## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi

## Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Akibat Suntik Putih Dosis Tinggi Pada Wanita Menggunakan Metode Dempster Shafer
Sukur Niawan 1
1 Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email : 1 kurniawanshu04@gmail.com
Abstrak− Suntik putih merupakan hal yang menjadi tren masyarakat pada saat ini, tidak hanya untuk kalangan muda tetapi kalangan orang tua pun banyak yang melakukan suntik putih ini. Suntik putih merupakan kombinasi dari larutan vitamin C dan bahan-bahan lainnya, seperti gluthatione atau kolagen. Ada banyak jenis produk-produk suntik putih yang bisa digunakan untuk mencerahkan kulit. Salah satu suntik putih yang popular adalah suntik putih vitamin C. Perancangan aplikasi sistem pakar ini dapat membantu user dalam menangani permasalahan yang sering dihadapi yaitu konsekuensi dari kurang memperhatikannya tingkat keamanan dalam treatment kecantikan kulit. Saat ini banyak oknum-oknum yang menawarkan suntik putih bahkan tanpa background medis sama sekali. Padahal suntik putih bukanlah perkara mudah yang dapat dilakukan oleh siapa saja. Penelitian ini menguraikan metode Dempster Shafer yang akan menampilkan besarnya kepercayaan gejala tersebut terhadap kemungkinan penyakit ginjal yang diderita oleh user. Besarnya nilai kepercayaan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Dempster-Shafer
Kata Kunci: Aplikasi, Sistem Pakar, Suntik, Putih, Dempster Shafer
Abstract− White injection is a trend of society at this time, not only for young people but also many parents who do this white injection. White injection is a combination of vitamin C solution and other ingredients, such as gluthatione or collagen. There are many types of white injection products that can be used to brighten the skin. One of the most popular white injections is vitamin C. The design of this expert system application can help users in dealing with problems that are often faced, namely the consequences of not paying attention to the level of security in skin beauty treatment. Nowadays, there are many people who offer white injections even without any medical background. Though white injection is not an easy matter that can be done by anyone. This study outlines the Dempster Shafer method that will display the amount of confidence in the symptoms of the possibility of kidney disease suffered by the user. The amount of the trust value is the result of calculations using the Dempster-Shafer method
Keywords : Application, Expert System, White, Injection, Dempster Shafer

## 1. PENDAHULUAN
Suntik putih merupakan hal yang menjadi tren masyarakat pada saat ini, tidak hanya untuk kalangan muda tetapi kalangan orang tua pun banyak yang  melakukan suntik putih ini. Apalagi orang-orang yang memiliki kulit berwarna gelap akan tertarik melakukan suntik putih ini. Suntik putih merupakan kombinasi dari larutan vitamin C dan bahan-bahan lainnya, seperti gluthatione atau kolagen.
Dikalangan wanita, banyak yang berbondong-bondong keklinik kecantikan bahkan ada yang suntik putih sendiri tanpa adanya pengawasan oleh ahlinya dengan bermodalkan informasi mengenai tata cara menyuntikkan cairan suntik putih ke dalam kulit dari internet. Ada banyak jenis produk-produk suntik putih yang bisa digunakan untuk mencerahkan kulit. Salah satu suntik putih yang popular adalah suntik putih vitamin C.
Suntik putih harus dilakukan dibawah pengawasan dokter yang kompeten. Suntik putih vitamin C umumnya aman jika digunakan dalam batas normal. Vitamin C adalah vitamin yang mudah larut dalam air dan akan disaring oleh ginjal. Dosis dalam satu ampul suntik putih adalah 5 ml dan itu sangat tinggi, mencapai sekitar 1000 mg hingga 1800 mg (AKG vitamin C dewasa normal adalah 40-60 mg). Memang suntik putih dapat memberikan manfaat yang cepat namun yang perlu diperhatikan bahwa dosis tinggi dalam setiap penggunaan suntik tersebut akan menimbulkan berbagai masalah baru pada tubuh seperti maag dan penyakit batu ginjal  jika tidak disertai dengan mengonsumsi air putih delapan gelas sehari.
Adapun permasalah yang sering dihadapi adalah konsekuensi dari kurang memperhatikannya tingkat keamanan dalam treatment kecantikan kulit. Saat ini banyak oknum-oknum yang menawarkan suntik putih bahkan tanpa background medis sama sekali. Padahal suntik putih bukanlah perkara mudah yang dapat dilakukan oleh siapa saja. Prosedur suntik putih tidak bisa dilakukan sembarang orang karena bagaimana pun, tanpa dosis yang tepat, bahaya suntik putih dengan akan sangat berbahaya. Bahaya suntik putih yang dilakukan secara terus menerus bisa menyebabkan penipisan tulang, pengeroposan,  mengganggu  siklus  menstruasi  pada  wanita,  menghambat  kerja  vitamin  lainnya,  mengundang  fase menopause  datang  lebih  awal,  termasuk  pengumpulan  darah,  batu  ginjal,  gangguan  pencernaan,  kerusakan  sel  darah merah, hingga kematian akibat gangguan jantung. Terlalu banyak cairan suntik putih yang terkandung dalam ginjal bisa menyebabkan kristalisasi dan berisiko menimbulkan gagal ginjal.
Jika  menyuntikkan  cairan  suntik  putih  secara  berlebihan  akan  memicu  timbulnya  penyakit  diare  karena  perut belum  tentu  dapat  merespon  dengan  baik  apalagi  yang  memang  sensitive  terhadap  dan  juga  dapat  membuat  perut kembung  karena  kandungan  gas  yang  bisa  timbul  akibat  asam  dalam  vitamin  tersebut.  Hati  juga  akan  mengalami kerusakan akibat suntik putih. Hal ini dikarenakan gangguan hati yang terjadi akibat komposisi cairan dalam dosis yang cukup banyak.
Dalam  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Aprilia  Sulistyohati  dan  Taufiq  Hidayat  dengan  judul penelitian  “Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Ginjal  Dengan  Metode  Dempster-Shafer”,  dipublikasikan  pada Jurnal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi2008 ( SNATI 2008 ) ISSN: 1907-5022 Yogyakarta , 21 Juni 2008 yang sudah dilakukan dan mendapatkan hasil dari penelitian tersebut, berupa kemungkinan penyakit ginjal yang diderita

