## Strategi Belajar Kognitif sebagai Mediator atas Peran Motivasi Belajar Intrinsik terhadap Prestasi Belajar Statistika
Adi Putra Hidayatullah 1 & Asmadi Alsa 2

## Fakultas Psikologi Universitas Gadjah Mada
Abstract. This  research  aimed  to  empirically  examine  the  strategic  impact  of  cognitive learning  as  a  mediator  for  intrinsic  learning  motivational  role  on  statistics  learning achievement. The data were collected through the motivation scale of intrinsic learning and cognitive  learning  strategy.  Statistics  learning  achievement  in  the  research  was  measured through the grades of mid semester exam and final exam. The subjects in this research were 208  university  students  who  took  statistics  class.  The  test  results  of  multiple  regression analysis  through  mediation  model  indicated  that  cognitive  learning  strategy  was  a  partial mediator  for  motivational  role  of  intrinsic  learning  on  statistics  learning  achievement  (p  < 0.05).  However,  among  four  forms  of  cognitive  learning  strategy,  only  rehearsal  and organizational learning strategies which proven to be capable of predicting statistics learning (p < 0.05).
Keywords : cognitive  learning  strategies;  intrinsic  learning  motivation;  statistical  learning achievement
Abstrak. Penelitian ini bertujuan untuk menguji secara empirik efek strategi belajar kognitif sebagai mediator atas peran motivasi belajar intrinsik terhadap prestasi belajar statistika. Data dikumpulkan dengan menggunakan skala motivasi belajar intrinsik dan skala strategi belajar kognitif. Prestasi belajar statistika dalam penelitian diukur menggunakan nilai ujian tengah semester  (UTS)  dan  ujian  akhir  semester  (UAS).  Subjek  dalam  penelitian  adalah  208 mahasiswa yang mengambil mata kuliah statistika. Hasil uji analisis regresi berganda dengan model  mediasi  menunjukkan  bahwa  strategi  belajar  kognitif  berfungsi  sebagai  mediator parsial  atas  peran  motivasi  belajar  intrinsik  terhadap  prestasi  belajar  statistika  ( p  <  0,05 ). Namun,  dari  keempat  bentuk  strategi  belajar  kognitif,  hanya  strategi  belajar rehearsal dan organisasi yang terbukti memprediksi prestasi belajar statistika ( p < 0,05 ).
Kata kunci: motivasi belajar intrinsik; prestasi belajar statistika; strategi belajar kognitif
Statistika  merupakan  salah  satu  bidang keilmuan yang banyak diaplikasikan pada berbagai bidang pendidikan dan pengetahuan.  Statistika  adalah  ilmu  yang mempelajari  tentang  bagaimana  cara mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan  data  dalam  bentuk  angka (Periantalo, 2017). Seiring dengan semakin
1 Korespondensi mengenai isi artikel ini dapat dilakukan melalui adiputrahidayat92@gmail.com
2 atau melalui asmalsa@ugm.ac.id
berkembangnya  ilmu  pengetahuan  dan teknologi,  maka  ilmu  statistika  juga mengambil  peranan  penting  dalam setiap aspek kehidupan. Penggunaan data secara statistik  dan  didasari  oleh  fakta  di lapangan  menjadi  hal  yang  mutlak diaplikasikan di berbagai bidang keilmuan, termasuk keilmuan psikologi.
Pengumpulan  data  awal  yang dilakukan  terhadap  mahasiswa  psikologi yang  mengambil  mata  kuliah  statistika  di salah  satu  universitas  di  Yogyakarta menunjukkan bahwa dari 117 mahasiswa, sebanyak  9,5%  mahasiswa  memperoleh nilai  A,  20,3%  mahasiswa  memperoleh nilai B, 23,9% mahasiswa memperoleh nilai C,  17,3%  mahasiswa  memperoleh  nilai  D, dan  29%  mahasiswa  memperoleh  nilai  E pada  nilai  ujian  statistika.  Data  nilai tersebut memperlihatkan bahwa mahasiswa  yang  memperoleh  nilai  E masih lebih banyak dibandingkan mahasiswa yang memperoleh nilai lainnya. Hal yang sama juga ditemukan di fakultas  psikologi  lainnya  di  Yogyakarta dengan  fakta  bahwa  dari  433  mahasiswa psikologi  yang  mengikuti  perkuliahan statistika,  hanya  sekitar  50%  mahasiswa yang  mendapatkan  nilai  dengan  kategori cukup (C). Besarnya persentase mahasiswa yang memperoleh nilai di bawah kategori cukup  menunjukkan  bahwa  penguasaan materi statistika masih menjadi permasalahan  tersendiri  bagi  mahasiwa psikologi.
Pengetahuan tentang statistika sebenarnya  bukanlah  domain  utama dalam  keilmuan  psikologi.  Selain  itu, statistika  juga  bukan  mata  kuliah  favorit, sehingga  belum  banyak  mahasiswa  yang tertarik dan bersemangat untuk mendalaminya (Periantalo, 2017). Namun, statistika  sangat  bermanfaat  utamanya dalam membantu pengambilan keputusan. Psikologi  berkaitan  dengan  aspek-aspek psikis  yang  sifatnya  laten  (Syah,  2004). Sebagai  upaya  memahami  aspek  laten tersebut, maka diperlukan teknik statistika untuk mengukurnya. Dalam pengambilan keputusan  di  berbagai  bidang  psikologi yang didasarkan oleh data, maka diperlukan  pengetahuan  dan  penguasaan statistika  yang  baik  demi  tercapainya penarikan kesimpulan yang tepat.
Periantalo  (2017)  mengemukakan bahwa  statistika  sangat  penting  dalam bidang  psikologi,  baik  yang  bersifat keilmuan  maupun  praktis.  Setiap  aspek keilmuan  dan  profesi  yang  dilakukan  di bidang psikologi akan membutuhkan ilmu statistika  sebagai  pengolahan  datanya, sehingga dapat memberikan hasil interpretasi  yang  lebih  akurat.  Dengan mempelajari  statistika,  maka  mahasiswa akan  mendapatkan  banyak  keunggulan tersendiri  yang  dapat  dimanfaatkan. VandenBos  (Khaliq  &  Alsa,  2015)  juga mengemukakan  bahwa  statistika  dapat menunjukkan  prestasi  belajar  individu  di bidang  pendidikan.  Banyaknya  manfaat dan peran statistika dalam berbagai bidang di psikologi menunjukkan bahwa penguasaan  terhadap  keilmuan  tersebut perlu mendapatkan perhatian lebih.
Beberapa  tahun  terakhir  variabel afektif  seperti  motivasi  muncul  sebagai faktor yang menonjol terhadap kesuksesan belajar (Areepattamannil, 2012; Narwoto & Soeharto,  2013;  Niehaus,  Rudasill,  & Adelson, 2012; Próspero, Russell, & Gupta, 2012;  Singh,  Granville,  &  Dika,  2002).
Motivasi  belajar  intrinsik  secara  khusus kemudian  muncul  sebagai  prediktor  kuat terhadap prestasi belajar. Motivasi intrinsik adalah melakukan suatu aktivitas karena  hal  tersebut  menyenangkan  dan menyamankan    (Ryan  &  Deci,  2000a). Dibandingkan  reward  yang  terjadi  pada motivasi ekstrinsik, rasa ingin tahu, minat, dan  ketekunan  belajar  pada  motivasi intrinsik  merupakan  fenomena  yang dianggap  dapat  lebih  meningkatkan kualitas  pembelajaran  (Deci,  Koestner,  & Ryan, 2001).
