## EVALUASI KADAR SEL CD4, VIRAL LOAD, DAN NEUTROPHIL LYMPHOCYTE RATIO (NLR) TERHADAP INFEKSI OPORTUNISTIK PADA PASIEN HIV/AIDS

## EVALUATION BETWEEN CD4 CELLS, VIRAL LOAD, AND NLR LEVELS WITH OPPORTUNISTIC INFECTIONS IN HIV/AIDS PATIENTS
Veronika Vita Kurniawati 1 , Dhani Redhono Harioputro 2 , Agus Joko Susanto 2
1 Fakultas Kedokteran Universitas Sebelas Maret
2 Departemen Ilmu Penyakit Dalam, Fakultas Kedokteran, Universitas Sebelas Maret Korespondensi: Veronika Vita Kurniawati dan dr. Dhani Redhono, Sp.PD.
Email: veronikavita@student.uns.ac.id , dhani_redhono@staff.uns.ac.id

## ABSTRAK
HIV adalah  suatu virus RNA. Virus ini memiliki target sasaran  sistem, dan tetap berada dalam tubuh host  seumur  hidup.  Pasien  HIV  dapat  menjadi  Acquired  Immunodeficiency  Syndrome  (AIDS)  dan memicuterjadinya  infeksi  oportunistik  (IO).  Tujuan  penelitian  adalah  mengetahui  pengaruh  kadar  CD4,  Viral Load, dan NLR terhadap IO pasien HIV/AIDS. Penelitian ini menggunakan metode observasional analitik dengan pendekatan cross-sectional. Pengambilan data melalui rekam medis pasien HIV/AIDS di Poliklinik VCT admisi bulan  September  hingga  November  2021.  Besar  sampel  penelitian  sebanyak 60  pasien, lalu  data diuji  dengan menggunakan Mann Whitney, Chi Square, dan Regresi Logistik Berganda. Hasil penelitian menyatakan bahwa sebanyak 24 (40%) subyek mengalami IO. Berdasarkan Uji Mann Whitney, kadar sel CD4 memiliki nilai p=0.00 (p<0.05) berhubungan secara statistik terhadap IO, serta berdasarkan Uji Regresi Logistik Berganda didapatkan kadar  sel  CD4  memiliki  nilai  OR=  0.985  dan  Nagelkerke  R  Square=0.492  artinya  pengaruh  kadar  sel  CD4 sebesar 49% terhadap kejadian IO. Berdasarkan Uji Mann Whitney, kadar NLR memiliki nilai p=0.126 (p>0.05) artinya tidak berhubungan terhadap IO. Uji Mann Whitney, kadar Viral Load memiliki nilai p=0.039 (p<0.05), didapatkan  perbedaan  yang  signifikan.  Kesimpulan:  Kejadian  CD4  berpengaruh  terhadap  kejadian  Infeksi Oportunistik pada pasien HIV, sedangkan viral load dan NLR tidak berpengaruh.

## Kata Kunci: HIV/AIDS, IO, CD4, Viral Load, NLR

## ABSTRACT
HIV is a RNA virus from Retroviridae family and Lentivirinae subfamily. The immune system is the main target  of  the  virus.  The  virus  remains  in  the  body  for  a  lifetime.  Patients  HIV  can  develop  Acquired Immunodeficiency Syndrom (AIDS) and triggers the occurence of Oppotunistic Infections (OI). The purpose of this study was to determine the effect of CD4, Viral Load, and NLR levels on the incidence of OI.  Method: This study is an analytic observational study with a cross-sectional approach. Data collection was carried out through the medical records of HIV/AIDS patients that were admitted at VCT Polyclinic from September 2021 to November 2021. Sample consisted of 60 patients and the data analysis methods used Mann Whitney Test, Chi-Square Test, and the Multiple Logistics Regression Test. Result: 24 patients with HIV experienced OI (40%). Based on Mann Whitney Test, the CD4 levels had p-value=0.00 (p<0.05) it was statistically related to the incidence of OI, and Multiple Logistics Regression Test, it was found that the CD4 levels had an OR = 0.985 and Nagelkerke R Square = 0.492, which means CD4 levels on the incidence of OI as much as 49%. Based on the Mann Whitney test, the NLR level has a p-value of 0.126 (p>0.05) meaning there was not any statistical relation with OI. Based on the Mann-Whitney test, the Viral Load level has a p-value of 0.039 (p<0.05). Conclusion: There was a correlation between CD4 level and the occurrence of OI in HIV patients, but viral load and NLR not.

