Volume  11  No.2 Juli 2019 ISSN : 2085 – 1669 e-ISSN : 2460 – 0288 Website : jurnal.umj.ac.id/index.php/jurtek Email :  jurnalteknologi@umj.ac.id

## U  N  I  V  E  R  S  I  T  A  S   M  U  H  A  M  M  A  D  I  Y  A  H   J  A  K  A  R  T  A

## IMPLEMENTASI NODEMCU DALAM PROTOTIPE SISTEM PEMBERIAN PAKAN AYAM OTOMATIS DAN PRESISI BERBASIS WEB
Deni Kurnia 1,* , Vina Widiasih 2 1,2 Jurusan Teknik Mekatronika , Politeknik Enjinering Indorama
Kembang Kuning, Jatiluhur, Purwakarta 41152 *Email: deni.kurnia@pei.ac.id Diterima: 29 Juni 2018 Direvisi: 7 Maret 2019 Disetujui: 8 Maret 2019

## ABSTRAK
Saat  ini  sistem  otomasi  sudah  banyak  diimplementasikan  dalam  berbagai  bidang,  salah  satunya  dalam  bidang peternakan.  Penelitian  yang  dilakukan  dalam  bidang  ini  diantaranya  tentang  pengontrolan  sistem  otomasi pemberian pakan ayam menggunakan mikrokontroler ATMega8535 atau Arduino yang dikombinasikan dengan aplikasi fuzzy dan smartphone yang  bertujuan  untuk  meningkatkan  efisiensi  dan  efektivitas  pekerjaan  para peternak.  Disatu  sisi,  pesatnya  pengguna  internet  di  Indonesia  telah  membuka  potensi  para  peneliti  untuk melakukan pengintegrasian pengontrolan berbasis web . Kondisi ini dapat diakomodasi oleh NodeMCU sebagai mikrokontroler  yang  terintegrasi  dengan WiFi  shield .  Namun,  sampai  saat  ini  belum  ada  penelitian  yang mengimplementasikan  NodeMCU  dalam  sistem  otomasi  peternakan  berbasis web .  Sehingga  kondisi  tersebut menjadi dasar dilakukannya penelitian ini. Luaran penelitian ini adalah untuk membuat prototipe sistem otomasi pemberian  pakan  ternak  berbasis  web  mengunakan  NodeMCU.  Diharapkan  hasil  penelitian  ini  dapat diimplementasikan  untuk  membantu  para  peternak  ayam  agar  hasil  panennya  menjadi  optimal,    dengan  pola pekerjaan yang efektif dari segi waktu dan eifisien dari segi finansial. Hasil penelitian menunjukkan sistem dapat bekerja dengan baik. Data menunjukkan, terjadi peningkatan efisiensi yang cukup signifikan dalam penggunaan pakan  tanpa  mengurangi  bobot  ternak  pada  saat  panen  dilakukan.  Untuk  implementasi  skala  yang  lebih  besar, diperlukan  penelitian  lanjutan  dalam  mendesain  sistem  yang  mampu  mengakomodasi  kebutuhan  peternakan dengan parameter pengontrolan yang lebih kompleks.
Kata kunci: Monitoring Web, NodeMCU ESP8266, Sistem Otomasi, WiFi Shield

## ABSTRACT
Currently  the  automation  system  has  been  widely  implemented  in  various  fields,  one  of  them  in  the  field  of animal breeding. Research conducted in this field is about controlling chicken feeding automation system using ATMega8535 or Arduino microcontroller combined with fuzzy and smartphone applications that aim to improve efficiency and effectiveness of the work of the farmers. On  the one hand, the rapid internet users in Indonesia have  opened  up  the  potential  of  researchers  to  integrate  web-based  controls.  This  condition  can  be accommodated  by  NodeMCU  as  a  microcontroller  integrated  with  WiFi  shield.  However,  until  now  there  has been  no  research  that  implements  NodeMCU  in  web-based  livestock  automation  systems.  So  that  condition becomes the basis of this research. The outcome of this research is to make prototype of web feeding automation system using NodeMCU. It is expected that the results of this study can help the chicken farmers to optimize their harvest results with the pattern of work effectively in terms of time and eifficient in terms of financial. The results show  the  system  works  well.  The  data  show  that  there  is  a  significant  increase  in  efficiency  in  the  use  of  feed without  reducing  the  weight  of  livestock  at  harvest  time.  For  larger  scale  further  research  is  required  in designing systems that can accommodate larger farming needs with the more complex parameter.
Keywords : Web Monitoring, NodeMCU ESP8266, Automation System, WiFi Shield

