## PENERAPAN METODE CLUSTERING PADA APLIKASI DASHBOARD HARGA PANGAN DI KOTA LUBUKLINGGAU
Rakhmad Kuswandhie 1 , Alfiarini 2
1 Program Studi Sistem Informasi STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau
2 Program Studi Sistem Informasi STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau e-mail: 1 ma2dxl@gmail.com, 2 alfiarini3@gmail.com

## Abstrak
Masyarakat  umum  membutuhkan  rujukan  informasi  harga  pangan  yang  terpercaya  sekaligus mudah diakses. Penelitian ini bertujuan membangun sebuah aplikasi dashboard harga pangan dengan  metode  clustering  untuk  mendukung  kerja  pengendalian  inflasi  daerah  yang  telah menjadi  program  pemerintah.  Aplikasi  ini  dikembangkan  dengan  mengacu  pada  standar kebutuhan  pemantauan  harga  pangan  oleh  Tim  Pengendalian  Inflasi  Kota  Lubuklinggau. Arsitektur  aplikasi  menggunakan  clustering  jenis  pangan  dan  fluktuasi  harga  pangan  dalam perubahannya  yang  nantinya  digambarkan  dalam  bentuk  grafik  serta  cluster  berdasarkan wilayah. Sistem diharapkan dapat berjalan baik dalam menampilkan data harga per komoditas, statistik  harga  bulanan,  metadata  harga  dan  akses  pengelolaan  sistem  oleh  administrator. Aplikasi  Dashboard  Harga  Pangan  dengan  metode  clustering  sebagai  produk  penelitian memberi  kontribusi  langsung  bagaimana  menyelesaikan  pemantauan  harga  dari  cara  manual menggunakan  struktur  sistem  database  dan  masyarakat  akan  mendapat  informasi  harga pangan  secara  real  time.  Arsitektur  sistem  menggunakan  website  untuk  implementasi  sistem data-sentral  bertujuan  untuk  menekan  biaya.  Model  ini  dapat  menjadi  rujukan  bagi  sistem serupa yang membutuhkan suatu implementasi data sentral yang handal dan berbiaya murah.
Kata kunci : Harga Pangan; Grafik; Dashboard

## Abstract
The  general  public  needs  a  reliable  and  easily  accessible  reference  to  information  on  food prices. This study aims to build a food price dashboard application with the clustering method to  support  regional  inflation  control  work  which  has  become  a  government  program.  This application  was  developed  with  reference  to  the  standard needs  for  monitoring  food prices  by the  Lubuklinggau  City  Inflation  Control  Team.  The  application  architecture  uses  food  type clustering  and  food price  fluctuations  in  changes  which  will  later  be  described  in  graphs  and clusters based on regions. The system is expected to run well in displaying price per commodity data,  monthly  price  statistics,  price  metadata  and  access  to  system  management  by administrators.  The  Food  Price  Dashboard  application  with  the  clustering  method  as  a research  product  provides  a direct  contribution  to how  to  complete  price  monitoring  from  the manual method using a database  system  structure  and  the  public  will  get  real  time  food price information. The system architecture using the  website for data-central system implementation aims to reduce costs. This model can be used as a reference for similar systems that require a reliable and low-cost central data implementation.
Keywords : Food Price;  Graph;  Dashboard

