## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah

## Data OpenSreetMap untuk Memetakan
Aksesibilitas Spasial dan Jangkauan Pelayanan Dasar Pendidikan dan Kesehatan di Kota Semarang
OpenStreetMap Data for Spatial Accessibility Mapping and Services Range of Medical and
Education Facilities in Semarang City
Ahmad Zaenun Faiz Bappeda Provinsi Jawa Tengah Jl. Pemuda No.127-133, Kota Semarang, Jawa Tengah 50132 Info Artikel Abstrak Diterima  : 29 Oktober 2021
Direvisi   : 30 Mei 2022
Disetujui : 8 Juni 2022 Kata kunci: openstreetmap aksesibilitas analisis jaringan sistem informasi geografis pelayanan pendidikan pelayanan kesehatan Aksesibilitas  spasial  dan  jangkauan  pelayanan  menjadi  aspek penting  guna  melihat  penyelenggaraan  pemerintah  dalam menyediakan  pelayanan  dasar  bagi  masyarakatnya.  Penggunaan analisis  jaringan  untuk  mengidentifikasi  efektivitas  lokasi pelayanan  ini  berguna  untuk  memberikan  gambaran  secara  utuh mengenai sistem pelayanan pendidikan dan kesehatan yang ada di Kota Semarang. OpenStreetMap (OSM) merupakan inisiasi open data spasial  berbasis crowdsourcing yang  dikelola  oleh OpenStreetMap  Foundation .  Database  OSM  ini  didesain  untuk memetakan  jaringan  jalan  dan  sebaran  fasilitas  secara  detail, sehingga  dapat  digunakan  untuk  melakukan  analisis  jaringan tingkat lanjut. Dengan demikian melalui analisis dan pemanfaatan teknologi  Sistem  Informasi  Geografis  yang  mumpuni,  dapat menjadi  alat  yang  kuat  untuk  menghasilkan  rekomendasi  yang tepat  guna  sebagai  pedoman  pemerintah  setempat  dalam meningkatkan pelayanan publik.

## Abstract
Keywords: openstreetmap
accessibility network analysis geographic information systems education services
healthcare services
Corresponding Author : Ahmad Zaenun Faiz zaenun.faiz@gmail.com +62 812-5211-2048
Spatial  accessibility  and  range  of  services  are  some  important aspects  to  measure  the  government  administration  in  providing basic  services.  Network  analysis  is  useful  to  identify  the effectiveness  of  medical  and  education  service  facilities  in Semarang City, based on location and capacity. OpenStreetMap (OSM)  is  a  spatial  open  data  initiative  that  based  on  crowd- sourcing system by OpenStreetMap Foundation. OSM database is designed to map the road network and facility features in detail. The OSM database in this study is used to map the accessibility of service facilities in order to improve the public services by local governments.

## PENDAHULUAN
Penggunaan  analisis  spasial  untuk memetakan  aksesibilitas  dan  jangkauan pelayanan dasar menggunakan analisis jaringan  merupakan  salah  satu  aplikasi  ilmu Sistem  Informasi  Geografis  (SIG)  dalam
mengkaji tingkat pelayanan dasar berdasarkan jarak  dan  waktu  tempuh  perjalanan  terhadap populasi  yang  terlayani  (Vu, et  al .,  2020). Studi  mengenai  jangkauan  pelayanan  dasar secara  spasial  mampu  mendeskripsikan sebaran  penduduk  dengan  akses  pelayanan
yang  baik  maupun  buruk  ditinjau  dari  lokasi fasilitas  umum  dengan  lokasi  tempat  tinggal (Yan,  Zhang  dan  Wang,  2021).  Model jaringan  permukiman  berupa  jaringan  jalan yang dapat  dilalui moda transportasi  tertentu dan  sistem  tata  guna  lahan  menjadi  faktor- faktor  yang  membentuk  keterjangkauan  atau aksesibilitas  suatu  fasilitas  pelayanan  yang menghasilkan jaring-jaring mobilitas penduduk  dari  tempat  tinggal  menuju  ke lokasi fasilitas umum ataupun sebaliknya (Gil, 2015). Karakteristik khas di setiap lokasi atau wilayah  tertentu  dari  unsur  jaringan  jalan, ketersediaan  fasilitas  transportasi  publik  dan sistem  tata  guna  lahan  ini  kemudian membentuk klaster-klaster mobilitas penduduk yang diukur berdasarkan penyediaan dan permintaan akan pemenuhan kebutuhan akan pelayanan dasar (Yu, Liu, et al ., 2009).
Teori  yang  mendasari  penelitian  pusat pelayanan  secara  spasial  pertama  kali dikemukakan  oleh  Walter  Christaller  dalam teorinya  yang  dikenal  sebagai Central  Place Theory .  Konsep  mendasar  dari  teori  ini dikembangkan dengan mendefinisikan mobilitas
origin-destination
yang
menghasilkan  pergerakan  dari  suatu  lokasi menuju ke lokasi lainnya dengan pertimbangan  jarak  yang  paling  dekat  dari posisi  awal  (Fik  dan  Mulligan,  1990). Munculnya  interkoneksi  antara  lokasi  asal ( origin )  dan  lokasi  tujuan  ( destination )  ini membentuk  suatu  jaringan  di  mana  fasilitas pelayanan berperan sebagai pusat ( hub ) dalam sebuah jaringan (Yu, Liu, et al ., 2008). Model interaksi  secara  spasial  ini  digerakkan  oleh sistem  hirarki  pelayanan  yang  optimal,  yang mana  diasumsikan  seorang  penduduk  akan melakukan perjalanan menuju fasilitas terdekat  dengan  jarak  yang  minimal  untuk meminimalisir biaya yang dikeluarkan dalam melakukan  mobilitas  (Yasenovskiy  dan Hodgson,  2007).  Hasil  yang  didapatkan  dari analisis  ini  kemudian  digunakan  untuk mengidentifikasi permasalahan-permasalahan
lokasi fasilitas pelayanan dengan pendekatan multi-level network (Farahani, et al ., 2014). OpenStreetMap atau  dikenal  juga dengan  nama  OSM  merupakan  salah  satu proyek geospasial dengan konsep Volunteered Geographical Information (VGI) yang dikerjakan  oleh  berbagai  praktisi  geospasial seluruh  dunia  untuk  menghasilkan database spasial  yang  sangat  lengkap.  OSM  disebut sebagai  proyek  VGI  paling  sukses  yang memuat database spasial  hampir  di  seluruh penjuru  dunia  (Arsanjani, et  al .,  2015). Keunggulan layanan data OpenStreetMap ini adalah  layanan  ini  bersifat open-source dan mampu menghasilkan network analysis yang mumpuni (Luxen dan Vetter, 2011).
Pendidikan  dan  Kesehatan  merupakan aspek pelayanan dasar yang dibutuhkan oleh setiap  warga  negara  Indonesia  dan  wajib disediakan  oleh  pemerintah  yang  berwenang (Hasanah, Pauh and Singingi, 2017). Kenyataannya, akses menuju fasilitas pelayanan  pendidikan  dan  kesehatan  ini kurang terjangkau oleh masyarakat. Permasalahan  lokasi  sering  kali  menjadi hambatan bagi masyarakat dalam mengakses pelayanan  (Saputra, et  al .,  2015).  Wilayah- wilayah  dengan  aksesibilitas  yang  buruk memaksa  penduduknya  untuk  melakukan mobilitas  menuju  wilayah  dengan  fasilitas pelayanan  yang  lebih  lengkap  (Rekha, Radhakrishnan  dan  Mathew,  2019).  Hal  ini pada  akhirnya  mengakibatkan  terjadinya penumpukan lalu lintas di wilayah pemusatan fasilitas  pelayanan.  Penelitian  ini  dilakukan untuk  mengkaji  potensi  permasalahan  yang timbul dari tidak meratanya distribusi fasilitas pelayanan yang ada di Kota Semarang dengan menggunakan  pendekatan  analisis  secara spasial.  Penggunaan OpenStreetMap yang merupakan  layanan  penyedia open  data memungkinkan  untuk  melakukan  analisis spasial  lebih  jauh  sehingga  mampu  untuk mengurai  permasalahan  yang  ditimbulkan oleh ketidakmerataan distribusi lokasi fasilitas pendidikan  dan  kesehatan  yang  ada  di  Kota Semarang.
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No. 1, Juni 2022, hal. 79 - 96

