## PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DAN

## SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK SETIAP JABATAN PADA PT. WAHANA PIRANTI TEKNOLOGI
Fitra Rahmatullah 1) , Humisar Hasugian 2)
1 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur
1,2 Jl. Raya Ciledug, Petukangan Utara, Kebayoran Lama, Jakarta Selatan 12260 E-mail : fitra.rahmatullah16 @gmail.com 1) , humisar.hasugian @budiluhur.ac.id 2)

## Abstrak
Karyawan adalah Sumber Daya Manusia (SDM) yang dimanfaatkan dalam mencapai target yang ditetapkan. PT. Wahana Piranti  Teknologi  merupakan perusahaan yang bergerak dibidang distributor IT, yang sedang berupaya   membidik   dan   menangkap   Pasar   Indonesia.  Adanya   kinerja   karyawan   yang   tidak   stabil,   sangat mempengaruhi hasil yang ingin dicapai PT. Wahana Piranti Teknologi. Salah satu solusi dalam meningkatkan kinerja karyawan yaitu mengadakan sistem pemilihan karyawan terbaik, yang dapat memberi motivasi dan dorongan dalam meningkatkan kinerja karyawan. Masalah yang terdapat dalam mengadakan sistem pemilihan karyawan terbaik pada PT. Wahana Piranti Teknologi adalah belum adanya kriteria, bobot keriteria beserta metode dalam pemilihan karyawan terbaik, sehingga sulit untuk menentukan karyawan terbaik yang tepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem penunjang keputusan pemilihan karyawan terbaik setiap jabatan dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW).   Penghitungan   bobot   kriteria   pada   jabatan   technical   yang   dihasilkan   dalam   penelitian   ini   adalah Kriteria Lama Bekerja 4,1%, Kriteria Presentasi 5,58%, Kriteria Project 58,76%, Kriteria Sertifikasi 21,03%, dan Kriteria Training 10,53%, dengan hasil uji  Consistency Ratio (CR) sebesar 0,0745. Sistem penunjang keputusan ini dapat memberikan informasi dengan lebih jelas dan cepat sehingga dapat memudahkan proses pemilihan karyawan terbaik pada PT. Wahana Piranti Teknologi.
Kata kunci: Sistem Penunjang Keputusan, Karyawan, AHP, SAW

## 1. PENDAHULUAN
Karyawan adalah bagian dari perusahaan yang harus dijaga dan dimanfaatkan dengan baik. Usaha yang   maksimal   menggambarkan   bahwa yang dihasilkan oleh setiap karyawan memenuhi apa yang diinginkan   oleh   perusahaan   [1].   Sumber   Daya Manusia   (SDM)   adalah   sebuah   pendukung peningkatan   produktivitas   kinerja   sebuah perusahaan.   Oleh   sebab   itu   sumber   daya   manusia yang baik menggambarkan kinerja yang baik pula, dengan   adanya   penilaian   kinerja   dapat   dilihat prestasi   dari   setiap   karyawan,   hal   tersebut   dapat dimanfaatkan oleh perusahaan sebagai pertimbangan untuk   melakukan   pemilihan   karyawan   terbaik   [2]. PT. Wahana Piranti Teknologi yang ingin melakukan pemilihan   karyawan   terbaik   guna   menambah motivasi dan dorongan dalam meningkatkan kinerja karyawannya, tengah memiliki kendala yaitu, belum adanya   penetapan   kriteria   karyawan   terbaik   yang merupaka ukuran yang menjadi dasar penilaian atau penetapan karyawan terbaik, serta belum  memiliki bobot   pada   setiap   kriteria   tersebut   sehingga   sulit untuk melakukan pemilihan karyawan terbaik, dan belum adanya metode dalam melakukan pemilihan karyawa terbaik yang menyebabkan hasil pemilihan tidak tepat dan tidak akurat. Penelitian ini bertujuan
untuk   membangun   sistem   penunjang   keputusan pemilihan   karyawan   terbaik   menggunakan   metode Analytical   Hierarchy   Process (AHP)   dan Simple Additive   Weighting (SAW).   AHP   adalah   sebuah metode yang menggunakan hirarki fungsional dalam penerapannya,   sehingga   himpunan   kestuan   sebuah masalah dapat dipecah ke dalam kelompoknya, yang selanjutnya dijadikan suatu bentuk hirarki [3]. SAW adalah metode penjumlahan terbobot yang mencari penjumlahan   terbobot   dari   rating   kinerja   setiap alternatif   pada   semua   kriteria   [4].   SAW   memiliki kemampuan dalam melakukan penilaian yang lebih akurat,   karena   didasarkan   pada   nilai   kriteria   dan bobot   preferensi   yang   sudah   ditentukan   [5]. Penelitian   pada   sistem   penunjang   keputusan pemilihan   karyawan   terbaik   dengan   metode  AHP telah dilakukan [1], metode SAW oleh [2] dan [6]. Dimana   penelitian   diatas   memiliki   kriteria   yang sama   pada   setiap   jabatan.   Penelitian   yang   penulis lakukan   yakni   menggabungkan   metode   AHP   dan SAW,   serta   kriteria-kriteria   yang   ada   pada   suatu jabatan berbeda dengan jabatan yang lainnya.

