## Analisis  Pola  Spasial  Lokasi  Redistribusi  Tanah  di Kabupaten Pasaman Barat

## Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Masuk: 26 04 2021 / Diterima: 23 04 2022 / Dipublikasi: 01 06 2022
Abstract West Pasaman Regency has implemented land redistribution and has promoted the certificate  for  serving  as  collateral.  Based  on  data  from  the  Land  Office  of  West  Pasaman Regency,  the  number  of  redistribution  certificates  in  2009-2018  complemented  with  mortgage rights was 871 (7,79%), and West Pasaman Regency is currently in the fourth position with the most significant number of poor people in West Sumatra Province. This study aims to determine the  characteristics  of  land  redistribution  activities  and  analyze  the  spatial  pattern  of  land redistribution certificate locations. The methods of this study included Moran's index, LISA, and ANN.  The  distribution  of  collateralized  and  noncollateralized  land  was  spatially  autocorrelated with the Moran Index at 0,39 and 0,43. ANN for collateralized certificates generates the closest neighbor  ratio  at  0,32,  indicating  a  statistically  significant  clustering  pattern.  Likewise, noncollateralized land certificate seems spatially clustered, with the closest neighbors's ratio at 0,37.
Keywords: G Statistik; LISA; Moran; Spatial Autocorrelation
Abstrak Kabupaten  Pasaman  Barat  telah  mengimplementasikan  program  redistribusi  tanah dan  mendorong  agar  sertipikat  dapat  digunakan  sebagai  agunan.  Sertipikat  redistribusi  tanah tahun  2009  -  2018  yang  diagunkan  sebanyak  871  bidang  (7,79  %)  dan  Kabupaten  Pasaman Barat  saat  ini  berada  pada  posisi  keempat  jumlah  penduduk  miskin  terbanyak  di  Provinsi Sumatera  Barat.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  pola  spasial  lokasi  sertipikat redistribusi tanah. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah indeks Moran, LISA, G Statistik dan ANN. Lokasi yang diagunkan dan belum diagunkan memiliki autokorelasi spasial  dengan  nilai  indeks  Moran  masing-masing  0,39  dan  0,43,  ini  menunjukkan  ada autokorelasi spasial positif. Lokasi redistribusi tanah yang telah diagunkan maupun yang belum diagunkan  memiliki  sebaran  yang  mengelompok  dengan  nilai  ANN  masing-masing  0,32  dan 0,37.
Kata kunci : Autokorelasi Spasial; G Statistik; LISA; Moran
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2022 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.
1. Pendahuluan Redistribusi tanah objek landreform merupakan program pemerintah  untuk  menata  kembali penguasaan,  pemilikan,  penggunaan dan pemanfaatan tanah yang
berkeadilan  melalui  pembagian  tanah kepada  masyarakat  dengan  syarat-
P-ISSN 0216-8138 | E-ISSN 2580-0183 MKG Vol. 23, No.1, Juni 2022 (1 - 11) DOI: https://doi.org/10.23887/mkg.v23i1.34049
1 Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
1 Institut Pertanian Bogor, Indonesia
mon_eps40@yahoo.com
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
