## Faktor Pengaruh Penggunan Teknologi terhadap Niat dan Perilaku pada Penggunaan DANA
Nabila Raihan Kandi 1 , Hanny Hafiar 2* , Priyo Subekti 3
1 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Padjadjaran, Bandung Email: nabilarkk@gmail.com
2 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Padjadjaran, Bandung*
Email:  hanny.hafiar@unpad.ac.id
3 Fakultas Ilmu Komunikasi, Universitas Padjadjaran, Bandung Email: priyo.subekti@unpad.ac.id
Masuk tanggal : 10-10-2023, revisi tanggal : 15-11-2023, diterima untuk diterbitkan tanggal : 13-01-2024

## Abstract
The development of technology today has encouraged various digital transactions to conduct cashless  and  cardless  transactions.  Therefore,  the  term  digital  wallet  emerged.  Digital wallets have allowed users to store money and then make transactions with partners. Many companies  have  created  digital  wallets,  one  of  which  is  DANA.  Despite  the  rapid development  of  the  DANA  digital  wallet  application  since  2018,  users  still  report  various types of complaints when using the DANA application. This has made DANA get more than 600,000  one-star  reviews  with  4.1  stars  in  the  Google  Play  application.  Through  this background,  the  research  wants  to  analyze  the  influence  of  technology  use  factors  on  the intention  and  behavior  of  using  the  DANA  digital  wallet  based  on  the  Unified  Theory  of Acceptance  and  Use  of  Technology  2  (UTAUT2)  theoretical  model  initiated  by  Venkatesh. The sample studied amounted to 276 DANA users from various cities in Indonesia and was taken using convenience sampling technique. Based on the research conducted, it was found that  the  seven  Factors  of  Technology  Use  (FPT)  consisting  of  Performance  Expectations (PE), Effort Expectations (EE), Social Influence (SI), Facilitating Conditions (FC), Hedonic Motivation  (HM),  Price  Value  (PV),  and  Habit  (H)  simultaneously  had  a  positive  and significant effect on each variable of Behavioral Intention (BI) and Usage Behavior (UB).

## Keywords: e-wallet, technology use, use behavior, UTAUT2

## Abstrak
Berkembangnya  teknologi  saat  ini  telah  mendorong  berbagai  transaksi  digital  untuk melakukan  transaksi  non-tunai  maupun  non-kartu.  Oleh  karena  itu,  muncul  istilah  dompet digital.  Dompet  digital  telah  memungkinkan  pengguna  untuk  menyimpan  uang  kemudian dapat  melakukan  transaksi  pada  rekanan.  Banyak  Perusahaan  yang  menciptakan  dompet digital,  salah  satunya  adalah  DANA.  Di  samping  pesatnya  perkembangan  aplikasi  dompet digital  DANA  sejak  2018,  pengguna  masih  melaporkan  berbagai  jenis  keluhan  saat menggunakan  aplikasi  DANA  Hal  ini  membuat  DANA  mendapatkan  lebih  dari  600.000 ulasan  berbintang  satu  dengan  bintang  4,1  di  aplikasi  Google  Play.  Melalui  latar  belakang ini,  penelitian  hendak  menganalisis  pengaruh  faktor-faktor  penggunaan  teknologi  terhadap niat  dan  perilaku  penggunaan  dompet  digital  DANA  berdasarkan  model  teoretis Unified Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology 2  (UTAUT2)  yang  digagas  oleh  Venkatesh. Sampel yang diteliti berjumlah 276 orang pengguna DANA dari berbagai kota di Indonesia dan  diambil  menggunakan  teknik convenience  sampling .  Data  dianalisis  dengan Structural Equation  Model (SEM)  menggunakan  aplikasi  SmartPLS  3.  Berdasarkan  penelitian  yang dilakukan,  ditemukan  bahwa  ketujuh  Faktor  Penggunaan  Teknologi  (FPT)  yang  terdiri  dari
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 251-264
Ekspektasi  Kinerja  (PE),  Ekspektasi  Usaha  (EE),  Pengaruh  Sosial  (SI),  Kondisi  yang Memfasilitasi  (FC),  Motivasi  Hedonis  (HM),  Nilai  Harga  (PV),  dan  Kebiasaan  (H)  secara simultan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  masing-masing  variabel  Niat Berperilaku (BI) dan Perilaku Penggunaan (UB).
Kata kunci: e-wallet , penggunaan teknologi, perilaku pengguna, UTAUT2

