## Sebaran  Parameter  Akustik  Ikan  Pelagis  Kecil  di  Teluk Cenderawasih, Papua
Muhammad Hisyam 1* , Sri Pujiyati 2 1 Program Studi Ilmu Kelautan, Jurusan Ilmu Kelautan dan Perikanan, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Cenderawasih, Jayapura, 99224, Indonesia 2 Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, IPB University, Bogor, 16680, Indonesia *e-mail korespondensi: hisyamheisyam@gmail.com
INFORMASI ARTIKEL

## A B S T R A C T
Diterima Disetujui Terbit Online : 10 Mei 2024 : 29 Mei 2024 : 30 Mei 2024 Cenderawasih Bay is one of the territorial waters of Indonesia which has a high fishery potential. In 2022, the bay's fishery potential reaches 135,140 tons but the utilization rate is still at 0.3, which means that it has not been fully utilized, especially small pelagic fish. This shows the need for an estimation of the distribution of fish in the bay that can take advantage of the hydroacoustic method. This research uses a split beam echosounder SIMRAD EY-60 which is operated at a frequency of 38 KHz and  a  pulse  duration  of  1,024  ms  to  obtain  fish  distribution  data.  Environmental parameter data was obtained using data from marine.copernicous.eu at the same time as fish distribution data collection. The distribution of fish also shows a diverse distribution of values with the highest SV value range at -59.7 to -57.4 dB and the highest TS range at -59.4 to -46.7 dB. The distribution of fish was also seen to be more  concentrated  in  areas  with  warm  temperatures  and  spread  evenly  in  each salinity  range  with  the  number  of  fish  detected  approaching  areas  of  higher chlorophyll concentration. Key Words : Target Strength Cenderawasih Bay Volume Backscattering Strength

## PENDAHULUAN
Indonesia memiliki potensi perikanan yang cukup  besar  khususnya  Wilayah  Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia (WPP NRI) 717 yang mencakup perairan Teluk Cenderawasih.  Produksi  perikanan  pada  teluk tersebut tercatat mencapai 48.8 ton pada tahun 2014  yang  memiliki  sekitar  52  jenis  ikan (Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan,  2015). Hasil  tangkapan  di  WPP  717  pada  tahun  2016 menunjukan  hasil  tangkapan  sebesar  79% merupakan ikan pelagis kecil dengan hasil utama adalah  jenis  ikan  layang  biru  ( Decapterus macarellus )  (Suman et  al .,  2018).  Menurut  data dari Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan Republik Indonesia Nomor 19 Tahun 2022, WPP 717 memiliki estimasi potensi perikanan sebesar 135,140  Ton  dengan  tingkat  pemanfaatan sebesar 30% yang masih masuk dalam kategori belum dimanfaatkan sepenuhnya.
Tingkat  pemanfaatan  ini  masih  termasuk rendah  dibandingkan  dengan  WPP  NRI  lainnya yang sebagian besar memiliki tingkat pemanfaat lebih  besar  dari  50%  seperti  WPP  573  yang sudah  mencapai  60%  dan  WPP  711  sebensar 90%, serta WPP 713 yang mencapai 100%. Pada WPP  717  sendiri,  tingkat  pemanfaatan  ikan pelagis kecil merupakan kedua terendah di atas kepiting.  Peningkatan  pemanfaatan  ikan  pelagis di  Teluk  Cenderawasih  ini  dapat  dilakukan
dengan mengetahui persebaran ikan pelagis kecil di  dalam  teluk.  Metode  hidroakustik  dapat digunakan untuk mendapatkan persebaran ikan pelagis kecil yang memiliki jangkauan yang luas dan tidak membahayakan lingkungan dibanding metode konvensional (Fauziyah et al., 2010).
Metode hidroakustik memanfaatkan gelombang  suara  yang  merambat  melalui medium  air  untuk  mengamati  objek/target  di dalam  air  (Simmonds  &  MacLennan,  2005). Target,  seperti  gerombolan  ikan,  yang  terkena pancara  gelombang  suara  akan  menghasilkan nilai  hambur  balik  yang  mengidentifikasikan target.  Hambur  balik  yang  diterima  terbagi menjadi  hambur  balik  dari  target  tunggal  atau target  strength (TS)  dan  hambur  balik  dari kelompok  target  atau  volume backscattering strength (SV) (Lubis, 2017).
