## Metris

## Analisis Kapasitas Produksi Dengan Metode  MTM-1 Dan Alat Bantu  Promodel  Dalam  Pembuatan  SOP  Perbaikan  (Studi Kasus: PT. Karya Utama Pratiwi)

## Andre Sugioko*, Denys, Trifenaus Prabu Hidayat
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya Jalan Raya Cisauk Lapan, Sampora, Kecamatan Cisauk, Kabupaten Tangerang, Banten 15345
Article Info

## Abstract
Article history: Received 21 June 2021 Accepted 11 November 2021 PT. Karya Utama Pratiwi is a company that produces socks from yarn to socks.
This company has two parts: the manufacture of socks and the heating section. There  are  still  manual  processes  in  the  heating  section,  or  there  is  still  much human intervention. On the contrary, what happens in the sock-making section, which  has  many  machines.  The  problem  that  occurs  today  is  that  the achievement of production targets is not always achieved, namely as many as 520  finish  goods  (18720  socks),  so  the  root  of  the  problem  is  sought.  It  was found  that  the  production  capacity  measurement  was  never  carried  out,  so  it becomes  the  background  of  research  in  this  study  to  measure  production capacity  in  the  heating  section.  Capacity  measurement  begins  with measurements at each work station using a predetermined time standard system by paying attention to work movements using the MTM-1 method as input to the ProModel. Initial system simulation results produced an average of 478 in 30 replications. In addition, there are entities experiencing login delays of 10.36 and  21.20  minutes.  In  some  locations,  it  was  seen  that  they  experienced  idle time.  For  example,  the  oven  was  56.97%,  above  50%.  So,  there  need  to  be improvements in order to achieve the target. These things become the basis for making  SOPs  achieve  targets;  SOPs  are  designed  and  run  with  ProModel simulations  based  on  possible  assumptions.  Based  on  the  SOP  simulation results,  increase  production  by  2%  from  the  maximum  initial  simulation conditions from 579 to 594. SOPs will help meet targets and are well executed.
Keywords:
Capacity, MTM-1, Simulation, SOP.

## 1. PENDAHULUAN
PT.  Karya  Utama  Pratiwi  merupakan  sebuah perusahaan  yang  memproduksi  kaos  kaki  dari benang  hingga  terbentuk  kaos  kaki  yang  dijual  di pasaran. Perusahaan ini bekerja dalam 2 shift , shift 1 dimulai dari jam 08.00 - 20.00, dan shift 2 dari jam 20.00 – 08.00. Masing-masing memiliki waktu total istirahat selama 2 jam.
Dalam  memproduksi  kaos  kaki,  PT.  Karya Utama  Pratiwi  memiliki  2  bagian  sistem.  Sistem pertama  bertujuan  untuk  membuat  kain  kaos  kaki dan  sistem  kedua  bertujuan  mempertahankan bentuk  kaos  kaki  seperti  yang  dijual  di  pasaran dengan  menggunakan  mesin  pemanas.  Sistem kedua menghasilkan finish goods pada perusahaan ini.  Maka  penelitian  ini  berfokus  pada  bagian tersebut,  selain  itu  pada  bagian  pertama  memiliki banyak  mesin  yang  dapat  menghasilkan  kain  kaos kaki.  Berdasarkan  hasil  wawancara  yang  telah dilakukan,  target  produksi  masing-masing shift
sebanyak  520 finish  goods .  Dalam  Tabel  1  hasil pengamatan produksi selama 5 hari.

## Tabel 1
Data Hasil Produksi dalam 5 Hari
Hari, Tanggal Shift Hasil Produksi Tercapai / Tidak Tercapai Senin, 28 Oktober 2019 1 489 Bungkus Tidak Tercapai 2 467 Bungkus Tidak Tercapai Selasa, 29 Oktober 2019 1 533 Bungkus Tercapai 2 419
Bungkus Tidak Tercapai Rabu, 30 Oktober 2019
1 513
Bungkus Tidak Tercapai 2 545 Bungkus Tercapai
(Sumber: PT. Karya Utama Pratiwi)

## Tabel 1.

## Data Hasil Produksi dalam 5 Hari (Lanjutan)
Hari, Tanggal Shift Hasil Produksi Tercapai /
Tidak Tercapai Kamis, 31 Oktober 2019 1 441 Bungkus Tidak Tercapai 2 459 Bungkus Tidak Tercapai Jumat, 1 November 2019 1 422 Bungkus Tidak Tercapai 2 533 Bungkus Tercapai
(Sumber: PT. Karya Utama Pratiwi)
Permasalahan  ini  kembali  dianalisa  dengan  5 why . Dalam Tabel 2 terdapat hasil analisa bersama supervisor .
