Journal of Telenursing (JOTING) Volume 5, Nomor 2, Juli-Desember 2023 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI     : https://doi.org/10.31539/joting.v5i2.7430

## ANALISIS DETERMINAN YANG MEMPENGARUHI TARIF RIIL RUMAH SAKIT PADA PELAYANAN HEMODIALISA
Putu Gede Wawan Swandayana 1 , Menap 2 , Sismulyanto 3 , Made Mahaguna Putra 4
Universitas Qamarul Huda Badaruddin Bagu 1,2,3
Universitas Pendidikan Ganesha 4 sis_mulyanto@yahoo.com 3

## ABSTRAK
Penelitian  ini  berujuan  untuk  mengetahui  determinan  faktor  yang  mempengaruhi  tarif  riil pada pelayanan hemodialisa  di Rumah Sakit  Umum Daerah Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat Tahun  2021-2022.  Metode  yang  digunakan  adalah  analisis  eksplanatori  dengan  pendekatan kuantitatif.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  faktor  kondisi  pasien,  aktivitas  pelayanan, sumber daya prasarana dan jenis dialiser berpengaruh signifikan terhadap tarif riil rumah sakit pada pelayanan hemodialisa  di Rumah Sakit  Umum Daerah Provinsi  Nusa  Tenggara  Barat Tahun  2021-2022.  Simpulan,  faktor  jenis  dialiser  memiliki  pengaruh  paling  besar  terhadap terbentuknya tarif riil pelayanan Hemodialisa di RSUD Provinsi NTB Tahun 2021-2022.
Kata Kunci: Hemodialisa, Pelayanan, Pembiayaan, Rumah Sakit

## ABSTRACT
This  research  aims  to  determine  the  determinant  factors  influencing  the  accurate  rates  for hemodialysis services at the Regional General Hospital of West Nusa Tenggara Province in 2021-2022.  The  method  used  is  explanatory  analysis  with  a  quantitative  approach.  The research  results  show  that  the  factors  of  patient  condition,  service  activities,  infrastructure resources,  and  type  of  dialyzer  have  a  significant  effect  on  the  accurate  hospital  rates  for hemodialysis services at the Regional General Hospital of West Nusa Tenggara Province in 2021-2022. In conclusion, the type of dialyzer factor has the most significant influence on the formation of accurate rates for Hemodialysis services in NTB Provincial Regional Hospitals in 2021-2022.
Keywords: Hemodialysis, Services, Financing, Hospital

