## MODEL PRODUKTIVITAS BAGI HASIL AGROINDUSTRI GULA TEBU DALAM KEMITRAAN ANTARA PETANI DAN PERUSAHAAN: STUDI KASUS DI PG KREMBOONG, SIDOARJO

## GAINSHARING PRODUCTIVITY MODEL OF SUGARCANE AGROINDUSTRY IN PARTNERSHIP BETWEEN INDUSTRY AND FARMER: CASE STUDY AT PG KREMBOONG, SIDOARJO
Wahyu Kanti Dwi Cahyani 1)* , Marimin 2) , dan Sukardi 2
1) Program Studi Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680 E-mail: wahyukanti91@gmail.com
2 Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor
Makalah: Diterima 12 April 2017; Diperbaiki 18 Juli 2017; Disetujui 26 Juli 2017

## ABSTRACT
In the agricultural activity especially sugarcane industries, there was untrust issue between farmers and sugarcane industry on yield measurement that impacting onfarmers’ performance and income.  The objective of this study was to formulate gainsharing productivity, with the following steps: 1) analyzed factors influencing the crops  yield,  2)  created  a  model  for  yield  prediction,  3)  constructed  a  model  of  gainsharing  productivity,  4) analyzed  the institutional to increase  gainsharing  productivity and 5) established  recommendation strategy for gainsharing productivity. System thinking, multiple linear regression (SPSS) and production function research, ISM and SWOT-AHP were used as an approach and technique. Face validation from expert judgment was used for  verification  and  validation.  The  result  showed  that  sugarcane  quality,  brix,  and  pol  analyzing  gave  a  huge impact  on  crops  yield.  Yield  prediction  model  generated  7.17%  and  r 2 100%.  The  second  scenario  of  model (66:34 yield <6%; 70:30 yield 6.01%-7.00%, 72.5:27.5 yield 7.01%-8.00% and 75:25yield >8.01%) and cash & carry  scheme  were  selected  for  the  gainsharing  model  among  farmers  and  sugarcane  industry.  Institutional partnership model generated one sub of the objective key element, two subs of the constraint key element, four subs of the requirement key element and one sub of the actor key element. The selected strategy for gainsharing productivity was the integration of sugarcane plantation with sugarcane industry with value 0.170 and cash  & carry with value 0.116.
Keywords: gainsharing productivity (scanlon plan), institutional partnership, sugarcane agroindustry

## ABSTRAK
Petani  tidak  mempercayai  rendemen  gula  hasil  pengukuran  dari  sistem  pengukuran  yang  berlaku sehingga  mempengaruhi  kinerja  dan  pendapatan  petani.  Pada  kajian  ini,  kami  mendesain  model  produktivitas bagi  hasil  sebagai  solusi  dalam  permasalahan  tersebut  meliputi  analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi rendemen tebu, merancang model prediksi rendemen, membangun model produktivitas bagi hasil, menganalisis kelembagaan  untuk  meningkatkan  produktivitas  bagi  hasil  dan  menyusun  strategi  untuk  meningkatkan produktivitas  gula.  Metode  yang  digunakan  berdasarkan  pada  pendekatan  sistem,  memakai  regresi  linier berganda  dan  pendekatan  fungsi  produksi,  ISM  dan  SWOT-AHP,  serta  verifikasi  dan  validasi  menggunakan justifikasi  pakar.  Hasil  penelitian  adalah  kualitas  tebu,  brix  dan  pol  menjadi  faktor  yang  mempengaruhi rendemen. Model prediksi rendemen memperoleh nilai 7,17% dan r 2 100%. Model produktivitas bagi hasil yang terpilih  adalah  model  skenario    66:34  rendemen  <6%;  70:30  rendemen  6,01%-7,00%,  72,5:27,5  rendemen 7,01%-8,00% dan 75:25 rendemen >8,01% dan sistem beli secara putus. Analisis kelembagaan dalam kemitraan memperolehsatu  sub  elemen  kunci tujuan, dua sub  elemen kunci kendala, empat sub elemen kunci kebutuhan, dan  satu  sub  elemen  kunci  pelaku.  Berdasarkan  hasil  diatas,  maka  usulan  strategi  yang  terpilih  untuk produktivitas  bagi  hasil  adalah  pengelolaan  lahan  tebu  yang  terintegrasi  dengan  pengelolaan  pabrik  dan  sistem beli.
Kata kunci : produktivitas bagi hasil ( scanlon plan ), kelembagaan kemitraan, agroindustri gula

## PENDAHULUAN
Pabrik  Gula  (PG)  Kremboong  memiliki kapasitas giling 2.700 ton cane per day (TCD) yang merupakan  salah  satu  dari  empat  PG  yang  masih dapat  bertahan  di  didaerah  Sidoarjo  dan  sekitarnya. Pengurangan PG aktif  disebabkan  karena  luas lahan yang  semakin  menyempit,  penurunan  motivasi
petani menanam tebu, disparitas harga gula terhadap komoditas  lain,  dan  kapasitas  giling  (Indrawanto et al., 2010;  Fahrizal et  al., 2014).  Rendemen  tebu selain  menjadi  tolok  ukur  dalam  bagi  hasil  juga menjadi  gambaran  untuk  mengetahui  peningkatan produktivitas tebu. Skema yang berlakuantara petani dan  PG  sesuai  dengan  Surat  Keputusan  (SK) Kementan  dan  sistem  pengukuran  rendemen
*Penulis Korespodensi
Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin Nomor DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2017.27.2.114
menggunakan  sistem  krepyak  mini.  Namun,  skema ini dinilai merugikan petani menyebabkan ketidakpercayaan. Selain itu, dalam proses pengolahan  tebu  di  pabrik,  tebu  petani  yang  masuk pabrik  digabungkan menjadi  satu  dan  menggunakan rendemen  efektif  yang  merupakan  rerata.  Hal  ini yang memicu ketidakpercayaan petani dan menuntut transparansi pengukuran rendemen berbasis individu (Purwono, 2002). Rendemen mempengaruhi motivasi,  kontinuitas  pasokan  bahan  baku  serta jalinan  kerjasama  antara  PG  dan  petani,  kapasitas giling,  efisiensi  pabrik  gula,  teknik  budidaya  tebu yang tepat, produktivitas bagi hasil antara petani dan perusahaan, pendapatan dan penjulan gula (Mardianto et  al., 2005;  Susila et  al .,  2005; Rahmatulloh et  al., 2007).  Ketepatan  dalam mekanisme  pengukuran  rendemen  yang  diimbangi dengan kualitas tebu petani yang baik menjadi faktor yang  sangat  mempengaruhi  kepercayaan  petani. Oleh  karena  itu,  penting  adanya  analisis  faktor- faktor yang mempengaruhi rendemen dan memprediksi nilai rendemen.
Produktivitas  bagi  hasil  adalah  distribusi kekayaan  atau  kemakmuran  yang  diperoleh  dari jalinan  hasil  kerjasama  yang  akan  diberikan  kepada pekerja  sebagai  hasil  dari  peningkatan  produktivitas yang  dituangkan  dalam  formula  sesuai  dengan kesepakatan (Ross dan Ross, 1984). Pemberian bagi hasil  berdasarkan  produktivitas  memungkinkan saving  cost dan  peningkatan  produktivitas  (Kim, 2005).  Produktivitas  bagi  hasil  agroindustri  tebu antara  petani  dan  PG  berdasarkan  nilai  rendemen. Produktivitas bagi hasil antara petani dan perusahaan sesuai  dengan  SK  Kementan  Bimas  1962  dan kontrak  kerjasama  dalam  jalinan  kemitraan.  Oleh karena  itu,  perubahan  formula  bagi  hasil  dapat menjadi  solusi  untuk  meningkatkan  motivasi  petani (Nahdodin, 2012).
Bentuk  kemitraan  antara  petani  dan  PG adalah pola kerjasama sub kontrak yang memungkinkan  petani  dan  pabrik  gula  memiliki peran  yang  sama  serta  saling  menguntungkan  serta ada  keterkaitan  lembaga  pendukung  didalamnya. Lembaga  yang  terlibat  meliputi  kelompok  tani, industri,  koperasi,  asosiasi  petani  dan  dinas perkebunan. Munculnya permasalahan moral hazard , adverse  selection,  asymetric  information yang  telah  menjadi  budaya  oleh  masing-masing lembaga  baik  dari  petani  dan  industri  mengganggu kelancaran,  keharmonisan  dan  keadilan  dalam penerapan  bagi  hasil  yang  transparan  dan  saling menguntungkan  dalam  kemitraan  (Suhada et  al., 2012).  Hal  ini  akan  berdampak  pada  tidak berjalannya  kontrak  kerjasama  dalam  kemitraan. Oleh  karena  itu,  analisis  kebutuhan  kelembagaan untuk menyusun model kelembagaan dalam mencapai  produktivitas  bagi  hasil  yang  lebih  baik dengan tujuan untuk mempermudah dalam pengontrolan  dan  pengawasan  dalam  kelembagaan dapat  dilakukan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah:  1)
menganalisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi rendemen  dalam  produktivitas  bagi  hasil  dengan pendekatan  sistem;  2)  menyusun  model  prediksi rendemen individu petani secara individu menggunakan regeresi linier berganda; 3) menyusun model  produktivitas  bagi  hasil  agroindustri  gula dengan  pendekatan  fungsi  produksi;  4)  menyusun model  kelembagaan  menggunakan Interpretive Structure  Modelling (ISM);  dan  5)  menyusun rekomendasi strategi untuk meningkatkan produktivitas  bagi  hasil  menggunakan Strength-
Weakness-Opportunity-Threat (SWOT)
dan
Analytical Hierarchy Process (AHP).