Tabel 2. Analisa 5 Why Why Jawaban Mengapa pekerja- pekerja tidak dapat mencapai target dalam waktu kerja yang lama? Karena pekerja-pekerja tersebut belum dapat bekerja sesuai dengan ekspektasi yang diinginkan. Mengapa pekerja- pekerja tersebut belum dapat bekerja sesuai dengan ekspektasi? Karena pekerja-pekerja tersebut belum dapat bekerja secara baik dan benar. Mengapa pekerja- pekerja tersebut belum dapat bekerja secara baik dan benar? Karena supervisor dalam mengawasi belum memiliki aturan yang pasti dalam memberikan gambaran kerja yang benar.
Mengapa supervisor
belum memiliki aturan yang pasti dalam memberikan gambaran- gambaran kerja yang benar? Karena belum terdapat adanya standarisasi dalam bekerja. Mengapa belum terdapat adanya Standarisasi dalam bekerja? Karena belum pernah dilakukan analisa pada masing-masing stasiun kerja baik dengan gerakannya.
(Sumber: PT. Karya Utama Pratiwi)
Berdasarkan  tabel  2,  dapat  disimpulkan  akar permasalahan yang ada saat ini adalah belum pernah dilakukan analisa pada masing-masing stasiun kerja baik  dengan  gerakannya.  Untuk  meningkatkan produktivitas perusahaan, sahal satunya dibutuhkan perbaikan pada aktivitas proses produksi (Bharti  & Singh, 2015; Ouattra, 2012, Syverson, 2011). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan pengukuran waktu kerja secara ergonomi sehingga dapat  dihitung  kapasitas  produksi  yang  dapat dicapai  dan  penerapannya  dengan  menggunakan SOP.
Penelitian ini melakukan pengolahan ergonomi  dengan  menggunakan  metode  MTM-1 ( Methods Time Measurement ) dikarenakan menurut Zandin  (2003),  metode  ini  sangat  cocok  untuk
pengukuran  waktu  kerja  secara  langsung  pada pekerjaan  yang  berulang-ulang  berbeda  dengan MOST ( Maynard Operation Sequence Technique ).
Pada  penelitian  ini,  penggunakan software simulasi  adalah  ProModel.  Menurut  Enes,  Alper, dan  Dogan  (2017),  ProModel  dapat  mencakup semua  kebutuhan  yang  ada  dalam  suatu  sistem seperti  sumber  daya,  entitas,  lokasi,  dan  yang lainnya  sehingga  memudahkan  penggambaran sistem secara nyata. Selain itu, menurut Law (2006) salah  satu  permasalahan  yang  dapat  diselesaikan dengan menggunakan simulasi adalah mengevaluasi system.
Selanjutnya SOP dipilih dikarenakan, menurut Laksmi,  dan  Budiantoro  (2008)  SOP  merupakan sebuah  dokumen  yang  berisikan  prosedur  atau langkah-langkah dalam menyelesaikan suatu pekerjaan  yang  bertujuan  untuk  menghasilkan pekerjaan  yang  efektif  dan  biaya  terendah.  SOP dibuat  berdasarkan  hasil  analisa  simulasi  sistem awal,  SOP  memiliki  tujuan,  kualifikasi  personel, dan  langkah  kerja  SOP  sehingga  dapat  menjadi panduan.
Penelitian  ini  memiliki  keunikkan  tersendiri dibandingkan  dengan  penelitian  sebelumnya  yang telah  dilakukan,  pada  penelitian  yang  berjudul Analisis  Kapasitas  Produksi  dengan  Pendekatan ProModel  di  CV.  Kiranyata  yang  dilakukan  oleh Lubis,  Andriani  dan  Rohman  (2017)  berusaha menentukan waktu baku untuk setiap produksinya, dan mengetahui efisiensi sistem dengan menggunakan  ProModel.  Perbedaannya  dengan penelitian ini adalah penentuan waktu baku dengan menggunakan metode MTM-1.
