ANALISIS KEJADIAN CURAH HUJAN EKSTREM DI PULAU SUMATERA BERBASIS DATA SATELIT TRMM DAN OBSERVASI PERMUKAAN [ANALYSIS OF EXTREME RAINFALL EVENTS OVER THE SUMATERA ISLAND BASED ON TRMM SATELLITE DATA AND SURFACE OBSERVATION]
Sartono Marpaung, Didi Satiadi, Teguh Harjana Peneliti Pusat Sains dan Teknologi Atmosfer, Lapan e-mail: tono_lapan@yahoo.com Diterima 11 April 2012; Disetujui 20 Juni 2012

## ABSTRACT
Extreme  rainfall  events  may  give  an  adverse  impact  on  humans  and  the environment. Such as floods and landslides that can lead to loss of property and loss of life.  Therefore,  in  this  paper  a  study  was  conducted  to  analysis  of  extreme  rainfall events. The method used to determine the threshold of extreme rainfall was cumulative distribution  function.  The  results  of  analysis    of  rainfall  data  from  TRMM  satellite showed that the threshold for Sumatra Island and the surrounding areas was from 60 to 130 mm/day. The threshold around the equator was higher than those in the north and  the  south,  due  to  stronger  influence  of  equinox  than  that  of  monsoon.  Extreme rainfall  events  numbered  1  to  2  days/year  was  predominant.  In  1998/1999  an increasing number of days with extreme rainfall events occured on the sea off west and east Sumatra Island, suspected the influence of the global factors (La Niña and Dipole Mode).  The  total  number  of  extreme  rainfall  events  that  occured  predominantly  in  14 years was 20 to 30 days. The incident with the highest the number of days occured on the  sea  off  west  Sumatra  Island,  suspected  the  influence  of  the  Indian  Ocean  as  a source of water vapor. The results of comparison to observed rainfall indicated that the threshold and  the number  of extreme  rainfall  events  were  higher  than  those  from  the TRMM satellite.
Keywords: Extreme, Rainfall, Threshold, Cumulative distribution

## ABSTRAK
Kejadian curah hujan ekstrem dapat memberikan dampak yang merugikan bagi manusia  dan  lingkungan.  Seperti  terjadinya  banjir  dan  tanah  longsor  yang  dapat mengakibatkan kerugian harta benda dan korban jiwa. Oleh sebab itu dalam makalah ini dilakukan suatu kajian untuk menganalisis kejadian curah hujan ekstrem. Metode yang  digunakan  untuk  menentukan  nilai  ambang  batas  curah  hujan  ekstrem  adalah fungsi distribusi kumulatif. Hasil analisis data curah hujan dari satelit TRMM ( Tropical Rainfall Measuring Mission ) menunjukkan, nilai ambang batas untuk Pulau Sumatera dan sekitarnya antara 60 sampai 130 mm/hari. Ambang batas di sekitar ekuator lebih tinggi dibanding bagian utara dan selatan, akibat pengaruh dari faktor ekuinoks yang lebih  kuat  dibanding  monsun.  Kejadian  curah  hujan  ekstrem  dengan  jumlah  hari kejadian  1  sampai  2  hari  pertahun  dominan  terjadi.  Tahun  1998/1999  terjadi peningkatan jumlah hari kejadian curah hujan ekstrem di laut sebelah barat dan timur Pulau Sumatera, diduga akibat pengaruh faktor global ( La Niña dan Dipole Mode ). Total jumlah  hari  kejadian  curah  hujan  ekstrem  yang  dominan  terjadi  dalam  14  tahun
adalah  20  sampai  30  hari.  Kejadian  dengan  jumlah  hari  tertinggi  terjadi  di  perairan sebelah barat Pulau Sumatera, diduga akibat pengaruh dari Samudera Hindia sebagai sumber  uap  air.  Hasil  perbandingan  dengan  curah  hujan  observasi  permukaan menunjukkan  nilai  ambang  batas  dan  jumlah  kejadian  hujan  ekstrem  lebih  tinggi dibanding hasil dari satelit TRMM.
Kata kunci: Ekstrem, Curah hujan, Ambang batas, Distribusi kumulatif