## Keywords: HIV/AIDS, OI, CD4, Viral Load, NLR
How to Cite: Kurniawati, V., Harioputro, D., & Susanto, A. (2022). Evaluasi Kadar Sel CD4, Viral Load, Dan Neutrophil Lymphocyte Ratio (NLR) Terhadap Infeksi Oportunistik Pada Pasien HIV/Aids. Biomedika, 14(2), 99-107. doi: https://doi.org/10.23917/biomedika.v14i2.17299
DOI: https://doi.org/10.23917/ biomedika. v14i2.17299

## PENDAHULUAN
Human  Immunodeficiency  Virus  (HIV) telah menginfeksi jutaan orang di seluruh dunia sejak  awal  tahun  1980.  HIV  adalah  virus ribonucleic  acid (RNA)  yang  termasuk  dalam keluarga Retroviridae dan subkeluarga Lentivirinae (Handayani et  al. ,  2020) . Sistem kekebalan tubuh manusia menjadi target sasaran virus ini (Waymack dan Sundareshan, 2020).
Pasien  yang  terkonfirmasi  HIV  dapat menjadi Acquired  Immunodeficiency  Syndrom
(AIDS)  jika  tidak  diberikan  terapi  dengan  baik. AIDS  merupakan  sekumpulan  gejala  yang disebabkan oleh infeksi virus ini (Pusat Data dan Informasi  Kementerian  Kesehatan  RI,  2020). AIDS  ditetapkan  menjadi  ancaman  bagi kesehatan masyarakat pada tahun 2030 mendatang  sehingga  AIDS  perlu  ditangani (World Health Organization, 2020). AIDS dapat terjadi jika jumlah CD4 kurang dari 200 sel/mm3 (Waymack dan Sundareshan, 2020).
Meskipun  HIV  menjadi  penyebab  awal terjadinya AIDS, sebagian besar tingkat kematian terjadi  pada  pasien  HIV  dengan  komplikasi Infeksi Oportunistik (IO). IO mudah menyerang pasien  dengan  kondisi  pertahanan  imun  seluler dan  humoral  rendah  (Damtie et  al. ,  2013).
Beberapa  orang  dengan  HIV  tidak  menyadari
bahwa  awalnya  sudah  terinfeksi  virus  tersebut hingga akhirnya IO menjadi indikator awal (Xiao et  al. ,  2013).  Pasien  terinfeksi  HIV  dengan jumlah  sel T-CD4  kurang  dari  200 sel  per  mm 3 ditemukan 4.9 kali lebih berisiko mengalami IO dibandingkan  dengan  pasien  terinfeksi  HIV dengan  sel  T-CD4  lebih  dari  350  sel  per  mm 3 . Menurut  WHO,  pasien  HIV  stadium  III  dan  IV lebih  berisiko  9.4  dan  22.6  kali  terkena  IO daripada  pasien  HIV  stadium  I  (Damtie et  al. , 2013).
Pengukuran infeksi HIV dengan menggunakan viral load sebagai indikator untuk mengetahui respons terapi, risiko transmisi, dan risiko penyebaran infeksi (Lundgren et al., 2015).
Rasio Neutrofil-Limfosit (NLR) diperoleh dari  jumlah  neutrofil  absolut  dibagi  jumlah limfosit absolut. NLR merupakan tes laboratorium  yang  bertujuan  untuk  menentukan ada  tidaknya  proses  inflamasi  (Wahyuni et  al. , 2017).  Semakin  tinggi  nilai  NLR  maka  akan semakin  rendah  nilai  CD4  sehingga  pasien HIV/AIDS  rentan  terkena  infeksi  lainnya.  Oleh karena  itu,  NLR  dijadikan  sebagai  peringatan keparahan infeksi (Handayani et al. , 2020).
