## Jurnal Simki Economic, Volume 6 Issue 1, 2023, Pages 282-292

## ISSN (Online) 2599-0748

## Analisa Pengaruh Sosial Media Instagram terhadap Perilaku Belanja Online dengan SEM-GesCa
Khoirunnisa’ Afandi 1* , M. Habibullah Arief 2 , Emha Diambang Ramadhany 3 , Muhammad Rapita Kun Panuluh 4 khoirunnisaafandi@uds.ac.id 1* , m.habibullaharief@uds.ac.id 2 , emha.diambang.ramadhany@uds.ac.id 3 , muhammadrapita@uds.ac.id 4 1,2,3,4 Program Studi Bisnis Digital 1,2,3,4 Universitas dr. Soebandi
Received: 14 05 2023. Revised: 20 05 2023. Accepted: 19 06 2023.
Abstract : The social media platform that is currently popular is Instagram, with a user base of 109.3 million people as of April 2023. This number has continued  to  increase  by  3.45%  compared  to  March,  which  had  105.68 million users. With the large number of Instagram users, there has been a rise in online stores that create accounts and utilize various features on Instagram for  trading  purposes.  As  more  online  stores  open  accounts  on  Instagram, many users become more consumptive upon seeing posts on their Instagram timeline. Therefore, the author intends to analyze the influence of Instagram on  users'  online  shopping  behavior.  The  research  was  conducted  by distributing questionnaires to respondents through the social media platform Twitter and analyzing the questionnaire data using SEM-GesCA. There were 96  respondents  who  completed  the  questionnaire,  with  52%  of  them  being male.  The  results  obtained  from  this  study  indicate  that  the  social  media platform  Instagram  has  a  negative  influence  on  users'  online  shopping behavior.
Keywords  : SEM-GesCA,  Questionnaire,  Instagram,  Online  Shopping Behavior
Abstrak  : Media  sosial  yang  sedang  digandrungi  sekarang  ini  adalah Instagram  dengan  pengguna  sebanyak  109,3  Juta  orang  per  April  2023. Jumlah tersebut terus meningkat sebanyak 3,45% dibandingkan pada bulan Maret yakni sebanyak 105,68 juta pengguna. Dengan banyaknya pengguna Instagram ,  maka  mulai  bermunculan  toko online yang  membuat  akun  dan menggunakan  beberapa  fitur  di Instagram untuk  berdagang.  Setelah  mulai ramai toko online yang membuka akun di instagram , maka banyak pengguna yang menjadi konsumtif setiap melihat postingan di timeline Instagram . Oleh karena itu, penulis ingin menganalisa pengaruh instagram terhadap perilaku belanja online pengguna.  Penelitian  dilakukan  dengan  membagikan kuesioner kepada responden melalui media social twitter dan mengolah data kuesioner  tersebut  menggunakan  SEM-GesCA.  Responden  yang  mengisi kuesioner  adalah  sebanyak  96  orang  dan  52%  berjenis  kelamin  laki-laki. Hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  ini  adalah  media  sosial Instagram berpengaruh negatif terhadap perilaku belanja online pengguna.
Kata Kunci : SEM-GesCA, Kuesioner, Instagram, Perilaku Belanja Online

## PENDAHULUAN
Remaja generasi Z saat ini tumbuh pada era digital. Mereka adalah bagian dari generasi yang unik karena mereka telah matang dalam masyarakat yang semakin terdigitalisasi, mereka dengan aktif menggunakan layar digital dalam kegiatan sehari-hari. Bahkan beberapa peneliti melakukan tinjauan sistematis dan meta-analisis yang meneliti dampak penggunaan teknologi digital  pada  masyarakat  (Dickson,  et  al.,  2018).  Penggunaan  teknologi  tidak  luput  dari penggunaan  media  sosial  sebagai  penghubung  antar  pengguna.  Pada  Januari  2023,  jumlah pengguna aktif media sosial di Indonesia sebanyak 167 juta orang. Data tersebut sama dengan 60,4%  dari  jumlah  penduduk  Indonesia  (Widi,  2023).  Penggunaan  media  sosial  telah mengalami  peningkatan  yang  signifikan  dalam  beberapa  tahun  terakhir.  Dalam  beberapa dekade terakhir, teknologi digital telah merevolusi cara kita berinteraksi, berbagi informasi, dan menjalin hubungan sosial. Media sosial telah menjadi platform utama di mana jutaan bahkan miliaran orang berinteraksi, berbagi konten, dan terhubung satu sama lain.
