Abstrak : Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan performansi dari sistem seleksi calon karyawan tetap. Penelitian ini menggunakan  sistem  Inferensi  Fuzzy  Model  Mamdani  untuk  menentukan  kelayakan  calon  karyawan  pada  perusahaan. Rekomendasi  karyawan  kontrak  dapat  digunakan  sebagai  acuan  untuk  menentukan  karyawan  yang  diterima  sebagai karyawan tetap. Permasalahan yang sering ditemukan pada saat seleksi penerimaan karyawan tetap adalah sulitnya pihak perusahaan dalam menilai dan memilih calon karyawan yang berkompeten dan yang tidak, karena pihak perusahaan harus membandingkan  hasil  tes  calon  karyawan  tetap  satu  persatu.  Sehingga  membutuhkan  waktu  yang  lama.  Selain  itu  hal tersulit  dalam  membuat  keputusan  adalah  menghilangkan  faktor  subjektifitas  seseorang,  sehingga  setiap  keputusan  yang dibuat objektif dengan berdasarkan pada kriteria-kriteria yang diharapkan oleh perusahaan. Adapun hasil dari penelitian ini terbukti bahwa dengan menerapkan fuzzy inference mamdani pada seleksi karyawan kontrak PT. Kreasi Utama Mandiri dapat memudahkan pihak manajemen dalam melakukan seleksi karyawan kontrak dengan hasil akurasi sebesar 90% yaitu 9 data karyawan sesuai se l dangkan 1 data karyawan tidak se l su l ai de l ngan pe l nilaian ole l h HRD.
Kata Kunci— Fuzzy Inference System, Mamdani, Seleksi Karyawan.
Abstract : This  study  aims  to  improve  the  performance  of  the  employee  selection  system.  This  research  uses  the  Mamdani Fuzzy Inference System to determine the suitability of job applicants for the company. Recommendations for job applicants can be used as  a reference for  selecting permanent  employees. The common problem in  selecting permanent  employees is the difficulty for the company in assessing and selecting competent job applicants, as the company has to compare the test results of each job applicant one by one, requiring a long time. In addition, the most difficult thing in making decisions is eliminating someone's subjectivity, so that every decision made is objective based on the criteria expected by the company. The  results  of  this  study  proved  that  by  applying  mamdani  fuzzy  inference  to  the  selection  of  contract  employees  at  PT. Kreasi  Utama  Mandiri  can  facilitate  management  in  selecting  contract  employees  with  an  accuracy  of  90%  namely  9 employee data are appropriate, while 1 employee data does not match the assessment by HRD.
Keywords— Fuzzy Inference System, Mamdani, Employee Selection.

## I. P ENDAHULUAN
INERJA karyawan merupakan salah satu faktor yang penting dalam sebuah perusahaan. Untuk meningkatkan kualitas kinerja dan daya guna perusahaan maka diperlukan sumber daya manusia yang tepat dan berkualitas. Karyawan dituntut untuk dapat memberikan kontribusi yang terbaik demi  proses  keberlanjutan  bisnis  perusahaan.  Perusahaan  perlu  mencari  dan  memutuskan  karyawan yang  kompeten  untuk  dipilih.  Untuk  mencapai  tujuan  tersebut  maka  diperlukan  proses  pengambilan keputusan  yang  tepat.  Adapun  yang  membedakan  penelitian  ini  dengan  penelitian  sebelumnya  adalah objek penelitian yang dilakukan di PT Kreasi Utama Mandiri.
Perusahaan  PT  Kreasi  Utama  Mandiri  memiliki  dua  kategori  untuk  status  karyawan,  yaitu karyawan  tetap  dan  karyawan  kontrak.  Pada  karyawan  kontrak  dan  karyawan  tetap  terdapat  beberapa perbedaan benefit yang diterima dari perusahaan, seperti tunjangan, bonus, insentif, dan jenjang karir ke depannya. PT Kreasi Utama Mandiri juga beberapa kriteria yang harus dipenuhi oleh karyawan kontrak

## P ENERAPAN M ETODE F UZZY I NFERENCE M AMDANI DALAM S ELEKSI K ARYAWAN K ONTRAK PT K REASI U TAMA M ANDIRI
Nathasya Pameswary 1) , Shinta Puspasari 2) , dan Mustafa Ramadhan 3)
1, 2, 3) Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer dan Universitas Indo Global Mandiri 1, 2, 3) Jalan Jendral Sudirman No. 629, Kota Palembang, Sumatera Selatan, Indonesia, kode pos: 30129 e-mail: nathasya.pameswary@gmail.com 1) , shinta@uigm.ac.id 2) , mustafa@uigm.ac.id 3)
K
Diterima Redaksi: 15 September 2023;  Revisi Akhir: 25 Oktober 2023;  Diterbitkan Online:10 Mei 2024
agar  bisa  menjadi  karyawan  tetap.  Kriteria-kriteria  ini  meliputi  pencapaian  target,  kedisiplinan, kemampuan  berkomunikasi,  kehadiran,  kemampuan  adaptasi,  kerjasama  tim,  dan  lainnya.  Namun, pengambilan  keputusan  untuk  mengangkat  karyawan  kontrak  menjadi  karyawan  tetap  tidak  selalu mudah  karena  te l rdapat  be l be l rapa  faktor  se l pe l rti  pe l ncapaian  targe l t,  ke l disiplinan,  ke l mampu l an be l rkomu l nikasi, ke l hadiran, ke l mampu l an adaptasi, ke l rjasama tim, dan ku l alitas hasil pe l ke l rjaan yang su l lit diu l ku l r se l cara obje l ktif.
