## JEPIN
(Jurnal Edukasi dan Penelitian Informatika)
ISSN(e): 2548-9364 / ISSN(p) : 2460-0741
April 2020

## Pengukuran Kesuksesan Implementasi E-Learning dengan Metode TAM dan UTAUT
Ockhy Jey Fhiter Wassalam #1 , Rusydi Umar *2 , Anton Yudhana #3
# Magister Teknik Informatika, Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta Jl. Prof. Dr. Soepomo, SH, Warungboto, Umbulharjo, Yogyakarta
1 ockhyuad3@gmail.com
2 rusydi_umar@rocketmail.com
* Program Studi Teknik Elektro,Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta Prof. Dr. Soepomo, SH, Warungboto, Umbulharjo, Yogyakarta
3 eyudhana@ee.uad.ac.id
Abstrak — Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui tingkat  pengukuran  kesuksessan  terhadap  implementasi sistem e-learning pada  Universitas  ZZP  Yogyakarta  dengan menggunakan  metode  TAM  ( Technology  Acceptance  Model ) dan  metode  UTAUT (Unified  Theory  of  Acceptance and  Use of  Technology ).  Penelitian  ini  menggunakan  semua  variabel yang  ada  pada  kedua  metode  TAM  dan  UTAUT.  Dalam melakukan pengukuran data yang dianalisis pada penelitian ini  menggunaka  kuisioner  yang  disebarkan  kepada  30 responden  yaitu Mahasiswa/i  Fakultas  Ekonomi  di Universitas  ZZP  Yogyakarta.  Data  yang  dianalisis  dihitung dalam  bentuk  kuantitatif  analisis  interval  menggunakan skala  likert  dan  kemudian  dilakukan  analisa  menggunakan metode  TAM  dan  UTAUT  untuk  mengukur  tingkat kesuksesan  implementasi e-learning .  Berdasarkan  hasil penelitian  menunjukan  pengukuran  kesuksesan  terhadap implementasi e-learning dengan  metode  TAM  dan  UTAUT persentase  sebesar  66,75%  (TAM),  69,66%  (UTAUT) menyatakan  sukses  dan  persentase  33,25%  (TAM),  30,34% (UTAUT)  menyatakan  tidak  sukses.  Sehingga  kesimpulan dari  pengukuran  kesuksesan  menggunakan  ke-2(dua) metode  dengan  persentase  68,03%  menyatakan  dapat diterima,  dan  31,07%  responden  tidak  menyatakan kesuksesan terhadap implementasi e-learning .
Kata kunci — Kesuksesan, Pengukuran , E-learning , TAM, UTAUT

## I. P ENDAHULUAN
Saat  ini  Teknologi  informasi  dan  komunikasi  telah semakin  berkembang  membawa  perubahan  baik  dalam aspek  kehidupan.  Berbagai  metode  atau  cara  telah dilakukan  untuk  menggunakan  teknologi  tersebut  baik secara efektif dan efesien[1][2][3].
Teknologi informasi juga menawarkan pontesi substansi  bagi organisasi untuk  meningkatkan kinerjanya. Dalam peningkatan kinerja tersebut seringkali tak tercapai karena kurang kesediaan pengguna (user) untuk menerima dan  menggunakan  sistem  yang  sudah  ada.  Pernerimaan teknologi  informasi  merupakan  syarat  yang  utama
kesuksesan implementasi teknologi informasi[4][5]. Karena  pentingnya  masalah  ini,  penjelasan  penerimaan pengguna atas teknologi informasi telah menjadi isu yang sangat  lama  diteliti  dalam  bidang  manajemen  sistem informasi[6]. Keputusan untuk mengadopsi suatu teknologi  informasi  ada  ditangan  manajer,  tetapi keberhasilan  penggunaan  teknologi  informasi  tersebut tergantung  pada  penerimaan  dan  penggunaan  setiap individu  pemakainya[7].  Perilaku  pemakai  terbentuk  dari sikap  dan  persepsi  pemakai  terhadap  teknologi  informasi tersebut.  Salah  satu  upaya  untuk  memahami  perilaku pengguna  teknologi  informasi  adalah  melalui  kajian  dan penelitian  terhadap  teori  atau  model  adopsi  teknologi informasi.  Berbagai  teori  perilaku  banyak  digunakan untuk  mengkaji  proses  adopsi  teknologi  informasi  oleh end-user (pengguna  akhir),  diantaranya Theory  of Reason Action (TRA), Theory  of  Planned  Behavior (TPB), Technology Acceptance Model (TAM) dan Unified Theory Of Acceptance and Use Of Technology (UTAUT). E- learning adalah  teknologi  komunikasi  dan  intensitas pengguna  informasi  dalam  proses  belajar  mengajar. E- learning meliputi  pembelajaran  online,  pembelajaran virtual,  pembelajaran  terdistribusi,  pembelajaran  berbasis web.  Pada  dasarnya, e-learning hanya  untuk  proses pendidikan  dengan  memanfaatkan  teknologi  informasi dan  komunikasi  sebagai  media  pembelajaran  dan mengajar secara tidak langsung[8].
Maka  dengan  model  penerimaan  teknologi  dianggap paling  tepat  untuk  digunakan.  Motode  TAM( Technology Acceptance  model )  dan  UTAUT  ( unified  theory  of acceptance  and  use  of  techology) banyak  digunakan  oleh penelitian  dalam  mengukur  kesuksesan  penerapan  sistem informasi berdasarkan keinginan pengguna dalam menggunakan  sistem  informasi  tersebut[9].  TAM  juga dikembangkan  untuk  menjelaskan  prilaku  pengguna sistem  informasi atau teknologi. Metode ini  menepatakan faktor  sikap  dan  tiap-tiap  prilaku  pemakai  dengan konstruk  yaitu  persepsi  kegunaan  ( percieved  usefulness ),
Perceived
Usefulness
Perceived Easy of
Use Attitude Toward Using Behaviour Intention Actual System Use
kemudahan pengguna ( percieved ease of use ) dan kondisi nyata pengguna sistem ( actual system usage [10][11][12] ). Sedangkan  metode  UTAUT  paling  banyak  digunakan dalam  penelitian  pengukuran  kesuksesan  penerapan sistem  informasi  yang  berkaitan  dengan  akademik.  Salah satu model penerimaan teknologi  yang banyak digunakan adalah unified  theory  of  acceptance  and  use  of  techology (UTAUT).  UTAUT  model  sebagai  sintesis  komprensif sebelum penelitian penerimaan teknologi. UTAUT model yang  telah  memahami  perkembangan  dari  sebelumnya, memiliki  empat  kunci  konstruk,  yaitu:  harapan  kinerja ( performance expectancy), harapan usaha ( effort expectancy) ,  pengaruh  sosial  ( social  influence), dan kondisi  fasilitas  ( facilitating  conditions) terhadap  niat ( behavior  intention )  untuk  penerimaan  teknologi  ( use technology )[13][14]. Tujuan penelitian adalah untuk memperoleh pemahaman  yang  lebih  baik  terhadap  penerimaan perbandingan kesuksesan sistem e-learning oleh mahasiswa  di  Universitas  ZZP  Yogyakarta.    Penerapan sistem e-learnig di  Universitas  ZZP  Yogyakarta,  telah berjalan  selama  3  tahun,  banyak  dalam  penerapannya ternyata  masih  terdapat  beberapa  kendala,  terutama  yang terkait dalam aspek penerimaan dan penggunaan sistem e- learning oleh  para  penggunanya.  Penggunaan  sistem e- learning, bertujuan  untuk  membantu  perbaikan  dan penambahan  pada  sistem  pengajaran  para  dosen  terhadap mahasiswa.
Berdasarkan  permasalah  yang  terdapat  diatas,  maka dilakukan penelitian yang berjudul Perbandingan kesuksesan  Implementasi e-learning Dengan  metode TAM  ( Technology  Acceptance  model) dan UTAUT (unified  theory  of  acceptance  and  use  of  techology). Untuk  mengetahui  besarnya  tingkat  penerimaan  dalam penggunaan  sistem e-learning pada  Universitas  ZZP Yogyakarta.

