## SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KETERCAPAIAN KOMPETENSI SISWA PADA SMA PLUS NEGERI 7 BENGKULU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

## Farizal Sinambela, Herlina Latipa Sari
Program Studi Teknik Informatika Fakultas Ilmu Komputer Universitas Dehasen Bengkulu Jl. Meranti Raya No. 32 Kota Bengkulu 38228 Telp. (0736) 22027, 26957 Fax. (0736) 341139

## ABSTRACT
The main purpose and the holding of this study was to create a Decision Support System Competency Achievement Plus Students at SMA Plus Negeri 7 Bengkulu Using Simple Additive Weighting Method (SAW). Data collection methods used in this study is the observation, interviews, and literature. Software used to build this system is Language Program- ming Visual Basic 6.0 and the results obtained are able to provide fast and precise output. The results of this study are in the form of Decision Support Systems Competency Achievement of SMA Plus Negeri 7 Bengkulu Using Simple Additive Weighting Method (SAW) which resulted in a decision that is the value of student learning outcomes. From the main menu there is a system consisting of data subjects, teacher data, student data, attendance data, the data value of cognitive, affective value funds, the data value of the practice, the data weights, the data input process of determining the complete- ness of data, and the menu contains a report which reports student learning outcomes and report student mastery achieve- ment. From the discussion, it can be concluded that Decision Support Systems Competency Achievement of SMA Plus Negeri 7 Bengkulu Using Simple Additive Weighting Method (SAW) replacing the old system with a new system which is a program that is specific.
Keywords: Decision Support Systems, New Student Reception

## INTISARI
Tujuan  utama  diadakannya  serta  dilakukannya  penelitian  ini  adalah  untuk  membuat  Sistem  Pendukung  Keputusan Ketercapaian Kompetensi Siswa Pada SMA Plus Negeri 7 Bengkulu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah teknik observasi, wawancara dan studi pustaka. Perangkat lunak yang digunakan untuk membangun sistem ini adalah Bahasa Pemrograman Visual Basic 6.0 dan hasil  yang diperoleh yaitu dapat memberikan output secara cepat dan tepat. Hasil yang didapat dari penelitian ini adalah  berupa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Ketercapaian  Kompetensi  Siswa  Pada  SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) yang menghasilkan suatu keputusan yaitu nilai hasil belajar siswa. Dari sistem terdapat menu utama yang terdiri atas data mata pelajaran, data guru, data siswa, data absensi, data nilai kognitif, dana nilai afektif, data nilai praktik, data nilai bobot, data proses input data penentuan ketuntasan, dan menu laporan yang berisi laporan hasil belajar siswa dan laporan ketercapaian ketuntasan siswa. Dari hasil pembahasan dapat ditarik  kesimpulan  bahwa  Sistem  Pendukung  Keputusan  Ketercapaian  Kompetensi  Siswa  Pada  SMA  Plus  Negeri  7 Bengkulu Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) menggantikan sistem lama dengan sistem baru yaitu program yang bersifat khusus.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penerimaan Siswa Baru

## I. PENDAHULUAN
Sistem pengolahan data nilai siswa merupakan sa- rana  penting  dalam  setiap  program  pendidikan, pengajaran bagi setiap lembaga pendidikan dan ilmu pengetahuan. Pengolahan data nilai siswa yang baik sangat  dibutuhkan  untuk  memberikan  pelayanan kepada pihak-pihak yang terkait untuk menghasilkan kinerja yang lebih baik dalam penyelenggaraan pen- didikan  yang  baik.  Ketepatan,  keakuratan  dan  ke- cepatan penyajian pengolahan nilai merupakan faktor penting dalam mengelola prestasi akademik.
Kegiatan  pengelolaan  sistem  pengolahan  data, seperti pengelolaan database siswa, pengelolaan mata pelajaran,  nilai  akademik,  nilai  kelakuan,  atau masalah pelaporan, seperti laporan hasil belajar siswa merupakan  kegiatan  yang  faktor  rutinitasnya  cukup besar, sehingga rentan terjadi kesalahan.
Pelaksanaan  penilaian  hasil  belajar  siswa  oleh guru  merupakan  bagian  dari  kegiatan  pembelajaran. Dengan  adanya  penilaian  hasil  belajar,  guru  dapat mengetahui  seberapa  besar  pencapaian  siswa  dalam memahami  suatu  materi  pembelajaran  atau  me- mahami suatu mata pelajaran secara keseluruhan, se- hingga  guru  dapat  menentukan  langkah  yang  akan dilakukan terhadap siswa-siswanya tersebut.
Jika dilihat dari sisi siswa, pelaksanaan penilaian hasil belajar oleh guru merupakan sebuah momentum untuk  mengetahui  seberapa  jauh  penguasaan  materi dan keterampilan yang telah dicapainya. Agar siswa dapat mengetahui sejauh mana pencapaian materi dan keterampilannya,  guru  harus  melakukan  penilaian hasil  belajar  siswa  dengan  cara  mengolah  aspek- aspek penilaian yang ada pada setiap siswa.
Dikarenakan  aspek  penilaian  hasil  belajar  siswa terkadang jumlahnya banyak, maka harus ada sistem
berbasis  komputer  yang  dapat  memudahkan  dalam mengolah nilai. Jika tidak didukung oleh sistem ter- sebut, proses pengolahan nilai akan memakan waktu yang  lama  dan  rentang  kesalahan.  Oleh  sebab  itu, perlu  dirancang  dan  dikembangkan  sistem  yang memudahkan  dalam  pengolahan  data  akademik  da- lam penilaian hasil belajar siswa.
Untuk mengambil keputusan dalam mewujudkan proses  penilaian  tersebut  diperlukan  metode  dan teknologi sehingga proses penilaian bisa berjalan baik dan tidak merugikan pihak-pihak tertentu. Kemajuan teknologi saat ini khusunya dalam bidang komputer akan  sangat  membantu  untuk  mewujudkan  proses penilaian  yang  lebih  cepat  dan  akurat.  Dengan menggunakan  metode  Simple  Additive  Weight proses  pengambilan  keputusan  ketercapaian  kompe- tensi  siswa  akan  memudahkan  guru  dalam  menen- tukan nilai ketercapaian siswanya.
Terkait  dengan  uraian  yang  telah  dipaparkan  di- atas,  maka  penulis  tertarik  untuk  melakukan penelitian  dengan  judul  “Sistem  Pendukung  Kepu- tusan  Ketercapaian  Kompetensi  Siswa  pada  SMA Plus Negeri 7 Bengkulu Menggunakan Metode Sim- ple Additive Weighting (SAW).
Dari uraian latar belakang maka dapat dirumuskan masalahnya  adalah  “Bagaimana  membuat  Sistem Pendukung  Keputusan  Ketercapaian  Kompetensi Siswa  pada  SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu Menggunakan  Metode  Simpla  Additive  Weithting (SAW)”.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A) Sistem
Menurut  Yakub  (2012:1),  sistem  adalah jaringan kerja  dari  prosedur-prosedur  yang  saling  berhub- ungan,  terkumpul  bersama-sama  untuk  melakukan kegiatan atau tujuan tertentu.
1) Prosedur  adalah  urutan-urutan  operasi  klerikal atau  tulis  menulis  yang  melibatkan  beberapa orang  di  dalam  suatu  departemen  untuk  menja- min penanganan yang seragam.
2) Prosedur  adalah  urutan-urutan  yang  tepat  dari tahapan-tahapan instruksi yang menerangkan apa ( what )  yang  harus  dikerjakan,  siapa  ( who )  yang mengerjakan,  kapan  ( when )  dikerjakan,  dan bagaimana ( How ) mengerjakannya.
Sebagai  perincian  langkah-langkah  dari  sistem dan rangkaian kegiatan yang saling berhubungan erat satu  sama  lainnya  untuk  mencapai  tujuan  tertentu, maka sistem dan prosedur memiliki manfaat sebagai berikut
1) Memberikan keseragaman dalam melakukan tin- dakan.
2) Menyediakan pandangan yang menyeluruh pada situasi  dan  persoalan  yang  dihadapi  dengan  re- alita.
3) Dapat  menyederhanakan  pelaksanaan  dalam pengembalian keputusan.
4) Dapat  mengurangi  kesalahan  yang  timbul  pada pelaksanaan pekerjaan.
5) Dapat melaksanakan dengan cepat

