Abstrak —  Jalan  Perak  Barat  dan  Jalan  Perak  Timur  adalah akses utama menuju Pelabuhan Tanjung Perak yang merupakan pelabuhan  tersibuk  kedua  di  Indonesia.  Selain  itu,  Jalan  Perak Barat  dan  Perak  Timur  juga  merupakan  jalan  penting  bagi pengendara transportasi darat yang berasal atau hendak menuju Jalan Tol Gempol  – Surabaya. Banyaknya jumlah  kendaraan  di jalan  ini  mengakibatkan  tingginya  beban  emisi  CO 2 yang dihasilkan.  Oleh  karena  itu  perlu  dilakukan  kajian  ruang terbuka hijau (RTH) publik pada median jalan dan pinggir jalan untuk  mengetahui  kecukupan  RTH  dalam  menyerap  CO 2 ambien yang  berasal  dari  transportasi  darat.  Kajian  dilakukan dengan  melakukan  perhitungan  jumlah  kendaraan  pada  saat jam puncak untuk mengetahui beban emisi CO 2 maksimum yang dihasilkan  selama  enam  hari,  lima  hari weekday dan  satu  hari weekend .  Selanjutnya  dengan  Metode  Model  Box  diketahui  CO 2 yang terdapat pada udara ambien. Untuk mengetahui daya serap RTH  eksisting  maka  perlu  didata  jenis  pohon  dan  perdu/semak pada  median  dan  pinggir  jalan.  Dari  hasil  analisis  data didapatkan  bahwa  dengan  kondisi  eksisting,  RTH  sudah menyerap CO 2 pada udara ambien dari transportasi darat secara optimal.  Sampai  tahun  2021,  apabila  kondisi  RTH  tetap  sama maka CO 2 masih terserap optimal.
Kata Kunci — CO 2 , Jalan Perak Barat dan Jalan Perak Timur, Ruang Terbuka Hijau, Transportasi

## I. PENDAHULUAN
ota  Surabaya  merupakan  kota  metropolitan  dengan dengan  laju  pertumbuhan  penduduk  mencapai  0,63% setiap tahun dalam kurun waktu 2000 – 2010 [1]. Peningkatan populasi Kota Surabaya secara langsung meningkatkan jumlah kepemilikan  kendaraan  pribadi  dan  berdampak  pada penurunan  jumlah  kendaraan  umum.  Seiring  dengan  hal  ini, perluasan Jalan Perak Barat dan Jalan Perak Timur dilakukan agar dapat menampung kendaraan yang berlalu lintas. Namun, perluasan jalan ini tidak diimbangi dengan ketersediaan lahan penghijauan untuk memperbaiki kualitas lingkungan. Perubahan secara ekologis  mengakibatkan berbagai gangguan siklus  alami  dan  proses  alam  dalam  lingkungan  perkotaan. Beberapa  gangguan  tersebut  dapat  berupa  peningkatan  suhu secara global ( Global Warming ) dan polusi udara [2].
Oleh karena global warming menyebabkan banyak kerugian dari  sisi  ekonomi  maupun  ekologis,  penghijauan  merupakan kegiatan  yang  sangat  dibutuhkan  pada  saat  ini.  Salah  satu penghijauan yang mudah dilakukan adalah dengan
membangun  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH)  [3].  Pelaksanaan program  pengembangan  RTH  dilakukan  dengan  penanaman tumbuhan  secara  alamiah,  dengan  sistem  cangkok  ataupun tanaman  budidaya  seperti  pertanian,  pertamanan,  perkebunan dan  sebagainya  [4].  Tanaman  yang  ada  pada  RTH  dapat menyerap  karbon  dioksida  (CO 2 )  yang  berasal  dari  emisi transportasi  dan  mampu  menghasilkan  oksigen  (O 2 )  untuk metabolisme makhluk hidup [5].
Untuk  memperoleh  keberlangsungan  RTH  yang  dapat memberikan manfaat di sekitar kawasan terbangun diperlukan pengelolaan  yang  tepat.  Perencanaan  merupakan  salah  satu aspek penting dalam pengelolaan lingkungan. Hasil perencanaan RTH yang matang dapat dilihat dari keseimbangan  dan  keharmonisan  antara  ruang  terbangun  dan ruang terbuka pada suatu kawasan [6]. Selain itu, perencanaan secara tepat juga mampu meningkatkan kualitas dan kuantitas RTH di kawasan tersebut.
Berdasarkan  data  dari  Badan  Perencanaan  Pembangunan Kota  Surabaya  (BAPPEKO)  pada  tahun  2015,  luas  RTH Surabaya yang dikelola oleh DKP (RTH Publik) sampai tahun 2014  sebesar  6.840,04  Ha  atau  20,70%  dari  keseluruhan  luas Surabaya.  Jumlah  tersebut  sudah  sesuai  dengan  PERDA  12 Kota Surabaya Tahun 2014 pasal 43 ayat 2  yang  menyatakan RTH publik minimal 20% dari keseluruhan luas wilayah Kota Surabaya.  Namun  dengan  jumlah  RTH  yang  sudah  sesuai PERDA tersebut tidak lantas membuat Surabaya menjadi kota yang sejuk. Hal ini dikarenakan tidak meratanya pengembangan RTH [7].