## 1. Pendahuluan
Salah  satu  dari  sekian  banyak  perusahaan  yang  menggunakan  teknologi sebagai basis operasinya adalah Dompet Digital Indonesia atau biasa dikenal dengan DANA, yang didirikan oleh PT Elang Mahkota Teknologi Tbk (EMTEK) pada tahun 2018.  DANA  merupakan  salah  satu  layanan  e-wallet  yang  beroperasi  di  Indonesia dengan  empat  lisensi  di  bawah  Bank  Indonesia,  yaitu  uang  elektronik,  e-wallet, pengiriman  uang,  dan  Likuiditas  Keuangan  Digital  (LKD).  Sejak  diluncurkan, DANA  mengalami  pertumbuhan  jumlah  pengguna  yang  pesat.  Lembaga  survei Populix mencatat bahwa pada tahun 2022, DANA telah menjadi e-wallet kedua yang paling  banyak  digunakan  di  Indonesia  setelah  GoPay  yang  diluncurkan  lebih  dulu pada  tahun  2016.  Praktis  dan  terintegrasinya  DANA  dengan  aplikasi  e-  commerce, penggunaan  yang  mudah,  dan cashback menjadi  alasan  terbesar  pengguna menggunakan  aplikasi  DANA  sebagai  e-wallet.  Namun,  terlepas  dari  pesatnya perkembangan  aplikasi  e-wallet  ini,  para  pengguna  masih  melaporkan  berbagai macam keluhan ketika menggunakan aplikasi DANA, seperti masalah sistem setelah aplikasi di update, kegagalan registrasi, log in , dan transaksi, customer service yang buruk, dan saldo yang hilang atau tidak terkirim.
Survei  yang  dilakukan  oleh  peneliti  pada  Maret  2023  menunjukkan  bahwa hanya 30,2% pengguna DANA yang berencana untuk terus menggunakan DANA di masa depan dan 73,6% merasa ada pilihan e-wallet lain yang lebih baik dari DANA (Isrososiawan et al., 2023). Muncul e-wallet  yang lain lebih mudah dan efisien untuk digunakan;  biaya  admin  yang  semakin  meningkat;  seringnya  mengalami  kesulitan transaksi seperti gagal  transaksi dan saldo hilang, serta desain  aplikasi yang kurang nyaman  mendorong  pengguna  untuk  beralih  dari  DANA  ke  dompet  digital  lain. Banyaknya  ketidaknyamanan  yang  dirasakan  oleh  pengguna,  DANA  mendapatkan lebih dari 600.000 ulasan bintang satu per Juni 2023 dengan 4,1  bintang di aplikasi Google  Play.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  Public  Relations  untuk  memahami bagaimana  penerimaan  pengguna  terhadap  layanan  yang  ditawarkan  DANA,  serta faktor-faktor yang mempengaruhinya.
Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT)  adalah model  yang  digunakan  secara  luas  untuk  menilai  adopsi  dan  penggunaan teknologi oleh pengguna. Pada awal perkembangannya, UTAUT dimaksudkan untuk menggambarkan  dan  meramalkan  penggunaan  teknologi  dalam  konteks  organisas. Venkatesh  et  al.  mengusulkan  perluasan  model UTAUT  yang  disebut  UTAUT2. UTAUT2  dirancang  untuk  mewakili  kerangka  kerja  yang  lebih  komprehensif untuk  mempelajari  penerimaan  teknologi  dengan  ketepatan  yang  lebih  besar dalam  menjelaskan  perilaku pengguna. Lebih komprehensif dari model sebelumnya, UTAUT  mengusulkan  bahwa  niat  perilaku  dan  perilaku  penggunaan  individu terhadap teknologi didukung oleh 7 konstruk, yaitu ekspektasi kinerja ( performance expectancy ),  ekspektasi  usaha  ( effort  expectancy ),  pengaruh  sosial  ( social influence ),  kondisi  yang  memfasilitasi  ( facilitating  conditions ),  motivasi  hedonis ( hedonic  motivation ),  nilai  harga  ( price  value ),  dan  kebiasaan  ( habit ).  Setiap
interaksi  yang  dilakukan  organisasi  dengan  publik  dapat  mempengaruhi  citra dan  juga  kesediaan  publik  untuk  melakukan  hal-hal tertentu terhadap produk atau jasa  perusahaan.  Oleh  karena  itu,  penting  bagi  perusahaan  untuk  menciptakan struktur komunikasi pemasaran yang  menjawab  kebutuhan  mereka, termasuk hubungan masyarakat di dalamnya. Hubungan  masyarakat  (humas)  dapat digambarkan  sebagai  upaya  yang  disengaja  dan  berkelanjutan  yang  bertujuan untuk  membina  hubungan  yang  positif  dan  menumbuhkan  rasa  saling  pengertian antara  organisasi  dengan khalayak sasarannya (Reddi, 2019).
Seiring  dengan  perkembangan  zaman,  begitu  pula  dengan  pendekatan  yang dilakukan  PR  dalam  menjalankan  fungsinya.  Perkembangan  teknologi,  khususnya, telah  mempengaruhi  perkembangan  praktik  PR.  Menurut  Soylu  (2018),  segala aktivitas  PR  yang  dilakukan  di  platform  digital  dapat  dikategorikan  sebagai  PR digital. Namun, terlepas dari luasnya aspek yang dicakup oleh konsep media digital, peran  PR  dalam  hal  ini  seringkali  masih  terbatas  pada  penyiaran  informasi  terkait layanan  atau  update  layanan  dari  organisasi  kepada  para  pemangku  kepentingan melalui  media  sosial  dan  internet,  khususnya  dalam  hal  penyiaran  siaran  pers  dan media  relations.  Padahal,  pemanfaatan  media  digital  secara  maksimal  terbukti menunjukkan  hubungan  yang  positif  dengan  persepsi  publik  terhadap  organisasi, khususnya konsumen.
Pesatnya kemajuan teknologi  juga  mengakibatkan terbentuknya karakteristik konsumen  baru  yang  berdaya,  memiliki  kontrol  atas  media,  konten,  dan  proses komunikasi  online  yang  interaktif.  Tantangan  ini  kemudian  memperkenalkan  kita pada konsep marketing public relations, yaitu sebuah program  atau  kampanye  yang bertujuan  untuk  menyebarkan  kesadaran  dan
informasi  publik  secara  menyeluruh  dan  menyeluruh  yang  ditujukan  kepada produk  atau  jasa  perusahaan.  Agar  dapat  menghasilkan  dampak  positif  yang diinginkan,  teknologi  harus  dapat  diterima  dan  digunakan  dengan  baik  oleh penggunanya (Venkatesh et al., 2003).
Salah  satu  topik  yang  paling  lama  dan  paling  banyak  diteliti  adalah penerimaan individu terhadap  teknologi. Agar teknologi dapat memberikan dampak yang  diharapkan,  seperti  peningkatan  produktivitas  atau  performa  kerja,  seseorang harus  terlebih  dahulu  dapat  menggunakannya.  (Venkatesh  et  al.,  2016).  Perlunya perspektif yang kohesif tentang gagasan adopsi teknologi telah mendorong Venkatesh et al (2003) untuk membuat model teoritis yang lebih komprehensif, yang kemudian dikenal  sebagai  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  (UTAUT). Venkatesh  dkk.  (2012)  kemudian  mengembangkan  teori  ini  agar  dapat  diterapkan dalam  konteks  konsumen,  setelah  sebelumnya  berfokus  pada  konteks  organisasi, yang disebut sebagai UTAUT2.
Menurut  UTAUT2,  ada  tiga  faktor  penting  yang  secara  signifikan mempengaruhi  niat  perilaku  seseorang,  terutama  kemauan  mereka  untuk menggunakan  teknologi.  Faktor-faktor  ini  meliputi  ekspektasi  kinerja,  ekspektasi usaha,  dan  pengaruh  sosial.  Sebaliknya,  perilaku  penggunaan  teknologi  yang sebenarnya  oleh  individu  ditentukan  oleh  kondisi  yang  memfasilitasi  dan  faktor- faktor  lain  yang  terkait  dengan  niat  perilaku  mereka,  seperti  yang  dinyatakan  oleh Venkatesh  dkk..  Faktor  ekspektasi  kinerja  dapat  digambarkan  sebagai  sejauh  mana seorang  individu  percaya  bahwa  menggunakan  sistem  atau  teknologi  tertentu  akan mengarah pada peningkatan kinerja mereka secara keseluruhan.
Menurut  UTAUT2,  ada  tiga  faktor  penting  yang  secara  signifikan mempengaruhi  niat  perilaku  seseorang,  terutama  kemauan  mereka  untuk
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 251-264
menggunakan  teknologi.  Faktor-faktor  ini  meliputi  ekspektasi  kinerja,  ekspektasi usaha,  dan  pengaruh  sosial.  Sebaliknya,  perilaku  penggunaan  teknologi  yang sebenarnya  oleh  individu  ditentukan  oleh  kondisi  yang  memfasilitasi  dan  faktor- faktor  lain  yang  terkait  dengan  niat  perilaku  mereka,  seperti  yang  dinyatakan  oleh Venkatesh dkk.  Kemudian, ada tiga faktor baru yang ditambahkan ke dalam model yang  diusulkan,  yaitu  motivasi  hedonis,  yang  ditandai  dengan  kesenangan  yang diperoleh  dari  penggunaan  suatu  teknologi;  nilai  harga,  yang  menunjukkan pengeluaran  uang  yang  ditanggung  oleh  konsumen  ketika  menggunakan  suatu teknologi;  dan  kebiasaan,  yang  didefinisikan  sebagai  perilaku  otomatis  yang dilakukan oleh seseorang karena  pembelajaran,  terutama  ketika  menggunakan  suatu teknologi.
Penelitian  ini  berusaha  untuk  mengetahui  pengaruh  ketujuh  faktor penggunaan teknologi terhadap niat dan perilaku pengguna dompet elektronik DANA. Berdasarkan  model  teoritis    yang    ditawarkan,    penelitian    ini  mengajukan beberapa hipotesis, yaitu sebagai berikut: (H1) Terdapat pengaruh yang ditimbulkan oleh  Faktor  Penggunaan  Teknologi  (FPT)  terhadap  Niat  Perilaku  (BI)  pengguna e- wallet DANA,  (H2)  Terdapat  pengaruh  yang  ditimbulkan  oleh  Niat  Perilaku  (BI) terhadap  Perilaku  Penggunaan  (UB) e-wallet DANA,  (H3)  Terdapat  pengaruh  yang disebabkan oleh Facilitating Conditions (FC) terhadap Use Behavior (UB) pengguna e- wallet DANA, (H4) Terdapat pengaruh yang disebabkan oleh Habit (H) terhadap Use  Behavior (UB)  pengguna e-wallet DANA,  (H5)  Usia  memoderasi  pengaruh yang  disebabkan  oleh  Faktor  Penggunaan  Teknologi  (FPT)  terhadap Behavioral Intention (BI)  pengguna e-wallet DANA,  (H6)  Usia  memoderasi  pengaruh  yang ditimbulkan  oleh  Facilitating  Conditions  (FC)  terhadap Use  Behavior (UB)  dompet elektronik DANA, (H7) Usia memoderasi pengaruh yang ditimbulkan oleh Habit (H) terhadap  Use  Behavior  (UB)  dompet  elektronik  DANA,  (H8)  Gender  memoderasi pengaruh  yang  ditimbulkan  oleh  Faktor  Penggunaan  Teknologi  (FPT)  terhadap Behavioral  Intention (BI)  pengguna  dompet  elektronik  DANA,  (H9) Gender memoderasi  pengaruh  yang  ditimbulkan  oleh  Kebiasaan  (H)  terhadap  Perilaku Penggunaan (UB) DANA.

