## Analisis Kepuasan Pengguna Pijar Sekolah SMK Kesuma Bangsa Dengan EUCS Dan TAM
Rendy Ismail 1 , Handoyo Widi Nugroho 2*
1 Magister Teknik Informatika, IIB Darmajaya
2 Sistem Informasi, IIB Darmajaya
1 rendy.2121210019@mail.darmajaya.ac.id , 2 handoyo.wn@gmail.com *

## Abstract
With the help of Pijar Sekolah, educational institutions can create interesting and fun digital curricula. Interactive Digita l Books are one of the thousands of digital resources available at Pijar Sekolah, Digital Books, Learning Videos, and Virtual Laboratories that can be used by all students to support learning at school. PLS is a classification of SEM transformation modeling methods, and SEM analysis is a combination of regression analysis, factor analysis and path analysis. The margin of error for this research is 95%. To determine satisfaction with the Pijar Sekolah Application using the Technology Acceptance Model TAM and End User Computing Satisfaction EUCS. The population of this study were Pijar Sekolah users, sampling used  the  Slovin  Formula,  data  analysis  using  SmartPLS  version  3.2.9  with  PLS-SEM.  As  a  result,  of  the  seven  approved hypotheses, two hypotheses were accepted and the other five were rejected. So the factors that influence user satisfaction are ease of use and format. The results of this research show a picture of user satisfaction with the Pijar Sekolah system. For future researchers,  they  can  carry  out  a  development  model  by  adding  variables  for  user  satisfaction,  namely  the  perception  of enjoyment variable, namely to find out how comfortable the user is when using the system.
Keywords: User Satisfaction; Pijar Sekolah; TAM; EUCS; SmartPLS; PLS-SEM

## Abstrak
Dengan bantuan Pijar Sekolah, institusi pendidikan dapat menciptakan kurikulum digital yang menarik dan menyenangkan. Buku Digital Interaktif merupakan salah satu dari ribuan sumber daya digital yang tersedia di Pijar Sekolah, Buku Digital, Video Pembelajaran, hingga Laboratorium Virtual yang dapat digunakan oleh seluruh siswa untuk menunjang pembelajaran di sekolah. PLS merupakan klasifikasi metode pemodelan persamaan struktural SEM, dan analisis SEM merupakan kombinasi dari analisis regresi, analisis faktor, dan analisis jalur. Margin of error penelitian ini sebesar 95%. Untuk mengetahui kepuasan terhadap  Aplikasi  Pijar  Sekolah menggunakan  Technology  Acceptance  Model  TAM dan End  User  Computing  Satisfaction E UCS . Populasi penelitian ini adalah pengguna Pijar Sekolah, pengambilan sampel menggunakan Rumus Slovin , analisis data menggunakan SmartPLS versi 3.2.9 dengan PLS - SEM . Hasilnya, dari tujuh hipotesis yang diajukan, dua hipotesis diterima dan lima lainnya ditolak. Jadi faktor yang mempengaruhi kepuasan pengguna adalah kemudahan penggunaan dan format . Hasil penelitian ini menunjukkan gambaran kepuasan pengguna terhadap sistem Pijar Sekolah. Bagi peneliti selanjutnya agar dapat melakukan  pengembangan  model  dengan  menambahkan  variabel  terhadap  kepuasan  pengguna,  yaitu  variabel perceived enjoyment yaitu untuk mengetahui bagaimana kenyamanan pengguna saat menggunakan sistem.
Kata Kunci: Kepuasan Pengguna; Pijar Sekolah; TAM ; EUCS ; SmartPLS ; PLS-SEM .
©This work is licensed under a Creative Commons Attribution - ShareAlike 4.0 International License

