## PENGARUH MEKANISME MEMBANGUN KEPERCAYAAN ONLINE PADA KEPERCAYAAN PENJUAL ONLINE DAN E-MARKETPLACE TERHADAP NIAT PEMBELIAN KEMBALI (STUDI EMPIRIS DI SHOPEE)
Sui Na / Juliana Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara sui.117201044@stu.untar.ac.id ( corresponding author )

## Sawidji Widoatmodjo

## Program Studi Magister Manajemen, Universitas Tarumanagara
Masuk : 07-12-2021 , revisi : 24-12-2021 , diterima untuk diterbitkan : 27-12-2021
Abstract: This study was conducted to examine the effect of online trust-building mechanisms on trust e-seller and e-marketplaces to repurchase intention in empirical studies in Shopee. The sampling technique used is convenience sampling with a total sample of 147 respondents. Data collection and distribution of questionnaires were carried out through the Google Form feature. Data  analysis  using  PLS-SEM  analysis  tool  using SmartPLS software  version  3.2.9.  The results show that the perceived usefulness of the seller-based mechanism (PUSBM) positively affects trust in online sellers, the perceived usefulness of the seller-based mechanism (PUSBM) positively affects trust in the e-marketplace, the perceived usefulness of the experience-based mechanism  (PUEBM)  has  no  effect  on  trust  in  online  sellers,  perceived  usefulness  of institutional-based mechanisms (PUIBM) positively affects trust in e-marketplaces, and trust in  e-marketplaces  does  not  moderate  the  relationship  between  trust  in  online  sellers  and repurchase intentions.
Keywords: Online-trust Building Mechanism, Trust, Repurchase Intention
Abstrak: Penelitian  ini  dilakukan  untuk  menguji  pengaruh  mekanisme  membangun kepercayaan online pada  kepercayaan  penjual online dan e-marketplace terhadap  niat pembelian  kembali,  studi  empiris  di  Shopee . Teknik  pengambilan  yang  digunakan  adalah convenience  sampling dengan  jumlah  sampel  sebanyak  147  responden.  Pengumpulan  data serta penyebaran kuesioner dilakukan melalui fitur Google Form . Analisis data menggunakan alat analisis PLS-SEM dengan menggunakan software SmartPLS versi 3.2.9. Hasil penelitian menunjukkan  bahwa  kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis  penjual  (KMBJ) secara positif berpengaruh terhadap kepercayaan pada penjual online , kegunaan yang dirasakan dari  mekanisme  berbasis  penjual  (KMBJ)  secara  positif  berpengaruh  terhadap  kepercayaan pada e-marketplace , kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis pengalaman (KMBP) tidak memiliki pengaruh terhadap kepercayaan pada penjual online , kegunaan yang dirasakan dari  mekanisme  berbasis  institusi  (KMBI)  secara  positif  berpengaruh  terhadap  kepercayaan pada e-marketplace , dan kepercayaan pada e-marketplace tidak memoderasi hubungan antara kepercayaan pada penjual online dan niat pembelian kembali .
Kata Kunci: Mekanisme  Membangun  Kepercayaan Online ,  Kepercayaan,  Niat  Pembelian Kembali

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Trust diidentifikasi  sebagai  elemen  penting  dalam  dinamika  pembeli-penjual.  Dapat dimengerti bahwa orang ragu untuk membeli secara online jika kurang percaya pada situs web tersebut. Oleh karena itu, memperkuat kepercayaan konsumen pada situs web menjadi sangat penting  dalam  mendorong  pembelian online sehingga  konsumen  cenderung  menilai  toko online berdasarkan sejauh mana mereka mempercayai toko tersebut (Zhu et al., 2020).
Menurut data BPS Indonesia (2020), sebanyak 17.063 usaha e-commerce yang tersebar pada  34  provinsi.  Dikutip  dari  databoks.katadata.co.id,  bahwa  Indonesia  menempati  urutan teratas penggunaan e-commerce di dunia. Indonesia mencatat angka sebesar 88,1% pengguna internet  aktif  menggunakan  layanan  berbasis e-commerce untuk  membeli  produk  atau  jasa dalam beberapa bulan terakhir.
