## KORELASI ANTARA PRESTASI AKADEMIK DENGAN TINGKAT KEMAMPUAN TIK PADA SEKOLAH DASAR NEGERI 3 MALANGJIWAN
Simon Bagus Nugroho (squadream@gmail.com) Didik Nugroho (didikhoho@gmail.com) Kustanto (kus_sinus@yahoo.co.id)

## ABSTRAK
Perkembangan  teknologi  komputer  sekarang  ini  sudah  semakin  maju  seiring  dengan perkembangan  zaman.  Dibeberapa  instansi  menggunakan  teknologi  komputer  sebagai  alat untuk mengerjakan pekerjaannya, penulis mengadakan penelitiannya di Sekolah Dasar Negeri 3 Malangjiwan  adalah  untuk  mengetahui  tingkat  penguasaan  komputer  pada  siswa  yang bersekolah  di  Sekolah  Dasar  Negeri  3  Malangjiwan  tentang  teknologi  komputer  sesuai  dengan materi-materi  yang  diajarkan  pada  siswa  tersebut  dengan  membandingkan  nilai  rata-rata  TIK dengan nilai harian mata pelajaran UN (matematika, bahasa Indonesia, IPA). Metode penelitian yang  digunakan  penulis  dalam  pengumpulan  data  dengan  cara  membuat  suatu  angket pertanyaan  yang  berisi  pertanyaan  tentang  pelajaran  komputer  yang  sesuai  diajarkan  secara teori  di  sekolah  tersebut,  melakukan  test  langsung  menggunakan  aplikasi  Ms.Word  2007  dan Ms.PowerPoint  2007.  Dengan  menggunakan  aplikasi  SPSS  penulis  mengolah  data  dengan analisis  Descriptive  Statistics  Frequencies  untuk  memproses  data  menjadi  sebuah  data  yang sudah diolah yang sudah menunjukkan nilai rata-rata TIK dengan komponen nilai : Nilai Angket, Nilai  Ms.Word,  Nilai  Ms.PowerPoint.  Dan  rata-rata  nilai  harian  mapel  UN  (matematika,  bahasa Indonesia, IPA). Analisis Correlate Bivariate digunakan untuk membandingkan antara nilai rata- rata TIK dengan nilai rata-rata mapel UN dengan tujuan untuk mengelompokan hasil pengolahan data ke dalam kriteria untuk menjadi sebuah informasi. Kriteria yang dibuat penulis : Amat Buruk 0-25,  Buruk  26-50,  Sedang  51-75,  Baik  76-100.  Dengan  melakukan  penelitian  ini  penulis memberikan  suatu  informasi  kepada  pembaca  maupun  pihak  Sekolah  Dasar  Negeri  3 Malangjiwan  tentang  penguasaan  siswanya  pada  bidang  komputer,  guna  untuk  meningkatkan pembelajaran komputer pada siswanya agar semakin meningkat.
Kata kunci : spss, statistics descriptive frequencies, correlate bivariate

## I. PENDAHULUAN
1.1.  Latar Belakang Masalah
Pada  era  teknologi  ini  segala  aspek pekerjaan manusia tidak terlepas dari komputer.  Teknologi  komputer  semakin  maju dengan  tujuan  mempermudah  manusia  untuk menyelesaikan  pekerjaannya.  Di  Sekolah Dasar  Negeri  3  Malangjiwan    sudah  diajarkan komputer  mengenal  aplikasi  Ms.Word  2007 dan  Ms.PowerPoint  2007.  Di  sekolah  ini pelajaran  komputer  sudah  dimasukkan  ke dalam  kurikulumnya,  untuk  kelas  1  hingga  3 hanya ekstrakulikuler sedangkan untuk kelas 4 hingga  6  sudah  dimasukkan  ke  dalam  daftar mata pelajaran.
1.2.  Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang, maka penulis merumuskan  permasalahan  yaitu  seberapa tingkat  penguasaan  komputer  pada  siswa dengan  membandingkan  nilai  rata-rata  harian mata  pelajaran  UN  (matematika,  bahasa
Indonesia,  IPA)  di  Sekolah  Dasar  Negeri  3 Malangjiwan.
1.3.  Pembatasan Masalah Pada penelitian ini, dibatasi oleh pengolahan data hasil survey untuk mengetahui  tingkat  penguasaan  komputer pada siswa dengan membandingkan nilai rata- rata  harian  mapel  UN  (matematika,  bahasa Indonesia,  IPA)  sesuai  dengan  materi  yang diajarkan yaitu Ms.Word 2007 dan
Ms.PowerPoint 2007.

