## ANALISIS THROUGHPOUT PENGIRIMAN DATA PADA JARINGAN WIRELESS DENGAN METODE QUEUE TREE
Candra Ahmadi 1 , I Gede Ryan Pandu Winata 2
1 Program Studi Sistem Informasi, ITB STIKOM Bali, Indonesia
2 Program Studi Sistem Komputer, ITB STIKOM Bali, Indonesia e-mail: candraahmadi8@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  metode  transfer  data  untuk  mengetahui Quality  of  Service throughpout  dari  jaringan  wireless  dengan  metode queue  tree . Penelitian  ini  akan  dibatasi  dengan  menggunakan  beberapa  varian  data  dan menggunakan  pembatasan  bandwidth.  Berdasarkan  pengujian,  parameter  performansi seperti  throughput,  packet  loss  dan  waktu  loading  sangat  dipengaruhi  oleh  besar bandwidth,  dan  ukuran  file.Dengan  semakin  berkembangnya  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi telah mengubah banyak aspek dalah proses telekomuniasi dan pengiriman data.  Proses  pengiriman  data  ini  sangat  erat  kaitannya  dengan  komunikasi  data. Sebagimana  kita  ketahui  bersama  komunikasi  data  merupakan  proses  mengirimkan data  dari  satu  komputer  ke  komputer  yang  lain.  Untuk  dapat  mengirimkan  data,  pada komputer  harus  ditambahkan  alat  khusus,  yang  dikenal  dengan network  interface ( interface jaringan).  Jenis  interface  jaringan  ini  bermacam-macam,  tergantung  pada media  fisik  yang  digunakan  untuk  mentransfer  data  tersebut,  tergantung  dari  media transmisi  yang  digunakan  baik  itu  guided  media  ataupun  unguided  media.  Proses pengiriman  data  dalam  suatu  jaringan  terdapat  beberapa  masalah  yang  harus dipecahkan.  Salah  satu  diataranya  adalah  permaslah  kualitas  dari  pengiriman  data tersebut. Dimana semakin bagus kualitas, maka proses pengiriman data akan semakin bagus pula.
Kata kunci: Bandwidth, Quality of Service, Queue Tree.

## Abstract
This study aims to analyze the data transfer method to determine the Quality of Service throughpout  of  the  wireless  network  with  the  queue  tree  method.  This  research  will  be limited  by  using  several  data  variants  and  using  bandwidth  restrictions.  Based  on  the test,  performance  parameters  such  as  throughput,  packet  loss  and  loading  time  are strongly influenced by bandwidth and file size. With the development of Information and Communication  Technology,  many  aspects  of  the  telecommunications  and  data transmission  processes  have  changed.  The  process  of  sending  data  is  very  closely related  to  data  communication.  As  we  all  know  data  communication  is  the  process  of sending  data from  one computer  to  another.  To  be  able to  transmit data, the  computer must  be  added  a  special  tool,  known  as  a  network  interface  (network  interface).  This type  of  network  interface  varies,  depending  on  the  physical  media  used  to  transfer  the data,  depending  on  the  transmission  medium  used,  either  guided  media  or  unguided media. The process of sending data in a network there are several problems that must be solved. One of them is the problem of the quality of the data transmission. Where the better the quality, the better the data transmission process will be.
Keywords : Bandwidth, Quality of Service, Queue Tree.

## PENDAHULUAN
Perkembangan  dunia  teknologi  dan informasi
yang sangat cepat mengakibatkan perubahan kehidupan manusia dalam menangani setiap
permasalahan  yang  terjadi  yang  ada hubungannya dengan
proses pembangunan secara menyeluruh misalkan pada perkembangan wireless sensor network  (WSN),  Internet  of  Things  dan bergagai bidang yang lainnya.
Perkembangan  teknologi  juga  menuntut adanya  kebutuhan  data  informasi  yang semakin  lama  semakin  berkembang.  Oleh karena  itu,  diperlukan  suatu  penanganan dan  perhatian  yang  khusus  terutama  di bidang  pengiriman  data  (Wedhaswara, 2017).