## 1  PENDAHULUAN
Kejadian cuaca/iklim ekstrem pada saat ini makin sering terjadi,  salah satunya adalah  kejadian  curah  hujan  ekstrem.  Kejadian  curah  hujan  ekstrem  seringkali mempunyai dampak yang merugikan bagi manusia dan lingkungan. Wilayah Indonesia sebagai negara kepulauan yang terletak di ekuator diapit oleh dua samudera dan dua benua.  Samudera  Pasifik  di  sebelah  timur  dan  Samudera  Hindia  di  sebelah  barat merupakan  sumber  udara  lembab  yang  banyak  mendatangkan  hujan  bagi  wilayah Indonesia.  Proses  evaporasi  dari  permukaan  kedua  samudera  tersebut  secara  nyata akan  meningkatkan  kelembaban  udara  di  atasnya.  Dua  benua  yang  mengapit kepulauan Indonesia (Asia dan Australia) mempengaruhi pergerakan angin di wilayah Indonesia. Arah angin sangat penting peranannya dalam mempengaruhi curah hujan. Sebagai contoh angin yang bertiup dari arah Samudera Pasifik dan Samudera Hindia akan membawa udara lembab ke wilayah Indonesia dan mengakibatkan curah hujan di atas  wilayah  Indonesia  menjadi  tinggi  dan  rentan  dengan  kejadian  curah  hujan ekstrem  (Tukidi,  2010).  Pada  dasarnya  kerentanan  tersebut  dipicu  oleh  banyak faktor/fenomena  baik  skala  global,  regional  dan  lokal.  Ditinjau  dari  segi  distribusi/ peluang,  pada  umumnya  kejadian  cuaca/iklim  ekstrem  mempunyai  frekuensi  lebih kecil atau sama dengan 5% dari total kejadian (Koutsoyiannis, 2004).
Hasil  penelitian  terkait  kejadian  curah  hujan  ekstrem,  untuk  daerah  basin Bandung  pada  umumnya  nilai  curah  hujan  ekstrem  kurang  dari  100  mm,  hanya beberapa  bulan  saja  yang  mempunyai  jumlah  curah  hujan  lebih  dari  100  mm (Tjasyono  dan  Gernowo,  2008).  Jumlah  hari  kejadian  curah  hujan  ekstrem  semakin meningkat  pada  dekade  tahun  1998  sampai  2007  dibanding  dekade  sebelumnya. Setiap  tahun  terjadi  curah  hujan  ekstrem  di  enam  kota  besar  di  Pulau  Jawa  dengan jumlah  hari  kejadian  yang  bervariasi  (Marpaung,  2010).  Hasil-hasil  yang  telah diuraikan menunjukkan kondisi penelitian yang telah dilakukan terkait kejadian curah hujan  ekstrem  di  wilayah  Indonesia  bagian  barat.  Untuk  lebih  meningkatkan penajaman  kajian,  dilakukan  analisis  spasial  dengan  wilayah  kajian  yang  berbeda  di kawasan  Indonesia  bagian  barat  dengan  mengoptimalkan  penggunaan  data  curah hujan berbasis teknologi penginderaan jauh.
Tujuan penelitian ini adalah untuk menganalisis kejadian curah hujan ekstrem berdasarkan  data  curah  hujan  dari  satelit  TRMM  dan  observasi  permukaan.  Dengan demikian  diperoleh  nilai  ambang  batas  curah  hujan  ekstrem  secara  spasial  dan kejadian-kejadian  ekstrem  yang  telah  terekam dalam  data  satelit  serta  perbandingannya dengan hasil dari curah hujan observasi permukaan.