Media  sosial  mengacu  pada platform online ,  program  aplikasi,  atau  media  yang bertujuan untuk memfasilitasi interaksi atau berbagi konten (Richter & Koch, 2008). Saat ini, arah bisnis cenderung membuat, mengkomunikasikan, dan menyampaikan berbagai  aktivitas pemasaran online melalui  media  sosial  untuk  membangun  dan  mengintensifkan  hubungan pemangku kepentingan yang kuat. Kegiatan ini disebut sebagai media sosial marketing (Koay, Ong,  Khoo,  &  Yeoh,  2020).  Hal  tersebut  memberikan  peluang  bagi  perusahaan  untuk menjangkau  pelanggan  dan  membangun  hubungan,  yang  pada  akhirnya  meningkatkan keuntungan perusahaan.
Media  sosial  yang  sedang  digandrungi  di  Indonesia  sekarang  ini  adalah  Instagram dengan pengguna sebanyak 109,3 Juta orang per April 2023. Jumlah tersebut terus meningkat sebanyak 3,45% dibandingkan pada bulan Maret yang sebanyak 105,68 juta pengguna (Rizaty, 2023). Salah satu titik balik penting dalam sejarah Instagram adalah peluncuran fitur Instagram Stories pada  tahun  2016  (instagram,  2023).  Fitur  ini  memungkinkan  pengguna  untuk membagikan  foto  dan  video  sementara  yang  akan  menghilang  setelah  24  jam.  Hal  ini  mirip dengan  fitur  yang  ada  di platform lain  seperti Snapchat .  Peluncuran  fitur Instagram Stories menjadi  sangat  populer  dan  sukses,  dengan  jumlah  pengguna  yang  terus  bertambah  seiring waktu. Instagram juga telah menjadi platform yang sangat penting bagi bisnis dan pemasaran digital  (Aran  &  Gatica-Perez,  2013).  Fitur  pembeda  dari  format  iklan  inovatif,  seperti Instagram Stories , dapat meningkatkan keberhasilan pemasaran melalui iklan di media sosial (Belanche,  Cenjor,  &  Pérez-Rueda,  2019).  Fitur-fitur  seperti Instagram Shopping
memungkinkan  bisnis  untuk  menjual  produk  langsung  di platform ,  sementara  fitur  iklan Instagram memungkinkan pengiklan untuk mencapai target audiens dengan cara yang efektif. Oleh karena itu, banyak pengguna yang mencoba peruntungan dengan berdagang di Instagram karena fiturnya yang mendukung penjual untuk mempromosikan barang yang mereka punya.
Penjualan  secara online berkembang  baik  dari  segi  pelayanan,  efektifitas,  keamanan, dan juga popularitas. Pada zaman sekarang berbelanja secara online bukanlah hal  yang  tabu bagi  masyarakat  serta  bukan  hal  yang  perku  dicemaskan  lagi.  Konsumen  tidak  perlu  keluar rumah  atau  bahkan  menegluarkan  tenaga  saat  berbelanja online .  Salah  satu  faktor  yang memengaruhi perilaku pembelian online konsumen adalah persepsi  manfaat.  Menurut  (Kim, Ferrin, & Rao, 2008) persepsi manfaat merupakan keyakinan konsumen tentang sejauh mana ia  akan  melakukan  transaksi online pada  situs  web  tertentu.  Pada  format  iklan  pada  media sosial, konten yang diiklankan memungkinkan pengguna mengkliknya  atau mengakses lebih banyak informasi tentang profil produk, pencarian informasi menjadi bagian penting dari proses keputusan belanja (Flavián, Gurrea, & Orús, 2009).
