## Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang
https://doi.org/10.31331/medivesveteran.v6i1.1901
Improving Student’s Critical Thinking Skill in Mathematics Through Geogebra-Based Flipped Learning During Pandemi Covid-19: An Experimental Study
Tika Andriani 1 , Nuriya Hazma Arifatul Ulya 2 , Tina Putri Alfiana 3 , Shervina Solicha 4 , Salsa Bila Ayustiana Hafsari 5 , Naufal Ishartono 6* 1, 2, 3, 4, 5, 6 Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia
6 University of Malaya, Malaysia
* naufal.ishartono@ums.ac.id
Received: November 2021. Accepted: December 2021. Published: January 2022.

## ABSTRACT
The application of  Flipped Learning and  GeoGebra models  in improving critical thinking skills has been widely researched related to their level of effectiveness. However, there is still a void of research results that examine the integration of Flipped Learning and GeoGebra in improving students' critical thinking skills during online math learning. So the purpose of this study is to analyze the  level of effectiveness of the GeoGebra-based Flipped Learning model  in  improving  students'  critical  thinking  skills  in  learning  mathematics  online. Quantitative methods of experimental models with pretest-posttest control group design were used in this study. This research was conducted at one of the junior high schools in Central Java, Indonesia, in class  VIII,  which consists  of six parallel classes. The  sample  selection technique was done randomly so that three classes/sample groups containing 60 students as participants  in  this  study.  By  comparing  the  application  of  GeoGebra-based  Flipped Learning  (GbFL)  model  with  Flipped  Learning  (FL)  model  and  direct  learning  model, Scheffe  posthoc  test  results  found  that  the  GbFL  model  is  more  effective  in  improving students' critical thinking skills in online math learning compared to the application of FL model (Mean Dif score = 2.05 with α = 0.05) and the application of direct learning model (Mean Dif score = 3.25 with α = 0.05). The significance of this finding is as an alternative solution  for  practitioners  of  mathematics  education  on  how  to  improve  students'  critical thinking skills in online math learning. Keywords: Flipped Learning, GeoGebra, critical thinking, covid-19.
How to Cite: Andriani, T., Ulya, N. H. A., Alfiana, T. P., Solicha, S., Hafsari, S. B. A., & Ishartono, N. (2022).  Improving  Student’s  Critical  Thinking  Skill  in  Mathematics  Through  Geogebra-Based  Flipped Learning During Pandemi Covid-19: An Experimental Study. Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang, 6(1), 49-66.

## PENDAHULUAN
Penyebaran  coronavirus  desease (Covid-19) sejak awal  tahun  2020 telah memberikan dampak global yang signifikan, kususnya pada aspek pendidikan. Tecatat pada 13 April 2021, lebih  dari  1,5  miliar  siswa  dari  188 negara  terpaksa  harus  belajar  di  luar sekolah  dan  bahkan  terputus  dengan akses  sekolah  (OECD,  2021).  Hal  ini merupakan dampak dari produk kebijakan  masing-masing  negara  dalam merespon tingginya data kematian akibat pandemi Covid-19, salah satunya adalah Indonesia. Dalam upaya penurunan data kematian  akibat  Covid-19,  pemerintah Indonesia mengeluarkan kebijakan lockdown  untuk  membatasi  interaksi sosial masyarakatnya yang salah satunya adalah  di  lingkungan  sekolah,  yang kemudian  dilanjutkan dengan kebijakan pelaksanaan  pembelajaran  daring  untuk dapat  diimplementasikan  oleh  hampir semua institusi dan lembaga pendidikan di  Indonesia  (Kemendikbud,  2020; Kemensesneg RI, 2020).
Banyak hasil penelitian di lapangan  yang  menunjukkan  permasa-
lahan yang terjadi selama proses pembe-
lajaran daring seperti dari aspek sarana, kurangnya  keterampilan  guru  dalam mengoperasikan  aplikasi  pembelajaran daring,  dan  kondisi  motivasi  belajar siswa yang menurun (Anugrahana, 2020; Hutauruk & Sidabutar, 2020; Huzaimah &  Risma,  2021). Selain beberapa aspek tersebut,  aspek  penting  lain  yang menjadi  kendala  dalam  pem-belajaran daring  adalah  bahwa  tidak  semua  mata pelajaran  dapat  diajarkan  secara  daring dengan  mudah,  yang  salah  satunya adalah mata pelajaran matematika.
Matematika memiliki karakteristik yang  unik  dibandingkan  dengan  mata pelajaran  lainnya,  dimana  matematika memiliki  objek  kerja  yang  bersifat abstrak  seperti  simbol  bilangan,  bentuk geometris,  dan  representasi  matematis lainnya sehingga diperlukan keterampil- an berpikir yang baik untuk dapat mem- pelajarinya  (Janvier,  1981;  Northoff  et al.,  2019).  Salah  satu  keterampilan berpikir  yang  penting  dalam  mem- pelajari matematika adalah keterampilan berpikir kritis.
Scriven  &  Paul  (2019)  men- definisikan  keterampilan  berpikir  kritis sebagai  proses  disiplin  intelektual  yang
Tabel 1. Indikator Keterampilan Berpikir Kritis (Santika et al., 2018) Elemen Berpikir Kritis Indikator Question at issue Siswa mampu melakukan penyelidikan berbasis pada fenomena atau data yang ada Information  Siswa mampu mendeskribsikan data atau informasi yang ada  Siswa mampu memformulasikan informasi yang ada Purpose  Siswa mampu merumuskan tujuan  Siswa mampu mendeskripsikan fungsi atau peran dari setiap informasi atau data yang ada Concept Siswa mampu menjelaskan suatu konsep dengan benar Assumption Siswa mampu membuat asumsi dengan baik Point of view Siswa mampu membuat sebuah sudut pandang lain dari suatu masalah Interpretation and inference  Siswa mampu membuat interpretasi data/informasi  Siswa mampu membuat kesimpulan Implication and consequences Siswa dapat menjelaskan implikasi dan konsekuensi dari suatu kasus
secara  aktif  dan  terampil  mengonsep, menerapkan,  menganalisis,  mensistesis, dan/atau  mengevaluasi  informasi  yang dikumpulkan  atau  dihasilkan  dari  hasil observasi, pengalaman, refleksi,
penalaran  atau  komunikasi  sebagai sebuah pedoman memahami atau beraksi akan suatu hal. Dari definisi tersebut dan dikaitkan dengan karakteristik matematika dimana memiliki objek kerja abstrak,  maka  dapat  dikatakan  bahwa keterampilan  berpikir  kritis  memiliki peranan yang esensial dalam membangun  pemahaman  siswa  akan matematika. Adapun indikator
keterampilan  berpikir  kritis  yang  baik dapat dilihat pada Tabel 1.
Namun,  hasil  penelitian  dari Mayeshiba,  et  al.  (2018)  menunjukkan bahwa  keterampilan  berpikir  kritis belum  terakomodir  dengan  baik  selama pembelajaran daring sehingga perlu ada inovasi pembelajaran daring yang dapat lebih menumbuhkan keterampilan berpikir  kritis  siswa,  tak  terkecuali pembelajaran matematika
yang dilaksanakan  secara  daring.  Salah  satu bentuk  inovasi  pembelajaran  daring yang bisa diajukan untuk menumbuhkan keterampilan  tersebut  adalah  model Flipped  Learning  yang  diintegrasikan dengan  GeoGebra  (GeoGebra-based Flipped Learning).
