## JURNAL SAINS PEMASARAN INDONESIA

## PENGARUH WEBSITE , EWOM , E-TRUST TERHADAP E-REPURCHASE PEMESANAN HOTEL MELALUI PEGIPEGI DI KOTA SEMARANG
Diana Lesmanawati, Naili Farida
Magister Manajemen, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktor-faktor yang dapat mempengaruhi e-repurchase.  Website,  E-WOM  dan  E-trust  adalah  faktor-faktor  yang  dapat mempengaruhinya.  Responden  yang  merupakan  konsumen  yang  melakukan pemesanan  hotel  melalui  Pegipegi  di  Kota  Semarang  akan  diteliti  melalui  faktor website,  E-WOM  dan  e-trust  yang  akan  mempengaruhi  e-repurchase.  Jenis penelitian ini menggunakan penelitian eksplanatif, dengan populasi sebanyak 100 responden yang melakukan pemesanan hotel melalui Pegipegi di Kota Semarang dengan  cara  purposive  sampling.  Data  dikumpulkan  melalui  kuesioner  dengan pengukuran  skala  Likert.  Metode  analisis  data  menggunakan  PLS.  Hasil  dari penelitian  ini  adalah  karakteristik  website  mempengaruhi  e-WOM  dan  e-trust dengan hubungan positif. Dan e-WOM memiliki pengaruh yang positif pula terhadap e-trust. Penelitian ini menyimpulkan bahwa e-WOM dan e-trust memiliki pengaruh yang positif terhadap e-repurchase.
Kata Kunci: website, e-WOM, e-trust, e-repurchase, pegipegi.com

## PENDAHULUAN
Teknologi digital yang berkembang pesat saat ini adalah penggunaan internet yang  bersifat real  time dan  memberikan  kemudahan  bagi  para  penggunanya, terutama  dalam  melakukan  berbagai  aktivitas  bisnis  berbasis e-commerce . Penggunaan internet di seluruh dunia secara cepat berdampak pada penerimaan informasi maupun transaksi supercepat. Hasil survei AAJI, pengguna internet pada tahun  2016  diperkirakan  hanya  132  juta  jiwa  penduduk  di  Indonesia  dan peningkatan signifikan dibanding tahun sebelumnya pengguna internet pada tahun 2017 sudah mencapai 143 juta jiwa.
Pegipegi  merupakan  perusahaan e-commerce yang  melayani  pemesanan hotel,  tiket  pesawat  dan  tiket  kereta  api  secara online melalui website www.pegipegi.com yang  telah  diluncurkan  sejak  Mei  Tahun  2012.  Pegipegi dipelopori oleh PT. Alternative Media Group (AMD) bekerjasama dengan beberapa perusahaan ternama seperti Altavindo, Global Online Destinations dan Recruit Co,
LTD  yang  merupakan  perusahaan travel  booking  agent terbesar  di  Jepang. Tuntutan  masyarakat  yang  dipengaruhi  oleh  perkembangan  teknologi  digital menjadikan pemesanan hotel melalui online travel agent lebih menarik dan semakin banyak diminati menjadikan Pegipegi menciptakan fitur yang lebih menarik untuk pemesanan  hotel  pada website Pegipegi.  Berikut  adalah  total  pengguna website Pegipegi:
Tabel 1 Total pengguna website Pegipegi Tahun Indonesia Semarang 2012 15.729 637 2013 318.010 9.898 2014 2.278.206 89.082 2015 5.750.493 258.132 2016 4.295.242 220.549 2017 4.722.865 212.562 Sumber: data internal PT. Global online Destinations, 2018
Berdasarkan  tabel  diatas  penggunaan website Pegipegi  mengalami peningkatan  setiap  tahunnya,  akan  tetapi  di  tahun  2016  telah  terjadi  penurunan jumlah  pengguna  baik di  Indonesia  maupun  di  Kota  Semarang.  Penurunan  ini sebesar 14,5% di tahun 2016 dan masih berlanjut di tahun  berikutnya sebesar 3,6% di  tahun  2017.  Penurunan  ini dikhawatirkan akan  persisten  jika  permasalahan  ini tidak segera ditangani.  Penurunan persentase pemesanan pada tahun 2016 juga terjadi pada pemesanan baru dan pemesan ulang hotel melalui website Pegipegi. Meskipun  terjadi  penurunan  pengguna website Pegipegi,  masih  terdapat  potensi peningkatan pelanggan baik dari pengguna baru maupun pengguna ulang. Berikut pemesanan hotel melalui website Pegipegi di Kota Semarang:

## Tabel 2
Total pemesan baru dan pemesan ulang melalui Pegipegi di Kota Semarang Tahun Pemesan baru Pemesan ulang Persentase 2012 189 14 7,4 % 2013 1246 266 18,5 % 2014 8.330 4.718 48,3 % 2015 27.944 28.889 76,6 % 2016 54.782 56.462 61 % 2017 102.823 122.955 62,9 % Sumber: data internal PT. Global Online Destinations, 2018
Peningkatan pengguna website dan pembeli ulang Pegipegi dari tahun 2012 sampai dengan tahun 2015 merupakan hal yang harus selalu dipertahankan. Pada tahun  2016  terdapat  penurunan  jumlah  pengguna website dan  persentase pembelian ulang. Pada 4 tahun pertama (2014-2015) website Pegipegi ada dalam tahap perkenalan sehingga kenaikan signifikan sementara 2016 hingga sekarang Pegipegi  mendapatkan  tantangan  baru  untuk  mempertahankan  pemesanan  agar senantiasa naik.
Total persentase tertinggi pada pemesanan hotel berdasarkan grade adalah untuk pemesanan hotel bintang tiga. Hotel bintang tiga menjadi pilihan utama dan banyak  peminatnya  dikarenakan  harga  yang  relatif  lebih  murah  dan  didukung fasilitas hotel yang cukup memadai.
Pengalaman pemesanan hotel yang positif dapat menimbulkan kepercayaan terhadap perusahaan penyedia pelayanan ( e-trust ). Kepercayaan perusaahaan e- commerce menjadikan konsumen untuk tidak mudah berpaling ke perusahaan lain yang baru dan belum pernah dicoba ( e-repurchase ).
Karakteristik website harus  mempunyai  kegunaan  bagi  konsumen  seperti kemudahan, manfaat yang dirasakan konsumen dari sebuah situs, tampilan desain dan  mudah  mendapatkan link untuk  mengunduh website .  Desain website disesuaikan  dengan  kebutuhan  konsumen,  inovatif  dan menarik  dengan harapan agar konsumen melakukukan pemesanan hotel melalui Pegipegi secara berulang.
Masyarakat  modern  menggunakan  media  sosial online sebagai  sarana berkomunikasi dalam  berbagi  pengalaman,  pendapat  dan  ulasan  dapat  dibaca langsung  oleh  konsumen.  Proses  komunikasi  melalui media  sosial online dikenal dengan  sebutan electronic  word  of  mouth (e- WOM )  yang  merupakan  sarana komunikasi  baru. E-WOM menyebarkan  informasi  lebih  mudah  diserap  dan mempunyai  dampak  yang  besar  dibandingkan  dengan  sumber  informasi  dari website perusahaan e-commerce (Lopez, 2013).
Hasil dari penelitian tentang e-repurchase menunjukkan hasil yang berbeda. Penelitian terdahulu lain yang menunjukkan hasil penelitian yang berbeda diringkas dalam tabel research gap berikut ini:

## Tabel 3
Research Gap No. GAP PENELITI HASIL 1 Pengaruh website terhadap e-WOM Lopes & Sicillia (2013), Pee et al (2017) Berpengaruh positif Bilgihan & Busijic et al (2016) Berpengaruh negatif 2 Pengaruh website terhadap e-trust Zhang et al (2011), Aren et al (2013), Sullivan & Kim (2017) Berpengaruh positif
Fillieri & Mc Leay (2013), Dekeke (2016) Berpengaruh negatif 3 Pengaruh e-WOM terhadap e-trust Chou et al (2014), Hallikainen & Laukkanen (2018) Berpengaruh positif Babic et al (2015), Pihlaja (2017) Berpengaruh negatif 4 Pengaruh e-WOM terhadap e- repurchase Abdullah et al (2016) Berpengaruh positif Erkan & Ervan (2016) Berpengaruh negatif 5 Pengaruh e-trust terhadap e- repurchase Chiu et al (2009), Zhang et al (2011), Matute et al (2015) Berpengaruh positif Lai (2015) Berpengaruh negatif
Sumber: Chiu et al (2009), Zhang et al (2011), Aren et al (2013), Fillieri & Mc Leay (2013), Lopes & Sicillia (2013), Bilgihan & Busiic (2014), Chou (2014), Babic (2015), Matute et al (2015), Abdullah et al (2016), Dedeke (2016), Pee et al (2017), Pihlaja (2017), Erkan & Ervan (2016), Sullivan & Kim (2017), Hallikainen & Laukkanen (2018).
Berdasarkan data jumlah pembelian ulang masih fluktuatif untuk pemesanan hotel  bintang  tiga  di  Kota  Semarang  melalui  Pegipegi.com  maka  peneliti  tertarik mengetahui lebih lanjut tentang apakah karakteristik website , e-WOM, e-trust benar berpengaruh  positif  terhadap  minat  pembelian  ulang  ( e-repurchase )  konsumen Pegipegi dan apa ekspektasi konsumen terhadap karakteristik website , e-WOM, e- trust di masa depan sehingga dapat meningkatkan pembelian ulang Pegipegi. Berdasarkan  latar  belakang  dan  perumusan  masalah  diatas  maka  tujuan  dari penelitian ini adalah: (1)  Menganalisis pengaruh karakteristik website terhadap e- WOM; (2)  Menganalisis  pengaruh  karakteristik website terhadap e-trust; (3) Menganalisis  pengaruh e-WOM terhadap e-trust; (4)  Menganalisis  pengaruh e- WOM terhadap e-repurchase; (4)  Menganalisis  pengaruh e-trust terhadap e- repurchase.

## TELAAH PUSTAKA
Pemasaran online ( e-commerce )
Menurut Kotler dan Amstrong (2001) menjelaskan bahwa “pemasaran online adalah pemasaran  yang  dilakukan  melalui  sistem  komputer online interaktif,  yang menghubungkan konsumen dan penjual secara elektronik”.

## Karakteristik website
Kotler  dan  Armstrong  (2006)  menjelaskan  mengenai  pengertian  “ website perusahaan  adalah  sebuah  halaman  situs  yang  atraktif  dirancang  untuk membangun  minat  beli  pelanggan  dan  menjual  produk  perusahaan  secara  tidak langsung”. Perusahaan harus membuat situs bersifat atraktif sehingga konsumen dapat dengan mudah menemukan situs tersebut.
Electronic Word of Mouth ( E-WOM )
Definisi electronic  word  of  mouth ( e-WOM )  adalah  percakapan  elektronik  yang berhadapan  secara  langsung  tatap  muka  antara  konsumen  yang  membahas tentang  produk  atau  pengalaman  pelayanan  (Sen  dan  Lerman,  2007).    Pada penelitian ini terdapat indikator dari variabel e-trust sebagai berikut (Chiu et al , 2009, Matute et al , 2016, Sullivan dan Kim, 2017, Hallikainen dan Laukkanen, 2017):
Kepercayaan terhadap E-Commerce ( E-trust )
Berdasarkan  teori  perilaku  berencana,  Ajzen  (1991)  mengemukakan  bahwa kepercayaan menciptakan suatu perasaan yang menyenangkan dan menguntungkan bagi seseorang didalam melakukan dunia perdagangan.
Pembelian Ulang Elektronik ( E-repurchase ) Pengambilan keputusan konsumen menurut Setiadi (2003, p. 415) adalah “proses pengintegrasian  yang  mengkombinasikan  pengetahuan  untuk  mengevaluasi  dua atau lebih perilaku alternatif dan memilih salah satu diantaranya”.

## Pengaruh Antara Variabel
Hubungan antara variabel merupakan adanya dampak yang saling mempengaruhi antar  variabel.  Pengaruh  antara  variabel  ini  menghasilkan  sebuah  hipotesis. Hipotesis  ini  merupakan  dugaan  kesimpulan  sementara  sebelum  dilakukan penelitian  dan  hipotesis  tersebut  harus  didukung  oleh  jurnal  atau  teori  yang mendasari  dari  penelitian  sebelumnya.  Benar  tidaknya  suatu  hipotesis  harus dilakukan dengan sebuah penelitian.