Aplikasi yang membutuhkan ketepatan  waktu  seperti;  video  conferecee, Voice  over  IP  (VoIP),  Video-on-Demand (VoD), dll, membutuhkan Quality of Service (QoS)  yang  diukur  dan  dikelola  dengan baik.  Hal  inilah  yang  menjadi  masalah umum  pada  kebanyakan  jaringan  internet, karena  untuk  masalah  pengiriman  data, secara  umum  masih  menggunakan  prinsip First  In  First  Out  (FIFO)  (Aazam,  2013). Dengan  kata  lain  informasi  yang  sangat penting  tersebut  harus  ikut  mengantre  dan tentu  saja  membutuhan  waktu  yang  lama untuk sampai ke tujuan..
Dalam pengiriman data, kita memerlukan  jaringan  yang  bagus,  kualitas jaringan yang bagus sangat mempengaruhi keberhasilan dalam pengiriman data. Dalam jaringan wireless, proses pengiriman data  sangat  rentan  terhadap  noise,  data yang  rusak,  proses  routing,  bandwidth  dan lain  sebagainya  (Ahmadi,  20017).  Jaringan yang  bagus  sangat  mempengaruhi  proses komunikasi  data.  Data  mengacu  pada fakta-fakta  mentah  yang  dikumpulkan    bisa berupa    fakta,  proses,  atau  kejadian. Informasi  mengacu  pada  data  olahan  yang dipergunakan sebagai bahan untuk mengambil  keputusan.  Komunikasi  adalah proses  pengiriman  data  dan  informasi  dari sumber menuju ke penerima melalui media. Sebagai  contoh,  hasil  tes  atau  ujian  yang telah  dilaksakan  dalam  suatu  kelas,  dapat dijadikan  pertimbangan  bagi  Dosen/Guru dalam  menentukan kelulusan.  Penggunaan bandwidth  yang  tidak  dikontrol  membuat
koneksi  jaringan  internet  menjadi  lambat, tidak  rata  dan  tidak  stabil,  sehingga pembagian bandwidth dapat lancar, bandwidth  rata  antar  client,  dan  bandwidth yang stabil (Nadhif, 2018).
Telah banyak penelitian yang dilakukan  berkaitan  masalah  QoS  (Quality of  Service)  tetapi  masih  belum  dilakukan limitasi  bandwidth  seperti  yang  dilakukan oleh  Faisal  pada  tahun  2018  dan  Nurfiana tahun  2018,  dimana  keduanya  melakukan penelitian  dalam  penggunaan  internet  saat ini  memiliki  mobilitas  yang  sangat  tinggi, baik  digunakan  untuk  browsing  informasi, download  maupun  upload  data,  dan penggunaan  fasilitas  internet  yang  lain. Untuk itu diperlukannya bandwidth management  untuk  mengatur  setiap  data yang lewat, sehingga pembagian bandwidth menjadi  merata  dengan  menggunakan metode  Queue  Tree  dan  PCQ  yang diterapkan  pada  MikroTik,  tetapi  masih belum  nenerapkan  limitasi  bandwidth  serta menentukan besaran file yang dikirimkan.
Simple  Queues  adalah  cara  pelimitan dengan  menggunakan  pelimitan  sederhana berdasarkan data rate. Simple Queues juga merupakan cara termudah untuk melakukan  manajement  bandwidth  yang diterapkan pada jaringan skala kecil sampai menengah  untuk  mengatur  pemakaian bandwidth  upload  dan  download  tiap  user. Ini  berarti  bahwa  antrian  harus  selalu dikonfigurasi pada interface keluar mengenai arus lalu lintas (Towidjojo, 2014).
Queues  Tree  adalah  pelimitan  yang sangat rumit karena pelimitan ini berdasarkan  protokol,  ports,  IP  Address, bahkan  kita  harus  mengaktifkan  fitur Mangle pada Firewall jika ingin menggunakan  Queue  Tree.  Queues  Tree berfungsi  untuk  melimit  bandwidth  pada mikrotik  yang  mempunyai  dua  koneksi internet  karena  paket  marknya  lebih berfungsi  dari  pada  di  Simple  Queues. Queues Tree juga digunakan untuk membatasi  satu  arah  koneksi  saja  baik  itu download maupun upload (Towidjojo, 2014).
Dalam  penelitian  ini  akan  dilakukan analisis  mengenai  metode  transfer  data untuk  mengetahui  Quality  of  Service  (QoS) dari  jaringan  wireless  dengan  metode queue  tree  untuk  mendapatkan  analisis QoS metode tersebut. Penelitian ini
akandibatasi dengan menggunakan beberapa  varian  data  dan  menggunakan pembatasan bandwidth.