## 2. METODE PENELITIAN 2.1. Tahapan Penelitian
Ada   beberapa   tahapan   yang   penulis   lakukan dalam penelitian ini, seperti pada gambar 1.
Pada   gambar   diatas   dapat   dilihat   tahap-tahap penelitian yang penulis lakukan yaitu :
1) Identifikaasi Masalah Pada   tahap   identifikasi   masalah   penulis melakukan wawancara dengan manajer PT. Wahana Piranti   Teknologi   membahas   tentang   sistem pemilihan   karyawan   terbaik,   hingga   menemukan kendala   yang   terdapat   dalam   sistem   pemilihan karyawan terbaik.
2) Perumusan Masalah Masalah atau kendala yang ditemukan di tahap pertama, selanjutnya penulis melakukan perumusan pada   masalah   tersebut   dengan   menggunakan fishbone diagram.
3) Penentuan Tujuan Tahap ini merupakan tahap untuk menentukan tujuan   penelitian  dan  juga   menentukan  solusi   dari masalah yang terdapat pada tahap sebelumnya.
4) Studi Pustaka Studi Pustaka merupakan tahap dimana penulis mencari   referensi   berupa   buku   dan   jurnal,   guna memperkuat   argumentasi   yang   berkaitan   dengan penelitian.
5) Pengumpulan Dokumen Berjalan Tahap   ini   merupakan   tahap   pengumpulan dokumen yang diperlukan pada PT. Wahana Piranti Teknologi   dalam   membangun   sistem   penunjang keputusan pemilihan karyawan terbaik.
6) Analisa   Dokumen   Berjalan   dan   Analisa Kebutuhan
Pada tahap ini penulis melakukan analisa pada dokumen   yang   telah   didapatkan   di   tahap
sebelumnya, sehingga mendapatkan informasi yang berguna   dalam   mencapai   tujuan.   Serta   penulis menganalisa   kebutuhan   dalam   sistem   penunjang keputusan   karyawan   terbaik   pada   PT.   Wahana Piranti   Teknologi   dengan   menggunakan usecase diagram .
7) Penentuan Kriteria Pada   tahap   ini   manajer   PT.   Wahana   Piranti Teknologi  melakukan  penetapan  kriteria  pemilihan karyawan   terbiak,   kemudian   penulis   melakukan penggolongan kriteria benefit dan kriteria cost .
8) Perhitungan Bobot Kriteria Perhitungan   bobot   kriteria   penulis   lakukan dengan   menerapkan   metode   AHP   terhadap   nilai perbandingan   antar   kriteria.   Dimana   nilai perbandingan   kriteria   ditentukan   oleh   manajer   PT. Wahana Piranti Teknologi dengan mengisi kuesioner yang penulis berikan.
9) Perhitungan Nilai Alternatif Tahap   ini   merupakan   tahap   pengolahan   nilai alternatif   pada   semua   kriteria   dengan   menerapkan metode   SAW.   Sehingga   menghasilkan   nilai   akhir dan rangking setiap alternatif.
10) Perancangan Database dan   Perancangan
Interface
Tahap   ini   merupakan   tahap   pembuatan rancangan database dengan   menggunakan Entity Relationship   Diagram (ERD).   Kemudian   penulis membuat   rancangan   layar   berdasarkan usecase diagram .
11) Pembuatan Sistem Penunjang Keputusan Pada   tahapan   ini,   semua   hasil   dari   tahapan- tahapan   sebelumnya   kemudian   diimplementasikan untuk   membuat   sistem   penunjang   keputusan pemilihan   karyawan   terbaik   sesuai   dengan kebutuhan dan tujuan yang telah ditetapkan.
12) Kesimpulan dan Saran Tahap   ini   merupakan   tahap   pembuatan kesimpulan   dari   penelitian   dan   pembuatan   saran mengenai   sistem   penunjang   keputusan   pemilihan karyawan terbaik yang telah dibuat.
2.2. Teknik Analisa Data Penelitian ini menggunakan analisis deskriptif,
Analitycal   Hierarchy   Process (AHP),   dan   Simple Additive   Weighting   (SAW).   Analisa   deskriptif digunakan untuk menggambarkan keadaan sekarang dalam   bentuk   rangkuman   hasil   survey,   sedangkan AHP dan SAW untuk menentukan karyawan terbaik tiap jabatan pada PT. Wahana Piranti Teknologi.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Profil Organisasi
PT.   Wahana   Piranti   Teknologi   merupakan perusahaan   distributor   IT   yang   telah   berdiri   sejak tahun 2013. PT. Wahana Piranti Teknologi didirikan
Identifikasi Masalah Perumusan Masalah Penentuan Tujuan Studi Pustaka Pengumpulan Dokumen Berjalan Analisa Dokumen Berjalan Analisa Kebutuhan Penentuan Kriteria Perhitungan Bobot Kriteria Perhitungan Nilai Alternatif Perancangan Database Perancangan Interface Pembuatan Sistem Penunjang Keputusan Kesimpulan dan Saran
Gambar 1. Tahapan Penelitian
dengan   maksud   untuk   memberitahukan   kepada semua   orang,   terutama   mitra   bisnisnya   bahwa teknologi itu tidak mahal. Adapun visi dan misi PT. Wahan   Piranti   Teknologi   adalah   “Membidik   dan menangkap   pasar   Indonesia   dengan   memberikan solusi terdepan dan dukungan terus menerus kepada mitra bisnis - menegakkan bahwa ‘Teknologi tidak mahal’”.   PT.   Wahana   Piranti   Teknologi   telah memiliki   banyak   mitra   bisnis   baik   itu   dari   dalam negeri   maupun  luar  negeri.  Adapun brand produk yang   mereka   salurkan   diantaranya   yaitu   Ruijie Network,   ALTAI   Super   Wifi,   Sonic   Wall,   Quest Software, dan lainnya.
3.2. Model Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Pada penelitian ini metode AHP dimanfaatkan dalam   mendapatkan   bobot   setiap   kriteria.   Struktur hierarki   pemilihan   karyawan   terbaik   pada   PT. Wahana Piranti ada dua yakni seperti gambar 2.
Pada   Gambar   2   yang   merupakan   struktur hierarki pada jabatan technical dapat  dilihat, yang menjadi   alterntaif   yaitu technical ,   sedangkan kriterianya   yaitu   Sertifikasi,   Presentasi,   Lama Bekerja, Project ,   serta Training ,   dan   tujuan   pada hierarki   tersebut   adalah   menentukan   karyawan terbaik pada jabatan technical.
Pada   Gambar   3   yang   merupakan   struktur hierarki   pada   jabatan sales dapat   dilihat   yang menjadi alterntaif yaitu sales , sedangkan kriterianya yaitu Project , Lama Bekerja, serta Achievement , dan tujuan   pada   hierarki   tersebut   adalah   menentuka karyawan terbaik pada jabatan sales.