## PENDAHULUAN
Pelayanan  Hemodialisa  merupakan  sebuah  program  kesehatan  sebagai  pengalihan darah  pasien  dari  tubuhnya  melalui dializer yang  terjadi  secara  difusi  dan  ultrafiltrasi, kemudian  darah  kembali  lagi  ke  dalam  tubuh  pasien  (Alisa  &  Wulandari,  2019). Hemodialisis memerlukan akses ke sirkulasi darah pasien, suatu mekanisme untuk membawa darah pasien ke dializen (tempat terjadi pertukaran cairan, elektrolit, dan zat sisa tubuh), serta dialyzer (Amin et al., 2019). Pada tahun 2012 pelayanan hemodialisis yang ditanggung oleh PT.  Askes  maupun  jaminan  asuransi  lainnya  sebesar  227  milyar  rupiah  dan  merupakan tindakan medis yang menyerap porsi terbesar dari biaya Kesehatan (Surya et al., 2018). Pada tahun  2015,  pembiayaan  pelayanan  kesehatan  oleh  BPJS  Kesehatan  sebanyak  2,68  triliun
rupiah dihabiskan untuk penyakit gagal ginjal, baik rawat inap maupun rawat jalan, jumlah tersebut  meningkat  dari  tahun  2014  sebesar  2,2  triliun  rupiah.  Pembiayaan  penyakit  ginjal merupakan  peringkat  kedua  pembiayaan  terbesar  dari  BPJS  Kesehatan  setelah  penyakit jantung. Pelayanan Hemodialisis dilakukan rutin dua atau tiga kali dalam satu minggu, dan proses  hemodialisis  berlangsung  selama  2-4  jam.  Tindakan  Hemodialisis  pada  penderita gagal ginjal kronik ini sangat dibutuhkan demi menunjang kelangsungan hidup (Mardhatillah et al., 2020).
Pada  pasien  hemodialisa  khusunya,  penyakit  penyerta  pasien  hemodialisis  seperti hipertensi  masih  merupakan  penyakit  penyerta  terbanyak.  Selain  itu,  Diabetes  Mellitus  dan penyakit  kardiovaskular  masih menjadi  penyakit penyerta  yang  cukup  banyak diderita  oleh penderita gagal ginjal kronik (Nurhayati et al., 2021). Beberapa hasil penelitian menunjukkan bahwa  kondisi  pasien  berpengaruh  signifikan  terhadap  tarif  riil  rumah  sakit  (Monica  et  al., 2021). Kondisi pasien berpengaruh signifikan terhadap tarif riil di Rumah Sakit (Arfiani et al., 2020).  Begitupun  hasil  penelitian  Damara,  bahwa  ada  hubungan  antara  kondisi  pasien terhadap  tarif  riil  di  Rumah  Sakit  (Damara  et  al.,  2022).  Selanjutnya  faktor  lain  yang  juga mempengaruhi  Tarif  Riil  Rumah  Sakit  adalah  aktivitas  pelayanan.  Lebih  lanjut  aktivitas pelayanan yang dimaksud adalah registrasi, pemeriksaan, dan tindakan (Mangentang, 2015). Rumah sakit perlu mengetahui seluruh tindakan pelayanan yang disajikan oleh rumah sakit. Aktivitas  pelayanan  dapat  berupa  data  aktivitas  kesehatan,  data  aktivitas  pemeriksaan,  data aktivitas  konsultasi.  Semua  jenis  aktivitas  pelayanan  sebaiknya  tercantum  pada  buku  tarif rumah  sakit (Perwita et  al.,  2020).  Kondisi pasien berpengaruh signifikan terhadap tarif  riil rumah sakit. Aktivitas rumah sakit berpengaruh signifikan terhadap tarif riil di Rumah Sakit. (Monica et al., 2021).
Fasilitas medis  yang dimaksudkan adalah  fasilitas medis  yang  fungsinya habis pakai. Rumah sakit memerlukan alat medis  dan  obat-obatan dalam menangani pasien,  karena  alat medis dan obat-obatan adalah salah satu faktor penting dalam memberikan pelayanan  yang terbaik  (Amalia  &  Apriliani,  2021).  Tentunya  hal  tersebut  akan  berdampak  pada meningkatnya  tarif  riil  di  Rumah  Sakit.  Sumber  daya  Kesehatan  rumah  sakit  berpengaruh signifikan terhadap tarif riil rumah sakit. Begitupun hasil penelitian oleh Jeemon tahun 2021 menunjukan bahwa ada hubungan antara sumber daya kesehatan rumah sakit terhadap tarif riil  di  rumah  sakit  (Jeemon  et  al.,  2021).  Namun  berbeda  dengan  hasil  penelitian  Nilansari tahun  2021,  yang  menyatakan  bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  sumber  daya  rumah  sakit terhadap tarif riil di Rumah Sakit (Nilansari et al., 2021).
Berdasarkan uraian teori dan paparan fenomena yang ada disertai belum adanya yang melakukan penelitian tentang tarid pelayanan hemodialisa, maka peneliti berkeinginan untuk mengetahui  determinan  yang  mempengaruhi  tarif  riil  rumah  sakit  pada  pelayanan hemodialisa  sehingga  mampu  memberikan  gambaran  tentang  analisis  tarif  pelayanan Hemodialisa  terhadap  tarif  yang  berlaku  dan  memberi  informasi  data  untuk  menerapkan kendali  mutu  dan  kendali  biaya  pada  pelayanan  Hemodialisa.  Adanya  penelitian  ini memberikan  gambaran  tentang  analisis  tarif  pelayanan  Hemodialisa  terhadap  tarif  yang berlaku dan memberi informasi data untuk menerapkan kendali mutu dan kendali biaya pada pelayanan Hemodialisa.

