## DINAMIKA UMKM DI GRESIK - JAWA TIMUR PADA PERKEMBANGAN ERA DIGITAL DENGAN PENDEKATAN SISTEM DINAMIK
Putri Amelia 1) , Brina Miftahurrohmah 2)
1), 2) Sistem Informasi, Universitas Internasional Semen Indonesia Kompleks PT. Semen Indonesia (Persero) Tbk. Jl. Veteran, Gresik Jawa Timur, 61122 Email : putri.amelia@uisi.ac.id 1) ,  brina.miftahurrohmah@uisi.ac.id 2)

## Abstrak
Perkembangan UMKM ini juga harus bisa mengimbangi globalisasi pasar yang menuntut peningkatan daya saing dan  strategi  bisnis  yang  saat  ini  tengah  beralih  ke  era digital.  Dari  survey  yang  dilakukan  BPS  (2016)  67% UMKM  mengalami  kendala.  Kendala  yang  sering dihadapi  salah  satunya  adalah  pemasaran  (31%). Berdasarkan  hasil  yang  ada,  tidak  semua  UMKM  yang ada  melakukan  implementasi digital  didalam  membantu kegiatan  marketing.  Oleh  karena  itu  penelitian  kali  ini akan dibahas dinamika perubahan permintaan khususnya  UMKM  makanan  perkembangan  era  digital dengan  menggunakan  metode  pendekatan  sistem dinamik.  Melalui  penggambaran  model  simuasi  akan digambarkan  faktor  eksternal  pelanggan  dan  faktor internal  penjual.  Penggambaran  model  akan  dapat diketahui  perubahan  permintaan  sebelum  dilakukan implementasi  marketing  didalam  proses  bisnis  dan  saat dilakukan implementasi.
Kata  kunci: UMKM,  Era  Digital,  Sistem  Dinamik, Marketing
1. Pendahuluan
Salah satu indikator keberhasilan pembangunan khususnya  pada  negara  berkembang  seperti  Indonesia dapat dilihat dari keberhasilan pembangunan ekonominya.  Pembangunan  sendiri  ditujukan  untuk meningkatkan  kesejahteraan  masyarakat.  Usaha  Mikro Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  membawa  peranan penting dalam pertumbuhan dan perkembangan ekonomi di  Indonesia.  UMKM  merupakan  bagian  integral  dari dunia  usaha  nasional  yang  mempunyai  kedudukan, potensi  dan  peranan  yang  sangat  strategis  dalam mewujudkan  tujuan  pembangunan  nasional(Rahayu  and Day, 2017).
UMKM  memiliki  peran  besar  dalam  perekonomian, khususnya  di  Kabupaten  Gresik,  dalam  hal  menjadi sumber  nafkah  dan  penyerapan  tenaga  kerja.  Dengan pertumbuhan  ekonomi  sebesar  6,15%  pada  tahun  2015, Kabupaten  Gresik  mencatat  pertumbuhan  ekonomi  di atas  rata-rata  Propinsi  Jawa  Timur  sebesar  5,44% maupun  nasional  sebesar  4,79%.(Badan  Pusat  Statistik, 2016).  Kondisi  ini  berbanding  lurus  dengan  jumlah UMKM yang terus bertumbuh hingga pada 2015 tercatat sebanyak 188.534 unit UMKM(Diskoperindag, 2017)
Gambar  1. Pertumbuhan  Ekonomi  Kabupaten  Gresik relative  terhadap  Propinsi  Jawa  Timur  dan  rata-rata nasional
Perkembangan UMKM ini juga harus bisa mengimbangi globalisasi pasar yang menuntut peningkatan daya saing dan  strategi  bisnis  yang  saat  ini  tengah  beralih  ke  era digital.  Dari  survey  yang  dilakukan  BPS  (Badan  Pusat Statistik,  2015)67%  UMKM  mengalami  kendala. Kendala  yang  sering  dihadapi  salah  satunya  adalah pemasaran (31%). UMKM masih melakukan pemasaran hasil  usaha  dengan  presentase  91%  ke  pasar  lokal  (satu kabupaten/  kota)  dan  0,03  %  dari  bisnis  usaha memasarkan  hasil  usahanya  keluar  negeri.  Selain  itu,  di era digitalisasi konsumen mampu menggunakan smartphone  ataupun  laptop  mereka  untuk  melihat, mempertimbangkan atau membeli suatu produk. Dengan perkembangan  internet  pada  saat  ini  UMKM  dapat memasarkan produk-produk  mereka tanpa terbatas jarak dan  waktu.  Oleh  karena  itu,  perkembangan  jumlah UMKM  selalu  berubah-ubah  sesuai  dengan  keadaan perekonomi  daerah,  akses  pemasaran  dan  faktor-faktor lain yang mempengaruhinya.
