## ANALISIS CLUSTER PENGUNJUNG TEMPAT WISATA
(Studi Kasus: Pantai Panjang Bengkulu)
Mimi Kurnia Nengsih, Yesi Indian Ariska
Program Studi Manajemen Fakultas Ekonomi Universitas Dehasen Bengkulu mimikurnianengsih@gmail.com

## ABSTRAK
Mimi  Kurnia  Nengsih,  Yesi  Indian  Ariska; Penelitian  ini  bertujuan  mengelompokkan  pengunjung wisata pantai panjang Bengkulu. Penelitian ini dilakukan melalui pengamatan langsung,  wawancara  dan pengisian  kuesioner  terhadap  30  responden.  Analisis  yang  digunakan  yaitu  analisis  cluster.  Hasil  yang diperoleh yaitu Pengunjung tempat  wisata Pantai Panjang Bengkulu di kelompokkan berdasarkan Jenis Kelamin,  Pendidikan,  Usia,  Tempat  Asal  dan  Pendapatan.  Berdasarkan  Nilai  F  pada  analisis  Anova diketahui bahwa perbedaan pengunjung berdasarkan pendidikan memiliki perbedaan yang semakin kecil pada  cluster  yang  terbentuk.  Pada  penelitian  ini  terlihat  bahwa  pengunjung  di  dominasi  oleh  tingkat pendidikan  SMA.  Variable  lain  yang  menjadi  dasar  pengelompokan  pengunjung  seperti  Jenis  Kelamin, Usia, Tempat asal dan Pendapatan terdapat perbedaan yang besar dalam ppembentukan cluster.

## ABSTRACT
Mimi  Kurnia  Nengsih,  Yesi  Indian  Ariska; This  study  aims  to  classify  visitors  to  Bengkulu  long  beach tourism.  This  research  was  conducted  through  direct  observation,  interviews  and  questionnaires  with  30 respondents.  The  analysis  used  is  cluster  analysis.  The  results  obtained  are  Bengkulu  Long  Beach  tourist attractions in the group based on Gender, Education, Age, Place of Origin and Income. Based on the F value in the Anova analysis it is known that the difference in visitors based on education has increasingly smaller differences  in  the  clusters  formed.  In  this  study  it  appears  that  visitors  are  dominated  by  high  school education. Other variables that form the basis of grouping visitors such as Gender, Age, Place of Origin and Income there are large differences in cluster formation.
Key Words: Long Beach, Tourism, Cluster

