## Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  Untuk  Perangkingan  Kinerja Pegawai Terbaik di STIKes Getsempena Lhoksukon
Mukhroji a, Fadhlina b
a STIKes Getsempena Lhoksukon, Jalan Medan Banda Aceh KM 292 Simpang Dama, Aceh Utara, Indonesia
b STIKes Getsempena Lhoksukon, Jalan Medan Banda Aceh KM 292 Simpang Dama, Aceh Utara, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: DiterimaRedaksi: 10 Nov 2020 RevisiAkhir: 15 April 2021
Diterbitkan Online : 30 April 2021 Employee performance appraisal in an institution is an absolute thing that needs to be done, where  employees  compete fiercely  to get  the  best  category in  order to  achieve  a brilliant  career  in  that  agency.  Every  agency  needs  qualified,  honest,  educated,  and disciplined employees to ensure good quality. Each agency has a different and selective way of determining good employees, this can also be a consideration for agency leaders to choose the best employee criteria so that they are worthy of being placed in strategic positions.  From  some  of  the  descriptions  above,  this  research  needs  to  be  carried  out which aims to assist a  leader  in an  institution in determining  the  best  employees.  This study applies the Simple Additive Weighting (SAW) method for decision making to rank the  best  employee  performance.  The  steps  taken  are  determining  the  criteria  and attributes  that will be the  reference  in  the  decision  matrix  assessment so that  the  final result obtained is the ranking of the best criteria and attribute values that can help the leadership of an agency to make informed decisions in determining the best employees to be placed in strategic positions in these agencies .
K ATA K UNCI Performance, SAW, criteria, attribute

