## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BEHAVIORAL INTENTION PENGGUNA MOBILE BANKING BCA: STUDI PADA GEN Y
Heryanto
Program Studi Magister Manajemen Universitas Tarumanagara heryanto.mmuntar@gmail.com

## Miharni Tjokrosaputro Program Studi Magister Manajemen Universitas Tarumanagara
Masuk : 07-07-2020 , revisi : 10-07-2020 diterima untuk diterbitkan : 13-07-2020
Abstract: Recently, the using of mobile banking facilities are increasingly in demand because it  considered  effective  for  customers.  This  research  used  BCA  mobile  banking  users  as respondents. The aim of this research is to determine factors that affects Behavioral Intention of  BCA  mobile  banking  users.  Sampling  from  138  respondents  among  generation  Y  by probability sampling method. The researcher collected data by distributing questionnaires to respondents  and  the  data  were  analyzed  by  using  software  SPSS  Statistics  version  24.  The results showed that Effort Expectancy, Performance Expectancy, Social Influence, Facilitating, Security, and Self Efficacy affected positively toward Behavioral Intention for BCA mobile banking  users  among  generation  Y.  The  study  could  contribute  to  BCA  or  other  banks  to analyze and improve their mobile banking services to increase mobile banking usage among generation Y.
Keywords: Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating, Security, Self Efficacy, Behavioral Intention
Abstrak: Akhir-akhir  ini,  fasilitas mobile  banking semakin  diminati  karena  penggunaannya dianggap  efektif  bagi  pelanggan.  Penelitian  ini  menggunakan  nasabah  BCA  yang  pengguna mobile banking sebagai responden. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui berbagai faktor yang berpengaruh pada intensi perilaku pengguna mobile banking BCA. Pengambilan sampel dilakukan pada 138 responden di kalangan generasi Y dengan metode probability sampling . Pengumpulan  data  melalui  penyebaran  kuesioner  kepada  responden  dan  data  dianalisis menggunakan software SPSS  Statistics version 24.  Hasil  penelitian  memperlihatkan  bahwa Effort Expectancy , Performance Expectancy , Social Influence , Facilitating , Security , dan Self Efficacy berpengaruh  positif  terhadap  intensi  perilaku pengguna mobile  banking BCA  di kalangan  Gen  Y.  Hasil  studi  ini  dapat  membantu  BCA  ataupun  industri  perbankan  untuk menganalisis  dan  meningkatkan  layanan mobile  banking untuk  meningkatkan  penggunaan mobile banking BCA dari generasi Y.
Kata  Kunci: Performance  Expectancy , Effort  Expectancy , Social  Influence , Facilitating , Security , Self Efficacy, Behavioral Intention

## LATAR BELAKANG
Penggunaan  fasilitas mobile  banking makin  diminati  oleh  sebagian  besar  masyarakat karena penggunaannya yang efektif bagi nasabah. Peningkatan penggunaan mobile banking , selain dikarenakan perubahan jaman, juga disebabkan oleh perilaku nasabah perbankan yang membutuhkan kemudahan dalam melakukan transaksi perbankan dengan cepat, aman, akurat, dan tidak dibatasi dengan jam kerja.
Menurut  Shaikh  dan  Karjaluoto  (2015),  ketika  industri  perbankan  menjadi  semakin kompetitif maka bank sebaiknya mengembangkan jasa pelayanan dan produk yang eksklusif untuk melayani kebutuhan pelanggan dan menarik calon konsumen baru.  BCA adalah salah
satu bank swasta terbesar di Indonesia yang mendapat gelar sebagai bank terbaik di Indonesia berdasarkan  hasil  survei The  World’s  Best  Banks 2019  (Forbes,  2019).  Dalam  rangka mempertahankan  gelar  sebagai  bank  terbaik  tersebut,  maka  BCA  berupaya  untuk  selalu membuat  inovasi  baru  untuk  memberikan  kemudahan  layanan  perbankan  bagi  nasabahnya. Salah  satu  layanan  andalan  BCA  adalah  layanan mobile  banking. Sebagai  penyedia mobile banking , BCA perlu memahami berbagai faktor yang bisa berpengaruh pada perilaku pengguna mobile banking BCA terutama di kalangan generasi Y guna menghadapi persaingan dengan bank-bank lainnya, sekaligus untuk mempertahankan posisinya sebagai bank terbaik.

