Accredited by Ministry of Research, Technology                          DOI: https://doi.org/10.35799/jis.21.1.2021.29040 and Higher Education No: 28/E/KPT/2019                Available online at https://ejournal.unsrat.ac.id/index.php/jis
Pemetaan dan Pengelompokan Karakteristik Usaha Pariwisata di Kota Manado Menggunakan Analisis Biplot
Tamariska Ega Tabitha Mandagi 1) , Djoni Hatidja 1*) , Mans Mananohas 1)
1) Program Studi Matematika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Sam Ratulangi Manado, Indonesia
*) Corresponding author: dhatidja@unsrat.ac.id

## ABSTRAK
Tujuan Penelitian ini, yaitu memetakan kelebihan dan kekurangan kecamatan-kecamatan di Kota Manado serta menggelompokan karakteristik  usaha pariwisata yang ada di Kota Manado dengan menggunakan metode biplot. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yakni data jumlah usaha pariwisata tahun 2019 yang diperoleh dari  Dinas Pariwisata dan Kebudayaan Kota Manado. Hasilnya menunjukkan bahwa objek dalam hal ini kecamatan-kecamatan yang dapat dikelompokkan memiliki karakteristik usaha pariwisata yang relatif sama adalah 1). Malalayang, Wanea, dan Sario 2). Bunaken, Singkil, Tuminting, Tikala, Paal Dua, dan Mapanget 3). Bunaken Kepulauan  4).  Wenang.  Kelompok  pertama  memiliki  jumlah  usaha  pariwisata  yang  cukup  pada hampir  keseluruhan  usaha  pariwisata  yang  ada,  tapi  masih  perlu  diperhatikan  untuk  usaha pariwisata  Kawasan  Pariwisata,  Penyediaan  Akomodasi,  dan  Wisata  Tirta.  Kelompok  kedua, merupakan  kelompok  kecamatan  yang  butuh  banyak  perhatian  untuk  dikembangkan  lagi dikarenakan masih banyak kecamatan yang jumlah usaha pariwisatanya masih kurang bahkan tidak ada  di  kecamatan-kecamatan  ini.  Kelompok  ketiga,  kecamatan  Bunaken  Kepulauan  memiliki jumlah usaha pariwisata yang paling unggul untuk usaha pariwisata Wisata Tirta, tapi untuk usaha pariwisata  lainnya  masih  perlu  dikembangkan  lagi.  Kelompok  keempat,  kecamatan  Wenang memiliki jumlah usaha pariwisata yang unggul pada keseluruhan usaha pariwisata yang ada.
Kata kunci : Analisis biplot; pengelompokan; usaha pariwisata; Manado

## Mapping and Grouping the Characteristics of Tourism Enterprises in Manado City Using Biplot Analysis

## ABSTRACT
The aims of this research was mapping the advantages and disadvantages of sub-districts in Manado City and grouping the characteristics of tourism enterprises in Manado City using the biplot analysis. The data used in this research are secondary data which is tourism enterprises data in 2019 that obtained from the Department of Tourism and Culture of Manado City. The results show that the object or sub-districts can  be  grouped  having  relatively  similar  tourism  enterprises  characteristics,  are  1).  Malalayang, Wanea, and Sario 2). Bunaken, Singkil, Tuminting, Tikala, Paal Dua, and Mapanget 3). Bunaken Kepulauan  4).  Wenang.  The  first  group  has  a  sufficient  number  of  tourism  enterprises,  but  still needs to be considered for tourism businesses in the Tourism Area, Provision of Accommodation, and  Water  Tourism.  The  second  group,  is  sub-district  group  that  needs  a  lot  of  attention  to  be developed  again.  The  third  group,  Bunaken  Kepulauan  has  the  most  superior  number  for  Water Tourism, but for other tourism enterprises it still needs to be developed further. The fourth group, Wenang has a number of tourism enterprises that excel in all existing tourism enterprises.
