## Analisis Kinerja Mesin Sterilizer (Rebusan) Menggunakan Metode Overall Equipment Effectiveness (OEE) di PTPN V Sei Buatan
Satriardi 1,* , Bagus Kholid Darmawan 1 , Denur 1
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Riau Jalan Tuanku Tambusai, Kota Pekanbaru, Provinsi Riau - Indonesia
E-mail: satriadi@umri.ac.id

## Abstract
Sterilizer (boiling) machines are important in palm oil production in the palm oil processing industry. This study analyzes  the  performance  at  PTPN  V  Sei  Buatan  using  the  Overall  Equipment  Effectiveness  (OEE)  method. Observation and production data were used to calculate OEE, showing that the machine experienced significant downtime and low performance efficiency and product quality. Improvement recommendations, including routine maintenance,  better  maintenance  scheduling,  and  operator  training,  are  proposed  to  improve  machine performance.  The  OEE  method  helps  identify  areas  of  improvement  to  increase  operational  efficiency  and productivity at PTPN V Sei Buatan.
Keywords: Sterilizer machine , Sterilizer machine performance, Overall Equipment Effectiveness

## Abstrak
Mesin  sterilizer  (rebusan)  penting  dalam  produksi  kelapa  sawit  di  industri  pengolahan  kelapa  sawit.  Studi  ini menganalisis kinerjanya di  PTPN V Sei Buatan menggunakan metode Overall Equipment Effectiveness (OEE). Data observasi dan produksi digunakan untuk menghitung OEE, menunjukkan bahwa mesin mengalami downtime signifikan  dan  rendahnya  efisiensi  kinerja  dan  kualitas  produk.  Rekomendasi  perbaikan,  termasuk  perawatan rutin,  penjadwalan  perawatan  yang  lebih  baik,  dan  pelatihan  operator,  diajukan  untuk  meningkatkan  kinerja mesin.  Metode  OEE  membantu  mengidentifikasi  area  perbaikan  guna  meningkatkan  efisiensi  operasional  dan produktivitas di PTPN V Sei Buatan.
Kata kunci: Mesin sterilizer, Kinerja mesin sterilizer, Overall Equipment Effectiveness

## 1. Pendahuluan
Industri  kelapa  sawit  memiliki  peran  vital  dalam perekonomian  Indonesia,  menjadi  salah  satu  sumber pendapatan  utama  negara  dan  memberikan  lapangan kerja  bagi  banyak  orang.  Mesin  sterilizer  (rebusan) adalah komponen kunci dalam proses produksi kelapa sawit.  Mesin  ini  bertanggung  jawab  untuk  menjaga kualitas  dan  kuantitas  produksi  minyak  kelapa  sawit dengan memproses tandan buah segar (TBS) menjadi minyak  sawit  mentah  (CPO).  Mesin  sterilizer  sering mengalami  downtime  yang  tinggi  akibat  berbagai masalah, seperti kerusakan mesin dan waktu persiapan yang  lama.  Downtime  yang  tinggi  mengakibatkan gangguan dalam produksi dan berpotensi menyebabkan  kerugian  ekonomi  bagi  perusahaan. Untuk memastikan efisiensi dan produktivitas optimal dalam operasi harian, penting untuk memiliki metode yang  tepat  untuk  mengukur  kinerja  mesin  sterilizer. Pengukuran  kinerja  yang  akurat  dapat  membantu mengidentifikasi area-area perbaikan dan meningkatkan  efisiensi  operasional.  Metode  Overall Equipment Effectiveness (OEE) telah terbukti efektif dalam menganalisis kinerja mesin dan mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  memengaruhi
efisiensi operasiona[1]. Dengan menggunakan metode ini,  manajemen  dapat  mengambil  langkah-langkah perbaikan  yang  tepat  untuk  meningkatkan  kinerja mesin sterilizer.

## 2. Metodologi
Efektifitas mesin Efektivitas merupakan gambaran yang memberikan suatu ukuran yang memberikan gambaran  seberapa  jauh  target  dapat  tercapai. Pendapat  tersebut  menyatakan  bahwa  efektivitas merupakan suatu ukuran yang memberikan gambaran seberapa jauh target yang telah ditetapkan sebelumnya oleh  lembaga  dapat  tercapai.  Hal  tersebut  sangat penting  perannya  di  dalam  setiap  lembaga  dan berguna  untuk  perkembangan  dan  kemajuan  yang dicapai oleh suatu lembaga[2]