Dari  penjelasan  di  atas,  maka  penulis  ingin  melakukan  pengukuran  terkait  perilaku belanja online pelanggan  pada  media  sosial Instagram .  Banyak  teknik  pengukuran  yang digunakan  oleh  beberapa  peneliti  seperti  yang  dilakukan  oleh  (Yudha  &  Martanti,  2022), mereka melakukan pengukuran terkait pengukuran perilaku keuangan pada generasi milenial dengan memperhatikan faktor sikap, pengetahuan dan percaya diri menggunakan SEM-GesCa dan  hasilnya  adalah  pengetahuan  keuangan  tidak  secara  langsung  mempengaruhi  perilaku keuangan. Selain itu, (Trianto, Barus, & Sabiu, 2021) juga melakukan penelitian dengan SEM- GesCa, hasil yang diperoleh yakni  pelaku usaha di  klaster kuliner harus terus meningkatkan literasi keuangan syariah dan inklusi keuangan syariah agar tercipta pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan.
Dari  paparan  di  atas,  penulis  ingin  melakukan  pengukurna  terkait  perilaku  belanja online  berdasarkan  keaktifan  pengguna  dalam  menggunakan  media  social  Instagram  dengan SEM-GesCa. Penelitian ini dilakukan untuk melihat tren dari belanja online yang berguna untuk meningkatkan  teknik  dan  target  marketing.  Sehingga  penelitian  ini  berguna  untuk  para pengusaha  agar  bisa  mengoptimalkan  penjualan  berdasarkan  saran  yang  muncul.  Pada penelitian  ini  penulis  akan  meninjau  terkait  variabel  penelitian  ini  serta  mendiskusikan bagaimana sosial media dapat berdampak pada perilaku belanja online pengguna. Setelah itu, kami  membuat  hipotesis  penelitian  yang  dikembangkan  sebelum  dilakukan  penelitian.
Kemudian  kami  melakukan  pengumpulan  data  yang  di  mana  data  tersebut  digunakan  untuk pengujian hipotesis.

## METODE PENELITIAN
Peneliti  mengembangkan  sebuah  model  yang  akan  dijelaskan  sebagai  kerangka konseptual. Secara umum konstruk penelitian dibangun seperti yang ditunjukkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Hipotesa Konseptual Model
Gambar 2. Konseptual Model berdasar Sumber
Keterangan Rujukan Kerangka Konsep Penelitian:
1. Sales through Instagram → User’s Online Shopping Behavior
2. Sales through Instagram → User Engagement
3. User Engagement → User’s Online Shopping Behavior
Gambar konseptual model dengan masing-masing indikator ditunjukkan pada Gambar 3.

## Gambar 3. Konseptual Model (Variabel dan Indikator)
Penelitian sebelumnya menemukan bahwa adanya hubungan antara penjualan melalui media sosial dengan niat beli konsumen. Promosi atau pemasaran sebuah produk adalah salah satu cara untuk memberikan informasi kepada pelanggan tentang produk yang dimiliki. Salah satu cara yang ampuh adalah dengan melakukan promosi. Menurut Kotler (2000), promosi atau pemasaran  adalah  penggabungan  antara  iklan,  penjualan  pribadi,  promosi  penjualan  dan
hubungan masyarakat yang digunakan perusahaan/pemegang kepentingan untuk meraih tujuan promosi. Pemasaran melalui media sosial mampu memfasilitasi permintaan pengiriman yang cepat  dan  mendapatkan  perhatian  dari  konsumen  yang  dapat  meningkatkan  perilaku  belanja konsumen (Baird & Parasnis, 2011). Penelitian lain juga menemukan bahwa pengguna media sosial memiliki keputusan untuk membeli produk dipengaruhi oleh penggunaan media sosial (Husnain,  Din,  Hussain,  &  Ghayor,  2017).  Pengguna  media  sosial  seperti  Instagram  akan mengumpulkan  informasi  tentang  produk  yang  menarik  minat  pengguna  sehingga  akan meningkatkan perilaku konsumtif. Berdasarkan penemuan di atas, maka hipotesis dirumuskan sebagai  berikut:  H1:  Penjualan  melalui  media  sosial  berpengaruh  positif  terhadap  perilaku belanja online pengguna.