## PENDAHULUAN
Penelitian  tentang  pemberian  pakan  ayam otomatis berbasis mikrokontroler sudah menjadi  perhatian  para  peneliti  sebelumnya. Diantaranya  adalah  penelitian  berbasis fuzzy logic menggunakan ATmega8535 (Ridhamuttaqin, A., 2013). Kemudian Wisjhnuadji et  al .,  (2017),  melakukan  juga penelitian  tentang  pembuatan  dispenser  pakan ternak  otomatis  berbasis  sensor infrared sebagai  pendeteksi volume pakan  dengan kontroler ATmega8535.
Dalam penelitian lain, digunakan juga mikrokontroler  AT89S52  yang  perancangan user  interface -nya  menggunakan software Borland Delphi 7.0 (Permitasari, et al ., 2013). Kemudian  Kurniawan  Yuda,  A.  (2016) menggunakan    RTC  DS1307  untuk  mengatur penjadwalan  pemberian pakan dengan kontrol sistem tertutup. Selanjutnya Jayatun, A. (2017) mengembangkan  energi solar  cell untuk pengontrolan buka-tutup pakan.
Pada  tahun  yang  sama,  mulai  dikembangkan Aplikasi  pengontrolan  berbasis sms  gateway (Sidik,  M.  A.,  2017)  dan  penggunaan  modul wifi (Destiara  A,  2017)  untuk  pengambilan data  dari  sensor  ke server yang  diterapkan untuk    pemberian  pakan  terjadwal  secara otomatis.
Penelitian  terkini  yaitu  tentang  perancangan farm  feedding  system menggunakan  teknologi smartphone berbasis  modul HC-05 dan Arduino (Kurniawan, C., et all ., 2018).
Berdasarkan  referensi  penelitian  sebelumnya  , dapat  dinyatakan  bahwa  belum  ada  penelitian tentang    sistem  otomasi  yang  mengontrol ketepatan pemberian jumlah pakan yang dapat dimonitor melalui web. Padahal jika diberikan secara  tepat,  penggunaan  pakan  ini  mampu menekan risiko produksi (Gita Vinanda, et al. , 2016).  Di  saat  yang  sama  untuk  kemudahan pengontrolan,  belum  ada  yang  melakukan pengontrolan  berbasis  web.  Padahal  internet adalah  salah  satu  media  yang  sudah  menjadi bagian  aktivitas  masyarakat  saat  ini.  Menurut data  Asosiasi  Penyelenggara    Jasa  Internet
Indonesia  (APJII)  bahwa  sampai  tahun  2017, sebanyak  143,26  juta  masyarakat  Indonesia telah  menggunakan  internet  (APJII,  2017). Artinya  dari  jumlah  penduduk  262  juta  orang, maka  pengguna  internet  di  Indonesia  sudah pada angka 54,68 %.
Mengacu kepada latar belakang masalah, maka rumusan masalah penelitian ini adalah bagaimana    cara  memberikan  pakan  secara presisi  yang  dikontrol  otomatis  sesuai  dengan kebutuhan  ternak  dan  dapat  dipantau  melalui web.    Hipotesis  penelitian  ini  adalah  jika pemberian pakan di kontrol secara tepat, maka penggunaan  pakan  akan  menjadi  efisien  dan keuntungan peternak akan meningkat.
Selanjutnya,  jika  pengontrolan  pakan  dapat  di pantau melalui web, maka peternak tidak harus terus  menerus  berada  di  lokasi  peternakan, tetapi  dapat  melakukan  aktivitas  lain  tanpa mengabaikan pengelolaan peternakan.
Mengacu  kepada  rumusan  masalah  dan hipotesis, maka  penelitian ini bertujuan untuk membuat  prototipe  sistem  pakan  ayam  yang presisi  secara  otomatis  yang  dapat  dimonitor melalui web.

