## Journal of Scientech Research and Development Volume 5, Issue 1, June 2023
P-ISSN 2715-6974 E-ISSN 2715-5846 Open Access at: https://idm.or.id/JSCR/index.php/JSCR

## ANALISIS  DIPLOMASI  DIGITAL  ANTARA  INDONESIA-AFRIKA  TENGAH TAHUN 2020

## ANALYSIS OF DIGITAL DIPLOMACY BETWEEN INDONESIA-CENTRAL AFRICA IN 2020
Fitra Hasnu 1 , Supratman 2
1 Universitas Paramadina
2 Universitas Negeri Yogyakarta Email: fitra.hasnu@students.paramadina.ac.id , supratman.2021@student.uny.ac.id

## INFO ARTIKEL ABSTRAK
Kata Kunci: Diplomasi Digital, Twitter, Maxqda, Gephi, Maltego, Indonesia, Afrika Tengah. Artikel ini bertujuan untuk dapat mengetahui tentang bagaimana tantangan  Afrika  Tengah  dalam  memaksimalkan  diplomasi digital pada penggunaan platform Twitter dengan menyoroti tiga aspek yaitu level of influence , level of  interest dan digital diplomacy index .  Metode  yang  digunakan  alam  penelitian  ini  adalah kualitatif  deskriptif  analisis  metadata.  Berdasarkan  hasil penelitian  menunjukkan  belum  adanya  optimalisasi  Diplomasi Digital oleh Kawasan Afrika Tengah. Adapun hasil analisis tiga aspek  tersebut  di  antaranya  penulis  temukan  sebagai  berikut. Pertama, pada level of influence aktivitas Diplomasi Digital hanya terlihat  oleh  aktivitas  KBRI  di  negara-negara  Afrika  Tengah. Kedua,  pada level  of  interest hanya  satu  bidang  yang  memiliki ketertarikan  yaitu  di  sektor  perdagangan.  Ketiga,  pada digital
diplomacy index terdapat pola interaksi di ruang siber, namun tidak ditemukannya  Diplomasi  Digital  yang  kuat  antara  Indonesia dengan  Afrika  Tengah.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  akan menjawab  bagaimana  penulis  menganalisis  Diplomasi  Digital Afrika Tengah melalui tiga aspek tersebut.
Copyright © 2023 JSR. All rights reserved .

## ARTICLE INFO ABSTRACT
Keywords: Digital Diplomacy, Twitter, Maxqda, Gephi, Maltego, Indonesia, Central Africa. This article aims to find out about Central Africa's challenges in maximizing digital diplomacy on the use of the Twitter platform by highlighting  three  aspects,  namely  the  level  of  influence,  level  of interest  and  digital  diplomacy  index.  The  method  used  in  this research is descriptive qualitative metadata analysis. Based on the results of the study, it shows that there is no optimization of Digital Diplomacy  by  the  Central  African  Region.  The  results  of  the analysis of these three aspects include the authors found as follows. First, at the level of influence Digital Diplomacy activities are only seen  by  Indonesian  Embassy  activities  in  Central  African countries. Second, at the level of interest, only one area has interest, namely the trade sector. Third, on the digital diplomacy index there are  patterns  of  interaction  in  cyberspace,  but  strong  digital diplomacy  between  Indonesia  and  Central  Africa  is  not  found. Therefore, this study will answer how the authors analyze Central African Digital Diplomacy through these three aspects.
Copyright © 2023 JSR. All rights reserved .

## PENDAHULUAN
Perkembangan  teknologi  telah  memengaruhi  segala  aspek  di  bidang  keilmuan, termasuk  ke  dalam  aspek  ilmu  hubungan  internasional.  Dalam  studi  hubungan internasional,  diplomasi  menjadi  sesuatu  hal  yang  sangat  penting  untuk  dapat membangun suatu kerja sama antar negara. Pada era globalisasi saat ini, keterlibatan teknologi  informasi  dan  komunikasi  mengambil  peran  dalam  perkembangan diplomasi. Hal itu bertujuan untuk menciptakan peluang kerja sama dan membangun kekuatan  di  ruang  siber.  Adapun  perubahan  terbarukan  dari  diplomasi  juga  dapat membuat  sebuah  pola  hubungan  dan  interaksi  dengan  masyarakat  di  tingkat internasional.  Oleh  karena  itu,  ada  beberapa  negara  yang  kini  sudah  mulai mengadopsi  Diplomasi  Digital  dan  membangun  keamanan  negara  melalui  ruang siber.
