## MODEL ALLOMETRIK BIOMASSA DI ATAS PERMUKAAN TANAH PADA SISTEM AGROFORESTRI MAMAR DI DESA OEBOLA DALAM.
Yudhistira Ora, Adrin
Jurusan Kehutanan, Politeknik Pertanian Negeri Kupang Jl. Prof. Ir. Herman Yohanes Lasiana, P.O.Box 1152 kupang 85011

## ABSTRACT
Biomass estimation plays an  important role in a climate change mitigation project  in the forestry sector. Biomass estimation could be calculated using allometric equation. The aim of this research was  to  develop  an  allometric  equation  for  mamar  system,  a  traditional  agroforestry  system  in Village of Oebola Dalam, Sub District of Fatuleu, District of Kupang. The data was collected using a random  sampling  with  a  total  of  15  plots  developed  and  each  plot  was  20  x  20  m  in  size.  The results  of  the  research  show  that  number  of  trees  in  the  system  is  1,350  trees  per  ha  and  is dominated  by  pinang  (Arecha  catechu).  The  allometric  model  developed  is  Y  =  0,32  X 0,65 .  This model can be used for the same systems in other areas.
Keywords: biomass, allometric, agroforestry, mamar

## PENDAHULUAN
Biomassa adalah total berat atau volume organisme dalam suatu area atau volume  tertentu  (IPCC,  2007;  Kimmins,  2004).  Biomassa  juga  didefinisikan sebagai  total  jumlah  materi  hidup  di  atas  permukaan  pada  suatu  pohon  dan dinyatakan dengan satuan ton berat kering per satuan luas (Brown, 1997).
Pohon  (dan  organisme  foto-autotrof  lainnya)  melalui  proses  fotosintesis menyerap  CO 2 dari  atmosfer  dan  mengubahnya  menjadi  karbon  organic (karbohidrat)  dan  menyimpannya  dalam  biomassa  tubuhnya  seperti  dalam batang, daun, akar, umbi buah dan-lain-lain (Sutaryo, 2009). Keseluruhan hasil dari proses fotosintesis ini sering disebut juga dengan produktifitas primer.
Biomassa  hutan  sangat  relevan  dengan  isu  perubahan  iklim.  Biomasa hutan  berperan  penting  dalam  siklus  biogeokimia  terutama  dalam  siklus karbon.  Dari  keseluruhan  karbon  hutan,  sekitar  50%  diantaranya  tersimpan dalam  vegetasi  hutan  (Sutaryo,  2009).  Sebagai  konsekuensi,  jika  terjadi kerusakan  hutan,  kebakaran,  pembalakan  dan  sebagainya  akan  menambah jumlah karbon di atmosfer.
Penghitungan biomassa merupakan salah satu langkah penting yang harus diketahui dan dilakukan dalam sebuah kegiatan atau proyek mitigasi perubahan iklim  di  sektor  kehutanan  (Sutaryo,  2009).    Kegiatan  ini  juga  penting  untuk studi-studi  mengenai  cadangan  karbon  dan  efek  deforestasi  dan  penyerapan
karbon  dalam  keseimbangan  karbon  global.  Hanya  kegiatan  yang  bertipe substitusi  karbon  tidak  memerlukan  penghitungan  biomassa.  Jenis-jenis kegiatan  lainnya  seperti  pencegahan  deforestasi,  pengelolaan  hutan  tanaman dan agroforestry memerlukan penghitungan biomassa.
Metode  penghitungan  biomassa  telah  banyak  dibahas  oleh  para  ahli, misalnya  Cordero  &  Kanninen  (2003),  Mbaekwe  &  Mackenzie  (2008),  dan Sutaryo  (2009).  Terdapat  dua  pendekatan  yang  umum  digunakan  untuk mengestimasi  biomassa  di  atas  permukaan  dari  suatu  pohon  /  hutan.  Dua  (2) Pendekatan tersebut adalah pendekatan langsung dengan membuat persamaan allometrik  dan  pendekatan  tidak  langsung  dengan  mengggunakan  “ biomass expansion factor ” (Sutaryo, 2009).
