## Analisis Kualitas Sistem SLIMS Terhadap Kepuasan Mahasiswa Dengan Metode E-Servqual dan Importance Performance Analysis
M Yoga Pangestu 1 , Eki Saputra 2 , Angraini 3 , Muhammad Luthfi Hamzah 4 1,2,3,4 Universitas Sultan Syarif Kasim Riau, Pekanbaru, Riau, Indonesia E-mail: 11950314886@students.uin-suska.ac.id 1 , eki.saputra@uin-suska.ac.id 2 , Angraini@uin- suska.ac.id 3 , Muhammad.luthfi@uin-suska.ac.id 4
Abstract –  SLIMS    at  the  XYZ  University  library  has  been  built  since  2014  and  began  to  be implemented  in  2018  and  has  been  running  until  now.  During  implementation  there  were  several problems,  including  incomplete  book  collections,  this  caused  students  to  prefer  choosing  books manually. Apart from that, sometimes there are still some problems that occur when processing the data used. Many users still don't understand how to use SLIMS. This research aims to measure the level of user satisfaction  and  provide  suggestions for  improving the  SLIMS  system.  The  method  used  in  this research is E-Servqual which has 5 variables in this method and the Importance Performance Analysis method  is  used  to  compare  user  assessments  of  the  level  of  importance  of  service  quality.  The  data obtained  from  this  research  was  distributing  questionnaires  to  a  sample  of  100  respondents.  Data processing was carried out using the SMART-PLS 4 tool. The analysis results obtained for the level of user  satisfaction  were  3  variables  that  were  significant  and  influenced  user  satisfaction,  namely  the Empathy, Responsiveness and Tangible variables. Meanwhile, the other 2 variables, namely Assurance and Reliability, do not have a significant relationship with user satisfaction. This shows that students are still quite satisfied and a science analysis was carried out on 4 quadrants to evaluate service factor based on the level of user satisfaction.
Keywords – SLIMS, E-Servqual, Importance Performance Analysis, SMART-PLS 4.
Abstrak – SLIMS pada perpustakaan Universitas XYZ ini sudah di bangun sejak tahun 2014 dan mulai diterapkan  pada  tahun  2018  dan  sudah  berjalan  hingga  saat  ini.  Selama  penerapan  terdapat  beberapa permasalahan  diantaranya  kelengkapan  koleksi  buku  yang  kurang  lengkap,  hal  ini  menyebabkan mahasiswa lebih memilih buku secara manual. Selain itu, terkadang masih ada beberapa masalah yang terjadi  saat  memproses  data  yang  digunakan.  Pengguna  masih  banyak  yang  kurang  paham  dalam menggunakan  SLIMS.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna  dan memberikan saran untuk perbaikan sistem SLIMS. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu E-Servqual  yang  memiliki  5  variabel  pada  metode  tersebut  dan  Metode Importance  Performance Analysis digunakan untuk membandingkan antara penilaian pengguna terhadap tingkat kepentingan dari kualitas layanan. Data yang didapatkan dari penelitian ini yaitu menyebarkan kuesioner dengan sampel berjumlah 100 responden. Pengolahan data dilakukan menggunakan tools SMART-PLS 4. Hasil analisis yang  didapatkan  pada  tingkat  kepuasan  pengguna  ada  3  variabel  yang  signifikan  dan  berpengaruh terhadap  kepuasan  pengguna  yaitu  variabel Empathy , Responsiveness dan Tangible .  Sedangkan  2 variabel lainnya yaitu Assurance dan Reliability tidak memiliki hubungan signifikan terhadap kepuasan pengguna.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  mahasiswa  masih  cukup  puas  dan  dilakukan  analisis  IPA terhadap 4 kuadran untuk dievaluasi faktor pelayanan berdasarkan tingkat kepuasan pengguna.
Kata Kunci - SLIMS, E-Servqual, Importance Performance Analysis, SMART-PLS 4.