## Tabel 4 Penelitian Terdahulu
Nama Peneliti Judul Penelitian Metode Analisa Variabel Hasil Analisa Perbedaan Penelitian Anil Bilhigan, Milos Bujisic (2014) The effect of website feature in online relationship SEM -website Pentingnya hubungan antara kualitas dan nilai website Tidak meneliti kualitas dan nilai pada website
marketing: a
case of online hotel booking terhadap kepercayaan dalam e- commerce untuk pembelian ulang Manuela Lopes, Maria Sicillia (2013) Determinants of E-WOM Influence: The Role of consumers Internet Experience Regression Analysis -E-WOM Semakin banyak pendapat konsumen yang diakses dari internet, semakin besar pengaruh e- WOM terhadap pengambilan keputusan Tidak  meneliti jumlah seberapa banyak pendapat konsumen terhadap pengambilan keputusan. Jorge Matute, Yolanda Polo- Redondo, Ana Utrillas (2015) The influence EWOM characteristic s on online repurchase intention SEM -WOM - e-trust - e- repurchase Terdapat pengaruh signifikan antara e-WOM dan e-trust terhadap e- repurchase intention. Tidak meneliti pengaruh e- WOM dan e- trust terhadap minat pembelian ulang. Yulia W Sullivan, J. Kim (2017) Assesing the effects of consumers product evaluations and trust on repurchase intention in e- commerce environments PLS - e-trust - e- repurchase Hasil penelitian menunjukan bahwa website e-commerce dan pemesanan online harus berfokus pada fitur untuk meningkatkan loyalitas pelanggan Tidak meneliti website terhadap peningkatan loyalitas pelanggan.
Sumber: Bilhigan (2014),Zhang (2011), Dekeke (2016), Pee (2017), Aren (2013), Lopes (2013), Matute (2015), Chiu (2009), Lai (2015), Sullivan (2017) .

## Kerangka Pemikiran Teoritis
Peneliti membuat model kerangka konseptual agar lebih memahami lebih dalam berbagai sisi variabel karakteristik website, e-WOM, e-trust dan pengaruhnya terhadap e-repurchase pada pemesanan hotel melalui online travel agent Pegipegi di Kota Semarang.  Berikut  merupakan gambaran mengenai kerangka konseptual penelitian yang akan dilakukan:

## Gambar 1

## Kerangka Konsep Penelitian
Sumber: Chiu (2009), Wen (2011), Aren (2013), Fillieri (2013), Bilgihan (2014), Lai (2015), Matute (2016), Erkan (2017), Sullivan (2017), Hallikainen (2017).

## Dimensionalitas Variabel Penelitian

## Indikator Karakteristik Website
Variabel karakteristik website perusahaan e-commerce bersumber pada penelitian terdahulu  seperti  penelitian  Aren et  al (2013)  dan  penelitian  Bilhigan  dan  Bujisic (2014).  Selanjutnya  penelitian  karakteristik website untuk  pembelian  ulang dilakukan  pengukuran  dengan  indikator  yang  diharapkan  dapan  membentuk  dan menjabarkan tentang karakteristik website sebagai variabel laten bersumber pada penelitian Aren et al (2013) serta penelitian Bilhigan dan Bujisic (2014). Berikut ini gambaran indikator karakteristik website.

## Indikator Electronic Word of Mouth (E-WOM)
Variabel electronic word of mouth ( e-WOM ) dalam bisnis e-commerce bersumber pada  penelitian  Fillieri  dan  Mc  Leay  (2013)  serta  penelitian  Erkan  (2017). Selanjutnya  penelitian e-WOM dilakukan  pengukuran  terhadap  indikator  yang diharapkan  dapat  membentuk  dan  menjabarkan  mengenai e-WOM sebagai variabel laten yang bersumber pada penelitian Fillieri dan Mc Leay (2013) dan Erkan (2017).

## Indikator Electronic Trust (E-trust)
Variabel electronic  trust ( e-trust )  dalam  bisnis e-commerce bersumber  pada penelitian terdahulu seperti Chiu et al (2009), Matute et al (2016), Sullivan dan Kim (2017) serta penelitian Hallikainen dan Laukkanen (2017). Selanjutnya penelitian e- trust dilakukan pengukuran akan indikator yang diharapkan dapat membentuk dan menjabarkan  mengenai e-trust sebagai  variabel  laten  yang  bersumber  pada
penelitian  Chiu et  al (2009),  Matute et  al (2016),  Sullivan  dan  Kim  (2017)  serta penelitian Hallikainen dan Laukkanen (2017)

## Indikator E-repurchase
Variabel electronic repurchase ( e-repurchase ) dalam bisnis e-commerce bersumber pada  penelitian  terdahulu  Wen  (2011)  dan  Lai  (2015).  Selanjutnya  penelitian e- repurchase dilakukan  pengukuran  akan  indikator  yang  diharapkan  dapat membentuk dan menjabarkan mengenai e-repurchase sebagai variabel laten yang bersumber pada penelitian Wen (2011) dan Lai (2015).

## METODE PENELITIAN

## Statistik Populasi dan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah semua orang yang pernah menggunakan pemesanan hotel melalui website Pegipegi di Kota Semarang. Adapun untuk total jumlah populasi di Kota Semarang adalah 195.314 orang. Penelitian menggunakan pendekatan non  probability  sampling yaitu  semua  elemen  populasi  dapat  dipilih berdasarkan  mudah  didapat  dan  pertimbangan  tersendiri  dari  peneliti  bahwa mereka  dapat  mewakili  populasi  (Ferdinand,  2014,  p.171).  Tehnik  pengambilan sampling yang digunakan yaitu dengan accidental sampling dengan kriteria sampel untuk  penelitian  ini  adalah:  (1)  pernah  melakukan  pembelian  pemesanan  hotel bintang  tiga  melalui website Pegipegi,  (2)  berusia  minimal  17  tahun  dan  (3) Melakukan  pemesanan  kembali  hotel  di  Semarang.  Penentuan  jumlah  sampel untuk Structural Equation Modeling menggunakan rumus (Ferdinand, 2014). Total penelitian  yang  akan  diwawancarai  berjumlah  120  responden,  setelah  dilakukan wawancara hanya 100 responden yang memenuhi syarat untuk diolah.

## Jenis dan Sumber Data
Penelitian yang dilakukan menggunakan 2 (dua) jenis data yaitu data primer dan data  sekunder.  Deskripsi  analisis  awal  terdiri  atas  sosial  demografi  responden, berisi data responden yang berhubungan dengan identitas responden dan keadaan sosial seperti: nama, jenis kelamin, alamat, usia, pekerjaan, pendapatan per bulan dan frequensi penggunaan internet. Sedangkan bagian kedua menyangkut faktor yang  mempengaruhi website,  e-WOM,  e-trust dan e-repurchase  intention dalam melakukan pemesanan hotel melalui website Pegipegi.