## II. M ETODE P ENELITIAN
Metode penelitian pada penelitian ini adalah pendeketan  kuantitatif.  Penelitian  ini  bersifat  kuantitatif digunakan untuk penelitian populasi yang luas dan sampel yang  besar  maka  digunakan  rancangan survey dengan menjabarkan  respon  pengguna  akhir  dalam  perbandingan kesuksesan implementasi e-learning dengan metode TAM dan UTAUT pada Universitas ZZP Yogyakarta. Penelitian kuantitatif dengan menggunakan teknik pengumpulan data yang  utama  adalah  kuesioner  dan  pendukungnya  data mahasiswa beserta wawancara [15][16].
A. Technology Acceptance Model (TAM)
Technology  Acceptance  Model  (TAM) dibuat  khusus untuk  pemodelan  adopsi  pengguna  sistem  informasi. Tujuan  utama  TAM  adalah  untuk  mendirikan  dasar penelusuran pengaruh faktor eksternal terhadap kepercayaan,  sikap  (personalisasi),  dan  tujuan  pengguna komputer[17].  TAM  menganggap  bahwa  dua  keyakinan
variabel    prilaku  utama  dalam  mengadopsi  sistem informasi,  yaitu  persepsi  pengguna  terhadap  manfaat  dan persepsi  pengguna  tehadap  penggunaan.  Perceived usefulness  diartikan  sebagai  tingkat    dimana  seseorang percaya  bahwa  menggunakan  system  tertentu  dapat meningkatkan  kinerjanya,  dan  perceived  ease  of  use diartikan sebagai tingkat dimana seseorang percaya bahwa menggunakan  system tidak diperlukan usaha apapun.
Konsep TAM yang dikembangkan menawarkan sebuah teori sebagai  landasan untuk mempelajari dan  memahami perilaku  pemakai  dalam  menerima  dan  menggunakan sebuah  sistem  informasi.  Perluasan  konsep  TAM diharapkan  akan  membantu  memprediksi  sikap  dan penerimaan  seseorang  terhadap  teknologi  dan  dapat memberikan  informasi    mendasar  yang  diperlukan mengenai  faktor-faktor  yang  menjadi  pendorong  sikap individu tersebut[18].
TAM terdiri dari dua konstruk utama yaitu kemudahan penggunaan yang dipersepsikan (perceived use of use) dan manfaat  dipersepsikan (perceived  usedfulness) yang menentukan  intense  perilaku (behavioral  intention) seseorang untuk menggunakan teknologi. Intense perilaku adalah  seberapa  besar  keinginan  seseorang  untuk melakukan  tindakan  tertentu[19].  Kegunaan  persepsian (perceived  usefulness) dan  kemudahan  penggunaan persepsian (perceived  easy  of  use) memberikan  pengaruh pada behavioral  intention, tetapi  tidak  sebaliknya. Pemakaian  teknologi  akan  mempunyai behavioral intention menggunakan  teknologi  (minat  pelaku)  jika sitem  atau  teknologi  bermanfaat  dan  mudah  digunakan. Jika  sistem  sangat  bermanfaat,  mudah  atau  tidak penggunaannya  akan  tetap  digunakan[20].  Berikut  model dasar TAM dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Kerangka penelitian TAM

## B. Unified Theory Of Acceptance and Use Of Technology
Unified  Theory  of Acceptance  and  Use  of  Technology yang dikembangkan Model ini delapan model penerimaan teknologi  yang telah dikembangkan sebelumnya. Delapan model tersebut antara lain theory reasoned action (TRA), technology acceptance model (TAM), motivational model (MM), theory  of  planned  behavior (TPB), combined  tam and  tpb,  model  of  pc  utilization (MPCU), innovation diffusion  theory (IDT)  dan social  cognitive  theory (SCT)[21][22].
Performance expectancy
Effort Expectancy
Social Influence Penerimaan Pengguna Sistem E-learning

## Facilitating Conditions
Behavioral Intentions
Studi  Pendahuluan
Rumusan Masalah
Tujuan & Manfaat Pembuatan dan
Pengujian instrumen
Pembagian Kuisioner Pengolahan Data dengan metode TAM dan UTAUT Kesimpulan dan Saran
Model  UTAUT  memiliki  empat  kontruk  utama  yang memainkan  peran  penting  sebagai  determinan  langsung dari behavioral  intention dan use  behavior yakni performance  expectancy,  effort  expentancy,  social influence dan facilitating  conditions. Disamping  itu terdapat  empat  moderator  yaitu gender,  age,  experience dan voluntariness  of  use ,  yang  diposisikan  untuk memoderasi dampak dari konstruk-konstruk pada behavioral  intention dan use  behavior [23][24] . Dapat dilihat pada Gambar 2.

