Volume 7 Nomor 1, Tahun 2024 e-ISSN : 2614-1574 p-ISSN : 2621-3249

## MEMAHAMI DETERMINAN KEBERHASILAN SISTEM: SEBUAH MODEL HUBUNGAN ANTARA KUALITAS, PENGGUNAAN, DAN KEPUASAN

## UNDERSTANDING THE DETERMINANTS OF SYSTEM SUCCESS: A MODEL OF THE RELATIONSHIP BETWEEN QUALITY, USAGE, AND SATISFACTION
Agus Prasetyo Utomo 1 , Teguh Khristianto 2 , Novita Mariana 3 , Rara Sriartati Redjeki 4 1,2,3,4 Progdi Sistem Informasi, FTII, Universitas Stikubank Semarang mustagus@edu.unisbank.ac.id

## ABSTRACT
This  study  aims  to  examine  the  impact  of  e-learning  quality  on  user  engagement  and  satisfaction,  and  its subsequent effect on the success of e-learning systems within university settings. An information system success model was employed to test the efficacy of the e-learning systems. Grounded on the hypothesis that the quality of system,  instruction,  and  information  significantly  influences  both  system  usage  and  user  satisfaction  within university e-learning environments, this influence, in turn, predicates the system's success. A structural equation model  (SEM)  was  utilized,  applying  Partial  Least  Squares  (PLS)  version  4.0,  to  assess  and  validate  both  the measurement and structural models. The sample comprised 173 students from multiple institutions in the city of Semarang.  The  findings  indicate  that  system  quality,  information  quality,  and  instructional  quality  have  a considerable  and  positive  effect  on  system  usage  (accounting  for  57%  of  the  variance)  and  user  satisfaction (47.2% R Square). Additionally, the results reveal  that system quality exerts the most  substantial influence on user satisfaction and system usage, whereas the quality of system usage more profoundly impacts the success of the university's e-learning system.
Keywords : System Quality, Information Quality, Educational Quality, Satisfaction, System Usage, E-Learning Success.

## ABSTRAK
Studi  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  dampak  kualitas  e-learning  terhadap  keterlibatan  dan  kepuasan pengguna,  serta  pengaruhnya  terhadap  keberhasilan  sistem  e-learning  di  lingkungan  universitas.  Model keberhasilan  sistem  informasi  diadopsi  untuk  menguji  efikasi  sistem  e-learning.  Studi  ini  didasarkan  pada hipotesis  bahwa  kualitas  sistem,  instruksi,  dan  informasi  berpengaruh  signifikan  terhadap  penggunaan  sistem dan  kepuasan  pengguna  dalam  lingkungan  e-learning  universitas,  yang  pada  gilirannya  menentukan keberhasilan  sistem.  Model persamaan struktural  (SEM) digunakan, dengan  menerapkan Partial  Least Squares (PLS) versi 4.0, untuk menilai dan memvalidasi model pengukuran dan struktural.  Sampel penelitian ini terdiri dari 173  mahasiswa dari  berbagai  lembaga pendidikan tinggi di kota Semarang. Temuan  menunjukkan  bahwa kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  instruksi  memiliki  efek  yang  signifikan  dan  positif  terhadap penggunaan sistem (menjelaskan 57% varians) dan kepuasan pengguna (47,2% R Square). Selain itu, hasil juga menunjukkan  bahwa  kualitas  sistem  memberikan  pengaruh  terkuat  terhadap  kepuasan  pengguna  dan penggunaan  sistem,  sementara  kualitas  penggunaan  sistem  memiliki  dampak  yang  lebih  besar  terhadap keberhasilan sistem e-learning universitas.
Kata  Kunci: Kualitas  Sistem,  Kualitas  Informasi,  Kualitas  Pendidikan,  Kepuasan  Pengguna,  Kesuksesan  E- Learnin..

## PENDAHULUAN
Kemajuan dan berkembang pesatnya teknlogi  informasi  menuntut  universitas untuk membentuk kembali sistem pendidikan mereka dengan mengintegrasikan teknologi baru seperti e- learning  dan  mobile  learning(Almaiah, 2018)(Almaiah  &  Al-khasawneh,  2020). Selain itu, dengan meningkatnya penggunaan  Internet,  e-learning  menjadi
semakin  banyak  diminati  secara  meluas dan banyak universitas telah memasukkannya ke dalam program pendidikan mereka yang berusaha memperoleh  beberapa  manfaat  darinya, seperti:  meningkatkan  aksesibilitas  dalam pendidikan , lebih baik memenuhi kebutuhan siswa, meningkatkan
kemampuan  pelacakan,  efektivitas  biaya, fleksibilitas pelajar dan antar
aktivitas(Almaiah,  2018).  Bahkan,  e- learning  dianggap  sebagai  salah  satu sistem berbasis web yang paling maju dan signifikan
di sektor
pendidikan(Almarashdeh,
2016). E-
learning  mengacu  pada  penyampaian sumber  daya  dan  layanan  pendidikan melalui teknologi digital menjadi alat yang sangat  diperlukan  untuk  meningkatkan kualitas
pengajaran dan pembelajaran(Shawai  &  Almaiah,  2018). Akibatnya,  universitas  di  seluruh  dunia menginvestasikan sejumlah besar uang dan sumber  daya  untuk  meningkatkan  kualitas sistem  e-learning  mereka.  Misalnya,  di indonesia,  banyak  universitas  berlomba- lomba menggunakan sistem e-learning.
Meskipun  investasi  yang  signifikan dalam sistem e-learning, beberapa universitas  masih  gagal  untuk  mencapai manfaat  yang  diharapkan  dari  e-learning sistem  pembelajaran(Alharbi  &  Sandhu, 2019).  Oleh  karena  itu,  dalam  beberapa tahun  terakhir  telah  diamati  peningkatan jumlah  studi  empiris  yang  dimaksudkan untuk menguji faktor-faktor yang mempengaruhi  kualitas  e-learning  dan kepuasan  siswa  dari  e-learning(Almaiah, 2019).  Studi  ini  telah  mempertimbangkan persepsi  instruktur,  sementara  hanya sedikit  yang  memperhatikan  persepsi siswa(Alharbi  &  Sandhu,  2019)(Almaiah, 2019).  Pendekatan  ini  mengabaikan  fakta bahwa  siswa  berfungsi  sebagai  pengguna utama  untuk  penggunaan  dan  evaluasi sistem  e-learning,  dan,  oleh  karena  itu, sangat  penting  untuk  memeriksa  faktor- faktor tersebut.
Beberapa  peneliti  telah  melakukan penelitian  tentang  keberhasilan  sistem  e- learning
(Alharbi & Sandhu, 2019),(Alhabeeb
& Rowley,
2017),(Alharthi  et  al.,  2017).  Namun, sedikit  penelitian  empiris  yang  spesifik pada penentuan faktor keberhasilan sistem e-learning dari persepsi mahasiswa. Hanya beberapa  dari  penelitian  sebelumnya secara  empiris  meneliti  efek  kualitas terhadap penggunaan elearning dan kepuasan siswa serta kesuksesan sistem e-
learning  berdasarkan  persepsi  siswa.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  memiliki  dua tujuan  utama  sebagai  berikut:  (1)  Apa faktor utama yang mempengaruhi kepuasan  siswa  dan  kesuksesan  sistem  e- learning?  dan  (2)  Apa  model  yang mengintegrasikan  beberapa  faktor  untuk mempelajari  pengaruh  faktor  kualitas sistem  terhadap  kepuasan  siswa  dan kesuksesan sistem e-learning?

