## Analisis Pengukuran Beban Kerja Mental dan Fisik dengan Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Nasa Task Load Index (Nasa – TLX) pada Departemen Manufaktur di PT. Petnesia Resindo

## Indah Rizky Mahfira dan Andres
Jurusan Teknik Industri Universitas Tarumanagara Jln. Letjen S. Parman No. 1 Jakarta 11440
indahrisky@yahoo.co.id
(Makalah: Diterima Maret 2018, dipublikasikan Juli 2018)
Intisari— PT.  Petnesia  Resindo  merupakan  perusahaan  manufaktur  yang  bergerak  di  bidang  industri  kimia  yang  menghasilkan produk PET Resin dengan sebagian besar karyawan memiliki aktivitas berfikir lebih dominan dibandingkan dengan aktivitas fisik. Semenjak didirikan, PT. Petnesia Resindo belum pernah  mengukur tingkat beban kerja dan kinerja karyawan yang dicapai. Oleh karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  beban  kerja  yang  dialami  dan  kinerja  yang  telah  dicapai  oleh  karyawan  di Departemen Manufaktur PT. Petnesia Resindo serta mengetahui hubungan keduanya. Terdapat dua model penelitian, model pertama yaitu  hubungan  indikator  beban  kerja  dengan  kinerja  karyawan  dan  model  kedua  yaitu  hubungan  indikator  beban  kerja  dengan indikator  penilaian  kinerja  karyawan.  Untuk  mengetahui  besarnya  beban  kerja  karyawan  pada  Departemen  Manufakatur  PT. Petnesia  Resindo,  dilakukan  pengukuran  menggunakan  metode  NASA  TLX  dengan  6  dimensi  ukuran  beban  kerja  yaitu  Mental Demand,  Physical  Demand,  Temporal  Demand,  Performance,  Frustation  dan  Effort.  Berdasarkan  skor  yang  diperoleh,  diketahui bahwa 32% karyawan memiliki beban kerja tinggi dan 68% sangat tinggi. Sedangkan untuk mengetahui kinerja karyawan digunakan metode Rating Scale dengan skala Likert. Dari hasil pengukuran, diketahui bahwa 7% karyawan memiliki kinerja cukup baik dan 90% buruk. Dari model penelitian yang dibentuk, didapatkan bahwa kedua variabel tidak memiliki hubungan yang signifikan namun perusahaan memerlukan penambahan karyawan sejumlah 132 orang untuk mengurangi tingkat beban kerja yang tinggi dan sebagai usulan dalam penelitian ini.
Kata kunci— Beban kerja, kinerja karyawan, metode NASA TLX, korelasi Pearson, penambahan karyawan
Abstract — PT. Petnesia Resindo is a manufacturing company in the field of the chemical industry that produces PET Resin products with the most employees have a more dominant thinking activity compared with physical activity. Since it was founded, PT. Petnesia Resindo've never measured the level of workload and performance achieved. Therefore, this study aims to measure the workload and performance that has been achieved by the employees in the Manufacture Department of PT. Petnesia Resindo as well as the relationship of both. There are two models of research, the first model is the relationship indicators workload performance with employees and the second model is relationships with workload indicators performance assessment of employees. To know the magnitude of the workload of the employees in the Manufacture Department of PT. Petnesia Resindo, performed the measurement method using NASA TLX with 6 size dimensions there are Mental Demand, Physical Demand, Temporal Demand, Performance, Frustation and Effort. Based on the score obtained, noted that 32% of employees have a high workload and a 68% are very high. As for knowing the performance use the Rating Scale with Likert scale. From the results of the measurements, it is known that 7% of employees have a good enough performance and 90% are bad. The research of the model is formed, it brings that both variables have no significant relationship but the company requires the addition of employees a number of 91 people in order to reduce the high level of workload and as proposed in this research. Keywords — Workload, employee performance, the method of NASA TLX, Pearson correlation, the addition of employees