## Tabel 5

## Definisi Operational dan Indikator
Sumber: Putra (2015), Kotler (2008), Pirson (2014), Wu (2014)
No Konsep Definisi operational Indikator Skala pengukuran 1 Website Website adalah  kumpulan halaman-halaman yang digunakan untuk menampilkan suatu informasi,  gambar  gerak, suara  atau  gabungan  dari semuanya  yang  bersifat statis maupun dinamis yang membentuk satu rangkaian yang saling terkait (Putra, 2015, p.17). - Easiness - Usefulness
- Design - Reliable search system 1. Sangat  tidak  setuju sekali 2. Sangat tidak setuju 3. Tidak setuju 4. Netral 5. Setuju 6. Setuju sekali 7. Sangat setuju sekali 2 E-WOM Electronic  word  of  mouth adalah berita dari mulut ke mulut melalui media elektronik (Kotler dan Keller, 2008, p.254). - Ulasan konsumen - Mudah berkomunikasi dengan perusahaan e- commerce - Diskusi forum - Informasi para pengguna - Merekomendasika n kepada kerabat 1. Sangat  tidak  setuju sekali 2. Sangat tidak setuju 3. Tidak setuju 4. Netral 5. Setuju sekali 6. Sangat setuju 7. Sangat setuju sekali 3 E-trust Electronic trust adalah kemampuan  untuk  mudah menerima seorang individu, kelompok, organisasi ataupun institusi (Mayer, Davis dan Schoorman,  1995;  Pirson, Martin dan Parmar, 2014). - Secure - Fast response
- Credibility
- Integrity
Kekhawatiran menggunakan website lain. 1. Sangat tidak setuju sekali 2. Tidak setuju sekali 3. Tidak setuju 4. Netral 5. Setuju 6. Setuju sekali 7. Sangat setuju sekali 4 E-repurchase intention Electronic repurchase intention adalah probabilitas konsumen untuk  mengunjungi  dan melakukan pembelian kembali di toko online (Wu et al, 2014).
- E-satisfaction - Convience - Good procces - Enjoyment 1. Sangat tidak setuju sekali 2. Tidak setuju sekali 3. Tidak setuju 4. Netral 5. Setuju 6. Setuju sekali 7. Sangat setuju sekali

## Metode Pengumpulan Data
Penggunaan  metode  survei  data  dengan  cara  menyebarkan  kuesioner  yang bertujuan mengumpulkan informasi dari responden berisi daftar pertanyaan sesuai indikator penelitian  kepada  responden  yang  pernah melakukan  pemesanan  hotel melalui website Pegipegi. Skala yang digunakan dalam penelitian ini adalah skala Likert. Likert menurut Kinnear dalam Umar (2000, p.137)

## Teknik Analisis
Pengujian hipotesis menggunakan pendekatan statistik inferensial metode alternatif yaitu Partial  Least  Square (PLS).  Proses  analisis  data  yang  diperoleh  dari responden  menggunakan  Model  Persamaan  Strtuktural  (SEM).  PLS  dipilih  pada penelitian ini karena dua alasan, pertama adalah keterbatasan jumlah sampel yang diperoleh  dari  responden,  dan  kedua  adalah  data  penelitian  yang  diperoleh dikategorikan sebagai data berdistribusi tidak normal.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN
Jumlah responden yang dilakukan dalam penelitian ini totalnya berjumlah 100 orang dengan penentuan jumlah sampel sebagai berikut:
Tabel 7 Penentuan Jumlah Sampel

## Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Berdasarkan data yang dihimpun dari survei, telah diperoleh gambaran jenis kelamin konsumen yang dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8 Responden Berdasarkan Jenis Kelamin Uraian Jumlah  Presentase Laki-Laki Perempuan 35 65 35% 65% Total 100 100% Keterangan Jumlah Jumlah Kuesioner Disebar 120 Jumlah Kuesioner Rusak 20 Jumlah Kuesioner yang dapat diolah 100

## Responden Berdasarkan Usia
Gambaran umum mengenai pengunjung hotel yang menggunakan website Pegipegi di Kota Semarang berdasarkan usia pada saat pengambilan sampel dikelompokan sebagai berikut:
Tabel 9 Responden Berdasarkan Usia Uraian Jumlah Presentase 17 – 25 tahun 26 – 35 tahun
36 – 45 tahun
46 – 54 tahun
56
26 11 7
56% 26% 11% 7% Total 100 100%

## Responden Berdasarkan Pekerjaan
Berdasarkan  data  telah  diperoleh  gambaran  responden  berdasarkan pengelompokan pekerjaan yang dapat dilihat pada tabel 10.
Tabel 10 Responden Berdasarkan Pekerjaan Uraian Jumlah Presentase Ibu Rumah Tangga Karyawan Swasta Mahasiswa Pegawai Negeri/BUMN/ABRI Wiraswasta 7 48 29 8 8 7% 48% 29% 8% 8%

## Responden Berdasarkan Pendapatan
Berdasarkan  data  telah  diperoleh  gambaran  responden  berdasarkan pendapatan yang dapat dilihat pada tabel 11.

## Tabel 11
Responden Berdasarkan Pendapatan Uraian Jumlah  Presentase < 2 juta 3-5 juta 6-8 juta > 8 juta 37 38 13 12 37% 38% 13% 12% Total 100 100%

## Responden Berdasarkan Penggunaan Internet
Berdasarkan  data  telah  diperoleh  gambaran  responden  berdasarkan penggunaan intenet yang dapat dilihat pada tabel 12.
Tabel 12
Responden Berdasarkan Penggunaan Internet
Uraian  Jumlah  Presentase < 6 jam 7-12 jam 13-18 jam > 18 jam 32 54 11 3 32% 54% 11% 3% Total 100 100%

## Responden Berdasarkan Penggunaan
Website Pegipegi
Berdasarkan data telah diperoleh gambaran total responden berdasarkan penggunaan website Pegipegi yang dapat dilihat pada tabel 13.
Tabel 13
Responden Berdasarkan Penggunaan Website Pegipegi Uraian Jumlah  Presentase 1 kali > 1 kali 2-5 kali > 5 kali 1 53 40 6 1% 53% 40% 6% Total 100 100% Uji Validitas Tabel 14 Standart Loading Tabel Estimate Loading Factor Karakter Website e-WOM e-Trust e-Repurchase KW1 0.881 KW2 0.855 KW3 0.823 KW4 0.796 EWOM1 0.809 EWOM2 0.723 EWOM3 0.402 EWOM4 0.710 EWOM5 0.716 ETR1 0.826
DIANA LESMANAWATI & NAILI FARIDA ETR2 0.686 ETR3 0.734 ETR4 0.816 ETR5 0.413 EREP1 0.720 EREP2 0.774 EREP3 0.884 EREP4 0.835

