Vol.  18 No. 1, 2024, Hal. 1 - 10

## Bisma: Jurnal Bisnis dan Manajemen
https://jurnal.unej.ac.id/index.php/BISMA
Vol.  18 No. 1, 2024, Hal. 1 - 10

## PENGARUH FAKTOR PENDORONG RANTAI PASOK TERHADAP

## INISIATIF GREEN SUPPLY CHAIN DAN EFEKNYA TERHADAP KINERJA LINGKUNGAN DAN BISNIS
James Hasudungan 1 , Erlinda N. Yunus 2 1,2 Magister Manajemen Sekolah Tingi Manajemen PPM, Jakarta
Abstrak
Dorongan untuk menerapkan green supply chain management (GSCM) terus dilakukan oleh  semua  pihak  untuk  meminimalisir  kerugian  yang  terjadi  pada  lingkungan.  Pada penelitian  ini  terdapat  4  faktor  pendorong  yaitu regulatory  measures , customer pressures , competitor pressures , dan socio-cultural responsibility menjadi variabel yang dipilih  untuk  mengatahui  dampaknya  terhadap  penerapan  GSCM  pada  perusahaan manufaktur di Indonesia. Selain pengaruh faktor pendorong terhadap penerapan GSCM, penelitian ini juga mencari tahu pengaruh penerapan GSCM terhadap kinerja lingkungan dan bisnis perusahaan.  Metode pengambilan sampel akan dilakukan secara purposive sampling. Penelitian ini menggunakan metode kuesioner secara online dan  mengolah datanya  menggunakan  SmartPLS  4.0.  Hasil  yang  ditemukan  pada  penelitian  ini menunjukan regulatory  measures , customer pressures ,  dan socio-cultural responsibility memberikan pengaruh positif terhadap penerapan GSCM. Competitor pressures menjadi faktor  pendorong  yang  tidak  mempengaruhi  GSCM  pada  perusahaan  manufaktur  di Indonesia. Penerapan GSCM memberikan pengaruh positif terhadap kinerja lingkungan dan bisnis perusahaan manufaktur di Indonesia.
Kata Kunci: GSCM,  faktor pendorong, kinerja lingkungan, kinerja bisnis, manufaktur Indonesia
Abstract Currently,  stakeholders  continuously  encourage  companies  to  implement    green  supply chain management (GSCM)  to reduce  negative impact to environment. In this research, there are 4 drivers of green supply chain(GSC), consist of regulatory measures, customer pressures, competitor pressures, and socio-cultural responsibility. These GSC drivers was then  used  as  variables  to  determine  their  impact  on  GSCM  practice  in  Indonesian manufacturing companies. Despite the influence of GSC drivers on GSCM implementation, this research also seeks for the impact of GSCM implementation to company environmental and business performance. The sampling method utilized was purposive sampling method.
This research used online questionnaire to collect the data and SmartPLS 4.0 as a tool to process data. This result reveals that regulatory measures, customer pressures, and socio- cultural  responsibility  give  positif  influence  for  GSCM  implementation.  However,  this research  found  that  competitor  pressures  have  no  impact  to  GSCM  implementation  in Indonesian  manufacturing  companies.  GSCM  implementation  have  positif  impact  for company environmental and business performance.
Keywords: GSCM,  drivers,  environmental  performance,  business  performance,  Indonesian manufacturing
Sekolah Tinggi Manajemen PPM Jl. Menteng Raya 9-19 Jakarta E-mail: yunus.erlinda@gmail.com