Keywords : Biplot analysis; grouping; tourism enterprises; Manado
(Article History:  Received 06-07-2020; Accepted 05-11-2020; Published 28-04-2021)

## PENDAHULUAN
Usaha pariwisata merupakan salah satu hal yang menjadi pokok perhatian pemerintah
Provinsi  Sulawesi  Utara  terlebih  khusus  oleh pemerintah  ibukota  Provinsi  Sulawesi  Utara yaitu  Kota  Manado.  Berlandaskan  dari  visi
Rencana  Pembangunan  Jangka  Panjang Daerah  (RPJPD)  Kota  Manado  2005-2025 yaitu:  “Manado  Pariwisata  Dunia”,  maka pariwisata  di  Kota  Manado  harus  lebih  giat dikembangkan lagi. Dalam upaya peningkatan dan pengembangan usaha pariwisata di daerah dalam  hal  ini  Kota  Manado,  diperlukan kebijakan-kebijakan  yang  mungkin  berbeda antar kecamatan, sesuai dengan kondisi usaha pariwisata  yang  ada  di  kecamatan  masing- masing. Berdasarkan dengan jenis-jenis usaha pariwisata yang sudah ditetapkan pemerintah, akan  dilihat  bagaimana  pemetaan  posisi kecamatan-kecamatan  yang  ada  di  Kota Manado yang akan disesuaikan dengan usaha- usaha pariwisata yang ada di Kota Manado.
Purwanto et  al. (2015),  Gobel et  al .
(2013),  Mamangkey et  al .  (2013),  telah melaksanakan penelitian menggunakan analisis  biplot  tentang  pemetaan  SMA/SMK di kabupaten Minahasa Tenggara berdasarkan empat  indikator  standar  nasional  pendidikan, analisis karakteristik kualitas pengajar berdasarkan faktor mutu pelayanan di jurusan matematika  FMIPA  UNSRAT  dan  analisis pola  pengeluaran  rumah  tangga  di  kabupaten Sangihe, Talaud dan Sitaro.
Kusuma et  al .  (2016)  dan  Barus et  al .
(2013) telah melaksanakan penelitian tentang aplikasi analisis korespondensi untuk melihat karakteristik usaha pariwisata di provinsi Bali. Srinadi et al . (2016) juga telah melaksanakan penelitian  sebelumnya  tentang  analisis  biplot terhadap  pemetaan  posisi  dan  karakteristik usaha pariwisata, namun objek yang digunakan adalah provinsi Bali.
Sejauh  ini  belum  ditemukan  penelitian tentang  pemetaan  posisi  dan  karakteristik usaha  pariwisata  di  Kota  Manado,    Tujuan penelitian ini, yaitu memetakan dan menggelompokkan karakteristik usaha pariwisata di Kota Manado dengan menggunakan analisis biplot.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di Laboratorium  Statistika    Jurusan  Matematika FMIPA  UNSRAT  dan  di  tempat  tinggal peneliti  dan  telah  dilaksanakan  pada  bulan November  2019  sampai  bulan  April  2020. Data yang digunakan dalam penelitian adalah data  sekunder  yakni  data  jumlah  usaha pariwisata  tahun  2019  yang  diperoleh  dari Dinas  Pariwisata  dan  Kebudayaan  Kota
Manado.  Objek  penelitian  adalah  seluruh kecamatan  yang  ada  di  kota  Manado  yang disajikan pada Tabel 1.
Tabel 1. Kecamatan-Kecamatan yang Ada di
Kota Manado No Kecamatan No Kecamatan 1 Kecamatan Bunaken ( B ) 7 Kecamatan Singkil ( Si ) 2 Kecamatan Bunaken Kepulauan ( BK ) 8 Kecamatan Tikala ( Ti ) 3 Kecamatan Malalayang ( Mal ) 9 Kecamatan Tuminting ( Tu ) 4 Kecamatan Mapanget ( Map ) 10 Kecamatan Wanea ( Wa ) 5 Kecamatan Paal Dua ( PD ) 11 Kecamatan Wenang ( We ) 6 Kecamatan Sario ( Sa )
Peubah-peubah  yang  diamati  adalah peubah usaha pariwisata berdasarkan undang- undang  RI  Nomor  10  tahun  2009  tentang kepariwisataan  yang  disesuaikan  dengan keadaan Kota Manado.
