## DAMPAK PENGURANGAN RUANG TERBUKA HIJAU (RTH) PERKOTAAN TERHADAP PENINGKATAN SUHU UDARA DENGAN METODE PENGINDERAAN JAUH
(Impact Reducing Urban Green Space towards Increasing Air Temperature Using Landsat Data)
Sobri Effendy
Department of Geophysics and Meteorology Faculty of Mathematics and Natural Sciences Bogor Agriculture University (IPB) IPB Darmaga Campus FMIPA Building, Level 4, Wings 19 Jl. Raya Darmaga Bogor, Indonesia 16680 email: sobrieffendy2001@yahoo.com

## ABSTRACT
The aim of this study is to  determine correlation urban green space and air temperature using  landsat  data  at  JABOTABEK.    Using  Landsat  data  can  cover  deficit  data  from conventional  climate  station  also  can  to  identify  magnitude  urban  green  space.    Air temperature  series  are  derived  from  band  6  images  Landsat  data,  including  the  NDVI from band 3 and  4 which is used as the bases for generating urban  green space of the study  area.    The  correlation  urban  green  space  and  air  temperature  are  non-linier correlation  to  entire  all  locations  Jakarta,  Bogor  city  and  regency,  also  Tangerang  and Bekasi. Reduction or increasing urban green space  causes enhanced or depreciation air temperature with differ magnitude, where every  decreased 50% urban green space area causes increase air temperature up 0.4 to 1.8 o C, while the increase 50 % of urban green space  area  only  decrease  air  temperature  as  big  as  up  0.2  to  0.5 o C.    This  result  that important meaning to defend urban green space reduction, also using Landsat data can equip climate data deficit from conventional climate station.
Keywords:  air temperature, conventional climate station, jabotabek, landsat data, urban green space

## PENDAHULUAN
Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  wilayah  JABOTABEK  berkurang  sebesar  23%  selama periode waktu 1972-1997.  Pada periode yang sama terjadi peningkatan ruang terbangun (RTB)  sebesar  23%  (Zain,  2002).      Pengurangan    RTH  diduga  menjadi  salah  satu penyebab  peningkatan  suhu  udara.  Diperlukan  penelitian  untuk  membuktikan  dugaan tersebut.    Peningkatan suhu  udara  perkotaan merupakan fenomena Urban Heat  Island (UHI), yakni  peningkatan  suhu  udara  perkotaan  ( urban )  dibandingkan  wilayah suburban dan rural .
Penyerahan naskah
: 30 Oktober 2009
Diterima untuk diterbitkan : 30 November 2009