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Juli- Desember 2016. Tempat penelitian di PG Kremboong,  Sidoarjo.  Tahapan  penelitian  mengacu pada  metodologi  pemecahan  masalah  menggunakan pendekatan sistem  (Eriyatno, 1999; Marimin, 2008). Verifikasi  dan  validasi  menggunakan  program komputer  dan face  validation (Sargent,  2011). Tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Rendemen
Analisis  faktor-faktor  yang  mempengaruhi rendemen  berdasarkan  pendekatan  sistem  dan pembentukan regresi linier berganda. Data dikumpulkan melalui wawancara dan diskusi dengan pakar  untuk  pemilihan  faktor  atau  variabel. Selanjutnya,  menganalisis  hubungan  antar  variabel terikat  dan  variabel  bebas  dalam  persamaan  regresi linier berganda (persamaan 1).
Y i =a 0 +a 1 X 1i +a 2 X 2i +a 3 X 3i +…+a n X ni +ε i
Keterangan : i : 1,2,... k Y i : variabel terikat (nilai rendemen (%)) X 1i ,X 2i ,...,X ni : variabel bebas (nilai pol, brix, waktu tunggu (menit), jumlah tebu  (ku),  kualitas  tebu  (B dan  C),  nilai  nira  (NN),  dan nilai pH)
a 0 , a 1 ,a 2, a 3 ...a n : parameter regresi  yang belum diketahui nilainya ε i : nilai kesalahan

## Model Prediksi Rendemen
Penyusunan  model  prediksi  rendemen terdiri  dari:  1)  membentuk  persamaan  regresi  linier berganda;  2)  identifikasi  model;  3)  membangun model;  4)  pemilihan  model  terbaik;  5)  membentuk model  prediksi  dalam  bentuk  persamaan  regresi linier  berganda  yang  baru;  dan  6)  menganalisis mekanisme  pengukuran  rendemen  dan  kondisi kinerja PG.
.
……….  (1)
Studi pustaka
Survey pakar Studi lapang Mulai Analisis kebutuhan Formulasi permasalahan Identifikasi sistem
Menyusun sub model prediksi rendemen Menyusun sub model produktifitas bagi hasil
Menyusun model kelembagaan Menyusun rekomendasi Verifikasi, validasi Sesuai Operasionalisasi Selesai Ya Tidak
Gambar 1.Tahapan penelitian
Data  dikumpulkan  dengan  cara  mengukur dan  menghitung  nilai  waktu  tunggu,  rendemen, kualitas,  jumlah  tebu,  nilai  nira  tebu,  hasil  gula  per truk.  Analisis  data  menggunakan  bantuan  software SPSS  dengan  metode backward merujuk  pada Samosir et al., 2014).

## Model Produktivitas Bagi Hasil
Penyusunan  model  produktivitas  bagi  hasil terdiri  dari:  1)  menganalisis  SK  Mentan  Bimas tentang  bagi  hasil;  2)  melakukan  diskusi  dengan akademisi  dan  pakar;  3)  menganalisis  penerimaan dan  pengeluaran  berdasarkan  fungsi  produksi  dan scanlon plan ; 4) menyusun model skema produktivitas  bagi  hasil  dengan  mengagregasikan fungsi  produksi  dengan  kesepakatan  dalam  bagi hasil yang terjalin antara petani dan perusahaan gula yang  dapat  dilihat  pada  persamaan  2  dan  3 (Debertin,  1986;  Paykeni et  al., 2010);  5) menganalisis  model  produktivitas  bagi  hasil;  6) menganalisis  sejarah  nilai  rendemen  tebu  petani  5 tahun  terakhir;  7)  memilih  model  terbaik;  dan  8) model produktivitas bagi hasil terbentuk.
Pd= [ p x Q ] - {( CT ̅̅̅̅ Q + CV ̅̅̅̅ Q ) x[Q=f ( X 1 ,X 2, X 3 ,…,X n ) ] } ............... (2)
π=r (C ̅ f(X 1 ,X 2, X 3 ,…,X n )) ..................................... (3)
Keterangan :
Q : output produksi (unit)
f(X 1 ,X 2, X 3 ,…,X n ) :  fungsi input produksi yang digunakan
C ̅ ( CT ̅̅̅̅ Q ; CV ̅̅̅̅ Q ) :  rata-rata  biaya  produksi (rata-rata  biaya  tetap  dan biaya variabel) (Rp/unit P :  harga (Rp) Pd :  pendapatan penjualan (Rp) π :  keuntungan ( profit) r
:  rasio bagi hasil

## Penyusunan Model Kelembagaan
Penyusunan  model  kelembagaan  kemitraan antara  petani  dan  pabrik  gula  dilakukan  untuk menemukan  elemen-elemen  kunci  dari  relasi fungsional  yang  selama ini terbangun menggunakan metode  ISM.  Penyusunan  model  kelembagaan berdasarkan diskusi dengan pakar, kondisi  di pabrik gula  dan  wawancara  dengan  pihak  petani.Penentuan elemen-elemen kunci kelembagaan yaitu : 1) elemen kunci  tujuan;  2)  elemen  kunci  kendala;  3)  kunci kebutuhan; dan 4) elemen kunci pelaku.