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
berdasarkan gejala yang dirasakan oleh user . Sistem ini juga menampilkan besarnya kepercayaan gejala tersebut terhadap kemungkinan penyakit ginjal yang diderita oleh user . Besarnya nilai kepercayaan tersebut merupakan hasil perhitungan dengan menggunakan metode Dempster-Shafer[1].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem  Pakar  ( Expert  System )  adalah  aplikasi  berbasis  komputer  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  masalah sebagaimana  yang dipikirkan oleh pakar. Pakar  yang dimaksud disini  adalah orang  yang  mempunyai keahlian khusus yang dapat menyelesaikan masalah yang tidak dapat diselesaikan oleh orang awam. Sebagai contoh, dokter adalah seorang pakar  yang  mampu  mendiagnosis  penyakit  yang  diderita  pasien  serta  dapat  memberikan  penetalaksanaan  terhadap penyakit tersebut. Tidak semua orang dapat mengambil keputusan mengenai diagnosis dan memberikan penetalaksanaan suatu penyakit. Contoh yang lain, montir adalah seorang yang mempunyai keahlian dan pengalaman dalam menyelesaikan kerusakan mesin motor atau mobil, psikolog adalah orang yang ahli dalam kepribadian seseorang.
Sistem  pakar  yang  mencoba  memecahkan  masalah  yang  biasanya  hanya  bisa  dipecahkan  oleh  seorang  pakar, dipandang berhasil ketika mampu mengambil keputusan seperti yang dilakukan oleh pakar aslinya baik dari sisi proses pengambilan keputusan  maupun  hasil keputusan  yang diperoleh.  Sebuah  sistem pakar  memiliki dua komponen utama yaitu  berbasis  pengetahuan  dan  mesin  inferensi.  Berbasis  pengetahuan  merupakan  tempat  penyimpanan  pengetahuan dalam memori komputer, dimana pengetahuan ini diambil dari pengetahuan pakar sedangkan inferensi merukan otak dari sistem pakar, bagian inilah yang menuntun user untuk memasukkan fakta sehingga diperoleh suatu kesimpulan [2].

