## JAMBURA ECONOMIC EDUCATION JOURNAL
Volume 4 No 2 July 2022 E-ISSN: 2656-4378 P-ISSN: 2655-5689 Journal Homepage: https://ejurnal.ung.ac.id/index.php/jej/index ,

## ANALISIS   FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN RUMAH TANGGA DI DESA SUMBERBRANTAS
Jourdan Fikri Rahmatullah 1*), Ririt Iriani 2, Riko Setya 3)
Ekonomi Pembangunan, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2 Email : jordanfikri95@gmail.com

## ABSTRAK
Desa Sumberbrantas merupakan salah satu desa yang berada di kecamatan Bumiaji Kota Batu yang  mempunyai  angka  kemiskinan    rumah  tangga  cukup  tinggi  di  kota  Batu.  Penelitian  ini bertujuan untuk menganalisis faktor – faktor pengaruh rumah tangga miskin di Kota Batu tahun 2019.  Penelitian  mengunakan  data  sekunder  tahun  2019  yang  bersumber  dari  Badan Perencanaan  Pembangunan  (BAPPEDA)  Kota  Batu  dengan  mengunakan  metode  analisis deskriptif  dan  analisis  regresi  logistik  biner  dengan  mengunakan  aplikasi  SPSS  16.0.  Dengan penelitian  ini  diharapkan  adanya  peran  serta  para  stakeholder  terutama  pemerintah  daerah dalam mengentaskan kemiskinan rumah tangga di Desa Sumberbrantas. Berdasarkan penelitian ini  menunjukkan bahwa  variabel jenis kelamin kepala rumah tangga, jumlah anggota rumah tangga,  Luas  Lantai Perkapita,  dan  Jenis  dinding  berpengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan rumah  tangga  sedangkan  fasilitas  buang  air  besar,  status  bangunan  ,  sumber  air,  sumber penerangan  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  rumah  tangga  miskin  di  Desa Sumberbrantas.
Kata Kunci :  Kemiskinan, Rumah Tangga

## ABSTRACT
Sumberbrantas Village is one of the villages located in Bumiaji sub-district, Batu City, which has a fairly high household poverty rate in Batu city. This study aims to analyze the influencing factors of poor households in Batu City in 2019. The study uses 2019 secondary data sourced from the Batu  City  Development  Planning  Agency  (BAPPEDA)  using  descriptive  analysis  methods  and binary logistic regression analysis using the SPSS 16.0 application. . With this research, it is hoped that  the  participation  of  stakeholders,  especially  local  governments,  in  alleviating  household poverty in Sumberbrantas Village. Based on this study, it shows that the variables of the gender of the head of the household, the number of household members, the floor area per capita, and the type of wall have a significant effect on household poverty while defecation facilities, building status,  water  sources,  lighting  sources  have  no  significant  effect  on  households.  poor  in Sumberbrantas Village.
Keywords : Poverty, Household
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
hlm.  106 - 117

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  merupakan  salah  satu  masalah  klasik  yang  menjadi  isu  strategis nasional  baik  di  negara  berkembang  maupun  di  negara  maju  di  dunia.  Di  Indonesia kemiskinan  merupakan    salah  satu  permasalahan  nasional  yang  sangat  sulit  dalam pengentasanya  sebab  menurut  (Suryawati,  2005)  kemiskinan  harus  dipahami  secara multidimensional. Maka dari itu peneliti tertarik untuk mengangkat kemiskinan  di skala yang lebih kecil yaitu rumah tangga miskin Khusus nya di Desa Sumberbrantas karena merupakan  desa  yang  paling  jauh  dari  dari  pusat  kota  batuserta  mempunyai  kondisi geografis  yang  cukup  ekstrem  dan  jauh  dari  fasilitas  pelayanan  dasar,    maka  dari  itu peneliti tertarik untuk melihat faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi rumah tangga miskin dengan studi khasus Desa Sumberbrantas Kecamatan Bumiaji Kota Batu. Desa  Sumberbrantas  merupakan  salah  satu  desa  baru  yang  merupakan pemekaran  dari  Desa  Tulungrejo  sehingga  menyebabkan  pelayanan  terhadap masyarakat    