## Prevalensi Penyakit Kanker di Indonesia Berdasarkan Pola Konsumsi Pangan dan Gaya Hidup
Cancer prevalence in Indonesia Based on Food Consumption Patterns and Lifestyle
Kuswanto Aliwikarta 1,2 , Nurheni Sri Palupi 2,3 , Puspo Edi Giriwono 2,3
1 Newly Weds Foods Asia Pacific 2 Program Studi Magister Profesional Teknologi Pangan, Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor 3 Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
Abstract . Consumption of processed meat is associated to cancer risk increasing. This study used secon- dary data from RISKESDAS 2013 with a case-control study design, is aimed to analyze the cancer preve- lance in Indonesia based on food consumption patterns and lifestyles. The case population is 90 people suffering from cancer and 90 people with no cancer randomly selected as control. Respondent profiles were analyzed by univariate analysis. The relationship of cancer risk factors were analyzed by bivariate analysis and determination of risk factors using multivariate analysis. Sensitivity and specificity analyses showed the cancer vulnerable age is ≥ 46 years. Processed meat consumption is associated significantly (p  =  0.000;  OR  =  1.25)  in  the  cancer  prevelance.  Respondents  frequently  eat  processed  meat  risk  is predicted 1.25 times compared to those not taking. Vegetable consumption (p = 0.046; OR = 0.509) and fruit consumption (p = 0.022; OR = 0.365) related significantly to cancer. Vegetables consumption reduce the risk by 0509 times, and fruit consumption reduce the risk by 0365 times. Lifestyle risk factors (physical activity and smoking) significant (p = 0.000) to cancer. Multivariate analysis results showed the age, gen- der and processed meat consumption is associated significantly (p = 0.000) to cancer.
Keywords : cancer, processed meat, fruits, vegetables, lifestyle
Abstrak. Konsumsi daging olahan diasumsikan berhubungan terhadap peningkatan risiko kanker. Peneli- tian ini bertujuan untuk menganalisis prevalensi kanker di Indonesia berdasarkan pola konsumsi pangan dan gaya hidup. Penelitian ini menggunakan data sekunder RISKESDAS 2013, dengan desain studi kasus kontrol. Populasi kasus adalah 90 orang penderita kanker dan populasi kontrol adalah 90 orang tidak kanker dipilih secara acak. Profil responden dianalisis dengan analisis univariat. Hubungan faktor-faktor risiko terhadap  kanker  dianalisis  dengan  analisis  bivariat  dan  penentuan  faktor  risiko  menggunakan  analisis multivariat. Analisis sensitivitas dan spesifitas menunjukkan bahwa usia rentan berisiko kanker adalah ≥ 46 tahun. Pola konsumsi daging olahan berhubungan nyata (p = 0.00 ; OR = 1.25) terhadap prevalensi kanker. Resiko responden yang sering mengonsumsi daging olahan terprediksi sebesar 1.25 kali diban- dingkan yang tidak mengonsumsi. Faktor konsumsi sayur (p = 0.046 ; OR = 0.509) dan konsumsi buah (p = 0.022 ; OR = 0.365) berhubungan nyata terhadap kanker. Konsumsi sayur dapat mengurangi risiko sebesar 0.509 kali dan konsumsi buah dapat mengurangi risiko sebesar 0.365 kali. Faktor risiko gaya hidup (aktivitas  fisik  dan  merokok)  berpengaruh  nyata  (p  =  0.000)  terhadap  kanker.  Hasil  analisi  multivariat menunjukkan bahwa faktor risiko umur, jenis kelamin dan konsumsi daging olahan berhubungan nyata (p = 0.000) terhadap kanker.
Kata kunci : kanker, daging olahan, buah-buahan, sayuran, gaya hidup
Aplikasi Praktis: Penelitian ini memberikan informasi mengenai faktor-faktor pola konsumsi pangan dan gaya hidup yang berhubungan terhadap prevalensi kanker di Indonesia. Data penelitian menunjukkan bahwa konsumsi daging olahan meningkatkan resiko kanker, sedangkan konsumsi buah dan sayur serta aktivitas fisik yang cukup setiap hari dapat mengurangi risiko kanker.

## PENDAHULUAN 1
Penyakit kanker pada tahun 2008 menempati urutan ketiga  penyebab  kematian  di  dunia  setelah  penyakit kardiovaskuler dan stroke, angka kematian di dunia yang
Korespondensi: hnpalupi@yahoo.com
disebabkan oleh penyakit kanker adalah sebanyak 7.6 juta orang atau sekitar 21% diantara kematian yang diakibat- kan  oleh  penyakit  tidak  menular  (WHO  2011).  Angka kematian  kanker  di  dunia,  diperkirakan  akan  semakin meningkat  menjadi  13.1  juta  pada  tahun  2030  (WHO
2012). Berdasarkan data RISKESDAS 2007, persentase kasus  penyakit  kanker  di  Indonesia  ditemukan  sebesar 0.43%. Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Tengah dan Jakarta  merupakan  kota  yang  memiliki  angka  kejadian kanker tertinggi di Indonesia, secara berurutan angkanya 0.96%, 0.81% dan 0.74% (P2PL 2011).
Cancer Council Australia dalam laporannya merang- kum  bukti  epidemiologis,  laporan  utama  pencegahan kanker,  meta-analisis  dan  tinjauan  sistematis,  melihat adanya  hubungan  antara  konsumsi  daging  dan  risiko kanker  kolorektal.  Dalam  penelitian  tersebut  pengaruh daging  merah  yang  belum  diproses  dipisahkan  dengan daging  olahan.  Penelitian  dari European  Prospective Investigation  into  Cancer  and  Nutrition (EPIC)  meng- identifikasi  hal  yang  sama  terkait  pengaruh  kanker  dan daging  olahan.  EPIC  melakukan  studi  kohort  terbesar pada pria dan wanita yang dikembangkan, dan digunakan secara  khusus  menguji  hubungan  antara  pola  konsumsi daging olahan dan kanker (CCA 2001).
