Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

## ( STUDY KASUS: RUMAH MAKAN ANUGRAH )
Abdul Karim 1 , Fitri Latifah 2*
Program Studi Informatika 1 ,  Program Studi Informatika 2
Fakultas Teknologi Informasi 1 ,  Fakultas Teknologi Informasi 2 , Universitas Nusa Mandiri 1 , Universitas Nusa Mandiri 2 ,
Email: Karim.abdul@gmail.com , fitri.flr@nusamandiri.ac.id
Received: February 10, 2023 . Revised: February 20, 2023 . Accepted: March 28, 2023 .  Issue Period: Vol.7 No.2 (2023), Pp.244-254
Abstrak: Rumah  Makan  Anugrah  yang  merupakan  sebuah  restoran  yang  berlokasi  di apartement  kalibata  city,  yang  didalam  melakukan  kegiatan  sehari-hari  karyawan  sangat berpengaruh  dalam  melakukan  aktivitas  bisnis.  Karyawan  di  Rumah  Makan  Anugrah  sangat beranekaragam mulai dari rajin sampai yang sering absen juga ada, sehingga pemilik kesulitan didalam  menentukan  karyawan  terbaik.  Pemilik  melakukan  pemilihan  karyawan  terbaik bertujuan  untuk  memberikan  bonus  dan  teladan  bagi  karyawan  lainya  sehingga  karyawan lainya  termotivasi  untuk  semangat  didalam  bekerja.  Untuk  itu  peneliti  ingin  membantu mencarikan  solusi  dari  permasalahan  tersebut  dengan  membuatkan  sistem  pendukung keputusan untuk menentukan karyawan terbaik di Rumah Makan Anugrah. Didalam membuat sistem  pendukung  keputusan  menggunakan  metode weighted  product .  Didalam  penelitian digunakan  10 sample karyawan yang diuji dan menghasilkan karyawan terbaik dengan score 0.13073.  hasil  dari  penelitian  ini  terbukti  bahwa  metode weighted  product dapat  digunakan dalam proses pemilihan karyawan terbaik dirumah makan Anugrah
Kata kunci: Karyawan Terbaik, Sistem Pendukung Keputusan, Weighted product
Abstract: Anugrah  Restaurant  which  is  a  restaurant  located  in  the  Kalibata  city  apartment, which  in  carrying  out  the  daily  activities  of  employees  is  very  influential  in  carrying  out business activities. Employees at Anugrah  Restaurant are very diverse, ranging from diligent to  those  who  are  often  absent,  so  that  the  owner  has  difficulty  choosing  the  best  employees. The owner selects the best employees with the aim of providing bonuses and role models for other  employees  so  that  other  employees  are  motivated  to  be  enthusiastic  at  work.  For  this reason,  researchers  want  to  help  find  solutions  to  these  problems  by  creating  a  decision support system to determine the best employees at Anugrah Restaurant. In making a decision support system using the weighted product method. In this study, 10 employee samples were tested  and  produced  the  best  employees  with  a  score  of  0.13073.  The  results  of  this  study prove  that  the  weighted  product  method  can  be  used  in  the  process  of  selecting  the  best employees at Anugrah's restaurant Keywords: Best Employee, Decision Support System , Weighted product
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023

## I. PENDAHULUAN
Sistem  Pendukung  Keputusan  adalah  bagian  dari  Sistem  Informasi  Manajemen  dan  merupakan  sistem yang  interaktif  dan  dapat  membantu  pengambil  keputusan melalui  penggunaan  data  dan  model-model keputusan untuk memecahkan masalah yang sifatnya  terstruktur,  semi terstruktur maupun tidak terstruktur.
