## ARTIKEL RISET
Kinerja Spektrometer Fotoakustik Laser CO 2 untuk Deteksi Gas Etilen (C 2 H 4 ), Aseton (C 3 H 6 O), Amonia (NH 3 ) pada Gas Hembus Perokok
Mahardika Yoga Darmawan, Mitrayana * dan Ali Joko Wasono

## Abstrak
Kinerja spektrometer fotoakustik (SFA) telah dilakukan optimasi dan diaplikasikan. Karakterisasi SFA laser CO 2 meliputi pemayaran garis laser CO 2 dan garis serapan, penentuan kurva resonansi dan faktor kualitas, pengukuran noise sehingga diperoleh untuk faktor kualitas sebesar ( 14 , 5 ± 0 , 6 ), ( 14 , 8 ± 0 , 7 ), dan ( 14 , 2 ± 0 , 6 ) dan batas deteksi terendah untuk gas etilen, aseton, amonia pada garis 10P14, 10P20, 10R14 yaitu ( 57 , 1 ± 0 , 4 ) ppb, ( 63 , 8 ± 2 , 4 ) ppb, dan ( 81 , 1 ± 0 , 6 ) ppb. Selanjutnya SFA digunakan untuk mengukur konsentrasi gas etilen, aseton, amonia pada gas hembus perokok. Hasil pengukuran diolah menggunakan analisis multikomponen dan diperoleh konsentrasi rata-rata gas etilen, aseton, amonia pada gas hembus perokok tertinggi sebesar 1,303 ppm, 0,924 ppm, dan 1,753 ppm. Pada kondisi sebelum merokok diperoleh konsentrasi rata-rata gas etilen, aseton, amonia sebesar 0,873 ppm, 0,286 ppm, dan 1,137 ppm dan pada kondisi satu jam setelah merokok, konsentrasi gas hembus perokok diperoleh konsentrasi rata-rata gas etilen, aseton, amonia sebesar 0,901 ppm, 0,305 ppm, dan 1,176 ppm. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan ditemukan pola yang cukup identik yang ditunjukkan untuk ketiga jenis gas yaitu setelah 60 menit relawan merokok maka konsentrasi akhir gas etilen, aseton dan amonia akan sama dengan konsentrasi awalnya sebelum relawan merokok.
kata kunci: Spektrometer Fotoakustik Laser CO 2 ; perokok; analisis multikomponen

## Abstract
Performance of photoacoustic spectrometer had been optimized and applied. The characterization performed included CO 2 laser and absorption lines scanning, determined resonance curve and quality factor, then mea- surement of noise thus obtained the quality factor of ( 14 , 5 ± 0 , 6 ), ( 14 , 8 ± 0 , 7 ), and ( 14 , 2 ± 0 , 6 ) and the lowest detection limit for this setup was ( 57 , 1 ± 0 , 4 ) ppb, ( 63 , 8 ± 2 , 4 ) ppb, and ( 81 , 1 ± 0 , 6 ) ppb for ethylene, acetone, ammonia gas in 10P14, 10P20, 10R14 CO 2 laser line. Then, this photoacoustic spectrometer was used to measure gas concentration of ethylene, acetone, ammonia breath sample of people. Gas retrieval method was done by offline and non invasive. The result from experiment show that photoacoustic spectrometer with multi- component analysis method and we obtained the high average of ethylene, acetone, ammonia gas concentration for human breath was 1.303 ppm, 0.924 ppm, dan 1.753 ppm. Before smoking, average of ethylene, acetone, ammonia gas concentration was 0.873 ppm, 0.286 ppm, dan 1.137 ppm, one hour after smoking, average of ethylene, acetone, ammonia gas concentration was 0.901 ppm, 0.305 ppm, dan 1.176 ppm. According to this research, there was unique result that one hour after smoking, the average of ethylene, acetone, ammonia gas concentration will be have same concentration value before the people smoking and improving concentration of gas result significantly after people smoking exactly.
keywords: CO 2 laser photoacoustic spectrometer; smoker; multicomponent analysis
* Korespondensi: mitrayana@ugm.ac.id
Jurusan Fisika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Gadjah Mada, Sekip Utara PO BOX BLS 21, 55281 Yogyakarta, Indonesia
Informasi lengkap tentang penulis dapat dilihat pada akhir artikel

