J URNAL T EKNOLOGI DAN M ANAJEMEN - V OL . 21 N O . 2 (2023) 59-66

## Jurnal Teknologi dan Manajemen
ISSN (Print) 1693-2285   ISSN (Online) 2808-9995

## Artikel Penelitian

## Analisis Kualitas Pelayanan Kantin Berdasarkan Waktu Penyajian Menggunakan Statistik Inferensial
B. Handoko Purwojatmiko 1 , Dianasanti Salati 2
1,2 Politeknik STMI Jakarta, Jl. Letjend Suprapto No. 26, Jakarta Pusat, 10510, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A K
Diterima           : 02 April 2023 Direvisi            : 12 Juni 2023 Diterbitkan       : 01 Agustus 2023 Memberikan  sebuah  layanan  prima  kepada  pelanggan  merupakan  tantangan  wajib  yang dihadapi  oleh  pemilik  kantin.  Kualitas  layanan  yang  diberikan  kepada  pelanggan  dianggap sebagai  faktor  penting  keberhasilan  penyedia  layanan  karena  berdampak  kepada  kepuasan pelanggan. Kecepatan penyajian merupakan atribut  penting  dalam menyajikan  makanan  atau minuman  kepada  pelanggan.  Keunggulan  kompetitif  dapat  dicapai  dengan  memberikan pelayanan terbaik yang dilihat dari waktu penyajian makanan sehingga akan memiliki dampak terhadap kepuasan  pelanggan dan  profitabilitas.  Pelayanan kantin disekitar  Politeknik dipilih sebagai tempat pengambilan data untuk mendapatkan gambaran mengenai kualitas pelayanan. Tujuan  penelitian  yaitu  untuk  mengevaluasi  pelayanan  saat  ini.  Penelitian  ini  akan  berfokus pada kecepatan penyajian pada kios makanan dan minuman. Proses pengambilan data dilakukan pada  saat  jam  sibuk  atau  jam  makan  siang  yang  ditentukan  mulai  pukul  11.00  WIB  –  13.00 WIB.  Metode  analisa  statistik  digunakan  untuk  menentukan  performa  kualitas  pelayanan penyajian makanan ataupun minuman. Analisis statistik inferensial yang digunakan yaitu t-test dan  analisa  regresi.  Dalam  perhitungan  secara  statistik  didapatkan  nilai  rata-rata  waktu pelayanan penyajian makanan pada hari pertama adalah 54,07 detik sedangkan untuk hari kedua adalah 55,71 detik.  Untuk penyajian minuman didapatkan data nilai rata-rata waktu pelayanan pada  hari  pertama  adalah  44,15  detik.  Untuk  hari  kedua  nilai  rata-rata  dari  waktu  pelayanan 4,44 detik. Dari analisis regresi didapatkan hubungan berbanding lurus antara banyak jumlah makanan  dengan  waktu  pelayanan.  Untuk  minuman  didapatkan  waktu  pelayanan  yang konsisten  dari  jenis  minuman  yang  dipesan.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  kualitas pelayanan  setiap  harinya  memiliki  perbedaan  signifikan  secara  statistik  sehingga  diperlukan evaluasi lebih lanjut. Standar baku waktu pelayanan juga perlu ditentukan oleh pemilik kantin.

