DESAIN SISTEM PENGELOLAAN SAMPAH MELALUI PEMILAHAN SAMPAH ORGANIK DAN ANORGANIK BERDASARKAN PERSEPSI  IBU - IBU RUMAH

## TANGGA
Sri Anastasia Yudistirani 1 , Lailan Syaufina 2 , Sri Mulatsih 3
1 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Jakarta
2,3 Program Magister Pengelolaan Sumberdaya Alam dan Lingkungan, SPS-IPB srianastasiayudistirani@yahoo.com
ABSTRAK. Saat ini, volume  sampah yang tinggi   di Jakarta merupakan salah satu masalah penting bagi masyarakat Jakarta Timur. Berdasarkan data yang diperoleh dari Dinas Kebersihan Pemerintah Jakarta Timur, ada sekitar 30% dari volume sampah yang tidak dikirim ke TPA per hari. Masalah ini berkaitan dengan kurangnya pendidikan tentang pentingnya pemisahan sampah oleh sebagian besar warga. Aturan pemerintah tentang pengelolaan sampah masih belum sepenuhnya dilaksanakan. Suatu lembaga konseling terpadu yang mengelola  sampah untuk semua komponen di  masyarakat diperlukan untuk memberikan hasil yang optimal. Sistem Pengelolaan Sampah harus melibatkan  ibu-ibu rumah tangga  dan harus   menerapkan  Pemerintah Peraturan Nomor 81 Tahun 2012 tentang tentang Pengelolaan Sampah Rumah Tangga dan jenis sampah  rumah  tangga  yang lain. Penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan sistem pemisahan pengelolaan sampah terpadu, volume sampah akan dturunkan  sebesar 33%. Penurunan ini disebabkan karena  daur ulang sampah anorganik. Melalui cara ini, pemerintah Jakarta hanya perlu untuk mengelola sampah organik yang yang terdiri 67% dari semua limbah. Ini adalah suatu cara  untuk mengurangi jumlah volume sampah di Jakarta
Kata Kunci : manajemen limbah, pemisahan, limbah organic, limbah anorganik

## PENDAHULUAN
Sampah adalah material sisa dari aktivitas manusia yang tidak memiliki keterpakaian, karenanya harus dikelola. Tanpa pengelolaan secara baik dan benar,  sampah dapat menimbulkan kerugian karena akan menyebabkan banjir, meningkatnya pemanasan iklim, menimbulkan bau busuk, mengganggu keindahan, memperburuk sanitasi lingkungan dan ancaman meningkatnya berbagai macam penyakit.
Pertumbuhan penduduk  DKI yang meningkat  1.49  %  per tahun  pada tahun 2011, dan perilaku hidup modern juga  meningkatkan volume sampah yang dihasilkan  oleh masyarakat  DKI. Menurut data Dinas Kebersihan Jakarta Timur pada tahun 2012 setiap orang di
DKI menghasilkan 0.741  Kg  perhari (Suku Dinas Kebersihan Jakarta Timur, 2013) Timbunan sampah  di Jakarta Timur  berasal  dari  10 kecamatan, diantaranya masih terdapat sampah yang tidak terangkat setiap hari  dari  7 kecamatan yaitu: (Kecamatan Matraman 16.76 Ton/hr,  Jatinegara 14.53 Ton/hr, Pasar Rebo 59.06 Ton/hr,  Cakung 207.7 Ton/hr, Duren Sawit 137.98 Ton/hr,   Ciracas 31.46 Ton/hr, Cipayung 77.27 Ton/hr)    (Suku Dinas Kebersihan Jakarta Timur, 2011). Sampah yang menumpuk jika dikelola akan menjadi berkah, sebaliknya jika tidak dikelola dapat menimbulkan masalah.
Gambar 1 menunjukkan  komposisi sampah anorganik di DKI Jakarta
mencapai 33%.  Jika dipilah sejak awal, maka  volume sampah anorganik yang komposisinya mencapai 33%  ini dapat diambil langsung dari sumbernya (yaitu rumah tangga)  oleh penggiat daur ulang.
Sistem pengelolaan sampah melalui pemilahan juga tertuang dalam Peraturan Pemerintah Nomor 81 Tahun 2012 tentang Pengelolaan Sampah Rumah Tangga dan Sampah Sejenis Sampah Rumah Tangga.  Pada pasal 17 (1) disebutkan bahwa pemilahan dilakukan oleh  setiap orang pada sumbernya.
Sumber: Dinas Kebersihan DKI Jakarta, 2013 G ambar 1. Komposisi Sampah di DKI Jakarta 2013

## Rumusan Masalah
Pemilahan sampah oleh masyarakat masih belum banyak dilakukan. Padahal peran serta masyarakat dalam mengurangi volume sampah dengan cara  memilah sampah  dari sumber asalnya sangat penting. Rumah tangga merupakan salah satu sumber asal sampah  terbesar di DKI Jakarta sebesar 78%. Oleh karena itu, peran rumah tangga dalam pemilahan sampah merupakan ujung tombak dalam pengelolaan sampah secara keseluruhan.  Untuk mengkaji sejauh mana peran rumah tangga dalam pemilahan sampah, maka beberapa pertanyaan perlu dijawab sebagai berikut:
1.  Bagaimana partisipasi ibu -  ibu rumah tangga dalam memilah sampah
2.  Faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi perilaku ibu -  ibu rumah tangga untuk memilah sampah.
3.  Bagaimana desain sistem pengelolaan sampah anorganik untuk meningkatkan partisipasi masyarakat dalam memilah sampah.

