Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576

## Analisis penggunaan metode Altman Z-Score dan Springate untuk mengetahui potensi terjadinya Financial Distress pada perusahaan manufaktur sektor industri dasar dan kimia Sub Sektor semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia 2000-2020
RahmaSariHarahap 1) , IskandarMuda 2) , Rina br Bukit 3)
1,2,3) Program Pascasarjana Magister Manajemen Universitas Sumatera Utara rahmasariharahap18@gmail.com, iskandar1@usu.ac.id, rina.bukit@gmail.com

## ABSTRACT
The objective of the research is to find out the result of predicting bankruptcy, using Altman Z- Score and Springate methods in the manufacturing companies of basic industrial and chemistry sectors, cement sub-sector listed on BEI (Indonesia Stock Exchange) in the period of 2000-2020 and  to  determine  the  most  accurate  predicting  method  of  bankruptcy  to  be  applied  in  the manufacturing  companies  in  basic  industrial  and  chemistry  sectors,  cement  sub-sector.  The research  employs  descriptive  quantitative  method.  The  samples  are  taken  by  using  purposive sampling  method  with  three  manufacture  companies  in  basic  industrial  and  chemistry  sectors and  cement  sub-sector.  The  data  are  analyzed  by  using  the  accuracy  and  error  levels  in  each predicting  method  of  bankruptcy,  and  each  method  shows  different  prediction.  The  result  of financial  distress  prediction,  using  Altman  Z-Score  shows  that  there  are  19  financial  distress predictions,  26  non-financial  distress  predictions,  and  18  gray  area  predictions.  The  result  of financial distress prediction, using Springate method shows that there are 22 financial distress predictions and 41 non-financial distress predictions, the result of the  calculation in accuracy and  error  levels,  using  Springate  method,  shows  that  Springate  method  is  the  most  accurate with the accuracy level of 65.08% and the error level of 34.92% .
Keywords: Altman Z-Score Method,Springate Method, Financial Distress

## PENDAHULUAN
Perusahaan  manufaktur  merupakan  perusahaan  industri  pengolahan  yang  mengelolah bahan baku menjadi barang jadi. Industri manufaktur merupakan industri yang paling diminati oleh  para  investor  diantara  berbagai  industri  lainnya,  dikarenakan  perkembangan  industri manufaktur  cukup  tinggi  berbeda  dengan  industri  –  industri  lainnya,  industri  manufaktur memiliki  rata-rata  pengembalian (Return) yang  tinggi  dan  merupakan  salah  satu  pilar pembangunan  ekonomi  nasional  dengan  menyumbang  ekspor  tertinggi  tercatat  di  tahun  2021 data dari Kementrian Perindustrian, industri manufaktur memberikan kontribusi terbesar hingga tembus  83,99  miliar  dollar  AS  atau  79,42%  dari  capaian  nilai  ekspor  nasional (https://kemenperin.go.id, 2021). Perusahaan manufaktur yang terdaftar di BEI diklasifikasikan menjadi  beberapa  bidang  yaitu  industri  dasar  dan  kimia,  aneka  industri  dan  aneka  barang konsumsi.  Sektor  industri  dasar  dan  kimia  merupakan  salah  satu  sektor  yang  tergolong membutuhkan  dana  yang  tidak  sedikit  dikarenakan  pada  umumnya  industri  jenis  ini membutuhkan alat – alat dan mesin berteknologi canggih yang memerlukan biaya yang cukup tinggi untuk memiliki aset tersebut serta perawatannya dimasa mendatang.
