## SISTEM INFORMASI KOORDINAT PERKIRAAN DAERAH PENANGKAPAN IKAN TUNA BAGI NELAYAN
Sugiari 1 , Moh. Abdullah Anshori 2 , Mila Kusumawardani 3
1 Program Studi Jaringan Telekomunikasi Digital, Jurusan Teknik Elektro, 2,3 Politeknik Negeri Malang

## Abstrak
Perikanan  Indonesia  sangatlah  menguntungkan  bagi  pemasukan  devisa  negara.  Tetapi  kurangnya pengetahuan  nelayan  tentang  kondisi  perairan  yang  mempunyai  banyak  ikan,  membuat  para  nelayan menghabiskan banyak waktu, tenaga dan biaya untuk mencari titik berkumpulnya ikan, sehingga hasil tangkapan yang  dicapai  tidak  maksimal.  Salah  satu  hasil  perikananan  Indonesia  adalah  ikan  Tuna.Untuk  mengatasi permintaan pasar dunia yang terus meningkat Departemen Kelautan dan Perikanan menyediakan informasi rutin peta  informasi  zona  potensi  ikan  khususnya  ikan  Tuna.  Tetapi    untuk  sebagian  nelayan    relatif  sulit  untuk mengakses peta tersebut karena membutuhkan internet , sehingga menjadi kendala dalam penyebaran informasi peta zona potensi ikan ini.
Dari  masalah  di  atas  seperti  kurangnya  pengetahuan  nelayan  tentang  kondisi  letak  titik  ikan  tuna sedangkan informasi yang ada saat ini relatif sulit didapat untuk beberapa nelayan  sehingga perlu dibuat “Sistem Informasi Koordinat Perkiraaan Ikan Tuna bagi Nelayan”. Dengan sistem ini dapat memudahkan nelayan untuk berlanggan informasi update koordinat ikan tuna baik melalui website atau melalui SMS.
Metode  yang  digunakan  untuk  menentukan  koordinat  ikan  pada  peta  PDPI  adalah  menggunakan pengolahan citra dengan metode penskalaan sedang SMS dipilih karena salah satu media transfer informasi yang banyak dipergunakan pada kalangan nelayan menengah ke bawah.
Dari  hasil  pengujian  dan  analisa sofware .  koordinat digital dapat  berjalan  dengan  durasi  rata  –  rata pembacaan 31,651 detik. Toleransi kesalahan peta untuk bujur  adalah 1099,591 meter dan untuk lintang adalah 1401,939 meter.
Kata kunci : PDPI, sistem informasi, pengolahan citra, SMS.
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Sektor  perikanan  Indonesia  sangatlah menguntungkan bagi pemasukan devisa negara, hal ini juga mempengaruhi pendapatan masyarakat sekitar daerah pantai yang mengandalkan sektor ini dalam mata pencahariannya.  Dari  segi  ketersediaan  alat tangkap,  kapal  serta  pengetahuan  tentang kondisi  perairan  yang  kaya  akan  ikan  yang kurang,  membuat  para  nelayan  menghabiskan banyak waktu, tenaga dan biaya untuk mencari titik  berkumpulnya  ikan,  sehingga  hasil tangkapan yang dicapai tidak maksimal.
Salah  satu  hasil  perikananan  Indonesia adalah  ikan  tuna.  Ikan tuna  termasuk  makanan sehat  yang  kaya  nutrisi  karena  merupakan sumber protein yang baik. Karena manfaat ikan tuna  yang  begitu  besar  dan  permintaan  pasar dunia terus meningkat, pada saat ini perkembangan industri perikanan tuna nasional demikian  pesat  tidak  hanya  produk  beku ( Frozen  Tuna ),  segar (Fresh  Tuna )  tetapi  juga dalam bentuk tuna kaleng ( Canning Tuna ).
