## JURNAL MAHAJANA INFORMASI

## Sistem  Pakar  Deteksi  Penyakit  Kambing  Menggunakan  Certainty  Factor  Berbasis Android
Muhammad Rizki Setyawan 1*
Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sorong
*Penulis Korespondensi : muhammadrizkisetyawan@gmail.com
Article Info
Abstract  : Diseases  pose  a  serious  threat  to  the  health  and  well-being  of livestock in the livestock industry, especially in goat farming. In addressing this challenge, the use of  intelligent technologies such as expert  systems is becoming  increasingly  important.  Expert  systems  are  computer  programs that can mimic the knowledge and skills of human experts in specific fields. One of the methods used in expert systems is the Certainty Factor  method. Certainty Factor is an inference method used in expert systems to measure the  level  of  confidence  in  a  conclusion  based  on  predefined  rules.  This method  takes  into  account  certainty  or  uncertainty  factors  in decision-making. In the detection of diseases in goats, the Certainty Factor method considers the symptoms found in goats and calculates the confidence weights  for  each  disease  that  may  be  the  cause  of  those  symptoms.  This research aims to develop an Android-based expert system application using the Certainty Factor method. The results obtained from this research show that the application can assist goat farmers in identifying diseases that affect their livestock, enabling early intervention and reducing losses due to animal deaths. Received : 03 Juni 2023 Revised : 17 Juni 2023 Accepted : 20 Juni 2023 Abstrak  : Penyakit  merupakan  ancaman  serius  bagi  kesehatan  dan kesejahteraan  hewan  ternak  dalam  industri  peternakan,  terutama  pada peternakan  kambing.  Dalam  menghadapi  tantangan  ini,  penggunaan teknologi cerdas seperti sistem pakar menjadi semakin penting. Sistem pakar adalah  program  komputer  yang  mampu  meniru  pengetahuan  dan keterampilan  pakar  manusia  dalam  bidang  tertentu.  Ada  beberapa  metode yang  digunakan  dalam  sistem  pakar  salah  satunya  yaitu  metode  Certainty Factor. Certainty Factor merupakan metode inferensi yang digunakan dalam sistem  pakar  untuk  mengukur  tingkat  kepercayaan  terhadap  suatu kesimpulan  berdasarkan  aturan-aturan  yang  telah  ditentukan  sebelumnya. Metode ini  mempertimbangkan  faktor kepastian atau ketidakpastian dalam pengambilan  keputusan.  Dalam  deteksi  penyakit  pada  kambing,  metode Certainty  Factor  mempertimbangkan  gejala-gejala  yang  ditemukan  pada kambing dan menghitung bobot kepercayaan terhadap setiap penyakit yang mungkin  menjadi  penyebab  gejala  tersebut.  Penelitian  ini  bertujuan membuat  aplikasi  sistem  pakar  berbasis  android  menggunakan  metode certainty factor. Hasil yang di dapatkan dari penelitian ini, aplikasi ini dapat membantu  para  peternak  kambing  dalam  mengetahui  penyakit  yang menyerang  ternak  mereka,  sehingga  dapat  ditangani  secara  dini  dan mengurangi tingkat kerugian akibat kematian ternak. Keyword : Android, Certainty Factor, expert system, Goat

