## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)

## Pengaruh Nilai Output Dan Jumlah Unit Usaha terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Industri Besar dan Sedang di Provinsi Sumatera Utara
Berkat Juni Krisman Gulo 1 , Iman Totonafo Saro Hia 1 , Widya Kartika 1 , Ahmad Albar Tanjung 2,*
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Program Studi Magister Ilmu Ekonomi, Universitas Sumatera Utara Jalan Prof T.M. Hanafiah, Kecamatan Medan Baru, Kota Medan, Indonesia
2 Manajemen, Sekolah Tinggi Ilmu Manajemen Sukma Jl. Sakti Lubis, Kec. Medan Kota, Kota Medan, Sumatera Utara, Indonesia Email: 1 berkatjuni27@gmail.com , 2 imantot93@gmail.com , 3 widyakartika72@yahoo.com , 4,* alb4rt4njung@gmail.com Email Penulis Korespondensi: alb4rt4njung@gmail.com Submitted: 24/06/2022 ; Accepted: 23/08/2022 ; Published: 29/08/2022
Abstak- Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  penjelasan  tentang  pengaruh  nilai  output  dan  jumlah  unit  usaha  terhadap penyerapan  tenaga  kerja  dalam  industri  besar  dan  sedang  pada  8  Kota  di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Penelitian  ini  merupakan penelitian  kuantitatif  dengan  metode  deskriptif  dengan  teknik  pengumpulan  data  secara  dokumentasi.  Pemakaian  data  dalam penelitian menggunakan data cross section dan time series yang diambil dari 8 Kota di Provinsi Sumatera Utara tahun 2010-2019. Analisis regresi yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis regresi data panel dengan alat analisis E-Views 10. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa secara parsial (uji t) nilai output dan jumlah unit usaha memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  dalam  industri  besar  dan  sedang.  Secara  simultan  (uji  f)  nilai  output  dan  jumlah  unit  usaha memberikan pengaruh yang signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang.
Kata kunci : Penyerapan Tenaga Kerja; Nilai Output; Jumlah Unit Usaha
Abstract -This study aims to provide an explanation of the effect of output value and number of business units on employment in large and medium industries in 8 cities in North Sumatra Province. This research is a quantitative research with descriptive method with data collection techniques in documentation. The use of data in this study uses cross section and time series data taken from 8 cities in North Sumatra Province in 2010-2019. Regression analysis used in this study is panel data regression analysis with E- Views 10 analysis tool. The results of the study show that partially (t test) the output value and the number of business units have a positive and significant effect on employment in large and large industries. currently. Simultaneously (f test) the output value and the number of business units have a significant effect on employment in large and medium industries.
Keywords : Employment; Output Value; Number Of Business Units

## 1. PENDAHULUAN
Dalam rangka pelaksanaan pembangunan ekonomi yang berkelanjutan di Indonesia, maka diharapkan semua sektor ekonomi dapat berkontribusi di dalamnya. Pembangunan ekonomi paling tidak harus memiliki tiga tujuan inti, yaitu peningkatan ketersediaan serta perluasan distribusi berbagai barang kebutuhan hidup yang pokok, peningkatan standar hidup, dan perluasan pilihan-pilihan ekonomis dan sosial (Todaro, M. P., & Smith, 2011).
Pertumbuhan  penduduk  pada  awalnya  akan  memberikan  dampak  positif  bagi  pembangunan  perekonomian suatu  daerah  karena  akan  meningkatkan  angkatan  kerja  pada  daerah  tersebut.  Tetapi  yang  menjadi  masalah  bila pertumbuhan penduduk terjadi terus-menerus yang mengakibatkan jumlah angkatan kerja terus bertambah sedangkan jumlah  kesempatan  kerja  terbatas,  sehingga  akan  menimbulkan  masalah  pengangguran  yang  dapat  mengganggu pembangunan ekonomi dalam suatu daerah.
Dalam mengatasi setiap permasalahan ketenagakerjaan diperlukan peranan sektor unggulan dalam melakukan penyerapan  tenaga  kerja.  Menurut  Simanjuntak  (1998), Pembangunan  di  Indonesia  pada  umumnya  dititikberatkan pada percepatan pertumbuhan ekonomi, yakni dengan menempatkan sektor industri sebagai sektor pemimpin (leading sector) dan juga sebagai penyedia lapangan kerja bagi penduduk untuk memenuhi pasar.
Menurut  Arsyad  (2010),  pembangunan  industri  merupakan  suatu  fungsi  dari  tujuan  pokok  kesejahteraan rakyat, bukan merupakan kegiatan yang mandiri untuk hanya sekedar mencapai fisik saja. Menurut Dumairy (1996), mengemukakan bahwa sektor industri diyakini sebagai sektor yang dapat memimpin sektor- sektor lain dalam sebuah perekonomian menuju kemajuan. Pembangunan pada sektor industri nantinya akan mendorong pembangunan pada sektor-sektor ekonomi lainnya, seperti sektor pertanian, sektor perdagangan dan sektor jasa yang akan menyebabkan terjadinya  peningkatan  kesempatan  kerja  sehingga  secara  tidak  langsung  akan  meningkatkan  pendapatan  dan kesejahteraan masyarakat.
Perkembangan  Penyerapan  tenaga  kerja  pada  industri  besar  dan  sedang  relatif  masih  tergolong  rendah  jika dibandingkan  dengan  pertumbuhan  angkatan  kerja  setiap  tahunnya  khususnya  di  Sumatera  Utara.  Perbandingan penyerapan tenaga kerja ini dapat dilihat dari data pada tabel 1 berikut:
Tabel 1 . Perbandingan Penyerapan Tenaga Kerja dengan Angkatan Kerja Provinsi Sumatera Utara
No Tahun Tenaga Kerja (Jiwa) Angkatan Kerja (Jiwa)
Persentase Penyerapan Tenaga Kerja (Persen) 1 2017 205.783 6.743.277 3,05

