## PENGENALAN KONSENTRASI WARNA PELUMAS MENGGUNAKAN WEBCAM
Winarno 1 , Deny Arifianto 2 , Sisca D N Nahdliyah 3 , M Z Pratama 4 , R A Nuswantari 5 1,2,3) Dosen Fakultas Vokasi, Universitas Airlangga Jl. Dharmawangsa Dalam No. 28-30 (Kampus B) Surabaya
1 winarno@fst.unair.ac.id
2 deny-a@fst.unair.ac.id
3 sisca-dina-nur-n@vokasi.unair.ac.id
4,5) Mahasiswa Fakultas Vokasi, Universitas Airlangga Jl. Dharmawangsa Dalam No. 28-30 (Kampus B) Surabaya
3 mzulkarnainpratama@gmail.com
4 rivaardhia49@gmail.com

## Abstract
The number of fake lubricants in Indonesia has made many people nervous. In 2008, 50% to 60% of lubricants that  already  existed  in  Indonesia  were  fake,  therefore  carefulness  was  needed  in  choosing  these  lubricating products. The first step that can be done to identify fake lubricants is to recognize by its color. Therefore, this research aims to design a device that is able to recognize the color of lubricants using a webcam. The research sample is base oil with levels of red and blue, each of which is 0 ppm, 10 ppm, 50 ppm, 100 ppm, 150 ppm, and 200 ppm. This sample is characterized by the color composition used as a reference system, then tested to identify other samples. Characterization is done by placing a sample on a cuvette and inserting it into the sample room with adequate lighting. The web camera is used to take sample pictures, then the image is analyzed based on color composition. Based on the results of tests that have been conducted, it shows that this system is able to identify 100%  lubricant  samples  correctly.  These  results  indicate  that  it  is  very  possible  to  develop  an  early  detection method for lubricating oil based on the composition of the colors using a webcam.
Keywords —lubricant, color compositions, webcam.

## P ENDAHULUAN
Sebanyak 50% hingga 60% atau lebih dari separuh pelumas/oli  yang  beredar  di  Indonesia  terbukti  palsu [1]. Fakta ini menunjukkan bahwa peredaran pelumas palsu  di  Indonesia  tergolong  tinggi,  sehingga konsumen  harus  lebih  berhati-hati  ketika  ketika membeli  pelumas.  Hingga  tahun  2017  tingkat pembajakan  atau  pemalsuan  di  Indonesia  tidak kunjung turun [2]. Pemalsuan pelumas dilakukan pada semua  merek baik  itu produksi dalam  negeri  maupun luar  negeri.  Solusi  yang  ditawarkan  oleh  konsultan agar  konsumen  yakin  bahwa  pelumas  yang  dibeli adalah  asli  yaitu  dengan  membeli  di  distributor  yang memiliki otoritas resmi.
Pelumas berfungsi untuk mencegah atau mengurangi  keausan  dan  gesekan  antara  permukaan dua  logam  [6],  selain  itu  juga  berfungsi  sebagai
pendingin,  peredam  getaran  dan  mengangkut  kotoran pada motor bakar. Minyak pelumas alam ( mineral oil ) diperoleh  dari  bahan  tambang  minyak  mentah  ( crude oil ) yang komposisinya terdiri dari Alkana (hidrokarbon  jenuh)  atau  sering  disebut  parafin, Alkena (hidrokarbon tak jenuh), hidrokarbon aromatic dan senyawa lain dengan persentase kecil [4].
Pelumas  banyak  macamnya  dan  memiliki  fungsi yang  berbeda-beda,  sehingga  komposisi  antara pelumas satu dengan lainnya tidaklah sama. Beberapa macam  pelumas  dapat  dibedakan  berdasarkan warnanya. Warna minyak pelumas selain menunjukkan  kemurnian  dan  daya  tarik  produk  juga dapat dipakai sebagai dasar untuk mengetahui tingkat kontaminasi  minyak  pelumas  [5].  Selain  itu,  warna pelumas  dapat  dijadikan  tahapan  awal  dalam mengidentifikasi  keaslian  pelumas  yang  beredar  di pasar  lokal.  Dalam  produksi  pelumas,  standar
pengukuran  warna  berdasarkan  American  Society  for Testing  and  Materials  (ASTM)  D1500.  Metode pengujian  ini  mencakup  penentuan  visual  warna berbagai macam produk minyak bumi, seperti minyak pelumas,  minyak  pemanas,  minyak  solar,  dan  lilin minyak bumi [3].
Salah satu alat yang digunakan untuk menguji nilai intensitas  warna  pelumas  adalah color  comparator . Alat ini menggunakan sumber cahaya standar, sampel cairan ditempatkan dalam wadah uji dan dibandingkan dengan  disk  kaca  berwarna  merah,  kuning  dan  biru yang memiliki indeks warna bernilai 0,5 - 8,0. Ketika tidak  ditemukan  disk  kaca  dengan  warna  yang  mirip dan warna sampel jatuh antara dua warna standar, yang dilaporkan adalah  warna yang lebih tinggi. Hasil dari pengujian ini dicatat sebagai ASTM color .
Berdasarkan  latar  belakang  diatas,  maka  pada penelitian  ini  mengusulkan  pembuatan prototype perangkat  pengenalan  konsentrasi  warna  pelumas menggunakan  webcam.  Diharapkan  alat  ini  mampu digunakan sebagai tahap awal untuk  membandingkan antara pelumas palsu dengan pelumas asli berdasarkan tingkat  kemiripan  warnanya,  selain  itu  juga  dapat dikembangkan  menjadi color  comparator untuk menentukan indeks warnanya.

