## MODEL PENDUGA BERAT BAYI LAHIR BERDASARKAN PENGUKURAN LINGKAR PINGGANG IBU HAMIL
( Estimation Model of Birthweight Based on Waist Circumference Measurement of Pregnant Women )
Chairunita 1 , Hardinsyah 2 dan Cesilia M. Dwiriani 2

## ABSTRACT
Nutritional status of pregnant women can be measured by anthropometry which is simple and non expensive. Waist circumference of pregnant women (WCP) may reflects uterus and fetus  growth. The objective of this study is to develop an estimation model of birth weight based on WCP during the third trimester. For this purpose 250 pregnant women were selected from six health centers and five midwife clinics of Tanah Sareal, Bogor.  Body height and weight, waist and hip circumferences, mid-upper arm circumference, fundal height were measured on 28 th , 32 nd , and 36 th week  of  gestation.  Body  weight  prior  to pregnancy, history of pregnancy and birth, and food consumption  was collected through an interview. The results show the two most appropriate estimation models of birth weight are based on WCP (R 2 =28.58%) and body weight (R 2 =28.27%) on 28 week of gestation, with the equations are : birth weight =  166.4(WCP) 3 - 977.6(WCP) 2 + 1914.7(WCP) - 1246.6 and birth weight = 14.7(body weight) 3 - 79.4(body weight) 2 + 143.1(body weight) - 82.5. Further prospective study with larger sample size are required to develop an estimation model of birthweight.
Keywords : estimation model of birthweight, waist circumference measurement, pregnant women.
PENDAHULUAN 12

## Latar Belakang
Gizi baik dan tubuh sehat selama kehamilan merupakan faktor penting untuk menghasilkan bayi yang sehat. Rendahnya sta- tus gizi ibu selama kehamilan dapat mengaki- batkan berbagai dampak tidak baik bagi ibu dan bayi, antara lain meningkatkan risiko ke- matian ibu, risiko kematian bayi, bayi lahir dengan berat lahir rendah, dan gangguan per- kembangan bayi (Hardinsyah & Dwiriani CM, 1998). Bayi yang lahir dengan berat lahir ren- dah (BBLR) mempunyai peluang meninggal se- belum berumur satu tahun 10-20 kali lebih besar daripada bayi yang lahir dengan berat lahir cukup (Chase, 1973). Oleh karena itu per- lu adanya deteksi dini secara sederhana yang dapat mencerminkan pertumbuhan janin se- hingga dapat dilakukan perbaikan gizi pada ibu hamil. Berat bayi lahir dapat diduga berdasar- kan penilaian status gizi ibu selama hamil.
Brown et al. (1996) berdasarkan hasil penelitiannya mengemukakan bahwa rasio lingkar pinggang dan lingkar pinggul ibu sebe- lum hamil dapat menduga berat badan bayi
1 Alumni Pascasarjana Program Studi GMK IPB.
2 Staf Pengajar Departemen Gizi Masyakat, Fakultas Ekologi Manusia (FEMA) IPB.
lahir. Wang (2003) merekomendasikan pengu- kuran lingkar pinggang sebagai bagian dari pengukuran antropometri karena mudah dila- kukan, murah dan dapat diandalkan. Perubah- an abdomen terjadi karena uterus dan fetus membesar sehingga dinding abdomen terdo- rong keluar untuk menampung penambahan ukuran uterus dan fetus (Hamilton, 1995). Karena itu, lingkar pinggang  diduga kuat da- pat mencerminkan ukuran fetus.

## Tujuan
Tujuan penelitian ini adalah untuk mem- bangun model penduga berat bayi lahir berda- sarkan ukuran lingkar pinggang ibu hamil.

## METODE

## Desain, Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini menggunakan desain pro- spective cohort study dan cross sectional . Penelitian ini dilakukan di Kecamatan Tanah Sareal, Kotamadya Bogor. Pelaksanaan peneli- tian dilakukan di posyandu, puskesmas, dan bidan praktek swasta yang berada di lokasi penelitian. Penelitian dilakukan mulai bulan September 2005 sampai April 2006.

## Prosedur Penarikan Contoh
Contoh diikuti perubahan ukuran-ukuran tubuhnya (antropometri) setiap bulan selama trimester 3 hingga melahirkan. Kriteria inklusi contoh adalah ibu hamil: usia kehamilan tri- mester tiga, berusia antara 18-35 tahun, tidak merokok, mengunjungi puskesmas, posyandu atau bidan untuk perawatan kehamilan, dalam kondisi sehat, tidak menderita penyakit seper- ti hipertensi, diabetes, jantung dll., serta ber- sedia mengikuti penelitian hingga bayi lahir.
Berdasarkan kriteria tersebut diperoleh contoh sebanyak 76 orang dengan umur kehamilan 28 minggu, 85 orang dengan umur kehamilan 32 minggu dan 89 orang dengan umur kehamilan 36 minggu. Total jumlah contoh adalah 250 orang.