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
No Tahun Tenaga Kerja (Jiwa) Angkatan Kerja (Jiwa) Persentase Penyerapan Tenaga Kerja (Persen) 2 2018 179.081 7.124.458 2,51 3 2019 173.777 7.063.662 2,46
Dari tabel 1 diatas dapat diketahui bahwa penyerapan tenaga kerja pada industri besar dan sedang di Provinsi Sumatera Utara itu mengalami  penurunan setiap tahunnya. Sedangkan angkatan kerja terus bertumbuh. Penurunan penyerapan  tenaga  kerja  ini  dikhawatirkan  akan  menambah  masalah-masalah  dalam  ketenagakerjaan  terutama pengangguran yang akan menghambat pembangunan ekonomi suatu daerah (Tanjung & Ruslan, 2019).
Menurut  BPS  (2019),  nilai  output  adalah  nilai  keluaran  yang  dihasilkan  dari  proses  kegiatan  industri  yang berupa barang yang dihasilkan, tenaga listrik yang dijual, pendapatan dari jasa industri (makloon), pendapatan lainnya dari keuntungan dari jual beli dari barang yang tidak diproses, penjualan limbah, nilai stok barang produksi setengah jadi. Nilai output juga mempengaruhi pertumbuhan sektor industri, karena nilai output yang tinggi akan berdampak pada proses pengembangan industri. Semakin besar nilai output yang dihasilkan maka semakin besar keuntungan yang di dapatkan setiap industri, yang menciptakan ekspansi industri baru yang akan mendorong meningkatnya penyerapan tenaga kerja.
Jumlah unit usaha dalam industri besar dan sedang juga mempengaruhi penyerapan tenaga kerja dalam suatu daerah. Semakin banyak jumlah unit usaha dalam industri besar dan sedang akan menciptakan kesempatan kerja yang tinggi.  Kesempatan  kerja  yang  tinggi  akan  mendorong  penyerapan  angkatan  kerja  yang  akan  mampu  mengatasi masalah  dalam  ketenagakerjaan.  Perbandingan  jumlah  usaha  dan  nilai  output  dalam  industri  besar  dan  sedang  di Provinsi Sumatera Utara terangkum dalam tabel 2 berikut:
Tabel 2. Perbandingan antara Nilai Output dan Jumlah Unit Usaha
No  Tahun  Nilai Output (Milyar)  Jumlah Unit Usaha
1 2017 346.958,54 1.460 2 2018 271 225,85 1.256 3 2019 306 236,99 1.290
Dari tabel 2 diatas dapat diketahui bahwa nilai output dalam industri besar dan sedang pada Provinsi Sumatera Utara mengalami tren fluktuatif. Jumlah unit usaha juga megalami tren yang sama dengan nilai output. Ini menandakan bahwa  pertumbuhan  industri  besar  dan  sedang  pada  Provinsi  Sumatera  Utara  tidak  mengalami  perkembangan pembangunan  yang  pesat.  Tentunya  hal  ini  dikhawatirkan  akan  mempengaruhi  masalah-masalah  dalam kenagakerjaan.
Pemilihan kedua variabel penelitian dilakukan berdasarkan penelitian terdahulu dimana variabel nilai output dan jumlah unit usaha memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang. Penelitian yang dilakukan Soca & Woyanti (2021) serta Krissawindaruarta et al. (2019), yang menyatakan bahwa hubungan variabel nilai output dan jumlah unit usaha sudah sesuai dengan teori yang berlaku saat ini. Penelitian ini  juga dilakukan untuk  mengetahui  bagaimana pengaruh nilai  output dan jumlah unit usaha terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang pada 8 Kota di Provinsi  Sumatera Utara, apakah akan meningkatkan penyerapan tenaga kerja atau justru malah menurunkan penyerapan tenaga kerja.
Permasalahan yang muncul dalam penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang pada 8 Kota di Provinsi  Sumatera  Utara  adalah  nilai  output  dalam  industri  besar  dan  sedang  tidak  menentu  terkadang  mengalami peningkatan nilai output dan terkadang mengalami penurunan nilai output. Begitu juga dalam jumlah unit usaha yang terkadang  mengalami  penambahan  unit  usaha  dan  terkadang  mengalami  penurunan.  Berdasarkan  permasalahan tersebut  persoalan  yang  akan  dipecahkan  dalam  penelitian  ini  adalah  bagaimana  pengaruh  nilai  output  terhadap penyerapan  tenaga  kerja  dalam  industri  besar  dan  sedang  dan  untuk  mengetahui  bagaimana  pengaruh  jumlah  unit usaha terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang.
Berdasarkan pertanyaan dalam penelitian, maka tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh antara nilai ouput terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang pada 8 Kota Provinsi Sumatera Utara  dan  untuk  mengetahui  pengaruh  jumlah  unit  usaha  dalam  penyerapan tenaga  kerja  dalam  industri  besar  dan sedang pada 8 Kota Provinsi Sumatera Utara.
Manfaat  dalam  penelitian  ini  untuk  memberikan  masukan  kepada  pemerintah  8  Kota  di  Provinsi  Sumatera Utara  untuk  dapat  menyelesaikan  masalah  ketenagakerjaan  melalui  pembangunan  sektor  industri  dengan  melihat pengaruh nilai output dan jumlah unit usaha yang mungkin mampu meningkatkan penyerapan angkatan kerja pada 8 Kota di  Provinsi Sumatera Utara. Penelitian ini juga diharapkan  dapat  menjadi referensi  atau literatur bagi peneliti lain yang akan melakukan penelitian tentang industri besar dan sedang.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Kerangka Dasar Penelitian
Menurut Sudarsono (1988) nilai produksi adalah tingkat produksi atau keseluruhan jumlah barang yang merupakan hasil akhir proses produksi pada suatu unit usaha yang selanjutnya akan dijual atau sampai ke tangan konsumen. Nilai