## Tabel 1. Penelitian-penelitian sebelumnya yang terkait
No Nama Peneliti
Judul Penelitian Tujuan Penelitian Metode dan Teknik Hasil Penelitian 1 Jorge Gil (2015) Building a
Multimodal Urban Network Model Using OpenStreetMap Data for the Analysis of Sustainable Accessibility • Mengukur efektivitas keterjangkauan di dalam perkotaan dengan pengukuran secara detail dengan menggunakan data OpenStreetMap • Membuat analisis keterjangkauan dengan unit terkecil berupa petak bangunan ( building footprints )
• Memberikan arahan pengembangan jaringan perkotaan agar lebih menjangkau pelayanannya Ekstraksi data OpenStreetMap: • Street Network
Segmentation • Value Querying antara data penggunaan lahan dengan building footprints Ekstraksi data jaringan dari pemerintah setempat: • Public Transport Network Segmentation • Membandingkan efektivitas model jaringan yang dibuat dengan ekstraksi data OpenStreetMap dengan data dari pemerintah setempat.
• Model jaringan yang dibuat dengan OpenStreetMap menghasilkan analisis yang lebih rinci dan detail hingga ke level petak bangunan karena memuat metadata yang lebih lengkap • Menghasilkan rekomendasi pengembangan jaringan transportasi perkotaan yang mempertimbangkan aspek infrastruktur jalan, transportasi publik dan tata guna lahan. 2 Jie Yu, Yue Liu, Gang-Len Chang, dan Xiao-Guang Yang (2008)
Cluster-Based Optimization of Urban Transit Hub
Locations:
Methodology and Case Study in China • Membandingkan interkoneksi dan aksesibilitas jaringan dalam zona analisis lalu lintas/ traffic analysis zones (TAZs) eksisting dengan hasil pemodelan jaringan • Formulasi area kuadratik untuk penentuan optimasi lokasi pelayanan guna meminimalkan travel cost • Menghasilkan model analisis jaringan yang paling optimal untuk perencanaan pengembangan akses di China Analisis Jaringan: • Public Transport Network Segmentation • Integer Nonlinear Programming dengan algoritma Bilinear Constraint Remodeling • Model Input-Output dengan menggunakan Matriks OD ( origin- destination )
• Infrastruktur pelayanan transit di beberapa wilayah kurang memiliki aksesibilitas yang baik sehingga berpotensi menghasilkan penumpukan lalu lintas yang berakibat pada kemacetan.
• Menghasilkan titik-titik lokasi fasilitas pelayanan yang optimal untuk mengurangi travel cost dalam satu zona analisis lalu lintas (TAZ) • Metode Integer Nonlinear Programming (INLP) menghasilkan titik-titik rekomendasi dengan dasar market demand lebih detail ketimbang penggunaan metode Mixed Integer
Programming (MIP) 3 Jie Yu, Yue Liu, Gang-Len Chang, Wanjing
Ma, dan
Xiaoguang Yang (2009) Cluster-Based Hierarchical Model for Urban Transit
Hub: Location
Planning Formulation,
Solution, and Case
Study
● Mengkaji model lokasi fasilitas transit perkotaan dengan melihat struktur ruang perkotaan
● Menggali nilai travel cost dan indeks lalu lintas perjalanan penduduk perkotaan dengan model lokasi fasilitas transit eksisting ● Memberikan konsep arahan sirkulasi perjalanan yang tepat agar menghasilkan manajemen lalu lintas yang baik
Analisis Jaringan: ● Multi Hierarchy Hub
Network Topology Design
● Hierarchical Location Model
● Lokasi pelayanan yang terletak di pusat kawasan permukiman memiliki efektifitas lokasi yang baik
● Travel cost dan indeks lalu lintas pada wilayah dengan lokasi fasilitas pelayanan transportasi di pusat kawasan aglomerasi permukiman memiliki nilai yang rendah ketimbang lokasi fasilitas yang jauh dari kawasan aglomerasi ● Penempatan lokasi fasilitas-fasilitas pada titik lokasi yang tepat mampu mengurai aliran perjalanan penduduk yang berimbas lebih mengurai angka kemacetan di jaringan transportasi 4 Xuan Sun, Tao Sun, Yushan Jin dan Ya Ping Wang (2019)
Spatial Organization of Hierarchical Medical Services within the City Proper of Tianjin,
China: Towards Efficient Medical Alliances
● Mempelajari keterkaitan antara sebaran dan jarak tempuh pelayanan kesehatan di Tianjin.
● Mempelajari efektivitas lokasi pelayanan kesehatan eksisting dalam melayani penduduk kota.
Analisis Kewilayahan:
● Diagram  Voronoi
● Analisis Hierarki Pelayanan
● Service Coverage Analysis ● Dikarenakan persebaran fasilitas kesehatan lebih banyak terjadi di pusat kota, pelayanan menjadi kurang terjangkau di wilayah-wilayah pinggiran.
● Jarak fasilitas pelayanan yang terlalu dekat satu sama lain membuat tingkat pelayanan penuh di satu tempat dan lebih longgar di tempat lain, memaksa penduduk untuk bermobilitas lebih untuk mendapatkan pelayanan. 5 R. Shanmathi Rekha, Nisha Radhakrishnan, dan Samson Mathew (2020) Spatial accessibility analysis of schools using geospatial techniques ● Mempelajari akses dan keterjangkauan fasilitas pendidikan baik sekolah negeri maupun swasta
● Memetakan wilayah-wilayah yang memiliki aksesibilitas yang buruk untuk mengakses fasilitas pendidikan Analisis Kewilayahan: ● Metode Gravitasi untuk mengukur Aksesibilitas
● Distribusi sekolah negeri yang tidak merata menghasilkan pendidikan yang kurang terjangkau memilih sekolah swasta atau menempuh mobilisasi lebih ke sekolah negeri ● 39% wilayah di Tamil Nadu memiliki aksesibilitas yang buruk untuk memanfaatkan fasilitas pendidikan yang ada 6 Ahmad Zaenun Faiz (2021) Data OpenStreetMap untuk Memetakan
Aksesibilitas Spasial dan Jangkauan
Pelayanan Dasar
Pendidikan dan Kesehatan di Kota
Semarang
● Mempelajari akses dan keterjangkauan fasilitas pendidikan dan kesehatan yang dikelola oleh Pemerintah Kota Semarang. ● Memetakan wilayah di Kota Semarang berdasarkan tingkat aksesibilitas dan jangkauan fasilitas pendidikan dan kesehatan ● Menganalisis permasalahan yang ditimbulkan oleh ketidakmerataan distribusi lokasi fasilitas pendidikan dan kesehatan Ekstraksi data OpenStreetMap: ● Value Querying: building footprints ● Street Network Segmentation
Analisis Jaringan: ● Service Coverage Analysis ● Matriks OD (origin- destination)
Analisis Kewilayahan:
● Diagram  Voronoi
● Lebih dari 15% penduduk memerlukan mobilitas lebih dari 9 km untuk menuju fasilitas pendidikan SMK yang berpotensi meningkatkan volume perjalanan yang berimbas pada peningkatan jumlah kemacetan di ruas jalan tertentu. ● Terdapat 65 fasilitas pendidikan yang melebihi kapasitas yang dapat mendorong masyarakat sekitar lokasi fasilitas tidak dapat mendapatkan pelayanan yang optimal sehingga harus menuju ke lokasi fasilitas lain yang lebih jauh. ● Pemusatan lokasi fasilitas pada zona-zona tertentu menyumbang kepadatan jalan yang tinggi. Efeknya terjadi penumpukan lalu lintas pada ruas-ruas tertentu pada akses jalan menuju lokasi fasilitas pelayanan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan dengan melakukan tiga analisis spasial yakni analisis building footprints , service coverage analysis, dan  analisis  jangkauan  pelayanan  fasilitas menggunakan  Diagram  Voronoi.  Hasilnya dilakukan pemodelan topologi jaringan untuk melihat lalu lintas penduduk dalam mengakses fasilitas pelayanan.
Alur pemrosesan  data  dilakukan  dengan  skema yang dijabarkan pada gambar 1.