Jalan  Perak  Barat  dan  Jalan  Perak  Timur  merupakan  jalan arteri  primer  yang  dilalui  oleh  kendaraan  bermotor  yang hendak menuju atau dari Pelabuhan Tanjung Perak. Pelabuhan Tanjung  Perak  adalah  pelabuhan  tersibuk  kedua  di  Indonesia yang  setiap  tahunnya  mengalami  kenaikan  arus  kunjungan kapal  baik  untuk  bongkar  muat  barang  maupun  naik  turun penumpang.  Pada  saat  jam  kapal  berlabuh,  truk-truk  yang membawa  atau  mengambil  kontainer  dari  kapal  akan memadati  jalan  Jalan  Perak  Barat  dan  Jalan  Perak  Timur. Apabila  emisi  CO 2 yang  dihasilkan  dari  transportasi  darat  ini tidak terkelola dengan baik dan masuk ke udara ambien maka yang  terjadi  adalah global  warming .  Oleh  karena  itu  RTH median  jalan  sangat  dibutuhkan  untuk  menyerap  emisi  CO 2 dari kendaraan bermotor yang masuk ke udara ambien.
Kajian Kecukupan Ruang Terbuka Hijau Publik untuk Menyerap CO 2 Udara Ambien dari Transportasi Darat di Jalan Perak Barat dan Jalan Perak Timur, Surabaya
Merry J. Pasaribu dan Bieby V. Tangahu
Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111 Indonesia
e-mail : voijant@its.ac.id
K

## II. METODE PERENCANAAN

## A. Pengumpulan Data
1) Data Sekunder
Data  sekunder  dibutuhkan  untuk  mengetahui  jenis  pohon dan perdu/semak eksisting serta jam puncak pada Jalan Perak Barat dan Jalan Perak Timur. Data jenis pohon yang diperoleh dari Dinas Kebersihan dan Pertamanan (DKP) Kota Surabaya diperlukan  untuk  memudahkan  identifikasi  pohon  dan perdu/semak  di  RTH  median  jalan.  Selanjutnya  untuk perhitungan  jumlah  kendaraan  atau traffic  counting , counting dilakukan  saat  jam  puncak  karena  jika  CO 2 yang  dihasilkan pada  saat  jumlah  kendaraan  paling  maksimal  dapat  diserap secara optimal  maka  saat jumlah  kendaraan sedikit  CO 2 telah terkelola dengan baik. Oleh karena itu  dibutuhkan data traffic counting terdahulu.  Data  tersebut  diperoleh  dari  Dinas Perhubungan  (DISHUB)  Kota  Surabaya  yang  melakukan traffic  counting dari  pukul  05.00  WIB  –  21.00  WIB.  Agar informasi  valid  maka  data  yang  diambil  merupakan  data selama  lima  tahun  terakhir.  Selain  untuk  mengetahui  jam puncak, data traffic counting juga berguna untuk memproyeksi jumlah  kendaraan  di  wilayah  perencanaan  dalam  kurun  lima tahun ke depan.
2) Data Primer
Data  primer  yang  diperlukan  antara  lain  jumlah  kendaraan yang  lewat  atau  melalui  lokasi  sampling,  panjang  jalan  dan jumlah serta jenis pohon dan perdu/semak.

## B. Lokasi Traffic Counting
Berdasarkan panduan Pd.T-19-2004-B – Survai Pencacahan Lalu  Lintas  dengan  Cara  Manual,  lokasi  survey  lalu  lintas  di jaringan jalan ditempatkan pada:
1) Lokasi  yang  tidak  dipengaruhi  oleh  pergerakan  lalu  lintas dari  persimpangan  atau  intervensi.  Intervensi  dalam  hal  ini adalah  titik  keluar/  masuk  gang  perumahan,  titik  U-turn, pertigaan maupun perempatan.
2) Lokasi  yang  mempunyai  jarak  pandang  yang  cukup.  Oleh karena  lebar  jalan  ±10  meter  maka  pengamat  hanya menghitung jumlah kendaraan dari satu arah.
3) Karakter  pergerakan  lalu  lintas  mewakili  pergerakan  lalu lintas pada ruas jalan.
4) Lokasi yang berdekatan dengan tempat berteduh
C. Pelaksanaan Perencanaan
1) Perhitungan Jumlah Kendaraan
Traffic counting dilakukan selama enam hari berturut-turut. Periode traffic  counting menghindari  hambatan  berupa  hari libur  nasional,  hari  pengondisian  untuk  demonstrasi  serta cuaca  yang  tidak  mendukung.  Apabila  pada  hari  yang direncanakan  untuk counting terdapat  hambatan,  maka  hari tersebut diganti minggu depannya pada hari yang sama.
