## PEMANFAATAN CITRA QUICKBIRD DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS  UNTUK ZONASI KERENTANAN KEBAKARAN PERMUKIMAN KASUS DI KOTA BANDUNG BAGIAN BARAT

## Lili Somantri
Jurusan Pendidikan Geogra fi , FPIPS, UPI, L_somantri@ymail.com

## ABSTRAK
Tujuan penelitian ini adalah 1) mengkaji ketelitian citra Quickbird dalam memperoleh parameter-parameter potensi kebakaran daerah perkotaan untuk menentukan tingkat kerentanan kebakaran permukiman, 2) mengestimasi potensi kebakaran berdasarkan parameter yang diperoleh dari citra Quickbird, 3) memetakan zonasi tingkat kerentanan kebakaran permukiman dengan bantuan Sistem Informasi Geogra fi . Metode yang digunakan dalam penelitian ini, yaitu interpretasi visual citra penginderaan jauh. Data penginderaan jauh yang digunakan, yaitu citra Quickbird. Uji interpretasi citra Quickbird dilakukan dengan menggunakan metode Short, sedangkan pengolahan dan analisis data menggunakan Sistem Informasi Geogra fi s (SIG) dengan cara pengharkatan (scoring), pembobotan, dan overlay sehingga menghasilkan zonasi kerentanan kebakaran permukiman. Data primer yang digunakan adalah Citra Quickbird Kota Bandung Bagian Barat, hasil survei lapangan, dan data sekunder dari instansi terkait. Variabel untuk zonasi kerentanan kebakaran permukiman dalam penelitian ini terdapat dua variabel utama yaitu, variabel potensi kebakaran dan variabel ketersediaan fasilitas pemadam kebakaran. Variabel potensi kebakaran terdiri atas kepadatan bangunan rumah mukim, pola bangunan rumah mukim, jenis atap bangunan rumah mukim, lokasi sumber air, lokasi permukiman dari jalan utama, lebar jalan masuk, kualitas jalan, kualitas bahan bangunan, dan pelanggan listrik. Adapun variabel ketersediaan fasilitas pemadam kebakaran, yaitu fasilitas air hidran, fasilitas alat pemadam kebakaran ringan (APAR), alat pemadam kebakaran berat (APAB), dan tandon air. Hasil uji ketelitian interpretasi untuk kepadatan bangunan rumah mukim, yaitu sebesar 92,3%. Pola bangunan rumah, yaitu sebesar 96,15%, jenis atap bangunan rumah mukim, yaitu 100%, lebar jalan masuk permukiman, yaitu 100%, dan kualitas jalan, yaitu 92,3%. Hasil pemetaan kerentanan kebakaran di daerah penelitian dibagi atas tiga kelas, yaitu rentan, agak rentan, dan tidak rentan. Di daerah penelitian 46,7% atau seluas 1343,2 Ha termasuk kategori rentan, 30,4% atau seluas 871,7 Ha termasuk kategori tidak rentan, dan 22,9% atau seluas 660,1 Ha termasuk kategori agak rentan.
Kata Kunci : Citra Quickbird, Sistem Informasi Geogra fi s, Kerentanan Kebakaran permukiman.
87
Lili Somantri , Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geogra fi s

## PENDAHULUAN
Kebakaran adalah bencana yang datangnya tidak terduga dan dapat menimbulkan kerugian harta benda dan korban jiwa, baik perorangan maupun masyarakat. Kebakaran ini merupakan masalah yang terjadi di seluruh dunia, sampai saat ini masih sulit diatasi secara menyeluruh dan tuntas.
Daerah yang rentan terhadap bahaya kebakaran dicirikan oleh kondisi fi sik bangunan yang padat, pola bangunan tidak teratur, dan kualitas bangunan rendah, ditambah dengan minimnya fasilitas pemadam kebakaran. Jarak antarrumah yang sempit akan menyulitkan mobil petugas pemadam kebakaran, dan kurang berfungsinya hidran akan memudahkan perembetan api (Suharyadi, 2001).
Mengingat besarnya kerugian yang diakibatkan oleh kebakaran maka perlu diketahui tingkat kerentanan kebakaran permukiman, persebaran maupun luasannya sehingga apabila terjadi kebakaran, penanggulangannya dapat dilakukan secara efektif. Untuk menentukan tingkat kerentanan kebakaran permukiman diperlukan data variabel permukiman yang mempengaruhi kebakaran, seperti kepadatan bangunan rumah mukim, pola bangunan rumah mukim, lebar jalan masuk, dan kualitas jalan. Salah satu teknik yang dapat digunakan untuk mendapatkan data-data tersebut, yaitu melalui penginderaan jauh.
Salah satu citra satelit yang saat ini banyak digunakan untuk studi perkotaan adalah citra Quickbird . Keunggulan citra Quickbird memiliki resolusi spasial yang sangat tinggi, yaitu 0,6 meter sehingga menyajikan ketelitian data cukup akurat. Resolusi setinggi ini dapat digunakan untuk mengidenti fi kasi permukiman dengan baik. Menurut Gunawan (2005) data perkotaan yang dapat disadap dari citra Quickbird meliputi data kepadatan rumah, data permukiman kumuh ( slump area ), drainase kota, topogra fi yang dapat disusun dalam bentuk basis data. Menurut Naibaho (2004) jaringan jalan sebagai salah satu bagian infrastruktur terpenting di perkotaan yang berfungsi untuk menghubungkan antara tempat yang satu dan tempat lainnya dapat diidenti fi kasi dengan menggunakan citra Quickbird . Selanjutnya Danoedoro (2003) menjelaskan bahwa resolusi spasial tinggi ditujukan untuk mendukung aplikasi kekotaan, seperti pengenalan pola permukiman, perkembangan dan perluasan daerah terbangun. Berdasarkan citra Quickbird dapat dilihat jenis atap bangunan, misalnya genteng tanah liat, asbes, beton yang dicat hingga perbedaan warna tanah.
Sistem Informasi Geogra fi s (SIG) sebagai salah satu pengembangan dari bentuk sistem memiliki fungsi sebagai alat bantu dalam pemetaan. SIG sangat dibutuhkan dalam pengolahan dan analisis data faktor-faktor yang mempengaruhi kerentanan kebakaran permukiman sehingga menghasilkan informasi baru, yaitu berupa peta zonasi kerentanan kebakaran permukiman.