Biomassa  beberapa  tegakan  hutan  telah  diestimasi  dengan  menggunakan model regresi linear: Y = a + bx, namun menurut Mbaekwe & Mackenzie (2008), model  allometrik  dinyatakan  lebih  efisien  dan  telah  banyak  digunakan  dalam studi  biomassa.  Persamaan  allometrik  yang  menghubungkan  diameter  setinggi dada  (dbh)  atau  variabel-variabel  lain  yang  mudah  diukur  untuk  pengukuran volume  kayu  berdiri  atau  karbon  total  biomassa  dan  cadangan  nutrien  umum digunakan  dalam  inventarisasi  hutan  dan  studi-studi  ekologi  (Ketterings  et  al., 2001).
Sistem agroforestri system penggunaan lahan yang terdiri dari campuran tanaman  pertanian  dan  kehutanan.  Sistem  ini  memiliki  potensi  untuk memecahkan  masalah  alih  fungsi  lahan  di  atas  karena  system  tersebut  dapat menangkap dan menyimpan (sekuestrasi) karbon dan menyediakan keuntungan ekonomi  bagi  petani  melalui  berbagai  produk  yang  berkelanjutan    Agroforestri juga memberikan manfaat bagi penampung/reservoir karbon ( carbon pool ) global karena  system  tersebut  dapat  mengurangi  tekanan  terhadap  hutan  dan  dapat memproduksi kayu serta memberikan pendapatan tunai bagi petani.
Salah  satu  contoh  system  agroforestri  tradisional  di  pulau  Timor  adalah system mamar di Desa Oebola Dalam, Kecamatan Fatuleu, Kabupaten Kupang. Sistem mamar Oebola Dalam terdiri dari campuran tanaman kehutanan seperti jati  ( Tectona  grandis ),  taduk  ( Alstonia  scholaris ),  kapuk  ( Ceiba  pentandra ), mahoni  ( Swietenia  macrophylla ),  gamal  ( Leucaena  leucocephala )  dan  johar ( Cassia  siamea ).  Tanaman  lain  merupakan  tanaman  perkebunan  dengan tanaman  yang  paling  mendominasi  adalah  pinang  ( Areca  catechu ).  Selain  itu, terdapat  juga  kelapa  ( Cocos  nucifera ),  pisang  ( Musa paradisiacal),  mangga
( Mangifera  indica ),  sukun  ( Artocarpus  altilis ), sirsak  ( Annona  muricata ),  pala ( Myristica fragrans ), mengkudu ( Morinda citrifolia ), jambu air ( Syzygium aqueum ), belimbing  ( Averrhoa  bilimbi )  dan  jeruk  ( Citrus sp.).  Tanaman  pertanian  yang ditanam adalah jagung ( Zea mays ), beberapa jenis umbi-umbian seperti ubi jalar dan singkong, sayuran dan kacang tanah ( Arachis hypogaea ).
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menyusun  model  allometrik  tegakan  di atas permukaan tanah pada system mamar berdasarkan diameter, volume dan biomassa  tegakan.  Model  allometrik  ini  selanjutnya  dapat  digunakan  untuk memprediksi cadangan karbon pada system penggunaan lahan yang sama.

## METODE PENELITIAN
Metode pengumpulan data dilakukan dengan cara sampling menggunakan sampling acak dengan jumlah plot 15 buah, dengan ukuran plot untuk tegakan di  atas  tanah  20  m  x  20  m.  Untuk  dapat  menyusun  sebuah  persamaan allometrik,  terlebih  dahulu  harus  didapatkan  pasangan  data  yang  akan dianalisis.  Pada  hakekatnya,  hampir  tidak  mungkin  untuk  dapat  mengukur keseluruhan biomassa. Pengukuran hingga mendekati seluruh berat basah dari komponen biomassa masih mungkin dilakukan, tetapi pengeringan keseluruhan tanpa  membaginya  menjadi  sub-sub  sample  nyaris  mustahil  dilakukan.  Untuk itu,  pengambilan  cuplikan  (sample)  dan  sub  sample  harus  dilakukan  dengan cermat.