## Tujuan Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari faktor-faktor Effort Expectancy, Social Influence, Performance Expectancy, Security, Facilitating, dan Self Efficacy terhadap Behavioral  Intention pengguna mobile  banking BCA  dengan  berfokus  pada  Gen  Y (Boonsiritomachai dan Pitchayadejanant, 2017). Secara praktis, penelitian ini diharapkan dapat mengetahui  berbagai  faktor  yang  berpengaruh  terhadap Behavioral  Intention Gen  Y  dalam menggunakan mobile banking, sehingga dapat menjadi masukan bagi industri perbankan dalam melakukan  analisa  sistem mobile  banking yang  efektif  untuk  memenuhi  kebutuhan  para nasabahnya.

## TINJAUAN PUSTAKA
Venkatesh et al. (2003) mengembangkan model Unified Theory of Acceptance and Use of  Technology (UTAUT)  untuk  menguji  tingkat  adopsi  teknologi  dimana  memudahkan pemahaman terhadap penerimaan dan penggunaan suatu teknologi. UTAUT merupakan teori yang  berpengaruh  dan  banyak  diadopsi  untuk  melakukan  penelitian  penerimaan  pengguna ( user acceptance ) terhadap suatu teknologi informasi (Jati dan Laksito, 2012). Venkatesh  et  al.  (2003)  berpendapat Performance  Expectancy adalah  derajat  harapan seorang  individu  akan  kemudahan  dan  keuntungan  atas  penggunaan  suatu  sistem  teknologi dalam membantu seseorang untuk melakukan pekerjaannya. Penelitian Dewayanti et al. (2018) membuktikan  intensi  individu  dalam  penggunaan mobile  banking dipengaruhi  oleh  faktor Performance  Expectancy ,  adanya  keyakinan  pada  manfaat mobile  banking maka  akan memberikan pengaruh positif pada minat pengguna, maka diajukan hipotesis kesatu, yaitu: Hipotesis 1: Performance Expectancy berpengaruh positif pada Behavioral Intention Adapun Effort  Expectancy dapat  diartikan  sebagai  tingkat  kesederhanaan  atau kemudahan  untuk  menggunakan  sistem  tertentu  yang  menunjukkan  seberapa  banyak  usaha yang dilakukan oleh pengguna untuk menggunakan sistem (Venkatesh et al., 2003). Penelitian dari Alalwan et al. (2017) dan Dewayanti et al. (2018) menunjukkan bahwa Effort Expectancy dapat berpengaruh positif pada intensi perilaku penggunaan mobile banking dimana pengguna merasa nyaman untuk mengoperasikannya teknologi, maka dibuat hipotesis kedua, yaitu: Hipotesis 2: Effort Expectancy berpengaruh positif pada Behavioral Intention
Social  Influence merupakan  tingkat  dimana  seorang  individu  menganggap  bahwa pengaruh  orang  lain  menyakinkan  dirinya  bahwa  dia  harus  menggunakan  sistem  baru. Pengaruh sosial ditunjukkan dari besarnya dukungan teman, rekan kerja, saudara, dan keluarga (Moerti, et al., 2015). Wardani dan Hidayatullah (2018) menjelaskan bahwa pengaruh sosial dapat menjadi faktor yang berperan penting pada intensi perilaku konsumen. Berdasar paparan tersebut, maka hipotesis ketiga penelitian ini adalah sebagai berikut:
Hipotesis 3: Social Influence berpengaruh positif pada Behavioral Intention
Facilitating  conditions adalah  tingkat  kepercayaan  seorang  individu  terhadap ketersediaan  infrastruktur  teknis  dan  organisasional  untuk  mendukung  penggunaan  sistem (Venkatesh et al., 2003). Penelitian Junadi dan Sfenrianto (2015) dan Dewayanti et al. (2018) memperlihatkan  bahwa  semakin  baik Facilitating yang  diberikan  akan  berpengaruh  positif pada intensi perilaku dalam menggunakan suatu teknologi, maka hipotesis keempat, yaitu: Hipotesis 4: Facilitating berpengaruh positif pada Behavioral Intention
Perceived  Security merupakan  derajat  keyakinan  seseorang  bahwa  teknologi  yang digunakan  untuk  mengirimkan  informasi  yang  sensitif  seperti  data  konsumen  dan  transaksi finansial terjamin keamanannya, atau dilindungi dari segala ancaman potensial (Mahendra, et al., 2017). Penelitian Junadi dan Sfenrianto (2015) dan Mahendra et al. (2017) menunjukkan bahwa semakin tinggi keamanan yang dirasakan pengguna aplikasi mobile akan berpengaruh positif terhadap intensi konsumen menggunakan mobile banking, maka dibuat hipotesis kelima yang tersebut di bawah ini:
Hipotesis 5: Security berpengaruh positif pada Behavioral Intention
Self  Efficacy merupakan  konstruk  yang  digunakan  untuk  mengukur  kemampuan seseorang untuk menggunakan teknologi untuk menyelesaikan suatu tugas (Venkatesh et al., 2003). Self Efficacy merupakan keyakinan atau kepercayaan individu mengenai kemampuan dirinya untuk mengorganisasi, melakukan suatu tugas, mencapai suatu tujuan, menghasilkan sesuatu, dan mengimplementasikan tindakan untuk menampilkan kecakapan tertentu (Bandura, 1997).  Penelitian  Boonsiritomachai  dan  Pitchayadejanant  (2017)  dan  Anouze  dan  Alamro (2019)  terbukti  bahwa  semakin  baik  kemampuan  seorang  individu  dalam  menggunakan aplikasi mobile banking dapat berpengaruh positif pada niat mengadopsi penggunaan mobile banking , maka hipotesis keenam dari penelitian ini yaitu:

## Hipotesis 6: Self Efficacy berpengaruh positif pada Behavioral Intention
Menurut Moerti et al. (2015) Behavioral Intention adalah sejauh mana keinginan, intensi perilaku  seseorang  untuk  menggunakan  teknologi  secara  berkesinambungan  dengan menggunakan  asumsi  bahwa  pelanggan  memiliki  akses  terhadap  informasi  yang  sesuai. Generasi Y adalah generasi unik, karena cerdas dalam menggunakan teknologi dan kebanyakan individu muda bersedia untuk mengadopsi teknologi baru (Goi dan Ng, 2011). Secara umum, generasi Y lahir di era perkembangan teknologi informasi dan pemakai media sosial yang aktif dan  fanatik.  Dalam  kehidupannya,  Gen  Y  sangat  mengutamakan  kepraktisan  dan  sangat mengikuti  dengan  perkembangan  teknologi.  Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Boonsiritomachai  dan  Pitchayadejanant  (2017)  meneliti  tentang  faktor-faktor  yang mempengaruhi  niat  perilaku  untuk  mengadopsi mobile  banking di  antara  generasi  Y  di Bangkok.
Dari penjelasan hipotesis di atas, maka disusun kerangka penelitian sebagai berikut:

## Gambar 1 Kerangka Penelitian

## METODOLOGI PENELITIAN Populasi, Sampel, dan Pengumpulan Data
Metode  penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  kausalitas. Populasi adalah seluruh nasabah pengguna mobile banking BCA dari generasi Y yang berusia antara 20 – 40 tahun di Jakarta. Adapun pengambilan sampel menggunakan metode probability sampling dengan jumlah sampel 138 orang nasabah pengguna mobile banking BCA dari Gen Y, pada rentang usia 20 – 40 tahun. Teknik pengumpulan data dengan menggunakan kuesioner melalui Google Form.

