Journal homepage: http://iptek.its.ac.id/index.php/jats
Model Panjang Antrian Kendaraan pada Perlintasan Sebidang Tanpa Palang Pintu (Studi Kasus: Perlintasan Sebidang Jl. Gayung Kebonsari Surabaya)
Adita Utami 1 , Hera Widyastuti 1,*
Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember, Surabaya Koresponden*, Email: hera.widyastuti@yahoo.co.uk

## Info Artikel
Abstract
Diajukan       15 Januari 2018 Diperbaiki    31 Januari 2019 Disetujui     09 Februari 2019
Keywords: railway level crossings, vehicle queue, early warning, mutiple linear regression
Population growth and the development of economy in Indonesia affect the increase in vehicle volume, especially in the city of Surabaya. The increasing of vehicles volume, causing conges- tion at some points in Surabaya including Gayung Kebonsari. One of the congestion factors at the railway level crossings is the duration of closing time as the train passes through the crossing.  Considering of those problems, two models developed, those are: the queuing of traffic length and with considering of length and speed of the train, and queue length. Data have  been collected and analyzed  by making the model relationship with simple linear regression method. Based on the research, the result shown that there are positive relationship of the train length, train speed, and the length of closing time, y = 1.7204x 1 - 0.073 x 2 + 56.39. Where y is the length of closing time, x 1 is the train length and x 2 is train velocity. However, the train speed has negative relationship. The equation means every additional length of train means additional closing time equals to 1.7204 seconds, and -0.073 means the velocity of train has negative effect for the length of railway level crossing closing time. It means additional velocity equals to 1 km/h will decrease 0.073 s of railway level crossing closing time.
Kata kunci: perlintasan sebidang, panjang antrian, early warning, analisa regresi berganda
Abstrak Pertumbuhan penduduk dan perkembangan ekonomi di Indonesia mempengaruhi pening- katan volume kendaraan, terutama di kota Surabaya. Peningkatan volume kendaraan, menyebabkan kemacetan di beberapa titik di Surabaya. Salah satu faktor kemacetan di perlintasan kereta api adalah durasi waktu penutupan saat kereta melewati persimpangan. Durasi penutupan perlintasan yang tidak pasti menyebabkan pengguna jalan menjadi tidak disiplin dengan menerobos perlintasan yang berakibat pada meningkatnya tingkat kecelakaan lalu lintas yang terjadi di persimpangan sebidang tidak berpalang pintu. Sehingga perlu dibuat dua model hubungan antar variabel. Model pertama yaitu hubungan antara lama waktu penutupan perlintasan dengan jumlah rangkaian dan kecepatan kereta, dan model kedua yaitu hubungan antara lama waktu penutupan perlintasan dengan pan- jang antrian kendaraan. Digunakan metode regresi berganda untuk membuat model ter- sebut. Hasil model regresi hubungan antara lama waktu penutupan perlintasan sebidang dengan panjang dan kecepatan kereta memiliki pengaruh positif dengan model hubu- ngannya yaitu: y = 1.7204x1 – 0.073 x2 + 56.39. Dengan y adalah lama waktu penutupan, x1 adalah panjang kereta, dan x2 adalah kecepatan kereta. Setiap pertambahan satu rang- kaian kereta bertambah pula lama waktu penutupan sebesar 1.7204 detik, serta arti dari - 0.073 berarti bertambahnya kecepatan 1 km/jam maka akan menurunkan 0.073 detik lama waktu penutupan perlintasan sebidang.