## KERANGKA TEORI
1. Sistem e-learning di universitas
Banyak  universitas  di  perguruan- perguruan tinggi yang mengadopsi beberapa sistem e-learning seperti Blackboard,  Moodle, dan WebCT untuk memberikan dukungan pada proses belajar mengajar  secara  online.  Sistem  e-learning merupakan salah satu jenis sistem informasi yang dikhususkan untuk dipakai dalam  kegiatan  pembelajaran(Almaiah  & Mulhem,  2018).  Penggunaan  sistem  e- learning  menawarkan  beberapa  manfaat bagi  mahasiswa,  pengajar,  dan  universitas seperti peningkatan kualitas belajar mengajar,  serta  peningkatan  interaksi antara  mahasiswa  dan  pengajar(Almaiah, 2019).
2. Model keberhasilan sistem informasi Model keberhasilan/kesuksesan sitem informasi, dimana model keseksesan ini  diaku  sebagai  salah  satu  kerangka teoritis  yang  paling  banyak  di  adopsi  dan di  adaptasi  oleh  para  peneliti  dibidang sistem  informasi  untuk  menjelaskan  dan memperkirakan penggunaan sistem, kepuasan  pengguna  dan  keberhasilan sistem(Guimaraes  et  al.,  2009).  Ada  enam komponen  dalam  model  sukses  sistem informasi, yaitu kualitas (sistem, informasi,  layanan),  kepuasan,  dampak individu  dan  dampak  organisasi.  DeLone dan  McLean  menyarankan  bahwa  enam dimensi  model  ini  saling  terkait  dan karenanya  harus  dievaluasi  bersama-sama daripada  sebagai  item  independen(Delone &  Mclean,  1992).  Kualitas  sistem  dan kualitas informasi mempengaruhi
penggunaan sistem dan kepuasan pengguna  baik  secara  terpisah  maupun bersama-sama. Selain itu, besarnya penggunaan  sistem  dapat  mempengaruhi tingkat  kepuasan  pengguna  secara  dua arah. Sementara penggunaan dan kepuasan pengguna  membentuk  dasar  efektivitas individu, diharapkan kinerja individu pada akhirnya  akan  memiliki  beberapa  dampak organisasi(Petter et al., 2012). DeLone dan McLean  mengusulkan model keberhasilan IS  yang  diperbarui  dengan  mengevaluasi perubahan  cepat  dalam  sistem  informasi, terutama  aplikasi  berbasis  web(Delone  & Mclean, 2004).
Berdasarkan hasil penelitian terdahulu,  mereka  belum  memasukkan dimensi  kuaitas  pendidikan  ( Educational Service ).  Oleh  karena  itu,  model  yang diperbarui  mencakup  enam  dimensi:  (1) kualitas  informasi,  (2)  kualitas  sistem,  (3) kualitas  pendidikan,  (4)  penggunaan/niat untuk menggunakan, (5) kepuasan pengguna, dan (6) Sistem sukses. Kualitas informasi  merupakan  ciri  khas  yang diharapkan  dari  keluaran  sistem  seperti kejelasan,  kesesuaian,  dan  kegunaan. Kualitas  sistem  mengacu  pada  fitur  yang diinginkan  dari  suatu  sistem  seperti kemudahan  penggunaan,  fleksibilitas,  dan kelengkapan.  Kualitas  pendidikan  adalah lingkungan  belajar  yang  kondusif  terkait dengan  layanan  pembelajaran  kolaboratif. Penggunaan  sistem  dapat  didefinisikan sebagai  frekuensi atau  derajat  penggunaan sistem.  Kepuasan  pengguna  adalah  sejauh mana  pengguna  puas  dengan  output  yang mereka  peroleh  dari  sistem  (Petter  et  al., 2008)
Dimana selama ini model keberhasilan sistem informasi telah banyak digunakan  untuk  menilai  keberhasilan sistem  spesifik  yang  berbeda,  seperti manajemen pengetahuan, e-commerce, dan sistem ERP(Delone & Mclean, 2004),(Lin, 2006),(W. Wang & Wang, 2009).
Ketika  sistem  e-learning  dianggap sebagai  sistem  informasi,  persepsi  tentang kualitas  sistem  dan  kualitas  informasi, serta  kualitas  pendidikan  berpengaruh
pada  hasil  belajar,  menjadi  penting  untuk menjadi perhatian pihak universitas. Keberhasilan  dari  hasil  belajar  dengan  e- learning dipengaruhi oleh kepuasan pengguna  dan  penggunaan  sistem,  yang merupakan ukuran hasil khas untuk model keberhasilan  sistem  informasi  (Rossin  et al., 2009)
Umpan  balik  yang  diterima  dalam lingkungan  e-learning  dianggap  sebagai ukuran  kualitas  informasi  yang  diberikan di kelas. Selain itu, keseimbangan keterampilan dan kemampuan yang diperlukan  untuk  pengalaman  e-learning juga  digunakan  sebagai  ukuran  kualitas sistem.  Informasi  yang  dibutuhkan  oleh siswa bervariasi di berbagai pembeajaran.
Sebagai model yang banyak digunakan  dalam  menilai  sistem  yang berbeda,  asumsi  dasar  model  keberhasilan sistem  informasi  adalah  kesukarelaan pengguna.  Namun,  asumsi  ini  tidak  sesuai dalam  konteks  di  mana  sistem  e-learning wajib  untuk  pembelajaran  di  perguruan tinggi.  Dalam  hal  ini,  siswa  diharuskan menggunakan sistem untuk menyelesaikan kuliah mereka, bukan penggunaan berbasis sukarela.  Kegiatan  pembelajaran  dalam lingkungan  e-learning  dilakukan  melalui aplikasi  berbasis  web  maupun  mobile. DeLone  dan  McLean    berpendapat  bahwa aplikasi  berbasis  web  selaras  dengan model  keberhasilan  sistem  informasi  yang diperbarui.  Oleh  karena  itu,  dalam penelitian  ini,  pengujian  keberhasilan sistem  e-learning  dibangun  di  atas  model keberhasilan sistem informasi yang diperbarui. Keberhasilan sistem cenderung meningkat ketika peserta didik menganggap  sistem  sebagai  alat  yang berguna dalam pengalaman belajar mereka.  Dalam  konteks  ini,  bagian selanjutnya  memperkenalkan  komponen model  keberhasilan  sistem  informasi  yang diperbarui dan hubungan yang dihipotesiskan..

