## Pencarian Rute Terpendek Menggunakan Metode Bellman Ford Berbasis Spasial pada Daerah Rawan Banjir dan Macet (Studi Kasus: Bekasi)
Bella Fitsolyna 1 , Andrian Permana 2 , Adinda Putri Kusuma Wardani 3 , Ionia Veritawati 4 , Febri Maspiyanti 5
Fakultas Teknik, Universitas Pancasila Jl. Srengseng Sawah, Jagakarsa, Jakarta, 12640 E-mail : 1 belbellaf@gmail.com, 2 4515210010@ univpancasila.ac.id, 3 adindapkw30@gmail.com,
4 ioniaver11@gmail.com, 5 febri.maspiyanti@univpancasila.ac.id

## Abstract
Bekasi merupakan salah satu wilayah yang rentan terhadap banjir dan macet. Biasanya banjir  dapat merendam  beberapa  rumah  pada  wilayah  tertentu  dan  menggenangi  beberapa  titik  ruas  jalan sehingga dapat mengganggu aktifitas warga, banjir ini di sebabkan oleh hujan yang mengguyur dan dari warga yang membuang sampah sembarangan terlebih lagi membuang ke sungai sehingga banjir dapat  menyebabkan  terjadinya  macet.  Macet  tidak  hanya  di  sebabkan  oleh  banjir  akan  tetapi  di karenakan tingginya volume kendaraan sehingga tidak sebanding dengan badan jalan. Mengatasi hal tersebut,  peneliti  menyajikan  informasi  mengenai  banjir  dan  macet  melalui  Sistem  Informasi Geografis.  Sistem  informasi  geografis  adalah  sistem  berbasis  geografis  yang  menyediakan  info keruangan kepada public dimana di lakukan guna membangun suatu sistem yang diharapkan mampu membantu masalah pengguna mengenai daerah rawan banjir dan macet di daerah Bekasi, sehingga mampu mempermudah pengguna untuk mengetahui info untuk dapat mencari rute lain. Penelitian ini menggunakan metode Bellman Ford dimana metode ini untuk menemukan jalur terpendek.
Kata Kunci: Bellman Ford, Rute Terpendek, Banjir dan Macet, Sistem Informasi Geografis .

## 1. PENDAHULUAN.
Banjir merupakan salah satu bencana alam yang dapat mempengaruhi kehidupan manusia yang tentu saja menimbulkan  berbagai  kerusakan  baik  secara  fisik  mental  maupun  materil.  Banjir  adalah  proses  peluapan  air yang terjadi dalam jumlah besar dan alirannya tak terkendali yang  menggenangi atau menerjang suatu daerah atau  pemukiman  di  karenakan  sungai  tak  lagi  mampu  untuk  menampung  air  tersebut.  Terjadinya  banjir dikarenakan oleh dua faktor, yaitu faktor dari alam itu sendiri dan dari faktor manusia. Banjir yang disebabkan oleh faktor alam bisa berupa curah hujan yang tinggi, letak daerah yang rendah dari pada permukaan laut, serta daerah tersebut berada di suatu cekungan yang ada di perbukitan di mana pada sekelilingnya untuk jalan keluar dari air tersebut mempunyai ruang yang begitu sempit. Sedangkan banjir yang disebabkan oleh faktor manusia salah  satunya  adalah  adanya  tindakan  atau  kegiatan  dari  orang-orang  yang  tidak  bertanggung  jawab  seperti penebangan  hutan  secara  liar  tanpa  melakukan  reboisasi  kembali  atau  membuang  sampah  sembarangan  ke selokan atau parit-parit besar yang menyebabkan aliran air tersumbat dan menimbulkan luapan air.[1]
Suatu daerah dikatakan banjir jika air yang berada di dalam wilayah itu menggenangi dengan jumlah yang besar  sehingga  mampu  menutup  seluruh  atau  sebagian  besar  pada  daerah  yang  luas.  Hal  inilah  yang menyebabkan akan terjadinya kemacetan seperti yang terjadi di Bekasi. Wilayah Bekasi merupakan salah satu daerah yang termasuk dalam kategori rawan banjir dan macet dimana selalu terjadi setiap tahun ketika memasuki musim  penghujan.  Untuk  memberikan  informasi  terkait  bencana  banjir  dan  macet  di  Wilayah  Bekasi  sangat diperlukan  pemetaan  tentang  daerah  yang  memiliki  tingkat  bahaya  banjir  agar  pemerintah  dapat  mengambil kebijakan yang tepat.
Pemanfaatan  Sistem  Informasi  Geografis  merupakan  suatu  alat  bantu  dalam  menganalisa  gejala  geosfer dan  menjadi  satu  disiplin  ilmu  yang  berkembang  pesat  saat  ini  ditengah  pesatnya  teknologi  pemetaan.[2] Termasuk pembuatan peta kerawanan banjir dan macet yang menjadi fokus penelitian ini dan dapat diidentifikasi secara cepat, akurat dan mudah melalui Sistem Informasi Geografis dengan menggunakan metode Bellman Ford. Melalui  Sistem  Informasi  Geografis  diharapkan  akan  memudahkan  penyajian  informasi  untuk  para  pengguna terkait dengan pencarian rute terpendek terhadap daerah rawan banjir dan macet di Wilayah Bekasi. Dengan itu kami  membuat  penelitian  berjudul  “Pencarian  Rute  Terpendek  Menggunakan  Metode  Bellman  Ford  Berbasis Spasial pada Daerah Rawan Bajir dan Macet (Studi Kasus: Bekasi)”