syarat  tertentu.  Berdasarkan  Peraturan Pemerintah  Nomor  224  Tahun  1961 tanah  obyek  landreform  terdiri  dari tanah  kelebihan  maksimum,  tanah absentee,  tanah  swapraja  dan  bekas swapraja  serta  tanah  negara  lainnya yang  dikuasai  oleh  negara  yang  telah ditetapkan  oleh  pemerintah  sebagai obyek  landreform.  Objek  tersebut  tidak boleh  dialihkan  haknya  baik  sebagian atau seluruhnya dalam jangka waktu 10 tahun,  kecuali  kepada  pihak  yang memenuhi persyaratan dengan persetujuan  tertulis  dari  Kepala  Kantor Pertanahan. Menurut Waryanta (2016)
kegiatan  landreform  melalui  2  skema yaitu  asset  reform  dan  access  reform. Asset reform adalah memberikan tanah kepada  masyarakat  yang  memerlukan, sedangkan  access  reform  adalah memberikan  akses  kepada  penerima supaya mampu memberdayakan tanahnya untuk meningkatkan kesejahteraan  mereka,  diantaranya adalah akses modal. Berbagai penelitian
menunjukkan  bahwa  sertipikat  tanah dapat  digunakan  sebagai  alat  untuk mengakses  modal  usaha.  Purnamasari dan Hutagalung (2012) dalam penelitiannya tentang kegiatan redistribusi tanah di Kecamatan
Tanjung  Bintang,  Kabupaten  Lampung
Selatan  menyatakan  selain  diterima secara  antusias  oleh  masyarakat pelaksanaan  reforma  agraria  melalui program redistribusi tanah juga membawa  perubahan  bagi  masyarakat dengan memanfaatkan
sertipikat redistribusi  tanah  yang  diperoleh sebagai  agunan  untuk  mengakses modal  ke  bank.  Selain  itu  penelitian Sugiyanto  et  al.  (2008)  menyimpulkan
salah satu persepsi masyarakat terhadap  sertipikat  adalah  manfaat sertipikat  yang  dapat dijadikan sebagai jaminan kredit. Kedua penelitian di atas masih  berbasis  pada  data  tabulasi dengan topik bahasan berupa pemanfaatan sertipikat redistribusi tanah untuk akses modal. Penelitian ini mengkaji  pola  spasial  sertipikat  yang belum  dipahami  dari  berbagai  kajian serupa terdahulu
Selama  periode  tahun  2009- 2018,  Kabupaten Pasaman  Barat  telah melaksanakan  kegiatan  redistribusi tanah  sebanyak  11.140  bidang  yang tersebar  di  7  kecamatan.  Kecamatan
Ranah Batahan adalah lokasi terbanyak  melaksanakan  kegiatan  ini yaitu sebanyak 4.513 bidang, pelaksanaan kegiatan ini paling banyak pada tahun 2010 yaitu sebanyak 2.650 bidang  yang  tersebar  di  4  nagari sedangkan  jumlah  paling  sedikit  pada tahun 2016 yaitu sebanyak 400 bidang di  satu  nagari.  Kegiatan  redistribusi  di masing-masing nagari biasanya berada pada  beberapa  jorong  (unit  daerah administrasi  dibawah  nagari/desa)  dan berada  pada  beberapa  hamparan dengan  jumlah  bidangnya  sebanyak 50-200 bidang. Berdasarkan hal tersebut  penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis pola spasial lokasi sertipikat redistribusi tanah di Kabupaten Pasaman Barat berdasarkan  pemanfaatan  sertipikat untuk akses modal. 2. Metode Penelitian dilakukan di Kabupaten  Pasaman  Barat  yang luasnya 188,03 km² (Gambar 1).
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Gambar 1. Peta lokasi penelitian
Data  sekunder  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah  dan sebaran lokasi redistribusi tanah secara umum, lokasi yang sudah dimanfaatkan untuk  agunan  dan  yang  belum dimanfaatkan untuk agunan.
