59

## PEMODELAN SIMULASI PRODUKSI BAKSO DAN SISTEM DISTRIBUSI
Risky Agung Nurdian 1) , Rensa Prasidyajyandalu 2) , Moch. Bagoes Ali Masyhuri 3) , Dwi Rolliawati 4) 1,2,3,4 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya Email: riskiok19@gmail.com 1)

## ABSTRAK
Persaingan  yang  ketat  pada  zaman  sekarang  menuntut  produsen  untuk  meningkatkan  efektivitas  serta efisiensi sumber daya manusia dan sumber daya bahan produk. Produksi bakso X merupakan salah satu produksi industri kecil yang bergerak di bidang kuliner. Dalam proses produksi dan distribusinya produksi bakso X masih belum maksimal. Penelitian ini bertujuan untuk membuat pemodelan simulasi untuk memaksimalkan produksi dan distribusi pada produksi bakso X. Metode penelitian proses manufacturing bakso melewati 4 tahapan yaitu penggilingan,  emulsifikasi,  penyetakan,  dan  pengemasan.  Dengan  jumlah  produksi  perhari  1200  buah  dan menghasilkan  pendapatan  maksimal  sebesar  Rp.  1.800.000  dengan  laba  bersih  sebesar  Rp.  1.025.000.  Untuk menentukan  rute  dan  lintasan  distribusi  terpendek  menggunakan  algoritma  Dijkstra.  Dari  hasil  perhitungan Dijkstra rute dan lintasan terpendek sejauh 14,1 Km.
Kata kunci: Produksi, Distribusi, Pemodelan, Simulasi, Dijkstra

## ABSTRACT
Intense competition at the present time requires producers to increase the effectiveness and efficiency of human resources and product material supplies. Meatball X production is one of the small industrial productions engaged in  the  culinary  field.  In  the  production process  and distribution of  meatball  X  production is  still not optimal.  This  study  aims  to  make  simulation  modeling  to  maximize  production  and distribution  in  meatball  X production. The results of the research of the meatball manufacturing process go through 4 stages namely milling, emulsification, printing, and packaging. With a total production of 1200 pieces per day and produces a maximum income of IDR 1,800,000 with a net profit of IDR 1,025,000. To determine the shortest route and distribution path using the Dijkstra algorithm. From the Dijkstra calculation results the shortest route and path as far as 14.1 Km with this route X meatball production can shorten the distribution time and reduce costs for fuel.
Keywords: Production, Distribution, Modelling, Simulation, Dijkstra

## 1. PENDAHULUAN
Persaingan  yang  ketat  pada  zaman sekarang menuntut produsen untuk meningkatkan efektivitas serta  efisiensi  sumber  daya  manusia  dan  sumber daya  bahan  produk.  Disisi  lain  produsen  perlu memperhatikan  aspek manajemennya  karena dapat mengatur  seluruh  aktivitas  dan  kegiatan  produksi secara  efektif  dan  efisien.  Sedangkan  untuk menghasilkan output yang  maksimal,  produsen harus melihat kualitas bahan
dan mempertimbangkan banyaknya penggunaan karena hal  ini  akan  berpengaruh  pada  harga  jual  dan keuntungan  yang  didapatkan.  Selain  itu,  untuk mendapatkan keuntungan yang maksimal, produsen juga harus memperhatikan strategi-strategi pemasaran.
Produksi  bakso  merupakan  salah  satu produksi  industri  kecil  yang  bergerak  di  bidang kuliner.  Produksi  ini  merupakan  makanan  yang sangat  populer  dikalangan  masyarakat  Indonesia. Produksi  bakso  ini  telah  ada  sejak  lama  dan berkembang di daerah desa maupun kota di seluruh penjuru Indonesia. Salah satunya produksi bakso X yang berada di Bungurasih, Sidoarjo, Jawa Timur.
Produksi  ini  sudah  berdiri  sejak  tahun  2016  dan sudah  memiliki  banyak  cabang  yang  tersebar  di Sidoarjo dan Surabaya.  Walaupun begitu, produksi bakso  X  masih  belum  memaksimalkan  dari  segi produksi  dan  distribusi.  Strategi  yang  digunakan untuk  saat  ini  hanya  strategi  pemasaran.  Apabila ditelaah  lebih  dalam  produksi  bakso  X  dapat memaksimalkan  keuntungan  dari  sisi  produksi, biaya pembuatan, harga jual, saluran distribusi, dan lain-lain.
Penelitian  Wibowo  membahas  tentang kinerja  sistem  produksi  dengan  melihat work  in process pada masing-masing stasiun kerja (Wibowo,  2010).  Disisi  lain  hasil  penelitian  yang dilakukan  Retyana  dengan  penerapan  algoritma Dijkstra  dalam  mencari  lintasan  terpendek  pada pengiriman  barang  PT  Kharisma  Suma  Jaya  Sakti dapat diketahui yaitu 25,7 Km  (Ekasari, 2017).
Merujuk pada riset sebelumnya dan permasalahan proses produksi pada bakso X masih belum  maksimal,  penelitian  ini  bertujuan  agar produksi  pada  bakso  X  dapat  maksimal  dan memaksimalkan  waktu  distribusi  bakso  X  dengan mencari  rute  terpendek.  Untuk  mencapai  hal tersebut, maka permasalahan ini akan disimulasikan.
60
Proses  produksi  dan  distribusi  pada  bakso  X  akan dimodelkan dan disimulasikan.

