EKONOMI ISLAM Volume 14, Nomor 1, Mei  2023, 115 - 136 P-ISSN: 2087-7056, E-ISSN: 2527-7081 http://journal.uhamka.ac.id/index.php/jei Doi

## FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEGAWAI FEB UIN SYARIF
HIDAYATULLAH, JAKARTA DALAM MEMBAYAR

## ZAKAT PROFESI
Nurul Ichsan 1 , Indra Nur Rahmat 2 ,
1,2 Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah, Jakarta, Indonesia Email Korespondensi: nurulichsan@uinjkt.ac.id

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  factors  that  influence  the  decisions  of employees  at  the  Faculty  of  Economics  and  Business  in  carrying  out professional  zakat,  including  religiosity,  altruism,  motivation,  knowledge and fintech. The data used in this study were primary data obtained from questionnaires  and  interviews.  The  method  used  is  partial  least  squares (PLS).  The  population  of  this  study  were  all  employees  of  the  Faculty  of Economics  at  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta,  totaling  183  respondents, and the sample was 72 respondents. The results of this study indicate that the  variables  of  religiosity,  altruism,  motivation,  knowledge  and  fintech have  a  significant  effect  on  employee  tithe  decisions.  Adjusted  R-square value  of  0.894%.  This  means  that  the  variables  of  religiosity,  altruism, motivation, knowledge and fintech affect the decision to give professional zakat  by  89%,  while  the  remaining  11%  is  influenced  by  other  variables outside the model examined. This research can be used as a reference in comparing the same research objects, especially regarding the analysis of factors  that  influence  the  decision  to  pay  zakat,  and  as  a  reference  to better understand people's behavior in their decision to pay zakat so that it can improve the performance of zakat institutions in collecting funds.
Keywords: Zakat,  Religiosity,  Altruism,  Motivation,  Knowledge,  Fintech, decision to pay, PLS.

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan Pegawai di Fakultas Ekonomi dan Bisnis dalam melaksanakan zakat profesi antara lain religiusitas , altruisme , motivasi, pengetahuan dan fintech .  Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  data  primer  yang didapat  dari  kuesioner  dan  wawancara.  Metode  yang  digunakan  yaitu partial  least  square (PLS).  Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  seluruh pegawai  fakultas  Ekonomi  UIN  Syarif Hidayatullah Jakarta  sebanyak 183 responden,  dan  sampel  yakni  72  responden.  Hasil  penelitian  ini menunjukan bahwa variabel religiusitas , altruisme , motivasi, pengetahuan dan fintech berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  ber zakat
pegawai. Nilai R-square Adjusted sebesar 0,894%. Artinya bahwa variabel religiusitas , altruisme ,  motivasi,  pengetahuan  dan fintech mempengaruhi keputusan  dalam  ber zakat Profesi  sebesar  89%,  sedangkan  11% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain di luar model yang di teliti. Penelitian ini  dapat  sebagai  referensi  dalam  perbandingan  objek  penelitian  yang sama  khususnya    tentang  analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi keputusan  dalam  membayar zakat ,  dan  sebagai  acuan    untuk  lebih memahami  perilaku  masyarakat  dalam  keputusannya  membayar zakat sehingga bisa meningkatkan kinerja lembaga zakat dalam mengumpulkan dana.
Kata  Kunci: Zakat , Religiusitas , Altruisme ,  Motivasi,  Pengetahuan, Fintech , keputusan membayar, PLS.

## Pendahuluan
Zakat merupakan  rukun  Islam  ketiga  setelah  syahadat  dan shalat , serta  merupakan  salah  satu  ibadah  yang  punya  tingkat  importansi  tinggi dalam  Islam  sehingga  Allah  SWT  dalam Al  Qur’an menyebut  kata zakat sampai  30 kali  dan 27 diantaranya  disebut  dalam  satu  konteks  dengan shalat (Wasilah  dan  Nurhayati, 2009).  Konsep zakat sebagaimana  yang dikatakan  Beik  (2010),  pada  dasarnya  memiliki  tiga  dimensi  pokok,  yaitu dimensi  spiritual  personal,  dimensi  sosial,  dan  dimensi  ekonomi. Zakat merupakan  sarana  ibadah  dan  penyucian  jiwa  seseorang.  Dengan ber zakat religiusitas individual  akan  meningkat,  karena zakat mendorong seseorang  untuk  memiliki  etos  kerja  yang  tinggi.  Dalam  dimensi ekonomi.  Beik      menjelaskan  bahwa zakat memiliki  dua  konsep  utama, yaitu  pertumbuhan  ekonomi  berkeadilan  dan  mekanisme sharing dalam perekonomian.
Jika dikaji lebih mendalam, ketiga dimensi di atas memiliki hubungan positif  dengan  parameter  pembangunan  manusia  yang  terdiri  atas kesehatan,  pendidikan,  dan  standar  hidup  layak.  Berdasarkan  riset  yang dilakukan  Badan Amil Zakat Nasional  (BAZNAS)  dengan  Fakultas Ekonomi  dan  Manajemen  (FEM)  Institut  Pertanian  Bogor  dan Islamic Development  Bank pada  tahun  2011,  potensi zakat nasional  mencapai angka Rp 217 Triliun per tahun atau setara dengan 3,40 persen dari total Produk  Domestik  Bruto  (PDB).  Namun  realisasi  perolehan zakat masih dibawah satu persen dari proyeksi, BAZNAS (2013) mencatat untuk tahun 2012,  dana zakat yang  berhasil  dihimpun  mencapai  Rp  2,2  triliun, mengalami  kenaikan  dari  tahun  sebelumnya  sebesar  Rp  1,7  triliun  dan tahun 2010 sebesar Rp 1,5 triliun. Berdasarkan hasil kajian, potensi zakat
skala  nasional  untuk  BAZNAS  RI  terbaru  mencapai  Rp.26  triliun  dan pendapatannya mencapai sekitar Rp 20 triliun.
Peningkatan  yang  cukup  signifikan  ternyata  tidak  serta  merta  bisa memenuhi  keseluruhan  potensi  dana zakat yang  ada.  Hal  tersebut  tentu dikarenakan  banyaknya  faktor  yang  menjadi  pertimbangan  masyarakat muslim di Indonesia untuk membayar zakat sehingga potensi yang dimiliki tidak  berjalan  dengan  maksimal.  Menurut  Bambang  Sudibyo,  minimnya potensi zakat di  Indonesia  disebabkan  oleh  kesadaran  masyarakat mengenai zakat .  Yakni,  pemahaman  dan  kesadaran  umat  Islam  tentang zakat harta yang perlu ditingkatkan. Kemudian, masih banyak Muslim yang sudah  menunaikan zakat nya  dengan  cara  dibagikan  secara  langsung kepada  mustahiq  tanpa  perantara  Lembaga Amil zakat resmi.  Terakhir, Bambang  Sudibyo  menambahkan  bahwa  beberapa  umat  Islam  masih tidak  memahami zakat mal  dan  profesi,  dimana  mereka  hanya menunaikan zakat fitrah menjelang lebaran.
Kenyataan membuktikan bahwa pada saat ini banyak pekerja profesi yang  dapat  menghasilkan  uang  cukup  besar  dan  dilakukan  dengan  cara yang  mudah  dalam  waktu  yang  relatif  singkat.  Jika  permasalahan  ini dikaitkan dengan  pelaksanaan zakat yang  sudah  berjalan  di  masyarakat, maka  terlihat  adanya  kesenjangan  atau  ketidakadilan  antara  petani  yang banyak  mencurahkan  tenaga  tetapi  memiliki  penghasilan  kecil  dengan para  pekerja  professional  yang  dalam  waktu  cepat  dapat  memperoleh hasil  yang  cukup  besar.  Tak  heran  jika  kemudian zakat profesi  menjadi kajian yang menarik bagi para ulama dan pakar saat ini (Mufraini, 2012).
Penelitian  Astri  Yuningsih,  Abdillah,  dan  Mulia  Nasution  (2015) diperoleh  hasil  semua  variabel  pengetahuan zakat dan  kredibilitas lembaga  pengelola zakat secara  bersama-sama  (simultan)  mampu mempengaruhi  variabel  terikat  keputusan  masyarakat  membayar zakat profesi dilembaga pengelola zakat secara signifikan. Faktor  motivasi  juga dapat  meningkatkat  keputusan  pegawai  dalam  membayar zakat profesi. Faktor  dari  dalam  individu  erat  kaitannya  dengan  kemampuan  diri  untuk menerima  sesuatu  hal,  baik  itu  yang  berasal  dari  internal  maupun eksternal  dan  mengaplikasikan  hal  tersebut  menjadi  sesuatu  yang nyata, sehingga  faktor  individu  merupakan  dasar  timbulnya  minat  seseorang disamping motif sosial dan dorongan emosional (Eka, 2016).
Motif  merupakan  suatu  pengertian  yang  melengkapi  semua penggerak  alasan-alasan  atau  dorongan-  dorongan  dalam  diri  manusia yang  menyebabkan  ia  berbuat  sesuatu,  motif  sosial  adalah  motif  yang dipelajari  melalui  kontak  dengan  orang  lain  dan  lingkungan  individu seseorang tersebut memegang peranan yang penting, sehingga timbulnya
minat  akibat  faktor  motif  sosial  berkaitan  dengan  tujuan  yang  itu  dapat berupa  prestasi,  afiliasi  maupun  kekuasaan,  motif  sosial  akan  berjalan karena  reaksi  yang  timbul  dari  dalam  diri  yang  disebabkan  lingkungan sosial,  seseorang  akan  menunjukkan  motif  sosial,  jika  membuat  pilihan memperhitungkan  akibat  bagi  orang  lain  ataupun  reaksi  orang  lain (Hamka, 2013).
Penelitian  Aulia  (2018)  tentang The  Reinforcement  of  Zakat Management  through  Financial  Technology Systems menjelaskan bahwa penggunaan teknologi ini  mampu  memberi  kemudahan  dan  kesenangan kepada  pembayar zakat untuk  menjalankan  tanggungjawab  mereka. Penelitian  ini  mengatakan  bahawa  penentu  utama  niat  dalam menggunakan teknologi adalah bergantung kepada keyakinan seseorang tentang  kepercayaan  mereka  sendiri  untuk menggunakan  teknologi  serta penilaian subjektif  mereka  mengenai kegunaan teknologi itu. Nur Barizah (2010)  dalam  penelitiannya  menyebutkan  faktor  dominan  yang mempengaruhi muzakki membayar zakat profesi yaitu sosial, religius dan keagamaan. Riset tersebut merekomendasikan masih sangat diperlukannya pendidikan tentang zakat karena masih banyak masyarakat yang belum memahami zakat profesi.
Pengaktualisasian dana zakat harus diiringi dengan kesadaran yang dimiliki oleh masyarakat mengenai zakat . Kesadaran masyarakat mengeai zakat dapat nominal penghimpunan dana zakat di Dunia dan khususnya di Indonesia.  Salah  satu  penyebab  belum  optimalnya  pelaksanaan  dan pengelolaan zakat di  Indonesia  adalah  karena  masih  rendahnya kesadaran  masyarakat  dalam  membayar zakat profesi,  yang  juga dipengaruhi  oleh  rendahnya  pengetahuan  tentang zakat profesi,  motivasi dalam  membantu  sesama,  kondisi  sosial  dan  ekonomi  masyarakat, profesionalitas  sebagai  seorang  yang  berprofesi  dan  manajemen  dari lembaga  pengelola zakat .  Adapun  latar  belakang  penelitian  ini  adalah untuk  mengeskplorasi  lebih  dalam  permasalahan  potensi zakat yang dapat  digali  lebih  jauh  lagi  salah  satunya  adalah  melalui  sektor zakat profesi. Sehingga ketika Amil dan pemangku kebijakan terkait mengetahui faktor-faktor apa saja yang paling berpengaruh dalam keputusan muzakki dalam  membayar zakat profesi,  maka    metode  tersebut  dapat  di sosialisasikan  dengan  tepat  sesuai  dalam  keputusan    muzakki  untuk memaksimalkan potensi penerimaan zakat .