Penilaian  kinerja  karyawan  merupakan  proses  yang  dilakukan  oleh  perusahaan  untuk  melihat  kenerja karyawan sehingga menghasilkan karwan yang berkualitas dan berdedikasi tinggi [3] salah satu bentuk penilaian karyawan  berprestasi  ada  pada  kualitas  skill  yang  dapat  memberikan  hasil  yang  baik  dan  memuaskan.  Pada prinsipnya  semua  karyawan  dimanapun  mereka  bekerja  akan  senantiasa  berkerja  dengan  penuh  kesungguhan dan  tanggung  jawab  sebagai  bentuk  pengabdian  kepada  perusahaan,  memilih  karyawan  yang  berprestasi, sebagai bentuk apresiasi atas kinerja karyawan yang telah bertahun-tahun bekerja sama adalah hal yang paling baik  dan  wajar  dilakukan  oleh  perusahaan  ,  penghargaan  kepada  karyawan  yang  telah  melakukan  pekerjaan yang penuh tanggung jawab dengan baik juga dapat meningkatkan semangat kinerja dan menjadi motivasi bagi karyawan untuk bekerja dengan lebih baik dan meningkatakan skill dan kemampuan yang menunjang tugasnya di  perusahaan.  Akan  tetapi  disinilah  letak  kesulitan  bagi  perusahaan  untuk  dapat  menilai  kinerja  karyawan secara adil terbuka dan objektif.  Oleh karenanya maka hadirlah berbagai bentuk metode yang digunakan untuk menilai prestasi dan kinerja karwan salahsatunya adalah dengan menggunakan metode Weighted Product . Rumah  Makan  Anugrah  saat  mengalami  kesulitan  dalam  memilih  karyawan  terbaik  untuk diprioritaskan.  Oleh  karenanya  pada  kesempatan  ini    peneliti  membantu  dalam    mengatasi  kesulitan  tersebut dengan membuat sistem pendukung keputusan  menggunakan metode weighted product (WP) untuk membantu dalam pemilihan karyawan terbaik Hasil dari penilaian kinerja karyawan dapat dijadikan sebagai peluang bagi pegawai untuk meningkatkan kemampuan dan ketrampilan dari karyawan itu sendiri

## II. METODE DAN PENELITIAN
Objek  penelitian  yang  dilakukan  berfokus  pada  menentukan  kriteria  karyawan  terbaik  sebagai  salah satu  cara  dalam  menerapkan  prisip  keadilan  dan  objektivitas  untuk  menentuka  karyawan  terbaik  dengan berbagai  kriteria  yan  akan  ditetapkan  nantinya.  Pada  penelitian  ini  peneliti  ingin  mengetahui  apakah    metode Weighted Product dapat digunakan secara efektif dalam menentukan karyawan terbaik.
1. Pemilihan Tempat Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  data  primer  melalui  cara  membagikan  kuesioner pada para pimpinan rumah  makan..  kemudia  mengisi kuesioner tersebut agar penelii  mendaptkan informasi
2. Gambaran Umum tentang kriteria dalam menentukan karyawan terbaik
Faktor  penting  yang  perlu  diperhatikan  dalam  penilaian  kinerja  karyawan  adalah  kuantitas, kualitas,  pengetahuan  tentang  pekerjaan,  perencanaan  kegiatan,  wewenang,  disiplin  dan  inisiatif [7].  Dengan  penilaian  kinerja  karyawan  maka  diharapkan  dapat  mengetahui  potensi  seluruh karyawan  masing-masing.  Karyawan  terbaik  dapat  ditentukan  dengan  cara  menilai  kinerja karyawan tersebut, karyawan akan dinilai dengan kriteria tertentu sehingga karyawan terbaik bisa dipilih.  Pemilihan  karyawan  terbaik  disini  bertujuan  untuk  menambah  semangat  para  karyawan yang ada karena perusahaan biasanya memberikan bonus atau hadiah bagi karyawan terbaik untuk menjadi teladan didalam kegiatan sehari-hari.