Jenis  kendaraan  yang  dihitung  dibagi  menjadi  sepuluh kategori yaitu: sepeda motor, mobil pribadi, angkot, taksi , pick up/box, bus  mini,  bus  besar,  truk  2  as,  truk  3  as  dan  trailer. Kategori  kendaraan  mengikuti  kategori traffic  counting yang dilakukan  oleh  DISHUB.  Dalam  kajian  kelayakan  RTH  ini tidak  dihitung  jumlah  kendaraan  tak  bermotor  (sepeda  dan becak)  dan  forklift.  Karbon  dioksida  pada  sepeda  dan  becak berasal  dari  metabolisme  manusia  sedangkan  faktor  emisi forklift sendiri tidak diketahui angkanya.
Perhitungan  jumlah  kendaraan  berupa  sepeda  motor  dan mobil  pribadi  dilakukan  menggunakan counter .  Jumlah kendaraan  kategori  lainnya  dicatat  secara  manual  pada formulir  survey  dikarenakan  jumlahnya  yang  tidak  sebanyak sepeda  motor  dan  mobil.  Pencatatan counting adalah kumulatif  setiap  sepuluh  menit  dan  untuk  pencatatan  sepuluh menit selanjutnya, angka pada counter tidak dinolkan. Hal ini dilakukan  untuk  menghindari  besarnya  kehilangan  jumlah kendaraan saat pengamat mereset alat.

## D. Analisis Data
1) Analisis Emisi CO 2 yang dihasilkan Jumlah  emisi  CO 2 dihitung  dari  jumlah  kendaraan  yang melewati  jalan  lokasi  sampling  dan  data  ini  didapatkan melalui traffic  counting yang  dilakukan.  Emisi  CO 2 setiap kategori  kendaraan  dihitung  menurut  faktornya  masing- masing  kemudian  dijumlah  total  perjamnya.  Data  selama traffic  counting yang  dilakukan  selama  dua  jam  digunakan untuk  mengestimasi  beban  emisi  CO 2 maksimum  yang dihasilkan perharinya. Persamaan yang digunakan:
Emisi  = 𝐧 𝐱 𝐋 𝐱 𝐟 𝐱 𝛒
𝐅𝐄 .......................................................... (1) Keterangan: Emisi  = beban emisi CO 2 (ton/tahun) n      = jumlah kendaraan (kendaraan/jam) L    = panjang jalan (km) f      = faktor emisi (Tabel 2) FE    = fuel economy (km/L) (Tabel 1) ρ      = massa jenis bensin 0,63 kg/L dan solar 0,7 kg/L
Tabel 1
Faktor Emisi dan Ekonomi Bahan Bakar Kategori CO 2 (g/kg BBM) Ekonomi bahan bakar (km/L) Sepeda motor 3.180 28 Mobil 3.180 9,8 Angkot 3.180 7,5 Taksi 3.180 8,7 Pick up/box 3.178 8,5 -Bus mini -Bus besar 3.172 8 3,5 -Truk 2 as -Truk 3 as 3.172 4,4 4 Sumber: PERMEN LH NO.12/2010 [8]
Selanjutnya  CO 2 yang  terdapat  pada  udara  ambien  yang berasal  dari  transportasi  darat  dihitung  menggunakan persamaan Model Box.
Gambar 1 Model Box
C(t) = 𝐪𝐋 𝐔𝐇 (1 - 𝐞 − 𝐔𝐭 𝐋 ) ............................................... (2)
Keterangan:
C(t)  = konsentrasi pencemar (mg/m 3 ) q     = rata-rata emisi pencemar (mg/m 2 /detik)
L    = panjang kotak (m)
H    = tinggi pencampuran udara (m) w    = lebar kotak (m) U    = rata-rata kecepatan angin (m/detik) t     = waktu tempuh (detik)
2) Analisis Jenis Tanaman
Jumlah  pohon  dan  perdu/semak  dihitung  berdasarkan jenisnya  untuk  mengetahui  daya  serap  CO 2 eksisting.  Pohon yang dihitung adalah pohon yang mempunyai ketinggian sama (apabila sejenis) dan bukan pohon  yang  hanya berupa ranting serta  batang  (tanpa  daun).  Selain  itu,  karena  data  daya  serap pohon  yang  diperoleh  merupakan  pohon  dengan  daya  serap CO 2 optimal  (pohon  dewasa)  maka  pohon  yang  memiliki ketinggian  ±1  meter  –  3  meter  tidak  dimasukkan  dalam perhitungan. Pada ketinggian tersebut, pohon masih pada fase tumbuhan muda [9].