## 1. Pendahuluan
Kebiasaan merokok sudah meluas di hampir semua kelompok masyarakat di Indonesia dan cenderung me- ningkat, terutama di kalangan anak dan remaja seba- gai akibat gencarnya promosi rokok di berbagai media
massa. Hal ini memberi makna bahwa masalah mero- kok telah menjadi semakin serius, mengingat merokok berisiko menimbulkan berbagai penyakit atau gang- guan kesehatan yang dapat terjadi baik pada perokok itu sendiri maupun orang lain di sekitarnya yang tidak merokok (perokok pasif). Indonesia menduduki per- ingkat ke-3 dengan jumlah perokok terbesar di dunia setelah China dan India. Pada tahun 2007, Indonesia menduduki peringkat ke-5 konsumen rokok terbesar setelah China, Amerika Serikat, Rusia dan Jepang.
Rendahnya kesadaran masyarakat tentang bahaya merokok yang ditunjukkan dengan mulai merokok pa- da kelompok usia 5-9 tahun. Konsumsi rokok paling rendah terjadi pada kelompok umur 15-24 tahun dan kelompok umur 75 tahun ke atas. Hal ini berarti keba- nyakan perokok adalah generasi muda atau usia pro- duktif. Selanjutnya pada daerah pedesaan, jumlah ba- tang rokok yang dikonsumsi lebih banyak dibanding daerah perkotaan [1].
Asap rokok mengandung bahan-bahan kimia yang berbahaya diantaranya adalah nikotin, gas etilen, gas karbon monoksida, asetaldehida, nitrogen oksida, hi- drogen sianida, amonia, dan masih banyak lagi. Salah satu gas yang terkandung dalam asap rokok yang me- rupakan gas karsinogen atau gas pemicu kanker adalah gas etilen [2].
Hasil pembakaran setiap batang rokok menghasilkan 1 µ g gas etilen. Gas etilen merupakan gas yang tidak berwarna, tidak berbau dan berbahaya karena gas eti- len merupakan senyawa kimia yang labil. Gas etilen yang terdapat pada rokok akan menumpuk seiring la- manya waktu perokok [3].
Bahaya merokok pada usia di atas 40 tahun menurut Dr. Michael (1992-2005) dalam jurnal Cancer Epide- miologi, Biomarker & Prevention menyatakan bahwa dari 1.962 orang perokok dengan usia diatas 40 ta- hun, 38 % mengalami kanker usus dan sisanya ganggu- an pernapasan akut (Kurnia, et al., 2006). Satu da- ri lima perokok pria dengan usia di atas 40 tahun di Amerika mengalami kematian akibat penyakit kardio- vaskuler [4].
Analisis gas hembus napas manusia secara modern sudah dikembangkan sejak lama. Pada tahun 1969, analisis pernapasan modern telah dimulai. Gas Chro- matography (GC) telah diterapkan untuk mendetek- si lebih dari 200 Volatile Organics Compound (VOC) yang berbeda dalam napas manusia. Perbedaan dari jumlah VOC antara orang sehat dan sakit juga ter- deteksi di banyak penelitian lain. Pada pernapasan manusia normal telah teridentifikasi lebih dari 1000 jenis senyawa organik yang mudah menguap yang ber- ada pada konsentrasi ppb sampai ppt. Sekitar 35 jenis senyawa diantaranya telah ditetapkan sebagai gas bi- omarker (penanda biologis) untuk penyakit tertentu [5].
Penemuan Linus Pauling pada tahun 1971 tentang senyawa organik yang mudah menguap (VOC) da- lam gas hembus napas manusia [6]. Penemuan ter- sebut bersama dengan penelitian tentang napas ma- nusia yang sudah lebih dulu dilakukan telah memicu ketertarikan riset tentang analisis gas hembus napas manusia untuk diagnosis suatu penyakit yang bersi- fat non invasive. Penelitian dengan menggunakan Gas Chromatography (GC) memang memiliki kemampuan deteksi hingga mencapai ppbv namun tidak cukup mu- dah untuk digunakan bila dibandingkan dengan meng- gunakan metode spektroskopi fotoakustik.
Spektroskopi fotoakustik (SFA) sebagai salah satu teknik spektroskopi yang telah banyak digunakan be- berapa tahun terakhir ini terbukti cepat dan akurat dalam aplikasinya untuk mengukur konsentrasi berba- gai macam gas pada gas hembus napas manusia. SFA secara luas digunakan dalam aplikasi pengukuran gas kelumit. SFA memiliki range yang lebar, kemudahan dalam penggunaan, memiliki selektivitas dan sensiti- vitas yang tinggi.
Berdasarkan uraian di atas maka dilakukan peneli- tian mengenai aplikasi spektrometer fotoakustik laser CO 2 untuk mendeteksi gas amonia, etilen, dan aseton serta mengetahui nilai konsentrasinya dari gas hem- bus napas relawan perokok dengan usia antara 20-50 tahun.