a. Tahapan Penelitian
1. Identifikasi Masalah
Langkah pertama yang dilakukan dalam penelitian ini adalah mencari tahu permasalahan yang ada diobjek penelitian untuk di analisa agar tidak keluar dari ruangl ingkup penelitian, sehingga hasil dari penelitian ini dapat  menghasilkan solusi yang diharapkan. Rumah Makan Anugrah memiliki
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
sistem  rewarding  berupa  tambahan  gaji  bagi  karyawan  terbaik.  Hanya  saja  pemilihan  karyawan terbaik  masih  dilakukan  secara  manual  dan  subjektivitas  karena  berdasarkan  penilaian  Pemilik. Peneliti  menemukan  Rumah  Makan  Anugrah  kesulitan  dalam  menentukan  Kriteria-kriteria karyawan terbaik serta sistem atau metode dalam menentukan karyawan terbaik, dengan tepat dan efektif
2. Tujuan Penelitian
Tahapan  yang  kedua  pada  penelitian  ini  menentukan  tujuan  penelitian,  adapun  tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  dapat  mementuka  kriteria  apa  yang  digunakan  untuk  menentukan karyawan terbaik
3. Studi Pustaka
Tahapan  selanjutnya  yaitu  tinjauan  pustaka.  Pada  tahap  ini  peneliti  mencari  teori-teori  menurut para  ahli  yang  bisa  mendukung  penelitian  ini.  Dalam  tahapan  tinjauan  pustaka  ini  peneliti melakukan  dua  cara  untuk  mendapatkan  teori  agar  penelitian  ini  bersifat  logis  dan  tetap  terarah. Cara yang pertama yaitu melalui buku-buku teori dan yang kedua melalui jurnal-jurnal terkait.
4. Mengumpulkan Data dan Pengolahan Data Pada tahap yang kelima peneliti  melakukan akumulasi dan olah data. Peneliti  menggunakan data primer  yang  selanjutnya  akan  diolah.  Data  primer  tersebut  didapat  dari  penyebaran  kuesioner kepada    responden  di  Rumah  Makan  ....  Selanjutnya  diolah  agar  menjadi  informasi  yang  valid sebagai bentuk pemecahan masalah
5. Pengujian Weihted Product
Setelah  memperoleh  data  kemudian  penulis  melakukan  pengujian  sistem  pendukung  keputusan menggunakan  metode  weighted  product  sampai  diperoleh  karyawan  terbaik  di  Rumah  Makan Anugrah.
6. Menarik Kesimpulan
Pada tahap paling akhir adalah kesimpulan dan saran terdapat simpulan hasil olah data dan analisis data menggunakan model  Weight Product. kemudian saran bagi  Rumah Makan ...sebagai tindak lanjut dari kesimpulan yang berkaitan dengan penelitian agar memberikan hasil yang maksimal.
Tahapan dalam penelitian ini dapat digambarkan dalam bagan sebagai berikut
Gambar 2.1. Tahapan Penelitian
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
a Instrumen Penelitian
Instrument  penelitian  menggunakan  metode  yaitu  kuantitatif  dimana  kegiatan  metode  ini  berupa kuesioner  yang  diberikan  kepada  Rumah  Makan  Anugrah  sebagai  alat  pengumpulan  data  yang  akan dianalisa  oleh  penulis  dengan  Sistem  Penunjang  Keputusan  (SPK)  yang  didukung  dengan  metode Weighted product (WP) . Data yang diambil harus sesuai dengan kriteria pemecahan masalah, Kinerja, kolaborasi, komunikasi dan kedisiplinan.
b Analisis Data
Analisis data yang akan dilakukan  pada penelitian ini menggunakan Metode Weighted product (WP), Metode WP merupakan metode analisis standar umum yang  juga merupakan metode keputusan yang multi kriteria. Metode Weighted product adalah kumpulan dari banyaknya pilihan yang ditetapkan dan dijelaskan menggunakan beberapa kriteria keputusan. Metode Weighted product ini lebih efektif karena perhitungannya  lebih  singkat.  Dan  bobot  yang  dipakai  untuk  atribut  sebagai  pangkat  positif  didalam proses perkalian, kemudian untuk bobot biaya juga mempunyai fungsi sebagai pangkat negative. Serta metode membuat keputusan dalam menentukan bobot melalui kriteria pada setiap tahapannya.
