Abstrak —Tingginya  produksi  jagung  di  Kabupaten  Kediri seharusnya  bisa  memaksimalkan  kegiatan  pengolahan  jagung. Dinas  Koperasi,  Industri  dan  Perdagangan  Kabupaten    Kediri menyebutkan    bahwa    jumlah    industri  kecil  menengah pengolahan  jagung  sampai  Bulan  Desember  2012  mencapai  25 industri.  Namun,  sistem  pengolahan  yang  dilakukan    kurang maksimal    dikarenakan    pengembangan  yang    dilakukan  tidak sesuai  dengan  potensi  bahan  baku jagung di wilayah. Sehingga dilakukan  tahapan  analisis  untuk        mencapai        tujuan        dari penelitian ini, yaitu menentukan wilayah potensial jagung dengan melihat jumlah produksi jagung. Penelitian ini dilakukan dengan mengunakan metode kuantitatif dengan pendekatan rasionalistik. Jenis  data  kuantitatif  yang  digunakan  berupa  jumlah  produksi jagung dan produksi tanaman pangan sebagai input analisis LQ. Sedangkan  dalam  analisis  shift  share  data  yang  digunakan hampir sama, yaitu jumlah produksi jagung dan tanaman pangan Kabupaten  Kediri  dari  tahun  2009-2011.  Hasil  dari  analisis didapatkan  bahwa  kecamatan  yang  menjadi  wilayah  potensial penyedia  jagung  adalah  Kecamatan  Ringinrejo,  Plosoklaten, Gurah, Pagu, Kayenkidul, dan Ngasem.
Kata Kunci — Analisis LQ, SS, Wilayah Potensial.

## I. PENDAHULUAN
ERDASARKAN nilai ekonomi tanaman pangan Indonesia,  jagung  merupakan  komoditas  penting  kedua setelah     padi/beras.     Namun,     dengan berkembang pesatnya  industri  peternakan,  jagung  merupakan      komponen utama   (60%)   dalam   ransum pakan. Diperkirakan lebih dari 55%  kebutuhan  jagung  dalam  negeri  digunakan  untuk  pakan, sedangkan  untuk  konsumsi  pangan  hanya  sekitar  30%,  dan selebihnya untuk kebutuhan industri lainnya dan bibit. Dengan demikian,  peran  jagung  sebetulnya  sudah  berubah  lebih sebagai    bahan    baku    industri    dibanding  sebagai    bahan pangan  Renstra  Dirjen  Tanaman  Pangan  tahun    2010-2014 menyebutkan  bahwa  produksi  jagung  meningkat  dari  12,52 juta  ton  pipilan  kering  tahun  2005  menjadi  17,63  juta  ton pipilan  kering  tahun  2009.  Peningkatan  produksi  jagung  ini juga  terjadi  karena    meningkatnya  luas  tanam  jagung  yang mencapai  3,74  persen  dan  produktivitas  jagung  sebesar  5,11 persen  rata-rata  setiap  tahunnya.    Peningkatan  luas    panen jagung    tahun    2005  seluas    3,63    juta    hektar    meningkat menjadi    4,16    juta  hektar  tahun  2009,  dan  produktivitas jagung  tahun  2005  sebesar  34,54  ku/ha  meningkat  menjadi 42,37  persen  tahun  2009.Pemanfaatan  produksi  jagung  yang
berada  di  Kabupaten  Kediri  saat  ini  salah  satunya  sebagai bahan  baku  industri,  baik  industri  kecil  maupun  sentra. Namun,  dalam  eksistingnya  kegiatan  pengolah  jagung tersebut  mengalami  ketidak  maksimalan  yang  dipengaruhi beberapa  hal,  misalnya  bahan  baku.  Keberadaan  kegiatan pengolah  jagung  yang  ada    biasanya  tidak    mempunyai bahan  baku  yang  melimpah,  karena  komoditas  jagung  tidak bukan  merpakan  sektor  basis.  Sehingga  pengembangan  yang dilakukan  tidak  sesuai  dengan  potensi  wilayah.  Kondisi  yang tidak  teratur  ini  membuat  pengolahan  hasil  panen  jagung terhambat.  Untuk  itu  perlu  diketahui  kecamatan  potensial penyedia  bahan  baku  untuk  mendukung  kegiatan  pengolah jagung di Kabupaten Kediri.