## Variabel Penelitian, Operasionalisasi Penelitian, dan Metode Analisis Data
Terdapat  enam  variabel  bebas  pada  riset  ini,  yakni Performance  Expectancy , Effort Expectancy, Social Influence , Facilitating , Security , dan Self Efficacy dan satu variabel terikat yaitu Behavioral Intention . Operasionalisasi variabel pada riset ini mengadopsi penelitian dari Boonsiritomachai  dan  Pitchayadejanant  (2017).  Skala  Likert  digunakan  untuk  mengukur berbagai  variabel  pada  studi  ini,  dengan  skala  pengukuran  dari  1  –  5  dimana  nilai  1  berarti “Sangat Tidak Setuju” dan nilai 5 berarti “Sangat Setuju”. Penelitian ini menggunakan software SPSS Statistics version 24 untuk melakukan uji validitas dan realibilitas, uji asumsi klasik yang terdiri  dari  uji  normalitas,  uji  heterokedastisitas,  dan  uji  multikolinearitas,  selanjutnya menggunakan analisa regresi berganda.

## HASIL PENELITIAN DAN KESIMPULAN Hasil Penelitian
Hasil olah data terhadap 138 responden menunjukkan bahwa mayoritas responden adalah pria (55,80%).  Selain  itu,  sebagian  besar responden  berusia  antara  29  –  33  tahun  (52,90%). Tingkat  pendidikan  terakhir  responden  adalah  diploma  (39,86%)  dan  sarjana  (30,43%). Adapun  prosentase  terbesar  pekerjaan  responden  adalah  pegawai  swasta  (39,86%).  47,10% menggunakan mobile banking BCA 6 – 10 kali selama sebulan. Adapun tingkat pendapatan per bulan dari 44,20% responden berada pada rentang antara Rp. 3 – 5,99 juta.
Hasil pengujian validitas item pertanyaan menunjukkan sudah valid dimana setiap item pertanyaan  menghasilkan  nilai Corrected  Item-Total  Correlation >  0,3.  Hasil  pengujian realibilitas menunjukkan bahwa semua variabel menghasilkan nilai koefisien Cronbach Alpha ≥ 0,6, yang berarti reliabel.
Hasil uji asumsi klasik yang  dilakukan menunjukkan hasil uji normalitas  memperoleh nilai signifikansi sebesar 0,082 > 0,05 yang berarti model regresi memenuhi asumsi normalitas. Hasil uji multikolinearitas menunjukkan semua variabel tidak terjadi multikolinearitas dimana nilai Tolerance ≥ 0.10 dan Variance Inflation Factor (VIF) < 10. Hasil uji heteroskedastisitas menunjukkan hasil yang positif dimana semua variabel bebas yaitu PE, EE, SI, FC, SC, dan SE  memiliki  nilai  signifikansi  >  0,05  yang  menunjukkan  model  regresi  tidak  terjadi  gejala heteroskedastisitas.
Persamaan hasil uji regresi berganda dalam penelitian ini yaitu: BI = - 0,414 + 0,148PE + 0,118EE + 0,246SI + 0,131FC + 0,131SC + 0,119SE + e Tabel 1
Hasil Uji F
Hasil uji F menunjukkan bahwa nilai signifikan sebesar 0,000. Ini menunjukkkan bahwa secara keseluruhan variabel bebas berpengaruh terhadap variabel terikat.
Tabel 2 Hasil Uji t
Sum of Squares df Mean Square F Sig. Regression 648,524 6 108,087 110,742 0,000 b Residual 127,860 131 ,976 Total 776,384 137
ANOVA b Model 1
Standardized Coefficients B Std. Error Beta (Constant) -0,414 0,382 -1,085 0,280 Performance Expectancy 0,148 0,066 0,152 2,252 0,026 Effort Expectancy 0,118 0,046 0,168 2,593 0,011 Social Influence 0,246 0,076 0,237 3,216 0,002 Facilitating 0,131 0,062 0,138 2,119 0,036 Security 0,131 0,063 0,139 2,058 0,042 Self Efficacy 0,119 0,035 0,199 3,438 0,001
Model t Sig. 1 Unstandardized Coefficients
Hasil uji t menunjukkan semua variabel bebas yaitu PE, EE, SI, FC, SC, dan SE ternyata memiliki  nilai  signifikansi  <  0,05  yang  berarti  keseluruhan  variabel  mempunyai  pengaruh signifikan terhadap variabel terikat BI.
Tabel 3 Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Koefisien determinasi (R 2 ) menunjukkan nilai sebesar 0,835 yang berarti bahwa semua variabel SE, EE, SC, PE, FC, dan SI mampu menjelaskan hubungan dengan variabel BI sebesar 83,5%, sisanya sebesar 16,5% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti.
Hasil uji hipotesis pertama, menunjukkan bahwa Performance Expectancy berpengaruh secara  positif  terhadap Behavioral  Intention pengguna mobile  banking BCA,  mendukung penelitian yang dilakukan oleh Dewayanti et al. (2018) Morosan dan DeFranco (2016). Hal ini dipengaruhi  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor  di  antaranya  kenyamanan  dan  penyelesaian transaksi yang lebih cepat.
Hasil  uji  hipotesis  kedua,  membuktikan  bahwa Effort  Expectancy berpengaruh  secara positif terhadap Behavioral Intention pengguna mobile banking BCA, mendukung penelitian yang dilakukan oleh Alalwan et al. (2017) dan Dewayanti et al. (2018). Hal ini dipengaruhi oleh kemudahan dalam penggunaan, tampilan yang friendly , tampilan yang jelas dan cepat. Hasil  uji  hipotesis  ketiga,  terlihat  bahwa Social  Influence berpengaruh  secara  positif terhadap Behavioral  Intention pengguna mobile  banking BCA,  mendukung  penelitian  yang dilakukan  oleh  Dewayanti  et  al.  (2018)  dan  Wardani  dan  Hidayatullah  (2018).  Hasil  ini dipengaruhi oleh adanya ajakan oleh keluarga dan teman, petugas bank, dan iklan.
Hasil  uji  hipotesis  keempat,  terbukti  bahwa Facilitating berpengaruh  secara  positif terhadap Behavioral  Intention pengguna mobile  banking BCA,  mendukung  penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Junadi dan Sfenrianto (2015) dan Dewayanti, et al. (2018). Hasil ini  disebabkan  karena  fasilitas mobile  banking yang  dapat  bekerja  24  jam  tanpa  masalah, aplikasi mobile banking yang dapat terus diperbaharui, dan mudah didaftarkan. Hasil  uji  hipotesis  kelima, Security berpengaruh  secara  positif  terhadap Behavioral Intention pengguna mobile banking BCA, mendukung penelitian yang dilakukan oleh Junadi and  Sfenrianto  (2015)  dan  Mahendra,  et  al.  (2017).  Hal  ini  dikarenakan  sebagian  besar responden setuju bahwa sistem keamanan mobile banking dengan adanya notifikasi setiap kali menggunakan  layanan mobile  banking BCA,  bukti  konfirmasi  setiap  kali  menyelesaikan transaksi, dan harus memasukkan PIN setiap kali dalam melakukan transaksi.
Hasil uji hipotesis keenam, menunjukkan bahwa Self Efficacy berpengaruh secara positif terhadap Behavioral  Intention pengguna mobile  banking BCA,  mendukung  penelitian  yang dilakukan oleh Boonsiritomachai dan Pitchayadejanant (2017) dan Anouze dan Alamro (2019). Hal  ini  dikarenakan  umumnya  generasi  Y  lebih  mudah  tanggap  untuk  menerima  informasi teknologi. Mereka dapat menggunakan mobile banking BCA tanpa bantuan dan petunjuk orang lain,  mereka  cenderung  mengikuti  petunjuk  manual,  dan  mereka  terbiasa  menggunakan aplikasi serupa sebelumnya.

