Perbedaan Komitmen dan Kinerja antara Manajer Proyek Konstruksi Besar dan Manajer Proyek Konstruksi Kecil dengan Pendekatan Analisis Diskriminan

## Perbedaan Komitmen dan Kinerja antara Manajer Proyek Konstruksi Besar dan Manajer Proyek Konstruksi Kecil dengan Pendekatan Analisis Diskriminan

## Sahadi
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Janabadra Jl. Tentara Rakyat Mataram 55-77 Yogyakarta 55231 E-mail: wastuwidyawasesa@yahoo.com

## M. Agung Wibowo
Jurusan Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro Jl.Prof. Soedarto, SH, Tembalang, Semarang 50275 E-mail: agung_wibowo8314423@yahoo.com

## Abstract
This  study  aims  to  analyze,  first,  the  difference  of  commitment  between  big  and  small  construction  project managers,  second,  the difference  of  performance  between  big  and  small  construction  project  managers.  In particular, the commitment has eleven (11) discriminating indicator variables and the performance has nine (9) discriminating indicator variables. The results of study using the discriminant analysis approach indicate that  from  the  eleven  (11)  indicator  variables  of  commitment  only  two  (2)  indicator  variables  that discriminate big and small construction project managers, namely a. Y15= you are very concerned with the fate  of  this  company, b.  Y110=  this  company  highly  respects  your  values  and  goals,  and  from  the  9  (nine) indicator variables of performance only one indicator variable that discriminates big and small construction project managers, namely Y26= the attitude towards work implementation.
Keywords: Discriminant analysis, Commitment, Performance, Project manager

## Abstrak
Tujuan penelitian ini adalah pertama  menganalisis perbedaan komitmen antara manajer proyek konstruksi besar  dan  manajer  proyek  konstruksi  kecil,  kedua  menganalisis  perbedaan  kinerja  antara  manajer  proyek konstruksi  besar  dan  manajer  proyek  konstruksi  kecil,  lebih  jelasnya  komitmen  mempunyai  11  (sebelas) variabel indikator, variabel indikator apa yang membedakan dan kinerja mempunyai  9 (sembilan) variabel indikator,  variabel  indikator  apa  yang  membedakan.  Hasil  penelitian  dengan  pendekatan  analisis diskriminan  dari  11  (sebelas)  variabel  indikator  komitmen  hanya  ada  2  (dua)  variabel  indikator  yang membedakan  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan  manajer  proyek  konstruksi  kecil,  yaitu  a.  Y 15 =  Saudara sangat  memperhatikan  nasib  perusahaan  ini,  b.  Y 110 =  Perusahaan  ini  sangat  menghargai  nilai  dan  tujuan hidup  saudara,  dan  dari  9  (sembilan)  variabel  indikator  kinerja  hanya  ada  satu  variabel  indikator  yang membedakan  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan  manajer  proyek  konstruksi  kecil,  yaitu  Y 26 =  Sikap terhadap pelaksanaan pekerjaan.
Kata-kata kunci : Analisis diskriminan, Komitmen, Kinerja, Manajer proyek.