Tabel 2.1
Tabel skala Penilaian
Tabel 2.2
Alternatif Kriteria Kualitas Nilai Sangat Baik 5 Baik 4 Cukup Baik 3 Kurang Baik 2 Tidak Baik 1 Kriteria Alternatif Pemecahan Masalah C1 Kinerja C2 Kolaborasi C3 Komunikasi C4 Kedisiplinan C5
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
Tabel 2.3

## Alternatif Bobot Kriteria

## 2.2. Metode Penelitian
Pada penelitian  kali  ini peneliti  menggunakan Metode  Weighted product yang  merupakan   bagian dari  konsep Multi Criteria Decision Making (MCDM) merupakan teknik pengambilan keputusan dari beberapa alternatif [9] Didalam  pemakaiannya  didapat  dari  perangkat  lunak  Sistem  Penunjang  Keputusan  yang  digunakan  dalam metode  di  suatu  perusahaan.  Alternatif  dihasilkan  sehingga  pemilihan  dalam  pemberian  kriteria  nilai  bobot alternatif telah ditentukan ditentukan oleh perusahaan. Sedangkan untuk metode pengumpulan data yang peneliti digunakan pada penelitian ini adalah
a. Observasi
Pada  penelitian  ini  peneliti    langsung  mengamati  proses  penilaian  karyawan  dengan    meminta  izin kepada pemilik Rumah Makan Anugrah untuk melakukan penelitian ini.
b. Wawancara
Peneliti  mengajukan pertanyaan serta  mengumpulkan informasi langsung dari pemilik  Rumah Makan Anugrah dalam penilaian karyawan.
c. Kuesioner
Peneliti memberikan daftar pertanyaan yang diisi langsung oleh pemilik rumah makan Anugrah dalam penilaian karyawan.
d. Study Pustaka
Peneliti melakukan studi ustaka dengan mencari referensi dari beberapa jurnal yang berkaitan dengan judul penelitian.

## III. PEMBAHASA DAN HASIL
Data  dari  penelitian  yang  akan  dianalisis    diperoleh  dengan  menyebar  kuesioner,  hasil  dari  kuesioner  yang disebar  akan  dihitung  untuk  menentukan  pembobotan  dari  tiap  kriteria.  Metode  weighted  product  merupakan bagian  dari Multi  Criteria  Decission  Making (MCDM)  [9].  Ada  tiga  langkah  dalam  meakukan  perhitungan weighted product yakni :

## 1. Menentukan nilai bobot dari setiap kriteria (W)
W  =  bobot  yang  diambil  dari  setiap  kriteria  yang  akan  diperhitungkan.  Rumus  untuk  mencari  nilai  W adalah
𝑊𝑗 = 𝑊𝑗 ∑𝑊𝑗
Kriteria Alternatif Bobot Pemecahan Masalah C1 4 Kinerja C2 5 Kolaborasi C3 5 Komunikasi C4 3 Kedisiplinan C5 3
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
Menurut  perhitungan  ini,nilai  W  berkisar  dari  0  hingga  1,  dan  jumlah  semua  W  adalah  1.  Kemudian kalikan W dengan 1 untuk atribut peringkat keuntungan dan -1 untuk atribut peringkat biaya
2. Penentuan nilai bobot normalisasi (S)
S merupakan hasil normalisasi nilai dari setiap alternatif. Rumus untuk mencari nilai S:
S i =   Π j=1 n X ij W j
Si adalah hasil normalisasi keputusan pada alternatif ke-i, Xij adalah rating alternatif per attribut, i adalah alternatif, j adalah atribut.
3. Penentuan nilai bobot
V merupakan hasil preferensi setiap alternatif. Rumus untuk mencari V:
Vi = Π j n Π j n = 1x ij w j (xw j )w j
Setelah  menemukan  nilai V,  urutkan berdasarkan  nilai dari tingkat  yang lebih tinggi ke terendah nilai V. Nilai tertinggi V adalah pilihan terbaik.
