## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885

## Penerapan Metode SMARTER Pada Penentuan Media Literasi Pembelajaran Anak Berkebutuhan Khusus
Paramadina Mulya Majid 1* , St Hajrah Mansyur 2 , Harlinda L 1
1 Ilmu Komputer, Teknik Informatika, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia
2 Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Muslim Indonesia, Makassar, Indonesia Email: 1,* paramadinam@gmail.com, 2 hajrah.mansyur@umi.ac.id, 3 harlinda@umi.ac.id Email Penulis Korespondensi: paramadinam@gmail.com
Abstrak− Anak  Berkebutuhan  Khusus  (ABK)  merupakan  bagian  dari  masyarakat  yang  harus    diberdayakan,  baik  dari keterbatasan  fisik  maupun  mentalnya.  Dalam kegiatan pembelajaran khususnya bagi ABK membutuhkan alat bantu media pembelajaran.  Terdapat  4  jenis  ABK  yaitu  Tunarungu,  Tunanetra,  Tunagrahita  dan  Tunadaksa.  Ada  banyak  media pembelajaran yang dapat digunakan untuk dapat meningkatkan potensi siswa ABK pada  Sekolah Luar Biasa (SLB), tetapi pihak sekolah kurang mengetahui media literasi pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan siswa. Penelitian ini bertujuan untuk  memberikan  rekomendasi  media  pembelajaran  bagi  siswa  ABK  berbasis  website  dengan  mempertimbangkan  ketiga aspek kriteria yaitu asesmen akademik, asesmen non-akademik, dan asesmen perkembangan. Metode yang digunakan dalam pengambilan  keputusan  yaitu  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank  (SMARTER).  Pembobotan  pada metode  SMARTER  menggunakan  rumus  Rank  Order  Centroid  (ROC).  Hasil  penentuan  media  literasi  pembelajaran  ABK menggunakan  metode  SMARTER  dari  52  siswa  ABK  diperoleh  rekomendasi  media  yang  dapat  diberikan  oleh  siswa berdasarkan tingkat keparahan yang ditentukan berdasarkan range nilai akhir. Sedangkan berdasarkan hasil penilaian kuisioner kepada 14 orang responden yang terdiri dari 1 kepala sekolah dan 13 orang guru, menunjukkan hasil pengujian sistem dengan metode blackbox testing diperoleh data untuk aspek interface sebanyak 88%, kinerja aplikasi 91%, database 90%, fungsi yang hilang/rusak 46% dan inisialisasi 94%. Sehingga, rata-rata keseluruhan aplikasi dihasilkan indeks sebesar 82% yang termasuk dalam kriteria baik.
Kata Kunci: Anak Berkebutuhan Khusus; Media Pembelajaran; Rank Order Centroid; SMARTER; Website
Abstract− Children with Special Needs (ABK) are part of society that must be empowered, both from their physical and mental limitations.  In learning activities, especially for abk, they need learning media tools. There are 4 types of abk, namely Deaf, Visually Impaired, Deaf and Deaf. There are many learning media that can be used to increase the potential of abk students at SLB, but the school does not know the learning literacy media that suits the needs of students. This study aims to provide recommendations  for  learning  media  for  website-based  ABK  students  by  considering  three  aspects  of  the  criteria,  namely academic assessment, non-academic assessment, and developmental assessment. The method used in decision making is the Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER). Weighting in the SMARTER method uses the Rank Order Centroid (ROC) formula. The results of determining abk learning literacy media using the SMARTER method from 52 ABK students obtained media recommendations that can be given by students based on the severity level determined based on the  final  grade  range.  Meanwhile,  based  on  the  results  of  the  questionnaire  assessment  to  14  respondents  consisting  of  1 principal and 13 teachers, it showed that the results of testing the system with the blackbox testing method obtained data for interface  aspects  as  much  as  88%,  application  performance  91%,  database  90%,  missing  /  damaged  functions  46%  and initialization 94%. Thus, the overall average application produced an index of 82% which is included in the good criteria.
Keywords : Special Needs Child; Learning Media; Rank Order Centroid; SMARTER; Website