## Pendahuluan
Sumber  daya  manusia  merupakan  sumber  daya yang  mempunyai  peran  paling  besar  dalam menentukan  kesuksesan  suatu  proyek.  Segala aktivitas  tergantung  dari  sumber  daya  manusia yang melaksanakan. Dalam suatu proyek,
penanggung  jawab  tertinggi  dalam  struktur organisasi proyek adalah manajer proyek. Seorang manajer  proyek  dituntut  mempunyai  kinerja  yang tinggi  dalam  melaksanakan  tanggung  jawab organisasi  proyek  karena  berhasil  tidaknya  dalam setiap  menyelesaikan  bagian  pekerjaan  didalam sebuah  proyek  sangat  bergantung  pada  manajer
proyek beserta timnya. Menurut Syah (2004) peran manajer proyek adalah memahami kegiatan bidang utama  manajemen  proyek  dan  melaksanakan fungsi  manajemen  sesuai  dengan  kemampuan  dan kebutuhan  dalam  pelaksanaan  proyek.  Maka pelaksanaan  proyek  baik  proyek  besar  maupun kecil  diperlukan  sumber  daya  manusia  dan  dalam realisasinya  dibentuk  suatu  organisasi  untuk menangani  proyek  tersebut.  Manajer  proyek bertugas  untuk  mengelola  suatu  organisasi  proyek baik  urusan  luar  maupun  urusan  ke  dalam,  yang mengontrol semua aktivitas dalam proyek.
Kinerja  merupakan  tanggung  jawab  individu  yang bekerja  dalam  organisasi  (Mahmudi,  2005). Menurut Cox et al ., 2003, untuk mengukur kinerja atau  menghitung  dampak  dari  setiap  perubahan dalam  proses  konstruksi,  pertama-tama  harus ditentukan  terlebih  dahulu  indikator  utama  kinerja yang  tepat  untuk  mengukur  dampaknya.  Indikator kinerja  manajer  proyek  (Koesmono,  2005)  dalam penelitian ini adalah:
a. tingkat penyelesaian proyek;
b. tingkat ketepatan memenuhi spesifikasi;
c. tingkat pengetahuan tentang pelaksanaan pekerjaan;
d. tingkat kemampuan dalam melaksanakan pekerjaan;
e. ketrampilan dalam melaksanakan pekerjaan;
f. sikap terhadap pelaksanaan pekerjaan;
g. tingkat kesepakatan dalam melaksanakan pekerjaanh)
h. tingkat interaksi;
i. tingkat semangat terhadap pekerjaan.
Komitmen  pada  organisasi  didefinisikan  sebagai suatu keadaan dimana seorang karyawan memihak pada  suatu  organisasi  tertentu  dan  tujuan- tujuannya,  serta  berniat  memelihara  keanggotaan dalam  organisasi  itu.  Jadi  komitmen  pada organisasi  yang  tinggi  berarti  pemihakan  pada organisasi  yang  mempekerjakannya  (Robbins, 2001).  Sementara  menurut  Pribadi  dan  Maskan (1998),  komitmen  adalah  keinginan  karyawan untuk  tetap  mempertahankan  keanggotaannya dalam  organisasi  dan  bersedia  melakukan  usaha yang  tinggi  bagi  pencapaian  tujuan  organisasi. Indikator  komitmen  (Meyer  dan  Allen,  1991) antara lain adalah:
a. tingkat  kemampuan  bekerja/melebihi  standar biasanya;
b. tingkat rasa bangga bekerja di perusahaan;
c. tingkat rasa bangkit melalui prestasi kerja;
d. perasaan senang bekerja di perusahaan;
e. memperhatikan nasib perusahaan;
f. perusahaan  merupakan  pilihan  terbaik  untuk bekerja;
g. tingkat  kepercayaan  dan  kesetiaan  terhadap perusahaan;
h. rasa memiliki perusahaan;
i. rasa bahagia menghabiskan waktu di perusahaan;
j. perusahaan  sangat  menghargai  nilai  dan  tujuan hidup;
k. rasa loyalitas terhadap perusahaan.
Berdasarkan uraian diatas, penulis ingin mengetahui  perbedaan  kinerja  dan  komitmen antara  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan manajer proyek konstruksi kecil dengan pendekatan analisis diskriminan. Analisis
diskriminan  merupakan  salah  satu  metode  analisis multivariate  yang  bertujuan  untuk  memisahkan beberapa kelompok data yang sudah terkelompokkan  dengan  cara  membentuk  fungsi diskriminan (Otok, B. W., 2007).

## Metode Penelitian

## Populasi
Kuncoro  (2003)  mendefinisikan  populasi  sebagai kelompok  elemen  yang  lengkap,  yang  biasanya berupa  orang,  obyek,  transaksi,  atau  kejadian dimana  kita  tertarik  untuk  mempelajarinya  atau menjadi  obyek  penelitian.  Pengertian  ini  sejalan dengan pendapat. Sekaran (2006) yang menyatakan bahwa populasi (population) mengacu pada    hal  minat  yang  ingin  peneliti  investigasi. Pada  suatu  proyek  konstruksi  yang  sedang berlangsung  terdapat  banyak  pihak  yang  terlibat didalamnya, diantaranya pemilik proyek, perencana,  pelaksana,  dan  lain  sebagainya.  Untuk itu,  populasi  yang  diambil  pada  penelitian  kali  ini adalah  para  manajer  proyek  yang  bekerja  dalam organisasi pelaksana seluruh proyek konstruksi.

## Sampel
Sampel  adalah  sebagian  dari  populasi,  (Sekaran, 2006)  sampel  terdiri  atas  sejumlah  anggota  yang dipilih  dari  populasi.  Bagian  dari  populasi  ini diharapkan  dapat  mewakili  karakteristik  populasi penelitian.  Sampel  untuk  penelitian  ini  adalah sebagian  dari  para  manajer  proyek  konstruksi tersebut,  yakni  para  manajer  proyek  konstruksi yang bekerja sebagai manajer proyek pada proyek- proyek  konstruksi  yang  telah  selesai  dibangun  di seluruh  wilayah  Yogyakarta,  yaitu  proyek-proyek konstruksi yang telah dilaksanakan oleh kontraktor besar maupun kontraktor kecil. Metode pengumpulan  sampel  dilakukan  dengan  cara mendatangi  para  manajer  proyek  lalu  memberikan quesioner  serta  wawancara,  untuk  data  quesioner kebanyakan  tidak  bisa  langsung  diambil  tetapi butuh waktu untuk mengisi alasannya mereka baru
Perbedaan Komitmen dan Kinerja antara Manajer Proyek Konstruksi Besar dan Manajer Proyek Konstruksi Kecil dengan Pendekatan Analisis Diskriminan
sibuk, pengisian quesioner ini rata-rata membutuhkan  waktu  kurang-lebih  7  (tujuh)  hari baru  bisa  diambil.  Setelah  data  sampel  terkumpul semua  baru  dilajutkan  pengolahan  data,  untuk pengolahan  data  dipilih  menggunakan  analisa diskriminan. Selanjutnya melalui analisa diskriminan,  peneliti  dapat melakukan  dua kegiatan secara serempak yaitu; mengetahui fungsi pembeda  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan manajer  proyek  konstruksi  kecil,  dan  sekaligus variabel  apa  yang  membedakan  manajer  proyek konstruksi  besar  dan  manajer  proyek  konstruksi kecil.

