The  Effect  of  Current  Ratio,  Inventory  Turn  Over,  and  Total  Asset  Turn  Over  on Profitability  (ROA)  at  PT.  Perkebunan  Nusantara  III  (Persero)  Medan  for  the  2018- 2021 period
Pengaruh  Current  Ratio,  Inventory  Turn  Over,  Dan  Total  Asset Turn  Over  Terhadap Profitabilitas  (ROA)  Pada  PT.  Perkebunan  Nusantara  III  (Persero)  Medan  Periode 2018-2021
Herlina Novita 1* , Natalia Manalu 2 , Silvia Winarti Simanjuntak 3 , Raynaldi Dicky Sitorus 4 , Petrus Paskah Yus Nduru 5 Universitas Prima Indonesia 1,2,3,4,5 dhabitaziggy@gmail.com
* Corresponding Author

## ABSTRACT
This study aims to determine and test the effect of Current Ratio, Inventory Turn Over, and Total Assets Turn  Over  on  Profitability  (ROA)  at  PT.  Perkebunan  Nusantara  III  (Persero)  Medan  for  the  2018-2021 period. The population in this study is the financial reports of PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) for the 2018-2021 period. The sampling technique in this study was non-probability sampling, namely using saturated samples, so the population and samples used were monthly data for 2018-2021, totaling 48 samples from January 2018 to December 2021. This study used the classical assumption test method and multiple linear regression analysis. Based on the results of research testing, it shows that simultaneously Current Ratio, Inventory Turn Over, and Total Assets Turn Over have a positive as well as negative and significant effect on Profitability (Return On Assets) at PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan for the 2018-2021 period. Partially Current Ratio has a negative and significant effect on Profitability (ROA), Inventory  Turn  Over  has  a  negative  and  significant  effect  on  Profitability  (ROA), and  Total  Assets  Turn Over has a positive and significant effect on Profitability (ROA).
Keywords: Current Ratio, Inventory Turn Over, Total Assets Turn Over, Profitability (ROA)

## ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui dan menguji Pengaruh Current Ratio, Inventory Turn Over, dan Total Assets Turn Over Terhadap Profitabilitas (ROA) Pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan Periode  2018-2021.  Populasi dalam penelitian ini adalah laporan keuagan PT.Perkebunan Nusantara III (Persero)  periode  2018-2021.  Teknik  pengambilan  sampel  dalam  penelitian  ini  adalah nonprobability sampling yaitu dengan menggunakan sampel jenuh, sehingga populasi dan sampel yang digunakan adalah data bulanan pada tahun 2018-2021 yang berjumlah 48 sampel dari bulan Januari 2018 sampai bulan Desember  2021.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  uji  asumsi  klasik  dan  analisis  regresi  linear berganda.  Berdasarkan  hasil  pengujian  penelitian  menunjukkan  bahwa  secara  simultan Current  Ratio, Inventory Turn Over, dan Total Assets Turn Over berpengaruh secara positif juga negatif dan signifikan terhadap Profitabilitas ( Return On Assets) pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan Periode 2018-2021. Secara parsial Current Ratio berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Profitabilitas (ROA), Inventory Turn Over berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Profitabilitas (ROA), dan Total Assests Turn Over beerpengaruh positif dan signifikan terhadap Profitabilitas (ROA).
Kata Kunci: Current Ratio, Inventory Turn Over, Total Assests Turn Over, Profitabilitas (ROA )