Flipped  Learning  adalah  salah satu jenis model Blended Learning yang menggeser  proses  pengenalan  materi yang  awalnya  dilaksanakan  pada  sesi kelas,  menjadi  pada  sesi  sebelum  kelas dimulai,  sehingga  sesi  kelas  dapat digunakan  untuk  proses  pembelajaran yang  lebih  bermakna  dimana  salah satunya  adalah  pembelajaran  berbasis
Higher  Order  Thinking  Skills  (HOTS) (Nederveld,  2015).  Model  Flipped Learning terdiri dari tiga tahap yaitu (1) pre-class  activity dimana  siswa  terlebih dahulu  mempelajari  pengenalan  materi yang  diberikan  oleh  guru  serta  berlatih soal-soal  rutin,  (2)  in-class  activity dimana  proses  pembelajaran  di  dalam kelas dilaksanakan secara lebih bermakna seeprti pembelajaran berbasis HOTS,  dan  (3)  post-class  activity dimana  siswa  melakukan  pengayaan dengan  soal-soal  latihan  lainnya  dan melakukan  refleksi  atas  apa  yang  telah dipelajari  (Sams  et  al.,  2014).  Berbasis dari  langkah-langkah  tersebut  dapat dilihat  bahwa  model  Flipped  Learning dapat  membuat  proses  pembelajaran daring menjadi lebih efektif, efisien, dan bermakna.
Sedangkan GeoGebra adalah sebuah  dynamic  mathematics  software yang  dapat  digunakan  untuk  mem- visualisasikan  objek  matematika  yang bersifat abstrak (Kllogjeri, 2010). Perangkat  lunak  ini  mengkombinasikan antara  geometri,  aljabar,  dan  kalkulus sehingga  penggunanya  dapat  meng- eksplorasi  konsep-konsep  matematika secara lebih komprehensif (Hohenwarter et  al.,  2009).  Dalam  dunia  pendidikan, perangkat  ini  telah  banyak  digunakan untuk  membuat  proses  pembelajaran matematika menjadi lebih mudah dipahami  (Bhagat  &  Chang,  2015;
Misrom et al., 2020; Nisiyatussani et al.,
2018). Selain itu, GeoGebra juga dinilai mampu meningkatkan keterampilan berpikir  siswa  dimana  salah  satunya adalah  keterampilan  berpikir  kritis (Aizikovitsh-Udi  &  Radakovic,  2012; Batubara,  2019;  Rahman  et  al.,  2021).
Dari penjelasan tersebut, maka integrasi antara  GeoGebra  dan  model  Flipped Learning  diprediksi  mampu  untuk
meningkatkan  keterampilan  berpikir kritis siswa dalam pembelajaran matematika  yang  dilaksanakan  secara online. Jika ditinjau dari penelitian terdahulu, telah beberapa hasil penelitian mencoba  untuk  meningkatkan  keteram- pilan  berpikir  kritis  selama  proses pembelajaran  matematika  secara  daring kususnya  di  masa  pandemi  Covid-19 (Afifah et al., 2021; Sudiarta et al., 2021; Zakaria  et  al.,  2021).  Namun  masih sedikit  ditemukan  hasil  penelitian  yang berupaya  untuk  meningkatkan  keteram- pilan berpikir kritis siswa selama proses pembelajaran daring menggunakan model Flipped Learning berbasis GeoGebra.  Hal  ini  penting  untuk  dikaji karena berbasis pada penjelasan sebelumnya, proses pembelajaran matematika  secara  daring  selama  ini masih belum maksimal dalam mengakomodir siswa untuk dapat berpikir  kritis.  Sehingga  diharapkan hasil  penelitian  ini  dapat  memberikan referensi  bagi  para  praktisi  dan  peneliti di bidang pendidikan matematika tentang bagaimana
meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa selama proses  pembelajaran  matematika  yang dilaksanakan  secar  daring.  Pertanyaan penelitian  yang  muncul  adalah  tentang bagaimana  tingkat  efektifitas  model Flipped  Learning  berbasis  GeoGebra (FLbG)  dalam  meningkatkan  kemam- puan berpikir kritis siswa selama proses pembelajaran matematika secara daring. Sehingga  tujuan  penelitian  ini  adalah untuk  menganalisis  tingkat  efektifitas
Flipped  Learning  berbasis  GeoGebra dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis.
Hipotesis  dalam  penelitian  ini adalah  penerapan  Flipped  Learning berbasis GeoGebra dapat meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa dalam pembelajaran matematika online.
Adapun  batasan  penelitian  ini  hanya pada  aspek  keterampilan  berpikir  kritis, sedangkan  kondisi  mental  siswa  tidak dipertimbangkan dalam penelitian ini.

## METODE PENELITIAN
Jenis Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  jenis penelitian  kuantitatif  dengan  metode eksperimentasi tipe pretest-posttest control  group  design  (lihat  Tabel  2). Dengan  tipe  eksperimentasi  tersebut, maka peneliti dapat mengukur seberapa efektif model Flipped Learning berbasis GeoGebra dalam meningkatkan rata-rata kemampuan  berpikir  kritis  siswa  dalam proses  pembelajaran  matematika  secara online. Untuk itu, peneliti menggunakan tiga  kelompok  sampel  yang  terdiri  dari

## Tabel 2. Tipe Pretest-Posttest Control Group
Design
Kelompok Pretest  Treatment  Posttest Eksperimen- tasi 1 O T 1 O Eksperimen- tasi 2 O T 2 O Kontrol O X O Keterangan: O   :  diberikan X   :  tidak diberikan model pembelajaran
kusus T 1 :  pembelajaran dengan model Flipped Learning berbasis GeoGebra T 2 :  pembelajaran dengan model Flipped Learning
Kelompok Eksperimentasi 1, Kelompok Eksperimentasi 2, dan Kelompok Kontrol.  Kelompok  Eksperimentasi  1 adalah  kelompok  yang  diberikan  model pembelajaran FLbG, Kelompok Eksperimentasi 2 adalah kelompok yang diberikan  model  pembelajaran  Flipped Learning, dan Kelompok Kontrol adalah kelompok yang diberikan model pembelajaran langsung. Subjek Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di salah satu  SMP  di  Jawa  Tengah,  pada  bulan September-Oktober  2021,  pada  kelas delapan  yang  memiliki  enam  kelas paralel. Dari enam kelas paralel tersebut, peneliti  memilih  secara  acak  tiga  kelas, masing-masing terdiri dari 20 siswa yang digunakan  sebagai  kelompok  sampel dalam penelitian ini sehingga didapatkan total 60 siswa sebagai subjek penelitian. Adapun  topik  matematika  yang  dipilih adalah topik persamaan garis lurus yang diajarkan pada kelas delapan di semester ganjil.
