## Jurnal Teknologi Pendidikan
http://journal.unj.ac.id/unj/index.php/jtp
Vol. 21, No. 1, April 2019

## Pengembangan Pembelajaran Mastery Learning Pada Mata Kuliah Statistika Pendidikan
Aeng Muhidin 1 , Saiful Anwar 2 , Ubaif Al Faruq 3 , Shinta Doriza 4

## Info Artikel
Sejarah Artikel: Diterima: 14 Januari 2019 Direvisi: 10 Maret 2019 Dipublikasikan: April 2019
e-ISSN: 2620-3081 p-ISSN: 1411-2744
DOI: https://doi.org/10.2100 9/JTP2001.6

## Abstract:  Manual  pembelajaran  mastery  learning  pada  mata  kuliah
Statistika Pendidikan yang dikembangkan diterima oleh pengguna (3.31), dalam kategori baik dari sisi materi (3.5) dan sangat baik pada sisi media (3.9). Dari ujicoba lapangan, komponen pelaksanaan pembelajaran telah memenuhi semua komponen (10), mampu mendrong perubahan kesadaran belajar mahasiswa (3.07 ke 3.875) dan kinerja akademik (26.88% ke 30.28). Uji  beda  skor  tes  formatif  di  antara  dua  periode  siklus  tindakan, menunjukkan bahwa hasil belajar statistik tidak menunjukkan perbedaan. Uji  efektifitas  dengan  melaksanakan  eksperimen  diperoleh  hasil  bahwa rata-rata hasil tes kinerja untuk kelas eksperimen adalah 75.179 dengan varian  34.23  dan  rata-rata  hasil  tes  kinerja  untuk  kelas  kontrol  adalah 62.58 dengan varian 66.45, pada taraf signifikansi 0.05, diperoleh thitung (6.754)  >  ttabel  (2.00),  menunjukkan  bahwa  pembelajaran  mastery learning dikatakan efektif digunakan dibandingkan sekedar simulasi.

## Keywords: Mastery Learning, Education Statistics, Development, Learning
Manuals, Learning Awareness
Abstrak:  Manual  pembelajaran  mastery  learning  pada  mata  kuliah Statistika Pendidikan yang dikembangkan diterima oleh pengguna (3.31), dalam kategori baik dari sisi materi (3.5) dan sangat baik pada sisi media (3.9). Dari ujicoba lapangan, komponen pelaksanaan pembelajaran telah memenuhi semua komponen (10), mampu mendrong perubahan kesadaran belajar mahasiswa (3.07 ke 3.875) dan kinerja akademik (26.88% ke 30.28). Uji  beda  skor  tes  formatif  di  antara  dua  periode  siklus  tindakan, menunjukkan bahwa hasil belajar statistik tidak menunjukkan perbedaan. Uji  efektifitas  dengan  melaksanakan  eksperimen  diperoleh  hasil  bahwa rata-rata hasil tes kinerja untuk kelas eksperimen adalah 75.179 dengan varian  34.23  dan  rata-rata  hasil  tes  kinerja  untuk  kelas  kontrol  adalah 62.58 dengan varian 66.45, pada taraf signifikansi 0.05, diperoleh thitung (6.754)  >  ttabel  (2.00),  menunjukkan  bahwa  pembelajaran  mastery learning dikatakan efektif digunakan dibandingkan sekedar simulasi.
Kata  kunci:  Mastery  Learning,  Statistika  Pendidikan,  Pengembangan, Manual Pembelajaran, Kesadaran Belajar
© 2019 PPS Universitas Negeri Jakarta
1 Dosen, Universitas Pamulang, aengmuhidin@unpam.ac.id
2 Dosen, Universitas Pamulang, dosen00990@unpam.ac.id
3 Dosen, Universitas Pamulang, ubaidalfaruq0@unpam.ac.id
4 Dosen, Universitas Negeri Jakarta, shintadoriza@unj.ac.id

## PENDAHULUAN
Pembelajaran Statistika  Pendidikan di  Program  Studi  S1  Pendidikan  Pancasila  dan Kewarganegaraan  Universitas  Pamulang  diorientasikan  pada  kemampuan  menerapkan  prosedur  dan teknik analisis statistik sesuai dengan masalah dan jenis penelitian. Mata kuliah ini sebagai mata kuliah keahlian  dan  juga  pelengkap  untuk  Mata  Kuliah  Metode  Penelitian,  diberikan  untuk  membekali mahasiswa  dengan  keahlian  yang  berguna  untuk  penyelesaian  tugas  akhir  (skripsi).  Sekitar  97% mahasiswa Program Studi S1 PPKn menggunakan pendekatan kuantitatif yang menuntut penguasaan analisis statistik.