## Tinjauan Pustaka
1. Zakat Profesi
Semua  penghasilan  melalui  kegiatan  profesional  apabila  telah mencapai nishab, maka  wajib  dikeluarkan zakat nya.  Hal  ini berdasarkan nash-nash yang  bersifat  umum,  misalnya  firman  Allah dalam  surat  at  taubah:  103  dan  al  baqarah:  267  serta  adz  dzariyaat: 19,  Sayyid Quthb  dalam  tafsirnya fi  zhilalil  Qur ’an ketika menafsirkan firman  Allah  dalam  surah  Al  Baqarah  ayat  267  menyatakan,  bahwa nash  ini  mencakup  seluruh  hasil  usaha  manusia  yang  baik  dan halal dan mencakup pula seluruh yang dikeluarkan Allah dari dalam dan ats bumi. Semua wajib dikeluarkan zakat nya dengan ketentuan dan kadar sebagaimana  diterangkan  dalam  sunnah  Rasulullah  SAW, baik  yang sudah  diketahui  secara  langsung  maupun  yang  di- qiyas -kan kepadanya.  Al  Qurthubi  dalam Tafsir  al-Jaami ’il  Ahkaam  Al-Qur’an menyatakan bahwa yang dimaksud dengan hakkun ma;lum (hak yang pasti)  pada  Adz  Dzariyaat:  19  adalah zakat yang  diwajibkan,  artinya semua  harta  yang  dimiliki  dan  semua  penghasilan  yang  didapatkan, jika  telah  memenuhi  persyaratan  kewajiban zakat maka  harus dikleuarkan zakat- nya.
2. Religiusitas
Religiousity berasal  dari  bahasa  latin “relegare”  yang  artinya mengikat. Menurut Harun Nasution (1985) agama memiliki arti ikatan- ikatan  yang  harus  dipegang  dan  dipatuhi  oleh  manusia.  Agama merupakan sumber dalam kehidupan dalam bermasyarakat  tercermin dalam  sikap  individu maupun  masyarakat  (Fam  et al, 2004). Menurut Delener  (1994) religiusitas adalah  penghayatan  dan  pengamalan individu  terhadap  kepercayaan  yang  dianutnya  dan  merupakan  salah satu  aspek  budaya  terpenting  yang  mempengaruhi  perilaku konsumen.
3. Altruisme (Kepedulian Sosial)
Altruisme adalah      tindakan      sukarela      yang      dilakukan seseorang    atau sekelompok orang untuk menolong orang lain tanpa mengharapkan apapun (David, 1991). Perilaku  menolong altruis yaitu perilaku  menolong  yang  ditujukan  semata-  mata  untuk  kebaikan orang  yang  ditolong  (Taufik,  2012). Altruisme dalam  Kamus  Besar Bahasa  Indonesia  (2002)  diartikan  sebagai  sifat  naluri  yang  lebih memperhatikan dan mengutamakan kepentingan orang lain. Altruisme
berdasarkan  beberapa  pengertiannya  bisa  disimpulkan  sebagai  sifat yang  merefleksikan  tindakan  seseorang  dalam  memperhatikan  serta mengutamakan kepentingan orang lain tanpa mengharapkan imbalan. Hal  ini  yang  menjadi  dasar  apakah  seseorang  menunaikan zakat berdasarkan sifat altruisme nya atau tidak.
4.  Motivasi
Motivasi  dapat  didefinisikan  sebagai  proses  dimana  individu mengenal  kebutuhannya  dan  mengambil  tindakan  untuk  memuaskan kebutuhan  tersebut.  Motivasi  juga  bisa  didefinisikan  sebagai kekuatan,  baik  dari  dalam  maupun  dari  luar  yang  mendorong sesorang  untuk  mencapai  tujuan  tertentu  yang  telah  ditetapkan sebelumnya.   Pengertian   motivasi   tersebut   dapat  diartikan  bahwa motivasi  bisa  menjadi  landasan  sesorang  untuk  melakukan  suatu aktifitas.  Motivasi  melandasi  seseorang  dalam  memilih  melakukan suatu kegiatan yang ingin dilakukan (Ferrinadewi, 2008: 13).
5.  Pengetahuan
Pengetahuan  merupakan  hasil  dari  Tahu  ( know ),  dan  ini  terjadi setelah orang melakukan penginderaan terhadap suatu objek tertentu. Pengindraan  terjadi  melalui  pancaindra  manusia,  yakni  indra penglihatan,  pendengaran,  penciuman,  rasa  dan  raba.  Sebagian besar  pengetahuan  manusia  diperoleh  melalui  mata  dan  telinga. Pengetahuan  atau  kognitif  merupakan  domain  yang  sangat  penting dalam  membentuk  tindakan  seseorang.  Indikator  dalam  variabel pengetahuan  adalah   pemahaman  muzakki  dalam zakat profesi.
6. Financial Technology
Potensi  untuk memanfaatkan internet  dalam  mendukung semua aspek  kehidupan  juga  semakin  besar.  Ini  adalah  peluang  bagi lembaga  atau  LSM  untuk  memanfaatkan  teknologi  informasi  dan internet  untuk  mendukung  strategi  dan  kebijakan  mereka.  Peluang pasar dalam menggunakan internet juga dapat memfasilitasi akses ke keuangan  yang  disebut  Teknologi  Finansial.  Berdasarkan  definisi Bank Indonesia berdasarkan peraturan 19/12 / PBI / 2017,  Teknologi Finansial adalah penggunaan teknologi dalam sistem keuangan yang menghasilkan religiusitas , layanan, teknologi, dan / atau model bisnis baru  dan  dapat  berdampak  pada  stabilitas  moneter,  stabilitas  sistem keuangan, dan / atau efisiensi, kelancaran, keamanan, dan keandalan sistem pembayaran (Dian dan Kozin, 2018).
Teknologi  Finansial  atau Fintech mengacu  pada  perusahaan yang  layanan  keuangan  bisnisnya  sebagian  besar  didasarkan  pada
platform  teknologi  untuk  berinovasi religiusitas dan  melakukan layanan  keuangan  lebih  efisien  (Truong,  2016).  Kehadiran Fintech memudahkan  orang  untuk  bertransaksi  dan  menjalankan  kegiatan ekonomi  mereka.  Penggunaan fintech tidak  terbatas  pada ruang  dan waktu,  sehingga  dapat  digunakan  secara  fleksibel  oleh  masyarakat.
Pengumpulan zakat tradisional  yang  dilakukan  oleh Amil termasuk mengunjungi  muzakki  dari sistem pintu ke  pintu  atau  muzakki  sendiri yang  mengunjungi Amil .  Masalah  ditemukan  ketika Amil mengalami kesulitan  mengumpulkan zakat karena  masalah  teknis  seperti  jarak jauh  untuk  mengunjungi  muzakki, Amil tidak  punya  cukup  waktu, kesulitan transportasi, biaya mahal dan tidak efisien, dan sebagainya. Singkatnya,  cara-cara  tradisional  untuk  mengumpulkan zakat menyebabkan  masalah  bagi  era  sekarang.  Padahal  potensi zakat di Indonesia sangat besar. Menurut Canggih (2017) realisasi pengumpulan zakat