## 2. Landasan Teori
Spektroskopi merupakan ilmu yang mempelajari inte- raksi antara sumber radiasi dengan materi seperti pa- dat, cair, dan gas. Gejala fotoakustik adalah fenomena perubahan energi foton yang berupa gelombang elek- tromagnetik menjadi gelombang akustik. Munculnya gelombang akustik karena sumber radiasi dimodula- si sehingga akan membangkitkan gelombang akustik. Secara luas dapat didefinisikan bahwa spektroskopi fo- toakustik adalah ilmu yang mempelajari perubahan energi foton menjadi energi akustik dan berbagai per- istiwa yang melingkupinya sebagai akibat dari interak- sinya dengan materi.
Interaksi antara radiasi dengan materi dalam efek fotoakustik dapat dijelaskan sebagai berikut. Molekul akan menyerap foton jika energi foton tersebut berse- suaian dengan selisih energi transisi antara aras-aras tenaga molekul. Ketika molekul gas menyerap foton, maka molekul tersebut akan tereksitasi dari aras tena- ga dasarnya E 0 ke aras eksitasi E 1 . Selisih energi ∆ E antara dua aras tenaga tersebut sebesar E 1 − E 0 = hν , dengan h tetapan Planck dan ν frekuensi foton yang diserap molekul. Molekul tereksitasi tadi berada da- lam keadaan stabil disertai disipasi energi melalui pro- ses deeksitasi molekular. Proses deeksitasi molekular tersebut berlangsung melalui berbagai cara:
Gambar 1: Beberapa jenis proses yang terjadi pada molekul menuju aras dasar setelah menyerap radiasi laser ( hν )
1 Molekul memancarkan radiasi foton sebagai de- eksitasi radiatif atau
2 Molekul melalui reaksi kimia, atau pengaturan ikatan kimia, disebut fotokimia .
3 Menumbuk molekul lain yang berjenis sama dan mengeksitasinya dari keadaan dasar E 0 ke aras tenaga yang lebih tinggi E 1 , disebut proses pe- mindahan tenaga antar sistem.
4 Molekul gas saling berbenturan dan sewaktu itu tenaga eksitasi diubah menjadi tenaga translasi atau tenaga kinetik yang mengakibatkan tenaga translasi dua molekul sesudah benturan lebih be- sar dibandingkan sebelum benturan. Hal tersebut akan menimbulkan pemanasan medium [7].
Relaksasi tumbukan bertanggung jawab pada ter- jadinya efek fotoakustik. Pada rentang radiasi infra- merah menyebabkan transmisi vibrasi-rotasi, tekanan yang sangat rendah [8]. Jika molekul dimodulasi inten- sitasnya secara periodik, maka akan terjadi perbedaan tekanan yang menyebabkan gelombang akustik, yang dapat dideteksi dengan mikrofon.
Gelombang akustik dalam sel fotoakustik dideteksi menggunakan mikrofon yang biasanya diletakkan di tengah sel yang mana amplitudo gelombang akustik- nya maksimum. Selanjutnya dihasilkan sinyal fotoa- kustik elektrik yang sebanding dengan daya radiasi, sifat sel (tetapan sel dan daya tanggap mikrofon), ko- efisien serapan dan konsentrasi sampel dalam sel [8]. Sinyal ini dikuatkan dan ditampilkan melalui penguat lock-in .