Ryan dan Deci (2000b)
mengemukakan  konsep  teori  determinasi diri ( self-determination theory ) untuk menjelaskan  tentang  motivasi  intrinsik. Teori determinasi diri menyatakan bahwa individu bertindak atau melakukan sesuatu atas dasar kehendak dan
kemauannya  sendiri.  Individu  memiliki motivasi  intrinsik  untuk  menentukan sendiri pilihannya, sehingga jika individu termotivasi secara  ekstrinsik seperti mengharapkan  penghargaan  eksternal justru akan mengurangi motivasi intrinsik dan  hasil  yang  diperoleh.  Motivasi intrinsik  dalam  konsep  determinasi  diri dijelaskan  melalui cognitive  evaluation theory (CET).  CET  menyatakan  bahwa aspek otonomi dan kompetensi merupakan  dua  hal  yang  memengaruhi motivasi  intrinsik.  CET  lebih  lanjut menjelaskan bahwa kompetensi tidak akan meningkatkan  motivasi  intrinsik  kecuali disertai  oleh  perasaan  otonomi.  Oleh karena itu, sebagian besar penelitian telah fokus  pada  aspek  otonomi  dan  kontrol daripada  kompetensi.  Otonomi  berarti individu  memiliki  kebebasan  dalam menentukan  sendiri  pilihannya  dalam berperilaku.  Ryan  dan  Deci  (2000a) selanjutnya mengemukakan bahwa pendekatan dalam motivasi belajar intrinsik dapat dinilai berdasarkan laporan diri  tentang  ketertarikan  dan  kesenangan dalam menjalankan aktivitas belajar.
Motivasi melibatkan proses
pembentukan  awal  dari  intensi  atau tujuan,
sementara proses mempertahankan  intensi  tersebut  dengan cara  memfokuskan  diri  dan  melakukan usaha  secara  persisten  sampai  intensi tersebut  terpenuhi  disebut  volisi  atau regulasi  usaha  (Wolters,  1998).  Jadi, motivasi intrinsik dalam hal ini merupakan  pendorong  individu  dalam belajar  statistika,  namun  belum  sampai pada  tahap  meregulasi  usaha.  Motivasi belajar  intrinsik  belum  cukup  untuk memperoleh  prestasi  belajar  statistika yang optimal jika individu tidak mengetahui  bagaimana  cara  atau  usaha yang perlu dilakukan untuk belajar.
Strategi belajar kognitif dalam hal ini dapat  menjadi  regulasi  usaha  individu untuk  melakukan  aktivitas  belajar  yang
persisten  demi  tercapainya  tujuan belajar. Strategi  belajar  kognitif  merupakan  cara belajar  yang  didasarkan  pada  konsep belajar berdasar regulasi diri ( self-regulated learning ) dengan melibatkan proses-proses kognitif,  yaitu  menerima,  mengelola,  dan memanggil  kembali  informasi-informasi yang  terdapat  di  dalam  ingatan  pelajar. Strategi  belajar  kognitif  dapat  berupa mengulang-ulangi materi pelajaran, mengelaborasi  pelajaran,  mengorganisasi materi pelajaran, dan mengkritisi pelajaran (Pintrich  &  De  Groot,  1990).  Jaafar, Awaludin,  dan  Bakar  (2014)  melalui penelitiannya menunjukkan bahwa terdapat  korelasi  yang  positif  antara motivasi  belajar  dengan self-regulated learning .  Hasil  penelitian  lain  oleh  Togia, Korobili, dan Malliari (2012) juga menyimpulkan  bahwa  motivasi  belajar mampu  meningkatkan  keinginan  subjek untuk  menggunakan  strategi  belajar kognitif dalam belajar.
Strategi belajar kognitif adalah salah satu komponen yang mampu memprediksi  sejauh  mana  performansi belajar  siswa  dalam  bidang  akademik (Garcia  &  Pintrich,  1991,  1996,  Pintrich, 1999, 2003, 2004). Pelajar dengan motivasi belajar  intrinsik  yang  tinggi  belum  tentu mencapai  prestasi  belajar  yang  tinggi  jika tidak menggunakan strategi belajar kognitif secara baik. Dengan menggunakan  strategi  belajar  kognitif, pelajar  yang  memiliki  motivasi  akan meningkatkan keinginannya untuk memulai  dan  mengarahkan  aktivitas belajarnya  demi  mencapai  tujuan  belajar yang  diharapkan.  Strategi  belajar  kognitif tersebut  kemudian  dicapai  melalui  usaha yang  sadar  dan  disengaja  dengan  cara mengelola  atau  mengarahkan  proses belajar  dengan  menggunakan  bentuk strategi-strategi  belajar  kognitif,  misalnya mempelajari  kembali  materi  pelajaran statistika  yang  telah  diajarkan,  meringkas materi  pelajaran  yang  dianggap  penting,
mengorganisasi  catatan  pelajaran  dengan cara membuat tabel-tabel rumus statistika, membuat  peta  konsep  dari  sub  bagian materi statistika yang telah dipelajari, kritis atau bertanya kepada dosen terkait materi pelajaran statistika yang kurang dipahami. Strategi  belajar  kognitif  dalam  hal  ini berperan  dalam  menjembatani  motivasi belajar  individu  untuk  mencapai  prestasi belajar  statistika  yang  lebih  baik.  Oleh karena  itu,  pelajar  perlu  menggunakan strategi belajar kognitif untuk belajar guna mencapai keberhasilan belajar yang diinginkan (Pintrich & De Groot, 1990).
McCombs (Chung, 2000)
menyatakan  bahwa  motivasi  merupakan variabel eksogen yang mampu memengaruhi  prestasi  belajar  secara langsung  maupun  tidak  langsung.  Secara tidak  langsung,  motivasi  belajar  dapat dimediasi  oleh  metakognisi  dan  strategi belajar.  Hasil  penelitian  Pintrich  dan  De Groot  (1990)  serta  Garcia  dan  Pintrich (1995) menyatakan bahwa variabel- variabel  motivasional  sepeti  efikasi  diri, nilai  intrinsik  dan  ekstrinsik,  keyakinan, dan  kecemasan  menghadapi  tes  tidak memprediksi prestasi belajar secara langsung,  melainkan  melalui  variabel metakognisi  dan  strategi  belajar,  yaitu strategi  belajar  kognitif  dan  mengelola sumber daya.
Penelitian  ini  bertujuan  untuk menguji  secara  empirik  peran  strategi belajar  kognitif  sebagai  mediator  antara motivasi  belajar  intrinsik  dan  prestasi belajar statistika. Penelitian ini bermanfaat untuk menambah wawasan dan informasi dalam  psikologi  pendidikan  terkait  peran strategi  belajar  kognitif  dan  motivasi belajar  intrinsik  terhadap  prestasi  belajar mahasiswa.

## Metode
Subjek  dalam  penelitian  ini  adalah  208 mahasiswa  semester  genap  di  Fakultas
Psikologi  Universitas  Ahmad  Dahlan (UAD) Yogyakarta yang memprogramkan mata  kuliah  statistika.  Pengumpulan  data dalam penelitian menggunakan dua acara, yaitu melalui skala dan dokumentasi.
Motivasi  belajar  intrinsik  diukur dengan  menggunakan  skala  motivasi belajar intrinsik yang disusun berdasarkan dua  indikator,  yaitu  memiliki  minat (termasuk  memiliki  rasa  ingin  tahu) terhadap  mata  kuliah  statistika  dan memiliki  rasa  senang  mempelajari  mata kuliah statistika. Masing-masing indikator terdiri  dari  enam  aitem,  sehingga  jumlah total  aitem  untuk  skala  motivasi  belajar intrinsik sebanyak 12 aitem. Skala strategi belajar kognitif dalam penelitian menggunakan  skala  yang  dikonstruk berdasarkan  empat  komponen  strategi belajar  kognitif  yang  dikemukakan  oleh Pintrich,  Smith,  Garcia,  dan  McKeachie (1991), yaitu mengulangi pelajaran (rehearsal), mengelaborasi pelajaran (elaboration),  mengorganisasi  pelajaran (organization),  dan  mengkritisi  pelajaran (critical  thinking).  Masing-masing  aspek terdiri dari empat aitem, sehingga jumlah total  aitem  pada  skala  strategi  belajar kognitif sebanyak 16 aitem.
