ANALISA PERCOBAAN TERHADAP TINGKAT CACAT MALFORMBOND (GOLF BALL) PADA PROSES WIRE BOND DI MESIN SINKAWA (UTC-WB)

## DENGAN METODE ANOVA
EXPERIMENTS ANALYSIS OF MALFORMBOND DEFECT (GOLF BALL) FOR WIRE BOND PROCESS IN SINKAWA MACHINE  (UTC –WB) BY

## ANOVA METHOD
Afrian Syafitri 1 , Vera Methalina Afma 2 , Refdilzon Yasra 3
1,2,3 Program Studi Teknik Industri, Universitas Riau Kepulauan, Batam, Indonesia. afrian22@gmail.com, vera.afma@gmail.com , refdilzon_y@yahoo.com

## ABSTRAK
PT.Infineon  Technologies  merupakan  salah  satu  perusahaaan  manufacturing  dengan  hasil produksi berupa Integrated Circuit (IC). PT. Infineon Technologies Batam membagi proses produksinya menjadi  beberapa  departement,  salah  satunya  yaitu  departement  perakitanyang  terdiri  dari  beberapa proses pula, dan salah satunya yaitu proses wire bonding. Pada proses wire bonding diperiode minggu ke 40 - 52 ditemui cacat malformbond yang berasal dari mesin Sinkawa (UTC-WB) dengan wire size 50 µm.  Dampak  yang  ditimbulkan  dari  cacat malformbond tersebut  berpengaruh  buruk  dimana  tingkat kualitas pada proses produksi sebesar 99,6 % yang diasumsikan bahwa 0,4 % adalah sebagai rejectpart yang  di scrab .  Cacat malformbond merupakan  cacat  yang  sifatnya un-reworkable atau  tidak  dapat diperbaiki lagi. Cacat malformbond memberikan kontribusi sebesar 70% dari jumlah reject keseluruhan yang terjadi.
Metode  yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Analysis of Variance (ANOVA) yang  digunakan  untuk  melihat  perbandingan  rata  –  rata  beberapa  kelompok.  Tujuan  analisa  variansi adalah  untuk  menentukan  apakah  ada  perbedaan  antara  beberapa  perlakuan  atau  percobaan  yang dilakukan  hanyalah  sebagai  akibat  dari  variasi  acak  saja  ataukah  memang  juga  ada  sumbangan  dari variasi  sitematik  dalam  jenis  perlakuan  untuk  mengurangi  jumlah  cacat.  Percobaan  yang  dilakukan adalah  sebanyak  3  jenis,  yaitu  menaikkan  paramater  wire  tensioner,  penggunaan  jig  EFO  untuk pemasangan electrode, dan menaikkan parameter wire tensioner serta menggunakan jig EFO.
Hasil  dari  penelitian  ini  adalah  memilih  salah  satu  dari  3  percobaan  yang  dilakukan  untuk menunjukkan tingkat pencapaian yield yang lebih baik dibanding yield sebelum percobaan. Percobaan yang terpilih adalah percobaan 3 yaitu menaikkan parameter wire tensioer serta menggunakan jig EFO electrode yang  hasilnya  adalah  peninggkatan yield sebesar  1%  menjadi  99.11%  dari yield sebelum percobaan.
Kata kunci: malformbond , yield , ANOVA,tingkat cacat.
PT.Infineon  Technologies  is  one  of  the manufacturing  firms  with  produce  Integrated  Circuit (IC). PT. Infineon Technologies Batam divide the production process into several departments, one of which is assembly department that consists of several process anyway, and one of them is wire bonding process. In the process of wire bonding period of weeks to 40-52 found defective malformbond coming
from Sinkawa machibe (UTC-WB) with a wire size of 50 lm. The impact of the malformbond defects which  adversely  affect  the  level  of  quality  in  the  production  process  99,6%  assumed  that  0.4%  is as reject part that in scrap. Malformbond defects are defects that are un-reworkable or cannot be repaired anymore. Malformbond defects accounted for 70% of the overall amount reject happened.
The method used in this research is Analysis of Variance (ANOVA) was used to compare the average some groups. The objective of variance analysis is to determine whether there are differences between treatments or experiments carried out only as a result of random variation alone or is also a contribution  of  variations  systematically  in  this  type  of  treatment  to  reduce  the  number  of  defects. Experiments carried out is as much as three types, namely raising the wire tensioner parameters, use jig for mounting EFO electrode, and raise the tensioner and wire parameters using a jig EFO.
The results of this research is to choose one of three experiments carried out to demonstrate the level  of  achievement  of  a  better  yield  than  the  yield  before  the  experiment.  The  experiments  were selected  were  3  trials  of  raising  tensioer  wire  parameters  using  a  jig  EFO  electrode  and  the result  is increase yield  from 1% to 99.11% of the yield before the experiment.
Keywords: malformbond, yield, ANOVA, defect rate.

