Deteksi Dini Tingkat Belajar Siswa Untuk Menghadapi Ujian Nasional Menggunakan Analytical Hierarchy Process
Saifulloh 1 , Hanifah Rahmawati 2 1,2 Universitas PGRI Madiun saifulloh@unipma.ac.id 1 , hanifah_1805102016@mhs.unipma.ac.id 2
Abstract: Learning  is  a  problem  that  is  often  found  in  elementary  school  education.  The elementary  school  phase  can  be  interpreted  as  a  child  experiencing  a  period  of  growth  and development,  where  the  development  of  a  child  differs  from  one  child  to  another.  Learning facts is a problem that elementary school teachers often complain about, this is because they tend must provide what kind of learning process so that it can be accepted by students readily, precisely,  and  attached.  To  minimize  the  problems  of  SD  Taman  03  Madiun  teachers  in overcoming  learning  difficulties,  the  authors  researched  to  design  a  decision  support application  to  help  teachers  determine  the  abilities  and  developmental  power  of  children's mindsets. The method used in this research is the Analytical Hierarchy Process (AHP), a form of  decision  support  model  where  the  main  tool  is  a  functional  hierarchy  with  human perception as the main input. The support system designed will be used to help determine the ability  and  development  of  students'  mindsets  while  studying  at  SDN  03  Taman  Madiun,  as well  as  streamlining  the  appropriate  process  according  to  each  student.  The  criteria  for evaluating the parameters obtained from the research object are daily test scores, UTS scores, and UAS scores in semesters 1 and 2 at each grade level between grades 4 to grade 6. From the results of user observations, there are advantages and disadvantages in implementing the application,  namely  the  advantages  aspects  include  making  it  easier  to  see  student  data, significant  grade  decisions,  and  reports  by  teachers  and  school  principals,  while  the disadvantages  include  a  simple  interface,  minimal  data  used  (semester  grades)  and  has  not been tested in use. long term as a student assessment decision-making platform.
Keywords : Student, Learning Process, Decision, AHP
Abstrak: Kesulitan belajar merupakan permasalahan yang banyak ditemui dalam pendidikan sekolah  dasar. Fase sekolah  dasar  dapat  diartikan  seorang  anak  mengalami  masa  tumbuh dan  berkembang,  dimana  perkembangan  individual  seorang  anak  pastinya  berbeda  antara satu dengan anak lainnya. Faktanya Kesulitan belajar merupakan permasalahan yang sering dikeluhkan  seorang  guru  sekolah  dasar,  hal  ini  dikarenakan  tendik  harus  memberikan proses  pembelajaran  seperti  apa  agar  dapat  diterima  oleh  siswa  secara  mudah,  tepat  dan melekat.  Untuk  meminimalisir  problem  guru  SD  Taman  03  Madiun  dalam  mengatasi kesulitan  belajar  ,  penulis  melakukan  penelitian  untuk  merancang  aplikasi  pendukung keputusan  untuk  membantu  para  guru  mengetahui  kemampuan  dan  daya  kembang  pola pikir  anak.  Metode  yang  dipakai  dalam  penelitian  ini  adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP),  suatu  bentuk  model  pendukung  keputusan  dimana  peralatan  utamanya  adalah sebuah  hierarki  fungsional  dengan  input  utamanya  persepsi  manusia.  Sistem  pendukung keputusan  yang  dirancang  nantinya  digunakan  untuk  membantu  mengetahui  kemampuan dan  daya  kembang  pola  pikir  anak  didik  selama  menuntut  ilmu  di  SDN  03  Taman  Kota Madiun, serta mengefektifkan proses penentuan kelayakan kelulusan masing-masing siswa. Kriteria  penilaian  sebagai  parameter  yang  diperoleh  dari  objek  penelitian  adalah  nilai ulangan  harian,  nilai  UTS  dan  nilai  UAS  di  semester  1  dan  2  di  masing-masing  tingkatan kelas  antara  kelas  4  sampai  dengan  kelas  6.  Dari  hasil  pengamatan  pengguna  diperoleh kelebihan dan kekurangan dalam implementasi  aplikasi yakni  aspek  kelebihannya meliputi memudahkan melihat data siswa, keputusan nilai dan laporan yang signifikan oleh guru dan kepala sekola sedangkan kekurangannya meliputi interface sederhana, data yang digunakan minim  (nilai  semester)  dan  belom  teruji  dalam  penggunaan  jangka  lama  sebagai  platform pengambilan keputusan penilaian siswa.