## 1. PENDAHULUAN
Pendidikan  merupakan  suatu  proses  timbal-balik  dari  tiap  pribadi  manusia  dalam  penyesuaian  diri  dari  semua potensi  manusia  dari  moral,  intelektual,  jasmani  dan  untuk  kepribadian  individu  dalam  kegunaan kemasyarakatannya  yang  diarahkan  demi  menghimpun  semua  aktivitas  tersebut  untuk  tujuan  hidupnya  [1]. Undang-Undang Dasar 1945 pasal 31 ayat 1 menjamin setiap warga negara untuk memperoleh kesempatan yang sama, salah satunya memperoleh pendidikan. Hal ini menunjukkan bahwa anak yang memiliki kebutuhan khusus berhak pula memperoleh kesempatan belajar yang sama seperti anak normal pada umumnya.
Anak  Berkebutuhan  Khusus  (ABK)  merupakan  bagian  dari  masyarakat  yang  harus  dibebaskan  dan diberdayakan  baik  dari  keterbatasan  fisik  maupun  mentalnya.  Peraturan  Menteri  Pendidikan  dan  Kebudayaan Republik Indonesia Nomor 157 Tahun 2014 Tentang Kurikulum Pendidikan Khusus Pasal 4 anak berkebutuhan khusus  dapat  dikelompokkan  menjadi  Tunanetra,  Tunarungu,  Tunagrahita  dan  Tunadaksa.  Dalam  kegiatan pembelajaran  khususnya  bagi  ABK  membutuhkan  alat  bantu  media  pembelajaran.  Sehingga,  media  literasi pembelajaran ini diharapkan dapat memberikan pengalaman konkret, motivasi belajar, mempertinggi daya serap dan pretensi belajar siswa.
Sekolah  Luar  Biasa  (SLB)  merupakan  sekolah  luar  biasa  yang  berada  di  Kota  Makassar  dan  memiliki jumlah  siswa  disabilitas  tingkat  Sekolah  Menengah  Atas  (SMA)  sebanyak  52  orang.  Berdasarkan hasil  diskusi bersama kepala sekolah dan salah satu guru SLB Makassar, beliau mengungkapkan bahwa terdapat siswa ABK yang  terbagi  menjadi  beberapa  jenis  yaitu  Tunarungu,  Tunanetra,  Tunagrahita  dan  Tunadaksa.  Untuk  siswa tunarungu terdapat 10 orang, tunanetra sebanyak 3 orang, tunagrahita sebanyak 28 orang dan tunadaksa sebanyak 6  orang.  Dalam  penentuan  tingkat  keparahan  siswa  ABK,  pihak  sekolah  menentukan  berdasarkan  tiga  aspek penilaian  yaitu  asesmen  akademik  terdiri  atas  kemampuan  membaca,  menulis  dan  berhitung.  Asesmen  non-

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
akademik  yang  berkaitan  dengan  jenis  hambatan/kelainan  yang  disandangnya  baik  itu  dari  faktor  lingkungan, factor dari dalam diri sendiri dan interaksi antara kedua faktor. Asesmen perkembangan terkait dengan kemampuan intelektual, emosi, perilaku, komunikasi dan kelainan fisik [2][3].
Ada banyak media pembelajaran yang dapat digunakan untuk meningkatkan potensi siswa ABK pada SLB, tetapi pihak sekolah kurang mengetahui media literasi pembelajaran yang sesuai dengan kebutuhan siswa. Adapun media  literasi  pembelajaran  dikelompokkan  menjadi  3  yaitu  media  pembelajaran  audio  (menyalurkan  pesan melalui suara), visual (menyalurkan pesan ke dalam bentuk gambar) dan audio visual (menyalurkan pesan melalui suara dan gambar) [4].
Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank (SMARTER)  merupakan  metode  untuk melakukan pembobotan multi kriteria. Perhitungan bobot dilakukan dengan teknik Rank Order Centroid (ROC) agar  jarak  setiap  kriteria  akan  terjaga  konsistensinya  [5].  Beberapa  penelitian  terkait  SMARTER  diantaranya penelitian [6] menghasilkan keputusan yang tepat dalam memilih guru mana yang sesuai dengan kriteria maupun subkriteria  yang  telah  ditentukan  sebelumnya  oleh  pihak  sekolah.  Penelitian  [7]  menghasilkan  rekomendasi homestay terbaik untuk setiap user dengan hasil yang berbeda-beda dikarenakan pemberian prioritas disesuaikan dengan keinginan user. Begitupun pada penelitian [8] menghasilkan saran smartphone android sesuai kebutuhan bernilai  akurasi  90%  berdasarkan  perbandingan  keputusan  manual  dan  keputusan  perhitungan  pada  sistem pendukung keputusan pemilihan smarphone android dengan urutan nilai tertinggi. Sehingga, metode SMARTER dapat  digunakan  sebagai  metode  dalam  pengambilan  keputusan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  dengan mempertimbangkan bobot, kriteria, subkriteria serta menentukan hasil penentuan media literasi pembelajaran anak berkebutuhan khusus.
Dengan memperhatikan hal tersebut, maka penulis menerapkan metode SMARTER pada penentuan Media literasi  pembelajaran  ABK  berbasis  web  yang  dapat  membantu  guru  dalam  merekomendasikan  media pembelajaran  yang  cocok  digunakan  oleh  ABK  dalam  proses  peningkatan  kemampuan  sesuai  dengan  kriteria masing-masing.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Adapun empat tahapan dalam pengambilan keputusan yang saling terhubung dan berurut [9].
Gambar 1. Tahapan Pengambilan Keputusan
a. Intelegensi,  dapat  digambarkan  sebagai  kemampuan  untuk  mempersepsikan  sebuah  informasi  dan mempertahankannya sebagai pengetahuan yang diterapkan.
b. Desain, meliputi penemuan atau mengembangkan dan menganalisis tindakan yang mungkin untuk dilakukan. hal ini meliputi pemahaman terhadap masalah dan menguji solusi yang layak.
c. Pemilihan, tahap ini dilakukan untuk menentukan sebuah pilihan dari berbagai aspek pencarian, evaluasi dan penyelesaian yang dibuat sesuai dengan model yang telah dirancang.
d. Implementasi,  diterapkan  pada  teknologi  untuk  menggambarkan  interaksi  unsur-unsur  dalam  bahasa pemrograman.
Berikut tahapan penelitian yang peneliti gunakan yang terdiri atas 4 tahapan dalam pengambilan keputusan, diantaranya:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
Gambar 1 . Bagan Alir Tahapan Penelitian
Tahapan penelitian ini berisikan alur kegiatan penelitian yang akan dilakukan pada Gambar 1, dimulai dari fase  inteligensi  yang  terdiri  identifikasi  masalah,  perumusan  masalah  dan  tujuan  penelitian,  studi  literatur  dan pengumpulan data terkait data siswa berdasarkan kriteria masing-masing dari Anak Bekebutuhan Khusus (ABK). Selanjutnya fase desain dengan menentukan alternatif yaitu media literasi pembelajaran (Audio, Visual dan Audio Visual),  menentukan  kriteria  (Asesmen  Akademik,  Asesmen  Non-Akademik  dan  Asesmen  Perkembangan) beserta subkriterianya dan menentukan metode yang akan digunakan. Kemudian fase pilihan yaitu memberikan nilai  preferensi  oleh  pengambil  keputusan  menggunakan  metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique Exploiting Rank (SMARTER). Tahap yang terakhir yaitu fase implementasi  yaitu pengimplementasian aplikasi penentuan media literasi pembelajaran Anak Berkebutuhan Khusus (ABK), jika aplikasi tersebut diterima maka website  akan  diimplementasikan  di  SLB  dan  jika  tidak  maka  akan  kembali  ke  fase  intelegensi.  Kemudian dilakukan proses pembuatan laporan skripsi sehingga menghasilkan keluaran skripsi dan artikel ilmiah.