## Pendahuluan
Dalam beberapa tahun terakhir isu lingkungan dan  sosial  telah  menjadi  isu  hangat  dalam kegiatan  rantai  pasok.  Menurut  laporan Environmental  Performance  Index tahun  2022 yang mengukur tingkat keberlanjutan lingkungan, Indonesia mendapat nilai 28,2 dari 100,  dan  menempati  urutan  164  dari  180 negara yang diriset. Dalam laporan Kementrian Lingkungan  Hidup  dan  Kehutanan,  industri manufaktur  menjadi  sorotan  dikarenakan menjadi  salah  satu  penyumbang  limbah terbesar pada tahun 2021.
Green  supply  chain  management (GSCM) diharapkan  mampu  menjadi  jawaban  untuk mengatasi  permasalahan  lingkungan  yang dihasilkan  dari  rantai  pasok  perusahaan. Peningkatan  efisiensi  sumber  daya  terus dilakukan oleh perusahaan dengan menjalankan green  concept ,  diikuti  dengan mengurangi dampak negatif terhadap lingkungan  dan  manusia  (Khan,  et  al.,  2022).
Penelitian
sebelumnya membuktikan penerapan  GSCM  dapat  memberikan  dampak positif  seperti  meningkatkan  kualitas  produk, kepuasan  pelanggan,  meningkatkan  kinerja ekonomi  dengan  adanya  efisiensi,  dan meningkatnya kinerja lingkungan (Azevedo, et al., 2011).
Namun  dalam  penerapan  GSCM  tidak  dapat berjalan  secara  otomatis  pada  setiap perusahaan,  perlu  adanya  dorongan  dari seluruh  stakeholder.  Sumber  daya,  termasuk sumber  daya  alam  dan  manusia  yang  bekerja bersifat  terbatas,  organisasi  menyikapi  ini sebagai tekanan tersendiri untuk menjalankan konsep  sustainable.  Beberapa  penilitian sebelumnya  telah  meneliti  faktor  penggerak yang membuat perusahaan melakukan inisiatif GSCM.  Hsu,  et  al  (2013)  dalam  penelitiannya mengatakan  bahwa  GSCM  dimotivasi  oleh regulatory  measures , customer  pressures , competitor  pressures ,  dan socio-cultural responsibility .
Regulasi  Pemerintah  adalah  salah  satu  faktor pendorong  eksternal  untuk  dilakukannya GSCM. Pihak yang memberikan pressure dapat muncul  dari  nasional,  internasional,  regional, asosiasi  perdagangan,  ataupun  institusi  yang mengeluarkan  sertifikat  terkait sustainable
practices (Saeed  dan  Kersten,  2019).  Hal  ini didukung dengan penelitian di Pakistan bahwa inovasi  GSCM  dipengaruhi  oleh  beberapa stakeholder salah satunya pemerintah dengan mengeluarkan government regulation (Abdullah, et al, 2018).
Selain  regulasi  pemerintah,  konsumen  juga memiliki pengaruh yang cukup kuat terhadap green  supply  chain  initiatives .  Terdapat peningkatan  kesadaran  lingkungan  yang muncul  dari  konsumen  yang  mendorong perusahaan untuk menerapkan GSCM. Menurut  laporan  yang  dibuat  oleh  Bain  & Company’s  (2022),  95%  konsumen  di  Asia Pasifik termasuk Indonesia bersedia membelanjakan harga premium untuk sustainability products ,  namun sulit  dilakukan karena masih sedikit informasi terkait produk ini.  Tren  positif ini juga didukung  oleh  survei yang  dilakukan  PWC  (2023),  dimana  70% responden  yang  sebagian  besar  adalah generasi  Milenial  dan  gen  Z  bersedia  untuk membeli  produk  dengan  label  ” sustainably produced goods ” dengan harga yang lebih tinggi di atas rata-rata. Pengaruh positif dari customer pressures terhadap  inisiatif  GSCM  didukung juga dari hasil penelitian Shahzad, et al (2023) yang mengatakan bahwa kepuasan pelanggan merupakan  salah  satu  pendorong  yang membuat perusahaan manufaktur di Pakistan menerapkan GSCM.