## Gambar 1 Alur Pemrosesan Data

## Building Footprints
Building  footprint pada  penelitian  ini diekstrak  dari big  data spasial  yang disediakan  oleh  OpenStreetMap  (OSM). Layanan OSM seperti OSM-3D, OSM2World,  OSM  Building  dan  layanan lainnya  mampu  menghasilkan  poligon- poligon bangunan dengan data atribut tertentu yang didefinisikan dalam OSM sebagai ‘ tags ’ (Fan, et al ., 2014). Model desain data spasial yang  tersedia  pada  OSM  mampu  digunakan untuk  memetakan  bangunan  dengan  tingkat kedetailan yang memadai dalam menggambarkan aksesibilitas lokasi
bangunan  tempat  tinggal  penduduk  yang terlayani fasilitas pelayanan dasar (Gil, 2015).
Data OSM yang digunakan untuk memetakan building  footprint adalah  data multipolygon dengan kolom tag ‘ buildings ’ serta beberapa tags ‘ other_tags ’  yang  berkaitan  untuk identifikasi  klasifikasi  fasilitas.  Di  Kota Semarang, setidaknya ada 67 jenis fitur pada kolom tags ‘ buildings ’  yang  kemudian dilakukan reklasifikasi menjadi 4 kelas yakni pendidikan, kesehatan, perumahan dan lainnya.  Setiap  kelas  kemudian  dilakukan klasifikasi  kembali  untuk  mendetailkan  jenis fasilitas  dengan  mengekstrak  data  dari tags ‘ other_tags ’  dan tags ‘ name ’  untuk menghasilkan  subkelas  dan  status.  Rincian mengenai reklasifikasi dapat dilihat pada tabel 2 dan tabel 3.
Tabel 2 Jenis-Jenis Atribut Pada Tags
‘ buildings ’ yang Dilakukan Reklasifikasi Buildings Reklasifikasi aerodrome Lainnya apartments Perumahan atm Lainnya bank Lainnya bus_station Lainnya café Lainnya car_repair Lainnya car_shop Lainnya church Lainnya clinic Kesehatan clothes Lainnya college Pendidikan commercial Lainnya community_group_office Lainnya construction Lainnya convenience Lainnya courthouse Lainnya doctors Kesehatan dormitory Perumahan ferry_terminal Lainnya fire_station Kebakaran furniture Lainnya government_office Lainnya governor_office Lainnya guest_house Perumahan home Perumahan hospital Kesehatan hotel Lainnya house Perumahan hut Lainnya industrial Lainnya kindergarten Pendidikan library Lainnya
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No. 1, Juni 2022, hal. 79 - 96
Buildings Reklasifikasi mall Lainnya marketplace Lainnya mosque Lainnya motorcycle_repair Lainnya motorcycle_shop Lainnya museum Lainnya office Lainnya pharmacy Lainnya police Polisi post_office Lainnya power_plant Lainnya power_substation Lainnya prison Lainnya public Lainnya pumping_station Lainnya residential Perumahan restaurant Lainnya retail Lainnya roof Lainnya school Pendidikan shop Lainnya social_facility Lainnya sports_centre Lainnya stadium Lainnya stilt_house Lainnya subdistrict_office Lainnya supermarket Lainnya temple Lainnya townhall Lainnya train_station Lainnya university Pendidikan village_office Lainnya warehouse Lainnya yes Lainnya; Perumahan
Tabel 3.  Reklasifikasi tags ‘ buildings ’
Kelas Subkelas Pendidikan Sekolah Dasar Sekolah Menengah Pertama Sekolah Menengah Atas Sekolah Menengah Kejuruan Pendidikan Lainnya Kesehatan Balai Kesehatan Ibu & Anak Puskesmas Kesehatan lainnya Perumahan Apartemen Asrama-Kos Rumah Terduga Rumah Lainnya Transportasi Keuangan Komersial Publik Industri
Unclassified
Total  ada  495.757  unit  bangunan  yang terpetakan pada big data spasial OSM di Kota Semarang  dengan  rincian  4.702  unit  pada kelas  pendidikan,  644  unit  pada  kelas kesehatan, 475.753 unit pada kelas perumahan  dan  14.658  unit  pada  kelas bangunan lainnya.
Setiap bangunan ini kemudian dihitung angka  okupasi  penduduk  per  bangunan 𝑜 𝑥 dengan rumus sebagai berikut:
(1) 𝑜 𝑥 = ( 𝛴 𝑝 𝑥 𝛴 𝑏 𝑥 )
Data  kependudukan  yang  digunakan bersumber  dari  data  jumlah  penduduk  di setiap kelurahan yang dikeluarkan oleh Dinas Kependudukan  dan  Catatan  Sipil  Kota Semarang untuk tahun 2019.

## Service Coverage Analysis
Identifikasi keterjangkauan lokasi menggunakan service  coverage  analysis digunakan  untuk  memetakan  lokasi-lokasi yang  memiliki  aksesibilitas  baik  maupun buruk  (Sun, et  al .,  2019). Service  coverage analysis merupakan  salah  satu tool pada Sistem  Informasi  Geografis  dengan  fungsi melakukan kalkulasi rute jaringan yang dapat ditempuh  pada  suatu  lokasi  fasilitas  tertentu berdasarkan  jarak  maupun  waktu  yang  telah ditentukan  (Vu, et  al .,  2020).  Kondisi aksesibilitas  menuju  fasilitas  pelayanan publik  sangat  dipengaruhi  oleh  jumlah  dan sebaran fasilitas tersebut. Dengan beragamnya  sebaran  lokasi  tempat  tinggal penduduk, supply-demand akan  fasilitas publik seringkali beragam, sehingga membutuhkan pemetaan secara khusus untuk memetakan kebutuhan akan fasilitas pelayanan  ini  dengan  memperhitungkan aksesibilitasnya (Tao, Cheng dan Liu, 2020). Wilayah  pelayanan  yang  dipetakan  pada penelitian ini dilakukan menggunakan software QGIS, khususnya dengan geoprocessing  tool ‘ Iso-Area  Algorithms ’ pada  plugin  QNEATS3,  yang  kemudian hasilnya  ditampalkan  dengan  bangunan perumahan penduduk yang telah direklasifikasi  pada  kelas  perumahan  sesuai hasil  analisis building  footprints .    Jumlah
bangunan  perumahan 𝑏 𝑥 yang  bertampalan dengan  hasil service  coverage ini  kemudian dikalikan dengan angka okupasi bangunan 𝑜 𝑥 sehingga menghasilkan angka pelayanan total 𝑠 𝑥 .  Hasilnya  dijadikan  perhitungan  yang merepresentasikan aksesibilitas fasilitas pelayanan.
Gambar 2. Skema jumlah bangunan rumah penduduk yang terlayani fasilitas publik dengan service coverage analysis
(2) 𝛴 𝑠 𝑥 = (𝛴 𝑏 𝑥 × 𝛴 𝑜 𝑥 )
Asumsi  penentuan  aksesibilitas  diukur menggunakan  dua  jenis  satuan,  yaitu  jarak tempuh dan waktu tempuh dengan kendaraan tertentu.  Aktivitas  manusia  pada  mobilitas sedang  memiliki  kecepatan  berjalan  4,8 km/jam dan kecepatan bersepeda 22,5 km/jam (Ainsworth, et  al .,  2000).  Rincian  mengenai penentuan aksesibilitas dijabarkan pada tabel 4 dan 5 berikut ini.
Tabel 4 Standar Aksesibilitas Pada Setiap