## Pendekatan Komponen
Pendekatan  pada  komponen  akan  lebih  mu- dah dalam  mempelajari sistem untuk tujuan analisis dan perancangan sistem. Untuk menganalisis dan me- rencanakan  suatu  sistem  seharusnya  analis  sistem mengerti  dahulu  komponen-komponen  atau  sub- sistem-subsistemnya.  Subsistem  dalam  sistem  tidak dapat  berdiri  sendiri,  subsistem  tersebut  saling  ber- interaksi  dan  saling  berhubungan  membentuk  satu kesatuan.

## Subsistem
Menurut  McLeod  dalam  Yakub  (2012:3)  sub- sistem  sebenarnya  hanyalah  sistem  yang  didalam suatu sistem. Sebuah sistem adalah himpunan bagian dari  bagian-bagian  yang  saling  berhubungan  yang secara bersama-sama mencapai tujuan yang sama. Se- buah sistem harus mempunyai organisasi, hubungan, integrasi dan tujuan-tujuan yang sama, dan setiap ba- gian dari sistem disebut subsistem.

## Elemen Sistem
Menurut  McLeod  dalam  Yakub  (2012:3)  bahwa tidak semua sistem memiliki kombinasi elemen yang sama, tetapi susunan dasarnya sama. Ada beberapa el- emen  yang  membentuk  sebuah sistem  yaitu;  tujuan, maksud, proses, keluaran, batas, mekanisme pengen- dalian dan umpan balik serta lingkungan. a. Tujuan,  tujian  ini  menjadi  motivasi  yang mengarahkan  pada  sistem,  karena  tanpa  tujuan yang  jelas  sistem  menjadi  tak  terarah  dan  tak terkendali.
b. Masukan, masukan ( Input ) sistem adalah segala sesuatu yang masuk  ke dalam sistem dan selan- jutnya  menjadi  bahan  untuk  diproses.  Masukan dapat  berupa  hal-hal  berwujud  maupun  yang tidak berwujud. Masukan berwujud adalah bahan mentah,  sedangkan  yang  tidak  berwujud  adalah informasi.
c. Proses, proses merupakan bagian yang melakukan perubahan atau transformasi dari ma- sukan menjadi keluaran yang berguna dan lebih bernilai.
d. Keluaran, keluaran ( output ) merupakan hasil dari pemrosesan dan keluaran dapat menjadi masukan untuk subsistem lain.
e. Batas,  batas  ( boundary )  sistem  adalah  pemisah antara sistem dan daerah diluar sistem. Batas sis- tem menentukan konfigurasi, ruang lingkup, dan kemampuan sistem.
f. Mekanisme  pengendalian  dan  umpan  bakil, mekanisme  pengendalian  ( control  mechanism ) diwujudkan  dengan  menggunakan  umpan  balik ( feedback ), sedangkan umpan balik ini digunakan untuk  mengendalikan  masukan  maupun  proses. Tujuannya  untuk  mengatur  agar  sistem  berjalan sesuai dengan tujuan.
g. Lingkungan,  lingkungan  adalah  segala  sesuatu yang berada di luar sistem.

