## Jurnal Pedagogi dan Pembelajaran
Volume 5, Number 1, Tahun 2022, pp. 1-8 P-ISSN: 2614-3909 E-ISSN: 2614-3895 Open Access: https://doi.org/10.23887/jp2.v5i1.45782

## Validasi Alat Ukur Kepuasaan Pembelajaran Online:  General Satisfaction Scale (GSS)
Miftah Fariz Prima Putra 1 * 1 Universitas Cenderawasih, Jayapura, Indonesia

## A B S T R A K
Kepuasaan  mahasiswa  dalam  pembelajaaran  online  diyakini  sebagai  indikator penting  kualitas  pembelajaran  di  perguruan  tinggi.  Namun  begitu,  beberapa instrumen  untuk  mengungkap  dimensi  kepuasaan  mahasiswa  memiliki kelemahan terutama berkaitan dengan banyaknya jumlah item dalam alat ukur tersebut.  Di  sisi  lain,  instrumen  yang  berbahasa  indonesia  juga  belum  banyak dikembangkan.  Oleh  sebab  itu,  penelitian  ini  dilakukan  dengan  tujuan  untuk menguji  General  Satisfaction  Scale  (GSS)  dalam  versi  bahasa Indonesia.  Metode pengujian  menggunakan  Confirmatory  Factor  Analysis  (CFA)  yang  melibatkan 247  mahasiswa  (laki-laki  =  128,  perempuan  =  67)  dengan  usia  rata-rata 19,75±3,5  tahun.  Selain  GSS,  penelitian  ini  menggunakan  Satisfaction  with  Life Scale  (SWLS)  untuk  mengambil  data  kepuasaan  mahasiswa.  Analisis  korelasi serta  cronbach  alpha  juga  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan  SPSS.  Hasil penelitian menemukan, dari enam item yang ada dalam GSS, 1 item gugur dalam pengujian. Nilai koefisien korelasi GSS versi indonesia bergerak dari 0.582-0.625, sedangkan  nilai  factor  loading  bergerak  0.55-0.88.  Untuk  reliabilitas  bergerak dari 0.603-0.844 dan nilai reliabilitas keseluruhan GSS adalah 0.706. Uji validitas konvergen menunjukkan bahwa GSS berkorelasi positif dengan SWLS (r = 0.365,
p<0.05).  Dengan  hasil  tersebut  maka  dapat  dinyatakan  bahwa  GSS  versi indonesia  yang  berjumlah  lima  item  merupakan  alat  ukur  kepuasaan pembelajaran  online  yang  dapat  digunakan  untuk  mengungkap  dimensi kepuasaan mahasiswa.

## A B S T R A C T
Student satisfaction in online education is believed to be an important indicator of the quality of learning in universities. However, several instruments to reveal the dimensions of student satisfaction have weaknesses, especially regarding the number  of  items  in  the  instrument.  On  the  other  hand,  Indonesian-language  instruments  have  also  not  been  widely developed.  Therefore,  this  study  was  conducted  with  the  aim  of  testing  the  General  Satisfaction  Scale  (GSS)  in  the Indonesian  version.  The  method  used  Confirmatory  Factor  Analysis  (CFA)  involving 247  college  students (male  =  128, female = 67) with an average age of 19.75±3.5 years. In addition to GSS, the study used satisfaction with life scale (SWLS) to retrieve student satisfaction data. Correlation analysis as well as Cronbach alpha was also tested using the SPSS. The results of the study showed that 1 item of the six GSS items was excluded from the test. The correlation coefficient value of the GSS Indonesian version was in the value range of 0.582-0.625, while the loading factor value was in the value range of 0.55-0.88.  The  reliability  was  in  the  value  range  of  0.603-0.844  and  the  overall  reliability  value  of  GSS  was  0.706. Convergent validity tests showed that GSS was positively correlated with SWLS (r = 0.365, p<0.05). Based on the results, it can be concluded that the Indonesian version of GSS with five items was an online learning satisfaction instrument that can be used to reveal the dimensions of student satisfaction.

## 1. PENDAHULUAN
Adanya  Pandemi  COVID-19  telah  mengubah  semua  aspek  kehidupan,  mulai  dari  ekonomi, lingkungan, kesehatan mental, hingga dunia pendidikan (Chakraborty & Maity, 2020; Hoofman & Secord, 2020; Nicola et al., 2020) . Dalam pendidikan, COVID-19 telah merubah drastis metode pembelajaran yang awalnya  cenderung  dilakukan  secara  luring  berubah  menjadi  dalam  jaringan  (pembelajaran  online) (Torales et al., 2020; Wandik et al., 2021). Dalam konteks tersebut, perubahan yang terjadi dalam dunia pendidikan  akibat  pandemi  COVID-19  dinilai  merugikan  pebelajar (Hoofman  &  Secord,  2020) .  Di Indonesia  adanya  pandemi  COVID-19  berdampak  pada  berlakunya  kebijakan  belajar  dalam  jaringan (Daring)  yang  diumumkan  oleh  pemerintah (Febriyanti,  2020;  Muhyiddin,  2020;  Pinasti,  2020). Belajar yang  semula  dilaksanakan  dengan  tatap  muka,  harus  dilaksanakan  dari  rumah  dengan  sistem  daring/ online  untuk  mencegah  dan  menanggulangi  penyebaran  virus  Covid-19.  Pembelajaran  daring  adalah pembelajaran  yang  materi  ajarnya  dikirimkan  secara  digital  dalam  jaringan  (daring)  internet  kepada siswa  di  lokasi  yang  berbeda. (Handarini  &  Wulandari,  2020;  Ibad  et  al.,  2020) Internet  menjadi  media

## A R T I C L E   I N F O
Article history: Received January 25, 2022 Accepted March 14, 2022 Available online April 25, 2022
Kata Kunci: Instrumen, Pembelajaaran Online, Kepuasaan Mahasiswa, GSS
Keywords: Instrument, Online Learning; Student Satisfaction, GSS
This is an open access article under the CC BY-SA license.
