M. Musyafa’ Institut Agama Islam Bani Fattah Jombang, Indonesia syafa.mq@gmail.com
Abstrak: Perbankan  merupakan  suatu  hal  pokok  dalam kehidupan masyarakat saat ini, ia mempengaruhi berbagai lini kehidupan  masyarakat  baik  masyarakat  kelas  bawah menengah  maupun  atas.  Sehingga  banyak  tumbuhnya Lembaga-lembaga perbankan islam swasta, yang mengakibatkan  muncul  persaingan  dalam  bisnis  perbankan khususnya  di  Indonesia.  Di  tengah  persaingan  tersebut  PT. BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cabang  Mojokerto  juga  tidak luput  dalam  persaingan  menarik  orang  untuk  menjadi nasabah dengan berbagai langkah dan metode.
Kata  kunci  : Pengaruh  Demografis, Nasabah, Lantabur, Tebuireng

## PENDAHULUAN
Perbankan syari’ah dalam peristilahan internasional dikenal sebagai Islamic  Banking  atau  juga  disebut  dengan  interest-free  banking.  Seperti halnya bank konvensional, bank syari’ah mempunyai fungsi utama yaitu menghimpun  dana  masyarakat  dan  menyalurkan  kembali  dana  tersebut ke masyarakat serta memberi jasa bank lainnya. 1
Pertumbuhan  lembaga  keuangan  syari’ah  di  Indonesia  selalu mengalami  peningkatan  yang  signifikan  setiap  tahunnya.  Pada  outlook perbankan  syari’ah  2014  tercatat  sebesar  13,9%  pertumbuhan  jumlah pengguna  perbankan  syari’ah.  Adapun  jumlah  pekerja  di  perbankan syari’ah sebanyak 42.026 orang (naik 33,2%). Dari data pekerja tersebut, tidak  dipungkiri  kesemuanya  memiliki  kemampuan  sumberdaya  yang mumpuni dalam hal praktek pelaksanaan sistem ekonomi Islam. 2
Suatu  perusahaan  yang  mempunyai  peran  penting  dalam pembangunan  dan  pertumbuhan  ekonomi  nasional  yaitu  perusahaan  di sektor  keuangan.  Lembaga  keuangan  juga  sebagai  aspek  yang  melekat dalam  kehidupan  masyarakat  luas.  Jenis  dari  lembaga  keuangan  lebih bervariasi  yang  meliputi  perbankan,  lembaga  pembiayaan,  usaha perasuransian, dana pensiun, pegadaian, dan pasar modal 3 . Perusahaan mendapatkan laba yang sangat besar jika mereka dapat memanfaatkan  fenomena  yang  terjadi  dalam  faktor  demografi  dengan baik. Di lain sisi, perusahaan juga harus mampu meminimalisir resiko dan ancaman yang timbul dari faktor demografi.
Segmentasi  pasar  secara  demografi  merupakan  dasar  yang  paling populer untuk membedakan kelompok-kelompok pelanggan. Salah satu alasannya adalah keinginan, preferensi, dan tingkat pemakaian konsumen sering  sangat  berhubungan  dengan  variabel-variabel  demografis. Karakteristik  demografis  dibutuhkan  untuk  mengetahui  ukuran  pasar sasaran  dan  media  yang  harus  digunakan  untuk  menjangkaunya  secara efisien 4 . Faktor  demografi  merupakan  salah    satu  faktor  yang  dapat dijadikan    acuan  dalam  mengklasifikasikan  suatu  pasar.    Kotler 5
1 Muhammad, Manajemen Bank Syariah Edisi Revisi Ke-2 (Yogyakarta: UPP STIM YKPN,
2011), 15.
2 Aan Zainul Anwar dan M. Yunies Edward, “Analisis Shari’ah Compliance Pembiayaan Murabahah  Pada  Gabungan  Koperasi  BMT  Mitra  Se-Kabupaten  Jepara”, The  3 rd University Research Colloquium , 2407-9189 ( Pebruari, 2016), 256.
3 Budisantoso,  Totok  dan  Nuritom, Bank  dan  Lembaga  Keuangan  Lainnya ,  (  Jakarta: Salemba Empat, 2014), 6.
4 Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller, Manajemen Pemasaran , Edisi ke 12 , terj., Benjamin Molan, (Jakarta: PT. Indeks, 2008), 303.
5 Ibid., 304.
menyatakan  bahwa: In  demographic  segmentation,  the  market  is  divided  into groups  on    the  basis  of  variables  such  as  age,  family  life  cycle,  gender,  income, occupations, education, religion, race generation, nationally, social class“ . Menurut  Peter  dan  Olson 6 keputusan  pembelian  adalah  proses pengintegrasian yang mengkombinasikan pengetahuan untuk mengevaluasi  dua  atau  lebih  perilaku  alternatif  dan  memilih  salah  satu diantaranya.    Jika  konsumen  tidak  memiliki  pengalaman  dengan  suatu produk, mereka cenderung untuk mempercayai merek yang disukai atau yang  terkenal 7 .  Alasan  inilah  yang  mendorong    perusahaan  untuk memperkuat posisi mereknya agar tercipta  brand  image  yang  positif dan  menancap  kuat  di  benak  konsumen    karena  melalui  brand    image (citra  merek),  konsumen  mampu  mengenali  sebuah  produk, mengevaluasi  kualitas,mengurangi  resiko  pembelian,  dan  memperoleh pengalaman dan kepuasan dari diferensiasi produk tertentu 8 .
Masalah  yang  mendasari  dilakukannya  penelitian  ini  berdasarkan kesimpulan dari beberapa hasil penelitian sebelumnya dan juga penelitian di  dalam  negeri  yang  dilakukan  oleh  Khoirunissa, 9 yang  menganalisa faktor-faktor  motivasi  nasabah  dalam  menabung  pada  bank  Islam dengan  tiga  variabel  penelitian  yakni,  faktor  ekonomi,  faktor  religius, faktor eksternal. Penelitian Ratnawati, dkk, 10 dengan variabel yang diteliti adalah  motivasi  nasabah  dipengaruhi  oleh  banyak  faktor:  (1)  varabel demografi,  (2)  variabel  ekonomi,  dan  (3)  variabel  sosial.  Penelitian Fatmah, 11 variabel yang diteliti adalah ketaatan mereka terhadap syari’ah (religious motive), economic motive, variabel kepercayaan dan loyalitas. PT.  BPR  Syari'ah  Lantabur  adalah  sebuah  lembaga  keuangan/ perbankan  pertama  di  wilayah  Jombang  yang  beroperasi  berdasarkan
6 Peter,  J.  Paul  dan  Jerry  C.  Olson, Consumer  Behavior . Perilaku  konsumen  dan  Strategi Pemasaran. Jilid 2. Edisi 4 . terj.,  Damos Sihombing, (Jakarta: Erlangga, 2000), 162.
7 Schiffman, Leon dan Leslie L. Kanuk, Perilaku Konsumen. Edisi Ketujuh , terj.,  Zoelkifli Kasip (Jakarta: Indeks, 2008), 173.
8 Lin,  Nan-Hong  dan  Bih-Syah  Lin,  “The  Effect  of    Brand    Image    and  Product Knowledge on Purchase Intention Moderated by Price Discount”, Journal of International Managements Studies , No. 3 ( Agustus, 2007), 121-132.
9 Khoirunnisa,  Delta, “Consumers Preference Toward Islamic Banking Case Study in Bank Muamalat Indonesia and Bank BNI syari’ah”, IQTISAD Journal of Islamic Economic . Vol. 4 , No.2 ( September, 2003), 145-168.
10 Ratnawati,  Nirdukita,  “Analisis  Pengaruh  Variabel  Indikator  Makro  Ekonomi Terhadap Ekonomi Makro Indonesia Periode 1990-2003”, Media Ekonomi Vol. 10 No. 3 (2004), 291-308.
11 Fatmah, “ Pengaruh Persepsi Religiusitas, Kualitas Layanan, dan Inovasi Produk terhadap Kepercayaan dan Komitmen sertaLoyalitas Nasabah Bank Umum Syari’ah di Jawa Timur”, (Disertasi-- UNAIR, Surabaya, 2004), 67.
prinsip  Syari’ah,  diawali  dengan  keinginan  untuk  dapat  menjalankan perekonomian  secara  islami  dan  usaha  untuk  meningkatkan perekonomian ummat di wilayah Jombang dan sekitarnya, maka dengan diprakarsai  oleh  para  pimpinan  PP.  Madrasatul  Qur'an  Tebuireng    dan masyarakat  yang  peduli  terhadap  perekonomian  ummat  maka dibentuklah  Lembaga  Keuangan  yang  bernama  PT.  BPR  Syari’ah Lantabur. 12 Demi  meningkatkan  kualitas  pelayanan  dan  mejaga kepercayaan  dari  masyarakat,  BPRS  Lantabur  juga  menjadi  anggota Lembaga Penjamin Simpanan (LPS). Untuk lebih  menguatkan nilai jual di  masyarakat,  pada  tahun  2014  PT  BPRS  Lantabur  berganti  nama menjadi  PT  BPRS  Lantabur  Tebuireng 13 .  Setelah  4  tahun  melakukan kegiatan  operasinal  PT.  BPRS  Lantabur    membuka  2  kantor  pelayanan kas yang berlokasi di Jl. Irian Jaya 47-A Cukir Diwek Jombang dan di Jl. Sumobito Gambiran Utara Mojoagung Jombang. Pada November tahun 2010 telah dibuka Kantor Cab. di Kab. Mojokerto 14
Berdasarkan  latar belakang yang telah disampaikan, penulis merasa tertarik  untuk  mengadakan  penelitian  Analisis  Pengaruh  Demografis, Brand  Image  dan  Perceived  Benefit  Terhadap  Keputusan  Nasabah Dalam  Memilih  Menjadi  Mitra  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cab. Mojokerto.  Dengan  fokus  penelitian  pengaruh  signifikan  dari  masing- masing  variabel  serta  variabel  mana  yang  paling  signifikan  terhadap keputusan  nasabah  dalam  memilih  menjadi  mitra  PT.  BPRS  Lantabur Tebuireng  Cab. Mojokerto.