## 2.2 SMARTER (Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank)
Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank merupakan pengembangan metode dari yang sebelumnya, Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique (SMART)  [10].  Metode  SMARTER  adalah  metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang diusulkan oleh Edwards dan Beron pada tahun 1994. Setiap kriteria memiliki  kepentingannya  masing-masing  dibandingkan  dengan  kriteria  lainnya.  [11].  Perbedaan  antara  metode SMART dan SMARTER adalah bobotnya. Dalam metode SMART dan SMARTER, bobot  diberikan langsung oleh pengambil keputusan. Namun, bila setiap bobot yang diberikan harus secara akurat mencerminkan jarak dan prioritas  setiap  standar,  proses  pembobotan  dianggap  tidak  proporsional.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut, metode SMARTER menggunakan rumus pembobotan Rank Order Centroid (ROC) [12].
Pada  Metode  SMARTER,  bobot  dihitung  dengan  menggunakan  rumus  pembobotan  ROC.  Pembobotan ROC  ini  didasarkan  pada  tingkat  kepentingan  atau  prioritas  dari  kriteria.  Adapun  tahap-tahap  penyelesaian masalah  menggunakan  SMARTER  ( Simple  Multi-Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank )  dibawah ini[13][14]: 1. Mengidentifikasi masalah
2. Menentukan kriteria dan subkriteria
3. Menentukan prioritas masing-masing kriteria dan subkriteria
4. Menghitung nilai bobot kriteria dan subkriteria menggunakan rumus ROC.
w = ( 1 𝑘 ) ∑ ( 1 𝑖 ) 𝑘 𝑖=𝑘 (1)
Keterangan: w : nilai dari hasil pembobotan kriteria k : jumlah kriteria
i : niali alternatif
5. Menghitung nilai utility pada masing-masing kriteria, yaitu dengan menggunakan rumus berikut ini:

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
u i (a) = 100% × ( 𝐶𝑖 − 𝐶𝑚𝑖𝑛 𝐶𝑚𝑎𝑥 − 𝐶𝑚𝑖𝑛 ) (2)
Keterangan: u i (a) : nilai utility kriteria ke-i pada kriteria ke-i c i : nilai kriteria ke-i c min : nilai kriteria terkecil c max : nilai kriteria terbesar
6. Menghitung nilai akhir setiap kriteria, yaitu dengan menggunakan rumus berikut ini:
U n = ∑ W𝑘𝑈𝑛(𝑋𝑛) 𝐾 𝑘−1 (3)
Keterangan: U n : nilai akhir masing-masing kriteria W k : nilai bobot dari kriteria ke-k U n (x n ) : nilai utility dari kriteria ke-k untuk alternatif ke-h

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Hasil Penelitian
Penelitian  ini  menghasilkan  sebuah  aplikasi  penentuan  media  literasi  pembelajaran  anak  berkebutuhan  khusus berbasis  web  menggunakan  metode  SMARTER.  Aplikasi  ini  telah  diterapkan  di  SLB  guna  membantu  pihak sekolah  yang  terdiri  atas  kepala  sekolah  dan  guru  dalam  merekomendasikan  media  literasi  pembelajaran  yang cocok untuk masing-masing kriteria dari anak berkebutuhan khusus.