masih  kurang  maksimal,  kedua  di  Desa  Sumberbrantas  masih  terbatas jumlah fasilitas pelayanan dasar seperti rumah sakit dan Sekolah Menengah Atas Negeri apalagi adanya kebijakan sistem zonasi menyebabkan masyarakat Desa Sumberbrantas banyak  yang  tidak  masuk  Sekolah  Menengah  Atas  Negeri  (Supriyatno,  2019)  yang notabenya  sekolah  dengan  biaya  yang  lebih  terjangkau  daripada  sekolah  swasta  dan minimnya fasilitas  rumah  sakit  terdekat  dengan jarak  antara  6  sampai 7 km  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  terbatasnya  akses  pendidikan  dan  kesehatan  di  Desa Sumberbrantas.  hal  ini  sesuai  menurut  (Widodo,  2006) a yaitu rendahnya taraf pendidikan mengakibatkan kemampuan pengembangan terbatas dan menyebabkan a sempitnya  lapangan  pekerjaan.    Disisi  lain  Desa  Sumber  Brantas  , merupakan Desa Terjauh dari pusat Kota Batu dan relative terpencil dengan medan yang agak  berat  hal  ini  sesuai  menurut  (Widodo,  2006)  kondisi a terisolasian  menyebabkan banyak penduduk a miskin secara a ekonomi tidak berdaya a karena terpencil dan terisolasi .  mereka  hidup  terpencil  sehingga  sulit  atau  tidak a dapat  terjangkau  oleh pelayanan a kesehatan  dan  gerak a kemajuan  yang  dinikmati a masyarakat  lainnya sehingga  perlu  perhatian  ekstrak  bagi  setiap  pemangku  kepentingan  dalam  upaya pengetasan  kemiskinan  yang  menjadi  masalah  klasik  pembangunan  nasional.  Sesuai dalam penelitian ini, yang mana  faktor rumah tangga menjadi objek fokus penelitian kemiskinan di lingkup yang lebih kecil, hal ini di karenakan rumah tangga miskin menjadi salah  satu objek spesifik yang di gunakan dalam upaya  pengentasan kemiskinan di skala yang  lebih  kecil  dalam  mengidentifikasi  faktor  dasar  yang  di  butuhkan  bagi  setiap individu  maupun  keluarga,  sehingga  dapat  dicermati  secara  mendalam  dalam  upaya pengentasan kemiskinan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini mengunakan studi khasus Desa Sumberbrantas Kecamatan Bumiaji Kota Batu dengan mengunakan data sekunder tahun 2019 yang berasal dari BAPPEDA Kota Batu . dengan variabel respon (y) : Rumah tangga miskin dan Rumah tangga bukan miskin,  sedangkan  variabel  prediktor  (x)  :  Jenis  kelamin  kepala  rumah  tangga  ( X 1 ), Jumlah anggota rumah tangga ( X 2 ), Fasilitas Buang air besar ( X 3 ), Status Bangunan ( X 4 ), Luas Lantai ( X 5 ),  Jenis Dinding ( X 6 ), Sumber Penerangan ( X 7 ), Sumber Air ( X 8 ) variabel diatas  merupakan  indikator  kemiskinan  menurut(BPS,  2020).  Dalam  penelitian  ini mengunakan dua metode analisis yaitu Analisis Deskriptif Statistik dengan mengunakan
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
hlm.  106 - 117
Crosstabulatioan , dan Analisis Regresi logistik Biner dengan mengunakan aplikasi SPSS 16. dengan mengunakan sampel sebanyak 303 data  dengan mengunakan rumus slovin dalam menentukkan sampel , sedangkan sampel menurut (Siregar, 2014) menjelaskan bahwa a sampel adalah a suatu prosedur a pengambilan data, dimana a hanya sebagaian a populasi  saja a yang  diambil  dan  dipergunakan a untuk  menentukkan a sifat serta a ciri yang dikehendaki dari suatu a populasi Untuk ukuran a sampel yang a digunakan dalam a penelitian ini adalah dengan menggunakan rumus Slovin  (Sugiyono, 2011) yaitu :  Jadi,  jumlah  sampel  yang  diperoleh  adalah  sebesar  303  Rumah a Tangga  Miskin  dan bukan  Rumah a Tangga  Miskin.  Dalam  penelitian  ini  mengunakan  metode  deskriptif dengan Crosstabulation dan  metode  analisis  regresi  Logistik  biner  maka  di  perlukaan kategori variabel penelitian sesuai tabel di bawah ini :
Tabel 1 Kategori Variabel Penelitian
Sumber : diolah Excel 2010

## Analisis Deskriptif Statistik
Analisis a deskriptif merupakan analisis yang berhubungan dengan mengakumulasi    dan  menyajikan  suatu  himpunan  data  sehingga  dapat  menjelaskan informasi  yang  bermanfaat.  Metode  atau  teknik  deskriptif  merupakan  suatu  metode