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
output  suatu  daerah  diperkirakan  akan  mengalami  peningkatan  hasil  produksi  dengan  bertambahnya  jumlah perusahaan yang memproduksi barang yang sama (Subekti, 2007).
Menurut  Case  &  Ray  (2007),  bahwa  terdapat  beberapa  cara  yang  dilakukan  untuk  meningkatkan  output didalam  perekonomian, diantaranya yaitu dengan menambah jumlah tenaga kerja yang digunakan. Semakin tinggi jumlah  barang  yang  diminta  oleh  konsumen  berarti  jumlah  barang  yang  diproduksi  oleh  suatu  perusahaan  akan mengalami peningkatan, sehingga jumlah tenaga kerja yang digunakan dan dibutuhkan oleh perusahaan tersebut juga akan semakin tinggi (P. Simanjuntak, 2001).
Menurut Karib (2012), apabila jumlah unit usaha bertambah, perusahaan akan membutuhkan tenaga kerja baru untuk melakukan proses produksi. Hal ini membuka lapangan pekerjaan baru untuk menambah tenaga kerja. Jumlah unit usaha berkaitan erat dengan penyerapan tenaga kerja, dimana banyaknya unit usaha yang tersedia, maka secara langsung  akan  menambah  jumlah  tenaga  kerja  yang  diperlukan  dalam  suatu  industri.  Kerangka  pemikiran  dalam penelitian ini ditampilkan dalam gambar 1 berikut:

## Gambar 1. Kerangka Konseptual Penelitian

## 2.2 Hipotesis Penelitian
Berdasarkan kerangka konseptual dalam penelitian ini, maka peneliti menetapkan Hipotesis penelitian sebagai berikut:
1. Peneliti  menduga  terdapat  pengaruh  secara  parsial  antara  nilai  ouput  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja  dalam industri besar dan sedang.
2. Peneliti  menduga  terdapat  pengaruh  secara  parsial  antara  jumlah  unit  usaha  terhadap  penyerapan  tenaga  kerja dalam industri besar dan sedang.
3. Peneliti  menduga  terdapat  pengaruh  secara  simultan  antara  nilai  output  dan  jumlah  unit  usaha  terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang.

