The  Role  of  Educational  Quality  Standards  and  Organizational  Climate  on  The School Principals Competency and Its Implications for Teacher Performance
Tuti Hendrawati, Muhammad Suparmoko, Umalihayati
Universitas Bina Bangsa umalihayati76@gmail.com
Article History accepted 10/11/2023 approved 25/11/2023 published 28/12/2023

## Abstract
Teachers  play  an  important  role  in  educational  units,  and  as  standardizers  of  educational quality.  The  aim  of  the  research  is  to  optimize  competence  as  a  predictor  that  directly  or indirectly  influences  educational  quality  standards  and  organizational  climate  on  teacher performance. This type  of research is quantitative, originating from respondents' answers. The data collection technique was through distributing questionnaires to elementary school teachers in  Cilegon  City  and  collecting  178  respondents'  answers.  The  analysis  technique  uses  least partial  structural  (PLS  SEM)  to  test  direct  and  indirect  effects.  The  results  of  the  research include: (1) there is an influence of educational quality standards on the competence of school principals;  (2)  there  is  an  influence  of  Organizational  Climate  on  the  competence  of  school principals;  (3)  there  is  an  influence  of  the  principal's  competence  on  teacher  performance;  (4) there is an influence of Organizational Climate on teacher performance; and (5) the role of the mediating variable (competence of the school principal) can mediate between the independent variables  (education  quality  standards  and  organizational  climate).  In  conclusion,  teacher performance is a work achievement that is supported by the principal's competence, education quality standards and organizational climate.
Keywords:  Education  Quality  Standards,  Organizational  Climate,  Principal  Competence, Teacher Performance

## Abstrak
Guru  berperan  penting  dalam  satuan  pendidikan,  dan  sebagai  standarisasi  mutu  Pendidikan. Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengoptimalkan  kompetensi  sebagai  predictor  yang mempengaruhi  langsung  atau  tidak  langsung  antara  standar  mutu  pendidikan  dan  iklim organisasi  terhadap  kinerja  guru.  Jenis  penelitian  adalah  kuantitatif  bersumber  dari  jawaban responden. Teknik pengumpulan data melalui sebaran kuesioner pada guru sekolah dasar kota Cilegon  dan  terkumpul  178  jawaban  responden.  Teknik  analisis  menggunakan  least  partial structural  (PLS  SEM)  untuk  menguji  pengaruh  langsung  dan  tidak  langsung.  Hasil  peneltian antara  lain:  (1)  ada  pengaruh  Standar  mutu  Pendidikan  terhadap  kompetensi  kepala  sekolah; (2)  ada  pengaruh  Iklim  Organisasi  terhadap  kompetensi  kepala  sekolah;  (3)  ada  pengaruh kompetensi kepala sekolah terhadap kinerja guru; (4)  ada pengaruh Iklim Organisasi terhadap kinerja guru; serta (5) peran variable mediasi (kompetensi kepala sekolah) dapat memediasikan antara  variable  independent  (standar  mutu  pendidikan  dan  iklim  organisasi).  Simpulan penelitian  ini  yaitu  kinerja  guru  merupakan  capaian  prestasi  kerja  yang  didukung  oleh kompetensi kepala sekolah, standar mutu pendidikan dan iklim organisasi.
Kata  kunci: Standar  Mutu  Pendidikan,  Iklim  Organisasi,  Kompetensi  Kepala  Sekolah,  Kinerja Guru
Social, Humanities, and Education Studies (SHEs): Conference Series https://jurnal.uns.ac.id/shes
p-ISSN 2620-9284 e-ISSN 2620-9292