## Tabel 15
Covergent Validity, AVE dan Discriminant Validity
Item Convergent Validity AVE Diskriminan Validity Karakteristik Website KW1 0.881 0.704 0.834 KW2 0.855 KW3 0.823 KW4 0.796 e-WOM EWOM 1 0.809 0.549 0.806 EWOM 2 0.723 EWOM 4 0.710 EWOM 5 0.716 e-Trust ETR1 0.826 0.590 0.768 ETR2 0.686 ETR3 0.734 ETR4 0.816 e-repurchase EREP1 0.720 0.649 0.741 EREP2 0.774 EREP3 0.884 EREP4 0.835

## Uji Reliabilitas
Tabel 16 Uji Reliabilitas Construct Reliability Cronbachs Alpha Karakteristik Website 0.905 0.860 e-WOM 0.829 0.726 e-Trust 0.851 0.767 e-Repurchase 0.880 0.818
Koefisien Determinasi ( 𝑅 2 )
Tabel 17 Nilai R Square Variabel R-Square e-WOM 0.247 e-Trust 0.448 e-Repurchase 0.578

## Uji Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakkan  dengan  menggunakan software olah  data  yaitu Smart PLS yang dapat dilihat pada gambar 2 berikut ini.

## Gambar 2
Hasil PLS-SEM Alogaritm
Gambar 3

## Hasil Bootstrapings
Untuk  hasil  pengujian  hipotesis  menggunakan  oleh  data  PLS-SEM  memperoleh hasil sebagai berikut:
Tabel 18
Path Coefficients (Mean, STDEV, T-Values ) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) T Statistics (|O/STDEV|) P Values KW  e-WOM 0.497 0.516 0.080 6.538 0.033 KW  e-trust 0.332 0.334 0.155 2.138 0.000 e-WOM  e-trust 0.471 0.470 0.128 3.693 0.000 e-WOM  e-repurchase 0.149 0.160 0.077 1.987 0.005 e-trust  e-repurchase 0.657 0.654 0.082 7.924 0.000
Tabel 19

## Hasil Rangkuman Hipotesis
Hipotesis P. Values Keterangan H1: ada pengaruh antara karakteristik website terhadap e-WOM 0.033 Diterima H2: ada pengaruh antara karakteristik website terhadap e-trust 0.000 Diterima H3: ada pengaruh antara e-
WOM terhadap e- repurchase 0.000 Diterima H4: ada pengaruh antara e- WOM terhadap e- repurchase 0.005 Diterima H5: ada pengaruh antara e- trust terhadap e-repurchase 0.000 Diterima
1. Tabel  19  di  atas  dapat  dilihat  nilai original  sample  estimete  LS pada  variabel karakteristik website adalah positif  yaitu  sebesar  0.497,  nilai  t-statistik  6.538  > 1.962 dan p value 0.033 < 0.05, sehingga signifikan. Berdasarkan data tersebut maka hipotesis pertama diterima, dapat diartikan bahwa karakteristik website berpengaruh positif terhadap e-WOM.
2. Tabel  19  di  atas  dapat  dilihat  nilai original  sample  estimete  LS pada  variabel karakteristik website adalah positif  yaitu  sebesar  0.332,  nilai  t-statistik  2.138  > 1.962 dan p value 0.000 < 0.05, sehingga signifikan. Berdasarkan data tersebut maka hipotesis  kedua  diterima, dapat  diartikan  bahwa  karakteristik website berpengaruh positif terhadap e-trust .
3. Tabel 19di atas dapat dilihat nilai original sample estimete LS pada variabel e- WOM adalah positif yaitu sebesar 0.471, nilai t-statistik 3.693 > 1.962 dan p value 0.000  <  0.05,  sehingga  signifikan.  Berdasarkan  data  tersebut  maka hipotesis ketiga diterima, dapat diartikan bahwa e-WOM berpengaruh positif terhadap e- trust .
4. Tabel 19di atas dapat dilihat nilai original sample estimete LS pada variabel e- WOM adalah positif yaitu sebesar 0.149, nilai t-statistik 1.987 > 1.962 dan p value 0.005  <  0.05,  sehingga  signifikan.  Berdasarkan  data  tersebut  maka hipotesis keempat diterima, dapat diartikan bahwa e-WOM berpengaruh positif terhadap e-repurchase .
5. Tabel 19di atas dapat dilihat nilai original sample estimete LS pada variabel e- trust adalah positif yaitu sebesar 0.657, nilai t-statistik 7.924 > 1.962 dan p value 0.000  <  0.05,  sehingga  signifikan.  Berdasarkan  data  tersebut  maka hipotesis kelima diterima, dapat diartikan bahwa e-trust berpengaruh positif terhadap e- repurchase .