dibandingkan  dengan  potensi zakat hanya  maksimal  0,09%.
Perkembangan  era  digital  telah  menciptakan  peluang  untuk mengumpulkan zakat di  Indonesia.  Gaya  hidup  masyarakat  dekat dengan  teknologi  yang  mengharuskan  lembaga Amil zakat perlu diubah untuk menyesuaikan layanan zakat yang  mudah  diakses oleh muzakki  melalui  teknologi  informasi.  Sekarang  ada  banyak  platform fintech yang  menyediakan  layanan zakat termasuk Zakat Pay  & muzaki.baznas.go.id (Baznas), zakat .or.id (Dompet Dhuafa), www.rumah zakat .org  (Rumah Zakat )  sedekahonline.com  (Daarul Quran),  Buka  Lapak,  Shopee,  Matahari  Mall,  dan  kitabisa.com. Banyaknya layanan zakat melalui fintech ini mendorong muzakki untuk tertarik  untuk  selalu  membayar zakat atau  menyisihkan  penghasilan untuk zakat .
Perkembangan fintech yang digunakan untuk pembayaran zakat dalam arti menimbulkan pro dan kontra. Di satu sisi, dengan hadirnya fintech berpotensi  meningkatkan  pengumpulan zakat .  Selain  itu, ancamannya  adalah  penipuan,  kejahatan  dunia  maya  dan  banyak masalah  lain  yang  terkait  dengan  teknologi  informasi.Teknologi Keuangan  atau Fintech menunjukkan  perusahaan  atau  perwakilan perusahaan  yang  menggabungkan  layanan  keuangan  dengan teknologi  inovatif  dan  modern  (Dorfleitner,  2017). Fintech memiliki tujuan untuk  menarik pelanggan dengan religiusitas dan layanan yang lebih  ramah  pengguna,  efisien,  transparan,  dan  otomatis  daripada yang  saat  ini  tersedia.  Menurut  Belli  (2017)  Sektor Fintech menyediakan  teknologi  dan  perangkat  lunak  untuk  memastikan
kelancaran  operasi industri  perbankan  dan jasa  keuangan. Teknologi ini  dibuat  oleh  perusahaan  baru  dan  perusahaan  teknologi  yang berusaha  mengganggu  operasi  tradisional  bank  dan  organisasi  jasa keuangan  Budi  dan  Krisnadi  (2016)  menyatakan  bahwa Fintech dengan  layanan keuangan seperti crowdfunding, pembayaran mobile, dan layanan transfer uang menyebabkan revolusi dalam bisnis startup.
7.  Keputusan
Suatu keputusan dapat dibuat hanya jika ada beberapa alternatif yang  dipilih.  Apabila  alternatif  pilihan  tidak  ada  maka  tindakan  yang dilakukan  tanpa  adanya  pilihan  tersebut  tidak  dapat  dikatakan membuat  keputusan.  Menurut  Schiffman  dan  Kanuk  (2000  :  491), berpendapat bahwa keputusan sebagai pemilihan suatu tindakan dari dua  pilihan  alternatif  atau  lebih.  Menurut  Fandy  Tjiptono  (2005:156), keputusan  didasari  pada  informasi  tentang  keunggulan  suatu  yang disusun sedemikian rupa sehingga menimbulkan rasa menyenangkan yang  akan  merubah  seseorang  untuk  melakukan  sebuah  keputusan. Pengambilan  keputusan  merupakan  suatu  kegiatan  individu  yang secara  langsung  terlibat  dalam  mendapatkan  dan mempergunakan barang yang ditawarkan. Menurut Setiadi, (2003:341), mendefinisikan suatu  keputusan ( decision )  melibatkan  pilihan  diantara dua atau lebih alternatif  tindakan  atau  perilaku.  Keputusan  selalu  mensyaratkan pilihan diantaranya beberapa perilaku yang berbeda.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif,  yang  dimana  data yang digunakan dalam penelitian ini menganalisis pengaruh antara variabel Religiusitas , Altruisme ,  Motivasi,  Pengetahuan, Fintech terhadap keputusan pegawai membayar zakat profesi. Penelitian ini  menggunakan Partial  Least  Square  (PLS) untuk  menganalisis  data  yang  diperoleh  dan skala  yang  digunakan  dalam  kuesioner  adalah  skala likert .  Kemudian, data  yang  diperoleh  dengan  menggunakan  kuesioner  diolah  dengan menggunakan  program  komputer  yaitu software IBM Statistical  Package for  the  Social  Science (SPSS)  versi  2.0  dan Microsoft  Excel 2010  untuk kualitas data.
Ada 2 jenis  variabel yang terlibat,  yaitu variabel terikat dan  variabel bebas. Variabel terikatnya adalah Keputusan dan variabel bebasnya yaitu Religiusitas , Altruisme ,  Motivasi,  Pengetahuan  dan Fintech .  Tempat penelitian  adalah  Fakultas  Ekonomi  dan  bisnis  UIN  Syarif  Hidayatullah Jakarta . Populasi  dari  penelitian  ini  adalah  seluruh  pegawai  fakultas
Ekonomi  dan  Bisnis  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  sebanyak  183 responden, yang terdiri dari: pegawai  administrasi  35  orang,  dosen  tetap 98  orang,  dosen  tidak  tetap  50  orang.  Penentuan  sampel  dapat  dihitung dengan  menggunakan  rumus  Slovin  sehingga  diperoleh  72  responden dengan metode probability sampling.
Penelitian ini menggunakan dua sumber data, yaitu  data  primer  dan data  sekunder.  Data  Primer  merupakan  data  yang  diperoleh  secara langsung dari hasil wawancara, observasi dan kuesioner yang disebarkan kepada  sejumlah  sampel  responden  yang  sesuai  dengan  target  sasaran dan  dianggap  mewakili  seluruh  populasi  yang  dalam  penelitian  ini  yaitu seluruh  pegawai  fakultas  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  UIN  Syarif Hidayatullah Jakarta.  Data sekunder yang digunakan pada  penelitian ini, yaitu  dengan  melakukan  riset  kepustakaan.  Dimana  peneliti  melakukan studi  kepustakaan,  yang  diperoleh  dengan  membaca  buku-buku  teori yang  berhubungan  dengan  permasalahan  penelitian  yang  diperoleh  dari buku- buku referensi,  artikel, jurnal dan data lain dari internet. Sementara data  yang  bersumber  dari  publikasi  diperoleh  dari  dokumen  yang diperoleh instansi yang terkait dengan obyek penelitian dan permasalahan yang diangkat.