Dari tahun 2014 sampai tahun 2016, jumlah mahasiswa yang memperoleh nilai prasyarat minimal B, mengalami peningkatan sebesar 3.33% dan 16.67% secara berurutan dari 2014-2015 dan 2015-2016. Di  tahun  2014,  dari  30  mahasiswa,  hanya  20  mahasiswa  (67.67%)  yang  memperoleh  nilai  di  atas minimal nilai prasayarat B. Di tahun 2015, dari 31 mahasiswa, hanya 21 (16.67%) yang memperoleh nilai di atas minimal nilai prasyarat B. Di tahun 2016, dari 32 mahasiswa, hanya 26 mahasiswa (81.25%) yang memperoleh nilai di atas minimal B. Sementara itu, dalam Rapat Evaluasi Semester Ganjil 2016 , dosen  pengampu  Mata  Kuliah  Statistika  Pendidikan,  mengungkapkan  bahwa  kelemahan  mahasiswa Program Studi S1 PPKn, yang dianggap berpengaruh besar pada kelancaran belajar serta penguasaan materi  statistika  pendidikan,  yaitu  kemampuan  matematika  dasar  dan  penggunaan  Microsoft  Excel. Dosen pengampu  menyampaikan mahsiswa Program Studi S1 PPKn belum menguasai dua keahlian tersebut, sehingga banyak mahasiswa mengalami kesulitan selama pembelajaran statistik berlangsung.
Rendahnya  tingkat  penguasaan  kemampuan  penerapan  analisis  statistik,  berdampak  pada perolehan  nilai  ujian  skripsi.  Dari  tahun  2014  sampai  2016,  dari  30  mahasiswa,  25  diantaranya menggunakan pendekatan kuantitatif. Dari 25 mahasiwa, hanya 12 mahasiswa yang memperolah nilai optimal  (bobot  40),  pada  item Penguasaan  Metodologi  Penelitian. Hal  itu  menunjukkan  bahwa pembelajaran Statistika  Pendidikan belum  menunjukkan  hasil  yang  positif  yakni  mahasiswa  mampu memilih dan menghitung jenis jenis analisis yang sesuai dengan jenis data serta mampu menyelesaikan perhitungan uji statistik sesuai dengan jenis masalah penelitian.
Kesulitan yang dialami oleh mahasiswa memang cukup beralasan. Dipandang dari segi struktur, materi mata kuliah Statistika Pendidikan , termasuk kategori materi yang rumit. Terdapat begitu banyak jenis  uji  statistik  yang  harus  dipilih  berdasarkan  pada  jenis  data,  jenis  variabel,  dan  jenis  masalah penelitian.  Tanpa  penguasaan  ketiga  materi  tersebut,  kemungkinan  besar  mahasiswa  mengalami kesulitan dalam analisis statistik. Jika dilihat dari latar belakang karakteristik mahasiswa Program Studi S1 PPkn, dari 1.000 mahasiswa, 70% merupakan lulusan SMK, 20% lulusan SMA, dan 10% lulusan paket C, menjadi rasional jika penguasaan komponen keahlian berupa kemampuan dasar penguasaan operasi  matematika  begitu lemah.  Pembelajaran penguasaan  komponen  keterampilan  berupa  operasi matematka dasar menjadi suatu kebutuhan untuk penguasaan analisis statistik. Selain itu, materi analisis statistik bersifat hierarkis. Dalam analisis statistik, pemilihan jenis uji sangat tergantung pada hasil uji persyaratan  analisis  (normalitas  dan  homogenits),  sehingga  kemungkinan  peneliti  dapat  memilih
analisis parametrik atau non-parametrik. Tanpa penguasaan materi yang lebih awal seperti penguasaan teknik uji persyaratan analisis, pembelajaran untuk materi tingkat lanjut seperti uji parametrik dan atau non-parametrik, akan terganggu.
Dalam menghadapi fenomena belajar itu, perlu ada usaha kreatif dari dosen untuk memfasilitasi kesulitan  belajar  yang  dihadapi  mahasiswa.  Sementara  itu,  peneliti  lain  menyarankan  pembelajaran yang mendorong pada penguasaan ( mastery learning) , selanjutnya disingkat ML), dapat mengantarkan mahasiswa  pada  penguasaan  capaian  pembelajaran  yang  diharapkan.  Untuk  mendorong  ML, pembelajaran  harus  dikondisikan  pada  aktivitas  belajar  penguasaan  beberapa  komponen  keahlian melalui pemberian  latihan terstruktur  yang  cukup  dan  umpan  balik.  Penguasaan komponen  keahlian sangat  penting,  sebagaimana  dibuktikan  oleh  Kordinger  dan  Anderson,  ketika  mahasiswa  sudah menguasai komponen keahlian, kemampuan mahasiswa akan mengalami peningkatan secara signifikan (Anderson & Jones, 1981).
Menurut  Molenda,  Reigeluth  and  Nelson  (2003),  desain  pembelajaran  ( instructional  des ign) mengacu pada prinsip dan prosedur yang dijalankan dalam mengembangkan materi bahan ajar, pengjara n,  dan  sistem  pembelajaran  secara  keseluruhan  dengan  cara  yang  konsisten  dan  dapat dipercaya  (Richey  &  Klein,  2005a).  Ritchey,  Klein  and  Tracey  menyatakan  bahwa  desain pembelajarana  dalah  ilmu  dan  seni  untuk  pengembangan,  evaluasi  dan  pengendalian  situasi pembelajaran secara spesifik dalam rangka memfasilitasi pembelajaran dan performa akademik (Richey & Klein, 2005b). Menurut Smith dan Ragan, desain pembelajaran adalah proses sistematis dan reflektif dalam menterjemahkan prinsip belajar dan pengajaran ke dalam rencana materi bahan ajar, aktivitas, sumber belajar dan evaluasi ( Patricia L. Smith dan Ragan 2005, 85).