Lalu  berdasarkan  penelitian  Libardus  (2015) yang  berjudul  Perbandingan  MTM-1  ( Methods Time Measurement ) dan MOST ( Maynard Operation Sequence Technique ) Dalam
Memprediksi  Waktu  Elemen  Kerja,  menghasilkan waktu  MTM-1  sangat  cocok  untuk  pekerjaan berulang-ulang,  dan  tidak  bervariasi  sehingga diterapkan pada penelitian ini.
Selanjutnya  pada  penelitian  Almeida  dan Ferreira  (2009)  yang  berjudul Analysis  of  The Methods  Time  Measurement  (MTM)  Methodology Through Its Application in Manufacturing Companies menghasilkan  pengukuran  waktu  kerja dengan  menggunakan  metode  MTM-1  dan aplikasinya  menggunakan  5S  dan  Kaizen  dalam rangka peningkatan produksi, perbedaanya dengan penelitian  ini  adalah  menggunakan  SOP  untuk mencapai target.

## 2. METODOLOGI
D alam  melaksanakan  penelitian  ini,  langkah awal  yang  perlu  dilakukan  adalah  melakukan pengumpulan data yang dibutuhkan untuk simulasi.
Kebutuhan data yang diperlukan pada penelitian ini adalah  lokasi,  entitas, resources ,  proses-proses, waktu  kedatangan  entitas,  data  historis  produksi, dan data gerakan kerja.
M aka,  tahap  pertama  yang  dilakukan  dalam pengumpulan  data  adalah  memahami  proses  yang ada pada PT. Karya Utama Pratiwi terlebih dahulu. Setelah mengetahui dan memahami, lalu dilakukan pendataan lokasi dan entitas. Baik kebutuhan setiap kali  proses,  dan  kemampuan  menampung  lokasi. Sekaligus  merekam  gerakan  kerja  semua  proses yang dilakukan oleh manusia.
S elanjutnya  adalah  tahap  pengumpulan  data yang  bersifat  kuantitatif,  dikarenakan  perlu pengolahan statistika untuk input maupun perbandingan antara hasil ProModel dengan sistem nyata sebagai proses validasi. Data kuantitatif yang dikumpulkan  adalah  rentang  waktu  kedatangan kaos kaki  awal, dan data historis produksi. Kedua data ini diuji terlebih dahulu melalui uji kecukupan data,  bila  tidak  cukup  akan  kembali  diambil pengambilan  data  hingga  mencukupi.  Banyaknya data  yang  diambil  berjumlah  minimal  30  buah, dikarenakan 30 data merupakan jumlah umum yang dikumpulkan pada sebuah penelitian.
S elanjutnya masuk ke dalam tahap pengolahan,  pengolahan  awal  yang  dilakukan adalah  pengolahan  secara  ergonomi.  Pengolahan ergonomi  yang  dilakukan  dengan  menggunakan metode  MTM-1  untuk  mendapatkan  waktu  siklus suatu gerakan kerja, pengolahan ini dilakukan pada semua  gerakan  yang  nantinya  akan  menjadi input pada simulasi ProModel.
S imulasi dibuat sesuai dengan data yang telah dikumpulkan  dan  pengolahan  MTM-1  untuk mendapatkan  waktu  proses,  kedatangan  entitas kaos  kaki  bernotasi  N  (86.98,15.62)  Min, sedangkan  plastik  akan  memenuhi  kebutuhan produksi,  dan  entitas  tusukkan  hanya  berjumlah 120, dimana akan selalu berputar pada system.
H asil  simulasi  awal  akan  dilakukan  uji verifikasi dan validasi untuk dapat menggambarkan sistem nyata. Verifikasi dilakukan dengan menggunakan  fitur Debugging pada  promodel  , Validasi model dilakukan dengan membandingkan hasil output pada model dengan hasil produksi PT Karya  Utama  Pratiwi,  untuk  mendapatkan  hasil validasi  digunakan  pengujian Pair  Sample  T-Test pada software Minitab16.