## K ORESPONDENSI
E-mail: roeji5990@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Didalam  sebuah  instansi,  salah  satu  elemen  yang  sangat  perlu diperhatikan adalah Sumber Daya Manusia (SDM). Pengelolaan SDM  yang  baik  sangat  mempengaruhi  sebuah  keberhasilan kinerja seorang pegawai dalam pencapaian target yang diberikan oleh  instansi.  Sistem  dalam  sebuah  instansi  dapat  berjalan dengan  baik  apabila  SDM  nya  dapat  diorganisir  dengan  baik pula.
Pada  dasarnya,  proses Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM  )  dapat  dilakukan  melalui  beberapa  tahap  diantaranya penyusunan  komponen  kondisi,  analisis  serta  sintesis  sistem informasi.  Ada  beberapa  metode  yang  dapat  digunakan  untuk menyelesaikan masalah MADM antara lain sebagai berikut [2]: Simple  Additive  Weighting (SAW), Weighting  Product (WP), ELECTRE, Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to Ideal  Solution (TOPSIS), Analytic  Hierarchy  Process (AHP). Simple Additive Weighting (SAW) merupakan salah satu metode yang  dapat  digunakan  untuk  penentuan  sistem  pengambilan keputusan.  Pada  penelitian  terkait  [3]  penerapan  metode  SAW dilakukan  dalam  penilaian  kinerja  dosen.  Hasil  dari  penelitian ini  dapat  memberikan  rekomendasi  dan  pertimbangan  serta
dapat mengurangi tingkat kesalahan dalam merekrut dosen pada sebuah perguruan tinggi melalui perangkingan.
Penelitian  terkait  [4]  memformulasikan  perhitungan  aplikasi pendukung keputusan pada beasiswa penelitian RISPRO dengan menggunakan metode SAW. Nilai akhir yang digunakan sebagai bahan  acuan  pengambilan  keputusan,  memiliki  selisih  yang sedikit  untuk  kemudian  diurutkan,  sehingga  pengambil keputusan  dapat  mengambil  data  beberapa  peserta  dengan  nilai yang tinggi.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Simple Additive Weighting (SAW)
Dari  hasil  perhitungan  yang  didapat,  penggunaan  metode  ini memungkinkan  pengolahan  data  yang  lebih  tepat,  cepat  dan akurat  serta dapat  memberikan  rekomendasi  calon  peserta  yang layak menerima beasiswa penelitian. Menurut Subandi Wahyudi [5]  dalam  penelitian  nya  menyatakan  bahwa  metode Simple Additive Weighting (SAW) yang diterapkan dalam aplikasi dapat menghitung  dan  memberikan  hasil  akhir  penilaian  yang  telah dirangkingkan  sehingga  dapat  menentukan  karyawan  kontrak menjadi  karyawan  tetap  dengan  tepat.  Dengan  Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dikembangkan
menggunakan Multiple  Attribute  Decision  Making (MADM) dengan  metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam penentuan  prioritas  ini  dapat  mengefektifkan  pengambilan keputusan  yang  dilakukan  oleh  pengambil  keputusan,  karena nilai  setiap  kriteria  pada  proses  penentuan  prioritas  yang dilakukan  menggunakan  metode  SAW  telah  ditentukan, sehingga  proses  penilaian  akan  lebih  tepat  karena  didasarkan pada  nilai  kriteria  dan  bobot  yang  telah  ditentukan.  Metode Simple  Additive  Weighting ini  akan  menghasilkan  alternatif terbaik dari sejumlah alternatif yang diberikan[6]
Salah  satu  tujuan  STIKes  Getsempena  melakukan  penilaian terhadap  pegawai  terbaik  adalah  agar  dapat  meningkatkan semangat  kinerja  pegawai  dalam  mencapai  target  yang  telah ditentukan.  Penilaian  pegawai  terbaik  sudah  dilakukan  namun dirasa  belum  terlalu  optimal  dalam  proses  pelaksanaannya  di lapangan.  Ada  beberapa  kendala  yang  dihadapi  STIKes Getsempena  antara  lain  pimpinan  menilai  sebuah  kinerja  tanpa menggunakan  metode  sehingga  sulit  untuk  menilai  pegawai yang  akan  di  preoritaskan  serta  cara  penilaian  pada  instansi terhadap  karyawan  masih  manual.  Kesulitan  juga  timbul  saat pegawai  yang  akan  dinilai  terlalu  banyak  sehingga  sulit  untuk menentukan banyaknya kriteria penilaian pegawai terbaik.
Oleh  karena  itu  peneliti  mengangkat  tema  penelitian  dengan judul  “Penerapan  Metode  Simple  Additive  Weighting  untuk Perangkingan Kinerja Pegawai Terbaik di STIKes Getsempena”. Menurut  Mahrizal  Masri  [1]  dalam  penelitiannya  menjelaskan dengan adanya sistem pengambilan keputusan yang dibuat telah membantu  mempermudah  keputusan  Manager  perusahaan dalam  mendapatkan  penentuan karyawan  terbaik  sesuai  dengan kirteria  –  kriteria  yang  dibutuhkan  oleh  tiap  –  tiap  objek penempatan.
Metode  pengambilan  keputusan  yang  dipilih  dalam  penelitian ini  adalah  Simple  Additive  Weighting  (SAW),  karena  proses penilaian dalam metode ini adalah menentukan nilai bobot pada setiap  atribut  sehingga  output  yang  didapat  merupakan  hasil seleksi alternative terbaik untuk menentukan keputusan. Metode SAW  akan  diimplementasikan  kedalam  sebuah  aplikasi  yang dapat  diakses  setingkat  pimpinan  sekolah  tinggi,  didalam aplikasi  akan  ada  beberapa  penilaian  terhadap  karyawan  yang dapat  diisi  oleh  pimpinan  sekolah  tinggi  sehingga  dapat merekomendasikan kepada pimpinan nantinya karyawan dengan kinerja terbaik.