## Fasilitas Pelayanan Kesehatan
Fasilitas Satuan Jarak BKIA Kelas I – 800 meter, 10 menit jalan kaki, 2,1 menit bersepeda Kelas II – 1,5 km, 18,8 menit jalan kaki, 4 menit bersepeda Puskesmas
Kelas I – 2,4 km, 30 menit jalan kaki, 6,4 menit bersepeda
Kelas II – 5 km, 62,5 menit jalan kaki, 13,3 menit bersepeda Tabel 5 Standar Aksesibilitas Pada Setiap Fasilitas Pelayanan Pendidikan SD Kelas I – 1,2 km, 15 menit jalan kaki, 3,2 menit bersepeda Kelas II – 3 km, 37,5 menit jalan kaki, 8 menit bersepeda SMP Kelas I – 1,6 km, 20 menit jalan kaki, 4,3 menit bersepeda Kelas II – 6 km, 75 menit jalan kaki, 16 menit bersepeda SMA Kelas I – 2,4 km, 30 menit jalan kaki, 6,4 menit bersepeda Kelas II – 9 km, 112,5 menit jalan kaki, 24 menit bersepeda SMK Kelas I – 2,4 km, 30 menit jalan kaki, 6,4 menit bersepeda Kelas II – 9 km, 112,5 menit jalan kaki, 24 menit bersepeda

## Diagram Voronoi
Diagram  Voronoi  digunakan  untuk mengidentifikasi beberapa permasalahan geometris seperti penentuan suatu titik lokasi pada  gabungan  dari k lingkaran  jangkauan, menemukan  komponen  yang  terhubung dengan k lingkaran jangkauan, dan menemukan  kontur k gabungan  lingkaran jangkauan  (Imai,  Iri  dan  Murota,  1985).
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No. 1, Juni 2022, hal. 79 - 96
Dalam  memetakan  kapasitas  akses  dan jangkauan  fasilitas  pelayanan  dasar  pada aplikasinya,  Diagram  Voronoi  ini  berfungsi untuk  membagi  bidang-bidang  wilayah, sehingga  menghasilkan  jarak  terdekat  untuk menuju  titik-titik  fasilitas  pelayanan  dasar tersebut (Cui, et al ., 2021). Dengan demikian, tujuan digunakannya Diagram Voronoi dalam memetakan jangkauan suatu fasilitas
pelayanan dasar yakni untuk mengoptimalkan lokasi pelayanan fasilitas terhadap masyarakat pengguna  fasilitas  (Wu, et  al .,  2021). Penggunaan  metode  Diagram  Voronoi  ini adalah untuk mengidentifikasi tingkat okupasi kapasitas fasilitas-fasilitas pendidikan maupun  kesehatan  terdekat  yang  dapat diakses oleh masyarakat di Kota Semarang.
Gambar 3. Zonasi wilayah dengan fasilitas terdekat menggunakan diagram voronoi Diagram  Voronoi  ini  dilakukan  pada setiap tingkatan fasilitas, sehingga aksesibilitas yang dihasilkan diukur berdasarkan  jenis  pelayanan  yang  setara. Variabel 𝑋 diasumsikan sebagai ruang metrik dengan fungsi jarak 𝑑 . Variabel 𝐾 merupakan sekumpulan  indeks  dengan (𝑃 𝑘 ) 𝑘∈𝐾 . berupa koleksi tersusun. Area pada Diagram Voronoi 𝑅 𝑘 berasosiasi  dengan  lokasi  fasilitas 𝑃 𝑘 ,  di mana 𝑗 merupakan  indeks  yang  berbeda dengan 𝑘 ,  sehingga  menghasilkan  algoritma sebagai berikut.
Sebagai  contoh,  fasilitas  pendidikan yang  paling  mendasar,  yaitu  sebaran  lokasi bangunan  sekolah  setiap  SD  Negeri  yang dikelola  oleh  pemerintah  dihitung  untuk menghasilkan  wilayah  jangkauan  ( 𝐴 ),  lokasi SD Negeri terdekat yang dapat ditempuh dari
setiap bangunan rumah penduduk 𝑏 𝑥 . Dengan demikian, lokasi-lokasi tempat tinggal masyarakat dapat diidentifikasi, yakni lokasi- lokasi  mana  saja  yang  memiliki  akses  jarak yang  baik  dan  lokasi-lokasi  mana  saja  yang memiliki  akses  jarak  yang  buruk  untuk menuju  fasilitas  pelayanan  SD  Negeri terdekat. Gambar 3 merepresentasikan penggunaan Diagram Voronoi untuk memetakan akses pelayanan terdekat. Kapasitas  pelayanan  pada  fasilitas  yang dianalisis menggunakan Diagram Voronoi ini dihitung menggunakan rumus berikut.
(4) 𝐴 𝑘 = (𝛴𝑏 𝑘 ×𝑜 𝑘 ) 𝑅 𝑘
Hasil perhitungan ini akan menghasilkan wilayah jangkauan kapasitas di setiap  fasilitas  pelayanan  yang  ada  di  Kota Semarang  dalam  melayani  masyarakat  Kota Semarang.

