## ISSN 2085-4579

## Sistem Pengawasan Aktifitas Penggunaan Smartphone Android
Rudianto 1 , Eko Budi Setiawan 2
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Komputer Indonesia Jl. Dipatiukur 112 Bandung rudianto619@gmail.com eko@email.unikom.ac.id
Diterima 24 April 2018
Disetujui 8 Juni 2018
Abstract —  Availability  the  Application  Programming Interface (API) for third-party applications  on Android devices  provides  an  opportunity  to  monitor  Android devices  with  each  other.  This  is  used  to  create  an application that can facilitate parents in child supervision through  Android  devices  owned.  In  this  study,  some features  added  to  the  classification  of  image  content  on Android devices related to negative content. In this case, researchers using Clarifai API. The result of this research is to produce a system which has feature, give a report of image  file  contained  in  target  smartphone  and  can  do deletion on the image file, receive browser history report and can directly visit in the application, receive a report of  child  location  and  can  be  directly  contacted  via  this application. This application works well on the Android Lollipop (API Level 22).
Index Terms— Application Programming Interface(API), Monitoring, Negative Content, Children,
Parent.

## I. P ENDAHULUAN
Teknologi  informasi  yang  semakin  maju  dan berkembang  pesat,  semakin  memudahkan  kita  untuk mengakses  informasi  apapun  yang  diinginkan,  seperti menurut  survey  dari  Asosiasi  Penyelenggara    Jasa Internet  Indonesia  (APJII)  pengguna  internet  di Indonesia  tahun  2016  sebanyak  132,7  juta  jiwa  atau sekitar  51,5%  dari  jumlah  penduduk  di  Indonesia sebesar  256,2  juta  jiwa,  dimana  paling  banyak menggunakan  perangkat mobile smartphone untuk mengakses  internet  sebesar  63,1 juta jiwa  atau 47,6% [1].  Pengguna  internet  di  Indonesia  didominasi  oleh anak-anak dan remaja yang menggunakan smartphone mereka  untuk  mengakses  internet  baik  itu  untuk kepentingan  pendidikan,  ataupun  bersosial  media, forum  diskusi  dan  lain  sebagainya  [2]  namun,  tidak semua  konten  yang di  sajikan  aman  untuk  anak-anak, seperti  menurut  survey  yang  dilakukan  APJII  bahwa sebanyak  76,4%  berpendapat  bahwa  berinternet  bagi anak itu tidak aman [1].
Berdasarkan  pengolahan  data  kuesioner  terhadap pola  perilaku  anak  dalam  menggunakan smartphone kepada  40  responden  orangtua  yang  dilakukan  secara online dan offline , dengan  usia  responden  terbanyak yaitu 40 tahun sebanyak 12,8%,  diketahui bahwa orang
tua  tidak dapat  mengawasi  sepenuhnya  aktivitas  yang dilakukan  oleh anak dengan smartphone -nya,  padahal pengawasan  orang  tua  sangatlah  diperlukan  kepada anak  untuk  menjaga  dari  resiko  yang  tentunya  tidak diharapkan oleh setiap orang tua dan dapat tercapainya program internet sehat [3].
Wawancara  dilakukan  pada  bulan  Agustus  2017 untuk mendukung penelitian kepada beberapa orang tua selaku  narasumber.  Dari  hasil  wawancara  tersebut dapat diketahui bahwa para orang tua kesulitan dalam pengawasan  terhadap smartphone yang  dimiliki  oleh anaknya dikarenakan menggunakan smartphone sebatas pada penggunaan komunikasi seperti menelpon,  mengirim  pesan  singkat,  dan  sosial  media saja  sehingga  tidak  dapat  memeriksa  berkas-berkas yang  tersimpan di smartphone anaknya  seperti berkas gambar yang bisa saja mengandung konten negatif.
Masalah lain timbul pada saat jam sekolah dan jam pulang  sekolah,  dimana  orang  tua  tidak  dapat mengetahui  keberadaan  anak,  pada  jam  masuk  dan pulang sekolah, karena terkadang anak tidak meminta izin  kepada  orang  tua  untuk  pergi  ke  suatu  tempat setelah pulang sekolah, seperti menurut hasil kuesioner yaitu sebanyak 90% responden ingin mengetahui lokasi keberadaan anak selama di luar rumah.
Selain beberapa  masalah  tersebut, pihak  orang  tua juga  ternyata  kesulitan  dalam  mengetahui  kontak teman-teman  anak  yang  ada  pada smartphone untuk dapat  dihubungi  disaat  tertentu  ketika  orang  tua membutuhkan.
Karena  pentingnya  pengawasan  yang  harus dilakukan  orang  tua  terhadap  anaknya  dalam penggunaan smartphone agar anak dapat terhindar dari konten  negatif  yang  tersebar  di  internet,  perlu  adanya suatu aplikasi yang dapat melakukan  pengawasan dan filter pada penggunaan smartphone anak, seperti yang pernah  di  lakukan  sebelumnya  oleh  Hidayat  [4]  dan Nitin [5] namun lebih berfokus pada pengawasan pada browser untuk  memantau  situs  yang  dikunjungi. Penelitian  sebelumnya  juga  pernah  dilakukan  tentang pembangunan aplikasi parental control pada anak untuk pengawasan  orang  tua  yang  dilakukan  oleh  Lingga Agitya  [6].  Namun,  dalam  penelitian  tersebut  belum
ada  fungsionalitas  aplikasi  untuk  memfilter  konten negatif berupa gambar pada smartphone target.
Sebuah Application  Programming  Interface  (API) atau Library yang  dapat melakukan  pengawasan  dan melakukan identifikasi gambar berdasarkan elemen dan pola visual, dengan menggunakan API Clarifai [7].
Berdasarkan  dari  pemaparan  sebelumnya  dapat diketahui bahwa dibutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu  memudahkan  orang  tua  dalam  melakukan pengawasan  terhadap smartphone anak dengan memanfaatkan  API  dari  pihak  ketiga  yaitu  Clarifai. Aplikasi  dibangun  dengan  berbasis  Android  seperti berdasarkan  pada  statistik  pengguna smartphone di kuartal I tahun 2017 [8], yaitu sebanyak 85% pengguna smartphone menggunakan system operasi Android.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Aplikasi
Aplikasi  adalah  sebuah  program  atau  perangkat lunak yang dirancang untuk memenuhi tujuan tertentu, menurut English Oxford Living Dictionary . Sedangkan menurut  Jogiyanto  [9]  dalam  penelitian  Lingga  [6] aplikasi  merupakan  penerapan,  menyimpan,  sesuatu hal,  data  permasalahan.  Pekerjaan  ke  dalam  suatu sarana  atau  media  yang  dapat  digunakan  untuk menerapkan  atau  mengimplementasikan  hal  atau permasalahan  yang  ada  sehingga  berubah  menjadi suatu  bentuk  yang  baru  tanpa  menghilangkan  nilai- nilai  dasar  dari  hal  data,  permasalahan,  pekerjaan  itu sendiri.