## K ATA K UNCI
Analisis t-test, Kualitas, Statistik Inferensial, Waktu Penyajian

## K ORESPONDENSI
E-mail Author Korespondensi: bhandoko@stmi.ac.id

## PENDAHULUAN
Memberikan layanan berkualitas tinggi kepada pelanggan merupakan salah satu  tantangan terpenting yang dihadapi setiap  penjual.  Tidak  ada  penjual  yang  bisa  bertahan kecuali  jika  dapat  menarik  dan  menjaga  hubungan pelanggan  untuk  kembali.  Kinerja  penjual  yang  sukses bergantung pada penciptaan nilai yang khas dalam layanan yang ditawarkan secara efektif kepada pelanggan. Hal ini telah membuat persepsi kualitas produk menjadi salah satu faktor  persaingan  terpenting  di  pasar  (Namin,  2017). Kualitas  layanan  yang  diberikan  kepada  pelanggan  telah dianggap  sebagai  faktor  penting  bagi  keberhasilan penyedia  layanan  karena  hubungannya  erat  dengan kepuasan pelanggan (Ulkhaq et al., 2016).
Kualitas  pelayanan  merupakan  faktor  penentu  dalam mencapai  kepuasan  pelanggan  dan  dapat  memberikan dampak terhadap kesuksesan dari pemilik usaha. Kualitas pelayanan,  pelayanan  pelanggan  dan  juga  intensi pelanggan untuk kembali merupakan permasalahan umum yang  dihadapi  oleh  pemilik  usaha  sehingga  diharapkan mampu  memberikan  dorongan  untuk  dapat  memberikan pelayanan  prima  kepada  pelanggan.  Kualitas  pelayanan, pelayanan pelanggan dan intensi pelanggan untuk kembali dapat  digunakan  untuk  melakukan  pengukuran  kualitas pelayanan  (Konuk,  2019).  Persepsi  pelanggan  terhadap produk dan layanan dapat menghasilkan persepsi kualitas yang positif bagi pemilik usaha. Kualitas ini dapat menjadi salah  satu  indikator  terhadap  kepuasan  seseorang  yang dapat mempengaruhi perilaku selanjutnya (García-Segovia et al., 2015).
Untuk  menciptakan  keunggulan  kompetitif  berkelanjutan maka  dengan  memberikan  kualitas  pelayanan  terbaik secara  tidak  langsung  dapat  meningkatkan  tingkat kepuasan  pelanggan  dan  juga  berdampak  juga  pada profitabilitas (Solakis et al., 2022). Pelayanan prima dapat diwujudkan dengan memberikan sebuah inovasi pelayanan yang  dapat  menimbulkan  intensi  akan  kebutuhan  untuk bertahan  hidup.  Berdasarkan  sudut  pandang  pelanggan, kualitas  layanan  dapat  dengan  mudah  dibandingkan dengan  layanan  yang  pernah  didapatkan  sebelumnya (Yrjölä  et  al.,  2019).  Hal  tersebut  mendasari  bahwa penilaian  pelanggan  dari  sebuah  layanan  dapat  menjadi sebuah  evaluasi  yang  berdampak  pada  kinerja  pemilik usaha  yang  dalam  hal  ini  pemilik  kantin.  Penilaian  yang datang  dari  pelanggan  akan  memberikan  sebuah  umpan balik  terkait  dengan  kepuasan  layanan  apabila  pemilik usaha  melakukan  sebuah  tindakan  yang  dapat  membuat pelanggan  memiliki  persepsi  kualitas  yang  baik (Shafieizadeh et al., 2021).
Dalam  pelayanan  makanan  dan  minuman  terdapat beberapa atribut penting yang memiliki pengaruh terhadap kualitas pelayananan diantaranya meliputi harga minuman, keramahan  dan  kesopanan  pramusaji,  pengetahuan pramusaji      terhadap      produk  dan  kecepatan  penyajian keragaman  menu  (Werkman  et  al.,  2022).  Kecepatan penyajian  merupakan  atribut  yang  sangat  penting  bagi pelanggan  karena  ukuran  waktu  pramusaji  dalam menghantarkan  makanan  kepada  pelanggan  dapat  dinilai sesuai  atau tidak dengan keinginan  pelanggan. Utamanya apabila  pelanggan  dalam  kondisi  sangat  lapar  maka sesegera  mungkin  pelanggan  tersebut  akan  menyantap makanan tersebut (Sari, 2014).
Penelitian  ini  menggunakan  pendekatan  secara  statistik yaitu  statistik  deskriptif  dan  statistik  inferensial.  Statistik deskriptif  merupakan  metode  yang  terkait  dengan pengumpulan  dan  penyajian  data  yang  menghasilkan sebuah informasi  (Yao et  al., 2022).  Pendekatan ini  akan digunakan  sebagai  visualisasi  terhadap  data  yang  akan dikumpulkan.  Pendekatan  berikutnya  adalah  statistik inferensial.  Statistik  inferensial  mencakup  metode  yang berhubungan  dengan  analisa  sebagian  data  atau  lebih sering disebut dengan sampel.
Dalam statistika inferensial diadakan peramalan parameter untuk  membuat  hipotesis  serta  melakukan  hipotesis tersebut hingga didapatkan kesimpulan (Cousineau, 2020). Metode ini dapat disebut sebagai statistika induktif dimana kesimpulan yang ada ditarik langsung dari sebagian data. Metode  analisa  statistik  yang  biasa  digunakan  dalam statistik  inferensial  adalah t-test ,  anova,  analisa  regresi, structural equation modelling (SEM), dan metode analisa lainnya  yang  berhubungan  dengan  tujuan  penelitian. Dalam pengujian hipotesa akan didapatkan ukuran statistik
yang  digunakan  untuk  ditarik  menjadi  kesimpulan  yang lebih  luas  dalam  populasinya.  Ukuran  statistik  tersebut kemudian  dibandingkan  dengan  pola  distribusi  populasi. Oleh  karena  itu,  pola  distribusi  data  sampel  menjadi penting dalam statistik inferensial.
Kantin  di  sekitar  Politeknik  menjadi  tempat  pilihan  yang biasa dikunjungi oleh sivitas akademika Politeknik STMI Jakarta  untuk  mendapatkan  makanan  atau  minuman  saat sedang beristirahat.  Kantin tersebut  selanjutnya  dijadikan sebagai  objek  penelitian  untuk  mengetahui  bagaimana kualitas  pelayanan  dalam  hal  penyajian  makanan  dan minuman.  Permasalahan  yang  diangkat  dalam  penelitian ini  yaitu  terkait  dengan  waktu  pelayanan  ( serving  time ) saat penyajian makanan dan minuman. Waktu pengambilan  data  ditentukan  berdasarkan  pada  rentang waktu saat jam makan siang.
Adapun tujuan dari penelitian ini yaitu untuk mengevaluasi dan  melihat  bagaimana  perilaku  kualitas  pelayanan  yang diberikan  oleh  kantin  yang  berada  disekitar  Politeknik. Pendekatan yang digunakan adalah pendekatan menggunakan  statistik  inferensial  dikarenakan  ingin mengambil  kesimpulan  dari  data  observasi  yang  didapat. Kontribusi  penelitian  ini  diharapkan  dapat  memberikan gambaran  tentang  bagaimana  kualitas  pelayanan  dapat ditingkatkan.  Selain  itu,  kualitas  pelayanan  yang  dilihat dari  waktu  penyajian  akan  memberikan  gambaran bagaimana  menjaga  konsistensi  pelayanan  yang  akan dinilai  secara  langsung  oleh  pelanggan.  Harapannya  ada sebuah  perbaikan  kualitas  pelayanan  yang  diterapkan berdasarkan  hasil  evaluasi  yang  dilakukan  melalui penelitian ini.