U l ntu l k  me l ngatasi  masalah  te l rse l bu l t,  pe l nu l lis me l milih  me l tode l Fu l zzy  Infe l re l nce l Mamdani  se l bagai alat  u l ntu l k  me l mbantu l dalam  pe l ngambilan  ke l pu l tu l san  dalam  me l nse l le l ksi  karyawan  kontrak  [1].  Me l tode l ini me l nggu l nakan atu l ran-atu l ran fu l zzy dan variabe l l-variabe l l lingu l isitik u l ntu l k me l nghasilkan ou l tpu l t yang be l rdasarkan pada ke l simpu l lan yang diambil dari se l mu l a atu l ran fu l zzy yang digu l nakan [2].
Me l tode l Fu l zzy  Infe l re l nce l Mamdani  diharapkan  dapat  digu l nakan  u l ntu l k  me l nye l le l ksi  karyawan kontrak be l rdasarkan pada krite l ria-krite l ria yang te l lah dite l tapkan ole l h pe l ru l sahaan [3] se l hingga PT Kre l asi U l tama  Mandiri  dapat  me l mbu l at  ke l pu l tu l san  yang  le l bih  te l pat  dalam  me l nye l le l ksi  karyawan  kontrak  dan me l ne l ntu l kan apakah karyawan te l rse l bu l t layak diangkat me l njadi karyawan te l tap atau l tidak.

## II. T INJAUAN P USTAKA
A. Logika Fu l zzy
Logika  fu l zzy  adalah  su l atu l me l tode l mate l matis  yang  dapat  digu l nakan  u l ntu l k  me l nangani ke l tidakpastian  dalam  pe l mode l lan  siste l m.  Me l tode l ini  me l mu l ngkinkan  pe l nggu l naan  nilai  variabe l l  yang tidak  hanya  be l rsifat  be l nar  atau l salah  (1  atau l 0),  namu l n  dapat  me l miliki  nilai  antara  0  dan  1,  se l hingga me l mu l ngkinkan  pe l ngambilan  ke l pu l tu l san  yang  le l bih  komple l ks    [4].  Dalam  pe l nilaian  kine l rja  karyawan kontrak  di  PT  Kre l asi  U l tama  Mandiri,  logika  fu l zzy  dapat  digu l nakan  u l ntu l k  me l mode l lkan  krite l ria pe l nilaian  kine l rja  yang  be l rsifat  su l bje l ktif  dan  su l lit  diu l ku l r  se l cara  aku l rat    [5].  De l ngan  me l nggu l nakan variabe l l-variabe l l lingu l isitik se l pe l rti "baik", "se l dang", dan "bu l ru l k", logika fu l zzy dapat me l mbantu l dalam me l ne l ntu l kan  tingkat  ke l be l rhasilan  karyawan  dalam  me l ncapai  targe l t  pe l ru l sahaan,  tingkat  ke l disiplinan, ke l mampu l an  be l rkomu l nikasi,  ke l hadiran,  ke l mampu l an  adaptasi,  ke l rjasama  tim,  dan  ku l alitas  hasil pe l ke l rjaan.
B. Me l tode l Fu l zzy Infe l re l nce l
Fu l zzy  Infe l re l nce l me l ru l pakan  salah  satu l me l tode l dalam  logika  fu l zzy  yang  digu l nakan  u l ntu l k me l ngambil  ke l pu l tu l san  de l ngan  me l nggu l nakan  atu l ran-atu l ran  fu l zzy  dan  variabe l l-variabe l l  lingu l istik. Me l tode l ini digu l nakan u l ntu l k me l ngu l bah inpu l t fu l zzy me l njadi ou l tpu l t fu l zzy de l ngan me l nggu l nakan atu l ran- atu l ran  fu l zzy  yang  te l lah  dite l ntu l kan.  Dalam  pe l nilaian  kine l rja  karyawan  kontrak  di  PT  Kre l asi  U l tama Mandiri,  me l tode l Fu l zzy  Infe l re l nce l digu l nakan  u l ntu l k  me l mbantu l dalam  pe l ngambilan  ke l pu l tu l san  dalam me l nge l valu l asi  kine l rja  karyawan  kontrak.  Me l tode l ini  me l nggu l nakan  atu l ranatu l ran  fu l zzy  dan  variabe l l- variabe l l  lingu l isitik  u l ntu l k  me l nghasilkan  ou l tpu l t  yang  be l rdasarkan  pada  ke l simpu l lan  yang  diambil  dari se l mu l a atu l ran fu l zzy yang digu l nakan [6].
C. Fu l zzy Mamdani
Fu l zzy Mamdani adalah salah satu l me l tode l dalam logika fu l zzy yang digu l nakan u l ntu l k me l ngambil ke l pu l tu l san  be l rdasarkan  atu l ran-atu l ran  fu l zzy  yang  te l lah  dite l tapkan.  Me l tode l ini  dapat  me l ngolah  data masu l kan be l ru l pa variabe l l-variabe l l lingu l isitik (fu l zzy) me l njadi ke l lu l aran be l ru l pa nilai yang ju l ga lingu l isitik (fu l zzy).  Me l tode l ini  cocok  digu l nakan  dalam  situ l asi  yang  komple l ks  dan  tidak  je l las,  se l pe l rti  se l le l ksi karyawan  kontrak  di  PT  Kre l asi  U l tama  Mandiri  yang  me l me l rlu l kan  pe l nilaian  be l rdasarkan  krite l ria  yang su l lit diu l ku l r se l cara obje l ktif [2] .