## B. Pengawasan
Pengawasan adalah proses menjaga atau pengawasan  terhadap  keberadaan  dan  besarnya perubahan keadaan dan arus data dalam sebuah sistem. Pengawasan bertujuan untuk mengidentifikasi kesalahan dan kemajuan dalam menentukan keputusan selanjutnya. Teknik yang digunakan dalam pengawasan informasi  sistem  memotong  bidang  pengolahan  real- time,  statistik,  dan  analisis  data.  Satu  set  komponen perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk  pengumpulan data,  pengolahan,  dan  presentasi  disebut  sistem pengawasan [10].
C. Konten Negatif
Menurut Kamus Besar Bahasa Indonesia secara arti kata  konten  berarti  informasi  yang  tersedia  melalui media atau produk elektronik, sedangkan negatif berarti tidak pasti atau kurang pasti, tidak baik atau kurang baik [11]. Dapat diambil kesimpulan bahwa konten negatif adalah  suatu  informasi  yang  terdapat  di  pada  media elektronik baik itu TV, Radio, Smartphone , atau dalam sebuah  halaman  web  yang  mengandung  unsur-unsur yang  menyimpang  atau  kurang  baik  untuk  disajikan kepada  masyarakat  umum  yang  biasanya  bermuatan kekerasan dan pornografi.
Menteri  Komunikasi  dan  Informatika  melalui  SK Menkominfo  Nomor  290  Tahun  2015  membentuk Forum  penanganan  situs  internet  bermuatan  negatif yang terdiri atas 4 (empat) panel, yaitu:
1. Panel  pornografi,  kekerasan  pada  anak,  dan keamanan internet
2. Panel terorisme, SARA, dan kebencian
3. Panel investasi ilegal, penipuan, perjudian, obat & makanan, dan narkoba.
4. Panel Hak Kekayaan Intelektual.
Penelitian  ini  memfokuskan  konten  negatif  pada perangkat smartphone Android  berupa  gambar  yang mengandung unsur pornografi .
D. Clarifai
Clarifai adalah perusahaan kecerdasan buatan yang unggul dalam pengenalan visual ( Visual Recognition ). Clarifai  didirikan  pada  tahun  2013  oleh  Matthew Zeiler,  seorang  ahli  terkemuka  dalam Machine Learning , Clarifai telah menjadi pemimpin pasar sejak memenangkan  lima  tempat  teratas  dalam  klasifikasi citra pada kompetisi ImageNet 2013 [7].
Clarifai  adalah  alat  yang  dapat  mengidentifikasi atau  mengenali  gambar  atau  video  yang  dimasukkan sebagai  inputan  yang  dapat  memberikan  hasil  berupa prediksi  tentang  apa  yang  ada  di  dalam  gambar  atau video  berupa  besaran  probabilitas  kemungkinan  nya [12].

