Vol. 7, No. 3 Juni 2024, Hal. 494 – 503 p-ISSN: 2622 – 6014; e-ISSN: 2745 – 8644

## JURNAL PROMOTIF PREVENTIF
Penilaian Turn Over Interval (TOI) Pelayanan Rawat Inap di Rumah Sakit
Assessment of Turn Over Interval (TOI) of Inpatient Services in Hospitals Nadya Isnaini, Arifah Devi Fitriani, Nuraini, Sudiro, Indah Anggraini
Fakultas Ilmu Kesehatan Masyarakat, Institut Kesehatan Helvetia Article Info

## ABSTRACT / ABSTRAK
Article History Received: 14 Mei 2024 Revised: 22 Mei 2024 Accepted: 02 Jun 2024 Hospitals that carry out health service activities play a role in supporting the achievement of optimal levels of public health. These efforts can be assessed using the Turn Over Interval (TOI) as an indicator to determine the level of bed utilization, service quality and efficiency of inpatient services in a hospital. The aim of this study was to assess the Turn Over Interval (TOI)  of  inpatient  services  in  hospitals  based  on  the  Barber-Johnson  standards.  This research  uses  a  qualitative  type  of  research  with  a  retrospective  approach  using phenomenological methods. The research was conducted using semi-structured interviews which  are  included  in  the  In-depth  Interview  category.  In  this  study  there  were  7 informants. The informants chosen are people who really know the problem to be studied regarding low Turn Over Interval (TOI) values which cause inefficient inpatient services in hospitals. Based on the results of the research, it was found that the input, process and output of the length of time for unoccupied beds (TOI) of inpatient services in hospitals showed that the average TOI indicator value was 0.43-0.78 days in the rose room, 0.73-0 in the ylang-ylang room. 90 days and room dahlias 0.90-1.26 days. The conclusion in this study is that the data collected by daily inpatient census officers still uses paper media so it is very possible that there will be a threat to the accuracy and precision of the data and is calculated based on the standards of the Indonesian Ministry of Health, this is the reason it is difficult to interpret compared to the Baber-Johnson graph. The average TOI value in the rose, ylang-ylang and dahlia room is 0-1 day.
Keywords: Turn Over Interval (TOI), Baber-Johnson
Rumah  sakit  menyelenggarakan  kegiatan  pelayanan  kesehatan  berperan  mendukung pencapaian derajat  kesehatan masyarakat yang optimal. Upaya tersebut dapat dinilai dengan Turn  Over  Interval (TOI)  sebagai  Indikator  untuk  mengetahui  tingkat pemanfaatan tempat tidur, mutu pelayanan, dan efisiensi pelayanan rawat inap suatu rumah  sakit.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  menilai Turn  Over  Interval (TOI) pelayanan rawat inap di rumah sakit berdasarkan standar Barber-Johnson . Penelitian ini menggunakan jenis penelitian kualitatif dengan pendekatan retrospektif menggunakan metode fenomenologi. Penelitian dilakukan dengan cara wawancara semi terstruktur yang sudah termasuk dalam kategori Indepth Interview . Dalam penelitian ini terdapat 7 orang  informan.  Informan  yang  dipilih  merupakan  orang  yang  sangat  mengetahui permasalahan  yang  akan  diteliti  mengenai  rendahnya  Nilai Turn  Over  Interval (TOI) yang menyebabkan tidak efesiennya pelayanan rawat inap di Rumah Sakit. Berdasarkan hasil penelitian ditemukan input, proses dan output lama tempat tidur tidak terisi (TOI) pelayanan  rawat  inap  di  Rumah  Sakit  didapatkan  rata-rata  nilai  indikator  TOI  yaitu diruang mawar 0,43-0,78 hari, ruang kenanga 0,73-0,90 hari dan ruang dahlia 0,90-1,26 hari.  Kesimpulan  dalam  penelitian  ini  adalah  data  yang  di  kumpulkan  oleh  petugas sensus  harian  rawat  inap  masih  menggunakan  media  kertas  sehingga  sangat memungkinkan  terjadinya  ancaman  pada  akurasi  dan  ketelitian  data  dan  dihitung berdasarkan  standar  Depkes  RI,  hal  ini  menjadi  penyebab  sulitnya  untuk diinterpretasikan  dibandingkan  dengan  Grafik Baber-Johnson .  Rata-rata  nilai  TOI  di ruang mawar, kenanga dan dahlia yaitu 0-1 hari.
