## STUDI PENGARUH KETERLAMBATAN PROYEK TERHADAP COST OVERRUNS PROYEK
Andi Maddeppungeng 1) , Rindu Twidi B 2) ,  Diah Hardianti Wibowo 3)
1) 2) Jurusan Teknik  Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl.Jenderal Sudirman Km.3 Cilegon 42435 E-mail : andi_made@yahoo.com, bethary_rjf@yahoo.com
3) Alumni Program Studi S-1 Teknik Sipil. Fakultas Teknik, Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Jl. Jenderal Sudirman Km 3 Cilegon 42435

## ABSTRAK
Studi  pengaruh  keterlambatan  proyek  terhadap cost  overruns proyek  dilakukan  di  daerah  Tangerang    yang meliputi Tangerang  Kota, Kabupaten Tangerang dan Tangerang  Selatan yang terdiri dari proyek bangunan gedung  di  daerah  tersebut.  Pada  penelitian  ini  akan  membahas  pengaruh  keterlambatan    terhadap cost overruns proyek.  Keterlambatan  merupakan  faktor  yang  sering  terjadi  pada  proyek  konstruksi  yang  ada. Adapun    penelitian  ini  bertujuan  untuk  menemukan  faktor  dominan  penyebab cost  overruns yang dipengaruhi oleh keterlambatan proyek.
Faktor  dominan  penyebab cost  overruns proyek,  akan  dianalisa    agar  dampak  yang  ditimbulkan  dapat diminimalisir  dan  dicegah.  Kuisioner  disebarkan  kepada  responden  dan  dianalisa  dengan  menggunakan SPSS,  yang  kemudian  dianalisa  regresi  berganda  dengan  terlebih  dahulu  mengujinya  dengan  pengujian asumsi klasik.
Dalam penelitian ini didapat hasil bahwa ada empat faktor yang sangat berpengaruh terhadap keterlambatan yang  mengakibatkan cost  overruns proyek,  yaitu  faktor  peralatan  (X 7 ),  Faktor  tidak  terduga  (X 10 ),  Faktor subkontraktor (X 11 ), dan faktor  rantai pasok (X 12 ) adalah faktor-faktor yang paling berpengaruh. Dari analisa yang  telah  dilakukan  juga  didapat  persamaan  Y  =  -1,353  -  0,011X 7 +    0,011  X 10 +  0,123X 11 –  0,010X 12 dilihat dari persamaan tersebut maka dapat dilihat bahwa faktor peralatan  (X 7 ) dan faktor rantai pasok (X 12 ) bernilai  negatif    yang  berarti  jika  faktor  tersebut  meningkat  maka  akan  menyebabkan  penurunan  terhadap cost  overruns .  Sedangkan  Faktor  tidak  terduga  (X 10 )  dan  Faktor  subkontraktor  (X 11 )  bernilai  positif  yang berarti jika faktor tersebut meningkat maka akan menyebabkan peningkatan juga terhadap cost overruns. Kata Kunci : Keterlambatan, Biaya sisa, Faktor peralatan, Faktor tidak terduga, Faktor subkontraktor, faktor rantai pasok.

## ABSTRACK
Study  effect  of  project  delays  the  cost  overruns  done  in  the  area  that  includes  the  city  of  tangerang, Tangerang  District,  and  South  Tangerang  which  includes  building  projects  in  the  area.  In  this  study discusses  the  effect  of  delays  on  cost  overruns  project.  The  delays  is  a  factor  that  often  occur  in  a construction  projects.  The  study  aims  to  find  a  dominant  factors  the  causes  of  cost  overruns  that  were affected by project delays.
The dominant factors cause of cost overruns project, will be analyzed so that the impact can be minimized and the prevented. Questionnaires distributed to respondents and analyzed using SPSS, multiple regression was than analyzed by first testing it with a classic assumption test.