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Dalam  bahasan  ini  terdiri  dari  gambaran  umunm sistem yang dibangunanalisis dan perancangan sistem, serta implementasi dan pengujian sistem.

## A. Gambaran Umum
Secara  umum  sistem  yang  dibangun  merupakan sebuah  sistem  aplikasi  dengan  dua  login  akun,  yakni login  pada smartphone orangtua dan  login  pada smartphone anak  dengan  menggunakan  akun  yang sama.  Sistem  dapat  melakukan  monitor  atau pengawasan  pada smartphone yang  menjadi  target, sistem mengirimkan data ke server kemudian di kirim ke smartphone orangtua.  Pada  pengawasan  gambar, digunakan bantuan Clarifai untuk melakukan identifikasi konten pada gambar.

## B. Analisis Arsitektur Sistem
Sebelum melakukan perancangan aplikasi, terlebih dahulu  dilakukan  analisis  pada  arsitektur  sistem  yang dibangun.  Hal  ini  bertujuan  agar  aplikasi  yang dibangun  nanti  sesuai  dengan  cakupan  sistem  yang telah ada. Adapun arsitektur sistem dari aplikasi  yang dibangun dapat dilihat pada gambar 1.

## ISSN 2085-4579
Smartphone orang tua
Smartphone Anak Server 1 4 5 3 Api Clarifai 6 8 2 7 Api sms Gambar 1 Arsitektur sistem
Tahapan pada gambar model sistem aplikasi yang dibangun pada gambar 1 adalah sebagai berikut:
1. Proses login ke  sistem  dengan  melakukan pengecekan akun, proses pengiriman instruksi penghapusan gambar .
2. Proses  s erver mengirimkan  data  pengawasan smartphone anak dari database di server .
3. Proses login ke  sistem  dengan  melakukan pengecekan  akun,  proses  penyimpanan  data hasil pengawasan ke database server .
4. Proses  instruksi  penghapusan data gambar di smartphone anak .
5. Proses  unggah  data  gambar  yang  akan diidentifikasi ke Clarifai.
6. Proses  Clarifai  mengirimkan  data  nilai  hasil identifikasi gambar positif atau negatif.
7. Proses API SMS mengirimkan kode verifikasi daftar  dan  password  akun  lupa  pasword  ke nomor HP akun orang tua .
8. Proses API SMS mengirimkan kode verifikasi daftar  dan  password  akun  lupa  pasword  ke nomor HP akun orang tua .