Teknik Pengumpulan Data Teknik pengumpulan data dilakukan dengan menggunakan tes dan dokumentasi.  Tes  diberikan  pada  tahap pretest  dan  posttest  dimana  terdiri  dari dua  buah  soal  uraian  berbasis  Higher Order  Thinking  Skills  (HOTS)  yang diberikan pada tahap pretest dan posttest. Hal  ini  dikarenakan  berbasis  penelitian terdahulu,  soal  berbasis  HOTS  dapat digunakan  untuk  mengukur  tingkat kemampuan berpikir kritis siswa (Akatsuka,  2019;  Feriyanto  &  Putri, 2020; Jaenudin et al., 2020).
Sebelum  diterapkan  pada  tahap pretest dan posttest, soal tersebut terlebih dahulu  dilakukan  uji  validitas  dengan melibatkan  dua  orang  ahli  di  bidang pendidikan  matematika  dengan  gelar doktor dari salah satu universitas di Jawa Tengah. Terlebih dahulu, hasil penilaian oleh  dua  orang  ahli  tersebut  kemudian dilakukan  uji  reliabilitas  inter-raters Cohen’s  Kappa  menggunakan  SPSS  23 (McHugh,  2012).  Adapun  uji  ini dimaksudkan  untuk  melihat  seberapa kuatkah  tingkat  kesepakatan  antara  dua validator  tersebut  dalam  memvalidasi soal  yang  diajukan  oleh  penulis.  Jika tingkat  kesepakatan  kedua  validator tersebut tinggi, maka hasil  penilaiannya dapat dilanjutkan ke tahap uji validasi isi menggunakan  rumus  content  validity index  (CVI).  Berbasis  dari  hasil perhitungan SPSS 23, didapatkan bahwa tingkat  kesepakatan  kedua  validator tersebut  berada  pada  poin  0,813  atau terkategorikan  kuat,  sehingga  hasil penilaian kedua validator tersebut dapat digunakan  untuk  tahap  uji  validitas konten.  Adapun  proses  uji  validasi konten dilakukan dengan rumus content validity  index  dari  Aiken’s  Coeficient Value  dimana  dari  hasil  validasi  oleh kedua orang validator tersebut didapatkan  bahwa  masing-masing  soal mendapatkan nilai CVI sebesar 0.79 dan 0.81. Oleh karena itu, kedua soal tersebut tergolong  valid.  Adapun  teknik  doku- mentasi digunakan untuk mendokumen- tasikan semua proses penelitian termasuk  di  dalamnya  adalah  hasil jawaban siswa yang kemudian dianalisis untuk  mengetahui  tingkat  keterampilan berpikir kritis siswa.
Teknik Analisis Data Hasil  jawaban  siswa  dari  ketiga kelompok sampel pada tahap pretest dan posttest  yang  telah  didokumentasikan kemudian  dianalisis  tingkat  keterampil- an berpikir kritis berbasis pada indikator keterampilan berpikir kritis pada Tabel 1 yang  telah  disesuaiakan  oleh  penulis
(lihat Tabel 3). Untuk menilai keterampilan tersebut, penulis membuat kartu  penilain  yang  menggunakan semantic  differential  scale  dengan kategori  1  sebagai  “sangat  lemah”  ke kategori  10  sebagai  “sangat  kuat” (Gliner  et  al.,  2017;  Sidiq  et  al.,  2021). Proses  penilaian  dilakukan  oleh  dua orang  penilai  dimana  penilai  pertama adalah author keenam, dan penilai kedua adalah  ahli  evaluasi  pendidikan  dari salah  satu  universitas  swasta  di  Jawa Tengah.
Penelitian  ini  menggunakan  dua jenis  uji  statistik  parametrik  yaitu  uji statistik  deskriptif  (hasil  yang  didapat- kan  dideskripsikan  secara  mendalam) dan  uji  statistik  inferensial  (hasil  yang didapatkan dikaji, diestimasi, dan digunakan  untuk  mengambil  kesimpul-
an).  Beberapa  test  digunakan  dalam  uji statistik  inferensial  yaitu  uji  prasyarat statistik  seperti  uji  normalitas  dan  uji homogenitas  (Scott  &  Usher,  1996; Suana et al., 2017). Setelah uji prasyarat statistik  terpenuhi,  maka  uji  berikutnya adalah  uji  ANOVA  Satu  Jalur  untuk melihat  apakah  ada  perbedaan  rata-rata nilai  keterampilan  berpikir  kritis  siswa dari ketiga kelompok sampel yang diuji. Selanjutnya dilakukan uji posthoc untuk melihat  keefektifan  penerapan  FLbG dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa selama
pembelajaran matematika secara daring.
Prosedur Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  tiga kelompok  sampel  yaitu  kelompok  Eks- perimentasi  1  yang  diberikan  perlakuan FLbG, kelompok Eksperimentasi 2 yang diberikan  perlakuan  Flipped  Learning, dan  kelompok  Kontrol  yang  diberikan pembelajaran  langsung.  Kusus  untuk kelompok Eksperimentasi  1 dan  Ekspe- rimentasi  2,  perlakuan  dasar  yang diberikan  kepada  kedua  kelompok tersebut  adalah  sama  dimana  proses
Tabel 3. Hasil Penyesuaian Indikator Keterampilan Berpikir Kritis Elemen Berpikir Kritis Indikator Question at issue Siswa mampu melakukan penyelidikan berbasis pada fenomena atau data yang ada Information  Siswa mampu mendeskribsikan data atau informasi yang ada  Siswa mampu memformulasikan informasi yang ada Purpose  Siswa mampu merumuskan tujuan  Siswa mampu mendeskripsikan fungsi atau peran dari setiap informasi atau data yang ada  Siswa mampu menggunakan informasi yang didapatkan untuk membuat strategi penyelesaian masalah  Siswa mampu menerapkan strategi tersebut untuk menyelesaikan masalah Interpretation and inference  Siswa mampu membuat interpretasi data/informasi  Siswa mampu membuat kesimpulan
 Siswa mampu mengevaluasi hasil pekerjaan mereka
pembelajaran dilaksanakan berbasis model Flipped Learning dengan langkah-langkahnya yaitu pre-class
activity, in-class activity, dan post-class activity.  Yang  membedakan  adalah untuk  mengenalkan  materi  persamaan garis  lurus,  kelompok  Eksperimentasi  2 yang  berbasis  model  Flipped  Learning berpatokan pada langkah-langkah pakem dari  model  Flipped  Learning  yang berbasis pada penggunaan video pembelajaran  yang  digunakan  siswa untuk belajar secara mandiri pada tahap pre-class activity. Sedangkan kelompok Eksperimentasi  1  mengganti  pengguna- an  video  pembelajaran  dengan  media pembelajaran  berbasis  GeoGebra  yang dapat  diakses  secara  daring pada  tautan https://www.geogebra.org/m/b392atr9 (lihat  Gambar  1)  serta  memiliki  skema yang  sesuai  dengan  sintaks  model Flipped  Learning  berbasis  GeoGebra (Ishartono et al., 2021). Tentunya media tersebut tidak berdiri sendiri, melainkan ditemani  dengan  pertanyaan-pertanyaan yang  mengarahkan  siswa  pada  suatu konsep persamaan garis lurus.
