Copyright © 2024 THE AUTHOR(S). This article is distributed under a Creative Commons Attribution- NonCommercial 4.0 International license

## Pelatihan Analisis Data Asumsi Klasik Menggunakan Aplikasi SPSS

## Classic Assumption Data Analysis Training Using the SPSS Application
Joko Sabtohadi a* , Feti Fatimah b , Rosidah c , Harianto d , Dian Mei Saputri e , Lisa Agus Tina f , Istiqomah g , Hevi Novitasari h , Imam Rofi'i i , Fani Fadlilah j , ⁠ Sweet Nabila Imsaki Aulia k , Ririn Indah Romadloni l , Liana Resti m Universitas Muhammadiyah Kalimantan Timur a,b,c,d,e,f,g,h,i,j,k,l,m sabtohadijoko@yahoo.co.id a , vavet18@gmail.com b , ochi.rosi77@gmail.com c , hariantoalmaarif21@gmail.com d , dianmeisaputri25@gmail.com e , lisaagustus16@gmail.com f , istiqomahbintitukiran@gmail.com g , hevi.cherryblossom@gmail.com h , rofiisdm8sby@gmail.com i , ariansboy@gmail.com j , nabilaimsaki@gmail.com k , 12.ririnindahr8@gmail.com l , lianaresty44@gmail.com m
Disubmit : 28 Desember 2023, Diterima : 10 Januari 2024, Dipublikasi : 30 Januari 2024

## Abstract
This service discusses classical assumption data analysis training using the SPSS application within the scope  of  the  Student  Creativity  Program  (PKM).  The  training  involved  several  stages,  including  the presentation of training materials covering the installation and use of SPSS as well as data analysis steps related to normality, multicollinearity, heteroscedasticity and linearity. Students are given the opportunity to  practice  data  analysis  using  the  SPSS  application  after  receiving  an  explanation  of  the  material. Evaluations  are  carried  out  to  monitor  student  understanding  and  participation,  with  team  members providing  assistance  if  needed.  The  results  and  discussion  of  data  analysis  practice  provide  concrete examples of how students can apply these concepts in the context of their research. This training aims to provide  comprehensive  understanding  and  practical  skills  to  students,  ensuring  that  they  can  apply classical assumption data analysis effectively. This training is expected to improve students' abilities in managing  data  and  improve  the  quality  of  their  research  in  order  to  support  the  development  of  the Student Creativity Program.
Keywords: Data analysis, classical assumptions, SPSS, Student Creativity Program

## Abstrak
Pengabdian  ini  membahas  pelatihan  analisis  data  asumsi  klasik  menggunakan  aplikasi  SPSS  dalam lingkup  Program  Kreativitas  Mahasiswa  (PKM).  Pelatihan  melibatkan  beberapa  tahapan,  termasuk presentasi  materi  pelatihan  yang  mencakup  instalasi  dan  penggunaan  SPSS  serta  langkah-langkah analisis  data  terkait  normalitas,  multikolinieritas,  heteroskedastisitas,  dan  linearitas.  Mahasiswa diberikan  kesempatan  untuk  melakukan  praktek  analisis  data  menggunakan  aplikasi  SPSS  setelah menerima  penjelasan  materi.  Evaluasi  dilakukan  untuk  memantau  pemahaman  dan  partisipasi mahasiswa, dengan anggota tim memberikan pendampingan jika diperlukan. Hasil dan pembahasan dari praktek analisis data memberikan contoh konkret bagaimana mahasiswa dapat mengaplikasikan konsep-konsep ini dalam konteks penelitian mereka. Pelatihan ini bertujuan memberikan pemahaman komprehensif  dan  keterampilan  praktis  kepada  mahasiswa,  memastikan  bahwa  mereka  dapat menerapkan analisis data asumsi klasik secara efektif. Pelatihan ini diharapkan dapat meningkatkan kemampuan mahasiswa dalam mengelola data dan meningkatkan kualitas penelitian mereka dalam rangka mendukung pengembangan Program Kreativitas Mahasiswa.
