## PENENTUAN PRIORITAS PENANGANAN KOMPONEN BENDUNGAN CENGKLIK DI KABUPATEN BOYOLALI MENGGUNAKAN ANALYTIC NETWORK PROCESS
Toma Mandani 1 , RR Rintis Hadiani 2 dan Cahyono Ikhsan 3
1 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: tomamandani85@gmail.com
2 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: rintisha@gmail.com
3 Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret, Jl. Ir. Sutami 36 A Surakarta Email: cahyono1870@yahoo.co.id

## ABSTRAK
ABSTRAK -Bendungan merupakan bangunan atau infrastruktur sumber daya air yang sangat penting yang mempunyai fungsi dan manfaat untuk memenuhi berbagai kebutuhan bagi kehidupan dan penghidupan manusia, selain memberikan manfaat yang demikian besar, perlu disadari bahwa bendungan juga mengandung potensi resiko terjadinya bencana apabila terjadi kegagalan atau keruntuhan bendungan. Perlu diketahui bahwa banyak bendungan di Indonesia mengalami kerusakan dan penurunan fungsi, kinerja dan keandalannya yang antara lain disebabkan oleh faktor internal dan eksternal. Salah satu bendungan yang perlu diperhatikan karena faktor umur bendungan itu sendiri adalah Bendungan Cengklik. Bendungan Cengklik dibangun oleh Pemerintah Belanda mulai tahun 1923 dan selesai pada tahun 1931. Penilaian kondisi bendungan diperlukan untuk mengetahui tingkat keamanan bendungan dan sebagai bahan pertimbangan untuk kegiatan rehabilitasi bendungan. Berdasarkan permasalahan tersebut diatas maka perlu dilakukan penilaian kinerja Bendungan Cengklik. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Analytic Network Process (ANP) dengan bobot skala prioritas mengacu pada Pedoman Penilaian Kondisi Fisik Bendungan serta menggunakan software Super Decision sebagai alat bantu analisis Berdasarkan hasil penilaian ANP dengan menggunakan bantuan aplikasi Super Decision, dapat disimpulkan bahwa Bendungan Cengklik memiliki nilai B, yang berarti Bendungan Cengklik memiliki kondisi rusak ringan jika nilai kondisi 80–90% dan nilai tingkat kerusakan 10–20% dari kondisi awal bangunan.
Kata kunci: ANP, Bendungan, Super decision

## 1. PENDAHULUAN
Bendungan merupakan infrastruktur sumber daya air yang sangat penting yang mempunyai fungsi dan manfaat untuk memenuhi berbagai kebutuhan bagi kehidupan dan penghidupan manusia, selain memberikan manfaat yang demikian besar, perlu disadari bahwa bendungan juga mengandung potensi resiko terjadinya bencana apabila terjadi kegagalan atau keruntuhan bendungan. Oleh karena itu, dalam pembangunan dan pengelolaan bendungan, jaminan terhadap aspek keberlanjutan fungsi dan manfaat serta aspek keamanan bendungan menjadi hal yang sangat penting. Aspek-aspek tersebut harus menjadi perhatian dan pertimbangan utama dalam setiap proses pembangunan dan pengelolaan bendungan
Perlu disadari bahwa banyak waduk di Indonesia mengalami kerusakan dan penurunan fungsi, kinerja dan keandalannya yang antara lain disebabkan oleh faktor internal dan eksternal. Salah satu bendungan yang perlu diperhatikan karena faktor umur bendungan itu sendiri adalah Bendungan Cengklik. Bendungan Cengklik dibangun oleh Pemerintah Belanda mulai tahun 1923 dan selesai pada tahun 1931. Secara administratif bendungan tersebut terletak di Desa Ngargorejo dan Desa Sobokerto, Kecamatan Ngemplak, Kabupaten Boyolali, kira-kira 20 km, ke arah timur laut Kota Boyolali dan terletak pada koordinat 7° 31' 1,20" LS dan 110° 43' 58,29"BT. Bendungan Cengklik mempunyai peran sebagai penyedia air irigasi seluas 1.041 Ha dan memiliki luas DAS 10,69 Km2.
Penilaian kondisi bendungan diperlukan untuk mengetahui tingkat keamanan bendungan dan sebagai bahan pertimbangan untuk kegiatan rehabilitasi bendungan. Berdasarkan permasalahan tersebut diatas maka perlu dilakukan penilaian kinerja Bendungan Cengklik.
Dalam penelitian ini akan dikaji dan dihitung lebih dalam mengenai berapa hasil perhitungan kondisi Bendungan Cengklik setelah dilakukan penilaia n dan bagaimana skala prioritas penanganan aset Bendungan Cengklik. Dengan
adanya penelitian ini diharapkan dapat diperoleh besaran nilai hasil perhitungan kondisi Bendungan Cengklik dan skala prioritas penanganan aset Bendungan Cengklik, sehingga bermanfaat dan berguna untuk menyusun rencana program pemeliharaan bendungan dan memberikan tambahan khasanah keilmuan, khususnya dalam hal survei kepemilikan dan pemeliharaan aset yang dapat distandarisasikan guna menyusun rencana program pemeliharaan bendungan.

