Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023

## PENERAPAN METODE AHP DALAM PEMILIHAN ORGANISASI KEMAHASISWAAN
Fitriyani 1 , Yuyi Andrika 2 , Devi Irawan 3 , Melati Suci Mayasari 4 1,2,4 Program Studi Sistem Informasi, ISB Atma Luhur
3 Program Studi Teknik Informatika, ISB Atma Luhur e-mail: * 1 fitriyani@atmaluhur.ac.id , 2 yuyiandrika@atmaluhur.ac.id,
3 deviirawan@atmaluhur.ac.id , 4 melati_imeal@atmaluhur.ac.id

## Abstrak
Mahasiswa merupakan  elemen  yang memberikan peran  yang cukup besar dalam kemajuan lembaga  pendidikan  perguruan  tinggi.  Peran  yang  dimaksud  adalah  dalam  membangun  ormawa. Ormawa merupakan organisasi untuk menampung gagasan untuk kemajuan kampus sesuai dengan ormawa yang diikuti. Ormawa yang dipilih harus sesuai dengan minat dan bakat mahasiswa. Untuk itu  dilakukan  penelitian  untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan  dalam  memilih  ormawa. Metode yang digunakan adalah AHP ( Analytical Hierarchy Process ), metode ini digunakan untuk atribut multikriteria yang berhierarki sehingga lebih memudahkan. Setelah data diperoleh dari hasil kuesioner, kemudian diolah datanya ke matriks berpandingan berpasangan setelah itu dihitung nilai konsistensi  rasio.  Kriteria  yang  digunakan  untuk  memilih  organisasi  kemahasiswaan  antara  lain kualitas  organisasi,  bidang  organisasi,  kemampuan,  passion  dan  manfaat.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  alternative  UKM    Peta  Alur  memiliki  bobot  0.34,  UKM  Aoklah  Production memiliki  bobot  0.57,  UKM  LDK  Atma  Luhur  memiliki  bobot  0.16,  dan  UKM  Volly  memiliki bobot 0.31.
Kata kunci —Mahasiswa; Organisasi kemahasiswaan; AHP; Alternatif.

## Abstract
Students  are  an  element  that  plays  a  significant  role  in  the  progress  of  higher  education institutions.  The  role  in  question  is  in  building  ormawa.  Ormawa  is  an  organization  to accommodate ideas for campus progress in  accordance with the ormawa that it participates in. The organization chosen must be in accordance with the student's interests and talents. For this reason,  research  was  carried  out  to  build  a  decision  support  system  in  choosing  ormawa.  The method used is AHP (Analytical Hierarchy Process), this method is used for hierarchical multi- criteria attributes so that it is easier. After the data is obtained from the questionnaire results, the data  is  then  processed  into  a  pairwise  matrix  after  which  the  consistency  ratio  value  is calculated.  The  criteria  used  to  select  student  organizations  include  organizational  quality, organizational  field,  abilities,  passion  and  benefits.  The  results  of  the  research  show  that  the alternative UKM Flow Map has a weight of 0.34, UKM Aoklah Production has a weight of 0.57, UKM LDK Atma Luhur has a weight of 0.16, and UKM Volly has a weight of 0.31.
Keywords — Students; Student Organizations; AHP; alternatives.
Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023

## I.        PENDAHULUAN
Organisasi kemahasiswaan atau ormawa  dibentuk  oleh  mahasiswa  dengan menuangkan  ide-ide  atau  pendapat  yang diinginkan oleh mahasiswa tersebut.
Berbagai  macam  ide  yang dituangkan oleh mahasiswa  antara  lain  dibidang  olahraga, keagamaam,  akademik,  photografi  dan videografi, serta dibidang olahraga.
Mahasiswa  merupakan  ujung  tombak keberlangsungan  ormawa  di  lingkungan kampus  [1].  Dalam  organisasi,  mahasiswa bisa mengasah bakat dan kemampuan yang dimiliki  serta  melatih  kepemimpinan  serta mengambil  keputusan  dengan  pendapat yang berbeda-beda [2].
Penelitian pemilihan ormawa berprestasi  menggunakan  metode  Topsis Fuzzy.  Metode  ini  digunakan  untuk mengidentifikasi atribut multiketria. Ada 12 alternatif  ormawa  yang  diikutsertakan dalam lomba. Dan hasil penelitian menunjukkan  ormawa  KSR  mendapatkan nilai  tertinggi  dan  Ormawa  Hima  Teknik Kimia mendapatkan nilai terendah[3].
Penelitian terdahulu mengenai pemilihan  ormawa  menggunakan  metode AHP  dan  SAW.  Dalam  penelitian  ini  AHP digunakan  untuk  melakukan  pembobotan terhadap  atribut  kriteria,  sedangkan  metode SAW digunakan untuk melakukan
perangkingan  alternative.  Hasil  pengolahan data  menunjukkan  alternative  BEM  F menduduki  peringkat  pertama  sedangkan Himpunan  Mahasiswa  Jurusan  menduduki peringkat terakhir[4].
Penelitian ini dilakukan untuk membantu mahasiswa yang mau bergabung dalam organisasi kemahasiswaan tapi bingung  dalam  memilihnya.  Penelitian  ini juga  bertujuan  untuk  memotivasi  ormawa yang memiliki nilai rendah untuk mengembangkan mutu atau kualitas mormawa  serta  yang  mendapatkan  nilai tertinggi agar dapat mempertahankan kualitas  ormawa.  Kriteria  yang  disajikan
dalam  penelitian  ini  antara  lain  kualitas organisasi,  bidang  organisasi,  kemampuan, passion dan manfaat.