## I PENDAHULUAN
Kebutuhan  nformasi  menjadi  bagian yang  penting  bagi  kehidupan  manusia  saat ini dikarenakan dapat memberi pengetahuan  suatu  hal  serta  digunakan untuk  membantu  manusia  dalam  proses pengambilan keputusan. Salah satu
kebutuhan  informasi  mencakup  dalam berbagai aspek, antara lain: dalam bidang e- government [1],  dan  kebutuhan  informasi pangan [2]. Pangan dapat dikatakan sebagai salah  satu  kebutuhan  dasar  manusia  yang pemenuhannya  sebagai  suatu  keharusan, tidak  dapat  ditunda  dan  juga  tidak  dapat disubstitusi dengan bahan lain. Ketersediaan  pangan  menyangkut  masalah produksi,  stok,  impor  dan  ekspor,  yang harus  dikelola  sedemikian  rupa,  sehingga walaupun produksi pangan sebagian bersifat  musiman,  terbatas  dan  tersebar antar  wilayah,  pangan  yang  tersedia  bagi keluarga  harus cukup volume dan jenisnya, serta stabil dari waktu ke waktu. Sementara itu  subsistem  distribusi  mencakup  upaya memperlancar  proses  peredaran  pangan antar  wilayah  dan  antar  waktu  serta stabilitas harga pangan.
Dinas Ketahanan Pangan Kota Lubuklinggau merupakan salah satu
instansi  Pemerintahan  di  lingkungan  Kota Lubuklinggau  yang  membidangi  lingkup tanaman pangan, pertanian, perkebunan dan kehutanan.  Dalam  mendapatkan  harga pangan  yang  ada  di  Kota  Lubuklinggau biasanya  diperoleh  melalui  survei  yang dilakukan  oleh  petugas  lapangan  dan dilaporkan setiap minggunya, pada tahapan penyampaian  hasil,  sering  mengalami keterlambatan  dikarenakan  data  tersebut harus  diolah  melalui  aplikasi  perkantoran yang menyita waktu.
Didasarkan  dari  permasalahan  yang ada  maka  dibutuhkan  suatu  sistem  yang dapat  digunakan  untuk  menampilkan  harga pangan secara real time. Dalam
penerapannya,  sistem  informasi  harga
pangan dapat menentukan kebijakan tentang  pengendalian  inflasi  daerah  [3], Sistem  ini  sering  disebut  dengan  sistem Dasboard.  Dashboard  menampilkan  setiap data  ke  dalam  bentuk  yang  representatif sehingga  mudah  untuk  dicerna.  Biasanya dashboard  dapat  berupa  tampil  grafik  [4], tabel  [5],  maupun  diagram  [6].  Dalam  hal pengolahan  data  harga  pangan,  tentunya dibutuhkan  pengelompokkan  data  harga pangan berdasarkan wilayah-wilayah tertentu. Metode klasterisasi dapat diterapkan pada sistem ini. Metode klasterisasi dapat menentukan drajat keanggotaan dan kemudian menggunakannya  dengan  memasukkan  ke dalam elemen data menjadi suatu kelompok/ klaster [7], [8], [9].
Tujuan  dalam  penelitian  ini  adalah membangun  aplikasi  berbasis  web  harga pangan  di  Kota  Lubuklinggau  dengan metode  clustering  pada  proses  pengolahan data yang direpresentasikan kedalam bentuk dashboard sebagai sebuah informasi yang  dapat  digunakan  baik  instansi  dinas maupun oleh masyarakat.

## II TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Dashboard Dashboard merupakan tampilan visual untuk menyampaikan informasi yang paling  penting  dan  dibutuhkan  dalam mencapai  tujuan  [10]. Informasi  tersebut digabung  dan  diatur  pada  satu  layar sehingga  informasi  dapat  dipantau secara sekilas. Informasi yang disampaikan  pada  dashboard  berupa kombinasi  antara  tulisan  dan  gambar, sehingga mampu berkomunikasi dengan efisien .

## 2.2 Harga
Harga  adalah  sebuah  nilai  yang ditukarkan  pelanggan  dengan  manfaat dari memiliki atau menggunakan produk atau jasa yang nilainya ditetapkan  oleh  pembeli  atau  penjual
dan ditetapkan oleh penjual untuk suatu harga  yang  sama  terhadap  semua pembeli [11] .

## 2.3 Clustering
Clustering  adalah  proses  membuat pengelompokan  sehingga  semua  anggota dari  setiap  partisi  mempunyai  persamaan berdasarkan  matrik  tertentu,  sebuah  klaster adalah  sekelompok  kumpulan  objek  yang digabung  bersama  karena  persamaan  atau kedekatannya [7].