Rekomendasi WHO untuk memulai terapi ARV adalah saat jumlah sel T-CD4 lebih dari 200 sel  per  mm3  (Damtie et  al. ,  2013).  Pemberian
terapi ARV bertujuan untuk menekan penyebaran  dan  penularan  infeksi  HIV,  tetapi virus yang ada dalam tubuh akan tetap ada selama seumur hidup sehingga pemberian terapi jangka panjang  bertujuan  untuk  menghindari  reaktivasi HIV  (Lundgren  et  al.,  2015).  Pengobatan  yang diberikan  kepada  pasien  AIDS  bertujuan  untuk mencegah  munculnya  IO  (Pusat  Data  dan Informasi  Kementerian  Kesehatan  RI,  2020).
Pengobatan  untuk  AIDS  disebut  dengan Highly Active  Antiretroviral  Treatment (HAART)  atau Combination  Antiretroviral  Therapy (cART)
(Abbas  dan  Lichtman,  2011).  Terapi  tersebut terbukti  dapat  mengurangi  angka  kematian pasien  HIV.  Namun,  IO  menjadi  penyebab mortalitas  dan  morbiditas  pasien  HIV/AIDS, bahkan  pasien  tersebut  sudah  mendapat  terapi ARV.  (Damtie et  al. ,  2013).  Rekomendasi pemberian  terapi  awal  pada  infeksi  HIV  yaitu terdiri  dari  dua  obat  golongan Nucleoside Analogue  Reverse  Transcriptase  Inhibitors (NRTI) dan satu obat golongan Non-Nucleoside Reverse  Transcriptase  Inhibitors (NNRTI) (Mbuagbaw et al., 2016).

## METODE
Penelitian
ini merupakan studi
observasional analitik dengan pendekatan cross- sectional dan  telah  terdaftar  di  Komite  Etika
Penelitian  Kesehatan  RSUD  Dr. Moewardi dengan nomor etik 783VIII/HREC/2021. Peniliti hanya  melakukan  observasi  tanpa  memberikan perlakuan  terhadap  variabel  yang  diteliti. Penelitian  ini  juga  bersifat retrospective karena menggunakan  data  dari  rekam  medis  pasien. Penelitian  ini  dilakukan  di  Rumah  Sakit  X Surakarta  dari  bulan  September  2021  sampai November 2021.
Sampel penelitian ini menggunakan rekam medis pasien HIV/AIDS. Teknik sampling yang digunakan  adalah simple  random  sampling dimana  sampel  diambil  berdasarkan  kriteria inklusi  dan  eksklusi.  Kriteria  inklusi  meliputi pasien yang telah terdiagnosis HIV/AIDS positif, data  rekam  medis  subjek  penelitian  lengkap  di poliklinik VCT, pasien yang rutin menggunakan terapi ARV minimal 6 bulan, usia pasien adalah 18-60  tahun.  Kriteria  eksklusi  meliputi  pasien yang  memiliki  riwayat  penyakit  kronis,  seperti kanker, diabetes melitus, hipertensi, gagal ginjal, dan sirosis hepatis. Besar sampel dihitung dengan menggunakan  software  sample  size.  Pada penelitian  ini  besar  sampel  yang  didapatkan adalah 60 subyek penelitian dengan karakteristik yang ditampilkan pada Tabel 1 .