## Analisis diskriminan
Analisis  diskriminan  adalah  salah  satu  metode analisis multivariat yang bertujuan untuk memisahkan  beberapa  kelompok  data  yang  sudah terkelompokkan  dengan  cara  membentuk  fungsi diskriminan. Untuk melakukan analisa diskriminan ada  asumsi  dasar  yang  mendasari  perhitungan analisis  tersebut  yaitu:  data  kasus  harus  berasal dari  dua  atau  lebih  golongan  kelompok,  karena analisis  diskriminan  dipakai  untuk  interpretasi seberapa  jauh  kelompok  yang  dibedakan  tersebut memang  berbeda  dan  supaya  data  tersebut  dapat dipergunakan  untuk  mengklasifikasikan  variabel yang  akan  dibedakan  secara  matematis,  maka karakteristik  yang  akan  dipakai  sebagai  pembeda jenis  datanya  mempunyai  skala  pengukuran minimal  interval.  Secara  teoritis  tidak  ada  batas jumlah discriminating variabel  sepanjang  jumlah total kasus melebihi jumlah variabel.
Masalah yang ditelusuri dalam analisis diskriminan adalah  mencari  cara  terbaik  untuk  menyatakan perbedaan  antar  kelompok  tersebut  (diskriminasi) dan  untuk  mengalokasikan  suatu  obyek  (baru)  ke dalam  salah  satu  kelompok  tersebut  (klasifikasi). Dan  untuk  mengatasi  dua  masalah  tersebut  dalam analisis diskriminan terdapat suatu fungsi diskriminan yang merupakan fungsi atau kombinasi  linier  variabel-variabel  asal  yang  akan menghasilkan  cara  terbaik  dalam  pemisahan kelompok-kelompok  tersebut.  Fungsi  ini  akan memberikan  nilai-nilai  sedekat  mungkin  dalam kelompok  dan  sejauh  mungkin  antar  kelompok. Cara  terbaik  yang  digunakan  dalam  masalah klasifikasi  merupakan  cara  yang  mempunyai peluang  terkecil  kesalahan  klasifikasi  atau  tingkat kesalahan  pengalokasian  obyek  dari  kelompok- kelompok tersebut.
Misalkan  ada m kelompok  sampel  random  yang masing-masing  berukuran  n 1 ,  n 2 ,  …,  n m dengan  p variabel yang diamati, X 1 , X 2 , …, X p . Vektor rata- rata  dari m sampel  tersebut,  X 1 ,  X 2 ,  …,  X m dapat dianggap  sebagai  dugaan  vektor  rata-rata  populasi
dan  dugaan  matriks  varians-kovarians  kelompok ke-i adalah C i . Jarak Mahalonobis setiap atau suatu obyek  dapat  dihitung  terhadap m vektor  rata-rata dan  akan  digolongkan  pada  suatu  kelompok  yang terdekat terhadap vektor rata-rata. Jarak Malalanobis  antara  suatu  obyek x terhadap  vektor rata-rata kelompok ke-j, x j , diduga oleh (x-x j )C -1 (x- x j ) , dengan asumsi bahwa matrik varians-kovarians sama, sebagai  dugaan varians-kovarians  gabungan  dari m kelompok sampel.  Jadi,  pengelompokkan  obyek x ke kelompok ke-i, bila (x-x i )C -1 (x-x i ) = minimum  {(x- x i )C -1 (x-x i );  j=1,2,…,m} ,  dan  tentunya  ada  obyek yang  sebenarnya  tidak  berasal  dari  kelompok tersebut.  Fakta  ini  akan  dapat  digunakan  untuk mengetahui  sejauh  mana  kelompok-kelompok  ini dapat  dipisahkan  dengan  menggunakan  variabel yang  ada  sebagai  ukuran  salah  klasifikasi  dan sebagai pengujian kestabilan ketepatan pengelompokkan  dengan  cara  menghitung  Press’s Q, yang diformulasikan sebagai berikut:
[  (  )] (   ) ..................................   (1)
dimana:
N  = jumlah total sampel n  = jumlah individu yang tepat diklasifikasikan K  = jumlah kelompok
Pendekatan lain dalam analisis diskriminan seperti diuraikan  di  atas  adalah  menentukan  fungsi diskriminan,  di  mana  fungsi  diskriminan  yang diperoleh, misal Z 1 , Z 2 ,…, Z i merupakan kombinasi linier  yang  dipilih  sehingga Z 1 mereflesikan perbedaan terbesar antar kelompok, Z 2 mereflesikan  perbedaan  terbesar  antar  kelompok yang  tidak  dapat  dicakup  oleh Z 1 , Z 3 mereflesikan perbedaan  terbesar  antar  kelompok  yang  tidak dapat dicakup oleh Z 1 dan Z 2 , dan seterusnya.
Dari analisis diskriminan ini dapat pula digunakan untuk mencari variabel-variabel asal yang dianggap  dominan  untuk  digunakan  dalam membedakan  antar  kelompok,  salah  satu  yang digunakan  melalui  variabel  secara  bertatar,  yaitu menambahkan  variabel  satu  per  satu  yang  relatif dominan ke dalam fungsi sampai suatu saat dimana penambahan  variabel  lainnya  dianggap  tidak menambah diskriminannya.