Dalam  melakukan  pengambilan  sample  untuk  membuat  persamaan allometrik pemilihan pohon yang akan ditebang harus diseleksi dengan baik dan hati-hati.  Sebagai  acuan  umum,  pohon  yang  dipilih  untuk  ditebang  harus berasal  dari  populasi  utama,  mewakili  species  utama  dari  hutan  tersebut  dan mewakili keseluruhan kelas diameter. Sebagai acuan umum, pohon yang dipilih untuk ditebang harus berasal dari populasi utama, mewakili species utama dari hutan tersebut dan mewakili keseluruhan kelas diameter.
Setelah  mengukur  diameter  dan  berat  keringnya,  kemudian  dibuat persamaan  allometriknya.  Persamaan  umum  model  allometrik  biomassa  pohon adalah:
Y = a + bX
Dalam  hal  ini, Y mewakili  ukuran  yang  diprediksi,  X  adalah  bagian  yang diukur, b =  kemiringan  atau  koefisien  regresi  dan a adalah  nilai  perpotongan dengan sumbu vertikal (Y). Untuk mencari nilai a dan b dalam persamaan liner di  atas  digunakan  metode  kuadrat  terkecil  ( least  square ).  Rumus  yang digunakan adalah sebagai berikut :
Langkah-langkah penyusunan persamaan tersebut adalah:
1) Membuat table pasangan data diameter pohon dan berat keringnya
2) Mentransformasikan data ke dalam bentuk log
3) Menghitung X 2 dan XY
4) Hitung ΣX, ΣY, ΣX 2 , ΣXY dan (ΣX) 2
5) Menghitung nilai konstanta b dan a
6) Menentukan persamaannya
Pengujian  terhadap  persamaan  allometrik  yang  sudah  disusun  dilakukan dengan  koefisien  determinasi.  Dalam  analisis  regresi,  koefisien  determinasi adalah ukuran dari goodness-of-fit dan mempunyai nilai antara 0 dan 1, apabila nilai  mendekati  1  menunjukkan  ketepatan  yang  lebih  baik.  Sebagai  contoh, dengan  nilai  koefisisen  determinasi  0.9012  menunjukkan  bahwa  sekitar  90  % dari  variasi  dari  Y  dapat  dijelaskan/  diselesaikan  dengan  hubungan  antara  X dan Y dalam persamaan tersebut.
Nilai R 2 ini menunjukkan prosentase besarnya variabilitas dalam data yang dijelaskan  oleh  model  regresi.  Maksimum  nilai  R 2 adalah  100%  dan  mnimal  0. Jika  nilai  R 2 =100%,  misalnya  untuk  regresi  linier  sederhana  semua  titik  data akan  menempel  ke  garis  regresi,  semakin  kecil  R 2 maka  data  makin  menyebar jauh dari garis. Oleh karena itu jika R 2 kecil maka keeratan hubungan antara X dan  Y  lemah  dan  jika  R 2 =0  menunjukkan  bahwa  X  tidak  memiliki  hubungan dengan Y.
Rumus :

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Keadaan Umum Lokasi Penelitian
Desa  Oebola  Dalam  merupakan  desa  enclave  atau  desa  yang  berada  di dalam  kawasan  hutan  Negara,  yaitu  Taman  Wisata  Alam  Camplong.  Secara administrative,  Desa  tersebut  masuk  dalam  wilayah  Kecamatan  Fatuleu, Kabupaten  Kupang,  Propinsi  Nusa  Tenggara  Timur.  Luas  desa  tersebut  adalah 51,5 ha, sedangkan luas mamar adalah sekitar 26 ha.
Mamar  di  Desa  Oebola  Dalam  dikelola  secara  komunal  maupun perseorangan.  Pengelolaan  model  komunal  ini  menurut  Dako et  al. (2012) dikarenakan  mamar  merupakan  symbol  adanya  mata  air,  kompleks perkampungan  dan  pengakuan  akan  status  kepemilikan  tanah  yang memberikan  pengaruh  positif  terhadap  upaya  pengamanan  dari  manusia maupun bahaya kebakaran.