## 2.2 Diagnosa
Diagnosa merupakan tahapan dan hasil dari diagnosis suatu penyakit yang diderita oleh penderita. Dalam Kamus Besar Bahasa  Indonesia  (KBBI),  Diagnosis  adalah  penentuan  jenis  penyakit  dengan  cara  memeriksa  atau  meneliti  gejala- gejalanya.  Diagnosis  adalah  menentukan  sebab  malfungsi  dalam  situasi  kompleks  yang  didasarkan  pada  gejala-gejala yang teramati, diantaranya medis, elektronis, mekanis, dan diagnosis perangkat lunak [2].

## 2.3 Metode Demspter Shafer
Ada  berbagai  macam  penalaran  dengan  model  yang  lengkap  dan  sangat  konsisten,  tetapi  pada  kenyataannya  banyak permasalahan  yang  tidak  dapat  terselesaikan  secara  lengkap  dan  konsisten.  Ketidak  konsistenan  yang  tersebut  adalah akibat  adanya  penambahan  fakta  baru.  Penalaran    yang  seperti  ini  disebut  dengan  penalaran  non  monotonis.  Untuk mengatasi ketidak konsistenan tersebut maka dapat menggunakan penalaran dengan teori Dempster-Shafer. Secara umum teori Dempster-Shafer ditulis dalam suatu interval [3] : [Belief,Plausibility]
Belief  (Bel)  adalah  ukuran  kekuatan  evidence  dalam  mendukung  suatu  himpunan  proposisi.  Jika  bernilai  0  maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence, dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Plausibility (Pl) dinotasikan sebagai : Pl(s) = 1 – Bel (⌐s)
Plausibility juga bernilai 0 sampai 1. Jika yakin akan ⌐s, maka dapat dikatakan bahwa Bel(⌐s)=1, dan Pl(⌐s)=0.  Pada teori  Dempster-Shafer  dikenal  adanya  frame  of  discrement  yang  dinotasikan  dengan  θ.  Frame  ini  merupakan  semesta pembicaraan  dari  sekumpulan  hipotesis.  Tujuannya  adalah  mengaitkan  ukuran  kepercayaan  elemen-elemen  θ.  Tidak semua evidence secara langsung mendukung tiap-tiap elemen. Untuk itu perlu adanya probabilitas fungsi densitas (m). Nilai m tidak hanya mendefinisikan elemen-elemen θ saja, namun juga semua subsetnya. Sehingga jika θ berisi n elemen, maka subset θ adalah n 2 . Jumlah semua m dalam subset θ sama dengan 1. Apabila tidak ada informasi apapun untuk memilih hipotesis, maka nilai :  m{θ} = 1,0.
Apabila diketahui X adalah subset dari θ, dengan m1 sebagai fungsi densitasnya, dan Y juga merupakan subset dari θ dengan m2 sebagai fungsi densitasnya, maka dapat dibentuk fungsi kombinasi m1 dan m2 sebagai m3 yaitu
𝑚3(𝑍) = ∑ m1(X). m2(Y) x ⋂ y=z
1 − ∑ m1(X). m2(Y) x ⋂ y=Ø

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisa Masalah
Banyak wanita yang tidak tahu jika melakukan suntik putih sendiri tanpa adanya pengawasan dari seorang yang pakar dalam bidang tersebut sangatlah berbahaya.  Kurangnya tingkat keamanan dalam treatment ini juga merupakan hal yang utama. Ketidaktahuaan ini disebabkan oleh karena minimnya informasi mengenai penyakit dan gejala yang disebabkan suntik putih dosis tinggi. Maka, diperlukan suatu aplikasi sebagai alat bantu dalam penentuan pada tingkatan yang mana pasien menderita penyakit yang disebabkan suntik putih dosis tinggi. Dengan adanya sistem yang dibuat ini seseorang menjadi lebih paham dan mengerti tentang penyakit yang disebabkan suntik putih dosis tinggi. Aplikasi yang digunakan