## I. P ENDAHULUAN
Pada  dasarnya  setiap  manusia  memiliki  kapasitas  kerja yang  berbeda  sehingga  beban  kerja  yang  dirasakan  antara satu  pekerja  dengan  pekerja  yang  lainnya  juga  saling berbeda [1]. Beban kerja pada dasarnya dapat digolongkan menjadi  dua  yakni  beban  kerja  kerja  fisik  (menggunakan
tenaga  fisik)  dan  beban  kerja  mental  (menggunakan otak/pikiran).
PT. Petnesia Resindo merupakan perusahaan manufaktur yang bergerak di bidang industri kimia yang menghasilkan produk  PET  Resin  dimana  hampir  semua  pengerjaan diruang  produksi  dilakukan  secara  otomatis  sehingga  para pekerja  tidak  banyak  melakukan  aktivitas  fisik  saat  proses produksi  berlangsung  melainkan  aktivitas  berpikir  yang
lebih  dominan  atau  dengan  kata  lain  beban  kerja  mental lebih berat dibandingkan beban kerja fisik.
Selama  ini  PT.  Petnesia  Resindo  belum  pernah mengetahui  nilai  beban  kerja  pada  masing  –  masing karyawan  Departemen  Manufaktur.  Bukan  hanya  itu  saja, PT.  Petnesia  Resindo  juga  belum  pernah  melakukan pengukuran tingkat kinerja karyawan semenjak perusahaan didirikan  sehingga  sampai  saat  ini  pihak  pabrik  tidak mengetahui bagaimana hasil kinerja yang telah dicapai oleh para karyawan.
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengetahui nilai  beban  kerja  dan  kinerja  dari  operator  dan  supervisor pada Departemen Manufaktur di PT. Petnesia Resindo dan mengetahui hubungan yang terjadi diantara keduanya.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Beban Kerja
Beban kerja merupakan suatu konsep yang timbul akibat adanya  keterbatasan  kapasitas  dalam  memroses  informasi. Saat  menghadapi  suatu  tugas,  individu  diharapkan  dapat menyelesaikan  tugas  tersebut  pada  suatu  tingkat  tertentu. Apabila  keterbatasan  yang  dimiliki  individu  tersebut menghambat/menghalangi  tercapainya  hasil  kerja  pada tingkat  yang  diharapkan,  berarti  telah  terjadi  kesenjangan antara  tingkat  kemampuan  yang  diharapkan  dan  tingkat kapasitas yang dimiliki [2].

## B. Beban Kerja Mental dan Fisik
Beban  kerja  mental  merupakan  selisih  antara  tuntutan beban  kerja  dari  suatu  tugas  dengan  kapasitas  maksimum beban  mental  seseorang  dalam  kondisi  termotivasi  [3]. Sedangkan  beban  kerja  fisik  didefinisikan  sebagai  reaksi manusia  untuk  pekerjaan  fisik  eksternal  yaitu  pekerjaan yang memerlukan energi fisik dari otot manusia yang akan berfungsi sebagai sumber tenaga.

## C. Dampak Beban Kerja Mental
Dampak  dari  kelebihan  beban  kerja  mental  terbagi  3 yaitu gejala fisik (seperti sakit kepala, gangguan pola tidur, lesu  dan  kaku  leher  belakang  sampai  punggung),  gejala mental  (seperti  mudah  lupa,  sulit  konsentrasi  dan  mudah marah)  dan  gejala  sosial  atau  perilaku  (seperti  banyak merokok  serta  minum  alkohol  dan  menarik  diri  atau menghindar) [4].

## D. Kinerja Karyawan
Kinerja adalah suatu hasil kerja yang dicapai seseorang didalam melaksanakan tugas-tugas yang diberikan kepadanya    yang  didasarkan  atas  kecakapan,  pengalaman, kesunguhan serta tepat waktu [5]. Kinerja dikatakan tinggi apabila  suatu  target  kerja  dapat  diselesaikan  pada  waktu yang  tepat  atau  tidak  melampui  batas  waktu  yang disediakan.  Sedangkan  kinerja dikatakan rendah jika  suatu
target  kerja  diselesaikan  melampui  batas  waktu  yang disediakan atau sama sekali tidak terselesaikan.

## E. Penilaian Kinerja Karyawan
Beberapa kriteria yang digunakan untuk menilai kinerja karyawan yaitu [6] :
1. Quantity of Work (kuantitas kerja)
2. Quality of Work (kualitas kerja)
3. Job Knowledge (pengetahuan pekerjaan)
4. Adaptability (adaptasi)
5. Responsibility (tanggung jawab)
6. Judgement (kepatuhan atau pertimbangan)
7. Communication (komunikasi)
8. Safety and Security (keselamatan dan keamanan)