## MEOTDE PENELITIAN
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan cross-sectional .  100  responden  secara  acak terlibat  dalam  penelitian ini dengan kriteria inklusi: Pasien  hemodialisa  yang  ada  di  RSUD Prov  NTB.  Variabel  penelitian  teridi  dari:  Variabel  independen:  kondisi  pasien,  aktivitas pelayanan, sumber daya, dan jenis dialiser dan variabel dependen: tarif riil pelayanan tindakan
hemodialisa; analisis statistik data yang digunakan dalam penelitian ini adalah Analisis regresi logistik.  Penelitian  ini  telah  disetujui  oleh  Komisi  Etik  Penelitian  Kesehatan  Universitas Qamarul Huda Badaruddin Bagu

## HASIL PENELITIAN Karakteristik Responden Berdasarkan Kelompok Umur
Tabel. 1 Distribusi Data Berdasarkan Kelompok Umur Pasien Hemodialisa
No Kelompok Umur Jumlah % 1 17 - 25 Tahun 1 1 2 26 - 35 Tahun 4 4 3 36 - 45 Tahun 27 27 4 46 - 55 Tahun 29 29 5 56 - 65 Tahun 32 32 6 ≥ 65 Tahun 7 7 Jumlah 100 100
Tabel  1  Pembagian  usia  berdasarkan  pada  kategori  umur  menurut  Departemen Kesehatan  Republik  Indonesia  tahun  2009.  Distribusi  responden  berdasarkan  umur  adalah sebagai  berikut:  sebanyak  1  responden  (1%)  kategori  remaja  akhir  berusia  17  –  25  tahun, sebanyak  4  responden  (4%)  kategori  dewasa  awal  berusia  26  –  35  tahun,  sebanyak  27 responden (27%) kategori dewasa akhir berusia 36 – 45 tahun, sebanyak 29 responden (29%) kategori  lansia  awal  berusia  46  –  55  tahun,  sebanyak  32  responden  (32%)  kategori  lansia akhir berusia 56 – 65 tahun dan 7 responden (7%) kategori manula berusia di atas 65 tahun.

## Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Tabel. 2
Distribusi data berdasarkan jenis kelamin pasien hemodialisa
No Jenis Kelamin Jumlah % 1 Perempuan 56 56 2 Laki-laki 44 44 Jumlah 100 100
Tabel  2.  menunjukkan  bahwa  jumlah  responden  terbanyak  adalah  jenis  kelamin perempuan  sebanyak  56  orang  (56%).  Hal  ini  karena  dari  keseluruhan  responden  lebih banyak  perempuan.  Menurut  Riskesdas  2018,  penderita  penyakit  ginjal  60%  adalah  kaum perempuan sedangkan 40% adalah kaum laki-laki.

## Analisis Statistik Deskripsi Variabel Penelitian
Tabel. 3 Jumlah dan Persentase Berdasarkan Penyakit Penyerta
No Kategori Jumlah Persentase 1 Ya dengan penyakit penyerta 68 68 2 Tidak ada penyakit penyerta 32 32
Berdasarkan  Tabel  3  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden sebanyak 68 pasien atau 68 persen memiliki penyakit penyerta dan sebanyak 32 pasien atau 32 persen tidak memiliki penyerta.
Tabel. 4 Jumlah dan Persentase Aktivitas Pelayanan No Kategori Indikator Registrasi Pemeriksaan Tindakan n % n % n % 1 Ya, lengkap sesuai prosedur 31 31 31 31 31 31 2 Tidak lengkap 69 69 69 69 69 69
Dari  Tabel  4  di  atas,  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  tidak  lagi mendapatkan prosedur pelayanan yang lengkap karena telah tergolong sebagai pasien lama, sedangkan  sebanyak  sebagian  kecil  termasuk  dalam  pasien  baru  sehingga  perlu  dilakukan proses  pelayanan  dimulai  dari  aktivitas  registrasi  dan  dilanjutkan  hingga  prosedur  tindakan hemodialisa.
Tabel. 5

## Jumlah dan Persentase Sumber Daya Prasarana
No Kategori Indikator BMHP Obat-obatan n % n % 1 Ya, Digunakan 79 79 79 79 2 Tidak menggunakan 21 21 21 21
Dari Tabel 5 dapat dijelaskan bahwa sebagian besar responden pada variabel Sumber daya  prasarana  lebih  dominan  termasuk  dalam  pasien  yang  menggunakan  prasarana  yakni bahan  medis  habis  pakai  dan  obat-obatan  lebih  banyak,  dan  hanya  sebagian  kecil  dari responden  termasuk  dalam  pasien  yang  lebih  sedikit  menggunakan  prasarana  yakni  bahan medis habis pakai dan obat-obatan.
Tabel. 6

## Jumlah dan Persentase Penggunaan Jenis Dialiser
No Kategori Jumlah (n) Persentase (%) 1 Dialiser Single 59 59 2 Dialiser reuse 41 41
Dari  Tabel  6  dapat  dijelaskan  bahwa  sebagian  besar  responden  pada  variabel  jenis dialiser menggunakan dialiser dengan kategori “single” atau jenis dialiser sekali pakai yakni 59  pasien  (59%),  sedangkan  sisanya  mengguanakan  dialiser  dengan  kategori  “Re-use” sebanyak 41 pasien (41%).