Pada persebaran ikan pelagis kecil, kondisi lingkungan  menjadi  faktor  penentu  keberadaan ikan pelagis kecil. Kondisi lingkungan mempengaruhi ketersediaan makanan bagi ikan pelagis  kecil  yang  sebagian  besar  adalah planktivori atau pemakan plankton (Manik et al., 2018).  Adapun  faktor  yang  mempengaruhi persebaran  ikan  pelagis  kecil  adalah  suhu, salinitas  dan  keberadaan  plankton  di  suatu perairan  (Cahya  et  al.,  2016).  Suhu  perairan  di Indonesia  sangat  dipengaruhi  oleh  massa  air Armondo  (Arus  Muson  Indonesia)  baik  Muson

## A C R O P O R A
Jurnal Ilmu Kelautan dan Perikanan Papua
Vol. 7, No. 1, Hal. 108 -113 Mei 2024 P-ISSN: 2622-5476 E-ISSN: 2685-1865 DOI: 10.31957// acr.v7i1.3784 http://ejournal.uncen.ac.id/index.php/ACR
Sebaran  Parameter  Akustik  Ikan  Pelagis  Kecil  di Teluk Cenderawasih, Papua
Timur maupun Muson Barat (Ridha et al., 2013). Keberadaan  plankton  dapat  diduga  dengan melihat  nilai  konsentrasi  klorofil-a  pada  suatu perairan.  Klorofil  merupakan  substansi  penting dalam  proses  fotosintesis  yang  dilakukan  oleh fitoplankton  yang  menjadi  produsen  utama  di suatu perairan, sehingga dapat menjadi indikator persebaran ikan pelagis kecil (Syetiawan, 2015). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan melihat persebaran parameter akustik ikan pelagis kecil, yaitu  TS  dan  SV,  serta  parameter  lingkungan, yaitu  suhu,  salinitas,  dan  klorofil-a,  di  Teluk Cenderawasih  dalam  menentukan  persebaran ikan pelagis kecil.

## BAHAN DAN METODE Pengambilan Data
Pengambilan  data  aksutik  ( Sounding ) dilakukan di Teluk Cenderawasih pada tanggal 6- 11 November 2019 dengan lintasan pengambilan data  campuran  antara  paralel  dan  zig-zag (Gambar 1). Lintasan sounding memiliki panjang 670.509  NM  dengan  luas  7,096.543  NM²  yang memiliki  nilai Degree  of  Coverage (Ʌ)  sebesar 7.96  yang  sesuai  syarat  survei  (≥  4)  ( Aglen, 1983). Sounding dilakukan  menggunakan  split beam  echosounder  SIMRAD  EY-60  yang dioperasikan pada frekuensi 38 KHz dan durasi pulsa  1.024  ms  secara  kontinu.  Data  yang didapatkan  tersebar  pada  kedalaman  0-100  m sesuai  dengan  persebaran  ikan  pelagis  kecil (White et al., 2013).
Gambar 1. Peta pengambilan data di Teluk Cenderawasih, Papua
Analisis Data Analisis data rendemen Data hasil sounding diolah menggunakan donggled EchoView 4.8 pada ambang batas (thershold) -60 dB s/d -34 dB dengan kolom pengolahan 2 m s/d 100 m. Rentang kedalaman sebelum 2 m tidak diolah karena dianggap masih banyak pengaruh derau (noise) dari gerak dan mesin kapal. Data tersebut selanjutnya dipisahkan menggunakan detect school untuk membedakan antar schooling ikan menjadi region berbeda dengan r panjang dan lebar minimum dari schooling ikan bernilai 1 m dan jarak antar schooling minimum 1 m. Data tersebut kemudian dikonversi untuk mendapatkan data lintang, bujur, SV, dan jumlah ikan per volume beam dari setiap region yang terbentuk.