## T INJAUAN P USTAKA

## A. Pelumas
Pelumas  adalah  zat  kimia,  yang  umumnya  cairan, yang  diberikan  di  antara  dua  benda  bergerak  untuk mengurangi  gaya  gesek  [6].  Suatu  bahan  dapat dikategorikan  sebagai  pelumas  jika  mengandung bahan dasar dan paket aditif. Pelumas yang baik harus bisa membuat kinerja mesin lebih ringan dan bertugas sebagai pelindung komponen metal didalam mesin dari friksi akibat gesekan antar logam.
Dari  bahan  dasarnya,  pelumas  mesin  yang  umum beredar terbagi dua jenis, yaitu:
1. Pelumas Mineral ( Base Oil ) diperoleh dari hasil tambang minyak bumi yang diolah menjadi pelumas dan ditambah bahan aditif untuk menambah mutu pelumas menjadi lebih baik.
2. Pelumas Sintetis ( Synthetic Oil ) terdiri atas Polyalphaolifins senyawa ini kemudian dicampur dengan pelumas mineral. Pada dasarnya, pelumas sintetis didesain untuk menghasilkan kinerja yang lebih efektif dibandingkan dengan pelumas mineral.
Pada  umumnya  pelumas  yang  beredar  pasar  lokal memiliki warna yang khas, hal ini yang membedakan antara  pelumas  merek  satu  dengan  yang  lainnya.
Warna minyak pelumas selain menunjukkan kemurnian  dan  daya  tarik  produk  juga  dapat  dipakai sebagai  dasar  untuk  mengetahui  tingkat  kontaminasi minyak pelumas [5]. Warna bertindak sebagai indikasi dan  tingkat  kemurnian  bahan,  dimana  bila  kisaran warna  produk  diketahui  maka  variasi  diluar  kisaran yang ditentukan dapat merupakan indikasi kemungkinan  terkontaminasi  dengan  produk  lain. Warna  menunjukkan  terang  gelapnya  suatu  minyak pelumas yang diukur dari intensitas cahaya yang dapat menembus sejumlah minyak tertentu.

