## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 3, Februari 2023, Hal 843 − 849 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i3.2708

## Pengaruh Penggunaan Kredit Perbankan dan Pertumbuhan Industri Manufaktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Indonesia
Indah Sulistiyani * , Retno Muslinawati
Ekonomi, Ekonomi Pembangunan, Universitas Bojonegoro, Bojonegoro Jl. Lettu Suyitno No.2, Glendeng, Kalirejo, Kec. Bojonegoro, Kabupaten Bojonegoro, Jawa Timur, Indonesia Email: 1,* indahsulistiani465@gmail.com, 2 retnomuslinawati@unigoro.ac.id Email Penulis Korespondensi: indahsulistiani465@gmail.com Submitted: 18/12/2022 ; Accepted: 09/02/2023 ; Published: 20/02/2023
Abstrak −Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh penggunaan kredit perbankan dan pertumbuhan industri manufaktur terhadap pertumuhan ekonomi di Indonesia. Terdapat dua variabel bebas yaitu kredit perbankan dan industry manufaktur, serta variabel terikatnya yaitu pertumbuhan ekonomi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah deskriptif dengan pendekatan kuantitatif. Jenis data pada penelitian ini adalah data time series dengan periode waktu dari 2011-2021. Sumber data didapat melalui Badan Pusat Statistik dan Statistik Perbankan Indonesia. Teknik analisis yang diterapkan pada penelitian ini adalah regresi linear berganda.  Alat  analisis  yang  digunakan  adalah  Eviews  12.  Hasil  Penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  penggunaan  kredit perbankan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi.  Variabel  pertumbuhan  industri  manufaktur berpengaruh negative dan tidak signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Indonesia.
Kata Kunci: Kredit Perbankan; Industri Manufaktur; Pertumbuhan Ekonomi
Abstract −This study  aims to determine  the  effect  of the  use  of  bank  credit  and the  growth of  the  manufacturing industry  on economic growth in Indonesia. There are two independent variables, namely banking credit and the manufacturing industry, and the dependent variable, namely economic growth. The method used in this research is descriptive with a quantitative approach. The type  of  data  in this study  is time series data with a  time period  from 2011-2021. Data  sources  were  obtained  through  the Indonesian  Central  Bureau  of  Statistics  and  Banking  Statistics.  The  analysis  technique  applied  in  this  study  is  multiple  linear regression. The analysis tool used was Eviews 12. The results showed that the use of bank credit had a positive and significant effect on economic growth. The manufacturing industry growth variable has a negative and insignificant effect on economic growth in Indonesia.
Keywords : Banking Credit; Manufacturing Industry; Economic Growth

