INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 2 Tahun 2023 Page 6376-6383 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative
Metode Naïve Bayes Classifier (NBC) Pada Klasifikasi Rekomendasi Promosi Internet Telkomsel Orbit Studi Kasus Kecamatan Prabumulih Selatan
Nur Aini H 1 🖂 , Nistrayani 2 , Myke Lastri.M 3 ,Eva Mailasari 4 ,Elfeni Damayanti 5
Program Studi Sistem Informasi Universitas Prabumulih
Email: ainihutagalung8@gmail.com 1 🖂

## Abstract
In the Internet era, things that affect our daily lives in using the internet, in response to what happened, Telkomsel  launched  orbit  internet  access  in  the  city  of  Prebumulih,  but  unfortunately  information about this home internet is not widely known by the public, for that the author wants to do a research. which  discusses  suitable  strategies  using  the  naïve  Bayes  deployment  method  for  classification  of promotion strategies so that they can expand promotions with the hope that in the future this orbit internet can mushroom in Prabumulih city like other home internet providers.
Keywords : Naïve Bayes, Promotion Strategy, Internet, Telkomsel Orbit, Prabumulih

## Abstrak
Era  Intenet  of  things  mempengaruhi  kehidupan  kita  sehari-hari  dalam  penggunaan  internet, menyikapi akan hal yang terjadi telkomsel meluncur akses internet orbit di kota prabumulih, namun sayang nya informasi tentang internet rumah ini belum banyak di ketahui oleh masyarakat, untuk itu penulis ingin membuat sebuah penelitian yang membahas tentang strategi yang cocok menggunakan peneran  metode naïve  bayes untuk  klasifikasi  strategi    promosi  agar  dapat  memperluas  promosi dengan harapan kedepannya internet orbit ini dapat menjamur di kota prabumulih layaknya provider intenet rumah lainnya.
Kunci Utama: Naïve Bayes, Strategi Promosi, Internet, Orbit  Telkomsel, Prabumulih .