## PENDAHULUAN
Dalam industri peternakan, terutama peternakan  kambing,  penyakit  merupakan masalah  serius  yang  dapat  mengancam
kesehatan  dan  kesejahteraan  hewan  ternak. Kambing  merupakan  salah  satu  jenis  hewan ternak yang populer dalam industri peternakan. Mereka  memiliki  nilai  ekonomi  yang  tinggi karena memberikan berbagai manfaat,
termasuk daging, susu, dan kulit. Namun dalam pemeliharaannya  kambing  terdapat  masalah yang  sering  dihadapi  oleh  peternak  yaitu penyakit  [1].  Penanganan  penyakit  yang terlambat dapat membuat peternak mengalami kerugian.  Untuk  mengatasi  tantangan  ini, penggunaan  teknologi  cerdas  seperti  sistem pakar  telah  menjadi  semakin  penting.  Sistem pakar  adalah  program  komputer  yang  dapat meniru pengetahuan dan keterampilan seorang pakar manusia dalam bidang tertentu [2]. Salah  satu  bentuk  sistem  pakar  yang  sangat efektif  dalam  mendeteksi  penyakit  pada kambing adalah sistem pakar berbasis Android . Dengan memanfaatkan popularitas luas platform  Android,  memungkinkan  peternak atau ahli kesehatan hewan untuk dengan mudah mengaksesnya  kapan  saja  dan  di  mana  saja menggunakan  perangkat  mobile  mereka.  Hal ini  memungkinkan  deteksi  dini  dan  intervensi cepat dalam mengatasi penyakit yang mungkin terjadi [3].
Terdapat  beberapa  metode  yang  digunakan dalam  sistem  pakar  [4].  Metode  Certainty Factor  merupakan  salah  satu  metode  inferensi yang  digunakan  dalam  sistem  pakar  untuk mengukur  tingkat  kepercayaan  terhadap  suatu kesimpulan  berdasarkan  aturan-aturan  yang telah  ditentukan  sebelumnya  [5].  Metode  ini mempertimbangkan  faktor  kepastian  atau ketidakpastian  dalam  pengambilan  keputusan. Dalam  konteks  deteksi  penyakit,  metode Certainty  Factor  akan  mempertimbangkan gejala-gejala  yang  ditemukan  dan  menghitung bobot  kepercayaan  terhadap  setiap  penyakit yang  mungkin  menjadi  penyebab  gejala tersebut [6].
Beberapa  penelitian  telah  menerapkan  metode certainty  factor  dalam  sistem  pakar  untuk diagnosis  penyakit  seperti  sistem  pakar  untuk Identifikasi Penyakit Paru-Paru yang dilakukan oleh  [7].  Penelitian  lain  dilakukan  oleh  [8] membuat  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa penyakit  mental  pada  Klinik  Abadi  Farma. Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [9]  membuat sistem pakar untuk diagnosa penyakit degeneratif.
Tujuan penelitian ini adalah membuat  aplikasi
sistem  pakar  untuk  mendeteksi  penyakit kambing  menggunakan  metode  Certainty Factor berbasisi Android yang dapat membantu peternak  dalam  medeteksi  penyakit  yang menyerang ternak mereka.

## METODE

## Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini,  metode  pengumpulan data  yang  digunakan  adalah  studi  pustaka. Studi  pustaka  adalah  metode  yang  melibatkan pengumpulan  informasi  dari  sumber-sumber yang  terdokumentasi,  seperti  jurnal  ilmiah, buku,  artikel,  dan  sumber  referensi  lainnya. Dalam  hal  ini,  peneliti  mengumpulkan  data mengenai gejala dan penyakit dari sumber-sumber  yang  relevan  dengan  topik penelitian [10].
Model Pengembangan Sistem Model  yang  digunakan  pada  pengembangan sistem pakar ini menggunakan model Extreame Programming [11].
Gambar 1. Tahapan Extreame Programming
Penjelasan  pada  setiap  tahapan  perancangan metode Extreame Programming adalah sebagai berikut:
1. Planning , Dalam tahap ini, dilakukan analisis  terhadap  kebutuhan  fungsional  dan non-fungsional yang diperlukan dalam pembuatan  sistem.  Selain  itu,  juga  ditentukan data  gejala,  penyakit,  dan  aturan  Certainty Factor (CF).
2. Design ,  pada  tahap  ini  dilakukan perancangan  flowchart  sistem,  use  case,  dan activity diagram.
3. Coding ,  pada  tahap  ini  sistem
dibangun  menggunakan  bahasa  pemrograman
JAVA.
4. Testing ,  pada  tahap  ini  metode blackbox  testing  digunakan  untuk  menguji sistem.  Selain  itu,  dilakukan  juga  perhitungan manual
Certainty Factor
untuk membandingkan  hasil  perhitungan  manual dengan hasil aplikasi.
Metode Certainty Factor Dalam  metode Certainty  Factor (CF), kepastian  atau  keyakinan  terhadap  kebenaran suatu pernyataan atau keyakinan diwakili oleh nilai numerik antara  -1 hingga +1. Metode ini digunakan dalam sistem pakar atau kecerdasan buatan  untuk  menggabungkan  informasi  dari berbagai aturan dan fakta guna mencapai suatu kesimpulan.  Perhitungan  rule  certainty  factor dapat dipresentasikan sebagai berikut [6]:
(1) atau
𝐼𝐹 𝐸1 𝐴𝑁𝐷 𝐸2 . . . 𝑂𝑅 𝐸𝑛 𝑇ℎ𝑒𝑛 𝐻 𝐶𝐹 𝑅𝑢𝑙𝑒 (2) Rumus  dasar  certainty  factor  dengan  satu premis dapat dituliskan sebagai berikut: 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  = 𝐶𝐹 𝑒  ∗ 𝐶𝐹 𝑟𝑢𝑙𝑒 = 𝐶𝐹[𝑈𝑠𝑒𝑟]   ∗  𝐶𝐹[𝑃𝑎𝑘𝑎𝑟] (3)
Rumus  certainty  factor  untuk  kaidah  dengan kesimpulan  yang  serupa  ditunjukkan  seperti persamaan (3) sebagai berikut : 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒(𝐶𝐹1, 𝐶𝐹2) = 𝐶𝐹1 + 𝐶𝐹2  ∗   (1  −  𝐶𝐹1)
(4)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  pakar  ini  mendiagnosa  penyakit kambing berbasis android yang dapat memudahkan dalam mengetahui penyakit yang menyerang  kambing  menggunakan  metode Certainty  Factor  dengan  uraian  implementasi sebagai berikut:

## Planning
Berikut ini adalah rancangan awal dari sebuah sistem  yang  akan  dibangun  yaitu  dengan melakukan  analisis  kebutuhan,  menetapkan data gejala, data penyakit dan rule:
1. Analisa Kebutuhan
Analisis kebutuhan dalam penelitian ini terbagi
menjadi  dua  kategori,  yaitu  kebutuhan fungsional dan non-fungsional. Analisis kebutuhan fungsional mencakup hal-hal berikut:
a. Aplikasi harus memiliki fitur splashscreen  yang  mampu  ditampilkan saat aplikasi dibuka.
b. Aplikasi  harus  mampu  menampilkan menu utama.
c. Aplikasi  harus  mampu  menampilkan gejala  penyakit  dan  memberikan  opsi pemilihan kepada pengguna.
d. Aplikasi harus dapat menampilkan hasil diagnosa  berdasarkan  gejala  yang dipilih.
e. Aplikasi  harus  mampu  menampilkan daftar penyakit yang tersedia.
f. Aplikasi  harus  mampu  menampilkan informasi detail tentang setiap penyakit.
Sedangkan untuk analisis kebutuhan non-fungsional, terdapat dua aspek yang harus diperhatikan,  yaitu  kebutuhan  perangkat  keras dan  perangkat  lunak.  Rincian  kebutuhan perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  dapat ditemukan dalam tabel 1.

## Tabel 1. Kebutuhan non-fungsional
No  Hardware Software 1. Laptop Asus Vivobook 14 Android Studio dan SDK 2. Smartphone  Redmi Note 10S Figma 3. Kabel USB Sqlite Db Browser
2. Menetapkan Data Gejala
Pada penelitian ini terdapat 67 gejala penyakit kambing beserta nilai CF dari pakar yang dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Data Gejala
No  Kode Gejala Nama Gejala Nilai CF  dari Pakar 1. KG001 Kambing Betina Mengalami Keguruan  (Biasanya 1
terjadi  pada  umur kebuntingan  antara 5-8 bulan) 2. KG002 Kambing Jantan Mengalami Pembengkakan Persendian dan Testis 0.93 3. KG003 Tinja Keluar Sedikit  0.4 4. KG004 Terjadi Kepincangan Pada Kaki 0.13 5. KG005 Pembengkakan Pada Ambing, Terasa Panas Dan Sakit 1 6. KG006 Terasa  Ada  Yang Mengeras Pada Ambing 0.93 7. KG007 Perubahan Warna Air Susu Yang Abnormal 0.93 8. KG008 Suhu Tubuh Tinggi 0.73 9. KG009 Nafsu Makan Berkurang 0.46 10. KG010 Produksi  Air  Susu Terhenti Atau Berkurang 0.53 …  … …. 67.  KG067 Ternak terlihat berbaring dan meragang  mencoba untuk  mengeluarkan urin 1