## Gambar 1. Model Penelitian
Sumber: Olahan Peneliti, 2023
Penelitian  ini  akan  membahas  pengaruh  faktor  penggunaan  teknologi terhadap  niat  dan  perilaku  penggunaan  e-wallet  DANA  berdasarkan  model  teoritis Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology (UTAUT)  2  yang dikembangkan oleh Unified Theory of Acceptance and Use of Technolog y (UTAUT) 2  oleh  Venkatesh  et  al.  dan  menambahkan  integrasi  fungsi  Public  Relations  di dalamnya.  Melalui  penelitian  ini,peneliti  berharap  dengan  menggunakan  model
UTAUT 2, Public relations dapat mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi niat dan perilaku konsumen dalam menggunakan teknologi dengan lebih baik.

## 2. Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  paradigma  positivistik,  dan menggunakan  metode  kuantitatif  (Hafiar  et  al.,  2022)  dan  pendekatan  eksplanatori. Sementara  itu,  target  populasi  tersebar  di  berbagai  generasi,  yaitu  generasi  Z (kelahiran  1997-2012),  generasi  Y  atau  milenial  (kelahiran  1981-  1996),  dan  X (kelahiran 1965-1980) (Dimock, 2019). Pengelompokan ini juga didasarkan pada data Jakpat  (2022)  yang  menunjukkan  penggunaan  dompet  elektronik  tertinggi  pada rentang  usia  tersebut.  Aplikasi  G*Power  digunakan  untuk  menentukan  jumlah sampel  minimum,  dengan  mempertimbangkan  probabilitas kesalahan data 𝛼 sebesar 0,05, power (1-ꞵ probabilitas kesalahan) sebesar 0,80, dan jumlah prediktor sebanyak 8  serta effect  size f2  yang  mengacu  pada  Salimon  et  al.  (2023)  yaitu  0,15.  Dengan mempertimbangkan  parameter  tersebut,  maka  sampel  minimum  yang  dibutuhkan untuk penelitian ini adalah 109 orang. Karena peneliti tidak memiliki akses terhadap kerangka  sampel  yang  dibutuhkan,  peneliti  menggunakan  teknik  pengambilan sampel non-probabilitas tipe convenience .
Analisis  parametrik Structural  Equation  Modeling (SEM)  digunakan  untuk pengolahan  data.  Pendekatan  ini  memungkinkan  para  peneliti  untuk  memeriksa variasi variabel dependen, memberikan pemahaman holistik dari  keseluruhan model (Hair  et  al.,  2017).  Penelitian  ini  juga  menggunakan Partial  Least  Square (PLS) yang  merupakan  model  alternatif  dari  SEM  berbasis  varian.  PLS  memungkinkan peneliti  untuk  menguji  sampel  yang  cukup  besar  dengan  dasar  teori  yang  lemah dalam  hubungan  antar  variabel,  maupun  sampel  yang  kecil  dengan  hubungan  antar variabel  yang  kompleks  (Hair et al., 2017). Aplikasi yang digunakan untuk menguji hasil penelitian ini adalah Smart PLS 3.
Evaluasi  yang  dilakukan  dalam  PLS  dibagi  menjadi  2  bagian  yaitu  evaluasi outer  model (model  pengukuran)  yang  terdiri  dari  validitas  konvergen  dengan  nilai Average Variance Extracted , reliabilitas konsistensi internal dengan nilai Cronbach's Alpha dan Composite  Reliability ,  validitas  diskriminan  dengan  nilai cross  loading , Fornell-Larcker  criterion dan  nilai Heterotrait-Monotrait  Ratio (HTMT)  dan reliabilitas  indikator  dengan  nilai  outer  loading  serta  evaluasi inner  model (model struktural) yang terdiri dari nilai koefisien determinasi (R2 ), effect size (f2 ), cross- validated redundancy (Q2  ), path  coefficients .  Selain  itu,  Model  Fit  juga  dievaluasi dengan melihat keselarasan antara matriks kovarians model dengan matriks kovarians sampel, dengan SRMR ( Standardized Root Mean Square Residual ) yang digunakan sebagai pengukuran untuk penilaian ini. (Hair et al., 2017).