## Tabel. 7
Rekapitulasi Data Responden Terhadap Tarif tindakan Pelayanan Hemodialisa (Y)
No Kategori Jumlah (n) Persentase (%) 1 Dibawah tarif RS (untung) 37 37 2 Diatas tarif RS (rugi) 63 63
Dari Tabel di atas, dapat dijelaskan bahwa tagihan terhadap tarif riil tindakan pelayanan hemodialisa  mayoritas  berada  diatas  tarif  yang  telah  ditetapkan  oleh  yakni  RS  sebesar  63 persen dan sebesar 37 persen termasuk dibawaha tarif yang telah ditetapkan oleh RS terhadap tindakan pelayanan Hemodialisa.
Uji Chi-Square (X 2 )
Tabel. 8

## Hasil Uji Crosstab
No Variabel Tarif Riil RS Total P- Value Diatas Tarif Pergub Dibawah  Tarif Pergub N % N % N % 1 Kondisi Pasien Penyerta 63 100% 5 13.5% 68 68% 0,000 Tanpa Penyerta 0 0% 32 86.5% 32 32% 2 Aktifitas Pelayanan Lengkap 31 49.2% 0 0 31 31% 0,000 Tidak lengkap 32 50,8% 37 100% 69 69% 3 SD Prasarana Digunakan 63 100% 16 43.2% 79 79% 0,000 Tidak Digunakan 0 0% 21 56.8% 21 21% 4 Jenis Dialiser Single 2 54% 57 90.5% 59 59% 0,000 Re-use 6 95% 35 94.6% 41 41%
Hasil  uji  chi  square  terhadap  empat  variabel  menunjukan  bahwa  semua  variabel independen  mempunyai  hubungan  sigfnifikan  terhadap  variabel  dependen  yaitu,  variabel Kondisi  pasien  dengan  nilai  (p  value  0,000),  Aktivitas  Pelayanan  dengan  nilai  (p  value= 0,000),  Sumber  Daya  Prasarana  dengan  nilai  dengan  nilai  (p  value  0,000)  dan  Jenis  Alat Dialiser (p value 0,000) sebagaimana terlihat pada Tabel 8.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Kondisi Pasien terhadap Tarif Riil Rumah Sakit
Berdasarkan hasil hasil Uji Chi-square menunjukan nilai p-value lebih kecil dari pada nilai  signifikannya  (0.000  <  0.05).  Sehingga  berdasarkan  hasil  penelitian,  variabel  kondisi pasien  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  tarif  riil  pelayanan  hemodialisa.  Hal  ini mengindikasikan  bahwa  adanya  penyakit  penyerta  yang  diderita  oleh  pasien  hemodialisa mempengaruhi secara signifikan terhadap besarnya tarif riil pelayanan hemodialisa di RSUD Provinsi  NTB.  Pada  uji  korelasi  chi  square  diperoleh  hasil  p  value  kondisi  pasien  sebesar 0,000 (p<0.05). Hal ini menunjukkan bahwa Kondisi penyakit penyerta pasien ada korelasi yang  bermakna  terhadap  tarif  riil  rumah  sakit.  Pada  penelitian  Suryaputra  et  al.,  (2022) menunjukkan  total  biaya  tahunan  meningkat  seiring  dengan  meningkatnya  komorbiditas, yang  berarti  semakin  banyak  diagnosa  komorbid  yang  diderita  maka  biaya  tahunan  yang dikeluarkan  juga  semakin  besar.  Umumnya  pasien  dengan  banyaknya  penyakit  komorbid maka pasien akan mendapatkan tindakan dan obat yang lebih banyak. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Wahyuni et al., (2023) juga menunjukkan hal yang sejalan dimana tarif biaya riil  akan  meningkat  sesuai  dengan  meningkatnya  jumlah  penyakit  penyerta  yang  dimiliki pasien. Sehingga dapat disimpulkan bahwa penyakit penyerta pada pasien hemodialisa akan
mempengaruhi tingkat keparahan penyakit. Oleh karena itu, semakin tinggi tingkat keparahan pasien, maka akan berdampak pada biaya yang dikeluarkan untuk pelayanan kesehatan juga semakin besar