## 1. PENDAHULUAN
Globalisasi  membawa  dampak  yang  begitu  besar,  baik  nasional  maupun  internasional.  Di  Indonesia  dampak  yang dirasakan adalah perubahan kegiatan ekonomi terutama sektor industri. Industi manufaktur memberikan sumbangan besar terhadap perekonomian nasional, kekuatan industri tersebut lahir dari produk itu sendiri  (tradable) atau dapat diperdagangkan. Sifat diperdagangkan ini akan mapu menggerakkan rantai perekonomian, baik dari poduksi sampai konsumsi sampai ditangan masyarakat, akibatnya banyak tenaga kerja dan penambahan nilai ekonomi dengan adanya industri manufaktur (Silalahi, 2014). Pembangunan ekonomi di dalam negara berkembang merupakan usaha berat dari teori  perubahan  struktural,  yang  awalnya  dikuasai  oleh  sektor  pertanian  kemudian  berubah  menjadi  sektor industrialisasi yang sangat modern sesuai dengan perkembangan zaman (Sari & Oktora, 2021).  Pembangunan industri adalah  salah  satu  upaya  untuk  manusia  bertahan  hidup  dan  meningkatkan  kualitas  hidupnya.  Karena  tujuan  dari pembangunan  industri  adalah  terciptannya  lapangan  pekerjaan,  peningkatan  kesejahteraan,  menambah  tingkat pendapatan  dan  pemerataan  pembangunan  (Siahaan,  2019).  Adanya  industry  manufaktur  diharapkan  mampu menyerap tenaga kerja dan mapu mengurangi pengangguran (Rosyana & Soelistyo, 2020)
Menurut penelitan (Azwina et al., 2023) pada saat sekarang ini, industri di bidang manufaktur sudah memberi konstribusinya melalui perekonomian berskala nasional sebanyak 20,27% di ASEAN. Hal ini dapat di lihat melalui berkembangnya kegiatan industri manufaktur yang ada di Indonesia sehingga mampu menggantikan commodity based dan berubah menjadi manufacture based. Strategi industri manufaktur dalam meningkatkan percepatan pertumbuhan ekonomi Indonesia dilakukan dengan penerapan strategi industri 4.0 yang merupakan salah satu rencana dari pendirian Pusat  Industri  Digital Indonesia 4.0 (PIDI 4.0) . Perkembangan industry manufaktur akan membantu  pertumbuhan sektor pertanian, yaitu penyediaan bahan baku (Asmara et al., 2018)
Menurut penelitian yang dilakukan oleh (Anggriawan et al., 2022)tetang analisis faktor yang mempengaruhi kredit perbankan di  indonesia di  jelaskan bahwa  perubahan kredit terjadi karena di  pengaruhi  oleh perubahan dari DPK  yang  dihimpun  perbankan.  DPK  yang  dihimpun  dari  masyarakat  di  gunakan  oleh  bank  untuk  menyalurkan kredit.  Dengan  DPK  yang  semakin  tinggi  akan  mendorong  peningkatan  kredit  yang  dapat  di  salurkan.  Dalam penelitiannya Loan to Deposit ratio terbukti signifikan terhadap total kredit. LDR mempunyai peran yang signifikan atas  kredit  berdasarkan  pada  beberapa  literature  penelitian  terdahulu.  Loan  to  deposito  ratio  memiliki  pengaruh signifikan positif kepada kredit yang dapat menjadi indicator terjadinya kenaikan peningkatan kredit.
Menurut  penelitian  (Melani  &  Mareta,  2022)tentang  faktor  yang  mempengaruhi  kredit  bermasalah  pada probabilitas  yang mempengaruhi  tingkat  kredit  bermasalah  dalam  Lembaga  perbankan  dengan  cara  melakukan  uji coba pada perusahaan sektor perbankan yang terdaftar pada brusa effect. Sedangkan dalam penelitian yang di lakukan oleh  (Dwiastuti,  2020)  yang  menjelaskan  tentang  pengaruh  kredit  perbankan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  dan

