PENGARUH HARGA, KUALITAS LAYANAN, DAN CITRA MEREK TERHADAP MINAT BELI MENGGUNAKAN TRANSPORTASI ONLINE DI KOTA BATAM
Nadiah Yusani Mahirah S 1) , Muhammad Ramadhan Slamet 2)*
1 Jurusan Manajemen Bisnis, Politeknik Negeri Batam email: nnadiahyms@gmail.com
2 Jurusan Manajemen Bisnis, Politeknik Negeri Batam email: ramadhanslamet@polibatam.ac.id

## ABSTRACT
The  purpose  of  this  study  is  to  determine  the  effect  of  price,  service  quality,  and  brand  image  on  purchase intention using online transportation in Batam City. The population in this study is online transportation users at least once in Batam City. The samples in this study is 250 samples. The data analysis method used in this study is multiple linear regression, while the classic assumption tests used include normality test, multicollinearity test, heteroscedaticity test, and t test. Based on the t test, it is found that the variable price and brand image have a significant effect on purchase intention, while the service quality variable has no significant effect on purchase intention.
Keywords: Price, Service Quality, Brand Image, Purchase Intention

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh harga, kualitas layanan, dan citra merek terhadap minat  beli  menggunakan  transportasi  online  di  Kota  Batam.  Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  pengguna transportasi  online  minimal  satu  kali  di  Kota  Batam.  Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebanyak 250 sampel. Metode analisis data yang digunakan pada penelitian ini adalah regresi linear berganda, sedangkan uji asumsi klasik yang digunakan meliputi uji normalitas, uji multikolinearitas, uji heteroskedatisitas, dan uji t. Berdasarkan uji secara parsial, ditemukan hasil bahwa variabel harga dan citra merek berpengaruh signifikan  terhadap  minat  beli,  sedangkan  variabel  kualitas  layanan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap minat beli.
Kata Kunci: Harga, Kualitas Layanan, Citra Merek, Minat Beli
1 PENDAHULAN
Teknologi  berbasis  internet  dapat dijadikan  saluran  yang  tepat  untuk menciptakan  suatu  bisnis  di  era  digital sekarang ini. Teknologi membantu meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas proses bisnis dalam mengambil keputusan manajerial  yang  cepat  dan  tepat  sehingga dapat  dijadikan  solusi,  inovasi,  dan memberikan  dampak  yang  baik.  Seiring dengan  berkembangnya  teknologi,  suatu inovasi baru di bidang transportasi online di Indonesia  digencarkan  dengan  munculnya transportasi  berbasis  aplikasi  atau  biasa disebut dengan transportasi online .
Perkembangan
teknologi dalam komunikasi  dan  transportasi  membuat pergerakan  masyarakat  menjadi  lebih condong  memanfaatkan  teknologi  dalam kehidupan  dengan  menawarkan  berbagai kemudahan, salah satunya dengan menggunakan
transportasi online . Banyaknya perusahaan yang menyediakan transportasi
online di Indonesia
menimbulkan persaingan yang cukup ketat, khususnya di Kota Batam. Pada tahun 2016 transportasi  di  Kota  Batam  dihadirkan dengan adanya aplikasi transportasi online bernama  Wakjek  Indonesia,  Go-Jek,  dan Grab. Seiring berjalannya waktu, persaingan  ketiga  perusahaan  transportasi online ini  semakin  hari  semakin  ketat. Pertengahan  tahun  2017,  aplikasi  Wakjek Indonesia  dinyatakan  tutup  karena  tidak mampu  menarik  minat  beli  konsumen untuk  menggunakan  aplikasi  tersebut  dan tidak mampu bersaing lebih jauh melawan kompetitornya. Tutupnya perusahaan transportasi online bernama  Wakjek Indonesia
tentunya meninggalkan pesaingnya  yaitu  Gojek  dan  Grab.  Kedua jasa ini memiliki kualitas layanan yang baik dan harga yang terjangkau, sehingga dapat menjadi  pilihan  bagi  konsumen  dalam menggunakan  kedua  jasa.  Di  mata konsumen  kedua  jasa  transportasi  ini memiliki kelebihan dan kekurangan. Hal ini
tentu memengaruhi minat konsumen dalam menggunakan kedua jasa.