## C. Analisis Metode Pengawasan Sistem
Didalam  sistem  yang  dibangun  terdapat  suatu tahapan  yang  dibutuhkan  sistem  untuk  dapat melakukan  pengawasan  pada smartphone yang dibahas di bawah ini.
1. Analisis permission pada Sistem.
Di  dalam  sistem  yang  dibangun  sistem membutuhkan permission agar  sistem  dapat meng-akses fasilitas atau kegunaan yang telah ada pada perangkat android agar sistem dapat berjalan.  Penjelasannya  dapat  dilihat  pada tabel 1.
Tabel 1 Permission akses pada sistem No Permission Keterangan 1 INTERNET Memungkinkan  sistem  untuk dapat mengakses internet 2 ACCESS_NE TWORK_ST ATE Memungkinkan  sistem  untuk dapat mengetahui informasi mengenai network 3 WRITE_EXT ERNAL_STO RAGE Memungkinkan  sistem  untuk dapat melakukan penulisan pada penyimpanan eksternal 4 READ_EXTE RNAL_STOR AGE Memungkinkan  sistem  untuk dapat  melakukan  pembacaan pada penyimpanan eksternal 5 READ_GSER VICES Memungkinkan  sistem  untuk dapat menggunakan google maps API 6 ACCESS_CO ARSE_LOCA TION Memungkinkan  sisstem  untuk dapat meng-akses perkiraan lokasi 7 ACCESS_FI NE_LOCATI ON Memungkinkan  sistem  untuk dapat  meng-akses  lokasi  tepat ( precise location ) 8 READ_CON TACTS Memungkinkan  sistem  untuk dapat meng-akses kontak 9 READ_HIST ORY_BOOK MARKS Memungkinkan  sistem  untuk dapat membaca dan meng-akses history browser dan boorkmarks
2. Pengawasan Sistem Smartphone Monitor
Smartphone yang digunakan untuk melakukan pengawasan dapat  melihat  konten  gambar, history  browser , current  location dan  kotak pada smartphone target.  Berikut  gambar  2 diagram alur proses pengawasan pada sistem:
Mulai
Proses Login
Login Berhasil? Halaman Utama Pengawasan Selesai Ya Tidak Proses Request data dari server Request data Berhasil? Menampilkan Pesan Kesalahan Ya Tidak
Gambar 2 Diagram alir proses pengawasan penggunaan smartphone
3. Pengawasan Sistem Smartphone Target Smartphone target mengakses dan mengirimkan  data  yang  diminta  ke  server untuk  kemudian  diakses  oleh smartphone
monitor. Berikut diagram alur proses
pengawasan  pada smartphone  target seperti pada gambar 3. Mulai Proses Login Login Berhasil Proses pemindaian data pengawasan Data disimpan di
Server
Proses identifikasi Clarifai Ya Selesai Tidak Gambar 3 Diagram alir proses pengawasan pada smartphone target
D. Analisis Use Case Diagram
Use  case  diagram menggambarkan  bagaimana aktor atau pengguna menggunakan dan memanfaatkan sistem.  Diagram use  case juga  mendeskripsikan  apa yang  dilakukan  sistem,  seperti  yang  terlihat  pada gambar 4.
Smartphone Orangtua Pengawasan Konten negatif Login Menyunting Profil Daftar Akun Pengawasan History browser Pengawasan lokasi anak Logout Lupa password Smartphone Anak <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> <<include>> Backup data kontak Gambar 4 Use case diagram
E. Analisis Clarifai
Clarifai memberikan response balikan berupa hasil dari  identifikasi  gambar  yang  dikirimkan  ke  Clarifai, hasil  identifikasi  berupa  benda-benda  ataupun  suatu yang  terkandung  di  dalam  sebuah  citra.  Hasil identifikasi  berasal  dari  sebuah  model  yang  telah dilakukan training sebelumnya,  Clarifai  sendiri memiliki  model-model  bawaan  yang  sudah  tersedia untuk  digunakan.  Konsep  kerja  dari  Clarifai  dapat dilihat pada gambar 5.
FOOD v1.0 Hamburger   0.996 French fries   0.923
INPUT
MODEL
PREDICTION