## METODE
Pada
skema transfer data sebagaimana pada konfigurasi pada Gambar 4.1 akan dilakukan analisis transfer data  dari  client  1  ke  client  2  dengan menggunakan  mikrotik  RB750R2  dengan memvariasikan  besaran  data  yang  akan dikirimkan dengan besaran 10 MB, 128 MB, 256 MB, 512 MB, dan 1 GB, dengan limitasi bandwidth  sebesar  512 Kbps,  1 Mbps,  dan 2  Mbps.  Setelah  melukanan  transfer  data dengan  limitasi  bandwidth  tersebut,  akan dilakukan  pengukuran  QoS  pada  transfer data  dengan  menggunakan  wireshark, setelah melakukan pengukuran maka tahapan selanjutnya adalah mengumpulkan data  QoS  tersebut  dan  menganilisinya. Setelah  proses  analisis  selesai,  baru  akan dilakukan penulisn laporan peneliian
sekaligus
pelakukan publikasi hasil
penelitian.
Gambar 1. Alur Pengujian Transfer Data
Untuk pengiriman data pada
penelitian  ini  menggunakan  2  buah  laptop yang  akan  digunakan  untuk  melakukan transfer data menggunakan beberapa variasi beban data melalui FTP.
Gambar 2. Gambaran Umum Sistem
Pada  gambaran  umum  sistem,  akan dilakukan analisis transfer data dari client 1 ke  client  2  dengan  menggunakan  mikrotik RB750R2  dengan  memvariasikan  besaran data yang akan dikirimkan dengan besaran 10  MB,  128  MB,  256  MB,  512  MB,  dan  1 GB, dengan limitasi bandwidth sebesar 512 Kbps, 1 Mbps, dan 2 Mbps
Untuk  perancangan  topologi  jaringan akan dilakukan sebagaimana pada Gambar 3,  dimana  pada  gambar  tersebut  dilakukan setting untuk IP agar dapat terlihat nantinya pada  saat  transfer  data  dan  pengukuran dengan menggunakan wireshark.
Gambar 3. Topologi Jaringan Komputer.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  pengujian  yang  telah dilakukan yakni dengan melakukan transfer data dengan beban yang berbeda-beda dan metode simple queue serta queue tree dari client 2 ke client melalui FTP  (File Transfer Protocol)  diperoleh  nilai  throughput  yang bervariasi. Hasil parameter throughput yang didapatkan terdapat pada Tabel 1
Parameter Throughput.
Gambar 4. Manajemen Bandwidth Simple Queue
Gambar 5. Manajemen Bandwidth Queue
Tree
Metode manajemen bandwidth simple queue  dan  queue  tree  mampu  membatasi penggunaan  bandwidth  pada  aktivitas transfer  data.  Throughput  atau  bandwidth aktual  yang  dihasilkan  pada  kedua  metode
tersebut  nilainya  tidak  terpaut  jauh  dari besaran  limitasi  yang  ditetapkan  yaitu limitasi  512  Kbps,  1  Mbps  dan  2  Mbps. Kedua  metode  memiliki  selisih  perbedaan yang  sangat  tipis  pada  pengujian  dengan limitasi yang berbeda-beda dan beban data yang  bervariasi  sehingga  mengindikasikan bahwa kedua metode ini memiliki efek yang sama  dalam  limitasi  meskipun  proses konfigurasinya  sangat  berbeda.  Gambar  4
Grafik Throughput
menunjukkan perbandingan nilai throughput yang diperoleh  antara  metode  simple  queue  dan queue  tree  pada  masing-masing  skenario pengujian.
Tabel 1. Parameter Throughput
Metode  Limitasi Beban Data Throughput dalam Kbps (Kilo bits per second) Simple Queue 512 Kbps 10 MB 538 128 MB 545 256 MB 538 512 MB 538 1 GB 544 1 Mbps 10 MB 1045 128 MB 1043 256 MB 1044 512 MB 1044 1 GB 1045 2 Mbps 10 MB 2080 128 MB 2082 256 MB 2080 512 MB 2081 1 GB 2080 Queue Tree 512 Kbps 10 MB 546 128 MB 539 256 MB 540 512 MB 597 1 GB 542 1 Mbps 10 MB 1051 128 MB 1047 256 MB 1048 512 MB 1049 1 GB 1045 2 Mbps 10 MB 2083 128 MB 2083 256 MB 2084 512 MB 2082 1 GB 2086

## SIMPULAN
Pada  pengujian  satu  user  didapat semakin  besar  nilai  bandwidth  maka  nilai throughput  akan  semakin  besar.  Terdapat beberapa  saran  yang  dapat  diberikan  oleh penulis berdasarkan pemaparan hasil penelitian yaitu: Metode manajemen bandwidth queue tree sebaiknya diterapkan pada jaringan  yang  digunakan  oleh  banyak pengguna  dengan  aktivitas  penggunaan yang  bermacam-macam,  sehingga  alokasi bandwidth  yang  tersedia  pada  jaringan lebih  terorganisir  dan  mencegah  terjadinya penggunaan  bandwidth  secara  berlebihan oleh  client  dengan  aktivitas  penggunaan tertentu.