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 3, Februari 2023, Hal 843 − 849 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i3.2708
hubungannya dengan kesejahteraan masyarakat kabupaten/kota di provinsi Kalimantan barat.di pengaruhi oleh kredit modal kerja, kredit investasi, kredit konsumsi, dan juga pertumbuhan ekonomi, yang di karenakan penyaluran kredit ber pengaruh positif terhadap pertumbuhan ekonomi di jawa barat.
Dalam penelitian ini peneliti akan melakukan uji data pada variabel bebas kredit perbankan dan variabel terkait industri  maufaktur  serta  pertumbuhan  ekonomi  untuk  mengetahui  dampak  positif  dan  negatifnya.sesuai  dengan penelitian(Azwina  et  al.,  2023)  industri  manufaktur  memberi  konstribusinya  melalui  penerapan  strategi  4.0.  yang dapat meningkatkan perekonomian berskala nasional sebanyak 20,27%.
Perbankan  merupakan  sektor  yang  mendapat  perhatian  lebih  dari  masyarakat  karena  merupakan  sumber permodalan  masyarakat  yang  dibutuhkan  untuk  menjalankan  usahanya  (Fathony  &  Nurjanah,  2019)dalam memberikan kredit mempunyai peran penting dalam pembiayaan perekonomian Nasional baik memperluas lapangan kerja  melalui  perluasan  produksi  maupun  mendorong  usaha  atau  bisnis  baru  (Dwiastuti,  2020).  Untuk  mencapai pertumbuhan ekonomi yang tinggi dibutuhkan pendanaan untuk usaha atau bisnis, dengan pendanaan dari perbankan dapat mendorong perkembangan dan kemajuan usaha sehingga dapat memengaruhi pendapatan rill dan pembangunan ekonomi  (Fahriyansah,  2018).  Pada  umumnya  nasabah  akan  memilih  kredit  dari  perbankan  dengan  bunga  palin rendah,  karena  akan  memudahkan  dalam  pembayaran  angsuran  kedepannya  (Panuntun  &  Sutrisno,  2016). Penggumaan kredit perbankan di Indonesia selama 10 tahun terus mengalami peningkatan, hal ini dapat dilihat data dari Statistik Perbankan Indonesia. Berikut data kredit perbankan untuk industri manufaktur di Indonesia.
Gambar 1. Penggunaan Kredit Perbankan Pada Industri Manufaktur di Indonesia
Berdasarkan gambar 1. dapat diketahui bahwa penggunaan kredit perbankan untuk industry manufaktur terus mengalami peningkatan. Meskipun terjadi penurunan pada tahun 2016 yaitu sebesar  781,765, dan pada tahun 2020 sebesar  893,624.  Pada  tahun  2020  penyebab  turunnya  kredit  perbankan  karena  banyak  industry  yang  harus mengurangi  produktivitas  akibat  dari  kebijakan  pemerintah  karena  covid-19,  sehingga  penggunaan  kredit  pada perbankan juga ikut menurun.
Industri manufaktur atau industri pengolahan merupakan semua kegiatan ekonomi yang dapat menghasilkan barang  dan  jasa  dan  bukan  merupakan  produk  primer  (Fithriyah  &  Malik,  2008)  sektor  yang  diprioritaskan pembangunannya  di  negara-negara  berkembang  seperti  Indonesia.  Indonesia  memiliki  begitu  banyak  sumber  daya alam dan sumber daya manusia yang melimpah, dengan berbagai keragaman yang ada disetiapdaerahnya. Sehingga industry manufaktur digunakan sebagai media memanfaatkan sumber daya alam dan pada akhirmya bermuara pada penyerapan tenaga kerja (Azhar & Arifin, 2011). Industry manufaktur dijadikan sebagai pemimpin (leading sector), artinya  sektor  industry  mampu  memberikan  dampak  positif  bagi  industry  lainnya.  Ketika  industry  manufaktur berkembang,  maka  industri  yang  lainnya  juga  akan  mengikuti  (Purnamawati  &  Khoirudin,  2019).  Perkembangan sektor  industry  tidak  hanya  dinilai  dari  peningkatan  volume  produksi,  tetapi  juga  beragamnya  produk  yang dihasilkan(Mar’atus & Nurhayani, 2017). Berikut data pertumbuhan industry manufaktur di Indonesia;
Berdasarkan Gambar 2., diketahui bahwa pertumbuhan industry manufaktur di Indonesia selama periode tahun 2011-2021, sangat fluktuatif. Kenaikan tertinggi pada angka 6,26 pada tahun 2011, dan penurunan paling rendah pada
0 500 1000 1500 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Kredit Perbankan Pada Industri Manufaktur 6,26 5,62 4,49 4,63 4,33 4,26 4,29 4,27 3,8 -2,93 3,39 -5 0 5 10 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Pertumbuhan Industri Manufaktur

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 3, Februari 2023, Hal 843 − 849 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i3.2708
tahun 2020 yaitu sebesar -2,93. Dimana sudah dijelaskan pada sebelumnya, bahwa tahun 2020 adalah tahun kurang baik, karena terdapat wabah corona yang melumpuhkan seluruh sektor baik, kesehatan, sosial dan yang tentunya sektor perekonomian.  Dengan  peraturan  yang  dibuat  pemerintah,  terdapat  pembatasan  kegiatan,  akibatnya  banyak  sektor industry  manufaktur  yang  harus  gulung  tikar  dan  bahkan  bagi  pemula  yang  ingin  membuka  usaha  harus membatalkannya.
Industri  manufaktur  adalah  usaha  yang  memberikan  sumbangan  terbesar  terhadap  Produk  Domestik  Bruto (PDB) bagi Indonesia (Saragih, 2018). PDB digunakan untuk mengukur keberhasilan dan digunakan sebagai evaluasi perencanaan  dimasa  yang  akan  datang,  apakah  pembangunan  suatu  negara  mengalai  peningkatan  atau  penurunan (Mar’atus & Nurhayani, 2017). Perekonomian suatu negara dikatakan meningkat apabila produksi barang dan jasa meningkat  setiap  tahunnya.  (Lianti  et  al.,2013).  Pertumbuhan  ekonomi  memperlihatkan  sejauh  mana  masyarakat memperoleh  tambahan  pendapatan  ,kesejahteraan  dan  kemakmuran  (Nurjanah  &  Achmad,  2019).  Munculnya pembangunan industry, salah satunya adalah industry manufaktur merupakan rangkaian usaha untuk meningkatkan taraf hidup manusia. Dimana pembangunan tersebut dicapai untuk meningkatkan pendapatan, mendapatkan pekerjaan dan  membantu  meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi.  Industri  manufaktur  memberikan  dampak  positif  terhadap pertumbuhan ekonomi suatu negara, semakin banyak industry yang muncul maka pertumbuhan ekonomi juga akan mengikuti (Siahaan, 2019). Berikut data pertumuhan ekonomi di Indonesia selama periode 10 tahun;