Persaingan  bisnis  yang  semakin  ketat membuat perusahaan tidak hanya berdiam diri saja  dalam  menjalankan  operasional.  Pada umumnya perusahaan akan bertindak terhadap  pergerakan  pesaingnya  dalam perkembangan barang dan jasa,  perilaku, dan hukum  (Wang,  et  al.,  2021).  Penelitian  pada perusahaan manufaktur di Italia (Micheli, et al., 2020)  mengatakan  bahwa  tekanan  dari competitor  yang  tinggi  akan  menyebabkan perusahaan  menjalankan green  practices . Keberadaaan  GSCM  di  kompetitor  menjadi tekanan  bagi  perusahaan  untuk  menjalankan GSCM.
Dalam  penelitian  Saeed  dan  Kersten  (2019) socio-cultural responsibility didefinisikan sebagai tindakan perusahaan melalui kegiatan tanpa  pamrih  demi  meningkatkan  kehidupan sosial  masyarakat  yang  didasarkan  dari tanggung  jawab  moral  perusahaan.  Tanggung
jawab  sosial  perusahaan  dapat  dijalankan dengan  praktik  bisnis  yang  bermoral,  sadar dengan kehidupan sosial masyarakat, dan juga berguna  bagi  pembanguan  sosial  masyarakat (Guang-Wen dan Siddik, 2022).
Penerapan GSCM diharapkan mampu memberikan  dampak  positif  pada  kinerja bisnis  perusahaan.  Meningkatnya  kinerja bisnis perusahaan dapat memberikan momentum untuk terus menjaga keberlangsungan dan keberlanjutan bisnis dari perusahaan.  Penelitian  lain  menemukan penerapan  GSCM  tidak  memberikan  dampak secara langsung terhadap kinerja bisnis namun peningkatan kinerja bisnis dapat terjadi karena
GSCM mampu meningkatkan kinerja lingkungan yang secara langsung meningkatkan kinerja bisnis perusahaan dalam lingkup market  share,  competitive  position ,
penjualan, kepuasaan pelanggan, dan profitability (Abdallah, et al., 2019).
Pengaruh  positif  penerapan  GSCM  terhadap kinerja  ekonomi  disepakati  dari  penelitian Akhtar  (2019)  pada  perusahaan  manufatktur di  Pakistan.  Novitasari  dan  Agustia  (2021) mengatakan  bahwa  kinerja  perusahaan berhasil  meningkat  melalui  inovasi  GSCM, dengan  adanya  peningkatan  market  share, profit, dan sales. Konsep GSCM yang diterapkan di rantai pasok, akan memberikan competitive advantage  yang  nantinya  akan  memberikan dampak  positif  terhadap  kinerja  bisnis perusahaan.
Selain  mempengaruhi  kinerja  perusahaan dalam  lingkup  bisnis,  penerapan  GSCM dipercaya dapat  meningkatkan kinerja lingkungan. Penelitian sebelumnya
mengatakan  bahwa  GSCM  memberikan dampak  positif  terhadap  kinerja  lingkungan, pengehematan  biaya,  dan  memungkinkan kinerja  bisnis  yang  lebih  baik.  Implementasi green practices akan memberikan keunggulan kompetitif bagi perusahaan dan menghasilkan kinerja lingkungan yang lebih baik (Nteta dan Mushonga, 2021). Sehingga dari penjabaran di atas penelitian ini mencoba untuk membuktikan  apakah  faktor  pendorong memberikan dampak positif terhadap penerapan  GSCM  dan  pengaruh  penerapan GSCM terhadap kinerja lingkungan dan bisnis perusahaan manufaktur di Indonesia.
Rumusan hipotesis mencakup: H1: Variabel regulatory measures secara positif mempengaruhi  penerapan  inisiatif  GSCM; H2: Variabel customer pressures secara positif mempengaruhi  penerapan  inisiatif  GSCM; H3: Variabel competitor pressures secara positif mempengaruhi  penerapan  inisiatif  GSCM; H4: Variabel socio-cultural responsibility secara positif  mempengaruhi  penerapan  inisiatif GSCM; H5: Inisiatif GSCM secara positif mempengaruhi kinerja bisnis; H6: Inisiatif GSCM secara positif mempengaruhi kinerja lingkungan.