## 3.1.1 Data Penelitian
Data penelitian yang dihasilkan pada penelitian ini yaitu data kriteria dan data alternatif siswa yang akan diberikan rekomendasi  media  pembelajaran  terbaik  berdasarkan  nilai  akhir  dari  proses  perhitungan  SMARTER.  Adapun penjelasan hasil analisis dari data kriteria dan alternatif dapat ditunjukkan pada uraian dibawah ini:
a. Data Kriteria
Data  kriteria  pada  penelitian  ini  digunakan  sebagai  tolak  ukur  dalam  mendapatkan  hasil  pengambilan keputusan dalam menentukan media pembelajaran terbaik sesuai dengan kriteria dari ABK. Adapun kriteria dapat ditunjukkan pada tabel dibawah ini:

## Tabel 1. Data Kriteria
Tabel  1  diatas  menunjukkan  bahwa  jumlah  kriteria  yang  digunakan  untuk  perekomendasian  media pembelajaran untuk  setiap alternatif siswa ABK yaitu sebanyak 3 kriteria yaitu Asesmen Akademik (C1), Asesmen Non-Akademik (C2) dan Asesmen Perkembangan (C3).
b. Data Alternatif
Data  alternatif  pada  penelitian  ini  digunakan  sebagai  siswa  yang  akan  diberikan  rekomendasi  media pembelajaran  terbaik  sesuai  dengan  jenis  ABK  masing-masing.  Adapun  alternatif  dapat  ditunjukkan  pada tabel dibawah ini.
Tabel 2. Data Alternatif Kode Alternatif C1 C2 C3 A1 Herdiansyah Membaca Faktor Lingkungan Komunikasi A2 Muh Farid Membaca Faktor Lingkungan Perilaku A3 Andi Muh Qadri Berhitung Faktor Lingkungan Intelektual A4 Atika Menulis Interaksi faktor lingkungan dan Komunikasi Faktor dalam diri sendiri A5 Mohammad Al Hadi Menulis Faktor dalam diri sendiri Emosi A6 Muh Rizky Berhitung Interaksi faktor lingkungan dan Emosi Faktor dalam diri sendiri A7 Muhammad Fadil Berhitung Faktor dalam diri sendiri Komunikasi A8 Na’ila Khairmah Berhitung Faktor dalam diri sendiri Intelektual A9 Siti Nur Hijrah Membaca Faktor Lingkungan Emosi A10 Yusuf Payung Menulis Faktor dalam diri sendiri Intelektual Kode Kriteria C1 Asesmen Akademik C2 Asesmen Non-Akademik C3 Asesmen Perkembangan

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
Kode Alternatif C1 C2 C3 A11 Sitti Nurjannah Membaca Faktor Lingkungan Kelainan fisik A12 Suci Rahmati Menulis Interaksi faktor lingkungan dan Emosi Faktor dalam diri sendiri A13 Andi Muh Randa Menulis Faktor Lingkungan Kelainan fisik A14 Aufa Afhdal Membaca Faktor Lingkungan Kelainan fisik
Tabel  2  merupakan perwakilan dari 52 alternatif yang ada. Alternatif tersebut  merupakan data siswa yang berada di kelas 1 tingkat SMA di SLB. Kode A1-A2 merupakan siswa ABK kelas 10 dengan jenis Tunarungu, A3-A12  merupakan  siswa  ABK  kelas  10  dengan jenis  Tunagrahita,  dan  kode  A13-A14  merupakan  siswa ABK kelas 10 dengan jenis Tunadaksa.

## 3.1.2 Perancangan Sistem
Adapun use case dan class diagram dapat dilihat pada gambar dibawah ini: a. Use case berjalan
Gambar 2 . Use case berjalan
Pada Gambar 2 merupakan tampilan use case berjalan yang terdiri atas 2 aktor yaitu:
1) Guru. Untuk melakukan proses pembelajaran di SLB, guru memasuki ruang kelas kemudian memberikan materi pembelajaran kepada siswa. Guru biasanya melatih kemampuan siswa setelah memberikan materi pembelajaran dengan memberikan tugas. Dari tugas tersebut nantinya akan diberikan nilai sesuai dengan tingkat pemahaman siswa terkait materi yang telah diberikan oleh guru.
2) Siswa. Untuk melakukan proses pembelajaran di SLB, siswa harus memasuki ruang kelas terlebih dahulu kemudian  siswa  mendapatkan  materi  pembelajaran  oleh  guru.  Siswa  akan  mengerjakan  tugas  yang diberikan  oleh  guru  untuk  mengukur  tingkat  pemahaman  dan  akan  mendapatkan  nilai  sesuai  dengan pemahaman yang telah didapatkan.
b. Use case usulan
Pada gambar 3 merupakan use case diagram sistem yang terdiri atas 2 aktor yaitu admin dan user yang terdiri atas kepala sekolah dan guru. Admin/operator sekolah melakukan login karena semua aktivitas harus melalui akses  pada  menu login. Admin  menginputkan  data  kriteria,  subkriteria  dan  alternatif. User /pihak  sekolah

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
melakukan login kemudian memberikan penilaian tiap alternatif. Admin melakukan perhitungan SMARTER. Admin dan user dapat melihat data hasil akhir perhitungan. Admin dapat meninput/menambahkan data user .
c. Class diagram

## Gambar 4. Class Diagram
Pada gambar 10 merupakan class diagram yang digunakan pada penelitian ini. Terdiri atas 5 class diantaranya class admin dan user , kriteria, subkriteria, alternatif, dan data penilaian.