## Gambar 3. PDB Indonesia Menurut Lapangan Usaha Seri 2010
Berdasarkan Gambar 3. tentang PDB Indonesia selama 10 tahun terakhir mengalami peningkatan dari tahun ke tahun. Tahun 2013 mengalami lonjakan yang cukup drastis dari 2770,3 ke angka 8564,9 pada tahun 2014. Perlu dukungan semua pihak untuk mewujudkan pertumbuhan ekonomi yang terus meningkat baik dari pemerintah maupun masyarakat.
Adapun penelitian terdahulu yang dilakukan oleh Lasma Melinda Siahaan tahun 2019 dengan judul “Pengaruh Aktivitas  Industri  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  di  Kabupaten  Karo”  menunjukkan  bahwa  jumlah  perusahaan industri memiliki pengaruh yang signifikan dan positif terhadap pertumbuhan ekonomi di kabupaten Karo. Penelitian yang dilakukan oleh Maherika, Rahma Nurjanah, Erni Achmad tahun 2019 dengan judul “Analisis pengaruh kredit perbankan terhadap pertumbuhan ekonomi Kota Jambi” menunjukkan bahwa kredit perbankan berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan ekonomi di Kota Jambi. Sebagai  sumber rujukan pada penelitian ini adalah penelitian yang dilakukan oleh Zulfita Fithriyah tahun 2010 yang berjudul “Pengaruh kredit perbankan terhadap pertumbuhan industri manufaktur  dala  menunjang  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia.  Persamaan  pada  penelitian  ini  adalah  variabel  yang digunakan  sama  baik  variabel  dependenmaupun  variabel  dependen,  dan  perbedaan  dalam  penelitian  ini  adalah penggunaan sampel data dan alat analisis. Penelitian ini menggunakan sampel selama 10 tahun (time series) sedangkan penelitian terdahulu menggunakan sampel selama 5 tahun (data panel), alat analisis penelitian terdahulu menggunakan spss sedangkan penelitian ini menggunakan eviews 12.
Berdasarkan  latar  belakang  masalah  diatas,  adappun  tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  yang  pertama  untuk mengetahui  pengaruh  penggunaan  kredit  perbankan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  Indonesia,  yang  kedua  untuk mengetahui pengaruh pertumbuhan industri manufaktur terhadap pertumbuhan ekonomi Indonesia.

## 2. METODE PENELITIAN
Metodelogi penelitian  yang di gunakan untuk menjawab rumusan masalah di atas di adopsi melalui penelitian yang di  lakukan  oleh  (Fithriyah  &  Malik,  2008)  namun  dalam  porsi  pengukuran  yang  di  gunakan  memiliki  perbedaan. Terdapat  dua  variabel  dalam  penelitian  ini  yaitu  variabel  bebas  dan  variabel  terikat.  Variabel  bebas  merupakan variabel  yang  memberikan  pengaruh  atau  yang  membuat  sebab  terhadap  variabel  terikat  (dependen).  Sedangkan variabel  terikat  adalah  variabel  yang  diberikan  pengaruh  oleh  atau  selaku  akibat  dari  variabel  bebas  (dependen) (Sugiyono,  2013)  Variabel  bebas  dalam  penelitian  ini  adalah  kredit  perbankan  (X1),  Industry  manufaktur  (X2) sedangkan variabel terikatnya adalah Pertumbuhan ekonomi (Y1). Berdasarkan jenis penelitian, pada penelitian ini
0 2000000 4000000 6000000 8000000 10000000 12000000 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 Produk Domestik Bruto Indoesia

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 3, Februari 2023, Hal 843 − 849 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i3.2708
memakai  jenis penelitian kuantitatif dengan data time series pada periode waktu  dari  tahun 2011-2021. Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil melalui Badan Pusat  Statistik (BPS), Statistik Perbankan Indonesia. Teknik  analisis yang diterapkan adalah regresi linear berganda, regresi  linear berganda adalah model  regresi linear yang melibatkan lebih dari satu variabel bebas. Sebelum data dianalisis ada beberapa pengujian yang harus dilakukan yaitu Regresi Linear berganda, Uji Asumsi Klasik, Uji Hipotesis serta Uji Determinasi R2Alat analisis yang digunakan adalah software Eviews 12. Adapun kerangka dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
Gambar 4. Kerangka Konseptual