## II. METODE PENELITIAN
2.1.  Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang
digunakan meliputi teknik observasi, dokumentasi dan studi pustaka.
2.2.  Alat Penelitian
Alat  penelitian  yang  digunakan  dalam penelitian  meliputi  SPSS  20,  Ms.  Word  2007 dan Ms.PowerPoint 2007.

## 2.3.  Tahap Penelitian
Dalam penelitiannya penulis
menggunakan  tahapan  penelitian  sebagai berikut :
1.  Pengumpulan  data  yang  diteliti  meliputi nilai  angket,  nilai  test  Ms.Word  dan  Ms. PowerPoint  dengan  mengambil  sampel 75%  dari  kelas    4  hingga  6  yang  dalam proses  selanjutnya  untuk  menentukan tingkat presentase pengetahuan siswa.
2.  Data  akan  diolah  menggunakan  SPSS dengan  memakai  analisa Descriptive Statistic  Frequencies dengan  komponen nilai Mean, Median, Mode, Sum, Standart
Deviation.
3.  Membandingkan  nilai  yang  diperoleh dengan  nilai  rata-rata  harian  mapel  UN (matematika,  bahasa  Indonesia,  IPA) menggunakan analisa Correlate Bivariate.
4.  Penyimpulan data setelah melalui proses di  SPSS,  penulis  menyimpulkan  menjadi 4  kriteria  dengan  skala  penilaian  0-100, mengacu pada nilai rata-rata TIK dengan nilai  rata-rata  harian  mapel  UN,  adapun kriterianya  Amat  Buruk  0-25,  Buruk  26- 50, Sedang 51-75, Baik 76-100.

## III. TINJAUAN PUSTAKA
3.1.  Komputer Komputer adalah serangkaian alat elektronik  yang  bekerja  secara  sistematis untuk  membantu  meringankan  tugas  manusia berdasarkan instruksi yang diberikan kepadanya.
Pengertian komputer secara umum adalah seperangkat  alat  elektronik  yang  mampu bekerja  secara  terkoordinasi  dan  terintegrasi mampu  menerima  data  dan  mengeluarkan pengolahan  data  berupa  informasi  seperti yang  kita  inginkan.  Komputer  berasal  dari bahasa  Yunani  “Compute”  yang  kemudian diartikan  ke  dalam  bahasa  Inggris  “to Compute”  yang  berarti  menghitung.  Menurut Robert  H.  Blissmer  dalam  bukunya  Computer Annual  :  “Komputer  adalah  suatu  alat elektronik  yang  mampu  melakukan  beberapa tugas  yaitu  menerima  input,  memproses  input tadi  sesuai  programnya,  menyimpan  perintah- perintah dan hasil dari pengolahan, menyediakan output dalam bentuk informasi”[1].
3.2.  Statistika
Statistika  dikenal  secara  luas  sebagai salah  satu  disiplin  ilmu  yang  mempelajari teknik-teknik pengambilan kesimpulan terhadap suatu masalah
dengan menggunakan  sebagian  keterangan kuantitatif dari  masalah  tersebut.  Setiap  keterangan dinamakan datum (bahasa  Latin  artinya keterangan). Karena pada dasarnya membutuhkan  banyak  keterangan  sebagai pertimbangan dalam pengambilan kesimpulan, maka  digunakan  kata  jamak  dari  datum  yaitu data [2].
3.3.  Data Secara umum
data merupakan keterangan yang benar dan nyata. Pengertian data menurut H.M Jogiyanto “Data merupakan bentuk  yang  masih mentah  yang  belum  dapat bercerita  banyak  sehingga  perlu  diolah  lebih lanjut”[3].  Sedangkan  menurut  Jr.  Raymond Meleod  “Data  terdiri  dari  fakta-fakta  dan angka-angka  yang  secara  relatif  tidak  berarti bagi pemakainya”[4].
Berdasarkan dua pendapat diatas, jelaslah  bahwa  data  merupakan  bagian terkecil dari suatu informasi yang dapat berdiri sendiri  tanpa  memandang  kesinambungan antara suatu data dengan data yang lainnya.