## Hasil dan Pembahasan

## Analisis diskriminan pada komitmen.
Sebelum dibahas fungsi diskriminan pada  manajer proyek  konstruksi  besar  dan  manajer  proyek konstruksi kecil, serta masalah ketepatan klasifikasi dengan pendekatan analisis diskriminan, terlebih  dulu  dilakukan  pengujian  asumsi  yang
     ) 1 ( / ) 1 ( i i i n C n C
harus dipenuhi dalam pendekatan analisis diskriminan.  Asumsi  yang  harus  dipenuhi  adalah data  mengikuti  distribusi multivariate normal  dan mempunyai matriks varians-kovarians sama. Pengujian kemultinormalan data dilakukan dengan menghitung  nilai  jarak  kuadrat  untuk  setiap  nilai pengamatan.  Hipotesis  yang  digunakan  sebagai berikut:
H 0 =  Data berdistribusi multivariat normal H 1 =  Data tidak berdistribusi multivariat normal
Data  dikatakan  berdistribusi  multivariat  normal jika  probabilitas  dari  d j 2   p 2 (0,5)  paling  tidak 50%.  Dari  hasil  pengujian  dengan  menggunakan Macro Minitab didapatkan hasil nilai-nilai d j 2 yang berada  dibawah  nilai  2 9 (0,5)  =  10,341  sebanyak 107  dari  139,  jadi  lebih  besar  dari  50%,  sehingga terima  Ho  yang  berarti  data  mengikuti  distribusi multivariat normal.
Sedangkan  untuk  menguji  kesamaan  matriks varians  kovarian  digunakan  hipotesa  sebagai berikut:
H 0 :  1 =  2 = … =  p H 1 : paling tidak ada satu  i yang berbeda, i=1,2,…,p
Berdasarkan nilai Box’M sebesar 3,164 dengan  p- value sebesar 0,383 (lihat Tabel 1). Dengan tingkat signifikansi  = 0,05, dapat disimpulkan terima Ho karena (p- value = 0,383) > (  = 0,05), yang berarti matriks varians-kovarians sama (homogen).
Tabel 1. Hasil b ox’s M dan p- value pada komitmen
Test result Box’s M 3,164 F Approx. 1,019 Df1 3 Df2 20212,414 Sig 383
Tests null hypothesis of equal population covariance matrices
Tahap  selanjutnya  dilakukan  analisis  diskriminan yang  merupakan  salah  satu  metode  statistik  yang sering digunakan dalam masalah pengelompokkan. Analisis ini dilakukan terhadap dua kelompok data yang  sudah  valid  pengelompokkannya,  yaitu kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan kelompok  manajer  proyek  konstruksi  kecil. Analisis  diskriminan  pada  kelompok    manajer proyek  konstruksi  besar  dan  kelompok  manajer
proyek  konstruksi  kecil  didasarkan  pada  11 (sebelas)  variabel,  yaitu:  Y11,  Y12,  Y13,  Y14, Y15,  Y16,  Y17,  Y18,  Y19,  Y110  dan  Y111, dengan penjelasan sebagai berikut:
Y11 =  tingkat  kemampuan  bekerja/melebihi standar biasanya Y12 =  tingkat rasa bangga bekerja di perusahaan ini Y13 =  tingkat  rasa  bangkit  melalui  prestasi kerja Y14 =  Saudara  merasa  senang  bekerja  di perusahaan ini Y15 =  Saudara  sangat  memperhatikan  nasib perusahaan ini Y16 =  perusahaan  ini  pilihan  terbaik  untuk bekerja Y17 =  tingkat  kepercayaan  dan  kesetiaan terhadap perusahaan Y18 =  rasa memiliki perusahaan Y19 =  rasa  bahagia  menghabiskan  waktu  di perusahaan ini
Y1.10  =  perusahaan  ini  sangat  menghargai  nilai dan tujuan hidup saudara
Y1.11  =  rasa loyalitas terhadap perusahaan
Secara univariate dengan  menggunakan  statistik uji  F  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,05 diperoleh  dua  variabel  yang  rata-ratanya  berbeda antara  kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar dan kelompok manajer proyek konstruksi kecil (p- value <  0,05).  Variabel-variabel  tersebut  adalah Y15 dan Y16, dan secara rinci dapat disajikan pada Tabel 2.
Tabel 2. Uji kesamaan mean pada proyek konstruksi secara univariate
Variabel  p- value (Sig.) Kesimpulan Y11 0,355 Tidak signifikan Y12 0,099 Tidak signifikan Y13 0,470 Tidak signifikan Y14 0,067 Tidak signifikan Y15 0,035 Signifikan Y16 0,039 Signifikan Y17 0,864 Tidak signifikan Y18 0,523 Tidak signifikan Y19 0.065 Tidak signifikan Y110 0,243 Tidak signifikan Y111 0,873 Tidak signifikan
Perbedaan Komitmen dan Kinerja antara Manajer Proyek Konstruksi Besar dan Manajer Proyek Konstruksi Kecil dengan Pendekatan Analisis Diskriminan