Tabel 1. Pertumbuhan UMKM di Kabupaten Gresik
2011-2015
Menurut survey 253 UKM pada usaha Jasa, Manufaktur dan  Retail  di  Kabupaten  Gresik  yang  dilakukan  Tikno (Tikno and Amelia, 2019)diketahui bahwa 15% UMKM memiliki  website,  74%  UMKM  belum  dan  ingin  punya web  site,  dan  sisanya  belum  dan  tidak  ingin  punya.
Sedangkan,  berdasarkan  berita  media  social  (Detik Online, 2017) dari jumlah UMKM mencapai 60 juta unit termasuk  di  Gresik.  Sayangnya,  hanya  8%  saja  atau sekitar 3,79 juta pelaku usaha yang sudah memanfaatkan platform  online.  Berdasarkan  hasil  yang  ada,  tidak semua UMKM yang ada melakukan implementasi digital didalam membantu kegiatan marketing.
Oleh karena itu penelitian kali ini akan dibahas dinamika perubahan  permintaan  khususnya  UMKM  makanan  dan minuman dengan mempertimbangkan perkembangan era digital  dengan  menggunakan  metode  pendekatan  sistem dinamik.  Melalui  penggambaran  model  simuasi  akan digambarkan  faktor  eksternal  pelanggan  dan  faktor internal  penjual.  Penggambaran  model  akan  dapat diketahui  perubahan  permintaan  sebelum  dilakukan implementasi  marketing  didalam  proses  bisnis  dan  saat dilakukan implementasi. Hasil dari penggambaran model akan  dapat  memberikan  usulan  perbaikan  pada peningkatan jumlah pelanggan.

## 2. Pembahasan
Didalam  penggambaran  model  perlu  dibuat  model konseptual. Penggambaran model konseptual digambarkan  dalam  bentuk  causal  loop  (Borshchev  and Filippov,  2004).  Penggambaran  model  causal  loop  akan memberikan hubungan atar variabel yang ada didalamnya.  Gambar  1  adalah  penggambaran  mengenai model  konseptual.  Berdasarkan  causal  loop  model didapatkan  2  loop  tertutup  negative  dan  yang  3  loop positive sebagai berikut:
1. Loop 1 (positive)
Loop  ini  terdiri  dari  variable  pendapatan  profit  IT  kualitas layanan  dinamika layanan
2. Loop 2 (positive)
Loop ini terdiri dari varibel profit  marketing  pelanggan potensial  permintaan  pendapatan.