Nilai TS bisa didapatkan dari nilai SV dan jumlah individu pada setiap region. Hal ini disebabkan
karena hasil ektraksi dari dongled Echoview tidak didapatkan nilai TS melainkan nilai SV dan nilai jumlah ikan per volume beam. Hubungan antara nilai TS dan SV dapat dilihat melalui persamaan yang dikemukakan oleh Simmond & MacLennan (2005) dan Pujiyati et al. (2007):
SV  =  10 log(N × T𝑆) (1) SV  =  10 log N + TS (2)
Keterangan: SV = Volume Backsacttering Strength (dB), N = Jumlah numerik, TS = Target Strength (dB)
Nilai TS sendiri merupakan sepuluh kali nilai logaritmik dari rasio intensitas suara yang dipancarkan dengan intensitas suara yang dipantulkan target pada jarak 1 m (Lubis, 2017). Nilai TS yang dimaksud pada persamaan (2) merupakan nilai rata-rata nilai TS semua
Sebaran  Parameter  Akustik  Ikan  Pelagis  Kecil  di Teluk Cenderawasih, Papua
Hisyam dan Pujiyati., 2024
kedalaman pada titik koordinat yang sama. Persamaan dasar untuk mendapatkan nilai TS rata-rata dapat menggunakan persamaan yang dikemukakan oleh Simmonds & MacLennan (2005):
TS  =  10 log σ bs
(3)
σ bs =   10 TS 10 (4) σ bs ̅̅̅̅ = ∑ σ bs N (5)
TS ̅̅̅   =  10 log σ bs ̅̅̅̅ (6)
Keterangan: σ bs = Backscattering cross-section, σ bs ̅̅̅̅ = Rata-rata Backscattering cross-section, T𝑆 ̅̅̅̅ = Rata-rata Target Strength (dB)
Persamaan (2) dapat ditulis kembali dengan memasukan persamaan (6) dengan mengasumsikan jumlah numerik sebanding dengan jumlah individu ikan per volume beam menjadi:
SV  =  10 log ρ + TS ̅̅̅ (7) TS ̅̅̅ = SV − 10 log ρ (8)
Keterangan: ρ = Jumlah Individu (ind/m 3 )

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Sebaran  mendatar  baik  nilai  TS  dan  SV (Gambar  2  dan Gambar  3) memiliki  persebaran yang  bervariasi  berdasarkan  rantang  nilainya. Pada sebaran nilai TS, persebaran paling sedikit ditemukan pada rentang nilai TS -59.4 s/d -46.7 dB  (Gambar  2a)  dengan  persebarannya  lebih banyak  di  daerah  yang  kedalaman  perairannya berkisar antara 100 hingga 400 m. Rentang nilai TS  antara  -67.9  s/d  -65.8  dB  (Gambar  2d) memiliki  persebaran  paling  banyak  sepanjang lintasan  pengambilan  data.  Persebaran  nilai  TS pada  rentang  kedalaman  -64  s/d  -59.4  dB (Gambar  2b)  dan  -65.8  dB  s/d  -64  dB  (Gambar 2c) memiliki persebaran yang hampir sama pada lintasan  pengambilan  data.  Pada  persebaran rentang nilai TS -79.2 dB s/d -67.9 dB (Gambar 2e),  persebaran  lebih  banyak  ditemukan  pada daerah yang memiliki kedalaman mencapai lebih dari 400 m.
Gambar 2. Sebaran mendatar rata-rata nilai TS pada rentang nilai (a) -59.4 s/d -46.7 dB; (b) -64 s/d -59.4 dB; (c) -65.8 dB s/d -64 dB; (d) -67.9 s/d -65.8 dB; dan (e) -79.2 s/d -67.9 dB.