Penelitian  lebih  dalam  tentang  pola  konsumsi  dan kanker yang dilakukan oleh World Cancer Research Fund (WCFR)  dan American  Institute  of  Cancer  Research (AICR)  pada  tahun  2007,  menemukan  bahwa  daging merah  dan  daging  olahan  meningkatkan  risiko  kanker kolorektal. WCRF menyatakan bahwa makanan hewani yang dipanggang atau dibakar meningkatkan risiko dari kanker  lambung,  dan  bahwa  makanan  tersebut  yang mengandung zat besi meningkatkan kecenderungan risiko kanker kolorektal.
Perkiraan risiko relatif untuk daging dan kanker juga dapat dipengaruhi oleh pola makan dan gaya hidup lain- nya seperti asupan buah dan sayuran, asupan serat diet, asupan  lemak  diet  (terutama  total  dan  asupan  lemak jenuh),  indeks  massa  tubuh,  tingkat  aktivitas  fisik. Asupan  daging  yang  tinggi  dapat  dihubungkan  dengan peningkatan  risiko  kanker  karena  pola  makan  daging dalam  jumlah  besar  yang  tidak  diimbangi  konsumsi sayuran dan serat yang memadai. Beberapa studi epide- miologi tentang daging dan risiko kanker tidak dilakukan secara  komprehensif,  dimana  tidak  semua  faktor-faktor potensial ikut dilihat pengaruhnya.
Berdasarkan latar belakang yang telah dikemukakan, penelitian dilakukan dengan tujuan: (1) Menentukan pre- valensi dan faktor-faktor risiko kanker di Indonesia ber- dasarkan  data  yang  diperoleh  dari  RISKESDAS  tahun 2013; (2) Menganalisis hubungan pola konsumsi pangan dan gaya hidup terhadap prevalensi kanker di Indonesia; (3)  Menganalisis  hubungan  faktor-faktor  risiko  utama terhadap prevalensi kanker di Indonesia.

## BAHAN DAN METODE
Bahan dan Alat Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang diperoleh  dari  Riset  Kesehatan  Dasar  (RISKESDAS) yang dilakukan oleh Balai Penelitian dan Pengembangan Kesehatan  (Balitbangkes)  Kementerian  Kesehatan Republik Indonesia pada bulan Mei-Juni tahun 2013 pada seluruh wilayah provinsi di Indonesia (33 Provinsi). Data yang  digunakan  meliputi  usia,  jenis  kelamin,  status
pekerjaan,  tingkat  pendidikan,  pola  konsumsi  makanan hewani berbahan pengawet, pola konsumsi buah-buahan, indeks  masa  tubuh  (IMT),  kadar  hemoglobin,  tingkat aktivitas  fisik  berat,  kebiasaan  merokok,  dan  data  pre- valensi  kanker.  Peralatan  yang  digunakan  adalah  unit komputer  dengan  perangkat  lunak  IBM  SPSS  19  tahun 2009 untuk menganalisis korelasi variabel bebas (depen- den)  yaitu  prevalensi  kanker  dengan  variabel  terikat (independen) yang diteliti yaitu usia, jenis kelamin, status pekerjaan,  pendidikan,  konsumsi  daging  olahan,  kon- sumsi buah, aktivitas fisik berat, merokok, Indeks Masa Tubuh (IMT) dan kadar hemoglobin.
Metode Penelitian Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  studi kasus  kontrol.  Profil  responden  yang  diperoleh  berasal dari populasi kasus yaitu responden yang menderita kan- ker pada data RISKESDAS 2013 (90 orang) dan populasi kontrol  yaitu  responden  yang  tidak  menderita  kanker dengan perbandingan jumlah populasi yang sama (1:1). Pemilihan  populasi  kontrol  dilakukan  secara  acak  (ran- dom)  dari  populasi  asal  kasus  (RISKESDAS  2013), sehingga  memiliki  karakteristik  responden  yang  serupa (Murti 2003).
Tahapan  penelitian  yang  dilaksanakan  adalah  (1) Penetapan profil responden untuk melihat distribusi dan persentase dari setiap faktor-faktor risiko; (2) Pengujian hubungan faktor-faktor risiko terhadap kanker; (3) Pene- tapan faktor-faktor risiko utama terhadap kanker.
Penetapan Profil Responden dan Identifikasi Faktor- Faktor Risiko
Faktor risiko dengan data berbentuk kategorik diana- lisis untuk melihat distribusi dan persentase setiap faktor risiko. Faktor risiko dengan data yang berbentuk numerik dianalisis untuk melihat nilai rerata (mean), P-value, dan N (jumlah) responden setiap faktor risiko (Murti 2003).
Pengujian Faktor-Faktor Risiko terhadap Kanker Analisis  bivariat  untuk  melihat  hubungan  faktor- faktor risiko terhadap kanker dilakukan dengan uji Chi- Square , uji ini dilakukan dengan persamaan 1 (Lemeshow et  al 2003),  meliputi  faktor  risiko  sosiodemografi,  pola konsumsi, perilaku dan gaya hidup, serta kondisi klinis.
X 2 = ∑ (𝑂 − 𝐸) 𝐸 2
Keterangan: X 2 = Uji statistik chi square
O = Frekuensi pengamatan E = Frekuensi hasil yang diharapkan H0  =  tidak  ada  pengaruh  antara  faktor  yang  satu  dengan  yang lainnya (tidak signifikan)
H1   = ada pengaruh antara faktor yang satu dengan yang lainnya (signifikan)
Penetapan Faktor-faktor Risiko Utama Faktor risiko utama ditentukan dengan analisis multi- variat (regresi logistik). Data yang dianalisis adalah faktor risiko dengan signifikansi 75% (p<0.25). Analisis regresi logistik dilakukan pada variabel independen dan depen-
den  dengan  data  kategorik  yang  memiliki  matrik  data lebih  besar  dari  2x2,  dengan  rumus  sebagai  berikut: (Lemeshow et al 2003).