## PENDAHULUAN
Era Intenet of things semakin menunjukan perkembangannya melalui sistem yang dirancang sedemikian rupa yang dikoneksikan atau dihubungkan pada jaringan internet, sehingga dapat memberikan manfaat yang besar dalam mempengaruhi kehidupan kita sehari-hari misalnya saja komunikasi jarak jauh. Kini kita dapat betukar informasi ataupun kabar dengan kerabat kita tanpa memikirkan jarak, asalkan handphone yang kita gunakan terhubung jaringan internet.
Internet telah menjadi pilar utama bagi kemajuan teknologi dan memudahkan akses informasi bagi banyak orang di seluruh dunia, sehingga manusia dapat mempermudah mobilitas sehari-hari terkait informasi, komunikasi, wawasan, dan kreativitas. Hal ini dapat dilihat  banyak pelaku usaha yang tidak lagi membeli atau menyewa kantor  atau ruko untuk berbisnis secara konvensional. Mereka sekarang dapat membuat website penjualan sendiri  untuk  mengembangkan  bisnis  tanpa  perlu  mengeluarkan  modal  besar (Sukmadilaga, A., & Rosadi, S. D. 2020, 207). Mengingat kebutuhan masyarakat terhadap akses internet saat ini maka beberapa provider penyedia jaringan internet di Indonesia ingin memberikan fasilitas layanan akses internet rumahan dengan tujuan mendapatkan koneksi internet yang stabil dan lebih cepat. Sepeti indi Home, My Republic,Biznet Home dan saat ini telkomsel pun meluncurkan akses internet rumahan dengan nama Telkomsel Orbit Internet.
Telkomsel Orbit adalah penyedia layanan internet rumah serba digital di Indonesia yang  menggunakan  perangkat  modem  WiFi,  Memberikan  layanan  internet  rumah dengan kualitas terbaik yang merata di seluruh Indonesia Menyediakan layanan internet portabel  dengan  harga  terjangkau  dan  mudah  diakses  oleh  masyarakat  Indonesia (https://www.myorbit.id).  Telkomsel  Orbit  merupakan  layanan  internet  rumah  yang menggunakan  perangkat  modem  Wi-Fi  dengan  kualitas    jaringan  internet  4G  LTE. Telkomsel Orbit dilengkapi  dengan beberapa fitur diantaranya adalah pengaturan Wifi melalui aplikasi MyOrbit, tersedia WiFi tamu, dapat  mengatur jadwal pemakaian, statistic penggunaan, dan  website filtering. Adapun variasi modem yang ditawarkan  Telkomsel Orbit yaitu Orbit Star A1, Orbit Star Z1, Orbit Pro, Orbit Pro 2, Orbit Star Lite Black, Orbit Star 2, Orbit Star 3, Orbit Star Lite, Orbit Turbo 5G, Orbit Start N1, Orbit Star N2, Orbit Star H1, Orbit Pro H1, dan Orbit Max H1 (Khairunnisa W, K., & Wulandari Astri. 2002,478). Tidak hanya di beberapa kota besar saja Telkomsel Orbit sudah mulai bisa di akses kini telkomsel  orbit  sudah  bisa  di  akses  di  Kota  Prabumulih.  Sebagai  salah  satu  provider layanan internet PT. Telkomsel Witel sudah hadir di Kota Prabumulih tepatnya di jalan Jl. Jenderal Sudirman/Jl. Raya Lintas Timur Palembang - Prabumulih.
Namun  Telkomsel  Orbit  Internet  di  Kota  Prabumulih  belum  terlalu  menjamur layaknya kompotitor layanan internet rumah seperti indiHome, dikarenakan kurangnya
informasi yang didapatkan oleh masyarakat tentang fasilitas layanan internet rumahan dari telkomsel ini, baik dari harga, promo, paket ataupun akses jaringan yang sudah dibisa digunakan di wilayah mana saja, hal ini yang menyebabkan warga kota prabumulih masih belum  banyak  menggunakan  fasilitas  layanan  internet  yang  diberikan  oleh  orbit telkomsel.
Berdasarkan  permasalahan  diatas  penulis  ini  memberikan  solusi  berupa rekomendasi promosi yang bisa digunakan oleh pihak PT. Telkomsel di Kota Prabumulih yang diharapkan denga nada nya promosi yang efektif peningkatan dari kostumer bisa menigkat dan juga penyebaraan informasi yang ada pun bisa didaptkan dengan akurat, relavan dan cepat kepada masyarakat. Rekomendasi strategi ini nantinya akan diklasifikasi kan  menggunakan  metode  agar  dapat  kita  hitung  nilai  kepastian  dari  setiap  strategi promosi  yang  akan  diberikan,  metode  yang  digunakan  penulis  dalam  mengklasifikasi strategi promosi yaitu metode naïve bayes.
Metode  Klasifikasi  Naïve  Bayes  adalah  pengklasifikasian  statistik  yang  dapat digunakan  untuk  memprediksi  probabilitas  keanggotaan  suatu  class.  Bayesian classification  didasarkan  pada  teorema  Bayes  yang  memiliki  kemampuan  klasifikasi serupa dengan decision tree dan neural network. Bayesian classification terbukti memiliki akurasi dan kecepatan yang  tinggi saat diaplikasikan ke dalam database  dengan data yang besar, Metode  Bayes  merupakan pendekatan statistic untuk melakukan inferensi induksi pada persoalan klasifikasi (Supriadi Apif, & Fatmasari,2021,49). Pada kesempatan ini  penulis  melakukan  penelitian  di  Kecamata  Prabumulih  Selatan  Kota  Prabumulih Selatan  yang  memliliki  3  Kelurahan  dan  1  Desa  yaitu  Kelurahan  Sukaraja,  Kelurahan Majasari, Kelurahan Tanjung Raman dan Desa Tanjung Menang. Kecamatan Prabumulih Selatan  memiliki  Jumlah  penduduk  sekitar  22.378    jiwa  pada  tahun  2022 https://disdukcapil.kotaprabumulih.go.id.