## LATAR BELAKANG
Tempat wisata  menjadi salah satu ciri khas suatu daerah.  Setiap wilayah di Indonesia memiliki keanekaragaman  tempat  wisata  yang  mampu  menarik  wisatawan  lebih  banyak,  baik  wiasatawan domistik  maupun  wisatawan  mancanegara.  Pengembangan  atau  pembangunan  pariwisata  terbukti mampu memberi dampak positif dengan adanya perubahan yang besar dalam kehidupan masyarakat.
Berwisata merupakan merupakan salah satu kebutuhan sekunder yang harus dipenuhi manusia selain  kebutuhan  utamanya.  Kebutuhan  untuk  berwisata  merupakan  kebutuhan  yang  dipenuhi  untuk memberikan kenyamanan (faktor  amenities). Dewasa ini kegiatan berwisata lebih  mengarah pada jenis wisata yang natural atau kembali ke alam ( back to nature ), hal ini dikarenakan suasana lingkungan wisata yang  berbeda  dengan  rutinitas  wisatawan  pada  umumnya  serta  kepedulian  masyarakat  terhadap konservasi dan pelestarian alam yang lebih meningkat (Koranti, et al 2017)
Provinsi  Bengkulu  secara  geografis  terletak  di  tepi  pantai  Samudera  Indonesia  (Pantai  Barat Pulau  Sumatera),  diantara  102,16  BT  dan  2,4  LS  dengan  luas  wilayah  144,52  Km.  Kota  Bengkulu merupakan bagian wilayah provinsi Bengkulu yang kaya akan potensi alam diantara obyek wisata yang ada  diwilayah pesisir  yang  cukup dikenal  yaitu  pantai  panjang  yang  ramai dikunjungi  baik pengunjung dari kota Bengkulu, maupun diluar kota Bengkulu.
Wisata  alam  Pantai  Panjang  sangat  menarik  untuk  dikunjungi.  Tahun  2016  jumlah  kunjungan wisatawan  mancanegara  ke  Bengkulu  sebanyak  848  wisatawan  dan  wisatawan  nusantara  mencapai 491.993  wisatawan.  Hal  tersebut  membuktikan  bahwa  wisata  alam  pantai  semakin  diminati  oleh  para wisatawan.
Pantai panjang merupakan pantai yang membentang sepanjang 7 Km dengan potensi pasir putih yang bersih dan terletak pada jarak 2 Km dari pusat kota. Luas kawasan pantai secara keseluruhan adalah 178,50 Ha. Sepanjang pantai ditumbuhi oleh pohon cemara. Berbagai aktivitas wisata atau rekreasi pantai yang  dapat  dilakukan  antara  lain  seperti  olah  raga  air  dan  pantai,  panorama  laut,  sun  set,  kegiatan penangkapan ikan, perkemahan dan rekreasi. Dalam rencana umum tata  ruang Kota Bengkulu kawasan ini tergolong kawasan hutan lindung dan dimanfaatkan sebagai hutan wisata. Fasilitas umum antara lain
hotel, restoran, fasilitas rekreasi, fasilitas kios cenderamata, fasilitas utilitas umum serta tersedia sarana jalan raya di sepanjang pantai.
Pantai  Panjang  sangat  ramai  dikunjungi  pada  akhir  pekan  dan  pada  hari-hari  libur  nasional, fenomena  ramainya pengunjung  wisata  pantai panjang  ini  memberikan  inspirasi  kepada  peneliti untuk mengetahui  keberagaman  pengunjung  dan  mengelompokkan  pengunjung  dalam  beberapa  variable, sehingga  dapat  diketahui  pengunjung  yang  dominan  berdasarkan  variable-variabel  yang  menjadi karakteristik dalam penelitian ini.

## LANDASAN TEORI Wisata
Pasal  1  Undang-Undang  Nomor  9  Tahun  1990  menyebutkan  bahwa  yang  dimaksud  dengan wisata adalah kegiatan perjalanan atau sebagian dari kegiatan tersebut yang di1akukan secara sukarela atau bersifat sementara untuk menikmati obyek dan daya tarik wisata.

## Pariwisata
Berdasarkan Undang-Undang Nomor 10 tahun 2009, pariwisata adalah segala sesuatu yang ada hubungannya dengan wisata atau, termasuk pengusahaan objek dan daya tarik wisata serta usaha-usaha yang berhubungan dengan penyelenggaraan pariwisata. Pariwisata bisa disebut kegiatan atau perjalanan seseorang  ke  daerah  lain  untuk  melihat  situasi  berbeda  dengan  daerahnya,  dengan  maksud  untuk refresing,  menghilangkan  rasa  kejenuhan  di  daerahnya.  Pariwisata  ada  hubungannya  dengan  kegiatan timbal balik antara tempat wisata dengan pengunjung.