Kata kunci: Turn Over Interval (TOI), Baber-Johnson Corresponding Author :
Name
: Nadya Isnaini Affiliate  : Program Pasca Sarjana, Institut KEsehatan Helvetia Address  : Jl. Sumarsono, Kota Medan Email : nadyaisnaini27@gmail.com

## PENDAHULUAN
Rumah  sakit  adalah  salah  satu  sarana  upaya  kesehatan  yang  menyelenggarakan kegiatan  pelayanan  kesehatan  yang  berperan  mendukung  pencapaian  derajat  kesehatan masyarakat yang optimal. Rumah sakit berperan dalam upaya kuratif dan rehabilitatif, yang bertujuan  memulihkan  status  kesehatan  seseorang  dari  sakit  menjadi  sehat,  disamping melakukan  kegiatan  preventif  dan  promotif  kesehatan  (Heltiani,  2021). Salah  satu  upaya kuratif dan rehabilitatif yang dilakukan oleh rumah sakit yaitu dengan disenggarakannya Unit Rawat Inap, yang bertujuan merawat pasien sakit dan memulihkan kesehatannya (Sudra I., 2010).
Unit Rawat Inap suatu rumah sakit memiliki peran penting dalam pengelolaan rumah sakit, hal ini dikarenakan sebagian besar pendapatan rumah sakit berasal dari pelayanan yang diberikan oleh Unit Rawat Inap sehingga dalam pengelolaan Unit Rawat Inap salah satu aspek yang  perlu  diperhatikan  adalah  pengelolaan  tempat  tidur  pasien  terisi  sampai  terisi berikutnya (Sudra I., 2010). Kualitas pelayanan rawat inap di rumah sakit salah satunya dapat dilihat  melalui  pemanfaatan  penggunaan  tempat  tidur  untuk  pelayanan  rawat  inap  suatu rumah  sakit.  Pemanfaatan  penggunaan  tempat  tidur  untuk  pelayanan  rawat  inap  dinilai melalui indikator seperti Bed Occupancy Ratio (BOR), Length of Stay (LOS), Turn Over Interval (TOI), Bed Turn Over (BTO) (Yusuf M. A., 2018).
Salah satu pengelolaan rumah sakit yang perlu diperhatikan di Unit Rawat Inap adalah pengelolaan tempat tidur pasien dari terisi sampai terisi berikutnya. Turn Over Interval (TOI) yaitu  rata-rata  hari  tempat  tidur  tidak  ditempati  dari  saat  terisi  ke  saat  terisi  berikutnya. Indikator ini memberikan gambaran tingkat efisiensi penggunaan tempat tidur. Nilai idealnya tempat  tidur  kosong  yang  disarankan  adalah  1-3  hari.  Semakin  kecil  angka  TOI,  berarti semakin singkat saat tempat tidur menunggu pasien berikutnya. Hal ini berarti tempat tidur bisa sangat produktif, apalagi jika TOI = 0 berarti tempat tidur tidak sempat kosong satu hari pun dan segera digunakan lagi oleh pasien berikutnya. Hal ini bisa sangat menguntungkan secara ekonomi bagi pihak manajemen rumah sakit tapi bisa merugikan pasien karena tempat tidur tidak sempat disiapkan secara baik. Akibatnya, kejadian infeksi nosokomial mungkin bisa meningkat dan beban kerja tim medis meningkat sehingga kepuasan dan keselamatan pasien terancam (Candrasari M, dkk., 2018).