## PENDAHULUAN
Terhentinya  suatu  proses  pada  lantai produksi sering disebabkan adanya masalah  pada  mesin/peralatan  produksi, mesin  menghasilkan  produk  yang  cacat pun  merupakan  salah  satu  penyebabnya. Banyak usaha dilakukan perusahaan untuk dapat  mengendalikan  hal  tersebut  dengan harapan  cacat  produk  tidak  terjadi  lagi. Pengendalian  terhadap  banyaknya  produk cacat  yang  dihasilkan  dalam  suatu  proses produksi jika dilakukan dengan baik maka tingkat cacat produk yang dihasilkan akan rendah atau produk rusak yang terjadi akan sedikit.
PT.  Infineon  Technologies  Batam merupakan perusahaan manufacturing dengan  hasil  produksi  berupa Integrated Circuit atau lebih dikenal dengan IC. Hasil produksi  dari  PT.  Infineon  Technologies Batam  dikirim  ke  berbagai  perusahaan  – perusahaan besar di bidang otomotif.
PT.  Infineon  Technologies  Batam membagi  proses  produksinya  menjadi beberapa departement, salah satunya yaitu departement  perakitan yang  terdiri  dari beberapa  proses  pula,  dan  salah  satunya yaitu  proses wire  bonding. Pada  proses wire bonding diperiode minggu ke 40 - 52 ditemui  cacat malformbond yang  berasal dari  mesin  Sinkawa  (UTC-WB)  dengan
wire  size 50  µm.  Cacat malformbond memberikan  kontribusi  sebesar  70%  dari jumlah reject keseluruhan  yang  terjadi. Dampak    yang  ditimbulkan  dari  cacat malfombond tersebut  berpengaruh  buruk dimana  tingkat  kualitas  pada  proses produksi sebesar 99,6 % yang diasumsikan bahwa  0,4  %  adalah  sebagai reject part yang  di scrap .  Cacat malformbond merupakan  cacat  yang  sifatnya un- reworkable atau tidak dapat diperbaiki lagi. Berdasarkan latar belakang tersebut dilakukan percobaan berdasarkan penyebab  potensial  yang  memberikan pengaruh terhadap tingkat cacat malformbond yang  terjadi  di  mesin Shinkawa (UTC-WB) dengan wire size 50 µm  yaitu  dengan  melakukan  percobaan menggunakan Jig  EFO  electrode dan mengubah parameter wire tensioner dimana diharapkan percobaan – percobaan yang dilakukan akan memberikan dampak yang baik terhadap tingkat cacat malformbond yang  terjadi  di  PT.Infineon Technologies Batam