## Sobri Effendy
Kajian  UHI  dengan  pendekatan  analisis  data  stasiun  cuaca  telah  dilakukan  oleh Hidayati (1990); Karyoto et al. (1992); Adiningsih (1997) dan Santosa (1998) didapatkan suhu  udara  kota  Jakarta  lebih  tinggi  0.02-1.0 o C  dibandingkan  wilayah suburban/rural .
Dalam  studi  yang  bertema  keterkaitan  RTH  dan  UHI di  wilayah  JABOTABEK  dilakukan analisis dengan menggunakan data penginderaan jauh.
Kelebihan    penginderaan      jauh    dalam  hal  penyediaan  data  spasial  rapat  dengan akurasi  baik  serta  cakupan  wilayah  yang  luas  telah  dibuktikan  oleh      Streutker    (2003). Sehingga keterbatasan jumlah stasiun cuaca konvensional secara spasial dapat ditutupi dengan  penggunaan  penginderaan  jauh.  Keunggulan  lainnya  dalam  hal  tersedianya multikanal,  sehingga  untuk  sekali  pengambilan  data  dapat  dikeluarkan  beberapa parameter secara bersamaan, dengan demikian penentuan hubungan  keterkaitan antara RTH dan suhu udara menjadi potensial sebagai bahan kajian.
Pemanfaatan data penginderaan jauh paling banyak  digunakan di Indonesia adalah Landsat (51%), disusul citra SPOT (19%), Foto udara (13%), Radarsat (9%), JERS (8%), GMS  (0.4%),  dan  jenis  citra  lain  (0.6%),  dengan  pengguna  dari  pemerintah,  lembaga perguruan  tinggi/peneliti  dan  pihak  swasta.    Penggunaan  Landsat  yang  relatif  tinggi karena  beberapa  keunggulannya,    seperti  cakupan  datanya  yang  luas  (185  x  185  km) dapat  dipakai  untuk  kajian  regional,  memberikan  informasi  permukaan  setiap  16  hari sehingga  terjaga  kekontinuan  datanya,  dengan  resolusi  (30  x  30  m),  cukup  baik  bagi kajian  karakteristik  permukaan  dengan  data  lebih  rapat  secara  spasial,  serta  dengan multi  spektral,  objek  yang  sama  diambil  dengan  multi  kanal  menghasilkan  keluaran beberapa  parameter  permukaan    untuk  sekali  pengambilan  data.    Sehingga  hubungan dan penyusunan persamaan secara kuantitatif dapat dilakukan antara RTH dengan suhu udara.
Keberadaan  RTH  pada  skala  mikro-regional  memiliki  fungsi  ekologis  dalam  hal mengatur suhu udara, sehingga setiap kebijakkan mengubah RTH akan mengubah suhu udara.      Perubahan  suhu  udara  diyakini menyebabkan  terjadinya fenomena urban  heat island (UHI)  perkotaan.    Sehingga  perlu  diteliti  bagaimana  dampak  perubahan  RTH terhadap perubahan suhu udara perkotaan.  Disusun dengan tujuan yang hendak dicapai dalam penelitian adalah mengkaji dampak perubahan RTH terhadap suhu udara dengan memanfaatkan metode penginderaan jauh.

## METODOLOGI
Tahap  pertama  kajian  pustaka  dimulai.    Tahap  kedua  pengumpulan,  pengolahan, analisis, interpretasi, kalibrasi dan verifikasi data serta penulisan laporan dimulai Januari 2008  hingga  September  2009  di  Laboratorium  Meteorologi  dan  Pencemaran  Atmosfer, Departemen  Geofisika  dan  Meteorologi,  Fakultas  MIPA-IPB.   Wilayah  kajian melingkupi JABOTABEK meliputi tiga provinsi: DKI Jakarta, Jawa Barat dan Banten (Gambar 1).

## Gambar  1   Wilayah  studi

## Alat dan Bahan
Seperangkat PC sebagai instrumen untuk menganalisis dan mengekstrak data NDVI, RTH,  suhu  permukaan,  neraca  energi,  suhu  udara  dan  THI.  Bahan –  bahan  yang digunakan antara lain:
 Citra Landsat path/raw : 122/64-65 (JABOTABEK)
 Peta  spasial   administrasi   JABOTABEK  skala 1: 25.000 digunakan sebagai bahan cropping atau pemotongan wilayah kajian.
 Data  suhu  udara  periode  1970-2004  wilayah  JABOTABEK  sebagai  data  referensi dan kalibrasi hasil estimasi suhu udara luaran ekstrak Landsat, serta data suhu udara

## Sobri Effendy
2005 sebagai bahan verifikasi model.  Stasiun yang tersedia di wilayah JABOTABEK meliputi 12 stasiun iklim: Tanjung Priok, Jakarta Obs, Cengkareng, Halim Perdana Kusuma,  Ciledug,    Curug-Tangerang,  Cibinong,  Atang  Sanjaya,  Cimanggu, Darmaga, Kampus Baranangsiang dan Muara