## METODE PENELITIAN
Data mining merupakan sebuah inti dari proses Knowledge Discovery In Database (KDD)  ,meliputi  dugaan  algoritma  yang  mengeksplor  data  ,membangun  model  dan menentukan  pola  yang  belum  diketahui.  KDD  bersifat  otomatis,  dapat  didefenisikan sebagai pengidentifikasian yang benar,berguna dan penemuan pola dari kumpulan data yang  besar  dan  komplek  (Yoseva  Simanjuntak,  A.,  &  Septian  Salomo  Simatupang,  I. 2022,86)  Penelitian  ini  menggunakan  metodologi  Knowledge  Discovery  in  Database (KDD) yang dimana memiliki alur penelitian sebagai berikut :

## Gambar 1. Metodologi Penelitian

## 1. Metode Naive Bayes
Naïve  Bayes  adalah  pengategorian  dengan  metode  probabilitas  dan  statistik yangdiutarakan  oleh  ilmuwan  Inggris  Thomas  Bayes,  yaitu  memperkirakan  peluang  di masa depan didasari pengalaman dimasa sebelumnya sehingga dikenal sebagaiTeorema Bayes. Teorema tersebut dikombinasikan dengan Naive yang mana diasumsikan keadaan antar atribut saling bebas Pada tahap pembelajaran, sebuah algoritma klasifikasi akan membangun  sebuah  model  klasifikasi  dengan  cara  menganalisis  training  data.  Tahap pembelajaran dapat juga dipandang sebagai tahap pembentuakan fungsi atau pemetaan Y=F(X)  dimana  Y  adalah  kelas  hasil  prediksi  dan  X  adalah  tuple  yang  ingin  diprediksi kelasnya. Berikut ini alur dari metode Naive Bayes Classifier (Zainal Macfud Dkk, 2023,88).
1. Menghitung nilai peluang kondisi baru (Xk) dari  setiap hipotesa terhadap kelas (Ci) yang ada.
2. Menghitung nilai akumulasi peluang dari setiap kelas (Ci)
3. Menghitung Nilai P(X|Ci) x P(Ci)
4. Menentukan kelas dari kasus baru tersebut.

## 2. Klasifikasi
Adalah  suatu  fungsionalitas  data  mining  yang  menghasilkan  model  untuk memprediksi  kelas  atau  kategori  dari  objek  -  objek  didalam  basis  data.  Klasifikasi merupakan  proses  yang  terdiri  dari  dua  tahap,  yaitu  tahap  pembelajaran  dan  tahap pengklasifikasian.  Pada  tahap  pembelajaran,  sebuah  algoritma  klasifikasi  akan membangun  sebuah  model  klasifikasi  dengan  cara  menganalisis  training  data.  Tahap pembelajaran dapat juga dipandang sebagai tahap pembentuakan fungsi atau pemetaan Y=F(X) dimana Y adalah kelas hasil  prediksi dan X adalah tuple  yang ingin  diprediksi kelasnya.  Selanjutnya  pada  tahap  pengklasifikasian,  model  yang  telah  dihasilkan  akan digunakan  untuk  melakukan  pengklasifikasian.  klas  ifikasi  adalah  proses  pencarian sekumpulan model yang menggambarkan dan membedakan kelas data dengan tujuan
agar model tersebut dapat digunakan untuk memprediksi kelas dari suatu obyek yang be lum diketahui kelasnya (Susana, H., & Suarna, N, 2022,3)

## 3. Promosi
Promosi  merupakan  kegiatan  terpenting,  yang  berperan  aktif  dalam memperkenalkan, memberitahukan dan mengingatkan kembali manfaat suatu produk agar memotivasi pembeli untuk berbelanja barang yang diklankan. Dalm mengiklankan suatu  perusahaan  harus  sesaui  menggunakan  alat  iklan  yang  manakah  untuk digunakansupaya  penjualan  berhasil.  Promosi  merujuk  pada  macam-macam  kegiatan yang dilakukan perusahaan untuk  mengkomunikasikan kebaikan barang maupun jasa serta merayu  para  konsumen  dengan  tujuan  berbelanja  produk  itu (Kuspriyono, T., & Ramadhayanti, A. 2021,525).