Copyright © 2022 by Author. Published by Universitas Pendidikan Ganesha.
utama  dalam  menyampaikan  pengetahuan  karena  faktor  biaya  yang  murah  dan  distribusi  langsung. Terdapat banyak aplikasi ELearning maupun Learning Management System (LMS) open source yang dapat dimanfaatkan  untuk  proses  pembelajaran.  seperti Moodle,  Blackboard  CourseSite,  schoology,  edmodo, latitude learning, LRN, eFront, Dokeo dan Academy of  Mine. Aplikasi tersebut dapat dimanfaatkan dalam pebelajaran daring (Chen et al., 2015; Solehana et al., 2019).
Namun  kenyataannya,  pembelajaran  daring  (online)  memunculkan  banyak  masalah.  Studi  yang dilakukan  terkait  pembelajaran  online  di  tingkat  sekolah  dasar  menunjukkan  terdapat  banyak  masalah dan kendala dalam praktiknya, yaitu yang bersumber dari siswa, orang tua, hingga guru (Komikesari et al., 2020; Prawanti & Sumarni, 2020) . Hasil yang sama ditemukan pada tingkat SMP, yaitu terdapat banyak kendala  dalam  praktik  pembejalaran  daring  sehingga  dipandang  kurang  efektif  apabila  dipermanenkan (Asrul  &  Hardianto,  2020;  Rahayu  &  Wirza,  2020). Studi  pada  sekolah  tingkat  atas  (SMA)  juga menunjukkan hal yang sama, yaitu guru dan siswa menemui banyak kendala selama proses pembelarajan daring (Fadilah & Mahyuny, 2018; Wahyuningsih, 2021). Hasil penelitian terkait pembelajaran daring di Indonesia pada tingkat perguruan tinggi menunjukkan bahwa pembelajaran daring berdampak positif dan sebanyak 86,3% mendukung diterapkanya pembelajaran daring, serta 77% mahasiswa menyatakan puas melaksanakan pembelajaran daring (Saifuddin, 2018). Studi lainnya memperkuat temuan di atas  bahwa mahasiswa merasa cukup puas dalam pembelajaran online (Ulinuha & Novitaningtyas, 2021). Namun, hal berbeda  ditemukan  oleh Cahyawati  &  Gunarto  (2020) yang  menunjukkan  hanya  15%  mahasiswa  yang menyatakan  setuju  dengan  pembelajaran  daring.  Penelitian  yang  dilakukan Napitupulu  (2020) juga menenjukkan  bahwa  mahasiswa  tidak  puas  dengan  pembelajaran  online.  Adanya  kontradiktif  hasil penelitian  di  atas  merupakan  sebuah  problem.  Masalah  berikutnya  berkaitan  dengan  implementasi pembelajaran daring adalah berkaitan dengan landasan konseptual dan teoretis. Konsep seperti blended learning, hybrid learning  e-learning, digital learning, technology-based learning, distance learning, dalam perspektif  teknologi  pembelajaran,  tidak  menyarankan  100%  online  learning (Clark  &  Mayer,  2008; Garrison & Vaughan, 2008; Langford & Damsa, 2020; Ranganathan et al., 2007) . Namun ada pembobotan antara offline learning atau face-to-face learning dengan online learning. Sungguh pun demikian, dengan mempertimbangkan  faktor  kesehatan  dan  keselamatan  maka  kebijakan  menerapkan  100%  online learning  terpaksa  dilakukan  sepanjang  proses  pembelajaran  dapat  terlaksana  (lihat  surat  edaran Mendikbud  tahun  2020  tentang  pencegahan  penyebaran  COVID-19  di  Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan Republik Indonesi). Kebijakan tersebut maka pembelajaran online menjadi masif diterapkan di semua tingkatan satuan pendidikan. Oleh sebab itu, hal tersebut memunculkan pertannyaan berkaitan dengan  praktik  pembelajaran  daring  di  lapangan. Salah  satu  pertannyaan  mendasarnya  adalah  “apakah pebelajar  merasa  puas  dengan  metode  pembelajaran  daring?”  Pertannyaan  ini  penting  diajukan  karena melalui  pengukuran  tingkat  kepuasaan  pebelajar  dalam  pembelajaran  daring  maka  secara  umum  dapat diketahui respon pebelajar dalam online learning. Kepuasaan mahasiswa diyakini sebagai satu tolak ukur kualitas  mutu  pembelajaran  online  di  perguruan  tinggi (Asrul  &  Hardianto,  2020;  Prasetya  &  Harjanto, 2020) .  Kepuasaan  mahasiswa  dapat  dijadikan  bahan  evaluasi  untuk  meningkatkan  kualitas  dalam pembelajaran  online (Napitupulu, 2020;  Ulinuha  &  Novitaningtyas,  2021;  Wibisono,  2012). Oleh  karena itu,  kepuasaan  mahasiswa  dipandang  sebagai  faktor  penting  dalam  pembelajaran  online (Andilala  & Marhalim, 2019).