## METODE PENELITIAN
Metode yang digunakan, yaitu interpretasi citra penginderaan jauh. Teknik interpretasi dilakukan secara visual pada citra Quickbird , dimana mengenali objek berdasarkan unsur-unsur interpretasi. Untuk pengolahan dan analisis data menggunakan Sistem Informasi Geogra fi s (SIG) dengan cara pengharkatan ( scoring ), pembobotan, dan overlay. Data yang digunakan, yaitu Citra Quickbird Pankromatik tanggal 21 Agustus 2003 Daerah Kota Bandung Bagian Barat dengan resolusi spasial 0,6 meter.
Untuk menentukan zonasi kerentanan kebakaran permukiman terdapat dua variabel utama, yaitu variabel potensi kebakaran dan variabel ketersediaan fasilitas pemadam kebakaran. Variabel potensi kebakaran terdiri atas kepadatan bangunan rumah mukim, pola bangunan rumah mukim, jenis atap bangunan rumah mukim, lokasi sumber air, lokasi permukiman dari jalan utama, lebar jalan masuk, kualitas jalan, kualitas bahan bangunan, dan pelanggan listrik. Adapun variabel ketersediaan fasilitas pemadam kebakaran, yaitu fasilitas air hidran, fasilitas alat pemadam kebakaran ringan (APAR), alat pemadam kebakaran berat (APAB), dan tandon air.
Data kepadatan bangunan rumah mukim, pola bangunan rumah mukim, jenis atap bangunan rumah mukim, lokasi sumber air, lokasi permukiman dari jalan utama, lebar jalan masuk, dan kualitas jalan diperoleh dari citra Quickbird . Data pelanggan listrik, hidran, tandon air, APAR, dan APAB diperoleh dari data sekunder. Data jenis bahan bangunan diperoleh dari survei lapangan.
Untuk menentukan tingkat kerentanan kebakaran berdasarkan potensi kebakaran permukiman dan fasilitas pemadam kebakaran dilakukan melalui pendekatan kuantitatif, yaitu pengharkatan tertimbang. Pendekatan tersebut dilakukan dengan memberi harkat atau nilai pada setiap variabel yang akan digunakan, dan masing-masing variabel diberikan nilai bobot atau faktor penimbangnya. Untuk memadukan antara potensi kebakaran permukiman dan fasilitas pemadam kebakaran dilakukan dengan matriks dua dimensi. Nilai harkat dan bobot setiap parameter yang mempengaruhi kerentanan kebakaran dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1