## Pengaruh Aktivitas Pelayanan terhadap Tarif Riil Rumah Sakit
Hasil  penelitian  menunjukan  nilai  p-value  lebih  kecil  dari  pada  nilai  signifikannya (0.000 < 0.05). Sehingga berdasarkan hasil analisis menunjukan bahwa aktivitas pelayanan, (X 2 )  memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tarif  riil  biaya  rumah  sakit  (Y). Artinya semakin banyak aktivitas pelayanan yang diterima oleh pasien pada saat hemodialisa maka  akan  berpengaruh  terhadap  tarif  riil  biaya  Rumah  sakit.  Penelitian  ini  menemukan bahwa tarif pelayanan hemodialisa yang di bawah dari tarif Perbug lebih banyak disebabkan oleh  pasien  yang  telah  rutin  mendapatkan  pelayanan  hemodialisa  (pasien  kontrol  ulang) dimana  untuk  komponen  biaya  aktivitas  pelayanan  seperti  registrasi,  pemeriksaan  dan tindakan terdapat perbedaan dengan pasien baru  yang pertama kali mendapatkan pelayanan hemodialisa. Dengan kata lain, aktivitas pelayanan memiliki pengaruh secara langsung dalam membentuk  Tarif  riil  rumah  sakit.  Oleh  karena  itu,  hipotesis  dalam  penelitian  ini  yang menyatakan bahwa aktivitas pelayanan berpengaruh signifikan terhadap tarif riil rumah sakit terbukti.  Hasil  penelitian  ini  didukung  juga  oleh  penelitian  yang  mengungkapkan  bahwa aktivitas rumah sakit berpengaruh signifikan terhadap tarif riil di Rumah Sakit (Arismen et al., 2019; Wahyuni et al., 2023).

## Pengaruh Sumber Daya Prasarana terhadap Tarif Riil Rumah Sakit
Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  Sumber  daya  prasarana  meliputi  Bahan  medis habis pakai dan obat-obatan, memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tarif riil biaya Rumah  sakit.  Hasil  penelitian  menunjukan  nilai  p-value  lebih  kecil  dari  pada  nilai signifikannya  (0.000  <  0.05).  Artinya  semakin  banyak  sumber  daya  prasarana  yang digunakan  oleh  pasien  pada  saat  pelayanan  hemodialisa  maka  tarif  riil  biaya  Rumah  sakit yang dikenanakan juga akan menjadi lebih tinggi. Dengan kata lain, sumber daya prasarana memiliki pengaruh secara langsung dalam membentuk Tarif riil rumah sakit. Oleh karena itu, hipotesis dalam penelitian ini  yang menyatakan bahwa sumber daya prasarana berpengaruh signifikan terhadap tarif riil rumah sakit pelayanan hemodialisa di Rumah Sakit terbukti.
Masalah biaya pelayanan merupakan hal yang sangat penting dalam menghitung secara riil  besarnya  biaya  pelayanan  yang  dibutuhkan.  Bahan  medis  habis  pakai  dan  obat-obatan merupakan  bagian  terbesar  dari  biaya  kesehatan  (Subekti,  2021).  Sebagaimana  diketahui bahwa Hemodialisis merupakan sebuah terapi  yang  dijalani oleh pasien  gagal  ginjal  kronik untuk menggantikan fungsi ginjal yang sudah melemah untuk dapat mempertahankan masa hidup  pasien  sehingga  hemodialisis  dilakukan  seumur  hidup.  Hal  tersebut  menyebabkan tingginya biaya pengobatan pasien gagal ginjal kronis yang menjalani hemodialisis (Satti et al., 2021). Perhitungan biaya medis langsung rata-rata meliputi biaya obat dan alat kesehatan yang  dihitung  dengan  menjumlahkan  biaya  obat  dan  alat  kesehatan  yang  diterima  pasien (Rohenti  et  al.,  2019).  Komponen  biaya  terbesar  pada  tindakan  hemodialisa  adalah  adalah biaya penggunaan obat dan barang medis. Hal ini mungkin disebabkan prosedur hemodialisis lebih  mahal  dibandingkan  degan  biaya  lainnya  (biaya  obat,  rawat  inap,  dll)  (Fitrianeti  & Dominata,  2021).  Komponen  biaya  tertinggi  pada  pasien  yang  mendapatkan  perawatan dialisis  yaitu  biaya  hemodialisis. Penggunaan  alat  medis  dan  obat-obat-obatan  hemodialisa berpengaruh signifikan terhadap besarnya tarif riil di Rumah Sakit. Begitupun hasil penelitian Jeemon et al., (2021) yang menyatakan bahwa ada hubungan antara sumber daya rumah sakit terhadap tarif riil di Rumah Sakit.