## 2.3 Jenis Penelitian, Data dan Sumber Data
Dalam penelitian ini menggunakan pendekatan analisis kuantitatif dengan metode deskriptif untuk mengetahui hasil penelitian. Tujuan penggunaan metode tersebut sebagai penjelas variabel independent dalam mempengaruhi variabel dependennya dan kemudian dijelaskan hasil dari pengolahan data tersebut  (Laut  et  al., 2020). Dalam  penelitian ini menggunakan data cross section dan time series yang meliputi  data nilai  output, data jumlah unit usaha serta data penyerapan tenaga kerja dalam industri  besar dan sedang pada  8  kota  di  Provinsi  Sumatera Utara dari  tahun 2010 sampai 2019. Data dalam penelitian ini diperoleh dari data sekunder yang diterbitkan oleh Lembaga pemerintah yaitu Badan Pusat Statistik (BPS) wilayah Sumatera Utara.

## 2.4 Teknik Pengumpulan Data
Dalam penelitian ini menggunakan Teknik pengumpulan data secara dokumentasi. Teknik ini merupakan suatu cara dalam  mencari  kesesuaian  data  agar  bisa  digunakan  dan  bisa  dikutip  dalam  penelitian,  selain  itu  data  yang dipergunakan sudah terpublish di Badan Pusat Statistik (Kardita, Setiawina, & Budiasa, 2018).

## 2.5 Metode Analisis Data Panel
Menurut Jaya & Sunengsih (2009), analisis regresi data panel digunakan pada data panel untuk mengamati hubungan antara  satu  variabel  dependen  dengan  satu  atau  lebih  variabel  independen.  Dalam  mengolah  data  panel  digunakan beberapa pilihan metode yaitu Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM) dan Random Effect Model (REM).

## 2.5.1 Common Effect Model (CEM)
Metode CEM adalah pendekatan yang paling sederhana dalam penentuan estimasi model regresi data panel, karena pendekatan ini menggabungkan seluruh data baik data cross section maupun data time series (Sriyana, 2015). CEM mengasumsikan  bahwa  intercept  dan  slope  pada  unit  cross  section  dan  time  series  adalah  sama,  Secara  umum persamaan modelnya dituliskan sebagai berikut (Sriyana, 2015):
Y = 𝛽 0 +  𝛽 1 𝑋 1𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖𝑡 + 𝑒 𝑖𝑡 .
(1)
Nilai Output Jumlah Unit Usaha Penyerapan Tenaga Kerja

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)

## 2.5.2 Fixed Effect Model (FEM)
Menurut  Gujarati  (2004)  FEM  diasumsikan  bahwa  koefisien  slope  bernilai  konstan  tapi  intercept  bersifat  tidak konstan. Estimasi model dalam FEM, yaitu metode Least Square Dummy variable atau yang sering disebut LSDV. Secara umum persamaan model FEM dituliskan sebagai berikut:
𝑦 i 𝑡 = 𝑎 i + 𝛽 1 𝑋 1𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖𝑡 +  ∑ 𝑎 i 𝐷 i + Ꜫ it (2)

## 2.5.3 Random Effect Model (REM)
Menurut Hardianti (2020), Random Effect Model (REM) digunakan untuk mengatasi  kelemahan model efek tetap yang  menggunakan dummy  variable ,  sehingga  model  mengalami ketidakpastian.  ada  dua  komponen  yang berkontribusi  pada pembentukan  error, yakni  unit dan periode waktu, maka random  error dalam REM perlu diurai menjadi error gabungan dan error untuk periode waktu (Nachrowi & Usman, 2006). Secara umum persamaan model REM dituliskan sebagai berikut:
𝑦 i 𝑡 = 𝑎 i + 𝛽 1
𝑋 1𝑖𝑡 + 𝛽 2 𝑋 2𝑖𝑡 +    Ꜫ it (3)
Ꜫ it = u i + v t + w it (4)

## 2.5.4 Metode Pemilihan Model Panel
Dalam menentukan penggunaan model regresi panel antara CEM, FEM dan REM diperlukan adanya pengujian untuk menentukan manakah uji yang terbaik diantar kegiatan model tersebut.