## Overall Equipment Efectiveness (OEE)
Overall Equipment Effectiveness (OEE) bertujuan untuk  menghitung efektivitas dan  performanya  dari suatu mesin atau proses produksi. Dengan menghitung OEE maka dapat diketahui 3 komponen penting yang mempengaruhi efektivitas mesin  yaitu availability
atau  ketersediaan  mesin, performance  rate atau efisiensi  produksi,  dan Rate  of  Qualit atau  kualitas output  mesin.  Standar  dunia  untuk  masing-masing faktor berbeda-beda[3]

## Availability
Availability ratio adalah  tingkat  efektivitas beroperasinya  suatu  mesin/peralatan. Availability ratio merupakan  perbandingan  antara  waktu  operasi dan  waktu  persiapan.  Parameter  ini  menentukan tingkat  kesiapan  alat  yang  ada  dan  bisa  digunakan. Ketersediaan yang rendah mencerminkan pemeliharaan yang buruk, sehingga untuk melakukan perhitungan  nilai Availability diperlukan operation time, loading time dan downtime . Rumus Availability yaitu:
Avaliability = 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒−𝐷𝑜𝑤𝑛𝑡𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 (1)
Avaliability = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥 100% (2)

## Performance efficiency
Performance efficiency adalah rasio dari apa yang sebenarnya  dengan  yang  seharusnya  pada  periode tertentu  atau  bisa  dikatakan  perbandingan  tingkat produksi aktual dengan yang diharapkan.
Menurut Nakajima (1988), performance efficiency adalah  hasil  perkalian  dari operation  speed  rate dan net  operation  rate ,  atau  rasio  kuantitas  produk  yang dihasilkan  dikalikan  dengan  waktu  siklus  idealnya terhadap waktu yang tersedia untuk melakukan proses produksi. Rumus Performance Efficiency yaitu:
Performance Efficiency = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑇𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎 𝑥 𝑐𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑡𝑖𝑚𝑒 𝑥 100%
(3)

## Rata of Quality Product
Menurut Nakajima (1988), rate of quality product adalah  rasio  jumlah  produk  yang  baik  terhadap  total produk  yang  diproses. Rate  of  Quality  Product menunjukkan  produk  yang  bisa  diterima  per  total produk  yang  dihasilkan. Rate  of  quality  product ini memperhatikan dua faktor, diantaranya yaitu: Rumus Rate of Quality Product yaitu :
Performance Efficiency = 𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡− 𝐷𝑒𝑓𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑡
𝑃𝑟𝑜𝑐𝑒𝑠𝑠𝑒𝑑 𝑎𝑚𝑜𝑢𝑛𝑡 𝑥 100% (4)