Untuk  mengatasi  permintaan  pasar  dunia yang  terus  meningkat  Departemen  Kelautan dan  Perikanan  menyediakan  informasi  rutin peta  informasi  zona  potensi  ikan  khususnya
ikan  tuna.  Telah  dibuat  peta  area  seluruh perairan  di  Indonesia  dan  lokasi  –  lokasi  yang diidentifikasi merupakan  tempat  berkumpulnya ikan.  Pada  peta  tersebut  telah  dilengkapi dengan informasi koordinat, sehingga memudahkan  para  nelayan  untuk  menuju  ke lokasi  ikan.  Tetapi  kurangnya  sosialisasi  dan dukungan  sumberdaya  manusia  masih  menjadi kendala dalam penyebaran informasi peta zona potensi  ikan  ini.  Selain  itu  juga  untuk mendapatkan data relatif sulit karena diperlukan  faksimile  serta  jaringan  internet untuk  mendapatkan update informasi  peta tersebut.
Dari  masalah  di  atas  seperti  kurangnya pengetahuan nelayan tentang kondisi letak titik ikan tuna sedangkan informasi yang ada saat ini relatif  sulit  didapat  untuk  beberapa  nelayan sehingga  perlu  dibuat  “Sistem  Informasi Koordinat Perkiraaan Ikan Tuna bagi Nelayan”. Dengan  sistem  ini  dapat  memudahkan  nelayan untuk  berlanggan  informasi update koordinat ikan  tuna  baik  melalui website atau  melalui SMS.
Penentuan koordinat ikan pada peta PDPI menggunakan  pengolahan  citra  dengan  metode penskalaan  sedang  SMS  dipilih  karena  salah satu media transfer yang  banyak  dipergunakan pada kalangan nelayan menengah ke bawah.
2. LANDASAN TEOR1 Modem Modem adalah suatu piranti yang digunakan  untuk  mengubah  sinyal  digital menjadi  sinyal  analog  (pada  frekuensi  suara) dan sebaliknya sehingga dapat dilewatkan pada jaringan  PSTN  (telpon  publik).  Modem singkatan dari modulasi - demodulasi. Modulasi adalah  mengubah  sinyal  digital  (keluaran  dari port  serial  PC)  menjadi  sinyal  analog.  sinyal digital  ditumpangkan  pada  sinyal  analog  pada frekuensi  suara.  Sedangkan  demodulasi  adalah proses kebalikan dari modulasi. PC berkomunikasi dengan perangkat  modem menggunakan instruksi AT Command.

## Protocol Data Unit (PDU) Format
Hal  penting  yang  harus  diketahui  dalam pemrograman  komunikasi  data  DTE  -  HP menggunakan  AT  Command  adalah  ketika akan melakukan perintah untuk pengiriman dan pembacaan  SMS  (Short  Message  Service). Setiap  pengiriman  SMS,  baik  dari  HP  menuju operator,  atau  sebaliknya,  selalu  menggunakan format  PDU  (Protocol  Data  Unit),  yaitu  paket data  dimana  pesan  SMS  dikemas,  bersama informasi  tanggal,  nomor  tujuan,  nomor pengirim,  nomor  operator,  jenis  skema  SMS, masa  valid  SMS,  dan  beberapa  hal  lain (tergantung jenis paketnya).

## Macromedia Dreamweaver 8
Macromedia  Dreamweaver  8,  atau  biasa disebut  “Dreamweaver  8”,  adalah  sebuah perangkat  lunak  aplikasi  untuk  mendesain  dan membuat halaman website .
Dengan menggunakan Dreamweaver 8, ketika membuat sebuah  halaman website maka  tidak  perlu  lagi mengetik coding secara manual.  Dreamweaver menyediakan  banyak  perangkat  yang  berkaitan dengan  pengkodean  dan  fitur  seperti  HTML, CSS,  JavaScript,  PHP,  ASP,  ColdFusion,  dan XML.

## Gammu
Gammu  adalah  nama  proyek  serta  nama utilitas  baris  perintah,  yang  dapat  Anda gunakan  untuk  mengontrol  telepon.  Hal  ini ditulis  dalam  C  dan  dibangun  di  atas LibGammu.