## 33%                                  100%

## Gambar 2. Kerangka Pemikiran Penelitian

## Tujuan Penelitian
1.  Mengukur partisipasi ibu - ibu rumah tangga dalam memilah sampah
2.  Menganalisis persepsi dan faktor- faktor yang mempengaruhi pemilah sampah oleh ibu - ibu rumah tangga.
Masalah Sampah Kota Masyarakat Daur ulang Kendala Transportasi Suku Dinas Kebersihan Tidak memilah sampah Pupuk dan Bio Energi 30% sampah tidak terangkut per hari
Faktor-faktor mempengaruhi perilaku memilah sampah Efisiensi Volume/ tidak ada sampah tertinggal Penggiat Daur Ulang Masalah Lingkungan Strategi meningkatkan pemilah sampah Memilah sampah di   tingkat rumah tangga Sampah Organik
Sampah anorganik Pemda
(Sri Anastasia Yudistirani, Lailan Syaufina, Sri Mulatsih)
3.  Membuat design sistem pengelolaan sampah anorganik untuk meningkatkan partisipasi masyarakat dalam memilah sampah melalui faktor pengendali.

## Manfaat Penelitian
Hasil  penelitian ini diharapkan dapat digunakan untuk memberi masukan kepada pemerintah daerah dalam mengatasi masalah timbunan sampah yang tertinggal melalui partisipasi masyarakat  dalam  memilah sampah rumah tangga.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Pengelolaan Sampah Kota Jakarta
Secara teoritik, untuk mengatasi persoalan sampah mengharuskan dilakukannya pergeseran pendekatan dari pendekatan ujung-pipa ( end-pipe of solution ) ke pendekatan sumber. Dengan pendekatan sumber, maka sampah ditangani ada pada hulu sebelum sampah itu sampai ke tempat pengolahan akhir (hilir) (Putro 2002). Dinas Kebersihan DKI Jakarta selama ini menggunakan 2  cara pengumpulan sampah sebagai berikut (Dinas Kebersihan DKI Jakarta, 2011): a.  Sistem door to door , pengumpulan dilakukan oleh petugas dengan mendatangi tiap-tiap rumah  tangga kemudian dikumpulkan di tempat penampungan sementara.
b.  Sistem Komunal, pengumpulan dilakukan sendiri oleh masing- masing rumah tangga ke tempat yang sudah disediakan.
Kapasitas maksimum penampungan TPST dan TPA dengan batasan:
a.  TPST Sunter daya tampung 1200 ton/hari dapat menampung sampah yang berasal dari wilayah Jakarta Timur sebesar 1200 x 26.5% = 318
ton/hari
b.  TPST PDUK Cacing (Cakung-
Cilincing) dengan kapasitas daya tampung maksimum 1300 ton/hari dan dapat menampung sampah yang berasal dari wilayah Jakarta
Timur sebesar 1300 x 26.5% = 344 ton/hari
c.  TPA Bantar Gebang dengan kapasitas daya tampung maksimum 5200 ton/hari dan dapat menampung sampah yang berasal dari wilayah Jakarta Timur 5200 x 26.5% = 1378 ton/hari Dari kapasitas maksimum ke 3 TPA tersebut dapat diketahui kemampuan daya tampung TPA dan dapat dihitung berapa banyak sampah yang akan tertinggal seiring bertambahnya waktu dan bertambahnya penduduk.

## Teori   Persepsi Pengertian Persepsi
Persepsi adalah proses bagaimana seseorang menyeleksi, mengatur, dan menginterpretasikan masukan- masukan informasi untuk menciptakan gambaran keseluruhan yang berarti. Persepsi dapat diartikan sebagai suatu proses kategorisasi dan interpretasi yang bersifat selektif  (Kotler  1993). Selain itu juga persepsi ini tidak bertahan seumur hidup dapat berubah sesuai dengan perkembangan pengalaman, perubahan kebutuhan, dan sikap dari seseorang baik laki-laki maupun perempuan.
Faktor yang Mempengaruhi Persepsi Ivancevich dan Donelly (1996)
mengemukakan bahwa persepsi membantu individu dalam memilih, mengatur, menyimpan dan menginterpretasikan rangsangan menjadi gambaran dunia yang utuh dan berarti.  Di antara karakteristik pribadi yang lebih relevan yang mempengaruhi persepsi adalah sikap, motif, kepentingan atau minat, pengalaman masa lalu, dan pengharapan (ekspektasi).

## Gambar 3. Faktor yang mempengaruhi Persepsi

## METODE PENELITIAN

## Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian ini menggunakan data primer dan data sekunder.  Data primer diambil dari  wawancara dengan ibu-ibu rumah  tangga  sebagai responden dan Data sekunder diambil dari data  Suku Dinas Kebersihan DKI Jakarta serta hasil  penelitian sebelumnya.  Sampel ibu-ibu  diambil  secara  purposif  dengan jumlah 102 responden, yang terdiri dari 64  orang di  Kecamatan Duren Sawit, Jakarta Timur dan  38  orang dari Kecamatan  Bogor Utara.    Alasan pengambilan  dua  kecamatan tersebut adalah  untuk  mewakili  wilayah  yang belum mendapatkan penyuluhan pemilahan sampah (Jakarta Timur) dan yang sudah mendapatkannya (Bogor).

## Jenis dan Sumber Data
Data yang digunakan dalam penelitian ini merupakan data primer dan data sekunder.  Data primer berupa informasi tentang persepsi ibu-ibu rumah tangga yang memilah sampah dan yang bukan memilah sampah dikumpulkan melalui wawancara dengan ibu -  ibu rumah tangga langsung di lapangan.  Data sekunder diperoleh melalui studi pustaka, dan
instansi-instansi pemerintah yang terkait dengan penelitian.

