## Pemanfaatan Artificial Intelligence dalam Menghadapi Pademi Covid-19: Systematic Literatur Riview

## Muhamad Rizky
Jurusan sistem Informasi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatulah Jakarta Tanggerang selatan, Indonesia muhamadrizky72.muhamadrizky7219@mhs.uinjkt.ac.id

## Aang subiyakto
Jurusab sistem Informasi Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatulah Jakarta
Tanggerang selatan, Indonesia aang_subiyakto@uinjkt.ac.id
Abstract— COVID-19 virus is a virus that attacks the respiratory system which has become a pandemic, because it has spread to various countries and the world. Of course, this impact has brought difficulties in various sectors of human life. Artificial  Intelligence  (AI)  is  a  computer  system  designed  to  follow  human  actions  and  thought  patterns,  so  that  they  can have  intelligence  like  humans.  The  presence  of  Artificial  intelligence  as  a  technology  is  able  to  play  a  role  in  producing innovations that are useful in dealing with the COVID-19 pandemic for human life. The purpose of this study was to find out how  to  use  artificial  intelligence  in  the  face  of  the  COVID-19  pandemic.  The  method  used  in  this  research  is  a  literature study  method.  The  results  of  this  study  are  that  artificial  intelligence  can  be  used  in  dealing  with  COVID-19  to  help overcome problems that exist in various fields of human life.
Keywords— Covid-19 Pandemic, Artificial Intelligence, Utilization of Artificial Intelligence

## I. PENDAHULUAN
Virus  COVID-19  ini  terus  menyebar  secara  agresif.  Dimana  tingkat  kematian  sekitar  7%,  213 negara, dan wilayah diseluruh dunia ini melaporkan sebanyak total 7.817.195 kasus yang dikonfirmasi dengan  jumlah  kematian  sekitar  430.397.  Dimulai    dengan  laporan  pasien  yang  mengalami  gejala seperti pneumonia dengan etiologi yang  tidak  diketahui  di  distrik  Wuhan  Cina  Provinsi  Hubei  dan dinyatakan pademi oleh  organisasi kesehatan dunia (WHO) pada 11 Maret 2020 [1].
Artificial intelligence atau kecerdasan buatan ini bisa membantu mengatasi berbagai permasalahan sumber  daya  khusunya  sektor  kesehatan  pada  masa  pademi  COVID-19  [2]. Artificial  Intelegence dipandang  memainkan  peran  pendukung  utama  dalam  perjuangan  mengobati  serta  menghentikan virus dan juga akan berkontribusi pada solusi dimasa yang akan datang lebih cepat dari pada apa yang kita miliki sekarang [3].
Salah  satu  contoh  pemanfaatan  pada  masa  pademi  dalam  pembelajaran,  adanya  ikat  kepala menggunakan teknologi artificial intelligence yang digunakan para murid sekolah di China. Dimana ikat  kepala  ini  akan  merekam  gelombang  otak  pemakai  untuk  mengetahui  tingkat  fokus,  tingkat kosentrasi, mengetahui seberapa sering murid melihat ponsel dan berapa kali menguap.  Yang datanya akan dikirim kepada para guru maupun orangtua [4].
Beberapa  penelitian  sebelumnnya  terkait  pemanfaatan artificial  intelligence .  Penelitian      [5] simulasi  antara  dinamika  molekuler, molecular  docking serta  teknologi artificial  intelligence (AI) metode bioinformatika berbasis database obat untuk SARS-CoV-2 bisa  mempercepat pengembangan obat
Penelitian  [1]  penerapan artificial  intelligence dalam  desain  lapangan  melalui  model  prediksi pembelajaran  serta  penyaringan  virtual  cepat  agar  bisa  menampilkan  hasil  secara  akurat.    Dengan startegi  reposisi  obat, artificial  intelegence bisa  dengan  cepat  mendeteksi  obat  yang  bisa  melawan penyakit baru seperti COVID-19. Teknologi ini juga bisa meningkatkan penemuan obat, perencanaan, pengobataan  serta  hasil  yang  dilaporkan  pada  pasien  COVID-19.  Yang  nantinya  bisa  menjadi  alat medis yang berbasis bukti.