Tidak  efesiensinya  pelayanan  rawat  inap  di  Rumah  Sakit  diikuti  dengan  tingginya  nilai infeksi  nosokomial,  dimana  tempat  tidur  merupakan  salah  satu  lingkungan  yang  sangat berhubungan erat dengan pasien karena pasien yang mengalami perawatan dalam waktu lama memiliki risiko lebih besar terkena infeksi nosokomial, hal ini diperkuat dengan data Laporan Tahuan Pencegah Pengendali Infeksi (PPI) diketahui bahwa data infeksi nosokomial 3 tahun terakhir mengalami peningkatan persentase setiap tahunnya, yaitu pada tahun 2021 sebesar 70%, tahun  2022 sebesar 71,72% dan tahun 2023 sebesar 72 % (Heltiani.,  2021), (Lestari Novi., 2018). Tujuan penelitian ini adalah untuk menilai Turn Over Interval (TOI) pelayanan rawat inap di Rumah Sakit berdasarkan standar Baber-Johnson Tahun 2024.

## BAHAN DAN METODE
Jenis  penelitian yang digunakan merupakan penelitian kualitatif dengan pendekatan retrospektif  menggunakan  metode  fenomenologi.  Penelitian  fenomenologi  yaitu  jenis
pendekatan kualitatif yang melihat, mendengar lebih dekat  dan terperinci penjelasan  serta pemahaman  individual  tentang  pengalaman-pengalamannya.  Penelitian  fenomenologi memiliki tujuan yaitu guna menginterpretasikan serta menjelaskan pengalaman-pengalaman yang  dialami  seseorang  dalam  kehidupan  ini,  termasuk  pengalaman  saat  interaksi  dengan orang  lain dan lingkungan sekitar.
Informan pada penelitian ini di tetapkan dari berbagai unit yang berbeda antara lain : unit  yang  memiliki  keterlibatan  dalam  pelaksanaan  rawat  inap  yaitu  (IGD,  Rekam  Medik, Bidang Pelayanan, Penunjang Medis dan Ruang Rawatan). Sedangkan objek pada penelitian ini adalah jumlah data tempat tidur tersedia (TT), jumlah hari rawatan, jumlah pasien keluar, dan  priode  waktu.  Teknik  pengumpulan  data  pada  penelitian  ini  menggunakan  Teknik Wawancara  Mendalam  ( Indepth  Interview ),  Observasi,  dan  Dokumentasi.  Sedangkan Instrumen pengumpulan data menggunakan pedoman wawancara, Tape Recorder, Check List Observasi, dan Buku Catatan.
Nilai ideal untuk TOI yang disarankan adalah 1 - 3 hari. Rumus TOI:
TOI = (A-O) x
Keterangan : O = Rerata jumlah tempat tidur yang terpakai A = Jumlah tempat tidur yang tersedia t  = Jumlah hari dalam periode laporan D = Pasien keluar (H + M)

## HASIL
Penelitian ini dilakukan untuk melihat efisiensi pelayanan rawat inap di Rumah Sakit maka diperlukan  penilaian Turn  Over  Interval (TOI)  pelayanan  rawat  inap  berdasarkan  standar Baber-Johnson  Tahun  2024. (7) Penelitian  ini  memiliki  jumlah  7  informan  yang  terdapat didalamnya yaitu  Kepala Instalasi Gawat Darurat (1 orang), Kepala Rekam Medik (1 orang), Kepala Bidang Pelayanan (1 orang), Kepala bagian Penunjang Medis (1 orang), Kepala ruagan rawat inap Ruang Dahlia (1 orang), Ruang Kenanga (1 orang) dan Ruang Mawar (1 orang). Berikut Karakteristik Responden:

## Tabel 1. Distribusi Karakteristik Informan Kunci
Informan  Nama  Umur Jabatan Pendidikan 1 NK 41 Kepala Instalasi Gawat Darurat Sarjana Keperawatan dan profesi Ners 2 SHS 42 Kepala Rekam Medik Diploma  3  Rekam  Medis  dan  Sarjana Administrasi Rumah Sakit 3 MS 50 Kepala Bidang Pelayanan Sarjana  Keperawatan  dan  Magister Kesehatan 4 CRZ 45 Kepala bagian Penunjang Medis Sarjana  Sains  Terapan  dan  Magister Kesehatan t D