Ekosistem  mamar  di  Desa  tersebut,  berdasarkan  hasil  penelitian,  terdiri dari tanaman kehutanan seperti jati ( Tectona grandis ), taduk ( Alstonia scholaris ), kapuk  ( Ceiba  pentandra ),  mahoni  ( Swietenia  macrophylla ),  gamal  ( Leucaena leucocephala )  dan  johar  ( Cassia  siamea ).  Tanaman  lain  merupakan  tanaman perkebunan  dengan  tanaman  yang  paling  mendominasi  adalah  pinang  ( Areca catechu ).  Selain  itu,  terdapat  juga  kelapa  ( Cocos  nucifera ),  pisang  ( Musa paradisiacal),  mangga  ( Mangifera  indica ),  sukun  ( Artocarpus  altilis ), sirsak ( Annona  muricata ),  pala  ( Myristica  fragrans ),  mengkudu  ( Morinda  citrifolia ), jambu air ( Syzygium aqueum ), belimbing ( Averrhoa bilimbi ) dan jeruk ( Citrus sp.). Tanaman  pertanian  yang  ditanam  adalah  jagung  ( Zea  mays ),  beberapa  jenis umbi-umbian seperti ubi jalar dan singkong, sayuran dan kacang tanah ( Arachis hypogaea ).
Mamar  memiliki  banyak  manfaat  baik  secara  social,  ekonomi  maupun ekologi.  Manfaat  social  mamar  tercermin  dengan  tanaman  pinang  yang mendominasi ekosistemnya. Buah tanaman tersebut menjadi salah satu symbol
adat-istiadat penting dalam kehidupan masyarakat sehari-hari. Menurut Dako et al. (2012),  mamar  juga  memiliki  manfaat  ekonomi  yang  signifikan  karena mampu  menambah  pendapatan  keluarga  dari  hasil  tanaman  pertanian  dan perkebunan yang dijual. Secara ekologis, jasa lingkungan yang diberikan mamar sangat  besar  karena  mampu  menjaga  sumber  mata  air  dari  kekeringan  dan menjaga kesuburan tanah (Dako et al. , 2012).

## Karakteristik Tegakan
Seperti  telah  dijelaskan  sebelumnya,  ekosistem  mamar  di  Desa  Oebola Dalam, berdasarkan hasil penelitian, terdiri dari tanaman kehutanan seperti jati ( Tectona  grandis ),  taduk  ( Alstonia  scholaris ),  kapuk  ( Ceiba  pentandra ),  mahoni ( Swietenia  macrophylla ),  gamal  ( Leucaena  leucocephala )  dan  johar  ( Cassia siamea ). Tanaman lain merupakan tanaman perkebunan dengan tanaman yang paling  mendominasi  adalah  pinang  ( Areca  catechu ).  Selain  itu,  terdapat  juga kelapa  ( Cocos  nucifera ),  pisang  ( Musa paradisiacal),  mangga  ( Mangifera  indica ), sukun  ( Artocarpus  altilis ), sirsak  ( Annona  muricata ),  pala  ( Myristica  fragrans ), mengkudu ( Morinda citrifolia ), jambu air ( Syzygium aqueum ), belimbing ( Averrhoa bilimbi ) dan  jeruk  ( Citrus sp.). Tanaman pertanian yang ditanam adalah jagung ( Zea mays ), beberapa jenis umbi-umbian seperti ubi jalar dan singkong, sayuran dan kacang tanah ( Arachis hypogaea ).
Tegakan  tumbuhan  berkayu  di  atas  tanah  ( Above  ground  stands ) didominasi oleh pinang dan kelapa. Karakteristik tegakan mamar di Desa Oebola Dalam dapat dilihat pada Table 1.
Tabel 1. Karakeristik tegakan mamar.