## Penyusunan Rekomendasi
SWOT-AHP  digunakan  dalam  menyusun rekomendasi strategis untuk perusahaan berdasarkan informasi  dari  wawancara  dengan  pakar,  pihak perusahaan  dan  analisis  legal  berdasarkan  peraturan pemerintah.  Tahapan  analisis  SWOT-AHP  adalah: 1)  Analisis  legal  meliputi  analisis  isu,  deskripsi hukum-hukum  peraturan  yang  berkaitan  dengan
produktivitas  bagi hasil  petani dan perusahaan gula; 2) analisis situasional berdasarkan kondisi di lingkup perusahaan  dan  petani;  3)  penyusunan  struktur hirarki  yang  terdiri  dari  tiga  tingkatan  yaitu objective , factors dan rekomendasi strategi (Gorener et  al., 2012);  4)  perbandingan  berpasangan;  dan  5) agregasi  menggunakan  matriks  SWOT  untuk penyusunan  rekomendasi  strategis  (Osuna et al., 2007).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Rendemen
Faktor-faktor yang mempengaruhi rendemen  tebu  dapat  diperoleh  dari  hasil  analisis menggunakan software statistik.  Rendemen  sebagai variabel  terikat  (Y)  dan  faktor-faktor yang mempengaruhi  rendemen  sebagai  variabel  bebas ( X 1 , X 2 ... X n ).  Variabel  bebas  yang  digunakan  untuk penelitian  ini  terdiri  dari  waktu  tunggu  (menit), jumlah tebu (ku), nilai brix,  nilai pol, nilai pH, nilai nira  (NN),  dan  kualitas  tebu  (B  dan  C).Hasil  yang diperoleh menunjukkan bahwa nilai F hitung sebesar 5.616.645,981  dibandingkan  nilai  F  tabel  2,662  dan nilai  signifikansi  kurang  dari  0,05,  berarti  minimal ada  satu  variabel  bebas  yang  berpengaruh  terhadap variabel terikat.
Berdasarkan  uji  T  diperoleh  3  dari  7 variabel  bebas  yang  berpengaruh  secara  signifikan pada faktor-faktor  yang mempengaruhi rendemen di PG  Kremboong.  Nilai  signifikansi  masing-masing variabel bebas kurang dari 0,05 maka setiap variabel bebas  tersebut  berpengaruh  nyata  terhadap  variabel terikat  rendemen.  Variabel  bebas  yang  menjadi faktor yang  mempengaruhi  rendemen  secara signifikan  meliputi:  1)  kriteria  MBS  (Masak  Bersih Segar)  untuk  kualitas  yang  menjadi  syarat  diterima tidaknya  tebu  untuk  digiling.  Kriteria  MBS  di  PG Kremboong  terdiri  dari  kualitas  B  dan  C;  2)  brik merupakan  nilai  jumlah  zat  padat  semu  yang  larut (dalam  g)  setiap  100  g.  Nilai  brik  menunjukkan kematangan  tebu  dan  siap  untuk  digiling.  Batas minimum nilai brix PG Kremboong adalah 15,0; dan 3)  pol  adalah  jumlah  gula  (dalam  gram)  yang  ada dalam  setiap  100  g  larutan  yang  diperoleh  dari pengukuran polarimeter secara langsung.

## Model Prediksi Rendemen
Membangun model prediksi rendemen tebu petani  dengan  pendekatan  analisis  regresi  linier bergandadiperoleh:
Y i =0,596+0,005X 1 -0,313X 2 +0,258X 3 +ε
Keterangan:
Y 1 :  nilai prediksi rendemen tebu petani (%) X 1 :  kualitas tebu (B dan C) X 2 :  nilai brik hasil analisa pabrik gula X 3 :  nilai pol baca hasil analisa pabrik gula
Simulasi  prediksi  nilai  rendemen  diperoleh sebesar 7,17%. Nilai error untuk (X 1 =0,001, X 2 =0,000,  dan  X 3 =0,000).  Berdasarkan uji  R  untuk  mengetahui  kelayakan  model  yang dibangun maka diperoleh nilai koefisien determinasi r 2 =1,000  (100%).  Ini  menunjukkan  bahwa  semua variasi variabel rendemen sebagai variabel dependent  (Y)  dapat  dijelaskan  oleh  3  variabel independent (X 1 ,X 2 dan X 3 ).

## Model Produktivitas Bagi Hasil
Penyusunan  produktivitas  bagi  hasil  terdiri dari  dua  usulan  meliputi  skema  bagi  hasil  yaitu dengan  perbedaan  persentase  kesepakatan  dalam bagi hasil antara  petani dan  perusahaan  serta usulan dengan  sistem  beli  putus.Model  formula  dalam produktivitas  bagi  hasil  dan  sistem  beli  putus berdasarkan persamaan 2 dan 3 serta perolehan hasil penjualan  gula  dengan  harga  jual  dan  jumlah  biaya untuk penggunaan sumber daya untuk memproduksi gula.