The  results  obtained  in  this  study  that  are  four  factors  would  affect  the  cost  overruns  resulting  delay  the project,  the  equipment  factor  (X7),  unpredictable  factors  (X10),  subcontractors  factor  (X11),  and  supply chain factors (X12) is a most influential factors. From the analysis that has been done also obtained equation Y = -1.353 - 0.011 + 0.011 X7 X10 X11 + 0.123 - 0.010 X12 seen from the equation, it can be seen that the factor equipment (X7) and supply chain factors (X12) is negative, which means that if the factors is increased then it would cause a decrease of the cost overruns.  While unanticipated factors (X10)  and subcontractors factor (X11) is positive which means  if the factor is increased, it will cause an increase in the cost overruns. Keyword : Delays, Cost Overruns, Equpment factors, Subcontractors factor, Supply chain factors

## 1. PENDAHULUAN
Sebelum  memasuki  tahap  pelaksanaan konsruksi,  kontraktor  mempunyai  jadwal perencanaan  dan  rencana  anggaran  biaya proyek  agar  proyek  dapat  dilaksanakan  dan selesai tepat waktu dengan biaya sesuai yang
telah  ditetapkan.  Pembuatan  rencana  dan jadwal  pelaksanaan  proyek  selalu  mengacu pada perkiraan dengan data proyek yang lalu. Keterlambatan  dan  pembengkakan  biaya ( cost  overruns )  proyek  akan  timbul  apabila
terjadi  ketidaksesuaian  yang  direncanakan dengan kenyataan di lapangan.
Penyebab  keterlambatan  proyek  dapat disebabkan  oleh  tindakan,  kelalaian,  atau kesalahan  kontraktor  dan  pengawas  proyek ataupun  disebabkan  adanya  keputusan  dari pemilik, dapat pula disebabkan oleh kejadian-kejadian  di  luar  kendali  manusia. Penyebab pembengkakan biaya ( cost overruns )  proyek  secara  umum  adalah kesalahan atau ketidaktepatan estimasi biaya.
Dalam  kenyataan  di  lapangan  banyak sekali  ditemukan  proyek  yang  mengalami keterlambatan. Pada umumnya setiap penambahan waktu akan mengakibatkan juga penambahan  biaya  proyek,  yang  berarti keterlambatan  proyek  mengakibatkan  biaya yang dikeluarkan semakin meningkat sehingga proyek tersebut mengalami pembengkakan biaya ( cost overruns ).
Terutama  pada  daerah  Tangerang  yang meliputi 4 proyek Tangerang Kota , 3 proyek Kabupaten Tangerang, dan 3 proyek Tangerang  Selatan  yang  yang  merupakan kota yang terus berkembang.
Pada  penelitian  perlu  untuk  mengetahui faktor-faktor penyebab keterlambatan proyek menurut  kontraktor,  pemilik  dan  pengawas proyek,  mengetahui  faktor-faktor  penyebab pembengkakan  biaya  ( cost  overruns )  proyek menurut  kontraktor,  pemilik  dan  pengawas proyek, dan mengetahui
pengaruh keterlambatan proyek dengan pembengkakan biaya ( cost overruns ) proyek.
2. TINJAUAN PUSTAKA
Setiap proyek konstruksi memiliki rencana  jadwal kegiatan dan rencana pembiayaan  proyek  yang  dibuat  pada  saat proses  pekerjaan  di  lapangan  berjalan. Tujuan  dari  pembuatan  rencana  biaya  dan jadwal  kegiatan  tersebut  adalah  agar  proyek dapat dilaksanakan sesuai dengan acuan yang direncanakan  oleh  kontraktor.  Namun  pada pelaksanaanya,  sering  terjadi  perbedaan antara jadwal  kegiatan  dengan  realisasi  yang terjadi  di  lapangan.  Pelaksanaan  yang  tidak sesuai  dengan  jadwal  dapat  mengakibatkan keterlambatan  yang  akan  menyebabkan perubahan pada biaya proyek.
a. Hubungan Waktu dan Biaya
Hubungan  waktu  dan  biaya  yang  terjadi pada  proyek  konstruksi  dapat  digambarkan dalam sembilan kemungkinan yaitu:
1. Proyek  tepat  waktu  dan  biaya  sesuai rencana.
2. Proyek  lebih  cepat  dan  biaya  sesuai rencana.
3. Proyek  terlambat  dan  biaya  sesuai rencana.
4. Proyek  lebih  cepat  dan  biaya  lebih murah.
5. Proyek  tepat  waktu  dan  biaya  lebih murah.
6. Proyek terlambat dan biaya lebih murah.
7. Proyek  lebih  cepat  dan  biaya  lebih mahal.
8. Proyek  tepat  waktu  dan  biaya  lebih mahal.
9. Proyek terlambat dan biaya lebih mahal.
Grafik  dari  sembilan  kemungkinan  di  atas dapat dilihat pada Gambar 1
Gambar 1. Perkiraan Jadwal dan Biaya Pada Akhir Proyek.