## 1. Pendahuluan
Pertumbuhan penduduk serta peningkatan ekonomi di In- donesia berdampak meningkatnya volume kendaraan di Ko- ta-kota besar di Indonesia termasuk kota Surabaya. Menurut Badan Pusat Statistik Kota Surabaya 2017, rata-rata partum- buhan penduduk Surabaya yaitu 2.136 % tiap tahunnya [1]. Serta pertumbuhan volume kendaraan bermotor di Kota Su- rabaya terus meningkat sekitar 5-6 % tiap tahunnnya [2]. De- ngan bertambahnya volume kendaraan menyebabkan kema- cetan di beberapa titik di Surabaya. Salah satu titik kemace- tan di Surabaya  adalah kemacetan yang disebabkan adanya perlintasan sebidang  tanpa palang pintu  di daerah Gayung
Kebonsari. Berdasarkan peraturan yang ada, saat perjalanan kereta api melewati perlintasan sebidang harus dilakukan pe- nutupan pintu perlintasan dan terjadi penghentian sementara terhadap arus lalu lintas jalan raya sehingga menimbulkan sa- lah satu dampak yaitu terjadinya tundaan ( delay ) lalu lintas bagi pengguna jalan raya [3]. Hal ini sesuai dengan Undang- Undang no. 23 tahun 2007 pasal 124 yang menyatakan bah- wa: ”pada perpotongan sebidang antara jalur kereta api dan jalan, pemakai jalan wajib mendahulukan perjalanan kereta api”,  sehingga apabila perlintasan kedua moda masih sebi- dang harus dilakukan penutupan lintasan jalan pada saat ke- reta api melintas di suatu persimpangan [4].
Adita Utami dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 17, Nomor 1, Februari 2019 (27-34)
Bertambahnya volume kendaraan bermotor dan partum- buhan pemukiman penduduk yang semakin pesat berpenga- ruh terhadap meningkatnya intensitas perjalanan yang bera- kibat pada meningkatnya dorongan akses langsung ke pusat Kota  [5]. Di sisi lain, pertumbuhan pemukiman penduduk yang semakin pesat juga menimbulkan  adanya permintaan akses melalui moda transportasi dengan kapasitas besar yang melalui jalur kereta api. Hal tersebut menimbulkan kemace- tan terutama di sekitar perlintasan sebidang seperti di Gayung Kebonsari.  Kemacetan akibat adanya penutupan perlintasan sebidang di daerah Gayung Kebonsari terus meningkat sei- ring dengan pertumbuhan pemukiman penduduk yang semakin pesat. Salah satu faktor kemacetan pada perlintasan sebidang yaitu lama waktu penutupan sebelum kereta mele- wati perlintasan dan saat kereta melewati perlintasan tersebut [3]. Lama penutupan perlintasan memberikan pengaruh yang signifikan  terhadap besarnya tundaan dan panjang antrian [6].  Lama waktu saat kereta melewati perlintasan tersebut tergantung oleh panjang kereta dan faktor lainnya. Dari per- masalahan tersebut perlu dibuat suatu model hubungan antara penutupan perlintasan sebidang, panjang dan kecepatan ke- reta serta panjang antrian kendaraan di daerah Gayung Ke- bonsari Surabaya. Jalan Gayung Kebonsari perlu ditinjau ka- rena jalan merupakan jalan yang cukup padat lalu lintasnya. Pada Jalan Gayung Kebonsari ini terdapat beberapa tempat penting yang sering menimbulkan tarikan perjalanan melalui jalan ini. Beberapa lokasi penting yang berada di daerah ini yaitu Rumah Sakit Mata Masyarakat Jawa Timur, Sekolah Islam Al-Hikmah Surabaya, beberapa tempat makan terkenal di Surabaya, dan berdekatan dengan kampus Universitas Ne- geri Surabaya.

## 2. Metode

## Pengumpulan Data
Tahap awal pada penelitian  ini  adalah mengumpulkan data primer yang dibutuhkan, yaitu membuat  jadwal kereta yang melalui perlintasan sebidang di Jalan Gayung Kebon- sari, data geometrik (lebar perkerasan, lebar bahu jalan, lebar trotoar, jumlah lajur dan lebar lajur), data volume kendaraan, lama waktu penutupan, panjang antrian kendaraan, panjang kereta dan kecepatan kereta. Adapun volume kendaraan yang dihitung yaitu Kendaraan Ringan (KR), Kendaraan Berat (KB), sepeda motor (SM), dan Kedaraan tidak bermotor (KTB).

## Analisis Data
Pada Tahap analisis akan dilakukan analisis pada data lalu lintas ketika tidak ada kereta lewat dan saat kereta lewat, ke- mudian akan didapatkan kapasitas (C) dan derajat kejenuhan (DS)  saat sebelum dan sesudah kereta lewat, lama waktu
penutupan dan perhitungan panjang antrian kendaraan de- ngan metode shockwave [8].
Pada saat penutupan perlintasan sebidang, maka akan ter- jadi penundaan kendaraan yang menyebabkan antrian  [9]. Maka pada pelaksanaan analisis lalu lintas, dihitung panjang dan perilaku antrian pada saat perlintasan mulai ditutup hing- ga perlintasan kembali terbuka dan arus lalu lintas kembali normal.  Analisis yang digunakan dalam menganalisa antrian menggunakan metode shocked wave . Selain itu, pada analisis lalu lintas juga dihitung kapasitas simpang pada persimpa- ngan dengan acuan dari Panduan Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) tahun 2014.

