Volume 3, Nomor 1, Juni 2022, hlm 46-60 INFOTECH: Jurnal Informatika Teknologi p ISSN 2722-9378 | e ISSN 2722-9386
Rancang sistem aplikasi analisis kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control
Design quality analysis application system using statistical quality control method
Pria Sukamto*, Ilyana Mursid, Djoko Nursanto
* Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Muhammadiyah Cileungsi-Indonesia
* Jln. Anggrek No.25 Komplek Perum PTSC, Cileungsi, Bogor, Jawa Barat-Indonesia 16820
Informasi Artikel Abstrak Article History: Submission:29-04-2022 Revised: 28-06-2022
Accepted: 29-06-2022
Kata Kunci :
Kualitas; rancangan web; SQC.
Keywords: Quality; web design; SQC.
* Korespondensi: Pria Sukamto priasukamto@gmail.com
Pertumbuhan  teknologi  dan  industri  di  Indonesia  semakin  pesat, demikian  pula  permintaan  akan  kendaraan  transportasi.  Sebagai  akibat dari meningkatnya permintaan akan mobil, banyak pembuat mobil telah berkembang,  menghasilkan  tingkat  persaingan  yang  sengit.  Selain  itu, korporasi  harus  menghadapi  tantangan  lain,  termasuk  masalah  kualitas produk.  Penelitian  ini  mengusulkan  untuk  perancangan  sistem  aplikasi untuk  analisis  kualitas  menggunakan  metode Statistical  Quality  Control (SQC)  untuk  mempermudah  mengetahui  penyebab  penurunan  kualitas produk  yang  dijabarkan  dalam  bentuk  data  statistik  terkait  kualitas produk di PT. XYZ, keropos, void /bolong, dan tambalan tidak rapi adalah tiga kesalahan kualitas yang paling umum, seperti yang ditentukan oleh penelitian.  Dengan  menggunakan  metode  diagram  kendali  untuk menganalisis  data  statistik,  dimungkinkan  untuk  menentukan  bahwa kualitas produk masih belum dalam batas kendali yang diinginkan. Grafik kendali  menunjukkan  bahwa  titik-titik  tersebut  bervariasi  dan  tidak beraturan,  serta  masih  terdapat  titik-titik  yang  berada  di  luar  batas kendali.

## Abstract
Indonesia's  technological  and  industrial  growth  is  accelerating,  and  so  is the demand for vehicles. As a result of the rising demand for automobiles, numerous automakers have developed, resulting in a fierce level of rivalry. In addition, the corporation must contend with other challenges, including the issue of product quality. This study proposes to design an application system  for  quality  analysis  using  the  Statistical  Quality  Control  (SQC) method to make it easier to find out the cause of the decline in main pad product  quality  and  work  efficacy  which  is  described  in  the  form  of statistical  data  related  to  product  quality  at  PT.  XYZ.  Porous, void/perforated,  and  untidy  patches  are  the  three  most  prevalent  quality faults, as determined by this investigation. Using the control chart method to  analyze  statistical  data,  it  is  possible  to  determine  that  the  product quality  is  still  not  within  the  desired  control  limits.  The  control  graph demonstrates  that  the  points  vary  and  are  irregular,  and  there  are  still points beyond the control limits .

## 1. PENDAHULUAN.
Saat ini PT. XYZ sedang mengalami peningkatan jumlah permintaan produk, namun dengan adanya  peningkatan  permintaan  tersebut  menyebabkan  banyaknya defect produk/ defect sehingga produk tidak sesuai dengan harapan konsumen. Selain itu kurangnya kesiapan sumber daya manusia dimana hal ini memperparah tingkat jumlah defect yang ada di PT. XYZ. Dengan meningkatnya  jumlah defect tersebut  terjadinya claim dari  pelanggan  karena  kualitas  produk tidak sesuai dengan permintaan customer . Tentunya PT. XYZ perlu untuk melakukan perbaikan- perbaikan dengan melakukan pengendalian kualitas.