M odel yang sudah melalui kedua uji tersebut akan  dianalisis,  dari  hasil  Promodel  dan  hasil MTM-1  untuk  mendapatkan  prosedur  SOP  yang baik,  dan  akan  kembali  disimulasikan  untuk melihat  perbedaan  hasil  yang  terjadi.  Menurut Moekijat  (2008),  SOP  berisikan  langkah-langkah dimana pekerjaan tersebut dilakukan, berhubungan dengan apa yang dilakukan, bagaimana
melakukannya,  bilamana  melakukannya,  di  mana melakukannya,  dan  siapa  yang  melaksanakannya. SOP pada penelitian ini dibuat berdasarkan situasi dan kondisi yang ada PT. Karya Utama Pratiwi, dan bagaimana  mencapai  target  kapasitas  produksi berdasarkan analisis sistem awal mengikuti kaidah prinsip ergonomi menurut Sutalaksana (1979) yang dihubungkan dengan tubuh, peralatan, dan tempat. Lalu  dipilih  sesuai  dengan  kebutuhan  pada penelitian ini.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada  tabel  3,  merupakan  hasil  pengolahan MTM-1 untuk masing-masing gerakan dimulai dari menyatukan  kaos  kaki  dengan  tusukkan/cetakkan (Gerakan  1),  memisahkan  kaos  kaki  (Gerakan  2), melipat  sepasang  kaos  kaki  (Gerakan  3),  dan memasukkan kaos kaki  ke dalam plastik (Gerakan 4).

## Tabel 3.
Waktu Siklus, Waktu Normal, dan Waktu Baku (Detik)
Gerakan Waktu Siklus Waktu Normal Waktu Baku (Detik) Gerakan 1 29.81 36.37 48.49 Gerakan 2 17.23 19.81 26.41 Gerakan 3 3.52 4.15 4.90 Gerakan 4 11.09 13.08 16.15
Pada Gambar 1 ini merupakan tampilan layout pada ProModel:
Gambar 1. Tampilan Sistem pada ProModel
Terdapat loc1 dan loc2 yang berfungsi sebagai dummy untuk  memperlihatkan  proses  animasi ketika  berjalan.  Tabel  4  merupakan  hasil  simulasi ProModel yang dianalisa.
Tabel 4. Data Hasil ProModel Data FG ProMode l Dat a FG ProMod el Dat a FG ProModel
1 499 11 419 21 499 2 419 12 499 22 499 3 419 13 499 23 499 4 499 14 499 24 419 5 499 15 419 25 579 6 499 16 499 26 419 7 419 17 419 27 499 8 499 18 499 28 499 9 499 19 499 29 499 10 499 20 499 30 419
Simulasi  dilakukan  sebanyak  30  kali  untuk menyamakan jumlah data produksi perharinya yang telah  dikumpulkan,  kemudian  dilanjutkan  dengan uji Pair Sample T-Test.
Gambar 2. Hasil Uji Pair Sample T-Test
Berdasarkan  hasil  pada  Gambar  2 , tidak terdapat  perbedaan  hasil Finish  Goods ProModel dengan  kondisi  nyata  dan  model  simulasi  yang dibuat valid .  Penelitian  ini  berfokus  pada  analisis kapasitas  produksi  dan  membuat  SOP  untuk mencapai  target  produksi.  Dengan  kata  lain,  perlu dilihat setiap lokasi apakah mengalami kekosongan atau  menganggur  dengan  waktu  yang  cukup  lama, dan  terjadinya  hambatan  perpindahan  entitas  yang menganggu kelancaran proses produksi. Persentase % idle dan % empty dapat menggambarkan kekosongan pada masing-masing lokasi, sedangkan average time blocked ( Minutes ) dapat menggambarkan perpindahan entitas yang terhambata pada simulasi. Tabel 5 menunjukan data persentase % idle dan % empty.
Tabel 5 . Data Lokasi % idle dan % empty Lokasi Persentase Gerakan 1 0 Tempat Gabungan 40.70 Gerakan 3 60.91 Gerakan 4 45.53 Tempat Tusukkan 95.22 Tempat WIP 70.69 Tempat Plastik 0.02 Tempat Kaos Kaki Awal 28.64 Loc1 5.81 Loc2 89.75 Oven 56.97 Gerakan 2 45.43 Tempat Pendinginan 19.11
Lokasi yang menjadi fokus adalah lokasi yang mengalami  proses  pengerjaan  atau  bekerja  dan bukan  tempat  pertama  kali  entitas  sampai  atau penumpukkan  entitas.  Lokasi  tersebut  adalah Gerakan 1, Gerakan 2, Gerakan 3, Gerakan 4, Oven, dan  Tempat  Pendinginan.  Bila  melihat  hasil simulasi  awal,  terdapat  beberapa  lokasi  yang mengalami persentase bernilai lebih dari 50%, yaitu pada lokasi Gerakan 3 dan oven.