## 3. Hasil dan Pembahasan Menghitung nilai Overall Equipment Efectiveness (OEE)
Data yang dikumpukan adalah data bulan September, yaitu mulai tanggal 1 September 2023 sampai dengan tanggal 30 september 2023.
Tabel 1. Data Downtime mesin Rebusan ( Sterilizer )
Perhitungan Nilai Availability Berikut merupakan contoh perhitungan
Availability pada  data  tanggal  1  september  2023 berdasarkan data downtime mesin sterilizer :
Avaliability = 𝑂𝑝𝑒𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝐿𝑜𝑎𝑑𝑖𝑛𝑔 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥 100%
= 632 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 1440 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑥 100% =43,89
%
Tabel 2. Rekapitulasi Availabiliy Mesin Sterilizer
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai rata-rata dari nilai Availability pada Tanggal 1 September – 30 September  tahun  2023  adalah  52,17%.  Karena  nilai Availability tidak  mencapai  rentang  80-90%  maka
No Tanggal Target O lahan TBS (Ton) Total
O lahan
TBS (Ton)
Ideal Cycle Time
(Menit)
Waktu Kerja Mesin (Menit) Reject Product (Ton) Operation Time (Menit) Donwtime
(Menit)
1 01-Sep-23 900 750 90 1440 0,52 632 808 2 02-Sep-23 900 417 90 1440 0,29 453 987 3 03-Sep-23 900 417 90 1440 0,29 433 1007 4 04-Sep-23 900 748 90 1440 0,52 762 678 5 05-Sep-23 900 840 90 1440 0,58 961 479 6 06-Sep-23 900 723 90 1440 0,50 873 567 7 07-Sep-23 900 416 90 1440 0,29 416 1024 8 08-Sep-23 900 800 90 1440 0,56 988 452 9 09-Sep-23 900 737 90 1440 0,51 953 487
10 11-Sep-23 900 821 90 1440 0,57 820 620 11 12-Sep-23 900 850 90 1440 0,59 893 547 12 13-Sep-23
900 937 90 1440 0,65 903 537 13 14-Sep-23
900 870 90 1440 0,60 832 608 14 15-Sep-23
900 929 90 1440 0,65 892 548 15 16-Sep-23
900 824 90 1440 0,57 740 700 16 18-Sep-23
900 800 90 1440 0,56 742 698 17 19-Sep-23
900 838 90 1440 0,58 880 560 18 20-Sep-23
900 816 90 1440 0,57 800 640 19 21-Sep-23
900 257 90 1440 0,17 180 1260 20 22-Sep-23
900 850 90 1440 0,59 827 613 21 23-Sep-23
900 715 90 1440 0,50 605 835 22 25-Sep-23
900 904 90 1440 0,63 777 663 23 26-Sep-23
900 842 90 1440 0,58 805 635 24 27-Sep-23
900 843 90 1440 0,59 886 554 25 28-Sep-23
900 801 90 1440 0,56 750 690 26 29-Sep-23
900 814 90 1440 0,56 807 633 27 30-Sep-23
900 742 90 1440 0,51 672 768
No Tanggal
Target O lahan TBS (Ton) Total O lahan TBS (Ton) Ideal Cycle Time (Menit) Waktu Kerja Mesin (Menit) Reject Product (Ton) Operation Time (Menit) Donwtime (Menit) 1 01-Sep-23 900 750 90 1440 0,52 632 808 2 02-Sep-23 900 417 90 1440 0,29 453 987 3 03-Sep-23 900 417 90 1440 0,29 433 1007 4 04-Sep-23 900 748 90 1440 0,52 762 678 5 05-Sep-23 900 840 90 1440 0,58 961 479 6 06-Sep-23 900 723 90 1440 0,50 873 567 7 07-Sep-23 900 416 90 1440 0,29 416 1024
8 08-Sep-23 900 800 90 1440 0,56 988 452
9 09-Sep-23 900 737 90 1440 0,51 953 487 10 11-Sep-23 900 821 90 1440 0,57 820 620 11 12-Sep-23 900 850 90 1440 0,59 893 547
12 13-Sep-23 900 937 90 1440 0,65 903 537
13 14-Sep-23 900 870 90 1440 0,60 832 608
14 15-Sep-23 900 929 90 1440 0,65 892 548 15 16-Sep-23 900 824 90 1440 0,57 740 700 16 18-Sep-23 900 800 90 1440 0,56 742 698
17 19-Sep-23 900 838 90 1440 0,58 880 560 18 20-Sep-23 900 816 90 1440 0,57 800 640 19 21-Sep-23 900 257 90 1440 0,17 180 1260 20 22-Sep-23 900 850 90 1440 0,59 827 613 21 23-Sep-23 900 715 90 1440 0,50 605 835
22 25-Sep-23 900 904 90 1440 0,63 777 663 23 26-Sep-23 900 842 90 1440 0,58 805 635
24 27-Sep-23 900 843 90 1440 0,59 886 554 25 28-Sep-23 900 801 90 1440 0,56 750 690 26 29-Sep-23 900 814 90 1440 0,56 807 633
27 30-Sep-23 900 742 90 1440 0,51 672 768
Tanggal W aktu Ke rja
Me si n Donwti me (Me ni t) Operation Time (Me ni t) Availabiliy (% ) 01-Sep-23 1440 808 632 43,89 02-Sep-23 1440 987 453 31,46 03-Sep-23 1440 1007 433 30,07 04-Sep-23 1440 678 762 52,92 05-Sep-23 1440 479 961 66,74 06-Sep-23 1440 567 873 60,63 07-Sep-23 1440 1024 416 28,89 08-Sep-23 1440 452 988 68,61 09-Sep-23 1440 487 953 66,18 11-Sep-23 1440 620 820 56,94 12-Sep-23 1440 547 893 62,01 13-Sep-23 1440 537 903 62,71 14-Sep-23 1440 608 832 57,78 15-Sep-23 1440 548 892 61,94 16-Sep-23 1440 700 740 51,39 18-Sep-23 1440 698 742 51,53 19-Sep-23 1440 560 880 61,11 20-Sep-23 1440 640 800 55,56 21-Sep-23 1440 1260 180 12,50 22-Sep-23 1440 613 827 57,43 23-Sep-23 1440 835 605 42,01 25-Sep-23 1440 663 777 53,96 26-Sep-23 1440 635 805 55,90 27-Sep-23 1440 554 886 61,53 28-Sep-23 1440 690 750 52,08 29-Sep-23 1440 633 807 56,04 30-Sep-23 1440 768 672 46,67 52,17 Rata-Rata
nilai Availability di  PT.  Perkebuan  Nusantara  V  Sei Buatan  tidak  masuk  dalam  katagori  efektif.  Hal  ini dikarenakan waktu downtime selama satu bulan cukup tinggi.

