## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161

## Penerapan Metode MAUT Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bantuan Jasa Pada Kelurahan
Elwin Gea, Fabyen Sabillah Chan *
Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: 1 elwingea101@gmail.com, 2,* pratamafabyen@gmail.com Email Penulis Korespondensi: pratamafabyen@gmail.com
Abstrak − Bantuan  adalah  program  yang  ditujukan  untuk  membantu  orang  -  orang  yang  membutuhkan  karena  berada  dalam  suatu masalah  untuk  meringankan  beban  mereka.  pada  dasarnya  bantuan  dapat  berupa  pengalaman,  bangunan,  barang,  sembako  bahkan ada berupa uang atau dana terhadap jasa yang telah diberikan. Pengambilan keputusan adalah pemilihan beberapa tindakan alternatif yang  ada  untuk  mencapai  satu  atau  beberapa  tujuan  yang  telah  ditetapkan.  McLeodmenyimpulkan  bahwa  sistem  pendukung keputusan  adalah  suatu  sistem  berbasis  terstruktur  dengan  menggunakan  data  dan  model.komputer  yang  menghasilkan  berbagai alternatif  keputusan  untuk  membantu  manajemen  dalam  menangani  berbagai  permasalahan  yang  terstruktur  ataupun  tidak berdasarkan  perhitungan  terhadap  data  alternatif  dan  kriteria  dengan  menggunakan  metode  MAUT,  maka  dapat  di  peroleh  4  data alternatif  dengan  nilai  hasil  preferensi  tertinggi  sebagai  berikut :  A 7 Sabar  baringin  manurung  dengan  nilai  0,733  A 1 atas  nama Martumpal  p  hutajulu  dengan  nilai  0,465,  A 5 atas  nama  Pineeria  Simanungkalit  dengan  nilai  0,365,  A 3 atas  nama    Janter  lubis dengan nilai 0,344 .sehingga metode MAUT (Multy Attribute Utility Theory) dapat digunakan dalam memecahkan masalah memilih pengurus gereja yang layak menerima bantuan jasa.
Kata Kunci: Bantuan; Pengurus Gereja; Metode MAUT; Sistem pendukung keputusan.
Abstract −Aid  is  a  program  designed  to  help  people  who  need  it  because  they  are  in  some  kind  of  difficulty  in  ringing  in  their bebans. On this basis, a bantuan could consist of knowledge, a building, a piece of property, and even money or other benefits related to a previously  granted  jasa. Pengambilan keputusan adalah  memilih a few available backup plans in order to accomplish one or a few previously set goals. According to McLeod, the keputus system is a particular system that is based on structure and uses data and a model.computer that produces a variety of alternative ideas for use by  managers to assist them  in handling a variety of problems that are poorly structured or not at allBased on the evaluation of alternative data and criteria using the Maut method, the model can be applied to four alternative data with the highest level of preferred outcome as shown below. : A7 Patience baringin manurung with a score of 0.733 A1 on behalf of Martumpal p hutajulu with a score of 0.465, A5 on behalf of pineeria simanungkalit with a scor e of 0.365, A3 on behalf of Janter lubis with a score of 0.344. So the MAUT (Multi Attribute Utility Theory) method can be used in solve the problem of selecting church officials who are eligible to receive merit assistance.
Keywords : Aid; Church Administrator; MAUT Method; Decision Support System