## 2  METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Data
Data  utama  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  curah  hujan  harian dari satelit Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM), jenis 3B42 (3B42 adalah data level  tiga  yang  sudah  dikoreksi  nilai  errornya  dan  dikombinasikan  dengan  data
observasi  permukaan).  Data  tersebut  memiliki  resolusi  spasial  0,25º  x  0,25º.  Periode data yang digunakan dari tahun 1998 sampai 2011. Sumber data ftp:// disc2. nascom. nasa.gov. Data pendukung adalah curah hujan harian dari BMKG (Badan Meteorologi, Klimatologi,  dan  Geofisika)  untuk  empat  kota  kajian  yaitu:  Banda  Aceh,  Medan, Pekanbaru  dan  Palembang.  Periode  pengamatan  dari  1999  sampai  2010.  Data pendukung  tersebut  digunakan  dalam  analisis  perbandingan  kejadian  curah  hujan ekstrem  berdasarkan  data  satelit  TRMM  dan  observasi  permukaan  hasil  instrumen penakar hujan.

## 2.2 Lokasi Penelitian
Lokasi  penelitian  secara  spasial  adalah  wilayah  Indonesia  bagian  barat  yaitu Pulau  Sumatera  dan  perairan  sekitarnya  dengan  batas  zonal  dari  94,675 o sampai 108,375 o bujur  timur  dan  batas  meridional  dari  6,125 o lintang  selatan  sampai  6,25 o lintang utara. Sedangkan lokasi kajian berupa titik/kota kajian ditentukan empat kota yaitu: Banda Aceh, Medan, Pekanbaru, dan Palembang. Wilayah penelitian yang dipilih merupakan representasi kawasan Indonesia barat, mulai dari bagian selatan sampai ke wilayah paling utara. Cakupan lokasi penelitian ditampilkan pada Gambar 2-1 berikut.
Gambar 2-1 : Lokasi  penelitian  dan  empat  kota/titik  kajian:  Banda  Aceh,  Medan,  Pekanbaru  dan Palembang

## 2.3 Metode Analisis Data
Dalam  menganalisis  kejadian  curah  hujan  ekstrem  digunakan  diagram  alur penelitian pada Gambar 2-2.
Gambar 2-2: Diagram alur penelitian dalam mengidentifikasi kejadian curah hujan ekstrem
Fungsi distribusi kumulatif mempunyai persamaan sebagai berikut:
P(a≤ x ≤ b) =  b
a f(x) dx (2-1)
Pada  fungsi  distribusi  kumulatif,  dalam  menghitung  peluang  kumulatif  data curah hujan diurutkan dari terkecil sampai terbesar. Peluang kumulatif kejadian curah hujan  dalam  setahun  sama  dengan  1.  Untuk  menentukan  nilai  ambang  batas  curah hujan  ekstrem,  syaratnya  peluang  kumulatif  sama  dengan  0,995  (Wilks,  2006).  Nilai
curah hujan pada peluang 0,995 tersebut merupakan nilai ambang batas curah hujan ekstrem pada tahun tersebut. Perhitungan nilai ambang batas diulangi untuk tahun- tahun  berikutnya,  sehingga  diperoleh  nilai  ambang  batas  untuk  setiap  tahun pengamatan. Dari nilai ambang batas pertahun dihitung nilai rata-ratanya. Nilai rata- rata  tersebut  digunakan  sebagai  nilai  ambang  batas  untuk  mengidentifikasi  kejadian curah hujan ekstrem. Curah hujan yang nilainya lebih besar dari nilai ambang batas merupakan  curah  hujan  ekstrem.  Penentuan  peluang  kumulatif  sama  dengan  0,995 menunjukkan  bahwa  yang  diduga  sebagai  kejadian  ekstrem  hanya  0,5%  (setengah persen) kondisi tertinggi dari seluruh kejadian pertahun.

## 3  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Curah Hujan Ekstrem Berdasarkan Data Satelit TRMM
Nilai ambang batas ( threshold ) merupakan nilai yang sangat diperlukan sebagai patokan/syarat  dalam  mengidentifikasi  kejadian  curah  hujan  ekstrem.  Berdasarkan penerapan  fungsi  distribusi  kumulatif,  diperoleh  nilai  ambang  batas  curah  hujan ekstrem seperti diperlihatkan dalam Gambar 3-1.