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Uji Regresi Linear Berganda
Pada uji ini mnegunakan model Ordinary Least Squares(OLS) untuk menentukan efek jangka panjang dari  variabel independen pada variabel terkait. Berikut adalah hasil estimasi variabel pertumbuhan ekonomi, kredit perbankan dan industry manufaktur.
Tabel 1. Hasil Uji Regresi Berganda Variabel Coefficient Std. Error T-statistic Prob. C 5185964 567406. 3 9.139773 0.0000 X1 5964 504 581. 0548 10.26496 0.0000 X2 -50933.72 50823. 12 -1.002176 0.3456 R-squared 0.953820 Mean dependent var S. Ddependent var Akaike info criterion Schwarz criterion Hannan-Quinn criter Durbin-Wats on s tat 9389370. Ajusted R-Squared 0.942275 1345327. S.E of Regresstion 323228.5 28.43711 Sum squared resid 8. 36E+11 28.54562 Log likelihood -153.4041 28.36870 F-statistic 82.61774 0.758621
Berdasarkan  hasil  regresi  dari  Tabel  1.  coefficient  C  sebesar  5185964  yang  merupakan  nilai  Pertumbuhan ekonomi,  berdasarkan  hasil  tidak  dipengaruhi  oleh  variabel  lainnya.  Variabel  kredit  perbankan  didapatkan  nilai 5964.504 yang mana berpengaruh positif terhadap Pertumbuhan ekonomi. Variabel  kredit perbankan yang memiliki Probabilitas  bernilai  0.0000  yang  berarti  terdapat  pengaruh  signifikan  antara  Variabel  kredit  perbankan  terhadap Pertumbuhan ekonomi yang disebabkan probabilitas t-statistik variabel kredit perbankan nilainya kurang dari 0.05. Variabel  industry  manufaktur  didapatkan  nilai  –  50933.72  yang  mana  berpengaruh  negatif  terhadap  Pertumbuhan ekonomi. Variabel  industry manufaktur  yang memiliki Probabilitas bernilai  0.3456 yang berarti terdapat  pengaruh tidak  signifikan antara Variabel  industry manufaktur  terhadap  Pertumbuhan ekonomi yang disebabkan probabilitas tstatistik variabel industry manufaktur nilainya lebih dari 0.05.

## 3.2 Uji Asumsi Klasik
Uji  Asumsi  Klasik  terdiri  dari  4  uji  yaitu  uji  normalitas,  uji  heteroskedastisitas,  uji  multikolinearitas  dan  uji autokorelasi.

## 3.2.1 Uji Normalitas
Uji ini bertujuan untuk mengetahui apakah nilai residual yang telah di standarisasi pada model regresi berdistribusi normal atau tidak. Pengujian ini dilakukan dengan cara melihat nilai Jarque-Bera dan nilai Probabilitay.
Tabel 2. Hasil Uji Normalitas
6 Series: Re sid u al s Sample 2011-2021 Observations11 5 4 Mean Median 8.57e – 10 57830.37 3 Maximum Minimum 399449.4 -516213.9

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 3, Februari 2023, Hal 843 − 849 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i3.2708
Berdasarkan Tabel 2. nilai JB 0,560313 dengan probabilitas sebesar 0,755666 ini berarti nilai ini 5% atau lebih besar dari 0,05. Maka dapat disimpulkan H0 diterima dan dapat disimpulkan bahwa data tersebut berdistribusi normal.

## 3.2.2 Uji Multikolinearitas
Pengujian  ini  dilakukan  pada  persamaan  regresi  untuk  melihat  apakah  terdapat  korelasi  yang  sempurna/hampir sempurna  antara  variabel-variabel  bebas  yang  membentuk  persamaan  tersebut.  Untuk  mendeteksi  adanya multikolinearitas, hal ini dapat dikonfirmasikan dengan nilai Variance Expansion Factor (VIF).

## Tabel 3. Hasil Uji Multikolinearitas
Variabel   Coefficient Variance Uncentered VIF Centered VIF C 3.22E+11 33.89704 NA X1 337624.7 20.74984 1.406985 X2 2.58E+09 5.449460 1.406985
Berdasarkan hasil olah dataVIF pada tabel  3. Menunjukkan bahwa VIF tidak ada yang  menunjukkan > 10, maka  dalam  penelitian  ini  H0  diterima  sehingga  dapat  diputuskan  bahwa  model  ini  tidak  terjadi  gejala multikolinearitas dan dapat dilanjutkan ke uji selanjutnya.