Dibawah ini adalah bobot dari kriteria yang telah di tentukan masing-masing
Tabel 3.1 Tabel Data Nilai Bobot Kriteria Keterangan Bobot Jenis C1 Pemecahan Masalah 4 Benefit C2 Kinerja 5 Benefit C3 Kolaborasi 5 Benefit C4 Komunikasi 3 Benefit C5 Kedisiplinan 3 Benefit
Tabel  ini  merupakan  tabel  data  nilai  dan  bobot  yang  menjadi  bahan  untuk  menentuka  perhitungan  weight product saat menentuka  karyawan terbaik.  Berikut adalah tabel alternatif dari sampel kaywan yang dihasilkan dari kuesioner yang telah di isi oleh pemilik RM Anugrah
Tabel 3.2 Tabel Alternatif Karyawan Alternatif Nama Karyawan Jabatan A1 Siti Rahayu Koki A2 Danang Koki A3 Neneng Asisten Koki A4 Alex Afu Waiters A5 Rona Rahayu Waiters
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
Alternatif Nama Karyawan Jabatan A6 Deden Prakoso Waiters A7 Wahyudi Waiters A8 Andini Nuraniah Kasir A9 Sania Sabila Kasir A10 Tomas Washer Perhitungan Metode Weighted Product (WP)
Pertama peneliti melakukan perhitungan untuk menetukan bobot kriteria sebagai berikut
W 1 = 4 4+5+5+3+3 = 4 20 = 0,20
W 2 = 5 4+5+5+3+3 = 5 20 = 0,25
W 3 = 5 4+5+5+3+3 = 5 20 = 0,25
W 4 = 3 4+5+5+3+3 = 3 20 = 0,15
W 5 = 3 4+5+5+3+3 = 3 20 = 0,15
Lalu dihitung total perhitungan dari perbaikan bobot adalah :
∑ 𝑤𝑗 = 0,20 + 0,25 + 0,25 + 0,15+0,15 = 1
Setelah mencari bobot untuk tiap data yang dihasilkan dari kuesioner yang ditunjukan oleh pemilik RM, dengan menjumlah total nilai dibagi jumlah pertanyaan pada tiap kriteria yang mengasilkan nilai kriteria dari karyawan seperti terlihat pada tabel III.3 dibawah ini
Tabel 3.3. Tabel Pembobotan Data Alternatif C1 C2 C3 C4 C5 A1 3 4 5 3 2 A2 5 4 3 4 3 A3 3 4 3 2 5 A4 2 5 4 5 4 A5 3 5 2 2 4 A6 2 3 4 5 5 A7 3 3 2 5 4 A8 5 5 4 5 4
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
Setelah  melakukan  pembobotan  maka  selanjutnya  dilakukan  perhitungan  vektor  S  yang  dihasilkan  dari pembobotan data yang dipangkatkan dengan hasil sebagai berikut
𝑆 1   = 3 (0,20). 4(0.25). 5(0.25). 3(0,15) . 2(0,15)    = 3.44671 𝑆 2   = 5 (0,20). 4(0.25). 3(0.25). 4(0,15) . 3(0,15)    = 3.72792 𝑆 3   = 3 (0,20). 4(0.25). 3(0.25). 2(0,15) . 5(0,15)    = 3.27506 𝑆 4   = 2 (0,20). 5(0.25). 4(0.25). 5(0,15) . 4(0,15)    = 3.80731 𝑆 5   = 3 (0,20). 5(0.25). 2(0.25). 2(0,15) . 4(0,15)    = 3.02613 𝑆 6   = 2 (0,20). 3(0.25). 4(0.25). 5(0,15) . 5(0,15)    = 3.46491 𝑆 7   = 3 (0,20). 3(0.25). 2(0.25). 5(0,15) . 4(0,15)    = 3.05574 𝑆 8   = 5 (0,20). 5(0.25). 4(0.25). 5(0,15) . 4(0,15)    = 4.57305 𝑆 9   = 5 (0,20). 5(0.25). 5(0.25). 5(0,15) . 4(0,15)    = 4.83541 𝑆 10 = 3 (0,20). 4(0.25). 4(0.25). 4(0,15) . 4(0,15)    = 3.77635
Dari hasil perhitungan maka di masukan kedalam tabel 3.4. sebagai berikut
Tabel 3.4 Tabel Perhitungan Nilai Vektor S Alternatif Nilai Vektor S A1 3.44671 A2 3.72792 A3 3.27506 A4 3.80731 A5 3.02613 A6 3.46491 A7 3.05574 A8 4.57305 A9 4.83541 A10 3.77635 Total 36.98859
Dari  tabel  III...  kemudian  menentukan  nilai  S  dan  mendapatkan  jumlah  dari  nilai  Vektor  S  selanjutnya menentuka    Nilai  Preferensi  Relatif  (Vektor  V)  yaitu  dengan  cara  masing  masing  dari  Nilai  Vektor  S  dibagi dengan total jumlah nilai Vektor S itu sendiri
masing-masing dari Nilai Vektor S dibagi dengan total jumlah Nilai Vektor S sendiri