Mengingat faktor kepuasan dalam pembelajaran online dipandang penting perannya, maka para ahli  teknologi  pembelajaran  dan  psikologi  pendidikan  mengembangkan  berbagai  alat  ukur  untuk mengungkap  kepuasaan  pebelajar  dalam  pembelajaran  online (Elliott  &  Shin,  2002) .  Sebagai  contoh, terdapat College Student Satisfaction Questionnaire (CSSQ) yang berjumlah tujuh puluh item (Starr et al., 1971) . Student Satisfaction Inventory (SSI) yang berjumlah seratus enam belas item pernyataan (Elliott & Shin,  2002) .  Online  Course  Satisfaction  Survey  (OCSS)  yang  berjumlah  24  item (Bolliger  &  Martindale, 2004). Secara sederhana, kepuasaan merupakan persepsi seseorang yang didasarkan pada hasil antara ekspektasi  dengan  yang  diperoleh (Kotler  &  Amstrong,  2012). Dalam  konteks  kepuasaan  di  pendidikan tinggi, kepuasan  mahasiswa  merupakan  perbandingan  antara  tingkat  harapan  dengan  apa  yang  didapat dalam layanan pendidikan (Darmawan, 2015). Kepuasaan merupakan gap antara harapan dan hasil yang diperoleh atau kinerja (Dewi et al., 2021; Wibisono, 2012) . Ketika ekspektasi sesuai dengan apa didapat maka  akan  muncul  persepsi  puas  atau  senang  dalam  diri  orang  tersebut.  Terdapat  tiga  dimensi  dalam aspek  kepuasaan,  yaitu  sesuai  yang  diharapkan,  mendapat  apa  yang  diinginkan,  dan  kepuasaan menyeluruh (Sari  et  al.,  2018). Beberapa  temuan  menyatakan  General  Satisfaction  Scale  (GSS)  yang dikembangkan  oleh  yaitu  yang  hanya  berjumlah  enam  item  pernyataan  dengan  alternatif  jawaban berbentuk  skala  likert  yang  bergerak  dari  sangat  tidak  setuju,  tidak  setuju,  netral,  setuju,  dan  sangat setuju  .  GSS  dinilai  lebih  praktis  dibanding  dengan  alat  ukur  sejenis  lainnya  yang  sudah  dikembangkan oleh ahli teknologi pendidikan maupun ahli psikologi pendidikan. OFSS versi Indonesia yang berjumlah 23 item  merupakan  alat  ukur  kepuasaan  dosen  dalam  pembelajaran  online  yang  valid  dan  reliabel (Putra,
2022). Alat ukur job satisfaction scale ini memungkinkan subjek untuk mengisi jawaban dengan cepat dan mudah (Z.C  et  al.,  2016). Berdasarkan  hal  tersebut,  menilai  diperlukan  alat  ukur  alternatif  yang  lebih efisien  dalam  pengerjaan  dan  lebih  mudah  diadministrasikan.  Namun,  sampai  saat  ini  belum  ada pengujian  dan  adaptasi  bahasa  GSS  dalam  versi  bahasa  Indonesia.  Oleh  sebab  itu,  berdasarkan keterbatasan tersebut, penelitian ini ditujukan untuk menguji General Satisfaction Scale (GSS) dalam versi bahasa Indonesia menggunakan Confirmatory Factor Analysis (CFA). Metode CFA dipilih karena metode tersebut  dipandang  sebagai  metode  yang  lazim  digunakan  dalam  pengujian  validitas  konstruk  sebuah instrumen penelitian (Umar & Nisa, 2020) . Dengan demikian, penelitian ini akan menjadi penelitian yang pertama dalam menguji GSS pada konteks Indonesia yang dilakukan dengan metode CFA.

## 2. METODE
Pengujian  validitas  konstruk  GSS  versi  bahasa  Indonesia  menggunakan  Confirmatory  Factor Analysis (CFA). Sampai dengan hari ini, CFA, dipandang sebagai metode analisis yang sering diandalkan dalam  menguji  validitas  konstruk (Umar  &  Nisa,  2020). Oleh  sebab  itu,  metode  tersebut  dipilih  dan digunakan  untuk  menguji  GSS  pada  riset  tersebut. Sebanyak  247  mahasiswa  Indonesia  (laki-laki  =  128, perempuan  =  67) dengan  rata-rata  usia  19,75  tahun  dan  standar  deviasi  3,5  dilibatkan  dalam  studi  ini. Instrumen  yang  diuji  dalam  penelitian  adalah  General  Satisfaction  Scale  (GSS)  terdiri  dari  6  item peryataan  dengan  menggunaka  skala  likert  yang  bergerak  dari  sangat  tidak  setuju,  tidak  setuju,  setuju, dan  sangat  setuju.  Selain  GSS,  penelitian  ini  juga  menggunakan  Satisfaction  with  Life  Scale  (SWLS) dari Diener et al., (1985). SWLS dipilih untuk menguji validitas konvergen GSS.   Prosedur pengujian GSS dilakukan  dalam  dua  tahap,  yaitu  tahap  adaptasi  bahasa  dan  tahap  uji  validitas  serta  reliabilitas.  Pada tahap  adaptasi  bahasa,  peneliti  mengawali  dengan  mengajukan  izin  pada  pengembang  GSS.  Setelah  itu, dilakukan  translasi  atau  penerjemahan  dari  bahasa  Inggris  ke  bahasa  Indonesia  yang  dilakukan  oleh penerjemah  profesional  independent.  Hal  ini  ditempuh  untuk  mendapat  hasil  objektif  dari  proses penerjemahan.  Setelah  didapat  instrumen  versi  bahasa  Indonesia,  peneliti  mengujinya  kepada  dua  ahli teknologi  pendidikan  (Doktor  bidang  Teknologi  Pendidikan).  Tujuan  tahap  tersebut  adalah  untuk memeriksa kesesuaian substansi dari setiap item yang digunakan. Hasil telaah dari dua ahli TEP tersebut kemudian  diserahkan  pada  ahli  bahasa  Indonesia  yang  independent.  Pada  tahap  tersebut,  ahli  bahasa akan  memeriksa  dan  memperbaiki  terkait  dengan  aspek  tata  bahasa.  