Keterangan :
Y = Faktor risiko terikat (faktor dependen) X1 Xn   = Faktor risiko bebas (faktor independen) b1,b2   = koefisien regresi P(Y) = Probabilitas seorang individu untuk mengalami Y=1 OR = Odds Ratio = Risiko kelompok X=1 untuk mengalami

## Y=1 dibandingkan dengan kelompok X=0
Uji validitas terhadap data hasil analisis dalam pene- litian  ini,  dilakukan  dengan  cara  sebagai  berikut:  (1) Menguji sensitivitas dan spesifitas . Sensitivitas adalah akurasi tes untuk mengelompokkan suatu penyakit terha- dap  subyek  yang  sakit  (penderita).  Makin  tinggi  sensi- tivitas  tes,  akan  semakin  sedikit  jumlah  penderita  sakit yang tidak sesuai diklasifikasikan tes negatif (yaitu nega- tif  palsu). Spesifitas adalah  akurasi  tes  untuk  mengkla- sifikasikan tidak sakit terhadap subyek tidak sakit. Makin tinggi spesifitas tes, akan semakin sedikit jumlah subyek yang tidak sakit tetapi keliru dipastikan tes positif (yaitu positif palsu). Dengan konsep sensitivitas dan spesifisitas ini  maka  penyaringan  yang  dilakukan  akan  lebih  valid, sangat sensitif dan sangat valid. Meningkatnya sensitivi- tas akan menurunkan spesifitas , demikian juga sebaliknya (Murti 2003). Uji ini dilakukan dengan cara memplotkan sensitivitas dan spesifitas dalam sebuah kurva Receiving Operator  Characteristic (ROC);  dan  (2)  Menentukan nilai Area Under Curve (AUC), dimana nilai AUC meru- pakan hasil antara sensitivitas dan spesifitas pada berba- gai cut- off point .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Profil Responden Jumlah  data  responden  sebanyak  180  orang  yang terdiri dari populasi kasus 90 orang dan populasi kontrol 90  orang.  Berdasarkan  jenis  kelamin,  populasi  kasus terdiri dari 20% responden laki-laki dan 80% responden perempuan.  Populasi  kontrol  sebanyak  66%  responden laki-laki  dan  34%  responden  perempuan.  Responden kasus  memiliki  status  pekerjaan  dengan  perbandingan yang  sama  antara  yang  tidak  bekerja  dan  bekerja  yaitu 50%, sedangkan pada populasi kontrol 100% responden- nya bekerja.
Tingkat pendidikan responden dikelompokkan dalam tiga kelompok yaitu: (1) Pendidikan rendah untuk mereka yang  tidak  sekolah,  tidak  tamat  Sekolah  Dasar  (SD)/ Madrasyah  Ibtidayah  (MI)  dan  yang  tamat  SD/MI;  (2) Pendidikan sedang yaitu mereka yang tamat Sekolah Lan- jutan  Tingkat  Pertama  (SLTP)  and  tamat  Sekolah  Lan- jutan Tingkat Atas (SLTA); (3) Pendidikan tinggi yaitu
mereka  yang  tamat  pendidikan  Diploma  (D1/D2/D3) serta  tamat  Perguruan  Tinggi  (PT).  Responden  yang memiliki pendidikan tinggi pada populasi kasus sebesar 8%, pendidikan sedang sebesar 27% dan pendidikan ren- dah sebesar 66%. Populasi control, responden berpendi- dikan tinggi sebesar 10%, 44% berpendidikan sedang dan 46% berpendidikan rendah. Data profil responden dapat dilihat pada Tabel 1.
Peranan  Faktor  Risiko  Sosiodemografi  terhadap Kanker
Sosiodemografi  responden  yang  diteliti  meliputi umur, jenis kelamin, status pekerjaan dan tingkat pendi- dikan.  Semua  variabel  diubah  menjadi  bentuk  kategori dan dianalisa lanjut dengan uji chi square . Hasil uji chi square untuk  faktor  sosiodemografi  dapat  dilihat  pada Tabel 2. Umur responden baik pada populasi kasus dan populasi kontrol dikategorikan menjadi 2 kategori yaitu kelompok  umur  <46  tahun  dan  kelompok  umur  ≥  46 tahun. Pengelompokan umur ini didasarkan hasil analisis univariat  dan  kurva  ROC  ( Receiver Operating Charac- teristic  Curve )  sehingga  didapatkan  titik  potong  umur paling  tepat  dalam  hubungannya  dengan  kanker  adalah umur 46 tahun (Gambar 1). Hasil analisa bivariat korelasi dua faktor menunjukkan bahwa penderita kanker (32.2%) berumur < 46 tahun dan penderita kanker (67.8%) beru- mur ≥ 46 tahun. Sedangkan pada populasi kontrol yang tidak kanker (61.1%) < 46 tahun dan berumur (38.9%) ≥ 46 tahun (Gambar 2). Nilai p hasil uji chi square adalah p = 0.000, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara umur dengan prevalensi kanker. Sedangkan hasil analisis risiko didapatkan nilai Odd Ratio (OR) = 3.305, artinya kelompok  umur  ≥  46  tahun  terprediksi  berisiko  kanker 3.31  kali  lebih  besar  dibanding  kelompok  umur  <  46 tahun.  Hal  ini  sesuai  dengan  data  RISKESDAS  2013 bahwa prevalensi kanker meningkat dengan bertambah- nya umur.
Menurut  Ukraintseva  dan  Yashin  (2003),  terdapat dua mekanisme untuk menjelaskan penyebab umur dapat mempengaruhi  risiko  penyakit  kanker.  Mekanisme  per- tama adalah durasi terpaparnya senyawa penyebab kanker (karsinogenik),  terlepas  dari  efek  penuaan.  Umur  sama dengan durasi paparan terhadap penyebab kanker. Meka- nisme  kedua  untuk  peningkatan  risiko  kanker  terhadap umur  adalah  kerentanan  individu  terhadap  kanker  me- ningkat dengan meningkatnya umur, dan proses penuaan pada  manusia  berkaitan  sebagai  penyebab  peningkatan risiko.