## Metode Analisis Regresi logit
Metode regresi logistic untuk mengukur partisipasi masyarakat dalam memilah sampah,  persamaan regresi logistic berdasarkan  Pendekatan fungsi logit digunakan untuk mengetahui faktor- faktor yang mempengaruhi pemilahan sampah oleh masyarakat.
Logit (pi) = β 0 + β 1 X 1 + β 2 X 2 + ...+ β 7 X 7 + ε ...............(2) pi : peluang rumah tangga memilah sampah X i-n : peubah penjelas ke i-n β0 : konstanta intersep model garis regresi
β1 1-n : koefisien peubah penjelas ke 1-n
ε : error term
Dalam menentukan faktor -  faktor penentu pemilah digunakan 7 peubah penjelas atau peubah bebas, yaitu: X 1 =    Pendidikan terakhir  (0= SMA, 1= S1 dan 2 =S2) X 2 =  Umur (0< 30 th, 1= antara 30 – 50 th, dan 2 = > 50 th)
X 3 =  Lama tinggal  (0 = < 5 th, 1 = antara 5 – 20 th, 2 = >  20 th)
X 4 =    Jenis Pekerjaan  (0 = ibu rumah tangga, 1 = PNS, dan 2 = swasta)
X 5 =  Jumlah anggota keluarga  (0=4 orang, 1= antara 4 – 10 orang, dan 2= > 10 orang)
X 6 =  Pendapatan  ( 0 = < 5 juta, 1 = antara 5 juta –  20 juta, 2 = >  20 juta) X 7 =  Penyuluhan  ( 0 = belum  ada penyuluhan, dan 1 = sudah  ada penyuluhan)

## Metode deskriptif
Metode deskriptif digunakan untuk menyajikan alasan melakukan dan tidak melakukan pemilahan sampah  serta membuat desain sistem pemilahan sampah anorganik.

## Faktor Eksternal
• Pengetahuan & Informasi
• Keadaan / Lingkungan
• Keadaan Sosial & Ekonomi
• Latar Belakang
• Penerapan Kebijakan
Faktor Internal: o Sikap o Motivasi o Kepentingan
o Pengalaman
o Pengharapan
Faktor Target o Hal Baru o Gerakan Semua Komponen o Kepatuhan o Kesadaran o Kebiasaan terus menerus PERSEPSI

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Partisipasi ibu rumah tangga dalam pemilahan sampah
Model Logit yang digunakan dalam penelitian ini bersifat binary  yaitu memilah sampah (nilai 1) dan belum memilah sampah (nilai 0). Hasil analisis stepwise didapat hasil tiga  faktor  yang berpengaruh  yaitu  dua  faktor  intrinsik ditambah satu faktor ekstrinsik    seperti pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil analisis statistik faktor- faktor penentu pemilahan sampah
Peubah df B Wald Odd Ratio / Exp(B) P Hitung Pendidikan 2 5.528 0.063* Pendidikan(1 ) 1 1.327 5.528 3.770 0.019** Pendidikan(2 ) 1 - 21.005 0.000 0.000 0.999 Umur 2 4.743 0.093 Umur(1) 1 - 2.015 4.150 0.133 0.042** Umur(2) 1 - 1.098 1.226 0.333 0.268 Penyuluhan( 1) 1 - 2.496 17.115 0.082 0.000** * Constant 1 1.739 3.353 5.693 0.067 Chi Square (df = 7) 40.939 Probabilitas 0.000 Nagelkerke R square 0.453 Count R square (percentage Correct) 77.5
***sangat nyata pada taraf uji < 1%, ** nyata pada taraf uji <5%, *cenderung nyata pada taraf uji <10%
Berdasarkan hasil analisis regresi logistik dengan uji stepwise maka diketahui bahwa dari    tiga faktor  yang mempunyai pengaruh signifikan terhadap status memilah sampah (pemilah dan bukan pemilah) yaitu pendidikan, umur dan penyuluhan. Model logit yang terbentuk adalah sebagai berikut.
Logit (p i )   =  1.739  +
1.327*Pendidikan(1) – 21.005*Pendidikan(2) – 2.015*Umur(1) - 1.098*Umur(2) –
2.496*Penyuluhan(1)
Dari ketiga  faktor  yang memberikan kontribusi terhadap model tercatat nilai nagelkerke R square adalah 0.453 yang berarti  pendidikan, umur dan penyuluhan mampu menjelaskan 45.3%  faktor  pemilah dan bukan pemilah, ini berarti bahwa ketiga  faktor tesebut dalam uji stepwise menjadi faktor  yang sangat penting dalam membedakan status pemilah dan bukan pemilah, adapun sisanya 54.7% dijelaskan oleh faktor  lain yang tidak masuk dalam model penelitian.

## Pendidikan
Faktor
pendidikan responden cenderung  nyata pada taraf 10%. Responden dengan pendidikan S1 mempunyai  peluang memilah sampah 3.770 kali lebih besar dari responden dengan pendidikan SMA.    Adapun responden dengan pendidikan S2 belum  melakukan pemilahan sampah dengan ditunjukan dengan nilai odd rasio 0.000 atau peluang untuk memilah sampah sama dengan nol. Semakin tinggi pendidikan maka semakin tinggi pemahaman terhadap pentingnya lingkungan yang bersih, dan mengetahui bahwa sampah perlu dikelola lebih baik.  Perilaku unik  ini dikarenakan mereka sibuk dengan pekerjaannya dan tidak mau direpotkan untuk memilah sampah. pendidikan S2 yang masuk dalam penelitian ini yaitu berjumlah 2 orang setelah dikonfirmasi melalui penelitian kualitatif berdasarkan wawancara dengan responden mereka menyatakan bahwa sangat sibuk.