Tabel 1. Karakteristik Subyek Penelitian Frekuensi Percentage (%) Jenis Kelamin Laki-laki 34 56.67 Perempuan 26 43.33 Usia 15-30 tahun 8 13.33 31-45 tahun 25 41.67 46-60 tahun 27 45 Kepatuhan Terapi ARV >95% 58 96.67 80% - 95% 1 1.67 <80% 1 1.67
Variabel bebas dalam penelitian ini adalah kadar CD4, viral load, dan NLR. Variabel terikat adalah Infeksi Oportunistik. Metode analisis data pada penelitian ini adalah uji Mann Whitney dan uji chi square sebagai uji bivariat, serta uji regresi logistik ganda sebagai uji multivariat.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 2. Tabel Silang Kadar CD4, Viral Load, NLR, Jenis Kelamin, Usia, dan Kepatuhan Terapi
ARV terhadap Kejadian IO. Kejadian IO Tidak Ya Jumlah % Jumlah % Kadar CD4 <200 21 35 24 40 201-500 13 21.67 0 0 >500 2 3.33 0 0 Viral Load <40 24 40 21 35 >40 12 20 3 5 NRL <6 33 55 18 30 >6 3 5 6 10 Jenis Kelamin Laki-laki 20 33.33 14 23.33 Perempuan 16 26.67 10 16.67 Usia 18-30 tahun 7 11.67 1 1.67 31-45 tahun 15 25 10 16.67 46-60 tahun 14 23.33 13 21.67 Kepatuhan >95% 35 58.33 23 38.33 80% - 95% 0 0 1 1.67 <80% 1 1.67 0 0
Data  rekam  medis  dari  60  subyek penelitian  menunjukkan  bahwa  subyek  yang mengalami  infeksi  oportunistik  sebanyak  24 pasien  (40  %).  Pasien  yang  mengalami  infeksi oportunistik ini sebagian besar memiliki kadar sel CD4 ≤ 200 sel/mm 3 sebanyak 24 pasien, jumlah viral load <40 sebanyak 21 pasien, kadar NLR <6 sebanyak  18  pasien,  jenis  kelamin  laki-laki sebanyak  14  pasien,  dan  kelompok  usia  46-60 tahun  sebanyak  13  pasien  ( Tabel  2 ).  Sebagian besar  subyek  penelitian  memiliki  tingkat kepatuhan  minum  obat  >95%  yaitu  58  pasien, dimana  58,33%  pasien  keompok  ini  tidak menderita IO.
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  adalah  uji  Mann  Whitney.  Dipilih  uji  ini dikarenakan skala data pada variabel independen (CD4,  viral  load,  dan  NLR)  adalah  rasio, sedangkan  skala  data  pada  variabel  dependen adalah kategorik dikotom.
Hasil analisis hubungan antara kadar CD4 dengan kejadian positif IO di Klinik VCT RS X Surakarta adalah sebesar 40%, sedangkan kasus negatif  IO  sebesar  60%.  Dari  hasil  uji  tes signifikansi didapatkan nilai signifikansi/nilai p = 0.000  di  mana  nilai  p  atau  Asymp.Sig  <  0.05. Oleh  karena  itu,  dapat  disimpulkan  hipotesis diterima.  Dengan  demikian  dapat  dikatakan
bahwa  adanya  perbedaan  hasil  penggunaan marker  CD4  pada  IO  positif  dan  negatif  karena ada  perbedaan  yang  signifikan,  dapat  diartikan bahwa  adanya  pengaruh  penggunaan  marker CD4 dengan hasil IO.
Hasil analisis hubungan antara kadar NLR dengan kejadian positif IO di Klinik VCT RS X Surakarta diperoleh hasil 40%. Dari hasil uji tes signifikansi pada marker ini masing-masing nilai p nya adalah 0.126. Nilai p tersebut >0.05. Oleh karena  itu,  dapat  disimpulkan  hipotesis  ditolak. Dengan  demikian  dapat  diartikan  bahwa  tidak dapat  dinilai  adanya  pengaruh  penggunaan marker viral load dan NLR.
Hasil analisis diperoleh kadar viral load di bawah 40 kopi menyebabkan 53.3% pasien HIV tidak mengidap IO. Dari hasil uji tes signifikansi pada marker ini nilai p nya adalah 0.039, artinya nilai p<0.05. Oleh karena itu, dapat disimpulkan hipotesis diterima.
