## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 460 − 465 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1892

## Pemetaan Hasil Panen Padi di Jawa Tengah menggunakan Metode Poligon Thiessen
Erni * , Adi Nugroho
Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana, Salatiga Jl. Dr. O. Notohamidjojo No.1 - 10, Blotongan, Kec. Sidorejo, Kota Salatiga, Jawa Tengah Email: 1,* 672018299@student.uksw.edu, 2 adi.nugroho@uksw.edu Email Penulis Korespondensi: 672018299@student.uksw.edu Submitted: 99/99/999 ; Accepted: 99/99/999 ; Published: 99/99/999
Abstrak −Nasi  merupakan  makanan  pokok  masyarakat  Indonesia.  Nasi  yang  diolah  berasal  dari  tanaman  padi.  Seiring bertambahnya  jumlah  penduduk  di  Jawa  Tengah,  kebutuhan  beras  semakin  meningkat dari tahun  ke tahun.  Pemetaan  data diperlukan  untuk  mengatasi  pengurangan  kuantitas hasil padi.  Hasil  panen padi  di    Jawa Tengah  mengalami kenaikan  dan penurunan yang dipengaruhi oleh curah hujan setiap tahunnya yaitu di tahun 2019-2020.  Daerah tanam yang menjadi penghasil panen paling terbanyak adalah Grobogan, sedangkan produksi sedikit adalah Surakarta. Oleh sebab curah hujan yang sangat tinggi sehingga mempengaruhi hasil panen di Surakarta, tanaman padi mengalami penggenangan dan membuat hasil panen padi menjadi rusak.
Kata Kunci: Poligon Thiessen; Arcgis Map; Tingkat Curah Hujan; Pemetaan; Kuatintas Hasil Padi
Abstract −Rice is the staple food of Indonesian people. Processed rice comes from the rice plant. Along with the increasing population in Central Java, the need for rice is increasing from year to year. Data mapping is needed to overcome the reduction in the quantity of rice yields. Rice yields in Central Java have increased and decreased which are influenced by rainfall each year,  namely  in  2019-2020.  The  planting  area  that  produces  the  most  harvest  is  Grobogan,  while  the  least  production  is Surakarta. Due to the very high rainfall that affects crop yields in Surakarta, rice plants experience flooding and damage rice yields.
Keywords : Thiessen Polygon; Arcgis Map; Rainfall Rate; Mapping; Rice Yield Strength