Diplomasi  Digital  atau  eDiplomacy  adalah  penggunaan  teknologi  informasi  dan komunikasi  dengan  melibatkan  ruang  siber  atau  internet  dengan  harapan  dapat memengaruhi  praktik  diplomasi  baik  itu  dari  segi  aktor  politik  maupun  proses hubungan internasional. Menurut Loard Palmerston hadirnya internet dapat menjadi wadah komunikasi baik itu dari sektor privasi yang disebut pemilik swasta maupun sektor publik yang disebut pemerintah. Ruang siber nantinya seolah dapat membawa masyarakat  internasional  untuk  turut  terlibat  dalam  ruang  diskusi  terbuka  (Diplo, Tanpa Tahun)
Meski  demikian,  nyatanya  masih  ada  beberapa  negara  yang  tidak  memiliki kesempatan  yang  sama untuk  dapat  memaksimalkan  penggunaan  teknologi  dalam mempraktikkan  diplomasi  digital  dan  membangunan  keamanan  di  ruang  siber.
Misalnya  negara-negara  yang  masuk  ke  dalam  kategori  negara  berkembang contohnya adalah  Afrika Tengah. Central  of Africa atau Afrika Tengah merupakan salah  satu  wilayah  yang  masuk  ke  dalam  kawasan  Benua  Afrika.  Afrika  Tengah memiliki sembilan kota di antaranya: Angola, Cameroon, Central African Republic, Chad, Democratic Republic of The Congo, Republic of The Congo, Equatorial Guinea, Gabon dan Sao Tome and Principe .
Berdasarkan  data Worldometer dari  tahun  1950-2020,  Afrika  adalah  negara  dengan populasi yang padat yakni berjumlah 1,3 miliar lebih jiwa. Sementara wilayah Afrika Tengah  memiliki  182  juta  jiwa  yang  menjadikannya  berada  diurutan  keempat  dari kawasan Afrika lainnya sumber yang ditentukan tidak valid . Pada 2020, berdasarkan laporan dari Internet Users  Statistics  for Africa bahwa  rata-rata pengguna internet di kawasan  Afrika  Tengah  sebanyak  4,2  juta  pengguna  dari  total  631  juta  pengguna internet  di  benua  Afrika.  Angka  tersebut  tentu  lebih  sedikit  dari  jumlah  pengguna internet dari benua lain seperti Asia yaitu 2 miliyar pengguna internet dari jumlah total 4,9 miliyar pengguna internet di seluruh dunia (Internet World Stats, 2020).
Melihat fenomena yang terjadi khususnya di wilayah Afrika Tengah, maka artikel ini ditujukan  untuk  dapat  mengetahui  tentang  bagaimana  tantangan  Afrika  Tengah dalam memaksimal diplomasi digital pada penggunaan platform Twitter. Selain itu juga artikel ini bertujuan untuk mengetahui tentang bagaimana keamanan siber kedua negara.  Oleh  karenanya,  untuk  dapat  mencapai  tujuan  diperlukan  sebuah  analisis yang lebih mendalam yang meliputi beberapa aspek. Pada artikel ini, akan menyoroti tiga aspek yaitu level of influence , level of interest dan digital diplomacy index dari Kawasan Afrika Tengah.