## Jenis dan Cara Pengumpulan Data
Data yang dikumpulkan meliputi karak- teristik ibu hamil dan keluarga, riwayat keha- milan dan kelahiran, dan data antropometri ibu hamil dan bayi baru lahir. Data antropo- metri ibu hamil meliputi berat badan, tinggi badan, lingkar pinggang, lingkar pinggul, LLA, dan tinggi fundus. Data berat badan ibu sebe- lum hamil diperoleh melalui wawancara. Data antropometri bayi adalah berat lahir yang diukur maksimal pada 1 x 24 jam setelah kela- hiran. Data antropometri diperoleh melalui pengukuran yang dilakukan selama penelitian berlangsung. Pengukuran antropometri dilaku- kan sebulan sekali menjelang bayi lahir. Umur kehamilan ditentukan berdasarkan Hari Perta- ma Haid Terakhir (HPHT) (Hamilton, 1995).

## Pengolahan dan Analisis Data
Data hasil wawancara dan pengukuran di entri menggunakan software excel . Analisis statistik deskriptif  terhadap semua peubah di- lakukan sebelum dilakukan analisis. Untuk mengetahui adanya hubungan antar peubah digunakan software SPSS versi 11. Untuk mem- bangun model pendugaan digunakan software Datafit versi 7.1.
Model penduga berat bayi lahir dibangun berdasarkan suatu fungsi bahwa berat bayi lahir (Y) adalah fungsi dari ukuran antropo- metri ibu hamil (X). Model ini menggunakan peubah bebas berupa lingkar pinggang (cm), lingkar pinggul (cm), tinggi badan (cm), tinggi fundus (cm), LLA (cm), berat badan (kg), per- tambahan berat badan (kg), dan IMT (kg/m 2 ). Masing-masing peubah tersebut pada setiap umur kehamilan dimasukkan ke dalam model untuk mengetahui peubah yang menghasilkan
model terbaik dalam menduga berat bayi lahir. Pemilihan model penduga terbaik ditentukan berdasarkan kriteria koefisien determinasi (R 2 ) yang terbesar.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Contoh dan Keluarga
Sekitar separuh contoh (48%) berusia 19- 25 tahun, 28.8% berusia 26-30 tahun, dan 23.2% contoh berusia 31-35 tahun. Umur keha- milan saat menjadi contoh penelitian adalah 28 minggu (30.4%), 32 minggu (34%) dan 36 minggu (35.6%).
Berdasarkan tingkat pendidikan, contoh memiliki tingkat pendidikan yang memadai, yang ditunjukkan oleh persentase terbesar pa- da pendidikan sama atau lebih tinggi dari ta- mat SD. Sebagian besar contoh (91.2%) adalah ibu rumah tangga  dan sisanya bekerja sebagai wiraswasta, karyawati, dan guru.
Umumnya besar keluarga contoh kurang dari enam orang. Berdasarkan batas garis kemiskinan Propinsi Jawa Barat menurut BPS (2003) yaitu  Rp 135 598, sekitar seperempat contoh (22.4%) termasuk keluarga miskin.
Tabel 1. Sebaran Contoh berdasarkan Karak-
teristik Contoh dan Keluarga Peubah n % Umur kehamilan saat menjadi contoh penelitian 28 minggu 76 30.4 32 minggu 85 34.0 36 minggu 89 35.6 Umur Ibu 19-25 tahun 120 48 26-30 tahun 72 28.8 31-35 tahun 58 23.2 Pendidikan Tidak tamat SD 15 6.0 Tamat SD 93 37.2 SLTP 61 24.4 SLTA/SMEA/SMK 70 28.0 Akademi/Perguruan Tinggi 11 4.4 Pekerjaan Ibu rumah tangga 228 91.2 Wiraswasta 11 4.4 Karyawati 8 3.2 Guru 3 1.2 Besar Keluarga < 4 orang 161 64.4 4-6 orang 80 32.0 > 6 orang 9 3.6 Batas kemiskinan (BPS 2003) Miskin (pendapatan < Rp135 598/kap/bln) 56 22.4 Tidak miskin (pendapatan ≥ Rp135 598/kap/bln) 194 77.6

## Riwayat Kehamilan dan Kelahiran
Kehamilan yang dialami contoh pada penelitian ini umumnya adalah kehamilan per- tama (40.0%) dan kehamilan kedua (30.8%). Sisanya (29.2%) merupakan kehamilan ketiga hingga kelima. Jumlah kehamilan berhubungan negatif dengan lama pendidikan (r=-0.376, p<0.01). Hal ini mungkin terkait dengan penge- tahuan dan kesadaran mengikuti program KB pada contoh dengan tingkat pendidikan yang lebih tinggi. Contoh dengan pendidikan rendah umumnya melakukan pernikahan di usia muda dan cenderung memiliki banyak anak.
Dari 250 orang contoh terdapat 4 orang (1.6%) yang pernah melahirkan bayi mati seba- nyak 1 kali. Hasil penelitian ini juga menunjuk- kan 6% contoh pernah mengalami keguguran. Berdasarkan uji korelasi, terdapat hubungan positif nyata antara jumlah kehamilan dengan kejadian keguguran (r=0.292, p<0.01) dan bayi lahir mati (r=0.397, p<0.01). Hal ini menunjuk- kan semakin tinggi jumlah kehamilan maka risiko terjadinya keguguran dan bayi lahir mati meningkat.
Rata-rata umur kehamilan dalam peneli- tian ini adalah 269±11.2 hari atau 38.4±1.6 minggu dengan kisaran 36 hingga 42 minggu. Hal ini menunjukkan ada bayi yang dilahirkan kurang bulan karena kurang dari 37 minggu. Cunningham et al. (1995) menyatakan suatu kelahiran yang tidak tepat waktu (<260 hari atau 37 minggu) merupakan salah satu dari risiko kesehatan bagi manusia. Meskipun demi- kian tidak terjadi BBLR pada bayi yang lahir
kurang bulan tersebut. Umur kehamilan berhu- bungan positif nyata (r=0.484, p<0.01) dengan berat bayi lahir.