## Wisatawan
Wisatawan adalah orang yang melakukan kegiatan wisata (Undang-Undang Nomor 9 tahun 1990 tentang  Pariwisata),  sedangkan Keppres  No.  9 tahun  1969 tentang  pengembangan pariwisata  memberi batasan  wisatawan  adalah  setiap  orang  yang  berpergian  dari  tempat  tinggalnya  untuk  berkunjung  ke tempat  lain  dengan  menikmati  perjalanannya  itu.  Dalam  kepariwisataan  internasional,  pengertian wisatawan  didasarkan  pada  hasil  konferensi  Perserikatan  Bangsa-Bangsa  tentang  perjalanan  dan kepariwisataan  tahun  1963  menyebutkan  bahwa  pengunjung  (visitor)  dibagi  atas  dua  jenis  yakni wisatawan  (tourist)  dan  pelancong  (excurtionist).  Wisatawan  adalah  mereka  yang  berkunjung  paling sedikit 24 jam di negara  yang dikunjungi dengan klasifikasi kunjungan untuk pesiar, hubungan  dagang, keluarga, konferensi, dan menjalankan suatu misi. Pelancong (excurtionist) adalah pengunjung sementara yang  tinggal  kurang  dari  24  jam  pada  destinasi  yang  dikunjungi  dan  tidak  tinggal  untuk  menginap melewati malam. Berdasarkan batasan-batasan di atas, dapat diidentifikasikan bahwa seseorang disebut wisatawan apabila:
1. Pejalanan dilakukan dengan sukarela
2. Perjalanan dilakukan dari satu tempat ke tempat lain di luar wilayah tempat tinggalnya.
3. Perjalanan tersebut bersifat sementara waktu.
4. Perjalanan tersebut tidak untuk mencari nafkah.
5. Perjalanan  tersebut  semata-mata  bertujuan  untuk:  pestar,  liburan,  kesehatan,  belajar,  keagamaan, olahraga.
Menurut WTO ( World Tourism Organization ) definisi wisatawan adalah sebagai berikut:
1. Pengunjung adalah setiap orang  yang berkunjung kesuatu negara lain dimana ia mempunyai tempat kediaman, dengan alasan melakukan pekerjaan yang diberikan oleh negara yang dikunjunginya.
2. Wisatawan  adalah  setiap  orang  yang  bertempat  tinggal  disuatu  negara  tanpa  memandang kewarganegaraannya, berkunjung ke suatu tempat pada negara yang sama untuk jangka waktu lebih dari  24  jam  yang  tujuan  perjalanannya  dapat  diklasifikasikan  pada  salah  satu  hal  berikut  ini.  a. Memanfaatkan  waktu  luang  untuk  untuk  rekreasi,  liburan  kesehatan,  pendidikan,  keagamaan  dan olahraga. b. Bisnis atau mengunjungi keluarga.
3. Darmawisata  atau excursionist adalah  pengunjung  sementara  yang  menetap  kurang  dari  24  jam dinegara  yang  dikunjunginya  termasuk  orang  yang  berkeliling  dengan  kapal  pesiar,  namun  tidak termasuk  pesiar  yang  memasuki  negara  secara  legal,  contohnya  orang  yang  hanya  tinggal  diruang transit pelabuhan udara

## Jenis Pariwisata
Host dan Guest mengklasifikasikan jenis-jenis pariwisata sebagai berikut: 1. Pariwisata  Pantai  ( Marine  Tourism ),  yaitu  kegiatan  pariwisata  yang  ditunjang  oleh  sarana  dan prasarana  untuk  berenang,  memancing,  menyelam  dan  olah  raga  air  lainnya,  termasuk  sarana  dan prasarana akomodasi hotel dan restoran.
2. Pariwisata  Etnik  ( Ethnic  Tourism ),  yaitu  peijalanan  untuk  mengamati  perwujudan  kebudayaan  dan gaya hidup masyarakat yang dianggap menarik/eksotik.
3. Pariwisata Budaya ( Culture Tourism ), yaitu perjalanan untuk meresapt (terkadang untuk mengalami) suatu gaya hidup yang telah hilang dari ingatan manusta.
4. Pariwisata  Rekreasi  ( Recreational  Tourism ),  yaitu  kegiatan  pariwisata  yang  berkisar  pada  olahraga, menghilangkan ketegangan dan melakukan kontak sosial dalam suasana yang santai.
5. Pariwisata  Alam  ( Ecotourism ),  yaitu  peijalanan  dari  suatu  tempat  ke  tempat  lain  yang  relatif  masih aslilbelum  tercemar,  dengan  tujuan  untuk  mempelajari,  mengagumi,  menikmati  pemandangan, tumbuhan dan binatang liar, serta perwujudan budaya yang ada/pernah ada di tempat tersebut.
6. Pariwisata  Kota  ( City  Tourism ),  yaitu  perjalanan  dalam  suatu  kota  untuk  melihat/mempelajari, mengagumi,  menikmati  pemandangan,  tumbuhan  dan  binatang  liar,  serta  perwujudan  budaya  yang ada/pernah ada di kota tersebut.
7. Kawasan  Kota  ( Resort  City ),  yaitu  suatu  kota/perkampungan  yang  mempunyai  tumpuan  kehidupan pada  penyediaan  sarana  dan  prasarana  wisata,  yaitu  penginapan,  restoran,  olahraga,  hiburan  dan penyediaan jasa tamasya lain.
8. Pariwisata  Agro  ( Agrotourism,  Rural  Tourism,  Farm  Tourism ),  yaitu  peijalanan  yang  meresapi  dan mempelajari  kegiatan  pertanian,  perkebunan,  peternakan,  kehutanan,  dengan  tujuan  untuk memikirkan swnberdaya alam dan kelestariannya.
9. Urban  Tourism ,  yaitu  bentuk  pariwisata  yang  umwn  teijadi  di  kota-kota  besar,  dimana  pariwisata merupakan kegiatan yang cukup penting, namun bukan merupakan kegiatan utama di kota tersebut.
10. Social Tourism , yaitu suatu pendekatan untuk menyelenggarakan liburan bagi kelompok masyarakat berpenghasilan  rendah  serta  orang-orang  yang  tidak  memiliki  inisiatif  untuk  melakukan  peijalanan serta orang-orang yang belum mengerti bagaimana cara mengatur suatu peijalanan wisata.
11. Alternative  Tourism ,  yaitu  suatu  bentuk  pariwisata  yang  sengaja  disusun  dalam  skala  kecil, memperhatikan  kelestarian  Iingkungan  dan  segi-segi  sosial,  untuk  menandingi  pariwisata  berskala besar  dan  keuntungan  ekonominya  langsung  dirasakan  oleh  masyarakat  sebagai  pemilik  dan penyelenggara jasa pelayanan dan fasilitas pariwisata.

