## ANALISA INDIKATOR RAWAT INAP PERIODE TAHUN 2017-2018 DI RUMAH SAKIT SINAR HUSNI MEDAN
1. Esraida Simanjuntak; 2. Clara Angelia S
1. Dosen Prodi D-III Perekam Dan Infokes Imelda, Jalan Bilal Nomor 52 Medan; 2. Alumni D-III Perekam Dan Infokes  Imelda
E-mail: 1 . esraida.borjun@gmail.com
2. claraangelia_indahyani@yahoo.com

## ABSTRAK
Indikator  rawat  inap  merupakan  gambaran  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  tingkat  pemanfaaatan, mutu,  efisiensi  pelayanan  rawat  inap  dan  efesiensi  penggunaan  tempat  tidur  di  rumah  sakit.  BOR merupakan prosentase pemakaian tempat tidur periode tertentu. ALOS  merupakan rata-rata lama rawat seorang  pasien.  TOI  merupakan  lamanya  dimana  tempat  tidur  tidak  ditempati  dari  telah  diisi  ke  saat terisi berikutnya. BTO menunjukkan frekuensi pemakaian tempat tidur pada suatu periode. NDR adalah angka  kematian  48  jam  setelah  pasien  dirawat.  GDR  menunjukkan  angka  kematian  umum.  Tujuan penelitian adalah menganalisa indikator rawat inap periode tahun 2017-2018. Jenis penelitian ini adalah deskripsi  dengan  metode  wawancara  dan observasi.  Tempat  penelitian  dilakukan  di Rumah  Sakit  Sinar Husni  Medan  dikarenakan  peneliti  ingin  mengetahui  indikator  rawat  inap  rumah  sakit  tipe  C.  Waktu penelitian  dilakukan  bulan  Maret-April  2019.  Populasi  dan  sampel  yang  digunakan  adalah  data rekapitulasi  rawat  inap  periode  tahun  2017-2018.  Berdasarkan  hasil  penelitian,  didapat  perhitungan BOR tahun 2017 yaitu 78,86% dan BOR 2018 yaitu 82,87%, ALOS 2017 yaitu 2,90 hari dan ALOS 2018 yaitu  3,02  hari,  TOI  2017  yaitu  0,78  hari  dan  TOI  2018  yaitu  0,65  hari,  BTO  2018  adalah  98,62 kali/tahun dan BTO 2018 adalah 96,01 kali/tahun, NDR 2017 yaitu 1,38‰ dan NDR 2018 yaitu 2,02‰, GDR 2017 adalah 5,91  ‰ dan GDR 2018 adalah 9,30  ‰. Kesimpulan dari penelitian ini adalah nilai ALOS  tidak  ideal  karena  banyak  pasien  dirujuk,  PAPS  dan  penyingkatan  waktu  lama  rawat.  TOI  dan BTO  tidak  ideal  dikarenakan  jumlah  pasien  yang  banyak.  Saran  dari  penelitian  ini  adalah  menambah jumlah tempat tidur untuk menampung banyaknya pasien dan meningkatkan mutu pelayanan.
Kata Kunci : Indikator rawat inap (BOR, ALOS, TOI, BTO, NDR, GDR).

## ABSTRACT
Indicator  of  inpatient  is  a  picture  that  aims  to  determine  the  level  of  utilization,  quality,  efficiency  of inpatient services and efficiency of the use of beds in hospitals. BOR is the percentage of bed usage for a certain  period.  ALOS  is  the  average  length  of  stay  of  a  patient.TOI  is  a  period  where  the  bed  is  not occupied  from  being  filled  to  the  next  time  it  is  filled.  BTO  shows  the  frequency  of  use  of  a  bed  in  a period. NDR is the death rate 48 hours after the patient is treated. GDR shows the general mortality rate. The purpose of this research is to analyze the indicators of inpatient period for 2017-2018. This type of research is a description of the interview and observation methods. The place of research was conducted at the Sinar Husni Hospital in Medan because the researchers  wanted to know the indicators of type C hospital hospitalization. The study was conducted in March-April 2019. The population and sample used were  recapitulation  of  inpatient  data  for  the  2017-2018  period.  Based  on  the  research  results,  BOR calculation in 2017 is 78.86% and BOR 2018 is 82.87%, ALOS 2017 is 2.90 days and ALOS 2018 is 3.02 days, TOI 2017 is 0.78 days and TOI 2018 is 0.65 days, BTO 2018 is 98.62 times / year and BTO 2018 is 96.01 times / year, 2017 NDR is 1.38 ‰ and NDR 2018 is 2.02  ‰, GDR 2017 is 5.91 and GDR 2018 is 9.30.  The  conclusion  of  this  research  is  the  value  of  ALOS  is  not  ideal  because  many  patients  are referred, PAPS and shortened length of stay. TOI and BTO are not ideal because of the large number of patients. Suggestions from this research are to increase the number of beds to accommodate the number of patients and improve the quality of service.
Keywords: Inpatient indicators (BOR, ALOS, TOI, BTO, NDR, GDR).