## I. P ENDAHULUAN
Perkembangan  cepat  dalam  teknologi  informasi  telah  membawa  dunia  ke  era  baru, khususnya  dalam  meningkatkan  kecepatan  akses  informasi  yang  sebelumnya  sulit  untuk dibayangkan. Teknologi informasi yang canggih sekarang mampu bersaing dengan situs web
dan  sistem  informasi  yang  dirancang  untuk  mendukung  visi  dan  misi  perusahaan  serta organisasi [1]. Dengan laju perkembangan teknologi saat ini, perpustakaan juga harus bersiap mengikuti kemajuan tersebut. Perpustakaan di perguruan tinggi sering dianggap sebagai pusat utama dari sebuah Universitas. Universitas XYZ telah berhasil menerapkan teknologi informasi untuk  membangun  sebuah  perpustakaan  yang  berkualitas  di  perguruan  tinggi,  terbukti  dari banyaknya  mahasiswa  yang  mengunjungi  perpustakaan  Universitas  XYZ  untuk  mencari informasi  yang  mereka  butuhkan.  Peran  perpustakaan  secara  nyata  strategis  dalam meningkatkan sumber daya manusia.
Teknologi informasi telah mengubah cara perpustakaan bekerja dan berinteraksi dengan mahasiswa. Sesuai dengan peraturan yang tertuang dalam Undang-Undang Republik Indonesia Nomor  43  Tahun  2007,  setiap  lembaga  perguruan  tinggi  diharuskan  memiliki  perpustakaan yang  sesuai  dengan  standar  nasional  perpustakaan,  yang  juga  mempertimbangkan  standar nasional dalam bidang Pendidikan [2]. Universitas XYZ telah memenuhi persyaratan tersebut, yang  terbukti  dari  kemajuan  perpustakaannya  dari  sistem  manual  menjadi  terkomputerisasi dengan  menggunakan  Senayan Library  Management  System (SLIMS).  Hal  ini  telah memberikan kemudahan bagi mahasiswa dalam mencari informasi.
SLIMS  merupakan  salah  satu  sistem  informasi  perpustakaan  yang  populer  dan  banyak digunakan  di  berbagai  institusi  pendidikan  di  Indonesia  karena  kemampuannya  dalam mengelola perpustakaan dengan efisien. SLIMS pada perpustakaan XYZ telah dibangun sejak tahun 2014 dan mulai diimplementasikan di perpustakaan Universitas XYZ pada tahun 2018. Saat  ini,  sistem  tersebut  telah  berjalan  selama  lima  tahun,  total  anggota  yang  terdaftar  pada SLIMS  Universitas  XYZ  ini  berjumlah  13.411  dengan  total  anggota  yang  aktif  berjumlah 3.396.  Menurut  hasil  observasi  dan  wawancara,  dalam  penerapan  SLIMS  di  perpustakaan, masih terdapat berbagai kendala yang dihadapi diantaranya.
Masalah pertama Pengguna merasa tidak sepenuhnya dengan kepuasan atas kelengkapan koleksi buku dan informasi yang tersedia dalam SLIMS, mahasiswa cenderung memilih untuk melakukan  pencarian  buku  secara  manual.  [3].  Masalah  kedua  ketika  terjadi  masalah  pada proses atau data yang digunakan, seperti kesalahan atau ketidakstabilan, maka pemustaka akan mengalami  keterlambatan  dalam  mendapatkan  informasi  yang  tepat  waktu.  Masalah  ketiga masih  banyak  pengguna  yang  kurang  memahami  sepenuhnya  cara  menggunakan  sistem SLIMS,  terutama  dalam  hal  detail  buku  dan  keakuratan  nomor  rak  buku  yang  masih  belum sesuai  [4].  Bahwa  agar  satu  item  dapat  dipahami  pada  tata  letak  menu  item  tersebut  harus ditampilkan  dengan  cara  yang  konsisten  ini  akan  menjadi  masalah  bagi  pengguna  untuk memahaminya terutama bagi pengguna pemula.
Berdasarkan  masalah  tersebut  analisis  ini  dilakukan  untuk  pihak  pustakawan  perlu mengetahui seberapa jauh kepuasan pengguna terhadap sistem SLIMS untuk menilai kepuasan pengguna dan memberikan beberapa saran terhadap sistem ini agar saat peng - upgrade sistem selanjutnya mengetahui kekurangan pada sebuah sistem yang akan diperbaiki. Sehingga peneliti memutuskan untuk menggunakan metode Electronic Service Quality (e- Servqual) untuk menganalisis tingkat kualitas SLIMS terhadap kepuasan mahasiswa. Metode e-Servqual ini  merupakan  sebuah  kuisioner  yang  bertujuan  untuk  menilai  kualitas  layanan elektronik, perbandingan antara persepsi dan harapan dilakukan berdasarkan lima variabel yaitu tangibles (bukti  fisik), reliabilty (keandalan),  responsiveness  (daya  tanggap), assurance ( jaminan), dan empathy (empati).
Selain  metode e-Servqual peneliti  juga  menggunakan  metode Importance  Performance Analysis (IPA). Metode IPA merupakan teknik yang dimanfaatkan untuk menentukan atribut layanan  yang  memerlukan  perbaikan  terutama.  Tujuan  dari  IPA  adalah  membandingkan kualitas  kinerja  ( Performance )  dengan  tingkat  Harapan  ( Importance )  [5].  Untuk mengidentifikasi  atribut  layanan  yang  memerlukan  perbaikan,  ini  akan  membantu mengidentifikasi area yang perlu ditingkatkan dalam SLIMS.