## 3. METODOLOGI
Penelitian ini melakukan perangkingan terhadap kinerja pegawai yang  terbaik  di  STIKes  Getsempena.  Metode  yang  digunakan pada  penelitian  ini  adalah  Sistem  Pengambilan  Keputusan (SPK) Multipe  Attribute  Decision  Making (MADM)  – Simple Additive  Weighting (SAW).  Tahapan  awal  pengujian  ini  adalah mengkaji  teori  yang  relevan  dari  berbagai  sumber  reverensi penelitian  sejenis  yang  pernah  dilakukan  untuk  mendapatkan landasan teori mengenai penelitian yang akan dilakukan.
Penyusunan  instrument  penelitian  dilakukan  agar  penelitian  ini terarah  terhadap  hal  apa  yang  perlu  dilakukan  ditahap  awal sampai  tahap  akhir  sehingga  dapat  mewujudkan  sebuah
penerapan  metode  untuk  membuat  sistem  pengambilan keputusan  yang  dapat  membantu  seorang  pimpinan  isntitusi dalam mengambil sebuah kebijakan penentuan pegawai terbaik, hal  ini  perlu  dilakukan  mengingat  seorang  pegawai  yang memenuhi kriteria sebagai pegawai terbaik akan ditetapkan pada jabatan – jabatan strategis dalam isntitusi tersebut.
Adapun  tahapan  secara  garis  besar  penerapan  metode  SAW  ini adalah penentuan kriteria yang harus ditetapkan, pada penentuan kriteria  tidak  ada  batasan, namun  semakin  banyak  kriteria  akan semakin  menambah  akurasi  penilaian  dalam  pengurutan  nilai sebuah  alternatif.  Penentuan  bobot  juga  harus  dilakukan,  ada beberapa  kriteria  penentuan  nilai  bobot,  salah  satunya menggunakan logika fuzzy.
Tahapan  selanjutnya  pembentukan  matrik  keputusan  dari  nilai beberapa kriteria yang sudah ditentukan. Setelah mendapat nilai matrik  keputusan,  tahapan  terakhir  adalah  menghitung normalisasi  dari  setiap  alternatif  atau  nilai  rating  kerja ternormalisasi  untuk  mendapatkan  kriteria  terbaik  pada  sebuah alternatif.  Berikut  adalah  bagan  alir  penelitian  menjelaskan tahapan – tahapan yang dilakukan pada penelitian ini yang akan dijelaskan pada gambar berikut.
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada bagian ini akan menjelaskan hasil dari pengolahan data dan analisa  berdasarkan  metode  penelitian  yang  telah  dijelaskan. Pembahasan  terfokus  pada  permasalahan  perangkingan  kinerja staf  terbaik  di  lingkungan  STIKes  Getsempena.  Hasil  daripada penilaian kriteria yang akan diterapkan kedalam metode Simple Additive  Weighting (SAW)    untuk  mendapatkan  alternatif terbaik dari penilaian kinerja staf.

## 4.1. STIKes Getsempena Lhoksukon
STIKes  Getsempena  Lhoksukon  merupakan  salah  satu Perguruan  Tinggi  Swasta  yang  berada  di  area  Kabupaten  Aceh Utara.  STIKes  Getsempena  memiliki  4  prodi  aktif  di  bidang kesehatan.  Memiliki  38  dosen  aktif  dan  15  dosen  menduduki jabatan struktural. STIKes Getsempena berdiri pada tahun 2008 dan sekarang sudah memiliki gedung sendiri diatas tanah seluas 2,4  hektar  tepatnya  di  Desa  Ulee  Tanoh,  Kecamatan  Tanah Pasir, Kabupaten Aceh Utara.