Pada  tahun  2020,  Shopee  merupakan marketplace yang  menempati  urutan  pertama sebagai marketplace terbesar  di  Indonesia.  Data  menunjukkan  bahwa  jumlah  kunjungan  di marketplace Shopee mencapai 97,7 juta kunjungan. Hal ini diakibatkan adanya promosi dan cashback yang terus-menerus yang dilakukan pihak Shopee untuk mengakuisisi user baru agar menggunakan  layanan marketplace Shoppe.  Pada  tahun  2021,  Shopee  harus  menerima kenyataan bahwa marketplace mereka menempati urutan kedua sebagai marketplace terbesar di  Indonesia. Data menunjukkan bahwa jumlah kunjungan di marketplace Shopee  mencapai 126,9 juta kunjungan, data tersebut kalah besar jika dibandingkan dengan jumlah kunjungan di marketplace Tokopedia yang mencapai 147,8 juta kunjungan. Reichheld dan Schefter (2000) di dalam Ke et al. (2016), mengklaim bahwa “ Price does not  rule  the  web,  trust  does .” Kepercayaan  secara  langsung  meningkatkan  niat  pembelian. Kepercayaan  sangat  penting  dalam  transaksi  bisnis,  terutama  di platform  online ,  dimana hubungan  pembeli-penjual  mengandung  unsur  risiko.  Studi  sebelumnya  menemukan  bahwa kepercayaan memainkan peranan penting dalam membangun hubungan pembeli-penjual dan mengurangi  risiko  yang  dirasakan.  McKnight  et  al.  (2002)  di  dalam  Ke  et  al.  (2016), mengembangkan  model  kepercayaan e-commerce yang  menunjukkan  bahwa  kepercayaan dapat mengarah pada niat kepercayaan seperti melakukan pembelian kembali.
Liu dan Tang (2018) dalam penelitiannya, menemukan bahwa kegunaan yang dirasakan dari  mekanisme  berbasis  penjual  memengaruhi  kepercayaan  pada e-marketplace dan kepercayaan pada e-seller . Sementara itu, kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis pengalaman hanya memengaruhi kepercayaan pada e-seller dan kegunaan yang dirasakan dari mekanisme  berbasis  institusi  hanya  mempengaruhi  kepercayaan  pada e-marketplace . Selanjutnya,  penelitian  Liu  dan  Tang  (2018)  menemukan  bahwa  kepercayaan  pada e- marketplace dapat  menggantikan  pengaruh  kepercayaan  pada e-seller pada  niat  pembelian kembali pelanggan.

## Tujuan Penelitian
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  pengaruh  mekanisme  membangun kepercayaan online pada  kepercayaan  penjual online dan e-marketplace terhadap  niat pembelian  kembali.  Faktor-faktor  yang  dieksplorasi  adalah  kegunaan  yang  dirasakan  dari mekanisme berbasis institusi, kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis penjual, dan kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis pengalaman.

## TINJAUAN PUSTAKA
Kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis institusi adalah suatu kegunaan yang dirasakan untuk mengetahui seberapa aman transaksi mereka di e-marketplace tertentu, yang terdiri  dari  keamanan  yang  dirasakan,  privasi  yang  dirasakan,  perlindungan  dari  ancaman online seperti  transaksi cyber yang  tidak  sah,  invasi  data  ke  akun  seseorang,  serta  adanya sertifikasi digital ataupun layanan escrow pada web e-marketplace tertentu (Bao et al., 2016; Chang & Fang, 2013; Wei et al., 2019; Yuliati et al., 2020).
Kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis penjual adalah suatu kegunaan yang dirasakan  bahwa e-seller yang  memberikan  informasi  kepada  pelanggannya  tentang  diri mereka sendiri, produk yang mereka jual yang mengacu pada situs web penjual elektronik yang menampilkan  informasi  produk,  profil  perusahaan,  dan  informasi  kontak.  Mereka  akan membuat  penilaian  tentang  kepercayaan  penjual  berdasarkan  pengalaman  langsung  dengan penjual tanpa mempertimbangkan efektivitas perlindungan pihak ketiga (Bao et al., 2016; X. Chen et al., 2017; Liu & Tang, 2018).
Kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis pengalaman adalah suatu kegunaan yang dirasakan dari  partisipasi  aktif pengguna dalam  memberikan umpan balik yang berupa informasi komunitas online, umpan balik yang bersifat kredibilitas pengetahuan yang disajikan dalam bentuk penilaian, pemungutan suara, peringkat, dan bentuk serupa lainnya yang tidak terlalu menuntut kognitif. Oleh karena itu, umpan balik pengguna cenderung berfungsi sebagai pendekatan yang efektif dan pragmatis untuk membantu anggota komunitas online profesional dalam pencarian pengetahuan (L. Chen et al., 2019; Xu et al., 2017; Zhang et al., 2019).
Kepercayaan  pada e-marketplace adalah  keyakinan  individu  bahwa  pasar  memiliki dealer yang jujur, aturan bisnis, prosedur, dan hasil yang adil. Kepercayaan pada e-marketplace adalah  kesediaan  seseorang  untuk  bergantung  pada  mitra  pertukaran  dimana  memiliki kepercayaan.  Pasar  itu  sendiri  dapat  berbuat  lebih  banyak  untuk  menyaring  atau mengotentifikasi informasi tentang pembeli dan penjual (de Matos et al., 2020; Hassan et al., 2018;  Luca,  2017).  Kepercayaan  pada  penjual online adalah  kesediaan  konsumen  untuk bergantung  pada  vendor,  kesediaan  bahwa  vendor  akan  memenuhi  atau  memberikan komitmen, percaya karena penjual memiliki kompetensi, seperti yang ditunjukkan informasi produk  yang  lengkap  tentang  produk  yang  ditawarkan.  Kepercayaan  pelanggan  terhadap penjual  tergantung  pada  kemampuannya  dalam  memberikan  transaksi  yang  aman  dan memastikan akan langsung diproses setelah pembayaran selesai (Kusuma et al., 2020; Moody et al., 2017; Wandoko et al., 2017).
Niat  pembelian  kembali  adalah  pertimbangan  satu  pelanggan  untuk  melakukan pembelian serupa terhadap produk dan pengambilan keputusan untuk pembelian berulang kali produk,  atau  memanfaatkan  produk  atau  jasa  suatu  perusahaan  di  masa  yang  akan  datang, menjadi pertimbangan untuk membeli lebih dari satu kali dari penjual sebelumnya atau yang sama dengan memperkirakan situasi dan keadaan saat ini (Ibzan et al., 2016; Mendoza, 2021; Simanjuntak et al., 2020; Yuliati et al., 2020).
Berdasarkan  pemaparan,  penelitian  ini  dilakukan  untuk  melihat  pengaruh  mekanisme membangun  kepercayaan online , kepercayaan,  dan  niat  perilaku  maka  gambaran  teoritisnya adalah sebagai berikut:
Gambar 1 Kerangka Hipotesis
Sumber: Peneliti, 2021
Dalam kerangka pemikiran, maka dapat dibuat hipotesis yang akan diuji sebagai berikut: H 1 :  Kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis  penjual  (KMBJ)  secara  positif berpengaruh terhadap kepercayaan pada penjual online .
H 2 :  Kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis  penjual  (KMBJ)  secara  positif berpengaruh terhadap kepercayaan pada e-marketplace .
H 3 :  Kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis pengalaman (KMBP) secara positif berpengaruh terhadap kepercayaan pada penjual online .
H 4 :  Kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis  institusi  (KMBI)  secara  positif berpengaruh terhadap kepercayaan pada e-marketplace .
H 5 :  Kepercayaan  pada  penjual online secara  positif  berpengaruh  terhadap  niat  pembelian kembali.
H 6 :  Kepercayaan  pada e-marketplace secara  negatif  memoderasi  hubungan  antara kepercayaan pada penjual online dan niat pembelian kembali.