## 1. PENDAHULUAN
Bantuan adalah program yang ditujukan untuk membantu orang - orang yang membutuhkan karena berada dalam suatu masalah  untuk  meringankan  beban  mereka.  pada  dasarnya  bantuan  dapat  berupa  pengalaman,  bangunan,  barang, sembako  bahkan  ada  berupa  uang  atau  dana  terhadap  jasa  yang  telah  diberikan.  Bantuan  ini  dapat  diberikan  oleh lembaga  sosial  masyarakat,  pemerintah  tingkat  bawah  baik  di  kelurahan  atau  desa,  kecamatan  maupun  pemerintahan pusat. Bantuan jasa adalah bantuan yang diberikan kepada sesorang yang telah memberikan jasa baik berupa kegiatan, pekerjaan maupun pelayanan dalam bentuk jasa pendidikan, kelembagaan, keagaamaan, kesehatan, dll yang dilakukan secara sukarelawan kepada masyarakat yang membutuhkan. Pengembangan bantuan di bidang jasa merupakan sebagai bentuk  upaya  pemerintah  dalam  mensejahterakan  masyakat  di  bidang  sosial  dan  ekonomi  yang  masih  sangat memerlukan perhatian dari pemerintah(Zega & Syahrizal, 2022). Bantuan  ini diberikan sebagai  bentuk dukungan dari pemerintah  untuk  membangun  kembali  keuangan  dan  ekonomi  masyarakat.  Selain  itu,  pemerintah  juga  memberikan bantuan  jasa  pelatihan  yang  memfasilitasi  berbagai  keahlian  dan  peluang  pekerjaan.  Program  ini  juga  mencakup program  bantuan  langsung  kepada  mahasiswa  miskin  yang  berpartisipasi  dalam  kegiatan  pelatihan,  sehingga  mereka bisa lebih siap beradaptasi dengan tantangan ekonomi yang ada di komunitas mereka(Tuti et al., 2022).
Pada  kelurahan  sudirejo  I,  bertugas  menjalankan  program  pemerintah  dalam  menyalurkan  bantuan  bagi masyarakat,  khususnya  dibidang  bantun  terhadap    di  bidang  keagamman  yang  dilakukan  masyarakat  seperti  nazir musholla, penggali kubur,  imam  masjid, pengurus gereja dll.  Pada penelitian  ini penulis  menemukan permasalahan di pemberian  bantuan  jasa  terhadap  para  pengurus  gereja  .Mengingat  banyaknya  masyarakat  yang  memberikan  jasa  di bidang  keaagaman  seperti  pengurus  gereja  yang  sudah  memenuhi  kriteria  dan  memiliki    nilai  hasil  penilaian  yang hampir sama membuat pihak kelurahan mengalami kesulitan dalam menentukan atau menyeleksi masyarakat yang akan menerima  bantuan  berupa dana  jasa.  Maka, diperlukannya sebuah sistem pendukung keputusan dalam  menyelesaikan permasalahan tersebut.
Sistem pendukung keputusan adalah sebuah sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun  kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  dengan  kondisi  semi  terstruktur  dan  tak  terstruktur.  Hal  itu dilakukan  dengan  menggunakan  metode  atau  teori  matematis,  metode  pengambilan  keputusan,  dan  proses  analisis. Sistem pendukung keputusan efektif untuk dua tujuan utama; untuk menganalisis informasi yang bervariasi dan untuk membantu mengambil keputusan. Hal ini berguna dalam situasi yang kompleks dengan alternatif yang ada dan sangat berbeda.  Pertimbangan  kualitatif  membuatnya  lebih  mudah  bagi  sistem  ini  untuk  mengidentifikasi  modern  tertentu