Se l le l ksi  karyawan  kontrak  di  PT  Kre l asi  U l tama  Mandiri,  me l tode l Fu l zzy  Mamdani  digu l nakan  u l ntu l k me l niliai  karyawan  be l rdasarkan  pada  krite l ria-krite l ria  yang  te l lah  dite l tapkan  [7].  Me l tode l ini  dapat me l ngambil  data  masu l kan  se l pe l rti  pe l ncapaian  targe l t,  ke l disiplinan,  ke l mampu l an  be l rkomu l nikasi, ke l hadiran,  ke l mampu l an  adaptasi,  ke l rjasama  tim,  dan  ku l alitas  hasil  pe l ke l rjaan.  Data  masu l kan  ini ke l mu l dian diprose l s  ole l h  me l tode l Fu l zzy  Mamdani  u l ntu l k  me l nghasilkan ke l lu l aran  be l ru l pa nilai lingu l isitik (fu l zzy) yang me l re l pre l se l ntasikan tingkat kine l rja karyawan [6]. U l ntu l k me l ndapatkan ou l tpu l t, dipe l rlu l kan 4 tahapan:
1. Pe l mbe l ntu l kan Himpu l nan Fu l zzy 2. Aplikasi Fu l ngsi Implikasi
3. Komposisi Atu l ran 4. De l fu l zzifikasi
D. Se l le l ksi Karyawan
Se l le l ksi karyawan adalah su l atu l prose l s yang dilaku l kan ole l h pe l ru l sahaan dalam me l milih karyawan yang  te l pat  u l ntu l k  me l me l nu l hi  ke l bu l tu l han  organisasi.  Se l le l ksi  karyawan  me l libatkan  be l rbagai  tahapan, mu l lai dari pe l ngu l mpu l lan data kandidat, pe l ngu l jian, wawancara, hingga pe l milihan karyawan yang paling se l su l ai de l ngan krite l ria yang te l lah dite l tapkan ole l h pe l ru l sahaan [8].
Dalam  konte l ks  pe l nilaian  kine l rja  karyawan  kontrak  di  PT  Kre l asi  U l tama  Mandiri,  se l le l ksi  karyawan me l njadi  pe l nting  kare l na  pe l ru l sahaan  haru l s  me l mastikan  bahwa  karyawan  yang  dipe l ke l rjakan  me l me l nu l hi krite l ria  yang  te l lah  dite l tapkan.  Dalam  me l laku l kan  se l le l ksi,  pe l ru l sahaan  haru l s  me l mpe l rtimbangkan ku l alifikasi  pe l ndidikan,  pe l ngalaman  ke l rja,  se l rta  ke l mampu l an  dan  ke l te l rampilan  yang  dibu l tu l hkan  u l ntu l k pe l ke l rjaan te l rse l bu l t.

## E. Karyawan Kontrak
Karyawan  kontrak  adalah  karyawan  yang  dipe l ke l rjakan  u l ntu l k  jangka  waktu l te l rte l ntu l se l su l ai de l ngan  ke l se l pakatan  antara  pe l ru l sahaan  de l ngan  karyawan  [9]  U l mu l mnya,  karyawan  kontrak  dibe l rikan kontrak  ke l rja  de l ngan  jangka  waktu l yang  le l bih  pe l nde l k  daripada  karyawan  te l tap,  biasanya  6  bu l lan hingga 1 tahu l n [7] U l mu l mnya,  pe l ru l sahaan  me l ngambil  karyawan  kontrak  u l ntu l k  me l ngisi  ke l kosongan  se l me l ntara  di dalam pe l ru l sahaan atau l u l ntu l k me l ngatasi pu l ncak mu l sim bisnis yang me l me l rlu l kan te l naga ke l rja tambahan. Namu l n,  karyawan  kontrak  ju l ga  15  dapat  me l njadi  su l mbe l r  pote l nsial  karyawan  te l tap  jika  kine l rjanya dianggap me l me l nu l hi krite l ria yang dite l tapkan ole l h pe l ru l sahaan
F. Pe l rangkat Lu l nak Matlab
Matlab  me l ru l pakan  se l bu l ah  pe l rangkat  lu l nak  yang  dike l mbangkan  ole l h  MathWorks  yang digu l nakan  dalam  pe l ngolahan  data,  analisis  nu l me l rik,  dan  pe l rhitu l ngan  te l knis  [10].  Dalam  konte l ks pe l nilaian  kine l rja  karyawan  kontrak  di  PT  Kre l asi  U l tama  Mandiri,  Matlab  dapat  digu l nakan  u l ntu l k me l ngimple l me l ntasikan mode l l fu l zzy infe l re l nce l Mamdani yang te l lah dike l mbangkan.