## 1.1. Produksi
Produksi adalah menciptakan, menghasilkan, dan  membuat  sebuah  produk.  Produksi  juga diartikan sebagai atau penggunaan atau pemanfaatan sumber  daya  yang  mengubah  suatu  bahan  mentah menjadi barang jadi (Herawati & Mulyani, 2016).
Produksi adalah kegiatan untuk menciptakan faedah, waktu, bentuk, dan tempat yang didasarkan atas  faktor-faktor  produksi  yang  bermanfaat  untuk pemenuhan konsumen (Setiawati, 2014).
Produksi
adalah kegiatan untuk menciptakan,  menghasilkan,  dan  membuat  suatu barang.  Kegiatan  produksi  tidak  akan  dapat dilakukan kalua tidak ada bahan yang akan diproses untuk  menjadi  suatu  barang.  Pengertian  produksi lainnya  yaitu  hasil  akhir  dari  sebuah  proses  atau aktivitas  ekonomi  dengan  memanfaatkan  masukan (TROTMAN-DICKENSON, 1969).

## 1.2. Distribusi
Distribusi  merupakan  salah  satu  dari  aspek pemasaran.  Distribusi  diartikan  sebagai  kegiatan pemasaran untuk memperlancar dan mempermudah penyampaian barang atau jasa dari produsen kepada konsumen (Nugraha, 2016).
Dari  berbagai  pendapat  diatas  dapat  ditarik kesimpulan  bahwa  distribusi  adalah  kegiatan menyalurkan dan mengirimkan barang atau jasa dari produsen ke konsumen akhir.

## 1.3. Pemodelan
Model  adalah  representasi  dari  suatu  objek, benda,  dan  ide  yang  disederhanakan  dari  sebuah kondisi  atau  fenomena  alam.  Model  berisi informasi-informasi tentang sebuah fenomena yang dibuat dengan tujuan untuk mempelajari fenomena yang terjadi (Iii & Penelitian, 2014).

## 1.4. Simulasi
Simulasi adalah  suatu model  sistem dimana komponennya  dipresentasikan  oleh  proses-proses aritmatika  dan  logika  yang  dijalankan  komputer untuk  memperkirakan  sifat-sifat  dinamis  sistem tersebut. Pengertian lain dari simulasi adalah sistem yang digunakan untuk memecahkan atau menguraikan  suatu  masalah  atau  persoalan- persoalan  dalam  kehidupan  nyata  yang  penuh dengan  ketidak pastian    dan lebih  ditekankan pada
pemakaian perangkat  lunak  komputer  sebagai  cara untuk  mendapatkan  solusinya  (Munawar  et  al., 2013).
1.5. Algoritma Dijkstra
Algoritma Dijkstra diterapkan untuk mencari rute  atau  lintasan  terpendek  pada graph terarah. Namun,  algoritma  ini  juga  bisa  diterapkan  pada graph tidak berarah. Algoritma Dijkstra adalah salah satu  algoritma  efektif  yang  digunakan  untuk menentukan  atau  mencari  lintasan  terpendek  dari lokasi satu ke lokasi yang lainnya. Prinsip algoritma Dijkstra  adalah  mencari node lokasi  dengan pencarian dua rute atau lintasan yang paling pendek (Yusuf, Az-zahra, & Apriyanti, 2017).
Edsger  W  Dijkstra  menemukan  Algoritma Dijkstra  pada  tahun  1959  yang  merupakan  bentuk algoritma  popular  dalam  memecahkan  sebuah masalah  yang  terkait  dengan  optimasi  dan  bersifat sederhana.  Algoritma  Dijkstra  menyelesaikan masalah  yang  berkaitan  dengan  mencari  lintasan terpendek  dari vertex a  ke vertex z  dalam graph berbobot.  Bobot  tersebut  tidak  boleh  bilangan bernilai negatif dan harus bilangan bernilai positif.