## PENDAHULUAN
Rumah  sakit  mempunyai  kewajiban dalam  penyelenggaraan  rekam  medis.    Oleh karena itu, pencatatan maupun pendokumentasian  kegiatan  pada rawat  inap ditulis  dalam  rekam  medis.  Peraturan Menteri  Kesehatan  Republik  Indonesia Nomor 269/MENKES/PER/III/2008
menyebutkan  bahwa  rekam  medis  adalah berkas yang berisikan catatan atau dokumen tentang identitas pasien, pemeriksaan, pengobatan,  tindakan  dan  pelayanan  lain yang  telah  diberikan  kepada  pasien.  Rekam medis  merupakan  sumber  utama  data  dalam menyusun  statistik  rumah  sakit,  oleh  karena itu unit rekam medis bertanggung jawab atas pengumpulan,  analisis,  interpretasi  dan penyajian data. Peraturan Menteri Kesehatan
Nomor 55 Tahun 2013 tentang Penyelenggaraan  Pekerjaan  Rekam  Medis menjelaskan  bahwa  seorang  perekam  medis harus  mampu  melaksanakan  pengumpulan, validasi  dan  verifikasi  data  sesuai  ilmu statistik rumah sakit.
Statistik  rumah  sakit  adalah  statistik yang  menggunakan  dan  mengolah  sumber data dari pelayanan kesehatan di rumah sakit untuk  menghasilkan  informasi,  fakta  dan pengetahuan  berkaitan  dengan  pelayanan kesehatan  di  rumah  sakit  (Sudra,  2010). Statistik  rawat  inap  menghasilkan  data  yang dikumpulkan  setiap  hari  untuk  memantau perawatan  pasien  dengan  periode  harian, mingguan,  bulanan  dan  lain-lain  yang  akan digunakan sebagai laporan.
Salah  satu  statistik  rumah  sakit  adalah indikator  rawat  inap.  Indikator  rawat  inap merupakan  gambaran  yang  bertujuan  untuk mengetahui  tingkat  pemanfaatan,  mutu, efisiensi  pelayanan  rawat  inap  dan  efisiensi penggunaan  tempat  tidur  di  rumah  sakit. Maka untuk mengukur hal tersebut, diperlukan adanya indikator rawat inap yang terdiri  BOR  ( Bed  Occupancy  Rate ),  ALOS ( Average  Length  Of  Stay ),  TOI  ( Turn  Over Interval ),  BTO  ( Bed Turn  Over ),  NDR  ( Net
Death  Rate ),  GDR  ( Gross  Death  Rate ). Nilai  ideal  pada  indikator  pelayanan  rawat inap  menurut  Depkes  RI,  yaitu  BOR  antara 60%-85%,  ALOS  antara  6-9  hari,  TOI antara 1-3 hari, BTO antara 40-50 kali, NDR antara < 25‰, GDR antara < 45‰ (Depkes, 2005).
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  Corah  Astuti    dengan  judul “Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Tempat Tidur di RSJ Prof. Dr. M. Ildrem Medan Per Ruangan  Berdasarkan  Indikator  Rawat  Inap di  Triwulan  I  Tahun  2018”  disebutkan  data yang  menunjukkan  BOR  91,18%,  ALOS 86,125  hari,  TOI  8,99  hari,  BTO  14,7  kali. Dari  penelitian  tersebut  disimpulkan  bahwa tidak  efisiensinya  nilai  BOR,  ALOS,  TOI dan  BTO  disebabkan  karena  jumlah  lama pasien  di  rawat  cukup  lama  karena  rumah rumah sakit tersebut adalah rumah sakit jiwa dengan  demikian  tidak  bisa  disamakan dengan  rumah  sakit  pada  umumnya  karena pasien  jiwa  cukup  lama  dalam  perawatan hingga pasien benar-benar sembuh.
Rumah Sakit Sinar Husni Medan adalah rumah  sakit  swasta  yang  dikelola  oleh Yayasan  Sinar  Husni.  Rumah  Sakit  ini bertipe  C  dengan  jumlah  tempat  tidur  yaitu sebanyak  103  tempat  tidur.  Nilai  indikator rawat inap pada tahun 2016 di Rumah Sakit Sinar Husni Medan, yaitu BOR adalah 68%, ALOS  adalah  4,22  hari,  TOI  adalah  3,24 hari, BTO adalah 44,78 pasien, NDR adalah 3‰,  GDR  adalah  2‰.  Dari  data  tersebut diketahui  bahwa  BOR  ideal,  ALOS  tidak ideal,  TOI  tidak  ideal,  BTO  ideal,  NDR ideal, dan GDR ideal.