Kata kunci : Siswa, Proses Pembelajaran, Keputusan, AHP
Vol. 6, No. 1, August 2022, Pages 7-15                   http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick

## Pendahuluan
Dampak pandemi yang mengguncang  dunia  selama  kurang lebih  dua  tahun  belakangan  ini berdampak  bagi  aktivitas  masyarakat yang  meliputi  perdagangan,  pariwisata, e-government ,  pendidikan,  kesehatan, dan  lain  sebagainya.  Khususnya  pada sektor pendidikan aktivitas pembelajaran dilakukan secara
daring/ online sehingga berdampak pada kurangnya  interaksi  antara  guru  dan siswa  melihat  jenjang  pendidikan sekolah  dasar  (SD)  masih  sangat membutuhkan  pendampingan  secara intensif  (Surorejo  &  Maulana,  2021). Fase pada jenjang ini berada pada masa tumbuh  dan  berkembang,  dimana perkembangan  setiap  anak  berbeda- beda  dikarenakan  kecerdasan  tiap personal  memiliki  karakter  berbeda pula  ini  dapat  dilihat  dari  pemantauan pembelajaran  sebelumnya  mulai  dari pola  belajar,  berinteraksi  (aktif/pasif), dan  tolak  ukur  secara  objektif  berupa nilai  yang  diperoleh  dari  proses pembelajaran
apakah memenuhi standart  KKM  atau  berada  dibawah standart (Muslihudin & Arumita, 2016). Kesulitan belajar merupakan
permasalahan  yang  sering  dikeluhkan seorang  guru  sekolah  dasar,  hal  ini dikarenakan  tendik  harus  memberikan proses  pembelajaran  seperti  apa  agar dapat  diterima  oleh  siswa  secara mudah,  tepat  dan  melekat  (Jadiaman Parhusip,  2019).  Bagi  siswa  masalah kesulitan  belajar  ini  harus  segera ditemukan solusinya dikarenakan dalam  penentuan  tingkat  belajar  siswa diukur  dari  nilai  semester  yang meliputi  ujian  harian,  UTS  dan  UAS. Tujuan  monitoring  tingkat  belajar terhadap  siswa  ini  untuk  melihat apakah  antara  nilai  semeter  1  dan  2 mengalami peningkatan bahkan penurunan  yang  signifikan  agar  guru dapat memberikan pendampingan ekstra  untuk  para  siswa  dalam menempuh outcome proses pembelajaran yakni UN dapat dinyatakan  lulus  100%  tanpa  ada  siswa
dalam  populasi  rombel  tersebut  yang tidak lulus. Untuk itu, untuk meminimalisir problem guru  pada  SD Taman  03  Madiun  yang  beralokasikan di  Jl.  Ciliwung  Gg.  III  No.39c  Kota Madiun dilakukan perancangan aplikasi pengambilan  keputusan  menggunakan metode AHP. Perancangan aplikasi menggunakan  metode  AHP (Analytical Hierarchy  Process) merupakan  sebuah hierarki fungsional dengan menggunakan inputan persepsi manusia.  Kriteria  penilaian  sebagai parameter  yang  diperoleh  dari  objek penelitian  adalah  nilai  ulangan  harian, nilai  UTS  dan  nilai  UAS  di  semester  1 dan 2 di masing-masing tingkatan kelas melIputi kelas 4 sampai dengan kelas 6. Perancanangan  ini  diharapkan  dapat menyelesaikan  permasalahan  dalam penelitian  yakni  untuk  mengetahui kemampuan  dan  daya  kembang  pola pikir  anak  dalam  persiapan  ujian nasional  dengan  parameter  nilai  yang diproleh  siswa  sebagai  keputusan apakah  nilai  mengalami  peningkatan atau  penurunan  sehingga  menjadikan aplikasi ini solusi terhadap permasalahan. Perkembangan  ilmu  pengetahuan dan  teknologi  yang  ada  saat  ini membawa  perubahan  besar  dalam pengaruh