Setelah  itu,  instrumen  GSS  versi Indonesia  diuji  tingkat  keterbacaannya  pada  mahasiswa.  Setelah  melewati  semua  tahapa  ini,  pengujian dilakukan di lapangan dengan tujuan untuk mengetahui validitas dan reliabilitas GSS. Pada tahap tersebut, pengujian dilakukan secara online, yaitu semua instrumen yang digunakan dimasukkan ke dalam google form  dan  kemudian  tautannya  disebarkan  melalui  WhatsApp  (WA)  pada  mahasiswa  dan  kolega  dosen. Selain itu, peneliti juga menyebarkan tautan tersebut pada grup dosen di facebook untuk diteruskan pada mahasiswanya.  Hal  ini  dilakukan  untuk  mendapatkan  responden  (mahasiswa)  dari  beragam  wilayah  di Indonesia.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  adalah  deskriptif  (mean  dan  SD),  korelasi  pearson, Cronbach's Alpha, dan Confirmatory Factor Analysis (CFA). Parameter yang digunakan untuk menguji fit model  antara  lain  Chi-Square,  Normed-fit index (NFI),  Comparative  Fit  Index (CFI),  Tucker-Lewis  Index (TLI),  Goodness-of-fit  statistic  (GFI),  dan  the  Adjusted  Goodness-of-Fit  Statistic  (AGFI).  Semua  analisis tersebut menggunakan bantuan program IBM SPSS versi 26 dan Amos versi 22.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Hasil  analisis  deskriptif  GSS  tampak  semua  item  berdistribusi  normal.  Analisis  berikutnya dilakukan  untuk  mengetahui  nilai  reliabilitas  GSS  versi  indonesia.  Uji  reliabilitas  menggunakan pendekatan  internal  consistency  dengan  Cronbach's  Alpha.  Hasil  pengujian  reliabilitas  menemukan bahwa GSS versi Indonesia memiliki nilai reliabilitas yang tinggi ( a = 0,706). Batas nilai reliabilitas yang dapat  diterima  adalah  0,60 (Aiken  &  Groth-Marnatt,  2006). Senada  dengan  itu, Kline  (2000) juga menyebutkan bahwa nilai reliabilitas yang accepteble adalah 0,60, sedangkan 0,70 ≤ a < 0,90 good , dan ≥ 0.90  adalah excellent .  Dengan  dasar  tersebut,  nilai  reliabilitas  GSS  masuk  dalam  kategori good sehingga pengujian reliabilitas GSS menggunakan pendekatan konsistensi internal dapat dinyatakan sudah sesuai dengan rull of thumb . Uji validitas pertama dalam penelitian ini digunakan CICT  karena semakin sedikit item dalam sebuah instrumen maka kemungkinan terjadi overlap terhadap koefisien korelasi aitem-total semakin  besar (Azwar,  2013). GSS  yang  jumlah  itemnya  hanya  6  buah.  Oleh  karena  itu,  agar  diperoleh informasi  yang  leih  akurat  mengenai  korelasi antara  skor  aitem  dengan  skor  tes  maka  digunakan  CICT. Hasil  pengujian  menunjukkan  hanya  ada  1  item  yang  memperoleh  nilai  di  bawah  0,30  sedangkan  lima item  lainnya  berada  di  atas  0,30,  yaitu  batas  minimal  koefisien  korelasi  yang  diterima (Azwar,  2013).
Dengan demikian dapat dinyatakan bahwa lima item dalam GSS memiliki nilai validitas yang cukup baik berdasarkan  anlisis  CICT.  Hasil  analisis  menemukan  Cronbach's  Alpha  sebesar  0,706  yang  bermakna reliabilitas  GSS  tinggi.  Untuk  pengujian  validitas,  dalam  penelitian  ini  digunakan  corrected-item  total correlation (CITC). Hasil analisis CICT tersaji pada Tabel 1.
Tabel 1. Hasil Corrected-Item Total Correlation (CITC) No item Corrected Item-Total Correlation Cronbach's Alpha if Item Deleted Item 1 0,625 0,603 Item 2 0,610 0,609 Item 3 -0,190 0,844 Item 4 0,582 0,620 Item 5 0,584 0,621 Item 6 0,618 0,608
Berdasarkan nilai CICT tampak bahwa terdapat satu item (nomor 3) yang mendapat nilai -0,190. Hal ini mengindikasikan bahwa nilai validitas item nomor 3 tersebut jauh dari nilai validitas yang dapat diterima.  Untuk  item  lainnya  berada  di  atas  0,30  yang  menjadi  batas  minimal  koefisien  korelasi  yang diterima.  Analisis  berikutnya  adalah  dilakukan  uji  CFA.  Analisi  CFA dapat  dilakukan  ketika  nilai  Kaiser- Meyer-Olkin Measure of Sampling Adequacy (KMO-MSA) lebih besar dari 0,50 (KMO-MSA > 0,50). Hasil analisis  menunjukkan  bahwa  nilai  KMO-MSA  =  0,801  (KMO-MSA  >  0,05).  Dengan  hasil  tersebut  maka pengujian menggunakan CFA dapat dilakukan. Pengujian CFA menemukan nilai Chi-Square = 70.481, df=9, p <0,05,  GFI  =  0,906,  AGFI  =  0,782,  CFI  =  0,894,  NFI  =  0,882,  TLI  =  0,823.  Hasil  tersebut  menunjukkan model dinyatakan tidak fit. Mencermati nilai faktor loading yang didapat ternyata mengkonfirmasi hasil CICT sebelumnya yang menunjukan bahwa item nomor 3 tingkat validitasnya rendah (λ =  -0,19). Untuk item lainnya nilai faktor loading bergerak antara 0,60 – 0,87. Hasil ini mengkonfimasi analisis sebelumnya (CICT)  yang  menemukan  bahwa  item  nomor  3  memiliki  nilai  koefisien  korelasi  yang  rendah.  Dengan kedua  fakta  tersebut  maka  item  nomor  tiga  diputuskan  untuk  dihilangkan  dalam  proses  pengujian berikutnya. Nilai faktor loading setiap item GSS disajikan pada Tabel 2 .