Pola  spasial  dari  redistribusi tanah  yang  telah  digunkan  dan  yang belum  diagunkan  dianalisis  dengan autokorelasi  spasial  (indeks  Moran, LISA,  G  statistik)  dan  ANN.  Metode Indeks Moran merupakan metode yang sering  digunakanuntuk  pengukuran autokorelasi  spasial  global  (Hernawati dan  Ardiansyah,  2017).  Perhitungan autokorelasi  spasial  dengan  metode indeks  Moran  adalah  sebagai  berikut (Banerjee, S, 2004):
𝐼 = 𝑛 ∑ ∑ 𝑤 𝑖𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑖=1 (𝑥 𝑗 − 𝑥̅ )(𝑥 𝑗 − 𝑥̅ ) ∑ (𝑥 𝑖 − 𝑥̅ ) 2 𝑛 𝑖=1
I     : Indeks Moran N    : banyaknya lokasi kejadian 𝑥 𝑖 : nilai pada lokasi ke i 𝑥 𝑗 : nilai pada lokasi ke j 𝑥̅ : rata-rata dari jumlah variabel 𝑤 𝑖𝑗 : elemen pada pembobot terstandarisasi antara lokasi i dan j
Rentang  nilai  indeks  Moran berkisar  antara  -1  sampai  dengan  1, nilai -1 mewakili penyebaran data yang menyebar,  nilai  0  merepresentasikan data acak dan nilai 1 merepresentasikan data mengelompok. Uji  signifikansi  indek  Moran  dilakukan dengan  pendekatan  normal  dengan ketentuan sebagai berikut : H 0 : tidak ada autokorelasi spasial H 1 : ada autokorelasi spasial didasarkan  pada  taraf  signifikansi tertentu (α) dan statistik uji Z berikut:
𝑍 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = I − 𝐸(I) √Var (I) 𝐸(𝐼) = − 1 𝑛 − 1
Tolak H 0 jika Z hitung > Ztabel , berarti ada autokorelasi. Autokorelasi spasial dapat mengukur kecenderungan adanya pengelompokan hubungan spasial menggunakan indeks global dan indeks lokal  (Retno et  al. ,2018).  Setelah melakukan pengujian autokorelasi spasial  secara  global  menggunakan indek Moran, perlu dilakukan pengujian secara lokal untuk melihat lokasi mana saja yang  memiliki  autokorelasi  spasial (Marinda et  a l.,  2020).  Autokorelasi spasial  secara  lokal  bisa  mendapatkan kesimpulan  yang  lebih  tepat  (Nisa, 2012).  Pada  penelitian  ini  digunakan LISA (local indicator of spatial autocorrelation) dan G Statistik.
Persamaan  untuk  menghitung  indek LISA adalah sebagai berikut:
𝐼 𝑖 = 𝑧 𝑖 ∑ 𝑤 𝑖𝑗 𝑧 𝑗 𝑛 𝑖=1 𝑧 𝑖 = (𝑥 𝑖 − 𝑥̅) 𝜎 𝑥 zi  dan  zj  adalah  deviasi  dari  nilai  rata- rata
𝜎 𝑥 = nilai standar deviasi dari variabel x
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Pengujian  terhadap  parameter  I i dapat dilakukan sebagai berikut:
H 0 : tidak ada autokorelasi antar lokasi H 1 : ada autokorelasi antar lokasi didasarkan  pada  taraf  signifikansi tertentu (α) dan statistik uji  Z berikut:
𝑍 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = I 𝑖 − 𝐸(𝐼 𝑖 ) √Var (𝐼 𝑖 ) 𝐸(𝐼 𝑖 ) = − 𝑤 𝑖 𝑛 − 1 I i
:  indeks LISA
Z hitung :  nilai statistik uji indeks LISA w i :  matrik pembobot
var (I i ) :  nilai varian indeks LISA
E (I i ) :  nilai ekspektasi indeks LISA
Kesimpulan  hasil  pengujian  adalah tolak  H0  jika  Z  hitung  >  Ztabel,  yang berarti ada autokorelasi antar lokasi. Autokorelasi  spasial  lokal  juga  dapat dianalisis dengan G Statistik.
Autokorelasi  spasial  lokal  dengan  G statistik dirumuskan sebagai berikut:
𝑮𝒊 = ∑ 𝒘 𝒊𝒋 𝑿 𝒋 𝒏 𝒋=𝟏 ∑ 𝑿 𝒋 𝒏 𝒋=𝟏 𝑬( 𝑮𝒊 ) = 𝑾 𝒊𝒋 𝐧
Wij adalah unsur-unsur matriks pembobot  spasial,  n  adalah  jumlah data.  Penentuan  konsentrasi  spasial berdasarkan:  a)  Gi  >  E(Gi)  :  suatu daerah  termasuk  kategori  high  values, b)  Gi  <  E(Gi)  :  suatu  daerah  termasuk kategori  low  values,  c)  Gi  =  E(Gi)  : suatu daerah tidak memiliki konsentrasi spasial.