Pada faktor jenis kelamin didapatkan nilai p hasil uji chi square adalah p = 0.000 dan nilai OR = 0.131, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara jenis kelamin responden  terhadap  prevalensi  kanker  dan  responden berjenis  kelamin  perempuan  memiliki  faktor  risiko  7.6 kali  lebih  besar  terprediksi  risiko  kanker  dibandingkan dengan jenis kelamin pria. Jika dilihat distribusi respon- den  berdasarkan  jenis  kelamin  pada  populasi  kasus, responden perempuan (80%) lebih besar dari responden pria (20%). Hal ini juga berhubungan dengan jenis kanker yang diderita responden berdasarkan data RISKESDAS 2013 di mana kanker cervix menempati urutan terbesar
k k x b x b a Y Logit     .... ) ( 1 1 ) ..... ( ) (log ) ( 1 1 1 1 1 1 k k x b x b a itY Y Exp Exp P          ) ( ) ( ) ( b b b e l Exponensia Exp OR   
(42.1%),  diikuti  oleh  kanker  payudara  (26.3%),  prostat (10.5%),  kolorektal  (2.6%),  paru  dan  bronkus  (1.1%), nasofaring (2.1%), getah bening (3.2%), leukemia (1.1%) dan kanker lainnya (11.1%). Penelitian Emilia et al (2009) di  Bandung  terhadap  penderita  kanker  tahun  2008 menemukan bahwa wanita (57.1%) lebih banyak diban- dingkan dengan laki-laki (42.9%). Menurut Berta et al. (2003),  mekanisme  yang  menyebabkan  jenis  kelamin menjadi bagian dari faktor risiko terjadinya kanker adalah diduga ditemukan perbedaan daya terima reseptor andro- gen,  estrogen  dan  progesteron  di  sel  kanker  serta  sel normal.
Gambar 1. Kurva ROC ( receiving operator characteristic ) titik potong ( cut-off point ) faktor risiko umur responden terhadap kanker.
Gambar  2. Persentase  distribusi  responden  berdasarkan faktor risiko umur terhadap kanker
Status pekerjaan responden dikategorikan dalam dua kelompok  yaitu  kelompok  tidak  bekerja  dan  kelompok bekerja.  Distribusi  status  pekerjaan  responden  populasi kasus  untuk  kelompok  tidak  bekerja  dan  kelompok bekerja adalah sama sebesar 50%. Pada populasi kontrol diketahui 100% responden berasal dari kelompok bekerja. Hasil  analisis chi  square menunjukkan  nilai  p  = 0.000, artinya  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  status pekerjaan  dengan  prevalensi  kanker.  Analisis  risiko menunjukkan nilai OR = 3.000, artinya kelompok tidak bekerja  terprediksi  berisiko  tiga  kali  lebih  besar  terpre- diksi kanker dibandingkan kelompok bekerja.
Tingkat pendidikan dikategorikan menjadi tiga kate- gori yaitu kelompok pendidikan rendah, kelompok pendi- dikan sedang dan kelompok pendidikan tinggi. Distribusi
responden pada populasi kasus adalah 65.6% pendidikan rendah, 26.7% pendidikan sedang dan 7.8% pendidikan tinggi. Pada populasi kontrol terdiri dari 45.6% kelompok pendidikan rendah, 44.4% kelompok pendidikan sedang dan  10%  kelompok  pendidikan  tinggi.  Hasil  uji  regresi logistik  menunjukkan  nilai  p  =  0.025,  artinya  terdapat hubungan  yang  signifikan  antara  faktor  tingkat  pendi- dikan terhadap prevalensi kanker. Analisis risiko menun- jukkan  nilai  OR  =  1.850  untuk  kelompok  pendidikan rendah terhadap kelompok pendidikan sedang, dan OR = 2.398  untuk  kelompok  pendidikan  rendah  terhadap kelompok  pendidikan  tinggi.  Artinya  kelompok  pendi- dikan  rendah  terprediksi  berisiko  kanker  1.8  kali  lebih tinggi  dibanding  pendidikan  sedang;  dan  2.4  kali  lebih tinggi terkena kanker dibanding pendidikan tinggi. Hal ini sesuai  dengan  penelitian  Leuven et  al. (2014)  yang menyatakan bahwa pria dan wanita dengan tingkat pendi- dikan lebih tinggi memiliki risiko kanker (jenis apapun) yang lebih rendah.
Peranan  Faktor  Risiko  Pola  Konsumsi  terhadap Kanker
Pola konsumsi pangan responden yang diteliti meli- puti  pola  konsumsi  makanan  hewani  olahan  berbahan pengawet  (daging  olahan)  dan  pola  konsumsi  buah. Semua faktor pola konsumsi berbentuk kategori dan dia- nalisis lanjut dengan uji chi square. Distribusi responden berdasarkan  faktor  pola  konsumsi  terhadap  prevalensi kanker dapat dilihat pada Tabel 1.
Hubungan  pola  konsumsi  daging  olahan  terhadap kanker
Distribusi  responden  yang  kanker  dan  yang  sering mengonsumsi  daging  olahan  (18%)  lebih  tinggi  diban- dingkan dengan responden yang tidak kanker dan sering mengonsumsi daging olahan (5.6%). Distribusi responden yang  kanker  dan  kadang-kadang  mengonsumsi  daging olahan (53.9%) lebih rendah dibandingkan dengan yang tidak kanker dan kadang-kadang mengonsumsi (66.7%). Distribusi  responden  yang  kanker  dan  tidak  pernah mengonsumsi daging olahan (28.1%) lebih rendah diban- dingkan  dengan  yang  tidak  kanker  dan  tidak  pernah mengonsumsi (27.8%).
