## PENERAPAN PROFILE MATCHING UNTUK PENCARIAN SISWA SMP PENERIMA BEASISWA MISKIN DAN BERPRESTASI
Muhammad Taufik Irawan 1) , Danny Kriestanto 2)
Teknik Informatika, STMIK AKAKOM e-mail: muhammadtaufikirawan@gmail.com 1) , danny@akakom.ac.id 2)

## ABSTRAK
Sistem Pendukung Keputusan pada dasarnya adalah sistem komputer yang bertujuan untuk membantu para pengambil keputusan  untuk  mengambil  keputusan  yang  sesuai,  yang  dapat  memperhitungkan  segala  kriteria  yang  mendukung pengambilan keputusan guna membantu, mempercepat, dan mempermudah proses pengambilan keputusan.
Salah satu metode yang digunakan untuk menentukan calon penerima beasiswa adalah profile matching karena mampu menyeleksi  alternative  terbaik  dari  sejumlah  alternatif,  dalam  hal  ini  alternatif  yang  dimaksudkan  yaitu  yang  berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang ditentukan. Penelitian dilakukan dengan menentukan aspek dan sub aspek  berserta  mencari  nilai  bobot  untuk  setiap  sub  aspek,  mencari  GAP  antara  profil  dengan  keadaan  data  dari  para siswa.Dengan menggunakan metode ini ditentukan presentasi kedua unsur aspek dan dijumlahkan kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu siswa  dengan nilai tertinggi. Ada dua bentuk penerima beasiswa yang digunakan pada penelitian ini, yaitu berdasarkan ekonomi keluarga dan berdasarkan prestasi siswa.
Hasil akhir dari penelitian ini berupa sebuah sistem pendukung keputusan menentukan calon penerima beasiswa yang mampu memberikan solusi berupa hasil rangking dari seleksi Metode Profile Matching berdasarkan kriteria yang telah di tentukan
Kata Kunci : Beasiswa, Profile Matching, Sistem Pendukung Keputusan.

## ABSTRACT
Decision  Support  System  is  basically  a  computer  system  which  aims  to  help  decision-makers  to  take  the  appropriate decisions,  which  can  take  into  account  all  the  criteria  that  support  decision  making  to assist,  accelerate  and  simplify  the decision making process.
One  of  the  best  methods  used  to  determine  scholarship  recipients  is  profile  matching.  The  study  was  conducted  by determining aspects and sub-aspects along with looking for weight values for each sub-aspect, looking GAP between profiles with state of the data of the students. This method represent and summarized both aspects before conducting ranking process that will determine the optimal alternative,  that is the students with the highest score. There are two different scholarship introduced in this research: scholarship for poor students and for student with high achievement.
The final results of this study in the form of a decision support system determine scholarship recipients who are able to provide solutions in the form of ranking results Profile Matching Method of selection based on the criteria that has been set.
Keywords : Scholarships, Profile Matching, Decision Support System.