Data  mengenai  prestasi  belajar mahasiswa  diungkap  melalui  nilai  ujian tengah semester (UTS) dan nilai ujian akhir semester  (UAS)  pada  mata  kuliah statistika.  Soal  UTS  dan  UAS  masing- masing terdiri dari lima soal dengan jenis dan taraf kesukaran yang sama pada lima kelas  yang  dilibatkan.  Soal-soal  ujian disusun oleh dosen pengampu mata kuliah statistika  dengan  format  esai  berdasarkan silabus yang terdapat di dalam kurikulum mata  kuliah  statistika.  Soal  esai  cocok untuk mengungkap kemampuan individu dalam  mengintegrasikan  gagasan  dan idenya  ke  dalam  sebuah  uraian  jawaban (Azwar, 2016a), sehingga soal-soal berformat  esai  cocok  digunakan  untuk mengukur  penguasaan  materi  statistika
yang memerlukan level kompetensi tinggi dalam  merumuskan  dan  menganalisis data.
Data yang diperoleh dalam penelitian  dianalisis  menggunakan  uji regresi  berganda  dengan  model  mediasi melalui  bantuan  program  IBM  SPSS Statistic dan PROCESS for SPSS dari Hayes (2013).  Prosedur  analisis  regresi  dengan mediator secara lebih lanjut mengacu pada prosedur  yang  dijelaskan  oleh  Baron  dan Kenny  (1986),  yaitu  1)  variabel  bebas  (X) memprediksi  variabel  mediator  (M), selanjutnya disebut sebagai jalur a (a ≠ 0), 2)  variabel  mediator  (M)  memprediksi variabel  terikat  (Y),  selanjutnya  disebut sebagai jalur b (b ≠ 0), 3) variabel bebas (X) memprediksi variabel terikat (Y), selanjutnya disebut sebagai jalur c (c ≠ 0), 4)  Jika  jalur  a  dan  b  dikendalikan,  maka pengaruh  variabel  bebas  (X)  terhadap variabel terikat (Y) menjadi tidak signifikan. Model mediasi terbagi menjadi dua,  yaitu  mediasi  penuh  dan  mediasi parsial. Mediasi penuh terjadi jika variabel independen  tidak  lagi  memiliki  dampak terhadap variabel dependen setelah mengendalikan variabel mediator, sedangkan mediasi parsial terjadi jika efek variabel  independen  terhadap  variabel dependen  berkurang  namun  tidak  sama dengan  0  ketika  memasukkan  variabel mediator (Kenny, 2008; Preacher & Hayes, 2004; Widhiarso, 2010).

## Hasil
Uji  coba  skala  motivasi  belajar  intrinsik dan  strategi  belajar  kognitif  dilakukan  di Fakultas  Psikologi  Universitas  Ahmad Dahlan  dan  Universitas  Sanata  Dharma Yogyakarta (N = 126).

## Estimasi validitas dan reliabilitas
Estimasi  validitas  secara  empirik  dalam penelitian  dilakukan  dengan  pendekatan uji  validitas  isi  ( content  validity ).  Formula
Aikens’s  V  kemudian  digunakan  untuk menghitung  koefisien  validitas  isi  yang didasarkan  pada  hasil  penilaian  dari  tiga expert  judgment.  Berdasarkan  hasil  uji, maka  diperoleh  hasil  aiken  V  pada  skala motivasi  intrinsik  yang  berkisar  antara 0,583  sampai  0,917.  Pada  skala  strategi belajar  kognitif,  diperoleh  nilai  aiken  V yang berkisar antara 0,667 sampai 0,833.
Pada  tingkat  aitem,  juga  dilakukan analisis  aitem  dengan  mengukur  daya diskriminasi aitemnya. Nilai daya diskriminasi  aitem  ditunjukkan  oleh koefisien  korelasi  aitem-total  terkoreksi.
Hasil uji analisis aitem pada skala motivasi belajar  intrinsik  menunjukkan  bahwa indeks daya beda aitem setelah pengguguran  aitem  berkisar  antara  0,382- 0,666  dan  pada  skala  strategi  belajar kognitif diperoleh indeks daya beda aitem berkisar  antara  0,335-0,592.  Berdasakan hasil  analisis  tersebut, maka  terdapat  dua aitem  gugur  pada  skala  motivasi  belajar intrinsik dan enam aitem gugur pada skala strategi belajar kognitif) dengan menggunakan  syarat  penerimaan  nilai daya  beda  ≥  0,30  (Azwar,  2016b).  Total aitem  final  untuk  skala  motivasi  belajar intrinsik  dan  strategi  belajar  kognitif masing-masing berjumlah 10 aitem.
Estimasi reliabilitas ditunjukkan oleh koefisien reliabilitas (rxx’) dengan menggunakan formula koefisien alpha (α) (Azwar, 2016b). Semakin mendekati angka  1,00  koefisien  reliabilitasnya,  maka semakin baik pula estimasi reliabilitasnya. Hasil  uji  reliabilitas  pada  skala  motivasi belajar  intrinsik  menunjukkan  koefisien reliabilitas  alpha  (α)  sebesar  0,840, sedangkan  pada  skala  strategi  belajar kognitif menunjukkan koefisien reliabilitas alpha (α) sebesar 0,826.

## Hasil analisis deskriptif
Berdasarkan  tabel  1,  diketahui  bahwa rerata empirik pada prestasi belajar siswa lebih kecil dibandingkan rerata
hipotetiknya.  Pada  skala  motivasi  belajar intrinsik  dan  strategi  belajar  kognitif, rerata  empirik  lebih  besar  dibandingkan rerata hipotetiknya. Secara keseluruhan, nilai rerata empirik dari masing-masing variabel mendekati nilai hipotetik.
Berdasarkan  tabel  2,  diketahui  bahwa kategorisasi  skor  paling  tinggi  dari masing-masing  variabel  berada  pada rentang kategori skor sedang dengan nilai di  atas  50%.  Jadi,  dapat  disimpulkan bahwa  sebagian  besar  skor  subjek  pada masing-masing variabel berkategori sedang.

## Hasil analisis inferensial
Uji  asumsi.  Data  yang  diperoleh  secara empirik  terlebih  dahulu  dilakukan  uji asumsi  sebagai  persyaratan  sebelum melakukan  uji  hipotesis  penelitian.  Uji asumsi  yang  dimaksud  meliputi  uji normalitas, uji linearitas, dan uji multikolinearitas  dengan  menggunakan bantuan program IBM SPSS Statistic.
Uji  normalitas  digunakan  untuk mengetahui  apakah  persebaran  data hasil penelitian  dari  setiap  variabel  telah terdistribusi  normal  atau  tidak  dengan
menggunakan  uji  Kolmogorov-Smirnov (K-S).  Hasil  uji  K-S  menunjukkan  bahwa sebaran  data  berdistribusi  normal  (Z  = 0,042, p = 0,200 > 0,05).
Uji  linearitas  digunakan  untuk mengetahui apakah variabel independen
dengan variabel dependen dalam penelitian  membentuk  hubungan  garis yang  linear  atau  tidak. Hasil  uji  linearitas menunjukkan  bahwa  hubungan  variabel motivasi  belajar  intrinsik  dengan  prestasi belajar statistika bersifat linear ( p-Linearity = 0,000 < 0,05, dan p-Deviation from Linearity =  0,164  >  0,05).  Hasil  yang  sama  juga ditemukan pada hasil uji linearitas strategi belajar  kognitif  dengan  prestasi  belajar statistika  ( p-Linearity = 0,000  <  0,05  dan p- Deviation from Linearity = 0,805 > 0,05).
Uji multikolinearitas digunakan untuk  mengetahui  apakah  korelasi  antara variabel-variabel independen pada
penelitian  terjadi  multikolinearitas  atau tidak. Hasil uji multikolinearitas menunjukkan bahwa tidak terjadi
Tabel 1.