## METODE
Pengumpulan data dalam penelitian ini dilakukan dengan metode observasi. Objek dari penelitian ini adalah  kantin yang menjual makanan dan minuman di sekitar Politeknik. Pengambilan  sampling  dalam  penelitian  ini  dilakukan dengan teknik non-probabilitas, yaitu menggunakan teknik sampling aksidental di mana pengambilan sampling tidak ditetapkan  terlebih  dahulu.  Dalam  penentuan  objek, peneliti melakukan survei terhadap menu yang dijual oleh masing-masing  penjual  dan  dipilih  penjual  yang  menjual makanan  siap  saji  (tanpa  dimasak).  Untuk  minuman, dikarenakan  kios  yang  menjual  khusus  minuman  hanya satu maka tidak dilakukan survei secara spesifik.
Dalam  area  kantin  terdapat  tiga  (3)  kios  yang  menjual makanan.  Dari  ketiga  kios  tersebut,  dipilih  satu  (1)  kios secara  acak  untuk  dijadikan  objek  pengambilan  data. Pertimbangan  dalam  pemilihan  kios  diambil  berdasarkan jumlah  pilihan  menu  yang  ada.  Pengambilan  data  juga dilakukan  selama  dua  (2)  hari  pada  tempat  yang  sama.
Proses  pengambilan  data  dilakukan  pada  saat  jam  sibuk atau jam makan siang yang ditentukan mulai pukul 11.00 WIB  –  13.00  WIB.  Pengumpulan  data  dilakukan  dengan melakukan  observasi  secara  langsung.  Adapun  data  yang dikumpulkan  diantaranya  menu  yang  dipesan,  harga,  dan waktu  pelayanan.  Untuk  pemesanan  makanan,  tidak disebutkan secara spesifik lauk apa yang dipesan. Namun hanya  menyebutkan  berapa  jumlah  lauk  yang  dipilih. Untuk makanan sendiri ada 2 jenis nasi  yang dijual  yaitu nasi  putih  (NP)  dan  nasi  merah  (NM).  Untuk  lauk  tidak dibedakan  dan  hanya  dihitung  jumlahnya,  misalnya  4L yang  artinya  4  lauk  ataupun  sayur.  Sehingga  dapat dicontohkan apabila pelanggan memesan menu nasi putih dengan  4  macam  lauk  atau  sayur  maka  akan  dikodekan dengan NP4L. Pengambilan data dilakukan selama 2 hari dengan  tujuan  untuk  dapat  melihat  atau  membandingkan kualitas  waktu  pelayanan  pada  kantin  yang  telah ditentukan.
Langkah pertama yang dilakukan dalam penelitian adalah melakukan  observasi  secara  langsung  untuk  penentuan kios yang dijadikan objek pengambilan data. Selanjutnya pengambilan  data  dilakukan  dengan  mengumpulkan  data menu  makanan,  jumlah  makanan  yang  dipesan  oleh pelanggan  dan  waktu  penyajian  makanan.  Kegiatan pengumpulan  data  dilakukan  pada  tempat  yang  sama selama  dua  (2)  hari  berturut-turut.  Data  yang  sudah dikumpulkan  selanjutnya  diolah  dengan  menggunakan pendekatan statistik untuk selanjutnya ditarik kesimpulan.

## Hipotesis Uji t-test Dua Sampel
Penelitian  ini  menggunakan  uji  hipotesis  dua  sampel dimana  pengujian  hipotesis  dengan  memilih  sejumlah sampel acak dari dua populasi berbeda untuk menentukan apakah  rata-rata  atau  proporsi  populasi  tersebut  setara. Pengujian  dalam  penelitian  ini  termasuk  uji  independent sampel t-test dimana  pengujian  ini  membandingkan  rata- rata  dua  grup  yang  saling  tidak  berpasangan  atau  tidak saling  berkaitan.  Tidak  saling  berkaitan  dapat  diartikan bahwa penelitian dilakukan pada dua subjek sampel yang berbeda.  Pada  prinsipnya  pengujian  ini  dilakukan  untuk melihat perbedaan variasi dua kelompok data yang dalam hal  ini  dibedakan  pada  hari  pengambilan  data  dengan objektif pengukuran waktu layanan pada kios yang sama. Penelitian ini menggunakan nilai confidence interval 95% dengan nilai alpha 0,05 (Hoffman, 2019). Hipotesis untuk uji t-test dua sampel yaitu, H 0 = Distribusi waktu pelayanan hari  pertama  sama  dengan  waktu  pelayanan  hari  kedua; H 1 =  Distribusi  waktu  pelayanan  hari  pertama  berbeda dengan waktu pelayanan hari kedua.