Salah satu industri yang cukup baik untuk dicermati adalah sub sektor semen. Industri semen  berperan  sebagai  salah  satu  komponen  utama  dalam  pembangunan  infrastruktur  dan bangunan  negara.  Kondisi  perusahaan  semen  yang  baik,  tidak  mengalami  kesulitan  likuiditas maupun kesulitan solvabilitas akan menopang ketersediaan semen untuk pemenuhan kebutuhan bidang pembangunan. Minat investasi industri semen di Indonesia sangat tinggi menyusul terus naiknya  pertumbuhan  permintaan  semen  di  dalam  negeri  akibat  meningkatnya  kegiatan
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
konstruksi  khususnya  sektor  perumahan  di  Pulau  Jawa,  program  pembangunan  jalan  tol,  dan program  lain  yang  membutuhkan  persediaan  semen.  Mengacu  pada  tingkat  konsumsi  semen, prospek industri  semen di Indonesia masih  cerah  untuk beberapa tahun ke depan. Peningkatan kapasitas produksi didukung oleh tingkat kebutuhan semen nasional yang tinggi dan diharapkan dapat  terus  meningkatkan  volume  penjualan  semen  yang  berimbas  pada  perolehan  laba  yang tinggi. (https://asi.or.id/, 2021)
Adanya  pandemi  Covid-19  berimbas  pada  terguncangnya  laju  perekonomian masyarakat,  perusahaan  bahkan  negara.  Guncangan  pada  sektor  ekonomi  mempengaruhi variabel  ekonomi  mikro  maupun  makro  sampai  berdampak  pada  instabilitas  berbagai  sektor industri  ekonomi  (Covid-19  and  Financial  Distress,  2021).  Produk  Domestik  Bruto  (PDB) merupakan  indikator  utama  yang  digunakan  untuk  mengukur  pertumbuhan  ekonomi  suatu negara.    Pada  tahun  2020    Produk  Domestik  Bruto  (PDB)  mengalami  penurunan  yang  sangat rendah  menjadi  2,97%  pada  kuartal  I  di  tahun  2020 dan  pada  kuartal  II  di  tahun  2020  Produk Domestik  Bruto  (PDB)  tercatat  minus  5,32%.  Jika  nilai  Produk  Domestik  Bruto  (PDB) mengalami minus berturut-berturut, maka Indonesia akan  mengalami resesi ekonomi. Indikator dari  terjadinya  resesi,  misalnya  banyaknya  orang  yang  kehilangan  pekerjaan  dan  perusahaan menghasilkan  sedikit  penjualan.  Resesi  ekonomi  pada  masa  pandemi  covid-19  memberikan dampak  negatif  pada  suatu  perusahaan  salah  satunya  menimbulkan  gejala financial  distress pada  satu  atau  banyak  perusahaan.  Pada  tahun  2020,  pada  kenyataannya  seluruh  subsektor semen  mengalami  penurunan  penjualan  diakibatkan  oleh  pandemi  virus  covid-19.  Kondisi tersebut  turut  mempengaruhi  konsumsi  semen  nasional.  Data  Asosiasi  Semen  Indonesia  (ASI) mencatat  konsumsi  semen  nasional  kuartal  I  tahun  2020  mengalami  penurunan  4,9% dibandingkan periode yang sama tahun 2019 (https://www.bi.go.id/, 2021).
Kinerja keuangan Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia Sub Sektor Semen di Indonesia mengalami fluktuasi (berubah-ubah) selama Periode 2000-2020 dan kinerja keuangan seluruh Sub Sektor Semen di Indonesia pada tahun 2020 mengalami penurunan tajam dari  tahun  sebelumnya  hal  ini  terlihat  dari Earning  Before  Interest  and  Taxes (EBIT)  dan tingkat penjualan ( sales ) perusahaan yang menurun. Hal ini diperkirakan terjadi disebabkan oleh terjadinya  pandemi  covid-19  yang  melanda  seluruh  dunia  yang  berimbas  pada  penurunan pendapatan  dan  besarnya  beban  yang  ditanggung  perusahaan.  Hal  ini  diperparah  dengan  daya beli  masyarakat  yang  rendah  dan  kondisi  perekonomian  global  yang  tidak  menentu.  Hal  ini tentunya,  investor  perlu  melakukan  WNS  ( Wait  dan  See ).  Karena  melihat  berbagai  faktor tersebut,  tentunya  investor  tidak  mau  mengambil  resiko  yang  besar  untuk  menanamkan modalnya pada perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia Sub Sektor Semen di indonesia. Hal ini semakin memperburuk keadaan perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan Kimia Sub Sektor Semen yang membutuhkan dana segar untuk kelanjutan usahanya. Perlu diingat jika kondisi seperti ini terus terjadi, maka tidak mungkin perusahaan Manufaktur Sektor Industri  Dasar  dan  Kimia  Sub  Sektor  Semen  akan  melakukan  Pemutusan  Hubungan  Kerja (PHK)  massal  untuk  mengurangi  beban  yang  dikeluarkan  Perusahaan.  Oleh  karena  itu,  sangat penting  analisis financial  distress dilakukan  sejak  awal  sebelum  terjadinya  kebangkrutan  pada perusahaan. Financial  distress memiliki  hubungan  yang  erat  dengan  kebangkrutan  pada  suatu perusahaan,  karena  sesungguhnya financial  distress merupakan  kondisi  kesulitan  keuangan tahap  dimana  kondisi  keuangan  perusahaan  mengalami  penurunan  sebelum  terjadinya  suatu kebangkrutan.  Kondisi financial  distress dapat  dikenali  lebih  awal  sebelum  terjadi  dengan menggunakan  suatu  model  sistem  peringatan  dini (Early  Warning  System) .  Model  ini  dapat digunakan sebagai alat untuk mengenali gejala awal kondisi financial distress untuk selanjutnya dilakukan  upaya  memperbaiki  kondisi  sebelum  sampai  pada  kondisi  krisis  atau  kebangkrutan. Sejak  dulu,  telah  ada  beberapa  peneliti  yang  mengembangkan  model  prediksi  yang  mencoba membantu  calon-calon  investor  dan  kreditur  dalam  memilih  perusahaan  tempat  menaruh  dana supaya  tidak  terjebak  dalam  masalah  financial  distress  tersebut.  Model-model  tersebut  antara lain menggunakan metode Altman Z-score dan  metode Springate.