kebutuhan informasi, dimana informasi  yang  disajikan  haruslah berkualitas  (Dimensi  et  al.,  2019). Namun  memiliki  banyak  informasi  saja tidak  akan  cukup,  lain  halnya  jika mampu  mengolah  informasi  tersebut menjadi  alternatif-alternatif  terbaik untuk  mengambil  keputusan  dalam menentukan  kebijakan,  secara  tepat, efisien  dan  efektif,  oleh  karena  itu diperlukan  suatu  model  pengambilan keputusan  yang  disebut  dengan  Sistem Pendukung  keputusan  (Ichsan  &  Devi,
2021) Penelitian  sebelumnya  banyak membahas mengenai sistem pendeteksian untuk mengetahui kecerdasan anak sebagai objek penelitian  yang  ingin  diperoleh  analisa
dan  hasil  pembahasan  berdasarkan sistem pendukung keputusan. Penelitian yang dilakukan (Gustian et al., 2015)  mengenai  penerapan Fuzzy Inference System dalam deteksi kecerdasan  siswa  menggunakan  sistem pendukung  keputusan  dengan  metode fuzzy inference system untuk menentukan  penilaian  kecerdasan  dan bakat  siswa  yang  digunakan  dalam menentukan jurusan minat siswa sesuai dengan  tingkat  kecerdasan  dan  bakat mereka.  Dalam  penilaian  menggunakan metode  ini  memiliki  kriteria  meliputi penilaian  pada  8  bidang  kompetensi untuk  menentukan  fungsi  implikasi sebagai aturan kriteria dalam menghasilkan keputusan penilaian siswa sesuai dengan tujuan sebelumnya. Peneltian  selanjutnya  mengenai  sistem rekomendasi  peminatan  peserta  didik baru  pada  kurikulum  K-13  dengan menggunakan  profile  matching,  SAW dan  kombinasi  dari  kedua  metode menghasilkan  rekomendasi  peminatan berdasarkan  klasisfikasi  kriteria  nilai yang  dikategorikan  meliputi  nilai  CBT, BTQ  dan  minat  tujuan  penelitian  ini untuk  pengarahan  peminatan  pada PPDB  untuk  memilih  diantara  SMA/MA sebagai  tingkatan  yang  harus  siswa tempuh (Iswanto et al., 2021).
Sementara  ditingkat  strata  1 (perguruan tinggi) berdasarkan penelitian  (Sari  et  al.,  2018)  yang melakukan  penelitian  dengan  tema sistem  pendukung  keputusan  untuk rekomendasi  kelulusan  sidang  skripsi menggunakan AHP-TOPSIS menghasilkan hasil analisa berdasarkan jarak hamming dan  jarak euclidean terhadap  sampel  mahasiswa  sebagai rekomendasi kelulusan mahasiswa sidang  skripsi.  Pemilihan  metode pendukung keputusan adalah disesuaikan dengan permasalahan yang hendak  diselesaikan  dan  hasil  yang diharapkan sehingga pada penelitian ini menggunakan metode AHP dikarenakan untuk  menyimpulkan  siswa  yang memiliki  nilai  pada composit  weight tertinggi  dan  mengetahui record nilai
apakah mengalami peningkatan ataupun sebaliknya nilai siswa mengalami penurunan kemudian record nilai  siswa  dapat  digunakan  oleh  guru untuk monitoring tingkat belajar siswa.
Berdasarkan kajian penelitian sebelumnya  diperoleh  tujuan  dari penelitian  ini  adalah  memperoleh alternatif  bagi  guru  SDN  Taman  03 Madiun  dalam  menentukan  keputusan apakah nilai siswa mengalami peningkatan atau penurunan dari setiap kriteria  yang  dinilai  untuk  mengetahui kemampuan  dan  daya  kembang  pola pikir  anak  dalam  persiapan  ujian nasional  menggunakan  metode  AHP sebagai aplikasi pengambilan keputusan yang  akan  diimplementasikan  secara terkomputerisasi.