Pertanyaan-pertanyaan  tersebut  secara tersetruktur  mengarahkan  siswa  untuk menemukan  secara  mandiri  konsep- konsep  yang  ada  di  dalam  materi persamaan garis lurus.
Adapun kelompok Kontrol adalah kelompok yang diberikan proses pembelajaran  secara  langsung  dimana selama pembelajaran daring, guru hanya menjelaskan materi secara langsung.
Hipotesis Penelitian
Berdasarkan dari tujuan peneliti- an,  hipotesis  penelitian  ini  didasarkan pada  dua  pertanyaan  yaitu  (1)  apakah kelompok dengan model Flipped Learning  berbasis  GeoGebra  lebih  baik daripada  kelompok  dengan  model Flipped  Learning  dalam  meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa selama pembelajaran matematika secara online? dan (2) apakah kelompok dengan model Flipped  Learning  berbasis  GeoGebra lebih  baik  daripada  kelompok  dengan model  pembelajaran  langsung  dalam meningkatkan  keterampilan  berpikir kritis siswa selama pembelajaran
Gambar 1. Media Pembelajaran Matematika Berbasis Geogebra pada Materi Persamaan Garis Lurus
matematika  secara  online?  Oleh  karena itu hipotesis dalam penelitian ini adalah sebagai berikut.
H 1 : Terdapat  perbedaan  nilai  rata-rata dari tingkatan berpikir kritis siswa di ketiga kelompok sampel H 2 : Kelompok  Eksperimentasi  1  me- miliki  nilai  rata-rata  keterampilan berpikiri  kritis  siswa  yang  lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok Eksperimentasi 2 H 3 : Kelompok  Eksperimentasi  1  me- miliki  nilai  rata-rata  keterampilan berpikiri  kritis  siswa  yang  lebih tinggi dibandingkan dengan kelompok Kontrol

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil
Bagian  ini  mendeskripsikan  hasil dari  analisis  pada  dua  grup  data  yaitu analisis pada grup data pretest dan grup data  posttest.  Proses  pengambilan  data dilaksanakan  secara  daring  mulai  dari data  pretest,  pemberian  treatment,  dan data posttest.

## Hasil Analisis Data Pre-Test
Sebelum memulai penelitian, terlebih  dahulu  penulis  memberikan sebuah pretest kepada subjek  penelitian yang mana hasil dari uji pretest ini akan menentukan  apakah  ketiga  kelompok sampel  yang  dipilih  layak  untuk dijadikan  kelompok  sampel  dalam penelitian ini. Kelayakan tersebut berbasis  pada  kondisi  apakah  ketiga kelompok  sampel  kemampuan  yang seimbang  terkait  dengan  keterampilan berpikir  kritis.  Oleh  karena  itu,  perlu dilakukan  uji  keseimbangan  dengan
menggunakan  uji  statistik  parametrik yaiut One-Way ANOVA. Namun untuk dapat  melakukan  uji  tersebut,  terlebih dahulu  dilakukan  uji  prasyarat  statistik untuk melihat apakah kemampuan siswa dari  ketiga  kelompok  sampel  tersebut terdistribusi normal dan memiliki varian yang  bersifat  homogen.  Adapun  uji normalitas  menggunakan  rumus  dari Shapiro-Wilk (lihat Tabel 4), sedangkan uji  homogenitas  menggunakan  uji Levene (lihat Tabel 5) (Mohd Razali  & Bee Wah, 2011).

## Tabel 4. Hasil Uji Normalitas Shapiro-Wilk Data Pretest
Kelompok Statistik df Sig. Kriteria Kelompok Eksperimentasi 1 0.926 20 0.127 Normal Kelompok Eksperimentasi 2 0.921 20 0.106 Normal Kelompok Kontrol 0.907 20 0.055 Normal
Dalam  uji  normalitas  mengguna- kan rumus Shapiro-Wilk, sebuah kelom- pok  data  dapat  dikatakan  terdistribusi normal  jika  nilai  Sig.  >  0,05  (Mohd Razali  &  Bee  Wah,  2011).  Tabel  4 menunjukkan  bahwa  nilai  Sig.  dari ketiga  kelompok  sampel  berada  di  atas 0,05.  Hal  ini  berarti  bahwa  data  pada ketiga kelompok sampel tersebut terdistribusi  normal.  Berikutnya  adalah uji  homogenitas  dengan  menggunakan rumus  Levene  dimana  ketiga  kelompok sampel  tersebut  dikatakan  memiliki variansi data yang homogen apabila nilai Sig. > 0,05 (O’Neill & Mathews, 2002). Tabel  5  menunjukkan  bahwa  nilai  Sig. berada pada angka 0,666 atau terkategorikan  homogen  karena  berada di atas 0,05.
Tabel 5. Levene Homogeneity Test Result of Pretest Data
Kelompok N Levene Statistics  df1  df2 Sig. Criteria Kelompok Eksperimentasi 1  20 0.409 2 57 0,666 Homogen Kelompok Eksperimentasi 2  20 Kelompok Kontrol 20
Berikutnya  setelah  kedua  uji prasyarat statistik tersebut dilakukan dan telah  menunjukkan  bahwa  data  pretest dinyatakan  terdistribusi  normal  dan memiliki  variansi  yang homogen,  maka proses  analisis  data  pretest  dapat dilanjutkan ke tahap berikutnya yaitu uji One-Way  ANOVA untuk melihat apakah  rata-rata  nilai  keterampilan berpikir  kritis  dari  ketiga  kelompok tersebut  sebelum  treatment  memiliki perbedaan  yang  signifikan.  Adapaun menurut  Kim  (2017),  perbedaan  yang signifikan dapat teridentifikasi jika nilai Sig.  dari  uji  One-Way  ANOVA  berada di  bawah  0,05.  Tabel  6  menunjukkan
bahwa nilai Sig. berada pada nilai 0,731 atau  berada  di  atas  0,05.  Hal  ini  berarti bahwa tidak ada perbedaan nilai rata-rata keterampilan berpikir kritis yang signifikan  dari  ketiga  kelompok  sampel terebut. Hal ini diperkuat dari informasi yang terdapat pada Tabel 7 dimana nilai rata-rata  dari  ketiga  kelompok  sampel tersebut  tidak  memiliki  perbedaan  yang tajam dan signifikan. Hal ini menunjukkan  bahwa  ketiga  kelompok sampel  tersebut  memiliki  keterampilan awal  berpikir  kritis  yang  seimbah sehingga  daapt  dilanjutkan  ke  tahap pemberian  treatment  seperti  yang  telah dijelaskan pada Tabel 2.