## Klasifikasi Sistem
Sistem dapat diklasifikasikan dari beberapa sudut pandang, klasifikasi sistem tersebut diantaranya, sis- tem  abstrak  ( abstract  system )  sistem  fisik  ( physical system ), sistem terntentu ( deterministic system ), sis- tem  tak  tentu  ( probabilistic  system ),  sistem  tertutup ( close system ), dan sistem terbuka ( open system ). a. Sistem  tak  tentu  ( probabilistic  system ),  adalah sistem  yang  kondisi  masa  depannya  tidak  dapat diprediksi karena mengandung unsur probabilis- tik. Sistem arisan merupakan contoh probabilis- tic  system karena  sistem  arisan  tidak  dapat  di- prediksi dengan pasti.
b. Sistem  abstrak  ( abstract  system ),  adalah  sistem yang  berupa  pemikiran  atau  ide-ide  yang  tidak tampak secara fisik. Sistem teotologi yang berisi gagasan  tentang  hubungan  manusia  dengan  Tu- han merupakan contoh abstract system.
c. Sistem  fisik  ( Physical  system ),  adalah  sistem yang  ada  secara  fisik.  Sistem  Komputer,  sistem akuntasi,  sistem  produksi,  sistem  sekolah,  dan sistem  transportasi  merupakan  contoh physical system.
d. Sistem tertentu ( deterministic system ), adalah sis- tem  yang  beroperasi  dengan  tingkah  laku  yang dapat  diprediksi,  interaksi  antara  bagian  dapat dideteksi  dengan  pasti  sehingga  keluarannya dapat diramalkan. Sistem computer sudah dipro- gramkan,  merupakan  contoh determinisctic  sys- tem karena  program  computer  dapat  diprediksi dengan pasti.
e. Sistem tertutup ( close system ), sistem yang tidak bertukar  materi,  informasi,  atau  energy  dengan lingkungan.  Sistem  ini  tidak  berinteraksi  dan tidak  dipengaruhi  oleh  lingkungan.  Sistem  ini tidak  berinteraksi  dan  tidak  dipengaruhi  oleh lingkungan, misalnya; reaksi kimia dalam tabung yang terisolasi.

## B) Keputusan
Menurut Davis dalam Syamsi (2000:3) keputusan adalah  ”hasil  pemecahan  masalah  yang  dihadapi dengan tegas”.
Suatu  keputusan  merupakan  jawaban  yang  pasti terhadap  suatu  pernyataan.  Keputusan  harus  dapat menjawab pertanyaan : tentang apa yang seharusnya dilakukan  dan  apa  yang  dibicarakan  dalam
hubungannya  dengan  perencanaan.  Keputusan  pun dapat  merupakan  tindakan  terhadap  pelaksanaan yang  sangat  menyimpang  dari  rencana  semula. Keputusan yang baik pada dasarnya dapat digunakan untuk membuat rencana dengan baik pula.
Dapat  juga  dikatakan  bahwa  keputusan  itu sesungguhnya  merupakan  hasil  proses  pemikiran yang  berupa  pemilihan  satu  di  antara  beberapa alternatif  yang  dapat  digunakan  untuk  memecahkan masalah yang dihadapinya.

## C) Sistem Pendukung Keputusan
Decision Support System atau Sistem Pendukung Keputusan  menurut  Hermawan  (2004:1)  adalah ”sebagai  sebuah  sistem  yang  mampu  memberikan kemampuan  pengkomunikasian  untuk  masalah  semi terstruktur”.
Masih  menurut  Hermawan  (2004:1)  Sistem Pendukung  keputusan  secara  khusus  didefinisikan ”sebagai  sebuah  sistem  yang  mendukung  kerja seseorang  manajer  maupun  sekelompok  manajer dalam memecahkan masalah semi terstruktur dengan cara  memberikan  informasi  ataupun  usulan  menuju pada keputusan tertentu”.
Dari  definisi  tersebut  bisa  disimpulkan  bahwa tujuan  Sistem  pendukung  Keputusan  dalam  proses pengambilan keputusan adalah :
1. Membantu menjawab masalah semi-terstruktur
2. Membantu manajer dalam mengambil keputusan, bukan mengantikannya.
3. Manajer  yang  dibantu  melingkupi  top  manajer sampai manajer lapangan
4. Fukus  pada  keputusan  yang  efektif,  bukan keputusan yang efisien.
Kemudian yang dimasud dengan semi terstruktur adalah
1. Beberapa  bagian  dari  masalah  terjadi  berulang- ulang, sementara.
2. Beberapa  bagian  dari  masalah  melibatkan subjektivitas manusia.

## Proses Pengambilan Keputusan
Tahap-tahap proses pengambilan keputusan 1. Tahap Intelegence Dalam tahap ini pengambil keputusan mempelajari  kenyataan  yang  terjadi  sehingga  kita bisa  mengindefitikasi  dan  mendefinisikan  masalah yang  sedang  terjadi,  biasanya  dilakukan  analisis berurutan  dari  sistem  ke  subsistem  pembentuknya. Dari tahap ini didapatkan keluaran berupa dokumen pernyataan masalah.
2. Tahap Design Dalam tahap ini pengambil keputusan mengemukakan, mengembangkan, dan menganalisis semua  pemecahan  yang  mungkin,  yaitu  melalui pembuatan model yang bisa mewakili kondisi nyata
masalah.  Dari  tahap  ini  didapatkan  keluaran  berupa dokumen Alternatif Solusi.
3. Tahap Choice
Dalam  tahap  ini  mengambil  keputusan  memilih salah  satu  alternatif  pemecahan  yang  dibuat  pada tahap  Design  yang  dipandang  sebagai  aksi yangpaling  tepat  untuk  mengatasi  masalah  yang sedang dihadapi. Dari tahap ini didapatkan keluaran berupa dokumen solusi dan rencana implementasinya. 4. Tahap Implementasion Dalam tahap ini mengambil keputusan menjalankan rangkaian aksi pemecahan yang dipilih di  tahap choice .  Implementasi  yang  sukses  ditandai dengan  terjawabnya  masalah  yang  dihadapi, sementara  kegagalan  ditandai  dengan  tetap  adanya masalah yang sedang dicoba untuk diatasi. Dari tahap ini  didapatkan  keluaran  berupa  laporan  pelaksanaan solusi dan hasilnya.