Pola spasial menjelaskan tentang bagaimana fenomena geografis terdistribusi dan bagaimana perbandingan dengan fenomena-
fenomena  lainnya  (Yuriantari et  al. , 2017).  Pola  spasial  dapat  ditunjukkan
dengan  autokorelasi  spasial.  (Lina  et al.,  2017).  Pola  sebaran  lokasi  yang diagunkan  dan  yang  belum  diagunkan dianalisis  dengan  menggunakan  ANN. Rumus untuk menghitung ANN sebagai berikut (Nirwansyah et al., 2015):
𝑨𝑵𝑵 = 𝐃 𝟎 𝐃 𝑬 𝑫 𝟎 = ∑ 𝐝 𝒊 𝒎 𝒊=𝟏 𝐦 𝑫 𝑬 = 𝟎. 𝟓 √ 𝐦 𝑨
D 0 adalah  jarak  rata-rata  yang diamati antara setiap fitur dan tetangga terdekat  mereka,  sedangkan    DE adalah  jarak  rata-rata  yang  diharapkan untuk fitur dengan pola acak, m adalah jumlah  kejadian  dan  A  mewakili  luas wilayah.  Pengelompokan  hasil  ANN adalah:
1.Acak, jika nilai ANN =1 2.Seragam, jika nilai AN N >1 3.Mengelompok, jika nilai ANN <1

## 3. Hasil dan Pembahasan
Lokasi  sertipikat  yang  belum dimanfaatkan untuk agunan tersebar di setiap  kecamatan  lokasi  kegiatan redistribusi  tanah,  paling  banyak  di Kecamatan  Ranah  Batahan  yaitu sebanyak 4.337 buah (96,10%). Kecamatan  Sungai  Beremas  memiliki persentase lokasi yang belum diagunkan  paling  sedikit  yaitu  19,20  % karena  sebagian  besar  lokasinya  telah dimanfaatkan oleh kelompok tani untuk agunan.  Di  Kecamatan  Gunung  Tuleh dan  Kecamatan  Talamau  lokasi  yang belum  diagunkan  berada  pada  satu hamparan  lokasi.  Pada  kedua  lokasi tersebut belum ada pemanfaatan untuk agunan  karena  ada  permasalahan pada  kelompok  tani  yang  telah dibentuk.  Sementara  itu  di  kecamatan yang lain lokasinya relatif tersebar.
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Gambar 1. Sebaran Lokasi Redistribusi Tanah yang Belum Diagunkan
Lokasi  sertipikat  yang  sudah dimanfaatkan untuk agunan tersebar di Kecamatan Sungai Beremas, Kecamatan Ranah Batahan, Kecamatan  Sungai  Aua,  Kecamatan Lembah Melintang dan Kecamatan Koto Balingka. Persentase paling tinggi lokasi  yang  telah  diagunkan  yaitu  di Kecamatan  Sungai  Beremas  yaitu 80,80.  Gambar  2  memperlihatkan sebaran  bidang  lokasi  yang  sudah diagunkan.
Gambar  2. Sebaran Lokasi Redistribusi Tanah  yang Diagunkan
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Pola  spasial  lokasi  redistribusi tanah  dianalisis,  baik  pada  tanah  yang sudah diagunkan atau belum
diagunkan  dengan  menghitung  nilai indek  Moran  dan  ANN.  Lokasi  yang belum diagunkan secara statistik  nyata memiliki  autokorelasi  spasial  global. Lokasi  yang  belum  diagunkan  memiliki nilai indeks Moran 0,43, yang menunjukkan  pola  autokorelasi  spasial positif.  Demikian  juga  dengan  lokasi yang diagunkan pun memiliki
autokorelasi spasial global. Perhitungan indeks  Moran  untuk  lokasi  yang  sudah diagunkan  menghasilkan  nilai  0,39, yang menunjukkan autokorelasi spasial positif.  Kasus  ini  sama  dengan hubungan  spasial  sebaran  penyakit demam berdarah dengeu di Kabupaten Bandung  pada  tahun  2014  (Hernawati & Ardiansyah, 2017).