Matlab  me l miliki  ke l mampu l an  u l ntu l k  me l laku l kan  simu l lasi  dan  analisis  data  se l cara  aku l rat  dan ce l pat  [11]se l hingga  dapat  me l mbantu l PT  Kre l asi  U l tama  Mandiri  dalam  me l ngambil  ke l pu l tu l san  dalam me l nge l valu l asi kine l rja karyawan kontrak de l ngan le l bih e l fisie l n. Se l lain itu l , Matlab ju l ga me l miliki banyak toolbox  atau l alat  bantu l yang  dapat  digu l nakan  u l ntu l k  me l mu l dahkan  pe l ngolahan  data,  analisis  statistik, dan visu l alisasi data.
Matlab  dapat  diope l rasikan  pada  siste l m  ope l rasi  Windows,  Linu l x,  mau l pu l n  macOS.  Se l lain  itu l , MATLAB ju l ga bisa dihu l bu l ngkan de l ngan aplikasi atau l bahasa pe l mrograman e l kste l rnal lainnya, se l pe l rti C,  Java,  .NE l T,  dan  Microsoft  E l xce l l.  Dalam  matlab  te l rse l dia  pu l la  kotak  kakas  ( toolbox )  yang  dapat digu l nakan  u l ntu l k  aplikasi-aplikasi  khu l su l s,  se l pe l rti  pe l ngolahan  sinyal,  siste l m  kontrol,  logika  fu l zzy, jaringan  saraf  tiru l an,  optimasi,  pe l ngolahan  citra  digital,  bioinformatika,  simu l lasi,  dan  be l rbagai te l knologi lainnya.

## III. M ETODE P ENELITIAN
Pe l ne l litian  ini  dimu l lai  de l ngan  me l laku l kan  pe l ngu l mpu l lan  data  popu l lasi  karyawan  PT.  Kre l asi U l tama Mandiri de l ngan me l nggu l nakan te l knik obse l rvasi, wawancara, dan doku l me l ntasi. Se l le l ksi karyawan pada PT. Kre l asi U l tama Mandiri dilaku l kan be l rdasarkan me l tode l Mamdani me l nggu l nakan 5 variabe l l inpu l t dan  1  ou l tpu l t.  Variabe l l  inpu l t  te l rdiri  dari  Ke l hadiran  &  Ke l disipilinan,  Ke l mampu l an  Komu l nikasi, Ke l jasama Tim, Ke l mampu l an Adaptasi, dan Ku l alitas & Capaian Targe l t. Se l dangkan variabe l l ou l tpu l t yang akan  dihasilkan  adalah  Statu l s  Karyawan.  Ju l mlah  abse l nsi  pada  karyawan,  loyalitas  dan  capaian  targe l t pada  satu l bu l lan  akan  diprose l s  me l nggu l nakan  analisis  fu l zzy.  Ou l tpu l t  yang  dihasilkan  adalah  pre l diksi pe l rpanjangan    kontrak    ke l rja  pada  bu l lan  te l rse l bu l t,  ke l mu l dian  hasil  pre l diksi  akan  dilaporkan  ke l pada
bagian HRD PT. Kre l asi U l tama Mandiri se l bagai  su l atu l masu l kan  u l ntu l k  me l mbu l at  ke l pu l tu l san te l ntang pe l rpanjangan  kontrak  ke l rja  yang  pada  bu l lan  be l rjalan.
A. Blok Diagram Fu l zzy Mamdani
Me l kanisme l u l tama pada logika fu l zzy adalah daftar pe l rnyataan if-the l yang dise l bu l t ru l le l s. Gambar blok diagram ditu l nju l kkan pada gambar 1
Gambar 1. Blok Diagram Fu l zzy Mamdani Sumber: https://www.trivusi.web.id/2022/10/metode-inferensi-fuzzy.html , 2023
Tahap  pe l rtama  pada  blok  diagram  te l rse l bu l t  inpu l t  atau l masu l kan,  ke l mu l dian  te l rjadi  prose l s fu l zzifikasi  yang  me l ru l pakan  su l atu l tahapan  u l ntu l k  me l ngu l bah  nilai  inpu l t  yang  be l ru l pa  variabe l l  crisp me l njadi  be l ntu l k  fu l zzy.  Se l lanju l tnya  pada  knowle l dge l base l te l rdapat  database l dan  ru l le l base l ,  ru l le l base l s me l ru l pakan atu l ran fu l zzy  yang digu l nakan se l be l gai me l nge l ndalian siste l m  yang dibu l at be l rdasarkan logika manu l asia.  Ke l mu l dian  te l rjadi  prose l s  pe l ngambilan  ke l pu l tu l san  atau l de l cision  making  u l nit.  Se l lanju l tnya adalah prose l s de l fu l zzifikasi yang me l ru l pakan prose l s lanju l tan dari de l cision making u l nit be l rdasarkan ru l le l base l yang  su l dah  dite l tapkan.  Se l lanju l tnya  hasil  te l rse l bu l t  diu l bah  dalam  variabe l l  crisp  u l ntu l k  dihasilkan ou l tpu l t.
B. Flowchart Siste l m
Gambar 2. Alogaritma Fu l zzy Mamdani
Be l riku l t adalah ke l te l rangan me l nge l nai masing-masing tahap pada flowchart siste l m :
1. Mu l lai 2. Me l masu l kkan  variabe l l  inpu l t  mu l lai  dari  abse l n,  loyalitas  dan  capaian  targe l t  se l su l ai  me l nggu l nakan toolbox fu l zzy yang te l rdapat pada software l Matlab . 3. Se l lanju l tnya  tahap  fu l zzifikasi  yaitu l me l ngu l bah  variabe l l  nu l me l rik  (variabe l l  non fu l zzy )  me l njadi variabe l l lingu l istic yang disajikan dalam be l ntu l k himpu l nan fu l zzy . 4. Me l masu l kkan ru l le l s atau l atu l ran yang te l lah dite l ntu l kan se l be l lu l mnya agar me l nghasilkan ou l tpu l t fu l zzy . Atu l ran pada fu l zzy digu l nakan se l bagai pe l ne l ntu l bagaimana su l atu l siste l m dapat be l rope l rasi dikare l nakan ru l le l s me l ru l pakan hu l bu l ngan atara variabe l l inpu l t de l ngan variabe l l ou l tpu l t .