## Perumusan Masalah
Bagaimana  nilai  indikator  rawat  inap periode  tahun  2017-  2018  di  Rumah  Sakit Sinar Husni Medan ?

## Tujuan Penelitian
Untuk menganalisa indikator rawat inap periode  tahun  2017-2018  di  Rumah  Sakit Sinar Husni Medan.

## Manfaat Penelitian
1. Bagi Rumah Sakit Sebagai  bahan  acuan  dalam  peningkatan indikator  rawat  inap  ke  arah  yang  lebih efisien.
2. Bagi Institusi Pendidikan
Sebagai  referensi  dalam  pembelajaran dan  meningkatkan  ilmu  pengetahuan rekam  medis  khususnya  pada  materi Statistika Rumah Sakit.
3. Bagi Peneliti Selanjutnya
Sebagai  acuan  dan  motivasi  untuk melakukan  penelitian  selanjutnya  dan meningkatkan pengetahuan.

## METODE
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah deskriptif  dengan  pendekatan retrospektif (Arikunto, 2010). Penelitian dilakukan mulai dari  Bulan  Maret  sampai  Bulan  April  2019.
Penelitian  dilakukan  di  Rumah  Sakit  Sinar
Husni Medan  yang terletak  di Jalan  Veteran Gg.  Utama,  Medan.  Populasi  dan  sampel yang  digunakan  adalah  data  rekapitulasi rawat inap periode tahun 2017-2018.
Instrumen yang digunakan untuk mendapatkan data adalah pedoman wawancara  dan  lembar  observasi.  Adapun sumber data yang digunakan yaitu : 1. Data Primer
Data yang diambil langsung dari wawancara  kepada  petugas  dan  hasil observasi yang dilakukan.
2. Data Sekunder
Data yang diambil adalah hasil rekapitulasi rawat inap.
Cara  pengumpulan  data  dilakukan dengan  wawancara  dan  observasi. Data dianalisis  dengan  menggunakan  statistik deskriptif  yakni  teknik  analisa  data  yang menggambarkan  situasi  objek  penelitian sesuai dengan data yang terkumpul.