## Umur
Dari faktor umur terlihat bahwa responden dengan umur  30 tahun hingga 50 tahun  mempunyai pengaruh nyata pada model dengan nilai P hitung 0.042 kurang dari 5% dan nilai Odd rasio  0.133  yang berarti bahwa responden yang memilah sampah dibawah 30 tahun ada 41.7% dari 12 orang yang berumur dibawah 30 tahun.
Sedangkan responden yang memilah sampah dengan usia diatas 50 tahun sebesar 38.1% atau 8 orang dari 21 orang responden berusia diatas 50 tahun. Jika dihubungkan dengan waktu luang usia responden dibawah 30 tahun yang adalah ibu rumah tangga masih memiliki keluarga kecil dengan beban waktu luang lebih besar dari responden dengan usia antara 30 hingga 50 tahun, begitu juga untuk responden dengan usia diatas 50 tahun untuk mayoritas ibu rumah tangga dengan waktu luang yang lebih besar dibanding usia antara 30 hingga 50 tahun ini tentunya kesempatan untuk menjadi pemilah sampah lebih besar.
Gambar 4  . Pemilah berdasarkan Kelompok Umur
Adapun umur diatas 50 tahun nampaknya tidak berbeda nyata dengan umur dibawah 30 tahun dalam status memilah sampah seperti terlihat pada tabel 2.
Tabel 2. Pemilah berdasarkan

## Kelompok Umur
Status Pemilah Total (Orang) Umur (tahun) Pemilah Orang      % bukan pemilah Orang      % < 30 5      41.7 7        58.3 12 30 – 50 24      34.8      45      65.2 69 > 50 8      38.1 13      61.9 21 37      36.3      65      63.7 102

## Penyuluhan
Responden  yang belum mendapatkan penyuluhan memiliki 0.082 kali lebih rendah untuk memilah sampah dibanding responden yang sudah
diberikan penyuluhan ini mengindikasikan bahwa penyuluhan sampah menjadi sangat penting mendorong responden dalam melakukan pemilahan sampah
Tabel 3 . Status pemilah berdasarkan daerah penelitian Status Pemilah lokasi penelitian Pemilah Orang    % bukan pemilah Orang    % Total Orang Bogor 25     65.8 13      34.2 38 Jakarta 12     18.8 52      81.2 64 Total 37     36.3 65      63.7 102 Analisa  persepsi dan faktor-faktor yang mempengaruhi pemilah sampah Metode yang digunakan adalah Analisa Deskriptif  untuk melihat persepsi ibu – ibu rumah tangga  yang memilah  dan tidak memilah dikarenakan faktor Penyuluhan,  Jarak ke tempat sampah, Peraturan,  Kebijakan,  Jenis sampah yang dihasilkan  dan faktor kebiasaan. Serta menghitung persepsi jika ibu – ibu rumah tangga yang belum memilah sampah  setelah  diberikan stimulus berupa fasilitas dan peraturan untuk bersedia jadi pemilah sampah.
Tabel 4. Persepsi responden dalam pelibatan penggiat Daur ulang dalam pemilahan sampah Persepsi Jumlah responden      % Setuju 96                     94.1 Tidak setuju 6                       5.9 Total 102                  100.0

## Persentase Pemilah Sampah
Dari total  102 responden, sebanyak 63.7%    belum memilah sampah rumah tangga. Responden yang berasal Bogor sebagian besar (65.8%)  sudah memilah sampah. Sebaliknya, responden  yang berasal dari  Jakarta sebagaian besar belum memilah sampah yaitu sebesar  81.2%.

## Pelibatan pihak Swasta Dalam Pengelolaan Sampah Anorganik
Dari 102 responden,  sebagian besar (94.1%) menyatakan setuju perlunya
melibatkan pendaur ulang dalam mengelola sampah anorganik .

## Pengaruh Pemilah yang berasal dari Penyuluhan
Tabel 5.  Peran penyuluhan dalam pemilahan sampah Status Pemilah Orang % Bukan Pemilah Orang     % Bogor Ada penyuluhan 25   5.8 13    34.2 Jakarta  Tidak ada penyuluhan 12   8.8 52      81.2 Total 102  37   3.1 65      56.9
Tabel 5 menunjukan bahwa responden yang sudah mendapatkan penyuluhan sebagian besar (65.8%) bersedia menjadi pemilah sampah sedangkan 34.2%  responden  menyatakan belum bersedia. Responden yang belum mendapatkan penyuluhan, sebagian besar belum bersedia memilah sampah (81.2%), hanya sebagian kecil (18.8%) yang bersedia memilah sampah. Responden yang sudah diberikan penyuluhan tetapi  belum bersedia memilah memberikan beberapa  alasan antara lain bahwa mereka memang sudah terbiasa memberikan botol plastik kepada pemulung dan mereka beranggapan sudah cukup dengan memilah sebatas pada botol plastik, walaupun mereka sadar manfaat yang didapat dari memilah terhadap kualitas lingkungan hidupnya. Dengan
demikian, penyuluhan dapat mempengaruhi responden untuk memilah sampah.
Analisa persepsi dan faktor-faktor yang mempengaruhi pemilah sampah oleh ibu - ibu rumah tangga.
Metode yang digunakan adalah Analisa Deskriptif  untuk melihat persepsi ibu – ibu rumah tangga  yang memilah  dan tidak memilah dikarenakan faktor Penyuluhan,  Jarak ke tempat sampah, Peraturan,  Kebijakan,  Jenis sampah yang dihasilkan  dan faktor kebiasaan. Serta menghitung persepsi jika ibu –ibu rumah tangga yang belum memilah
sampah diberikan stimulus berupa fasilitas dan peraturan untuk bersedia jadi pemilah sampah.