## 3. Metodologi Penelitian
Bahan penelitian yang digunakan yaitu gas CO 2 , N 2 dan He dengan konsentrasi 99 % sebagai medium ak- tif laser CO 2 . Gas etilen sebagai gas kalibrator yang akan digunakan untuk mendapatkan kurva linearitas. Larutan aseton dan amonia yang nantinya akan di- ambil gasnya yang akan digunakan sebagai kalibrator. Scrubber KOH dan CaCl 2 untuk menyerap air dan
CO 2 pada gas hembus yang dideteksi. Aquades un- tuk mendinginkan tabung laser CO 2 dan alkohol 95 % yang digunakan untuk membersihkan alat penutup se- lang serta selang yang digunakan pada bag sampel. Sampel gas hembus napas manusia dari relawan orang yang merokok.
Pengukuran gas etilen, aseton dan amonia pada gas hembus napas manusia dengan konfigurasi seper- ti Gambar . Sebelum dilakukan pengukuran sampel, terlebih dahulu menghidupkan laser CO 2 sampai terja- di proses lasing yang optimal, ditandai dengan terba- canya daya keluaran pada power meter . Selanjutnya, sampel nafas dalam sample bag yang telah dilewatkan scrubber diambil secukupnya, kemudian dimasukkan ke dalam sel fotoakustik dan dikenai radiasi laser CO 2 termodulasi. Gelombang akustik yang timbul di dalam sel fotoakustik akan ditangkap oleh mikrofon. Sinyal yang dihasilkan akan diperkuat dengan menggunakan lock-in amplifier dan diubah menjadi data digital oleh ADC, kemudian direkam dan dicatat oleh komputer.

## 4. Hasil Dan Pembahasan
4.1. Pemayaran Garis Laser CO 2
Gambar 3 merupakan empat grup garis laser yang ber- hasil direkam yaitu 9P, 9R, 10P, 10R dengan daya in- trakavitas maksimal terdapat pada garis 10P20 sebe- sar 36 W.
Pemayaran dilakukan untuk memastikan bahwa sampel yang akan beresonansi maksimal dengan salah satu garis laser, selain itu pemayaran akan memberik- an informasi besar daya tiap garisnya sehingga akan berpengaruh terhadap batas deteksi terendah. Gam- bar 4 merupakan gambaran hasil pemayaran garis la- ser dan garis serapan gas etilen, Sedangkan Gambar 5 merupakan gambaran hasil pemayaran garis laser beserta garis serapan gas aseton dan untuk Gambar 6 merupakan gambaran hasil pemayaran garis laser beserta garis serapan gas ammonia.
Pemayaran akan memberikan informasi besar daya laser tiap garisnya yang berpengaruh terhadap batas deteksi alat. Pada penelitian ini, didapatkan spektrum garis serapan laser CO 2 terdapat 4 grup.
Gambar 7 merupakan kestabilan daya yang dipero- leh dari hasil operasi yang dilakukan selama 1 jam. Da- ri gambar tersebut, terlihat bahwa tidak adanya penu- runan pada grafik, yang berarti bahwa daya yang dipa- kai cukup stabil. Kestabilan daya laser flowing system dapat dipengaruhi oleh turbulensi aliran gas medium aktif, namun faktor ini bisa diminimalisir dengan me- lakukan normalisasi sinyal fotoakutik terhadap daya lasernya. Kestabilan daya di garis 10R14 yang meru- pakan garis serapan amonia menunjukkan bahwa daya cukup stabil di 17 watt, sedangkan untuk etilen dan aseton berturut-turut di 20 watt, dan 28 watt.
Gambar 2: Skema rangkaian pengukuran konsentrasi aseton sampel nafas menggunakan alat spektrometer fotoakustik.
Gambar 3: Spektrum daya intrakavitas laser CO 2 .

