https://journals.insightpub.org/index.php/imj

## Insight Management Journal
Volume 1, Issue 3, May 2021, pages 86-94
Kontribusi perceived usefulness, perceived ease of use dan perceived security terhadap behavioral intention to use aplikasi JAKET
Onita Sari Sinaga 1 , Fenny Krisna Marpaung 2 , Reni Shinta Dewi 3 , Acai Sudirman 1 
1 Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Sultan Agung, Pematangsiantar 2 Universitas Prima Indonesia, Medan 3 Universitas Diponegoro, Semarang
Article info A b s t r a c t Received [23 February 2021] Revised [8 March 2021] Accepted [9 April 2021] The  development  of  the  use  of  information  technology  in  various  fields  provides added value to society in an advanced development process. The existence of the use of  information  technology  has  entered  all  sectors, especially  when  it  has  penetrated the  transportation  sector.  The  success  of  technology  acceptance  is  reflected  in  the user's ability to apply this technology in their daily lives without encountering several obstacles.  The  substance  of  this  study  is  to  determine  the  effect  of  perceived usefulness, perceived ease of use, and perceived security on the behavioral intention to use the JAKET application. The sample in this study amounted to 120 respondents who  were  determined  by  convenience  sampling  approach.  Data  analysis  using  the SPSS  application  by  displaying  the  results  of  data  processing  through  test  research instruments with validity and reliability, multiple regression analysis, the coefficient of determination, and hypothesis testing. The research results  prove that only perceived ease of use and perceived security have a significant effect on behavioral intention to use. As for the effect of perceived usefulness on behavioral intention to use, the results are not significant.
Keywords:   perceived usefulness; perceived ease of use; perceived security; behavioral intention to use
Corresponding author:
Acai Sudirman
acaivenly@stiesultanagung.ac.id

## A b s t r a k
Perkembangan  penggunaan teknologi informasi dalam berbagai  bidang memberikan nilai  tambah  bagi  masyarakat  dalam  proses  pembangunan  yang  maju.  Eksistensi penggunaan  teknologi  informasi  sudah  masuk  ke  semua  sektor,  khususnya  saat  ini telah  merambah  pada  sektor  transportasi.  Keberhasilan  penerimaan  teknologi tercermin  dari  kemampuan  pengguna  untuk  mengaplikasikan  teknologi  tersebut dalam  kehidupan  sehari-hari  tanpa  menemui  beberapa  hambatan.  Substansi  dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh perceived usefulness, perceived ease of  use,  dan  perceived  security  terhadap  behavioral  intention  to  use  aplikasi  JAKET. Sampel  dalam  penelitian  ini  berjumlah  120  responden  yang  ditentukan  dengan pendekatan convenience sampling. Analisis data menggunakan aplikasi SPSS dengan menampilkan  hasil  pengolahan  data  melalui  uji  instrumen  penelitian  dengan  uji validitas  dan  reliabilitas,  analisis  regresi  berganda,  koefisien  determinasi  dan  uji hipotesis.  Hasil  penelitian  membuktikan  hanya  perceived  ease  of  use  dan  perceived security yang berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use. Sedangkan untuk pengaruh  perceived  usefulness  terhadap behavioral  intention  to  use  diperoleh hasil yang tidak signifikan.
Kata kunci:   perceived usefulness; perceived ease of use; perceived security; behavioral intention to use