## Nilai Harkat dan Bobot Parameter Kerentanan Kebakaran Permukiman
VARIABEL PARAMETER KERENTANAN KEBAKARAN KELAS HARKAT BOBOT Potensi Kebakaran 1. Kepadatan Bangunan Rumah Mukim (Persentase Blok Permukiman Berdasarkan Kepadatan Bangunan Rata-Rata) a.Jarang < 40% 1 3 b.Agak Padat 40%-75% 2 c.Padat > 75% 3 2. Pola Bangunan Rumah Mukim (Persentase Blok Permukiman yang Menghadap Ke Jalan
Utama)
89
Lili Somantri , Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geogra fi s
Teratur > 75 % 1 2 Agak Teratur 40%-75% 2 Tidak Teratur < 40% 3 3. Jenis Atap Bangunan Rumah Mukim (Persentase Blok Permukiman Berdasarkan  Jenis Atap Genteng dan Beton) Baik > 75% 1 2 Sedang 40% - 75% 2 Buruk < 40% 3 4. Lokasi Permukiman dari Jalan Utama (Persentase Blok Permukiman dari Jalan Utama) Dekat > 75% berjarak 100 m 1 3 Agak Jauh 40% - 75% berjarak 100 m dan > 75% berjarak 100-200 m 2 Jauh < 40% berjarak 100 m dan < 75% berjarak 100-200 m 3 5.Lokasi Permukiman dari Sumber Air (Persentase Blok Permukiman Terhadap Buffer Jarak Lokasi  Sumber Air) Dekat >75% Berjarak  kurang dari 500 m 1 3 Sedang 40%-75% Berjarak  kurang dari 500 m dan > 75%  Berjarak  antara 500 m-2.000 m 2 Jauh <40% Berjarak  kurang dari 500 m dan < 75%  Berjarak antara 500m-2.000 m 3 6. Lebar Jalan Masuk (Persentase Blok Permukiman terhadap Lebar Jalan Masuk) Lebar >75% Lebarnya masuknya lebih dari 6 m 1 3 Agak Lebar 40%-75% Lebarnya masuknya lebih dari 6 m dan >75% Lebarnya masuknya antara 3m- 6m 2 Sempit <40% Lebarnya masuknya lebih dari 6 m dan <75%  Lebarnya masuknya antara 3 m- 6 m 3 7. Kualitas Jalan (Persentase Blok Permukiman Terhadap Jalan yang Telah Diperkeras Aspal, Beton, Tembok) Baik >75% 1 2 Sedang 40%-75% 2 Buruk <40% 3 8. Jenis Bahan Bangunan (Persentase Blok Permukiman Terhadap Kualitas Bahan Bangunan Beton, Bata, Batako) Tidak Mudah Terbakar > 75% 1 3 Agak Mudah Terbakar 40%-75% 2 Mudah Terbakar < 40% 3 9. Pelanggan Listrik (Persentase Blok Permukiman yang Berlangganan Listrik Ke PLN) Baik > 50% 1 3 Sedang 25%- 50% 2 Buruk < 25% 3 Fasilitas Pemadam Kebakaran 10. Fasilitas Hidran (Persentase Blok Permukiman yang Mudah Terlayani oleh Fasilitas Air Hidran (<500 Meter)) Baik >75% Berjarak  kurang dari 500 m 1 2 Sedang 40%-75% Berjarak  kurang dari 500 m dan > 75%  Berjarak  antara 500 m-1.000 m 2 Buruk <40% Berjarak  kurang dari 500 m dan < 75%  Berjarak antara 500m-1.000 m 3
11. Fasilitas APAR (Persentase Blok Permukiman yang Dilengkapi dengan Fasilitas APAR)
Lengkap > 50% 1 1 Agak Lengkap 1% - 50% 2 Tidak Lengkap <1% 3 12. Fasilitas APAB (Persentase Blok Permukiman Yang Dilengkapi Dengan Fasilitas APAB) Lengkap > 50% 1 1 Agak Lengkap 1% - 50% 2 Tidak Lengkap <1% 3 13. Fasilitas Tandon Air (Persentase Blok Permukiman yang Mudah Terlayani oleh Fasilitas Tandon Air < 500 Meter) Dekat >75% Berjarak  kurang dari 500 m 1 2 Sedang 40%-75% Berjarak  kurang dari 500 m dan > 75%  Berjarak  antara 500 m-2.000 m 2 Jauh <40% Berjarak  kurang dari 500 m dan < 75%  Berjarak antara 500m-1.000 m 3
Sumber: Ditjen Cipta Karya, 1980; Suharyadi, 2000 dengan perubahan.
Potensi kebakaran permukiman pada setiap satuan pemetaan (blok permukiman) ditentukan dengan cara menjumlahkan harkat atau nilai setiap parameter yang digunakan sebagai penilai setelah dikalikan dengan faktor pembobotnya. Formula pemodelan tersebut, yaitu sebagai berikut.
∑ = = n 1 i i i B V
PK ..................................................................................................... (1) Keterangan: PK = Harkat total potensi kebakaran n = Jumlah parameter Vi = Variabel potensi kebakaran
Bi = Faktor pembobot variabel potensi kebakaran
Harkat potensi kebakaran yang dihasilkan dari formula tersebut nilainya bervariasi. Untuk memudahkan dalam analisis harkat total, setiap satuan pemetaan diklasi fi kasikan. Klasi fi kasi potensi kebakaran dibagi menjadi tiga kelas, yaitu potensi rendah, sedang, dan tinggi.
Untuk menentukan kualitas fasilitas pemadam kebakaran yang ada pada setiap blok permukiman dilakukan dengan cara menjumlahkan harkat parameter yang digunakan setelah dikalikan dengan faktor pembobotnya. Formula yang digunakan adalah sebagai berikut.
∑ = = n 1 i i i B V
FP
..................................................................................................... (2)
Keterangan:
FP = Harkat total fasilitas pemadam kebakaran n = Jumlah parameter Vi = Variabel fasilitas pemadam kebakaran
Bi = Faktor pembobot variabel fasilitas pemadam kebakaran
91
Lili Somantri , Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geogra fi s
Harkat variabel fasilitas pemadam kebakaran juga nilainya bervariasi. Klasi fi kasi fasilitas pemadam kebakaran dibagi menjadi tiga kelas, yaitu baik, sedang, dan buruk. Hasil pemodelan pada tahap pertama, yaitu peta potensi kebakaran dan peta fasilitas pemadam kebakaran. Kedua peta tersebut digabungkan (overlay) sehingga menghasilkan peta akhir, yaitu peta zonasi kerentanan kebakaran permukiman. Kelas kerentanan kebakaran permukiman dibedakan atas tiga kategori, tidak rentan, agak rentan, dan rentan. Penentuan zonasi kerentanan kebakaran menggunakan tabel dua dimensi sebagai berikut.
Tabel 2.