## Pengaruh Jenis Dialiser terhadap Tarif Riil Rumah Sakit
Berdasarkan  output Coefficients ,  diperoleh  nilai  signifikansi  0,000  <  0,05.  Hasil penelitian ini menunjukan bahwa jenis dialiser yang digunakan memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap tarif  riil biaya  Rumah sakit. Artinya jenis  dialiser  yang digunakan  pada saat  perawatan dialisis dapat mempengaruhi tarif riil biaya  Rumah sakit  yang dikenanakan. Dengan kata lain, jenis dialiser memiliki pengaruh secara langsung dalam membentuk Tarif riil rumah sakit. Oleh karena itu, hipotesis dalam penelitian ini yang menyatakan bahwa jenis dialiser  berpengaruh  signifikan  terhadap  tarif  riil  rumah  sakit  pelayanan  hemodialisa  di Rumah Sakit terbukti.
Penelitian ini menemukan  komponen biaya tertinggi yang mempengaruhi besaran tarif riil  pada  pelayanan  hemodialisa  di  RSUD  Provinsi  NTB  adalah  jenis  alat  dialiser  yang digunakan.  Pendapat  ini  didasarkan  pada  nilai  uji  regresi  logistik  yang  menunjukan  bahwa nilai  Exp  (B)  variabel  jenis  dialiser  yang  paling  besar  yakni  0.070.  Hasil  ini  menunjukan bahwa  biaya  terbesar  pada  pelayanan  hemodialisa  adalah  pada  pengguna  hemodialisa  set, yang mana sesungguhnya biaya ini masih bisa diefisienkan dengan cara penggunaan dialiser reuse. Akan  tetapi  karena  pentingnya  untuk  menjaga  adekuasi  kualitas  dari  proses hemodialisa  sehingga  penentuan  penggunaan  dialiser  reuse  disesuikan  kembali  terhadap kebijakan  penggunaan  dialiser reuse yang  mana  diukur  pengaruhnya  terhadap  efektifitas pelayanan  dan  efisiensi  pembiayaan  pada  seting  rumah  sakit.  Hasil  analisis  efisiensi  biaya penerapan  dialiser  reuse  tidak  berbeda  secara  signifikan  dibandingkan  dengan  penggunaan dialiser  non-reuse.  Pemakaian  ulang  dialiser  sampai  3  kali  masih  efektif  dan  aman  serta menghemat biaya tanpa membahayakan pasien (Amalia & Apriliani, 2021).

## SIMPULAN
Kondisi  pasien,  aktifitas  pelayanan,  sumber  daya  prasarana  dan  jenis  dialiser berpengaruh  signifikan  terhadap  tarif  riil  pelayanan  Hemodialisa  di  RSUD  Provinsi  NTB Tahun 2021-2022. Dari keempat faktor determinan tersebut, Jenis Dialiser memiliki pengaruh paling  signifikan  terhadap  terbentuknya  tarif  riil  pelayanan  Hemodialisa  di  RSUD  Provinsi NTB Tahun 2021-2022.

## SARAN
RSUD Provinsi NTB dapat membuat Standar Operasional Pelayanan (SOP) yang berbeda  untuk  pasien  dengan  tindakan  Hemodialisa  yang  memiliki  penyakit  penyerta, sehingga  dapat  dibuatkan  standar  tarif  tersendiri  yang  sudah  termasuk  pelayanan kesehatan untuk penyakit penyertanya.

