## PENGARUH PEMAHAMAN KONSEP MATEMATIKA TERHADAP KEMAMPUAN PENGGUNAAN APLIKASI SPSS MATA KULIAH STATISTIK

## Auliana Nasution
UMN Al Washliyah, UNP e-mail: liana96782@gmail.com

## Abstrak
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan  menjelaskan  pengaruh  pemahaman  konsep matematika  terhadap  penggunaan  aplikasi  SPSS.  Jenis  penelitian  ini  adalah  assosiatif,  alat pengumpulan  data  menggunakan  tes  yang  disebarkan  kepada  35  orang  sampel  yang  diambil secara  acak.  Analisis  data  yang  dipakai  adalah  analisis  deskriptif  dan  analisis  regresi  linier sederhana dengan menggunakan program SPSS 20 for Windows. Hasil penelitian menunjukkan variabel  pemahaman konsep  matematika signifikan  terhadap  kemampuan  penggunaan  Aplikasi SPSS pada mata kuliah statistik, dengan demikian maka hipotesis(H 0 ) diterima.
Kata kunci : Pemahaman, Konsep Matematika, Aplikasi SPSS

## Abstract
This study aims to determine and explain the effect of understanding mathematical concepts on the use of SPSS applications. This type of research is associative, the data collection tool uses a test  that  is  distributed  to  35  people  randomly  taken  samples.  Data  analysis  used  is  analysis descriptive and simple linear regression analysis using SPSS 20 for Windows. The results  of the study  show  that  the  understanding  of  mathematical  concepts  is  significant  for  the  ability  to  use the SPSS Application.
Keywords: Understanding, Mathematical Concepts, SPSS Applications