## Gambar 3-1: Nilai ambang batas curah hujan ekstrem di Pulau Sumatera dan sekitarnya berdasarkan data curah hujan harian 3B42 dari satelit TRMM tahun 1998 sampai 2011
Dalam  Gambar  3-1  ditampilkan  nilai  ambang  batas  curah  hujan  ekstrem berkisar  60  sampai  150  mm/hari.  Tampak  bahwa  daratan  Pulau  Sumatera  dan perairan  disekitarnya,  memiliki  nilai  ambang  batas  antara  60  sampai  130  mm/hari. Nilai  ambang  batas  yang  lebih  besar  dari  130  mm/hari  terdapat  di  sebelah  timur Semenanjung Malaka. Nilai ambang batas di daratan Pulau Sumatera pada umumnya di  daerah  ekuator  lebih  tinggi  dibanding  bagian  selatan  dan  utara.  Ambang  batas terendah  dengan  nilai  60  sampai  80  mm/hari  terdapat  di  bagian  selatan  dan  utara Pulau Sumatera. Sedangkan di daerah ekuator nilai ambang batas berkisar antara 80 sampai  130  mm/hari.  Hal  tersebut  akibat  pengaruh  dari  faktor  ekinoks  sehingga
daerah  ekuator  lebih  basah  (dua  puncak  musim  hujan  dalam  setahun)  dan  memiliki curah  hujan  yang  lebih  tinggi  dibanding  bagian  utara  dan  selatan.  Pengaruh  faktor ekinoks lebih kuat dari monsun untuk daerah ekuator (Juaeni et al. , 2010) dan hujan terjadi  hampir  sepanjang  tahun.  Kemungkinan  pengaruh  dari  sirkulasi Hadley (sirkulasi  utara-selatan)  yang  menyebabkan  aktifitas  konveksi  yang  sangat  aktif  di daerah  ekuator  turut  berpengaruh.  Dengan  menggunakan  nilai  ambang  batas  yang diperoleh,  hasil  identifikasi  jumlah  hari  kejadian  curah  hujan  ekstrem  pertahun  dari data satelit TRMM sebagai berikut.
Gambar 3-2: Jumlah kejadian curah hujan ekstrem pertahun dari tahun 1998 sampai 2011 di Pulau Sumatera dan sekitarnya
Kejadian curah hujan ekstrem yang teridentifikasi dari tahun 1998 sampai 2011 ditampilkan  pada  Gambar  3-2  dengan  jumlah  kejadian  mulai  dari  1  sampai  10  hari pertahun. Terdapat wilayah yang tidak mengalami kejadian curah hujan ekstrem ( grid warna putih). Hasil menunjukkan bahwa tahun 1998 dan 1999 tampak kejadian curah hujan  ekstrem  mengalami  peningkatan  untuk  jumlah  kejadian  pertahun  lebih  besar dari  2  hari,  terutama  di  perairan  sebelah  barat  dan  timur  Pulau  Sumatera.  Untuk tahun 2000 sampai 2011 secara spasial terlihat jumlah kejadian curah hujan ekstrem relatif  stabil,  tidak  terjadi  peningkatan  yang  signifikan  seperti  tahun  1998/1999. Kejadian  curah  hujan  ekstrem  harian  dari  tahun  1998  sampai  2011  menunjukkan bahwa jumlah kejadian 1 sampai 2 hari dominan terjadi dengan persentasi antara 50% sampai  70%  dari  seluruh  kejadian  ekstrem  pertahun.  Sedangkan  kejadian  ekstrem dengan  jumlah  hari  kejadian  3  sampai  4  hari  persentasinya  10%  sampai  25% pertahun. Variasi–variasi jumlah hari kejadian dan persentasinya menunjukkan bahwa curah hujan memiliki variabilitas yang tinggi secara spasial.  Peningkatan jumlah hari kejadian curah hujan ekstrem pada tahun 1998 dan 1999 adalah akibat dari pengaruh faktor  global  yaitu  fenomena La  Niña dan Dipole  Mode .  Tahun  1998/1999  terjadi fenomena La  Niña dan Dipole  Mode negatif.  Fenomena La  Niña mempunyai  pengaruh yang  kuat  dalam  meningkatkan  curah    hujan  di  wilayah  Indonesia  dan Dipole  Mode negatif  berpotensi  meningkatkan  curah  hujan  di  kawasan  barat  Indonesia  (Rahman, 2010).