## METODE
Teknologi  terus  bergerak  dengan  berevolusi  dan  bertransformasi  dari  media tradisional menjadi media baru seperti media sosial yang meliputi komunikasi digital, jaringan, komputerisasi bahkan teknologi informasi. Media sosial kini bukan hanya digunakan sebagai alat komunikasi dan berbagai informasi antar individu maupun antar kelompok saja. Bahkan media sosial tidak hanya digunakan dalam skala kecil saja, namun media sosial juga digunakan dalam skala besar termasuk pada praktik diplomasi antar negara.
Adanya  sebuah  transformasi  dari  diplomasi  tradisional  menuju  diplomasi  digital dengan  bantuan  perangkat  teknologi  terkini  misalnya  Twitter  melahirkan  sebuah pemahaman  baru  di  dalam  studi  ilmu  hubungan  internasional.  Dengan perkembangan  digitalisasi  yang  semakin  pesat,  membuat  banyak  negara  perlahan- lahan mengadopsi diplomasi digital (Liaw & Firdaus bin Sa’ad, 2020) .
Diplomasi Digital menurut Ilan Manor adalah perkembangan dari Diplomasi Publik dengan  penggunaan  ICT  (Information,  and  Communication  Technologies)  sebagai tools  dalam  proses  dan  praktik  negosiasi  baik  yang  dilakukan  oleh  Diplomat,
Lembaga Pemerintahan seperti Kementerian Luar Negeri hingga aktor politik dan non politik (Manor, 2018).
Pada  artikel  ini,  penulis  akan  melakukan  analisis  terhadap  optimalisasi  diplomasi digital di Kawasan Afrika Tengah. Sebelum memulai analisis, penulis melakukan riset data  melalui  akun  twitter  resmi  dari  masing-masing negara. Kemudian  melakukan rekombinasi data twitter dan selanjutnya mengolah data sekaligus menganalisis data berdasarkan data yang penulis temukan.
Adapun  metodologi  dalam  penelitian  ini  adalah  kualitatif  deskriptif  dengan menggunakan  pendekatan  yang  terbagi  dalam  beberapa  tahapan  di  antaranya; melakukan  inventarisasi  baik  itu  Kedutaan  Besar  Afrika  Tengah  di  Indonesia  dan Kedutaan  Besar  Indonesia  di  Kawasan  Afrika  Tengah.  Selanjutnya  melakukan pengambilan  dan  rekombinasi  data  dari  berbagai  akun  setelah  mendapatkan  data- data dari langkah pertama. Dalam pengambilan, penulis menggunakan Twitter API pada platform ‘Twitter Developer’ untuk lebih memudahkan pengambilan data.
Setelah itu, data akan diolah kembali menggunakan Gephi untuk dapat menganalisis berkaitan dengan penggunaan Twitter dalam hal diplomasi digital. Hasil dari olahan data  di Gephi berikutnya  di normalize dan  dihitung  dengan  menggunakan Microsoft Excel agar dapat menganalisis berdasarkan tiga aspek yakni level of influence , level of interest dan digital diplomacy index.

## 1. Data Akun Twitter Resmi
Berdasarkan pencarian dari situs resmi Kementerian Luar Negeri dan mesin pencarian Google ditemukan beberapa akun Twitter resmi dari beberapa Kedutaan Besar Repulik Indonesia di Afrika Tengah. Namun, tidak ditemukannya Twitter resmi dari Kedutaan Besar  Afrika  Tengah  di  Indonesia.  Berikut  ini  daftar  Kedutaan  Besar  Republik Indonesia di Afrika Tengah yang tertera pada Tabel 1.