## Pendahuluan
Terobosan  gelombang  teknologi  digital  sudah  nyaris  hadir  di  seluruh  perspektif  kehidupan khalayak  serta  ekonomi  masyarakat  indonesia,  seperti  yang  terdapat  pada  bidang  transportasi,
kesehatan,  pembelajaran,  ritel,  penginapan  serta  finansial  (Fitria  &  Winata,  2020).  Masa  digital memberikan  kemudahan  dengan  bermacam  teknologi  yang  terdapat,  tetapi  tidak  seluruh  teknologi terkini bisa dapat dengan mudah oleh publik, sebab cara rekognisi teknologi terkini ini membutuhkan durasi serta adaptasi (Juhri & Dewi, 2017). TAM lazim dipakai untuk memahami ikatan antara orang dengan  rekognisi  teknologi  lewat  perceived  usefulness  serta  perceived  ease  of  use.  Perceived usefulness  serta  perceived  ease  of  use  dalam  TAM  ialah  eksplanasi  yang  sangat  berarti  buat memperkirakan  rekognisi  sistem  informasi  (Cheong  &  Park,  2005).  TAM  sudah  jadi  terkenal  sebab memenuhi karakter teoritis jadi sederhana, dibantu oleh informasi, serta legal untuk memperkirakan rekognisi  serta  pemanfaatan  teknologi  terkini  di  berbagai  sisi  (Rauniar,  Rawski,  Yang,  &  Johnson, 2014).  Terdapat  sebagian  aspek  yang  mempengaruhi  atensi  seseorang  untuk  memanfaatkan  suatu teknologi  menurut  prinsip  Technology  Acceptance  Model  (TAM),  yakni  evaluasi  atas  utilitas  yang didapat  ataupun  disebut  dengan  perceived  usefulness,  evaluasi  atas  kelancaran  serta  tingkatan kesulitan  pemakaian  ataupun  disebut dengan  perceived  ease  of  use  serta  aspek  keamanan  ataupun disebut dengan perceived security (Chawla & Joshi, 2019).
Perceived  Usefulness  merupakan  konstruk  dalam  model  TAM  yang  didefinisikan  sebagai perasaan  yang  dinilai  konsumen  saat  mengadopsi  sebuah  temuan  baru  bahwa  teknologi  yang digunakan  dapat  membantu  meringankan  pekerjaan  atau  tugasnya  dalam  kehidupan  sehari  hari (Chen, Chen, & Kazman, 2007). Dengan kata lain, kondisi ini mengarah ke perspektif kinerja konsumen mengenai  hasil  dari  pengalaman  setelah  merasakan  kebermanfaatan  mengadopsi  teknologi  baru (Wonglimpiyarat,  2017).  Kegunaan  yang  dirasakan  dapat  didefinisikan  sebagai  keyakinan  bahwa kinerja  akan  ditingkatkan  mengadopsi  teknologi  baru  dan  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan mengacu pada tingkat upaya yang diperlukan sambil mengadopsi dan menggunakan teknologi (Bagla &  Sancheti,  2018).  Beberapa  hasil  studi  yang  mengkaji  tentang  perceived  usefulness  terhadap behavioral intention to use telah diteliti oleh sejumlah periset dan menghadirkan hasil penelitian yang berbeda. Penelitian (Wijayanti, Suddin, & Sutarno, 2019); (Setyawati, 2020); (Kumala, Pranata, & Thio, 2020),  menyatakan  ada  pengaruh  yang  signifikan  dari  perceived  usefulness  terhadap  behavioral intention to use. Sedangkan hasil riset dari Juhri & Dewi (2017) dan Halim et al., (2020), menyampaikan perceived usefulness tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use.
Perceived  Ease  of  Use  didefinisikan  sebagai  sistem  yang  mudah  untuk  dipelajari  dan dipergunakan  oleh  user  atau  user  friendly  (Chawla  &  Joshi,  2019).  Pengertian  tentang  kemudahan penggunaan juga disampaikan oleh (Alsamydai, Yassen, Alnaimi, Dajani, & Qirem, 2014), kemudahan penggunaan  didefinisikan  sebagai  perilaku  untuk  menggunakan  transaksi  keuangan  berbasis teknologi guna mencegah masalah yang timbul akibat teknologi tersebut. Manifestasi dari penerimaan teknologi  baru  akan  tergambar  sangat  jelas  ketika  adanya  gambaran  dari  sejauh  mana  konsumen mengharapkan teknologi dari usaha dan cukup mudah untuk dipelajari dan mudah digunakan untuk diadopsi dalam  kehidupan sehari-hari  mereka  (Madan  &  Yadav, 2016).  Hasil  studi sebelumnya  yang dikemukakan oleh (Welly, Supitriyani, Yusnaini, & Sudirman, 2020). Beberapa hasil studi yang mengkaji tentang perceived ease of use terhadap behavioral intention to use telah diteliti oleh sejumlah periset dan  menghadirkan  hasil  penelitian  yang  berbeda.  Penelitian  (Sandy  &  Firdausy,  2021);  (Nazirwan, Halim, & Fadhil, 2020); (Naufaldi & Tjokrosaputro, 2020), menyatakan ada pengaruh yang signifikan dari perceived ease of use terhadap behavioral intention to use. Sedangkan hasil riset dari Sayekti & Putarta (2016), menyampaikan perceived ease of use tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use.
Sistem  keamanan  pada  suatu  aplikasi  berfungsi  untuk  melindungi  informasi  pengguna  dari potensi ancaman (Xu & Gupta, 2009). Meskipun unit bisnis telah mengumpulkan informasi pelanggan selama  beberapa  dekade,  masalah  privasi  bukanlah  hal  baru  (Kumala  et  al.,  2020) . Namun,  karena informasi  teknologi  yang  telah  meningkatkan  pengumpulan,  penyimpanan,  penerapan,  dan  berbagi informasi  pribadi  adalah  baru,  masalah  privasi  sering  terjadi  di  sistem  penerimaan  teknologi  baru (Damghanian,  Zarei,  &  Siahsarani  Kojuri,  2016).  Masalah  privasi  penting  karena  pelanggan mengirimkan  file  pribadi  dan  informasi  keuangan  dalam  pertukaran  online,  dan  masalah  seperti  itu bisa terjadi dianggap sebagai risiko dalam sudut pandang pelanggan (Akhter, 2014). Beberapa hasil studi yang mengkaji tentang perceived security terhadap behavioral intention to use telah diteliti oleh sejumlah  periset  dan  menghadirkan  hasil  penelitian  yang  berbeda.  Penelitian  (Anwar  &  Rikumahu, 2020); (Damghanian et al., 2016); (Amin & Ramayah, 2010), menyatakan ada pengaruh yang signifikan dari  perceived  security  terhadap  behavioral  intention  to  use.  Sedangkan  hasil  riset  dari  Durman  & Musdholifah (2020) dan Widyanto et al., (2020), menyampaikan perceived security tidak berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use.
Disisi lain studi terkait penerimaan teknologi pada sektor transportasi melalui pendekatan TAM telah diteliti oleh (Yuniarto, 2017), dengan hasil penelitian yang menyatakan penerimaan  masyarakat Kabupaten Sumedang  terhadap  aplikasi  Grab  dipengaruhi  oleh  kegunaan  dan  kemudahan, serta sikap  dan  atensi sikap atas pemanfaatan penggunaan teknologi. Selanjutnya studi (Mulyani, 2018), menggunakan  pendekatan  UTAUT  yang  menyatakan  penerimaan  dan  penggunaan  aplikasi  Gojek dapat  diterima  penggunaannya  pada  masyarakat  Kabupaten  Garut.  Meskipun  studi  tentang penerimaan  teknologi  pada  sektor  transportasi  telah  ada  yang  meneliti,  baik  menggunakan pendekatan TAM dan UTAUT, namun penelitian ini mencoba mengkaji kembali penerimaan teknologi dengan  menempatkan  pengguna  aplikasi  JAKET  sebagai  objek  penelitian.  Penelitian  ini  dihadirkan untuk  memberikan  pengetahuan  baru  terkait  behavioral  intention  to  use  terhadap  aplikasi  JAKET sebagai salah satu transportasi lokal berbasis aplikasi di Kota Pematangsiatar. Urgensi dari penelitian ini  adalah  untuk  mengetahui  kontribusi  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use  dan  perceived security terhadap behavioral intention to use aplikasi JAKET.