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
sebagai  alat  bantu  adalah  sistem  pakar  untuk  diagnosa  penyakit  akibat  suntik  putih  dosis  tinggi  pada  wanita.  Sistem komputer sebagai sumber pengetahuan pakar dalam mendiagnosa penyakit akibat suntik putih dosis tinggi pada wanita yang diderita oleh pasien yang bersangkutan.
Proses  diagnosa  terhadap  penyakit  harus  dilakukan  kepada  seorang  ahlinya  atau  spesialis  yang  mengerti  atau paham terhadap penyakit tersebut. Didalam diagnosa penyakit akibat suntik putih dosis tinggi pada wanita diperlukan sebuah sistem atau aplikasi yang dapat mempermudah para pasien atau masyarakat yang akan melakukan diagnosa.
Dengan adanya permasalahan tersebut maka dibangun suatu aplikasi  sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit akibat suntik putih dosis tinggi pada wanita. Dalam proses diagnosa terhadap penyakit akibat suntik putih dosis tinggi pada wanita diperlukan sebuah metode yang dapat proses perhitungan dengan cukup tepat dan akurat untuk mendiagnosa terhadap penyakit akibat suntik putih dosis tinggi pada wanita.
Metode  Dempster-shafer  digunakan  karena  metode  ini  merupakan  metode  yang  cukup  akurat  dalam  proses diagnosa terhadap gejala yang dialami oleh pasien pengidap penyakit akibat suntik putih dosis tinggi. Permasalahan dalam pengambilan keputusan karena kombinasi beberapa penyakit dalam suatu peristiwa dapat mmbuat kebimbangan. Namun dengan  menggunakan  metode  dempster-shafer  dapat  mengambil  keputusan  yang  lebih  akurat  karena  dempster-shafer dapat mengaitkan ukutan kepercayaan elemen-elemen Ɵ. Tidak semua evidence secara  langsung  mendukung tiap-tiap elemen. Untuk itu perlu adanya probabilitas fungsi densitas (m). Nilai m tidak hanya mendefinisikan elemen-elemen Ɵ saja, namun juga semua subsetnya. Sehingga jika Ɵ berisi n elemen, maka subset Ɵ adalah 2n. Jumlah semua m dalam subset Ɵ.

## 3.1.1 Penerapan Metode Demspter Shafer
Mesin inferensi merupakan bagian dari sistem pakar yang melakukan penalaran mengenai informasi yang ada dalam basis pengetahuan  untuk  menformulasikan  kesimpulan.  Secara  umum  terdapat  data  pendekatan  yaitu  pelacakan  kedepan ( Forward Chaining dan pelacakan kebelakang ( Backward Chaining ). Forward Chaining adalah pendekatan  yang dimotori oleh data ( data driver ). Pendekatan pelacakan ini dimulai dari  tujuan  dan  selanjutnya  mencoba  menggambarkan  kesimpulan  atau  solusi  yang  diharapkan.  Sedangkan Backward Chaining adalah  pendekatan  yang  dimotori  tujuan  ( goal  driver ).  Pada  pendekatan  pelacakan  dimulai  dari  tujuan  dan selanjutnya dicari aturan-aturan yang memiliki tujuan tersebut dan dicari kesimpulan atau pembuktiannya.
Pada  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  penyakit  menggunakan  metode  Dempster  Shafer  berbasis web dengan menentukan dahulu gejala-gejala yang dialami, lalu melakukan analisis setelah itu melakukan proses perhitungan dengan metode Dempster Shafer dan akan diketahui jenis penyakit yang diderita oleh seseorang. Berdasarkan basis pengetahuan yang telah dirancang, maka dapat ditentukan kemungkinan-kemungkinan jawaban yang akan diberikan oleh pengguna nantinya.
Tabel 1. Basis Pengetahuan No. Kode P1 P2 P3 P4 P5 P6 1. G1 √ 2. G2 √ 3. G3 √ 4. G4 √ 5. G5 √ 6. G6 √ √ 7. G7 √ 8. G8 √ 9. G9 √ 10. G10 √ 11. G11 √ 12. G12 √ 13. G13 √ 14. G14 √ 15. G15 √ 16. G16 √ √ Tabel 2. Nilai Densitas Penyakit No. Gejala Nilai Densitas 1. Timbulnya ruam pada kulit 0,8 2. Badan terasa gatal-gatal 0,8 3. Kulit mengeras dan kaku 0,6 4. Pigmen kulit menghilang 0,5 5. Kulit terasa kurang atau tidak elastis 0,75 6. Kulit terlihat semakin kusut dan menghitam 0,75 7. Bercak kecokelatan pada kulit wajah, lengan dan punggung 0,6