Proses  pengendalian  dan  pengawasan  terhadap  tindakan-tindakan  yang  dilakukan  dalam rangka menjamin kualitas barang atau jasa agar kegiatan produksi dan operasi berjalan sesuai dengan  rencana  dan  terhindar  dari  berbagai  faktor.  Itulah  yang  kami  maksudkan  ketika  kami berbicara tentang pengendalian kualitas [1] agar sesuai kepuasan yang diharapkan. Sedangkan indikator  yang  digunakan  untuk  mengukur  kepuasan  terdiri  dari  5  faktor  indikator  yaitu: kualitas produk, kualitas pelayanan, emosional, harga, dan biaya[2]. Quality control terdiri dari dua  elemen:  (1)  penggunaan  diagram  (Bagan)  dan  prinsip  statistik,  dan  (2) Aktivitas  pekerja untuk  mengawasi  pekerjaan  atau  prosedur  pemrosesan  dikenal  sebagai  kontrol  kualitas. Kegiatan  ini  meliputi  pemeriksaan  sampel  dan  sampai  pada  kesimpulan  tentang  hasilnya. Quality  control dapat  digunakan  untuk  menyetujui  atau  menolak  (menyatakan  barang  cacat) produk yang telah diproduksi, serta untuk memantau proses dan kualitas produk yang sedang dikerjakan. pengendalian mutu berkaitan dengan karakteristik semua barang dari mana sampel diambil.  Memanfaatkan  alat Statistical  Quality  Control adalah  salah  satu  opsi  yang  tersedia. Statistical  Quality  Control adalah  sistem  yang  dirancang  untuk  mempertahankan  standar kualitas  produksi  yang  seragam  dengan  biaya  serendah  mungkin,  dan  merupakan  alat  untuk mencapai efisiensi organisasi. SQC  pada dasarnya adalah  pengumpulan dan analisis data yang efisien untuk menentukan dan memantau kualitas produksi menggunakan metodologi statistik. Tiga  (3)  cara  yang  dapat  digunakan  untuk  pengendalian  kualitas:  pendekatan  bahan  baku, pendekatan  kualitas  proses  produksi,  dan  pendekatan  pengawasan  produk  akhir[3].  Oleh karena itu penulis memilih metode Statistical Quality Control untuk digunakan sebagai metode yang  dikembangkan  dalam  merancang  sistem  aplikasi  guna  menurunkan  atau  meminimalisir tingkat jumlah defect yang ada di PT. XYZ. yang berbeda dari penelitian sebelumnya dan sudah berbasis aplikasi.

## 2. METODE
Dalam  penelitian  ini,  teknik  analisis  data  kuantitatif  digunakan  sebagai  pendekatan penelitian.  Analisis  adalah  proses  mengumpulkan  data,  reduksi  data,  menyajikan  data,  dan menyimpulkan  hasil  kerja  yang  diterapkan  [4].  Praktek  menyelidiki  suatu  masalah  sistem tertentu  yang  telah  diidentifikasi  dikenal  sebagai  analisis  masalah  [5].  Dalam  hal  ini,  P-chart akan  digunakan  untuk  melakukan  analisis  Statistical Quality Control (SQC)  guna  memproses analisis  kuantitatif  berupa  data  kuantitatif mengenai  hasil  produksi  yang  telah  dicapai.  Dalam bentuknya  yang  paling  dasar,  "Pengendalian  Kualitas  Statistik"  mengacu  pada  pemanfaatan metodologi  statistik  untuk  tujuan  pengumpulan  dan  analisis  data  dalam  konteks  menentukan dan  mempertahankan  kualitas  produksi.  Dimana  dimulai  dengan  studi  literatur  dari  berbagai dokumen literatur, jurnal, ataupun dokumen perusahaan yang terkait relevannya dengan judul, lalu  melakukan  metode  wawancara  dan  observasi,  setelah  itu  berfokus  pada  analisis  dan pengolahan data guna memberikan gambaran cara untuk menganalisis kualitas dengan metode SQC dengan contoh kasus sebenarnya dimana dimulai dari membuat penggambaran data dalam
48 Pria Sukamto, Ilyana Mursid, Joko Nursanto
Rancang sistem aplikasi analisis kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control
bentuk  histogram, diagram  pareto, dan diagram  fishbone, setelah  itu  membuat  analisis perancangan  sistem  yang  berjalan  mulai  dari use  case,  flowchart,  sequence  diagram,  activity diagram, class diagram, dan rancang desain form.
Studi Literatur, merupakan suatu cara untuk mempelajari semua hal yang berkaitan dengan penelitian. Tujuan dari studi literatur adalah untuk penulis agar dapat memahami materi-materi yang  berkaitan  dengan  penelitian  yang  dilaksanakan  di  PT  XYZ.  Adapun study  literature yang dilakukan dalam kegiatan penelitian yaitu dengan cara membaca serta memahami data kualitas barang yang ada di tempat penelitian dan dituangkan dalam bentuk statistic .
Gambar 1. Histogram defect produk
Metode  observasi,  merupakan  kegiatan  untuk  melihat  kondisi  yang  sebenarnya  dan bagaimana cara kerja pada saat proses produksi dan proses pengecekan barang.
Metode  wawancara,  melakukan  kegiatan  ini  untuk  mendapatkan  informasi  dan  data-data secara langsung mengenai proses pengecekan produk. Wawancara dilakukan kepada Inspektor terkait dan juga pada staff quality maupun supervisor quality mengenai hal-hal yang berkaitan dengan proses pengecekan dan reject . Lalu mencari tahu kebutuhan apa saja yang dibutuhkan karyawan dalam perancangan sistem yang akan dibuat.
Pengumpulan data primer, data yang diperoleh dengan mengumpulkan informasi langsung dari  sumbernya,  tanpa  menggunakan  perantara  apapun.  Temuan  inspeksi  berkala  inspektur kualitas PT XYZ merupakan sebagian besar informasi yang dikumpulkan untuk penelitian ini.