## Hasil dan Pembahasan

## Karakteristik Penelitian
Dalam penelitian ini penulis mengambil responden dengan jumlah 72 orang sesuai dengan rencana penelitian yang digunakan untuk melakukan pengujian  data.  Hasil  penyebaran  kuesioner  diperoleh  gambaran  untuk karakteristik responden  menurut  usia,  rata-rata responden paling banyak berada pada usia 30-40  tahun sebanyak  42 orang (58%), usia >40 tahun sebanyak 22 orang (31%) dan usia 21-29 tahun sebanyak 8 orang (11%). Berdasarkan  data  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  karyawan  Fakultas Ekonomi  dan  Bisnis  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  lebih  banyak responden  yang  berusia  30-40  tahun.  Selanjutnya  dilihat  dari  jenis kelamin, rata-rata  responden  adalah  laki-laki  sebanyak  49  orang (68%), dan  sisanya  adalah  perempuan  sebesar  23  orang  (32%).  Berdasarkan data di atas dapat disimpulkan bahwa karyawan   Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  lebih  banyak  responden  yang berjenis kelamin laki-laki.
Kemudian  Identitas  responden  berdasarkan  pendidikan  dimana diperoleh  pendidikan  terakhir  S1  sebanyak  5  orang  (7%),  Pendidikan terakhir  S2  sebanyak  46  orang  (64%),  dan  responden  yang menyelesaikan  pendidikan  S3  sebanyak  21 orang (29%). Berdasarkan
data di atas dapat disimpulkan bahwa karyawan   Fakultas  Ekonomi  dan Bisnis  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  lebih  banyak  responden  yang menyelesaikan  pendidikan  terakhir  S2.  Berdasarkan  rentang  gaji responden  yang  memiliki  rentang  gaji  sebesar  Rp  1.000.000 – 3.500.000  sebanyak  8  orang  (11%),  responden  yang  memiliki  rentang gaji  Rp  3.600.000 –  6.000.000  sebanyak  50  orang  (69%),  dan responden  yang  memiliki  gaji  lebih  dari  Rp  6    juta  sebanyak  14  orang (20%).  Berdasarkan  data  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  karyawan Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  UIN  Syarif  Hidayatullah  Jakarta  lebih banyak    responden  yang    mempunyai    gaji/pendapatan    di  rentang    Rp 3.600.000 – 6.000.000.
Lama  bekerja  responden  yang  diperoleh  dimana  yang  sudah bekerja  selama  1-5  tahun  berjumlah  10 orang  (14%),  responden  yang sudah  bekerja  selama  6-10  tahun  berjumlah  40  orang  (56%),  dan terakhir  responden  yang  sudah  bekerja  >10  tahun berjumlah 22 orang (30%)  Berdasarkan  data  di  atas  dapat  disimpulkan  bahwa  lebih  banyak responden  karyawan      Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  UIN  Syarif Hidayatullah  Jakarta  yang  sudah  bekerja  selama  6-10  tahun.  Kemudian dilihat dari profesi. Responden yang berprofesi sebagai Dosen sebanyak 56  orang  (78%),  responden  yang  berprofesi  sebagai  Staff/Pegawai administrasi sebanyak 14 (19%), sedangkan  sisanya  sebanyak  2 orang (3%)  menjawab  lainnya.  Berdasarkan  data  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa lebih banyak responden yang berprofesi sebagai dosen di Fakultas Ekonomi dan Bisnis UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.
Karakteristik  responden  berdasarkan  pilihannya  dalam  membayar zakat  profesi,  diperoleh  karakteristik  responden  dalam  membayar  zakat profesi  dicantumkan  untuk  mengetahui  preferensi  responden  yang menjadi sampel penelitian. Responden yang memilih menyalurkan zakat profesinya  melalui  Baznas  sebanyak  21  orang  (30%),  melalui  Dompet Dhuafa  sebanyak  12  orang  (17%),  melalui  LAZNU  sebanyak  4  orang (5%),  melalui  LAZMU  sebanyak  7  orang  (10%),  memberikannya Langsung  ke  mustahiq  sebanyak  6  orang  (8%),  yang  menyalurkannya melalui  LAZ  dan  Mustahiq  sebanyak 14 orang  (19%),  dan  Laz  Lainnya sebanyak  8  orang  (11%).  Berdasarkan  data  di  atas  dapat  disimpulkan bahwa  lebih  banyak  responden  di  Fakultas  Ekonomi  dan  Bisnis  yang menyalurkan zakat profesinya melalui Baznas.