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
dalam konfigurasi keputusan yang kompleks. Dalam banyak kasus, kesimpulan dan saran yang dihasilkan oleh sistem pendukung  keputusan  adalah  lebih  akurat  dari  perkiraan  dari  individu.  Sistem  ini  digunakan  untuk  membantu pengambilan  keputusan,  dimana  tak  seorangpun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya  dibuat.  Dalam sistem pendukung keputusan, memiliki beberapa metode yang kerap sekali juga digunakan dalam pemecahan masalah untuk mendapatkan solusi terbaik, misalnya TOPSIS, WP, MOOSRA, OCRA, SAW, WASPAS, MOORA, PSI, AHP, EDAS,  ARAS  dan  lainnya(Pendukung  Keputusan  et  al.,  2018)(Memed,  2019)(Manurung,  2018)(Siregar,  2022). Adapun  metode yang digunakan dalam proses penentuan  yang  berhak  menerima  bantuan  jasa pengurus gereja  adalah metode MAUT. Metode Maut adalah salah satu metode yang digunakan untuk menetapkan prioritas dalam pengambilan keputusan. Metode ini berfokus pada besarnya nilai masing-masing alternatif terhadap beberapa kriteria. Setiap kriteria memiliki  bobot  nilai  yang  masing-masing  dimaksudkan  untuk  melihat  tingkat  pentingnya.  Metode  ini  menggunakan fungsi  kegunaan  ( utility  function )  untuk  menilai  setiap  skema  berdasarkan  bagaimana  setiap  atribut  dan  dimensi memenuhi  keperluan  pengguna.  Metode  ini  membuat  hasil  secara  objektif,  dapat  menentukan  grafik  kegunaan,  dan menyediakan reputasi untuk metode evaluasi sistem yang lebih tinggi(Alfiarini & Primadasa, 2020).
Berdasarkan  permasalahan  yang  terdapat  dalam  penelitian  ini,  penulis  juga  membutuhkan  penelitian  terkait sebagai  pendukung  dan  landasan  dalam  penelitian  ini.  Dimana,  penelitian  terkait  tersebut  menerapkan  metode  yang sama dalam memecahkan masalah dan bertujuan agar kelurahan sudirejo I mendapatkan  untuk hasil yang lebih efektif dan  akurat  dalam  pemilihan  untuk  pemberian  bantuan  jasa  pengurus  gereja.  Beberapa  peneliti  terkait  yang  dilakukan para peneliti terdahulu yaitu pada penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Sri Fransiska pantatu dan Ivo Colanus Rally Drajan  pada  tahun  2022  dengan  menerapkan  metode  maut  menghasilkan  A1  dengan  nilai  1,05  sebagai  preferensi terbaik  sebagai  penerima  bantuan  UMKM(Pantatu  &  Drajana,  2022).  Pada  tahun  2022  peneliti  terdahulu  oleh  Rizka Rahayu  Pasaribu,dkk  dengan  menerapkan  metode  maut  menghasilkan    A6    dengan  nilai  1,441  sebagai  penerima KIP(Zega  &  Syahrizal,  2022).  Pada  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Ade  Ayunda  Kusuma,  dkk,  dengan menerapkan metode maut untuk menghasilakan A1 dengan nilai 0,8054(Kusuma et al., 2021). Penelitian terdahulu yang di  lakukan  oleh  Muhammad    Ihsanul  Fikri  pada  tahun  2022  dengan  menggunakan  metode  maut    menghasilkan  nilai preferesi  yang  paling  tinggi  yang  di  dapatkan  Guru1  dengan  nilai  0,84  sebagai  guru  kinerjanya  terbaik(Fikri  et  al., 2022).  Pada tahun  2022  peneliti  terdahulu  oleh  Yogi  Setiawan  dan  Sularso  Budilaksono  dengan  menerapkan  metode maut menyimpulkan atas nama  Cahya Fitri Khasanah dengan nilai 0,5 sebagai mahasiswa lulusan terbaik(Setiawan & Budilaksono,  2021).  Dan  masih  banyak  lagi  penelitian  terkait  yang  menerpakan  mtode  sama  atau  metode  lain  yang dapat menjadi dukungan dalam pemecahan masalah pada penelitian ini.
Berdasarkan  pemahaman  dan  penjabaran  masalah  di  atas,  penulis  bertujuan  dengan  adanya  penelitian  ini  agar dapat  membantu  kelurahan  sudirejo  I  dalam  pemilihan  untuk  pemberian  bantuan  jasa  kepada  pengurus  gereja  yang layak  mendapatkan  bantuan  tersebut  dengan  penerapan  metode  maut  sebagai  pemecahan  masalahnya  dengan  metode ROC(Rank  Order  Centroid)  sebagai  pembobotan  terhadap  kriteria.  Diharapkan  informasi  yang  didapat  dari  hasil penelitian  yang  dilakukan  ini  dapat  membantu  para  pengambil  keputusan  yang  terkait  untuk  merumuskan  kebijakan yang lebih tepat dalam pengelolaan dan pembangunan kelurahan sudirejo I.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Pada  tahapan  ini  dilakukan  analisa  terhadap  nilai  alternatif,  kriteria,  bobot  dan  perangkingan  yang  dapat mempengaruhi data alternatifnya. Didalam tahapan ini dijelaskan bagaimana penerapan metode Receiver Operating

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
Characteristic  (ROC)  dan  metode  MAUT  (Multy  –  Attribute  Utility  Theory)  didalam  pemberian  bantuan  jasa kepada pengurus Gereja di kelurahan sudirejo I. terdapat kriteria yang sudah ditetapkan dalam penelitian ini, yaitu 2. Penelitian Kepustakaan
Pada tahapan  ini, penulis  membaca  literatur terkait dengan peneleitian sebelumnya  yang sudah pernah dilakuakan oleh  beberapa  pakar,  dan  membaca  buku-buku  yang  berkaitan  dengan  sistem  pendukung  keputusan  pemberian bantuan jasa.
3. Penerapan metode
Pada  tahapan  ini,  penulis  melakukan  pemilihan  sampel  data  sebanyak  7  pengurus  Gereja.  data  pengurus  gereja terkait alternatif  yang akan dijadikan  sebagai penerima  bantuan  jasa. kemudian  melakukan perangkingan terhadap alternatif  tersebut,  pengujian  tersebut  menggunakan  metode  MAUT  (Multy  –  Attribute  Utility  Theory),  dan Receiver Operating Characteristic (ROC)
4. Pengumpulan Data
Pengumpulan data adalah proses mengumpulkan informasi atau fakta-fakta yang relevan untuk tujuan tertentu. Data tersebut  dapat  berupa  angka,  teks,  gambar,  suara,  atau  jenis  informasi  lainnya  yang  dapat  diukur  atau  diamati. Pengumpulan data merupakan langkah awal dalam analisis data dan memainkan peran penting dalam pengambilan keputusan yang berdasarkan bukti atau fakta
5. Penerapan Hasil Resume
Pada  tahapan  ini,  setelah  mendapatkan  peringkat  tertinggi  dari  hasil  perangkingan  dari  setiap  alternatif  pengurus gereja  ,  penulis  kemudian  menetapkan  hasil  terhadap  7  pengurus  gereja        sebagai  penerima  bantuan  jasa  dari kelurahan sudi rejo I, kemudian penulis akan membuat laporan ( resume ) dari hasil penelitian yang dilakukan.