## B. Interaksi Cahaya dan Materi
Cahaya  adalah  suatu  bentuk  energi  radiasi  yang mempunyai  sifat  sebagai  gelombang  dan  partikel. Sifatnya  sebagai  gelombang  dapat  dilihat  dengan terjadinya  pembiasan  dan  pemantulan  cahaya  oleh suatu  medium,  sedangkan  sifatnya  sebagai  partikel dapat  dilihat  dengan  terjadinya  efek  foto  listrik. Beberapa  parameter  yang  terlibat  untuk  menentukan sifat  optik  benda  adalah  reflektans  (sifat  pemantulan, absorbans  (sifat  penyerapan)  dan  transmitans  (sifat penerusan).  Adanya  perubahan  warna  menyebabkan kemampuan  penerusan  dan  pemantulan  dari  produk juga  berubah.  Variasi  warna  adalah  bentuk  variasi panjang  gelombang  radiasi  elektromagnetik.  Suatu bahan akan menyerap atau memantulkan sinar dengan berbagai panjang gelombang bergantung warnanya.
Apabila cahaya (monokromatik maupun campuran) jatuh pada suatu medium homogen, sebagian dari sinar masuk  akan  dipantulkan,  sebagian  diserap  dalam medium  itu,  dan  sisanya  diteruskan.  Intensitas  sinar yang  masuk  dinyatakan  oleh Io , Ia intensitas  sinar terserap, It intensitas  terteruskan, Ir intensitas  sinar terpantulkan, maka :
𝐼 0 = 𝐼 𝑎 + 𝐼 𝑡 + 𝐼 𝑟 (1)
Hukum  Lambert  menyatakan  bahwa  bila  cahaya monokromatik melewati medium tembus cahaya, laju berkurangnya intensitas oleh bertambahnya ketebalan, berbanding  lurus  dengan  intensitas  cahaya.  Ini  setara dengan  menyatakan  bahwa  intensitas  cahaya  yang dipancarkan  berkurang  secara  eksponensial  dengan bertambahnya ketebalan medium yang menyerap atau dengan  menyatakan  bahwa  lapisan  mana  pun  dari medium  itu  tebalnya  sama  akan  menyerap  cahaya masuk kepadanya dengan fraksi yang sama.
Hukum  Beer  sejauh  ini  telah  dibahas  absorpsi cahaya dan transmisi cahaya untuk cahaya
monokromatik  sebagai  fungsi  ketebalan  lapisan penyerap  saja.  Tetapi  dalam  analisa  kuantitatif terutama  berurusan  dengan  larutan.  Beer  mengkaji efek  konsentrasi  penyusun  yang  berwarna  dalam larutan,  terhadap  transmisi  dan  konsentrasi  seperti yang  ditemukan  Lambert  antara  transmisi  dan ketebalan  lapisan,  yakni  intensitas  berkas  cahaya monokromatik  berkurang  secara  exponensial  dengan bertambahnya konsentrasi zat penyerap secara linear.
Hubungan  antara  Absorbans A ,  transmitans T , koefisien absorpsi molar adalah:
𝐴 = log 𝐼 0 𝐼 𝑡 = log 1 𝑇 = − log 𝑇                       (2)
Dapatlah  disebut  bahwa  untuk  pengukuran kalorimetri Io biasanya  ditafsirkan  sebagai  intensitas cahaya  yang  diteruskan  oleh  pelarut  murni,  atau intensitas cahaya yang memasuki larutan, It intensitas yang keluar dari alarutan, atau diteruskan oleh larutan itu [4].