## II.      TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Pengertian SPK
Sistem penunjang keputusan merupakan sistem yang mendukung pengambil keputusan dalam merekomendasikan  hasil  yang  berbasis komputer untuk masalah yang tidak terstruktur [5][6].
Tujuan SPK antara lain [7][8]:
1. Pada masalah yang tidak terstruktur atau masalah  yang  semi  terstruktur  sangat didukung oleh SPK.
2. Dalam  membantu  integrasi  pada  setiap tingkat, manajer dibantu oleh SPK dalam pengambilan keputusan.
3. Peningkatan  keefektifan  keputusan  bagi seorang manajer.
2.2 AHP ( Analytical Hierarchy Process )
AHP  adalah  salah  satu  model  keputusan yang  dikembangkan  oleh  Thomas  L.Saaty.  Pada struktur model ini terdiri dari beberapa level yaitu level  pertama  adalah  goals,  level  kedua  adalah factor, level ketiga adalah kriteria, selanjutnya sub kriteria, dan level terakhir yaitu alternative [9].
Langkah-langkah AHP antara lain [10] :
1. Mendefinisikan masalah
2. Membuat struktur hirarki
Gambar 1. Struktur Hierarki AHP 3. Membuat matriks perbandingan berpasangan Kriteria 1 Kriteria 2 Kriteria n
Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023
Kriteria 1 K 11 K 12 K 1n Kriteria 2 K 21 K 22 K 2n Kriteria m K n1 K n2 K mn 4. Menghitung eigen vector normalisasi
5. Menghitung ratio konsistensi
6. Mengulangi  langkah  2,3,4,5  untuk setiap level hierarki.
7. Perangkingan alternative Rumus menghitung Consistency Index (CI)
(        ) (     ) n = banyaknya elemen Rumus menghitung Consistency Ratio (CR)
CR = Consistency Ratio CI = Consistency Index IR = Index Random Consistency

## III.    METODOLOGI PENELITIAN

## 3.1 Kerangka Penelitian
Permasalahan 1. Belum ada sistem dalam membantu pemilihan organisasi kemahasiswaan 2. Belum ada kriteria-kriteria dalam mendukung sistem pemilihan organisasi kemahasiswaan
Pendekatan
Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode AHP Pengembangan SPK
Analisa UML Metodologi Prototyping Implementasi
Mahasiswa yang menggunakan sistem
pemilihan ormawa Hasil
Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode AHP, untuk menentukan organisasi kemahasiwaan
Gambar 2. Kerangka Penelitian 3.2 Analisa data Tabel 1 Analisa Data 5W+1H 5W+1H Pertanyaan Jawaban Who Siapa yang Mahasiswa
dijadikan expert judgment yang akan memilih ormawa What Data apa yang dihasilkan dari penelitian Data kriteria yang terdiri dari kriteria kualitas organisasi, bidang organisasi, kemampuan, passion, manfaat When Kapan pengambilan data dilakukan Pengambilan data terkait penelitian ini dilakukan sebelum penelitian dilakukan  yaitu pada bulan Agustus 2023 Where Dimana lokasi dari data didapatkan Di  ISB  Atma Luhur Pangkalpinang khususnya bagian kemahasiswaan Why Mengapa diperlukan penelitian Dikarenakan belum ada system yang berfungsi untuk membantu mahasiswa dalam  memilih ormawa How Bagaimana proses pengambilan data terkait penelitian Data yang diambil  terdiri dari data primer  dengan melakukan
Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023
wawancara serta data sekunder dengan melakukan studi  literature, internet,  jurnal serta artikel. 3.3 Pengumpulan Data Teknik  pengumpulan  data  dilakukan dengan cara wawancara yaitu dengan mendatangi  narasumber  yang  dalam  hal  ini adalah kepala
bagian kemahasiswaan.
Wawancara dilakukan  untuk mengetahui jumlah UKM  (Unit  Kegiatan  Mahasiwa)  di  ISB  Atma Luhur. Peneliti juga melakukan teknik observasi yaitu  melakukan  pengamatan  langsung  ke lapangan  untuk  mengetahui  cara  mahasiwa mendaftar  ke  masing-masing  UKM.  Peneliti juga  melakukan  studi  literature  yaitu  studi pustaka  ke  perpustakaan  dan  browsing  ke internet  untuk  mencari  bahan  atau  referensi dalam penulisan jurnal serta pengolahan data.
3.4. Flowchart Metode AHP Mulai Input Data Awal Proses Seleksi Data Sesuai Kriteria Yang Ditetapkan Proses Pengolahan Data Menggunakan Metode AHP Hasil Rekomendasi Menggunakan AHP Perankingan Menggunakan AHP Mulai