## Rerata Hipotetik dan Rerata Empirik
Variabel Hipotetik Empirik Min  Maks  Rerata SD Min Maks  Rerata SD Prestasi belajar statistika 0 200 100 33,33 0 192 88,339 46,03 Motivasi belajar intrinsik 10 50 30 6,67 13 48 31,89 6,365 Strategi belajar kognitif 10 50 30 6,67 14 48 32,24 6,546 Tabel 2. Kategorisasi skor pada setiap variabel
Kategori Prestasi belajar statistika Motivasi belajar intrinsik Strategi belajar kognitif f % f % f % Rendah 68 32,7% 21 10,1% 23 11,1% Sedang 106 51% 134 64,4% 123 59,1% Tinggi 34 16,3% 53 25,5% 62 29,8% Jumlah 208 100% 208 100% 208 100%
multikolinearitas  antara  variabel  bebas motivasi  belajar  intrinsik  dengan  strategi belajar kognitif ( collinearity tolerance = 0,466 > 1 dan variance inflation factor (VIF) = 2,148 < 10).
Uji hipotesis dalam penelitian menggunakan  analisis  regresi  berganda dengan  model  mediasi  melalui  bantuan program IBM SPSS Statistic dan PROCESS for  SPSS  dari  Hayes  (2013).  Prosedur analisis  regresi  dengan  mediator  secara lebih lanjut mengacu pada prosedur yang dijelaskan  oleh  Baron  dan  Kenny  (1986). Pertama  adalah  Jalur  a  melibatkan  efek motivasi  belajar  intrinsik  (X)  terhadap strategi  belajar  kognitif  (M).  Hasil  uji regresi  menunjukkan  bahwa  motivasi belajar  intrinsik berperan  positif  terhadap strategi  belajar  kognitif  (R  =  0,731,  R2  = 0,534, F = 236,528, βa = 0,731 ≠ 0, p = 0,000 < 0,05).
Kedua,  Jalur  b  melibatkan  efek strategi  belajar  kognitif  (M)  terhadap prestasi  belajar  statistika  (Y).  Hasil  uji regresi  menunjukkan  bahwa  strategi belajar  kognitif  berperan  positif  terhadap prestasi  belajar  statistika  (R  =  0,453,  R2  = 0,017, F = 4,439, βb = 0,190 ≠ 0, p = 0,038 < 0,05).
Ketiga,  Jalur  c  melibatkan  efek motivasi  belajar  intrinsik  (X)  terhadap prestasi  belajar  statistika  (Y).  Hasil  uji regresi  menunjukkan  bahwa  motivasi belajar  intrinsik  berhubungan  positif
dengan prestasi belajar statistika (R =0,434, R2  =  0,189,  F  =  47,854,  βc  =  0,434  ≠  0,  p  = 0,000 < 0,05).
Keempat,  Jalur  c’  melibatkan  efek motivasi  belajar  intrinsik  (X)  dan  strategi belajar kognitif (M) sebagai variabel bebas terhadap prestasi belajar statistika sebagai variabel  terikat  (Y).  Hasil  uji  regresi menunjukkan  bahwa  motivasi  belajar intrinsik dan strategi belajar kognitif secara bersama-sama dapat memprediksi prestasi belajar statistika (R = 0,453, R2 = 0,205, F = 26,491, p = 0,000 < 0,05).
Untuk  melihat  efek  strategi  belajar kognitif  dalam  memediasi  peran  motivasi belajar  intrinsik  terhadap  prestasi  belajar statistika,  maka  dilakukan  pengontrolan terhadap  jalur  a  dan  b  (jalur  c’).  Mediasi penuh  terjadi  jika  variabel  independen tidak  lagi  memiliki  dampak  terhadap variabel dependen setelah mengendalikan variabel  mediator,  sedangkan  mediasi parsial terjadi jika efek variabel independen  terhadap  variabel  dependen berkurang  namun  tidak  sama  dengan  0 ketika  memasukkan  variabel  mediator (Kenny,  2008;  Preacher  &  Hayes,  2004; Widhiarso, 2010).
Setelah dilakukan pengontrolan terhadap variabel strategi belajar kognitif, diketahui bahwa  motivasi  belajar  kognitif masih  berperan  dalam  memprediksi prestasi belajar statistika (c’) dengan nilai p yang signifikan, yaitu 0,001 < 0,05. Nilai βc’
Strategi Belajar Kognitif
Motivasi Belajar Intrinsik Prestasi Belajar Statistika
β a = 0,731 R 2 = 0,534 p < 0,05 β b = 0,190 R 2 = 0,017 p < 0,05 β c’ = 0,295 p < 0,05 β c = 0,434 R 2 = 0,189 p < 0,05
c
Gambar 1. Hasil analisis data regresi berganda dengan model mediasi
=  0,295  ≠  0,  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa terjadi mediasi secara parsial. Efek tidak  langsung  antara  variabel  X  ke  Y dengan mengendalikan variabel M diperoleh  dengan  melakukan  perkalian koefisien  a  dengan  b  (a*b),  sehingga diperoleh  nilai  koefisien  ab  sebesar  0,139. Dengan teknik bootstrapping (Preacher & Hayes,  2004)  pada  interval  kepercayaan 95% diperoleh nilai yang tidak mengandung  0  dan  pada  uji  Sobel (Preacher & Hayes, 2004) juga menunjukkan nilai signifikansi p = 0,0392 < 0,05,  sehingga  juga  dapat  disimpulkan bahwa  terjadi  efek  mediasi.  Oleh  karena itu, hipotesis dalam penelitian ini diterima. Dengan  kata  lain,  dapat  disimpulkan bahwa  strategi  belajar  kognitif  berfungsi sebagai  mediator  parsial  atas  peran motivasi belajar intrinsik terhadap prestasi belajar statistika  dalam penelitian.

## Diskusi
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan menggunakan uji regresi di atas, ditemukan bahwa motivasi belajar intrinsik  berperan  dalam  meningkatkan prestasi belajar statistika dengan sumbangan efektif sebesar 18,9%. Motivasi belajar  intrinsik  dalam  belajar  statistika adalah keinginan mahasiswa untuk belajar statistika  atas  kemauan  sendiri,  yaitu karena  mahasiswa  senang  dan  tertarik dengan  mata  kuliah  tersebut.  Dengan belajar  statistika  atas  dasar  kesenangan secara pribadi, maka mahasiswa dianggap tidak membutuhkan alasan ekternal untuk meyakinkan  dirinya  belajar  dikarenakan rasa  ingin  tahu,  minat,  dan  kemauan sendiri  merupakan  salah  satu  faktor  kuat yang memengaruhi individu dalam belajar.  Hal  tersebut  sesuai  dengan pernyataan  Deci et  al .,  (2001)  bahwa  rasa ingin  tahu,  minat,  dan  ketekunan  belajar pada motivasi belajar intrinsik merupakan fenomena  yang  dianggap  dapat  lebih
meningkatkan kualitas pembelajaran dibandingkan  motivasi  secara  ekstrinsik, misalnya pemberian reward atau tekanan. Hasil  penelitian  ini  juga  sejalan  dengan hasil penelitian terdahulu (Deci et al ., 1999; Lens et al ., 2009; Ryan & Deci, 2000b).
Mata  kuliah  statistika  merupakan salah satu mata kuliah di jurusan psikologi yang  sulit  untuk  dikuasai  berdasarkan hasil wawancara terhadap subjek penelitian. Pembelajaran statistika berkaitan  dengan  cara  menyajikan  data, sehingga  ilmu  pengetahuan  tersebut  erat kaitannya  dengan  angka-angka.  Statistika menuntut  pemahaman  dalam  menguasai prosedur-prosedur  dalam  menyajikan sebuah data yang berbentuk angka-angka. Oleh  karena  itu,  mempelajari  statistika juga  membutuhkan  keseriusan,  ketelitian, dan  pemahaman  logika  yang  baik  dalam menginterpretasikan data tersebut.