## 1. Pendahuluan
PT.  Perkebunan  Nusantara  III  (Persero)  atau  PTPN  III  merupakan  salah  satu  dari  14 Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  yang  bergerak  di  bidang  perkebunan,  pengolahan dan pemasaran  hasil  perkebunan.  Kegiatan  usaha  perseroan  mencakup  usaha  budidaya  dan pengolahan tanaman kelapa sawit dan karet. (Sumber: PT.Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan).
Berikut ini merupakan tabel fenomena yang disajikan dalam penelitian, sebagai berikut:
Tabel 1. Pengaruh Current Ratio, Inventory Turn Over, Dan Total Asset Turn Over Terhadap
Profitabilitas ( ROA) Pada PT. Perkebunan Nusantara III Periode 2018-2021 Tahun Bulan Current Rasio Inventory Turn Over  Total Aset Turn Over Profitabilitas (ROA) Aktiva Lancar Persediaan Penjualan Laba Bersih 2019 Januari 10.052.723.478.741 382.392.173.017 251.644.435.186 3.634.733.223 Februari 10.391.711.267.809 330.755.400.096 695.114.424.095 4.915.406.574 Maret 10.536.744.314.835 326.413.061.359 1.066.323.394.616 26.812.136.357 2020 Januari 16.448.114.640.884 310.817.326.610 444.546.931.848 75.446.936.377 Februari 16.328.759.777.016 328.703.981.182 918.287.764.247 124.597.581.197 Maret 16.565.711.904.153 371.991.892.944 1.420.155.356.641 243.164.940.197 2021 Januari 13.882.937.980.899 220.026.620.143 579.640.911.958 120.440.462.131 Februari 14.294.155.439.605 259.212.126.661 1.129.500.685.961 221.137.573.625 Maret 14.539.383.447.663 307.157.569.362 1.784.572.962.968 323.935.880.050
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa PTPN III Medan pada tahun 2019 bulan Februari nilai persediaan sebesar Rp 330.755.400.096 dan mengalami penurunan  pada  bulan Maret  sebesar  Rp  4.342.338.737  atau  menjadi  Rp  326.413.061.359,  sedangkan  pada  bulan Februari laba bersih sebesar Rp 4.915.406.574 mengalami kenaikan pada bulan Maret sebesar Rp 21.896.729.783 atau menjadi Rp 26.812.136.357.
Pada  tahun  2020  bulan  Februari  nilai  aktiva  lancar  sebesar  Rp  16.328.759.777.016 mengalami  peningkatan  pada  bulan  Maret  sebesar  Rp  236.952.127.137  atau  menjadi  Rp 16.565.711.904.153,
sedangkan  laba  bersih  pada  bulan  Februari  bernilai  Rp  124.597.581.197  juga  mengalami peningkatan pada bulan Maret sebesar Rp 118.567.359.000 atau menjadi Rp 243.164.940.197.
Pada  tahun  2021  bulan  Februari  nilai  penjualan  sebesar  Rp  1.129.500.685.961 mengalami  peningkatan  pada  bulan  Maret  sebesar  Rp  655.072.277.007  atau  menjadi  Rp 1.784.572.962.968,  sedangkan  laba  bersih  pada  bulan  Februari  bernilai  Rp  221.137.573.625 mengalami  kenaikan  pada  bulan  Maret  sebesar  Rp  102.798.306.425  atau  menjadi  Rp 323.935.880.050.

## Tinjauan Pustaka
1. Pengertian Current Ratio
Menurut  (Kasmir,  2012),  rasio  lancar  (current  ratio)  merupakan  rasio  yang  mengukur kemampuan  perusahaan  dalam  memenuhi  kewajiban jangka pendek yang akan jatuh tempo pada  saat  ditagih  secara  keseluruhan.  Current ratio  dihitung  menggunakan  rumus  sebagai berikut:
Current Ratio = 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 𝐿𝑎𝑛𝑐𝑎𝑟
𝑈𝑡𝑎𝑛𝑔 𝐿𝑎𝑛𝑐𝑎𝑟

## 2. Pengertian Inventory Turn Over
Menurut (Kasmir, 2012), perputaran persediaan merupakan rasio untuk mengukur berapa kali  perputaran  dana  yang  ditanam  dalam sediaan  (inventory)  dalam  satu  periode.  Inventory turn over dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:
ITO= 𝐻𝑎𝑟𝑔𝑎 𝑃𝑜𝑘𝑜𝑘 𝐵𝑎𝑟𝑎𝑛𝑔 𝑌𝑎𝑛𝑔 𝐷𝑖𝑗𝑢𝑎𝑙

## 𝑆𝑒𝑑𝑖𝑎𝑎𝑛
3. Pengertian Total Asset Turn Over
Menurut  Kasmir  (2016  :  185),  TATO  adalah rasio  pengelolaan  aktiva  yang  mengukur perputaran  seluruh  aset  perusahaan.  Total  asset  turn  over  dihitung  menggunakan  rumus sebagai berikut:
Total Asset Turn Over = 𝑃𝑒𝑛𝑗𝑢𝑎𝑙𝑎𝑛 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎
4. Pengertian Profitabilitas
Menurut  (Kasmir,  2019),  rasio  profitabilitas merupakan  rasio  untuk  menilai  kemampuan perusahaan dalam mencari keuntungan atau laba dalam suatu periode tertentu. Return On Asset dihitung menggunakan rumus sebagai berikut:
ROA = 𝐿𝑎𝑏𝑎 𝐵𝑒𝑟𝑠𝑖ℎ
𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐴𝑘𝑡𝑖𝑣𝑎 Penelitian Terdahulu Tabel 2. Penelitian Terdahulu No  Peneliti Terdahulu  Judul Penelitian Indikator Hasil 1.  Nanda Pengaruh  Current Ratio, Return on Hasil penelitian menunjukkan bahwa Current Ratio Octaryna Inventory Turn Over, dan asset, berpengaruh  negatif  dan  tidak signifikan  terhadap Damayanti Total  Asset   Turn Over current  Return   On    Asset,    hasil penelittian    tersebut (2019) Terhadap return On Asset ratio, mendukung  teori  Horne  dan Markowicz  (2012) inventory  sejalan  dengan  penelitian  Nur  dan Teguh  (2013). turn over, Inventory Turn Over memiliki pengaruh yang positif
total asset dan signifikan terhadap Return On Asset, penelitian
turn over  tersebut mendukung teori Sudana (2015) dan searah dengan penelitian sebelumnya. Total Asset Turn over memiliki pengaruh  negatif dan signifikan terhadap Return On Asset hasil tersebut tidak sesuai dengan teori  Hanafi  (2013)  akan  tetapi searah  dengan penelitian sebelumnya. 2.  Bekti Mega Pengaruh Inventory Turn Inventory  Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial Cahyani  dan Over  dan  Current Ratio turn over, inventory turn  over  tidak berpengaruh  dan  tidak Kosasih Terhadap Return On Asset current  signifikan  terhadap  return  on asset,  secara  parsial (2020) Pada  Perusahaan Sub ratio,  dan current ratio berpengaruh signifikan terhadap return Sektor Semen return on on  asset,  secara  simultan inventory  turn  over  dan asset. current  ratio  berpengaruh terhadap  return  on  asset pada perusahaan sub sektor semen yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Berdasarkan hasil penelitian ini  ,   perusahaan   harus   mampu
H 2 ROA (Y) H 3 H 4 TATO (X 3 ) ITO (X 2 ) CR (X 1 ) H 1
menjaga   dan meningkatkan laba serta memanfaatkan sumber daya yang dimiliki secara optimal.