Tabel 6. Uji One-Way ANOVA pada Data Pretest
Kondisi Sum of Squares df Mean Square F Sig. Antar Kelompok 1,733 2 0,867 0,316  0.731 Dalam Kelompok 156,450 57 2,745 Total 158,183 59 Tabel 7. Analisis Deskriptif dari Data Pretest Kelompok N Rata-Rata  Std. Deviation  Std. Error Kelompok Eksperimentasi 1  20 3.4500 1.66938 0.37329 Kelompok Eksperimentasi 2  20 3.1500 1.53125 0.34240 Kelompok Kontrol 20 3.5500 1.76143 0.39387 Hasil Analisis Data Posttest Setelah  ketiga kelompok  sampel diberikan perlakuan pembelajaran seperti yang  tertera pada desain penelitian  (lihat  Tabel  2),  maka  peulis memberikan posttest kepada siswa yang hasil  pekerjaannya  dianalisis  tingkat keterampilan  berpikir  kritis  berbasis pada indikator yang tertera pada Tabel 3.
Tujuan  dari  posttest  ini  adalah  untuk melihat apakah penerapan model pembelajaran  FLbG  efektif  dalam meningkatkan  keterampilan  berpikir kritis selama proses  pembelajaran matematika  secara  daring  dibandingkan dengan penerapan model Flipped Learning  atau  model  pembelajaran langsung. Oleh karena itu, hasil posttest
dianalisis  dengan  uji  statistik  parametri inferentif  menggunakan  uji  One-Way ANOVA  untuk  melihat  apakah  ada perbedaan nilai rata-rata yang signifikan antara ketiga kelompok sampel tersebut.
Jika  ada,  maka  uji  statistik  dilanjutkan dengan uji posthoc menggunakan rumus Scheffe (Brown, 2005). Namun sebelum uji statistik parametrik tersebut dilakukan,  data  hasil  posttest  harus dilakukan uji prasyarat statistik yaitu uji normalitas menggunakan rumus Shapiro-Wilk  dan  uji  homogenitas dengan rumus Levene. Tabel 8. Hasil Uji Normalitas Shapiro-Wilk Data Posttest Kelompok Statistik df Sig. Kriteria Kelompok Eksperimentasi 1 0.927 20  0,135  Normal Kelompok Eksperimentasi 2 0.923 20  0,112  Normal Kelompok Kontrol 0.925 20  0,126  Normal Table 9. Levene Homogeneity Test Result Of Posttest Data Kelompok N Levene Statistics  df1  df2 Sig. Criteria Kelompok Eksperimentasi 1  20 0.090 2 57 0,914 Homogen Kelompok Eksperimentasi 2  20 Kelompok Kontrol 20 Tabel  8  menunjukkan  bahwa  ber- dasarkan  uji  normalitas  menggunakan rumus Shapiro-Wilk menunjukkan bahwa  nilai  Sig.  dari  ketiga  kelompok sampel tersebut berada di atas 0,05. Hal ini  berarti  data  dari  ketiga  kelompok sampel  tersebut  terdistribusi  normal. Berikutnya,  Tabel  9  menunjukkan  bah- wa nilai Sig. berada di poin 0,914 atau di atas  0,05.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa sebaran varian data dari ketiga kelompok sampel tersebut bersifat homogen.
Setelah  uji  prasyarat  statistik terpenuhi,  maka  proses  analisis  data posttest bisa dilanjutkan dengan uji One- Way ANOVA untuk melihat apakah ada
perbedaan nilai rata-rata yang signifikan antara ketiga  kelompok sampel tersebut (lihat Tabel 10). Tabel 10 menunjukkan bahwa  nilai  Sig.  berada  di  bawah  0,05 yang  berarti  bahwa  terdapat  perbedaan yang signifikan terkait nilai rata-rata dari ketiga kelompok sampel tersebut. Selanjutnya,  setelah  dinyatakan  bahwa terdapat  perbedaan  nilai  rata-rata  yang signifikan,  maka  dilakukan  analisis posthoc  menggunakan  rumus  Scheffe untuk  membandingkan  nilai  rata-rata keterampilan  berpikir  kritis  siswa  dari ketiga kelompok sampel (Brown, 2005), adapunhasilnya dapat dilihat pada Tabel 12.
Tabel 10. Uji One-Way ANOVA untuk Data Posttest Kondisi Sum of Squares df Mean Square F Sig. Antar Kelompok 108,033 2 54,017 11.433  0.000 Dalam Kelompok 269,3 57 4,725 Total 377,333 59
Tabel 11. Analisis Deskriptif dari Data Posttest Kelompok N Rata-Rata  Std. Deviation  Std. Error Kelompok Eksperimentasi 1  20 7,1 2,04939 0,45826 Kelompok Eksperimentasi 2  20 5,05 2,30503 0,51542 Kelompok Kontrol 20 3,85 2,15883 0.48273 Table 12. Uji Posthoc Scheffe untuk Data Posttest Kelompok Mean Dif. Sig. Description Kelompok Eksperimentasi 1 Kelompok Eksperimentasi 2 2,05* 0.016 Signifikan Kelompok Kontrol 3,25* 0.000 Signifikan Kelompok Eksperimentasi 2 Kelompok Eksperimentasi 1 -2,05* 0.016 Signifikan Kelompok Kontrol 1,2 0.227 Signifikan Kelompok Kontrol Kelompok Eksperimentasi 1 -3,25* 0.000 Signifikan Kelompok Eksperimentasi 2 -1,2 0.227 Signifikan
*Mean Dif. dinyatakan signifikan pada level 0,05.
Diskusi
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  menganalisis  tingkat  efektifitas dari  model  Flipped  Learning  berbasis GeoGebra (FLbG) dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa selama proses  pembelajaran  matematika  secara daring.
Untuk melihat tingkat keefektifitasannya,  maka  penulis  mem- bandingkan  penerapan  model  FLbG tersebut dengan penerapan model
Flipped  Learning  (FL)  dan  model pembelajaran langsung. Sehingga, seperti yang telah dijelaskan sebelumnya,  maka sesi ini  akan mendiskusikan  terkait  dengan  tiga hipotesis yang telah diajukan.
Hipotesis  1  (H 1 )  adalah  untuk melihat  apakah  ada  perbedaan  yang signifikan  terkait  dengan  nilai  rata-rata dari ketiga kelompok sampel yang diuji. Berbasis  pada  Tabel  10,  terlihat  bahwa nilai  Sig.  < 0,05 yaitu pada poin 0,000. Maka  keputusan  yang  dapat  diambil adalah  menolak  H 0 atau  menerima  H 1 . Hal ini berarti bahwa terdapat perbedaan yang  signifikan  terkait  nilai  rata-rata
keterampilan  berpikir  kritis  siswa  di ketiga kelompok sampel.
Selanjutnya,  Hipotesis  2  (H 2 ) digunakan untuk menguji apakah Kelompok  Eksperimentasi  1  memiliki nilai  rata-rata  keterampilan  berpikir kritis yang lebih baik daripada Kelompok  Eksperimentasi  2.  Berbasis pada  uji  posthoc  Scheffe  yang  terdapat pada  Tabel  12  baris  pertama,  terlihat bahwa nilai Sig. berada di 0,016 atau di bawah 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa terdapat  perbedaan  nilai  rata-rata  yang signifikan  dari  kedua  kelompok  sampel tersebut.  Selanjutnya  jika  melihat  dari kolom  mean  difference  baris  pertama, nampak  bahwa  selisih  rata-rata  dari kedua kelompok tersebut bernilai positif pada  poin  2,05.  Maka  keputusan  yang dapat diambil adalah untuk menolak H 0 dan menerima H 2 . Hal ini berarti bahwa nilai rata-rata Kelompok Eksperimentasi 1  lebih  tinggi  daripada  nilai  rata-rata kelompok Eksperimentasi 2, atau dengan kata lain model FLbG lebih efektif dalam meningkatkan  keterampilan  berpikir kritis siswa selama pembelajaran
matematika  secara  daring  dibanding dengan model FL.