## 2. LANDASAN TEORI
Nanny Helfira (2013) menentukan subkriteria masalah sistem drainase dengan mengumpulkan data kuisioner awal yang dianalisa dengan menggunakan pembobotan. Nilai kriteria yang ada dalam kuisioner yaitu: teknis, ekonomi, lingkungan dan sosial/budaya kemudian dianalisis menggunakan metode AHP. Berdasarkan hasil analisnya, subkriteria yang paling mempengaruhi terhadap penentuan prioritas penanganan masalah drainase yaitu kapasitas jaringan drainase.
Edwin Prasetya K (2016) melakukan analisis penentuan daerah prioritas perbaikan saluran drainase di Kelurahan Kadipiro bagian barat menggunakan metode Analytic Network Process (ANP). Kriteria yang ditinjau pada meliputi: kriteria genangan, kerugian fasilitas transportasi, kerugian fasilitas ekonomi, kerugian fasilitas sosial dan pemerintah, kepadatan penduduk. Berdasarkan hasil analisis diperoleh Jl. Ki Mangun Sarkoro menjadi daerah prioritas perbaikan saluran drainase di Kelurahan Kadipiro bagian Barat.
Metode ANP yang merupakan pengembangan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) (Saaty, 1999). ANP telah banyak diterapkan dalam penelitian, seperti pada pengembangan model penilaian kinerja pegawai, karena ANP merupakan teori matematika yang memungkinkan seseorang untuk melakukan dependence dan feedback secara sistematis yang dapat menangkap dan mengkombinasikan faktor-faktor tangible dan intangible (Aziz, 2003).
Selanjutnya penelitian Udisubakti C. dan Herlina (2008), yang mengkombinasi Analytic Network Process (ANP) dan Balanced Score Card untuk pengukuran kinerja (Ciptomulyono dan Herlina, 2008). Serta penelitian Zhen Chen yang menggunakan proses jaringan analitik (ANP) untuk pengambilan keputusan multikriteria untuk penilaian bangunan (Chen, 2007)