## C. Model Warna RGB
RGB  adalah  suatu  model  warna  yang  terdiri  dari merah, hijau, dan biru, digabungkan dalam membentuk suatu  susunan  warna  yang  luas.  Setiap  warna  dasar, misalnya  merah,  dapat  diberi  rentang-nilai.  Monitor komputer, nilai rentangnya paling kecil = 0 dan paling besar = 255. Pilihan skala 256 ini didasarkan pada cara mengungkap  8  digit  bilangan  biner  yang  digunakan oleh mesin komputer. Dengan cara ini, akan diperoleh warna campuran sebanyak 256 x 256 x 256 = 1677726 jenis warna.
Warna  sebuah  citra  digital  ditentukan  oleh  besar intensitas  piksel-piksel  penyusunnya.  Warna  ini diperoleh  dari  besar  kecilnya  intensitas  cahaya  yang ditangkap  oleh  sensor.  Hasil  citra  digital  disimpan  di memori  berupa  nilai-nilai  intensitas  yang  berbentuk matriks.

## M ETODE P ENELITIAN
Tahapan dalam melakukan penelitian ini diantaranya adalah preparasi sampel, desain peralatan (setup experiment), perancangan software, pengambilan  data,  karakterisasi  sampel,  pengujian, analisis dan pembahasan.

## A. Persiapan Bahan
Proses preparasi sampel dilakukan terlebih dahulu di laboratorium  Production  Unit  PT.  PERTAMINA Lubricants  Unit  Gresik  dan  Surabaya.  Bahan  yang
diperlukan  dalam  pembuatan  sampel  pelumas  yaitu, base  oil  dan  pewarna.  Jenis  warna  yang  digunakan adalah  merah  dan  biru  dengan  komposisi  masing- masing  adalah  10  ppm,  50  ppm,  100  ppm,  150  ppm, dan  200  ppm.  Sampel  penelitian  ditunjukkan  pada Gambar 1.

## Gambar 1. Sampel penelitian

## B. Desain Peralatan
Desain peralatan terdiri dari webcam, cuvette  yang diisi dengan cairan sampel, sumber cahaya, dan layar. Webcam  yang  digunakan  adalah  seri  AS0230, terhubung  dengan  komputer  melalui  USB  port,  jarak fokus  3.85  mm,  sensor  gambar  menggunakan  CMOS ukuran  10  MP.  Sumber  cahaya  menggunakan  Light Emitting Diode (LED) array terhubung dengan power supply  12V/3A.  Jenis  cahayanya  adalah  warna  putih polikromatis  3000  lux.  Layar  terbuat  dari  bahan Polylactid  Acid  (PLA)  warna  putih  dengan  ukuran panjang,  lebar  dan  tebal  masing-masing  adalah  200 mm, 110 mm, 1.5 mm. Cuvette terbuat dari bahan mika berukuran  12.5  mm  x  12.5  mm  x  45  mm  dengan volume  2,5  mL.  Peralatan  tersebut  dirangkai  seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Setup experiment: A - webcam, B - cuvette, C - layar, D - sumber cahaya
C. Perancangan Software
Antarmuka  didesain  dengan  menggunakan software berbasis  Bahasa  pemrograman  Pascal.  Selain  sebagai antarmuka  antara  komputer  dengan  pengguna  ( user ) juga  sebagai  pemroses  dan  penentu  keputusan. Diagram alir software ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Diagram alir software
Pada  saat software dijalankan,  langkah  pertama yang harus dilakukan adalah memilih sumber kamera. Jika  menggunakan  laptop,  maka  akan  muncul  dua pilihan  kamera,  yaitu  kamera  laptop  dan  webcam, sehingga yang harus dipilih adalah webcam. Program selanjutnya  akan  menghitung  nilai  rerata  komposisi warna R,  G ,  dan B dari  gambar  yang  ditangkap  oleh webcam  seperti  ditunjukkan  pada  Persamaan  3. Ukuran  gambar  yang  dihasilkan  oleh  webcam  adalah 480  x  360  px,  gambar  tersebut  kemudian  dihitung rerata nilai R, G, dan B pada daerah yang berukuran 96 x 141 px seperti yang ditunjukkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Citra yang dihasilkan webcam
𝑅̅ = ∑ 𝑅 𝑥,𝑦 𝐻×𝑊 ; 𝐺̅ = ∑ 𝐺 𝑥,𝑦 𝐻×𝑊 ; 𝐵̅ = ∑ 𝐵 𝑥,𝑦 𝐻×𝑊 (3)
Jika  yang  dilakukan  adalah  untuk  mengumpulkan data, maka pada menu dapat dipilih “ collecting data ”. Menu  ini  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  dari beberapa  sampel  pelumas  dari  berbagai  konsentrasi warna  dalam  sebuah  tabel,  selanjutnya  data  disimpan dalam  format  Microsoft  excel.  Data  yang  disimpan adalah  nilai R,  G, dan B dari  masing-masing  sampel pelumas.  Data  ini  kemudian  dijadikan  fitur  untuk masing-masing konsentrasi warna pelumas.
Pemilihan  menu  “ identifying ”  digunakan  untuk mencocokkan  sampel  dengan  data  yang  ada  pada database,  jika  datanya  sesuai  maka  akan  dikenali dengan  konsentrasi  dan  warna  yang  bersesuaian, demikian  pula  sebaliknya.  Hasil  pencocokan  dapat disimpan  dalam bentuk table  dalam format Microsoft excel.