Variabel Terikat Nama Variabel Tipe Data Kode Dummy Y Rumah Tangga Kategori 1. Rumah Tangga Miskin 2. Rumah Tangga Bukan Miskin 1 0 Variabel Bebas Nama Variabel Tipe Data Kode Dummy x1 Jenis Kelamin KRT Kategori 1. Laki -Laki 2. Perempuan 1 0 x2 Jumlah ART Kategori 1. Jumlah ART  ≥ 4 2. Jumlah ART ≤  4 1 0 x3 Fasilitas BAB Kategori 1. Jamban  Milik Sendiri 2. Jamban  Bukan Milik Sendiri 1 0 x4 Status Bangunan Kategori 1. Milik Sendiri 2. Bukan Milik Sendiri 1 0 x5 Luas Lantai Kategori 1. ≤ 8 M^2 2. ≥ 8 M^2 1 0 x6 Jenis Dinding Kategori 1. Tembok 2. Bukan Tembok 1 0 x7 Sumber Penerangan Kategori 1. PLN 2. Non PLN 1 0 x8 Sumber Air Kategori 1. PDAM 2. Non  PDAM 1 0
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
hlm.  106 - 117
atau teknik  untuk meneliti status populasi  manusia, sebuah objek, sebuah keadaan , sebuah sistem pemikiran ataupun suatu kelas peristiwa pada masa saat ini . Tujuan dari penelitian  deskriptif  yaitu  membuat  gambaran  yang  sesuai  /  akurat  mengenai keterkaitan    antara  fenomena a yang  diteliti  (Nazir,  2010).  Dalam  analisis  statistik deskriptif a mengunakan  suatu  metode  atau  teknik  analisis  berbentuk  tabel  yang menampilkan Crosstabulation dari    data    yang  di  amati    dalam  penelitian  ini. Analisis Regresi Logistik Regresi a logistik adalah  metode atau teknik  yang menyambungkan antara variabel dependen (bersifat kategorik)  dengan variabel independen . Dari banyaknya kategori atau jenis pada variabel dependen , regresi logistik dibagi menjadi regresi a logistik biner (dikotomi) jika terdiri dari dua kategori atau jenis , regresi logistik multinominal apabila terdiri lebih dari dua jenis atau kategori. Jika dilihat dari banyaknya variabel dependen , regresi  logistik  bisa  dibagi  menjadi  regresi  logistik  univariat  apabila    terdiri  dari  satu variabel dependen dan regresi logistik a multivariat apabila terdiri lebih dari satu variabel dependen  .  terutama  regresi a logistik a multivariat  yang  terdiri  dari  dua  variabel dependen setiap dua kategori adalah regresi logistik biner bivariat.
Menurut (Johnson, 1992) dan a (Agresti, 1990), jika diambil n buah variabel secara acak 𝑌 1 ,…, 𝑌 𝑛 yang saling a independen , maka 𝑌 𝑖 ~ a binomial (n,p) dinotasikan dengan 1 dan  0  adalah  variabel  acak  atau  random  bernouli  dengan  rata – rata  adalah  sebagai berikut :
E (Y) = 1. P ( Y = 1 ) + 0. P (Y = 0 ) P (Y = 1 ) Jika  dihubungkan dengan k buah variabel independen 𝑋 1 , 𝑋 2 ,…, 𝑋 𝑛 maka persamaan diatas a dinotasikan  dengan  π  (x).  nilai  π  (x)  menjelaskan  keterkaitan  terhadap  nilai variabel independen x = ( 𝑥 1 , 𝑥 2 ,…, 𝑥 𝑛 ) , untuk model biner bentuk regresinya adalah sebagai beriku  t :
E (Y) = π (x) = α + βx
Berdassarkan  Persamaan  diatas  adalah  model a probabilitas a linier.  Model  yang menjelaskan keterkaitan antara x dan π (x) disebut fungsi a regresi a logistik sebagaimana persamaan dibawah ini :
π (x) = 𝑒𝑥𝑝 ( 𝛼+ 𝛽𝑥 ) 1+𝑒𝑥𝑝 ( 𝛼+ 𝛽𝑥 )
Model atau bentuk regresi logistik disebut juga model atau bentuk a logit (Hosmer dan Lemeshow  ,  2000).  Pada  penelitian  ini  analisis  regresi  logistik  yang  digunakan  adalah analisis regresi logistik a biner . analisis a regresi a logistik biner adalah model  bentuk  regresi logistik biner digunakan apabila variabel a dependenya (Y) adalah variabel dikotomi / a biner atau bila variabel dependen menghasilkan a dua kategori atau  jenis maka variabel dependen itu mengikuti distrisbusi a Bernoulli.fungsi probabilitas a distribusi a Bernoulli adalah sebagai berikut  :
