## ANALISIS PENGARUH JUMLAH PENDUDUK, TINGKAT PENGANGGURAN DAN TINGKAT PENDIDIKAN TERHADAP KEMISKINAN DI KABUPATEN GRESIK
Fauzaini Nanda Cahyani* Email: 18011010130@student.upnjatim.ac.id Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas

## Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur
Sri Muljaningsih
Email: sri.muljaningsih.ep@upnjatim.ac.id Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas

## Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur

## ABSTRAK
Kemiskinan merupakan kondisi seseorang yang kurang mampu untuk bisa memenuhi kehidupanya sehari hari,  kebutuhan  hidup  pada  umumnya  yang  seharusnya  didapatkan  yakni  pangan,  sandang,  tempat tinggal,  kesehatan  serta  pendidikan.  Faktor  yang  terjadi  disebabkan  sumber  daya  yang  kurang, pendapatan yang rendah serta pengangguran yang tinggi. Penelitian ini memiliki tujuan guna mengetahui berapa  banyak  pengaruh  jumlah  penduduk,  tingkat  pengangguran  serta  tingkat  pendidikan  terhadap kemiskinan  di  Kabupaten  Gresik. Penelitian  ini  kuantitatif  dengan  memakai  analisis  regresi  linier berganda  dengan  data  rutut  waktu  (time  series).  Hasil  penelitian  menerangkan  bahwasanya  jumlah penduduk serta tingkat pendidikan secara bersamaan memiliki pengaruh negatif serta signifikan terhadap kemiskinan di kabupaten gresik, disisi lain tingkat pengangguran memiliki pengaruh negatif tetapi tidak signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Gresik.
Kata Kunci: Kemiskinan, Jumlah Penduduk, Pengangguran, Pendidikan.

## ABSTRACT
Poverty  is  a  condition  in  which  a  person  cannot  meet  his  basic  needs.  These  necessities  include  food, clothing, shelter, health, and education. Factors that arise due to a lack of resources, a low income, and high unemployment. The purpose of this research is to determine how much of an impact the population, unemployment rate, and education level have on poverty in Gresik Regency. This study is quantitative, as it employs multiple linear regression analysis on time series data. According to the study's findings, the population and education level have a negative and significant effect on poverty in Gresik Regency, while the unemployment rate has a negative but not significant effect on poverty in Gresik Regency.
Keywords: Poverty, Population, Unemployment, Education.