## Tabel 2. Distribusi Karakteristik Informan Triangulasi
Informan  Nama  Umur Jabatan Pendidikan 1 VIS 45 Kepala Ruangan Dahlia Sarjana  Keperawatan  dan  Profesi Ners 2 ES 41 Kepala Ruangan Kenanga Sarjana  Keperawatan  dan  Profesi Ners 3 IB 47 Kepala Ruangan Mawar  Sarjana  Keperawatan  dan  Magister Keperawatan Tabel 3. Perhitungan TOI Ruang Mawar Tahun 2023 Menurut Baber Johnson
Bulan Lama Dirawat Jumlah Hari Jumlah Pasien Keluar T.Tidur Siap Pakai TOI (Hari) Januari 292 31 76 10 0,24 Februari 251 28 77 10 0,38 Maret 256 31 80 10 0,68 Trisemester I 799 90 233 10 0,43 April 231 30 78 10 0,88 Mei 260 31 87 10 0,57 Juni 247 30 86 10 0,62 Trisemester II 738 91 251 10 0,69 Juli 235 31 82 10 0,91 Agustus 234 31 69 10 1,10 September 276 30 74 10 0,32 Trisemester III 745 92 225 10 0,78 Oktober 290 31 86 10 0,23 November 217 30 82 10 1,01 Desember 252 31 73 10 0,79 Trisemester IV 759 92 241 10 0,67 TAHUN 2023 3041 365 950 10 0,64
Standar nilai indikator TOI menurut Barber-Johnson yaitu 1-3 hari. Berdasarkan Grafik 1, menunjukkan selama tahun 2023 nilai TOI ruang mawar yang memenuhi standar Barber- Johnson hanya terjadi pada bulan Agustus (1,10 hari) dan Bulan November (1,01 hari).
Grafik 1. Baber Johnson Indikator TOI Ruang Mawar Per Trisemester Tahun 2023

## Tabel 4. Perhitungan TOI Ruang Kenanga Tahun 2023 Menurut Baber Johnson
Bulan Lama Dirawat Jumlah Hari Jumlah Pasien Keluar T.Tidur Siap Pakai TOI (Hari) Januari 301 31 89 12 0,80 Februari 293 28 81 12 0,53 Maret 261 31 88 12 1,26 Trisemester I 855 90 258 12 0,87 April 260 30 79 12 1,26 Mei 325 31 92 12 0,51 Juni 287 30 91 12 0,80 Trisemester II 872 91 262 12 0,83 Juli 314 31 89 12 0,65 Agustus 283 31 93 12 0,96 September 316 30 79 12 0,55 Trisemester III 913 92 261 12 0,73 Oktober 284 31 89 12 0,85 November 256 30 84 12 1,23 Desember 267 31 79 12 1,32 Trisemester IV 807 92 252 12 1,19 TAHUN 2023 3447 365 1033 12 0,90
Standar nilai indikator TOI menurut Barber-Johnson yaitu 1-3 hari. Berdasarkan Grafik 2, menunjukkan selama tahun 2023 nilai TOI ruang Kenanga yang memenuhi standar Barber- Johnson hanya terjadi pada bulan Maret (1,26 hari ), bulan April (1,26), Bulan November (1,23 hari) dan bulan Desember (1,32 hari).
Grafik 2. Baber Johnson Indikator TOI Ruang Kenanga Per Trisemester Tahun 2023

## Tabel 4. Perhitungan TOI Ruang Dahlia Tahun 2023 Menurut Baber Johnson
Bulan Lama Dirawat Jumlah Hari Jumlah Pasien Keluar T.Tidur Siap Pakai TOI (Hari) Januari 321 31 99 14 1,22 Februari 299 28 101 14 0,92 Maret 276 31 87 14 1,81 Trisemester I 896 90 287 14 1,26 April 289 30 89 14 1,47 Mei 279 31 132 14 1,17 Juni 305 30 115 14 1 Trisemester II 878 91 336 14 1,17 Juli 314 31 137 14 0,87 Agustus 273 31 142 14 1,13 September 310 30 154 14 0,71 Trisemester III 897 92 433 14 0,90 Oktober 286 31 156 14 0,95 November 298 30 143 14 0,85 Desember 319 31 118 14 0,97 Trisemester IV 903 92 417 14 1,19 TAHUN 2023 3556 365 1473 14 0,92
Standar nilai indikator TOI menurut Barber-Johnson yaitu 1-3 hari. Berdasarkan Grafik 3, menunjukkan selama tahun 2023 nilai TOI ruang Kenanga yang memenuhi standar Barber- Johnson  hanya  terjadi  pada  bulan  Januari  (1,22  Hari),  bulan  Maret  (1,81  hari  ),  bulan  April (1,47), bulan Mei (1,17 Hari), bulan Juni (1 Hari), dan bulan Agustus (1,13 Hari).