## Tabel 1. Daftar Kedutaan Besar Republik Indonesia di Afrika Tengah
No Kedutaan Besar Akun Twitter Resmi Duta Besar Negara yang Meliputi 1  KBRI Windhoek @IndonesiaInWhk  Wisnu  Edi Pratignyo Angola dan Namibia (Afrika Selatan) 2  KBRI Yaounde/Kamerun Tidak Ada Belum ditentukan Chad, Gabon, Kongo, Guinea Khatulistiwa, Republik Afrika Tengah dan Kamerun 3  KBRI Abuja @KBRIAbuja Marsekal Muda (Purn)  Usra Hendra Harahap Sao  Tome  and Principe
4  KBRI Kenya/Nairobi @IndonesiaInNBO  Mohamad Hery Saripudin Republik Demokratik Kongo

## 2. Rekombinasi Data Twitter
Setelah mendapatkan data-data sesuai dengan kebutuhan penulis. Kemudian penulis melakukan  rekombinasi  data  twitter  menggunakan Twitter  API atau Application Programming  Interface yaitu  sebuah  system  yang  dapat  menjadi  penghubung komunikasi antara satu aplikasi atau software dengan server yang dituju. Penggunaan Twitter  API dinilai  dapat  saling  meminta  serta  saling  mengirim  informasi  sesuai dengan ketentuan dalam Twitter Developer.
Pengumpulan  data  dilakukan  dalam  rentang  waktu  pada  16  November – 22 November 2020. Adapun data yang diperoleh sebanyak 78 data tweet dengan 22 user yang  saling  berinteraksi  dengan  akun-akun  resmi  yang  telah  penulis  kumpulkan. Adapun  data  yang  diperoleh  merupakan  data  sementara.  Nantinya,  data  tersebut diolah menggunakan Microsoft Excel dan kemudian dianalisa dengan menggunakan software Gephi .
3. Pengolahan Data dan Analisis-Gephi
Setelah  merekombinasi  data  Twitter,  penulis  menggunakan  perangkat  lunak Gephi yakni sebuah aplikasi open-source yang digunakan untuk menganalisis jaringan sosial atau social network analysis . Dalam social network analysis dibutuhkan source dan target yang  disebut  sebagai node . Node  atau  Nodus adalah  sebuah  perangkat  yang  telah terprogram  yang  bertujuan  untuk  menghubungkan  antara  jaringan  dan  perangkat lainnya yang kemudian dapat saling mengirimkan data. Hasil dari rekombinasi data Twitter  ditemukannya  22 node yang  diasumsikan  sebagai  22  akun  Twitter  atau pengguna yang berinteraksi dengan masing-masing akun Twitter yang terdapat pada gambar 1:

## Gambar 1: Klasterisasi Jaringan Node Akun Twitter Kedutaan Besar Republik Indonesia Afrika Tengah
Langkah  berikutnya  untuk  memudahkan  penulis  dalam  klasterisasi  atau grouping , maka  digunakan circular  pack  layout .  Kemudian  menentukan  dua  hierariki  dalam penggunaannya  yaitu  hierarki  1  dengan Modularity  Class dan  hierarki  2  dengan Pagerank . Berikut ini adalah komponen-komponen dalam Gephi yang digunakan untuk mengolah dan menganalisis data:
a. Modularity
Dalam upaya mengukur antara satu node dengan node lainnya, maka modularity digunakan sebagai pengukur untuk menghasilkan sebuah komunitas atau klaster pada jaringan. Adapun yang dituju adalah untuk menentukan klasterisasi  yang ada  pada  suatu  data.  Di  dalam  artikel  ini,  data  yang  dihasilkan  berdasarkan klasterisasi  yakni  4  grup.  Yang  mana  jika  diilustrasikan  menggunakan Gephi seperti pada Gambar 1.
b. Degree/Weighted Degree
Degree adalah besar dan kecilnya jumlah hubungan suatu node dengan node lainnya dalam  sebuah  hubungan  pada  jaringan  atau network .  Selain  itu  juga, Degree merepresentasikan  berapa  banyak node/akun  tersebut  dengan  akun-akun  yang lain.  Semakin  sering  suatu  node  mendapatkan replay atau retweet maka  akan memengaruhi besarnya sebuah degree. Sementara Weighted degree digunakan untuk mengolah data Gephi , tetapi tidak digunakan untuk pengolahan dalam penelitian ini karena tidak semua ukuran node berkaitan dengan interaksi diplomasi.