## Metode penelitian
Desain penelitian kuantitatif dengan pendekatan asosiatif digunakan dalam penelitian ini. Data yang  digunakan  penelitian  ini  menggunakan data  primer  dengan  mengumpulkan  melalui  kuesioner online.  Populasi  penelitian  adalah  warga  atau  masyarakat  lokal  yang  berdomisili  di  wilayah  Kota Pematangsiantar.  Dikarenakan  jumlah  populasi  yang  tidak  diketahui  jumlahnya,  maka  pengambilan sampel menggunakan teknik convenience sampling. Menurut (Hair, 2014), jika jumlah populasi tidak diketahui  idealnya  ukuran  responden  yang  representatif  tergantung  pada  jumlah  semua  indikator dalam  variabel  dikalikan  dengan  5-10.  Studi  ini  memiliki  15  indikator,  sehingga  jumlah  minimum responden  untuk  ini  Penelitian  15  x  8  =  120  responden.  Oleh  karena  itu,  jumlah  responden  yang diambil  untuk  ini  penelitian  ini  melibatkan  120  responden.  Jumlah  ini  dianggap  representatif  untuk diamati sebagai perwakilan dari populasi dikarenakan telah bertemu ambang batas sampel minimum. Pengujian   data  kuesioner  menggunakan uji  validitas,  dimana  Jika rhitung  ≥  0,3 dengan  signifikansi 95%  dinyatakan  valid  (Sugiyono,  2017)  dan  uji  reliabilitas,  dimana  suatu  variabel  dikatakan  reliabel (handal)  jika    memiliki    nilai  Cronbach    Alpha  >  0,60  (Taber,  2018).  Analisis    data    selanjutnya menggunakan    regresi    linear  berganda,  uji  hipotesis,  dan  koefisien  determinasi.  Selanjutnya  untuk setiap  item  pertanyaan  yang  dituangkan  dalam  kuesioner  merujuk  pada  beberapa  hasil  penelitian terdahulu  yang  relevan.  Penggunaan  item  variabel  dependen,  yaitu  behavioral  intention  to  use menggunakan penelitian  terdahulu  (Dong,  Chang,  Wang, &  Yan, 2017)  yang  terdiri dari  4 indikator. Kemudian  untuk  variabel  independen  pertama,  yaitu  perceived  usefulness  menggunakan  penelitian terdahulu  (Stocchi,  Michaelidou,  &  Micevski,  2019)  yang  terdiri  dari  4  indikator.  Independen  kedua, yaitu perceived ease of use menggunakan penelitian terdahulu (Chawla & Joshi, 2019) yang terdiri dari 4 indikator. Independen ketiga, yaitu perceived security menggunakan penelitian terdahulu (Sutisna & Gaffar,  2020)  yang  terdiri  dari  3  indikator.  Lebih  lanjut,  kerangka  pemikiran  dalam  penelitian  dapat dijelaskan pada gambar 1 di berikut ini:
Gambar 1. Kerangka Pemikiran Penelitian Perceived Usefulness Perceived Ease of Use Perceived Security Behavioral Intention to Use H1 H2 H3