## Metodologi  Penelitian
 Pada Citra Landsat dilakukan pemulihan citra ( image restoration ) meliputi koreksi radiometrik,  koreksi  geometrik  dan  dilakukan  penajaman  citra  ( image enhanchement ),  penajaman  kontras,  pewarnaan  semu,  dan  penapisan  agar mudah interpretasi secara visual.
 Pemotongan citra dengan menggunakan peta digital administrasi JABOTABEK
 Pada kanal 3 dan 4 dilakukan ekstraksi nilai NDVI dengan menerapkan Rumus: NDVI=(NIR - R) / (NIR + R).
 Berdasarkan Persamaan yang didapatkan Zain (2002):
Persen RTH = 382.4 NDVI + 20.793
Citra Landsat Peta administrasi Persamaan NDVI dan RTH Ta Observasi Koreksi citra Cropping wilayah JABOTABEK Kanal 3,4 Kanal 6 Kanal 1,2,3 NDVI Ta Dugaan Ta terkalibrasi RTH Neraca Energi Ts ya RTH bangkitan ya Kalibrasi tidak Penentuan bentuk hubungan tidak tidak Validasi Aplikasi Persamaan Terpilih ya tidak
Gambar 2  Diagram alir penentuan bentuk hubungan  RTH dan suhu udara
 Pada kanal 1, 2 dan 3 diekstrak neraca energi sehingga didapatkan nilai-nilai Rs in, Rs out dan Rl in, Rl out sehingga didapat Rn.
 Pada kanal 6 diekstrak nilai suhu permukaan, secara rinci diterangkan pada akhir bab metodologi berikut rumus-rumus yang digunakan.
Dampak Pengurangan Ruang Terbuka Hijau (RTH)
 Berdasarkan suhu permukaan dan fluks energi H diekstrak nilai suhu udara (Ta).
Agar sesuai dengan data observasi dari 12 stasiun iklim dilakukan kalibrasi terhadap suhu udara hasil ekstraksi, dengan cara analisis regresi.
 Data  RTH  bangkitan  dan  Ta  yang  telah  terkalibrasi  diekspor  menjadi  data  tabel untuk diolah lebih lanjut, yakni penentuan bentuk hubungan.
 Penentuan  bentuk  hubungan  suhu  udara  dan  RTH  dengan    mencari  model persamaan kedua peubah tersebut apakah linier, kuadratik atau kubik.  Sebagai dasar  pemilihan  model  persamaan  adalah  melihat  pola  penyebaran  data  yang paling  mendekati  garis  model  persamaan,  nilai  koefisien  determinasi  terkoreksi (R 2 adj )  dan standar deviasi model (S).  Setelah persamaan terpilih dilakukan uji regresi baik konstanta ( slope ) maupun koefisien persamaan.  Dilanjutkan validasi persaman untuk mengetahui output nilai dugaan dengan data observasi.  Setelah validasi persamaan yang terpilih dapat diaplikasikan atau direkomendasikan.
Adapun tahapan dan rumus-rumus untuk mendapatkan data suhu udara adalah sebagai berikut:
(1) Pendugaan Suhu Permukaan ( Surface Temperature )
(a)       Konversi nilai spectral radiance (L λ ) ke Brightness Temperature (T B ) Persamaan dengan dua konstanta kalibrasi,  K 1 = 666.09 Wm -2 sr -1  m -1 dan K 2 = 1282.71K  untuk  Landsat  ETM,  untuk  Landsat  TM,  K 1 =  607,76  Wm -2 sr -1  m -1 dan  K 2 = 1260.56K,  dirumuskan Planck:
2 1 ln 1 B K T K L         
……………….…...… ............................................... (1)
(b)       Konversi Brightness Temperature (T B ) ke suhu permukaan (Ts)
Persamaan ditentukan   pertama kali oleh Artis dan Canahan (1982)  serta Weng (2001):
  ln 1 x T T Ts B B    ................................................................................(2)
Keterangan:
T S =  Suhu permukaan (K)
λ = Panjang gelombang dari radiasi yang dipancarkan sebesar 11,5 µm nilai tengah kanal 6
∂ =  hc/ σ       (besarnya =1.438 x 10 -2 mK) h       =  Konstanta Planck's (6.26x10 -34 J sec)
c =  Kecepatan cahaya (2.998 x 10 8 m.sec -1 ) σ =  Konstanta Stefan-Boltzman (1.38 x 10 -23 JK -1 )
ε = Emisivitas objek, untuk lahan RTH=0.95 sedangkan non-RTH=0.92  (Weng, 2001)
T B = Suhu kecerahan ( brightness temperature )