Grafik 3. Baber Johnson Indikator TOI Ruang Dahlia Per Trisemester Tahun 2023

## PEMBAHASAN

## Input Lama Hari Tempat Tidur Tidak Terisi (TOI)
Dari hasil wawancara yang dilakukan dengan informan utama/ kunci dan juga informan pendukung/triangulasi  mengenai  input  lama  hari  tempat  tidur  tidak  terisi  (TOI)  pelayanan
rawat  inap  bahwa  telah  dilakukan  pengambilan  data  yang  dibutuhkan  untuk  perhitungan indikator TOI yaitu data sensus harian rawat inap (SHRI). Namun data tersebut masih dihitung menggunakan rumus yang ditetapkan oleh Depkes, dan petugas  dalam melakukan sensus dan rekapitulasi sensus harian masih menggunakan media kertas. Belum terdapat SOP perhitungan menggunakan Baber-Johnson dan pembuatan Grafik Baber-Johnson. Hal ini menjadi penyebab sangat  memungkinkan  terjadinya  ancaman  pada  akurasi  dan  ketelitian  data,  dikarenakan kemampuan  manusia yang terbatas.
Selain  itu  terbatasnya  jumlah  ketersediaan  tempat  tidur  diruang  rawat  inap  menjadi penyebab lamanya pasien menunggu di IGD setelah diputuskan untuk rawat inap. Serta adanya jenis penyakit tertentu yang memerlukan hari perawatan yang cukup lama atau menyebabkan hari  rawatan  menjadi  lebih  panjang (Lenght  of  Stay) sehingga  ketersediaan  tempat  tidur menjadi sangat  terbatas. Hal ini diperkuat dengan penelitian yang dilakukan oleh Rinjani dan Triyanti (2019) yang menyatakan bahwa tingginya nilai TOI dapat diakibatkan oleh kurang baiknya  perencanaan  dalam  pemberian  pelayanan  kepada  pasien  atau  kebijakan  dibidang medis dan angka TOI  sangat dipengaruhi oleh jenis penyakit yang diderita oleh pasien.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  temuan  Soejadi  (2016)  nilai  TOI  yang  rendah mempunyai  nilai  positif  untuk  efisiensi  ruang  rawat  inap  dari  segi  ekonomi  namun  dapat menyebabkan  peningkatan  resiko  terjadinya  infeksi  nosokomial.  Pada  ruang  rawat  inap Mawar,  Kenanga  dan  Dahlia  jeda  waktu  tempat  tidur  tidak  terisi  atau  kosong  rata-rata kurang dari satu hari, tempat tidur yang telah dipakai oleh pasien sebelumnya kemungkinan akan  sulit  untuk  dibersihkan  atau  disterilkan  sehingga  meningkatkan  resiko  infeksi nosokomial.
Semakin kecil angka TOI berarti semakin singkat TT saat menunggu pasien berikutnya. Hal ini bisa menguntungkan secara ekonomis bagi pihak Rumah Sakit namun bisa merugikan bagi Pasien karena TT tidak disiapkan secara baik. Hal ini menunjukan bahwa pengeloaan TT di Rumah Sakit pada  Triwulan 1,  III dan IV tahun 2020 sudah  efisien dari  aspek medis dan ekonomis. Nilai TOI akan berpengaruh pada keselamatan dan kepuasan pasien jika beban kerja petugas meningkat dan angka kejadian infeksi nosocomial meningkat (Irmawati dkk, 2018).