## Kelas Kerentanan Kebakaran Permukiman
KELAS POTENSI KEBAKARAN KELAS FASILITAS PEMADAM KEBAKARAN Baik Sedang Buruk Rendah Tidak Rentan Tidak Rentan Agak Rentan Sedang Agak Rentan Rentan Rentan Tinggi Rentan Rentan Rentan Sumber : Hasil Analisis, 2008.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Ketelitian Hasil Interpretasi
Uji ketelitian ini dilakukan terhadap 26 blok permukiman sebagai sampel dari jumlah keseluruhan, yaitu 111 blok permukiman. Hasil uji ketelitian interpretasi untuk kepadatan bangunan rumah mukim, yaitu sebesar 92,3% yang dapat dilihat pada Tabel 3 berikut.

## Tabel 3.

## Matrik Uji Ketelitian Interpretasi Kepadatan Bangunan Rumah Mukim
Pengukuran Lapangan Interpretasi Citra Quickbird Jumlah Omisi (%) Komisi (%) Ketelitian Interpretasi (%) Jarang Agak Padat Padat Jarang 3 1 - 4 25 0 75 Agak Padat - 9 - 9 0 0 100 Padat - 1 12 13 0 7,7 92,3 Jumlah 3 11 12 26
Sumber : Hasil Interpretasi dan Cek Lapangan Januari 2008
Uji ketelitan hasil interpretasi % 100 × + + = 26 12 9 3 = 92,3%
Pola bangunan rumah mukim ditentukan berdasarkan kesejajaran antar- bangunan dan berdasarkan letaknya terhadap posisi jalan, baik jalan lokal maupun jalan kolektor. Hasil uji ketelitian interpretasi keseluruhan untuk pola bangunan rumah, yaitu sebesar 96,15% yang dapat dilihat pada Tabel 4 berikut.

## Tabel 4. Matrik Uji Ketelitian Interpretasi Pola Bangunan Rumah Mukim
Pengukuran Lapangan Interpretasi Citra Quickbird Jumlah Omisi (%) Komisi (%) Ketelitian Interpretasi (%) Teratur Agak Teratur Tidak Teratur Teratur 7 - - 7 0 0 100 Agak Teratur - 8 - 8 0 0 100 Tidak Teratur - 1 10 11 9,1 0 90,9 Jumlah 7 9 11 26
Sumber : Hasil Interpretasi dan Cek Lapangan Januari 2008
Uji ketelitan hasil interpretasi % 100 10 × + + = 26 8 7 = 96,15 %
Interpretasi jenis atap mudah dikenali citra Quickbird karena sesuai dengan warna aslinya. Prosentase jenis atap merupakan hasil perbandingan jenis atap tertentu terhadap jenis atap keseluruhan. Berdasarkan uji ketelitian, hasil interpretasi secara keseluruhan, yaitu 100% yang dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5.