Penelitian  [6]  membahas  pemodelan  matematika  dan artificial  intelligence ini  telah  terbukti menjadi  alat  yang  handal  dalam  memerang  pademi.  Beberapa  kumpulan  data  terkait  COVID-19  ini telah dikumpulkan dan dibagikan secara Open Source .
Penelitian  [7]  menjelaskan  perkembangan artificial  intelligence dan marchine  learning yang berlangsung ini secara signifikan meningkatkan pengobatan, skrining, prediksi, perkiraan, pelacakan kontak maupun proses pengembangan vaksin atau pun obat untuk pademi COVID-19 dan mengurangi intervensi manusia pada praktk medis.
Penelitian  [8]  dalam  platfrom  yang  terintergrasi artificial  intelligence dimana  seluruh  proses kegiatan pemodelan pelatihan validasi penyebaran pada pengembangan model COVID-19 terlaksana. Menjadi  platfrom  yang  telah  digunakan  sebanyak  100  rumah  sakit,  menjadi  lembaga  penelitian diseluruh dunia, dan telah berkontribusi dalam perang  melawan epidemi yang memberikan referensi teknis untuk merespons secara cepat terhadap wabah.
Tujuan systematic  literatur  riview ini  untuk  melihat  pemanfaatan artificial  intelligence dalam menangani  pademi  COVID-19  bagi  kehidupan  manusia,  dengan  melihat  berbagai  sumber  literatur yang terdahulu dalam pemanfaatan artificial intelligence.

## II. KAJIAN PUSTAKA

## A. Artificial Intelligence
Menjadi  cabang  ilmu  komputer  untuk  mempelajari  terkait  menggunakan  komputer  dalam mensimulasi serta memperluas fungsi otak manusia. Definisi secara tepat yaitu sistem pada komputer yang  mempunyai pengetahuan maupun prilaku manusia dengan kemampuan belajar, penyimpangan, penilaian, penyelesaian masalah, memori, pengetahuan serta pemahana bahasa  manusia alami [9].
Dalam artificial  intelligence adanya problem  solving dan search mengacu  terkait    pada kumpulan  ide  yang  berhubungan  pada    deduksi,  kesimpulan,  perencanaan,  penalaran  akal  sehat, pembuktian  teorema  dan  juga  proses  terkait.  Pengaplikasian  ide  ini  ditemukan  secara  umum  dalam program    untuk natural  language  understanding,  information  retrieval,  automatic  programming, robotika,  analisis  teks,  game  playing,  expert  systems ,    serta  juga  pada  pembuktian  teorema matematika [10].

## B. Machine Learning (ML )
Merupakan mesin yang dikembangkan agar bisa belajar sendiri tanpa arahan dari penggunannya. Pembelajaran pada mesin dikembangkan atas disiplin ilmu lainnya seperti stastika, data mining, serta matematika sehingga mesin ini bisa belajar menganalisa data tanpa perlu diprogram ulang. Terkait hal ini marcine  learning memiliki  kemampuan  bisa  mendapatkan  data  yang  ada  dengan  perintahnya sendiri.  Selain  itu  juga  bisa  mempelajari  data  yang  ada  serta  data  yang  diperoleh,  sehingga  bisa melakukan tugas tertentu. Tugas yang dapat dilakukan ini sangat beragam, bergantung dari apa yang ia pelajari [11].
C. Deep Learning Bagian  dari machine  learning yang  menjadi  acuan  pada  penelitian  populer  saat  ini. deep learning memakai Artificial Neural Network (ANN) yang merupakan mesin proses infomasi memiliki sifat  fleksibel  serta  bisa  beradaptasi  sendiri  untuk  memecahkan  masalah  yang  kompleks  yang  tidak jelas  digambarkan  pada  model  matematika,  seperti  mengenai  pengenalan  pola  dan  klasifikasi, pendekatan  fungsi  serta  control.  Dalam  prinsipnya  adalah Artificial  Neural  Network (ANN)  yang mempunyai banyak lapisan tersembunyi [12].