## 4. Strategi Promosi
Strategi promosi merupakan langkah di bidang pemasaran berupa interaksi atau komunikasi  yang  dijalankan  perusahaan  dengan  konsumen  atau  pelanggan.  Interkasi yang dibentuk pada strategi promosi pemasaran berupa pemberian informasi, mengajak, dan memberi pengaruh mengenai suatu produk. strategi promosi memiliki empat tujuan yaitu  introducing,  persuading,  modification,  dan  pembentukan  tingkah  laku  dan reminding mengenai produk (Khairunnisa W, K., & Wulandari Astri, 2002, 480)

## 5. Jenis Data
Adapun beberapa Teknik pengumpulan data merupakan suatu cara yang penulis gunakan  untuk  memperoleh  data-data  yang  diperlukan.  Dalam  penelitian  ini  penulis menggunakan Teknik pengumpulan data antara lain :

## 1. Survey
Survey penelitian dilakukan untuk mendapatkan data dari masyarakat Kota Prabumulih, yang nanti nya survey ini berbasis google form yang disebarkan melalui link.
2. Sumber Data
Sumber  data  pada  penelitian  menggunakan  data  sekunder  Menurut  Sugiyono,  (2018) menyatakan bahwa data sekunder yaitu sumber data yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpul data.  Data sekunder dalam penelitian ini diperoleh dari buku referensi, jurnal penelitian, internet dan lain – lain [9].

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pada penelitian ini data yang digunakan termasuk data sekunder karena merupakan data penjualan yang diperoleh dari setiap hasil survey yang penulis buat dari google form. Data yang digunakan termasuk data sekunder karena merupakan data penjualan yang diperoleh dari setiap hasil survey yang penulis buat dari google form.

## Tabel 1. Tabel Pengumplan Data
Stategi Promosi Pernyataan Survey Tanggapan Masyarakat Ya Tidak Personal Selling A1 Apakah Kamu Pernah Mendapatkan Promosi Tentang Pemasangan Internet Rumah Melalui Door To Door ? 34 19 A2 Jika Kamu Mendapatkan Penawaran Promosi Pemasangan Internet Rumah Door To Door Apakah Kamu Akan Berminat ? 38 15 A3 Menurut  Anda  Apakah  Promosi  Door  To  Door  Masih  Sering Dilakukan ? 39 14 A4 Apakah Anda Pernah Mendapatkan Promosi Door To Door Dalam Beberapa Bulan Terakhir ? 23 30 Direct Marketing B1 Apakah Kamu Pernah Mendapatkan Promosi Tentang Pemasangan Internet Rumah Melalui Chat WhatsApp ? 30 23 B2 Jika Kamu Mendapatkan Penawaran Promosi Pemasangan Internet Rumah Chat WhatsApp Apakah Kamu Akan Berminat ? 31 22 B3 Menurut  Anda  Apakah  Promosi  Chat  WhatsApp  Masih  Sering Dilakukan ? 43 10 B4 Apakah Anda Pernah Mendapatkan Promosi Chat WhatsApp Dalam Beberapa Bulan Terakhir ? 28 25 Kerjasama C1 Apakah  Kamu  Pernah  Mendengar  Atau  Melihat  Promosi  Tentang Pemasangan Internet Di Restoran Atau Counter Handphone ? 44 9 C2 Jika Kamu Mendapatkan Penawaran Promosi Pemasangan Internet Rumah di Restoran Atau Counter Handphone Akan Tertarik ? 33 20 C3 Menurut Anda Apakah Promosi Menggunakan Banner Atau Pamplat Di C4Rerstoran Atau Counter Handphone Masih Sering Dilakukan ? 46 7 C4 Apakah  Anda  Pernah  Mendapatkan  Promosi  Pamplet  Dalam Beberapa Bulan Terakhir 29 24 Media Social D1 Apakah Kamu Pernah Mendapatkan Promosi Tentang Pemasangan Internet Rumah Melalui Media Sosial ? 43 10 D2 Jika Kamu Mendapatkan Penawaran Promosi Pemasangan Internet Rumah Melaluli Media Sosial Apakah Kamu Akan Berminat ? 38 15
D3 Menurut Anda Apakah Promosi  Melaluli Media Soial Masih Sering Dilakukan ? 49 4 D4 Apakah Anda Pernah Melihat  Promosi Media Sosial Dalam Beberapa Bulan Terakhir ? 39 14
Dari  hasil  klasifikasi  berikut  didapatkan  kesimpulan  strategi  yang  efektif  dan keseingan masyarakat temui dalam keseharian mereka adalah media social dengan nilai total 79,7 %, serta untuk strategi personal selling mendapatkan total nilai 63,2%, kemudian untuk  strategi  direct  marketing  mendapatkan  nilai  total  sebanyak  62,25%,  lalu  untuk promosi menggunakan kerjasama mendapatkan nilai sebesar 71,7%, hasil ini didapatkan dengan menggunakan survey yang penulis serah kan kepada masyarakat melalui google form dengan total responden yang mengisi google form tersbut adalah 53 responden.