Gambar 3.  Hasil autokorelasi spasial lokasi yang diagunkan dengan LISA
Untuk mengetahui lokasi autokorelasi  spasial  dilakukan  analisis LISA dan G statistik. LISA memperlihatkan  lokasi  yang  diagunkan memiliki autokorelasi spasial lokal pada
575  bidang  tanah.  HH  adalah  bentuk autokorelasi  paling  dominan  dan
sebagian  besar  berada  di  Kecamatan Sungai  Beremas.  Hal  ini  dipengaruhi karena  di  kecamatan  ini  lokasi  yang diagunkan  memiliki  luas  yang  sama yaitu  2  hektar  dan  berbatas  langsung antar bidang tanahnya.
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Gambar 4.  Hasil autokorelasi spasial lokasi yang belum diagunkan dengan LISA
LISA  memperlihatkan  lokasi
yang belum diagunkan memiliki autokorelasi  spasial  lokal  pada  4172 bidang bidang tanah. LL adalah bentuk autokorelasi  paling  dominan.  Secara umum  ditunjukan  bahwa  autokorelasi spasial  hanya  terdeteksi  di  sebagian kecil  lokasi  yang  belum  diagunkan  .
Gambar 5 memperlihatkan hasil
analisis  G  statistik  lokasi  diagunkan yang  memiliki  luas  yang  besar  terjadi pengelompokan  sebanyak  421  bidang dan  mayoritas  di  Kecamatan  Sungai Beremas.  Pengelompokan  luas  yang kecil sebanyak 339 bidang berada pada beberapa lokasi.
Gambar 5. Hasil autokorelasi spasial lokasi yang diagunkan dengan G statistik
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Gambar 6 memperlihatkan hasil analisis  G  statistik  lokasi  yang  belum diagunkan, terjadi pengelompokan luasan  yang  besar  sebanyak  2983 bidang. Mayoritas lokasi pengelompokan  di  Kecamatan  Ranah
Batahan.  Pengelompokan  luas  yang kecil  sebanyak  5151  bidang  berada pada beberapa lokasi.
Gambar 6. Hasil autokorelasi spasial lokasi yang belum diagunkan dengan G statistik
Tabel  1  memperlihatkan  lokasi redistribusi  tanah  yang  diagunkan  dan yang  belum  diagunkan  memiliki  pola penyebaran mengelompok berdasarkan nilai  indeks  Moran  dan  ANN.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  lokasi  sertipikat redistribusi  tanah  telah  diagunkan  dan yang  belum  diagunkan  berada  dalam satu  hamparan  sehingga  tampak mengelompok.  Hal  ini  dipengaruhi karena  pelaksanaan  redistribusi  tanah berdasarkan  inisiatif  dari  pemilik  ulayat (pimpinan adat). Kegiatan ini
dilaksanakan pada lokasi tertentu yang pemilik ulayatnya bersedia melepaskan terlebih  dahulu  haknya  kepada  negara untuk dibagikan kembali melalui redistribusi  tanah.  Kegiatan  redistribusi di  masing-masing  kecamatan  biasanya berada  pada  beberapa  jorong  (unit daerah administrasi dibawah nagari/desa)  dan  pada  masing-masing jorong berada pada beberapa hamparan  dengan  jumlah  bidangnya sebanyak 50-200 bidang.
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju

## Tabel 1. Pola sebaran lokasi redistribusi tanah
Diagunkan Belum diagunkan Nilai Pola sebaran Nilai Pola sebaran Indeks Moran 0,39 mengelompok 0,43 mengelompok ANN 0,32 mengelompok 0,37 mengelompok
Sumber : Hasil Analisa, 2020
Lokasi  redistribusi  tanah  yang telah  diagunkan  maupun  yang  belum diagunkan  memiliki  sebaran  yang mengelompok  (ANN  <  1)  dengan  nilai ANN  masing-masing  0,32  dan  0,37. Semua  hasil  ANN  ini didukung  dengan
uji  signifikansi  dimana  nilai  z  score yang  lebih  kecil  dari  z  tabel  (α=5%).