Proses  pengukuran  parameter  QOS (Quality Of Service) yang dilakukan menggunakan  perangkat  lunak  Wireshark cenderung kurang efisien dalam segi waktu, dimana  harus  dilakukan  proses  export  dan kalkulasi  secara  manual  untuk  mengetahui hasil  pengukuran.  Penelitian  selanjutnya dapat  menggunakan  dasar  permasalahan ini untuk menciptakan perangkat lunak yang lebih  praktis  digunakan  untuk  mengukur QOS (Quality Of Service).
Pada penelitian ini skenario pengujian yang  dilakukan  masih  terbatas  dan  limitasi queue  tree  hanya  dilakukan  berdasarkan destination  host.  Penelitian  selanjutnya diharapkan untuk mengembangkan penelitian  ini  dengan  menambah  lebih banyak  skenario  pengujian  dan  melakukan kombinasi  limitasi  bandwidth  berdasarkan port  dan  protocol  sehingga  memperoleh hasil pengukuran yang lebih beragam.

## DAFTAR PUSTAKA
Aazam,  M.,  Syed,  A.  M.,  &  Huh,  E.  N. (2013,  August).  Redefining  Flow Label  in  IPv6  and  MPLS  Headers  for
End to End QoS in Virtual Networking for  Thin  Client.  In  Communications (APCC), 2013 19th Asia-Pacific Conference  on  (pp.  585-590).  IEEE. https://ieeexplore.ieee.org/abstract/do cument/6766016.
Ahmadi,  C.  (2017).  Routing  Pada  Jaringan Wireless  dengan  Pembebanan  Pada
MPLS  dan  OSPF.  E-Proceedings KNS&I STIKOM Bali, 809-814. http://www.knsi.stikom- bali.ac.id/index.php/eproceedings/arti
cle/view/148.
Faisal,  I.  (2018).  Analisis  qos  pada implementasi  manajemen  bandwith menggunakan metode queue tree dan pcq (per connection queueing). Jurnal Teknologi  dan  Ilmu  Komputer  Prima (JUTIKOMP), 1(1), 137-142.
Nadhif,  M.  F.,  Indriati,  R.,  &  Sucipto,  S.
(2019). Arsitektur Manajemen Bandwidth Menggunakan Metode Queue  Tree.  Semnasinotek,  3(1), 145-150. Nurfiana,  N.,  &  Ramanda,  D.  (2019). Implementasi Metode Pcq-Queue Tree  Pada  Router  Mikrotik  Dan Monitoring  Cacti  Untuk  Peningkatan Quality  Of  Service.  Jurnal  Ilmiah Teknologi  Informasi  dan  Robotika, 1(1), 1-7.
Towidjojo, Rendra, Mikrotik Kung Fu Kitab 2 Kitab Manajemen Bandwidth, Palu:Jasakom, 2014. Towidjojo, Rendra, Mikrotik Kung Fu Kitab 3 Kitab Manajemen Bandwidth, Palu:Jasakom, 2014
Wedashwara,  W.,  Mabu,  S.,  &  Ahmadi,  C. (2017,  August).  Parallel  evolutionary association  rule  mining  for  efficient summarization  of  wireless  sensor network  data  pattern.  In  2017  5th International  Conference  on  Cyber and IT Service Management (CITSM)
(pp. 1-6). IEEE.
Wedashwara, W., Ahmadi, C., Arimbawa, I.
W.  A.,  &  Putra,  I.  G.  E.  W.  (2019,
September). Internet  of Things  based Smart Energy Audit using Evolutionary  Fuzzy  Association  Rule Mining. In 2019 International Conference on Sustainable Information Engineering and
Technology  (SIET)  (pp.  142-147).
IEEE.