Tabel 2. Nilai Factor Loading Setiap Item GSS
No Item Pernyataan Nilai factor loading Item 1 Saya merasa sangat senang dengan pembelajaran daring. 0,87 Item 2 Saya berkeinginan untuk mengikuti kembali pembelajaran daring. 0,83 Item 3 Saya merasa tidak cocok mengikuti pembelajaran daring. -0,19 Item 4 Saya akan merekomendasikan pembelajaran daring kepada orang lain. 0,67 Item 5 Saya menerima informasi (materi ajar) yang sama seperti pembelajaran luring (tatap muka) atau materi ajar yang diperoleh selama pembelajaran daring sama dengan pembelajaran luring. 0,60 Item 6 Saya merasa pembelajaran daring efektif seperti pembelajaran luring (tatap muka). 0,68
Setelah dilakukan eliminasi terhadap item nomor 3, ternyata model masih belum fit, yaitu didapat nilai Chi-Square = 59,852, df=5, p <0,05, GFI = 0,906, AGFI = 0,717, CFI = 0,903, NFI = 0,896, TLI = 0,806. Untuk  mengatasi  hal  tersebut,  dilakukan  korelasi  antar  kovariate  dengan  mengacu  pada  Modification Indices (MI). Berdasarkan hal tersebut, ditemukan nilai MI yang tinggi ada pada e1<-->e2, yaitu sebesar 42,467.  Dengan  melihat  besarnya  nilai  tersebut  kemudian  dilakukan  korelasi  antar  kovariate  tersebut. Setelah  dilakukan  modifikasi  dengan  mengkovariankan  e1  dengan  e2  berdasarkan  modification  index maka didapat nilai Chi-Square = 12,620, df=4, p<0,05, GFI = 0,980, AGFI = 0,925, CFI = 0,985, NFI = 0,978, dan  TLI  =  0,962.  Meskipun  pada  parameter  chi-square  belum  sesuai  dengan  kriteria  model  fit,  namun parameter  lainnya  (GFI,  AGFI,  CFI,  NFI,  dan  TLI)  lebih  besar  dari  0,90,  sehingga  ini  mengindikasikan bahwa  model  fit  dengan  data.  Untuk  nilai  factor  loading  menunjukkan  bahwa  semua  nilai  di  atas  0,50 ( Gambar  1 ).  Hal  ini  mengindikasikan  bahwa  item  dalam  GSS  memiliki  nilai  muatan  faktor  di  atas  yang dipersyaratkan dalam CFA.
Gambar 1. Nilai factor loading lima item GSS
Uji validitas konvergen antara GSS dengan SWLS menunjukan bahwa setiap butir item dalam GSS berkorelasi signifikan dengan butir dalam SWLS. Selain itu, sifat korelasinya adalah positif. Berdasarkan nilai total keseluruhan GSS dan juga SWLS, hasil analisis menunjukkan nilai koefisiennya cukup besar ( r = 0,365, p <0,05)  bila  dibanding  dengan  koefisien  setiap  butir  item  dalam  GSS.  Berdasarkan  nilai factor loading ,  kelima  item  GSS  yang  diuji  berada  di  atas  nilai  yang  dipersyaratkan. Rule  of  thumbs berkaitan dengan hal tersebut adalah jika factor loading > 0,71 ( excellent ), > 0,63 ( very good ), > 0,55 (good), > 0,45 ( sufficient ),  and  0,32  ( insufficient ).  Dengan  mengacu  pada  norma  tersebut  maka  kelima  item  GSS  versi indonesia berada pada kriteria good, very good, dan excellent . Pengujian berikutnya yang mengkorelasikan antara GSS dengan SWLS menemukan bahwa semua item dalam GSS memiliki korelasi signifikan dengan item dalam SWLS dan nilai total SWLS. Signifikansinya berada pada dua level, yaitu 0,05 dan 0,01.

## Pembahasan
Berdasarkan hasil pengujian yang cukup ketat tersebut maka alat ukur kepuasaan pembelajaran online  yang  disebut  degan General  Satisfaction  Scale (GSS) versi  bahasa  Indonesia  dinyatakan  valid  dan reliabel.  Dengan  demikian  maka  GSS  versi  bahasa  Indonesia  dapat  menjadi  alternatif  alat  ukur  untuk mengungkap  tingkat  kepuasaan  pebelajar  dalam  pembelajaran  online.  Sungguh  pun  telah  dinyatakan valid  dan  reliabel,  keenam  item  valid  dan  reliabel  dalam  mengungkap  aspek  kepuasaan  pembelajaran online.  Pada  alat  ukur  GSS  terdapat  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  kepuasan  pengguna sebuah  media.  Faktor-faktor  yang  digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  antara  lain  kemudahan penggunaan,  manfaat  yang  dirasakan,  akurasi  dan  interaksi.  Tingkat  kepuasan  mahasiswa  merupakan salah satu tolok ukur mutu e-learning (Napitupulu, 2020; Prasetya & Harjanto, 2020). Tingkat kepuasan mahasiswa  pengguna  e-learning  bisa  menunjukan  mahasiswa  menikmati  proses  pembelajaran  online (Andilala  &  Marhalim,  2019;  Prasetya  &  Harjanto,  2020) .  Pembelajaran  yang  bermutu  akan  memiliki tingkat kepuasan yang tinggi bagi penggunanya. Kepuasan  mahasiswa  dalam  menjalani  PJJ  ini  menjadi masukan  penting  dalam  rangka perbaikan di masa yang mendatang (Prasetya & Harjanto, 2020; Ulinuha & Novitaningtyas, 2021).