## Kerangka Konseptual
Variabel  independen  dalam  penelitian  ini  adalah Current  Ratio  ( 𝑋 1 ),  Inventory  Turn Over ( 𝑋 2 ), dan Total Asset Turn Over ( 𝑋 3 ), sedangkan variabel  dependen  penelitian  ini  adalah Return On Asset (Y). Kerangka konseptual digambarkan sebagai berikut :

## Gambar 1. Kerangka Penelitan

## Hipotesis Penelitian
Menurut  Sugiyono  hipotesis  adalah  jawaban  sementara  dari  rumusan  masalah. Hipotesis dalam penelitian ini adalah:
H1  :  Current  ratio  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  profitabilitas  pada  PTPN  III  Medan 2018-2021.
H2  :  Inventory  turn  over  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  profitabilitas  pada  PTPN  III Medan periode 2018-2021.
H3  :  Totas  asset  turn  over  berpengaruh  secara  parsial  terhadap  profitabilitas  pada  PTPN  III Medan periode 2018-2021.
H4  :  Current  ratio,  Inventory  turn  over,  Total  asset  turn  over  berpengaruh  secara  simultan terhadap profitabilitas pada PTPN III Medan periode 2018-2021.

## 2. Metode Penelitian Tempat dan Waktu Penelitian
Penelitian ini dilakukan di PT .Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan, yang berada di  Jalan  Sei  Batanghari  No.  2  Medan,  Simpang  Tanjung,  Medan  Sunggal.  Waktu  penelitian dimulai dari 20 Oktober 2022 hingga 30 November 2022.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  menggunkan  teknik  pendekatan  kuantitatif.  Menurut  Sugiyono  (2017  : 14), metode penelitian kuantitatif adalah metode yang berlandaskan pada filsafat positivisme, digunakan  untuk  meneliti  pada populasi  atau  sampel  tertentu,  teknik  pengambilan  sampel pada  umumnya  dilakukan  secara  random,  pengumpulan  data  menggunakan  instrumen penelitian,  analisis  data  bersifat  kuantitatif/statistik  dengan  tujuan  untuk  menguji  hipotesis yang telah ditetapkan.

## Jenis dan Sifat Penelitian
Jenis  penelitian  yang  digunakan  pada  penelitian  ini  adalah  penelitian  deskriptif kuantitatif.  Menurut  (Sugiyono,  2016),  penelitian  deskriptif  adalah  suatu  rumusan  masalah yang berkenaan  dengan pertanyaan  terhadap keberadaan  variabel  mandiri,  baik  hanya  pada satu variabel atau lebih (variabel yang berdiri sendiri). Sifat penelitian yang digunakan dalam penelitian ini bersifat kausal. Menurut (Sugiyono, 2016), menyatakan bahwa hubungan  kasual adalah hubungan yang bersifat sebab akibat.

## Populasi dan Sampel
Populasi  adalah  wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas:objek/subjek  yang  mempunyai kualitas  dan  karakteristik  tertentu  yang  ditetapkan  oleh  peneliti  untuk  dipelajari  dan kemudian  ditarik  kesimpulannya.  (Sugiyono,  2016).  Populasi  penelitian  adalah  laporan keuangan PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan pada periode 2018-2021.
Sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  nonprobability  sampling  yaitu dengan  menggunakan  sampel  jenuh.  Dengan  jumlah  48  sampel  yang  diambil  dari  laporan keuangan PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) periode 2018-2021.