## METODE PENELITIAN
Pembuatan prototipe ini dilakukan di laboratorium  teknik  mekatronika  Politeknik Enjinering  Purwakarta  dan  pengujiannya dilakukan  di  peternakan  ayam broiler yang terletak di Desa Sukajadi, Kecamatan Pasawahan,  Kabupaten  Purwakarta,  Jawa Barat. Alasan dipilih Purwakarta, karena lokasi penelitian  yang  mudah  diakses  dari  lokasi kampus.
Tahap  awal  penelitian  ini  adalah  dengan mengumpulkan  data  primer  yang  diperoleh langsung  dari  peternak.  Tabel  1  menjelaskan data  pakan  yang  diberikan  untuk  1000  ekor pada minggu I sampai minggu IV.
Tabel 1 . Kebutuhan pakan ayam minggu I Tanggal Hari Jumlah  Pakan (gr) 26 Jan 2018 1 13.000 27 Jan 2018 2 15.000 28 Jan 2018 3 18.000 29 Jan 2018 4 22.000
Deni Kurnia, Vina Widiasih : Implementasi Nodemcu Dalam Prototipe Sistem Pemberian Pakan Ayam Otomatis Dan Presisi Berbasis Web
Jurnal Teknologi 11 (2) pp 169- 178 © 2019
30 Jan 2018 5 24.000 31 Jan 2018 6 27.000 1 Feb 2018 7 31.000 Total 150.000 Tabel 2 . Kebutuhan pakan ayam minggu II Tanggal Hari Jumlah  Pakan (gr) 2 Feb 2018 8 35.000 3 Feb 2018 9 40.000 4 Feb 2018 10 46.000 5 Feb 2018 11 52.000 6 Feb 2018 12 58.000 7 Feb 2018 13 64.000 8 Feb 2018 14 70.000 Total 365.000 Tabel 3 . Kebutuhan pakan ayam minggu III Tanggal Hari Jumlah  Pakan (gr) 9 Feb 2018 15 76.000 10 Feb 2018 16 82.000 11 Feb 2018 17 88.000 12 Feb 2018 18 94.000 13 Feb 2018 19 100.000 14 Feb 2018 20 107.000 15 Feb 2018 21 113.000 Total 660.000 Tabel 4 . Kebutuhan pakan ayam minggu IV Tanggal Hari Jumlah  Pakan (gr) 16 Feb 2018 22 118.000 17 Feb 2018 23 124.000 18 Feb 2018 24 130.000 19 Feb 2018 25 135.000 20 Feb 2018 26 141.000 21 Feb 2018 27 146.000 22 Feb 2018 28 151.000 Total 945.000
Apabila  mengacu  kepada  hasil  penelitian tentang  pemberian pakan ideal (Gita Vinanda, et  al., 2016),  maka  jumlah  berat  pakan  yang diberikan  pada  tabel  1  sampai  4  menjadi over supply , karena jumlah pakan pabrik yang  ideal untuk  ayam broiler selama  1  periode pemeliharaan dapat dijelaskan pada tabel 6 :
Tabel    5 .  Kebutuhan  pakan  ayam  ideal  rata-
rata /ekor /hari Minggu Hari ke-  Jumlah  Pakan (gr) I 1-7 17
II 8-15 43 III 16-23 66 IV 24-31 91 Kemudian jika mengacu  kepada tabel 5, maka dapat  dilakukan  perhitungan  kebutuhan  pakan untuk 1000 ekor ayam seperti yang ditunjukkan pada tabel 6 :
Tabel  6 .  Kebutuhan  pakan  ayam  ideal  untuk 3000 ekor per minggu