Metode  analisis  yang  dilakukan  dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1.  Data  asal  dianalisis  dengan  statistika deskriptif  untuk  mengetahui  gambaran data  secara  umum  menggunakan  software pengolah angka. Dalam hal ini faktor usaha pariwisata  adalah  daya  tarik  wisata,  jasa perjalanan  wisata,  jasa  makanan  dan minuman, penyediaan akomodasi, penyelenggaraan  kegiatan  hiburan  dan rekreasi, penyelenggaraan pertemuan, perjalanan insentif, konferensi, dan pameran, wisata tirta dan spa.
2.  Melakukan analisis biplot dengan langkah- langkah sebagai berikut:
• Pemasukan data (matriks data X)
• Penguraian  matriks  X  yang  telah distandarisasi dengan SVD
• Plot  matriks  G  dan  H  secara  tumpang tindih

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Deskripsi
Skor  yang  merupakan  jumlah  dari usaha-usaha pariwisata yang ada di kecamatan-kecamatan  yang  ada  di  Kota Manado disajikan dalam Tabel 2.
Tabel 2. Skor Usaha Pariwisata di
Kecamatan-Kecamatan di Kota Manado Kec Usaha Pariwisata
𝑋 1 𝑋 2 𝑋 3 𝑋 4 𝑋 5 𝑋 6 𝑋 7 𝑋 8 𝑋 9
B 2 0 0 1 9 0 0 1 0 BK 0 4 0 1 37 0 0 24 0 Mal 2 1 20 61 17 9 1 1 5 Map 1 0 24 50 3 12 0 0 0 PD 2 0 15 21 1 7 1 0 0 Sa 2 0 23 108 13 18 0 0 15 Si 1 0 4 7 5 1 0 0 0 Ti 0 0 6 15 6 17 0 0 1 Tu 1 0 6 28 3 0 0 1 0 Wa 1 0 41 54 22 14 1 0 4 We 12 4 51 214 41 35 6 0 13
Dapat dilihat pada Tabel 2, skor/jumlah usaha pariwisata kecamatan Bunaken ( B ) pada daya  tarik  wisata  ( 𝑋 1 )  adalah  2,  artinya terdapat  2    daya  tarik  wisata  ( 𝑋 1 )  pada kecamatan Bunaken. Untuk skor/jumlah usaha pariwisata  kecamatan Bunaken  ( B ) pada Jasa Makanan  dan  Minuman  ( 𝑋 4 )  adalah  1, Penyediaan  Akomodasi  ( 𝑋 5 )  adalah  9  dan Wisata Tirta  ( 𝑋 8 ) adalah 1. Sedangkan untuk skor/jumlah  usaha  pariwisata  kecamatan Bunaken  ( B )  pada  Kawasan  Pariwisata  ( 𝑋 2 ), Jasa Perjalanan Wisata ( 𝑋 3 ), Penyelenggaraan
Kegiatan Hiburan dan Rekreasi ( 𝑋 6 ),
Penyelenggaraan Pertemuan, Perjalanan
Insentif,  Konferensi,  dan  Pameran  ( 𝑋 7 )  dan SPA  ( 𝑋 9 )  adalah  0  artinya  tidak  terdapat usaha-usaha  pariwisata  ini  pada  kecamatan Bunaken  ( B ).  Penjelasan  yang  serupa  untuk kecamatan-kecamatan lainnya.
Analisis Biplot Menurut Mattjik et al. (2004), empat hal penting yang dapat dilihat pada biplot, yaitu: 1. Hubungan (korelasi) antar peubah, dengan menggunakan biplot peubah akan digambarkan  sebagai  garis  berarah.  Dua peubah  yang  memiliki  korelasi  positif tinggi akan digambarkan sebagai dua buah garis  dengan  arah  yang  sama,  atau membentuk  sudut  yang  sempit.  Apabila dua peubah yang memiliki korelasi negatif tinggi akan digambarkan dalam bentuk dua garis  yang  arahnya  berlawanan,  atau membentuk  sudut  yang  lebar  (tumpul). Sedangkan  dua  buah  peubah  yang  tidak berkorelasi  akan  digambarkan  dalam
bentuk dua garis yang mendekati 90⁰ (siku- siku).
2. Keragaman peubah, informasi ini digunakan  untuk  melihat  apakah  ada peubah tertentu yang nilainya hampir sama setiap objek ada yang sama besar dan ada juga  yang  sangat  kecil.  Dengan  informasi ini,  bisa  diperkirakan  pada  peubah  mana strategi  tertentu  harus  ditingkatkan,  serta sebaliknya.  Dalam  biplot,  peubah  dengan keragaman  kecil  digambarkan  dengan vektor  yang  pendek,  sedangkan  peubah yang ragamnya besar digambarkan sebagai vektor yang panjang.