## Analytic Network Process (ANP)
ANP merupakan metode pengambilan keputusan yang mampu menangkap pengaruh antar komponen secara timbal balik, mengkombinasikan dan mengkomparasi nilai-nilai intangiable dan judgement subyektif dengan data-data kuantitatif yang konsisten dalam skala rasio, sehingga mampu menghasilkan indikator pengaruh positif dan negatif serta mampu mensintesis semua pengaruh antar komponen menjadi satu kesatuan yang utuh. Dalam ANP terdapat struktur umpan balik (feedback) yang terlihat seperti jaringan. Dengan feedback alternatif-altenatif dapat bergantung/terikat pada kriteria seperti pada hirarki tetapi dapat juga bergantung/terikat pada sesame altenatif. Lebih jauh lagi, kriteria-kriteria itu juga dapat bergantung pada alternative-alternatif dan pada sesame kriteria. Feedback juga prioritas yang diturunkan dari judgements dan membuat prediksi menjadi lebih akurat, sehingga hasil dari ANP akan menjadi lebih stabil. Hal ini yang membedakan antara ANP dan AHP. Ketika struktur tersebut tidak mempunyai umpan balik maka akan terlihat sebagai struktur hirarki AHP.
Gambar 1. Bentuk Jaringan Hirarki AHP
Gambar 2. Bentuk Jaringan Hirarki ANP
Metode yang digunakan untuk pengambilan keputusan pada penelitian ini adalah metode Analytic Network Process (ANP) dengan bobot skala prioritas mengacu pada Pedoman Penilaian Kondisi Fisik Bendungan. Penilaian kondisi fisik bendungan beserta waduknya dilakukan pada beberapa komponen, yaitu:
Tujuan Kriteria Subkriteria Alternatif Tujuan Kriteria Subkriteria Alternatif

## Tabel 1. Skema Komponen dan Pembobotan Penilaian Kondisi Fisik Bendungan beserta waduknya
Metode penentuan nilai kriteria pada penelitian ini berdasarkan nilai data kriteria yang berupa data numerik. Nilai data kriteria dapat berupa jumlah, harga, kecepatan, dan data kuantitatf lainnya. Pada metode direct priorities nilai akhir yang dimasukan dalam model ANP yang diberi simbol N.
Penilaian kondisi waduk diperoleh dari survei langsung dilapangan. Perhitungan bobot kondisi dan nilai relatif adalah sebagai berikut:
Dengan :
N = nilai kriteia skala prioritas ANP X = data nilai kriteria

## 3. METODE PENELITIAN
Tahapan analisis dalam penelitian ini terdiri antara lain :
1. Inventarisasi Komponen Bendungan
2. Analisa Kerusakan Setiap Komponen Bendungan
3. Penilaian Kondisi Fisik Dan Fungsi Komponen Bendungan
4. Skala Prioritas Komponen Bendungan
Analisis penentuan prioritas pada penelitian ini menggunakan metode ANP dan nmenggunakan s oftware Super Decision sebagai alat bantu analisis. Analisis penentuan skala prioritas terdiri dari 6 tahap yaitu:
1. Indeks Bobot Kerusakan dan Fungsi Aset Bendungan
2. Penilaian Kondisi aset bendungan
3. Bobot Kondisi Dan Nilai Relatif
4. Pembuatan Model ANP
5. Melakukan Input Data
6. Perhitungan Matriks Dan Penentuan Skala Prioritas

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Indeks Bobot Kerusakan dan Fungsi Aset Bendungan
Klasifikasi penilaian kondisi ditentukan berdasarkan pada permasalahan dan tingkat kerusakan bendungan beserta waduknya. Adapun klasifikasi penilaian kondisi adalah sebagai berikut :
No Kriteria Bobot (%) Sub Kriteria Bobot (%) 1 Waduk 10 Sedimentasi 4 Daerah Sabuk Hijau 3 Inflow Waduk 3 2 Tubuh Bendungan 40 Lereng Hulu 10 Puncak 10 Lereng Hilir 10 Rembesan Bangunan 10 3 Bangunan Pelengkap 40 Pengambilan 15 Bangunan Pengeluaran 10 Bangunan Pelimpah 15 4 Instrumentasi 10 Pengukur Tekanan Pori 4 Pengukur Pergerakan 3 Pengukur debit (V-Notch) 3 Jumlah 100 100
Vol. 3 No. 2, Maret 2020
1. Kondisi baik jika nilai kondisi >90–100% dan nilai tingkat kerusakan <10% dari kondisi awal bangunan
2. Kondisi rusak ringan jika nilai kondisi 80–90% dan nilai tingkat kerusakan 10–20% dari kondisi awal bangunan
3. Kondisi rusak sedang jika nilai kondisi 60–79% dan nilai tingkat kerusakan 21–40% dari kondisi awal bangunan
4. Kondisi rusak berat jika nilai kondisi <60% dan nilai tingkat kerusakan >40% dari kondisi awal bangunan