## Skenario Pertama
Produktivitas bagi hasil merupakan distribusi  kekayaan  yang  diperoleh  perusahaan  dari hasil jalinan kerjasama antara petani dan perusahaan yang  akan  diberikan  kepada  petani  berdasarkan peningkatan  produktivitasnya.  Produktivitas  gula dapat  dilihat  berdasarkan  nilai  rendemen  gula  yang dihasilkan  oleh  pabrik  gula  dan  produktivitas sumberdaya  seperti  produktivitas  tenaga  kerja, produktivitas  jam  kerja  mesin,  produktivitas  bahan baku,  produktivitas  lama  hari,  dan  produktivitas produksi  gula.  Semakin  tinggi  nilai  rendemen  tebu yang  dihasilkan  maka  semakin  tinggi  produktivitas pabrik  untuk produksi gula.
Penyusunan  produktivitas  bagi  hasil  pada skenario  pertama  terdiri  dari  3  skema  yaitu  skema yang  sedang  diterapkan  di  PG  dan  2  skema  usulan berdasarkan  diskusi  dengan  pakar  dan  menganalisis SK  Mentan  Bimas.  Usulan  model  skema  bagi  hasil antara  petani  dan  PG  (Tabel  1).  Tujuan  perbaikan usulan skema bagi hasil meningkatkan produktivitas bagi hasil antara petani dan perusahaan. Hasil usulan pada  Tabel  1  kemudian  dilakukan  simulasi  dimulai dari kondisi nilai rendemen <6% sampai >8%. Hasil simulasi  divisualisasikan  dalam  bentuk  grafik  yang dapat dilihat pada Gambar 2.
Perhitungan  berdasarkanpersamaan 2 dan  3 diperoleh  bahwa  semakin  tinggi  rasio  bagi  hasil yang  disepakati  oleh  pihak  PG  dan  petani  maka semakin  tinggi  pendapatan  yang  akan  berpengaruh terhadap motivasi petani dalam menanam tebu. Rata- rata hasil analisis penerimaan dan pendapatan petani berdasarkan  persamaan  (2  dan  3)  pada  kondisi  nilai rendemen yang berbeda (Gambar 2).
Tabel  1.  Usulan model  skema bagi  hasil antara PG dan petani Skema Bagi hasil Rendemen (%) Petani (%) PG (%) PG 66 34 <6,0 70 30 6,01-8,0 75 25 >8,01 1 66 34 <6,0 68 32 6,01-6,50 70 30 6,51-7,0 72 28 7,01- 7,50 74 26 7,51-8,0 76 24 >8,01 2 66 34 <6,0 70 30 6,01-7,0 72,5 27,5 7,01-8,0 75 25 >8,01 Sumber: Permentan dan usulan model (2017) Rata-rata keuntungan yang diperoleh petani dan  perusahaan  dengan  menerapkan  skema  PG:  1) rendemen <6% petani akan mendapatkan keuntungan Rp 449.317/ha dan perusahaan mengalami kerugian mencapai Rp (3.925.358/ha); 2) rendemen 6,01%-8,0% dan keuntungan petani dapat mencapai    Rp  11.735.300/ha  dan  keuntungan perusahaan  mencapai  Rp  1.383.252/ha;  dan  3) rendemen  >8,01%  petani  mendapatkan  keuntungan Rp  23.768.454/ha  dan  keuntungan  perusahaan  Rp 5.944.691/ha. Keuntungan yang diperoleh petani dan perusahaan  dengan  skema  1:  1)  rendemen  <6% petani  mendapatkan  keuntungan  Rp  449.317/ha  dan perusahaan  mengalami  kerugian  Rp  (3.925.358)/ha; 2)  rendemen  6,01%-8,0%  keuntungan  petani  Rp 11.728.342/ha  dan  keuntungan  perusahaan  Rp 1.390.210/ha;  dan  3)  rendemen  >8,01%  keuntungan petani Rp 23.848.092/ha dan keuntungan perusahaan Rp 5.865.053/ha. Keuntungan  yang diperoleh petani dan  perusahaan  dengan  skema  2:  1)  rendemen <6,0%  keuntungan  petani  mencapai  Rp  449.317/ha dan perusahaan rugi Rp (3.925.358)/ha; 2) rendemen
6,01%-8,01%  petani  akan  mendapatkan  keuntungan Rp 11.752.616/ha, keuntungan perusahaan mencapai Rp  1.365.936/ha;  dan  3)  rendemen  >8,01% keuntungan  petani  mencapai  Rp  23.834.930/ha  dan perusahaan  akan  mendapatkan  keuntungan  Rp 5.878.215/ha.
Gambar 2 menunjukkan perolehan rata-rata keuntungan  petani  dan  perusahaan  dengan  berbeda persentase  bagi  hasil  yang  meliputi  skema  PG, skema  ke-1,  dan  skema  ke-2  tidak  berbeda  secara signifikan.  Namun,  perbedaan  persentase  bagi  hasil yang lebih menguntungkan petani adalah skema ke-2 karena perolehan pendapatan dan keuntungan petani yang lebih besar dibandingkan skema PG dan 1.
Model  produktivitas  bagi  hasil  yang  ada divalidasi  berdasarkan judgment pakar  dengan pertimbangan  perolehan  peningkatan  pendapatan petani dan kondisi nilai rendemen  petani.  Pemilihan usulan  skema  ke-2  karena  pada  usulan  skema  ke-1 pada  saat  rendemen  6,01%-7,00%  mengalami penurunan  pendapatan  dibandingkan  dengan  skema ke-2.

## Skenario Kedua
Simulasi skenario kedua melalui sistem beli putus.  Dimana,  sistem  beli  putus  adalah  sistem pembelian  tebu  berdasarkan  harga  jual  tebu. Keuntungannyaadalah  risiko  tingkat  efisiensi  pabrik dan  ketidaklancaran  dalam  proses  pengolahan  serta pengukuran  rendemen  yang  tidak  akurat  tidak  akan menjadi  risiko  yang  ditanggung  oleh  petani.  Harga tebu untuk rendemen <6% mencapai  Rp 40.752/kw, rendemen  6,01%-8,00%  dengan  harga  tebu  yang ditawarkan  Rp  55.926/kw,  rendemen  >8,00% dengan harga tebu yang ditawarkan Rp 721.105/kw.
Semakin  tinggi  kualitas  tebu  yang  dapat dilihat  dari  nilai  rendemen  tebunya  maka  semakin tinggi harga jual tebu setiap tonnya. Penetapan harga jual  tebu  kepada  petani  akan  meningkatkan produktivitas  dan  motivasi  petani  dalam  menanam tebu.  Rata-rata  perolehan  keuntungan  antara  petani dan perusahaan dapat dilihat pada Gambar 3.
Gambar 2.  Rata-rata keuntungan petani dan perusahaan (Rp/ha) pada skenario pertama Rp(10,000,000) Rp(5,000,000) Rp- Rp5,000,000 Rp10,000,000 Rp15,000,000 Rp20,000,000 Rp25,000,000 Rp30,000,000 0 1 2 3 4 Keun tu n g a n ( R p /h a ) Rendemen (%) Keuntungan petani (Rp/ha) skema PG Keuntungan perusahaan (Rp/ha) skema PG
Keuntungan petani (Rp/ha) skema 1
Keuntungan perusahaan (Rp/ha) skema 1
Keuntungan petani (Rp/ha) skema 2
Keuntungan perusahaan (Rp/ha)
skema 2 25.000.000 20.000.000 15.000.000
10.000.000 5.000.000 (5.000.000)
(10.000.000)
30.000.000 <6 6,01-8 >8,01
Gambar 3. Rata-rata keuntungan petani dan perusahaan pada skenario kedua
Petani  dan  perusahaan  sudah  memperoleh untungpada  saat  menerapkan  sistem  bagi  hasil. Namun,  bagi  petani  akan  lebih  menguntungkan apabila  menerapkan  sistem  beli  putus.  Rata  rata keuntungan  petani  dan  perusahaan  dengan  sistem bagi  hasil  adalah:  1)  rendemen  <6%,  petani  akan mendapatkan  keuntungan  Rp  449.317/ha  dan perusahaan  mengalami  kerugian  Rp  (3.925.358)/ha; 2) rendemen 6,01-8,0% petani mendapatkan keuntungan  Rp  11.735.300/ha  dan  perusahaan mendapatkan  Rp  1.383.252/ha;  dan  3)  rendemen >8,01%,  keuntungan  petani  Rp  23.768.454/ha  dan perusahaan  Rp  5.944.691/ha.  Rata  rata  keuntungan petani  dan  perusahaan  dengan  sistem  beli  putus adalah  :  1)  rendemen  <6%,  petani  mendapatkan keuntungan  Rp  3.349.949/ha  dan  perusahaan  Rp (6.825.990)/ha;  2)  rendemen  6,01-8,0%  petani mendapatkan  keuntungan  Rp  14.635.932/ha  dan perusahaan  mengalami  kerugian  Rp  (1.517.380)/ha; dan  3)  rendemen  >8,01%,  keuntungan  petani  Rp 26.669.086/ha dan perusahaan mendapatkan keuntungan Rp 3.044.059/ha.
Gambar 3 menunjukkan bahwa keuntungan petani  lebih  tinggi  dengan  menerapkan  sistem  beli putus  dan  keuntungan  perusahaan  lebih  tinggi dengan  menerapkan  sistem  bagi  hasil.  Hal  ini disebabkan karena perusahaan menanggung pembiayaan tebu untuk membeli tebu sesuai dengan harga  tebu  setiap  tonnya.  Sebaliknya,  dalam  sistem bagi  hasil,  perusahaan  hanya  menanggung  biaya proses  pengolahannya.  Keuntungan  sistem  beli putus:
1. Sistem  pembayaran  tebu  dapat  dilakukan  di muka tanpa menunggu gula terjual.
2. Keuntungan  dan  produktivitas  petani  serta perusahaan lebih tinggi.
3. Kualitas  tebu  dan  nilai  rendemen  petani  lebih tinggi.
4. Prestasi  petani  dan  perusahaan  akan  lebih bersifat individual dan transparan.