## Analisis Regresi Linier
Analisis  regresi  linier  sederhana  merupakan  metode statistik  yang  bertujuan  untuk  menguji  sejauh  mana hubungan sebab akibat antara variabel faktor penyebab dan
variabel  akibatnya  (Cousineau,  2020).  Analisis  regresi linier  juga  disebut  hubungan  secara  linear  antara  satu variabel  independen  (X)  dengan  variabel  dependen  (Y) (Permai  &  Tanty,  2018).  Analisis  ini  dilakukan  untuk mengetahui  arah  hubungan  antara  variabel  independen dengan variabel dependen apakah hasilnya menjadi positif atau  negatif.  Selain  itu,  untuk  memprediksi  nilai  dari variabel  dependen  apabila  nilai  variabel  independen mengalami kenaikan ataupun penurunan.

## HASIL DAN DISKUSI

## Data Kualitatif
Data  kualitatif  pada  laporan  penelitian  ini  berupa  data banyak  makanan  dan  minuman  yang  dipesan  selama  dua hari.  Tabel  1  menunjukkan  data  jumlah  makanan  dan minuman  yang  terjual  pada  hari  pertama  dan  tabel  2 menunjukkan jumlah makanan dan minuman yang terjual. Berdasarkan  pada  gambar  tersebut  diketahui  di  hari pertama pengambilan data terdapat 10 menu makanan dan 8 menu minuman yang terjual. Pada hari kedua terdapat 10 menu  makanan  dan  7  menu  minuman  yang  terjual.  Jika dibandingkan  dari  jumlah  penjualan,  maka  penjualan makanan  pada  hari  pertama  lebih  banyak  dibandingkan dengan penjualan dihari kedua. Untuk penjualan minuman tidak  terdapat  perbedaan  jumlah  minuman  yang  terjual antara  hari  pertama  dan  hari  kedua,  namun  terdapat perbedaan menu yang dipesan.
Tabel 1. Data Penjualan Makanan dan Minuman Hari Pertama
No. Kode Makanan Banyak Data Kode Minuman Banyak Data 1 NP3L 21 Tea 43 2 NM3L 19 Coffee Milk 14 3 NP2L 12 Tarik Tea 12 4 NP4L 11 Milo 11 5 NM2L 7 Ovaltine 7 6 NM4L 7 Good day 1 7 NP1L 6 Milk 1 8 NP5L 4 Nescafe 1 9 NM5L 2 10 NM1L 1 Tabel 2. Data Penjualan Makanan dan Minuman Hari Kedua No. Kode Makanan Banyak Data Kode Minuman Banyak Data 1 NM3L 17 Tea 47 2 NP3L 15 Coffee Milk 12 3 NM2L 11 Milo 10 4 NP2L 11 Tarik Tea 9 5 NP4L 11 Ovaltine 6 6 NM4L 8 Nescafe 3 7 NP1L 3 Orange 3
No. Kode Makanan Banyak Data Kode Minuman Banyak Data 8 NM 1 9 NM1L 1 10 NM5L 1
Berdasarkan  data  pada  gambar  1,  maka  dapat  dipetakan menu makanan yang paling banyak terjual di hari pertama adalah  NP3L  sebanyak  23%  dari  total  keselurahan penjualan.  Pada  hari  kedua,  menú  yang  paling  banyak terjual  adalah  NM3L  sebanyak  21,5%  dari  total keseluruhan  penjualan.  Untuk  menu  minuman,  pada  hari pertama  47,8%  menú  yang  terjual  adalah  minuman  Teh dan pada hari  kedua 52,2% yang terjual adalah minuman
Teh  seperti  yang  ditunjukkan  pada  gambar  2.  Hal  ini disebabkan karena Teh merupakan minuman yang menjadi favorit  pelanggan  saat  makan  siang  baik  untuk  pembeli yang  memesan  makanan  ataupun  hanya  memesan minuman.  Berdasarkan  data  terdapat  penurunan  jumlah penjualan  makanan  dihari  kedua  yang  ditunjukkan  pada tabel 3.
Tabel 3. Data Total Penjualan Makanan dan Minuman Menu Hari -1 Hari -2 Selisih Makanan 90 79 11 ↓ Minuman 90 90 0
Gambar 1. Diagram Pie Perbandingan Penjualan Makanan
Gambar 2. Diagram Pie Perbandingan Penjualan Minuman
Day-1 Day-2 NP5L NM NM1L NM2L NM3L NM4L NM5L NP1L NP2L NP3L NP4L Category NP5L 4.4% NP4L 12.2% NP3L 23.3% NP2L 13.3% NP1L 6.7% NM5L 2.2% NM4L 7.8% NM3L 21.1% NM2L 7.8% NM1L 1.1% NM 1.3% NP4L 13.9% NP3L 19.0% NP2L 13.9% NP1L 3.8% NM5L 1.3% NM4L 10.1% NM3L 21.5% NM2L 13.9% NM1L 1.3%
Perbandingan diagram Pie penjualan makanan per hari
Day-1 Day-2 Coffe Milk Good Day Milk Milo Nescafe Ovaltine Tarik Tea Tea Orange Category Tea 47.8% Tarik Tea 13.3% Ovaltine 7.8% Nescafe 1.1% Milo 12.2% Milk 1.1% Good Day 1.1% Coffe Milk 15.6% Orange 3.3% Tea 52.2% Tarik Tea 10.0% Ovaltine 6.7% Nescafe 3.3% Milo 11.1% Coffe Milk 13.3%