## 4.2. Kurva Resonansi dan Faktor Kualitas (Q)
Konfigurasi SFA Sel fotoakustik yang digunakan da- lam penelitian ini adalah tipe resonan. Sel fotoakustik tipe resonan dipilih karena mampu meningkatkan am- plitudo sinyal fotoakustik dan menekan sinyal latar. Agar terjadi resonansi dan penguatan sinyal, maka pa- da konfigurasi ini modulasi chopper perlu diset pada frekuensi alamiah selnya. Gambar 7 merupakan kurva resonansi sinyal fotoakustik untuk gas etilen standar dengan frekuensi resonansi f 0 sebesar ( 1650 ± 5 )Hz. Frekuensi resonansi merupakan gambaran resonansi alamiah yang mana terjadi resonansi. Pada pengu- kuran ini menggunakan konsentrasi gas standar etilen, aseton, dan amonia sembarang, dengan memvariasi ni- lai frekuensi resonansi pada chopper di garis 10P14, 10P20, 10R14 terdapat pada frekuensi 1650 Hz.

## 4.3. Kalibrasi, Linearitas terhadap Gas Standar dan Analisis Multikomponen
Grafik hubungan antara sinyal fotoakustik ternorma- lisasi dengan masing –masing konsentrasi gas standar ditunjukkan pada Gambar 9 untuk gas etilen, Gambar
Gambar 4: Hasil pemayaran garis laser dan serapannya terhadap gas etilen.
10 untuk gas aseton dan Gambar 11 untuk gas amo- nia. Linearitas untuk ketiga gas berturut-turut dipero- leh dengan memposisikan grating pada garis serapan 10P14 untuk etilen, 10P20 untuk aseton ,dan 10R14 untuk amonia serta kelinearan yang cukup baik untuk ketiga gambar yang ditandai faktor koreksi ≈ 1.
Ketiga grafik linearitas di atas menunjukkan bah- wa semua garis penghubung titik-titik data tidak ada yang melewati pusat sumbu (0,0), hal tersebut menun- jukkan adanya sinyal latar untuk ketiga gas standar tersebut.
Sistem analisis multikomponen adalah analisa sam- pel dengan beberapa kandungan gas yang berbeda (le- bih dari satu jenis gas). Beberapa komponen gas yang digunakan adalah etilen, aseton, dan amonia. Analisa dapat dilakukan dengan mengukur sinyal fotoakustik pada setiap set panjang gelombang yang dipilih berda- sarkan spektrum serapan dari komponen gas. Tilden menyatakan bahwa jika masing-masing gas dalam su- atu campuran menyerap pada satu garis laser CO 2
Gambar 5: Hasil pemayaran garis laser dan serapannya terhadap gas aseton.
Gambar 6: Hasil pemayaran garis laser dan serapannya terhadap gas aseton.
yang sama maka pendekatan klasik dapat digunakan untuk menentukan konsentrasi komponen-komponen campuran dengan menyelesaikan persamaan simultan [9]. Persamaan hubungan sinyal ternormalisasi dengan konsentrasi gas, didapatkan:
  ( S/P ) 1 ( S/P ) 2 ( S/P ) 3   =   0 , 0295 0 , 0011 0 , 0011 0 , 0119 0 , 014 0 , 0121 0 , 0005 0 , 0002 0 , 0247     C 1 C 2 C 3  
Untuk menghitung konsentrasi masing-masing kom- ponen gas dalam suatu cuplikan, maka dilakukan in- vers matric dari nilai yang didapatkan tersebut, se- hingga didapatkan :
  C 1 C 2 C 3   =   35 , 010339 − 2 , 7477681 − 0 , 2130922
− 29 , 351669 74 , 235621 − 35 , 059278
− 0 , 4710460 − 0 , 5454753 40 , 774024     ( S/P ) 1 ( S/P ) 2 ( S/P ) 3  
Gambar 7: Kestabilan daya laser CO 2 dengan Chopper pada garis 10R14.
Gambar 8: Kurva resonansi gas etilen pada garis 10P14.