## Gambar 1. Hubungan antara variabel komitmen dengan variabel indikator
Selanjutnya  secara multivariate dengan  prosedur stepwise (bertatar)  diperoleh  suatu  informasi variabel-variabel  mana  yang  membedakan  antara kelompok  manajer  proyek  kostruksi  besar  dan kelompok  manajer  proyek  konstruksi  kecil. Ternyata  Y15  dan  Y110  yang  signifikan  (lihat Tabel 3).
Hasil
pengolahan
menunjukkan
bahwa Y15 dan Y110 adalah variabel-variabel yang mempengaruhi dalam membedakan pengelompokkan  terhadap  kelompok  manajer proyek  konstruksi  besar  dan  kelompok  manajer proyek  konstruksi  kecil.  Sedangkan  hubungan antara  variabel  pembeda  dengan  dua  kelompok manajer  proyek  konstruksi  besar  dan  kelompok manajer  proyek  konstruksi  kecil  ditunjukkan  oleh
korelasi kanonik yaitu sebesar 0,254, nilai korelasi kanonik  (0-1)  semakin  mendekati  nilai  1  (satu) semakin baik.
Fungsi  diskriminan  yang  membedakan  antara kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan kelompok  manajer  proyek  konstruksi  kecil  adalah sebagai berikut (lihat Tabel 4):
F = 0,180 + 0,935Y15 –  0,944Y110  ...............   (2)
dimana:
Y 15 =  Saudara  sangat  memperhatikan  nasib perusahaan ini
Y 110 =  perusahaan  ini  sangat  menghargai  nilai dan tujuan hidup saudara

## Tabel 3. Uji Wilks’ lamda
Variables entered/removed Step  Entered Wilks’ Lamda Statistic df1 df2 df3 Exact F Statistic df1 df2 Sig. 1 Y15 .968 1 1 137.000  4.526 1 137.000 .035 2 Y110 .935 2 1 137.000  4.690 2 136.000 .011
At each step, the variable that minimizes the overall Wilks’Lambda is entered

## Tabel 4. Koefisien canonical discriminant
Canonical discriminant function coefficients Function 1 Y15 .935 Y110 -.944 (Constant) .180 Unstandardized coefficients Y14 Y15
Y16 Y17 Y18 Y19 Y110 Y111 Y112 Y12 Variabel indikator Y1 Y13 Komitmen
Fungsi  diskriminan  di  atas  mampu  menerangkan ketepatan  klasifikasi  pada  kelompok  manajer proyek  konstruksi  besar  dan  kelompok  manajer proyek  konstruksi  kecil  sebesar  75,5%.  Sehingga fungsi  diskriminan  dapat  digunakan  sebagai prediksi untuk kedepan. Sebagai hasilnya jika titik pembatas  yang  ditentukan  berdasarkan  fungsi diskriminan yang diperoleh dan dengan memasukkan nilai rata-rata variabel pembeda pada masing-masing kelompok manajer proyek konstruksi  besar  dan  manajer  proyek  konstruksi kecil.
Manajer proyek konstruksi besar: F(PKB)  = 0,180+0,935Y15-0,944Y110 = 0,180+0,935(3,17)-0,944Y110 = -0,586
Manajer proyek konstruksi kecil: F(PKK)  = 0,180+0,935Y15-0,944Y110 = 0,180+0,935(3,70)-0,944(3,73) = 0,116
Titik Pembatas (TP):
.................................   (3)
Berdasarkan  nilai  dari  titik  pembatas,  maka  nilai tersebut  menunjukkan  bahwa  jika  terdapat  obyek baru  (manajer  proyek  konstruksi)  dengan  nilai- nilai variabel pembeda (Y15 dan Y110) dimasukkan  dalam  fungsi  diskriminan,  dengan nilai  diskriminan  lebih  besar  dari  (-0,235)  maka manajer  manajer  proyek  konstruksi  baru  tersebut dimasukkan  dalam  kelompok  manajer  konstruksi besar, sedangkan bila nilai diskriminan  lebih  kecil sama dengan (-0,235) dimasukkan dalam kelompok manajer proyek konstruksi kecil.
Tingkat  ketepatan  prediksi  model  dengan  analisis diskriminan  untuk  mengelompokkan  manajer proyek  konstruksi  besar  dan  manajer  proyek konstruksi kecil secara keseluruhan adalah sebesar 75,5%. Ketepatan dalam mengelompokkan manajer  proyek  konstruksi  besar  sebesar  56,5 persen dengan kesalahan pengelompokkan sebesar 43,5 persen. Sedangkan ketepatan dalam mengelompokkan  pada  manajer  proyek  konstruksi
kecil  sebesar  79,3  persen  dengan  kesalahan pengelompokkan sebesar 20,7 persen. Untuk lebih jelas dapat dilihat pada Tabel 5.
Ketepatan keseluruhan = (13+92)/(23+116)=75,5% (lihat Tabel 5).
Untuk  lebih  akurat  mengenai  presentasi  ketepatan pengklasifikasian  pada  analisis  diskriminan  dapat dibandingkan  hasil  perhitungan Press’s Q sebagai berikut:
Press’s-Q =
dimana: N  = jumlah Sampel = 139 N  = jumlah  Individu  yang  diklasifikasi  secara tepat = 13+92 =105
(lihat Tabel 5)
K  = jumlah kelompok = 2 kelompok
Nilai Press’s-Q =  36,27  dibandingkan  nilai chi- square  2 (2,0.05) = 5,991, ternyata nilai Press’s-Q lebih  besar  dari  nilai chi-square ,  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  keakuratan  pengklasifikasian kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan manajer proyek konstruksi kecil konsisten.