## II. S IGNIFIKANSI S TUDI

## A. Studi Literatur
E-Servqual merupakan  pendekatan  yang  umum  digunakan  untuk  menilai  kualitas pelayanan  pengguna.  Tujuannya  adalah  mengukur  dan  memahami  kualitas  layanan  yang diberikan  kepada  pengguna[6].  Gabungan  antara  studi  teoritis  dan  pengamatan  empiris menghasilkan  pembentukan  model  Servqual  yang  memandang  kualitas  layanan  sebagai struktur multidimensional yang terdiri dari lima dimensi:
1. Tangibles (Bukti Fisik)
Bukti  fisik  meliputi fasilitas fisik,  peralatan,  personil,  dan  sarana  komunikasi.  Cakupan aspek-aspek fisik dalam lingkungan online, seperti tampilan dan fungsionalitas situs web, desain antarmuka pengguna, dan kemudahan navigasi.
2. Reliability (Kehandalan)
Kehandalan  ialah  emampuan  untuk  memberikan  layanan  sesuai  dengan  yang  dijanjikan secara cepat, tepat, dan memuaskan. Ini mengacu pada sejauh mana situs web atau platform elektronik memberikan layanan tanpa gangguan, downtime, atau masalah teknis.
3. Responsiveness (Daya Tanggap)
Daya tanggap adalah dorongan dari tenaga kerja yang tersedia untuk membantu pelanggan dan memberikan layanan yang responsif. Ini melibatkan sejauh mana organisasi merespons permintaan dan pertanyaan pelanggan dalam waktu yang wajar melalui berbagai saluran komunikasi elektronik, seperti email atau obrolan langsung.
4. Assurance (Jaminan)
Jaminan melibatkan pengetahuan, keterampilan, sikap yang ramah, dan kepercayaan pada staf, serta kebebasan dari ancaman, risiko, atau keraguan. Diantaranya mencakup aspek- aspek  seperti  keamanan  data  pelanggan,  kepercayaan  dalam  transaksi  online,  dan ketersediaan dukungan teknis.
5. Emphaty (Empati)
Empati  adalah  keterampilan  dalam  membangun  hubungan,  komunikasi  yang  efektif, perhatian personal, dan pemahaman terhadap kebutuhan pelanggan sangat penting. Empati berfokus  pada  kemampuan  organisasi  untuk  memahami  dan  merespons  kebutuhan  dan preferensi individu pelanggan dalam konteks layanan online.
Salah  satu  metode  Untuk  mengevaluasi  keterkaitan  antara  persepsi  konsumen  dan kebutuhan peningkatan kualitas produk atau layanan sering dieksplorasi melalui metode yang dikenal  sebagai  analisis  kuadran  atau  IPA.  Tujuan  utama  IPA  adalah  untuk  menyajikan informasi tentang faktor-faktor layanan yang memiliki dampak signifikan terhadap kepuasan dan  loyalitas  konsumen  menurut  pandangan  mereka,  serta  elemen-elemen  layanan  yang dianggap memerlukan peningkatan karena saat ini tidak memadai [7].
Importance Performance Analysis suatu rangkaian atribut layanan yang berkaitan dengan layanan  khusus  dievaluasi  berdasarkan  tingkat  kepentingan  masing-masing  atribut  menurut konsumen  dan  bagaimana  layanan  dipersepsikan  kinerjanya  relatif  terhadap  masing-masing atribut [8]. Analisis ini digunakan untuk membandingkan antara penilaian pengguna terhadap tingkat kepentingan dari kualitas layanan.

## B. Bahan Penelitian
Peneneitian ini berupa data yang diperoleh dari observasi, wawancara, dan kuesioner yang dilakukan  terhadap  pengguna  SLIMS  di  perpustakaan  Universitas  XYZ  menjadi  bahan penelitian  ini.  Analisis  data  demografis  dilakukan  dengan  mengelompokkan  responden menggunakan  Microsoft  Excel,  sementara  analisis  data  secara  keseluruhan  menggunakan perangkat Smart-PLS 4.

## C. Metode Penelitian
Pada bagian metodologi ini, akan diuraikan setiap langkah dalam proses penelitian, dimulai dari perencanaan hingga dokumentasi. Gambar 1 menggambarkan proses metodologi penelitian seperti yang di bawah ini.
START Tahap Perencanaan : • Identifikasi Masalah • Menentukan rumusan masalah • Studi literatur • Menentukan responden • Menentukan data dan variabel
Tahap Pengumpulan Data :
• Observasi • Wawancara
• Membuat kuesioner • Menyebarkan kuesioner Tahap Pengolahan Data : • Menyusun data kuesioner • Mengolah data kuesioner dengan Smart PLS dan Excel
Tahap Analisa Data dan Hasil : • Evaluasi  outer  model  dan  inner model
• Analisis  kesenjangan  persepsi  dan harapan (GAP) • Analisis 4 kuadran IPA Kesimpulan

## END

## Gambar 1. Metodologi Penelitian
Gambar  1  merupakan  tahapan  metodologi  penelitian  yang  diawali  dengan  Tahap perencanaan merupakan tahap awal dari penelitian ini, yang berisikan identifikasi masalah yaitu peneliti melakukan observasi untuk melihat keadaan ditempat studi kasus untuk mendapatkan data  dan  fakta-fakta  yang  terjadi  dilapangan.  Kemudian  menentukan  apa  saja  permasalahan yang  ada  ditempat  studi  kasus.  Studi  literatur  dilakukan  dengan  menggunakan  sumber  yang ada, termasuk buku, jurnal dan tesis terkait, untuk memberikan solusi penelitian. Selanjutnya menentukan  responden  dan  variabel  indicator  untuk  merancang  kuesioner  yang  dijadikan sebagai  olahan  data  penelitian.  Tahap  pengumpulan  data  merupakan  mendapatkan  data-data dengan  melakukan  observasi  langsung,  wawancara  dan  penyeberan  kuesioner.  Tahap pengolahan data yakni setelah pengolahan data menggunakan sem PLS dan tools Smart PLS dari hasil pengolahan data diubah menjadi informasi. Tahap analisa dan hasil merupakan hasil olahan data yang telah diuji menggunakan outer model (Uji validitas dan Reliabilitas) dan inner model  (Uji  hipotesis),  lalu  dilanjutkan  dengan  analisis  GAP  dan  nganalisis  4  kuadran  IPA. Kemudian tahap terakhir adalah penarikan kesimpulan pada hasil penelitian ini.

