ILKOM  Jurnal  Ilmiah Volume  10  Nomor 1  April  2018

## APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Haditsah Annur haditsah@gmail.com Universitas Ichsan Gorontalo

## Abstrak
Penempatan  bidan  desa  merupakan  peningkatan  mutu  dan  pemerataan  pelayanan  dalam menurunkan  angka  kematian  ibu,  anak  balita  dan  menurunkan  angka  kelahiran  serta  meningkatkan kesadaran masyarakat untuk berperilaku hidup sehat.  Bidan desa mempunyai tugas dan wewenang seperti  mempercepat  penurunan  angka  kematian  ibu  dan  anak,  meningkatkan  cakupan  dan pemerataan jangkauan pelayanan kesehatan ibu hamil, pertolongan persalinan dan konseling.  Pada penelitian  ini  akan  dibangun  media  dengan  pendekatan  sistem  pendukung  keputusan,  dengan menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dengan  bantuan  Tools  seperti  PHP sebagai  bahasa  pemrogramannya  dan  MySQL  sebagai database .  Alasan  menggunakan  metode  ini dibandingkan  dengan  metode  lain  karena  proses  penentuan  penempatan  bidan  desa  merupakan permasalahan  yang  melibatkan    banyak  komponen  atau  kriteria  yang  dinilai  (multikriteria).  AHP digunakan  untuk  dapat  meningkatkan  proses  serta  kualitas  hasil  pengambilan  keputusan  dengan memadukan  data  dan  pengetahuan    dalam  meningkatkan  efektivitas  dalam  proses  pengambilan keputusan.
Kata Kunci : Bidan Desa, Sistem Pendukung Keputusan, Analitycal Hierarchy Process (AHP)

## 1.  Pendahuluan
Pemerintah  daerah  melalui  Dinas  Kesehatan  berupaya  mewujudkan  kebutuhan  pelayanan kesehatan  dasar  di  desa,  sehingga  bidan  yang  ditempatkan  di  desa  diharapkan  dapat  berperan secara  maksimal  dalam  menangani  masalah  kesehatan,  khususnya  pelayanan  kesehatan  ibu  dan anak.    Tujuan  penempatan  bidan  desa  yaitu  meningkatkan  mutu  dan  pemerataan  pelayanan  dalam menurunkan  angka  kematian  ibu,  anak  balita  dan  menurunkan  angka  kelahiran  serta  meningkatkan kesadaran  masyarakat  untuk  berperilaku  hidup  sehat  [1].  Permasalahan  yang  sering  muncul  dalam penempatan Bidan Desa adalah  tidak meratanya penempatan bidan di setiap desa yang jadi bahan rujukan  penempatan.  Disisi  lain,  ada daerah yang  kekuatan  ekonomi  yang  kuat,  namun ada  daerah yang  sangat  terbelakang,  maka  situasi  ini  menyebabkan  terjadinya  maldistribusi  bidan,  dan  pada daerah tertentu terjadi penumpukan dan pada daerah lainnya terjadi kekurangan bidan (PerMenKes No.7 Thn.2013). Maka dari itu dibutuhkan suatu sistem yang terkomputerisasi agar dapat mengatasi masalah tersebut dan mampu meringankan tugas dari Dinas Kesehatan Provinsi Gorontalo.
Berdasarkan  PerMenkes  No.  7  Tahun  2013,  kententuan  umum  yang  diterapkan  dalam penempatan bidan desa seperti :
1.  Bidan  yang  lulus  dari  pendidikan  bidan  yang  telah  teregistrasi  sesuai  peraturan  perundang- undangan.
2.  Bidan yang bukan pegawai negeri
3.  Daerah  tertinggal  yang  relatif  kurang  berkembang  dibandingkan  daerah  lain  dalam  skala nasional
4.  Daerah kepulauan yang berpenduduk kecil termasuk pulau-pulau kecil terluar.
5.  Daerah bermasalah kesehatan (DBK).
Adapun  kriteria  yang  digunakan  dalam  penempatan  bidan  disetiap  desa  maupun  daerah kepulauan  yaitu  :  Jarak  digunakan  untuk  mengetahui  jangkauan  wilayah  yang  ditempuh  dari  desa tempat tinggal bidan ke lokasi kerja, yaitu penempatan di desa biasa(1-3 km), terpencil (5-8 km) atau sangat  terpencil  (9  -  >10  km),  dapat  ditugaskan  selama  3  (tiga)  tahun,  dapat  diangkat  kembali  atau Memperpanjang  masa  kerjaBidan  sebagai  PTT  paling  banyak  2  (dua)  kali  masa  penugasan. Parameter masa kerja bidan (0 bulan - >1 tahun) (PerMenkes No. 7 Tahun 2013).
Seiring  dengan  kemajuan  dunia  teknologi  informasi  yang  meliputi  perkembangan  perangkat keras  dan perangkatlunak,  ternyata  membawa  dampak  yang  multikompleks.  Salah  satu  diantaranya adalah munculnya model pengambilan keputusan yang dikenal dengan Sistem Pendukung Keputusan (SPK)  dan  menggunakan  metode Analitycal  Hierarchy  Process (AHP)[2].  dimana  metode  ini  dapat memecah suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur ke dalam bagian-bagiannya. Selain itu
juga  AHP  dapat  menyajikan  hubungan  antara  faktor,  atribut,  karakteristik  atau  alternatif  dalam lingkungan  pengambilan  keputusan.    Dengan  SPK  para  pengambil  keputusan  dalam  menentukan kebijakan dapat dilakukan dengan cara yang cepat, efisien dan efektif [3].
Adapun  tujuan  peneltian  ini  adalah  untuk  mengetahui  cara  merekayasa  SPK  Penempatan Bidan  di  Desa  Menggunakan  metode  AHP  pada  Kantor  Dinas  Kesehatan  Provinsi  Gorontalo. Kemudian  untuk  mengetahui  SPK  Penempatan  Bidan  di  Desa  Menggunakan  Metode  AHP  dapat diimplementasikan.