## A. Rumusan Masalah
- Bagaimana cara mengetahui titik kemacetan dan banjir?
- Bagaimana menghitung rute terpendek?
- Bagaimana mengetahui rute yang bisa dilewati?
B. Tujuan
- Mengetahui titik-titik kemacetan dan banjir.
- Mengetahui rute terpendek lain yang bisa dilewati.

## C. Manfaat
Hasil penelitian ini diharapkan mampu membantu memberikan informasi geografis berupa titik kemacetan dan banjir , dan pencarian rute terpendek.

## 2. LANDASAN TEORI

## A. Banjir
Banjir  merupakan  salah  satu  bencana  alam  di  mana  daratan  tergenang  oleh  aliran  air  yang  berlebihan. Kamus  Besar  Bahasa  Indonesia  (KBBI)  menunjukkan  bahwa  banjir  berarti  “berair  banyak  dan  deras kadang-kadang  meluap  atau  peristiwa  terbenamnya  daratan  karena  peningkatan  volume  air”.  Bencana  ini sering terjadi baik di pedesaan maupun perkotaan, bahkan di beberapa tempat banjir sudah menjadi agenda tahunan.  Banjir  di  lokasi  berbeda  juga  tentunya  akan  menimbulkan  dampak  yang  berbeda.  Banjir  di perkotaan sebagian besar akan menimbulkan kerusakan pada sarana dan prasarana pemukiman warga. Lain hal  nya  jika  bencana  ini  terjadi  di  pedesaan  yang  pada  umumnya  akan  menyebabkan  terendamnya  lahan pertanian dan ladang milik masyarakat.[3]
Penyebab Terjadinya Banjir
1. Penebangan Hutan Liar
Seperti yang telah kita ketahui, pohon merupakan salah satu makhluk hidup yang memanfaatkan air untuk melakukan  proses  fotosintesis.  Hutan  yang  berisi  berbagai  jenis  pohon  dapat  menjadi  penyerap  air  yang ideal, sehingga tidak terjadi banjir. Namun karena banyak yang melakukan penebangan hutan secara ilegal, otomatis  pohon  yang  ada  semakin  berkurang,  dan  jumlah  air  yang  diserap  juga  semakin  menurun,  inilah yang dapat menyebabkan terjadinya banjir.
2. Daerah Dataran yang Rendah
Karena dipengaruhi oleh gaya gravitasi bumi, air mengalir dari tempat yang tinggi ke tempat yang rendah. Nah sesuai dengan logika tersebut, dataran rendah akan lebih sering mengalami banjir karena apabila terjadi luapan air, otomatis daerah itulah yang menjadi tempat aliran air utama.
3. Curah Hujan yang Tinggi
Setiap  daerah  memiliki  kemampuan  untuk  menyerap  air  yang  ada.  Tetapi  jika  volume  air  pada  daerah tersebut  terus  bertambah  karena  curah  hujan  yang  tinggi,  maka  kecepatan  penyerapan  air  kalah  dengan jumlah  air  yang  terus  menerus  bertambah,  nah  inilah  yang  menyebabkan  banjir.  Biasanya  banjir  akan menimpa suatu daerah apabila hujan terus terjadi dalam jangka waktu yang lama.
4. Membuang Sampah Sembarangan Sebenarnya  hukum  telah  jelas  mengatur  bahwa  membuang  sampah  sembarangan  dapat  menimbulkan banyak kerugian dalam lingkungan masyarakat. Salah satunya adalah dapat menyebabkan terjadinya banjir. Biasanya  sampah  yang  dibuang  sembarangan (khususnya  ke  sungai) akan membuat aliran sungai  tersebut macet sehingga air sungai akan meluap dan masuk ke pemukiman.
5. Bendungan yang Jebol
Bendungan atau dam adalah konstruksi yang dibangun untuk menahan laju air. Seringkali bendungan juga digunakan  untuk  mengalirkan  air  ke  sebuah  pembangkit  listrik  tenaga  air.  Nah  jika  bendungan  yang dijadikan  sebagai  tempat  penampungan  air  ini  jebol  atau  rusak,  maka  akan  terjadi  banjir  pada  daratan  di sekitarnya.  Ada  beberapa  penyebab  utama  jebolnya  bendungan,  diantaranya  adalah  volume  air  yang  ada melebihi  kapasitas  bendungan,  struktur  bendungan  yang  kurang  padu,  atau  aktivitas  manusia  yang merugikan.