## F. Metode NASA – TLX
Metode National Aeronautics and Space Administration Task  Load  Index (NASA  –  TLX)  di  kembangkan  oleh Sandra  G.  Hart  dari  NASA  –  Ames  Research  Center  dan Lowell  E.  Staveland  dari  San  Jose  State  University  pada tahun 1981 yang terdiri dari 6 indikator, yaitu:
1. Mental  Demand (MD),  yaitu  mengukur  seberapa  besar aktivitas  mental  dan  perseptual  yang  dibutuhkan  untuk melihat, mengingat dan mencari.
2. Physical Demand (PD), yaitu mengukur jumlah aktivitas fisik  yang  dibutuhkan  (seperti  mendorong,  menarik, mengontrol putaran, dll).
3. Temporal  Demand (TD),  yaitu  mengukur  jumlah tekanan  yang  berkaitan  dengan  waktu  yang  dirasakan selama elemen pekerjaan berlangsung.
4. Performance (OP),  yaitu  mengukur  seberapa  besar keberhasilan  seseorang  di  dalam pekerjaannya  dan seberapa puas dengan hasil kerjanya.
5. Frustation  Level (FR),  yaitu  mengukur  seberapa tidak   aman,  putus  asa,  tersinggung,  terganggu, dibandingkan dengan perasaan aman, puas, nyaman, dan kepuasan diri  yang dirasakan.
6. Effort (EF), yaitu mengukur seberapa keras kerja mental dan  fisik  yang  dibutuhkan  untuk  menyelesaikan pekerjaan.

## G. Penelitian Korelasional
Penelitian  korelasional  adalah  suatu  penelitian  untuk mengetahui  hubungan  dan  tingkat  hubungan  antara  dua variabel  atau  lebih  tanpa  ada  upaya  untuk  mempengaruhi variabel tersebut sehingga tidak terdapat manipulasi variabel [7].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Model Penelitian
Terdapat  dua  model  penelitian  yang  dapat  dilihat  pada Gambar  1  untuk  model  penelitian  pertama  dan  Gambar  2 untuk model penelitian kedua.
Mental Demand (MD) X1 Physical Demand (PD) X2 Temporal Demand (TD) X3 Perfomance (OP) X4 Effort (EF) X6 Frustation Level (FR) X5 Kinerja Karyawan Y
Gambar 1. Model Penelitian Pertama
Mental Demand (MD) X1 Physical Demand (PD) X2 Temporal Demand (TD) X3 Perfomance (OP) X4 Effort (EF) X6 Frustation Level (FR) X5 Produktivitas Kerja Y2 Pengetahuan Pekerjaan Y3
Adaptasi
Y4 Tanggung Jawab Y5 Kepatuhan Y6 Komunikasi Y7 Keselamatan dan Keamanan Y8 Kualitas Kerja Y1
Gambar 2. Model Penelitian Kedua
Pada  model  penelitian  pertama,  variabel  terikatnya adalah  kinerja  karyawan  dan  variabel  bebasnya  adalah indikator  beban  kerja.  Sedangkan  pada  model  penelitian kedua variabel terikat adalah indikator penilaian kinerja dan variabel bebas adalah indikator beban kerja.

## B. Objek Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  operator  dan  supervisor  di Departemen Manufaktur PT. Petnesia Resindo  yang terdiri dari 19 orang Divisi Produksi, 3 orang Divisi Safety Health and Environment (SHE), 5 orang Divisi Maintanance dan 14 orang  Divisi  PPQC  dari  bulan  Agustus  2017  November 2017 dengan menggunakan metode metode NASA TLX dan program  SPSS  20  untuk  mengukur  korelasi  antara  beban kerja dengan kinerja karyawan.