## IV.     HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1 Matriks berpandingan berpasangan Kriteria
Kuali tas Orga nisas i Bida ng Orga nisas i Kem ampu an Pas sio n Ma nfa at Kualitas Organis asi 1 2/1 1/3 3/1 3/1 Bidang Organis asi 2/1 1 ½ 5/1 4/1 Kemam puan 3/1 1/3 1 2/1 ¼ Passion 1/3 5/1 1/5 1 1/3 Manfaat 1/2 1/4 1/3 2/1 1 Konversi dari bentuk pecahan ke bentuk desimal Kuali tas Orga nisas i Bida ng Orga nisas i Kem ampu an Pas sio n Ma nfa at Kualitas Organis asi 1 2 0,33 3 3 Bidang Organis asi 22 1 0,5 5 4 Kemam puan 3 0,33 1 2 0,2 5 Passion 0,33 5 0,2 1 0,3 3 Manfaat 0,5 0,25 0,33 2 1
Ubah matriks menjadi nilai desimal
[
Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023

## Normalisasi
[ ] Hitung Rata-Rata [ ] R a t a - R a t a [ ] Hitung CI (Consistency Index) : [ ] X [ ]
=
 [ ( ( 1 × 0 , 2 2 ) + ( 2 × 0 , 2 9 )+ ( 0 , 3 3 × 0 , 2 2 ) + ( 3 × 0 , 1 7 ) + (3 × 0 , 1 0 )
 ( 2 ×0 , 2 2 ) + (1 × 0 , 2 9 ) + ( 0 , 5 × 0 , 2 2 ) + ( 5 ×0 , 1 7 ) + (4 × 0 , 1 0 )
 ( ( 3 ×0 , 2 2 ) + ( 0 , 3 3 × 0 , 2 9 )+ ( 1 × 0 , 2 2 ) + ( 2 ×0 , 1 7 ) + (0 , 2 5 × 0 , 1 0 )
 ( 0 , 3 3 × 0 , 2 2 ) + (5 × 0 , 2 9 ) + ( 0 , 2 × 0 , 2
2 ) + (1 × 0 , 1 7 ) + ( 0 , 3 3 × 0 , 1 0 )
 ( 0 , 5 × 0 , 2 2 ) + (0 , 2 5 × 0 , 2 9 ) + (0 , 3 3 × 0 , 2 2 ) + (2 × 0 , 1 7 ) + ( 1 × 0 , 1 0 )  ) ) ]
= [ ] = [ ]
{( ⁄ ) ( ⁄ )   ( ⁄ )
( ⁄ )   ( ⁄ )}
=
(                               ) ⁄
= ⁄ = 7 , 6 3 C I= (        ) (     ) ⁄ = (        ) (     ) ⁄
= (    ) ( ) ⁄ = 0 , 6 6
C R = ⁄ = ⁄
= 0 , 5 9   ( R a t io   t i d a k   ko n s i s t e n k a r e n a   < = 0 , 1
4.2 Matriks Berpasangan Alternatif berdasarkan kriteria Kualitas Organisasi
UK M Peta Alur UKM Aokla h Produc tion UKM LDK Atma Luhur UK M Voll y
Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023
UKM Peta Alur 1 ¼ ½ 2/1 UKM Aoklah Producti on 1/5 1 2/1 3/1 UKM LDK Atma Luhur 1/5 ½ 1 1/3 UKM Volly 2/1 2/1 2/1 1
U b a h   k e   b e n t u k   d e s i m a l [ ] N o rm a l i s a s i [ ] R a t a - R a t a [ ]
4.3 Matriks Berpasangan Alternatif berdasarkan kriteria Bidang Organisasi UKM Peta Alur UK M Aokl ah Prod uctio UKM LDK Atma Luhur UK M Voll y n UKM Peta Alur 1 3/1 3/1 4/1 UKM Aokla h Produc tion 1/3 1 1/3 1/3 UKM LDK Atma Luhur 1/5 2/1 1 1/4 UKM Volly 5/1 2/1 1/4 1
U b a h   k e   b e n t u k   d e s i m a l [ ] N o rm a l i s a s i [ ] R a ta - R a ta [ ]