## 3.1.3 Penerapan SMARTER
Pada tahap ini dilakukan proses penerapan SMARTER untuk mendapatkan hasil pengambilan keputusan dalam perekomendasian media pembelajaran terbaik untuk ABK.
a. Mengidentifikasi masalah
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan  bahwa  masalah  yang  terjadi  yaitu  pihak  SLB  kesulitan  dalam menentukan  media  pembelajaran  yang  sesuai  dengan  jenis  ABK  (tunarungu,  tunanetra,  tunagrahita  dan tunadaksa).
b. Menentukan kriteria dan subkriteria
Pada tahap ini dilakukan proses penentuan kriteria dan subkriteria yang dapat ditunjukkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 3. Data Kriteria dan Subkriteria
c. Menentukan prioritas masing-masing kriteria dan subkriteria Prioritas dari masing-masing kriteria dan subkriteria dapat ditunjukkan pada tabel dibawah ini:
Tabel 4. Data Kriteria dan Subkriteria
Kode
Kriteria Subkriteria C1 Asesmen Akademik Membaca Menulis Berhitung C2 Asesmen Non-Akademik Faktor Lingkungan Faktor Diri Sendiri Interaksi antara Faktor Lingkungan dan Faktor diri sendiri C3 Asesmen Perkembangan Intelektual Emosi Perilaku Komunkasi Kelainan Fisik Kode Kriteria Prioritas Subkriteria Prioritas C1 Asesmen Akademik 1 Membaca Menulis Berhitung 1 2 3 C2 Asesmen Non- Akademik 2 Faktor Lingkungan Faktor Diri Sendiri 1 2 3

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
d. Menghitung nilai bobot kriteria dan bobot subkriteria menggunakan rumus ROC
Pada tahap ini dihitung nilai bobot dari masing-masing kriteria dan subkriteria yang telah dihasilkan pada Tabel
Tabel 5. Data Kriteria dan Subkriteria
Kode Kriteria Prioritas Rumus ROC
w = ( 𝟏 𝒌 ) ∑ ( 𝟏 𝒊 ) 𝒌 𝒊=𝒌 Bobot
C1 Asesmen Akademik 1 w = (1+ 1 2 + 1 3 )
3 0,61 C2
Asesmen Non-Akademik
2
w = (0+ 1 2 + 1 3 ) 3 0,28 C3 Asesmen Perkembangan 3
w = (0+0+ 1 3 ) 3 0,11

## Tabel 6. Data Kriteria dan Subkriteria
Setelah memperoleh hasil pembobotan kriteria dan subkriteria diatas maka dilakukan normalisasi terhadap nilai kriteria setiap alternatif yang terdapat pada tabel 2.
Tabel 7. Hasil Normalisasi Nilai Kriteria Setiap Alternatif
Kode Alternatif C1 C2 C3 A1 Herdiansyah 0,61  0,61  0,09
Kode Kriteria Prioritas Subkriteria Prioritas Interaksi antara Faktor Lingkungan dan Faktor diri sendiri C3 Asesmen Perkembangan 3 Intelektual Emosi Perilaku Komunkasi Kelainan Fisik 1 2 3 4 5
Kode Kriteria Subkriteria Prioritas Rumus ROC w = ( 𝟏 𝒌 ) ∑ ( 𝟏 𝒊 ) 𝒌 𝒊=𝒌
Bobot
C1 Asesmen Akademik Membaca Menulis Berhitung 1 2 3 w = (1+ 1 2 + 1 3 ) 3 w = (0+ 1 2 + 1 3 ) 3 w = (0+0+ 1 3 ) 3 0,61 0,28 0,11 C2 Asesmen Non- Akademik Faktor Lingkungan Faktor Diri Sendiri Interaksi antara Faktor Lingkungan dan Faktor diri sendiri 1 2 3 w = (1+ 1 2 + 1 3 ) 3 w = (0+ 1 2 + 1 3 ) 3 w = (0+0+ 1 3 ) 3 0,61 0,28 0,11 C3 Asesmen Perkembangan Intelektual Emosi Perilaku Komunkasi Kelainan Fisik 1 2 3
4 5 w = (1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 ) 5 w = (1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 ) 5 w = (1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 ) 5 w = (1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 ) 5 w = (1+ 1 2 + 1 3 + 1 4 + 1 5 ) 5 0,46 0,26 0,16 0,09 0,04