## 2.  Metode
Fuzzy  Multiple  Attribute  Decision  Making (FMADM)  adalah  suatu metode  yang  digunakan  untuk mencari  alternatif  optimal  dari  sejumlah  alternatif  dengan  kriteria  tertentu.  Pada  dasarnya,  proses FMADM  dilakukan  melalui  3  tahap,  yaitu  penyusunan  komponen-komponen  situasi,  analisis,  dan sintesis informasi [4]. Pada tahap penyusunan komponen situasi, akan dibentuk tabel taksiran yang berisi identifikasi alternatif dan spesifikasi tujuan, kriteria dan atribut.

## 2.1 Analytical Hierarchy Process (AHP)
AHP merupakan suatu pendekatan praktis untuk memecahkan masalah keputusan kompleks yang  meliputi  perbandingan  alternatif.  AHP  juga  memungkinkan  pengambilan  keputusan  yang menyajikan  hubungan  hierarki  antara  faktor,  atribut,  karakteristik  atau  alternatif  dalam  lingkungan pengambilan  keputusan  [5].  AHP  merupakan  suatu  proses  mengidentifikasi,  mengerti  dan memberikan  perkiraan  interaksi  sistem  secara  keseluruhan.  Prosedur  dalam  menggunakan  metode AHP terdiri dari beberapa tahap yaitu :
1.  Menyusun  hierarki  dari  permasalahan  yang  dihadapi  Penyusunan  hierarki  yaitu  dengan menentukan tujuan yang merupakan sasaran sistem secara keseluruhan pada level teratas. Level berikutnya  terdiri  dari  kriteria-kriteria  untuk  menilai  atau  mempertimbangkan  alternatif-alternatif yang  ada  dan  menentukan  alternatif  alternatif  tersebut.  Setiap  kriteria  dapat  memiliki  subkriteria dibawahnya dan setiap kriteria dapat memiliki nilai intensitas masing-masing.
2. Menentukan prioritas elemen dengan langkah langkah sebagai berikut:
a.  Membuat  perbandingan  berpasangan  Langkah  pertama  dalam  menentukan  prioritas  elemen adalah membuat perbandingan berpasangan, yaitu membandingkan elemen secara berpasangan sesuai  kriteria  yang  di  berikan.  Untuk  perbandingan  berpasangan  digunakan  bentuk  matriks. Matriks  bersifat  sederhana,  berkedudukan  kuat  yang  menawarkan  kerangka  untuk memeriksakonsistensi,  memperoleh  informasi  tambahan  dengan  membuat  semua  perbandingan yang  mungkin  dan  menganalisis  kepekaan  prioritas  secara  keseluruhan  untuk  merubah pertimbangan [5]. Untuk memulai proses perbandingan berpasangan, dimulai dari level paling atas hirarki untuk memilih kriteria, misalnya C, kemudian dari level dibawahnya diambil elemen-elemen yang akan dibandingkan, misal A1, A2, A3, A4, A5, maka susunan elemen pada sebuah matriks seperti Tabel 1 di bawah ini :
Tabel 1. Matrix perbandingan berpasangan C A1 A2 A3 A4 A5 A1 1 A2 1 A3 1 A4 1 A5 1