## Pengunjung dan Karakteristiknya
Menurut International  Union  of  Official  Travel  Organization (IUOTO),  pengunjung  yaitu  setiap orang yang datang ke suatu negara atau tempat tinggal lain dan biasanya dengan maksud apapun kecuali untuk melakukan pekerjaan yang menerima upah. Pengunjung digolongkan dalam dua kategori, yaitu:
1. Wisatawan ( tourist )
Pengunjung yang tinggal sementara sekurang-kurangnya selama 24 jam di negara yang kunjunginya dan tujuan perjalanannya dapat digolongkan kedalam klasifikasi sebagai berikut:
a. Pesiar ( leisure ), untuk keperluan rekreasi, liburan, kesehatan, studi, keagamaan dan olahraga.
b. Hubungan dagang (business), keluarga, konferensi, misi, dan lain sebagainya.
2. Pelancong ( exursionist )
Pengunjung  sementara  yang  tinggal  di  suatu  negara  yang  dikunjungi  dalam  waktu  kurang  dari  24 jam.
Karakteristik pengunjung dapat dibedakan ke dalam dua jenis, yaitu karakteristik sosial-ekonomi dan karakteristik perjalanan wisata. Dalam hal ini karakteristik pengunjung memberikan pengaruh yang tidak  langsung  terhadap  pengembangan  pariwisata.  Tidak  dapat  diterapkan  secara  langsung  langkah- langkah yang harus dilakukan hanya dengan melihat karakteristik pengunjung, melainkan perlu melihat keterkaitan dengan persepsi pengunjung.
Pengunjung  pada  suatu  objek  wisata  memiliki  karakteristik  dan  pola  kunjungan,  kebutuhan ataupun alasan melakukan kunjungan ke suatu objek wisata masing-masing berbeda hal ini perlu menjadi pertimbangan bagi penyedia pariwisata sehingga dalam menyediakan produk dapat sesuai dengan minat dan kebutuhan pengunjung.
Adapun karakteristik pengunjung meliputi:
1. Jenis kelamin
2. Usia
3. Kota atau daerah asal
4. Tingkat pendidikan
5. Status pekerjaan
6. Status perkawinan
7. Pendapatan
Sedangkan  pola  kunjungan  responden  merupakan  alasan  utama  perjalanan  adalah  motif  atau tujuan utama dilakukannya perjalanan tersebut meliputi:
1. Maksud kunjungan yang merupakan tujuan utama melakukan perjalanan wisata.
2. Frekuensi  kunjungan  adalah  banyaknya  kunjungan  ke  objek  wisata  yang  pernah  dilakukan  oleh responden.
3. Teman  perjalanan  adalah  orang  yang  bersama-sama  dengan  responden  melakukan  perjalanan wisata.
4. Lama  Waktu  kunjungan  adalah  jumlah  waktu  yang  dihasilkan  responden  selama  berada  di  objek wisata.
5. Besar pengeluaran adalah jumlah pengeluaran atau biaya selama melakukan perjalanan wisata.