## 1. Pendahuluan
Perkembangan sistem informasi  tidak bisa dipisahkan dari kemajuan teknologi saat ini. Untuk meningkatkan pengetahuan, pemahaman, atau memfasilitasi persalinan,  informasi  sangat  penting  bagi  keberadaan manusia.  Dengan  penggunaan  platform  pembelajaran online terintegrasi yang disebut Pijar Sekolah, sekolah dapat  mengembangkan  lingkungan  belajar  yang menarik dan menyenangkan. Pijar Sekolah menyediakan  ratusan  sumber  daya  digital  yang  dapat dimanfaatkan semua siswa untuk melengkapi pendidikan  mereka  di  kelas.  Sumber  daya  tersebut antara  lain  buku  digital  interaktif,  e-book,  film pembelajaran, dan laboratorium virtual. Selain itu, Pijar Sekolah juga tersedia untuk membantu sekolah dalam administrasi  ujian.  Sekolah  dapat  menyelenggarakan Ujian Masuk Berbasis Aplikasi USBA dengan mudah
berkat  Pijar  Sekolah.  Pijar  Sekolah  dapat  digunakan untuk  membuat  soal  ujian,  menjadwalkan  ujian, mengawasi ujian, dan memverifikasi hasil ujian. Selain itu,  Pijar  sekolah  dapat  digunakan  untuk  menangani operasional,  manajemen,  dan  manajemen  sekolah[1]. Pengolahan  data  diperoleh  dari  hasil  pengecekan dengan  menggunakan software SPSS.  Dari  analisis yang  dilakukan,  terlihat  bahwa  variabel  isi,  akurasi, bentuk, kemudahan penggunaan, dan ketepatan waktu yang  diajukan  merupakan  anggapan  yang  baik. Sedangkan  berdasarkan  uji  F  menunjukkan  bahwa variabel  konten,  kelezatan,  format,  kemudahan penggunaan  dan  kecepatan  secara  bersama-sama mempengaruhi  kepuasan  stoner  dalam  operasional belanja  online[2].  Sedangkan  persepsi  kegunaan mempengaruhi  pengguna  dalam  penggunaan  Canva dengan  t-statistik  sebesar  3,729,  persepsi  kemudahan penggunaan  mempengaruhi  niat  untuk  menggunakan
aplikasi  Canva,  pengguna  dengan  t-statistik  sebesar 1,745 didasarkan pada persepsi kemudahan penggunaan  pada  kondisi    penggunaan  aktual  sistem dengan t-statistik sebesar 2,841, dan niat  menggunakan aplikasi Canva berpengaruh terhadap kondisi penggunaan aktual penerapan sistem dengan t-statistik sebesar 5,840. Dengan demikian dapat dipahami bahwa 80%  variabel  dalam  penelitian  ini  mempengaruhi kepuasan  pengguna  terhadap  fitur  dan  layanan  yang diberikan oleh aplikasi Canva[3].
Populasi  yang  menjadi  subjek  penelitian  ini  adalah individu yang menggunakan aplikasi Tangerang LIVE dan  tinggal  di  Kota  Tangerang  serta  sekitarnya. Sebanyak  150  responden  dipilih  sebagai  sampel penelitian  menggunakan  metode  purposive  sampling. Analisis  data  dilakukan  menggunakan  metode  PLS- SEM  dengan  menggunakan SmartPLS versi  3.2.9. Hasil  penelitian  terhadap  15  hipotesis  menunjukkan bahwa  9  hipotesis  diterima,  sementara  6  hipotesis ditolak. Dengan demikian, faktor-faktor yang mempengaruhi  kepuasan  pengguna  terhadap  aplikasi Tangerang  LIVE  mencakup  konten  dalam  hal keakuratan,  format,  dan  kemudahan  penggunaan; kemudahan  penggunaan  secara  keseluruhan;  serta ketepatan waktu, keamanan, fleksibilitas, dan kecepatan  sistem  dari  konten  tersebut.  Penilaian kepuasan  pengguna  menghasilkan  predikat  kepuasan, yang  mengindikasikan  bahwa  pengguna  merasa  puas dalam menggunakan aplikasi Tangerang LIVE[4]. Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengevaluasi kepuasan pengguna terhadap penggunaan aplikasi dan memanfaatkan  8  kriteria  yang  berasal  dari  kombinasi metode  TAM  meliputi  fungsi,  Kemanfaatan  dan kemudahan  serta  EUCS,  dalam  Isi, Ketepatan Waktu, Akurasi,  Tepat  Waktu,  merupakan  faktor-faktor  yang dievaluasi.  Pengukuran  dilakukan  menggunakan metode Partial  Least  Squares  Structural  Equation Modeling dengan  dua  pendekatan,  yaitu  model penggunaan dan struktural. Hasil analisis menunjukkan bahwa  hipotesis  yang  diterima  atau  mempengaruhi kepuasan  pengguna  adalah  format,  antarmuka,  dan sikap, dengan nilai masing-masing sebesar 7,36, 6,39, dan  5,24.  Metode  struktural  memberikan  koefisien jalur  yang  tinggi,  terutama  untuk  variabel  konten, format, dan sikap, yang masing-masing memiliki nilai koefisien  jalur  sebesar  0,21,  0,48,  dan  0,37.  Semakin besar  nilai  koefisien  jalur  (t),  semakin  besar  pula pengaruh variabel tersebut terhadap kepuasan pengguna[5].
Berdasarkan  analisis  yang  dilakukan  dengan  metode TAM,  semua  hipotesis  diterima.  Ini  menunjukkan bahwa persepsi kemudahan penggunaan memengaruhi persepsi  kegunaan,  persepsi  kemudahan  penggunaan memengaruhi sikap penggunaan yang dirasakan, sikap penggunaan  memengaruhi  niat  perilaku,  dan  niat perilaku memengaruhi penggunaan sebenarnya. Hal ini menunjukkan  bahwa  pengguna  merasa  puas  dengan aplikasi  Traveloka.  Sementara  itu,  untuk  metode EUCS,  dari  5  hipotesis  yang  diuji,  hanya  3  yang berdampak terhadap kepuasan pengguna, yaitu variabel
isi,  bentuk,  dan  kemudahan  penggunaan.  Ini menunjukkan  bahwa  dari  10  uji  hipotesis,  80% menyimpulkan bahwa Traveloka memenuhi  kepuasan pengguna,  sementara  20%  sisanya  menunjukkan bahwa manajemen harus memperhatikan faktor bentuk dan waktu respon aplikasi lebih lanjut[6].
Dalam  penelitian  ini,  penulis  akan  menganalisis kepuasan pengguna Aplikasi Pijar Sekolah, terutama di SMK Farmasi Kesuma Bangsa Bandar Lampung. Hal ini dilakukan karena adanya beberapa keluhan terhadap tampilan  atau  antarmuka  pengguna  aplikasi,  di  mana sebagian  menu  kurang  dimengerti.  Selain  itu,  hasil pengujian  juga  akan  dianalisis  untuk  menilai  kinerja aplikasi tersebut.
Penelitian  ini  akan  fokus  pada  pemahaman  terhadap tingkat  kepuasan  pengguna,  serta  pengaruh  dari variabel EUCS dan TAM terhadap kepuasan pengguna aplikasi Pijar Sekolah di SMK Farmasi Kesuma Bangsa Bandar  Lampung.  Dengan  demikian,  penelitian  ini bertujuan  untuk  mengidentifikasi  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kepuasan  pengguna  aplikasi  Pijar Sekolah,  termasuk  sejauh  mana  EUCS  dan  TAM memainkan peran dalam hal tersebut.
Metode analisis yang akan digunakan dalam penelitian ini  mencakup  pengumpulan  data  melalui  survei  atau wawancara  untuk  mendapatkan  persepsi  pengguna terhadap  aplikasi,  kemudian  analisis  statistik  untuk mengevaluasi  pengaruh  variabel  EUCS  dan  TAM terhadap kepuasan pengguna. Hasil dari  penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan yang berharga bagi  pengembang  aplikasi  dalam  meningkatkan kualitas dan kepuasan pengguna Aplikasi Pijar Sekolah di SMK Farmasi Kesuma Bangsa Bandar Lampung.