## 1. PENDAHULUAN
Pemetaan adalah ilmu yang mempelajari kenampakan muka bumi yang menggunakan suatu alat dan menghasilkan informasi yang akurat [1]. Dengan kata lain, pemetaan dan ilmu geografi itu sama karena sama-sama membahas sesuatu yang berada di dalam atau di atas bumi selama hal tersebut mempengaruhi permukaan bumi [2]. Kebutuhan akan beras semakin meningkat dari tahun ke tahun seiring dengan pertumbuhan penduduk Jawa Tengah, apalagi ada  juga  beras  yang  diekspor  ke  luar  negeri.  Penurunan  produksi  beras  di  Jawa  Tengah  akan  mempengaruhi perekonomian Jawa Tengah di sektor pangan [3].
Perekonomian Indonesia juga dipengaruhi oleh penjualan produk pertanian seperti padi. Rendahnya hasil panen membuat petani tidak bisa menjual dan mengolah beras, yang juga berdampak pada naiknya harga beras di pasaran karena persediaan beras yang terbatas. Hal ini menuntut Jawa Tengah untuk terus meningkatkan produksi padi guna tercapainya ketahanan pangan khususnya bagi masyarakat Jawa Tengah. Mencegah penurunan produksi beras  atau  menstabilkan  bahkan  meningkatkan  produksi  beras  di  Jawa  Tengah  merupakan  faktor  yang mempengaruhi  produksi  beras  di  Jawa  Tengah  dalam  upaya  untuk  mengurangi  impor  dan  pada  akhirnya mencapainya, yaitu mencari pasokan pangan [4].
Perubahan iklim memberikan dampak yang signifikan bagi Indonesia, khususnya Jawa Tengah. Perubahan iklim dan pemanasan global menyebabkan banyak peristiwa di Jawa Tengah, termasuk perubahan pola, distribusi curah hujan, meningkatnya kejadian kekeringan dan banjir [5]. Berkurangnya atau buruknya produksi pertanian disebabkan juga meningkatnya laju kebakaran hutan, naiknya suhu perkotaan, naiknya permukaan air laut. Banjir umumnya terjadi pada musim hujan, yang menyebabkan tanaman padi buruk dan kerusakan yang menyebabkan hasil panen buruk [6]. Ketika para petani mulai memasuki musim kemarau, mereka kekurangan air untuk menanam padi [7]. Perubahan cuaca juga mempengaruhi harga, Petani khususnya menanggung risiko ketidakpastian harga pasar dan pada akhirnya dapat merugikan mereka. Petani mendapat untung kecil jika menjual dengan harga rendah, tetapi jikalau menjual harga mahal maka banyak beras yang tidak terjual [7].
Pemetaan hasil panen padi sangat membantu dalam mengetahui seberapa luas lahan yang produktif [8]. Ini akan memberikan informasi kepada pemerintah Jawa Tengah tentang potensi produksi padi di Jawa Tengah untuk mengatasi masalah dan mengatasi masalah dengan cara yang benar untuk meminimalkan risiko dan kerugian di masa depan [9].
Pemetaan ini menggunakan metode poligon Thiessen. Metode perhitungan yang lebih baik daripada metode aritmatika  [12]. Metode ini menghitung  pengaruh lokasi  distribusi  curah hujan di  dalam stasiun  pencucian dan mengukur luasnya. Metode ini lebih unggul dari metode aritmatika, namun sangat cocok digunakan pada daerah dengan curah hujan rendah dan persebaran yang tidak merata [4]. Mirip dengan metode aritmatika, metode ini juga menghitung  curah  hujan  rata-rata.  Namun,  perhitungannya  dilakukan  dengan  mengalikan  curah  hujan  stasiun dengan  luas  stasiun  (ditentukan  dan  dibatasi).  Hasil  dari  setiap  perhitungan  untuk  setiap  stasiun  kemudian dijumlahkan dan dibagi dengan luas total stasiun yang termasuk dalam perhitungan [3].