No PU Jumlah Pohon Volume Total (m 3 ) Peninggi (m) Diameter (cm) 1 50 0,263 9,7 14,5 2 62 0,570 17,6 16,8 3 50 0,260 9,2 14,5 4 20 0,365 18,1 14,9 5 61 0,228 9,4 13,3 6 82 0,237 10,3 14,1 7 54 0,360 10,5 16,2 8 97 0,509 14,5 16,7 9 49 0,504 14,4 17,3 10 44 0,880 16,6 20,5 11 78 0,235 13,6 13,5 12 73 0,193 14,3 12,9
13 23 0,286 13,6 13,7 14 50 1,013 14,8 20,1 15 24 1,353 14,4 23,4 Jumlah 817 7,257 201 242,4 Rata-rata 54 0,484 13,40 17.3 Per ha 1.350 0,807
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa  jumlah  pohon  rata-rata  di dalam  tegakan  mamar  adalah  54  pohon  per  petak  ukur.  Berdasarkan penghitungan  lanjutan  dapat  diketahui  bahwa  jumlah  pohon  rata-rata  per  ha adalah    1.350  pohon  per  ha.  Dengan  demikian,  jumlah  pohon  total  dalam tegakan adalah 35.100 pohon. Dapat dilihat bahwa mamar merupakan tegakan yang  cukup  padat  dan  karenanya  mampu  memberikan  manfaat  ekonomi, ekologis dan sosial yang tinggi. Jumlah pohon yang tinggi ini juga memberikan kontribusi  yang  signifikan  terhadap  penyerapan  karbon.  Model  allometric  yang tersusun dapat dilihat dari Tabel 2.
Tabel 2. Penghitungan Biomassa Tegakan Di Atas Permukaan Tanah
No PU Rata-rata Diameter (cm) (x) Rata-rata Volume (m 3 ) Rata-rata Biomassa (Kg) (y) log x (x) log y (y) x 2 y 2 xy 1 14.5 0.263 118.25 1.16 2.07 1.35 4.30 2.41 2 16.8 0.57 442.75 1.23 2.65 1.50 7.00 3.24 3 14.5 0.26 116.23 1.16 2.07 1.35 4.27 2.40 4 14.9 0.365 289.59 1.17 2.46 1.38 6.06 2.89 5 13.3 0.228 177.62 1.12 2.25 1.26 5.06 2.53 6 14.1 0.237 181.35 1.15 2.26 1.32 5.10 2.60 7 16.2 0.36 265.21 1.21 2.42 1.46 5.87 2.93 8 16.7 0.509 405.24 1.22 2.61 1.50 6.80 3.19 9 17.3 0.504 384.98 1.24 2.59 1.53 6.68 3.20 10 20.5 0.88 708.3 1.31 2.85 1.72 8.12 3.74 11 13.5 0.235 158.65 1.13 2.20 1.28 4.84 2.49 12 12.9 0.193 151.23 1.11 2.18 1.23 4.75 2.42 13 13.66 0.286 231.29 1.14 2.36 1.29 5.59 2.68 14 20.07 1.013 577.22 1.30 2.76 1.70 7.62 3.60 15 23.42 1.353 541.92 1.37 2.73 1.88 7.47 3.74 Rata-rata 0,484 316,65
Model linier dari persamaan tersebut menjadi log Y = -1,02 + 2,87(log X); dimanaY  mewakili  ukuran  yang  diprediksi,  X  adalah  bagian  yang  diukur,  b adalah kemiringan atau koefisien regresi dan a adalah nilai perpotongan dengan sumbu  vertikal  (Y).  Jika  ditulis  dengan  notasi  Y  =  a  X b ,  angka  -1,02  dalam
persamaan di atas adalah  (log a),  jadi untuk menjadi a  yang sebenarnya dicari antilog dari a. Dengan demikian persamaan allometrik untuk tumbuhan berkayu di atas tanah adalah:
Y = 0,095 X 2,872
Organisme  hidup  menunjukkan  variasi  bentuk  yang  berkolerasi  dengan ukuran  tubuhnya  (Brack,  2008).  Relasi  ukuran  atau  bentuk  didasarkan  pada dugaan bahwa ukuran mempengaruhi fungsi biokimia, struktural dan mekanis suatu  organisme.  Dimensi  dan  bentuk  organisme  harus  memberikan  stabilitas struktural  untuk  mendukung  berat  dan  properti  fisiologisnya.  Pada  pohon contohnya,  peningkatan  rasio  keliling  terhadap  tinggi  pohon  menggambarkan skala  pertumbuhan  primer  (pertambahan  tinggi  batang)  dan  hubungannya dengan  pertumbuhan  sekunder  (pertambahan  diameter  batang).  Dalam prakteknya,  hubungan  allometrik  secara  kuantitatif  menggambarkan  volume, biomasa  atau  atribut  organisme  lainnya,  dari  satu  atau  lebih  atribut  yang gampang untuk dihitung (misalnya diameter dan tinggi pohon).
