## INTERNET OF THINGS UNTUK MONITORING TANAMAN FLORIKULTURA BERBASIS MOBILE

## (INTERNET OF THINGS FOR FLORICULTURE MONITORING MOBILE-BASED APPLICATION)
Muhammad Urfan Adjie Pratama 1) , Ikrimach 2)
1, 2) Program Studi Informatika, Universitas Teknologi Yogyakarta Jl. Ringroad Utara, Jombor, Sleman, D. I. Yogyakarta e-mail: muhammad.5200411194@student.uty.ac.id 1) , ikrimach@uty.ac.id 2)

## ABSTRAK
Pengembangan  aplikasi  monitoring  dalam  bidang  florikultura  merupakan  hal  yang  perlu  dilakukan  untuk meningkatkan  kualitas  tanaman  hias.  Mengikuti  perkembangan  teknologi  Internet  of  Things  untuk  mendeteksi kondisi media tanam, diperlukan solusi pemantauan yang efisien untuk mengoptimalkan pertumbuhan, perawatan, dan produktivitas tanaman. Penelitian ini akan membuat sebuah aplikasi monitoring tanaman florikultura berbasis mobile yang diharapkan dapat membantu pembudidaya tanaman mengamati kondisi mikro lingkungan tanaman, mengukur kelembaban tanah, suhu kelembaban udara, dan cahaya yang diterima oleh tanaman untuk mendeteksi potensi  masalah  seperti  serangan  hama  atau  penyakit.  Demikianlah  penelitian  dan  pengembangan  aplikasi  ini diharapkan dapat mendukung industri florikultura dalam meningkatkan kualitas tanaman, efisiensi produksi, serta keberlanjutan  lingkungan,  menjadikannya  bagian  penting  dari  pembudidayaan  modern  yang  berkelanjutan. Penelitian ini akan menghasilkan sebuah aplikasi berbasis mobile dengan framework Flutter yang dirancang lebih fleksibel untuk monitoring real-time khususnya pada tanaman Aglaonema menggunakan metode pengembangan Waterfall.  Aplikasi  ini  tidak  hanya  dapat  mendeteksi  Aglaonema  sp  saja,  namun  mendeteksi  juga  tanaman florikultura  lainnya  seperti  Chrysanthemum  dan  tanaman  hias  lainnya.  Aplikasi  ini  telah  diuji  dengan  metode Blackbox dan hasil uji menunjukan bahwa aplikasi ini berjalan dengan baik dalam melakukan pemantauan suhu, kelembaban  tanah,  dan  kelembaban  udara  secara  langsung  tanaman  Aglaonema,  mengirimkan  data  menuju server, serta menampilkannya pada aplikasi dengan cepat dan efisien.
Kata Kunci : Internet of Things, Monitoring, Android, Florikultura, Mobile.

## ABSTRACT
The development of monitoring applications in the field of floriculture is necessary to improve the quality of ornamental plants. Keeping up with the advancements in Internet of Things technology for detecting growing media conditions, an efficient monitoring solution is needed to optimize the growth, care, and productivity of plants. This research aims to create a mobile-based floriculture plant monitoring application that is expected to assist plant cultivators in observing the microenvironmental conditions of plants, measuring soil moisture, air humidity, and light received by the plants to detect potential issues such as pest infestations or diseases. Thus, the research and development  of  this  application  are  expected  to  support  the  floriculture  industry  in  enhancing  plant  quality, production  efficiency,  and  environmental  sustainability,  making  it  an  essential  part  of  modern  sustainable cultivation. This research will result in a mobile application built using the Flutter framework, designed to be more flexible for real-time monitoring, especially for Aglaonema plants, using the Waterfall development method. This application can detect not only Aglaonema plants but also other floriculture plants like Chrysanthemums and other ornamental plants. The application has been tested using the Blackbox method, and the test results indicate that the application performs well in monitoring the temperature, soil moisture, and air humidity of Aglaonema plants, sending data to the server, and displaying it on the application quickly and efficiently.
Keywords : Internet of Things, Monitoring, Android, Floriculture, Mobile.