## Konfigurasi Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 1. Konfigurasi Sistem Pendukung Keputusan
Dalam gambar terdapat 3 (tiga) konfigurasi umum
Sistem Pendukung Keputusan yaiutu Data
Management,  Model  Management,  dan  User Interface.  Aliran  data  dari  Sistem  pendukung keputusan adalah sebagai berikut :
1. Data Management melakukan pengambilan data yang  diperlukan  baik  dari  database  yang  berisi data  internal  maupun  database  yang  berisi  data eksternal. Jadi fungsi komponen data ini sebagai penyedia  data  yang  diperlukan  oleh  Sistem
Pendukung  Keputusan.  Data-data  dari  database On-Line Transaction Processing (OLTP) digunakan  untuk  mengisi  tabel  dalam  data warehouse . Data dalam data warehouse kemudian  akan  digunakan  langsung  oleh  user sebagai  report  maupun  diolah  melalui  model management. Data management biasanya memanfaatkan  Database  managemen  Sistem (DBMS) seperti Oracle atau SQL Server.
2. Model  Management  melalui  model Base management melakukan  interaksi  baik  dengan User  Interface untuk  mendapatkan  perintah maupun  data management untuk  mendapatkan data yang akan diolah. Model Base management akan  menggunakan  model  base  yang  berisi model-model  yang  digunakan  dalam  Sistem Pendukung  Keputusan  yang  dengan  modeling tools melakukan pengolahan data yang kemudian hasilnya  dikembalikan  lewat Model  Base Management untuk dikirim ke User Interface . 3. User  Interface  digunakan  untuk  berinteraksi antara user dengan Sistem Pendukung
Keputusan, baik untuk memasukkan informasi ke sistem  maupun  menampilkan informasi ke user. Karena  begitu  pentingnya  komponen  user interface bagi suatu sistem Pendukung Keputusan, maka kita harus bisa merancang suatu user  interface  yang  bisa  mudah  dipelajari  dan digunakan  user,  dan  laporan  yang  bisa  secara mudah dimengerti oleh pengguna.

## Metode Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan
Gambar 2. Metode Pengembangan Sistem Pendukung Keputusan
Metode pengembangan sistem pendukung keputusan  hampir  sama  dengan  metode  pengem- bangan  perangkat  lunak  pada  umumnya  seperti terlihat pada Gambar 2. Perbedaannya adalah sistem pendukung  keputusan  menekankan  pada  tahap prototyping-nya.  Prototyping  ditekankan  karena dalam  pengembangan  sistem  pendukung  keputusan, interaksi  antara  pengembang  dengan  pengguna sangat intensif sehingga diperlukan suatu pendekatan yang  bisa  mengkomunikasikan  dengan  baik  hasil yang  dibuat  oleh  pengembang  dengan  kebutuhan yang diperlukan.
Tahap  perencanaan  ( Planning) dimulai  dengan kebutuhan dari pengguna yang kemudian digunakan untuk  melakukan  identifikasi  masalah  dan  alternatif pemecahannya yang kemudian diikuti studi kelayakan terhadap kedua hal di atas. Dari tahap ini ingin dilihat seberapa besar kesempatan instansi yang bisa  diberikan  oleh  pemecahan  masalah  yang dihadapi.
Dahap  analisis  menghasilkan  suatu  model  logis dari  permasalahan  dan pemecahannya, yang kemudian  diikuti  dengan  Tahap  Desain  yang mewujudkan model logis menjadi model nyata yang siap diimplementasikan.
Model  nyata  ini  yang  kemuidan  diwujudkan dalam tahap prototyping. Dalam hal ini pengembang mengkomunikasikan  sistem  pendukung  keputusan yang  dibuatnya  kepada  pengguna.  Pengguna mencoba memakai sistem tersebut sambil mengamati apakah kebutuhan yang disampaikan sudah dipenuhi seluruhnya oleh sistem atau belum. Bila belum, maka pengguna  perlu  melapor  kepada  pengembang  untuk perbaikan.  Setelah  diperbaiki,  sistem  pendukung keputusan  diberikan  kepada  pengguna  untuk  di  uji coba  lagi  sehingga  pengguna  yakin  bahwa  sistem pendukung keputusan yang dibuat benar-benar sudah memenuhi  semua  kebutuhannya.  Pengujian  pada tahap prototype ini biasanya dilakukan oleh pengguna secara  ” black-box ”,  yaitu  pengguna  mengamati berdasar input dan output yang dihasilkan oleh sistem pendukung keputusan.
Tahap  Implementasi  hanya  dilakukan  setelah tahap  prototype  dilewati  dengan  persetujuan  dari pengguna.  Dalam  tahap  ini  pengguna  resmi menggunakan  sistem  pendukung  keputusan  dalam kegiatan bisnisnya.

## Pendekatan Dalam Membangun Sistem Pendukung Keputusan
Beberapa pendekatan yang dapat dipakai adalah :
1) Sistem  pendukung  keputusan  dibangun  dengan bahasa pemrograman umum seperti Visual Basic 6.0.  Jadi,  kita  membangun  sistem  pendukung keputusan secara sendiri, baik in-house maupun outsource dari nol.
2) Sistem  pendukung  keputusan  dibangun  dengan OLAP dan data warehouse-nya seperti microsoft SQL  Server.  Dengan  pendekatan  ini  kita  sudah memanfaatkan  fitur-fitur  dari  aplikasi on-the- shelf database yang  ditujukan  untuk  keperluan sistem pendukung keputusan.
3) Sistem  pendukung  keputusan  dibangun  dengan sistem  pendukung  keputusan  engine  seperti Microsoft  Excel.  Dengan  pendekatan  ini  kita menggunakan aplikasi on – the shelf yang masuk dalam  golongan  sisem  pendukung  keputusan engine. Bila pendekatan kedua lebih ke arah data management,  maka  pendekatan  ketiga  ini  lebih ke arah model management