Penetapan  persamaan  allometrik  yang  akan  dipakai  dalam  pendugaan biomassa  merupakan  tahapan  penting  proses  pendugaan  biomassa  (Sutaryo, 2009).  Protokol  untuk  penilaian  biomassa  hutan  berdasarkan  penggunaan hubungan  allometrik  meliputi  empat  langkah  yaitu  (1)  memilih  bentuk fungsional  yang  sesuai  untuk  persamaan  allometrik;  (2)  memilih  nilai  yang sesuai  untuk  parameter  yang  disesuaikan  dalam  persamaan;  (3)  pengukuran lapangan  untuk  variabel-variabel  input  seperti  diameter  pohon;  dan menggunakan  persamaan  allometrik  untuk  menghitung  bioassa  di  atas  tanah dari individu-individu pohon dan penyajian terakhir untuk memperoleh estimasi seluruh area (Cordero dan Kanninen, 2003).
Menurut Cordero dan Kanninen (2003), produktivitas biomassa total dan persentase  kontribusi  tiap  komponen  pohon  akan  bervariasi  tergantung  tipe hutan, spesies, kepadatan, umur, kondisi tapak dan praktek pengelolaan hutan. Setiap  persamaan  allometrik  dikembangkan  berdasarkan  kondisi  tegakan  dan variasi  jenis  tertentu  yang  berbeda  satu  dengan  yang  lain.  Dengan  demikian pemakaian  suatu  persamaan  yang  dikembangkan  di  suatu  lokasi  tertentu, belum  tentu  cocok  apabila  diterapkan  di  daerah  lain  (Cordero  dan  Kanninen, 2003;  Sutaryo.  Sebagai  contoh,  persamaan-persamaan  yang  dikembangkan  di daerah  beriklim  sedang  ( temperate )  yang  komposisi  vegetasinya  cenderung homogen,  akan  kurang  tepat  apabila  diterapkan  di  daerah  tropika  yang  variasi
spesiesnya tinggi, persamaan yang dikembangkan di daerah lembab/basah juga tidak cocok bila diterapkan di daerah kering atau sebaliknya.
Penggunaan persamaan allometrik yang spesies spesifik mutlak diterapkan pada  pendugaan  biomassa  pada  hutan  tanaman  yang  umumnya  monokultur (Sutaryo, 2009). Komunitas atau ekosistem dengan variasi species yang terbatas atau sangat didominasi oleh species tertentu seperti mangrove juga baik apabila menggunakan persamaan yang species specific .
Di  lain  pihak  melakukan  sampling  dengan  jumlah  pohon  yang  dapat mewakili  ukuran  dan  distribusi  spesies  dalam  suatu  hutan  untuk  menyusun persamaan lokal dengan presisi tinggi terutama pada hutan dengan keragaman spesies tinggi sangat memakan biaya dan waktu (Cordero dan Kanninen, 2003; Brack, 2008; Sutaryo, 2009). Keuntungan menggunakan persamaan umum yang distratifikasi  misalnya  berdasarkan  zona  ekologi  atau  kelompok  spesies  adalah kecenderungan  bahwa  persamaan  tersebut  disusun  dengan  jumlah  sample pohon  yang  banyak  dan  dengan  rentang  diameter  yang  besar,  hal  ini  akan meningkatkan presisi dari persamaan.