## PENDAHULUAN
Kemiskinan merupakan permasalahan yang sering terjadi di setiap kabupaten maupun provinsi yang ada di Indonesia. Kemiskinan secara umum yakni kondisi seseorang yang kurang mampu dalam memenuhi kebutuhan hidupnya sehari-hari agar bisa terus bertahan hidup. pada
Pada umumnya, kebutuhan hidup yang semestinya didapatkan seperti pangan, sandang, tempat tinggal, kesehatan serta pendidikan yang dibutuhkan.
Angka  kemiskinan  di  Kabupaten  Gresik  cukup  tinggi  jikalau  dibandingkan  dengan kabupaten lain di Jawa Timur. Menurut Tri Rismaharini mengungkapkan mengenai keadaan kemiskinan di Kabupaten Gresik pada tahun 2020 sesuai data yang dipunyai dinas sosial, yang mana angka kemiskinan di Kabupaten Gresik berkisar 12,40% dimana angka ini lebih tinggi jikalau dibandingkan dengan rata-rata angka kemiskinan di Jawa Timur yaitu sebanyak 11,90% (Arfah, 2021).
Jumlah penduduk sering menjadi permasalahan mendasar yang sering terjadi, dimana meningkatnya jumlah penduduk yang tidak terkendali akan mengakibatkan penekanan dalam angka  kemiskinan.  Jumlah  penduduk  sendiri  dapat  berubah  dengan  pengaruh  kelahiran, kematian,  penduduk  yang  usia  bertambah  tua  dan  migrasi  selain  itu  ukuran,  struktur  dan distribusi  penduduk.  Menurut  Teori  Malthus  bahwasanya  sumber  daya  bumi  makin  kurang mampu  memenuhi  kebutuhan  populasi  yang  setiap  harinya  kian  mengalami  pertambahan karena  kebutuhan  manusia  yang  tidak  ada  batasnya.  Terkait  dengan  hal  tersebut  akan mendorong manusia lebih dekat kegaris kemiskinan (Agustina dkk., 2019).
Faktor  berikutnya  yang  memiliki  pengaruh  mengalami  tingkat  kemiskinan  yakni pengangguran (Wijaya, 2021). pengangguran adalah masalah di setiap Negara maju dan juga Negara  yang  berkembang.  Menurut  (Sukirno,  2008)  mengungkapkan  bahwasanya penangguran yakni dimana kondisi seseorang yang mencakup kelompok angkatan kerja yang mana menginginkan memiliki pekerjaan namun belum juga mendapatkan pekerjaan (Achmad Selamet  Aku,  2015).  Terjadinya  pengangguran  yang  meningkat  disebabkan  juga  oleh penduduk desa yang berpindah ke kota dapat diartikan yaitu penduduk desa yang tidak bekerja atau pengangguran memilih pindah ke kota dengan berharap mendapatkan pekerjaan. Terkait dengan  hal  tersebut  penduduk  yang  mencari  kerja  akan  semakin  padat,  sehingga  membuat pengangguran semakin meningkat dengan adanya keterbatasan dalam lapangan perkerjaan.
Pendidikan  merupakan  hal  utama  terwujudnya  mutu  sumber  daya  manusia  (SDM). Adanya  pendidikan  yang  baik  nantinya  akan  mewujudkan  generasi  yang  cerdas,  Karena pendidikan adalah tujuan utama atas pengembangan sosial dan ekonomi. Pendidikan menurut (mankiw, 2015) juga modal manusia, diamana halnya pengetahuan dan kemampuan diperoleh
melalui  sebuah  pendidikan,  mulai  halnya  dengan  program  anak-anak  hingga  pelatihan  dan pekerjaan  untuk  para  pekerja  dewasa.  Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan  yang  dimiliki seseorang,  sumber  daya  manusia  juga  semakin  baik,  karena  jikalau  seseorang  mempunyai tingkat pendidikan yang tinggi, sehingga memiliki pengaruh dengan produktivitas yang ada. Rata-Rata  Lama  Sekolah  menurut  (BPS  Kabupaten  Gresik,  2020)  bahwasanya  pada  tahun 2010-2019  mengalami  peningkatan  yang  signifikan  dimana  dapat  mengurangi  angka kemiskinan.  Oleh sebab itu penelitian ini memiliki tujuan guna mengetahui serta menganalisa pengaruh  jumlah  penduduk  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Gresik,  pengaruh  tingkat pengangguran  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Gresik  dan  pengaruh  tingkat  pendidikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Gresik.

## METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  ini  mengimplementasikan  metode  kuantitatif.  Analisis  data diterapkan dengan metode analisis regresi linier berganda yakni asumsi klasik dan data runtut waktu ( time series ). Rumus dari Analisis Regresi Linier Berganda menurut (Sugiyono, 2018) yakni :
𝑌 =  𝛼 +   𝛽 1 𝑋 1 +   𝛽 2 𝑋 2 +   𝛽 3 𝑋 3 + 𝑒
Keterangan:
Y = Kemiskinan α = Konstanta
X1 = Jumlah Penduduk (Jiwa)
X2 = Tingkat Pengangguran (Persen)
X3 = Tingkat Pendidikan (Persen)
𝑒 = Standart eror (Variabel Penganggu)
Dalam melakukan pengujian analisis regresi linier berganda maka akan dilakukan Uji Silmutan  (F)  serta  Uji  Parsial  (T)  maka  dalam  melakukan  penelitian  hasil  data  yang diperbolehkan  tidak  boleh  memiliki  kesalahan  yang  konsisten.  Ada  beberapa  tahap  untuk melakukan uji yakni adanya 4 uji asumsi klasik dengan hasil data harus lolos maka akan bisa dilakukan uji berikutnya, keempat uji asumsi klasik yakni:

## Uji Normalitas
Memiliki tujuan guna mengetahui variabel tersebut berdistribusi normal ataupun tidak, dengan  melakukan  uji  test  normality  Kolmogrov  Smirnov.  Jika  probilitas  lebih  dari  0,05 sehingga model regresi disebut normal serta jikalau kurang dari 0,05 yang mana model regresi disebut tidak normal (Handayani, 2019).

## Uji Multikolineritas
Memiliki tujuan guna mengetahui apakah ada korelasi di dalam variabel bebas. Jikalau nilai varian inflation factor (VIF) lebih kecil 10 model regresi yang digunakan yakni terbebas dari multikolinieritas (Ghozali I, 2013)

## Heterokedastisitas
Memiliki  tujuan  guna  mengetahui  apakah  ada  model  regresi  yang  mengalami ketidaksamaan antara varians dari residual dengan satu pengematan ke pengamatan yang lain menggunakan metode Rank Spearman niali signifikan > 0,05 maka bebas dari heterokedastitas (Jaya, 2020)

## Uji Autokorelasi
Penelitian ini menerapkan uji Run Test. Dimana bagian statsitik non-parametric dipakai guna menguji apabila nilai residual mengalami korelasi yang tinggi, dengan itu bisa diambil keputusan  apabila  dilihat  dalam  nilai  Asymp. Sig  (2-tailed)  >  0,05  akan  bisa  disebut  model regresi tidak mengalami sebuah autokorelasi. (Rukhiyati, 2019)

## Uji Hipotesis

## Uji Simultan F
Pengujian  ini  berfungsi  mengetahui  apakah  variabel  bebas  dalam  model  ini mempengaruhi variabel terikat dengan nilai yang signifikan  (Ghozali I, 2013).

## Uji Parsial T
Pengujian  ini  memiliki  tujuan  seberapa  jauh  variabel  bebas  mempengaruhi  pada variabel terikat. Maka akan terjawab dengan hasil hipotesisnya (Ghozali I, 2013).
Koefesien Determinasi (R 2 )
Pengujian ini akan mengukur sejauh apa variabel bebas secara simultan mempengaruhi pada variabel terikat. Jikalau nilai adjusted R2 mendekati angka 1 sehingga variabel bebas akan makin baik (Ghozali I, 2013)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil

## Uji Normalitas
Sesuai pengujian tabel diatas, mengahasilkan distribusi normal sebab angka Asymp Sig (2-tailed) yakni  menunjukan  0,200  yakni  bisa  diartikan  bahwasanyasannya  nilai  tersebut  > >0,05.

## Uji Multikolinieritas
Tabel 1 Uji Normalitas Sumber : Data diolah dengan SPSS 26 Tabel 2 Test Multikolinieritas Variabel Y VIF
(X1) VIF (X2) VIF (X3) Ketentuan Keterangan Kemiskinan 1,699 1,970 1,401 ≤10 Tidak Terjadi Multikolinieritas
Sumber : Data diolah dengan SPSS 26
Sesuai  pengujian  tabel  tersebut,  dikatakan  tidak  terjadinya  gejala  multikolinieritas yakni nilai pada nilai Varian Inflatuon Factor (VIF) yakni lebih kecil 10 maka hal tersebut tidak terjadi gejala multikolinieritas.

## Uji Heterokedastisitas
Sesuai  pengujian  tabel  diatas  variabel  independen  dengan  variabel  Kemiskinan keseluruhannya yakni sebesar 0,05. Bahwasanya dalam sebuah model regresi hal tersebut dapat diartikan bebas heterokedastistas.