5. Ke l mu l dian infe l re l nsi Min-Max yang digu l nakan u l ntu l k me l ndapatkan se l bu l ah himpu l nan fu l zzy tu l nggal dari tiap ou l tpu l t variabe l l. Fu l ngsi min digu l nakan u l ntu l k ope l rator AND dan fu l ngsi MAX digu l nakan u l ntu l k ope l rator OR.
6. Ke l mu l dian  dilaku l kan  prose l s  de l fu l zzifikasi  yang  me l ru l pakan  prose l s  te l rakhir  u l ntu l k  me l me l pole l h ou l tpu l t.  De l fu l zzifikasi  be l rfu l ngsi  u l ntu l k  me l ngu l bah  fu l zzy ou l tpu l t me l njadi  nilai  te l gas  be l rdasarkan fu l ngsi ke l anggotaan.  Pada pe l ne l litian ini me l nggu l nakan  me l tode l fu l zzy Mamdani dimana fu l zzy je l nis ini me l nggu l nakan me l tode l ce l ntroid yang pe l ngambilan ke l pu l tu l san dilaku l kan de l ngan cara me l ngambil titik pu l sat dae l rah fu l zzy.
7. Se l lanju l tnya ou l tpu l t akan ditampilkan dalam be l ntu l k nilai.
8. Tahap se l lanju l tnya apakah u l se l r ingin me l laku l kan pe l nginpu l tan data atau l tidak.
9. Se l le l sai.

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
A. Himpu l nan U l nive l rsal
Himpu l nan u l nive l rsal me l ru l pakan ke l se l lu l ru l han nilai yang digu l nakan dalam me l ngope l rasikan siste l m Fu l zzy. Be l riku l t adalah himpu l nan u l nive l rsal yang digu l nakan pada pe l ne l litian ini :
Tabe l l 1. Himpu l nan Fu l zzy U l nive l rsal Fungsi Variabel Linguistik Range Parameter Inpu l t Ke l hadiran Ke l disiplinan (A1) Ku l rang 0-100 [0 0 25 50] Cu l ku l p [25 55 87] Baik [65 87 100 100] Ke l mampu l an Komu l nikasi (A2)  Ku l rang 0-100 [0 0 25 50] Cu l ku l p [25 55 87] Baik [65 87 100 100] Ke l rjasama Tim (A3) Ku l rang 0-100 [0 0 25 50] Cu l ku l p [25 55 87] Baik [65 87 100 100] Ke l mampu l an Adaptasi (A4) Ku l rang 0-100 [0 0 25 50] Cu l ku l p [25 55 87] Baik [65 87 100 100] Ku l alitas  dan  Capaian  Targe l t (A5) Ku l rang 0-100 [0 0 25 50] Cu l ku l p [25 55 87] Baik [65 87 100 100] Ou l tpu l t Statu l s Karyawan Tidak Pe l rpanjang 0-100 [0 30 55] Pe l rpanjang [40 60 80] Karyawan Te l tap [65 85 100]
1) Ke l hadiran dan Ke l disiplinan Te l rdapat  3  kate l gori  pada  variabe l l  ke l hadiran  dan  ke l disiplinan  yaitu l ku l rang,  cu l ku l p  dan  baik. Kate l gori  te l rse l bu l t  diu l bah  me l njadi  nu l me l rik  de l ngan  range l yang  te l lah  dite l ntu l kan.  Ke l mu l dian  akan diimple l me l ntasikan  pada  me l mbe l rship  fu l nction  plot  pada  software l Matlab  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 3
Gambar 3. Me l mbe l rship Fu l nction Plot Ke l hadiran Ke l disiplinan
a. Fu l ngsi Ke l anggotaan Ku l rang dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µKu l rang ( x ) {
b. Fu l ngsi Ke l anggotaan Cu l ku l p dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µCu l ku l p ( x ) {
c. Fu l ngsi Ke l anggotaan Baik dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µBaik ( x ) {
2) Ke l mampu l an Komu l nikasi Te l rdapat  3  kate l gori  pada  variabe l l  ke l hadiran  dan  ke l disiplinan  yaitu l ku l rang,  cu l ku l p  dan  baik. Kate l gori te l rse l bu l t diu l bah me l njadi nu l me l rik de l ngan range l yang te l lah dite l ntu l kan yaitu l 0-100. Ke l mu l dian akan diimple l me l ntasikan pada me l mbe l rship fu l nction plot pada software l Matlab  yang dapat dilihat pada Gambar 4
Gambar 4. me l mbe l rship Fu l nction Plot Ke l anggotaan Ke l mampu l an Komu l nikasi
d. Fu l ngsi Ke l anggotaan Ku l rang dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µKu l rang ( x ) {
e. Fu l ngsi Ke l anggotaan Cu l ku l p dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µCu l ku l p ( x ) {
f. Fu l ngsi Ke l anggotaan Baik dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µBaik ( x ) {
3) Ke l rjasama Tim Te l rdapat 3 kate l gori pada variabe l l inpu l t ke l rjasama tim yaitu l ku l rang, cu l ku l p dan baik. Kate l gori te l rse l bu l t  diu l bah  me l njadi  nu l me l rik  de l ngan  range l yang  te l lah  dite l ntu l kan  yaitu l 0-100.  Ke l mu l dian  akan diimple l me l ntasikan  pada me l mbe l rship  fu l nction  plot pada software l Matlab  yang  dapat  dilihat  pada Gambar 5