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 460 − 465 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1892
Berdasarkan  permasalahan  yang  ada  yaitu  ingin  pemetaan  dengan  metode  Poligon  Thiessen  maka dilakukan penelitian dengan judul “Pemetaan Hasil Panen Padi di Jawa Tengah menggunakan Metode Poligon Thiessen”  menggunakan  software  ArcgisMap  untuk  seberapa  pengaruh  curah  hujan  suatu  wilayah.  Tujuan penelitian memberikan manfaat  terhadap teknologi  dengan mengembangkan teknologi  penginderaan jarak jauh yang dapat  digunakan untuk memetakan hasil panen padi. Serta mampu memberikan informasi  yang cepat  dan akurat  dalam  menduga  hasil  panen  padi.  Sehingga,  nantinya  dapat  memperbaiki  perekonomian  petani,  karena petani dapat memetakan hasil panennya dan mengetahui jumlah rupiah yang akan diperoleh [10].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
Dalam penelitian ini digunakan beberapa tahapan yang disajikan dalam bentuk Gambar 1 Tahapan Penelitian.
Gambar 1 Tahapan Penelitian
Metodologi penelitian memiliki 7 tahapan penelitian yang dilakukan untuk menganalisa permasalahan di atas disajikan dalam flowchart yang ditunjukan pada Gambar 1. a. Studi Literatur
Pada tahapan ini dilakukan identifikasi  masalah studi  pustaka penelitian dengan mengkaji berbagai literatur baik jurnal, buku maupun literatur lainnya yang berkaitan dengan penelitian,
b. Analisa Penelitian
Pada tahapan kedua yaitu analisa penelitian akan dilakukan penentuan metode pemetaan yaitu metode poligon Thiessen serta penetapan studi kasus yaitu wilayah Jawa Tengah.
c. Tahapan pengumpulkan data
Pengumpulan data yaitu data primer dan data sekunder, data primer dalam penelitian ini adalah data wilayah JawaTengah,  baik  luas  kecamatan  dan  koordinat  setiap  kecamatan  serta  data  curah  wilayah  Jawa  Tengah sedangkan data sekunder adalah data-data literatur terkait penelitian baik teori maupun data pendukung lainnya d. Tahap Perhitungan degan Metode Poligon Thiessen
Adalah tahapan perhitungan dan implementasi program, pada tahapan ini dilakukan penetapan setiap wilayah berdasarkan  titik  koordinat  yang  diperoleh  sebelumnya,  implementasi  database,  pembuatan  program  dan testing.  Metode  thiessen  polygon  merupakan  salah  satu  metode  yang  memperhitungkan  bobot  dari  masing masing  stasiun  yang  mewakili  luasan  di  sekitarnya.  Metode  ini  digunakan  bila  penyebaran  hujan  di  daerah yang ditinjau tidak merata.Hitungan poligon Thiessen dilakukan dengan cara:
a) Stasiun hujan digambar pada peta daerah yang ditinjau.
b) Stasiun-stasiun tersebut dihubungkan dengan garis lurus, sehingga akan didapatkan bentuk segitiga.
c) Tiap-tiap  sisi  segitiga  dibuat  garis  berat  sehingga  saling  bertemu  dan  membentuk  suatu  poligon  yang mengelilingi  tiap  stasiun.  Tiap  stasiun  mewakili  luasan  yang  dibentuk  oleh  poligon,  sedangkan  untuk stasiun yang berada di dekat batas daerah, garis batas daerah membentuk batas tertutup dari poligon. Garis berat  ditentukan  dari  antara  titik  satu  dengan  titik  yang  lainnya  ditarik  garis  putus-putus  lalu  tentukan tengahnya lalu digaris lurus menuju tengah
d) Luas  tiap  poligon  diukur,  kemudian  dikalikan  dengan  kedalaman  hujan  di  tiap  poligon.  Hasil  jumlah hitungan  tersebut  dibagi  dengan  total  luas  daerah  yang  ditinjau.  Luas  poligon  merupakan  jumlahan  dari luas  segitiga,  untuk  menghitung  luas  segitiga  dapat  menggunakan  rumus  Heron.  Rumus  Heron  adalah rumus yang dipakai untuk menghitung luas segitiga yang ketiga sisinya sudah diketahui sudah diketahui .
𝑃̅ = 𝐴 1 .𝑃 1 +𝐴 2 .𝑃 2 +...+𝐴 𝑛 .𝑃 𝑛 𝐴 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙
(1)
Studi Literatur Analisa Penelitian Tahapan Pengumpulan Data Analisa Hasil Implementasi Program Penulisan Analisa Kebutuhan Sistem Perhitungan dan implementasi program

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 460 − 465 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1892
𝑃̅ = 𝐴 1 .𝑃 1 +𝐴 2 .𝑃 2 +𝐴 3 .𝑃 3 +...+𝐴 𝑛 .𝑃 𝑛 𝐴 1 +𝐴 2 +𝐴 3 +...+ 𝐴 𝑛
(2)
e. Analisa Hasil Implementasi Program
Tahapan  analisa  hasil  implementasi  program,  dimana  pada  tahapan  ini  dilakukan  perhitungan  curah  hujan berdasarkan program yang telah dibuat.
f. Penulisan
Adalah tahapan penulisan dimana pada tahapan ini dilakukan penulisan laporan penelitian