## H ASIL D AN P EMBAHASAN
Data  penelitian  diperoleh  dengan  cara  menghitung nilai  rerata  kompoisi R,  G, dan B citra  dari  masing- masing sampel. Antarmuka software untuk pengambilan data ditunjukkan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Software Antarmuka
Berdasarkan hasil pengamatan diperoleh data rerata komposisi R, G, dan B masing-masing sampel seperti yang ditunjukkan pada Tabel 1.
TABEL I D ATA RERATA NILAI R, G, DAN B
n Color Concentration (ppm) R G B 1 Background - 189 178 170 2 No Color 0 177 165 156 3 Red 10 174 151 147 4 Red 50 146 57 79 5 Red 100 132 26 52 6 Red 150 122 18 36 7 Red 200 109 15 24 8 Blue 10 167 160 156 9 Blue 50 148 148 151 10 Blue 100 78 105 141 11 Blue 150 60 91 137 12 Blue 200 38 67 128
Gambar true color terdiri dari komposisi R, G dan B . Pada gambar 24 bit, masing-masing komponen warna bernilai 8 bit dengan rentang nilai 0 – 255. Nilai 0 pada masing-masing  komponen  menunjukkan  warna  yang pekat dan cenderung berwarna gelap, sedangkan nilai yang  lebih  besar  menunjukkan  warna  akan  semakin memutih,  hingga  maksimal  255  adalah  warna  putih. Tabel  1  menunjukkan  bahwa  pada  sampel  warna merah  semakin  tinggi  konsentrasi  warna  maka intensitas R akan  semakin  turun,  hal  ini  juga  berlaku untuk sampel warna biru. Hubungan antara konsentrasi warna dan nilai R, G , dan B ditunjukkan pada Gambar 6 dan Gambar 7.