Distribusi  responden  pada  populasi  kasus  lebih banyak  mengonsumsi  daging  olahan  dibandingkan  res- ponden  pada  populasi  kontrol.  Hasil  analisis  menun- jukkan  nilai  p  =  0.040,  bermakna  bahwa  terdapat  hu- bungan yang signifikan antara faktor risiko pola konsumsi daging olahan terhadap prevalensi kanker. Analisis risiko menujukkan nilai OR = 3.200 untuk kelompok responden yang kadang-kadang mengonsumsi daging olahan terha- dap  kelompok  tidak  pernah.  Nilai  tersebut  bermakna bahwa kelompok responden yang kadang mengonsumsi daging olahan terprediksi berisiko 3.2 kali terkena kanker. Analisis  risiko  pada  kelompok  sering  mengonsumsi daging  olahan  terhadap  kelompok  yang  tidak  pernah mengonsumsi, memiliki nilai OR = 4.000. Nilai ini ber- makna bahwa risiko terprediksi kanker untuk yang sering mengonsumsi  daging  olahan  adalah  empat  kali  diban- dingkan dengan yang tidak mengonsumsi.
68 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 Kanker Tidak Kanker >= 46 tahun < 46 tahun 32 61 39
Tabel 1 Distribusi frekuensi responden berdasarkan faktor- faktor risiko kanker Variabel Kanker Tidak Kanker Total n % n % n % Faktor Sosiodemografi Umur >= 46 tahun 61 68 35 39 96 53 < 46 tahun 29 32 55 61 84 47 Total 90 100 90 100 180 100 Jenis Kelamin Laki-laki 18 20 59 66 77 43 Perempuan 72 80 31 34 103 57 Total 90 100 90 100 180 100 Status Pekerjaan Tidak Bekerja 45 50 0 0 45 25 Bekerja 45 50 90 100 135 75 Total 90 100 90 100 180 100 Pendidikan Rendah 59 66 41 46 100 56 Sedang 24 27 40 44 64 36 Tinggi 7 8 9 10 16 9 Total 90 100 90 100 180 100 Faktor Pola Konsumsi Konsumsi makanan hewani berbahan pengawet Tidak pernah 25 28 25 28 50 28 Kadang- kadang 48 54 60 67 108 60 Sering 16 18 5 6 21 12 Total 89 100 90 100 179 100 Konsumsi Buah Kadang- kadang 71 79 82 91 153 85 Sering 19 21 8 9 27 15 Total 90 100 90 100 180 100 Faktor Perilaku dan Gaya Hidup Aktivitas fisik berat setiap hari Ya 19 21 90 100 109 61 Tidak 71 79 0 0 71 39 Total 90 100 90 100 180 100 Merokok Sering 12 13 42 47 54 30 Kadang- kadang 10 11 12 13 22 12 Tidak pernah 68 76 36 40 104 58 Total 90 100 90 100 180 100 Faktor kondisi klinis IMT Obesitas 18 20 13 14 31 17 Tidak Obesitas 71 80 77 86 148 83 Total 89 100 90 100 179 100 Hemoglobin Anemia 17 20 4 4 21 12 Tidak Anemia 70 80 86 96 156 88 Total 87 100 90 100 177 100 Menurut WCRF/AICR (2007), senyawa heterocyclic amines terbentuk  ketika  daging  dimasak.  Suhu  pema- sakan yang tinggi menyebabkan asam amino dan kreatin bereaksi bersamaan menghasilkan senyawa ini. Semakin sering  seseorang  mengonsumsi  daging  olahan,  semakin sering  pula  tubuh  menerima  paparan  senyawa  karsino- genik yang terdapat pada daging olahan.
Beberapa  efek  yang  ditimbulkan  oleh  penggunaan bahan  pengawet  pada  makanan,  ada  yang  merugikan. Penggunaan bahan pengawet sesuai dengan aturan yang ditetapkan di rekomendasi aman, tetapi beberapa di anta- ranya mempunyai efek negatif dan efek merugikan untuk
jangka  waktu  yang  panjang  terhadap  kesehatan  (Anand and Sati 2013)

## Hubungan Pola Konsumsi Buah terhadap Kanker
Pola  konsumsi  buah  dikategorikan  menjadi  dua kategori yang sama dengan faktor pola konsumsi sayuran, yaitu kelompok kelompok kadang-kadang dan kelompok yang  sering  mengonsumsi  buah.  Distribusi  responden pada  populasi  kasus  adalah  78.9%  kelompok  kadang- kadang dan 21.1% kelompok sering mengonsumsi buah- buahan. Pada populasi kontrol terdiri dari 91.1% kelom- pok kadang-kadang dan 8.9% kelompok sering mengon- sumsi buah. Hasil uji chi square menunjukkan nilai p = 0.022, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara faktor  pola  konsumsi  buah  terhadap  prevalensi  kanker. Analisis risiko menunjukkan nilai OR = 2.743, bermakna kadang-kadang  mengonsumsi  buah  terprediksi  risiko kanker sebesar 2.7 kali dibanding yang sering mengon- sumsi buah-buahan. Sayuran dan buah-buahan mengan- dung  tinggi  nutrisi  seperti  serat,  vitamin,  mineral,  anti- oksidan  dan  fitokimia.  Menurut  Kelsay et  al. (1978), penambahan  buah  dan  sayuran  dalam  diet  akan  menu- runkan waktu transit dalam usus, peningkatan berat tinja, peningkatan jumlah buang air besar, meningkat ekskresi tinja dan menurunkan secara nyata energi, nitrogen, dan lemak.

## Peranan Faktor Gaya Hidup terhadap Kanker
Gaya hidup responden yang diteliti meliputi aktivitas fisik  berat  yang  dilakukan  setiap  hari  dan  kebiasaan merokok. Distribusi responden berdasar faktor gaya hidup terhadap prevalensi kanker dapat dilihat pada Tabel 1.