## Matriks Origin-Destination
Analisis matriks origin-destination atau yang  dikenal  sebagai  matriks  OD  digunakan untuk mengimplementasikan mobilitas penduduk dalam mengakses fasilitas pelayanan  terdekat.  Matriks  OD  ini  dapat dimanfaatkan  untuk  menentukan  perjalanan penduduk dari tempat tinggal ( 𝑜 𝑝 ) menuju ke fasilitas pelayanan pendidikan dan kesehatan terdekat  ( 𝑑 𝑞 ).  Nilai  distribusi  perjalanan  ini diukur  menggunakan  model  gravitasi  dan dinyatakan  dengan  notasi 𝑔 𝑝𝑞 , di  mana (𝑝, 𝑞) ∈ 𝑃 × 𝑄 . Satuan pengali berupa  meter ( 𝑢 ) digunakan sebagai constraint pengukuran jarak dan dihitung  dengan memperhitungkan faktor  penghalang  yang  dinotasikan  sebagai 𝑓(𝜋 𝑝𝑞 ) .  Algoritma  seluruhnya  dinyatakan sebagai berikut.
(5) 𝑔 𝑝𝑞 =  𝑢𝑜 𝑝 𝑑 𝑞 𝑓(𝜋 𝑝𝑞 )
Model  gravitasi  ini  mengacu  pada hukum  gravitasi  Newton.  Hasil  pengukuran kemudian  dipetakan  dalam  bentuk  rute perjalanan dari dan menuju fasilitas pelayanan di  setiap  jumlah  bangunan  rumah  penduduk. Hasil  plot  rute  ini  kemudian  dihitung  pada setiap  penduduk  yang  melakukan  mobilitas, sehingga menghasilkan angka kepadatan lalu lintas dengan algoritma berikut.
(6) 𝑡 𝑝𝑞 =   (𝑁 𝑝𝑞 × 𝑔 𝑝𝑞 )
Analisis matriks ini akan menghasilkan jarak dari titik rumah penduduk menuju setiap fasilitas  yang  ada  di  Kota  Semarang.  Nilai jarak  yang  diambil  dalam  analisis  ini  adalah jarak menuju fasilitas terdekat yang dipetakan rutenya  dalam  peta,  sehingga  menghasilkan nilai arus mobilitas menuju fasilitas pendidikan  dan  kesehatan  terdekat  di  setiap tingkatan hierarki fasilitasnya.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Aksesibilitas Fasilitas Pendidikan
Hasil  pemetaan  aksesibilitas  pelayanan dasar pendidikan di Kota Semarang menunjukkan bahwa beberapa fasilitas
tertentu  kurang  terjangkau  oleh  penduduk. Mengacu  pada  Tabel  6  menunjukkan  bahwa fasilitas pendidikan dengan aksesibilitas yang baik  adalah  Sekolah  Dasar  (SD).  Sebaran lokasi  SD  di  Kota  Semarang  memiliki estimasi  jangkauan  sebanyak  1.551.139  jiwa penduduk  atau  sebesar  91,81%  dari  total penduduk Kota Semarang pada rentang jarak fisik 1.200 meter, 15 menit jalan kaki atau 3,2 menit bersepeda. Fasilitas dengan aksesibilitas  yang  buruk  adalah  Sekolah Menengah  Kejuruan  (SMK).  Sebaran  lokasi SMK  cenderung  memusat  di  sekitar  pusat Kota  Semarang  sehingga  penduduk  yang tinggal  di  pinggiran  kota  harus  menempuh jarak yang cukup jauh untuk dapat mengakses fasilitas  tersebut  (lihat  gambar  L-4  pada lampiran  I).  Hasil  estimasi  menunjukkan bahwa  fasilitas  SMK  ini  hanya  menjangkau penduduk sebanyak 449.766 jiwa dengan nilai persentase  26,62%  dari  total  penduduk  pada rentang jarak fisik 2,4 km, yang dapat dicapai dengan 30 menit berjalan kaki atau 6,4 menit bersepeda.  Selain  itu,  ada  sebanyak  979.428 jiwa penduduk (15,41%) yang perlu menempuh lebih dari 9 km, atau setara dengan waktu  tempuh  selama  112,5  menit  dengan berjalan  kaki  atau  24  menit  bersepeda.  Ada sebanyak  62,02%  dan  53,63%  dari  total penduduk yang mengakses fasilitas pendidikan SMP dan SMA terdekat pada jarak kelas I, di mana dapat diartikan bahwa hampir separuh  penduduk  Kota  Semarang  dapat menjangkau  fasilitas  pendidikan  dengan berjalan  kaki  selama  20-30  menit  atau bersepeda selama 4,3 - 6,4 menit.
Pembahasan  di  atas  menunjukkan bahwa  sebagian  besar  siswa-siswi  SD  di Semarang dapat menjangkau sekolah-sekolah terdekat  dengan  hanya  berjalan  kaki  atau bersepeda  dikarenakan  jarak  tempuh  yang dekat  dengan  tempat  tinggalnya.  Hanya separuh dari total siswa-siswi SMP dan SMA di  Kota  Semarang  yang  dapat  mengakses fasilitas  pendidikan  dengan  jangkauan  yang relatif  dekat,  sedangkan  siswa-siswi  SMK sebagian  besar  perlu  menempuh  perjalanan yang  lebih  panjang  dikarenakan  jarak  antara
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No. 1, Juni 2022, hal. 79 - 96
fasilitas dengan tempat tinggalnya yang cukup jauh. Kondisi ini berimbas pada  peningkatan volume  kendaraan  di  jalan  raya  karena sebagian  besar  siswa-siswi  SMK  tidak memungkinkan  untuk  menempuh  lokasi sekolah  dengan  berjalan  kaki  ataupun bersepeda.
Tabel 6 Jumlah Penduduk Berdasarkan

## Aksesibilitas Terhadap Fasilitas Pendidikan
Fasilitas Jarak I II N SD ( n ) 1.551.139 137.023 1.329 SD (%) 91,81% 8,11% 0,08% SMP ( n ) 1.047.901 640.348 1.241 SMP (%) 62,02% 37,90% 0,07% SMA ( n ) 906.109 782.524 875 SMA (%) 53,63% 46,32% 0,05% SMK ( n ) 449.766 979.428 206.297 SMK (%) 26,62% 57,97% 15,41%

## Jangkauan Fasilitas Pendidikan
Mengacu  pada  Keputusan  Menteri Permukiman  dan  Prasarana  Wilayah  Nomor 534/KPTS/M/2001,
standar
pelayanan fasilitas  permukiman  diatur  untuk  melayani jumlah penduduk tertentu. Hal ini dimaksudkan agar pelayanan fasilitas pelayanan juga memperhatikan tingkat kapasitas  fasilitas  tersebut,  tidak  hanya melihat  sebarannya  saja.  Standar  fasilitas pendidikan pada Kepmen tersebut dijabarkan pada Tabel 7 berikut.
Tabel 7 Standar Pelayanan Fasilitas
Pendidikan Berdasarkan Kepmen Kimpraswil 534/KPTS/M/2001 Fasilitas Pendidikan Standar Pelayanan TK 1.000 jiwa SD 6.000 jiwa SMP 25.000 jiwa SMA/SMK 30.000 jiwa Perguruan Tinggi 70.000 jiwa Sebagai contoh, hasil pemetaan jangkauan fasilitas  Sekolah Dasar (SD)  pada tabel 8 menunjukkan ada sebanyak 36 sekolah yang jauh di bawah kapasitas dan 28 sekolah yang  jauh  melampaui  kapasitas.  Kondisi  ini menunjukkan bahwa meski lokasi SD tersebar
secara  merata  secara  aksesibilitas,  namun faktor  kepadatan  penduduk  juga  perlu dipertimbangkan dalam penentuan lokasi SD. SD  yang  terletak  pada  wilayah  permukiman padat  penduduk  cenderung  akan  melebihi kapasitas  sedangkan  SD  yang  terletak  di wilayah  dengan  kepadatan  penduduk  rendah akan cenderung di bawah kapasitas.
Tabel 8. Jumlah Penduduk yang Terjangkau
Pada Zona Aksesibilitas Kelas I dan II Jenis Sekolah Jangkauan (jiwa) Jumlah Sekolah SD <2.000 36 2.000-6.000 170 6.000-10.000 84 >10.000 28 SMP <10.000 1 10.000-25.000 14 25.000-40.000 20 >40.000 15 SMA <15.000 - 15.000-30.000 - 30.000-45.000 2 >45.000 16 SMK <15.000 4 15.000-30.000 - 30.000-45.000 2 >45.000 6 Hasil estimasi jangkauan ini teridentifikasi  bahwa  beberapa  sekolah  pada tabel  9  termasuk  ke  dalam  sekolah  dengan kapasitas  yang  melebihi  standar.  Banyaknya sekolah yang melebihi kapasitas jangkauan ini perlu  menjadi  catatan  Pemerintah  Kota Semarang  (level  TK  hingga  SMP)  dan Pemerintah  Provinsi  Jawa  Tengah  (level SMA/SMK)  untuk  mengakomodir  kelebihan kapasitas  tersebut,  seperti  menambah  jumlah tenaga  pendidik  dan  menambah  ruang pembelajaran. Di sisi lain, kelebihan kapasitas ini  akan  mendorong  penduduk  yang  tidak mendapatkan pelayanan optimal akan bermobilitas  ke  lokasi  pelayanan  lainnya untuk mendapatkan pelayanan.