## I. P ENDAHULUAN
glaonema merupakan  salah  satu  tanaman hias  terkenal  dengan  nama  sebutan  nama Sri  Rejeki  yang  tumbuh  subur  di  Asia Tenggara.  Kata  ‘ Aglaonema ’  sendiri  berasal  dari bahasa  Yunani,  yakni  ‘ aglos ’,  yang  mengartikan sebuah  sinar  dan  ‘ nema ’  yang  berarti  benang.
Sehingga,  sebagian  orang  menyebutnya  sebagai tanaman  yang  memiliki  karakteristik  seperti benang yang bersinar karena bentuk daunnya yang unik. Hal tersebut menjadikan tanaman ini populer dan  berharga  tinggi  karena  banyak  orang  yang membudidayakannya.  Tanaman  ini  memiliki spesies  beragam  yang  memiliki  sifat  daun  yang tahan lama dan tidak mudah rontok. Tanaman ini
A
pada  umumnya  tumbuh  pada  tempat  yang terlindung  dengan  intensitas  cahaya  yang  rendah, daerah  yang  memiliki  suhu  dengan  kelembapan tinggi serta tidak membutuhkan banyak air [1].
Mengingat  keunikan  tanaman Aglaonema , proses  pembudidayaan  tanaman  ini  terdapat masalah  yang  sering  terjadi  antara  lain,  serangan hama  (seperti  kutu  daun,  tungau  laba-laba,  dan ulat),  penyakit  jamur  karena  kelembaban  udara yang tidak konsisten, dan kerusakan daun (seperti daun  menguning  atau  tumbuh  tidak  normal). Masalah-masalah tersebut dapat berpengaruh pada kualitas  pertumbuhan  tanaman Aglaonema itu sendiri yang biasanya terjadi disebabkan beberapa faktor antara lain adalah intensitas cahaya matahari yang  tidak  normal,    gangguan  nutrisi  pada  media tanam  serta  kondisi  kelembaban  tanah  dan  udara yang tidak konsisten.
Untuk menyelesaikan masalah tersebut, diperlukan  sebuah  alat  yang  dapat  mendeteksi kondisi  tanaman  diantaranya  kelembaban  tanah, intensitas cahaya, dan kelembaban udara. Dengan memanfaatkan  perkembangan Internet  of  Things , alat  tersebut  dirancang  untuk  memantau  tanaman dengan  yang  lebih  cepat  dan  efisien.  Untuk memudahkan akses monitoring, hasil pemantauan kondisi  tanaman  akan  ditampilkan  pada  aplikasi mobile Android secara realtime.
Alat  monitoring  tanaman  ini  dirancang  dengan konsep Internet of Things yang terdiri dari ESP32 , sensor LDR ,  sensor DHT11 ,  dan  sensor Soil Moisture . Sensor-sensor tersebut akan ditanamkan pada  media  tanah  tempat  tanaman Aglaonema tersebut  tumbuh.  Alat  monitoring  ini  akan mendeteksi  kondisi  suhu,  kelembaban  tanah,  dan intensitas  cahaya  dan  mengirimkan  data-data tersebut  menuju  server Firebase ,  kemudian menampilkannya  pada  aplikasi mobile secara langsung atau real-time .