## Image Processing
Image processing adalah pemrosesan citra menjadi  citra  yang  lain  dengan  kualitas  yang lebih  baik,  yaitu  pemrosesan  pada  usaha  untuk memanipulasi. Citra yang telah menjadi gambar lain  menggunakan  algoritma  atau  teknik tertentu..  Data  yang  diolah  berupa brightness,
warna,  dan image  texture. Pengolahan  citra mempunyai tujuan yaitu:
1. Proses  memperbaiki  kualitas image agar  mudah  diinterpretasikan  oleh manusia atau komputer
2. Teknik pengolahan citra dengan mentrasformasikan  citra  menjadi  citra lain 3. Pengolahan  citra merupakan  proses awal dari visi computer.
Proses  pengolahan  citra  secara  diagram yaitu  proses  dimulai  dari  pengambilan citra,  perbaikan  citra  sampai  dengan pernyataan representative citra.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Gambar 3.1 : Diagram Alir Penyusunan Skripsi
Metodologi  penelitian  dimulai  dengan mengidentifikasi  masalah  yang  ada  pada nelayan  saat  ini  untuk  dijadikan latar  belakang dalam penelitian ini.
Kemudian  studi  pustaka  yang  dilakukan dengan  mencari  jurnal  dan  teori  dasar  yang berhubunggan  dengan  kebutuhan  software sistem  informasi  yang  akan  dibuat,  seperti tentang  peta  PDPI, image  processing , SMS Gateway , Database MySQL. Kemudian  dilanjutkan  dengan  pembuatan kebutuhan  software  dalam  hal  ini  membuat website sistem informasi dengan menggunakan Dream  Weaver  sebagai editor PHP.  Dalam website sistem  informasi  tersebut  ada  3  fungsi utama yaitu :
1. Pengolah peta PDPI untuk mendapatkan koordinat  letak  ikan  menggunakan image processing metode penskalaan. . 2. Penyimpan data user dengan menggunakan database MySQL.
3. Pengiriman  SMS  informasi  koordinat letak  ikan  ke user menggunakan  SMS gateway .
Selanjutnya  dilakukan  pengujian  terhadap software apakah software dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.
Selanjutnya  terakhir  adalah  analisa  aplikasi sistem informasi tersebut.
Gambar 3.2 Blok Diagram Perancangan Sistem Informasi.
Gambar  diatas  merupakan  gambar  blok perencanaan  “Sistem  Informasi  Koordinat Daerah Penangkapan Ikan Tuna”.
a) Registrasi user : user registrasi  pada website sistem informasi. Setelah itu data user akan disimpan pada database Server dan user sudah  terdaftar  dalam  sistem  informasi tersebut.
b) Pembacaan  koordinat  Peta  :  PDPI akan  di update berkala  setiap  2  hari  sekali. Peta terbaru tersebut akan diproses menggunakan image processing untuk mendapatkan koordinat. Setelah itu koordinat peta  langsung  dimasukkan  pada database Server . Pengiriman  SMS  koordinat  ke user : pengiriman  koordinat  ke user menggunakan SMS gateway .  Informasi  dikirimkan  ke  no handphone user yang disimpan pada database ketika user registrasi.
Gambar 3.3 Blok Diagram Proses Pembacaan Koordinat Peta PDPI.

## 4. PERANCANGAN SISTEM INFORMASI
Pada  bab  2  telah  dijelaskan  tentang  teori dasar  pengolahan  citra  digital  yang  akan digunakan  untuk  proses  pembacaan  peta  PDPI menjadi data digital, format Protocol Data Unit yang digunakan sebagai dasar untuk membangun  sistem  SMS gateway dan  PHP sebagai  bahasa    pemrograman  yang  digunakan dalam  pembuatan  “Sistem  Informasi  Perkiraan Koordinat  Ikan  Tuna  bagi  Nelayan”  untuk mendukung  dalam  pembuatan  tugas  akhir  ini. Pada bab 4 ini akan dijelaskan perancangan dan
implementasi lebih spesifik mengenai rancangan  pemodelan  sistem  yang  dibuat,
implementasi website Sistem Informasi
Perkiraan Ikan Bagi Nelayan.