Data  sekunder,  juga  dikenal  sebagai  informasi  penelitian  yang  dikumpulkan  oleh  peneliti melalui penggunaan media perantara (diperoleh dan dicatat oleh pihak lain). Dalam kebanyakan kasus,  data  sekunder  ditafsirkan,  dan  dokumen  dan  laporan  arsip  yang  diterbitkan  dan  tidak diterbitkan dibuat. Penyelidikan literatur tekstual serta internet dilakukan untuk memperoleh data  sekunder.  Bahan  yang  digunakan  harus  memberikan  informasi  tentang  perusahaan  atau referensi informasi tentang kualitas.
Analisis dan pengolahan data, tahapan ini merupakan tahapan pengolahan data-data yang telah didapatkan dari hasil observasi lalu diolah menjadi informasi-informasi yang diperlukan untuk menganalisis rumusan masalah yang telah ditentukan di awal.
Analisis perancangan sistem, tahap ini melibatkan penyajian deskripsi sistem berdasarkan data  yang  diperoleh  dari  pengamatan  dan  kemudian  diolah  menjadi  desain  yang  diusulkan untuk pengembangan perusahaan.
Hasil dan pembahasan, hasil dari analisis memiliki hubungan dengan hasil pengolahan data pada  proses  sebelumnya,  data  ini  berupa  penggambaran  sistem  dan  penjelasan-penjelasan mengenai  rangkuman  data  dalam  histogram,  lalu  hasil  dari  perhitungan  diagram  P-Chart, setelah  itu  hasil  diidentifikasi  diagram  pareto  mencari  permasalahan  terbanyak,  dan  Diagram fishbone (sebab-akibat) untuk menjabarkan akar dari permasalahan kegagalan produk. Setelah itu  memberikan  usulan  perbaikan  yang  dapat  mengurangi  kegagalan  produk  yang  nantinya dapat digunakan sebagai dasar perbaikan bagi perusahaan sesuai dari data yang diperoleh dan bisa diimplementasikan untuk meningkatkan produktivitas perusahaan.
Kesimpulan,  merupakan  makna  yang  menggaris  bawahi  suatu  permasalahan  dan merupakan inti dari pembahasan yang di jelaskan.
Desain  sistem  itu  sendiri  menggunakan  desain  UML.  Beberapa  sudut  pandang menunjukkan  bahwa  Unified  Modeling  Language  lebih  unggul  (UML)[4]  adalah  untuk pemodelan  software  atau  penggambaran  yang  dibentuk  dalam  simbol  dan  diagram. perancangan  sistem  yang  terdiri  dari  analisis  kebutuhan,  spesifikasi  database, sequence diagram, activity diagram dan perancangan database, use case diagram , skenario use case , dan merancang antar muka.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Analisis dan pengolahan data
Data  kumpulan  informasi  yang  dikumpulkan  dengan  mengamati  suatu  item;  mungkin berbentuk angka, simbol, atau atribut[5].
Berdasarkan  data  yang  diperoleh  dari  lembar check  sheet seperti  pada  tabel  1  diketahui bahwa jumlah total produksi model x dari Gedung A dan Gedung B dalam waktu 1 bulan adalah 97.270 pcs dengan total defect dijelaskan secara detail pada tabel 1.
Tabel 1. Rincian defect produk Hari Ke - Tambalan tidak rapi  Dented  Keropos  Sobek Void / Bolong Tidak ada wire Wire miring Parting line 1 283 38 199 85 169 0 31 5 2 336 24 170 77 108 0 16 25 3 119 27 100 39 109 0 16 0 4 131 7 83 42 146 1 22 5 5 241 14 96 60 99 6 18 5 6 0 0 0 0 0 0 0 0 7 239 11 90 59 102 0 28 4 8 261 15 156 65 212 0 28 2 9 272 9 160 71 215 0 33 3 10 230 20 164 65 255 0 22 4 11 238 14 131 89 193 2 24 2 12 0 0 0 0 0 0 0 0 Hari Ke - Tambalan tidak rapi Dented  Keropos  Sobek Void / Bolong Tidak ada wire Wire miring Parting line
50 Pria Sukamto, Ilyana Mursid, Joko Nursanto
Rancang sistem aplikasi analisis kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control 13 176 13 156 76 146 0 25 0 14 100 6 83 40 69 0 9 0 15 104 12 81 57 83 0 6 0 16 174 20 145 84 138 3 9 0 17 127 18 89 78 99 3 16 0 18 142 3 78 50 128 0 9 2 19 145 35 82 39 154 0 14 2 20 133 37 82 28 144 0 12 0 21 141 2 60 17 96 0 12 3 22 133 29 66 34 93 0 13 0 Total 3725 354 2271  1155 2758 15 363 62

## 3.2 Histogram
Angka  yang  dikenal  sebagai  histogram  digunakan  untuk  menggambarkan  frekuensi kemunculan  setiap  tingkat  intensitas  yang  ditemukan  di  semua  piksel  gambar.  Jika  nilainya tinggi,  mungkin  menunjukkan  bahwa  piksel  yang  cukup  besar  dan  memiliki  intensitas  ini[6]. Pada  gambar  1  histogram  menggambarkan  terlihat  bahwa defect terbanyak  adalah  tambalan tidak rapi, void /bolong, dan keropos.