## Pembuatan Model
Hasil analisis data yang berupa karakteristik lalu lintas kemudian diolah untuk menghasilkan suatu model hubungan antara panjang kereta, waktu penutupan perlintasan sebidang, dan panjang antrian kendaraan. Metode statistika yang digu- nakan untuk membuat model hubungan antara panjang dan kecepatan kereta dengan lama waktu penutupan perlintasan sebidang, adalah analisis regresi linier berganda. Sedangkan untuk membuat model hubungan antara lama waktu penu- tupan perlintasan dan panjang antrian, digunakan analisis regresi linier sederhana. Analisis regresi linier berganda  di- gunakan untuk mendapatkan hubungan lebih dari satu vari- abel,  sedangkan regresi linier sederhana digunakan untuk mendapatkan hubungan matematis dalam bentuk suatu persa- maan antara variabel tak bebas tunggal dengan variabel bebas tunggal  [10].  Regresi linier sederhana hanya memiliki satu peubah yang dihubungkan dengan satu peubah tidak bebas, dengan bentuk y = ax+b [7]. Untuk program bantu yang digu- nakan adalah SPSS dan Microsoft excel.

## Kesimpulan dan Saran
Pengambilan kesimpulan berdasarkan hasil yang didapat- kan pada tahap analisis. Penelitian ini diharapkan dapat men- jadi bahan pertimbangan dalam merancang  pembangunan early warning pada perlintasan sebidang kereta api dan jalan raya. Selanjutnya, penelitian ini diharapkan menjadi bahan referensi dalam melakukan kajian maupun penelitian lebih lanjut terkait early warning .

## 3. Hasil dan Pembahasan

## Satuan Kendaraan Ringan (SKR)
Data volume kendaraan yang telah didapatkan kemudian dikalikan nilai Ekivalen Kendaraan Ringan (EKR) untuk per- kotaan dengan tipe jalan 2/2 TT. Nilai EKR untuk Kendaraan Ringan yaitu 1, Kendaraan Berat yaitu 1.3 dan Sepeda Motor yaitu 0.4 [11]. Sehingga didapatkan nilai Satuan Kendaraan
Ringan (SKR). Setelah menentukan Satuan Kendaraan Ri- ngan, dilakukan pencarian SKR pada jam puncak ( peak hour ) di Jalan Gayung Kebonsari. Perhitungan dengan cara men- jumlahkan SKR semua pendekat masing masing jalan per 15 menit, kemudian di akumulasi per jam untuk mendapatkan jam puncak. Dari perhitungan diatas maka dapat disimpulkan bahwa peak hour kendaraan di Jalan Gayung Kebonsari yaitu pada pukul 07.00-08.00 dengan volume 1724 skr/jam.

## Kapasitas Jalan
Perhitungan  kapasitas jalan (C) bertujuan untuk menge- tahui kemampuan suatu ruas dalam menampung jumlah ken- daraan per satuan jam (SKR/jam) pada jalan eksisting  [12]. Berdasarkan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia, untuk menghitung Kapasitas Jalan dapat menggunakan rumus [11]:
C = C 0 x FC LJ x FC PA x FC HS x FC UK (1)
Keterangan: C : kapasitas jalan, skr/jam C0
: kapasitas dasar, skr/jam
FCLJ   : faktor kapasitas terkait lebar lajur FCPA   : faktor kapasitas terkait pemisahan arah FCHS   : faktor kapasitas terkait Hambatan samping FCUK   : faktor kapasitas terkait ukuran Kota
Dengan melihat Kapasitas dasar dan berbagai faktor penyesuaian kapasitas jalan, maka didapatkan kapasitas Jalan Gayung Kebonsari yaitu 2473 SKR/jam. Tipe jalan Gayung Kebonsari ini yaitu 2/2 TT.