4.1. Perancangan Sistem
Ada  beberapa  hal  yang  terlebih  dahulu harus  dilakukan  dalam  perancangan  sistem. Berikut  ini  beberapa  perancangan  yang dilakukan  untuk  membuat  program  “Sistem Informasi  Perkiraan  Koordinat  Ikan  Tuna  bagi Nelayan”.
4.1.1 Perencanaan Secara Fungsional Perancangan secara fungsional yaitu merencanakan fungsi-fungsi apa saja yang akan dibutuhkan  untuk  ditampilkan  dalam  program. Fungsi  yang  akan  ditampilkan  dalam  Sistem Informasi  Perkiraan  Koordinat  Ikan  Tuna  bagi Nelayan antara lain adalah :
1. Menyimpan data identitas dari user .
2. Update peta harian PDPI.
3. Memproses  gambar  koordinat  peta PDPI menjadi data koordinat digital.
4. Koneksi modem SMS gateway
5. Mengirimkan  data  koordinat  PDPI  ke user via SMS.
6. SMS auto reply koordinat PDPI.

## 4.1.2 Perancangan Gambaran Sistem
Perancangan gambaran sistem untuk program  sistem  informasi  informasi  Perkiraan Koordinat  Ikan  Tuna  bagi  Nelayan  akan dijelaskan pada flowchart di bawah ini.
Gambar 4.1 Flowchart Sistem Informasi Perkiraan Koordinat Ikan Tuna bagi Nelayan.
Pertama Server local  mengecek  no update peta  pada database kemudian Server local mengecek no update peta pada database BPOL.  Kemudian  dari  kedua  no update tersebut dibandingkan, ketika no update BPOL sama dengan no update peta pada Server local maka  akan  dilakukan  pengecekan  kembali, tetapi jika hasilnya lebih besar maka no update akan  disimpan  pada database Server local.
Selanjutnya  peta  tersebut  akan  di download pada folder di Server local. Selanjutnya dari file peta  tersebut  dilakukan  proses  pembacaan koordinat  peta  menjadi  data  bertipe  karakter. Kemudian oleh Server data tersebut dikirim via SMS  menggunakan  perangkat  modem  yang sebelumnya sudah dikoneksikan dengan komputer  pada Server local  dan  terakhir  no update peta  dikirim  ke database hosting website sistem informasi.
Gambar 4.2 Flowchart Website Sistem Informasi.
Pertama user masuk  halaman  utama terdapat  beberapa  fasilitas  menu  yang  telah disediakan antara lain adalah :
1. Home :  Berisi  tentang  gambaran besar  mengenai website sistem  informasi koordinat  perkiraan  ikan  tuna  dan  latar belakang  yang  dibuatnya website sistem informasi bagi nelayan.
2. Informasi Koordinat Ikan : Berisi
tentang update harian peta PDPI, dimana user dapat melihat atau men download peta PDPI  terbaru.  Data update PDPI  ini langsung  otomatis  di update oleh Server local  jika  pada  BPOL  (Badan  Penelitian dan  Observasi  Lingkungan)  terdapat  peta PDPI  terbaru  dan  dari Server local  data dikirm  ke website sistem  informasi. Berikut  flowchart update peta  PDPI  dari BPOL.
3. Bantuan  :  Berisi  tentang  cara pendaftaran bagi user yang  ingin  berlangganan  dan cara mendapatkan informasi update koordinat ikan menggunakan handphone
4. Pelanggan  :  Login user yang  sudah terdaftar  jika ingin merubah data identitas user seperti  alamat,  email  dan  no handphone.