Analisis  multivariat  bertujuan  untuk mengetahui apakah ada interaksi antara variabel dependen  dengan  variabel  independent  (utama) serta variabel yang dianggap sebagai perancu/confounder  (jenis  kelamin,  usia,  dan kepatuhan  pengobatan  ARV).  Selain  itu,  juga berfungsi  untuk  menguji  apakah  variabel counfounder  tersebut  adalah  benar  sebagai
variabel perancu dalam hubungan antara variabel independent  dan  dependen.  Analisis  multivariat dilakukan dengan cara menghubungkan variabel dependen  dengan  variabel  independent/utama dan  variabel  perancu  serta  interaksinya  pada waktu  yang  bersamaan.  Model  pengujian  yang digunakan  adalah  analisis  regresi  logistik berganda  karena  variabel  dependennya  bersifat dikotom.
Variabel  CD4  memiliki  nilai  p=  0.002, dikarenakan nilai p<0.05 maka dapat disimpulkan  bahwa  variabel  CD4  berpengaruh signifikan  terhadap  kejadian  IO.  Sementara variabel  viral  load  memiliki  nilai  p=0.198  dan variabel  NLR  memiliki  nilai  p=0.594  sehingga dapat disimpulkan pada penelitian ini viral load dan  NLR  tidak  memiliki  hubungan  yang signifikan  terhadap  kejadian  IO.    Kekuatan hubungan  dapat  dilihat  dari  nilai  OR  sehingga dapat disimpulkan bahwa variabel CD4 memiliki nilai OR 0.985. determinasi sebesar 0.501 artinya variabel bebas (CD4) memiliki 50.1% pengaruh terhadap variabel terikat (IO), sedangkan 49.9% dipengaruhi  oleh  variabel  bebas  lain  di  luar analisis penelitian.
Infeksi Oportunistik merupakan komplikasi  tersering  dari  infeksi  HIV.  HIV menjadi  penyebab  kematian  di  seluruh  dunia
sebesar 35 juta jiwa pada tahun 2016 (Pang et al ., 2018). Penelitian yang dilakukan oleh Rubaihayo et  al., (2015)  menunjukkan  sebesar  90%  kasus HIV  telah  menjadi  penyebab  morbiditas  dan mortalitas  akibat  adanya  IO.  Jumlah  sampel dalam penelitian ini sebesar 60 sampel, di mana sampel-sampel tersebut sudah memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Dari 60 sampel sebesar 24 orang  (40%)  mengalami  IO.  CDC  (2009) menyebutkan bahwa tuberculosis masih menjadi koinfeksi  utama  pada  pasien  HIV.  Penelitian yang  dilakukan  oleh  Mala  dan  Oberoi  (2022), menyatakan  bahwa  kasus  IO  terbanyak  pada temuannya  adalah  kandidiasis  oral  (40.8%), selanjutnya yaitu diare kriptosporidiasis (23.68%), TB (5.92%), CMV dan PCP (2.96%). Weldearegawi et  al. (2020)  juga  menyatakan dalam  penelitiannya  yaitu  prevalensi  IO terbanyak adalah kandidiasis oral.
Kadar  CD4  yang  digunakan  adalah  kadar CD4  baseline.  Hal  ini  disebabkan  oleh  pasien dalam  sampel  penelitian  tidak  semuanya melakukan  pemeriksaan  kadar  CD4  secara berkala.  Berdasarkan  hasil  penelitian  bivariat dengan  Uji  Mann  Whitney,  didapatkan  bahwa adanya hubungan CD4 dengan IO di Klinik VCT RSUD Dr. Moewardi Surakarta dengan nilai p = 0.000  (<0.05).    Berdasarkan  hasil  analisis
multivariat dengan Uji Regresi Logistik Berganda  terdapat  pengaruh  antara  kadar  CD4 terhadap  IO,  dengan  nilai  kekuatan  hubungan (OR)  sebesar  0.984  dan  berdasarkan  nilai Negerlkerke  R  Square  dapat  diketahui  bahwa terdapat  49.2%  pengaruh  CD4  terhadap  IO, sedangkan  50.8%  dipengaruhi  oleh  variabel bebas  lain  di  luar  penelitian.  Hasil  penelitian tersebut  sejalan  dengan  beberapa  penelitian selanjutnya  yang  dilakukan  oleh  Jayani et  al.