Metode Penelitian Pengembangan Sistem Systematic Literature Review (SLR) merupakan metode yang digunakan dalam penelitian ini. Tahapan  dalam  metode  ini  adalah melakukan  pengumpulan  data  dan melakukan evaluasi penelitian sebelumnya  yang  berkaitan  dengan fokus topik penelitian dengan berisikan rujukan metodologi penelitian  atau  riset  (Triandini  et  al., 2019). Penggunaan metode ini bertujuan untuk melakukan identifikasi,  pengkajian,  evaluasi  dan penafsiran sesuai bidang topik fenomena yang mendapatkan pembaharuan  pengerjaan  baik  secara analisis, data bahkan penggunaan tata cara penyelesaian masalah. Identifikasi  dalam  penelitian  ini adalah terdapat permasalahan mengenai kemampuan dan daya kembang  pola  pikir  anak  dalam persiapan ujian nasional dengan parameter  nilai  yang  diproleh  siswa sebagai keputusa. Selanjutnya dilakukan  kajian  sesuai  permasalahan menggunakan  studi  literatur  bertujuan untuk  memperoleh  kajian  keilmuan digunakan  dan  studi  wawancara  yang dilakukan pada guru untuk
Vol. 6, No. 1, August 2022, Pages 7-15                   http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
memperoleh data alternatif dan kriteria sebagai penilaian menggunakan metode AHP.  Data  yang  digunakan  dalam penilaian  ini  adalah  data  nilai  siswa, kebijakan  penilaian  yang  nantinya digunakan untuk menentukan alternatif dan  kriteria meliputi nilai per  semester meliputi  nilai  ujian  harian,  UTS,  UAS.
Tahap  evaluasi  yang  dilakukan  adalah untuk mengetahu kelebihan dan kekurangan  implementasi  sistem  yang digunakan sebagai solusi permasalahan. Metode Analytical Hierarchy Prosess Metode tentang pengukuran untuk menentukan skala rasio dengan menggunakan perbandingan berpasangan setiap faktor kriteriannya (Diah  et  al.,  2018).  AHP  juga merupakan sebuah hierarki fungsional dengan  dasar  persepsi  manusia  yang dianggap  pakar  sebagai  inputan utamanya  (Frieyadie  &  Ramadhan,
2018). Perbandingan berpasangan dapat  ditentukan  dengan  intuisi, pengukuran aktual, derajat kepentingan  maupun  fakta  seseorang “pakar”  yang  d ijadikan dasar  persepsi maupun preferensi sebagai pengambilan  keputusan  (Hariri  & Diana,  2021;  Robby  Rachmatullah, 2016).  Tahapan  penyelesaian  masalah menggunakan  metode  AHP  pada penelitian  ini  dimulai  dari  tahapan sebagai berikut:
1. Menyusun hierarki sesuai penjabaran  masalah  yang  akan diselesaikan.  Pada  gambar  2 merupakan gambaran permasalahan yang ingin diselesaikan yakni mengenai deteksi  dini  tingkat  belajar  siswa untuk  ujian  nasional  dengan pengukuran nilai apakah mengalami  peningkatan  maupun penurunan hasil. 2. Menentukan  nilai  kriteria  dan alternatif diperoleh dari perbandingan berpasangan menggunakan skala penilaian dalam  mendeskripsikan  pendapat masing-masing kriteria dan
alternatif  permasalahannya.  Pada tabel  1  merupakan  acuan  skala penilaian perbandingan
berpasangan.