b. Keterlambatan
Keterlambatan proyek dapat terjadi apabila ketidaksesuaian waktu yang dijadwalkan  dengan  pelaksanaan  dilapangan (melebihi  waktu  yang  telah  direncanakan). Keterlambatan  dapat  dibedakan  menjadi  3 bentuk yaitu:
a. Keterlambatan  yang  layak  mendapatkan ganti rugi ( Compenseble
Delay ) Compenseble Delay adalah keterlambatan yang  disebabkan  oleh  tindakan,  kelalaian atau kesalahan pemilik proyek.
b. Keterlambatan yang tidak dapat dimaafkan  ( Non-Excusable  Delay ) Non- Excusable  Delay adalah  keterlambatan yang  disebabkan  oleh  tindakan,  kelalaian atau kontraktor proyek.
c. Keterlambatan  yang  dapat  dimaafkan ( Excusable  Delay ) Excusable  Delay adalah  keterlambatan  yang  disebabkan
oleh kejadian-kejadian diluar kendali baik pemilik maupun kontraktor.

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
Pada  studi  pengaruh  keterlambatan
proyek  terhadap cost  overruns dilakukan metode penelitian kuantitatif yang menekankan pada data-data numerik (angka)
yang  diolah  dengan  metode  statistika.  Untuk mengarahkan pembahasan studi secara terstruktur mulai dari
penelitian,
pendahuluan, penemuan
masalah, pengamatan,  pengumpulan  data  baik  dari referensi  tertulis  maupun  observasi  langsung dilapangan atas permasalahan yang diteliti.
Penyusunan  kuisioner  dibuat  menjadi tiga  bagian  yaitu:  (A)  Data  Umum,  (B)
Penyebab Keterlambatan Proyek, (C) Penyebab Cost  Overruns Proyek.  Kuisioner disusun berdasarkan pada faktor-faktor penyebab  keterlambatan  proyek  dan cost overruns proyek  dalam  bentuk  pertanyaan dengan skala penilaian yaitu:
Skala 1 = sangat tidak setuju Skala 2 = tidak setuju Skala 3 = setuju Skala 4 = sangat setuju
a. Analisa Data
1.   Analisa Nilai Mean dan Nilai Varian Dari hasil yang didapat, untuk
menunjukkan  peringkat  tiap-tiap  pertanyaan dapat dilihat dari besarnya nilai mean. Untuk menentukan  peringkat  tertinggi  yaitu  dengan melihat mean yang terbesar.
..................... (1)
dimana : = I(X m ) = nilai mean n i = frekuensi pada skala/kode i i = bobot penilaian pada skala/kode i
Perhitungan nilai mean
diatas memungkinkan  terjadinya  nilai  yang  sama pada  dua  atau  lebih  jenis  pertanyaan  dalam kuisioner.  Untuk  membedakan  penyebaran frekuensi  pada  nilai  mean  yang  sama,  maka dilakukan  perhitungan  nilai  varian  dari masing-masing mean.
...................(2)
dimana: v = varian n = jumlah total responden n i = frekuensi pada skala / kode i
bobot = bobot penilaian pada skala / kode i = I (X m ) = nilai mean 2.   Uji Asumsi Klasik - Uji Normalitas
- Uji Autokorelasi
- Uji Multikolinieritas
- Uji Heteroskedastititas
- Uji Liniearitas
3.    Analisa Regresi Linier  Berganda
Model  analisa  regresi  linier  dapat dimodelkan  hubungan  antar  dua  peubah (variabel) atau lebih. Pada model ini terdapat variabel  tidak  bebas  (Y)  yang  mempunyai hubungan  fungsional  dengan  satu  atau  lebih variabel  bebas  (X).  Analisa  regresi  linier berganda  merupakan  pengembangan  dari regresi  linier  sederhana,  dimana  pada  kasus ini lebih banyak variabel bebasnya. Persamaan  di  bawah  ini  memperlihatkan bentuk umum metode analisa linier berganda. Y  =  A  +  B 1 X 1 +  B 2 X 2 +  .....  + B 13 X 13 ...................(3) dengan :
Y             = variabel tidak bebas X 1 ....X 13 = variabel bebas A             = konstanta regresi B 1 .....B 13 = koefisien regresi
4. ANALISIS DAN PEMBAHASAN
a. Analisa data umum
1) Latar Belakang Pendidikan
Gambar 2. Presentase dan Komposisi Latar Belakang Pendidikan Responden (Sumber: Pengolahan Data, 2013 ) Pada  gambar  2  menunjukkan  latar belakang  pendidikan  responden  sebagian besar  adalah  sarjana  Srata  1  sebanyak  25 orang,  lulusan  Diploma  sebanyak    4  orang, dan lulusan Strata 2 sebanyak 1 Orang.