## Prosentase Pemilah Sampah
Secara keseluruhan dari 102 responden terlihat bahwa sebagian besar mencapai 63.7% adalah mereka yang belum memilah sampah rumah tangga. Untuk responden yang berasal Bogor dari 38 responden yang berpartisipasi dalam survei tercatat sebagian besar sudah memilah sampah yaitu mencapai 65.8% sebaliknya responden dari jakarta dengan jumlah partisipasi dalam survei mencapai 64 responden nampaknya sebagai besar belum memilah sampah yaitu sebesar  81.2%.
Tabel 6 . Status pemilah berdasarkan daerah penelitian Status Pemilah lokasi penelitian Pemilah Orang  % bukan pemilah Orang  % Total Bogor 25   65.8 13    34.2 38 Jakarta 12   18.8 52    81.2 64 Total 37    36.3 65    63.7 102 Alasan responden telah memilah sampah  adalah  lebih dominan karena mereka ingin membantu melestarikan lingkungan  yaitu tercatat  sebanyak 30 orang dari 37 orang pemilah sampah (81%)  sedangkan sisanya 7 orang atau 19% responden beralasan bermanfaat untuk diri sendiri. Berdasarkan interview kualitatif peneliti dengan responden mereka sangat memahami bahwa masalah sampah dapat menimbulkan kerusakan lingkungan yang berujung penurunan kualitas kesehatan, tetapi mereka berharap semua komponen masyarakat dapat melakukannya serentak dan bersamaan sehingga tercapai lingkungan bersih yang signifikan.
Tabel 7. Alasan Responden Memilah Sampah Alasan tidak memilah sampah adalah lebih karena  memilah sampah itu merepotkan mencapai 87% atau sebanyak 57 orang dari 65 orang yang bukan pemilah sampah. Selanjutnya tercatat 13% responden belum memilah sampah dikarenakan bahwa memilah sampah tidak bermanfaat, tidak memiliki 2 jenis tempat sampah atau tidak terbiasa.   Hal ini menyita waktu mereka, dan banyak juga dari mereka karena tidak terbiasa menjadi sering lupa,  banyak tetangga juga belum peduli.
Tabel 8. Alasan Responden Tidak

## memilah sampah
Alasan tidak memilah sampah Jumlah responden Orang       % Merepotkan 57        87 Tidak bermanfaat 2          3 Tidak memiliki 2 jenis tempat sampah 3          5 Tidak terbiasa 3          5 Total 65     100

## Pelibatan pihak Swasta Dalam Pengelolaan Sampah Anorganik
Dari 102 responden terlihat bahwa sebagian besar responden  mencapai 99 orang (94.1%) menyatakan setuju perlunya melibatkan pendaur ulang dalam mengelola sampah anorganik dan sisanya 2 orang menyatakan tidak setuju
Tabel 9. Pelibatan dengan penggiat daur ulang Alasan Jumlah responden Ya setuju 96 Tidak setuju 6 Total 102 Responden yang menyatakan  setuju perlunya  keterlibatan dengan penggiat daur ulang yaitu sebanyak 99 orang dari 102 orang adalah lebi karena alasan dianggap beramal yaitu mencapai 57,6%.  Sedangkan  yang memiliki alasan adanya kompensasi dan karena karena adanya peraturan masing  – masing 21 orang atau 21,2% responden.
Tabel 10.Alasan setuju Alasan Jumlah responden Orang        % Dianggap beramal. 57      57.5 Ada kompensasi. Ikut karena ada peraturan. 21      21.2 21      21.2 Total 99       100 Adapun dua orang yang menyatakan tidak setuju perlunya melibatkan penggiat daur ulang adalah lebih karena alas an bahwa sampah anorganik    memiliki nilai ekonomis sehingga tidak perlu keterlibatan penggiat daur ulang. Kedua orang tersebut selama ini telah mengelola bank sampah.
Tabel 11.  Alasan Tidak Setuju

## Pengaruh Pemilah yang berasal dari Penyuluhan
Untuk daerah penelitian Bogor Utara te;ah dilakukan peneyuluhan pemilahan sampah dimana tercatat 25 responden (65.8%) bersedia menjadi pemilah sampah sedangkan 13 orang lainnya menyatakan belum bersedia. Sedangkan untuk wilayah jakarta responden  belum pernah memperoleh penyuluhan. Dari responden jakarta ternyata 12 orang sudah memilah sampah (18.8%) sedangkan sisanya 52
Alasan memilah sampah Jumlah   responden Orang        % Bermanfaat untuk diri sendiri. 7         19 Membantu pelestarian lingkungan. 30         81 Total 37       100 Alasan Jumlah responden Memiliki nilai ekonomis 2 Total 2
lainnya yang tinggal di jakarta belum memilah sampah. Responden yang sudah diberikan penyuluhan namum belum bersedia memilah memberikan alasan antara lain bahwa mereka memang sudah terbiasa memberikan botol plastik kepada pemulung dan mereka beranggapan sudah cukup dengan memilah sebatas pada botol plastik, ada juga responden yang beranggapan bahwa kompensasi ditawarkan tidak sebanding dengan repotnya memilah, walaupun mereka sadar manfaat yang didapat dari memilah terhadap kualitas lingkungan hidupnya. Dari tabel 9 terlihat bahwa penyuluhan dapat memberikan pengaruh nyata terhadap responden untuk bersedia memilah sampah setelah diberikan secara serentak dilokasi tersebut.
Tabel 12. Pengaruh penyuluhan Status Pemilah Orang % Bukan Pemilah Orang      % Bogor Ada penyuluhan 25 65.8 13     34.2 Jakarta  Tidak ada penyuluhan 12 18.8 52     81.2 Total 102 37 43.1 65    56.9
Penyuluhan yang diberikan 100% dilakukan oleh pihak pengurus RT untuk wilayah penelitian di Bogor Utara.
Tabel 13. Pemberi Penyuluhan Alasan Jumlah responden Pengurus RT 38 Penyuluh Dinas Kebersihan - Institusi pendidikan/LSM/perorangan - Total 38