## 3.2.3 Uji Heterokodestisitas
Uji  Heteroskedastisitas  atau  heterogenitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  uji  heterogenitas  putih.  Hasil  yang diperlukan  dari  hasil  pengujian  ini  adalah  Obs*R  Squared  dengan  hipotesis  sebagai  berikut.  H0  =  tidak  ada heterogenitas H1 = Ada heterogenitas Jika p-value Obs*RSquared > 0,05, maka H0 diterima dan model tidak heterogen.
Tabel 4. Hasil Uji Heterokodestisitas F-statistic 0.361451 Prob. F(5,5) 0.8558 Obs *R-squared 2.920386 Prob. Chi-Squared 0.7123 Scaled explained SS 0.838060 Prob. Chi-Square 0.9745
Berdasarkan tabel 4. diketahui bahwa nilai Obs*R-Squared sebesar 2.920386 dan nilai probabilitasnya adalah 0,7123 yang lebih besar dari nilai α sebesar 0,05. Karena nilai Chi-Square > dari α, maka dalam hal ini H0 diterima sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terdapat heterogenitas.

## 3.2.4 Uji Autokorelasi
Autokorelasi adalah kumpulan yang terjadi antara nilai-nilai yang diamati dari suatu variabel. Hasil dari pengujian ini dapat  diperoleh dari  nilai  probabilitas chi-square. Jika probabilitas chi-kuadrat  lebih besar dari  tingkat  signifikansi 5%,  maka tidak dikatakan autokorelasi.
Tabel 5. Hasil Uji Autokorelasi F-statistic 2.402.958  Prob. F(2,6) 0.1712
Obs *R-squared  4.892.234  Prob. Chi-square(2)  0.0866
Berdasarkan  tabel  5.  diperoleh  nilai  probabilitas  chi-Square  (2)  yang  merupakan  nilai  p  value  uji  Breusch- Godfrey Serial Correlation LM sebresar 0,0866 lebih besar dari 0,05 sehingga tidak ada masalah autokorelasi serial.

## 3.3 Uji Hipotesis
3.3.1 Uji t
Pengujian  parsial  atau  uji  t  ini  digunakan  untuk  menguji  pengaruh  setiap  variabel  independen  terhadap  variabel dependennya.
Tabel 6. Hasil Uji t Variabel coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 5185964. 567406.3 9.139773 0.0000 X1 5964.504 581.0548 10.26496 0.0000
2 Std. Dev. Skewness 289104.3 -0.310427 1 Kurtosis 2.085101 0 Jarque - Bera 0.560313 -500000 0 500000 Probability 0.755666

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 3, Februari 2023, Hal 843 − 849 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i3.2708
Variabel coefficient Std. Error t-Statistic Prob. X2 -50933.72 50823.12 -1.002176 0.3456
Berdasarkan hasil pengolahan data Hasil Uji t pada tabel 6. untuk variabel Kredit Perbankan nilai prob. t hitung sebesar  0.0000  <  0.05  sehingga  dapat  disimpulkan  variabel  Kredit  Perbankan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel Y(Pertumbuhan Ekonomi). Variabel Industri Manufaktur nilai prob. t hitung sebesar 0. 3456 > 0.05 sehingga  dapat  disimpulkan  variabel  Industri  Manufaktur  berpengaruh  negative  dan  tidak  signifikan  terhadap  Y (Pertumbuhan Ekonomi).
3.4 Uji Determinasi R 2
Koefisien  determinan (Adjusted  R-Square)  pada  intinya  adalah  untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan  model dalam menerangkan variasi variabel dependennya.
Tabel 7. H asil Uji Determinasi R 2 R-squared 0.953820 Mean dependent var 9389370. Adjusted R-squared 0.942275 S. D. dependent var 1345327. S.E. of regression 323228.5 Akaike info criterion 28.43711 Sum squared resid 8.36E+11 Schwarz criterion 28.54562 Log likelihood -153.4041 Hannan-Quinn criter 28.36870 F-statistic 82.61774 Durbin-Wats on S tat 0.758621 Prob(F-statistic) 0.000005
Berdasarkan tabel 7.  angka Adjusted RSquare (R 2 ) adalah 0,942275. Hal ini menunjukkan bahwa persentase variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  sebesar  94,22%.  Atau,  variabel  independen  yang  digunakan  dalam  model dapat diinterpretasikan sebagai 94,22% dari variabel dependen. Sisanya 5,78% dipengaruhi oleh faktor selain model regresi.