## 2.4 PHP
PHP (Hypertext Preprocessor) adalah bahasa  server-side-scripting  yang  menyatu dengan  HTML  untuk  membuat  halaman web  yang  dinamis.  Halaman  web  dinamis adalah jenis web yang content / isinya dapat berubah-ubah  setiap  saat.  PHP  (Hypertext Preprocessor)  adalah  bahasa  pemrograman yang  berjalan  dalam  sebuah  webserver  dan berfungsi  sebagai  pengolah  data  pada sebuah server [12].

## 2.5 MySQL
MySQL  adalah  salah  satu  jenis database  server  yang  sangat  terkenal  dan banyak  digunakan  untuk  membangun aplikasi  web  yang  menggunakan  database sebagai  sumber  dan  pengelolaan  datanya [12].

## III METODOLOGI PENELITIAN
Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem yaitu metode
Waterfall, dikarenakan langkah-langah metode  Waterfall  sesuai  dengan  rancangan peneliti.  Dimana  dalam  pengembangan  ini peneliti  merancang  dan  membangun  sistem secara bertahap. Tahapan metode Waterfall dapat dilihat pada gambar 1 berikut.
Gambar 1.
Waterfall Model

## 1. Pengumpulan kebutuhan
Pada  tahap  ini  dilakukan  penelitian langsung  ke  tempat  penelitian  dan wawancara  dengan  Dinas  terkait (Dinas  Ketahanan  Pangan)  di  Kota Lubuklinggau untuk mencari permasalahan yang berhubungan dengan  permasalahan  harga  pangan di Kota Lubuklinggau . 2. Desain Sistem
Pada  tahap  ini  peneliti  membuat  desain dari  sistem  yang  dibuat  berupa  struktur data, arsitektur perangkat lunak menggunakan Use  Case Diagram,  dan representasi antarmuka yang diimplementasikan  menjadi  program pada tahap selanjutnya. Use  Case  Daigarm  berfungsi  untuk menggambarkan  dan  memodelkan  serta mengorganisasi aplikasi dashboard harga  pangan  dikota  lubuklinggau, dimana  pembuatan  diagram  ini  terdiri dari  2  aktor  yaitu  admin  dan  Kepala Dinas.  Alur Use Case Dashboard harga pangan  di  Kota  Lubuklinggau  dapat dilihat pada gambar 2 berikut:
Gambar 2. Use Case Diagram

## 3. Pembuatan Kode Program
Pada  proses  ini,  peneliti  melakukan kegiatan  pembuatan  kode  program
(coding), untuk  membuat  program atau  aplikasi  yang  sesuai  dengan desain sistem sebelumnya. Hasil dari tahap  ini  adalah  aplikasi dashboard harga  pangan  di  Kota  Lubuklinggau yang sesuai dengan desain yang telah dibuat pada tahap desain . 4. Pengujian sistem Kegiatan pengujian program dilakukan  untuk  melihat  apakah system  atau  aplikasi  yang  dibuat masih  terdapat  kesalahan  baik  alur dan  logika  pemrogramannya  serta untuk  melihat  apakah  fungsi-fungsi ada  dalam  sistem  berjalan  sebagai mana mestinya.

## IV HASIL DAN PEMBAHASAN
Sistem  dashboard  pengolahan  harga pangan  dengan  menggunakan  metode clustering  ini  mengelompokkan  harga pangan  berdasarkan  wilayah  yang  ada  di Kota  Lubuklinggau.  Sistem  ini  terdiri  dari dua user utama, yaitu: admin dan Kadin.