## Tabel 9 Daftar Sekolah-Sekolah yang
Kapasitasnya Melebihi Standar Pelayanan Sekolah Jenis Jangkauan SD Negeri Tanjung Mas SD 20.433 SD Negeri Gabahan SD 17.413 SD Negeri Meteseh SD 17.319 SD Negeri Bulu Lor SD 16.643 SD Negeri Tawangmas 01 SD 15.013 SD Negeri Kemijen 06 SD 14.295 SD Negeri Kuningan 03 SD 14.251 SD Negeri Sendangmulyo 01 SD 14.006 SD Negeri Bugangan 3 SD 13.463 SD Negeri Panggung Kidul SD 13.392 SD Negeri Genuksari 2 SD 13.040 SD Negeri Tambakaji 03 SD 12.792 SD Negeri Kembangarum 03 SD 12.649 SD Negeri Bringin 02 SD 12.518 SD Negeri Sendangmulyo 04 SD 11.866 SD Negeri Gisikdrono 02 SD 11.695 SD Negeri Sendangguwo 01 SD 11.554 SD Negeri Panggung Lor SD 11.312 SD Negeri Bendan Ngisor SD 11.136 SD Negeri Sembungharjo 1 SD 11.112 SD Negeri Lempongsari SD 10.734 SD Negeri Pedurungan Kidul 3 SD 10.683 SD Negeri Karangroto 2 SD 10.595 SD Negeri Sembungharjo 2 SD 10.439 SD Negeri Muktiharjo Lor SD 10.340 SD Negeri Sambirejo 02 SD 10.231 SD Negeri Sendangmulyo 02 SD 10.094 SMP Negeri 16 Semarang SMP 83.755 SMP Negeri 19 Semarang SMP 74.119 SMP Negeri 13 Semarang SMP 59.566 MTS Negeri 02 SMP 58.885 SMP Negeri 8 Semarang SMP 56.286 SMP Negeri 34 Semarang SMP 54.346 SMP Negeri 38 SMP 49.805 SMP Negeri 43 Semarang SMP 47.255 SMP Negeri 4 Semarang SMP 46.893 SMP Negeri 25 Semarang SMP 46.149 SMP Negeri 40 Semarang SMP 44.073 MTs Negeri 2 Kota Semarang SMP 43.177 SMP Negeri 33 Semarang SMP 41.426 SMP Negeri 29 Semarang SMP 41.007 SMA Negeri 11 Semarang SMA 174.149 SMA Negeri 1 Semarang SMA 144.735 SMA Negeri 10 Semarang SMA 141.059 MA Negeri 2 Semarang SMA 128.717 SMA Negeri 7 Semarang SMA 128.001 SMA Negeri 06 Semarang SMA 121.436 SMA Negeri 15 Semarang SMA 108.383 SMA Negeri 5 Semarang SMA 104.754 SMA Negeri 9 Semarang SMA 101.074 SMA Negeri 8 Semarang SMA 95.059 SMA Negeri 4 Semarang SMA 73.771 SMA Negeri 14 Semarang SMA 66.656 SMA Negeri 2 Semarang SMA 58.802 MAN 1 Semarang SMA 56.914 SMA Negeri 12 Semarang SMA 55.057 SMA Negeri 13 Semarang SMA 54.033 SMK Negeri 9 Semarang SMK 380.893 SMK Negeri 1 Semarang SMK 297.365
Sekolah Jenis Jangkauan SMK Negeri 11 Semarang SMK 195.239 SMK Negeri 10 Semarang SMK 158.591 SMK Negeri Jawa Tengah SMK 154.942 SMK Negeri 4 Semarang SMK 132.801

## Aksesibilitas Fasilitas Kesehatan
Hasil  pemetaan  aksesibilitas  pelayanan fasilitas kesehatan di Kota semarang menunjukkan  bahwa  hanya  fasilitas  Pusat Kesehatan  Masyarakat  (Puskesmas/PKM) yang memiliki akses merata, sedangkan untuk Balai Kesehatan Ibu dan Anak (BKIA) masih menyisakan kawasan-kawasan tempat tinggal yang belum terjangkau oleh fasilitas ini. Hasil estimasi  pada  tabel  10  menunjukkan  bahwa sebanyak 347.682 jiwa atau 20,58% penduduk di Kota Semarang tidak mendapatkan  akses  BKIA  dengan  baik. Kondisi  ini  berbanding  terbalik  dengan pelayanan  Puskesmas  yang  hanya  862  jiwa penduduk  atau  sekitar  0,05%  dari  total penduduk  yang  terestimasi  tidak  memiliki akses  yang  baik  menuju  ke  Puskesmas. Terdapatnya  20%  penduduk  yang  tidak terlayani  BKIA  disebabkan  oleh  faktor  data lokasi  fasilitas  tersebut  tidak  teridentifikasi secara lengkap pada database OpenStreetMap .
Tabel 10 Jumlah Penduduk Berdasarkan

## Aksesibilitas Terhadap Fasilitas Kesehatan
Fasilitas Jarak I II N BKIA ( n ) 802.775 539.034  347.682 BKIA (%) 47,52% 31,91% 20,58% PKM ( n ) 1.580.879 107.750 862 PKM (%) 93,57% 6,38% 0,05%
Teridentifikasi bahwa rendahnya tingkat  aksesibilitas  fasilitas  BKIA  ini diakibatkan  oleh  jumlah  posyandu  di  Kota Semarang yang relatif kurang. Hanya terdapat 175 BKIA yang teridentifikasi titik lokasinya di  Kota  Semarang.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  OSM  di  Kota  Semarang  belum memetakan  fasilitas  ini  secara  lengkap. Kondisi ini juga dapat menjadi pertimbangan bagi  Pemerintah  Kota  Semarang  untuk
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No. 1, Juni 2022, hal. 79 - 96
menginventarisasi kembali jumlah BKIA agar dapat  dianalisis  lebih  lanjut  mengenai aksesibilitas dan jangkauan fasilitas pelayanan ini.
Gambar 4. Bentuk sel voronoi  pada pola sebaran lokasi fasilitas yang berbeda
Jangkauan Fasilitas Kesehatan
Standar pelayanan fasilitas kesehatan di
Kota Semarang diukur menggunakan pedoman pada Keputusan Menteri
Permukiman  dan  Prasarana  Wilayah  Nomor 534/KPTS/M/2001 tentang Pedoman Standar Pelayanan  Minimal:  Pedoman  Penentuan Standar Pelayanan Minimal Bidang Penataan Ruang,  Perumahan  dan  Permukiman  dan Pekerjaan Umum. Standar fasilitas kesehatan pada  Kepmen  tersebut  dijabarkan  pada  tabel 11 sebagai berikut.
Tabel 11 Standar Pelayanan Fasilitas Kesehatan Berdasarkan Kepmen Kimpraswil
534/KPTS/M/2001 Fasilitas Pendidikan Standar Pelayanan Balai Pengobatan 3.000 jiwa Balai Kesehatan Ibu dan Anak/RS Bersalin 10.000-30.000 jiwa Puskesmas 120.000 jiwa Rumah Sakit 240.000 jiwa
Beberapa fasilitas BKIA dan Puskesmas yang dipetakan menunjukkan bahwa fasilitas- fasilitas  kesehatan  di  Kota  Semarang kapasitasnya  masih  efektif.  Dari  semua fasilitas,  baik  BKIA  maupun  Puskesmas, hanya  ada  1  fasilitas  saja  yang  melebihi kapasitasnya yaitu Posyandu Wijaya Kusuma
III  yang  ada  di  Kelurahan  Jatingaleh, Kecamatan Candisari. Kelebihan kapasitas ini dikarenakan  pada  area  tersebut  tidak  banyak terpetakan lokasi BKIA pada database OSM. Di  sisi  lain,  nilai  ini  menunjukkan  bahwa pelayanan  kesehatan  sudah  tersebar  secara merata.
Tabel 12 Daftar Fasilitas Kesehatan yang Kapasitasnya Melebihi Standar Pelayanan
Faskes Jenis Jangkauan Posyandu Wijaya Kusuma III BKIA 44.703