## 3.3. Pengolahan data dengan metode
Analytical Hierarchy Process (AHP). Setelah   melakukan   penetapan   kriteria   pada setiap   jabatan   oleh   manajar   PT.   Wahana   Piranti Teknologi,   selanjutnya   manajer   diminta   untuk melakukan   perbandingan   pada   kriteria-kriteria tersebut   dengan   mengisi   kuesioner   dari   penulis. Dimana   nilai   perbandingan   tersebut   akan   diolah dengan   metode   AHP   untuk   mendapatkan   bobot setiap   kriteria.   Adapun   nilai   perbandingan   antar kriteria pada jabatan technical adalah seperti pada tabel 1, dan nilai perbandingan antar kriteria pada jabatan sales adalah seperti pada tabel 2.

## Tabel 1. Tabel Matriks Nilai Perbandingan Kriteria Pada Jabatan Technical
Kriteria Lama Bekerja Presentasi Project Sertifikasi Training Lama Bekerja 1/1 1/2 1/7 1/5 1/3 Presentasi 2/1 1/1 1/7 1/4 1/3 Project 7/1 7/1 1/1 5/1 7/1 Sertifikasi 5/1 4/1 1/5 1/1 3/1 Trainig 3/1 3/1 1/7 1/3 1//1 Tabel 2. Tabel Matriks Nilai Perbandingan Kriteria Pada