## Analisis Penelitian
Outer  model atau  Model  Pengukuran  akan  menggambarkan hubungan antara blok indikator dengan variabel latennya (Hartono, 2015). Indikator dari masing-masing konstruk pada penelitian ini bersifat reflektif. Hal  ini  dapat  dilihat  dari  konstruk  X1,X2,X3,X4,X5  dan  Y  pada outer model adalah  reflektif.  Oleh  karena  itu  arah  indikatornya  yaitu  dari konstruk ke indikator (Ghozali dan Latan, 2015).
Gambar 1. Perancangan Outer Model
Penelitian  ini  menggunakan  PLS alghorithm pada software smartPLS  3.0  sebagai  alat  bantu  untuk  metode  pendugaan  parameter (estimasi).  Ketentuan  untuk  menguji  undimensionalitas  dari  setiap konstruk  dengan  melihat  convergent  validity. Loading  factor adalah Rule of  thumb yang  biasanya  digunakan  untuk  menilai  validitas  konvergen. Nilai Loading  factor harus  lebih  dari  0,7  untuk  penilaian  yang  bersifat comfirmatory  (Hartono,  2015:  74).  Artinya  ukuran  reflektif  individual dikatakan  tinggi  jika  berkorelasi  lebih  dari  0,7  dengan  konstruk  yang diukur. Namun,  skala  nilai loading  0,5-0,6 dianggap  masih dapat diterima untuk  riset  pengembangan  (Ghozali,  2016).  Langkah  pertama  yang dilakukan  adalah  menguji  apakah loading  factor pada  indikator  untuk masing-masing  butir  pernyataan  tentang  variabel religiusitas , altruisme , motivasi,  pengetahuan, fintech dan  keputusan  sudah  memenuhi convergent  validity .  Hasil  uji  validitas  diagram  jalur  awal  dengan  Smart
PLS  3.0  menunjukkan  diagram  jalur  yang  terbentuk  adalah  sebagai berikut :
Gambar 2. Loading Factor
Berdasarkan  gambar  terlihat  bahwa  nilai  faktor  loading  telah memenuhi  persyaratan  yaitu  nilai loading  factors di  atas  0,5.  Suatu indikator reflektif dinyatakan valid jika mempunyai loading   factor di atas 0,5 terhadap konstruk yang dituju berdasarkan pada substantive content - nya  dengan  melihat  signifikansi  dari  weight  (t  =  1,96).  Sehingga  model selanjutmya dapat di evaluasi.
Evaluasi  model  untuk  outer  model  dan  inner  model  selanjutnya dilakukan dengan membaca hasil report dari PLS Algorithm. Outer Model merupakan  model  pengukuran  untuk  menilai  validitas  dan  reliabilitas model.  Melalui  proses  iterasi algoritma ,  parameter  model  pengukuran ( convergent  validity  composite  reliability dan cronbac h’s  alpha )  diperoleh (Hartono, 2015: 193). Ada tiga kriteria untuk menilai outer model yaitu:
1) Convergent validity (Validitas Konvergen)
Uji  validitas  konvergen  dalam  PLS  dengan  indikator  reflektif dinilai  berdasarkan  loading  factor  (korelasi  antara  skor  item/skor komponen dengan skor konstruk) indikator indikator   yang   mengukur konstruk tersebut (Hartono, 2015, hal. 195). Adapun loading factor ini dapat  dilihat  dari  output outer  loading .  nilai loading  factor masing-
masing  pada  setiap  instrument  dalam  indikator  tentang  variabel religiusitas ,  atruism,  motivasi,  pengetahuan, fintech dan  variabel keputusan  yang  menunjukkan  bahwa  semua  nilai  loading  factor  di atas  0,5  untuk  setiap  instrumen  pada  indikator  disetiap  variabelnya.
Dan  nilai  paling  kecil  terdapat  pada  instrumen  Y.1  pada  variabel Keputusan  yang  memiliki  nilai    loading    factor    sebesar    0,587. Kemudian  nilai  loading  factor  yang  terbesar terdapat  pada  instrumen X4.8 pada  variabel  Pengetahuan  dengan  nilai  loading  factor  sebesar 0,894. Berarti instrumen pernyataan pada indikator yang dipergunakan  dalam  penelitian ini  seluruhnya  adalah  valid  atau  telah memenuhi persyaratan uji validitas konvergen ( convergent validity ).
2) Diskriminant Validity ( Validitas Diskriminan)
Validitas  diskriminan  berhubungan  dengan  prinsip  bahwa pengukur-  pengukur  konstruk  yang  berbeda  seharusnya  tidak berkorelasi  dengan  tinggi.  Pengujian Diskriminant  validity dilakukan dengan  melihat  nilai  Cross  Loading  factor  untuk  melihat  konstruk memiliki  diskriminan  yang  memadai.  Hal  ini  dilakukan  dengan  cara membandingkan  antara  korelasi  indikator  dengan  konstruk  lainnya. Menurut Ghozali (2015) Jika korelasi konstruk memiliki nilai yang lebih tinggi  dibandingkan  dengan  korelasi  indikator  tersebut  terhadap konstruk  lain,  maka  dikatakan  konstruk  memiliki Diskriminant  validity yang  tinggi.  Hasil  pengujian  Diskriminant  validity  keseluruhan sebanyak  52  indikator,  keseluruhannya  memiliki  nilai loading  factor yang  paling  tinggi  dibandingkan  nilai loading  factor dengan  variabel lainnya.
Contoh,  nilai loading  factor X1.1  terhadap Religiusitas yaitu sebesar 0,751 yang mana nilai tersebut lebih  tinggi  dari  nilai loading factor pada Altruisme 0,629,  Motivasi  0,639,  Pengetahuan  0,338, Fintech 0,476 dan  keputusan  sebesar  0,598.  Uji  validitas  diskriminan juga  dapat  dilakukan  dengan  melihat  nilai Average  Variance
Extranced (AVE).  Menurut  Ghozali  (2015) “Kriteria Average Variance        Extranced (AVE)  antara  indikator  dengan  konstruknya harus  lebih  besar  dari  0,50  agar  dapat  dikatakan  baik ”.  Berdasarkan tabel  4.9  terlihat  bahwa  nilai  AVE  pada  semua  konstruk  antara indikator  memiliki  nilai  lebih  dari 0,50. Religiusitas (X1)  memiliki  nilai AVE  0,634, Altruisme (X2)  memiliki  nilai  AVE  0,681,  Motivasi  (X3) memiliki nilai AVE 0,606, Pengetahuan (X4) memiliki nilai AVE 0,677, Fintech (X5)  memiliki  nilai  AVE  0,617,  dan  Keputusan  (Y)  memiliki
nilai AVE 0,571. Sehingga dengan  begitu  korelasi antar indikator  dan konstruknya memiliki discriminant validity yang baik.

## 3) Composite Reliabilit y
Uji realibilitas dalam PLS dapat  menggunakan dua metode yaitu Cronbac h’s  alpha dan composite  reliability.  Cronbac h’s  alpha mengukur  batas  bawah  nilai  reliabilitas  suatu  konstruk  sedangkan composite  reliability mengukur  nilai  sesungguhnya  suatu  konstruk. Dalam  hal  ini composite  reliability dinilai  lebih  baik  dalam mengestimasi  konsistensi  internal  suatu  konstruk  (Abdillah  dan hartono,  2015:  196). Rule  of  thumb nilai cronbachs  alpha dan composite reliability harus lebih besar dari 0,7 meskipun nilai 0,6 dan 0,5  masih  dapat  diterima  (Abdillah  dan  Hartono,  2015:196).    Output Cronbachs alpha dan composite reliability di atas menunjukkan bahwa nilai  masing-masing  konstruk  sudah  di  atas  0,70.  Sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  seluruh  konstruk  dalam  model  yang  diestimasi telah  memenuhi  Kriteria Cronbachs  alpha dan composite  reliability serta memiliki reliabilitas yang baik.
Pengujian Inner Model (Model Struktural)
Setelah  dilakukanya  model  pengukuran  ( Outer  Model )  langkah selanjutnya  adalah  pengujian  terhadap  model  struktural  ( Inner  Model ). Inner  Model  dilakukan  untuk  menguji  hubungan  antar  konstruk  laten dengan  melihat  nilai  R-Square  (R²),  nilai  koefisien  analisis  jalur  (Path Coefficients), dan nilai t-statistic hasil output software Smart-PLS 3.0.
Tabel 1. Path Coefficient Keterangan Original Sample Sample Mean Standard Deviation T Statistics (|O/STDEV|) P Values (O) (M) (STDEV) (|O/STDEV|) Pengetahuan -> Keputusan 0,157 0,152 0,074 2,111 0,035 Atruisme -> Keputusan 0,286 0,273 0,097 2,942 0,003
Religiusitas -> Keputusan 0,185 0.206 0.090 2,066 0,039 Motivasi -> Keputusan 0,211 0,201 0,078 2,693 0,007 Fintech -> Keputusan 0,230 0,238 0,080 2,873 0,004
Sumber: Data diolah (2019)
Menurut  Ghozali  (2015) “Path  Coefficient  merupakan  nilai  koefisien jalur, atau besarnya hubungan atau  pengaruh konstruk laten ”. Pada table diatas  terdapat  kolom Original  Sample (O),  pada  kolom  tersebut  dapat dilihat  nilai Original  Sample (O)  yang  digunakan  untuk  mengetahui  nilai koefisien  jalur  ( Path  Coefficient ).  Tabel  tersebut  menunjukkan,    konstruk Altruisme memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Keputusan  dengan  nilai sebesar  0,286,  konstruk Religiusitas memiliki  pengaruh  positif  terhadap Keputusan  dengan  nilai  sebesar  0,185,  konstruk Fintech memiliki pengaruh positif terhadap Keputusan dengan nilai sebesar 0,230 konstruk Motivasi  memiliki  pengaruh  positif  terhadap  Keputusan  dengan  nilai sebesar  0,211,  kemudian  yang  terendah  pada  kostruk  pengetahuan memiliki  pengaruh  positif  terhadap  konstruk  endogen  Keputusan  dengan nilai  sebesar  0,157.  Maka  dapat  disimpulkan  bahwa  konstruk Pengetahuan, Altruisme , Religiusitas , Motivasi, Fintech berpengaruh positif terhadap konstruk endogen Keputusan.