## PEMBAHASAN
1. Analisis Variabel Demografi Terhadap Keputusan Nasabah Dalam Memilih  Menjadi  Mitra  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cab. Mojokerto.
Demografi  dalam  perbankan  sangat  penting  untuk  mengetahui sasaran  dalam  segmentasi  pasar  sehingga  perusahaan  atau  bank  dapat membuat produk yang sesuai untuk target konsumen.
Hasil  tanggapan  responden  yang  berjumlah  sebanyak  80  nasabah atas  kuesioner  penelitian  akan  diuraikan  dalam  bentuk  tabel  tabulasi frekuensi  dengan  skor  untuk  setiap  dimensi.  Berdasarkan  skor  serta persentase  yang  dicapai  untuk  setiap  dimensi  variabel  selanjutnya ditentukan  pengkategorian  berdasarkan  penentuan  kriteria  berikut:
12 Izin  Pendirian  berdasarkan  keputusan  MENKUMHAM  No.C  7026. HT.01.01.TH.2005  dan  Ijin  Usaha  dari  Bank  Indonesia  No.8/4/KEP.GBI/2006 tertanggal 01 Maret 2006 (dokumentasi perusahaan) 13 Sesuai  dengan  keputusan  MENKUMHAM  No  AHV-16377.AH.01.02  Tahun  2014 (dokumentasi perusahaan)
14 Foto prasasti pembukaan terlampir
perolehan skor maksimum setiap kuesioner adalah 5 atau 100% dan skor minimum  adalah  1  atau  20%  dari  skor  maksimum.  Jarak  amtara  skor yang berdekatan adalah satu per lima dari selisih nilai maksimum dengan nilai  minimum  atau  sama    dengan  16%  dari  nilai  maksimum  100%. Selanjutnya  diperoleh  interval  persentase  skor  untuk  setiap  kategori adalah sebagai berikut:
a. 84% sampai dengan 100% dikategorikan sangat baik
b. 68% sampai dengan 83,99 dikategorikan baik
c. 52% sampai dengan 67,99% dikategorikan cukup baik
d. 36% sampai dengan 51,99% dikategorikan tidak baik
e. 20% sampai dengan 35,99% dikategorikan sangat tidak baik.
Variabel  demografi  yang  dilihat  dalam  penelitian  ini  merupakan  unsur- unsur  yang  membangun  demografi  dalam  penentuan  segmentasi  pasar dalam  perbankan.  Variabel  ini  tercermin  dari  beberapa  indikator    yaitu Jenis Kelamin, Usia, Pekerjaan, Pendidikan terakhir, dan Pendapatan rutin yang diterima.
a. Jenis kelamin.
Dari pertanyaan yang diajukan persentase skor yang diperoleh dari tanggapan  80  responden  (43  orang  atau  53,7%  menjawab  berjenis kelamin perempuan, 37 orang atau 46,3% menjawab bergender laki-laki) menghasilkan  jawaban  berada  pada  criteria  sangat  baik.  Hasil  ini menunjukkan  bahwa  tidak  ada  transaksi  yang  mengindikasikan  adanya riba, gharar, atau meisir pada PT. BPRS Lantabur Tebuireng Mojokerto.
b. Usia
Hasil tanggapan responden (40 orang atau 50% menjawab berusia kisaran 30,39 tahun.. Kemudian 20 orang atau 25% berusia 40-49 tahun, sedangkan  15  atau  18,75%  berusia  20-29  tahun.  Sisanya  5  orang  atau 6,25% berusia diatas 50 tahun. Sedangkan yang berusia 10-20 tahun tidak ada sampel dikarenakan produk tabumgan yang dikeluarkan tidak untuk segmentasi anak atau remaja )terhadap item pernyataan yang digunakan menunjukkan  persentase  skor  yang  diperoleh  dari  tanggapan  80 responden berada pada criteria cukup baik. Hasil ini menunjukkan bahwa karakteristik  dapat  mempengaruhi  perilaku  konsumen  termasuk  dalam mengelola  keuangan  personal  pada  nasabah  yang  ada  pada  PT.  BPRS Lantabur Tebuireng Mojokerto.
c. Pekerjaan
Hasil tanggapan responden(jawaban responden terdeteksi  yaitu 13 orang atau 16,5% nasabah bekerja dengan jenis pekerjaan lain-lain yang disini sesuai dengan hasil wawancara dan observasi adalah kuli, penjaga toko, ibu rumah tangga. Kemudian 17 orang atau 21,25% bekerja sebagai PNS  dan  22  atau  27,5%  Pegawai  Swasta.  Sedangkan  sisanya  28  orang atau 35% sebagai pedagang atau berwiraswasta. Dan yang bekerja sebagai
TNI  atau  Polri  sebanyak  0  orang  atau  0%)  terhadap  item  pernyataan yang  digunakan  Terlihat  persentase  skor  yang  diperoleh  dari  tanggapan 80  responden  berada  pada  criteria  baik.  Hasil  ini  menunjukkan  bahwa jenis pekerjaan berpengaruh terhadap perilaku nasabah.
d. Pendidikan
Dimensi  pendidikan  terakhir  yang  ditempuh  oleh  responden  (5 orang atau 6% nasabah lulusan SD. Kemudian 8 orang atau 10% lulusan SMP  dan  20  orang  atau  25%  lulusan  SMA.  Sedangkan  40  orang  atau 50%  setara diploma dan sarjana. Dan sisanya 7 orang atau 9% setara S2.) Hasil tanggapan responden berada pada criteria baik.
e. Pendapatan
Hasil  tanggapan  responden  terhadap  item  pernyataan  yang digunakan yaitu 0 orang atau 0% menjawab berpendapatan kurang dari Rp.500.000. Dan 11 orang atau 13,75% menjawab berpendapatan antara Rp.500.000-Rp.  1.000.000.  Sedangkan  yang  menjawab  berpendapatan lebih  dari  Rp.1.000.000  adalah  34  orang  atau  42,5%  begitu  juga  yang menjawab berpendapatan lebih dari Rp. 2.000.000 adalah 34 orang atau 42,5%.  Sisanya  yang  menjawab  lebih  dari  Rp.  5.000.000  hanya  1  orang saja.
2. Analisis  Variabel  Brand  Image  Terhadap  Keputusan  Nasabah Dalam  Memilih  Menjadi  Mitra  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng Cab. Mojokerto.
Brand  image  (citra merek) merupakan gambaran atau kesan yang ditimbulkan oleh suatu merek dalam benak pelanggan. Penempatan citra merek  dibenak  konsumen  harus  dilakukan  secara  terus-menerus  agar citra merek yang tercipta tetap kuat dan dapat diterima secara positif.
Menurut  Biel  (1992)  dalam  jurnal  Xian,  dkk 15 brand    image memiliki tiga komponen yaitu  corporate  image  (citra perusahaan),  user image  (citra pemakai), dan  product  image  (citra produk).  Citra dari sebuah  perusahaan  berawal  dari  perasaan  pelanggan  dan  para  pelaku bisnis  tentang  organisasi  yang  bersangkutan  sebagai  produsen  produk tersebut  sekaligus  sebagai  hasil  evaluasi  individual  tentang  hal  tersebut. Xian, dkk 16 menyatakan bahwa “ The user  image  refers to whether the brand personality  is  congruent  with  the  consumers .”    Citra  pemakai  mengacu  pada apakah  kepribadian  merek  sesuai  dengan  konsumen.    Sedangkan    citra produk adalah suatu pandangan masyarakat terhadap  suatu produk atau
15 Xian, Gou Li, dkk. 2011.   “Corporate-, Product-, and User-Image Dimensions and Purchase Intentions” J ournal of Computers Vol.6 No. 9 (2011), 1876.
16 Ibid., 1879.
kategori  suatu  produk.  Untuk  mengukur  dimensi  tersebut  dalam penelitian  ini  digunakan  kuesioner  dengan  jumlah  9  item  pernyataan dengan  tiga  indicator,  yaitu  citra  perusahaan,  citra  pemakai  itu sendiri/konsumen, dan citra produk yang masing-masing terbagi dalam 3 pernyataan.,
a. Dimensi Citra Perusahaan
Dimensi citra perusahaan Terlihat persentase skor yang diperoleh dari tanggapan 80 responden berada pada criteria sangat baik.
Distribusi  jawaban  responden  yaitu  popularitas,  mayoritas responden  menjawab  sangat  popular  yaitu  15  orang  atau  18,75%. Sedangkan 37 orang atau 46,25% menjawab popular, kemudian 24 orang atau 30% menjawab cukup popular sisanya 4 orang atau 5% menjawab tidak popular.
Sedangkan  kredibilitas  responden  menjawab  sangat  kredibel sebanyak 12 orang atau 15%, Kemudian 29 orang atau 36,8% menjawab punya  kredibilitas.  Sedangkan  28  orang  atau  35%  menjawab  cukup kredibvel. Sisanya 11 orang atau 13,75% menjawab tidak kredibel.
Berikutnya  adalah  jaringan  perusahaan,  jawaban  responden  yaitu 13 orang atau 16,25% menjawab sangat banyak, Kemudian 32 orang atau 40% menjawab banyak, sedangkan 20 orang atau 25% menjawab cukup dan sisanya 15 orang atau 18,75% menjawab tidak banyak.
b. Dimensi Citra Produk
Terlihat  persentase  skor  yang  diperoleh  dari  tanggapan  74 responden berada pada criteria cukup baik.
Distribusi jawaban responden  sebagai pemakai produk itu sendiri yang  merasa  nyaman  bertransaksi  di  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng karena dijamin kehalalannya dan memiliki produk-produk yang menurut mereka  sesuai  syari’ah.  Responden  menjawab  tidak  sesuai  dengan  diri sendiri    yaitu  2  orang  atau  2,5%.  Berikutnya  29  orang  atau  36,25% menjawab biasa saja . Dan 36 orang atau 45% menjawab baik dan sisanya 13 orang atau 16,25% menjawab sangat baik. Pernyataan berikutnya yaitu gaya  hidup/kepribadian.  Responden  menjawab  tidak  sesuai  gaya  hidup sebanyak 2 orang atau 2,5%, Berikutnya 23 orang atau 28,75% menjawab biasa saja, sedangkan 42 orang atau 52,5% menjawaab sesuai dengan gaya hidup yang islami. Sisanya 13 orang atau 16,25% menjawab sangat setuju. Berikutnya adalah pernyataan tentang status sosial. Responden menjawab yaitu 14 orang  atau 17,5% menjawab tidak meningkatkan status sosial. Kemudian 28 orang atau 35% menjawab menjawab biasa saja tidak ada efek.  Sedangkan  24  orang  atau  30%  menjawab  setuju  dan  sisanya  14 orang atau 17,5% menjawab sangat setuju.
c. Dimensi Citra Konsumen
Dimensi  citra  knsumen  tanggapan  responden  terlihat  persentase skor  yang  diperoleh  dari  tanggapan  80  responden  berada  pada  criteria baik. Distribusi  jawaban  responden  untuk  pernyataan  atribut  produk, Responden menjawab tidak setuju yaitu 12 orang atau15%. Kemudian 37 orang  atau  46,25%  menjawab  biasa  saja.  Sedangkan  27  orang  atau 33,75%  menjawab  setuju,  sisanya  4  orang  atau  5%  menjawab  sangat setuju.  Sedangkan  pernyataan  berikutnya  yaitu  manfaat  bagi  konsumen. Responden menjawab tidak bermanfaat sebanyak 13 orang atau 16,25%, Sedangkan 36 orang atau 45% menjawab biasa saja, diikuti 27 orang atau 33,75%  menjawab  bermanfaat.  Sedangkan  sisanya  4  orang  atau  5% menjawab  sangat  bermanfaat.  Pernyataan  berikutnya  adalah  jaminan. Responden  menjawab  tidak  ada  jaminan  yaitu  15  orang  atau  18,75%. Kemudian  38  orang  atau  47,5%  menjawab  biasa  saja.  Sedangkan  23 orang  atau  28,75%  menjawab  terjamin,  sisanya  4  orang  atau  5%  yang menjawab sangat terjamin.