Hubungan Aktivitas Fisik terhadap Kanker Aktivitas  fisik  berat  dikategorikan  menjadi  dua kategori yaitu kelompok melakukan aktivitas fisik berat tiap hari dan kelompok yang tidak melakukan. Distribusi responden  pada  populasi  kasus  adalah  21%  kelompok melakukan aktivitas fisik berat, dan 79% kelompok tidak melakukan  aktivitas  fisik  berat.  Pada  populasi  kontrol terdiri  dari  100%  kelompok  yang  melakukan  aktivitas fisik  berat.  Hasil  uji chi  square menunjukkan  nilai  p  = 0.000, artinya terdapat hubungan yang signifikan antara faktor  aktivitas  fisik  berat  terhadap  prevalensi  kanker. Analisis  risiko  menunjukkan  nilai  OR  =  5.737,  artinya kelompok  yang  tidak  melakukan  aktivitas  fisik  berat terprediksi  berisiko  5.7  kali  dibanding  kelompok  yang melakukan  aktivitas  fisik  berat  setiap  harinya.  Berda- sarkan penelitian ACS (2007) menunjukkan aktif secara fisik dapat menurunkan risiko kanker. Aktivitas fisik yang rutin membantu menjaga berat badan yang sehat dengan cara menyetarakan kalori yang masuk dengan kalori yang dikeluarkan, dan juga mencegah beberapa kanker tertentu baik  secara  langsung  maupun  tidak  langsung,  termasuk mengatur hormon seksual, insulin dan prostaglandin, dan memiliki keuntungan lainnya pada sistem imun.
Hubungan Kebiasaan Merokok terhadap Kanker Kebiasaan  merokok  dikategorikan  menjadi  tiga kategori yaitu kelompok sering merokok, kelompok yang kadang-kadang merokok dan kelompok yang tidak mero-
kok.  Distribusi  responden  pada  populasi  kasus  adalah 13.3%  kelompok  sering  merokok,  11.1%  kelompok kadang-kadang  merokok  dan  75.6%  kelompok  tidak merokok. Pada populasi kontrol terdiri dari 46.7% kelom- pok  yang  sering  merokok,  13.3%  kelompok  kadang- kadang merokok dan 40% kelompok yang tidak merokok. Kebiasaan  merokok  merupakan  faktor  yang  signifikan terhadap prevalensi kanker, dilihat dari nilai p=0.000 pada hasil  uji chi  square .  Analisis  risiko  menunjukkan  nilai OR=6.611  untuk  kelompok  sering  merokok  terhadap kelompok  tidak  pernah  merokok,  bermakna  bahwa kelompok sering merokok memiliki kesempatan terhadap prevalensi kanker 6.6 kali lebih besar dibanding kelom- pok  tidak  pernah  merokok.  Diperoleh  nilai  OR=2.267 pada kelompok kadang-kadang merokok terhadap kelom-
pok  tidak  pernah  merokok  yang  artinya  kelompok kadang-kadang merokok terprediksi berisiko lebih besar 2.2 kali terhadap prevalensi kanker.
Merokok telah d i identifikasi sebagai penyebab ber- bagai kanker pada laporan umum US Surgeon sejak 1964. The International Agency for Research on Cancer ( IARC) juga telah  mempublikasikan  laporan  mengenai  kanker yang disebabkan oleh merokok . Pada tahun 1986 mereka juga melaporkan terdapat bukti yang cukup bahwa mero- kok aktif adalah penyebab kanker paru-paru , kanker ginjal  dan  kandung  kemih ; saluran  pernapasan bagian atas, pencernaan termasuk rongga  suara , tenggorokan ( faring), kotak suara ( laring), dan kerongkongan ( esofa- gus); dan pankreas (CSNZ 2006) .
Tabel 2. Hubungan faktor-faktor resiko terhadap kanker
No Variabel Kanker Tidak Kanker Total OR (95% CI) P Value n % n % n % Faktor Sosiodemografi Umur >= 46 tahun 61 67.8 35 38.9 96 53.3 3.305 (1.792 - 6.098) 0.000 < 46 tahun 29 32.2 55 61.1 84 46.7 Total 90 100.0 90 100.0 180 100.0 Jenis Kelamin Perempuan 72 80.0 31 34.4 103 57.2 7.613 (3.876 – 14.954) 0.000 Laki-laki 18 20.0 59 65.6 77 42.8 Total 90 100.0 90 100.0 180 100.0 Status Pekerjaan Tidak Bekerja 45 50.0 0 0.0 45 25.0 3.000 (2.363 - 3.808) 0.000 Bekerja 45 50.0 90 100.0 135 75.0 Total 90 100.0 90 100.0 180 100.0 Pendidikan Tinggi 7 7.8 9 10.0 16 8.9 0.025 Sedang 24 26.7 40 44.4 64 35.6 1.850 (0.638 - 5.368) Rendah 59 65.6 41 45.6 100 55.6 2.398 (1.259 - 4.567) Total 90 100.0 90 100.0 180 100.0 Faktor Pola Konsumsi Konsumsi daging olahan Tidak Pernah 25 28.1 25 27.8 50 27.9 0.040 Kadang-kadang 48 53.9 60 66.7 108 60.3 3.200 (1.016 - 10.076) Sering 16 18.0 5 5.6 21 11.7 4.000 (1.367 – 11.703) Total 89 100.0 90 100.0 179 100.0 Konsumsi Buah Sering 19 21.1 8 8.9 27 15.0 2.743 (1.132 - 6.646) 0.022 Kadang-kadang 71 78.9 82 91.1 153 85.0 Total 90 100.0 90 100.0 180 100.0 Faktor Perilaku dan Gaya Hidup Aktivitas fisik berat setiap hari Ya 71 78.9 0 0.0 71 39.4 5.737 (3.813 - 8.632) 0.000 Tidak 19 21.1 90 100.0 109 60.6 Total 90 100.0 90 100.0 180 100.0 Merokok Sering 12 13.3 42 46.7 54 30.0 6.611 (3.098 - 14.110) 0.000 Kadang-kadang 10 11.1 12 13.3 22 12.2 2.267 (0.893 - 5.753) Tidak pernah 68 75.6 36 40.0 104 57.8 Total 90 100.0 90 100.0 180 100.0 Faktor kondisi klinis IMT Obesitas 18 20.2 13 14.4 31 17.3 1.502 (0.686 - 3.285) 0.307 Tidak Obesitas 71 79.8 77 85.6 148 82.7 Total 89 100.0 90 100.0 179 100.0 Hemoglobin Anemia 17 19.5 4 4.4 21 11.9 5.221 (1.680 - 16.228) 0.002 Tidak Anemia 70 80.5 86 95.6 156 88.1 Total 87 100.0 90 100.0 177 100.0
Prevalensi  Kanker  Berdasarkan  Faktor  Kondisi Klinis
Kondisi klinis responden yang diteliti meliputi indeks masa tubuh (IMT) dan kadar hemoglobin darah. Faktor IMT dijadikan menjadi dua kategori yaitu Obesitas jika nilai IMT≥26. Distribusi responden berdasar faktor kon- disi klinis terhadap prevalensi kanker dapat dilihat pada Tabel 1.