## Ukuran Antropometri
Rata-rata ukuran antropometri contoh pada tiap minggu kehamilan ditampilkan pada Tabel 2 dengan jumlah contoh yang berbeda pada setiap umur kehamilan. Rata-rata ukuran antropometri contoh cohort dengan jumlah sampel 76 orang disajikan pada Tabel 3.
Rata-rata berat badan contoh bertambah 1.4 kg dari minggu ke-28 ke minggu ke-32 dan naik sebesar 2.1 kg pada minggu ke-36 sehing- ga rata-rata laju pertambahan berat badan contoh pada trimester 3 adalah sebesar 1.7 kg. Rumawas (1986) menyatakan laju pertambah- an berat badan yang tergolong baik pada tri- mester 3 adalah 1-1.6 kg/bulan. Rata-rata LLA tidak mengalami peningkatan yang berarti se- tiap bulannya. Keadaan ini menunjukkan bah- wa LLA relatif tetap pada trimester 3 kehamil- an. Lain halnya dengan tinggi fundus yang mengalami pertambahan ukuran yang cukup nyata setiap bulannya. Rata-rata tinggi fundus meningkat 2.7 cm dari minggu ke-28 ke minggu ke-32, lalu bertambah 2.2 cm dari  minggu ke- 32 ke minggu ke-36. Lingkar pinggang juga me- miliki pertambahan ukuran yang cukup nyata. Rata-rata lingkar pinggang bertambah 2.5 cm dari minggu ke-28 hingga minggu ke-32 dan bertambah 2.2 cm dari minggu ke-32 ke ming- gu ke-36. Ukuran lingkar pinggul relatif stabil pada trimester ketiga kehamilan.
Tabel 2. Rata-rata Ukuran Antropometri Contoh  secara Crossectional pada Setiap Umur Kehamilan Antropometri Minggu 28 (n=76) x ± sd Minggu 32 (n=161) x ± sd Minggu 36 (n=250) x ± sd Lingkar pinggang (cm) 87.9 ± 5.6 89.9 ± 6.3 92.5 ± 6.7 Lingkar pinggul (cm) 92.9 ± 6.4 93.3 ± 6.9 94.1 ± 7.5 Tinggi fundus (cm) 25.2 ± 2.9 27.7 ± 2.4 30.1 ± 2.1 LLA (cm) 25.5 ± 2.3 25.5 ± 2.4 25.7 ± 2.5 Tinggi badan (cm) 151.5 ± 5.7 151.2 ± 5.7 151.6 ± 5.6 Berat badan (kg) 57.6 ± 7.8 58.1 ± 8.6 60.3 ± 8.2 Tabel 3. Rata-rata Ukuran Antropometri Contoh Cohort Selama Trimester 3 Antropometri Minggu ke-28 Minggu ke-32 Minggu ke-36 Rata-rata Kisaran Rata-rata Kisaran Rata-rata Kisaran Lingkar pinggang 88.0±5.7 76.3-98 90.5±5.7 78.6-100 92.7±5.6 80.8-102.4 Lingkar pinggul 92.9±6.5 79-111 94.2±6.3 80.5-111 95±6.5 81.2-114 Tinggi fundus 25.3±3.0 19-32 28.±2.1 24-33 30.2 ±1.7 26.5-35 LLA 25.5±2.3 20.6-31.5 26.0±2.3 22-32 26.2±2.2 22.2-33 Tinggi badan 151.5±5.8 139-165 151.5±5.8 139-165 151.5 ±5.8 139-165 Berat badan 57.6±7.8 43-80 59.0±7.7 58-81 61.1±7.6 47-85
Ket : Semua ukuran antropometri dalam satuan cm, kecuali berat badan dalam kg
Berdasarkan uji korelasi Pearson, tinggi fundus di minggu ke-28 tak berhubungan nyata dengan berat bayi lahir (r=0.170, p>0.05). Se- dangkan lingkar pinggang berhubungan positif nyata (r=0.470, p<0.01) dengan berat bayi la- hir. Hal ini menunjukkan bahwa lingkar ping- gang pada minggu ke-28 kemungkinan dapat menjadi penduga berat bayi lahir yang lebih baik dibandingkan tinggi fundus pada minggu ke-28.
Status Gizi sebelum Hamil dan Pertambahan Berat Badan
Rata-rata IMT contoh sebelum hamil ada- lah 21.2±2.8 kg/m 2 dengan rata-rata kenaikan berat badan selama hamil 11.7±3.7 kg (Tabel 4). Pertambahan berat kehamilan ini termasuk normal menurut IOM (1990). Demikian juga pa-
da contoh yang sebelum hamil gemuk, memi- liki pertambahan berat badan yang normal, yaitu sebesar 11.2 kg. Pertambahan berat se- lama kehamilan yang normal tidak tercapai pada contoh yang kurus.