3.  Kedekatan  antar  objek,  informasi  ini  bisa dijadikan  panduan  objek  mana  yang memiliki  kemiripan  karakteristik  dengan objek  tertentu.  Dalam  biplot,  dua  objek dengan karakteristik sama akan digambarkan  sebagai  dua  titik  yang posisinya berdekatan.
4. Nilai peubah pada suatu objek, informasi ini digunakan  untuk  melihat  keunggulan  dari setiap  objek.  Objek  yang  terletak  searah dengan  arah  dari  suatu  peubah  dikatakan bahwa  pada  objek  tersebut  nilainya  diatas rata-rata.  Sebaliknya  jika  objek  terletak berlawanan  dengan  arah  dari  peubah tersebut,  maka  objek  tersebut  memiliki nilai di bawah rata-rata. Objek yang hampir ada di tengah-tengah, memiliki nilai dekat dengan rata-rata.
Dalam  percobaan  multi-lingkungan (multienvironment  trial) seperti  pada  industri pariwisata,  seringkali  sulit  untuk  mengetahui pola (pattern) interaksi  perlakuan  dengan lingkungan tanpa bantuan tampilan grafis dari data (Yan et al ., 2001; Dehghani et al ., 2006). Analisis biplot diperoleh dengan penguraian  nilai  singular  suatu  matriks (Singular  Value  Decompotion,  SVD).  Suatu matriks  X(nxp)  yang  berpangkat  r  dikoreksi terhadap  nilai  rataannya,  maka  matriks tersebut dapat dituliskan menjadi:
𝑋  =  𝑈 𝐿 𝐴 ′ . . . . . . . . . . . … … . . . . . . . . . . . . . . . (1) dengan  matriks 𝑈 dan 𝐴 masing-masing berukuran (𝑛 𝑥 𝑟) dan (𝑝 𝑥 𝑟) sehingga 𝑈′𝑈  =  𝐴′𝐴  =  I .
Menurut Jolliffe (1986), dengan menggunakan metode penguraian nilai singular matrik X akan diperoleh:
X’X = (GH’)’ (GH’)  =  HG’ GH’ = HU’ UH’
= HH’  ………………………………(2)
dan
X’X = (GH’) (GH’)’  =  GH’ HG’ = GA’ AG’ = GG’   ……………………………… (3) Korelasi antara peubah ke- 𝑗 dan peubah ke- 𝑘 ditunjukkan oleh kosinus antara vektor ℎ 𝑗 dan ℎ 𝑘 serta  jarak  euclid  antara 𝑔 ℎ dan 𝑔 𝑖 akan sama dengan jarak euclid 𝑥 ℎ dan 𝑥 𝑖 Plot  antara  9  peubah  usaha  pariwisata (Daya  tarik  wisata,  kawasan  pariwisata,  jasa perjalanan wisata, jasa makanan dan minuman, penyediaan
akomodasi,
penyelengaraan kegiatan hiburan dan rekreasi,
penyelengaraan pertemuan, perjalanan insentif, konferensi, dan pameran, wisata tirta dan  SPA)  dan  objek  pengamatan  (11 kecamatan  di  kota  Manado)  disajikan  pada Gambar 1.
Gambar  1. Plot  Antara  9  Peubah  dan  11
Objek Pengamatan Berdasarkan Gambar 1, dapat
dijelaskan bahwa korelasi positif antar peubah terjadi  pada  peubah  jasa  perjalanan  wisata ( 𝑋 3 )  dan  peubah  penyelengaraan  kegiatan hiburan  dan  rekreasi  ( 𝑋 6 )  karena  kedua peubah tersebut memiliki arah yang sama dan sudut  yang  lancip.  Hal  ini  berarti  bahwa semakin bertambahnya jasa perjalanan wisata yang  ada  di  kecamatan-kecamatan  di  kota Manado, semakin bertambah pula penyelengaraan kegiatan hiburan dan rekreasi yang  ada  di  kecamatan-kecamatan  di  kota Manado,  begitu  pula  sebaliknya.  Selain  itu, korelasi positif juga ditunjukkan oleh peubah jasa makanan dan minuman ( 𝑋 4 ) dan peubah SPA ( 𝑋 9 ), peubah daya tarik wisata  ( 𝑋 1 ) dan penyelengaraan pertemuan, perjalanan insentif,  konferensi,  dan  pameran  ( 𝑋 7 ),  juga peubah  kawasan  pariwisata  ( 𝑋 2 )  dan  peubah penyediaan akomodasi ( 𝑋 5 ).