## Kesimpulan dan Saran
Secara keseluruhan, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa Performance Expectancy, Effort  Expectancy,  Social  Influence,  Facilitating,  Security, dan Self  Efficacy terbukti berpengaruh positif terhadap Behavioral Intention pada pengguna mobile banking BCA dari Gen Y. Peneliti menyarankan kepada Bank BCA agar meningkatkan kualitas mobile banking dengan melakukan berbagai inovasi terhadap layanan mobile banking BCA seperti menambah fitur-fitur  baru  yang  lebih  menarik,  misalnya login menggunakan fingerprint, penambahan limit transaksi harian, dan lain-lain. Penelitian selanjutnya dapat melakukan pengujian ulang
R R Square Adjusted
R Square Std. Error of the Estimate 0,914 a 0,835 0,828 0,98794 Model 1 Model Summary b
menggunakan  sampel  yang  lebih  banyak,  sebaran  lokasi  penelitian  yang  lebih  luas,  dan menambahkan  variabel-variabel  lainnya.  Implikasi  manajerial  dari  penelitian  ini  terhadap perbankan,  khususnya  BCA  agar  memperhatikan  faktor-faktor Performance  Expectancy, Social Influence, Effort Expectancy, Facilitating, Security, dan Self Efficacy dalam upaya untuk meningkatkan Behavioral Intention pengguna mobile banking dari Gen Y.