Minggu Hari x Jumlah Pakan x Jumlah Ekor Total Pakan (gr) I 7 x 17 x 1000 119.000 II 7 x 43 x 1000 301.000 III 7 x 66 x 1000 462.000 IV 7 x 91 x 1000 637.000 Jumlah 1.519.000
Apabila  dilakukan  perbandingan  dengan  tabel 1-4,  maka  Tabel  7  menjelaskan    pemakaian pakan aktual rata-rata untuk 1000 ekor/minggu dengan rata-rata berat ayam 1.450 gr pada hari ke-29 (panen).
Tabel 7 . Kebutuhan total pakan ayam aktual
Minggu Total Pakan (gr) I 150.000 II 365.000 III 660.000 IV 945.000 Jumlah 2.120.000
Gambar 1 menjelaskan perbandingan pakan ideal terhadap kebutuhan pakan aktual.
Gambar 1 . Tabel Perbandingan Pakan 1 (ideal) vs Pakan 2 (aktual)
Setelah  diperoleh  data  primer,  selanjutnya dilakukan pengambilan sampel. Dalam
penelitian  ini teknik sampling yang  digunakan adalah Simple  Random  Sampling (Sugiyono, 2012).  Dari  populasi  ternak  sebanyak  dua kandang,  masing-masing  kandang  terdiri  dari 500  ekor,  diambil  sampel  sebanyak  25  ekor ayam  pada  minggu  pertama  sejak  DOC (Day Old Chicken ).
Langkah selanjutnya adalah melakukan
perancangan
sistem kontrol.
Dalam perancangan
ini digunakan
kontroler NodeMCU .  Dipilih NodeMCU karena  fitur modul WiFi  ESP8266 yang  ada  didalamnya memudahkan sistem terhubung ke internet.
NodeMCU adalah  sebuah  platform IoT yang bersifat opensource . Terdiri dari perangkat keras  berupa System  On  Chip  ESP8266 . Beberapa fitur NodeMCU tersebut diantaranya adalah :
1. 10 Port GPIO dari D0 – D10
2. Fungsionalitas PWM
3. Antarmuka I2C dan SPI
4. Antarmuka 1 Wire
5. ADC
(a) (b)
Gambar  2 .  Bentuk  Fisik NodeMCU (a)  dan fungsi masing-masing PIN -nya (b).
Adapun  skema  perancangan  sistem  kontrol dapat dilihat pada gambar 3 :
Gambar 3 . Blok Diagram Sistem Kontrol
Dari  gambar  3  dapat  dijelaskan  spesifikasi sistem sebagai berikut :
1. Input  data  diperoleh  dari  sensor loadcell dan modul HX 711 untuk mengkonversikan data ke kontroler. 2. Kontroler menggunakan NodeMCU berbasis ESP8266 untuk  menggerakan aktuator  dan    menampilkan  data  ke  LCD. Selain  itu  juga  mampu  mengirim  dan menerima data ke web melalui WiFi.
3. Aktuator  untuk  membuka-tutup  pakan menggunakan motor servo.
4. Aktuator  untuk  menggerakan  wadah  pakan secara horizontal menggunakan motor stepper yang dikontrol melalui Easy Driver
A3967.
5. Informasi  jumlah  berat  pakan  ditampilkan ke media penampil LCD 2x16