2) Jabatan responden
Pada  gambar  3  menunjukkan  jabatan responden  sebagian  besar  adalah  Site Manager  (SM),  yaitu  10  orang,  Engineer (ENG)  9  orang,  Project  Manager  (PM)  8 orang,  Supervisor  (SPV)  2  orang,  dan selebihnya yang lain-lain.
Gambar 3. Presentase dan Komposisi Jabatan Responden (Sumber: Pengolahan Data, 2013 ) 3) Pengalaman Responden di Bidang Konstruksi Gambar 4. Presentase dan Komposisi Pengalaman Responden di Bidang Konstruksi
(Sumber: Pengolahan Data, 2013)
Pada
gambar
4
menunjukkan pengalaman  responden  di  bidang  konstruksi selama 1 – 5 tahun sebanyak 10 orang, > 5 – 10  tahun  sebanyak  8  orang,  dan  >  10  tahun sebanyak 12 orang.
b. Analisa Faktor Keterlambatan Proyek
Hasil jawaban  responden  pada  kuisioner ditabulasikan  untuk  mengetahui  peringkat dengan  melihat  nilai  mean  dan  varian.  Dari 81 pertanyaan yang ada maka di dapatkan 10 peringkat  faktor  keterlambatan  proyek  yang dilihat dari nilai mean dan variansnya.
Tabel 1. Peringkat Dari Beberapa Faktor Keterlambatan proyek Faktor-Faktor Keterlambatan Proyek Peringkat Kesulitan Finansial 1 Mobilitas sumber daya (material,  alat,  tenaga  kerja) yang lambat 2 Ketidaktepatan  perencanaan tenaga kerja 3 Keterlambatan penyediaan alat akibat kelalaian kontraktor 4 Metode konstruksi/teknik pelaksanaan yang salah/tidak tepat 5
Tabel 1. Peringkat Dari Beberapa Faktor Keterlambatan proyek (Lanjutan) Faktor-Faktor Keterlambatan Proyek Peringkat Lambatnya proses pengambilan keputusan 6 Bencana alam 7 Gambar rencana proyek yang tidak jelas 8 Mobilitas subkontraktor yang lambat 9 Tidak  tersedianya  material dengan adanya metode konstruksi yang baru 10

## Sumber: Pengolahan Data, 2013
Dari  tabel  1  yaitu  peringkat  dari  faktor- faktor  keterlambatan  proyek  mulai  dari  yang terbesar  hingga  yang  terkecil  dari  Tabel  5, dapat dilihat dalam bentuk bar chart dibawah ini.

## Gambar 5. Peringkat Keterlambatan Proyek Sumber: Pengolahan Data, 2013
Dari  gambar  5  dapat  dilihat  peringkat dari  faktor-faktor  keterlambatan  proyek mulai dari yang terbesar hingga yang terkecil. Yang dimulai dengan kesulitan finansial yang bernilai  5,333  kemudian  mobilitas  sumber daya  (material,  alat,  tenaga  kerja)  yang lambat  yang  bernilai  5,167  kemudian ketidaktepatan  perencanaan  tenaga  kerja yang  bernilai  4,333  kemudian  keterlambatan penyediaan  alat  akibat  kelalaian  kontraktor yang  bernilai  sama  kemudian  metode konstruksi/teknik pelaksanaan yang salah/tidak tepat yang bernilai 3,83 kemudian lambatnya  proses  pengambilan  keputusan yang  bernilai  3,667  kemudian  bencana  alam yang bernilai sama kemudian gambar rencana proyek  yang  tidak  jelas  yang  bernilai  3,567 kemudian  mobilitas  subkontraktor  yang
lambat yang bernilai 2,667 dan yang terakhir yaitu  tidak  tersedianya  material  dengan adanya  metode  konstruksi  yang  baru  yang bernilai 0,667.
c. Analisa Kenaikan Cost Overruns

## Proyek dari RAB Rencana
Hasil jawaban  responden  pada  kuisioner ditabulasikan  untuk  mengetahui  peringkat dengan  melihat  nilai  mean  dan  varian. Besarnya  nilai  mean  untuk  masing-masing pertanyaan  beserta  hasilnya  dapat  dilihat dibawah ini.