## 3. Menetapkan Data Penyakit
Pada  penelitian  ini  terdapat  14  penyakit kambing yang dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Data Penyakit
No  Kode Penyakit Nama Gejala 1. KP001 Brucellosis 2. KP002 Masitits 3. KP003 Bisul 4. KP004 Foot Rot 5. KP005 Antraks 6. KP006 Pneumonia 7. KP007 Orf 8. KP008 Pink Eyes
9. KP009 Scabies 10.  KP010 Kutu 11.  KP011 Kembung 12.  KP012 Diare 13.  KP013 Keracunan 14.  KP014 Kencing Batu

## 4. Menetapkan Rule
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  gejala  dan data  jenis  penyakit  maka  diperoleh  14  rule untuk  diagnosis  penyakit  kambing  yang  dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 4. Rule
Rule Kaidah R001 IF KG001, KG002, KG003, KG004 THEN KP001 R002 IF KG005, KG006, KG007, KG008, KG009, KG010, KG011 THEN KP002 R003 IF KG012, KG013, KG014 THEN KP003 R004 IF  KG004,  KG015,  KG016,  KG017,  KG018  THEN KP004 R005 IF KG007, KG008, KG009, KG019, KG020, KG021, KG022, KG023, KG024, KG025 THEN KP005 R006 IF KG008, KG009, KG026, KG027, KG028, KG029, KG030 THEN KP006 R007 IF KG009, KG027, KG030, KG031, KG032, KG033, KG034, KG035 THEN KP007 R008 IF KG036, KG037, KG038, KG039 THEN KP008 R009 IF  KG009,  KG015,  KG040,  KG041,  KG042,  G043, G044, G045 THEN KP009 R010 IF KG015, KG028, KG045, KG046, KG047, KG048 THEN KP010 R011 IF KG009, KG028, KG049, KG050, KG051, KG052, KG053, KG054, KG055 THEN KP011 R012 IF  KG008,  KG009,  KG028,  KG056,  KG057  THEN KP012 R013 IF KG055, KG056, KG057, KG058, KG059, KG060, KG061, KG062, KG063, KG064 THEN KP013 R014 IF KG065, KG066, KG067 THEN KP014

## Desain
Berikut  ini  adalah  desain  dari  flowchart,  use case, dan activity diagram dari aplikasi ini.
1. Flowchart Sistem Rancangan
Flowchart sistem adalah representasi visual dari urutan langkah-langkah atau  proses  yang  terjadi  dalam  suatu  sistem. Gambar  2  merupakan  Flowchart  sistem  dari aplikasi ini.

## Gambar 2. Flwochart Sistem
2. UseCase
Rancangan  use  case  dari  aplikasi  ini  seperti yang dipaparkan pada Gambar 3.

## Gambar 2. Use Case
3. Activity Diagram
Berikut  adalah  activity  diagram  pada  aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada kambing berbasis android:

## Gambar 4. Activity diagram menu diagnosa

## Gambar 3. menu penyakit

## Implementasi Desain dan Coding
Pada  tahap  ini  langsung  menampilkan  hasil desain  UI  dari  aplikasi  yang  telah  dibuat. Adapun  desain  UI  dari  aplikasi  ini  adalah sebagai berikut:
a. Tampilan splashscreen dan menu utama pada  aplikasi  ini  dapat  dilihat  pada Gambar 4.
Gambar 4. Tampilan menu splashscreen dan menu utama
b. Tampilan  menu  diagnosa  dan  hasil diagnosa  pada  aplikasi  ini  dapat  dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5. Tampilan menu diagnosa dan

## hasil diagnosa
c. Tampilan menu daftar penyakit dan detail penyakit  pada  aplikasi  ini  dapat  dilihat pada Gambar 6.
Gambar  6.  Tampilan  menu  daftar  penyakit dan detail penyakit