## III. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Bagian Hasil dan Pembahasan menguraikan temuan dari penelitian serta analisis mendalam dari  setiap  hasil  yang  diperoleh  dari  penelitian  yang  dibahas.  Diskusi  ini  bertujuan  untuk
menyajikan  pemahaman  yang  komprehensif  tentang  hasil  penelitian  sehingga  dapat memberikan jawaban yang memadai terhadap permasalahan yang diidentifikasi dalam bagian Pendahuluan.
A. Senayan Library Management System (SLIMS)
Senayan  Library  Management  System sering  disebut  dengan  nama  Senayan  ataupun SLIMS merupakan perangkat lunak bebas untuk mengelola perpustakaan yang bersifat sumber terbuka  ( free  and  open  source  software  /  FOSS ),  yang  didesain  khusus  untuk  manajemen perpustakaan, terutama di lingkungan perguruan tinggi, institusi pendidikan, dan perpustakaan lainnya [9]. Kehadiran sistem informasi perpustakaan berlisensi open source seperti Senayan diharapkan  dapat  mendukung  pihak  perpustakaan  dalam  mengelola  data  perpustakaan, mengotomatisasi proses, dan meningkatkan layanan publik.

## B. Analisis Responden
Dalam penelitian ini, melibatkan pemustaka dari perpustakaan Universitas XYZ, termasuk dalam  kategori  mahasiswa  aktif.  Setelah  menentukan  sampel  dengan  metode  Slovin,  jumlah responden  yang  terlibat  adalah  sebanyak  100  orang.  Data  yang  diperoleh  melalui  distribusi kuesioner kepada 100 responden, disajikan dalam Tabel I berikut ini berdasarkan jenis kelamin.
T ABEL I
R ESPONDEN B ERDASARKAN J ENIS K ELAMIN No. Jenis Kelamin Jumlah 1 Laki – laki 32 2 Perempuan 68 Jumlah 100

## C. Analisis Data
Analisis data pada penelitian ini menggunakan tool pengujian Smart PLS , yang digunakan untuk pengukuran model struktural ( Inner Model ) dan pengukuran model ( Outer Model ). Pada Smart PLS Inner Model dan Outer Model dapat dianalisis menggunakan Path Diagram yang telah dibuat sebelumnya menggunakan tools tersebut. Path Diagram dapat dilihat pada gambar 2 sebagai berikut.

## D. Evaluasi Outer Model
Outer  model digunakan  untuk  menilai  validitas  dan  reliabilitas  suatu  model,  termasuk validitas konvergen dan validitas diskriminan yang  dievaluasi dalam penelitian ini. Validitas konvergen dari model pengukuran, yang memanfaatkan indikator reflektif, dinilai berdasarkan hubungan  antara  skor  konstruksi  dengan  skor  komponen  yang  dihitung  menggunakan  PLS. Nilai loading dianggap tinggi dan valid jika melebihi 0,7 [10]. Berikut ini validitas konvergen berdasarkan korelasi item pada Gambar 3 sebagai berikut.
Gambar 3. Validitas Konvergen Berdasarkan Korelasi Item
Uji validitas outer loading besar korelasi  antar indikator dengan  variabel latennya.  Skor outer loading divalidasi apabila nilai besar dari 0,5. Berikut outer loading pada Tabel II :
T ABEL II
O UTER L OADING Variabel Outer Loading A1 0.797 A2 0.720 A3 0.779 A4 0.774 E2 0.853 E3 0.865 E4 0.803 E5 0.772 KP1 0.867 KP2 0.883 KP3 0.835 RB1 0.719 RB2 0.754 RB4 0.762 RB5 0.784 RP1 0.790 RP2 0.832 RP3 0.773 RP4 0.722 T1 0.857
Variabel Outer Loading T2 0.766 T3 0.783 T4 0.755

## 1. Validitas Diskriminan
Validitas  diskriminan digunakan  untuk  menguji  sampai  beberapa  jauh  konstruk  laten berbeda  dengan  konstruk  lainnya. Cross-loading merupakan  pendekatan  yang  pertama  kali digunakan dalam  menilai  validitas diskriminan  indikator-indikator [11]. Berikut ditampilkan nilai cross loading pada Tabel III:
T ABEL III C ROSS L OADING Assurance Empathy Kepuasan Pengguna Reliability Resposiveness Tangible A1 0.797 0.613 0.530 0.643 0.641 0.378 A2 0.720 0.481 0.444 0.503 0.474 0.500 A3 0.779 0.508 0.531 0.482 0.543 0.454 A4 0.774 0.462 0.525 0.424 0.475 0.490 E2 0.583 0.853 0.646 0.549 0.645 0.424 E3 0.630 0.865 0.703 0.525 0.566 0.336 E4 0.508 0.803 0.706 0.527 0.548 0.429 E5 0.491 0.772 0.568 0.495 0.499 0.385 KP1 0.552 0.697 0.867 0.540 0.581 0.338 KP2 0.645 0.684 0.883 0.550 0.682 0.403 KP3 0.514 0.688 0.835 0.519 0.526 0.298 RB1 0.419 0.461 0.428 0.719 0.409 0.514 RB2 0.540 0.379 0.397 0.754 0.579 0.548 RB4 0.493 0.489 0.503 0.762 0.510 0.550 RB5 0.559 0.566 0.530 0.784 0.630 0.520 RP1 0.584 0.495 0.488 0.624 0.790 0.463 RP2 0.601 0.608 0.582 0.605 0.832 0.506 RP3 0.468 0.486 0.527 0.481 0.773 0.375 RP4 0.516 0.538 0.557 0.501 0.722 0.359 T1 0.495 0.474 0.431 0.559 0.495 0.857 T2 0.448 0.336 0.253 0.472 0.372 0.766 T3 0.440 0.317 0.270 0.605 0.434 0.783 T4 0.486 0.339 0.265 0.612 0.409 0.755