## Derajat Kejenuhan
Jalan yang ditinjau dievaluasi dengan melihat nilai derajat kejenuhan (Dj) yang didapat dari perbandingan volume de- ngan kapasitas jalan. Dimana bila nilai Dj mendekati 0 maka segmen jalan tersebut kondisi lengang dan mendekati 1 maka jalan tersebut mendekati kapasitas jalan yang seharusnya atau mengalami kejenuhan [11].
Menurut Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia, nilai dera- jat kejenuhan dapat dihitung menggunakan rumus [11]:
Dj=Q/C (2) Dengan: Dj : Nilai derajat kejenuhan Q : Volume lalu lintas (Skr/Jam)
C : Kapasitas jalan eksisting (Skr/Jam)
Maka didapat nilai derajat kejenuhan pada jalan Gayung Kebonsari yaitu 0.74.

## SKR saat Kereta Melewati Perlintasan Sebidang
Pada perhitungan analisa lalu lintas PKJI dibutuhkan data volume kendaraan per jam, namun pada analisa kendaraan saat kereta api melewati perlintasan data yang diperoleh yaitu volume kendaraan yang terhenti akibat kereta api lewat dima- na waktu siklusnya yaitu lama waktu penutupan perlintasan dalam satuan detik. Oleh sebab itu diperlukan konversi data volume kendaraan ringan dari satu siklus menjadi satuan kendaraan ringan per jam.
Adapun contoh hasil perhitungan konversi satuan ken- daraan ringan pada  pukul 06.23  di  jalan  Gayung Kebonsari terdapat pada Tabel 1 .
Tabel 1 Hasil Konversi SKR pada Jalan Jalan Pendekat V. terhenti Siklus Konversi skr/skls Skr/jam Jl. Gayung Kebonsari B 9 70 483 T 6 72 300
Derajat Kejenuhan saat Kereta Melewati Perlintasan Sebi- dang
Perhitungan kapasitas dan derajat kejenuhan saat kereta melewati perlintasan sama dengan cara sebelumnya. Kondisi geometri dan kondisi lingkungan Jalan Gayung Kebonsari tidak berubah sehingga kapasitas jalan untuk tersebut adalah 2473 SKR/jam. Sehingga DJ = (483+300)/2473 = 0.32.

## Analisa panjang antrian
Kemudian dilakukan analisis panjang antrian. Pada tahap ini akan menghitung panjang antrian menggunakan queueing analysis yang merupakan rumusan turunan dari rumus sho- cked wave . Pada perhitungan antrian menggunakan queueing analysis akan didapat TQ (durasi waktu antrian), QM (Antri- an kendaraan), dan panjang antrian. Adapun rumus yang a- kan digunakan yaitu [13]:
𝑇𝑇𝑇𝑇 = 𝜇𝜇 . 𝑟𝑟 𝜇𝜇− 𝜆𝜆 (3)
𝑇𝑇𝑄𝑄 = 𝜆𝜆𝑟𝑟 3600 (4)
Contoh perhitungan panjang antrian:
Pada Jalan Gayung Kebonsari 24 Mei 2018, pukul 08:04 yaitu: μ = 2473 SKR/jam r = 70 detik λ = 607 SKR/jam
Sehingga diperoleh durasi antrian : TQ = (2473 x 70)/(2473- 607) =92,76 detik
Adita Utami dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 17, Nomor 1, Februari 2019 (27-34)
Panjang antrian kendaraan dalam satuan kendaraan ringan: QM = λr/( 3600)
= (70x 607)/( 3600) = 12 SKR.
Dimana satuan kendaraan ringan diasumsikan sebagai kendaraan pribadi dengan panjang kendaraan yaitu 3 meter sehingga panjang antrian:
QM = 12 x 3 = 36 meter
Analisis Perbandingan Antara Panjang Antrian Real Lapa- ngan dan Perhitungan Queueing analysis
Analisis Perbandingan Antara Panjang Antrian Real La- pangan dan Perhitungan queueing analysis . Pada tahap ini dalam mengukur panjang antrian kendaraan menggunakan 2 metode yaitu manual atau survey lapangan dengan meng- gunakan meteran dan dicatat oleh surveyor dan yang kedua menggunakan rumusan queueing analysis . Kemudian diban- dingan hasil panjang antrian survey lapangan dengan perhi- tungan queueing analysis dengan menggunakan metode A- NOVA. Hasil uji ANOVA  antrian kendaraan pada perlin- tasan Jl. Gayung Kebonsari pendekat Barat dapat dilihat pada Tabel 2 , sedangkan hasil uji ANOVA antrian kendaraan pada perlintasan Jl. Gayung Kebonsari pendekat Timur dapat dili- hat pada Tabel 3 .
Uji Hipotesis
Ho : Rata-rata hasil panjang antrian survey lapangan dengan perhitungan rumus semua sama.
H1 : Rata-rata hasil panjang antrian survey lapangan dengan perhitungan rumus tidak sama.
𝐻𝐻 0 : 𝐴𝐴 1 = 𝐴𝐴 2 𝐻𝐻 1 : 𝐴𝐴 1 ≠ 𝐴𝐴 2
Membandingkan dengan taraf signifikan, alfa (α)= 0,05 jika 𝐹𝐹 ℎ𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖𝑖 ≥ 𝐹𝐹 𝑖𝑖𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡𝑡 P- value < α
Dari hasil ANOVA diatas didapatkan hasil F hitung dan juga P-value. Kedua parameter tersebut akan digunakan un- tuk menentukan hipotesis mana yang akan diterima dan akan ditolak. Rekap F hitung dan P value dari semua proses dapat dilihat pada Tabel 4 .