## Uji Autokorelasi
Sesuai  pengujian  tersebut  bahwasanya  hasil  uji  autokorelasi  bahwasanya memperlihatkan  nilai  dalam  Asymp  sig  (2-tailed)  sebanyak  1,000  yang  mana  hal  tesebut  > dibandingkan 0,05. Sehingga disimpulkan bahwasanya bebas dari autokorelasi ataupun tidak terjadinya autokorelasi pada uji Run Test.

## Tabel 3 Heterokedastisitas
Variabel Y Sig2-tailed (X1) Sig2-tailed (X2) Sig2-tailed (X3) Ketentuan Keterangan Kemiskinan 0,881 0,960 0,987 ≥0,05 Tidak Terjadi Heterokedasitas
Sumber : Data diolah dengan SPSS 26

## Tabel 4 Runs Test
Unstandardized Residual Test Value a -,23850 Cases < Test Value 5 Cases >= Test Value 5 Total Cases 10 Number of Runs 6 Z ,000 Asymp. Sig. (2-tailed) 1,000
Sumber : Data diolah SPSS 26
*Corresponding author

## Uji Hipotesis

## Uji F
Sesuai pengujian tabel tersebut bahwasanya dapat diperoleh bahwasanya nilai F hitung 24,679 dan F tabel tersebut yakni 4,35 sehingga dapat diperoleh sebesar 24,679 > 4,35 dengan tingkat  signifikasinya  sebesar  0,001.  Maka  pada  variabel  bebas  memiliki  pengaruh  dalam variabel terikat.

## Uji T
Gambar 1. Kurva Distirbusi Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran, dan Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan
Sumber: Data diolah SPSS 26
Sesuai gambar kurva tersebut, pengaruh jumlah penduduk terhadap kemiskinan nilai t hitung  sebesar  -3,100  >  -2,446  bisa  disimpulkan  bahwasanya  Jumlah  Penduduk  memiliki pengaruh negatif terhadap variabel kemiskinan. Terkait dengan perihal tersebut juga didukung pada  angka  signifikansi  yakni  sebanyak  0,021  <  0,05  dimana  bisa  di  tarik  kesimpulan bahwasanya  hal  tersebut  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Kemudian  pengaruh tingkat  pengangguran  terhadap  kemiskinan  pengujian  uji  T  bahwasanya  nilai  t  hitung  pada Tingkat Pengangguran berjumlah sebesar -0,744 < -2,446 bahwasanya Tingkat Pengangguran tidak  mengalami  pengaruh  terhadap  variabel  Kemiskinan  dan  juga  didukung  oleh  nilai
Tabel 5 Uji F
ANOVA a Model Sun of Squares Df Mean Square F Sig 1  Regression Residual Total 1370,928 111,102 1482,030 3 6 9 456,976 18,517 24,679 ,001
Sumber : Data diolah dengan SPSS 26
signifikansi yakni sebanyak 0,485 > 0,05 bisa ditarik kesimpulan bahwasanya hal tersebut tidak memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan.  Kesimpulan  terakhir  pada  tingkat pendidikan bahwasanya nilai t hitung berjumlah sebanyak -5,081 > -2,446 bahwasanya Tingkat Pendidikan  memiliki  pengaruh  negatif  terhadap  variabel  Kemiskinan  Terkait  dengan  hal tersebut  juga  di  kuatkan  nilai  signifikansi  yakni  sebanyak  0,001  <  0,05  yakni  hal  tersebut memiliki pengaruh signifikan terhadap kemiskinan.
Koefesien Determinasi (R 2 )
Sesuai pengujian tabel tersebut nilai R 2 sebesar 0,888, bahwasanya variabel bebas bisa menerangkan variabel terikat 88% dan sisanya dijelaskan di faktor lain.