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Pengambilan  keputusan  adalah  pemilihan  beberapa  tindakan  alternatif  yang  ada  untuk  mencapai  satu  atau  beberapa tujuan yang telah ditetapkan. McLeodmenyimpulkan bahwa sistem pendukung keputusan adalah suatu sistem berbasis terstruktur  dengan  menggunakan  data  dan  model.komputer  yang  menghasilkan  berbagai  alternatif  keputusan  untuk membantu  manajemen  dalam  menangani  berbagai  permasalahan  yang  terstruktur  ataupun  tidak.  Sistem  pendukung keputusan  membantu  manajemen  dalam  membuat  keputusan  yang  lebih  tepat  dan  lebih  terstruktur(Sangadji,  2010). Oleh  karena  itu,  sistem  pendukung  keputusan  dapat  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  proses  pengambilan keputusan  secara  signifikan(Kusrini,  2007)(Lubis  et  al.,  2022).    Sistem      Pendukung  Keputusan  merupakan    sistem informasi    interaktif    yang  menyediakan    informasi,    pemodelan,    dan    pemanipulasian  data.    Sistem    itu    digunakan untuk  pengambilan  keputusan dalam  situasi  yang  semiterstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur,  dimana  tak seorang  pun  tahu  secara  pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat (Limbong et al., 2020).

## 2.3 MAUT (Multi – Attribute Utility Theory)
Multi  Attribute  Utility  Theory  (MAUT)  adalah  suatu  metodeyang  digunakan  untuk  mengevaluasi  alternatif  dalam pengambilan  keputusan  berdasarkan  pada  atribut-atribut  yang  relevan.maut  menggabungkan  baarbagai  atribute  dan preferensi subjektif pengambil keputusan untuk menghasilkan evaluasi akhir. Dalam MAUT digunakan untuk menilai beberapa alternatif dan memberikan prioritas yang sesuai berdasarkan nilai yang dihasilkan dari perkiraan numerik. Hal ini  memungkinkan  organisasi  untuk  mengukur  keputusan  yang  berpengaruh  secara  obyektif.  Menilai  alternatif berdasarkan  nilai  numerik  juga  memungkinkan  manajer  untuk  mengambil  keputusan  yang  lebih  baik  karena  mereka dapat  membandingkan  lebih  mudah  antara  potensial  pilihan  dan  menilai  perbedaan  manfaat.  Hal  ini  memungkinkan perbandingan  langsung  yang  beragam  ukuran  (Aldisa  et  al.,  2022;  El  Sawalhi  &  El  Agha,  2017;  Karim  et  al.,  2021; Kusuma  et  al.,  2021;  Perdana  &  Budiman,  2020;  Shanmuganathan  et  al.,  2018).  Untuk  perhitungannya  nilai  evaluasi seluruhnya dapat didefenisikan dengan beberapa persamaan, dirumuskan sebagai berikut : 1. Membuat matriks keputusan
[ ] (1)
Dimana  m  adalah  jumlah  alternatif  kandidat,  n  adalah  jumlah  kriteria  evaluasi  dan 𝑋 𝑖𝑗 adalah  kinerja alternative sehubungan dengan kriteria j.
2. Normalisasi terhadap matriks keputusan Xij Untuk kriteria benefit menggunakan persamaan 2, sedangkan kriteria cost menggunakan persamaan 3
(2)
(3)
3. Menghitung Nilai Utilitas Marjinal (Uij)

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
4. Menghitung Nilai Utilitas Akhir (Ui)
∑ (5)