## 3. Kualitas sistem ( System Quality )
Persepsi  pengguna  terhadap  suatu sistem  mendefinisikan  kualitas  dari  sistem
tersebut. Dalam konteks e-learning, kualitas  dapat  diukur  melalui  berbagai tingkatan implementasi dari aplikasi perangkat  lunak  yang  disesuaikan  untuk memenuhi  kebutuhan  pengguna,  serta kualitas perangkat keras yang tersedia bagi mereka. Ketidaktahuan pengguna mengenai kebutuhan teknis, seperti jaringan  dan  koneksi  internet  yang diperlukan  oleh  sistem  e-learning,  dapat menghambat  penggunaan  sistem  tersebut. Sebuah  sistem  e-learning  yang  dianggap bermutu  tinggi  biasanya  ditandai  dengan atribut-atribut  seperti  ketersediaan  yang handal, kepraktisan penggunaan, kemudahan dalam pembelajaran, dan akses yang  efisien.  Keberhasilan  sistem  e- learning juga dikaitkan dengan kemudahan penggunaan  dan  kemampuannya  untuk menyediakan  tanggapan  yang  konstruktif untuk para pelajar.  Sistem e-learning  yang ramah pengguna dan informatif merupakan faktor penting dalam keberhasilannya  (Guimaraes  et  al.,  2009). Menurut  DeLone  dan  McLean,  terdapat hubungan positif antara kualitas sistem dan tingkat  kepuasan  pengguna,  yang  menjadi sangat  kritikal  dalam  sistem  e-learning  di mana  penggunaan  sistem  tidak  dapat dihindari  (Delone  &  Mclean,  2003).  Oleh karena  itu,  kepuasan  pengguna  menjadi kunci  utama  untuk  mengatasi  hambatan dalam  mencapai  keberhasilan  sistem. Berdasarkan argumentasi tersebut, hipotesis  yang  disusun  adalah  sebagai berikut:
H1:  Terdapat  pengaruh  positif  kualitas sistem terhadap penggunaan sistem. H2:  Terdapat  pengaruh  positif  kualitas sistem terhadap tingkat kepuasan pengguna.
4. Kualitas informasi ( Information Quality ) Kualitas dari informasi yang diterima biasanya dianggap sebagai refleksi  dari  kualitas  informasi  yang disediakan  oleh  sistem.  Ciri  khas  yang diharapkan  dari  suatu  sistem  informasi adalah akurasi, presisi, validitas,
reliabilitas,  kesesuaian,  dan  kejelasan. Dalam  sistem  e-learning,  fitur  seperti kebenaran  informasi,  kebutuhan  konten, dan kemampuan untuk mentransfer informasi secara tepat waktu menjadi lebih penting(Swaid & Wigand, 2009).
Selain  itu,  kualitas  informasi  sangat terkait  dengan  isi  sistem  e-learning. Penting untuk memberikan informasi yang diperlukan  tentang  tujuan  kursus  kepada siswa  sebelum  memulai  kursus.  Kepuasan siswa  juga  terkait  dengan  umpan  balik yang diberikan kepada siswa oleh sistem(Rossin  et  al.,  2009Sebuah  platform e-learning yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan siswa serta penggunaan efektif dari sistem manajemen konten  diperkirakan  akan  memberikan kontribusi  positif  terhadap  hasil  belajar dan tingkat kepuasan pengguna. Berdasarkan  premis  ini,  hipotesis  yang disusun adalah:
H3:  Adanya  pengaruh  yang  positif  dari kualitas  informasi  terhadap  frekuensi penggunaan sistem.
H4:  Adanya  pengaruh  yang  positif  dari kualitas informasi terhadap tingkat kepuasan pengguna.
5. Kualitas  Pendidikan  ( Educational
Quality ) Kualitas pendidikan
dapat didefinisikan  sebagai  kemampuan  LMS untuk  menyediakan  lingkungan  belajar yang  tepat  bagi  siswa  dan  memfasilitasi pembelajaran  kolaboratif(Hassanzadeh  et al.,  2012),(Kim  et  al.,  2017).  Aspek  ini menyangkut  kapasitas  interaktif  LMS  dan mempengaruhi  persepsi  pengguna  tentang e-learning sebagai alat yang berguna untuk belajar(H.  C.  Wang  &  Chiu,  2011). Kualitas  pendidikan,  sebagai  komponen baru  untuk  model  keberhasilan  SI  yang dibuat  oleh  Hassanzadeh  et  al.,  dilihat sebagai kualitas sistem dalam hal karakteristik dan fitur yang dapat diberikan untuk  memfasilitasi  pembelajaran  dan pelatihan  pengguna.  Kualitas  pendidikan dapat  didefinisikan  sebagai  sejauh  mana sistem SI berhasil menyediakan