## Model Penduga Berat Bayi Lahir
Berdasarkan syarat-syarat membangun model menurut Neter, Wasserman dan Kutner (1990), data dalam penelitian ini tidak sesuai dengan model linier. Data menghasilkan sisaan yang heterogen ragamnya dan menghasilkan nilai R 2 yang  sangat  kecil.  Untuk  itu  data  di- normalkan sebarannya dengan menggunakan logaritma sehingga nilai Y merupakan anti logaritma dari hasil persamaan penduga berat bayi lahir.
Tabel 4.   Sebaran Contoh berdasarkan IMT (IOM 1990) dan Pertambahan Berat Badan Selama Kehamilan
Status gizi IMT (kg/m 2 ) N % Pertambahan BB standar (kg) Pertambahan BB contoh (kg) Kurus < 19.8 87 34.8 12.5 – 18 11.7 (5 – 21) Normal 19.8 - 26.0 144 57.6 11.5 -16 11.7 (5 – 24) Gemuk 26.1 - 29.0 17 6.8 7.0 – 11.5 11.2 (6 – 18) Gemuk sekali > 29.0 1 0.4 6.0 9 IMT contoh (x ± sd) 21.2 ± 2.8 Pertambahan berat badan contoh 11.7 ± 3.7 Tabel 5. Model Pendugaan Berat Bayi Lahir berdasarkan Ukuran Antropometri Peubah Antropometri (X) Persamaan pendugaan berat bayi lahir R 2 (%) Kehamilan 28 minggu Lingkar pinggang Y = 166.4 X 3 - 977.6 X 2 + 1914.7 X -1246.6 28.58 Lingkar pinggul Y = 18.5 X 3 -111.1 X 2 + 222.9 X - 145.9 12.40 Tinggi fundus Y = 1.7 X 3 - 6.9 X 2 + 9.3 X -0.7 2.78 LLA Y = -0.9 X 3 + 4.3X 2 - 6.3 X + 6.4 11.33 Tinggi badan Y = -786.1 X 3 + 5107.8 X 2 - 11061.7 X + 7987.4 18.96 Berat badan Y = 14.7 X 3 - 79.4 X 2 + 143.1X - 82.5 28.27 Δ Berat badan Y = 0.1 X 3 - 0.2 X 2 + 0.2 X + 3.4 17.25 IMT Y = 1.1 X 3 - 4.6 X 2 + 6.6X +0.2 7.53 Kehamilan 32 minggu Lingkar pinggang Y = 15.4 X 3 - 92.2 X 2 + 184.6 X -120.1 29.82 Lingkar pinggul Y = -41.9 X 3 + 247.1 X 2 - 484.4 X +  319.5 20.07 Tinggi fundus Y = -44.7 X 3 + 190.4 X 2 – 269.8 X + 130.6 11.61 LLA Y = -1.5 X 3 + 4.4 X 2 - 3.2 X + 3.4 16.57 Tinggi badan Y = -859.3 X 3 + 5600.3 X 2 + -12165.5 X + 8811.4 12.28 Berat badan Y = -6.9 X 3 + 36.2 X 2 - 62.5 X + 39.1 29.82 Δ Berat badan Y = -0.14 X 3 + 0.43 X 2 – 0.33 X + 3.53 15.10 IMT Y = 9.9 X 3 - 40.6 X 2 + 55.3 X - 21.6 11.79 Kehamilan 36 minggu Lingkar pinggang Y = 29.3 X 3 - 176.0 X 2 + 353.0 X - 232.8 30.85 Lingkar pinggul Y =  0.5 X 3 - 3.7X 2 + 8.8 X - 3.2 33.28 Tinggi fundus Y = -13.4 X 3 + 55.5 X 2 - 75.5 X + 37.1 31.47 LLA Y = -11.2 X 3 + 46.8 X 2 - 64.8 X + 33.2 21.37 Tinggi badan Y = -359.6 X 3 + 2339.3 X 2 – 5070.8 X + 3666.7 7.39 Berat badan Y = 0.5 X 3 - 3.7 X 2 + 8.8 X - 3.2 33.28 Δ Berat badan Y = -0.1 X 3 + 0.4 X 2 - 0.4X + 3.5 14.11 IMT Y = -0.1 X 3 + 0.4 X 2 – 0.4 X + 3.5 14.11
Berdasarkan data pada Tabel 5 diketahui bahwa pada umur kehamilan 28 minggu, pen- duga berat bayi lahir berdasarkan lingkar ping- gang (R 2 =26.42%) dan berat badan (R 2 = 26.16%) yang diukur pada minggu ke-28 merupakan mo- del terbaik, diikuti oleh peubah pertambahan berat badan (R 2 =17.25%), tinggi badan (R 2 = 16.17%), lingkar pinggul (R 2 =12.32%) dan LLA (R 2 =11.33%).
Pada umur kehamilan 32 minggu, pen- duga berat bayi lahir berdasarkan lingkar ping- gang (R 2 =29.80%) dan berat badan (R 2 =25.03%) juga merupakan model terbaik, diikuti oleh peubah lingkar pinggul (R 2 =18.94%), LLA (R 2 = 15.36%), pertambahan berat badan (R 2 = 15.10%). Pada umur kehamilan 36 minggu, penduga berat bayi lahir terbaik adalah ber- dasarkan berat badan (R 2 =33.28%) dan lingkar pinggul (R 2 =33.28%), tinggi fundus (R 2 =31.43%), dan lingkar pinggang (R 2 =30.67%).