## Matrik Uji Ketelitian Interpretasi Jenis Atap Bangunan Rumah Mukim
Pengukuran Lapangan Interpretasi Citra Quickbird Jumlah Omisi (%) Komisi (%) Ketelitian Interpretasi (%) Baik Sedang Buruk Baik 17 - - 17 0 0 100 Sedang - 9 - 9 0 0 100 Buruk - - - - Jumlah 17 9 - 26 Sumber : Hasil Interpretasi dan Cek Lapangan Januari 2008 Uji ketelitan hasil interpretasi % 100 9 17 × + = 26
= 100 %
Lebar jalan masuk ditunjukkan dengan keberadaan jalan yang menghubungkan blok permukiman dengan blok permukiman lain atau dengan jalan utama. ketelitian hasil interpretasi secara keseluruhan, yaitu 100%. Tingginya ketelitian lebar jalan karena objek jalan sangat mudah dikenali dari citra Quickbird terutama jalan kolektor dan jalan lokal. Untuk lebih jelas mengenai ketelitian lebar jalan masuk dapat dilihat pada Tabel 6.
93
Lili Somantri , Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geogra fi s

## Tabel 6.

## Matrik Uji Ketelitian Interpretasi Lebar Jalan Masuk Permukiman
Pengukuran Lapangan Interpretasi Citra Quickbird Jumlah Omisi (%) Komisi (%) Ketelitian Interpretasi (%) Lebar Agak Lebar Sempit Lebar 12 - - 12 0 0 100 Agak Lebar - 5 - 5 0 0 100 Sempit - - 9 9 0 0 100 Jumlah 12 5 9 26
Sumber : Hasil Interpretasi dan Cek Lapangan Januari 2008
Uji ketelitan hasil interpretasi % 100 9 5 12 × + + = 26 = 100 %
Kualitas jalan berkaitan dengan baik buruknya kondisi jalan, seperti jalan beraspal, beton, tembok, berbatu, atau masih berupa tanah. Berdasarkan uji ketelitian, ketelitian hasil interpretasi secara keseluruhan, yaitu 92,3%.
Tabel 7.

## Matrik Uji Ketelitian Interpretasi Kualitas Jalan Permukiman
Pengukuran Lapangan Interpretasi Citra Quickbird Jumlah Omisi (%) Komisi (%) Ketelitian Interpretasi (%) Baik Agak Baik Buruk Baik 14 1 - 15 6,6 0 93,3 Agak Baik - 7 1 8 12,5 12,5 87,5 Buruk - - 3 3 0 0 100 Jumlah 14 8 4 26
Sumber : Hasil Interpretasi dan Cek Lapangan Januari 2008
Uji ketelitan hasil interpretasi % 100 3 7 14 × + + = 26 = 92,3%
Kondisi jalan dapat dilihat dari ronanya, jalan yang beraspal akan berona agak gelap, sedangkan jalan yang dibeton atau ditembok ronanya abu-abu. Jalan berbatu memiliki rona yang cerah dengan tekstur kasar, dan jalan yang masih tanah berwarna kecokelatan.

## Pemetaan Potensi Kebakaran
Pemetaan zonasi kerentanan kebakaran permukiman dilakukan dengan mempertimbangkan faktor potensi kebakaran dan faktor fasilitas pemadam kebakaran. Pemetaan potensi kebakaran didasarkan atas penilaian parameter kepadatan bangunan rumah mukim, pola bangunan rumah mukim, lokasi blok permukiman dari jalan utama, jenis atap bangunan rumah mukim, lebar jalan masuk permukiman, kualitas jalan, lokasi sumber air, kualitas bahan bangunan permukiman, dan pelanggan listrik. Peta potensi kebakaran diperoleh dengan

## menggunakan analisis SIG
software arcGis, yaitu dengan mengoverlaykan kesembilan peta tersebut.
Parameter-parameter tersebut diperoleh dari hasil ekstraksi citra Quickbird , data sekunder, dan survei lapangan. Masing-masing parameter diberi bobot berdasarkan pengaruhnya terhadap kerentanan kebakaran permukiman. Parameter yang sangat berpengaruh diberi bobot 3, dan yang kurang berpengaruh diberi bobot 1, sebelumnya setiap parameter diberikan harkat 1 sampai 3.
Setelah diperhitungkan harkat dan bobotnya maka dihasilkan harkat total, nilai totalnya mendekati distribusi normal dan pengkelasannya yang dipakai adalah equal interval . Dengan klasi fi kasi sebagai berikut.
Tabel 8.
Tabel Klasi fi kasi Potensi Kebakaran NO KELAS HARKAT TOTAL 1 Rendah 28-39 2 Sedang 40-50 3 Tinggi 51-61 Sumber : Hasil Perhitungan, 2008
Luas dan persentase persebaran potensi kebakaran permukiman disajikan pada Tabel 9 sedangkan petanya dapat dilihat pada Gambar 1.
Tabel 9. Kelas Potensi Kebakaran Permukiman NO KECAMATAN KELAS POTENSI KEBAKARAN PERMUKIMAN (HA) LUAS TOTAL Rendah Sedang Tinggi 1 Coblong 124,4 138,5 199,2 462,1 2 Sukasari 303,5 35,9 34,7 374,2 3 Cidadap 149,1 53 24,7 226,9 4 Bojongloa Kaler 0 17,1 195,1 212,2 5 Babakan Ciparay 134,4 96,6 116,1 347,1 6 Andir 49,5 37,7 140,3 227,5 7 Cicendo 107,8 133,2 65,4 306,5 8 Bandung Kulon 71,9 147,3 106,1 325,3 9 Sukajadi 206,3 31,8 155 393,1 Jumlah 1146,9 691,3 1036,7 2875 Prosentase 39,9 24 36,1 100
Sumber: Hasil Pengolahan, 2008.
Berdasarkan data pada Tabel 9, dapat diketahui bahwa sebanyak 36,1% atau 1036,7 Ha termasuk pada kelas tinggi, 24% atau 691,3 Ha termasuk pada kelas sedang, dan 39,9% atau 1146,9 Ha termasuk pada kelas potensi rendah.
95
Lili Somantri , Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geogra fi s
Gambar 1 Peta Potensi Kebakaran Permukiman
Jika dilihat per kecamatan, yang memiliki potensi tinggi paling luas, yaitu Coblong (199,2 Ha), Bojongloa Kaler (195,1 Ha), dan Sukajadi (155 Ha). Kecamatan yang memiliki potensi sedang paling luas, yaitu Bandung Kulon (147,3 Ha), Coblong (138,5 Ha), dan Cicendo (133,2 Ha), kecamatan yang memiliki potensi rendah paling luas, Sukasari (303,5 Ha), Sukajadi (206,3 Ha), dan Cidadap (149,1 Ha).