## Pembahasan
Pengaruh Karakteristik Website terhadap E-WOM
Variabel  karakteristik website berpengaruh  positif  terhadap e-WOM .  Hal  ini dapat  dibuktikan  dengan  nilai original  sample  estimete  LS pada  variabel karakteristik website adalah positif  yaitu  sebesar  0.497.  Kemudian  nilai  t-statistik 6.197 > 1.962 dan p value signifikan 0.033 < 0.05. Berdasarkan data tersebut dapat diartikan hipotesis  pertama  diterima, maka  karakteristik website berpengaruh positif terhadap e-WOM .
Indikator yang memiliki korelasi paling tinggi dengan nilai loading 0.881 adalah Easiness /  kemudahan  penggunaan  (KW1)  yang  dapat  mempengaruhi E-WOM sebagaimana  nilai loading tertinggi  adalah  indikator  ulasan  dari  para  konsumen sebesar  0.809.    Hal  ini  konsisten  dengan  intisari  pertanyaan  terbuka  yang mengungkapkan  bahwa  masyarakat  senang  dengan  kelengkapan  fitur  sehingga memudahkan operasional pemakaian website dan mengetahui tingkat kepentingan fitur yang membuat pengguna lebih mudah memfoto informasi dan mereferensikan ke pengguna lainnya.
Pengaruh Karakteristik Website terhadap E-trust Variabel  karakteristik website berpengaruh  positif  terhadap e-trust .  Hal  ini dapat  dibuktikan  dengan  nilai original  sample  estimete  LS pada  variabel karakteristik website adalah positif yaitu sebesar 0.332. Nilai t-statistik 2.136 > 1.962 dan  p value signifikan  0.000  <  0.05.  Berdasarkan  data  tersebut  dapat  diartikan
hipotesis kedua diterima, maka karakteristik website berpengaruh positif terhadap e-trust .
Indikator  yang  memiliki  korelasi  paling  tinggi  dengan  nilai loading 0.881 adalah Easiness /  kemudahan penggunaan (KW1) yang dapat mempengaruhi E- trust dimana  dengan  nilai  loading  tertinggi Secure /  percaya  aman  dalam bertransaksi  0,826.    Hal  ini  konsisten  dengan  intisari  pertanyaan  terbuka  yang mengungkapkan  bahwa  kelancaran  prosedur  pemesanan  dan  kecepatan konfirmasi  pesanan  disertai  fasilitas  pengingat  penginapan  akan  terlaksana membuat  pengguna website memiliki  persepsi  akan  profesionalitas  pengelolaan website aplikasi  Pegipegi  sehingga  hal  inilah  yang  membujat  pengguna  semakin percaya.
Pengaruh E-WOM terhadap E-trust
Variabel  karakteristik website berpengaruh  positif  terhadap e-trust .  Hal  ini dapat  dibuktikan  dengan  nilai original  sample  estimete  LS pada  variabel karakteristik website adalah positif  yaitu  sebesar  0.332.  Kemudian  nilai  t-statistik 2.136 > 1.962 dan p value signifikan 0.000 < 0.05. Berdasarkan data tersebut dapat diartikan hipotesis ketiga diterima, maka e-WOM berpengaruh positif terhadap e- trust .
Indikator yang memiliki korelasi paling tinggi dengan nilai loading 0.809 adalah EWOM1  yakni  Ulasan  dari  para  konsumen  yang  dapat mempengaruhi  E-trust dimana  dengan nilai  loading  tertinggi Secure /  percaya  aman  dalam  bertransaksi 0,826.  Hal ini konsisten dengan intisari pertanyaan terbuka yang mengungkapkan bahwa  banyaknya  ulasan-ulasan  dari  pelanggan  Pegipegi  yang  selalu menyampaikan hal-hal positif seperti tidak pernah merasa kecewa, mengungkapkan  kebanggaan,  kekaguman,  kepuasan  pemesanan  menjadikan pengguna lain  yang membaca ulasan menjadi semakin percaya pada Pegipegi.
Pengaruh E-WOM terhadap E-repurchase
Variabel e-WOM berpengaruh  positif  terhadap e-repurchase .  Hal  ini  dapat dibuktikan dengan nilai original sample estimete LS pada variabel e-WOM adalah positif yaitu sebesar 0.149. Kemudian nilai p value signifikan 0.005 < 0.05. Dari data tersebut dapat diartikan hipotesis keempat diterima, maka e-WOM berpengaruh positif terhadap e-repurchase .
Indikator yang memiliki korelasi paling tinggi dengan nilai loading 0.809 adalah EWOM 1 yakni ulasan dari para konsumen yang dapat mempengaruhi Variabel e- repurchase adalah EREP3 yaitu sebesar 0,884 yang menunjukkan untuk korelasi terkuat  diantara  indikator  lainnya.    Hal  ini  konsisten  dengan  intisari  pertanyaan terbuka  harga  pembelian online yang jauh lebih  murah  dibandingkan  metode
transaksi  secara  tradisional  membuat  pengguna  lebih  cepat  memutuskan  dalam bertransaksi. Setelah mengalami pengalaman transaksi maka pengguna cenderung memberikan referensi melalui ulasan di website secara online ataupun pada teman- teman  pengguna  secara offline yang  akan  berdampak  pada  pembelian  ulang pengguna website Pegipegi.
Pengaruh E-trust terhadap E-repurchase
Variabel e-trust berpengaruh  positif  terhadap e-repurchase .  Hal  ini  dapat dibuktikan  dengan  nilai original  sample  estimete  LS pada  variabel e-trust adalah positif  yaitu  sebesar  0.657.  Kemudian  nilai  t-statistik  7.974  >  1.962  dan  p value signifikan  0.000  <  0.05.  Dari  data  tersebut  dapat  diartikan hipotesis  kelima diterima, maka e-trust berpengaruh positif terhadap e-repurchase .
Indikator yang memiliki korelasi paling tinggi dengan nilai loading 0.826 adalah e- trust yang  berupa Secure /  percaya  aman  dalam  bertransaksi.  dimana  variabel tersebut  dapat  mempengaruhi  Variabel e-repurchase dengan  indikator  korelasi terkuat  EREP3  yaitu  sebesar  0,884  yang.    Hal  ini  konsisten  dengan  intisari pertanyaan terbuka kepercayaan pengguna website Pegipegi akan meningkatkan minat  pengguna  untuk  memesan  ulang  reservasi  hotel  melalui  jasa  yang  sama. Tentunya selama website Pegipegi tidak pernah mengecewakan pengguna online mengakibatkan pengguna berhenti melakukan pembelian ulang.

## Hubungan Tidak Langsung
Dalam  model  terdapat  hubungan  langsung  dan  tidak  langsung.  Hubungan langsung  telah  dibahas  melalui  hipotesis  parsial  sementara  hubungan  tikdak langsung dapat dilihat dari menu spesific indirect effect sebagai berikut:
Tabel 20
Uji Mediasi OSE Mean  St.Dv TStat PVal
Karakteristik Website  E-WOM  E-Trust  E-Repurchase 0.154  0.158  0.049 3.129 0.002 Karakteristik Website  E-Trust  E- Repurchase 0.218  0.223  0.124  1.763  0.079
Karakteristik Website  E-WOM  E- Repurchase 0.074  0.089  0.051  1.448  0.148
Karakteristik Website  E-WOM  E-Trust 0.234  0.250  0.086  2.714  0.007
Berdasarkan  Tabel  20  dapat  dilihat  hubungan  antar  variabel  yang  memiliki hubungan tidak langsung adalah Karakteristik Website  E-WOM  E-Trust  E- Repurchase dengan P Value 0.002 signifikan pada 0.05 dan Karakteristik Website  E-WOM  E-Trust 0.007 signifikan pada 0.05 sementara mediasi e-trust dan e-

## DIANA LESMANAWATI & NAILI FARIDA
WOM secara  parsial  belum  mampu  memediasi  karakteristik website terhadap e- repurchase . Hal ini dapat diartikan bahwa E-repurchase terbentuk dari adanya E- WOM yang  dapat  menimbulkan  kepercayaan  pelanggan.  Pada  website  Pegipegi beberapa E-WOM pada website yang menunjukkan persepsi negatif yang harus di saring  terlebih  dahulu  oleh  pelanggan  Pegipegi.  Hanya  persepsi  dari WOM yang membuat percaya pelanggannya mampu meningkatkan E-repurchase .
Jalur terbaik ditunjukkan oleh t statistik terbesar yaitu karakteristik Website  E-WOM  E-Trust  E-Repurchase 3.129. Hal ini menunjukkan bahwa pembelian ulang banyak melalui beberapa konstruk agar sessuai dengan harapan manajemen yakni E-WOM akibat  pengguna  merasa  puas  menggunakan website pegipegi dengan  segala  kontennya,  lalu  terbentuk  sebuah  kepercayaan  yang  mendorong pengguna untuk kembali memesan melalui website Pegipegi.