Kata Kunci: Analisis data, Asumsi klasik, SPSS, Program Kreativitas Mahasiswa

## 1. Pendahuluan
Pengembangan keterampilan analisis data menjadi suatu keahlian yang krusial dalam  mendukung  pengambilan  keputusan  yang  cerdas  dan  efektif  (Tarjo  & Burhanuddin 2020). Dalam ranah akademis, Program Kreativitas Mahasiswa (PKM) menjadi  wadah  bagi  mahasiswa  untuk  menggali  potensi  dan  pengetahuan  mereka. Fokus  utama  artikel  ini  adalah  pada  pelatihan  analisis  data  asumsi  klasik
menggunakan aplikasi SPSS, sebuah langkah penting dalam menyelami dunia riset dan pengolahan data (Subhan & Noor, 2023; Gunawan 2020).
PKM merupakan inisiatif yang krusial dalam membuka peluang bagi mahasiswa untuk  mengembangkan  kreativitas  dan  mengoptimalkan  potensi  akademis  mereka (Asma  et  al.,  2022;  Ningrum  et  al.,  2023).  Dengan  memberikan  platform  bagi mahasiswa untuk mengeksplorasi ide-ide inovatif dan melibatkan diri dalam proyek- proyek riset mandiri, PKM memainkan peran penting dalam merangsang daya pikir kreatif  dan  kemandirian  akademis  (Nurul  Hidayat  &  Rugaiyah,  2023;  Mardiatmoko 2020). Program ini tidak hanya menyediakan wadah bagi mahasiswa untuk mengejar minat dan bakat mereka, tetapi juga mendorong mereka untuk mendalam ke dalam kajian  akademis,  merangsang  pertumbuhan  intelektual  dan  memperluas  cakrawala pengetahuan. Dengan demikian, PKM bukan hanya suatu ajang kompetisi, tetapi juga sebuah wahana pembelajaran yang membuka pintu menuju penemuan, inovasi, dan pengembangan diri mahasiswa (Purba et al., 2021; Sukoco et al., 2021).
Dalam study ini, kami akan membahas ruang lingkup pelatihan yang difokuskan pada analisis data asumsi klasik menggunakan aplikasi SPSS. Pelatihan ini dirancang untuk  memberikan  pemahaman  mendalam  kepada  mahasiswa  terkait  konsep  dan aplikasi asumsi klasik yang mendasari analisis statistic (Smpn et al., 2023). Asumsi- asumsi  seperti  normalitas,  homogenitas,  dan  independensi  sering  kali  menjadi landasan  penting  dalam  penggunaan  metode  statistik  tertentu.  Kami  akan membimbing  mahasiswa  melalui  langkah-langkah  praktis  dalam  mengidentifikasi, menguji, dan menginterpretasikan asumsi-asumsi tersebut menggunakan alat statistik SPSS (Saryadi, 2021; Rinaldi et al., 2021).
Analisis data asumsi klasik memiliki relevansi krusial dalam konteks penelitian karena  menjadi  fondasi  yang  memastikan  keabsahan  interpretasi  hasil  statistik. Asumsi-asumsi  seperti  normalitas,  homogenitas,  dan  independensi  menjadi  dasar dalam sebagian besar metode statistic (Saragih & Sihotang, 2023). Pemahaman yang baik  terhadap  asumsi-asumsi  ini  sangat  penting  karena  kesalahan  atau ketidakpatuhan terhadap asumsi dapat menyebabkan distorsi dalam interpretasi data dan kesimpulan penelitian. Dengan memeriksa asumsi-asumsi tersebut secara cermat, peneliti  dapat  memastikan  bahwa  analisis  statistik  yang  dilakukan  sesuai  dengan kondisi  yang  diperlukan,  meningkatkan  validitas  hasil  penelitian  (Irawati  &  Ririen, 2020). Oleh karena itu, kesadaran dan penerapan asumsi klasik bukan hanya langkah teknis, tetapi juga suatu langkah strategis untuk memastikan integritas dan keandalan temuan penelitian.