f ( 𝑦 𝑖 ) = 𝜋 𝑖 𝑦𝑖 ( 1 - 𝜋 𝑖 ) 1−𝑦 , 𝑦 𝑖 = 0,1 dengan 𝑝 𝑖 merupakan probabilitas a kejadian ke- i pada 𝑦 𝑖 = 0, maka f ( 𝑦 𝑖 ) = 1 - 𝜋 𝑖 dan f ( 𝑦 𝑖 )  = 𝜋 𝑖 .  Pada  model a regresi a logistik tujuan  menganalisa respon a biner  adalah untuk memperoleh  keterkaitan  antara a peubah  bebas x dan 𝑝 𝑖 (  probabilitas a kejadian  yang diakibatkan  oleh x ).  karena  itu  model  atau  bentuk    yang  digunakan  dalam a regresi logistik digunakan dalam regresi logistik ini fungsinya a berkisar antara 1 dan 0 yang dapat
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
hlm.  106 - 117
diperoleh a dengan  mengunakan  fungsi a logistik.  Berapun  nilai x jik  didistribusikan kedalam fungsi logistik hasilnya a akan selalu a dalam.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil Analisis Deskriptif Statistik dengan mengunakan metode Crosstabulation
Tabel 2 Hubungan Status kemiskinan dengan Jenis Kelamin Rumah Tangga  tahun

## 2019 di Desa Sumber Brantas
Variabel kategori rumah tangga total bukan miskin miskin Jenis Kelamin Kepala Rumah Tangga perempuan 11 54 65 laki - laki 90 148 238 Total 101 202 303 Sumber : a Hasil Crosstabulation a SPSS 16.0
Berdasarkan  tabel  diatas dapat dilihat bahwa , presentase  tingkat kemiskinan rumah tangga di  Desa  Sumber Brantas  Tahun  2019 berdasarkan  jenis  kelamin  kepala  rumah tangga didominasi  kepala rumah tangga laki – laki tetapi terdapat fakta bahwa kepala rumah  tangga  perempuan    cenderung  lebih  banyak  terjadi  di  rumah  tangga  miskin dengan  presentase    18  %  dan    rumah  tangga  dengan  status  bukan  miskin  memiliki presentase  4 %.
Tabel 3 Hubungan Status kemiskinan dengan Jumlah Anggota  rumah tangga tahun 2019 di Desa Sumber Brantas
Sumber : a Hasil Crosstabulation a SPSS 16.0
Berdasarkan  tabel  4.3  diatas  bahwa  ,  presentase    tingkat  kemiskinan  rumah tangga di Desa Sumber Brantas Tahun 2019 berdasarkan Jumlah Anggota rumah tangga yang lebih dari 4 orang  yaitu 15 % rumah tangga yang mempunyai status kesejahteraan miskin  dan  rumah  tangga  yang  mempunyai  status  kesejahteraan  bukan  miskin mempunyai presentase jumlah anggota rumah tangga lebih dari 4 yaitu 2 %
Tabel 4 Hubungan Status kemiskinan dengan Fasilitas Buang Air Besar tahun 2019 di Desa Sumber Brantas
Variabel kategori rumah tangga total bukan miskin miskin Jumlah Anggota Rumah Tangga Lebih dari 4 5 47 52 Kurang dari 4 96 155 251 Total 101 202 303 Variabel kategori rumah tangga total bukan miskin miskin Fasilitas Buang Air Besar Jamban non sendiri 2 9 11 Jamban sendiri 99 193 292
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
Sumber a : a Hasil Crosstabulation a SPSS 16.0
Berdasarkan tabel 4.4 diatas bahwa , presentase  tingkat kemiskinan rumah tangga di Desa  Sumber  Brantas  Tahun  2019  berdasarkan  Kepemilikan  Fasilitas  Buang  Air  Besar bukan milik sendiri sebanyak 3 % rumah tangga miskin tidak memiliki jamban sendiri dan 0,7 % rumah tangga bukan miskin yang tidak memiliki jamban sendiri.
Tabel 5 Hubungan Status kemiskinan dengan Status Bangunan  tahun 2019 di Desa Sumber Brantas
Sumber a : a Hasil Crosstabulation a SPSS 16.0 Berdasarkan a tabel 4.5 diatas a bahwa , presentase  tingkat kemiskinan rumah tangga di Desa Sumber Brantas Tahun 2019 berdasarkan Status Bangunan dengan kategori yang bukan  milik  sendiri  yaitu  rumah  tangga  dengan  status  miskin  mempunyai  presentase status bangunan bukan milik sendiri sebesar 2 % dan rumah tangga dengan status bukan miskin mempunyai presentase  status bangunan bukan milik sendiri sebesar 0,7 %.
Tabel 6 Hubungan Status kemiskinan dengan Luas Lantai  Perkapita  tahun 2019 di Desa Sumber Brantas
Sumber a : a Hasil Crosstabulation a SPSS 16.0 Berdasarkan a tabel 4.6  diatas a bahwa , presentase  tingkat kemiskinan rumah tangga di Desa Sumber Brantas Tahun 2019 berdasarkan luas lantai dengan ukuran kurang dari 8m2 perkapita yaitu   rumah tangga dengan status miskin mempunyai presentase luas lantai kurang dari 8 m2 perkapita sebesar 42 % dan rumah tangga dengan status bukan miskin mempunyai presentase luas lantai kurang dari 8 m2 perkapita sebesar 6 %.