Pada umur kehamilan 32 minggu, pendu- ga berat bayi lahir berdasarkan lingkar ping- gang dan berat badan juga merupakan model terbaik, diikuti oleh peubah lingkar pinggul, LLA, pertambahan berat badan. Pada umur ke- hamilan 36 minggu, penduga berat bayi lahir terbaik adalah berdasarkan berat badan,
lingkar pinggul, tinggi fundus dan lingkar pinggang.
Tinggi badan bukan penduga berat bayi lahir yang terbaik. Hal ini didukung WHO (1995) yang menyebutkan bahwa tinggi badan ibu merupakan penduga BBLR yang lemah. De- mikian juga tinggi fundus yang tidak muncul sebagai penduga berat bayi lahir terbaik pada umur kehamilan 28 minggu. Hal ini dapat dise- babkan oleh beragamnya umur kehamilan yang secara statistik menunjukkan hubungan positif nyata dengan berat bayi lahir. Tinggi fundus hanya muncul sebagai penduga berat bayi lahir yang baik saat diukur pada umur kehamilan 36 minggu. Makin mendekati hari kelahiran, maka berat bayi lahir dugaan makin mendekati berat bayi lahir aktual.
Demikian juga LLA sebagai indikator sederhana status kurang energi  ibu hamil ter- nyata tidak muncul sebagai penduga berat bayi lahir terbaik. Penyebabnya karena LLA relatif stabil selama kehamilan dibanding ukuran antropometri lain sehingga perubahannya tidak tampak nyata untuk menjelaskan berat bayi lahir.
Model penduga berat bayi lahir berdasar- kan ukuran antropometri cohort dengan jum- lah contoh  76  orang  terdapat  pada  Tabel 6.
Tabel 6. Model Penduga Berat Bayi Lahir berdasarkan Ukuran Antropometri Cohort
Peubah Antropometri (X) Persamaan pendugaan berat bayi lahir R 2 (%) Kehamilan 28 minggu Lingkar pinggang Y = 166.4 X 3 - 977.6 X 2 + 1914.7 X -1246.6 28.58 Lingkar pinggul Y = 18.5 X 3 -111.1 X 2 + 222.9 X - 145.9 12.40 Tinggi badan Y = -786.1 X 3 + 5107.8 X 2 - 11061.7 X + 7987.4 18.96 Tinggi fundus Y = 1.7 X 3 - 6.9 X 2 + 9.3 X -0.7 4.76 LLA Y = -0.9 X 3 + 4.3X 2 - 6.3 X + 6.4 11.33 Berat badan Y = 14.7 X 3 - 79.4 X 2 + 143.1X - 82.5 28.27 Δ Berat badan Y = 0.1 X 3 - 0.2 X 2 + 0.2 X + 3.4 17.25 IMT Y = 1.1 X 3 - 4.6 X 2 + 6.6X +0.2 7.53 Kehamilan 32 minggu Lingkar pinggang Y = 148.1 X 3 - 876.9 X 2 + 1730.9 X - 1135.5 31.88 Lingkar pinggul Y = 85.8 X 3 - 514.1 X 2 + 1027 X - 680.5 21.53 Tinggi badan Y = -786.1 X 3 + 5107.8 X 2 - 11061.7 X + 7987.4 18.96 Tinggi fundus Y = 41.3 X 3 - 179.2 X 2 + 259.6X - 121.9 15.34 LLA Y = 89.6 X 3 - 384.6 X 2 + 549.8 X - 258.4 12.80 Berat badan Y = 12.2 X 3 - 66.3 X 2 + 120.4 X - 69.4 29.53 Δ Berat badan Y = 0.3 X 3 - 0.9 X 2 + 0.9 X + 3.1 13.20 IMT Y = 1.1 X 3 - 4.6 X 2 + 6.6 X +0.2 7.53 Kehamilan 36 minggu Lingkar pinggang Y = 134.9 X 3 - 804.3 X 2 + 1598.7 X - 1055.8  29.14 Lingkar pinggul Y = 79.3 X 3 - 476.9 X 2 + 956.7X - 636.3 22.71 Tinggi badan Y = -786.1 X 3 + 5107.8 X 2 - 11061.7 X + 7987.4 18.96 Tinggi fundus Y = -36.8 X 3 + 163.1 X 2 - 240.3 X + 121.3 28.52 LLA Y = 27.7 X 3 - 119.9 X 2 + 173.2 X - 79.9 17.16 Berat badan Y = 9.5 X 3 - 52.7 X 2 + 97.8 X - 57.0 27.23 Δ Berat badan Y = 0.3 X 3 - 0.9 X 2 + 0.9 X + 3.2 7.52 IMT Y = 1.1 X 3 - 4.6 X 2 + 6.6 X + 0.2 7.53
Sama halnya dengan model di atas bahwa pada umur kehamilan 28 minggu, penduga berat bayi lahir berdasarkan lingkar pinggang dan berat badan yang diukur pada minggu ke-28 merupakan model terbaik, diikuti oleh peubah tinggi badan, pertambahan berat badan, ling- kar pinggul dan LLA. Pada minggu ke-32, pen- duga berat bayi lahir terbaik adalah lingkar pinggang, berat badan dan lingkar pinggul. Pada minggu ke-36, model penduga berat bayi lahir terbaik adalah lingkar pinggang, tinggi fundus dan berat badan.