## Topologi Jaringan Akses Fasilitas
Analisis ini dilakukan untuk mengukur mobilitas penduduk menuju fasilitas pelayanan pendidikan dan kesehatan terdekat. Hasil  pemodelan  dengan  metode service coverage  area dan  Diagram  Voronoi menunjukkan bahwa semakin mengumpulnya suatu  fasilitas  di  kawasan  tertentu,  akan cenderung menciptakan ketimpangan terhadap  jangkauan  pelayanan.  Terlihat  pada gambar 4, lokasi SMP tersebar secara merata dibandingkan  lokasi  SMK  yang  mengumpul di sekitar pusat kota. Kondisi ini menyebabkan  luasan  area  pelayanan  SMP menjadi  lebih  merata  dibandingkan  area pelayanan SMK yang timpang antar fasilitasnya.
Gambar 5. Visualisasi plot luasan sel voronoi lokasi SMP dan SMK Tabel 13 Nilai Statistik Sel Voronoi SMP & SMK Lokasi Parameter Nilai SMP Max 2.797,04 (luas ha) Min 81,04 Mean 790,85 St Dev 673,68 SMK Max 13.978,70 (luas ha) Min 81,33 Mean 3.229.34 St Dev 4.626,03 Pada kasus lokasi SMK yang terpusat di suatu kawasan, area pelayanan yang tergambarkan dengan sel-sel Diagram Voronoi  menghasilkan  ketimpangan  yang cukup lebar. Terlihat nilai statistik pada tabel 13  dan  gambar  5  menunjukkan  bahwa  nilai luas  sel  area  pelayanan  SMK  memiliki perbedaan  luas  yang  sangat  signifikan. Sebagai  perbandingan,  SMK  Negeri  2 Semarang  hanya  melayani  area  seluas  81,33 hektar sedangkan SMK  Negeri 11 Semarang
harus  melayani  area  seluas  13.978,70.  Ini artinya  penduduk  perlu  melakukan  mobilitas yang  cukup  jauh  jika  ingin  menuju  fasilitas SMK  terdekat,  terutama  penduduk  yang lokasi  rumahnya  jauh  dari  area  pemusatan fasilitas  SMK.  Kondisi  ini  berbeda  dengan lokasi SMP yang tersebar lebih merata. Hanya SMP Negeri 16 Semarang dan SMP Negeri 28 Semarang  yang  melayani  luasan  area  lebih dari  2.000  hektar.  Luas  area  sel  pelayanan SMP  lainnya  berkisar  antara  100-2.000 hektar.  Kondisi  ini  menghasilkan  sebuah kemungkinan bahwa siswa-siswi SMK memerlukan  kendaraan  yang  lebih  masif untuk  menuju  lokasi  sekolah  dikarenakan jangkauan  pelayanannya  yang  terlalu  luas. Sebaran lokasi SMK yang terlalu memusat ini juga  akan  meningkatkan  angka  mobilitas penduduk  menuju  fasilitas  tersebut,  yang dapat  berpengaruh  pada  peningkatan volume perjalanan dari dan menuju lokasi SMK.
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No. 1, Juni 2022, hal. 79 - 96
Gambar 6. Peta nilai mobilitas penduduk dalam mengakses setiap fasilitas pendidikan dan kesehatan di Kota Semarang
Gambar 6 menunjukkan bahwa fasilitas pelayanan  dengan  jangkauan  yang  luas, seperti  SMA  dan  SMK,  menyumbang  nilai mobilitas  yang  tinggi.  Hal  ini  dapat  dilihat berdasarkan  kondisi lalu lintas pada jaringan jalan  dari  dan  menuju  SMK  Negeri  4 Semarang pada kelas mobilitas yang berwarna kuning  hingga  merah  jauh  lebih  panjang dibandingkan dengan fasilitas-fasilitas lainnya.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa jangkauan area pelayanan yang semakin luas akan meningkatkan nilai mobilitas penduduk yang  efeknya  mampu  menambah  kemacetan pada ruas-ruas jalan tertentu. Berbeda dengan kasus nilai mobilitas SMP Negeri 8 Semarang misalnya,  yang  mana  jaringan  jalan  dengan nilai  mobilitas  tinggi  tidak  panjang  seperti pada  kasus  SMK  Negeri  4  Semarang. Distribusi fasilitas yang tidak tersebar secara merata  semacam  ini  perlu  diantisipasi  agar tingkat mobilitas penduduk dalam mengakses fasilitas  tersebut  tidak  tinggi,  mengingat tingginya  nilai  mobilitas  berimbas  pada meningkatnya  kemacetan  lalu  lintas  di  Kota Semarang.

## SIMPULAN
Tinjauan  spasial  terhadap  fasilitas pendidikan  dan  kesehatan  di  Kota  Semarang dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  jarak dan  kapasitas  fasilitas  pelayanan  ini  .  Dari penelitian  ini  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
1. Lokasi  fasilitas  SMK  memiliki  lokasi sebaran  yang  tidak  optimal  dalam melayani seluruh permukiman penduduk di  Kota  Semarang.  Lebih  dari  15% penduduk  memerlukan  mobilitas  lebih dari  9  km  untuk  menuju  SMK.  Kondisi ini  berpotensi  meningkatkan  volume perjalanan yang berpengaruh pada peningkatan  jumlah  kemacetan  di  ruas jalan tertentu.
2. Terdapat  65  fasilitas  pendidikan  yang melebihi  kapasitas  setelah  dianalisis menggunakan analisis jangkauan. Kondisi ini dapat mendorong masyarakat sekitar lokasi fasilitas tidak mendapatkan pelayanan  yang  optimal  dan  harus menuju ke lokasi fasilitas lain yang lebih jauh.
3. Fasilitas  kesehatan  relatif  memiliki tingkat  jangkauan  pelayanan  yang  lebih merata  karena  lokasi  puskesmas  yang tersebar di Kota Semarang. Terdapat 20% lebih  penduduk  yang  tidak  terlayani BKIA  pada  studi  ini  yang  diakibatkan oleh ketersediaan data lokasi BKIA yang kurang lengkap.
4. Pemusatan  lokasi  fasilitas  pada  zona- zona  tertentu  menyumbang  kepadatan jalan  yang  tinggi.  Efeknya  adalah terjadinya  penumpukan  lalu  lintas  di ruas-ruas  tertentu  pada  akses  jalan menuju lokasi fasilitas pelayanan.