Kerangka desain pembelajaran ADDIE terdiri dari lima tahap: (1) Analisis situasi pembelajaran; (2)  Merancang  tujuan  dan  sasaran  belajar  yang  sesuai  dengan  situasi  belajar;  (3)  Mengembangkan sumber belajar yang cocok dengan sasaran yang bersifat spesifik; (4) Melaksanakan rancangan pada situasi belajar yang dihadapi, dan (5) evaluasi bagaimana pelaksanaan pembelajaran telah mengatasi situasi  belajar  yang  dihadapi  (Molenda,  2015).  Molenda  sendiri  menyatakan  bahwa  ADDIE  adalah pendekatan  berbasis  proses  dalam  mengembangkan  kegiatan  pembelajaran.  Dalam  penelitian  ini, penggunaan ADDIE digunakan dalam merancang kegiatan pembelajaran ML. Mengingat pembelajaran penguasaan  merupakan  suatu  model  pembelajaran,  maka  penggunaan  model  ADDIE,  maka  siklus pembelajaran penguasaan (lihat Gambar 1) terintegrasi dengan A-D-D-I-E.
Pembelajaran  penguasaan  ( mastery  learning ,  selanjutnya  disebut  ML)  dikembangkan  sebagai cara dosen memberikan pengajaran yang berkualitas dan lebih tepat bagi mahasiswa mereka. Swelller mengungkapkan bahwa pembelajaran yang mendorong penguasaan komponen keahlian melalui latihan terpisah  dari  konteks  keseluruhan,  sangat  membantu  mahasiswa,  terutama  pemula  dan  belum  mahir (Clark, Kirschner, & Sweller, 2012). ML sangat kontraproduktif jika diberikan pada mahasiswa yang sudah mahir (Clark et al., 2012). Pembelajaran penguasaan statistika pendidikan menuntut penguasaan
penguasan  pengetahuan  sebelumnya  ( prior knowledges )  yang  dipersyaratkan  harus dimiliki  sebelum penguasaan analisis statistik.
Pembelajaran  penguasaan  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  faktor  pengetahuan  mahasiswa sebelumnya. Guskey mengatakan bahwa keberhasilan pembelajaran penguasaan dipengaruhi oleh dua faktor waktu, yaitu waktu yang dihabiskan dan waktu yang dibutuhkan (Gusket, 2007). Waktu yang dihabiskan  ditentukan  oleh  kesempatan  ( opportunity )  dan  ketekunan  ( preserve )  mahasiswa  dalam belajar. Sedangkan waktu yang dibutuhkan, ditentukan oleh tingkat belajar, kualitas pembelajaran, dan kemampuan  untuk  memahami  pembelajaran.  Penyebab  rendahnya  penguasaan  materi  statistika pendidikan dan rendahnya nilai hasil belajar, kemungkinan besar kekurangan waktu belajar dan berlatih penguasaan komponen keterampilan.
Hal lain yang juga penting diperhatikan dalam pembelajaran penguasaan yaitu desain dan struktur materi  perkuliahan.  Elemen-elemen  pembelajaran  penguasaan  seperti  penguasaan  pengetahuan terdahulu, penguasaan komponen keahlian melalui latihan, pembagian materi kompleks ke materi yang lebih sederhana, merupakan elemen dasar dalam pembelajaran penguasaan ( mastery learning ) (T. R. Guskey, 2001). Desain pembelajaran penguasaan keterampilan analisis statistik harus fokus diarahkan pada proses pemberian latihan dan umpan balik secara yang dirancang secara bertahap dan sistematis untuk meningkatkan efektivitas belajar.
ML mengharuskan mahasiswa menunjukkan pemahaman mendalam tentang topik kuliah tertentu sebelum melanjutkan ke topik berikutnya. Dari pengalaman penerapan ML, Carrol mengusulkan agar dosen lebih fokus pada waktu. Menurutnya, jika setiap mahasiswa menghabiskan waktu dengan tepat, kemungkinan mereka akan mencapai prestasi yang diharapkan (Carroll, Smith-Kerker, Ford, & Mazur- Rimetz, 1987). Waktu yang dihabiskan ditentukan oleh ketekunan dan kesempatan untuk belajar. Jika mahssiwa  tekun  dan  diberikan  kesempatan  untuk  berlatih,  maka  waktu  yang  digunakan  akan  lebih banyak dibandingkan ketika kriteria yang dimaksud tidak nampak. Waktu yang dibutuhkan ditentukan oleh tingkat belajar pada subjek materi, kualitas pengajaran, dan kemampuan anak untuk memahami materi. Jika kualitas pengajarannya sangat tinggi, akan mudah bagi mahasiswa memahami materi dan mungkin  perlu  sedikit  waktu  untuk  belajar. Namun,  jika  kualitas  instruksinya  tidak  tinggi,  maka mahasiswa akan mengalami kesulitan lebih besar, dan akan membutuhkan lebih banyak waktu untuk belajar. Dengan  kata  lain,  kualitas  instruksi  dan  kemampuan  anak  untuk  memahami  instruksi berinteraksi dengan jumlah waktu yang dibutuhkan anak untuk mempelajari konsep atau materi.
Penerapan  ML  dilakukan  per  unit  pembelajaran  ML  terdiri  dari  lima  komponen  inti: pre- assessment ,  instruksi,  penilaian  formatif,  koreksi/pengayaan,  dan  penilaian  sumatif  (T.  R.  Guskey, 1980a). Kelima aspek tersebut bersifat linear, dilaksanakan secara berurutan.