## Gambar 5 Konsep kerja clarifai
Contoh  kode  instalasi  Clarifai  pada  bahasa  Java seperti pada gambar 6 berikut:
package yourPackageName; import clarifai2.api.ClarifaiBuilder; import clarifai2.api.ClarifaiClient; import okhttp3.OkHttpClient;
public class YourClassName { public static void main(String[] arg) { ClarifaiClient client = new ClarifaiBuilder("YOUR_API_KEY") .client(new OkHttpClient
.buildSync(); } }
Gambar 6 Contoh kode instalasi clarifai pada aplikasi Aplikasi  melakukan  pengiriman  gambar  ke Clarifai, kemudian gambar diidentifikasi oleh Clarifai lalu  Clarifai  mengirimkan  data response ke  aplikasi. Contoh  kode  pengiriman  gambar  ke  Clarifai  seperti pada gambar 7.
Gambar 7 Kode pengiriman gambar
Kemudian  Clarifai  mengirimkan response data berupa JSON seperti pada Gambar 8 berikut:
{ "id": "ai_HLmqFqBf", "name": "train", "app_id": null, "value": 0.9989112 }, { "id": "ai_fvlBqXZR", "name": "railway", "app_id": null, "value": 0.9975532 }
Gambar 8 Response data JSON dari Clarifai
Contoh kode train pada Clarifai dapat dilihat pada Gambar 9.
package yourPackageName;
import clarifai2.api.ClarifaiBuilder; import clarifai2.api.ClarifaiClient; import clarifai2.dto.input.ClarifaiInput; import clarifai2.dto.model.ConceptModel;
client.getDefaultModels().generalModel().predict().withInputs( ClarifaiInput.forImage("https://samples.clarifai.com/metro- north.jpg")) .executeSync();

## ISSN 2085-4579
import clarifai2.dto.model.output_info.ConceptOutputInfo; import clarifai2.dto.prediction.Concept;
public class YourClassName { public static void main(String[] arg) { ClarifaiClient client = new ClarifaiBuilder("YOUR_API_KEY") .buildSync();
// Create some concepts client.addConcepts() .plus(
Concept.forID("boscoe")
)
.executeSync();
client.addInputs()
.plus( ClarifaiInput.forImage("https://samples.clarifai.com/puppy.jpeg ") .withConcepts(                   Concept.forID("boscoe") ),
ClarifaiInput.forImage("https://samples.clarifai.com/wedding.jp g") .withConcepts( Concept.forID("boscoe").withValue(false) ) ).executeSync(); final  ConceptModel  petsModel  =  client.createModel("pets") .withOutputInfo(ConceptOutputInfo.forConcepts( Concept.forID("boscoe") )) .executeSync() .get(); petsModel.train().executeSync(); } }
Gambar 9 Train model pada Clarifai

## F. Implementasi Sistem
Tahapan  implementasi  merupakan  tahapan dimana  hasil dari perancangan analisis diterjemahkan kedalam  suatu  bahasa  pemrograman  tertentu  serta penerapan  perangkat  lunak  yang  dibangun  pada lingkungan yang sesungguhnya sehingga dapat dilihat secara  lansung  hasil  dari  pembangunan  perangkat lunak tersebut. Dalam penelitian ini pembahasan dari implementasi terdiri dari, perangkat lunak pembangun, perangkat keras pembangun, perangkat lunak penguji, perangkat keras penguji, serta implementasi antarmuka.
1. Lingkungan Implementasi
Lingkungan implementasi yang dibahas dalam penelitian  ini  merupakan  spesifikasi  dari perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  yang dibangun untuk menjalankan apliksi.  Tabel 2 merupakan  dari  lingkungan  implementasi perangkat keras dari sistem yang dibangun.
Tabel 2 Spesifikasi perangkat keras sistem
No. Perangkat Keras Spesifikasi Implementasi Sistem Pembangun sistem 1 CPU 1 GHz Intel® Core™ i3 M350 dengan kecepatan 2.27GHz (4CPU)
No. Perangkat Keras Spesifikasi Implementasi Sistem Pembangun sistem 2 Disk Space 45 MB 4 GB 3 RAM 512 MB 500GB 4 VGA - Intel® HD Graphicc 1696 MB
Sedangkan perangkat lunak yang dibutuhkan untuk membangun maupun menjalankan sistem pengawasan penggunaan smartphone android  menggunakan  API Clarifai, spesifikasi perangkat lunak  yang dibutuhkan dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel 3 Spesifikasi kebutuhan perangkat lunak sistem
No. Perangkat Lunak Mobile Sistem Pembangun Sistem 1 Sistem Operasi Android Lollipop 5.1 (API Level 22) Windows 7 2 Bahasa Pemrograman Java Java, PHP, JSON 2 Google play Services Versi Terbaru -