## C. Pengumpulan dan Pengolahan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menggunakan  2 kuisioner yaitu kuisioner beban kerja yang disebarkan pada masing – masing karyawan dan kuisioner kinerja karyawan yang  diberikan  kepada  Asisten  Manajer  Departemen Manufaktur  PT.  Petnesia  Resindo.  Kuisioner  kinerja karyawan  yang  telah  dikumpul  dapat  langsung  diolah dengan menggunakan skala Likert dan dilakukan pengujian instrumen berupa uji validitas dan uji reliabilitas. Sedangkan pada  pengolahan  data  hasil  kuisioner  beban  kerja  dapat dilakukan  berdasarkan  metode  NASA  TLX  menurut Hancock  dan  Meshkati  [8]  dengan  langkah  –  langkah sebagai berikut :
1. Pembobotan,  diperoleh  dari  responden  yang  memilih satu dari dua indikator dalam perbandingan berpasangan.
2. Pemberian  Rating,  diperoleh  dari  responden  yang memberikan  rating  pada  masing  –  masing  indikator beban kerja.
3. Menghitung Nilai Produk, diperoleh dengan mengalikan rating dengan bobot pada setiap indikator untuk masing – masing responden.
𝑃𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 = 𝑟𝑎𝑡𝑖𝑛𝑔 𝑥 𝑏𝑜𝑏𝑜𝑡 𝑓𝑎𝑘𝑡𝑜𝑟 .......................... (1) 4. Menghitung Weighted  Workload (WWL),  diperoleh dengan menjumlahkan keenam nilai produk.
𝑊𝑊𝐿 =   ∑ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 ................................................... (2)
5. Menghitung  Skor,  diperoleh  dengan  membagi  WWL dengan jumlah bobot total.
𝑆𝑘𝑜𝑟 = ∑ 𝑝𝑟𝑜𝑑𝑢𝑘 15 ......................................................... (3)
6. Interpretasi  Skor,  diperoleh  berdasarkan  teori  Hart  dan Staveland (1981) pada metode NASA TLX seperti Tabel 1 berikut.
T ABEL I
I NTERPRETASI S KOR NASA TLX Tingkat Beban Kerja Nilai Rendah 0 – 9 Sedang 10 – 29 Agak Tinggi 30 – 49
Tinggi 50 – 79 Sangat Tinggi 80 – 100
Setelah  pengolahan  data  kuisioner  beban  kerja  dan kinerja karyawan selesai, selanjutnya dilakukan uji korelasi dan  regresi  untuk  mengetahui  hubungan  yang  terjadi diantara  kedua  variabel  tersebut  dengan  ketentuan  nilai koefisien  korelasi  yang  digunakan  seperti  Tabel  2  berikut [9].
T ABEL II N ILAI K OEFISIEN K ORELASI Interval Kategori 0,00 - 0,199 Sangat Rendah 0,20 - 0,399 Rendah 0,40 - 0,599 Sedang 0,60 - 0,799 Kuat 0,80 - 1,000 Sangat Kuat
D. Flowchart Metodologi Penelitian Flowchart dari  metodologi  penelitian  dan  pengolahan data dapat dilihat pada Gambar 3 dan Gambar 4 berikut ini.
Mulai Penelitian Pendahuluan Studi Pustaka Identifikasi Masalah Tujuan Penelitian Penentuan Variabel Penelitian Pengolahan Data Analisis Hasil Kesimpulan dan Saran Selesai Pembentukan Model Penelitian Penentuan Obyek Penelitian Pengumpulan Data
Gambar 3. Flowchart Metodologi Penelitian Interpretasi Skor Beban Kerja Mulai Pengolahan Data Perhitungan Kuisioner Beban Kerja
Perhitungan Kuisioner
Kinerja Karyawan
Perhitungan Mean
Perhitungan Nilai Produk dan Weighted Workload (WWL) Interpretasi Nilai Kinerja Karyawan Selesai Uji Korelasi Pearson Uji Regresi Linear Berganda Hasil Pengolahan Data Ada Hubungan ? Ya Tidak
Gambar 4. Flowchart Pengolahan Data