## Perhitungan Nilai Performace Efficiency
Berikut merupakan contoh perhitungan performace efficiency pada data tanggal 1 september 2023 berdasarkan data downtime mesin sterilizer : Performance Efficency = Total Produksi
𝑊𝑎𝑘𝑡𝑢 𝑇𝑒𝑟𝑒𝑑𝑖𝑎 𝑥 𝐶𝑦𝑐𝑙𝑒 𝑇𝑖𝑚𝑒 𝑥 100%
= 750 𝑡𝑜𝑛 1440 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑥 90 𝑚𝑒𝑛𝑖𝑡 𝑥 100%
= 46,87% Tabel 3. Rekapitulasi Performace efficiency
Dari tabel diatas bahwa nilai rata-rata Performance Efficiency pada Tanggal 1 September – 30 September tahun 2023 adalah  47,32%. Karena nilai Performace Effeciency kurang  dari  90-95%,  maka  nilai Performance  Effeciency pada  PT.  Perkebunan Nusantra  V  Sei  Buatan  masuk  dalam  kriteria  tidak efektif.  Hal  ini  dikarenakan  total  produksi  pada  satu bulan  mengalami  ketidak  stabilan  pada  proses produksi.

## Perhitungan Nilai Rate Of Quality Product
Penentuan rasio ini akan menunjukkan kemampuan dari mesin sterilizer dalam menghasilkan produksi.  Perhitungan rate  of  quality jika reject product pada  setiap  data  produksi  didapatkan  adalah 0, maka rasio rate of quality semua data adalah 100%, Berdasarkan pada perhitungan rate of quality sebagai berikut :
Rate Of Quality
= Total Produksi x 𝑅𝑒𝑗𝑒𝑐𝑡 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑐 Total Produksi 𝑥 100% = 750 𝑡𝑜𝑛 −  0,52 𝑡𝑜𝑛 750 𝑡𝑜𝑛 𝑥 100% = 99,93% Tabel 4. Rekapitulasi Rate of Quality
Dari tabel diatas dapat dilihat bahwa nilai rata-rata dari nilai Rate of quality pada Tanggal 1 September – 30 September tahun 2023 adalah 99,93%. Karena nilai Rata  of  quality mencapai  rentang  99%  maka  nilai termasuk dalam katagori efektif.