## Indeks Masa Tubuh (IMT)
Indeks  Masa  Tubuh  (IMT)  dikategorikan  menjadi dua kategori yaitu kelompok Obesitas dengan nilai IMT > 26 dan kelompok tidak obesitas dengan nilai IMT ≤ 26. Distribusi  responden  pada  faktor  IMT  pada  populasi kasus  adalah  26%  obesitas  dan  74%  tidak  obesitas, sedangkan pada populasi kontrol adalah 16% obesitas dan 84%  tidak  obesitas.  Hasil  uji chi  square mendapatkan nilai p=0.307, artinya terdapat hubungan yang tidak signi- fikan  antara  faktor  indeks  masa  tubuh  (IMT)  terha-dap prevalensi kanker. Analisis risiko menunjukkan nilai OR= 1.502,  bermakna  bahwa  kelompok  obesitas  mempunyai terprediksi berisiko kanker 1.5 kali dibanding kelompok tidak obesitas. Kelebihan berat badan juga meningkatkan hormon  steroid  seks,  termasuk  estrogen,  androgen  dan progesterone.  Tingkat  kadar  hormon  seks  yang  lebih tinggi dikaitkan dengan kanker endometrium dan kanker payudara pasca menopause (CSNZ 2009).

## Kadar Hemoglobin
Kadar hemoglobin dikategorikan menjadi dua kate- gori  yaitu  anemia  dengan  kadar  hemoglobin  darah  ≤ 11g/dL dan tidak anemia dengan kadar hemoglobin darah >11g/dL. Distribusi responden pada populasi kasus ada- lah 20% menderita anemia dan 80% tidak anemia. Pada populasi  kontrol  hanya  4%  menderita  anemia  dan  96% tidak anemia. Hasil uji chi  square faktor IMT terhadap prevalensi kanker ini mendapatkan nilai p=0.002, artinya terdapat  hubungan  signifikan  antara  kadar  hemoglobin terhadap  prevalensi  kanker.  Begitu  pula  hasil  analisis risiko  menunjukkan  nilai  OR=5.221,  artinya  terdapat hubungan antara kelompok anemia dan kanker, di mana kelompok anemia memiliki risiko 5.2 kali terkena kanker dibanding kelompok tidak anemia. Anemia sangat meru- gikan  pasien  kanker,  di  samping  menurunkan  kondisi kesehatan  pasien,  juga  dapat  meningkatkan  komplikasi serta  mengurangi  manfaat  pengobatan  antineoplastik (Balducci et al. 2008).
Penetapan  Faktor-Faktor  Risiko  Utama  terhadap Kanker
Berdasarkan hasil analisis multivariat, maka dipero- leh 3 faktor risiko utama yang berperan dalam menyebab- kan  risiko  kanker  yaitu  faktor  risiko  konsumsi  daging olahan, jenis kelamin dan faktor risiko umur (Tabel 3).
Verifikasi terhadap data dalam penelitian ini dilaku- kan dengan pengujian sensitivitas dan spesifitas . Pengu- jian  yang  dilakukan  terhadap sensitivitas dan spesifitas faktor-faktor risiko terhadap kanker dibuat dalam bentuk kurva ROC ( Receiving Operator Characteristic) , sehing- ga diperoleh nilai Area Under Curve (AUC) sebesar 0.67 (Gambar 3). Nilai tersebut bermakna bahwa penelitian ini
dapat  memprediksi  67%  responden  dari  populasi  kasus dan  kontrol  yaitu  dari  total  180  responden  yang  diteliti dapat diprediksi sekitar 121 responden.
Tabel  3. Penentuan  faktor-faktor  risiko  utama  terhadap kanker
Faktor Risiko B S.E. Wald df Sig.  Exp(B) Umur 1.56  0.387  16.352 1 0 4.776 Jenis Kelamin - 2.37  0.402  34.707 1 0 0.094 Daging Olahan:  Tidak Pernah 6.264 2 0.44  Kadang-kadang 1.68  0.696 5.85 1 0.16 5.387  Sering 1.5  0.641 5.459 1 0.19 4.471 Constant 0.95  0.918 0.011 1 0.92 1.099
Keterangan: B adalah konstanta dari setiap faktor risiko; SE adalah standar error ; Wald menunjukkan kontribusi dari  setiap  faktor  risiko  terhadap  pemodelan;  Sig menunjukkan p-value dari nilai wald; Exp(B) merupakan nilai OR atau risiko dari setiap factor risiko.