6. Sistem Tata Kelola Kota yang tidak bagus
Ketika  berbicara  masalah  tata  kelola  kota,  maka  yang  biasanya  dipikirkan  orang  awam  adalah  dari  segi keindahan atau kerapihan kota tersebut. Tetapi sebenarnya tata kelola kota lebih rumit dari pada yang sering kita bayangkan, selain harus membuat kota rapih dan indah, pemerintah juga harus mengatasi dan mencegah masalah seperti banjir serta kemungkinan bencana alam lain yang mungkin terjadi di masa mendatang.
Dampak bajir
 Merusak sarana dan prasarana (rumah, mobil, gedung, dll)
 Melumpuhkan  jalur  transportasi  dan  komunikasi,  banjir  dapat  melumpuhkan  transportasi  karena menggenang jalur yang dipakai, dan banjir dapat melumpuhkan komunikasi karena saat ini kita sangat bergantung  pada  internet  dan  listrik,  sedangkan  jika  terjadi  banjir,  sarana  dan  prasarana  yang mendukung komunikasi akan rusak.
 Merusak harta benda bahkan memakan korban jiwa.
 Membuat terhentinya aktivitas manusia.
 Mencemari lingkungan.
 Banjir dapat menyebabkan erosi dan memicu timbulnya bencana lain.
B. Sistem Informasi Geografi
Menurut  Aronaff  (1989),  SIG  adalah  sistem  informasi  yang  didasarkan  pada  kerja  komputer  yang memasukkan, mengelola, memanipulasi dan menganalisa data serta memberi uraian.
Menurut Burrough (1986), SIG adalah alat yang bermanfaat untuk pengumpulan, penimbunan, pengambilan kembali  data  yang  diinginkan  dan  penayangan  data  keruangan  yang  berasal  dari  kenyataan  dunia. Menurut  Kang-Tsung  Chang  (2002),  SIG  adalah  a  computer  system  for  capturing,  storing,  querying, analyzing,  and  displaying  geographic  data  (sistem  komputer  untuk  menangkap,  menyimpan,  meminta, menganalisis, dan menampilkan data geografis).
Menurut  Murai  (1999),  SIG  adalah  sistem  informasi  yang  digunakan  untuk  memasukkan,  menyimpan, memanggil  kembali,  mengolah,  menganalisis  dan  menghasilkan  data  bereferensi  geografis  atau  data geospatial,  untuk  mendukung  pengambilan  keputusan  dalam  perencanaan  dan  pengelolaan  penggunaan lahan,  sumber  daya  alam,  lingkungan,  transportasi,  fasilitas  kota,  dan  pelayanan  umum  lainnya. Menurut Marble et al (1983), SIG adalah sistem penanganan data keruangan. Menurut  Bernhardsen  (2002),  SIG  adalah  sistem  komputer  yang  digunakan  untuk  memanipulasi  data geografi.  Sistem  ini  diimplementasikan  dengan  perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  komputer  yang berfungsi untuk akusisi dan verifikasi data, kompilasi data, penyimpanan data, perubahan dan pembaharuan data, manajemen dan pertukaran data, manipulasi data, pemanggilan dan presentasi data serta analisa data. Menurut  Gistut  (1994),  SIG  adalah  sistem  yang  dapat  mendukung  pengambilan  keputusan  spasial  dan mampu  mengintegrasikan  deskripsi-deskripsi  lokasi  dengan  karakteristik  fenomena  yang  ditemukan  di lokasi tersebut. SIG yang lengkap mencakup metodologi dan teknologi yang diperlukan, yaitu data spasial perangkat  keras,  perangkat  lunak  dan  struktur  organisasi.  Menurut  Berry  (1988),  SIG  adalah  sistem informasi, referensi internal, serta otomatisasi data keruangan. Menurut  Calkin  dan  Tomlison  (1984),  SIG  adalah  sistem  komputerisasi  data  yang  penting. Menurut  Linden  (1987),  SIG  adalah  sistem  untuk  pengelolaan,  penyimpanan,  pemrosesan  (manipulasi), analisis dan penayangan data secara spasial terkait dengan muka bumi.