## 2. METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian deskriptif kualitatif. Penulis menentukan tempat dan waktu  penelitian  dilaksanakan,  dalam  hal  ini mempermudah  peneliti  dalam  mengambil  data sebagai referensi penelitian. Lokasi penelitian yaitu pada Bakso X yang terletak di Bungurasih, Sidoarjo, Jawa Timur. Penelitian ini dilakukan selama 1 bulan mulai bulan November sampai Desember 2019.
Dalam  perancangan  simulasi  komputer menggunakan anylogic maka diperlukan perumusan  ruang  lingkup  dan  batasan  studinya adalah sebagai berikut:
1. Sistem  yang  diamati  yaitu  sistem  produksi bakso  X  mulai  dari  pengolahan  pertama sampai  akhir  dan  distribusi  dari  produsen sampai ke cabang.
2. Proses  yang  diamati  yaitu  proses  produksi bakso X.
3. Simulasi dilakukan selama 1 bulan .
Dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi beberapa tahapan seperti pada Gambar 1.
61
Pada Gambar 1 penelitian dimulai dari studi pustaka  untuk  menghimpun  informasi  yang berkaitan dengan penelitian ini. Tahapan selanjutnya  adalah  pengumpulan  data.  Dalam pengumpulan data peneliti menggunakan 3 metode yaitu :
1. Study Literature
Digunakan  untuk  menyusun  dasar  teori  yang digunakan  dalam  penelitian  ini.  Sumber  data yang digunakan untuk Study Literature dalam penelitian ini yaitu jurnal, tesis, buku, internet dan dokumen yang terkait.
2. Interview
Pengumpulan data yang digunakan adalah dengan melakukan tanya jawab atau wawancara. Dalam penelitian  ini  wawancara  dilakukan  secara langsung terhadap pemilik bakso X.
3. Pengamatan (Observasi)
Teknik  pengumpulan  data  dimana  peneliti melakukan  pengamatan  secara  langsung  terhadap objek  yang  akan  diteliti.  Dalam  penelitian  ini pengamatan dilakukan dengan mendatangi produksi  bakso  X  untuk  melihat  proses  kerja produksi  dan  distribusi  bakso  X  yang  berada  di Bungurasih, Sidoarjo, Jawa Timur.
Setelah mendapatkan data yang dibutuhkan kemudian  data  tersebut  dianalisis.  Setelah  data dianalisis  kemudian  membuat  pemodelan  dan simulasi. Tahapan terakhir yaitu analisis hasil dari pemodelan dan simulasi yang telah dibuat.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Pemodelan dan Simulasi Produksi Pemodelan dan simulasi produksi dilakukan untuk  memodelkan  dan  menggambarkan  aktivitas produksi  pada  bakso  X  yang  disesuaikan  dengan data  yang  telah  diperoleh.  Berikut  pada  Gambar  2 flowchart produksi bakso X.
Beberapa proses yang ada dalam proses produksi bakso X diantaranya :
1.  Menyiapkan bahan-bahan yang akan digunakan.
2.  Penggilingan Penggilingan  adalah  proses  penghancuran daging menjadi bentuk yang lebih kecil.
3.   Emulsifikasi Penambahan  zat  air  kemudian  diaduk  menjadi adonan.
4.  Penyetakan Proses pembentukan adonan menjadi bulat.
5.  Pengemasan Proses pengemasan pentol yang sudah jadi.
Data produksi dalam implementasi pada anylogic: 1. Source
Berisi  poin  awal  dalam  sebuah  model.  Dalam studi  kasus  produksi  berisi  bahan  yang  akan digunakan.
2. Service Dalam  proses  produksi  bakso  X  terdapat  4 service. Yaitu  :  penggilingan,  emulsifikasi, penyetakan, dan pengemasan.
3. Sink Poin akhir pada model. Menandakan berakhirnya sebuah proses.
62
PEMODELAN SIMULASI PRODUKSI  BAKSO DAN SISTEM DISTRIBUSI
Gambar 3. Model produksi anylogic
Pada Gambar 3 merupakan model produksi pada bakso  X.  Dimulai  dari source yang  berisikan bahan-bahan yang akan digunakan dalam membuat bakso. Timemeasurestart adalah  waktu  dimulainya pembuatan. Penggilingan proses dimana daging sapi dan  ayam  dihaluskan.  Daging  yang  sudah  halus tersebut  kemudian  dicampurkan  dengan  bahan- bahan yang lainnya untuk kemudian diemulsifikasi. Setelah itu, dicetak menjadi pentol. Setelah dicetak kemudian dikemas dan di distribusikan.