c. Pagerank
Untuk  menentukan  nilai  referensi ,  pagerank berguna  agar  dapat  mengetahui besaran  suatu  node  yang  menjadi  rujukan  atau  sumber  bagi  node  lainnya, terutama  bagi  node  akun  yang  memiliki  nilai  degree  atau  keterhubungan  yang tinggi. Selain adanya pengolahan statistik, analisa klaster dapat dipertajam dengan
menggunakan filter modularity class. Filter ini menunjukkan adanya presentase keterikatan antara klaster satu dengan klaster lainnya yang mana pada penelitian ini  ada  empat  klaster  baik  tingkat  presentase  dari  yang  terkecil  sampai  yang terbesar: 9,09% (Klaster 1); 13,4% (Klaster 2); 22,7% (Klaster 3); dan 54,55% (Klaster 4).
(Klaster 1)
(Klaster 2)
(Klaster 3)
(Klaster 4)
Gambar 2. Macam-Macam Klaster Pada Modularity Class
Berdasarkan  gambar  di  atas,  ada  empat  klaster  data  yang  diperoleh  penulis.  Pada klaster  pertama  dengan  presentase  9,09%  menjelaskan  tentang  hubungan perdagangan  antara  negara  Nigeria  dengan  Indonesia.  Seperti  yang  kita  ketahui bahwa Nigeria bukanlah negara yang masuk Kawasan Afrika Tengah. Namun node atau akun ITPC Lagos (@itpclgs) menjadi rujukan dari salah satu akun yakni Bagus Wicaksena  (@wicaksena)  yang  diketahui  bahwa  Bagus  merupakan Head  Office dari Indonesian Trade Promotion Center yaitu non-profit organization di Nigeria dan bagian dari Kementerian Perdagangan Republik Indonesia.
ITPC Lagos didirikan sejak tahun 2009 dengan tujuan untuk mendorong perdagangan antara Nigeria dan Indonesia serta memfasilitasi perdagangan dan invetasi di tingkat internasional (ITPC Lagos , Tanpa Tahun).  Hal ini menjelaskan bahwa negara-negara di Afrika Tengah belum menunjukkan adanya pola perdagangan seperti antara negara Nigeria  dengan  Indonesia.  Selain  itu,  interaksi  antara  ITPC  Lagos  merupakan hubungan  langsung  kepada  Kementerian  Perdagangan  RI  bukan  dengan  pola interaksi Kementerian Luar Negeri di masing-masing negara.
Klaster selanjutnya dengan presentase 13.4% yaitu KBRI Abuja dengan dua akun yang merujuk nodes tersebut yaitu Ponidi (@ponidi1635) dan Piyan (@piyan27). Meskipun KBRI Abuja merupakan KBRI yang  tidak termasuk dalam kawasan Afrika Tengah. Namun, merujuk pada Tabel 1 diketahui bahwa Sao Tome and Principe sebagai salah satu  negara  wilayah  Afrika  Tengah  yang  ikut  bergabung  dengan  KBRI  Abuja. Sementara akun Ponidi dan Piyan adalah Warga Negara Indonesia yang cukup aktif di  sosial  media  Twitter  dengan  me- retweet ataupun  me- replay twitter  di  akun-akun resmi milik pemerintah seperti KBRI Abuja.
Klaster  ketiga  yang  memiliki  presentase  cukup  besar  atau  berada  diurutan  kedua terbesar  dari  empat  klaster  menjelaskan  bahwa  KBRI  Kenya  atau  Nairobi (@IndonesiaInNBO) menjadi rujukan oleh Kenya Power Care, NairobiJiji dan Kemlu Republik  Indonesia.  Jika  melihat  Gambar  2  bagian  Klaster  3  menujukkan  bahwa Kemenlu RI menjadikan akun Indra Ardiawan (@Indraardiawan2) sebagai rujukan. Pemilik akun Indra diketahui seorang warga asli Kota Surabaya, Jawa Timur. Tidak hanya itu saja, ia juga aktif dalam memposting konten-konten perihal pembangunan infrastruktur di Kota Surabaya dan cenderung mendukung Partai Politik PDIP.