## II. METODE PENELITIAN
Pendekatan yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan  penelitian rasionalistik .  Proses  pengumpulan data      dilakukan     dengan    menggunakan teknik survei data primer  dan  sekunder.  Pengumpulan  data  primer  berasal  dari wawancara dan survey lapangan. Pengumpulan  data   primer wawancara    yaitu  menggunakan  pihak  diskoperindag,  ahli ekonomi  wilayah,  akademisi,  pihak  Bappeda  Kabupaten Kediri,  pengolah  jagung  dan  petani  jagung  sebagai responden. Sedangkan pengumpulan data sekunder bersumber  dari  dokumen  yang  dimiliki  oleh  instansi  antara lain: Dinas Pertanian dan tanaman Pangan Kabupaten Kediri, BPS  Kabupaten  Kediri,  Bappeda  Kabupaten  Kediri, Diskoperindag Kabupaten Kediri dan Disnakertrans Kabupaten Kediri
Teknik analisis yang digunakan dalam penelitian ini untuk menentukan  wilayah  potensial  penyedia  jagung,  dengan tahapan menggabungkan hasil dari analisis LQ dan SSA.
Langkah  –  langkah  dalam  analisisnya,  dapat  dijelaskan dibawah ini.
A.   LQ ( Location Quotient ) Analisis Location        Quotient (LQ)        dapat dinyatakan melalui persamaan matematis berikut :
Nt Ni Rt Ri LQ / / 
Keterangan :
Ri          = Produksi komoditas i pada  tingkat kecamatan

## Penentuan Wilayah Potensial Komoditas Jagung Di Kabupaten Kediri
Puji Rahayu dan Ardy Maulidy Navastara
Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia e-mail : ardy.navastara@urplan.its.ac.id
B
Rt = Produksi komoditas total pada tingkat kecamatan Ni          = Produksi komoditas i pada  tingkat kabupaten Nt = Produksi komoditas total pada tingkat kecamatan
Sehingga,  perhitungan  untuk  mendapatkan  hasil Location
Quotient (LQ)  jagung  di Kabupaten Kediri dapat dinyatakan melalui persamaan.
(kab) pangan tanaman Produksi (kab)/ jagung Produksi (kec) pangan tanaman Produksi (kec)/ jagung Produksi  LQ
Apabila  nilai  LQ  >  1,  maka  sektor  tersebut  merupakan komoditas  unggulan  dan  apabila  LQ  <  1,  maka  komoditas tersebut bukan komoditas. Struktur perumusan LQ memberikan beberapa nilai sebagai berikut:
LQ  >  1:Berarti  tingkat  produksi  komoditas  i  di  kecamatan tertentu adalah lebih besar bila dibandingkan dengan tingkat  produksi  komoditas  lain  dalam  sektor  yang sama di kecamatan  yang  sama.  Dengan  demikian, komoditas      i      merupakan      komoditas unggulan  untuk  dikembangkan  lebih  lanjut  oleh kecamatan tersebut.
LQ  <  1:Berarti  tingkat  produksi  komoditas  i  di  kecamatan tertentu  adalah  lebih  kecil  bila dibandingkan dengan tingkat  produksi  komoditas  lain  dalam  sektor  yang sama di kecamatan yang sama. Dengan demikian, komoditas i bukan komoditas unggulan di kecamatan tersebut. LQ  =  1:Berarti  tingkat  produksi  komoditas  i  di  kecamatan tertentu adalah  lebih sama bila dibandingkan dengan tingkat  produksi  komoditas  lain  dalam  sektor  yang sama di kecamatan yang sama
Adapun  asumsi  yang  digunakan  dalam  analisis Location Quotient (LQ) adalah sebagai berikut : Penduduk    di    wilayah    bersangkutan    memiliki  pola permintaan  wilayah  yang  sama  dengan pola permintaan nasional.
2.  Permintaan   wilayah   akan   suatu   barang   akan terpenuhi terlebih    dahulu    oleh    produksi  wilayah,  kekurangannya diimpor  dari  wilayah lain.