## KESIMPULAN DAN IMPLIKASI

## Kesimpulan
Berdasarkan data yang diperoleh dari hasil analisis, maka dapat ditarik beberapa kesimpulan sebagai berikut: (1) Karakteristik website berpengaruh positif terhadap e-WOM ; (2) Karakteristik website berpengaruh positif terhadap e-trust ; (3) E-WOM berpengaruh positif  terhadap e-trust ;  (4) E-WOM berpengaruh  positif  terhadap e- repurchase; (5) E-trust berpengaruh positif terhadap e-repurchase .

## Implikasi Teoritis
Berdasarkan kesimpulan di atas, implikasi teoritis dalam penelitian ini adalah: 1. Semakin  baik  karakteristik website maka e-WOM semakin  meningkat, penelitian  ini  konsisten  dengan  penelitian  Hasan  (2010)  dan  Lopes  (2013) yang  menjelaskan  bahwa  menariknya  karakteristik  sebuah website perusahaan e-commerce dapat meningkatkan e-WOM.
2. Semakin  baik  karakteristik website maka e-trust semakin  meningkat. Penelitian  Sullivan  dan  Kim  (2013)  membuktikan  hal  yang  sama  bahwa kepercayaan kosumen dapat ditingkatkan melalui website yang representatif.
3. Semakin  tinggi  atau  semakin  baik e-WOM maka  semakin  tinggi  pula kepercayaan konsumen online . Hal ini konsisten dengan penelitian Erkan dan Evan  (2016)  yang  mengatakan  bahwa  rekomendasi  teman  dapat  semakin meningkatkan kepercayaan konsumen.
4. Semakin baik word of mouth online maka semakin tinggi pembelanjaan ulang melalui online . Babic, et al (2015) dan Erkan dan Evan (2016) dimana review merupakan salah satu bentuk e-WOM dalam meningkatkan pembelian ulang konsumen.
5. Semakin  baik  tingkat  kepercayaan  konsumen online pada  penyedia  barang dan  jasa  maka  semakin  baik  pembelian  ulang  online.  Chiu, et  al (2009)
membuktikan  hasil  yang  konsisten  bahwa  kepercayaan  konsumen  dapat mempengaruhi pembelian ulang.

## Implikasi Manajerial
Berdasarkan  hasil  penelitian,  maka  penulis  memberikan  beberapa  saran,  antara lain:
1. Sebаiknyа website Pegipegi  meningkаtkаn  pemberiаn  infоrmаsi  yаng  lebih detаil  untuk  meningkаtkаn  kepercаyааn  dengan  membandingkan  dengan pesaing dan mengunggulkan kekuatannya dengan cara lebih memperbanyak iklan di sosial media ataupun di media elektronik seperti iklan di televisi.
2. Website Pegipegi  dаpаt  lebih  memicu electrоnic  wоrd  оf  mоuth pаdа kоnsumen,  caranya  dengan  melakukan  riset  yаng  dаpаt  memicu  timbulnyа electrоnic  wоrd  оf mоuth pаdа  kоnsumen  Pegipegi.  Kоnsumen  yаng  telаh mengunаkаn  prоduk  Pegipegi  dаpаt  membuаt  kоnsumen  lаin  untuk melаkukаn pencаriаn infоrmаsi.
3. Meningkatkan  layanan  dengan  berusaha  optimal  memuaskan  pelanggan dengan memberikan cashback dan diskon agar pelanggan semakin percaya dan loyal berbelanja.

## Keterbatasan Penelitian
Berdasarkan  temuan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  pada website Pegipegi tentunya memiliki beberapa keterbatasan antara lain:
1. Penggunaan variabel terbatas pada karakteristik website , E-WOM dan E-Trust dalam mempengaruhi E-Repurchase.
2. Pada saat penyebaran kuesioner, ada beberapa hotel yang tidak memberikan ijin survei dikarenakan khawatir pengunjung hotel merasa kurang nyaman dan tidak ingin menginap lagi.
3. Penelitian ini hanya menganalisa pembelian ulang pada website Pegipegi di Kota Semarang dan mengunakan data Crosssection.

## Agenda Penelitian yang akan Datang
Berdasarkan  temuan hasil  penelitian  yang  dilakukan  pada website Pegipegi tentunya memiliki beberapa usulan untuk penelitian mendatang antara lain:
1. Mengagendakan  penelitian  Pegipegi  di  seluruh  Indonesia  sebagai penyedia jasa pemesanan tiket dan hotel di Indonesia sehingga diperoleh hasil kajian yang lebih objektif dan bermanfaat secara luas.
2. Menambah  variabel  lain  diluar  penelitian  karena  nilai  r square masih  kecil misalnya  menambah  variabel  relationship  marketing  (Bujisic,  2014)  dan variabel Kualitas Pelayanan (Dekeke, 2016)