Tabel 7 Hubungan Status kemiskinan dengan Jenis Dinding  tahun 2019 di Desa Sumber Brantas
Total 101 202 303 Variabel kategori rumah tangga total bukan miskin miskin Status Bangunan Bukan milik sendiri 2 6 8 Milik sendiri 99 196 295 Total 101 202 303 Variabel kategori rumah tangga total bukan miskin miskin Luas Lantai Perkapita Luas lantai kurang dari 8 18 128 146 Luas lantai lebih dari 8 m2 83 74 157 Total 101 202 303 Variabel kategori rumah tangga total bukan miskin miskin Jenis dinding Non Tembok 11 86 97 Tembok 90 116 206
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
Sumber a : a Hasil Crosstabulation a SPSS 16.0 Berdasarkan a tabel 4.7 diatas a bahwa , presentase  tingkat kemiskinan rumah tangga di Desa  Sumber  Brantas  Tahun  2019  berdasarkan  jenis  dinding  dengan  kategori  non tembok yaitu rumah tangga dengan status miskin mempunyai presentase  jenis dinding non tembok sebesar  28  % dan rumah tangga dengan status bukan miskin mempunyai presentase jenis dinding non tembok sebesar 3,6 %
Tabel 8 Hubungan Status kemiskinan dengan Sumber Penerangan tahun 2019 di Desa Sumber Brantas
Sumber a : a Hasil Crosstabulation a SPSS 16.0
Berdasarkan a tabel  8    diatas a bahwa  ,  presentase    tingkat  kemiskinan  rumah tangga di Desa Sumber Brantas Tahun 2019 berdasarkan sumber penerangan dengan kategori  non  pln  yaitu  rumah  tangga  dengan  status  miskin  mempunyai  presentase sumber  penerangan  non  pln  sebesar  0,3  %  dan  rumah  tangga  dengan  status  bukan miskin mempunyai presentase sumber penerangan non pln sebesar 0 %.
Tabel 9 Hubungan Status kemiskinan dengan Sumber Air tahun 2019 di Desa Sumber Brantas
Sumber a : a Hasil Crosstabulation a SPSS 16.0 Berdasarkan a tabel  9  diatas a bahwa  ,  presentase    tingkat  kemiskinan  rumah  tangga  di Desa Sumber Brantas Tahun 2019 berdasarkan sumber air dengan kategori non pdam yaitu rumah tangga dengan status miskin mempunyai presentase sebesar  99,7 % dan rumah tangga dengan status bukan miskin mempunyai presentase 0,3 %. Analisis Regresi Logistik Biner
Tabel 10 Variabel in the Equation
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Total 101 202 303 Variabel kategori rumah tangga total bukan miskin miskin Sumber Penerangan Non PLN 0 1 1 PLN 101 201 302 Total 101 202 303 Variabel kategori rumah tangga total bukan miskin miskin Sumber Air Non PDAM 100 202 302 PDAM 1 0 1 Total 101 202 303
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
Step 1 a x1(1) x2(1) x3(1) x4(1) x5(1) x6(1) x7(1) x8(1) Constant 1.853 1.231 -.047 .556 2.179 1.903 16.436 -1.297 .129 .417 .582 1.184 .938 .340 .396 4.019E4 .897 .889 19.780 4.477 .002 .352 41.170 23.076 .000 2.088 .021 1 1 1 1 1 1 1 1 1 .000 .034 .968 .553 .000 .000 1.000 .148 .885 6.379 3.426 .954 1.744 8.835 6.707 1.374E7 .273 1.137
a. Variable(s) entered on step 1: x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8.
Sumber : Hasil a Uji Regresi a Logistik Biner SPSS 16.0
Model  regresi a logistik a biner  berdasarkan  pengujian a signifikansi  parameter  secara a parsial a maupun a serentak  dapat a dilihat  pada a tabel  berikut.  Hasil  pengujian a yang didapat  variabel  independen  yang a signifikan  yaitu  variabel 𝑥 1 , 𝑥 2 , 𝑥 5 , 𝑥 6 .  Sehingga diperoleh  nilai  koefisien  regresi  Berdasarkan  tabel  diatas  maka  diperoleh  nilai koefisien a masing – masing a variabel sebagai berikut : Constant : 0,129 X1          : 1.853 X2          : 1.231 X5          : 2.179 X6          : 1.903 Berikut model regresi logistik biner sebagai berikut : g ( x ) = 0,129 + 1.853 𝑥 1 + 1.231 𝑥 2 + 2.179 𝑥 5 + 1.903 𝑥 6 π ( x ) = 𝑒 𝑔(𝑥) 1+ 𝑒 𝑔(𝑥) π ( x ) = 𝑒 0,129+1.853 𝑥1 + 1.231𝑥2 + 2.179𝑥5 + 1.903𝑥6
1+ 𝑒 0,129+1.853 𝑥1 + 1.231𝑥2 + 2.179𝑥5 + 1.903𝑥6

## Uji Hipotesis
Uji Simultan
Tabel 11 Omnibus Test Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square df Sig. Step 1 Step Block Model 117.657 117.657 117.657 8 8 8 .000 .000 .000
Sumber : Hasil Uji a Regresi Logistik Biner SPSS 16.0
Berdasarkan  tabel    di  atas  diperoleh  nilai  Sig.  model  sebesar  0,000  <  0,05  maka  H0 ditolak  dan  H1  diterima a sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  variabel a bebas  yang digunakan , secara bersama – sama berpengaruh terhadap Status  rumah tangga miskin di Desa Sumber Brantas.