Kemudian  melihat  pada  Tabel  1  bahwa  salah  satu  negara  di  Afrika  Tengah  yaitu Republik Demokratik Kongo masuk ke dalam KBRI Kenya atau Nairobi. Seperti yang sudah diketahui bahwa Kenya merupakan negara di kawasan Afrika Timur. Dalam interaksi KBRI Kenya ada beberapa akun yang merujuknya yakni Kenya Power Care yang  merupakan  program  bagian  dari  Kenya  Power  and  Lighting  Company  atau perusahaan  yang  bergerak  dibidang  distribusi  energi  listrik  untuk  warga  Kenya. Selain itu, node lainnya yang merujuk KBRI Kenya NairobiJiji yakni sebuah akun milik pemerintah resmi Nairobi. Adapun konten yang diposting dalam akun tersebut lebih kepada aktivitas pemerintah Nairobi.
Dan  yang  terakhir  klaster  4  yakni  klaster  tertinggi  dengan  presentase  54,55% menjelaskan bahwa PT INKA menjadi rujukan akun-akun seperti: KBRI Port Moresby, KBRI  Tripoli,  KBRI  Tananarivo,  dan  Ponco  Ardi  3.  Seperti  yang  sudah  diketahui bahwa  PT  INKA  adalah  perusahaan  milik  BUMN  Indonesia  yang  bergerak  moda transportasi khususnya kereta api yang berlokasi di Madiun, Jawa Timur. Kemudian, PT  INKA  merujuk  6  nodes  lainnya  diantaranya  KBRI  Colombo,  Yahoo  ID,  KBRI Maputo,  KBRI  Manula,  Diaspora  RI,  KBRI  Khortoum  dan  KBRI  Baghdad  dalam tweetnya. Melihat pola interaksi antara PT INKA dengan beberapa KBRI menjelaskan bahwa interaksi itu tidak ada hubungannya dengan negara-negara di Afrika Tengah.
Selanjutnya  untuk  meneliti  lebih  dalam  lagi  mengenai  diplomasi  digital  negara Indonesia dengan Afrika Tengah, maka hasil olah data di Gephi kemudian di export kembali  ke  dalam  format  Excel.  Selanjutnya  menjumlah  perhitungan  yang  dapat menunjukkan  adanya  interaksi  dalam  diplomasi  digital  Kedutaan  Besar  Republik Indonesia di Afrika Tengah.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Selanjutnya adalah melakukan normalize atau normalisasi data. Adapun langkah ini dilakukan untuk dapat mencegah anomali dalam data serta adanya perhitungan yang diperlukan di dalam penelitian ini. Adapun tiga aspek yang akan difokuskan dalam pengolahan data di tahap terakhir ini yaitu level of influence , level of interest , dan digital diplomacy index .
Selain itu, adanya pengkategorisasian dari 22 nodes atau akun yang diperoleh untuk mendapatkan dua kategori yaitu Parties yang merujuk pada sebuah negara dan Cluster yang merujuk pada latar belakang user akun tersebut. Berikut ini adalah kategorisasi yang disederhanakan dalam Tabel 2:
Tabel 2. Kategorisasi Cluster dan Parties akun-akun yang terkait Akun Twitter Kedutaan Besar Republik Indonesia di Afrika Tengah.
Berikut ini adalah hasil dan analisis dari 3 aspek ( level of influence, level of interest dan digital diplomacy index ) yang melengkapi kajian analisis diplomasi digital ini:
1. Level of Influence
Pada  penjelasan  sebelumnya,  aspek  degree  menampilkan  sebuah  keterhubungan antara node atau akun yang satu dengan node lainnya. Semakin sering interaksi baik itu di mention atau di retweet , maka akan semakin besar pula nilai degree yang dimiliki oleh  node  tersebut.  Adapun  tinggi  dan  rendahnya  nilai  degree  yang  telah
Cluster Parties Indonesia Afrika Tengah Government 12 Akun 1 Akun Company 2 Akun 1 Akun NGO 1 Akun 0 Akun Person 5 Akun 0 Akun
dinormalisasikan,  kemudian  diterjemahkan  sebagai level  of  influence yakni  tingkat pengaruh yang dimiliki oleh suatu akun bagi akun yang lainnya.