6. Selain  ditampilkan  melalui  LCD,  data dikirim juga melalui web. .
Selanjutnya  dilakukan  perancangan  sistem mekanik seperti Gambar 4.
Deni Kurnia, Vina Widiasih : Implementasi Nodemcu Dalam Prototipe Sistem Pemberian Pakan Ayam Otomatis Dan Presisi Berbasis Web
Jurnal Teknologi 11 (2) pp 169- 178 © 2019
Gambar 4 . Perancangan Sistem Mekanik
Adapun  cara  kerja  sistem  dapat  dijelaskan sebagai berikut :
1. Wadah  pakan  terdiri  wadah  pakan pertama  yang  diisi  manual  oleh user dengan daya tampung 5 Kg. Kemudian wadah  pakan  kedua  adalah  wadah yang  diisi  secara  otomatis  dari  wadah pakan  pertama.  Wadah  pakan  kedua ini yang didistribusikan untuk kebutuhan  pakan  ayam.  Pemilihan daya  tampung  ini  disesuaikan  dengan kapasitas  maksimum  sensor load  cell pada wadah pakan kedua yaitu 5 Kg. 2. Sistem dimulai dengan menekan
tombol start ,  kemudian  sensor load cell mendeteksi.  Jika  berat  pakan menunjukkan  kurang  dari  500  gr, maka sensor akan men- trigger NodeMCU untuk  menggerakan  motor servo  agar  membuka  70  derajat CW (membuka  wadah)  sampai  pakan keluar  dari  wadah  pertama  menuju wadah kedua.
3. Disaat  pengisian  dilakukan,  motor stepper  aktif  untuk  mendistribusikan pakan secara vertikal sampai merata.
4. Jika  sensor load  cell mendeteksi  berat 4.500  gr,  maka motor  servo akan berputar  70 CCW (menutup  wadah) dan  secara  otomatis motor  stepper
kembali  membawa  wadah  pakan pertama ke posisi awal.
5. Disaat  proses  berjalan,  secara  paralel nilai  kemudian  ditampilkan  di  layar LCD dan ditampilkan ke web server .
Dalam  proses  pemograman  sistem  kontrol, library yang digunakan pada NodeMCU adalah sebagai berikut :
//... #include <LiquidCrystal_I2C.h> #include <ESP8266WiFi.h> #include <WiFiClient.h> #include <ESP8266WebServer.h>
#include <servo.h> #include <HX711.h>
//...
Dengan kecepatan pengiriman data serial pada baudrate 115200.
//... Serial.begin(115200); //...
Selanjutnya  sensor loadcell dihubungkan  ke pin  Analog  1  setelah  melalui  HX711. Kemudian  tampilan  data  sensor  dikirim melalui  data  serial  dan  ditampilkan  dalam format file HTML.
//... client.println("<h1>Monitoring Status Jumlah Pakan</h1>"); int sensorReading = Serial.read(); //... //... client.print(" Status Berat pakan adalah :  "); client.print(sensorReading); //...