b. Mengisi matriks perbandingan berpasangan Untuk mengisi  matriks perbandingan berpasangan yaitu  dengan  menggunakan  bilangan  untuk  merepresentasikan  kepentingan  relatif  dari  satu elemen  terhadap  elemen  lainnya  yang  dimaksud  dalam  bentuk  skala  dari  1  sampai  dengan  9. Skala  ini  mendefinisikan  dan  menjelaskan  nilai  1  sampai  9  untuk  pertimbangan  dalam perbandingan berpasangan elemen pada setiap level hirarki terhadap suatu kreteria di level yang lebih  tinggi.Apabila  suatu  elemen  dalam  matriks  dan  dibandingkan  dengan  dirinya  sendiri,  maka diberi  nilai  1.  Jika  i  dibanding  j  mendapatkan  nilai  tertentu,  maka  j  dibanding  i  merupakan kebalikkannya. Pada tabel 2 memberikan definisi dan penjelasan skala kuantitatif 1 sampai dengan 9 untuk menilai tingkat kepentingan suatu elemen dengan elemen lainnya.
c. Sintesis
Pertimbangan-pertimbangan  terhadap  perbandingan  berpasangan  di  sintesis  untuk memperoleh keseluruhan prioritas dengan langkah-langkah sebagai berikut:
-   Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada matriks.
ILKOM  Jurnal  Ilmiah Volume  10  Nomor 1  April  2018
-  Membagi  setiap  nilai  dari  kolom  dengan  total  kolom  yang  bersangkutan  untuk      memperoleh normalisasi matriks.
- Menjumlahkan nilai-nilai dari setiap kolom pada  matriks dan membaginya dengan jumlah elemen untuk mendapatkan nilai rata-rata.
-  Mengukur  konsistensi  Dalam  pembuat  keputusan,  penting  untuk  mengetahui  seberapa  baik konsistensi  yang  ada,  karena  kita  tidak  ingin  keputusan  berdasarkan  pertimbangan  dengan konsistensi  yang  rendah.  Karena  dengan  konsistensi  yang rendah,  pertimbangan  akan  tampak sebagai sesuatu yang acak dan tidak akurat. Konsistensi penting untuk mendapatkan hasil yang valid dalam dunia nyata.
AHP  mengukur  konsistensi  pertimbangan  dengan  rasio  konsistensi  (consistency  ratio).  Nilai Konsistensi rasio harus kurang dari 5% untuk matriks 3x3, 9% untuk matriks 4x4 dan 10% untuk matriks yang lebih besar.
Langkah-langkah menghitung nilai rasio konsistensi yaitu:
a. Mengalikan  nilai  pada  kolom  pertama  dengan  prioritas  relatif  elemen  pertama,  nilai  pada kolom kedua dengan prioritas relatif elemen kedua, dan seterusnya.
b. Menjumlahkan setiap baris.
c. Hasil dari penjumlahan baris dibagikan dengan elemen prioritas relatif yang bersangkutan.
d. Membagi hasil di atas dengan banyak elemen yang ada, hasilnya disebut eigen value (λmax).
e. Menghitung indeks konsistensi ( consistency index ) dengan rumus :
CI = (λmax -n)/n (1) Dimana :  CI      : Consistensi Index λmax : Eigen Value
n      : Banyak elemen
f. Menghitung konsistensi ratio (CR) dengan rumus:
CR=CI/RC (2)
Dimana :   CR : Consistency Ratio
CI : Consistency Index RC : Random Consistency
Matriks  random  dengan  skala  penilaian  1  sampai  9  beserta  kebalikkannya  sebagai random consistency (RC).  Berdas a rkan  perhitungan saaty dengan  menggunakan  500  sampel,  jika pertimbangan  memilih  secara  acak  dari  skala  1/9,  1/8,  …  ,  1,  2, …  ,  9  akan  diperoleh  ratarata konsistensi untuk matriks yang berbeda.