## Gambar 1. Kerangka Konseptual Penelitian

## Metode
Rancangan Penelitian
Penelitian  ini  bersifat  murni  ( basic  research ) yang  bertujuan  untuk  mengetahui  pengaruh utama  pendorong  sebuah  perusahaan  untuk menerapkan inisiatif GSCM  pada rantai pasok mereka  dan  menghubungkannya  dengan performa perusahaan dalam aspek bisnis dan lingkungan.

## Populasi dan Sampel
Metode  pengambilan  sampel  akan  dilakukan secara purposive  sampling dengan  pemilihan sampel secara yang memiliki kriteria tertentu dan  unit  analisisnya  adalah  perusahaan. Responden  yang  dipilih  adalah  karyawan perusahaan manufaktur dengan minimal posisi manager dan masa kerja minimal 3 tahun pada lingkup rantai pasok.
Untuk  menghemat  waktu  dan  biaya  dalam menentukan  jumlah  sampel  untuk  penelitian ini akan menggunakan rule-of-thumb berdasarkan  Tabachnick  dan  Fidell  (2013)
yaitu N ≥ 50 + 8m (m adalah  jumlah variabel independen).  Jumlah  variabel  Independen pada  penelian  ini  adalah  5,  sehingga  jumlah nilai N minimal adalah 90. Sehingga sample size dalam penelitian ini sebanyak 100 sampel.
Metode Pengumpulan Data Metode  penelitian  akan  dilakukan  dengan kuesioner menggunakan Google Form sebagai medianya.  Kuesioner  ini  akan  disebarkan secara online melalui email dan menggunakan bantuan dari instansi tertentu.
Instrumen Penelitian Intrumen  penelitian  diambil  dari  penelitian sebeluumnya untuk faktor pendorong dengan GSCM  diadopsi  dari  Hsu, et  al  (2013),  kinerja lingkungan diadopsi dari Zhu, et al (2012), dan kinerja  bisnis  diadopsi  dari  Abdallah,  et  al (2019). Sebelum instrumen penelitian digunakan,  diperlukan  adanya face  validity . Face  validity dilakukan  oleh  4  orang  ahli,  3 orang  ahli  berasal  dari  bidang  rantai  pasok sebuah  perusahaan  dan  1  orang  ahli  berasal dari  bidang  penelitian.  Tahapan  ini  bertujuan untuk  mengevaluasi  keselarasan  masing- masing  item  pertanyaan  dengan  konsep penelitian (Hair, et al., 2018: 161).
Metode Pengolahan dan Analisis Data PLS-SEM Penelitian ini menggunakan metode structural equation modeling (SEM) yang dibantu dengan perangkat  lunak  SmartPls  4.0.  Beberapa variabel  penelitian  diadopsi  dari  penelitian Hsu,  et  al  (2013)  yang  juga  menggunakan metode SEM.  SEM menurut  Hair, et al  (2018) adalah  metode  yang  bertujuan  untuk menjelaskan  hubungan  antara  beberapa variabel  dan  secara  teknis  mirip  dengan metode multiple  regression .  Namun  SEM memiliki  keunggulan  yaitu  dapat  melakukan metode multiple  regression dengan  berbagai variabel yang terpisah secara bersamaan.

## Hasil dan Pembahasan
Profil Responden
Profil responden dapat dilihat pada Lampiran 1. Secara umum terdapat total 100 responden yang  berasal  dari  berbagai  industri  seperti tekstil,  makanan,  barang  galian  bukan  logam, kertas,  pakaian  jadi,  dan  lain  sebagainya.
Persentase terbesar responden (22%) berasal dari  industri  tekstil  dan  bekerja  di  bagian produksi (26%).

## Evaluasi Hasil Pengujian
Dalam  SmartPLS  4.0  validitas  diukur  dengan construct  validity,  convergent  validity  dan discriminant  validity,  sementara  untuk mengukur  reliabiltas  diukur  menggunakan composite reliability.