## Pemetaan  Fasilitas Pemadam Kebakaran
Fasilitas pemadam kebakaran digunakan untuk mencegah dan menang- gulangi kebakaran yang lebih besar dan meminimalkan dampak kerugian maupun korban yang disebabkan oleh kebakaran tersebut. Oleh karena itu, fasilitas pemadam kebakaran perlu dipetakan yang didasarkan atas penilaian terhadap ketersediaan fasilitas hidran, APAR, APAB, dan tandon air.
Parameter fasilitas pemadam kebakaran diperoleh dari data sekunder, dan hasil survei lapangan. Masing-masing parameter diberi bobot berdasarkan pengaruhnya terhadap kerentanan kebakaran permukiman. Parameter yang sangat berpengaruh diberi bobot 3, yang agak berpengaruh 2, dan yang kurang berpengaruh diberi bobot 1, sebelumnya setiap parameter diberikan harkatnya, 1 sampai 3. Setelah diperhitungkan harkat dan bobotnya teknik overlay maka dihasilkan harkat total, nilai totalnya mendekati distribusi normal dengan klasi fi kasi sebagai berikut.
Tabel 10. Tabel Klasi fi kasi Fasilitas Pemadam Kebakaran NO KELAS HARKAT TOTAL 1 Baik 9-13 2 Sedang 14-17 3 Buruk 18-21 Sumber : Hasil perhitungan, 2008.
Luas dan persentase persebaran fasilitas pemadam kebakaran disajikan pada Tabel 11, sedangkan petanya dapat dilihat pada Gambar 2.

## Tabel 11.
Luas Blok Permukiman Berdasarkan Fasilitas Pemadam Kebakaran
NO KECAMATAN LUAS BLOK BERDASARKAN FASILITAS (HA) LUAS TOTAL Baik Sedang Buruk 1 Coblong 198 68,4 195,7 462,1 2 Sukasari 38,9 51,8 283,5 374,2 3 Cidadap 30,1 94,9 101,9 226,9 4 Bojongloa Kaler 0 210,9 1,2 212,2 5 Babakan Ciparay 0 289,4 57,7 347,1 6 Andir 0 183,3 44,2 227,5 7 Cicendo 97,8 160,9 47,7 306,5 8 Bandung Kulon 0 314,7 10,6 325,3 9 Sukajadi 71,3 0 321,8 393,1 Jumlah 436,1 1374,4 1064,4 2875 Prosentase 15 47,8 37 100
Sumber: Hasil Pengolahan, 2008.
Berdasarkan data pada Tabel 11, tersebut dapat diketahui bahwa sebanyak 47,8% atau 1374,4 Ha fasilitasnya termasuk kategori sedang, 37% atau 1064,4 Ha termasuk pada kelas buruk, 15% atau 436,1 Ha termasuk pada kelas baik. Jika dilihat per kecamatan, yang memiliki fasilitas baik paling luas, yaitu Coblong
97
Lili Somantri , Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geogra fi s
(198 Ha), Cicendo (97,8 Ha), dan Sukajadi (71,3 Ha). Kecamatan yang memiliki fasilitas kategori sedang paling luas, Bandung Kulon (314,7 Ha), Babakan Ciparay (289,4 Ha), dan Bojongloa Kaler (210,9 Ha). Kecamatan yang memiliki fasilitas kategori buruk paling luas, yaitu Sukajadi (321,8 Ha), Sukasari (283,5 Ha), dan Coblong (195,7 Ha).
Gambar 2 Peta Ketersediaan Fasilitas Pemadam Kebakaran