Perusahaan  pada  zaman  sekarang  ini  perlu  memanfaatkan  dampak  positif  dari  media sosial dengan melibatkan pengguna media sosial disamping hanya menggunakan media sosial untuk  bahan  promosi  (Forbes,  2015).  Keterlibatan  pengguna  atau  bisa  disebut Customer Engagement adalah proses untuk mengembangkan, memelihara dan melindungi konsumen agar terus  melakukan  hubungan  dengan  perusahaan  sehingga  konsumen  bukan  hanya  menjadi pembeli tetapi juga menjadi bagian marketing /pemasaran (Tripathi, 2009). Maka keterlibatan konsumen  akan  muncul  jika  konsumen  mulai  tertarik  akan  produk  yang  dipasarkan. Berdasarkan  penemuan  yang  sudah  dilakukan  di  atas,  maka  hipotesis  dirumuskan  sebagai berikut:  H2:  Penjualan  melalui  media  sosial  berpengaruh  positif  terhadap  keterlibatan pengguna.
Keterlibatan  pengguna  terhadap  perilaku  belanja online terbukti  berdampak  positif, dalam arti bahwa jika keterlibatan pengguna meningkat maka perilaku belanja online pengguna juga  akan  mengalami  peningkaan  (Iman,  Arifin,  &  Mawardi,  2015).  Secara  konseptual, pengguna yang terlibat dan merasa bahwa ada efek positif setelah meggunakan suatu produk cenderung membujuk anggota keluarga dan teman-teman untuk menjadi konsumen (Husnain, Din,  Hussain,  &  Ghayor,  2017).  Jika  hal  tersebut  dilakukan,  maka  perusahaan  akan mendapatkan keuntungan karena adanya promosi yang dilakukan oleh pelanggan dari mulut ke mulut. Berdasarkan penelitian tersebut maka hipotesis dapat dirumuskan sebagai berikut: H3: Keterlibatan pengguna berpengaruh positif terhadap perilaku belanja online pengguna.
Penelitian  ini  menggunakan  SEM  GEsCA  sebagai  alat  analisis.  Metode  validitas konvergen  digunakan  untuk  menguji  validitas,  menunjukkan  korelasi  antara  skor  indikator reflektif dan skor variabel laten. Angka 0,5 – 0,6 sudah dianggap cukup untuk lulus uji validitas. Sedangkan uji reliabilitas dilakukan dengan menggunakan teknik analisis Cronbach Alpha . Jika
koefisien  alfa  mendekati  1,  itu  baik  dapat  diandalkan.  GeSCA,  atau  Analisis  Komponen Terstruktur  Umum  (GeSCA)  digunakan  sebagai  teknik  analisis.  Pendekatan  analitik  ini menggunakan  metode  least  square  dalam  proses  estimasi  parameter.  Pengujian  hipotesis dilakukan  dengan  menggunakan  Bootstrap  Resampling  Method.  Signifikansi  5%  dikatakan berpengaruh signifikan jika nilai koefisien korelasi >0,1946.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Kuesioner  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  dibagikan  kepada  responden menggunakan  link  ke  Google Form melalui WhatsApp .  Kuesioner  diisi  oleh  97  responden. Kuesioner terdiri dari 2 sesi, sesi pertama menanyakan tentang data pribadi seperti nama, usia, jenis  kelamin,  pekerjaan  dan  rata-rata  waktu  menggunakan Instagram dalam  1  hari.  Data tersebut penulis gunakan untuk mendapatkan data responden yang mengisi kuesioner sehingga bisa digunakan untuk meneliti apakah perilaku konsumen juga dipengaruhi oleh gender, usia, pekerjaan dan rata-rata penggunaan Instagram . Metode analisis data menggunakan Structural Equation Modeling-Generalized Structural Component Analysis (SEM-GeSCA). Berdasarkan hasil pengukuran menggunakan SEM-DeSCA, didapatkan hasil Path Coefficients seperti yang ditunjukkan  pada  gambar  4.  Gambar  tersebut  menunjukkan  estimasi  dari  hubungan  antar variabel  dan  disertai  dengan  standar error dan  95% confidence  interval .  Berikut  pengujian hipotesis berdasarkan nilai estimasi:
H1: Penjualan melalui media sosial berpengaruh positif terhadap perilaku belanja online pengguna. Nilai estimasi pada Path Coefficients menunjukkan bahwa estimasi antara SI dengan UOSB  adalah  0.46.  Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai  penjualan  melalui  media  sosial kurang  berpengaruh  terhadap  perilaku  belanja online pengguna.  Suatu  hubungan  akan dikatakan berpengaruh jika nilai estimasi lebih dari 0,5. Maka dengan kata lain H1 ditolak.
H2: Penjualan melalui media sosial berpengaruh positif terhadap keterlibatan pengguna. Nilai  estimasi  antara  SI  dengan  UE  adalah  0,36  yang  menunjukkan  bahwa  nilai  penjualan melalui media sosial kurang berpengaruh terhadap keterlibatan pengguna. Dengan kata lain H2 ditolak.
H3:  Keterlibatan  pengguna  berpengaruh  positif  terhadap  perilaku  belanja online pengguna.  Nilai  estimasi  antara  UE  dengan  UOSB  adalah  0,703  yang  menunjukkan  bahwa keterlibatan  pengguna  berpengaruh  terhadap  perilaku  belanja online pengguna.  Dengan  kata lain H3 diterima.
Dari hasil pengujian hipotesis yang telah dilakukan diketahui bahwa H1 dan H2 ditolak, sementara H3 diterima. Tabel 1 berikut merupakan ringkasan dari hasil pengujian hipotesis.
Tabel 1. Hasil Hipotesis
Hipotesis Hasil H1  Penjualan  melalui  media  sosial  berpengaruh positif terhadap perilaku belanja online pengguna. Ditolak H2  Penjualan  melalui  media  sosial  berpengaruh positif terhadap keterlibatan pengguna. Ditolak H3  Keterlibatan pengguna berpengaruh positif terhadap perilaku belanja online pengguna. Diterima
Gambar 4. Path Coefficients
Selanjutnya  adalah  melihat  pengaruh  antara  vairabel  indepen  dan  dependen. Berdasarkan dari gambar 5 diketahui bahwa nilai R Square pada UE ( User Engagement ) adalah 0,4195 maka variabel  indepen  cukup berpengaruh terhadap variabel  dependen  dan SI ( Sales through  Instagram )  adalah  0,5738  maka  variabel  indepen  berpengaruh  terhadap  variabel dependen tetapi tidak begitu kuat.
Gambar 5. R Square
Berdasarkan hasil loadings , item X1.2 (pada indikator Information Satisfaction ) adalah yang paling dapat mendeskripsikan variabel Sales through Instagram . Sementara pada variabel User Engagement ,  item  X2.5  (pada  indikator Product  Satisfaction )  yang  mempu mendeskrispikan user engagement .  Item  X3.2  (pada  indikator Interest  on  Product )  dapat mendeskripsikan variabel user’s online shopping behavior dengan baik.  Item X2.5 memiliki nilai  paling  besar  diantara  item  lainnya  dan  item  tersebut  berada  pada  indikator Product Satisfaction . Nilai mean yang diperoleh dari hasil kuesioner pada item X2.5 adalah sebesar 3,3. Jika dilihat dari kondisi tersebut, maka indikator Product Satisfaction harus dipertahankan.