## HASIL

## Hasil Rekapitulasi Rawat Inap Tahun 2017-2018
Tabel  1. Rekapitulasi  Data  Indikator  Rawat  InapTahun  2017  di  Rumah  Sakit  Sinar  Husni Medan
No Data Triwulan Total I II III IV 1. Hari Perawatan 6893 7329 7589 7673 29484 2. Lama Dirawat 6893 7327 7527 7678 29425 3. Pasien Keluar (H+M) 2656 2587 2348 2567 10158 4. Pasien Mati Keseluruhan 15 11 14 20 60 5. Pasien Mati < 48 jam 12 9 11 14 46 6. Pasien Mati ≥ 48 jam 3 2 3 6 14 7. Jumlah Tempat Tidur 103 103 103 103 103 8. Jumlah Periode 90 91 91 91 363
Tabel  2 .  Rekapitulasi  Data  Indikator  Rawat  InapTahun  2018  di  Rumah  Sakit  Sinar  Husni Medan
No. Data Triwulan Total I II III IV 1. Hari Perawatan 7747 7746 7747 7746 30986 2. Lama Dirawat 7437 7492 7437 7492 29858 3. Pasien Keluar (H+M) 2543 2569 2621 2156 9889 4. Pasien Mati Keseluruhan 27 19 27 19 92 5. Pasien Mati < 48 jam 18 18 18 18 72 6. Pasien Mati ≥ 48 jam 9 1 9 1 20 7. Jumlah Tempat Tidur 103 103 103 103 103 8. Jumlah Periode 90 91 91 91 363
Tabel 3. Indikator Rawat Inap Rumah Sakit Sinar Husni Medan periode Tahun 2017- 2018
No. Indikator Periode Standar Depkes RI (2005) 2017 2018 1. BOR 78,86 % 82,87 % 65%-85% 2. ALOS 2,90 hari 3,02 hari 6-9 hari 3. TOI 0,78 hari 0,65 hari 1-3 hari 4. BTO 98,62 kali 96,01 kali 40-50 kali 5. NDR 1,38 ‰ 2,02 ‰ ≤ 25‰ 6. GDR 5,91 ‰ 9,30 ‰ ≤ 45‰
Gambar 1. Grafik Indikator Rawat Inap Rumah Sakit Sinar Husni Medan  periode Tahun 2017- 2018
Dari  tabel  dan  grafik  di  atas,  dapat diketahui  bahwa  keadaan  indikator  rawat inap  pada  tahun  2017-2018.  Pada  BOR terjadi  peningkatan  sebesar  4,01%.  Nilai ALOS yang meningkat 0,12. Penurunan TOI sebesar  0,13  yang  tidak  terlalu  signifikan. BTO  meningkat  sebesar  2,61.  Peningkatan NDR  sebesar  0,64  dan  peningkataan  GDR sebesar 3,39.

## PEMBAHASAN
Indikator  rawat  inap  dapat  diukur dengan standar indikator rawat inap menurut (Depkes  RI,  2005)  yang  terdiri  dari  BOR yaitu  60%-85%,  ALOS  yaitu  6-9  hari,  TOI yaitu  1-3  hari,  BTO  yaitu  40-50  kali/tahun, NDR  yaitu  ≤  25  ‰,  GDR  yaitu  ≤  45  ‰. Dari  hasil  penelitian  tersebut,  indikator rawat  inap  di  Rumah  Sakit  Sinar  Husni Medan  Periode  Tahun  2017-2018  belum sepenuhnya  ideal.  Dikarenakan  masih  ada indikator rawat inap yang tidak ideal, seperti nilai ALOS, TOI dan BTO.
Bed Occupancy Rate (BOR) Nilai  BOR  pada  tahun  2017  yaitu 78,86%  dan  pada  tahun  2018  yaitu  82,87%.
Sehingga  nilai  BOR  periode  tahun  2017- 2018 sudah ideal menurut Depkes RI (2005) yaitu  60%-85%.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  tingkat  penggunaan  tempat  tidur sudah  ideal.  Peningkatan  BOR  dari  tahun 2017-2018  memberi  peningkatkan  segi ekonomi Rumah Sakit Sinar Husni Medan.
Average Lenght Of Stay (ALOS) Nilai ALOS pada tahun 2017 yaitu 2,90 hari  dan  tahun  2018  yaitu  3,02  hari.  Nilai ALOS pada periode tahun 2017-2018 belum ideal  menurut  Depkes  RI  (2005)  yaitu  6-9 hari.  Nilai  ALOS  berada  di  bawah  angka ideal,  dikarenakan  di  Rumah  Sakit  Sinar Husni  Medan  pasien  rawat  inap  rata-rata BPJS.  Dimana  sistem  BPJS  adalah  sistem paket  dengan  lama  rawatan  pada  sistem paket  BPJS  adalah  tidak  terbatas. agar  tidak mendapatkan kerugian di aspek ekonominya, rumah sakit akan mempersingkat  lama  rawatan  pasien  dengan catatan  pasien  sembuh  atau  langsung dirujuk.  Begitu  pula  banyak  pasien  umum yang  PAPS  dengan  alasan  kekurangan biaya.
0 20 40 60 80 100 BOR ALOS TOI BTO NDR GDR 2017 2018
Turn Over Interval (TOI)
Nilai  TOI  pada tahun  2017 adalah  0,78 hari, sedangkan tahun 2018 adalah 0,65 hari. Nilai  TOI  masih  belum  mencapai  angka ideal  menurut  Depkes  RI  (2005)  yaitu  1-3 hari. Nilai TOI berada di bawah angka ideal yang telah ditetapkan, menunjukkan semakin singkat saat tempat tidur menunggu pasien.  Dikarenakan  jumlah  pasien  yang banyak  dengan  103  jumlah  tempat  tidur. Tipe  Rumah  Sakit  Sinar  Husni  Medan  yang masih  bertipe  C  dan  menjadi  pusat  rujukan fasilitas  kesehatan  (faskes)  tingkat  pertama. Hal  ini  menunjukkan  kejadian  infeksi nosokomial  yang  akan  meningkat,  beban kerja tim medis meningkat  sehingga kepuasan dan keselamatan pasien terancam.
Bed Turn Over (BTO) Nilai  BTO  pada  tahun  2017  sebesar 98,62  kali/tahun  dan  tahun  2018  sebesar 96,01  kali/tahun.  Angka  ini  menunjukkan nilai  BTO  jauh  di  atas  angka  ideal  menurut Depkes  RI  (2005)  yaitu  40-50  kali/tahun, dikarenakan  angka  ALOS  yang  rendah  dan banyaknya  jumlah  pasien  dalam  satu periode.  Hal  ini  memberikan  dampak  buruk yang  berarti  beban  kerja  tim  perawatan sangat  tinggi,  tempat  tidur  tidak  sempat dibersihkan,  menimbulkan  ketidakpuasan pasien  dan  meningkatkan  kejadian  infeksi nosokomial.
Net Death Rate (NDR) Nilai  NDR  tahun  2017  adalah  1,38‰ dan  tahun  2018  adalah  2,02‰.  Nilai  NDR sudah  termaksuk  angka  ideal  menurut Depkes  RI  (2005)  yaitu  ≤  25  ‰,  artinya hanya  1‰-2‰  pasien  yang  meninggal  >48 jam  pasien  dirawat.  Hal  ini  menunjukkan gambaran  mutu  pelayanan  di  rumah  sakit sudah baik.