## 2. Uji Validitas dan Reliabilitas
Nilai  loading  dianggap  tinggi  dan  valid  jika  melebihi  0,7  ,  dan  Nilai  Average  Variance Extracted  (AVE)  setiap  konstruk  harus  melebihi  0,5  untuk  dianggap  memadai  [12].  Uji reliabilitas  dilakukan  dengan  menggunakan  Cronbach's  alpha  dan  Composite  reliability. Cronbach's  alpha  menilai  keandalan  dasar  nilai  konstruk,  sementara  Composite  reliability menilai reliabilitas sebenarnya dari sebuah konstruk. Secara umum, nilai alpha atau composite reliability sebaiknya kurang dari 0,7. Jika nilai Cronbach's alpha melebihi 0,6, semua instrumen dianggap dapat diandalkan karena telah memenuhi syarat [13]. Setiap variabel dalam penelitian ini  telah  teruji  secara  valid  dan  reliabel,  Data  validitas  dan  reliabilitas  untuk  masing-masing variabel tertera dalam Tabel IV.

## T ABEL IV N ILAI A VE , C RONBACH A LPHA , C OMPOSITE R ELIABILITY
Variabel AVE Cronbach Alpha Composite Reliability Assurance 0.590 0.768 0.772 Empathy 0.680 0.842 0.848
Variabel AVE Cronbach Alpha Composite Reliability Kepuasan Pengguna 0.743 0.826 0.828 Reliability 0.570 0.750 0.756 Responsiveness 0.609 0.785 0.787 Tangible 0.626 0.805 0.858

## E. Evaluasi Inner Model
Pengukuran  Penilaian  inner  model  dilakukan  dengan  menggunakan  R-Square,  dengan variabel  endogen  sebagai  fokus  utama.  Pengukuran  variabel  eksogen  dilakukan  melalui penilaian  jalur  koefisien,  dengan  signifikansi  nilai  ditentukan  melalui  uji  T-test.  Model struktural  untuk  variabel  laten  endogen  menunjukkan  nilai  R-Square  sebesar  0,67,  yang dianggap tinggi jika melebihi 0,33, sedang jika berkisar antara 0,33 hingga 0,19, dan rendah jika di bawah 0,19. Hasil pengujian dapat dilihat pada Tabel V dan Gambar 7.
T ABEL V
H ASIL P ENGUJIAN R-S QUARE R-square R-square adjusted Kepuasan Pengguna 0.701 0.685

## Gambar 4. R-Square
Hasil dari pengujian diatas menunjukkan bahwa nilai R-Square untuk kepuasan pengguna akhir  adalah  0,701.  Uji  T-test  diukur  dengan  menggunakan  uji  T-statistic  dan  menunjukkan hubungan yang signifikan, nilai uji T-test lebih besar dari nilai t-tabel sehingga menghasilkan keluaran yang signifikan. Hasil analisis ditujukan pada tabel dan gambar.
T ABEL VI
P ENGUJIAN T-T EST Variabel Original sample T-statistics P-values Assurance - Kepuasan Pengguna 0.158 1.350 0.089 Empathy - Kepuasan Pengguna 0.544 4.805 0.000 Reliability - Kepuasan Pengguna 0.143 1.204 0.114 Responsiveness - Kepuasan Pengguna 0.196 1.798 0.036 Tangible - Kepuasan Pengguna -0.157 1.790 0.037
Dari  hasil  pengujian  diatas,  analisis  dari  keenam  variabel  dalam  model  struktural  yaitu hasil pengujian hipotesis pertama menunjukkan bahwa Uji H1 : Hasil uji t menunjukkan bahwa variabel Assurance tidak memiliki dampak besar terhadap variabel Kepuasan Pengguna akhir dengan nilai p 0.089 dan nilai t 1.350. Oleh karena itu hipotesis 1 ditolak. Uji H2 : Hasil uji t
menampilkan  adanya  variabel  Empathy  memiliki  dampak  besar  terhadap  variabel  Kepuasan Pengguna akhir dengan nilai p 0.000 dan nilai t 4.805. Oleh karena itu hipotesis 2 diterima. Uji H3 : Hasil uji t menunjukkan bahwa variabel Reliability tidak memiliki dampak besar terhadap variabel  Kepuasan  Pengguna  akhir  dengan  nilai  p  0.114  dan  nilai  t  1.204.  Oleh  karena  itu hipotesis 3 ditolak. Uji H4 : Hasil uji t menampilkan adanya variabel Responsiveness memiliki dampak  besar  terhadap  variabel  Kepuasan  Pengguna  akhir  dengan  nilai  p  0.036  dan  nilai  t 1.798. Oleh karena itu hipotesis 4 diterima. Uji H5 : menampilkan adanya variabel Tangible memiliki dampak besar terhadap variabel Kepuasan Pengguna akhir dengan nilai p 0.037 dan nilai t 1.790. Oleh karena itu hipotesis H5 diterima.