3) Kajian Kelayakan RTH Setelah  didapatkan  daya  serap  CO 2 eksisting  selanjutnya akan diketahui apakah  daya serap  RTH  lebih besar atau lebih kecil dari CO 2 yang terdapat pada udara ambien. Apabila CO 2 yang  terdapat  pada  udara  ambien  lebih  besar,  maka direncanakan  jumlah  pohon  yang  perlu  ditambahkan  sesuai dengan luas lahan yang tersedia. Jika luas lahan yang tersedia tidak mencukupi untuk dilakukan penambahan jumlah pohon, maka  disusun  skenario  untuk  mereduksi  emisi  CO 2 sehingga CO 2 yang masuk ke udara ambien tidak terlalu besar pula.

## E. Kesimpulan dan Saran
Setelah  melakukan  pembahasan  terhadap  kajian  data  yang ada  maka  penarikan  kesimpulan  dibuat  sesuai  dengan  tujuan perencanaan.  Kesimpulan  harus  berdasarkan  fakta  di lapangan.  Kemudian  pembuatan  saran  dimaksudkan  untuk perbaikan dan pengembangan perencanaan selanjutnya.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Waktu dan Lokasi Perencanaan
Traffic  counting dilakukan  pada  hari  Senin  –  Jumat  dan Minggu tanggal 14 Maret 2016 – 18 Maret 2016 dan 20 Maret 2016.  Melalui  data  sekunder  DISHUB  (data  terlampir) diketahui bahwa jam puncak wilayah perencanaan berada pada siang hari pukul 14.00 WIB – 16.00 WIB. Counting hari Senin – Jumat dilakukan untuk mewakili weekday dan  hari  Minggu mewakili weekend .  Pada  hari  Sabtu  tidak  dilakukan traffic counting karena setelah dilakukan counting pada hari Minggu ( weekend ), diketahui jumlah kendaraan untuk kategori pick up dan truk lebih sedikit jika dibandingkan dengan weekday . Oleh sebab itu jumlah kendaraan hari Sabtu dianggap tidak berbeda jauh.
Traffic counting pada hari Senin – Kamis dan Minggu tidak mengalami  hambatan  cuaca  maupun  hari  libur  nasional. Namun  pada  hari  Jumat  perhitungan  jumlah  kendaraan  baru bisa  dilakukan  dari  pukul  14.40  WIB  sebab  pada  jam sebelumnya cuaca hujan. Karena itu data yang digunakan pada hari  Jumat  hanya  pukul  15.00  WIB  –  16.00  WIB.  Terdapat total enam lokasi sampling yang terletak pada:
1) Jalan Perak Barat
Titik  1  Setelah  Jalan  Ikan  Belanak  dan  sebelum  U- turn pertama,  depan Bumiputera.
Titik 2 Setelah U- turn pertama dan sebelum U- turn kedua, depan rumah no. 105.
Titik 3 Depan SPBU Colombo.
2) Jalan Perak Timur
Titik 4  Setelah belokan dari arah Jl. Jakarta, depan rumah no.140.
Titik  5  Setelah  U- turn kedua  dari  arah  Jalan  Perak  Barat, depan bimbel GO.
Titik 6 Setelah U- turn pertama dari arah Jalan Perak Barat, depan kantor biro perjalanan KARYA USAHA.

## B. Jumlah Kendaraan
Pencatatan jumlah kendaraan saat traffic counting dilakukan sesuai  dengan  formulir  yang  telah  disiapkan.  Oleh  karena counting merupakan  akumulasi  setiap  sepuluh  menit,  maka pada  formulir  tertulis  14.00  –  14.10,  14.10  –  14.20  dan seterusnya sampai pukul 16.00. Setelah seluruh data diperoleh, jumlah  kendaraan  disetiap  lokasi  sampling  diakumulasi perjam  setiap  hari  yaitu  pukul14.00  WIB  –  15.00  WIB  dan pukul 15.00 WIB – 16.00 WIB.
Pada  hasil traffic  counting diperoleh  data  bahwa  jumlah kendaraan  masing-masing  kategori  pada  titik  2  dan  5  lebih sedikit dari titik 1, 3, 4 dan 6. Pada titik 1 dan 6 serta 3 dan 4 jumlah kendaraan tidak jauh berbeda. Dalam satu ruas jalan di Jalan  Perak  Barat  antara  titik  1,  2  dan  3,  jika  dibandingkan dengan  kategori  kendaraan  sejenis,  jumlah  kendaraan  pada titik  1  paling  banyak  lalu  pada  titik  2  jumlah  kendaraan berkurang  dan  pada  titik  3  jumlah  kendaraan  bertambah  lagi. Hal  ini  terjadi  karena U-turn pertama  (setelah  titik  1  dan sebelum  titik  2)  hanya  ada  dari  arah  Jalan  Perak  Barat  ke Perak  Timur.  Pertambahan  jumlah  kendaraan  pada  titik  3 terjadi  karena  terdapat  kendaraan  yang  dari  arah  Pelabuhan Tanjung Perak maupun dari arah Jalan Jakarta hendak menuju ke  Jalan  Tol  Gempol–Surabaya.  Begitu  juga  pada  ruas  jalan sebaliknya  atau  Jalan  Perak  Timur,  jumlah  kendaraan  pada titik 5 paling sedikit dan pada titik 6 paling banyak. Maka dari itu,  pada  titik-titik  tersebut  kendaraan  dijumlahkan  dengan perpaduan titik berikut: titik 1–6, titik 2–5 serta titik 3–4.