(2019),  kadar  CD4  pada  pasien  HIV  di  Rumah Sakit  Mardi  Waluyo  memiliki  hubungan signifikan  terhadap  terjadinya  IO.  Didapatkan sebesar 68.8% kasus IO positif pada kadar CD4 dengan  rata-rata  165.27  sel/ml.  Selain  itu, penelitian yang dilakukan oleh Mala dan Oberoi (2022) mendapatkan hasil bahwa sebesar 47.5% pasien HIV di Rumah Sakit di India Utara positif IO  dan  13.6%  didapatkan  kadar  CD4  di  bawah 200 sel/uL
Hasil analisis bivariat antara viral load dan IO yaitu tidak adanya hubungan CD4 dengan IO di  Klinik  VCT  RSUD  Dr.  Moewardi  Surakarta dengan  nilai  p  =  0.039  (p<0.05).  Namun,  viral load  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap  IO  saat diujikan  dengan  analisis  multivariat.  Penelitian ini  sebanding  dengan  penelitian  yang  telah dilakukan  oleh  Ogbenna et  al. (2020)  dengan
menggunakan sampel manusia berusia di bawah 40 tahun. Hasilnya adalah jumlah viral load tidak berpengaruh secara signifikan terhadap kejadian IO  dibuktikan  dengan  nilai  p>0.05.  Viral  load baseline  kurang  mampu  memprediksi  risiko meningkatnya  progresivitas  penyakit.  Hal  ini berbeda  dengan  kadar  CD4  (Ledergerber et  al .,
1999). Penelitian yang dilakukan oleh Shoko dan Chikobyu (2019) menjelaskan bahwa kadar viral load  di  bawah  40 copy lebih  banyak  pada golongan usia di bawah 45 tahun daripada rekan mereka  yang  lebih  tua.  Hal  ini  dapat  dikatakan bahwa banyaknya jumlah virus dapat digunakan sebagai  penanda  tingginya  keparahan  penyakit HIV lebih tinggi pada usia lebih tua.
Penelitian  ini  menggunakan  analisis bivariat  dengan  Uji  Mann  Whitney  dan menunjukkan hasil berupa tidak adanya hubungan NLR dengan IO di Klinik VCT RS X Surakarta  dengan  dibuktikan  melalui  nilai  p  = 0.126  (>0.05).  Pada  penelitian  yang  dilakukan oleh  Wu et  al .  (2019),  menyatakan  bahwa  nilai NLR berbeda-beda untuk tiap ras. Biasanya pada ras  Asia  nilai  NLR  akan  lebih  tinggi  pada perempuan  dibandingkan  laki-laki  dikarenakan hormon  estrogen  dapat  menghambat  terjadinya apoptosis  neutrofil.  Penelitian  yang  dilakukan oleh  Nugraha  dan  Suryana  (2020)  dalam  uji
korelasi  Spearman,  menyebutkan  bahwa  kadar NLR memiliki korelasi terhadap IO dan nilainya lebih  tinggi  pada  kasus  HIV  dengan  infeksi bakteri  daripada  tanpa  infeksi  bakteri.  Biasanya kasus  tersebut  dapat  dilihat  pada  orang  dengan komorbid TB dengan HIV. Selain itu, penelitian oleh Wu et al . (2012) membahas pengaruh usia terhadap  kadar  NLR.  Seseorang  berusia  lanjut terutama  wanita  didapatkan  kadar  NLR  lebih rendah karena terjadi penurunan estrogen akibat menopause.  Dalam  tabel  silang  4.2  jumlah sampel golongan usia 46-40 tahun adalah 39%.
Dari 60 sampel terdiri atas pasien laki-laki sebanyak  34  orang  (56.67%)  dan  perempuan sebanyak 26 orang (43.33%).  Berdasarkan hasil penelitian  bivariat  dengan  Uji  Chi  Square didapatkan  bahwa  tidak  adanya  hubungan  jenis kelamin  dengan  IO.  Prevalensi  IO  tidak menunjukkan  data  analisis  signifikan  pada variabel  jenis  kelamin.  Studi  ini  dilakukan  di salah satu Rumah Sakit Hiwot Fana Specialized, Eropa Timur  (Mitiku et  al .,  2015).  Dalam  studi yang dilakukan oleh Iroezindu et al (2013), jenis kelamin  tidak  memiliki  pengaruh  terhadap terjadinya  IO.  Laki-laki  berisiko  lebih  tinggi daripada wanita.