## R Square (R²)
Pengujian  terhadap  model  struktural  (inner  model)  yang  dilakukan dengan  melihat  nilai  R-Square  (R²)  untuk  setiap  variabel  laten  endogen sebagai  kekuatan  prediksi  dari  model  struktural.  Perubahan  nilai  R- Square  dapat  digunakan  untuk  menjelaskan  pengaruh  variabel  laten eksogen  tertentu  terhadap  variabel  laten  endogen,  apakah  mempunyai pengaruh yang substantive (Ghozali, 2016: 78). Koefisien determinasi (R²) mengukur seberapa besar variasi variabel laten dependen dijelaskan oleh variabel  laten  independen.  Semakin  tinggi  nilai  R²  berarti  semakin  baik model  prediksi  dari  model  yang  diajukan  (Hartono,  2015,  hal.  197).  Nilai R-square  0,75  yang  berarti  model  kuat,  0,50  model  moderat sedangkan0,25  disimpulkan  bahwa  model  lemah  (Ghozali,  2016:  78) . Penelitian  ini  memiliki  lima  konstruk  laten  yaitu  (X1), Altruisme (X2), Motivasi  (X3),  dan  Pengetahuan  (X4),  dan Fintech (X5)  yang  masing- masin  konstruk  laten  itu  berpengaruh  terhadap  satu  konstruk  endogen yaitu Keputusan (Y). Pada tabel di atas menunjukkan nilai R- square (R²)
sebesar  0,894.  Hasil  ini  berarti  bahwa  sebesar  sebesar  89  %  variabel Keputusan (Y) dapat dipengaruhi oleh variabel Religiusitas (X1), Altruisme (X2), Motivasi (X3), dan Pengetahuan  (X4), dan Fintech (X5). Sedangkan 11%  lainnya  dijelaskan  oleh  variabel  lain  diluar  yang  diteliti,  seperti Kredibilitas  lembaga zakat ,  Ke puasa n,  dan  Pendapatan.  Berdasarkan kriteria  model,  mengindikasikan  bahwa  masing-  masing  model  struktural (inner model) pada penelitian ini termasuk kategori “Kuat”.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  t  hitung  dengan  t  tabel. Perbandingan  t  hitung  dengan  t  tabel  digunakan  untuk  mengetahui  ada atau  tidaknya  pengaruh  antar  variabel.  Nilai  t  hitung  diperoleh menggunakan prosedur boostrapping dengan software Smart  PLS  3.0. Pengujian  dengan boostrapping juga  bertujuan  untuk  meminimalkan masalah ketidaknormalan data penelitian Untuk pengujian hipotesis dalam penelitian  ini  menggunakan  nilai  t-statistik,  hipotesis  penelitian  dapat diterima  jika  nilai  thitung  (t-statistik)  lebih  dari  ttabel  pada  tingkat kesalahan  1,96.      Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  melihat  output path coefficients dari hasil resampling boostrappin.

## Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  t  hitung  dengan  t  tabel. Perbandingan  t  hitung  dengan  t  tabel  digunakan  untuk  mengetahui  ada atau  tidaknya  pengaruh  antar  variabel.  Nilai  t  hitung  diperoleh menggunakan prosedur boostrapping dengan software Smart  PLS  3.0. Pengujian  dengan boostrapping juga  bertujuan  untuk  meminimalkan masalah ketidaknormalan data penelitian Untuk pengujian hipotesis dalam penelitian  ini  menggunakan  nilai  t-statistik,  hipotesis  penelitian  dapat diterima  jika  nilai  thitung  (t-statistik)  lebih  dari  ttabel  pada  tingkat kesalahan  1,96.      Pengujian  hipotesis  dilakukan  dengan  melihat  output path coefficients dari hasil resampling boostrappin.