## PENDAHULUAN
Satuan  Pendidikan  wajib  meningkatkan  layananan  mutu  Pendidikan  kepada masyarakat  karena  bagian  dari  system  Pendidikan  nasional.  Keadan  ini  senada dengan hasil temuan Raharjo et al., (2018) yang menyatakan bahwa capaian Standar Nasional  Pendidikan  sebagai  prediktor  atau  yang  berpengaruh  secara  signifikan terhadap  mutu  sekolah.  Fenomena  wabah  covid-19  telah  memporakporandakan segala  aspek,  salah  satunya  mutu  satuan  Pendidikan  yang  paling  terdampak  seperti rendahnya  mutu  Pendidikan  akibat  pembelajaran  online  yang  tidak  optimal.  Peneliti sebelumnya Mujib & Wijaya (2022) menyatakan bahwa kebutuhan penjaminan mutu di era  new  normal  antara  lain  input,  proses,  output  dan  dampak.  Sedangkan  sasaran Pendidikan  antara  lain  seleksi  dan  kualitas  siswa,  kurikulum,  sarana  dan  prasarana, guru,  dan  tenaga  penunjang  lainnya.  Peneliti  lainnya  telah  mengamati  kualitas  mutu pendidikan dari sisi manajemen akreditasi (Afridoni et al., 2022; Sukmana & Mulyanti, 2023), kompetensi dalam bidang teknologi (Harliansyah & Amon, 2022), peran kepala sekolah  dalam  peningkatan  mutu  pendidikan  (Sutisna  et  al.,  2023;  Manora,  2019; Sutikno et al., 2022), manajemen strategi (Samiaji et al., 2021), karir guru (Febriyanni et al., 2022), pengelolaan sarana dan prasarana (Soro et al., 2023).
Saat ini, pemerintah telah mengumumkan wabah covid19 meningkat di berbagai daerah,  dan  antisipasi  pembelajaran  online  harus  dipersiapkan  dengan  baik. Sedangkan  pengendalian  mutu  Pendidikan  sekolah  dasar  pasca  pandemic  covid-19 belum  pulih,  dan  pihak  sekolah  belum  sepenuhnya  menyiapkan  sarana  prasarana. Kondisi  ini  tentunya  tidak  menyenangkan  bagi  pihak  sekolah  dasar,  dan  perlu  solusi tepat  agar  proses  kegiatan  belajar  mengajar  berjalan  baik.  Peneliti  berasumsi  bahwa proses  kegiatan  belajar  mengajar  (KBM)  harus  berjalan  sesuai  dengan  arahan pemerintah,  dan  pihak  sekolah  perlu  merumuskan  standarisasi  minimum  yang  bisa dicapai siswa didik. Standarisasi minimum merupakan ambang batas atas dan bawah yang  berorientasi  pada  minat  dan  bakat  siswa,  dan  memperhatikan  kompetensi sumber daya.
Berdasarkan  fenomena  diatas,  peneliti  merumuskan  standar  mutu  pendidikan merupakan alat prediksi untuk mengukur mutu pendidikan yang melibatkan kompetensi kepala  sekolah,  sumber  daya  (guru,  siswa  dan  sarana  prasarana),  iklim  organisasi berbasis  teknologi,  kinerja  mengelola mutu  Pendidikan.  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengoptimalkan  kompetensi  sebagai  predictor  yang  mempengaruhi langsung  atau  tidak  langsung  antara  standar  mutu  Pendidikan  dan  iklim    organisasi terhadap kinerja guru.

## METODE
Jenis  penelitian  ini  adalah  kuantitatif  dengan  metode  survey  pada  guru  sekolah dasar  di  kota  Cilegon.  Metode  analisis  data  kuantitatif  yang  digunakan  merupakan bagian  adopsi  Partial  Least  Square  (PLS).  Riset  ini  memasukan  variabel  mediasi kepuasan  sebagai  predictor  antara  variable  independent  (kepemimpinan  dan pendampingan) terhadap rasa  bahagia pada pegawai. Hair et  al., (2011) menyatakan bahwa  PLS-SEM  dapat  memperkirakan  pemuatan  variabel  indikator  untuk  konstruksi eksogen.  Teknik  pengumpulan  data  dengan  cara  metode  survey  yaitu  menyerbarkan google  form  pada  guru  sekolah  dasar  di  Kota  Cilegon.  Kelebihan  PLS  terletak  pada karakter  data  distribusinya  tidak  harus  secara  normal  multivariat,  sampel  dengan jumlah tidak banyak, PLS tidak dianjurkan dalam menerima penjelasan teoritis, namun lebih kepada pengukuran hubungan dan relevansi antar variabel. Penganalisisan data menggunakan teknik analisis data statistik inferensial (Wang et al., 2015).