3.3 Peta kendali ( P-Chart )
Tahap  berikutnya,  yang  muncul  setelah  pembuatan  histogram,  adalah  mengembangkan diagram  kendali  (P-Chart).  Gunakan  peta  kendali  untuk  memastikan  apakah  suatu  proses beroperasi  dalam  parameter  batas  kendalinya  atau  apakah  kemampuannya  memenuhi prasyarat dan standar yang diantisipasi[7].
Table 2. Perhitungan batas kendali
Hari Ke -  Produksi Defect Persentase (%) Sp CL UCL LCL 1 5189 810 15.61  0.00434  0.11  0.12696  0.09311 2 4936 756 15.32  0.00445  0.11  0.12696  0.09311 3 3370 410 12.17  0.00539  0.11  0.12696  0.09311 4 3781 437 11.56  0.00509  0.11  0.12696  0.09311 5 3627 539 14.86  0.00520  0.11  0.12696  0.09311 6 211 0 0.00  0.02154  0.11  0.12696  0.09311 7 4066 533 13.11  0.00491  0.11  0.12696  0.09311 8 6722 739 10.99  0.00382  0.11  0.12696  0.09311 9 6060 763 12.59  0.00402  0.11  0.12696  0.09311 10 6788 760 11.20  0.00380  0.11  0.12696  0.09311 11 6159 693 11.25  0.00399  0.11  0.12696  0.09311 12 922 0 0.00  0.01031  0.11  0.12696  0.09311 13 6643 592 8.91  0.00384  0.11  0.12696  0.09311 14 4663 307 6.58  0.00458  0.11  0.12696  0.09311 15 4624 343 7.42  0.00460  0.11  0.12696  0.09311 16 6170 573 9.29  0.00398  0.11  0.12696  0.09311 17 3999 430 10.75  0.00495  0.11  0.12696  0.09311 18 3764 412 10.95  0.00510  0.11  0.12696  0.09311 19 4445 471 10.60  0.00469  0.11  0.12696  0.09311 20 4314 436 10.11  0.00476  0.11  0.12696  0.09311 21 3751 331 8.82  0.00511  0.11  0.12696  0.09311 22 3066 368 12.00  0.00565  0.11  0.12696  0.09311
Tabel  2  terlihat  hasil  dari  perhitungan  batas  kendali  dimana  terdapat  persentase defect , simpangan, control line , batas atas (UCL), dan batas bawah (LCL). Dimana rumus perhitungan:
a) Untuk menentukan standar deviasi/penyimpangan:
𝐶𝐿 = 𝑃 = ∑ 𝑛𝑝 ∑ 𝑛 (1)
Dimana: np = rata-rata kerusakan produk p = standar deviasi/penyimpangan n = jumlah produk diobservasi.
b) Menentukan batasan pengawasan
- Batasan pengawasan atas ( Upper Control Limit = UCL)
𝑈𝐶𝐿 = 𝑝 + 3 (√ 𝑝(1−𝑝) 𝑛 ) (2)
- Batasan pengawasan bawah ( Lower Control Limit = LCL)
𝐿𝐶𝐿 = 𝑝 − 3 (√ 𝑝(1−𝑝) 𝑛 ) (3)

## Gambar 2. Peta kendali (P-Chart)
Bagan kendali yang ditampilkan pada gambar 2 membuatnya sangat jelas bahwa data yang diperoleh tidak sepenuhnya berada dalam batas kendali yang ditetapkan di masa lalu. Ada total dua belas lokasi produksi yang tidak berada di luar batas kendali, yaitu ke- 3, 4, 8, 9, 10, 11, 16, 17,  18,  19,  20  dan  22  Oleh  karena  itu,  dapat  dikatakan  bahwa  prosesnya  benar-benar  di  luar kendali. Hal ini menunjukkan bahwa ada variasi yang signifikan, lebih khusus dalam produksi ke 1,  2,  5,  7,  13,  14,  15,  dan  21.  Dikatakan  bahwa  perlu  adanya  perbaikan  dalam  pengendalian kualitas di perusahaan ini.
Karena  tidak  ada defect pada  produk  selama  proses  manufaktur,  hasil  untuk  produksi keenam  dan  kedua  belas  adalah  0.  Karena  ada  titik  perubahan  yang  sangat  tinggi  dan  tidak terduga, menandakan bahwa manajemen produk masih tersimpan.
0.000 0.020 0.040 0.060 0.080 0.100 0.120 0.140 0.160 0.180 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Persentase CL UCL LCL
52 Pria Sukamto, Ilyana Mursid, Joko Nursanto
Rancang sistem aplikasi analisis kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control
Gambar 3. Diagram pareto defect. Tambalan tidak rapih Man Methode Material Machine Sering Rotasi Posisi Man Power Jumlah produk pada conveyor datangnya tidak stabil Operator Kurang Teliti Operator Kurang Peduli Kurangnya Kesadaran Akan Kualitas Kurangnya Pelatihan Tentang Kualitas Operator Kurang Terampil Tidak sesuai dengan Cycle Time Mould Bocor Tidak stabilnya material Banyaknya Output Void/ Keropos Tekanan angin menurun Amplas sender halus Lem kurang kuat Pisau sudah tumpul Gambar 4. Diagram fishbone.