## F. Analisis GAP persepsi dan harapan
Tahap ini dilakukan untuk mendapatkan hasil kesenjangan yang ada pada kualitas layanan SLIMS ,  analisis  dilakukan dengan  Metode  E-ServQual  yang  telah  dianalisis  sebelumnya. Tahap  ini  dilakukan  dengan melihat gap yang dihitung dari :
Skor  E-ServQual  =  P  ( performance /Kinerja)  –  I  ( Importance /Harapan)  Jika  P>I  = sangat  puas,  P<I  =  tidak  puas,  dan  P=I  =  puas [14].  Berikut  di  bawah ini hasil Gap dari harapan dan kinerja pada SLIMS dapat dilihat pada tabel VI.
T ABEL VI
G AP P ERSEPSI D AN E KSPETASI
Variabel Importance Performance GAP Hasil Kepuasan Perindikator Pervariabel Perindikator Pervariabel Perindikator Pervariabel A1 4.08 4.04 4.05
4.22 -0.03
0.17 Sangat Puas A2 4.21 4.21 0.00 A3 3.95 4.35 0.40 A4 3.95 4.27 0.32 E2 3.93 3.93 3.97
4.08 0.04
0.14 Sangat Puas E3 4.02 4.04 0.02 E4 3.94 4.21 0.27 E5 3.84 4.10 0.26 KP1 3.96 3.99 4.20 4.15 0.24 0.16 Sangat Puas KP2 4.03 4.16 0.13 KP3 3.98 4.10 0.12 RB1 4.29 4.26 4.12
4.09 0.17
0.17 Tidak Puas RB2 4.27 4.33 -0.06 RB4 4.23 3.96 0.27 RB5 4.27 3.96 0.31 RP1 3.95 3.88 4.27 4.19
0.32
0.31 Sangat Puas RP2 3.92 4.16 0.24 RP3 3.86 4.22 0.36 RP4 3.81 4.13 0.32 T1 3.83 3.88 4.27 4.28
0.44
0.40 Sangat Puas T2 3.64 4.25 0.61 T3 3.88 4.21 0.33 T4 4.17 4.40 0.23
Tabel di atas menunjukkan bahwa beberapa variabel memiliki gap antara importance dan performance nya  yaitu  variabel  RB  (Reliability).  Sehingga  variabel  ini  dinilai  kurang memuaskan bagi pengguna SLIMS.

## G. Analisis Importance Performance Analysis (IPA)
Selanjutnya  dilakukan  proses  analisis  dengan  IPA,  hasilnya  disajikan  dalam  diagram kartesian  di  mana  sumbu  x  menggambarkan  persepsi  atau  kinerja,  sedangkan  sumbu  y
menggambarkan  harapan  atau  pentingnya  [15].  Berikut  adalah  hasil  analisis  kuadran  yang diperoleh dari pengolahan data kuesioner yang disebarkan dengan menggunakan MS.Excel.