Sangat  penting  untuk  mendapatkan  basis  data  untuk  menyusun persamaan yang mencakup pohon-pohon dengan diameter besar terutama pada hutan  yang  tumbuh  sempurna  (mature)  karena  proporsi  terbesar  biomassa terkandung  pada  pohon  dengan  diameter  besar.  Sekitar  30  hingga  40% biomassa  atas  permukaan  ditemukan  pada  pohon  pada  diameter  >70  cm (Brown,  2002).  Pohon-pohon  dengan  ukuran  diameter  tersebut  jarang ditemukan di ekosistem mamar Desa Oebola Dalam.
Kekurangan penggunaan persamaan allometrik adalah tidak secara akurat menggambarkan  biomassa  sesungguhnya  dari  hutan  yang  digunakan  sebagai proyek.  Selain  itu,  karena  koefisien  persamaan  allometrik  ini  bervariasi  untuk setiap  lokasi  dan  spesies,  penggunaan  persamaan  standard  ini  dapat mengakibatkan  galat  (error)  yang  signifikan  dalam  mengestimasikan  biomassa suatu  vegetasi  (Heiskanen,  2006;  Australian  Greenhouse  Office,  1999).  Dalam kebanyakan  kasus  beberapa  sample  pohon  dengan  diameter  yang  lebih  besar sebaiknya  dipanen  untuk  menguji  validitas  persamaan  umum  yang  dipilih (Brown, 2002).
Persamaan yang bersifat umum yang sering dipakai untuk studi biomassa adalah  persamaan  yang  disusun  oleh  Brown  (1997).  Persamaan  tersebut
dikembangkan  dari  data  371  pohon  dari  3  daerah  tropic  dengan  rentang diameter antara 5 – 148 cm yang dikumpulkan dari berbagai sumber.
Penghitungan  biomassa  merupakan  kegiatan  yang  membutuhkan  banyak waktu,  tenaga  dan  biaya,  terutama  pengukuran  komponen  biomassa  tertentu seperti daun dan cabang (Corrdero dan Kanninen, 2001). Oleh karena itu, perlu dikembangkan suatu metode penghitungan tidak langsung yang berguna untuk menghitung  variabel-variabel  biomassa  yang  sulit  untuk  dihitung.  Persamaan allometrik  yang  telah  disusun  untuk  tegakan  mamar  di  Desa  Oebola  Dalam dapat  digunakan  untuk  mengukur  biomassa  mamar  di  areal  lain  dengan komponen spesies yang sama hanya dengan mengukur diameternya saja.
Hutan-hutan  di  wilayah  Timur  Indonesia,  termasuk  di  wilayah  Nusa Tenggara  Timur,  secara  lokal  sangat  penting  tetapi  „miskin  karbon‟,  karena  itu jarang  mendapat  perhatian  para  peneliti  perubahan  iklim  (Fisher,  2012).  Akan tetapi,  hutan-hutan  tersebut  merupakan  rumah  bagi  keanekaragaman  hayati yang  unik  dan  penting  (Trainor  et  al.,  2006),  sumber  air  (Pattanayak  dan Kramer,  2001)  dan  penyokong  matapencaharian  subsistem  primer  dari masyarakat yang tinggal dengan pendapatan yang rendah (Russell-Smith et al., 2007).  Oleh  karena  itu,  sangat  penting  untuk  melakukan  penghitungan biomassa  di  areal-areal  hutan  lainnya  di  kawasan  tersebut,  terutama  di  Pulau Timor.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Penghitungan  biomassa  merupakan  salah  satu  langkah  penting  yang harus  diketahui  dan  dilakukan  dalam  sebuah  kegiatan  atau  proyek  mitigasi perubahan iklim di sektor kehutanan. Dengan menggunakan metode allometrik diketahui bahwa model persamaan untuk tegakan jati di Hutan Diklat Sisimeni Sanam adalah Y = 0,32 X 0,65 . Model ini dapat digunakan untuk studi biomassa di  hutan  tersebut  dengan  hanya  mencari  ukuran  yang  gampang  diukur  yaitu diameter pohon.