## 2. Metode Penelitian
2.1 Metode Penelitian
Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah  metode  penelitian  kuantitatif.  Metode  ini melibatkan serangkaian langkah atau pendekatan yang digunakan oleh peneliti untuk merencanakan, melakukan,  dan  menganalisis  data  dalam  suatu penelitian.  Penelitian  kuantitatif  berfokus  pada pengumpulan  dan  analisis  data  numerik  untuk menjawab  pertanyaan  penelitian  dan  mencapai  tujuan penelitian tertentu.
Menurut  Creswell  (2012:  13)  dalam  [7],  penelitian kuantitatif mengharuskan peneliti menjelaskan bagaimana  suatu  variabel  mempengaruhi  variabel lainnya.  Dalam  konteks  ini,  penelitian  kuantitatif bertujuan  untuk  mengukur  hubungan  antara  variabel- variabel yang diteliti secara numerik, serta mengidentifikasi  pengaruh  satu  variabel  terhadap variabel lainnya.
Menurut Sugiyono (2009: 14) dalam [8], menjelaskan bahwa  metode  kuantitatif  berlandaskan  filsafat positivisme. Metode ini digunakan untuk mempelajari populasi atau sampel tertentu, dimana biasanya sampel diambil  secara  acak,  dan  data  dikumpulkan  secara kuantitatif  atau  statistik  untuk  tujuan  pengujian
hipotesis  yang  telah  ditentukan.  Dengan  demikian, penelitian  kuantitatif  menekankan  pada  pengumpulan data  yang  dapat  diukur  secara  objektif  dan  analisis statistik untuk mendukung temuan penelitian. Dalam  konteks  penelitian  ini,  penelitian  kuantitatif akan  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  numerik terkait  tingkat  kepuasan  pengguna  Aplikasi  Pijar Sekolah  di  SMK  Farmasi  Kesuma  Bangsa  Bandar Lampung, serta untuk menganalisis pengaruh variabel EUCS  dan  TAM  terhadap  kepuasan  pengguna  secara statistik.. 2.2 Pengertian Analisis
Menurut  Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia,  “Analisis adalah membagi suatu pokok bahasan menjadi bagian- bagian  yang  berbeda  dan  mempelajari  bagian-bagian itu  sendiri  serta  hubungan  antara  bagian-bagian  itu untuk  memperoleh  pemahaman  dan  pengertian  yang akurat  mengenai  gagasan  makna  keseluruhan” Analissis  diartikan  aktifikas  berpikir  yang  memecah suatu  keutuhan  menjadi  pecahan-pecahan  sehingga bisa  mengenali  marker  komponenisasi  tersebut, keterikatan  satu  sama  lain,  serta  fungsi  dari  pecahan dalam satu entitas utuh [9].
2.3 Kepuasan Pengguna
Kepuasan  pengguna  [10]  adalah  Respon  dan  umpan balik yang diberikan oleh pengguna setelah menggunakan  aplikasi  mencakup  beragam  aspek, seperti kinerja, antarmuka pengguna (UI), fungsionalitas,  kemudahan  penggunaan,  kehandalan, dan  lainnya.  Umpan  balik  ini  dapat  berupa  evaluasi positif  atau  negatif  yang  diberikan  oleh  pengguna berdasarkan pengalaman mereka dalam menggunakan aplikasi.  Jika  pengguna  merasa  puas  dan  percaya dengan  aplikasi  tersebut,  maka  pengguna  akan menggunakan  program  tersebut  dalam  melaksanakan semua aktivitasnya [11].
2.4. Analisis Pengukuran Kepuasan Pengguna
Untuk menghitung rata-rata tingkat kepuasan pengguna berdasarkan  metode  Likert  dalam  [12]  dengan menggunakan rumus:
𝑅𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 𝑘𝑒𝑝𝑢𝑎𝑠𝑎𝑛 𝑝𝑒𝑛𝑔𝑔𝑢𝑛𝑎  = Jumlah skor  kuesioner Total jumlah kuesioner (1)
2.5. Pengumpulan data
Menurut  Sudaryono  (2017)  dalam  [13],  Metode pengumpulan  data  merupakan  teknik  yang  dipakai peneliti untuk mengumpulkan informasi dalam rangka penelitiannya
a. Studi Pendahuluan
b. Studi Pustaka
c. Wawancara
d. Kuesioner
2.3Alur Rancangan Penelitian

## Gambar 1. Alur Rancangan Penelitian

## 1 .Quesioner
Pada  bagian  awal  ini  peneliti  menyebar  kuesioner dengan berbagai jenis pertanyaan pada setiap pengguna akhir  aplikasi  pijar  sekolah  yang  ada  pada  SMK Farmasi Kesuma Bangsa Bandar Lampung. Berikut ini adalah rancangan pertanyaan yang akan peneliti ajukan pada  lembar Google  Form yang  dapat  diakses  pada URL: https://forms.gle/zgQvrvdCeLWXV3ci9

## 2.EUSC ( End User Computing Satisfaction)
Pertanyaan  yang  terdapat  dalam  kuesioner[13].  telah disesuaikan  dengan  variabel  EUCS,  termasuk  konten, akurasi, format, kemudahan penggunaan, dan ketepatan  waktu.  Instrumen  yang  akan  digunakan dalam penelitian ini adalah angket atau kuesioner, yang akan disebar kepada pengguna. Angket ini berisi daftar pertanyaan yang disesuaikan dengan kondisi responden.  Penyusunan  kuesioner  dilakukan  dengan memperhatikan karakteristik responden. Skala pengukuran pernyataan yang digunakan mengacu pada Skala Likert .  Skala Likert terdiri  dari  lima  pilihan, yaitu: (5) sangat setuju, (4) setuju, (3) netral, (2) tidak setuju, (1) sangat tidak setuju[14].
Tabel 1. Jenis jenis database Jawaban Bobot Kode SangatTidak Setuju 1 STS Tidak Setuju 2 TS Netral 3 N Setuju 4 S Sangat Setuju 5 SS