lingkungan  belajar  yang  konduktif  bagi peserta  didik  dalam  hal  pembelajaran kolaboratif. Hassanzadeh
dkk. menyimpulkan dalam studi mereka, kualitas pendidikan secara positif mempengaruhi  kepuasan  individu  yang juga  dikonfirmasi  oleh  Kim  et  al.    yang menemukan  bahwa  kualitas  pembelajaran berpengaruh  positif  signifikan  terhadap kepuasan  pengguna(Kim  et  al.,  2017). Oleh  karena  itu,  kualitas  pendidikan dianggap  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan  individu;  namun,  diasumsikan memiliki  efek  positif  pada  niat  untuk menggunakan juga.
H5:  Kualitas  Pendidikan  berpengaruh positif terhadap penggunaan sistem. H6  :  Kualitas  Pendidikan  berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna.
6. Penggunaan sistem ( System Usage ) Penggunaan sistem merupakan konstruksi penting dalam mengukur keberhasilan sistem(Heijment, 2013).
Konstruksi  penggunaan  sistem  juga  dapat dioperasionalkan  sebagai  Kemungkinan untuk  digunakan  dan  Tujuan  untuk digunakan. Jumlah penggunaan dan frekuensi  penggunaan  dapat  diberikan sebagai  contoh  komponen  ini.  Selain  itu, menurut  DeLone  dan  McLean,  sifat, kualitas dan kesesuaian penggunaan sistem merupakan  keluaran  yang  penting(Delone &  Mclean,  2003).  Dalam  penelitian  ini, penggunaan sistem mengacu pada sifat dan perluasan  dari  penggunaan  sistem  e- learning.  Penggunaan  sistem  cenderung meningkat ketika sistem dianggap berguna,  tetapi  cenderung  menurun  ketika dianggap  tidak  berguna(Freeze  et  al., 2010). Dalam sistem e-learning, penggunaan  sistem  adalah  wajib.  Namun, siswa mungkin berpikir bahwa penggunaan  sistem  itu  bermanfaat,  atau mereka  dapat  merasakan  bahwa  itu  tidak akan  berdampak  pada  pengalaman  belajar mereka.  Selain  itu,  jika  siswa  melihat penggunaan  sistem  sebagai  kontribusi terhadap  peningkatan  kinerja  mereka  di kelas, maka sistem e-learning
kemungkinan  akan  dianggap  berhasil. Oleh karena itu, diajukan hipotesis sebagai berikut;
H7:  Penggunaan  sistem  secara  positif mempengaruhi keberhasilan sistem
7. Kepuasan Pengguna ( User Satisfaction )
Kepuasan  pengguna  adalah  ukuran keberhasilan interaksi antara sistem informasi  dan  penggunanya.  Kepuasan pengguna juga didefinisikan sebagai tingkat  keyakinan  peserta  didik  bahwa sistem  informasi  memenuhi  kebutuhan mereka.  Jika  suatu  sistem  memenuhi kebutuhan pengguna, kepuasan dari sistem sangat  mungkin  tinggi.  Di  sisi  lain,  jika suatu  sistem  tidak  dapat  memberikan informasi yang diperlukan kepada pengguna, kepuasan dari sistem diperkirakan  akan  rendah.  Penelitian empiris  yang  ada  telah  menunjukkan bahwa  sistem  yang  sering  digunakan dikaitkan dengan kepuasan pengguna(Freeze  et  al.,  2010),(Bharati,
2003).  DeLone  dan  McLean  menemukan bahwa  kepuasan  pengguna  telah  banyak digunakan  dalam  mengukur  keberhasilan suatu sistem informasi. Karena penggunaan sistem e-learning tidak bersifat  sukarela,  keberhasilan  sistem harus dikaitkan dengan hasil pembelajaran(Gill,  2006).  Sebuah  sistem e-learning  akan  dianggap  berhasil  jika siswa puas dengan sistem dan kontribusinya  terhadap  kegiatan  belajar mereka. Oleh karena itu, diajukan hipotesis sebagai berikut;
H8:  Kepuasan  pengguna  berpengaruh positif terhadap keberhasilan sistem
Model  konseptual  yang  diusulkan dan  hubungan  hipotesis  disajikan  pada Gambar.  1.  Kualitas  sistem  dalam  model mengacu  pada  persepsi  pengguna  tentang kinerja sistem. Kualitas informasi mengacu  pada  kualitas  keluaran  sistem. Penggunaan  sistem  mengacu  pada  tingkat penggunaan sistem, dan kepuasan pengguna  adalah  interaksi  yang  berhasil antara sistem dan penggunanya.
Keberhasilan  sistem  juga  menjelaskan bahwa  sistem  dianggap  berguna  oleh pengguna (Freeze
et al., 2010),(Mohammadi, 2015).