## Gambar 2. Causal Loop
3. Loop 3 (positive)
Loop  ini  terdiri  dari  variable  profit  kapasitas produksi  pendapatan
4. Loop 4 (negative)
Profit  IT  Pengeluaran
5. Loop 5 (negative)
Loop  ini  terdiri  dari  varibel  profit  kapasitas produksi  pengeluaran
Langkah  berikutnya  yaitu  pembuatan  model stock and flow.  Pembuatan  stock  and  flow  diagram  dibuat didasarkan  atas  causal  loop  diagram  yang  sudah ditunjukan  pada  Gambar  1.  Gambar  2  adalah penggambaran model secara keseluruhan. Penggambaran model  yang  dibuat  Didalam  model  digambarkan  bahwa besarnya kapasitas produksi mempengaruhi produk yang dibuat.  Bila  jumlah  kapasitas  lebih  besar  dibandingkan dengan jumlah permintaan,  maka besarnya produk  yang dibuat  akan  mengikuti  jumlah  permintaan.  Dan sebaliknya,  bila  jumlah  permintaan  lebih  besar dibandingkan  jumlah  kapasitas  maka  besarnya  produk yang dijual  mengikuti jumlah kapasitas(Domegan et al. , 2016).  Selain  itu  pula  didalam  model  juga  digambarkan mengenai  dinamika  pelanggan.  Besarnya  jumlah pelanggan  dipengaruhi  oleh  adanya  pelanggan  baru  dan adanya  pengurangan  pelanggan  akibat  pengaruh  dari luar(Ylén, 2014). Besarnya jumlah pelanggan baru pada penjualan  offline  akan  ditentukan  oleh  media  marketing word  of  mounth yang  dilakukan  oleh  pekanggan  yang sudah  ada  atau  terdahulu(Bianchi  and  Bivona,  2002). Selain  itu  pada  penggambaran  model  juga  digambarkan mengenai  dinamika  profit.  Pesarnya  profit  akan dipengaruhi  besarnya  julah  permintaan  dan  pengeluaran pada UMKM.
Gambar 3. Stock and Flow Dinamika UMKM Sebelum adanya IT
Validasi  model  merupakan  pengujian  terhadap  model untuk  melihat  apakah  model  sudah  mampu  mewakili atau  menggambarkan  sistem  nyata.  Proses  validasi dalam  model  ini  dilakukan  menggunakan  dua  metode, yaitu  metode  white  box  dan  black  box.  Metode  white box  dilakukan  dengan  memasukan  semua  variabel  serta keterkaitan  antar  variabel  di  dalam  model  yang didapatkan dari orang yang ahli (expert) dalam kasus ini. Sedangkan validasi dengan  metode black box dilakukan dengan  membandingkan  rata-rata  nilai  data  aktual dengan rata-rata nilai data hasil simulasi.
a. Uji Struktur Model
Uji  struktur  model  perlu  untuk  dilakukan  didalam melakukan  permodelan  sistem  dinamik.  Hal  ini dikarenakan  tujuan  dari  uji  struktur  model  adalah
melihat  apakah  struktur  model  sudah  sesuai  dengan sistem  nyata.  Setiap  faktor  penting  dalam  sistem  nyata harus  tercermin  dalam  model.  Pembuatan  model melakukan  brainstorming  dan  proses  diskusi  dengan pemilik  UMKM  makanan  dan  minuman  dikarenakan pemilik  mengetahui  pola  dan  karakteristik  yang  terkait dengan  peningkatan  jumlah  pelanggan.  Metode  ini digunakan  karena  metode  ini  merupakan  metode kualitatif yang paling tepat untuk dapat merepresentasikan validity model.
b. Uji Parameter Model (Model Parameter Test)
Didalam melakukan uji parameter model dilakukan  sebuah  uji  dengan  melihat  dua  variabel  yang saling  berhubungan,  dan  setelah  itu  membandingkan hasil  logika  aktual  dengan  hasil  simulasi.  Pada  model ini,  digunakan  variabel.  Hasil  simulasi  dikatakan  baik jika polanya sama dengan logika aktual. Variabel dalam model  yang  akan  diuji  misalnya  jumlah  pelanggan  dan pendapatan. Logika awalnya yaitu bila jumlah pelanggan meningkat maka akan meningkatkan jumlah permintaan. Hal  ini  akan  berdampak  pada  besarnya  jumlah pendapatan  yang didapatkan.  Berdasarkan hasil  Gambar 4, bahwa parameter simulasi model sudah berjalan sesuai dengan logika actual.