## Hasil dan diskusi

## Deskripsi Responden Penelitian
Tabel 1. Karakteristik Responden Kategori Detail Jumlah Persentase Jenis Kelamin Pria 56 46,67% Wanita 64 53,33% Usia 15-24 tahun 25 20,83% 25-34 tahun 45 37,5% 35-44 tahun 38 31,67% 45-54 tahun 12 10% Pendidikan SMA 61 50,83% D1 sampai D3 33 27,5% S1 24 20% S2 2 1,67% Pekerjaan Mahasiswa 42 35% Karyawan 21 17,5% Guru 14 11,67% Wirausaha 29 24,17% Pegawai Negeri 10 8,33% Lainnya 4 3,33% Pendapatan < Rp 1.000.000 34 28,34% Rp 1.000.000 - Rp 5.000.000 61 50,83% Rp 5.000.000 - Rp 9.000.000 18 15% > Rp 10.000.000 7 5,83% Frekuensi penggunaan JAKET dalam sebulan 1 Kali 41 34,16% 2-5 Kali 56 46,67% 5-10 Kali 17 14,17% > 10 Kali 6 5%
Sumber: Data diolah (2020)
Berdasarkan  tabel  1  diatas,  diketahui  mayoritas  pengguna  aplikasi  JAKET  adalah  berjenis kelamin perempuan dengan persentase sebesar (53,33%). Untuk pengguna aplikasi JAKET dari aspek pendidikan  mayoritas  adalah  pengguna  dengan  pendidikan  SMA  (59,83%).  Dari  aspek  profesi, kalangan  mahasiswa  (35%)  merupakan  pengguna  mayoritas  aplikasi  JAKET  dengan  orientasi penggunaan JAKET dalam sebulan berada pada rentang 2-5 kali (46,67%).

## Uji Validitas dan Reliabilitas
Tabel 2. Hasil Uji Validitas Variabel Corrected item- Total correlation N of Item Hasil Uji Perceived usefulness 0,474 4 Valid Perceived ease of use 0,609 4 Valid Perceived security 0,670 3 Valid Behavioral intention to use 0,511 4 Valid
Sumber: Data diolah (2020)
Bersumber  pada  tes  validitas  tabel  2  diatas,  disimpulkan  seluruh  indikator  dalam  penelitian mempunyai  nilai  diatas 0,30,  alhasil  item pengukuran  yang  dipakai dalam riset  ini  merupakan  valid. Berikutnya dilakukan percobaan reliabilitas yang dipakai untuk mengukur item pengukuran pada butir kuesioner yang menggambarkan indikator dari variabel. Suatu kuesioner dibilang reliabel bila balasan seorang kepada pertanyaan tidak berubah-ubah maupun normal dari waktu ke waktu.
Tabel 3. Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach’s Alpha N of Item Hasil Uji Perceived usefulness 0,750 4 Reliabel Perceived ease of use 0,674 4 Reliabel Perceived security 0,636 3 Reliabel Behavioral intention to use 0,729 4 Reliabel
Sumber: Data diolah (2020)
Bersumber pada hasil percobaan reabilitas yang ditunjukkan pada tabel 3 di atas membuktikan kalau seluruh indikator mempunyai nilai cronbach alpha tiap- tiap instrumen > 0,60 maka bisa didapat kesimpulan kalau seluruh instrumen yang dipakai reliabel.

## Uji Regresi Linier Berganda
Pengujian  hipotesis  dalam  penelitian  ini  menggunakan  analisis  regresi  linier  berganda dengan  bantuan  program  SPSS  23.00  for  Windows  dengan  tujuan  untuk  mengetahui  pengaruh variabel  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use  dan  perceived  security  terhadap  behavioral intention to use secara  parsial.  Hasil  uji  regresi  linier  berganda dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4 berikut ini:
Tabel 4. Analisis Regresi Linier Berganda Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients thitung Sig. B Std. Error (Constant) 6,573 1,635 4,019 .000 Perceived usefulness ,135 ,128 .096 1.055 .294 Perceived ease of use ,200 ,096 .208 2.073 .040 Perceived security ,287 ,097 .308 2.953 .004 a. Dependent Variable: behavioral intention to use
Sumber: Data diolah (2020)
Hasil regresi linear berganda di atas, diperoleh model persamaan
Ŷ = 6,573 + 0,135 X 1 + 0,200 X 2 + 0,287 X 3
Hal ini berarti perceived usefulness, perceived ease of use dan perceived security berpengaruh positif  terhadap  behavioral  intention  to  use  pengguna  aplikasi  JAKET.  Berdasarkan  persamaan tersebut, maka dapat dijelaskan sebagai berikut:
a) Nilai  konstanta  sebesar  6.573  dapat  diartikan  apabila  variabel  perceived  usefulness,  perceived ease of use dan perceived security dianggap nol, maka behavioral intention to use akan sebesar 6.573.
b) Nilai  koefisien  beta  pada  variabel  perceived  usefulness  sebesar  0.135,  yang  artinya  setiap perubahan  variabel  perceived  usefulness  sebesar  satu  satuan  maka  akan    mengakibatkan perubahan  behavioral  intention  to  use  sebesar  0.135  satuan  dengan  asumsi-asumsi  yang  lain adalah tetap.
c) Nilai  koefisien  beta  pada  variabel  perceived  ease  of  use  sebesar  0.  200,  yang  maksudnya  tiap perubahan  variabel  perceived  ease  of  use  sebesar  satu  satuan  hingga  akan  menyebabkan perubahan  behavioral  intention  to  use  sebesar  0.  200  dasar  dengan  asumsi-  asumsi  yang  lain adalah tetap
d) Nilai  koefisien  beta  pada  variabel  perceived  security  sebesar  0.287,  yang  maksudnya  tiap perubahan variabel perceived security sebesar satu satuan hingga akan menyebabkan perubahan behavioral intention to use sebesar 0.287 dasar dengan asumsi- asumsi yang lain adalah tetap.