Hasil  analisis  ini  sama  seperti  pola sebaran kejadian longsor di Kecamatan  Somagede,  Kabupaten Banyumas  (Nirwansyah  et  al.,  2015) Tabel 2. Nilai ANN lokasi redistribusi tanah di Kabupaten Pasaman Barat No  Lokasi Nilai ANN Pola Penyebaran Diagunkan Belum Diagunkan Diagunkan Belum Diagunkan 1 Kec.Sungai Beremas 0.94 0.60 mengelompok mengelompok 2 Kec.Ranah Batahan  0.46 0.63 mengelompok mengelompok 3 Kec.Lembah Melintang 0.76 0.44 mengelompok mengelompok 4 Kec.Koto Balingka  0.23 0.28 mengelompok mengelompok 5 Kec.Sungai Aua 0.35 0.35 mengelompok mengelompok 6 Kec.Gunung Tuleh  - 1.34 - seragam 7 Kec.Talamau - 1.27 - seragam
Sumber : Hasil Analisa, 2020
Tabel  2  memperlihatkan  lokasi redistribusi  tanah  yang  diagunkan  dan belum diagunkan di Kecamatan Sungai Beremas,  Kecamatan  Ranah  Batahan, Kecamatan  Lembah  Melintang,  Koto Balingka  dan  Kecamatan  Sungai  Aua memiliki  pola  mengelompok.  Hal  ini karena lokasi redistribusi tanah cenderung  dalam  satu  hamparan  atau memiliki  jarak  antar  bidang  yang  tidak terlalu  jauh.  Sedangkan  di  Kecamatan
Gunung Tuleh dan Kecamatan Talamau  lokasi  redistribusi  tanah memiliki pola penyebaran seragam. Hal ini disebabkan karena redistribusi tanah pada  kedua  lokasi  dilaksanakan  satu
kali  periode  kegiatan  dan  lokasinya pada  satu  hamparan  yang  semua bidang tanah saling berbatas langsung.
Analisis  pola  sebaran  dengan ANN menggunakan data berupa bidang-bidang  tanah  pada  masing- masing  kecamatan,  sedangkan  pada indeks  moran  menggunakan  data bidang tanah batas administrasi kecamatan  dengan  bobot  masing- masing. Hasil analisis di atas
menunjukan  pola  sebaran  yang  sama baik  menggunakan  ANN  maupun indeks moran.
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Gambar 7. Mean center lokasi redistribusi tanah Secara keseluruhan lokasi redistribusi  tanah  memiliki  pusat  lokasi rata-rata  ( mean  center )  di  koordinat 99 o 31’27”E, 0 o 20’3”N, sedangkan
lokasi  yang  belum  diagunkan  memiliki mean  center ke  arah  utara  dari  mean center lokasi redistribusi tanah
keseluruhan  (99 o 32’3”E,  0 o 20’56”N).
Lokasi  yang  diagunkan  memiliki mean center berada di sebelah selatan mean center lokasi redistribusi tanah keseluruhan (99 o 28’1”E, 0 o 16’2”N) seperti  pada  Gambar  7. Mean  center lokasi  yang  diagunkan  mengarah  ke selatan  karena  lokasi  yang  diagunkan 46%  berada  di  Kecamatan  Sungai Beremas  yang  berada  di  selatan  dari mean  center lokasi  redistribusi  tanah.
Mean  center lokasi  yang  belum diagunkan berada arah utara dari mean center  lokasi  redistribusi  tanah  karena 42%  lokasi  yang  belum  diagunkan
berada  di  Kecamatan  Ranah  Batahan dalam  satu  hamparan  lokasi  di Kecamatan  Gunung  Tuleh.  Lokasi  ini berada  arah  utara mean  center lokasi redistribusi  tanah  dengan  jumlah bidang  sebanyak  1.350  bidang  yang belum diagunkan.