## LANDASAN TEORI

## Design of Experiment
Perancangan  percobaan  adalah  prosedur untuk  menempatkan  perlakukan  ke  dalam
satuan-satuan  percobaan  dengan  tujuan utama  untuk  mendapatkan  data  yang memenuhi  persyaratan  ilmiah.  Langkah- langkah  dalam  melakukan  perancangan percobaan :
1. Mengenali  dan  memaparkan  masalah yang akan dibahas
2. Pemilihan faktor dan level
3. Pemilihan respon variable
4. Pemilihan  perancangan  percobaan ( Design of Experiment)
5. Analisis data
6. Kesimpulan dan rekomendasi Dalam  melakukan  analisis  data  metode statistik harus digunakan dalam menganalisa  data  dari  eksperimen  yang telah  dilakukan.    Pada  konsep  ini  ada  dua ukuran yang digunakan yaitu
1. Pengukuran defective dan yield dengan variabel pengukurannya yaitu : a. Proportion defect merupakan persentase  jumlah unit/item yang memiliki  satu  atau  lebih  cacat dibanding  dengan  total  unit  yang diproduksi  dengan rumusan sebagai berikut :
𝐷𝑃𝑈 = 𝑄𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑡𝑦 𝑅𝑒𝑗𝑒𝑐𝑡
𝑄𝑢𝑎𝑛𝑡𝑖𝑡𝑦 𝑖𝑛𝑝𝑢𝑡 𝑥 100% (1)
b. Final yield (Y final) dihitung sebagai 1 dikurangi proportion  defect .Ukuran yield mengindikasikan  keefektifan dari sebuah proses untuk menghasilkan  probabilitas  produk yang  bebas  cacat  yang  disebut  RFI
( Rolled  Throughput  Yield )  dengan rumusan  RFI  =  1  –  (jumlah cacat/input) *100%
2. Ukuran Defective (DPU  = Defect  per unit )
Ukuran  ini  merefleksikan  jumlah  rata- rata  dari defect semua  jenis  terhadap total unit yang dihasilkan. Rumusa DPU
adalah sebagai berikut : 𝐷𝑃𝑈 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑑𝑒𝑓𝑒𝑐𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑗𝑎𝑑𝑖 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑢𝑛𝑖𝑡 (2)
Uji Statistik
Ada  beberapa  rumusan  yang  digunakan dalam menganalisa data diantaranya adalah sebagai berikut :
a. Uji kecukupan data
𝑵 ′ = 𝒌/𝒔√𝑵 ∑ 𝑿 𝟐 −(∑ 𝑿) 𝟐
∑ 𝑿 𝟐 (3) Jika  N’  ≤  N    maka  data  sudah cukup untuk melakukan perancangan
Jika N’ ≥N,  maka data belum cukup untuk melakukan perancangan b. Uji keseragaman data
Untuk mengetahui data yang digunakan seragam  atau  tidak  maka  dilakukan  uji keseragaman  data.  Cara  melakukan  uji keseragaman data yaitu :
a. Hitung rata-rata
X ̅ = ∑ 𝑋𝑖 𝑛 𝑖−1 𝑛 (4)
dimana ∶ X ̅ : rata – rata Xi :  data ke-i N : jumlah data
b. Hitung  SD  (  standar  Deviasi  )  yang sebenarnya dari data
SD = √ ∑(𝑋−𝑋̅ ) 𝑛−1 (5) c. Hitung BKA dan BKB BKA = 𝑋̅   +   ( 2 𝑋 𝑆𝐷 ) (6) BKB = 𝑋̅ −   ( 2 𝑋 𝑆𝐷 ) (7)