## 1.  Pendahuluan
Gilbert  dalam  Iskandar  (2012)  menyatakan  bahwa  pemahaman  matematis  adalah kemampuan menjelaskan situasi dengan kata-kata yang berbeda dan dapat menginterpretasikan  atau  menarik  kesimpulan  dari  tabel,  data,  grafik  dan  sebagainya.  Oleh karena itu pemahaman matematis dapat menumbuhkan keaktifan siswa dalam mencari ide-ide matematikanya  (Kilpatrick  &  Swafford,  2002).  Menurut  Kilpatrick  (2001)  pemahaman  konsep matematika  yaitu  menyatakan  ulang  sebuah  konsep  yang  dipelajari,  menggunakan, memanfaatkan,  dan  memilih  prosedur;  memberi  contoh  dan  non  contoh;  mengaplikasikan konsep atau algoritma pemecahan masalah; membandingkan dengan penyajian contoh dalam berbagai  representasi.  Pada  tingkat  pemahaman  yang  mendalam  siswa  mulai  mampu  untuk membuat keterkaitan antara ide-ide matematika dan membuat generalisasi dari  suatu konsep (Potter  &  Kustra,  2012).  Konsep  merupakan  suatu  ide  abstraksi  yang  mewakili  objek-objek, kejadian-kejadian, kegiatan-kegiatan, atau hubungan-hubungan yang mempunyai atribut-atribut yang  sama  (Sagala,  2009).  Apabila  siswa  benar-benar  memahami  masalah,  mereka  bisa menjelaskan,  menafsirkan,  menerapkan,  memiliki  perspektif,  berempati  dan  memiliki pengetahuan  diri  yang  meliputi  penggunaan  dan  aplikasi  dalam  situasi  otentik  berdasarkan pengetahuan konseptual dan procedural (Ghazali & Zakaria, 2011).
Matematika  sebagai  suatu  bidang  ilmu  yang  merupakan  alat  pikir,  berkomunikasi,  alat untuk  memecahkan  berbagai  persoalan  praktis,  yang  unsur-unsurnya  logika  dan  instituisi, analisis dan konstruksi, generalisasi dan individualitas serta mempunyai cabang-cabang antara lain aritmatika, geometri, dan analisis (Uno, 2008). Menurut Sujatmikowati (2010) menyebutkan bahwa  pelajaran  matematika  merupakan  salah  satu  disiplin  ilmu  yang  dapat  meningkatkan kemampuan berfikir dan berargumentasi.
Salah  satu  cabang  ilmu  matematika  yang  menggunakan  pengetahuan  dan  procedural adalah ilmu statistik. Statistic merupakan disiplin ilmu yang berguna untuk kemajuan ilmu dan teknologi,  oleh  karena  itu  kita  dituntut  untuk  memahami  statistic  lebih  mendalam.  Menurut Webster  dalam  Susanti  (2010)  statistika  didefenisikan  sebagai  cabang  matematika  yang berkaitan  dengan  pengumpulan,  analisis,  interpretasi  dan  penyajian  dari  sejumlah  data numeric.  Dengan  demikian,  data  statistic  adalah  semua  data  yang  dapat  dikumpulkan, diorganisir  dan  diolah  dengan  cara  tertentu.  Pendekatan  atau  metode  statistik  adalah  bagian yang tak terpisahkan dari pendekatan atau paradigm kuantitatif. Paradigm kuantitatif atau biasa disebut  paradigm  tradisional,  positivis,  eksperimental  dan  empirikis  menempatkan  statistika sebagai  teknik  analisis  atau  prosedur  penting  untuk  menguji  teori.  Paradigm  kuantitatif melahirkan  berbagai  jenis  atau  metode  penelitian  kuantitatif  (Kadir,  2016).  Menurut  Creswell (2013), penelitian kuantitatif merupakan metode-metode untuk menguji teori-teori dengan cara meneliti  hubungan  antar  variabel.  Variabel-variabel  diukur  dengan  instrument  penelitian  yang menghasilkan data berbentuk angka-angka dan dianalisis dengan prosedur statistik.
Pengolahan  data  statistik  hingga  menghasilkan  informasi  yang  relevan  menjadi  lebih cepat dan akurat jika dapat memanfaatan media pembelajaran. Media pembelajaran juga dapat memudahkan pemahaman siswa terhadap kompetensi yang harus dikuasai, materi yang harus di pelajari dan dapat mempertinggi hasil belajar (Mulyanta & Marlon, 2009). Salah satu media yang dapat digunakan adalah computer. Perkembangan teknologi computer dapat menyentuh kegiatan pengolahan data statistik dengan aplikasi khusus seperti SPSS.
SPSS adalah salah satu program computer yang khusus di buat untuk mengolah data dengan  metode  statistik  tertentu  (Santoso,  2018).  Pemilihan  SPSS  dalam  pengolahan  data statistik  ini  lebih  dikarenakan fakta  bahwa  SPSS  adalah  software  statistik  terpopuler  di  dunia, termasuk  di  Indonesia.  Keunggulan  lain  adalah  tampilan  SPSS  yang  sudah  setara  dengan Excel, bahkan dalam pengolahan grafik-grafik statistiknya sudah melampaui software andalan Microsoft  tersebut,  selain  itu  penggunaan  menu-menu  di  SPSS  sangat  user  friendly,  lebih mudah  dan  simple  dibandingkan  Minitab  yang  mengharuskan  pengguna  membuka  banyak windows (Santoso, 2018).
Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  maka  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan menjelaskan  pengaruh  pemahaman  konsep  matematika  terhadap  kemampuan  penggunaan Aplikasi  SPSS  pada  mata  kuliah  statisik.  Karena  kemampuan  memahami  konsep, membedakan  sejumlah  konsep-konsep  yang  saling  terpisah  serta  kemampuan  melakukan perhitungan  secara  bermakna  pada  situasi  atau  permasalahan-permasalahan  yang  lebih  luas merupakan  tujuan  dari  pemahaman  matematis  (Trias,  2010).  Adapun  hipotesis  dalam penelitian ini adalah diduga pengaruh yang signifikan antara pemahaman konsep matematika (X) terhadap kemampuan penggunaan Aplikasi SPSS (Y).
Penelitian yang terkait dengan penelitian ini adalah penelitian Agus Jayadi dan Zul Anwar (2017)  yang  menyatakan  bahwa  aplikasi  SPSS  berpengaruh  terhadap  peningkatan keterampilan  mahasiswa  dalam  mengolah  data  statistik.  Sedangkan  penelitian  Dia  Novitasari (2016)  menyatakan  bahwa  multimedia  interaktif  berpengaruh  terhadap  kemampuan pemahaman konsep matematis siswa.