## Uji Hipotesis Uji Simultan (Uji F)
Untuk  menelaah  ikatan  variabel  dengan  cara  simultan  maka  dipakai  percobaan  F.  Pengujian hipotesis  dengan  cara  simultan  dicoba  untuk  mengenali  apakah  variabel  perceived  usefulness, perceived  ease  of  use  serta  perceived  security  yang  dicoba  mempengaruhi  terhadap  behavioral intention to use dengan cara bersamaan.
Tabel 5. Hasil Uji F Model Sum of Squares Df F Sig. Regression 133,384 1 13,949 .000 b Residual 369,741 116 Total 503,125 119
Sumber: Data diolah (2020)
Berdasarkan tabel diatas, diperoleh nilai F hitung sebesar 13,949 > dari F tabel dengan (0,05; 3 vs 117) sebesar  2,69  atau  dengan  signifikan  0,000  < α 0,05,  maka  dapat  diartikan  perceived  usefulness, perceived ease of use dan perceived security berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use pengguna aplikasi JAKET.

## Uji Parsial (Uji t)
Pengujian  hipotesis  dengan  uji  t  bertujuan  untuk  mengetahui  hubungan  antara  perceived usefulness, perceived ease of use dan perceived security terhadap behavioral intention to use secara parsial. Berdasarkan tabel diatas, hasil uji t dalam penelitian ini sebagai berikut:
1. Perceived  usefulness  diperoleh  taraf  signifikan  0,294  > α 0,05,  artinya  perceived  usefulness berpengaruh tidak signifikan terhadap behavioral intention to use pengguna aplikasi JAKET.
2. Perceived  ease  of  use  diperoleh  taraf  signifikan  0,040  ≤ α 0,05,  artinya  perceived  ease  of  use berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use pengguna aplikasi JAKET.
3. Perceived security diperoleh taraf signifikan 0,004 ≤ α 0,05, artinya perceived security berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use pengguna aplikasi JAKET.

## Analisis Koefisien Determinasi
Koefisien  determinasi  dilakukan  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  sebuah  model menerangkan  variasi  variabel  dependen.  Hasil  uji  determinasi  dalam  penelitian  ini  dapat  dijelaskan pada tabel 6 berikut ini:
Tabel 6. Koefisien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 .515 a .265 .246 1.785 a. Predictors: (Constant), perceived usefulness, perceived ease of use, perceived security
b. DependentVariable: behavioral intention to use
Sumber: Data diolah (2020)
Berdasarkan  tabel  6  diatas,  diperoleh  nilai  koefisien  determinasi  sebesar  0,265  yang  artinya tinggi  rendahnya  behavioral  intention  to  use  pengguna  aplikasi  JAKET  sebesar  26,5%  mampu dijelaskan oleh perceived usefulness, perceived ease of use dan perceived security, sedangkan sisanya sebesar 73,5% dapat dijelaskan oleh faktor lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.

## Pembahasan

## Pengaruh Perceived Usefulness terhadap Behavioral Intention to Use
Berdasarkan hasil uji hipotesis secara parsial perceived usefulness berpengaruh tidak signifikan terhadap  behavioral  intention  to  use.  Hal  ini  disebabkan  karena  perbedaan  objek  penelitian  dan perbedaan karakteristik responden, selain itu perbedaan kebiasan dalam pemakaian layanan dan juga kebiasaan untuk memperoleh manfaat dengan cepat dapat mempengaruhi (Aprilia & Santoso, 2020). Situasi  ini  membuat  perusahaan  wajib  responsif  menjaga  mutu  aplikasi,  supaya  senantiasa  pantas dengan  keinginan  serta  kemauan  konsumen  (Mahendra  &  Septiany,  2018).  Karena  bila  konsumen alami  hambatan  dalam  mengakses  ataupun  memanfaatkan  aplikasi,  maka  akan  berimplikasi  pada penyusutan utilitas yang didapat serta implikasinya dengan amat mudah konsumen hendak berpindah untuk  memanfaatkan  aplikasi  lain  (Putri  &  Mahendra,  2017).  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan penelitian  (Dyanrosi,  2015),  yang  menyatakan  perceived  usefulness  memiliki  pengaruh  yang  tidak signifikan terhadap behavioral intention to use.