## Penilaian Kondisi aset bendungan
Penilaian fisik dan fungsi didapatkan dari hasil survei lapangan yang kemudian dilakukan penilaian kondisi fisik dan fungsi..
Tabel 2. Penilaian fisik dan fungsi aset bendungan No Kriteria Sub Kriteria Bobot (%) Nilai Fisik (%) 1 Waduk 10.00 Sedimentasi 4.00 70.00 Daerah Sabuk Hijau 3.00 80.00 Inflow Waduk 3.00 85.00 2 Tubuh Bendungan 40.00 Lereng Hulu 10.00 85.00 Puncak 10.00 80.00 Lereng Hilir 10.00 90.00 Rembesan Bangunan 10.00 75.00 3 Bangunan Pelengkap 40.00 Pengambilan 15.00 70.00 Bangunan Pengeluaran 10.00 75.00 Bangunan Pelimpah 15.00 75.00 4 Instrumentasi 10.00 Pengukur Tekanan Pori 4.00 65.00 Pengukur Pergerakan 3.00 85.00 Pengukur debit (V-Notch) 3.00 70.00
Perhitungan bobot kondisi pada sub kriteria Sedimentasi adalah sebagai berikut:
= 94,12 %
Hasil perhitungan nilai kondisi sub kriteria selanjutnya ditunjukan pada tabel 3.
Tabel 3. Penilaian kondisi sub kriteria No Kriteria Sub Kriteria Bobot (%) Nilai Fisik (%) Kondisi (%) 1 Waduk 10.00 276.47 Sedimentasi 4.00 70.00 82.35 Daerah Sabuk Hijau 3.00 80.00 94.12 Inflow Waduk 3.00 85.00 100.00 2 Tubuh Bendungan 40.00 366.67 Lereng Hulu 10.00 85.00 94.44 Puncak 10.00 80.00 88.89 Lereng Hilir 10.00 90.00 100.00 Rembesan Bangunan 10.00 75.00 83.33 3 Bangunan Pelengkap 40.00 293.33 Pengambilan 15.00 70.00 93.33 Bangunan Pengeluaran 10.00 75.00 100.00 Bangunan Pelimpah 15.00 75.00 100.00 4 Instrumentasi 10.00 258.82
ISSN: 2579-7999 Vol. 3 No. 2, Maret 2020
Pengukur Tekanan Pori 4.00 65.00 76.47 Pengukur Pergerakan 3.00 85.00 100.00 Pengukur debit (V- Notch) 3.00 70.00 82.35 Sumber: Analisa
Perhitungan nilai relatif pada sub kriteria Sedimentasi adalah sebagai berikut:
Hasil perhitungan nilai relatif sub kriteria selanjutnya ditunjukan pada tabel 4.