## Jabatan Sales
Kriteria Lama Bekerja Project Achievement Lama Bekerja 1/1 1/7 1/8 Project 7/1 1/1 1/3 Achievement 8/1 3/1 1/1 3.4. Pengujian Metode Analytical Hierarchy
Process (AHP) Pengujian   AHP   didasarkan   pada   nilai Consistency   Ratio (CR),   dimana   nilai   CR   hanya boleh bernilai ≤ 10%.
Tahap   pertama   dalam   melakukan   pengujian AHP adalah dengan mencari nilai Consistency Index (CI) dengan menggunakan rumus (1) .
CI = ( π − n ) n− 1 n = Banyaknya kriteria (1)
Nilai CI pada jabatan technical adalah CI = ( 5.3999 − 5 ) 5 − 1 = 0.0835
Sedangkan nilai CI pada jabatan sales adalah
CI = ( 3.1076 − 3 ) 3 − 1 = 0.0538
Setelah   mendapatkan   nilai   CI   selanjutnya mencari nilai Consistency Ratio (CR) dengan rumus (2).
CR = CI IR Dimana nilai IR didapatkandari tabel Oarkridge (2)
Nilai CR pada jabatan technical adalah
Karyawan Terbaik Pada J abatan Technical Lama Bekerja Presentasi Project Sertifikasi Training Technical Technical Technical Technical Technical Gambar 2. Model Hirarki Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Jabatan Technical Karyawan Terbaik Pada J abatan Sales Lama Bekerja Project Achievement Sales Sales Sales
Sales Sales
Gambar 3. Model Hirarki Pemilihan Karyawan Terbaik Pada Jabatan Sales
CR = 0.0835 1.12 = 0 , 0745
Sedangkan nilai CR pada jabatan sales adalah
CR = 0.0538
0.58 = 0 , 0928
Bobot   setiap   kriteria   yang   diperoleh   dari penerapan   metode  AHP   pada   penelitian   ini   yaitu seperti tabel 3.

## Tabel 3. Persentase Bobot Kriteria
Jabatan Nama Kriteria Bobot Technical Lama Bekerja 4,1% Presentasi 5,58% Project 58,76% Sertifikasi 21,03% Training 10,53% Total 100% Sales Lama Bekerja 5,47% Project 29,33% Achievement 65,20% Total 100%

## 3.5. Model Keputusan Dengan Metode
Simple Additive Weighting (SAW) Metode SAW dimanfaatkan dalam menentukan rangking setiap karyawan. Langkah pertama dalam penerapan   metode   SAW   adalah   melakukan normalisasi dengan rumus (3).
r ij = { X ij Max X ij Jika jadalah atribut keuntungan ( benefit )
Min X ij
X ij Jika jadalah atribut biaya ( cost )
(3)
i = alternatif pada kolomn ( 1 , 2 , 3 , …, n ) j = kriteria pada barisn ( 1 , 2 , 3 , … , n ) r ij = nilai ratingkinerjaternormalisasi X ij = nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max X ij = nilai terbesar alternatif dari setiap kriteriai Min X ij = nilai terkecilalternatif darisetiap kriteriai
Pada penelitian ini mengambil 5 alterntif setiap jabatan   sebagai   sampel   dalam   penerapan   metode SAW.  Adapun   alternatif   beserta   nilainya   terhadap tiap-tiap kriteria pada jabatan technical yaitu seperti pada tabel 4, pada jabatan sales yaitu seperti tabel 5.
Tabel 4. Data Nilai Alternatif Per Kriteria Pada Jabatan Technical
Nama Alternatif Kriteria Lama Bekerja( Hari) Present asi Proj ect Sertifik asi Traini ng Tutur Dwiputro Surendi 1282 4 5 3 4 Ahmad Reza Siregar 588 8 2 3 2 Erwin Mustofa 1129 8 3 3 4 Ari Agus Triyono 1043 4 8 5 3 Jakaria 1043 8 2 2 3
Tabel 5. Data Nilai Alternatif Per Kriteria Pada Jabatan Sales
Nama Alternatif Kriteria Lama Bekerja (Hari) Project Achievement (Rp) Meirina Hidayat 511 46 Rp 1,083,837,107 Andreas Tarigan 294 18 Rp 129,885,605 Indah Irawan 572 14 Rp 165,556,568 Diko Ariyawika 710 1 Rp 7,678,202 Denny Sumarlin 517 67 Rp 561,075,456
Hasil normalisasi terhadap tabel nilai alternatif pada jabatan technical yaitu seperti tabel 6, dan pada jabatan sales yaitu seperti tabel 7.
Tabel 6. Nilai Matriks Normalisasi Kriteria Pada Jabatan Technical
Nama Alternatif Kriteria Lama Bekerja Present asi Project Sertifik asi Trainin g Tutur Dwiputro Surendi 1 0,5 0,625 0,6 1 Ahmad Reza Siregar 0,4587 1 0,25 0,6 0,5 Erwin Mustofa 0,8807 1 0,375 0,6 1 Ari Agus Triyono 0,8136 0,5 1 1 0,75 Jakaria 0,8136 1 0,25 0,4 0,75 Bobot 0,0410 0,0558 0,5876 0,2103 0,1053