## 3.Uji-T ( T-Test)
Uji t-test adalah metode statistik yang digunakan untuk membandingkan  dua  kelompok  secara  signifikan. Dalam konteks EUCS, uji t- test dapat digunakan untuk menganalisis perbedaan yang signifikan dalam tingkat kepuasan  antara  dua  kelompok  pengguna  atau  dalam kelompok  yang  sama  sebelum  dan  setelah  intervensi tertentu.
4.Hasil dan Evaluasi
Setelah dilakukannya perhitungan uji T-Test menggunkan software SmartPLS kemudian didapatkan hasil  untuk  selanjutnya  dievalusi  untuk  memperoleh pemahaman  yang  lebih  baik  tentang  keberhasilan, kelemahan,  dan  peluang  perbaikan  pada system
informasi  Aplikasi  Pijar  Sekolah  diharapkan Evaluasi yang  efektif  dan  berkelanjutan  dapat  membantu developer dalam  meningkatkan  kinerja  dan  mencapai tujuan yang ditetapkan.
2.4. Partial Least Square  Structural Equation
Modeling
Partial Least Square merupakan  [15]  salah  satu  jenis metode  Structural  Equation  Modeling  SEM,  yang digunakan untuk menganalisis hubungan antar variabel dalam  suatu  model.  Analisis  SEM  sendiri  merupakan gabungan  dari  analisis  regresi,  analisis  faktor,  dan analisis  jalur.  Metode  PLS  digunakan  untuk  menguji hipotesis dan juga untuk  menentukan apakah terdapat hubungan  antara  faktor-faktor  yang  diamati.  Model PLS  menggunakan  pendekatan  konstruksi  komponen yang  tidak  terbatas  dan  pengujian  ketergantungan untuk  mengevaluasi  dampak  dari  faktor-faktor tersebut. Selanjutnya, model dasar dievaluasi dan diuji signifikansinya  untuk  mengecek  dampak  antar  desain atau  faktor[16].  Menurut  Ghozali  &  Latan  (2015), analisis model PLS terdiri dari dua tahap, yaitu evaluasi model  pengukuran  dan  evaluasi  model  struktural. Tahap  pertama,  Outer  Model,  melibatkan  evaluasi kualitas  pengukuran  variabel  melalui  penilaian Individual  Item  Reliability,  Internal  Consistency Reliability, Average Variance Extracted, dan Determinant  Validity .  Tahap  kedua,  Inner  Model, melibatkan  evaluasi  hubungan  antar  variabel  melalui penilaian Path  Coefficient  (β),  Coefficient  of Determination, dan T-Test.

## 2.5. Variabel Penelitian
Variabel bebas adalah variabel yang menjadi penyebab perubahan  atau  mempengaruhi  variabel  terikat, sementara  variabel  terikat  adalah  variabel  yang dipengaruhi oleh variabel bebas. Dalam penelitian ini, terdapat  6  variabel  independen  yang  meliputi kegunaan,  kemudahan  penggunaan,  isi,  akurasi, format,  dan  ketepatan  waktu.  Sementara  variabel tergantung adalah kepuasan pengguna, yang dipengaruhi oleh variabel-variabel independen tersebut.
2.6. Penentuan Jumlah Sample
Kemudian,  semakin  besar  jumlah  sampel  risiko terjadinya  bias  generalisasi  menjadi  semakin  rendah [17].  Lebih  lanjut,  jumlah  sampel  yang  diperlukan dalam  suatu  penelitian  bergantung  pada  tingkat kesalahan  yang  diinginkan,  dan  tingkat  kepercayaan yang diinginkan bergantung pada ketersediaan sumber daya  keuangan,  waktu,  dan  tenaga.  Semakin  tinggi tingkat  kesalahan  yang  dapat  diterima,  semakin  kecil ukuran  sampel  yang  diperlukan,  dan  sebaliknya. Dengan  kata  lain,  jika  penelitian  dapat  menerima tingkat  kesalahan  yang  lebih  tinggi,  maka  ukuran sampel  yang  dibutuhkan  dapat  lebih  kecil.  Hal  ini berarti  bahwa  dalam  menentukan  ukuran  sampel, peneliti  harus  mempertimbangkan  baik  tingkat kesalahan  yang  dapat  diterima  maupun  tingkat
kepercayaan  yang  diinginkan,  serta  memperhatikan ketersediaan sumber daya yang tersedia, seperti waktu, tenaga, dan anggaran.

## 2.7. Rumus Slovin
Formula Slovin dapat dipakai di penelitian survey [18] Dimana sampel yang didapatkan ssangat besar, akan itu didapatkan  sebuah  formula  untuk  menghasilkan sampelisasi  yang  sedikit  tapi  dapat  mewakili  rerata populasi seperti berikut:
𝑛 = 𝑁 1+𝑁.𝑒 2 (2)
dimana: n = Besarnya Sampel N = Jumlah Populasi e = Margin Error