Menurut Alter, SIG adalah sistem informasi yang mendukung pengorganisasian data, sehingga dapat diakses dengan  menunjuk  daerah  pada  sebuah  peta.  Menurut  Prahasta,  SIG  adalah  sejenis  software  yang  dapat digunakan  untuk  pemasukan,  penyimpanan,  manipulasi,  menampilkan,  dan  keluaran  informasi  geografis berikut  atribut-atributnya.  Menurut  Petrus  Paryono,  SIG  adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  digunakan untuk menyimpan, manipulasi dan menganalisis informasi geografi.[4]
C. Komponen Sistem Informasi Geografis
Komponen SIG Komponen SIG adalah sistem komputer yang terdiri atas perangkat keras (hardware) dan perangkat lunak (software), data geospatial dan pengguna (brainware), seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.1. 22
Hardware dan sofware untuk pemasukan, penyimpanan, pengolahan, analisis, tampilan data
Peta, Foto, data statistik dan lain lain
Design standar, pemutahiran/updating,analisa
Gambar 3.1. Komponen Sistem Informasi Geografis (Saris, 2010).
Data yang diolah pada SIG adalah data geospasial (data spasial dan data nonspasial). Pada gambar diatas data non-spasial  tidak  digambarkan  karena  memang  dalam  SIG  yang  dipentingkan  adalah  tampilan  data  secara spasial.  Data  spasial  adalah  data  yang  berhubungan  dengan  kondisi  geografi  misalnyasungai,  wilayah administrasi, gedung, jalan raya dan sebagainya. Seperti yang telah diterangkan pada gambar diatas, data spasial didapatkan dari peta, foto udara, citra satelit, data statistik dan lain-lain. Hingga saat ini secara umum persepsi manusia mengenai bentuk representasi entity spasial adalah konsep raster dan vektor. Sedangkan data nonspasial adalah  selain  data  spasial  yaitu  data  yang  berupa  text  atau  angka  biasanya  disebut  dengan  atribut.  Data  non- spasial ini akan menerangkan data spasial atau sebagai dasar untuk menggambarkan data spasial. Dari data non- spasial ini nantinya dapat dibentuk data spasial. Misalnya jika ingin menggambarkan peta penyebaran penduduk maka  diperlukan  data  jumlah  penduduk  dari  masing-masing  daerah  (data  Sistem  Komputer  Data  Geopastial Pengguna  (User)  Peta,  Foto,  data  statistik  dan  lain  lain  Design  standar,  pemutahiran/updating,  analisa  dan penerapan  Hardware  dan  sofware  untuk  pemasukan,  penyimpanan,  pengolahan,  analisis,  tampilan  data  dan lainya  23  non-spasial),  dari  data  tersebut  nantinya  akan  dapat  digambarkan  pola  penyebaran  penduduk  untuk masing-masing daerah (Saris, 2010).[10]
D. Bellman Ford
Algoritma Bellman Ford membantu kita menemukan jalur terpendek dari sebuah titik ke semua simpul lain dari graf berbobot. [5]
 Mulai dengan grafik berbobot.
Sistem Komputer
user
Data Geospasial
Gambar 3. Bellman Ford 2
 Kunjungi setiap tepi rilekskan jarak jalan jika mereka tidak akurat.