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
No. Gejala Nilai Densitas 8. Bercak halus warna putih 0,5 9. Berkurangnya gairah seksual 0,4 10. Depresi ringan 0,6 11. Gangguan kandung kemih, kulit, mulut dan mata tampak kering 0,5 12. Terasa sakit pada dahi dan punggung 0,4 13. Demam 0,4 14. Sulit buang air besar 0,5 15. Perut terasa sakit dan penuh 0,6 16. Mual dan Muntah 0,7
Setelah menentukan basis pengetahuan maka tahap selanjutnya menggunakan mesin inferensi dengan melakukan proses perhitungan dengan metode Dempster Shafer. Untuk melakukan perhitungan dalam memastikan penyakit akibat suntik putih dosis tinggi yang diderita perlu dilakukan perhitungan dengan metode Dempster Shafer sebagai berikut :
Tabel 3. Gejala Baru No. Kode Gejala Bobot 1. G1 Timbulnya ruam pada kulit 0,8 2. G2 Badan terasa gatal-gatal 0,8 3. G16 Mual dan Muntah 0,7
G1, G2, G16 merupakan gejala dari penyakit alergi. Maka untuk menghitung nilai Demspter Shafer penyakit akibat suntik  putih  dosis  tinggi  pada  pasien  yang  dipilih  dengan  menggunakan  nilai belief yang  telah  ditentukan  pada  setiap gejala.
P1(Ɵ) = 1 – BEL Dimana nilai BEL ( belief ) merupakan nilai bobot yang di input oleh pakar, maka untuk mencari dari kedua gejala diatas, terlebih dahulu dicari nilai Ɵ, seperti yang dibawah ini :
Gejala 1 : Timbulnya ruam pada kulit (G1) Maka : G1(BEL) = 0,8 G1(Ɵ) = 1 – 0,8 = 0,2 Gejala 2 : Badan terasa gatal-gatal (G2) Maka : G1(BEL) = 0,8 G1(Ɵ) = 1 – 0,8 = 0,2 Gejala 3 : Mual dan Muntah (G16) Maka : G1(BEL) = 0,7 G1(Ɵ) = 1 – 0,7 = 0,3
Maka untuk mencari nilai dari GPn, digunakan rumus :
𝑚3(𝑍) =
∑ m1(X). m2(Y)
x ⋂ y=z 1 − ∑ m1(X). m2(Y) x ⋂ y=Ø
Maka nilai GPn dari gejala diatas adalah :
GPn = 0,8∗0,8∗0,7 1−(0,2∗0,2∗0,3) = 0,448 / 0,988 = 0,45 = 0,5 Maka nilai densitas ketiga gejala tersebut adalah 0,5. Dengan nilai densitas 0,5 maka pasien akibat suntik putih dosis tinggi memiliki evidence yang cukup yakin terdiagnosa penyakit Alergi.

## 3.2 Implementasi
Untuk mengimplementasikan aplikasi sistem pakar untuk mengetahui jenis penyakit akibat suntik putih dosis tinggi pada wanita  dengan  menggunakan  metode  Dempster  Shafer  yang  menjadi  pembahasan  utama  pada  skripsi  ini  dibutuhkan perangkat  keras  dan  perangkat  lunak  untuk  menjalankan  aplikasi  yang  telah  dibangun.  Adapun  perangkat  keras  dan perangkat lunak yang dibutuhkan yaitu :
1. Kebutuhan Perangkat Keras ( Hardware )
Perangkat keras yang digunakan dalam pembuatan dan  implementasi aplikasi  sistem pakar untuk mengetahui  jenis penyakit akibat suntik putih dosis tinggi pada wanita ini memiliki spesifikasi sebagai berikut :
a. PC/Laptop dengan spesifikasi minimal Processor minimal Core Duo

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
b. RAM minimal 1 GB
c. Harddisk dengan kapasitas penyimpanan minimal 320 GB
2. Kebutuhan Perangkat Lunak ( Software )
Sedangkan  perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk  membangun  aplikasi  sistem  pakar  penyakit  ini  adalah  sebagai berikut :
a. Sistem Operasi Microsoft Windows 7 atau lebih b. Sublime Text
c. Xampp
d. Web Browser seperti Mozilla firefox ataus ejenisnya Tampilan  program  berisi  tentang  tampilan  menu  utama,  data  gejala,  data  penyakit  dan  hasil,  berikut  adalah tampilan nya :
Gambar 1. Tampilan Menu Home
Halaman  informasi  ini  adalah  halaman  yang  menyediakan  informasi  yang  berkaitan  tentang  penyakit  akibat konsumsi berlebihan MSG. Berikut ini adalah tampilan menu informasi penyakit :
Gambar 2. Tampilan Informasi Penyakit
Pada halaman login digunakan khusus untuk admin web yang dapat  mengakses form penyakit, form gejala dan form basis pengetahuan. Berikut ini tampilan menu login adalah sebagai berikut :
Gambar 3. Tampilan Menu Login
Menu  admin  merupakan  halaman web yang  akan  digunakan  oleh  admin  untuk  menuju  ke form penyakit, form basis pengetahuan dan form gejala. Berikut ini adalah tampilan untuk halaman menu admin :