Aplikasi SPSS memiliki peran sentral dalam mempermudah analisis data asumsi klasik  dalam  konteks  penelitian.  SPSS,  sebagai  alat  statistik  yang  umum  digunakan, memberikan  kemudahan  dan  efisiensi  dalam  menguji  asumsi-asumsi  statistik  yang mendasari analisis data. Dengan antarmuka yang intuitif dan beragam fitur statistik, SPSS  memungkinkan  peneliti  untuk  dengan  cepat  menerapkan  uji  statistik  yang relevan untuk menguji normalitas, homogenitas, dan independensi data (Maryanto et al.,  2023).  Keunggulan  SPSS  terletak  pada  kemampuannya  untuk  menyajikan  hasil analisis  secara  jelas  dan  menyeluruh,  memudahkan  peneliti  dalam  interpretasi  dan pembuatan  keputusan  terkait  asumsi  klasik.  Selain  itu,  SPSS  juga  menyediakan visualisasi  grafis  yang  membantu  peneliti  memahami  distribusi  data  dan  deteksi potensi  pelanggaran  asumsi.  Dengan  alat  ini,  proses  analisis  data  asumsi  klasik menjadi lebih efektif dan dapat diandalkan, mendukung kualitas penelitian yang lebih tinggi dan hasil yang lebih valid (Maryanto et al., 2023).
Tujuan  utama  dari  pelatihan  ini  adalah  memberikan  pemahaman  yang komprehensif  kepada  mahasiswa  tentang  analisis  data  asumsi  klasik  dan  melatih keterampilan  mereka  dalam  menggunakan  aplikasi  SPSS  untuk  tujuan  tersebut. Pelatihan bertujuan agar mahasiswa dapat memahami konsep asumsi-asumsi klasik yang mendasari analisis statistik, seperti normalitas, homogenitas, dan independensi data  (Saragih  &  Sihotang,  2023).  Selain  itu,  mahasiswa  akan  dilatih  untuk mengidentifikasi,  menguji,  dan  memahami  implikasi  dari  asumsi-asumsi  ini  dengan menggunakan SPSS sebagai alat statistik utama. Dengan demikian, tujuan pelatihan adalah  memberikan  pondasi  yang  kuat  dalam  analisis  data  asumsi  klasik  dan memberdayakan  mahasiswa  dengan  keterampilan  praktis  menggunakan  SPSS, sehingga  mereka  dapat  mengaplikasikan  pengetahuan  ini  dalam  penelitian  mereka sendiri di lingkungan PKM maupun dalam konteks akademis lainnya.
Pelatihan ini memberikan sejumlah manfaat yang substansial bagi mahasiswa, baik  dalam  konteks  penelitian  akademis  maupun  pengembangan  keterampilan analisis  data.  Pertama-tama,  mahasiswa  akan  memperoleh  pemahaman  mendalam tentang  asumsi-asumsi  klasik  yang  melandasi  analisis  statistik,  memungkinkan mereka untuk secara kritis mengevaluasi validitas hasil penelitian. Kemampuan untuk mengidentifikasi  dan  mengatasi  pelanggaran  asumsi-asumsi  tersebut  akan meningkatkan  keakuratan  dan  keandalan  temuan  penelitian  mereka.  Selain  itu, pelatihan  ini  juga  membekali  mahasiswa  dengan  keterampilan  praktis  dalam menggunakan aplikasi SPSS, alat statistik yang umum digunakan di dunia akademis dan  industry.  Dengan  demikian,  mahasiswa  dapat  mengoptimalkan  keterampilan analisis  data  mereka,  meningkatkan  daya  saing  mereka  di  pasar  kerja,  dan  merajut keterkaitan erat antara teori dan praktik dalam melakukan penelitian. Dengan manfaat ganda ini, pelatihan ini menjadi investasi berharga dalam pengembangan akademis dan profesional mahasiswa.