Kedekatan antar objek dapat ditunjukkan  oleh  kecamatan  Malalayang(3), Wanea(10),  dan  Sario(6)  karena  jarak  ketiga objek terletak berdekatan. Hal ini menunjukan bahwa  karakteristik  ketiga  objek  tersebut relatif  sama.  Sama  halnya  dengan  kecamatan Bunaken(1), Singkil(7), Tuminting(9), Tikala(8), Paal Dua(5), dan Mapanget(4) yang jarak objeknya juga berdekatan.
Keragaman  yang  besar  terjadi  pada peubah  jasa  makanan  dan  minuman  ( 𝑋 4 ) karena memiliki vektor yang panjang. Hal ini menunjukkan  bahwa  kota  Manado  memiliki jasa  makanan  dan  minuman  yang  sangat bervariasi  di  masing-masing  kecamatannya. Adapun  peubah  lainnya  yang  juga  memiliki keragaman  besar  adalah  peubah  kawasan pariwisata ( 𝑋 2 ), peubah penyediaan akomodasi ( 𝑋 5 ), dan peubah wisata tirta ( 𝑋 8 ).
Sedangkan  keragaman  kecil  ada  pada peubah  SPA  ( 𝑋 9 ) , karena  memiliki  vektor yang  paling  pendek.  Hal  ini  menunjukkan bahwa usaha pariwisata SPA yang ada di Kota Manado  relatif  sama  antar  kecamatan- kecamatan  yang  ada.  Adapun  peubah  jasa perjalanan  wisata  ( 𝑋 3 )    juga  mempunyai vektor  yang  pendek  dibandingkan  dengan vektor peubah yang lain .
Adapun  objek-objek  yang  memiliki keunggulan  terhadap  peubah  dapat  dilihat pada kecamatan Bunaken Kepulauan(2) yang memiliki  usaha  pariwisata  paling  dominan dalam hal wisata tirta ( 𝑋 8 ) , karena vektor dari peubah  tersebut  searah  dengan  kecamatan Bunaken  Kepulauan(2).  Selain  itu  juga  dapat dilihat bahwa, kecamatan Wenang(11) memiliki  usaha  pariwisata  paling  dominan dalam hal penyelengaraan pertemuan, perjalanan  insentif,  konferensi,  dan  pameran ( 𝑋 7 ) .
Dari gambar 1 di atas juga dapat dilihat terjadi  pengelompokkan  baik  antar  objek maupun antar peubah. Untuk pengelompokan objek dapat dilihat ada 4 kelompok objek yang terbentuk  yaitu  kelompok  Malalayang(3), Wanea(10), dan Sario(6), kelompok
Bunaken(1), Singkil(7), Tuminting(9), Tikala(8),  Paal  Dua(5),  dan  Mapanget(4), kelompok Bunaken Kepulauan(2) dan kelompok Wenang(11). Untuk
pengelompokkan  peubah  dapat  dilihat  ada  3 kelompok  peubah  yang  terbentuk  yaitu kelompok  peubah jasa perjalanan wisata ( 𝑋 3 ), peubah  penyelengaraan  kegiatan  hiburan  dan rekreasi  ( 𝑋 6 ),  peubah  jasa  makanan  dan