## B.    Analisis Shift Share
Analisis  shift  share  juga  membandingkan laju pertumbuhan berbagai komoditas di suatu wilayah terhadap wilayah nasional (atau  yang  lebih  tinggi  tingkatannya).  Metode  shift  share dinilai  lebih  tajam  dari  analisis  LQ  karena  memperinci penyebab  perubahan  atas  beberapa  variabel.  Namun  halnya hasil  analisis  shift  share  akan  lebih  akurat  ketika  didukung dengan  hasil  analisis  LQ.  Perhitungan  SSA  dapat  dinyatakan melalui persamaan sistematis sebagai berikut Pertambahan lapangan kerja regional: ∆Er = Er,t – Er,t-n Pertambahan Lapangan Kerja Regional Sektor i: ∆Er,i = Er,i,t – Er,i,t-n
Pertambahan Lapangan Kerja Regional Sektor i Tahun t: ∆Er,i,t = (Nsi + Pr,i +Dr,i)
Keterangan : ∆        = Pertambahan E              = Unit lapangan kerja r               = Region/ Wilayah Analisis i = Sektor yang diteliti t               = Tahun t-n            = Tahun Awal Ns            = National Share P              = Proportional Shift D              = Differential Shift
Analisis  shift  share  untuk  menentukan  laju  pertumbuhan Jagung  di  Kabupaten  Kediri  menggunakan  data  hasil produksi  pertanian  Kabupaten  Kediri  periode  tahun  2009- 2011. Konsep analisis shift share adalah sebagai berikut:
SSA  >  1:      Pertumbuhan  komoditas  jagung  di tingkat kecamatan lebih cepat dibandingkan  pertumbuhan  jagung  di tingkat kabupaten (positif)
SSA  =0  :      Pertumbuhan  komoditas  jagung  di tingkat kecamatan sama dengan
pertumbuhan jagung di tingkat kabupaten (stagnan)
SSA  <  1:        Pertumbuhan  komoditas  jagung  di tingkat kecamatan lebih lambat
dibandingkan  pertumbuhan  jagung  di  tingkat  kabupaten (negatif)
C.     Menentukan Wilayah Potensial Jagung Penentuan wilayah potensial diketahui dengan menggabungkan  antara  nilai  LQ  dengan  SSA.  Sehingga dapat  diketahui  bahwa  wilayah  potensial  berada  pada  nilai LQ>1  dengan  pertumbuhan  positif  yang  dihasilkan  dari SSA>1.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk menentukan wilayah potensial jagung di Kabupaten Kediri    dilakukan    dengan    menganalisis  LQ  dan      SSA. Perhitungan   nilai   LQ   dilakukan   pada komoditas jagung dan  di  masing-masing  kecamatan  yang  menjadi  wilayah penelitian.  Data  yang  digunakan  adalah  data  hasil  pertanian jagung  dan  komoditas  lain  dalam  sektor  tanaman  pangan Kabupaten  Kediri  tahun  2011.  Sedangkan  perhitungan analisis  SSA  hampir  sama  penggunaannya,  yakni  dengan menggunakan data hasil pertanian jagung dan sektor tanaman pangan Kabupaten Kediri selang waktu 3 tahun (2009-2011) A.   Analisis LQ ( Location Quotient )
Perhitungan analisis LQ  dengan menggunakan perbandingan produksi pertanian jagung dengan komoditas lain dalam sektor tanaman  pangan  di  masing-  masing  kecamatan  yang  ada  di Kabupaten Kediri. Sehingga akan didapatkan hasil perhitungan yang  menunjukkan  kelompok  kecamatan  yang  mempunyai
produksi  jagung  berlebih  atau  sebagai  komoditas  unggulan. Hasil  dari  analisis  dengan  jumlah  produksi  jagung  dan tanaman pangan, menghasilkan nilai LQ sebagai berikut:
Output dari LQ menunjukkan bahwa ada 13 kecamatan yang merupakan wilayah dengan komoditas jagung sebagai

## Gambar 1 Peta Wilayah Potensial Jagung
komoditas unggulan/ sektor basis. Kecamatan penghasil jagung terendah berada di Kecamatan   Ngadiluwih   dengan   produksi pada   tahun 2011   sebesar   33400   Kw   dengan   nilai   LQ 1,06. Sedangkan produksi tertinggi berada di Kecamatan Papar dengan produksi pada tahun 2011 sebesar 286060 Kw dengan nilai LQ 1,52.