## 2.4 Bantuan Pengurus Gereja
Bantuan  jasa  adalah  jenis  bantuan  yang  diberikan  kepada  orang  dengan  tujuan  membantu  mereka  dalam  melakukan sesuatu,  seperti  mengurus  bagian  administrasi  atau  memberi  bantuan  teknis.  Bantuan  jasa  juga  bisa  diberikan  dengan berbagai  bentuk  dan  dapat  mengarah  pada  produk  atau  layanan  baru,  proyek  penerapan  teknologi,  atau  bahkan memastikan  tingkat  kesehatan  dan  keamanan  layanan(Alawiah  &  Putri,  2021).  Pengurus  gereja  adalah  orang  yang bertanggung jawab untuk menjalankan kegiatan operasional gereja. Mereka menangani berbagai tugas dan proyek yang berkaitan dengan peraturan, administrasi, keuangan, pelayanan dan aktivitas sosial yang dilakukan di gereja. Pengurus gereja  berperan  penting  dalam  menciptakan  lingkungan  di  mana  nilai  kasih  karunia  dapat  tumbuh  dan  berkembang. Mereka harus berkomitmen untuk mendengarkan dan merespons dengan cinta kasih karunia ketika menghadapi orang lain yang berbeda atau yang berbeda-beda keyakinan. Hal ini membantu menciptakan tempat yang aman di mana orang dapat  berkumpul  untuk  berbagi  pengalaman,  berbicara  tentang  masalah  penting  dan  memberikan  pendidikan  Kristen yang  berorientasi  pada  nilai  kasih  karunia.  Dalam  kehidupan  gerejawi,  para  pengurus  harus  dengan  hati-hati mendengarkan,  menilai  dan  mengambil  pendekatan  yang  tepat  untuk  menghormati  orang  lain.  Mereka  juga  harus bertanggung jawab atas pengawasan dan pelestarian nilai kasih karunia di seluruh gereja(Lovita & Albert, 2021).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  bagian  hasil  dan  pembahasan  ini  penerapan  sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  ROC untuk  penyelesaian  pemberian  bantuan  jasa  kepada  pengrurus  gereaja  .  maka  dalam  penerapan  sistem  pendukung keputusan  membutuhkan  data-data  berupa  alternatif,  kriteria  dan  bobotnya  untuk  menentukan  hasil  nilai  yang  dapat dilihat pada proses  di bawah ini :

## 3.1 Penetapan Alternatif
Dalam menentukan nilai alternatif sangat penting untuk menentukan hasil nilai. Dan menambahkan keteranngan setiap label untuk mengetahui hasil dari laternatif yang akan di ambil. Maka penulis harus menganalisa data alternatif untuk pemberian bantuan jasa kepada pengurus geraja sebagai berikut :
Tabel  1. Data alternatif pengurus gereja Alternatif Nama Pengurus Gereja A 1 Martumpal P Hutajulu A 2 Ramlan Nainggolan A 3 Janter Lubis A 4 Mesia Apriyanti Pardede A 5 Pinneria simanungkalit A 6 Emmi ostaria bakkara A 7 Sabar baringin manurung

## 3.2 Penetapan Kriteria
Dari  data  alternaif  pengurus  gereja  di  atas  dapat  di  tentukan  untuk  syarat  pemberian  bantuan  jasa  kepada  pengurus gereja . pada kasus peneliti ini, penulis menetapkan
Tabel 2 . Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C1 Penghasilan Cost C2 Jumlah Tanggungan Benefit C3 Status Pekerjaan Cost C4 Kepemilikan Rumah Cost C5 Kondisi Rumah Cost Keterangan Tabel 2 Penghasilan : semakin rendah penghasilan maka semakin besar peluang mendapatkan bantuan jasa. Jumlah Tanggungan : semakin banyak tanggungannya maka peluang mendapatkan bantuan jasa Status Pekerjaan : jika pekerjaan tidak tetap maka lebih di utamakan
Kepemilikan Rumah : jika maka peluang mendapatkan bantuan tersebut Kondisi Rumah
: jika kondisi rumahnya tidak layak maka lebih di utamakan
Setelah  ditentukan  uraian  kriteria  pada  tabel  2  di  atas,  dibutuhkan  pencarian  nilai  bobot  dengan  menerapkan pembobotan ROC( Rank order centroid) sebagai berikut :

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
Dari pencarian nilai bobot berdasarkan kriteria maka didapat C 1 = 0,457, C 2 = 0,257,C 3 = 0,157, C 4 = 0,09, C 5 = 0,04. Maka nilai tersebut akan di cocokkan dengan setiap kriteria sebagai berikut:
Tabel 3 . Bobot dan Kriteria Kriteria Keterangan Bobot C1 Penghasilan 0,457 C2 Jumlah Tanggungan 0,257 C3 Status Pekerjaan 0,157 C4 Kepemilikan Rumah 0,09 C5 Kondisi Rumah 0,04
Setelah diperoleh  nilai bobot setiap kriteria maka ditentukan data alternatif dengan data kriteria. Sehingga data alternatif dicocokkan dengan data kriteria yang sudah ditetapkan pada tabel 4 berikut :
Tabel 4. Data Alternatif dan Kriteria Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A 1 1700000 3 Petani Kontrak Cukup Layak A 2 3300000 1 PNS Milik sendiri Sangat Layak A 3 2000000 3 Wiraswasta Milik orang tua Layak A 4 3100000 4 PNS Milik orang tua Sangat Layak A 5 1800000 2 Wiraswasta Kontrak Layak A 6 3100000 2 PNS Milik Sendiri Sangat Layak A 7 1600000 4 Petani Milik Orang Tua Cukup Layak
Karena  terdapat  kriteria  yang  bersifat  linguistik  seperti  Status  Pekerjaan  dan  Kepemilikan  Rumah  maka  harus dilakukan pembobotan setiap sub kriteria sebagai berikut:
Tabel 5. Nilai Kondisi Rumah Keterangan Nilai Sangat layak 1 Layak 2 Cukup Layak 3 Tidak Layak 4 Tabel 6 . Nilai Status Pekerjaan Keterangan Nilai Petani 3 Wiraswasta 2 PNS 1 Tabel. 7 Nilai Kepemilikan Rumah Keterangan Nilai Sewa/Kontrak 3 Milik Orang Tua 2 Milik Sendiri 1
Berdasarkan tabel 5, 6 dan 7 diatas maka telah didapatkan data asli dari data alternatif dan kriteria yang sudah dibobotkan sehingga data rating kecocokan dapat diliat sebagai berikut.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
Tabel 8. Data Rating Kecocokan
Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A 1 1700000 3 3 3 3 A 2 3300000 1 1 1 1 A 3 2000000 3 2 2 2 A 4 3100000 4 1 2 1 A 5 1800000 2 2 3 2 A 6 3100000 2 1 1 1 A 7 1600000 4 3 2 3