## 2.8. Pengembangan Metode Penelitian
End  User  Computing  Satisfaction  EUCS menjadi penilaian  keseluruhan  dari  pengguna  berdasarkan pengalaman mereka saat menggunakan sistem. Di sisi lain,  Metode TAM dikenal  sebagai  salah  satu  model penerimaan  yang  dikembangkan  untuk  memahami faktor-faktor yang menjadi pengaruh adopsi teknologi komputer[19] End  User  Computing Satisfaction dianggap  memiliki  keunggulan  tertentu  dibandingkan dengan metode lain dalam hal menilai pengalaman dan kepuasan pengguna terhadap suatu sistem, dikarenakan dalam  [20]  Metoda  EUCS  dapat  menganalisa  User Satisfication  pada  system  dengan  komparasi  harapan pengguna  dan  kenyataan  dari  sebuah  SI  yang menitikberatkan pada kepuasan (satisfaction) pengguna,  adaput  cara  analisa  sistem  berdasarkan  isi (konten),  keakuratan,  Interface,  ease  of  use  dan timeliness[21].  Dimana  metoda  pengukuran  dengan variable content, accuracy, format, ease of use dan timeliness[22]. Technology Acceptance Model TAM  merupakan  sebuah  model  yang  menjelaskan faktor-faktor  yang  memengaruhi  persepsi  pengguna terhadap  kegunaan  dan  kemudahan  penggunaan teknologi  informasi  TI,  sehingga  memengaruhi  niat individu  untuk  menggunakan  TI.  Dalam  konteks penggunaan  teknologi  informasi,  persepsi  pengguna terhadap  hasil  dan  kemudahan  penggunaan  menjadi penentu  utama  bagi  individu  untuk  menerima  atau menerima  penggunaan  teknologi  informasi  tersebut. TAM memberikan kerangka kerja yang berguna untuk memahami  perilaku  pengguna  dalam  mengadopsi teknologi  informasi  dengan  memperhitungkan  faktor- faktor psikologis dan sosial yang memengaruhinya [23] Penelitian ini menampilkan penerapan SI didasari oleh keinginan  pemanfaatan  SI,  keinginan  ini  dipengaruhi oleh  hipotesis  tentang  kegunaan  teknologi (perceived usefulness) dan  hipotesis  tentang perceived  ease  of use [24].
2.9. Model Integrsi EUCS dan TAM
Dengan adanya penelitian-penelitian sebelumnya yang menggabungkan  metode End  User  Computing Satisfaction EUCS dan Technology Acceptance Model TAM untuk menilai kepuasan pengguna sistem, konsep yang  biasanya  digunakan  adalah  EUCS.  Namun, dengan pengembangan TAM yang dilakukan oleh Said dan Malcolm [25] beberapa indikator tambahan seperti compatibility,  user  characteristic,  system  rating ,  dan EUCS  digunakan  sebagai  konstruk  untuk  mengukur penerimaan (acceptance) pengguna terhadap sistem.
2.10. Smart PLS 3.2.9
S-E-M  adalah  metoda  analisis  statistik  multi  variable dikembangkan  dari  regresi  dan  analisis  jalur.  Dalam [26]  mengatakan  pengolahan  data  S-E-M  lebih terstruktur,  karena  S-E-M  diperkembangkan  oleh metoda ukur dan metoda struktural. Dalam S-E-M ada tiga  kegiatan  terintegrasi,  yaitu  pemeriksaan  validitas juga  reliabilitas  instrumen (confirmatory  factor analysis), uji  model  hubungan  antara  variabel  (path analysis),  dan  menghasilkan  model  yang  pas  untuk analisa (analisis model struktural dan analisis regresi). Baru-baru ini saja sudah ada berbagai macam software untuk olah data S-E-M diantaranya  Lisrel, AMOS dan Smart  PLS. Partial  Least  Square (PLS)    [27] diperkenaalkan  pertama  kali  oleh  Herman  Wold (1982). Metoda yang dikembangkan berkaitan dengan PLS  adalah  modelasi PLS  Regression adapun PLS Path Modeling.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1. Hasil Analisis Demografi
Analisis demografi dilakukan untuk analisis karakteristik yang terdapat pada responden berdasarkan jawaban  pada  kuesioner.  Analisis  ini  terdiri  dari  dua bagian,  yaitu  berdasarkan  profil  responden  dan pertanyaan  umum.  Terdapat  180  responden,  data responden    dikelompokkan    berdasarkan    jenis kelamin,  status yaitu guru atau siswa, intensitas  akses aplikasi    pijar  sekolah.  Dari  180  Kuisioner  yang dibagikan oleh peneliti melalui gogle form. Kemudian peneliti menggunakan rumus slovin untuk menghitung jumlah sample yang digunakan pada penelitian ini yaitu didapatkan sebanyak 106 responden, dengan penghitungan sebagai berikut :