## Skenario Ketiga
Nilai  harga  tebu  untuk  skenario  ke-3 kondisi sama-sama menguntungkan dengan menerapkan  sistem  beli  putus.  Kemampuan  harga
beli  tebu  yang  diberikan  perusahan  untuk  kondisi saling  menguntungkan  yaitu  rendemen  <6%  harga tebu  Rp  35.928/kw  tebu,  rendemen  6,01-8,0% dengan harga tebu Rp 52.477/kw tebu dan rendemen >8%  harga  tebu  Rp  72.096/kw  tebu.  Hasil  simulasi skenario ke-3 (Gambar 4).
Gambar  4  menunjukkan  bahwa  rata-rata keuntungan petani dan perusahaan lebih menguntungkan  dengan  menerapkan  sistem  bagi hasil.  Namun,  petani  akan  lebih  menguntungkan apabila  menerapkan  sistem  beli  putus.  Rata  rata keuntungan petani dan perusahaan pada skenario ke- 1  adalah:  1)  rendemen  <6%,  petani  mendapatkan keuntungan Rp 449.317/ha dan perusahaan mengalami kerugian Rp (3.925.358)/ha; 2) rendemen 6,01-8,0% petani mendapatkan keuntungan mencapai Rp 11.735.300/ha dan perusahaan mendapatkan  Rp  1.383.252/ha;  dan  3)  rendemen >8,01%,  keuntungan  petani  Rp  23.768.454/ha  dan keuntungan  perusahaan  Rp  5.944.691/ha.  Rata  rata keuntungan petani dan perusahaan pada skenario ke- 2  adalah  :  1)  rendemen  <6%,  petani  mendapatkan keuntungan  Rp  3.349.949/ha  dan  perusahaan  Rp (6.825.990)/ha;  2)  rendemen  6,01-8,0%  petani mendapatkan  keuntungan  Rp  14.635.932/ha  dan perusahaan  mengalami  kerugian  Rp  (1.517.380)/ha; dan  3)  rendemen  >8,01%,  keuntungan  petani  Rp 26.669.086/ha dan keuntungan perusahaan mencapai Rp 3.044.059/ha.
Rata rata keuntungan petani dan perusahaan pada skenario ke-3 adalah: 1) rendemen <6%, petani mendapatkan  keuntungan  Rp  911.772/ha  dan keuntungan perusahaan Rp 1.936.844/ha; 2) rendemen 6,01-8,0% petani mendapatkan keuntungan  Rp  12.071.010/ha  dan  perusahaan mendapatkan  Rp  1.047.542/ha;  dan  3)  rendemen >8,01%, keuntungan petani mencapai Rp 26.662.511/ha  dan  perusahaan  Rp  3.050.634/ha. Hasil simulasi skenario ke-3 menunjukkan keuntungan  petani  dengan  perusahaan  dengan kondisi harga dasar tebu. keuntungan yang diperoleh petani  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  perolehan keuntungan  pada  skenario  ke-2.  Hal  ini  disebabkan karena rendahnya harga beli tebu.
Rp(10,000,000) Rp(5,000,000) Rp- Rp5,000,000 Rp10,000,000 Rp15,000,000 Rp20,000,000 Rp25,000,000 Rp30,000,000 0 1 2 3 4 K eu n tu n g an ( R p /h a) Rendemen (%) Skenario 1(Keuntungan petani (Rp/ha))
Skenario 1(Keuntungan perusahaan (Rp/ha)) Skenario 2(Keuntungan petani (Rp/ha)) Skenario 2(Keuntungan perusahaan (Rp/ha)) 30.000.000 25.000.000 20.000.000
15.000.000
10.000.000 5.000.000 (5.000.000) (10.000.000) <6 6,01-8 >8,01