D. Computer Vision
Membahas mengenai bagaimana computer ini dapat dibuat untuk memperoleh pemahaman tingkat tinggi dari gambar atau video digital. Dari perspektif teknik, bidang ini berupaya mengotomatisakan beda  yang  bisa dilakukan  oleh sistem  penglihatan  manusia.  Penglihatan  pada  kompuer  ini berkaitan dengan  ekstrasi  otomatis,  analisis  serta  pemahaman  informasi  yang  berguna  dari  satu  gambar  atau urutan  gambar.  Melibatkannya  pengembangan  dasar  teoritis  serta  algoritmik  untuk  mencapai pemahaman  visual  otomatis.  Yang  menjadi  disiplin  ilmu  sebagai  penglihatan  pada  komputer  yang mempunyai  hubungan  dengan  teori  dibalik  sistem  buatan  dimana  dilakukan  ekstrasi  informasi  pada gambar.  Data  gambar  ini  bisa  melakukan  pengambilan  dalam  banyak  bentuk,  seperti  urutan  video, pandangan dari beberapa kamera atau multi-dimensi dari pemindai medis [13].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN

## A. Metode
Dalam systematic  literatur  riview memakai  metode  studi  literatur.  Studi  litetatur  adalah pendekatan dalam penelitian yang  dilaksanakan dengan mencari referensi berdasarkan landasan teori yang  relevan  dengan  permasalahan  yang  di  temukan.  Dimana  referensi  yang  bisa  dicari    dari  buku, jurnal, artikel laporan penelitian maupun situs online di internet [14].

## B. Tahapan Penelitian
Tahapan  penelitian  ini  dapat  dilihat  pada  gambar  1.  Dalam  mencari  sumber  penelitian,  peneliti mencari  menggunakan Science  Direct,  ScienceDirect adalah  situs  yang  menyediakan  pencarian terkait keperluan untuk riset. Yang hingga saat ini Science Direct sudah mempunyai koleksi  lebih dari  16  juta  artikel  ilmiah  serta  1,2  juta  diantaranya  termasuk  artikel  yang open  access ,  2500 jurnal, 250 jurnal dengan full open access serta 39.000 buku [15]. Dengan keyword yang digunakan “ The use of artificial intelligence in the fight against the Covid 19 pandemic” dengan tahun pencarian 2020-2021 . Kemudian  paper-paper  yang  telah  didownload  diterjemahkan  menggunakan Onlinedoctranslator.com. Onlinedoctranslator.com adalah situs khusus terkait penerjemahan berbasis dokumen [16].  Doc Translator  bisa menerjemahkan dokumen Word, Excel, atau PDF lebih dari 100 bahasa [17].
Kemudian  dibaca  dan  dilakukan  pemilihan  paper  terpilih  yang  berkaitan  dengan  penelitian  ini. Dalam penelitian ini juga mencari tambahan data berupa dari penelitian yang terkait baik dari website maupun jurnal lainnya.
Gambar 1. Tahapan Penelitian

## IV. HASIL PENELITIAN
Tabel 1. Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence dalam Menghadapi Pandemi Covid-19
Pemanfaatan Artificial Intelligence Referensi Pelacakan Penyakit [18] Pemantauan Digital Jarak Jauh dan Pengobatan Jarak Jauh [19] Aplikasi COVID-19 [20] Kontrol Sosial [21] Pengembangan Obat dan Vaksin [22] Layanan Telehealthcare selama COVID-19 [23] Aplikasi Seluler Wai-Eye [24] Fitur Chatbot, Recommendation Engines , dan Smart logistics pada E-commerce [25]

## 1. Pelacakan penyakit
Penelitian [18] artificial intelligence ini bisa digunakan dalam melacak penyakit penyebaran COVID-19  dengan  waktu  serta  tempat.  Penemuan  yang  sedang  berlangsung  ini merekomendasikan  bahwa  COVID-19  ini  mempunyai  pola  pernafasan  yang  berbeda  dari influenza musiman  dan  juga  pilek  biasa,  dimana  menunjukan takipne (pernapasan  cepat). Perkiraan takipne ini  bisa  menjadi  fitur  diagnostik  orde  pertama  yang  bisa  menambah  cakupan secara besar skrining pasien potensial.