Pra-penilaian  ( Pre-assessment )  adalah  instrumen  atau  metode  yang  digunakan  dosen  untuk menentukan pengetahuan, keterampilan, atau sikap mahasiswa sebelum melaksanakan pengajaran. Pra- penilaian adalah cara untuk  mengumpulkan bukti kesiapan siswa, minat, atau profil belajar sebelum memulai pelajaran atau unit dan kemudian menggunakan bukti itu untuk merencanakan pembelajaran
yang akan memenuhi kebutuhan belajar (T. Guskey & McTighe, 2016). Sering juga disebut dengan tes diagnostik yang ingin mengukur pengetahuan dan keterampilan yang dibutuhkan di setiap pertemuan.
Sebelum  dimulainya  unit, dilakukan pra-penilaian untuk  mengidentifikasi  apakah  mahasiswa memiliki  pengetahuan  dasar  dan  keterampilan  yang  diperlukan  untuk  sukses  dalam  unit  yang  akan datang/yang  akan  dipelajari. Jika  mahasiswa tidak  memiliki  pengetahuan  prasyarat  yang  diperlukan, segera diberikan remediasi untuk mahasiswa tersebut.
Mengingat pra-penilaian sebagai suatu kegiatan untuk mengukur kemampuan awal mahasiswa sebelum  pembelajaran  dimulai,  maka  produk  yang  dikembangkan  adalah  instrumen  penilaian. Instrumen  yang  digunakan  pada  pra-penilaian  adalah pre-test dan  kuesioner.  Jenis  penilaian  pada penilaian awal adalah pilihan ganda ( multiple choice ) digunakan untuk mengetahui pengetahuan dan keterampilan sebelumnya. Kuesioner digunakan untuk mengkonfirmasi pengetahuan tentang konsep- konsep yang akan dipelajari. Untuk mendorong minat mahasiswa dan menghidupkan suasana belajar yang  menyenangkan,  pre-test  dan  kuesioner  akan  menggunakan  alat  penilaian  berbasis  web  yaitu kahoot.it .
Jika mereka mampu melakukannya dengan baik, komponen kedua adalah pembelajaran pada konten unit. Pembelajaran adalah kegiatan belajar, sebagai aktivitas yang dilakukan mahasiswa dalam mempelajari materi mata kuliah. Materi mata kuliah yang dipelajari merujuk pada kata kerja dan kriteria dalam  rumusan  capaian  pembelajaran  pokok  bahasan  (CPBB).  CPBB  ini  sebagai  jabaran  rinci  dari rumusan capaian pembelajaran mata kuliah (CPMK).
Dalam pembelajara ML, dosen harus dapat memberikan latihan dan umpan balik yang spesifik tentang  kemajuan  belajar  secara  reguler, melalui  penilaian  formatif . Penilaian  formatif  bersifat diagnostik dan preskriptif (saran) untuk memastikan apa yang diharapkan mahasiswa untuk dipelajari, mengidentifikasi apa yang mereka pelajari dengan baik, dan menjelaskan apa yang perlu dipelajari lebih baik.  Perbaikan  yang  signifikan  memerlukan  umpan  balik  dan  harus  dipadankan  dengan  koreksi, bimbingan dan arahan tentang bagaimana memperbaiki masalah belajar mereka (T. R. Guskey, 1997, hal. 36). Karena adanya perbedaan individu di antara mahasiswa, tidak ada metode instruksi tunggal yang  paling  sesuai  untuk  semua  orang.  Untuk  membantu  setiap  mahasiswa  belajar  dengan  baik, pengajaran yang berbeda pada setiap individu sangat diperlukan , terutama sekali melalui kegiatan perbaikan. Agar  efektif,  koreksi  harus  berbeda  secara  kualitatif  dari  pengajaran  awal. Juga  harus menawarkan pendekatan alternatif dan waktu tambahan agar mahasiswa dapat belajar lebih baik.
Penilaian formatif diikuti dengan pelaksanaan komponen keempat, dosen memberikan instruksi korektif singkat  (misalnya,  satu  atau  dua  hari)  untuk  memperkuat  dan  memperbaiki  kelemahan mahasiswa  sebagaimana  informasi  yang  diperoleh  dari  hasil  penilaian  formatif.  Dalam  kondisi  lain, kegiataan pengayaan juga diberikan meski mahasiswa mampu menunjukkan penguasaan. Mahasiswa dapat menerima kegiatan pengayaan yang menawarkan pengalaman belajar yang lebih menantang di luar tingkat penguasaan. Pembelajaran pada tahap koreksi atau pengayaan biasanya dilakukan dalam kelompok kecil atau individual.

## METODE
Penelitian ini bertujuan untuk  menghasilkan model pembelajaran mastery learning (ML) pada mata  kuliah  Statistika  Pendidikan.  Produk  yang  ingin  dikembangkan  adalah  desain  pembelajaran mastery leraning (ML) sebagai panduan bagi dosen dalam melaksanakan pembelajaran di Mata Kuliah Statistika Pendidikan. Penelitian ini menggunakan pendekatan gabungan dengan menggunakan model A-D-D-I-E. Model ADDIE terdiri dari lima langkah, yaitu Analysis (A), Design (D), Development (D), Implementation (I) dan Evaluation (E), yang bersifat siklis.