## 4.1 User Interface
User  interface dapat  dideskripsikan sebagai  tampilan  layout  dari  keseluruhan sistam  yang  digunakan  oleh  seluruh  user. Admin  memegang  peranan  penting  dalam keseluruhan  sistem,  sedangkan  output berupa  tampilan  dashboard  yang  dilihat oleh  Kadin  maupun  masyarakat.  Tampilan menu admin antara lain: menu login admin, menu data pangan, menu data wilayah, dan menu harga pangan.
1 Menu Login
Menu  login  digunakan  oleh  admin untuk masuk ke halaman utama user. Untuk masuk  ke  menu  utama  dibutuhkan  akses login  dengan  memasukkan  username  dan password. Gambar 2 menunjukkan tampilan layout menu login admin.
Gambar 3. Tampilan menu login admin
2 Menu Halaman Utama
Setelah  admin  memasukkan  username dan  password  dengan  benar,  maka  sistem menampilkan halaman utama admin. Gambar  3  menunjukkan  tampilan  layout menu halaman utama.
Gambar 4. Tampilan menu halaman utama 3 Menu Data Pangan Menu halaman digunakan admin untuk melakukan penginputan data pangan.
Admin  dapat  melakukan  tambah  data,  edit data, dan delete data. Gambar 4 menunjukkan tampilan layout menu
halaman data pangan.
Gambar 5. Tampilan menu halaman data pangan
4 Menu Data Wilayah
Menu  data  wilayah  digunakan  admin untuk melakukan penginputan data wilayah. Admin  dapat  melakukan  tambah  data,  edit data, dan delete data. Gambar 5
menunjukkan tampilan layout menu
halaman data wilayah.
Gambar 6.
Tampilan menu halaman data wilayah
5 Menu Input
Menu  input  digunakan  oleh  admin untuk  melakukan  input  data  ke  dalam sistem. Menu input harga pangan digunakan  untuk  melakukan  input  harga pangan perwilayah. Gambar
6 menunjukkan  tampilan  layout  menu  input harga pangan.
Gambar 7. Tampilan menu halaman input harga pangan
6 Menu Output
Menu output merupakan tampilan hasil dari  pengolahan  data  yang  telah  dilakukan penginputan oleh admin.
a. Menu Output Data Harga Pangan
Menu  ini  menampilkan  harga pangan  yang  telah  di  inputkan  oleh admin. Gambar 7 menampilkan layout menu output harga pangan. Gambar 8. Tampilan menu halaman output harga pangan b. Menu Output Dashboard Menampilkan tampilan  grafis dari fluktuasi  harga  pangan  per  wilayah. Gambar 8 dan gambar 9 menampilkan
layout dashboard harga pangan.
Gambar 9. Tampilan menu halaman dashboard
Gambar 10. Tampilan menu halaman
dashboard perwilayah V KESIMPULAN
Dari  pembahasan  terhadap  system dashboard harga pangan di Kota Lubuklinggau,  dapat  disimpulkan  bahwa sistem  berhasil  menampilkan  grafis  harga pangan.  Admin  memasukkan  daftar  harga pangan  per  minggu  dan  data  ditampilkan dalam bentuk grafik fluktuasi harga pangan baik perminggu atau perbulannya.
Clusterisasi data memungkinkan data dikelompokkan  ke  perwilayah,  dalam  hal ini  wilayah  pasar  yang  ada  di  Kota Lubuklinggau,  yakni:  pasar  bukit  sulap, pasar  inpres,  pasar  moneng  sepati,  dan pasar  ikan.  Hasil  perancangan  sistem  ini menjawab  kebutuhan  informasi  harga pangan di Kota Lubuklinggau yang dapat di akses  oleh  Kadin  maupun  masyarakat Lubuklinggau.

## VI SARAN
Kepada  semua  pihak  yang  berniat
untuk  mengadakan  penelitian  dengan  tema serupa,  disarankan  untuk  memberikan tambahan antara lain:
1. Pengembangan sistem langsung
terintegrasi dengan tampilan android.
2. Update  data  digunakan  per  hari, sehingga keakuratan datanya meningkat.