Berdasarkan dari rumusan masalah yang sudah dijelaskan, maka tujuan dan sasaran dari penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut:  1).Untuk  mengetahui  keakuratan  prediksi  potensi terjadinya Financial  Disstress dengan  menggunakan  metode Altman  Z-Score pada  perusahaan
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
manufaktur  sektor  industri  dasar  dan  kimia  sub  sektor  semen  di  Indonesia  yang  terdaftar  di Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)    Periode  2000-2020.  2).  Untuk  mengetahui  keakuratan  prediksi potensi terjadinya Financial Disstress dengan menggunakan metode Springate pada perusahaan manufaktur  sektor  industri  dasar  dan  kimia  sub  sektor  semen  di  Indonesia  yang  terdaftar  di Bursa Efek Indonesia (BEI)  Periode 2000-2020. 3).Untuk mengetahui Trend kondisi keuangan yang  dialami  perusahaan  manufaktur  sektor  industri  dasar  dan  kimia  sub  sektor  semen  di Indonesia  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)    Periode  2000-2020.  4).Untuk mengetahui  metode  yang  paling  akurat  dalam  memprediksi  potensi  terjadinya Financial Disstress pada  perusahaan  manufaktur  sektor  industri  dasar  dan  kimia  sub  sektor  semen  di Indonesia yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI)  Periode 2000-2020.

## STUDI LITERATUR
Hasil-hasil  penelitian  yang  berkaitan  dengan  factor-faktor  yang  berpengaruh  terhadap Financial Distress yang digunakan sebagai dasar acuan dirangkum dalam table sebagai berikut: Tabel 1. Penelitian Terdahulu ( Theoretical Mapping) Nama Peneliti Judul Penelitian Variabel Penelitian Hasil Temuan (Eka, 2021) Penggunaan  Model Springate, Ohlson, Altman  Z-score,  dan Grover  Score  untuk memprediksi financial distress pada  masa  pandemi covid  19  (Studi  pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar  di  Bursa Efek Indonesia) Variabel Dependen: Financial Distress Variabel Independen: a. Mengukur Akurasi b. Financial Distress,  Non- Financial Distress dengan  Model Springate, Model Ohlson, Model  Altman Z-Score, Model  Grover Score. Hasil perhitungan berdasarkan  analisis  Model Springate diprediksi mengalami non  financial distress. Hasil  perhitungan berdasarkan  analisis  Model Ohlson diprediksi mengalami non  financial distress. Hasil  perhitungan berdasarkan  analisis  Model Altman  Z-Score  diprediksi mengalami non  financial distress. Hasil  perhitungan berdasarkan  analisis  Model Grover Score diprediksi mengalami non  financial distress. Hasil  perhitungan atasa uji akurasi menunjukkan  bahwa  Model Grover  Score  merupakan model prediksi yang memiliki tingkat akurasi yang  paling  tinggi  dalam memprediksi financial distress pada  perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Perhitungan keakuratan Model Grover Score memperoleh  tingkat  akurasi sebesar 78.08% dengan tingkat error  type  I sebesar 23.07%  dan  tingkat error type II sebesar 12.5%. (Karlingsih, 2021) Analisis Financial Distress Dengan Model Altman  Z- Variabel Dependen: Financial Hasil  pengujian  hipotesis pertama secara parsial bahwa variabel Working
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
Score Distress Variabel Independen: a. Working capital to Total Aset b. Retained Earning to Total Aset c. Earning Before Interest and  Tax  to Total Assets d. Working capital to Total Aset capital  to  Total  Aset  (X1) berpengaruh positif dan signifikan terhadap financial distress Hasil pengujian hipotesis kedua secara persial bahwa variable Retained  Earning  to  Total. Aset (X2) memiliki pengaruh negatif dan signifikan terhadap kesulitan keuangan financial  distress. Hasil  pengujian  hipotesis ketiga  secara  persial  bahwa variable Earning Before Interest  and  Tax  to  Total Assets (X3) memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap kesulitan keuangan financial  distress. Hasil  pengujian  hipotesis keempat secara persial bahwa  variable Book  Value Equity  to  Total  Liabilitas (X4) memiliki pengaruh negative  terhadap  kesulitan keuangan financial  distress pada  Bank  Umum  Syariah yang terdaftar di Bank Indonesia. (Inayatul, 2021) Analisis Akurasi Model Altman Modifikasi (Z”- Score ), Zmijewski, Ohlson, Springate Dan    Grover  Untuk Memprediksi Financial Distress Klub Sepak Bola Variabel Dependen: Financial distress Variabel Independen: a. Altman Modifikasi b. Model Zmijewski c. Model Ohlson d. Model Springate e. Model Grover Penelitian  ini  menunjukkan bahwa  klub  sepak  bola
Inggris  mempunyai  masalah keuangan yang krusial. Pada umumnya  klub  sepak  bola yang  mengalami  kesulitan keuangan  adalah  klub  yang mempunyai  ekuitas  negatif, working  capital negatif,  aset yang  sedikit,  utang  yang terus  meningkat  dan net income yang negatif. Hasilnya menunjukkan bahwa model  Zmijewski menempati peringkat pertama dengan tingkat keakuratan sebesar 72% diikuti  oleh  model  Altman Modifikasi 71%, Grover sebesar 69%, Ohlson sebesar 68%  dan  Springate  sebesar 66%.  Dapat  disimpulkan klub sepak bola Liga Premier Inggris untuk memprediksi  dan  mencegah
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
terjadinya financial  distress dapat  menggunakan  model Zmijewski dan sejalan dengan  penelitian  terdahulu yang mengatakan model Zmijewski  memiliki  tingkat keakuratan paling tinggi dalam memprediksi financial  distress pada  klub sepak bola Belanda. (Armadani, 2021) Analisis Rasio Kebangkrutan Perusahaan Pada Masa Pandemi Covid-19 Variabel Dependen: Financial distress Variabel Independen: a. Working Capital to Total Asset (WCTA) b. Retained Earning to Total Asset (RETA), c. Earnings Before Interest & Tax  to  Total Asset (EBITTA) d. Equity  Book Value to Liability Book  Value (BVETL).
Hasil  dari  penelitian  ini menunjukkan  bahwa  dari-25 perusahaan  pariwisata  sub- sektor  jasa  perhotelan  di Indonesia  pada  triwulan  I dan II tahun 2020 mengalami financial distress yang meningkat. Menggunakan 5 rasio keuangan dari Altman (2000),  dalam  melakukan prediksi terhadap kebangkrutan perusahaan menunjukkan peningkatan pada  kategori  risiko  tinggi kebangkrutan  (zona  merah) sebanyak 3 perusahaan hanya  dalam  rentang  waktu pertriwulan dalam masa pandemi Covid-19. Perusahaan  yang  awalnya masuk kategori aman dengan  resiko  yang  rendah kebangkrutan  (sehat)  juga berkurang menambah kehadiran pada kategori rawan  ( grey  area )  sebanyak 2 perusahaan. Hal ini mengindikasikan adanya kesulitan baik secara financial dan  likuiditas  dan mengalami penurunan dalam kemampuan perusahaan untuk bertumbuh yang memungkinkan terjadinya kebangkrutan.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576

## METODE
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  berasal  dari  data  historik  Perusahaan Manufaktur  Sektor  Industri  Dasar  Dan  Kimia  Sub  Sektor  Semen  Di  Indonesia  periode  2000- 2020  melalui  pengutipan  data  dan  keterangan  dari  pihak  yang  berkompeten  dengan  cara mengakses  situs  resmi  BEI  di  (www.idx.co.id,  2021).  Seluruh  Perusahaan  Manufaktur  Sektor Industri  Dasar  Dan  Kimia  Sub  Sektor  Semen  Di  Indonesia  periode  2000-2020  merupakan populasi yang diteliti dalam penelitian ini. Metode penentuan sampel dalam penelitian ini yaitu Purposive  Sampling. Kriteria-kriteria  yang  digunakan  untuk  memilih  sampel  adalah  sebagai berikut:
Tabel 2. Sampel Penelitian Kriteria Sampel Jumlah Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar Dan Kimia Sub Sektor Semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode tahun 2000-2020. 6
Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar Dan Kimia Sub Sektor Semen yang tidak  secara  berturut-turut  melaporkan  laporan  keuangan  selama  periode  2000- 2020 yaitu:
- Semen Batu Raja (Persero) Tbk melaporkan laporan keuangan selama periode 2013-2020. (https://semenbaturaja.co.id, 2021)
- Waskita Beton Precast Tbk melaporkan laporan keuangan selama periode 2016-2020. (https://web.waskitaprecast.co.id, 2021)
- Wijaya Karya Beton Tbk melaporkan laporan keuangan selama periode 2013-
2020 (https://investor.wika-beton.co.id, 2021) -3 Jumlah Sampel 3
Berdasarkan  kriteria  tersebut  maka  perusahaan-perusahaan  yang  menjadi  sampel  dan memenuhi kriteria tersebut berjumlah 3 perusahaan. Metode analisa data pada laporan keuangan digunakan  untuk  mengukur,mengetahui,menggambarkan  kemungkinan  terjadinya financial distress pada  Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Industri  Dasar  Dan  Kimia  Sub  Sektor  Semen  Di Indonesia  yaitu  Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk,  Solusi  Bangun  Indonesia  Tbk,  Semen Indonesia  (Persero)  Tbk  periode  2000-2020.  Keseluruhan  data  Laporan  keuangan  pada Indocement  Tunggal  Prakarsa  Tbk,  Solusi  Bangun  Indonesia  Tbk,  Semen  Indonesia  (Persero) Tbk  periode  2000-2020,  yang  terkumpul  selanjutnya  dianalisis  untuk  dapat  memberikan jawaban  dari  masalah  yang  dibahas  dalam  penelitian  ini.  Dalam  menganalisis  data,  peneliti menggunakan analisa data dengan menggunakan model prediksi financial distress yaitu Altman Z-Score  dan  Springate.  Adapun  Langkah-langkah  pengolahan  data  yaitu  mengumpulkan  data, menghitung rasio keuangan (rasio keuangan perusahaan meliputi Metode Altman Z-Score yaitu Working capital to total assets, Retained Earning to Total Asset, Earnings Before Interest and Taxes  to  Total  Asset,  Book  value  of  equity/book  value  of  debt , Sales  to  Total  Asset. Metode Springate yaitu Working Capital to Total Assets , Net Profit Before Interest and Taxes to Total Assets, Net Profit Before Taxes to Current Liability, Sales to Total Assets), melakukan statistik deskriptif, dan menghitung metode kebangkrutan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Deskriptif Metode Altman Z-Score
Adapun hasil perhitungan prediksi kebangkrutan dengan menggunakan metode Altman Z-Score  pada  Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Industri  Dasar  Dan  Kimia  Sub  Sektor  Semen Periode 2000-2020 terdapat 41% perusahaan yang ada pada zona non financial distress . Untuk perusahaan yang masuk dalam zona  grey area sebesar 29%, dan perusahaan yang masuk dalam zona financial distress sebesar 30%.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
Gambar 1. Statistik Deskriptif Metode Altman Z-Score Tahun 2000-2020
Tabel 3. Statistik Deskriptif Metode Altman Z-Score
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation INTP 21 -.06058 5.12185 3.1251224 1.65990914 SMCB 21 -5.53530 2.32017 .5408624 1.67161076 SMGR 21 1.30637 5.24294 3.1054619 1.01703556 Valid N (listwise) 21
Sumber: Hasil Penelitian, 2021 (Data diolah)
Berdasarkan  Tabel  3  perhitungan  sampel  penelitian  dengan  menggunakan  metode prediksi kebangkrutan Altman Z-Score dari tahun 2000-2020 menunjukan nilai rata-rata (mean) tertinggi  sebesar  3.1251224  yang  merupakan  nilai  Z-Score  dari  PT  Indocement  Tunggal Prakarsa  Tbk,  nilai  tersebut  >  2.90  maka  perusahaan  tersebut  masuk  dalam  zona  aman  yang berarti  sehat  ( non  financial  distress ). Standart  Deviation sebesar  1.67161076.  Nilai  yang terendah sebesar -5.53530 yang merupakan nilai dari Solusi Bangun Indonesia Tbk, perusahaan mengalami  tingkat  kebangkrutan  yang  sangat  besar  berdasarkan  perhitungan dari  nilai  yang sudah  ditetapkan  oleh  Altman  Z-Score  yakni  jika  nilai  <1.23  maka  perusahaan  tersebut dinyatakan dalam zona tidak sehat (Financial Distress).