Pada tahap analisis, diketahui bahwa pembelajaran statistika pendidikan yang diperlukan adalah simulasi perhitungan Excel dengan urutan tahapan pembelajaran yang terperinci, dengan umpan balik yang maksimal, karena itu dibutuhkan pendekatan pembelajaran mastery learning dalam pelaksanaan pembelajaran. Untuk itu, perlu dibuat produk berupa manual pembelajaran mastery learning.
Pada  tahap  awal,  sebelum  dikembangkan  lebih  lanjut,  rancangan  manual  divalidasi  oleh  ahli materi  dan  ahli  materi.  Selanjutnya  dilakukan  ujicoba  kelompok  kecil  untuk  mengetahui  daya penerimaan pengguna terhadap produk. Selanjutnya dilakukan validasi oleh satu orang ahli media dan satu orang ahli materi, untuk mengetahui tingkat kesesuaian. Ujicoba dilakukan dalam skema penelitian tindakan  kelas,  yang  dirancang  selama  2  siklus.  Tes  keefektifan  produk  dilakukan  dalam  skema penelitian eksperimen, pada dua kelas, kelas eksperimen yang diperlakukan dengan pendekatan mastery learning dan kelas kontrol yang diperlakukan dengan metode simulasi tanpa mengintegrasikan elemen mastery learning.

## HASIL PENELITIAN
Manual pembelajaran yang dikembangkan dinilai oleh ahli materi dan ahli media. Validasi pakar materi  dilakukan  untuk  mengetahui  empat  aspek,  yaitu  ketepatan  rumusan  capaian  pembelajaran, ketepatan materi yang dipelajari, ketepatan pemilihan uji statistik, dan ketepatan penulisan rumus dan simbol, diperoleh rata-rata sebesar 3.5. Validasi pakar media dilakukan untuk mengetahui aspek desain tata letak dan aspek prinsip pembelajaran ML. Hasil validasi ahli media diperoleh rata-rata penilaian sebesar 3.96.
Uji kelayakan dilakukan mengetahui tanggapan penerimaan pengguna ( user acceptance using ) pada  lima  dimensi,  diperoleh  hasil  yaitu:  kompatibilitas  (rata-rata=3.31),  manfaat  (3.35),  persepsi kemudahan  menggunakan  (rata-rata=3.25),  persepsi  kualitas  yang  dirasakan  (rata-rata=3.34),  efikasi diri  (rata-rata=3.23),  dan  niat  menggunakan  (rata-rata=3.42),  dengan  rata-rata  total  sebesar  3.31, menunjukkan bahwa produk layak diujicobakan.
Ujicoba  dilaksanakan  dalam  bentuk  penelitain  tindakan  selama  2  siklus  tindakan.  Selama percobaan, dilakukan pengukuran kesadaran belajar dan kinerja akademik. Dari siklus 1 ke siklus kedua, nampak bahwa kesadaran belajar mahasiswa mengalami perubahan, dari 3.07 ke 3.87. Perubahan itu terjadi, setelah dosen memberikan tekanan pada setiap tahap pembelajaran. Perubahan tindakan yang dilakukan  oleh  dosen  pengampu  menunjukkan  bahwa  perubahan  kesadaran  belajar  terjadi  ketika
intervensi dilakukan lebih dalam. Hasil uji-t pada taraf signifikansi (  =0.05), diketahui thitung = 0.155 <  ttabel  =  2.002,  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  perbedaan  rata-rata  hasil  belajar  mahasiswa  antara ujicoba pertama dan ujicoba kedua. Ketiadaan perbedaan tersebut menunjukkan pembelajaran mastery learning pada kedua kelompok sama-sama dapat meningkatkan kesadaran belajar.
Pengukuran kinerja akademik dilakukan per siklus tindakan, untuk mengamati pergerakan nilai dari tes diagnostik ke tes formatif, dan tes sumatif, menunjukkan bahwa kemajuan belajar mahasiswa dari siklus tindakan 1 ke siklus tindakan 2 mengalami pergeseran, dari 30.28 ke 26.88. Hasil uji beda (Uji-t) pada taraf signifikansi (  =0.05), diketahui thitung = -0.75 < ttabel = 2.002, berarti Ho diterima, menunjukkan bahwa tidak ada perbedaan rata-rata hasil belajar mahasiswa antara ujicoba pertama dan ujicoba  kedua.  Ketiadaan  perbedaan  tersebut  berarti  pembelajaran  mastery  learning  pada  kedua kelompok waktu sama-sama dapat meningkatkan kesadaran belajar.
Selanjutnya,  untuk  menguji  efektifitas  model  pembelajaran  mastery  learning,  pengembang melakukan  eksperimen.  Desain  eksperimen  menggunakan  desain  kuasi  eksperimen,  yang membandingkan dua kelompok yang diperlakukan berbeda. Kelas 05PPKM003 diperlakukan dengan pembelajaran mastery learning (Eksperimen) dan kelas 05PPKP002 diperlakukan dengan pembelajaran simulasi  (Kelas  Kontrol).  Rata-rata  hasil  tes  kinerja  untuk  kelas  eksperimen  adalah  75.179  dengan varian 34.23. Rata-rata hasil tes kinerja untuk kelas kontrol adalah 62.58 dengan varian 66.45. Hasil uji statisitk pada taraf signifikansi 0.05, diperoleh thitung (6.754) > ttabel (2.00), dan Ho ditolak. Pengujian statistik  membuktikan  bahwa  terdapat  perbedaan  hasil  belajar  mahasiswa  yang diperlakukan  dengan pembelajaran  mastery  learning  dengan  hasil  belajar  mahasiswa  yang  diperlakukan  dengan  metode simulasi biasa.

