## DOI: 10.46730/japs.v4i3.124
Analisis Kebijakan Smart Farming Dalam Perkembangan Pertanian Di Era Revolusi Industri 4.0
Rahmanul 1 , Daud 2 , Masrul Ikhsan 3
1 ,3 Program Studi Magister Administrasi Publik, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik
2 STISIPOL Dharmawacana Metro
Email: rahmanul7803@grad.unri.ac.id Kata kunci Abstrak Kebijakan, Smart Farming, Revolusi Industri 4.0 Pertanian  yang  berkelanjutan  dan  efisien  menjadi  tujuan  utama dalam  pembangunan  pertanian  di  Indonesia.  Pertanian  merupakan sektor  yang  sangat  penting  dalam  perekonomian  Indonesia.  Dalam upaya  meningkatkan  efisiensi,  produktivitas, dan  ketahanan  pangan, pemerintah Indonesia telah menerapkan kebijakan pelaksanaan smart farming. Potensi untuk mengembangkan smart farming di Indonesia sangat  besar.  Indonesia  memiliki  luas  lahan  pertanian  yang  luas, keanekaragaman  komoditas  pertanian,  dan  populasi  petani  yang besar juga. Penulisan paper ini menggunakan metode Studi Literatur dan  konsep  analisis  William  Dunn.  Penulisan  paper  ini  juga bertujuan  untuk  menganalisis  sejauh  mana  penerapan  konsep  smart farming  pada  praktek  pengelolaan  pertanian  Indonesia  di  era Revolusi  Industri  4.0.  dimana  hal  ini  akan  ditinjau  dari  peranan kebijakan  smart  farming  dan  dampak  yang  dihasilkan  bagi  petani. Hasil  kajian  ini  menunjukkan  bahwa  konsep  smart  farming  dapat meningkatkan  produktivitas,  efisiensi,  dan  keberlanjutan  dari pertanian itu sendiri serta dapat meminimalisir dampak negatif yang akan terjadi. Keywords Abstract Policy, Smart Farming, Industrial Revolution 4.0 Sustainable and efficient agriculture is the main goal in agricultural development  in  Indonesia. Agriculture is  a  very  important  sector in the  Indonesian  economy.  In  an  effort  to  increase  efficiency, productivity  and  food  security,  the  Indonesian  government  has implemented a policy for implementing smart farming. The potential for  developing  smart  farming  in  Indonesia  is  very  large.  Indonesia has  a  large  agricultural  land  area,  a  diversity  of  agricultural commodities, and a large farmer population as well. This paper was written  using  the  Literature  Study  method  and  William  Dunn's analytical  concepts.  Writing  this  paper  also  aims  to  analyze  the extent to which the concept of smart farming is applied in Indonesian agricultural  management  practices  in  the  Industrial  Revolution  4.0 era.  where  this  will  be  reviewed  from  the  role  of  smart  farming policies and the resulting impact on farmers. The results of this study show  that  the  smart  farming  concept  can  increase  productivity, efficiency  and  sustainability  of  agriculture  itself  and  can  minimize negative impacts that will occur.
Volume 4, Nomor 3 Desember 2023 P-ISSN: 2722-161X E-ISSN: 2722-1601