## E. Pengukuran Beban Kerja
Pengukuran  beban  kerja  diawali  dengan  menghitung nilai  total  dari  setiap  indikator  beban  kerja  dengan  cara mengalikan nilai bobot dan rating. Hasil perkalian tersebut kemudian  dijumlahkan  untuk  mendapatkan  WWL  dan
dibagi  dengan  15  untuk  mendpatkan  skor  akhir.  Tingkat beban  kerja  mental  dan  fisik  karyawan  pada  Departemen Manufaktur  PT.  Petnesia  Resindo  berdasarkan  hasil perhitungan  dengan  menggunakan  metode  NASA  TLX dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.
T ABEL III H ASIL T INGKAT B EBAN K ERJA NASA TLX Responden Jabatan WWL Skor Interpretasi 1 Produksi Supervisor 1040 69,333 Tinggi 2 Produksi Foreman A 1060 70,667 Tinggi 3 Produksi Foreman B 1180 78,667 Tinggi 4 Produksi Foreman C 1365 91,000 Sangat Tinggi 5 Produksi Foreman D 1175 78,333 Tinggi 6 Produksi Boardman A 1320 88,000 Sangat Tinggi 7 Produksi Boardman B 1245 83,000 Sangat Tinggi 8 Produksi Boardman C 1170 78,000 Tinggi 9 Produksi Boardman D 1255 83,667 Sangat Tinggi 10 Produksi Fieldman A1 990 66,000 Tinggi 11 Produksi Fieldman A2 1270 84,667 Sangat Tinggi 12 Produksi Fieldman B1 940 62,667 Tinggi 13 Produksi Fieldman B2 1200 80,000 Sangat Tinggi 14 Produksi Fieldman C1 1300 86,667 Sangat Tinggi
T ABEL III H ASIL T INGKAT B EBAN K ERJA NASA TLX (L ANJUTAN ) Responden Jabatan WWL Skor Interpretasi 15 Produksi Fieldman C2 1175 78,333 Tinggi 16 Produksi Fieldman C2 1155 77,000 Tinggi 17 Produksi Fieldman D1 1205 80,333 Sangat Tinggi 18 Produksi Fieldman D2 1195 79,667 Sangat Tinggi 19 Produksi WCH Operator 1110 74,000 Tinggi 20 SHE Supervisor 1115 74,333 Tinggi 21 SHE Leader 1425 95,000 Sangat Tinggi 22 SHE Staff 1265 84,333 Sangat Tinggi 23 Maintanance Mechanical Supervisor 1255 83,667 Sangat Tinggi 24 Maintanance Electric Supervisor 1270 84,667 Sangat Tinggi 25 Maintanance Mechanical Staff 1315 87,667 Sangat Tinggi 26 Maintanance Mechanical Staff 1090 72,667 Tinggi 27 Maintanance Electric Staff 1155 77,000 Tinggi 28 PPQC Supervisor 1300 86,667 Sangat Tinggi 29 PPQC Analis Leader 1270 84,667 Sangat Tinggi 30 PPQC Analis Daily Operator 1355 90,333 Sangat Tinggi 31 PPQC Analis Shift Operator 1310 87,333 Sangat Tinggi 32 PPQC Analis Shift Operator 1310 87,333 Sangat Tinggi 33 PPQC Analis Shift Operator 1245 83,000 Sangat Tinggi 34 PPQC RMH Foreman 1205 80,333 Sangat Tinggi 35 PPQC Loading Foreman 1425 95,000 Sangat Tinggi 36 PPQC Loading Staff 1350 90,000 Sangat Tinggi 37 PPQC Bag Assbly Staff 1285 85,667 Sangat Tinggi 38 PPQC Loading Operator 1310 87,333 Sangat Tinggi 39 PPQC Bag Assbly Operator 1285 85,667 Sangat Tinggi 40 PPQC Bag Assbly Operator 1230 82,000 Sangat Tinggi 41 PPQC ISO Staff 1285 85,667 Sangat Tinggi
Berdasarkan  hasil  perhitungan  beban  kerja  pada  Tabel  3, maka  klasifikasi  tingkat  beban  kerja  karyawan  pada
Departemen  Manufaktur  PT.  Petnesia  Resindo  dapat disajikan dalam bentuk grafik seperti Gambar 5 berikut ini.
Gambar 5.  Klasifikasi Tingkat Beban Kerja NASA TLX
Berdasarkan  Gambar  5  diatas,  maka  dapat  dilihat  bahwa sebanyak  32%  dari  total  keseluruhan  karyawan  di Departemen  Manufaktur  PT.  Petnesia  Resindo  memiliki beban kerja  mental  yang tinggi dan 68% sisanya  memiliki beban kerja yang sangat tinggi.
Jika  dilihat  berdasarkan  indikator  beban  kerja  NASA TLX, maka dapat diketahui perbandingan nilai beban kerja yang  dihasilkan  per  indikator  dari  peratingan  responden seperti yang terlihat pada Gambar 6 berikut ini.
0% 0% 0% 32% 68% 0% 20% 40% 60% 80% Rendah Sedang Agak Tinggi Tinggi Sangat Tinggi PERS E NT ASE KATEGORI Persentase Tingkat Beban Kerja NASA TLX

## Gambar 6. Perbandingan Indikator Beban Kerja NASA TLX
Dari  keenam  indikator  beban  kerja  dapat  diketahui  bahwa indikator yang memiliki tingkat beban tertinggi adalah MD, OP dan EF yaitu sebesar 22%. Sedangkan indikator dengan tingkat  beban  terendah  yaitu  PD  sebesar  6%.  Hal  ini  jelas terlihat  bahwa  indikator  PD  sangat  tidak  mempengaruhi pekerjaan  karyawan  di  Departemen  Manufaktur  PT. Petnesia Resindo.

