JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS , Vol.15, No.2, Desember 2022, pp. 355 - 361 p-ISSN : 1979-0414(print) e-ISSN :  2621-6256 (online) http://journal.stekom.ac.id/index.php/pixel
 page 355
Received Sept, 2022; Revised Nov 2022; Accepted Des, 2022

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan Metode WASPAS
Rakadhea Dimaski 1 , Jati Sasongko Wibowo 2 1 Teknik Informatika – Unisbank Semarang, rakadhea123@gmail.com 2 Teknik Informatika – Unisbank Semarang, jatisw@edu.unisbank.ac.id Jalan Tri Lomba Juang Semarang, Telp. (024) 8451976

## ARTICLE  INFO
Article history:
Received September  2022
Received in revised form Oktober 2022 Accepted November 2022 Available online Desember 2022

## ABSTRACT
The more diverse choices  of cars  offered,  making consumers  often  confused  to  make  a  choice whether from the brand, model, type, price, engine capacity,  transmission,  year  of  manufacture  and fuel  capacity  as  well  as  the  advantages  of  the  car. The  car  selection  process  still  uses  a  manual system, namely by using conventional brochures or catalog  media  and  usually  consumers  make purchases  only  because  they  are  interested  in  the latest  model  or  appearance  and  facilities  without being  adjusted  to  their  needs.  This  study  aims  to create a system that can be used in the selection of cars  according  to  consumer  desires  and  apply  the WASPAS  method  in  providing  recommendations for  car  selection  based  on  the  criteria  of  brand, model,  type,  price,  engine  capacity,  transmission, year of  manufacture and  fuel  capacity. The results of  the  recommendations  from  the  selection  of criteria for the Honda brand and CVT transmission resulted  in  a  recommendation  for  the  Honda  Brio. Honda Brio has the highest value because it has the lowest  price  where  the  price  criterion  has  the highest percentage of weight
Keywords: Car, DSS, WASPAS