## Pemetaan Zonasi Kerentanan Kebakaran Permukiman
Peta zonasi kerentanan kebakaran permukiman merupakan hasil akhir dari penelitian ini. Peta ini didasarkan atas peta potensi kebakaran dan peta fasilitas pemadam kebakaran, dengan mengoverlaykan kedua peta tersebut dengan kemudian dikelaskan dengan menggunakan tabel dua dimensi. Berikut adalah data luas daerah kerentanan kebakaran permukiman berdasarkan kecamatan di Kota Bandung Bagian Barat.
Tabel 12. Luas Blok Permukiman Berdasarkan Kelas Kerentanan Kebakaran NO KECAMATAN LUAS BLOK BERDASARKAN FASILITAS (HA) LUAS TOTAL Tidak Rentan Agak Rentan Rentan 1 Coblong 124,4 174,5 163,3 462,1 2 Sukasari 281,7 62,5 30,1 374,3 3 Cidadap 101,9 77,2 47,7 226,9 4 Bojongloa Kaler 0 0 212,2 212,2 5 Babakan Ciparay 28,9 106,6 211,6 347,1 6 Andir 29,5 34,7 163,3 227,5 7 Cicendo 94,9 63,6 147,9 306,5 8 Bandung Kulon 4,1 74,3 246,9 325,3 9 Sukajadi 206,3 66,6 120,2 393,1 Jumlah 871,7 660,1 1343,2 2875 Prosentase 30,4 22,9 46,7 100
Sumber: Hasil Pengolahan, 2008.
Berdasarkan Tabel 12 dapat diketahui bahwa di daerah penelitian 46,7% atau seluas 1343,2 Ha termasuk kategori rentan, 30,4% atau seluas 871,7 Ha termasuk kategori tidak rentan, dan 22,9% atau seluas 660,1 Ha termasuk kategori agak rentan. Kecamatan yang paling luas kategori rentan, yaitu Bandung Kulon (246,9 Ha), Bojongloa Kaler (212,2 Ha), Babakan Ciparay (211,6 Ha), Coblong (163,3 Ha) dan Cicendo (147,9 Ha). Kecamatan yang paling luas kategori agak rentan, yaitu Coblong (174,5 Ha), Babakan Ciparay (106,6 Ha), Cidadap (77,2 Ha), dan Bandung Kulon (74,3 Ha). Kecamatan yang paling luas kategori tidak rentan, yaitu Sukasari (281,7 Ha), Sukajadi (206,3 Ha), Coblong (124,4 Ha), dan Cidadap (101,9 Ha).
99
Lili Somantri , Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geogra fi s
Gambar 3 Peta Zonasi Kerentanan Kebakaran Permukiman
Jika dilihat per kecamatan, Kecamatan Andir 71,8% rentan terhadap kebakaran, 15,25% agak rentan terhadap kebakaran, dan 12,9% tidak rentan terhadap kebakaran. Kelurahan yang paling rentan di Kecamatan Andir, yaitu
Ciroyom, Curugcariang, dan Maleber. Kecamatan Babakan Ciparay 60,9% rentan terhadap kebakaran, 30,7% agak rentan terhadap kebakaran, dan 8,3% tidak rentan terhadap kebakaran. Kelurahan yang paling rentan kebakaran di Kecamatan Babakan Ciparay, yaitu Babakan Ciparay, Margahayu Utara, dan Sukahaji. Kecamatan Bandung Kulon 75,9% rentan terhadap bahaya kebakaran, 22,8% agak rentan terhadap kebakaran, dan 1,2% tidak rentan terhadap kebakaran. Kelurahan yang paling rentan terhadap bahaya kebakaran, di Kecamatan Bandung Kulon, yaitu Cijerah, Gempolsari, dan Cigondewah. Kecamatan Bojongloa Kaler, 100% termasuk kategori rentan terhadap kebakaran yang meliputi Kelurahan Babakan Asih, Kopo, Suka Asih, Babakan Tarogong, dan Jamika. Kecamatan Cicendo 48,2% termasuk kategori rentan, 30,9% tidak rentan, dan 20,8% termasuk kategori agak rentan. Kelurahan yang paling rentan, yaitu Sukaraja, Pajajaran, dan Husensastranegara. Kecamatan Cidadap 44,9% termasuk kategori tidak rentan terhadap kebakaran, 34% termasuk kategori rentan, dan 21% termasuk rentan. Kelurahan yang paling rentan adalah Ciumbuleuit.
Dari semua kecamatan yang ada di daerah penelitian, Bojongloa Kaler merupakan kecamatan yang seluruh wilayahnya (100%) termasuk kategori rentan terhadap kebakaran. Hal ini karena Kecamatan Bojongloa kaler 91,4% wilayah termasuk kategori padat dan 8,1% agak padat, 93,6% polanya tidak teratur, 91,4% jenis atapnya kategori sedang (ada bahan yang mudah terbakar), 98,3% lokasinya jauh dari jalan utama, 98,3% lokasinya jauh dari sumber air, 93,6% kondisi jalannya sempit (>3 meter) untuk akses masuk, 93,6% kondisi jalannya agak baik, 97,8% termasuk pada kategori sedang (20%-50% yang berlangganan ke PLN), 99,4% lokasinya jauh dari hidran dan 100% lokasinya jauh dari tandon air, 100% wilayahnya tidak dilengkapi oleh APAR dan 97,8% wilayahnya tidak terjangkau oleh fasilitas APAB.