5. Pendaftaran : Berisi form pendaftaran jika user ingin  berlanggan update koordinat ikan  tuna. Pertama user mendaftarkan identitasnya  pada website sistem  bertipe karakter  informasi.  Setelah  itu  data identitas  pelanggan  akan  disimpan  pada database hosting  sistem  informasi  dan database local pada Server SMS Gateway . Setelah user mendaftarkan diri maka user akan mempunyai user name  dan  password untuk  login  pelanggan  dan user sudah terdaftar pada website sistem informasi. 6. Admin :  Digunakan  untuk  membuka halaman  admin  yang  didalamnya  berisi fasilitas  admin  seperti  :  memasukkan pelanggan,  memasukkan  koordinat  ikan, melihat database pelanggan dan database koordinat ikan.

## 4.2 Perancangan Desain Tampilan Website
Sistem Informasi.
Desain Tampilan Halaman utama
Gambar 4.3 Desain Tampilan Halaman Utama.
Gambar  4.3  adalah  gambar  tampilan  halaman utama  website.  Terdapat  beberapa  menu  yang disediakan untuk user.

## Gambar 4.4 Tampilan Untuk Konfigurasi
Server SMS Gateway Gambar  4.4  adalah  tampilan  konfigusi Server SMS Gateway .  Terdapat  beberapa  tahap  yang harus dilakukan untuk menjalankan server.

## 5. PENGUJIAN DAN ANALISA
Sebelum  melakukan  proses  update  peta langkah  pertama  adalah  proses  instalasi  server SMS  gateway  PDPI  dengan  mengcopykan folder Server_SMS_Gateway  yang berisi script program ke folder htdocs pada XAMMP server.
Gambar. 5.1 Folder Program Server SMS Gateway PDPI
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Selanjutnya  cara  menjalankan  file  server SMS  gateway  PDPI  adalah  mengketikkan http://localhost/server_sms_gateway/  pada  web browser.    Pengujian  update  peta  digunakan untuk  memastikan  bahwa  update  peta  dapat berjalan  dengan  baik.  Untuk  menjalankan update  peta  dapat  dilakukan  dengan  klik ”Menjalankan  Update  Peta”  seperti  pada gambar 5.1.
Gambar 5.2 Button Menjalankan Update PDPI.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan) Gambar 5.3 Tampilan Update Peta.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Gambar 5.3 merupakan gambar tampilan update peta  PDPI  ketika  berjalan.  Pada  saat berjalan, server akan  mengecek  setiap  3  menit sekali update peta  PDPI.  Ketika  pada  website BPOL  terdapat  data  peta  baru  maka  peta  akan didownload  dan  disimpan  pada  folder  “update peta”  dan  diberikan nama  file  sesuai  urutan no update .
Gambar 5.4 Hasil Update Peta PDPI. (Sumber :Windows Explorer)
Hasil dari pengujian update peta didapat update peta dari no update 504 -518 dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan.

## 5.2 Pengujian Proses Pembacaan
Koordinat.
Pengujian proses pembacaan peta
digunakan  untuk  memastikan  pada  saat melakukan  proses  pembacaan  semua  proses dapat  berjalan  sesuai  dengan  tahapan  yang sudah direncanakan. Proses pengujian dilakukan  dengan  memproses  peta  pada  setiap tahap  pembacaan  peta  dan  menganalisa  hasil yang diperoleh.
Gambar 5.5 Peta PDPI (Sumber : http://www.bpol.litbang.kkp.go.id/peta-pdpi)
Gambar 5.5 adalah gambar peta PDPI tanggal 1 -  2 Juli 2013 dengan no update 515. Ukuran dimensi peta adalah 1477 X 1034 pixel dengan format file .jpg. Selanjutnya gambar peta akan diolah menggunakan metode croping.