## Metode Simple Additive Weighthing (SAW)
Menurut  Fishburn,  (1967)  dan  MacCrimmon (1968)  dalam  Sri  Kusumadewi  dkk,  (2006:74) Metode SAW atau sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot adalah “mencari penjumlahan terbobot  dari  ranting  kinerja  pada  setiap  alternative pada semua atribut”.
Metode  SAW  membutuhkan  proses  normalisasi matrik  keputusan  (X)  ke  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternative yang ada.
R ij = { 𝑥 𝑖𝑗 𝑀𝑎𝑥 𝑥 𝑖𝑗 𝑖
𝑀𝑖𝑛 𝑥 𝑖𝑗 𝑖 𝑥 𝑖𝑗
Jika  j  adalah  atribut  keuntungan (benetif) Jika j adalah atribut biaya (cost) Dimana r ij = Rating kinerja ternormalisasi Max   = Nilai maksimum dari setiap baris dan kolom Min   = Nilai minimum dari setiap baris dan kolom X ij = Bari dan kolom dari matrik.
𝑉 𝑖 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑟 𝑖𝑗 𝑛
𝑗=1
Dimana r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternative A i pada atribut C j ; i = 1, 2…,m dan j = 1,2, …,  n  Nilai  preferensi  untuk  setiap  alternative  (V i ) diberikan sebagai :
Nilai  V i yang  lebih  besar  mengidentifikasikan bahwa alternative A i lebih terpilih.
Langkah-langkah  dalam  menentukan  metode SAW
5. Menentukan Kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, misalnya C1.
6. Menentukan  rating  kecocokan  setiap  alternatif pada setiap kriteria
7. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (C1),  kemudian  melakukan  normalisasi  matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan
jenis  atribut  (atribut  keuntungan  ataupun  atribut biaya) sehingga matriks ternormalisasi R.
8. Hasil  akhir  diperoleh  dari  proses  perankingan yaitu perjumlahan dari perkalian matriks ternor- malisasi  R  dengan  vector  bobot  preferensi  se- hingga  diperoleh  nilai  terbesar  yang  dipilih  se- bagai alternatif terbaik misalnya (A1).

## III. METODOLOGI PENELITIAN

## A) Metode Penelitian
Dalam melakukan penelitian ini, penulis menggunakan  metode  pengembangan  sistem  yang sesuai dengan pembahasan/topik permasalahan yang di  bahas  oleh  peneliti  prosedur  penelitian  yang dilakukan untuk melakukan pengembangan sistem ini adalah menganalisa kebutuhan akan data, Mengembangkan  sistem  yang  ada,  Implementasi sistem dan Pemeliharaan sistem.

## B) Perangkat Lunak dan Perangkat Keras yang digunakan
Perangkat  lunak  yang  digunakan  dalam  sistem pengolahan  data  nilai  siswa  SMA  Plus  Negeri  7 Bengkulu yaitu :
1) Windows XP
2) Bahasa Pemrograman Visual Basic 6.0
3) Microsoft Access 2003
Sedangkan perangkat keras yang digunakan dalam sistem  pendukung  keputusan  Kriteria  Ketuntasan Minimum  (KKM)  Mata  Pelajaran  pada  SMA  Plus Negeri 7 Bengkulu yaitu :
1) Prosesor Intel Core Two Duo
2) Ram 1 Gb DDR 2
3) Graphic Card Intel
4) Harddisk 80 Gbyte,
5) Keyboard
6) Mouse
7) Monitor 15”

## C) Metode Pengumpulan Data
Dalam  rangka  penelitian  sistem  pengolahan  data nilai  siswa  SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu  ini digunakan  beberapa  metode  pengumpulan  data, yaitu:
1) Wawancara:  Suatu  metode  dimana  penulis mendapatkan  suatu  data  dan  inforamsi  dengan cara  mengadakan  wawancara  langsung  dengan pihak yang bersangkutan (nara sumber)
2) Studi  Pustaka:  Penulis  bandingkan  suatu  data yang cocok dipermasalahan dalam penelitian ini untuk  mengambil  dokumen  yang  penting  yaitu dengan  cara  membaca  artikel,  buku-buku, majalah,  Internet  dan  sumber  media  lain  yang terkait dengan kegiatan penelitian.

## D) Metode Perancangan Sistem Analisa Sistem Aktual
Pada  sistem  pengolahan  data  nilai  siswa  SMA Plus  Negeri  7  Bengkulu,  hal  pertama  yang  harus dilakukan adalah menganalisis terlebih dahulu sistem yang telah dan sedang dipakai di SMA Plus Negeri 7 Bengkulu  tersebut.  Analisis  ini  dilakukan  dalam rangka  identifikasi  masalah  dan  kelemahan  yang selama  ini  dihadapi  oleh  pihak  SMA  Plus  Negeri  7 Bengkulu  dalam  penentuan  nilai  yang  dihubungan dengan laporan hasil belajar siswa.
Pada  SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu  dalam menentukan Nilai Semester dilakukan dengan sistem lama yaitu dengan menggunakan Aplikasi Microsoft Excel,  hal  ini  tentu  saja  menimbulkan  beberapa permasalahan yang sekaligus merupakan kelemahan sistem lama tersebut.
Adapun  kelemahan-kelemahan  dari  sistem  yang digunakan  adalah:  Pengolahan  data  menggunakan sistem  lama  memakan  waktu  yang  cukup  lama, sehingga kinerja yang dihasilkan tidak efisien.

## Analisa Sistem Baru
Perkembangan  sistem  pengolahan  nilai  siswa SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu  merupakan  kegiatan yang harus dilakukan secara terstruktur dan sistematis agar  sistem  yang  diperoleh  dapat  digunakan  secara optimal  sehingga  tujuan  yang  ditetapkan  dapat tercapai.
Dalam proses perancangan sistem baru ini peneliti memberikan usulan dalam bentuk sistem pengolahan data  nilai  siswa  SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu menggunakan Visual Basic 6.0, agar hasil penentuan laporan nilai hasil belajar efisien dan efektif. Sistem ini  ditunjukkan  kepada  perangkat  pengajar  agar mengetahui hasil yang didapatkan secara mudah.Sistem baru ini adalah sistem pengolahan data nilai siswa SMA Plus Negeri 7 Bengkulu yang secara otomatis  mengolah  data  untuk  menentukan  laporan hasil  belajar  siswa  yang  dikaitkan  dengan  Nilai Raport.

## IV. PEMBAHASAN

## A) Hasil dan Pembahasan
Hasil  dari  rancangan  Sistem  Pendukung  Kepu- tusan  Ketercapaian  Kompetensi  Siswa  pada  SMA Plus Negeri 7 Bengkulu Menggunakan Metode Sim- ple Additive Weighting (SAW) dibuat dalam format EXE  sehingga  dalam  menjalankan  sistem  ini  tidak diharuskan adanya program aplikasi Visual Basic 6.0. Sistem  ini  dapat  ditampilkan  dengan  melakukan double  klik  pada  shorcut  Sintem_Kompetensi  yang terdapat  di  layar  desktop  monitor,  sehingga  akan tampil  menu  login  Sistem  Pendukung  Keputusan Ketercapaian  Kompetensi  Siswa  pada  SMA  Plus Negeri 7 Bengkulu Menggunakan Metode Simple Ad- ditive Weighting (SAW).