## 1. Pendahuluan
Seiring dengan meningkatnya jumlah penduduk, maka semakin banyak juga masyarakat yang  membutuhkan  transportasi  pribadi.  Banyak  pabrikan  mobil  yang  sudah  meluncurkan produk-  produk  terbarunya  dengan  macam-macam  jenis  dan  desain  sehingga  membuat  calon konsumen  memiliki  banyak  sekali  pilihan  jenis  mobil.  Berdasarkan  pada  tabel  1,  dikutip  dari GAIKINDO (Gabungan Industri Kendaraan Bermobil Indonesia), dapat dilihat bahwa dalam dua tahun  terakhir  permintaan  mobil  meningkat  sebanyak  67  %  sesuai  dengan  permintaan masyarakat.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  masyarakat  Indonesia  lebih  menyukai  mobil  sebagai kendaraan pribadi dibandingkan dengan transportasi lainnya.
Tabel 1. Statistik Penjualan Domestik Tahun Penjualan Domestik 2020 537.407 2021 887.200
Mobil  menjadi  alat  transportasi  yang  sering  dipakai  oleh  masyarakat.  Untuk  bekerja, sekolah  sampai  aktivitas  lainnya.  Namun,  kemajuan  jaman  membuat  para  produsen  mobil berlomba-lomba  untuk  memberikan  produk  terbaiknya.  Mobil  merupakan  salah  satu  kendaraan yang  paling  digemari  oleh  sekian  banyak  masyarakat  Indonesia.  Banyaknya  peminat  dan permintaan dari masyarakat, banyak pabrikan membuat berbagai jenis mobil dengan keunggulan yang berbeda mulai dari kapasitas mesin, jenis desain dan fitur-fitur unggulan pada produknya. Semakin beragamnya pilihan mobil yang ditawarkan, menjadikan konsumen seringkali bingung untuk  menentukan pilihan baik dari merk,  model, jenis, harga, kapasitas mesin, tranmisi, tahun pembuatan  dan  kapasitas  BBM  maupun  keunggulan  dari  mobil  tersebut.  Selain  itu  proses pemilihan  mobil  masih  menggunakan  sistem  manual  yaitu  dengan  menggunakan  media  brosur atau  katalog  konvensional  dan  biasanya  konsumen  melakukan  pembelian  hanya  karena  tertarik dengan  model  ataupun  tampilan  serta  fasilitas  yang  terbaru  tanpa  di  sesuaikan  dengan kebutuhannya.  Hal  ini  seringkali  menjadikan  ketidaksesuaian  antara  harga  barang,  fungsi  dan fasilitas  yang  ada.  Untuk  mengatasi  permasalahan  yang  dihadapi  konsumen  maka  sebuah konsumen  membutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  dapat  membantu  dalam memilih  mobil  yang  tepat  sesuai  dengan  kebutuhannya.  Sistem  pendukung  keputusan  (SPK) merupakan  seperangkat  elemen  yang  membentuk  suatu  kegiatan  atau  suatu  prosedur  yang mencari  suatu  tujuan  dengan  mengoperasikan  data  atau  barang  pada  waktu  tujuan  untuk menghasilkan informasi [1].
Untuk  membantu  memudahkan  konsumen  dalam  memilih  mobil  yang  tepat  dan  sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang diinginkan, untuk itu diperlukan suatu sistem pendukung keputusan  yang  dapat  digunakan  untuk  memilih,  mengelompokkan  kriteria-kriteria  yang dibutuhkan  dan  dapat  memberikan  rekomendasi  pemilihan  mobil  sesuai  dengan  kebutuhan konsumen  dengan  metode Weighted  Aggregated  Sum  Product  Assesment (WASPAS).  Metode WASPAS memiliki kemampuan untuk mencari prioritas pilihan lokasi yang paling sesuai dengan menggunakan pembobotan. Fitur terpenting yang membuat metode WASPAS lebih unggul dari metode  lainnya  adalah  metode  WASPAS  merupakan  metode  pengambilan  keputusan  yang memiliki  kemampuan  mencari  solusi  ideal  positif  dan  solusi  ideal  negatif  dalam  memecahkan permasalahan yang ada dan dapat mengurangi kesalahan-kesalahan atau mengoptimalkan dalam penaksiran untuk pemilihan nilai tertinggi dan terendah  [2].
Penelitian oleh [3] menggunakan metode WASPAS dalam pemilihan pestisida yang tepat dalam  pencegahan  hama  pada  tanaman  Padi  dengan  hasil  rekomendasi  didapatkan  Q4  dengan nilai 0,8366 yaitu Fokker merupakan jenis pestisida terbaik untuk mencegah hama pada tanaman Padi.  Penelitian  lain  tentang  WASPAS  oleh    [4]  dalam  pemilihan  guru  honorer  dengan  hasil rangking terbaik yaitu A2 dengan nilai 1,702. Penelitian oleh [5] berhasil menggunakan metode WASPAS  dalam  pemilihan  laptop  dengan  hasil  rekomendasi  ditampilkan  dalam  bentuk card yang  berjumlah  5  buah  dengan  urutan  peringkat  dari  sebelah  kiri  ke  sebelah  kanan.  Penelitian serupa  dengan  WASPAS  oleh  [6]  dalam  pemilihan  kepala  laboratorium  dengan  hasil  kepala laboratorium dengan rangking terbaik yaitu A4 dengan nilai 0,92.
Penelitian yang akan dilakukan selanjutnya yaitu membuat sistem pendukung keputusan pemilihan mobil dengan metode Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dan diharapkan  dengan  dibuatnya  sistem  pendukung  keputusan  ini  dapat  memberikan  rekomendasi pemilihan  mobil  sesuai  keinginan  dan  kebutuhan.  Dengan  memperhatikan  penelitian  terdahulu maka  penelitian  ini  akan  menyediakan  informasi  lengkap  mengenai  mobil  yang  sesuai  dengan kriteria  seperti  merk,  model,  jenis,  harga,  kapasitas  mesin,  tranmisi,  tahun  pembuatan  dan kapasitas BBM.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan WASPAS  (Rakadhea Dimaski)