## PEMBAHASAN
Hasil  eksperimen  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  yang  diperlakukan  dengan  pendekatan mastery learning (ML) dapat belajar lebih baik dalam mempelajari keterampilan statistik. Peneliti tidak terkejut  dengan  hasil  ini  karena  kesuksesan  pembelajaran  ML  dalam  banyak  disiplin  telah  banyak dilaporkan  (Belenky  &  Nokes-Malach,  2013;  Davrajoo,  Tarmizi,  Nawawi,  &  Hassan,  2010;  Gray, Chang, & Anderman, 2015; T. R. Guskey, 1980b; Hockett & Doubet, 2014; Mevarech & Susak, 1993; Schiefele & Schaffner, 2015; Shafie, Shahdan, & Liew, 2010)
Penelitian  ini  mendukung  temuan  penelitian  Belenky  dan  Nokes-Malach  (2013)  yang menyatakan bahwa mahasiswa yang belajar dengan berorietasi pada penguasaan dapat menyelesaikan soal pada post-tes matematika. Hanya saja, penelitian yang dilakukan oleh Belenky dan Nokes-Malach (2013) tidak dapat mendokumentasikan perubahan kesadaran belajar terjadi. Dalam situasi eksperimen memang  tidak  dapat  ditunjukkan.  Dari  penelitian  ini  menunjukkan  perubahan  kesadaran  belajar mahasiswa dari ujicoba pertama ke ujicoba kedua. Kesadaran belajar mahasiswa yang diukur dengan instrumen 12 item, mengalami peningkatan dari ujicoba pertama (x=3.0) ke ujicoba kedua (x=3.5).
Perubahan  kesadaran  tersebut  memang  tidak  dapat  dengan  sendirinya.  Dalam  refleksi  ujicoba yang  pertama,  peneliti  dan  kontributor  (dosen  pengampu)  menekankan  pentingnya  mengingatkan proses belajar dari satu tahap ke tahap berikutnya, dari tahap tes diagnostik ke tahap uji formatif dan remedial.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa pembelajaran  mastery  learning bukan  sekedar menata  pembelajaran  dari  bongkahan  besar  ke  bongkahan  kecil,  tetapi  perlu  juga  memberikan kesempaptan  kepada  mahasiswa  untuk  refleksi  atas  proses  pembelajaran  (Muhidin,  2017,  hal.  147). Pembelajaran  mastery  learning  dan  pemberian  kesempatan  untuk  refleksi,  dapat  menggerakan  dari ketidaksadaran akan ketiadaan kompetensi menunju ke kesadaran akan kompetensi.
Hasil  penelitian  memberikan  dukungan  kepada  gagasan  bahwa  pengintegrasian  kooperatif learning dalam pembelajaran ML berkontribusi terhadap prestasi akademik kinerja akademik (Krank & Moon,  2001).  Hanya  saja  keterbatasan  dalam  penelitian  ini,  tidak  dapat  dipastikan  apakah  kinerja akademik  mahasiswa  karena  pengaruh  pembelajaran  mastery  learning  ataukah  karena  pembelajaran tutor teman sebaya, mengingat dalam ujicoba dan eksperimen yang dilakukan, peneliti meminta teman sebaya yang sudah mahir mengajari temannya yang  belum bisa. Tidak dapat dipungkiri bahwa tutor teman sebaya memberikan pengaruh positif terhadap kinerja akademik. Xu, et.al (2001) menunjukkan bahwa  tutor  teman  sebaya  dapat  memfasilitasi  pembelajaran  dengan  membantu  mahasiswa  untuk memahami dan menerapkan pengetahuan yang dipelajarinya.
Meskipun  akuntabilitas  kemajuan  hasil  belajar  di  antara  periode  belajar  dalam  pelaksanaan ujicoba,  tidak  dapat  dipungkiri  bahwa  tidak  ada  strategi  pembelajaran  yang  seakuntabel mastery learning .  Penggunaan  manual  pembelajaran  mastery  learning  ini  didasarkan  pada  keinginan  peneliti untuk memberikan bantuan dan memfasilitasi mahasiswa untuk menguasai kompetensi analisis statistik dengan  menciptakan  pembelajaran  dengan  struktur  kompetensi  yang  jelas  dan  sistematis.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  Penelitian  terdahulu  menunjukkan  bahwa  dosen  yang berorientasi pada penguasaan, akan memberikan bantuan lebih kepada mahasiswa dan dapat mendorong mahasiswa  juga  berorientasi  pada  tujuan  penguasaan  (Schiefele  &  Schaffner,  2015).    Perubahan kesadaran belajar mahasiswa dari ujicoba pertama ke ujicoba kedua menunjukkan adanya perubahan orientasi dari ketidaksadaran ketidakmampun menuju pada kesadaran kompetensi.