## 2.  Metode
Penelitian ini adalah penelitian asosiatif yaitu penelitian yang bertujuan untuk mengetahui pengaruh  ataupun  juga  hubungan  antara  dua  variabel  atau  lebih.  Subjek  penelitian  adalah mahasiswa  Ekonomi  semester  VI  Jurusan    Manajemen  UMN  Al  Washliyah,  dengan  sampel
sebanyak  35  orang  yang  pengambilannya  menggunakan  teknik purposive  sampling .  Untuk mengumpulkan  data  dilakukan  observasi  dan  tes  kemudian  di  analisis  menggunakan  teknik analisis  deskriprif  dengan  mencari  harga  rata-rata, standar  deviasi ,  dan mean .  Teknik pengujian hipotesis yang digunakan adalah regresi sederhana dengan uji persyaratan analisis data yang digunakan adalah uji Normalitas dan homogenitas.
Untuk memberi gambaran, maka desain penelitian ditunjukkan melalui gambar berikut:
Gambar 1. Desain Penelitian Keterangan: X : pemahaman konsep Y : kemampuan penggunaan aplikasi SPSS

## 3.  Hasil dan Pembahasan
Untuk  mengetahui  pengaruh  pemahaman  konsep  matematika  terhadap  kemampuan menggunakana  aplikasi  SPSS  mata  kuliah  statistik,  mahasiswa  diberikan  tes  pemahaman konsep  statistik  dan  ditindak  lanjuti  dengan  menerapkannya  pada  aplikasi  SPSS.  Hasil  tes kemudian  diolah  menggunakan  aplikasi  SPSS  dan  diperoleh  data  dari  hasil  pengukuran  tes tersebut sebagai berikut :

## Tabel 1. Descriptive Statistics
N Mean Std. Deviation Statistic Statistic Std. Error Statistic Pemahaman Konsep Matematika 35 80,7714 1,34607 7,96347 Kemampuan Penggunaan Aplikasi SPSS 35 83,0286 1,25791 7,44188 Valid N (listwise) 35
Secara  deskriptif    menunjukkan  bahwa  hasil  pemahaman  konsep  mahasiswa memperoleh  rata-rata    ( mean )  80 ,77 dan  standar  deviasi  1,346,  dan  rata-rata  ( mean ) mahasiswa  menggunakan  aplikasi  SPSS  83,0286  dan  standar  deviasi  1,257.  Berdasarkan hasil  tes  akhir  tersebut    disimpulkan  bahwa  pemahaman  konsep  matematika  sudah  baik dengan demikian kemampuan penggunaan aplikasi SPSS mata kuliah statistik juga baik.
Selanjutnya  dilakukan  uji  prasyarat  untuk  mengetahui  jenis  data  sebelum  dilakukan analisis hipotesis.
Uji Prasarat 1.  Uji Normalitas
Tabel 2. One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Pemahaman Konsep Matematika Kemampuan Penggunaan Aplikasi SPSS N 35 35 Normal Parameters a,b Mean 80,7714 83,0286 Std. Deviation 7,96347 7,44188 Most Extreme Differences Absolute ,161 ,181 Positive ,122 ,085 Negative -,161 -,181 Kolmogorov-Smirnov Z ,954 1,068 X Y
Asymp. Sig. (2-tailed) ,322 ,204 a. Test distribution is Normal.
b. Calculated from data.
Hipotesis yang akan diuji dalam kasus ini adalah : H 0 : Distribusi populasi normal, jika probabilitas > 0,05, H 0 diterima H 1 : Distribusi populasi tidak normal, jika probabilitas ≤  0,05, H 0 ditolak Dari  output  di  atas,  untuk  pemahaman  konsep  matematika  diperoleh  Tes  Statistik  sebesar 0,954 dan Asymp. Sig (2- tailed ) = 0,322 atau dapat ditulis sebagai nilai probabilitas ( p-value ) = 0,322  >  0,05  atau  H 0 diterima.  Sedangkan  untuk  kemampuan  penggunaan  Aplikasi  SPSS diperoleh  Tes  Statistik  sebesar  1,068  dan Asymp.  Sig (2- tailed )  =  0,204  atau  dapat  ditulis sebagai  nilai  probabilitas  ( p-value )  =  0,204  >  0,05  atau  H 0 diterima.  Dengan  demikian,  data berdistribusi normal.