## HASIL DAN PEMBAHASAN Pengujian Outer Model
Convergent Validity Nilai convergent  validity adalah  nilai loading  factor pada  variable  l aten dengan manifestnya  dan  berdasarkan  convergent  validity    dari  semua  indicator  menunjukan angka loading factor > 0.7.
Gambar 1. Convergent Validity

## Discriminant Validity
Nilai  ini  merupakan  nilai cross  loading  factor yang  berguna  untuk  mengetahui apakah konstruk memiliki diskriminan yang  memadai  yaitu  dengan  cara membandingkan  nilai loading pada  konstruk  yang  dituju  harus  lebih  besar dibandingkan  dengan  nilai loading dengan  konstruk  yang  lain.  Pada  bagian  ini  akan diuraikan hasil uji discriminant validity . Uji discriminant validity menggunakan nilai cross loading .  Suatu  manifest  reflektif  akan  dinyatakan  memenuhi discriminant  validity apabila  nilai cross  loading manifest  pada  variabelnya  adalah  yang  terbesar dibandingkan pada variabel lainnya. Berikut adalah nilai cross loading masing-masing manifest:
Tabel 1. Discriminant Validity

## Average Variance Extracted (AVE)
Nilai  AVE  yang  >  0.5,  maka  dikatakan  memiliki  nilai discriminant  validity yang baik.  Validitas  dari  konstruk  dengan  melihat  nilai  AVE  >  0.5  mengisyaratkan  layak
Variabel Iklim Organisasi Kinerja Guru Kompetensi Kepala Sekolah Standar Mutu Pendidikan Iklim Organisasi 0.792 Kinerja Guru 0.797 0.948 Kompetensi  Kepala Sekolah 0.873 0.823 0.822 Standar Mutu Pendidikan 0.838 0.741 0.804 0.753
untuk dijadikan model.
Tabel 2. Average Variance Extracted (AVE) Variabel Rata-rata varians diekstrak (AVE) Iklim Organisasi 0.628 Kinerja Guru 0.898 Kompetensi Kepala Sekolah 0.675 Standar Mutu Pendidikan 0.566

## Composite  Reliability
Data  yang  memiliki composite  reliability >  0.7  mempunyai  reliabilitas  yang tinggi. Berdasarkan sajian output data dapat diketahui bahwa nilai composite reliability untuk  semua  variabel  penelitian  >  0,7.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa  masing-masing variabel  telah  memenuhi composite  reliability sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa keseluruhan variabel memiliki level internal consistency reliability yang tinggi.
Tabel 3. Composite  Reliability Variabel Composite  Reliability Iklim Organisasi 0.874 Kinerja Guru 0.964 Kompetensi Kepala Sekolah 0.894 Standar Mutu Pendidikan 0.877

## Keseluruhan Hasil Pengujian Outer Model
Berdasarkan Tabel terlihat bahwa semua item kuesioner telah memenuhi standar uji validitas konvergen yaitu AVE di atas 0,5 dan factor loading di atas 0,5 yang berarti bahwa  seluruh  item  dinyatakan  valid,  serta  telah  memenuhi  standar  uji  composite eliability yaitu lebih besar dari 0,7 yang berarti bahwa seluruh item dinyatakan reliabel.
Tabel 4. Hasil Pengujian Outer Model Variabel Indicator Factor Loading AVE Composite Reability Standar Mutu Pendidikan SM_1 0.923 0.566 0.877 SM_2 0.915 SM_5 0.908 SM_6 0.748 Iklim Organisasi IO_1 0.713 0.628 0.874 IO_2 0.956 IO_4 0.911 IO_5 0.938 Kompetensi Kepala Sekolah KKS_1 0.921 0.675 0.894 KKS_3 0.884 KKS_4 0.926 KKS_5 0.942 Kinerja Guru KG_1 0.951 0.898 0.964 KG_2 0.967 KG_3 0.925

## Pengujian Inner Model

## Colinearity
Adalah  uji  antar  hubungan  kuat  atau  tidak  antar  variable  melalui  penilaian Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah  kolinearitas,  dan  sebaliknya  tidak  terjadi  masalah  kolinearitas  jika  nilai  VIF. Hasil  olah  data  mengindikasikan  tidak  terjadi  collinearity  artinya  tidak  ada  potensi
hubungan  yang  kuat  antar  variable.    Bagian  yang  perlu  dianalisis  dalam  model structural  yakni,  koefisien  determinasi  (R  Square)  dengan  pengujian  hipotesis. Pengujian kolinearitas adalah untuk membuktikan korelasi antar variabel laten/konstruk apakah  kuat  atau  tidak.  Jika  terdapat  korelasi  yang  kuat  berarti  model  mengandung masalah jika dipandang dari sudut metodologis, karena memiliki dampak pada estimasi signifikan sistatistiknya. Masalah ini disebut dengan kolinearitas (colinearity). Nilai yang digunakan untukmenganalisisnya adalah dengan melihat nilai Variance Inflation Factor (VIF). Jika nilai VIF lebih besar dari 5,00 maka berarti terjadi masalah kolinearitas, dan sebaliknya tidak terjadi masalah kolinearitas jika nilai VIF < 5.00.
Tabel 5 . Colinearity Variabel Kinerja Guru Kompetensi Kepala Sekolah Iklim Organisasi 4.198 3.365 Kompetensi Kepala Sekolah 4.198 Standar Mutu Pendidikan 3.365