𝑛 = 𝑁 1+𝑁.𝑒 2 (3)
𝑛 = 142 1 + 142(0,05) 2
𝑛 = 142 1 + 0,35 𝑛 = 142 135 𝑛 = 106
3.2. Instrumen Penelitian
Instrumen  adalah  alat  yang  akan..digunakan..untuk mengumpulkan..data  tentang  kepuasan  pengguna Apliksi Pijar Sekolah. Uraian dari indicator variabel..bebas  pada  model..TAM  dan  model  EUCS dapat dilihat pada Table 2 berikut ini :
Tabel 2.Tabel indikator bebas Variabel TAM dan EUCS
Model Variable Indikator TAM Kemudahan (Ease) Dokumen  pada  aplikasi  mudah  dibaca  dan dipahami oleh pengguna Aplikasi  Pijar  sekolah  adalah  aplikasi  yang mudah dipahami oleh pengguna jika terdapat perbaiakan pada aplikasi.
Kemanfaatan
(Usefullness) Aplikasi berbagi .. informasi .. lebih .. cepat Aplikasi .. meningkatkan .. kinerja Aplikasi  ini  membantu  mempermudah pekerjaan (Make Job Easier) Aplikasi .. meningkatkan .. kemampuan .. dalam mencari informasi
Informasi pada aplikasi sudah jelas dan tidak membingungkan pengguna EUCS Kemudahan dalam Penggunaan
(Ease of Use)
Fitur Aplikasi lebih mudah di pahami Aplikasi mudah untuk di operasikan Aplikasi mudah di akases ketika digunakan Fasilitas  pada  aplikasi  sudah  menyediakan fasilitas  yang  mendukung  seperti  pengguna di Laptop dan Android Isi (Content)
Aplikasi  sudah  menyediakan  informasi sesuai kebutuhan pengguna Isi  dari  informasi  Aplikasi  sudah  sesuai dengan kebutuhan Aplikasi
memberikan .. hasil .. pencarian informasi yang diperlukan pengguna Aplikasi  mampu  memenuhi  kebutuhan pengguna dalam mencari informasi Ketepatan (Accuracy) Akurasi  didalam  aplikasi  memberikan kepuasan Bentuk (Format) Informasi yang di tampilkan aplikasi dengan format yang baik Tepat  Waktu (Timeless) Aplikasi  memberikan  keluaran  informasi secara tepat waktu Aplikasi memberikan informasi terbaru Tabel 3. Tabel Indikator Dependen Variabel Indikator KepuasanPengguna (User satisfaction) Pengguna terpaku .. dengan .. Aplikasi dalam .. proses pembelajaran .. secara tepat waktu.
Pengguna merasa puas Aplikasi Tabel 4. Tabel Pertanyaan kuesioner
Model Variabel Pertanyaan TAM Kemudahan (Ease ) (X1) Apakah aplikasi Pijar sekolah mudah di pelajari ? Apakah aplikasi Pijar sekolah mudah dipahami/dipahami
?
Apakah aplikasi pijar sekolah mudah digunakan sehingga mahir dalam penggunaan
? Kemanfaatan (Usefullnest) (X2) Apakah aplikasi pijar sekolah
mudah digunakan ? Saya merasa lebih mudah menggunakan aplikasi pijar sekolah
Saya merasa aplikasi pijar sekolah
meninggkatkan efektifitas
Saya merasa aplikasi pijar sekolah lebih cepat Aplikasi pijar
sekolah meningkatkan produktivitas saya EUCS Isi (Content) (X3) Menurut saya aplikasi pijar sekolah memberikan informasi yang tepat Menurut saya aplikasi pijar sekolah memberikan informasi yang cukup Menurut saya aplikasi pijar sekolah memberikan informasi yang saya butuhkan Menurut saya aplikasi pijar sekolah menyediakan
waktu dan tanggal akses Acuraccy (X4) Saya Puas dengan keakuratan system Saya merasa aplikasi pijar sekolah jarang eror dengan keakuratan system
Menurut saya aplikasi pijar sekolah memberikan informasi yang akurat Bentuk (Format ) (X5) Aplikasi pijar sekolah memiliki ukuran huruf normal Saya merasa aplikasi pijar sekolah memiliki struktur menu Aplikasi pijar sekolah memiliki
konsistensi layout Kemudahan Penggunaan (EaseofUse) (X6) Aplikasi pijar sekolah user frenly
Aplikasi pijar sekolah mudah di oprasikan
Aplikasi pijar sekolah mudah
dalam hal download
Aplikasi pijar sekolah mudah dalam memberikan informasi Timeliness (X7) Sistem memberikan alrm atau pemberitahuan yang cepat saat terjadi kesalahan penggunaan system Aplikasi pijar sekolah cepat dalam mendownload dokumen Dependent Kepuasan Pengguna (User Satifaction) (Y1) Saya Senang menggunakan Aplikasi Pijar Sekolah Aplikasi Pijar Sekolah Menabah Informasi
Pengetahuan