## 4.2. Pengujian
Pengujian  dilakukan  dengan  pendataan  beberapa  staf,  dalam kasus  ini  diambil  5  sampel.  Ada  tiga  aspek  penilaian  dalam penelitian ini yang akan diberikan bobot nilai pada setiap aspek. Yang  pertama  adalah  kedisiplinan  dalam  bekerja,  yang  kedua adalah kerja sama tim, dan yang ketiga adalah prestasi kerja.
Penelitian  terkait  pembobotan  diberikan  antara  nilai  0  sampai dengan  1  [7].  Apabila  kriterianya  ada  4  diasumsikan pembaginya  setara  ( equal )  sehingga pembobotan diberikan  dari bobot terendah sampai bobot tertinggi yaitu 0,25, 0,5, 0,75, dan 1.  Dan  apabila  kriterianya  ada  5,  maka  pembobotan  terendah sampai  tertinggi  adalah  0,2,  0,4,  0,6,  0,8,  dan  1.  Berdasarkan definisi  penelitian  diatas,  maka  pembobotan  pada  penelitian  ini ditentukan  berdasarkan  aspek  penilaian  kinerja  yang  terdapat pada tabel 2 terdapat 3 aspek penilaian.
Tabel 1. Bobot Kriteria
Kriteria C1 C2 C3 C4 Bobot 0,25 0,5 0,75 1
Data  matriks  akan  melalui  tahapan  normalisasi  dengan mengambil  nilai  pembagi  paling  besar  pada  kolom  matriks kemudian  dibagi  dengan  matrik  pada  kolom  tersebut  barulah didapatkan  hasil  normalisasi  matrik.  Setelah  mendapatkan  nilai normalisasi  matriks,  dilakukan  pencarian  hasil  perangkingan kinerja  pegawai  terbaik  menggunakan  persamaan  2  yang  sudah dijelaskan didalam tahapan – tahapan sebagai berikut.

## Tahap 1
Tentukan  matriks  X  dari  hasil  pengujian  sebagai  nilai  dari kriteria dan alternatif.

## Tahap 2
Matriks X dari pengujian kerentanan melalui tahapan normalisasi dengan  menggunakan  persamaan  3  karena  manfaat  dari  seluruh atribut  adalah  keuntungan,  berikut  adalah  hasil  normalisasi matriks:
𝑅 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 max 𝑥 𝑖𝑗 ………………………………..(1)
0,5 1 0 0,5 1 1 R ij = 0,25 0,5 0 1 1 0 0,6 1 0
Tahap 3
Setelah  mendapatkan  matriks  ternormalisasi,  tiap  baris  matrik pada  alternatif  dikalikan  dengan  bobot  yang  telah  ditentukan pada Tabel 1 menggunakan persamaan berikut:
V i =   W j R ij ……………………….…..(2)
V1= (0,5x0.5)+(0.75x1)+(1x0)= 1
V2= (0,5x0.5)+(0.75x1)+(1x1)= 2 V3= (0,5x25)+(0.75x0.5)+(1x0)= 0.5
V4 = (0,5x1)+(0.75x1)+(1x0)= 1.25 V5= (0,5x0.6)+(0.75x1)+(1x0)= 1.1
Dari  hasil  pengujian  diatas,  alternatif  kedua  menunjukkan  nilai tertinggi yang berarti alternatif kedua merupakan pegawai yang paling  baik  kinerjanya,  dan  alternatif  ketiga  menunjukkan  nilai terendah  yang  berarti  alternatif  ketiga  merupakan pegawai dengan  rangking  terendah dibandingkan  kelima  alternatif  pada pengujian ini.

## Tahap 4
Setelah mendapatkan hasil pengujian, selanjutnya data pada hasil  pengujian  akan  dimasukkan  ke  dalam  tabel,  tujuannya adalah  untuk  memudahkan  dalam  memahami  proses  penerapan metode  SAW.  Berikut  data  hasil  pengujian  ditampilkan  dalam tabel 2 dan tabel 3.