## Jurnal
JAPS

## Pendahuluan
Pertanian  yang  berkelanjutan  dan  efisien  menjadi  tujuan  utama  dalam pembangunan  pertanian  di  Indonesia.  Dalam  mewujudkan  tujuan  tersebut  pemerintah membuat terobosan berupa kebijakan smart farming dibidang pertanian. Smart farming atau  pertanian  pintar  juga  memiliki  peran  yang  sangat  penting  dalam  era  Revolusi Industri  4.0.  Revolusi  Industri  4.0  ditandai  dengan  adopsi  teknologi  digital  dan konektivitas  yang luas dalam hampir semua sektor, termasuk pertanian.  Konsep Smart Farming,  juga  dikenal  sebagai  pertanian  pintar  atau  pertanian  berbasis  teknologi, mengacu  pada  penerapan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  (TIK)  serta  inovasi digital  dalam  kegiatan  pertanian.  Dimana  tujuan  utama  dari  smart  farming  adalah meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan keberlanjutan pertanian dengan memanfaatkan data, sensor, dan teknologi terkini.
Rachmawati  (2020)  dalam  tulisannya  yang  berjudul  smart  farming  4.0  untuk mewujudkan pertanian indonesia maju, mandiri, dan modern, mengemukakan beberapa elemen kunci dari konsep Smart Farming yaitu seperti konsep Sensor dan Pemantauan. Smart  farming  mengandalkan  penggunaan  sensor  yang  terpasang  di  lahan  pertanian untuk  memantau  dan  mengumpulkan  data  tentang  berbagai  aspek,  seperti  suhu, kelembaban  tanah,  kualitas  udara,  pencahayaan,  dan  tingkat  nutrisi  tanaman.  Data  ini memberikan wawasan tentang kondisi pertanian secara real-time dan membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih baik. Kemudian kosep Internet of Things (IoT). Smart  farming  menggunakan  konsep  Internet  of  Things  (IoT)  untuk  menghubungkan dan  mengintegrasikan  sensor  dan  perangkat  elektronik  yang  berbeda  (Rusli,  2021). Dengan  konektivitas  ini,  data  yang  dikumpulkan  oleh  sensor  dapat  dipantau  dan dianalisis melalui jaringan komunikasi. Ini memungkinkan petani untuk mengontrol dan mengelola lahan pertanian mereka secara efisien, bahkan dari jarak jauh.
Smart  Farming  juga  memanfaatkan  Analitik  Data  dan  Kecerdasan  Buatan  (AI) dalam  proses  pelaksanaannya.  Smart  farming  memanfaatkan  analitik  data  dan kecerdasan  buatan  untuk  menganalisis  data  yang  dikumpulkan  dan  memberikan wawasan yang berharga kepada petani. Dengan menggunakan teknik machine learning dan  algoritma  cerdas,  AI  dapat  mengidentifikasi  pola,  mengoptimalkan  penggunaan sumber  daya,  memprediksi  cuaca,  mendeteksi  hama  dan  penyakit,  serta  memberikan rekomendasi  tentang  waktu  yang  tepat  untuk  penanaman  dan  panen.  Konsep  ini  juga mengandalkan  sistem  Automasi  dan  Pengendalian  Otomatis.  Misalnya,  penggunaan sistem  irigasi  otomatis  yang  dikendalikan  oleh  sensor  kelembaban  tanah,  atau penggunaan  drone  untuk  pemantauan  lahan  pertanian  secara  luas.  Automasi  ini membantu mengurangi kerja manual dan meningkatkan efisiensi operasional.
Sistem  Manajemen  Data  dan  Informasi  juga  dibutuhkan  dalam  konsep  smart farming.  Hal  ini  melibatkan  penggunaan  sistem  manajemen  data  dan  informasi  yang terintegrasi.  Data  yang  dikumpulkan  dari  berbagai  sensor  dan  perangkat  dihimpun, dikelola, dan diolah untuk memberikan informasi yang berguna bagi petani. Sistem ini juga  memfasilitasi  pertukaran  informasi  antara  petani,  peneliti,  dan  pakar  pertanian,
sehingga  mendorong  kolaborasi  dan  pertukaran  pengetahuan  untuk  mengidentifikasi hal-hal apa saja yang dapat mempengaruhi baik buruknya sistem pertanian di Indonesia.
Sampai  saat  ini  peran  sektor  pertanian  merupakan  sektor  yang  memiliki kontribusi  sangat  penting  dalam  pergerakan  sistem  perekonomian  (Tola,  2016), terutama bagi pertumbuhan perekonomian masyarakat Indonesia. Berdasarkan beberapa fenomena  tersebut  penulis  ingin  melakukan  analisis  lebih  dalam  terkait  kebijakan pelaksanaan smart farming dalam perkembangan pertanian di Indonesia.