## Gambar 4. Bellman Ford 3
 Kita  perlu  melakukan  V  kali  ini  karena  dalam  kasus  terburuk,  panjang  jalur  vertex  mungkin  perlu disetel ulang V kali.
Gambar 5. Bellman Ford 4
 Perhatikan begaimana titik disudut memiliki panjang jalurnya disesuaikan.

## Gambar 6. Bellman Ford 5
 Setelah semua simpul memiliki panjang jalur mereka, kami memeriksa apakah ada siklus negatif.

## Gambar 7. Bellman Ford 6

## 3. METODOLOGI PENELITIAN
A. Lokasi Penelitian.
Pada penelitian ini daerah yang diamati adalah daerah Bekasi yang memiliki potensi banjir dan kemacetan untuk dikumpulkan datanya sehingga menghasilkan informasi yang dibutuhkan.
B. Metode Pengumpulan Data
 Studi Literatur
Studi literatur adalah mencari referensi yang digunakan untuk mengumpulkan data sesuai dengan masalah yang terkait.
 Obseravasi
Observasi  adalah  pengumpulan  data  yang  dilakukan  dengan  melakukan  pengamatan  langsung  terhadap lokasi ataupun objek yang dijadikan masalah.
Penelitian  ini  juga  mengambil  data-data  dari  sumber  internet  terpercaya  untuk  membantu  peneliti  dalam pengumpulan data yang valid. Data macet dan banjir diambil dari tahun 2017 – 2018.
Tabel 1. Data Banjir[9]
Sumber Wilayah
Ketinggian Liputan 6 Polsek Bekasi Timur 10 – 65 cm Polsek Bekasi Kota 30 – 100 cm Polsek Pondok Gede 20 – 100 cm Polsek Bekasi Selatan 20 – 150 cm Polsek Bekasi Utara 10 – 60 cm Polsek Jatiasih 10 – 120 cm Polsek Medan Satria 10 – 90 cm Polsek Bantar Gebang 40 – 70 cm
Tabel 2. Data Macet[6][7][8] Sumber Wilayah Detik News Khairil Anwar, Jalan Cut Mutia Okezone News Simpang  lima,  Cikuni,  Simpang  Sumir,  Pondok  Gede,  Simpang Kampug  Dua,  Bekasi  Barat,  Simpang  Pekayon,  Simpang  Sumber Arta,  Simpang  Jakasampurna,  Simpang  Jatiwaringin,  Simpang  Jalan Pangeran  Jayakarta,  Simpang  Jalan  Kaliabang  Bungur,  Simpang
Jalan  Perjuangan,  Bekasi  Utara,  Simpang  Jalan  Jatiwarna,  Simpang Jalan Ratna,  Simpang Jalan Mohamad Yamin, Jalan I Gusti Ngurah Rai,  Bekasi  Barat,  Boulevar  Galaksi,  Bekasi  Selatan,  Jalan  Tabrani, Bekasi Utara, Jalan Rawa Lumbu Independensi.com Tol  Bekasi  Barat,  Pintu  Tol  Jatiwaringin,  Simpang  harapan  Indah, Simpang  Pondok  Ungu,  Simpang  Kemang  Alexindo,  Jalan  Raya Caman, Simpang RS Bella Bekasi Timur, Jalan Perjuangan, Jalan Ir. H. Juanda, Jalan Cut Metia Liputan 6 IKIP dan Bumi Nasio
4. PERANCANGAN
a. Use Case Diagram
user admin Gambar 8. Use Case Diagram Tabel 3. Keterangan Use Case
Analisa Kebutuhan Actor Use Case Sistem harus menyediakan halaman untuk menentukan lokasi awal User Lokasi awal Sistem harus menyediakan halaman untuk menentukan lokasi tujuan User Lokasi tujuan Sistem harus menyediakan halaman untuk melihat info banjir dan macet User Info banjir dan macet Sistem harus menyediakan halaman login untuk admin User Login Sistem harus menyediakan halaman untuk admin menentukan rute terpendek User Jarak terpendek Lokasi awal
Lokasi tujuan Cari jarak terpendek login Info rute Info banjir macet
b. Activity Diagram
Gambar 9. Activity Diagram