## Analisis of Variance (ANOVA)
Membandingkan satu rata-rata populasi  dengan  satu  rata-rata  populasi yang  lain,  selain  memakan  waktu  juga beresiko  mengandung  kesalahan  besar. Untuk itu  memerlukan  metode  yang cepat dan beresiko  mengandung kesalahan  yang lebih kecil yakni dengan  metode ANOVA (  Analysis  of  Variance).  Pada  dasarnya, pola  sampel  dikelompokkan  menjadi  2 kelompok :
a. Seluruh  sampel  baik  yang  berada  pada kelompok pertama sampai dengan yang ada dikelompok lain.
b. Sampel  yang  ada  pada  kelompok  yang satu berasal dari populasi yang berbeda
dengan  populasi  sampel  yang  ada dikelompok yang lain.
Tipe-tipe  dalam  ANOVA  terbagi  menjadi beberapa tipe :
a. Anova 1 arah
b. Anova 2 arah tanpa interaksi
c. Anova 2 arah dengan interaksi
Langkah-langkah  uji  hipotesis  dengan ANOVA 1. Mengumpulkan sampel dan mengelompokkannya berdasarkan kategori  tertentu  dengan  menentukan hipotesis  nol  (H0)  dan  hipotesis alternatef (H1).
2. Menghitung  variabilitas  dari  suatu sampel  yang  dapat  dikelompokkan menjadi 3 bagian :
a. Total  of  Sum  Squares  (SSt) – jumlah  kuadrat  simpangan  total merupakan  jumlah  kuadrat  selisih antara skor individual dengan rata- rata totalnya.
𝑆𝑆𝑡 =   ∑ 𝑋 2 − 𝐺 2 𝑁 (8)
b. Between  treatments  variability ( SSb)- variabilitas antar kelompok
merupakan variansi rata-rata kelompok  sampel  terhadap  rata- rata keseluruhannya. Cara menghitung  SSb  adalah  sebagai berikut: 𝑆𝑆𝑏 =   ∑ 𝑇 2 𝑛 − 𝐺 2 𝑁 (9) c. Within treatment variability (SSw) –  variabilitas  antar  kelompok merupakan  variansi  yang  ada dalam  masing-masing  kelompok dan  variansi  ini  tidak  terpengaruh oleh  perbedaan  antar  kelompok.
Cara  menghitung  SSw  adalah sebagai berikut :
SSw = SSt- SSb
3. Menghitung degree  of  freedom / derajat kebebasan Ada tiga jenis derajat kebebasan :
a. Derajat kebebasan untuk SSt vSSt = N-1 (10)
b. Derajat kebebasan untuk SSb vSSb = k-1 (11) c. Derajat kebebasan untuk SSw 𝑣𝑆𝑆𝑤 =   ∑(𝑁 − 1) (12) Derajat kebebasan juga memiliki sifat hubungan  yang  sama  dengan  sifat hubungan variabel yakni:
vSSt = v ssb - v ssw (13) 4. Menghitung variance antar kelompok variance dalam kelompok
Variance  dalam  ANOVA  baik  antar kelompok  maupun  dalam  kelompok sering disebut dengan deviasi rata-rata kuadrat  ( mean  square  deviation) dan dilambangkan  dengan  MS.  Dengan demikian maka mean square deviation masing-masing dapat dicari dengan rumus sebagai berikut:
𝑀𝑆 𝑏 = 𝑆𝑆 𝑏 𝑣 𝑠𝑠𝑏 (14) 𝑀𝑆 𝑤 = 𝑆𝑆 𝑤 𝑣 𝑠𝑠𝑤 (15)
5. Menghitung  nilai  distribusi  F  (F hitung
) berdasarkan  perbandingan  variance antar  kelompok  dan  variance  dalam kelompok.  Perhitungan  F hitung adalah sebagai berikut:
𝐹 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 = 𝑀𝑆 𝑏 𝑀𝑆 𝑤 (16)
6. Membandingkan  F hitung dan  F tabel sebagai berikut : Jika F hitung > F tabel ; Tolak H0 Jika F hitung ≤ F tabel : Terima H0

## METODE PENELITIAN
Objek  dalam  penelitian  ini  adalah produk cacat malformbond yang dihasilkan pada  mesin  Sinkawa  (UTC-WB)  dengan menggunakan jig EFO electrode dan menaikkan  parameter wire  tensioner dan menggunakan wire  size 50µm.  Penelitian ini  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh percobaan  –  percobaan  yang  dilakukan terhadap tingkat cacat malformbond.Model dari  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada Gambar.1 berikut.

## Gambar.1 Model penelitian
1.  Percobaan  1  Menaikkan  parameter wire tensioner
2.  Percobaan2  Menggunakan  jig  EFO
untuk pemasangan electrode
3.  Percobaan  3  Kombinasi  percobaan
1,2
Adapun  tahapan  penelitian  yang dilakukan  peneliti  dapat  dilihat  pada Gambar.2 berikut.
Gambar.2 Tahapan Penelitian Adapun jenis data primer (utama) dan data sekunder (pendukung) dalam penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Data primer yang  didapatkan  dengan melakukan pengamatan secara langsung  di  lapangan.  Data  utama dalam  penelitian  ini  adalah  kuantiti produk cacat pada sampel yang diambil pada  mesin  Sinkawa  (UTC-WB) dengan wire size 50µm. 2. Data sekunder atau  data  pendukung, yaitu  data  pelengkap  yang  diperlukan Studi Pendahuluan — Identifikasi masalah — Tujuan penelitian — Manfaat Penelitian — Batasan penelitian Pengumpulan Data — OPC dan Peta LAiran Proses — Reject keseluruhan
— Identifikasi Mesin penyebab malfombond tertinggi
— Input – output dan reject mesin shinkawa (utc-wb)
Analisa — Analisa prosentase reject — Analisa uji kecukupan dan keseragaman data — Analisa uji hipotesa dua rataan — Analisa ANNOVA — Analisa uji Tukey-Kramer Kesimpulan & Saran

## Pengolahan Data & Penerapan DOE
— Perhitungan prosentase reject keseluruhan
— Uji kecukupan dan keseragaman data sebelum
percobaan — Perancangan Percobaan (DOE)
— Uji Dua Rataan
— ANNOVA — Uji Tukey-Kramer Mulai Selesai Studi Pendahuluan — Identifikasi masalah — Tujuan penelitian — Manfaat Penelitian — Batasan penelitian Pengumpulan Data — OPC dan Peta LAiran Proses — Reject keseluruhan
— Identifikasi Mesin penyebab malfombond tertinggi
— Input – output dan reject mesin shinkawa (utc-wb)
Analisa — Analisa prosentase reject — Analisa uji kecukupan dan keseragaman data — Analisa uji hipotesa dua rataan — Analisa ANNOVA — Analisa uji Tukey-Kramer Kesimpulan & Saran

## Pengolahan Data & Penerapan DOE
— Perhitungan prosentase reject keseluruhan
— Uji kecukupan dan keseragaman data sebelum
percobaan — Perancangan Percobaan (DOE)
— Uji Dua Rataan
— ANNOVA
— Uji Tukey-Kramer Mulai Selesai
penulis  untuk  memudahkan  analisa, penjelasan dan pembahasan masalah. Adapun  metode  yang  digunakan dalam  penelitian  dan  pengumpulan  data dalam penelitian ini adalah: 1. Studi Lapangan ( Field Research ) Kegiatan studi lapangan adalah sebagai berikut:
a. Observasi
Yaitu  suatu  teknik  pengumpulan data  dengan  mengamati  secara langsung  objek  penelitian  dengan melihat kegiatan yang ada hubungannya  dengan  objek  yang diteliti.
b. Wawancara
c. Studi Kepustakaan
2. Dokumentasi
HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini dilakukan pengumpulan data reject keseluruhan yang terjadi  pada  minggu  1340  -  1352,  dimana reject malformbond berkontribusi sebanyak 70 % dari total reject pada proses wire bonding , seperti dilihat pada Tabel.1
Tabel.1 Data reject keseluruhan
Kemudian  dikumpulkan  data  yang diambil  pada  minggu  1411-1412  yang dapat dilihat pada Tabel.2 , dimana data ini diambil  sebagai  data  awal  sebelum melakukan  percobaan  pada  salah  satu mesin. Adapun mesin yang dijadikan objek pada  percobaan  yaitu  mesin  sinkawa (UTC-WB)  WBS015  dengan wire  size 50 µm.
Tabel.2 Data jumlah reject sebelum percobaan
Selanjutnya  dilakukan  percobaan  dan pengambilan data sebagai berikut : 1.  Percobaan  1  Menaikkan  parameter wire tensioner , pada minggu 1412 - 1413
2. Percobaan  2  Menggunakan  jig  EFO untuk pemasangan electrode, pada minggu 1413 - 1414 3. Percobaan 3  Kombinasi percobaan 1 dan 2, pada minggu 1414-1415.
Adapun  data reject malformbond yang terjadi setelah percobaan – percobaan tersebut dapat dilihat pada Tabel.3 Tabel.4 dan Tabel.5 sebagai berikut :
Tabel.3 Data jumlah reject percobaan
( experiment ) 1 Week 1340 - 1352 Quantity Percentage Input 4726137 Total Defect 76730 Defect Malfombond 54025 70.4% Reject Ratio 1.62% Yield 98.38% Yield Terget 99.60%
Tabel.4 Data jumlah reject percobaan ( experiment ) 2
Tabel.5 Data jumlah reject percobaan ( experiment ) 3 1. Uji kecukupan dan keseragaman data
a. Data reject malformbond  sebelum percobaan Dari  Tabel.2  diketahui  perhitungan sebagai berikut: ∑ = 1818 ∑ = 139096 = 3305124 k = 2 dan s = 0,05 N = 30 Mean = 60.6 SD = 31.58 Untuk  itu  perhitungan  uji  kecukupan data sebelum percobaan sebagai berikut :
= 23.2
BKA =
= 60.6 + (2 x 31.58) = 135 BKB = = 60.6 - (2 x 31.58) = -3 Data reject malformbond setelah percobaan 1 Dari  Table.3  diketahui  perhitungan sebagai berikut: ∑ = 1220 ∑ = 70046 = 1488400 k = 2  dan  s = 0,05 N = 30 Mean = 40.6 SD = 26.54 Untuk  itu  perhitungan  uji  kecukupan data setelah percobaan 1 sebagai berikut :
= 20.4
BKA =
= 40.6 + (2 x 26.54)
= 94 BKB =
= 40.6 - (2 x 26.54)
= 12 b. Data reject malformbond setelah percobaan 2 Dari  Tabel.4  diketahui  perhitungan sebagai berikut : ∑ = 1592 ∑ = 102960 = 2534464 k = 2 dan s = 0,05 N = 30 Mean = 53 SD = 25.24 Untuk  itu  perhitungan  uji  kecukupan data setelah percobaan 2 sebagai berikut :
= 24 BKA = = 53 + (2 x 25.24) = 103 BKB = = 53 - (2 x 25.24)
= 2
c. Data reject malformbond  setelah
percobaan 3 Dari  Tabel.5  diketahui  perhitungan sebagai berikut : ∑ = 857 ∑ = 35481 = 734449 k = 2 dan s = 0,05 N = 30 Mean = 28.57 SD = 19.47 Untuk  itu  perhitungan  uji  kecukupan data setelah percobaan 3 sebagai berikut: = 19.53
BKA =
= 28.57 + (2 x 19.47)
= 68 BKB =
= 28.57 - (2 x 19.47)
= -10
Dari  perhitungan  uji  kecukupan  dan keseragaman  data  yang  telah  dilakukan pada percobaan 1,2 & 3 di dapati hasil pada Tabel.6 berikut :
Tabel.6 Kecukupan & keseragaman data
percobaan
2. Uji hipotesa dua rataan Dari data pada Tabel  4.6 , 4.7, 4.8 &
4.9  didapat  informasi  mengenai  besar variansi  pada  setiap  percobaan  dan sebelum  percobaan.  Pengujian  kesamaan dua variansi yang dilakukan dapat dihitung sebagai berikut.
H0  =
;    Perlakuan setelah  percobaan  sama  dengan  sebelum percobaan terhadap reject H1  = ;      Ada perbedaan  signifikan  setelah  perlakuan percobaan terhadap reject
Atau  tolak  H0  hanya  jika  Z dimana  ini  didapat  dari  daftar  distribusi  Z = 1.64 a. Data sebelum percobaan terhadap data percobaan 1
Dari  perhitungan  pada  Tabel.2  &
Tabel.3 didapati mean sebelum percobaan dan mean percobaan  1  secara  berturut  – turut yaitu sebesar 60,6 dan 40,6 sedangkan standar  deviasi  nya  secara  berturut  yaitu 31.6  dan  26.6.  Agar  uji  dapat  dilakukan perlu untuk melakukan pengujian Percobaan Kecukupan data Keseragaman data Percobaan 1 Cukup Seragam Percobaan 2 Cukup Seragam Percobaan 3 Cukup Seragam
mengenai  kesamaan  antara  dua  variansi tersebut.Dimana :
Maka dari perhitungan diatas Z jadi  H0  :
ditolak,  atau  dengan kata  lain  kedua  data  diatas  (sebelum  dan sesudah  percobaan  1)  terdapat  perbedaan yang signifikan terhadap reject.
b. Data sebelum percobaan terhadap data percobaan 2
Dari  perhitungan  pada  Tabel.2  & Table.4 didapati mean sebelum percobaan dan mean percobaan  1  secara  berturut  – turut yaitu sebesar 60,6 dan 53 sedangkan standar  deviasi  nya  secara  berturut  yaitu
31.6  dan  25.24.  Agar  uji  dapat  dilakukan perlu untuk melakukan pengujian mengenai  kesamaan  antara  dua  variansi tersebut.Dimana :
Maka dari perhitungan diatas Z jadi  H0  : diterima,  atau  dengan kata  lain  kedua  data  diatas  (sebelum  dan sesudah  percobaan  2)  tidak  terdapat perbedaan yang signifikan terhadap reject. c. Data sebelum percobaan terhadap data percobaan 3 Dari  perhitungan  pada  Tabel.2  & Tabel.5 didapati mean sebelum percobaan dan mean percobaan  1  secara  berturut  – turut  yaitu  sebesar  60,6  dan  28.57 sedangkan  standar  deviasi  nya  secara berturut  yaitu  31.6  dan  19.47.  Agar  uji dapat  dilakukan  perlu  untuk  melakukan pengujian  mengenai  kesamaan  antara  dua variansi tersebut.Dimana :
Maka dari perhitungan diatas Z jadi  H0  :
ditolak,  atau  dengan kata  lain  kedua  data  diatas  (sebelum  dan sesudah  percobaan  3)  terdapat  perbedaan yang signifikan terhadap reject.
Dari  perhitungan  uji  hipotesa  dua rataan  tersebut  didapati  hasil  yang  dapat dilhat pada Tabel.7 berikut :

## Tabel.7 Uji hipotesa dua rataan
3. ANOVA ( Analysis of variance ) Analisa variansi satu arah ( One way ANOVA) merupakan salah satu uji komparatif yang digunakan  untuk  menguji  perbedaan mean (rata-rata) data  lebih  dari  satu  kelompok.  Pada  3 percobaan berikut diambil sebanyak 30 data dari 30 sampel lot pada setiap percobaan dengan alfa (0,05). Setiap lot memiliki quantity 3200 unit. Dengan hipotesa sebagai berikut :
H0 : H1 : Paling sedikit satu diantara varians tidak sama H0 H1 Sebelum percobaan - Percobaan 1 Z > z Ditolak Diterima Sebelum percobaan - Percobaan 2 Z < z Diterima Ditolak Sebelum percobaan - Percobaan 3 Z > z Ditolak Diterima Hipotesa Data Uji Z
Keterangan

## Gambar.3 Perhitungan ANOVA 3 percobaan
Dari perhitungan diatas F jadi H0 : ditolak, atau dengan kata lain terdapat satu dari tiga percobaan berbeda. 4. Uji tukey – Kramer Uji  tukey  –  kramer  digunakan  untuk menentukan  populasi  mana  saja  yang secara  signifikan  saling  berbeda  misal  : .  Adapun  uji  ini  sendiri
dilakukan  setelah  menolak  hipotesa  awal, menghitung jangkauan kritis serta menghitung perbandingan antar percobaan.
Critical range =
Critical range =
Critical range =
Critical range = 14.8
Perhitungan  uji  tukey  Kramer  yang telah  dilakukan  didapati  hasil  yang  dapat dilihat pada Tabel.8 berikut : Tabel.8 Uji tukey
5. Percobaan terhadap Y ield Informasi  yang  didapatkan  dari yield ini  memberitahu apakah pecahan dari unit total  yang  diproduksi  adalah  bebas  cacat ( defect  free ).  Hasil  ini  biasanya  dikalikan dengan 100 %. Ukuran yield mengindikasikan  ke-efektifan  dari  sebuah proses  untuk  menghasilkan  probabilitas produk  yang  bebas  cacat.  Ukuran  ini seringkali dinyatakan dalam format Rolled Throughput Yield atau RTY, mengindikasikan yield atau hasil baik pada proses  yang  ada.  Rumus  RTY  adalah RTY= 1 – (jumlah cacat/input) * 100 %
Berikut  merupakan yield dari  data yang diambil sebelum percobaan dilakukan dan  terhadap  data  dari  tiga  percobaan  di mesin Shinkawa (UTC-WB) WBS015.
Tabel.9 Yield sebelum dan sesudah percobaan
Anova: Single Factor
SUMMARY
Groups Count Sum Average Variance Percobaan 1 30 1220 40.66666667 704.5747126 Percobaan 2 30 1592 53.06666667 637.1678161 Percobaan 3 30 857 28.56666667 379.2885057 ANOVA Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 9004.2 2 4502.1 7.847795728 0.000735503 3.101295757 Within Groups 49909.9 87 573.6770115 Total 58914.1 89
Perbandingan Mean Absolute Jangkauan Kritis Keterangan Percobaan 1 - Percobaan 2 12,47 < 14,8 Berbeda Percobaan 2 - Percobaan 3 24,5 > 14,8 Sama Percobaan 1 - Percobaan 3 12,3 < 14,8 Berbeda
Quantity Percentage Yield Input 96000 Defect before 1818 1.89% 98.11% Defect experiment 1 1220 1.27% 98.73% Defect experiment 2 1592 1.66% 98.34% Defect experiment 3 857 0.89% 99.11% Yield Target 99.60%
Untuk  menentukan  perlakuan  yang  lebih  baik  agar  dapat  mengurangi  cacat malformbond pada proses wire bond berdasarkan penyebab potensial di pilih percobaan tiga yaitu menggunakan jig EFO electrode dan meningkatkan parameter wire tensioner pada mesin Shinkawa (UTC-WB) untuk mesin dengan wire size 50 µ. Hasil penelitian dapat dilihat pada Tabel.10 berikut:
Tabel.10 Hasil penelitian

## KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan Untuk  menentukan  perlakuan  yang  lebih baik agar dapat mengurangi cacat malformbond pada  proses wire  bond berdasarkan  penyebab  potensial  di  pilih percobaan  tiga  yaitu  menggunakan jig EFO electrode dan meningkatkan parameter wire  tensioner pada  mesin Shinkawa (UTC-WB) untuk mesin dengan wire  size 50  µm.  Dengan  memilih percobaan  tiga  ini,  didapati  penurunan jumlah rejec t sebesar 961 unit dari sebelum percobaan sebanyak 1818 unit menjadi 857
unit atau  penurunan  persentase reject sebesar 53%.
Percobaan  tiga  ini  menunjukkan tingkat pencapaiian yield target yang lebih baik  di  banding yield percobaan  lainnya yaitu  sebesar  99.11  %  atau  peningkatan kualitas  sebesar  1  %  dibanding  sebelum percobaan dengan besar persentase 98.11%.

## Saran
Adapun  beberapa  saran  yang  dapat diberikan  penulis  kepada  pihak  PT. Infineon  Technologies  Batam  adalah sebagai berikut:
a. Menaikkan  parameter wire  tensioner untuk  mesin  Sinkawa  (UTC-WB)  dari 0,5  –  0,8  LPM,  kemudian  di  naikkan menjadi 0,8 – 1,2 LPM.
b. Mengimplementasikan penggunaan Jig
EFO electrode untuk setiap pemasangan electrode pada  mesin Sinkawa (UTC-WB) wire size 50µm

## DAFTAR  PUSTAKA
Cundara,  N.  2013. Modul  Praktikum Perancangan  Tata  Letak  Pabrik . Batam: Universitas Riau Kepulauan. Kazmier,  L.J.  2003 Schaum’s  Easy Outlines Statistik untuk Bisnis. Jakarta
: Erlangga
Kismiantini.  2011.  Handout  Rancangan Percobaan,  Yoyakarta  :  Universitas
Negeri  Yogyakarta.Tersedia  dalam  : http://staff.uny.ac.id Kurniawan, D. 2010. Penentuan Hubungan  Spiral  Flow  Cookson Coompound  Terhadap  Mold  Void Menggunakan  Metode  Anova  studi kasus PT.UNISEM. Skripsi, Universitas Riau Kepulauan
Raupong  &  Anisa.  2011. Bahan  Ajar Perancangan  Percobaan ,  Makasar  :
Universitas Hasanuddin. Sirait,  A.M.  2001. Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Pemberantasan Penyakit : Media LITBANG Kesehatan volume XI Nomor 2. Sudjana. 2005. Metoda Statistika , Bandung, Tarsito
Sugiharto, S. 2009. Bahan Kuliah Statistik 2  Analisis  varians .  Tersedia  dalam:
< http://tsharto.staff.gunadarma.ac.id/ Downloads/files/19992/Analysis_of_
Variance.pdf > [Diakses 3 Maret 2014 Percobaan Uji tukey Mean Yield 1 Berbeda 40,66667 98,73% 2 sama 53,06667 98,34% 3 Berbeda 28,56667 99,11%