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  pengujian  dibagi  kedalam  tiga  skema pengujian, diantaranya :
1. Sistem elektrik 2. Sistem mekanik 3. Pengiriman data ke web 4. Penimbangan  pada  hari  ke-29 (panen)

## a. Hasil pengujian sistem elektrik
Pengujian  sistem  elektrik  dilakukan  dengan tujuan  untuk  menguji  semua  perangkat  sistem kontrol apakah bekerja sesuai dengan spesifikasi yang telah di tetapkan.
Tabel  8  menunjukan  pengujian  tegangan  yang masuk  ke  perangkat  sistem  kontrol,  yaitu NodeMCU dan driver motor stepper.
Tabel  8 .  Pengujian  tegangan  yang  masuk  ke perangkat sistem kontrol. Perangkat Tegangan Ideal (volt) Tegangan Aktual (volt) Status NodeMCU 5 4.8 OK Driver Motor Stepper 12 11.9 OK

## b. Hasil pengujian sistem mekanik
Dalam  pengujian  sistem  mekanik  dilakukan tahapan pengujian sebagai berikut :
- kalibrasi sensor load cell.
- pengujian kinerja sensor load cell.
- pengujian  sudut  putaran motor servo - Pengujian gerakan translasi motor stepper.
Tabel 9,10, 11 dan 12 menunjukkan data hasil pengujian sistem mekanik.
Tabel 9 . Kalibrasi sensor load cell Pengujian Ke- Beban Diisi (gr) Beban dikosongkan (gr) 1 100 5 2 100 4 3 100 3 4 100 0 5 100 0
Tabel 10 . Pengujian kinerja sensor load cell Pengujian Ke- Beban Diisi (100 gr) Beban Diisi (300 gr) Beban Diisi (500 gr) 1 99 290 470 2 99 299 450 3 100 280 434 4 101 282 428 5 99 285 490
Tabel  11 .    Pengujian  sudut  putaran  motor servo Pengujian Ke- Input Program Sudut Putaran (derajat) 1 0 0 2 20 20.1 3 40 40 4 60 60.1 5 80 67.3 6 100 100.4 7 120 120.3 8 140 139.8 9 160 160 10 180 180 Tabel  12 .  Pengujian  gerak  translasi motor stepper Step Hasil Pengukuran Hasil Perhitungan Jarak 1 step (cm) Banyak Perpindahan (cm) Jarak 1 step (cm) Banyak Perpindahan (cm) 1 5.2 5.2 4.46 4.46 2 5 10.2 4.46 8.92 3 3.8 14 4.46 13.38 4 4.5 18.5 4.46 17.84 5 5.4 23.9 4.46 22.3 6 3.5 27.4 4.46 26.76 7 4 31.4 4.46 31.22 8 4.4 35.8 4.46 35.68 9 3.4 39.2 4.46 40.14 10 3 42.2 4.46 44.6 11 4 46.2 4.46 49.06 12 3.4 49.6 4.46 53.52 13 5 54.6 4.46 57.98

## c. Hasil pengujian pengiriman data ke web
Hasil pengujian monitoring menggunakan web browser dapat  ditunjukkan  pada  gambar  5.  IP address NodeMCU di-set  statik  dengan  alamat :  192.168.43.91.  Adapun  tabel  pengujian menggunakan browser dapat dilihat pada tabel 13.
Tabel  13 .  Pengujian  dengan  berbagai  macam jenis Browser Pengujian Ke- Jenis Browser Hasil 1 Firefox OK 2 Chrome OK 3 Opera OK
Deni Kurnia, Vina Widiasih : Implementasi Nodemcu Dalam Prototipe Sistem Pemberian Pakan Ayam Otomatis Dan Presisi Berbasis Web
Jurnal Teknologi 11 (2) pp 169- 178 © 2019
Gambar 5 . Tampilan monitoring pakan menggunakan web browser firefox pada komputer desktop.

## d. Hasil pengujian berat ternak
Pengujian  berat  ternak  dilakukan  saat  panen pada  hari  ke-29.  Hasilnya  dapat  dijelaskan pada tabel 14.
Tabel  14 .  Data  Berat  ternak  pada  hari  ke-29 (panen) Ternak Ke- Berat (g) 1 1.457 2 1.488 3 1.512 4 1.490 5 1.504 6 1.478 7 1.352 8 1.395 9 1.517 10 1.410 11 1.471 12 1.402 13 1.422 14 1.451 15 1.458 16 1.387 17 1.499 18 1.459 19 1.491 20 1.455 21 1.421 22 1.423 23 1.462 24 1.451 25 1.476

## e. Hasil prototipe alat
Hasil  prototipe  alat  dapat  dilihat  pada  gambar 6 sebagai berikut :
Gambar  6. Hasil  prototipe  alat  pengontrol pakan  ayam  berbasis  web  menggunakan NodeMCU