## Gambar 2. Kerangka penelitian UTAUT
Bentuk penelitian ini menggunakan analisi interval data kuantitatif  dengan  skala  likert  untuk  meneliti  variabel- variabel  kedua  metode  TAM  dan  UTAUT  dengan memberikan kuesioner kepada responden yaitu mahasiswa/i Fakultas Ekonomi Universitas ZZP Yogyakarta.
Deskripsi  data  kuesioner  yang  dibagikan  kepada responden  yaitu  mahasiswa  berjumlah  30  kuesioner  dan 30  mahasiswa  yang  menjadi  target  penelitian  di kelompokkan berdasarkan jenis kelamin ditunjukkan pada Tabel 1.
TABEL I
R ESPONDEN B ERDASARKAN J ENIS K ELAMIN No Jenis kelamin Frekuensi Persentase % 1 Laki-laki 13 43 2 Perempuan 17 57 Jumlah 30 100
Berdasarkan  Tabel  1,  diketahui  hasil  dari  rekap  data kuesioner maka jenis kelamin laki-laki sebanyak 13 orang dengan  persentase  sebesar  43%,  dan  jenis  kelamin perempuan  sebanyak  17  orang  dengan  persentase  sebesar 57%.    Dapat  diambil  kesimpulan  jenis  kelamin  yang mendominasi dalam pengisian kuesioner adalah perempuan sebanyak 17 orang dengan persentase 57%.

## C. Tahapan penelitian
Tahapan  penelitian  ini  merupakan  tahapan  yang  akan dilakukan peneliti untuk mempermudah dalam melakukan penelitian. Desain perbandingan kesuksesan implementasi e-learning dengan  metode  TAM  dan  UTAUT.  Dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Kerangka Tahap Penelitian

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN

## A. Deskripsi Data Responden
Pengujian  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan Skala likert dilakukan untuk mengetahui lebih besar mana penerimaan kesuksesan sistem e-learning pada mahasiswa/i Fakultas Ekonomi Universitas ZZP Yogyakarta. Berikutnya adalah langkah-langkah pengumpulan data dalam skala likert sebagai berikut :
Instrumen  berupa  kuesioner  penelitian  dirancang dengan  skala  likert  yang  terdiri  dari  5  skala  yaitu  1= “sangat  tidak  setuju”,  2=  “tidak  setuju”,  3=  “cukup setuju” 4= “ setuju” dan 5= ‘‘sangat setuju’’ ( likert scale ). Teknik analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik analisis statistik deskriptif dengan langkah- langkah yang dilakukan sebagai berikut[25][26].
1. Menentukan  besarnya  skor  kriterium  sesuai dengan  hasil  yang  didapat  dari  pengolahan  data sebelumnya. Skor kriterium (SK) adalah skor ideal yang dicapai  dalam  sebuah  penelitian.  Apabila  diasumsikan seluruh  responden  (berjumlah  100)  yang  ditetapkan memilih  jawaban  angka  terendah  yaitu  1  untuk  1 pertanyaan,  maka  skor  yang  terendah  adalah  100. Apabila diasumsikan seluruh responden yang ditetapkan memilih  angka  tertinggi  yaitu  5  untuk  1  pertanyaan, maka  skor  tertinggi  adalah  500.  Skor  tertinggi  inilah yang  disebut  skor  kriterium.  Cara  mendapatkan  skor kriterium ini adalah dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
∑SK = Skor tertinggi tiap item pertanyaan x jumlah item pertanyaan x jumlah responden.
2. Kemudian,  ditentukan  skor  total  dari  hasil pengumpulan data yang sudah dilakukan. Skor total hasil pengumpulan data disimbolkan dengan dengan ∑SH.
3. Setelah skor kriterium (∑SK) dan skor total hasil pengumpulan  data  (∑SH)  didapatkan,  maka  dicarilah
Penentuan Populasi dan Sampel
besarnya  presentase  (P)  jawaban  reponden  dengan menggunakan rumus sebagai berikut :
P = ∑ SH x 100% ∑ SK
Keterangan : P = Persentase jawaban responden ΣSK = Skor kriterium ΣSH = Skor total hasil pengumpulan data
4. Langkah  terakhir  adalah  menentukan  rentang hasil  berdasarkan  skor  kriterium  dan  persentase  yang didapatkan  untuk  kemudian  dibandingkan  dengan  skor hasil  pengumpulan data. Rentang (range) hasilnya  dapat disajikan pada Tabel 2 berikut ini :’
TABEL II K ATEGORI J AWABAN R ESPONDEN
Skala pengukuran setiap alternatif jawaban menggunakan  skala likert yang  merupakan  skala  yang biasa  digunakan  untuk  mengukur  sikap,  pendapat,  dan persepsi  seseorang  (Sugiyono,  2010:  134). [8] Skala likert yang  digunakan  adalah  5  skala.  Untuk  keperluan  analisis maka jawaban diberi skor, dapat dilihat pada Tabel 3.
TABEL III S KALA L IKERT
No Alternatif Jawaban Skor Pernyataan 1 Sangat Tidak Setuju (STS) 1 2 Tidak Setuju (TS) 2 3 Cukup Setuju (CS) 3 4 Setuju (S) 4 5 Sangat Setuju (SS) 5