Dari traffic  counting diketahui  bahwa  jumlah  kendaraan (jika  dibandingkan  dengan  kategori  yang  sama)  pukul  14.00 WIB  –  15.00  WIB  lebih  banyak  dibandingkan  dengan  pukul 15.00  WIB  –  16.00  WIB.  Kendaraan  yang  mendominasi adalah sepeda motor dan selanjutnya mobil. Jumlah kendaraan setiap  kategori  pada  masing-masing  titik  saat weekday tidak berbeda  jauh.  Seperti  saat weekday ,  kendaraan  yang mendominasi  saat weekend adalah  sepeda  motor  lalu  mobil meskipun  tidak  sebanyak weekday .  Perbedaan  jumlah kendaraan  yang  sangat  signifikan  adalah pick  up/box ,  truk  2 as,  truk  3  as  dan  trailer.  Sedikitnya  jumlah  keempat  jenis kendaraan  yang  berlalu  lintas  tersebut  diperkirakan  karena sedikitnya  jumlah  kapal  yang  keluar  masuk  pada  Pelabuhan Tanjung Perak.

## C. Emisi Karbon Dioksida
Jumlah  emisi  pada  titik  1–6,  titik  2–5  serta  titik  3–4 dihitung  berdasarkan  jenis  kendaraannya.  Dari  hasil traffic counting diketahui jumlah kendaraan  masing-masing  kategori dan data ini digunakan untuk menghitung emisi pada saat jam puncak. Berdasarkan persamaan 2.1, perhitungan emisi CO 2 di titik 1–6 pada hari Senin pukul 14.00 WIB – 15.00 WIB:

## - Emisi sepeda motor
= 6.684 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.180 g/kg  x 0,715 kg/L 28 km/L x 106 = 0,17 ton CO 2 /jam
- Emisi mobil
= 1.460 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.180 g/kg  x 0,715 kg/L
9,8 km/L x 106
= 0,10 ton CO 2 /jam
- Emisi angkot
= 212 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.180 g/kg  x 0,715 kg/L 7,5 km/L x 106 = 0,02 ton CO 2 /jam
- Emisi taksi
= 105 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.180 g/kg  x 0,715 kg/L
8,7 km/L x 106
= 0,01 ton/jam
- Emisi pick up/box
= 699 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.178 g/kg  x 0,715 kg/L 8,5 km/L x 106
= 0,06 ton CO 2 /jam
- Emisi bus mini
= 14 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.172 g/kg  x 0,832 kg/L 8 km/L x 106
= 0,001 ton CO 2 /jam
- Emisi bus besar
= 6 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.172 g/kg  x 0,832 kg/L 3,5 km/L x 106
= 0,001 ton CO 2 /jam
- Emisi truk 2 as
= 259 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.172 g/kg  x 0,832 kg/L 4,4 km/L x 106
= 0,05 ton CO 2 /jam
- Emisi truk 3 as
= 62 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.172 g/kg  x 0,832 kg/L 4 km/L x 106
= 0,01 ton CO 2 /jam
- Emisi trailer
= 230 kendaraan/jam x 0,35 km x 3.172 g/kg  x 0,832 kg/L 4 km/L x 106
= 0,04 ton CO 2 /jam
Setiap titik sampling  memiliki panjang jalan  yang berbeda. Panjang  jalan  titik  1–6  adalah  0,35  km,  titik  2–5  sepanjang 0,45 km dan titik 3–4 sepanjang 0,4 km sehingga panjang total jalan  adalah  1,2  km.  Jumlah  emisi  pada  titik  1–6  pada  hari Senin pukul 14.00 WIB – 15.00 WIB adalah sebesar 0,46 ton CO 2 /jam.  Perhitungan  emisi  total  pada  titik  lainnya menggunakan persamaan yang sama. Hasil perhitungan tertera pada tabel 2.
Tabel 2 Emisi Karbon Dioksida yang dihasilkan Titik Jumlah Emisi (ton CO 2 /jam) Senin Selasa Rabu Kamis Jumat Minggu 14.00 WIB – 15.00 WIB 1–6 0,46 0,45 0,44 0,55 – 0,28 2–5 0,46 0,41 0,36 0,44 – 0,21 3–4 0,64 0,52 0,63 0,73 – 0,27 Jumlah 1,56 1,38 1,43 1,71 – 0,75 15.00 WIB – 16.00 WIB 1–6 0,43 0,49 0,46 0,48 0,39 0,27 2–5 0,43 0,41 0,38 0,42 0,41 0,21 3–4 0,67 0,52 0,58 0,56 0,54 0,26 Jumlah 1,53 1,42 1,43 1,46 1,33 0,74
Sumber: Hasil Perhitungan (2016)
Hasil  perhitungan  menunjukkan  CO 2 yang  diemisikan selama enam hari berkisar antara 0,21 ton CO 2 /jam – 0,73 ton CO 2 /jam.  Selain  itu,  dari  perhitungan  juga  terlihat  bahwa emisi  CO 2 saat weekend lebih  sedikit  49%  dibandingkan dengan weekday .