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
Kode Alternatif C1 C2 C3 A2 Muh Farid 0,61  0,61  0,16 A3 Andi Muh Qadri 0,11  0,61  0,46 A4 Atika 0,28  0,11  0,09 A5 Mohammad Al Hadi  0,28  0,28  0,26 A6 Muh Rizky 0,11  0,11  0,26 A7 Muhammad Fadil 0,11  0,28  0,09 A8 Na’ila Khairmah 0,11  0,28  0,46 A9 Siti Nur Hijrah 0,61  0,61  0,26 A10 Yusuf Payung 0,28  0,28  0,46 A11 Sitti Nurjannah 0,61  0,61  0,04 A12 Suci Rahmati 0,28  0,11  0,26 A13 Andi Muh Randa 0,28  0,61  0,04 A14 Aufa Afhdal 0,61  0,61  0,04 e. Menghitung nilai utility pada masing-masing kriteria Pada tahap ini dihitung nilai utility dari masing-masing kriteria menggunakan persamaan (2):
1) Nilai kriteria asesmen akademik
A1,1 = 100% × ( 0,61 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 1
A2,2 = 100% × ( 0,61 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 1
A3,3 = 100% × ( 0,11 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 0
A4,4 = 100% × ( 0,28 − 0,11
0,61 − 0,11 ) = 0,34
A5,5 = 100% × ( 0,28 − 0,11
0,61 − 0,11 ) = 0,34
A6,6 = 100% × ( 0,11 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 0
A7,7 = 100% × ( 0,11 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 0
A8,8 = 100% × ( 0,11 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 0
A9,9 = 100% × ( 0,61 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 1
A10,10 = 100% × ( 0,28 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 0,34
A11,11 = 100% × ( 0,61 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 1
A12,12 = 100% × ( 0,28 − 0,11
0,61 − 0,11 ) = 0,34
A13,13 = 100% × ( 0,28 − 0,11
0,61 − 0,11 ) = 0,34
A14,14 = 100% × ( 0,61 − 0,11 0,61 − 0,11 ) = 1
Pada tahap perhitungan nilai utility kriteria yang selanjutnya dilakukan proses yang sama seperti diatas. Sehingga  hasil  akhir  untuk  nilai utility pada  masing-masing  kriteria  dapat  ditampilkan  seperti  tabel dibawah ini:
Tabel 8. Hasil Normalisasi Nilai Kriteria Setiap Alternatif
f. Menghitung nilai akhir setiap kriteria Kode Alternatif
C1 C2 C3 A1 Herdiansyah 1 1 0,12 A2 Muh Farid 1 1 0,28 A3 Andi Muh Qadri 0 1 0,99 A4 Atika 0,34 0 0,12 A5 Mohammad Al Hadi  0,34  0,34  0,52 A6 Muh Rizky 0 0 0,52 A7 Muhammad Fadil 0 0,34  0,12 A8 Na’ila Khairmah 0 0,34  0,99 A9 Siti Nur Hijrah 1 1 0,52 A10 Yusuf Payung 0,34  0,34  0,99 A11 Sitti Nurjannah 1 1 0 A12 Suci Rahmati 0,34 0 0,52 A13 Andi Muh Randa 0,34 1 0 A14 Aufa Afhdal 1 1 0

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
Untuk menentukan tingkat keparahan dari masing-masing siswa ABK maka akan diperoleh range yang telah disepakati oleh pihak sekolah dibawah ini:
Tabel 9. Range nilai penentuan tingkat keparahan ABK
Pada  tahap  ini  nilai  akhir  dihitung  pada  setiap  kriteria  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  alternatif menggunakan persamaan (3).
1) Nilai akhir kriteria asesmen akademik
A1,1 = 0,61 × 1  = 0,61 A2,2 = 0,61 × 1  = 0,61 A3,3 = 0,61 × 0  = 0 A4,4 = 0,61 × 0,34  = 0,21 A5,5 = 0,61 × 0,34  = 0,21 A6,6 = 0,61 × 0  = 0 A7,7 = 0,61 × 0  = 0 A8,8 = 0,61 × 0  = 0 A9,9 = 0,61 × 1  = 0,61 A10,10 = 0,61 × 0,34  = 0,21 A11,11 = 0,61 × 1  = 0,61 A12,12 = 0,61 × 0,34  = 0,21 A13,13 = 0,61 × 0,34  = 0,21 A14,14 = 0,61 × 1  = 0,61
Pada tahap perhitungan nilai akhir kriteria yang selanjutnya dilakukan proses yang sama seperti diatas. Sehingga hasil untuk nilai akhir pada masing-masing kriteria dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 9. Hasil Normalisasi Nilai Kriteria Setiap Alternatif
Sehingga dapat ditentukan media pembelajaran yang efektif untuk ABK sesuai dengan tingkat keparahan sebagai berikut:
Tabel 10. Solusi/Penanganan tiap tingkat keparahan ABK