## Gambar 6. Absorban pelumas warna merah

## Gambar 7. Absorban pelumas warna biru
Apabila cahaya jatuh pada suatu medium homogen, sebagian  dari sinar masuk akan sipantulkan, sebagian diserap  dalam  medium  itu,  dan  sisanya  diteruskan. Pada  penelitian  ini  komposisi  nilai R , G dan B diperoleh  melalui  cahaya  yang  dipantulkan  oleh sampel dan ditangkap oleh kamera. Jika nilai R, G, B latar  diketahui,  maka  dapat  dihitung  nilai  absorbans pada masing-masing sampel.
𝐴 = log ( 1 𝑅 ) ; 𝑅 = 𝐼 𝐼 0
Dengan A absorbans, R reflektans, I intensitas sampel  dan 𝐼 0 intensitas  background.  Berdasarkan grafik  pada  Gambar  6  dan  Gambar  7,  absorbans memiliki  korelasi dengan  konsentrasi, semakin tinggi konsentrasi, maka absorbans semakin tinggi juga. Pada sampel  pelumas  warna  merah,  absorbans  hijau memiliki nilai yang paling tinggi dibandingkan dengan absorbans  biru  dan  absorbans  merah  memiliki  nilai yang  paling  rendah.  Hal  ini  disebabkan  oleh  sampel pelumas  berwarna  merah  ketika  dikenai  cahaya, detektor  akan  menangkap  lebih  besar  cahaya  yang dipantulkan  berwarna  merah,  sehingga  warna  merah diserap paling sedikit. Pada sampel pelumas berwarna biru,  absorbans  merah  memiliki  nilai  yang  paling tinggi  dibandingkan  dengan  absorbans  hijau,  dan absorbans  biru  paling  rendah.  Sampel  pelumas berwarna  biru  lebih  banyak  memantulkan  cahaya warna biru dan menyerap cahaya warna orange. Warna orange merupakan perpaduan antara warna merah dan warna  kuning,  oleh  karena  itu  absorbans  merah memiliki nilai tertinggi.
Data rerata nilai R, G , dan B masing-masing sampel pelumas  dibuat  sebagai  acuan  dalam  mengenali konsentrasi warna, namun pada penelitian ini data uji
yang  digunakan  sama  dengan  sampel  penelitian. Metode  yang  digunakan  untuk  mengenali  data  uji berdasarkan Persamaan 3.
𝑑𝑟 = 𝑅 − 𝐺;      𝑑𝑔 = 𝐺 − 𝐵;      𝑑𝑏 = 𝐵 − 𝑅 (4)
Variable dr merupakan  selisih  antara rerata  nilai R dan G , dg selisih rerata G dan B , db selisih rerata nilai B dan R .  Algoritma  program  yang  digunakan  untuk mengenali konsentrasi dan warna pelumas ditunjukkan pada Gambar 8.

## Gambar 7. Algoritma program
Prosedur dalam  melakukan pengujian hampir sama pada  proses  pengambilan  data,  yaitu  meletakkan sampel  pelumas  pada  cuvette,  kemudian  mengambil gambar sampel pelumas melalui webcam, menghitung rerata nilai R , G , B data uji. Kecocokan antara data uji dengan data sampel ditentukan oleh kesesuaian antara nilai dr , dg dan db . Hasil pengujian kecocokan antara data uji dengan sampel ditunjukkan pada Tabel 2.
TABEL 2
H ASIL UJI KECOCOKAN ANTARA DATA UJI DENGAN SAMPEL No R G B Dikenali sebagai Keterangan 1 38 64 125 Blue 200 ppm Sesuai 2 119 18 34 Red 150 ppm Sesuai 3 74 98 134 Blue 100 ppm Sesuai 4 37 64 124 Blue 200 ppm Sesuai 5 120 18 35 Red 150 ppm Sesuai 6 73 98 133 Blue 100 ppm Sesuai 7 139 53 74 Red 50 ppm Sesuai 8 108 15 23 Red 200 ppm Sesuai 9 152 144 141 Blue 10 ppm Sesuai 10 141 54 75 Red 50 ppm Sesuai 11 153 146 142 Blue 10 ppm Sesuai 12 107 15 23 Red 200 ppm Sesuai 13 128 25 50 Red 100 ppm Sesuai 14 57 86 131 Blue 150 ppm Sesuai 15 135 136 139 Blue 50 ppm Sesuai 16 57 86 131 Blue 150 ppm Sesuai 17 126 21 46 Red 100 ppm Sesuai 18 135 136 138 Blue 50 ppm Sesuai 19 164 139 135 Red 10 ppm Sesuai 20 164 139 135 Red 10 ppm Sesuai
Berdasarkan  data  percobaan  pada  Tabel  2  dapat dilihat  bahwa  sistem  mampu  mengenali  pelumas
berdasarkan  konsentrasi  dan  warnanya  100%  benar. Sistem  ini  dapat  dikembangkan  lebih  lanjut  sebagai metode untuk mengenali keaslian minyak pelumas.