A9 5 5 5 5 4 A10 3 4 4 4 4
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
𝑉 1 = 3.44671 36.98859 = 0.09318 𝑉 6 = 3.46491 36.98859 = 0.09368 𝑉 2 = 3.72792 36.98859 = 0.10079 𝑉 7 = 3.05574 36.98859 = 0.08261
𝑉 3 = 3.27506 36.98859 = 0.08854 𝑉 8 = 4.57305 36.98859 = 0.12363 𝑉 4 = 3.80731 36.98859 = 0.10293 𝑉 9 = 4.83541 36.98859 = 0.13073 𝑉 5 = 3.02613 36.98859 = 0.08181 𝑉 10 = 3.77635 36.98859 = 0.10209
Dari hasil perhitungan vektor maka di masukan kedalam tabel 3.5. sebagai berikut
Tabel 3.5 Tabel Pertungan Nilai Vektor V Alternatif Nilai Vektor V A1 0.09318 A2 0.10079 A3 0.08854 A4 0.10293 A5 0.08181 A6 0.09368 A7 0.08261 A8 0.12363 A9 0.13073 A10 0.10209 Total 1
Setelah  melakukan  perhitungan  nilai  Vektor  maka  terkahir  adalah  peneliti  menentuka  skor  paling  tinggi  yang akan dipilih menjadi rank 1 karyawan terbaik
Tabel 3.6 Tabel Perhitungan Niali Vektor V Alternatif Nilai Vektor V Ranking A1 0.09318 A2 0.10079 A3 0.08854 A4 0.10293 3 A5 0.08181 A6 0.09368
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
Alternatif Nilai Vektor V Ranking A7 0.08261 A8 0.12363 2 A9 0.13073 1 A10 0.10209
Dari tabel III.6 Diperoleh hasil ranking alternatif yang dengan menghasilkan 3 karyawan terbaik yang dihasilkan dengan cara menentuka vektor V yang paling besar.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  ini  terbukti  bahwa  metode  weighted  product  adalah  metode  yang  dapat  digunakan  untuk menentukan  karyawan  terbaik,  dan  metode  ini  cukup  efektif  dalam  menunjang  sistem  keputusan,  dari  hasil perhitungan  dengan  metode  weighted  product  diperoleh  karyawan  terbaik  yang  terpilih  adalah  rank  1  dengan score 0.13073, rank 2 dengan score 0.12363 serta rank 3 score 0.10293,

## REFERENASI
[1] C. Mashuri and A. H. Mujianto, BUKU AJAR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN Simulasi Optimasi Waktu Produksi Pada Industri . 2021.
[2] K. Nisa, T. P. Y. TPY, and D. Natasha Putri, “Penerapan Metode Profile Matching Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Pada CV. Karya Alam,” J. Ilmu Komput. , vol. 10, no. 2, pp. 73–77, 2021, doi: 10.33060/jik/2021/vol10.iss2.215.
[3] T. Setiady, D. Damiyana, and Y. Nurawan, “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan dalam Pemilihan Karyawan Terbaik Berbasis Web di LP3I Jakarta,” J. Sisfotek Glob. , vol. 8, no. 1, 2018, doi: 10.38101/sisfotek.v8i1.176.
[4] E. Budiyanto and M. Mochklas, Kinerja Karyawan Ditinjau dari Aspek Gaya Kepemimpinan Budaya Organisasi dan Motivasi Kerja . 2020.
[5] S. N. Amida and T. Kristiana, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Pegawai Dengan Menggunakan Metode Topsis,” JSAI (Journal Sci. Appl. Informatics) , vol. 2, no. 3, pp. 193–201, 2019, doi: 10.36085/jsai.v2i3.415.
[6] “Metode Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Pegawai Pada CV Bejo Perkasa | Sugiarto | Bianglala Informatika.” https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/Bianglala/article/view/8806 (accessed Oct. 09, 2022).
[7] R. Chairunnisah, S. KM, and P. M. F. H. Mataram, Teori sumber daya manusia . 2021. [Online]. Available: http://digilib.uinsgd.ac.id/40781/1/KINERJA KARYAWAN 2 CETAK.pdf#page=38
[8] U. K. Petra, “Chaterine de Meidcis,” pp. 11–54.