## 3. Hasil Temuan dan Diskusi
Riset ini dilakukan terhadap 276 pengguna e-wallet DANA yang tersebar di beberapa lokasi di Indonesia. Sebanyak 79% responden berjenis kelamin perempuan dan  21%  berjenis  kelamin  laki-laki.  Sementara  itu,  generasi  Z  mendominasi  total responden  dengan  persentase  81,2%,  diikuti  oleh  generasi  milenial  15,2%,  dan  X 3,6%. Evaluasi model pengukuran bertujuan untuk menilai hubungan antara variabel laten dengan indikator- indikatornya. Untuk hasil yang memuaskan, nilai AVE harus melebihi  0.50,  yang  berarti  bahwa  variabel  laten  menjelaskan  setidaknya  setengah
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 251-264
dari varians indikator. Nilai CR yang baik harus di atas 0,70 atau melebihi nilai batas validitas konvergen, yang mengindikasikan jumlah variabilitas dalam suatu indikator yang dapat diatribusikan pada konstruk yang sesuai. Ambang batas Cronbach's Alpha yang  diterima  secara  umum  adalah  0,70,  atau  setidaknya  70%  dari  varians  dalam sebuah  indikator  dapat  diatribusikan  pada  variabel  latennya  (Hair  et  al.,  2017). Berdasarkan evaluasi tersebut, diketahui bahwa ke-26 indikator memiliki nilai outer loadings, CR, dan Cronbach's Alpha di atas ambang batas minimum, yaitu 0,70. Nilai AVE dari semua variabel berada di atas 0,50. Hal  ini mengindikasikan model yang valid  dan  reliabel  serta  mampu  mengukur  konstruk  yang  diteliti  secara  akurat  dan konsisten.
Selanjutnya,  peneliti  melakukan  evaluasi  model  struktural  (inner  model) untuk mengukur semua  kecenderungan hipotesis berdasarkan analisis  jalur.  Dengan kata  lain,  evaluasi  ini  bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  mengenai  hubungan antar  variabel  dalam  model  penelitian.  Pengujian  ini  terdiri  dari  beberapa  tahap, antara  lain  pengujian  koefisien  determinasi  (R2  ),  effect  size  (f2  ),  cross-validated redundancy (Q2 ), model fit, dan koefisien jalur (β). Hubungan antar variabel beserta nilai R2 dan koefisien jalur ditunjukkan pada gambar di bawah ini.
Gambar 2. Pengaruh Variabel Independen terhadap Niat Perilaku dan Perilaku Penggunaan

## Sumber: Olahan Peneliti, 2023
R2  mengukur  pengaruh  konstruk  independen  terhadap  konstruk  dependen dengan  mengukur  jumlah  varians  dalam  konstruk  dependen  yang  dapat diatribusikan  pada  konstruk  independen  terkait.  Dalam  penelitian  sosial  atau pemasaran,  nilai  R2  sebesar  0,75,  0,50,  dan  0,25  masing-masing  dikategorikan sebagai  besar,  sedang,  dan  lemah  (Hair  et  al.,  2017).  Nilai  R2  yang  diperoleh ditunjukkan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 1. R Square R Square Status Y UB 0.560 Medium Z BI 0.668 Medium
Sumber: Olahan Peneliti, 2023
Ukuran efek yang dilambangkan dengan f2 menggambarkan indikasi proporsi varians  dalam  konstruk  dependen  yang  paling  baik  dijelaskan  oleh  konstruk independen atau variabel independen tertentu. Nilai f2 yang diterima secara universal adalah 0,02, 0,15, dan 0,35 atau lebih yang secara berurutan menunjukkan efek kecil,
sedang, dan besar (Hair et al., 2017). Nilai f2 yang diperoleh ditunjukkan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 2. F Square f2 Status X FPT→Y UB 0.173 Medium X FPT→Z BI 1.982 Large Z BI→Y UB 0.070 Small FPT*AGE→Z BI 0.000 - FPT*GENDER→Z BI 0.003 - FC*AGE→Y UB 0.021 Medium H*AGE→Y UB 0.001 - H*GENDER→Y UB 0.001 - Sumber: Olahan Peneliti, 2023
Sementara itu, nilai di bawah 0,02 dianggap tidak berpengaruh. Q2 berfungsi untuk  mengukur  kemampuan  model  dalam  menentukan  indikator  setiap  konstruk dependen berdasarkan informasi yang diperoleh dari konstruk  independen.  Nilai  Q2 sebesar  0.02,  0.15,  dan  0.35  secara  berurutan  menunjukkan  bahwa  kemampuan prediksi  model  lemah,  sedang,  dan  besar (Hair et al., 2017). Nilai Q2 yang diperoleh ditunjukkan dalam tabel di bawah ini.
Tabel 3. Q Square SSO SSE Q² (=1-SSE/SSO)  Status Y UB  276.000 126.491  0.542 Large Z BI 828.000 345.831  0.582 Large
Sumber: Olahan Peneliti, 2023
Kecocokan model adalah parameter dalam Smart PLS yang menilai seberapa baik struktur model yang dihipotesiskan cocok dengan data empiris. SRMR sebesar 0 menunjukkan  kecocokan  yang  sempurna.  Namun,  nilai  di  bawah  0.10  atau  0.08 dianggap memiliki kecocokan yang baik (Hair et al., 2017). Nilai kecocokan model yang diperoleh ditunjukkan pada tabel berikut.

## Tabel 4. Model Fit SRMR
Saturated Model Estimated Model SRMR 0.074 0.074 Sumber: Olahan Peneliti, 2023
Sementara  itu, path  coefficients adalah  nilai  yang  mengukur  kekuatan  dan arah hubungan antar variabel laten. Nilai koefisien jalur berkisar antara -1 hingga +1, dimana nilai koefisien yang mendekati +1 menunjukkan hubungan yang positif dan signifikan  secara  statistik.  Sebaliknya,  nilai  koefisien  yang  mendekati  0  dianggap lemah dan tidak signifikan. (Hair et al., 2017). Semua koefisien jalur yang dihasilkan menunjukkan nilai positif, kecuali pengaruh antara FC dan UB yang dimoderasi oleh variabel  usia.  Pengaruh  yang  signifikan  hanya  ditunjukkan  oleh  hubungan  antar variabel  yang  tidak  dimoderasi  oleh  usia  maupun  jenis  kelamin,  kecuali  pengaruh
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 251-264
antara FC dan UB yang dimoderasi oleh variabel usia. Oleh karena itu, H1, H2, H3, H4, dan H6 diterima. Sementara itu, H5, H7, H8, dan H9 ditolak.

## Faktor Penggunaan Teknologi (FPT) mempengaruhi Behavioral Intention (BI) pengguna e-wallet DANA secara positif dan signifikan
Menurut  Venkatesh  et  al.  (2012),  pemanfaatan  teknologi  dipengaruhi  oleh Behavioral  Intention (BI)  atau  niat  individu  untuk  menggunakannya.  Niat  ini didukung  oleh  berbagai  faktor,  antara  lain  ekspektasi  kinerja,  ekspektasi  usaha, pengaruh  sosial,  kondisi  yang  memfasilitasi,  motivasi  hedonis,  nilai  harga,  dan kebiasaan.  Hal  ini  mengimplikasikan  bahwa  ketika  faktor-faktor  yang  mendorong penggunaan teknologi seseorang terpenuhi, mereka cenderung mengembangkan niat untuk menggunakan teknologi tersebut.
Hubungan yang ditunjukkan oleh variabel FPT (X) terhadap BI (Z) memiliki arah yang positif dan signifikan, dengan nilai t hitung sebesar 38,008  dan  β  0,823. Nilai  t-statistik  ini  juga  merupakan  nilai  tertinggi  dibandingkan  dengan  nilai  t- statistik  yang  ditunjukkan  oleh  hipotesis  lainnya,  sehingga  mengindikasikan hubungan  yang  paling  kuat  dan  signifikan.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa  faktor penggunaan  teknologi  secara  simultan  berperan  besar  dalam  memprediksi  niat seseorang  untuk  menggunakan  aplikasi e-wallet DANA.  Selain  itu,  hasil  ini  juga mengindikasikan  bahwa  jika  faktor-faktor  yang  mendorong  seseorang  untuk menggunakan  DANA  terpenuhi,  maka  mereka  akan  cenderung  memilih  untuk menggunakan DANA.
Gunawan  et  al.  (2019)  juga  menunjukkan  bahwa  ekspektasi  kinerja, ekspektasi  usaha,  pengaruh  sosial,  kondisi  yang  memfasilitasi,  motivasi  hedonis, nilai  harga,  dan  kebiasaan  berpengaruh  secara  simultan  terhadap  niat  perilaku. Dengan kata lain, faktor-faktor penggunaan teknologi mempengaruhi niat seseorang untuk menggunakan teknologi e-book .