Tabel 2. Peringkat Dari Beberapa kenaikan Cost    Overruns proyek dari RAB rencana
Beberapa kenaikan Cost Overruns proyek Peringkat >4% dari RAB rencana 1 < 1% dari RAB rencana 2 1% - 2% dari RAB rencana 3 2% - 3% dari RAB rencana 4 3% - 4% dari RAB rencana 5
Sumber: Pengolahan Data, 2013
Dari  tabel  2  dapat  dilihat  peringkat kenaikan cost  overruns proyek  dari  RAB rencana mulai dari yang terbesar hingga yang terkecil  dari  Tabel  6,  dapat  dilihat  dalam bentuk bar chart dibawah ini.
Gambar 6. Peringkat Cost Overruns Proyek Sumber: Pengolahan Data, 2013
Dari  gambar  6  dapat  dilihat  peringkat kenaikan cost  overruns proyek  dari  RAB rencana mulai dari yang terbesar hingga yang terkecil  yaitu  terdiri  dari  >4%  dari  RAB rencana  yang  bernilai  4,167  kemudian  <  1% dari  RAB  rencana  yang  bernilai  -4,33 kemudian  1%  -  2%  dari  RAB  rencana  yang bernilai  -4,0  kemudian  2%  -  3%  dari  RAB rencana yang bernilai -3,333 Kemudian 3% - 4% dari RAB rencana yang bernilai -2,833

## d. Analisa Korelasi Pearson
Korelasi  dan  regresi  keduanya  memiliki hubungan  yang  sangat  erat.  Setiap  regresi pasti  ada  korelasinya,  tetapi  korelasi  belum tentu dilanjutkan dengan regresi. Yang selalu melekat  dalam  analisa  regresi  adalah  analisa korelasi, karena jika variabel independen (X) berpengaruh nyata terhadap variabel dependen  (Y)  atau  disebut  berkorelasi  kuat, maka  sudah  otomatis  segala  perubahan  pada nilai  X  tersebut  akan  sangat  berpengaruh pada  nilai  (Y).  Perbedaan  antara  analisa regresi  dan  analisa  korelasi  terletak  pada pengkuran  yang  dilakukan.  Analisa  korelasi mengukur  besar  hubungan  antara  dua variabel, sedangkan analisa regresi mengukur hubungan  yang  terjadi  antara  variabel  bebas dan variabel terikat (Supranto, 2005).
Tabel 3.Hasil Korelasi Pearson

## Sumber: Pengolahan Data, 2013
Pada  tabel  3  yaitu  hasil  pengujian korelasi dengan menggunakan metode
Pearson terlihat  bahwa  variabel  faktor peralatan  (X 7 )  mempunyai  korelasi  rendah terhadap cost  overruns proyek  yaitu  0,375, faktor  tidak  terduga  (X 10 )  mempunyai korelasi  rendah  terhadap cost  overruns proyek  yaitu  0,400,  faktor  subkontraktor (X 11 )  mempunyai  korelasi  cukup  terhadap cost overruns proyek  yaitu  0,552,  dan  faktor rantai pasok (X 12 ) mempunyai korelasi cukup terhadap cost  overruns proyek.  Selanjutnya dari  hasil  korelasi pearson tersebut  variabel dari  faktor-faktor  di  atas  akan  di  coba  satu persatu  kedalam  persamaan  dan  kemudian akan  dianalisa  regresi  berganda  dan  akan dipilih persamaan yang terbaik dari kesepuluh  persamaan  tersebut.  Sebelum dianalisa regresi berganda persamaan-
persamaan  tersebut  haruslah  lolos  dalam  uji asumsi klasik.