## 3.4 Diagram p areto
Mengidentifikasi kesulitan dalam proses produksi di PT. XYZ yang terjadi secara berulang dapat  menggunakan  diagram  pareto.  Suatu  bentuk  bagan  yang  dikenal  sebagai  bagan  Pareto adalah salah satu yang digunakan untuk tujuan mengalokasikan kategori prioritas  ke berbagai
kejadian yang berbeda. Hal ini dilakukan agar dengan menganalisis nilai keseluruhan kejadian dapat  ditentukan  nilai  yang  paling  berpengaruh.  [8].  Masalah  akan  ditampilkan  menggunakan diagram Pareto dalam urutan jumlah kerusakan yang terjadi.
Gambar 3 pada diagram pareto digambarkan jenis-jenis defect yang terjadi sesuai dengan urutannya  dari  yang  terendah  sampai  yang  tertinggi  dan  terdapat  3  jenis defect yang  paling sering  terjadi  yaitu  tambalan  tidak  rapi  3725  pcs,  bolong  2758  pcs,  dan  keropos  2271  pcs. Dengan 3 defect tersebut sudah mencakup 81,79 % dari total defect yang terjadi.
3.5 Diagram fishbone.
Diagram fishbone dimanfaatkan  untuk  pemetaan  sumber  masalah  dalam  rangka meningkatkan kualitas dan mengembangkan tanggung jawab dalam program manajemen mutu [9].
Gambar 5 diagram pareto didapatkan data tingkat defect tertinggi yaitu tambalan tidak rapi. Diperlukan mencari faktor – faktor yang mempengaruhi atau menjadi penyebab terjadinya defect . 3.6 Analisis perancangan sistem.
Temuan  peneliti  menunjukkan  bahwa  sistem  dan  prosedur  verifikasi  barang  di  PT  XYZ telah  berjalan  dengan  efisien.  Namun,  peneliti  menemukan  bahwa  pemrosesan  laporan pengiriman  data masih  memakan  waktu  yang  cukup  lama.  Hal  ini  disebabkan  oleh  kenyataan bahwa  laporan  harus  ditulis  tangan  dan  kemudian  dimasukkan  secara  manual  ke  dalam Microsoft Excel. Hal ini berlaku baik untuk laporan yang datang dari inspektur maupun laporan yang  berasal  dari  kualitas  staf.  Akibatnya,  mendapatkan  akses  ke  laporan  data  untuk memverifikasi  item  membutuhkan  sedikit  lebih  banyak  waktu,  dan  sistem  perlu  ditingkatkan agar dapat berfungsi lebih efektif di masa mendatang.

## 3.7 Flowchart.
Flowchart adalah penggambaran secara grafik dari urutan prosedur ataupun Langkah- langkah  dari  suatu  program  [10].  Berikut  penggambaran flowchart pengecekan  dan penggambaran interaksi yang berjalan di PT. XYZ.
Storage
Storage Quality Check Production Repair Quality Check Tidak OK OK OK Tidak OK Gambar 5. Flowchart diagram proses pengecekan produk.
Gambar 5 flowchart diagram proses pengecekan produk terdapat :
a. 1 (satu) buah sistem yang merupakan rancangan proses sistem yang berjalan.
b. Sistem dimulai dari storage untuk barang yang akan masuk ke quality check. Jika barang OK maka akan langsung disimpan ke dalam storage, namun bila  barang masih  tidak OK maka
54 Pria Sukamto, Ilyana Mursid, Joko Nursanto
Rancang sistem aplikasi analisis kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control
akan  dibawa  ke line  production  repair untuk  diperbaiki.  Dan  bila  sudah  OK  maka  akan dibawa kembali ke storage.
3.8 Use case diagram.
Use  Case  Diagram jenis  diagram  yang  tidak  hanya  memberikan  penjelasan  tentang bagaimana  suatu  sistem  beroperasi,  tetapi  juga  menunjukkan  interaksi  umum  yang  terjadi antara  pengguna  sistem  dan  sistem  itu  sendiri[11]. Use  case  diagram ini  menggambarkan tentang interaksi yang terjadi dalam perusahaan. Keterangan gambar 6 Use case diagram yang dirancang terdapat:
a. Diagram 1 (satu) buah sistem yang merupakan rancangan proses sistem yang berjalan.
b. Sistem Use case yang terdiri dari 5 (lima) aktor yaitu Maintenance, Quality, Produksi,
Warehouse dan Supervisor/Manager yang berperan di dalam sistem.
Warehouse Quality Produksi Produksi Barang Suplai Material Maintenance Setting Mesin Login Sistem Supervisor/ Manager Department Buat Laporan Include Lihat Jadwal Include Grafik Performa Include Periksa Laporan Include Gambar 6. Use case diagram rancang sistem di PT. XYZ. 3.2 Perancangan activity diagram pembuatan laporan pemeriksaan kualitas.