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Gambar 4. Tampilan Menu Admin
Menu basis pengetahuan digunakan untuk melihat data basis pengetahuan yang ada di database , menghapus data basis pengetahuan,  menambah  basis pengetahuan  dan  mengubah  basis pengetahuan. Berikut adalah tampilan  halaman menu basis pengetahuan :

## Gambar 5. Tampilan Menu Basis Pengetahuan
Form penyakit digunakan untuk melihat data penyakit yang ada di database , menghapus data penyakit, menambah penyakit dan mengubah penyakit. Berikut adalah tampilan untuk halaman form penyakit :
Gambar 6. Tampilan Menu Penyakit Menu gejala digunakan untuk melihat data gejala-gejala yang ada di database , menghapus data gejala, menambah gejala dan mengubah gejala. Berikut adalah tampilan untuk halaman menu gejala :

## RESOLUSI : Rekayasa Teknik Informatika dan Informasi
Menu diagnosa menampilkan menu input data diri terlebih dahulu, setelah pengguna mendaftarakan menampilkan beberapa gejala-gejala penyakit yang ada di sistem. Pengguna akan menjawab ya atau tidak pada beberapa gejala yang dialaminya seperti gambar dibawah ini :
Gambar 8. Tampilan Menu Input Data Diri
Tanpilan diagnosa merupakan hasil akhir tampilan, dimana pada tampilan ini menampilkan hasil proses diagnosa penyakit dari gejala – gejala yang sudah diberikan sebelumnya
Gambar 9. Tampilan Menu Diagnosa

## 4. KESIMPULAN
Dari  hasil  penulisan  dan  analisa  dari  bab-bab  sebelumnya,  maka  dapat  diambil  kesimpulan-kesimpulan,  dimana kesimpulan-kesimpulan  tersebut  kiranya  dapat  berguna  bagi  para  pembaca.  Proses  diagnosa  terhadap  penyakit  harus dilakukan kepada seorang ahlinya atau spesialis yang mengerti atau paham terhadap penyakit tersebut. Didalam diagnosa penyakit akibat suntik putih dosis tinggi pada wanita diperlukan sebuah sistem atau aplikasi yang dapat mempermudah para  pasien  atau  masyarakat  yang  akan  melakukan  diagnosa.  Dengan  menggunakan  metode  Dempster  Shafer  yang mengkombinasikan  penyakit,  gejala  dan  nilai  probabilitas,  yang  dapat  digunakan  seperti  seorang  pakar  dalam mendiagnosa penyakit. Aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit akibat suntik putih dosis tinggi telah selesai dirancang menggunakan bahasa pemograman PHP dan MySQL sebagai database -nya.

## REFERENCES
[1] Efraim Turban, Jay E. Aronson, and Ting Peng Liang, Decision Support Systems and Intelligent Systems. Yogyakarta: ANDI Yogyakarta, 2005.
[2] Muhammad Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar. Yogyakarta: ANDI, 2005.
[3] Aprilia Sulistyohati and Taufiq Hidayat, "Aplikasi Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Ginjal Dengan Metode Demspter-Shafer," Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI), Juni 2008.
[4] Jogiyanto H. M, Analisis Dan Desain. Yogyakarta: ANDI, 2005.
[5] Rosa A S and M Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: INFORMATIKA, 2016.
[6] Priyanto Hidayatullah and Jauhari Khairul Kawistara, Pemograman Web. Bandung: INFORMATIKA Bandung, 2015.
[7] Yeni Kustiyahningsih and Devie Rosa Anamisa, PEMROGRAMAN BASIS DATA BERBASIS WEB MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL. YOGYAKARTA: GRAHA ILMU, 2011.
[8] D. P. Utomo and S. D. Nasution, "SISTEM PAKAR MENDETEKSI KERUSAKAN TONER DENGAN MENGGUNAKAN METODE CASE BASED-REASONING," JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 3, no. 5, pp. 430-434, 2016.