Hasil penelitian bivariat dengan Uji Mann Whitney,  diperoleh  hasil  yaitu  tidak  adanya
hubungan  signifikan  antara  usia  dengan  IO  di
Klinik  VCT  RS  X  Surakarta  dan  dibuktikkan melalui  hasil  nilai  p=0.195  (p>0.05).  Sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Zhou et al .  (2020),  angka  kejadian  IO  pada  kelompok lanjut usia di West China Hospital, Departemen Pusat  Pencernaan  dan  Geriatri,  di  Cina  Barat adalah  16.5%.  Direkomendasikan  bagi  pasien berusia  lebih  dari  50  tahun  dan  memiliki  kadar CD4<200  sel/mm3  untuk  dilakukan  screening secara  rutin.  Hal  ini  bertujuan  untuk  memantau kondisi  IO  karena  pada  golongan  ini  memiliki risiko  lebih  besar  terjadinya  peningkatan progresivitas penyakit (Inamdar et al ., 2018).
Berdasarkan  hasil  penelitian  bivariat dengan  Uji Chi  Square didapatkan  bahwa  tidak
adanya hubungan kepatuhan terapi ARV dengan IO. Uji tersebut dibuktikan dengan nilai p=0.338 (p>0.05).

## SIMPULAN DAN SARAN
Kejadian infeksi oportunistik di pengaruhi oleh kadar sel  CD4, sedangkan  kadar viral load dan NLR tidak berpengaruh. Saran untuk peneliti selanjutnya adalah dilakukannya penelitian pada variabel  independent  lain,  seperti  kadar  Hb, status  fungsional,  IMT,  dan  faktor  risiko transmisi pada pasien HIV/AIDS.

## DAFTAR PUSTAKA
Damtie, D., Yismaw, G., Woldeyohannes, D. and Anagaw, B. 2013. Common Opportunistic Infections  and Their  CD4 Cell  Correlates among HIV-Infected Patients Attending at Antiretroviral  Therapy  Clinic  of  Gondar
University Hospital , Northwest Ethiopia. Handayani, K., Katu, S., Bakri, S. and Halim, R. 2020.  Correlation  of  CD4  Count  And Neutrophil-  Lymphocyte  Ratio  in  Human Immunodeficiency Virus-Acquired Immunodeficiency Syndrome (HIV- AIDS ) Patients. 07(08). Pp= 985–93. Inamdar, S.A., Kosambiya, J.K., Modi, A., Gohil,
A., Mehta, A., and Patel, T. 2018. Age and Opportunistic  Infections:  Prevalence  and Predictors  Among  Older  People  Living With HIV. National Journal of Community Medicine, 9(8). Pp= 611-3.
Iroezindu, M.O., Ofondu, E.O., Hausier, H., and Wyk,  B.V.  2013. Prevalence  and  Risk Factors  for  Opportunistic  Infections  in
HIV  Patients  Receiving  Antiretroviral Therapy in a Resource-Limited Setting in
Nigeria. Journal  of  AIDS  &  Clinical Research, 1(1) . Pp= 5-8.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia. 2020. Peraturan  Menteri  Kesehatan  RI Tentang  Pedoman  Antiretroviral .  Pp=  1– 121.
Ledergerber, B., Egger, M., Erard, V., Weber, R.,
Hirschel,  B.,  Furrer,  H.,  Battegay,  M., Vernazza, P., Bernaseoni, E., Opravil, M., Kaufmann, D., Sudre, P., Francioli, P., and Telenti, A. 1999. AIDS-Related
Opportunistic  Illnesses  Occuring  After Initiation of Potent Antiretroviral Therapy. American  Medical  Association,  282(23). Pp= 2220-4.