## B. Analisis Data
Gambaran  umum  responden  yang  menjadi  objek penelitian  ini  diklasifikasikan  berdasarkan  umur,  jenis kelamin,  pengalaman  dan  kesukarelaan  menggunakan sistem e-learning pada Universitas ZZP Yogyakarta.
1. Responden  Berdasarkan  Umur  Berdasarkan  usia responden  pengguna  akhir  sistem e-learning Universitas ZZP Yogyakarta.   dapat  diketahui  bahwa responden  yang mengisi  kuesioner  penelitian  ini  mengenai  sistem E- learning pada  Universitas  ZZP  Yogyakarta  dari  usia  19- 24  sebanyak  27  orang  atau  jika  dipersentasekan  sebesar
90%,  dari  usia  25-29  sebanyak  2  orang  jika dipersentasekan  sebesar  7%,  dan  usia  30-35  sebanyak  1 orang  jika  dipersentasekan  sebesar  3%.  Maka  dapat disimpulkan  bahwa  hasil  penelitian  ini  dipengaruhi  oleh responden  yang  berusia  19-24  tahun.  Data  responden berdasarkan umur.
2. Responden Berdasarkan Pengalaman Menggunakan  Sistem E-Learning Setelah  melakukan persentase  berdasarkan  umur,  bahwa  responden  yang sudah  berpengalaman  menggunakan  sistem e-learning sebanyak 28 orang dengan persentase 93% dan yang tidak berpengalaman  menggunakan sistem e-learning sebanyak 2  orang  dengan  persentase  7%.  Maka  dapat  dilihat responden  yang sudah  berpengalaman lebih mendominasi yaitu sebanyak 28 orang dari 30 sampel yang dibutuhkan.
3. Responden  Berdasarkan  Manfaat  Menggunakan Sistem E-Learning, dapat  diketahui  responden  yang mengisi  kuesioner  ini  di  dominasi  oleh  responden  yang mendapatkan  manfaat  dalam  menggunakan  sistem e- learning yaitu sebanyak 28 orang dengan persentase 93% dan  yang  tidak  mendapatkan  manfaat  menggunakan sistem e-learning adalah  sebanyak  2  orang  dengan persentase  7%. Data responden  berdasarkan kesukarelaan menggunakan sistem e-learning.

## C. Deskripsi Variabel Penelitian
Metode  TAM  menggunakan  4  variabel  untuk melakukan  pengukuran  penerimaan  kesuksesan  dengan kuesioner  sesuai  dengan  variabel  pertanyaan  sebagai berikut :
1. Variabel  Kebermanfaatan  menggunakan  terdiri dari  2 butir pertanyaan, berikut ini adalah tabel distribusi frekuensi  variabel  perilaku  menggunakan  berdasarkan hasil  pengumpulan  kuesioner  yang  sudah  diolah  terdapat pada Tabel 4 berikut ini :
TABEL IV P ERTANYAAN P ERSEPSI K EBERMANFAATAN
No Persepsi kebermanfaatan (Perceived Usefulnes) STS 1 TS 2 CS 3 S
4 SS 5 1  Sistem  E-learning  lebih  efesien dari pada belajar formal 0 3  8  16  3 2  Sistem E-learning mempercepat dalam kegiatan belajar mengajar 0 0  9  11  10
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori.  Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  niat  untuk berperilaku,  adapun range kategorinya  dapat  dilihat  pada Tabel 5.
TABEL V R ANGE V ARIABEL K EBERMANFAATAN
0  20%  40% 60% 76,66% 80%  100% STS TS CS S  SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel niat  untuk  menggunakan  adalah  sebesar  76,66% menyatakan sukses dan 23,34% menyatakan tidak sukses.

## Keterangan Angka
Kriteria Interpretasi Skor 0% - 20% Sangat Tidak Setuju 21% - 40% Tidak Setuju 41% - 60% Cukup Setuju 61% - 80% Setuju 81% - 100% Sangat Setuju
Dari hasil tersebut dapat diartikan responden setuju bahwa dosen  dan  mahasiswa/i  memiliki  keinginan  dalam menggunakan sistem e-learning untuk proses perkuliahan. 2. Variabel Persepsi Kemudahan Pengguna
menggunakan  terdiri  dari  2  butir  pertanyaan,  berikut  ini adalah  tabel  distribusi  frekuensi  variabel  Persepsi Kemudahan menggunakan berdasarkan hasil pengumpulan  kuesioner  yang  sudah  diolah  terdapat  pada Tabel 6.
TABEL VI
P ERTANYAAN P ERSEPSI K EMUDAHAN P ENGGUNAAN
No Persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Ease Of Use)
STS 1 TS 2 CS 3 S 4 SS 5 1  Mudah  bagi  saya  untuk  menjadi ahli dalam mengoperasikan sistem E-learning 2 10  9 8  1 2  Mengoperasikan sistem E- learning sangat  jelas  dan  mudah dipahami 0 4 15 9  2
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori . Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  niat  untuk berperilaku,  adapun range kategorinya  dapat  dilihat  pada Tabel 7.
TABEL VII R ANGE V ARIABEL P ERSEPSI K EMUDAHAN P ENGGUNA
0  20%  40% 60% 61,66% 80%  100% STS TS CS