Gambar 7 activity diagram merupakan gambaran aliran fungsionalisme dalam suatu sistem informasi  [12].  Gambar  7  menjelaskan  aktivitas  pertama  yaitu  aktor  memasukan  (login) username  dan  password,  setelah  itu  sistem  akan  merequest  kepada  database.  Database  akan melakukan validasi dan dikembalikan kepada sistem, bila password nya benar, maka diteruskan ke beranda dan apabila passwordnya salah maka dikembalikan ke tempat awal login. Setelah itu aktor  dapat  memili h  menu  “Laporan  Inspection”, kemudian  sistem  akan  merequest  kepada database  untuk  mengaksesnya .  Setelahnya  sistem  akan  memberikan  “Menu  Laporan
Inspection”  kepada  aktor.  Aktor  dapat  memasukan  data  hasil  inspection  kedalam  sistem  dan apabila  sudah selesai  di  input  data  dapat  disimpan  kedalam  database,  dan  apabila  data  tidak ingin disimpan maka sistem akan kembali ke “Menu Laporan Inspection”.
3.9 Perancangan sequence diagram input quality report.
Diagram sequence representasi dari sejumlah contoh objek dan pesan yang berbeda yang ditempatkan  di  antara  contoh-contoh  item  ini  dalam  use  case  [13].  Gambar  8,  diagram  ini menjelaskan dimulai dari operator QC yang mengakses sistem untuk menjadi user . Setelahnya masuk ke halaman muka form inspection , user dapat mencari dokumen, menambah, mengubah, atau  menghapus  dokumen  yang  terdapat  pada  database  inspection.  Jika user sudah  selesai dengan pembuatan dokumen, user dapat mencetak form inspection yang terdapat dari database inspection.

## Activity Diagram Making Report Quality Inspection
Aktor (Quality Inspection ) Sistem
Database
Ph as e Username & Password Request Validasi Password ? Salah Login validasi Benar Beranda Pilih Menu Laporan Inspection Request Eksekusi Input Laporan Menu Laporan Inspection Menyimpan Data Laporan Inspection Menyimpan? Tidak Data Laporan Disimpan Ya
Gambar 7. Activity diagram pembuatan laporan pemeriksaan kualitas.
56 Pria Sukamto, Ilyana Mursid, Joko Nursanto
Rancang sistem aplikasi analisis kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control
:USER: <INSPECTOR_QUALITY> 1 : Pemrosesan Inspection() 2 : Cari (Doc_No, Doc_Date) FORM :
INSPECTION
DATA : INSPECTION
DOKUMEN : INSPECTION
3 : Tambah() 4 : Ubah() 5 : Hapus() 6 : Cetak() 7 : Cetak Berdasarkan (Doc_No, Doc_Date) 8 : Cetak Inspection()
Gambar 8. Sequence diagram input quality report. 3.10 Rancangan a ntarmuka (Interface) .
Rancangan antarmuka dengan pengguna ( user interface ) yang terdiri atas berbagai menu mulai  dari  menu  Home,  Jadwal,  Grafik,  dan  Laporan.  Rancangan  antar  muka  memberikan gambaran  rancangan  bangun  yang  lengkap  sesuai  dengan  komponen  sistem  yang  akan dikomputerisasikan.
Gambar  9  form  rancangan  login  pada  sistem  yang  berisikan  icon  perusahaan,  input username dan input password.
Gambar 10. Rancangan tampilan menu.
Berdasarkan rancangan pada gambar 10 form rancangan menu pada sistem yang berisikan beberapa fitur utama Home, Schedule, Performa, dan Report . Didalam fitur utama  juga terdapat beberapa  fitur  seperti  dalam  home  ada search,  login  admin,  logout. Ataupun  pada schedule terdapat form  schedule dan print  schedule. Dalam  performa  dapat  terlihat  kapasitas  produksi, persentase defect, dan print performance. Dalam report terdapat Laporan inspection, dan print laporan.
Gambar 11. Rancangan form laporan inspeksi.
Gambar  11  form  laporan inspection pada  sistem  yang  berisikan beberapa fitur mulai  dari No.Report,  tanggal, inspector, model,  bagian,  jumlah  produksi,  jenis defect, jumlah defect , keterangan. Dengan beberapa fitur tombol home, new, delete, dan print.
58 Pria Sukamto, Ilyana Mursid, Joko Nursanto
Rancang sistem aplikasi analisis kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control
Gambar 12. Contoh rancangan form persentase defect.
Gambar 12 form persentase defect pada sistem yang berisikan penjelasan mulai dari hari produksi dalam 1 bulan, jumlah produksi, jumlah defect, persentase defect, SP, CL, UCL dan LCL. Dengan beberapa fitur sort tahun, bulan dan tombol home, print, grafik kendali , dan detail defect . Gambar  13  form detail  defect pada  sistem  yang  berisikan beberapa fitur  dari  jenis defect yang  terjadi , jumlah defect di  setiap  produksi  dan  diubah  menjadi  histogram  dari defect yang terjadi. Dengan beberapa fitur sort tahun, bulan dan tombol home, print, persentase defect, dan grafik kendali.