## 3.  Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil Pengujian AHP
Perhitungan nilai rasio konsistensi (CR<=0.1) jika ternyata nilai CR lebih besar dari 0.1 maka matriks berpasangan harus diperbaiki. Berikut adalah hasil perhitungan lengkap : a.  Matriks Perbandingan Berpasangan
Tabel 2. Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A1 1,00 3,00 4,00 5,00 6,00 7,00 8,00 9,00 A2 0,33 1,00 3,00 2,00 4,00 5,00 6,00 2,00 A3 0,25 0,33 1,00 4,00 7,00 2,00 7,00 4,00 A4 0,20 0,50 0,25 1,00 3,00 4,00 3,00 4,00 A5 0,17 0,25 0,14 0,33 1,00 2,00 3,00 5,00 A6 0,14 0,20 0,50 0,25 0,50 1,00 5,00 7,00 A7 0,13 0,17 0,14 0,33 0,33 0,20 1,00 6,00 A8 0,11 0,50 0,25 0,25 0,20 0,14 0,17 1,00 Jumlah 2,33 5,95 9,29 13,17 22,03 21,34 33,17 38,00
ILKOM  Jurnal  Ilmiah Volume  10  Nomor 1  April  2018
b.  Matriks Nilai Kriteria Tabel 3. Matriks Nilai Kriteria Kriteria A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 Jumlah Baris Jumlah Prioritas A1 0,43  0,50  0,43  0,38  0,27  0,33  0,24 0,24 2,82 0,35 A2 0,14  0,17  0,32  0,15  0,18  0,23  0,18 0,05 1,44 0,18 A3 0,11  0,06  0,11  0,30  0,32  0,09  0,21 0,11 1,30 0,16 A4 0,09  0,08  0,03  0,08  0,14  0,19  0,09 0,11 0,79 0,10 A5 0,07  0,04  0,02  0,03  0,05  0,09  0,09 0,13 0,52 0,06 A6 0,06  0,03  0,05  0,02  0,02  0,05  0,15 0,18 0,57 0,07 A7 0,05  0,03  0,02  0,03  0,02  0,01  0,03 0,16 0,33 0,04 A8 0,05  0,08  0,03  0,02  0,01  0,01  0,01 0,03 0,22 0,03 c.  Matriks Penjumlahan Setiap Baris Tabel 4. Matriks Penjumlahan Setiap Baris Kriteria A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 Jumlah Baris A1 0,35 1,06 1,41 1,76 2,12 2,47  2,82 3,18 15,17 A2 0,06 0,18 0,54 0,36 0,72 0,90  1,08 0,36 4,19 A3 0,04 0,05 0,16 0,65 1,14 0,33  1,14 0,65 4,17 A4 0,02 0,05 0,02 0,10 0,30 0,40  0,30 0,40 1,58 A5 0,01 0,02 0,01 0,02 0,06 0,13  0,19 0,32 0,77 A6 0,01 0,01 0,04 0,02 0,04 0,07  0,36 0,50 1,04 A7 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01 0,01  0,04 0,25 0,35 A8 0,00 0,01 0,01 0,01 0,01 0,00  0,00 0,03 0,07 d.  Perhitungan Rasio Konsistensi Tabel 5. Perhitungan Rasio Konsistensi Kriteria Jumlah /Baris Prioritas Hasil A1 15,17 0,35 15,52 A2 4,19 0,18 4,37 A3 4,17 0,16 4,33 A4 1,58 0,10 1,68 A5 0,77 0,06 0,83 A6 1,04 0,07 1,12 A7 0,35 0,04 0,39 A8 0,07 0,03 0,10 Jumlah 28,33 Jumlah Kriteria 8 Max(Jumlah/n) 3,54 IR 1,42 CI (Max-n)/n -0,56 CR -0,39 Keterangan Konsisten
ILKOM  Jurnal  Ilmiah Volume  10  Nomor 1  April  2018

## 3.2  Hasil Pengujian SPK
Tabel 6. Matriks Hasil A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 0,52 4,37 4,33 1,66 0,83 1,12 0,39 0,1 Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik Sangat Baik 1 1 1 1 1 1 1 1 Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik Baik 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 0,5 Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup Cukup 0,36 0,35 0,45 0,34 0,25 0,34 0,34 0,24 Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang Kurang 0,25 0,15 0,12 0,12 0,14 0,23 0,12 0,1 Tabel 7. Hasil Penilaian Penilaian A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 Herawati Hasan Baik Sangat Baik Baik Baik Baik Kurang Kurang Baik Wita Ngabito Cukup Kurang Cukup Cukup Kurang Baik Baik Sangat Baik Tabel 8. Hasil Penilaian Penilaian A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 Total Keterangan Herawati Hasan 0,26 4,37 2,165 0,83 0,415 0,2576  0,0468 0,05 8,3944 Layak Wita Ngabito 0,1872  0,6555 1,9485 0,5644 0,1162 0,56 0,195 0,1 4,3268 Layak