Gambar 1. Struktur Hierarki Tabel 1. Skala Perbandingan Berpasangan Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua  elemen  sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit  lebih  penting daripada elemen yang lainnya 5 Elemen yang satu lebih penting daripada yang lainnya 7 Satu elemen jelas lebih  mutlak  penting daripada elemen lainnya 9 Satu  elemen  mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai  antara  dua pertimbangan yang berdekatan 3. Mendefinisikan masalah dan menentukan  solusi.  Pada  tabel  2 dibawah  ini  merupakan  sampel data  siswa  yang  diperoleh  dari guru kelas yang digunakan sebagai uji coba pengimplementasian kedalam  sistem  komputerisasi dengan menggunakan kriteria yang  telah  diperoleh  dalam  tahap wawancara sebelumnya.

## Tabel 2. Data Siswa
NIM Nama Kelas Semester 1 Semester 2 N1 N2 N3 N1 N2 N3 931 Celvin 5 70 75 75 75 75 80 932 Eko 5 75 80 70 78 75 75 933 Julius 5 84 70 74 78 75 80 934 Lingga 5 80 80 80 68 80 80 935 Putu 5 90 72 75 80 80 70 Keterangan : N1 = Ujian Harian; N2 = Nilai UTS dan N3 = Nilai UAS 4. Melakukan sintesis bobot prioritas kriteria
5. Perankingan
Perancangan Use Case Dalam  penentuan  hasil  deteksi tingkat  belajar  siswa,  berdasarkan penyelesaian sesuai metode pendukung keputusan dapat di gambarkan  menggunakan use  case diagram sebagai berikut :
Gambar 3. Use Case Keputusan Penentuan  kriteria  yang  telah ditentukan  sebelunya  diinput  pada menu  kriteria,  sebelum  melakukan proses  perhitungan  SPK,  petugas terlebih  dahulu  menginputkan  data siswa dan data nilai yang didapat dari guru kelas setelah proses perhitungan maka cetak laporan penentuan keputusan dapat dilakukan.
Hasil dan Pembahasan Proses  pengambilan  kepurusan untuk  menentukan  tingkat  belajar siswa  dengang  metode  AHP  memiliki langkah penyelesaian sebagai berikut :
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi Pada tabel 2 sebelumnya merupakan  sampel  data  siswa yang  diperoleh  dari  guru  kelas yang  digunakan  sebagai  uji  coba pengimplementasian kedalam sistem komputerisasi dengan menggunakan  kriteria  yang  telah diperoleh  dalam  tahap  wawancara sebelumnya. 2. Struktur Hierarki Desain  struktur  hierarti  dapat dilihat pada gambar 1 pada bagian metodologi penelitian dimana diperoleh outcome permasalahan yakni  untuk  mengetahui  nilai siswa  antara  semester  1  dan  2 mengalami peningkatan atau penurunan pada tiap nilai semesternya. 3. Melakukan Sintesis Bobot Prioritas Kriteria Tabel 3. Bobot Kriteria Kriteria N1 N2 N3 PV N1 1.000  2.000  3.000  0.530 N2 0.500  1.000  2.000  0.293 N3 0.333  0.667  1.000  0.177 Jumlah  1.833  3.667  6.000  1.000 Dari  tabel  3  diatas  merupakan bobot  prioritas  (kolom  paling kanan) menunjukkan bobot masing-masing  kriteria.  Bahwa menurut  narasumber,  nilai  UAS lebih  penting  dua  kali  daripada nilai  UTS  dan  tiga  kali  lebih penting  dari  ulangan  harian, sedangkan  antara  nilai  UTS  dan ulangan harian selisih dua. Penjelasan  untuk  mencari  nilai  di dalam  tabel  seperti  diatas  adalah sebagai berikut : a) Untuk perbandingan antara masingmasing kriteria berasal dari bobot yang diberikan diawal. b) Sedangkan baris jumlah merupakan  hasil  penjumlahan vertikal dari masingmasing kriteria
c) Untuk bobot prioritas didapat dari hasil  penjumlahan  dari  semua  sel disebelah  kirinya  (pada  baris yang sama)  setelah  terlebih  dahulu
MengolahDataSiswa (from SPK) MengolahDataNilai (from SPK) MengolahKriteria (from SPK) MengolahSPK (from SPK) <<include>> <<include>> PetugasTU (f rom SPK) SetorNilai (from SPK) <<include>> Mencetaklaporan (from SPK) GuruKelas (f rom SPK) <<include>>
Vol. 6, No. 1, August 2022, Pages 7-15                   http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
dibagi  dengan  jumlah  yang  ada dibawahnya, kemudian dibagi dengan jumlah kriteria yaitu tiga. Tabel 4. Bobot Perbandingan Setiap semester Kriteria A1 A2 PV A1 1.000 0.957 0.489 A2 1.045 1.000 0.511 Jumlah 2.045 1.957 1.000 Pada  tabel  4  merupakan  tabel untuk mencari bobot perbandingan dari nilai semester 1 dan  semester  2.  perbandingan nilai  semester  diperoleh  dari  nilai masing-masing kriteria (ujian harian, UTS, UAS) tiap siswa sesuai tabel  1  dimana  antara  nilai  tiap kriteria  semester  1  dibagi  dengan semester  2.    Tabel    4  adalah  hasil perbandingan  nilai  tiap  semester untuk nilai UAS, dimana pemetaan bobot  perbandingan  ini  untuk menentukan  bobot  total  untuk menentukan keputusan.