## K ESIMPULAN
Dari  penelitian  yang  sudah  dilakukan,  dapat disimpulkan bahwa:
1. Semakin tinggi konsentrasi warna merah yang ada didalam  pelumas  mengakibatkan  nilai  komponen Red ( R ) dari citra semakin menurun nilainya, dapat diartikan  bahwa  tingkat  warna  merah  semakin pekat.  Demikian  juga  untuk  pelumas  dengan konsentrasi warna biru, semakin tinggi konsentrasi warna  biru  dalam  pelumas  mengakibatkan  nilai komponen blue ( B )  dari  citra  semakin  turun  atau dengan kata lain warna biru semakin pekat.
2. Sampel  pelumas  warna  merah  akan  memantulkan lebih  banyak  cahaya  merah  dan  menyerap  cahaya biru, hal ini dibuktikan dengan absorbans tertinggi pada  warna  hijau  dan  absorbans  terendah  pada warna merah. Warna hijau merupakan komplemen warna merah demikian pula sebaliknya. Sedangkan, pada  sampel  pelumas  warna  biru  lebih  banyak memantulkan  cahaya  biru  dan  menyerap  lebih banyak warna merah. Data penelitian menunjukkan bahwa  absorbans  warna  merah  paling  tinggi  dan absorbans biru paling rendah. Warna biru memiliki komplemen  warna  orange,  dimana  warna  orange merupakan  perpaduan  antara  warna  merah  dan kuning.
3. Komposisi warna R, G, dan B dari masing-masing sampel pelumas dapat digunakan sebagai parameter untuk  mengidentifikasi  konsentrasi  dan  warna pelumas.  Penelitian  menunjukkan  metode  ini mampu  mengenali  pelumas  dengan  benar  (100%) konsentrasi dan warnanya. Sampel yang digunakan untuk  uji  dan  pengambilan  data  menggunakan sampel yang sama.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Peneliti  ingin  mengucapkan  terima  kasih  yang sebesar-besarnya  kepada  PT.  Pertamina  yang  telah mendukung dalam pengadaan sampel pelumas.

## D AFTAR P USTAKA
[1]     2008, Separuh Oli yang Beredar di Indonesia Palsu, Republika, 4 September 2018, https://republika.co.id/berita/breaking- news/ekonomi/08/12/18/20950-separuh-oli-yang-beredar- di-indonesia-palsu.
[2]     Aji G. A., 2017, MIAP: Pemalsuan Produk Merambah Segmen Pelumas Otomotif, Otomotif, 4 September 2018,
https://otomotif.tempo.co/read/1129765/lindungi- konsumen-kemenperin-wajibkan-pelumas-berstandar-sni.
[3]     ASTM International US, 2009, ‘Standard Test Method for ASTM Color of Petroleum Products ( ASTM Color Scale ) 1’, Annual Book of ASTM Standards: 1 – 5.
[4]     Basset, dkk., 1994, Vogel Text book of Kuantitatif Chemical Analisys fifth edition, London : the school of chemistry phemes politechnics.
[5]     Darmanto, 2011, ‘Mengenal Pelumas Pada Mesin’, Momentum, Vol. 7 No. 1 April 2011 : 5- 10.
[6]     Mara I M., Kurniawan A., 2015, ‘Analisa Pemurnian Minyak Pelumas Bekas dengan Metode Acid and Clay’, Dinamika Teknik Mesin, Vol. 5 No. 2 Juli 2015: 106 – 112.
[7]     M. Arisandi, Darmanto, T. Priangkoso, 2012, ‘Analisa Pengaruh Bahan Dasar Pelumas Terhadap Viskositas
Pelumas Dan Konsumsi Bahan Bakar’, Momentum, Vol. 8 No. 1 April 2012: 56- 61.