## Gambar 5. Importance Performance Analysis (IPA)
Berdasarkan gambar diatas IPA terbagi menjadi 4 kuadran dimana kuadran tersebut berisi indikator pada penelitian ini:
1. Pada Kuadran A, indikator dianggap penting oleh pengguna, kinerjanya belum memenuhi harapan  mereka.  Sehingga  perlu  melakukan  perbaikan  untuk  meningkatkan performancenya dan meningkatkan kepuasan pengguna. Kuadran ini terdapat 4 indikator prioritas  utama  perbaikan  yang  terdiri  dari  Indikator  14  (RP4),  20  (E3),  24  (KP2),  25 (KP3).
2. Kuadran B, adalah kuadran yang memiliki indikator penting bagi pengguna dan kinerjanya sudah sesuai dengan harapan pengguna, jika ditingkatkan lagi akan sangat berpengaruh bagi kepuasan pengguna. terdapat 4 indikator yang perlu dipertahankan kualitasnya yang terdiri dari indikator 4 (T4), 5 (RB1), 6 (RB2), 15 (A2).
3. Pada Kuadran C, indikator dianggap kurang penting namun kinerjanya pun tidak unggul sehingga  jika  ditingkatkan  memiliki  pengaruh  yang  sangat  kecil  terhadap  kepuasan pengguna. terdapat 5 indikator dengan prioritas perbaikan rendah terdiri dari indicator 11 (RP2), 13 (RP4), 19 (E2), 22 (E5), 23 (KP1).
4. Kuadran  D,  yang  dianggap  tidak  begitu  penting  bagi  pengguna  namun  kinerjanya berlebihan, oleh karena itu, indikator tersebut memiliki pengaruh yang minimal terhadap kepuasan pengguna. terdapat 12 indikator yang terdiri dari 1 (T1), 2(T2), 3 (T3), 7 (RB3), 8 (RB4), 9 (RB5), 10 (RP1), 12 (RP3), 16 (A3), 17 (A4), 18 (E1), 21 (E4).
Berdasarkan  hasil  analisis  IPA  pada  gambar  dapat  dijelaskan  pengklasifikasian  faktor- faktor pelayanan dievaluasi berdasarkan tingkat kepuasan pengguna, dengan mempertimbangkan nilai persepsi dan harapan menggunakan metode IPA atau analisis kuadran sebagai berikut:
1. Indikator  yang  berada  dalam  Kuadran  A  menjadi  prioritas  utama  perbaikan  atau peningkatan kualitas layanan, dikarenakan pada kuadran ini terdapat faktor penting yang memiliki  harapan  besar  dari  pengguna  namun  kinerja  yang  dihasilkan  sistem  SLIMS masih rendah sehingga pengguna belum merasa puas.
2. Indikator  yang  berada  di  Kuadran  B  adalah  faktor-faktor  yang  menyebabkan  kepuasan tertinggi pengguna layanan SLIMS, yang kualitasnya perlu dipertahankan. Pada Kuadran
B,  indikator  dianggap  sudah  memenuhi  kebutuhan  dan  harapan  pengguna,  sehingga kualitas  pada  indikator  yang  berada  di  kuadran  ini  harus  dipertahankan  karena  sangat mempengaruhi kepuasan pengguna.
3. Indikator yang berada di Kuadran ini adalah faktor-faktor dengan prioritas yang rendah, karena kinerjanya dianggap rendah oleh pengguna dan harapannya juga dianggap kurang penting.  Oleh  karena  itu,  indikator  ini  bukanlah  prioritas  utama  sistem  SLIMS  untuk melakukan perbaikan.
4. Kuadran  ini  berisi  indikator  atau  faktor  yang  dianggap  kurang  penting  dan berlebihan, artinya kinerja dari sistem SLIMS dinilai sudah cukup baik, tetapi pentingnya dianggap rendah oleh pengguna, sehingga sering diabaikan. Oleh karena itu faktor yang berada di kuadran ini dinilai tidak butuh untuk diperbaiki.

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  dari  analisis  serta  ulasan  diatas  mengenai  penelitian  ini  terdapat  tiga variabel  yang  diterima  yaitu  variabel Empathy memiliki  dampak  besar  terhadap  variabel Kepuasan Pengguna dengan nilai t-statistic 4.805, variabel Responsiveness memiliki dampak besar  terhadap  variabel  Kepuasan  Pengguna  dengan  nilai  t-statistic  1.798,  dan Tangible memiliki  dampak  besar  terhadap  variabel  Kepuasan  Pengguna  dengan  nilai  t-statistic  1.790. Terdapat  dua  variabel  yang  ditolak  yaitu  variabel Assurance tidak  memiliki  dampak  besar terhadap  variabel  Kepuasan  Pengguna  dengan  nilai  t-statistic  1.350  dan Reliability tidak memiliki  dampak  besar  terhadap  variabel  Kepuasan  Pengguna  dengan  nilai  t-statistic  1.204. setelah  didapatkan  hipotesis  maka  penelitian  ini  dapat  diusulkan  beberapa  rekomendasi perbaikan untuk SLIMS di Universitas XYZ berdasarkan pada permasalahan yang dialami oleh pengguna,  seperti  masih  kurangnya  kelengkapan  koleksi  buku  dan  informasi  yang  tersedia dalam SLIMS, proses atau data yang digunakan mengalami eror dan masih banyak pengguna yang kurang memahami sepenuhnya cara menggunakan sistem SLIMS. Dalam Hasil analisis GAP  menunjukkan  bahwa  ada  beberapa  variabel  dengan  kesenjangan  antara  harapan  dan kinerja,  terutama  pada  variabel  RB  (Reliability),  yang  menandakan  kekurangan  dalam memenuhi harapan pengguna. Terdapat 4 kuadran yang menunjukkan prioritas perbaikan yang berbeda. Indikator-indikator di Kuadran A dianggap sebagai prioritas utama untuk perbaikan karena  memiliki  kepentingan  tinggi  dan  kinerja  yang  rendah.  Dari  analisis  tersebut,  dapat disimpulkan bahwa SLIMS memiliki beberapa area yang perlu diperbaiki untuk meningkatkan kepuasan  pengguna  agar  SLIMS  tetap  stabil  merespon  permintaan  pengguna  secara  tepat. Dengan  memperbaiki  area-area  tersebut,  diharapkan  dapat  meningkatkan  pengalaman pengguna  dan  kepuasan  mereka  terhadap  layanan  SLIMS.  Adapun  saran  dari  penelitian  ini diharapkan  agar  kedepannya  pada  penelitian  selanjutnya  menganalisis  tingkat  kepuasan pengguna  sistem  SLIMS  ini  menggunakan  metode  lain  yang  lebih  kompleks  dan  dapat dijadikan sebagai perbandingan agar hasil lebih bervariasi.