Uji Parsial ( Uji Wald ) Tabel 11 Variabel in the Equation
Variables in the Equation
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
hlm.  106 - 117
B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a x1(1) x2(1) x3(1) x4(1) x5(1) x6(1) x7(1) x8(1) Constant 1.853 1.231 -.047 .556 2.179 1.903 16.436 -1.297 .129 .417 .582 1.184 .938 .340 .396 4.019E4 .897 .889 19.780 4.477 .002 .352 41.170 23.076 .000 2.088 .021 1 1 1 1 1 1 1 1 1 .000 .034 .968 .553 .000 .000 1.000 .148 .885 6.379 3.426 .954 1.744 8.835 6.707 1.374E7 .273 1.137
a. Variable(s) entered on step 1: x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8.
Sumber : Hasil Uji Regresi a Logistik Biner SPSS 16.0
Berdasarkan Tabel 11 di ketahui bahwa variabel  x1, x2, x5, x6 mempunyai nilai p-value signifikansi  < 0,05 dengan rincian sebagai berikut : varibel jenis kelamin kepala rumah  tangga    (x1)  mempunyai  nilai a p-value  signifikansi  sebesar  0,000  jadi  dapat disimpulkan a bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan,    hal  ini  sesuai  dengan pernyataan  (Nur  Rois  Ahmad,  2015)  ,  variabel  jumlah  anggota  rumah  tangga  (x2) mempunyai  nilai  p-value  signifikansi    sebesar    0,034      jadi  dapat  disimpulkan a bahwa terdapat  pengaruh  yang  signifikan,  hal  ini  sesuai  dengan (Sa’diyah  &  Arianti,  2012) , variabel  luas lantai (x5 mempunyai nilai p-value signifikansi sebesar 0,000 maka  jadi dapat  disimpulkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  hal  ini  sesuai  dengan pernyataan (Manoppo et al., 2018) , variabel jenis dinding (x6) mempunyai nilai p-value signifikansi sebesar 0,000 maka  jadi dapat disimpulkan bahwa a terdapat pengaruh yang signifikasi  hal  ini  sesuai  dengan a pernyataan  (Rodliyah  et  al.,  2014).  Jadi  dari    empat variabel 𝑥 1 , 𝑥 2 , 𝑥 5 , 𝑥 6 dimana H0 ditolak dan H1 a diterima jadi dapat disimpulkan bahwa terdapat a pengaruh  yang  signifikasi  antara  lain  Jenis  kelamin  kepala  rumah  tangga, jumlah anggota rumah tangga, luas lantai, dan jenis dinding terhadap  kemiskinan rumah tangga. Sedangkan  variabel x3, x4, x7, x8 mepunyai p-value signifikasi > 0,05   dengan rincian  sebagai  berikut  :  variabel  fasilitas  buang air  besar  (x3)  sebesar   0,968  ,  status bangunan (x4) sebesar  0,553 , sumber penerangan (x7) sebesar 1.000 , dan sumber air (8) sebesar  0,148. Maka H0 diterima dan H1 ditolak jadi dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat  pengaruh  signifikan    Fasiilitas  buang  air  besar,  Status  bangunan,  sumber penerangan  ,  dan  sumber  air  terhadap  kemiskinan  rumah  tangga  di  Desa  Sumber Brantas.
Uji kesesuaian model regresi logistik ( Goodness Of Fit ) Tabel 12 Hosmer and Lemeshow Test
Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square df Sig. 1 2.261 7 .944
Sumber : Hasil Uji Regresi a Logistik Biner SPSS 16.0
Berdasarakan a tabel 15 di atas  nilai chi- square tabel = 14,07  dengan α = 5 % dan df (g-2) = 7, dengan demikian dapat dilihat bahwa 𝐶̂ < 𝑋 ( 𝑎,𝑔−2) 2 yaitu 2.261 < 14,07 .