## Pengaruh Perceived Ease of Use terhadap Behavioral Intention to Use
Berdasarkan  hasil  uji  hipotesis  secara  parsial  perceived  ease  of  use berpengaruh  signifikan terhadap behavioral intention to use. Studi Laukkanen & Lauronen (2005), yang berpendapat bahwa penghematan  tidak  hanya  waktu  dan  realtime  informasi,  tetapi  juga  perasaan  yang  ditingkatkan
dengan kontrol adalah atribut penting dari kenyamanan dan kemudahan pengguna. Perceived ease of use  dapat  diinterpretasikan  dengan  sejauh  mana  konsumen  menggunakan  aplikasi  terbebas  dari kesulitan  (Aditya  &  Wardhana,  2016)  Hal  ini  terbukti  dari  pengalaman  konsumen  selama menggunakan  aplikasi  JAKET,  dimana  fitur  yang  ditawarkan  sangatlah  mudah  untuk  digunakan  dan rata-rata konsumen tidak mengalami kendala selama menggunakan aplikasi tersebut. Hal inilah yang mendorong pandangan dasar konsumen  atas perceived  ease  of use  yang ditawarkan  aplikasi  JAKET adalah  sudah  baik.    Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  Aditya  &  Wardhana  (2016)  dan Sathye  et  al.,  (2018),  yang  menyatakan  perceived  ease  of  use  memiliki  pengaruh  yang  signifikan terhadap behavioral intention to use.

## Pengaruh Perceived Security terhadap Behavioral Intention to Use
Berdasarkan hasil uji hipotesis secara parsial perceived security berpengaruh signifikan terhadap behavioral intention to use. Masalah keamanan dalam bentuk privasi menjadi penting terutama ketika konsumen melakukan transaksi online, dikarenakan informasi pribadi dan keuangan yang diperlukan terekam pada saat menggunakan layanan transportasi online (Akhter, 2014). Semakin besar tingkatan keamanan ditawarkan pada aplikasi, maka pelanggan akan terus menjadi mengakui dengan teknologi itu serta perihal itu hendak berdampak orang memakai teknologi itu dengan kesekian kali (Kumala et al., 2020). Kondisi ini tergambar dari pengalaman konsumen saat menggunakan aplikasi JAKET yang merasakan tingkat keamanan yang memadai. Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian Bryson et al.,  (2015)  dan  Kumala  et  al.,  (2020),  yang  menyatakan  perceived  security  memiliki  pengaruh  yang signifikan terhadap behavioral intention to use.

## Kesimpulan
Sesuai  dengan  hasil  pengujian  hipotesis,  hasil  pengujian  variabel  perceived  usefulness menunjukkan  pengaruh  yang  tidak  signifikan  terhadap  behavioral  intention  to  use.  Hal  ini mengindikasikan aspek kebermanfaatan dalam jangka panjang bukan menjadi pemicu yang dominan untuk mempengaruhi seseorang menggunakan transportasi berbasis aplikasi JAKET. Selanjutnya pada hasil  pengujian  variabel  perceived  ease  of  use  menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap behavioral  intention  to  use.  Kondisi  ini  mencerminkan  bahwa  pengguna  aplikasi  JAKET  sangat terbantu  dengan  tingkat  kemudahan  pemakaian  yang  ditawarkan.  Kemudian  pada  hasil  pengujian variabel  perceived  security menunjukkan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  behavioral  intention  to use. Hasil ini merefleksikan faktor keamanan menjadi pendorong yang krusial bagi konsumen selama menggunakan  aplikasi  JAKET.  Untuk  rekomendasi  penelitian  selanjutnya,  sebaiknya  perlu menambahkan  jumlah  sampel  penelitian  agar  dapat  dilakukan  generalisasi  dengan  baik  serta menambah variabel-variabel penelitian yang diduga dapat mempengaruhi behavioral intention to use.