## Sobri Effendy
2.         Penentuan Neraca Energi:
4 2 4 ) 17 . 0 1 ( 7 . 0 ) 1 ( s a a s T N T in R Rn          .......................................(3)
Keterangan: Rn
:  Radiasi netto (Wm -2 )
R s in :  Radiasi gelombang pendek yang datang (Wm -2 ) ekstraksi Landsat R s out  :  Radiasi gelombang pendek yang keluar (Wm -2 ) R l in :  Radiasi gelombang panjang yang datang (Wm -2 ) R l out :  Radiasi gelombang panjang yang keluar (Wm -2 )
α :  Albedo permukaan (diturunkan dari ekstraksi Landsat) T s :  Suhu permukaan (K) (diturunkan dari ekstraksi Landsat) T a :  Suhu udara (K) (diduga dari ekstraksi Landsat) ε :  Emisivitas permukaan (Weng, 2001) ε a :  Emisivitas udara (0.938 x 10 -5 T a 2 K -2 ) σ :  Tetapan Stefan-Bolztman (5.67 x 10 -8 Wm -2 K -4 ) N :  Faktor keawanan (%), pada kondisi cerah=0
 Rsout R  sin ……………………….................................................................(4)
Radiasi  gelombang  panjang  yang  dipantulkan  ( R lout )  dapat  diturunkan  dari persamaan  Stefan-Boltzman,  dimana  =  emisivitas,  T s merupakan  Suhu  permukaan objek (K)   dan  =Tetapan Stefan-Boltzmann (5.67x10 -8 Wm -2 K -4 ):
4 s lout T R   .......……….................................................................... (5)
Dapat juga menggunakan persamaan Stull (1995):
lout lout l lin R L M H R netto R R        ) 6 . 0 3 . 0 1 . 0 1 ( 5 . 98   
Di  mana  σH,  σM  dan  σL  adalah  persentase  penutupan  awan  tinggi,  menengah  dan rendah.  Karena data Landsat yang diolah cerah tanpa awan, persamaan menjadi:
lout lin R R   5 . 98 ..........................................................................(6)
Di mana 98.5 adalah konstanta dengan satuan Wm -2 .
b.           Fluks Panas Tanah (Soil Heat Flux)
Allen et al (2001) dan Chemin (2003):
) 98 . 0 1 )( 0074 . 0 0038 . 0 ( 4 2 NDVI T R G s n    
 
……….…………………...........(7)
G  :  Fluks energi untuk memanaskan permukaan secara konduksi (Wm -2 ) R n :  Radiasi netto (Wm -2 ) T s :  Suhu permukaan (K) (diturunkan dari ekstraksi Landsat)
Dampak Pengurangan Ruang Terbuka Hijau (RTH)
α :  Albedo permukaan (diturunkan dari ekstraksi Landsat)
NDVI      : Normalized Difference Vegetation Index (diturunkan dari ekstraksi Landsat)
c. Fluks Panas Udara (Sensible Heat Flux)
     1 ) ( G Rn H ...... .......…….…. ....... ...........................................................(8)
(d)       Fluks Panas Laten
H G R E n     .........................…...…………...…...………….................(9)
3.        Penentuan Suhu Udara
Suhu udara dari nilai sensible heat flux (Montheith dan Unsworth 1990):   aH a s p air r T T C H    ……….............….. .................................................(10)
Berdasarkan  persamaan  10,  dapat  ditentukan  persamaan  untuk  menduga  suhu udara (T a ) sebagai:
            p air aH s a C r H T T  .................................................................................. (11) Keterangan: H =  Fluks pemanasan udara (Wm -2 )
air 
=  Kerapatan udara lembab (1.27 kg m -3 ) C P =  Panas spesifik udara pada tekanan konstan (1004 J Kg -1 K -1 ) T s =  Suhu permukaan (K) T a =  Suhu udara (K)
r aH =
Tahanan aerodinamik (sm -1 ) Rosenberg (1974):
96 . 0 9 . 31    u r aH u: kecepatan angin normal pada ketinggian 1- 2 m untuk RTB=1.79 ms -1 dan RTH=1.41 ms -1

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil analisis bentuk hubungan antara RTH dan  suhu udara didapatkan persamaan berbentuk  non-linier  kubik.    Bentuk  persamaan  non-linier  kubik  dipilih  berdasarkan  pola sebaran data dan  pada nilai koefisien determinasi terkoreksi (R 2 adj ) tertinggi serta nilai standar deviasi model (S) terendah.
Secara  rinci  hasil  analisis  (Tabel  1),  terdapat  kecenderungan  yang  sama  semua persamaan  antara  RTH  dan  suhu  udara,  secara  konsisten  nilai  koefisien  determinasi tertinggi  dan  nilai  standar  deviasi  model  terendah  terdapat  pada  persamaan  non-linier kubik.