## I. P ENDAHULUAN
eknologi Informasi saat ini memiliki peranan yang sangat penting disegala bidang dan aspek kehidupan, baik dalam dunia bisnis, politik hingga perekonomian. Hal ini disebabkan karena pemenuhan kebutuhan masyarakat  akan  informasi  dapat  terpenuhi  dengan  adanya  peran  serta  teknologi  informasi.  Dalam penerapannya teknologi informasi tidak hanya ditunjukan untuk dunia bisnis, politik hingga perekonomian.
Pendidikan juga bisa dijadikan sebagai penerapan teknologi informasi, salah satunya adalah informasi yang dapat mempermudah dan membantu sekolah dalam menentukan calon penerima beasiswa. Sama halnya dengan SMP Negeri 1 Toili yang telah memiliki program pemberian beasiswa, terkait dengan pengelolaan beasiswa yang masih menggunakan Microsoft Excel tentunya akan mengalami kesulitan, karena banyaknya siswa yang berhak mendapatkan beasiswa dan banyaknya kriteria yang digunakan untuk menentukan keputusan penerima beasiswa yang sesuai dengan yang diharapkan. Ada dua kategori penerima beasiswa di SMP Negeri 1 Toili, yakni: beasiswa miskin dan beasiswa berprestasi.
Dengan menggunakan profile matching diharapkan mampu menyeleksi siswa yang berhak menerima beasiswa berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  ditentukan.  Penelitian  dilakukan  dengan  menentukan  aspek  dan  sub  aspek berserta mencari nilai bobot untuk setiap sub aspek, mencari gap (selisih) antara profil dengan keadaan data dari siswa  dengan  menggunakan  metode  ini  ditentukan  presentasi  kedua  unsur  aspek  dan  dijumlahkan  kemudian dilakukan proses perankingan yang akan menentukan alternatif yang optimal, yaitu siswa dengan nilai tertinggi.
Penelitian yang pernah dilakukan oleh [1] menggunakan AHP, membahas mengenai penentuan calon penerima beasiswa  di  SMP  N  1  Pati  dengan  menggunakan  kriteria  penghasilan  orang  tua,  rata-rata  nilai  rapor,  tingkat kejuaraan,  dan  kegiatan  ekstra.  Dan  penelitian  menggunakan  metode profile  matching yang  dibuat  oleh [2] m embahas tentang penerimaan pegawai koperasi.
T
Sistem pendukung keputusan adalah sistem informasi interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian  data.  Sistem  itu  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang semiterstruktur dan situasi yang tidak terstruktur, dimana tak seorang pun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya  dibuat  [3].Menurut  [3]  metode profile  matching atau  pencocokan  profil adalah  metode  yang  sering digunakan  sebagai  mekanisme  dalam  pengambilan  keputusan  dengan  mengasumsikan  bahwa  terdapat  tingkat variabel prediktor yang ideal yang harus dipenuhi oleh subyek yang diteliti, bukan tingkat minimal yang harus dipenuhi atau dilewati.

## II. M ETODE
A. Metode Penelitian

## Pengumpulan Data
Data para siswa penerima beasiswa pada tahun-tahun sebelumnya dikumpulkan secara langsung dari lokasi penelitian yakni SMP Negeri 1 Toili. Data yang ada akan dijadikan sebagai sumber pengetahuan bagi sistem pendukung keputusan ini. Pihak sekolah juga menentukan Core factor , Secondary Factor , dan nilai dari aspek- aspek yang digunakan dalam penelitian ini.

## Analisis Kasus
Data yang telah dikumpulkan dianalisis sebelum diimplementasikan ke dalam sistem pendukung keputusan. Metode profile matching digunakan karena ada kesesuaian antara metode ini dengan metode seleksi penerima beasiswa yang dilakukan di sekolah.

## Perancangan Aplikasi
Rancang bangun dari aplikasi ini akan dibuat berbasis web. Oleh karena itu, perancangan sistem yang dibuat akan menggunakan diagram konteks dan juga diagram alir data.

## Pengujian Aplikasi
Pengujian dilakukan setelah aplikasi berhasil dibangun, dengan cara membandingkan hasil keputusan dari sekolah dan hasil perhitungan berdasarkan aplikasi.

## B. Kebutuhan Input
Penelitian membutuhkan masukan ( input ) berupa: data siswa, data kriteria, data aspek, data nilai akademik, data nilai non akademik