## Proses Lama Hari Tempat Tidur Tidak Terisi (TOI)
Dari hasil wawancara yang dilakukan dengan informan utama/ kunci dan juga informan pendukung/triangulasi mengenai proses lama hari tempat tidur tidak terisi  (TOI) pelayanan rawat inap mengatakan bahwa untuk menghitung indikator TOI di Rumah Sakit menggunakan rumus yang ditetapkan oleh Depkes. Dan pengolahan data yang saat ini dilakukan juga belum terkomputerisasi,  dimana  petugas  harus  menghitung  TOI  dengan  menggunakan  kalkulator sehingga  hasil  informasi  yang  dihasilkan  menjadi  kurang  tepat  dan  akurat.  Adapun pendistribusian  tempat  tidur  disesuaikan  dengan  kapasitas  ruang  rawatan  dan  saat  ini  bed management di rumah sakit belum bisa di implementasikan secara optimal. Padahal jika bed management berjalan dengan baik akan memudahkan pelayanan kesehatan, karna setiap ruang rawatan langsung terintergasi sampai Instalasi Gawat Darurat.
Berdasarkan telaah dokumen, observasi dan wawancara mendalam didapatkan bahwa rata-rata nilai indikator TOI di Ruang Mawar, Ruang Kenanga dan Ruang Dahlia Tahun 2023 tidak  memenuhi  standar  Barber-Johnson  yaitu  ruang  mawar  0.43-0,78  hari,  ruang  kenanga 0,73-0,90 hari dan ruang dahlia 0,90-1,26 hari, hal ini disebabkan karena jumlah tempat tidur yang  tersedia  masih  jauh  dari  kebutuhan  pasien,  kebijakan  pemindahan  tempat  tidur  ke
ruangan sesuai kebutuhan juga terkendala dengan luas bangunan ruang rawatan. Sampai saat ini petugas pelayanan kesehatan sudah berupaya untuk menjalankan prosedur yang berlaku, apalagi memang prioritas bed managemen dikhususkan kepada pasien dengan kasus darurat dan bedah harian, sementara tingkat kegawatan pasien dengan kasus kecelakaan sangat tinggi di jalan lintas.
Hasil peneltian yang dilakukan oleh Pomarinda Simbolon (2022) mendapatkan bahwa petugas  rekam  medis  di  Rumah  Sakit  Santa  Elisabeth  Medan  agar  memperhatikan  kembali rumus yang digunakan dalam menghitung nilai BOR, LOS, TOI dan BTO serta membuat grafik Barber Johnson secara rutin setiap tahun sehingga dapat meningkatkan efesiensi dan efektifitas penggunaan tempat tidur di ruang rawat inap serta sebagai strategi perencanaan untuk tahun berikutnya.
Menurut Mardian, dkk (2020) menyatakan bahwa terjadi perbedaan antara kenyataan dengan standar. Perbedaan tersebut  dikarenakan alat kesehatan yang kurang memadai dan jumlah  pasien  yang  masih  sedikit  dikarenakan  promosi  dari  pihak  manajemen  yang  masih minim. Melakukan manajemen organisasi yang baik yakni dengan cara menyesuaikan besarnya kegiatan dan beban kerja rumah sakit. Disamping itu, perlu membagi habis seluruh tugas dan fungsi  rumah  sakit  dan  melakukan  promosi  kepada  masyarakat  agar    jumlah  permintaan tempat tidur oleh konsumen dapat ditingkatkan. Hal ini akan menyebabkan keuntungan bagi pihak rumah sakit sehingga tercapainya nilai TOI yang optimal.

## Output Lama Hari Tempat Tidur Tidak Terisi (TOI)
Dari  hasil  wawancara  yang  dilakukan  dengan  informan  utama/  kunci  dan  juga informan pendukung/triangulasi mengenai proses lama hari tempat tidur tidak terisi  (TOI) pelayanan rawat inap menunjukan bahwa hasil perhitungan indikator TOI di sajikan dalam bentuk grafik/bagan yang merupkan output dari Microsoft Excel sesuai standar Depkes. Pada grafik ini sulit untuk di interpretasikan efisiensi  pelayanan rawat inap sehingga infesiensi Indikator TOI tidak terlihat dengan jelas. Sementara harapannya data yang sudah dilaporkan dan direkap dapat dilaporkan kepada pemerintah daerah agar pemerintah mengetahui situasi yang  terjadi  di  Rumah  Sakit  sangat  perlu  diadakan  perencanaan  penambahan  kebutuhan tempat  tidur.pernah  dilakukan  pemindahan  tempat  tidur  keruangan  mawar  dan  ruangan kenanga.