## SIMPULAN
Anda menjelaskan tentang hasil yang  sudah ukur atau  di uji  dalam  pembahasan artikel penelitian, serta menjelaskan apa yang dicapai dan kontribusi bagi pengembangan ilmu juga untuk penelitian berikutnya. Hasil dari penelitian yang telah dilakukan, maka dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Penelitian  ini  dilakukan  untuk  mengklasifikasikan  strategi  promosi  berdasarkan  klasifikasi menggunakan  algoritma  Naïve  Bayes  dengan  metodologi  KDD.  Dari  hasil  perhitungan klasifikasi menggunakan algortima Naïve Bayes p romosi media social adalah promosi yang paling sering digunakan atau didapatkan masyarakat dalam keseharian.
2. Hasil pengujian hanya meentukan strategi promosi saja dari beberapa dasar strategi promosi seperti  Personal  Selling,  Direct  Marketing,  Kerjasama,  Media  Social,  Dengan  hasil  yang mendapatkan persentase atau nilai tertinggi adalah Media Social dengan nilai 79,7%.
3. Penelitian menggunakan data survey sebanyak 53 untuk mendapatkan data yang kemudian dapat  diolah  sebagai  dasar  promosi  apa  yang  asering  mereka  dapatkan,  kemudian  hasil tersebut direkomendasikan untuk promosi yang bisa dijadikan acuaan kepada internet orbit telkomsel.

## DAFTAR PUSTAKA
https://disdukcapil.kotaprabumulih.go.id Diakses pada tanggal 10 Mei 2023 Pukul 19:30 WIB https://www.myorbit.id Diakses pada tanggal 10 Mei 2023 Pukul 19:00 WIB
Khairunnisa W, K., & Wulandari Astri. (2002). Analisis Strategi Promosi Pada Penjualan Telkomsel Orbit Di Kota Madiun (Studi Kasus Pada PT. Telkom Witel Madiun Tahun 2022).
Kuspriyono, T., & Ramadhayanti, A. (2021). Strategi promosi kreatif dan strategi pemasaran inteksin
dalam meningkatkan penjualan. In
AKUNTABEL (Vol.18, Issue)http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/AKUNTABEL
Sukmadilaga, A., & Rosadi, S. D. (2020). Upaya Hukum Terhadap Pelanggaranimplementasi Internet Of Things  (Iot)  Di  Bidangpelayanan  Kesehatan  Menurut  Ketentuan  perlindungan  Data  Pribadi. Suara Keadilan, 21(2).
Supriadi Apif, & Fatmasari. (2021). Implementasi Metode Klasifikasi Naive Bayes Pada Sistem Analisis Opini Pengguna Twitter Berbasis Web.
Susana,  H.,  &  Suarna,  N.  (2022).  Penerapan  Model  Klasifikasi  Metode  Naive  Bayes  Terhadap Penggunaan Akses Internet. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi), 4(1), 1 – 8.
Yoseva  Simanjuntak,  A.,  &  Septian  Salomo  Simatupang,  I.  (2022).  Implementasi  Data  Mining Menggunakan  Metode  Naïve  Bayes  Classifier  Untuk  Data  Kenaikan  Pangkat  Dinas Ketenagakerjaan  Kota  Medan.  In  Journal  Of  Science  And  Social  Research  (Issue  1).
Http://Jurnal.Goretanpena.Com/Index.Php/Jssr
Zainal Macfud, A., Pandu Kusuma, A., Dwi Puspitasari, W., Balitar Blitar Jl Majapahit No, I., Sananwetan,
K., Blitar, K., & Timur, J. (2023). Analisis Algoritma Naive Bayes Classifier (Nbc) Pada Klasifikasi Tingkat Minat Barang Di Toko Violet Cell. In Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika (Vol. 7, Issue 1).