## F. Pengukuran Kinerja Karyawan
Hasil  akhir  kinerja  pada  masing  –  masing  karyawan didapatkan dari pengkategorian nilai rata – rata berdasarkan nilai interval pada skala Likert yang digunakan. Hasil akhir kinerja pada masing – masing karyawan dapat dilihat pada Lampiran 1 dengan kesimpulan akhir seperti pada  Gambar 7 berikut ini.
Gambar 7. Hasil Kinerja Karyawan
Berdasarkan  Gambar  7  diatas,  dapat  dilihat  bahwa  hampir keseluruhan karyawan di Departemen Manufaktur memiliki tingkat kinerja yang buruk yaitu sebesar 90%. Hal ini berarti masih  sangat  diperlukan  perhatian  khusus  untuk  masalah kinerja  karyawan  di  Departemen  Manufaktur  PT.  Petnesia Resindo.
Dari data yang sudah diolah, maka didapatkan juga hasil kinerja  pada  masing  –  masing  indikator.  Terlihat  bahwa hampir semua indikator penilaian kinerja dinilai buruk pada karyawan  Departemen  Manufaktur  seperti  yang  dapat dilihat pada Tabel 4 dibawah ini.
22% 6% 14% 22% 13% 22% 0% 10% 20% 30% MD PD TD OP FR EF PERS E NT ASE INDIKATOR NASA TLX Persentase Perbandingan Indikator

## Beban Kerja NASA TLX
0% 2% 7% 90% 0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% Sangat Baik Baik
Cukup Baik Buruk Sangat Buruk PERS E NT ASE KATEGORI Persentase Hasil Kinerja Karyawan
T ABEL IV H ASIL K INERJA S ETIAP I NDIKATOR Faktor Kinerja Rata - Rata Keputusan Kualitas Kerja 2,311 Buruk Produktivitas Kerja 2,122 Buruk Pengetahuan Pekerjaan 2,677 Cukup Baik Adaptasi 2,598 Buruk Tanggung Jawab 2,358 Buruk Kepatuhan 2,524 Buruk Komunikai 2,195 Buruk Keselamatan dan Keamanan 2,382 Buruk

## G. Pengujian Korelasi Pearson
Nilai  dari  pengujian  korelasi  pearson  pada  model pertama  yang  dihasilkan  dengan  membandingkan  antara
indikator beban kerja NASA TLX dengan kinerja karyawan dapat dilihat pada Tabel 5 berikut ini.
T ABEL V H ASIL P ENGUJIAN K ORELASI I NDIKATOR B EBAN K ERJA DENGAN K INERJA K ARYAWAN Indikator Beban Kerja Nilai Signifikasi Wilayah Kritik Keputusan Nilai Korelasi Interval Hubungan Mental Demand 0,966 > 0,05 Tidak Ada Hubungan 0,007 0,00 - 0,199 Sangat Rendah Physical Demand 0,124 > 0,05 Tidak Ada Hubungan -0,244 0,20 - 0,399 Rendah dan Negatif Temporal Demand 0,814 > 0,05 Tidak Ada Hubungan -0,038 0,00 - 0,199 Rendah dan Negatif Perfomance 0,172 > 0,05 Tidak Ada Hubungan 0,217 0,20 - 0,399 Rendah Frustation 0,971 > 0,05 Tidak Ada Hubungan 0,006 0,00 - 0,199 Sangat Rendah Effort 0,267 > 0,05 Tidak Ada Hubungan -0,178 0,00 - 0,199 Rendah dan Negatif
Hasil pengujian korelasi diatas menunjukkan bahwa seluruh indikator  beban  kerja  memiliki  hubungan  yang  rendah terhadap kinerja karyawan di  Departemen  Manufaktur PT. Petnesia  Resindo.  Dari  hasil  pengujian  regresi  tersebut didapatkan  juga  nilai R  square sebesar  0,124  yang  berarti bahwa  pengaruh  indikator  beban  kerja  terhadap  kinerja karyawan  hanya  sebesar  12,4%.  Hal  ini  membuktikan bahwa  baik  atau  buruknya  kinerja  karyawan  yang  telah
dicapai  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  tingkat  beban  kerja saja,  tetapi  masih  ada  faktor  lain  yang  lebih  signifikan mempengaruhi kinerja karyawan.
Sedangkan untuk hasil pengujian korelasi Pearson pada model  kedua  dengan  membandingkan  antara  indikator beban kerja dengan indikator penilaian kinerja dapat dilihat pada Lampiran 2 dengan nilai R square seperti pada Tabel 6 berikut.
T ABEL VI
P ENGARUH I NDIKATOR B EBAN K ERJA DENGAN I NDIKATOR P ENILAIAN K INERJA K ARYAWAN Indikator Penilaian Kinerja R Square Pengaruh Kualitas Kerja 0,097 9,70% Produktivitas Kerja 0,108 10,80% Pengetahuan Pekerjaan 0,112 11,20% Adaptasi 0,259 25,90% Tanngung Jawab 0,174 17,40% Kepatuhan 0,164 16,40% Komunikasi 0,136 13,60% Keselamatan dan Keamanan 0,114 11,40%
Berdasarkan  Tabel  6  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa indikator  beban  kerja  berpengaruh  sebesar  9,7%  terhadap kualitas  kerja,  10,8%  terhadap  produktivitas  kerja,  11,2% terhadap  pengetahuan  pekerjaan,  25,9%  terhadap  adaptasi 17,4% terhadap tanggung jawab, 16,4% terhadap kepatuhan, 13,6% terhadap komunikasi dan 11,4% terhadap keselamatan keamanan.

