan nilai  koefisien  (kolom  Original  Sample)  =  0,170,  dan  P-Values  =  0,000  <  0,05 (Hipotesis Diterima).
14. Segmentasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Citra  Perusahaan,  dengan nilai  koefisien  (kolom  Original  Sample)  =  0,218,  dan  P-Values  =  0,000  <  0,05 (Hipotesis Diterima).
15. Segmentasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Keputusan  Pembelian, dengan nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,154, dan P-Values = 0,000 < 0,05 (Hipotesis Diterima)
16. Targeting berpengaruh positif dan signifikan terhadap Citra Perusahaan, dengan nilai koefisien (kolom Original Sample) = 0,229, dan P-Values = 0,000 < 0,05 (Hipotesis Diterima).
17. Targeting berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian, dengan nilai  koefisien  (kolom  Original  Sample)  =  0,164,  dan  P-Values  =  0,000  <  0,05 (Hipotesis Diterima).
18. Citra  Perusahaan  signifikan  memediasi  hubungan  antara  Harga  dan  Keputusan Pembelian, dengan P-Values = < 0.05 (Hipotesis Mediasi Diterima).
19. Citra  Perusahaan  signifikan  memediasi  hubungan  antara  Place  dan  Keputusan Pembelian, dengan P-Values = < 0.05 (Hipotesis Mediasi Diterima).
20. Citra Perusahaan signifikan memediasi hubungan antara Positioning dan Keputusan Pembelian, dengan P-Values = < 0.05 (Hipotesis Mediasi Diterima).
21. Citra  Perusahaan  signifikan  memediasi  hubungan  antara  Produk  dan  Keputusan Pembelian, dengan P-Values = < 0.05 (Hipotesis Mediasi Diterima).
22. Citra  Perusahaan  signifikan  memediasi  hubungan  antara  Promosi  dan  Keputusan Pembelian, dengan P-Values = < 0.05 (Hipotesis Mediasi Diterima).
23. Citra Perusahaan signifikan memediasi hubungan antara Segmentasi dan Keputusan Pembelian, dengan P-Values = < 0.05 (Hipotesis Mediasi Diterima).
24. Citra  Perusahaan  signifikan  memediasi  hubungan  antara  Targeting  dan  Keputusan Pembelian, dengan P-Values = < 0.05 (Hipotesis Mediasi Diterima).

## Saran
1. PT. Multy Synergy Persada sebaiknya selalu memperhatikan Strategi pemasaran dan bauran  pemasaran  untuk  membangun  citra  perusahaan  yang  berdampak  kepada keputusan  pembelian  pelanggan,  yang  mana  dalam  penelitian  ini  masing-masing variabel saling mendukung dan berpengaruh signifikan.
2. Dalam membangun citra perusahaan tentu salah satu hal yang penting untuk menjadi perhatian  lebih  adalah  produk  yang  berkualitas,  targeting,  segmentasi  dan  promosi, sehingga  harapannya  PT  Multy  Synergy  Persada  dapat  di  kenal  sebagai  pemegang merek yang berkualitas.
3. Selain itu Dalam hal Place perlu menjadi perhatian berikutnya terkait sebaran layanan yang saat ini belum dapat di jangkau langsung sehingga harapan yang ingin dicapai mendapatkan pelanggan lebih banyak dan berpengaruh pada meningkatnya penjualan.
4. Dengan  banyaknya  keterbatasan  dalam  penelitian  ini  maka  penulis  menyarankan untuk peneliti berikutnya dapat melakukan pengembangan penelitian ini dengan lebih mendalam  dapat  dipertimbangkan  dengan  adanya  variabel  tambahan  yang  mungkin memengaruhi citra perusahaan dan keputusan pembelian, atau melakukan penelitian lanjutan di bidang ini untuk memvalidasi temuan ini.
5. Dalam  penelitian  selanjutnya,  dapat  mempertimbangkan  penggunaan  metode  lain, seperti  studi  kasus,  survei  lanjutan,  atau  penelitian  kualitatif  untuk  mendapatkan wawasan  yang  lebih  mendalam  tentang  bagaimana  faktor-faktor  pemasaran mempengaruhi perilaku konsumen.