4.4  Matriks  Berpasangan  Alternatif  berdasarkan kriteria Kemampuan UKM Peta Alur UK M Aokl ah Prod uctio n UKM LDK Atma Luhur UK M Voll y
Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023
UKM Peta Alur 1 2/1 5/1 2/1 UKM Aokla h Produc tion 1/5 1 2/1 5/1 UKM LDK Atma Luhur 1/3 4/1 1 1/3 UKM Volly 3/1 3/1 1/4 1
U b a h   k e   b e n t u k   d e s i m a l [ ] N o rm a l i s a s i [ ] R a t a - R a t a [ ]
4.5 Matriks Berpasangan Alternatif berdasarkan kriteria Passion UKM Peta Alur UK M Aokl ah Prod uctio n UKM LDK Atma Luhur UK M Voll y UKM Peta Alur 1 1/5 5/1 5/1 UKM Aokla h Produc tion 2/1 1 4/1 1/4 UKM LDK Atma Luhur 1/2 1/3 1 1/3 UKM Volly 2/1 1/4 1/4 1
U b a h   k e   b e n t u k   d e s i m a l
[ ] N o rm a l i s a s i [ ] R a t a - R a t a [ ]
4.6  Matriks  Berpasangan  Alternatif  berdasarkan kriteria Manfaat
UKM Peta Alur UK M Aokl ah UKM LDK Atma Luhur UK M Voll y
Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023
Prod uctio n UKM Peta Alur 1 1/3 1/5 2/1 UKM Aokla h Produc tion 2/1 1 1/5 ½ UKM LDK Atma Luhur 2/1 1/3 1 ½ UKM Volly 1/2 3/1 5/1 1
U b a h   k e   b e n t u k   d e s i m a l [ ] N o rm a l i s a s i [ ] R a t a - R a t a [ ] P e r b a nd i n g a n   A l t e r n a t i f   d e n g a n K r i t e r i a
[ ]
X =  [ ( ( 0 , 1 9 × 0 , 2 2 ) + ( 0 , 4 8 × 0 , 2 9 )+ ( 0 , 3
2 × 0 , 2 2 ) + (0 , 3 9 × 0 , 1 7 ) + ( 0 , 1 9 × 0 , 1 0 )
 ( 0 , 2 9 × 0 , 2 2 ) + (0 , 0 8 × 0 , 2 9 ) + ( 0 , 2 5 × 0 , 2 2 ) + (0 , 3 4 × 0 , 1 7 ) + (0 , 1 8 × 0 , 1 0 )
 ( ( 0 , 1 1 × 0 , 2 2 ) + ( 0 , 1 4 × 0 , 2 9 )+ ( 0 , 2 9 × 0 , 2 2 ) + (0 , 1 1 × 0 , 1 7 ) + (0 , 1 8 × 0 , 1 0 )
 ( 0 , 4 1 × 0 , 2 2 ) + (0 , 3 1 × 0 , 2 9 ) + ( 0 , 2 8 × 0 , 2 2 ) + (0 , 1 7 × 0 , 1 7 ) + (0 , 4 4 × 0 , 1 0 )
= (                                )
( U K M   P e t a   A l u r )
= (                                )
( U K M   A o k l a h   P r o d u c t i o n )
= (                                )
( U K M   L D K   A t m a   L u h u r )
= (                                ) ( U K M   V o l l y )
V. KESIMPULAN
Dari hasil pengolahan data menggunakan metode AHP maka dapat disimpulkan  bahwa  pada  pemilihan  organisasi kemahasiswaan,  peringkat  pertama  ditempati oleh  UKM  Aoklah  Production  dengan  bobot nilai 0.57, peringkat kedua ditempati oleh UKM Peta  Alur  dengan  bobot  nilai  0.34,  selanjutnya peringkat ketiga oleh UKM Volly dengan bobot nilai 0.31 dan peringkat keempat ditempati oleh UKM  LDK  Atma  Luhur  dengan  bobot  nilai 0.16.