Gambar 4. Uji Parameter
c. Uji Kecukupan Batasan ( Boundary Adequancy Test )
Uji  Kecukupan  batasan  model  digunakan  untuk  melihat batasan  model  yang  dirancang  dengan  batasan  model yang  dibuat.  Tujuan  pembuatan  model  adalah  untuk melihat  seberapa  besar  pengaruh  peningkatan  investasi pada subsektor industri makanan dan minuman terhadap penyerapan  tenaga  kerja  Langkah  pembatasan  model sudah dilakukan saat model dibuat yaitu dengan menguji variabel-variabel  yang  dimasukan  dalam  model  yaitu, jika  suatu  variabel  ternyata  tidak  berpengaruh  secara signifikan terhadap tujuan model, maka variabel tersebut tidak perlu dimasukan dalam model sistem.
d. Uji Kondisi Ekstrim (Extreme Conditions Test)
Setelah  dilakukan  uji  kecukupan  batasan,  maka langkah berikutnya yaitu melakukan uji kondisi ekstrim. Uji ini bertujuan untuk menguji kemampuan model pada kondisi  ekstrim  nilai  variabel  yang  berubah  signifikan sehingga  memberikan  kontribusi  sebagai  alat  evaluasi kebijakan. Pengujian dapat dilakukan dengan memasukan nilai ekstrim terkecil/terbesar lalu
dibandingkan  dengan  standart  nilai  yang  ada.  Pada pengujian  digunakan  variabel pengeluaran.  Pada gamnbar  awal  diketahui  bahwa  nilai  pendapatan  dan penjualan  akan  mempengaruhi  profit.  Gambar  yang kedua  yaitu  gambar  dengan  merubah  nilai  variabel pengeluaran  menjadi  nilai  0.  Bedasarkan  hasil  yang didapatkan  diketahui  bahwa  besarnya  nilai  profit  akan sama atau sesuai dengan nilai pendapatan.
(a) Kondisi awal permodelan
(b) Kondisi saat uji ekstrim
Gambar 5. Uji Kondisi Ekstrim
Berdasarkan  hasil  simulasi  software  sebelum  dilakukan implementasi IT didalam mendukung kegiatan marketing  diketahui  pada  gambar.  Berdasarkan  gambar diketahui  bahwa  besarnya  pelanggan  disetiap  tahun meningkat tetapi peningkatannnya tidak terlalu signifikan.  Besarnya  peningkatkan  jumlah  pelanggan akan berdampak pada jumlah permintaan dan juga pada pendapatan,  permintaan.  Sehingga  hal  ini  akan berdampak  pada  besarnya  profit  yang  didapatkan disetiap tahunnya.
Gambar 6. Hasil Simulasi Model sebelum diimplementasikan IT
Pada  model  skenario,  implementasi  IT  didalam  media marketing. Dalam hal ini para UMKM selalu meragukan antara biaya yang dikeluarkan untuk kegiatan IT dengan manfaat yang diperolehnya. Dengan melakukan scenario ini  akan  dapat  diperoleh  gambaran  mengenai  dinamika UMKM  yang  ada.  Pada  simulasi  ini  model  akan dijalankan selama 12 tahun dengan 5 tahun awal adalah data  history,  sedangkan  tahun  6  hingga  ke  12  adalah penggambaran model selama 7 tahun kedepan. Sehingga akan  diperoleh  dampak  akibat  pengaruh  IT  selama  7 tahun kedepan.
Penggambaran  model  digambarkan  pada  gambar dibawah  ini.  Didalam  melakukan  implementasi  IT  akan mempengaruhi  biaya  IT  dan  biaya  pengeluaran. Berdasarkan  model  kerangka  Delone  Mclean  (Delone and McLean, 2003)bahwa kualitas layanan IT dipengaruhi  oleh  terhadap  kualitas  system,  kualitas layanan  IT,  dan  kualitas  informasi  IT.  Oleh  karena  itu, biaya  yang  dikeluarkan  IT  akan  mempengaruhi  3 variabel  tersebut.  Infromasi  terkait  dengan  biaya  yang mampu  dikeluarkan  UMKM  untuk  mengembangkan bisnisnya  didapatkan  dengan  hasil  wawancara  pemilik UMKM  yaitu  dengan  maksimum  30%  dari  nilai  profit yang  diterima.  Sehingga  nilai  input  yang  berpengaruh pada  akiat  dari  biaya  IT  akan  berpengaruh  sekitar  2% pada kualitas system, dan 3 % pada nilai kualitas layanan IT dan kualitas informasi IT.
