## PENERAPAN APLIKASI ANTRIAN PASIEN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT PADA LINGKUNGAN KLINIK
Suryo Adi Wibowo 1 , Yosep Agus Pranoto 2 , Moh. Miftakhur Rokhman 3 , Kartiko Ardi Wibowo 4 1,2,3 Teknik Informatika S1 Institut Teknologi Nasional Malang
4 Teknik Elektro S1 Institut Teknologi Nasional Malang oryusdee@gmail.com

## ABSTRAK
Pelayanan yang baik merupakan hal yang sangat diinginkan oleh setiap pelanggan ( customer ) terlebih lagi pada bidang kesehatan. Pada bidang kesehatan, masyarakat sangat menghendaki pelayanan yang cepat dan tepat karena sesungguhnya bidang ini berhubungan langsung dengan keselamatan seseorang. Pelayanan yang lambat dan penanganan yang kurang tepat dapat berakibat fatal sampai meninggalnya seorang pasien. Pasien yang datang ke klinik atau rumah sakit sangat banyak dan beragam tingkat kegawatannya, oleh karena itu pada saat ini pihak klinik atau rumah sakit berlomba – lomba untuk memberikan pelayanan yang baik.
Pemanfaatan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  dapat  membantu  permasalahan  yang  terjadi  hampir  di segala bidang kehidupan. Decision Support System (DSS) merupakan salah satu cabang ilmu pengetahuan pada bidang  informatika  yang  bertujuan  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dari  beberapa  kriteria  yang  ada. Weight Product (WP) adalah salah satu metode yang ada pada DSS. WP memiliki struktur yang sederhana dan mudah untuk digunakan, karena pada prinsipnya metode ini hanya memberikan bobot pada tiap kriteria kemudian dilanjutkan dengan mengalikannya. Oleh karena itu, dengan menggunakan metode WP ini dapat membantu pihak klinik ataupun rumah sakit dalam menentukan prioritas penanganan pasien secara cepat dan tepat.
Klinik  AMC  (Ampelgading  Medical  Center)  merupakan  salah  satu  klinik  yang  berlokasi  di  Kecamatan Ampelgading, Kabupaten Malang berupaya untuk meningkatkan kualitas dalam memberikan pelayanan terhadap pasien. Salah satu bentuk konkrit yaitu mengikuti pelatihan penggunaan aplikasi menggunakan metode WP untuk menentukan antrian pasien berdasarkan tingkat kegawatannya. Hasil pelatihan menunjukkan bahwa kategori Baik mengalami  peningkatan  sebesar  45,71%,  kategori  Cukup  mengalami  penurunan  sebesar  27,14%  dan  kategori Kurang juga mengalami penurunan sebesar 18,57 %.
Kata kunci : Decision Support System (DSS), Weight Product (WP)
1. PENDAHULUAN
1.1 Analisis Situasi
Pada bidang kesehatan, pelayan yang cepat dan tindakan  yang  tepat  sangat  diharapkan  oleh  setiap pasien  karena  berhubungan  dengan  keselamatan. Proses  pelayanan  yang  lambat  dan  tindakan  medis yang  kurang  tepat  dapat  berakibat  fatal  bahkan sampai kehilangan nyawa pasien. Jumlah pasien yang banyak  dengan  beragam  jenis  penyakit  dan  usia menuntut  pihak  rumah  sakit  atau  klinik  untuk membuat  prioritas  penanganan  pasien  secara  cepat. Prinsip  antrian  berdasarkan  waktu  kedatangan First In First Out (FIFO) kurang sesuai apabila diterapkan untuk  penanganan  pasien,  karena  prinsip  ini berpedoman pada aturan dimana pasien yang datang terlebih  dahulu  akan  mendapatkan  tindakan  medis terlebih dahulu. Penentuan antrian pasien pada klinik atau rumah sakit tidaklah mudah karena berdasarkan perhitungan  beberapa  kriteria  yang  menentukan tingkat  kegawatan  pasien  dengan  proses  yang panjang. Kesalahan proses perhitungan menyebabkan kesalahan  dalam  menentukan  prioritas  penanganan pasien  sehingga  dapat  menyebabkan  hal  yang  fatal. Pada  saat  ini  penyedia  jasa  pada  bidang  kesehatan berlomba  –  lomba  berupa  untuk  meningkatkan kualitas pelayan terhadap pasien.
Pada  saat  ini,  teknologi  informasi  dan komunikasi  berkembang  dengan  sangat  cepat  dan dapat  dimanfaatkan  untuk  membantu  menangani permasalahan  dalam  berbagai  bidang  kehidupan, khususnya  dalam  bidang  medis. Decision  Support System (DSS)  merupakan  salah  satu  cabang  ilmu pengetahuan pada bidang informatika yang bertujuan untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dari beberapa  kriteria  yang  ada. Weight  Product (WP) adalah  salah  satu  metode  yang  ada  pada  DSS.  WP memiliki  struktur  yang  sederhana  dan  mudah  untuk digunakan, karena pada prinsipnya metode ini hanya memberikan  bobot  pada  tiap  kriteria  kemudian dilanjutkan dengan mengalikannya. Oleh karena itu, dengan  menggunakan  metode  WP  ini  dapat membantu  pihak  klinik  ataupun  rumah  sakit  dalam menentukan prioritas penanganan pasien secara cepat dan tepat.
Klinik  AMC  (Ampelgading  Medical  Center) merupakan  salah  satu  klinik  yang  berlokasi  di Kecamatan Ampelgading, Kabupaten Malang berupaya  untuk  meningkatkan  kualitas  dalam memberikan  pelayanan  terhadap  pasien.  Salah  satu bentuk konkrit yaitu mengikuti pelatihan penggunaan aplikasi menggunakan metode WP untuk menentukan  antrian  pasien  berdasarkan  tingkat kegawatannya.
Copyright (c) 2020 Jurnal Mnemonic