6. Bagi peneliti selanjutnya dapat melakukan penelitian yang membandingkan berbagai perusahaan  dalam  industri  yang  sama  atau  sektor  yang  berbeda  sehingga  akan memberikan  pemahaman  yang  lebih  komprehensif  tentang  faktor-faktor  pemasaran yang memengaruhi citra perusahaan dan keputusan pembelian.

## BIBLIOGRAFI
Aeni,  N.,  &  Lestari,  M.  T.  (2021).  Pengaruh  Label  Halal,  Citra  Merek  dan  Harga Terhadap Keputusan Pembelian Produk Kosmetik Wardah. Jurnal Ekonomi Bisnis, Manajemen Dan Akuntansi (JEBMA), 1(2), 117–126.
https://doi.org/10.47709/jebma.v1i2.996
Aini,  N.  (2020).  Pengaruh  Kualitas  Produk  Dan  Garansi  Seumur  Hidup  Terhadap Kepuasan Konsumen Dan Keputusan Pembelian Produk Tupperware (Studi Kasus Pada  Pembelian  Tupperware  di  PT.  Arlia  Harapan  Kencana).  Jurnal  STEI Ekonomi, XX(Xx), 1–18.
Albretch, M. G., Green, M., & Linda, H. (2023). Principles of Marketing. Anshar,  Nur  Anwar  Al.  (2018). Pengaruh  Marketing  Mix  Terhadap  Minat  Pembelian Dan Keputusan Pembelian Reksadana Syariah . (2).
Anto  Tulim,  Edy  Firmansyah,  &  Kelvin  Meidi.  (2022).  Pengaruh  Promosi,  Harga  dan Kualitas Produk Terhadap Keputusan Pembelian Alat Kesehatan Pada PT. Mitra bersama Sejahtera Abadi.
MAMEN: Jurnal Manajemen, 1(2). https://doi.org/10.55123/mamen.v1i2.211
Baker, M. J., Saren, M., Jhon, B., Murphy, P., Kimmel, A., Gronhaug, K., & Kleppe, I. (2010). Marketing Theory a student Text (Issue 1). SAGE Publications.
Cindy, P., Luis, U., Ekonomi, F., & Manajemen, J. (2019). Analisis Pengaruh Strategi Segmentasi Pasar Terhadap Peningkatan Kinerja Penjualan Pada Pt. Astragraphia Tbk  Cabang  Manado.  Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis Dan Akuntansi, 7(2).
Dianawati,  Altatit,  &  Zen,  Dudi.  (2017).  Analisis  Pengaruh  Bauran  Pemasaran  Jasa
Terhadap  Keputusan  Kunjungan  Ke  Taman  Buah  Mekarsari  Cileungsi  Bogor.
JURNAL GICI Volume 8. No.1 Tahun 2017 ISSN 2088-1312 , 8 , 9–23.
Dyatmika,  S.  W.,  &  Agustinengseh,  K.  (2021).  Pengaruh  Kualitas  Produk  dan  Harga terhadap  Keputusan  Pembelian  Alat-Alat  Kesehatan  pada  PT  Inti  Medicom Retailindo. Duconomics Sci-Meet (Education & Economics Science Meet), 1, 46– 53. https://doi.org/10.37010/duconomics.v1.5340.
Fitriansyah, Deni. (2017a). Pengaruh Citra Perusahaan, Wiraniaga, Promosi Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pelanggan PT. EMEMA JAKARTA . 1–202. Fitriansyah, Deni. (2017b). Pengaruh Citra Perusahaan, Wiraniaga, Promosi Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Pelanggan Pt. Emema Jakarta . 1–202. Fradani, A. C., & Astuti, R. P. F. (2017). Analisis Pengaruh Bauran Pemasaran Terhadap Keputusan Mahasiswa Dalam Memilih Perguruan Tinggi Swasta (Studi Pada IKIP PGRI Bojonegoro). JURNAL GICI Volume 8. No.1 Tahun 2017 ISSN 2088-1312, 8, 37–46.