## Uji R-Square
Nilai  R 2 menunjukkan  tingkat  determinasi  variabel  eksogen  terhadap endogennya.  Nilai  R 2 semakin  besar  menunjukkan  tingkat  determinasi  yang  semakin baik. Menurut Hair dalam Latan & Ghozali (2012), suatu model dikatakan kuat jika nilai R-square 0.75, model moderat  jika  nilai R-square 0.50,  dan model  lemah  jika  nilai R- square 0.25.
Tabel 6. R-square Variabel R Square R Square Adjusted Kinerja Guru 0.704 0.698 Kompetensi Kepala Sekolah 0.780 0.776

## Uji Goodness of Fit (GoF)
Hasil uji GoF didapat dari perkalian nilai akar rata – rata AVE dengan nilai akar rata –  rata  R-Square.  Dari  hasil  perhitungan  didapat  hasil  nilai  GoF  sebesar  0,  716 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  memiliki  GoF  yang  tinggi,  semakin  besar nilai  GoF  maka  semakin  sesuai  dalam  menggambarkan  sampel  penelitian.  Rumus untuk menghitung nilai GoF adalah sebagai berikut:

## Q-Square
Nilai  Q-square  pengujian  model  struktural  dilakukan  dengan  melihat  nilai  Q 2 ( predictive relevance ), dimana semakin tinggi Q-Square , maka model dapat dikatakan semakin fit dengan data.  Hasil perhitungan Q 2 menunjukkan nilai Q 2 sebesar 0,  934 . Menurut Ghozali (2014), nilai Q 2 dapat digunakan untuk mengukur seberapa baik nilai observasi dihasilkan oleh model dan juga estimasi parameternya. Nilai Q 2 lebih besar dari  0  menunjukkan  bahwa  model  dikatakan  baik  sehingga  prediksi  yang  dilakukan oleh  model  dinilai  telah  relevan.  Adapun  hasil  perhitungan  nilai Q-Square adalah sebagai berikut.

## F-Square
Nilai f  square model  digunakan  untuk  mengetahui  besarnya effect  size variabel  laten  endogen  terhadap  variabel  laten  eksogen.  Apabila  nilai f  square sama dengan  0,35  sampai  dengan  1.00  maka  dapat  diinterpretasikan  bahwa  prediktor variabel  laten  memiliki  pengaruh  kuat,  Bila    0,15  sampai  dengan  0.35  maka  memiliki pengaruh  menengah  dan  apabila  bernilai  sama  dengan  0,02  sampai  dengan  0.15 maka memiliki pengaruh kecil (Ghozali, 2014).
Tabel 6. Effect Size Variabel Kinerja Guru Kompetensi Kepala Sekolah Iklim Organisasi 0.086 0.602 Kinerja Guru Kompetensi Kepala Sekolah 0.2132 Standar Mutu Pendidikan 0.080
Interpretasi  effect  size sebagai  berikut:  (1)  Hubungan  standar  mutu  Pendidikan terhadap  kompetensi  kelapa  sekolah    memiliki  nilai effect  size sebesar  0.602 pengaruhnya kuat; (2) Hubungan iklim organisasi terhadap komeptensi kepala sekolah memiliki  nilai effect  size sebesar  0.605    pengaruh  nya  kuat;  (3)  Hubungan  iklim organisasi terhadap kinerja guru  memiliki nilai effect size sebesar 0.086 pengaruhnya kecil;  serta  (4)  Hubungan  kompetensi  kepala  sekolah  terhadap  kinerja  guru    memiliki nilai effect size sebesar 0.213  pengaruhnya sedang.