Hipotesis  3  (H 3 )  digunakan  untuk menguji  apakah  Kelompok  Eksperi- mentasi 1 lebih efektif dalam meningkat- kan  keterampilan  berpikir  kritis  siswa pada  pembelajaran  matematika  secara online  dibanding  Kelompok  Kontrol. Berbasis pada Tabel 12 terkait dengan uji posthoc Scheffe, terlihat pada kolom Sig. baris kedua bahwa nilai Sig. berada pada poin  0,00  atau  di  bawah  0,05.  Hal  ini menunjukkan bahwa terdapat perbedaan nilai rata-rata yang signifikan dari kedua kelompok  sampel  tersebut.  Berikutnya, jika  melihat  pada  nilai  mean  difference pada  kolom  Mean  Dif.  baris  kedua, terlihat bahwa selisih nilai rata-rata dari kedua kelompok tersebut bernilai positif pada  poin  3,25.  Hal  ini  berarti  bahwa nilai rata-rata Kelompok Eksperimentasi 1  lebih  tinggi  daripada  nilai  rata-rata Kelompok  Kontrol.  Maka  keputusan yang  dapat  diambil  adalah  untuk menolak  H 0 dan  menerima  H 3 .  Hal  ini berarti  bahwa  model  FLbG  pada Kelompok  Eksperimentasi  1  lebih efektif dalam meningkatkan keterampil- an  berpikir  kritis  siswa  dalam  belajar matematik  secara  daring  dibanding dengan  model  pembelajaran  langsung pada Kelompok Kontrol.
Berbasis pada hasil dari uji ketiga hipotesis  tersebut,  dapat  disimpulkan bahwa  nilai  rata-rata  keterampilan berpikir kritis Kelompok Eksperimentasi 1 lebih tinggi daripada kedua kelompok sampel lainnya. Dengan kata lain, dapat disimpulkan  bahwa  penerapan  model Flipped  Learning  berbasis  GeoGebra lebih efektif dalam meningkatkan kemampuan  berpikir  kritis  siswa  dalam
proses  pembelajaran  matematika  secara daring  dibanding  dengan  penerapan model  Flipped  Learning  dan  model pembelajaran  langsung.  Hal  ini  juga diperjelas dari peningkatan nilai rata-rata pretest ke posttest dari ketiga kelompok sampel. Berbasis pada Tabel 7 dan Tabel 11,  Gambar  2  menunjukkan  grafik peningkatan nilai rata-rata keterampilan berpikir  kritis  dari  ketiga  kelompok sampel  tersebut.  Nampak  bahwa  nilai rata-rata  Kelompok  Eksperimenasi  1 (garis  biru)  mengalami  peningkatan  pa- ling signifikan dibandingkan dengan Ke- lompok Eksperimentasi 2 (garis oranye) dan Kelompok Kontrol (garis abu-abu).
Temuan  ini  menjadi  penting karena  dalam  proses  pembelajaran  di masa  pandemi  Covid-19,  keharusan proses  pembelajaran  yang  dilaksanakan secara daring menjadi sebuah keniscayaan yang harus dihadapi.
Artinya, setiap mata pelajaran, termasuk matematika, harus dapat diajarkan secara daring dengan efektif dan efisien namun tetap menjaga kebermaknaannya dimana dalam  konteks  pelibatan  kemampuan berpikir kritis siswa. Hal ini dikarenakan urgensi penguasaan matematika menjadi sangat  penting  di  era  persaingan  global (Anggraeni  et  al.,  2019).  Selain  itu, keterampilan berpikir kritis juga menjadi salah  satu  keterampilan  yang  harus dikuasai di abad 21 (21 st Century Skills) sehingga diharapkan dengan penguasaan keterampilan  ini,  siswa  menjadi  ma- syarakat yang kompetitif secara global di masa  yang  akan  datang  (Geisinger, 2016).  Sehingga  diharapkan  bahwa proses  pembelajaran  matematika  secara daring tidak mengurangi kualitas
pembelajaran yang bermakna.
Temuan dari penelitian ini sejalan dengan  beberapa  penelitian  terdahulu seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh Lee (2018) yang meningkatkan kemam- puan berpikir kritis melalui pembelajar- an  berbasis  Flipped  Learning  pada kegiatan literasi membaca siswa. Berikutnya  adalah  penelitian  yang dilakukan  oleh  Chen  &  Hwang  (2020) dimana  hasilnya  mengatakan  bahwa penggunaan  model  Flipped  Learning dapat  membantu  siswa  dalam  berpikir kritis dalam pembelajaran bahasa Inggris.  Lalu  penelitian  yang  dilakukan oleh  Y.-S.  Lee  &  Eun  (2016)  dimana hasilnya  mengatakan  bahwa  dalam bidang  keperawatan,  model  Flipped Learning  dapat  membantu  siswa  untuk memaksimalkan  keterampilan  berpikir kritis  siswa.  Dari  ketiga  penelitian terdahulu tersebut, masih belum ditemukan  pengintegrasian  GeoGebra dan Flipped Learning untuk meningkatkan  keterampilan  berpikir kritis  siswa  dalam  proses  pembelajaran matematika  secara  daring.  Sehingga
temuan ini dapat menjadi sebuah inovasi yang nantinya dapat digunakan oleh para praktisi  pendidikan  matematika  seperti guru  tentang  bagaimana  mengoptimal- kan  ketrampilan  berpikir  kritis  siswa selama proses pembelajaran matematika secara daring. Selain itu, temuan ini juga dapat bermanfaat  sebagai referensi  bagi para stakeholder atau pengambil kebijakan  dalam  memberikan  pelatihan bagi  guru-guru  matematika  dalam meningkatkan  keterampilan  berpikir kritis  siswa  dalam  proses  pembelajran matematika secara daring.
Tentunya,  penelitian  ini  masih dapat  diperdalam  dan  diperluas  dengan meningkatkan  kuantitas  partisipan  yang terlibat  selama  proses  penelitian,  atau dengan  membandingkan  keefektifan model  FLbG  dengan  lebih  banyak  lagi model  pembelajaran  dalam  konteks peningkatakn keterampilan berpikir kritis siswa selaam proses pembelajaran matematika  secara  daring.  Sehingga untuk  penelitian  selanjutnya,  dapat  di- lakukan  dengan  melakukan  uji  eksperi-
Gambar 2. Grafik Peningkatan Nilai Rata-Rata Keterampilan Berpikir Kritis Siswa dari Ketiga
Kelompok Sampel Pretest Posttest Kelompok Eksperimentasi 1 3.45 7.1 Kelompok Eksperimentasi 2 3.15 5.05 Kelompok Kontrol 3.55
3.85 0 1 2 3 4 5 6 7 8 Nilai Rata -R ata Ketera m pilan Be rp iki r Kritis
mentasi  yang  melibatkan  lebih  banyak partisipan  penelitian  dan  lebih  banyak pembanding model pembelajaran.