## Pembahasan

## Pengaruh Variabel Jumlah Penduduk Terhadap Kemiskinan
Jumlah Penduduk terhadap kemiskinan memiliki pengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat. Pengaruh ini bersifat signifikan dengan data yang diperoleh peneliti.
Hal tersebut sesuai (Nabawi, 2020) yang mengatakan bahwasanya Jumlah Penduduk berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Apabila jumlah penduduk turun kemiskinan akan tetap  naik.  Menurut  Teori  Malthus  bahwasanya  sumber  daya  bumi  kurang  mampu  dalam memenuhi  kebutuhan  populasi  yang  setiap  harinya  kian  mengalami  peningkatan  karena keperluan  manusia  yang  tidak  ada  batasnya.  Terkait  dengan  hal  tersebut  akan  mengarahkan manusia lebih dekat garis kemiskinan (Agustina dkk., 2019).

## Pengaruh Variabel Tingkat Pengangguran Terhadap Kemiskinan
Tingkat  Pengangguran  terhadap  kemiskinan  memiliki  pengaruh  negatif  tetapi  pada pengujian ini tidak memiliki pengaruh signifikan terhadap variabel terikat.
Perihal  ini  terjadi  karena  menurut  penelitian  yang  didukung  oleh  (Giovanni,  2018) menyebutkan bahwasanya masyarakat yang tidak memiliki pekerjan belum tentu tidak dapat memenuhi  kebutuhan  hidupnya.  Karena  dalam  satu  anggota  keluarga  belum  tentu  tidak
Tabel 6 Koefesien Determinasi Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of The Estimate 1 0,962 0,925 0,888 4,30315 Sumber : Data diolah dengan SPSS 26
menganggur semuanya, sehingga masih mampu memenuhi kebutuhan hidupnya. Dengan itu meningkatnya tingkat pengangguran belum tentu karena menambah angka kemiskinan.

## Pengaruh Variabel Tingkat Pendidikan Terhadap Kemiskinan
Tingkat  Pendidikan  memiliki  pengaruh  negatif  serta  signifikan  terhadap  variabel terikat. Pengaruh ini bersifat signifikan dengan data yang didapatkan peneliti.
Hasil penelitian ini sebanding dengan penelitian yang dikerjakan (Trisnu & Sudiana, 2019) juga menerangkan bahwasanya pendidikan memiliki pengaruh negatif serta signifikan terhadap  kemiskian.  Hal  tersebut  bahwasanya  jumlah  pendidikan  semakin  tinggi  yang ditamatkan  akan  mengakibatkan  efek  baik  dalam  pendapatan  yang  diperoleh  seseorang, sehingga akan menyebabkan angka kemiskinan menurun.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Jumlah  Penduduk  menunjukan  pengaruh  secara  signifkan  terhadap  Kemiskinan  di Kabupaten  Gresik.  Dikatakan  apabila  adanya  penurunan  dalam  jumlah  penduduk  maka Kemiskinan di Kabuapten Gresik akan tetap mengalami kenaikan, dikarenakan ada kurangnya pengembangan sumber daya manusia yang kurang stabil hingga angka kelahiran dan kematian kurang  seimbang.  Tingkat  Pengangguran  tidak  memiliki  pengaruh  untuk  menurunkan Kemiskinan  di  Kabupaten  Gresik,  terkait  dengan  hal  tersebut  dikarenakan  kemungkinan penduduk  yang  berada  di  Kabupaten  Gresik  yang  tidak  mempunyai  pekerjaan  tidak  secara langsung menjadi penduduk yang miskin atau kekurangan dalam segi hal kebutuhan hidupnya. Tingkat  Pendidikan  dapat  menurunkan  angka  kemiskinan  di  Kabupaten  Gresik  secara signifikan hal tersebut didukung adanya meningkatnya penduduk yang menamatkan sekolah hingga jenjang diploma/sarjana. Terkait dengan hal tersebut kemiskinan di Kabupaten Gresik dengan meningkatnya tingkat Pendidikan dapat menurunkan Kemiskinan di Kabupaten Gresik.
Bagi pemerintah Kabupaten Gresik, bahwasanya dapat lebih memperhatikan penduduk yang  masih  dibawah  angka  kemiskinan.  Agar  dapat  memperhatikan  sumber  daya  manusia (SDM) dengan cara membuat program pentingnya pendidikan agar dapat bersaing dalam dunia kerja sehingga terhindar jauh dalam kemiskinan.
*Corresponding author