## KERANGKA ANALISIS

## Gambar 1. Kerangka Analisis

## METODOLOGI Jenis dan Metode Pengumpulan Data
Jenis  penelitian  ini  adalah  penelitian  eksplorasi  yang  bertujuan  untuk  mengelompokkan  objek dengan  menggunakan  metode  pengelompokan  Analisis  Cluster.  Pengumpulan  data    dilakukan    melalui pengamatan  langsung,  wawancara  dan  pengisian kuesioner. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini 30 responden.

## Metode Analisis
Metode  analisis  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  Analisi  Custer  (Analisis Pengelompokan).  Analisis  Pengelompokan/  Clustering  merupakan  proses  membagi  data  dalam  suatu himpunan ke dalam beberapa kelompok yang kesamaan datanya dalam suatu kelompok lebih besar dari pada  kesamaan  data  tersebut  dengan  data  dalam  kelompok  lain  (Windarto,  2017).  Potensi  clustering dapat digunakan untuk mengetahui struktur dalam data yang dapat dipakai lebih lanjut dalam berbagai aplikasi secara luas seperti klasifikasi, pengolahan gambar, dan pengenalan pola (Ong, 2013). Pada proses analisis cluster metode yang digunakan untuk membagi data menjadi subset data berdasarkan kesamaan atau  kemiripan  yang  telah  ditentukan  sebelumnya.  Jadi  analisis  cluster  secara  umum  dapat  dikatakan bahwa:
1. Data yang terdapat dalam satu cluster memiliki tingkat kesamaan yang tinggi.
2. Terdapat dalam suatu cluster yang berbeda memiliki tingkat kesamaan yang rendah