## Gambar 1. Model Penelitian Yang Diusulkan

## METODE
Dalam  penelitian  ini,  menyelidiki hubungan antara kualitas e-learning, penggunaan sistem, dan kepuasan pengguna  dalam  konteks pendidikan tinggi. Dengan memfokuskan pada mahasiswa  di  kota  Semarang.  Metodologi yang dipilih bertujuan untuk menghasilkan data  yang  dapat  diandalkan  untuk  analisis lebih  lanjut  terhadap  dinamika  yang  ada antara  kualitas  sistem  dan  pengalaman pengguna.

## 1. Sampel
Fokus
penelitian
ini adalah menjelaskan  dampak  kualitas  e-learning terhadap penggunaan sistem dan kepuasan pengguna serta implikasinya pada kesuksesan  sistem  e-learning.  Populasi penelitian  ini  adalah  mahasiswa  di  kota Semarang.  Teknik  purposive  sampling dipilih  untuk  mencari  responden  yang jumlah populasinya tidak diketahui. Teknik  ini  dipilih  untuk  memudahkan dalam  memilih  karakteristik  pengguna sistem  e-learning.  Parameter  penentuan yang dipilih adalah pengguna yang pernah menggunakan sistem e-learning di kampus.  Google  form  dipilih  untuk pengumpulan data secara online.
2. Research Instrument
Pengembangan  instrumen  digunakan untuk  mengukur  variabel.  Pengukuran variabel  dalam  model  dikembangkan dengan  menggunakan  indikator.  Variabel
dan  jumlah  indikatornya  dalam  penelitian ini  di  sajikan  pada  Tabel  1.  Indikator penelitian  ini  mengadopsi  dari  indikator penelitian-penelitian  sebelumnya.  Masing- masing  dibangun  dari  studi  yang  sesuai dengan  variabel.  skala  Likert  digunakan untuk  mengukur  semua  indikator  yang ada,  yaitu  dengan  memakai  lima  poin pernyataan,  mulai  dari  1  =  sangat  tidak setuju sampai dengan 5 = sangat setuju. Tabel 1. Definisi Variabel Dan Jumlah Indikator Variabel Variabel Definisi Konsep Jumlah Indikator Referensi System Quality persepsi individu tentang kualitas dari kinerja sistem 4 Freeze et al., Delone & Mclean Information Quality Karakteristik dan fitur yang diinginkan dari output yang dirasakan 6 Freeze et al., Delone & Mclean., petter et al. Educational Quality Lingkungan belajar yang  kondusif  terkait dengan Layanan pembelajaran kolaboratif
5 Hassanzadeh et al.,Petter et al., Satisfaction Sejauh mana pengguna percaya bahwa kebutuhan, tujuan, dan keinginan mereka telah terpenuhi sepenuhnya
3 Freeze et al., Delone & Mclean., petter et al.
System
Usage Penggunaan sistem dianggap sebagai kondisi yang diperlukan di mana sistem/teknologi
dapat mempengaruhi individu 3 Freeze et al.,
Delone & Mclean., petter et al.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Structural  Equation  Model (SEM) dengan  menggunakan  Smart  PLS  V4.0 digunakan  dalam  analisis  data  dalam penelitian ini. SEM dapat digunakan untuk menguji hubungan antar variabel. Ada dua langkah utama untuk menganalisis data.
Pertama,  evaluasi  yang  dikenal sebagai  Penilaian  model  pengukuran (measurement  model  assesment),  yaitu dilakukan  untuk  memastikan  validitas  dan reliabilitas  instrumen  penelitian  serta melakukan  analisis  model  struktural  yang bertujuan untuk memvalidasi model penelitian. Kedua, penilaian model struktural (Structural model Assesment ).

## 1. Responden
Responden  yang  dipilih  adalah mahasiswa di beberapa perguruan tinggi di kota  Semarang.  Proses  pengumpulan  data
primer  dilakukan  pada  bulan  september- oktober 2022 dengan menggunakan google form.  Hasil  survei  adalah  dari  mengisi pertanyaan secara online. Profil responden yang  berpartisipasi  dalam  penelitian  ini disajikan di tabel 2.
Tabel 2. Profile Demografi Responden
Profile Demografi
Count % Jenis Kelamin : Pria 79 45.66% Wanita 94 54.34% Total 173 100.00% Status PT : Negeri 76 43.93% Swasta 97 56.07% Total 173 100.00% Strata Pendidikan : Diploma 51 29.48% Magister 8 4.62% Sarjana 114 65.90% Total 173 100.00%

## 2. Evaluasi Instrumen
Evaluasi  instrumen  dilakukan  untuk memastikan bahwa instrumen yang digunakan memenuhi syarat kesahihan/validitas dan kehandalan/reabilitas dari instrumen
penelitian  yang  di  gunakan.  Evaluasi  ini wajib  untuk  dilakukan  dalam  penelitian kuantitatif.  Sample  yang  didapatkan  dari hasil penyebaran kuesioner kepada responden  sebanyak  178  responden,  tetapi setelah  di  seleksi  yang  layak  untuk  di evaluasi  sebanyak  173  sample  untuk digunakan dalam uji hipotesis.

## Reliabilitas Instrumen
Keandalan/reabilitas sebuah instrumen dinilai dengan Cronbach’s alpha dan  composite  reliability  (CR).  Parameter reabilitas  instrumen  reliabel/  andal  jika nilai  composite  reliability  dan  Cronbach’s alpha  >0.7.  Hasil  uji  menunjukkan  semua variabel yang ada dalam model mempunyai nilai lebih besar dari parameter  yang  sudah  ditentukan.  Hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  instrumen dapat  dikatakan  reliabel/andal.  Hasil  uji reabilitas dapat dilihat pada Tabel 3.