## Nilai Overall Equipment Efectiveness
Setelah  di  lakukan  perhitungan  ketiga  aspek tersebut yaitu Avaliability , Performace Efficiency , dan Rate  Of  Quality maka  Nilai  OEE  diperoleh  dengan mengalikan  ketiga  ratio  utama  tersebut.  Untuk menghitung  nilai  OEE  dapat  digunakan  rumusnya sebagai brikut :
OEE = Avaliability x Performace Efficiency x    Rate Of Quality
= 43,89% x 46,87% x 99,93%
= 20,56%
Tabel 5.
Rekapitulasi Nilai Overall Equipment Efectiveness Tanggal Total Produksi (Ton) Ideal Cycle Time (Menit) Operation Time (Me nit) performance efficiency (% ) 01-Sep-23 750 90 632 46,87 02-Sep-23 417 90 453 26,06 03-Sep-23 417 90 433 26,06 04-Sep-23 748 90 762 46,75 05-Sep-23 840 90 961 52,50 06-Sep-23 723 90 873 45,18 07-Sep-23 416 90 416 26,00 08-Sep-23 800 90 988 50,00 09-Sep-23 737 90 953 46,06 11-Sep-23 821 90 820 51,31 12-Sep-23 850 90 893 53,12 13-Sep-23 937 90 903 58,56 14-Sep-23 870 90 832 54,37 15-Sep-23 929 90 892 58,06 16-Sep-23 824 90 740 51,50 18-Sep-23 800 90 742 50,00 19-Sep-23 838 90 880 52,37 20-Sep-23 816 90 800 51,00 21-Sep-23 257 90 180 16,06 22-Sep-23 850 90 827 53,12 23-Sep-23 715 90 605 44,68 25-Sep-23 904 90 777 65,50 26-Sep-23 842 90 805 52,62 27-Sep-23 843 90 886 52,68 28-Sep-23 801 90 750 50,06 29-Sep-23 814 90 807 50,87 30-Sep-23 742 90 672 46,37 Rata-Rata 47,32
Tanggal Total Produksi (Ton) Reject Product (Ton) Good Units (Ton) Rate Off Quality(% ) 01-Sep-23 750 0,52 749,48 99,93 02-Sep-23 417 0,29 416,71 99,93 03-Sep-23 417 0,29 416,71 99,93 04-Sep-23 748 0,52 747,48 99,93 05-Sep-23 840 0,58 839,42 99,93 06-Sep-23 723 0,50 722,5 99,93 07-Sep-23 416 0,29 415,71 99,93 08-Sep-23 800 0,56 799,44 99,93 09-Sep-23 737 0,51 736,49 99,93 11-Sep-23 821 0,57 820,43 99,93 12-Sep-23 850 0,59 849,41 99,93 13-Sep-23 937 0,65 936,35 99,93 14-Sep-23 870 0,60 869,4 99,93 15-Sep-23 929 0,65 928,35 99,93 16-Sep-23 824 0,57 823,43 99,93 18-Sep-23 800 0,56 799,44 99,93 19-Sep-23 838 0,58 837,42 99,93 20-Sep-23 816 0,57 815,43 99,93 21-Sep-23 257 0,17 256,83 99,93 22-Sep-23 850 0,59 849,41 99,93 23-Sep-23 715 0,50 714,5 99,93 25-Sep-23 904 0,63 903,37 99,93 26-Sep-23 842 0,58 841,42 99,93 27-Sep-23 843 0,59 842,41 99,93 28-Sep-23 801 0,56 800,44 99,93 29-Sep-23 814 0,56 813,44 99,93 30-Sep-23 742 0,51 741,49 99,93 99,93 Rata-Rata Tanggal Availabiliy (% ) performance efficiency (% ) Rate Off Quality(% ) O EE (%) 01-Sep-23 43,89 46,87 99,93 20,56 02-Sep-23 31,46 26,06 99,93 0,81 03-Sep-23 30,07 26,06 99,93 0,78 04-Sep-23 52,92 46,75 99,93 24,73 05-Sep-23 66,74 52,50 99,93 35,09 06-Sep-23 60,63 45,18 99,93 27,38 07-Sep-23 28,89 26,00 99,93 0,75 08-Sep-23 68,61 50,00 99,93 34,29 09-Sep-23 66,18 46,06 99,93 30,47 11-Sep-23 56,94 51,31 99,93 29,21 12-Sep-23 62,01 53,12 99,93 32,93 13-Sep-23 62,71 58,56 99,93 36,71 14-Sep-23 57,78 54,37 99,93 31,40 15-Sep-23 61,94 58,06 99,93 35,95 16-Sep-23 51,39 51,50 99,93 26,46 18-Sep-23 51,53 50,00 99,93 25,75 19-Sep-23 61,11 52,37 99,93 31,99 20-Sep-23 55,56 51,00 99,93 28,32 21-Sep-23 12,50 16,06 99,93 0,20 22-Sep-23 57,43 53,12 99,93 30,50 23-Sep-23 42,01 44,68 99,93 18,76 25-Sep-23 53,96 65,50 99,93 35,33 26-Sep-23 55,90 52,62 99,93 29,41 27-Sep-23 61,53 52,68 99,93 32,40 28-Sep-23 52,08 50,06 99,93 26,06 29-Sep-23 56,04 50,87 99,93 28,50 30-Sep-23 46,67 46,37 99,93 21,63 25,05