## 3.1.4 Pengujian Sistem
Pengujian sistem dilakukan menggunakan blackbox testing . Pengujian blackbox merupakan pengujian perangkat lunak dari segi spesifikasi fungsional tanpa menguji desain dan kode program untuk mengetahui apakah fungsi, masukan  dan  keluaran  dari  perangkat  lunak  sesuai  dengan  spesifikasi  yang  dibutuhkan  [15]. Blackbox  testing
Range Tingkat Keparahan ≥60 Ringan 40 - <59 Sedang <40 Berat Kode Alternatif C1 C2 C3 Nilai Akhir  Persentase Tingkat Keparahan A1 Herdiansyah 0,61  0,28  0,01 0,90 90% Ringan A2 Muh Farid 0,61  0,28  0,03 0,92 92% Ringan A3 Andi Muh Qadri 0 0,28  0,11 0,39 39% Berat A4 Atika 0,21 0 0,01 0,22 22% Berat A5 Mohammad Al Hadi  0,21  0,09  0,06 0,36 36% Berat A6 Muh Rizky 0 0 0,06 0,06 6% Berat A7 Muhammad Fadil 0 0,09  0,01 0,11 11% Berat A8 Na’ila Khairmah 0 0,09  0,11 0,20 20% Berat A9 Siti Nur Hijrah 0,61  0,28  0,06 0,95 95% Ringan A10 Yusuf Payung 0,21  0,09  0,11 0,41 41% Sedang A11 Sitti Nurjannah 0,61  0,28 0 0,89 89% Ringan A12 Suci Rahmati 0,21 0 0,06 0,26 26% Berat A13 Andi Muh Randa 0,21  0,28 0 0,48 48% Sedang A14 Aufa Afhdal 0,61  0,28 0 0,89 89% Berat Solusi/Penanganan Tunadaksa  Tunarungu  Tunanetra  Tunagrahita Media Pembelajaran Audio Ringan Ringan Berat Ringan Media Pembelajaran Visual Sedang Berat Sedang Sedang Media Pembelajaran Audio Visual Berat Sedang Ringan Berat

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
digunakan untuk mendeteksi beberapa permasalahan seperti kekeliruan pada interface , kinerja aplikasi, database , fungsi yang hilang/rusak dan terminasi [16].
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  skala likert.  Skala  Likert digunakan  untuk  meneliti moral  seseorang atau  kelompok.  Kompetensi  yang  akan  diukur  dijabarkan  menjadi  beberapa  indikator  yang  digunakan  untuk menyusun sebuah instrumen yang berupa pertanyaan maupun pernyataan [17]. Dari rekapitulasi hasil kuisioner 14 responden  yang  terdiri  atas  1  kepala  sekolah  dan 13  orang  guru  menunjukkan  hasil  perhitungan  menggunakan skala  likert memperoleh  rata-rata  dari  segi interface (antarmuka)  aplikasi  dihasilkan  angka  sebesar 4,4  dengan indeks 88% yang termasuk dalam kriteria penilaian sangat baik. Rata-rata hasil dari segi kinerja aplikasi dihasilkan angka sebesar 4,5 dengan indeks 91% yang termasuk dalam kriteria penilaian sangat baik. Rata-rata hasil dari segi database dihasilkan angka sebesar 4,5 dengan indeks 90% yang termasuk dalam kriteria penilaian  sangat  baik. Rata-rata hasil dari segi fungsi yang hilang/rusak dihasilkan angka sebesar 2,31 dengan indeks 46% kurang baik. Rata-rata  hasil  dari  segi  inisialisasi/terminasi  dihasilkan  angka  sebesar  4,7  dengan  indeks  94%  yang  termasuk dalam  kriteria  penilaian  sangat  baik.  Maka  dari  itu,  nilai  rata-rata  hasil  keseluruhan  aplikasi  penentuan  media literasi pembelajaran ABK dihasilkan sebesar 4,1 dengan indeks 82% yang termasuk dalam kriteria penilaian baik.

## 4. KESIMPULAN
Pada penelitian ini metode SMARTER diterapkan dalam pemberian rekomendasi media pembelajaran untuk Anak Berkebutuhan  Khusus  (ABK)  berdasarkan  perolehan  nilai  akhir.  Pada  proses  penerapan  metode  SMARTER pembobotan atribut kriteria menggunakan rumus Rank Order Centroid (ROC) sehingga nilai bobot yang diperoleh bersifat objektif. Hasil penerapan metode SMARTER yang dilakukan memberikan output sesuai dengan nilai akhir untuk  menentukan  tingkat  keparahan  dari  siswa  ABK  kemudian  memberikan  solusi/penanganan  berupa  media pembelajaran sesuai dengan tingkat keparahan siswa ABK. Berdasarkan hasil perhitungan dari 14 alternatif, untuk kode  A1-A2  dengan  jenis  tunarungu  kategori  ringan  dapat  diberikan  media  pembelajaran  audio  dikarenakan mereka masih bisa menerima pembelajaran dengan menggunakan alat bantu pendengaran. Untuk kode A3-A12 dengan  jenis  tunagrahita  kategori  berat  maka  media  pembelajaran  yang  efektif  digunakan  yaitu  media pembelajaran audio visual, untuk kategori sedang maka media pembelajaran yang efektif digunakan yaitu media pembelajaran  visual  sedangkan  untuk  kategori  ringan  maka  media  pembelajaran  yang  efektif  digunakan  yaitu media pembelajaran audio. Untuk kode A13-A14 dengan jenis tunadaksa kategori sedang dapat diberikan media pembelajaran visual dan kategori berat dapat diberikan media pembelajaran audio visual. Adapun Hasil pengujian sistem dengan metode blackbox testing diperoleh data untuk aspek interface sebanyak 88%, kinerja aplikasi 91%, database  90%,  fungsi  yang  hilang/rusak  46%  dan  inisialisasi  94%.  Sehingga,  rata-rata  keseluruhan  aplikasi dihasilkan indeks sebesar 82% yang termasuk dalam kriteria baik.