## Analisis diskriminan pada kinerja.
Sebelum dibahas fungsi diskriminan  pada  manajer proyek  konstruksi  besar  dan  manajer  proyek konstruksi kecil, serta masalah ketepatan klasifikasi dengan pendekatan analisis diskriminan, terlebih  dulu  dilakukan  pengujian  asumsi  yang harus dipenuhi dalam pendekatan analisis diskriminan.  Asumsi  yang  harus  dipenuhi  adalah data  mengikuti  distribusi  multivariate  normal  dan mempunyai matriks varians-kovarians sama. Pengujian kemultinormalan data dilakukan dengan menghitung  nilai  jarak  kuadrat  untuk  setiap  nilai pengamatan.  Hipotesis  yang  digunakan  sebagai berikut :
H 0 =  data berdistribusi multivariat normal.
H1 =  data  tidak  berdistribusi  multivariat  normal.
Tabel 5. Hasil klasifikasi pengelompokkan manajer proyek konstruksi
Klasifikasi manajer proyek konstruksi sebenarnya Klasifikasi manajer proyek konstruksi prediksi Total Manajer proyek konstruksi besar Manajer proyek konstruksi kecil Manajer proyek konstruksi besar 13 56,5% 10 43,5% 23 100% Manajer proyek konstruksi kecil 24 20,7% 92 79,3% 116 100% Ketepatan keseluruhan 75,5%         
   27 . 36 1 2 139 2 105 139 1 2 2       x K N nK N
Perbedaan Komitmen dan Kinerja antara Manajer Proyek Konstruksi Besar dan Manajer Proyek Konstruksi Kecil dengan Pendekatan Analisis Diskriminan
Data  dikatakan  berdistribusi  multivariat  normal jika  probabilitas  dari  d j 2   p 2 (0,5)  paling  tidak 50%.  Dari  hasil  pengujian  dengan  menggunakan Macro Minitab didapatkan hasil nilai-nilai d j 2 yang berada dibawah nilai  2 9 (0,5) = 8,343 sebanyak 90 dari  139,  jadi  lebih  besar  dari  50%,  sehingga terima  Ho  yang  berarti  data  mengikuti  distribusi multivariat normal.
Sedangkan  untuk  menguji  kesamaan  matriks varians  kovarian  digunakan  hipotesa  sebagai berikut :
H 0 :  1 =  2 = … =  p H 1 : paling tidak ada satu  i yang berbeda, i=1,2,…,p
Berdasarkan nilai Box’M sebesar 1,116 dengan p- value sebesar 0,295 (lihat Tabel 6). Dengan tingkat signifikansi  = 0,05, dapat disimpulkan terima Ho karena (p- value = 0,295) > (  = 0,05), yang berarti matriks varians-kovarians sama (homogen).
Tabel 6. Hasil b ox’s M dan p- value pada kinerja
Test result Box’s M 1,116 F Approx. 1,099 Df1 1 Df2 12300,631 Sig 295
Tahap  selanjutnya  dilakukan  analisis  diskriminan yang  merupakan  salah  satu  metode  statistik  yang sering digunakan dalam masalah pengelompokkan. Analisis ini dilakukan terhadap dua kelompok data
yang  sudah  valid  pengelompokkannya,  yaitu kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan kelompok  manajer  proyek  konstruksi  kecil. Analisis  diskriminan  pada  kelompok  manajer proyek  konstruksi  besar  dan  kelompok  manajer proyek  konstruksi  kecil  didasarkan  pada  9 (sembilan)  variabel,  yaitu  Y21,  Y22,  Y23,  Y24, Y25, Y26, Y27, Y28, dan Y29. dengan penjelasan sebagai berikut:
Y21  =   tingkat penyelesaian proyek sesuai dengan schedule yang telah ditetapkan
Y22  =  tingkat  pelaksanaan  spesifikasi  sesuai dengan ketentuan
Y23   =  tingkat
pengetahuan
pelaksanaan
pekerjaan
Y24  =   tingkat kemampuan dalam melaksanakan pekerjaan
Y25  =  tingkat ketrampilan dalam  melaksanakan
pekerjaan Y26  =  sikap  dalam  melaksanakan  pekerjaan sesuai dengan harapan
Y27   =  kesepakatan dalam
melaksanakan pekerjaan sesuai dengan harapan Y28  =   tingkat kemampuan berinteraksi Y29  =  tingkat rasa semangat terhadap pekerjaan.
Secara univariate dengan  menggunakan  statistik uji  F  dan  tingkat  signifikansi  sebesar  0,05 diperoleh empat variabel yang rata-ratanya berbeda antara  kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar dan kelompok manajer proyek konstruksi kecil (p- value  <  0,05).  Variabel-variabel  tersebut  adalah Y23,  Y25,  Y26  dan  Y27,  dan  secara  rinci  dapat disajikan pada Tabel 8.
Gambar 2. Hubungan antara variabel kinerja dengan variabel indikator
Y23 Y24 Y25 Y26 Y27 Y28 Y29 Y21 Variabel indikator Y2 Y22 Kinerja
Tabel 7. Uji Wilks’ Lamda