Uji  asumsi  klasik  ini  untuk  dapat mengetahui  apakah  persamaan-persamaan yang  telah  di  dapat  dari  hasil  korelasi pearson itu terjadi gejala linearitas, multikolinearitas,  normalitas,  autokorelasi, dan  heterodastisitas.  Karena  persamaan  yang baik  adalah  persamaan  yang  lolos  dalam pengujian  asumsi  klasik.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa persamaan yang ada telah lolos  dalam  pengujian  asumsi  klasik.  Selain dengan menggunakan analisa regresi berganda persamaan tersebut akan
dibandingkan  juga  dengan  menggunakan metode stepwise agar  didapat  persamaan terbaik.
e. Persamaan  Regresi  Berganda  dari Hasil Analisis
Setelah  melalui  tahap-tahap  perhitungan model  secara  statistik,  didapat  beberapa persamaan regresi, yaitu:
Tabel 4.Hasil Persamaan Regresi No Persamaan R 2 SEE 1 Y = 10,262 + 0,040X 7 + 0,165X 10 0,142 1,355 2 Y = 8,407 - 0,038X 7 + 0,241 X 11 0,299 1,422 3 Y = 10,487 + 0,069X 7 + 0,062 X 12 0,165 1,241 4 Y = 8,310 + 0,010X 10 + 0,216 X 11 0,296 1,448 5 Y = 9,772 + 0,129X 10 + 0,055 X 12 0,200 1,336 6 Y = 8,112 + 0,267X 11 - 0,028 X 12 0,303 1,470 7 Y = 8,311 - 0,068X 7 +
0,052 X 10 + 0,230X 11 0,303 1,468
8 Y = 9,816 - 0,057X 7 + 0,167 X 10 + 0,062X 12 0,240 1,363
9 Y = 8,183 - 0,030X 7 +
0,280 X 11 - 0,026X 12 0,305 1,518 10 Y = -1,353 - 0,011X 7 +
0,011 X 10 + 0,123X 11 – 0,010X 12 0,390 0,914 Sumber: Pengolahan Data, 2013
Dari tabel 4 yaitu hasil persamaan regresi didapat persamaan-persamaan diatas
persamaan  yang  memenuhi  kriteria  sebagai persamaan terbaik adalah Y = -1,353 - 0,011X 7 +  0,011 X 10 + 0,123X 11 –  0,010X 12 dimana  X 7 adalah  faktor peralatan,  X 10 adalah  faktor  tidak  terduga, X 11 adalah  faktor  subkontraktor  dan  X 12 faktor  rantai  pasok.  Dilihat  dari  nilai  R 2 mempunyai  nilai  0,390  dimana  nilai tersebut adalah  nilai  yang  paling  mendekati  1 dibandingkan  nilai  R 2 dari  persamaan lainnya.
Nilai SEE atau standar error of estimate juga  mempunyai  nilai  yang  mendekati  0, yang  berarti  nilai  estimasi  kesalahan  pada persamaan  tersebut  tergolong  kecil.  Nilai intersep pada persamaan -1,353 pun mendekati 0. Dilihat dari persamaan tersebut maka  dapat  dilihat  bahwa  faktor  peralatan (X 7 )  dan  faktor  rantai  pasok  (X 12 )    bernilai negatif    yang  berarti  jika  faktor  tersebut meningkat maka akan menyebabkan penurunan terhadap cost overruns . Sedangkan  Faktor  tidak  terduga  (X 10 )  dan Faktor  subkontraktor  (X 11 )  bernilai  positif yang  berarti  jika  faktor  tersebut  meningkat maka  akan  menyebabkan  peningkatan  juga terhadap cost overruns.
f. Perbandingan Metode Regresi Berganda  dengan  Metode  Regresi Stepwise
Dari  dua  metode  yang  digunakan  yaitu metode regresi berganda dan metode stepwise dapat dilihat sebagai berikut:
Tabel 5. Perbandingan Metode Regresi Berganda dengan Metode Regresi Stepwise

## Sumber: Pengolahan Data, 2013
Dari  persamaan  dengan  dua  metode yang  berbeda  yaitu  metode  regresi  berganda dan  metode stepwise dapat  disimpulkan bahwa  persamaan  yang  terbaik  adalah  Y  =  - 1,353  -  0,011X 7 +    0,011  X 10 +  0,123X 11 – 0,010X 12 hal  ini  dapat  dilihat  dari  syarat
untuk  memilih  persamaan  terbaik  yaitu didasarkan pada :
- Pada  persamaan  dengan  metode  regresi berganda  R 2 mempunyai  nilai  0,390 dimana  nilai  tersebut  adalah  nilai  yang paling mendekati 1 dibandingkan dengan metode stepwise yaitu 0,307.
- Nilai  SEE  ( standar  error  of  estimate ) juga  mempunyai  nilai  yang  kecil  yaitu 0,914  lebih  kecil  dibandingkan  dengan metode stepwise yaitu 0,996.