## KELEMAHAN
Penelitian ini memiliki beberapa batasan, dengan rincian sebagai berikut.
1. Hasil analisis ini mengasumsikan bahwa setiap petak lahan bangunan permukiman membutuhkan fasilitas pendidikan
berupa SD, SMP, SMA, dan SMK. Data penduduk yang digunakan adalah jumlah total  penduduk  sehingga  studi  ini berasumsi  bahwa  penduduk  di  semua golongan  umur  membutuhkan  akses menuju fasilitas-fasilitas pendidikan tersebut. Pada kenyataannya, fasilitas SD hanya dibutuhkan oleh penduduk usia 6- 12 tahun. Fasilitas SMP dibutuhkan oleh penduduk  usia  12-15  tahun  dan  fasilitas SMA/SMK  dibutuhkan  oleh  penduduk usia 15-18 tahun. Analisis ini akan lebih tepat  jika  menggunakan  data  jumlah penduduk yang digolongkan berdasarkan usia-usia sekolah di setiap unit kelurahan untuk dianalisis.
2. Proses  klasifikasi building  footprints pada  data buildings OSM  mengalami beberapa kendala, terutama masih banyaknya petak-petak bangunan di Kota Semarang  yang  belum  teridentifikasi penggunaan  lahannya  secara  spesifik.
Petak-petak  bangunan  dengan tag ‘yes’ diasumsikan  sebagai  rumah  penduduk jika  ukuran  luasnya  kurang  dari  400 meter persegi, sedangkan sisanya diklasifikasikan  sebagai  kelas  lainnya.
Dengan  demikian,  identifikasi  titik-titik lokasi permukiman penduduk pada studi ini  ada  kemungkinan  mengalami miss classification ,  yang  seharusnya  bukan rumah  penduduk  tetapi  dihitung  sebagai rumah penduduk dan sebaliknya.
3. Algoritma Service  Coverage  Area dan matriks  OD  pada  penelitian  ini  tidak menggunakan rule-based network analysis .  Semua  kelas  jalan  pada  data OSM  diasumsikan  memiliki  bobot  yang sama,  baik  itu  kelas  jalan  primer,  jalan sekunder, jalan perumahan, dst. Sehingga jaringan  jalan  arteri  dengan  jalan-jalan kecil  memiliki  bobot  yang  sama  dalam analisis ini. Perhitungan  ini berpengaruh pada  nilai  volume  perjalanan  di  kelas jalan  yang  lebih  rendah  tergolong  tinggi sehingga banyak jaringan jalan kecil yang dinyatakan  memiliki  tingkat  kemacetan yang tinggi.

## DAFTAR PUSTAKA
Ainsworth, BE., WL. Haskell, MC. Whitt- Glover, ML. Irwin, AM. Swartz, SJ. Strath, WL. O'Brien. 2000. "Compendium of Physical Activities: an Update of Activity Codes and MET Intensities." Medicine and Science in Sports and Exercise 32 (9 Suppl): S498-S504. doi:10.1097/ 00005768-200009001-00009. Arsanjani, JJ., A. Zipf, P. Mooney, dan M. Helbich. 2015. OpenStreetMap in GIScience: Experiences, Research, and Applications. London: Springer. doi:10.1007/978-3-319-14280-7. Cui, H., L. Wu, S. Hu, dan R. Lu. 2021. "Measuring the Service Capacity of Public Facilities Based on a Dynamic Voronoi Diagram." Remote Sens 13
(1027). doi:https://doi.org/10.3390/ rs13051027.
Fan, H., A. Zipf, Q. Fu, dan P. Neis. 2014. "Quality assessment for building footprints data on OpenStreetMap." International Journal of
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No. 1, Juni 2022, hal. 79 - 96

## Geographical Information Science
28:4: 700-719. doi:10.1080/13658816.2013.867495. Farahani, RZ., M. Hekmatfar, B. Fahimnia, dan N. Kazemzadeh. 2014. "Hierarchical facility location problem: Models, classifications, techniques, and applications."
Computers & Industrial Engineering (68): 104-117. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.cie.201 3.12.005.
Fik, TJ., dan GF. Mulligan. 1990. "Spatial flows and competing central places: towards a general theory of hierarchical interaction."
Environment and Planning A 527- 549.
Gil, J. 2015. "Building a Multimodal Urban Network Model Using OpenStreetMap Data for the Analysis of Sustainable Accessibility." In OpenStreetMap in GIScience , 229- 251. Springer, Cham. doi:10.1007/978-3-319-14280-7_12. Hasanah, MY., CSAJT. Pauh, dan K.
Singingi. 2017. "Evaluasi Program Wajib Belajar 12 Tahun Pemerintah Daerah Kota Yogyakarta." Jurnal Akuntabilitas Manajemen Pendidikan Volume 5 (2): 228-239. Imai, H., M. Iri, dan K. Murota. 1985. "Voronoi Diagram in the Laguerre Geometry and Its Applications." Society for Industrial and Applied Mathematics 14 (1): 93-105.
Luxen, D., dan C. Vetter. 2011. "Real-Time Routing with OpenStreetMap data." GIS '11: Proceedings of the 19th ACM SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems. New York: Association for Computing Machinery. 513–516. doi:https://doi.org/10.1145/2093973.2 094062.
Saputra, M., M. Lenie, F. Rahman, dan D. Rosadi. 2015. "Program Jaminan Kesehatan Nasional dari Aspek
Sumber Daya Manusia Pelaksana Pelayanan Kesehatan." Jurnal Kesehatan Masyarakat 1 (11): 32-42. Tao, Z., Y. Cheng, dan J. Liu. 2020.
"Hierarchical two-step floating catchment area (2SFCA) method: measuring the spatial accessibility to hierarchical healthcare facilities in Shenzhen, China." International Journal for Equity in Health 19:164: 1-16. doi:https://doi.org/10.1186/ s12939-020-01280-7.
Vu, DM., J. Stoler, AL. Rothman, dan TC. Chang. 2020. "A Service Coverage Analysis of Primary Congenital Glaucoma Care Across the United States." American Journal of
Ophthalmology 112-119.
doi:https://doi.org/10.1016/j.ajo.2020. 12.009.
Wu, J., J. Yuan, Y. Ruan, F. Qian, dan H. Meng. 2021. "Optimal Planning for Energy Stations and Networks in Distributed Energy Systems Based on Voronoi Diagram and Load Characteristics." Appl. Sci 11 (7526). doi:https://doi.org/10.3390/app11167 526.
Yasenovskiy, V., dan J. Hodgson. 2007. "Hierarchical Location-Allocation with Spatial Choice Interaction Modeling." Annals of the Association of American Geographers 97 (3):
496-511.
Yu, J., Y. Liu, GL. Chang, dan XG. Yang. 2008. "Cluster-Based Optimization of Urban Transit Hub Locations: Methodology and Case Study in China." Journal of the Transportation Research Board (2042): 109-116. doi:10.3141/2042-12.
Yu, J., Y. Liu, GL. Chang, W. Ma, dan X. Yang. 2009. "Cluster-Based Hierarchical Model for Urban Transit Hub Location Planning: Formulation, Solution, and Case Study." Journal of the Transportation Research Board No. 2112: 8-16. doi:10.3141/2112-02.

## Lampiran I – Peta-peta Aksesibilitas dan Jangkauan Fasilitas Pendidikan
Gambar L-1 Peta Aksesibilitas dan jangkauan fasilitas Sekolah Dasar di  Kota Semarang
Gambar L-2 Peta Aksesibilitas dan jangkauan fasilitas Sekolah Menengah Pertama di  Kota Semarang
Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah, Vol. 20, No. 1, Juni 2022, hal. 79 - 96
Gambar L-3 Peta Aksesibilitas dan jangkauan fasilitas Sekolah Menengah Atas di  Kota Semarang
Gambar L-4 Peta Aksesibilitas dan jangkauan fasilitas Sekolah Menengah Kejuruan di  Kota Semarang

## Lampiran II – Peta-peta Aksesibilitas dan Jangkauan Fasilitas Kesehatan
Gambar L-5 Peta Aksesibilitas dan jangkauan fasilitas Balai Kesehatan Ibu dan Anak di  Kota Semarang
Gambar L-6 Peta Aksesibilitas dan jangkauan fasilitas Puskesmas di  Kota Semarang