PERSENTASE DEFECT Home Detail Defect Print Hari Ke - Produksi Defect PersentaseSp
CL UCL LCL 1 5189 810 0.156 0.00434 0.11 0.12696 0.09311 2 4936 756 0.153 0.00445 0.11 0.12696 0.09311 3 3370 410 0.122 0.00539 0.11 0.12696 0.09311 4 3781 437 0.116 0.00509 0.11 0.12696 0.09311 5 3627 539 0.149 0.00520 0.11 0.12696 0.09311 6 211 0 0.000 0.02154 0.11 0.12696 0.09311 7 4066 533 0.131 0.00491 0.11 0.12696 0.09311 8 6722 739 0.110 0.00382 0.11 0.12696 0.09311 9 6060 763 0.126 0.00402 0.11 0.12696 0.09311 10 6788 760 0.112 0.00380 0.11 0.12696 0.09311 11 6159 693 0.113 0.00399 0.11 0.12696 0.09311 12 922 0 0.000 0.01031 0.11 0.12696 0.09311 13 6643 592 0.089 0.00384 0.11 0.12696 0.09311 14 4663 307 0.066 0.00458 0.11 0.12696 0.09311 15 4624 343 0.074 0.00460 0.11 0.12696 0.09311 16 6170 573 0.093 0.00398 0.11 0.12696 0.09311 17 3999 430 0.108 0.00495 0.11 0.12696 0.09311 18 3764 412 0.109 0.00510 0.11 0.12696 0.09311 19 4445 471 0.106 0.00469 0.11 0.12696 0.09311 20 4314 436 0.101 0.00476 0.11 0.12696 0.09311 21 3751 331 0.088 0.00511 0.11 0.12696 0.09311 22 3066 368 0.120 0.00565 0.11 0.12696 0.09311 Bulan v Tahun v Grafik Kendali DETAIL DEFECT Home Persentase Defect Print Bulan v Tahun v Grafik Kendali Tambalan tdk rapih Dented Keropos Sobek Void / Bolong Tdk ada wire Wire miring Parting line 283 38 199 85 169 0 31 5 336 24 170 77 108 0 16 25 119 27 100 39 109 0 16 0 131 7 83 42 146 1 22 5 241 14 96 60 99 6 18 5 0 0 0 0 0 0 0 0 239 11 90 59 102 0 28 4 261 15 156 65 212 0 28 2 272 9 160 71 215 0 33 3 230 20 164 65 255 0 22 4 238 14 131 89 193 2 24 2 0 0 0 0 0 0 0 0 176 13 156 76 146 0 25 0 100 6 83 40 69 0 9 0 104 12 81 57 83 0 6 0 174 20 145 84 138 3 9 0 127 18 89 78 99 3 16 0 142 3 78 50 128 0 9 2 145 35 82 39 154 0 14 2 133 37 82 28 144 0 12 0 141 2 60 17 96 0 12 3 133 29 66 34 93 0 13
0
Gambar 14. Contoh rancangan form grafik kendali.
Berdasarkan rancangan pada gambar 14 terlihat form grafik kendali kualitas pada sistem yang  berisikan grafik  dari defect yang  terjadi berdasarkan  data  persentase defect .  Dengan beberapa fitur sort tahun, bulan dan tombol home, print .

## 4. SIMPULAN
Rancang  sistem  ini  diupayakan  untuk  dapat  mengurangi  resiko  permasalahan  yang berulang dan diharapkan proses kerja dapat diringankan dan dibuat lebih mudah. Sistem SQC ( Statistical  Quality  Control )  saat  ini  berada  pada  tingkat  efektivitas  tertinggi  dalam  hal pengendalian  kualitas  produk,  tetapi  masih  memiliki  ruang  untuk  perbaikan.  Penerapan pendekatan  SQC  ( Statistical  Quality  Control )  dapat  dimanfaatkan  untuk  analisis  guna mengurangi  jumlah  kegagalan  atau  cacat  produk  yang  merupakan  akibat  langsung  dari  hasil manufaktur.  Data  statistik  digunakan  bersama  dengan  metode  bagan  kendali  dalam  konteks kendali mutu, layak untuk menentukan apakah mutu produk berada di luar batas kendali yang seharusnya ada atau tidak. Ini ditampilkan pada peta kendali, yang menunjukkan bahwa titik- titik mengalami fluktuasi yang sangat besar dan tidak menentu dan bahwa sejumlah besar titik berada di luar peta kendali. Selain itu, bagan menunjukkan bahwa sejumlah besar titik berada di luar  bagan  kendali.  rentang  batas  kendali  yang  telah  ditentukan  sebelumnya  yang  berfungsi sebagai indikator apakah proses terkendali atau tidak dan apakah secara konsisten mengalami penyimpangan.  Diagram  pareto  di  atas  dan  diagram  tulang  ikan  untuk  menemukan  kesulitan dan menentukan elemen yang menciptakan kekurangan pada produk yang dihasilkan. Ini akan membantu  Anda  menghilangkan  potensi  sumber  kesalahan.  Rancang  sistem  aplikasi  guna menurunkan atau meminimalisir tingkat jumlah defect yang ada di PT. XYZ. yang berbeda dari penelitian sebelumnya dan sudah berbasis aplikasi.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] V. Devani and F. Wahyuni, “Pengendalian Kualitas Kertas Dengan Menggunakan Statistical Process  Control  di  Paper  Machine  3,” J.  Ilm.  Tek.  Ind. ,  vol.  15,  no.  2,  p.  87,  2017,  doi: 10.23917/jiti.v15i2.1504.