## Uji Deskriptif Metode Springate
Adapun  hasil perhitungan  prediksi  kebangkrutan  dengan  menggunakan  metode Springate    pada  Perusahaan  Manufaktur  Sektor  Industri  Dasar  Dan  Kimia  Sub  Sektor  Semen Periode  2000-2020,  terdapat  65%  perusahaan  yang  ada  pada  zona non  financial  distress dan perusahaan yang masuk dalam zona financial distress sebesar 35%.
Gambar 2. Statistik Deskriptif  Metode Springate Tahun 2000-2020
Tabel 4. Statistik Deskriptif Metode Springate
41% 29% 30% Non Financial Distress Grey Area Financial Distress
65% 35% Non Financial Distress Financial Distress
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation INTP 21 -2.36296 3.69280 1.7488414 1.40241862 SMCB 21 -8.86261 1.73425 -.1739914 2.44642991 SMGR 21 .55460 3.35782 1.8768481 .88424509 Valid N (listwise) 21
Sumber: Hasil Penelitian, 2021 (Data Diolah)
Berdasarkan  Tabel  4  perhitungan  sampel  penelitian  dengan  menggunakan  metode prediksi  kebangkrutan  Springate  dari  tahun  2000-2020  menunjukan  nilai  rata-rata  (mean) tertinggi sebesar 1.8768481 yang merupakan nilai Z-Score dari Semen Indonesia (Persero) Tbk, nilai tersebut > 0.862 maka perusahaan tersebut masuk dalam zona aman yang berarti sehat (non financial  distress).  Standart  Deviation sebesar  2.44642991.  Nilai  yang  terendah  sebesar  - 8.86261  yang  merupakan  nilai  dari  Solusi  Bangun  Indonesia  Tbk,  perusahaan  mengalami tingkat  kebangkrutan  yang  sangat  besar  berdasarkan  perhitungan  dari  nilai  yang  sudah ditetapkan oleh Springate yakni jika nilai < 0.862 maka perusahaan tersebut dinyatakan dalam zona tidak sehat (Financial Distress).

## Perbedaan Hasil Prediksi Metode Altman Z-Score dan Springate
Tabel  prediksi  kebangkrutan  dilakukan  dengan  menghitung  jumlah  prediksi  yang memprediksi financial  distress,  grey  area,  dan  non  financial  distress .  Pembuatan  tabel perbandingan ini dapat mempermudah pembaca dan peneliti dalam membaca metode manakah yang  memiliki  jumlah  kebangkrutan  tertinggi  dan  terendah.  Berikut  isi  dari  tabel  dari  kedua metode prediksi kebangkrutan.
Tabel 5. Perbedaan Hasil Prediksi Financial Distress
Metode Altman Z-Score dan Springate
No Metode Prediksi Jumlah Non Financial Distress Grey Area Financial Distress 1. Altman Z- Score 26 18 19 63 2. Springate 41 - 22 63 Sumber: Hasil Penelitian, 2021 (Data Diolah)
Tabel  5  mengambarkan  metode  dengan  prediksi financial  distress terbanyak  yaitu metode  Springate  dengan  jumlah  prediksi  sebanyak  22  sedangkan  prediksi non  financial distress terbanyak yaitu metode Springate dengan jumlah prediksi sebanyak 41.

## Pengujian tingkat akurasi dan tingkat error
Perhitungan  tingkat  akurasi  terhadap  prediksi  kebangkrutan  dilakukan  untuk menentukan  tingkat  keakuratan  metode  dalam  memprediksi  kebangkrutan.  Tingkat  keakuratan ini  dilihat  dari  persentasenya,  semakin  tinggi  persentasenya  maka  metode  yang  digunakan semakin  dipercaya.  Berikut  hasil  perhitungan  tingkat  akurasi  dan error pada  masing-masing metode.
a. Rekapitulasi tingkat akurasi dan error metode Altman Z-Score.