Deskripsi  dari  Variabel Sales  through  Instagram (X1). Variabel Sales  through Instagram dalam  penelitian  ini  memiliki  3  indikator,  yakni Promotion (X1.1), Information Satisfaction (X1.2)  dan Complete  Information (X1.3).  Rata-rata  dari  keseluruhan  hasil kuesioner dalah 3,4 sehingga dapat dikatakan hampir sebagain besar responden telah menyadari bahwa penjualan barang melalui Instagram memiliki peran yang besar.
Deskripsi  dari  Variabel User Engagement (X2).  Variabel User Engagement dalam penelitian ini memiliki 2 indikator, yakni User Activity (X2.1) dan Product Satisfaction (X2.2). Rata-rata dari keseluruhan hasil kuesioner adalah 3,1, sehingga dapat dikatakan bahwa hampir sebagian besar responden belum menyadari bahwa keterlibatan pengguna memiliki peran yang besar atau tidak.
Deskripsi  dari  Variabel User’s  Online Shopping Behaviour (X3). Variabel User’s Online Shopping Behaviour dalam penelitian ini memiliki 2 indikator yakni Interest on Product (X3.1)  dan Probability  to  Buy  a  Product (X3.2).  Rata-rata  dari  keseluruhan  hasil  kuesioner adalah  3,01,  sehingga  dapat  dikatakan  bahwa  hampir  sebagian  besar  responden  belum menyadari bahwa perilaku belanja online pengguna memiliki peran yang besar atau tidak.
Responden  yang  mengisi  kuesioner  sebanyak  97  orang  dengan  berbagai background pekerjaan dan usia. Faktor yang kami gunakan adalah jenis kelamin, pekerjaan, usia dan rata- rata  menggunakan Instagram dalam  sehari.  Hasil  dari  faktor  usia  adalah  sebagian  besar responden berusia 18-25 tahun, usia tersebut adalah usia produktif dalam menggunakan media sosial.  Sementara  itu  dari  97  responden,  52%  nya  adalah  pria  dan  sisanya  adalah  wanita. Disamping  itu,  sebanyak  44%  responden  melihat  Instagram  kurang  dari  1  jam.  Dari  hasil analisa diatas dapat disimpulkan bahwa sebagian besar responden adalah laki-laki (52%) pada usia 18-25 tahun (64%) dan bekerja sebagai karyawan (68%) serta melihat Instagram kurang dari 1 jam perhari (44%). Maka dari analisa profil responden dapat dilihat bahwa latar belakang responden berpengaruh pada hasil kuesioner. Dari hasil kuesioner pada setiap variabel memiliki nilai rata-rata dibawah 4, sehingga dapat disimpulkan bahwa responden yang bekerja sebagai karyawan  pria  yang  berusia  diantara  18-25  tahun  dan  tidak  menghabiskan  banyak  waktu  di Instagram tidak  merasa  bahwa  Instagram  mampu  membuat  perilaku  belanja online semakin meningkat.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  kuantitatif  dengan  pendekatan  studi  kasus  membagikan kuesioner  yang  dibagikan  dengan  media  google form .  Peneliti  dapat  menarik  beberapa
kesimpulan dari penelitian mengenai  pengaruh media sosial terhadap perilaku belanja online pengguna sebagai berikut: 1) Diperoleh nilai GFI sebesar 0,992 yang mendeskripsian bahwa model sesuai dengan kondisi aktual. 2) Penjualan melalui media social Instagram berpengaruh negatif  terhadap  perilaku  belanja online pengguna.  3)  Penjualan  melalui  media  sosial berpengaruh  negatif  terhadap  keterlibatan  pengguna.  4)  Keterlibatan  pengguna  pada  akun Instagram toko online berpengaruh positif terhadap perilaku belanja online pengguna.