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
hlm.  106 - 117
Statistk pada tabel a Hosmer and Lemeshow Test diperoleh nilai a Sig. sebesar 0,944 > 0,05 sehingga  keputusanya  adalah  terima a H0  artinya  model a sesuai  (Fit)    atau  tidak  ada perbedaan a antara hasil observasi dengan hasil prediksi  dengan tingkat signifikansi a α =  5  %.  Dengan  demikian a model  regresi  logistik  yang  diperoleh  sesuai  /  Fit  untuk menjelaskan a peluang faktor – faktor kemiskinan rumah tangga .

## Interpretasi Koefisien Model
Interpretasi koefisien model yang digunakan adalah nilai odds ratio. Sesuai tabel berikut:
Tabel 13 Variabel in the Equation
Variables in the Equation B S.E. Wald df Sig. Exp(B) Step 1 a x1(1) x2(1) x3(1) x4(1) x5(1) x6(1) x7(1) x8(1) Constant 1.853 1.231 -.047 .556 2.179 1.903 16.436 -1.297 .129 .417 .582 1.184 .938 .340 .396 4.019E4 .897 .889 19.780 4.477 .002 .352 41.170 23.076 .000 2.088 .021 1 1 1 1 1 1 1 1 1 .000 .034 .968 .553 .000 .000 1.000 .148 .885 6.379 3.426 .954 1.744 8.835 6.707 1.374E7 .273 1.137
a. Variable(s) entered on step 1: x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7, x8.
Sumber : a Hasil Uji Regresi a Logistik Biner SPSS 16.0
Berdasarkan a seluruh  hasil  penelitian  yang  sudah  di  uji  diatas  bahwa  pada  model awal  regresi a logistik  biner  menunjukkan  nilai  koefisien  variabel  Jenis  kelamin  kepala rumah tangga (x1) , Jumlah Anggota Rumah Tangga (x2), Luas Lantai (x5), Jenis Dinding (x6),  berpengaruh secara positif dan signifikan terhadap status rumah tangga miskin (Y) sedangkan  nilai  koefisien  variabel  Fasilitas  Buang  Air  Besar  (x3)  dan  Sumber  Air  (  x8) tidak  berpengaruh  dan  tidak  signifikan  terhadap  status  rumah tangga  miskin  (Y),  dan Variabel  Sumber Penerangan  (x7)   berpengaruh secara  positif terhadap status  rumah tangga miskin (Y) tetapi tidak signifikan. Berdasarkan hasil di atas  dari model regresi yang diperoleh dapat disimpulkan bahwa variabel yang paling berpengaruh  terhadap status  rumah  tangga  miskin  di  Desa  Sumber  Brantas  Kecamatan  Bumiaji  Kota  Batu adalah Luas Lantai perkapita (x5) dan Jenis Dinding (x6).
Ketetapan Klasifikasi
Tabel 14 Ketetapan Klasifikasi
Classification Table a Observed Predicted status rumah tangga Percentage Correct bukan miskin miskin Step 1 status rumah tangga bukan miskin miskin 59 20 42 182 58.4 90.1 79.5 Overall Percentage
a. The cut value is .500
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
hlm.  106 - 117
Sumber : Hasil Uji Regresi a Logistik Biner SPSS 16.0
Nilai ketetapan klasifikasi dihitung dengan mengunakan APER sebagai berikut : APER (%) = 20+42 59+42+20+182 = 0,205
Ketetapan klasifikasi = 1- APER (%)  ,   1 – 0,205 = 0,795 Berdasarkan a hasil a perhitungan a APER, a dapat a dilihat a bahwa a nilai a keselahan
klasifikasi a sebesar 20,5 %. Sedangkan a presentase seluruh a observasi yang terklasifikasi a dengan  tepat a sebesar  79,5%.  nilai a presentase  kesalahan a klasifikasi yang a didapat, tidak a terlalu besar sehingga dapat disimpulkan bahwa dalam klasifikasi rumah a tangga miskin dan bukan a miskin pada model regresi a logistik biner cukup baik.