## 1.2   Identifikasi dan Perumusan Masalah
Berdasarka  hasil  survey  awal  dan  wawancara yang  kami  lakukan  pada  obyek  studi  kasus, mendapatkan beberapa permasalahan utama yaitu:
a. Semakin banyaknya pasien yang datang ke klinik dengan  tingkat  kegawatan  yang  beragam sehingga menyebabkan kesulitan dalam menentukan antrian pasien.
b. Dibutuhkannya  aplikasi  pendataan  pasien  yang terkait  dengan  penyakitnya  yang  membutuhkan penanganan khusus.
c. Dibutuhkannya  aplikasi  perekaman  data  pasien yang terkait dengan penyakitnya.
Dibutuhkannya  aplikasi  yang  dapat  menentukan antrian  pasien  berdasarkan  tingkat  kegawatan, sehingga  pasien  dengan  tingkat  kegawatan  yang tinggi  dapat  segera  mendapatkan  tindakan  medis yang  akan  berimbas  pada  meningkatnya  angka harapan hidup pasien.

## 2 LANDASAN TEORI
1. 2.1 Penelitian Sebelumnya
Dalam  jurnal  yang  berjudul Implementasi
Weight  Product  Pada  Sistem  Antrian  Pasien Untuk Menunjang
Keputusan
Prioritas
Penanganan  Pasien  Dengan  Tingkat  Kegawatan yang  ditulis  oleh  :  suryo  adi  wibowo  dan  yosep  agus pranoto  menyatakan  bahwa  Animo  masyarakat terhadap penggunaan   layanan kesehatan khususnya layanan BPJS di Kota Malang sangat besar.  Data ini dapat  dibuktikan  bahwa  mitra  fasilitas  kesehatan pratama  atau  tingkat  pertama  sejumlah  203  mitra yang terdiri dari 61 puskesmas, 58 dokter praktik, 27 klinik  gigi,  dan  43  klinik  pratama.    Seperti  keluhan yang sering disampaikan oleh  masyarakat pengguna layanan  kesehatan  (baik  pasien  umum  atau  pasien BPJS),  yang  acapkali  berlomba  untuk  mendapatkan prioritas  layanan.  Namun  keinginan  atau  kebutuhan mendapatkan  prioritas  ini  secara  administratif  tidak akan dapat dipenuhi, mengingat adanya otomasi data dari sistem.  Pada umumnya otomasi data dari system ini  masih  menggunakan  metode  First  In  First  Out (FIFO), pasien yang datang pertama akan mendapatkan  layanan  pertama.    Hal  ini  dianggap merugikan  masyarakat  pengguna  layanan  yang memiliki  tingkat  urgency  yang  tinggi,  sedangkan jumlah  antrian  pasien  yang  semakin  membludak. Dalam bidang ICT (Information and Communication Technology),  masalah  pada  sistem  antrian  dengan tingkat  urgency  ini  dapat  diselesaikan  dengan  teori Decission Support System (DSS).
Pada  penelitian  ini  dirancang  sebuah  sistem berbasis desktop yang bertujuan untuk menanggulangi  masalah  antrian  yang  digunakan untuk  mengetahui  tingkat  kegawatan  pasien  dapat lebih  cepat  untuk  didahulukan  atau  diatasi  untuk mendapatkan  layanan.  Sistem  ini  bekerja  dengan memperhatikan  beberapa  kriterian  yang  didapatkan dari  hasil  rekam  medis  milik  pasien.    Kriteria  itu adalah  Tegangan  Nadi,  Elastisitas  Pembuluh  Nadi,
Frekwensi Pernafasan / Respiration Rate (RR), serta Suhu  atau  Temperatur  (t).    Kemudian  sistem melakukan  otomasi  perhitungan  menggunakan metode  Weighted  Product.  Hasilnya,  proses  sorting descending  normalisasi  total  vektor  seluruh  pasien pada  hari  itu,  sehingga  penentuan  prioritas penanganan pasien lebih objektif.