Menurut  Top  Brand  Award  Indonesia dengan  kategori  jasa  transportasi online tahun  2017  merek  transportasi online bernama Go-Jek mendapatkan TBI sebesar 59,2%  dan  mendapat  kategori  TOP, sedangkan  Grab  hanya  mendapat  28,2%. TBI  atau  Top  Brand  Index  merupakan presentasi yang didapat dari hasil pemilihan konsumen  yang  kemudian  mendapat kategori TOP apabila nilainya paling tinggi. Hal  ini  berarti  Gojek  berhasil  menjadi transportasi online nomor satu yang dipilih masyarakat  Indonesia.  Tahun  2018  Grab berhasil menduduki peringkat satu menyalip  pesaingnya,  yaitu  Grab  dengan TBI 48,0% dan TBI Go-Jek sebesar 44,9%. Hal ini menunjukkan bahwa Grab dan Go- Jek sudah cukup kuat dalam menarik minat konsumen  dalam  menggunakan  jasa transportasi online di Indonesia.
Kondisi  persaingan  yang  semakin tinggi  antar  kedua  perusahaan    jasa, perusahaan  dituntut  untuk  meningkatkan kualitas  layanan  dan  mengembangkan strategi  yang  tepat.  Beberapa  faktor  yang memengaruhi minat beli dalam menggunakan  transportasi online di antaranya harga, kualitas layanan dan citra merek.
Faktor  harga  merupakan  salah  satu faktor  penentu  baik  dalam  memunculkan minat  beli  maupun  keputusan  membeli. Konsumen  sering  beranggapan  bahwa harga  merupakan  indikator  kualitas, sehingga  harga  yang  lebih  tinggi menandakan  kualitas  yang  diberikan  baik (Bao & Sheng,  2011).  Menurut  Fakhru  & Yasin  (2014)  faktor  harga  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  minat  beli perumahan  Obama.  Penelitian  Arslan  & Zaman  (2014)  menyatakan  bahwa  faktor harga tidak berpengaruh  signifikan terhadap  minat  beli  pada  toko  eceran  di Pakistan.
Faktor kualitas layanan merupakan hal penting  dalam  memengaruhi  minat  beli konsumen  mengingat  kualitas  layanan
menjadi  kekuatan  utama  dari  sebuah  jasa. Kualitas  layanan  yaitu  evaluasi  pelanggan mengenai  keunggulan  kinerja  yang disediakan  oleh  perusahaan  (Sumaedi  & Yarmen, 2015). Menurut Arslan & Zaman (2014)  faktor  kualitas  layanan  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  minat  beli pada  toko  eceran  di  Pakistan  sedangkan menurut Wan-I, et al (2017) faktor kualitas layanan tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap minat beli belanja online peralatan medis.
Faktor citra merek juga memiliki peran penting  dalam  menarik  minat  konsumen. Lingkungan  yang  sangat  kompetitif  ini, citra  merek  sangat  penting  dalam memberikan keyakinan kepada konsumen. Citra merek yang baik akan menarik minat beli  konsumen.  citra  merek  yang  tinggi akan  menciptakan  kesan  positif  di  benak konsumen  (Amilia  &  Oloan,  2017). Menurut  penelitian  Che-Hui  Lie, et  al (2015)  faktor  citra  merek  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  minat  beli dalam  memesan  hotel  secara online . Penelitian Desi & Astuti (2011)
menemukan bahwa faktor citra merek tidak berpengaruh signifikan terhadap minat beli menggunakan Speedy.
Perbedaan hasil penelitian sebelumnya menjadi  alasan  mengapa  penelitian  ini perlu  untuk  diteliti.  Terdapat  beberapa perbedaan  antara  penelitian  ini  dengan penelitian  sebelumnya  yaitu  pada  objek penelitian  yaitu  transportasi online dan letak geografis penelitian yang berfokus di Kota Batam. Oleh karena itu, penulis ingin meneliti dan mengkaji apakah faktor-faktor tersebut  menjadi  alasan  dalam  menarik minat  beli  konsumen  menggunakan transportasi online di kota Batam.

## 2 KAJIAN LITERATUR
Penelitian  ini  menggunakan  teori marketing  mix dengan  model  4P,  yakni price, product, place and promotion . Teori marketing mix digunakan pertama kali oleh
Neil  Borden  tahun  1964.  Teori  ini merupakan  seperangkat  alat  pemasaran yang digunakan perusahaan untuk
mengejar tujuan perusahaan untuk mendapatkan  respon  yang  diinginkan  dari pasar  sasaran.  Dalam  teori  ini,  perilaku seseorang  dalam  membentuk  minat  atau keputusan  membeli  dipengaruhi  oleh beberapa komponen.