## II. S TUDI P USTAKA
Pengembangan  aplikasi monitoring ini  dibuat dengan mempertimbangkan kesimpulan dan saran dari  artikel  jurnal  penelitian  yang  dilakukan sebelumnya.
Penelitian  pertama,  ‘Penerapan Internet  of Things pada Greenhouse ’  oleh  Mubarak  Maren Saputra  dkk.,  (2022)  [2]  menggunakan ESP32 untuk  mengambil  hasil  pengukuran.  Data  akan dikirimkan dalam bentuk sinyal analog dari sensor pH tanah, sensor kelembapan, dan sensor intensitas cahaya yang telah dibaca melalui modul nRF24L01
menuju ESP32 dengan  maksimum  radius  hingga 300  meter  dari  perangkat  pendeteksi  kesuburan tanah. Penerapan ini menyimpulkan bahwa sistem monitoring dengan IoT embedded  system sudah dapat  diterapkan  ke  pemilik greenhouse oleh masyarakat  karena  telah  melewati  pengujian  alat yang telah dilakukan.
Penelitian  kedua  oleh  Utomo  dkk.,  (2021)  [3] dalam  jurnal  berjudul  ‘Sistem  Monitoring  dan Kontrol  Pembibitan  Kelapa  Sawit  Berbasis Internet  of  Things ’  mengembangkan  sistem monitoring dan  kontrol  pembibitan  yang  dapat dikendalikan melalui website. Fitur pada sistem ini memungkinkan  petani  dalam  memantau  kondisi lahan pertanian melalui website dan mengendalikan pompa air dan pupuk dalam jarak jauh. Parameter yang diambil pada jurnal tersebut diperoleh berdasarkan pemantauan oleh NodeMCU ESP8266 dan  beberapa  perangkat  sensor  yang ditanamkan  pada  lahan  sumber  pertanian  kelapa sawit yang mencakup kelembaban tanah, pH tanah, dan  ketinggian  air.  Pengujian  sistem  telah dilakukan yang memiliki nilai rata-rata error untuk sensor kelembaban tanah hingga 0,05045%, sensor ultrasonik  0,1068%  dan  telah  diujikan  10  kali. Penelitian ini menyarankan adanya pembacaan dari pin NodeMCU  ESP32 yang  lebih  stabil  serta dibuatnya sebuah aplikasi berbasis mobile . Penelitian ketiga yang berjudul ‘Sistem Monitoring Pemeliharaan Tanaman Cabe Berbasis Internet  of  Things ( IoT )  Menggunakan Mobile Apps ’  yang  disusun  oleh  Somantri  &  Mamun, (2021)  [4]  membuat  sistem  monitoring  kualitas tanaman  cabai  dalam  bentuk  aplikasi Android bertujuan  untuk  meminimalisir  kegagalan  panen akibat  kurangnya  tindakan  pencegahan.  Aplikasi sistem ini akan mengukur suhu, kelembapan udara, kelembapan  tanah  dan pH  tanah .  Perangkat  yang digunakan  mencakup NodeMCU , DHT11 , Soil Moisture sensor dan sensor pH tanah. Sistem akan mengirimkan  data  pengukuran  ke  server cloud untuk  analisis  data  dan  akses  secara  online  pada smartphone Android .  Aplikasi  ini  dibangun menggunakan MIT  App  Inventor yang  terhubung dengan ThingSpeak sebagai  servernya.  Pengujian sistem  dilakukan  selama  24  jam  dengan memasangkan  sensor  pada  media  tanam.  Hasil pengujian  menunjukan  nilai  rata-rata  galat  ideal sebesar  1,39%  dalam  pembacaan  sensornya  dan hasil  pengukuran  dapat  ditampilkan  pada  aplikasi Android .
Penelitian keempat oleh Mukhayat dkk., (2021) [5]  dengan  judul  ‘Sistem  Monitoring pH Tanah,
Intensitas Cahaya dan Kelembapan Pada Tanaman Cabai  ( Smart  Garden )  Berbasis IoT ’  yang menggunakan  perangkat NodeMCU  ESP32 dan sensor DHT11 . Penelitian ini memfokuskan untuk membuat  sebuah  alat  yang  dapat  memudahkan pemantauan monitoring pH tanah, suhu, kelembapan  tanah,  dan  intensitas  cahaya  pada tanaman  cabai  secara  kontinu  oleh  petani. Pengembangan sistem ini perlu adanya pengembangan  alat  pemantau  dari  parameter kondisi lingkunngan ( pH tanah, intensitas cahaya, dan  kelembapan)  supaya  pembacaan  sensor  lebih stabil  dengan  dinaikkannya  tegangan  yang  lebih besar.