## 2.2 Sistem Antrian
Sistem  antrian  merupakan  sebuah  sistem  yang berisi  aturan  untuk  menentukan  urutan  pelanggan dalam  menerima pelayanan  (Aulele,2014). Terdapat beberapa  jenis  sistem  antrian  berdasarkan  urutan kedatangan pelanggan yaitu :
1. First  In  First  Out (FIFO)  yang  berarti  bahwa pelanggan  yang  datang  terlebih  dahulu  akan mendapatkan pelayanan yang pertama.
2. Last  In  First  Out (LIFO)  yang  berarti  bahwa pelanggan  yang  datang  paling  akhir  akan mendapatkan pelayanan yang pertama.
3. Service  In  Random  Order (SIRO)  yang  berarti bahwa  pelayanan  dilakukan  secara  random  atau acak.
4. Priority  Service (PRI)  yang  berarti  bahwa pelayanan dilakukan berdasarkan prioritas (Purnawan, Dedy DKK, 2013).

## 2.3 Metode Weighted Product
Weight  Product (WP)  merupakan  salah  satu metode pada DSS yang sederhana dan mudah untuk digunakan.  Rumus  metode  WP  ditunjukkan  pada persamaan 1.

## Persamaan 1. Rumus metode WP
Metode  ini  menggunakan  hasil  perkalian penilaian  atribut  dan  masih  harus  melalui  proses dimana  dibandingkan  dengan  nilai  standart.  Bobot pada  atribut  memiliki  fungsi  sebagai  pangkat  pada proses  perkalian  dan  dapat  bernilai  positif  maupun negatif (Agustin, 2017).

## 2.4 Gambaran IPTEK ditawarkan
Untuk  mengatasi  permasalahan  yang  terjadi pada  obyek  studi  kasus,  maka  dibuat  aplikasi  yang dapat  mempercepat  penentuan  prioritas  penanganan pasien.  Aplikasi  yang  dibuat  memiliki  3 form yaitu Setting bobot  kriteria,  Input  data  pasien  dan  Proses antrian  pasien.  Pada form  Setting bobot  kriteria digunakan  untuk  memberikan  bobot  kriteria  yang akan  digunakan  pada  proses  perhitungan  dengan menggunakan  metode  WP  ( Weighted  Product ). Kriteria yang digunakan untuk menentukan
kegawatan Pasien yaitu Tekanan Darah (TD), Detak Jantung  (HR),  Detak  nadi  (N),  Korelasi  HR  dan  N, Tegangan Nadi, Elastisitas Pembuluh Nadi, Frekwensi  Pernafasan  (RR)  dan  Suhu  Badan  (T). Setting bobot dilakukan secara  manual oleh petugas dengan  mengacu  tenaga  ahli  dalam  hal  ini  adalah Dokter.

## 3. METODE PELAKSANAAN

## 3.1  Metode yang Digunakan
Metode  yang  digunakan  untuk  menentukan prioritas penanganan pasien pada aplikasi ini adalah Weighted  Product (WP).  Metode  ini    merupakan salah  satu  metode  penyelesaian  masalah  MADM ( Multi  Attribute  Decision  Making ).  Metode  ini memiliki  proses  yang  relatif  sederhana  dan  mudah untuk digunakan sehingga sangat cocok diaplikasikan pada bahasa pemrograman.

## 3.2 Tempat dan Waktu Pengabdian
Mitra  yang  kami  beri  pelatihan  adalah  sebuah Klinik  AMC  (Ampelgading  Medical  Center)  yang terletak di Desa Tirtomarto, Kecamatan Ampelgading,  Kabupaten  Malang.  Pada  klinik  ini banyak pasien yang datang berobat dengan berbagai macam  tingkat  kegawatan.  Oleh  sebab  itu,  perlu diberikan  pelatihan  kepada  tenaga  medis  mengenai penggunaan  aplikasi  untuk  menentukan  prioritas penanganan pasien berdasarkan tingkat kegawatannya  sehingga  proses  pelayanan  bisa  lebih cepat dan tepat.