Teori marketing  mix model  4P menyebutkan  harga  menjadi  salah  satu faktor  yang  dapat  memengaruhi  pilihan seseorang  dalam  mengambil  keputusan pembelian.  Dalam  membeli  suatu  produk konsumen tidak hanya mempertimbangkan kualitasnya  saja,  namun  juga  memikirkan kelayakan  harganya  (Sweeney  &  Soutar, 2001). Harga merupakan salah satu penentu pemilihan  produk  yang    nantinya  akan berpengaruh terhadap minat beli. Konsumen menganggap  jika  harga mahal, maka  mempunyai  kualitas  yang  tinggi. Menurut Tjiptono (2014) ada tiga indikator yang  membentuk  harga,  diantaranya kesesuaina  harga  dengan  pelayanan, keterjangkauan  harga,  dan  harga  sesuai dengan kualitas yang diberikan.
Hakikatnya seseorang membeli barang atau jasa untuk memuaskan kebutuhan atau keinginan.  Seseorang  membeli  barang bukan  hanya  melihat  fisik  semata, melainkan manfaat yang timbul dari barang atau jasa yang dibeli. Teori marketing mix model 4P mendeskripsikan kualitas layanan pada  elemen product menjadi  salah  satu indikator  yang  penting  dalam  mengambil keputusan terutama berkaitan dengan jasa. Berbeda  dengan  barang,  kualitas  layanan pada  perusahaan  jasa  harus  lebih  berhati- hati  dalam  bersikap  karena  tidak  semua sifat  konsumen  sama.  Oleh  karena  itu, kualitas  jasa  yang  unggul  dan  konsisten dapat  menumbuhkan  kepuasan  pelanggan dan  akan  mempengaruhi  minat  konsumen untuk  membeli.  Menurut  Tjiptono  (2014) ada  lima  indikator  kualitas  layanan,  di antaranya tangibles (bukti  langsung), reliability (keandalan), responsiveness (ketanggapan), assurance (jaminan),  dan empathy (empati).
Teori marketing  mix model  4P mendeskripsikan citra  merek pada  elemen product,  place dan promotion menjadi
salah  satu  indikator  dalam  menarik  minat konsumen.  Citra  merek  yang  tinggi  akan menciptakan  kesan  yang  baik  bagi konsumen (Amilia & Oloan, 2017). Minat beli adalah suatu kekuatan pendorong atau sebuah  motif  yang  bersifat  intrinsik  yang mampu  mendorong  seseorang  untuk menaruh perhatian dengan spontan, wajar, mudah  tanpa  paksaan  dan  selektif  dalam memilih suatu produk. Sehingga minat beli pantas  menjadi  variabel  dependen  yang dipengaruhi  oleh  citra  merek.  Indikator citra  merek    menurut  Kotler  &  Keller (2008)  meliputi,  kenyamanan  dalam pelayanan, banyak yang telah menggunakan,  merek  mudah  diingat, merek  mudah  diucapkan,  menjadi  pilihan pertama,  jenis  layanan  yang  ditawarkan, dan sistem pembayaran.
Hipotesis  disusun  berdasarkan  teori yang  sudah  diuraikan  sebelumnya,  maka dari teori dapat disusun beberapa hipotesis sebagai berikut.
H1:  Terdapat  pengaruh  harga  terhadap minat beli menggunakan transportasi online di Kota Batam.
H2:  Terdapat  pengaruh  kualitas  layanan terhadap minat beli menggunakan transportasi online di Kota Batam Batam. H3:  Terdapat  pengaruh  citra  merek terhadap minat beli menggunakan transportasi online di Kota Batam.

## Gambar 1. Model Penelitian

## 3 METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  metode kuantitatif  deskriptif  dengan  pendekatan asosiatif  atau  korelasi  yang  bersifat  sebab akibat.  Tujuan  yang  ingin  dicapai  pada jenis  pendekatan  kuantitatif  ini  adalah untuk membuktikan pengaruh dari suatu
variabel  independen  terhadap  variabel dependen. Variabel-variabel yang dimaksud dalam penelitian ini yaitu harga, kualitas layanan dan citra merek yang akan diuji  secara  parsial  terhadap  minat  beli konsumen menggunakan transportasi online di Kota Batam.