## 2.  Uji Homogenitas
Tabel 3. Test of Homogeneity of Variances Levene Statistic df1 df2 Sig. 2,406 9 16 ,060
Dari hasil analisis pada tabel Test of Homogeneity of Variances, diperoleh F = 2,406; db1 = 9; db = 16 dan p-value = 0,060 > 0,05 atau H 0 diterima. Dengan demikian, data pemahaman konsep matematika dinyatakan homogen.
Dalam  hal  ini  uji  prasyarat  telah  memenuhi  dan  selanjutnya  akan  dilakukan  analisis menggunakan persamaan regresi linier sederhana sebagai berikut :
Tabel 4. Persamaan Regresi Linier
Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. 95,0% Confidence Interval for B B Std. Error Beta Lower Bound Upper Bound 1 (Constant) 40,914 10,956 3,735  ,001 18,625 63,204 Pemahaman Konsep Matematika ,521 ,135 ,558 3,862  ,000 ,247 ,796

## a. Dependent Variable: Kemampuan Penggunan Aplikasi SPSS
Berdasarkan  hasil  output  SPSS  di  atas,  konstanta  dan  koefisien  persamaan  regresi linier  diperoleh
dari  hasil  analisis  diperoleh  t hit =  3,862  dan  p-value  = 0,000, dengan demikian maka ditolak berarti terdapat pengaruh pemahaman konsep  matematis  terhadap  kemampuan  penggunaan  SPSS  Mata  Kuliah  Statistik.  Dari persamaan  regresi  tersebut  dapat  dinyatakan  bahwa  pemahaman  konsep  matematika  siswa sebesar  40,9191,  dengan  koefisien  regresi  0,521  yang  menyatakan  bahwa  pemahaman konsep matematika akan mempengaruhi kemampuan penggunaan aplikasi SPSS mata kuliah statistik sebesar 0,521 dan peningkatan pemahaman konsep matematika akan mempengaruhi kemampuan  penggunaan  aplikasi  SPSS  sebesar  0,521  jika  variabel  x  sama  dengan  nol dengan  nilai  konstanta  kenaikan  pemahaman  konsep  matematika  mahasiswa  sebesar 40,9191.

## 2. Uji Linieritas Regresi dan signifikansi persamaan regresi
Pengujian linieritas dan signifikansi persamaan regresi ditentukan berdasarkan tabel berikut Tabel 5. Uji Anacova
Sum of Squares df  Mean Square F Sig. Kemampuan  Penggunan Aplikasi SPSS * Pemahaman Konsep Matematika Between Groups (Combined) 1179,838 16  73,740 1,888 ,098 Linearity 586,173 1 586,173  15,006  ,001 Deviation from Linearity 593,665 15  39,578 1,013 ,484 Within Groups 703,133 18  39,063 Total 1882,971 34
Hipotesis statistik : H o : Y = α + βX (regresi linier) H 1 : Y  α + βX (regresi non linier) Uji linieritas persamaan garis regresi yaitu F hit (TC) = 1,013, dengan p-value = 0,484 > 0,05. Hal  ini  berarti  H 0 diterima  atau  persamaan  regresi  Y  atas  X  adalah  linier  atau  berupa  garis linier.
Tabel 6. ANOVA a
Model Sum of Squares  df Mean Square F Sig. 1 Regression 586,173 1 586,173 14,917 ,000 b Residual 1296,798 33 39,297 Total 1882,971 34
a. Dependent Variable: Kemampuan Penggunan Aplikasi SPSS b. Predictors: (Constant), Pemahaman Konsep Matematika
Hipotesis statistik : H o : β = 0 (regresi tak berarti) H 1 : β  0 (regresi berarti)
Uji  signifikansi  persamaan  garis  regresi  diperoleh  F hit (b/a)  =  14,917,  dan  p-value  =  0,000  < 0,05  atau  H 0 ditolak.  Dengan  demikian,  regresi  Y  atas  X  adalah  signifikan  atau  pemahaman konsep matematika berpengaruh terhadap penggunaan aplikasi SPSS Mata Kuliah Statistik.
Tabel 7. Uji Signifikansi Koefisien korelasi X dan Y
Model  R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 ,558 a ,311 ,290 6,269 ,311 14,917  1 33 ,000
a. Predictors: (Constant), Pemahaman Konsep Matematika
Hipotesis statistik H 0 :  = 0 H 1 :   0 Uji signifikansi koefisien korelasi (r xy ) = 0,558 dan F hit (F change ) = 14,917, dengan p-value =  0,000 <  0,05. Hal ini  berarti H 0 ditolak. Dengan demikian koefisien korelasi X dan Y adalah berarti  atau  signifikan.  Sedangkan  koefisien  determinasi  (R  Square)  =  0,311,  yang  berarti bahwa  31,1%  variasi  variabel  kemampuan  penggunaan  SPSS  Mata  Kuliah  Statistik dipengaruhi  oleh  variabel  pemahaman  konsep  matematis,  dengan  kata  lain  banyak  factor- faktor  yang  dapat  mempengaruhi  kemampuan  menggunakan  SPSS  selain  dari  factor pemahaman  konsep  matematis.  Namun  demikian  pemahaman  konsep  dasar  matematika
merupakan kemampuan yang harus dikuasai telebih dahulu sebelum mempelajari matematika lanjut.