Gambar 5. Me l mbe l rship Fu l nction Plot Ke l rjasama Tim
g. Fu l ngsi Ke l anggotaan Ku l rang dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µKu l rang ( x ) {
h. Fu l ngsi Ke l anggotaan Cu l ku l p dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µCu l ku l p ( x ) {
i. Fu l ngsi Ke l anggotaan Baik dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µBaik ( x ) {
4) Ke l mampu l an Adaptasi Te l rdapat  3  kate l gori  pada  variabe l l  inpu l t  ke l mampu l an  adaptasi  yaitu l ku l rang,  cu l ku l p  dan  baik. Kate l gori te l rse l bu l t diu l bah me l njadi nu l me l rik de l ngan range l yang te l lah dite l ntu l kan yaitu l 0-100. Ke l mu l dian akan diimple l me l ntasikan pada me l mbe l rship fu l nction plot pada software l Matlab yang dapat dilihat pada Gambar 6
Gambar 6. Me l mbe l rship Fu l nction Plot Ke l anggotaan Ke l mampu l an Adaptasi
j. Fu l ngsi Ke l anggotaan Ku l rang dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µKu l rang ( x ) {
k. Fu l ngsi Ke l anggotaan Cu l ku l p dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µCu l ku l p ( x ) {
l. Fu l ngsi Ke l anggotaan Baik dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µBaik ( x ) {
5) Ku l alitas dab Capaian Targe l t Te l rdapat 3 kate l gori pada variabe l l inpu l t ku l alitas dan capaian targe l t  yaitu l ku l rang, cu l ku l p dan baik.  Kate l gori  te l rse l bu l t  diu l bah  me l njadi  nu l me l rik  de l ngan  range l yang  te l lah  dite l ntu l kan  yaitu l 0-100. Ke l mu l dian  akan  diimple l me l ntasikan  pada  me l mbe l rship  fu l nction  plot  pada  software l Matlab  yang  dapat dilihat pada Gambar 7
Gambar 7. Me l mbe l rship Fu l nction Plot Ke l anggotaan Capaian Targe l t
m. Fu l ngsi Ke l anggotaan Ku l rang dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µKu l rang ( x ) {
n. Fu l ngsi Ke l anggotaan Cu l ku l p dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µCu l ku l p ( x ) {
o. Fu l ngsi Ke l anggotaan Baik dapat diru l mu l skan se l bagai be l riku l t :
µBaik ( x ) {
B. Me l ne l ntu l kan Atu l ran Fu l zzy (Ru l le l s) Se l te l lah prose l s pe l ne l ntu l an himpu l nan Fu l zzy maka langkah se l lanju l tnya adalah me l ne l ntu l kan atu l ran fu l zzy  ( ru l le l s ).  Dalam  logika  Fu l zzy, ru l le l s digu l nakan  u l ntu l k  me l ne l ntu l kan  ke l ndali  apa  yang  haru l s dilaku l kan  dalam  me l re l spon  nilai inpu l t yang  dibe l rikan  se l hingga  dapat  me l nghasilkan  nilai ou l tpu l t .  Pada pe l ne l litian ini me l nggu l nakan 243 ru l le l s. Be l riku l t me l ru l pakan tampilan ru l le l s pada program fu l zzy Matlab :
Gambar 8. Ru l le l s Fu l zzy Se l le l ksi Karyawan PT. Kre l asi U l tama Mandiri
C. Hasil Imple l me l ntasi Siste l m
Siste l m  fu l zzy  logic  pada  pe l ne l litian  ini  dibu l at  me l nggu l nakan  software l Matlab  R2013a.  Pada tampilan  se l be l lah  kiri  yaitu l kotak  be l rwarna  ku l ning  me l ru l pakan  variabe l l  inpu l t  de l ngan  ju l mlah  lima variabe l l.  Ke l mu l dian  pada  kotak  be l rwarna  pu l tih  me l ru l pakan  atu l ran  Fu l zzy  yang  te l lah  diinpu l tkan se l be l lu l mnya.  Se l dangkan  kotak  be l rwarna  biru l me l ru l pakan  variabe l l  ou l tpu l t.  Be l riku l t  adalah  hasil  dari imple l me l ntasi siste l m Fu l zzy Logic Mamdani.
Gambar 9. Hasil Imple l me l ntasi Siste l m
Gambar 9 me l nu l nju l kkan halaman pada software l Matlab se l te l lah siste l m Fu l zzy Logic Mamdani dijalankan. Pada bagian kolom inpu l t dapat diisikan de l ngan nilai nilai variabe l l inpu l t yang se l su l ai de l ngan data karyawan. Ke l mu l dian pada tampilan se l be l lah kanan yaitu l variabe l l ou l tpu l t Statu l sKaryawan akan me l nu l nju l kkan nilai yang digu l nakan se l bagai hasil se l le l ksi karyawan.