## Mekanisme Pengukuran Rendemen
Mekanisme dan teknik pengukuran rendemen tebu  di PG  Kremboong sudah cukup baik menggunakan teknik sistem krepyak mini, yakniminiatur  atau  tiruan  dari  susunan  krepyak gilingan  asli  di  pabrik  dan  akan  berputar  sesuai dengan perputaran krepyak gilingan asli.PG Kremboong  memiliki  dua  meja  tebu  dengan kapasitas  giling  2.700  TCD.  Penerapan  pengukuran kualitas  tebu  tiap  truk/lori  telah  cukup  baik  dan berhasil dilaksanakan secara akurat karena maksimal jumlah  meja  tebu  dikatakan  akurat  berjumlah  1-2 meja  tebu.  Apabila  PG  memiliki  kapasitas  besar dengan  jumlah  meja  tebu  3  buah  perlu  adanya pengaturan  khusus  dalam  menata  antrian  truk/lori
agar  tidak  tercampur  truk/lori  yang  berbeda kepemilikan (LRPI, 2005; Saputro, 2013). Mekanisme  pengukuran  rendemen  meliputi  sistem pengukuran  krepyak  mini  (Gambar  5)  dan  sistem core sampler (Gambar 6). Hasil  pengukuran  teknik Core  Sampler (CS)  dapat  direkomendasikan  sebagai  teknik penetapan  rendemen  individu  dibandingkan  dengan sistem  krepyak  mini.  Teknik  tersebut  lebih  akurat, terpercaya,  obyektif,  dan  mudah  dilakukan  untuk penetapan  rendemen  tebu  secara  individu  petani (Mulyadi,  2006;  Saputro,  2013).  Selain  itu, penerapan  pengukuran  rendemen  menggunakan  -CS dapat  mengurangi  risiko  pabrik  dan  efisiensi  pabrik yang menjadi beban petani.
Gambar 4. Rata-rata keuntungan petani dan perusahaan pada skenario1,2, dan 3
Mengukur brix dan pol awal truk Truk mengantri
Memindahkan tebu ke meja tebu Mengukur rendemen tebu per truk di gilingan 1 Menimbang tebu Menimbang tebu Memindahkan tebu ke lori Truk mengantri Memasukkan data brix dan ph ke sistem komputer
Gambar 5. Mekanisme alur pengukuran rendemen sistem krpeyak mini di PG Kremboong
Mengukur rendemen menggunakan core sampler dan menimbang berat tebu
Memasukkan data pengukuran core sampler Memindahkan tebu ke meja tebu Menimbang tebu Truk mengantri Menggiling tebu di gil 1 Truk mengantri Menimbang tebu Memindahkan tebu ke lori
Gambar 6. Mekanisme usulan alur pengukuran rendemen tebu petani menggunakan core sampler
Rp(10,000,000) Rp(5,000,000) Rp- Rp5,000,000 Rp10,000,000 Rp15,000,000 Rp20,000,000 Rp25,000,000 Rp30,000,000 0 1 2 3 4 K eu n tu n g an ( R p /h a) Rendemen (%) Skenario 1(Keuntungan petani (Rp/ha))
Skenario 1(Keuntungan perusahaan (Rp/ha)) Skenario 2(Keuntungan petani (Rp/ha)) Skenario 2(Keuntungan perusahaan (Rp/ha)) Skenario 3(Keuntungan petani (Rp/ha)) Skenario 3(Keuntungan perusahaan (Rp/ha))
30.000.000
25.000.000
20.000.000 15.000.000
10.000.000
5.000.000
(5.000.000) (10.000.000) <6 6.01-8 >8.01
Strukturisasi  Sistem  Kelembagaan  Produktivitas Bagi  Hasil  Agroindustri  Gula  dalam  Kemitraan Antara Petani dan PG
Bentuk  mekanisme  kelembagaan  di  PG Kremboong terdiri dari Pabrik  Gula, kelompok tani, APTR  (Asosiasi  petani  tebu  rakyat),  KPTR (Koperasi  petani  tebu  rakyat),  Dinas  Perkebunan, dan  Lembaga  Penelitian.  Ilustrasi  dan  hubungan kelembagaan  yang  terjalin  antar  pelaku  di  PG Kremboong saat ini (Gambar 7).
APTR
Pabrik Gula KPTR FTK Kelompok tani Dinas perkebunan 1 2 5 5 4 3 6 6
Gambar 7.  Ilustrasi kelembagaan saat ini
Ilustrasi  hubungan  kelembagaan  pada Gambar  7  menimbulkan  beberapa  permasalahan yaitu  ketidakpercayaan  dalam  hal  pengukuran rendemen antara petani dan perusahaan. Oleh karena itu  diperlukan  model  kelembagaan  produktivitas bagi  hasil  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan kepercayaan  antar  pelaku.  Penyusunan  model kelembagaan  produktivitas  bagi  hasil  dengan menganalisis  elemen  tujuan,  elemen  kebutuhan, elemen kendala, dan elemen pelaku. Elemen-elemen dan  sub  elemen  meliputi:  1)  elemen  tujuan  yang terdiri  dari  keadilan  antara  petani  dan  PG, mendapatkan jaminan pendapatan tebu, meningkatkan  kepercayaan  antara  petani  dan  PG, dan  peningkatan  motivasi  petani  untuk  menanam tebu; 2) elemen kendala terdiri dari ketidakpercayaan petani terhadap pengukuran rendemen,  budaya  tebu  yang  berorientasi  pada bobot,  belum  tersedianya  pengukuran  rendemen secara  individu  yang  lebih  akurat  dan  terpercaya, moral  hazard ,  dan  ketidaktersediaan  lembaga pendukung;  3)  elemen  kebutuhan  terdiri  dari ketersediaan  dan  kelancaran  akses  modal  dan fasilitas  kredit  petani,  ketersediaan  alat  untuk mengukur  rendemen  tebu  secara  individu  ( core sampler ),  tersedianya  perjanjian  kontrak  kerjasama, tim pengawas dan pengamat rendemen, dan undang- undang  tentang  bagi  hasil;    dan  4)  elemen  pelaku yang terdiri dari Pabrik Gula Kremboong, Kelompok tani, Koperasi Petani Tebu Rakyat (KPTR), Asosiasi Petani Tebu Rakyat (APTR), Dinas perkebunan, dan Lembaga  peneliti  (Universitas  dan  pusat  penelitian gula).
Masing-masing  elemen  dan  sub  elemen dianalisis  menggunakan  ISM  dan  berdasarkan informasi  dari  pendapat  pakar. Pertama ,  hasil analisis  ISM  untuk  elemen  tujuan  menunjukkan bahwa  kepercayaan  antara  petani  dan  perusahaan akan  terbentuk  apabila  adanya  keadilan,  adanya jaminan  pendapatan  untuk  petani  tebu  yang  akan mempengaruhi  terhadap  kepercayaan  dan  motivasi petani  untuk  menanam  tebu  dan  berkerjasama dengan pihak perusahaan. Hasil elemen kunci tujuan berupa  keadilan  ini  menjadi  titik  perhatian  untuk pelaku-pelaku  dimulai  dari  petani,  KPTR,  APTR, Dinas  Perkebunan,  dan  Pabrik  Gula  yang  akan menjadi tolak ukur kelancaran dalam pasokan bahan baku  dan  kerjasama.  Artinya,  dengan  mengetahui elemen kunci ini akan meningkatkan kelancaran dan kemudahan  untuk  memantau  serta  mengevaluasi jalannya  suatu  lembaga.  Strukturisasi  elemen  tujuan dapat dilihat pada Gambar 8.
Peningkatan motivasi petani untuk menanam tebu (E4)
Meningkatkan kepercayaan antara petani dan PG (E3)
keadilan antara petani dan PG (E1) Mendapatkan jaminan pendapatan tebu (E2) Level 1 Level 2 Level 3 Level 4

## Gambar 8. Struktur hirarki antar sub elemen tujuan
Kedua ,  hasil  analisis  elemen  kunci  kendala dijadikan sebagai informasi untuk sebuah kelembagaan  yang  terdiri  dari  beberapa  pelaku  agar supaya  mudah  untuk  pemantauan,  penanganan  dari munculnya  kendala  yang  terjadi  terkait  dengan penyusunan  model  kelembagaan  produktivitas  bagi hasil.  Elemen  kunci  kendala  menunjukkan  bahwa kendala  belum  tersedianya  pengukuran  rendemen secara  individu  yang  lebih  akurat  dan  terpercaya serta  ketidaktersediaan  lembaga  pendukung  akan mempengaruhi  produktivitas  bagihasil.  Elemen kunci  tersebut  yang  mempengaruhi  terhadap  tujuan yaitu  kepercayaan  antara  petani  dan  perusahaan. Strukturisasi elemen kendala (Gambar 9).
Ketiga ,  pengetahuan  akan  elemen  kunci kendala  akan  mempermudah  untuk  menyusun elemen kebutuhan untuk penyusunan model kelembagaan  produktivitas  bagi  hasil.  Ketiadaan pengukuran  rendemen  secara  individu  dan  lembaga pendukung  membutuhkan  solusi  untuk  mengatasi kendala dalam kelembagaan yang berjalan.
Budaya tebu yang berorientasi pada bobot (E2) Level 1 Ketidakpercayaan petani terhadap pengukuran rendemen (E1) Level 2
Moral hazard ( E4 )
Level 3 Belum tersedianya pengukuran rendemen secara individu yang lebih akurat dan terpercaya (E3)
ketidaktersediaan lembaga pendukung (E5)