4. Menghitung Bobot Total Tabel 5. Penilaian Nama Siswa A1 A2 Penilaian Celvin 0.488  0.512 Meningkat Eko 0.496  0.504 Meningkat Julius 0.501  0.499 Menurun Lingga 0.521  0.479 Menurun Putu 0.511  0.489 Menurun Hasil  diperoleh  dari  perkallian nilai vektor kriteria dengan vektor sub  kriteria  dan  setiap  hasil tersebut  dijumlahkan.  Dari  hasil tabel  4  diatas  bahwa  nilai  siswa dari  semester  1  dan  2  adalah variatif  dimana  terdapat  siswa yang mengalami peningkatan dalam  mendapatkan  nilai  adapun siswa  yang  mengalami  penurunan sehingga  perlu  di  perhatikan untuk semester berikutnya.

## 5. Prototype Sistem
Gambar 4. Menu Utama Halaman  ini  merupakan  halaman awal setelah login, berfungsi untuk koneksi dengan halaman
berikutnya  yaitu  kriteria,  siswa, nilai spk dan cetak laporan.
(a)
(b)
Gambar 5. Input Data (a) Kriteria; (b)
Siswa Input  data  pada  gambar  (a) digunakan untuk pemberian bobot masing-masing kriteria. Pada halaman  ini  nilai  tersebut  akan  di proses yang nantinya akan disimpan  pada  database,  admin
juga dapat mengganti nilai kriteria sesuai  rank  penilaian  dari  guru dan  mengisikan  kembali  nilai kriteria yang diinginkan. Sedangkan  gambar  (b)  berfungsi sebagai  penginputan  data  siswa yang  di  lakukan  oleh  petugas  TU, sesuai  dengan  field  yang  sudah ada  petugas  memasukkan  data  ke field-field yang  sudah  ada  dengan benar.  Petugas    berhak  mengedit data,  menambah  data,  menghapus data.  Tampilan  data  siswa  yang sudah  di  inputkan  oleh  operator akan  secara  otomatis  ditampilkan pada data grid atau tabel. Selanjutnya untuk proses keputusan  terlihat  pada  gambar  5 dibawah ini  dimana  memiliki  fitur tambah  atau  pencarian  data  siswa sesuai  rombel,  proses,  hapus  data dan simpan data. Prosedur prosesnya adalah tinggal melakukan input NIS untuk memunculkan  data  nama  dan kelas  sebagai  data  identitas  siswa selanjutnya  nilai  siswa  juga  akan muncul  secara  otomatis  sesuai dengan  kode  primary  key  NIS siswa.