Instrumen  yang  digunakan  pada penelitian  ini  berbentuk  kuesioner. Skala pengukuran  yang  digunakan  adalah  skala likert. Penggunaan skala likert untuk setiap jawaban  responden  selanjutnya  dibagi  ke dalam  lima  kategori,  yaitu  skor  1  untuk sangat  tidak  setuju,  skor  2  untuk  tidak setuju, skor 3 untuk kurang setuju,  skor 4 untuk  setuju,  dan  skor  5  untuk  sangat setuju. Kuesioner terlebih dahulu dilakukan uji validitas dan reliabilitas.
Jumlah sampel populasi dalam penelitian ini menggunakan metode Roscoe (1975)  yaitu  sampel  lebih  dari  30  dan kurang dari 500 responden. Semakin besar jumlah sampel maka semakin kecil peluang kesalahan  generalisasi  dan  sebaliknya, semakin  kecil  jumlah  sampel  maka semakin besar peluang kesalahan generalisasi. Oleh sebab itu, jumlah sampel dalam penelitian ini adalah 250 responden.
Kuesioner terlebih dahulu dilakukan uji validitas  dan  reliabilitas.  Selanjutnya, dilakukan  uji  asumsi  klasik,  yaitu normalitas, multikolinearitas, dan heteroskedastisitas.  Terakhir,  dilakukan pengujian hipotesis.

## 4 HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel  1  menunjukkan  bahwa  terdapat 250 responden yang menggunakan transportasi online dengan  jenis  kelamin laki-laki  sebanyak  84  orang  dengan persentase  33,6%  dan  jenis  kelamin perempuan  sebanyak  166  orang  dengan persentase  66,4%.  Berdasarkan  data tersebut dapat disimpulkan bahwa frekuensi  terbanyak  yang  menggunakan transportasi online adalah  responden dengan jenis kelamin perempuan.

## Tabel 1. Karakteristik Responden
Berdasarkan Jenis Kelamin No. Jenis Kelamin Frekuensi Persentase 1 Laki-laki 84 33,6% 2 Perempuan 166 66,4% Jumlah 250 100% Sumber: Data diolah Tabel  2  menunjukkan  bahwa  terdapat 250 responden yang menggunakan transportasi online yaitu  usia  17-24  tahun sebanyak  195  orang  dengan  persentase 78,0%, usia 25-35 tahun sebanyak 29 orang dengan persentase 11,6%, usia 36-45 tahun sebanyak  14  orang  dengan  persentase 5,6%,  dan  usia  >45  tahun  sebanyak  12 orang dengan persentase 4,8%. Berdasarkan data tersebut dapat
disimpulkan  bahwa  frekuensi  terbanyak yang  menggunakan  transportasi online adalah responden dengan usia 17-24 tahun.

## Tabel 2. Karakteristik Responden Berdasarkan Usia Responden
No. Usia Frekuensi  Persentase 1 17-24 tahun 195 78,0% 2 25-35 tahun 29 11,6% 3 36-45 tahun 14 5,6% 4 >45 tahun 12 4,8% Jumlah 250 100% Sumber: Data diolah Tabel  3  menunjukkan  bahwa  terdapat 250 responden yang menggunakan transportasi online dengan  pendidikan terakhir,  yaitu  SMA/SMK  sebanyak  144 orang  dengan  persentase  57,6%,  Diploma sebanyak  65  orang  dengan  persentase 26,0%,  S1  sebanyak  36  orang  dengan persentase 14,4%, dan S2 sebanyak 5 orang dengan persentase 2,0%. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan bahwa frekuensi  terbanyak  yang  menggunakan transportasi online adalah  responden dengan pendidikan terakhir SMA/SMK.
Tabel 3. Karakteristik Responden Berdasarkan Pendidikan Terakhir
No.  Pendidikan  Frekuensi Persentase 1 SMA/SMK 144 57,6% 2 Diploma 65 26,0% 3 S1 36 14,4% 4 S2 5 2,0% Jumlah 250 100% Sumber: Data diolah
Tabel  4  menunjukkan  bahwa  terdapat 250 responden yang menggunakan transportasi online dengan jenis  pekerjaan yaitu,  pelajar  sebanyak  130  orang  dengan persentase  52,0%,  karyawan  swasta sebanyak  93  orang  dengan  persentase 37,2%,  wiraswasta  sebanyak  18  orang dengan  persentase  7,2%,  dan  lainnya sebanyak 9 orang dengan persentase 3,6%. Berdasarkan data tersebut dapat disimpulkan  bahwa  frekuensi  terbanyak yang  menggunakan  transportasi online adalah  responden  dengan  jenis  pekerjaan sebagai pelajar.