Gambar 5.6 Crop Peta PDPI
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Gambar  5.6  diatas  merupakan  gambar hasil  dari proses  croping.  Pada  gambar  di atas, hasil  didapat  dari  pemisah  peta  dari  gambar aslinya  yang nantinya  akan  dilanjutkan  dengan proses  pengurangan  nilai  pixel  peta  hasil cropping dengan peta kosong. hasil croping ini ukuran dari peta adalah 1131 X 545 pixel.
Gambar 5.7 Pengurangan Nilai Pixel Peta Hasil Croping dengan Peta Kosong.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Gambar 5.7 adalah proses pengurangan pixel warna peta dengan gambar peta yang tidak mempunyai koordinat ikan.
Gambar 5.8 Proses Dilasi.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Gambar  5.8 adalah  proses  dilasi.  Proses dilasi  bertujuan  untuk  menebalkan  titik koordinat  sehingga  pada  saat  proses  penipisan titik koordinat akan didapat titik koordinat yang jelas.
Gambar 5.9 Proses Erosi.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Erosi adalah suatu proses untuk menipis garis sehingga didapat gambar yang mempunyai  ketebalan  akan  tetap  tampak namun  akan  menjadi  berkurang  ketebalannya,
sedangkan yang tipis akan hilang
Gambar 5.10 Proses Skala
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Tahap  terakhir  adalah  tahap  penskalaan dimana  pada  tahap  ini  metode  pencarian  titik adalah  dengan  men scan gambar  peta  dari  kiri ke  kanan  sampai  di  temukan  sebuah  garis
dengan  panjang  dan  tinggi  yang  telah  di tentukan. Sedangkan garis yang tidak memenuhi panjang dan lebar akan di abaikan.
Tabel 5.1 Hasil pembacaan oleh program
Dari  tabel  5.2  dapat  dilihat  bahwa pembacaan koordinat oleh program mempunyai selisih  dengan  koordinat  pada  peta  PDPI.  Hal ini  dikarenakan  ukuran  dari  peta  itu  sendiri. Pada  peta  untuk  setiap  1  derajat  mempunyai jumlah  pixel  antara  45  –  46  pixel.  Sehingga
untuk  untuk  4    menit  di  peta  mempunyai panjang  pixek  =    3  pixel.  Sehingga  tingkat ketelitiannya adalah 1.33

## 5.3 Perhitungan Toleransi Kesalahan Pembacaan Koordinat oleh Program dengan Koordinat Peta PDPI
Analisa  pembacaan  koordinat  PDPI menggunakan aplikasi dapat digunakan sebagai salah satu faktor yang digunakan untuk menguji ketepatan  program  sistem  informasi.  Dalam proses  analisa  hasil  pengujian  sampel  yang digunakan adalah peta PDPI tanggal 30 - 2, 3 - 4, 5 – 6, 7 - 9 Juni 2013.
Tabel 5.2 Perbandingan Pembacaan Koordinat oleh Program dengan Koordinat BPOL.
Tabel 5.3 Rata Rata Selisih Pembacaan
Koordinat oleh Program dengan Koordinat BPOL
Dari  tabel  5.3  dapat  dilihat  bahwa toleransi  kesalahan  peta  untuk  pembacaan koordinat  bujur  1099,591  meter  dan  untuk lintang  1401,939  meter.  Akurasi  program dalam pembacaan peta PDPI adalah max + - 1 menit  dari  hasil  sebenarnya.    hal  ini dikarenakan  kualitas  peta  yang  diproses  oleh program  mempunyai  dimensi  yang  kurang. Untuk  ukuran  1  derajat  atau  60  menit  hanya mempunyai  panjang  pixel  45  –  47  pixel.  Jadi toleransi kesalahan = 1,30434 Menit.
5. 4 Pengujian Durasi Proses Konversi Koordinat Gambar Peta menjadi
Koordinat Digital. Pengujian durasi proses konversi koordinat  gambar  bertujuan  untuk  mengetahui rata  –  rata  proses  konversi.  Dalam  pengujian digunakan  5  sampel  peta  yang  berbeda  untuk diuji.