## Gross Death Rate (GDR)
Nilai  GDR  pada  tahun  2017  yaitu 5,91‰,  sedangkan  pada  tahun  2018  yaitu 9,30‰.  Hal  ini  menunjukkan  angka  GDR sudah ideal menurut Depkes RI (2005) yaitu ≤ 45‰. Artinya angka kematian umum 1000 penderita keluar rumah sakit adalah 5‰-9‰ dan menunjukkan gambaran mutu pelayanan di rumah sakit sudah baik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah dilakukan  tentang  indiktor  rawat  inap periode  tahun  2017-2018,  kesimpulan  yang dapat diambil adalah:
1. Nilai  BOR  yang  sudah  ideal  pada  tahun 2017  yaitu  78,86%  dan  tahun  2018  yaitu 82,87%.  Terjadi  peningkatan  sebesar 4,01%  dari  tahun  2017  sampai  tahun 2018, dikarenakan meningkatnya penggunaan  tempat  tidur  yang  ada  untuk merawat  pasien  di  Rumah  Sakit  Sinar Husni Medan.
2. Nilai ALOS yaang tidak ideal pada tahun 2017 yaitu 2,90 hari dan tahun 2018 yaitu 3,02 hari. Terjadi peningkatan yang tidak signifikan sebesar 0,12% dari tahun 2017 sampai  tahun  2018,  karena  kinerja petugas medis yang mulai menurun.
3. Nilai  TOI  yang  belum  ideal  pada  tahun 2017 yaitu 0,78 hari dan tahun 2018 yaitu 0,65  hari.  Terjadi  penurunan  sekitar 0,13%  dari  tahun  2017  sampai  tahun 2018.  Penurunan  tersebut  terjadi  karena terlalu  sedikitnya  jumlah  tempat  tidur dengan  banyaknya  jumlah  pasien  yang akan dirawat.
4. Nilai  BTO  yang  belum  ideal  pada  tahun 2017  yaitu  98,62  kali  dan  tahun  2018 yaitu  96,01  kali.  Terjadi  peningkatan sekitar  2,61%  dari  tahun  2017  sampai tahun  2018.  Peningkatan  ini  terjadi karena kurangnya tempat tidur di Rumah Sakit Sinar Husni Medan.
5. Nilai  NDR  yang  sudah  ideal  pada  tahun 2017 yaitu 1,38 ‰ dan tahun 2018 yaitu 2,02  ‰.  Terjadi  peningkatan  sebesar 0,64%,  dikarenakan  mutu  pelayanan yang mulai menurun.
6. Nilai  GDR  yang  sudah  ideal  pada  tahun 2017 yaitu 5,91 ‰ dan tahun 2018 yaitu 9,30  ‰.  Terjadi  peningkatan  sebesar 3,39%,  karena  kinerja  pelayanan  petugas yang menurun.