Proposal  yang  berbeda  telah  dibuat  dalam  penggunaaan  ponsel  identifikasi  COVID-19  atau survey  berbasis  telepon  untuk  keperluan  menyalukan  pasein  beresiko  tinggi  yang  bergantung terhadap  reaksi  pertanyaan  kunci.  Memakai  model  SIR  epidemilogi  untuk  mempertimbangkan
tindakan  penahanan  yang  dilakukan  oleh  pemerintah.  semisal  pengucian,  karantina,  serta  solusi jarak sosial. Model SIR ini yang juga diperluas dengan pertimbangan langkah-langkah kesehatan masyarakat  secara  umum  terhadap  pademi  dan  memanfaatkan  informasi  dari  China,  yang  telah diterbitkan sebelumnya dan bisa diakses.
Model epidemiologi GLEAMviz di pakai dalam melacak penyebaran infeksi.  Demikian pada metabiota menawarkan pelacak epidemi dan model peramalan jangka pendek penyebaran infeksi, yang  mereka  pakai  ini  untuk  membuat  prakiraan.  Melacak  penyebaran  COVID-19  ini  bisa menjadi  sebuah  informasi  penting  bagi  otoritas  kesehatan  masyarakat  secara  umum  agar  bisa merancang, merencanakan, serta menangani pademi.
2. Pemantauan Digital Jarak Jauh dan Pengobatan Jarak Jauh
Penelitian  [19]  mencegah  penyebaran  penyakit Alzheime r  menjadi  pembelajaran  yang mendalam.  Perkembangan  pada  bidang  kedokteran  adalah”Pemantauan  Digital  Jarak  Jauh”  dan “Pengobatan  Jarak  Jauh”.  Ini  melibatkan  sistem diagnose diri  yang  dimana  satu  ujung  dengan pasien  dan  ujung  lainnya  dengan  praktisi  medis  yang  terhubung  ke  pasien  melalui IOT . Pemantauan digital jarak jauh  dan  pengobatan jarak jauh  menjadi sangat  terhubung  dengan IOT dan artificial intelligence.
Pengetahuan  yang  didapatkan  melalui artificial  intelligence ini  secara  drastis  mengurangi proses  membosankan  pada  balik diagnosic medis.  Dengan  adanya  keterlibatan artificial intelligence  diagnostic ini  menghubungkan  hasil  yang  didapatkan  lalu  meneruskannya  ke  ujung yang  lain  dengan  praktisi  untuk  dilakukan  rekomendasi  bersama  dengan  keluaran  yang diprogram.  Salah  satu  keuntungan  yang  ada  adalah  kemampuannya  ini  bisa  digunakan  melalui aplikasi seluler, yang dapat di pantau atau di tonton oleh Dokter secara instan. Pendekatan serupa bisa  dilakukan  dengan  manajemen  kasus  COVID-19  sebagai  sistem  pengawasan.  Dengan menggabungkan  kasus  COVID-19  yang  disaring  memakai  pemantau  digital  secara  jauh,  yang dimana penyebaran penyakit bisa diminimalkan secara drastis.
3. Aplikasi di COVID-19
Penelitian  [20]  selama  merebakanya  kasus  COVID-19,  beberapa  alur  kerja  pencitraan nirkontak  yang  penting  ini  telah  dibuat.  Dari  pemanfaatan  kamera  pemantau  di  ruang  pemindai atau pun pada perangkat hingga platform CT seluler dengan akses yang lebih baik kepada pasein dan  juga  pemasangan  yang  fleksibel.  Contoh  pentingya  pada  alur  kerja  pemindaian  otomatis berdasarkan  platform  CT  seluler  yang  diberdayakan  teknologi  visual artificial  intelligence. Platfrom  seluler  ini  secara  mandiri  sepenuhnya  dengan  sistem  pra  pemindaian  serta  diagnosis berbasis artificial intelligence.