## DAFTRA PUSTAKA
Alisa,  F.,  &  Wulandari,  C.  (2019).  Faktor-  Faktor  yang  Berhubungan  dengan  Kepatuhan Pasien  Penyakit  Ginjal  Kronik  (PGK)  yang  Menjalani  Hemodialisa  di  Rsup  Dr.  M.
Djamil Padang. Jurnal Kesehatan Mercusuar , 2 (2). https://doi.org/https://doi.org/10.36984/jkm.v2i2.63
Amalia, A., & Apriliani, N. M. (2021). Analisis Efektivitas Single Use dan Reuse Dialyzer pada Pasien Gagal Ginjal Kronik di RSUD Mardi Waluyo Kota Blitar. Jurnal Sains & Kesehatan , 3 (5). https://jsk.farmasi.unmul.ac.id/index.php/jsk/article/view/572
Amin, M., Oktarianita, O., & Wiwin, E. (2019). Analisis Pelayanan Hemodialisa di Rumah Sakit  Umum  Daerah  Harapan  dan  Doa  Kota  Bengkulu. Avicenna , 14 (3),  84-93. https://doi.org/10.36085/AVICENNA.V14I3.636
Arfiani, M., Fahlevi, H., & Zuraida, Z. (2020). Cost Recovery Rate dan Pengendalian Biaya di Rumah Sakit: Studi Kasus pada Rumah Sakit Pemerintah. Jurnal ASET (Akuntansi Riset) , 12 (2), 372–383. https://doi.org/10.17509/JASET.V12I2.26317
Arismen,  A.,  Sulistiadi,  W.,  &  Chalik,  A.  (2019).  Srategi  Bauran  Pemasaran  Pelayanan
Kesehatan  RSD  Kol.  Abundjani  Bangko  di  Era  Jaminan  Kesehatan  Nasional  (JKN). Jurnal Administrasi Rumah Sakit Indonesia , 5 (2).
https://doi.org/10.7454/ARSI.V5I2.3173
Damara, A. Y., Eka, F. E., Samino, S., & Sari, N. (2022). Perbedaan Tarif Rumah Sakit dan
Tarif  Ina-Bg’s  di  RSUD  Ryacudu  Kotabumi  Tahun  2020. Indonesian  Journal  of Health and Medical , 2 (3), 322–332. https://ijohm.rcipublisher.org/index.php/ijohm/article/view/132 Fitrianeti,  D.,  &  Dominata,  A.  (2021).  Implementasi    Permenkes  Nomor  812  Tahun  2010 tentang  Tata  Laksana  Penyelenggaraan  Pelayanan  Hemodialisis  di  Indonesia. Jurnal Penelitian Dan Pengembangan Pelayanan Kesehatan , 5 (1), 1–19.
https://doi.org/10.22435/JPPPK.V5I1.4325
Jeemon, P., Séverin, T., Amodeo, C., Balabanova, D., Campbell, N. R. C., Gaita, D., Kario, K., Khan, T., Melifonwu, R., Moran, A., Ogola, E., Ordunez, P., Perel, P., Piñeiro, D., Pinto, F. J., Schutte, A. E., Wyss, F. S., Yan, L. L., Poulter, N. R., & Prabhakaran, D. (2021). World Heart Federation Roadmap for Hypertension – A 2021 Update. Global Heart , 16 (1). https://doi.org/10.5334/GH.1066
Mangentang, F. R. (2015). Kelengkapan Resume Medis dan Kesesuaian Penulisan Diagnosis Berdasarkan  ICD-10  Sebelum  dan  Sesudah  JKN  di  RSU  Bahteramas. Jurnal Administrasi Rumah Sakit Indonesia , 1 (3), 159-168.
https://doi.org/10.7454/ARSI.V1I3.2181
Mardhatillah,  M.,  Arsin,  A.,  Syafar,  M.,  &  Hardianti,  A.  (2020).  Ketahanan  Hidup  Pasien Penyakit  Ginjal  Kronik  yang  Menjalani  Hemodialisis  di  Rsup  Dr.  Wahidin Sudirohusodo  Makassar. Jurnal  Kesehatan  Masyarakat  Maritim , 3 (1),  21-33. https://doi.org/10.30597/JKMM.V3I1.10282
Monica,  R.  D.,  Firdaus,  F.  M.,  Lestari,  I.  P.,  Suryati,  Y.,  Rohmayani,  D.,  &  Hendrati,  A.