## 4. Penutup
Hasil  analisis  ANN  dan  indeks moran  memperlihatkan  bahwa  lokasi redistribusi tanah yang belum diagunkan dan yang diagunkan memiliki  autokorelasi  spasial.  Lokasi redistribusi tanah yang sudah diagunkan  dan  yang  belum  diagunkan memiliki  pola  mengelompok.  Untuk penelitian selanjutnya bisa menambahkan alat analisis pola spasial yang  lain  untuk  melihat  perbandingan hasilnya.
Analisis Pola Spasial Lokasi Redistribusi Tanah di Kabupaten Pasaman Barat/ Monsaputra, Khursatul Munibah, Dyah Retno Panuju
Daftar Pustaka
Banerjee,  S.  (2004). Hierarchical Modeling and Analysis for Spatial
Data . Boca Raton: Chapman and
Hall/CRC. Hernawati,  R.,  &  Ardiansyah,  M.Y. (2017).  Analisis  Pola  Spasial Penyakit Demam Berdarah Dengue di Kota Bandung Menggunakan  Indeks  Moran. J. Rekayasa Hijau . 1(3):221 – 232. Lina T.N., Sediyono, E., Prasetyo, S. Y. J.  (2017).  Analisis  Pemanfaatan Kawasan Wilayah Pesisir Menggunakan  Local  Indicators  of Spatial  Association  (LISA). J. Simetris. 8(2):781 – 790. Marinda,  R.  R.  P.,  Sitorus,  S.,  & Pribadi,  D.  O.  (2020).  Analisis Pola Spasial Persebaran Kawasan Lahan Pertanian Pangan Berkelanjutan di Kabupaten  Karawang. J.Geogr . 12(02):161. doi:10.24114/jg.v12i02.17646.
Nirwansyah,  A.  W.,  Utami,  M.,
Suwarno,  S.,  &  Hidayatullah,  T. (2015).  Analisis  Pola  Sebaran Kejadian Longsor lahan di Kecamatan  Somagede  dengan Sistem Informasi Geografis. Geoplanning J.  Geomatics  Plan .
2(1):1 – 9.
doi:10.14710/geoplanning.2.1.1- 9. Nisa,  E.  K.  (2012).  Identifikasi  Spatial Pattern dan Spatial Autocorrelation pada Indeks Pembangunan  Manusia  Provinsi
Papua  Barat  Tahun  2012. J.  At- Taqaddum . 9(2):202-206. Purnamasari,  L.,  &  Hutagalung,  S.  S.
(2012). Reformasi Agraria Nasional  (Studi  Kasus  Program
Redistribusi  Tanah  di  Kecamatan Tanjung Bintang Kabupaten Lampung  Selatan  Tahun  2010  - 2011). J.  Ilm.  Adm.  Publik  dan
Pembang . 3(2):554 – 569. Retno, D., Saputro, S., & Widyaningsih, P. (2018). Proporsionalitas Autokorelasi Spasial Dengan Indeks  Global  (Indeks  Moran) Dan Indeks Lokal (Local Indicator of Spatial Association/Lisa). KNPMP . III. Sugiyanto,  Siregar,  H.,  &  Soetarto,  E. (2008). Analisis Dampak Pendaftaran  Tanah  Sistematik Terhadap Kondisi Sosial Ekonomi Masyarakat  di  Kota  Depok. J. Manaj.  dan  Agribisnis .  5(2):64 – 72. Waryanta.  (2016).  Reforma  Agraria: Momentum Mewujudkan Kemandirian Ekonomi Masyarakat Kecil dalam Mendukung  Ketahanan  Pangan. BHUMI. J.Agrar.danPertanah . 2(2):179. doi:10.31292/jb.v2i2.69.
Yuriantari,  N.  P.,  Hayati,  M.  N.,  & Wahyuningsih, S. (2017). Analisis Autokorelasi Spasialtitik Panas Di Kalimantan  Timur  Menggunakan Indeks Moran dan Local Indicator Of  Spatial  Autocorrelation  (LISA). Eksponensial . 8:63 – 70.