Menurut peraturan pemerintah tentang standar pelayanan di IGD rumah sakit adalah 6 jam. Apabila lebih dari waktu tersebut dan pasien belum mendapatkan ruangan, maka pihak IGD akan melakukan konsultasi dengan pihak terkait agar pasien yang sudah lama menunggu dapat  segera  dipindahkan  ke  ruang  rawat  inap.  Pernyataan  tersebut  diperkuat  dengan penelitian  yang  dibuat  oleh  Riska  Rosita  dkk,  (2019)  menyatakan  bahwa  pada  aspek manajemen mutu, nilai TOI yang tidak sesuai standar Baber-Johnson mengakibatkan pasien harus dirawat lebih lama. Hal ini menunjukkan beban kerja petugas medis meningkat namun mutu kinerja menjadi kurang baik, serta adanya keterbatasan fasilitas.
Penelitian  Rd.  Sekar  Putri  Defiyanti,  dkk  (2021)  berdasarkan  Grafik Barber  Johnson diketahui bahwa penggunaan tempat tidur di Rumah Sakit X Kota Bandung pada Triwulan I- IV Tahun 2020 belum efisiensi karena keempat titik perpotongan indikator (BOR, AvLOS, TOI, dan BTO) berada diluar daerah efisiensi. Sedangkan nilai indikator yang belum efisiensi yaitu rendahnya nilai BOR, AvLOS, dan TOI. Hal tersebut karena kurang baiknya perencanaan dalam memberikan  pelayanan  kepada  pasien  atau  kebijakan  dibidang  medis  (Rustiyanto,  2010).
Penelitian Rinjani, dkk (2019) dan Devi, E. Septiani, dkk (2019) menunjukan bahwa analisis efisiensi penggunaan tempat tidur tiap bangsal dan kelas dapat memberikan evaluasi lebih detail sehingga menajemen ruangan dapat lebih optimal. Diperlukannya evaluasi pemakaian tempat  tidur  dengan  dilakukannya  relokasi  ke  bangsal  atau  kelas  yang  tinggi  permintaan tempat tidurnya.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Hasil penelitian menunjukkan bahwa petugas sensus harian rawat inap telah melakukan pengumpulan data yang diperlukan untuk menghitung indikator Turn Over Interval (TOI), yang mencakup  jumlah  pasien  keluar  (hidup+mati),  lama  dirawat,  jumlah  hari  perawatan,  dan jumlah tempat tidur. Namun, petugas masih menggunakan kertas untuk melakukan sensus dan rekapitulasi indikator Turn  Over Interval (TOI).  Informan menyatakan bahwa nilai rata-rata indikator Turn Over Interval (TOI) di Ruang Mawar, Kenanga, dan Dahlia di Rumah Sakit pada tahun 2023 tidak memenuhi standar Barber-Johnson . Penelitian ini merekomendasikan kepada seluruh  jajaran  pemerintahan,  termasuk  Dinas  Kesehatan  Bidang  Fasilitas  Pelayanan Kesehatan  (Fasyankes),  harus  berkomitmen  untuk  memperbaiki  perhitungan  indikator pelayanan rawat inap. Selain itu, kepala rumah sakit dan manajemen yang bertanggung jawab atas  kualitas  pelayanan  rawat  inap  harus  membuat  kebijakan  yang  menetapkan  perencaan untuk menerapkan perhitungan indikator pelayanan rawat inap berdasarkan standar Barber- Johnson . Menurut teori Barber-Johnson , jumlah tempat tidur yang sesuai harus ditambah untuk menjaga nilai indikator TOI masuk ke dalam daerah efisien.

## DAFTAR PUSTAKA
Anis Sunarni (2020). Deskripsi Angka TOI di Bangsal Dewi Kuthi Bulan Januari- Juni di RSUD Kota Semarang Tahun 2015 No. July, pp. 1 – 23.