## Perbandingan diagram Pie penjualan minuman per hari

## Data Kuantitatif
Data  kuantitatif  yang  dikumpulkan  pada  penelitian  ini berupa data waktu pelayanan ( serving time ) saat penyajian makanan  dan  minuman.  Data  yang  diambil  kemudian diilustrasikan  dalam  bentuk  histogram  dan  juga  boxplot untuk mengetahui distribusi data yang sudah dikumpulkan. Data  yang  dikumpulkan  merupakan  data  observasi  yang secara  langsung  dilakukan  selama  dua  hari.  Histogram digunakan  untuk  dapat  melihat  adanya  perbedaan  atau simpangan  dari  data  yang  telah  dikumpulkan.  Gambar  3 menunjukkan  histogram  perbandingan  waktu  pelayanan makanan  pada  hari  pertama  dan  hari  kedua.  Berdasarkan data  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  terdapat  perbedaan distribusi  waktu  pelayanan  penyajian  makanan  pada  hari pertama dan hari kedua.
Nilai  rata-rata  waktu  pelayanan  makanan  pada  hari pertama adalah 54,07 detik dengan nilai  simpangan baku sebesar  5,59.  Pada  hari  kedua  nilai  rata-rata  waktu pelayanan adalah 55,71 detik dengan nilai simpangan baku sebesar 7,30. Berdasarkan data tersebut didapatkan bahwa waktu pelayanan makanan mengalami peningkatan waktu sebesar  1,60  detik  dari  hari  sebelumnya.  Peningkatan waktu ini dapat terjadi karena beberapa faktor lain seperti ketersediaan  alat  makan  yang  belum  siap,  terdapat pelanggan yang memesan lebih dari satu porsi dan faktor lainnya.  Berdasarkan  histogram  yang  telah  dibuat  dapat dilihat bahwa terjadi pergeseran waktu pelayanan makanan antara hari pertama dan hari kedua.
Histogram  perbandingan  waktu  pelayanan  minuman ditunjukkan  pada  Gambar  4.  Nilai  rata-rata  yang didapatkan  pada  saat  pelayananan  penyajian  minuman pada  hari  pertama  adalah  44,15  detik  dengan  simpangan baku  13,76.  Untuk  hari  kedua  nilai  rata-rata  penyajian minuman  adalah  42,44  detik  dengan  simpangan  baku 13,47.  Berdasarkan  waktu  tersebut  didapatkan  bahwa waktu  pelayanan  minuman  mengalami  peningkatan dimana  terdapat  selisih  waktu  1,71  detik  lebih  cepat dibandingkan  hari  sebelumnya.  Adanya  peningkatan waktu  pelayanan  ini  dipengaruhi  oleh  ketersediaan  dan kepraktisan  dalam  menyajikan  minuman.  Selain  itu, apabila  dibandingkan  dari  histogram  maka  dapat  dilihat bahwa waktu pelayanan minuman antara hari pertama dan kedua tidak jauh berbeda.
Waktu  penyajian  makanan  dan  minuman  ini  dijadikan sebagai  indikator  kualitas  pelayanan  di  kantin  sekitar Politeknik  dalam  satu  hari  pada  lingkup  yang  terbatas. Kualitas pelayanan ini akan mempengaruhi berapa banyak pelanggan  yang  akan  memilih  kantin  tersebut  untuk
mendapatkan makanan atau minuman secara cepat. Hal ini memiliki  hubungan  terhadap  daya  tanggap  dari  penjual makanan terhadap permintaan pelanggan. Apabila penjual memiliki komitmen untuk menyediakan pelayanan terbaik, maka  akan  memberikan  kesan  terhadap  pelanggan  untuk datang kembali ke penjual tersebut.
Untuk mengetahui karakteristik dari distribusi data, maka data  diolah  dalam  boxplot  seperti  ditunjukkan  pada Gambar  5.  Berdasarkan  grafis  boxplot  didapatkan  bahwa terjadi  kenaikan  tren  waktu  rata-rata  penyajian  makanan dan  penurunan  tren  waktu  rata-rata  penyajian  minuman. Apabila  dibandingkan  waktu  penyajian  makanan  dan minuman  memiliki  perbedaan  yang  signifikan.  Hal  ini disebabkan  waktu  penyajian  minuman  lebih  cepat  dan praktis dalam pembuatannya. Contohnya untuk pembuatan minuman  Teh,  penjual  cukup  menuangkan  air  hangat kedalam  gelas  lalu  mencampurnya  dengan  kantong  teh. Untuk  penyajian  makanan,  diperlukan  waktu  yang  lebih lama  karena  menu  makanan  yang  tersedia  cukup  banyak pilihan  sehingga  membuat  pelanggan  berpikir  untuk memilih  menu  yang  diinginkan.  Selain  itu,  waktu  yang digunakan  dalam  penyajian  makanan  masih  dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya.
Gambar 3. Histogram Perbandingan Waktu Pelayanan Makanan
Gambar 4. Histogram Perbandingan Waktu Pelayanan Minuman