## 3. Analisis Variabel Perceived Benefit Terhadap Keputusan Nasabah Dalam  Memilih  Menjadi  Mitra  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng
Cab. Mojokerto.
Persepsi Manfaat merupakan keyakinan konsumen tentang sejauh mana  ia  akan  menjadi  lebih  baik  dari.  Persepsi  Manfaat  juga  bisa diasumsikan  adalah  sejauh  mana  seseorang  percaya  bahwa  penggunaan suatu  produk  akan  meningkatkan  kualitas  hidupnya.  Variabel  ini tercermin  dari  beberapa  indikator    yaitu    meningkatkan  fleksibilitas, meningkatkanefisiensi,  meningkatkan  efektifitas,  dan  berguna  untuk banyak transaksi. Untuk mengukur dimensi tersebut dalam penelitian ini digunakan kuesioner dengan jumlah 3 item yaitu:
a. Dimensi Meningkatkan Fleksibilitas
Dimensi  meningkatkan  meningkatkan  fleksibilitas,  mayoritas responden  menjawab  tidak  fleksibel  sebanyak  16  orang  atau  20%. Berikutnya sebanyak 36 orang atau 45% menjawab biasa saja, sedangkan 24  orang  atau  30%  menjawab  setuju  ada  fleksibilitas.  Sisanya  4  orang atau 5% menjawab sangat setuju.
b. Dimensi Meningkatkan Efisiensi
Dimensi  meningkatkan  efisiensi  terlihat  persentase  skor  yang diperoleh  dari  tanggapan  80.  responden  berada  pada  kriteria  baik.  PT. BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cab.  Mojokerto  dengan  program  dan produknya  telah  memberikan  efisiensi  untuk  kegiatan  saya  sehari-hari. Responden  menjawab  tidak  setuju  sebanyak  14  orang  atau  17,5%. Berikutnya 36 orang atau 45% menjawab biasa saja. Sedangkan 24 orang
atau 30% menjawab setuju. Sisanya 6 otang atau 7,5% menjawab sangat setuju.
c. Dimensi Meningkatkan Efektifitas
Dimensi  meningkatkan  efektifitas  Terlihat  persentase  skor  yang diperoleh dari tanggapan 80 responden berada pada kriteria cukup baik. Distribusi  jawaban  responden  untuk  pernyataan  meningkatkan efektifitas,  responden  menjawab  tidak  setuju    yaitu  13  orang  atau 16,25%. Kemudian 38 orang atau 47,5% menjawab biasa saja. Sedangkan 27  orang  atau  33,75%  menjawab  setuju,  sisanya  2  orang  atau  2,5% menjawab sangat setuju.
d. Dimensi Berguna Untuk Banyak Transaksi
Dimensi berguna untuk banyak transaksi Terlihat persentase skor yang diperoleh dari tanggapan 80 responden berada pada kriteria cukup baik.  Responden  menjawab  tidak  setuju  sebanyak  12  orang  atau  15%. Berikutnya  39  orang  atau  48,75%  menjawab  biasa  saja.  Sedangkan  22 orang  atau  27,5%  menjawab  setuju.  Sisanya  7  otang  atau  8,75% menjawab sangat setuju.
4. Analisis Variabel Keputusan Memilih
Keputusan  memilih    merupakan  suatu  keputusan  yang  diambil oleh  pihak  nasabah  dalam  melakukan  pemilihan    pada  PT.  BPRS Lantabur  Tebuireng  Cab.  Mojokerto.  Keputusan  Memilih  yang  dilihat dalam  penelitian  ini  merupakan  unsur-unsur  dimana  nasabah  mampu menilai  dan  memilih  produk  atau  jasa    terhadap  apa  yang  telah diterimanya/digunakannya  dari  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng Mojokerto. Variabel ini diukur dalam 4 (empat) imdikator yaitu fasilitas memadai,  pengaruh,  manfaat  serta  hadiah-hadiah  menarik.  Untuk mengukur  indikator  tersebut  dalam  penelitian  ini  digunakan  kuesioner dengan jumlah item pernyataan untuk mengukur ketiganya adalah 4 item.
a. Dimensi Fasilitas Yang Memadai
Dimensi  fasilitas  yang  memadai  dilihat  beerdasarkan  1  item pernyataaan  yaitu  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cab.  Mojokerto  telah memiliki  fasilitas  yang  memadai  untuk  saya  gunakan  sehari-hari.  Hasil tanggapan responden  dari tanggapan 74 responden berada pada criteria cukup baik. Distribusi jawaban responden untuk pernyataan ini yaitu  12 orang  atau  15%  menjawab  tidak  setuju.  Kemudian  36  orang  atau  45% menjawab biasa saja. Sedangkan 28 orang atau 35% menjawab setuju dan sisanya 4 orang atau 5% menjawab sangat setuju.