## 3.5 Pembahasan

## 3.5.1 Pengaruh Penggunaan Kredit Perbankan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  diperoleh  hasil  bahwa  variabel  bebas  yaitu  Kredit  Perbankan berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel terkait yaitu Pertumbuhan Ekonomi di di Indonesia tahun 2011- 2021,  karena  diperoleh  dari  variabel  Kredit  Perbankan  dengan  nilai  prob.  t hitung kurang  dari  0.05  sehingga  dapat dikatakan bahwa variabel Kredit Perbankan berpengaruh positif dan signifikan terhadap Y (Pertumbuhan Ekonomi). Jadi ketika Kredit Perbankan meningkat maka akan meningkatkan Pertumbuhan Ekonomi.

## 3.5.2 Pengaruh Pertumbuhan Industri Manufaktur Terhadap Pertumbuhan Ekonomi
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  diperoleh  hasil  bahwa  variabel  bebas  yaitu  Industri  Manufaktur berpengaruh  negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  variabel  terkait  yaitu  Pertumbuhan Ekonomi  di  Indonesia  tahun 2011-2021,  karena  diperoleh  dari  variabel  Industri  Manufaktur  diperoleh  nilai  prob.  t hitung lebih  dari  0.05  sehingga dapat  disimpulkan  variabel  Industri  Manufaktur  berpengaruh    negatif  dan  tidak  signifikan  terhadap  Variabel  Y (Pertumbuhan  Ekonomi).  Ketika  industry  manufaktur  mengalami  pertumbuhan,  maka  tidak  diikuti  dengan pertumbuhan ekonominya.
Sedangkan dari hasil perhitungan koefisien determinasi (R 2 ) menunjukkan bahwa tingkat variabel independen sebesar 94,22% terhadap variabel dependenya. Sisanya sebesar 5,78% lainnya dipengaruhi faktor lain diluar model regresi.  Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  Kredit  Perbankan  merupakan  faktor  injeksi  atau  pendorong  dalam Pertumbuhan  Ekonomi  suatu  negaradan  Pertumbuhan  Industri  Manufaktur  menjadi  kebalikannya  yaitu  kebocoran dalam Pertumbuhan Ekonomi dalam suatu negara.

## 4. KESIMPULAN
Setelah  dilakukan  pengujian  dan  pembahasan  dapat  ditarik  kesimpulan  sebagai  berikut;  Yang  pertama,  setelah dilakukan uji T variabel Kredit Perbankan (X1) didapatkan nilai probabilitas sebesar 0.0000 < 0.05, maka H0 ditolak, sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  Parsial  variabel  Kredit  Perbankan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap variabel Y (Pertumbuhan Ekonomi). Yang kedua, sesudah melakukan pengujian Parsial (T), variabel Industri Manufaktur (X2) diperoleh nilai probabilitas sebesar 0. 3456 > 0.05, maka H0 diterima, sehingga dapat disimpulkan bahwa secara Parsial variabel Industri Manufaktur berpengaruh negatif dan tidak signifikan terhadap Y (Pertumbuhan Ekonomi). Yang ketiga pengujian Determinasi R 2 , didapatkan nilai Adjusted RSquare (R 2 ) adalah 0,942275. Hal ini menunjukkan  bahwa  persentase  variabel  bebas  terhadap  variabel  terikat  sebesar  94,22%.  Sisanya  sebesar  ,78% dipengaruhi oleh faktor selain model regresi. Artinya variabel Kredit Perbankan dan Industri Manufaktur memberikan pengaruh sebesar 94,22% terhadap Pertumbuhan Ekonomi.