(2021).  Analisis  Perbedaan  Tarif  Riil  Rumah  Sakit  dengan  Tarif  Ina-CBGâ€ TM s Berdasarkan  Kelengkapan  Medis    Pasien  Rawat  Inap  pada  Kasus  Persalinan  Sectio Caesarea Guna Pengendalian Biaya Rumah Sakit TNI AU  Dr. M. Salamun Bandung.
Jurnal Manajemen Informasi Kesehatan Indonesia , 9 (1), 96–96. https://doi.org/10.33560/JMIKI.V9I1.289
Nilansari, A. F., Yasin, N. M., & Puspandari, D. A. (2021). Analisis Tarif INA-CBGs Pasien
Hipertensi  Rawat  Inap  di  Rumah  Sakit  Umum  Daerah  Panembahan  Senopati. Indonesian Journal of Clinical Pharmacy , 10 (1), 22–29.
https://doi.org/10.15416/IJCP.2021.10.1.22
Nurhayati, I., Hamzah, A., Erlina, L., Rumahorbo, H. (2021). Gambaran Kualitas Tidur pada
Pasien  Gagal  Ginjal  Kronik  yang  Menjalani  Terapi  Hemodialisa:  Literature  Review. Jurnal Keperawatan Indonesia Florence Nightingale , 1 (1), 38–51. https://jurnal.polkesban.ac.id/index.php/jkifn/article/view/114 Perwita,  F.  D.,  Sandra,  C.,  &  Hartanti,  R.  I.  (2020).  Pengaruh  Pelayanan  Prima  terhadap Kepuasan  Pasien  di  Instalasi  Rawat  Inap  Rumah  Sakit  Daerah  Kalisat  Kabupaten Jember. Jurnal Ilmu Kesehatan Masyarakat , 16 (1), 27–35. https://doi.org/10.19184/IKESMA.V16I1.16925
Rohenti, I. R., Rahmadaniati, H. U., & Sarnianto, P. (2019). Analisis Biaya Medis Langsung Pasien  Hemodialisa  Di  Rumah  Sakit  X  Wilayah  Bekasi. Pharmacy:  Jurnal  Farmasi
Indonesia , 16 (2). https://doi.org/10.30595/pharmacy.v16i2.5731
Satti,  Y. C.,  Mistika, S.  R,  &  Imelda,  L. (2021).  Faktor-Faktor  yang Mempengaruhi Status Gizi Pasien Hemodialisis di Rumah Sakit Stella Maris Makassar. Jurnal Keperawatan Florence Nightingale , 4 (1), 1–8. https://doi.org/10.52774/JKFN.V4I1.54 Subekti,  A.  (2021).  Analisis  Faktor-Faktor  Kendala  di  dalam  Penyelenggaraan  Standar Pelayanan  Minimal  Bidang  Kesehatan  di  Upt  Puskesmas  Palengaan  pada  Dinas Kesehatan  Kabupaten  Pamekasan. Jurnal  Ilmiah  Mahasiswa  FEB , 9 (2). https://jimfeb.ub.ac.id/index.php/jimfeb/article/view/7400
Surya, A. M., Pertiwi, D., & Masrul, M. (2018). Hubungan Protein Urine dengan Laju Filtrasi Glomerulus  pada  Penderita  Penyakit  Ginjal  Kronik  Dewasa  di  RSUP  Dr.  M.Djamil Padang tahun 2015-2017. Jurnal Kesehatan Andalas , 7 (4), 469–474. https://doi.org/10.25077/JKA.V7I4.903
Suryaputra, G. P., Apriningsih, H., & Wardani, M. M. (2022). Hubungan Komorbid dengan Mortalitas  dan  Lama  Rawat  Inap  pada  Pasien  COVID-19  di  Rumah  Sakit  UNS Surakarta. Plexus Medical Journal , 1 (1), 32–41. https://doi.org/10.20961/PLEXUS.V1I1.20
Wahyuni,  R.  T.,  Witcahyo,  E.,  &  Herawati,  Y.  T.  (2023).  Hubungan  Karakteristik  Pasien,
Prosedur,  dan  Penyakit  Penyerta  dengan  Biaya  Langsung  Medis  pada  Pasien  Rawat Inap  Jantung  Koroner. Jurnal  Ekonomi  Kesehatan  Indonesia , 8 (1),  1–10. https://doi.org/10.7454/EKI.V8I1.6240