## Metode
Pada  penulisan  paper  ini  menggunakan  konsep  analisis  William  Dunn  (2003) yang  menjelaskan  analisis  kebijakan  adalah  suatu  disiplin  ilmu  sosial  terapan  yang menggunakan berbagai macam metode penelitian dan argumen untuk menghasilkan dan memindahkan  informasi  yang  relevan  dengan  kebijakan,  sehingga  dapat  dimanfaatkan di  tingkat  politik  dalam  rangka  memecahkan  masalah-masalah  kebijakan.  Penulis  juga melakukan  tinjuan  literatur  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  mendalam  tentang analisis kebijakan smart farming tersebut. Dalam hal ini penulis menggunakan jenis data sekunder  sebagai  data  dukung  terkait  kebijakan  pelaksanaan  konsep  smart  farming dalam perkembangan pertanian di Indonesia.

## Hasil dan Pembahasan
Merujuk pada hasil studi pustaka, analisis data sekunder, dan analisis kebijakan dari  William  Dunn  didapatkan  hasil  dan  pembahasan  mengenai  analisis  kebijakan pelaksanaan smart farming dalam perkembangan pertanian di era revolusi industri 4.0. 1. Peranan smart farming dalam Revolusi Industri 4.0

## a. Konektivitas
Konektivitas merupakan hubungan antar suatu unsur dengan unsur yang lainnya, baik  berupa  fisik,  operasional  maupun  indikator  lain  yang  dapat  dihubungkan (Gunawan,  2016).  Revolusi  Industri  4.0  menghubungkan  perangkat  dan  sistem melalui  Internet  of  Things  (IoT)  dan  jaringan  nirkabel  yang  canggih.  Dalam  smart farming,  ini  memungkinkan  pertanian  terhubung  secara  digital,  di  mana  sensor, perangkat  monitoring,  dan  sistem  pengendalian  dapat  berkomunikasi  dan  berbagi data secara real-time. Konektivitas ini memungkinkan petani untuk  mengontrol dan memantau  lahan  pertanian  mereka  dari  jarak  jauh,  memperoleh  informasi  secara langsung, dan mengambil tindakan yang tepat.

## b. Sensor dan Pemantauan
Sensor  yang  terpasang  di  lahan  pertanian  nantinya  akan  mengumpulkan  data tentang  kondisi  lingkungan,  seperti  suhu,  kelembaban,  kualitas  tanah,  dan ketersediaan nutrisi. Data ini kemudian dikirim melalui konektivitas yang ada untuk dianalisis dan memberikan wawasan yang berharga. Dengan menggunakan teknologi
sensor  yang  canggih,  petani  dapat  mengambil  keputusan  yang  lebih  baik  dalam mengelola sumber daya dan memaksimalkan hasil panen.

## c. Analitik Data dan Kecerdasan Buatan (AI)
Dalam  era  Revolusi  Industri  4.0,  analitik  data  dan  kecerdasan  buatan  (AI) memainkan peran krusial dalam mengolah data yang dikumpulkan melalui berbagai sensor  dan  perangkat  lainnya.  Data  ini,  yang  meliputi  informasi  tentang  kondisi tanah,  cuaca,  dan  kesehatan  tanaman,  dikumpulkan  secara  real-time  dan  dalam jumlah  besar.  Dengan  bantuan  algoritma  cerdas  dan  teknik  machine  learning,  AI mampu  menganalisis  data  tersebut  untuk  menemukan  pola  yang  tidak  dapat terdeteksi oleh manusia dengan mudah.
Contohnya,  AI  dapat  mengidentifikasi  tanaman  yang  rentan  terhadap  serangan hama atau penyakit dengan menganalisis perubahan warna daun, pertumbuhan yang tidak  normal,  atau  pola  kelembaban  tanah  yang  berpotensi  mendukung perkembangan  hama.  Selain  itu,  AI  dapat  memberikan  rekomendasi  yang  tepat mengenai  jadwal  dan  jumlah  pemupukan  berdasarkan  analisis  kebutuhan  nutrisi spesifik  setiap  tanaman,  sehingga  penggunaan  pupuk  menjadi  lebih  efisien  dan ramah lingkungan.
Lebih  jauh  lagi,  AI  juga  mampu  memprediksi  kondisi  cuaca  dengan  tingkat akurasi  yang  tinggi.  Informasi  ini  sangat  berharga  bagi  petani  dalam  merencanakan kegiatan  pertanian,  seperti  waktu  yang  tepat  untuk  menanam,  menyiram,  atau memanen  tanaman.  Prediksi  cuaca  yang  akurat  membantu  petani  menghindari kerugian  akibat  cuaca  buruk  yang  tidak  terduga  dan  memaksimalkan  hasil  panen mereka.  Dengan  kemampuan  tersebut,  AI  tidak  hanya  membantu  petani  dalam mengambil  keputusan  yang  lebih  baik  dan  cepat,  tetapi  juga  meningkatkan produktivitas  dan  keberlanjutan  pertanian.  Implementasi  teknologi  AI  dalam pertanian  adalah  contoh  konkret  bagaimana  Revolusi  Industri  4.0  dapat  membawa perubahan positif yang signifikan dalam berbagai sektor kehidupan manusia..