Tabel 4. Penilaian nilai relatif sub kriteria No Kriteria Sub Kriteria Bobot (%) Nilai Fisik (%) Kondisi (%) N 1 Waduk 10.00 276.47 1.00 Sedimentasi 4.00 70.00 82.35 0.30 Daerah Sabuk Hijau 3.00 80.00 94.12 0.34 Inflow Waduk 3.00 85.00 100.00 0.36 2 Tubuh Bendungan 40.00 366.67 1.00 Lereng Hulu 10.00 85.00 94.44 0.26 Puncak 10.00 80.00 88.89 0.24 Lereng Hilir 10.00 90.00 100.00 0.27 Rembesan Bangunan 10.00 75.00 83.33 0.23 3 Bangunan Pelengkap 40.00 293.33 1.00 Pengambilan 15.00 70.00 93.33 0.32 Bangunan Pengeluaran 10.00 75.00 100.00 0.34 Bangunan Pelimpah 15.00 75.00 100.00 0.34 4 Instrumentasi 10.00 258.82 1.00 Pengukur Tekanan Pori 4.00 65.00 76.47 0.30 Pengukur Pergerakan 3.00 85.00 100.00 0.38 Pengukur debit (V- Notch) 3.00 70.00 82.35 0.32 Sumber: Analisa Tabel 5. Penilaian Alternatif Terhadap kriteria Kriteria Alternatif Waduk Tubuh Bendungan Bangunan Pelengkap Instrumentasi Performa Bendungan 85.00 75.00 85.00 85.00 Keamanan Bendungan 80.00 85.00 80.00 75.00 Waktu Pelaksanaan 75.00 80.00 80.00 85.00 Kepentingan Fungsi/Kemudahan 75.00 80.00 80.00 85.00
Metode penentuan nilai kriteria pada penelitian ini berdasarkan nilai data kriteria yang berupa data numerik. Nilai data kriteria dapat berupa jumlah, harga, kecepatan, dan data kuantitatf lainnya. Pada metode direct priorities nilai akhir yang dimasukan dalam model ANP yang diberi simbol N.
Penilaian kondisi waduk diperoleh dari survei langsung dilapangan. Perhitungan bobot kondisi dan nilai relatif adalah sebagai berikut:
= 97.06%
Hasil pengolahan data kriteria komponen ditunjukan pada Tabel 6
Tabel 6. Bobot Kondisi dan Nilai Penilaian Kriteria dan Alternatif
Kriteria Alternatif Nilai Kondisi (%) N Performa Bendungan Waduk 85.00 100.00 0.26 Tubuh Bendungan 75.00 88.24 0.23 Bangunan Pelengkap 85.00 100.00 0.26 Instrumentasi 85.00 100.00 0.26 Jumlah 388,24 1.00 Keamanan Bendungan Waduk 80.00 94.12 0.25 Tubuh Bendungan 85.00 100.00 0.27 Bangunan Pelengkap 80.00 94.12 0.25 Instrumentasi 75.00 88.24 0.23 Jumlah 376.47 1.00 Waktu Pelaksanaan Waduk 75.00 88.24 0.23 Tubuh Bendungan 80.00 94.12 0.25 Bangunan Pelengkap 80.00 94.12 0.25 Instrumentasi 85.00 100.00 0.27 Jumlah 376.47 1.00 Kepentingan Fungsi/Kemudahan Waduk 75.00 88.24 0.23 Tubuh Bendungan 80.00 94.12 0.25 Bangunan Pelengkap 80.00 94.12 0.25 Instrumentasi 85.00 100.00 0.27 Jumlah 376.47 1.00 Sumber: Analisa