## Tabel 1. Hasil Pengujian Validitas dan
Reliabilitas Item OL CA CR AVE Regulatory Measures RGM1 0,662 RGM4 0,666 0,717 0,823 0,538 RGM5 0,747 RGM6 0,848 Socio-cultural Responsibility SCR1 0,898 0,755 0,891 0,803 SCR5 0,894 Customer Pressure CSP1 0,871 CSP2 0,823 0,733 0,847 0,651 CSP3 0,718 Competitor Pressure CMP1 0,900 0,711 0,873 0,775 CMP6 0,860 Inisiatif Green Supply Chain DGE2 0,712 DGE3 0,716 DGE4 0,769 GRP1 0,717 0,861 0,891 0,506 GRP2 0,680 RVL2 0,666 RVL3 0,693 RVL4 0,735 Kinerja Bisnis PRB1 0,793 PRB2 0,871 0,703 0,835 0,629 PRB3 0,707 Kinerja Lingkungan PRE1 0,681 PRE3 0,730 0,703 0,818 0,529 PRE4 0,707 PRE6 0,787 OL = Outer Loading
CA = Cronbach's Alpha CR = Composite Reliability AVE = Average Variance Extracted
Tabel  1  menunjukan  hasil  dari  pengujian validitas,  sebagian  besar  item  instrumen dikatakan  valid  karena  memiliki  nilai  outer loading di atas 0,6, menurut Hair, et al (2018) outer  loading  harus  memiliki  nilai  minimal yaitu  0,5.  Sementara  terdapat  beberapa  item dari instrumen yang harus dihapus dari dalam model  penelitian  ini  karena  tidak  mencapai angka  minimum  outer  loading  sesuai  dengan rule of thumb (Hair, et al., 2018: 776).
Nilai dari outer loading mewakili pengukuran construct validity dimana item-item pertanyaan  dalam  penelitian  ini  dapat mencerminkan  variabel.  Langkah  selanjutnya adalah  pengukuran  convergent  validity menunjukan  nilai  AVE  di  atas  0,5  dan  dapat diterima  karena  sesuai  dengan  rule  of  thumb dimana  nilai  AVE  harus  di  atas  0,5.  Dari  nilai AVE  ini  menunjukan  bahwa  item  pertanyaan dari  penelitian  ini  bersifat  konvergen  atau fokus  mengukur  variabel  (Hair,  et  al.,  2018: 675).
Hasil  discriminant  validity  dapat  dilihat  di Lampiran  2.  Hasil  pengujian  discriminant validity  menggunakan  metode  heteroit- monoroit ratio (HTMT). Pengujian
discriminant  validity  menunjukan  bahwa konstruk  dalam  penelitian  ini  benar  benar berbeda  dengan  konstruk  lainnya.  Hal  ini ditunjukan dari nilai HTMT di bawah 0,9, sesuai dengan  rule  of  thumb  dan  direkomendasikan nilai  HTMT  di  bawah  0,85  (Hair,  et  al.,  2018: 808).  Sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  data dalam penelitian ini memenuhi syarat validitas.
Selanjutnya  dalam  pengujian  reliabilitas,  nilai CR di atas 0,7 sehingga dapat dikatakan bahwa data  dalam  penelitian  ini  realibel  yang  sesuai dengan rule of thumb untuk nilai CR harus di atas  0,7  (Hair,  et  al.,  2018:  806),  hal  ini didukung juga dengan nilai CA yang juga di atas 0,7. Reliabilitas menujukan bahwa item dalam instrumen  penelitian  ini  dapat  secara konsisten  mengukur  variabel  tersebut. Menurut Hair, et al  (2018) jika menggunakan metode  SEM,  rekomendasi  pengukuran reliabilitas dapat menggunakan CR, namun CA dapat menjadi sebuah pertimbangan.
Pengujian Hipotesis Hasil  pengujian  hipotesis  dapat  dilihat  pada Lampiran  3.  Dari  pengujian  hipotesis
didapatkan  bahwa  H1,  H2,  H4,  H5,  dan  H6 diterima dikarenakan memiliki nilai t-statistic yang lebih besar dari t-tabel (1,98). Namun dari hasil  uji  hipotesis  didapatkan  bahwa  H3  ini tidak  dapat  diterima  dikarenakan  nilai  t- statistic lebih kecil dibandingkan t-tabel dan p- value  lebih  besar  dari  0,05.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  penerapan  GSCM  pada penelitian  ini  tidak  dipengaruhi  oleh  faktor pendorong dari competitor.