## Behavioral Intention (BI) mempengaruhi Use Behavior (UB) pengguna e- wallet DANA secara positif dan signifikan
Hubungan yang ditunjukkan oleh variabel BI (Z)  terhadap UB (Y) memiliki pengaruh positif dan arah yang signifikan dengan nilai t hitung sebesar 3,922 dan β 0,306. Hal ini berarti jika pengguna memiliki niat untuk menggunakan DANA, maka perilaku yang dalam hal ini diukur dengan menggunakan skala frekuensi penggunaan juga  akan  tinggi.  Hasil  ini  sejalan  dengan  model  teoritis  yang  dikemukakan  oleh Venkatesh et  al. (2012) yang menyatakan bahwa variabel Behavioral Intention (BI) berpengaruh  langsung  terhadap  variabel Use  Behavior (UB).  Palau-Saumell  et  al (2019)  juga  menunjukkan  bahwa  niat  berpengaruh  terhadap  perilaku  pengguna aplikasi  mobile  restoran  MARSR  di  Spanyol.  Thu  Nguyen  et  al.  (2018)  dalam penelitian  mereka  tentang  adopsi  layanan  perbankan  digital  di  Vietnam,  juga menegaskan  dampak  positif  dan  signifikan  dari  niat  terhadap  perilaku  penggunaan, dengan demikian menyoroti pengaruh niat terhadap pola penggunaan aktual.
Temuan  ini  menjelaskan  hasil  pra-penelitian  peneliti  yang  menunjukkan bahwa  sebanyak  69,8%  pengguna  DANA  yang  menjadi  responden  tidak  berniat untuk terus menggunakan DANA di masa depan. Sejalan dengan data tersebut, rata- rata  responden  juga  menunjukkan  kecenderungan  untuk  tidak  sering  menggunakan DANA,  dengan  35,8%  menyatakan  jarang  dan  17%  kadang-kadang  menggunakan DANA.
Facilitating  Conditions  (FC)  mempengaruhi  Use  Behavior  (UB)  pengguna  e- wallet DANA secara positif dan signifikan
Venkatesh  et  al.  (2012)  menyatakan  bahwa  variabel Facilitating  Conditions (FC)  mempengaruhi Use  Behavior (UB)  secara  langsung.  Dengan  kata  lain,  jika pengguna  merasa  memiliki  fasilitas  yang  mendukung  mereka  dalam  menggunakan aplikasi  DANA,  maka  mereka  akan  lebih  banyak  menggunakan  DANA dibandingkan ketika mereka tidak memiliki fasilitas tersebut. Fasilitas dalam hal ini dapat  berupa  perangkat,  jaringan  internet,  kuota,  atau  pengetahuan  yang  cukup, kecocokan dengan teknologi lain, hingga  bantuan  dari  orang  lain  ketika  mengalami kesulitan.
Berdasarkan  hasil  pengujian,  hubungan  yang  ditunjukkan  oleh  variabel FC terhadap UB memiliki arah yang positif dan signifikan dengan t statistik  sebesar 5,073  dan  β  0,215.  Dengan  kata  lain,  kondisi  yang  memfasilitasi  berperan penting  dalam  membentuk  perilaku  penggunaan  e-  wallet  DANA,  yang  dalam hal  ini  diukur  dengan  indikator  frekuensi  penggunaan.  Temuan  ini  konsisten dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Chang  et  al.(2014),  yang  menunjukkan pengaruh positif dan signifikan dari variabel FC terhadap UB, dengan nilai koefisien jalur sebesar 0,191. Ain et al. (2016)  juga  mengindikasikan  bahwa  kondisi  yang memudahkan  akan  mendorong  pengguna  untuk  lebih  banyak  menggunakan teknologi  sistem manajemen pembelajaran di Malaysia.
Selain  itu,  temuan ini juga menjelaskan pra-riset peneliti yang menunjukkan bahwa  beberapa  keluhan  yang  paling  banyak  dituliskan  oleh  pengguna  pada  kolom review  aplikasi  e-wallet  DANA  merujuk  pada  fasilitas  yang  kurang  mendukung dalam  penggunaan,  seperti  kegagalan  dalam  melakukan  registrasi,  login,  transaksi, dan saldo yang hilang atau tidak terkirim, serta customer service yang kurang baik. Rata-rata  responden  juga  menunjukkan  kecenderungan  tidak  sering  menggunakan DANA,  dengan  35,8%  menyatakan  jarang  dan  17%  kadang-kadang  menggunakan DANA.  Hal  ini  berarti  perusahaan  harus  dapat  memberikan  pelayanan  yang berkualitas dengan fasilitas yang mendukung pengguna untuk menggunakan aplikasi e-  wallet  DANA  secara  terus  menerus.  Hal  ini  berkaitan  dengan  peran  praktisi  PR dalam  ruang  lingkup  digital  marketing  PR,  yaitu  mencapai  tujuan  pemasaran, terutama menangani masalah publik yang timbul dari suatu produk dan menciptakan citra perusahaan yang mencerminkan produk  atau jasanya secara baik (Kotler et al., 2017). Habit (H) mempengaruhi Use Behavior (UB) pengguna e-wallet DANA secara positif dan signifikan.
Venkatesh  et  al.  (2012)  menyatakan  bahwa  faktor  kebiasaan  mampu mempengaruhi variabel perilaku penggunaan teknologi secara langsung tanpa adanya variabel  mediasi.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Raihan  &  Rachmawati  (2019) terhadap  penggunaan  aplikasi  dompet  elektronik  DANA  di  Indonesia  juga menunjukkan  bahwa  kebiasaan  merupakan  faktor  yang
paling  berpengaruh  dan  signifikan  dalam  menentukan  niat  untuk menggunakan  DANA  secara  konsisten.  Alalwan  et  al.  (2018)  dalam  penelitiannya mengenai  adopsi  internet  banking  di  Yordania  juga  melaporkan  bahwa  kebiasaan memiliki  pengaruh  paling  besar  kedua  dibandingkan  dengan  faktor  penggunaan teknologi  lainnya  dalam  memprediksi  penggunaan  internet  banking.  Hal  ini  berarti penggunaan internet banking mencapai nilai tertinggi pada kelompok pengguna yang telah terbiasa menggunakan teknologi tersebut.
Berdasarkan  hasil  pengujian,  hubungan  yang  ditunjukkan  oleh  variabel  H terhadap UB memiliki  arah yang positif dan signifikan. Hal  ini ditunjukkan dengan
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 251-264
nilai  t  statistik  di  atas  1,96  sebesar  5,797  yang  dihasilkan  dari  hubungan  kedua variabel  tersebut.  Selain  nilai  t,  nilai  koefisien  jalur  yang  dihasilkan  dari  hubungan tersebut  berada  di  angka  0.451.  Nilai  koefisien  jalur  yang  semakin  mendekati  +1 mengindikasikan  hubungan  yang  semakin  kuat  dan  searah.  Dengan  kata  lain,  jika seseorang  menganggap  menggunakan  DANA  sebagai  suatu  kebiasaan,  maka frekuensi penggunaan DANA juga akan meningkat.
Temuan  ini  mengindikasikan  bahwa  untuk  meningkatkan  frekuensi penggunaan  e-wallet  DANA,  perusahaan  harus  dapat  menciptakan  kondisi  dimana target konsumen menganggap penggunaan DANA sebagai sebuah kebiasaan. Dalam hal  ini,  PR  dapat  berkolaborasi  dengan  pihak-pihak  terkait  lainnya  di  perusahaan untuk  membuat  program  loyalitas  yang  memberikan  keuntungan  bagi  pengguna, aktivitas  komunikasi  pemasaran  seperti  notifikasi  atau  pengingat  pada  email newsletter,  atau  membuat  komunitas  atau  forum  di  mana  para  pengguna  dapat berjejaring  dan  saling  membantu  satu  sama  lain  dalam  hal  penggunaan  dompet elektronik DANA.