## Model Penduga dengan Kombinasi Ukuran Antropometri
Untuk  deteksi dini risiko tinggi kejadian berat bayi lahir rendah, maka lebih baik digu- nakan model pendugaan berdasarkan umur ke- hamilan 28 minggu sehingga perbaikan status gizi masih dapat dilakukan. Lain halnya dengan usia kehamilan 32 dan 36 minggu, perbaikan status gizi kemungkinan tidak akan memberi- kan pengaruh yang berarti terhadap pertum- buhan fetus, karena sudah mendekati saat melahirkan.
Dari hasil penelitian ini, model penduga- an berat bayi lahir berdasarkan satu peubah memberikan nilai keterandalan yang rendah. Untuk itu dibangun model kombinasi dengan berbagai ukuran antropometri sehingga diper- oleh model dengan nilai keterandalan yang lebih tinggi. Tabel 7 menunjukkan model ter- baik bagi penduga berat bayi lahir dengan kombinasi terbaik dari berbagai ukuran antro- pometri, mulai dari 2 hingga 8 kombinasi ukur- an antropometri. Setiap model yang terpilih merupakan model terbaik dari masing-masing jumlah kombinasi peubah. Misalnya model penduga berat bayi lahir berdasarkan 2 peu- bah, model pendugaan berat bayi lahir dengan lingkar pinggang dan berat badan, merupakan persamaan terbaik dari berbagai model dengan 2 peubah bebas. Demikian juga pada model penduga dengan 3 peubah, model pendugaan berat bayi lahir dengan lingkar pinggang, berat badan, dan pertambahan berat badan, meru- pakan persamaan terbaik dari berbagai model dengan 3 peubah bebas.
Dari semua model pendugaan berat bayi lahir dengan kombinasi peubah bebas yang berupa ukuran antropometri, maka persamaan pendugaan berat bayi lahir dengan seluruh ukuran antropometri memberikan nilai keter- andalan (R 2 ) yang paling tinggi, yaitu 36.35%. Dari  hasil  pendugaan  tersebut  dapat  ditarik
kesimpulan bahwa semakin banyak jumlah pe- ubah bebas yang disertakan dalam pembentuk- an model pendugaan berat bayi lahir, maka se- makin tinggi pula nilai R 2 (makin terandalkan). Meskipun demikian, model penduga berat bayi lahir dengan dua peubah, lingkar pinggang dan berat badan, memberikan nilai keterandalan yang relatif sama, yaitu 36.19%. Hasil peneliti- an ini sejalan dengan temuan Wang (2003) bahwa lingkar pinggang ibu hamil berhubungan dengan berat bayi lahir.
Tabel 8 menunjukkan matriks korelasi antara ukuran antropometri (X) dengan berat bayi lahir (Y) berdasarkan model penduga berat bayi lahir dengan seluruh ukuran antropometri. Peubah lingkar pinggang memi- liki korelasi terbesar terhadap model yaitu sebesar 0.4790 dan tinggi fundus memiliki korelasi terkecil yaitu 0.1631 dengan berat bayi lahir. Besar kecilnya nilai korelasi inilah yang menentukan mana model penduga berat bayi lahir terbaik yang ditentukan oleh kombinasi peubah bebas terbaik dari berbagai jumlah peubah bebas yang digunakan. Misalnya model pendugaan berat bayi lahir dengan kombinasi dua peubah bebas.
Model terbaik yang muncul adalah persamaan pendugaan berat bayi lahir dengan peubah lingkar pinggang dan berat badan, karena kedua peubah tersebut memiliki nilai korelasi terbesar terhadap berat bayi lahir dari sekian banyak peubah antropometri. Demikian juga pada model pendugaan berat bayi lahir dengan tiga peubah kombinasi, maka yang muncul adalah peubah dengan tiga nilai korelasi tertinggi, yaitu lingkar pinggang, berat badan, dan pertambahan berat badan.
Berdasarkan Tabel 8 dapat disimpulkan bahwa berat badan dan lingkar pinggang me- miliki hubungan paling kuat dengan berat bayi lahir. Untuk aplikasi di masyarakat, pengukur- an lingkar pinggang dapat digunakan karena alat yang digunakan untuk pengukuran (pita ukur) lebih murah dan mudah dibawa. Meski- pun demikian, ketepatan pengukuran sangat tergantung oleh keterampilan peneliti. Untuk kepentingan klinis, pengukuran berat badan lebih sesuai digunakan.
Pertambahan berat badan memiliki hu- bungan  yang  lebih  lemah  dengan  berat bayi lahir dibanding berat badan dengan berat bayi lahir. Peubah ini sering dijadikan indikator pertumbuhan  fetus  pada  pemeriksaan  klinis.