## REFERENCES
[1] Ahmadi, Ruslam. 2014. Pengantar pendidikan: Asas & Filsafat Pendidikan. Yogyakarta: AR-RUZZ MEDIA
[2] Syarifah,
Mushlihatun. 2020. Identifikasi dan Asesmen Anak Berkebutuhan Khusus ,
https://www.msyarifah.my.id/identifikasi-dan-asesmen-anak-berkebutuhan-khusus/, diakses pada 23 Juni 2022
[3] Marlina. 2015. Asesmen Anak Berkebutuhan Khusus Pendekatan Psikoedukasional Edisi Revisi .  Padang: UNP Press Padang
[4] Mais, Asrorul. 2016. Media Pembelajaran Anak Berkebutuhan Khusus . Jember: Pustaka Abadi
[5] Sianturi, Friska. 2020.  “Analisis Metode Simple Multi Attribute Rating Technique  Exploiting Rank (Smarter) Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartphone Android Di Toko Shine Cellular Mega Bekasi Hypermall”. 1(1): 1-9
[6] Luhat, Silvester Alfa Steven. 2019. Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Guru Pada Sekolah Luar Biasa Pembina Provinsi  Menggunakan  Metode  Smarter  Berbasis  Website  [skripsi].  Samarinda  (ID):  Sekolah  Tinggi  Manajemen Informatika dan Komputer Widya Cipta Dharma.
[7] Himmah,  Alfiyatul.  2017.  Sistem  Infromasi  Rekomendasi Homestay menggunakan  metode Simple  Multi  Attribute Rating Technique Exploiting Ranks (SMARTER) [skripsi]. Jember (ID): Universitas Jember
[8] Sianturi, Friska. 2020. Analisis Metode Simple Multi Attribute Rating Technique Exploiting Rank (SMARTER) Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Smartphone  Android Di  Toko Shine  Cellular Mega  Bekasi Hypermall [skripsi]. Bekasi (ID): Universitas Pelita Bangsa
[9] E. J. E. Aronson, dan T. P. L. Turban, Decision Support Systems and Intelligent Systems . Pearson Education, 2005.
[10] Saleh,  Alfa.  2017.  “Penerapan  Metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank Dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  Rekrutmen  Asisten  Laboratorium  Komputer”  dalam  Jurnal  Masyarakat  Telematika  dan Informasi. 8(1):1-10
[11] D. P. Utomo and B. Purba, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Tenaga Kependidikan (TENDIK) Dengan Menggunakan  Metode  SMARTER,”  J.  Komtika  (Komputasi  dan  Inform.,  vol.  5,  no.  2,  pp.  140–152,  2021,  doi: 10.31603/komtika.v5i2.5619.
[12] A. W. Siti Monalisa, “Implementasi Metode Smarter Untuk Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lahan Kelapa Sawit Pada Pt. Eka Dura Indonesia,” vol. 7, no. 2, pp. 133–138, 2021.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI: 10.30865/mib.v6i4.4885
[13] J.  Rahmad,  V.  Sihombing,  and  M.  Masrizal,  “Implementasi  Metode  SMARTER  Untuk  Rekomendasi  Penerima Bantuan  Raskin  Masa  Covid  19,”  J.  Media  Inform.  Budidarma,  vol.  5,  no.  2,  p.  549,  2021,  doi: 10.30865/mib.v5i2.2914.
[14] A. Y. C. Wiranwan Galeh Pradhana, “Sistem Pendukung Keputusan Diskon Asuransi Dengan Metode Smarter,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis, vol. 3, no. 2, pp. 431–441, 2021, doi: 10.47233/jteksis.v3i2.299.
[15] W. N. Cholifah, S. M.  Sagita, and S. Knowledge, “Pengujian Black Box Testing Pada Aplikasi Action & Strategy Berbasis Android,” vol. 3, no. 2, pp. 206–210, 2018.
[16] M. S. Mustaqbal, R. F. Firdaus, and H. Rahmadi, “(Studi Kasus : AplikasiPrediksi Kelulusan SNMPTN ),” vol. I, no. 3, pp. 31–36, 2015.
[17] P. P. A. Fransiska, Mawardi. “Pengembangan Instrumen Penilaian Sikap Disiplin Menggunakan Skala Likert Dalam Pembelajaran Tematik Kelas IV SD” dalam Jurnal Pendidikan Dasar. 5(1):13-29