Dengan  keinginan  untuk  mempelajari ilmu  statistika  karena  keingintahuan secara  internal,  maka  mahasiswa  akan lebih berusaha untuk menguasai informasi-informasi yang diajarkan. Selain itu,  mahasiswa  tidak  akan  merasa terbebani  untuk  belajar  statistika  karena dibandingkan keinginan untuk memperoleh nilai yang baik di mata kuliah tersebut, mahasiswa justru akan mempelajari statistika dengan lebih serius karena  menurutnya  belajar  statistika adalah  hal  yang  menyenangkan.  Hal tersebut  juga  didukung  oleh  pernyataan Trevino  dan  DeFreitas  (2014)  bahwa motivasi belajar intrinsik akan meningkatkan  prestasi  dan  ketekunan siswa  dalam  belajar.  Motivasi  belajar intrinsik mampu menghasilkan kreativitas dan proses belajar yang berkualitas (Ryan & La Guardia dalam Deci et al ., 2001; Ryan & Deci, 2000a), sehingga mahasiswa akan semakin terlibat dalam aktivitas pembelajaran  (Simons,  Dewitte,  &  Lens,
2004; Trevino & DeFreitas, 2014).
Hasil penelitian ini juga menunjukkan  bahwa  motivasi  belajar intrinsik  berperan  dalam  meningkatkan strategi  belajar  kognitif  subjek  dengan sumbangan efektif yang cukup besar, yaitu 53,4%.  Hasil  penelitian  ini  mendukung penelitian  terdahulu  tentang  hubungan motivasi belajar intrinsik terhadap strategi belajar  kognitif  (Jaafar et  al .,  2014). Mahasiswa dengan  motivasi belajar intrinsik  yang  baik  akan  menggunakan strategi  belajar  kognitif  dengan  baik  pula untuk meningkatkan performansi belajarnya.  Dalam  konteks  penelitian  ini, mahasiswa yang menyukai belajar statistika  karena  senang  dengan  mata kuliah tersebut akan menggunakan berbagai  strategi  belajar  kognitif  untuk membantunya dalam mempelajari pengetahuan terkait statistika. Mahasiswa dengan  motivasi  belajar  intrinsik  yang tinggi berarti memiliki minat, ketertarikan, dan  rasa  ingin  tahu  yang  tinggi  dalam mempelajari  statistika.  Oleh  karena  itu, mahasiswa  akan  dengan  senang  hati belajar  statistika  demi  memenuhi  rasa keingintahuannya terhadap ilmu pengetahuan  tersebut.  Dalam  rangka memenuhi  rasa  keingintahuan  tersebut, maka  mahasiswa  akan  berusaha  belajar lebih  giat  dengan  menggunakan  berbagai strategi  belajar  untuk  dapat  menguasai materi  statistika  yang  diajarkan,  salah satunya  dengan  menggunakan  strategi belajar kognitif. Oleh karena itu, mahasiswa  dengan  motivasi  belajar  yang tinggi  cenderung  memiliki  strategi  dalam belajar statistika yang juga tinggi.
Strategi  belajar  kognitif  terbukti mampu  memprediksi  prestasi  belajar statistika subjek dalam penelitian. Strategi belajar  kognitif  memberikan  sumbangan efektif  sebesar  1,7%  terhadap  prestasi belajar  statistika.  Hasil  penelitian  ini  juga sejalan dengan penelitian terdahulu terkait strategi  belajar  kognitif  dengan  prestasi belajar  (Garcia  &  Pintrich,  1991,  1995,
Pintrich,  1999,  2003,  2004;  Pintrich  &  De Groot,  1990).  Hasil  penelitian  ini  juga mendukung penelitian sebelumnya tentang  peran  strategi  belajar  kognitif terhadap  prestasi  belajar  di  berbagai disiplin  ilmu,  seperti  bahasa  inggris (Ghafournia,  2014),  Ilmu  Pengetahuan Alam  (Akyol,  Sungur,  &  Tekkaya,  2010; Ruffing,  Wach,  Spinath,  Brünken,  & Karbach, 2015), dan matematika (Murayama,  Pekrun,  Lichtenfeld,  &  vom Hofe, 2012).
Hipotesis utama dalam penelitian ini adalah  strategi  belajar  kognitif  berfungsi sebagai  mediator  atas  peran  motivasi belajar  intrinsik  terhadap  prestasi  belajar statistika. Hasil penelitian dengan menggunakan uji analisis regresi berganda dengan  model  mediasi  menunjukkan bahwa  ketika  bersama-sama,  motivasi belajar  intrinsik  dan  strategi  belajar kognitif  mampu  memprediksi  prestasi belajar  statistika  subjek  (p<0,05).  Jika dilakukan  pengontrolan  terhadap  strategi belajar kognitif (variabel moderator), nilai koefisien c’ mengalami penurunan namun tidak sama dengan 0 (βc’ = 0,295 ≠ 0). Hasil tersebut menunjukkan bahwa strategi
belajar kognitif berfungsi memediasi
secara  parsial  ( partial  mediation )  motivasi belajar  intrinsik  terhadap  prestasi  belajar statistika.  Dengan  kata  lain,  mahasiswa tetap  mampu  mengarahkan  aktivitas belajarnya demi mencapai prestasi belajar statitika  yang  baik  dengan  atau  tanpa menggunakan  strategi  belajar  kognitif. Hasil  penelitian  ini  mendukung  temuan terdahulu yang dikemukakan oleh McCombs  (Chung,  2000)  bahwa  motivasi mampu  memengaruhi  prestasi  belajar secara  langsung  dan  tidak  langsung  jika dimediasi  oleh  strategi  belajar  dan metakognitif.
Motivasi  belajar  intrinsik  dapat memberikan  dorongan  secara  internal kepada mahasiswa dalam belajar. Dorongan  tersebut  merupakan  sebuah
intensi  awal  individu  untuk  belajar statistika.  Namun,  mahasiswa  perlu mengetahui bagaimana cara yang dilakukan  untuk  belajar  statistika  secara optimal  agar  keinginan  mahasiswa  untuk mempelajari statistika tidak hanya berhenti pada intensi semata. Hal tersebut sesuai  dengan  pernyataan  Wolters  (1998) bahwa  motivasi  dalam  konteks  belajar sosial merupakan sebuah proses awal dari pembentukan niat atau tujuan, sedangkan proses  untuk  mempertahankan  tujuan tersebut  dengan  cara  melakukan  usaha nyata  disebut regulasi  usaha ( volisi ).  Oleh karena itu, mahasiswa memerlukan regulasi  usaha  untuk  mempertahankan intensi  dalam  belajar  dengan  cara memfokuskan  diri  dan  melakukan  usaha secara  nyata  dalam  belajar  statistika. Regulasi  usaha  dalam  konteks  penelitian ini  adalah  dengan  menggunakan  strategi belajar  kognitif  dalam  belajar  statistika. Mahasiswa  dengan  intensi  awal  belajar statistika  akan  menggunakan  strategi belajar kognitif seperti mengulangi pelajaran, mengelaborasi pelajaran, mengorganisasi  pelajaran,  dan  berpikir kritis,  untuk  mengarahkan  aktivitas belajarnya  demi  mencapai  keberhasilan belajar  yang  memuaskan.  Mahasiswa dengan  keinginan  belajar  statistika  yang tinggi  secara  intrinsik  belum  tentu memperoleh  prestasi  belajar  statistika yang baik jika tidak didukung oleh strategi belajar  kognitif.  Oleh  karena  itu,  strategi belajar  kognitif  dalam  hal  ini  akan memediasi  intensi  awal  individu  dalam belajar  statistika  untuk  mencapai  tujuan belajar yang diinginkan.