## ISSN: 2354-6751
Dari  tabel  diatas  bahwa  nilai  rata-rata  dari  OEE pada Tanggal 1 September - 30 September pada tahun 2023  adalah  25,05%.  Karena  nilai  OEE  pada  satu bulan  kurang  dari  60%,  maka  nilai  OEE  di  PT. Perkebunan Nusantra V Sei Buatan masih berada pada kriteria  tidak  efektif.  Hal  ini  dipengaruhi  oleh  nilai Avaliability , Performance  Efficiency yang  sangat rendah sehingga menyebabkan nilai OEE menurun.
Mengidentifikasi penyebab
terjadinya
kerusakan pada mesin Sterilizer
Berdasarkan  hasil  dari  perhitungan Overall Equipment  Effectiveness (OEE)  mesin sterilizer diperlukan identifikasi sebab akibat untuk selanjutnya direkomendasikan strategi perbaikan. Berikut merupakan  diagram  fishbone  untuk  mencari  sebab akibat penurunan perfoma mesin sterilizer .
Manusia Mesin Lingkungan Metode NILAI OEE RENDAH Kebersihan Jarang dibersihkan brondolan yang jatuh ke lantai Bising Minyak berceceran Setup mesin tidak benar Kurangnya pengecekan berkala Sering breakdown Kurangnya mantanance Mesin kotor Komponen mesin cepat aus Tidak pernah melumasi bearing mesin Kurang nya menjaga kebersihan Kurang pengetahun kerja Pelatihan tidak cukup Tidak adanya Standar waktu perawatan mesin Jadwal penggantian komponen mesin Menunggu komponen mesin rusak Gambar 1. Fishbone Diagram
Berdasarkan diagram fishbone di atas mengidentifikasi  penyebab  berdasarkan  4  kategori yang diakibatkan oleh faktor manusia, mesin, metode, dan  lingkungan.  maka  setelah  melakukan  observasi langsung dilapangan dan didapat penjabaran penyebab tersebut, sebagai berikut:
1. Manusia
a. Setiap  pekerjaan  dalam  proses  membutuhkan pengawasan,  untuk  melihat  seberapa  besar kemampuan kerja karyawan dan ketaatan peraturan karyawan, agar pekerjaan yang dilakukan  bisa  terkoordinasi  dengan  baik.  Dari hasil pengamatan belum terlihat adanya
pengawasan  yang  ketat  dari  pihak  perusahaan sehingga  karyawan atau misalnya operator mesin yang  seharusnya  berada  untuk  melihat  atau mengkoordinasi mesin selama proses, tidak berada ditempat.
b. Operator  yang  mengoperasikan  mesin,  secara umum berlatar belakang pendidikan yang berbeda, tentunya  ini  sangat  mempengaruhi  tingkat kemampuan  dan  keterampilan  dari  operator tersebut.  Dari  hasil  pengamatan  belum  adanya penyetaraan  pendidikan  dalam  pemilihan  atau memperkerjakan operator mesin yang ada.
c. Pelatihan  sangat  dibutuhkan  untuk  menambah ilmu  dan  keterampilan  karyawan,  misalnya memberi  pelatihan  bagaimana  cara  melihat  dan melakukan  tindakan  awal  kerusakan  mesin terhadap operator mesin
2. Mesin
a. Mesin  sering  mengalami breakdown dikarenakan kurangnya perawatan (maintenance) yang dilakukan,  hal  tersebut  bisa  dilihat  pada  data Planned Maintenance Cycle yaitu tidak dilakukan setiap  bulan,  hanya  2  bulan  sekali.  Dan disesuaikan dengan order dari customer , jika target pengiriman  yang  ditentukan  masih  lama  maka dapat dilakukan perawatan. Begitu juga sebaliknya,  jika  target  pengiriman  dekat  dan jumlah pesanan masih jauh dari target maka tidak dapat dilakukan maintenance pada mesin sterilizer.
b. Mesin  mengalami breakdown karena  mesin seringkali  tetap  dioperasikan  meskipun  operator mengetahui
bahwa mesin telah mengalami kerusakan,  tetapi  bagi  operator  selagi mesin  tersebut  tidak  membahayakan  operator maka mesin masih baik untuk dijalankan.
c. Ada beberapa komponen dari mesin sterilizer yang mudah aus sehingga pada periode-periode tertentu akan terjadi penurunan performansi dari mesin alat sterilisasi .
d. Kurangnya kebersihan pada mesin dapat menyebabkan  performa  mesin  yang  kurang  baik, cepat aus, dan terganggunya stabilitas mesin.
e. Set up yang dilakukan pada mesin tidak benar, hal ini  dapat  menyebabkan base  rod yang  diproses tidak mendapat hasil yang baik.
3. Lingkungan
a. Kebersihan pada lingkungan pabrik kurang terlihat bersih,  masih  banyak  terlihat  sisa-sisa  brondolan yang terjatuh keparit membuat aliran parit mejadi tersumbat  mengakibat  banjir  ketika  hujan  lebat. Dan menghambat aktifitas pekerja dalam menjalankan tugasnya.
b. Kebisingan  suara  mesin  –  mesin  pabrik  keras membuat ketidak nyaman setiap harinya mengakibatkan ketulian pada para kekerja.
4. Metode
a. Standar waktu dalam mengerjakan sesuatu sangat dibutuhkan  untuk  mencapai  kerja  yang  optimal, dengan  adanya  standar  waktu  kita  bisa  mencapai target yang diinginkan sesuai dengan waktu yang telah ditentukan.
99,93 20,56 02-Sep-23 31,46 26,06 99,93 0,81 03-Sep-23 30,07 26,06 99,93 0,78 04-Sep-23 52,92 46,75 99,93 24,73 05-Sep-23 66,74 52,50 99,93 35,09 06-Sep-23 60,63 45,18 99,93 27,38 07-Sep-23 28,89 26,00 99,93 0,75 08-Sep-23 68,61 50,00 99,93 34,29 09-Sep-23 66,18 46,06 99,93 30,47 11-Sep-23 56,94 51,31 99,93 29,21 12-Sep-23 62,01 53,12 99,93 32,93 13-Sep-23 62,71 58,56 99,93 36,71 14-Sep-23 57,78 54,37 99,93 31,40 15-Sep-23 61,94 58,06 99,93 35,95 16-Sep-23 51,39 51,50 99,93 26,46 18-Sep-23 51,53 50,00 99,93 25,75 19-Sep-23 61,11 52,37 99,93 31,99 20-Sep-23 55,56 51,00 99,93 28,32 21-Sep-23 12,50 16,06 99,93 0,20 22-Sep-23 57,43 53,12 99,93 30,50 23-Sep-23 42,01 44,68 99,93 18,76 25-Sep-23 53,96 65,50 99,93 35,33 26-Sep-23 55,90 52,62 99,93 29,41 27-Sep-23 61,53 52,68 99,93 32,40 28-Sep-23 52,08 50,06 99,93 26,06 29-Sep-23 56,04 50,87 99,93 28,50 30-Sep-23 46,67 46,37 99,93 21,63
25,05 Rata-Rata
b. Penjadwalan penggantian komponen mesin belum efektif,  biasanya  penggantian  komponen  mesin dilakukan ketika pada saat komponen sudah rusak.