Dalam pengukuran level of influence , nilai maksimal yang ada dalam data disebut nilai MAX, yang kemudian dijadikan sebagai standar yang bernilai 100%. Selain itu juga, adanya presentase akun-akun lainnya dihitung dan selanjutnya dapat terlihat berapa persen nilai terhadap akun (dengan nilai) MAX tersebut. Pada Grafik 1 di bawah ini, menunjukkan adanya nilai level of influence yang dimiliki oleh PT INKA (@ptinka) yang termasuk  ke  dalam  klaster company .  Berdasarkan  pada Modularity  Class ,  PT  INKA mendapatkan  nilai  MAX  karena  mendapatkan  rujukan  dari  beberapa  KBRI  seperti KBRI Port Moresby, KBRI Tripoli, KBRI Tananarivo serta satu akun person yaitu Ponco Ardi.
Gambar 3. Level of Influence
Selain PT INKA, akun twitter Ponco Ardi menjadi level of influence kedua dan disusul oleh KBRI Tripoli dan KBRI Tananarivo. Adanya empat akun dalam tiga teratas ini menunjukkan bahwa akun tersebut memiliki kerterhubungan yang kuat dengan akun- akun lainnya. Hal ini juga mengintepretasikan bahwa PT INKA sebagai perusahaan BUMN milik Indonesia ini aktif dalam pola interaksi melalui sosial media. Sementara nilai  yang  rendah  menandakan  bahwa  akun  tersebut  kurang  aktif  dalam  proses interaksi  di  ruang  siber.  Meski  dianggap  sebagai  akun  yang  aktif,  PT  INKA  tidak memiliki  pola  interaksi  diplomasi  digital  dengan  KBRI  di  kawasan  Afrika  Tengah. Sehingga, wilayah Afrika Tengah diasumsikan belum membangun interaksi di ruang siber khususnya media sosial.

## 2. Level of Interest
Pada  bagian  ini  menunjukkan  seberapa  besar  sebuah  akun  menjadi  rujukan  yang diperoleh dari nilai pagerank yang telah dinormalisasikan. Berikut ini adalah level of interest seperti yang terdapat pada gambar 4:

## Gambar 4. Level of Interest
Dalam  level  ini,  akun  KBRI  Nairobi  atau  Kenya  (IndonesiaInNBO)  memiliki  nilai maksimum  atau  MAX  Value  yaitu  100%  sebagai  akun  yang  paling  banyak mendapatkan rujukan. Setelah itu disusul dengan KBRI Abuja yaitu 86,4% diurutan kedua dan ITPCLGS diurutuan ketiga dengan 59,2%.
Sebagaimana yang dapat dilihat bahwa Grafik 2 menunjukkan bahwa tiga akun teratas atau  tertinggi  diisi  oleh  banyak  akun-akun  milik  pemerintah  Indonesia.  Masuknya ITPC  Lagos  sebagai  NGO  yang  dikelola  oleh  Kementerian  Perdagangan  Republik Indonesia  menandakan  bahwa  hubungan  diplomasi  Indonesia  dengan  kawasan Afrika  khususnya  Afrika  Timur  menunjukkan  adanya  ketertarikan  pada  pola perdagangan. Sementara itu, tidak adanya pola interaksi dalam level of interest dengan negara-negara di kawasan Afrika Tengah.
3. Digital Diplomacy Index
Digital diplomasi index merupakan nilai dari kekuatan digital diplomasi yang dimiliki dengan adanya nilai rata-rata dari level of influence dan level of interest . Dalam hal ini adanya  perpaduan  antara  keterhubungan  di  dalam level  of  influence dan  tingkat rujukannya atau pagerank pada level of interest . Berikut ini adalah Digital Diplomacy Index Indonesia-Afrika Tengah pada Gambar 5:

## Gambar 5. Digital Diplomacy Indonesia-Afrika Tengah
Beberapa temuan menarik berdasarkan grafik di atas adalah:
1. PT  INKA  menempati  urutan  pertama  dalam  pola  interaksi  dalam  dunia  digital antara  Indonesia  dengan  beberapa  KBRI.  Meski  adanya  pola  interaksi  di  ruang siber,  namun  tidak  ditemukannya  diplomasi  digital  antara  Indonesia  dengan Afrika Tengah.