Lundgren,  J.D.,  Babiker,  A.G.,  Gordin,  F., Emery,  S.,  Grund,  B.,  Sharma,  S., Avihingsanon,  A.,  Cooper,  D.A.,  Llivre, J.M.,  Molina,  J.M., et  al .  2015.  Initiation of  Antiretroviral  Therapy  in  Early Asymptomatic  HIV  Infection. N  Engl  J Med, 373(9). Pp= 800-803.
Mitiku, H., Weldegebreal, F., and Teklemariam, Z.  2015.  Magnitude  of  Opportunistic Infections and Associated Factors in HIV- Infected Adults on Antiretroviral Therapy in  Eastern  Ethiopia. HIV/AIDS  Research and Palliative Care., 7. Pp= 139-142.
Nugraha,  I.K.A.  and  Suryana,  K.  2020.
Association  of  Neutrophil-Lymphocyte Ratio  and  Monocyte-Lymphocyte  Ratio with  Opportunistic  Infections  in  Patients with HIV Infection. International Journal of  Science  and  Research  (IJSR), 10(8). Pp= 1201-3.
Ogbenna, A.A., Meloni, S., Inzaule, S., Hamers,
R.L., Sigaloff, K., Osibogun, A., Adeyemo,  A.,  Okonkwo,  P.,  Samuels, J.O., Kanki, P.J., Wit, R.D., dan Akanmu, A.S. 2019. The impact of HIV-1 subtypes on  virologic  and  immunologic  treatment outcomes  at  the  Lagos  University Teaching Hospital: A longitudinal evaluation. PLOS On, 15(8). Pp= 2-6.
Pang, W., Shang, P., Li, Q., Xu, J., Bi, L., Zhong, J.,  and  Pei,  X.  2018.  Prevalence  of Opportunistic  Infections  and  Cause  of Death  among  Hospitalized  HIV-Infected Patients  in  Sichuan  China. Tohoku J.Exp.Med. , 24(3). Pp= 235-127.
Wahyuni,  R.D.,  Sallatu,  N.A.P.R.S,  Harun,  H., dan Rasjid, M. 2019. Perbandingan Rasio Neutrofil Limfosit (RNL) pada Pasien TB Paru BTA Positif dan BTA Negatif di RSU Anutapura  Palu  Tahun  2017. Continuing Medical Education . Vol 1. No.1.
Rubaihayo,  J.,  Tumwesigye,  N.M.,  Lule,  J.K., and Makumbi, F. 2016. Forecast Analysis of  Any  Opportunistic  Infection  among HIV Positive Individuals on Antiretroviral Therapy  in  Uganda. BMC  Public  Health, 16(766). Pp= 8-10.
Shoko, C. and Chikobvu, D, 2019. A Superiority of Viral Load Over CD4 Cell Count When Predictin g  Mortality  in  HIV  Patients  on Therapy. BMC  Infect  Dis, 19(1).  P=  169. doi: 10.1186/s12879-019-3781-1.
Waymack,  J.R.  and  Sundareshan,  V.  2020. Acquired  Immune  Deficiency  Syndrome. Treasure Island (FL). StatPearls Publishing.
Wu, L., Zou, S., Wang, C., Tan, X., and Yu, M.
2019. Neutrophil-to-lymphocyte and platelet-tolymphocyte  ratio  in  Chinese Han  population  from  Chaoshan  region  in South China. BMC Cardiovascular
Disorders. 19. P= 125
Xiao,  J.,  Gao,  G.,  Li,  Y.,  Zhang,  W.,  Tian  ,Y.,
Huang,  Y.,  Su,  W.,  and  Han,  N.  2013.
Spectrums of Opportunistic Infections and Malignancies  in  HIV-Infected  Patients  in
Tertiary Care Hospital, China, 8(10). Pp= 1–10.
Zhou, J., Meng, Z.M., Gan, H.T., and Zhang. T.
2020. Opportunistic Infection in Hospitalised  Patients  with  Inflammatory Bowel  Disease. International  Nuclear Information  System, 30(10).  Pp=  1015- 1020.