## Rekomendasi
Setelah  diidentifikasi  dan  diketahui  berbagai macam akar permasalahan yang menyebabkan mesin mengalami downtime yang  tinggi  berdasarkan  4 parameter, rekomendasi perbaikan yang kami usulkan dengan melakukan Brainstorming dari pihak perusahaan maka dapat dilakuakan perbaikan sebagai berikut:
1. Manusia/ Operator
a. Kurang responsif
• Memberikan  pengarahan,  peringatan  hingga pemberian  sanksi  kepada  pekerja  apabila melakukan kesalahan.
• Melakukan  pengawasan  dan  pengarahan kepada operator.
• Memberikan insentif untuk mendorong kinerja operator
b. Kurang teliti
• Melakukan pengecekan kesiapan mesin dengan teliti pada saat sebelum dan sesudah digunakan
• Melakukan  briefing  sebelum  pergantian  shift, dengan  memberikan  list  order, list  target,  dan spesifikasi  rod  yang  akan  diproses  kepada operator.
• Melakukan pelatihan kepada operator mengenai teknik perawatan dasar Memberikan pengarahan  lebih  sering  kepada  bagian operator mesin yang baru.
c. Terjadinya kesalahan
• Memberikan teknisi yang ahli untuk mengerjakan perbaikan apapun
2. Mesin/Peralatan
a. Mesin sering mengalami breakdown
• Meningkatkan quality  maintenance  system seperti Melakukan pengecekan mesin pada saat set up mesin dan setelah selesai digunakan per shift dan menetapkan kebijakan adanya jadwal perawatan preventif.
• Sering  disebabkan  oleh  tingkat  kesulitan produk yang tinggi, oleh karena itu dibutuhkan operator  yang  lebih  ahli  untuk  menangani  hal tersebut.
• Kesadaran operator untuk melakukan perawatan  mesin,  ketika  sudah  terdeteksi terdapat kerusakan pada komponen mesin.
• Seringnya  Melakukan  pemeriksaan  terhadap komponen-komponen  yang  rawan  rusak  pada mesin Sterilizer.
• Memberikan pengetahuan dasar pada operator untuk memperbaiki titik rawan breakdown.
• Melakukan  penggantian  onderdil  mesin  yang telah rusak dan part mesin .
b. Komponen mesin mudah aus
• Melakukan pengecekan mesin pada komponen mesin  yang  kritis  dan  dilakukan  perbaikan komponen mesin yang mudah aus tersebut.
c. Mesin kotor
• Melakukan  pembersihan  secara  berkala  di sekitar  area  kerja  untuk  menciptakan  kondisi kerja  yang  nyaman  dan  meningkatkan produktivitas  mesin,  ketika  tidak  ada  kotoran yang menghambat jalannya produksi mesin.
d. Set up mesin tidak benar
• Mengadakan  training  untuk  operator  dalam melakukan  set  up  mesin,  serta  pengetahuan dasar dalam menggunakan mesin.
• Melakukan pengecekkan berkala untuk memastikan  setting  mesin  dilakukan  dengan benar.
• Memberikan list target produksi dan spesifikasi  yang  diinginkan  oleh  divisi produksi untuk dikerjakan oleh operator.
3. Lingkungan
a. Kebersihan pada mesin kurang
• Membersihkan mesin bagian luar
• Membersihkan  mesin  dan  area  kerja  sebelum atau sesudah proses operasi.
b. Banyaknya tumpukan brondolan
• Membersihkan  tumpukan  brondolan  yang jatuh ke lantai dan memasukan-nya ke lori.
4. Metode
a. Maintanance
• Membuat daftar standar perbaikan pada mesin secara berkala.
• Menyiapkan checklist maintenance setiap kali dilakukan pergantian shift.
• Menyiapkan  persediaan  alat  dan  bahan  untuk dilakukan maintenance.
• Penerapan  planned  maintenance  cycle  lebih ditingkatkan  lagi  agar  menaikkan  efisiensi mesin.
• Penjadwalan  penggantian  komponen  belum efektif
• Melakukan prediksi maintenance pada mesin.
• Menentukan kebijakan maintenance yang tepat
• Menentukan standar pelaksanaan kerja dengan ENASE  (efektif,  nyama  aman,  sehat,  dan efisien) bagi para karyawan.