## b. Dimensi Pengaruh
Dimensi  pengaruh  dilihat  berdasarkan  pernyataaan  yaitu  saya merasa  terpengaruh  dengan  rekan  atau  saudara  yang  menggunakan produk PT. BPRS Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto.  Hasil tanggapan menunjukkan  bahwa  responden  sebanyak  10  orang  atau  12,5%
menjawab tidak terpengaruh. Kemudian 39 orang atau 48,75% biasa saja. Sedangkan  26  orang  atau  32,5%  terpengaruh  dan  sisanya  5  atau  6,25% sangat  terpengaruh.    Terlihat  persentase  skor  yang  diperoleh  dari tanggapan 80 responden berada pada criteria cukup baik.
c. Dimensi Manfaat
Dimensi manfaat dilihat responden menjawab tidak bermanfaat 13 orang atau 16,25% Berikutnya sebanyak 35 orang atau 43,75% menjawab biasa  saja,  sedangkan  27  orang  atau  33,75%  menjawab  bermanfaat  dan sisanya  5  atau  6,25%  akan  sangat  bermanfaat.  Persentase  skor  yang diperoleh dari tanggapan 80 responden berada pada criteria cukup baik.
d. Dimensi Hadiah yang Menarik
Dimensi  memberikan  hadiah  yang  menarik  dilihat  berdasarkan pernyataaan  yaitu  nasabah  memutuskan    untuk  menggunakan  produk PT. BPRS Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto dikarenakan ada hadiah atau  souvenir  yang  menarik  diberikan  pada  nasabah.  Hasil  tanggapan responden terhadap item pernyataan yang digunakan yaitu 14 orang atau 17,5%  menjawab  tidak  ada  hadiah.  Berikutnya  sebanyak  33  orang  atau 41,25%  menjawab  biasa  saja,  sedangkan  28  orang  atau  35%  menjawab ada  dan  sisanya  5  orang  atau  6,25%  menjawab  selalu  ada  hadiah  atau souvenir.  Terlihat  persentase  skor  yang  diperoleh  dari  tanggapan  80 responden berada pada criteria cukup baik.

## Hasil Penelitian Olah Data PLS (Partial Least Square)
Penjabaran model persamaan dasar dari Inner Model PLS (Partial Least Sturctural) pada penelitian dapat diterjemahkan dan ditulis sebagai berikut η = ηβ + ξ Γ + ζ Keputusan  Memilih  = ξ 1 Demografi  +  ξ 2 Brand  Image +  ξ 3 Perceived  Benefit + Error 1. Evaluasi Measurement (Outer) Model a. Uji Validitas
Menurut  Ghozali 17 suatu  indikator  dianggap  valid  jika  memiliki nilai  korelasi  di  atas  0,70.  Namun  untuk loading  factor 0,50  sampai  0,60 masih  dapat  diterima  dengan  melihat  output  korelasi  antara  indikator dengan  konstruknya  yang  dituju.   Hasil  Outer  loadings  (measurement model)  atau  validitas  konvergen  digunakan  untuk  menguji unidimensionalitas dari masing-masing konstruk. Nilai indikator loading factor  yang  lebih  besar  atau  sama  dengan  0,5  dapat  dikatakan  valid. 18 Output SmartPLS loading factor memberikan hasil sebagai berikut:
17 Hengky  Latan  dan  Imam  Ghozali, Partial  Least  Squares:  Konsep,  Teknik  dan  Aplikasi dengan program SmartPLS 2.0 M3 (Semarang: BP UNDIP, 2012), 96.
18 Ibid., 96.

## RESULT FOR OUTER LOADING
Brand Image Demografi Keputusan Perceived Benefit Ben1 0,919 Ben2 0,961 Ben3 0,911 Ben4 0,833 Brim1 0,660 Brim2 0,791 Brim3 0,728 Brim4 0,810 Brim5 0,831 Brim6 0,904 Brim7 0,870 Brim8 0,912 Brim9 0,904 Dem1 0,815 Dem2 0,760 Dem3 0,602 Dem4 0,827 Dem5 0,868 Kep1 0,949 Kep2 0,974 Kep3 0,985 Kep4 0,960
Pengujian validitas untuk indikator reflektif menggunakan korelasi antara skor item dengan skor konstruknya. Pengukuran dengan indikator reflektif  menunjukkan  adanya  perubahan  pada  suatu  indikator  dalam suatu konstruk jika indikator lain pada konstruk yang sama berubah (atau dikeluarkan  dari  model).  Indikator    reflektif  cocok  digunakan    untuk mengukur  persepsi  sehingga  penelitian  ini  menggunakan  indikator reflektif. Pada table diatas menunjukkan bahwa loading factor memberikan nilai  di  atas  nilai  yang  disarankan  yaitu  sebesar  0,5.  Nilai  paling  kecil untuk variable Demografi  adalah 0,602 yaitu indicator Dem3 sedangkan
paling  besar  adalah  indicator  Dem5  yaitu  0,868.  Untuk  variable  Brand Image nilai loading factor paling kecil adalah 0,660 pada indicator Brim1 sedangkan  paling  besar  adalah  0,912  pada  indicator  Brim8.  Sedangkan untuk  variable  Perceived  Benefit    nilai  paling  kecil  adalah  0,833  pada indicator Ben4 dan yang paling besar adalah 0,961 untuk Ben2. Adapun variable Keputusan Memilih, untuk nilai loading paling kecil adalah 0,949 untuk indicator Kep1 dan yang paling besar adalah 0,985 untuk indicator Kep3.  .  Dilihat  dari  keseuruhan  indicator  yang  diteliti  nilai  paling  kecil adalah  sebesar  0,602  untuk  indikator  Dem3    ( demografi )  sedangkan  nilai paling  besar  adalah  0,985  untuk  indikator  Kep3  (keputusan  memilih). Artinya  indikator  yang  dipergunakan  dalam    penelitian  ini  adalah  valid atau telah memenuhi convergent validity . Indikator  reflektif  juga  perlu  diuji discriminant  validity dengan cross loading , output dari Cross Loadings ini menghendaki bahwa nilai korelasi dari  setiap  indikator  dengan  variabel  latennya,  harus  lebih  besar  ,  bila dibandingkan dengan korelasi  antara indicator, sebagai berikut:

## RESULT FOR CROSS LOADING
Brand Image  Demografi Keputusan  Perceived Benefit Ben1 0,854 0,541 0,786 0,919 Ben2 0,878 0,551 0,854 0,961 Ben3 0,830 0,525 0,832 0,911 Ben4 0,717 0,408 0,738 0,833 Brim1 0,660 0,643 0,510 0,458 Brim2 0,791 0,547 0,686 0,642 Brim3 0,728 0,521 0,634 0,590 Brim4 0,810 0,635 0,641 0,714 Brim5 0,831 0,596 0,660 0,715 Brim6 0,904 0,573 0,840 0,878 Brim7 0,870 0,478 0,804 0,845 Brim8 0,912 0,548 0,813 0,892 Brim9 0,904 0,560 0,801 0,889 Dem1 0,565 0,815 0,455 0,495 Dem2 0,550 0,760 0,454 0,449 Dem3 0,342 0,602 0,253 0,255 Dem4 0,519 0,827 0,462 0,427
Dem5 0,603 0,868 0,521 0,505 Kep1 0,841 0,536 0,949 0,861 Kep2 0,871 0,552 0,974 0,878 Kep3 0,852 0,561 0,985 0,867 Kep4 0,793 0,536 0,960 0,818
Suatu  indikator  dinyatakan  valid  jika  mempunyai loading  factor tertinggi kepada konstruk yang dituju dibandingkan loading factor kepada konstruk  lain.  Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa loading  factor untuk indikator Perceived Benefit (Ben1-Ben4) mempunyai loading factor kepada konstruk Perceived Benefit lebih tinggi dari pada dengan konstruk yang lain.  Sebagai  ilustrasi loading  factor paling  kecil  pada  variable  Perceived Benefit yaitu Ben4 kepada Perceived Benefit  adalah sebesar 0,833 lebih tinggi  dari  pada loading  factor kepada  Brand  Image  (0,717),  Demografi (0,408) dan Keputusan (0,738). Sedangkan paling besar adalah Ben2 yaitu 0,961 lebih tinggi dari pada loading factor kepada Brand Image (0,878), Demografi  (0,551) dan Keputusan (0,854).
Hal  serupa  juga  tampak  pada  variable  Brand  Image  indicator dengan loading factor paling kecil diantara indicator pada variable brand image  adalah  Ben1  yaitu  0,660  lebih  tinggi  dari  pada  loading  faktor kepada  demografi  (0,643),  keputusan  (0,510)  dan  kepada  perceived benefit (0,458) sedangkan loading factor paling besar adalah Brim8 0,912 lebih tinggi dari pada loading factor kepada demografi (0,548), keputusan (0,813) dan kepada perceived benefit (0,892).
Pada  variable  Demografi  indicator  dengan  loading  factor  paling kecil diantara indicator pada variable demografi adalah Dem3 yaitu 0,602 lebih  tinggi  dari  pada  loading  faktor  kepada  brand  image  (0,342), keputusan  (0,253)  dan  kepada  perceived  benefit  (0,505)  sedangkan loading  factor  paling  besar  adalah  Dem5  0,868  lebih  tinggi  dari  pada loading factor kepada brand image (0,603), keputusan (0,521) dan kepada perceived benefit (0,505).
Pada  variable  Keputusan  indicator  dengan  loading  factor  paling kecil diantara indicator pada variable keputusan  adalah  Kep1 yaitu 0,949 lebih  tinggi  dari  pada  loading  faktor  kepada  brand  image  (0,841), demografi  (0,536)  dan  kepada  perceived  benefit  (0,861)  sedangkan loading factor paling besar adalah Kep3 yaitu 0,985 lebih tinggi dari pada loading factor kepada brand image (0,852), demografi (0,561) dan kepada perceived benefit (0,867).
Dari  keseluruhan  indicator  yang  memiliki  loading  factor  paling tinggi  adalah  Kep3  yaitu    0,985  lebih  tinggi  daripada  loading  factor kepada  brand  image  (0,852),  demografi  (0,561)  dan  kepada  perceived
benefit  (0,867)  sedangkan  paling  kecil  adalah  Dem3  yaitu  0,602  lebih tinggi  dari  pada  loading  faktor  kepada  brand  image  (0,342),  keputusan (0,253) dan perceived benefit (0,505). Dengan demikian, konstruk laten memprediksi  indikator  pada  blok  mereka  lebih  baik  dibandingkan dengan indikator di blok yang lain.
Metode  lain  untuk  melihat discriminant  validity adalah  dengan melihat  nilai square  root  of  average  variance  extracted (AVE).  Nilai  yang disarankan adalah di atas 0,5. Berikut adalah nilai AVE dalam penelitian ini:
AVERAGE VARIANCE EXTRACTED (AVE) Average variance extracted Brand Image 0,685 Demografi 0,608 Keputusan Memilih  0,935 Perceived Benefit 0,823
Tabel  di  atas  memberikan  nilai  AVE  di  atas  0,5  untuk  semua konstruk  yang  terdapat  pada  model  penelitian.  Nilai  terendah  AVE adalah sebesar 0,608 pada konstruk Demografi. Dan nilai tertinggi AVE adalah  sebesar  0,935  pada  konstruk  Keputusan  Memilih.  Berikutnya untuk konstruk Brand Image nilai AVE adalah sebesar 0,685 dan untuk variable  Perceived  Benefit  nilai  AVE  adalah  0,823.  Sehingga  variable- variabel tersebut sudah memenuhi discrimant validity yang artinya valid.
b. Uji Reliabilitas
Uji  keandalan  data  dilakukan  dengan  composite  reliability.  Chin W 19 (1998) mengatakan bahwa “T he unidimensionality of the block of variables may be assessed by using composite reliability (should be > 0.7) ”. Uji reliabilitas dilakukan dengan melihat nilai composite reliability dari blok indikator yang mengukur konstruk. Hasil composite reliability akan menunjukkan nilai yang memuaskan  jika  di  atas  0,7.  Berikut  adalah  nilai composite  reliability pada output:
COMPOSITE RELIABILITY Composite Reliability Brand Image 0,951 Demografi 0,884
19 Chin, W. W. The partial least squares approach for structural equation modeling. 295-
336

## Keputusan Memilih  0,983
Perceived Benefit 0,949
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  nilai composite  reliability untuk semua  konstruk  adalah  di  atas  0,7  yang  menunjukkan  bahwa  semua konstruk  pada  model  yang  diestimasi  memenuhi  kriteria discriminant validity .  Nilai composite  reliability yang  terendah adalah  sebesar  0,884  pada konstruk  Demografi.  Nilai composite  reliability yang  paling  besar  adalah Keputusan Memilih sebesar 0,983. Kemudian nilai Brand Image adalah 0,951  dan  nilai  Perceived  Benefit  adalah  0,949.  Memperhatikan  hasil Composite  Reliability  diatas,  keseluruhan  hasil  uji  berada  diatas  0,70. Maka  dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa variabel  demografi, brand  image,  perceived  benefit  dan  keputusan  memilih  adalah  reliabel dan terandalkan dan dapat dipergunakan untuk uji hipotesis.
Uji  reliabilitas  juga  bisa  diperkuat  dengan Cronbach’s  Alpha. Cronbach alpha adalah tingkat konsistensi jawaban responden dalam satu variabel laten. Umumnya untuk riset pada tingkat skripsi adalah > 0,60 dan untuk riset untuk tesis dan disertasi adalah > 0,70. Pada penelitian ini output SmartPLS Versi 3 memberikan hasil sebagai berikut:

## CRONBACH’S ALPHA
Cronbachs Alpha Brand Image 0,941 Demografi 0,837 Keputusan Memilih  0,977 Perceived Benefit 0,927
Nilai  yang  disarankan  adalah  di  atas  0,7  dan  pada  tabel  di  atas menunjukkan bahwa nilai Cronbach’s Alpha untuk semua konstruk berada di  atas  0,7.  Nilai  terendah  adalah  sebesar  0,837  untuk  konstruk Demografi.  Dan  Keputusan  Memilih  memiliki  nilai  cronbach’s  alpha paling  tinggi  yaitu  0,977.  Sedangkan  Brand  Image  memiliki  nilai  0,941 dan Perceived Benefit bernilai 0,927. Hal ini setiap konstruk yang telah diteliti telah memenuhi syarat reliable.