Hasil  perubahan  implementasi  IT  pada  bisnis  usaha ternyata tidak  menurunkan nilai profit yang ada. Hal ini terbukti  pada  gambar  garfik  antara  pengeluaran  dan profit  yang  didapatkan.  Meskipun  terjadi  penambahan pada  nilai  pengeluaran  yang  berupa  biaya  IT,  tetapi  hal ini  tidak  menurunkan  nilai  profit  yang  didapatkan. Analisa  pada  model  yang  dibuat,  membuktikan  bahwa peningkatan biaya IT akan berdampak pada penambahan jumlah  pelanggan  di  media  online  atau  social media(Bianchi  and  Bivona,  2002).  Sehingga,  akan diperoleh  permintaan  produk  yang  terus  meningkat disetiap tahunnya. Dan membuat pendapatan bisnis juga terus meningkat.
Gambar 7. Stock and Flow Dinamika UMKM Setelah implementasi IT
Gambar 8. Hasil Model Setelah implementasi IT

## 3. Kesimpulan
Dari  hasil  simulasi  dan  analisis,  maka  dapat  diambil kesimpulan  bahwa  variabel  yang  berpengaruh  pada jumlah  pelanggan  yaitu  word  of  mouth  (offline),  dan pengaruh  media  social  (online).  Didalam  model dinamika  UMKM  khususnya  pada  makanan  dan minuman diketahui bahwa dengan melakukan implementasi IT didalam kegiatan marketing akan dapat meningkatkan  20%  jumlah  pelanggan,  dan  10%  nilai rata-rata  pendapatan.  Analisa  hasil  software  didapatkan bahwa  biaya  untuk  implementasi  IT  tidak  berpengaruh besar  kepada  penurunan  julah  profit  yang  didapatkan oleh bisnis usaha

## Daftar Pustaka
Badan  Pusat  Statistik  (2015) Profil  Industri  Mikro  dan Kecil Jawa Timur 2015 . Surabaya: Badan Pusat Statistik Provinsi Jawa Timur.
Badan  Pusat  Statistik  (2016) No  Title , Badan PusatStatistik . Available at: https://www.bps.go.id/ .
Bianchi,  C.  and  Bivona,  E.  (2002)  ‘Opportunities  and pitfalls  related  to  e-commerce  strategies  in  small- medium  firms:  A  system  dynamics  approach’, System
Dynamics Review , 18(3), pp. 403–429. doi:
10.1002/sdr.256.
Borshchev,  A.  and  Filippov,  A.  (2004)  ‘From  system dynamics  and  discrete  event  to  practical  agent  based modeling: reasons, techniques, tools’, in Proceedings of the  22nd  international  conference  of  the  system dynamics society . Citeseer.
Delone, W. H. and McLean, E. R. (2003) ‘The DeLone and  McLean  Model  of  Information  Systems  Success:  A Ten-Year  Update’, Journal  of  Management  Information Systems . Routledge, 19(4), pp. 9–30. doi:
10.1080/07421222.2003.11045748.
Detik  Online  (2017) Detik  Online .  Available  at: https://finance.detik.com/moneter/3374246/50-juta- pelaku-umkm-didorong-untuk-bisa-godigital .
Diskoperindag  (2017) No  Title , Dinas  Koperasi  Usaha Mikro  dan  Perindag  Kabupaten  Gresik. Available  at: http://gresikkab.go.id/profil/dinas_koperasi_usaha_mikr o_dan_perindag .
Domegan,  C. et  al. (2016)  ‘Systems-thinking  social marketing: conceptual extensions and empirical investigations’, Journal  of  Marketing  Management , 32(11–12), pp. 1123–1144. doi: 10.1080/0267257X.2016.1183697.
Rahayu, R. and Day, J. (2017) ‘E-commerce adoption by SMEs in developing countries: evidence from Indonesia’, Eurasian Business Review . Springer
International Publishing, 7(1), pp. 25–41. doi: 10.1007/s40821-016-0044-6.
Tikno and Amelia, P. (2019) ‘Measuring the moderating effect of age, gender and educational level on UMKM go digital  program’,  in AIP  Conference  Proceedings .  doi: 10.1063/1.5098273.
Ylén,  J.-P.  (2014)  ‘System  dynamic  model  for  e- commerce customer retention strategy’, (March).