## Hasil Bootstrapping
Dalam SmartPLS, pengujian setiap hubungan dilakukan dengan menggunakan  simulasi  dengan  metode bootstrapping terhadap  sampel.  Pengujian  ini bertujuan  untuk  meminimalkan  masalah  ketidaknormalan  data  penelitian.  Hasil pengujian  dengan  metode bootstrapping dengan  menggunakan  software  SmartPLS adalah sebagai berikut:

## Evaluasi Path Coefficients
Evaluasi path coefficient digunakan untuk menunjukkan seberapa kuat efek atau pengaruh  variabel  independen  kepada  variabel  dependen.  Dari  gambar  dapat dijelaskan  bahwa  nilai path  coefficient pengaruh  standar  mutu  Pendidikan  terhadap kompetensi  kepala  sekolah  sebesar  2.177.  pengaruh  Iklim  organisasi  terhadap kompetensi  kepala  sekolah  sebesar  5.981.  Pengaruh  kompetensi  kepala  sekolah terhadap kinerja guru sebesar  5.329. Pengaruh  iklmi organisasi terhadap  kinerja guru sebesar  3.464.  Berdasarkan  uraian  hasil  tersebut  di  atas  menunjukkan  bahwa keseluruhan  variabel  dalam  model  ini  memiliki path  coefficient dengan  angka  yang positif. Hal ini menunjukkan bahwa jika semakin besar nilai path coefficient pada satu variabel  independen  terhadap  variabel  dependen,  maka  semakin  kuat  juga  pengaruh antara variabel independen terhadap variabel dependen tersebut.

## Uji Hipotesis
Untuk  mengukur  nilai  signifikansi  diterimanya  suatu  hipotesis  dilakukan  dengan melihat  nilai  P-Values.  Hipotesis  penelitian  dapat  dinyatakan  diterima  apabila  nilai  P- Values  <  0,05.  Untuk  melihat  nilai  P-value  dalam  SmartPLS  dilakukan melalui  proses bootstrapping terhadap  model  yang  sudah  valid  dan  reliabel  serta  memenuhi kelayakan model. Hasil dari bootstrapping dapat dilihat pada tabel dibawah ini:
Tabel 7. Path Coefficients Variabel Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Standar Mutu Pendidikan Terhadap Kompetensi Kepala Sekolah 0.244 0.259 0.112 2.117 0.030 Iklim Organisasi  Terhadap Kompetensi Kepala Sekolah 0.668 0.654 0.112 5.981 0.000 Kompetensi Kepala Sekolah Terhadap Kinerja Guru 0.538 0.519 0.101 5.329 0.000 Iklim Organisasi  Terhadap Kinerja Guru 0.327 0.340 0.095 3.464 0.001
H1: Pengaruh standar mutu pendidikan terhadap kompetensi kepala sekolah Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  standar  mutu  pendidikan  terhadap kompetensi  kepala  sekolah  sebesar  2.117  dengan  nilai p-value 0.  0.030  <  0.05 disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  standar  mutu  pendidikan  terhadap  kompetensi kepala sekolah, maka H1 diterima.
H2: Pengaruh iklim organisasi terhadap kompetensi kepala sekolah Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  iklim  organisasi  terhadap  kompetensi kepala  sekolah  sebesar  5.981  dengan  nilai  p-value  0.000  <  0.05  disimpulkan bahwa  ada  pengaruh  iklim  organisasi  terhadap  kompetensi  kepala  sekolah  maka H2 diterima.
H3: Pengaruh kompetensi kepala sekolah terhadap kinerja guru Dari  hasil  koefisien  jalur  yang  diperoleh  kompetensi  kepala  sekolah  terhadap kinerja guru sebesar 5.329 dengan nilai P-Value 0.000 < 0.05 disimpulkan bahwa ada  pengaruh  kompetensi  kepala  sekolah  terhadap  kinerja  guru,  maka  H3 diterima.
H4: Pengaruh iklim organisasi terhadap kinerja guru Dari hasil koefisien jalur diperoleh iklim organisasi  terhadap kinerja guru sebesar 5.885    dengan  nilai p-value 0.001  <  0.05  disimpulkan  bahwa  ada  pengaruh  iklim organisasi  terhadap kinerja guru maka H4 diterima.