## 4.  Simpulan dan Saran
Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  analisis  data  di  atas  maka  dapat  disimpulkan bahawa  pemahaman  konsep  matematika  berpengaruh  terhadap  kemampuan  penggunaan SPSS  Mata  kuliah  Statistik  mahasiswa  semester  VI  Jurusan  Manajemen  UMN  Al  Washliyah. Dan  sesuai  dengan  koefisien  determinasi  yaitu  31,1%  pemahaman  konsep  matematika mempengaruhi  penggunaan  SPSS  Mata  Kuliah  Statistik  dan  68,9%  dipengaruhi  oleh  faktor lain.
Adapun  saran  yang  ingin  di  sampaikan  penulis  adalah  hendaknya  dosen  dapat  lebih meningkatkan  pemahaman  konsep  matematika  mahasiswa  agar  mahasiswa  dapat memecahkan masalah-masalah yang lebih sulit. Dan di harapkan penelitian selanjutnya dapat menggunakan  variabel-variabel  lain  yang  dapat  mempengaruhi  kemampuan  penggunaan SPSS mata kuliah statistik.

## Daftar Pustaka
Creswell, Jhon W. (2013). Research Design : Pendekatan Kualitatif, Kuantitatif, dan Mixed . Ter. Achmad Fawaid. Yogyakarta : Pustaka Pelajar.
Iskandar, A. (2012). Peningkatan Kemampuan Pemahaman dan Komunikasi Matematika Siswa SD Melalui Pendekatan Realistic Mathematics Education (RME) . Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika FMIPA UNY. Yogyakarta : 10 Nopember 2012.
Kadir. (2016). Statistika Terapan Konsep, contoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam Penelitian . Jakarta : PT. Rajagrafindo.
Mulyanta & Marlon. (2009). Tutorial Pembangunan Multimedia Interaktif . Yogyakarta : Universitas Atmajaya.
Trias, I. (2010). Peningkatan Pemahaman Konsep Matematika Siswa Melalui Pemberian Tugas Concept Mapping pada Akhir Pembelajaran. Skripsi FPMIPA UPI Bandung. Tidak diterbitkan
Santoso, Singgih. (2018). Menguasai Statistik dengan SPSS 25 .PT Elex Media Komputindo : Jakarta.
Sujatmikowati, Ani. (2010). Peningkatan Kemampuan Pemahaman dan Generalisasi Siswa dalam Matematika melalui Pembelajaran dengan Pendekatan Open-Ended. Tesis Pasca Sarjana UPI Bandung. Tidak Diterbitkan.
Susanti, Meila Nur Indah. (2010). Statistik Deskriptif dan Induktif . Graha ilmu : Yogyakarta
Uno, Hamzah. (2008). Model Pembelajaran Menciptakan Proses Belajar Mengajar yang Kreatif dan Efektif . Jakarta : Bumi Aksara