Hasil penelitian ini memiliki perbedaan  dengan  penelitian  terdahulu yang  dikemukakan  oleh  Pintrich  dan  De Groot (1990) bahwa strategi belajar kognitif sebagai salah satu strategi belajar berdasar regulasi  diri  dapat  memediasi  secara sempurna  ( complete  mediation )  hubungan antara motivasi belajar dengan
performansi  belajar  siswa.  Strategi belajar kognitif berperan sebagai mediator parsial dapat disebabkan oleh karakteristik subjek penelitian yang merupakan mahasiswa di Fakultas  Psikologi  UAD,  sementara  pada penelitian  Pintrich  dan  De  Groot  (1990) melibatkan siswa sekolah menengah kelas tujuh dan delapan. Proses pembelajaran di sekolah menengah berbeda dengan jenjang perkuliahan.  Proses  pembelajaran  di sekolah  menengah  sebagain  besar  masih berpusat  pada  guru  sebagai  pendidik ( teacher oriented ), sementara proses pembelajaran  di  perkuliahan  menuntut mahasiswa  sebagai  pusat  dari  proses pembelajaran ( student oriented ). Mahasiswa lebih mandiri dalam belajar dibandingkan siswa  pada  tingkat  sekolah  menengah. Mahasiswa  dituntut  untuk  berpartisipasi secara  aktif,  kreatif,  dan  variatif  dalam belajar  dibandingkan  siswa  di  sekolah menengah.
Selain  itu,  aktivitas  pembelajaran ketika di sekolah menengah secara umum masih melibatkan aktivitas kognitif sederhana dan belum banyak menggunakan level pemrosesan
mendalam. Sementara pada jenjang perkuliahan,  aktivitas  pembelajaran  akan melibatkan  aktivitas  kognitif  yang  lebih mendalam  sehingga  mahasiswa  dituntut untuk mampu menggunakan level kognisinya  dalam  menganalisis  suatu masalah,  melakukan problem  solving ,  dan menciptakan  suatu  gagasan  baru.  Dalam rangka  memenuhi  kompetensi  tersebut, mahasiswa tidak lagi hanya menggunakan satu  strategi  belajar  saja,  melainkan menggunakan  berbagai  strategi  belajar yang  dianggap  efektif  dalam  belajar.  Hal tersebut juga didukung oleh nilai sumbangan efektif strategi belajar kognitif ke  prestasi  belajar  statistika  yang  hanya sebesar  1,7%,  sementara  sisanya  dapat berasal dari faktor lain, termasuk penggunaan strategi belajar  lainnya.  Oleh karena  itu,  strategi  belajar  kognitif  dalam
hal  ini  hanya  merupakan  salah  satu strategi  saja  dalam  belajar  statistika. Mahasiswa  dengan  keinginan  belajar statistika  secara  intrinsik  tidak  hanya menggunakan  strategi  belajar  kognitif dalam  belajar,  melainkan  menggunakan beberapa  strategi  lainnya  yang  dianggap efektif.  Oleh  karena  itu,  dalam  upaya mengarahkan perilaku mahasiswa dengan motivasi  intrinsik  yang  tinggi,  berbagai strategi  belajar  yang  dianggap  efektif dapat  dilakukan  sebagai  bentuk  regulasi usahanya.  Ames  dan  Archer  (1988)  juga mengemukakan  bahwa  pelajar  dengan orientasi belajar untuk penguasaan ( mastery  goals )  akan  menggunakan  lebih banyak strategi belajar yang efektif dalam belajar,  suka  terhadap  tugas  belajar  yang menantang, dan memiliki keyakinan yang kuat  dalam  meraih  sukses  berdasarkan dengan usaha yang telah dilakukan.
Salah  satu  temuan  menarik  dari penelitian  ini  adalah  faktor  prediksi strategi  belajar  kognitif  terhadap  prestasi belajar statistika yang hanya sebesar 1,7%. Hal tersebut menunjukkan bahwa walaupun  terbukti  secara  signifikan mampu  memprediksi  prestasi  belajar statistika,  namun  strategi  belajar  kognitif tidak  terlalu  efektif  digunakan  dalam meningkatkan prestasi belajar mahasiswa. Jika  dilakukan  analisis  secara  terpisah terhadap  keempat  bentuk  strategi  belajar kognitif yang digunakan dalam penelitian, hasilnya  menunjukkan  bahwa  keempat bentuk  strategi  belajar  memang  terbukti mampu  memprediksi  prestasi  belajar statistika (p < 0,05). Namun, jika dilakukan analisis  secara  bersama-sama  terhadap keempat  bentuk  strategi  belajar  tersebut, diperoleh hasil yang menunjukkan bahwa hanya  strategi  belajar  rehearsal  dan strategi  belajar  organisasi  yang  terbuktif secara  signifikan  dalam  memprediksi prestasi belajar statistika mahasiswa (R2 = 0,150,  p  <  0,05), sementara  strategi  belajar elaborasi dan berpikir kritis tidak terbukti
memprediksi prestasi belajar statistika (p > 0,05).  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa dari  keempat  bentuk  strategi  belajar kognitif,  hanya  strategi  belajar  rehearsal dan strategi belajar organisasi yang efektif digunakan mahasiswa untuk meningkatkan prestasi belajar statistika.
Statistika adalah ilmu yang berkaitan dengan  cara  mengumpulkan,  menyusun, mengorganisasikan,  dan  menyajikan  data dalam  bentuk  angka  (Periantalo,  2017). Pada  konteks  penelitian  ini,  mata  kuliah statistika  yang  diajarkan  masih  bersifat materi-materi  statistika  dasar,  seperti konsep-konsep  dasar  dan  pengenalan rumus-rumus dalam perhitungan statistika.  Dalam  mempelajari  materi- materi tersebut, mahasiswa lebih memerlukan strategi belajar seperti menghafal atau membaca kembali konsep- konsep dasar tentang statistika,
menggarisbawahi  materi-materi  pelajaran yang dianggap penting, dan membuat peta konsep  atau  tabel-tabel  rumus  statistika yang  memudahkan  mahasiswa  dalam belajar statistika.
Kecilnya  nilai  sumbangan  efektif strategi  belajar  kognitif  juga  dapat disebabkan  oleh  model  pemberian  ujian tengah  semester  (UTS)  dan  ujian  akhir semester  (UAS)  pada  mata  kuliah statistika.  Pelaksanaan  UTS  dan  UAS dalam  penelitian  ini  dilakukan  dengan memberikan  soal-soal  yang  sifatnya  open book,  yaitu  mahasiswa  diperbolehkan membaca catatan-catatan perkuliahan atau buku statistika untuk membantu menjawab  soal-soal  ujian  yang  diberikan. Hal  tersebut  menyebabkan  mahasiswa hanya  perlu  lebih  fokus  untuk  membaca kembali  materi-materi  yang  telah  dicatat sebelumnya  atau  membuat  tabel-tabel rumus atau peta konsep yang memudahkan mahasiswa dalam mengerjakan  soal-soal  ujian  tersebut.
Dengan  catatan  yang  baik  dan  tabel-tabel rumus  statistika  yang  lengkap,  maka
mahasiswa
akan lebih terbantu mengerjakan  soal  ujian  perhitungan  yang sifatnya open book .