## Pengaruh terhadap Jarak Tempat
Pembuangan Sampah Sebagian besar responden memilih jarak lebih dari 20 meter untuk letak tempat pembuangan
sampah
sementara  dari rumah  atau sebesar 50% dari jumlah responden, sedangkan 47 orang responden memilih jarak pembuangan 10 m - 20 m atau sebesar 46.1% dari rumah dan 4 orang lainnya memilih jarak kurang dari 10 m tempat pembuangan sampah dari rumahnya.

## Tabel 14.Terhadap Jarak
Pembuangan Sampah Jarak Jumlah responden >20 m dari rumah 51 10 – 20 m dari rumah 47 < 10 m dari rumah 4 Total 102

## Pengaruh Terhadap Sampah yang dihasilkan
Sebagian besar responden lebih dominan menghasilkan sampah anorganik mencapai 53,9%  sedangkan 38,2% menghasilkan jenis sampah yang sama dan 7,8 % menghasilkan sampah lebuh banyak sampah organik, dari data ini dapat disimpulkan ,jika rata – rata responden menghasilkan volume sampah sama besar maka didaerah ini volume sampah anorganik dapat dipastikan lebih besar dari sampah organik. Pemilah maupun bukan pemilah lebih dominan jenis sampah anorganik kemudian campuran (anorganik dan organik) Tabel 15.  Jenis Sampah Alasan Jumlah responden Anorganik 55 Organik Sama banyak 8 39 Total 102

## Pengaruh Terhadap peraturan pemilahan sampah
Sebagian besar responden 74.5%
belum pernah mengetahui kewajiban mmnnmemilah sampah  Bagi pemilah atau bukan pemilah nampaknya mempunyai kecenderungan yang sama bahwa mereka sebagian besar belum mengetahui peraturan memilah sampah
Tabel 16. Pengaruh mendengar peraturan pemilahan
Peraturan memilah sampah Total Pernah  Belum Pernah Status Pemilah 14 23 37 Bukan Pemilah 12 53 65

## Tingkat Persepsi setelah diberi fasilitas
Meskipun demikian terlihat bahwa responden yang belum memilah nampaknya bersedia untuk memilah asalkan diberikan fasilitas. Terlihat 90.8% bersedia memilah sampah
Tabel 17.  Pengaruh dari  ketersediaan
2  jenis tempat sampah Alasan Jumlah responden Bersedia 59 Tidak bersedia 6 Total 102 Alasan bersedia memilah lebih dominan karena membantu program kebersihan mencapai 75% responden yang bukan pemilah
Tabel 18. Pengaruh dari alasan bukan pemilah Alasan Jumlah responden Membantu program kebersihan 45 Bermanfaat Ikut karena ada peraturannya 12 3 Total 60 Responden yang bukan pemilah sampah  tidak bersedia karena  alasan tidak  terbiasa.  Bukan pemilah 5 orang tetap tidak bersedia memilah sampah walaupun sudah diberi fasilitas
Tabel 19.   Alasan tidak bersedia Alasan Jumlah responden merepotkan 1 Tidak terbiasa 4 Total 5 Sumber informasi bagi  pemilah  untuk memilah  sampah lebih didominasi
karena faktor orang lain yang mencapai 92.3%  atau 24 responden dari 26 responden yang memilah. Tabel  20. Sumber informasi pemilah Alasan Jumlah responden Televisi 2 Radio 0 Majalah/buku 0 Orang lain (keluarga, kerabat dan lainnya) 24 Total 26
Sebanyak 73%  responden menyatakan bahwa faktor ekonomi juga dominan memutuskan memilah sampah  dari 26 responden pemilah sampah yang bersedia memberikan persepsi pengaruh dari faktor ekonomi.
Tabel 21.  Faktor eknomi sehingga memilah sampah Alasan Jumlah responden Ya 19 Tidak 7 Total 26 Kebiasaan memilah sampah juga karena  ada kebiasaan ditempat tinggal 71.9%  atau 23 orang, dan 5 orang menyatakan bahwa adat dari keluarga yang mempengaruhi kebiasaan memilah, serta 4 orang lainnya dipengaruhi dari kebiasaan orang tua.
Tabel 22.  Kebiasaan memilah Alasan Jumlah responden Orang Tua 4 Adat keluarga Adat di tempat tinggal 5 23 Total 32 Dorongan dari lingkungan tempat tinggal  bagi pemilah untuk memilah sampah mencapai 80% dari responden pemilah sampah Tabel 23. Dorongan dari lingkungan pemilah Alasan Jumlah responden Ya 24 Tidak 6 Total 30
(Sri Anastasia Yudistirani, Lailan Syaufina, Sri Mulatsih)
Tabel 24. Faktor – faktor ekstrinsik peubah pemilah  sampah Faktor Penentu Peubah Pemilah Orang % Bukan Pemilah Orang % Jarak Pembuangan Sampah dari rumah > 20 m 12 32.4 39 60.0 10 -20 m 25 67.6 22 33.8
< 10 m 0 0 4 6.2 Keberadaan kebijakan ditempat tinggal responden Ada (Bogor) 25 12 Belum (Jakarta) 13 52 Bersedia memilah untuk menerapkan peraturan Bersedia - 63 Tidak Bersedia - 2 Alasan Bersedia memilah Siap membantu program kebersihan - 46 Bermanfaat - 11 Ikut karna ada peraturan - 4 Melibatkan Penggiat Daur Ulang Setuju 36 1 Tidak setuju 60 5 Dorongan dari Lingkungan Pemilah Ya 26 - Tidak 4 - Faktor Ekonomi Ya 17 - Tidak 7 - Alasan Tidak Bersedia Memilah Merepotkan - 57 Tidak Bermanfaat - 2 Tidak Memiliki tempat sampah - 3 Tidak Terbiasa - 3
Deskripsi tabel 24. Faktor – faktor penting peubah pemilah sampah : a.  Ternyata dilingkungan tempat tinggal  yang telah menerapkan kebijakan dalam hal ini lokasi penelitan di Bogor masih terdapat 24,3 % atau 12 warganya masih belum memilah sampah, tetapi untuk lokasi penelitian di Jakarta yang belum terdapat kebijakan lokal yang menyarankan warganya untuk memilah terdapat 13 warga sudah melakukan pemilahan.
b.  Sedangkan bila terdapat penerapan  peraturan  terlihat  63 orang yang bersedia memilah sampah dari total 65 responden yang berstatus bukan pemilah sampah, sedangkan 2 orang tetap menyatakan tidak bersedia untuk menjadi pemilah sampah.
c.  ternyata baik responden dengan status pemilah maupun responden dengan status bukan pemilah sama  –  sama setuju bahwa pengelolaan sampah anorganik melibatkan pihak penggiat daur ulang.
d.  ternyata baik responden dengan status pemilah maupun responden dengan status bukan pemilah, mayoritas beralasan bahwa mereka siap membantu program kebersihan ada 46 responden, dan 11 responden beralasan bermanfaat serta sisanya 4 responden mengatakan bersedia mengikuti karena ada peraturannya.
e.  ternyata  responden dengan status pemilah sebanyak 26 orang dari 30 responden yang menjawab pertanyaan, menyatakan bahwa faktor lingkungan pemilah menjadi salah satu penentu melakukan pemilahan sampah.
f.  ternyata responden dengan status pemilah sebanyak 17 orang dari 24 orang yang menjawab pertanyaan menyatakan faktor ekonomi menjadi salah satu penentu dalam menentukan pemilahan sampah.
g.  Responden dengan status bukan pemilah  memiliki alasan yang paling dominan, dengan alasan merepotkan sebanyak 57 responden dari 65 responden bukan pemilah sampah dan alasan lain seperti tidak bermanfaat dan tidak memiliki 2 tempat sampah terpisah serta alasan tidak terbiasa masing-masing 2 dan 3 orang responden. Ini mengindikasikan bahwa alasan merepotkan berpengaruh nyata untuk menjadi faktor penting bagi responden
dalam memutuskan tidak /memilah sampah.