## Usia  Tidak  Memoderasi  Pengaruh  Faktor  Penggunaan  Teknologi  (FPT) Terhadap Niat Berperilaku (BI) Pengguna E-Wallet DANA
Dalam  penelitian  Venkatesh  dkk.  (2003)  menemukan  bahwa  usia  memiliki efek moderasi pada pengaruh faktor penggunaan teknologi terhadap  niat.  Meskipun demikian,  efek  moderasi  ini  ditemukan  bervariasi  pada  setiap  variabel  yang membentuk faktor penggunaan teknologi. Penelitian ini menemukan bahwa pengaruh variabel  FPT  terhadap  BI  yang  dimoderasi  oleh  usia  memiliki  arah  yang  positif dengan nilai β sebesar 0,003. Namun, hubungan ini memiliki signifikansi yang kecil karena  memiliki  nilai  t  statistik  di  bawah  1,96  yaitu  0,077.  Hal  ini  berarti  variabel usia  tidak  memoderasi  pengaruh  antara  Faktor  Penggunaan  Teknologi  (FPT) terhadap Behavioral Intentions (BI) pengguna e-wallet DANA.
Namun,  hasil  ini  juga  dapat  mengindikasikan  bahwa  ada  variabel  lain  yang mungkin  lebih  berpengaruh  dalam  hubungan  antara  Faktor  Penggunaan  Teknologi dan  Niat  Perilaku  pengguna  dompet  digital  DANA,  seperti  pengalaman yang tidak  termasuk  dalam  penelitian  ini.  Kemungkinan  lain  yang  dapat  mempengaruhi temuan  ini  adalah  karena  homogenitas  sampel  yang  didominasi  oleh  pengguna generasi Z (81,2%).

## Age  moderates  the  influence  caused  by  Facilitating  Conditions  (FC)  on  Use Behavior (UB) of DANA e-wallet users negatively and significantly
Pengaruh variabel FC terhadap UB yang dimoderasi oleh usia memiliki arah negatif  dengan  nilai  β  sebesar  -0,088.  Namun,  hubungan  ini  memiliki  signifikansi yang besar yang ditunjukkan dengan nilai t statistik di atas 1,96 yaitu sebesar 2,592. Hal ini menunjukkan bahwa variabel usia memoderasi pengaruh antara kondisi yang memfasilitasi  terhadap  perilaku  penggunaan  pengguna  e-wallet  DANA  secara negatif. Artinya semakin tinggi usia pengguna, maka kekuatan pengaruh kondisi yang memfasilitasi terhadap penggunaan e-wallet DANA semakin menurun.
Hasil  penelitian  ini  mengindikasikan  bahwa  seiring  bertambahnya  usia seseorang,mungkin  menjadi  faktor  lain  dan  lebih  berpengaruh  dalam  terhadap penggunaan teknologi daripada ketersediaan fasilitas atau bantuan saat menggunakan teknologi,  atau  dalam  hal  ini  dompet  digital  DANA.  Hal  ini  mungkin  juga disebabkan oleh kesenjangan digital di mana pengguna yang lebih tua memiliki lebih banyak  kesulitan  dalam  mengakses  teknologi,  sehingga  memiliki  lebih  banyak
kesulitan dalam menggunakan teknologi daripada pengguna yang lebih muda (Hill et al.,  2015).  Faktor  psikologis  seperti  technophobia  dan  penerimaan  teknologi  yang rendah ditemukan sebagai beberapa hambatan yang dihadapi pengguna yang lebih tua dalam  hal  penggunaan  teknologi  (Gallistl  et  al.,  2021).  Dengan  demikian,  kondisi yang  memfasilitasi  mungkin tidak  mempengaruhi  perilaku  pengguna  yang lebih tua dalam hal menggunakan teknologi sesignifikan pada pengguna yang lebih muda.

## Usia tidak memoderasi pengaruh yang disebabkan oleh Habit (H) terhadap Use Behavior (UB) pengguna e-wallet DANA
Pengaruh  variabel  H  terhadap  UB  yang  dimoderasi  oleh  usia  memiliki  arah positif  dengan  β  sebesar  0,020.  Namun,  hubungan  ini  memiliki  signifikansi  yang kecil  dengan  nilai  t  statistik  di  bawah  1,96  yaitu  sebesar  0,293.  Hal  ini  berarti variabel usia tidak memoderasi pengaruh antara Habit
(H) terhadap Use Behavior (UB) pengguna e-wallet DANA. Hal  ini  menunjukkan  bahwa  pengaruh  antara  kebiasaan  dan  penggunaan cenderung  konsisten  di  semua  kelompok  usia,  yang  berarti  bahwa  ketika  kebiasaan diperhitungkan  dalam  penggunaan  teknologi  seseorang,  baik  kelompok  usia  yang lebih  muda  maupun  yang  lebih  tua  bertindak  serupa.  Hal  ini  mungkin  disebabkan oleh sifat kebiasaan yang dikembangkan melalui perilaku rutin yang mengarah pada proses otomatis ketika tujuan penggunaan
teknologi telah terpenuhi. (Ray & Seo, 2013). Seo & Ray (2019) menunjukkan bahwa kebiasaan di bidang TI pada awalnya berkembang melalui pertimbangan sadar tentang  kelebihan  dan  kekurangan  suatu  teknologi  sambil  menghubungkannya dengan  tujuan  yang  diinginkan  pengguna.  Setelah  melakukan  tindakan  yang  sesuai terhadap  teknologi,  pengulangan  menjadi  peran penting karena memicu otomatisasi perilaku  tanpa  pertimbangan  dalam  mencapai  tujuan  yang  diinginkan.  Oleh  karena itu, usia tidak akan mempengaruhi penggunaan teknologi seseorang jika sudah terikat oleh kebiasaan.
Hal  ini  juga  mengindikasikan  bahwa  terdapat  variabel  lain  yang  mungkin lebih  berpengaruh  dalam  pengaruh  Faktor  Penggunaan  Teknologi  terhadap  Niat Perilaku  pengguna  e-wallet  DANA.  Kemungkinan  lain  yang  dapat  mempengaruhi temuan  ini  adalah  karena  homogenitas  sampel  yang  didominasi  oleh  pengguna generasi Z (81,2%) dibandingkan dengan generasi milenial dan generasi X.