## Sobri Effendy
Tabel 1    Nilai koefisien determinasi (R 2 adj ) dan standar deviasi model (S) persaman RTH dan suhu udara No WILAYAH LINIER KUADRATIK KUBIK R 2 adj S R 2 adj S R 2 adj S 1.  Jakarta 85 0.11 97 0.05 98 0,04 2.  Kota Bogopr 89 0.16 97 0.04 99 0,01 3.  Kab. Bogor 86 0.16 96 0.03 99 0,01 4.  Kota Tangerang 89 0.13 97 0.09 99 0,01 5.  Kab. Tangerang 89 0.10 96 0.03 99 0,01 6.  Kota Bekasi 87 0.07 97 0.05 99 0,02 7.  Kab. Bekasi 89 0.10 96 0.03 99 0,02
Hasil  validasi  model  persamaan  ektraksi  Landsat,  mampu  menduga  sebesar  98% data suhu udara hasil ekstraksi Landsat 1991 mendekati nilai aktual 1991 dan menduga sebesar  98%  suhu  udara  hasil  ekstraksi  Landsat  1997  mendekati  nilai  aktual  1997 (Gambar 3).
(a) (b)
Gambar 3     Validasi model persamaan untuk data tahun 1991 (a) dan data tahun 1997 (b)
Berdasarkan  hasil  validasi  model,  ditetapkan  model  persamaan  antara  RTH  dan suhu udara dituliskan sebagai:
Y=bo – b 1 X + b 2 X 2 – b 3 X 3
Y merupakan suhu udara ( o C) dan  X merupakan RTH (%), uji regresi nilai konstanta bo dan koefisien b 1 , b 2 dan b 3 (Tabel 2).
Tabel 2    Nilai konstanta dan koefisien persamaan RTH dan Suhu udara JABOTABEK
No. Wilayah Nilai konstanta dan koefisien bo b 1 b 2 b 3 1. Jakarta 27.5** 7,4x10 -3 ** 2,2x10 -4 ** 4,0x10 -6 ** 2. Kota Bogor 27,4** 8,2x10 -3 ** 1,5x10 -4 ** 2,0x10 -6 ** 3. Kab. Bogor 27,2** 8,4x10 -3 ** 1,5x10 -4 ** 2,0x10 -6 ** 4. Kota Tangerang 27,4** 1,6x10 -2 ** 2,7x10 -4 ** 3,0x10 -6 ** 5. Kab. Tangerang 27,2** 1,2x10 -2 ** 2,0x10 -4 ** 2,0x10 -6 ** 6. Kota Bekasi 27,3** 4,8x10 -3 ** 2,8x10 -4 ** 1,0x10 -6 ** 7. Kab. Bekasi 27,2** 3,8x10 -3 ** 4,9x10 -4 ** 1,0x10 -6 ** Keterangan: angka yang diikuti tanda ** , sangat nyata pada taraf α=1%

## Pembahasan Persamaan RTH dan Suhu Udara
Penjelasan  secara  ilmiah mengenai laju  pemanasan/pendinginan  suhu  udara  akibat pengurangan  atau  penambahan  RTH  adalah  mengikuti  hukum  pendinginan  Newton (Holman and White, 1992) dinyatakan secara matematis sebagai:
) ( 1 T T hA q o  
di  mana,  q  adalah  laju  transfer  panas  melalui  konveksi,    h  koefisien  transfer  panas melalui konveksi, A luasan permukaan yang dikaji, T o suhu udara pada kondisi awal, T 1 suhu udara pada kondisi akhir.  Bila dikaji nilai perubahan suhu udara rumusan tersebut dapat dituliskan kembali sebagai:
hA q