Dalam  percobaan  untuk  menguji  hasil maksimal, dengan manufaktur bakso dengan bahan
10kg/hari menghasilkan  120 buah pentol/kg  bahan baku. Jadi, dalam sehari dapat memproduksi bakso sebanyak  1200  buah  dengan  harga  Rp.  1.500 /satuan.
Proses  pembuatan  dijalankan  dengan melalui  4  proses  yaitu  penggilingan,  emulsifikasi, penyetakan, dan pengemasan. Efisiensi proses bisa dilihat pada Gambar 4 bagian utilization, yang setiap prosesnya memiliki tingkat pemanfaatan sebesar 23- 26%.
Gambar 4. Utilization
Hasil dari manufacturing bisa dilihat pada Gambar 4, untuk  biaya bahan-bahan  sebesar  Rp. 77.500/kg bisa  menghasilkan  pendapatan  total  sebanya  Rp. 180.000  dan  keuntungan  yang  didapat  setiap produksi sebesar Rp. 1.025.000 atau sebesar 12%
3.2. Distribusi Berdasarkan pengambilan data yang diperoleh  dari  produksi  bakso  X  peneliti  akan menyajikan dalam bentuk tabel. Tabel tersebut
63
PEMODELAN SIMULASI PRODUKSI  BAKSO DAN SISTEM DISTRIBUSI
berisikan,  alamat  cabang  bakso  X  dan  nama  titik pada gambar, untuk a1 merupakan tempat produksi bakso  X  dan  merupakan  titika  awal  pengiriman barang berikut adalah data hasil penelitian :
Tabel 1. Titik distribusi bakso X Alamat Nama Titik Pada Gambar Jl. Tol Waru – Juanda Jl. Berbek III No.16 a2 Jl. Raya Jemursari No. 23 a3 Jl. Margorejo masjid No.15d a4
Berdasarkan  tabel  diatas  titik  distribusi  Bakso  X dapat digambarkan dalam peta dibawah ini :
Gambar 4. Peta distribusi bakso X
Setelah  mendapatkan  data  dari  bakso  X, yaitu  titik  distribusi,  selanjutnya  melakukan perhitungan  jarak  antar  titik  terhubung  dan diperoleh hasil seperti tabel berikut :
Tabel 2. Jarak antar titik Titik Terhubung Jarak (Km) a1-a2 7,2 a1-a3 5,1 a1-a4 5,2 a3-a4 2,5 a3-a2 6,4 a4-a2 8,6
Setelah  didapatkan  hasil  jarak  antar  titik masing-masing  titik  akan  dihubungkan  dengan sebuah  sisi,  sisi  tersebut  melambangkan  panjang jarak pada graph , seperti pada Gambar 4.
Gambar 5. Graph bakso X
Setelah  mendapatkan  data,  selanjutnya menentukan perhitungan untuk rute terpendek pada distribusi bakso X.
a. Rute 1
= a1+a2+a3+a4
= 0+7,2+6,4+2,5 = 16,1 b. Rute 2 = a1+a3+a2+a4 = 0+5,1+6,4+8,6 = 20,1 c. Rute 3 = a1+a4+a3+a2 = 0+5,2+2,5+6,4 = 14,1 d. Rute 4 = a1+a3+a4+a2
= 0+5,1+2,5+8,6 = 16,2 Dari perhitungan algoritma Dijkstra maka didapatkan model seperti pada Gambar 6.
Gambar 6. Model peta distribusi.
Gambar 6 merupakan model peta distribusi dimana bangunan yang berwarna merah merupakan produsen  atau  tempat  produksi,  bangunan  yang berwarna hijau merupakan cabang dari bakso X.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  hasil  penelitian  dan  pembahasan  pada bab  3  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai berikut.  Proses  manufacturing  bakso  melewati  4 tahapan yaitu penggilingan, emulsifikasi, penyetakan,  dan  pengemasan.  Dengan  jumlah produksi  perhari  1200  buah  dan  menghasilkan pendapatan maksimal sebesar Rp 1.800.000 dengan laba  bersih  sebesar  Rp.  1.025.000.  Hal  tersebut mampu  meningkatkan  keuntungan  sebesar  Rp 200.000  yang  semula  pendapatan  maksimal  yang didapatkan  adalah  Rp.  1.600.000.  Penerapan algoritma Dijkstra dalam mencari rute atau lintasan terpendek distribusi bakso X berdasarkan data yang diperoleh.  Rute  atau  lintasan  terpendek  distribusi bakso X yaitu a1,a4,a3,a2 sejauh 14,1 Km.