## VII DAFTAR PUSTAKA
[1] P.  H.  Parsaorantua,  Y.  Pasoreh,  and S.  A.  Rondonuwu,  “Implementasi Teknologi Informasi Dan Komunikasi  (Studi  Tentang Web E- Government  Di  Kominfo  Kota Manado),” Acta Diurna , vol. VI, no.
3, pp. 1–14, 2017.
[2] A.  Finandhita  and  O.  M.  Wibowo, “Visualisasi  Data  Harga  Komoditas Pangan  (Studi  Kasus :  Website Dinas Tanaman Pangan Dan Hortikultura  Provinsi  Jawa  Barat),” Komputa    J.  Ilm.  Komput.  dan Inform. ,  vol.  7,  no.  2,  pp.  59–68, 2018, doi: 10.34010/komputa.v7i2.3038. [3] R.  Rahman  and  S.  Wahyuni,
“Desain  Sistem  Informasi  Harga
Pangan Realtime  Sebagai  Instrumen Kebijakan Pengendalian Inflasi Daerah,” J.  Insypro  (Information Syst. Process. , vol. 2, no. 2, pp. 1–9, 2017, doi: 10.24252/insypro.v2i2.4067.
[4] D.  Trisnawarman,  Z.  Rusdi,  P. Studi,  S.  Informasi,  F. T.  Informasi, and  U.  Tarumanagara,  “Desain Dashboard Untuk Pendukung Sistem  Cerdas  Analisis  Kesesuaian Kebutuhan dan Ketersediaan Sumberdaya  Pembangunan  Desa Mandiri,” vol. 1, pp. 14–22, 2018. [5] I. P. Putera and I. G. B. B. Dharma, “Pengembangan  Sistem  Informasi Manajemen Dashboard untuk Monitoring  Kondisi  Aset  Berbasis Web  (  Studi  Kasus  di  Departemen Teknik Mesin dan Industri Universitas Gadjah Mada ),” pp. 20– 29, 2016. [6] Triono,  Z.  Hakim,  and  R.  Amelia, “Perancangan  Aplikasi  Dashboard Pengelolaan Hasil Produksi Departemen Finishing Berbasis Web Pada PT Panarub Industry,” Sisfotek Glob. , vol. 8, no. 2, pp. 84–89, 2018. [7] E.  Hadinata,  “Simulasi  Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan  Metode  Klustering Algoritma  Fuzzy  c  -Means,”  pp. 401–409, 2016. [8] L. H. Fadly and S. Winiarti, “Sistem Penentuan  Nutrisi  Balita  Dengan Metode Fuzzy C-Means Berdasarkan Produk Kemasan Berbasis  Mobile,”  no.  1300018058, pp. 1–12, 2018. [9] M.  A.  W.  K.  MURTI,  “Penerapan metode  K-means  clustering  untuk mengelompokan  potensi  produksi buah  –  buahan  di  provinsi  daerah istimewa  yogyakarta,”  Universitas Sanata Dharma, Yogyakarta, 2017.
[10] R.  Hermansyah  and  S.  Herliani, “Penetapan Key Performance Indicator  untuk  Model  Dashboard Monitoring Layanan Pengadaan
Barang  Diskominfo  Jawa  Barat,”  in
Knsi 2018 , 2018, pp. 1370–1375.
[11] E.  Dewi  and  S.  Tarigan,  “Pengaruh Gaya Hidup, Label Halal dan Harga Terhadap Keputusan Pembelian Kosmetik  Wardah  Pada  Mahasiswa Program  Studi  Manajemen  Fakultas
Ekonomi  Universitas  Medan  Area Medan,” J.  Konsep  Bisnis  dan Manaj. ,  vol.  3,  no.  1,  pp.  1–15, 2016.
[12] M. Arief, Pemrograman Web Dinamis  Menggunakan  PHP  dan MYSQL .  Yogyakarta, Indonesia: Penerbit Andi, 2011.