## T  
Pada  saat  nilai  q  kita  asumsikan  tetap  dan  luasan  (A)  RTH  berkurang  maka  nilai perubahan  suhu  udara  menjadi  besar,  hal  ini  berarti  suhu  akhir  lebih  besar  dari  pada suhu  awal,  sehingga  pengurangan  RTH  menyebabkan  peningkatan  suhu  udara. Sementara pada saat terjadi penambahan RTH nilai A pada rumus di atas menjadi lebih besar  yang  membawa  dampak  terha dap makin kecilnya  ∆T  atau  nilai  suhu  udara  akhir mendekati  nilai  awal,  dengan  kata  lain  suhu  udara  mengalami  pendinginan  akibat penambahan RTH.
Sedangkan  penyebab  laju  penambahan  suhu  akibat  pengurangan  RTH  mempunyai laju  lebih  besar  dibandingkan  laju  pendinginan  suhu  udara  akibat  panambahan  RTH adalah  disebabkan  pada  saat  RTH  bertambah  proses  penutupan  lahan  urban  dengan vegetasi baru tidak serta merta tertutup atau setara dengan penutupan RTH yang sudah ada.  Diperlukan proses pertumbuhan yang memerlukan waktu tahunan untuk mencapai fase dewasa atau menaungi permukaan.