## Pembahasan
Setelah  melewati  proses  pengujian  model,  berikut  ini  akan dibahas  analisis  sesuai  hipotesis  yang  telah  dirumuskan  pada  bagian sebelumnya.  Berdasarkan  pengujian  hipotesis  pertama  bahwa  H1  yang diajukan  diterima.  Output path  coefficient menunjukkan  bahwa  nilai  t statistik  untuk  variabel Religiusitas terhadap  Keputusan  diatas  1,96  yaitu sebesar  2,066  sehingga  pengaruh  yang  diberikan  oleh  merek  terhadap
variabel  keputusan  terbukti  signifikan.  Hasil  penelitian  ini  konsisten dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Fery  setiawan  bahwa  Faktor Religiusitas merupakan variabel yang signifikan mempengaruhi keputusan dalam  membayar zakat profesi  dengan  studi  kasus  di  kabupaten ponorogo  (Setiawan,  2019).  Menurut  Glock  dan  Stark  dalam  Ancok (2011), religiusitas memiliki  makna  yaitu  seberapa  jauh  pengetahuan, seberapa  kuat  keyakinan,  seberapa  giat  melaksanakan  ibadah  serta seberapa  tinggi  tingkat  penghayatan  yang  dimiliki  oleh  seseorang.
Keputusan  seorang  individu  dalam  membayar zakat ditentukan  oleh tingkat religiusitas individu  itu  sendiri,  yakni pengetahuan  dan  kesadaran akan pentingnya membayar zakat yang juga merupakan salah satu rukun Islam  yang  harus  ditaati.  Faktor  ini  juga  berkaitan  dengan  tingkat pendidikan  seseorang,  juga  terkait  dengan  pendidikan  agama. Semakin tinggi    tingkat    pendidikan    dan    pemahaman    tentang    agama,    maka semakin tinggi pula minat untuk menunaikan zakat profesi.
Berdasarkan  pengujian  hipotesis  pertama  bahwa  H1  yang  diajukan diterima.  Output path  coefficient menunjukkan    bahwa    nilai    t    statistik untuk    variabel Altruisme terhadap  Keputusan  diatas  1,96  yaitu  sebesar 2,942 sehingga pengaruh yang diberikan oleh Altruisme terhadap variabel keputusan    terbukti  signifikan.  Temuan  penelitian  ini  sesuai  dengan penelitian  yang  dilakukan  Irfan  (2012)  yang  mana  dalam  penelitiannya menunjukkan bahwa faktor Altruisme merupakan faktor yang mempengaruhi partisipasi ber zakat .  Hal ini sesuai dengan  teori Altruisme menurut  David  (1991)  yaitu Altruisme adalah  tindakan  sukarela  yang dilakukan  seseorang  atau  sekelompok  orang  untuk  menolong  orang  lain tanpa  mengharapkan  apapun.  Hal  ini  terutama  dapat  dilihat  pada sejumlah  indikator  dalam  variabel Altruisme ,  yaitu:  rasa  iba/belas  kasih, kesadaran  akan  hak  orang  lain  dan  rasa  ingin  membantu  terhadap sesama.  Hal-hal  tersebut  yang  mendukung  signifikasi  pada  variabel altruism.
Berdasarkan  pengujian  hipotesis  pertama  bahwa  H1  yang  diajukan diterima. Output path coefficient menunjukkan bahwa nilai t statistik untuk variabel  Motivasi  terhadap  Keputusan  diatas  1,96  yaitu  sebesar  2,693 sehingga  pengaruh  yang  diberikan  oleh  Motivasi  terhadap  variabel keputusan  terbukti signifikan. Hasil Penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh andi (2015) yang  mana  dalam penelitiannya  terdapat pengaruh signifikan antara variabel motivasi terhadap keputusan ber zakat profesi  dan loyalitas  muzakki terhadap LAZ rumah zakat kota Samarinda. Hal ini sesuai juga dengan teori Motivasi yang Menurut  Kotler  (2001:215), “motivasi  adalah  kebutuhan  yang  mendorong  seseorang  secara  kuat
untuk  mencari  ke puasa n  atas  kebutuhan  tersebu t”.  Faktor ini didasarkan pada  indikator  yang  semuanya  merupakan  pemicu  motivasi  seseorang yakni kebutuhan, harapan dan tujuan dalam membayar zakat profesi.
Berdasarkan  pengujian  hipotesis  pertama  bahwa  H1  yang  diajukan diterima. Output path coefficient menunjukkan bahwa nilai t statistik untuk variabel  Pengetahuan  terhadap  Keputusan  diatas  1,96  yaitu  sebesar 2,111  sehingga  pengaruh  yang  diberikan  oleh  Variabel  Pengetahuan terhadap variabel keputusan terbukti signifikan.Temuan  penelitian  sesuai dengan  penelitian  yang  dilakukan  andiningtyas  (2011)  yang  mana dalam  penelitiannya  di  direktorat  jenderal  perbendaharaan  negara departemen keuangan republik indonesia, pengetahuan menjadi salah satu faktor  yang  berpengaruh  secara  signifikan  mempengaruhi  kesediaan karyawan membayar zakat profesi  melalui  pemotongan  gaji.  Hal  ini  juga sesuai  dengan  yang  disampaikan  Notoatmodjo,  (2012)    bahwa penerimaan    perilaku    baru  didasari  oleh  pengetahuan,  kesadaran  dan Perilaku  positif,  maka  perilaku  tersebut  akan    bersifat  langgeng  ( long lasting ).  Sebaliknya apabila  perilaku  itu  tidak didasari oleh pengetahuan, kesadaran  maka  tidak akan  berlangsung  lama.  Pengetahuan      signifikan dalam  mempengaruhi  keputusan  pegawai  membayar zakat profesi sehingga  dapat  menjadi  pertimbangan  oleh  BAZNAS  dan  LAZ  untuk bersinergi  dengan  membuat  program  sosialisasi  yang  menarik  dan  juga memperkenalkan  program  pendayagunaan zakat yang  efektif  melalui seminar,  workshop,  dan    juga    bulletin    yang    menampilkan    profil, program,    sistem  penyaluran  BAZNAS  sehingga  mendorong  keinginan dan  kesadaran  pegawai  dalam  ber zakat .  Serta  lembaga zakat juga dapat  bekerja  sama  dengan  dalam pengumpulan zakat secara langsung melalui  pemotongan  gaji  pegawai,  sehingga  pembayaran zakat profesi akan  lebih  mudah  dan  tepat  .  Sosialisasi  juga  dapat  dilakukan  kepada mahasiswa sehingga  sejak dini mereka memiliki pengetahuan yang   baik tentang zakat dan    lembaga zakat itu    sediri,    sehingga    dapat meningkatkan  potensi  ber zakat pada  saat  mereka  telah  masuk  ke  dunia kerja dan sudah memiliki penghasilan.
Berdasarkan  pengujian  hipotesis  pertama  bahwa  H1  yang  diajukan diterima. Output path coefficient menunjukkan bahwa nilai t statistik untuk variabel Fintech terhadap  Keputusan  diatas  1,96  yaitu  sebesar  2,873 sehingga  pengaruh  yang  diberikan  oleh  Variabel  Pengetahuan  terhadap variabel  keputusan    terbukti  signifikan.  Temuan  penelitian  ini  sesaui dengan  peneltian  sebelumnya  yang  dilakukan  Zahroh  (2019)  yang  mana dalam  penelitiannya  Peran  e- zakat sebagai  strategi  penghimpun  dana
zakat oleh  lembaga Amil zakat di  Surabaya  adalah  memberikan kemudahan,  memperluas  pasar,  memberikan  dampak  peningkat  baik secara  nominal  pendapatan  dana zakat maupun non-material. Penggunaan layanan Fintech merupakan metode yang bisa dimaksimalkan  oleh  Lembaga Amil zakat (LAZ)  sebagai  bentuk kemudahan  dan  potensi  muzakki,  agar  muzakki  semakin  cepat  ber zakat dan  tertangani  dengan  baik.    Hal  lain  yang  dinilai  dari  perlunya menggunakan  layanan fintech adalah  memudahkan  LAZ    dalam menghitung  secara  rutin  pendapatan zakat yang  diperoleh  dengan  lebih akurat.  Manfaat  lain  juga  bisa  didapat  dari  sisi  komunikasi  dengan  para muzzaki  yang  bisa  semakin  intens,  dan  mudah  dipantau,  mudah  dalam memberikan  update  terbaru  tentang  program  LAZ  melalui  media  sosial seperti whatsapp, facebook, halaman web ataupun platform lainnya.

## Kesimpulan
Berdasarkan  pembahasan  sebelumnya  dapat  disimpulkan  bahwa pengaruh yang signifikan  antara religiusitas terhadap keputusan pegawai dengan  nilai  T  Statistik  2,066  atau  lebih  besar  dari  1,96,  ada  pengaruh yang  signifikan    antara Altruisme terhadap  keputusan  pegawai  dengan nilai  T  Statistik  2,942  atau  lebih  besar  dari  1,96,  ada  pengaruh  yang signifikan  antara  Motivasai  terhadap  keputusan  pegawai  dengan  nilai  T Statistik  2,693  atau  lebih  besar  dari  1,96,  ada  pengaruh  yang  signifikan antara  Pegetahuan  terhadap  keputusan  pegawai  nilai  T  Statistik  2,111 atau lebih  besar  dari  1,96.  Ada  pengaruh  yang  signifikan  antara Fintech terhadap  keputusan  pegawai  dengan  nilai  T  Statistik  2,873  atau  lebih besar dari 1,96.
Implikasi  dari  penelitian  adalah  penelitian  ini  dapat  digunakan sebagai  referensi  dalam  perbandingan  objek  penelitian  yang  sama khususnya    tentang  analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  keputusan dalam membayar zakat , selain itu untuk lembaga Amil zakat penelitian ini diharapkan  bisa  menjadi  acuan    untuk  lebih  memahami  perilaku masyarakat  dalam  keputusannya  membayar zakat sehingga  bisa meningkatkan  kinerja  lembaga zakat dalam  mengumpulkan  dana. Keterbatasan  penelitian  adalah  karena  kurang  pemahaman Fintech sebagai  suatu  hal  baru  yang  dapat  memaksimalkan  potensi zakat di Indonesia  sehingga  perlu  melakukan  sosialisasi  dalam  pemahaman  dan penggunaannya sehingga lebih menunjang penelitian.
Fintech sebagai  sarana  untuk  pembayaran Zakat terstruktur.
Berdasarkan  hasil  tersebut,  dirasa  perlu  dibentuk  suatu  lembaga  khusus yang  mewadahi  pegawai  dalam  pembayaran zakat di  lingkungan
kampus.Sinergi  antara  Intitusi/Perusahaan  dengan  Lembaga Amil Zakat (LAZ)  dirasa  perlu  dilakukan  untuk  memaksimalkan  potensi zakat .
Kerjasama tersebut bukan hanya dalam bidang pengumpulan dana zakat saja tapi juga dalam sosialiasi tentang peran dan pentingnya zakat