## Tabel 4. Karakteristik Responden Berdasarkan Pekerjaan
No. Pekerjaan Frekuensi  Persentase 1 Pelajar/Mahasiswa 130 52,0% 2 Karyawan Swasta 93 37,2% 3 Wiraswasta 18 7,2% 4 Lainnya 9 3,6% Jumlah 250 100% Sumber: Data diolah
Tabel  5  menunjukkan  bahwa  terdapat 250 responden yang menggunakan transportasi online dengan jenis transportasi  yaitu,  Go-Jek  sebanyak  156 responden  dengan  persentase  62,4%,  dan Grab  sebanyak  94  responden  dengan persentase  37,6%.  Berdasarkan  data tersebut dapat disimpulkan bahwa frekuensi  terbanyak  yang  menggunakan transportasi online adalah  responden dengan  jenis  transportasi online bernama Go-Jek.
Tabel 5. Karakteristik Responden berdasarkan Transportasi Online Responden No. Transportasi Online Frekuensi Persentase 1 Go-Jek 156 62,4% 2 GRAB 94 37,6% Jumlah 250 100% Sumber: Data diolah
Uji Validitas dilakukan untuk menguji seberapa  valid  kuesioner  yang  kita  sebar kepada  responden  penelitian.  Suatu instrumen dikatakan valid jika mempunyai nilai  yang  validitasnya  tinggi  demikian sebaliknya. Apabila hasil yang diperoleh r hitung  >  r  tabel,  maka  kuesioner  tersebut valid. Apabila hasil r hitung < r tabel, maka kuesioner tersebut tidak valid. Dari tabel 6 dapat dijelaskan bahwa kuesioner penelitian valid.
Tabel 6. Hasil Uji Validitas
Variabel Pertanyaan Nilai r hitung Sig. r tabel Keterangan Harga (X1) Harga_1 0,741 0,1229 Valid Harga_2 0,750 0,1229 Valid Harga_3 0,759 0,1229 Valid Harga_4 0,729 0,1229 Valid Kualitas Layanan (X2) Kualitas_1 0,520 0,1229 Valid Kualitas_2 0,709 0,1229 Valid Kualitas_3 0,707 0,1229 Valid Kualitas_4 0,714 0,1229 Valid Kualitas_5 0,591 0,1229 Valid Kualitas_6 0,684 0,1229 Valid Kualitas_7 0,599 0,1229 Valid Citra Merek (X3) Citra_1 0,615 0,1229 Valid Citra_2 0,732 0,1229 Valid Citra_3 0,690 0,1229 Valid Citra_4 0,744 0,1229 Valid Citra_5 0,698 0,1229 Valid Citra_6 0,680 0,1229 Valid Citra_7 0,666 0,1229 Valid Citra_8 0,646 0,1229 Valid Valid
Variabel Pertanyaan Nilai r hitung Sig. r tabel Keterangan Minat Belli (Y) Minat_1 0,808 0,1229 Valid Minat_2 0,832 0,1229 Valid Minat_3 0,778 0,1229 Valid Minat_4 0,751 0,1229 Valid
Sumber: Data diolah
Uji Reliabilitas menunjuk pada tingkat keterandalan instrumen,  apabila data  yang diuji  dengan  benar  sesuai  kenyataannya maka  beberapa  kali  data  diambil  akan memperoleh  hasil  yang  sama.  Dalam melakukan  uji  reliabilitas  menggunakan rumus  Alpha  Cronbach.  Jika  nilai Cronbach’s  Alpha  >  0,06  maka  data tersebut  reliabel,  jika  nilai  Cronbach’s Alpha  <  0,06  maka  data  tersebut  tidak reliabel.  Dari  tabel  7  dapat  dijelaskan bahwa pertanyaan ada kuesioner penelitian reliabel.