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Sampel  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  sebnayak  30  responden,  dimana  semua  responden berdasarkan hasil pengolahan data telah diproses dan tidak ada data yang hilang yang dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Case Processing Summary a Cases Valid Missing Total N Percent N Percent N Percent 30 100.0% 0 0.0% 30 100.0%
a.  Squared Euclidean Distance used
Tabel 2 menunjukkan bahwa stage 1: terbentuk 1 cluster yang beranggotakan sampel no 7 dan 22  dengan  jarak  0.000  (perhatikan  pada  kolom Coefficients ).  Karena  proses  aglomerasi  dimulai  dari  2 obyek  yang  terdekat,  maka  jarak  tersebut  adalah  yang  terdekat  dari  sekian  kombinasi  jarak  30  obyek
Jenis Kelamin Pendidikan Usia Tempat Asal
Pendapatan
Cluster
1 2 4 5 3
yang  ada.  Selanjutnya  lihat  kolom  terakhir  (Next  Stage),  terlihat  angka  6.  Hal  ini  berarti  clustering selanjutnya  dilakukan  dengan  melihat  stage  6,  dimana  pada  stage  6  terbentuk  1  cluster  yang beranggotakan sampel 7 dan  25 dengan jarak 1.394 dan seterusnya.
Tabel 2. Average Linkage (Between Groups) Agglomeration Schedule Stage Cluster Combined Coefficients Stage Cluster First Appears Next Stage Cluster 1 Cluster 2 Cluster 1 Cluster 2 1 7 22 .000 0 0 6 2 15 19 .000 0 0 13 3 11 18 .000 0 0 21 4 14 17 .000 0 0 16 5 4 16 .000 0 0 10 6 7 25 1.394 1 0 22 7 2 24 1.394 0 0 13 8 5 13 1.394 0 0 18 9 3 27 1.529 0 0 18 10 4 20 1.529 5 0 14 11 21 29 1.670 0 0 17 12 6 12 1.670 0 0 19 13 2 15 2.367 7 2 16 14 4 30 2.689 10 0 19 15 8 10 2.923 0 0 26 16 2 14 3.410 13 4 22 17 1 21 3.758 0 11 26 18 3 5 4.520 9 8 27 19 4 6 4.657 14 12 28 20 23 28 5.422 0 0 23 21 11 26 6.116 3 0 23 22 2 7 6.171 16 6 24 23 11 23 7.028 21 20 25 24 2 9 8.296 22 0 25 25 2 11 8.951 24 23 27 26 1 8 9.800 17 15 28 27 2 3 10.881 25 18 29 28 1 4 11.308 26 19 29 29 1 2 11.875 28 27 0
Berdasarkan  Tabel  2 Cluster  Membership diketahui  jika  yang  diinginkan  2  cluster,  maka  yang menjadi anggota cluster 1 lihat pada kolom “2 clusters” dengan symbol 1, yaitu pegunjung dengan simbol identitas  A,  D,  F,  H,  J,  L, P,  T,  U,  CC dan DD. Jika  yang  diinginkan  3  cluster,  maka  yang menjadi anggota cluster 1 dapat lihat pada kolom 3 cluster dengan simbol 1 yaitu pengunjung dengan symbol identitas A, H, J, U, CC. Jika yang diinginkan 4 cluster, maka yang menjadi anggota cluster 1 lihat pada kolom 4 cluster dengan simbol  1 yaitu A, H, J, U, CC. Terlihat untuk anggota  cluster 1 terjadi kesamaan cluster di bagi 3 cluster atau 4 cluster.
Tabel 3. Cluster Membership Case 4 Clusters 3 Clusters 2 Clusters 1:A 1 1 1 2:B 2 2 2 3:C 3 2 2 4:D 4 3 1 5:E 3 2 2 6:F 4 3 1 7:G 2 2 2 8:H 1 1 1 9:I 2 2 2 10:J 1 1 1 11:K 2 2 2 12:L 4 3 1 13:M 3 2 2 14:N 2 2 2 15:O 2 2 2 16:P 4 3 1 17:Q 2 2 2 18:R 2 2 2 19:S 2 2 2 20:T 4 3 1 21:U 1 1 1 22:V 2 2 2 23:W 2 2 2 24:X 2 2 2
Case 4 Clusters 3 Clusters 2 Clusters 25:Y 2 2 2 26:Z 2 2 2 27:AA 3 2 2 28:BB 2 2 2 29:CC 1 1 1 30:DD 4 3 1
Terlihat dalam dendogram, apabila akan dibentuk 2 cluster, maka cluster 1 beranggotakan G, V, Y, N, Q, O, S, B, X, I,W, BB, K, R DAN Z (sesuai urutan dalam dendogram); dan cluster 2 beranggotakan E, M, C,AA dan seterusnya.
Gambar 2. Dendogram Tabel 4. Iteration History a Iteration Change in Cluster Centers 1 2 3 1 1.577 1.350 1.385 2 .199 .000 .218 3 .281 .161 .227 4 .185 .000 .271 5 .000 .276 .348 6 .000 .000 .000 a. Convergence achieved due to no or small change in cluster centers. The maximum absolute coordinate change for any center is .000. The current iteration is 6. The minimum distance between initial centers is 3.947.
Tabel  4.  “Iteration  History”,  dapat  diketahui  bahwasanya  proses  iterasi dilakukan  sebanyak  3 kali. Proses ini dilakukan untuk mendapatkan cluster yang tepat. Dapat diketahui bahwa jarak minimum antar pusat cluster yang terjadi dari hasil iterasi adalah 3.947.