## Jenis Sumber Data dan Teknik Pengumpulan Data
Jenis data yang digunakan dalam penelitian ini  adalah data sekunder. Data  sekunder merupakan sumber yang tidak langsung memberikan data kepada pengumpulan data. Sumber data yang digunakan diperoleh dari laporan keuangan PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) tahun 2018-2021. Teknik yang digunakan untuk pengumpulan data adalah teknik dokumentasi.

## Teknik Analisis Data
1.

## Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Menurut (Ghozali, 2016) uji normalitas dilakukan untuk menguji apakah suatu model regresi,  suatu  variabel  independen  dan  variabel  dependen  ataupun  keduanya  mempunyai distribusi  normal  atau  tidak  normal.  Pada  uji  normalitas  data  dapat  dilakukan  dengan menggunakan uji  One  Sample  Kolmogorov  Smirnov  yaitu  dengan  ketentuan  apabila  nilai signifikasi diatas 5% atau 0,05 maka data memiliki distribusi normal. Sedangkan jika hasil uji One  Sample  Kolmogorov  Smirnov  menghasilkan  nilai  signifikasi  dibawah  nilai  5%  atau  0,05 maka data tidak memiliki distribusi normal.

## Uji Multikolinieritas
Menurut  (Ghozali,  2016),  menyatakan  bahwa  uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk menguji  apakah  model  regresi  ditemukan  dengan  adanya  korelasi  antar  variabel  bebas (independen). Untuk menemukan terdapat atau tidaknya multikolinieritas pada model regresi dapat diketahui dari nilai toleransi dan nilai Variance Inflation Factor (VIF).
Uji Autokorelasi
Menurut (Ghozali, 2016), menyatakan bahwa uji autokorelasi bertjuan apakah dalam model regresi linier ada korelasi antara kesalahan penganggu pada periode t dengan kesalahan pengganggu pada periode t-1 (sebelumnya).
Uji Heteroskedastisitas
Menurut (Ghozali, 2016), menyatakan bahwa uji heteroskedastisitas bertujuan menguji apakah dalam model regresi terjadi ketidaksamaan variance dari residual satu pengamatan ke pengamatan yang lain.

## Koefisien Determinasi
Penelitian  ini  menggunakan  model  analisis  regresi  linear  berganda.  Menurut  Ghozali (2016), menyatakan bahwa regresi linear berganda merupakan metode statistik untuk menguji hubungan antara satu variabel terikat dengan satu atau lebih variabel bebas. Rumus analisis regresi linear berganda adalah sebagai berikut :
Y = a + b1X1 + b2X2 + b3X3 + e Keterangan :
Y
= Profitabilitas
X1 = Variabel Current Ratio X2 = Variabel Inventory Turn Over X3 = Variabel Total Asset Turn Over
a = Konstanta b1 = Koefisien Regresi Variabel Current Ratio
b2 = Koefisien Regresi Variabel Inventory Turn Over
b3 = Koefisien Regresi Variabel Total Asset Turn Over
e = Term of error (tingkat kesalahan) Menurut  (Ghozali,  2011),  koefisien  determinasi  (R 2 )  bertujuan  mengukur  seberapa jauh  kemampuan  model  dalam  menerapkan  variasi  variabel  dependen.  Nilai  koefisien determinasi adalah antara nol dan 1.  Nilai R 2 yang  kecil  dapat  diartikan  bahwa  kemampuan menjelaskan  variabel-  variabel  bebas  dalam  menjelaskan  variabel  terikat  sangat  terbatas. Sedangkan nilai yang mendekati 1 berarti variabel-variabel bebas memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel terikat.

## Uji Hipotesis Penelitian
1. Pengujian Hipotesis Secara Simultan (Uji F)
Menurut  (Ghozali,  2015),  uji  F  pada  dasarnya  menunjukkan  apakah  semua  variabel independent yang dimasukan dalam model mempengaruhi variabel dependen secara bersama- sama  atau  simultan.  Untuk  mengetahui  apakah  hipotesis  yang  diajukan diterima  atau ditolak. Kriteria pengambilan keputusan mengikuti aturan berikut :
Jika Fhitung < Ftabel : maka H0 diterima dan Ha ditolak, pada 𝖺 = 0,05 Jika Fhitung  > Ftabel : maka H0 ditolak dan Ha diterima, pada 𝖺 = 0,05

## 2. Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Menurut (Ghozali, 2020), Uji t menunjukkan pengaruh variabel independen terhadap variabel  dependen  yang  terjadi  ketika variabel  independen  lainnya  dianggap  konstan.  Kriteria pengambilan keputusannya adalah sebagai berikut :
~ ttabel < thitung < ttabel : maka H0 diterima dan Ha ditolak pada 𝖺 = 0,05
~ thitung < -ttabel atau thitung > ttabel : maka H0 ditolak dan Ha diterima, pada 𝖺 = 0,05 3. Hasil Dan Pembahasan