## Daftar pustaka
Aditya, R., & Wardhana, A. (2016). Pengaruh Perceived Usefulness Dan Perceived Ease Of Use Terhadap Behavioral Intention Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (TAM) Pada Pengguna
Instant Messaging LINE Di Indonesia. Jurnal Siasat Bisnis, 20(1), 24–32. https://doi.org/10.20885/jsb.vol20.iss1.art3 Akhter, S. H. (2014). Privacy Concern And Online Transactions: The Impact Of Internet Self-Efficacy And Internet Involvement. Journal of Consumer Marketing, 31(2), 118–125.
https://doi.org/10.1108/JCM-06-2013-0606
Alsamydai, M. J., Yassen, S. G., Alnaimi, H. M., Dajani, D. M., & Qirem, I. A. AL. (2014). www.tjprc.org THE FACTORS  INFLUENCING  CUSTOMER  USAGE  OF  MOBILE  BANKING  SERVICES  IN  JORDAN. International Journal of Business Management & Research, 4(2), 2249–6920.
Amin,  H.,  &  Ramayah,  T.  (2010).  SMS  Banking:  Explaining  the  Effects  of  Attitude,  Social  Norms  and Perceived  Security  and  Privacy. The  Electronic  Journal  of  Information  Systems  in  Developing Countries, 41(1), 1–15. https://doi.org/10.1002/j.1681-4835.2010.tb00291.x Anwar,  D.  Y., & Rikumahu,  B. (2020).  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi  Adopsi Pelanggan  dan  Niat Untuk Merekomendasikan Electronic Wallet OVO. E-Proceeding of Management, 7(1), 169–174. Aprilia, A. R., & Santoso, T. (2020). Pengaruh Perceived Ease Of Use, Perceived Usefulness Dan Attitude Towards Using Terhadap Behavioural Intention To Use Pada Aplikasi Ovo. Agora, 8(1), 1–6.
Bagla,  R.  K.,  &  Sancheti,  V.  (2018).  Gaps  in  customer  satisfaction  with  digital  wallets:  challenge  for sustainability. Journal of Management Development, 37(6), 442–451. https://doi.org/10.1108/JMD-04-2017-0144
Bryson, D., Atwal, G., Chaudhuri, H. R., & Dave, K. (2015). Understanding the Antecedents of Intention to  Use  Mobile  Internet  Banking  in  India:  Opportunities  for  Microfinance  Institutions. Strategic Change, 24(3), 207–224. https://doi.org/10.1002/jsc.2005 Chawla, D., & Joshi, H. (2019). Consumer attitude and intention to adopt mobile wallet in India – An empirical  study. International  Journal  of  Bank  Marketing,  37(7),  1590–1618. https://doi.org/10.1108/IJBM-09-2018-0256
Chen, Q., Chen, H. M., & Kazman, R. (2007). Investigating Antecedents Of Technology Acceptance Of Initial Ecrm Users Beyond Generation X And The Role Of Self-Construal. Electronic Commerce Research, 7(3–4), 315–339. https://doi.org/10.1007/s10660-007-9009-2
Cheong, J., & Park, M. C. (2005). Mobile internet acceptance in Korea. Internet Research, 15(2), 125– 140. https://doi.org/10.1108/10662240510590324
Damghanian,  H.,  Zarei,  A.,  &  Siahsarani  Kojuri,  M.  A.  (2016).  Impact  of  Perceived  Security  on  Trust, Perceived Risk, and Acceptance of Online Banking in Iran. Journal of Internet Commerce, 15(3), 214–238. https://doi.org/10.1080/15332861.2016.1191052
Dong,  X.,  Chang,  Y.,  Wang,  Y.,  &  Yan,  J.  (2017).  Understanding  usage  of  Internet  of  Things  (IOT) systems in China. Information Technology & People, 30(1), 117–138. https://doi.org/10.1108/itp- 11-2015-0272
Durman, T., & Musdholifah. (2020). Behavior Terhadap Intention To Use Mobile Payment ( Studi Pada. Jurnal Ilmu Manajemen, 8(2), 621–633.
Dyanrosi, A. (2015). Analisis Perilaku Wajib Pajak Orang Pribadi Terhadap Minat Perilaku Menggunakan E-Filing. Jurnal Ilmu Sosial Dan Ilmu Politik Universitas Tribhuwana Tunggadewi, 4(2), 42440. Fitria,  L.,  &  Winata,  A.  (2020).  The  Effect  of  Electronic  Coupon  Value  to  Perceived  Usefulness  and Perceived Ease-of-Use and its Implication to Behavioral Intention to Use Server-Based Electronic Money. International Journal of Innovative Science and Research Technology, 5(1), 147–158. Hair, J. F. (2014). Multivariat Data Analysis 7th Edition. New Jersey: Pearson Prentice Hall. Halim, F., Efendi, Butarbutar, M., Malau, A. R., & Sudirman, A. (2020). Constituents Driving Interest in Using  E-Wallets  in  Generation  Z. Proceeding  on  International  Conference  of  Science Management Art Research Technology, 1(1), 101–116. https://doi.org/10.31098/ic-smart.v1i1.32 Juhri,  K.,  &  Dewi,  C.  K.  (2017).  Kepercayaan  Dan  Penerimaan  Layanan  Mobile  Money  T-Cash  Di Bandung Dengan Pendekatan Technology Acceptance Model (Tam). Jurnal Pro Bisnis, 10(1), 36– 51.
Kumala, D. C., Pranata, J. W., & Thio, S. (2020). Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use, Trust,  Dan  Security  Terhadap  Minat  Penggunaan  Gopay  Pada  Generasi  X  Di  Surabaya. Jurnal Manajemen Perhotelan, 6(1), 19–29. https://doi.org/10.9744/jmp.6.1.19-29 Laukkanen,  T.,  &  Lauronen,  J.  (2005).  Consumer  Value  Creation  In  Mobile  Banking  Services. International Journal of Mobile Communications, 3(4), 325–338. https://doi.org/10.1504/IJMC.2005.007021