## Tabel 7. Hasil Uji Reliabilitas
Variabel Jumlah Pertanyaan Cronbach Alpha Cut Off Cronbach Alpha Keterangan Harga (X1) 4 0,732 0,60 Reliabel Kualitas Layana(X2) 7 0,766 0,60 Reliabel Citra Merek (X3) 8 0,837 0,60 Reliabel Minat Beli (Y) 4 0,802 0,60 Reliabel
Sumber: Data diolah
Uji  normalitas  digunakan  untuk menguji  apakah  model  regresi  variabel pengganggu  atau  residual  memiliki distribusi  normal  (Ghozali,  2016).  Uji normalitas dalam penelitian ini menggunakan  uji  Kolmogorov  Smirnov. Apabila nilai signifikan > 0.05 maka model regresi  berdistribusi  normal.  Hasil  uji normalitas dapat dilihat sebagai berikut.

## Tabel 8. Hasil Uji Normalitas
Unstandardized Residual Kolmogorov -Smirnov 0,055 Asymp.sig: (2 tailed) 0,063 Sumber: Data diolah
Berdasarkan  Tabel  8  dapat  dilihat bahwa  nilai  Asymp.sig:  (2  tailed)  sebesar 0,063. Dari hasil tersebut nilai Asymp Sig. (2-tailed)  lebih  besar  dari level  of significant 5% (>0,05). Hal ini menunjukkan  bahwa data yang  digunakan pada penelitian ini terdistribusi normal.
Uji  multikolinearitas  dilakukan  untuk mengetahui  apakah  dalam  model  regresi ditemukan  adanya  korelasi  antar  variabel. Sebuah model regresi dikatakan lolos dari uji multikolinearitas apabila nilai tolerance
> 0,10 dan nilai Variance Inflation Factor <  10,00  (Ghozali,  2016).  Hasil  uji multikolinearitas  dapat  dilihat  sebagai berikut.
Tabel 9. Hasil Uji Multikolinearitas Variabel Collinearity Statistics Tolerance VIF Harga 0.857 1.167 Kualitas Layanan 0.741 1.349 Citra Merek 0.785 1.274 Sumber: Data diolah
Berdasarkan  Tabel  9  dapat  dilihat  bahwa masing-masing variabel memenuhi persyaratan yaitu  nilai tolerance >  0,10  dan  nilai  VIF  < 10,00 maka dapat disimpulkan bahwa tidak ada multikolinearitas  antar  variabel  dalam  model regresi  ini.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa variabel  independen  tidak  memiliki  korelasi yang kuat.
Uji  heteroskedastisitas  dilakukan  untuk mengetahui apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari  residual  satu pengamatan ke pengamatan yang lain (Ghozali, 2016). Pengujian heteroskedastisitas dilakukan dengan  menggunakan  uji  Rank  Spearman. Apabila nilai signifikansi lebih besar atau sama dengan  0,05  maka  tidak  terjadi  gejala heterokedasitas.  Hasil  uji  heterokedastisitas dapat sebagai berikut.

## Tabel 10. Hasil Uji Heterokedastisitas
Variabel AbsRes Harga (X1) Correlation Coefficient 0,013 Sig. (2-tailed) 0,838 N 250 Kualitas Layanan (X2) Correlation Coefficient -0,062 Sig. (2-tailed) 0,333 N 250 Citra Merek (X3) Correlation Coefficient 0,029 Sig. (2-tailed) 0,652 N 250

## Sumber: Data diolah
Berdasarkan  Tabel  10  dapat  dilihat bahwa nilai signifikansi hasil korelasi lebih besar dari 0,05. Hal tersebut menunjukkan bahwa variabel yang diuji tidak mengandung heterokedastisitas.