## Statistik Deskriptif
Sampel  pada  penelitian  ini  adalah  laporan  keuangan  PT.  Perkebunan  Nusantara  III (PTPN) Persero dari bulan Januari 2018 – Desember 2021, sehingga data penelitian berjumlah 48 sampel. Hasil pengolahan data sampel dapat dilihat dari descriptive statistics di bawah ini :
Tabel 3. Hasil Descriptive Statistics Descriptive Statistics N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Current Ratio 48 ,749283584 508741 4,552255727451300 2,040529875853312 1,089094397389612 Inventory Turnover 48 ,381440072384838 16,791235844730696 5,543142507887167 3,505682773926283 Total Asset Turnover 48 ,004652402812928 ,137974387335843 ,055571555062259 ,033691298846130 Return On Asset 48 ,000067198950000 ,031738504653079 ,010167603943516 ,008127773663910 Valid N (listwise) 48
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023
Tabel diatas menunjukkan nilai minimum, maximum, mean (nilai rata-rata), dan standar deviasi dari tabel Current Ratio (X1), Inventory Turnover (X2), Total Asset Turnover (X3), dan Return On Asset (Y) dengan perolehan sebagai berikut : 1. Variabel Current  Ratio (CR)  memiliki  jumlah  sampel  sebanyak  48,  dengan nilai  minimum 0,749283584508741 pada bulan Desember 2019, nilai maximum 4,552255727451300 pada bulan  Juni  2021,  nilai  mean  (rata-rata) 2,040529875853312,  dan  nilai  standar  deviasi 1,089094397389612.
2. Variabel Inventory  Turnover (ITO)  memiliki  jumlah  sampel  sebanyak  48,  dengan  nilai minimum  0,381440072384838  pada  bulan  Januari  2019,  nilai  maximum 16,791235844730696  pada  bulan  Desember  2020,  nilai  mean  (rata-rata) 5,543142507887167, dan nilai standar deviasi 3,505682773926283.
3. Variabel Total  Asset  Turnover (TATO)  memiliki  jumlah  sampel  sebanyak  48,  dengan  nilai minimum  0,004652402812928  pada  bulan  Januari  2019,  nilai  maximum 0,137974387335843 pada bulan Desember 2021, nilai mean 0,055571555062259, dan nilai standar deviasi 0,033691298846130.
4. Variabel Return  On  Asset (ROA)  memiliki  jumlah  sampel  sebanyak  48,  dengan  nilai minimum 0,000067198950000 pada bula Januari 2019, nilai maximum 0,031738504653079 pada  bulan  Desember  2021,  nilai  mean  0,010167603943516,  dan  nilai  standar  deviasi 0,008127773663910.

## Hasil Uji Asumsi Klasik
Uji Normalitas
Gambar 2. Hasil Grafik Histogram Sumber : Hasil pengolahan data SPSS, 2023 Grafik diatas merupakan hasil uji normalitas dalam bentuk grafik histogram dan kurva Probability Plots. Dari grafik histogram tersebut dapat disimpulkan  data  residual  berdistribusi normal  karena  data  menyebar  memenuhi  garis  diagonal  (garis  berbentuk  lonceng).  Hasil  uji normalitas menggunakan kurva probability plot dapat dilihat sebagai berikut :
Gambar 3. Hasil Probability Plot

## Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023
Grafik Normalitas P-P Plot pada gambar diatas, dapat dikatakan berdistribusi normal karena data atau titik menyebar disekitar garis diagonal dan mengikuti garis diagonal. Pada uji normalitas ini, peneliti juga menggunakan uji statistik non parametik kolmogorov-smirnov test dengan acuan pengambilan keputusan dengan syarat sebagai berikut:
• Jika nilai signifikan > 0,05 maka distribusi normal
• Jika nilai signifikan < 0,05 maka distribusi tidak normal
Tabel 4. Hasil Kolmogorov-Smirnov
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test Unstandardized Residua N 48 Normal Parameters a,b Mean .0000000 Std. Deviation .00240083 Most Extreme Differences Absolute .114 Positive .079 Negative -.114 Test Statistic .114 Asymp. Sig. (2-tailed) c .152 Sig. .115 Monte Carlo Sig. (2- 99% Confidence tailed) d Interval Lower Bound .107 Upper Bound .123
a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
c. Lilliefors Significance Correction.
d. Lilliefors' method based on 10000 Monte Carlo samples with starting seed 2000000. Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat bahwa hasil uji normalitas kolmogorov- smirnov menunjukkan nilai Asymp.Sig (2-tailed) 0,152 > 0,05 dengan demikian dari hasil uji normalitas kolmogorov-smirnov bahwa data sudah berdistribusi normal.