## DAFTAR PUSTAKA
Achmad  Selamet  Aku,    dkk.  (2015). Database  Pengangguran  Berpendidikan  Tinggi  Di Sulawesi Tenggara . Deepublish. https://books.google.co.id/books?id=QtSRDwAAQBAJ Agustina, E., Syechalad, M. N., & Hamzah, A. (2019). Pengaruh Jumlah Penduduk, Tingkat Pengangguran  dan  Tingkat  Pendidikan  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Aceh. Jurnal Perspektif Ekonomi Darussalam , 4 (2), 265–283. https://doi.org/10.24815/jped.v4i2.13022
Arfah,
H. (2021). Angka
Kemiskinan di Gresik Tinggi . https://regional.kompas.com/read/2021/03/27/152056578/angka-kemiskinan-di-gresik- tinggi-risma-kalau-realitasnya-seperti-itu
BPS Kabupaten Gresik.  (2020). Rata-Rata Lama Sekolah  (RLS) Kabupaten Gresik (Metode Baru),  2010-2019 .  https://gresikkab.bps.go.id/statictable/2020/02/28/103/rata-rata-lama- sekolah-rls-kabupaten-gresik-metode-baru-2010-2019.html
Ghozali I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program IBM SPSS 21 Update PLS Regresi . Semarang: UNDIP.
Giovanni,  R.  (2018).  Analisis  Pengaruh  PDRB,  Pengangguran  dan  Pendidikan  Terhadap Tingkat Kemiskinan di Pulau Jawa Tahun 2009-2016. Economics Development Analysis Journal , 7 (1), 23–31. https://doi.org/10.15294/edaj.v7i1.21922
Handayani. (2019). Konsep CB-Sem dan Sem-Pls Disertai Dengan Contoh Kasus - Rajawali Pers (hal. 142).
Jaya, I. M. L. M. (2020). Metode Penelitian Kuantitatif dan Kualitatif: Teori, Penerapan, dan Riset Nyata I Made Laut Mertha Jaya - Google Books. In Anak Hebat Indonesia . mankiw. (2015). Teori makro ekonomi . erlangga jakarta.
Nabawi,  H.  (2020).  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Tingkat  Pendidikan  dan  PDRB  terhadap Kemiskinan  di  Kota  Malang. OECONOMICUS  Journal  of  Economics , 4 (2),  104–117. https://doi.org/10.15642/oje.2020.4.2.104-117
Rukhiyati,  R.  (2019).  Fakultas  ekonomi  universitas  diponegoro  semarang  2019. Universitas DIPONEGORO . 13 desember 2021
Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Kuantitatif (Setiyawami (ed.)). Alfabeta.
Sukirno. (2008). Pengangguran tinggi di Sulawesi Tenggara .
Trisnu, C. G. S. P., & Sudiana, I. K. (2019). Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Pengangguran, dan Pendidikan terhadap Tingkat Kemisikinan Kabupaten/Kota Provinsi  Bali. E-Jurnal EP
Unud , 8 (11), 2622–2655.
http://download.garuda.ristekdikti.go.id/article.php?article=1357259&val=981&title=Pe ngaruh  Pertumbuhan  Penduduk  Pengangguran  dan  Pendidikan  Terhadap  Tingkat Kemiskinan Kabupatenkota Provinsi Bali
Wijaya, A. Y. S. N. I. R. S. (2021). Pengaruh Jumlah Penduduk , Jumlah Pengangguran. Jurnal Ekonomi Pembangunan Vol. 7, No.1 (2021) 46-55 , 7 (1), 46–55.