## 2. Metode
Metode  pelaksanaan  yang  diterapkan  oleh  tim  melibatkan  beberapa  tahapan yang dirinci sebagai berikut. Tahap pertama melibatkan presentasi materi pelatihan, di  mana  narasumber  memberikan  penjelasan  mengenai  instalasi  aplikasi  SPSS, aktivasi dan deaktivasi aplikasi SPSS, serta rincian langkah-langkah dalam melakukan analisis data terkait normalitas, multikolinieritas, heteroskedastisitas, dan linearitas. Penjelasan mencakup menu, sub-menu, dan langkah-langkah praktis yang digunakan dalam  proses  tersebut.  Pada  tahap  kedua,  mahasiswa  diberikan  kesempatan  untuk melakukan  praktek  analisis  data,  di  mana  mereka  menerapkan  konsep  yang  telah dipelajari pada data yang disediakan. Terakhir, pada tahap evaluasi, tim melaksanakan pemantauan  terhadap  peserta  yang  mengikuti  pelatihan.  Jika  ada  kendala  atau kesulitan dalam pelaksanaan analisis data, anggota tim memberikan pendampingan kepada peserta yang memerlukan bantuan untuk memastikan pemahaman yang baik. Pendekatan ini menggabungkan pemaparan teoritis, aplikasi praktis, dan dukungan individu  untuk  memberikan  pengalaman  pembelajaran  yang  holistik  bagi  peserta pelatihan

## 3. Hasil Dan Pembahasan
Dalam  presentasi  materi  pelatihan,  narasumber  memberikan  gambaran  yang komprehensif  mengenai  instalasi  dan  penggunaan  aplikasi  SPSS  serta  langkah- langkah  analisis  data  asumsi  klasik,  seperti  normalitas,  multikolinieritas,
heteroskedastisitas,  dan  linearitas.  Narasumber  merinci  cara  mengaktifkan  dan menonaktifkan  aplikasi  SPSS,  menjelaskan  setiap  menu,  sub-menu,  dan  langkah- langkah esensial yang diperlukan dalam menganalisis data. Contoh hasil presentasi mencakup demonstrasi visual antarmuka aplikasi SPSS dan penunjukan lokasi menu- menu  relevan.  Dalam  pembahasan,  narasumber  menguraikan  interpretasi  setiap langkah  analisis  data  asumsi  klasik,  memberikan  contoh  konkret  data,  dan menjelaskan implikasi dari hasil yang mungkin ditemukan. Pembahasan ini bertujuan memberikan pemahaman mendalam kepada mahasiswa, memastikan bahwa mereka dapat  mengaplikasikan  pengetahuan  yang  diperoleh  dalam  praktek  analisis  data selanjutnya. Pendekatan ini tidak hanya memberikan pemahaman teoritis, tetapi juga memberikan  landasan  praktis  yang  kokoh  bagi  mahasiswa  dalam  menerapkan konsep-konsep tersebut dalam konteks PKM.

## Gambar 1. presentasi materi pelatihan
Dalam  tahap  praktek  analisis  data,  mahasiswa  diberikan  kesempatan  untuk mengaplikasikan langsung konsep-konsep yang telah dipresentasikan dalam analisis data  asumsi  klasik.  Mereka  diberikan  data  yang  relevan  untuk  melakukan  praktek analisis  normalitas,  multikolinieritas,  heteroskedastisitas,  dan  linearitas  dengan menggunakan aplikasi SPSS. Hasil dari praktek ini diharapkan mencakup output dari setiap langkah analisis, seperti distribusi normal data, uji multikolinieritas, scatterplot untuk  melihat  pola  heteroskedastisitas,  dan  uji  linearitas.  Dalam  pembahasan,  tim memandu  mahasiswa  untuk  menginterpretasikan  hasil-hasil  tersebut,  memberikan pemahaman  lebih  lanjut  mengenai  signifikansi  dan  implikasi  dari  temuan  mereka. Contoh  hasil  dan  pembahasan  ini  diintegrasikan  untuk  memastikan  pemahaman konsep-konsep  asumsi  klasik  dalam  konteks  pengolahan  data.  Melalui  pengalaman praktek  ini,  diharapkan  mahasiswa  dapat  menguasai  keterampilan  analisis  data secara praktis dan menerapkan pemahaman mereka dalam penelitian mereka di PKM maupun kegiatan akademis lainnya.