## H. Usulan Perbaikan
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dari  beban  kerja  dan kinerja  karyawan,  diketahui  bahwa  keseluruhan  karyawan memiliki  beban  kerja  yang  tinggi  dan  90%  dari  jumlah karyawan  memiliki  kinerja  yang  buruk.  Walaupun  beban kerja  tidak  memiliki  hubungan  yang  signifikan  dengan kinerja  karyawan,  namun  apabila  hal  ini  dibiarkan  dapat
menyebabkan  beberapa  dampak  buruk  bagi  karyawan, seperti  gejala  fisik  (sakit  kepala  dan  lesu),  gejala  mental  ( sulit berkonsentrasi dan mudah lupa) dan berperilaku yang buruk. Hal – hal seperti itu secara perlahan dapat menganggu pekerjan  karyawan  dalam  jangka  waktu  kedepan  sehingga diperlukan penurunan tingkat beban kerja karyawan.
Untuk  mengurangi  beban  kerja  yang  terjadi  diperlukan penambahan  karyawan  dengan  cara  membagi  total  beban kerja  dengan  jumlah  karyawan  [7].  Dari  hasil  pembagian tersebut maka akan didapatkan skor beban kerja yang baru dan  lebih  rendah  dibanding  beban  kerja  sebelumnya  yang dapat dilihat pada Lampiran 3.
Perbandingan  kondisi  sebelum  dan  sesudah  dilakukan penambahan  karyawan  berdasarkan  Lampiran  3  dapat dilihat pada Tabel 7 berikut ini.
T ABEL VII
J UMLAH S EBELUM DAN S ESUDAH P ENAMBAHAN K ARYAWAN Kategori Sebelum Sesudah Bidang Kerja (Bagian) Persentase Bidang Kerja (Bagian) Persentase Rendah 0 0% 0 0% Sedang 0 0% 23 100% Agak Tinggi 0 0% 0 0% Tinggi 5 19% 0 0% Sangat Tinggi 18 78% 0 0% Jumlah 23 100% 23 100%
Dari Tabel 7 diatas, selanjutnya dapat dibuat dalam bentuk diagram seperti Gambar 8 beikut ini.
Gambar 8. Diagram Perbandingan Kondisi Beban Kerja
Dari  hasil  perhitungan  beban  kerja  pada  kondisi  nyata diperoleh  skor  nilai  beban  kerja  tinggi  pada  seluruh
karyawan  Departemen  Manufaktur.  Namun  setelah dilakukan  penambahan  karyawan  sekitar  132  orang,  maka
0% 0% 0% 22% 78% 0% 100% 0% 0% 0% 0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% Rendah Sedang Agak Tinggi Tinggi Sangat Tinggi PE R SE N T A SE KATEGORI