## 2. Implementasi Antarmuka Sistem
Setelah  perancangan  sistem  dilakukan  maka selanjutnya  yaitu  hasil  dari  implementasi antarmuka  sistem,  seperti  dapat  dilihat  pada gambar 10 dan gambar 11.
Implementasi  antar  muka  pada smartphone anak dapat dilihat pada gambar 10.
Gambar 10 Implementasi antar muka sistem anak Sedangkan  implementasi  antar  muka  pada smartphone orang tua halaman login dan bantuan login dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11 Implementasi antar muka sistem orang tua login dan bantuan login .
Berikut merupakan implementasi antar muka pada smartphone orang  tua  halaman  pengawasan  gambar, history browser, dan kontak dapat dilihat pada gambar 12.
Gambar 12 Implementasi antarmuka pengawasan gambar, history browser, dan kontak.
Berikut merupakan implementasi antar muka pada smartphone orang tua halaman pengawasan lokasi dan daftar akun dapat dilihat pada gambar 13:

## Gambar 13 Implementasi antar muka pengawasan lokasi dan daftar akun

## G. Pengujian Sistem
Pengujian  merupakan  tahapan  yang  dilakukan untuk menemukan kesalahan-kesalahan dan
kekurangan-kekurangan  yang  mungkin  terjadi  pada perangkat  lunak  yang  dibangun  sehingga  dapat diketahui  apakah  perangkat  lunak  yang  dibangun memenuhi  kriteria  yang  ada.  Adapun  metode pengujian yang digunakan yaitu pengujian Black Box, dimana pengujian black box berfokus pada persyaratan fungsionalitas pada perangkat lunak. Metode
pengujian black box ini terdiri dari dua tahap pengujian yaitu tahapan pengujian alpha dan beta. 1. Rencana  Pengujian.  Pengujian  sistem  terbagi menjadi  dua  tahapan  yaitu  tahap  pertama pengujian berfokus pada fungsionalitas perangkat  lunak  yang  dibangun  dengan menggunakan  metode  pengujian blackbox , kemudian  pada  tahap  kedua  pengujian  akan berfokus  pada  penilaian  pengguna  terhadap perangkat  lunak  yang  dibangun,  metode pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan menggunakan  kuesioner  yang  diisi  oleh  10 orang responden.
2. Metode  Pengujian  Fungsionalitas.  Metode pengujian fungsionalitas aplikasi memaparkan urutan  dari  pengujian  serta  hal  apa  saja  yang diuji  pada  fungsionalitas  yang  terdapat  pada sistem  pengawasan  penggunaan  smartphone android  menggunakan  API  Clarifai.  Adapun skenario  pengujian  fungsionalitas  aplikasi dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4 Pengujian fungsionalitas
Item Uji Butir Uji Autentikasi Melakukan login Melakukan daftar akun Bantuan login lupa password Pengawasan konten gambar Mengirim request data gambar pengawasan
Menampilkan data gambar pengawasan pada smartphone orang tua Pengawasan history browser Mengirim request data history browser pengawasan Menampilkan data pengawasan history browser pada smartphone orang tua Pengawasan data kontak Mengirim request data kontak pengawasan
Menampilkan data pengawasan kontak pada smartphone orang tua Pengawasan Lolasi Mengirim request lokasi anak Menampilkan current location anak pada smartphone orang tua
Berdasarkan dari hasil pengujian fungsionalitas di atas  maka  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  sistem pengawasan penggunaan smartphone android menggunakan  API  Clarifai  secara  fungsional  sudah dapat  digunakan  dan  berjalan  sesuai  dengan  yang diharapkan.
3. Pengujian Fungsionalitas Clarifai Pada Aplikasi.  Pengujian  fungsionalitas  Clarifai dilakukan untuk menguji apakah
fungsionalitas  identifikasi  gambar  dengan

## ISSN 2085-4579
bantuan  API  Clarifai  sudah  dapat  berjalan sesuai  dengan  apa  yang  diharapkan.  Rumus perhitungan untuk mencari persentase keberhasilan  dari  pengujian  Clarifai  dapat dilihat sebagai berikut:
Rumus persentase:
𝑝𝑒𝑟𝑠𝑒𝑛𝑡𝑎𝑠𝑒 𝑘𝑒𝑏𝑒𝑟ℎ𝑎𝑠𝑖𝑙𝑎𝑛 = 𝐽𝑚𝑙
𝑛 𝑥100%
Keterangan : X = Percobaan gagal. n = banyak percobaan . Jml = Jumlah percobaan berhasil. Persentase  =  banyaknya  persentase  yang  dicari  dari percobaan.
Berikut  merupakan  hasil  dari  pengujian  Clarifai pada aplikasi seperti pada Tabel 5.