## Pembahasan
Mengacu  kepada  hasil  pengujian,  beberapa diskusi  dan  pembahasan  dapat  disampaikan sebagai berikut :
1. Konsumsi daya sistem secara keseluruhan cukup stabil dengan biaya tambahan  yang  dikeluarkan  sangat rendah  jika  dihitung  harga  per  kWh dikalikan  pemakaian  daya  selama  24 jam  dikali  29  hari,  sehingga  diperoleh sebagai berikut :
Daya Power Supply (P)= 50 watt. Jumlah  pemakaian  (  24  jam  x  29 hari)= 696 jam. Jumlah Pemakaian =50 x 696 = 34.800 Jumlah pemakaian = 34.8 kWh Harga  1  kWh  =  1467.28  (diatas  1300 VA). Sehingga diperoleh : 1467.28 x 34.8 Besaran rupiah yang dikeluarkan : Rp.  51.061,344,  dibulatkan  menjadi Rp. 51.000
2. Setelah  dilakukan  pengujian  kalibrasi sensor  diperoleh  data  bahwa  sensor dapat  bekerja  dengan  baik  dan  akurat dalam  mendeteksi  berat  beban  pakan dengan margin  error dibawah  0.95  %
3. (mengacu  tabel  10)  sehingga  teruji secara teknis tanpa adanya kendala.
4. Tampilan  data  secara real  time yang pada web  browser cukup  baik, walaupun  informasi  masih  terbatas pada  tampilan  nilai  berat  pakan  saja yang  di- update setiap  30  menit. Kendala  terjadi  pada  saat  jaringan internet  lagi down ,  sehingga refresh data menjadi lambat.
5. Mengacu  kepada  tabel  14,  maka  rata- rata berat ternak dapat dihitung dengan rumus jumlah total  berat ternak dibagi dengan  banyaknya  jumlah  ternak, sehingga diperoleh sebagai berikut : Berat rata-rata = (36.331/25) Berat rata-rata = 1.453 gr. Atau dibulatkan menjadi 1.4 Kg. Jika  dibandingkan  dengan  berat  rata- rata  sebelum  dilakukan  pengontrolan pakan,  maka  dapat  dikatakan  sama yaitu  berkisar  pada  angka  1.4  Kg.,
sehingga
dengan melakukan pemberian  pakan  yang  ideal  yang mengacu  pada  tabel  7,  maka  hasilnya tidak  mengurangi  bobot  ayam  pada saat panen hari ke-29.
6. Kemudian jika melihat tabel perbandingan  konsumsi  pakan,  maka dapat dihitung bahwa harga pakan per kilo adalah Rp. 6.600. Jika mengambil data  dari  tabel  6  dan  7,  selanjutnya dapat  dihitung  selisih  penggunaan pakan adalah sebagai berikut : (Jumlah  pakan  aktual-jumlah  pakan ideal)  =  2.120.000  –  1.519.000  = 601.000 gr atau 601 Kg.
Angka  ini  dapat  di  kalikan  dengan harga  1  kg  pakan  sehingga  hasilnya sebagai berikut : 601 Kg x Rp. 6.600 = Rp. 3.966.600 Artinya,  jika  sistem  ini  diterapkan, maka petani akan mendapatkan keuntungan  tambahan  sebesar  Rp. 3.966.600 untuk sekali panen (29 hari) dengan  asumsi  jumlah  ternak  1000 ekor dan tidak terkena penyakit/hama.