Didesain  ulang  menjadi  ruang  pemindaian  dan  ruang  control  yang  sepenuhnya  terisolasi. Setiap kamar ini memiliki pintu masuk sendiri untuk dapat menghindari interaksi yang tidak perlu antar  teknisi  dan  pasien.  Setelah  memasuki  ruang  pemindaian,  pasien  diinstrusikan,  dengan petunjuk  visual  dan  audio,  untuk  berpose  di  tempat  tidur  pasien.  Teknisi  bisa  dapat  mengamati melalui jendela serta juga video langsung yang ditransmisikan pada kamera artificial intelligence yang  dipasang  pada  langit-langit  ruang  pemindaian  dan  memperbaiki  pose  pada  pasien  jika diperlukan.
Setelah  pasien  dianggap  telah  siap,  baik algoritme analisis  gerakan  atau  pun  teknisi,  maka algoritem posisi pasien ini akan secara otomatis memulihkan pose 3D dan merekontruksi jaringan pasien sepenuhnya dari gambar yang diambil dengan menggunakan kamera. Beradasarkan mesh 3S ,  rentang  control  maupun  parameter  pemindaian  yang  diotimalkan  untuk  diverifikasi  oleh teknisi.  Jika  perlu,  teknisi  bisa  melakukan  penyesuian.  Setelah  diverifikasi,  tempat  tidur  pasien akan  secara  otomatis  disejajarkan  dengan  pusat ISO lalu  dipindahkan  ke gantry  CT untuk pemidaian.  Setelah  gambar  CT  ini  diperoleh,  mereka  akan  diproses  dan  juga  dianalisi  untuk tujuan skrining dan diagnosis.
4. Kontrol Sosial
Penelitian  [21]  Salah  satu  langkah  memerangi  COVID-19  adalah  pengendalian  sosial. Artificial  intelligence ini  dianggap  perlu  untuk  dapat  mengelola  pademi  dengan  memakai pencitraan  termal  untuk  memindai  ruang  publik  untuk  orang-orang  yang  memiliki  potensi terinfeksi dengan menegakkan jarak sosial serta tindakan pengucian. Misalnya seperti dibandara dan  stastiun  kereta  api  di  China,  kamera  infra  merah  ini  digunakan  dengan  sistem  pengenalan
wajah, yang bisa menunjukan dengan tepat individu dengan suhu yang tinggi dan apakah dia ini menggenakan masker.
Dilaporkan kamera ini bisa memindai 200 orang permenit serta akan mengenali mereka yang memiliki suhu tubuh melebihi 73,3°. Pencintraan termal bagaimana pun, telah dikritik karena bisa mengidentifikasi  dari  jarak  jauh  demam  pada  orang  yang  memakai  kacamata  dan  dikarenakan tidak bisa mengidentifikasi apakah suhu seorang diserang covid -19 atau alasan lainnya.
Namun  dengan  kekhawatiran  melaporkan  sistem  ini  juga  bisa  digunakan  untuk  memastikan warga  mematuhi  karantina  sendiri.  Dimana  menurut  laporan,  bagi  individu  yang  melanggar perintah  ini  dan  meninggalkan  rumah  akan  mendapatkan  telepon  dari  pihak  yang  berwajib, mungkin  setelah  dilacak  oleh  sistem  pengenal  wajah.  Pengunaaan  ini  tidak  terbatas  di  China. Startup visi  misi  komputer  Amerika  Serikat  sudah  menawarkan  perangkat  lunak  “Deteksi  Jarak “yang memakai gambar, kamera untuk mendeteksi ketika norma jarak sosial ini dilanggar, yang kemudian akan mengirimkan peringatan.
5. Pengembangan Obat dan vaksin
Penelitian  [22] artificial  intelligence dipergunakan  untuk  penelitian  obat  dengan menganalisis data yang tersedia terkait COVID-19. Hal ini bermanfaat untuk desain penghantaran obat.  Teknologi  ini  didigunakan  dalam  mempercepat  pengujian  obat  secara realtime ,  dimana pengujian  standar  membutuhkan  banyak  waktu  serta  karenanya  membantu  mempercepat  proses secara signifikan. Yang kemungkinan tidak bisa dilakukan oleh manusia.