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Curah Hujan Provinsi Jawa Tengah
Pemetaan curah hujan dilakukan berdasarkan data curah hujan dari stasiun pengukuran menurut Kabupaten yang ada di Provinsi Jawa Tengah. Secara keseluruhan terdapat 35 kabupaten/Kota yang menjadi objek pemetaan curah hujan yang, adapun data kecamatan dan kelurahan secara rinci dapat dilihat dalam tabel berikut.
Tabel 1. Kabupaten/Kota di Jawa Tengah
Kabupaten/Kota
Cilacap Banyumas Purbalingga Banjarnegara Kebumen Purworejo Wonosobo Magelang Boyolali Klaten Sukoharjo Wonogiri Karanganyar Sragen Grobogan Blora Rembang Pati Kudus Jepara Demak Semarang Temanggung Kendal Batang Pekalongan Pemalang Tegal Brebes Kota Magelang Kota Surakarta Kota Salatiga Kota Semarang Kota Pekalongan Kota Tegal
Tingkatan  curah  hujan  dalam  suatu  wilayah  dapat  dibagi  dalam  beberapa  kategori.  Menurut  Badan Meteorologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) tingkat curah hujan dibagi dalam 4 kategori antara lain kategori rendah, kategori menengah, kategori tinggi, dan kategori sangat tinggi [11]. Klasifikasi kategori curah hujan dapat dilihat dalam tabel 2.
Tabel 2. Tingkatan Curah Hujan Kategori Curah Hujan (mm) Rendah 0-100

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 460 − 465 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1892
Kategori Curah Hujan (mm) Menengah 101-300 Tinggi 301-400 Sangat Tinggi >401
Tingginya  curah  hujan  dihitung  berdasarkan  perbandingan  antara  luas  daerah  pengaruh  tiap-tiap  stasiun yaitu berdasarkan kecamatan dengan curah hujan rata-rata pada bagian stasiun. Berdasarkan nilai perbandingan tersebut maka diperoleh kategori tingkat curah hujan suatu daerah sebagai berikut.
Tabel 3. Perbandingan Tingkat Curah Hujan Berdasarkan Kabupaten/Kota
Kabupaten/Kota  Curah Hujan (mm) 2019  Curah Hujan (mm) 2020
Cilacap MENENGAH MENENGAH Banyumas MENENGAH MENENGAH Purbalingga MENENGAH RENDAH Banjarnegara MENENGAH RENDAH Kebumen MENENGAH MENENGAH Purworejo MENENGAH MENENGAH Wonosobo MENENGAH RENDAH Magelang MENENGAH RENDAH Boyolali MENENGAH TINGGI Klaten MENENGAH MENENGAH Sukoharjo MENENGAH MENENGAH Wonogiri MENENGAH MENENGAH Karanganyar MENENGAH MENENGAH Sragen MENENGAH MENENGAH Grobogan MENENGAH MENENGAH Blora MENENGAH MENENGAH Rembang TINGGI RENDAH Pati MENENGAH MENENGAH Kudus TINGGI RENDAH Jepara TINGGI RENDAH Demak MENENGAH MENENGAH Semarang RENDAH RENDAH Temanggung RENDAH RENDAH Kendal RENDAH TINGGI Batang RENDAH TINGGI Pekalongan RENDAH RENDAH Pemalang MENENGAH RENDAH Tegal TINGGI RENDAH Brebes TINGGI MENENGAH Kota Magelang TINGGI TINGGI Kota Surakarta TINGGI TINGGI Kota Salatiga TINGGI TINGGI Kota Semarang RENDAH RENDAH Kota Pekalongan RENDAH TINGGI Kota Tegal TINGGI RENDAH

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 460 − 465 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1892
Dari  Gambar  3  dilihat  hasil  curah  hujan  pada  tahun  2019  beberapa  daerah  memiliki  curah  hujan  tinggi, rendah,  dan  sedang.  Seperti  daerah  Cilacap,  Banyumas,Purbalingga,  Banjarnegara,  Kebumen,  Purworejo, Wonosobo,  Magelang,  Boyolali,  Klaten,  Sukoharjo,  Wonogiri,  Karanganyar,  Sragen,  Grobogan,  Blora,  Pati, Demak,  Pemalang  dengan  daerah  tingkat  curah  hujan  menengah  lalu  Rembang,  Kudus,  Jepara, Tegal,  Brebes, Kota Magelang, Kota Surakarta, Kota Salatiga, Kota Tegal tingkat curah hujan tinggi daerah tingkat curah hujan tinggi dan Semarang, Temanggung, Kendal, Batang, Pekalongan, Kota Semarang, Kota Pekalongan daerah tingkat curah hujan rendah.
Gambar 4. Data Curah Hujan Tahun 2020
Dari Gambar 4 dilihat curah hujan pada tahun 2020 mengalami perubahan yaitu yang ditahun 2019 curah hujan Boyolali menengah tetapi pada tahun 2020 mengalami penaikan curah hujan sehinggal mempengaruhi hasil panen pada tahun itu juga