## S  SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel niat  untuk  menggunakan  adalah  sebesar  61,66% menyatakan sukses dan 38,34% menyatakan tidak sukses. Dari hasil tersebut dapat diartikan responden setuju bahwa mahasiswa/i  memiliki  keinginan  dalam  menggunakan sistem e-learning untuk proses perkuliahan 3. Variabel  sikap  terhadap  pengguna  terdiri  dari  2 butir  pertanyaan,  berikut  ini  adalah  tabel  distribusi frekuensi  variabel  sikap  terhadap  pengguna  berdasarkan hasil  pengumpulan  kuesioner  yang  sudah  diolah  terdapat pada Tabel 8.
TABEL VIII P ERTANYAAN S IKAP T ERHADAP P ENGGUNAAN
No Sikap Terhadap Penggunaan (Attitude Toward Using) STS 1 TS 2 CS 3 S 4 SS 5 1  Saya sangat menyukai pembelajaran menggunakan sistem E-learning 0 6  11 10 3 2  Menggunakan  penerapan  sistem E-learning sangat  bagus  dalam belajar mengajar 0 1  12 11 6
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori.  Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  niat  untuk berperilaku,  adapun range kategorinya  dapat  dilihat  pada Tabel 9.
TABEL IX R ANGE V ARIABEL S IKAP T ERHADAP P ENGGUNA
0  20%  40% 60% 70,66% 80%  100% STS TS CS S  SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel sikap  untuk  menggunakan  adalah  sebesar  70,66% menyatakan sukses dan 29,34% menyatakan tidak sukses. Dari hasil tersebut dapat diartikan responden setuju bahwa mahasiswa/i  memiliki  keinginan  dalam  menggunakan sistem e-learning untuk proses perkuliahan.
4. Variabel  Pemakai  Actual  menggunakan  terdiri dari  2 butir  pertanyaan, berikut ini adalah tabel distribusi frekuensi  variabel  Pemakai  Actual  berdasarkan  hasil pengumpulan  kuesioner  yang  sudah  diolah  terdapat  pada Tabel 10 berikut ini :
TABEL X P ERTANYAAN P EMAKAI A CTUAL
No Pemakai actual (Actual Use)
STS
1 TS 2 CS 3 S
4 SS 5 1  Saya  akan  terus  menggunakan sistem E-learning dalam  belajar mengajar 2 8  8  12 0 2  Saya akan lebih sering menggunakan  sistem E-learning dalam belajar mengajar 4 7  11  7 1
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori.  Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  niat  untuk berperilaku,  adapun range kategorinya  dapat  dilihat  pada Tabel 11.
TABEL XI
R ANGE V ARIABEL P EMAKAI A CTUAL 0  20%  40% 58,00 %   60% 80%  100% STS TS CS S SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel Pemakai  Actual  untuk  menggunakan  adalah  sebesar 58,00% menyatakan sukses dan 42,00% menyatakan tidak sukses.  Dari  hasil  tersebut  dapat  diartikan  responden cukup  setuju  bahwa  mahasiswa/i  memiliki  keinginan dalam  menggunakan  sistem e-learning untuk  proses perkuliahan.
5. Variabel  keseluruhan  dari  metode  TAM  dalam pengukuran  kesuksesan  dan  penggunaan  sistem e- learning berdasarkan variabel, kemudian peneliti melakukan  perhitungan  tingkat  persentase  pengukuran seluruh  variabel  pada  metode  TAM,  dapat  dilihat  pada Tabel 12.
TABEL XII D ISTRIBUSI F REKUENSI V ARIABEL K ESELURUHAN TAM No Jawaban Skala Likert Freku ensi Persentase % 1 Sangat Tidak Setuju 1 8 3 2 Tidak Setuju 2 39 16 3 Cukup Setuju 3 83 35 4 Setuju 4 84 35 5 Sangat Setuju 5 26 11 Total 240 100 Jumlah skor dari hasil penelitian 801
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori.  Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  keseluruhan, adapun range kategorinya dapat dilihat pada Tabel 13. TABEL XIII R ANGE V ARIABEL K ESELURUHAN T AM 0  20%  40% 60% 66,75% 80%  100% STS TS CS