Metode  pembelajaran  jarak  jauh  yang  tepat  dapat  membantu  efektivitas  proses  PJJ  tersebut. Efektivitas  metode  PJJ  memengaruhi  kepuasan  mahasiswa.  Kepuasan  mahasiswa  dalam  menjalankan pembelajaran  jarak  jauh  juga  dipengaruhi  oleh  adanya  kemampuan  mahasiswa  dalam  belajar  secara mandiri.  Terjadinya  Covid-19  memaksa  mahasiswa  menjalani  PJJ  dengan  kemandirian  yang  belum sepenuhnya  ada  pada  tiap  mahasiswa (Cahyawati  &  Gunarto,  2020;  Dewantara  &  Nurgiansah,  2020). Proses  pembelajaran  tatap  muka  yang  selama  ini  dilakukan  kurang  berdampak  pada  kemandirian mahasiswa dalam belajar, setidaknya masih ada mahasiswa yang merasa semakin mandiri belajar setelah menjalani  PJJ (Asrul  &  Hardianto,  2020;  Hatmo,  2021). Secara  keseluruhan,  terkait  dengan  kepuasan mahasiswa dalam pembelajaran jarak jauh sebagai akibat dari terjadinya pandemi Covid-19 ini dibedakan pada dua sisi. Dampak Covid-19 ternyata memberikan ketidakpuasan pada mahasiswa dalam menerima materi  pembelajaran.  Hal  ini  mungkin  saja  terjadi  karena  berbagai  alasan (Napitupulu,  2020;  Pratiwi, 2020; Susilo et al., 2020). Alasan paling utama adalah karena  selama ini mahasiswa memang menerima pembelajaran  face-to-face,  sehingga  mungkin  ada  ketidaksiapan  dalam  menggunakan  berbagai  metode pembelajaran. Temuan ini diperkuat dengan temuan sebelumnya yang menyatakan General  Satisfaction Scale (GSS) yang dikembangkan oleh yaitu yang hanya berjumlah enam item pernyataan dengan alternatif jawaban  berbentuk  skala  likert  yang  bergerak  dari  sangat  tidak  setuju,  tidak  setuju,  netral,  setuju,  dan sangat  setuju.  GSS  dinilai  lebih  praktis  dibanding  dengan  alat  ukur  sejenis  lainnya  yang  sudah dikembangkan  oleh  ahli  teknologi  pendidikan  maupun  ahli  psikologi  pendidikan.  OFSS  versi  Indonesia yang berjumlah 23 item merupakan alat ukur kepuasaan dosen dalam pembelajaran online yang valid dan reliabel (Putra,  2022). Alat  ukur job  satisfaction  scale ini memungkinkan  subjek  untuk  mengisi  jawaban
dengan cepat dan mudah (Z.C et al., 2016) . Meskipun studi ini telah dilakukan dengan cukup ketat, namun ada beberapa keterbatasan dalam studi tersebut. Pertama, jumlah sampel yang dilibatkan termasuk dalam kategori  kecil  untuk  analisis  CFA.  Menurut Tabachnick  &  Fidel  (2007) “ As  a  general  rule  of  thumb,  it  is comforting to have at least 300 cases for factor analysis . Ketika sampel sizenya " 1000 as excellent ." Kedua, studi  ini  hanya  melakukan  pengujian  validitas  konvergen  dan  tidak  melakukan  pengujian  validitas divergen. Hal ini penting dilakuan untuk memastikan bahwa instrumen GSS mengukur aspek kepuasaan dan bukan aspek lainnya. Dengan keterbatasan tersebut maka riset di masa depan hendaknya melibatkan lebih banyak sampel dan melakukan pengujian validitas divergen.

## 4. SIMPULAN
Pengujian General Satisfaction Scale (GSS) versi bahasa Indonesia menemukan terdapat satu item yang  harus  dieliminasi  sedangkan  lima  item  lainnya  memiliki  nilai  di  atas  ambang  batas  yang  diterima. Dengan  demikian  GSS  versi  bahasa  Indonesia  yang  berjumlah  lima  item  dinyatakan  valid  dan  reliabel, sehingga instrumen tersebut dapat digunakan untuk menggungkap aspek kepuasaan dalam pembelajaran online.

## 5. DAFTAR PUSTAKA
Aiken, L., & Groth-Marnatt, G. (2006). Psychological Testing and Assessment . Allyn and Bacon.
Andilala, A., & Marhalim, M. (2019). Aplikasi Tingkat Kepuasan Mahasiswa terhadap Layanan Administrasi Fakultas  Teknik  Universitas  Muhammadiyah  Bengkulu. Pseudocode , 6 (2),  172–180. https://doi.org/10.33369/pseudocode.6.2.172-180.
Asrul, & Hardianto, E. (2020). Kendala Siswa dalam Proses Pembelajaran Daring selama Pandemi Covid- 19 di SMP N Satap 1 Ladongi. Al Asma : Journal of Islamic Education , 2 (1), 1.
Azwar, S. (2013). Reliabilitas dan validitas . Pustaka Pelajar.
Bolliger, D. U., & Martindale, T. (2004). Key Factors for Determining Student Satisfaction in Online Courses.
International  Journal  on  E-Learning , 3 (1),  61–67.  https://doi.org/10.5771/9783845279893- 1090-1.
Cahyawati,  D.,  &  Gunarto,  M.  (2020).  Persepsi  Mahasiswa  terhadap  Pembelajaran  Daring  pada  Masa Pandemi  Covid-19:  Hambatan,  Tingkat  Kesetujuan,  Materi,  Beban  Tugas,  Kehadiran,  dan Pengelasan Dosen. Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan , 7 (2), 150–161.
https://doi.org/10.21831/jitp.v7i2.33296.
Chakraborty, I., & Maity, P. (2020). COVID-19 Outbreak: Migration , Effects on Society, Global Environment and Prevention. Science
of the Total Environment , 728 , 1–8. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2020.138882. Chen, D., Wang, L., & Li, L. (2015). Position Computation Models for High-Speed Train Based on Support Vector Machine Approach. Applied Soft Computing Journal , 30 , 758–766. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2015.01.017.
Clark, R. C., & Mayer, R. E. (2008). e-Learning and the Science of Instruction . John Wiley & Sons Inc.