Devi, E. Septiani, and A. Prasetyowati (2019) Trend Penggunaan Tempat Tidur Menurut Kelas Di Rsud Tugurejo Semarang Tahun 2013 – 2017 . Pros. Call Pap. SMIKNAS.
I.  Sudra,  (2010). Statistik  rumah  sakit  dari  sensus  pasien  dan  grafik  barber-johnson  hingga statistik kematian dan otopsi . RIAU: 2010, doi: IOS3612.
Irmawati, I., Garmelia, E., Lestari, S., & Melasoffie, D. M. (2018). Effisiensi Penggunaan Tempat Tidur Berdasarkan Grafik Barber Johnson . Jurnal Rekam Medis Dan Informasi Kesehatan, 1(2), 61. https://doi.org/10.31983/jrmik.v1i2.3846
Johnson,  Garfik  Barber.  (2020)  4.1 Pengertian  Grafik  Barber  Jhonson.  Buku  Ajar  Statistik  Di Fasilitas Pelayanan Kesehatan, 60. ISBN: 978-623-6833-94-0.
M. A. Yusuf (2018). Gambaran efisiensi pelayanan rawat inap berdasarkan teori Barber-Johnson di ruang anggrek rumah sakit bakti timah pangkal pinang triwulan I-IV tahun 2014 , Study Progr. Public Heal. , p. 101.
M.  Candrasari,  T.  Kurrohman,  N.  I.  Wahyuni,  and  J.  Kalimantan  (2018). Evaluasi  Kinerja Keuangan dan Pelayanan dengan Kemandirian Rumah Sakit di RSUD Dr . Abdoer Rahem Situbondo in RSUD Dr. Abdoer Rahem Situbondo vol. V, no. 1, pp. 94 – 99.
Mardian,  dkk  (2020).  A nalisis  Efisiensi  Pelayanan  Rawat  Inap  Rumah  Sakit      Daerah  Balung Tahun  2020  Melalui  Pendekatan  Barber-Johnson .    Artikel  Ilmiah  Hasil  penelitian mahasiswa. Jember: Universitas Jember.
N. Heltiani (2021). Analisa Bed Trun Over (BTO) Di Rumah Sakit Harapan dan Doa Kota Bengkulu Periode  2019 ,  J.  Manaj.  Inf.  Kesehat.  Indones . ,  vol.  9,  no.  2,  p.  112,  doi: 10.33560/jmiki.v9i2.312.
Novi Ria Lestari  (2019). Penyebab Bed Turn Over  (BTO) Di Instalasi  Rawat Inap Rsud Dr. M. Soewandhie vol. 2, no. September, pp. 187 – 197.
Pomarinda Simbolon, dkk (2022). Efisiensi Penggunaan Tempat Tidur Di Ruang Rawat Inap: Studi Kasus Rumah Sakit Santa Elisabeth Medan. Journal of Health Science and Technology: Vol 3,  No. 1, Juni 2022, pp 70-76  p-ISSN:0000-0000 dan e-ISSN: 2721-6179.
Rinjani,  V.  dan  Triyanti,  E.  (2019). Analisis  Efisensi  penggunaan  Tempat  Tidur  Per  Ruangan Berdasarkan  Indikator  Depkes  Dan  Barber  Johnson  di  Rumah  Sakit  Singaparna  Medika Citra  Utama  Kabupaten  Tasikmalaya  Triwulan  I  Tahun  2016 .  Jurnal  Manajemen Inforrmasi Kesehatan Indonesia, 4 (2), Oktober 2019. 38-45.
Riska  Rosita,  dkk  (2019). Penetapan  Mutu  Rumah  Sakit  Berdasarkan  Indikator  Rawat  Inap. Jurnal Kesehatan Kusuma Husada – Juli 2019 : Fakultas Ilmu Kesehatan, Universitas Duta Bangsa.
Rustiyanto,  (2010).  Statistik  Rumah  Sakit  Untuk  Mengambil  Keputusan.  Yogyakarta:  Graha Ilmu
T. Lestari (2019). DI RSUD Pandan Arang Boyolali Periode Triwulan Tahun 2018 , No. 1.