minuman ( 𝑋 4 ), peubah SPA ( 𝑋 9 ), peubah daya tarik  wisata  ( 𝑋 1 )  dan  peubah  penyelengaraan pertemuan,  perjalanan  insentif,  konferensi, dan pameran ( 𝑋 7 ), kelompok peubah kawasan pariwisata  ( 𝑋 2 )  dan  peubah  penyediaan akomodasi ( 𝑋 5 ), dan kelompok peubah Wisata Tirta  ( 𝑋 8 ).  Kelompok  objek  yang  pertama, kelompok  Malalayang(3),  Wanea(10),  dan Sario(6)  terletak  hampir  ditengah  kelompok peubah  peubah  jasa  perjalanan  wisata  ( 𝑋 3 ), peubah  penyelengaraan  kegiatan  hiburan  dan rekreasi  ( 𝑋 6 ).  peubah  jasa  makanan  dan minuman ( 𝑋 4 ), peubah SPA ( 𝑋 9 ), peubah daya tarik  wisata  ( 𝑋 1 )  dan  peubah  penyelengaraan pertemuan,  perjalanan  insentif,  konferensi, dan  pameran  ( 𝑋 7 ),  artinya  kelompok  objek Malalayang(3),  Wanea(10),  dan  Sario(6) memiliki  nilai  yang  mendekati  rata-rata  pada kelompok  peubah  tersebut.  Kelompok  objek yang kedua, kelompok Bunaken(1), Singkil(7),  Tuminting(9),  Tikala(8),  Paal Dua(5), dan Mapanget(4), terletak berlawanan arah  dari  semua  vektor  peubah  yang  ada, artinya  kelompok  Bunaken(1),  Singkil(7), Tuminting(9),  Tikala(8),  Paal  Dua(5),  dan Mapanget(4) memiliki nilai hampir di bawah rata-rata  dari  keseluruhan  peubah  yang  ada. Kelompok  objek  yang  ketiga,  kelompok Bunaken Kepulauan(2), terletak searah dengan  kelompok  peubah  Wisata  Tirta  ( 𝑋 8 ), artinya  kelompok  Bunaken  Kepulauan(2) memiliki  nilai  di  atas  rata-rata  untuk kelompok  peubah  Wisata  Tirta  ( 𝑋 8 ),  tapi nilainya untuk kelompok peubah lainnya jauh di bawah dari nilai rata-rata. Kelompok objek keempat,  kelompok  Wenang(11)  terletak searah dengan kelompok peubah peubah jasa perjalanan wisata ( 𝑋 3 ), peubah penyelengaraan kegiatan hiburan dan rekreasi ( 𝑋 6 ). peubah jasa makanan dan minuman ( 𝑋 4 ), peubah  SPA  ( 𝑋 9 ),  peubah  daya  tarik  wisata ( 𝑋 1 )  dan  peubah  penyelengaraan  pertemuan, perjalanan  insentif,  konferensi,  dan  pameran ( 𝑋 7 ) dan kelompok peubah kawasan pariwisata  ( 𝑋 2 )  dan  peubah  penyediaan akomodasi  ( 𝑋 5 ),  yang  artinya  kelompok Wenang(11)  memiliki  nilai  di  atas  rata-rata dari peubah-peubah tersebut.
Keakuratan  biplot  dalam  menerangkan tingkat  keragaman  dari  matriks  data  asal dirumuskan sebagai berikut (Everit, 1978):
𝜌 2 = (𝜆 1 +𝜆 2 ) ∑ 𝜆 𝑘 𝑝 𝑘=1 ……………………………...(4)
dimana, 𝜆 1 =  akar  ciri  terbesar  pertama; 𝜆 2 = akar  ciri  terbesar  kedua; 𝜆 𝑘 = akar  ciri terbesar ke-k; 𝜌 2 = tingkat keakuratan.
Berdasarkan  analisis  biplot,  diperoleh akar ciri terbesar pertama 𝜆 1 = 4.356407e+03 dan akar ciri terbesar kedua 𝜆 2 = 1.733897e+02.  Dari  persamaan  (4), diperoleh  nilai  ρ 2 =0,9751  (97,51.  Hal  ini berarti bahwa keragaman yang dapat diterangkan biplot adalah sebesar 97.51% dari keragaman  data  yang sebenarnya. Ini menunjukkan  bahwa  interpretasi  biplot  yang dihasilkan mampu menerangkan dengan baik hubungan antara peubah usaha pariwisata dan kecamatan-kecamatan di Kota Manado.