## Desain Sistem Pegelolaan Sampah Tingkat Ibu – ibu rumah tangga
Dalam periode 2011 – 2013, pertumbuhan sampah di DKI Jakarta mengalami peningkatan sebesar 39.15 per hari (Tabel 25.). Adanya perubahan penanganan sampah di Wilayah Jakarta Timur dengan melibatkan pihak Swasta yang semula hanya ditangani oleh Pemda DKI Jakarta, ternyata masih terdapat timbunan sampah yang tertinggal, dan tentunya dengan pembiayaan yang tidak sedikit.
Berdasarkan kajian tentang persepsi ibu-ibu rumah tangga dalam pemilahan sampah dan pentingnya pemilahan sampah dari sumber asalnya, usulan desain sistem pengelolaan sampah tingkat rumah tangga dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Deskripsi Desain Sistem Pengelolaan  Sampah tingkat  Rumah
Tangga Penjelasan: 1.  Pemilahan sampah berawal dari rumah tangga masing-masing, dengan memisahkan sampah organik dan sampah anorganik pada tempatnya masing-masing, bisa dengan tempat sampah yang biasa digunakan selama ini, hanya perlu diberikan label jenis sampah sehingga seluruh anggota keluarga dapat turut serta.
Tabel 25. Timbunan Sampah di Wilayah Jakarta Timur tahun 2011 dan tahun 2013
Wilayah Kecamatan Timbunan sampah 2011 (Ton/hari) Timbunan sampah 2013 (Ton/hari) Terangkat (Ton/hari) 2011 Dinas Terangkat (Ton/hari) 2013 Dinas+Swasta Tidak Terangkat (Ton/hari) 2011 Tidak Terangkat (Ton/hari) 2013 Pertumbuhan Sampah periode 2011 - 2013 Matraman 98 126 81.24 54+75.20-3.2 16.76 - 22.22 Jatinegara 177.6 205.74 163.07 81+89.85 14.53 34.38 13.68 Pulogadung  172.2 179.86 172.2 58.5+199.41-78.05 - - 4.26 Kramat Jati 179.5 182.44 179.5 67.5+165.69-50.75 - - 1.61 Pasar Rebo  123.7 131.74 64.64 67.5+21.58 59.06 42.66 6.10 Cakung 332 340.87 124.3 103.5+82.29 207.7 155.08 2.60 Duren Sawit  252 251.13 114.02 90+57.71 137.98 103.42 -0.35 Makasar 124.4 133.95 124.4 58.5+23.89 - 51.56 7.13 Ciracas 166.8 138.22 135.34 58.5+69.12 31.46 10.6 -20.68 Cipayung 150.8 154.80 73.53 54+27.10 77.27 73.7 2.58
Total        39.15 Total      39.15
Sumber: diolah dari data Suku Dinas Kebersihan Jakarta Timur, 2011 dan 2013
2.  Setelah sampah terpilah, dapat dibuang ditempat pembuangan sampah sementara yang juga sudah terpisah antara tempat pembuangan sampah organik dan tempat pembuangan sampah anorganik, untuk memudahkan masyarakat tempat sampah ini dapat dibedakan warnanya serta diberi label.
3.  Alat transportasi dari tempat pembuangan sementara ke tempat pembuangan sampah akhir juga dapat dibedakan warna serta diberi label
4.  Pemerintah daerah dapat mengelola sampah yang hanya sampah organik saja, sedangkan sampah anorganik pengelolaannya dilakukan oleh penggiat daur ulang sampah, hal ini dapat dimulai dari tempat
pembuangan sementara dimana penggiat daur ulang bertanggung jawab penuh mulai dari transportasi awalnya dengan menggunakan kesepakatan bersama antara Pemda DKI dan Penggiat Daur Ulang.
5.  Pengelolaan sampah organik juga dapat melibatkan pihak swasta yang bergerak di  bidang penyediaan pupuk dan pertanian.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1.  Partisipasi responden dalam pemilahan sampah di wilayah Bogor (65.8%) dan wilayah Jakarta (18.8%)
2.  Faktor pendidikan, umur dan penyuluhan berpengaruh nyata pada keputusan memilah sampah.
Penerapan  PP No. 81 tahun 2012 tentang pemilahan sampah dari sumbernya
oleh pemerintah setempat  akan mendorong rumah tangga untuk melakukan pemilahan sampah.
3.  Desain pengelolaan sampah dengan pembagian tugas sebagai berikut: rumah tangga sebagai pemilah sampah organik dan anorganik, penggiat daur ulang sebagai pengelola sampah anorganik, dan pemerintah daerah mengelola sampah organik.