## KESIMPULAN
Dengan  melakukan  analisis  deskriptif  dengan  uji  tabulasi  silang    bahwa karateristik  kemiskinan  di  tingkat  rumah  tangga  di  Desa  Sumberbrantas  mempunyai karakteristik  dimana  jenis  kelamin  kepala  rumah  tangga  didominasi    kepala  rumah tangga  laki – laki  tetapi  terdapat  fakta  bahwa  kepala  rumah  tangga  perempuan cenderung lebih banyak terjadi di rumah tangga miskin  , Jumlah anggota rumah tangga lebih dari 4 banyak terjadi di rumah tangga miskin, fasilitas buang air besar masyarakat desa  sumber  brantas  sebagaian  besar  memiliki  sendiri  fasilitas  buang  air  besar  baik miskin  maupun  bukan  miskin,  Status  Bangunan  Masyarakat  Desa  Sumberbrantas sebagaian  besar  merupakan  bangunan  sendiri  dan  tidak  terjadi  perbedaan  yang signifikan antara rumah tangga miskin dan bukan miskin, luas lantai kurang dari 8 𝑚 2 perkapita  banyak  terjadi  di masyarakat  yang  mempunyai  status  rumah tangga  miskin daripada rumah tangga bukan miskin, jenis dinding non tembok banyak dimiliki rumah tangga  yang  mempunyai  status  rumah  tangga  miskin  daripada  rumah  tangga  bukan miskin  di  Desa  Sumberbrantas,  Sumber  air  yang  diperoleh  masyarakat  Desa Sumberbrantas sebagian besar adalah sumber air non PDAM baik rumah tangga miskin maupun  rumah  tangga  bukan  miskin,  Sumber  penerangan  di  Desa  Sumberbrantas sebagian besar mengunakan sumber penerangan yang bersumber dari PLN
Berdasarkan  analisis  regresi  logistik  biner  untuk  menentukkan  variabel  yang berpengaruh baik secara simultan dan parsial  bahwa :  berdasarkan Uji Simultan bahwa variabel  bebas  yang  digunakan  secara  bersama – sama  berpengaruh  terhadap  status rumah tangga miskin di Desa Sumberbrantas, sedangkan Berdasarkan Uji Parsial bahwa variabel  jenis  kelamin  kepala  rumah  tangga,  jumlah  anggota  rumah  ,  luas  lantai perkapita, dan jenis dinding yang digunakan secara parsial berpengaruh secara signifikan terhadap  status  rumah  tangga  miskin  di  Desa  Sumberbrantas  ,  sedangkan  variabel fasilitas  buang  air  besar,  status  bangunan,  sumber  penerangan  ,  sumber  air  secara parsial  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  status  rumah  tangga  miskin  di  Desa Sumberbrantas..
Berdasarkan  intepretasi koefisiensi  model  dengan  mengunakan  nilai odds  ratio bahwa    variabel  luas  lantai  perkapita  paling  berpengaruh  terhadap  kemiskin  rumah tangga  di  Desa  Sumberbrantas  kemudian  variabel  jenis dinding  yang  digunakan,  jenis kelamin kepala rumah tangga, dan jumlah anggota rumah tangga.
Judu Jourdan Fikri Rahmatullah, Ririt Iriani , Riko Setya Analisis   Faktor-Faktor yang Mempengauhi Kemiskinan …
hlm.  106 - 117

## DAFTAR PUSTAKA
Agresti, A. (1990). Categorical Data Analysis . John Wiley and Sons. BPS. (2019). Indikator Kesejahteraan Rakyat Kota Batu 2019 (p. 40). Badan Pusat Statistik Kota Batu.
BPS. (2020). Indikator Kesejahteraan Rakyat Provinsi Jawa Timur 2019/2020 77 . BPS Jawa Timur. https://jatim.bps.go.id
Johnson, R. & W. D. (1992). Applied Multivariate Statistical Analysis . Prentice Hall New Jersey.
Manoppo, J. J. E., Engka, D. S. M., Tumangkeng, S. Y. L., Pembangunan, J. E., Ekonomi, F., & Ratulangi, U. S. (2018). Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kemiskinan di kota manado . 18 (02), 216 – 225.
Nazir, M. (2010). Metode Penelitian (p. 45). Penerbit Ghalia Indonesia.
Nur Rois Ahmad, D. (2015). Fenomena Kemiskinan Dari Perspektif Kepala Rumah
Tangga Perempuan Miskin. Wacana , 18 (4), 221 – 230. Rodliyah, M., Purnami, S. W., & Otok, W. (2014). Pemodelan Kemiskinan di kabupaten Jombang dengan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines ( MARS ) . 3 (2).
S, H. D. W. dan L. (2000). Applied Logistic Regression (Second Edi). John Willey & Sons. Sa’diyah, Y. H., & Arianti, F. (2012). Analisis kemiskinan rumah tangga melalui faktor - faktor yang mempengaruhi di kecamatan tugu kota semarang. Diponegoro Journal Of Economis , 1 (1), 1 – 11.
Siregar, S. (2014). Metode Penilitian Kuantitatif dilengkapi Dengan Perbandingan
Perhitungan Manual dan SPSS. In Metodelogi (pp. 40 – 42). Kencana.
Sugiyono. (2011). Metode Penelitian Kuantitatif Kualitatif dan R & D (p. 37). Alfabeta. Supriyatno, H. (2019). Warga Desa Sumbebrantas kota Batu Dianaktirikan SMA Negeri.
Bhirawa Online , 1. www.harianbhirawa.co.id Suryawati, C. (2005). Memahami Kemiskinan Secara Multidimensional. Jmpk , 08 (03),
121 – 129.
Widodo, T. (2006). Perencanaan Pembangunan : Era Komputer (Era Otonomi Daerah) . UPP STIM YKPN.