## 4. Simpulan
Dari  hasil  kerja  praktek  yang  telah  dilakukan  di PT. Perkebunan Nusantara V Sei Buatan maka dapat disimpulkan yaitu:
1. Berdasarkan  hasil  perhitungan  yang  telah dilakukan  di  PT.  Perkebunan  Nusantara  V  Sei Buatan bahwa nilai rata-rata Availability 52,17%
Performance Efficiency 47,32%, Rate of Quality 99,93%.  Didapat  nilai  total    rata  –  rata  OEE 25,05%.  Dari  hasil  rata-rata  yang  sudah didapatkan bahwa kinerja mesin Sterilizer tidak begitu  maksimal  dikarenakan Downtime nya terlalu  besar  maka  masih  jauh  dari  standar internasional Japan Institute of Plant Maintenance (JIPM) yaitu 85%.
2. Berdasarkan diagram fishbone penurunan performa mesin sterilizer diakibatkan oleh faktor mesin,  manusia,  metode,  dan  lingkungan.
Adapun strategi perbaikan yang dapat dilakukan adalah  melakukan  pemeriksaan  secara  berkala pada  komponen-komponen  mesin,  menjaga kebersihan lingkungan agar tetap bersih.
3. Terdapat  4  rekomendasi  berdasarkan  kriteria pada masalah ini :
a) Pertama  yaitu  manusia,  ada  beberapa  hal  yang perlu  dibenahi  dalam  faktor  manusia  yaitu kurang  responsif,  kurang  teliti,  kemudian terjadinya kesalahan.
b) Kedua  yaitu  mesin/peralatan,  adapun  beberapa hal  yang  direkomendasi  untuk  faktor  mesin adalah  mesin  sering  mengalami  kerusakan, kemudian komponen mesin mudah aus, serta set up mesin tidak benar.
c) Ketiga  yaitu  Lingkungan,  beberapa faktor  yang menajadi perhatian untuk dilakukan rekomendasi  adalah  kebersihan  pada  mesin kurang,  kemudian  yaitu  banyaknya  tumpukan brondolan yang jatuh ke lantai.
d) Keempat  adalah  Metode,  beberapa  faktor  yang diperhatikan dalam metode adalah maintanance , kemudian penjadwalan yang belum efektif.

## Daftar Pustaka
[1] Bilianto  BY,  Ekawati  Y.  Pengukuran  Efektivitas Mesin Menggunakan Overall Equipment Effectiveness  Untuk  Dasar  Usulan  Perbaikan.  J Ilm Tek Ind. 2017;15(2):116.
[2] Heriyanti  S,  Pandria  AT.  Analisis  Perawatan Mesin  Sterilizer  Menggunakan  Metode  Overall Equipment  Effectiveness  Di  PT  Surya  Panen Subur II. J Sains, Teknol dan Ind. 2022;19(2):289– 94.
[3] Muhsin  A.  Analisis  Performansi  Departemen Machinning    Menggunakan  Metode  Overall Equipment Effectiveness (OEE) (Studi Kasus pada Perusahaan  Pengecoran  Logam  XYZ).  Opsi. 2016;9(01):16.