## d. Automasi dan Robotika
Revolusi  Industri  4.0  juga  mencakup  penggunaan  otomasi  dan  robotika  dalam pertanian,  membawa  transformasi  signifikan  dalam  cara  aktivitas  pertanian dilakukan.  Dengan  adanya  robot  pertanian,  tugas-tugas  seperti  penanaman, penyiraman, dan panen dapat dilakukan secara otomatis, mengurangi ketergantungan pada  tenaga  kerja  manusia  dan  meningkatkan  efisiensi  operasional.  Robot-robot  ini dilengkapi dengan sensor canggih dan sistem navigasi yang memungkinkan mereka bekerja secara mandiri,  bahkan di  medan yang sulit  dijangkau oleh manusia. Selain itu,  otomasi  diterapkan  dalam  berbagai  aspek  lain  dari  sistem  pertanian.  Sistem irigasi  otomatis,  misalnya,  dapat  diatur  untuk  menyiram  tanaman  pada  waktu  yang tepat dan dalam jumlah yang sesuai berdasarkan kebutuhan spesifik setiap tanaman.
Hal  ini  tidak  hanya  menghemat  air  tetapi  juga  memastikan  bahwa  tanaman mendapatkan jumlah air yang optimal untuk pertumbuhan maksimal.
Pemupukan otomatis juga memungkinkan distribusi pupuk yang lebih tepat dan merata,  sehingga  tanaman  dapat  tumbuh  dengan  nutrisi  yang  cukup  tanpa pemborosan.  Pengendalian  hama  juga  telah  mengalami  revolusi  dengan  bantuan teknologi otomasi. Sistem pengendalian hama otomatis dapat memantau keberadaan hama  secara  real-time  dan  mengambil  tindakan  pencegahan  segera,  seperti menyemprotkan  pestisida  hanya  pada  area  yang  terinfeksi.  Ini  mengurangi penggunaan  pestisida  secara  keseluruhan  dan  meminimalkan  dampak  negatif terhadap  lingkungan.  Implementasi  otomasi  dan  robotika  dalam  pertanian  tidak hanya  meningkatkan  efisiensi  dan  produktivitas,  tetapi  juga  memungkinkan  petani untuk  fokus  pada  aspek  lain  yang  lebih  strategis  dalam  pertanian  mereka.  Dengan pekerjaan  rutin  yang  ditangani  oleh  mesin,  petani  dapat  lebih  banyak mengalokasikan waktu mereka untuk perencanaan, inovasi, dan manajemen. Dengan demikian,  teknologi  otomasi  dan  robotika  merupakan  elemen  kunci  dalam mendorong  pertanian  menuju  masa  depan  yang  lebih  modern,  efisien,  dan berkelanjutan.