## Persentase Perbandingan Kondisi Beban Kerja
Sebelum Sesudah
skor nilai beban kerja akan berubah menjadi sedang. Hal ini menunjukkan  dengan  adanya  penambahan  karyawan  akan mengurangi  beban  kerja  karyawan  di  Departemen Manufaktur  PT.  Petnesia  Resindo  dan  dapat  mengurangi dampak di waktu yang akan datang.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  skor  akhir  beban  kerja  dengan  metode NASA  TLX  pada  Departemen  Manufaktur  PT.  Petnesia Resindo,  diketahui  bahwa  13  orang  (32%)  karyawan memiliki  beban  kerja  yang  tinggi  dan  28  orang  (68%) karyawan  memiliki  beban  kerja  sangat  tinggi.  Indikator beban  kerja  yang  paling  mempengaruhi  besarnya  beban kerja  pada  Departemen  Manufaktur  PT.  Petnesia  Resindo yaitu  indikator Mental  Demand,  Perfomance dan Effort dengan masing – masing sebesar 22%. Selain itu, diketahui juga kinerja karyawan yang telah dicapai yaitu 1 orang (2%) baik, 3 orang (7%) cukup baik dan 37 orang (90%) buruk. Pengujian  korelasi  Pearson  menghasilkan  hubungan  yang rendah  diantara  beban  kerja  dengan  kinerja  yaitu  dengan nilai R  Square sebesar 12,4% pada model pertama. Begitu juga halnya pada model kedua, nilai R Square beban kerja pada  indikator  penilaian  kinerja  karyawan  yaitu  sebesar 9,7% terhadap kualitas kerja, 10,8% terhadap produktivitas kerja,  11,2%  terhadap  pengetahuan  pekerjaan,  25,9% terhadap  adaptasi  17,4%  terhadap  tanggung  jawab,  16,4% terhadap kepatuhan, 13,6% terhadap komunikasi dan 11,4% terhadap keselamatan keamanan. Walaupun tidak memiliki pengaruh  yang  besar  diantara  dua  variabel,  namun  jika beban  kerja  tinggi  dibiarkan  secara  terus  –  menerus  maka dapat menganggu pekerjaan karyawan di waktu kedepannya.  Usulan  yang  diberikan  untuk  mengurangi besarnya  beban  kerja  pada  Departemen  Manufaktur  PT. Petnesia  Resindo  yaitu  dengan  melakukan  penambahan karyawan  pada  bagian  yang  memiliki  tingkat  beban  kerja yang  tinggi.  Setelah  menganalisis  jumlah  karyawan  yang diperlukan  di  Departemen  Manufaktur  PT.  Petnesia Resindo, maka didapatkan total penambahan karyawan yaitu sebesar  132  orang.  Penambahan  karyawan  ini  dapat mengurangi  beban  kerja  yang  sebelumya  sebesar  78% sangat tinggi menjadi 100% beban kerja sedang.

## R EFERENSI
[1] P. Moengin, W. Septiani and S. Herviana. A Discrete- event  Simulation  Methodology  to  Optimize  the Number of Beds in Hospital. Proceedings of the World Congress on Engineering and Computer Science 2014 , San Francisco, 22-24 October 2014.
[2] D. Gopher, N. Chillag and N. Arzi. The Psychophysics of  Workload  -  A  Second  Look  at  The  Relationship Between  Subjective  Measures  and  Performance.
Proceedings  of  The  Human  Factors  Society  29th Annual Meeting. Santa Monica, CA: Human Factors Society , 640-644, 1985.
[3] R.J.  Henry. Human  Mental  Workload .  New  York, USA: Elsevier Science Publisher, 1988.
[4] A.P.  Hancock  and  N.  Meshkati. Human  Mental
Workload .  Netherlands:  Elsevier  Science  Publishing Company Inc, 1988.
[5] M.  Hasibuan. Manajemen  Sumber  Daya  Manusia , Edisi  Revisi.  Cetakan  Kesepuluh.  Jakarta:  Bumi Aksara, 2007.
[6] H.J.  Bernadin  and  E.A.R.  Joyce. Human  Recources Management,  International  Edition .  Singapore:  Mc Grawhill Inc, 1999.
[7] P. Moengin. Polynomial Penalty Method for Solving Linear Programming Problems, IAENG International Journal of Applied Mathematics , 40(3), pp. 167-171, 2010.
[8] A.P.  Hancock  and  N.  Meshkati. Human  Mental Workload .  Netherlands:  Elsevier  Science  Publishing Company Inc, 1988.
[9] P.  Moengin.  Model  of  integrated  production- inventory-distribution system: The case of billet steel manufacturing. Proceedings of the World Congress on Engineering  2015  WCE  2015 ,  London,  July  1  -  3, 2015.