Darmawan, F. (2015). Pengukuran Tingkat Kepuasan Pemanfaatan E-Learning (Studi Kasus: E-Learning IF UNPAS). Jurnal  Speed-Sentra  Penelitian  Engineering  dan  Edukasi , 7 (4),  63–71. https://doi.org/10.3112/speed.v7i4.1378.
Dewantara, J. A., & Nurgiansah, T. H. (2020). Efektivitas Pembelajaran Daring di Masa Pandemi COVID 19 bagi  Mahasiswa  Universitas  PGRI  Yogyakarta. Jurnal  Basicedu , 5 (1),  367  –  375. https://doi.org/10.31004/basicedu.v5i1.669.
Dewi, O., Raviola, R., & Sari, N. P. (2021). Analisis Survei Kepuasan Pelanggan terhadap Mutu Pelayanan di Rumah  Sakit  Jiwa  Tampan  Provinsi  Riau. Jurnal  Kesehatan  Komunitas , 7 (1). https://doi.org/10.25311/keskom.Vol7.Iss1.874.
Diener,  E.  D.,  Emmons,  R.  A.,  &  Griffin,  S.  (1985).  The  Satisfaction  with  Life  Scale. Journal  of  Personality Assessment , 49 , 71–79. https://doi.org/10.1207/s15327752jpa4901_13. Elliott, K. M., & Shin, D. (2002). Student Satisfaction: An Alternative Approach to Assessing This Important Concept. Journal  of  Higher  Education  Policy  and  Management , 24 (2),  197–209. https://doi.org/10.1080/1360080022000013518.
Fadilah,  F.,  &  Mahyuny,  S.  .  (2018).  Analisis  Faktor  yang  Memengaruhi  Locus  of  Control  Mahasiswa Pendidikan Matematika FKIP Universitas Samudra. Jurnal IPA dan Pembelajaran IPA , 02 (02), 100– 105. https://doi.org/10.24815/jipi.v2i2.10731.
Febriyanti,  G.  A.  (2020).  Dampak  Pandemi  Covid-19  terhadap  Harga  Saham  dan  Aktivitas  Volume Perdagangan (Studi Kasus Saham LQ-45 di Bursa Efek Indonesia). Indonesia Accounting Journal ,
2 (2), 204 – 214. https://doi.org/10.32400/iaj.30579.
Garrison, R., &  Vaughan, N. D. (2008). Blended Learning in Higher Education: Framework, Principles,  and Guidelines . Jossey-Bass.
Handarini, O. I.,  & Wulandari, S. S. (2020). Pembelajaran Daring  sebagai Upaya Study from Home (SFH).
Jurnal Pendidikan Administrasi Perkantoran (JPAP) , 8 (3), 465–503. https://journal.unesa.ac.id/index.php/jpap/article/view/8503. Hatmo, S. H. D.  (2021). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Efektivitas Pembelajaran  Jarak  Jauh  secara Daring. Scholaria: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan , 11 (2), 115–122. https://ejournal.uksw.edu/scholaria/article/view/4222.
Hoofman, J., & Secord, E. (2020). The Effect of COVID-19 on Education. Psychiatry Research , 14 (4), 1071– 1079. https://doi.org/10.1016/j.pcl.2021.05.009. Ibad,  W.,  Maghfiroh,  L.,  Azza,  M.  I.,  Cahyani,  S.  A.,  &  Ulfayati,  Z.  A.  (2020).  Dampak  Pandemi  Covid-19 terhadap  Kegiatan  Belajar. JIEES :  Journal  of  Islamic  Education  at  Elementary  School  JIEES , 1 (1), 10–16. http://jiees.alkhoziny.ac.id/index.php/jiees/article/view/5. Kline, P. (2000). Handbook of Psychological Testing. Personality and Individual Differences (Vol. 20, Issue 1). Routledge. https://doi.org/10.1016/s0191-8869(96)90047-1. Komikesari,  H.,  Mutoharoh,  M.,  Dewi,  P.  S.,  Utami,  G.  N.,  Anggraini,  W.,  &  Himmah,  E.  F.  (2020). Development  of  E-Module  Using  Flip  Pdf  Professional  on  Temperature  and  Heat  Material  IOP Publishing. Journal of Physics , 1572 (1), 012017. https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1572/1/012017/meta.
Kotler, P., & Amstrong, G. (2012). Principles of Marketing . Pearson Prentice Hall.
Langford, M., & Damsa, C. (2020). Online teaching in the time of COVID-19: Academic teachers ’ experiences in Norway . Centre for Experiential Legal Learning (CELL), University of Oslo. Muhyiddin.  (2020).  Covid-19,  New  Normal,  dan  Perencanaan  Pembangunan  di  Indonesia. Jurnal Perencanaan  Pembangunan:  The  Indonesian  Journal  of  Development  Planning , 4 (2),  240–252. https://doi.org/10.36574/jpp.v4i2.118.
Napitupulu, R. M. (2020). Dampak Pandemi Covid-19 terhadap Kepuasan Pembelajaran Jarak Jauh. Jurnal Inovasi Teknologi Pendidikan , 7 (1), 23–33. https://doi.org/10.21831/jitp.v7i1.32771.
Nicola, M., Alsafi, Z., Sohrabi, C., Kerwan, A., Al-jabir, A., Iosifidis, C., Agha, M., & Agha, R. (2020). The Socio- Economic Implications of the Coronavirus Pandemic (COVID-19 ): A review. International Journal of Surgery , 78 , 185–193. https://doi.org/10.1016/j.ijsu.2020.04.018.
Pinasti,  F.  (2020).  Analisis  Dampak  Pandemi  Corona  Virus  terhadap  Tingkat  Kesadaran. Wellnes  and Healthy Magazine , 2 (2), 237–249. https://doi.org/10.30604/well.022.82000107.