## 2. Pengujian Model Struktural
Uji  pada  model  struktural  dilakukan  untuk  menguji  hubungan antara konstruk laten. Ada beberapa uji untuk model struktural yaitu : a. R Square
Nilai  R 2 adalah  koefisien  determinasi  pada  konstruk  endogen. Nilai 20 R 2 sebesar  0,67  dikategorikan  substansial,  0,33  dikategorikan sebagai  moderat,  0,19  dikategorikan  sebagai  lemah.  Sedangkan  >0,7 dikategorikan sebagai kuat.
Setelah  model  yang  diestimasi  memenuhi  kriteria Outer  Model, berikutnya  dilakukan  pengujian  model  structural  ( Inner  model ).  Berikut adalah nilai R- Square pada konstruk: R-SQUARE
R-square
Keputusan Memilih  0,810
Demografi Brand Image
Perceived Benefit
Tabel  di  atas  memberikan  nilai  0,810  untuk  konstruk  Keputusan Memilih  yang  berarti  kemampuan  variable  demografi,  brand  image  dan perceived  benefit  dalam  menjelaskan  keputusan  memilih    adalah  81%. Dari  tabel  di  atas  diperoleh  nilai  R 2 square  dengan  kategori  kuat. Kesimpulannya  model  yang  menghubungkan  antar  variable  laten  kuat, dengan di dapat nilai R 2 > 0,7 b. Estimate for Path Coefficients
Merupakan
nilai koefisen jalur atau
besarnya hubungan/pengaruh  konstruk  laten.  Dilakukan  dengan  prosedur
Bootrapping . PATH COEFFICIENTS Original Sample Sample Mean (M) Standard Error T Statistics P Value Brand Image  Keputusan Memilih 0,356 0,361 0,206 1,729 0,084 Demografi  Keputusan Memilih 0,013 0,017 0,065 0,205 0,837 Perceived Benefit  Keputusan Memilih 0,556 0,548 0,194 2,860 0,004
Path  Coefficient  menunjukkan  bahwa  semua  pengujian  variabel antar  variabel adalah signifikan kecuali variabel demografi dengan nilai T_statistik  dalam  level  berapapun  tidak  memenuhi  syarat  signifikansi. Dengan  demikian  dapat  disimpulkan  bahwa  hipotesis  2  dan  3  dapat
20 Chin, W. W, The partial least squares approach,  295-336.
diterima.  Sedangkan  hipotesisi  1  ditolak  atau  tidak  berpengaruh  secara signifikan.

## 3. Pengujian Inner Model
Outer  Weight    memperlihatkan    bahwa    tiap  indikator  signfikan terhadap  variabel  latennya,  karena  t  statistiknya  >  1,96  (pada  tingkat signifikansi 0,1).
OUTER WEIGHTS Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Error T Statistics (|O/STERR|) Ben1  Perceived Benefit 0,270 0,270 0,019 13,956 Ben2  Perceived Benefit 0,293 0,292 0,017 17,477 Ben3  Perceived Benefit 0,285 0,285 0,022 13,257 Ben4  Perceived Benefit 0,253 0,253 0,026 9,763 Brim1  Brand Image 0,096 0,096 0,014 6,742 Brim2  Brand Image 0,129 0,129 0,011 11,250 Brim3  Brand Image 0,119 0,119 0,011 11,120 Brim4  Brand Image 0,120 0,120 0,008 14,217 Brim5  Brand Image 0,124 0,124 0,010 12,771 Brim6  Brand Image 0,158 0,157 0,009 18,431 Brim7  Brand Image 0,151 0,150 0,010 14,734 Brim8  Brand Image 0,152 0,153 0,011 14,310 Brim9  Brand Image 0,150 0,150 0,09 16,417 Dem1  Demografi 0,267 0,267 0,043 6,210 Dem2  Demografi 0,267 0,263 0,045 5,894 Dem3  Demografi 0,149 0,149 0,064 2,341 Dem4  Demografi 0,271 0,269 0,034 8,089 Dem5  Demografi 0,306 0,305 0,034 9,080 Kep1  Keputusan Memilih 0,260 0,259 0,008 31,800 Kep2  Keputusan Memilih 0,266 0,266 0,006 47,192 Kep3  Keputusan Memilih 0,262 0,263 0,005 49,056 Kep4  Keputusan Memilih 0,246 0,246 0,006 40,631
Pada  table  4.28  diatas  dapat  dilihat  nahwa  seluruh  indicator  yang telah  diteliti  adalah  signifikan,  hal  ini  karena  nilai  T-Statistik  yang dihasilkan telah memenuhi syarat yang disarankan yaitu >1,96.
Variabel Perceived Benefit untuk T-Statistik paling tinggi indikator Ben2  dengan  nilai  17,477  sedangkan  paling  kecil  adalah  Ben4  dengan nilai  9,763.  Variabel  Brand  Image  nilai  T-Statistik  paling  tinggi  adalah 18,431 yaitu indicator Brim6 sedangkan paling kecil adalah Brim1 dengan nilai  6,743.  Variabel  Demografi  memiliki  nilai  T-Statistik  9,080  pada infikator  Dem5  sedangkan  paling  rendah  adalah    2,341  pada  Dem  3. Variabel  Keputusan  Memilih  memiliki  nilai  T-Statistik  paling  tinggi 49,056  pada  Kep  3  dan  paling  rendah  adalah  31,800  pada  Kep1.  Dari seluruh  indicator  yang  diteliti  Kep3  dengan  nilai  T-Statistik  49,056 merupakan nilai paling tinggi diantara semua indicator. Sedangkan Dem3 dengan nilai 2,913 merupakan nilai paling kecil diantara semua indicator yang  diteliti  namun  masih  lebih  besar  daripada  nilai  T-Statistik  yang disarankan.

## 4. Uji Hipotesis
Untuk  uji  hipotesis  dilihat  dari  nilai  Total  Effects  yang  telah dihasilkan pada saat olah data. Berikut adalah nilai yang telah dihasilkan
TOTAL EFFECTS Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Error T Statistics (|O/STERR|) Brand Image  Keputusan Memilih 0,356 0,361 0,206 1,729 Demografi  Keputusan Memilih 0,013 0,017 0,065 0,205 Perceived Benefit  Keptusan Memilih 0,556 0,548 0,194 2,860
Tabel  di  atas  menunjukkan  bahwa  hubungan  antara  Demografi dengan  Keputusan  Memilih  adalah  tidak  signifikan  dengan  T-statistik sebesar  0,205  (<  1,96).  Nilai original  sample  estimate adalah  positif  yaitu sebesar  0,013  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara Demografi dengan Keputusan Memilih adalah positif. Dengan demikian hipotesis  H1  dalam  penelitian  ini  yang  menyatakan  bahwa  Demografi berpengaruh terhadap Keputusan Memilih ditolak.
Hubungan antara Brand Image dengan Keputusan Memilih adalah signifikan  dengan  T-statistik  sebesar  1,729  pada  level  10%  (>  1,654) sedangkan pada level 5% tidak terpengaruh . Nilai original sample estimate adalah positif yaitu sebesar 0,356 atau 35,6% yang menunjukkan bahwa arah  hubungan  antara  Brand  Image  dengan  Keputusan  Memilih  adalah positif.  Dengan  demikian  hipotesis  H2  dalam  penelitian  ini  yang menyatakan  bahwa  Brand  Image  berpengaruh  terhadap  Keputusan Memilih (bias) diterima.
Hubungan  antara  Perceived  Benefit  dengan  Keputusan  Memilih adalah signifikan dengan T-statistik sebesar 2,860 (> 1,96). Nilai original
sample  estimate adalah  positif  yaitu  sebesar  0,556  yang  menunjukkan bahwa  arah  hubungan  antara  Perceived  Benefit  dengan  Keputusan Memilih adalah positif. Dengan demikian hipotesis H3 dalam penelitian ini  yang  menyatakan  bahwa  Perceived  Benefit  berpengaruh  terhadap Keputusan Memilih diterima.
Berdasarkan nilai original sample estimate maka diperoleh bahwa nilai tertinggi yang mempengaruhi Keputusan Memilih adalah pada Perceived Benefit yaitu sebesar 0,556 atau 55,6%. Hal tersebut menunjukkan bahwa Perceived  Benefit  mempunyai  pengaruh  terhadap  Keputusan  Memilih lebih tinggi dari pada pengaruh antara Brand Image terhadap Keputusan Memilih  (0,356).  Lebih  lanjut,  dari  tiga  variabel  yang  mempengaruhi Keputusan  Memilih  secara  langsung,  yaitu  demografi,  brand  image  dan perceived  benefit,  yang  paling  besar  pengaruhnya  adalah  perceived benefit  karena  mempunyai  nilai original  sample  estimate tertinggi.  Dengan demikian  perceived  benefit  merupakan  variabel  yang  paling  dominan dalam mempengaruhikeputusan memilih. Sedangkan variabel yang paling tidak dominan adalah demografi.
Dari  hasil  analisis  yang  terlihat  pada  Loading  Factor  untuk indikator  dapat  disimpulkan  bahwa  pada  variable  Demografi  indikator Dem5 yang paling berpengaruh terhadap keputusan memilih dengan nilai 0,868 atau 86,8% sedangkan yang paling kecil adalah Dem3 yaitu 0,602 atau  berpengaruh  terhadap  keputusan  memilih  sebesar  60,2%  saja. Sedangkan  pada  variable  Brand  Image  dapat  dilihat  indicator  Brim8 memiliki  pengaruh  paling  tinggi  terhadap  Keputusan  Memilih  yaitu sebesar 0,912 atau 91,2% dan yang nilai pengaruhnya paling kecil adalah Brim1 yaitu 0,660 atau sebesar 66%. Dan pada variable Perceived Benefit dapat  dilihat  indicator  Ben4  memiliki  pengaruh  paling  tinggi  terhadap Keputusan  Memilih  yaitu  sebesar  0,833  atau  83,3%  dan  yang  nilai pengaruhnya  paling  kecil  adalah  Ben2  yaitu  0,961  atau  sebesar  96,1%. Dapat  disimpulkan  bahwa  variable  yang  paling  berpengaruh  terhadap Keputusan Memilih adalah variable Perceived Benefit dan variable yang paling  tidak  berpengaruh  adalah  Demografi.  Sedangkan  indicator  yang paling berpengaruh terhadap Keputusan Memilih adalah Ben2 dan  yang memiliki  pengaruh  kecil  terhadap  loyalitas  pada  penelitian  ini  adalah Dem3.