## C. Kebutuhan Output
Hasil yang akan diperoleh ( output ) berupa: laporan siswa yang menerima beasiswa, laporan data presentase siswa, laporan data siswa
D. Diagram Konteks dan Diagram Alir Data Level Satu
Model  fungsional  menggambarkan  bagaimana  masukan  diproses  oleh  sistem  menjadi  keluaran  yang diharapkan oleh pengguna. Model fungsional memuat beberapa aliran data atau data flow diagram (DFD) yang memperlihatkan  aliran  data  dari  luar  sistem  yang  kemudian  diproses  oleh  sistem  dan  akhirnya  menghasilkan keluaran yang berguna [4]. Diagram konteks yang diterapkan pada aplikasi ini dapat dilihat pada Gambar 1. Sistem berinteraksi  dengan  admin  dan  pimpinan.  Sistem  ini  menerima  input  berupa  data  calon  siswa  calon  penerima beasiswa,  kriteria,  nilai  akademik,  nilai  non  akademik  dan  data  aspek.  Setelah semua  data  telah  diinput, maka pimpinan memberikan nilai presentasi aspek dan nilai core factor dan secondary factor untuk menentukan calon penerima beasiswa. Sedangkan output yang dihasilkan berupa laporan untuk pimpinan. Lebih jelasnya mengenai sistem ini dapat dilihat pada DAD level satu pada Gambar 2.
Gambar. 1. Diagram Konteks

## Gambar. 2. Diagram Level 1

## E. Skema Basis Data
Dalam memproses semua data siswa diperlukan adanya sebuah basis data untuk menampung data-data tersebut. Adapun perancangan skema basis data dari penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 3.
1) Profil Ideal/Nilai Standar
Profil Ideal / Nilai Standar yang digunakan dan telah ditentukan oleh pihak sekolah adalah seperti yang tampak pada Tabel I dan Tabel II.
2) Nilai Core Factor dan Secondary Factor
Nilai core factor dan secondary factor yang telah ditentukan oleh pihak sekolah adalah: core factor sebesar 60% dan nilai secondary factor sebesar 40% dengan pembagian seperti yang tampak pada Tabel III dan Tabel IV.
Gambar. 3. Skema Basis Data
Status Siswa Nilai Standar Status Anak 8 Pekerjaan Ayah 8 Pekerjaan Ibu 8 Penghasilan Orang Tua 9 Tanggungan Orang Tua 9 TABEL II NILAI STANDAR ASPEK AKADEMIK PRESTASI Mata Pelajaran Nilai Standar Agama & Budi Pekerti 9 PKn 9 Bahasa Inggris 8 Matematika 8 IPA 8 IPS 8 Seni Budaya 8 Prakarya 8 Penjas 8 Bahasa Indonesia 8 Prestasi Non Akademik 7 Prestasi Akademik 8

## TABEL III

## PENENTUAN CORE FACTOR & SECONDARY FACTOR ASPEK EKONOMI KELUARGA
Status Siswa Penentuan Core Factor & Secondary Factor Status Anak Core Factor Pekerjaan Ayah Secondary Factor Pekerjaan Ibu Secondary Factor Penghasilan Orang Tua Core Factor Tanggungan Orang Tua Core Factor TABEL IV

## PENENTUAN CORE FACTOR & SECONDARY FACTOR ASPEK AKADEMIK PRESTASI
Mata Pelajaran Penentuan Core Factor & Secondary Factor Agama & Budi Pekerti Secondary Factor PKn Secondary Factor Bahasa Inggris Core Factor Matematika Core Factor IPA Core Factor IPS Core Factor Seni Budaya Secondary Factor Prakarya Secondary Factor Penjas Secondary Factor Bahasa Indonesia Secondary Factor Prestasi Non Akademik Secondary Factor Prestasi Akademik Core Factor

## 3) Pembobotan Aspek Beasiswa
Dari  hasil  wawancara  dengah  pihak  sekolah  Smp  Negeri  1  Toili,  ditentukan  hasil  pembobotan  untuk  dapat memisahkan hasil beasiswa ekonomi keluarga (BSM) dan Beasiswa Akademik Prestasi pada aplikasi.
a) Pembobotan Beasiswa Aspek Ekonomi Keluarga
1. Aspek Ekonomi Keluarga 70%
2. Aspek Akademik Prestasi 30%
b) Pembobotan Beasiswa Aspek Akademik Prestasi
1. Aspek Akademik Keluarga 40%
2. Aspek Ekonomi Prestasi 60%

## III. H ASIL

## A. Analisis Pengujian Program
Pengujian  sistem  dalam  penelitian  ini  menggunakan  perhitungan  manual  sebagai  acuan  perbandingan  hasil manual dengan aplikasi yang dibuat. Pengujian ini dilakukan untuk melihat kecocokan dari hasil yang diperoleh antara aplikasi dengan manual.