## Persamaan Model
Dalam  penelitian ini  akan  dibuat  model hubungan menggunakan metode regresi  linier berganda.  Model hubungan  yang dibuat yaitu antara waktu penutupan perlintasan sebidang dengan panjang rangkaian kereta dan kecepatan kereta, serta model hubungan waktu lama antrian
kendaraan dengan panjang antrian rumus dan panjang antrian survey lapangan. Dari hasil analisis menggunakan program bantu SPSS, didapatkan hasil pada Tabel 5 .
Tabel 2 Analysis of Variance Jalan Gayung Kebonsari
Pendekat Barat Source of Variation SS df MS F P-value F crit Between Groups 26.45 1 26.46 0.19 0.658 3.95 Within Groups 11306.05 84 134.59 Total 11332.51 85 Tabel 3 Analysis of Variance Jalan Gayung Kebonsari Pendekat Timur Source of Variation SS df MS F P- value F crit Between Groups 5.079 1 5.07 0.01 0.92 3.95 Within Groups 40526.86 84 482.46 Total 40531.94 85
Dari analisis data pada Tabel 5 diperoleh persamaan mo- del pada jalan Gayung Kebonsari:
Y = 1.7204x 1 – 0.073 x 2 + 56.39
Dengan: Y = Lama waktu penutupan perlintasan sebidang x 1 = Jumlah rangkaian kereta x 2 = Kecepatan kereta
Arti dari persamaan tersebut yaitu setiap pertambahan satu rangkaian kereta bertambah pula lama waktu penutupan sebesar 1.7204 detik, serta arti dari -0.073 berarti bertam- bahnya kecepatan 1 km/jam maka akan menurunkan 0.073 detik lama waktu penutupan perlintasan sebidang.
Dari hasil analisis data pada Tabel 5 juga didapat uji sig- nifikan data dengan hasil P-value panjang rangkaian yaitu 1.15E-18 lebih kecil dari alfa dimana alfa yang digunakan yaitu 0.05 maka dapat dinyatakan bahwa jumlah rangkaian kereta terdapat hubungan yang signifikan terhadap lama waktu perlintasan sebidang.  Sedangkan kecepatan rangkaian kereta dengan P-valuenya 0.0116035 kurang dari alfa maka kecepatan kereta terdapat hubungan signifikan terhadap lama waktu penutupan perlintasan sebidang. Tabel  6 menunjuk- kan nilai R-Square dari hasil regresi model hubungan antara
maka tolak 𝐻𝐻 0 , terima H 1
waktu penutupan perlintasan sebidang dengan panjang rang- kaian kereta dan kecepatan kereta.
Tabel 6 R-Square dari hasil regresi model  hubungan antara waktu penutupan perlintasan sebidang dengan panjang rangkaian kereta dan kecepatan kereta
Regression Statistics Multiple R 0.963501 R Square 0.928334 Adjusted R Square 0.924658 Standard Error 1.433834 Observations 42
Dari output nilai R square yang didapatkan sebesar 0,928. Nilai ini mengandung arti bahwa pengaruh panjang rang- kaian kereta dan kecepatan terhadap lama waktu sebesar 92,8% sedangkan 8,2% lama waktu dipengaruhi oleh varia- bel lain yg tidak diteliti.
Selajutnya yaitu model hubungan antara lama waktu pe- nutupan dengan panjang antrian kendaraan menggunakan data survey lapangan antara lama waktu penutupan dan pan- jang antrian kendaraan lapangan dan juga data perhitungan rumus queueing analysis panjang antrian. Pada model hubungan ini terbagi menjadi 2 yaitu sesuai dengan arah pen- dekat yaitu, jalan Gayung Kebonsari dengan arah pendekat Barat dan jalan Gayung Kebonsari dengan arah pendekat Timur. Pada data yang digunakan Y adalah lama waktu penu- tupan dan Y adalah panjang antrian. Hasil regresi linier hu- bungan lama waktu penutupan dengan panjang antrian rumus Jalan Gayung Kebonsari arah Pendekat Barat  dapat dilihat pada Gambar 1 .