D. Karbon Dioksida dengan Box Model
CO 2 yang  diemisikan  akan  masuk  ke  udara  ambien  dan bercampur dengan polutan lainnya. Oleh karena itu diperlukan perhitungan  dengan  Metode  Model  Box  (gambar  1)  untuk mengetahui  berapa  beban  CO 2 ambien.  Rata-rata  emisi  CO 2 titik 1–6 saat weekday pukul 14.00 WIB – 15.00 WIB = 1,71 ton CO 2 /jam = 475,26 g CO 2 /detik L  = 1.143 m A = 52.800 m 2 dengan x = 1.200 m dan w = 44 m H = 755 m U = 3,09 m/detik
t    = 1.143 m 3,09 m/detik = 369,90 detik
q    = total emisi CO2 A model box = 475.264,90 mg/detik
52.800 m2 = 9,00 mg/m 2 /detik
Maka konsentrasi CO 2 dalam model box
C(t) = 9,00 mg/m2/detik x 1.143 m 3,09 m/detik x 755 m (1 - e − 3,09 m/detik x 369,90 detik
1.143 m ) = 2,7877 mg CO 2 /m 3
CO 2 setelah terdispersi
Massa CO 2 = 2,7877 mg/m3 755 m x 52.800 m2 = 111.127.977,69 mg
CO 2 = 111.127,977,69 mg 369,90 detik = 300.424,72 mg CO 2 /detik Rata-rata  emisi  CO 2 titik  1-6  saat  weekday  setelah terdispersi sebesar 300.424,72 mg CO 2 /detik.
E. Karbon Dioksida tahun 2017-2021
Data traffic counting yang dilakukan DISHUB selama lima tahun terakhir dan data traffic counting di lapangan digunakan untuk  proyeksi  jumlah  kendaraan  di  wilayah  studi.  Dari proyeksi  kendaraan  dapat  diestimasi  jumlah  CO 2 di  udara ambien dalam kurun lima tahun ke depan. Dengan perhitungan yang  sama  seperti  sebelumnya,  dihitung  beban  CO 2 ambien (tabel 3).
Tabel 3 Karbon Dioksida Ambien Tahun CO 2 ambien (mg CO 2 /detik) 14.00 WIB – 15.00 WIB 2017 219.294,94 2018 219.472,73 2019 219.650,51 2020 219.813,22 2021 219.813,22 15.00 WIB – 16.00 WIB 2017 233.722,46 2018 219.650,51 2019 219.813,22 2020 219.991,00 2021 219.995,00

## Sumber: Hasil Perhitungan (2016)

## F. Ruang Terbuka Hijau Jalan Perak Barat dan Jalan Perak Timur
Berdasarkan  hasil  pengamatan  di  lapangan,  pulau  RTH median  Jalan  Perak  Barat  dan  Perak  Timur  didominasi  oleh pohon Angsana dan pohon Bintaro. Pohon yang mendominasi di  pinggir  jalan  adalah  pohon  Bintaro.  Pohon-pohon  ini  lebih banyak berada di Jalan Perak Barat dibandingkan Jalan Perak Timur karena pada jalan tersebut pinggir jalannya dibuat jalur pedestrian  dengan  keramik.  Terdapat  tiga  pulau  di  median jalan  ini  dan  pulau  yang  paling  luas  lahannya  adalah  pulau  2 sebab panjang pulau ini mencapai 400 meter.
Jumlah  pohon  di  pulau  2  lebih  banyak  jika  dibandingkan dengan  pulau  1  dan  3  namun  pohon-pohon  di  pulau  ini  tidak serimbun  pulau  1  dan  ranting-rantingnya  baru  selesai  dalam proses  pemangkasan.  Oleh  karena  itu  sinar  matahari  masih dapat  ditangkap  oleh  perdu/semak  yang  terdapat  di  bawah pohon.  Berbeda  dengan  pulau  1,  Pohon-pohon,  terutama pohon  Angsana,  di  pulau  ini  sangat  rimbun  sehingga perdu/semak  di  bawahnya  tidak  mendapatkan  cukup  sinar matahari. Kondisi RTH pulau 3 adalah yang terburuk ditinjau dari  fungsi  estetikanya.  Pada  bulan  Maret  2016,  saat traffic counting dilakukan,  pulau  ini  masih  penuh  dengan  pohon angsana.  Namun  saat  dilakukan  penghitungan  jumlah  pohon pada  bulan  Mei  2016,  pohon-pohon  di  tengah  pulau  ditebang sehingga  hanya  menyisakan  pohon-pohon  di  pinggir  pulau. Setengah  bagian  tengah  pulau  ini  sudah  ditanami  semak  dan penempatannya  sudah  tertata  dengan  baik.  Namun  setengah bagian  lainnya  masih  dalam  proses  penanaman  dan  penataan perdu/semak.  Dengan  menggunakan  persamaan  3  didapatkan besaran  daya  serap  total  CO 2 masing-masing  pohon  di  setiap pulau median jalan dan pinggir jalan (tabel 4).