Tabel 11. Hasil Uji t Model Unstandardized Coefficients t Sig. B Std. Error Constant 6.191 1.308 4.733 0.000 Harga 0.150 0.059 2.515 0.013 Kualitas Layanan 0.063 0.047 1.341 0.181 Citra Merek 0.179 0.039 4.553 0.000

## Sumber: Data diolah
Tabel  11  menunjukkan  hasil  dari  uji  t yang  digunakan  untuk  menguji  hipotesis penelitian secara parsial. Berdasarkan tabel 11,  harga  memiliki  nilai  beta  0,150  dan nilai signifikansi 0,013 < 0,05 yang artinya adalah  H1  terdukung.  Jadi,  dapat disimpulkan  bahwa  faktor  harga  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  minat  beli menggunakan  transportasi online .  Hasil hipotesis ini sesuai dengan teori marketing mix yaitu pada elemen price yang bertujuan sebagai  faktor  penentu  yang  baik  dalam memunculkan minat beli maupun keputusan  membeli.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  pengguna  transportasi online di Kota  Batam  percaya  bahwa  harga  yang ditawarkan  jasa  transportasi online dapat dijangkau. Selain itu, harga yang ditetapkan sesuai dengan kualitas yang diberikan dan adanya  potongan  harga  yang    menjadi
keuntungan sendiri bagi pengguna transportasi online .  Semakin  baik  harga yang  ditawarkan  maka  semakin  banyak pula pelanggan yang berminat menggunakan transportasi online . Kualitas  layanan  memiliki  nilai  beta 0,063 dan memiliki nilai signifikansi 0,181 >  0,05  yang  artinya  adalah  H2  tidak terdukung. Jadi, dapat disimpulkan bahwa faktor  kualitas  layanan  tidak  memiliki pengaruh  signifikan  terhadap  minat  beli menggunakan transportasi online . Hasil ini tidak  sesuai  dengan  teori marketing  mix .
Dalam  teori  marketing  mix  yaitu  pada elemen product menjelaskan  bahwa  suatu produk  atau  jasa  dapat  diterima  oleh penggunanya  ketika  suatu  produk  berupa barang dan jasa tersebut memiliki kualitas yang baik. Hasil penelitian ini menunjukkan  bahwa  sampel  responden penelitian  menganggap  kualitas  layanan tidak  memengaruhi  minat  beli  mereka dalam  menggunakan  transportasi online . Para pengguna beranggapan bahwa mereka menggunakan  transportasi online karena adanya  faktor  lainnya.  Walau  kualitas layanan  tinggi,  tidak  menjamin  bahwa konsumen  akan  terus  menggunakan  jasa transportasi online .  Selain  itu  bagi masyarakat  Indonesia  khususnya  di  Kota Batam, transportasi sudah menjadi kebutuhan  primer,  sehingga  konsumen hanya  mencari  transportasi  yang  dapat segera  menjemput  dengan  tepat  waktu untuk  dapat  beraktivitas  dengan  harga murah  dan  aplikasi  tidak error tanpa melihat merek perusahaan, walau sebenarnya  konsumen  sudah  merasakan pelayanan  yang  baik  dari  transportasi online yang digunakan.
Citra  merek  memiliki  nilai  beta  0,179 dan memiliki nilai signifikansi 0,000 < 0,05 yang  artinya  adalah  H3  terdukung.  Jadi, dapat  disimpulkan  bahwa  citra  merek memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap minat  beli  menggunakan  transportasi online .  Hasil  hipotesis  ini  sesuai  dengan teori marketing  mix yaitu  pada  elemen product,  place, dan promotion yang menjelaskan bahwa citra merek merupakan
faktor yang dapat memengaruhi minat beli seseorang.  Ketika  sebuah  perusahaan memberikan citra yang positif maka minat seseorang  akan  bertambah.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa pengguna transportasi online sudah mempunyai persepsi mengenai merek dari perusahaan yang baik sehingga  mereka  lebih  berminat  untuk menggunakannya.  Citra merek memegang peranan  yang  sangat  penting  atas keberhasilan  perusahaan.  Ketika  suatu perusahaan mampu memengaruhi persepsi pelanggan mengenai citra perusahaan maka hal tersebut merupakan sebuah keuntungan bagi  perusahaan.  Hasil  penelitian  ini diperkuat  oleh  penelitian  yang  dilakukan Che-Hui  Lie, et  al (2015)  yang menunjukkan bahwa citra merek memiliki pengaruh langsung terhadap minat beli.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil yang telah diuraikan sebelumnya, maka dapat ditarik kesimpulan terkait hasil pengujian variabel yang  memengaruhi  minat  beli  konsumen menggunakan  transportasi online sebagai berikut.
1. Hipotesis satu adalah harga berpengaruh signifikan terhadap minat beli
menggunakan transportasi online . Hasil pengujian  parsial  (uji  t)  menunjukkan bahwa  harga  memiliki  arah  pengaruh signifikan secara statistik terhadap minat beli  konsumen  sehingga  hipotesis  satu terdukung. Hal ini berarti bahwa ketika harga  yang  ditawarkan  terjangkau  dan memiliki  sesuai  dengan  kualitas  yang diberikan  maka  minat  beli  konsumen bertambah dalam menggunakan transportasi online .