Gambar 10. Tampilan Siste l m Fu l zzy Logic Se l te l lah Dijalankan
D. De l fu l zzifikasi
Pada  prose l s  de l fu l zzifikasi  fu l zzy  logic  Mamdani  me l nggu l nakan  Ce l ntroid  atau l CoA.  Se l hingga pe l rlu l me l nghitu l ng mome l n dan lu l as te l rle l bih dahu l lu l . Ce l ntroid dapat dihitu l ng de l ngan pe l rsamaan be l riku l t.
z * = ∫  ( ) ∫  ( ) p. Pe l rhitu l ngan Mome l n (M)
M1 ∫ ( )
M1 37.5
M2 ∫
M2 395.31
M3 ∫ ( )
M3 129.086
M4 ∫
M4 263.77 M5 ∫ ( )
M5 19.933
q. Pe l rhitu l ngan Lu l as (A)
A1 ∫ ( ) A1 3.75
A2 ∫
A2 13.75 A3 ∫ ( )
A3 A4 ∫ A4 4.128
Luas (A) Momen (M)
A5 ∫ ( )
A5 0.256
r. Pe l rhitu l ngan Ce l ntroid
z * = ∫  ( ) ∫  ( ) z * =
z * =
z * =
z * = 34.25
s. Pe l rhitu l ngan me l nggu l nakan program Matlab
Gambar 11. Pe l rhitu l ngan Me l nggu l nakan Matlab
Hasil  ou l tpu l t  pada  program  Matlab  me l nu l nju l kkan  nilai  34.4.  Se l hingga  apabila  dibandingkan me l nggu l nakan pe l rhitu l ngan manu l al yang me l nggasilkan nilai 34.25. Maka se l lisih yang didapatkan hanya 0.15.
Be l rdasarkan  dari  hasil  pe l rhitu l ngan  diatas  nilai  Max  dari  34.25  pada  pe l rhitu l ngan  manu l al  dan 34.4  pada  pe l rhitu l ngan  program  Matlab  be l rada  pada  himpu l nan  tidak  pe l rpanjang,  maka  dapat disimpu l lkan bahwa karyawan A de l ngan nilai ke l hadiran dan ke l disiplinan = 30, ke l mampu l an komu l nikasi =  60,  ke l rjasama  tim  =  85,  ke l mampu l an  adaptasi  =  40  dan  ku l alitas  capaian  targe l t  =  80  hasil  statu l s karyawan adalah tidak pe l rpanjang kontrak pada bu l lan be l riku l tnya.
E. Pe l ngu l jian Aku l rasi Pada  pe l ngu l jian  siste l m  ini  me l mbandingkan  hasil  ke l pu l tu l san  me l nggu l nakan  siste l m  fu l zzy mamdani  de l ngan  pe l ngu l jian  ke l pu l tu l san  ole l h  HRD.  Pada  pe l nilaian  HRD  dan  syste l m  fu l zzy  mamdani me l nggu l nakan pe l nilaian be l rdasarkan krite l ria yang su l dah di te l tapkan be l rdasarkan hasil wawancara yaitu l Ke l hadiran  &  Ke l disipilinan,  Ke l mampu l an  Komu l nikasi,  Ke l jasama  Tim,  Ke l mampu l an  Adaptasi,  dan Ku l alitas & Capaian Targe l t. Data yang digu l nakan adalah se l banyak 10 data karyawan. Tabe l l sampe l l data karyawan dapat dilihat pada Tabe l l 4.2 se l dangkan hasil pe l ngu l jian dapat dilihat pada Tabe l l 2
Tabe l l 2. Sampe l l Data No Karyawan Kriteria A1 A2 A3 A4 A5 1. Karyawan 1 30 60 85 40 80 2. Karyawan 2 80 50 60 50 85
3. Karyawan 3 100 80 80 85 85 4. Karyawan 4 90 60 70 50 60 5. Karyawan 5 70 60 90 90 100 6. Karyawan 6 70 70 60 70 90 7. Karyawan 7 90 80 85 65 80 8. Karyawan 8 70 70 70 80 80 9. Karyawan 9 80 80 85 90 80 10. Karyawan 10 90 80 80 80 90
Tabell 3. Hasil Pelnguljian Sistelm
No Karyawan Status Karyawan Nilai Output Fuzzy Keterangan Penilaian HRD Penilaian Fuzzy Mamdani 1. Karyawan 1 TP TP 34.4 Se l su l ai 2. Karyawan 2 KT KT 75.9 Se l su l ai 3. Karyawan 3 KT KT 83.2 Se l su l ai 4. Karyawan 4 KT KT 83.1 Se l su l ai 5. Karyawan 5 KT KT 83.1 Se l su l ai 6. Karyawan 6 KT P 66.4 Tidak Se l su l ai 7. Karyawan 7 KT KT 83.2 Se l su l ai 8. Karyawan 8 KT KT 75 Se l su l ai 9. Karyawan 9 KT KT 75.9 Se l su l ai 10. Karyawan 10 KT KT 83.2 Se l su l ai Total Sesuai 9 90 % Tidak Sesuai 1 10 % Ke l te l rangan :
TP : Tidak Pe l rpanjang P   : Pe l rpanjang KT  : Karyawan Te l tap
Be l rdasarkan hasil pe l ngu l jian yang didapatkan, total hasil se l le l ksi karyawan yang se l su l ai adalah 9 data karyawan se l dangkan 1 data karyawan tidak se l su l ai de l ngan pe l nilaian ole l h HRD. Se l hingga pe l nilaian se l le l ksi karyawan me l nggu l nakan siste l m me l tode l fu l zzy Mamdani me l nghasilkan ke l rja siste l m se l be l sar 90%.