Pada  persebaran  nilai  SV  (Gambar  3), terlihat bahwa sebaran dengan jumlah tersedikit berada pada rentang nilai SV -48.8 s/d -38.9 dB (Gambar  3a).  Rentang  dengan  sebaran  SV terbanyak terlihat pada rentang nilai antara -59.7 s/d  -57.4  dB  (Gambar  3e)  sedangkan  untuk retang  nilai  antara  -55.9  dB  s/d  -53.8  dB  dan  - 57.4 s/d  -55.9  dB  (gambar  3c  dan 3d) memiliki persebaran yang hampir sama. Pada persebaran rentang nilai SV -53.8 s/d -48.8 dB (Gambar 3b), persebaran  menyebar  tidak  begitu  padat  pada lintasan pengambilan data. Berdasarkan persebaran mendatar TS dan SV, rentang dengan nilai  tinggi  memiliki  persebaran  yang  paling
sedikit  dan persebaran  lebih  banyak  ditemukan pada rentang nilai yang lebih rendah. Persebaran nilai TS dan SV yang didapatkan ini menunjukan bahwa persebaran ikan pelagis kecil didominasi di antara rentang nilai TS -79.2 s/d -59.4 dB dan SV -59.7 s/d -48.8 dB. Persebaran ikan pada Teluk Cenderawasih bila  melihat  berdasarkan  rata-rata  nilai parameter lingkungan seperti suhu, salinitas, dan klorofil  (Gambar  4)  menunjukan  penumpukan jumlah ikan yang terdeteksi pada beberapa titik. Pada sebaran mendatar suhu (Gambar 4a), dapat dilihat  bahwa  suhu  pada  perairan  tersebut cenderung hangat antara 28.3-29.4 ℃ . Ikan yang
Sebaran  Parameter  Akustik  Ikan  Pelagis  Kecil  di Teluk Cenderawasih, Papua
terdeteksi  juga  lebih  banyak  terdeteksi  pada suhu  yang  hangat  terlihat  dari  banyaknya penumpukan  titik  di  sekitar  daerah  dengan warna  lebih  cerah.  Sebaran  salinitas  terlihat menyebar  semakin  tinggi  nilainya  semakin menjauhi bagian dalam teluk dengan didominasi nilai  antara  33.8-34.4  ppt  (Gambar  4b). Persebaran ikan yang terdeteksi tidak menunjukan  adanya  penumpukan  siginifikan terlihat  dari  titik  yang  menumpuk  merata  pada
daerah  dengan  salinitas  rendah  maupun  lebih tinggi.  Layaknya  persebaran  salinitas,  sebaran mendatar klorofil (Gambar 4c) terlihat memiliki peningkatan  nilai  semakin  menjauhi  bagian dalam  teluk  dengan  titik  tertinggi  pada  daerah Biak-Numfor  antara  0.42-0.5  mg/m 3 .  Sebaran ikan pun juga terlihat semakin menumpuk pada daerah  teluk  yang  mendekati  daerah  dengan konsentrasi klorofil lebih tinggi.
Gambar 4. Sebaran mendatar rata-rata nilai SV pada rentang nilai (a) -48.8 s/d -38.9 dB; (b) -53.8 s/d - 48.8 dB; (c) -55.9 dB s/d -53.8 dB; (d) -57.4 s/d -55.9 dB; dan (e) -59.7 s/d -57.4 dB.
Persebaran  suhu,  salinitas,  dan  klorofil  di perairan  Teluk  Cenderawasih  ini  dipengaruhi oleh keberadaan arus kuat yang dikenal dengan sebutan New Guinea Coastal Current (NGCC) dan New  Guinea  Coastal  Under  Current  (NGCUC). Kedua  arus  ini  merupakan  arus  yang mengantarkan massa air dari arah timur menuju barat  perairan  utara  Papua  (Wattimena  et  al. 2018).  Massa air yang dibawa oleh arus-arus ini berasal  dari  Samudera  Pasifik  Selatan  yang memiliki  karakteristik  suhu  dan  salinitas  yang lebih tinggi dibandingkan dengan massa air dari Samudera  Pasifik  Utara  (Kolibongso  2020). Selain  itu,  arus  tersebut  juga  membawa membawa  nutrien  dalam  jumlah  yang  banyak
dalam  massa  airnya  yang  menjadi  salah  satu faktor  yang  mempengaruhi  tingkat  klorofil  di suatu perairan (Abigail et al. 2015).
Jenis  ikan  pelagis  kecil  yang  kemungkinan terdeteksi  pada  Teluk  Cenderawasih  adalah layang  biru  (Decapterus  macarellus) yang  biasa menyebar  pada  pada  kedalaman  40-200  m diseluruh  perairan  tropis  (circumtropical) (White et al. 2013; Suman et al. 2018). Jenis ikan tersebut dapat membentuk gerombolan bersama jenis  ikan  lainnya  seperti  ikan  kembung (Rastrelliger  kanagurta)  dan  ikan  tembang (Sardinella  fimbriata) yang  tersebar  di perairan Indo-Pasifik Barat (White et al. 2013; Lahumeten et al. 2019).