## Saran:
1.  Pemerintah Daerah harus menerapkan peraturan PP. No.81 Tahun 2012 yang mewajibkan setiap warganya untuk melakukan pemilahan sampah dari sumbernya serta menerapkan sangsi bagi yang tidak bersedia memilah sampah harus mengelola sampahnya sendiri dengan membuang sampah ditempat sendiri
2.  Pemerintah harus menggiatkan penyuluhan berjenjang dari Walikota sampai ke  tingkat ketua rukun tetangga, sehingga tujuan pemilahan dapat disosialisasikan dengan baik
sampai ke ibu -  ibu rumah tangga, dan  harus memperbaiki sistem yang sudah ada dengan cara menyediakan bak sampah dan  truk dengan warna yang berbeda untuk masing-masing jenis sampah.
Pemerintah Daerah melalui Dinas Kebersihan yang melibatkan aparatur kecamatan/ Kelurahan agar memantau proses pemilahan sampah yang dilakukan oleh Ibu-Ibu rumah tangga secara periodik/
berkala.
3.  Pemerintah dapat bekerjasama dengan penggiat daur ulang (swasta)  untuk mengelola sampah anorganik sehingga volume sampah yang ditangani pemerintah hanya sampah organik  dengan demikian dapat mengatasi volume sampah anorganik yang besarnya mencapai 30%.

## DAFTAR PUSTAKA
Abidin Z., 1995. Hubungan Tingkat Partisipasi Ibu Rumah Tangga Dengan Perilaku Manajemen Sampah Dalam Program Solo
Berseri di Kecamatan Serengan, Surakarta.  Universitas Gajah Mada Adiprigandari SA, 2011. Pengembangan Manajemen Bank Sampah guna Meningkatkan Kesejahteraan Masyarakat dan Kelestarian Lingkungan, Universitas Indonesia Agung, IGN, 2014. Manajemen Penyajian Analisis Data
Sederhana, Penerbit PT Rajagrafindo Persada Asrul HI, Yulita V.,  Usman, 2012. Pengembangan Model Manajemen Distribusi Sampah Perkotaan, Universitas Pancasila Friman L.,  Sahwan  FS, 2010.  Kualitas Produk Kompos Karakteristik Proses Pengomposan Sampah Kota Tanpa Pemilahan Awal, Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 11 No. 1, Jakarta
, 2011. Kualitas Sampah Rumah Tangga Yang
dibuat Dengan Menggunakan Menggunakan "Komposter" Aerobik, Jurnal Teknologi Lingkungan Vol 12 no 3, Jakarta
David D., Syafrinaldi, Aci LTM., Ferdian
NP. 2006. Pilot Project Peningkatan Kesadaran Masyarakat Dalam Pengelolaan
Sampah Rumah Tangga Dengan Cara Pemilahan di Kota Padang.
Universitas Andalas.Padang Kotler, P. 1995. Marketing Management Analysis, Planning, Implementation & Control. Prentice Hall Int. Lisye F., Suprayogi, Susi S., Julianti P., 2008. Manajemen Pengelolaan
Sampah di Kota Bandung, Institut Teknologi Nasional
Putro R.FX S., 2002. Manajemen
Pelayanan Sampah Perkotaan,
Universitas Gajah Mada
Wahono  S., Friman L. Sahwan FS, 2013. Pengelolaan Sampah Berbasis Masyarakat di Rawasari, Kelurahan Cempaka Putih
Tengah, Jurnal Teknologi Lingkungan Vol. 10 No. 1, Jakarta Gibson, Ivancevich, Donnelly. 1997. Organisasi, Perilaku,   Struktur, Proses. Jilid 1.  Jakarta, Binarupa Aksara