…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
0 , 05 ( 6 )
ANALISIS  TINGKAT  HUNIAN  KAMAR  (TPK)  DI  PROVINSI  KALIMANTAN  TIMUR DENGAN METODE KRUSKAL WALLIS, UJI FRIEDMAN DAN UJI SPEARMAN
Oleh Sindi Lukmaini 1 , Muliady Faisal 2 , Syalam Ali Wira Dinata 3
1,2,3 Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi, Institut Teknologi Kalimantan Email: 2 muliadyfaisal@lecturer.itk.ac.id
Article History: Received: 12-10-2023 Revised: 19-10-2023
Accepted: 15-11-2023 Abstract: Tingkat  hunian  kamar  adalah  indikator penting dalam industri perhotelan yang menggambarkan  sejauh  mana  kamar-  kamar  yang tersedia di suatu wilayah atau daerah dapat terisi oleh tamu  atau  pelanggan.  Provinsi  Kalimantan  Timur menawarkan  berbagai  jenis  akomodasi  mulai  dari hotel bintang lima hingga penginapan sederhana. Pada penelitian  ini,  menggunakan  data  Tingkat  Hunian Kamar  (TPK)  tahun  2022  di  Provinsi  Kalimantan Timur. Tingkat Hunian Kamar di Provinsi Kalimantan Timur mengalami fluktuatif atau berubah-ubah setiap tahunnya.  Tujuan  dari  penelitian  adalah  untuk mengetahui  adanya  perbedaan  yang  signifikkan  dari tingkat  hunian  kamar  berdasarkan  klasifikasinya selama  tahun  2022  di  Provinsi  Kalimantan  Timur menggunakan  metode  Kruskal-Wallis,  Friedman  dan Spearman.  Hasil  perhitungan  uji  Kruskal  Wallis menghasilkan nilai H sebesar 17.81. Nilai tersebut lebih besar  dari  nilai  χ2  (Chi -Kuadrat)  pada  tabel berdasarkan  derajat  bebas  (db)  sebesar  12.952. Berdasarkan  kriteria  pengambilan  keputusan  yaitu  H −hitung = 17.81 > χ2 = 12.592, maka H 0 ditolak. Hal ini berarti  terdapat  perbedaan  dari  tingkat  Tingkat Hunian Kamar (TPK) berdasarkan jenisnya di Provinsi Kalimantan Timur. Jadi jenis kasus tidak mempengaruhi  tingkat  Tingkat  Hunian  Kamar  (TPK) di Provinsi Kalimantan Timur
Keywords: chi kuadrat, TPK, uji Kruskal Wallis, Uji Friedman, Uji Spearman, Kalimantan Timur

## PENDAHULUAN
Tingkat  hunian  kamar  adalah  indikator  penting  dalam  industri  perhotelan  yang menggambarkan  sejauh  mana  kamar-kamar  yang  tersedia  di  suatu  wilayah  atau  daerah dapat terisi oleh tamu atau pelanggan. Provinsi Kalimantan Timur, yang terletak di Pulau Kalimantan,  Indonesia,  memiliki  potensi  wisata  yang  besar  dengan  keindahan  alamnya, kekayaan  budaya,  dan  sumber  daya  alam  yang  melimpah.  Dalam  konteks  ini,  tingkat hunian kamar di provinsi ini menjadi faktor krusial dalam mengukur keberhasilan industri
Journal of Innovation Research and Knowledge

## Vol.3, No.6, Novemberber  2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
perhotelan dan pariwisata.
Provinsi Kalimantan Timur menawarkan berbagai jenis akomodasi mulai dari hotel bintang  lima  hingga  pengina-  pan  sederhana.  Tingkat  hunian  kamar  yang  tinggi mencerminkan  daya  tarik  dan  popularitas  tujuan  wisata  di  provinsi  ini.  Hal  ini menunjukkan  minat  yang  tinggi  dari  wisatawan  untuk  mengunjungi  Kalimantan  Timur, baik  untuk  tu-  juan  bisnis  maupun  rekreasi.  Namun,  untuk  memahami  tingkat  hunian kamar dengan lebih baik, diperlukan analisis statistik yang tepat untuk menganalisis data yang  dikumpulkan.  Metode  statistik  yang  umum  digunakan  dalam  hal  ini antara  lain  uji Kruskal-Wallis, uji Friedman, dan uji Spearman.
Uji  Kruskal-Wallis  adalah  metode  yang  digunakan  untuk  membandingkan  tingkat hunian kamar antara tiga atau lebih kelompok hotel yang berbeda di Provinsi Kalimantan Timur.  Metode  ini  berguna  ketika  data  yang  diamati  bersifat  ordinal  atau  tidak terdistribusi secara normal. Dengan menggunakan uji Kruskal-Wallis, kita dapat mengiden- tifikasi  perbedaan  signifikan  dalam  tingkat  hunian  kamar  antara  kelompok  hotel  yang berbeda.
Uji  Friedman,  di  sisi  lain,  digunakan  untuk  membandingkan  tingkat  hunian  kamar  pada satu kelompok hotel dalam beberapa periode waktu yang berbeda di Provinsi Kalimantan Timur.  Metode  ini  berguna  ketika  data  berdis-  tribusi  tidak  normal  dan  terdapat keterkaitan  antara  observasi  yang  berbeda  dalam  kelompok  yang  sama.  Dengan menggunakan uji Friedman, kita dapat mengetahui apakah ada perubahan signifikan dalam tingkat hunian kamar dari waktu ke waktu di hotel yang sama.
Selain  itu,  uji  Spearman  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  hubungan  antara faktor-faktor  eksternal  dengan  tingkat  hunian  kamar  di  Provinsi  Kalimantan  Timur. Faktor-faktor ini mungkin termasuk harga kamar, daya tarik wisata di sekitar hotel, atau faktor lain yang dapat mempengaruhi minat wisatawan untuk menginap di suatu hotel. Uji Spearman  membantu  dalam  menentukan  apakah  ada  hubungan  yang  signifikan  antara faktor-faktor ini dan tingkat hunian kamar.
Melalui  penggunaan  metode-metode  statistik  ini,  kita  dapat  mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam ten- tang tingkat hunian kamar di Provinsi Kalimantan Timur. Informasi ini dapat menjadi pedoman bagi pihak perhotelan dalam mengoptimalkan strategi  pemasaran,  penetapan  harga,  dan  manajemen  kamar  untuk  meningkatkan pendapatan dan  kepuasan  tamu.  Namun,  penting  untuk  diingat  bahwa  tingkat  hunian kamar  dipengaruhi  oleh  berbagai  faktor,  ter- masuk  musim  wisata,  peristiwa  khusus, perubahan  kebijakan  pariwisata,  dan  lain  sebagainya.  Oleh  karena  itu,  hasil analisis  ini harus  diinterpretasikan  dengan  hati-hati  dan  tidak  dapat  digeneralisasikan  secara langsung  ke  masa  depan. Dengan  demikian,  penelitian  tentang  tingkat  hunian  kamar  di Provinsi  Kalimantan  Timur  memiliki  signifikansi  penting  dalam  memahami  dinamika industri  perhotelan  dan  pariwisata  di  wilayah  ini.  Diharapkan  penelitian  ini  dapat memberikan  wawasan  berharga  bagi  para  pengambil  keputusan  dalam  industri perhotelan  dan  berkontribusi  pada  pengembangan  pariwisata  yang  berkelanjutan  di Kalimantan Timur.
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)

## METODE PENELITIAN Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilaksanakan di Jurusan Matematika dan Teknologi Informasi Institut Teknologi  Kalimantan.  Penelitian  ini  dilaksanakan  pada  semester  6,  pada  bulan  Juni tahun  2023  sebagai  bahan  UAS  mata  kuliah  Statis- tika  Non  Parametrik.  Penelitian  ini dilakukan  dengan  mengambil  data  Tingkat  Hunian  Kamar  (TPK)  di  Provinsi  Kalimantan Timur yang ada di website Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Kalimantan Timur.

## Populasi dan Sampel
Populasi yang digunakan dalam penelitian ini adalah data Tingkat Hunian Kamar (TPK) di Indonesia berdasarkan klasifikasinya. Sampel yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah  orang-orang  yang  melakukan  pemesanan  kamar  di  Provinsi  Kalimantan  Timur mulai dari Bintang 1 sampai Bintang 5 pada tahun 2022.

## Data
Pada bagian ini diberikan data Tingkat Hunian Kamar (TPK) di Provinsi Kalimantan Timur yang belum di olah adalah sebagai berikut :
TABLE 1. Data Jenis Tingkat Hunian Kamar (TPK) di Provinsi Kalimantan Timur
Berdasarkan Tabel 1, diketahui bahwa jumlah Tingkat Hunian Kamar (TPK) tahun 2022  berdasarkan  klasifikasinya di  Provinsi  Kalimantan  Timur  mengalami  penurunan terendah  pada  bulan  April  namun  kembali  meningkat  dan  TPK  tertinggi  di  Provinsi Kalimantan  Timur  terjadi  pada  bulan  Desember.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  dari  jumlah gabungan atau  rata-rata  TPK  tiap  bulannya  selama  tahun  2022  dimana  pada  bulan  April TPK  di  Profinsi  Kalimantan  Timur  hanya  mencapai  51.30  persen,  sedangkan  pada  bulan Desember  sebesar  67.52  persen,  yang  mana  bisa  saja  faktor  yang  menyebabkan meningkatnya  TPK  di bulan  tersebut  dikarenakan  menjelang akhir tahun  maupun  tahun baru. Sehingga, perlu adanya penanganan yang tepat agar Tingkat Hunian Kamar (TPK) di Provinsi  Kalimantan  Timur  terus  meningkat  karena  dapat  memajukan  penghasilan keuangan provinsi.

## Pengolahan dan Analisis Data
Dalam  analisis  data,  terdapat  beberapa  hal  yang  perlu  dilakukan.  Pertama,  data  perlu dikelompokkan  berdasarkan  variabel  dan  jenis  responden.  Kemudian,  dilakukan  tabulasi data  berdasarkan  variabel  dari  seluruh  responden  dan  menyajikan  data  untuk  setiap variabel  yang  diteliti.  Selanjutnya,  perhitungan  dilakukan  untuk  menjawab  rumu- san

## Vol.3, No.6, Novemberber  2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
α ( k 1 )
α ( k − 1 ) α ( k − 1 ) α ( k 1 )
masalah  yang  ada  dalam  penelitian  dan  melakukan  perhitungan  hipotesis  yang  telah diajukan  dengan  meng-  gunakan  ketiga  metode  yaitu  Kruskal-Wallis,  Friedman  dan Spearman. Untuk mengolah dan menganalisis data yang dikumpulkan dapat menggunakan perhitungan  manual  dan  bantuan  program Statistical  Package  for  the  Social  Sci-  ences (SPSS). Sehingga, langkah-langkah yang dilakukan adalah sebagai berikut :
1. Kruskal-Wallis
a. Menentukan Formula Hipotesis
H 0 : Ada perbedaan yang signifikan konsentrasi belajar mahasiswa berdasarkan prodi.
H 1 : Tidak ada perbedaan yang signifikan konsentrasi belajar mahasiswa berdasarkan prodi.
b. Menentukan taraf nyata α dan nilai χ 2  (Chi – Kuadrat) tabel Taraf  nyata α =  5%  =  0,05  dan  nilai χ 2  (Chi-Kuadrat) ditentukan dengan derajat bebas (db) = k − 1 = 3 − 1 = 2. Nilai chi-kuadrat tabel χ 2 = 5 . 991.
c. Menentukan Kriteria Pengujian
d. Menentukan n Nilai Uji Statistik (Nilai H)
(1) Keterangan : k = Banyak sampel N = Jumlah ukuran sampel n k = Ukuran sampel R k = Jumlah urutan
e. Membuat  kesimpulan Menyimpulkan H 0 diterima atau ditolak
2. Friedman
a. Membuat Hipotesis H 0 : Distribusi probabilitas untuk k perlakuan adalah identik. ( M 1 = M 2 = M 3 ) H 1 : Distribusi probabilitas untuk k perlakuan adalah tidak identik ( M 1 M 2 ̸ = M 3 ).
b. Menentukan taraf nyata α dan nilai χ 2  (Chi – Kuadrat) tabel Taraf nyata α = 5% = 0,05 dan nilai χ 2 (Chi-Kuadrat) ditentukan dengan derajat bebas (db) = k − 1 =3 − 1 = 2. Nilai chi-kuadrat tabel χ 2  = 5 . 99147.
c. Menentukan Kriteria Pengujian H 0 : diterima apabila F r ≤ χ 2
H 0 : ditolak apabila F r > χ 2
−
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)
d. Menentukan Nilai Uji Friedman ( F r )
Keterangan : k = Banyak perlakuan b = Banyak blok
r = bk ( k + 1) ∑ Ri − 3 b ( k + 1) (2)
R i = Jumlah peringkat untuk perlakuan ke-i
e. Menarik kesimpulan Pada bagian ini, peneliti menyimpulkan nilai H 0 diterima atau ditolak.
3. Spearman
a. Formula Hipotesisnya:
H 0 : µ 1 = µ 2 = µ 3 (Tidak terdapat hubungan antara Jumlah TPK dengan Klasisfikasinya.)
H 1 : µ 1 ̸ = µ 2 = ̸ µ 3 (Terdapat hubungan antara Jumlah TPK dengan Klasisfikasinya.) b. Taraf nyata ( α ) α = 0 . 05
c. Kriteria Pengujian: H 0 : diterima apabila r s Hit < r s tabel H 0 : ditolak apabila r s Hit < r s tabel
d. Menentukan Nilai Uji Statistik (Nilai H)
3)
Keterangan: r s = Koefisien Korelasi Spearman d i = Selisih dua pengamatan berpasangan
n = Total pengamatan
e. Membuat Kesimpulan Menyimpulkan H 0 diterima atau ditolak
HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi Penelitian
Dalam penelitian ini, yang menjadi populasi adalah jumlah Tingkat Hunian Kamar (TPK) di  Provinsi  Kalimantan  Timur berdasarkan klasifikasinya.  Banyaknya sampel yang digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  sebanyak  60  sampel, yang  terdiri  dari  5  klasifikasi Tingkat Hunian Kamar (TPK) pada tahun 2022 di Provinsi Kalimantan Timur. Data sampel yang  digunakan  dilakukan  pengolahan  untuk  mencari  statistika  deskriptif  dengan menggunakan SPSS. Se- hingga diperoleh hasil sebagai berikut :

## Vol.3, No.6, Novemberber  2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
TABLE 2. Statistika Deskriptif Tingkat Hunian Kamar (TPK) Berdasarkan Klasifikasi Hotel di Provinsi Kalimantan Timur
Berdasarkan Tabel 2, terdapat 5 Klasifikasi Hotel Tingkat Hunian Kamar (TPK) yang disajikan  mulai  dari  Bintang 1,  Bintang  2,  Bintang  3,  Bintang  4  dan  Bintang  5.  Hunian kamar  terbanyak  di  Provinsi  Kalimantan  Timur  selama  tahun  2022  berada  pada  hunian kamar  Bintang  5  dengan  rata-rata  sebesar  68.1525  persen.  Sedangkan  hunian  kamar terendah adalah pada hunian kamar Bintang 1 dengan rata-rata 37.97333 persen selama tahun 2022 di Provinsi Kali- mantan Timur. Berikut ini merupakan hasil scatter plot dari data  bulan  dan  klasifikasi  Hotel  dengan  jumlah  Tingkat  Hunian  Kamar  (TPK)  terbanyak dan terendah ada di Provinsi Kalimantan Timur.
FIGURE 1. Scatterplot Tingkat Hunian Kamar (TPK) Terendah
Berdasarkan  Gambar  1, scatterplot yang  terbentuk  mengalami  fluktuasi  atau perubahan.  Dimana hotel dengan Bin- tang 1 di Provinsi Kalimantan Timur yang tercatat pada  Tingkat  Hunian  Kamar  (TPK)  terbanyak  berada  pada  bulan  September  sebanyak 49.18  persen.  Dan  hunian  kamar  terendah  terdapat  pada  bulan  April  sebanyak  29.38 persen
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)
α ( k 1 )
FIGURE 2. Scatterplot Tingkat Hunian Kamar (TPK) Tertinggi Berdasarkan  Gambar  2, scatterplot yang  terbentuk  mengalami  penurunan  dari bulan  Oktober  hingga  Desember  2022.  Dimana  hotel  dengan  Bintang  1  di  Provinsi Kalimantan Timur yang tercatat pada Tingkat Hunian Kamar (TPK) terbanyak berada pada bulan  Juni  sebanyak  83.50  persen.  Dan  hunian  kamar  terendah  terdapat  pada  bulan Februari sebanyak 50.80 persen.

## Analisis Kruskal Wallis, Uji Friedman, dan Uji Spearman
Pengujian  data  Tingkat  Hunian  Kamar  (TPK)  bertujuan  untuk  mengetahui  adanya perbedaan  rata-rata  tingkat  Tingkat  Hunian  Kamar  (TPK)  berdasarkan  jenisnya  di Provinsi Kalimantan Timur dengan metode Kruskal Wallis atau disebut juga Uji Chi-Square pada taraf signifikansi 5%.
a. Formula Hipotesisnya : H 0 : µ 1 = µ 2 = µ 3 = µ 4 = µ 5 = µ 7 = µ 7 (Rata-rata jenis Tingkat Hunian Kamar (TPK) adalah sama).
H 1 : µ 1 µ 2 ̸ = µ 3 µ 4 ̸ = µ 5 µ 6 µ 7 (Rata-rata jenis Tingkat Hunian Kamar (TPK) adalah berbeda).
b. Taraf nyata α dan nilai U tabel : α = 0 . 05 (db) = k − 1 = 7 − 1 = 6. chi-kuadrat tabel χ 2
− = 12 . 592
c. Kriteria Pengujian H 0 : diterima apabila H ≤ 12 . 592 H 0 : ditolak apabila H > 12 . 592
Journal of Innovation Research and Knowledge

## Vol.3, No.6, Novemberber  2023
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak) ISSN 2798-3641 (Online)
0 . 05 ( 2 )
0 . 05 ( 2 )
0 . 05 ( 2 )
d. Menentukan Nilai Uji Statistik (Nilai H)
TABLE 3. Rank Tingkat Hunian Kamar (TPK) Berdasarkan Klasifikasi Hotel di Provinsi Kalimantan Timur
k = 7 n 1 = 3 n 2 = 3 n 3 = 3 n 4 = 3 n 5 = 3 n 6 = 3 n 7 = 3 R 1 = 8 R 2 = 58 R 3 = 53 R 4 = 20 R 5 = 16 R 6 = 32 R 7 = 42
e. Membuat Kesimpulan
Karena nilai H = 17 . 81 > χ 2     = 12 . 592. Maka H 0 ditolak.  Jadi, rata-rata jenis Tingkat Hunian Kamar(TPK) di Provinsi Kalimantan Timur berbeda.

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  Uji  Kruskal  Wallis  yang  dilakukan  terhadap  jenis-jenis  Tingkat Hunian  Kamar  (TPK)  di Provinsi  Kalimantan  Timur  diperoleh  nilai H = 17 . 81.  Nilai  ini lebih besar dari chi-kuadrat tabel yang berdasarkan taraf  signifikansi  5%  sebesar  12 . 592. Maka  diambil  keputusan  yaitu H 0 ditolak  karena  nilai H = 17 . 81 > χ 2=12 . 592. Jadi, rata-rata jenis Tingkat Hunian Kamar (TPK) di Provinsi Kalimantan Timur adalah berbeda.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  perhitungan  manual  dengan  hasil  nilai H = 17 . 81 > χ 2= 12 . 592. Maka H 0 ditolak  dan  hasil  perhitungan  menggunakan  SPSS,  SPSS  menunjukkan  nilai  chi- kuadrat = 17 . 81 dan nilai asymp.Sig = 0 . 008. jila diambil α =5%, nilai Asymp.Sig = 0 . 008 < α = 0 . 005,  maka  tolak H 0 .  Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  rata-rata  jenis  Tingkat Hunian  Kamar  (TPK) di  Provinsi  Kalimantan  Timur  adalah tidak sama  (berbeda),  dengan arti lain  setiap  warga  Provinsi  Kalimantan  Timur  yang  melakukan  kasus  Tingkat  Hunian Kamar  (TPK)  kemungkinan  memiliki  jumlah  yang  berbeda  karena  mengikuti  kondisi lingkungan tiap daerah.
…………………………………………………………………………………………………….......................................... ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## DAFTAR PUSTAKA
[1] F.  Rozi,  D.  Maulidiya, et  al. ,  “Analisis  perubahan  inflasi  beberapa  kota  besar  di  indonesia dengan  menggunakan  uji  kruskal-wallis,”  Multi  Proximity:  Jurnal  Statistika 1 ,  103–115 (2022).
[2] J.  Jamco  and  A.  M.  Balami,  “Analisis  kruskal-wallis  untuk  mengetahui  konsentrasi  belajar mahasiswa berdasarkan bidang minat program studi statistika fmipa unpatti,” PARAMETER: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya 1 , 39–44 (2022).
[3] J.  Junaidi,  “Statistik  uji  kruskal-wallis,”  Jurnal  Fakultas  Ekonomi  Universitas  Jambi  ,  1–5 (2010).
[4] T.  Fahmi,  “Penerapan  mekanisme  pertahanan  diri  (self-defense)  sebagai  upaya  strategi pengurangan  rasa  takut  terhadap  kejahatan  (studi  pada  kabupaten/kota  di  provinsi  lampung yang  menduduki  peringkat  crime  rate  tertinggi),”  in Prosiding  Seminar  Nasional  Metode Kuantitatif (SNMK) 2017 (Jurusan Matematika FMIPA Universitas Lampung, 2017) pp. 18– 32.
[5] D. Jauhariah and F. Ayustaningwarno, “Snack bar rendah fosfor dan protein berbasis produk olahan beras,” Journal of Nutrition College 2 , 250–261 (2013).
[6] S. Putra, Y. Haryati, et al. , “Kajian produktivitas dan respon petani terhadap padi varietas unggul baru di kecamatan parungkuda dan cicantayan kabupaten sukabumi,”  (2018).
[7] T. Khoiriyah, W. S. Windrati, and N. Diniyah, “Substitusi remah beras cerdas terhadap remah roti sebagai bahan pelapis pada nugget ayam,” Berkala Ilmiah Pertanian 2 , 6–12 (2019).
[8] F. C. Lestari, “Uji bredenkamp, hildebrand, kubinger dan friedman,” Jurnal Mat Stat 9 , 135– 142 (2009).
[9] E.  N.  Na’imah  and  S.  alfiatur  Rohmaniah,  “Analisis  data  produksi  ikan  konsumsi menggunakan uji friedman,” UJMC (Unisda Journal of Mathematics and Computer Science) 6 , 25–32 (2020).
…………………………………………………………………………………………………………………………………… .. Journal of Innovation Research and Knowledge
ISSN 2798-3471 (Cetak)
ISSN 2798-3641 (Online)

## HALAMAN INI SENGAJA DIKOSONGKAN