## Gambar 9. Struktur hirarki antar sub elemen kendala
Ketersediaan dan kelancaran akses modal dan fasilitas kredit petani (E1)
Level 1 ketersediaan alat untuk mengukur rendemen tebu
secara individu ( core sampler ) (E2) Tersedianya perjanjian kontrak kerjasama (E3) Tim pengawas dan pengamat rendemen (E4)
Undang-undang tentang bagi hasil
(E5)
Level 2
Gambar 10. Struktur hirarki antar sub elemen kebutuhan
Solusi  yang  dapat  mengatasi  yaitu  adanya pengukuran core sampler untuk mengukur rendemen secara  individu  yang  dilengkapi  dengan  adanya  tim pengawas  dan  pengamat  rendemen  serta  adanya kontrak kerjasama yang diiringi oleh undang-undang bagi  hasil  akan  memberikan  kelancaran  dari penyusunan  model  kelembagaan  produktivitas  bagi hasil.  Solusi  tersebut  dapat  disusun  pada  elemen kebutuhan. Strukturisasi elemen kebutuhan (Gambar 10).
Keempat ,  hasil  elemen  kunci  pelaku  dapat digunakan  untuk  menganalisis  keterlibatan  pelaku dalam  kelembagaan  dengan  mengetahui  elemen kunci  tujuan,  elemen  kunci  kendala,  dan  elemen kunci  kebutuhan.  Nantinya  terpilih  elemen  kunci pelaku  yang  tepat  dengan  permasalahan  yang  ada untuk  menyusun  model  kelembagaan  produktivitas bagi  hasil.  Elemen  kunci  pelaku  terpilih  yaitu lembaga peneliti  yang terdiri dari tim peneliti, pihak perusahaan,  dan  perwakilan  petani.  Justifikasi  dari terpilihnnya  lembaga  peneliti  karena  kemampuan berdasar  pengetahuan  tentangpengukuran,akurasi dantransparansi rendemen.
Tim  peneliti  yaitu  tim  pelaksana  yang mengetahui formula sertameneliti pengukuran rendemen  dan  permasalahan  rendemen.Dengan demikian,  tim  peneliti  telah  mengetahui  tentang pengukuran  dan  transaparansi  rendemen.  Pihak perwakilan petani yaitu ketua dari APTR serta pihak PG  yang  dianggap  mewakili  petani  dan  perusahaan yang  merupakan  pelaku  yang  terlibat  langsung dilapang dan dipercaya dalam pengukuran rendemen.  Kepercayaan  dan  kemampuan  dalam pengukuran  transparansi  rendemen  menjadi  dasar
untuk  justifikasi  elemen  kunci  pelaku.  Akhirnya, penyusunan  model  kelembagaan  yang  dihasilkan (Gambar 11).
APTR Pabrik Gula KPTR FTK Kelompok tani Dinas perkebunan 1 2 5 5 4 3 6 6 Lembaga peneliti 7 7 Gambar 11. Ilustrasi rekomendasi model kelembagaan
Gambar 7 dan 11 menunjukkan kelembagaan saat  ini  dan  rekomendasi  kelembagaan  agroindustri gula  tebu  yang  berlokasi  di  Sidoarjo.  Peran  dan fungsi masing-masing lembaga sebagai berikut :
1. Nomor 1 menununjukkan bahwa PG dan APTR bertindak  sebagai  avalis  dan  penyusunan kebijakan dan negosiasi,
2. Nomor  2  menunjukkan  bahwa  berperan  untuk memperjuangkan  aspirasi  dan  kepentingan  dari kelompok tani yang berkaitan dengan keberlangsungan dan kelancaran tebu,
3. Nomor  3  menunjukkan  bahwa  KPTR  sebagai penyedia  untuk  pembiayaan  kebutuhan  usaha tani  tebu,  penyaluran  obat,  dan  pupuk  serta
peminjaman alat tebang angkut dan tenaga kerja yang dibutuhkan oleh petani. Sumber pembiayaan  berasal  dari  pihak  Bank  yang bekerjasama dengan PG, APTR, dan KPTR,
4. Nomor  4  menunjukkan  bahwa  PG  menyusun dan  mengontrol  berjalannya  perjanjian  akan kredit  pembiayaan  yang  terjalin  antara  petani dengan KPTR,
5. Nomor  5  adanya  Forum  temu  kemitraan berfungsi  sebagai  wadah  penyelesaian  masalah yang  terjadi  antara  petani  dengan  PG  dan monitoring PG untuk petani tebu
6. Nomor 6 Dinas perkebunan melakukan monitoring  dan  dukungan  kebijakan  akan kelancaran PG dan juga memberikan penyuluhan  serta  dukungan  kebijakan  kepada pihak kelompok tani
7. Nomor  7  Lembaga  peneliti  memiliki  peranan sebagai tim independen yang terdiri dari peneliti universitas,  peneliti  dari  pusat  penelitian  gula Indonesia,  pihak  perusahaan,  dan  perwakilan petani.  Tim  independen  ini  berfungsi  untuk mengontrol dan mengawasi jalannya pengukuran rendemen tebu oleh perusahaan.

## Penyusunan Rekomendasi Strategi

## Penentuan Posisi Menggunakan SWOT
Hasil  perhitungan  strategi  internal  dan eksternal, diperoleh skor internal 2,789 dan eksternal 3,142  yang  artinya  faktor  internal  dan  eksternal mempengaruhi produktivitas bagi hasil antara petani dan  perusahaan.  Hasil  ini  menentukan  posisi  PG Kremboong  yaitu  pada  kuadran  IV  yang  didasarkan pada  sumbu  (x,y)  sama-sama  negatif  yaitu  (-0,207;- 0,768)  yangmenunjukkan  bahwa  PG  berada  pada posisi lemah dan menghadapi tantangan besar.  Oleh karena  itu,  strategi  yang  diberikan  adalah  strategi bertahan,  dengan  mengendalikan  kinerja  internal agar  tidak  semakin  memburuk  dengan  tujuan  untuk perbaikan perusahaan.