2. Hipotesis kedua adalah kualitas layanan tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap minat  beli  menggunakan  transportasi online .  Hasil  pengujian  parsial  (uji  t) menunjukkan  bahwa  kualitas  layanan tidak memiliki arah pengaruh signifikan secara statistik sehingga hipotesis kedua
tidak  terdukung.  Artinya  kualitas layanan  tidak  memiliki  pengaruh penting  bagi  minat  beli  menggunakan transportasi online .
3. Hipotesis  ketiga  adalah  citra  merek berpengaruh  signifikan  terhadap  minat beli  menggunakan  transportasi online . hasil pengujian parsial (uji t)
menunjukkan  bahwa  citra  merek memiliki  arah  pengaruh  signifikan secara  statistik  terhadap  minat  beli sehingga hipotesis ketiga terdukung. Hal ini berarti bahwa ketika citra merek dari perusahaan sangat baik maka minat beli konsumen bertambah dalam
menggunakan transportasi online .
Saran bagi penelitian selanjutnya yaitu agar dapat  melakukan  pengembangan  dari keterbatasan penelitian ini seperti menambahkan atau menggunakan variabel- variabel lainnya seperti persepsi risiko, dan kepercayaan  agar  memperoleh  hasil  yang lebih  variatif  lagi,  memperbanyak  jumlah responden  yang  akan  diteliti,  dan memperluas populasi penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Amilia, S., & Oloan, M. (2017). Pengaruh Citra  Merek,  Harga,  dan  Kualitas Produk terhadap Keputusan Pembelian Handphone Merek Xiaomi  di  Kota  Langsa .  Jurnal Manajemen dan Keuangan, Vol. 6, No. 1, 661-669. Arslan, M., & Zaman, R. (2014). Impact of Brand  Image  and  Service  Quality on Consumer . Research on Humanities  and  Social  Sciences
Vol.4, No.22, 2014, 98-105. Bao,  Y.,  &  Sheng,  S.  (2011). Motivation purchase of private brands: effect of store image, product,
signatureness, and quality
variation .  Journal  of  Business Research, 64, 220-226. Che-Hui, L., Miin-Jye, W., Li-Ching, H., & Kuo-Lung, W. (2015). Online hotel booking:  The  effects  of  brand image,  price,  trust  and  value  on . Asia  Pacific  Management  Review, 1-9.
Desiarista, E., & Astuti, S. (2011). Analisis Pengaruh Iklan, Kepercayaan Merek . Aset, Vol. 13 No.1, 38-45. Fakhru, M., & Yasin, H. (2014). Pengaruh Promosi  Dan  Harga  Terhadap Minat  Beli .  Jurnal  Manajemen  & Bisnis Vol. 14 No. 02, 135-143. Ghozali,  Imam.  (2016).  Aplikasi  Analisis Multivariete Dengan Program  IBM SPSS 23 (Edisi 8). Cetakan ke VIII.
Semarang : Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Kotler, P., & Keller, K. (2008). Manajemen Pemasaran Edisi Ketiga Belas Jilid Dua . Jakarta: Erlangga. Namkung, Y., & Jang, S. (2007). Does food quality really matter in restaurant?: its impact on customer satisfaction and  behavioral  intentions .  Journal of Hospitality and Tourism Research, Vol. 31 No. 3, 387-410. Roscoe,  J.  T.  (1975). Fundamental research statistics for the behavioral  sciences  (Second  ed.) . New  York:  Holt  Rinehart  and Winston.
Sumaedi,  S.,  &  Yarmen,  M.  (2015).
Measuring perceived service quality  of  restaurant  in  islamic country  a  conceptual  framework . Proedia Food Science, 3, 119-131. Sweeney,  J.,  &  Soutar,  G.  (2001).
Consumer  Perceived  Value:  The Development  of  A  Multiple  Item Scale .  Journal  of  Retailing,  203- 220.
Tjiptono,  F.  (2014). Pemasaran  Jasa . Yogyakarta: Andi Offset. Wan-I,  L.,  Shan-Yin,  C.,  &  Yu-Ta,  S.
(2017). Effects among product
attributes,  involvement,  word-of- mouth,  and  purchase  intention  in online  shopping .  Asia  Pacific Management Review, 1-7.