Tingginya  produksi  jagung  di  Kecamatan  Papar  disebabkan karena  pada  tahun  2010  permintaan  akan  jagung  di  beberapa desa  di  Kecamatan  Papar  mengalami  penurunan,  akibatnya harga  jagung  yang  ditawarkan  meningkat.  Melihat  peluang tersebut  sebagian  besar  masyarakat  Kecamatan  Papar melakukan tanam  jagung  secara   massal.   Dalam   penanaman massal    pada    tahun  2011  mencapai  0,3  Km 2 dan  merupakan lahan  panen  jagung  terluas  di    antara    kecamatan  lain    di Kabupaten  Kediri.  Sedangkan  untuk  kecamatan  Ngasem mempunyai  nilai  LQ  yang  paling  kecil  di  antara  kecamatan lain  yang merupakan wilayah  unggulan  komoditas jagung.  hal ini  dikarenakan  luas  panen  yang  relatif  kecil.  Namun  halnya Kecamatan Ngasem merupakan wilayah  yang  bisa  stabil share menunjukkan bahwa kecamatan Ngasem akan terus mengalami kenaikan  produksi  jagung  paling  cepat  diantara  kecamatan lainnya, yaitu   dengan  nilai  SSA  sebesar  58537,00.  Proyeksi ini  berdasarkan  data  series  tahun  2009-2011.  Pertumbuhan yang  signifikan  ini  diakibatkan  karena  permintaan  untuk memenuhi  kebutuhan  penggunaan  jagung  sebagai  bahan  baku makanan  ringan  dan  bahan  baku  industri  yang  ada  di Kecamatan Ngasem.
Sedangkan  pertumbuhan  dengan  SSA  paling  kecil  adalah Kecamatan  Grogol,  yang  akan  mengalami  pertumbuhan secara  perlahan.  Hal  ini  dikarenakan  dalam  RTRW Kabupaten  Kediri  yang  sudah  dilaksanakan,  Grogol diperuntukkan  sebagai  pusat  pemerintahan  kecamatan,  pusat perdagangan      regional,      dan      pusat  pendidikan.  Sehingga kegiatan pertanian bukan menjadi skala prioritas pengembangan.

## C. Menentukan  Wilayah  Potensial  Melalui  Over lay LQ dan SSA
Intepretasi  dari  analisis  yang  dilakukan  dengan  LQ dan  SSA,  masing  –  masing  mempunyai hasil  yang berbeda. Sehingga      bisa      dioverlaykan      dengan      hasil  sebagai berikut:
Wilayah  potensial  didapat  apabila  nilai  LQ  >  1  dan  nilai SSA  adalah  positif  (>  1).  Sehingga,  berdasarkan  tabel  diatas disebutkan bahwa:
1. Kecamatan  Ngadiluwih  dengan  nilai  LQ  1,061  dan SSA  negatif,  yaitu  sebesar  -20558,92.  Artinya Kecamatan Ngadiluwih bukan  wilayah potensial karena pertumbuhan produksi jagungnya lambat.
2. Kecamatan  Kras  dengan  nilai  LQ  1,075  dan  SSA negatif,   yaitu   sebesar   -19455,58.  Artinya Kecamatan Kras    bukan    wilayah  potensial  karena  pertumbuhan produksi jagungnya lambat.
3.      Kecamatan  Ringinrejo  dengan  nilai  LQ  1,166  dan SSA   positif,   yaitu   sebesar    15507,45.   Artinya Kecamatan Ringinrejo adalah wilayah potensial
4. Kecamatan  Ngancar  dengan  nilai  LQ  1,06  dan  SSA negatif,   yaitu   sebesar   -12413,73.  Artinya Kecamatan Ngancar      bukan      wilayah      potensial  karena pertumbuhan produksi jagungnya lambat.
5. Kecamatan  Plosoklaten  dengan  nilai  LQ  1,32  dan SSA    positif,    yaitu    20437,06.  Artinya    Kecamatan Plosoklaten adalah wilayah  potensial
6. Kecamatan  Gurah  dengan  nilai  LQ  1,305  dan  SSA positif,  yaitu  sebesar  21820,42.  Artinya  Kecamatan Gurah adalah wilayah potensial.
7.      Kecamatan Puncu dengan nilai LQ 2,133 dan SSA negatif,   yaitu   sebesar   -48976,04.  Artinya Kecamatan Puncu  bukan  wilayah  potensial  karena  pertumbuhan produksi jagungnya lambat.