[9] R. Suarantalla, F. A. Nugroho, and K. Hermanto, “Rancang Bangun Aplikasi Pemesanan Makanan Berbasis Android Pada Rumah Makan ‘ Bengawan Tepi Sawah ,’” Hexagon , vol. 1, no. 2, pp. 42–51, 2020.
[10]    Darmawan Napitupulu, Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi - Tonni
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 7 No.2,   Mei  2023
Limbong, Muttaqin Muttaqin, Akbar Iskandar, Agus Perdana Windarto, Janner Simarmata, Mesran Mesran, Oris Krianto Sulaiman, Dodi Siregar, Dicky Nofriansyah, Darmawan Napitupulu, Anjar Wanto - Google . 2020. Accessed: Jan. 31, 2023. [Online]. Available: https://books.google.co.id/books?hl=id&lr=&id=6FnYDwAAQBAJ&oi=fnd&pg=PR5&dq= buku+sistem+pendukung+keputusan+weighted+product&ots=XeOZaCLImO&sig=YnkIYT kMs_Jgh-WRkmFdJL2JIFw&redir_esc=y#v=onepage&q=buku sistem pendukung keputusan weighted product&f=false
[11]  W. Widodo and I. Nastoto, “Sistem Pendukung Keputusan Dengan Menggunakan Menggunakan Metode Multi Atribute Utility Theory (Maut) Untuk Penentuan Bantuan Rumah Tinggal Sehat,” Indones. J. Bus. Intell. , vol. 1, no. 2, p. 76, 2019, doi: 10.21927/ijubi.v1i2.911.
[12]  N. Komalasari, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAIKAN TERBANG (SPK2T),” J. Ind. Elektro dan Penerbangan , vol. 4, no. 1, 2014, Accessed: Oct. 09, 2022. [Online]. Available: https://jurnal.unnur.ac.id/index.php/indept/article/view/134
[13]  H. Pratiwi, Buku Ajar Sistem Pendukung Keputusan . 2016. doi: 10.1063/1.1935433.
[14]  Z. Alamsyah and D. Gustian, “Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Metode Weighted Product Dan Simple Additive,” Sist. Pendukung Keputusan Menggunakan Metod. Weight. Prod. Dan Simple Addit. , vol. 3, no. 1, pp. 129–137, 2019, [Online]. Available: http://journals.upi-yai.ac.id/index.php/ikraith-informatika/article/view/310
[15]  Mirawati, A. B. Hikmah, and W. Wiguna, “Sistem Penunjang Keputusan Penilaian Kinerja Kasir Lotte Mart Menggunakan Metode Weighted Product,” IJCIT (Indonesian J. Comput. Inf. Technol. , vol. 3, no. 2, pp. 186–196, 2018.
[16]  D. Nainggolan, T. Syahputra, and ..., “… Keputusan Untuk Menentukan Lokasi Pembukaan Kantor Cabang Pada PT. Sunlife Financial Indonesia Dengan Mengguanakan Metode Weighted Product.,” J. Cyber Tech , vol. 2, no. 1, pp. 208–218, 2019, [Online]. Available: https://ojs.trigunadharma.ac.id/index.php/jct/article/view/2927
[17]  N. Marpaung, M. Handayani, and R. Yesputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada STMIK Royal,” Semin. Nas. R. 2018 , vol. 9986, no. September, pp. 267–270, 2018.
[18]  I. Purnamasari and M. Fajria, “Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan Terbaik Dengan Metode Weighted Product di Rachacha Indonesia,” J. Multinetics , vol. 8, no. 1, pp. 28–34, 2022, [Online]. Available: http://eprints.udb.ac.id/id/eprint/903/
[19]  I. Ardhiyanto, V. Lusiana, and N. Mariana, “Implementasi Metode ( Wp ) Weighted Product Pada Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Karyawan Terbaik Di,” Proceeding SINTAK , vol. 3, pp. 101–105, 2019.
[20]  H. Hertyana, “Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode saw studi kasus amik mahaputra riau,” Intra-Tech , vol. 2, no. 1, pp. 74–82, 2018.