## Tabel 7. Model Penduga Berat Bayi Lahir berdasarkan Kombinasi Ukuran Antropometri
Persamaan pendugaan berat bayi lahir R 2 Y =  1380752.846 - 13585771.44/X1 + 52782988.56/(X1) 2 - 102531525.4/(X1) 3 + 99580588.51/(X1) 4 - 38684400.05/(X1) 5 + 154149.7215/X2 - 529321.0777/(X2) 2 + 907423.563/(X2) 3 - 776581.107/(X2) 4 + 265403.9637/(X2) 5
Keterangan :
X1 = lingkar pinggang, X2 = berat badan 36.19
Y    =     0.3532 X1 + 0.0913 X2 + 0.0304 X3 + 2.6185
Keterangan : X1 = lingkar pinggang, X2 = berat badan, X3 = Δ berat badan 29.27
Y    =     0.4318 X1 - 0.2694 X2 + 0.1781 X3 + 0.0297 X4 + 2.8441 Keterangan :
X1 = lingkar pinggang, X2 = lingkar pinggul, X3 = berat badan
X4 = Δ berat badan 31.35
Y    =     0.4397 X1- 0.2680X2 - 0.0213 X3 + 0.1843 X4 + 0.0298 X5 + 2.8449 Keterangan :
X1 = lingkar pinggang, X2 = lingkar pinggul, X3 = LLA, X4 = berat badan X5 = Δ berat badan 31.38 Y    =     0.4353 X1 - 0.2663 X2 - 0.0226 X3 + 0.1810 X4 + 0.0304 X5 + 0.0059 X6
+ 2.8493
Keterangan : X1 = lingkar pinggang, X2 = lingkar pinggul, X3 = LLA, X4 = berat badan X5 = Δ berat badan, X6 = IMT 31.38 Y    =     0.4952 X1 - 0.2443 X2 + 1.4193 X3 + 0.0275 X4 - 0.5413 X5 + 0.0938 X6
+ 0.5624 X7
Keterangan : X1 = lingkar pinggang, X2 = lingkar pinggul, X3 = tinggi badan, X4 = LLA X5 = berat badan , X6 = Δ berat badan, X7 = IMT 36.23 Y   =   0.4754 X1-  0.2347 X2 + 1.4104 X3 + 0.0242 X4 + 0.02937 X5 –  0.5322 X6
+ 0.0926 X7 + 0.5532 X8
Keterangan : X1 = lingkar pinggang, X2 = lingkar pinggul, X3 = tinggi badan X4 = tinggi fundus,  X5 = LLA,  X6 = berat badan,  X7 = Δ berat badan,  X8 = IMT 36.35
Berbeda dengan pernyataan Ziegler dan Filer (1996) bahwa pertambahan berat badan ibu hamil yang rendah berkaitan dengan pening- katan risiko pertumbuhan janin terhambat dan kematian perinatal, sedangkan pertambahan berat badan yang tinggi dihubungkan dengan berat bayi lahir yang tinggi. Kelemahan hu- bungan ini mungkin terjadi karena berat badan ibu sebelum hamil umumnya tidak dapat diketahui secara pasti. Ketika seorang ibu me- nyadari dirinya hamil dan memeriksakan diri, biasanya kehamilan sudah berumur 8-12 ming- gu. Mungkin saja saat itu berat badan ibu hamil sudah bertambah atau bahkan turun. Selain itu, melakukan penimbangan secara ru- tin belum menjadi kebiasaan wanita usia subur pada umumnya sehingga berat badan sebelum hamil sulit ditentukan. Akibatnya pertambahan berat badan selama kehamilan jadi kurang akurat sehingga kemampuannya untuk mendu- ga berat bayi lahir menjadi lemah.
Lingkar lengan atas memiliki hubungan yang lebih lemah dengan berat bayi lahir di- bandingkan pertambahan berat badan. Hasil
penelitian ini menunjukkan bahwa rata-rata berat bayi lahir yang dilahirkan oleh ibu de- ngan LLA <23.5 cm dan oleh ibu dengan LLA ≥ 23.5 cm tidak berbeda nyata. Keadaan ini menunjukkan bahwa LLA <23.5 cm tidak meng- indikasikan terjadinya BBLR.
Tabel 8.  Koefisien Korelasi antara Ukuran An- tropometri dengan Berat Bayi Lahir
Peubah r X1 Lingkar pinggang 0.479001 X2 Lingkar pinggul 0.344214 X3 Tinggi badan 0.205876 X4 Tinggi fundus 0.163110 X5 LLA 0.336083 X6 Berat badan 0.462972 X7 Pertambahan berat badan 0.363719 X8 IMT 0.272511
Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Hardinsyah dan Briawan (2000) di Kabupaten Bogor bahwa pertambahan berat badan selama kehamilan berhubungan positif
bermakna dengan berat bayi lahir. Kramer (1987) mengungkapkan bahwa berbagai ukuran antropometri seperti berat badan ibu,  status gizi dan pertambahan berat badan selama hamil merupakan indikator berat bayi lahir.
IMT berhubungan dengan berat bayi lahir, tetapi tidak sekuat hubungan lingkar pinggang dengan berat bayi lahir (Tabel 8). Salah satu sebab kemungkinan lemahnya hu- bungan IMT dan berat bayi lahir dalam studi ini adalah  data berat badan sebelum hamil diper- oleh melalui recall , bukan dengan pengukuran langsung. Hal ini dapat mempengaruhi penilai- an status gizi contoh pada masa lalu berdasar- kan IMT. Menurut Allen (2001), IMT ibu yang rendah merupakan penduga gangguan pertum- buhan fetus, tetapi tidak sesensitif peubah pertambahan berat badan ibu selama hamil. Kelemahan lain dari IMT sebagai indikator risiko pertumbuhan janin adalah timbunan lemak atau kegemukan yang mempengaruhi adaptasi terhadap ketersediaan energi selama kehamilan (Allen 2001). Tinggi badan meskipun berhubungan positif nyata dengan berat bayi lahir tetapi memiliki tingkat korelasi yang lemah. WHO (1995) menyatakan bahwa tinggi badan merupakan indikator BBLR yang lemah.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
1. IMT, berat badan sebelum hamil, pertam- bahan berat badan selama kehamilan, ukuran antropometri pada setiap umur kehamilan, serta konsumsi energi dan protein memiliki hubungan positif nyata (p<0.01) dengan berat bayi lahir.
2. Ukuran lingkar pinggang ibu hamil pada kehamilan trimester 3  berhubungan erat dengan  berat bayi lahir.
3. Dua model penduga berat bayi lahir terbaik adalah menggunakan ukuran ling- kar pinggang (R 2 =28.58) dan berat badan (R 2 =28.27) pada umur kehamilan 28 minggu.
4. Model estimasi berat bayi lahir berdasar- kan lingkar pinggang pada minggu ke 28, 32 dan 36 kehamilan lebih baik diban- dingkan berdasarkan pertambahan berat badan badan.
5. Model estimasi berat bayi lahir berdasar- kan lingkar pinggang atau tinggi fundus pada minggu ke 36 kehamilan lebih baik dibandingkan berdasarkan pertambahan berat badan.