## SIMPULAN
Berdasarkan hasil pemetaan kerentanan kebakaran di daerah penelitian dibagi atas tiga kelas, yaitu rentan, agak rentan, dan tidak rentan. Di daerah penelitian 46,7% atau seluas 1343,2 Ha termasuk kategori rentan, 30,4% atau seluas 871,7 Ha termasuk kategori tidak rentan, dan 22,9% atau seluas 660,1 Ha termasuk kategori agak rentan. Kecamatan yang paling luas kategori rentan, yaitu Bandung Kulon, Bojongloa Kaler, Babakan Ciparay, Coblong, dan Cicendo. Kecamatan yang paling luas kategori agak rentan, yaitu Coblong, Babakan Ciparay, Cidadap, dan Bandung Kulon. Kecamatan yang paling luas kategori tidak rentan, yaitu Sukasari, Sukajadi, Coblong, dan Cidadap.
Permukiman yang rawan terhadap kebakaran, dicirikan dengan kondisi permukimannya merupakan daerah padat, dengan pola bangunan permukiman tidak teratur, lokasi permukimannya jauh dari jalan utama dengann kondisi lebar jalan masuk yang sempit, bahan bangunannya termasuk kategori non permanen sehingga agak mudah terbakar, banyak rumah yang tidak
101
Lili Somantri , Pemanfaatan Citra Quickbird dan Sistem Informasi Geogra fi s
berlangganan listrik ke PLN sehingga dalam pemasangan listrik asal-asalan, tidak dilengkapi fasilitas APAR dan APAB, dan lokasinya jauh dari sumber air (sungai, danau), hidran, dan tandon air.
Adapun saran-sarannya, yaitu embangunan fasilitas-fasilitas pemadam kebakaran, terutama pada daerah-daerah yang rentan kebakaran, seperti tandon air yang secara khusus untuk pemadaman bukan dari tandon air yang tersedia di hotel atau bangunan bertingkat. Perawatan fasilitas hidran harus terus dilakukan jangan sampai dibiarkan rusak dan tidak berfungsi serta kondisi airnya harus tetap stabil. Setiap rumah harus dilengkapi dengan fasilitas APAR atau dalam setiap RT harus tersedia fasilitas APAB. Perlu ditambahkan mobil unit-unit pemadam kebakaran mengingat jumlah penduduk yang banyak. Semua warga harus diprogramkan untuk diberikan penyuluhan dan pelatihan mengenai cara pencegahan dan penanggulangan terhadap bahaya kebarakan.

## DAFTAR PUSTAKA
Digital Globe. (2007). QuickBird Imagery Products (Product Guide) . DigitalGlobe, Inc., Longmont. Ditjen Cipta Karya. (1980). Pedoman Pelaksanaan Perintisan Perbaikan Lingkungan Permukiman Kota. Jakarta: Laporan. Ditjen Cipta Karya. Gunawan, T. (2005). Teknologi Penginderaan Jauh Dalam Pengelolaan Sumberdaya Air . Pidato Pengukuhan Guru Besar pada Fakultas Geogra fi Universitas Gadjah Mada. Yogyakarta. http//: www. rsgisforum.net.htm diakses tanggal 4 maret 2008 Naibaho, J.V. (2004). Identi fi kasi Jaringan Jalan Pada Data Satelit Quickbird Dengan Teknik Filtering (Studi Kasus Bandung) . Bandung: Jurusan Teknik Geodesi FTSP-ITB. Suharyadi. (2000). Pemodelan Zonasi Kerentanan Kebakaran dengan Memanfaatkan Ortho-foto Dijital ( Kasus di Sebagian Kecamatan Gondomanan Yogyakarta ). Yogyakarta: Fakultas Geogra fi Universitas Gadjah Mada. Suharyadi. (2001). Penginderaan Jauh untuk Studi Kota . Yogyakarta: Fakultas Geogra fi Universitas Gadjah Mada. Sutanto. (1986). Penginderaan Jauh. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press.