## KESIMPULAN
Terdapat 4 kelompok kecamatan dan 3 kelompok  usaha  pariwisata  yang  terbentuk. Kelompok kecamatan yang pertama, kelompok  Malalayang,  Wanea,  dan  Sario memiliki jumlah usaha pariwisata yang cukup pada  hampir  keseluruhan  usaha  pariwisata yang ada. Tapi masih perlu diperhatikan untuk usaha pariwisata Kawasan Pariwisata,
Penyediaan  Akomodasi,  dan  Wisata  Tirta. Kelompok  kecamatan  yang  kedua,  kelompok Bunaken,  Singkil,  Tuminting,  Tikala,  Paal Dua,  dan  Mapanget,  merupakan  kelompok kecamatan yang butuh banyak perhatian untuk dikembangkan lagi dikarenakan masih banyak kecamatan  yang  jumlah  usaha  pariwisatanya masih kurang bahkan tidak ada di kecamatan- kecamatan  ini.  Kelompok  kecamatan  yang ketiga, kecamatan Bunaken Kepulauan memiliki jumlah usaha pariwisata yang paling unggul  untuk  usaha  pariwisata  Wisata  Tirta, tapi untuk kelompok usaha pariwisata lainnya masih  perlu  dikembangkan  lagi.  Kelompok kecamatan yang keempat, kecamatan Wenang memiliki  jumlah  usaha  pariwisata  yang unggul  pada  keseluruhan  usaha  pariwisata yang ada.

## DAFTAR PUSTAKA
Barus,  N.S.,  Kencana,  I.P.  &  Sukarsa  K.G. 2013.  Pengelompokkan  kabupaten  di provinsi bali berdasarkan
perkembangan fasilitas pariwisata. Jurnal Matematika , 2: 53–58.
90 Jurnal Ilmiah Sains Vol. 21 No. 1, April 2021
Dehghani, H., Ebadi, A. & Yousefi, A.  2006. Biplot analysis of genotype by environment interaction for barley yield in  Iran. Agronomy  Journal , 98: 388– 393.
Everit,  B.  1978. Graphical  Techniques  for Multivariate Data . Heinermann Educational Books. Gobel, T.V., Hatidja, D. & Komalig, H. 2013. Karakteristik Kualitas Pengajar Berdasarkan Faktor Mutu Pelayanan di Jurusan Matematika FMIPA UNSRAT ,
Jurnal  MIPA  UNSRAT  Online , 2(1) : 29–33. Jolliffe  I.T.    2002.    Principal  Component Analysis, Second Edition”, Encyclopedia of Statistics in Behavioral Science. Springer-Verlag, New York.
Kusuma,  A.,  Srinadi,  I.G.A.M.  &  Sari,  K. 2016.  Aplikasi Analisis Korespondensi untuk  Melihat  Karakteristik  Usaha Pariwisata  di  Provinsi  Bali ,  E-Jurnal Matematika , 5(1): 76–81.
Mamangkey,  A.,  Prang.  J.D.  &  Hatidja  D. 2013.  Pola Pengeluaran Rumah Tangga di  Kabupaten  Sangihe,  Talaud  dan Sitaro  Menggunakan  Analisis  Biplot , Jurnal  MIPA  UNSRAT  Online , 2(1): 34–39.
Mattjik,  A.A.,  Sumertajaya,  M.,  Wijayanto, H.,  Indahwati,  A.K.  &  Sartono,  B. 2004.  Modul  Teori  Pelatihan  Analisis Multivariat.,  Departemen  Statistika
FMIPA IPB Bogor.
Purwanto,  C.,  Hatidja,  D.  &  Paendong,  M.
2015. Pemetaan SMA/SMK di Kabupaten Minahasa Tenggara Berdasarkan  Empat  Indikator  Standar Nasional Pendidikan Dengan Menggunakan  Analisis  Biplot. Jurnal
De Cartesian , 4(1): 34–41.
Srinadi,  I.G.A.M.  &  Sumarjaya,  I.W.    2016. Analisis  Biplot  untuk  Pemetaan  Posisi dan  Karakteristik  Usaha  Pariwisata  di Provinsi  Bali. Jurnal  Matematika , 6:
34–45. Undang-Undang  Republik  Indonesia  Nomor 10 Tahun 2009 Tentang Kepariwisataan. Yan,  W.    2001.  GGEbiplot  -  A  windows application  for  graphical  analysis  of multienvironment  trial  data  and  other types  of  two-way  data. Agronomy Journal , 93: 1111–1118.