## R EFERENSI
[1] Checillia Nafradella, “Analisis Senayan Library Management System (Slims) Dengan Mentode  Usability  Testing  Pada  Perpustakaan  Universitas  Islam  Negeri  Raden  Fatah Palembang,” UIN - Ar Raniry Repos. , 2023, [Online]. Available: https://repository.ar- raniry.ac.id/id/eprint/26534/
[2] F.  K.  Agustia, Evaluasi  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  OPAC  Pada  Perpustakaan Universitas Riau Dengan Metode EUCS . 2020.
[3] Sri  Wahyuni;  Elva  Rahmah,  “Pengembangan  Koleksi  Perpustakaan  di  Perpustakaan Kopertais Wilayah X,” J. Ilmu Inf. Perpust. dan Kearsipan , vol. 1, no. 1, September, pp. 351–357, 2012, [Online]. Available:
https://ejournal.unp.ac.id/index.php/iipk/article/view/1526
[4] N. Wahid, “Persepsi Pemustaka Terhadap Opac (Online Public Access Catalogue) Di Perpustakaan Fakultas Kedokteran UGM Yogyakarta,” UNILIB J. Perpust. , vol. 5, no.
1, pp. 34–42, 2019, [Online]. Available: https://journal.uii.ac.id/unilib/article/view/12667
[5] N.  D.  Haryanto,  P.  Zulvia,  and  B.  Setiawan,  “Analisis  Kualitas  Pelayanan  Dengan Kuadran Importance Performance Analysis (IPA) dan Indeks Potential Gain Customer Value (PGCV) Pada Kantor Pos Purworejo 54100,” Prog. Conf. , vol. 4, no. 1, pp. 413– 423, 2021.
[6] M. R. Nizar and G. Adriansyah, “ANALISIS PENGUKURAN TINGKAT KUALITAS PELAYANAN  TERHADAP  KEPUASAN  PELANGGAN  MENGGUNAKAN METODE SERVQUAL DAN IPA (Outlet Bebicare Desa Wiyung),” JISO  J. Ind. Syst. Optim. , vol. 5, no. 2, p. 122, 2022, doi: 10.51804/jiso.v5i2.122-129.
[7] L.  D.  Anggraini,  P.  Deoranto,  and  D.  M.  Ikasari,  “Analisis  Persepsi  Konsumen Menggunakan  Metode  Importance  Performance  Analysis  dan  Customer  Satisfaction Index,” J.  Ind. ,  vol.  4,  no.  2,  pp.  74–81,  2015,  [Online].  Available: https://industria.ub.ac.id/index.php/industri/article/view/179
[8] J.  Saputra et  al. ,  “Analisis  Kualitas  Website  Institut  XYZ  Menggunakan  Metode Webqual dan IPA,” J. Sains Komput. Inform. (J-SAKTI , vol. 5, no. 1, p. 318, 2021.
[9] J. E. Cahyono and H. Heriyanto, “Analisis pemanfaatan senayan library management system (slims) di kantor perpustakaan dan arsip daerah kota salatiga,” J. Ilmu Perpust. , vol. 2, no. 3, pp. 139–152, 2013.
[10]  A. Wulansari, J. S. Prapanca, and I. Inayati, “Mengukur kesuksesan website Rumah Sakit Darmo Surabaya menggunakan model Delone dan Mclean,” Teknologi , vol. 11, no. 1, pp. 26–33, 2021, doi: 10.26594/teknologi.v11i1.2229.
[11]  A. N. N. Fadila, “Pengaruh Sistem Pengendalian Internal Terhadap Deteksi Kecurangan: Pada Pt. Pegadaian (Persero) Cabang Palopo,” J. Akunt. STIE Muhammadiyah Palopo , vol. 5, no. 1, pp. 20–45, 2020, doi: 10.35906/ja001.v5i1.529.
[12]  M. Muhammad and A. Arief, “Evaluasi Faktor-Faktor Sukses Sistem Informasi Rumah Sakit Pada Rumah Sakit Xyz Menggunakan Model Delone & Mclean,” IJIS - Indones. J. Inf. Syst. , vol. 5, no. 2, p. 168, 2020, doi: 10.36549/ijis.v5i2.117.
[13]  T.  Oktarina  and  A.  Orija,  “Usability  Analysis  of  the  Website  of  the  South  Sumatera Provincial Library Service Using the Webuse Method,” J. Tek. Inform. , vol. 3, no. 5, pp. 1467–1474, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.5.540.
[14]  Y.  Yulianti,  “Analisis  Kualitas  Layanan  Pendidikan  dengan  menggunakan  GAP Analysis dan Importance Performance Analysis (IPA) Pada Program Studi Pendidikan Ekonomi Fakultas Ekonomi UNY,” J. Pendidik. Ekon. , vol. 6, no. 2, pp. 122–133, 2017.
[15]  M.  C.  Ngulum  and  A.  D.  Indriyanti,  “Evaluasi  Kualitas  Website  Simontasi  Unesa Menggunakan  Metode  Webqual  dan  Importance  Performance  Analysis  (IPA),” J. Informatics Comput. Sci. , vol. 2, no. 01, pp. 38–42, 2020, doi: 10.26740/jinacs.v2n01.p38-42.