## Implikasi Teoritis
Hipotesis  yang  dibangun  melalui  penelitian sebelumnya  menunjukan  bahwa  faktor pendorong  seperti  regulatory  measures, customer pressures, competitor pressures, dan socio-cultural
responsibility mampu memberikan  pengaruh  positif  terhadap penerapan  GSCM.  Hal  ini  menandakan  bahwa kondisi  faktor  pendorong  di  Indonesia  dalam penarapan  GSCM  tidak  jauh  berbeda  dengan kondisi  negara  lain  dari  hasil  penelitian- penelitian  sebelumnya.  Namun,  dari  hasil pengujian  dengan  menggunakan  perangkat lunak SmartPLS 4.0, menunjukan bahwa tidak semua  faktor  pendorong  mempengaruhi secara positif terhadap penerapan GSCM.
Hasil  pengujian  hipotesis  menunjukan  bahwa faktor  pendorong  competitor  pressures  tidak mempengaruhi penerapan GSCM pada perusahaan  manufaktur  di  Indonesia.  Hal  ini dapat disebabkan oleh kurangnya keterbukaan informasi  terkait  penerapan  GSCM  dalam sebuah  industri,  hal  ini  didukung  dari penelitian  Al-khawaldah,  et  al.,  (2022)  yang mengatakan bahwa persaingan antar organisasi dapat ditingkatkan dengan keterbukaan  informasi  sehingga  organisasi mampu  mengadopsi  GSCM  dan  menciptakan competitive advantage.
Sebagian besar responden dalam penelitain ini berasal  dari  industri  tekstil.  Penelitian  di Jerman  mengatakan  bahwa  competitive pressure  justru  menjadi  salah  satu  barrier dalam  menerapkan  sustainable  supply  chain management  dalam  industri  tekstil.  Hal  ini disebabkan,  adanya  keraguan  dari  para manager perusahaan tekstil bahwa sustainable products  akan  sulit  terjual  dikarenakan tingginya  harga  jual  produk  tersebut  (Oelze, 2017).
Penerapan GSCM pada perusahaan manufaktur di  Indonesia  mempengaruhi  secara  positif terhadap  kinerja  lingkungan  perusahaan. Sesuai  dengan  tujuan  dari  GSCM  bahwa penerapan GSCM dilakukan untuk menurunkan dan menghilangkan produk yang memberikan  dampak  buruk  bagi  lingkungan sehingga memberikan dampak positif terhadap profit  dan  market  share  (Balon,  2020).  Hasil yang positif dari penerapan GSCM terbukti juga dari  penelitian  sebelumnya,  penerapan  GSCM di  perusahaan  tekstil  mampu  meningkatkan profit,  menurunkan  biaya  produksi,  dan menurunkan  dampak  negatif  bagi  lingkungan (Srisawat dan Srisawat, 2020).
Penerapan GSCM mempengaruhi secara positif pada  kinerja  bisnis  perusahaan.  Peningkatan kinerja  bisnis  tidak  hanya  berasal  dari peningkatan penjualan namun disebabkan juga dari  posisi  kompetitif  dalam  industri  dan peningkatan pangsa pasar hasil dari penerapan GSCM (Abdallah, et al., 2019). Hasil positif dari kinerja lingkungan dan bisnis dari perusahaan manufaktur  Indonesia  diharapkan  mampu tercapainya sustainable goals di Indonesia.
Implikasi Manajerial Hasil  dari  penelitian  ini  menunjukan  bahwa regulatory measures, customer pressures, dan socio-cultural  responsibility  mampu  secara signifikan mendorong perusahaan manufaktur di Indonesia menerapkan GSCM. Manager perlu memastikan  adanya  keterbukaan  informasi dalam industri manufaktur di Indonesia terkait penerapan  GSCM  dan  manfaatnya  untuk perusahaan,  lingkungan  dan  masyarakat. Keterbukaan  informasi  ini  tidak  hanya pekerjaan  supervisors,  junior  managers,  dan managers  dalam  sebuah  perusahaan  namun juga top management dan seluruh stakeholders.  Keterbukaan  informasi  dapat membuka peluang untuk perusahaan melakukan  inovasi  sehingga  terciptanya keunggulan kompetitif bagi perusahaan.
Penelitian ini juga memberikan wawasan dan juga  pembuktian  untuk  seluruh  stakeholders dalam  rantai  pasok,  bahwa  penerapan  GSCM mampu memberikan dampak positif terhadap kinerja  bisnis  dan  lingkungan  perusahaan manufaktur  di  Indonesia.  Hal  ini  juga  dapat menjawab  keraguan  perusahaan  seperti tingginya  cost  dalam  membuat  inovasi  GSCM
(Hebaz  dan  Oulfarsi,  2021)  dan  penjualan produk  green,  yang  terbantahkan  dari  hasil penelitian  ini  dimana  penerapan  GSCM memberikan  dampak  secara  positif  terhadap kinerja lingkungan dan bisnis perusahaan.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian dan analisis yang telah dilakukan dapat disimpulkan;
1.  Faktor  pendorong regulatory  measures, customer  pressures,  dan  socio-cultural responsibility menjadi  faktor  pendorong yang memberikan pengaruh positif terhadap  penerapan  GSCM  perusahaan manufaktur  di  Indonesia.  Sementara competitor  pressures ,  tidak  memberikan pengaruh positif terhadap penerapan GSCM.
2.  Inisiatif GSCM pada perusahaan manufaktur di  Indonesia  memberikan  dampak  positif terhadap  kinerja  lingkungan  dan  bisnis perusahaan.
Keterbatasan  tidak  dapat  lepas  dalam penelitian  ini,  pada  penelitian  ini  kriteria responden  yang  dipakai  adalah  responden yang  bekerja  pada  industri  manufaktur. Menurut  data  BPS,  industri  manufaktur memiliki  24  kelompok  yang  dibedakan berdasarkan produknya. Saran untuk penelitian  selanjutnya  adalah  penelitian  akan lebih  baik  bila  menggunakan  kriteria responden  yang  berasal  dari  1  kelompok industri  berdasarkan  BPS,  seperti  industri tekstil  atau  industri  makanan.  Dengan menggunakan  1  kelompok  industri  penelitian akan lebih fokus membahas kelompok tersebut dan  keadaan  perusahaan  dalam  1  kelompok industri tidak jauh berbeda.
Metode pengambilan data dalam penelitian ini menggunakan  kuesioner  Google  Form.  Hasil penelitian  akan  jauh  lebih  baik  bila menggunakan  metode  wawancara  baik  itu melalui  tatap  muka,  telepon,  atau  perangkat lunak online seperti zoom atau gmeet . Melalui metode wawancara, peneliti akan mendapatkan  jawaban  dan  menggali  lebih dalam  jawaban  untuk  pertanyaan  terkait penerapan  GSCM  dan  dampaknya  terhadap kinerja perusahaan.