## V. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Be l rdasarkan  hasil  pe l ne l litian  “Pe l ne l rapan  Me l tode l Fu l zzy  Infe l re l nce l Mamdani  Dalam  Se l le l ksi Karyawan  Kontrak  PT.  Kre l asi  U l tama  Mandiri”  me l nggu l nakan  krite l ria  yang  te l lah  dite l tapkan  ole l h pe l ru l sahaan  me l lalu l i  wawancara  maka  dapat  dikomparasikan  me l lihat  nilai  aku l rasi  dari  pe l rhitu l ngan me l ndapatkan  pre l se l ntase l se l be l sar  90%  dan  pre l se l ntase l e l rror se l be l sar  10%,  se l rta  be l rdasarkan pe l rbandingan stu l di kasu l s pe l rhitu l ngan manu l al de l ngan pe l rhitu l ngan me l nggu l nakan program Matlab yaitu l didapatkan  nilai  pe l rhitu l ngan  me l nggu l nakan  pe l rhitu l ngan  manu l al  se l be l sar  34,24  dan  jika  me l nggu l nakan program  Matlab  me l ndapatkan  nilai  se l be l sar  34,4  maka  te l rdapat  se l lisih  se l be l sar  0.15.  Se l hingga pe l nggu l naan  me l tode l fu l zzy  Mamdani  u l ntu l k  pe l ngambilan  ke l pu l tu l san  se l le l ksi  karyawan  be l rhasil me l ne l ntu l kan statu l s karyawan.
Dalam pe l ne l litian ini masih pe l rlu l dike l mbangkan dalam pe l mbu l atan siste l m pe l ndu l ku l ng ke l pu l tu l san mu l lai  dari  krite l ria  lain  se l bagai  variabe l l  inpu l t.  Siste l m  fu l zzy  logic  ju l ga  dapat  dike l mbangkan  de l ngan fu l zzy logic be l rbasis we l bsite l atau l be l rbasis aplikasi mobile l .

## D AFTAR P USTAKA
[1] Sunjana, “Prediction Of Production Using The Fuzzy Mamdani Inference  Method,” vol. 28, no. 6, 2019.
[2] Muchammad Abrori and Amrul Hinung Prihamayu, “Aplikasi Logika Fuzzy  Metode Mamdani Dalam Pengambilan Keputusan Penentuan Jumlah  Produksi,” vol. 11, no. 2, 2015.
[3] L. Nilawati and J. Nusa Mandiri, “Model Fuzzy Mamdani Untuk  Penilaian Tingkat Kepuasan Pelayanan Pengaduan Masyarakat,” Penelitian Informatik , vol. 5, no. 2, 2018.
[4] R. Rahmawati, E. P. Cynthia, and I. E. Elfi, “Penerapan Fuzzy Inference System Mamdani Untuk Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika),” ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA , vol. 3, no. 1, p. 38, May 2019, doi: 10.30829/algoritma.v3i1.4437.
[5] H. N. Hadi and W. F. Mahmudy, “Penilaian Prestasi Kinerja Pegawai  Menggunakan Fuzzy Tsukamoto,” Penelitian Teknologi Informasi Dan Ilmu  Komputer , vol. 2, no. 1, 2015.
[6] S. Lina and M. Sitio, “Penerapan Fuzzy Inference System Sugeno Untuk  Menentukan Jumlah Pembelian Obat (Studi Kasus: Garuda Sentra Medika),” Universitas Pamulang , p. 104, 2018.
[7] K. Sari and R. Siregar, “Evaluasi Kinerja Karyawan Kontrak Menggunalan Metode Fuzzy Tsukamoto,” JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA , vol. 6, no. 1, p. 525, Jan. 2022, doi: 10.30865/mib.v6i1.3441.
[8] H. Margahana, P. Studi Manajemen, N. Trisna, R. Bangsa, and O. Timur, “Peran Seleksi  (Selection) Tenaga Kerja Yang Tepat Terhadap Tercapainya Tujuan  Organisasi,” Penelitian Aktual Stie Trisna Negara , vol. 17, no. 2, 2019.
[9] G. Androh, L. Ivonne, and O. Lucky, “Comparative Analysis Of Permanent Employees And  Non-Permanent Employees Work Achievements In The Office Of The Sinode  Gmim,” Jurnal EMBA , vol. 5, no. 2, 2017.
[10]  M. Fatwa, R. Rizki, P. Sriwinarty, and E. Supriyadi, “Pengaplikasian Matlab pada Perhitungan Matriks,” Papanda Journal of Mathematics and Science Research , vol. 1, no. 2, pp. 81–93, Dec. 2022, doi: 10.56916/pjmsr.v1i2.260.
[11]  Z. Arifin and M. Irwanti, “Pengaruh Kemampuan Membuat Simulasi  Berbasis M-File Terhadap Kemampuan Membuat Simulasi Gui Pada Program  Matlab,” Penelitian Pendidikan Islam , vol. 1, no. 1, 2021.