## Validitas Instumen
Kesahihan/validitas sebuah instrumen  dinilai  menggunakan  validitas konvergen  ( Convergen  Validity ),  yaitu nilai outer  loading dan average  variance extracted (AVE). Selain validitas konvergen  juga  dinilai  dengan  validitas diskriminan  ( Discriminant  Validity ),  yaitu memenuhi  kriteria  nilai Fornell&Larcker , dan heterotrait  monotrait  ratio (HTMT). Hasil  uji  validitas  konvergen  maupun validitas  discriminat  menunjukkan  bahwa semua indikator yang ada dalam instrumen dikatakan  valid  karena  memenuhi  kriteria tersebut.  Hasil  uji  validitas  disajikan  pada Tabel 3, tabel 4, dan tabel 5.
Tabel 3. Validitas Konvergen & Internal Konsistensi
Variabel Kode Items Outer Loading Cronbach's Alpha CR AVE Information Quality IQ1 0.730 IQ2 0.770 IQ3 0.758 0.829 0.833 0.541 IQ4 0.800 IQ5 0.633 IQ6 0.710 Educational Quality EDQ1 0.772 EDQ2 0.769 EDQ3 0.794 0.828 0.832 0.592 EDQ4 0.778 EDQ5 0.735 System Quality SYSQ1 0.768
SYSQ2 0.683 0.703 0.708 0.530 SYSQ3 0.691 SYSQ4 0.767 Satisfaction SAT1 0.826
SAT2 0.822 0.704 0.729 0.625 SAT3 0.718 System Usage SU1 0.878 SU2 0.901 0.859 0.859 0.780 SU3 0.87 System Success SS1 0.855 SS2 0.86 0.867 0.867 0.715 SS3 0.887
SS4 0.778

## 2. Penilaian/Evaluasi Struktural Model
Proses  evaluasi  model  struktural dijelaskan dalam model penelitian konseptual.  Proses  evaluasi  merupakan kegiatan  penting  dalam  penelitian  ini.  Itu dapat mengevaluasi nilai koefisien
determinan  (R2),  koefisien  jalur,  dan ukuran  efek.  Evaluasi  model  struktural diperoleh dari kesesuaian variabel-variabel penelitian dalam model. Variabel penelitian ditunjukkan pada gambar 2.
Hasil  evaluasi  kualitas  informasi, kualitas  pendidikan,  dan  kualitas  sistem dalam  penggunaan  sistem  e-learning adalah  57%  (R2).  Artinya  variabel penggunaan  sistem  dipengaruhi  secara simultan  sebesar  57%  oleh  ketiga  variabel kualitas yang ada di model. Hal ini berarti sisanya  sebesar  43%  dipengaruhi  oleh variabel lain diuar model penelitian
Table 4 . Discriminant Validity: Heterotrait-

## Monotrait Ratio Statistics (HTMT)
EDQ IQ SAT SS SU SYSQ EDQ IQ 0.772 SAT 0.71 0.656
SS 0.663 0.628 0.853 SU 0.684 0.687 0.858 0.874 SYSQ  0.644 0.653 0.893 0.865 0.877 Table 5. Discriminant Validity: Fornell and Larcker Criterion EDQ IQ SAT SS SU SYSQ
EDQ 0.77 IQ 0.642 0.735 SAT 0.552 0.519 0.79 SS 0.565 0.535 0.691 0.846 SU 0.581 0.582 0.686 0.756 0.883 SYSQ 0.491 0.498 0.637 0.674 0.684 0.728
Catatan:  Nilai  diagonal  (dicetak  tebal) adalah akar kuadrat dari AVE, nilai di luar diagonal adalah koefisien korelasi.
Sementara itu, hasil evaluasi kualitas informasi, kualitas pendidikan, dan kualitas  sistem  dalam  kepuasan  pengguna sistem  e-learning  adalah  49,2%  (R2).
Artinya variabel  kepuasan  pengguna sistem dipengaruhi secara simultan sebesar 49,2%  oleh  ketiga  variabel  kualitas  yang ada  di  model.  Hal  ini  berarti  sisanya sebesar  50,8%  dipengaruhi  oleh  variabel lain diuar model penelitian.
Yang  terakhir,    hasil  evaluasi penggunan sistem dan kepuasan pengguna sistem  e-learning      dalam  kesuksesan sistem  adalah    sebesar  62,8%  (R2). Dengan  demikian  implikasi  kepuasan pengguna dan penggunaan sistem terhadap kesuksesan  sistem  pengaruhnya  cukup besar dan signifikan.