Persamaan model hubungan lama waktu penutupan dengan panjang antrian rumus Jalan Gayung Kebonsari arah Pendekat Barat yang terbentuk adalah y = 0.5064x - 4.9584 dengan nilai R-Square adalah 0.6107. Persamaan tersebut menggandung arti 1 detik waktu perlintasan bertambah maka akan menambah panjang antrian sebesar 0.5064 meter. Untuk persamaan model yang terbentuk dari hasil analisis hubungan Lama waktu penutupan dengan panjang antrian rumus Jalan Gayung Kebonsari arah Pendekat Barat adalah y = 0.4724x - 35705 dengan nilai R-Square adalah 0.583. Persamaan terse- but menggandung arti 1 detik waktu perlintasan bertambah maka akan menambah panjang antrian sebesar 0.4724 meter.
Panjang antrian pada Jalan Gayung Kebonsari arah pen- dekat timur perlu ditinjau karena Jalan Gayung Kebonsari merupakan jalan yang sukup padat lalu lintasnya. Dengan a- rus lalu lintas perjam saat peak hour mencapai 1724 SKR/- jam. Sehingga pada saat kereta api melewati perlintasan maka akan terjadi antrian yang mengakibatkan tundaan pada
kendaraan. Model hubungan lama waktu penutupan dengan panjang antrian rumus dapat dilihat pada Gambar 3 , sedang- kan model hubungan lama waktu penutupan dengan panjang antrian survey lapangan dapat dilihat pada Gambar 4 .
Persamaan model yang terbentuk  dari  hubungan  lama waktu penutupan dengan panjang antrian survey lapangan Jalan Gayung Kebonsari arah Pendekat Timur adalah  y = 1.2171x – 39.912 dengan nilai R-Square adalah 0.6499. Per- samaan tersebut menggandung arti 1 detik waktu perlintasan bertambah maka akan menambah panjang antrian sebesar 1.217 meter.  Sedangkan  Persamaan model yang terbentuk adalah y = 1.1741x –  38.165 dengan nilai R-Square adalah 0.6849. Persamaan tersebut menggandung arti 1 detik waktu perlintasan bertambah maka akan menambah panjang antrian sebesar 1.1741 meter.
Gambar 1 . Grafik regresi linier hubungan lama waktu penutupan dengan panjang antrian rumus Jalan Gayung Kebonsari arah pendekat barat
Gambar 2 . Grafik regresi linier hubungan lama waktu penutupan dengan panjang antrian rumus Jalan Gayung Kebonsari arah pendekat barat
Dari seluruh hasil persamaan model yang telah terbentuk, dibuat ringkasan hasil persamaan model regresi pada Jalan Gayung Kebonsari. Ringkasan hasil persamaan dapat dilihat pada Tabel 7 sampai Tabel 10 .
y = 0.5064x - 4.9584 R² = 0.6107 0 10 20 30 40 0 20 40 60 80 100 P a nj a ng A nt ri a n ( m ) Waktu Penutupan (s) Model Hubungan Lama Penutupan dan Panjang Antrian Analisis Pendekat Barat y = 0.4724x - 3.5705 R² = 0.583 0 5 10 15 20 25 30 35 40 20 40 60 80 100 P a nj ang A nt ri a n ( m ) Waktu Penutupan (s)
Model Hubungan Lama Penutupan dan Panjang Antrian Real Lapangan Pendekat Barat
Adita Utami dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 17, Nomor 1, Februari 2019 (27-34)
Gambar 4 . Grafik regresi linier hubungan lama waktu penutupan dengan panjang antrian survey lapangan Jalan
Gayung Kebonsari arah pendekat timur
Gambar 5 . Grafik regresi linier hubungan lama waktu penutupan dengan panjang antrian real lapangan Jalan
Gayung Kebonsari arah pendekat timur