## 3.3. Internal Consistency Realbility
Nilai Internal Consistency Realbility dapat ditemukan dari  nilai composite  realbility. Sehingga  nilai composite  realbility lebih  baik  saat  Ketika  mengukur Internal Consistency jika disbanding dengan Cronbach’s Alpha dikarenakan Composite Reability.
Tabel 5. Internal Consistency Realbility
Variable Composite Reliability ACCURACY 0.935 EASE OF USE 0.960 FORMAT 0.923 ISI 0.939 KEMANFAATAN 0.944 KEMUDAHAN 0.939 TIMELINESS 0.414 USER SATISFICATION
0.154

## 3.4. Uji Outer Model
Gambar 2. Hasil Pengukuran Outer Model 3.5 Pengukuran Inner Model 1.Uji Path Coefficient (β)
Pengujian  ini  bertujuan  untuk  mencari  seberapa  kuat pengaruh variabel bebeas dan juga variabel terikat. Hal tersebut  dapat  dilihat  dari  koefisien  jalur  yang mempresentasikan kekuatan hubungan antara variable
Tabel 6. Hasil Uji Path Coeficiency (β) Jalur Path Coeficience( β) KETERA NGAN
ACCURACY ->
USER SATISFICATION -0.235 Insign
EASE OF USE ->
USER
SATISFICATION 0.641
Sign FORMAT -> USER
SATISFICATION 0.364
Sign
ISI -> USER SATISFICATION 0.176 Sign KEMANFAATAN - > USER SATISFICATION 0.062 Insign KEMUDAHAN -> USER SATISFICATION 0.057 Insign TIMELINESS -> USER SATISFICATION -0.115 Insign
Pada  table  6  menunjukkan  hasil  nilai  uji  path coefficient dari 7 jalur pada model penelitian, terdapat 3 jalur berada di atas 0,1, kemudian terdapat 4 jalur di bawah  0,1  yaitu  accuracy  →  user  satisfication, kemanfaatan → user satisfication, Kemudahan → user satisfication dan juga Timeliness → user satisfication yang  artinya  memiliki  pengaruh  negatif  yang  tidak signifikan.
2.Uji Coefficient of determination(R2)
Koefisien  determinasi  ( R  Square )  merupakan  cara untuk  menilai seberapa besar konstruk e ndogen dapat dijelaskan  oleh  konstruk  eksogen.  Nilai  koefisien determinasi ( R Square ) diharapkan antara 0 dan 1. Nilai R Square sebesar 0,67 menunjukkan bahwa model kuat. 0,33  menunjukkan  bahwa  model  moderat  dan  0,19 menunjukkan bahwa model lemah (Chin, 1998 dalam Ghozali dan Latan, 2015).
Tabel 7. Hasil Uji Coefficient Determination (R2) Variabel Endogen R Square R Square Adjusted Keterangan USER SATISFICATION 0.892 0.885 Kuat
Berdasarkan  tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa pengujian  Coefficient  Of  Determination  R2  yaitu variabel  End  User  Satisfaction  EUS  memiliki  nilai 0.885, sehingga disimpulkan bahwa variabel Perceived Usefulness PU, Perceived Ease Of Use PEOU, Content CON, Accuracy ACC, Ease Of Use EOU, Format FOR, Timeliness TIM, dan System Speed SSP menjelaskan secara kuat varian dari End User Satisfication EUS.
3. Uji t-test
Pengujian hipotesis dapat dilakukan melalui nilai t-test menggunakan  metode  bootstrapping  uji  two-tailed
dengan tingkat signifikan 5%.  Hipotesis bisa diterima apabila  nilai  uji  t-test  lebih  dari  1,96  berdasarkan dengan  interval  kepercayaan  yang  digunakan  pada penelitian  ini  Interval  kepercayaan  95%  Z  =1,96 α=0,05.
Tabel 8.Hasil Uji t-test
Jalur
T Statistics  Keterangan
ACCURACY -> USER SATISFICATION 1.597 Ditolak
EASE OF USE -> USER SATISFICATION 2.959 Diterima FORMAT -> USER SATISFICATION 2.122 Diterima ISI -> USER SATISFICATION 1.265 Ditolak KEMANFAATAN -> USER SATISFICATION 0.429 Ditolak KEMUDAHAN -> USER SATISFICATION 0.663 Ditolak TIMELINESS -> USER SATISFICATION 0.858 Ditolak
Tabel diatas terdapat 7 hipotesis, dari 7 hipotesis yang ada  hanya  ada  dua  hipotesis  yang  memenuhi  kritertia kepuasan  pengguna  Pijar  Sekolah  yakni  hasil  dari format dan Ease Of Use dengan demikian H0 ditolak, sehingga terdapat pengaruh yang positif (Ha diterima) di  variabel Format dan  kemudahan  penggunaan. Selanjutnya  5  hipotesis  belum  memenuhi  kepuasan pengguna,  dan  hipotesis  H0  yang  diterima,  sehingga tidak  terdapat  pengaruh  positif  (Ha  ditolak)  dibagian variabel  Isi,  Kemanfaatan,  akurasi  ( accuracy ), kemudahan ( ease ), dan ketepatan waktu (timeless).

## 4.   Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  terkait  analisis  kepuasan pengguna aplikasi pijar sekolah menggunakan integrasi dua  model  yang  berkaitan  dengan  penerimaan pengguna  yang  akan  memberikan  rasa  kepuasan  saat menggunakan  aplikasi  pijar  sekolah,  maka  dapat disimpulkan sebagai berikut
1. Merujuk  dari  hasil  analisis  demografi  terhadap 142  responden,  diketahui  bahwa  sebanyak  19% merasa sangat puas ketika menggunakan aplikasi pijar  sekolah,  dikarenakan  pengguna  merasa terbantu  dengan  kehadiran  aplikasi  ini  untuk membantu  mencari sumber-sumber belajar, serta guru juga diberikan kemudahan dalam memerikan  tugas  serta  sumber  belajar  untuk peserta didik. Kemudian, variabel yang memiliki pengaruh  terbesar  pada  kepuasan  pengguna adalah dari perspektif e dimana penilaian mereka sangat  setuju  dalam  kemudahan  penggunaan aplikasi pijar sekolah.
2. Berdasarkan hasil pengolahan data pada penelitian  ini,  faktor-faktor  yang  terbukti
memberi  pengaruh  terhadap  user  satisfaction (kepuasan  pengguna)  yaitu,  ease  of  use,  dan format.
3. Terdapat  Lima  (5)  variabel  yang  ditolak berdasarkan  perhitungan  nilai  t-test  yaitu Accuracy, isi (Content), Kemanfaatan,
Kemudahan  serta  Timeliness,  sehingga  dapat diartikan  bahwa  Accuracy,  isi  (Content), Kemanfaatan,  Kemudahan  serta  timeliness  tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kepuasan pengguna  (user  satisfaction).  Hal  tersebut menandakan  bahwa  masih  terdapat  banyak masalah  yang  berhubungan  langsung  dengan keakuratan informasi, keksesuaian isi, kemanfaatan dan kemdahan dan ketepatan waktu dalam  menyajikan  informasi  yang  relevan  oleh Aplikasi Pijar Sekolah.
4. Dari  beberapa  Variabel  yang  tidak  standar pengukuran ini disebabkan penyebaran kuisioner yang dilakukan secara online dan tidak tatap muka dengan  responden  dan  tidak  ada  pendampingan dalam  mengisi  angket,  hal  ini  memungkinkan terdapat  dugaan  yang  berbeda  oleh  responden terhadap item pertanyaan pada kuesioner.