## Gambar 3-3: Total  kejadian  curah  hujan  ekstrem  dari  tahun  1998  sampai  2011  untuk  Pulau Sumatera dan sekitarnya
Untuk  melengkapi  analisis  pada  Gambar  3-3  ditampilkan  total  kejadian  curah hujan ekstrem selama 14 tahun pengamatan.  Hasil menunjukkan total kejadian curah hujan ekstrem bervariasi, mulai dari 10 sampai 35 hari dan jumlah kejadian 20 sampai 30 hari dominan terjadi. Peristiwa curah hujan ekstrem dengan jumlah hari yang tinggi lebih  dominan  terjadi  di  perairan  sebelah  barat  Pulau  Sumatera.  Hal  tersebut merupakan  pengaruh  dari  perairan  luas  (Samudera  Hindia)  sebagai  sumber  uap  air dan  tempat  pertumbuhan  awan-awan  raksasa Cumulonimbus yang  berpotensi menyebabkan terjadinya hujan lebat maupun sangat lebat.

## 3.2 Perbandingan Kejadian Curah Hujan Ekstrem Berdasarkan Data Satelit TRMM dengan Observasi Permukaan (Penakar Hujan)
Untuk  mengetahui  perbandingan  kejadian  curah  hujan  ekstrem  berdasarkan data dari satelit dan observasi permukaan, dilakukan analisis untuk empat kota kajian dengan hasil sebagai berikut.
Gambar 3-4: Nilai  ambang  batas  curah  hujan  ekstrem  pertahun  dan  rata-ratanya  berdasarkan  data satelit  dan  observasi  permukaan  untuk    kota  kajian:  (a)  Banda  Aceh,  (b)  Medan, (c) Pekanbaru, dan (d) Palembang
Gambar  3-4  menampilkan  nilai  ambang  batas  curah  hujan  ekstrem  pertahun dari 1999 sampai 2010 (garis utuh) dan rata-ratanya (garis putus-putus). Warna biru untuk satelit dan merah untuk observasi. Untuk kota Banda Aceh nilai ambang batas dari  satelit  72  mm/hari  dan  observasi  85  mm/hari.  Kota  Medan  ambang  batas  dari satelit 90 mm/hari dan observasi 91 mm/hari. Lokasi kajian  Pekanbaru memiliki nilai ambang  batas  satelit  sebesar  104  mm/hari  dan  dari  observasi  105  mm/hari.  Untuk lokasi  kajian  kota  Palembang,  dari  satelit  diperoleh  nilai  ambang  batas  75  mm/hari dan  observasi  sebesar  99  mm/hari.  Nilai  ambang  batas  curah  hujan  ekstrem  untuk kota  Medan  dan  Pekanbaru  hampir  sama  antara  satelit  dan  observasi.  Sedangkan Banda Aceh dan Palembang nilai ambang batas dari satelit berbeda dengan observasi. Hal  ini  terjadi  karena  variasi  spasial  curah  hujan  di  bagian  utara  dan  selatan  lebih tinggi dibandingkan dengan wilayah dekat ekuator. Nilai ambang batas yang diperoleh digunakan untuk mengidentifikasi kejadian curah hujan ekstrem dengan hasil berikut.
Gambar 3-5: Jumlah  hari  kejadian  curah  hujan  ekstrem  pertahun  berdasarkan  data  satelit  (hitam) dan observasi (merah) untuk 4 kota kajian : (a) Banda Aceh, (b) Medan, (c) Pekanbaru, dan (d) Palembang
Gambar  3-5  menunjukkan  bahwa  jumlah  kejadian  curah  hujan  ekstrem pertahun bervariasi. Lokasi kajian  Banda Aceh jumlah kejadian curah hujan ekstrem pertahun  1  sampai  11  hari.  Jumlah  kejadian  tertinggi  terjadi  tahun  2007  selama  11 hari  berdasarkan  data  observasi.  Tahun  2005  dan  2008  tidak  ada  kejadian  curah hujan  ekstrem.  Untuk  kota  Medan  jumlah  kejadian  curah  hujan  ekstrem  antara  1 sampai  5  hari  pertahun.  Tahun  2002,  2005  dan  2010  merupakan  tahun  tanpa kejadian  curah  hujan  ekstrem.  Lokasi  kajian  Pekanbaru  menunjukkan  jumlah  hari kejadian  curah  hujan  ekstrem  berkisar  1  sampai  4  hari  pertahun.  Tahun  2007  dan 2009,  hasil  satelit  dan  observasi  menunjukkan  tidak  ada  kejadian  curah  hujan ekstrem.  Hasil  untuk  kota  Palembang  menunjukkan  bahwa  jumlah  kejadian  curah hujan  ekstrem  pertahun  1  sampai  5  hari.  Jumlah  kejadian  curah  hujan  ekstrem bervariasi antar instrumen (satelit dan penakar hujan). Hasil dengan jumlah kejadian berdasarkan  satelit  sama  dengan  observasi  merupakan  hasil  yang  ideal.  Jumlah  hari yang berbeda antara hasil satelit dengan observasi atau bahkan satelit menunjukkan jumlah  hari  tertentu  sedangkan  observasi  menunjukkan  tidak  terjadi  curah  hujan ekstrem  dan  sebaliknya,  merupakan  pengaruh  dari  sirkulasi  atmosfer  yang  bersifat dinamis.  Hasil  estimasi  satelit  di  atmosfer  dapat  berpindah/bergerak  akibat  adanya faktor  yang  mempengaruhi  (angin  atau  perbedaan  tekanan)  sebelum  menjadi  curah hujan  di  permukaan.  Untuk  melengkapi  hasil  analisis  perbandingan  kejadian  curah hujan  ekstrem  antara  dua  instrumen,  hasil  yang  telah  diperoleh  dirangkum  dalam Tabel 3-1 berikut.