## 3.3  Pembahasan
3.3.1  Halaman Beranda
Gambar 1. Halaman Beranda
Form ini digunakan untuk  halaman Beranda administrator dan user, untuk menampilkan menu halaman Beranda.
3.3.2  Halaman Menu Login
. Halaman Login berfungsi untuk administrator aga dapat mengakses seluruh data, dengan cara Klik tombol login , dengan cara masukkan username dan password untuk menampilkan menu utama 3.2.3  Halaman Menu Utama Administrator

## Gambar 3. Halaman Menu Utama Administrator
Menu utama pada halaman menu utaman administrator terdiri dari beberapa panel menu, antara lain Home, Visi Misi, Sejarah Kantor, Modul Pengguna yang berada pada panel menu atas. Pada panel menu  sebelah  kiri  teriri  dari  Data  Tahun  Anggaran,  Data  Lembaga,  Data  Kriteria,  Data  Sub  Kriteria, Data  Permohonan,  Data  Seleksi/Penilaian  ,  Daftar  Lembaga,    Daftar  Permohonan  dan  Daftar  Hasil Seleksi.
3.3.3  Halaman Matriks Perbandingan Kriteria

## Gambar 4. Halaman Matriks Perbandingan kriteria
Form ini digunakan untuk memasukkan nilai pada masing – masing perbanding kriteria, kemudian klik  tombol  proses  untuk  melakukan  perhitungan  perbandingan  matriks  kriteria.  Untuk  membatalkan proses perhitungan nilai kriteria klik tombol kembali.
3.2.4  Data Penilaian Data  penilaian  digunakan  untuk  menginputan  data  hasil  penilaian  bidan  desa,  dari  hasil  penilaian akan  didapat  hasil  apakah  seorang  bidan  layak  menempati  sebuah  desa,  untuk  mengolah  data penilaian bidan, yaitu :
1. Pilih sub menu penilaian pada menu data transaksi, sehingga tampil halaman seperti gambar di bawah.
Gambar 5. Data Hasil Penilaian
2.  Untuk menambah data klik tombol data penilaian
Gambar 6. Halaman Input Data Penilaian

## 4.  Kesimpulan dan Saran
4.2  Kesimpulan
a.  Dapat diketahui cara merekayasan Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Bidan Di  Desa  dengan  Menggunakan  AHP  pada  Kantor  Dinas  Kesehatan  Provinsi Gorontalo.
b.  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penempatan  Bidan  di  Desa  dengan  menggunakan AHP yang sudah direkayasa dapat diimplementasikan. Hal ini dibuktikan dengan hasil pengujian  Sistem  Pendukung  Keputusan  dan  Hasil  Pengujian Analytical  Hierarchi Process (AHP),  sehingga  didapat  bahwa  pada  rancangan  perangkat  lunak  yang sudah dibuat telah terpenuhi dengan hasil sesuai dengan rancangan.
4.3  Saran
Berdasarkan pembahasan hasil penelitian dan kesimpulan di atas, saran-saran yang dapat diberikan penulis adalah sebagai berikut :
a.  Sebaiknya peneliti selanjutnya dapat menggunakan metode FMADM yang lain untuk menyempurnakan hasil yang telah didapatkan.
b.  Apabila  sistem  ini  akan  diimplementasikan  lansung  ke  pihak  Dinas  Kesehatan Provinsi Gorontalo, sebaiknya diadakan pelatihan penggunaan sistem tersebut.

## Daftar Pustaka
[1] Kusrini. 2012. Studi Kinerja Bidan Di Desa Dalam Mengelola Program Desa Siaga Di Kabupaten Kebumen.
[2]  Iqbal,  Hartati.  2011. Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penempatan  Bidan  PTT  Pada Kabupaten Bireun.
[3] Sunarto. 2010. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Handphone Menggunakan Metode AHP Berbasis PHP.
[4]  Kusumadewi,  Sri  dkk.  2006. Fuzzy  Multi  Attribute  Decison  Making  (FMADM). Yogyakarta.Graha Ilmu
[5]  Hilya  M.  2012. Sistem  Pendukung  Keputusan  Menentukan  Mahasiswa  Lulusan  Terbaik  Di Perguruan Tinggi Menggunakan Metode AHP.