Tabel 5.4 Durasi Pembacaan Koordinat.
Durasi dari pembacaan peta dipengaruhi ukuran  peta  dan  banyaknya  pixel  berwana hitam.  Karena  warna  hitam  digunakan  sebagai obyek warna untuk pengolahan citra.
5. 5 Pengujian Program Server SMS Gateway. Pada saat pengujiaan program server
SMS Gateway ada 2 tahap yang harus dilakukan setting database dan setting modem SMS Gateway.

## Pengujian Koneksi Modem dengan Database Server SMS Gateway.
Pengujian  koneksi  modem  dengan database  SMS  gateway  untuk  memastikan modem sudah terkoneksi dengan komputer dan modul  Gammu  pada server .  Langkah  pertama adalah  setting  database,  setting  database  dapat dilakukan dengan klik button “Setting Database”  seperti  yang  tampal  pada  gambar 5.12.
Gambar 5.12 Button Setting Database. Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat
Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan) Selanjutnya memasukkan username MySQL = “ root”, Password MySQL = ”” dan NamaDatabase  MySQL  =  “ipkiainf_PDPI”
seperti  pada  gambar  5.13.  Selanjutnya  klik
No Tanggal Update Durasi (detik) 1 30 – 2 Juni 2013 30,028 2 3 – 4 Juni 2013 32,532 3 5 - 6 Juni 2013 31,076 4 7 – 9 Juni 2013 32,680 5 10 – 11 Juni 2013 31,938 Durasi rata – rata 31,651
button “Buat Database” dan akan muncul pesan “Database sudah disetting”.
Gambar 5.13  Setting Database . (Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi
Nelayan)
Setting Modem SMS Gateway. Setting  modem  SMS  gateway  PDPI dapat  dilakukan  dengan  mengklik  menu “Setting  Modem  SMS  Gateway”  seperti gambar 5.14.
Gambar. 5.14 Button Setting Modem SMS Gateway.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan) Selanjutnya memasukkan ID phone/phone = “PDPI”, Port = “com28” dan CONNECTION  =  “at115200”.  Selanjutnya klik button “Simpan” dan akan muncul table informasi settingan dari modem seperti pada gambar. 5.15.
Gambar 5.15 Setting Modem SMS
Gateway.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Selanjutnya pengecekkan koneksi modem  dengan  klik  “CEK  KONEKSI” maka  akan  muncul  pesan  seperti  gambar 5.16 mengenai status koneksi phone/modem mengenai  service,  manufacturer,  model, firmware, IMEI, SIM IMSI.
Gambar. 5.16 Cek Koneksi Modem.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat
Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi
Nelayan)
Selanjutnya  membuat  service  PDPI  dengan klik  “BUAT  SERVICE”  maka  akan  muncul pesan status service PDPI installed successfully seperti  gambar.  5.17    artinya  modem  sudah terkoneksi dengan modul Gammu.
Gambar   5.17 Membuat Service PDPI
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat
Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan) Selanjutnya untuk menjalankan service  PDPI  dengan  menjalankan  windows run,  ketik  service.msc,  cari  Gammu  SMSD
service  dan  klik  “Start”  untuk  menjalankan aplikasi.
Test Kirim SMS Untuk memastikan modem sudah terkoneksi dan modem sudah dapat berkomunikasi dengan server SMS gateway PDPI dilakukan test kirim SMS    dengan  cara  klik  “Test  Kirim  SMS” seperti Gambar 5.19.
Gambar 5.19 Button Test Kirim SMS.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Selanjutnya  akan  tampak  seperti  gambar
5.20,  untuk  mengetes  kirim  SMS  masukkan nomor  HP  tujuan,  dikirim  via  modem,  pesan SMS  (maksimal  160  Karakter).  Selanjutnya klik “Kirim SMS”.
Gambar 5.20 Test Kirim SMS.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Test Terima SMS
Untuk melakukan pengetesan terima SMS adalah dengan klik “Test Terima SMS” seperti gambar 5.21.