Tabel 6. Data Entity Activity
Entitas Average Time Blocked ( Minutes ) Kaos Kaki Awal 36.02 Tusukkan 10.36 Gabungan 0
FG
0 Kaos Kaki Pemisahan 21.20 Plastik 348.81 Batch 7.40
Tabel  6  aktivitas  entitas,  yang  diperhatikan adalah Tusukkan, Kaos Kaki Pemisahan dan Batch . Ketiga  entitas  ini  dipilih  dikarenakan,  entitas tusukkan berputar didalam sistem tanpa mengalami exit , sehingga semakin average time blocked dapat menandakan  lancarnya  proses  pada  sistem.  Sama halnya  yang  terjadi  dengan  entitas  kaos  kaki pemisahan  dan batch yang  mengalami  waktu menunggu untuk diproses pada bagian selanjutnya.
Hasil  simulasi  awal  menjadi  landasan  dalam pembuatan  SOP  dan  kriteria-kriteria  pada  SOP, yaitu
1. Tujuan
Tujuan  SOP  pada  penelitian  ini  adalah memastikan  sistem  dapat  mencapai  target produksi sebanyak 520 buah finish goods .
2. Kualifikasi Personel Personel  yang  mampu  melaksanakan  SOP adalah  atasan  yang  bertanggung  jawab  dan memahami  keseluruhan  proses  pada  bagian sistem pemanasan.
3. Prosedur Pelaksanaan.
Prosedur  pelaksanaan  memperhatikan  faktor kebutuhan produksi, dimana dapat penuhi setiap 75 menit berdasarkan perhitungan kebutuhan perjamnya.  Faktor  kekosongan  berdasarkan  % idle dan %empty , lalu faktor gerakan. Terdapat gerakan yang dapat dikerjakan bersamaan oleh kedua tangan pada  gerakan  melepaskan  kaos  kaki,  tetapi  tidak dilakukan  berdasarkan  hasil  pengamatan  dan pengolahan gerakan menggunakan metode MTM-1. Selain  gerakan  tangan  yang  diperhatikan,  terdapat gerakan  pekerja  dalam  mengambil  barang  yang terlalu jauh, ditunjukkan pada gambar 3.

## Gambar 3.
Pekerja Mengambil Kaos Kaki dengan Jarak yang Jauh
Asumsi  yang  disesuaikan  untuk  menjalankan simulasi berdasarkan SOP adalah sebagai berikut:
1. Kebutuhan  produksi  dapat  dipenuhi  dalam setiap jam.
2. Pekerja  mampu  bekerja  dengan  baik,  dan memiliki  kemampuan  lebih  cepat  dari  waktu baku.
Terdapat deviasi selesainya pekerja sebesar 2% lebih cepat dari waktu baku. 2% dipilih berdasarkan penelitian  Bures  dan  Pivodova  (2015),  berfokus melihat  perbandingan  antara  waktu  pengukuran tidak langsung dengan waktu actual.
Hasil SOP yang dibuat
Tabel 7.
Total Entitas Finish Goods SOP Entitas Total Exits Finish Goods SOP 594
Tabel 8. Data Lokasi % idle dan % empty sebelum dan sesudah simulasi SOP Lokasi Persentase Sebelumnya Persentase Sesudah SOP Gerakan 1 0.00 0.00 Gerakan 3 60.91 52.46 Gerakan 4 45.53 35.29 Oven 56.97 44.31 Gerakan 2 45.43 30.92 Tempat Pendinginan 19.11 7.00 Tabel 9.
Data Entity Activity sebelum dan sesudah simulasi SOP Entitas Average Time Blocked Sebelumnya ( Minutes ) Average Time Blocked Sesudah SOP ( Minutes ) Tusukkan 10.36 7.58 Kaos Kaki Pemisahan 21.20 20.60 Batch 7.40 6.37
Berdasarkan  hasil  simulasi  SOP  pada  tabel  7, tabel  8  dan  tabel  9,  terjadi  penurunan  waktu menunggu, persentase idle dan empty yang terjadi. Dengan kata lain, bila SOP dilakukan dengan benar dan  sesuai  dapat  meningkatkan  produksi  untuk mencapai  target. Kenaikkan produksi  sebesar 24% dari  rata-rata  simulasi  awal  dan  2%  dari  produksi maksimal simulasi awal menjadi 594 Finish goods.