## Uji Multikolinearitas
Metode yang digunakan pada uji multikolinearitas adalah metode VIF (Tolerance Inflation Factor). Nilai tolerance yang rendah sama dengan nilai VIF yang tinggi (VIF = 1/Tolerance) dan menunjukkan  adanya  kolinearitas  yang  tinggi. Nilai  cutoff  yang  sering  dipakai  adalah  nilai tolerance diatas 0,10 atau sama dengan nilai VIF dibawah 10
Tabel 5. Hasil Uji Multikolinearitas
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardiz ed Coefficien ts Beta t Sig. Collinearity Statistics Model B Std. Error Tolerance VIF 1 (Constant) ,000 ,001 -,189 ,851 Current Ratio -,001 ,000 -,107 -2,359 ,023 ,971 1,030 Inventory Turnover -,001 ,000 -,223 -2,964 ,005 ,351 2,849 Total Asset Turnover ,267 ,018 1,108 14,850 <,001 ,356 2,807 a. Dependent Variable: Return On Asset
Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023 Tabel  diatas  menunjukkan  nilai tolerance variabel Current  Ratio (X1), Inventory Turnover (X2), dan Total Asset Turnover (X3) dengan nilai masing- masing 0,971 ; 0,351 ; dan 0,356  lebih  besar  dari  0,10.  Sedangkan  untuk  nilai  VIF  untuk  variabel Current  Ratio (X1), Inventory  Turnover (X2),  dan Total  Asset Turnover (X3) dengan nilai masing-masing 1,030 ; 2,849  ;  dan  2,807  lebih  kecil  dari  10.  Dengan  demikian  dari  hasil  uji  multikolinearitas  dapat disimpulkan tidak terjadi korelasi antar variabel independen dalam model regresi tersebut.
Uji Autokorelasi
Tabel 6. Hasil Uji Autokorelasi Model Summary b
a. Predictors: (Constant), LAG_TotalAssetTurnover, LAG_CurrentRatio, LAG_InventoryTurnover
b. Dependent Variable: LAG_ReturnOnAsset
Dari tabel diatas diperoleh nilai Durbin Watson yaitu 1,693. Dari tabel Durbin Watson diperoleh dl = 1,406 dan du = 1,670. Metode pengukuran uji autokorelasi yaitu du < dw < 4 – du, maka 1,670 < 1,693 < 2,33 sehingga dapat disimpulakan tidak terjadi autokorelasi.

## Uji Heteroskedastisitas
Di  bawah  ini  merupakan  hasil  uji  heteroskedastisitas  dengan  menggunakan  grafik scatterplot.
Gambar 4. Hasil Uji Heteroskedastisitas Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023 Dari  grafik  diatas  variabel Current  Ratio (X1), Inventory  Turnover (X2), Total  Asset Turnover (X3),  dan Return  On  Asset (Y)  menunjukkan  bahwa  data  tersebar  acak  dan  tidak membentuk pola tertentu. Data tersebar diatas dan dibawah garis 0, yang berarti menunjukkan
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,960 a ,921 ,916 ,00147 1,693
tidak terjadi heteroskedastisitas.
Uji statistik yang digunakan adalah uji Glejser dengan menganalisis nilai signifikannya, dapat dilihat sebagai berikut :
Tabel 7. Hasil Uji Glejser Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Beta t Sig. Model B Std. Error 1  (Constant) ,001 ,001 2,182 ,034 Current Ratio ,000 ,000 ,260 1,766 ,084 Inventory Turnover  1,045E-5 ,000 ,025 ,104 ,918 Total Asset Turnover  -,004 ,010 -,083 -,343 ,733 a. Dependent Variable: RES2 Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023
Dari tabel hasil uji glejser, menunjukkan nilai signifikan variabel current ratio sebesar 0,084  >  0,05  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  heteroskedastisitas,  nilai signifikasi  variabel inventory  turnover sebesar  0,918  >  0,05  dapat  disimpulkan  tidak  terjadi  heteroskedastisitas, dan untuk nilai signifikasi variabel total asset turnover sebesar 0,733 > 0,05 dapat disimpulkan tidak  terjadi  heteroskedastisitas.  Sehingga  dari  variabel-variabel  tersebut,  diperoleh  nilai signifikasinya lebih besar dari 0,05, maka dapat disimpulkan model regresi dalam penelitian ini tidak terjadi heteroskedastisitas.