## 4.4. Pengukuran Noise dan Batas Deteksi Terendah (BDT)
Gambar 12 memperlihatkan grafik noise (derau) yang diukur ketika sumber radiasi dimatikan. Sinyal noi- se yang muncul pada lock-in yaitu sinyal yang bera- sal dari sistem aliran gas dan sinyal yang berasal dari komponen listrik.
Sinyal noise (derau) diperoleh setelah melakukan perekaman sekitar 10 menit dengan sensitivitas lock-in sebesar 300 mV dan sumber radiasi dimatikan. Untuk gas etilen didapatkan noise i noise sebesar (1 , 7 ± 0 , 2) × 10 − 3 mV/ √ Hz, sedangkan untuk aseton dan amonia berturut-turut adalah (1 , 7 ± 0 , 2) × 10 − 4 mV/ √ Hz dan ( 1 , 7 ± 0 , 2) × 10 − 5 mV/ √ Hz.
Noise dipengaruhi beberapa faktor seperti getaran dari pompa air, HV, pompa vakum, apalagi ketiga sumber getaran tersebut akan terasa lebih kuat dan menjadi sumber noise karena ditempatkan pada satu papan.
Untuk mencari ukuran kepekaan SFA CO 2 adalah dengan mencari Batas Deteksi Terendah (BDT). BDT gas etilen standar dalam SFA dihitung dengan meng- gunakan persamaan BDT = C S n /N sehingga nilai BDT
Gambar 9: Linearitas gas etilen pada garis 10P14.
Gambar 10: Linearitas gas aseton pada garis 10P20.
dalam penelitian ini adalah 57 , 1 ± 0 , 4 ppbV, se- dangkan BDT gas aseton standar dan amonia stan- dar berturut-turut adalah 64 ± 2 ppbV dan 81 , 1 ± 0 , 6 ppbV.
4.5. Aplikasi SFA untuk Deteksi Gas Etilen, Amonia, dan Aseton pada Sampel Gas Relawan Perokok

## 4.5.1. Teknik Pengambilan Sampel
Pada penelitian ini, penulis melakukan pengambilan sampel secara offline . Teknik ini merupakan teknik di- mana sampel ditampung dalam sample bag kemudian dialirkan ke sel fotoakustik laser CO 2 . Pada dasarnya, teknik pengambilan sampel terbagi menjadi dua cara, yakni secara online dan offline . Teknik pengambilan sampel secara online merupakan teknik dimana relaw- an langsung menghembuskan nafas pada spektrometer fotoakustik laser CO 2 untuk dideteksi secara langsung, sehingga bisa didapatkan hasil pengukuran yang real time. Namun, teknik secara online tidak memungkink- an dilakukan oleh penulis, karena selain keterbatasan alat sehingga teknik pengambilan sampel secara onli- ne sulit dilakukan.
Tempat penampungan sampel yang penulis gunakan dalam eksperimen ini yaitu berupa sample bag yang ditunjukkan pada Gambar 13 dan memiliki klasifikasi sebagai berikut:
Gambar 11: Linearitas amonia pada garis 10R14.
Gambar 12: Sinyal derau pada sistem fotoakustik kon- figurasi intrakavitas.
1 Merk: SKC FlexFoil Plus Sample bag
2 Bahan: Polypropylene
3 Ukuran: tebal 4 lapis (5 mil), dengan volume mak- simal 3 liter
Lainnya: Stabilitas penyimpanan yang baik untuk ppm rendah, baik untuk CO, CO 2 , metana, hidrogen, dan SF6. Untuk memudahkan pengambilan nafas da- ri relawan penulis memodifikasi filter masukan dengan cara menyambungnya menggunakan selang sekali pa- kai yang memiliki diameter lebih besar.
Pengambilan sampel gas hembus dilakukan pada pa- gi hari jam 09.00. Relawan diambil gas hembusnya sebelum merokok agar dapat mengetahui konsentrasi awal gas etilen, aseton, dan amonia kemudian diberik- an perlakuan yakni merokok sebanyak 1 batang rokok selama 10 menit. Setelah kira-kira 10 menit relawan merokok kemudian diambil gas hembusnya langsung, 15 ,30, dan 60 menit setelah relawan merokok. Saat pengambilan dengan menggunakan sample bag, Penu- lis memberikan instruksi untuk menarik nafas sedalam mungkin, kemudian nafas ditahan, dan dihembuskan ke selang hembus yang terhubung dengan sample bag yang telah diberikan KOH dan CaCl2 pada jalur ali- rannya yang berfungsi untuk mengurangi karbondiok- sida dan uap air yang terkandung dalam pernafasan.
Gambar 13: SKC sample bag .
Gambar 14: Grafik konsentrasi rata-rata gas etilen, aseton, dan amonia pada relawan perokok terhadap waktu.