## 3.3 Penerapan Metode Maut
Setelah  semua  data-data  yang  diperlukan  telah  terpenuhi,  maka  selanjutnya  adalah  mengimplementasikan  metode MAUT (Multy – Attribute Utility Theory ) untuk memperoleh hasil yang optimal pada pemberian bantuan jasa kepada pengurus gereja adapun langkah-langkahnya sebagai berikut :
1. Membuat matriks keputusan
X ij =
[ ]
2. Menghitung matriks
Untuk kriteria C1 (Cost )
Untuk kriteria C2 (Benefit)
,333
,333
Untuk Kriteria C3 (Cost)

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
Untuk Kriteria C4 (Cost)
Untuk Kriteria C5 (Cost)
Setelah dilakukannya perhitungan   matriks ternomalisasi  terhadap kriteria C1  hingga C5  maka dapat di  lihat dari tabel berikut:
0,941 0,667 0 0 0 0 0 1 1 1 0,765 0,667 0,5 0,5 0,5 Rij = 0,118 0,333 1 0,5 1 0,882 0,333 0,5 0 0,5 0,188 0,333 1 1 1 1 1 0 0,5 0
3. Menghitung Nilai  Utylitas Marjinal
Untuk Kriteria C1

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
Untuk Kriteria C2
Untuk Kriteria C3
Untuk Kriteria C4
Untuk Kriteria C5

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
0,883 0,328 0 0 0 0 0 1,005 1,005 1,005 0,465 0,328 0,166 0,166 0,166 Uij = 0,008 0,069 1,005 0,166 1,005 0,688 0,069 0,166 0 0,166 0,008 0,069 1,005 1,005 1,005 1,005 0 0 0,166 0
Setelah nilai utilitas marjinal diketahui maka selanjutnya dihitunglah utilitas akhir:
U 1 =(0,883*0,457) + (0,328*0,257) + (0*0,157) + (0* 0,09) + (0*0,04)= 0,465
U 2 =(0*0,457) + (0*0,257) + (1,005*0,157) + (1,005* 0,09) + (1,005*0,04)= 0,288
U 3 =(0,465*0,457) + (0,069*0,257) + (1,005*0,157) + (0,166* 0,09) + (0,166*0,04)= 0,344 U 4 =(0,008*0,457) + (0,069*0,257) + (1,005*0,157) + (0,166* 0,09) + (1,005*0,04)= 0,234
U 5 =(0,688*0,457) + (0,069*0,257) + (0,166*0,157) + (0* 0,09) + (0,166*0,04)=0,365 U 6 =(0,188*0,457) + (0,069*0,257) + (1,005,215*0,157) + (1,005* 0,09) + (1,005*0,04)= 0,31
U 7 =(1,005*0,457) + (0*0,257) + (0*0,157) + (0,166* 0,09) + (0*0,04)= 0,733
Setelah dilakukan perhitungan menggunakan metode maut maka diperoleh hasil perengkingan sebagai berikut:
Tabel 9. Hasil perengkingan Alternatif Nama Pengurus Hasil Rangking A 1 Martumpal P Hutajulu 0,465 2 A 2 Ramlan Nainggolan 0,288 6 A 3 Janter Lubis 0,344 4 A 4 Mesia Apriyanti Pardede 0,234 7 A 5 Pinneria simanungkalit 0,365 3 A 6 Emmi ostaria bakkara 0,31 5 A 7 Sabar baringin manurung 0,733 1
Berdasarkan perhitungan terhadap data alternatif dan kriteria dengan menggunakan metode maut,maka dapat di peroleh  4  data  alternatif  dengan  nilai  hasil  preferensi  tertinggi  sebagai  berikut:  A 7 Sabar  baringin  manurung  dengan nilai 0,733  A 1 atas  nama Martumpal p  hutajulu dengan  nilai 0,465, A 5 atas nama pineeria simanungkalit dengan  nilai 0,365, A 3 atas nama  Janter lubis  dengan nilai 0,344.