## DAFTAR PUSTAKA
Ekasari,  R.  F.  (2017).  Program  studi  pendidikan matematika  fakultas  keguruan  dan  ilmu pendidikan  (fkip)  universitas  nusantara  pgri kediri 2017. 1–12.
Herawati, H., & Mulyani, D. (2016). PENGARUH KUALITAS BAHAN BAKU DAN PROSES PRODUKSI TERHADAP KUALITAS PRODUK  PADA  UD.  TAHU  ROSYDI PUSPAN MARON PROBOLINGGO
Herlin.  Prosiding  Seminar  Nasional,  ISBN 978-6, 463–482.
Iii,  B.  A.  B.,  &  Penelitian,  M.  (2014).  Sarliaji
Cayaray,  2014  Model  layanan  perpustakaan sekolah  luar  biasa  Universitas  Pendidikan
Indonesia | repository.upi.edu | perpustakaan.upi.edu. Munawar,  R.,  Cahyana,  R.,  Nurwandi,  L.,
Informatika,  J.  T.,  Tinggi,  S.,  Garut,  T.,  & Carlo,  S.  M.  (2013).  Model  simulasi perawatan sepeda motor. 10(01), 416–425.
Nugraha,  S.  S.  (2016).  Analisis  Rantai  Distribusi Komoditas  Padi  Dan  Beras  Di  Kecamatan Jatiwangi  Kabupaten  Majalengka.  11–52. Retrieved
from http://repository.unpas.ac.id/13281/
Setiawati,  F.  (2014).  Analisis  Pengendalian Proses
Produksi  Untuk  Meningkatkan  Kualitas Produk Pada Perusahaan PT. Batik Dan Liris Sukoharjo. Universitas Muhammadiyah
Surakarta, 1. TROTMAN-DICKENSON, D. I. (1969). Factors of Production:  Capital.  Economic  Workbook and Data, 88–91. https://doi.org/10.1016/b978-0-08-012958- 7.50014-6
Wibowo,  A.  (2010).  Model  SimulasiI  Kinerja Produksi  Teh  untukMinimasi  Work-In- Proces. Jurnal Optimasi Sistem Industri, 9(1),
7. https://doi.org/10.25077/josi.v9.n1.p7- 12.2010
Yusuf, M. S., Az-zahra, H. M., & Apriyanti, D. H.
(2017).  Implementasi  Algoritma  Dijkstra Dalam  Menemukan  Jarak  Terdekat  Dari Implementasi  Algoritma  Dijkstra  Dalam Menemukan  Jarak  Terdekat  Dari  Lokasi Pengguna  Ke  Tanaman  Yang  Di  Tuju Berbasis  Android  (  Studi  Kasus  di  Kebun Raya  Purwodadi  ).  Jurnal  Pengembangan Teknologi  Informasi  Dan  Ilmu  Komputer, 1(August), 1779–1781.