## Gambar 2. PLS Path Model

## 3. Uji Hipotesis
Hipotesis  dibuat  didasarkan  pada penelitian  sebelumnya  yang  mengkaji tentang  keberhasilan  atau  kesuksesan sistem  informasi  atau  sistem  e-learning. Dari model penelitian yang diajukan maka ada sebanyak 8 hipotesis yang dirumuskan dalam  penelitian  ini.  Smart  PLS  V.4.0. digunakan  untuk  uji  hipotesis.  Gambaran hasil  uji  hipotesis  digunakan  dalam disajikan  pada  Gambar  3  dan  Tabel  7. Hasil  uji  menyatakan  bahwa  8  hipotesis diterima.
Dalam  penelitian  ini,  kami  menemukan bahwa ada hubungan yang kuat dan positif antara  kualitas  sistem  dan  penggunaan sistem  e-learning  oleh  mahasiswa,  dengan kualitas  yang  lebih  tinggi  meningkatkan frekuensi  penggunaan  (H1).  Keberhasilan sistem  e-learning  juga  secara  positif berkorelasi  dengan  kepuasan  pengguna, dimana  sistem  yang  lebih  berkualitas mengarah  pada  kepuasan  yang  lebih  besar di antara mahasiswa (H2). Demikian pula, ketika  kualitas  informasi  yang  diberikan oleh  sistem  e-learning  ditingkatkan,  kami melihat peningkatan yang signifikan dalam penggunaan  sistem  oleh  mahasiswa  (H3), serta  peningkatan  dalam  tingkat  kepuasan mereka  (H4).  Lebih  lanjut,  kualitas pendidikan  terbukti  memiliki  dampak positif  terhadap  penggunaan  sistem  e- learning  (H5),  serta  pada  kepuasan pengguna  dengan  sistem  tersebut  (H6). Penggunaan sistem e-learning oleh mahasiswa  tampaknya  merupakan  faktor
yang menentukan dalam kesuksesan keseluruhan  dari  sistem  e-learning  (H7), dan  kepuasan  pengguna  juga  berperan penting  dalam  kesuksesan  ini  (H8). Kesimpulannya, temuan kami menunjukkan  bahwa  aspek  kualitas—baik itu dari sistem, informasi, atau pendidikan—memiliki pengaruh yang signifikan terhadap penggunaan dan kepuasan  sistem  e-learning,  yang  pada akhirnya  berkontribusi  pada  kesuksesan sistem e-learning secara keseluruhan.
Table 6. Rangkuman Hasil Uji Hipotesis
Hipotesis Standar Betta Standar d Error T - Value P- values Keterang an EDQ -> SAT 0.242 0.088 2.75 0.003 Diterima EDQ -> SU 0.214 0.071 2.99 0.001 Diterima IQ -> SAT 0.141 0.072 1.96 0.025 Diterima IQ -> SU 0.208 0.066 3.172 0.001 Diterima SAT -> SS 0.325 0.068 4.784 0.000 Diterima SU -> SS 0.534 0.071 7.47 0.000 Diterima SYSQ -> SAT 0.448 0.054 8.326 0.000 Diterima SYSQ -> SU 0.476 0.056 8.559 0.000 Diterima

## Gambar 3. Hasil Penilaian Model Struktural

## SIMPULAN
Hasil  penelitian  ini  menunjukkan bahwa  kualitas  sistem,  kualitas  informasi, dan kualitas pendidikan semuanya berpengaruh positif dan signifikan terhadap  efektivitas  (penggunaan  dan kepuasan) sistem e-learning.
Kualitas sistem
mempunyai pengaruh  yang  paling  tinggi  terhadap penggunaan  dan  kepuasan  pengguna dibandingkan dengan dua variabel kualitas yang  lain,  yaitu  kualitas  informasi  dan pendidikan. Dengan demikian tiga variabel kualitas  diatas  dari  penggunaan  e-learning
di universitas dapat meningkatkan penggunaan dan kepuasan pengguna.
Implikasi  dari  penggunaan  dan kepuasan  pengguna  berdampak  pada kesuksesan sistem e-learning. Hasil temuan  menunjukkan  sebesar  62,8%  (R Square)  kesuksesan  sistem  di  pengaruhi penggunaan  dan  kepuasan  pengguna, sisanya sebesar 37,2% dipengaruhi variabel diuar model penelitian.
Penelitian  ini  fokus  pada  tiga variabel kualitas untuk memprediksi penggunaan  dan  kepuasan  pengguna sistem  e-learning.  Tiga  variabel  tersebut memiliki  pengaruh  sebesar  57%  untuk penggunaan  dan  49,2%  untuk  kepuasan. Hal  tersebut  memperlihatkan  adanya variabel  lain  yang  perlu  diteliti  untuk penelitian selanjutnya.
Selain itu dalam menentukan responden sebagai sampel karena responden  dalam  penelitian  ini  hanya terbatas  pada  mahasiswa  perguruan  tinggi di  Semarang.  Dengan  demikian,  hasil temuan  ini  kurang  memadai  untuk digeneralisasi. Namun,hasil empiris penelitian  ini  sangat  penting  untuk mendukung temuan penelitian sebelumnya. Penelitian kedepan sebaiknya menambahkan variabel dari dimensi kualitas  yang  lain.  Dengan  demikian, penelitian  di  masa  mendatang  akan memberikan  lebih  banyak  pengetahuan tentang  dimensi  kualitas  yang  memiliki pengaruh  pada  penggunaan  dan  kepuasan pengguna sistem e-learning serta implikasinya pada keberhasilan atau kesuksesan sistem e-learning dalam pembelajaran di universitas. Untuk penelitian ke depan sebaiknya sample bisa menggunakan  pengguna  e-learning  di Indonesia.

## Ucapan Terima Kasih
Hasil  penelitian  ini  sepenuhnya didanai  oleh  Direktorat  Penelitian  dan Pengabdian  Masyarakat  dan  Publikasi (DPPMP) Universitas
Stikubank
Semarang.  Untuk  itu  peneliti  banyak mengucapkan terimakasih.