## Tabel 5 Hasil Pengujian Clarifai pada Aplikasi
No Smartphone Banyak Uji(x) Jumlah Berhasil Jumlah Gagal 1 Lenovo A7000a 13 12 1 Persentase Keberhasilan 92,30% 2 Samsung J1 13 12 1 Persentase Keberhasilan 92,30% 3 SONY X-peria E 13 12 1 Persentase Keberhasilan 92,30% 4 ADVAN i45 13 12 1 Persentase Keberhasilan 92,30%
Berdasarkan  dari  hasil  pengujian  Clarifai  pada tabel 5 sebelumnya dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Pengujian  dilakukan  pada  empat Smartphone yaitu  Lenovo  A7000,  Samsung  J1,  Sony Xperia E, dan Advan i45.
2. Banyaknya gambar uji sebanyak 13 gambar.
3. Gambar yang diuji masing-masing smartphone adalah  gambar  yang  sama  untuk  setiap percobaan
4. Dari  13  gambar  uji  didapatkan  bahwa  yang gagal  satu  buah  dimana  gambar  tersebut dengan  bagian  atasnya  tertutupi  hal  ini berkaitan dengan data latih yang digunakan.
4. Hasil Pengujian Beta. Pengujian dilakukan dengan menyebarkan  kuesioner  di  bulan  Januari  2018 dengan  menggunakan  skala Likert dimana rentang  nilai 5  untuk sangat setuju (SS),4 untuk setuju (S), 3 untuk ragu-ragu (R), 2 untuk kurang setuju  (KS),  dan  nilai  yang  paling  kecil  yaitu  1 untuk  tidak  setuju  (TS).  Data  yang  didapat  dari kuesioner sebanyak 10 orang responden.
Berdasarkan  dari  data  kuesioner  tersebut    maka dapat  diperoleh  persentase  dari  masing-masing jawaban dengan menggunakan rumus:
𝑌 = 𝑋 𝑆𝑘𝑜𝑟 𝐼𝑑𝑒𝑎𝑙 𝑥100%
Keterangan: Y = Nilai persentase yang dihitung X  =  Jumlah  kategori  jawaban  dikalikan  dengan frekuensi (∑ = N x F) N = Nilai dari setiap jawaban F = Frekuensi Berikut Tabel 6 hasil pengujian beta pada sistem:
Tabel 6 Hasil pengujian beta
Pertanyaan  pertama  :  Apakah  dengan  adanya  sistem pengawasan penggunaan smartphone android menggunakan  API  Clarifai  dapat  memudahkan  Anda sebagai orang tua dalam memeriksa berkas gambar pada smartphone anak?
SS S R KS TS NxF 5 4 1 0 0 44 Y = (44/50)*100% = 88% Pertanyaan  kedua  :  Apakah  dengan  adanya  sistem pengawasan penggunaan smartphone android menggunakan  API  Clarifai  dapat  memudahkan  Anda sebagai  orang  tua  dalam  melakukan  pengawasan terhadap  situs  yang  telah  diakses  anak  dengan smartphone ?
SS S R KS TS NxF 5 5 0 0 0 45 Y = (45/50)*100% = 90% Pertanyaan  ketiga  :  Apakah  dengan  adanya  sistem pengawasan penggunaan smartphone android menggunakan  API  Clarifai  dapat  memudahkan  Anda sebagai orang tua untuk mengetahui lokasi keberadaan anak?
SS S R KS TS NxF 4 5 1 0 0 43 Y = (43/50)*100% = 86% Pertanyaan  keempat : Apakah  dengan  adanya  sistem pengawasan penggunaan smartphone android menggunakan  API  Clarifai  dapat  membantu  Anda sebagai  orang  tua  dalam  mengetahui  nomor  kontak teman anak yang dapat hubungi?
SS S R KS TS NxR 4 6 0 0 0 44 Y = (44/50)*100% = 88%
Berdasarkan  dari  hasil  perhitungan  kuesioner  dari pengujian beta seperti pada tabel , maka dapat diambil kesimpulan hasil pengujian yaitu :
a. Dari  hasil  rincian  perhitungan  dari  kuesioner pada  pertanyaan  pertama  dapat  disimpulkan bahwa  dalam  memeriksa  berkas  gambar  pada smartphone anak  mendapatkan  nilai  sebesar 88%
b. Pengawasan  pada  situs  yang  telah  anak kunjungi  mendapatkan  nilai  perhitungan sebesar 90%
c. Pengawasan  pada  lokasi  anak  mendapatkan nilai sebesar 86%
d. Pengawasan  pada  data  kontak  di  s martphone anak mendapatkan nilai sebesar 88%
Dari hasil pengujian beta didapatkan bahwa semua pengujian  mendapatkan  nilai  lebih  dari  80%.  Hal tersebut menggambarkan bahwa para pengguna sistem semuanya sudah setuju bahwa fitur-fitur yang ada pada sistem yang telah dibangun dapat membantu Orang Tua dalam melakukan pengawasan terhadap para anaknya.