## Gender tidak memoderasi pengaruh yang disebabkan oleh Faktor Penggunaan Teknologi (FPT) terhadap Niat Berperilaku (BI) pengguna e-wallet DANA
Pengaruh  variabel  FPT  yang  dimoderasi  oleh  gender  memiliki  arah  positif dengan  β  sebesar  0,029.  Namun,  hubungan  ini  memiliki  signifikansi  yang  kecil dengan  nilai  t  statistik  di  bawah  1,96  sebesar  0,60  yang  berarti  gender  tidak memoderasi  pengaruh  antara  Faktor  Penggunaan  Teknologi  (FPT)  terhadap  Niat Berperilaku  (BI)  pengguna  dompet  elektronik  DANA.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa jenis  kelamin  cenderung  tidak  menciptakan  perbedaan pengaruh faktor penggunaan teknologi terhadap niat mereka untuk  menggunakan e-wallet DANA. Hal ini sejalan dengan  laporan  tahun  2022  dari International  Telecommunication  Union ,  yang mengindikasikan adanya kemajuan positif dalam hal paritas gender selama tiga tahun terakhir, dengan skor 0,92 pada tahun 2022, 2% lebih tinggi dibandingkan tahun 2019. Wilayah  Asia  Pasifik,  khususnya,  telah  menunjukkan  kemajuan  yang  inkremental, namun  positif,  dalam  mencapai  kesetaraan  gender,  yang  berarti  bahwa  peran perempuan dan laki-laki dalam setiap aspek kehidupan perlahan-lahan mencapai titik
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 251-264
keseimbangan, termasuk dalam hal adopsi teknologi.
Namun,  temuan  ini  juga  dapat  mengindikasikan  bahwa  ada  variabel  lain selain gender yang mungkin lebih berpengaruh dalam pengaruh  Faktor Penggunaan Teknologi  terhadap  Niat  Berperilaku  pengguna  dompet  elektronik  DANA. Kemungkinan lain yang dapat mempengaruhi temuan ini adalah karena homogenitas sampel  yang  didominasi  oleh  pengguna  perempuan  sebanyak  79%  dibandingkan laki-laki.

## Gender tidak memoderasi pengaruh yang disebabkan oleh Habit (H) terhadap Use Behavior (UB) pengguna e-wallet DANA
Berdasarkan  hasil  pengujian,  pengaruh  variabel  H  terhadap  UB  yang dimoderasi oleh gender memiliki arah positif dengan nilai β sebesar 0,017. Namun, hubungan ini memiliki signifikansi yang kecil dengan nilai t statistik di bawah 1,96 yaitu sebesar 0,485. Hal ini berarti variabel gender tidak memoderasi pengaruh antara Habit  (H)  terhadap  Use  Behavior  (UB)  pengguna  e-wallet  DANA.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  pengaruh  yang  ditunjukkan  habit  terhadap  penggunaan teknologi  cenderung  konsisten  baik  untuk  perempuan  maupun  laki-laki.  Hal  ini sejalan  dengan  laporan  tahun  2022  dari  International  Telecommunication  Union, yang mengindikasikan adanya kemajuan positif dalam hal kesetaraan gender selama tiga tahun terakhir, dengan skor yang meningkat dari 0.90 pada tahun 2019 menjadi 0.92  pada  tahun  2022.  Wilayah  Asia-Pasifik,  khususnya,  telah  menunjukkan kemajuan  yang  bertahap,  namun  positif,  dalam  mencapai  kesetaraan  gender  (The International  Telecommunication  Union,  2023),  yang  berarti  bahwa  peran perempuan  dan  laki-laki  di  setiap  aspek  kehidupan  perlahan-lahan  mencapai  titik keseimbangan, termasuk dalam hal adopsi teknologi.
Hal  ini  juga  mengindikasikan  bahwa  terdapat  variabel  lain  yang  mungkin lebih  berpengaruh  dalam  pengaruh  Faktor  Penggunaan  Teknologi  terhadap  Niat Perilaku  pengguna  e-wallet  DANA.  Kemungkinan  lain  yang  dapat  mempengaruhi temuan  ini  adalah  karena  homogenitas  sampel  yang  didominasi  oleh  pengguna wanita sebanyak 79% dibandingkan pria.

## 4. Simpulan
Temuan  dari  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  Faktor  Penggunaan Teknologi  (FPT)  mempengaruhi  Niat  Perilaku  (BI)  pengguna  DANA  secara  positif dan signifikan, serta memiliki pengaruh yang paling besar jika dibandingkan dengan pengaruh  antar  variabel  lainnya.  Variabel Behavioral  Intentio n  (BI), Facilitating Conditions (FC),  dan Habit (H)  juga  mempengaruhi Use  Behavior (UB)  secara positif  dan  signifikan.Sementara  itu,  usia  dan  jenis  kelamin  tidak  memoderasi hubungan  apapun,  kecuali  pengaruh Facilitating  Conditions (FC)  terhadap Use Behavior (UB)  secara  negatif  dan  signifikan.  Temuan  ini  menunjukkan  bahwa berbagai  faktor  yang  berkaitan  dengan  penggunaan  teknologi,  termasuk  ekspektasi kinerja,  ekspektasi  usaha,  pengaruh  sosial,  kondisi  yang  memfasilitasi,  motivasi hedonis,  nilai  harga,  dan  kebiasaan,  secara  signifikan  mempengaruhi  niat  dan perilaku individu dalam menggunakan dompet digital DANA.
Secara  teoritis,  penelitian  ini  tidak  hanya  dapat  menjawab  persoalan  adopsi teknologi dalam  lingkup konsumen atau bisnis, tetapi juga dapat menjadi  anteseden atau awalan bagi penelitian-penelitian sejenis, khususnya di bidang ilmu komunikasi dan  public  relations.  Selain  itu,  secara  praktis,  penelitian  ini  dapat  memberikan
informasi  yang  dibutuhkan  bagi  perusahaan  dan  praktisi  untuk  mengetahui  faktor- faktor yang mendorong publik sasarannya berperilaku. Informasi ini kemudian dapat menjadi dasar bagi perusahaan dan praktisi dalam mengambil keputusan strategis di masa  mendatang  agar dapat  menciptakan pelayanan yang terbaik bagi target publik dan stakeholdernya.