## Tabel 3-1:  RINGKASAN  HASIL  ANALISIS  PERBANDINGAN  CURAH  HUJAN  EKSTREM  RATA-RATA BERDASARKAN DATA SATELIT TRMM DAN OBSERVASI PERMUKAAN DARI TAHUN 1999 SAMPAI 2010
No.  Lokasi kajian Nilai ambang batas (mm/hari) Jumlah kejadian (hari) Satelit Penakar hujan Satelit Penakar hujan 1 Banda Aceh 72 85 16 26 2 Medan 90 91 17 14 3 Pekanbaru 104 105 13 20 4 Palembang 75 99 17 21
Tabel  3-1  menunjukkan  bahwa  nilai  ambang  batas  curah  hujan  ekstrem  dari data  curah  hujan  satelit  lebih  rendah  dibanding  observasi  permukaan.  Jumlah kejadian  curah  hujan  ekstrem  yang  teridentifikasi  dari  satelit  lebih  rendah  dibanding observasi  permukaan,  kecuali  lokasi  kajian  kota  Medan.  Hal  ini  menggambarkan bahwa  secara  umum  instrumen  penakar  hujan  mempunyai  kemampuan  yang  lebih baik dalam  merekam kejadian curah  hujan ekstrem dibanding  satelit.  Penakar  hujan mampu  merekam  kejadian  curah  hujan  ekstrem  dalam  cakupan  yang  lebih  kecil sedangkan satelit  harus  dalam cakupan yang luas sesuai dengan ukuran grid satelit. Disamping  itu,  basis  perekaman  data  yang  berbeda  diduga  turut  juga  berpengaruh. Penakar hujan mengukur curah hujan secara langsung dipermukaan sedangkan satelit melakukan  pengukuran  di  atmosfer  menggunakan  suatu  gelombang  yang  dikonversi menjadi  nilai curah hujan.