Gambar 6. Proses Keputusan
Gambar 7. Print Laporan Cetak  laporan  nilai  siswa  dapat diakses  oleh  TU  maupun  guru kelasnya.  Hasil  laporan  keputusan monitoring  belajar  ini  dapat dilihat  apakah  siswa  mengalami peningkatan  hasil  belajar  atau bahkan  mendapatkan  penurunan dalam penilaian selama dua semester. Deskripsi penilaian yang diperoleh  siswa  dapat  dijelaskan jika  nilai  mengalami  peningkatan maka  pada  kolom  keterangan berisi  deskr ipsi  “Tingkat  belajar siswa Meningkat,  pertahankan prestasi  anan da”  namun  jika mendapatkan penurunan nilai pada  kolom  keterangan  muncul deskripsi  “Tingkat  belajar  siswa Menurun,  perlu  perhatian  yang lebih !! ”. 6. Kelemahan dan Kelebihan Sistem Dari  semua  sistem  yang  di  miliki oleh  suatu  perusahaan  maupun instansi pasti mempunyai kelemahan dan kelebihan tersendiri  dari  sistem  yang  di miliki. Maka dari itulah admin atau user harus  menjaga  dan  merawat sistem  yang  di  miliki,  agar  sistem ini bisa berjalan dengan semestinya. Mungkin dengan adanya  kelemahan  dari  sistem  ini user bisa mengantisipasi terjadinya hal – hal tidak mungkin terjadi  dari  program  ini.  Sistem Pendukung  keputusan  ini  tentu saja  mempunyai  kelemahan  dan kelebihan.  Deskripsi  Kelemahan diantaranta user  interface masih
Vol. 6, No. 1, August 2022, Pages 7-15                   http://e-journal.unipma.ac.id/index.php/doubleclick
sangat  sederhana,  sistem  belum teruji  untuk  waktu  penggunaan yang  lama  dan  pengolahan  data secara sistem sebatas nilai semester  sehingga  perlu  kajian mengenai  faktor  kriteria  untuk memaksimalkan pengambilan keputusan.  Kelebihan  mengenai sistem meliputi dapat memberikan laporan  yang  signifikan  terhadap tingkat  belajar  anak  berdasarkan kategori data siswa dan keputusan penilaian dan Mempermudah pengambilan  keputusan  terhadap masing  masing  siswa  sebagai monitoring  penilaian  menjelang ujian nasional apakah riwayat nilai mengalami  peningkatan  bahkan penurunan.

## Simpulan
Berdasarkan  hasil  perancangan
prototype sistem  yang  telah  penulis lakukan,  diperoleh  kesimpulan  dan beberapa saran-saran yang berhubungan  dengan  pembahasan dimana  metode  AHP  dapat  digunakan untuk memecahkan masalah penentuan  tingkat  belajar  siswa. Perbandingan nilai yang didapat sudah sesuai dengan kriteria dalam permasalahan memakai data nilai guru meskipun  inputan  yang  digunakan hanyalah nilai semester sehingga hasil dari  sistem  kuranglah  signifikan. Rekomendasi  pengembangan  pada sistem nantinya adalah dapat ditambah  data  lain  yang  mendukung sistem pendukung keputusan dilakukan  penambahan  kriteria  dan penggunaan AHP dapat juga dilakukan dengan melakukan penggabungan metode  pengambilan  keputusan  lain untuk  mendukung  keputusan  yang lebih efektif.
Referensi Darmayanti,  S.  E.,  &  Wibowo,  U.  B. (2014). Evaluasi Program Pendidikan  Karakter  Di  Sekolah Dasar  Kabupaten  Kulon  Progo. Jurnal  Prima  Edukasia , 2 (2),  223.
https://doi.org/10.21831/jpe.v2i2 .2721
Diah,  P.,  Dewi,  S.,  &  Suryati,  S.  (2018). Penerapan  Metode  AHP  dan  SAW untuk Penentuan Kenaikan Jabatan  Karyawan. JATISI  (Jurnal Teknik  Informatika  Dan  Sistem Informasi) , 5 (1), 60 – 73. https://doi.org/10.35957/jatisi.v5 i1.130 Dimensi,  B.,  Di,  T.,  &  Pasuruan,  K. (2019). Pengaruh Penugasan Dimensi Tiga Berbantuan Cabri 3d Terhadap Hasil . 2 (2), 41 – 49. Frieyadie, F., & Ramadhan, S. M. (2018). Penerapan  Metode  AHP  Untuk Membantu Siswa  Memilih Jurusan Yang  Tepat  Di  SMK. Jurnal  RESTI (Rekayasa  Sistem  Dan  Teknologi Informasi) , 2 (3), 662 – 667. https://doi.org/10.29207/resti.v2i 3.396
Gustian,  D.,  Sobari,  S.,  Opidin,  A., Salastya, F. D., Studi, P., Informasi, S.,  Studi,  P.,  Informatika,  T., Tinggi,  S.,  &  Nusa,  T.  (2015).