2. Akun  Nairobi  Jiji  merupakan  akun  resmi  milik  pemerintah  ibukota  Nairobi, Kenya, Afrika Timur. Pada Nairobi Jiji adanya upaya kerja sama dengan PT INKA dibidang  infrastruktur  di  wilayah  Kenya,  Afrika  Timur  khususnya  ibukota Nairobi.  Diplomasi  digital  pada  bagian  ini  lebih  mengarah  pada  hubungan diplomasi antara Indonesia dengan Nairobi. Sedangkan diplomasi digital antara Indonesia dengan negara-negara di Afrika Tengah tidak ditemukan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil dari pengumpulan dan analisis data penelitian disimpulkan bahwa diplomasi digital di Kawasan Afrika Tengah masih belum diterapkan secara optimal. Hal itu diketahui melalui analisis tiga aspek yaitu level of influence , level of interest dan digital diplomacy index yang penulis  temukan sebagai berikut. Pertama, pada level of influence Indonesia dianggap sebagai negara aktif dalam membangun pola interaksi melalui sosial media. Hal itu dapat dilihat dari akun-akun Twitter KBRI Indonesia di Kawasan Afrika Tengah. Namun hal yang berbeda terjadi di negara-negara Kawasan Afrika Tengah di mana tidak memiliki pola interaksi Diplomasi Digital dengan akun- akun Twitter aktif di Indonesia. Sehingga, wilayah Afrika Tengah diasumsikan belum
membangun  interaksi  di  ruang  siber  khususnya media  sosial  Twitter.  Kedua,  pada level  of  interest memiliki  satu  pola  interaksi  dominan  yaitu  menunjukkan  adanya ketertarikan pada pola perdagangan. Padahal ada banyak sektor industri lainnya yang bisa  menjadi  bagian  dari  kerja  sama  bilateral  antara  Indonesia  dengan  kawasan- kawasan Afrika Tengah. Ketiga, pada digital diplomacy index terdapat pola interaksi antara perusahaan kereta api Indonesia dengan KBRI Nairobi Jiji di ruang siber yang hanya  menjelaskan  tentang  kerja  sama  dibidang  infrastruktur.  Namun  secara keseluruhan tidak ditemukannya diplomasi digital antara Indonesia dengan negara- negara di Afrika Tengah lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Internet World Stats. (2020). internetworldstats.com . Retrieved from: https://www.internetworldstats.com/stats.htm Internet World Stats. (2020). internetworldstats.com . Retrieved from: https://www.internetworldstats.com/stats.htm
ITPC  Lagos.  (tt). Indonesian  Trade  Promotion  Center  Lagos-  Nigeria .  Retrieved  from: https://www.itpclagos.com/about_us.php
Liaw,  J .  O.,  &  Firdaus  bin  Sa’ad,  M.  (2020).  Digital  Diplomacy:  The  Role  Of  Social Media. Solid State Technology, 63 , 7511-7522.
Palmerston,  L.  (tanpa  tahun,  tanpa  bulan  tanpa  hari). Digital  Diplomacy .  Retrieved from: https://www.diplomacy.edu/e-diplomacy#ff1-1
Wekesa,  B.  (2020). Pathways  for  theorising  African  digital  diplomacy .  Retrieved  from:
https://www.africaportal.org/features/pathways-theorising-african-digital- diplomacy/ Worldometer. (2020). Africa Population . Retrieved from:
https://www.worldometers.info/world-population/africa-population/
Yeli, H. (2017). A Three-Perspective Theory of Cyber Sovereignty. PRISM 7 , 109-115.