Hasil penelitian juga mendukung gagasan bahwa penggunaan Microsoft Excel dapat membantu dosen dalam mengajarkan perhitungan statistik dan dapat meningkatkan keterampilan komputer (Davis &  Davis,  1999;  Warner  &  Meehan,  2001).  Mahasiswa  lebih  suka  belajar  untuk  memperkuat keterampilan komputer ((Davis & Davis, 1999). Penggunaan komputer dan perangkat lunak, termasuk Excel, telah umum digunakan dalam mengajarkan statistik. Tetapi, banyak guru statistik selalu mencari metode pengajaran baru alternatif untuk meningkatkan kompetensi statistik  (Jamie, 2002), penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan Microsof Excel untuk mensimulasikan perhitungan data dan uji statistik dapat menigkatkan kinerja akademik mahasiswa dalam tes formatif uji statistik.

## KESIMPULAN
Berdasarkan pada hasil pengembangan manual pembelajaran mastery learning pada mata kuliah Statistika Pendidikan di Program Studi S1 Pendidikan Pancasila dan Kewarganegaran, modul dianggap telah  diterima  oleh  pengguna  (3.31).  Pengembangan  modul  memperoleh  nilai  baik  pada  komponen materi (3.5) maupun pada komponen media (3.9). Dari hasil penilaian tersebut, manual pembelajaran mastery learning layak diimplementasikan.
Ujicoba melalui penelitian tindakan dengan target pemenuhan komponen pembelajaran mastery learning,  perubahan  kesadaran  belajar,  dan  perubahan  kemajuan  belajar,  menunjukkan  hasil  yang memuaskan. Dari segi komponen pelaksanaan pembelajaran telah memenuhi semua komponen (10). Dari  segi  perubahan  keasadaran  belajar,  penerapan  pembelajaran  mastery  learning  dapat  merubah kesadaran belajar mahasiswa dari 3.07 di siklus tindakan 1 menjadi 3.875 pada siklus kedua. Dari segi perubahan  kinerja  akademik,  juga  menunjukkan  hasil  yang  baik.  Kinerja  akademik  mahasiswa mengalami perubahan ke arah yang baik dengan gap kesenjangan kemampuan dari periode sebelum belajar (hasil tes diagnostik) ke periode setelah belajar (hasil tes formatif) dan ke periode akhir belajar (hasil tes formatif) mengalami pergesaran sampai ke tingkat sampai 26.88% di siklus kedua dari 30.28 di siklus pertama. Untuk menunjukkan kelayakan model, dilakukan uji beda tes formatif di antara dua periode siklus tindakan, menunjukkan bahwa hasil belajar statistik tidak menunjukkan perbedaan.
Untuk menguji efektifitas manual pembelajaran mastery learnig dilakukan eksperimen dengan desain  kuasi  eksperimen.  Berdasarkan  hasil  eksperimen  rata-rata  hasil  tes  kinerja  untuk  kelas eksperimen adalah 75.179 dengan varian 34.23 dan rata-rata hasil tes kinerja untuk kelas kontrol adalah 62.58 dengan varian 66.45. Hasil uji statisitk pada taraf signifikansi 0.05, diperoleh thitung (6.754) > ttabel (2.00), dan Ho ditolak. Pengujian statistik membuktikan bahwa terdapat perbedaan hasil belajar mahasiswa yang diperlakukan dengan pembelajaran mastery learning dengan hasil belajar mahasiswa yang  diperlakukan  dengan  metode  simulasi  biasa.  Hal  itu  menunjukka  bahwa  manual  pembelajaran mastery  learning  dikatakan  efektif  digunakan.  Secara  keseluruhan,  dapat  dikatakan  bahwa  manual pembelajaran mastery learning yang dikembangkan dengan model ADDIE  melalui beragam tahapan dikatakan sebagai manual pembelajaran yang baik, layak digunakan dan efektif.

## DAFTAR PUSTAKA
Anderson, L. W., & Jones, B. F. (1981). Designing instructional strategies which facilitate learning for mastery. Educational Psychologist , 16 (3), 121–138. https://doi.org/10.1080/00461528109529235
Belenky, D. M., & Nokes-Malach, T. J. (2013). Mastery-approach goals and knowledge transfer: An investigation into the effects of task structure and framing instructions. Learning and Individual Differences , 25 , 21–34. https://doi.org/10.1016/J.LINDIF.2013.02.004
Carroll,  J.,  Smith-Kerker,  P.,  Ford,  J.,  &  Mazur-Rimetz,  S.  (1987).  The  Minimal  Manual. Human- Computer Interaction , 3 (2), 123–153. https://doi.org/10.1207/s15327051hci0302_2
Clark, Ri. E., Kirschner, P. A., & Sweller, J. (2012). Putting Students on the Path to Learning: The Case for Fully Guided Instruction. American Educatior , 36 (1), 6–11. Diambil dari https://eric.ed.gov/?id=EJ971752
Davis, P., & Davis, P. (1999). How Undergraduates Learn Computer Skills: Results of a Survey and Focus Group. T.H.E. Journal , 26 (9), 68–71. Diambil dari https://www.learntechlib.org/p/89352/
Davrajoo,  E.,  Tarmizi,  R.  A.,  Nawawi,  M.,  &  Hassan,  A.  (2010).  Enhancing  Algebraic  Conceptual Knowledge  with  Aid  of  Module  Using  Mastery  Learning  Approach. Procedia  -  Social  and Behavioral Sciences , 8 , 362–369. https://doi.org/10.1016/J.SBSPRO.2010.12.051
Gray, D. L., Chang, Y., & Anderman, E. M. (2015). Conditional effects of mastery goal structure on changes in students’ motivational beliefs: Need for cognition matters. Learning and Individual Differences , 40 , 9–21. https://doi.org/10.1016/j.lindif.2015.03.025
Gusket, T. R. (2007). Closing Achievement Gap, Revisiting Benjamin S. Bloom  Learning For Mastery.