Tabel 4 Daya Serap CO 2 Pohon Eksisting
Jenis Pohon Daya Serap CO 2 (mg CO 2 /detik) Pulau 1 Pulau 2 Pulau 3 Pinggir Jalan Angsana 30.370,37 48.888,89 29.629,63 20.000,00 Bintaro 79.075,99 81.213,18 24.577,67 81.213,18 Dadap Merah 219,85 164,89 – – Glodogan – – 1.758,84 – Kamboja Bali 18,60 818,54 223,24 – Kamboja Pagoda 93,02 223,24 – – Kupu-kupu 4.068,11 – – – Lamtoro – 338,24 338,24 – Pandan Bali – 498,12 – – Palm Kuning Kecil 19.607,64 948,76 316,25 – Palm Merah – 4.743,78 3.478,78 – Palm Phoenix 4.111,28 15.812,62 4.427,53 – Trembesi 24.089,62 4.817,92 – – Waru Merah – 430,67 – – Total 161.654,5 158.898,8 64.750,2 101.213,2 Total seluruhnya 486.516,7 Sumber: Hasil Perhitungan (2016)
Pohon  Bintaro  memegang  peranan  terbesar  dalam penyerapan CO 2 meskipun pohon Trembesi merupakan pohon yang  mempunyai daya serap  CO 2 yang tinggi. Namun  karena jumlah  pohon  Trembesi  yang  sedikit,  pohon  ini  hanya menyerap  CO 2 terbanyak  ketiga  setelah  pohon  Bintaro  dan Angsana.  Perdu/semak  yang  terdapat  pada  median  jalan dihitung  luasnya  berdasarkan  pulau.  Hal  ini  dilakukan  untuk
memudahkan  perhitungan  serta  mengetahui  keanekaragaman jenis  perdu/semak  di  setiap  pulau.  Daya  serap  perdu/semak tidak  mudah  untuk  diperoleh  nilainya.  Dari  semua  jenis perdu/semak  yang  ada,  hanya  daya  serap  Pucuk  Merah  yang diperoleh.  Oleh  karena  itu  daya  serap  perdu/semak  lainnya disamakan  dengan  daya  serap  tanaman  tersebut.  Berbeda dengan  pohon  yang  dihitung  perpohon,  perdu/semak  dihitung berdasarkan  luasnya.  Total  daya  serap  perdu/semak  dapat dilihat pada tabel 5.
Tabel 5
Daya Serap CO 2 Perdu/semak Eksisting
Jenis Perdu/semak Daya Serap CO 2 (mg CO 2 /detik) Pulau 1 Pulau 2 Pulau 3 Bakung 62,84 305,88 54,13 Bunga Pukul Delapan – 226,86 160,12 Bunga Pisang-pisangan 7,84 116,35 7,98 Daun Talas – 6,24 43,66 Erva Merah – 161,11 102,92 Gandarusa 114,55 167,01 122,06 Giant Agave – 4,68 15,59 Jaburan 133,23 142,81 41,94 Kana 200,45 288,22 262,02 Kembang Sepatu – 15,96 – Lili Brazil 80,79 94,44 15,48 Melati Jepang 236,50 322,60 128,26 Melati Jepang Merah – 24,75 62,65 Pandan Duri 8,74 – – Pandan Bor 3,51 21,05 17,54 Pucuk Merah 10,10 8,42 6,18 Puring 298,96 552,65 199,47 Rowelia 75,21 590,63 – Sakura – 222,88 136,20 Soka Jepang 37,92 22,03 – Song of India – – 17,45 Spider Lili 5,78 223,24 – Tabernae 12,11 94,06 – Teh-tehan 60,51 28,90 – Terang Bulan 86,94 219,62 70,10 Tricolor Merah 76,90 96,04 152,10 Ubi Hias Kuning 146,12 – – Zigzag Belang 87,69 150,88 – Total 1.746,68 4.107,30 1.615,86 Total seluruhnya 7.469,83 Sumber: Hasil Perhitungan (2016)
CO 2 ambien  maksimum  yang  dihasilkan  dari transportasi  darat  pada  tahun  2016  adalah  sebesar 300.424,72 mg CO 2 /detik dan daya serap CO 2 eksisting sebesar 493.986,51  mg  CO 2 /detik . Dengan  penyerapan eksisting,  CO 2 ambien  pada  saat weekday telah  terserap secara optimal.  Apabila pada  waktu weekday CO 2 ambien telah terserap maka pada waktu weekend CO 2 ambien juga telah terkelola dengan baik.