## 2. Metode Penelitian
2.1. Analisis Permasalahan
Permasalahan yang terjadi pada proses pemilihan mobil yaitu:
a. Konsumen  merasa  kesulitan  dan  kebingungan  dalam  memilih  mobil  yang  diinginkan  dan dibutuhkan  karena  banyak  pilihan  yang  ditawarkan  mulai  dari  merk,  model,  jenis,  harga, kapasitas mesin, tranmisi, tahun pembuatan dan kapasitas BBM yang bervariasi.
b. Proses pemilihan mobil masih menggunakan sistem manual yaitu dengan menggunakan media brosur atau katalog konvensional.
c. Proses  pemilihan  hanya  karena  tertarik  dengan  model  ataupun  tampilan  serta  fasilitas  yang terbaru tanpa di sesuaikan dengan kebutuhan.
Untuk  membantu  memudahkan  konsumen  dalam  memilih  mobil  yang  tepat  dan  sesuai dengan kebutuhan dan spesifikasi yang diinginkan, untuk itu konsumen memerlukan suatu sistem pendukung  keputusan  yang  dapat  memberikan  rekomendasi  mobil  sesuai  dengan  kebutuhan konsumen dengan metode WASPAS

## 2.2. Metode Pengembangan Sistem
Metode  yang  digunakan  untuk  pengembangan  sistem  adalah prototype .  Tahap-tahap pengembangannya adalah [7]:
a. Komunikasi
Tahap  ini  melakukan  identifikasi  permasalahan-permasalahan  dalam  pemilihan  mobil serta  informasi-informasi  lain  yang  diperlukan  untuk  membangun  sistem  pendukung  keputusan pemilihan mobil dengan metode WASPAS.
b. Perencanaan
Tahap  ini  mengidentifikasikan  kebutuhan  sistem  yaitu  kebutuhan  perangkat  lunak ( software ), kebutuhan perangkat keras ( hardware ) dan kriteria pemilihan mobil.
c. Pemodelan
Tahap  ini  dilakukan  perancangan  sistem  dengan  menggunakan  UML  [8],  perancangan database dan dibuat suatu desain antar muka sistem.
d. Kontruksi
Tahap  ini  membangun  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  mobil  dengan  metode WASPAS  secara  keseluruhan  dari  rencana  pemecahan  masalah  menggunakan  PHP  [9]  dan MySQL [10].
e. Penyerahan Tahapan ini
dibutuhkan untuk mendapatkan feedback dari pengguna,  sebagai  hasil  evaluasi  dari  tahapan  sebelumnya  dan  implementasi dari  sistem pendukung keputusan pemilihan mobil dengan metode WASPAS.
2.3. Deskripsi Sistem
Proses  pemilihan  mobil  dengan  metode  WASPAS  dimulai  dari  pengguna  memilih kriteria-kriteria yang disediakan oleh sistem yaitu merk, model, jenis, harga, kapasitas mesin dan tranmisi. Pengguna dapat memilih salah satu kriteria atau semua kriteria dalam pemilihan mobil kemudian  sistem  akan  menghitung  dengan  metode  WASPAS.  Untuk  mengimplementasikan metode WASPAS diperlukan enam tahapan proses yaitu [11]:
A. Menentukan  normalisasi  matriks  dalam  pengambilan  keputusan.  Jika  nilai  maksimal  dan minimal ditentukan, maka persamaan menjadi sebagai berikut:
a. Jika menggunakan kriteria benefit =
b. Jika menggunakan kriteria cost =
B. Menghitung  nilai  normalisasi  matriks  dan  bobot  WASPAS  dalam  pengambilan  keputusan.
Normalisasi Q = 0,5 + 0,5   = 1( = 1
Setelah didapatkan nilai   kemudian hasil pemilihan mobil akan diurutkan dari nilai terbesar  sampai  dengan  nilai terkecil.  Pengguna  dapat  melihat  detail  dan  foto  mobil  yang direkomendasikan oleh metode WASPAS..