## Variables entered/removed
Step  Entered Wilks’ Lamda Statistic df1 df2 df3 Exact F Statistic df1 df2 Sig. 1 Y26 .964 1 1 137.000 5.154 1 137.000 .025
At each step, the variable that minimizes the overall Wilks’Lambda is entered
Tabel 8. Uji Kesamaan mean pada kinerja
manajer proyek konstruksi Variabel p- value (Sig.) Kesimpulan Y21 0,067 Tidak signifikan Y22 0,238 Tidak signifikan Y23 0,043 Signifikan Y24 0,312 Tidak signifikan Y25 0,048 Signifikan Y26 0,025 Signifikan Y27 0,038 Signifikan Y28 0,769 Tidak signifikan Y29 0,925 Tidak signifikan
Selanjutnya  secara multivariate dengan  prosedur stepwise (bertatar)  diperoleh  suatu  informasi variabel-variabel  mana  yang  membedakan  antara kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan kelompok  manajer  proyek  konstruksi  kecil, ternyata Y26 yang signifikan (lihat Tabel 7).

## Tabel 9. Koefisien canonical discriminant

## Canonical discriminant function coefficients
Function 1 Y26 1.026 (Constant) -3.911 Unstandardized coefficients
Hasil pengolahan menunjukkan bahwa Y26 adalah variabel-variabel yang mempengaruhi dalam membedakan pengelompokkan terhadap kelompok manajer  poyek  konstruksi  besar  dan  kelompok manajer  proyek  konstruksi  kecil.  Sedangkan hubungan  antara  variabel  pembeda  dengan  dua kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan kelompok  manajer  proyek  konstruksi  kecil ditunjukkan  oleh  korelasi  kanonik  yaitu  sebesar 0,190,  nilai  korelasi  kanonik  (0-1)  semakin mendekati nilai 1 (satu) semakin baik.
Fungsi  diskriminan  yang  membedakan  antara kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan kelompok  manajer  proyek  konstruksi  kecil  adalah sebagai berikut (lihat Tabel 9):
F = -3,911 + 1,026 Y 26 ......................................   (3)
dimana: Y 26 = Sikap terhadap pelaksanaan pekerjaan
Fungsi  diskriminan  di  atas  mampu  menerangkan ketepatan  klasisfikasi  pada  kelompok  manajer proyek  konstruksi  besar  dan  kelompok  manajer proyek  konstruksi  kecil  sebesar  74,1%.  Sehingga fungsi  diskriminan  dapat  digunakan  sebagai prediksi untuk kedepan. Sebagai hasilnya jika titik pembatas  yang  ditentukan  berdasarkan  fungsi diskriminan yang diperoleh dan dengan memasukkan nilai rata-rata variabel pembeda pada masing-masing kelompok manajer proyek konstruksi  besar  dan  manager  proyek  konstruksi kecil.
Manajer proyek konstruksi besar:
F(PKB)  = -3,911+1,026Y26 = -3,911+1,026(3,39) = -0,432
Manajer proyek konstruksi kecil:
F(PKK)  = -3,911+1,026Y26 = -3,911+1,026(3,90) = 0,086
Titik Pembatas (TP):
............................   (4)
Berdasarkan  nilai  dari  titik  pembatas,  maka  nilai tersebut  menunjukkan  bahwa  jika  terdapat  obyek baru  (manajer  proyek  konstruksi)  dengan  nilai- nilai  variabel  pembeda  (Y26)  dimasukkan  dalam fungsi diskriminan, dengan nilai diskriminan lebih besar dari  (-0,173) maka  manajer konstruksi baru tersebut  dimasukkan  dalam  kelompok  manajer proyek  konstruksi  besar,  sedangkan  bila  nilai diskriminan lebih  kecil atau sama dengan (0,-173) dimasukkan  dalam  kelompok  manajer  proyek konstruksi kecil.
Perbedaan Komitmen dan Kinerja antara Manajer Proyek Konstruksi Besar dan Manajer Proyek Konstruksi Kecil dengan Pendekatan Analisis Diskriminan
Tabel 10. Hasil klasifikasi pengelompokkan manajer proyek konstruksi berdasarkan kinerja
Klasifikasi manajer proyek konstruksi sebenarnya Klasifikasi manajer proyek konstruksi prediksi Total Proyek konstruksi besar Proyek konstruksi kecil Manajer proyek konstruksi besar 8 34,8% 15 65,2% 23 100% Manajer proyek konstruksi kecil 21 18,1% 95 81,9% 116 100% Ketepatan keseluruhan 74,1%
Tingkat  ketepatan  prediksi  model  dengan  analisis diskriminan  untuk  mengelompokkan  manajer proyek  konstruksi  besar  dan  manajer  proyek konstruksi kecil secara keseluruhan adalah sebesar 74,1%. Ketepatan dalam mengelompokkan manajer  proyek  konstruksi  besar  sebesar  34,8% dengan kesalahan pengelompokkan sebesar 65,2%. Sedangkan  ketepatan  dalam  mengelompokkan pada  manajer  poyek  konstruksi  kecil  sebesar 81,9% dengan  kesalahan pengelompokkan sebesar 18,1%.  Untuk  lebih  jelas  dapat  dilihat  pada  Tabel 10.
Ketepatan keseluruhan : (8+95)/(23+116)=74,1%
Untuk lebih akurat mengenai presentasi ketepatan pengklasifikasian  pada  analisis  diskriminan  dapat dibandingkan  hasil  perhitungan Press’s Q sebagai berikut:
Press’s-Q = dimana: N  =  jumlah Sampel = 139 N  =  jumlah  Individu  yang  diklasifikasi  secara tepat =8 + 95= 100
K  =  jumlah kelompok = 2 kelompok
Nilai Press’s-Q =  26,77  dibandingkan  nilai chi- square  2 (2,0.05) = 5,99, ternyata nilai Press’s-Q lebih  besar  dari  nilai chi-square ,  sehingga  dapat dikatakan  bahwa  keakuratan  pengklasifikasian kelompok  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan manajer proyek konstruksi kecil konsisten.