## Tabel 7. Nilai Matriks Normalisasi Kriteria Pada Jabatan
Sales Nama Alternatif Kriteria Lama Bekerja Project Achievement Meirina Hidayat 0,7197 0,6866 1 Andreas Tarigan 0,4140 0,2687 0,1198 Indah Irawan 0,8056 0,2090 0,1528 Diko Ariyawika 1 0,0149 0,0071 Denny Sumarlin 0,7282 1 0,5177 Bobot 0,0547 0,2933 0,6520
Setelah   mendapatkan   nilai   normalisasi,   tahap selanjutnya yaitu melakukan proses preferensi (Vi) atau perangkingan dengan menggunakan rumus (4).
V i = ∑ j = 1 n w j r ij (4)
Ket : Vi = Rangking untuk setiap alternatif Wj = Nilai bobot dari kriteria Rij = Nilai alternatif ternormalisasi
Berikut   merupakan   perhitungan   perangkingan pada jabatan technical :
1) Tutur Dwiputro Surendi =
{(1×0,0410)+(0,5×0,0558)+(0,625×0,5876)+(0
,6×0,2103)+(1×0,1053)} = 0,66763
= 0,6676
2) Ahmad Reza Siregar =
{(0,4587×0,0410)+(1×0,0558)+(0,25×0,5876)+ (0,6×0,2103)+(0,5×0,1053)}
= 0,4003367
= 0,4003
3) Erwin Mustofa = {(0,8807×0,0410)+(1×0,0558)+
(0,375×0,5876) +(0,6×0,2103)+(1×0,1053)} = 0,5437387 = 0,5437
4) Ari Agus Triyono = {(0,8136×0,0410)+(0,5×0,0558)+(1 × 0,5876) +(1×0,2103)+(0,75×0,1053)}
= 0,9381326
= 0,9381
5) Jakaria =
{(0,8136×0,0410)+(1×0,0558)+(0,25× 0,5876)+ (0,4×0,2103)+(0,75×0,1053)}
=0,3991526 = 0,3992
Sedangkan   perhitungan   perangkingan   pada jabatan sales adalah sebagai berikut :
1) Meirina Hidayat = {(0,7197×0,0547)+(0,6866×0,2933)+(1× 0,6520)}
= 0,89274737
= 0,8928
2) Andreas Tarigan =
{(0,4140×0,0547)+(0,2687×0,2933)+(0,1198×
0,6520)}
= 0,17956511
= 0,1796
3) Indah Irawan=
{(0,8056×0,0547)+(0,2090×0,2933)+(0,1528× 0,6520)}
= 0,20499162
= 0,2050
4) Diko Ariyawika = {(1×0,0547)+(0,0149×0,2933)+(0,0071× 0,6520)} = 0,0639937 = 0,0637 5) Denny Sumarlin = {(0,7282×0,0547)+(1×0,2933)+(0,5177×
0,6520)} = 0,67067294
= 0,6707
Dari   perhitungan   perangkingan   di   atas   dapat ditetapkan ranking pada karyawan berdasarkan nilai akhir dari perhitungan tersebut, ranking pada jabatan technical adalah   seperti   pada   tabel   8,   dan   pada jabatan sales adalah seperti pada tabel 9.
Tabel 8. Nilai Akhir Alternatif Pada Jabatan Technical
Rank Nama Karyawan Nilai Akhir 1 Ari Agus Triyono 0,9381 2 Tutur Dwiputro Surendi 0,6676 3 Erwin Mustofa 0,5437 4 Ahmad Reza Siregar 0,4003 5 Jakaria 0,3992 Tabel 9. Nilai Akhir Alternatif Pada Jabatan Sales Rank Nama Karyawan Nilai Akhir 1 Meirina Hidayat 0,8928 2 Denny Sumarlin 0,6707 3 Indah Irawan 0,2050 4 Andreas Tarigan 0,1796 5 Diko Ariyawika 0,0637