Penyusunan model allometrik ini belum memperhatikan hubungan antara kelas-kelas  diameter  dan  tingkat  pertumbuhan  pohon.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan  penelitian  lanjutan  mengenai  model  allometrik  tegakan  di  atas permukaan  tanah  di  mamar  Desa  Oebola  Dalam  berdasarkan  kelas  diameter dan  tingkat  pertumbuhannya.  Perlu  juga  dilakukan  penelitian  mengenai biomassa  di bawah tanah tegakan tersebut. Mengingat pula pentingnya  hutan-
hutan  di  Timor  dan  kurangnya  perhatian  peneliti  perubahan  iklim  terhadap hutan tersebut, perlu dilakukan pengukuran biomassa di areal hutan lainnya di Pulau Timor.

## DAFTAR PUSTAKA
Australian  Greenhouse  Office,  1999. National  Carbon  Accounting  System, Methods  for  Estimating  Woody  Biomass ,  Technical  Report  No.  3, Commonwealth of Australia.
Brack,  C.,  2008. Ecological  Modelling  and  Measurement ,  The  Fenner  School  of Society and the Environment, the Australian National University, Canberra.
Brown,  S.,  2002. Measuring  carbon  in  forests:  current  status  and  future Challenges, Environmental Pollution 116 (2002) 363–372.
Clark  III,  A.,  1979. Suggested  Procedures  for  Measuring  Tree  Biomass  and Reporting  Free  Prediction  Equations ,Proc.  For.  Inventory  Workshop,  SAF- IUFRO. Ft. Collins, Colorado: 615-628.
Cordero, L.D.P. and Mackenzie, 2003. Above Ground Biomass of Tectona grandis Plantations in Costa Rica. Journal of Tropical Forest Science, Vol. 15, No. 1: 199-213.
Dako, F.X, Ranta, F dan Kristinawanti, I. 2012. Kajian Rehabilitasi Lahan Kritis Melalui  Pengembangan  Mamar.  Bulletin  Partner.  Tahun  15  Nomor  1,  Hal. 71-77.
Fisher, R. 2012. Tropical Forest Monitoring, Combining Satellite and Social Data, to Inform  Management  and  Livelihood  Implications:  Case  Studies  from Indonesian West Timor . International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. Vol. 16: 77-84.
Departemen Kehutanan, 2005. Buku Pintar Penyuluhan Kehutanan. Pusat Bina Penyuluhan Kehutanan Departemen Kehutanan, Bogor.
Heiskanen,  2006. Biomass  ECV  Report .  T www.fao.org/GTOS/doc/ECVs/T12- biomass-standards-report-v01.doc.
Indriyanto, 2005. Ekologi Hutan, Bumi Aksara, Jakarta.
IPCC  (Intergovernmental  Panel  on  Climate  Change),  2007. IPCC  Fourth Assessment  Report:  Climate  Change  2007 .  Cambridge  University  Press, United Kingdom.
IPCC,  2003. Good  Practice  Guidance  for  Land  Use,  Land-Use  Change  and Forestry . Intergovernmental Panel on Climate Change National Greenhouse
Gas Inventories Programme.www.ipcc- nggip.iges.or.jp/lulucf/gpglulucf_unedit.html.
Kimmins,  J.  P.,  2004. Forest  Ecology:  A  Foundation  for  Sustainable  Forest Management  and  Environmental  Ethics  in  Forestry ,  Prentice  Hall,  New Jersey.
Mbaekwe, E.I and Mackenzie, J.A. 2008. The Use of a Best-fit Allometric Model to Estimate  Aboveground  Biomass  Accumulation  and  Distribution  in  an  Age Series of  Teak (Tectona grandis  L.f.)  Plantations  at Gambari  Forest Reserve, Oyo State, Nigeria . Tropical Ecology, Vol. 49, No.2: 259-270.
Pattanayak, S.K., Kramer, R.A., 2001. Worth of Watersheds:  a Producer Surplus Approach for Valuing  Drought Mitigation in Eastern Indonesia . Environment and Development Economics, Vol. 6, No. 01: 123–146.
Russell-Smith,  J.,  Djoeroemana,  S.,  et  al.,  2007. Rural  Livelihoods  and  Burning Practices  in  Savanna  Landscapes  of  Nusa  Tenggara  Timur,  Eastern Indonesia . Human Ecology, Vol. 35, No. 3: 345–359.