## KESIMPULAN
NodeMCU merupakan  mikrokontroler  yang terintegrasi  dengan  modul WiFi  ESP8266 sehingga  memungkinkan  pengguna  untuk terhubung  ke  internet  menjadi  mudah.  Setelah dilakukan penelitian dan pengujian,
mikrokontroler  ini  cukup  handal  dan  efektif dalam  mengendalikan  sistem  kontrol  pakan ayam  berbasis  web.  Data  berat  pakan  aktual dapat  dikirimkan  secara real  time tanpa  ada kendala  apapun,  kecuali  saat  koneksi  internet sedang bermasalah. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  pengontrolan  pemberian pakan  ideal  mampu  memberikan  hasil  yang signifikan  terhadap  penghematan  pakan  ayam. Terbukti,  dengan  pemberian  porsi  yang  tepat, bobot  ayam  memiliki  hasil  yang  sama  dengan kondisi awal saat belum dilakukan pengontrolan.  Kondisi  ini  memungkinkan untuk  meningkatkan  keuntungan  peternak ayam melalui penghematan pakan. Kemudahan lainnya  sistem  ini  adalah,  peternak  menjadi mudah  melakukan  monitoring  stok  pakan karena  data  dapat  ditampilkan  secara realtime melalui web.
Namun,  dalam  implementasinya  dibutuhkan edukasi  secara  bertahap  kepada  para  peternak tentang  penggunaan  sistem  ini.  Faktor  lainnya yang harus menjadi perhatian adalah dukungan infrastruktur  terutama  koneksi  internet  yang cepat dan stabil. Sistem ini masih terbuka lebar untuk  diteliti  dan  dikembangkan  lagi  untuk implementasi yang lebih besar dan kompleks.

## DAFTAR PUSTAKA
Destiara,    A.,(2017)  .  Sistem  Pemberi  Pakan Ayam  Terjadwal  Menggunakan  Modul WiFi.  Politeknik Negeri Bandung.
Fitriastuti,  F.,  &  Prasetyo,  A.  A.  (2013).
Sistem  Otomatisasi  Pemberian  Minum Ayam  Ternak  Berbasis  Mikrokontroler AT89s52. Jurnal Jurusan Teknik Infomatika, Fakultas Teknik, Universitas Janabadra, Yogyakarta.
Jayatun,  A.  (2017).  Sistem  Pakan  Ayam Otomatis  dengan  Energi  Terbarukan. Prosiding Seminar Nasional ReTII.
Kurniawan  Yuda,  A.  (2016).  Alat  Pemberi Pakan  dan  Minum  Otomatis  pada
Kandang Ayam Sistem Tertutup Berbasis  RTC  DS1307.  Politeknik Negeri Padang. Kurniawan, C., & Huda, M. (2018). Perancangan  Farm  Feedding  System dengan Smartphone untuk Ayam Petelur Berbasis Mikrokontroler Arduino Uno.
Permitasari,  A.  E.,  &  Sutanto,  H.  (2013). Pembuatan  Software  Monitoring  Alat Pemberi  Pakan  dan  Minum  Unggas
Secara  Otomatis  Menggunakan  Borland Delphi 7.0. Universitas Diponegoro. Ridhamuttaqin,  A.  (2013).  Rancang  Bangun Model  Sistem  Pemberi  Pakan  Ayam Otomatis Berbasis Fuzzy Logic Control. Electrician , 7 (3), 125-137. Setyadjit,  K.,  &  Mujiono,  T.  (2007).
Otomatisasi  Pemberian  Pakan  Ayam
Petelor  Berbasis  Fuzzy  Logic.  Seminar Nasional  Aplikasi  Teknologi  Informasi
(SNATI).
Sidik, M. A., Negara, T. P., & Zuraiyah, T. A.
(2017). Model Otomatisasi Alat Pemberian  Pakan  pada  Ikan  Berbasis Sms Gateway. Sugiyono, (2012) Metode Penelitian Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  Kombinasi. Alfabeta, Bandung.
Vinanda,  Gita.,  &  Harianto,  &  Anggraeni,  L.
(2015).  Risiko  Produksi  Ayam  Broiler dan  Preferensi  Peternak  di  Kabupaten bekasi  2015.  Jurnal  Institut  Pertanian
Bogor.
Wisjhnuadji,  T.  W.,  &  Narendro,  A.  (2017). Dispenser Pakan Ternak Ayam Otomatis
Berbasis Mikrokontroler ATMEGA 8535. SEMNASTEKNOMEDIA
ONLINE, 5(1), 2-7. ........., https://apjii.or.id/ .  Diakses  11  Juni 2018, Pukul 19.35 WIB
........., http://nodemcu.com/index_en.html .
Diakses 14 Juni 2018, Pukul 22.05 WIB