H4 (+) H6 (-) H2 (+) H1 (+) H5 (+) H3 (+) Mekanisme Membangun Kepercayaan Online Niat Perilaku Kepercayaan KMBI Kepercayaan pada e-marketplace KMBJ Niat pembelian kembali Kepercayaan pada penjual online KMBP

## METODOLOGI PENELITIAN
Populasi penelitian ini adalah pengguna aktif Shopee -marketplace di Indonesia. Teknik pengambilan  sampel  yang  digunakan  adalah non-probability sampling  dengan convenience sampling .  Metode  pengambilan  sampel  ini  dipilih  dikarenakan  populasi  penelitian  terlalu besar,  maka peneliti membatasi  pada pengguna aktif yang pernah melakukan transaksi  di e- marketplace Shopee selama kurun waktu 3 bulan terakhir dan pernah membeli produk atau jasa dari e-seller yang  sama  dalam  kurun  waktu  3  bulan  terakhir.  Dalam  penelitian  ini, menggunakan  instrumen  penelitian  berupa  kuesioner.  Indikator  kuesioner  penelitian  ini terdapat 26 indikator maka jumlah sampel yang diambil 26 x 5, yaitu sebanyak 130 sampel. Pengukuran pertanyaan kuesioner dengan menggunakan model skala Likert 1-5. Penelitian ini menggunakan teknik analisis PLS-SEM ( Partial Least Squares-Structural Equation Modeling ) dengan program SmartPLS 3.2.9.

## HASIL DAN KESIMPULAN Uji Validitas
Hasil uji validitas diketahui bahwa semua indikator dari kegunaan yang dirasakan dari mekanisme  berbasis  penjual  (KMBJ),  kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis pengalaman  (KMBP),  kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis  institusi  (KMBI), kepercayaan pelanggan pada penjual online , kepercayaan pelanggan pada e-marketplace , dan niat pembelian kembali  memiliki nilai outer loadings lebih dari  0,7 (>  0,7). Sehingga dapat disimpulkan bahwa semua indikator tersebut dapat dinyatakan valid secara convergent validity .

## Uji Reliabilitas
Hasil dari uji reliabilitas bahwa semua alat ukur pada penelitian, yaitu yang melebihi nilai standar Cronbach’s Alpha > 0,70. Hasil tersebut menyatakan bahwa kuesioner yang diberikan kepada  responden  akan  memberikan  hasil  yang  konsisten,  reliabel,  dan  relevan  terhadap variabel.

## Pengujian Konstruk Penelitian
Nilai adjusted R 2 niat pembelian kembali adalah 0,507, yang berarti 50,7% variabel niat pembelian kembali dapat dijelaskan oleh kepercayaan pada e-marketplace , kepercayaan pada penjual online , dan variabel moderasi, sedangkan sisanya sebesar 49,3% dapat dijelaskan oleh variabel  lainnya.  Nilai Q -square lebih  besar  dari  0  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa hubungan  konstruk  variabel  pada  penelitian  ini  relevan.  Berdasarkan  hasil  uji  GoF  di  atas, dapat  dilihat  bahwa  nilai  yang  diperoleh  yaitu  sebesar  0,574,  0,515,  dan  0,637  dimana menunjukkan bahwa nilai GoF lebih dari 0,36 sehingga dapat  disimpulkan model penelitian ini memiliki tingkat ketepatan yang tergolong besar ( GoLarge ). Tabel 1 Hasil Uji Path Analysis
Original Sample (O) T Statistics (|O/STDEV|) P Values Keputusan Hipotesis KMBJ → ESELLER 0,470 4,983 0,000 H1 diterima KMBJ → EMARKET 0,535 7,111 0,000 H2 diterima KMBP → ESELLER 0,148 1,562 0,119 H3 ditolak KMBI → EMARKET 0,223 3,113 0,002 H4 diterima ESELLER → Niat Pembelian Kembali 0,199 2,314 0,021 H5 diterima EMARKETxESELLER → Niat Pembelian Kembali -0,020 0,222 0,824 H6 ditolak
Sumber: Hasil olah data Peneliti, 2021 Berdasarkan hasil uji path analysis , maka dapat diambil kesimpulan pada masing-masing uji  hipotesis  adalah  sebagai  berikut:  (1)  Kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis penjual (KMBJ) mempunyai koefisien path yang bernilai positif dan signifikan secara statistik terhadap kepercayaan pada penjual online . Hasil analisis yang dilakukan dalam penelitian ini memberikan  dukungan  terhadap  hipotesis  1  yang  diajukan  sehingga  disimpulkan  kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis penjual (KMBJ) secara positif berpengaruh terhadap kepercayaan  pada  penjual online ;  (2)  Kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis
penjual (KMBJ) mempunyai koefisien path yang bernilai positif dan signifikan secara statistik terhadap kepercayaan pada e-marketplace . Hasil analisis yang dilakukan dalam penelitian ini memberikan  dukungan  terhadap  hipotesis  2  yang  diajukan  sehingga  disimpulkan  kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis penjual (KMBJ) secara positif berpengaruh terhadap kepercayaan  pada e-marketplace ;  (3)  Kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis pengalaman  (KMBP)  memiliki  pengaruh  yang  positif  akan  tetapi  tidak  signifikan  terhadap kepercayaan  pada  penjual online .  Hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  tidak memberikan  dukungan  terhadap  hipotesis  3  yang  diajukan  sehingga  disimpulkan  kegunaan yang  dirasakan  dari  mekanisme  berbasis  pengalaman  (KMBP)  tidak  memiliki  pengaruh terhadap  kepercayaan  pada  penjual online ;  (4)  Kegunaan  yang  dirasakan  dari  mekanisme berbasis institusi (KMBI) mempunyai koefisien path yang bernilai positif dan signifikan secara statistik  terhadap  kepercayaan  pada e-marketplace .  Hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam penelitian ini memberikan dukungan terhadap hipotesis 4 yang diajukan sehingga disimpulkan kegunaan yang dirasakan dari mekanisme berbasis institusi (KMBI) secara positif berpengaruh terhadap kepercayaan pada e-marketplace ; (5) Kepercayaan pada penjual online mempunyai koefisien path yang  bernilai  positif  dan  signifikan  terhadap  niat  pembelian  kembali.  Hasil analisis yang dilakukan dalam penelitian ini memberikan dukungan terhadap hipotesis 5 yang diajukan sehingga terdapat pengaruh positif antara kepercayaan pada penjual online terhadap niat  pembelian  kembali;  dan  (6)  Kepercayaan  pada  penjual online yang  dimoderasi  oleh kepercayaan pada e-marketplace mempunyai koefisien path yang bernilai negatif akan tetapi tidak  signifikan  terhadap  niat  pembelian  kembali.  Hasil  analisis  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  tidak  memberikan  dukungan  terhadap  hipotesis  6  yang  diajukan  sehingga disimpulkan kepercayaan pada e-marketplace tidak memoderasi hubungan antara kepercayaan pada penjual online dan niat pembelian kembali .

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. (2020). Statistik e-commerce 2020 . https://www.bps.go.id/publication/2020/12/24/2548417ddc6dab8247553124/statistik-e- commerce-2020.html
Bao, H., Li, B., Shen, J., & Hou, F. (2016). Repurchase intention in the Chinese e- marketplace: Roles of interactivity, trust and perceived effectiveness of e-commerce institutional mechanisms. Industrial Management and Data Systems , 116 (8), 1759– 1778. https://doi.org/10.1108/IMDS-07-2015-0296
Chang, Y. S., & Fang, S. R. (2013). Antecedents and distinctions between online trust and distrust: Predicting high- and low-risk internet behaviors. Journal of Electronic Commerce Research , 14 (2), 149–166. http://www.jecr.org/sites/default/files/14_02_p2_0.pdf
Chen, L., Baird, A., & Straub, D. (2019). Why do participants continue to contribute? Evaluation of usefulness voting and commenting motivational affordances within an online knowledge community. Decision Support Systems , 118 , 21–32. https://doi.org/10.1016/j.dss.2018.12.008
Chen, X., Huang, Q., & Davison, R. M. (2017). The role of website quality and social capital in building buyers’ loyalty. International Journal of Information Management , 37 (1), 1563–1574. https://doi.org/10.1016/j.ijinfomgt.2016.07.005
de Matos, C. A., Curth, M., & Garcia, A. dos S. (2020). Customer loyalty in the online context: Understanding trust in different parties. Journal of Electronic Commerce Research , 21 (4), 237–251. http://www.jecr.org/sites/default/files/2020vol21no4_Paper2.pdf
Hassan, M., Iqbal, Z., & Khanum, B. (2018). The role of trust and social presence in social commerce purchase intention. Pakistan Journal of Commerce and Social Science , 12 (1), 111–135. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/188338/1/pjcss416.pdf