## e. Blockchain dan Sistem Manajemen Informasi
Teknologi  blockchain  dapat  digunakan  untuk  membangun  sistem  manajemen informasi pertanian yang terdesentralisasi, transparan, dan aman. Ini memungkinkan pelacakan  dan  verifikasi  yang  akurat  terhadap  asal-usul  produk  pertanian,  rantai pasokan,  dan  kepatuhan  terhadap  standar  kualitas.  Sehingga  para  petani  tidak  lagi kebingungan terkait pengelolaan pertaniannya dan dapat memastikan jika komoditas hasil pertaniannya sudah sesuai dengan standarisasi yang telah ditetapkan. Selain itu, menggunakan  blockchain  sistem  yang  didapat    oleh  para    pelaku  menjadi    lebih setara agar  dapat  membangun  kepercayaan  antar stakeholder (BPTP Kaltim 2020).

## 2. Dampak Smart Farming Bagi Pertanian Indonesia
Kebijakan  pelaksanaan  smart  farming  juga  telah  berhasil  meningkatkan  efisiensi penggunaan sumber daya di sektor pertanian. Smart farming juga memberikan dampak positif dalam meningkatkan keberlanjutan pertanian di  Indonesia. Dengan penggunaan teknologi  yang  tepat,  petani  dapat  mengurangi  penggunaan  bahan-bahan  yang  tidak ramah  lingkungan,  sehingga  mengurangi  dampak  negatif  terhadap  lingkungan  dan kesehatan manusia.
Selain  dampak  langsung  pada  sektor  pertanian,  kebijakan  pelaksanaan  smart farming  juga  memberikan  dampak  sosial  dan  ekonomi  yang  signifikan.  Adanya pelatihan  dan  pendampingan  dari  pemerintah  dan  pihak  terkait  juga  memberikan peluang  bagi  petani  untuk  meningkatkan  keterampilan  dan  pengetahuan  mereka. Tentunya  hal  ini  akan  memberikan  kontribusi  pada  peningkatan  kesejahteraan  petani dan pengembangan ekonomi di Indonesia

## Simpulan
Kebijakan pelaksanaan smart farming di Indonesia telah memberikan hasil yang positif  dalam  perkembangan  pertanian.  Seperti  peningkatan  produktivitas,  efisiensi penggunaan sumber daya, peningkatan keberlanjutan pertanian, serta dampak sosial dan ekonomi  yang  positif  merupakan  bukti  keberhasilan  kebijakan  ini.  Smart  farming memungkinkan  pertanian  untuk  beradaptasi  dengan  perubahan  yang  terjadi  dalam  era Revolusi  Industri  4.0.  Dengan  adopsi  teknologi  digital,  petani  dapat  memantau  dan mengelola lahan pertanian secara real-time, memanfaatkan data untuk mengoptimalkan penggunaan  sumber  daya,  mengidentifikasi  risiko  dan  masalah  potensial,  serta meningkatkan  produktivitas  dan  kualitas  hasil  pertanian.  Dalam  jangka  panjang,  smart farming  berpotensi  meningkatkan  keberlanjutan  pertanian,  mengurangi  dampak lingkungan,  dan  memenuhi  tuntutan  kebutuhan  pangan  yang  semakin  meningkat  di masa depan.

## Referensi
BPTP Kaltim.  2020.  Pertanian 4.0 Indonesia, mungkinkah?  [Internet].  [diunduh 2023 Juli 5]. Tersedia dari: http://kaltim.litbang.pertanian.go.id/ind/index.php?option=com_content&view=arti cle&id=1193:pertanian-40-  indonesia  mungkinkan  &  catid=60:  pernik  & Itemid=97.
Dunn,  William  N.  (2003).  Pengantar  Analisis  Kebijakan  Publik  edisi  kedua.
Yogyakarta. Gadjah Mada University Press.
Gunawan.  Rulli  Medianto.  2016.  Analisis  Konektivitas  Jaringan  Transportasi  Udara Nasional. Jurnal Angkasa, 99-110
Rachmawati,  Rika  Reviza.  2020.  Smart  Farming  4.0  Untuk  Mewujudkan  Pertanian Indonesia Maju, Mandiri, Dan Modern. Forum Penelitian Agro Ekonomi, 137-154
Rusli,  Sergius  Jimmy,  (2021).  Implementasi  Konsep  Smart  Farming  Berbasis  Iot  Dan Manfaatnya. Jurnal Ilmu Teknik dan Komputer, 233-237.