## 3. Hasil dan Pembahasan
Proses  perhitungan  algoritma  WASPAS  pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan mobil yaitu
A. Menentukan kriteria-kriteria
a. Kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pemilihan mobil yaitu harga, kapasitas mesin, kapasitas BBM dan tahun pembuatan.
b. Bobot kriteria dari penilaian WASPAS diperlihatkan seperti tabel 2.
Tabel 2. Kriteria Pemilihan Mobil Kriteria Keterangan Bobot Tipe Harga 0,4 Cost Kapasitas Mesin (CC) 0,3 Benefit Kapasitas BBM 0,2 Benefit Tahun Pembuatan 0,1 Benefit
c. Proses  pemilihan  mobil  dengan  memilih  kriteria  merk  Honda  dan  tranmisi  CVT didapatkan data mobil seperti tabel 3.
Tabel 3. Data Mobil No Model Harga CC BBM Tahun 1.  Brio 185.500.000 1.199 35 2022 2.  City 345.100.000 1.498 40 2022 3.  BRV 318.800.000 1.497 42 2022 4.  HRV 384.400.000 1.498 40 2022 5.  CRV 517.400.000 1.997 53 2022 6.  Civic 586.400.000 1.498 47 2022 7.  Accord 772.400.000 1.498 57 2022 B. Menentukan normalisasi matriks dalam pengambilan keputusan a. Perhitungan  normalisasi  matriks  untuk kriteria harga sebagai berikut: X 11 = = =  1,000 X 21 = = =  0,538 X 31 = = =  0,582 X 41 = = =  0,483 X 51 = = =  0,359 X 61 = = =  0,316 X 71 = = =  0,240 b. Perhitungan  normalisasi  matriks  untuk kriteria kapasitas mesin sebagai berikut: X 12 = = =  0,600
X 22 = = =  0,750
X 32 = = =  0,750
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan WASPAS  (Rakadhea Dimaski)
X 42 = = =  0,750 X 52 = = =  1,000 X 62 = = =  0,750 X 72 = = =  0,750 c. Perhitungan  normalisasi  matriks  untuk kriteria kapasitas BBM sebagai berikut: X 13 = = =  0,614 X 23 = = =  0,702 X 33 = = =  0,737 X 43 = = =  0,702
X 53 = = =  0,930
X 63 = = =  0,825
X 73 = = =  1,000 d. Perhitungan  normalisasi  matriks  untuk kriteria tahun pembuatan sebagai berikut: X 14 = = =  1,000
X 24 = = =  1,000
X 34 = = =  1,000
X 44 = = =  1,000
X 54 = = =  1,000
X 64 = = =  1,000
X 74 = = =  1,000
e.
Hasil normalisasi matrik sebagai berikut:
X =
C. Menghitung  nilai  normalisasi  matriks  dan  bobot  WASPAS  dalam  pengambilan  keputusan. Normalisasi Q = 0,5
+ 0,5   = 1( = 1. a. =   0,5 ∑ (0,40 x 1,000) + (0,30 x 0,600) + (0,20 x 0,614) + (0,10 x 1,000) + 0,5 ∏ ( ) x ( ) x ( ) x ( ) =   0,793 b. = 0,5 ∑ (0,40 x 0,538) + (0,30 x 0,750) + (0,20 x 0,702) + (0,10 x 1,000) + 0,5 ∏ ( ) x ( ) x ( ) x ( )
=   0,676
c. =   0,5 ∑ (0,40 x 0,582) + (0,30 x 0,750) + (0,20 x 0,737) + (0,10 x 1,000) + 0,5 ∏ ( ) x ( ) x ( ) x ( ) =   0,702 d. =   0,5 ∑ (0,40 x 0,483) + (0,30 x 0,750) + (0,20 x 0,702) + (0,10 x 1,000) + 0,5 ∏ ( ) x ( ) x ( ) x ( ) =   0,651 e. =   0,5 ∑ (0,40 x 0,359) + (0,30 x 1,000) + (0,20 x 0,930) + (0,10 x 1,000) + 0,5 ∏ ( ) x ( ) x ( ) x ( ) =   0,694 f. =   0,5 ∑ (0,40 x 0,316) + (0,30 x 0,750) + (0,20 x 0,825) + (0,10 x 1,000) + 0,5 ∏ ( ) x ( ) x ( ) x ( ) =   0,589 g. =   0,5 ∑ (0,40 x 0,240) + (0,30 x 0,750) + (0,20 x 1,000) + (0,10 x 1,000) + 0,5 ∏ ( ) x ( ) x ( ) x ( ) =   0,570
D. Dari semua mobil diatas, hasil rekomendasi dari nilai   yang tertinggi sampai yang terendah diperlihatkan seperti tabel 4.
Tabel 4. Rekomendasi No Model Harga CC BBM Tahun Qi 1.  Brio 185.500.000 1.199 35 2022 0,793 2.  BRV 318.800.000 1.497 42 2022 0,702 3.  CRV 517.400.000 1.997 53 2022 0,694 4.  City 345.100.000 1.498 40 2022 0,676 5.  HRV 384.400.000 1.498 40 2022 0,651 6.  Civic 586.400.000 1.498 47 2022 0,589 7.  Accord 772.400.000 1.498 57 2022 0,570