Penelitian  kelima  yang  dilakukan  oleh  Nabil Azzaky  &  Anang  Widiantoro  (2021)  [6]  dalam artikel  yang  berjudul  ‘Alat  Penyiram  Tanaman Otomatis Berbasis Arduino menggunakan Internet of Things ( IoT )’ mengemukakan terkait pentingnya tanaman  sebagai  pembersih  udara.  Namun, dibutuhkan bagi tanaman kandungan mineral yang akan  diserap  oleh  akar  tanaman  agar  dapat berfotosintesis.  Penelitian  ini  membuat  alat  yang mampu melakukan penyiraman tanaman menggunakan perangkat Android dengan memanfaatkan koneksi internet untuk kontrol dan monitoring.  Alat  dan  layanan  yang  digunakan adalah Arduino  Mega sebagai  pengendali  utama, modul ESP8266 agar  terhubung  melalui  jaringan Wi-Fi , server Blynk untuk mengunggah data, Motor Driver sebagai mesin kendali tanaman, serta sensor suhu DHT22 untuk  mendeteksi  suhu.  Hasil Pengukuran akan tampil pada smartphone Android secara  real-time.  Aplikasi  dan  perangkat  ini mampu  berjalan  pada  perangkat mobile dengan hasil pengujian dengan rata-rata error/galat sebesar 0,5806065  yang  dinilai  memiliki  tingkat  akurasi yang tinggi.
Penelitian  keenam  yang  berjudul  ‘Rancang Bangun  Sistem Monitoring dan Controlling Suhu Ideal Tanaman Stroberi Berbasis Internet of Things ( IoT )’  yang  diteliti  dan  dikembangkan  oleh  Jaya dkk.,  (2021)  [7]  untuk  membuat  aplikasi  yang melibatkan  alat-alat  fisik  seperti  sensor  suhu, sensor  kelembaban,  sensor  gas,  dan  lainnya  agar terhubung  pada  jaringan  internet  secara  terus- menerus  dapat  dikontrol  dengan  jarak  jauh.  Alat yang  digunakan  berupa Arduino ,  sensor  Suhu DHT11 ,  dan  modul RTC-DS3231 .  Aplikasi  ini berjalan  sesuai  harapan  setelah  melalui  pengujian yang  telah  dilakukan  yaitu  mampu  mendeteksi suhu, mengendalikan kipas yang berperan sebagai pengendali  suhu,  dan  otomatisasi  penyiraman
dengan  penjadwalan  yang  dapat  diatur  sesuai kebutuhan. Pengembangan aplikasi ini dilatarbelakangi  karena  potensi  permintaan  buah stroberi  yang  mengalami  peningkatan  secara signifikan.
Penelitian  lainnya  dilakukan  Julianto,  dkk. (2022)  [8]  dalam  penelitian  yang  berjudul ‘Optimasi  Hyperparameter Convolutional  Neural Network Untuk  Klasifikasi  Penyakit  Tanaman Padi’  membahas  terkait  optimalisasi  klasifikasi penyakit  pada  tanaman  yang  menggunakan algoritma CNN dengan model pelatihan MobileNet-V2 untuk  melakukan  optimalisasi klasifikasi  penyakit  tanaman  Padi  di  Indonesia. Hasil  penelitian  tersebut  menyimpulkan  bahwa penentuan  hyperparameter  berpengaruh  terhadap performa  model  dengan  jumlah epoch 100, batch size 32,  dan learning  rate 0,001  dan optimizer RMSProp yang dapat menghasilkan nilai accuracy hingga  97,57%, precission hingga  97,64%, recall hingga 97,57%, dan fl-score hingga 97,57%. Dari nilai tersebut, model dapat dengan baik mengklasifikasi data testing pada kelasnya.
Berdasarkan  uraian  sebelumnya  mengenai penelitian  yang  telah  dilakukan,  disimpulkan bahwa  monitoring  tanaman  dapat  dilakukan dengan  arsitektur Internet  of  Things sudah  sesuai dengan  tingkat  akurasi  yang  memadai.  Namun, pemantauan kondisi tanaman masih berbasis web. Perlu adanya pengembangan pada aplikasi mobile agar  dapat  berjalan  dengan  baik  pada  perangkat mobile yang  lebih  fleksibel  dan  mudah  tanpa mengurangi  tingkat  akurasi  pada  pembacaan  data sensor.