## 4.5.2. Hasil Pengukuran Konsentrasi Sampel Nafas Relawan Rokok
Berikut adalah grafik konsentrasi rata-rata gas etilen, aseton, dan amonia pada sampel napas perokok yang ditunjukan pada Gambar 14.
Nilai konsentrasi gas etilen, aseton dan amonia pa- da sampel gas hembus relawan perokok diperoleh me- lalui perhitungan dengan menggunakan data dari si- nyal ternormalisasi. Sinyal ternormalisasi merupakan hasil pembagian sinyal FA dan daya yang terbaca pa- da labVIEW. Sinyal ternormalisasi yang diperoleh di- masukan ke dalam persamaan multikomponen. Nilai konsentrasi rata-rata gas etilen, aseton dan amonia tertinggi diperoleh pada saat tepat relawan telah me- rokok yaitu sebesar 1.303 ppm, 0.924 ppm, dan 1.753 ppm. Sesuai dengan grafik Gambar 14 terlihat pola yang cukup identik untuk ketiga jenis gas yaitu sete- lah 60 menit relawan merokok maka konsentrasi akhir gas etilen, aseton dan amonia akan sama dengan kon-
sentrasi awalnya sebelum relawan merokok. Sebelum relawan merokok konsentrasi rata-rata gas etilen, ase- ton dan amonia diperoleh sebesar 0.873 ppm, 0.286 ppm, dan 1.137 ppm. Setelah 60 menit relawan mero- kok konsentrasi rata-rata gas etilen, aseton dan amo- nia diperoleh sebesar 0.901 ppm, 0.305 ppm, dan 1.176 ppm.
Berdasarkan Mathew (2015) [10] mengenai diagnosis klinis menggunakan analisis ekspirasi pernapasan ma- nusia, diketahui bahwa kandungan amonia orang sehat sebesar 0,5 – 2 ppm [10]. Data yang diperoleh untuk gas amonia relawan perokok terlihat bahwa konsen- trasi amonia yang diperoleh termasuk dalam katego- ri orang sehat. Menurut penelitian Wang (2009) [5], Batas konsentrasi gas aseton pada orang sehat ada- lah dibawah 0,85 ppm [5], Sedangkan data konsentrasi rata-rata aseton yang diperoleh pada pada penelitian ini mencapai 0.924 ppm saat tepat relawan telah mero- kok. Pada napas orang yang sehat tidak merokok, gas etilen diproduksi berkisar di bawah 1 ppb, sedangk- an data yang diperoleh untuk orang dengan kebiasa- an merokok berada diatas 1 ppb sehingga kesimpulan bahwa gas etilen yang terdapat pada rokok akan me- numpuk seiring lamanya waktu perokok terbukti sesu- ai. Dari perubahan konsentrasi rata-rata aseton dan etilen yang cukup signifikan dapat disimpulkan bah- wa telah terjadi perubahan metabolisme pada tubuh terutama pada proses peroksidasi lipid.
Hasil konsentrasi gas etilen untuk perokok sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Giubileo yang telah melakukan penelitian tentang konsentrasi gas etilen pada gas hembus perokok yang diukur sebe- lum dan sesudah merokok [11]. Pola grafik untuk kon- sentrasi gas etilen pada gas hembus perokok setelah merokok. Meskipun belum ada penelitian yang mem- bahas mengenai konsentrasi gas aseton dan amonia pa- da perokok pola grafik untuk konsentrasi gas etilen pa- da gas hembus perokok setelah merokok menunjukkan bahwa penelitian ini sudah sesuai dengan berbagai pe- nelitian yang sudah dilakukan. Adanya perbedaan ni- lai variabel konsentrasi dengan penelitian sebelumnya karena beberapa faktor diantaranya intensitas mero- kok relawan, cara, dan waktu pengambilan sampel gas hembus.