## Kesimpulan
Dari  hasil  dan  pembahasan  di  atas  dapat  di simpulkan:
1. Hasil analisis yang membedakan kinerja antara manajer  proyek  konstruksi  besar  dan  manajer proyek  konstruksi  kecil,  dari  9  (sembilan) indikator  yang  membedakan  hanya  satu indikator  yaitu: sikap  terhadap  pelaksanaan pekerjaan, indikator yang lain sama.
2. Hasil  analisis  yang  membedakan  komitmen antara  manajer  proyek  konstruksi  besar  dan manajer  proyek  konstruksi  kecil,  dari  11
(sebelas)  indikator  hanya  dua  indikator  yaitu: Saudara sangat memperhatikan nasib perusahaan  ini dan perusahaan  ini  sangat menghargai  nilai  dan  tujuan  hidup  Saudara , indikator yang lain sama.

## Daftar Pustaka
Allen,  N.  J.,  and  Meyer.  J.  P.,  1996.  Affective, Continuance,  and  Normative  Commitment  to  the Organization:  An  Examination  of  Construct Validity. Journal of Vocational Behavior,  49 (3) : 252-276.
Armstrong,  M.,  1994. Performace  Management , Alih  Bahasa:  Toni  Setiawan,  Tugu  Publisher, Yogyakarta.
Barrie,  D.  S., Paulson,  B.  C, and  Sudinarto,  1995. Professional  Construction  Management ,  Alih Bahasa: Sudinarto, Penerbit Erlangga, Jakarta.
Cox,  R,  F.,  Issa,  R,  R.  A.,  and  Ahrens,  D.,  2003. Management’s  Perception  of  Key  Performance Indicators for Construction, Journal of Construction Engineering and Managemnet .
Habbema, J. D. F, 1976. Multivariate Discriminantion  Method  for  Top  Quark  Analysis ,
Techonometrics, 39, 91-99.
Hair,  J.  F.,  Black,  W.  C.,  Babin,  B.  J.,  Anderson, R. E., and Tatham, R. L., 2006. Multivariate Data Analysis  sixth  edition, Pearson  International Edition.
Hosie,  P.,  et  al.,  2004. The  Ipact  of  Global Pressures  on  The  Affective  Well-Being  of Australian Managers’ Performance, Research  and Practice Management, 12 (1):134-171.
Johnson, R. A., and Wichern, D.W., 2002. Applied
Multivariate Statistical
Analysis,
Pearson Education International. Koesmono, T., 2005. Pengaruh Budaya Organisasi terhadap Motivasi dan Kepuasan Kerja Serta Kinerja  Karyawan  pada Sub Sektor Industri Pengolahan Kayu Ekspor di Jawa Timur, Disertasi
            77 . 26 1 2 139 2 100 139 1 2 2       x K N nK N
Program  Pasca  Sarjana  Universitas  Airlangga, Surabaya.
Kuncoro, M., 2003. Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi , Erlangga, Jakarta.
Mahmudi,  2005. Manajemen  Kinerja  Sektor Publik, Unit  penerbit  dan  percetakan  Akademi Manajemen Perusahaan YKPN, Yogyakarta.
Meyer, J. P., Allen, N. J., and Gellatly, I. R., 1990. Affective  and  Continuance  Commitment  to  the Organization: Evaluation of Measures and Analysis of Concurrent and Time-Lagged Relations, Journal of Applied Psychology , 75 (5) : 710-720.
McMurray,  A.  J.,  Scott,  D.  R.,  and  Pace,  R.  W., 2004. The  Relationship  Between  Organizational Commitment  and  Organizational  Climate  in
Manufacturing, Human  Resource  Development Quartely, 15 (4).
Otok, B. W., 2007. Analisis Discriminan .
Robbins,  S.P.,  2001. Organizational  Behavior. Buku  1 ,  Alih  Bahasa:  Tim  Indeks,  PT.  Indeks Kelompok Gramedia, Jakarta.
Robbins,  S.P.,  2003. Organizational  Behavior. Buku  2 ,  Alih  Bahasa:  Tim  Indeks,  PT.  Indeks Kelompok Gramedia, Jakarta.
Sekaran, U., 2006. Research Methods for Business, 4th  Edition, Buku  I  Penerjemah  Kwan  Men  Yon, Salemba Empat, Jakarta.
Syah,  M.  S.,  2004. Manajemen  Proyek , Kiat Sukses  Mengelola  Proyek ,  PT.Gramedia  Pustaka Utama, Jakarta.