## Pemilihan Strategi Terbaik untuk Meningkatkan Produktivitas Bagi Hasil
Identifikasi  SWOT  berdasarkan  faktor internal dan faktor eksternal menghasilkan 11 faktor kekuatan,  10  faktor  kelemahan,  5  faktor  peluang, dan  6  faktor  berupa  ancaman.  Hasil  identifikasi eksternal  dan  internal  faktor  kemudian  digunakan untuk menyusun alternatif strategi dengan mengagregasikan  SWOT  dan  AHP.  Hasil  analisis SWOT-AHP  memperoleh  21  strategi  rekomendasi yang  dapat  mewujudkan  tercapainya  produktivitas bagi hasil  dalam agroindustri  gula antara  petani  dan PG  antara  lain.  Tiga  nilai  bobot  tertinggi  pada strategi  rekomendasi  meliputi:  1)  pengelolaan  lahan tebu    yang  dapat  terintegrasi  dalam  pengelolaan pabrik  gula  dengan  nilai  bobot  0,170.  Hal  ini  akan meningkatkan  nilai  rendemen  karena  pemantauan dan  pengawasan  langsung  dibawah  PG  (Purwono, 2002);    2)  Penerapan  sistem  beli  putus  akan
menguntungkan petani karena petani tidak menanggung  risiko  tingkat  efisiensi  pabrik  dan ketidaklancaran  proses  pengolahan  dengan  nilai bobot  0,116;  dan  3)  Peningkatan  jalinan  kerjasama dan koordinasi yang baik dengan petani dengan nilai bobot 0,115.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Keimpulan
Faktor-faktor  yang  nyata  mempengaruhi rendemen  dalam  produktivitas  bagi  hasil  adalah kualitas  tebu,  nilai  brix,  dan  nilai  pol.  Hasil  model prediksi  nilai  rendemen  menggunakan  regresi  linier berganda  adalah  7,17%  dengan  nilai  r 2 100%.  Nilai rendemen menjadi dasar untuk mengetahui perolehan  bagi  hasil  antara  petani  dan  perusahaan. Berdasarkan  hasil  penelitian,  model  produktivitas bagi hasil menghasilkan 3 skenario yaitu sistem bagi hasil untuk skenario ke-1 dan sistem beli putus untuk skenario ke-2 dan ke-3. Keuntungan petani pada saat rendemen 7.17% untuk skenario ke-1 Rp 15.187.702/ha,  skenario  ke-2  Rp15.187.702/ha,  dan skenario  ke-3  mencapai  Rp11.631.884/ha.  Skenario yang terpilih adalah skenario ke-3.
Model kelembagaan menghasilkan satu sub elemen kunci tujuan yaitu keadilan antara petani dan PG;  dua  sub  elemen  kunci  kendala  yaitu  belum tersedianya  pengukuran  rendemen  secara  individu yang  lebih  akurat  dan  terpercaya,  ketersediaan lembaga  pendukung;  tiga  sub  elemen  kunci kebutuhan  yaitu  ketersediaan  alat  untuk  mengukur rendemen tebu secara individu, tersedianya perjanjian  kontrak  kerjasama,  tim  pengawas  dan pengamat  rendemen,  undang-undang  tentang  bagi hasil;  dan  satu  sub  elemen  kunci  pelaku  yaitu lembaga peneliti. Penyusunan strategi untuk rekomendasi  yang  terpilih  adalah  pengelolaan  lahan tebu  yang  terintegrasi  dengan  pengelolaan  pabrik gula dengan nilai  bobot  0,170 dan sistem  beli putus 0,116.

## Saran
Perumusan  model  produktivitas  bagi  hasil sebaiknya  dikelompokkan  dengan frame  work  rule base  model dan  mempertimbangkan  persentase risiko  antara  petani  dan  perusahaan.  Selain  itu, Penyusunan model produktivitas bagi hasil sebaiknya  dilakukan  dan  dibandingkan  dengan  PG yang lainnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Debertin  DL.  1986. Agrucultural  Production Economics. New  York  (USA)  :  Macmillan Publishing.
Eriyatno.1999. Ilmu  Sistem:  Meningkatkan  Mutu dan Efektifitas Manajemen. Bogor (ID): IPB Press.
Fahrizal, Marimin, Yani M, Purwanto M, Sumaryanto. 2014. Model penunjang keputusan  pengembangan  agroindustri  gula tebu  (studi  kasus  dinusa  tenggara  timur).
Jurnal Teknologi Industri Pertanian . 24(3):189-200.
Gorener  A,  Toker  K,  dan  Ulucay  K.  2012.
Application of combined SWOT and AHP: a case  study  for  a  manufacturing  firm. 8 th International Strategic Management Conference. Procedia Social and Behavioral Science. 58: 1525-1534.doi.org/10.1016/ j.sbspro.2012.09.1139.
Indrawanto  C,  Purwono,  Siswanto,  Syakir  M, Rumini  W.  2010. Budidaya  dan  Pasca Panen Tebu . Jakarta (ID): ESKA Media. Kim  DO.  2005.  The  benefit  and  costs  of  employee suggestion  under  gainsharing. Industrial  and Labor Relations Review. 58(4): 631-652.
[LRPI]  Lembaga Riset Perkebunan Indonesia. 2005. Menuju  Penentuan  Rendemen  Tebu  yang Lebih Individual . Bogor (ID): LRPI. Marimin.  2008. Teknik  dan  Aplikasi  Pengambilan Keputusan  Kriteria  Majemuk. Jakarta  (ID): Grasindo Gramedia Widiasarana Indonesia. Mardianto  S.  2005.  Peta  jalan  (road  map)  dan kebijakan  pengembangan  industri  nasional .
Forum  Penelitian  Agro  Ekonomi .  23(1):  19- 37.
Mulyadi.  2006.  Kajian  teknik  penetapan  rendemen tebu  individual  petani  di  pabrik  gula Mojopanggung  Tulung  Agung,  Jawa  Timur. [tesis]. Bogor: Sekolah Pascasarjana, Institut Pertanian Bogor.
Nahdodin.  2012.  Sistem  bagi  hasil  yang  dapat meningkatkan rendemen. Majalah Penelitian Gula . 48(2):106-112.
Osuna  EE  dan  Aranda  A.  2007.  Combining  SWOT and  AHP  techniques  fos  strategic  planning. Proceeding of the 9 th International Symposium  on  the  Analytical  Hierarchy Process; 2007 Agustus 2-6; Vina del Mar.
PeykaniGR,  Kelashemi  MK,  Shahbazi  H,  Akrami AH. 2010. A determination of suitable sugar cane  utilization  system  using  total  factor productivity  (TFP)  (case  study:  imam khomeini  cultivitation  and  processing  center in khuzestan province). Journal of Agricultural  Science  and  Technology. 12:
511-521.
Purwono.  2002. Penggunaan  pengukuran brix  untuk menduga rendemen nyata di pabrik gula gula putih  Mataram,  Lampung.  Divisi  R&D, Pabrik Gula Putih di Mataram, Lampung.
Rahmatulloh,  Marimin,  Machfud,  Nasution  MZ.
2009.  Kajian  sistem  pengukuran  kinerja pabrik  gula  (studi  kasus:  pg  subang  jawa barat). Jurnal  Manajemen  dan  Agribisnis.
6(1):14-23.
Ross  TL  dan  Ross  RA.  1984.  Productivity gainsharing: resolving some of the measurement  issues. National  Productivity Review : 382-394.
SamosirN,  Siagian  P,  dan  Bangun  P.  2014.  Analisa metode backward dan metode forward untuk menentukan persaman regresi linier berganda. Saintia Matematika . 2(4):345-360.
Saputro R. 2013. Penerapan sistem core sampling di pabrik  gula  [internet].    [diacu  24  januari 2016].  Tersedia  dari:  http://sugar.lpp.ac.id/ penerapan-sistem-core-sampling-di-pabrik- gula/. tanggal 24 Januari 2016; 17:28 pm.
Sargent  RG.  2011.  Verification  and  validation  of simulation models. Proceedings of the 20011 Winter Simulation Conference: 183-198. Suhada  B,  Sa’id  EG,  Rusastra  IW,  Sukardi.  1012.
Rekayasa  kelembagaan  kemitraan  pabrik gula  dengan  petani  tebu  dalam  mendukung peningkatan  kinerja  industri  gula  tebu nasional.
Jurnal Manajemen
dan
Kewirausahaan . 4(1):60-74.
Susila  WR  dan  Sinaga  BM.  2005.  Pengembangan industri gula Indonesia yang kompetitif pada situasi  persaingan  yang  adil. Jurnal  Libang Pertanian . 24(1):1-9.