## Saran
1. Model estimasi berat bayi lahir berdasar- kan kombinasi peubah lingkar pinggang dan berat badan ibu hamil pada minggu 28 belum dapat digunakan karena R 2 sangat rendah (R 2 = 36.19). Perlu dilakukan pene- litian lebih lanjut untuk mendapatkan mo- del yang lebih terandalkan dengan jumlah sampel yang lebih besar dan proporsional pada setiap umur kehamilan yang diukur secara prospektif.
2. Perlu penyuluhan gizi bagi ibu hamil tentang pemenuhan kebutuhan gizi dengan prinsip gizi seimbang dari anekaragaman pangan.

## DAFTAR PUSTAKA
Allen LH. 2001. What Works? A review of the efficacity and effectiveness of nutrition interventions. Preventing low birthweight : Optimizing interventions: Duration of supplementation.
Badan Pusat Statistik (BPS). 2003. Survey Sosial Ekonomi Nasional. Jakarta.
Brown JE, Potter JD, Jacobs DR, Kopher RA, Rourke MJ, Barosso GM, Hannan PJ & Schmid LA.  1996.  Maternal waist–to hip ratio as a predictor of a newborn size : Results of the Diana Project [abstrak]. Epidemiology, 7(1),62-66.
Chase HC. 1973. A study of risk, medical care, and infant mortality. Highlights of the report. American Public Health Association, Washington D.C.
Cunningham FG, Donald PCM, & Gant NF. 1995. Obstetri Williams, 13 rd Ed. (Suyono J & Hartono A, penerjemah). EGC, Jakarta.
Hamilton PM. 1995. Dasar-dasar Keperawatan Maternitas.  Edisi 6. (Ni Luh Gede Yasmin Asih, Penerjemah). Penerbit Buku Kedokteran, EGC, Jakarta.
Hardinsyah, Dwiriani CM & Sunawang. 1998. Review Status Gizi Ibu Hamil, Dampak BBLR dan Implikasinya pada Program Gizi dan Kesehatan.  Prosidings Diskusi Pakar ASI, MP-ASI, Antropomentri dan BBLR. Diselenggarakan oleh PERSAGI dan UNICEF. Depkes, Jakarta
Hardinsyah & Briawan D. 2000. Dampak pem- berian biskuit multigizi pada pertam- bahan berat badan ibu hamil. Media
Gizi dan Keluarga, 24(2),132-138,
Institut of Medicine (IOM). 1990. Nutrition During Pregnancy. Weight Gain Part I Nutrient Supplements II. Food and Nu- trition Board. Committee on Nutri- tional Status During Pregnancy and Lactation, Washington DC.
Kramer M. 1987. Determinants of low birth weight: methodological assessment and meta-analysis. Bulletin of the World Health Organization, 65,663-
737. Neter J, Wasserman W, Kutner MH. 1990.
Applied Linear Statistical Models. 3rd Ed. Toppan Company, Tokyo, Jappan.
Rumawas JSP. 1986.  Pengaruh Status Gizi dan Diet Ibu Hamil terhadap Tumbuh Kembang Janin. Dalam Syamsudin &
Tjokronegoro (eds.), Gizi Ibu dan Janin. Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, Jakarta.
Wang J. 2003. Waist circumference : a simple, inexpensive, and reliable tool that should be included as part of physical examinations in the doctor’s office. American Journal of Clinical Nutrition, 78(5), 902-903.
WHO. 1995. Maternal anthropometry and pregnancy outcomes: a WHO collabo- rative study. Bulletin of the World Health Organization: Supplement to Volume 73.
Ziegler EE & Filer LJ Jr. 1996. Present  Knowl- edge in Nutrition. Ed ke-7. ILSI Press, Washington DC.