Sumbangan  efektif  strategi  belajar kognitif terhadap prestasi belajar statistika yang  hanya  sebesar  1,7%  juga  berarti persentase  sisanya  dapat  berasal  dari faktor  lain,  misalnya  penggunaan  strategi atau metode dalam pembelajaran. Strategi belajar  lain  misalnya  diantara  mahasiswa secara  aktif  saling  membantu  satu  sama lain dalam mengerjakan soal-soal statistika dibandingkan  hanya  mendengarkan  dan mencatat  materi  yang  disampaikan  dosen di kelas. Metode pembelajaran merupakan cara-cara yang dilakukan pendidik dalam menyampaikan materi pembelajaran untuk mencapai tujuan pembelajaran yang diinginkan.  Seperti  dijelaskan  pada  bab latar belakang masalah bahwa mata kuliah statistika bukanlah salah satu mata kuliah favorit  dalam  bidang  keilmuan  psikologi (Periantalo, 2017). Oleh karena itu, metode pembelajaran yang digunakan oleh dosen juga perlu diperhatikan untuk menumbuhkan
motivasi belajar mahasiswa secara intrinsik. Beberapa hasil penelitian  telah  menunjukkan  peran metode
pembelajaran
dalam
meningkatkan  prestasi  belajar  statistika, misalnya metode team assited individualization (Alsa,  2011),  metode peer- tutoring (Alwi & Masrun,
2009;
Rahmayanthi  &  Wimbarti,  2011),  dan metode  koooperatif tipe  snowball  throwing (Asmarani, 2017). Jadi, selain penggunaan strategi belajar rehearsal dan organisasi oleh mahasiswa,  metode  pembelajaran  yang digunakan  oleh  dosen  juga  sebaiknya dapat memicu ketertarikan dan kesenangan  mahasiswa  dalam  belajar statistika  demi  tujuan  penguasaan  materi statistika yang lebih optimal.
Keterbatasan  dalam  penelitian  ini adalah pelaksanaan ujian tengah semester (UTS)  dan  ujian  akhir  semester  (UAS) sifatnya open  book ,  sehingga  sulit  untuk
melihat  efiktivitas  penggunaan  strategi belajar  kognitif  dikarenakan  mahasiswa dapat  membaca  kembali  catatan  materi statistika ketika ujian berlangsung. Peneliti juga  tidak  melakukan  wawancara  lebih lanjut untuk mengetahui cara belajar yang dilakukan mahasiswa atau menggali lebih lanjut penggunaan keempat bentuk strategi  belajar  kognitif  yang  digunakan dalam belajar statistika.

## Kesimpulan
Kesimpulan  dalam  penelitian  ini  adalah strategi  belajar  kognitif  berfungsi  sebagai mediator  parsial  atas  peran  motivasi belajar  intrinsik  terhadap  prestasi  belajar statistika.  Motivasi  belajar  intrinsik  dapat secara  langsung  dan  tidak  langsung memprediksi  prestasi  belajar  statistika, dimana  efek  secara  tidak  langsung  dapat dimediasi  oleh  strategi  belajar  kognitif. Dari  keempat  bentuk  strategi  belajar kognitif,  diketahui  bahwa  hanya  strategi belajar  rehearsal  dan  strategi  belajar kognitif  yang  efektif  dalam  memprediksi prestasi belajar statistika. Oleh karena itu, mahasiswa dengan motivasi intrinsik yang tinggi  untuk  belajar  statistika  dapat mengarahkan  aktivitas  belajarnya  dengan strategi  belajar  rehearsal  dan  organisasi, misalnya  dengan  membaca  kembali materi-materi  statistika  ketika  di  rumah, menggarisbawahi materi-materi yang dianggap  penting,  membuat  tabel rumus- rumus  statistika,  atau  membuat  peta konsep  terkait  materi-materi  statistika yang telah dipelajari.
Selain  itu,  penggunaan  strategi belajar  lain  atau  metode  pembelajaran yang menyenangkan dan memicu keaktifan mahasiswa dalam belajar statistika juga dapat menjadi alternatif lain, misalnya  membentuk  kelompok  belajar dan  secara  aktif  saling  membantu  dalam mengerjakan  soal-soal  statistika.  Dosen sebagai pendidik juga dapat menggunakan
metode pembelajaran yang dapat mengaktifkan  mahasiswa  dalam  belajar, misalnya metode team assited individualization,  metode  peer-tutoring, dan  metode  koooperatif  tipe  snowball throwing,  sehingga  mahasiswa  dapat terlibat  secara  aktif  dan  tertarik  dalam belajar statistika.

## Saran
Mahasiswa  dengan  niat  belajar  statistika karena  senang  dan  tertarik  dengan pelajaran  tersebut  diharapkan  mampu untuk  mengarahkan  aktivitas  belajarnya, misalnya  dengan  menggunakan  berbagai strategi  belajar  yang  dianggap  efektif. Penelitian  ini  juga  menunjukkan  bahwa motivasi belajar intrinsik mampu memprediksi  prestasi  belajar  statistika. Oleh karena itu, dalam pengaplikasiannya,
pertama-tama  mahasiswa  harus  tertarik dan  senang  terlebih  dahulu  belajar statistika.  Mahasiswa  perlu  menghindari pikiran-pikiran negatif dan berpikir secara positif  bahwa  mata  kuliah  statistika merupakan  mata  kuliah  yang  penting, menyenangkan,  dan  dapat  dikuasai  jika mahasiswa  belajar  dengan  lebih  giat. Selain itu, peran dosen atau pendidik juga sangat penting untuk menciptakan kondisi senang  belajar  statistika.  Pendidik  perlu menciptakan  suasana  yang  membuat mahasiswa  tertarik  dan  senang  belajar statistika, misalnya dengan menggunakan metode  mengajar  yang  menyenangkan, menyajikan materi statistika yang membuat  mahasiswa  merasa  mudah memahaminya, dan sebagainya.

## Daftar Pustaka
Akyol, G., Sungur, S., & Tekkaya, C. (2010).
The  contribution  of  cognitive  and metacognitive strategy use to students’ science achievement.
Journal  Educational  Research  and Evaluation: An International Journal on Theory  and  Practice , 16 (1),  1–21.  doi: 10.1080/13803611003672348
Alsa,  A.  (2011).  Pengaruh  metode  belajar team assisted individualization
terhadap  prestasi  belajar  statistika pada  mahasiswa  psikologi. Jurnal
Psikologi, 38 (1), 82–91. doi: 10.22146/jpsi.7667
Alwi,  M.  M.,  &  Masrun.  (2009). Pengaruh metode  tutor  sebaya  terhadap  motivasi dan  prestasi  belajar  matematika  siswa SMA (Tesis  tidak  dipublikasikan).
Universitas Gadjah
Mada, Yogyakarta. Ames, C., & Archer, J. (1988). Achievement
goals  in  the  classroom:  Students’ learning  strategies  and  motivation
processes. American  Psychological Association , 80 (3),  260–267.  doi: 10.1037/0022-0663.80.3.260
Areepattamannil,  S.  (2012).  Mediational role  of  academic  motivation  in  the association  between  school  self- concept  and  school  achievement among Indian adolescents in Canada and  India. Social  Psychology  of Education , 15 (3), 367–386. doi: 10.1007/s11218-012-9187-1 Asmarani, D. (2017). Pembelajaran statistik melalui model pembelajaran kooperatif  tipe  snowball  throwing untuk meningkatkan hasil belajar di kelas  VII  SMP  Negeri  1  Singosari. Jurnal Pendidikan Matematika dan Ilmu Pengetahuan  Alam , 5 (1),  55–64.  doi:
10.24256/akh.v5i1.443
Azwar, S. (2016a). Konstruksi tes kemampuan kognitif . Yogyakarta: Pustaka Pelajar. Azwar,  S.  (2016b). Penyusunan  skala psikologi  (Edisi  kedua). Yogyakarta: Pustaka Pelajar.