## 4. KESIMPULAN
Pada  penelitian  ini  dapat  di  ambil  keputusan  yang  Lebih  Optimal  Sistem  pendukung  keputusan  yang  menggunakan metode Maut dapat membantu pengambil keputusan untuk memilih alternatif pemberian bantuan jasa kepada pengurus gereja  yang  paling  optimal.  Metode    ini  memungkinkan  penggunaan  berbagai  kriteria  atau  atribut  yang  relevan, sehingga  dapat  mempertimbangkan  banyak  faktor  dalam  pengambilan  keputusan.  Dengan  demikian,  keputusan  yang dihasilkan  lebih  cermat  dan  sesuai  dengan  tujuan  yang  diinginkan.Namun  Penggunaan  metode  Maut  dalam  sistem pendukung  keputusan  dapat  meningkatkan  efisiensi  pengambilan  keputusan  terkait  pemberian  bantuan  jasa  kepada pengurus  gereja.  Dengan  adanya  sistem  ini,  waktu  dan  sumber  daya  yang  diperlukan  dalam  proses  pengambilan keputusan dapat dikelola dengan lebih baik. Pengambil keputusan dapat fokus pada analisis yang lebih mendalam dan pemilihan alternatif yang paling menguntungkan.  Dari perhitungan  yang dilakukan, di peroleh hasl preferensi tertinggi di 4 data alternatif  yaitu: : A 7 Sabar baringin manurung dengan nilai 0,733 A 1 atas nama Martumpal p hutajulu dengan nilai 0,465, A 5 atas nama pineeria simanungkalit  dengan  nilai 0,365,  A 3 atas nama   Janter lubis  dengan  nilai 0,344 . Sehingga  menekankan  pada  manfaat  khusus  yang  diberikan  oleh  metode  Maut  dalam  sistem  pendukung  keputusan

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
untuk  pemberian  bantuan  jasa  kepada  pengurus  gereja.  Penting  untuk  memastikan  bahwa  implementasi  metode  ini memperhitungkan  data  yang  akurat,  penentuan  bobot  yang  tepat,  dan  pengaturan  preferensi  yang  jelas  dari  pengguna sistem.