## 4. Simpulan
Beberapa kesimpulan yang didapat dari beberapa hasil yang telah dibuat pada penelitian ini adalah sebagai berikut.
1. Hasil analisis regresi hubungan antara panjang kereta (jumlah  kereta/gerbong) lama waktu penutupan perlin- tasan sebidang memiliki pengaruh yang signifikan
2. Hasil model regresi hubungan antara lama waktu pe- nutupan perlintasan sebidang dengan panjang kereta dan kecepatan kereta pada Jalan Gayung Kebonsari memiliki pengaruh positif dengan model hubungannya yaitu y = 1.7204x 1 – 0.073 x 2 + 56.39. Dengan y adalah lama wak- tu penutupan perlintasan, x 1 adalah panjang kereta dan x 2 adalah kecepatan kereta.  Setiap pertambahan satu rangkaian kereta bertambah pula lama waktu penutupan sebesar 1.7204 detik, serta arti dari -0.073 berarti ber- tambahnya kecepatan 1 km/jam maka akan menurunkan 0.073 detik lama waktu penutupan perlintasan sebidang.
3. Hasil analisis regresi antara lama waktu penutupan perlintasan sebidang dengan panjang antrian survey la- pangan pada setiap arah pada persimpangan Jalan Ga- yung Kebonsari memiliki hubungan positif dengan mo- del y = 0.5064x - 4.9584 untuk arah pendekat barat. Per- samaan tersebut menggandung arti 1 detik waktu perlin- tasan bertambah maka akan menambah panjang antrian sebesar 0.5064 meter. Persamaan arah pendekat timur y = 1.2171x –  39.912. Persamaan tersebut menggandung arti 1 detik waktu perlintasan bertambah maka akan me- nambah panjang antrian sebesar 1.217 meter.
4. Hasil analisis regresi antara lama waktu penutupan per- lintasan sebidang dengan panjang antrian menggunakan rumusan pada setiap arah pada persimpangan Jalan Ga- yung Kebonsari memiliki hubungan positif dengan mo- del y = 0.4724x - 35705 untuk arah pendekat barat. Per- samaan tersebut menggandung arti 1 detik waktu perlin- tasan bertambah maka akan menambah panjang antrian sebesar 0.4724 meter. Persamaan arah pendekat timur y = 1.1741x –  38.165. Persamaan tersebut menggandung arti 1 detik waktu perlintasan bertambah maka akan me- nambah panjang antrian sebesar 1.1741 meter.
Tabel 4 . Rekap F hitung dan P value
Jalan Arah Kesimpulan Keterangan Gayung Kebonsari Barat Fhitung 0.197 < F Tabel  3.955 Ho diterima, H1 ditolak P-Value 0.659 > α 0.05
Timur Fhitung 0.011 < F Tabel  3.955 Ho diterima, H1 ditolak P-Value 0.919 > α 0.05
Tabel 5 . Output persamaan model dan signifikan Jalan Gayung Kebonsari
Coefficients Standard Error t Stat P-value Intercept 56.39626 2.705268 20.84683 9.48E-23 Jumlah Rangkaian 1.720459 0.107999 15.93035 1.15E-18 Kecepatan (Km/jam) -0.07327 0.045585 -1.6074 0.0116035
y = 1.2171x - 39.912 R² = 0.6499 -20 0 20 40 60 80 100 0 20 40 60 80 100 P a nj a ng A nt ri a n ( m ) Waktu Penutupan (s) Model Hubungan Lama Penutupan dan Panjang Antrian Analisis Pendekat Barat y = 1.1741x - 38.165 R² = 0.6849 -20 0 20 40 60 80 0 20 40 60 80 100 P a nj a ng A nt ri a n ( m )