## Tabel 2. Data Matrik Pengujian
Kriteria/ Alternatif Kedisiplinan Kerjasama Prestasi Kerja Pegawai 1 4 2 0 Pegawai 2 4 2 1 Pegawai 3 2 1 0 Pegawai 4 8 2 0 Pegawai 5 5 2 0 Tabel 3. Data Normalisasi Matrik Normalisasi (R ij ) Hasil (V i ) Pegawai -1 0 0.5 1 0 1 Pegawai -2 0 0.5 1 1 2 Pegawai - 3 0 0.25 0.5 0 0.5 Pegawai - 4 0 1 1 0 1.25 Pegawai -5 0 0.62 1 0 1.1
Pada  Tabel  3  dijelaskan,  nilai  pembagi  adalah  nilai  tertinggi yang  ada  pada  matriks  hasil  pengujian  seperti  dipaparkan  pada
Tabel  3.  Nilai  pembagi  ini  akan  dikalikan  dengan  nilai  matriks dari  hasil  pengujian  ini  disebut  dengan  normalisasi  matriks. Hasil  normalisasi  matriks  akan  dikalikan  dengan  setiap  bobot yang dimikiki oleh kriteria, yang sudah dijelaskan pada Tabel 1. Hasil  dari  perkalian  tersebut  akan  dijumlahkan  sehingga didapatkan nilai alternatif terbaik sebagai perbandingan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Dari  penelitian  dan hasil  pengujian  yang  telah  dilakukan,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  penerapan  metode  SAW  pada penilaian  kinerja  pegawai  di  STIKes  Getsempena  Lhoksukon telah  berhasil  dilakukan  dan  dapat  diambil  keputusan  pegawai terbaik  dengan  pengurutan  nilai  matrik  ternormalisasi. Penerapan  metode  SAW  ini  diharapkan  dapat  dirancang kedalam  aplikasi  berbasis website sehingga  dapat  memudahkan seorang  pimpinan  nantinya  dalam  mengambil  keputusan  untuk penilaian kinerja pegawai terbaik.

## DAFTAR PUSTAKA
Daftar  Pustaka  dapat  di  ambildaribukuataujurnaldanditulis mengikuti format IEEE style berikut:
[1] Mahrizal  Masri. “Penentuan  Karyawan  Terbaik  Dengan Metode  Simple  Additive  Weighting  (PDAM  Titra Silaupiasa)”, Jurnal of Electrical Technology Vol 1, No 1, 2016
[2] Heri  Sismoro,  Hartatik, “Multiple  Attribute  Decision Making  –  Penggunaan  Metode  SAW  dan    WPM  Dalam Pemilihan  Proposal  UMKM”, Jurnal  DASI  Vol.14  No.1, STMIK AMIKOM Yogyakarta, 2015
[3] Agus  Faizin,  Edy  Mulyanto,  “Penerapan  Metode  Simple Additive  Weighting  (SAW)  Untuk  Seleksi  Tenaga  Kerja Baru  Bagian  Produksi”,  Information  Engineering  and Electronic Business 2015.
[4] Rahman  Abdilah, “Implementasi  Fuzzy  Simple  Additive Weighting  (SAW)  Sebagai  Pendukung  Keputusan  Pada Beasiswa Penelitian”, Jurnal String Vol. 2 No. 1, 2017.
[5] Sabandi  Wahyudi,  Heri  Suheri,  Thoha  Nurhadian, “Implementasi Sistem Keputusan Pengangkatan Karyawan Tetap  PT.  Imanuel  Surya  Utama  Menggunakan  Metode
SAW”, Jurnal PROSISKO Vol. 2 No. 1, 2015.
[6] Y. Utama, “Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Menentukan  Prioritas  Penanganan  Perbaikan  Jalan Menggunakan Metode SAW Berbasis Mobile Web”, Jurnal Sistem  Informasi  (JSI),  Vol  5,  No  1,  pp.  566-584,  Apr. 2013
[7] Dian  Novita  Handayani,  Fitro  Nur  Hakim,  Achmad Solechan.,  2014.  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk Pemilihan  Jurusan  Menggunakan  Fuzzy  Multiple  Atribute Decision  Making  dengan  Metode  SAW  Studi  Kasus  Pada SMA Islam Sultan Agung 1. JurnalTransformatika.  Vol 11 no 2. 2014

## Penulis Pertama
Mukhroji,  SST.,MT.  merupakan  dosen  tetap di  STIKes  Getsempena  Lhoksukon  Aceh Utara.  Menyelesaian  studi  Diploma  4  di Politeknik  Negeri  Lhokseumawe  dan  Studi Strata 2 di Univ. Syiah Kuala Banda Aceh.

## Penulis Kedua
Ns.  Fadhlina,  S.Kep.,  M.KM  merupakan dosen tetap di STIKes Getsempena Lhoksukon.