Dalam  tahap  evaluasi,  tim  pelatihan  secara  aktif  memantau  partisipasi  dan pemahaman  mahasiswa  yang  mengikuti  pelatihan  analisis  data  asumsi  klasik menggunakan  SPSS.  Evaluasi  dilakukan  dengan  memerhatikan  respons  peserta, melihat sejauh mana mereka mampu mengaplikasikan konsep yang telah diajarkan, dan  mendeteksi  potensi  kesulitan  atau  kebingungan  yang  mungkin  muncul  selama sesi  praktek.  Jika  ada  peserta  yang  mengalami  kesulitan  dalam  memahami  analisis data  atau  menemui  kendala  tertentu,  anggota  tim  memberikan  pendampingan  dan bantuan  tambahan  untuk  memastikan  bahwa  setiap  mahasiswa  dapat  menguasai materi pelatihan. Pendekatan evaluasi ini memberikan umpan balik langsung kepada peserta  dan  membantu  tim  dalam  menyesuaikan  pendekatan  pembelajaran  agar sesuai  dengan  tingkat  pemahaman  dan  kebutuhan  individu.  Dengan  demikian, evaluasi dalam lingkup pelatihan ini bukan hanya sebagai alat pengukur kesuksesan pelatihan, tetapi juga sebagai sarana untuk memastikan bahwa setiap peserta benar- benar memahami dan dapat menerapkan konsep analisis data asumsi klasik dengan menggunakan SPSS

## 4. Simpulan
Secara keseluruhan, pelatihan analisis data asumsi klasik menggunakan aplikasi SPSS dalam konteks PKM membawa manfaat yang signifikan bagi mahasiswa. Dengan tahap  presentasi  materi  yang  mencakup  instalasi  dan  penggunaan  SPSS  hingga praktek  analisis  data  dan  evaluasi  langsung,  mahasiswa  memperoleh  pemahaman yang  komprehensif  tentang  konsep  asumsi  klasik  dan  penerapannya  menggunakan alat statistik tersebut. Hasil dan pembahasan dari praktek analisis data memberikan contoh  konkret  bagaimana  mahasiswa  dapat  menginterpretasikan  dan mengaplikasikan konsep-konsep ini dalam konteks penelitian mereka. Evaluasi yang dilakukan secara aktif juga memastikan bahwa setiap peserta dapat memahami dan menguasai materi pelatihan. Pelatihan ini tidak hanya memberikan bekal teoritis yang kuat,  tetapi  juga  memberdayakan  mahasiswa  dengan  keterampilan  praktis  dalam mengelola  dan  menganalisis  data,  yang  merupakan  modal  berharga  dalam mendukung eksplorasi dan inovasi dalam lingkup PKM dan pengembangan akademis mereka secara keseluruhan

## 5. Daftar Pustaka
Asma, A., Fajrin Jafar, G., Tahir, M., & Paputungan, L. (2022). Pendampingan Praktek Analisis  Data  Bivariat  Menggunakan  SPSS  Bagi  Mahasiswa . 4 ,  6–10. http://ejournal.iain-manado.ac.id/index.php/tarsius Gunawan, C. (2020). Mahir menguasai SPSS panduan praktis mengolah data penelitian new edition buku untuk orang yang (merasa) tidak bisa dan tidak suka statistika . Deepublish.
Irawati, & Ririen, D. (2020). Pelatihan Pengolahan Data Menggunakan Spss (Statistical Product and Service Solution) Untuk Mahasiswa Tingkat Akhir Sekolah Tinggi Ilmu  Ekonomi  Indragiri  (Stie-I)  Rengat. Values :  Jurnal  Pengabdian  Kepada Masyarakat , 2 (2), 70–76.