[2] N.  Arianto  and  F.  Kurniawan,  “Pengaruh  Kualitas  P elayanan  dan  Promosi  Terhadap

## GRAFIK KENDALI KUALITAS
Home Print Bulan v Tahun v 0.000 0.020 0.040 0.060 0.080 0.100 0.120 0.140 0.160 0.180 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 Peta Kendali ( P-Chart ) Persentase CL UCL LCL
60 Pria Sukamto, Ilyana Mursid, Joko Nursanto
Rancang sistem aplikasi analisis kualitas dengan menggunakan metode statistical quality control
Loyalitas  dengan  Kepuasan  Sebagai  Variabel  Intervening  (Studi  Home  Industri  Produk Pakaian  Sablon  &  Bordir),” J.  Pemasar.  Kompetitif ,  vol.  4,  no.  2,  p.  254,  2021,  doi: 10.32493/jpkpk.v4i2.9647.
[3] I. Andespa, “Analisis Pengen dalian Mutu Dengan Menggunakan Statistical Quality Control (Sqc)  Pada  Pt.Pratama  Abadi  Industri  (Jx)  Sukabumi,” E-Jurnal  Ekon.  dan  Bisnis  Univ. Udayana , vol. 2, p. 129, 2020, doi: 10.24843/eeb.2020.v09.i02.p02.
[4] dan  M.  Oktafianto  and  Muslihudin, Analisis  dan  Perancangan  Sistem  Informasi Menggunakan  Model  Terstruktur  dan  UML  -  Muhamad  Muslihudin,  Oktafianto  -  Google Buku . Yogyakarta: CV. ANDI OFFSET, 2016.
[5] F.  F.  SH  Situmorang,  I  Muda,  M  Doli, Analisis  data  untuk  riset  manajemen  dan  bisnis . Medan: USUpress, 2010.
[6] F. Rida, “Histogram,” 2019, doi: 10.13140/RG.2.2.33590.24640.
[7] H. Tannady, Pengendalian Kualitas , vol. 3, no. 2. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2015.
[8] R.  Saputra  and  D.  T.  Santoso,  “Analisis  Kegagalan  Proses  Produksi  Plastik  Pada  Mesin Cutting  Di  Pt.  Fkp  Dengan  Pendekatan  Failure  Mode  and  Effect  Analysis  Dan  Diagram Pareto,” Barometer , vol. 6, no. 1, pp. 322 – 327, 2021, doi: 10.35261/barometer.v6i1.4516.
[9] H. Asmoko, “Teknik Ilustrasi Masalah - Fishbone Diagrams,” Balai Diklat Kepemimpinan, Pusdiklat  Pengemb.  SDM,  BPPK,  Magelang ,  pp.  1 – 8,  2013,  [Online].  Available: http://www.bppk.depkeu.go.id/bdpimmagelang/images/unduh/teknik_ilustrasi_masala h.pdf.
[10] Ilham  Akhsanu  Ridlo,  “Pedoman  Pembuatan  Flowchart,” Academia.Edu ,  p.  14,  2017, [Online]. Available: https://www.academia.edu/34767055/Pedoman_Pembuatan_Flowchart.
[11] S. Akhmad and N. Hasan, “Perancangan Sistem Rawat Jalan Berasis web Pada Puskesmas Winog,” Informatika ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  28 – 34,  2015,  [Online].  Available: https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/Bianglala/article/view/574/465.
[12] Suendri,  “Implementasi  Diagram  UML  (Unified  Modelling  Language)  Pada  Perancangan Sistem Informasi Remunerasi Dosen Dengan Database Oracle (Studi Kasus: UIN Sumatera Utara Medan),” J. Ilmu Komput. dan Inform. , vol. 3, no. 1, pp. 1 – 9, 2018, [Online]. Available: http://jurnal.uinsu.ac.id/index.php/algoritma/article/download/3148/1871.
[13]  Rosa  AS,    m.  S.  (2014). Rekayasa  Perangkat  Lunak :  Terstruktur  dan  berorientasi  objek . Informatika.
[14]  Hairiyah, N., Amalia, R. R., & Luliyanti, E. (2019). Analisis Statistical Quality Control ( SQC ) pada Produksi Roti di Aremania Bakery Statistical Quality Control ( SQC ) Analysis of Bread Production at Aremania Bakery . 8 , 41 – 48.
[15]  Oktavia,  A.,  &  Herwanto,  D.  (2021). ANALISIS  PENGENDALIAN  KUALITAS  PRODUK MENGGUNAKAN PENDEKATAN STATISTICAL QUALITY CONTROL ( SQC ) DI PT . SAMCON . September , 106 – 113.