## DAFTAR PUSTAKA
Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., & Rana, N. P. (2017). Factors influencing adoption of mobile banking  by  Jordanian  bank  customers:  Extending  UTAUT2  with  trust. International Journal of Information Management , 37 (3), 99-110.
Anouze,  A.  L.  M.,  &  Alamro,  A.  S.  (2019).  Factors  affecting  intention  to  use  e-banking  in Jordan. International Journal of Bank Marketing . Bandura, A. (1997). Self-Efficacy: The Exercise of Control . H. Freeman New York, NY.
Boonsiritomachai, W., & Pitchayadejanant, K. (2017). Determinants affecting mobile banking adoption  by  generation  Y  based  on  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology Model modified by the Technology Acceptance Model concept. Kasetsart Journal of Social Sciences .
Dewayanti, A., Kusyanti, A., & Herlambang, A. D. (2018). Faktor-faktor yang memengaruhi minat  nasabah  dalam  menggunakan  layanan  mobile  banking  dengan  menggunakan UTAUT (Unified Theory of Acceptance and Use of Technology) (Studi pada pengguna mobile  banking  BRI  KCP  Universitas  Brawijaya). Jurnal  Pengembangan  Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer. e-ISSN , 2548 , 964X.
Forbes Media, in partnership with Statista Inc. (2019). The World's Best Banks 2019. Retrieved Jun 28, 2019 from https://www.forbes.com/worlds-best-banks/#1ab0bdb91295
Goi, C. L., & Ng, P. Y. (2011). Perception of young consumers on mobile phone applications in Malaysia. World Applied Sciences Journal , 15 (1), 47-55. Jati, N. J., & Laksito, H. (2012). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi minat pemanfaatan dan penggunaan sistem e-ticket (Studi empiris pada biro perjalanan di Kota Semarang) (Doctoral dissertation, Fakultas Ekonomika dan Bisnis).
Junadi, & Sfenrianto. (2015). A model of factors influencing consumer’s intention to use e- payment system in Indonesia. Procedia Computer Science , 59 , 214-220.
Mahendra, Y. A. S., Winarno, W. W., & Santosa, P. I. (2017). Pengaruh perceived security terhadap  pengadopsian  in-app  purchase  pada  aplikasi  mobile. Jurnal  Nasional  Teknik Elektro dan Teknologi Informasi (JNTETI) , 6 (2), 184-193.
Moerti, H., Astuti, E. S., & Suyadi, I. (2015). Analisis pengaruh variabel-variabel pada model UTAUT  yang  dimodifikasi  terhadap  penggunaan  website  e-commerce  (Studi  pada pengguna toko fashion online www.Zalora.co.id). Jurnal SPIRIT , 7 (1). 36-47 Morosan,  C.,  &  DeFranco,  A.  (2016).  It's  about  time:  Revisiting  UTAUT2  to  examine consumers’ intentions to use NFC mobile payments in hotels. International Journal of Hospitality Management , 53 , 17-29.
Shaikh,  A.  A.,  &  Karjaluoto,  H.  (2015).  Mobile  banking  adoption:  A  literature  review. Telematics and informatics , 32 (1), 129-142.
Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.,  &  Davis,  F.  D.  (2003).  User  acceptance  of information technology: Toward a unified view. MIS quarterly , 425-478.
Wardani,  I.  &  Hidayatullah,  D.  S.  (2018).  Analisis  minat  pengguna  layanan  BNI  internet banking  dengan  menggunakan  model  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology (UTAUT). eProceedings of Management , 5 (2).