## Daftar Referensi
Abdallah, A. B., & Al-Ghwayeen, W. S. (2020). Green supply  chain  management  and  business performance:  The  mediating  roles  of environmental and  operational performances. Business  Process  Management  Journal,  26(2), 489-512.
Abdullah,  M.  I.,  Sarfraz,  M.,  Qun,  W.,  &  Javaid,  N. (2018).  Drivers  of  green  supply  chain management. LogForum, 14(4).
Akhtar,  P.  (2019).  Drivers  of  green  supply  chain initiatives  and  their  impact  on  economic performance of firms: evidence from Pakistan’s manufacturing sector. Journal of Competitiveness, 11(3), 5.
Al-khawaldah,  R.,  Al-zoubi,  W.,  Alshaer,  S., Almarshad,  M.,  ALShalabi,  F.,  Altahrawi,  M.,  & Al-Hawary,  S.  (2022).  Green  supply  chain management  and  competitive  advantage:  The mediating role of organizational ambidexterity. Uncertain  Supply  Chain  Management,  10(3), 961-972.
Azevedo, S. G., Carvalho, H., & Machado, V. C. (2011).
The  influence  of  green  practices  on  supply chain  performance:  A  case  study  approach. Transportation  research  part  E:  logistics  and transportation review, 47(6), 850-871.
Balon, V. (2020). Green supply chain management: Pressures,  practices,  and  performance — An integrative literature review. Business Strategy & Development, 3(2), 226-244.
Guang-Wen, Z., & Siddik, A. B. (2022). Do corporate social  responsibility  practices  and  green finance  dimensions  determine  environmental performance?  An  Empirical  Study  on Bangladeshi Banking Institutions. Frontiers in Environmental Science, 10, 890096.
Hair,  J.F.,  Black,  W.C.,  Babin,  B.J.,  &  Anderson,  R.E. (2018).  Multivariate  Data  Analysis  (8th  ed.). North Way: Cengage Learning EMEA
Hebaz,  A.,  &  Oulfarsi,  S.  (2021).  The  drivers  and barriers  of  green  supply  chain  management implementation:  a  review. Acta  logistica, 8(2), 123-132.
Hsu, C. C., Choon Tan, K., Hanim Mohamad Zailani, S., &  Jayaraman,  V.  (2013).  Supply  chain  drivers that foster the development of green initiatives in an emerging economy. International Journal
of  Operations  &  Production  Management, 33(6), 656-688.
Khan, M. T., Idrees, M. D., Rauf, M., Sami, A., Ansari, A.,  &  Jamil,  A.  (2022).  Green  supply  chain management  practices’  impact  on  operational performance with the mediation of technological innovation. Sustainability, 14(6),
Micheli,  G.  J.,  Cagno,  E.,  Mustillo,  G.,  &  Trianni,  A.
(2020).  Green  supply  chain  management drivers,  practices  and  performance:  A comprehensive study on the moderators.
Novitasari,  M.,  &  Agustia,  D.  (2021).  Green  supply chain management and firm performance: The mediating effect of green innovation. Journal of Industrial  Engineering  and  Management, 14(2), 391-403.
Nteta,  A.,  &  Mushonga,  J.  (2021).  Drivers  and barriers to green supply chain management in the  South  African  cement  industry.  Journal  of Transport and Supply Chain Management, 15, 17.
Oelze,  N.  (2017).  Sustainable  supply  chain management  implementation – enablers  and barriers  in  the  textile  industry.  Sustainability, 9(8), 1435.
Saeed,  M.  A.,  &  Kersten,  W.  (2019).  Drivers  of sustainable  supply  chain  management: Identification and classification. Sustainability, 11(4), 1137.
Shahzad, M., Qu, Y., Ur Rehman, S., Ding, X., & Razzaq, A. (2023). Impact of stakeholders’ pressure on green management practices of manufacturing organizations  under  the  mediation  of organizational motives. Journal of Environmental  Planning  and  Management, 66(10), 2171-2194.
Srisawat,  S.,  &  Srisawat,  N.  (2020).  The  effect  of green  supply  chain  management  practices  on the  sustainable  performance  of  the  textile industry. International Journal of Supply Chain Management, 9(2), 300.
Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2013). Using  multivariate  statistics  (Vol.  6,  pp.  497- 516). Boston, MA: pearson.
Wang, H., Khan, M. A. S., Anwar, F., Shahzad, F., Adu, D.,  &  Murad,  M.  (2021).  Green  innovation practices and its impacts on environmental and
organizational  performance.  Frontiers  in Psychology, 11, 553625.
Zhu, Q., Sarkis, J., & Lai, K. H. (2012). Examining the effects  of  green  supply  chain  management practices and their mediations on performance improvements.  International  journal  of production research, 50(5), 1377-1394.