Ibzan, E., Balarabe, F., & Jakada, B. (2016). Consumer satisfaction and repurchase intentions. Developing Country Studies , 6 (2), 96–100. https://www.iiste.org/Journals/index.php/DCS/article/view/28624/29386
Ke, D., Chen, A., & Su, C. (2016). Online trust-building mechanisms for existing brands: The moderating role of the e-business platform certification system. Electronic Commerce Research , 16 (2), 189–216. https://doi.org/10.1007/s10660-016-9217-8
Kusuma, L., Rejeki, S., Robiyanto, R., & Irviana, L. (2020). Reputation system of c2c e- commerce, buying interest and trust. Business: Theory and Practice , 21 (1), 314–321. https://doi.org/10.3846/btp.2020.11559
Liu, Y., & Tang, X. (2018). The effects of online trust-building mechanisms on trust and repurchase intentions: An empirical study on eBay. Information Technology and People , 31 (3), 666–687. https://doi.org/10.1108/ITP-10-2016-0242
Luca, M. (2017). Designing online marketplaces: Trust and reputation mechanisms. Innovation Policy and the Economy , 17 (1), 77–93. https://doi.org/10.1086/688845 McKnight, D. H., Choudhury, V., & Kacmar, C. (2002). Developing and validating trust measures for e-commerce: An integrative typology. Information Systems Research , 13 (3), 334–359. https://doi.org/10.1287/isre.13.3.334.81
Mendoza, E. C. (2021). A study of online customers repurchase intention using the 4Rs of marketing framework. International Review of Management and Marketing , 11 (2), 1– 10. https://doi.org/10.32479/irmm.11009
Moody, G. D., Lowry, P. B., & Galletta, D. F. (2017). It’s complicated: Explaining the relationship between trust, distrust, and ambivalence in online transaction relationships using polynomial regression analysis and response surface analysis. European Journal of Information Systems , 26 (4), 379–413. https://doi.org/10.1057/s41303-016-0027-9 Reichheld, F. F., & Schefter, P. (2000). E-loyalty: Your secret weapon on the web. Harvard Business Review . https://hbr.org/2000/07/e-loyalty-your-secret-weapon-on-the-web Simanjuntak, M., Nur, H. R., Sartono, B., & Sabri, M. F. (2020). A general structural equation model of the emotions and repurchase intention in modern retail. Management Science Letters , 10 (4), 801–814. https://doi.org/10.5267/j.msl.2019.10.017
Wandoko, W., Abbas, B. S., Budiastuti, D., & Kosala, R. (2017). Online trust building through third party trust transfer and third party protection. Journal of Physics:
Conference Series , 801 (1), 012060. https://doi.org/10.1088/1742-6596/801/1/012060 Wei, K., Li, Y., Zha, Y., & Ma, J. (2019). Trust, risk and transaction intention in consumer- to-consumer e-marketplaces: An empirical comparison between buyers’ and sellers’ perspectives. Industrial Management and Data Systems , 119 (2), 331–350. https://doi.org/10.1108/IMDS-10-2017-0489
Xu, L., Shen, Y., & Chan, H. C. (2017). Understanding content voting based on social foraging theory. IEEE Transactions on Engineering Management , 64 (4), 574–585. https://doi.org/10.1109/TEM.2017.2722467
Yuliati, L. N., Dradjat, H. A., & Simanjuntak, M. (2020). Online bike: Role of perceived technology, perceived risk, and institution-based trust on service usage via online trust. Cogent Business and Management , 7 (1), 1–19. https://doi.org/10.1080/23311975.2020.1798067
Zhang, T., Wang, W. Y. C., & Techatassanasoontorn, A. A. (2019). User’s feedback contribution to enhance professional online community: A motivational process. VINE Journal of Information and Knowledge Management Systems , 49 (3), 307–326. https://doi.org/10.1108/VJIKMS-11-2018-0108
Zhu, B., Kowatthanakul, S., & Satanasavapak, P. (2020). Generation Y consumer online repurchase intention in Bangkok: Based on Stimulus-Organism-Response (SOR) model. International Journal of Retail and Distribution Management , 48 (1), 53–69.
https://doi.org/10.1108/IJRDM-04-2018-0071