## 3.6. Model Basis Data
Model   basis   data   adalah   tahapan   pemodelan dan pembuatan database yang akan diterapkan pada sistem. Tahapan dalam pemodelan basis data yaitu membuat Entity   Relationship   Diagram (ERD) seperti   pada   gambar   4,   dimana   ERD   tersebut terdapat   4   (empat)   entitas   yaitu   entitas   kriteria, entitas   jabatan,   entitas   karyawan,   dan   satu   entitas lemah ( week entity ) yaitu entitas hasil. Pada entitas terdapat  atribut  dengan  tanda (*)  yang merupakan atribut primary key .
Tahap selanjutnya yaitu membuat transformasi ERD   seperti   pada   gambar   5,   dimana   entitas karyawan   dan   relasi   antara   entitas   karyawan   dan entitas jabatan digabungkan dalam satu kotak karena relasi   akan   digabungkan   dengan   kardinalitas   M. Sedangkan   entitas   karyawan,   relasi   antara   entitas karyawan   dan   entitas   kriteria,   dan   entitisa   kriteria berada   dalam   satu   kotak   tersendiri,   kerena kardinalitas antara karyawan dan kriteria yaitu M:M.
Hasil Karyawan Punya *kd_karyawan Nm_karyawan JK Tgl_masuk Jabatan *kd_karyawan *kd_jabatan *kd_jabatan Nm_jabatan Dapat Punya Kriteria *kd_jabatan
*kd_kriteria
*kd_kriteria *nm_kriteria
Trend Eigenvector Punya *kd_karyawan *kd_kriteria *Periode Nilai_karyawan Banding *kd_kriteria *kd_kriteria2 Nilai banding Ada *kd_karyawan *kd_Jabatan Periode Nilai Hasil Status M M N N M M M M 1 1 1 1
Gambar 4. Entity Relationship Diagram (ERD)
Tahap yang ketiga yaitu membuat LRS seperti gambar 6, dimana entitas dan atribut berada dalam sebuah   kotak.   Pada   LRS   tersebut   terdapat   entitas yang merupkan entitas hasil hasil dari kardinalitas M:M,   yaitu   entitas   alternatif   dan   entitas   banding kriteria.
3.7. Usecase Diagram
Diagram usecase adalah   sebuah   pemodelan yang menggambarkan perilaku dari sistem. Usecase yang   terdapat   pada   penilitian   ini   adalah   sebagai berikut :
Pertama   yaitu usecase   diagram   input seperti pada  gambar  7 , yang  menjadi  aktor pada usecase diagram   input yaitu   manjer,   dan   terdapat   3(tiga) usecase yaitu entri data jabatan, entri data karyawan, dan entri data kriteria.
Kedua yaitu Usecase diagram process seperti pada  gambar  8, yang menjadi  aktor  pada usecase diagram process yaitu manjer, dan terdapat 4(empat) usecase yaitu entri nilai perbanidngan kriteria, entri
nilai alternatif, perhitungan nilai alternatif, dan entri hasil keputusan.
Ketiga   yaitu Usecase   diagram   output seperti gambar 9 , yang menjadi aktor pada usecase diagram output yaitu   manjer,   dan   terdapat   3(tiga) usecase yaitu   setak   bukti   hasil   keputusan,   cetak   laporan rangking   karyawan,   dan   cetak   laporan   kinerja karyawan.