## 5. Kesimpulan dan Saran

## 5.1. Kesimpulan
Dari penelitian yang telah dilakukan dapat diambil kesimpulan bahwa:
1 Spektrometer fotoakustik telah menunjukkan ki- nerja yang baik dalam pengukuran gas hembus relawan perokok serta menghasikan batas detek- si terendah untuk gas etilen, aseton,dan amonia
berturut-turut sebesar ( 57 , 1 ± 0 , 4 ) ppb pada ga- ris 10P14, ( 63 , 8 ± 2 , 4 ) ppb pada garis 10P20, dan ( 81 , 1 ± 0 , 6 ) ppb pada garis 10R14.
2 Daya intrakavitas maksimal sebesar 36 W dan memiliki faktor kualitas untuk garis 10P14, 10P20, dan 10R14 sebesar ( 14 , 5 ± 0 , 6 ), ( 14 , 8 ± 0 , 7 ), dan ( 14 , 2 ± 0 , 6 )
3 Daya stabil pada garis 10P14, 10P20,dan 10R14 adalah 20 W, 28 W , dan 17 W
4 Nilai konsentrasi rata-rata gas etilen, aseton, dan amonia tertinggi pada perokok sebesar 1.303 ppm, 0.924 ppm, dan 1.753 ppm saat tepat rela- wan selesai merokok.
5 Pola yang cukup identik ditunjukkan untuk keti- ga jenis gas yaitu setelah 60 menit relawan me- rokok maka konsentrasi akhir gas etilen, aseton dan amonia akan sama dengan konsentrasi awal- nya sebelum relawan merokok.

## 5.2. Saran
Adapun saran untuk pengembangan penelitian ini adalah sebagai berikut:
1 Pemeliharaan dan kalibrasi alat spektrometer FA agar tetap menghasilkan hasil ukur yang konsis- ten dan tetap akurat dan perlu dilakukan peng- gantian detektor supaya didapatkan pengukuran daya yang lebih sensitif serta meminimalisir sinyal derau.
2 Tidak diabaikannya faktor lain pada penelitian selanjutnya dan membandingkan konsentrasi gas
etilen, aseton,dan amonia napas perokok pada je- nis kelamin yang berbeda.

## Pustaka
1. Kemenkes: Pedoman Pengembangan Kawasan Tanpa Rokok. Pusat Promosi Kesehatan, Jakarta (2011)
2. IARC: Tobacco smoke and involuntary smoking. IARC Monogr Eval Carcinog Risks Hum 1 , 83 (2004)
3. IARC: Formaldehyde, 2-butoxyethanol and 1-tert-butoxypropan-2l. IARC Monogr Eval Carcinog Risks Hum 1 , 88 (2006)
4. Andarmoyo, Sulistyo, Nurhayati, T.: Laki-Laki Dan Riwayat Keluarga Dengan Penyakit Jantung Koroner (PJK) Beresiko Terhadap PJK. Fakultas Ilmu Kesehatan Universitas Muhammadiyah Ponorogo, Ponorogo, Jawa Timur (2008)
5. Wang, C., Sahay, P.: Breath analysis using laser spectroscopic techniques: Breath biomarkers, spectral fingerprints, and detection limits. Sensors 1 (9), 8230–8262 (2009)
6. Miekisch, W., Schubert, J.K., Noeldge-Schomburg, G.F.: Diagnostic potential of breath analysis focus on volatile organic compounds. Clinica Chimica Acta 1 (347), 25–39 (2004)
7. Rosencwaig, A.: Photoacoustic and Photoacoustic Spectroscopy. John Willey and Sons, New York (1980)
8. Wasono, M.: Spektrometer Fotoakustik Untuk Pelacakan Gas
9. Murniati: Metode Deteksi Beberapa Jenis Gas Polusi Udara Dengan Spektrometer Fotoakustik Laser CO 2 10. Mathew: Technologies for clinical diagnosis using expired human breath analysis. Journal Diagnostics, 28–60 (2015)
11. Giubileo, G., Puiu, A.P., Dumitras, D.C.: Detection of ethylene in smokers breath by laser photoacoustic spectroscopy. ENEA (Italy) (2004)