Sebaran  Parameter  Akustik  Ikan  Pelagis  Kecil  di Teluk Cenderawasih, Papua
a b c Gambar 5. Sebaran mendatar ikan terhadap rata-rata (a) suhu, (b) salinitas, dan (c) klorofil di Teluk Cenderawasih, Papua

## KESIMPULAN
Persebaran TS dan SV ikan yang terdeteksi menunjukan persebaran nilai yang cukup beragam dengan rentang nilai SV tertinggi pada - 59.7 s/d -57.4 dB dan rentang TS tertinggi pada - 59.4 s/d -46.7 dB. Hal tersebut menunjukan tingginya hasil deteksi akustik pada nilai hambur balik yang rendah. Pada persebaran ikan yang terdeteksi terhadap rata-rata nilai parameter lingkungannya terlihat bahwa persebaran ikan lebih banyak terjadi penumpukan pada daerah dengan suhu hangat. Sebaran ikan terlihat menyebar merata pada setiap rentang salinitas dengan banyaknya ikan yang terdeteksi mendekati daerah konsentrasi klorofil yang lebih tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Abigail, W., Zainuri, M., Kuswardani, A. T. D., dan Pranowo,  W.  S.  2015.  Sebaran  nutrien, intensitas cahaya, klorofil-a dan kualitas air di  Selat  Badung,  Bali  pada  Monsun  Timur.
Depik. 4(2): 87-94. https://doi.org/10.13170/depik.4.2.2494 Aglen,  A.  1983.  Random  errors  of  acoustic  fish abundance estimate in relation to the survey grid density applied. FAO Fish. 293-298.
Cahya,  C.  N.,  Setyohadi,  D.,  dan  Surinati.  2016.
Pengaruh  parameter  oseanografi  terhadap distribusi ikan. i. 41 (4): 1 – 14
Fauziyah,  Hartoni,  dan  Agussalim,  A.  2010.
Karakteristik shoaling ikan pelagis menggunakan  data  akustik  split  beam  di perairan  Selat  Bangka  pada  musim  timur. Ilmu Kelautan. 15(1): 17 – 22 [KKP]  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan. 2022. dari Keputusan Menteri Kelautan dan Perikanan  Republik  Indonesia  Nomor  19 Tahun  2022.  Jakarta  (ID):  Kementerian Kelautan dan Perikanan.
[KKP]  Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan. 2015.  Profil  Kawasan  Konservasi  Provinsi Papua-Papua Barat. Jakarta (ID): Kementerian Kelautan dan Perikanan. Kolibongso,  D.  2020.  Karateristik  massa  air  di perairan  Ekuator  Pasifik  Barat  pada  bulan Agustus 2018. Jurnal Sumber daya Akuatik Indopasifik. 4(1):43-52. https://doi.org/10.46252/jsai-fpik- unipa.2020.Vol.4.No.1.77
Lahumeten, F., Bawole, R., Sala, R., dan Suruan, S. S.  2019.  Komposisi  jenis-jenis  ikan  layang (Decapterus  spp.)  berdasarkan  hasil tangkapan  nelayan  bagan  di  Teluk  Doreri,
Kabupaten  Manokwari,  Provinsi  Papua Barat.  Journal  of  Aquaculture  and  Fish Health. 8(2):105-112. https://doi.org/10.20473/jafh.v8i2.13379 Lubis,  M.  Z. 2017.  Acoustic  systems  (split  beam echo  sounder)  to  determine  abundance  of fish  in  marine  fisheries.  Fish  &  Ocean  Opj.
3(2): 555607. DOI: 10.19080/OFOAJ.2017.03.555607.