## HASIL ANALISA
Dari  hasil  analisis  statistic  dengan  menggunakan  uji  model, diketahui  bahwa  variabel  X1  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Y (Keputusan  Memilih),  sedangkan  2  (dua)  variabel  lainnya  yaitu    X2 (Brand  Image)  dan    X3  (Perceived  Benefit)    berpengaruh  signifikan
terhadap  variabel  Y  (Keputusan  Memilih).    Pengaruh-pengaruh  dan hipotesis yang ada akan diuraikan pada penjelasan dibawah ini.

## 1. Hipotesis 1 Demografi berpengaruh terhadap Keputusan Nasabah
Hipotesis  1  adalah  demografi  berpengaruh  terhadap  keputusan memilih  menjadi  mitra  nasabah  di  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cab. Mojokerto.  Nilai  dari  total  effect  hubungan  antara  demografi  terhadap keputusan  memilih    adalah  tidak  signifikan  dengan  T-statistik  sebesar 0,205  (<  1,96)  dilihat  dari  level  tingkat  signifikansi  1%,  5%,  atau  10% nilai  T  statistic  yang  dihasilkan  hipotesis  ini  terlalu  kecil  sehingga disimpulkan  bahwa  hipotesis  1  tidak  terbukti  pada  PT.  BPRS  Lantabur Tebuireng  Cab.  Mojokerto.    Nilai original  sample  estimate yaitu  sebesar 0,013  atau  13%  yang  menunjukkan  bahwa  pengaruh    hubungan  antara demografi  gterhadap  keputusan  memilih  sangat  terlalu  kecil.  Sehingga dapat  simpulkan  bahwa  dalam  populasi  dan  sampel  di  PT.  BPRS Lantabur  Tebuireng  Cab.  Mojokerto,  variable  demografi  tidak berpengaruh terhadap keputusan memilih.
Adapun  terkait  hasil  penelitian  yang  penulis  lakukan  tidak    ada pengaruh signifikan antara variable demografi dengan keputusan memilih pada hasil penelitian di PT. BPRS Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto, secara  logis  dibuktikan  dengan  hasil  wawancara  dengan  responden mereka mengatakan keputusan untuk memilih bergabung bukan karena jenis  kelamin,  usia,  tingkat  pendidikan,  pekerjaan  atau  pendapatan  tapi karena  manfaat  yang  diberikan  PT.  BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cab. Mojokerto.  Bagi  mereka  yang  menabung  memilih bank  tersebut  karena letaknya strategis dekat dengan fasilitas publik, kelebihan nya lagi adalah karyawan mau untuk menjemput bola artinya transaksi bisa diambil oleh karyawan sehingga nasabah tidak perlu bersusah payah untuk datang ke tempat,  niat  mereka  memang  ingin  bergabung  dikarenakan  bank memberi  jaminan  kehalalan  produk  serta  jasa,  produk-produk  yang dimiliki sesuai dan dapat dijangkau oleh setiap kalangan seperti tabungan haji yang lebih murah dan banyak memberikan keringan.

## 2. Hipotesis 2 Brand Image berpengaruh Keputusan Memilih nasabah.
Hipotesis  ini  bertujuan  untuk  menguji  apakah  Brand  Image berpengaruh  signifikan  terhadap  Keputusan  Memilih  nasabah  di  PT. BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cab.  Mojokerto.  Berdasarkan  nilai  dari  total effect  hubungan  antara  Brand  Image  terhadap  Keputusan  Memilih adalah  signifikan  dengan  T-statistik  sebesar  1,729  (>  1,645  nilai  t  table
pada taraf 10% ) 21 . Nilai original sample estimate adalah positif yaitu sebesar 0,356 atau 35,6% yang menunjukkan bahwa arah hubungan antara Brand Image  terhadap  Keputusan  Memilih    adalah  positif.  Artinya  variable Keputusan  Memilih  dipengaruhi  oleh  variable  Brand  Image sebesar 35,6%.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  Brand  Image  memiliki pengaruh terhadap Keputusan Memilih nasabah menjadi mitra PT. BPRS Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto.
Hasil penelitian ini menunjukan bahwa Citra perusahaan memiliki peran yang besar dalam mempengaruhi keputusan pembelian konsumen. Popularitas  perusahaan  serta  kemampuan  perusahaan  dalam  melayani dan  memenuhi  kebutuhan  konsumen  sangat  menentukan  bagaimana kesan  masyarakat  terhadap  citra  perusahaan  tersebut.  Perusahaan    yang memiliki  citra  baik  produk-produknya  cenderung  lebih  disukai  dan mudah  diterima  dari  pada  perusahaan  yang  memiliki  citra  kurang  baik atau  citra  yang  netral.  Citra  perusahaan  seringkali  dijadikan  acuan  oleh konsumen  untuk  memutuskan  keputusan  pembelian  ketika  konsumen tersebut tidak memiliki pengalaman atau pengetahuan akan suatu produk. Citra  pemakai  sangat  erat  hubungannya  dengan  kepribadian  konsumen. Dalam  banyak  peristiwa,  sering  kita  temukan  ketika  seorang  konsumen memilih  suatu  produk  atau  merek  berdasarkan  tipe  atau  kepribadian mereka.  Konsumen  yang  memiliki  kepribadian  dan  gaya  hidup  yang modern cenderung lebih menyukai produk-produk yang bergaya modern dari pada produk-produk yang bergaya tradisional atau kuno, begitu pula sebaliknya.  Citra  produk  adalah  kesan  yang  diterima  oleh  masyarakat terhadap  suatu  produk.  Citra  produk  yang  dirasa  menyenangkan mempunyai peluang yang jauh lebih baik untuk dibeli dari pada produk yang mempunyai citra tidak menyenangkan atau netral.

## 3. Hipotesis 3 Perceived Benefit berpengaruh terhadap Keputusan Nasabah
Dari hasil analisis yang terlihat pada nilai table path coefficient, pengaruh variable Perceived Benefit terhadap Keputusan Memilih dengan nilai original sample 0,556 dan T Statistik 2,860 dapat disimpulkan  bahwa variable Perceived Benefit memiliki pengaruh 0,556 atau 55,6% terhadap Keputusan Memilih dengan T statistik pada 2,860 (> 1,96) yang artinya signifikan pada taraf  5% .