Selanjtunya dapat diperhatikan untuk mengembangkan  produksi  menjadi  lebih  lancar agar mengurangi % idle , % empty , dan average time blocked dengan  memperlancar  aliran  produksi terutama  pada  mempercepat  waktu  proses  pada bagian  pemanasan  di oven dan  pendinginan. Terdapat  juga  perbaikan  secara  ergonomi  yang dapat  diperbaiki,  melihat  kondisi  pekerja  yang mengambil barang terlalu jauh dari posisi badannya seperti  pada  Gambar  4  poin  3b.  Hal  ini  dapat diperbaiki  dengan  meneliti  pengaturan  area  kerja mengikuti  prinsip  dan  kaidah  ergonomi  yang berlaku lebih lanjut sehingga memberikan manfaat bagi pekerja maupun sistem tersebut.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  hasil  dan  pembahasan,  maka didapatkan  bahwa  pengukuran  gerakan  kerja dengan  menggunakan  ergonomi  yaitu  metode MTM-1  akan  menghasilkan  waktu  baku.  Waktu baku  yang  dihasilkan  mampu  untuk  memprediksi kapasitas  produksi  dengan  menggunakan  bantuan software Promodel , sehingga dengan menggunakan
hasil  simulasi  dan  hasil  MTM-1  akan  didaparkan SOP  yang  mampu  untuk  meningkatkan  kapasitas produksi,  dimana  hasil  simulasi  mengikut  asumsi- asumsi  berdasarkan  SOP  menunjukkan  kenaikkan 24%  dari  produksi  rata-rata  menjadi  594,  dan  2% dari produksi maksimal.
Saran pada penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Penelitian ini dapat dikembangkan lebih lanjut dalam  memahami  proses  produksi  secara mendalam dalam perpindahan panas.
2. Penelitian dapat dikembangkan lebih
lanjutkan mengenai pengaturan tempat bekerja dengan  mengikuti  kaidah  prinsip  ergonomi yang berlaku.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
1. Almeida., D. L. M., & Ferreira, J. C. E. 2009. Analysis  of  the  Methods  Time  Measurement
(MTM) Methodology through its Application in  Manufacturing  Companies. Conference: 19th  International  Conference  on  Flexible Automation  and  Intelligent  Manufacturing (pp. 311-318).
2. Bharti U., & Singh S. 2015. Productivity and Cost  Efficiency  Analysis-  A  Comparative Study. Global Journal of Enterprise
Information System, 7(2): 110-116
3. Bures, M., & Pivodova, P. 2015. Comparison of  Time  Standardization  Methods  on  the Basis of  Real  Experiment. Conference: 25th
DAAAM International Symposium on Intelligent Manufacturing and Automation .
4. Enes, M., Alper, S., Karabulut, Y., & Dogan, E.  2017.  Simulation  Optimization  for
Transportation System: A Real Case Application. TEM Journal , 6 (1): 97-102.
5. Laksmi, F., & Budiantoro. 2008. Manajemen Perkantoran Modern . Jakarta: Pernaka.
6. Law,  A.  2006. Simulation  Modelling  and
Analysis . New York:
McGraw-Hill Companies.
7. Libardus,  I.T.  2015.  Perbandingan  MTM-1 (Methods  Time  Measurement)  dan  MOST (Maynard  Operation  Sequence  Technique) dalam  Memprediksi  Waktu  Elemen  Kerja.
Tugas  Akhir . Jakarta:  Universitas  Katolik Indonesia Atma Jaya.
8. Lubis,  I.  F.,  Andriani,  D.,  &  Rohman,  E.S. 2017.  Analisis  Kapasitas  Produksi  dengan Pendekatan  Promodel  di  CV.  Kiranyata. Tugas Akhir . Bandung: Universitas Komputer
Indonesia.
9. Moekijat.  2008. Adminitrasi  Perkantoran .
Bandung: Mandar Maju.
10.  Ouattara  W.  2012.  Economic  Efficiency Analysis  in  Cote  d’Ivoire. American  Journal of Economics . 2(1): 37-46.
11.  Sutalaksana,  I.  Z.,  Anggawisastra,  R.,  & Tjakraatmadja, J. H. 1979. Teknik Tata Cara Kerja . Bandung: ITB.
12.  Syverson C.  2011. What  Determines Productivity?. Journal of Economic Literature , 49(2): 326-365 13.  Zandin, K. B. 2003. MOST: Work Measurement  Systems (3 rd ed).  New  York: Marcel Dekker, Inc.