## 3.2 Testing
Hasil pengujian sistem menggunakan blackbox testing yang telah dilakukan dapat dilihat pada tabel 5.
N o Aktivit as penguj ian Realisasi Yang Muncul Realisasi Yang Diharapk an Dan Hasil Pengujian Kesimp ulan 1 Klik ikon aplikas i Menampi lkan  fitur splashscr een dan tampilan menu utama Menampi lkan splashscr een dan menu utama sesuai 2 Klik menu diagno sa Menampi lkan gejala-gej ala penyakit Menampi lkan gejala-gej ala penyakit sesuai 3
Memil ih gejala dan klik diagno sa Menampi lkan  hasil diagnosa Menampi lkan  hasil diagnosa sesuai
4 Klik menu penya kit Menampi lkan daftar penyakit Menampi lkan daftar penyakit sesuai 5 Memil ih penya kit Menampi lkan detali penyakit Menampi lkan detali penyakit sesuai
Adapun  hasil  perhitungan  manual  program menggunakan  Certain  Factor  untuk  Rule  1 untuk penyakit Brucellosis sebagai berikut: IF Gejala  Kambing  Betina  Mengalami Keguruan  (Biasanya  terjadi  pada  umur kebuntingan antara 5-8 bulan).
AND Kambing Jantan Mengalami Pembengkakan Persendian dan Testis
AND Tinja Keluar Sedikit AND Terjadi Kepincangan Pada Kaki.
Then Brucellosis Langkah  pertama  yaitu  menghitung  nilai  CF untuk semua gejala.
Menghitung  nilai  Certainty  Factor  dari  gejala Pertama:
𝐶𝐹ℎ, 𝑒  = 𝐶𝐹[𝑈𝑠𝑒𝑟]   ∗  𝐶𝐹[𝑃𝑎𝑘𝑎𝑟] 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  =  0.8  ∗  1 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  =  0.8
Menghitung  nilai  Certainty  Factor  dari  gejala kedua:
𝐶𝐹ℎ, 𝑒  = 𝐶𝐹[𝑈𝑠𝑒𝑟]   ∗  𝐶𝐹[𝑃𝑎𝑘𝑎𝑟] 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  =  0.6  ∗  0.93 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  =  0.558
Menghitung  nilai  Certainty  Factor  gejala Ketiga:
𝐶𝐹ℎ, 𝑒  = 𝐶𝐹[𝑈𝑠𝑒𝑟]   ∗  𝐶𝐹[𝑃𝑎𝑘𝑎𝑟] 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  =  0.4  ∗  0.4 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  =  0.16
Menghitung  nilai  Certainty  Factor  dari  gejala Kelima:
𝐶𝐹ℎ, 𝑒  = 𝐶𝐹[𝑈𝑠𝑒𝑟]   ∗  𝐶𝐹[𝑃𝑎𝑘𝑎𝑟] 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  =  0.2  ∗  0.13