Tabel 6.  Rekapitulasi tingkat akurasi dan error metode Altman Z-Score Rekapitulasi Non Financial Distress Grey Area Financial Distress Total Riil Tingkat Bangkrut 26 18 19 63
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
Tingkat Akurasi 41,27 % Tingkat Error 30,16 % Sumber: Hasil Penelitian, 2021 (Data Diolah) Tingkat Akurasi = x  100% = x 100% =    41,27 % Tingkat Error =
x  100%
=
x 100%
=    30,16 %
Grey Area      = x  100%
= x 100% =   28,57 %
Hasil  analisis  dari  tiga  perusahaan  diketahui  bahwa  metode  Altman  Z-Score  memiliki tingkat  akurasi  atau  ketepatan  dalam  memprediksi  kebangkrutan  sebesar  41,27%.  Ketepatan metode  prediksi  Altman  Z-Score  dilihat  dari  26  prediksi non  financial  distress dan  terbukti bahwa  dalam  kenyataannya  perusahaan  tidak  mengalami  kebangkrutan.  Metode  Altman  Z- Score memiliki tingkat error atau kesalahan sebesar 30,16% yang dapat dilihat dari 19 prediksi yang  menunjukkan financial distress namun dalam kenyataannya perusahaan tidak mengalami financial  distress .  Prediksi grey  area terdapat  18  prediksi  dan  untuk  kategori  ini  tidak dimasukan  dalam  perhitungan  tingkat  akurasi  ataupun  tingkat error karena  tidak  dapat ditentukan apakah dalam keadaan berpotensi financial distress atau non financial distress .
b. Rekapitulasi tingkat akurasi dan error metode Springate
c.
Tabel 7.  Rekapitulasi tingkat akurasi dan error metode Springate Rekapitulasi Total Non Financial Distress Grey Area Financial Distress Riil Tingkat Bangkrut 41 - 22 63 Tingkat Akurasi 65,08% Tingkat Error 34,92 % Sumber: Hasil Penelitian, 2021 (Data Diolah) Tingkat Akurasi = x  100% = x 100%
=   65,08 %
Tingkat Error = x  100%
= x 100% =   34,92 %
Hasil  analisis  dari  empat  perusahaan  diketahui  bahwa  metode  Springate  memiliki tingkat  akurasi  atau  ketepatan  dalam  memprediksi  kebangkrutan  sebesar  65,08%.  Ketepatan
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
metode  prediksi  Springate  dilihat  dari  41  prediksi non  financial  distress dan  terbukti  bahwa dalam  kenyataannya  perusahaan  tidak  mengalami  kebangkrutan.  Metode  Springate  memiliki tingkat error atau  kesalahan  sebesar  34,92  %  yang  dapat  dilihat  dari  22  prediksi  yang menunjukkan financial  distress namun  dalam  kenyataannya  perusahaan  tidak  mengalami financial distress . Berikut ini adalah  tabel hasil  perbandingan ketepatan prediksi kebangkrutan metode Altman Z-Score dan metode Springate.
Tabel 8.  Perbandingan ketepatan prediksi dan tipe kesalahan
Metode Altman Z-Score dan metode Springate Metode Prediksi Tingkat Akurasi Grey Area Altman Z-Score 41,27 % 28,57 % Springate 65,08% -
Sumber: Hasil Penelitian, 2021 (Data Diolah)
Berdasarkan hasil analisa data yang telah dilakukan sebelumnya menunjukkan  metode Altman  Z-Score  yaitu  memiliki  score  akurasi    sebesar  41,27%    sedangkan  metode  Springate memiliki  score  akurasi  sebesar  65,08%.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  metode  Springate  Metode Springate  merupakan  metode  yang  memiliki  tingkat  akurasi  tertinggi  dibandingkan  dengan metode  Altman  Z-Score  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  akurasi  metode  springate memiliki akurasi kehandalan dalam memprediksi financial distress yang lebih baik.