## Gambar 5. Diagram Boxplot Perbandingan Waktu Pelayanan

## .

## Analisis Uji Distribusi Waktu Pelayanan Menggunakan t-test
Analisis  untuk  menguji  waktu  pelayanan  penyajian makanan  dilakukan  dengan  menggunakan  distribusi normal. Selain itu dilakukan pengujian dua sampel dimana waktu  pelayanan  di  hari  pertama  dibandingkan  dengan waktu  pelayanan  di  hari  kedua  seperti  ditunjukkan  pada gambar  3.  Hasilnya  didapatkan  bahwa  waktu  pelayanan pada  hari  kedua  mengalami  peningkatan  yang  cukup signifikan bila dibandingkan dengan hari pertama. Setelah dianalisis  lebih  lanjut  ditemukan  fakta  bahwa  pada  hari kedua menu yang dipesan mengalami perubahan proporsi dibandingkan hari pertama sehingga membuat para penjual atau penyaji membutuhkan waktu lebih untuk menyiapkan hidangan makanan yang dipilih oleh pelanggan.
Untuk  kios  minuman,  frekuensi  dari  distribusi  di  hari pertama  dan  kedua  memiliki  tinggi  yang  hampir  sama seperti  ditunjukkan  pada  gambar  4.  Namun  pada  hari kedua, distribusi waktu pelayanan mengalamai pergeseran ke  kiri  yang  menunjukkan  adanya  perubahan  waktu pelayanan menjadi lebih cepat. Hal tersebut didukung oleh peningkatan  menu  minuman  teh  pada  hari  kedua dimana menu  ini lebih  cepat  untuk  disajikan  dibandingkan  menu lainnya.  Uji  hipotesis  selanjutnya  dilakukan  dengan menentukan terlebih dahulu bahwa H 0 menyatakan waktu pelayanan  memiliki  perbedaan  signifikan,  sedangkan  H 1 menyatakan  bahwa  waktu  pelayanan  tidak  memiliki perbedaan  signifikan.  Adapun  tingkat  signifikansi  atau nilai  alpha  yang  digunakan  adalah  0,05.  Uji t-test dua sampel  dilakukan  dengan  menggunakan  perangkat  lunak Minitab.  Hasil pengujian dapat dilihat pada tabel 4 untuk data  penyajian  makanan  dan  tabel  5  untuk  penyajian minuman.
Tabel 4. Hasil Perhitugnan t-test Data Penyajian Makanan Hari Banyak Data Rata- Rata Std. Dev P-value Hari -1 79 54,07 5,61 0,094 Hari -2 79 55,71 7,31 Tabel 5. Hasil Perhitugnan t-test Data Penyajian Minuman Hari Banyak Data Rata- Rata Std. Dev P-value Hari -1 90 44,10 13,80 0,402 Hari -2 90 42,40 13,50
Berdasarkan  hasil  uji t-test didapatkan  nilai p-value dari data  penyajian  makanan  adalah  0,094.  Apabila  nilai p- value tersebut dibandingkan dengan nilai alpha 0,05 maka dapat  disimpulkan  bahwa p-value (0,094)  lebih  besar  (>) dibandingkan  nilai alpha (0,05)  sehingga  terima  H 0. Hal tersebut memberikan kesimpulan bahwa waktu pelayanan dalam  penyajian  makanan  secara  statistik  memiliki perbedaan  signifikan.  Hal  tersebut  juga  telah  dibuktikan dari histogram di pembahasan sebelumnya.
Untuk  waktu  pelayanan  penyajian  minuman  didapatkan nilai p-value (0,402) lebih besar (>) dibandingkan dengan nilai alpha (0,05) sehingga terima H 0 . Hal ini menyatakan bahwa  waktu  pelayanan  penyajian  minuman  secara statistik memiliki perbedaan signifikan. Berdasarkan data yang sudah dikumpulkan terdapat fenomena yang berbeda, dimana  nilai  rata-rata  waktu  pelayanan  mengalami perbaikan  pada  hari  kedua  yang  mana  hal  tersebut dipengaruhi oleh pesanan dari pelanggan.
Hasil  hipotesis  menunjukkan  bahwa  pelayanan  penyajian makanan  dan  minuman  memiliki  waktu  pelayanan  yang
berbeda  signifikan  secara  statistik.  Hal  tersebut  dapat diartikan  bahwa  kualitas  pelayanan  yang  dilihat  dari  sisi waktu  pelayanan  belum  cukup  memadai  untuk  dijadikan acuan  penilaian.  Akan  tetapi  dari  data  yang  sudah dikumpulkan  terdapat  beberapa  hal  yang  menjadi pertimbangan untuk penelitian selanjutnya. Selain itu, data yang didapatkan dan diolah ini bisa dijadikan acuan oleh penjual  atau  pemilik  kantin  untuk  dapat  meningkatkan waktu pelayanan saat melayani pelanggan yang mayoritas adalah mahasiswa Politeknik. Berdasarkan data observasi lainnya,  pelanggan  yang  datang  ke  kantin  yang  menjadi objek penelitian ini tidak hanya dari mahasiswa Politeknik, namun  juga  dari  pegawai  dari  kantor  sekitar  Politeknik. Oleh karena itu, pemilik kantin dapat menetapkan standar waktu  pelayanan  agar  dapat  dijadikan  acuan  dalam perbaikan kualitas pelayanan di kantin tersebut.