Waktu Penutupan (s)
Model Hubungan Lama Penutupan dan Panjang Antrian Real Lapangan Pendekat Barat
Tabel 7 Hubungan lama waktu perlintasan sebidang dengan panjang antrian rumusan Pendekat Barat Jl. Gayung Kebonsari
No Metode Regresi Persamaan Model Nilai R-Square 1 Regresi Linier Y = 0.5064x - 4.9584 0.6107
Tabel 8 Hubungan lama waktu perlintasan sebidang dengan panjang antrian Survey Lapangan Pendekat Barat Jl. Gayung
Kebonsari No Metode Regresi Persamaan Model Nilai R-Square 1 Regresi Linier Y = 0.4724x - 35705 0.583
Tabel 9 Hubungan lama waktu perlintasan sebidang dengan panjang antrian rumusan Pendekat Barat Jl. Gayung Kebonsari
No Metode Regresi Persamaan Model Nilai R-Square 1 Regresi Linier Y = 1.2171x – 39.912 0.6499
Tabel 10 Hubungan lama waktu perlintasan sebidang dengan panjang antrian Survey Lapangan Pendekat Barat Jl. Gayung
Kebonsari No Metode Regresi Persamaan Model Nilai R-Square 1 Regresi Linier Y = 1.1741x – 38.165 0.6849 Daftar Pustaka
[1] Badan Pusat Statistik Kota Surabaya, “Surabaya dalam Angka 2016,” 2016.
[2] Badan Pusat Statistik Kota Surabaya, “Surabaya dalam Angka 2017,” 2017.
[3] G. Gruyter, C.D. dan Currie, “Rail Road Crossing Impact : An International Synthesis”,” Transp. Rev. , vol. 36, no. ed Routledge, pp. 793–815, 2016.
[4] “Uu_No_23_Tahun_2007.Pdf.” 2007.
[5] I.  Joenaini, “Analisis Dampak Lalu Lintas bagi Perumahan Sebagai Upaya Mengatasi Kepadatan Lalu Lintas Kabupaten,” pp. 269–289, 2014.
[6] A. S. Amal, B. Pudjianto, and E. Mujihartono,
“Pengaruh Penutupan Pintu Perlintasan Kereta Api Terhadap Tundaan Dan Panjang Antrian Kendaraan Pada Jalan Raya Malang -  Surabaya KM.10,” Pilar , vol. 11, no. 2, pp. 88–91, 2002.
[7] O. Z. Tamin, Perencanaan dan Pemodelan Transportasi, Edisi Kedua . 2003.
[8] B. Studi, K. Jl, A. Jl, B. Palar, J. A. Timboeleng, and S. Y. R. Rompis, “Analisa Gelombang Kejut pada Persimpangan,” vol. 4, no. 9, pp. 559–566, 2016.
[9] Irawati, “Pengaruh Derajat Kejenuhan Jalan Terhadap
Tundaan Dan Panjang Antrian Pada Pintu Lintasan
Kereta Api Dengan Variasi Lama Penutupan Jalan
Studi Kasus Pintu Lintasan  1, Jalan Pecindilan Surabaya,” Institut Teknologi Sepuluh Nopember, 2001.
[10] J. Supranto, “Statistik teori dan aplikasi jilid 1 / oleh J. Supranto,” Stat. Teor. dan Apl. jilid 1 / oleh J. Supranto , 2000.
[11] D. G. of H. D. of U. R. Directorate General Bina Marga, “Highway Capacity Manual Project ( Hcm ),” vol. 1, no. I, p. 564, 1997.
[12] B. S. Koloway, “Kinerja Ruas Jalan Perkotaan Jalan Prof Dr . Satrio, DKI Jakarta,” J. Perenc. Wil. dan Kota , vol. 20, no. 3, p. hlm 215-230, 2009.
[13] Adolf .D May, Traffic Flow Fundamentals . Amerika: Prentice-Hall.Inc, 1990.
Adita Utami dkk, Jurnal Aplikasi Teknik Sipil, Volume 17, Nomor 1, Februari 2019 (27-34)