INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 1 Tahun 2024 Page 2555-2564 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Penguatan Penelitian Tranportasi Online: Studi Bibliometrik
Rani Imelda 1 ✉ , Ja’far amir 2 , Slamet Ahmadi 3
Pasca Magister management Universitas IPWIJA
Email: imelda102824@gmail.com 1 ✉

## Abstrak
Fenomena maraknya penggunaan transportasi online di Jakarta sejak tahun 2014, dan menjamurnya penyedia  jasa transportasi  online,  menyebabkan dinamika  persaingan.  Pelanggan  juga  mengalami dinamika dalam mempertimbangkan pembelian jasa transportasi online. Hal ini mendorong pesatnya pertumbuhan publikasi artikel yang bertemakan transportasi online. Dengan menggunakan metode bibliometrik terhadap metadata dari sumber terindek scopus, maka berhasil dilakukan pemetaan dan pengelompokan  meta  data.  Dengan  bantuan  aplikasi  biblioshiny  maka  terungkap  varibel  yang berpengaruh sentiment analysis, customer satisfaction, political, customer loyalty, sharing economy, brand  trust,  loyalty,  value  co-creation,  brand  effect,  service  quality,  influence  maximization,  Social Network, online transportation services.  Sumber referensi yang relevan dan direkomendasikan untuk dikutip adalah  journal  of  physics:  Conference  Series,  Fernando  E  sebagai  penulis  (Author)  paling relevan. Bina Nusantara University sebagai Lembaga affiliasi paling relevan. Direkomendasikan agar peneliti mempergunakan informasi tersebut untuk melakukan penelitian lanjutan. Diharapkan akan mendapatkan hasil penelitian yang optimal dan menyumbangkan kontribusi yang bermanfaat untuk para  praktisi  maupun  akademisi.  Penulis  juga  akan  melakukan  penelitian  lanjutan  dengan  topik Pengaruh user  interface,  variasi  produk  dan  brand  awareness  terhadap  minat  beli,  dengan  online customer review sebagai pemoderasi pengguna aplikasi gojek/grab di Cibubur dan sekitarnya.
Kata Kunci : Gojek, online customer review, user interface, variasi produk
The  phenomenon  of  the  widespread  use  of  online  transportation  in  Jakarta  since  2014,  and  the mushrooming of online transportation service providers, has caused dynamic competition. Customers grow  rapidly  in  term  of  considering  the  purchase  of  online  transportation  services.  This  has encouraged  the  rapid  growth  of  online  transportation-themed  article  publications.  By  using bibliometric methods among metadata from scopus indexed sources, mapping and grouping meta data was successfully carried out. With the help of the biblioshiny application, it reveals a variety of influence  factor  i.e  ;  sentiment  analysis,  customer  satisfaction,  political,  customer  loyalty,  sharing economy, brand trust, loyalty, value co-creation, brand effect, service quality, influence maximization, Social Network, online transportation services.  The relevant and recommended reference source to cite is the journal of physics: Conference Series and  Fernando E as the most relevant author and Bina Nusantara University as the most relevant affiliate institution. It is recommended that researchers use this  information  to  conduct  further  research.  It  is  expected  to  get  optimal  research  results  and contribute  useful  leveraging  to  practitioners  and  academics.  The  author  will  also  conduct  further research on the topic of user interface influence, product variations and brand awareness on buying interest, with online customer reviews as moderation for gojek/grab application users at Cibubur. Keyword: Gojek, online customer review, user interface, variasi produk

## PENDAHULUAN
Digitalisasi dan teknologi telah mengalami perkembangan yang sangat pesat (Dahlian Persadha et al., n.d.). Dampaknya memunculkan berbagai inovasi diberbagai industry yang berbasis  teknologi  digital.  Pada  sektor  keuangan  telah  tercipta  Financial  technology (Fintech), yang menawarkan layanan kemudahan dalam pembayaran, alat pinjaman, bahkan alat  penyimpanan  uang.  Semuanya  dalam  rangkaian  membantu  meningkatkan  kualitas hidup dan perencanaan keuangan. Menjamurnya fintech di Indonesia merupakan salah satu bukti indicator  beralihnya system keuangan masyarakat dari tradisional menjadi modern. Aplikasi teknologi fintech, semakin diminati oleh generasi Z dan milenial, terutama karena keunggulan dalam aksesibilitas, kecepatan dan nilai layanan (Purba et al., 2021)