## 1) Tampilan Menu Login
Menu login merupakan tampilan yang terdiri dari field user name dan field password, dengan menget- ikan  admin  pada  kolom  user  name  dan  12345  pada kolom  password  dengan  benar  maka  akan  ditampil- kan menu menu utama Sistem Pendukung Keputusan Ketercapaian  Kompetensi  Siswa  pada  SMA  Plus Negeri 7 Bengkulu Menggunakan Metode Simple Ad- ditive Weighting (SAW). Tampilan menu login dapat dilihat pada Gambar 3.

## Gambar 3. Tampilan Menu Login

## 2) Tampilan Menu Utama
Sistem Pendukung Keputusan Ketercapaian Kom- petensi  Siswa  pada  SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu Menggunakan  Metode  Simple  Additive  Weighting (SAW),  disusun  dalam  sebuah  menu  utama  yang  di bagi  menjadi  beberapa  menu  serta  beberapa  sub menu. Dimana menu yang ada dari gambar dibawah ini  adalah  menu  input  data,  menu  proses,  menu laporan dan menu exit. Tampilan Menu utama dapat dilihat pada Gambar 4.

## Gambar 4. Tampilan Menu Utama

## 3) Tampilan Sub Menu Input Data
Tampilan  sub  menu  input  data  terdiri  dari  menu input  data  Admin,  input  data  mata  pelajaran,  input
data guru, input data siswa, input data absensi, input data  kriteria  nilai  kognitif,  input  data  kriteria  nilai afektif, input data kriteria nilai praktik dan input data nilai bobot.

## a) Tampilan Menu Input Data Admin
Tampilan  menu  input  data  admin  berisikan  field User name dan field Password pada field ini tidak ada yang bertindak sebagai field kunci (primary key) ka- rena  tidak  dibutuhkan  field  untuk  memanggil  field- field lain didalamnya. Tampilan menu input data ad- min dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Tampilan Menu Input Data Admin

## b) Tampilan Menu Input Data Kelas
Tampilan menu input data kedua adalah menu in- put  data  kelas  yang  berisikan  field  kode  kelas  dan nama  kelas.  Field  kode  kelas  pelajaran  merupakan field kunci ( primary key) yang digunakan untuk me- manggil field-field yang sudah dientrikan dan tersim- pan kedalam data base. Tampilan menu input data ke- las dapat dilihat pada Gambar 6.
Gambar 6. Tampilan Menu Input Data Kelas
Pada tampilan menu input data kelas terdapat juga enam buah tombol yaitu:
Tombol  Tambah  digunakan  untuk  melakukan penambahan data mata pelajaran.
1. Tombol Simpan: Tombol simpan data digunakan untuk melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan
2. Tombol  Edit:  Tombol  edit  digunakan  untuk melakukan proses perubahan terhadap data yang salah pada saat pengentrian data.
3. Tombol Hapus: Tombol hapus  digunakan untuk melakukan  proses  penghapusan  data  yang  ingin dibuang
4. Tombol  Cari:  Tombol  Cari  digunakan  untuk melakukan  proses  pengentrian  data  yang  telah dientrikan
5. Tombol Keluar
c) Tampilan Menu Input Data Jurusan
Tampilan menu input data ketiga adalah menu in- put data jurusan yang berisikan field kode jurusan dan nama  jurusan  Field  kode  juusan  merupakan  field kunci  ( primary key)  yang  digunakan  untuk  me- manggil field-field yang sudah dientrikan dan tersim- pan kedalam data base. Tampilan menu input data ju- rusan dapat dilihat pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan Menu Input Data Jurusan
Pada  tampilan  menu  input  data  jurusan  terdapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data mata pelajaran.
2. Tombol  Simpan:  digunakan  untuk  melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan Tombol keluar digunakan untuk keluar dari form
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form

## d) Tampilan Menu Input Data Mata Pelajaran
Tampilan menu input data kedua adalah menu in- put  data  mata  pelajaran  yang  berisikan  field  kode mata pelajaran, nama mata pelajaran, kelas, jurusan, tahun pelajaran, dan field nilai kkm. Field kode mata pelajaran merupakan field kunci ( primary key) yang digunakan  untuk  memanggil  field-field  yang  sudah dientrikan dan tersimpan kedalam data base. Tampi- lan menu input data mata pelajaran dapat dilihat pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan Menu Input Data Mata Pelajaran
Pada tampilan menu input data mata pelajaran ter- dapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data mata pelajaran.
2. Tombol  Simpan:  digunakan  untuk  melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form

## e) Tampilan Menu Input Data Guru
Tampilan menu input data ketiga adalah menu in- put  data  guru  yang  berisikan  field  NIP,  nama  guru, kelas, dan field mata pelajaran. Field NIP merupakan field kunci ( primary key) yang digunakan untuk me-
manggil field-field yang sudah dientrikan dan tersim- pan  kedalam  data  base.  Tampilan  menu  input  data mata pelajaran dapat dilihat pada Gambar 9.
Gambar 9. Tampilan Menu Input Data Guru
Pada tampilan menu input data guru terdapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data guru.
2. Tombol Simpan: Tombol simpan data digunakan untuk melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form
f) Tampilan Menu Input Siswa
Tampilan menu input data keempat adalah menu input  data  siswa  yang  berisikan  field  NIS,  nama siswa, kelas, dan field jurusan. Field NIS merupakan field kunci ( primary key) yang digunakan untuk me- manggil field-field yang sudah dientrikan dan tersim- pan  kedalam  data  base.  Tampilan  menu  input  data mata pelajaran dapat dilihat pada Gambar 10.
Pada tampilan menu input data tarif terdapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data siswa
2. Tombol  Simpan:  digunakan  untuk  melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form
Gambar 10. Tampilan Menu Input Data Siswa