## 5. HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil dari tampilan awal yang terdiri dari maps yang berisi titik-titik lokasi banjir dan macet, detail lokasi banjir, dan detail lokasi macet.
Gambar 10. Lokasi Banjir dan Macet
Keterangan :
Gambar Pin Biru
: Banjir Gambar Pin Merah : Macet
Pembahasan :
 Tampilan  Lokasi  titik  banjir  dan  macet,  terdapat  pin-pin  dengan  icon  yang  telah  diberitanda  khusus yang memudahkan untuk membedakan titik lokasi banjir dan macet, serta ada pencarian rute yang ingin di tujukan dengan dikombinasikan detail rute perjalanan di sebelah kanan.
 Tampilan  detail  banjir  dan  detail  macet,  merupakan  daftar  lokasi  banjir  dan  macet  yang  dijabarkan dengan sederhana untuk memudahkan lokasi apa saja yang terkena banjir dengan menampilkan satu per satu lokasi yang terkena dampak tersebut.
Dibawah ini adalah gambar windows info, merupakan fitur  yang menampilkan nama lokasi dengan mengklik pin yang diinginkan.
Gambar 11. Info Lokasi
Pop up, merupakan fitur yang menampilkan nama lokasi yang lebih detail dengan cara kerja arahkan tanda cursor ketanda pin tanpa di klik, secara otomatis diaakan tampil nama lokasi tersebut.
Gambar 12. Pop Up

## V. KESIMPULAN
Dari pembahasan tersebut penelitian ini berjudul Pencarian Rute Terpendek Terhadap Daerah Rawan Banjir dan  Macet  Dengan  Metode  Bellman  Ford  Berbasis  Sistem Informasi  Geografis  (Studi  Kasus:  Bekasi)    adalah sebagai berikut:
- Dengan  adanya  sistem  informasi  geografis  akan  mempermudah  bagi  pengguna  untuk  mencari  rute terpendek agar terhindar dari kemacetan yang disebabkan oleh banjir.
- Sistem  yang  dibuat  dapat  menampilkan  data  seperti  data  banjir,  data  macet  serta  info  rute  yang disebabkan oleh banjir dan macet

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Ghalib, Abie Syahrin. 2017. SedikitPengetahuanTentangBanir. Diambil pada tanggal 14 April 2018 darihttps://www.kompasiana.com/abiesyahrin99/59ab94b50518870a2944d7c2/teks-eksplanasi-tentang-banjir
[2] Setiawan, Agnas. 2013. PemanfaatanSistemInformasiGeografis. Diambil pada tanggal 10 Mei 2018 dari https://geograph88.blogspot.com/2013/01/pemanfaatan-sistem-informasi-geografis.html?m=1
[3] Larasati, Mega Dinda. 2018. Pengertian, Jenis, Dampak dan PengendalianBanjir. Diambil pada tanggal 10 Mei 2018 darihttps://foresteract.com/banjir/
[4] Sekolahpendidikan.com darihttps://www.sekolahpendidikan.com/2017/09/pengertian-sig-manfaat- komponen-dan.html
[5] Programiz. Bellman Ford’s Algorithm. Diambil pada tanggal 10 Mei 2018 dari https://www.programiz.com/dsa/bellman-ford-algorithm
[6] Michico, Nathania Riris. 2017. Banjir di Perumahan, Jalan Arteri di Kota Bekasi Masih Macet Total. Diambil pada tanggal 13 April 2018 darihttps://news.detik.com/berita/3450167/banjir-di-perumahan-jalan-arteri-di-kota- bekasi-masih-macet-total
[7] Djamhari. 2017. TitikKemacetan di Kota Bekasi SemakinBertambah, RupanyaIniPenyebabnya. Diambil pada tanggal 13 April 2018 darihttps://news.okezone.com/read/2017/10/30/338/1805178/titik-kemacetan-di- kota-bekasi-semakin-bertambah-rupanya-ini-penyebabnya
[8] Sihotang, Jonder. 2018. 19 TitikMacet di Kota Bekasi. Diambil pada tanggal 13 April 2018 darihttps://independensi.com/2018/01/29/19-titik-macet-di-kota-bekasi/
[9] Purba, Fernando. 2017. Ini 79 TitikBanjir di Kota Bekasi. DIambil pada tanggal 13 April 2018 darihttps://www.liputan6.com/news/read/2864845/ini-79-titik-banjir-di-kota-bekasi
[10]E-journal.uajy.ac.id/