## Sobri Effendy
Sehingga  laju  pendingan  berjalan  lebih  lambat,  terindikasi  pada  nilai  suhu  akhir berkurang  sedikit  dibandingkan  suhu  udara  mula-mula,  yaitu  setiap  penambahan  RTH 50%    suhu  udara  berkurang  sebesar  0.2  hingga  0.5 o C.    Sedangkan  pada  saat  terjadi pengurangan  RTH  maka  serta  merta  permukaan  lahan  urban  terbuka  dari  naungan dalam waktu relatif singkat berakibat pada laju transfer panas ke udara di atasnya lewat konveksi juga menjadi lebih  cepat .  Akibatnya nilai perubahan suhu (∆T) menjadi besar berdampak  pada  laju  pemanasan  suhu  udara  lebih  besar  dengan  indikasi  nilai  suhu udara  akhir  bertambah  banyak  dibandingkan  suhu  udara  mula-mula,  yakni  setiap pengurangan RTH 50% suhu udara bertambah sebesar 0.4-1.8 o C.
Perbandingan laju
penambahan/pengurangan suhu
udara akibat pengurangan/penambahan  RTH  untuk  ke  empat  kota,  laju  terbesar  baik  penambahan maupun  pengurangan  suhu  udara  terjadi  di  Tangerang,  disusul  Jakarta,  Bogor  dan Bekasi.  Tangerang merupakan kota yang permukaannya lebih kering (luasan badan air lebih kecil dibandingkan dengan Bekasi, Jakarta dan Bogor) sehingga laju penambahan dan  pengurangan  su hu udara menjadi lebih cepat terindikasi pada ∆T yang lebih besar dibandingkan tiga kota lainnya.
Pada  permukaan  yang  relatif  kering  radiasi  netto  dominan  digunakan  untuk memanaskan  permukaan  dan  udara  di  atasnya  dibandingkan  untuk  penguapan. Sehingga  udara  menjadi lebih  cepat  panas  pada  saat  RTH  berkurang  dan  cepat  dingin pada  saat  RTH  bertambah.    Pendapat  ini  didukung  oleh  hasil  penelitian  Oke, et  al ., (1991) dan Voogt (2002).
Sebaliknya  Bogor  dan  Bekasi,  mempunyai  permukaan  yang  lebih  basah  karena banyak vegetasi (Bogor) dan lebih banyak badan air (Bekasi).  Dampak permukaan yang lebih  basah  adalah  laju  pemanasan  dan  pendinginan  udara  menjadi  lebih  kecil,  seperti yang  terlihat  untuk  kota  Bekasi  setiap  RTH  bertambah  50%  suhu  berkurang  0.3 o C  dan setiap RTH berkurang 50% suhu udara meningkat 0.5 o C, bandingkan dengan Tangerang (suhu  berkurang  0.5 o C  dan  meningkat  sebesar  1.8 o C),    Jakarta  (suhu  berkurang  0.3 o C dan  meningkat  sebesar  1.4 o C)  serta  Bogor  (suhu  berkurang  0.3 o C  dan  meningkat sebesar  1.0 o C).    Hal  ini  menunjukkan  pentingnya  mempertahankan  bahkan  menambah luasan  RTH  dan  badan  air,  karena  udara  cenderung  menjadi  lebih  lembab.    Udara lembab  menjadi  penyebab  peningkatan  atau  penurunan  suhu  udara  menjadi  lebih  kecil pada setiap pengurangan atau penambahan RTH dibandingkan udara kering.
Sementara  perbandingan  antara  wilayah  kota  dan  kabupaten,  baik  yang  terjadi  di Tangerang  maupun  Bekasi  mempunyai  kecenderungan  yang  sama,  yakni    laju pendinginan udara di kota menjadi lebih besar pada setiap penambahan persentase RTH yang  sama  bila  dibandingkan  dengan  wilayah  kabupaten.    Begitu  pula laju  pemanasan, lebih  besar  terjadi  di  kota  untuk  setiap  pengurangan  persentase  RTH  yang  sama,  bila dibandingkan dengan wilayah kabupaten.  Contoh untuk kota dan kabupaten Tangerang setiap  penambahan  RTH  50%  terjadi  pengurangan  suhu  udara  sebesar  0.5 o C  (di  kota) dan  0.4 o C  (di  kabupaten).    Setiap  pengurangan  RTH  50%  terjadi  penambahan  suhu udara sebesar  1.8 o C (di kota) dan 1.3 o C (di kabupaten).
Hal yang sama terjadi di Bekasi, hal ini disebabkan pengurangan RTH di kota lebih besar dibandingkan RTH kabupaten.  Perubahan permukaan dari RTH yang relatif basah menjadi RTB yang relatif kering di perkotaan berdampak makin keringnya udara di atas perkotaan.    Akibatnya  setiap  pengurangan  atau  penambahan  RTH  berdampak  lebih besar pada peningkatan atau penurunan suhu udara.  Hal ini terjadi karena udara kering merupakan  konservator  panas  yang  buruk,  cenderung  cepat  panas  dan  cepat  dingin dengan pengurangan dan penambahan RTH.
Namun  terdapat  pengecualian  untuk  Bogor,  di  mana  wilayah  kota  dan  kabupaten mempunyai  kecenderungan  nilai  yang  sama,  diduga  keberadaan  Kebun  Raya  Bogor sebagai RTH memberikan kontribusi positif bagi meredam panasnya perkotaan.  Hasil ini didukung  hasil  penelitian  Santosa  dan  Bey  (1992)  tentang  dampak  keberadaan  Kebun Raya bagi kenyamanan iklim mikro  perkotaan.
Batas  aman  pengurangan  RTH  untuk  Jakarta,  kota  dan  kabupaten  Bogor  sebesar 30%, artinya setiap pengurangan RTH melampuai batas tersebut maka akan terjadi kenaikan  suhu  udara  dengan  laju  yang  besar (dua  kali  lebih  besar  dibandingkan perubahan awal), bila dibandingkan dengan pengurangan RTH di bawah 30%.   Hal yang sama berlaku untuk kota dan kabupaten Tangerang pada batas kritis pengurangan RTH yang  lebih  kecil  yaitu  15  dan  20%,  sementara  kota  dan  kabupaten  Bekasi  pada  batas kritis yang lebih besar hingga 35%.   Secara rata-rata wilayah JABOTABEK mempunyai batas aman pengurangan RTH sebesar 28%.  Hasil ini memberikan tambahan informasi bahwa  kajian  keterkaitan  RTH  dan  suhu  udara  dengan  asumsi  hanya  RTH  yang berpengaruh  terhadap  suhu  udara,  ditemukan  batas  aman  pengurangan  RTH  sebesar 28%.