Penerapan Fuzzy Inference System
Dalam Deteksi . 2 (1), 28 – 35. Hariri,  F.,  &  Diana,  A.  (2021).
Application  of  The  Analytical Hierarchy  Process  (AHP)  Method for  Decision  Support  for  Teacher Performance Assessment at Madrasah Aliyah (MA) Dail Khairaat  Foundation. Systematics ,
3 (1), 193 – 210.
Ichsan,  M.,  &  Devi,  P.  A.  R.  (2021).
Penerapan Metode AHP dan OCRA dalam  Pengambilan  Keputusan Menentukan  Santri  Berprestasi. Edumatic: Jurnal Pendidikan Informatika , 5 (2), 335 – 343. https://doi.org/10.29408/edumati c.v5i2.4201
Iswanto, M. E., Siregar, M. U., ’ Uyun, S., &  Nuruzzaman,  M.  T.  (2021). Recommender systems for specializing  new  students  in  the K-13  curriculum  using  the  profile matching, SAW, and a combination  of  both. Jurnal
Teknologi  Dan  Sistem  Komputer ,
9 (2), 96 – 105. https://doi.org/10.14710/jtsisko m.2021.13902 Jadiaman  Parhusip.  (2019).  Penerapan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Pada Desain Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan Calon  Penerima  Bantuan  Pangan Non  Tunai  (BPNT)  Di  Kota Palangka  Raya. Jurnal  Teknologi Informasi  Jurnal  Keilmuan  Dan Aplikasi Bidang Teknik Informatika , 13 (2), 18 – 29. https://doi.org/10.47111/jti.v13i2 .251 Muslihudin,  M.,  &  Arumita,  A.  W. (2016). Pembuatan Model Penilaian  Proses  Belajar  Mengajar Perguruan  Tinggi  Menggunakan Fuzzy  Simple  Additive  Weighting (Saw)  (Sudi :  STMIK  Pringsewu). Seminar Nasional Teknologi Informasi  Dan  Multimedia ,  6 – 7. https://www.ojs.amikom.ac.id/ind ex.php/semnasteknomedia/article /view/1296 Robby Rachmatullah, D. (2016). Sistem
Pendukung Keputusan Monitoring Mahasiswa  Menggunakan  Metode
AHP  dan  Promethee. Speed , 8 (Sistem Pendukung), 1 – 9. Sari,  D.  R.,  Windarto,  A.  P.,  Hartama, D., & Solikhun, S. (2018). Decision Support System for Thesis Graduation Recommendation Using  AHP-TOPSIS  Method. Jurnal Teknologi  Dan  Sistem  Komputer , 6 (1), 1 – 6. https://doi.org/10.14710/jtsisko m.6.1.2018.1-6 Surorejo,  S.,  &  Maulana,  M.  A.  (2021). Sistem Pendukung Keputusan Pendeteksi  Tipe  Kecerdasan  Anak Menggunakan Metode Fuzzy Logic pada MI Ihsaniyah 02 Kaligangsa . 2 (2), 12 – 19.
Triandini,  E.,  Jayanatha,  S.,  Indrawan, A.,  Werla  Putra,  G.,  &  Iswara,  B. (2019). Metode Systematic Literature Review untuk Identifikasi  Platform  dan  Metode Pengembangan  Sistem  Informasi di  Indonesia. Indonesian  Journal of  Information  Systems , 1 (2),  63. https://doi.org/10.24002/ijis.v1i2
.1916