## 2.5.4.1 Uji Chow
Uji chow digunakan untuk memilih model estimasi terbaik antara metode CEM atau FEM yang paling sesuai dalam penelitian ini. Dengan uji chow maka ditarik hipotesis yaitu:
H 0 : Common Effect Model (CEM) H 1 : Fixed Effect Model (REM)
Keputusan pemilihan model dengan uji chow. Jika nilai Chi Square memiliki probability < 0,05 maka model yang terpilih adalah metode FEM, jika nilai Chi Square memiliki probability > 0,05 maka model yang terpilih adalah metode CEM.

## 2.5.4.2 Uji Hausman
Uji hausman digunakan untuk memilih model estimasi terbaik antara metode FEM dan REM yang paling sesuai dalam penelitian ini. Dengan uji hausman maka ditarik hipotesis yaitu:
H 0 : Random Effect Model (REM) H 1 : Fixed Effect Model (REM)
Keputusan pemiliahn model dengan uji hausman  Jika nilai  Chi  Square  statistic memiliki probability < 0,05 maka model yang terpilih adalah metode FEM dan jika Chi Square statistik memiliki probability > 0,05 maka model yang terpilih adalah metode REM.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Asumsi Klasik
Menurut Ghozali (2013), pengujian dengan menggunakan uji asumsi klasik yang meliputi pengujian antara lain: Uji Multikolinieritas dan Uji Heteroskedastisitas.
1.    Uji Multikolinearitas
Pengujian  multikolinearitas  dilakukun  untuk  mengetahui  apakah  model  regresi  dalam  penelitian  mengandung adanya  korelasi  antar  variabel  bebas  (Tanjung  &  Muliyani,  2021).  Penelitian  yang  tidak  mengalami  masalah multikolinearitas  apabila  dilakukan  pengujian  tidak  terdapat  korelasi  yang  kuat  antar  varibel  bebas (eksogen). Hasil uji multikolinearitas ditampilkan pada tabel 3 berikut:
Tabel 3. Uji Multikolinearitas OUTPUT UNIT 1 0.61379102851191 0.61379102851191 1
Berdasarkan  hasil  uji  pada  Tabel  3  diperoleh  bahwa  tidak  satupun  korelasi  pada  setiap  variabel  independen bernilai lebih besar 0.8. Artinya model regresi tidak mengalami masalah multikolinieritas.
2.    Uji Heteroskedastisitas
Pengujian  heteroskedastisitas  dilakukan  dengan  uji  glejser,  tujuan  melakukan  pengujian  ini  untuk mengetahui apakah dalam penelitian model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari keseluruhan variabel bebas (eksogen) pada  penelitian.  Menurut  Ghozali  (2013),  Jika  varian  dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
tetap,  maka  disebut  homoskedastisitas  dan  jika  berbeda  akan  disebut  heteroskedastisitas.  Penelitian  yang  baik adalah  penelitian  yang  tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Hasil  uji  heteroskedastisitas  ditampilkan  pada  tabel  4 berikut:
Tabel 4. Uji Heteroskedastisitas
Dependent Variable: RESABS Method: Panel Least Squares Date: 06/09/22   Time: 16:22 Sample: 2010 2019 Periods included: 10
Cross-sections included: 8 Total panel (balanced) observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 185.8520 251.0387 0.740332 0.4613 OUTPUT -0.026089 0.020066 -1.300146 0.1974 UNIT 40.03405 7.331729 5.460383 0.2178 R-squared 0.593286     Mean dependent var 1443.342 Adjusted R-squared 0.582722     S.D. dependent var 3036.919 S.E. of regression 1961.760     Akaike info criterion 18.03785 Sum squared resid 2.96E+08     Schwarz criterion 18.12718 Log likelihood -718.5140     Hannan-Quinn criter. 18.07366 F-statistic 56.16118     Durbin-Watson stat 1.344342 Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan tabel 4 hasil uji Glejser yaitu untuk melihat heteroskedastisitas menunjukkan bahwa setiap variabel memiliki  probabilitas  nilai  >  (0,05)  maka  dapat  disimpulkan  data  dalam  penelitian  ini  terbebas  dari  masalah heterokedastisitas.
3.2 Pemilihan Model Estimasi
1.    Uji Chow Dalam memilih model estimasi terbaik antara Common Effect Model dan Fixed Effect Model, maka digunakan uji chow yang ditampilkan pada tabel 5 berikut:
Tabel 5 Uji Chow Effects Test Statistic d.f. Prob. Cross-section F 48.313685 (7,70) 0.0000 Cross-section Chi-square 141.060137 7 0.0000
Dari hasil uji chow pada tabel 5 dapat dilihat bahwa nilai probability Cross-section F sebesar 0,0000 < 0,05, maka H 1 diterima yaitu model dalam penelitian ini menggunakan metode Fixed Effect Model (FEM).
2.    Uji Hausman
Dalam memilih model estimasi terbaik antara Random Effect Model dan Fixed Effect Model, maka digunakan uji hausman yang ditampilkan dalam tabel 6 berikut:
Tabel 6 Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f. Prob. Cross-section random 316.307698 2 0.0000
Dari hasil uji hausman pada tabel 6 dapat dilihat bahwa nilai probability Cross-section random sebesar 0,0000 < 0,05, maka H 1 diterima yaitu model dalam penelitian ini menggunakan metode Fixed Effect Model (FEM).
3.3 Hasil Estimasi Model dan Interpretasi
Berdasarkan hasil uji chow dan uji hausman, menemukan bahwa model estimasi terbaik untuk penelitian ini adalah menggunakan metode Fixed Effect Model (FEM) yang ditampilkan pada tabel 7 berikut:
Tabel 7 Fixed Effect Model (FEM)
Dependent Variable: PTK Method: Panel Least Squares Date: 06/09/22   Time: 11:03 Sample: 2010 2019 Periods included: 10