## 4. Kesimpulan
Penelitian sistem pendukung keputusan pemilihan mobil dengan metode WASPAS dapat ditarik suatu kesimpulan sebagai berikut:
a. Kriteria  penilaian  untuk  metode WASPAS  dalam  pemilihan  mobil  terdiri  dari kriteria  harga dengan  bobot  0,4,  kapasitas  mesin  dengan  bobot  0,3,  kapasitas  BBM  dengan  bobot  0,2  dan tahun pembuatan dengan bobot 0,1.
b. Kriteria harga menggunakan kriteria cost karena dicari harga (biaya) yang termurah (minimal) sedang kriteria kapasitas mesin, kapasitas BBM, dan tahun pembuatan menggunakan kriteria benefit karena dicari yang paling besar (maksimal).
c. Sistem  pemilihan  mobil  dengan  metode  WASPAS  akan  memberikan  rekomendasi  dari  nilai yang terbesar sampai dengan nilai terkecil.
d. Hasil  rekomendasi  dari  pemilihan  kriteria  merk  Honda  dan  tranmisi  CVT  menghasilkan rekomendasi mobil Honda Brio.
e. Honda Brio memiliki nilai tertinggi karena mempunyai harga paling rendah di mana kriteria harga mempunyai prosentase bobot paling tinggi.

## Daftar Pustaka
[1]   S.  Kusumadewi,  Aplikasi  Logika  Fuzzy  untuk  Pendukung  Keputusan,  Yogyakarta:  Graha Ilmu, 2015.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Mobil Menggunakan WASPAS  (Rakadhea Dimaski)
[2]   P.  Simanjuntak,  Irma  and  Mesran,  "Penentuan  Kayu  Terbaik  Untuk  Bahan  Gitar  Dengan Metode Weighted," Jurnal Riset Komputer, vol. 5, no. 1, pp. 36-42, 2018.
[3]   L.  T.  Sianturi,  F.  B.  Manurung,  C.  Sitinjak  and  D.  S.  L.  Siantar,  "Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Pestisida Terbaik Dalam Mencegah Hama Pada Tanaman Padi Dengan Menggunakan Metode WASPAS," SENSASI, pp. 122-129, 2018.
[4]   S.  Barus,  V.  M.  Sitorus,  D.  Napitupulu,  Mesran  and  Supiyandi,  "Sistem  Pendukung Keputusan Pengangkatan Guru Tetap Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS)," Media Informatika Budidarma, vol. 2, no. 2, pp. 10-15, 2018.
[5]   K.  A.  Chandra  and  S.  Hansun,  "Sistem  Rekomendasi  Pemilihan  Laptop  dengan  Metode WASPAS," Ecotipe, vol. 6, no. 2, pp. 76-81, 2019.
[6]   M.  Handayani and  N.  Marpaung,  "Implementasi Metode  Weight  Aggregated  Sum  Product Assesment (WASPAS) Dalam Pemilihan Kepala Laboratorium," SENAR, pp. 253-258, 2018.
[7]   R.  Pressman,  Rekayasa  Perangkat  Lunak  :  Pendekatan  Praktisi  (Buku  Satu),  Yogyakarta: Andi, 2012.
[8]   Munawar, Analisis Perancangan Sistem Berorientasi Objek dengan UML (Unified Modeling Language), Bandung: Informatika, 2018.
[9]   R. Abdulloh, 7 in 1 Pemrograman Web untuk Pemula, Jakarta: PT. Elex Media Komputindo, 2018.
[10] B. Nugroho, Database Relasional Dengan MySQL, Yogyakarta: Andi, 2015.
[11] T. Limbong, Mesran and A. Wanto, Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi, Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.