Baron,  R.  M.,  &  Kenny,  D.  A.  (1986).  The moderator-mediator
variable
distinction  in  social  psychological research:  Conceptual,  strategic,  and statistical  considerations. Journal  of Personality  and  Social  Psychology ,
51 (6),  1173–1182.  doi: 10.1037/0022- 3514.51.6.1173
Chung, M.-K. (2000). Development of self- regulated  learning. Asia  Pasific Education  Review , 1 (1),  55–66.  doi: 10.1080/15332276.2001.11672950
Deci,  E.  L.,  Koestner,  R.,  &  Ryan,  R.  M. (1999).  A  meta-analytic  review  of experiments examining the effects of extrinsic rewards on intrinsic motivation. Psychological  Bulletin , 125(6),  627–668.  doi: 10.1037/0033- 2909.125.6.627
Deci,  E.  L.,  Koestner,  R.,  &  Ryan,  R.  M. (2001). Extrinsic rewards and intrinsic  motivation  in  education: Reconsidered  once  again. Review  of Educational Research , 71 (1), 1–27. doi: 10.3102/00346543071001001
Garcia, T., & Pintrich, P. R. (1991). Student motivation and self-regulated learning. Annual  Meeting  of  the American Educational Research Association. Diunduh dari http://files.eric.ed.gov/fulltext/ED33 3006.pdf
Garcia,  T.,  &  Pintrich,  P.  R.  (1996). Assessing  students'  motivation  and learning  strategies  in  the  classroom context: The Motivated Strategies for Learning  Questionnaire.  In  M. Birenbaum  &  F.  J.  R.  C.  Dochy (Eds.), Evaluation  in  education  and human services. Alternatives in assessment  of  achievements,  learning processes and prior knowledge (pp. 319- 339).  New  York,  NY,  US:  Kluwer Academic/Plenum Publishers.
Ghafournia,  N.  (2014).  Language  learning strategy use and reading achievement. English Language Teaching , 7(4), 64–73. doi:
10.5539/elt.v7n4p64
Hayes,  A.  F.  (2013).  Introduction  to mediation, moderation, and
conditional  process  analysis.  New York, NY: Guilford Press.
Jaafar, S., Awaludin, N. S., & Bakar, N. S. (2014). Motivational and self- regulated  learning  components  of classroom academic performance . In The  Conference  on  Management  and Muamalah (pp. 128–135). Kenny,  D.  A.  (2008). Mediation .  Diunduh dari http://davidakenny.net/cm/mediate. htm
Khaliq,  I.,  &  Alsa,  A.  (2015).  Belajar berdasar regulasi diri dan dukungan sosial  sebagai  prediktor  prestasi belajar  matematika. Gadjah  Mada Journal of Psychology , 1(2), 74–81. doi:
10.22146/gamajop.7345
Lens,  W.,  Paixao,  M.  P.,  &  Herrera,  D.
(2009).  Instrumental  motivation  is extrinsic  motivation:  So  what ???
Psychologica , 50 , 21–40. doi: 10.14195/1647-8606_50_2
Murayama, K., Pekrun, R., Lichtenfeld, S., &  vom  Hofe,  R.  (2012).  Predicting long-term  growth  in  students’ mathematics achievement: The unique  contributions  of  motivation and cognitive strategies. Child Development , 84(4). doi:
10.1111/cdev.12036
Narwoto, & Soeharto. (2013). Faktor-faktor yang berpengaruh terhadap prestasi belajar  teori  kejuruan  siswa  SMK. Jurnal  Pendidikan  Vokasi , 3 (2),  222–
233.
Niehaus, K., Rudasill, K. M., & Adelson, J. L.  (2012).  Self-efficacy,  intrinsic motivation,  and  academic  outcomes among Latino middle school students  participating  in  an  after- school  program. Hispanic  Journal  of Behavioral  Sciences , 34 (1),  118–136.
doi: 10.1177/0739986311424275
Periantalo,  J.  (2017). Statistika  dasar  untuk psikologi. Yogyakarta: Pustaka
Pelajar. Pintrich, P. R. (1999). The role of motivation in  promoting  and  sustaining  self- regulated learning. International Journal  of  Educational  Research , 31 (6), 459–470. doi:
10.1016/S0883- 0355(99)00015-4
Pintrich,  P.  R.  (2003).  A  motivational science  perspective  on  the  role  of student  motivation  in  learning  and teaching contexts. Journal of
Educational  Psychology , 95 (4),  667– 686. doi: 10.1037/0022-0663.95.4.667
Pintrich,  P.  R.  (2004).  A  conceptual framework  for  assessing  motivation and self-regulated learning in college students. Educational Psychology Review , 16 (4), 385–407. doi:
10.1007/s10648-004-0006-x
Pintrich,  P.  R.,  &  De  Groot,  E.  V.  (1990).
Motivational and self-regulated
learning  componenets  of  classroom academic  performance. Journal  of Educational  Psychology , 82 (1),  33–40. doi: 10.1037/0022-0663.82.1.33
Pintrich,  P.  R.,  Smith,  D.  A.,  Garcia,  T.,  & McKeachie, W. J. (1991). A manual for the  use  of  the  Motivated  Strategies  for
Learning Questionnaire (MSLQ).
National  Center  for  Research  to Improve  Postsecondary  Teaching and Learning. Ann Arbor: University
of Michigan. doi:
10.5901/mjss.2015.v6n1p156
Preacher, K. J., & Hayes, A. F. (2004). SPSS and  SAS  procedures  for  estimating indirect  effects  in  simple  mediation models. Behavior  Research  Methods, Instruments, & Computers , 36 (4), 717– 731.
Próspero, M., Russell, A. C., & Gupta, S. V. (2012).  Effects  of  motivation  on educational  attainment:  Ethnic  and developmental  differences  among first-generation  students. Journal  of
Hispanic Higher Education , 11 (1), 100–
119. doi: 10.1177/1538192711435556
Rahmayanthi,  R.,  &  Wimbarti,  S.  (2011).
Pengaruh  penggunaan  metode  peer tutoring terhadap motivasi dan prestasi belajar  matematika  pada  siswa  sekolah dasar (Tesis  tidak  dipublikasikan).
Universitas Gadjah Mada,
Yogyakarta.
Ruffing,  S.,  Wach,  F.  S.,  Spinath,  F.  M., Brünken,  R.,  &  Karbach,  J.  (2015). Learning  strategies  and  general cognitive  ability  as  predictors  of gender-specific  academic  achieve- ment. Frontiers in Psychology , 6 (August), 1–12. doi: 10.3389/fpsyg.2015.01238
Ryan, R. M., & Deci, E. L. (2000a). Intrinsic and  extrinsic  motivations:  Classic definitions  and  new  directions.
Contemporary  Educational  Psychology ,
25 (1), 54–67. doi: 10.1006/ceps.1999.1020
Ryan,  R.  M.,  &  Deci,  E.  L.  (2000b).  Self- determination theory and the facilitation  of  intrinsic  motivation, social  development,  and  well-being. The  American  Psychologist , 55 (1),  68–
78. doi: 10.1037/0003-066X.55.1.68
Simons, J.,  Dewitte,  S., &  Lens, W.  (2004).
The  role  of  different  types  of instrumentality in motivation, study strategies,  and  performance:  Know why you learn, so you’ll know what you learn. British Journal of Educational  Psychology , 74 (3),  343–
360. doi: 10.1348/0007099041552314
Singh, K., Granville, M., & Dika, S. (2002).
Mathematics
and science
achievement :  Effects  of  motivation, interest,  and  academic  engagement. The  Journal  of  Educational  Research ,
95(6), 323–332. doi:
10.1080/00220670209596607
Syah,  M.  (2004). Psikologi  belajar .  Jakarta: Raja Grafindo Persada.
Togia, A., Korobili, S., & Malliari, A. (2012).
Motivation  to  learn  and  learning strategies. Library  Review , 61 (1),  41– 56. doi: 10.1108/MRR-09-2015-0216
Trevino,  N.  N.,  &  DeFreitas,  S.  C.  (2014). The  relationship  between  intrinsic motivation and academic achievement  for  first  generation Latino college students. Social
Psychology  of  Education , 17 (2),  293– 306. doi: 10.1007/s11218-013-9245-3 Widhiarso,  W.  (2010). Berkenalan  dengan analisis mediasi: Regresi dengan
melibatkan  variabel  mediator  (Bagian pertama) . Diunduh
dari http://widhiarso.staff.ugm.ac.id/wp/ berkenalan-dengan-analisis- mediasi-regresi-dengan-melibatkan- variabel-mediator-bagian-pertama/
Wolters,  C.  A.  (1998).  Self-regulated learning and  college students’ regulation  of  motivation. Journal  of Educational  Psychology ,  90,  224–235. doi: 10.1037/0022-0663.90.2.224