## 4  KESIMPULAN
Nilai  ambang  batas curah hujan ekstrem  rata-rata untuk Pulau  Sumatera dan perairan di sekitarnya adalah 60 sampai 130 mm/hari. Nilai ambang batas di  sekitar ekuator lebih tinggi dibanding bagian utara dan selatan.
Kejadian  curah  hujan  ekstrem  dengan  jumlah  hari  kejadian  1  sampai  2  hari pertahun dominan terjadi. Tahun 1998 dan 1999 tampak peningkatan kejadian curah hujan ekstrem untuk jumlah hari kejadian pertahun lebih besar dari 2 hari, terutama di  perairan  sebelah  barat  dan  timur  Pulau  Sumatera.  Peningkatan  tersebut  diduga akibat pengaruh dari fenomena global La Niña dan Dipole Mode .
Total hari kejadian curah hujan ekstrem selama 14 tahun pengamatan dominan terjadi  antara  20  sampai  30  hari.  Kejadian  curah  hujan  ekstrem  dengan  jumlah  hari yang  tinggi  umumnya  terjadi di  perairan sebelah  barat Pulau  Sumatera.  Hal  tersebut merupakan  pengaruh  Samudera  Hindia  sebagai  sumber  uap  air    dan  tempat pertumbuhan awan-awan raksasa Cumulonimbus .
Nilai  ambang  batas  curah  hujan  ekstrem  dan  jumlah  kejadiannya  lebih  tinggi hasil dari observasi permukaan (penakar hujan) dibanding hasil dari satelit TRMM. Hal tersebut  merupakan  pengaruh  dari  perbedaan  kemampuan  kedua  instrumen  dalam merekam  kejadian  curah  hujan  ekstrem.  Penakar  hujan  mampu  merekam  kejadian curah hujan ekstrem dalam cakupan yang lebih kecil sedangkan satelit dapat merekam dalam skala besar sesuai dengan ukuran grid satelit yang luas.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terima kasih kami ucapkan kepada Bapak Noersomadi, M.Si., atas bantuannya dalam  komputasi  data  sehingga  penulisan  makalah  ini  dapat  diselesaikan  sesuai dengan waktu yang direncanakan.

## DAFTAR RUJUKAN
Juaeni,  I.,  Yuliani,  D.,  Ayahbi,  R.,  Noersomadi,  Harjana,  T.  dan  Nurzaman,  2010. Pengelompokan  Wilayah  Curah  Hujan  Kalimantan  Barat  Berbasis  Metode  Ward dan Fuzzy Clustering , Jurnal Sains Dirgantara Vol. 7 No. 2 LAPAN Jakarta. Koutsoyiannis,  D.,  2004. Statistics  of  Extremes  and  Estimation  of  Extreme  Rainfall: Theoretical  Investigation ,  Hydrological  Sciences  Journal  Department  of  Water Resources, Faculty of Civil Engineering, National Technical University of Athens, Greece, 49/4, 575-590.
Marpaung, S., 2010. Identifikasi Curah Hujan Ekstrem Enam Kota Besar di Pulau Jawa , Prosiding Seminar Penerbangan dan Antariksa Nasional, Serpong–Jawa Barat.
Rahman, A.A., 2010. Pola Spasial Pengaruh Kejadian La Nina Terhadap Curah Hujan di Indonesia  Tahun  1998/1999;  Observasi  Menggunakan  Data  TRMM  Multisatellite Precipitation Analysis (TMPA) 3B43 , Prosiding Pertemuan Ilmiah Tahunan MAPIN, IPB International Convention Center (IICC) Bogor.
Tjasyono,  B.  dan  Gernowo,  R.,  2008. Curah  Hujan  Ekstrim  di  Area  Monsun  Bandung , Jurnal Meteorologi dan Geofisika, Vol. 9 No. 2 : 65-71.
Tukidi,  2010. Karakter  Curah  Hujan  di  Indonesia ,  Jurnal  Geografi  Universitas  Negeri Semarang (UNNES), Vol. 7 No. 2 : 136-145.
Wilks,  D.S.,  2006. Statistical  Methods  in  the  Atmospheric  Sciences ,  Second    Edition, Department  of  Earth  and  Atmospheric  Sciences,    Cornell  University  -  USA, Publisher Elsevier.