## B. Hasil Perhitungan Manual
Pada pengujian ini digunakan data siswa calon penerima beasiswa sesuai dengan kriteria yang telah ditetapkan, Berikut adalah perhitungan manual dengan data seperti yang tampak pada Tabel V.
TABEL V

## TABEL ASPEK PRESTASI AKADEMIK
NIS Nama Agama PKn Bhs Inggris Mtk IPA IPS Seni Budaya Prak arya Penjas Bhs Indo Pres. Non Akad Pres. Akad 1111 Ahmad 7 8 7 8 7 7 9 8 7 8 8 8 1112 Heri 8 8 7 8 9 9 8 7 9 8 8 9 Profil ideal 9 9 8 8 8 8 8 8 8 8 7 8 1111 Ahmad -2 -1 -1 0 -1 -1 1 0 -1 0 1 0 1112 Heri -1 -1 -1 0 1 1 0 -1 1 0 1 1 TABEL VI CONTOH ASPEK EKONOMI KELUARGA NIS Nama Status Anak Pekerjaan Ayah Pekerjaan Ibu Penghasilan Orang tua Tanggungan Orang tua 1111 Ahmad 7 8 7 8 9 1112 Heri 7 8 8 9 8 Profil Ideal 8 8 8 9 9 1111 Ahmad -1 0 -1 -1 0 1112 Heri -1 0 0 0 -1 TABEL VII

## CONTOH PERHITUNGAN NILAI TOTAL BEASISWA AKADEMIK
NIS Nama Core factor Secondary factor Nilai Total 1111 Ahmad 4.4 4.2 4.32 1112 Heri 4.5 4.4 4.46 TABEL VIII

## PERHITUNGAN NILAI TOTAL BEASISWAEKONOMI KELUARGA
NIS Nama Core factor Secondary Factor Nilai Total 1111 Ahmad 4.3 4.5 4.38 1112 Heri 4.3 5 4.58
Pada  Tabel  V  dan  Tabel  VI  dapat  dilihat  bahwa  profil  mahasiswa  berprestasi  untuk  setiap  kriteria  yang digunakan adalah sebagai berikut: Agama = 9, PKn = 9, Bhs Inggris = 8, Matematika = 8, IPA = 8, IPS =8, Seni budaya = 8, Prakarya = 8, Penjas = 8, Bahasa Indonesia = 8, Prestasi Non-Akademik = 7, dan Prestasi Akademik = 8. Selanjutnya pada Tabel IV dan V hasil perhitungan gap untuk setiap alternatif, dengan cara mengurangkan nilai profil siswa dengan nilai profil siswa calon penerima beaiswa. Setelah mendapat data-data setiap aspek maka selanjutnya menghitung nilai total berdasar kan hasil nilai bobot CF dan SF dari setiap aspek dengan menggunakan bobot CF= 60% dan SF=40%.
Pada Tabel VII dan Tabel VIII  adalah tabel data dari perhitungan bobot yang sudah ditentukan datanya dari setiap aspek antara lain aspek akademik dan aspek ekonomi keluarga. Setelah mendapat beberapa nilai yang di dapat dari masing-masing siswa penerima beasiswa yang menghasilkan nilai total berarti selanjutnya dilakukan perangkingan  untuk  menghitung  dan  mebandingan  untuk  menentetukan  siapa  penerima  beasiswa  dengan  cara sebagai berikut:
Pada Tabel IX adalah data akhir yang di peroleh dari pembobotan setiap aspek yaitu Nilai Ekonomi keluarga 30% dan Akademik Prestasi 70% yang kemudian didapatlah hasil yang diperlukan untuk perankingan jika dilihat dari  data  perolehan  hasil  akhir  maka  bisa  ditetapkan  bahwa  calon  penerima  beasiswa  adalah  Ahmad  dan  Heri karena  jumlah  penerima  dapat  diatur  batasannya  untuk  dua  orang  penerima  dari  menu  Jumlah  Penerima  pada aplikasi.
Pada Tabel X adalah data akhir yang diperoleh dari pembobotan setiap aspek yaitu Nilai Ekonomi keluarga 60% dan Akademik Prestasi 40% yang kemudian didapatkah hasil yang diperlukan untuk perankingan jika dilihat dari  data  perolehan  hasil  akhir  maka  bisa  ditetapkan  bahwa  calon  penerima  beasiswa  adalah  Ahmad  dan  Heri karena jumlah penerima sudah ditetapkan kedalam sistem hanya dua orang penerima.Fitur ini disediakan di dalam aplikasi dan dapat diganti seperti yang tampak pada Gambar 4. Pada saat pemilihan beasiswa untuk contoh kasus Ahmad dan Heri jumlah penerimaditentukan untuk 2 orang, baik untuk beasiswa berprestasi dan beasiswa miskin.