## 3.4.  SPSS
SPSS  atau  Statistical  Package  for  Social Science  merupakan  sebuah  program  aplikasi yang  memiliki  kemampuan  analisis  statistik yang  cukup  tinggi  serta  sistem  manajemen data  pada  lingkungan  grafis  dengan  cara pengoperasiannya  yang  cukup  sederhana sehingga  mudah  dipahami.  Aplikasi  tersebut merupakan  salah  satu  aplikasi  perangkat lunak  yang  banyak  digunakan  seiring  dengan perkembangan ilmu pengetahuan dan teknologi  di  mana  banyak  institusi  yang menginginkan  adanya  penelitian  di  berbagai bidang[5].
3.5.  Korelasi Pearson
Analisis  korelasi  Pearson  (  Correlate Bivariate) digunakan untuk mengetahui hubungan antara satu variabel dengan variabel  yang  lain  secara  linier.  Data  yang digunakan  berskala  interval  atau  rasio.  Nilai korelasi  (  r  )  adalah  0  sampai  1,  semakin mendekati  1  hubungan  yang  terjadi  semakin kuat.  Sebaliknya,  nilai  semakin  mendekati  0
maka hubungan yang terjadi semakin lemah[6].
Menurut  Sugiyono  (2010)  pedoman  untuk menginterprestasikan  hasil  koefisien  korelasi sebagai berikut :
 0,00 – 0,199 : sangat rendah  0,20 – 0,399 : rendah
 0,40 – 0,599 : sedang
 0,60 – 0,799 : kuat
 0,80 – 1,000 : sangat kuat Berdasarkan  pedoman  diatas  data  yang semakin  mendekati  1  maka  data  tersebut semakin valid.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1.  Mengolah data di SPSS Setelah proses pengumpulan data melalui angket  tertulis,  test  tangsung  dan  data  nilai harian mapel UN  (matematika, bahasa
Indonesia, IPA) langkah selanjutnya data akan diinputkan  di  SPSS  berdasarkan  tipe  datanya (string/numeric)
dan akan diolah menggunakan analisa di SPSS.
Untuk  pengolahan  nilainya  menggunakan analisa Statistic Descriptive Frequencies untuk mendapatkan  nilai    Mean,  Median,  Mode, Sum, Standart Deviation.

## Gambar 1. Descriptive Statisitcs Frequencies
Gambar 1 adalah proses pengolahan nilai menggunakan  analisa Statistics  Descriptive Frequencies .

## 4.2.  Uji Korelasi
Berdasarkan  gambar  2  diketahui  nilai korelasi  Pearson  antara  variabel  Nilai_Rata2 dengan Nilai_Rata2_UN sebesar 0,603. Karena  nilai  korelasi  berada  di  range  0,60 – 0,799  maka  disimpulkan  bahwa  hubungan antara  kedua  variabel  tersebut kuat .  Uji signifikasinya sebagai berikut :
1.  Pengujian menggunakan tingkat
signifikasi α = 5%.
2.  Dari  gambar  3  nilai  signifikasi  sebesar 0,000.
3.  Kriteria pengujian :
 Nilai  signifikasi  >  0,05  =  tidak  ada hubungan
 Nilai  signifikasi  <  0,05  =  ada hubungan
4.  Nilai signifikasi 0,000 < 0,05 maka ada hubungan  secara  signifikan  antara Nilai_Rata2 dengan Nilai_Rata2_UN.

## Gambar 3. Uji Korelasi Kelas 5
Berdasarkan  gambar  3  diketahui  nilai korelasi  Pearson  antara  variabel  Nilai_Rata2 dengan Nilai_Rata2_UN sebesar 0,313. Karena  nilai  korelasi  berada  di  range  0,20 – 0,399  maka  disimpulkan  bahwa  hubungan antara  kedua  variabel  tersebut rendah .  Uji signifikasinya sebagai berikut :
1.  Pengujian menggunakan tingkat signifikasi α = 5%.
2.  Dari  gambar  3  nilai  signifikasi  sebesar 0,099.
3.  Kriteria pengujian :
 Nilai  signifikasi  >  0,05  =  tidak  ada hubungan
 Nilai  signifikasi  <  0,05  =  ada hubungan
4.  Nilai signifikasi 0,099 > 0,05 maka tidak ada hubungan secara signifikan antara Nilai_Rata2 dengan Nilai_Rata2_UN.