## 3.8. Rancangan Layar
Rancangan   Layar   adalah   rancangan interface yang   terdapat   pada   sistem.   Pada   penelitian   ini terdapat   10   (sepuluh)   rancangan   layar   yakni berdasarkan   pada usecase yang   terdapat   pada usecase   diagram ,   4   (empat)   diantaranya   yaitu sebagai berikut :
1) Rancangan Layar Entri Data Karyawan Pada   rancangan   layar   entri   data   karyawan seperti gambar 10, terdapat kode karyawan, jabatan, nama karyawan, jenis kelamin, dan tanggal masuk yang   harus   diisi user .   Fungsi   yang   terdapat   pada rancangan layar entri data karyawan yaitu simpan, ubah, hapus, dan batal.
Hasil Karyawan Punya *kd_karyawan Nm_karyawan JK Tgl_masuk Jabatan *kd_karyawan *kd_jabatan *kd_jabatan Nm_jabatan Dapat Punya Kriteria
*kd_jabatan *kd_kriteria *kd_kriteria *nm_kriteria Trend Eigenvector Punya *kd_karyawan *kd_kriteria *Periode Nilai_karyawan Banding *kd_kriteria *kd_kriteria2 Nilai banding Ada *kd_karyawan *kd_Jabatan Periode Nilai Hasil Status M M N N M M M M 1 1 1 1 Gambar 5. Transformasi ERD *kd_jabatan Nm_jabatan Jabatan *kd_karyawan nm_karyawan kd_jabatan jk tgl_masuk Karyawan *kd_krit1 *kd_krit2 nilai kd_jabatan BandingKrit *Kd_karyawa n *Kd_kriteria *Periode Nilai Alternatif *kd_karyawan *Periode Nilai Status kd_jabatan Hasil *kd_jabatan
*kd_kriteria nm_kriteria kd_jabatan trend bobot Kriteria *kd_kriteria *kd_jabata n *kd_jabat an *kd_karyawan *kd_karyaw an *kd_kriteria Gambar 6. Logical Record Structure (LRS) Entri Data Jabatan Entri Data Karyawan Entri Data Kriteria Manajer Gambar 7. Usecase Diagram Input Entri Nilai Perbandingan Kriteria Perhitungan NIlai Alternatif Entri Nilai Alternatif Entri Hasil Keputusan Manajer Gambar 8. Usecase Diagram Proses Cetak Bukti Hasil Keputusan Manajer Cetak Laporan Rangking Karyawan Cetak Laporan Kinerja Karyawan Gambar 9. Usecase Diagram Output Kode Karyawan <<au tonu mber>> Nama Karyawan <<x-40-x>> DATA KARYAWAN KODE  KAR YAW AN NAMA KARYAWAN <<T ampil>> Jabatan Pilih Jenis Kelamin Laki-Laki Perempuan Tanggal Masuk YYYY/MM/DD JABATAN TGL MASU K <<Tampil>> <<T ampil>> <<Tampil>> <<Tamp il>> <<Tampil>> <<T ampil>> <<Tampil>> CARI JENIS KELAMIN <<Tampil>> <<Tampil>>
Gambar 10. Rancangan Layar Entri Data Karyawan
2) Rancangan Layar Entri Nilai Perbandingan Kriteria
Pada rancangan layar entri nilai perbandingan kriteria seperti pada gambar 11, terdapat combo box jabatan, combo box kriteria1, combo box kriteria2, combo   box nilai   perbandingan,   tabel   matiks normalisasi   besrta eigenvector ,   dan   tabel   bobot kriteria. Fungsi yang terdapat pada rancangan layar entri nilai perbandingan kriteria yaitu simpan nilai perbandinga,   ubah   nilai   perbandingan,dan   simpan bobot kriteria.
3) Rancangan Layar Entri Hasil Keputusan Pada   rancangan   layar   entri   hasil   keputusan seperti pada gambar 12,  terdapat kode jabatan dan periode   sebagai   parameter   dalam   entri   hasil keputusan.   Tabel   nilai   hasil   alternatif   terisi berdasarkan   periode   dan   jabatan, form karyawan terpilih terisi dengan memilih pada tabel nilai hasil alternatif. Fungsi yang terdapat pada form ini yaitu simpan hasil keputusan.
4) Rancangan Layar Cetak Laporan Rangking Karywan
Pada   rancangan   layar   cetak   laporan   rangking karyawan  seperti   pada   gambar   13,  terdapat   kode jabatan   dan   periode   sebagai   parameter   dalam pencetakkan   laporan   rangking   karyawan.   Laporan rangking   karyawan   akan   ditampilkan   dengan menggunakan tombol cetak.

## 3.9. Hasil Penelitiaan
Penelitian pada PT. Wahana Piranti Teknologi menghasilkan bobot dari  setiap kriteria yaitu pada jabatan technical kriteria   Lama   Bekerja   4,1%, kriteria  Presentasi  5,58%, kriteria Project 58,76%, kriteria   Sertifikasi   21,03%,   dan   kriteria Training 10,53%. Sedangkan pada jabatan sales bobot kriteria Lama Bekerja 5,47%, kriteria Project 29,33% dan kriteria Achievement 65,20%.   Hasil   penghitungan bobot   kriteria   tersebut   telah   diuji   dengan   nilai Consistency   Index (CI)   pada   jabatan technical 0.0835   dan Consistency   Ratio (CR)   0,0745. Sedangkan   pada   jabatan sales nilai Consistency Index (CI) sebsesar   0.0538   dan   nilai Consistency Ratio (CR)   sebesar   0,0928.   Nilai   CR   pada   kedua jabatan tersebut sudah konsisten karena lebih kecil atau sama dengan 0,1. Penghitungan dengan metode SAW menghasilkan perangkingan karyawan dengan nilai terbaik pada jabatan technical dimiliki oleh Ari Agus Triyono dengan nilai 0,9381, dan pada jabatan sales dimiliki   oleh   Meirina   Hidayat   dengan   nilai 0,8928.