## Analisis Regresi Waktu Pelayanan Terhadap Jumlah Item Makanan
Analisis regresi linear dilakukan untuk melihat apakah ada pengaruh hubungan antara faktor input (X) dengan output (Y).  Faktor  input (X)  dalam  penelitian  ini  adalah  jumlah item makanan yang dipesan dan output (Y) adalah waktu pelayanan  penyajian.  Data  yang  digunakan  untuk melakukan  análisis  regresi  ini  adalah  data  penjualan makanan saja. Hal ini dilakukan untuk mengukur seberapa cepat  pelayanan  terhadap  pilihan  menu  yang  dijual  oleh pemilik kantin tersebut.
Data diolah dengan menggunakan bantuan perangkat lunak Minitab.  Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  maka didapatkan  persamaan  regresi  untuk  penjualan  makanan pada hari pertama yaitu Y= 41,81 + 3,025X dan persamaan regresi  untuk  hari  kedua  adalah  Y=  37,17  +  4,818X. Berdasarkan  persamaan  tersebut  didapatkan  hubungan pengaruh  dimana  semakin  banyak  item  yang  dipilih ataupun dipesan akan membuat waktu pelayanan penyajian semakin lama. Gambar 8 dan Gambar 9 menunjukkan plot regresi linier dari penjualan makanan hari pertama dan hari kedua. Semakin banyak data yang tersebar dan mendekat garis  linier  maka  dapat  diketahui  hubungan  antara  waktu penjualan  dan  pilihan  menu  berbanding  lurus.  Semakin banyak  pilihan  menú  yang  dipilih  maka  waktu  yang diperlukan untuk penyajian semakin lama.

## KESIMPULAN
Pada  perbandingan  waktu  penyajian  makanan,  terjadi pergeseran  distribusi  antara  hari  pertama  dibandingkan hari  kedua,  menu  yang  dipesan  mengalami  perubahan proporsi  dibandingkan  hari  pertama  sehingga  membuat penjual  atau  penyaji  lebih  cepat  untuk  menyiapkan hidangan  menu  yang  dipilih  oleh  pelanggan  yang mayoritas  merupakan  mahasiswa  Politeknik.  Untuk
perbandingan  waktu  penyajian  minuman,  tidak  terdapat banyak perubahan yang dipengaruhi oleh menu minuman yang terjual.
Gambar 8. Plot regresi linier pada penyajian makanan hari pertama
Gambar 9. Plot regresi linier pada penyajian makanan hari kedua
Pergeseran  distribusi  yang  teramati  pada  penelitian  ini menunjukkan adanya perubahan kualitas pelayanan dalam hal  waktu  penyajian.  Untuk  perbandingan  jumlah penjualan  makanan,  menu  Nasi  Putih  dengan  3  Lauk (NP3L)  menjadi  favorit  di  hari  pertama,  hal  ini  bisa diasumsikan  karena  paradigma  makanan  “4  sehat  5 sempurna”  yang  tertanam  sejak  kecil.  Untuk  hari  kedua menu  yang  paling  banyak  dipesan  adalah  Nasi  Merah dengan  3  Lauk  (NM3L)  dikarenakan  nasi  merah  yang memiliki persepsi  “lebih sehat”.  Selain itu, pilihan menú yang  ada  di  kantin  tersebut  memiliki  pengaruh  terhadap waktu  pelayanan  penyajian  makanan.  Semakin  banyak pilihan  menu  yang  dipilih  oleh  pelanggan  maka  akan menyebabkan  waktu  pelayanan  penyajian  menjadi  lebih lama.  Oleh  sebab  itu,  maka  diperlukan  standar  baku pelayanan  yang  ditetapkan  oleh  pemilik  kantin  agar terdapat data acuan waktu pelayanan sesuai dengan kondisi kantin tersebut.
Untuk  perbandingan  jumlah  penjualan  minuman,  menu Teh menjadi pilihan utama. Hal ini dikarenakan kebiasaan
orang Indonesia yang setelah makan lebih suka minum teh selain air mineral. Harga teh yang lebih murah dan waktu pembuatan yang cepat  dibandingkan menu minuman lain juga  memberikan  pengaruh  terhadap  penjualan  menu  teh yang  lebih  banyak  terjual  dibanding  yang  lainnya. Berdasarkan  distribusi  data  yang  ada  dapat  ditarik kesimpulan  lain  bahwa  kualitas  pelayanan  pada  hari pertama  dan  hari  kedua  memiliki  perbedaan  signifikan secara statistik dengan ditunjukkan oleh nilai p-value yang lebih  besar  dibandingkan  dengan  nilai  alpha  sehingga  H 0 diterima. Selain itu, faktor hubungan antara pilihan menu makanan  yang  dipesan  berbanding  lurus  dengan  waktu pelayanan  penyajian  yang  diuji  dengan  menggunakan analisa  regresi  linier.  Pada  pengambilan  data  di  kios minuman  tidak  dibedakan  apakah  pada  pembuatan diperlukan  perlakuan  tambahan  atau  tidak,  seperti  hanya diberi air atau perlu proses tambahan untuk pembuatannya. Oleh  karena  itu,  pada  penelitian  selanjutnya  diharapkan penilaian kualitas pelayanan tidak hanya dilihat dari waktu pelayanan,  namun  dapat  juga  dilihat  dari  persepsi  atau tanggapan dari pelanggan.