## Pembuatan Model ANP Penilaian Bendungan
Model penentuan skala prioritas disusun berdasarkan hubungan antar kriteria terhadap prioritas dan alternatif. Model penentuan skala prioritas yang disusun dalam penelitian ini ditunjukan pada gambar 1. Dalam model tersebut terdapat bentuk jaringan hirarki dan feedback, jaringan hirarki terjadi pada hubungan antara prioritas dengan setiap kriteria sedangkan jaringan feedback terjadi pada hubungan antara kriteria dan subkriteria dengan alternatif. Hubungan hirarki ditunjukan dengan adanya panah tunggal sedangkan hubungan feedback ditunjukan dengan adanya tanda panah dua arah.
Gambar 3. Model Pola ANP Penentuan Skala Prioritas Penanganan Alternatif

## Melakukan Input Data

## Bobot Nilai Alternatif
Nilai bobot alternatif ANP di input dengan metode direct priorities dengan cara sebagai berikut :
 Membuka menu pairwise comparison.
 Lalu memilih pilihan cluster untuk menentukan bobot alternatif.
 Kemudian memilih menu direct.
 Data yang dimasukan merupakan bobot alternatif sesuai tabel .
 Input bobot alternatif ditunjukan pada gambar 2

## Gambar 2. Input Bobot alternatif

## Bobot Sub Kriteria
Nilai bobot subkriteria ANP di input dengan metode direct priorities dengan cara sebagai berikut :
 Membuka menu pairwise comparison.
 Lalu memilih pilihan node untuk menentukan bobot subkriteria
 Kemudian memilih menu direct.
 Data yang dimasukan merupakan bobot sub kriteria sesuai tabel .
 Input bobot sub kriteria ditunjukan pada gambar 3.
Gambar 3 . Input Bobot sub kriteria Terhadap alternatif

## Nilai relatif Sub Kriteria terhadap Kriteria
Nilai bobot relatif subkriteria terhadap Kriteria di input dengan metode direct priorities dengan cara sebagai berikut :
 Membuka menu pairwise comparison.
 Lalu memilih pilihan node untuk menentukan nilai relatif sub kriteria.
 Kemudian memilih menu direct.
 Data yang dimasukan merupakan nilai relatif sub kriteria sesuai tabel .
 Input nilai relatif sub kriteria ditunjukan pada gambar 4.
Gambar 4 . Input nilai relatif sub kriteria terhadap Kriteria

## Nilai relatif Alternatif terhadap Kriteria
Nilai bobot relatif Alternatif terhadap Kriteria di input dengan metode direct priorities dengan cara sebagai berikut :
 Membuka menu pairwise comparison.
 Lalu memilih pilihan node untuk menentukan nilai relatif Alternatif.
 Kemudian memilih menu direct.
 Data yang dimasukan merupakan nilai relatif Alternatif sesuai tabel .
 Input nilai relatif Alternatif ditunjukan pada gambar 4.
Gambar 5. Input nilai relatif Alternatif terhadap Kriteria
Hasil penilaian dengan menggunakan Software SuperDecision di bendungan Cengklik dapat dilihat pada Tabel 7.
Tabel 7 . Hasil penilaian kondisi Bendungan Cengklik No Kriteria Nilai Sub Kriteria Nilai Waduk 0.24875 Sedimentasi 0.35988 1 Daerah Sabuk Hijau 0.31604 Inflow Waduk 0.32407 2 Tubuh Bendungan 0.25039 Lereng Hulu 0.25400 Puncak 0.24600 Lereng Hilir 0.25799 Rembesan Bangunan 0.24201 Bangunan Pelengkap 0.25075 Pengambilan 0.27970 3 Bangunan Pengeluaran 0.35756 Bangunan Pelimpah 0.36274 Instrumentasi 0.25012 Pengukur Tekanan Pori 0.35882 4 Pengukur Pergerakan 0.33444 V-Notch 0.30673

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dan analisa terhadap kondisi Bendungan Cengklik, diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1. Setelah dilakukan penilaian fisik dan fungsi aset Bendungan Cengklik, maka didapatkan hasil perhitungan kondisi Bendungan Cengklik menggunakan Software SuperDecision sebagai berikut :
Vol. 3 No. 2, Maret 2020
Kriteria Nilai Ranking Sub Kriteria Nilai Ranking Waduk 0.24875 4 Sedimentasi 0.35988 1 Daerah Sabuk Hijau 0.31604 3 Inflow Waduk 0.32407 2 Tubuh Bendungan 0.25039 2 Lereng Hulu 0.25400 2 Puncak 0.24600 3 Lereng Hilir 0.25799 1 Rembesan Bangunan 0.24201 4 Bangunan Pelengkap 0.25075 1 Pengambilan 0.27970 3 Bangunan Pengeluaran 0.35756 2 Bangunan Pelimpah 0.36274 1 Instrumentasi 0.25012 3 Pengukur Tekanan Pori 0.35882 1 Pengukur Pergerakan 0.33444 2 V-Notch 0.30673 3
2. Kriteria Kondisi Bangunan Pelengkap memiliki nilai tertinggi yaitu 0,25075 atau 25,07%, sedangkan Sub Kriteria Bangunan Pelimpah memiliki nilai tertinggi yaitu 0,36274 atau 36,27%, dari hasil penilaian tersebut skala prioritas penanganan aset Bendungan Cengklik adalah Bangunan Pelengkap dan Bangunan Pelimpah sebagai prioritas utama.