Mardiatmoko,  G.  (2020).  Pentingnya  uji  asumsi  klasik  pada  analisis  regresi  linier berganda  (studi  kasus  penyusunan  persamaan  allometrik  kenari  muda [canarium indicum l.]). BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika Dan Terapan , 14 (3),
333-342.
Maryanto, M. A., Antoni, F., & Brahmono, B. (2023). Pelatihan Pengolahan Data Statistik
Dengan  Menggunakan  Program  Komputerisasi  (  Software  )  Bagi  Mahasiswa Perbankan Syariah Untuk Meningkatkan Kualitas Karya Ilmiah Mahasiswa . 1 (3), 287–294.
Ningrum, W., Sunuharyo, B. S., & Hakam, M. S. O. (2013). Pengaruh pendidikan dan pelatihan terhadap kinerja karyawan. Jurnal Administrasi Bisnis , 6 (2). Nurul Hidayat, F., & Rugaiyah. (2023). Peran Kepemimpinan Kepala Sekolah Terhadap
Mutu Pendidikan. Cetta: Jurnal Ilmu Pendidikan , 6 (1), 1–15. https://doi.org/10.37329/cetta.v6i1.2142
Purba,  D.  S.,  Tarigan,  W.  J.,  Sinaga,  M.,  &  Tarigan,  V.  (2021).  Pelatihan  Penggunaan Software SPSS Dalam Pengolahan Regressi Linear Berganda Untuk Mahasiswa Fakultas  Ekonomi  Universitas  Simalungun  Di  Masa  Pandemi  Covid  19. Jurnal Karya Abadi , 5 , 5–24.
Rinaldi, M., Prayudyanto, M. N., & Syaiful, S. (2021, November). Persepsi Masyarakat terhadap Tingkat Kepuasan Pelayanan Bus Transjabodetabek dengan Metode Uji Asumsi  Klasik  dan  Uji  Regresi  Linear  Berganda.  In Seminar  Nasional Ketekniksipilan, Infrastruktur dan Industri Jasa Konstruksi (KIIJK) (Vol. 1, No. 1, pp. 309-315).
Saragih, N., & Sihotang, H. (2023). Pelatihan Aplikasi MS SPSS dalam Pengolahan Data Skunder Penelitian bagi Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Katolik Santo Thomas Medan. Kaizen : Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat , 1 , 64–73. Saryadi.  (2021).  Pelatihan  Uji  Kualitas  Data  dalam  Penelitian  Kuantitatif  Metode Statistika Menggunakan Program IBM SPSS Pada Mahasiswa Prodi Manajemen Fakultas Hukum dan Bisnis Universitas Duta Bangsa Surakarta Data. KREATIF: Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara , 1 (3), 1–15.
Smpn, D. I., Barat, R., For, S., At, T., Rote, S., & Daya, B. (2023). Di Bidang Pendidikan Dengan  Bantuan  Spss  Bagi  Guru-Guru  Applied  Statistics  Training  For Educational Research With The Assistance OF. Jurnal TEKMAS , 3 (2), 50–54.
Subhan, R., & Noor, R. A. (2023). Pelatihan Pengolahan Data Statistik Menggunakan SPSS Bagi Mahasiswa Fisip UNISKA MAB Banjarmasin. IJCD: Indonesian Journal of Community Dedication , 1 (1), 38–45. https://doi.org/10.61214/ijcd.v1i1.19 Sukoco,  S.,  Tirtayasa,  S.,  &  Pasaribu,  H.  K.  (2020).  Kepemimpinan,  Insentif  dan Pelatihan  Terhadap  Kinerja  Karyawan  Pada  Kantor  Bank  Syariah  Mandiri Cabang Pematang Siantar. Jurnal Manajemen Bisnis , 17 (2), 224-239. Tarjo,  T.,  &  Burhanuddin,  B.  (2020).  Peningkatan  Kemampuan  Riset  Mahasiswa Melalui  Pelatihan  Olah  Data  Statistik  Dengan  Spss. JMM  (Jurnal  Masyarakat Mandiri) , 4 (3), 330-337.