## DAFTAR PUSTAKA
Alhabeeb,  A.,  &  Rowley,  J.  (2017).
Critical success factors for eLearning in Saudi Arabian universities. International Journal of Educational Managemen , 131–147.
Alharbi,  H.,  &  Sandhu,  K.  (2019).  New Discoveries  for  User  Acceptance  of E-Learning  Analytics  Recommender Systems in Saudi Arabia.
International  Journal  of  Innovation in  the  Digital  Economy , 10 (1),  31– 42.
https://doi.org/10.4018/IJIDE.20190
10103
Alharthi, S. H.,  Awaji, M. H., &  Levy, Y.
(2017). Empirical Assessment of the Factors  that  Influence  Instructors  ’
Usage  of  E-Learning  Systems  in Saudi Arabia. Twenty-Third
Americas Conference on Information
Systems, Boston, 1–10.
Almaiah,  M.  A.  (2018).  Acceptance  and usage  of  a  mobile  information system  services  in  University  of Jordan. Education  and  Information Technologies , 23 (5), 1873–1895.
Almaiah,  M.  A.  (2019).  Analysis  of  the Effect  of  Course  Design  ,  Course
Content Support , Course Assessment and Instructor Characteristics  on  the  Actual  Use  of
E-Learning System. IEEE Access , 7 ,
171907–171922. https://doi.org/10.1109/ACCESS.20 19.2956349
Almaiah,  M.  A.,  &  Al-khasawneh,  A.
(2020). Investigating the main determinants of mobile cloud computing  adoption  in  university campus. Education  and  Information Technologies , 1–21.
Almaiah,  M.  A.,  &  Mulhem,  A.  Al.
(2018).  A  conceptual  framework determining the success factors of E-
learning system implementation using  Delphi  technique. Journal  of
Theoretical and Applied Information Technology , 9617) (September). Almarashdeh, I. (2016). Sharing
instructors  experience  of  learning management  system :  A  technology perspective  of  user  satisfaction  in distance  learning  course. Computers in  Human  Behavior , 63 ,  249–255. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05
.013
Bharati, P. (2003). People and information matter:  Task  support  satisfaction from  the  other  side. He  Journal  of Computer Information Systems , 43 (2), 93–102. Delone,  W.  H.,  &  Mclean,  E.  R.  (1992). Information  Systems  Success :  The Quest  for  the  Dependent  Variable.
Institute  for  Operations  Research and the Management Sciences . Delone,  W.  H.,  &  Mclean,  E.  R.  (2003).
The  DeLone  and  McLean  Model  of Information  Systems  Success :  A
Ten-Year Update. Journal of Management  Information  Systems , March 2015 , 37–41. https://doi.org/10.1080/07421222.20
03.11045748
Delone,  W.  H.,  &  Mclean,  E.  R.  (2004). Measuring  e-Commerce  Success : Applying  the  DeLone  &  McLean Information Systems Success Model. International  Journal  of  Electronic Commerce , February  2015 ,  37–41. https://doi.org/10.1080/10864415.20 04.11044317
Freeze,  R.  D.,  Lane,  P.  L.,  &  Wen,  H.  J.
(2010).  IS  Success  Model  in  E- Learning Context Based on Students ’ Perceptions. Journal of Information Systems Education , 21 (2), 173–185. Gill,  G.  (2006).  Asynchronous  Discussion Groups :  A  Use-based  Taxonomy with Examples.
Journal of
Information System Education ,
17 (4), 373–383.
Guimaraes, T., Armstrong, C. P., & Jones, B.  M.  (2009).  A  New  Approach  to
Measuring Information Systems Quality. Quality Management Journal ISSN: , 16 (1), 42–51. https://doi.org/10.1080/10686967.20 09.11918217
Hassanzadeh,  A.,  Kanaani,  F.,  &  Elahi, S.
(2012).  A  model  for  measuring  e- learning systems success in universities. Expert  Systems  With Applications , 39 (12),  10959–10966. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2012. 03.028
Heijment,  H.  Van  Der.  (2013).  User Acceptance  of  Hedonic  Information
System. MIS  Quarterly , 28 (4),  695– 704.
Kim,  H.,  Lee,  J.,  &  Rha,  J.  (2017). Understanding  the  role  of  user resistance  on  mobile  learning  usage among university students.
Computers  &  Education , 113 ,  108– 118.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.20 17.05.015
Lin, H. (2006). ERP Systems Success : An
Integration of IS Success Model and
Balanced  Scorecard. Journal  of Research and Practice in Information Technology , 38 (3), 215– 228.
Mohammadi,  H.  (2015).  Investigating users  ’  perspectives  on  e-learning : An  integration  of  TAM  and  IS success model. Computers in Human Behavior , 45 , 359–374. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.07
.044 Petter,  S.,  DeLone,  W.,  &  McLean,  E.
(2008).
Measuring information systems success: Models, dimensions, measures, and
interrelationships. European  Journal of  Information  Systems , 17 (3),  236–
263.
https://doi.org/10.1057/ejis.2008.15 Petter,  S.,  Delone,  W.,  Mclean,  E.  R.,  & Delone,  W.  (2012).  The  Past  , Present , and Future of “ IS Success
.” Journal  of  the  Association  for
Information Systems , 13 (5).
https://doi.org/10.17705/1jais.00296 Rossin,  D.,  Ro,  Y.  K.,  Klein,  B.  D.,  & Guo,  Y.  M.  (2009).  The  Effects  of Flow  on  Learning  Outcomes  in  an
Online  Information.pdf. Journal  of Information System Education ,
20 (1), 87.
Shawai,  Y.  G.,  &  Almaiah,  M.  A.  (2018).
Malay  Language  Mobile  Learning System  (  MLMLS  )  using  NFC Technology. I.J.  Education  and Management Engineering , 2 (March), 1–7.
https://doi.org/10.5815/ijeme.2018.0 2.01
Swaid,  S.  I.,  &  Wigand,  R.  T.  (2009). MEASURING  THE  QUALITY  OF E-SERVICE : Journal  of  Electronic Commerce Research , 10 (1), 13–28.
Wang,  H.  C.,  &  Chiu,  Y.  F.  (2011). Assessing  e-learning  2  .  0  system success. Computers  &  Education ,
57 (2),
1790–1800. https://doi.org/10.1016/j.compedu.20
11.03.009
Wang, W., & Wang, C. (2009). Computers &  Education  An  empirical  study  of instructor  adoption  of  web-based learning  systems. Computers  &
Education , 53 (3), 761–774.
https://doi.org/10.1016/j.compedu.20 09.02.021