Manik,  H.  M.,  Sujatmiko,  T.  N.,  Ma’mun,  A.,  dan
Priatna,  A.  2018.  Penerapan  teknologi hidroakustik  untuk  pengukuran  sebaran spasial  dan  temporal  ikan  pelagis  kecil  di Laut  Banda.  Marine  Fisheries.  9(1):  39-51. https://doi.org/10.29244/jmf.9.1.39-52
Pujiyati,  S.,  Wijopriono,  Mahiswara,  Pasaribu,  B.
P., Jaya, I., dan Manurung, D. 2007. Estimasi hambur  balik  dasar  perairan  dan  sumber daya  ikan  demersal  menggunakan  metode hidroakustik.  J  Lit  Perikanan  Ind.  13(2): 145-155. https://doi.org/10.15578/jppi.13.2.2007.1 45-155 Ridha, Urfan, Muskananfoia, M. R., dan Hartoko, A.  2013.  Analisa  Sebaran  Tangkapan  Ikan Lemuru  (Sardinella  lemuru)  Berdasarkan Data  Satelit  Suhu  Permukaan  Laut  dan Klorofil-a di Perairan Selat Bali. Diponegoro
Sebaran  Parameter  Akustik  Ikan  Pelagis  Kecil  di Teluk Cenderawasih, Papua
Hisyam dan Pujiyati., 2024
Journal  of  Maquares.  2(4):  53 – 60.
https://doi.org/10.14710/marj.v2i4.4268
Rustam,  A.,  dan  Prabwa,  F.  Y.  J.  2015.  Kualitas perairan di Pantai Punai dan Pantai Tambak Kabupaten  Belitung  Timur.  Segara.  11(1): 75-84. https://doi.org/10.15578/segara.v11i2.72 Safruddin,  Zainudin,  M.,  dan  Tresnati,  J.  2014. Dinamika  perubahan  suhu  dan  klorofil-a terhadap  distribusi  ikan  teri  (Stelophorus spp)  di  perairan  Pantai  Spermonde, Pangkep. Jurnal IPTEKS PSP. 1(1): 11-19
Sidabutar, H. C., Rifai, A., dan Indriyanti, E. 2014. Kajian  lapisan  termoklin  di  perairan  utara Jayapura. Jurnal Oseanografi. 3(2): 135-141
Sidabutar, E. A., Saritimbul, A., dan Handayani, M. 2019. Distribusi suhu, salinitas dan oksigen terlarut  terhadap  kedalaman  di  perairan Teluk  Prigi  Kabupaten  Trenggalek.  Journal of Fisheries and Marine Research. 3(1): 46- 52. https://doi.org/10.21776/ub.jfmr.2019.00
3.01.6
Simmonds, J., and MacLennan, D. 2005. Fisheries Acoustics:  Theory  and  Practice,  second edition. Oxford (UK): Blackwell Science
Suman, A., Satria, F., Nugraha, B., Priatna, A., Amri,
K., dan Mahiswara. 2018. Status stok sumber
daya  ikan  tahun  2016  di  Wilayah Pengelolaan  Perikanan  Negara  Republik Indonesia  (WPP  NRI)  dan  alternatif pengelolaannya. J. KebijakPerikanInd, 10(2): 107-128. https://doi.org/10.15578/jkpi.10.2.2018.1 07-128 Syetiawan,  A.  2015.  Penentuan  zona  potensi penangkapan  ikan  berdasarkan  sebaran klorofil-a.  Jurnal  Ilmiah  Geomatika.  21(2): 131 – 136. https://doi.org/10.29239/j.agrikan.5.2.1- 11 Wattimena,  M.  C.,  Atmadipoera,  A.  S.,  Purba,  M., Nurjaya,  I.  W.,  and  Syamsudin,  F.  2018. Indonesian Throughflow (ITF) variability in Halmahera Sea and its coherency with New Guinea Coastal Current. IOP Conf Ser: Earth Environ Sci. 176(012011). https://doi.org/10.1088/1755- 1315/176/1/012011 White,  W.  T.,  Last,  P.  R.,  Dharmadi,  Faizah,  R.,
Chodrijar, U., Prisantoso, B. I., Pogonoski, J. J., Puckridge, and Blaber, S. J. M. 2013. Market Fishes  of  Indonesia  (Jenis-Jenis  Ikan  di Indonesia).  Canberra  (AU):  Australian Centre  for  International  Agricultural Research