## DAFTAR PUSTAKA
Andersen G.R., Luc E. Chouinard, William H. Hover, Chad W. Cox, 2001, Risk Indexing Tool To Assist In Prioritizing Improvements To Embankment Dam Inventories, Journal Of Geotechnical And Geoenvironmental Engineering
Ciptomulyono dan Herlina, 2008, Aplikasi metode MCDM – Analytic Network Process (ANP) dan Balanced Scorecard untuk pengukuran kinerja. Jurnal Teknologi Technoscienta Vol 1 No. 1 Agustus 2008.
Curt C., Peyras L., Boissier D., 2010, A Knowledge formalisation and aggregation-based method for the assessment of dam performance, Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering
Donny Adzan. M, dkk, 2008, Kritisnya Kondisi Bendungan Di Indonesia, Seminar Komite Nasional Indonesia untuk Bendungan Besar (KNI-BB), Surabaya 2-3 Juli 2008.
Fell R., Bowles D.S., 2000, The status of methods for estimation of the probability of failure of dams for use in quantitative risk assessment, ANCOLD Risk Workshop
Gumilar, Iwang. 2012. Partisipasi Masyarakat Pesisir Dalam Pengelolaan Ekosistem Hutan Mangrove Berkelanjutan Di Kabupaten Indramayu. Jurnal. Sumedang: Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Padjadjaran
Milena Medineckiene, dkk, 2011, Owner Preference RegardingOperation Measures – The Demonstration Of Using Multi Criteria Decision Making, Journal Of Civil Engineering And Management, Vol. 17 (4), 2011, ISSN 1392-3730/ISSN 1822-3605.
Nany Helfira. 2013. Identifikasi Parameter Dalam Penentuan Prioritas Penanganan Masalah Sistem Drainase di Wilayah Kota Pekanbaru Menggunakan Metode Analytical Hierarcy Process: Jurusan Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Riau
Prasetya Kurniawan, Edwin.2016. Prioritas Perbaikan Saluran Drainase Dengan Metode Analytic Network Process (ANP) Di Kelurahan Kadipiro Bagian Barat. Jurnal. Surakarta: Fakultas Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret
Saaty, T. L., 1996, Decision Making with Dependence and Feedback-The Analytic Network Process, RWS Publications, Pittsburgh
Saskya Sastavyana 2010, Pemodelan Sistem Penyediaan Air Minum Perdesaan yang Berkelanjutan dengan Menggunakan Analytic Network Process (Studi Kasus: Kabupaten Subang). Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota.
Yohanes Meluk. 2015. Penyusunan Skala Prioritas Program Rehabilitasi Embung Kecil di Kabupaten Kupang Provinsi NTT. Jurnal Magister Teknik Sipil Vol. III No.1. Surakarta: Universitas Sebelas Maret
Wijayanti, Atu Riska, 2015, Skala Prioritas Pemeliharaan Gedung Kantor Balai Pelatihan Konstruksi Wilayah V
Jayapura, Jurusan Teknik Sipil, Universitas Sebelas Maret.
Zadeh, A. Lutfi, 1965, Fuzzy Sets. Jurnal Information and Control. Vol. 8 : 338 - 353 Zainnudin, 2010. Pengaturan dan Konsepsi Keamanan Bendungan, Balai Bendungan. Jakarta