## 3.3 Kerangka konsep penyelesaian masalah
Kerangka konsep penyelesaian masalah ditunjukkan pada Gambar 1 :

## 3.4 Rancangan Evaluasi
Untuk  menguji  sistem  yang    telah  dirancang dilakukan tahap pengujian.
1. Uji fungsional sub sistem
Pada pengujian ini setiap komponen diuji apakah berfungsi atau tidak
2. Pengujian secara keseluruhan Pada  pengujian  ini  ,sistem  akan  diuji  dan dievaluasi  secara  keseluruhan.  Apakah  telah sesuai  dengan  studi  kasus  yang  ada  dilapangan dengan  melibatkan  seorang  pakar.sedangkan evaluasi  perancangan  kebutuhan  fungsional dilakukan  dengan  cara  melakukan  pengujian fungsionalitas agar mengetahui kinerja sistem dan apakah metode yang digunakan telah sesuai atau tidak.

## Mulai
Selesai Gambar 2. Kerangka konsep penyelesaian masalah Persiapan program kemitraan masyarakat Identifikasi permasalahan mitra Perancangan kebutuhan fungsionalitas sistem Perancangan sistem Pembuatan prototype sistem Evaluasi dan pengujian sistem Pelaksanaan pelatihan Publikasi dan pembuatan laporan
4. Pelaksanaan Pengabdian Masyarakat
4.1  Kondisi lingkungan  Lokasi Pengabdian Masyarakat
Berikut  merupakan  dokumentasi  dari  kegiatan Pengabdian  Masyarakat  lokasi    gambaran  kondisi lingkungan pada seperti di tunjukkan pada Gambar 3 dan Gambar 4.
Gambar 3. Lokasi Pengabdian Masyarakat
Gambar 4 Kondisi lingkungan  Lokasi
Pengabdian Masyarakat
Berikut  merupakan  dokumentasi  dari  kegiatan Pengabdian  Masyarakat  berupa  produk  seperti  di tunjukkan pada Gambar 5 dan Gambar 6.
Gambar 5 Form Input Data Pasien
Form  Input Data  Pasien  digunakan  untuk melakukan  pendataan  identitas  pasien  dan  data kriteria  kegawatan  pasien.  Identitas  pasien  meliputi ID pasien, Nama, Alamat, Jenis Kelamin dan Tanggal Lahir  Pasien.  Form  Input  Data  Pasien  ditunjukkan pada Gambar 6
Gambar 6 Form Setting Bobot Kriteria
Form Proses  Antrian  Pasien  digunakan  untuk menampilkan  hasil  antrian  pasien  ditunjukkan  pada Gambar 7
Gambar 7. Form Hasil Antrian Pasien

## 4.3 Hasil pengujian sebelum dilakukan Pelatihan
Pada  saat  sebelum  dilakukan  proses  pelatihan dilakukanlah  wawancara  yang  melibatkan  10  orang tenaga medis sebagai responden. Berdasarkan proses wawancara  didapatkan  hasil  sesuai  dengan  Tabel  1 sebagai berikut.
Tabel 1. Hasil Pengujian Sebelum Dilakukan Implementasi Pertanyaan Penilaian B  C K 1 Apakah tenaga kesehatan dapat menggunakan komputer 5 5 0 2 Apakah tenaga kesehatan dapat membedakan pasien lama dan pasien baru? 1 6 3 3 Apakah tenaga kesehatan dapat melihat riwayat penyakit pasien lama ? 0 6 4 4 Apakah tenaga kesehatan dapat membuat keputusan kegawatan pasien? 7 3 0 5 Apakah tenaga kesehatan selalu tepat dalam menentukan tingkat kegawatan pasien utnuk menentukan antrian? 7 3 0 6 Apakah tenaga kesehatan memiliki perangkat bantu untuk menentukan tingkat kegawatan pasien? 0 0 10 7 Apakah tenaga kesehatan cukup konsisten dalam menentukan kondisi kegawatdaruratan pasien sebagai acuan untuk menentukan antrian? 7 3 0 B = Baik C = Cukup K = Kurang Baik = 27 Cukup = 26 Kurang = 17
Berdasarkan  rekapan  hasil  wawancara  pada Tabel 1, diperoleh prosentase Baik sebesar 38,57 %, prosentase  Cukup  sebesar  37,14  %  dan  prosentase Kurang sebesar 24,28 %