## PENUTUP
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah untuk  menganalisis  tingkat  keefektifan model Flipped Learning berbasis GeoGebra dalam meningkatkan keterampilan berpikir kritis siswa selama proses  pembelajaran  matematika  secara daring.  Berbasis  dari  analisis  hasil  uji One-Way  ANOVA  pada  hasil  posttest, dapat disimpulkan bahwa model Flipped Learning  berbasis  GeoGebra  efektif
untuk meningkatkan keterampilan berpikir kritis  siswa  dalam mempelajari matematika  secara  daring  dibandingkan dengan  model  Flipped  Learning  dan model pembelajaran langsung. Dari hasil penelitian  ini,  dapat  dikembangkan  lagi oleh  peneliti  dengan  uji  eksperimentasi yang melibatkan lebih banyak orang dan lebih banyak model pembelajaran.

## PERSANTUNAN
Para  penulis  ingin  mengucapkan banyak  terimakasih  kepada  Universitas Muhammadiyah  Surakarta  yang  telah membantu dalam pembiayaan penelitian ini.
DAFTAR PUSTAKA Afifah,  S.  N.,  Kusuma,  A.  B.,  & Purwokerto, U. M. (2021). Pentingnya Kemampuan Self- Efficacy Matematis. JURNAL MathEdu  (Mathematic  Education Journal), 4(2), 313–320. http://journal.ipts.ac.id/index.php/ MathEdu Aizikovitsh-Udi,  E.,  &  Radakovic,  N.
(2012).  Teaching  Probability  by
Using  Geogebra  Dynamic  Tool and Implemanting Critical Thinking Skills. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 46(Galotti 1989), 4943–4947. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.20 12.06.364
Akatsuka,  Y.  (2019).  Awareness  of Critical  Thinking  Attitudes  and
English  Language  Skills:  The Effects  of  Questions  Involving Higher-order Thinking. Journal of Pan-Pacific Association of Applied Linguistics, 23(1), 59–84. https://doi.org/10.25256/paal.23.2. 4 Anggraeni, Y., Abdulhak, I., & Rusman, R.  (2019).  The  Development  of Mathematics Curriculum to Increase The Higherorder Thinking Skills in The Sustainable Development  Goals  (SDGs)  Era. The  1st  Workshop  on  Multimedia Education,  Learning,  Assessment and  Its  Implementation  in  Game and  Gamification  in  Conjunction with COMDEV 2018. https://doi.org/10.4108/eai.26-1-
2019.2282915
Anugrahana,  A.  (2020).  Hambatan,
Solusi dan Harapan: Pembelajaran Daring  Selama  Masa  Pandemi Covid-19  Oleh  Guru  Sekolah Dasar. Scholaria: Jurnal Pendidikan  Dan  Kebudayaan, 10(3), 282–289. https://doi.org/10. 24246/j.js.2020.v10.i3.p282-289 Batubara,  I.  H.  (2019).  Improving Student’s Critical Thinking Ability Through Guided Discovery Learning  Methods  Assisted  by Geogebra.  International  Journal for  Educational  and  Vocational Studies, 1(2), 116–119. https://doi.org/10.29103/ijevs.v1i2 .1371
Bhagat,  K.  K.,  &  Chang,  C.  Y.  (2015). Incorporating GeoGebra into geometry  learning-A  lesson  from India. Eurasia Journal of Mathematics, Science and Technology Education, 11(1), 77– 86. https://doi.org/10.12973/eurasia.2
015.1307a
Brown,  A.  M.  (2005).  A  new  software for carrying out one-way ANOVA post hoc tests. Computer Methods and  Programs  in  Biomedicine, 79(1), 89–95. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.20 05.02.007
Chen, M. R. A., & Hwang, G. J. (2020). Effects  of  a  concept  mapping- based  Flipped  Learning  approach on EFL students’ English speaking performance, critical thinking awareness  and  speaking  anxiety. British  Journal  of  Educational Technology, 51(3), 817–834. https://doi.org/10.1111/bjet.12887 Feriyanto,  F., &  Putri,  R.  O.  E.  (2020). Developing  Mathematics  Module Based  on  Literacy  and  Higher Order  Thinking  Skills  (HOTS) Questions to Train Critical Thinking  Ability  of  High  School Students in Mojokerto. Journal of Physics: Conference Series, 1594(1). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1594/1/012014 Geisinger,  K.  F.  (2016).  21st  Century
Skills:  What  Are  They  and  How Do  We  Assess  Them?  Applied Measurement in Education, 29(4), 245–249. https://doi.org/10.1080/08957347. 2016.1209207
Gliner,  J.  A.,  Morgan,  G.  A.,  &  Leech, N. L. (2017). Research Methods in
Applied  Settings:  An  Integrated
Approach  to  Design  and  Analysis (Third).  Routledge  (Taylor  & Francis Group). https://doi.org/doi.org/10.4324/97 80203843109 Hohenwarter, M., Jarvis, D., & Lavicza, Z.  (2009).  Linking  Geometry, Algebra and Mathematics Teachers: GeoGebra Software and the Establishment of the International  GeoGebra  Institute. International Journal for Technology in Mathematics Education, 16(2), 83–87. Hutauruk,  A.,  &  Sidabutar,  R.  (2020). Kendala pembelajaran daring selama masa pandemi di kalangan mahasiswa pendidikan matematika:  Kajian  kualiatatif deskriptif. Journal of Mathematics
Education  and  Applied,  02(01),
45–51. https://jurnal.uhn.ac.id/index.php/ sepren/article/view/364
Huzaimah,  P.  Z.,  &  Risma,  A.  (2021).
Hambatan  yang  dialami  siswa dalam pembelajaran daring matematika  pada  masa  pandemi covid-19. Jurnal Cendekia: Jurnal
Pendidikan  Matematika,  05(01),
533–541.
Ishartono,  N.,  Nurcahyo,  A.,  Waluyo, M.,  Hanifah,  M.,  &  Ratnadi,  Y. (2021).  Sintaks  Model  Geogebra- Based  Flipped  Learning  untuk
Meningkatkan Kemandirian Siswa dalam Belajar Matematika (Patent No. 000270043). Universitas Muhammadiyah Surakarta. https://pdkiindonesia.dgip.go.id/d etail/EC00202144089?type=copyr ight&keyword=sintaks+flipped+le arning%0A
Jaenudin, R., Chotimah, U., Farida, F., & Syarifuddin,  S.  (2020).  Student Development  Zone:  Higher  Order
Thinking  Skills  (Hots)  in  Critical Thinking Orientation. International Journal of Multicultural  and  Multireligious Understanding, 7(9), 11. https://doi.org/10.18415/ijmmu.v7 i9.1884 Janvier,  C.  (1981).  Use  of  Situations  in Mathematics Education. Educational Studies in Mathematics, 12, 113–122. https://doi.org/10.1007/BF003860 49 Kemendikbud. (2020). Mendikbud Terbitkan SE tentang Pelaksanaan Pendidikan  dalam  Masa  Darurat
Covid-19. https://www.kemdikbud.go.id/mai n/blog/2020/03/mendikbud- terbitkan-se-tentang-pelaksanaan- pendidikan-dalam-masa-darurat- covid19
Kemensesneg  RI.  (2020).  Pembatasan Sosial  Berskala  Besar  Dalam Rangka  Percepatan  Penanganan Corona Virus Disease 2019 (Covid-19). In Peraturan Pemerintah  Republik  Indonesia (Vol. 21). https://doi.org/10.4324/97803678 02820 Kim,  T.  K.  (2017).  Understanding  one- way  anova  using  conceptual figures. Korean Journal of
Anesthesiology, 70(1), 22–26. https://doi.org/10.4097/kjae.2017. 70.1.22 Kllogjeri, P. (2010). GeoGebra: A global platform for teaching and learning math  together  and  using  the synergy of mathematicians.