## Uji Mediasi
Uji  mediasi  melibatkan  kompetensi  kepala  sekolah  sebagai  variable  mediasi. Mediasi  penuh  ( fully  mediating )  terjadi  jika  pada total  effects ditemukan  hubungan variabel  independen  terhadap  variabel  dependen  menjadi  tidak  signifikan,  bila signifikan  maka  mediasi  ini  hanya  bersifat  semu  atau partial ( partially  mediating ) artinya variabel independen mampu memengaruhi secara langsung variabel dependen tanpa  melalui  atau  melibatkan  variabel  mediator  ( intervening (Hartono  dan  Abdillah, 2014).      Berdasarkan  hasil  uji  mediasi  kompetensi  kepala  sekolah    sebesar  P  value 0.041 dan 0.000 >  0.05 artinya variable independent mampu mempengaruhi langsung ke variable dependen.
Tabel 8. Total effect Variabel Sampel Asli (O) Rata-rata Sampel (M) Standar Deviasi (STDEV) T Statistik (|O/STDEV|) P Values Standar Mutu Pendidikan Terhadap  Kinerja Guru  Melalui Kompetensi Kepala Sekolah 0.131 0.134 0.064 2.047 0.041 Iklim Organisasi Terhadap Kinerja Guru Melalui Kompetensi Kepala Sekolah 0.359 0.340 0.091 3.931 0.000
Penjaminan  mutu  di  era  new  normal  sebagai  alat  prediksi  untuk meningkatkan  satuan  Pendidikan  di  Indonesia.  Peran  kepala  sekolah  dituntut  untuk terus berupaya meningkatkan mutu Pendidikan dengan mengoptimalkan sumber daya, manajemen  mutu,  dan  iklim  organisasi  berbasis  teknologi.  Teori  Lagrosen  (2017) menguraikan  manajemen  mutu  sebagai  indikator  pemulihan  pelayanan  (Pendidikan), dan  pemulihan  sumber  daya  manusia  (guru  dan  siswa).    Peneliti  sebelumnya  telah memberikan  pandangan  mengenai  standar  mutu  satuan  Pendidikan  sebagai  bentuk capaian  standar  nasional  (Raharjo  et  al.,  2018),  dan  kinerja  (Akmalia  et  al.,  2023). Implikasi  teori  Lagrosen  (2017)  terhadap  hasil  penelitian  antara  lain  standar  mutu pendidikan  merupakan  kolaborasi  mutu  pendidikan  yang  bersumber  dari  kompetensi kepala seklah, iklim organisasi berbasis teknologi, dan kinerja guru.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan  peneltian,  maka  dapat  disimpulkan  antara lain: (1) ada pengaruh standar mutu pendidikan terhadap kompetensi kepala sekolah; (2)  ada  pengaruh  iklim  organisasi  terhadap  kompetensi  kepala  sekolah;  (3)  ada pengaruh  kompetensi  kepala  sekolah  terhadap  kinerja  guru;  (4)  ada  pengaruh  iklim organisasi terhadap kinerja guru; serta (5) peran variable mediasi (kompetensi kepala sekolah)  dapat  memediasikan  antara  variable  independent  (standar  mutu  pendidikan dan  iklim  organisasi).  Simpulan  penelitian  ini  yaitu  kinerja  guru  merupakan  capaian prestasi  kerja  yang  didukung  oleh  kompetensi  kepala  sekolah,  standar  mutu pendidikan  dan  iklim  organisasi.  Bagi  peneliti  selanjutnya  direkomendasikan  untuk dapat menambahkan variable perubahan kurikulum dan kesehatan siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
Afridoni, Putra, S., Hasri, S., & Sohiron. (2022). Manajemen Akreditasi Sekolah Upaya Peningkatan Mutu Pendidikan. Jurnal Pendidikan Tambusai , 6 (3), 13832 –13838. Akmalia, R., Syahkila Simangunsong, A., Azzahrah, N., Halawa, S., & Sahrani Sibarini, W.  (2023).  Upaya  Peningkatan  Standar  Mutu  Standar  Mutu  Pendidikan  di  SMA Al-Hidayah  Medan. Indo-MathEdu  Intellectuals  Journal , 4 (3),  1783 –1791. https://doi.org/10.54373/imeij.v4i3.423