Daya  serap  CO 2 RTH  eksisting  juga  dibandingkan dengan  CO 2 ambien  hasil  proyeksi  tahun  2017  –  2021. Melalui  perhitungan  diketahui  bahwa  tanaman  pada  RTH mempunyai  nilai  penyerapan  yang  lebih  besar  dibanding emisi CO 2 yang masuk ke udara ambien.

## IV. KESIMPULAN
Dari hasil kajian kecukupuan RTH di Jalan Perak Barat dan Jalan Perak Timur didapatkan kesimpulan sebagai berikut: 1) Jumlah  CO 2 ambien  saat peak  hour tahun  2016  mencapai 266,85  g  CO 2 /detik,  tahun  2017  mencapai  233,72  g CO 2 /detik, tahun 2018 mencapai 233,90 g CO 2 /detik, tahun 2019  mencapai  234,07  g  CO 2 /detik,  tahun  2020  mencapai 234,23  g  CO 2 /detik  dan  tahun  2021  mencapai  234,41  g CO 2 /detik. Peningkatan jumlah emisi akan terus terjadi jika kepemilikan  kendaraan  pribadi  lebih  besar  daripada optimalisasi jumlah kendaraan umum.
2) Jumlah CO 2 ambien pada tahun 2016 sudah terserap secara optimal  dengan  penyerapan  total  sebesar  493,99  g CO 2 /detik.  Apabila kondisi pulau  RTH  masih  sama,  maka sampai  tahun  2021  CO 2 ambien  tetap  terserap  optimal. Oleh  karena  itu  tidak  diperlukan  penambahan  jumlah pohon. Namun pohon yang terdapat pada Jalan Perak Barat dan  Jalan  Perak  Timur  perlu  dirawat  dan  dikelola  dengan baik agar penyerapan CO 2 ambien tetap optimal.

## V. UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis mengucapkan terima kasih kepada Dinas Kebersihan  dan  Petamanan  Kota  Surabaya  serta  Dinas Perhubungan  Kota  Surabaya  yang  telah  memberikan dukungan material untuk kelancaran perencanaan.

## VI. DAFTAR PUSTAKA
[1] Badan Pusat Statistik Kota Surabaya diakses dari http://www.bps.go.id/, diakses pada tanggal 17 Oktober 2015  pukul 12.10 WIB
[2] Widyastri Atsary Rahmy, Budi Faisal dan Agus R. Soeriaatmadja. 2012. Kebutuhan  Ruang  Terbuka  Hijau  Kota  pada  Kawasan  Padat,  Studi Kasus  di  Wilayah  Tegallega,  Bandung. Jurnal  Lingkungan  Binaan Indonesia 1 (1), hal 27 – 38
[3] Aringga  Budi  Putra.  2012.  Analisis  Kecukupan  Ruang  Terbuka  Hijau (RTH)  Privat  Permukiman  Dalam  Menyerap  Karbon  Dioksida  (CO 2 ) dan  Memenuhi  Kebutuhan  Oksigen  (O 2 )  di  Surabaya  Barat  (Studi Kasus: Kecamatan Lakarsantri). Jurnal Teknik POMITS 1 (1), hal 1 – 3 [4] Fitrina Faizah. 2011. Model Sistem Dinamis Ruang Terbuka Hijau Kota Medan  Berdasarkan  Faktor-faktor  Lingkungan  (Studi  Kasus  di Kecamatan Medan Polonia dan Medan Area) (Tesis). Medan: USU
[5] Afrizal Ramadhan dan Iwan Kustiwan. 2012. Kebutuhan Ruang Terbuka Hijau  Berdasarkan  Fungsi  Ekologis  Sebagai  Penghasil  Oksigen  dan Kawasan  Resapan  Air  Sesuai  Tipologi  Kota  (Studi  Kasus:  Kota Bandung, Kota Bogor dan Kota Cirebon). Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota A SAPPK 1 (2), hal 379 – 389
[6] Elis  Hastuti.  2011.  Kajian  Perencanaan  Ruang  Terbuka  Hijau  (RTH) Perumahan  Sebagai  Bahan  Revisi  SNI  03-17332004. Jurnal Standarisasi 13 (1), hal 35 – 44
[7] Ebid  Rocky  Alfatikh.  2014.  Evaluasi  Pengembangan  Wilayah  Ruang Terbuka  Hijau  Sebagai  Daya  Dukung  Lingkungan  Kota  Surabaya. Swara Bumi 2 (1), hal 95 – 106
[8] Menteri  Lingkungan  Hidup.  2010.  Peraturan  Menteri  Negara Lingkungan  Hidup  Nomor  12  Tahun  2010  Tentang  Pelaksanaan Pengendalian  Pencemaran  Udara  di  Daerah.  Jakarta:  Menteri
Lingkungan Hidup
[9] Frans Wanggai. 2009. Manajemen Hutan. Jakarta: Grasindo