## Lampiran 1
Faktor Sampel N=100 Persentase (%) Industri Industri Tekstil 22 22% Industri Makanan 16 16% Industri Barang Galian bukan Logam 16 16% Industri Kertas dan Barang dari Kertas 8 8% Industri Pakaian Jadi 8 8% Industri Barang Logam, Bukan Mesin dan Peralatannya 7 7% Industri Minyak Makan dan Lemak Nabati dan Hewani 4 4% Industri Kimia dan Barang dari Bahan Kimia 3 3% Industri Mesin dan Perlengkapan YTDL 3 3% Industri Kendaraan Bermotor 2 2% Industri Farmasi, Produk Obat Kimia dan Obat Tradisional 2 2% Industri Produk dari Batu Bara dan Pengilangan Minyak Bumi 2 2% Industri Pengolahan Tembakau 2 2% Industri Bahan Kimia dan Barang dari Bahan Kimia 1 1% Industri Logam Dasar 1 1% Industri Pengolahan Lainnya 1 1% Industri Kulit, Barang dari Kulit dan Alas Kaki 1 1% Industri Alat Angkutan Lainnya 1 1% Bagian Produksi 25 26% Engineering 21 21% Marketing, Sales, Pemasaran 20 20% Finance, Accounting, Keuangan 19 19% Purchasing 13 13%

## Lampiran 2
CMP CSP GSI PRB PRE RGM  SCR CMP CSP 0,233 GSI 0,270 0,429 PRB 0,117 0,391 0,503 PRE 0,297 0,553 0,617  0,791 RGM  0,180 0,374 0,487  0,308  0,414 SCR 0,199 0,296 0,385  0,140  0,204  0,246

## Lampiran 3
Hipotesis t-Statistics p- Values Keterangan H1 Regulatory Measures ==> Inisiatif GSI 4,189 0,000 Diterima H2 Customer Pressures ==> Inisiatif GSI 2,348 0,019 Diterima H3 Competitor Pressures ==> Inisiatif GSI 1,159 0,246 Tidak diterima H4 Socio-cultural Responsibility ==> Inisiatif GSI 2,304 0,021 Diterima H5  GSI ==> Kinerja Bisnis 4,829 0,000 Diterima H6  GSI ==> Kinerja Lingkungan 6,146 0,000 Diterima