## 4.4 Hasil pengujian setelah dilakukan Pelatihan
Tabel  2  menunjukkan  hasil  proses  wawancara setelah  dilakukan  pelatihan,  dengan  melibatkan  10 orang  yang  sama  sebagai  responden.  Berdasarkan rekapan  hasil  wawancara  pada  Tabel2,  diperoleh jumlah kategori Baik = 59 atau 84,28%, Cukup = 7 atau 10 % dan Kurang = 4 atau 5,71%.
Perbedaan  kategori  Baik  setelah  dan  sebelum dilakukan  pelatihan  menggunakan  aplikasi  adalah 84,28  %  -  38,57  %  =  45,71  %.  Perbedaan  kategori Cukup sebelum dan setelah dilakukan pelatihan yaitu 37,14 % - 10% = 27,14 %. Perbedaan kategori kurang sebelum  dan  setelah  dilakukan  pelatihan  yaitu 24,28% - 5,71% = 18,57 %.
Tabel 2. Hasil Pengujian Setelah Dilakukan Pelatihan
Pertanyaan Penilaian B C K 1 Apakah tenaga kesehatan dapat menggunakan komputer 8 2 0 2 Apakahtenaga kesehatan dapat membedakan pasien lama dan pasien baru? 10 0 1 3 Apakah tenaga kesehatan dapat melihat riwayat penyakit pasien lama ? 5 0 0 4 Apakah tenaga kesehatan dapat membuat keputusan kegawatan pasien? 6 0 1 5 Apakah tenaga kesehatan selalu tepat dalam menentukan tingkat kegawatan pasien utnuk menentukan antrian? 7 3 0 6 Apakah tenaga kesehatan memiliki perangkat bantu untuk menentukan tingkat kegawatan pasien? 6 0 0 7 Apakah tenaga kesehatan cukup konsisten dalam menentukan kondisi kegawatdaruratan pasien sebagai acuan untuk menentukan antrian? 17 2 2 B = Baik C = Cukup K=Kurang 5. Kesimpulan Dan Saran
5.1 Kesimpulan
Berdasarkan hasil pelatihan penerapan aplikasi antrian  pasien  menggunakan  metode  weighted product pada lingkungan klinik diperoleh kesimpulan bahwa  dapat  meningkatkan  ketepatan  tenaga  medis dalam menentukan tingkat kegawatan pasien. Hal ini dapat dibuktikan dari hasil kuisioner yang diberikan kepada  tenaga  medis  sebelum  dan  sesudah melakukan  pelatihan.  Hasil  menunjukkan  bahwa kategori  Baik  mengalami  peningkatan  sebesar 45,71%,  kategori  Cukup  mengalami  penurunan sebesar 27,14% dan kategori Kurang juga mengalami penurunan sebesar 18,57 %.

## 5.2 Saran
Saran  yang  dapat  diberikan  agar  dapat  lebih meningkatkan hasil pelatihan yaitu :
1. Memperpanjang durasi waktu pelatihan.
2. Memperbanyak tenaga pelatih.
3. Mengembangkan aplikasi ke dalam bentuk mobile.
4. Mengembangkan  metode  Weighted  Product menjadi  metode  Triase  dalam  menentukan kegawatan pasien.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Agustin, Yoga Handoko, and Hendra Kurniawan.  "Sistem  Pendukung  Keputusan
Penilaian Kinerja Dosen Menggunakan Metode Weighted  Product  (Studi  Kasus:  STMIK Pontianak)."  Seminar  Nasional  Informatika (SNIf). Vol. 1. No. 1. 2017.
[2] Aulele,  Salmon  N.  "Analisis  Sistem  Antrian Pada Bank Mandiri Cabang Ambon." BAREKENG: JURNAL ILMU
MATEMATIKA DAN TERAPAN 8.1 (2014): 45-49.
[3] Purnawan,  Dedy.  “Analisis  Model  Antrian Perbaikan Sepeda Motor Dengan Menggunakan Program  Visual  Basic”.UNNES  Journal  of Matematics 2.1 (2013) : 39 – 45.
[4] Wibowo, Suryo Adi  dan Pranoto, Yosep Agus. “Implementasi Weight  Product Pada  Sistem
Antrian  Pasien  Untuk  Menunjang  Keputusan Prioritas  Penanganan  Pasien  dengan  Tingkat Kegawatan”. Jurnal MNEMONIC  2.2  (2018) : 42 - 49