## Hasil Analisis Data Penelitian
Tabel 8. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardize d Coefficients Beta t Sig. Model B Std. Error 1 (Constant) ,000 ,001 -,189 ,851 Current Ratio -,001 ,000 -,107 -2,359 ,023 Inventory Turnover -,001 ,000 -,223 -2,964 ,005 Total Asset Turnover  ,267 ,018 1,108 14,850 ,001 a. Dependent Variable: Return On Asset
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023 Dari tabel diatas diperoleh model persamaan regresi linear berganda sebagai berikut: Y = 0,000 – 0,001X1 – 0,001X2 + 0,267X3
Keterangan :
1. Konstanta  sebesar  0,000  menyatakan  bahwa Current  Ratio (X1), Inventory  Turnover (X2), dan Total Asset Turnover (X3) bernilai 0 maka Profitabilitas (ROA) bernilai 0,000.
2. Koefisien regresi Current Ratio sebesar -0,001 menyatakan bahwa setiap kenaikan Current Ratio 1 satuan akan mengalami penurunan Profitabilitas sebesar 0,001.
3. Koefisien  regresi Inventory  Turnover sebesar  0,001  menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan Inventory Turnover 1 satuan akan mengalami penurunan Profitabilitas (ROA) sebesar 0,001.
4. Koefisien  regresi Total  Asset  Turnover sebesar  0,267  menyatakan  bahwa  setiap  kenaikan Total Asset Turnover 1 satuan akan mengalami kenaikan Profitabilitas (ROA) sebesar 0,267.

## Koefisien Determinasi R 2
Tabel 9. Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Model Summary b Model  R R Square Adjusted R  Square Std.  Error  of  the Estimate 1 ,955 a ,913 ,907 ,002481326387897 a. Predictors:  (Constant),  Total  Asset  Turnover,  Current  Ratio, Inventory Turnover
b. Dependent Variable: Return On Asset
Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023
Berdasarkan tabel diatas dapat dilihat nilai adjusted R square (R 2 ) sebesar 0,913 atau sama  dengan  91,3%.  Sehingga  dapat  diartikan  bahwa  kemampuan  variabel Current  Ratio, Inventory  Turnover, dan Total  Asset  Turnover adalah  sebesar  91,3%  sedangkan  sisanya  8,7% dapat dijelaskan oleh variabel lain diluar dari model penelitian ini.
Pengujian Hipotesis Secara Simultan
Tabel 10. Hasil Uji F ANOVA a Sum of Model Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression  ,003 3 ,001 153,427  ,001 b Residual ,000 44 ,000 Total ,003 47 a. Dependent Variable: Return On Asset
b. Predictors:  (Constant),  Total  Asset  Turnover,  Current  Ratio,  Inventory Turnover Sumber: Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023
Dari  tabel  diatas  dapat  dilihat  nilai  F  adalah  sebesar  153,427  dan  nilai  Ftabel  pada probabilitas  0,05  adalah  sebesar  2,82  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa Fhitung  >  Ftabel (153,427  >  2,82)  dengan  tingkat  signifikansi  0,001  <  0,05  maka  H0  ditolak  dan  Ha  diterima, yang  berarti  bahwa  variabel  Current  Ratio,  Inventory  Turnover,  dan  Total  Asset  Turnover secara  simultan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  Profitabilitas  (ROA)  pada PT.Perkebunan Nusantara III Medan pada periode 2018-2021.

## Pengujian Hipotesis Secara Parsial
Tabel 11. Hasil Uji t Coefficients a Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients Beta t Sig. Model B Std. Error 1 (Constant) ,000 ,001 -,189 ,851 Current Ratio -,001 ,000 -,107 -2,359 ,023 Inventory Turnover  -,001 ,000 -,223 -2,964 ,005 Total Asset Turnover  ,267 ,018 1,108 14,850 ,001 a. Dependent Variable: Return On Asset Sumber : Hasil Pengolahan Data SPSS, 2023
Nilai ttabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah probabilitas 0,05 pada derajat bebas 44 sebesar 2,015.
1. Variabel Current Ratio (X1) secara parsial memiliki nilai thitung sebesar - 2,359, dengan nilai -thitung  <  -ttabel  atau  -2,359  <  -2,015  dan  nilai  signifikan  0,023  <  0,05  hasil  tersebut menunjukkan  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  sehingga  secara  parsial Current  Ratio berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Profitabilitas  (Return  On  Asset) pada  PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan periode 2018-2021.
2. Variabel Inventory Turnover (X2) secara parsial memiliki nilai thitung sebesar -2,964, dengan
nilai -thitung < -ttabel atau -2,964 < -2,015 dan nilai signifikan 0,005 < 0,05 hasil tersebut menunjukkan  H0  ditolak  dan  Haditerima,  sehingga  secara  parsial Inventory  Turnover berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Profitabilitas  (Return  On  Asset) pada  PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan periode 2018-2021.
3. Variabel Total  Asset  Turnover (X3)  secara  parsial  memiliki  nilai  thitung  sebesar  14,850, dengan  nilai  thitung  >  ttabel  atau  14,850  >  2,015  dan  nilai  signifikan  0,001  <  0,05  hasil tersebut  menunjukkan  H0  ditolak  dan  Ha  diterima,  sehingga  secara  parsial Total  Asset Turnover berpengaruh positif dan signifikan terhadap Profitabilitas (Return On Asset) pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan periode 2018-2021.