## REFERENCES
Alawiah, E. T., & Putri, D. A. (2021). Implementasi Metode TOPSIS pada Penerima Bantuan Sosial Akibat Covid19 di Desa Kotabatu Ciomas Bogor. Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) , 5 , 72–82.
Aldisa, R. T., Sanwani, Simanjuntak, D. M., Laia, S., & Mesran. (2022). Penerapan  Metode Metode Multy  Attribute Utility  Theory  (MAUT)  dalam  Pemilihan  Asisten  Laboratorium  Komputer. JURNAL  MEDIA  INFORMATIKA BUDIDARMA , 6 (3), 1782–1788. https://doi.org/10.30865/mib.v6i3.4171 Alfiarini, A., & Primadasa, Y. (2020). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory Untuk Menganalisa Pemberian Bantuan Raskin. Techno.Com . https://doi.org/10.33633/tc.v19i1.3136
El Sawalhi, N. I., & El Agha, O. (2017). Multi-attribute utility theory for selecting an appropriate procurement method in  the  construction  projects. Journal  of  Construction  in  Developing  Countries , 22 (1),  75–96. https://doi.org/10.21315/jcdc2017.22.1.5
Fikri, M. I., Haerani, E., Afrianty, I., & Ramadhani, S. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Guru
Menggunakan Metode Multi Attribute Utility Theory ( MAUT ) . 9 (5), 1271–1280. https://doi.org/10.30865/jurikom.v9i5.4791
Karim,  A.,  Esabella,  S.,  Kusmanto,  K.,  Mesran,  M.,  &  Hasanah,  U.  (2021).  Analisa  Penerapan  Metode  Operational Competitiveness Rating Analysis (OCRA) dan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) Dalam Pemilihan Calon  Karyawan  Tetap  Menerapkan  Pembobotan  Rank  Order  Centroid  (ROC). Jurnal  Media  Informatika Budidarma , 5 (4), 1674–1687. Kusrini. (2007). Konsep Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan (S. Suyantoto (ed.); 1st ed.). Andi.
Kusuma, A. A., Arini, Z. M., Hasanah, U., & Mesran. (2021). Analisa Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory (MAUT) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC) Dalam Pemilihan Lokasi Strategis Coffeshop Milenial di Era New Normal. Jurnal Sistem Komputer Dan Informatika (JSON) , 3 (2), 51–59. https://doi.org/10.30865/json.v3i2.3575
Limbong,  T.,  Muttaqin,  M.,  Iskandar,  A.,  Windarto,  A.  P.,  Simarmata,  J.,  Mesran,  M.,  Sulaiman,  O.  K.,  Siregar,  D., Nofriansyah,  D.,  Napitupulu,  D.,  &  Wanto,  A.  (2020). SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN :  Metode  & Implementasi . Yayasan Kita Menulis.
Lovita, E., & Albert, A. (2021). Mengungkap nilai-nilai Ajaran Gereja dalam Implementasi Pengendalian Intern. Jurnal Akuntansi Dan Manajemen , 18 (01), 39–48. https://doi.org/10.36406/jam.v18i01.376
Lubis, J. H., Esabella, S., Mesran, Desyanti, & Simanjuntak, D. M. (2022). Penerapan Metode Multi Attribute Utility Theory  (MAUT)  Dalam  Pemilihan  Karyawan  yang  di  Non-Aktifkan  di  Masa  Pandemi. JURNAL  MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , 6 (April), 969–978. https://doi.org/10.30865/mib.v6i2.3909 Manurung,  S.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Guru  Dan  Pegawai  Terbaik  Menggunakan  Metode Moora. Simetris: Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer , 9 (1), 701–706.
Memed,  S.  (2019).  Metode  Pengambilan  Keputusan  Penyeleksian  Karyawan  Tetap  Dengan  Metode  Simple  Additive Weighting  (SAW). Vol  2,  No  1  2019  Prosiding  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi (SENATIK) , 2 , 287–294.
Pantatu,  S.  F.,  &  Drajana,  I.  C.  R.  (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penerima  Bantuan  UMKM  Menggunakan Metode  MAUT. Jurnal  Nasional  Komputasi  Dan  Teknologi  Informasi  (JNKTI) , 5 (2),  317–325. https://doi.org/10.32672/jnkti.v5i2.4207
Pendukung  Keputusan,  S.,  Karyawan,  P.,  Menggunakan,  T.,  &  Topsis,  M.  (2018).  Sistem  Pendukung  Keputusan Penentuan  Karyawan  Terbaik  Menggunakan  Metode  Topsis. JITK  (Jurnal  Ilmu  Pengetahuan  Dan  Teknologi Komputer) , 4 (1), 43–48.
Perdana, A., & Budiman, A. (2020). Analysis of Multi-attribute Utility Theory for College Ranking Decision Making. SinkrOn , 4 (2), 19. https://doi.org/10.33395/sinkron.v4i2.10232
Sangadji,  etta mamang. (2010). Matodologi Penelitian  -  Pendekatan  Praktis dalam  Penelitian (O. HS  (ed.); 1st ed.). Andi.
Setiawan, Y., & Budilaksono, S. (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Lulusan Terbaik Dengan Menggunakan  Metode  Multi  Attribute  Utility  Theory  (Maut)  DiStmik  Antar  Bangsa. Ikraith-Informatika , 6 (2), 12–20. https://doi.org/10.37817/ikraith-informatika.v6i2.1566
Shanmuganathan, M., Kajendran, K., Sasikumar, A. N., & Mahendran, M. (2018). Multi Attribute Utility Theory  – An Over View. International Journal of Scientific & Engineering Research , 9 (3), 698–706.
Siregar,  R.  S. (2022).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  Kinerja  Pegawai  Kontrak  Di  Kantor  Dinas  Pendidikan Kabupaten  Labuhanbatu  Menggunakan  Metode  ARAS  (Additive  Ratio  Assessment). KOMIK  (Konferensi Nasional Teknologi Informasi Dan Komputer) , 6 (1), 60–69. https://doi.org/10.30865/komik.v6i1.5791 Tuti,  E.,  Potensi,  U.,  Jl,  U.,  Yos,  K.  L.,  Km,  S.,  Medan,  A.-,  &  Email,  I.  (2022). Penerapan  Metode  Multi-Attribute Utility  Theory  Dalam  Pemilihan  Penerima  Bantuan  Sosial  Jasa  Pelayanan  Public  Pengabdian  Kepada Masyarakat Terdampak Covid-19 . 8 (2), 24–28.

## TIN: Terapan Informatika Nusantara
Vol 3, No 9, February 2023, page 340-350 ISSN 2722-7987 (Media Online) Website https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/tin DOI 10.47065/tin.v3i9.4161
Zega, M., & Syahrizal, M. (2022). Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi Penerimaan Bantuan Beasiswa Kurang Mampu  Dengan  Menerapkan  Metode  Ocra  Dan  Pembobotan  Roc  Pada  Sekolah  YapimMedan . 6 (November), 550–558. https://doi.org/10.30865/komik.v6i1.5805