## DAFTAR PUSTAKA
Abdurrahman,     Qadir. (2001). Zakat:     Dalam     Dimensi     Mahdah dan     Solusi ,Jakarta: Srigunting, Ajzen, Icek, ( 2005). Attitude, Personality and Behavior ( 2th ed). England: Mc Graw –  Hill,
Ajzen,  Icek.  (1991).  Theory  of  Planned  Behavior. Organization  Behavior and  Human Decision Process, Vol. 50 , pp 179-211
Ajzen, Icek. (2002). Perceived Behavioral Control, Self – Efficiency, Locus of  Control The Theory of Planned Behavior. Journal of Applied Social Psychology, 32 ,4,pp. 665-683
Baryah,  Oneng  Nurul  (2012) Total  Quality  Management  Zakat .  Jakarta: Wahana Kardofa,  ,
Andiani,  K.,  Hafidhuddin,  D.,  Beik,  I.  S.,  Ali,  K.  M.  (2018).  Strategy  of BAZNAS  and  Laku  Pandai  for  Collecting  and  Distributing  Zakah  in Indonesia. Al-Iqtishad:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Syariah  (Journal  of Islamic  Economics).  Vol.  10 (2)  pp 417- 440.
Basuki,  Ferry  Hendro  &  Hartina  Husein.(2018).  Analisis  SWOT  Financial Technology  pada  Dunia  Perbankan  di  Kota  Ambon. Jurnal  Manis Volume 2 (1) pp 60-74
Bernath,  Kathrine  (2008).Recreational  benefits  of  Urban  Forests: Explaining  visitors ‟ Willingness to Pay in the context of the Theory of Planned behavior. Journal of Environtmental Management 89 ( 2008) vol. 155-166
Canggih,  Clarashinta,  Khusnul  Fikriyah  &  Ach.  Yasin.  Potensi  dan Realisasi  Dana Zakat Indonesia. al-Uqud:  Journal  of  Islamic Economics Volume 1 (1) pp 14-26.
Daniel,  Haile  (2009).  Estimating  the Willingness  to  Pay  for  the  Benefit  of AES  Using  the  Contingent  Valuation  Method.Journal  of  Natural Resources  Policy  Research  Delene r,  “  Religiousity  in  Psyhcology Economics ”. 1994
Dorfleitner.(2017).  Chapter  2  Definition  of Fintech and  Description  of  the Fintech Industry. Springer International Publishing
Eliyani &  Handriani, I.  (2016). Zakat acceptance system  on national level of zakat management  organization  in  Indonesia. Journal  Islamic Finance Studies, 2 (2), 67-74. Ghozali,  Imam.    (2015). Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi    menggunakan program  SmartPLS  3.0 .  Edisi  2.  Semarang:  Badan  Penerbit Universitas  Diponegoro
Ghozali, Imam. (2013). Aplikasi analisis Multivariate dengan program IBM SPSS21, Edisi 7. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro Hafidhuddin,  D.  (2002). Zakat  dalam  Perekonomian  Modern (Zakah  in The Modern Economy). Jakarta: Gema Insani Press.
Hanley and Spas h,” Theoritical Economy Issue:. Economic Journal1993 Harun Nasution, “ Religiusitas dalam pengambilan keputusan konsumen ”., Psikologi Islam. 1985
Horn,  Daniel,  Paul  Geerts,  &  Just  Coolen.  (2014). Financial  Technology Taking Over . Amsterdam: Compact. Jalaluddin (2012). Psikologi Agama . Jakarta:RAJAGRAFINDO Persada. Kamaruddin,  Andi  Martina  dkk. “Faktor  –  Faktor  yang  Mempengaruhi Keputusan Ber zakat Profesi ” . Jurnal Eksekutif Vol. 12 No. 2., 2015 Kasri,  R.  A.  (2016).  Effectiveness  of  Zakah  Targeting  in  Alleviating Poverty    in  Indonesia. Al-Iqtishad:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Syariah (Journal of Islamic Economics). Vol. 8 (2): 169-186. Kotler, Philip. (2008). Manajemen Pemasaran . Jakarta: Erlangga Kotler,  Philip  dan  G.,  Amstrong  (  2001). Dasar  D asar  pemasaran .  Jilid 1.,  Edisi   Kesembilan, Jakarta: Indeks
Mufraini,  M.  Arief  (2013). Metodologi  Penelitian  Bidang  Studi  Ekonomi Islam , Jakarta: UIN Jakarta Pres, , Medcraft,  Greg.(2016). Developing  Asia ’s  capital  markets:  Fintech opportunities,  risks  and  challenges .  Australian  Securities  and Investments  Commission  (ASIFMA)  2016  Annual  Conference, Singapore.
Mnuchin,  Steven  T.  &  Craig  S.  Phillips.(2018). A  Financial  System  That Creates  Economic  Opportunities  Nonbank  Financials,  Fintech,  and Innovation . United States: US Department of Treasury Mufraini,  M.  Arief  (2014). Akuntansi  Manajemen  Zakat ,  Jakarta  UIN Jakarta, Press
Saad, Ram Al Jaffri dan Roszaini Haniffa (2014). Determinants of Zakah ( Islamixc      Tax)  Compliance  Behavio r”., Journal  ISLAMIC  Accountig and Bussiness Research , Vol. 5.
Peraturan      Bank      Indonesia      Nomor      19/12/PBI/2017      Tentang Penyelenggaraan Teknologi Finansial
Prawirasasra,  Kannya  Purnamahatty.(2018). Financial  Technology  in Indonesia:  Disruptive  or  Collaborative?.  Reports  on  Economics  and Finance , Vol. 4 (2) pp83-90
Al-Qardhawi, Yusuf  (1998). Alih bahasa  Salma  Haru, et  al. Hukum  Zakat Jakarta: Pustaka Litera  antar nusa dan Mizan
Ramdas,  Murugadas.  (2014).  Impact  of  Tourism  on  environtmental attributes, environtmental literacy and Willingness to pay: Aconceptual and  theoritical  review. Journal  Social  and  behavioral  science pp  378- 391.
Ridzuan  Bin  Ahmad.(2013). Persepsi  Umat  Islam  di  Negeri  Kedah Terhadap  Kaedah  Pembayaran  Zakat  Melalui  Perbankan Internet Dissertation.  Othman  Yeop  Abdullah  Graduate  School  Of  Business, Universiti Utara Malaysia
Santoso,  Anang  Arief  (2002), Zakat Sebagai  Kebijakan  Alternatif  Anti Kesenjangan  dan  Anti  Kemiskinan, Jurnal  Ekonomi  Syariah “ Muamalah ” Vol. 1 , No. 1 116
Sugiyono,    (  2015). Metode    penelitian    pendidikan    (    pendekatan Kuantitatif  dan Kualitatif dan RnD ). Bandung: Alfabeta. Wahab,  N.  A.,  Rahim,  A.,  &  Rahman,  A.  (2014). Efficiency  of  zakat institutions and its determinants.  Paper presented  at  8th International Conference  on  Islamic  Economics  and  Finance held  by  Islamic Research and Training Institute (IRTI), Doha, 19 December.
Wibisono, Yusuf (2015). Mengelola Zakat Indonesia. Jakarta: Prenadamedia Grup
Wibisono,  Y.  (2016).  Potensi zakat nasional:  Peluang  dan  tantangan pengelolaan. Accessed from https://puskasbaznas.com/images/ppt/Panel-1_Yusuf- WIbisono.pdf Yamin, Sofyan dan Kurniawan, Heri (2011) Generasi Baru Mengolah Data Penelitian  denga  Partial  Least  Square  Path  Modeling .  Jakarta. Penerbit Salemba Infotek
Zhang,  J.  &  Liu,  P.  (2012).  Rational  herding  in  microloan  markets. Management Science, 58 (5), 892-912.