## Gambar 4. Uji Korelasi Kelas 4
Berdasarkan  gambar  4  diketahui  nilai korelasi  Pearson  antara  variabel  Nilai_Rata2 dengan Nilai_Rata2_UN sebesar 0,275. Karena  nilai  korelasi  berada  di  range  0,20 – 0,399  maka  disimpulkan  bahwa  hubungan antara  kedua  variabel  tersebut rendah .  Uji signifikasinya sebagai berikut :
1.  Pengujian menggunakan tingkat
signifikasi α = 5%.
2.  Dari  gambar  3  nilai  signifikasi  sebesar 0,095.
3.  Kriteria pengujian :
 Nilai  signifikasi  >  0,05  =  tidak  ada hubungan
 Nilai  signifikasi  <  0,05  =  ada hubungan
4.  Nilai  signifikasi  0,05  >  0,05  maka  tidak ada hubungan secara signifikan antara Nilai_Rata2 dengan Nilai_Rata2_UN.

## V. PENUTUP
Setelah  diuraikan  penjelasan  tentang bagaimana  tingkat  penguasaan  komputer dengan  membandingkan  mata  pelajaran  UN, maka  penulis  menyampaikan  kesimpulan  dan saran sebagai berikut :
5.1.  Kesimpulan
Dari  penjelasan  tentang  permasalahan diatas  penulis  bertujuan  untuk  mengetahui seberapa tingkat penguasaan teknologi komputer  pada  siswa  yang  bersekolah  di Sekolah  Dasar  Negeri  3  Malangjiwan  mulai dari  kelas  4  hingga  6  sesuai  dengan  materi yang  diajarkan  dengan  membandingkan  nilai mata  pelajaran  UN  (matematika,  bahasa Indonesia, IPA).
Dengan  membuat  laporan  ini,  penulis memberikan suatu informasi kepada pembaca maupun  pihak  Sekolah  Dasar  Negeri  3 Malangjiwan  tentang  pengetahuan  siswanya dibidang  komputer  guna  untuk  meningkatkan
pembelajaran komputer agar semakin meningkat. Adapun kesimpulan dari  penelitian ini adalah :
1.  Materi  untuk  menentukan  penilaian adalah  Microsoft  Office  Word  2007 dan PowerPoint 2007. 2.  Pengelompokan kriteria siswa berdasarkan  proses  uji  korelasi antara nilai rata-rata TIK dengan nilai rata-rata harian mapel UN (matematika, bahasa Indonesia, IPA). 3.  Dalam proses pengelompokan
kriteria  penulis  membaginya  menjadi empat  yaitu  Amat  Buruk  0-25,  Buruk 26-50, Sedang 51-75, Baik 76-100.
4.  Hasil  pengolahan  nilai  melalui  SPSS dapat  disimpulkan  bahwa  rata-rata penguasaan  komputer  berdasarkan jumlah  perolehan  kriteria  setiap kelas,  pada  kelas  6  sedang,  kelas  5 buruk, kelas 4 buruk.
5.2.  Saran Dalam penelitian yang telah dilakukan ini memerlukan beberapa saran untuk pengembangan  lebih  lanjut.  Perlu  diadakan penelitian lebih lanjut untuk penelitian ini.
1.  Untuk  hasil  penelitian  yang  lebih lengkap diadakan penelitian di semua  kelas  dari  kelas  satu  hingga enam.
2.  Penggunaan analisa pendukung untuk mendapatkan
data-data
pendukung.
3.  Perlu  diadakan  pembelajaran  lebih mendetail tentang komputer sebelum diadakan penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  http://weblog.web.id/2012/09/pengertian- komputer-definisi- komputer.html(19/02/2013 10:07WIB)
[2]   Lungan.Richard,  2006,  Aplikasi  Statistika & Hitung Peluang, Graha Ilmu, Yogyakarta.
[3]   Jogiyanto. H.M, 1995, Analisa dan Desain, Andi Offset, Yogyakarta, hal 8.
[4]  Meleod.  Jr.  Raymond,  1996,  Sistem Informasi  Manajemen,  PT.  Prenhallindo, Jakarta, hal 18.
[5]  Wahono.  Teguh,  2006,  Analisis  data Statistik  dengan  SPSS  14,  PT.  Elex  Media Komputindo, Jakarta.
[6]  Priyanto.  Duwi,  2013,  Mandiri  Belajar Analisis  Data  Dengan  SPSS,  Mediakom, Yogyakarta.