## 4. KESIMPULAN
Dengan   adanya   sistem   pemilihan   karyawan terbaik   pada   PT.  Wahana   Piranti  Teknologi,   dapat membantu   manajer   dalam   meningkatkan   sumber daya   manusia   yang   ada   diperusahaan.   Sistem penunjang   keputusan   dengan   metode Analytical Hierarchy   Process (AHP)   dan Simple   Additive Weighting (SAW)   yang   telah   dibuat,   dapat mempermudah   manajer   dalam   mengolah   nilai karyawan   sesuai   dengan   metode   yang   diterapkan, mempermudah   dalam   mengakses   data-data   yang diperlukan,   karena   sistem   yang   dibangun   telah terkomputerisasi   yaitu   berbasis   desktop   dan menggunkan database dalam   penyimpanan   data, serta   dapat   menghasilkan   keputusan   pemilihan karyawan terbaik yang lebih tepat. Informasi hasil keputusan,   informasi   rangking   karyawan   dan informasi hasil kinerja karyawan pada jabatan dan periode   tertentu   dapat   dilihat   dengan   menggunkan fungsi cetak pada setiap form laporan.
Tampilkan Data Banding>>> NILAI PERBANDINGAN KRITERIA Pilih Jabatan Pilih Kriteria 1 Pilih Nilai Pilih Kriteria 1 KODE KRITERIA <<Tampil>> <<Tampil>> 9,9999 <<Tampil>> 9,9999 9,9999 9,9999 9,9999 9,9999 <<Tampil>> 9,9999 9,9999 9,9999 9,9999 Tampilkan Hasil>>> KODE KRITERIA <<Tampil>> <<Tampil>> 9,9999 <<Tampil>> 9,9999 9,9999 9,9999 9,9999 9,9999 <<Ta mpil>> 9,9999 9,9999 9,9999 9,9999 9,9999 Eigenvector 9,9999 Total 9,9999 CONSI STENCY I NDEX : CONSI STENCY RATI O : 9,9999 9,9999 Consistency Ratio(CR) & Consistency I ndex (CI) tidak boleh lebih dari 10%(0.1) NOTE : KRITERIA BOBOT <<Tampil>> <<Tampil>> 9,9999 9,9999 Gambar 11. Rancangan Layar Entri Nilai Perbandingan Kriteria KEPUTUSAN KARYAWAN TERBAIK PILIH Kode Karyawan Nama Karyawan <<Tampil>> <<Tampil>> <<Tampil>> <<Tampil>> OK PILIH PERI ODE J ABATAN Nilai 9,9999 9,9999 TABEL NI LAI  HASI L ALTERNATI F Karyawan Terpilih : Kode Karyawan : Nama Karyawan : Nilai : <<Tampil>> <<Tampil>> 9,9999 Simpan Gambar 12. Rancangan Layar Entri Hasil Keputusan
CETAK LAPORAN RANGKING

## KARYAWAN
PILIH CETAK Periode J abatan PILIH
Gambar 13. Rancangan Layar Cetak Laporan Rangking Karyawan

## 5. DAFTAR PUSTAKA
[1] Wulandari,   N.   E,   “Sistem   Pendukung   Keputusan Penentu   Karyawan   (Agen)   Terbaik   Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Study Kasus   :   Kantor   Cabang   AJB   Bumiputera   1912 Lubuk Pakam,” Pelita Informatika Budi Darma , vol. IX(3), 2015, pp.180-181.
[2] Anto, A. G., Mustafidah, H., & Suyadi, A, “Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan   Metode   SAW   ( Simple   Additive Weighting )   di   Universitas   Muhammadiyah Purwokerto,” JUITA , vol. III(4), 2015, P.194.
[3] Sari.   F, Metode   dalam   Pengambilan   Keputusan , Yogyakarta: Deepublish, 2018.
[4] Nofriansyah, D. & Defit, S, Multi Criteria Decision Making   (MCDM)   Pada   Sistem   Pendukung Keputusan , Yogyakarta : Deepublish, 2017.
[5] Hasugian,   H.   &   Putra,   E.   “Sistem   Penunjang Keputusan   Pemilihan   Pegawai   Terbaik   Dengan Metode   AHP   Dan   SAW   Pada   PT.   Sukma   Jaya Mandiri,” Jurnal TELEMATIKA MKOM , vol. 9(3), 2017, p.103.
[6] Marpaung,   N,   Penerapan  Metode   Simple  Additive Weighting   Pada   Sistem   Pendukung   Keputusan Untuk   Menentukan   Kenaikan   Gaji   Karyawan, JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) , vol. IV(2), 2018, p.171.