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Cross-sections included: 8 Total panel (balanced) observations: 80 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 4349.263 309.5719 14.04928 0.0000 OUTPUT 0.146401 0.016497 8.874484 0.0000 UNIT 21.35634 7.400198 2.885915 0.0052 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared 0.991212     Mean dependent var 6727.262 Adjusted R-squared 0.990083     S.D. dependent var 14871.07 S.E. of regression 1480.955     Akaike info criterion 17.55523 Sum squared resid 1.54E+08     Schwarz criterion 17.85298 Log likelihood -692.2092     Hannan-Quinn criter. 17.67461 F-statistic 877.3079     Durbin-Watson stat 2.683597 Prob(F-statistic) 0.000000
Berdasarkan pengujian pada tabel 7 maka diperoleh hasil untuk melihat signifikansi yaitu sebagai berikut:
PTK =   4349.263 + 0.146401 Output + 21.35634 Unit
t-sig =   (0.0000)         (0.0000)                 (0.0052)
Dari  hasil  estimasi  dengan  metode Fixed  effect  model (FEM)  menunjukkan  bahwa  variabel  nilai  ouput berpengaruh positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang pada 8 Kota di Provinsi Sumatera Utara dengan nilai sebesar 0.146401, yang artinya setiap penambahan 1 rupiah nilai output akan meningkatkan  penyerapan  tenaga  kerja  dalam  industri  besar  dan  sedang  sebesar  0.1  jiwa.  Nilai  probability  dari variabel nilai output sebesar 0.0000 < 0.05 memperlihatkan bahwa variabel nilai output memiliki pengaruh signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang.
Variabel Jumlah unit usaha memiliki pengaruh positif dan signifkan terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang pada 8 Kota di Provinsi Sumatera Utara dengan nilai sebesar 21.35634, yang artinya setiap penambahan 1 unit usaha akan meningkatkan penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang sebesar 21 jiwa. Nilai probability dari variabel jumlah unit usaha sebesar 0.0052 < 0.05 memperlihatkan bahwa variabel jumlah unit usaha memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri dan sedang.
Hasil estimasi juga menunjukkan nilai R-Square sebesar 0.991212 yang berarti variabel nilai output dan jumlah unit  usaha  memiliki  hubungan  dengan  variabel  penyerapan  tenaga  kerja  dalam  industri  besar  dan  sedang  sebesar 99,12%.  Adjusted  R-  Square  memiliki  nilai  sebesar  0.990083  yang  menunjukkan  bahwa  variabel  nilai  output  dan jumlah unit usaha dapat menjelaskan variabel penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang sebesar 99% dan  sisanya  sebesar  1%  dijelaskan  oleh  variabel-variabel  lain  diluar  model  penelitian  ini.  Probability  (F-statistic) memiliki nilai sebesar 0,000000 < 0,05 menunjukkan variabel nilai output dan jumlah unit usaha secara bersama-sama berpengaruh signifikan terhadap variabel penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang.