## DAFTAR PUSTAKA
Cousineau,  D.  (2020).  How  many  decimals?  Rounding descriptive  and  inferential  statistics  based  on measurement  precision.  Journal  of  Mathematical Psychology,
97,
102362. https://doi.org/10.1016/J.JMP.2020.102362 Fávero, L. P., & Belfiore, P. (2019). Design and Analysis of  Experiments.  Data  Science  for  Business  and Decision Making, 935–939. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-811216- 8.00021- García-Segovia, P., Harrington, R. J., & Seo, H. S. (2015). Influences  of  table  setting  and  eating  location  on food  acceptance  and  intake.  Food  Quality  and Preference, 39, 1–7.
https://doi.org/10.1016/J.FOODQUAL.2014.06.004
Hoffman,  J. I.  E. (2019).  Comparison  of  Two  Groups:  t- Tests  and  Nonparametric  Tests.  Basic  Biostatistics for Medical and Biomedical Practitioners, 341–366. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-817084- 7.00022-X
Jankovic, A., Chaudhary, G., & Goia, F. (2021). Designing the design of experiments (DOE) – An investigation on the influence of different factorial designs on the characterization  of  complex  systems.  Energy  and Buildings,
250, 111298.
https://doi.org/10.1016/J.ENBUILD.2021.111298
Konuk,  F.  A.  (2019).  The  influence  of  perceived  food quality,  price  fairness,  perceived  value  and satisfaction on customers’ revisit and word-of-mouth intentions towards organic food restaurants. Journal of  Retailing  and  Consumer  Services,  50,  103–110. https://doi.org/10.1016/J.JRETCONSER.2019.05.0 05
Namin,  A.  (2017).  Revisiting  customers’  perception  of service  quality  in  fast  food  restaurants.  Journal  of
Retailing  and  Consumer  Services,  34,  70–81. https://doi.org/10.1016/J.JRETCONSER.2016.09.0 08
Permai, S. D., & Tanty, H. (2018). Linear regression model using bayesian approach for energy performance of residential  building.  Procedia  Computer  Science, 135,
671–677.
https://doi.org/10.1016/J.PROCS.2018.08.219
Sari,  D.P.,  (2014).  Analisis  Kepuasan  Konsumen  Pada Restora Bamboo Kitchen, Sukarsari, Bogor. Bogor : Institut Pertanian Bogor
Shafieizadeh,  K.,  Alotaibi,  S.,  &  Tao,  C.  W.  (Willie). (2021). How do authenticity and quality perceptions affect  dining  experiences  and  recommendations  of food trucks? The moderating role of perceived risk. International  Journal  of  Hospitality  Management, 93, 102800. https://doi.org/10.1016/J.IJHM.2020.102800
Solakis,  K.,  Peña-Vinces,  J.,  &  Lopez-Bonilla,  J.  M. (2022).  Value  co-creation  and  perceived  value:  A customer  perspective  in  the  hospitality  context. European  Research  on  Management  and  Business Economics, 28(1), 100175. https://doi.org/10.1016/J.IEDEEN.2021.100175
Ulkhaq, M., Nartadhi, R., Akshinta, P. (2016). Evaluating service  quality  of  Korean  restaurants:  a  fuzzy analytic  hierarchy  approach.  Journal  industrial Engineering  and  Management  Systems,  15,  77-91. https://doi.org/10.7232/iems.2016.15.1.077
Werkman,  A.,  van  Doorn,  J.,  &  van  Ittersum,  K. (2022). Are you being served? Managing waist and waste via serving size, unit size, and self-serving. Food Quality and Preference, 99, 104568. https://doi.org/10.1016/J.FOODQUAL.2022.10456
8
Yoo, T., & Suh, K. H. (2022). Experts vs. the public in the evaluation  of  restaurants:  A  business  ecosystem approach.  International  Journal  of  Hospitality Management,
105, 103265.
https://doi.org/10.1016/J.IJHM.2022.103265
Yrjölä,  M.,  Rintamäki,  T.,  Saarijärvi,  H.,  Joensuu,  J.,  & Kulkarni, G. (2019). A customer value perspective to service  experiences  in  restaurants.  Journal  of Retailing  and  Consumer  Services,  51,  91–101. https://doi.org/10.1016/J.JRETCONSER.2019.05.0 30