## SARAN
Dari  kesimpulan  di  atas,  maka  saran yang dapat diberikan adalah :
1. Nilai  ALOS  dari  tahun  2017  ke  tahun 2018 meningkat, sebaiknya pihak Rumah
Sakit Sinar Husni Medan lebih memperhatikan mutu
pelayanan.
Misalnya  dengan  mempersingkat  angka respon  time dalam  melayani  pasien, sehingga  dapat  mengurangi  pasien  yang PAPS  dan  pasien  yang  dirujuk  ke  rumah sakit lain.
2. Nilai  TOI  yang  menurun  dan  BTO  yang meningkat  karena  jumlah  tempat  tidur yang  kurang.  Maka,  sebaiknya  pihak Rumah  Sakit  Sinar  Husni  Medan  dapat menambahkan  jumlah  tempat  tidur  agar sesuai dengan banyaknya pasien.

## DAFTAR PUSTAKA
Arikunto,  S.  (2010). Prosedur  Penelitian Suatu  Pendekatan  Praktik .  Jakarta: Rineka Cipta. Astuti,  Corah.  (2018). Karya  Tulis  Ilmiah: Analisis  Efisiensi  Penggunaan  Tempat Tidur  di  RSJ  Prof.  DR.  M.  Ildrem Medan  Per  Ruangan  Berdasarkan Indikator  Rawat  Inap  di  Triwulan  I Tahun 2018 . Medan: APIKES Imelda. Budi,  S  C.  (2011). Manajemen  Unit  Kerja Rekam  Medis .  Yogyakarta:  Quantum Sinergis Media. Depkes RI. (2005). Buku Petunjuk Pengisian,
Pengolahan dan Penyajian Data Rumah Sakit. Jakarta: Depkes RI. Firdaus,  Sunny  Ummul.  (2008). Rekam Medis  Dalam  Sorotan  Hukum  Dan Etika .  Surakarta:  LPP  UNS  dan  UNS
Press. Hatta, Gemala R. (2009). Pedoman Manajemen  Informasi  Kesehatan  di Sarana  Pelayanan  Kesehatan .  Jakarta:
UI Press.
Hosizah  dan  Yati  Maryati.  (2018). Sistem Informasi Kesehatan II Statistik Pelayanan Kesehatan . Jakarta:
Kemenkes RI.
Indradi  S,  Rano.  (2017). Rekam  Medis . Tangerang Selatan: Universitas Terbuka. Menkes  RI.  (2008). Peraturan  Menteri Kesehatan RI Nomor 269/MENKES/PER/III/2008 tentang Rekam Medis . Jakarta: Menkes RI.
Menkes RI. (2011). Juknis SIRS 2011 Sistem Informasi Rumah Sakit . Jakarta: Menkes RI.
Menkes  RI.  (2013). Peraturan  Menteri Kesehatan  RI  Nomor  55  Tahun  2013 tentang  Penyelenggaraan  Pekerjaan Rekam Medis . Jakarta: Menkes RI.
Notoadmodjo, S. (2017). Metodologi Penelitian  Kesehatan .  Jakarta:  Penerbit Rineka Cipta. Republik Indonesia. (2009). Undang-
Undang  RI  Nomor  44  Tahun  2009 tentang Rumah Sakit. Jakarta: Republik Indonesia.
Rustiyanto,  Ery.  (2009). Etika  Profesi Perekam Medis Dan Informasi
Kesehatan . Yogyakarta: Graha Ilmu. Rustiyanto,  Ery.  (2010). Statistik  Rumah Sakit  Untuk  Pengambilan  Keputusan . Yogyakarta: Graha Ilmu. Saryono  dan  Mekar  Dwi.  (2013). Penelitian
Kualitatif Dan Kuantitatif Dalam
Bidang  Kesehatan .  Yogyakarta:  Nuha
Medika.
Sudra,  Rano  Indradi.  (2010). Statistik Rumah Sakit . Yogyakarta: Graha Ilmu.