## S  SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel Pemakai  Actual  untuk  menggunakan  adalah  sebesar 66,75% menyatakan sukses dan 33,25% menyatakan tidak sukses.  Dari  hasil  tersebut  dapat  diartikan  responden setuju  bahwa  mahasiswa/i  memiliki  keinginan  dalam menggunakan sistem e-learning untuk proses perkuliahan.
Metode  UTAUT  menggunakan  5  variabel  untuk melakukan  pengukuran  penerimaan  kesuksesan  dengan kuesioner  sesuai  dengan  variabel  pertanyaan  sebagai berikut :
1. Variabel  Ekspektasi  kinerja  terdiri  dari  2  butir pernyataan,  berikut  ini  adalah  tabel  distribusi  frekuensi variabel  ekspektasi  kinerja  berdasarkan  Pertanyaan  hasil pengumpulan kuesioner yang sudah diolah terdapat pada Tabel 14.
TABEL XIV P ERTANYAAN P ERSEPSI E KSPEKTASI K INERJA
No Ekspektasi Kinerja ( Performance Expectancy) STS 1 TS 2 CS 3 S 4 SS 5 1  Sistem E-learning dapat membantu  dalam  kegiatan  belajar mengajar 0 0  3  19 8 2  Sistem E-learning dapat meningkatkan kualitas belajar mengajar 0 0  8  15 7
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori . Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  ekspektasi kinerja,  adapun range kategorinya  dapat  dilihat  pada Tabel 15.
TABEL XV
VARIABEL EKSPEKTASI KINERJA
0  20%  40%  60%  80% 81,33% 100%
STS TS CS S SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel ekspektasi  kinerja  adalah  sebesar  81,33%  menyatakan sukses  dan  18,67%  menyatakan  tidak  sukses.  Dari  hasil tersebut  dapat  diartikan  bahwa  responden  setuju  bahwa menggunakan  sistem e-learning dapat  membantu  dan memudahkan  mahasiswa/i  dalam  proses  perkuliahan  di Universitas ZZP Yogyakarta.
2. Variabel  Ekspektasi  Usaha  terdiri  dari  2  butir pernyataan,  berikut  ini  adalah  tabel  distribusi  frekuensi variabel  ekspektasi  usaha  berdasarkan  pertanyaan  hasil pengumpulan  kuesioner  yang  sudah  diolah  terdapat  pada Tabel  16.
TABEL XVI
P ERTANYAAN P ERSEPSI E KSPEKTASI U SAHA No Ekspektasi Usaha ( Effort Expectancy ) STS 1 TS 2 CS 3 S 4 SS 5 1  Menurut saya sistem E-learning mudah digunakan 0 1  15  12 2 2  Fitur-fitur  dalam E-learning memberikan  kemudahan  dalam kegiatan belajar mengajar 0 0  17  10 3
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori . Dari  perhitungan  metode likert didapatkan range kategori variabel ekspektasi usaha, adapun range kategorinya dapat dilihat pada Tabel 17.
TABEL XVII R ANGE V ARIABEL E KSPEKTASI U SAHA 0  20%  40% 60% 70,33% 80%  100% STS TS CS S SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel ekspektasi  usaha  adalah  sebesar  70,33%  menyatakan sukses  dan  29,67%  menyatakan  tidak  sukses.  Dari  hasil tersebut  dapat  diartikan  bahwa  responden  setuju  bahwa menggunakan  sistem e-learning memiliki  kemudahan sehingga  responden  berminat  untuk  menggunakan  sistem e-learning dalam proses perkuliahan.
3. Variabel  Pengaruh  Sosial  terdiri  dari  2  butir pernyataan,  berikut  ini  adalah  tabel  distribusi  frekuensi variabel  pengaruh  sosial  berdasarkan  hasil  pengumpulan kuesioner yang sudah diolah terdapat pada Tabel 18.
TABEL XVIII P ERTANYAAN P ERSEPSI P ENGARUH S OSIAL
No Pengaruh Sosial
(Social Influence) STS 1 TS 2 CS 3 S 4 SS 5 1  Dosen mengharuskan menggunakan sistem E- learning 4 9  6  10 1 2  Dengan  adanya    sistem E- learning membuat saya menjadi lebih percaya diri dalam kegiatan belajar mengajar 0 6  12  12 0
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori.  Dari  perhitungan  metode likert didapatkan range kategori variabel pengaruh sosial, adapun range kategorinya dapat dilihat pada Tabel 19. TABEL XIX R ANGE V ARIABEL P ENGARUH S OSIAL 0  20%  40% 60% 60,33% 80%  100% STS TS CS S SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  penulis  berdasarkan variabel  pengaruh  sosial adalah  sebesar  60,33% menyatakan sukses dan 39,67% menyatakan tidak sukses. Dari  hasil  tersebut  termasuk  kedalam  kategori  setuju. Dapat  diartikan  bahwa  responden  mendapat  pengaruh sosial,  seperti  pihak  kampus  ataupun  dari  dosen  dalam menggunakan sistem e-learning sebagai proses perkuliahan di Universitas ZZP Yogyakarta.
4. Variabel  Kondisi-kondisi  Pemfasilitasi  terdiri
dari 2 butir pernyataan, berikut ini adalah tabel distribusi frekuensi variabel kondisi pemfasilitasi berdasarkan hasil pengumpulan kuesioner  yang sudah diolah terdapat pada Tabel 20.
TABEL XX
P ERTANYAAN P ERSEPSI K ONDISI – KONDISI P EMFASILITASI No Kondisi–Kondisi Pemfasilitasi (Facilitating Conditions) STS 1 TS 2 CS 3 S 4 SS 5 1  Saya memiliki pengetahuan yang diperlukan untuk menggunakan sitem E-learning 1 8  6  14 1 2  Saya  meminta  bantuan  orang lain saat saya mengalami kesulitan menggunakan E- learning
2 1  6  16 5
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori.  Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  kondisi pemfasilitasi, adapun range kategorinya dapat dilihat pada Tabel 21.
TABEL XXI R ANGE V ARIABEL K ONDISI P EMFASILITASI
0  20%  40% 60% 69,00% 80%  100% STS TS CS S  SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel adalah  sebesar  69,00%  menyatakan  sukses  dan  31,00% menyatakan  tidak  sukses.  Dari  hasil  tersebut  dapat diartikan  responden  setuju  bahwa  kondisi  pemfasilitasi seperti  infrastruktur  yang  tersedia  sangat  dibutuhkan untuk pemakaian sistem e-learning . 5. Variabel  Niat  Untuk  Berperilaku  terdiri  dari  2 butir  pernyataan,  berikut  ini  adalah  tabel  distribusi frekuensi  variabel  niat  untuk  berperilaku  berdasarkan hasil pengumpulan kuesioner  yang sudah diolah terdapat pada Tabel 22.
TABEL XXII P ERTANYAAN P ERSEPSI N IAT UNTUK B ERPERILAKU