## DAFTAR RUJUKAN
Allcott,  H.,  &  Gentzkow,  M.  (2017).  Social  Media  and  Fake  News  in  the  2016. Journal  of Economic Perspectives, 31 (2), 211-236. http://dx.doi.org/10.1257/jep.31.2.211
Aran, O., & Gatica-Perez, D. (2013). Cross-domain personality prediction: from video blogs to small  group  meetings. Proceedings  of  the  15th  ACM  on  International  conference  on multimodal interaction (pp. 127-130). ICMI '13. http://dx.doi.org/10.1145/2522848.2522858 Baird,  C.  H.,  &  Parasnis,  G.  (2011).  From  social  media  to  social  customer  relationship management. Strategy & Leadership, 39 (5), 30-37. http://dx.doi.org/10.1108/10878571111161507
Belanche, D., Cenjor, I., & Pérez-Rueda, A. (2019). Instagram Stories versus Facebook Wall: an  advertising  effectiveness  analysis. Spanish  Journal  of  Marketing  –  ESIC ,  69-94. http://dx.doi.org/10.1108/SJME-09-2018-0042
Dickson, K., Richardson, M., Kwan, I., MacDowall, W., Burchett, H., C, S., . . . Thomas, J. (2018). reviews, Screen-based activities and children and young people’s mental health and psychosocial wellbeing: a systematic map of. London: EPPI-Centre: Social Science Research  Unit,  UCL  Institute  of  Education,  University  College  London. http://dx.doi.org/10.1089/cyber.2019.0370
Erdoğmuş, İ. E., & Çiçek, M. (2012). The Impact of Social Media Marketing on Brand Loyalty.
Procedia - Social and Behavioral Sciences, 58 , 1353-1360. http://dx.doi.org/10.1016/j.sbspro.2012.09.1119
Flavián,  C.,  Gurrea,  R.,  &  Orús,  C.  (2009).  The  effect  of  product  presentation  mode  on  the perceived content and continent quality of web sites. Online Information Review , 1103- 1128. http://dx.doi.org/10.1108/14684520911011034
Forbes. (2015). Strategies to Drive Customer Engagement in 2015 . Retrieved November 11, 2019,  from  https://www.forbes.com/sites/forbesinsights/2015/01/29/6-strategies-to- drive-customerengagement-in-2015
Funch, S. (2008). Internet and society, social theory in the information age. Madison Ave: NY: Roudledge. http://dx.doi.org/10.7146/mediekultur.v26i48.2316
Husnain, A., Din, S. M., Hussain, G., & Ghayor, Y. (2017). Estimating Market Trends By. 13th International Conference on Emerging Technologies , 1-6.
Instagram. (2023, April 20). instagram features . Retrieved from instagram: https://about.instagram.com/features
Institute, M. S. (2010-2012). Understanding Customer Experience and Behaviour.
Iman,  D.,  Arifin,  Z.,  &  Mawardi,  K.  (2015).  Pengaruh  Pemasaran  Melalui  Media  Sosial
Terhadap Kesadaran Konsumen Pada Produk Internasional. Jurnal Administrasi Bisnis , 24 (1). http://administrasibisnis.studentjournal.ub.ac.id/index.php/jab/article/view/938 Karayanni, D. A. (2003). Web‐shoppers and non‐shoppers: compatibility, relative advantage and demographics. European Business Review,
15 (3), 141–152. http://dx.doi.org/10.1108/09555340310474640
Kim, D. J., Ferrin, D. L., & Rao, H. R. (2008). A trust-based consumer decision-making model in electronic commerce: The role of trust, perceived risk, and their antecedents. Decision Support Systems, 44 (2), 544–564. http://dx.doi.org/10.1016/j.dss.2007.07.001
Koay, K., Ong, D., Khoo, K., & Yeoh, H. (2020). Perceived social media marketing activities and consumer-based brand equity: Testing a moderated mediation mode. Asia Pac. J. Mark. Logist. , 53-72. http://dx.doi.org/10.1108/APJML-07-2019-0453 Kotler, P. (2000). Dasar –dasar Pemasaran Jilid 1 (1 ed.). Jakarta: Prenhalindo.