## g) Tampilan Menu Input Data Absensi
Tampilan menu input data kelima adalah menu in- put  data  absensi  yang  berisikan  field  NIS,  nama siswa, kelas, dan field jurusan. Field NIS merupakan field kunci ( primary key) yang digunakan untuk me- manggil field-field yang sudah dientrikan dan tersim- pan  kedalam  data  base.  Pada  tampilan  menu  input data absensi ini terjadi proses pemanggilan field dari file input data siswa yaitu file NIS yang merupakan relasi  antar  file.  Tampilan  menu  input  data  absensi dapat dilihat pada Gambar 11.
Gambar 11. Tampilan Menu Input Data Absensi
Pada  tampilan  menu  input  data  absensi  terdapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data absensi
2. Tombol  Simpan:  digunakan  untuk  melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form
h) Tampilan  Menu  Input  Data  Kriteria  Nilai

## Kognitif
Tampilan  menu  input  data  keenam  adalah  menu input  data  criteria  nilai  kognitif  berisikan field  NIS, nama siswa, kelas, jurusan, semester, kode mata pela- jaran, NIP, nilai ulangan harian 1, nilai ulangan harian 2, nilai ulangan harian 3, nilai ulangan harian 4, nilai ulangan  mid  semester,  nilai  ulangan  semester  dan nilai kognitif yang merupakan hasil nilai hasil proses perhitungan  dari  nilai-nilai  sebelumnya.  Dengan  ru- mus sebagai berikut :
𝑁𝑖𝑙𝑎𝑖 𝐾𝑜𝑔𝑛𝑖𝑡𝑖𝑓 = 2 𝑥 𝑁𝑅𝑈𝐻 + 𝑁. 𝑀𝑖𝑑. + 𝑁. 𝑆𝑒𝑚 4 Keterangan:
NRUH  = Rata-rata nilai Ulangan Harian N.Mid   = Nilai Ulangan Mid Semester N.Sem  = Nilai Ulangan Semester
Field  NIS  merupakan  field  kunci  ( primary key) yang digunakan untuk memanggil field-field yang su- dah dientrikan dan tersimpan kedalam data base. Pada tampilan menu input data kriteria nilai kognitif terjadi relasi antara data yang ada pada data siswa, data guru dan  data  mata  pelajaran  dengan  data  yang  ada  pada menu  input  data  kriteria  nilai  kognitif  dengan  field yang berlelasi adalah field NIS, Kode Mata Pelajaran dan  NIS.  Tampilan  menu  input  data  kririteria  nilai kognitif dapat dilihat pada Gambar 12.
Pada tampilan menu input data kriteria nilai kog- nitif terdapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data kriteria nilai kognitif
2. Tombol  Simpan:  digunakan  untuk  melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form
Gambar 12. Tampilan Menu Input Data Kriteria Nilai Kognitif

## i) Tampilan Menu Input Data Kriteria Nilai Afektif
Tampilan  menu  input  data  ketujuh  adalah  menu input  data  kriteria  nilai  afektif  berisikan  field  NIS, nama siswa, kelas, jurusan, semester, kode mata pela- jaran,  NIP,  Nilai  pertanyaan  1,  nilai  pertanyaan  2, nilai pertanyaan 3, nilai prtanyaan 4, total nilai per- tanyaan  dan  nilai  huruf.  Field  NIS  merupakan  field kunci  ( primary key)  yang  digunakan  untuk  me- manggil field-field yang sudah dientrikan dan tersim- pan  kedalam  data  base.  Pada  tampilan  menu  input data  afektif  nilai  kognitif  terjadi  relasi  antara  data yang  ada  pada  data  siswa,  data  guru  dan  data  mata pelajaran dengan data yang ada pada menu input data kriteria nilai afektif dengan field yang berlelasi adalah field  NIS,  Kode  Mata  Pelajaran  dan  NIS.  Tampilan menu input data kririteria nilai kognitif dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 13. Tampilan Menu Input Data Kriteria Nilai Afektif
Pada tampilan menu input data kriteria nilai kog- nitif terdapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data Afekif
2. Tombol  Simpan:  digunakan  untuk  melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form
j) Tampilan Menu Input Data Kriteria Nilai Praktik
Tampilan menu input data kedelapan adalah menu input  data  kriteria  nilai  praktik  yang  berisikan  field NIS, nama siswa, kelas, jurusan, semester, kode mata pelajaran,  NIP,  Nilai  praktik  1,  nilai praktik  2,  nilai praktik  3,  nilai  praktik  4  dan  nilai  rata-rata  praktik. Field NIS merupakan field kunci ( primary key) yang digunakan  untuk  memanggil  field-field  yang  sudah dientrikan  dan  tersimpan  kedalam  data  base.  Pada tampilan menu input data kriteria nilai praktik terjadi relasi antara data yang ada pada data siswa, data guru dan  data  mata  pelajaran  dengan  data  yang  ada  pada menu  input  data  kriteria  nilai  praktik  dengan  field yang berlelasi adalah field NIS, Kode Mata Pelajaran dan  NIS.  Tampilan  menu  input  data  kririteria  nilai afektif dapat dilihat pada gambar 14.
Gambar 14. Tampilan Menu Input Data Kriteria Nilai Praktik
Pada tampilan menu input data kriteria nilai kog- nitif terdapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data praktik
2. Tombol  Simpan:  digunakan  untuk  melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form

## k) Tampilan Menu Input Data Nilai Bobot
Tampilan  menu  input  data  kesembilan  adalah menu  input  data  nilai  bobot  yang  berisikan  field  Id bobot,  nilai  bobot  kognitif,  nilai  bobot  afektif  dan nilai  bobot  praktik  dengan  field  NIS  sebagai  field kunci  ( primary key)  yang  digunakan  untuk  me- manggil field-field yang sudah dientrikan dan tersim- pan  kedalam  data  base.  Tampilan  menu  input  data nilai bobot dapat dilihat pada gambar 15.
Gambar 15. Tampilan Menu Input Data Nilai Bobot
Pada  tampilan  menu  input  data  nilai  bobot  juga terdapat tiga tombol yaitu 1. Tombol  Simpan:  digunakan  untuk  melakukan proses penyimpanan data yang telah dientrikan 2. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
3. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form