## Sobri Effendy

## KESIMPULAN
Penentuan bentuk hubungan RTH dan suhu udara menghasilkan persamaan terpilih nonlinier untuk  Jakarta,  kota  dan  kabupaten  Bogor,  Tangerang  serta  Bekasi.    Model persamaan  RTH  dan  suhu  udara  terpilih  mempunyai  pola  hubungan  terbalik  di  mana setiap laju pengurangan RTH menyebabkan peningkatan suhu udara dan s
Sebaliknya.    Setiap  pengurangan  50%  RTH  menyebabkan  peningkatan  suhu  udara sebesar  0.4  hingga  1.8 o C,  sedangkan  penambahan  RTH  50%  hanya menurunkan  suhu udara  sebesar  0.2  hingga  0.5 o C.    Hasil  ini  membuktikan  akan  pentingnya mempertahankan  keberadaan  RTH.    Titik  kritis  pengurangan  RTH  untuk  wilayah JABOTABEK  sebesar  28%,  bila  nilai  tersebut  terlampaui  maka  terjadi  kenaikan  suhu udara  dengan  laju  yang  tajam  (dua  kali    lebih  besar  dibandingkan  perubahan  awal). Ditemukan pula bahwa setiap penambahan atau pengurangan RTH berakibat pada turun atau  naiknya  suhu  udara  dengan  nilai  relatif  besar  di  wilayah  perkotaan  dibandingkan wilayah kabupaten.
Penggunaan data penginderaan jauh untuk menutupi kekurangan kerapatan  stasiun cuaca,  dinilai  mempunyai  prospek  yang  baik  untuk  dikembangkan  di  masa-masa mendatang.    Tanpa  mengurangi  pentingnya  pengukuran  secara  insitu  pada  stasiun- stasiun  cuaca  sebagai  bahan  referensis  atau  rujukan,  yang  dapat  digunakan  untuk mengkalibrasi  atau  memvalidasi  model-model  pendugaan  berdasarkan  ekstrasi  data penginderaan jauh.

## DAFTAR PUSTAKA
Allen . 2001. Evapotranspiration  from  Landsat  (SEBAL)  for  Water  Right  Management and Compliance   with Multi State Water  Compacts .  Univ.  of Idaho, Kimberly, ID 83341.
Chemin, Y.H.  2003. Fusion of Spatiotemporal Remotely Sensed Evapotranspiration by Data  Assimilation  for  Irrigation  Performance .    Asian  Institute  of  Technologies Bangkok, Thailand.
Draper,  N.R.  and  H.  Smith.    1992. Applied  regression  analysis  (second  edition ).    Alih bahasa.  Sumantri, B.  PT Gramedia.  Jakarta.
Holman, J.P and P.R.S.White.  1992. Heat Trensfer .  7 th Ed. in SI unit.  McGraw-Hill Inc. UK.  713pp.
Monteith,  J.L.  and  Unsworth  M.H.    1990.    Principles  of  environmental  physics.    2 nd . Edward Arnold.  London.
Dampak Pengurangan Ruang Terbuka Hijau (RTH)
Nieuwolt,  S.    1975. Tropical  climatology,  an  introduction  to  the  climate  low  latitude. John Willey & Sons.  New York.
Oke, T.R.  1997.  Urban climate and global change, in Applied Climatology: Priciples and Practices, eds A Perry & R Thompson.  London,  273-287pp.
Rosenberg,  N.J.    1974. Microclimate:  The  Biological  Environment. John  Willey  and Sons.  NY.
Stull,  R.B.    1995.      Meteorology  Today  for  Scientists  and  Engineers,  a  Technical Companion Book.  West Publishing Company Co.  USA.  385 pp.
Voogt, J.A.  2002.  Urban heat island: causes and consequences of global environmental change.  John Wiley and Sons, Ltd.  Chichester.  660-666pp.
Weng, Q.  2001.  A remote sensing –GIS evaluation of urban expansion and its impact on surface temperatue in the Zhujiang Delta.  Int. J. Remote sensing, 2001.    22(10): 1999-2014.
Zain, A.F.M.  2002.  Distribution, stucture and function of urban green space in Southeast Asian  Mage-cities  with  special  reference  to  Jakarta  Metropolitan  Region (JABOTABEK).    [Doctoral  Degree  Program].    Departement  of  Agricultural  and Environmental Biology.  The University of Tokyo.