## IV. S IMPULAN
Berdasarkan dari hasil implementasi dan pengujian yang  telah  dilakukan,  maka  dapat  ditarik  kesimpulan bahwa penelitian ini sudah menghasilkan sistem yang dapat  membantu  para  Orang  Tua  dalam  melakukan pengawasan aktifitas penggunaan smartphone anaknya. Walaupun demikian sistem ini masih belum bisa  menghasilkan  tingkat  akurasi  yang  maksimal ketika proses pendeteksian konten gambar negatif. Hal tersebut memungkinkan terjadi karena tergantung dari kondisi  kualitas  gambar  konten  itu  sendiri  yang dipindai oleh API Clarifai.

## D AFTAR P USTAKA
[1]   Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia(APJII), “Penetrasi  &  Perilaku  Pengguna  Internet  Indonesia,” Asosiasi  Penyelenggara  Jasa  Internet  Indonesia(APJII), Indonesia, 2016.
[2]   A.  Pramiyanti,  I.  P.  Putri  dan  R.  Nureni,  “Motif  Remaja Dalam  Menggunakan  Media  Baru(Studi  Pada  Remaja  Di Daerah  Sub-Urban  Kota  Bandung),” Motif  Remaja  dalam Menggunakan Media Baru, vol. 6, no. 2, pp. 95-103, 2017.
[3]   A. S. Dyah, P. I. Perdini dan F. S. Ali, “Strategi Komunikasi Program Internet Sehat Dan Aman Kementerian Komunikasi Dan  Informatika Republik  Indonesia,” Jurnal  Komunikasi,
vol. 8, pp. 25-35, 2016.
[4]   T. Hidayat, Mansur dan Rahman, “Desain prototipe aplikasi sistem  pengawasan  browser  ponsel,” Jurnal  Teknologi Informasi  &  Komunikasi  Digital  Zone, vol.  08,  pp.  43-49, 2017.
[5]   N.  P.  Jagtap,  A.  Patil,  S.  S.  Shakil  dan  S.  Ingle,  “Mobile Activity  Pengawasan  System  Using  Android  Spy,” International  Journal  of  Advanced  Research  in  Computer
and Communication Engineering, vol. 4, no. 2, pp. 158-162, 2015.
[6]   L.  Agitya,  “Pembangunan  Aplikasi  Parental  Supervision Untuk  Pengawasan  Orangtua  Terhadap  Anak  Berbasis Android,” Jurnal  Ilmiah  Komputer  dan  Informatika (KOMPUTA), vol. 20, pp. 1-8, 2016.
[7]   Clarifai, “What is visual Recognition?,” Visual Recognition,
28 September 2013. [Online]. Available:
https://www.clarifai.com/technology. [Diakses 2 September 2017].
[8]   IDC,  “Smartphone  OS,”  IDC,  May  2017.  [Online]. Available: https://www.idc.com/promo/smartphone-market- share/os. [Diakses 03 October 2017].
[9]   j.  Hartono,  Analisis  Dan  Disain:  Sistem  Informasi: Pendekatan Terstruktur Teori Dan Praktek Aplikasi Bisnis, Yogyakarta: Andi Offset, 2001.
[10]   L.  Stawek,  Effective  Pengawasan  and  Alerting,  California: O'reilly, 2012.
[11]   Kemendikbud,  “Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  Online,” [Online].  Available:  https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/. [Diakses 30 October 2017].
[12]   Clarifai, “Getting Started,” [Online]. Available: https://www.clarifai.com/developer/guide/#getting-started.
[Diakses 31 October 2017].