## KESIMPULAN
21 Menurut  Ghazali,  tidak  ada  ukuran  yang  pasti  mengenai  seberapa  besar  level signifikansi,  tetapi  pada  umumnya  level  signifikansi  adalah  1%,  5%  dan  10%.  Dan  T statistic dalam hipotesisi 2 masih berada dalam tingkat level yang disarankan sehingga hipotesisi diterima.( Ghazali, Structural Equation Modelling: Lisrel). 84
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  variabel  demografi  tidak berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  keputusan  memilih  nasabah, sedangkan  kedua  variabel  yaitu  brand  image  dan  perceived  benefit berpengaruh  signifikan  terhadap  keputusan  memilih  nasabah  di  PT. BPRS  Lantabur  Tebuireng  Cab.  Mojokerto.  Untuk  lebih  jelasnya, kesimpulan penelitian dapat dilihat dalam paparan berikut
1. Hipotesis 1 adalah Demografi tidak berpengaruh signifikan terhadap keputusan  memilih  menjadi  mitra  nasabah  di  PT.  BPRS  Lantabur Tebuireng  Cab.  Mojokerto.  Nilai  dari  total  effect  hubungan  antara demografi  terhadap  keputusan  memilih    adalah  tidak  signifikan dengan  T-statistik  sebesar  0,205  (<  1,96)  dilihat  dari  level  tingkat signifikansi  1%,  5%,  atau  10%  nilai  T  statistic  yang  dihasilkan hipotesis  ini  terlalu  kecil  sehingga  disimpulkan  bahwa  hipotesis  1 tidak terbukti pada PT. BPRS Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto. Nilai original  sample  estimate yaitu  sebesar  0,013  atau  13%  yang menunjukkan  bahwa  pengaruh    hubungan  antara  demografi gterhadap  keputusan  memilih  sangat  terlalu  kecil.  Sehingga  dapat simpulkan bahwa dalam populasi dan sampel di PT. BPRS Lantabur Tebuireng  Cab.  Mojokerto,  variable  demografi  tidak  berpengaruh terhadap keputusan memilih.
2. Hipotesis  2  adalah  Brand  Image  berpengaruh  signifikan  terhadap Keputusan Memilih nasabah di PT. BPRS Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto.  Berdasarkan  nilai  dari  total  effect  hubungan  antara Brand Image terhadap Keputusan Memilih adalah signifikan dengan T-statistik  sebesar  1,729  (>  1,645  nilai  t  table  pada  taraf  10%  ) 22 . Nilai original  sample  estimate adalah  positif  yaitu  sebesar  0,356  atau 35,6%  yang  menunjukkan  bahwa  arah  hubungan  antara  Brand Image terhadap Keputusan Memilih  adalah positif. Artinya variable Keputusan Memilih dipengaruhi oleh variable Brand Image sebesar 35,6%.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  Brand  Image  memiliki pengaruh terhadap Keputusan Memilih nasabah menjadi mitra PT. BPRS Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto.
3. Hipotesis  3  adalah  Perceived  Benefit  berpengaruh  signifikan terhadap  Keputusan  Memilih  nasabah  di  PT.  BPRS  Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto. Dari hasil analisis yang terlihat pada nilai table path coefficient, pengaruh variable Perceived Benefit terhadap Keputusan  Memilih  dengan  nilai  original  sample  0,556  dan  T
22 Menurut  Ghazali,  tidak  ada  ukuran  yang  pasti  mengenai  seberapa  besar  level signifikansi,  tetapi  pada  umumnya  level  signifikansi  adalah  1%,  5%  dan  10%.  Dan  T statistic dalam hipotesisi 2 masih berada dalam tingkat level yang disarankan sehingga hipotesisi diterima.( Ghazali, Structural Equation Modelling: Lisrel). 84
Statistik 2,860 dapat disimpulkan  bahwa variable Perceived Benefit memiliki  pengaruh  0,556  atau  55,6%  terhadap  Keputusan  Memilih dengan T statistik pada 2,860 (> 1,96) yang artinya signifikan pada taraf  5%.
4. Variabel Perceived Benefit berpengaruh paling signifikan dibanding variabel Demografi dan Brand Image. Hasil pengujian membuktikan bahwa  persepsi  manfaat  mempunyai  pengaruh  secara  signifikan terhadap Keputusan Memilih. Perceived benefit  (persepsi  manfaat) merupakan  keyakinan  konsumen  tentang  sejauh  mana  ia  akan menjadi  lebih  baik.  Secara  keseluruhan  konsumen    yang    belum pernah  menggunakan  produk  dan  jasa  PT.  BPRS  Lantabur Tebuireng  Cab.  Mojokerto  memiliki  persepsi  yang  tinggi  mengenai manfaat  yang  didapat  jika  menggunakan.  Hasil  penelitian  tersebut menunjukkan  bahwa  manfaat  yang  dirasakan  berpengaruh  positif terhadap  niat  menggunakan  jasa  PT.  BPR  Syari’ah  Lantabur Tebuireng Cab. Mojokerto.

## Daftar pustaka
Muhammad, Manajemen Bank Syariah Edisi Revisi Ke-2 (Yogyakarta: UPP STIM YKPN,  2011).
Aan  Zainul  Anwar  dan  M.  Yunies  Edward,  “Analisis  Shari’ah Compliance  Pembiayaan  Murabahah  Pada  Gabungan  Koperasi BMT  Mitra  Se-Kabupaten  Jepara”, The  3 rd University  Research Colloquium , 2407-9189 ( Pebruari, 2016). Budisantoso, Totok dan Nuritom, Bank dan Lembaga Keuangan Lainnya , ( Jakarta: Salemba Empat, 2014). Kotler, Philip dan Kevin Lane Keller, Manajemen Pemasaran , Edisi ke 12 , terj., Benjamin Molan, (Jakarta: PT. Indeks, 2008). Peter, J. Paul dan Jerry C. Olson, Consumer Behavior . Perilaku konsumen dan Strategi  Pemasaran.  Jilid  2.  Edisi  4 .  terj.,    Damos  Sihombing, (Jakarta: Erlangga, 2000). Schiffman,  Leon  dan  Leslie  L.  Kanuk, Perilaku  Konsumen.  Edisi  Ketujuh , terj.,  Zoelkifli Kasip (Jakarta: Indeks, 2008).
Lin, Nan-Hong dan  Bih-Syah Lin, “The Effect of  Brand   Image  and Product  Knowledge  on  Purchase  Intention  Moderated  by  Price Discount”, Journal  of  International  Managements  Studies ,  No.  3  ( Agustus, 2007). Ferrinadewi,  Erna, Merek  dan  Psikologi  Konsumen,  Implikasi  pada  Strategi Pemasaran (Yogyakarta: Graha Ilmu, 2008).
Xian,  Gou  Li,  dkk.  2011.    “Corporate-,  Product-,  and  User-Image Dimensions  and  Purchase  Intentions,  The  Mediating  Role  of Cognitive and  Affective Attitudes”, Journal  of  Computers ,  Vol.  6, No. 9 ( September, 2011).
Khoirunnisa,  Delta,  “Consumers  Preference  Toward  Islamic  Banking Case Study in Bank Muamalat Indonesia and Bank BNI syari’ah”, IQTISAD  Journal  of  Islamic  Economic .  Vol.  4  ,  No.2  (  September,
2003).
Ratnawati,  Nirdukita,  “Analisis  Pengaruh  Variabel  Indikator  Makro Ekonomi  Terhadap  Ekonomi  Makro  Indonesia  Periode  1990- 2003”, Media Ekonomi Vol. 10 No. 3 (2004). Fatmah, “ Pengaruh Persepsi Religiusitas, Kualitas Layanan, dan Inovasi Produk  terhadap Kepercayaan dan Komitmen sertaLoyalitas Nasabah Bank Umum Syari’ah di Jawa Timur”, (Disertasi-- UNAIR, Surabaya, 2004).
Xian,  Gou  Li,  dkk.  2011.    “Corporate-,  Product-,  and  User-Image Dimensions  and  Purchase  Intentions”  J ournal  of  Computers Vol.6 No. 9 (2011), 1876.
Hengky Latan dan Imam Ghozali, Partial Least Squares: Konsep, Teknik dan Aplikasi dengan program SmartPLS 2.0 M3 (Semarang: BP UNDIP, 2012).
Chin,  W.  W.  The  partial  least  squares  approach  for  structural  equation modeling.