## Daftar Rujukan
[1]  Pijar  Telkom,  “pijar-sekolah”,  Accessed:  Jun.  07,  2023.
[Online].  Available:  https://www.pijar.info/layanan-kami/pijar- sekolah
[2]  Indah  Kurniasih-Indah  Kurniasih,  “Pengaruh  Kepuasan Pengguna Aplikasi Belanja OnlineBerbasis Mobile Menggunakan Metode EUCS”.
[3]  E. Rosa Aulia, D. Dwi Candra, L. Wardani, P. Sistem Informasi, F.  Ilmu  Komputer,  and  J.  Timur,  “ANALISIS  KEPUASAN PENGGUNA APLIKASI CANVA DI INDONESIA
MENGGUNAKAN  METODE  TAM,”  Jurnal  Teknologi Informasi, vol. 4, no. 1, 2023, doi: 10.46576/djtechno.
[4]  ENENG INDRIYANIH-FITROH-Rinda Hesti K, “ANALISISKEPUASAN PENGGUNAAPLIKASITANGERANG LIVEMENGGUNAKAN METODE END USER COMPUTING SATISFACTIONEUCS.” [5]  K.  Nisa  Masitah,  “Coding:  Jurnal  Komputer  dan  Aplikasi EVALUASI KEPUASAN PENGGUNA SIAKAD UNIVERSITAS TANJUNGPURA MENGGUNAKAN
INTEGRASI TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL  TAM DAN END-USER COMPUTING SATISFACTION EUCS.” [6]  D. Novita and F. Helena, “Analisis Kepuasan Pengguna Aplikasi Traveloka  Menggunakan  Metode  Technology  Acceptance Model  TAM  Dan  End-User  Computing  Satisfaction  EUCS Analysis  Of  User  Satisfaction  Of  The  Traveloka  Application Using The Technology Acceptance Model TAM And The End- User Computing Satisfaction EUCS Method,” 2021.
[7]  Y.  Septiani,  E.  Aribbe,  and  R.  Diansyah,  “ANALISIS KUALITAS LAYANAN SISTEM INFORMASI AKADEMIK UNIVERSITAS  ABDURRAB  TERHADAP  KEPUASAN PENGGUNA MENGGUNAKAN METODE SEVQUAL (Studi Kasus :  Mahasiswa  Universitas  Abdurrab  Pekanbaru),”  Jurnal
Teknologi Dan Open Source, vol. 3, no. 1, pp. 131–143, 2020, doi: 10.36378/jtos.v3i1.560.
[8]  R.  Machmud,  Kepuasan  Penggunaan  Sistem  Informasi.  2018. [Online]. Available: https://repository.ung.ac.id
[9]  J. S. Sihotang, “Vol. 11 No.1 Agustus 2020,” Jurnal Akuntansi Bisnis dan Publik, vol. 11, no. 1, pp. 1–9, 2020.
[10] Prosiding Seminar Nasional Teknologi dan Informatika, 2017 : Kudus, 25 Juli 2017.
[11] M. Rijal Fadli, “Memahami desain metode penelitian kualitatif,” vol. 21, no. 1, pp. 33–54, 2021, doi: 10.21831/hum.v21i1.
[12] M. Bahak Udin By Arifin, Mp. Aunillah, and D. oleh, Buku Ajar Statistik Pendidikan.
[13] O.  Yeniay  and  A.  Gökta,  “A  COMPARISON  OF  PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION WITH OTHER
PREDICTION METHODS¨Ozgür,” 2002.
[14] R.  Dedi  and  D.  Rianto  Rahadi,  PENGANTAR  PARTIAL
LEAST SQUARES STRUCTURAL EQUATION MODEL(PLS-SEM) 2023. 2023.
[15] C.  G.  Small,  Expansions  and  asymptotics  for  statistics.  CRC Press, 2010.
[16] D. T. Rawung, S. Si, and M. Stat, “BAHAN AJAR,” 2020.
[17] “BAB 3 (1)”.
[18] S.  Rosiana,  D.  Krisbiantoro,  and  A.  Azis,  “PENGGUNAAN METODE  TAM  DAN  EUCS  UNTUK  MENGETAHUI TINGKAT  PENERIMAAN  DAN  KEPUASAN  PENGGUNA APLIKASI  GRATIS  KABEH,”  2023.  [Online].  Available: https://gratiskabeh.banyumaskab.go.id.
[19] N.  Puspitasari,  W.  Tampubolon,  and  M.  Taruk,  “ANALISIS METODE EUCS DAN HOT-FIT DALAM MENGEVALUASI PENERAPAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN KEPEGAWAIAN (SIMPEG) Penulis Korespondensi.” [Online]. Available: http://www.jurnal.umk.ac.id/sitech
[20] A.  Penelitian,  D.  Rosa  Indah,  N.  Nurfadillah,  and  J.  Sistem Informasi,  “Jurnal  Nasional  Teknologi  dan  Sistem  Informasi Attribution-ShareAlike  4.0  International  Some  rights  reserved Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Pada  Website  PalTV  Dengan Metode EUCS INFORMASI
ARTIKEL”, doi: 10.25077/TEKNOSI.v8i2.2022.089-097.
[21] F.  Indryani,  I.  Susanto,  and  D.  M.  Kusumawardani, “Rekomendasi  Perbaikan  Website  E-Makaryo  Berdasarkan Analisis  Kepuasan  Pengguna  Menggunakan  Metode  End  User Computing Satisfaction EUCS,” Remik, vol. 6, no. 3, pp. 465– 474, Aug. 2022, doi: 10.33395/remik.v6i3.11629.
[22] T.  Irawati,  E.  Rimawati,  and  N.  A.  Pramesti,  “Penggunaan Metode  Technology  Acceptance  Model  TAM  Dalam  Analisis Sistem  Informasi  Alista  (Application  Of  Logistic  And  Supply Telkom Akses),” is The Best Accounting Information Systems and Information Technology Business Enterprise this is link for OJS  us,  vol.  4,  no.  2,  pp.  106–120,  Jan.  2020,  doi: 10.34010/aisthebest.v4i02.2257.
[23] “BAB  II  LANDASAN  TEORI  2.1  Technology  Acceptance Model.”
[24] Muthia  Anggraini,  “Analisis  Kepuasan  Pengguna  Tentang Penggunaan OPAC dengan Menggunakan Technology Acceptace Model TAM dan End User Computiing Satisfication EUCS  Studi  Kasus:  Perpustakaan  Soeman  Hs,”  UIN  Syarif Hidayatulah Jakarta, pp. 1–170, 2021.
[25] A.  Muhson,  “Analisis  Statistik  dengan  SmartPLS  ii  Analisis Statistik dengan SmartPLS: Path Analysis, Confirmatory Factor Analysis, & Structural Equation Modeling,” 2022.
[26] P. Robinson Sihombing and Ms. Ade Marsinta Arsani, Aplikasi SmartPLS  Untuk  Statistisi  Pemula.  [Online].  Available: www.dewanggapublishing.com