8. Kecamatan  Pare  dengan  nilai  LQ  1,169  dan  SSA negatif, yaitu sebesar -2230,11. Artinya Kecamatan Pare bukan  wilayah  potensial  karena  pertumbuhan  produksi jagungnya lambat.
9. Kecamatan  Plemahan  dengan  nilai  LQ  1,258  dan SSA  negatif,  yaitu  sebesar  -20525,41.  Artinya Kecamatan  Plemahan  bukan  wilayah  potensial  karena pertumbuhan produksi jagungnya lambat.
10.      Kecamatan  Papar  dengan  nilai  LQ  1,520  dan  SSA negatif,  yaitu  sebesar  -5156,50.  Artinya  Kecamatan Papar  bukan  wilayah  potensial  karena  pertumbuhan produksi jagungnya lambat.
11.      Kecamatan  Pagu  dengan  nilai  LQ  1,801  dan  SSA positif,  yaitu  sebesar 42067,7. Artinya Kecamatan Pagu adalah wilayah potensial
15.      Kecamatan    Badas    dengan    LQ    0,884    dan    SSA positif,  yaitu  sebesar  22775,  68.  Artinya  Kecamatan Badas  bukan  wilayah  potensial  karena  komoditas jagung bukan komoditas unggulan (LQ<1)
16.      Kecamatan    Grogol    dengan    LQ    0,897    dan    SSA positif,  yaitu  sebesar  9876,  37.  Artinya  Kecamatan Grogol  bukan  wilayah  potensial  karena  komoditas jagung bukan komoditas unggulan (LQ<1)
17.   Kecamatan Tarokan dengan  LQ  0,484  dan  SSA positif, yaitu  sebesar  12285,  45.  Artinya  Kecamatan  Tarokan
bukan  wilayah  potensial  karena  komoditas  jagung bukan komoditas unggulan (LQ<1)
Hasil  overlay  didapatkan  6  kecamatan  potensial  penyedia komoditas  unggulan  jagung,  yaitu  Kecamatan  Ringinrejo, Plosoklaten,  Gurah,  Pagu,  Kayenkidul,  dan  Ngasem.  Untuk lebih jelas bisa dilihat pada gambar 1.
Keberadaan   wilayah   potensial   menjadi   peluang untuk pengembangan  pengolahan  jagung  lebih  lanjut  atau  menjadi kecamatan  distributor  jagung.  Dengan  didukung  11 kecamatan  lain    yang    bukan    wilayah    potensial    tapi mempunyai  pertumbuhan  jagung  yang  kontinu  atau  jagung yang unggul, memberikan peran besar bagi Kabupaten Kediri sebagai  kabupaten  pengolah  dan  atau  pengekspor    jagung, dan  berdampak  pada  peningkatan PDRB kabupaten.

## IV. KESIMPULAN
Hasil dari analisis yang telah dilakukan dengan LQ dan SSA maka  didapatkan  wilayah  potensial  penghasil  jagung  adalah Kecamatan Ringinrejo, Plosoklaten, Gurah, Pagu, Kayenkidul, dan  Ngasem.  Dengan  adanya  wilayah  potensial  ini,  dapat memberikan dampak positif untuk mengembangkan Kabupaten Kediri  menjadi  kabupaten  pengolah  dan  atau  pengekspor jagung, sehingga nilai PDRB kabupaten juga akan meningkat.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Tambunan, Teddy.2003.Perkembangan Sektor Pertanian di Indonesia.Jakarta.Ghalia Indonesia.
[2] Badan    Pusat    Statistik    Kabupaten    Kediri.    2011.    RTRW Kabupaten  Kediri  2010-203.  Kediri:  BPS-BAPPEDA Kabupaten Kediri
[3] Deptan.2010.Rencana    Strategis    Direktorat    Jenderal Tanaman Pangan Tahun 2010–2014. Jakarta. Deptan. kementrian Pertanian.
[4] Rahman,    M.S.2007.Sosio-economic    Determinants    Off-  farm Activity Participation in Bangladesh.Rusian Journal
[5] Diiro,    Gracouos.2009.Impact    of    Off-farm    Income    on Agricultural        Technology          Adoption          Intensity          and Productivity.International food policy research institute