No Niat Untuk Berperilaku (Behavioral Intention) STS 1 TS 2 CS 3 S 4 SS 5 1  Saya selalu menggunakan sistem E-Learning dalam kegiatan belajar mengajar 2 7  11  9 1 2  Saya senang menggunakan sistem E-Learning dalam kegiatan belajar mengajar 0 4  12  11 3
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori . Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  niat  untuk berperilaku,  adapun range kategorinya  dapat  dilihat  pada Tabel 23.
TABEL XXIII R ANGE V ARIABEL N IAT UNTUK B ERPERILAKU 0  20%  40%  60% 64,33% 80%  100% STS TS CS S SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel niat  untuk  menggunakan  adalah  sebesar  64,33%
menyatakan sukses dan 35,67% menyatakan tidka sukses. Dari hasil tersebut dapat diartikan responden setuju bahwa mahasiswa/i  memiliki  keinginan  dalam  menggunakan sistem e-learning untuk proses perkuliahan.
6. Variabel  keseluruhan  dari  metode  UTAUT dalam  pengukuran  kesuksesan  dan  penggunaan  sistem e- learning berdasarkan variabel, kemudian peneliti melakukan  perhitungan  tingkat  persentase  pengukuran seluruh variabel pada metode UTAUT, dapat dilihat pada Tabel 24.
TABEL XXIV D ISTRIBUSI F REKUENSI V ARIABEL K ESELURUHAN DARI U TAUT
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori.  Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  keseluruhan, adapun range kategorinya dapat dilihat pada Tabel 25. TABEL XXV RANGE VARIABEL KESELURUHAN UTAUT
0  20%  40% 60% 69,66% 80%  100% STS TS CS S  SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel Pemakai  Actual  untuk  menggunakan  adalah  sebesar 69,66% menyatakan sukses dan 30,34% menyatakan tidak sukses.  Dari  hasil  tersebut  dapat  diartikan  responden setuju  bahwa  mahasiswa/i  memiliki  keinginan  dalam menggunakan sistem e-learning untuk proses perkuliahan.
7. Variabel keseluruhan Setelah mengetahui tingkat persentase penerimaan dan penggunaan sistem e- learning berdasarkan  variabel,  kemudian  peneliti melakukan  perhitungan  tingkat  persentase  penerimaan dan  penggunaan  sistem e-learning secara  keseluruhan, dapat dilihat pada Tabel 26.
TABEL XXVI D ISTRIBUSI F REKUENSI V ARIABEL K ESELURUHAN DARI TAM DAN UTAUT
No Jawaban Skala Likert Freku ensi Persentase % 1 Sangat Tidak Setuju 1 9 3 2 Tidak Setuju 2 36 12 3 Cukup Setuju 3 96 32 4 Setuju 4 128 43 5 Sangat Setuju 5 31 10 Total 300 100 Jumlah skor dari hasil penelitian 1045
No Jawaban Skala
Likert Frekue nsi Persentase% 1 Sangat Tidak Setuju 1 17 3 2 Tidak Setuju 2 75 14 3 Cukup Setuju 3 179 33 4 Setuju 4 212 39 5 Sangat Setuju 5 57 11 Total 540 100 Jumlah skor dari hasil penelitian 1837
Maka  dilakukan  analisis  dengan  metode likert untuk mendapatkan  range  kategori.  Dari  perhitungan  metode likert  didapatkan range kategori  variabel  keseluruhan, adapun range kategorinya dapat dilihat pada Tabel 27.
TABEL XXVII R ANGE V ARIABEL K ESELURUHAN TAM 0  20%  40% 60% 68,03% 80%  100% STS TS CS S SS
Dari range kategori  tersebut  dapat  dilihat  bahwa  dari hasil  distribusi  persentase  jawaban  berdasarkan  variabel keseluruhan  adalah  sebesar  68,03%  menyatakan  dapat diterima  dan  31,07%  responden  tidak  menyatakan kesuksesan  terhadap  implementasi  e-learning.  Dari  hasil tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  ekspektasi kinerja,  ekspektasi  usaha,  pengaruh  sosial,  kondisi pemfasilitasi, niat untuk berperilaku, persepsi kemanfaatan,  kemudahan  pengguna,  sikap  terhadap pengguna, pemakai actual dapat diterima oleh responden.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan pembahasan mengenai kajian  tentang  pengukuran  kesuksesan  implementasi e- learning dengan  metode  TAM  dan  UTAUT,  maka  dapat disimpulkan sebagai berikut :
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  pada  metode TAM,  berdasarkan  hasil  menunjukkan  bahwa  variabel kebermanfaatan  yang  paling  berpengaruh  atau  lebih  kuat dalam  menjelaskan  kesuksesan  penerapan  sistem e- learning .  Hal  ini  berarti  bahwa  sistem e-learning telah sukses diterapkan sebab memiliki banyak kegunaan dalam membantu  proses  perkuliahan  mahasiswa/i.  Sedangkan pada  metode  UTAUT  variabel  ekspektasi  kinerja  yang paling  berpengaruh  atau  lebih  kuat  dalam  menjelaskan kesuksesan penerapan sistem informasi akademik. Hal ini berarti bahwa sistem informasi akademik yang diterapkan memiliki performace yang  dapat  diandalkan  guna membantu  proses  perkuliahan  serta  sistem e-learning tersebut sudah berjalan diatas infrastruktur yang memadai serta  didukung  oleh  sarana  dan  prasarana  pendukung sistem.
Sedangkan  pengukuran  dengan  metode  TAM  dan UTAUT  dalam  penerapan  sistem e-learning dapat  dilihat pada  hasil  uji.  Dari  hasil  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa  metode  UTAUT  merupakan  metode  yang  paling baik  digunakan  dalam  studi  kasus  ini  sebab  metode UTAUT mampu mengukur sebanyak 69,66% menyatakan sukses  dan  30,34%  menyatakan  tidak  sukses.  dari  aspek- aspek  yang  dapat  digunakan  untuk  menilai  kesuksesan penerapan  sebuah  sistem e-learning dan  metode  TAM hanya  mampu  mengukur  sebanyak  66,75%  menyatakan sukses dan 33,25% menyatakan tidak sukses.
Sehingga  pengukuran  kesuksesan  menggunakan  ke- 2(dua)  metode  dengan  persentase  sebanyak  68,03% menyatakan  sukses  dan  31,07%  tidak  menyatakan kesuksesan  dalam  penerapan  sistem e-learning, sehingga dapat  diartikan  besarnya  tingkat  penerimaan  kesuksesan dan  penggunaan  metode  TAM  dan  UTAUT  berpengaruh
terhadap  minat  menggunakan  sistem e-learning pada Fakultas Ekonomi Universitas ZZP Yogyakarta.