## 5. Ucapan Terima Kasih
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Fakultas  Ilmu  Komunikasi Universitas Padjadjaran, responden, serta semua pihak yang turut membantu peneliti sehingga penelitian ini dapat terselesaikan.

## 6. Daftar Pustaka
Ain, N., Kaur, K., & Waheed, M. (2016). The influence of learning value on learning management  system  use. Information  Development , 32 (5),  1306–1321. https://doi.org/10.1177/0266666915597546
Alalwan,  A.  A.,  Dwivedi,  Y.  K.,  Rana,  N.  P.,  & Algharabat,  R.  (2018).  Examining factors  influencing  Jordanian  customers’  intentions  and  adoption  of  internet banking:  Extending  UTAUT2  with  risk. Journal  of  Retailing  and  Consumer Services , 40 , 125–138. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2017.08.026 Chang,  W.  J.  (2014).  Market  orientation  and  business-to-business  (B2B):  a  meta- analysis  perspective. International  Journal  of  Services  Technology  and Management , 20 (1/2/3), 123. https://doi.org/10.1504/IJSTM.2014.063569 Dimock, M. (2019). Defining generations: Where Millennials end and Generation Z begins.  In Paw  Research  Center (Vol.  1,  Issue  1).  Paw  Research  Center. https://www.pewresearch.org/short-reads/2019/01/17/where-millennials-end- and-generation-z-begins/
Gaitan,  J.  A.,  Peral,  B.  P.,  &  Jeronimo,  Maria.  A.  R.  (2015).  Elderly  and  internet banking:  An  application  of  UTAUT2. The  Journal  of  Internet  Banking  and
Commerce , 20 (1), 1–22. https://www.researchgate.net/publication/277924056_Elderly_and_internet_ba nking_An_application_of_UTAUT2
Gallistl, V., Rohner, R., Hengl,  L., & Kolland,  F. (2021). Doing digital exclusion  – technology practices of older internet non-users. Journal of Aging Studies , 59 , 100973. https://doi.org/10.1016/j.jaging.2021.100973
Gunawan,  A.,  Muchardie,  B.  G.,  &  Liawinardi,  K.  (2019).  Millennial  Behavioral Intention  To  Adopt  E-Book  Using  Utaut2  Model. 2019  International Conference  on  Information  Management  and  Technology  (ICIMTech) ,  98– 102. https://doi.org/10.1109/ICIMTech.2019.8843826
Hafiar,  H.,  Subekti,  P.,  Setianti,  Y.,  &  Amin,  K.  (2022).  Aksesibilitas  website  dan reputasi  online  marketplace  reksadana. PRofesi  Humas  Jurnal  Ilmiah  Ilmu Hubungan Masyarakat , 6 (2), 197. https://doi.org/10.24198/prh.v6i2.35708 Hair, J. F., Hult, G. T., & Ringle, C. M. (2017). ). A Primer on Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) (2nd ed., Vol. 1). Sage Publication. Hill,  R.,  Betts,  L.  R.,  &  Gardner,  S.  E.  (2015).  Older  adults’  experiences  and perceptions  of  digital  technology:  (Dis)empowerment,  wellbeing,  and inclusion. Computers in Human Behavior , 48 ,  415– 423. https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.01.062
Vol. 8, No. 1, Maret 2024, Hal 251-264
Indrawati,  &  Putri,  D.  A.  (2018).  Analyzing  Factors  Influencing  Continuance Intention of E-Payment Adoption Using Modified UTAUT 2 Model. 2018 6th International  Conference  on  Information  and  Communication  Technology (ICoICT) , 167–173. https://doi.org/10.1109/ICoICT.2018.8528748 Kotler,  P.,  Kartajaya,  H.,  &  Setiawan,  I.  (2017). Marketing  4.0:  moving  from traditional to digital (1st ed., Vol. 1). Wiley.
Nikolopoulou,  K.,  Gialamas,  V.,  &  Lavidas,  K.  (2021).  Habit,  hedonic  motivation, performance  expectancy  and  technological  pedagogical  knowledge  affect teachers’ intention to use mobile internet. Computers and Education Open , 2 , 100041. https://doi.org/10.1016/j.caeo.2021.100041 Palau-Saumell,  R.,  Forgas-Coll,  S.,  Sánchez-García,  J.,  &  Robres,  E.  (2019).  User Acceptance  of  Mobile  Apps  for  Restaurants:  An  Expanded  and  Extended UTAUT-2. Sustainability , 11 (4), 1210. https://doi.org/10.3390/su11041210 Raihan,  T.,  &  Rachmawati,  I.  (2019).  Analyzing  Factors  Influencing  Continuance Intention Of E-Wallet Adoption Using Utaut 2 Model (A Case Study Of Dana In Indonesia) . E-Proceeding of Management , 1 (1), 1–8.
Ray, S., & Seo, D. (2013). The interplay of conscious and automatic mechanisms in the  context  of  routine  use:  An  integrative  and  comparative  study  of contrasting  mechanisms. Information  &  Management , 50 (7),  523–539. https://doi.org/10.1016/j.im.2013.07.008
Reddi, C. V. N. (2019). Effective Public Relations and Media Strategy (1st ed., Vol.
1). PHI Learning Private Limited.
Salimon, M.  G., Kareem, O., Mokhtar, S. S. M., Aliyu, O. A., Bamgbade, J. A.,  & Adeleke,  A.  Q.  (2023).  Malaysian  SMEs  m-commerce  adoption:  TAM  3, UTAUT  2  and  TOE  approach. Journal  of  Science  and  Technology  Policy Management , 14 (1), 98–126. https://doi.org/10.1108/JSTPM-06-2019-0060
Seo, D., & Ray, S. (2019). Habit and addiction in the use of social networking sites: Their nature, antecedents, and consequences. Computers in Human Behavior ,
99 , 109–125. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.05.018 Sutanto,  S.,  Ghozali,  I.,  &  Handayani,  Rr.  S.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang Memengaruhi  Penerimaan  Dan  Penggunaan  Sistem  Informasi  Pengelolaan Keuangan  Daerah  (Sipkd)  Dalam  Perspektif  The  Unified  Theory  Of Acceptance  And  Use  Of  Technology  2  (Utaut  2)  Di  Kabupaten  Semarang. Jurnal Akuntansi Dan Auditing , 15 (1), 37. https://doi.org/10.14710/jaa.15.1.37-68 Trinh,  V.  D.,  &  Nguyen,  H.  M.  (2018).  Model  of  Relationships  Among  Marketing
Public  Relations,  Service  Quality  and  Attitude  Toward  Brand. ASEAN Marketing Journal , X (1),  17–30. http://www.jke.feb.ui.ac.id/index.php/amj/article/view/10626
Venkatesh,  Morris,  Davis,  &  Davis.  (2003).  User  Acceptance  of  Information Technology:  Toward  a  Unified  View. MIS  Quarterly , 27 (3),  425. https://doi.org/10.2307/30036540
Venkatesh,  Thong,  &  Xu.  (2012).  Consumer  Acceptance  and  Use  of  Information Technology:  Extending  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology. MIS Quarterly , 36 (1), 157. https://doi.org/10.2307/41410412