## KESIMPULAN
Umur rentan terprediksi berisiko kanker adalah umur ≥46 tahun, sedangkan berdasarkan jenis kelamin, perem- puan  lebih  besar  faktor  risikonya  terprediksi  kanker dibandingkan  dengan  laki-laki.  Terdapat  sepuluh  faktor risiko  kanker  dan  sembilan  diantaranya  mempunyai hubungan  signifikan  terhadap  prevalensi  kanker,  yaitu faktor umur, faktor jenis kelamin, faktor status pekerjaan, faktor tingkat pendidikan, faktor pola konsumsi makanan hewani berbahan pengawet, faktor pola konsumsi buah, faktor  tingkat  aktivitas  fisik  berat,  faktor  kebiasaan merokok  dan  faktor  kadar  hemoglobin.  Faktor  Indeks Masa  Tubuh  (IMT)  tidak  mempunyai  hubungan  yang signifikan  terhadap  prevalensi  kanker.  Pola  kon-sumsi daging  olahan  berhubungan  nyata  dengan  prevalensi kanker secara umum. Kanker bukanlah penyakit dengan faktor risiko tunggal, melainkan penyakit dengan risiko multifaktor. Dari sembilan faktor-faktor risiko yang ber- hubungan signifikan terhadap kanker, diperoleh tiga fak- tor utama penyebab timbulnya risiko kanker yaitu umur, jenis kelamin dan konsumsi daging olahan.

## DAFTAR PUSTAKA
[ACS]  American  Cancer  Society.  2007.  Physical  Activity and Cancer. http://www.cancer.org.
[ACS] American Cancer Society. 2007. Cancer Facts and Figures. American Cancer Society, Atlanta.
[ACS]  American  Cancer  Society.  2012.  American  Cancer Society Guideline on Nutrition and Physical Activity for Cancer Prevention. http://www.cancer.org.
Anand S P and Sati N. 2013. Artificial Preservatives  And Their Harmful Effects. International Journal of Phar- maceutical Sciences And Research . Balducci L, Ershler WB, Bennet JM. 2008. Anemia in The Elderly. Springer Science+Business Media, LLC. New York, USA.
Berta  L,  Fronticelli  BC,  Fazzari  A,  Radice  E,  Bargoni  A, Frairia R. 2003. Sex Steroid Receptors, Secondary Bile
Acids and Colorectal Cancer. A possible mechanism of interaction.  Panminerva  Med  [internet].  2003  edited 2012  February  09;  45(4):261-266.  Available  from: Pubmed Journal .
[CCA] Cancer Council Australia. 2001. Position Statement: Meat And Cancer Prevention. Sydney, NSW. Website: http://www.cancer.org.au.
[CCA] Cancer Council Australia. 2009. Position Statement: Fruit,  Vegetables  And  Cancer  Prevention.  Sydney, NSW. Website: http://www.cancer.org.au.
[CSNZ]  Cancer  Society  of  New  Zealand.  2006.  Smoking And  Cancer:  A  Cancer  Society  Fact  Sheet.  Cancer Society of New Zealand. http://www.cancernz.org.nz.
[CSNZ] Cancer Society of New Zealand. 2009. Guidance on Overweight, Obesity and Cancer Risk. Cancer Society of New Zealand. http://www.cancernz.org.nz.
Emilia P, Winarto, July I, K Rapp. 2009. Prevalensi Kanker Kolekteral  di  Rumah  Sakit  Immanuel, Maranatha Journal , Bandung.
June L, Kelsay JD, Behall KM, Prather ES. 1978. Effect of fiber from fruits and vegetables on metabolic responses of  human.  Subjects  I:  Bowel  transit  time,  number  of defecations,  fecal  weight,  urinary  excretions  of  energy and nitrogen and apparent digestibilities of energy, nitro- gen, and fat. American J. Clinical Nutr . 31: 1149-1153, 1978.
[Kemenkes RI] Kementrian Kesehatan Republik Indonesia.
2011.  Laporan  Akhir  Penelitian  Studi  Kohor  Faktor Risiko Penyakit Tidak Menular. Jakarta. Balitbangkes.
[Kemenkes RI] Kementrian Kesehatan Republik Indonesia,
2011.  Pedoman  Praktis  Memantau  Status  Gizi  Orang Dewasa. Pedoman Praktis Untuk Mempertahankan Berat Badan Normal Berdasarkan Inedks Massa Tubuh (IMT) Dengan Gizi Seimbang. Jakarta. Direktorat Bina Gizi.
Lee RA, Kim HA, Kang BY, Kim KH. 2006. Hemoglobin Induces Colon Cancer Cell Proliferation by Release of Reactive  Oxygen  Species. World  J  Gastroenterol :  12 (35): 5644-5650.
Lemeshow  S,  Hosmer  D,  Janelle  Klar,  Stephen  L.  2003. Adequacy of Sample Size in Health Studies. University of Massachusetts.
Murti  B.  2003.  Prinsip  dan  Metode  Riset  Epidemiologi. Yogyakarta (ID). Gadjah Mada University Press. Edisi kedua, jilid pertama.
[P2PL]  Pengendalian  Penyakit  dan  Penyehatan  Ling- kungan. 2011. Dari Penyakit Menular ke Tidak Menu- lar.  Vol.  Januari  23,  2011.  http://www.pppl.depkes. go.id/index.
Ukarintseva  SV,  Yashin  AI.  2003.  Individual  Aging  and Cancer  Risk:  How  Are  They  Related  Demographic Research, 9(8):163-196.
[WHO]  World  Health  Organization,  2003.  Diet,  Nutrition And The Prevention Of Chronic Diseases. WHO Tech- nical Report Series 916, Geneva.
[WHO] World Health Organization, 2012. Cancer. Janu-ari 24,  2014  http://www.who.int/mediacenter/fact  sheets/ fs297/en.
[WCRF/AICR]  World  Cancer  Research  Fund/American Institute for Cancer Research. 2007. Journal Food, Nutri- tion,  Physical  Activity,  and  the  Prevenyion  of  Cancer. Washington DC. WCRF/AICR.
JMP-10-15-003- Naskah diterima untuk ditelaah pada 21 Oktober 2015. Revisi makalah  disetujui  untuk  dipublikasi  pada  21  Januari  2016.  Versi  Online: http://journal.ipb.ac.id/index.php/jmp