- Nilai  intersep  pada  persamaan  regresi berganda paling mendekati 0 yaitu
- -1,353  dibandingkan  dengan  metode stepwise yaitu 10,048.
- Selanjutnya  pada  persamaan  regresi berganda  mempunyai  variabel  bebas yang  bervariasi  di  bandingkan  dengan metode stepwise .  Pada  metode  regresi berganda  ada  4  variabel  bebas  yaitu faktor peralatan (X 7 ), faktor tidak terduga (X 10 ),  faktor  subkontraktor  (X 11 )  dan faktor  rantai  pasok  (X 12 ).  Sedangkan dalam  metode stepwise hanya  ada  1 variabel bebas yaitu faktor subkontraktor (X 11 ).

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
a. Kesimpulan
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan dapat  diambil  beberapa  kesimpulan  antara lain:
1) relita  di  lokasi  penelitian.  faktor-faktor penyebab  keterlambatan  proyek  menurut kontraktor, pemilik dan pengawas
proyek.  Dari  analisa  nilai  mean  dan varians  maka  didapat  10  faktor-faktor keterlambatan proyek menurut kontraktor, pemilik dan pengawas proyek antara lain:
a) Kesulitan finansial
b) Mobilitas sumber daya (material, alat, tenaga kerja) yang lambat
c) Ketidaktepatan  perencanaan  tenaga kerja
d) Keterlambatan  penyediaan alat  akibat kelalaian kontraktor
e) Metode konstruksi/teknik pelaksanaan yang salah/tidak tepat f) Lambatnya proses pengambilan
keputusan
g) Bencana alam
h) Gambar  rencana  proyek  yang  tidak jelas
i) Mobilitas subkontrktor yang lambat
j) Tidak  tersedianya  material  dengan adanya metode konstruksi yang baru.
2) faktor-faktor  penyebab  pembengkakan biaya  ( cost  overruns )  proyek  setelah melalui  analisa  regresi  berganda    antara lain:
a. Faktor peralatan
b. Faktor tidak terduga
c. Faktor subkontraktor
d. Faktor rantai pasok
3) Melihat  pengaruh  keterlambatan  proyek dengan pembengkakan biaya ( cost overruns )  proyek  dari  dua  metode  yang dipakai  yaitu  metode  regresi  berganda dengan  metode stepwise ,  maka  metode regresi bergandalah yang paling menghasilkan  persamaan  regresi  terbaik yaitu: Y = -1,353 - 0,011X 7 +  0,011 X 10 +  0,123X 11 –  0,010X 12 dimana  X 7 adalah faktor peralatan, X 10 adalah faktor tidak terduga, X 11 adalah faktor subkontraktor  dan  X 12 faktor  rantai pasok. Pada persamaan ini R 2
mempunyai  nilai  0,390  dimana  nilai tersebut adalah nilai yang paling mendekati  1  dibandingkan  nilai  R 2 dari persamaan  lainnya.  Nilai  SEE  atau standar error of estimate juga mempunyai nilai yang mendekati 0, yang berarti  nilai  estimasi  kesalahan  pada persamaan tersebut tergolong kecil. Nilai intersep  pada  persamaan  -1,353  pun mendekati 0. Dan yang terakhir persamaan  tersebut  mempunyai  banyak variabel  bebas  yang  lebih  bervariasi dimana lebih menggambarkan
b. Saran
Sedangkan  saran  untuk  penelitian  lebih lanjut dapat diuraikan sebagai berikut:
1) Dapat  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut dengan  repsonden  yang  lebih  banyak agar kevalidan data lebih baik lagi.
2) Dapat  dilakukan  penelitian  lebih  lanjut dengan  objek  penelitian  yang  berbeda dengan  penelitian  yang  telah  dilakukan, misalnya dengan objek jalan tol, pelabuhan,  bandara,  dll.  Agar  hasilnya dapat  dibandingkan  dengan  penelitian yang telah dilakukan.
3) Dapat  dilakukan  penelitian  lebuh  lanjut dengan area penelitian yang berbeda, dan hasinya  dapat  dibandingkan  dengan penelitian yang telah dilakukan.
4) Perlu dilakukan studi kasus pada penelitian selanjutnya agar dapat
diketahui  berapa  besar  nilai  perubahan RAB yang terjadi secara lebih mendetail.