## 3.4 Pembahasan

## 1.   Pengaruh Nilai Output terhadap Penyerapan Tenaga Kerja
Berdasarkan hasil estimasi variabel nilai output berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel penyerapan tenaga  Kerja  dalam Industri  Besar  dan  Sedang  pada  8  Kota  di  Provinsi  Sumatera  Utara,  yang  berarti  jika  nilai output meningkat maka akan meningkatkan penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang. Menurut Simanjuntak  (2001),  Semakin  tinggi  jumlah  barang  yang  diminta  oleh  konsumen  berarti  jumlah  barang  yang diproduksi oleh suatu perusahaan akan mengalami peningkatan, sehingga jumlah tenaga kerja yang digunakan dan dibutuhkan oleh perusahaan tersebut juga akan semakin tinggi. Dengan meningkatnya tenaga kerja yang diserap maka akan menyumbang pemulihan perekonomian pasca covid-19 (Tanjung et al., 2022). Hasil estimasi ini sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Soca  &  Woyanti  (2021)  dan  Krissawindaruarta,  et  al.,  (2019),  yang menyatakan bahwa nilai output memiliki pengaruh positif terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang. Semakin tinggi permintaan akan suatu barang dan jasa dalam suatu industri maka  akan mendorong pelaku  industri  untuk  meningkatkan  produksi  (output)  dimana  hal  ini  akan  mendorong  terbukanya kesempatan kerja untuk memenuhi produksi.
2.   Pengaruh Jumlah Unit Usaha terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Berdasarkan  hasil  estimasi  variabel  jumlah  unit  usaha  memiliki  pengaruh  yang  postif  dan  signifikan  terhadap variabel Penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang pada 8 Kota di Provinsi Sumatera Utara, yang berarti jika jumlah unit usaha meningkat maka akan meningkatkan penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang. Menurut Karib (2012), apabila jumlah unit usaha bertambah, perusahaan akan membutuhkan tenaga kerja baru untuk melakukan proses produksi. Hal ini membuka lapangan pekerjaan baru untuk menambah tenaga kerja.  Jumlah  unit  usaha  berkaitan  erat  dengan  penyerapan  tenaga  kerja,  dimana  banyaknya  unit  usaha  yang tersedia, maka secara langsung akan menambah jumlah tenaga kerja yang diperlukan dalam suatu industri. Hasil

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
estimasi  ini  juga  sesuai  dengan  penelitian  yang  dilakukan  Amalia  &  Woyanti  (2020)  dan  Saputri &  Gunawan (2018), yang menyatakan bahwa jumlah unit usaha memiliki pengaruh yang positif terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang. Bertambahnya unit usaha baru dalam industri besar dan sedang tentunya akan membutuhkan tenaga kerja dalam melakukan proses produksi atau kegiatan ekonomi dalam industri tersebut, sehingga penyerapan tenaga kerja akan meningkat dengan adanya pertambahan unit usaha baru dalam industri.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  dari  hasil  dan  pembahasan  pada  penelitian  maka  dapat  dikesimpulan  bahwa  Nilai  output  memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang pada 8 Kota di  Provinsi  Sumatera  Utara.  Dimana  ketika  pemerintah  kota  yang  ada  di  Provinsi  Sumatera  Utara  mampu  untuk meningkatkan nilai output maka penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang akan meningkat. Dimana peningkatan nilai output akan membutuhkan tenaga kerja yang besar sehingga akan menyerap tenaga kerja yang ada pada pasar tenaga kerja. Jumlah unit usaha memiliki hubungan yang positif dan signifikan terhadap penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang pada 8 Kota di Provinsi Sumatera Utara. Dimana ketika pemerintah kota yang ada di  Provinsi  Sumatera Utara mampu untuk  menambah unit usaha  maka penyerapan tenaga kerja dalam industri besar dan sedang akan meningkat. Dengan adanya penambahan unit usaha baru maka akan membutuhkan tenaga kerja dalam proses produksi dalam industri tersebut sehingga akan mampu menyerap tenaga kerja yang tersedia pada pasar tenaga kerja.
Keterbatasan  penelitian  ini  adalah  data  yang  digunakan  masih  8  kota  di  Provinsi  Sumatera  Utara  sehingga  belum mampu menggambarkan secara komprehensif terkait kinerja penyerapan tenaga kerja di seluruh provinsi Sumatera Utara. Variabel yang digunakan juga masih terbatas, belum memasukkan variabel makroekonomi seperti pertumbuhan ekonomi dan investasi.

## REFERENCES
Amalia, D., & Woyanti, N. (2020). The Effect of Business Unit, Production, Private Investment, and Minimum Wage on the Labor Absorption in the Large and Medium Industry 6 Provinces In Java Land. Jurnal Media Ekonomi Dan Manajemen , 35 (2), 206– 217.
Arsyad, L. (2010). Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta: STIE YKPN. BPS. (2019). Statistik Industri Besar dan Sedang Provinsi Sumatera Utara 2019 . Medan: Badan Pusat Statistik. Case, K. E., & Ray, C. F. (2007). Prinsip-Prinsip Ekonomi (Kedelapan). Jakarta: Erlangga. Dumairy. (1996). Perekonomian Indonesia . Jakarta: Erlangga. Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi . Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hardianti,  A.  (2020). Analisis  Pengaruh  Infrastruktur  Ekonomi  Dan  Sosial  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia . Universitas Sumatera Utara.
Jaya, I. G. N. M., & Sunengsih, N. (2009). Kajian Analisis Regresi dengan Data Panel. Prosiding Seminar Nasional Penelitian . Yogyakarta: Universitas Negeri Yogyakarta.
Kardita, A. . D. K., Setiawina, N. D., & Budiasa, I. G. S. (2018). Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi, Inflasi, DAU, dan Share Export terhadap Ketimpangan Pendapatan Rumah Tangga di Bali. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana , 7 , 1777– 1802. Karib, A. (2012). Analisis Pengaruh Produksi, Investasi Dan Unit Usaha Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Sumatera Barat. Jurnal Manajemen Dan Kewirausahaan , 3 (3).
Krissawindaruarta,  Y.  Firmansyah.,  &  SBM,  N.  (2019).  Analisis  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Pada  Industri  Sedang  dan  Besar Menurut Kode Industri di Provinsi Jawa Tengah. Jurnal Agromedia , 37 (2).
Laut, L. T., Putri, A. S., & Septiani, Y. (2020). Pengaruh PMA, PMDN, TPAK, PDRB Perkapita, Pengeluaran Pemerintah Terhadap Disparitas Pendapatan Jawa. Stability: Journal of Management and Business , 3 (2), 21–34. https://doi.org/https://doi.org/10.26877/sta.v3i2.778
Nachrowi, D. N., & Usman, H. (2006). Pendekatan Populer dan Praktis Ekonometrika untuk Analisis Ekonomi dan Keuangan . jakarta: Lembaga Penerbit FE UI.
Saputri,  M.  D.,  &  Gunawan,  K.  I.  (2018).  Analisis  Pengaruh  Jumlah  Unit  Usaha,  Investasi  Dan  Upah  Minimum  Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Pada Sektor Industri Pengolahan Besar Dan Sedang Di Kota Surabaya. Jurnal Ekonomi & Bisnis , 3 (1), 589–606. Simanjuntak, P. (2001). Pengantar Ekonomi Sumber Daya Manusia . Jakarta: LPFEUI. Simanjuntak, P. J. (1998). Pengantar Ekonomi Sumberdaya Manusia . Jakarta: FE UI.
Soca, N., & Woyanti, N. (2021). Pengaruh Unit Usaha, Nilai Output, Biaya Input, Dan Upah Minimum Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Industri Besar Dan Sedang Di Provinsi Jawa Tengah. BISECER (Business Economic Entrepreneurship) , 4 (2). Sriyana, J. (2015). Metode Regresi Data Panel: Dilengkapi Analisis Kinerja Bank Syariah di Indonesia . Yogyakarta: Ekonisia, FE UII.
Subekti, M. A. (2007). Pengaruh Upah, Nilai Produksi, Nilai Investasi Terhadap Penyerapan tenaga Kerja Pada Industri Kecil genteng di Kabupaten Banjarnegara . UNNES. Sudarsono. (1988). Ekonomi Pembangunan . Yogyakarta: BP.STIE.YKPN.
Tanjung, A. A., Lubis, K. S., Prana, R. R., & Muliyani, M. (2022). Pemulihan Ekonomi melalui Pengembangan UMKM di Masa New Normal Covid-19: Pendekatan ANP-BCOR. Ekonomi, Keuangan, Investasi Dan Syariah (EKUITAS) , 3 (4), 724–728. Tanjung,  A.  A.,  &  Muliyani,  S.  E.  (2021). METODOLOGI  PENELITIAN:  SEDERHANA,  RINGKAS,  PADAT  DAN  MUDAH DIPAHAMI . Surabaya: SCOPINDO MEDIA PUSTAKA.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 1, Agustus 2022, Hal 209 − 216 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i1.1759
Tanjung, A. A., & Ruslan, D. (2019). Ekonomi Industri: Teori dan Kebijakan (Edisi Pert). Jakarta: Prenadamedia Gorup (Divisi Kencana).
Todaro, M. P., & Smith, S. C. (2011). Pembangunan Ekonomi (Kesebelas). Jakarta: Erlangga.