Gloria  Vidia  Pomantow.  (2019).  Analisis  Segmentasi,  Targeting,  Dan  Positioning Terhadap Keputusan Pembelian Produk Maxx Coffee Di Hotel Aryaduta Manado. Fakultas Ekonomi Dan Bisnis, Jurusan Manajemen Universitas Sam Ratulangi, 7, 3129–3138.
https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/emba/article/view/24199/23884 Hartanto, G. A., Hadi, I. P., & Yogatama, A. (2021). Citra Perusahaan The Body Shop Sebagai Perusahaan Kosmetik Eco-Friendly Pendahuluan. Jurnal E-Komunikasi, 9(2), 1–12. https://publication.petra.ac.id/index.php/ilmu- komunikasi/article/viewFile/11535/10141 Hussein, Ananda Sabil. (2015). Penelitian Bisnis dan Manajemen Menggunakan Partial Least  Squares  dengan  SmartPLS  3.0. Universitas  Brawijaya , 1 ,  1–19. https://doi.org/10.1023/A:1023202519395.
I Putu Eka Kurniadi, & Ni Luh Putu Agustini Karta. (2020). Pengaruh Iklan, Citra Merek Dan  Kualitas  Pelayanan  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Alat  Kesehatan (Ortopedi)  PT.  Adiska  Sarana  Medika  Di  Denpasar.  Journal  Research  of Management, 2(1). https://doi.org/10.51713/jarma.v2i1.32
Kotler, P., Kevin, K., & Chernev, A. (2021). Marketing Management. In Pearson (Vol. 53, Issue 9).
Kubicki,  M.,  &  Milano,  C.  (2016).  The  Marketing  Mix.  In  Journal  of  Language Relationship (Issue 1). 50minutes.com. https://doi.org/10.31826/jlr-2015-120101 Mahfud  Sholihin  &  Dwi  Ratmono,  (2013),  Analisis  SEM-PLS  dengan  WarpPLS  3.0, Penerbit Andi.
Manggalania,  Lulu  Khalilah,  &  Soesanto,  Harry.  (2021).  Pengaruh  Celebrity Endorsement  ,  Country  of  Origin  dan  Electronic  Word  of  Mouth  terhadap Keputusan  Pembelian  dengan  Citra  Merek  sebagai  Variabel  Intervening. Diponegoro Journal Management , 10 (6).
Prieteedjo,  A.,  &  Heryanto,  D.  (2017).  Pengaruh  Citra  Merek,  Kualotas  Produk,  Dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Kartu Perdana Simpati Di Sekolah Tinggi Ilmu  Ekonomi  GICI  Business  School  Depok.  JURNAL  GICI  Volume  8.  No.1 Tahun 2017 ISSN 2088-1312, VOL. 8, NO, 61–70.
Saparso. (2021). Marketing Process (Wurdianto, ed.). Jakarta: Ukrida Press.
Sapitri, NR. (2018). Bab III - Metode Penelitian Metode Penelitian. Metode Penelitian , 32–41.
Srihadi,  R.  H.,  &  Pradana,  A.  (2021).  Pengaruh  Brand  Image  Terhadap  Keputusan
Pembelian  Produk  Body  Mist  the  Body  Shop  Bandung  the  Influence  of  Brand Image  on  Purchasing  Decisions  in  Body.  EProceedings  of  Management,  8(4), 3406–3412. https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/management/arti cle/view/15330
Stevens, R., Wren,  B., Sherwood, P., &  Ruddick, M. (2006).  The Marketing Research Guide, Second Edition. In Best Business Books (second edi, Vol. 2, Issue 1). Best Business Books.
Sudarmaja,  I.  P.  P.  (2019).  Pengaruh  Marketing  Mix  Terhadap  Keputusan  Pembelian Pada Agung Toyota Di Denpasar.
Yusanti,  A.  A.  P.,  &  Triyonowati.  (2017).  Pengaruh  Marketing  Mix,  Celebrity
Endorsment,  Dan  Lifestyle  Terhadap  Keputusan  Pembelian  Kosmetik  Wardah. Jurnal Ilmi Dan Riset Manajemen, 6(11), 1–15. http://jurnalmahasiswa.stiesia.ac.id/index.php/jirm/article/view/889/898. Copyright Holder:
R. Deni Fajar Fitriansyah 1 , Hermawan 2 , Christina Ekawati 3 (2023)
First publication right: Syntax Idea
This article is licensed under: