## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## ANALISA KEGUNAAN DAN KEMUDAHAN LAYANAN MOBILE JKN PADA UPTD PUSKESMAS DEPOK DENGAN USE QUESTIONNAIRE DAN IPA
Rizal Nugraha 1) , Lia Mazia 2) , Lilyani Asri Utami 3)
1,2,3 Sistem Informasi, Universitas Nusa Mandiri Jln. Jatiwaringin Raya No.02 Jakarta, Indonesia Email: 1 rizalnugraha653@gmail.com, 2 lia.lmz@nusamandiri.ac.id, 3 lilyani.lau@nusamandiri.ac.id

## Abstract
Android applications are required to have quality and attractive appearance so that the information submitted can be received  by  users  well  in  addition  to  attracting  visitors  to  continue  to  access  the  android  application.  The  features provided  by  the  Android  application  must  function  properly  according  to  its  purpose,  in  addition  to  the  ease  and convenience of users in using or running the content in the Android application. All of these are aspects that are necessary in the development of an android application. The JKN Mobile Application is a form of digital transformation of the BPJS Health business model, which was originally in the form of administrative activities carried out at Branch Offices or Health Facilities, transformed into an application that can be used by participants anywhere at any time without time constraints (self service). Currently, there are> 1,000,000 users of the Android version of the JKN Mobile Application and the iOS version of the JKN Mobile Application of> 2,000 users. To find out whether the android application can be said  to  be  of  quality,  it  can  be  tested  on  everything  in  the  android  application.  In  testing  the  quality  of  the  android application,  the  method  used  is  the  Use  Questionnaire  and  Importance  Performance  Analysis  (IPA)  by  using  a questionnaire that is submitted to the specified respondents. Based on the gap analysis, it was found that Mobile JKN users at the UPTD Puskesmas Depok felt that the application still needed to be improved.
Keyword: Usability and Convenience Analysis, Mobile JKN, IPA.

## Abstrak
Aplikasi  android  diharuskan  memiliki  kualitas  dan  tampilan  yang  menarik  agar  informasi  yang  disampaikan  dapat diterima oleh penggunanya dengan baik selain harus menarik minat pengunjung untuk terus mengakses aplikasi android tersebut.  Fitur  yang  disediakan  oleh  aplikasi  android  harus  berfungsi  dengan  baik  sesuai  dengan  tujuannya,  Selain kemudahan  dan  pengguna  dalam  memakai  atau  menjalankan  konten  yang  ada  dalam  aplikasi  android  tersebut. Kesemuanya  itu  merupakan  aspek  yang  perlu  dalam  pembangunan  suatu  aplikasi  android. Aplikasi  Mobile  JKN  ini merupakan  bentuk  transformasi  digital  model  bisnis  BPJS  Kesehatan  yang  semula  berupa  kegiatan  administratif dilakukan di Kantor Cabang atau Fasilitas Kesehatan, ditransformasi kedalam bentuk Aplikasi yang dapat digunakan oleh peserta dimana saja kapanpun tanpa batasan waktu (self service). Saat ini tercatat pengguna Aplikasi Mobile JKN versi Android sebanyak > 1.000.000 user dan Aplikasi Mobile JKN versi iOS sebanyak > 2.000 user. Untuk mengetahui apakah aplikasi android tersebut dapat dikatakan berkualitas maka dapat dilakukan pengujian pada keseluruhan yang ada dalam aplikasi android. Dalam pengujian kualitas aplikasi android metode yang digunakan adalah dengan Use Questionnaire dan Importance Performance Analysis (IPA) dengan menggunakan kuesioner yang disampaikan kepada responden yang sudah  ditentukan.  Berdasarkan  analisis  gap  ditemukan  bahwa  pengguna  Mobile  JKN  pada  UPTD  Puskesmas  Depok merasa masih ada yang harus diperbaiki pada aplikasinya.
Kata Kunci: Analisa Kegunaan dan Kemudahan , Mobile JKN, IPA.

## 1. PENDAHULUAN
Unit Pelayanan Teknis Daerah  (UPTD) Puskesmas  Depok dalam pelayanan kesehatannya menggunakan Mobile JKN. Mobile JKN sangat membantu proses pelayanan kesehatan pada puskesmas tersebut, tetapi selama ini belum pernah ada  yang  melakukan  penelitian  tentang  kualitas  dari  aplikasi Mobile JKN  tersebut  di  Unit  Pelayanan Teknis  Daerah (UPTD) Puskesmas Depok.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Aplikasi Mobile JKN ini merupakan bentuk transformasi digital model bisnis BPJS Kesehatan yang semula berupa kegiatan administratif dilakukan di Kantor Cabang atau Fasilitas Kesehatan, ditransformasi kedalam bentuk Aplikasi yang dapat digunakan oleh peserta dimana saja kapanpun tanpa batasan waktu ( self service ). Saat ini tercatat pengguna Aplikasi Mobile JKN versi Android sebanyak > 1.000.000 user dan Aplikasi Mobile JKN versi iOS sebanyak > 2.000 user .[1]. Menurut Rani, Kumar, Adarsh, Mohan, & Kiran dalam [2] “Android merupakan kombinasi dari tiga komponen yaitu, sistem operasi yang open source untuk mobile , pengembangan platform yang open source untuk aplikasi mobile dan sistem operasi android ini memang dibuat untuk mobile phone ”. Teori yang dipublikasikan tahun 2016 [3]“Android adalah sistem operasi yang bersifat open source . Sistem operasi ini memiliki lisensi Apache yang sangat terbuka dan bebas.  Android  adalah  sebuah sistem  operasi  untuk   perangkat mobile berbasis linux yang mencakup sistem operasi, middleware dan aplikasi”. Menurut Ichwan, M., Husada, M.  G., & Rasyid, M.  I.  A.  dalam [4] “Android  menyediakan platform terbuka bagi    para    pengembang    untuk  menciptakan    aplikasi  mereka.    Awalnya,  Google  Inc.    membeli  Android  Inc.  yang merupakan  mendatang    baru    yang    membuat    peranti    lunak    untuk Handphone/smartphone .    Kemudian  untuk mengembangkan Android, dibentuklah Open Handset Alliance (OHA),  konsorsium  dari  34 perusahaan  peranti  keras, peranti  lunak,  dan  telekomunikasi,  termasuk  Google,  HTC,  Intel, Motorola, Qualcomm, T-Mobile, dan Nvidia”.
Kesimpulannya Android adalah sistem operasi dengan sumber terbuka, kode dengan sumber terbuka dan lisensi perizinan pada  android memungkinkan perangkat lunak untuk dimodifikasi secara bebas dan didistribusikan oleh para pembuat perangkat, operator nirkabel, dan pengembang aplikasi. Selain itu, Android memiliki sejumlah besar komunitas pengembang aplikasi (apps) yang memperluas fungsionalitas perangkat, umumnya ditulis dalam versi kustomisasi bahasa pemrograman Java.
Untuk mengetahui apakah aplikasi android tersebut dapat dikatakan berkualitas maka dapat dilakukan pengujian pada  keseluruhan  yang  ada  dalam  aplikasi  android.  Dalam  pengujian  kualitas  aplikasi  android  metode  yang  dapat digunakan dengan Use Questionnaire dan Importance Performance Analysis (IPA) dengan menggunakan kuesioner yang disampaikan kepada responden yang sudah ditentukan. [5].
Pengukuran aplikasi sistem pembelajaran di sekolah-sekolah maupun di perguruan tinggi, khususnya di program studi Sistem Informasi Fakultas Teknik UNIPMA dilakukan dengan menggunakan tools Use Questionnaire . Hasil angket dilakukan pengukuran dengan menggunakan skala likert . Dari hasil pengukuran dapat disimpulkan bahwa aplikasi google classroom yang digunakan sebagai e-learning di program studi tersebut memiliki nilai usability yang kurang baik. [6]. Selain menggunakan tools Use Questionnaire penelitian ini juga menggunakan analisis kuadran atau Importance Performance  Analysis (IPA),  dengan  menggunakan  model Importance  Performance  Analysis (IPA)  dapat  mengukur kinerja  kepuasan  yang  dianggap  penting  oleh  pelanggan  dan  kinerja  kepuasan  yang  diterima  oleh  pelanggan.  Tujuan utama IPA adalah sebagai alat mendiagnostik untuk memudahkan mengidentifikasi atribut-atribut, yang didasarkan pada kepentingannya masing-masing. [7]
Menurut  Rubin  dan  Chisnell  dalam  [4]“ Usability berasal  dari  kata usable yang  secara  umum  berarti  dapat digunakan dengan baik. Sesuatu dapat dikatakan  berguna dengan baik  apabila kegagalan dalam penggunaannya dapat dihilangkan atau diminimalkan serta memberi manfaat dan kepuasan kepada pengguna”.
Definisi usability menurut  ISO  9241:11  dalam  [4]“adalah  sejauh  mana  suatu  produk  dapat  digunakan  oleh pengguna  tertentu  untuk  mencapai  target  yang  ditetapkan  dengan  efektivitas,  efesiensi  dan  mencapai  kepuasan penggunaan dalam konteks tertentu. Konteks penggunaan terdiri dari pengguna, tugas, peralatan ( hardware, software dan material )”.
Berdasarkan uraian latar belakang di atas, maka rumusan permasalahan yang menjadi fokus dalam penelitian ini menganalisa kegunaan dan kemudahan layanan Mobile JKN Pada UPTD Puskesmas Depok dengan Use Questionnaire dan  IPA,  kemudian  berdasarkan  hasil  analiasa  akan  disampaikan  saran  atau  rekomendasi  untuk  pengembang  guna meningkatkan kegunaan dan kemudahan layanan Mobile JKN Pada UPTD Puskesmas Depok. Penelitian yang dilakukan dalam menganalisis dan mengukur kualitas layanan website Dinas Pendidikan Kota Malang berdasarkan sudut pandang pengguna. Data pengguna didapatkan dengan penyebaran kuesioner berdasarkan 3 dimensi pada  webqual 4.0 yaitu dimensi usability, information dan service interaction . Kemudian hasil dari kuesioner tersebut dianalisis  dengan  metode Importance  Performance  Analysis (IPA).  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa website Dinas Pendidikan  Kota  Malang  tidak  sesuai  dengan  harapan  pengguna  dengan  hasil  analisis  kesesuain  sebesar  94.43%  atau <100% dan rata-rata hasil  analisis kesenjangan sebesar  -0.1675 atau < 0. Prioritas perbaikan pada website ini terdapat pada atribut nomer 9, 13 dan 16 yang merupakan atribut pada Kuadran A. [7]
Penelitian berikutnya bertujuan untuk menganalisis sejauh mana tingkat usabilitas sistem informasi yang  ada di SMK Negeri 3 Makassar dengan menggunakan variabel, usefulness, ease of use, ease of learning , dan satisfaction dengan masing-masing indikator.  Alat  analisis yang digunakan adalah SPSS dan Microsoft  Exel untuk menganalisis variabel- variabel tersebut, dengan jumlah responden sebanyak 86 orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ke empat variabel

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
yang digunakan dalam pengukuran usability diperoleh hasil dengan tingkat kelayakan untuk variabel usefulness sebesar 84,9%, ease of use sebesar 84,5% dengan kategori sangat berguna, variabel ease of learning dengan persentase 85,5% berada pada kategori sangat mudah dipelajari dan variabel satisfaction dengan persentase 85,3% dengan kategori sangat puas untuk digunakan. Hasil analisis usability secara keseluruhan diperoleh nilai persentase 84,9% dengan ketegori sangat layak. [8]
Penelitian selanjutnya yang dilakukan yaitu menganalisa aplikasi LOS ( Loan Origination System ) pada perusahaan perbankan. Dengan penggunaan Aplikasi LOS di lingkungan perusahaan, analis kredit merasa terbantu mempermudah pelaksanaan  tugas  dan  pekerjaannya  dalam  mengolah  data,  mengitung  simulasi  kredit  dan  merekan  data  dari  calon nasabah. Penelitian ini adalah mengukur pengaruh dari Aplikasi LOS terhadap percepatan Aproval Kredit di lingkungan perusahaan dengan mengolah hasil data kuesioner dan menganalisa hasil penelitian. Berdasarkan hasil uji regresi linear sederhana diperoleh nilai thitung sebesar 0,218  dengan tingkat signifikansi 0,066 dengan ttabel sebesar 0,435. Berarti hasil tersebut mempunyai nilai yang sangat positif dari responden. Jadi dapat diputuskan bahwa hipotesis penelitian yang menyatakan “Aplikasi LOS berpengaruh terhadap Percepatan Aproval Kredit”, diterima. [9] Artikel yang dipublikasikan pada [1] menjelasakan “Aplikasi Mobile Jaminan Kesehatan Nasional (JKN) ini merupakan bentuk transformasi digital model bisnis Badan Penyelenggara Jaminan Sosial (BPJS) Kesehatan yang semula berupa kegiatan administratif dilakukan di Kantor Cabang atau Fasilitas Kesehatan, ditransformasi kedalam bentuk Aplikasi yang dapat digunakan oleh peserta dimana saja kapanpun tanpa batasan waktu (self service) ”.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Tahapan Penelitian
Tahapan proses penelitian kegunaan dan kemudahan layanan Mobile JKN Pada  UPTD Puskesmas  Depok dengan Use Questionnaire dan IPA dilakukan dengan cara sebagai berikut:

## Gambar 1. Tahapan Penelitian

## 2.2 Tahapan Penelitian
a. Studi Literatur Mempelajari literatur yang akan digunakan sebagai kajian teori dalam penelitian ini.
b. Identifikasi Masalah
Melakukan identifikasi tentang masalah apa yang akan dibahas berkaitan dengan analisa kegunaan dan kemudahan layanan Mobile JKN Pada UPTD Puskesmas Depok dengan Use Questionnaire dan IPA.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## c. Penyusunanan Instrumen Penelitian
Tahap  ini  peneliti  menyusun  kuesioner  (angket)  yang  akan  digunakan  untuk  mengumpulkan  data  dari  responden dengan metode Use Questionnaire .
d. Pengumpulan Data
1. Populasi dan Sampel
Tahap ini dilakukan pencarian sampel berdasarkan populasi yang sudah ditentukan terlebih dahulu.
2. Pengembangan Instrumen
Tahapan ini adalah penentuan instrumen penelitian yaitu dengan menggunakan kuesioner. Penyusunan kuesioner ini terbagi menjadi dua bagian yaitu identitas sumber data dan kuantitatif. Data kuantitatif diambil dua jenis data dimana data tingkat kepentingan ( importance ) dan tingkat kinerja ( performance ) dari Mobile JKN. Kemudian disusun dalam satu bundel untuk disebarkan kepada responden.
3. Pengujian Instrumen
Tahap  pengujian  instrumen  dilakukan  dengan  pengujian  prasyarat  dimana  pengujian  yang  dilakukan  untuk menguji tingkat validitas dan reliabitas dari instrumen yang akan digunakan pada saat proses pengumpulan data.
e. Analisis Data
Menganalisa  hasil  pengolahan  data  berdasarkan  hasil  penelitian  dan  teori  yang  ada  dengan  analisis Importance Performance Analiysis (IPA).
f. Kesimpulan dan Saran
Kesimpulan diambil berdasarkan analisa data dan diperiksa apakah sesuai dengan maksud dan tujuan penelitian dan saran untuk penelitian selanjutnya.

## 2.3 Kisi-Kisi Instrumen Penelitian
Tabel 1. Kisi-kisi Instrumen Penelitian Tingkat Kepentingan ( Importance ) No. Variabel Penelitian Indikator Kod e Sub Indikator No. Item 1. Aspek  Sistem ( System ) Tingkat Kepentingan ( Importance )  Aspek  Sistem ( System )/X1 X11 Apakah tampilan Mobile JKN mudah dikenali? 1 X12 Apakah Mobile JKN mudah dioperasikan? 2 X13 Apakah tampilan warna pada Mobile JKN enak dilihat & tidak membosankan? 3 2. Aspek Pengguna ( User ) Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Pengguna ( User )/X2 X21 Apakah  tampilan  menu  dalam Mobile JKN mudah dikenali? 1 X22 Apakah  aplikasi  halaman Mobile JKN  mudah dicari? 2 X23 Apakah  aplikasi Mobile JKN  yang  ada  mudah dibaca? 3 X24 Apakah  aplikasi Mobile JKN  yang  dibutuhkan mudah di download ? 4 X25 Apakah  simbol-simbol  gambar  Mobile  JKN mudah dipahami? 5 3. Aspek Interaksi ( Interaction ) Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Interaksi ( Interaction )X3 X31 Apakah  pada Mobile JKN  mudah  mengakses informasi produk yang ditawarkan? 1
X32 Apakah  spesifikasi  produk  pada Mobile JKN yang ditawarkan sesuai dengan kebutuhan? 2 X33 Apakah  aplikasi  transaksi  pembayaran  yang tersedia pada Mobile JKN mudah diakses? 3 X34 Apakah  akses  informasi  pada  setiap  halaman pada Mobile JKN sudah terjamin keamanannya? 4 X35 Apakah  menu  dan  tampilan  halaman Mobile JKN mudah diingat? 5
Sumber : [10]

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Tabel 2. Kisi-kisi Instrumen Penelitian Tingkat Kinerja ( Performance ) No. Variabel Penelitian Indikator Kode Sub Indikator No. Item 1. Aspek Sistem ( System ) Tingkat Kinerja ( Performance )  Aspek  Sistem ( System )/Y1 Y11 Apakah  tampilan Mobile JKN mudah dikenali? 1 Y12 Apakah Mobile JKN mudah dioperasikan? 2 Y13 Apakah tampilan warna pada Mobile JKN enak dilihat & tidak membosankan? 3 2 Aspek Pengguna ( User ) Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek Pengguna ( User )/Y2 Y21 Apakah  tampilan  menu  dalam Mobile JKN mudah dikenali? 1 Y22 Apakah  aplikasi  halaman Mobile JKN mudah dicari? 2 Y23 Apakah  aplikasi Mobile JKN  yang ada mudah dibaca? 3 Y24 Apakah  aplikasi Mobile JKN  yang dibutuhkan mudah di download ? 4 Y25 Apakah simbol-simbol gambar Mobile JKN mudah dipahami? 5 3 Aspek  Interaksi ( Interaction ) Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek Interaksi ( Interaction )Y3 Y31 Apakah  pada Mobile JKN  mudah mengakses  informasi  produk  yang ditawarkan? 1 Y32 Apakah  spesifikasi  produk  pada Mobile JKN yang ditawarkan sesuai dengan kebutuhan? 2 Y33 Apakah aplikasi transaksi pembayaran  yang  tersedia  pada Mobile JKN mudah diakses? 3 Y34 Apakah akses informasi pada setiap halaman  pada Mobile JKN  sudah terjamin keamanannya? 4 Y35 Apakah menu dan tampilan halaman Mobile JKN mudah diingat?
5
Sumber : [10]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Validitas
Sebelum dilakukan pengujian validitas terlebih dahulu ditentukan taraf nyata (α) yaitu 5% atau 0,05 dan statistik uji yang digunakan adalah (rho-Spearman) , Nilai kritis = nilai tabel dimana n = 96. r tabel = rα;(n-2) =  r0,05;(94) = 0,203.
a. Uji Validitas Tingkat Kepentingan (Importance) Aspek Sistem (System)/X1
Tabel 3. Perbandingan Hasil Pengujian r Hitung dengan  r Tabel Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Sistem ( System )/X1 Variabel  r Hitung  r Tabel Keputusan X11 0,766 0,203 Valid X12 0,801 0,203 Valid X13 0,724 0,203 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data (2020)
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa ke 3 (tiga) item pertanyaan dinyatakan valid maka penelitian ini dilanjutkan.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
b. Uji Validitas Tingkat Kepentingan (Importance) Aspek Pengguna (User)/X2
Tabel 4 . Perbandingan Hasil Pengujian r Hitung dengan r Tabel Uji Validitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek
Pengguna ( User )/X2 Variabel r Hitung r Tabel Keputusan X21 0,729 0,203 Valid X22 0,708 0,203 Valid X23 0,604 0,203 Valid X24 0,584 0,203 Valid X25 0,523 0,203 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data (2020)
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa ke 5 (lima) item pertanyaan dinyatakan valid maka penelitian ini dilanjutkan.
c. Uji Validitas Tingkat Kepentingan (Importance) Aspek Interaksi (Interaction)/X3
Tabel 5. Perbandingan Hasil Pengujian r Hitung dengan r Tabel Uji Validitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Interaksi ( Interaction )/X3 Variabel r Hitung r Tabel Keputusan X31 0,784 0,203 Valid X32 0,702 0,203 Valid X33 0,895 0,203 Valid X34 0,747 0,203 Valid X35 0,823 0,203 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data (2019)
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa ke 5 (lima) item pertanyaan dinyatakan valid maka penelitian ini dilanjutkan.
d. Uji Validitas Tingkat Kinerja (Performance) Aspek Sistem (System)/Y1
Tabel 6. Perbandingan Hasil Pengujian r Hitung dengan r Tabel Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek Sistem ( System )/Y1 Variabel  r Hitung r Tabel Keputusan Y11 0,902 0,203 Valid Y12 0,875 0,203 Valid Y13 0,857 0,203 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data (2020)
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa ke 3 (tiga) item pertanyaan dinyatakan valid maka penelitian ini dilanjutkan.
e. Uji Validitas Tingkat Kinerja (Performance) Aspek Pengguna (User)/Y2
Tabel 7. Perbandingan Hasil Pengujian r Hitung dengan r Tabel Uji Validitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Pengguna ( User )/Y2 Variabel  r Hitung  r Tabel Keputusan Y21 0,670 0,203 Valid Y22 0,837 0,203 Valid Y23 0,677 0,203 Valid Y24 0,798 0,203 Valid Y25 0,694 0,203 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data (2020)
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa ke 5 (lima) item pertanyaan dinyatakan valid maka penelitian ini dilanjutkan.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## f. Uji Validitas Tingkat Kinerja (Performance) Aspek Interaksi (Interaction)/Y3
Tabel 8. Perbandingan Hasil Pengujian r Hitung dengan r Tabel Uji Validitas Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek Interaksi ( Interaction )/Y3 Variabel  r Hitung  r Tabel  Keputusan X31 0,557 0,203 Valid X32 0,613 0,203 Valid X33 0,677 0,203 Valid X34 0,636 0,203 Valid X35 0,720 0,203 Valid Sumber : Hasil Pengolahan Data (2020)
Berdasarkan hasil uji coba instrumen penelitian diperoleh dari tabel diatas dapat disimpulkan bahwa ke 5 (lima) item pertanyaan dinyatakan valid maka penelitian ini dilanjutkan

## 3.2 Uji Reabilitas
Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari variabel atau konstruk [11]. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu ke waktu. SPSS memberikan fasilitas untuk mengukur reliabilitas dengan uji statistik Cronbach Alpha . Tabel 8. Perbandingan Hasil Pengujian Reliabilitas Masing-Masing Variabel
Variabel Nilai Croanbach’s Alpha r Tabel Keterangan Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Sistem ( System )/X1 0,641 0,60 Reliable Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Pengguna ( User )/X2 0,618 0,60 Reliable Hasil  Uji  Reliabilitas  Variabel  Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Interaksi ( Interaction )/X3 0,849 0,60 Reliable Hasil  Uji  Reliabilitas  Tingkat  Kinerja ( Performance ) Aspek Sistem ( System )/Y1 0,852 0,60 Reliable Hasil  Uji  Reliabilitas  Tingkat  Kinerja ( Performance ) Aspek Pengguna ( User )/Y2 0,788 0,60 Reliable Hasil  Uji  Reliabilitas  Tingkat  Kinerja ( Performance ) Aspek Interaksi ( Interaction )/Y3 0,638 0,60 Reliable Sumber : Hasil Pengolahan Data (2020)
Dasar pengambilan keputusan Uji Reliabilitas adalah Jika Nilai Croanbach’s Alpha > 0.60 maka kuesioner atau angket dinyatakan reliabel atau konsisten. Jika Nilai Croanbach’s Alpha < 0.60 maka kuesioner atau angket dinyatakan tidak reliabel atau tidak konsisten.
Dari tabel diatas diketahui nilai alpha untuk Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Sistem ( System )/X1 sebesar 0,641, nilai alpha untuk Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kepentingan ( Importance ) Aspek Pengguna ( User )/X2  sebesar  0,618,  nilai alpha untuk  Hasil  Uji  Reliabilitas Variabel Tingkat  Kepentingan  ( Importance ) Aspek Interaksi ( Interaction )/X3 sebesar 0,849, nilai alpha untuk Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek Sistem  ( System )/Y1  sebesar  0,852,  nilai alpha untuk  Hasil  Uji  Reliabilitas  Tingkat  Kinerja  ( Performance )  Aspek Pengguna ( User )/Y2 sebesar 0,788 dan nilai alpha Hasil Uji Reliabilitas Tingkat Kinerja ( Performance ) Aspek Interaksi ( Interaction )/Y3 sebesar 0,638. Keseluruhan variabel menunjukkan nilai yang lebih besar dari r tabel yaitu sebesar 0,60 sehingga seluruh variabel adalah Reliable.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## 3.3 Analisis Data Dengan Importance Performance Analysis (IPA)
Setelah dilakukan uji validitas dan reliabilitas instrumen penelitian dan diperoleh bahwa instrumen telah valid dan reliabel maka selanjutnya dianalisa gap antara Tingkat Kinerja (Performance) dan Tingkat Kepentingan (Importance) pengguna  terhadap  kualitas Mobile JKN  pada  UPTD  Puskesmas  Depok  yang  ada  saat  ini  yang  ditunjukkan  sebagai berikut:
Tabel 9. Analisa Gap Tingkat Kepentingan (Importance) dan Tingkat Kinerja (Performance) Pengguna
No Variabel Yang di Ukur Tingkat Kepentingan (Importance) Tingkat Kinerja (Performance) Skor Kepuasan Aspek Sistem (System) 1. Apakah  tampilan Mobile JKN  mudah dikenali? 4,4063 4,2604 -0,1458 2. Apakah Mobile JKN mudah dioperasikan? 4,5521 4,1667 -0,3854 3. Apakah tampilan warna pada Mobile JKN enak dilihat & tidak membosankan? 4,4479 4,2083 -0,2396 Aspek Pengguna (User) 4. Apakah  tampilan  menu  dalam Mobile JKN mudah dikenali? 4,2292 4,2188 -0,0104 5. Apakah  aplikasi  halaman Mobile JKN mudah dicari? 4,2500 4,1667 -0,0833 6. Apakah  aplikasi Mobile JKN  yang  ada mudah dibaca? 4,2604 4,2083 -0,0521 7. Apakah  aplikasi Mobile JKN  yang dibutuhkan mudah di download ? 4,1771 4,1563 -0,0208 8. Apakah  simbol-simbol  gambar Mobile JKN mudah dipahami? 4,2292 4,1875 -0,0417 Aspek Interaksi (Interaction) 9. Apakah  pada Mobile JKN  mudah mengakses  informasi  produk  yang ditawarkan? 4,1667 4,1354 -0,0313 10. Apakah  spesifikasi  produk  pada Mobile JKN  yang  ditawarkan  sesuai  dengan kebutuhan? 4,2083 4,1354 -0,0729 11. Apakah  aplikasi  transaksi  pembayaran yang  tersedia  pada Mobile JKN  mudah diakses? 4,2813 4,1250 -0,1563 12. Apakah  akses  informasi  pada  setiap halaman pada Mobile JKN sudah terjamin keamanannya? 4,1875 4,1458 -0,0417 13. Apakah  menu  dan  tampilan  halaman Mobile JKN mudah diingat? 4,2188 4,2604 0,0417 Sumber : Hasil Pengolahan Data (2020)
Pada tabel dapat dilihat bahwa pada kolom Tingkat Kinerja (Performance) umumnya lebih rendah dari kolom Tingkat Kepentingan (Importance), dengan  demikian  untuk  kolom  skor  kepuasan  menggunakan  rumus  Tingkat  Kinerja (Performance) – Tingkat Kepentingan (Importance) = Skor Kepuasan. Penerapan rumus tersebut diterapkan pada kolom skor kepuasan dan dapat dilihat bahwa nilai pada kolom tersebut bernilai negatif, dengan pemahaman bahwa pada variabel diuji pada responden masih ada yang belum sesuai harapan responden. Dengan kata lain dapat dikatakan pengguna Mobile JKN pada UPTD Puskesmas Depok belum merasa puas terhadap yang ada saat ini. Ada hal yang terkait Mobile JKN yang harus ditingkatkan.
Untuk  mengetahui  skala  prioritas  perbaikan  Mobile  JKN  dilakukan  analisis  lanjutan  dengan  alat  bantu  IPA (Importance Performance Analysis) dimana item yang ada dipetakan ke dalam grafik IPA yang terbagi menjadi empat kuadran sebagai berikut:

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Gambar 1. Grafik IPA Hasil Pemetaan Sumber : Hasil Pengolahan Data (2020)
Berdasarkan di atas dapat dilihat bahwa seluruh item telah dipetakan ke dalam empat kuadran dengan skala prioritas sebagai berikut :
a. Kuadran I
Item yang termasuk dalam  kuadran ini merupakan prioritas utama peningkatan aplikasi Mobile JKN  yakni terdiri dari:
[2] Apakah Mobile JKN mudah dioperasikan? Item di atas ini termasuk area yang penting menurut persepsi pengguna namun belum memenuhi harapan/ekspektasi pengguna sehingga perlu segera diperbaiki agar sesuai dengan harapan pengguna.
b. Kuadran II
Item yang termasuk dalam kuadran ini merupakan prestasi atau keunggulan Mobile JKN yang harus dipertahankan karena telah memenuhi harapan pengguna yaitu :
[1] Apakah tampilan Mobile JKN mudah dikenali?
[3] Apakah tampilan warna pada Mobile JKN enak dilihat dan tidak membosankan?
Kedua item di atas adalah area yang penting menurut persepsi pengguna dan dianggap telah memenuhi ekspektasi pengguna.
c. Kuadran III Item yang termasuk dalam kuadran ini merupakan skala prioritas yang rendah bagi pengelola Mobile JKN karena tidak dianggap penting oleh pengguna yaitu :
[5] Apakah aplikasi halaman Mobile JKN mudah dicari?
[7] Apakah aplikasi Mobile JKN yang dibutuhkan mudah di download ?
[8] Apakah simbol-simbol gambar Mobile JKN mudah dipahami?
[9] Apakah pada Mobile JKN mudah mengakses informasi produk yang ditawarkan?
[10] Apakah spesifikasi produk pada Mobile JKN yang ditawarkan sesuai dengan kebutuhan?
[11] Apakah aplikasi transaksi pembayaran yang tersedia pada Mobile JKN mudah diakses?
[12] Apakah akses informasi pada setiap halaman pada Mobile JKN sudah terjamin keamanannya? Ketujuh item di atas merupakan area yang dianggap tidak penting oleh pengguna sehingga prioritasnya rendah dan dapat diabaikan oleh pengelola.
d. Kuadran IV
Item yang termasuk dalam kuadran ini merupakan area yang dianggap berlebihan karena tidak dianggap penting oleh pengguna namun persepsi/kinerjanya tinggi yaitu :
[4] Apakah tampilan menu dalam Mobile JKN mudah dikenali?
[6] Apakah aplikasi Mobile JKN yang ada mudah dibaca?
[13] Apakah menu dan tampilan halaman Mobile JKN mudah diingat?
Keseluruhan 3 item di atas perlu dialihkan sumber dayanya kepada skala prioritas yang lebih tinggi yakni kuadran I atau kuadran II.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 16, Nomor 2, Juli 2022, Page 267-276 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## 4. KESIMPULAN
Aplikasi  Mobile  JKN  ini  merupakan  bentuk  transformasi  digital  model  bisnis  BPJS  Kesehatan  yang  semula  berupa kegiatan administratif dilakukan di Kantor Cabang atau Fasilitas Kesehatan, ditransformasi kedalam bentuk Aplikasi yang dapat digunakan oleh peserta dimana saja kapanpun tanpa batasan waktu ( self service ). Saat ini tercatat pengguna Aplikasi Mobile JKN versi Android sebanyak > 1.000.000 user dan Aplikasi Mobile JKN versi iOS sebanyak > 2.000 user. Dalam pengujian  kualitas  aplikasi  android  metode  yang  digunakan  adalah  dengan Use Questionnaire dan Importance Performance Analysis (IPA) dengan menggunakan kuesioner yang disampaikan kepada responden yang sudah ditentukan. Berdasarkan analisis gap ditemukan bahwa pengguna Mobile JKN pada UPTD Puskesmas Depok merasa masih ada yang harus diperbaiki pada aplikasinya.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] bpjs.kesehata.go.is,  “Akses  Pelayanan  Dalam  Genggaman  BPJS  Kesehatan  Luncurkan Aplikasi  Mobile  JKN, Banyak Manfaat dan Mudahkan Peserta JKN-KIS,” https://www.bpjs-kesehatan.go.id/ , 2017. [Online]. Available: https://www.bpjs-kesehatan.go.id/bpjs/index.php/post/read/2017/596/Akses-Pelayanan-Dalam-Genggaman- BPJS-Kesehatan-Luncurkan-Aplikasi-Mobile-JKN-Banyak-Manfaat-dan-Mudahkan-Peserta-JKN-KIS.
[2] R. Wati and S. Ernawati, “Perancangan Aplikasi Kamus Bahasa Jawa-Indonesia Berbasis Android,” J. Techno Nusa Mandiri , vol. 15, no. 2, p. 93, 2018.
[3] F.  Latifah  and  A.  S.  Abimanyu,  “Perancangan  Aplikasi  android  Rekapitulasi  Hasil  Pemilu  Sementara Menggunakan Algorithma Sequential Sercing Berbasis Mobile,” J. Techno Nusa Mandiri , vol. XIII, no. 1, pp. 32–41, 2016.
[4] B. O. Lubis and A. Salim, “Aplikasi Android Untuk Menentukan Jarak Terpendek Antar Terminal Di Jakarta,” in SENSITif 2016 , 2016, no. April, pp. 87–100.
[5] B.  O.  Lubis,  A.  Salim,  and  Jefi,  “Evaluasi  Usability  Sistem  Aplikasi  Mobile  JKN  Menggunakan  Use Questionnaire,” J. Saintekom , vol. 10, no. 1, pp. 65–76, 2020.
[6] N.  Asnawi,  “Pengukuran  Usability  Aplikasi  Google  Classroom  Sebagai  E-learning  Menggunakan  USE Questionnaire (Studi Kasus: Prodi Sistem Informasi UNIPMA),” Res.  Comput. Inf. Syst. Technol. Manag. , vol. 1, no. 01, p. 17, 2018.
[7] A. Al Baiti, Suprapto, and A. Rachmadi, “Pengukuran Kualitas Layanan Website Dinas Pendidikan Kota Malang Dengan Menggunakan Metode Webqual 4.0 dan IPA,” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. , vol. 1, no. 9, p. hlm. 885-892, 2017.
[8] E. S. Rahman and D. Vitalocca, “ANALISIS USABILITAS MENGGUNAKAN USE QUESTIONNAIRE PADA SISTEM INFORMASI SMK NEGERI 3 MAKASSAR,” J. Mekom , vol. 5, no. 1, pp. 16–22, 2018.
[9] B. O. Lubis, B. Santoso, A. M. B. Aji, A. Haidir, and A. Salim, “Analisis Penggunaan Aplikasi LOS Terhadap Percepatan Aproval Kredit,” J. Speed – Sentra Penelit. Eng. dan Edukasi , vol. 11, no. 3, pp. 6–13, 2019.
[10] D. B. Napitupulu, “Evaluasi Kualitas Website Universitas XYZ Dengan Pendekata Webqual [Evaluation of XYZ University Website Quality Based on Webqual Approach],” Bul. Pos dan Telekomun. , vol. 14, no. 1, p. 51, 2016.
[11] I. Mahendra, “Penggunaan Technology Acceptance Model (TAM) Dalam Mengevaluasi Penerimaan Pengguna Terhadap Sistem Informasi Pada PT . Ari Jakarta,” Sist. Inf. STMIK Antar Bangsa , vol. 5, no. 2, pp. 183–195, 2016.
[12] S. Ahdan and S. Setiawansyah, “Android-Based Geolocation Technology on a Blood Donation System (BDS) Using the Dijkstra Algorithm,” IJAIT (International J. Appl. Inf. Technol. , pp. 1–15, 2021.