## Tabel 5. Final Cluster Centers
Cluster 1 2 3 Zscore(Jenis_Kelamin) .63553 .00000 -.95329 Zscore(Pendidikan) .23691 .21537 -.62458 Zscore(Usia) .45263 -1.06270 .64943 Zscore(Tempat_Asal) -.42700 -.32846 1.05108 Zscore(Pendapatan) .55644 -.70070 .04122
Output Tabel 5. “Final Cluster Centers” dapat diketahui  bahwasanya data masih terkait dengan proses standarisasi yang mengacu pada Z-score dengan ketentuan sebagai berikut:
a. Nilai negatif (-) berarti data berada di bawah rata-rata total
b. Nilai positif (+) berarti data berada di atas rata-rata total.
Tabel 6. ANOVA Cluster Error F Sig. Mean Square df Mean Square df Zscore(Jenis_Kelamin) 6.058 2 .625 27 9.689 .001 Zscore(Pendidikan) 2.129 2 .916 27 2.323 .117 Zscore(Usia) 8.563 2 .440 27 19.471 .000 Zscore(Tempat_Asal) 6.052 2 .626 27 9.672 .001 Zscore(Pendapatan) 4.319 2 .754 27 5.728 .008
The  F  tests  should  be  used  only  for  descriptive  purposes  because  the  clusters  have  been  chosen  to maximize  the  differences  among  cases  in  different  clusters.  The  observed  significance  levels  are  not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal.
Tabel  6  ANOVA  “MS  Between”  ditunjukkan  oleh  nilai  “Means  Square”  dalam  kolom  “Cluster”, sedangkan “MS Within” ditunjukkan oleh nilai “Means Square” dalam kolom “Error”.
Semakin  besar  nilai  F  dan  (sig  <  0,05),    maka  semakin  besar  perbedaan  variabel  pada  cluster yang  terbentuk.  Nilai  F  untuk  Pendidikan  2.323  dengan  sig  0.117  berarti  semakin  kecil  perbedaan variable pada cluster yang terbentuk. Sedangkan untuk variabel Jenis Kelamin, Usia, dan tempat asal dan Pedapatan  dengan  nilai  sig.  <  0,05  menyatakan  semakin  besar  perbedaan  variable  pada  cluster  yang terbentuk

## KESIMPULAN
1. Pengunjung  tempat  wisata  Pantai  Panjang  Bengkulu  di  kelompok  kan  berdasarkan  Jenis  Kelamin, Pendidikan, Usia, Tempat Asal dan Pendapatan.
2. Berdasarkan  Nilai  F  pada  analisis  Anova  diketahui  bahwa  perbedaan  pengunjung  berdasarkan pendidikan memiliki perbedaan yang semakin  kecil pada cluster yang terbentuk. Pada penelitian ini terlihat bahwa pengunjung di dominasi oleh tingkat pendidikan SMA.
3. Variable lain yang menjadi dasar pengelompokan pengunjung seperti Jenis Kelamin, Usia, Tempat asal dan Pendapatan terdapat perbedaan yang besar dalam ppembentukan cluster.

## SARAN
Berdasarkan  penelitian  diketahui  pengunjung  pantai  panjang  yang  dominan  adalah  anak-anak muda,  maka  dari  itu  peneliti  menyarankan  untuk  dilakukan  pengembangan  pembangunan  sarana  dan prasarana  di  daerah  wisata  pantai  panjang  yang  akan  menarik  keberagaman  pengunjung  dan  dapat
memberikan peluang kepada para pedagang untuk membantu meningkatkan kesejahteraan masyarakat di sekitar pantai panjang.

## DAFTAR PUSTAKA
J.  O.  Ong.  2013.  Implementasi  Algoritma  K-Means  Clustering  Untuk  Menentukan  Strategi  Marketing President University. Jurnal Ilmiah Teknik Industri, vol. 12, no. 1, pp. 10 – 20.
Koranti  K.  2013.  Analisis  Pengaruh  Faktor  Eksternal  dan  Internal  Terhadap  Minat  Berwirausaha.
Proceeding  PESAT  (Psikologi,  Ekonomi,  Sastra,  Arsitektur,  dan  Teknik  Sipil),  pp.  E1-  E8,  5  - Oktober 2013. Bandung: PESAT.
Koranti,  et  al.  2017  Analisis  Preferensi  Wisatawan  Terhadap  SaranaDi  Wisata  Taman  Wisata  Kopeng. Jakarta: Universitas Gunadarma.
Windarto,  A.  P.  2017.  Implementasi  metode  topsis  dan  saw  dalam  memberikan  reward  pelanggan. Kumpulan Jurnal Ilmu Komputer (KLIK), 4(1), pp. 88– 101.