Kotler, P., & Keller, K. L. (2009). Manajemen pemasaran (1 ed.). Jakarta: Erlangga.
Krisdyahayu,  M.  R.  (2018). Kompasiana .  Retrieved  November  11,  2019,  from https://www.kompasiana.com/mariarosarikrisdyahayu6905/5b981cd312ae9437ca69f2 95/sejarah-internet-dan-perkembangan-media-sosial-di-indonesia-dari-friendster- hingga-snapchat?page=all
Liang, T. P., & Lai, H. J. (2002). Effect of store design on consumer purchases: An empirical study  of  on-line  bookstores. Information  and  Management,  39 (6),  431-444. http://dx.doi.org/10.1016/S0378-7206(01)00129-X
Miles,  B.  M.,  &  Huberman,  A.  M.  (1994). Qualitative  Data  Analysis (2  ed.).  London: International and Professional Publisher.
Nasrullah,  R.  (2015). Media  sosial  (perspektif  komunikasi,  budaya,  dan  sosioteknologi). Jakarta: Simbiosa Rekatama Media.
Richter,  A.,  &  Koch,  M.  (2008).  Functions  of  Social  Networking  Services. COOP  2008:
Proceedings of the 8th International Conference on Designing Cooperative Systems . Rizaty,  M.  A.  (2023,  April  20). Data  Indonesia .  Retrieved  from  Pengguna  Instagram  di Indonesia Capai 109,3 Juta per April 2023 Artikel ini telah tayang di Dataindonesia.id dengan  judul  "Pengguna  Instagram  di  Indonesia  Capai  109,3  Juta  per  April  2023"., https://dataindonesia.id/digital/detail/pengguna-instagram-di-indonesia-capai-1093- juta-per-april-2023
Saryono. (2010). Metode Penelitian Kualitatif. Bandung: PT. Alfabeta.
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D. Bandung: Alfabeta.
Trianto,  B.,  Barus,  E.  E.,  &  Sabiu,  T.  T.  (2021).  Relationship  Between  Islamic  Financial Literacy,  Islamic  Financial  Inclusion  And  Business  Performance  :  Evidence  From Culinary  Cluster  Of  Creative  Economy. Jurnal  Ekonomi  dan  Bisnis  Islam ,  19-38. https://doi.org/10.24042/febi.v6i1.7946
Tripathi, M. N. (2009). Customer Engagement-Key to Successful Brand Building. The XIMB Journal of Management, 6 , 131-140.
Widi, S. (2023, April 20). Pengguna Media Sosial di Indonesia Sebanyak 167 Juta pada 2023 Artikel ini telah tayang di Dataindonesia.id dengan judul "Pengguna Media Sosial di Indonesia  Sebanyak  167  Juta  pada  2023"., Retrieved  from  Data  Indonesia: https://dataindonesia.id/internet/detail/pengguna-media-sosial-di-indonesia-sebanyak- 167-juta-pada-2023
Websindo. (2019). Indonesia Digital 2019 : Media Sosial . Retrieved November 11, 2019, from https://websindo.com/indonesia-digital-2019-media-sosial/
Yudha,  A.,  &  Martanti,  E.  (2022).  Improving  Financial  Behavior  Of  Millennial  Generation Through  Attitude,  Knowledge,  And  Confidence  During  The  Covid-19  Pandemic. Journal of Applied Management. http://dx.doi.org/10.21776/ub.jam.2022.020.01.19