## VI.     SARAN
Pada  penelitian  selanjutnya  disarankan untuk  melakukan  penelitian  dengan  topik  yang sama  dan  metode  yang  berbeda,  seperti  SAW,
Jusim : Jurnal Sistem Informasi Musi Rawas
Fitriyani, Yuyi Andrika, Devi Irawan, Melati Suci Mayasari
Vol. 8 No. 2, Desember 2023
Logika  Fuzzy  dan  lain-lain.  Hal  ini  untuk melihat  perbedaan  hasil  apabila  topik  ini  diolah dengan  menggunakan  lebih  dari  satu  metode. Hal  ini  dilakukan  juga  dengan  alasan  bisa dijadikan  rekomendasi  pengambil  keputusan untuk  mengambil  keputusan  mana  yang  mau diambil.

## VII.    DAFTAR PUSTAKA
[1] I.  P.  D.  Suarnatha,  ―Sistem  Pendukung Keputusan Seleksi Ketua Bem Menggunakan Metode Profile Matching,‖ J.  Inf.  Syst.  Manag. ,  vol.  4,
no. 2, pp. 73–80, 2023, doi:
10.24076/joism.2023v4i2.952. [2] A.  Rezka  Nuha,  ―Sistem  Pendukung
Keputusan Menggunakan Metode Electre Dan Metode Topsis Pada Kasus Pemilihan  Bakal  Calon  Ketua  Umum
Ukm  Oikumene,‖ J.  Ris.  Ap.  Mat ,  vol. 07, no. 01, pp. 33–48, 2023.
[3] S.  A.  P.  Suntara,  G.  Abdillah,  and  R. Ilyas,  ―Sistem  Pendukung  Keputusan
Pemilihan Ormawa Berprestasi
Universitas  Jenderal  Achmad  Yani,‖
SNIA  (Seminar  Nas.  … ,  no.  September, pp.  11–16,  2019,  [Online].  Available: http://snia.unjani.ac.id/web/index.php/sni a/article/view/141
[4] K.  Satria,  M.  Iqbal,  and  W.  Yustanti, ―Implementasi  Metode  AHP  dan  SAW dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Organisasi  Kemahasiswaan,‖
J.  Emerg.  Inf.  Syst.  Bus.  Intell. ,  vol.  02, no.  02,  pp.  66–72,  2021,  [Online]. Available:
https://ejournal.unesa.ac.id/index.php/JEI SBI/article/view/39683%0Ahttps://ejourn al.unesa.ac.id/index.php/JEISBI/article/d
ownload/39683/34574
[5] D. Irawan, Y. Andrika, and B. Adiwinoto,  ―Analisis  Model  SAW  Pada Pemilihan  Jurusan  di  ISB  Atma  Luhur,‖ vol. 12, pp. 309–314, 2023.
[6] F.  Agustina,  A.  T.  Sumpala,  and  A. Arysespajayadi, ―SPK Pemilihan Jurusan
Siswa  Baru  Menggunakan  Metode  AHP dan MOORA Pada SMKN 1 Kolaka,‖ J.
Sains  dan  Inform. ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  87– 96, 2021, doi: 10.34128/jsi.v7i1.292.
[7] I.  B.  Kurniawan,  I.  M.  Candiasa,  and  K.
Y.  E.  Aryanto,  ―Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa
Berprestasi  Di  Universitas  Dhyana  Pura Menggunakan  Metode  AHP,  Electre, Dan  Topsis,‖ J.  Ilmu  Komput.  Indones. , vol. 4, no. 1, pp. 22–33, 2019.
[8] F.  A.  Rizal  and  J.  S.  Wibowo,  ―Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa  Berprestasi  Menggunakan Metode  Technique  for  Order  for  By Similarity To Ideal Solutisistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa  Berprestasi  Menggunakan
Metode  Technique  for  Order  for  By Similarity  To  Ideal,‖ Sintak  2018 ,  pp.
289–294, 2018.
[9] T. F. Prasetyo and C. Kusumah, ―Sistem Pendukung Keputusan Mahasiswa Berprestasi Menggunakan Metode Analytical  Hierarchy  Process  (Ahp),‖ J-
Ensitec ,  vol.  2,  no.  01,  pp.  46–53,  2015,
doi: 10.31949/j-ensitec.v2i01.51. [10] R. Indayani, ―Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mahasiswa Terbaik Pada AKBID Bina Daya Husada Menggunakan  Metode  AHP,‖ Inf.  dan Teknol.  Ilm. ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  62–71, 2016.