## REFERENSI
Abdullah,  D.,  Jayaraman,  K,.dan  Kamal,  S,  B,  M,.  2016.Konseptual  Model  of Interactive  Hotel  website:  The  Role  of  Perceived  Value  Toward  Website Revisit Intention”, Procedia Economics and Finance 37, pp. 170 -175.
Ahn, Daehwan, Hyanghee Park danB yungjoonYoo. 2017. “Which Group Do You Want to Travel with ? A Study of Rating Differences amoung Groups in Online Travel Reviews”. Electronics Commerce Research and Applocations 25 : 105 -114.
Aren,  Selim,  MevludiyeGuzel,  Ebru  Kabadayidan  Lutfihak Alpkan.  2013.  “Factor Affecting  Repurchase  Intention  to  Shop  at  the  Same  Website”. Procedia – Social and Behavioral Science 99 : 536 – 544.
APJII, 2017. Statistik Asosiasi Penyelenggara Jasa Internet. www. apjii.or.id
Babic,  Ana,  Francesca  Sotgiu,  Kristine  de  Valek,  danTammo  H.A.  Bijmolt.  “The Effect of Electronic Word of Mouth on Sales : A Meta – Analytic of  Flatform, Product, and Metric Factors”. Journal of Marketing Research : 1-35.
Bilhigan,  Anil,  dan  Milos  Busijic.  2014.  “Electronic  Commerce  Research  and Applications A Case of Online Hotel Booking”. Journal  Electronic Commerce Research and Applications 14 : 222 – 232.
Danim,  Sudarwan.  2000. Metode  Penelitian  untuk  Ilmu –  ilmu  Perilaku .  Jakarta  : BumiAksara
Dekeke N Adenekan. 2016. “Travel Web-site Design: Information Task – Fit, Service Quality and Purchase Intention”. Journal Tourism Management 54 : 541 – 554.
Erkan,  Ismail,  dan  Chris  Evans.  2016.  “Social  Media  or  Shopping Website?  The Influence  of  eWOM  on  Consumers  Online  Purchase  Intentions”. Journal  of Marketing Communications 616 – 632.
EliaArdyan, Retnawati, Berta BektidanNa ili Farida. 2018. “E-WOM Attractiveness, E-brand Community trust, E-brand Community Experience and Brand Loyalty: a  Study  on  Xiaomi  Electronic  Brand  Community  in  Indonesia”. Journal  of Business and Retail Management Research Vol 2 issue 3.
Ferdinand,Augusty.  2002. Structural  Equation  Modeling  dalam  Penelitian Managemen. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Fillieri,  Raffaele dan  Fraser  McLeay.  2013.  “E-WOM  and  Accommodation:  an Analysis of the Factors That Influence Travelers Adoption of Information from Online Reviews”. Journal of Travel Research 53 (1) : 44 -57.
Ghozali,  Imam.  2016. Model  Persamaan  Struktural. Semarang:  Badan  Penerbit Universitas Diponegoro.
Hallikainen, Heli, danTommi Laukkanen. 2018. “International Culture and Consumer Trust in E- Commerce”. International Journal of Information Management 38 : 97 -106.
Hasan, Ali. 2008. Marketing . Yogyakarta : MedPress.
Horner dan Swarbrooke. 2007. Leisure Marketing .  Routledge.
Joseph  F  Hair,  Anderson E  Rolph, Tatham L  Ronald  dan Black  C William. 1995. “ Multivariate Data Analysis”. Fouth Edition, New Jersey, Prentice Hall.
Kotler, Phillip. 2004. “ Manajemen Pemasaran : Analisis Perencanaan, Implementasi dan Kontrol”. EdisiBahasa Indonesia.
LiemY Jin, Abdullah Osman,  Shahrul Nizam salahudin, Abdul Rahim Romle, dan Safizal Abdullah. 2016. Procedia Economics and Finance 35 : 401 – 410.
Lien, CheHui, Wen Miin, Huang, Li- Chingdan Wu, Kuo- Lung. 2015. “Online Hotel Booking:  The  Effects  of  Brand  Image,  Price,  Trust  and  Value  on  Purchase I ntentions”. Elvevier – Asia Pasific Management Review 20: 210 – 218.
Lopes, Manuela, dan Maria Sicillia. 2013. “Determinants of E-WOM Influence: The Role of Consumers Internet Experience”. Journal  of  Theoritical  and  Applied Electronic Commerce Research 9 : 28 -43.
Mafe,  Carla –  Ruiz,  Alcanic,  AnriqueBigne,  Blas,  Silvia  Sanz,  dan  Jose  Tronch. 2017.  Does  Social  Climate  Influence  Positive  eWOM?  A  Study  of  Heavy – Users of Online Communities. BRQ Business Research Quarterly 21: 26 -38.
Mandilas A, Karasavvoglou A, Nikolaidis M, dan Tsourgiannis L. 2013. “Predicting Consumer’s Perceptions in Online Shopping”. Procedia – Technology 8: 435 – 444.
Martin, Kristen. 2017. “The Penalty for Privacy Violations: How Privacy Violations Impact Trust”. Journal of Business Research 82 : 108 -116.
Matute, Jorge, Redondo, Yalanda Polo, dan Ana Utrillas. 2015. “The Influence of EWOM Characteristics on Online Repurchase Intention”. Online International Review 40 (7) : 1090 – 1110.
Nugroho, Arif Kurniawan, dan Puspita Kencanasari. 2016. “The Effect Analysis of Tokopedia  Website  Quality  Towards  User  Satisfaction  Using  Websqual  4.0 Method”. E – Proceeding of Management 40 : 2930.
Pee,  L.  G.,  James  Jiang,  dan  Gary  Klein.  2017.  “Signaling  Effect  of  Website Usability  on  Repu rchase  Intention”. International  Journal  of  Information Management 39 :228 -311.
Pihlaja, Jaakko, Hannu Saarijavri, Mark T. Spence, dan Mika Yrjola. 2017. “From Electronic  WOM  to  Social  EWOM:  Bridging  the  Trust  Deficit”. Journal  of Marketing Theory and Practice 25 (4) : 340 – 356.
Pratama, Putu Agus Eka. 2015. E-Commerce, E-Business dan Mobile Commerce . Bandung : Penerbit Informatika.
Putra, YokaIfana. 2015. 1 Jam Pasti Bisa Membuat Website Gratis Otodidak tanpa Guru . Jakarta : PT. SerambiDistribusi.
Razak,  NurhananSyafiah,  Malliga  Marimutu,  Azizah  Omar,  dan  Mazlina  Mamat. 2014.  “Trust  and  Repurchase  Intention  on  Online  Tourism  Service  among Malaysian Consumers”. Procedia – Social and Behaviour 130: 577 – 582.
Rowley,  Jenifer.  2008.  “Online  Branding  Strategies  of  UK  Fashion  Retailers”.
Emerald – Internet Research Vol 10 No 3: 348 – 369.
Solihin dan Ratmono. 2013. Analisis SEM – PLS dengan Wrap PLS 3.0. Yogyakarta : Penerbit Andi Yogyakarta.
Sullivan, W Yulia, dan J Kim. 2017. “Assesing the Effects of Consumers Product Evaluations  and  Trust  on  Repurchase  Intention  in  E-Commerce Envirovments”. International  Journal  of  Information  Management 39  ;  199  - 219.
Umar, Husein. 2011. Metode Penelitian untuk Skripsi dan Tesis. Rajawali Press.
Wen,  Chao,  Victor  R, Prybutok,  dan ChenyanXu. 2011. “An Integrated Model for Customer  Online  Repurchase  Intention”. Journal  of  Computer  Information System 2 (1) : 14 -23.
Zhang, Yixian, Yulin Fang, Wei, Kwok-Kee, Elaine Ramsey, Patrick MC Cole, dan Huaping  Chen.  2011.  “Repurchase  Intention  in  B2C  E-Commerce  –  A Relationship Quality Perspective”. Journal Information and Management 48 : 192 -200.