## III. M ETODE P ENELITIAN
Penelitian ini ditujukan untuk mengembangkan  sebuah  aplikasi  mobile  dengan metode  Waterfall  yang  terdiri  dari  beberapa tahapan utama meliputi kebutuhan pengembangan perangkat lunak, perancangan model dan arsitektur sistem,  desain  perangkat  keras,  dan  kegiatan pengujian  [9]  pada  sampel  yang  dalam  hal  ini adalah  tanaman  Aglaonema.  Penjelasan  setiap aspek dirinci sebagai berikut :

## A. Kebutuhan Pengembangan Aplikasi
Tanaman Aglaonema akan menjadi sampel objek  dalam  pengembangan  aplikasi  pada penelitian  ini. Aglaonema akan  tumbuh  pada ketinggian  200-300  mdpl  dengan  suhu  23-30 derajat  Celsius  [10].  Untuk  menjaga  kondisi
tanaman  ini,  maka  alat  monitoring  yang  tertanam akan  mendeteksi  kondisi  suhu  kelembaban  udara, kelembaban tanah, dan intensitas cahaya.

## B. Arsitektur Sistem dan Perancangan Model
Ashton, (2017) [11] mendefinisikan
Internet  of  Things  dalam e-Book yang  berjudul ‘ Making Sense of IoT’ . Ashton menyatakan bahwa IoT  merupakan  sensor  yang  terhubung  internet, berperilaku seperti jalannya internet dan membuatnya  menjadi  terbuka,  koneksi  ad  hoc, berbagi  data  secara  bebas,  dan  mengizinkan aplikasi  yang  tidak  terduga,  sehingga  komputer dapat  memahami  dunia  di  sekitar  mereka  dan menjadi layaknya sistem saraf manusia.
Gambar 1.  Arsitekur IoT Aplikasi Monitoring
Pada  arsitektur Internet  of  Things pada aplikasi  yang  akan  dibangun  dari  beberapa komponen  seperti  yang  direpresentasikan  pada Gambar  1,  yaitu  perangkat mobile Android yang menjalankan  aplikasi  monitoring,  memantau kondisi  tanaman  berupa  suhu  kelembaban  udara, intensitas  cahaya,  serta  ukuran  kelembapan  tanah Aglaonema .  Rangkaian  embedded  sistem  tersebut akan mendeteksi kondisi tanaman Aglaonema yang sedang  dipantau  dengan  sensor-sensornya  dan mengirimkan data hasil pemantauan secara berkala ke Firebase sebagai server real-time-nya. Kemudian, informasi tersebut akan dikirimkan dan ditampilkan pada perangkat yang sedang digunakan  oleh  pengguna  serta  terhubung  pada jaringan internet.
Pembudidaya  tanaman Aglaonema dapat melihat hasil deteksi sensor real-time tersebut dan dikirimkan secara berkala melalui aplikasi mobile . Kemudian  informasi  yang  didapatkan  dari Realtime  Database akan  ditampilkan  pada  layar smartphone yang berbasis Android . Hasil monitoring  yang  ditampilkan  akan  membantu pengguna untuk menentukan tindakan lebih lanjut untuk  menjaga  tumbuh  kembang  tanaman florikultura yang sedang dipantau.
Adapun  alur  aplikasi  monitoring  ini  akan dirancang  menggunakan  model UML ( Unified
Modelling  Language ).  Adapun  diagram  yang digunakan adalah Activity Diagram .
Gambar 2. Diagram Activity Aplikasi Monitoring
Pada Gambar 4, diagram tersebut menggambarkan  alur  aplikasi.  Dimulai  saat pengguna  membuka  aplikasi  monitoring  dan membuka halaman utama. Aplikasi akan menampilkan  kepada  pengguna  data  hasil monitoring yang dilakukan sensor yang terhubung ke Firebase . Data akan otomatis terjadi perubahan mengikuti  perubahan  yang  terjadi  pada  tanaman yang dimonitoring.
Kemudian,  alat  monitoring  tertanam  akan melakukan deteksi pada tanaman dan mengirimkan hasil  deteksi  ke  server Firebase secara  berkala. Aplikasi  akan  memeriksa  pada  server real-time Firebase dan  menampilkannya  pada  aplikasi mobile yang dibuka oleh pengguna.

## C. Software Pengembangan Integrasi
Untuk kebutuhan non-fungsional penelitian ini,  menggunakan  software Android Studio versi terbaru  dan  framework  Flutter  yang  berbasis Bahasa pemrograman Dart. Data hasil monitoring akan  dikirimkan  ke Firebase Realtime  Database. Firebase merupakan salah satu database real-time yang dikembangkan oleh Google.
Untuk  melakukan  pemrograman  pada  alat monitoring tanaman, digunakan software Arduino
IDE untuk  melakukan  pemrograman  pada ESP8266 .  Dibutuhkan  juga Library tambahan antara  lain  adalah Adafruit  Unified  Sensor dan Firebase Arduino  untuk  membaca  sinyal  yang dikirim sensor yang terpasang.
Adapun  spesifikasi  komputer  sebagai tempat  untuk  melakukan  pemrograman  dengan prosesor  Intel(R)  Core(TM)  i5-11400H  @2.70 GHz,  Operating  System  Windows  11  Home, version 22H2, Storage : SSD NVMe 512 GB, RAM : DDR4 16 GB 3200 MHz.
Untuk  pengujian  aplikasi  monitoring  ini, digunakan  pula  smartphone Android yang mendukung dengan spesifikasi prosesor Qualcomm Snapdragon 732G, Storage RAM 8 GB & ROM 128 GB dan dan sistem operasi Android 13.