## R EFERENSI
[1] M. Prof.dr. Soliyanto, SE, “Metode Penelitian Kuantitatif,” pp. 1– 39, 2017.
[2] S.  Anshori,  “Strategi  pembelajaran  di  era  digital  (tantangan profesionalisme guru di  era digital),” Artikel ,  vol.  Strategi  P,  no. Strategi  Pemilihan  Media  Pembelajaran  Bagi  Seorang  Guru,  pp. 194–202, 2016.
[3] N. S. Hanum, “Keefetifan e-learning sebagai media pembelajaran (studi  evaluasi  model  pembelajaran  e-learning  SMK  Telkom Sandhy Putra Purwokerto),” J. Pendidik. Vokasi , vol. 3, no. 1, pp. 90–102, 2013.
[4] H.  Pamugar,  W.  W.  Winarno,  and  W.  Najib,  “Model  Evaluasi Kesuksesan  dan  Penerimaan  Sistem  Informasi  E-Learning  pada Lembaga Diklat Pemerintah,” Sci. J. Informatics , vol. 1, no. 1, pp. 13–27, 2014.
[5] I.  Mutia  and  L.  Leonard,  “Kajian  penerapan  e-learning  dalam proses pembelajaran di perguruan tinggi,” Fakt. Exacta , vol. 6, no. 4, pp. 278–289, 2013.
[6] K.  M.  R.  Alditra,  A.  Yudhana,  and  R.  Umar,  “Membangun Rancangan Sistem Informasi Menggunakan Berbasis Web Mobile (  Studi  Kasus :  Toko  Kgs  Rizky  Motor  ),” Semin.  Nas.  Inform. , vol. 2018, no. semnasIF, pp. 92–95, 2018.
[7] M.  T.  Informatika,  U.  Ahmad,  and  D.  Yogyakarta,  “Analisis kepuasan pengguna sistem informasi E-Government menggunakan  metode  WEBQUAL  4.0,”  vol.  3,  no.  2,  pp.  127– 135, 2019.
[8] R.  Umar  and  Yudhana,  “Desain  Antar  Muka  Sistem  e-Learning Berbasis Web,” Query , vol. 5341, no. April, pp. 33–40, 2018.
[9] D.  Nugraheni,  M.  C.  Saputra,  and  A.  D.  Herlambang,  “Analisis Penerimaan dan Kesuksesan Implementasi E-Learning Universitas Brawijaya Pada Aspek Intention  To Use , Use , User Satisfaction dan  Net  Benefits,” J.  Pengemb.  Teknol.  Inf.  dan  Ilmu  Komput. Univ. Brawijaya , vol. 2, no. 5, pp. 1921–1931, 2017.
[10]  M.  Jundullah,  R.  Umar,  and  A.  Yudhana,  “Analisis  Penerimaan Sistem  E-Learning  Smk  Negeri  4  Kota  Sorong  Dengan Menggunakan  Technology  Acceptance  Model  (  TAM  ),” Semin. Nas.  Teknol.  Fak.  Tek.  Univ.  Krisnadwipayana ,  pp.  724–729, 2019.
[11]  N.  Miyono,  “Analisis  E-Learning  Menggunakan  Technology Acceptance Modelling,” J. Transform. , vol. 11, no. 1, p. 39, 2013.
[12]  A.  H.  Mirza  and  D.  Andrini,  “Penerapan  Metode  Tam (  Technology  Acceptance  Model  )  Terhadap  E-Tracer  Alumni Universitas Bina Darma,” pp. 13–16, 2014.
[13]  M.  Ismarmiaty,  “Analisis  Model  Penerimaan  Dan  Penggunaan Sistem  Informasi  Website  Padamu  Negeri  Oleh  Pengguna Menggunakan Model Unified Theory Of Acceptance And Use Of Technology (Utaut),” J. Matrik , vol. 16, no. 1, p. 77, 2017.
[14]  I. G. N. Sedana and S. W. Wijaya, “Penerapan Model Utaut Untuk Memahami  Penerimaan  Dan  Penggunaan  Learning  Management System  Studi  Kasus:  Experential  E-Learning  of  Sanata  Dharma University,” J. Sist. Inf. , vol. 5, no. 2, p. 114, 2012.
[15]  L.  Thoifah,  “statistik  pendidikan  dan  metode  penelitian kuantitatif,” Malang : Madani , 2015.
[16]  .  prof.dr.suliyanto,  SE,  MM,  “metode  penelitian  kuantitatif,”  pp. 1–20, 2017.
[17]  E.  Rimawati  and  W.  L.  Y.  Saptomo,  “Analisis  Diskriptif Technologi  Acceptance  Model  pada  Penerapan  Blended Learning,” J. Ilm. SINUS , vol. 17, no. 2, p. 51, 2019.
[18]  E.  Setiawan,  D.  Antoni,  and  A.  H.  Mirza,  “Analisis  Penerimaan Sistem  Ujian  Online  Berbayar  Dengan  Menggunakan  Metode Technology  Acceptance  Model  (Tam)  Dan  Webqual,” J.  Bina Komput. , vol. 1, no. 1, pp. 61–72, 2019.
[19]  M.  ariandi  Fatmasari,  “MANFAAT  FASILITAS  KRS  ONLINE DENGAN  METODE  TECHNOLOGY  ACCEPTANCE  MODEL ( TAM ),” pp. 1–7, 2014.
[20]  R. A. Faoziah and J. Sembiring, “PENGARUH IMPLEMENTASI SISTEM  PEMBELAJARAN  E-LEARNING  (  STUDI  KASUS FAKULTAS  INFORMATIKA  DAN  FAKULTAS  REKAYASA
INDUSTRI  )  EFFECT  OF  IMPLEMENTATION  OF  E- LEARNING  LEARNING  SYSTEM  TO  SATISFACTION  OF UNIVERSITY  STUDENTS  TELKOM  (  CASE  STUDY FACULTY  OF  INFORMATI,”  vol.  4,  no.  3,  pp.  2547–2554, 2017.
[21]  A.  Anggoro  and  Arisantoso,  “ANALISIS  PERILAKU  DARI PENERAPAN  E-LEARNING  SECARA  TIDAK  PENUH Program Studi Teknik Informatika , Fakultas Teknik , Universitas Islam  Attahiriyah  Assrie  Anggoro  ,  Analisis  Perilaku  Dari Penerapan E-Learning …,” vol. 5, no. 1, 2018.
[22]  R.  D.  Mahande  and  Jasruddin,  “UTAUT  Model :  Suatu Pendekatan  Evaluasi  Penerimaan  E-Learning  pada  Program Pascasarjana,” 2016.
[23]  A.  A.  Rahman,  “Penerapan  model  UNIFIED  THEORY  OF ACEPTANCE  AND  USE  OF  TECHNOLOGY  (UTAUT),”  pp. 7–15, 2016.
[24]  Fatmasari,  “Evaluasi  penerapan  frofast  menggunakan  model utaut,” J. FK UMP , vol. 1, no. 1, pp. 36–41, 2018.
[25]  W.  Budiaji,  “Skala  Pengukuran  dan  Jumlah  Respon  Skala  Likert (The Measurement Scale and The Number of Responses in Likert Scale),” Ilmu  Pertan.  dan  Perikan. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  127–133, 2013.
[26]  M.  I.  Ukkas,  H.  Ekawati,  and  T.  Riandi,  “Skala  Likert  Dalam Seleksi  Karyawan  Baru  Dengan  Metode  Fuzzy  Tsukamoto Berbasis  Web  (  Studi  Kasus :  Pt  Telkom  Akses  Area Samarinda ),” Sebatik , vol. 22, no. 2, pp. 211–218, 2018.