Communications in Computer and Information  Science,  2(3),  681–
687.  https://doi.org/10.1007/978-
3-642-13166-0_95 Lee, Y.-S., & Eun, Y. (2016). The Effect
of  the  Flipped  Learning  on  Self- efficacy, Critical Thinking Disposition,  and  Communication Competence  of  Nursing  Students. The  Journal  of  Korean  Academic Society  of  Nursing  Education, 22(4), 567–576. https://doi.org/10.5977/jkasne.201 6.22.4.567 Lee, Y. H. (2018). Scripting to enhance university students’ critical thinking  in  Flipped  Learning: implications  of  the  delayed  effect on science reading literacy. Interactive Learning Environments,  26(5),  569–582. https://doi.org/10.1080/10494820. 2017.1372483 Mayeshiba,  M.,  Jansen,  K.  R.,  & Mihlbauer, L. (2018). An evaluation  of  critical  thinking  in competency-based  and  traditional online learning environments. Online  Learning  Journal,  22(2), 77–90. https://doi.org/10.24059/olj.v22i2. 1365
McHugh,  M.  L.  (2012).  Lessons  in biostatistics  interrater  reliability : the  kappa  statistic.  Biochemica Medica, 22(3), 276–282. https://hrcak.srce.hr/89395 Misrom,  N.  S.,  Abdurrahman,  M.  S., Abdullah,  A.  H.,  Osman,  S., Hamzah,  M.  H.,  &  Fauzan,  A. (2020). Enhancing students’ higher-order thinking skills (HOTS)  through  an  inductive reasoning strategy using geogebra. International Journal of Emerging Technologies  in  Learning,  15(3), 156–179. https://doi.org/10.3991/ijet.v15i03 .9839
Mohd Razali, N., & Bee Wah, Y. (2011). Power  comparisons  of  Shapiro-
Wilk, Kolmogorov-Smirnov, Lilliefors  and  Anderson-Darling tests. Journal of Statistical Modeling and Analytics, 2(1), 13–
14.
Nederveld, A. (2015). Flipped Learning in  the  workplace.  Journal  of Workplace  Learning,  27(2),  162– 172.  https://doi.org/10.1108/JWL-
06-2014-0044 Nisiyatussani, Ayuningtyas, V., Fathurrohman,  M.,  &  Anriani,  N. (2018).  GeoGebra  applets  design and  development  for  junior  high school students to learn quadrilateral mathematics concepts. Journal on Mathematics Education, 9(1), 27–40. https://doi.org/10.22342/jme.9.1.4 162.27-40 Northoff, G., Tsuchiya, N., & Saigo, H.
(2019). Mathematics and the brain –a  category  theoretic  approach  to go beyond the neural correlates of consciousness. Entropy, 21(1234), 1–21.
https://doi.org/10.1101/674242 O’Neill,  M.  E.,  &  Mathews,  K.  L. (2002). Levene tests of homogeneity  of  variance  for general block  and  treatment designs.  Biometrics,  58(1),  216–
224. https://doi.org/10.1111/j.0006- 341X.2002.00216.x
OECD.  (2021).  The  State  of  School Education:  One  Year  into  the COVID Pandemic. OECD Library. https://www.oecd- ilibrary.org/education/the-state-of- school-education_201dde84- en?_ga=2.175629794.114411655 5.1635568771- 796767908.1635568771
Rahman, O., Usman, & Johar, R. (2021).
Improving  high  school  students’
critical  thinking  ability  in  linear programming  through  problem based learning assisted by GeoGebra.  Journal  of  Physics: Conference Series, 1882(1). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1882/1/012070
Sams,  A.,  Bergmann,  J.,  Daniels,  K., Marshall,  H.  W.,  &  Arfstorm,  K. M.  (2014).  What  Is  Flipped
Learning ?  The  Four  Pillars  of  F- L-I-P. In Flipped Learning Network. http://www.flippedlearning.org/de finition
Santika,  A.  R.,  Purwianingsih,  W.,  &
Nuraeni,  E.  (2018).  Analysis  of students  critical  thinking  skills  in socio-scientific issues of biodiversity  subject.  Journal  of Physics: Conference Series, 1013(1). https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1013/1/012004 Scott,  D.,  &  Usher,  R.  (1996). Understanding educational research. Psychology Press. https://www.routledge.com/Under standing-Educational- Research/Scott-
Usher/p/book/9780415131315
Scriven, M., & Paul, R. (2019). Critical
Thinking  as  Defined  by  the
National Council for Excellence in
Critical  Thinking,  1987.  Defining Critical Thinking. https://www.criticalthinking.org/p ages/defining-critical- thinking/766
Sidiq,  Y.,  Ishartono,  N.,  Desstya,  A.,
Prayitno,  H.  J.,  Anif,  S.,  & Hidayat, M. L. (2021). Improving Elementary School Students’ Critical  Thinking  Skill  in  Science through HOTS-based Science Questions:  A  Quasi-Experimental
Study.  Jurnal  Pendidikan  IPA Indonesia,
10(3), 378–386. https://doi.org/10.15294/jpii.v10i3 .30891
Suana, W., Maharta, N., Nyeneng, I. D. P., & Wahyuni, S. (2017). Design and Implementation od Schoology-Based Blended Learning Media for Basic Physics I  Course.  Jurnal  Pendidikan  IPA Indonesia, 6(1), 170–178. https://doi.org/10.15294/jpii.v6i1.
7205
Sudiarta,  Diputra,  Nayun,  &  Sutanaya.
(2021).  Efektivitas  Pembelajaran Matematika  Secara  Daring  Di Masa Pandemi Covid -19 Terhadap  Kemampuan  Berpikir Kritis  Siswa.  Suluh  Pendidikan, 19(1), 29–44.
https://doi.org/10.46444/suluh- pendidikan.v19i1.243
Zakaria, P., Nurwan, N., & Silalahi, F. D. (2021).  Deskripsi  Kemampuan Berpikir  Kritis  Siswa  Melalui
Pembelajaran  Daring  Pada  Materi Segi Empat. Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains Dan Teknologi, 9(1), 32–39. https://doi.org/10.34312/euler.v9i 1.10539