## D. Desain Perangkat Keras
Alat  yang  tertanam  (Embedded  System) akan dirakit untuk memantau kondisi media tanah. Alat  monitoring  yang  akan  dipasangkan  pada tanaman  akan  terkoneksi  ke  internet  melalui jaringan Wi-Fi.
Gambar 3. NodeMCU ESP8266
Gambar  2  adalah  alat  monitoring  berupa mikrokontroler NodeMCU  ESP8266  V3  Lolin Version . Board  ESP8266 ini  dapat  terhubung  ke jaringan  internet  melalui Wi-Fi .  Beberapa  kabel jumper yang  akan  menghubungkan  pin  sensor menuju mikrokontroler ( male-to-male x 2, male-to- female x 2). Sensor monitoring akan dipasangkan ke pin-pin yang ada di ESP8266 untuk mendeteksi kondisi tanah.
Gambar 4. Sensor LDR (kiri), sensor DHT11 (tengah), dan sensor Soil Moisture (kanan)
Sebagaimana pada Gambar 3, ditampilkan sensor  yang  akan  digunakan  meliputi  sensor cahaya LDR ( Light  Dependent  Resistor )  untuk mengukur jumlah cahaya pada lingkungan, sensor suhu  kelembaban  udara DHT11 untuk  mengukur suhu dan kelembaban udara lingkungan, dan sensor Soil Mouisture untuk mengukur kelembaban pada tanaman. Sensor ini akan mendeteksi kelembaban tanaman  dengan  resistor  yang  sensitif  terhadap kelembaban tanah.
Aplikasi pengembangan monitoring tanaman ini dilakukan mengikuti rencana kegiatan yang telah disusun pada Gambar 5  dengan estimasi waktu  dan  target  yang  telah  disesuaikan.  Dibuat dengan alat TeamGantt agar kegiatan dalam proses pengambangan bersifat sistematis.

## Gambar 5. Rencana Kegiatan

## E. Pengujian Aplikasi
Pengujian  aplikasi  ini  menggunakan  akan diuji  berdasarkan  fungsionalitas  yang  meliputi kemampuan  alat  dalam  mendeteksi  kondisi tanaman, pengiriman data hasil monitoring menuju server  Firebase,  dan  halaman  yang  ditampilkan pada aplikasi mobile.

## IV. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  berupa sebuah  aplikasi  yang  berjalan  perangkat mobile Android yang menampilkan data dari hasil deteksi sensor yang dikirimkan melalui Realtime Database Firebase .  Data  yang  ditampilkan  berupa  data langsung  dan  akan  berubah  seketika  jika  terdapat perubahan  keadaan  kondisi  tanaman  yang  sedang dipantau.
Alat  monitoring  tanaman  yang  terdiri  dari ESP8266 , sensor suhu kelembaban DHT11 , sensor cahaya LDR , dan sensor Soil Moisture akan dirakit dan  ditancapkan  pada  tanaman  yang  akan  di- monitoring.  Pada  Gambar  6,  peneliti  melakukan
pemasangan sensor-sensor pada tanaman Aglaonema.
Gambar 6. Proses Pemasangan Alat Monitoring ke Tanaman
Aplikasi  monitoring  ini  memiliki  fitur antarmuka  yang  dapat  membantu  aktivitas monitoring yang akan dilakukan. Fitur antarmuka dibuat dengan framework Flutter dengan tampilan User Interface yang familiar mudah dipahami.

## 1. Halaman Utama
Gambar 7. Tampilan Halaman Utama
Gambar  7  merupakan  tampilan  Halaman Utama.  Halaman  ini  akan  memberikan informasi singkat mengenai tanaman florikultura  pada  umumnya.  Informasi  yang dimuat  antara  nama  tanaman,  deskripsi tanaman,  parameter  utama  dari  sebuah tanaman seperti suhu, kelembaban, dan cahaya yang  diperlukan  agar  tanaman  dapat  tumbuh dengan baik.

## 2. Halaman Monitoring
Gambar 8. Tampilan Halaman Monitoring
Gambar  7  merupakan  tampilan  Halaman Monitoring. Halaman tersebut akan memberikan  informasi  terkait  tanaman  yang akan  dipantau  pertumbuhannya.  Informasi yang  ditampilkan  antara  lain  notifikasi tindakan yang perlu dilakukan, suhu lingkungan,  kelembaban,  dan  kondisi  cahaya pada lingkungan tersebut. Data yang ditampilkan pada halaman ini akan diperbarui secara  berjangka  untuk  menghasilkan  data real-time.