## 6. DAFTAR PUSTAKA
Andi. et al, (2003), “On Representing Factors
Influencing Time Performance Of Shop-House  Construction  In  Surabaya”, Penelitian Universitas Kristen Petra, Ariefasa Ryan, (2011), “Faktor Keterlambatan  Pekerjaan  Konstruksi Bangunan  Gedung  Bertingkat  yang Berpengaruh Terhadap Perubahan Anggaran Biaya Pada Pekerjaan Struktur”,  TA  Universitas  Indonesia, Depok. Ashworth,  Michael.  Construction  Delay  in Florida: An Empirical Study. Internasional Journal of Project Management , Florida Internasional University, Miami.
El-Razek,  M.E.Abd,  et-al.  2008.  Cause  of
Delay  in  Building  Construction  Project in  Egypt. Journal  of  Construction Engineering and Management Vol. 134, No. 11, November 2008.
Ferhad,  Muhammad,  (2013),  “Pemodelan Bangkitan  Pergerakan  Pada  Perumahan Pondok  Cilegon  Indah  Kota  Cilegon”,
TA Universitas Sultan Ageng Tirtayasa,
Banten. Frank,  D.K,  et-al.  2010.  Delays  in  Building Construction Project in Ghana. Australasian  Journal  of  Construction Economic  and  Building Vol  10,  No.
103-116.
Hameed, Aftab Memon, et-al. 2011.
Preliminary  Study  on  Causative  Factors Leading  to  Construction  Cost  Overruns. Internasional  journal  of  Sustainable Construction Engineering & Technology
Vol. 2,Issue 1, June 2011.
Haseeb,  Muhammad,  et-al.  2011.  Cause  and
Effect  of  Delays  in  Large  Construction Projects  of  Pakistan. Kuwait  Chapter  of Arabian  Journal  of  Business  and Management  Review Vol.  1,  No.4;
December 2011. Ichwanudin,  Wawan,  et-al,  2010. Modul Praktikum Alat Analisis Statistik . Laboratorium  Studi  Manajemen  Jurusan Manajemen – Fakultas Ekonomi
Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
ISO 5807. Processing Diagramming Symbols and Convention .
Kampey,  Frangky  (2009).  “Analisis  Faktor-
Faktor  Keterlambatan  Pada  Proyek Bangunan  Keairan”.  TA  Universitas Tadulako, Palu. Latan Hengky & Temalagi Selva,(2012),”Analisis Multivariate: Teknik  dan  Aplikasi    Menggunakan
Program  IBM  SPSS  20.0”,  Alfabeta,
Bandung.
Le-hoai,  long,  et-al.  2008.  Delays  and  Cost
Overruns in Vietnam Large Construction  Projects  :  A  Comperisons with  Other  Selected  Countries. KSCE Journal of Civil Engineering.
Leonda,  Gesti,  (2008).”Studi  keterlambatan Penyelesaian  Proyek  Konstruksi  Pada Tahun  2007  di  Daerah  Belitung”.  TA
Universitas Islam Indonesia, Yogyakarta. Mauludin,  Hanif,  2010. Modul  pengolahan Data SPSS. Odeh, Abdalah M. 2001, Cause of
Construction Delay : Tradisional
Contract. Internasional  Journal  of Project Managemen : 20.
Proboyo,  Budiman.  (1999),  “Keterlambatan Waktu  Pelaksanaan  Proyek:  Klasifikasi dan Peringkat dari Penyebab- Penyebabnya”,  Vol1,  No.1,  Jurnal Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Kristen Petra, Surabaya. Santoso, Indriani. (1999), “Analisa Overruns Pada Beberapa Tipe Proyek Konstruksi”,  Vol1,  No.1,  Jurnal  Teknik Sipil dan Perencanaan Universitas Kristen Petra, Surabaya.
Sugiyono,  2012. Statistika  Untuk  Penelitian .
Penerbit Alfabeta, Bandung.
Sutowijoyo, Hedro, et-al. “Manajemen Risiko  Pada Supply  Chain Konstruksi Gedung  di  Surabaya”,  Jurnal  Teknik Sipil Institut Teknologi Sepuluh
November, Surabaya.
Tumi,  Saleh  al  Hadi,  et-al.  (2009).  Cause  of Delay in Construction Industry in Libya.
Yono Indra Chandra & Wahyudin Riswanto, (2006), Pengaruh Keterlambatan Proyek Terhadap Pembengkakan Biaya
Proyek”,  TA  Universitas  Kristen  Petra,
Surabaya.