Gambar. 5.21 Button Terima SMS.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi Nelayan)
Setelah itu akan muncul daftar semua SMS yang masuk pada modem yang kita pergunakan meliputi pesan SMS, pengirim, waktu, modem seperti gambar. 5.22
Gambar 5.22 Test Terima SMS.
(Sumber : Server Sistem Informasi Koordinat Perkiraan Daerah Penangkapan Ikan Tuna bagi
Nelayan)
Setelah semua konfigurasi modem selesai dilajutkan dengan pengetesan auto reply dengan mengirimkan SMS ke server SMS gateway. Tabel 5.5 merupakan table hasil pengujian SMS gateway
Tabel 5.5 Hasil Pengujian SMS Gateway
6. KESIMPULAN DAN SARAN
6.1. Kesimpulan
Setelah melakukan  tahap  perancangan  dan pembuatan  sistem  yang  kemudian  dilanjutkan dengan tahap pengujian dan analisa maka dapat diambil kesimpulan sebagai berikut :
a) Update data  harian  PDPI  dilakukan dengan  cara  pembaca  setiap  3  menit  oleh server local dengan membaca page source dari website Balai Penelitian dan Observasi Laut letak peta PDPI di upload.
b) Pembacaan  dilakukan  dengan menjadikan titik  koordinat  PDPI  mempunyai  luas  1 pixel dengan  proses crop ,  pengurangan, dilasi,  erosi  setelah  koordinat  mempunyai ukuran  1 pixel dilakukan  dengan  metode skala untuk mendapatkan nilai koordinat.
c) Koordinat  digital  dapat  berjalan  dengan durasi rata – rata pembacaan 31,651 detik.
d) Toleransi  kesalahan  peta  untuk  bujur adalah  1099,591  meter  dan  untuk  lintang adalah 1401,939 meter.
e) Pengiriman  SMS  menggunakan modem GSM Itegno 3000 sedangkan modul yang digunakan  untuk  SMS gateway adalah Gammu. 6.2 Saran
Diharapkan untuk
kedepannya pengambilan  data  langsung  lewat  citra  satelit sehinga akurasi data dapat lebih baik.

## 7. DAFTAR PUSTAKA
Andanto, Henricus,2009. Jurnal Perancangan  Aplikasi  Pengirim Pesan ( SMS Broadcast ) Berbasis Website , 11 November 2012
Ari,  Rosihan,  2013.  Cara  Mudah Membangun Aplikasi SMS Gateway dengan Gammu
Engine dan PHP, http://Blog.rosihanari.net B.Sakur  Stendy.  2010.    PHP  5 Pemrograman berorientasi objek, ANDI Yogyakarta Sukresno  Bambang,  IS.  Komang,  2007. Jurnal Observasi Pengaruh ENSO  Terhadap  Produktifitas Primer  dan  Potensi  Perikanan dengan Menggunakan Data Satelit  di  Laut  Banda,  11 Januari 2013 Dwiartara,  Loka,  2010.    Menyelam  dan Menaklukan  Samudra  PHP, CBS Center, Bogor Kurnia, MR. Tjandrasa, H. Wijaya, AY., 2012. Jurnal Penggunaan tekstur, thresholding , dan operasi morfologi untuk melakukan segmentasi pembuluh  darah  retina,  11
Novembar 2012 Murach’s, Joel, 2010. PHP and MySQL , ChintiaVasques, United State of America Setiawan,Alexander,2006. Jurnal Informatika Vol. 7. Perancangan  Dan  Pembuatan Sistem  Layanan  SMS  Untuk Biro  Administrasi  Akademik
Universitas  Kristen  Petra,  11 November 2012 http://www.bpol.litbang.kkp.go.id/peta- pdpi, 11 Januari 2013.
http://openstorage.gunadarma.ac.id/hand ous/S1_TEKNIKINFORMATI
KA/PengolahanCitra.pdf, 11
Januari 2013.