## 3. Halaman Profil
Gambar 9. Halaman Profil Pengguna
Halaman  ini  berguna  untuk  memberikan preferensi  pengguna  terhadap  antarmuka aplikasi  sebagaimana  pada  Gambar  9. Informasi  yang  ditampilkan  pada  aplikasi  ini antara lain adalah nama pengguna, pengaturan akun,  pengaturan  tampilan  dan  aksesibilitas dalam pengunaan aplikasi ini.
Untuk  menguji  fungsionalitas  aplikasi, dilakukan  pengujian  dengan  metode  Blackbox sesuai  pada  koneksi  sensor  dan  data  yang ditampilkan pada aplikasi mobile . Pada halaman ini difungsikan untuk menampilkan data hasil deteksi pada  masing-masing  sensor.  Pengujian  pertama dilakukan  pada  sensor Soil  Moisture yang mengukug  tingkat  kelembaban  tanah,  yang dijelaskan pada Tabel 1.
Tabel 1. Pengujian Sensor Kelembaban Tanah pada Tanaman Aglaonema . No. Kondisi Hasil yang di- harapkan Keterangan 1 Deteksi Kelembaban Tanah 454 (ukuran kelembaban) Berhasil 2 Mengirimkan data kelembaban tanah secara real-time. Data muncul di Firebase Berhasil 3 Tampil data kelembaban tanah pada aplikasi mobile . Data muncul pada tampilan Berhasil 4 Pengguna dapat melakukan pembaruan data kelembaban tanah Data diperbarui secara otomatis Berhasil 5 Peringatan jika terjadi hal yang tidak biasa Visualisasi hasil deteksi Berhasil
Pengujian  kedua  dilakukan  pada  sensor DHT11 yang  mengukur  suhu  dan  kelembaban udara, yang dijelaskan pada Tabel 2.
Tabel 2. Pengujian Sensor Suhu dan kelembaban udara pada Aglaonema sp. No. Kondisi Hasil yang di- harapkan Keterangan 1 Deteksi Suhu dan kelembaban udara 27 C (ukuran suhu) Berhasil 2 Mengirimkan data Suhu dan kelembaban udara secara real-time. Data muncul di Firebase Berhasil 3 Tampil data Suhu dan kelembaban udara pada aplikasi mobile . Data muncul pada aplikasi mobile Berhasil 4 Pengguna dapat melakukan pembaruan data Suhu dan kelembaban udara
Data diperbarui otomatis Berhasil 5 Peringatan jika terjadi hal yang tidak biasa
Visualisasi hasil deteksi Berhasil

## Pengujian  kedua  dilakukan  pada  sensor
LDR yang  mendeteksi  tingkat  intensitas  cahaya, yang dijelaskan pada Tabel 3.
Tabel 3. Pengujian Sensor Cahaya pada Aglaonema sp.
No. Kondisi Hasil yang diharapkan Keterangan 1 Mendeteksi kondisi cahaya Cahaya Terdeteksi Berhasil 2 Mengirimkan data kondisi cahaya secara real-time . Data muncul di Firebase
Berhasil 3 Menampilkan data kondisi cahaya pada aplikasi mobile . Data muncul pada aplikasi mobile Berhasil
4
Pengguna melakukan pembaruan data kondisi cahaya Data diperbarui otomatis Berhasil 5 Peringatan jika terjadi hal yang tidak biasa Visualisasi data Berhasil