Bisa  membantu  mengidentifikasi  obat  yang  berguna  untuk  pengobatan  pasien  COVID-19. Yang  telah  menjadi  alat  yang  ampuh  untuk  desain  tes diagnostic dan  pengembangan  vaksinasi. Artificial  intelligence ini  membantu  dalam  mengembangkan  vaksin  serta  perawatan  dengan kecepatan yang lebih cepat dari biasanya serta dapat membantu uji klinis selama pengembangan vaksin.
6. Layanan Telehealthcare Selama COVID-19 Penelitian  [23] Telemedicine terbukti  menjadi  hal  yang  berharga  selama  krisis  covid-19. Telerobotics ini  secara  signifikan  mendukung  menyingkirkan  tugas  berat  para  pekerja  garis depan.  Yang  dimana  membantu  dalam  membatasi  penyebaran  dengan  mengurangi  interaksi secara dekat antar pasien maupun petugas kesehatan.
Banyak  pemantauan  jarak  jauh  pasien  yang  diperkenalkan  saat  pademi  ini.  Itu  tidak  hanya terkait  disukai  dalam  mengendalikan  penyebaran  melainkan  membantu  juga  dalam  memastikan pemberian  layanan  kesehatan  pada  pasien  non  COVID-19  selama  pademi. Telehealthcare ini berbeda dengan layanan yang ditanamkan, terutama teleconsultation, telesurgery, teleultra-suara, robot telepresence , layanan pemeriksa mandiri, serta artificial intelligence Chatbots.
Banyak  rumah  sakit  yang  memakai chatbots cerdas  untuk  mengurangi  tekanan  dalam departemen  kesehatan.  Beberapa  diantaranya  ini  telah  memberikan  layanan  secara  hebat  dalam melayani  pasien.    Pada chatbots tertentu  dengan  desain  serta  canggih algoritme ini  mampu merekomendasikan  terkait  tindakan  segera  dengan  pengobatan  yang  efektif  serta  dukungan konsultasi sesuai permintaan pengguna.
7. Aplikasi Seluler "Wai-Eye."
Penelitian [24] pendidikan menjadi sektor yang terkena dampak COVID-19. Hingga saat ini sebagian  besar  lembaga  pendidikan  memakai  pembelajaran  jarak  jauh  maupun  kelas  virtual. Namun,  meghadiri  kelas  secara  fisik  ini  menjadi  hal  yang  diperlukan.  Aplikasi  lokal  UEA diperkenalkan untuk membantu sekolah untuk mematuhi COVID-19 tindakan pencegahan.
Yang  dimana  menghasilkan  data  waktu  yang  nyata  untuk  meningkatkan  CCTV artificial intelligence dalam  mempertahankan  kontrolatas  pintu  masuk  sekolah,  transportasi,  serta  jarak sosial.  Aplikasi  ini  dapat  juga  memecahkan  masalah  dalam  pengambilan  absensi  secara  manual atau  pun  dengan  sidik jari,  dengan  digunakan  absensi  pengenalan  wajah  untuk  mengenali  siswa secara  otomatis.  Terlebih  lagi,  sistem  memfasilitasi  transportasi  bus  dengan  memberikan perkiraan pada waktu kedatangan kepada orang tua dengan pelacakan GPS.
8. Fitur Chatbot, Recommendation Engines, dan Smart Logistics pada E-Commerce Penelitian [25] dalam bidang bisnis dan ekonomi artificial intelligence ini diterapkan dalam e-commerce dengan melalui fitur chatbot, recommendation engines, dan smart logistics . Dengan penerapan artificial  intelligence ini  pelanggan e-commerce menjadi  lebih  mudah  dalam
mendapatkan produk yang sesuai dengan keinginan serta kebutuhanya, disisi lain pada perusahaan e-commerce ini bisa meningkatkan layanan untuk meningkatkan kepuasana layanan pelanggan.