## Pembahasan Hasil Penelitian Pengaruh Current Ratio Terhadap Profitabilitas (ROA)
Dari data yang telah diolah diperoleh -thitung < -ttabel atau -2,359 < -2,015 dengan nilai signifikan  sebesar  0,023,  sehingga  Current  Ratio  berpengaruh terhadap  Profitabilitas  (ROA) pada  PT.  Perkebunan  Nusantara  III  (Persero) Medan  periode  2018-2021,  sehingga  H1  dapat diterima.
Pengaruh Inventory Turnover Terhadap Profitabilitas (ROA)
Dari data yang telah diolah diperoleh -thitung < -ttabel atau -2,964 < -2,015 dengan nilai signifikasi 0,005, sehingga Inventory Turnover berpengaruh terhadap Profitabilitas (ROA) pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan periode 2018-2021, sehingga H2 dapat diterima.
Pengaruh Total Asset Turnover Terhadap Profitabilitas (ROA)
Dari data yang telah diolah diperoleh thitung > ttabel atau 14,850 > 2,015 dengan nilai signifikasi 0,001, sehingga Total Asset Turnover berpengaruh terhadap Profitabilitas (ROA) pada PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan periode 2018-2021, sehingga H3 dapat diterima.

## Pengaruh Current Ratio, Inventory Turnover dan Total Asset Turnover Terhadap Profitabilitas (ROA)
Dapat dilihat dari hasil pengujian simultan bahwa hasil Fhitung sebesar 153,427 dan Ftabel sebesar 2,82, dengan nilai Fhitung > Ftabel atau 153,427 > 2,82 dengan nilai signifikan 0,001  maka  H0  ditolak  dan  Ha  diterima  yang  berarti  variabel  Current  Ratio,  Inventory Turnover, dan Total Asset Turnover secara simultan berpengaruh terhadap Profitabilitas (ROA) pada perusahaan PT. Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan pada periode 2018-2021.

## 4. Penutup Kesimpulan
Kesimpulan yang diperoleh dari penelitian ini adalah :
1. Secara  parsial Current  ratio berpengaruh  negatif  dan  signifikan  terhadap Profitabilitas (ROA) pada PT Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan tahun 2018-2021.
2. Secara parsial Inventory Turnover berpengaruh negatif dan signifikan terhadap Profitabilitas (ROA) pada PT Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan tahun 2018-2021.
3. Secara  parsial Total  asset  turnover berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Profitabilitas (ROA) PT Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan Tahun 2018- 2021.
4. Secara  simultan Current  Ratio,  Inventory  Turnover ,  dan Total  Aset  Turnover berpengaruh signifikan terhadap Profitabilitas (ROA) PT Perkebunan Nusantara III (Persero) Medan Tahun 2018-2021.

## Saran
Setelah  melakukan  penelitian  ini,  maka  terdapat  beberapa  saran  sebagai berikut :
1. Bagi  perusahaan  PT  Perkebunan  Nusantara  III  (Persero)  Medan,  menurut  hasil  penelitian Current ratio, Inventory turnover , dan Total asset turnover berdampak  negatif dan positif terhadap  Profitabilitas  (ROA),  maka  perusahaan  diharapkan  untuk  meningkatkan  kinerja perusahaan,  agar  laba  bersih  perusahaan  dapat  lebih  stabil dan  meningkat  dari  tahun  ke tahun.
2. Bagi  Universitas  Prima  Indonesia,  penelitian  ini  dapat  digunakan  sebagai  bahan pustaka untuk memperkaya karya ilmiah Universitas Prima Indonesia yang berkaitan dengan bidang pengelolaan keuangan.
3. Bagi  peneliti  selanjutnya,  disarankan  agar  peneliti  selanjutnya  menggunakan  variabel  dan sampel yang lebih banyak dan diperluas agar dapat melakukan lebih banyak pengujian pada penelitian selanjutnya.

## Daftar Pustaka
Cahyani, B. M., & Kosasih, K. (2020). Pengaruh Inventory Turnover Dan Current Ratio Terhadap Return  On  Assets  Pada  Perusahaan  Sub  Sektor  Semen. ISOQUANT:  Jurnal  Ekonomi, Manajemen dan Akuntansi , 4 (2).
Damayanti, N. O., & Sitohang, S. (2019). Pengaruh Current Ratio, Inventory Turnover, Dan Total Asset  Turnover  Terhadap  Return  on  Asset. Jurnal  Ilmu  dan  Riset  Manajemen  (JIRM) ,
8 (6). Ghozali, Imam. 2011. Aplikasi Analisis Multivariate Dengan Program SPSS.
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Ghozali. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program IBM SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro. Priyastama, R. (2020). The Book of SPSS: Pengolahan & Analisis Data . Anak Hebat Indonesia. Sugiyono. (2016). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif dan R&D . Bandung: PT Alfabet. Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D. Bandung : Alfabeta, CV. www.ibmspss.com www.ptpn3.co.id