Journal of Advanced Academics , 19 (1), 8–31. Diambil dari www.CutePDF.com
Guskey,  T.,  &  McTighe,  J.  (2016).  PRE-ASSESSMENT:  Promises  and  Cautions. Educational Leadership . Diambil dari https://uknowledge.uky.edu/edp_facpub/17
Guskey, T. R. (1980a). Mastery learning: Applying the theory. Theory Into Practice , 19 (2), 104–111. https://doi.org/10.1080/00405848009542882
Guskey, T. R. (1980b). Mastery learning: Applying the theory. Theory Into Practice , 19 (2), 104–111. https://doi.org/10.1080/00405848009542882
Guskey,  T.  R.  (1997). Implementing  mastery  learning .  Wadsworth  Pub.  Co.  Diambil  dari https://books.google.co.id/books?id=8VZjQgAACAAJ&dq=Implementing+Mastery+Learning& hl=en&sa=X&ved=0ahUKEwiA9saojsLdAhVJqI8KHaTmAjsQ6AEIJzAA
Guskey,  T.  R.  (2001). Benjamin  S.  Bloom’s  Contributions  to  Curriculum,  Instruction,  and  School Learning. Diambil dari https://eric.ed.gov/?id=ED457185
Hockett,  J.  A.,  &  Doubet,  K.  J.  (2014).  Turning  on  the  Lights:  What  Pre-Assessments  Can  Do  - Educational Leadership. Educational Leadership , 71 (4), 50–54. Diambil dari http://www.ascd.org/publications/educational_leadership/dec13/vol71/num04/Turning_on_the_ Lights@_What_Pre-Assessments_Can_Do.aspx
Jamie,  D.  M.  (2002).  Using  Computer  Simulation  Methods  to  Teach  Statistics:  A  Review  of  the Literature. Journal of Statistics Education , 10 (1). https://doi.org/10.1080/10691898.2002.11910548
Krank, H. M., & Moon, C. E. (2001). Can a Combined Mastery/Cooperative Learning Environment Positively Impact Undergraduate Academic and Affective Outcomes? Journal of College Reading and Learning , 31 (2), 195–207. https://doi.org/10.1080/10790195.2001.10850115
Mevarech,  Z.  R.,  &  Susak,  Z.  (1993).  Effects  of  Learning  with  Cooperative-Mastery  Method  on Elementary Students. The Journal of Educational Research , 86 (4), 197–205. https://doi.org/10.1080/00220671.1993.9941831
Molenda, M. (2015). In Search of the Elusive ADDIE Model. Performance Improvement , 54 (2), 40– 42. https://doi.org/10.1002/pfi.21461
Muhidin,  A.  (2017). Mengajar  Efektif:  Pendekatan  Berpusat  Pada  Mahasiswa .  (S.  Anwar  &  U.  Al
Faruq, Ed.) (1 ed.). Tangerang Selatan: Unpam Press. Diambil dari www.unpam.ac.id
Richey,  R.  C.,  &  Klein,  J.  D.  (2005a).  Developmental  research  methods:  Creating  knowledge  from instructional design and development practice. Journal of Computing in Higher Education , 16 (2), 23–38. https://doi.org/10.1007/BF02961473
Richey,  R.  C.,  &  Klein,  J.  D.  (2005b).  Developmental  research  methods:  Creating  knowledge  from instructional design and development practice. Journal of Computing in Higher Education , 16 (2), 23–38. https://doi.org/10.1007/BF02961473
Schiefele, U., & Schaffner, E. (2015). Teacher interests, mastery goals, and self-efficacy as predictors of  instructional  practices  and  student  motivation. Contemporary  Educational  Psychology , 42 , 159–171. https://doi.org/10.1016/J.CEDPSYCH.2015.06.005
Shafie, N., Shahdan, T. N. T., & Liew, M. S. (2010). Mastery Learning Assessment Model (MLAM) in Teaching  and  Learning  Mathematics. Procedia  -  Social  and  Behavioral  Sciences , 8 ,  294–298. https://doi.org/10.1016/J.SBSPRO.2010.12.040
Smith, P. L. (Patricia L., & Ragan, T. J. (2005). Instructional design . J. Wiley & Sons.
Warner, C. B., & Meehan, A. M. (2001). Microsoft Excel TM as a Tool for Teaching Basic Statistics. Teaching of Psychology , 28 (4), 295–298. https://doi.org/10.1207/S15328023TOP2804_11
Xu, Y., Hartman, S., Uribe, G., & Mencke, R. (2001). The Effects of Peer Tutoring on Undergraduate Students’ Final Examination Scores in Mathematics. Journal of College Reading and Learning , 32 (1), 22–31. https://doi.org/10.1080/10790195.2001.10850123.