## V. KESIMPULAN
Artificial intelligence ini  bisa  dimanfaatkan  untuk  menghadapi  pademi  COVID-19.    Pada bidang kesehatan hadirnya layanan telehealthcare yang dapat membantu tugas para pekerja medis dan juga membantu para pasien . Bidang pendidikan adanya Aplikasi Seluler Wai-Eye untuk kegiatan sekolah tatap  muka  tetap  mematuhi  protokol  kesehatan.  Bidang  ekonomi  kehadiran  fitur chatbot, recommendation  engines ,  dan smart  logistics pada  e-commerce membantu  meningkatkan  kualitas layanaan  dan juga  para  pelanggan  bisa  dengan  mudah  menadapatkan  barang  yang  diinginkan.  Serta juga  dibidang  lainnya.  Kesimpulan  penelitian  ini  adalah  bahwa artificial  intelligence bisa dimanfaatkan  dalam  menghadapi  COVID-19  untuk    membantu  mengatasi  permasalahan    yang  ada diberbagi bidang kehidupan manusia.

## R EFERENCES
[1] S. Mohanty, M. Harun AI Rashid, M. Mridul, C. Mohanty, and S. Swayamsiddha, “Application of Artificial  Intelligence  in  COVID-19  drug  repurposing,” Diabetes  Metab.  Syndr.  Clin.  Res. Rev. , vol. 14, no. 5, pp. 1027–1031, 2020, doi: 10.1016/j.dsx.2020.06.068.
[2] F. Nua and Humaniora, “AI Solusi Keterbatasan SDM di Masa Pandemi ,”2020 https://mediaindonesia.com/humaniora/366069/ai-solusi-keterbatasan-sdm-di  masa-. ( Diakses 27 Desember 2021)
[3] J. C. Sipior, “Considerations for development and use of AI in response to COVID-19, Int. J. Inf. Manage. , vol. 55, p. 102170, 2020, doi:
10.1016/j.ijinfomgt.2020.102170.
[4]  Binus,“Peran Artificial Intelligence Dalam Membantu     Aktivitas Pasca Covid- 19,”2021,https://graduate.binus.ac.id/2021/04/14/peran-artificial-intelligence-dalam- membantu-aktivitas-pasca-covid-1/. ( Diakses 27 Desember 2021)
[5] L. Ma et al. , “Comprehensive analyses of bioinformatics applications in the fight against COVID- 19  pandemic,” Comput.  Biol.  Chem. ,  vol.  95,  p.  107599,  Dec.  2021,  doi: 10.1016/j.compbiolchem.2021.107599.
[6]  Y.  Mohamadou,  A.  Halidou,  and  P.  T.  Kapen,  “A  review  of  mathematical  modeling,  artificial intelligence and datasets used in the study, prediction and management of COVID-19,” Appl. Intell. , vol. 50, no. 11, pp. 3913–3925, Nov. 2020, doi: 10.1007/s10489-020-01770-9.
[7]  S.  Lalmuanawma,  “Applications  of  machine  learning  and  artificial  intelligence  for  Covid-19 (SARS-CoV-2)  pandemic:  A  review,” Chaos,  Solitons  and  Fractals ,  vol.  139,  2020,  doi: 10.1016/j.chaos.2020.110059.
[8]  B.  Kang,  J.  Guo,  and  X.  Meng,  “Rapid  Implementation  of  COVID-19  AI  Assisted  Diagnosis System  Based  on  Supercomputing  Platform,”  in 2020  5th  International  Conference  on Universal Village (UV) , Oct. 2020, pp. 1–5, doi: 10.1109/UV50937.2020.9426227.
[9]  Chanda  Halim  and  Hendri  Prasetyo,  “Penerapan  Artificial  Intelligence  dalam  Computer  Aided Instructure(CAI),” J. Sist. Cerdas , vol. 1, no. 1, pp. 50–57, 2018, doi: 10.37396/jsc.v1i1.6.
[10]  Fitri  Andri  Astuti, “Pemanfaatan Teknologi  Artificial  Intelligence,”  vol. 04,  no.  01,  pp. 25–34, 2021.