## C. Hasil Perhitungan Aplikasi
Adapun hasil uji coba dengan menggunakan data yang sama dengan menggunakan aplikasi yang dibangun dapat dilihat pada Gambar 5.

## TABEL IX HASIL RANGKING BEASISWA ASPEK EKONOMI KELUARGA (BSM)
NIS Nama Nilai Aspek Ekonomi Keluarga Nilai Aspek Prestasi Akademik Bobot 1111 Ahmad 4.38 4.32 4.356 1112 Heri 4.58 4.46 4.532 TABEL X

## HASIL RANGKING BEASISWA ASPEK AKADEMIK PRESTASI
NIS Nama Nilai Aspek Ekonomi Keluarga Nilai Aspek Prestasi Akademik Bobot 1111 Ahmad 4.38 4.32 4.338 1112 Heri 4.58 4.46 4.496
Gambar. 4. Pemilihan Jumlah Penerima Beasiswa
Gambar. 5. Tampilan Laporan Hasil Akhir Daftar Penerima Beasiswa
Hasil akhir dari pengujian yang dilakukan pada sistem yang telah dibangun ternyata juga menghasilkan urutan rangking yang sama serta dengan nilai ranking yang sama pula yaitu penerima beasiswa adalah Ahmad dan Heri. Adapun jumlah siswa calon penerima beasiswa yang ditampilkan dapat diatur dalam aplikasi ini melalui menu Jumlah Penerima.

## IV. S IMPULAN DAN S ARAN
Adapun kesimpulan yang dapat diambil dalam penelitian ini adalah:
1) Sistem Pendukung Keputusan ini dapat digunakan untuk melakukan seleksi siswa penerima beasiswa.
2) Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  dapat  digunakan  untuk  menentukan  dua  macam  tipe  beasiswa,  yakni beasiswa miskin dan beasiswa berprestasi.
3) Proses ranking dilakukan dengan menentukan persentase bobot masing-masing tipe beasiswa.
4) Tidak ada perbedaan yang signifikan antara hasil perhitungan secara manual maupun dengan menggunakan aplikasi dalam penelitian ini.
5) Adapun saran yang dapat diberikan untuk pengembangan sistem adalah metode ini dikomparasikan dengan metode lain seperti metode Analytical Hierarchy Process atau Simple Additive Weighting .

## REFERENSI
[1] Tri Rukmana Sari, “Sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP untuk menentukan calon penerima beasiswa di SMP NEGERI 1 PATI”, STMIK AKAKOM, Yogyakarta, 2014.
[2] Alfian Eko Saputro, “Sistem pendukung keputusan penerimaan pegawai Koperasi Serba Usaha Pijartirta Manunggal di Giritirto dengan metode Profile Matching", STMIK AKAKOM, Yogyakarta, 2014.
[3] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Andi, 2007.
[4] Jogiyanto, Analisis dan Desain Sistem Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis , Andi, Yogyakarta, 2005.