## KESIMPULAN
Hasil  dari  analisis  data  yang  telah  diakukan,  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  terdapat perbedaan  hasil  prediksi  kebangkrutan  antar  metode  Altman  Z-Score  dan  metode  Springate dalam  kondisi financial  distress. Setiap  metode  kebangkrutan  memberikan  hasil  prediksi perusahaan  yang  saling  berbeda.  Hal  ini  dikarenakan  setiap  metode  kebangkrutan  memiliki variabel perhitungan rasio keuangan dan nilai cut-off skor yang berbeda-beda. Metode Springate merupakan  metode  yang  memiliki  tingkat  akurasi  tertinggi  dibandingkan  dengan  metode Altman  Z-Score.  Tingkat  akurasi  Springate  sebesar  65,08%.  Tingkat  akurasi  tertinggi menunjukan bahwa metode Springate mempunyai  ketepatan prediksi perusahaan dengan benar yang  didasarkan  pada  keseluruhan  sampel  yang  ada.  Jika  prediksi  menyatakan financial distress, maka  sudah  pasti  perusahaan  tersebut  mengalami  kondisi  actualnya financial distress. Namun,  jika  prediksi  menyatakan non  financial  distress maka  kondisi  aktualnya perusahaan  berada  dalam  kondisi  keuangan  sehat.  Pandemi  Covid-19  yang  terjadi  pada  tahun 2020  sangat  berdampak  pada  perusahaan  Manufaktur  Sektor  Industri  Dasar  dan  Kimia  Sub Sektor  Semen  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  periode  2000-2020.  Hasil  dari  analisis penggunaan metode Altman Z-Score memperlihatkan hasil bahwa pada tahun 2020 perusahaan Solusi  Bangun  Indonesia  Tbk  mengalami  kondisi  kesulitan  keuangan  ( financial  distress) , Semen  Indonesia  (Persero)  Tbk  mengalami  kondisi grey  area, dan  PT  Indocement  Tunggal Prakarsa  Tbk  tidak  mengalami  kondisi  kesulitan  keuangan  ( non  financial  distress) ,  sedangkan hasil  dari  analisis penggunaan metode Springate  memperlihatkan hasil  bahwa  pada tahun  2020 perusahaan  Solusi  Bangun  Indonesia  Tbk,  dan  Semen  Indonesia  (Persero)  Tbk  mengalami kondisi kesulitan keuangan ( financial distress) dan PT Indocement Tunggal Prakarsa Tbk tidak mengalami kondisi kesulitan keuangan ( non financial distress).

## REFERENSI
(2021, November 21). Diambil kembali dari www.idx.co.id. (2021, November 21). Diambil kembali dari https://kemenperin.go.id. (2021, November 26). Diambil kembali dari https://www.bi.go.id/.
(2021, Desember 18). Diambil kembali dari https://asi.or.id/.
(2021, November 15). Diambil kembali dari https://semenbaturaja.co.id.
Owner: Riset & Jurnal Akuntansi e –ISSN  : 2548-9224 | p–ISSN  : 2548-7507 Volume 6 Nomor 4, Oktober 2022 DOI : https://doi.org/10.33395/owner.v6i4.1576
(2021, November 15). Diambil kembali dari https://web.waskitaprecast.co.id. (2021, November 15). Diambil kembali dari https://investor.wika-beton.co.id. Agustina, S. F. (2014). Analisa Faktor-faktor yang Mempengaruhi Pergerakan Harga Saham Pada Perusahaan Pertambangan. Wira Ekonomi Mikroskil , 505.
Armadani. (2021). Analisis Rasio Kebangkrutan Perusahaan pada Masa Pandemi Covid-19. Akuntansi, 13 , 26. Covid-19 and Financial Distress. (2021). International Journal of Commerce and Management Research , 20. Eddy, S. (2010). Manajemen Sumber Daya Manusia. Jakarta: Kencana Prenada Media Group. Eka, Y. W. (2021). Penggunaan Model Springate, Ohlson, Altman Z-score, dan Grover Score untuk memprediksi financial distress pada masa pandemi covid 19 (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia). E-JRA EKONOMI DAN BISNIS , 40.
Inayatul, L. (2021). Analisis Akurasi Model Altman Modifikasi (Z”-Score), Zmijewski, Ohlson, Springate Dan Grover Untuk Memprediksi Financial Distress Klub Sepak Bola. Akuntansi, 13 , 45.
Karlingsih. (2021). Analisis Financial Distress Dengan Model Altman Z-Score.Competitive.
Akuntansi dan Keuangan , 34.
Suastini, d. (2016). Pengaruh Kepemilikan Manajerial Dan Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Nilai Perusahaan Pada Perusahaan Manufaktur di Bursa Efek Indonesia. Ekonomi dan Bisnis , 143-172.