Prasetya,  T.  A.,  &  Harjanto,  C.  T.  (2020).  Pengaruh  Mutu  Pembelajaran  Online  dan  Tingkat  Kepuasan Mahasiswa terhadap Hasil Belajar Saat Pandemi. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan , 17 (2), 188–197. https://doi.org/10.23887/jptk-undiksha.v17i2.25286. Pratiwi,  E.  W.  (2020).  Dampak  COVID-19  terhadap  Kegiatan  Pembelajaran  Online  di  Sebuah  Perguruan
Tinggi Kristen di Indonesia. Perspektif Ilmu
Pendidikan , 34 (1). https://doi.org/10.21009/PIP.341.1.
Prawanti, L. T., & Sumarni, W. (2020). Kendala Pembelajaran Daring selama Pandemic Covid-19. Prosiding Seminar Nasional Pascasarjana UNNES , 286–291. Putra,  M.  F.  P.  (2022).  Adaptasi  dan  Validasi  Online  Faculty Satisfaction  Survey  (OFSS) Versi  Indonesia. Jurnal Ilmiah Profesi Pendidikan , 7 (2), 437–444. https://doi.org/10.29303/jipp.v7i2.499.
Rahayu,  R.  P.,  &  Wirza,  Y.  (2020).  Teachers’  Perception  of  Online  Learning  during  Pandemic  Covid-19.
Jurnal Penelitian Pendidikan , 20 (3), 392–406. https://doi.org/10.17509/jpp.v20i3.29226.
Ranganathan,  S.,  Negash,  S.,  &  Wilcox,  M.  (2007).  Hybrid  Learning:  Balancing  Face-To-Face  and  Online Class Sessions. Proceedings of the 2007 Southern Association for Information Systems Conference , 178–182.
Saifuddin,  M.  F.  (2018).  E-Learning  dalam  Persepsi  Mahasiswa. Jurnal  VARIDIKA , 29 (2),  102–109. https://doi.org/10.23917/varidika.v29i2.5637.
Sari, N.,  Sunarno,  W.,  &  Sarwanto,  S.  (2018).  Analisis  Motivasi  Belajar  Siswa  dalam  Pembelajaran  Fisika Sekolah Menengah Atas. Jurnal
Pendidikan dan Kebudayaan , 3 (1), 17. https://doi.org/10.24832/jpnk.v3i1.591.
Solehana, L., Asrori, A., & Usman, A. (2019). The Development of E-Learning Teaching Material Based on Edmodo on Basic Competencies of National Integration at Class X of Senior High School. Journal Of Education, Teaching And Learning , 4 (2). https://doi.org/10.26737/jetl.v4i2.1914. Starr, A. M., Betz, E. L., & Menne, J. W. (1971). College Student Satisfaction Questionnaire (CSSQ) Manual . Susilo, A., Rumende, C. M., Pitoyo, C. W., Santoso, W. D., Yulianti, M., Herikurniawan, H., Sinto, R., Singh, G., Nainggolan, L., Nelwan, E. J., Chen, L. K., Widhani, A., Wijaya, E., Wicaksana, B., Maksum, M., Annisa, F.,  Jasirwan,  C.  O.  M.,  &  Yunihastuti,  E.  (2020).  Coronavirus  Disease  2019:  Tinjauan  Literatur
Terkini. Jurnal Penyakit dalam Indonesia , 7 (1), 45. https://doi.org/10.7454/jpdi.v7i1.415. Tabachnick,  B.  .,  &  Fidel,  L.  (2007).  Using  Multivariate  Statistics.  In Studies  in  Nonlinear  Dynamics  and Econometrics (Vol. 20, Issue 1). Pearson Education, Inc. Torales,  J.,  Higgins,  M.  O.,  Castaldelli-maia,  J.  M.,  &  Ventriglio,  A.  (2020).  The  Outbreak  of  COVID-19 Coronavirus  and  Its  Impact  on  Global  Mental  Health. International  Journal  of  Social  Psychiatry , 66 (4), 3–6. https://doi.org/10.1177/0020764020915212. Ulinuha,  G.,  &  Novitaningtyas,  I.  (2021).  Analisis  Kepuasan  Mahasiswa  terhadap  Sistem  Pembelajaran Daring  Berdasarkan  End  User  Computing  Satisfaction. Jurnal  Kalacakra:  Ilmu  Sosial  dan Pendidikan , 2 (1), 1. https://doi.org/10.31002/kalacakra.v2i1.3321. Umar,  J.,  &  Nisa,  Y.  F.  (2020).  Uji  Validitas  Konstruk  dengan  CFA  dan  Pelaporannya. JP3I  (Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia) , 9 (2), 1–11.
https://doi.org/10.15408/jp3i.v9i2.16964.
Wahyuningsih,  K.  S.  (2021).  Problematika  Pembelajaran  Daring  di  Masa  Pandemi  Covid-19  di  SMA Dharma Praja Denpasar. Jurnal Pangkaja , 24 (1), 107–118.
Wandik, Y., Guntoro, T. S., & Putra, M. F. . (2021). Training Center in the Midst of the COVID-19 Pandemic: What  is  the  Indonesian  Papuan  Elite  Athletes  ’  Happiness  Like? American  Journal  of  Humanities and Social Sciences Research , 5 (10), 103–109. Wibisono,  S.  (2012).  Evaluasi  Kepuasan  Mahasiswa  dalam  Proses  Pembelajaran  Berbasis  Simulasi Menggunakan Importance Performance Analysis (Studi pada Kelas Psikologi Eksperimen). Jurnal Pengukuran Psikologi dan Pendidikan Indonesia , 1 (3), 184–197. https://doi.org/10.15408/jp3i.v1i3.10704.
Z.C,  M.,  S,  S.,  &  Ivanti,  A.  (2016).  Survei  Tingkat  Kepuasan  Kerja  Karyawan  PT  X  melalui  Alat  Ukur  Job Satisfaction Scale. Widyakala Journal , 3 , 9–22. https://doi.org/10.36262/widyakala.v3i0.20.