## 𝐶𝐹ℎ, 𝑒  =  0.026
Menghitung  nilai  Certainty  Factor  gabungan dari CF[H,E] Pertama, CF[H,E] Keuda: 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒(𝐶𝐹1, 𝐶𝐹2) = 𝐶𝐹1 + 𝐶𝐹2  ∗   (1  −  𝐶𝐹1) 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒(𝐶𝐹1, 𝐶𝐹2) = 0.8 + 0.558  ∗   (1  −  0.8) 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒(𝐶𝐹1, 𝐶𝐹2) = 0.9116  →  menjadi nilai CFold
Menghitung  nilai  Certainty  Factor  gabungan dari CFcombineCFold, CF[H,E] Ketiga:
𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒(𝐶𝐹𝑜𝑙𝑑, 𝐶𝐹3) = 0.9116 + 0.16  ∗ (1  −  0.9116) 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒(𝐶𝐹𝑜𝑙𝑑, 𝐶𝐹3) = 0.925744 →  menjadi nilai CFold Menghitung  nilai  Certainty  Factor  gabungan dari CFcombineCFold, CF[H,E] Keempat: 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒(𝐶𝐹𝑜𝑙𝑑, 𝐶𝐹4) = 0.925744 + 0.026  ∗ (1  −  0.925744) 𝐶𝐹𝑐𝑜𝑚𝑏𝑖𝑛𝑒(𝐶𝐹𝑜𝑙𝑑, 𝐶𝐹4) = 0.927674656
Prosentase keyakinan = CFCOMBINE * 100 % 0,2 x 100% = 92.7674656 %
Dari  hasil  perhitungan  manual  diatas  dapat dilihat sama dengan hasil yang didapatkan oleh aplikasi ini pada Gambar 5.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Aplikasi  sistem  pakar  deteksi  penyakit  pada kambing  berbasis  android  menggunakan metode  Certainty  factor  berhasil  dirancang dengan  menggunakan  model  pengembangan sistem extreme programming dan setelah diuji dengan black box testing dapat bekerja dengan baik.  Dengan  adanya  aplikasi  ini  diharapkan dapat membantu para peternak kambing untuk mengetahui penyakit yang menyerang ternaknya sehingga dapat ditangani secara dini dan  mengurangi  tingkat  kerusakan  akibat kematian ternak.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] W. R. Ferdiansyah, L. Muflikhah, and S.  Adinugroho,  “Sistem  Pakar  Diagnosis Penyakit Pada Kambing Menggunakan Metode Naive Bayes dan Certainty Factor,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 2, no. 2, p. 35, 2018.
[2] M.  R.  Setyawan,  M.  F.  Hasa,  T.  H.
Iskandar Alam, and F. Tella, “Aplikasi Deteksi Penyakit  Tanaman  Buah  Naga  Berbasis Android  Dengan  Metode  Inferensi  Forward Chaining,” Insect  (Informatics  Secur.  J.  Tek. Inform. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  36–43,  2021,  doi: 10.33506/insect.v7i1.1814.
[3] R.  A.  Prayuda,  D.  A.  Prastiningtyas, and  A.  Tirtana,  “Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Pada  Kucing  Menggunakan  Metode Forward Chaining Berbasis Android,” J-Intech , vol.  9,  no.  02,  pp.  70–78,  2021,  doi:
10.32664/j-intech.v9i02.557.
[4] M. S. Lauryn, Akhmad Saparudin, and Muhamad  Ibrohim,  “Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit  Hewan  Ternak  Kambing  Dengan Metode Certainty Factor (Cf),” JSiI (Jurnal Sist. Informasi) , vol. 8, no. 1, pp. 18–23, 2021, doi: 10.30656/jsii.v8i1.2947.
[5] M. Ramadhan, B. Anwar, R. Gunawan, and  R.  Kustini,  “Sistem  Pakar  Untuk Mendiagnosa  Penyakit  Pada  Tanaman  Kopi Menggunakan Metode Teorema Bayes,” J. Sci. Soc.  Res. ,  vol.  4,  no.  2,  p.  115,  2021,  doi:
10.54314/jssr.v4i2.533.
[6] G. Malo, I. P. Saputro, and R. Turang, “Sistem  Pakar  Diagnosis  Penyakit  Kulit
Menggunakan Metode Certainty Factor,” J. Ilm. Realt. ,  vol.  15,  no.  1,  pp.  13–18,  2019,  doi: 10.52159/realtech.v15i1.76.
[7] S.  Andi,  “Sistem  Pakar  Identifikasi
Penyakit  Paru-Paru  Menggunakan  Metode Certainty  Factor,” IT  J. ,  vol.  4,  no.  2,  pp. 2252–746X, 2011.
[8] C. Susanto and A. Bahtiar,
“Implementasi Metode Certainty Factor Sistem Pakar  Untuk  Mendiagnosis  Gangguan  Mental Berbasis  Android  pada  Klinik  Abadi  Farma,”
CSRID J. , vol. 15, no. 1, pp. 22–36, 2023.
[9] A.  M.  I.  Buna  and  C.  Y.  Gobel,
“Penerapan  Metode  Certainty  Factor  untuk Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Degeneratif,”
JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 10, no.
2, pp.
627–632, 2023, doi: 10.30865/jurikom.v10i2.6007.
[10] N. N. Fakhriyah, F. Bimantoro, and I.
G.  P.  S.  Wijaya,  “Sistem  Pakar  Diagnosis Penyakit  Pada  Kambing  Dengan  Metode Forward  Chaining  Dan  Certainty  Factor,”
JTIKA , vol. 3, no. 1, pp. 72–84, 2021.
[11] S. R.  Muklis, R. Soekarta, and M. R.
Setyawan,  “Estimasi  Tingkat  Pengurusan e-KTP  Menggunakan  Metode  Brown’s  -DES Berbasis Web (Studi Kasus : Disduk Capil Kab. Sorong),” vol. 01, no. 01, 2022.