## 3) Tampilan sub Menu Proses
Tampilan sub menu proses merupakan pemanggi- lan  dari  menu  input  data  sebelumnya  yang  dihub- ungkan dengan field-field kuncinya. Hasil relasi ter- sebut  pengguna  hanya  tinggal  memilih  field  kunci yang dijadikan untuk memanggil field yang lainnya. Sub menu proses terdiri dari Tampilan menu proses input  data  penentuan  ketuntasan  yaitu  proses  perhi- tungan dengan menggunakan metode Simple additive weighting (SAW). Tampilan menu proses input data penentuan  ketuntasan  terdiri  dari  field  NIS,  nama siswa, kelas, jurusan, mata pelajaran, semester, hasil nilai kognitif, hasil nilai afektif, hasil nilai praktik dan total nilai. Field NIS merupakan field kunsi ( primary key ) yang merupakan field yang dijadikan kunci un- tuk memanggil field-field yang telah dientrikan sebe- lumnya  dan  tersimpan  dalam  data  base.  Tampilan proses input data penentuan ketuntasan dapat dilihat pada Gambar 16.
Gambar 16. Tampilan Menu Proses Input Data Penentuan Ketuntasan
Pada tampilan menu proses input data penentuan ketuntasan terdapat juga enam buah tombol yaitu:
1. Tombol  Tambah:  digunakan  untuk  melakukan penambahan data.
2. Tombol Simpan: data digunakan untuk melakukan  proses  penyimpanan  data  yang  telah dientrikan
3. Tombol Edit: digunakan untuk melakukan proses perubahan  terhadap  data  yang  salah  pada  saat pengentrian data.
4. Tombol  Hapus:  digunakan  untuk  melakukan proses penghapusan data yang ingin dibuang
5. Tombol Cari: digunakan untuk melakukan proses pengentrian data yang telah dientrikan
6. Tombol  Keluar:  digunakan  untuk  keluar  dari form

## 4) Tampilan laporan hasil belajar siswa
Tampilan  hasil  belajar  siswa  menampilkan  field mata  pelajaran,  kelas,  jurusan,  kkm,  semester,  NIS, nama siswa, nilai ulangan harian 1, nilai ulangan har- ian 2, nilai ulangan harian 3, nilai ulangan harian 4, rata-rata nilai ulangan harian, ulangan mid semester, ulangan  semester,  nilai  raport,  nilai  pakrik,  nilai  si- kap, kehadiran sakit, kehadiran izin, kehadiran alpa, dan field keterangan ketercapaian ketuntasan siswa.
Tampilan  hasil  belajar  siswa  ditampilan  dengan terlebih dahulu mengisi interface. Tampilan interface dan  tampilan  hasil  belajar  siswa  dapat  dilihat  pada gambar 17.

## Gambar 17. Tampilan Interface Cetak Laporan Hasil Belajar Siswa

## V. PENUTUP

## A) Kesimpulan
Berdasarkan hasil pembahasan dan pengujian di- peroleh kesimpulan sebagai berikut:
1. dengan  menggunakan  program  aplikasi  sistem pendukung  keputusan  ketercapaian  kompetensi siswa  pada  SMA  Plus  Negeri  7  bengkulu menggunakan metode simple additive weighting (SAW)
2. pengolahan  data  nilai  hasil  belajar  siswa  lebih jelas,  cepat,  efektif  dan  efisien  Data  yang  di- masukkan  dalam  sistem  ini  berupa  data  mata pelajaran,  data  guru,  data  siswa,  data  absensi, data kognitif, data afektif, data praktik data nilai bobot dan data penentuan ketuntasan
3. Pada  sistem  ini  dapat  dihasilkan  laporan  yang merupakan  hasil  dari  pengentrian  data.  Laporan yang  dihasilkan  beriupa  laporan  hasil  belajar
siswa dan laporan ketuntasan ketercapaian siswa per kelas per mata pelajaran.

## B) Saran
Perancangan  pembangunan  aplikasi  Sistem  pen- dukung  keputusan  ketercapaian  kompetensi  siswa pada  SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu  menggunakan metode  simple  additive  weighting  (SAW)  bertujuan membantu agar dalam pengolahan data dan penyajian informasi  mendapatkan  hasil  yang  maksimal.  Maka dari itu penulis menyarankan kepada pihak SMA Plus Negeri 7 Bengkulu Bengkulu untuk:
1. Hendaknya  SMA  Plus  Negeri  7  Bengkulu menggunakan sistem yang bisa memberikan ma- sukkan  dalam  mengambil  keputusan  dan sebaiknya  menggunakan  pemrograman  Visual Basic 6.0 karena lebih mudah dalam penanganan databasenya.
2. Komputer merupakan suatu perangkat yang amat penting  pada  proses  pengimputkan  data  sistem pendukung keputusan ini terutama untuk penyaj- ian informasi yang dibutuhkan. Maka sebaiknya disiapkan tenaga yang memang betul-betul men- guasai  pemrograman  Visual  Basic  6.0  secara khusus  agar  sistem  yang  telah dibuat  dapat  ber- fungsi  secara  optimal  serta  dapat  mengevaluasi sistem  secara  kontinyu  dan  memperhatikan  dari
sistem keamanan agar dapat dikembangkan lebih baik.

## DAFTAR PUSTAKA
Hermawan, Julius. 2004. Membangun Decision Sup- port System : Andi. Yogyakarta.
Kenneth, Julie. 2010. Analisa dan Perancangan Sis- tem: Indeks. Jakarta.
Kusumadewi,  Sri.  dkk.  2006. Fuzzy  Multi  Atribute Decision Making (Fuzzy MADM) : Graha Ilmu. Yogyakarta.
Said.  2013,  Tujuh Langkah  Praktis  Pembangunan Basis Data : Elex Media Komputindo. Jakarta.
Subari. Yuswanto. 2008. Pemrograman Visual Basic 6.0.: Surabaya. Cerdasar Pustaka Publisher.
Yakub.  2012. Pengantar  Sistem  Informasi: Graha Ilmu. Yogyakarta.
Keputusan  Menteri  Pendidikan  Nasional  Republik Indonesia.  2002. Kurikulum  Inti  Pendidikan Tinggi Menteri  Pendidikan  Nasional : Jakarta. Nomor 045/U/2002