## Ekonomi, Keuangan, Investasi dan Syariah (EKUITAS)
Vol 4, No 3, Februari 2023, Hal 843 − 849 ISSN 2685-869X (media online) DOI 10.47065/ekuitas.v4i3.2708

## REFERENCES
Anggriawan, R., Silvida, F. R., Gunawan, M. I., & Fadlli, M. D. (2022). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Kredit Perbankan Di Indonesia * Corresponding Email : Robby.Angg@Polinema.Ac.Id. 4(2).
Asmara, K., Raya, J., & Madya, R. (2018). Analisis Peran Sektor Industri Manufaktur Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Di Jawa Timur. 1(2), 33–38.
Azhar,  K.,  &  Arifin,  Z.  (2011).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Penyerapan  Tenaga  Kerja  Industri  Manufaktur  Besar  Dan Menengah Pada Kabupaten/Kota Di Jawa Timur.
Azwina, R., Wardani, P., Sitanggang, F., & Silalahi, P. R. (2023). Strategi Industri Manufaktur Dalam Meningkatkan Percepatan Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia. 02.
Dwiastuti,  N.  (2020).  Pengaruh  Kredit  Perbankan  Terhadap  Pertumbuhan  Ekonomi  Dan  Hubungannya  Dengan  Kesejahteraan Masyarakat Kabupaten / Kota Di Provinsi Kalimantan Barat. 73–91.
Fahriyansah, M. (2018). Pengaruh Kredit Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Indonesia (2010-2016). Jurnal Ilmiah Mahasiswa (Jim, 3(4), 531–538.
Fathony, A. A., & Nurjanah, D. (2019). Pengaruh Dana Pihak Ketiga Dan Pinjaman Yang Diterima Terhadap Penyaluran Kredit Pada Pt. Bank Pembangunan Daerah Jawa Barat Tbk. Kantor Cabang Pembantu Ciparay Periode 2011-2017. 10, 31–42.
Fithriyah,  Z.,  &  Malik,  N.  (2008).  Pengaruh Kredit  Perbankan Terhadap  Pertumbuhan  Industri  Manufaktur  Dalam  Menunjang Pertumbuhan Ekonomi Indonesia.
Lianti, Hamzah, A., & Muhammad, N. (2013). Pengaruh Kredit Perbankan Dan Pengeluaran Pemerintah Terhadap Perekonomian Provinsi Aceh 1). 1(4), 31–41.
Mar’atus,  S.  I.,  &  Nurhayani,  S.  (2017).  Analisis  Investasi  Sektor  Industri  Manufaktur  ,  Pengaruhnya Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Dan Penyerapan Tenaga Kerja Di Indonesia. 12(1), 11–24.
Melani, E., & Mareta, F. (2022). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Tingkat Kredit Bermasalah Pada Lembaga Perbankan ( Studi Kasus Perusahaan Perbankan Yang Terdaftar Di Bei ). 1(1), 1–9.
Nurjanah, R., & Achmad, E. (2019). Analisis Pengaruh Kredit Perbankan Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Kota Jambi. 7(1), 1– 12.
Panuntun, B., & Sutrisno. (2016). Faktor Penentu Penyaluran Kredit Perbankan Studi Kasus Pada Bank Konvensional Di Indonesia. 1(2), 57–66.
Purnamawati, D. L., & Khoirudin, R. (2019). Jurnal Rep ( Riset Ekonomi Pembangunan ). 4(1), 41–52.
Rosyana, N., & Soelistyo, A. (2020). Analisis Penyerapan Tenaga Kerja Pada Industri Manufaktur Besar Dan Sedang Pada Tingkat Kabupaten/Kota Di Provinsi Jawa Timur (2017-2019). 4(4), 723–731.
Saragih,  J.  P.  (2018).  Kinerja  Industri  Manufaktur  Di  Provinsi-Provinsi  Sumatera  Tahun  2010-2015  (  Manufacturing  Industry Performance In Sumatera Provinces 2010-2015 ). 2015, 131–146.
Sari, R. D. P., & Oktora, S. I. (2021). Determinan Produktivitas Tenaga Kerja Industri Manufaktur Besar Dan Sedang Di Pulau Jawa. Jurnal Ekonomi Dan Pembangunan Indonesia, 21(2), 185–203. Https://Doi.Org/10.21002/Jepi.V21i2.1298
Siahaan, L. M. (2019). Pengaruh Aktivitas Industri Terhadap Pertumbuhan Ekonomi Di Kabupaten Karo. Ekonomikawan: Jurnal Ilmu Ekonomi Dan Studi Pembangunan, 19(1), 31–41. Https://Doi.Org/10.30596/Ekonomikawan.V19i1.3079
Silalahi,  S.  A.  F.  (2014).  Kondisi  Industri  Manufaktur  Indonesia  Kondisi  Industri  Manufaktur  Indonesia  Dalam  Menghadapi Globalisasi (Manufacturing Industry Condition In Indonesia Against Globalization). Jurnal Ekonomi & Kebijakan Publik, 5(1), 1–13.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif Dan R &. D.