Madan,  K.,  &  Yadav,  R.  (2016).  Behavioural  intention  to  adopt  mobile  wallet:  a  developing  country perspective. Journal of Indian Business Research, 8(3), 227–244. https://doi.org/10.1108/JIBR-10- 2015-0112
Mahendra,  I.,  &  Septiany,  N.  (2018).  Analisa  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Minat  Mahasiswa Dalam Penggunaan Aplikasi Grab ( Studi Kasus : Mahasiswa Stmik Nusa Mandiri Jakarta ). Jurnal Ilmu Pengetahuan Dan Teknologi Komputer, 4(1), 9–16. Mulyani, A. (2018). Analisis Penerimaan dan Penggunaan Teknologi Aplikasi Ojek Online Menggunakan Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  Technology. Jurnal  Algoritma,  15(2),  61–66. https://doi.org/10.33364/algoritma/v.15-2.61
Naufaldi,  I.,  &  Tjokrosaputro,  M.  (2020).  Pengaruh  perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness,  dan trust  terhadap  ZALORA’s  application  user  satisfaction. Jurnal  Manajerial  Dan  Kewirausahaan, 2(3), 715–722.
Nazirwan, N.-, Halim, N. M., & Fadhil, R. (2020). Peran Trust, Perceived Usefulness, Perceived Ease of Use,  Perceived  E-Service  Quality,  Dan  Perceived  Risk  Terhadap  Behavior  Intention:  Suatu Penelitian  Pada  Kiosk  Tyme  Digital. Jurnal  Apresiasi  Ekonomi,  8(2),  235–245. https://doi.org/10.31846/jae.v8i2.316
Putri,  L.  F.  S.,  &  Mahendra,  I.  (2017).  Analisa  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penerimaan  Dan Penggunaan  Aplikasi  Go-Jek  Menggunakan  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of
Technology (UTAUT). Jurnal Pilar Nusa Mandiri, 13(1), 136–144.
Rauniar, R., Rawski, G., Yang, J., & Johnson, B. (2014). Technology Acceptance Model (TAM) And Social Media Usage: An Empirical Study On Facebook. Journal of Enterprise Information Management, 27(1), 6–30. https://doi.org/10.1108/JEIM-04-2012-0011
Sandy, E., & Firdausy, C. M. (2021). Pengaruh Perceived Usefulness, Perceived Ease Of Use Dan Trust Terhadap Minat Konsumen Dalam Penggunaan Ulang Go-Pay Di Kota Jakarta. Jurnal Manajemen Bisnis Dan Kewirausahaan, 5(1), 22–27.
Sathye, S., Prasad, B., Sharma, D., Sharma, P., & Sathye, M. (2018). Factors Influencing The Intention To Use  Of  Mobile  Value-Added  Services  By  Women-Owned  Microenterprises  In  Fiji. Electronic Journal of Information Systems in Developing Countries, 84(2), 1–10. https://doi.org/10.1002/isd2.12016
Sayekti,  F.,  &  Putarta,  P.  (2016).  Penerapan  Technology  Acceptance  Model  (TAM)  Dalam  Pengujian Model  Penerimaan  Sistem  Informasi  Keuangan  Daerah. Jurnal  Manajemen  Teori  Dan  Terapan, 9(3), 196–209. https://doi.org/10.20473/jmtt.v9i3.3075
Setyawati,  R.  E.  (2020).  Pengaruh  Perceived  Usefullness,  Perceived  Ease  Of  Use  Terhadap  Behavioral Intention  To  Use  Dengan  Atittude  Towards  Using  Sebagai  Variabel  Intervening. Jurnal  Ekobis Dewantara, 3(1), 1–9.
Stocchi, L., Michaelidou, N., & Micevski, M. (2019). Drivers and outcomes of branded mobile app usage intention. Journal of Product and Brand Management, 28(1), 28–49. https://doi.org/10.1108/JPBM-02-2017-1436 Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D (25th ed.). Alfabeta. Sutisna,  M.,  &  Gaffar,  M.  R.  (2020).  Eksplorasi  Faktor  yang  Mempengaruhi  Loyalitas  Konsumen  Ojek Online. Jurnal Sekretaris & Administrasi Bisnis, 4(1), 42. https://doi.org/10.31104/jsab.v4i1.164 Taber,  K.  S.  (2018).  The  Use  of  Cronbach’s  Alpha  When  Developing  and  Reporting  Research Instruments  in  Science  Education. Research  in  Science  Education,  48(6),  1273–1296. https://doi.org/10.1007/s11165-016-9602-2
Welly, Y., Supitriyani, S., Yusnaini, Y., & Sudirman, A. (2020). Factors of Using Non-Cash Payments to the Consumption Level of Students in Pematangsiantar City. Jurnal Bisnis Dan Manajemen, 7(1), 61–68. https://doi.org/10.26905/jbm.v7i1.4041
Widyanto, H. A., Kusumawardani, K. A., & Septyawanda, A. (2020). Encouraging Behavioral Intention To Use  Mobile  Payment:  an  Extension of  Utaut2. Jurnal Muara  Ilmu  Ekonomi  Dan  Bisnis,  4(1),  87. https://doi.org/10.24912/jmieb.v4i1.7584
Wijayanti, M. W., Suddin, A., & Sutarno. (2019). Pengaruh Perceived Usefulness Dan Perceived Ease Of Use Terhadap Behaviour Intention To Use Bri Digital Banking Pada Agen Brilink Pt Bank Rakyat Indonesia Tbk Kantor Cabang Magelang. Jurnal Manajemen Sumber Daya Manusia, 13, 188–199. Wonglimpiyarat,  J.  W.  (2017).  FinTech  banking  industry:  a  systemic  approach. Foresight,  19(6),  590– 603.
Xu, H., & Gupta, S. (2009). The Effects Of Privacy Concerns And Personal Innovativeness On Potential And Experienced Customers’ Adoption Of Location-Based Services. Electronic Markets, 19(2–3),
137–149. https://doi.org/10.1007/s12525-009-0012-4 Yuniarto,  D.  (2017).  Analisis  Penerimaan  Penggunaan  Aplikasi  Grab  di  Kabupaten  Sumedang. Jurnal Ilmu-Ilmu Informatika Dan Manajemen, 11(2), 78–85. https://doi.org/10.33481/infomans.v11i2.23