[11] Dicoding,“ Apa itu Machine Learning? Beserta Pengertian dan CaraKerjanya,” 2020,https://www.dicoding.com/blog/machine-learning-adalah/ ( Diakses 27 Desember 2021)
[12] Binus,“ Apakah Deep Learning?,”2019, https://mmsi.binus.ac.id/2019/11/26/apakah-deep-learning/( Diakses 27 Desember 2021)
[13] M.H.Widianto,“ Computer Vision Untuk Masa Depan,
https://binus.ac.id/bandung/2019/09/computer-vision-untuk-masa-depan/ ”2021,. ( Diakses 27 Desember 2021)
[14] R.Hayati ,“ Pengertian Penelitian Studi Literatur, Ciri, Metode, danB Contohnya,”2021,https://graduate.binus.ac.id/2021/04/14/peran-artificial-intelligence-dalam- membantu-aktivitas-pasca-covid-1/. ( Diakses 28 Desember 2021)
[15] Salma,“ Cara Mencari Jurnal Ilmiah Indonesia dan Internasional,”2021, https://penerbitdeepublish.com/cara-mencari-jurnal ( Diakses 28 Desember 2021)
[16] Rizki,“ Cara Translate File PDF ,”2021, https://moztrip.com/cara-translate-file-pdf/.  ( Diakses 28 Desember 2021)
[17] TEKNO & SAINS,“ Cara Translate File PDF Inggris ke Indonesia di Laptop dan PC,”2021,https://kumparan.com/how-to-tekno/cara-translate-file-pdf-inggris-ke-indonesia-di- laptop-dan-pc-1wcJBm6W6NT ( Diakses 28 Desember 2021)
[18]  A.  Kumar,  P.  K.  Gupta,  and  A.  Srivastava,  “A  review  of  modern  technologies  for  tackling COVID-19  pandemic,” Diabetes  Metab.  Syndr.  Clin.  Res.  Rev. ,  vol.  14,  no.  4,  pp.  569–573, 2020, doi: 10.1016/j.dsx.2020.05.008.
[19] N. Gopinath, “Artificial intelligence: Potential tool to subside SARS-CoV-2 pandemic,” Process Biochem. , vol. 110, pp. 94–99, Nov. 2021, doi: 10.1016/j.procbio.2021.08.001.
[20]  F.  Shi et  al. ,  “Review  of  Artificial  Intelligence  Techniques  in  Imaging  Data  Acquisition, Segmentation, and Diagnosis for COVID-19,” IEEE Rev. Biomed. Eng. , vol. 14, no. c, pp. 4– 15, 2021, doi: 10.1109/RBME.2020.2987975.
[21]  W. Naudé, “Artificial intelligence vs COVID-19: limitations, constraints and pitfalls,” AI Soc. , vol. 35, no. 3, pp. 761–765, Sep. 2020, doi: 10.1007/s00146-020-00978-0.
[22] R. Vaishya, M. Javaid, I. H. Khan, and A. Haleem, “Artificial Intelligence (AI) applications for COVID-19  pandemic,” Diabetes  Metab.  Syndr.  Clin.  Res.  Rev. ,  vol.  14,  no.  4,  pp.  337–339, 2020, doi: 10.1016/j.dsx.2020.04.012.
[23]  S.  Sarker,  “Robotics  and  artificial  intelligence  in  healthcare  during  COVID-19  pandemic:  A systematic review,” Rob. Auton. Syst. , vol. 146, 2021, doi: 10.1016/j.robot.2021.103902.
[24] H. Haneya, D. AlKaf, F. Bajammal, and T. Brahimi, “A Meta-Analysis of Artificial Intelligence Applications for Tracking  COVID-19: The Case of the U.A.E.,” Procedia Comput. Sci. , vol. 194, pp. 180–189, 2021, doi: 10.1016/j.procs.2021.10.072.
[25] R. Pakpahan, “Analisa Pengaruh Implementasi Artificial,” vol. 5, no. 2, pp. 506–513, 2021, doi: 10.52362/jisicom.v5i2.616.