## V. K ESIMPULAN
Berdasarkan penelitian yang telah
dilakukan, aplikasi ini adalah bentuk pengembangan  aplikasi  ini  dapat  meningkatkan pertumbuhan tanaman secara optimal dengan cara mendeteksi suhu dan kelembaban udara, kelembaban  tanah  dan  kondisi  intensitas  cahaya pada lingkungan pada tanaman Aglaonema secara berkala. Aplikasi diuji dengan fungsionalitas yang sesuai  dengan  kegunaannya.  Hasil  pengujiannya menunjukan  bahwa  semua  fungsionalitas  aplikasi monitoring telah berhasil dilakukan. Alat Monitoring  yang  dipasang  pada  tanaman  telah berhasil mendeteksi tanaman dan mengirimkannya ke Firebase sebagai  server real-time .  Kemudian, aplikasi  monitoring  tanaman  yang  dibuat  dengan framework Flutter berhasil menampilkan data hasil deteksi  tanaman  dan  diperbarui  sesuai  dengan kondisi  tanaman  tersebut.  Sesuai  tujuan  aplikasi monitoring tanaman ini, diharapkan menjadi solusi untuk  kemudahan  pemantauan  kondisi  tanaman bagi  yang  akan  membudidayakan  tanaman Aglaonema dan  tanaman  florikultura  lainnya. Aplikasi ini perlu adanya pengembangan implementasi aplikasi monitoring dengan berbagai fitur yang dapat menambah kendali aktuator dalam memantau, mengendalikan dan mengolah data dari kondisi  lahan  agar  tetap  prima  dan  menghasilkan hasil  pertanian  yang  optimal.  Pengembangan aplikasi pada penelitian ini adalah berbasis mobile Android . Perlu adanya pengembangan lebih lanjut pada perangkat mobile lain seperti iOS Apple dan sistem operasi mobile lainnya.

## D AFTAR P USTAKA
[1] M. GH, Tentang Aglaonema . CV Jejak (Jejak
Publisher), 2022. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=NOt4EAAAQ
BAJ
[2] Z. Mubarak Maren Saputra, J. Josh, and I. Vitra Paputungan, “Penerapan Internet of Things pada Greenhouse,” Journal of Information System Research , vol. 3, no. 4, pp. 394–403, 2022, doi: 10.47065/josh.v3i4.1833.
[3] G. D. Utomo et al. , “SISTEM MONITORING DAN KONTROL PEMBIBITAN KELAPA SAWIT BERBASIS INTERNET OF THINGS,” 2021. doi: http://dx.doi.org/10.26418/coding.v9i02.47344.
[4] S. Somantri and C. Mamun, “Sistem Monitoring
Pemeliharaan Tanaman Cabe Berbasis Internet Of
Things (Iot) Menggunakan Mobile Apps,” Jurnal Indonesia Sosial Teknologi , vol. 2, no. 04, pp. 679– 690, Apr. 2021, doi: https://doi.org/10.36418/jist.v2i4.123.
[5] N. Mukhayat, P. W. Ciptadi, and R. H. Hardyanto, “Sistem Monitoring pH Tanah, Intensitas Cahaya Dan Kelembaban Pada Tanaman Cabai (Smart
Garden) Berbasis IoT,” vol. 5, no. 1, 2021, Accessed: Dec. 05, 2022. [Online]. Available: http://prosiding.senadi.upy.ac.id/index.php/senadi/ar ticle/view/226
[6] Nabil Azzaky and Anang Widiantoro, “Alat Penyiram Tanaman Otomatis Berbasis Arduino menggunakan Internet Of Things (IOT),” J-Eltrik , vol. 2, no. 2, p. 48, Nov. 2021, doi: 10.30649/j- eltrik.v2i2.48.
[7] U. B. Jaya, B. Suhendar, T. Dedy Fuady, and Y.
Herdian, “Rancang Bangun Sistem Monitoring dan Controlling Suhu Ideal Tanaman Stroberi Berbasis Internet of Things (IoT),” Jurnal Ilmiah Sains dan
Teknologi , vol. 5, no. 1, pp. 48–60, Aug. 2021, doi:
10.47080/SAINTEK.V5I1.1198.
[8] A. Julianto, A. Sunyoto, D. Ferry, and W. Wibowo,
“OPTIMASI HYPERPARAMETER CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT TANAMAN PADI,” TEKNIMEDIA: Teknologi Informasi dan
Multimedia , vol. 3, no. 2, pp. 98–105, Dec. 2022, doi: 10.46764/TEKNIMEDIA.V3I2.77.
[9] A. A. Wahid, “Analisis Metode Waterfall Untuk
Pengembangan Sistem Informasi,” Jurnal Ilmu-ilmu Informatika dan Manajemen STMIK , pp. 1–5, Nov. 2020.
[10] S. P. Evinola, MENGENAL RUANG LINGKUP
TANAMAN HIAS . Uwais Inspirasi Indonesia, 2019. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?id=hMKIDwAAQ BAJ
[11] K. Ashton, “Making sense of IoT How the Internet of Things became humanity’s nervous system,”
2017. Accessed: Dec. 05, 2022. [Online]. Available: http://book.itep.ru/depository/iot/HPE_Aruba_IoT_e Book_English.pdf