## 3.2 Evaluasi Pemetaan Hasil Panen Padi
Hasil  Pemetaan  Curah  hujan  dari  tahun  2019-2020  diatas  dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  curah  hujan  di  Jawa Tengah dapat mempengaruhi hasil panen padi di Jawa Tengah. Dapat kita dilihat dibawah ini pemetaan hasil panen padi di Jawa Tengah
Gambar 5. Pemetaan Hasil Panen Padi Tahun 2019
Gambar 6. Pemataan Hasil Panen Padi Tahun 2020
! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( PATI BLORA CILACAP WONOGIRI GROBOGAN KEBUMEN REMBANG BREBESTEGAL DEMAK JEPARA KENDAL BANYUMAS SRAGEN BOYOLALI BATANG PEMALANG MAGELANG SEMARANG KLATEN PURWOREJO WONOSOBO BANJARNEGARA PEKALONGAN KUDUS TEMANGGUNG PURBALINGGA KARANGANYAR SUKOHARJO SEMARANG TEGAL SALATIGA SURAKARTA PEKALONGAN WADUK KEDU ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( ! ( PATI BLORA CILACAP BREBES WONOGIRI GROBOGAN TEGAL DEMAK KEBUMEN JEPARA KENDAL BANYUMAS SRAGEN BATANG REMBANG SEMARANG KLATEN BOYOLALI PEMALANG MAGELANG PURWOREJO WONOSOBO BANJARNEGARA PEKALONGAN KUDUS TEMANGGUNG PURBALINGGA KARANGANYAR SUKOHARJO SEMARANG TEGAL SALATIGA SURAKARTA PEKALONGAN HUTAN WADUK KEDU MAGELANG

## Journal of Information System Research (JOSH)
Volume 3, No. 4, Juli 2022, pp 460 − 465 ISSN 2686-228X (media online) https://ejurnal.seminar-id.com/index.php/josh/ DOI 10.47065/josh.v3i4.1892
Dari  sini  dapat  dilihat  hasil  panen  padi  di    Jawa  Tengah  mengalami  kenaikan  dan  penurunan  yang dipengaruhi  oleh  curah  hujan  setiap  tahunnya  yaitu  di  tahun  2019-2020  yang  menjadi  penghasil  panen  paling terbanyak adalah Grobogan sedangkan produksi terdikit adalah Kota Surakarta karena memilih curah hujan yang paling tinggi  sehingga mempengaruhi  hasil panen di  Surakarta karena terlalu banyak hujan yang turun ke kota tersebut sehingga padi mengalami penggenangan dan membuat padi menjadi rusak

## 4. KESIMPULAN
Dari sini dapat dilihat hasil panen padi di Jawa Tengah mengalami kenaikan dan penurunan yang dipengaruhi oleh curah  hujan  setiap  tahunnya  yaitu  di  tahun  2019-2020  yang  menjadi  penghasil  panen  paling  terbanyak  adalah Grobogan  sedangkan  produksi  sedikit  adalah  Kota  Surakarta  karena  memilih  curah  hujan  yang  paling  tinggi sehingga mempengaruhi hasil panen di Surakarta karena terlalu banyak hujan yang turun ke kota tersebut sehingga padi mengalami penggenangan dan membuat padi menjadi rusak.  Sehingga beberapa hal yang harus diperhatikan untuk mengatasi pengaruh curah hujan saat musim bertani yaitu (a) bila iklim terjadi ekstrim kering maka usahakan menggunakan air irigasi sehemat mungkin yaitu pada saat vegetatif pertumbuhan padi air disalurkan secara teratur sehingga air tidak terbuang percuma. (b) bila iklim terjadi ekstrim basah yaitu hujan berkepanjangan maka saluran air dalam petakan sawah harus di kontrol setiap saat supaya air jangan berlebihan di dalam petakan sawah yang dapat  meningkatkan  serangan  hama  penyakit  yang  terjadi.  Dalam  hal  ini  para  petani  di  lapangan  harus  lebih berhati-hati dan lebih bekerja keras dengan terjadinya perubahan iklim.