Salah satu pelaku industry transportasi di Indonesia adalah Go-Jek, yang berdiri sejak tahun 2009, kemudian meluncurkan aplikasi berbasis androit dan Ios pada tanggal 7 Januari 2015. GO-JEK menghadirkan Solusi dalam pengiriman barang, pemesanan makanan, dan perjalanan manusia (Siswadi et al., 2023). Kata pelanggan lebih efisien menggunakan GO- JEK  dan  ramah  kantong.  Technology  (Fintech)  muncul  seiring  perubahan  gaya  hidup masyarakat  yang  saat  ini  didominasi  oleh  pengguna  teknologi  informasi  tuntutan  hidup yang serba cepat. Penggunaan fintech dapat memaksimalkan pelayanan perbankan kepada konsumen.  Perkembangan  Fintech  diawali  dengan  hadirnya  era  industri  4.0,  dimana
kehadirannya  mendisrupsi  segala  lini  baik  dalam  bidang  industri,  teknologi,  perbankan, hingga dunia pendidikan. Sebut saja Gojek,Grab, Kredivo, Traveloka, hingga OVO. Beberapa startup  digital  tersebut  menawarkan  beberapa  kelebihannya  untuk  memudahkan masyarakat dalam hal transportasi, memesan makanan, melakukan pinjaman uang, hingga kemudahan dalam
Saat ini, lingkungan bisnis berubah sehingga kecepatan dan keragaman perubahan ini  memiliki  dampak  besar  pada  kegiatan  perusahaan.  Perubahan  ekonomi,  keragaman kebutuhan  dan  kemajuan  dalam  Teknologi  telah  menyebabkan  keberhasilan  organisasi tergantung pada manajemen yang efisien dan efektif dari semua aspek kegiatan mereka (Zardeini Hosein et al., 2014). Dinamika persaingan antar pelaku bisnis transportasi online mendorong  penulis(Aditi & Ekonomi  dan Bisnis Harapan, n.d.). Pelaku bisnis akan  selalu membuat strategi yang tepat untuk memenangkan persaingan (Dana & Fong, 2011). Sangat penting untuk mengetahui variabel yang berpengaruh besar didalam dinamika persaingan tersebut.
Pada  penelitian  terdahulu  telah  diusulkan  model  hubungan  variabel  kepuasan loyalitas,  pemasaran  digital,  dari  mulut  ke  mulut,  nilai  yang  dirasakan  pada  perusahaan transportasi online (Siswadi et al., 2023). Citra perusahaan, dari mulut ke mulut ( word of mouth), kualitas produk dan kualitas layanan dapat mempengaruhi Keputusan penggunaan transportasi  online  (Aditi  &  Ekonomi  dan  Bisnis  Harapan,  n.d.)  Penelitian  yang  lain  dari Purwanto et al., (2023) menyatakan bahwa dari mulut ke mulut ( word of mouth) memiliki peran  positif  dan  signifikan  dalam  keputusan  penggunaan  tranportasi  online.  Pada penelitian  yang  lain  dinyatakan  bahwa  keterkaitan  pelanggan  ( customer  engagement) berpengaruh kepada keputusan pembelian (Rodrigues de Matos et al., 2023).
Dari sekian penelitian belum ditemukan  adanya pemetaan menyeluruh terhadap variabel yang mempengaruhi loyalitas pelanggan pada penggunaan transportasi online di Jakarta.  Metode  biblimetrik  yang  memanfaatkan  meta  data  penelitian  terdahulu,  dapat memberikan  gambaran  tentang  hal  ini  (Delesposte  et  al.,  2021)  Metode  bibliometrik mendasarkan kepada ilmu perpustakaan dan informasi metadata karya i lmiah (Martínez - López et al., 2018). Meta data dari  judul, penulis  rekan penulis, abstrak  dan  analisis kata bersama  digunakan  untuk  memetakan  lanskap  penelitian  (Zupic  &  Čater,  2015)(Zupic  & Čater, 2015). Analisis bibliometrik dapat memetakan dan melukiska n logika ilmiah secara kumulatif  dan  bagaimana  perkembangan  variabel  dalam  berevolusi.  Selain  itu,  dengan memanfaatkan  informasi  bibliometrik  penelitibisa  menemukan  ide-ide  penelitian  baru, mengidentifikasi  kesenjangan,  dan  memberikan  kontribusi  langsung  ke  dalam  praktek penelitian  (Donthu  et  al.,  2021)  .  Di  antara  teknik-teknik  ini,  teknik  co-citation  dan
bibliographic coupling digunakan untuk memahami struktur. Penelitian ini akan menggali factor apa saja yang mempengaruhi penggunaan transportasi online, sumber referensi yang relevan. Dengan harapan menjadi petunjuk awal bagi peneliti bidang transportasi online, sehingga  hasil  penelitian  bisa  menghasilkan  kontribusi  yang  optimal  bagi  praktisi  dan akademisi.

## METODE PENELITIAN
Metode bibliometrik mendasarkan kepada ilmu perpustakaan dan informasi metadata karya ilmiah (Martínez - López et al., 2018) . Meta data dari judul, penulis rekan penulis, abstrak dan analisis kata bersama digunakan untuk memetakan lanskap penelitian (Zupic & Čater, 2015) (Zupic & Čater, 2015) . Analisis bibliometrik dapat memetakan dan melukiskan logika ilmiah secara kumulatif dan bagaimana perkembangan variabel dalam berevolusi. Selain itu, dengan memanfaatkan informasi  bibliometrik penelitibisa menemukan ide-ide  penelitian baru, mengidentifikasi kesenjangan, dan memberikan kontribusi langsung ke dalam praktek penelitian  (Donthu  et  al.,  2021)  .  Peneliti  sering  menggabungkan  analisis  bibliometrik, pemetaan, dan teknik pengelompokan. Pengelompokan dan pemetaan didasarkan pada ide dan asumsi yang berbeda beda. Pemetaan, pengelompokan publikasi yang paling sering dikutip  yang  muncul  dalam  periode  tertentu,  juga  memberi  gambaran  evolusi parameter/variabel tertentu (Effendi et al., 2021)

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Langkah pertama adalah memasukkan kata kunci ( Key Word) “Online Transportation OR “Gojek” OR “Transportation Online” di laman Scopus.com, menu Search. Didapatkan 258 dokumen  terpublikasi, kemudian  diimport meta data  dalam  bentuk csv. Meta data  yang diambil adalah semua citation Information, Bibliographical information, Abstrac & keywords, funding details dan other information. Meta data dalam format csv kemudian diolah dengan aplikasi biblioshiny 3.4.1, maka didapatkan data seperti pada table 1.
Main Data information No Description Result 1 Timespan 1995:2023 2 Source (journal, Book, etc) 160 3 Documents 256 4 Annual Growth Rate % 0 5 Document Average age 3.45 6 Average Citation per doc 3.341
References 6316 8 Keyword plus (ID) 1211 9 Author’s Keywords (DE) 618 10 Authors 796 11 Authors  of  Single-authored docs 20 12 Single-authored docs 28 13 Co-Authors doc 3.48 14 International co-authoreship % 8.14 15 Article 102 16 Book Chapter 5 17 Conference paper 141 18 Conference review 8 19 Note 2
Status  data  harus  diperhatikan  untuk  menjalankan  menu  biblioshiny,  Dimana  yang meta  data  yang  dipergunakan  hanya  yang  berstatus Excelence,  Good,  Acceptable  dan Poor.jangan mengulangi hasilnya. Dapat dilihat pada tabel 2, bahwa semua meta data dapat dipergunakan  untuk  sarat  pengelompokan,  pemetaan  pada  aplikasi  biblioshiny.  Namun dalam hal ini penulis tidak akan menggunakan key words Plus dan Coresponding author, mengingat angka % missing mendekati 50, meskipun masih berstatus Poor.
Terkait  dengan  sumber  referensi  yang  paling  relevan  dan  direkomendasikan  untuk dikutip adalah journal of physics: Conference Series, Fernando E sebagai Author dan Bina Nusantara  University  sebagai  Lembaga  affiliasinya.  Perkembangan  publikasi  artikel transportasi  online  berkembang  dengan  pesat  sejak  2017  dengan  17  artikel,  dimana sebelumnya  hanya  3  artikel  pada  tahun  2016  (gambar  1).  Hal  ini  erat  kaitannya  dengan kemunculan Perusahaan bisnis online lain seperti Grab di bulan Juni 2014, Okejek di tahun 2015, dan Maxim di 2018. Pada tahun 2022 secara drastic turun ke angka 17 artikel dan di tahun 2023 sebanyak 37 artikel terkait transportasi online. Terbukti masih dimungkinkannya penelitian terkait transportasi online di tahun 2023.

## Table 2. Completeness of Bibliographic metadata
Matadata  Description Missing Counts Missing % Satus AB Abstrac 0 0 Excelent DT Document Type 0 0 Excelent SO Journal 0 0 Excelent LA Language 0 0 Excelent PY Production Year 0 0 Excelent TI Title 0 0 Excelent TC Total Citation 0 0 Excelent AU Author 9 3.49 Good C1 Affiliation 10 3.88 Good CR Cited References 12 4.65 Good D1 DOI 37 14.34 Acceptabl e DE Keywords 70 27.13 Poor ID Keywords Plus 118 45.74 Poor RP Corresponding Author 123 47.67 Poor Gambar 1 ; Annual Scintific Production
Laporan konseptual tentang thematic map (gambar 2) dengan menggunakan kata kunci penulis ( Author Key word), didapatkan kata yang terbanyak yaitu Gojek (13 pcs), Sentimen
analysis (10pcs) dan Customer satisfaction (9pcs) Namun jika kita  menggunakan judul artikel sebagai kriteria klusterisasi thematic map, didapatkan kata secara politis (political) sebagai kata dengan jumlah terbanyak.
Gambar 2 : Thematic map
Hal  ini  menunjukkan  bahwa  kata  kunci  tersebut  direkomendasikan  sebagai  kata  kunci penelitian  lebih  lanjut.  Untuk  melihat  tren  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  penulis menggunakan kata kunci penulis ( Author Key word) untuk pengelompokan (lihat gambar 3)
Gambar 3 : Trend Topics
Terlihat pada gambar 3, customer loyalty  menjadi kata yang paling trend sejak tahun 2021, sementara sharing economy menjadi topik yang semenjak 2018 diteliti sampai 2022. Jika kita melakukan pemetakan kata kunci penulis (Author key word) kedalam 4 kuadran
dapat dilihat pada gambar 4. Pada kuadran Motor Theme, adalah kata kunci yang dipakai oleh penelitian yang berkembang sangat pesat dan menjadi pusat pembahasan. Di kuadran ini  terdapat  customer  satisfaction,  brand  trust,  loyalty,  value  co-creation,  brand  effect, service quality. Dalam hal ini penulis akan  menggunakan brand awareness sebagai salah satu variabel penelitian lanjutan.

## Gambar 4 ; Trend topics kuadran
Pada kuadran Niche Theme Dimana kata kunci ini juga dijadikan kata kunci penelitian dengan perkembangan sangat pesat, walaupun tidak dihubungkan dengan kata kunci yang lain. Di kuadran ini terdapat influence maximization, Social Network. Dalam hal ini penulis akan menggunakan online customer review sebagai varibel pemoderasi. Sementara itu di kuadran Basic theme, Dimana kata kunci di kuadran ini merupakan kata kunci yang menjadi dasar dari penelitian. Di kuadran ini terdapat kata sentiment analysis, Gojek, grab, online transportation  services.  Maka  penulis  akan  melakukan  penelitian  lebih  lanjut  terhadap pengguna gojek & grab, serta meneliti varibel variasi produk dan user interface. Penelitian lanjutan  dengan  topik  Pengaruh  user  interface,  variasi  produk  dan  brand  awareness terhadap minat beli, dengan online customer review sebagai pemoderasi pengguna aplikasi gojek/grab.

## SIMPULAN
Factor yang mempengaruhi penggunaan transportasi online, dalam hal ini gojek dan grab  adalah sentiment  analysis,  customer  satisfaction,  political,  customer  loyalty,  sharing economy,  brand  trust,  loyalty,  value  co-creation,  brand  effect,  service  quality,  influence maximization, Social Network, online transportation services.  Sumber referensi yang relevan dan direkomendasikan untuk dikutip adalah journal of physics: Conference Series, Fernando E  sebagai  penulis  ( Author)  paling  relevan.  Bina  Nusantara  University  sebagai  Lembaga affiliasi paling relevan. Implikasi dari penelitian ini, maka penulis akan melakukan penelitian lebih  lanjut  dengan  topik  Pengaruh  user  interface,  variasi  produk  dan  brand  awareness terhadap minat beli, dengan online customer review sebagai pemoderasi pengguna aplikasi gojek/grab.

## DAFTAR PUSTAKA
Aditi, B., & Ekonomi dan Bisnis Harapan, F. (n.d.). The Role of E-Services, Quality System and Perceived  Value  on  Customer  Satisfaction:  An  Empirical  Study  on  Indonesian  SMEs. Journal of Industrial Engineering & Management Research, 2(3). https://doi.org/10.7777/jiemar.v2i3
Dahlian Persadha, P., Susanti, M., Judijanto, L., Adinata, P. V., Nugraha, G. A., Dinanti, A., Farisi, H., & Rokhimah, Z. P. (n.d.). Adoption of Mobile Payment on QRIS Services in Indonesian. 8, 193 – 209. www.migrationletters.com
Dana,  J.  D.,  &  Fong,  Y.  F.  (2011).  Product  quality,  reputation,  and  market  structure. International  Economic  Review,  52(4),  1059 – 1076.  https://doi.org/10.1111/j.1468- 2354.2011.00659.x
Donthu, N., Kumar, S., Mukherjee, D., Pandey, N., & Lim, W. M. (2021). How to conduct a bibliometric analysis: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 133, 285 – 296. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2021.04.070
Effendi, M., Tawakkal, M. I., & Sahri, S. (2021). Produktivitas Dosen Perguruan Tinggi Islam Ditengah Pandemic Covid – 19 Bidang Penelitian Dan Publikasi Ilmiah. Paramurobi: Jurnal Pendidikan Agama Islam, 4(1), 145 – 150.
Martínez - López, F. J., Merigó, J. M., Valenzuela - Fernández, L., & Nicolás, C. (2018). Fifty years of  the European  Journal  of  Marketing :  a  bibliometric  analysis. European  Journal  of Marketing, 52(1/2), 439 – 468. https://doi.org/10.1108/EJM-11-2017-0853
Purba, J. T., Samuel, S., & Budiono, S. (2021). Collaboration of digital payment usage decision in COVID-19 pandemic situation: Evidence from Indonesia. International Journal of Data and Network Science, 5(4), 557 – 568. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.8.012
Purwanto,  A.,  Purba,  J.  T.,  Bernarto,  I.,  &  Sijabat,  R.  (2023).  Investigating  the  role  digital transformation  and  human  resource  management  on  the  performance  of  the universitie. International  Journal  of  Data  and  Network  Science,  7(4),  2013 – 2028. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2023.6.011
Rodrigues  de  Matos,  M.  L.,  Holanda  Nepomuceno  Nobre,  L.,  De  Souza  Galvão,  L.  G.,  & Chaves Nobre, F. (2023). Relationships Between Consumer Engagement and Purchase Intention of Ecological Products. Revista de Gestão Social e  Ambiental , 17(1), e3072. https://doi.org/10.24857/rgsa.v76n1-008
Siswadi, S., Jumaizi, J., Supriyanto, S., & Dewa, A. L. (2023). Indonesian Online Transportation (Go-Jek) Customers Satisfaction and Loyalty: How the Role of Digital Marketing, Word of  Mouth,  Perceived  Value  and  Perceived  Quality? Journal  of  Law  and  Sustainable Development, 11(2), e362. https://doi.org/10.55908/sdgs.v11i2.362
Zardeini Hosein, Z., Yousefie, A., & Mohammad Tabatabaei Mehrizi, S. (2014). Evaluating and ranking  performance  by  combination  model  of  balanced  scorecard  and  ariadne uncertain estimate. Asian Social Science, 10(2), 70 – 83. https://doi.org/10.5539/ass.v10n2p70
Zupic,  I.,  &  Čater,  T.  (2015).  Bibliometric  Methods  in  Management  and  Organization.
Organizational Research Methods, 18(3), 429 – 472.
https://doi.org/10.1177/1094428114562629