Febriyanni,  R.,  Amelia  Sari,  N.,  &  Syarifah.  (2022).  Manajemen  Pengembangan  Karir Guru  Dalam  Meningkatkan  Mutu  Pendidikan  Di  MIN  1  Langkat. Journal  Pusat Studi Pendidikan Rakyat , 2 (2), 1 –11.
Hair,  J.  F.,  Ringle,  C.  M.,  &  Sarstedt,  M.  (2011).  PLS-SEM:  Indeed  a  silver  bullet.
Journal of Marketing Theory and Practice , 19 (2), 139 –152.
https://doi.org/10.2753/MTP1069-6679190202
Harliansyah,  &  Amon,  L.  (2022).  ANALISIS  KOMPETENSI  MANAJERIAL  KEPALA SEKOLAH  DALAM  PERENCANAAN  PENINGKATAN  MUTU  PENDIDIKAN MENENGAH KEJURUAN. JURNAL ILMIAH MANAJEMEN DAN KEWIRAUSAHAAN , 1 (1), 1 –16.
Hidayat Sutisna, S., Rozak, A., & Renanda Saputra, W. (2023). Peran Kepala Sekolah dalam Meningkatkan Mutu Pendidikan Sekolah. (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) ,
6 (9), 1 –8. http://Jiip.stkipyapisdompu.ac.id
Lagrosen,  S.  O.  (2017).  Quality  through  accreditation. International  Journal  of  Quality and  Service  Sciences , 9 (3 –4),  469–483.  https://doi.org/10.1108/IJQSS-02-2017- 0010 Manora,  H. (2019).  PERANAN  KEPALA  SEKOLAH  DALAM  MENINGKATKAN  MUTU PENDIDIKAN. Edification , 1 (1), 119 –126.
Mujib,  A.,  &  Rudi Wijaya, M. (2022).  STANDAR MUTU  PENDIDIKAN,  TEMUAN  DAN SOLUSI  MUTU  DI  ERA  NEW  NORMAL. Journal  of  Islamic  Education Management , 2 (1), 1 –12. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039 Raharjo,  S.  B.,  Yuliana,  L.,  &  Yudha,  Y.  H.  (2018).  CAPAIAN  STANDAR  NASIONAL PENDIDIKAN SEBAGAI PREDIKTOR MUTU SEKOLAH. Jurnal Pendidikan Dan Kebudayaan , 3 (2), 129 –140. https://doi.org/10.24832/jpnk.v3i2.750 Samiaji,  M.  H.,  Hidayat,  I.,  &  Najah,  S.  (2021).  Manajemen  Strategi  dalam Pengembangan Mutu Pendidikan Anak Dini. Jurnal Pelita PAUD , 5 (2), 184 –192. https://doi.org/10.33222/pelitapaud.v5i2.1290
Soro,  S.  H.,  Budiman,  K.,  Suprihadi,  D.,  &  Ainiyah,  N.  (2023).  Implementasi Pengelolaan Sarana Prasarana Dalam Pemenuhan Standar Mutu Pendidikan Di Institut Perguruan Tinggi (IPI) Garut", al-Afkar. Journal For Islamic Studies , 6 (2), 291 –303. https://doi.org/10.31943/afkarjournal.v6i2.669 Sukmana, H., & Mulyanti, D. (2023). MANAJEMEN MUTU PENDIDIKAN DI LEMBAGA PENDIDIKAN  ANAK  USIA  DINI. Bisnis  Dan  Industri  (EBI) , 5 (1),  16 –20. http://jurnal.cic.ac.id/index.php/ebi
Sutikno, Y., Hosan, & irawati. (2022). Peran Kepala Sekolah dalam Meningkatkan Mutu Pendidikan. Jurnal Maitreyawira , 3 (1).
Wang, L., Zhang, X., Su, H., & Zhu, J. (2015). A Comprehensive Survey of Continual Learning: Theory, Method and Application. JOURNAL OF LATEX CLASS FILES , 14 (8), 1 –33. http://arxiv.org/abs/2302.00487
Wold, S., Trygg, J., Berglund, A., & Antti, H. (2001). Some recent developments in PLS modeling. Chemometrics  and  Intelligent  Laboratory  Systems , 58 ,  131 –150. www.elsevier.comrlocaterchemometrics
Zeng, N., Liu, Y., Gong, P., Hertogh, M., & König, M. (2021). Do right PLS and do PLS right: A critical review of the application of PLS-SEM in construction management research. Frontiers of Engineering Management , 8 (3), 356 –369. https://doi.org/10.1007/s42524-021-0153-5