## REFERENCES
[1] R. Basaria, A. Setiawan, and E. Sediyono, “Penentuan luas wilayah kabupaten dan kota di provinsi sulawesi tengah menggunakan metode poligon dengan bantuan google earth Determination of regional areas of regency and city in central sulawesi province using polygon method by google earth,” RDE  Dasar-Dasar Pengukuran Topogr. , vol. 3, no. 1, p. 9, 2018.
[2] A.  Annugerah,  I.  F.  Astuti,  and  A.  H.  Kridalaksana,  “SISTEM  INFORMASI  GEOGRAFIS  BERBASIS  WEB PEMETAAN LOKASI TOKO OLEH-OLEH KHAS SAMARINDA,” vol. 11, no. 2, 2016.
[3] L.-  -,  R.-  Kusumawardani,  and  F.-  Prakasa,  “Analisa Distribusi  Curah  Hujan  di  Area  Merapi  Menggunakan  Metode Aritmatika Dan Poligon,” J. Tek. Sipil dan Perenc. , vol. 19, no. 1, pp. 39–46, 2017.
[4] E. Q. Ajr and F. Dwirani, “Menentukan stasiun hujan dan curah hujan dengan metode polygon thiessen daerah Kabupaten Lebak,” J. Lingkung. dan Sipil , vol. 2, no. 2, pp. 139–146, 2019.
[5] A. G. Onibala, M. L. Sondakh, R. . . Kaunang, and J. . . Mandei, “Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Sawah Di Kelurahan Koya, Kecamatan Tondano Selatan,” Agri-Sosioekonomi , vol. 13, no. 2A, p. 237, 2017.
[6] A. T. Rahmi, B. M. Sukojo, and N. Hayati, “Analisis Kebutuhan Air Petak Tersier Berdasarkan Hasil Identifikasi Fase Tanam  Menggunakan  Citra  Sentinel-2  dan  Google  Earth  Engine  (Studi  Kasus :  Daerah  Irigasi  Sampean  Kab. Situbondo),” Geoid , vol. 17, no. 1, p. 1, 2022.
[7] Ninla Elmawati Falabiba, “RISIKO USAHATANI PADI PADA WILAYAH BANTARAN SUNGAI CITANDUY,” vol. 6, no. 2, pp. 612–631, 2019.
[8] B.  Satria,  E.  M.  Harahap,  and  Jamilah,  “The  increased  productivity  of  paddy  (Oryza  sativa  L.)  by  application  some distance planting and cropping system,” vol. 5, no. 3, pp. 629–637, 2017.
[9] A. F. Falatehan and J. Othman, “Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Padi Sri,” J. Manaj. AGRIBISNIS (Journal Agribus. Manag. , vol. 5, no. 2, p. 52, 2017.
[10]  S. Maharani, “Sistem Informasi Geografis Pemetaan Masjid Di Samarinda Berbasis Web,” J. Inform. , vol. 11, no. 1, p. 9, 2017.
[11]  A. Ilmiah, “Model Prediksi Hujan Dengan Kombinasi Metode Double Exponential Smooth , Thiessen Polygon , dan Isohyetal Wilayah Stasiun Iklim Jawa Tengah,” no. April, 2014.
[12]  R.  Hernawati,  A.  B.  Harto,  and  D.  K.  Sari,  “Pemetaan  Pola  Tanam  dan  Kalender Tanam  Padi  Sawah  menggunakan Teknik Penginderaan Jauh,” Reka Geomatika , vol. 2017, no. 2, pp. 91–101, 2018.