## Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi dan Rekomendasi Mitigasi di Kawasan UB Forest, Desa Tawangargo, Kabupaten Malang

## Erosion Hazard Level Mapping and Mitigation Recommendations in the UB Forest Area, Tawangargo Village, Malang Regency
Naufal Hanif Nur Muhana*, Muhammad Sholeh Al Ghifari, Adhisty Nabila Putri, Adinda Putri Syaharani, Mellysa Machfiro Amanah Saputri, Alexander Tunggul Sutan Haji Teknik Lingkungan, Fakultas Teknologi Pertanian, Universitas Brawijaya, Jl. Veteran, Ketawanggede, Kec. Lowokwaru, Kota Malang, Jawa Timur 65145, Indonesia
*Email korespondensi : naufalhnfnn@gmail.com

## ABSTRAK
Erosi adalah terjadinya perpindahan tanah dari satu tempat ke tempat lainnya yang disebabkan oleh media tertentu seperti air, angin, dan sebagainya. Penggunaan lahan adalah faktor utama perubahan  ekosistem  yang  sangat  berpengaruh  dibandingkan  faktor  lain  seperti  iklim,  tanah, dan  topografi. Penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan  pemetaan  tingkat  bahaya  erosi  dan penentuan rekomendasi teknologi konservasi lahan di kawasan UB Forest, Kabupaten Malang. Waktu penelitian dilaksanakan bulan Mei sampai November Tahun 2022. Area penelitian berada di Kawasan UB Forest dengan luas 554 ha tepatnya di Desa Tawangargo, Kabupaten Malang. Metode pengolahan data dilakukan dengan  menggunakan Universal Soil Loss Equation (USLE) dan  Sistem  Informasi  Geografis  yaitu  metode overlay .  Tingkat  Bahaya  Erosi  dihitung  dengan membandingkan  tingkat  erosi  dari  suatu  satuan  lahan  dengan  kedalaman  tanah  efektif. Pengelolaan  lahan  kawasan  UB  Forest  terdiri  dari  lahan  agroforestri,  lahan  pemukiman,  dan lahan semak belukar tidak terganggu. Berdasarkan hasil klasifikasi  tingkat bahaya erosi pada kawasan UB Forest menunjukkan bahwa kelas tingkat bahaya erosi bervariasi dari kelas Sangat Ringan  (SR)  hingga  kelas  Sangat  Berat  (SB).  Berdasarkan  hasil  perhitungan  dan  klasifikasi, rekomendasi mitigasi atau upaya konservasi tanah yang diberikan memberikan perubahan yang signifikan  pada  kelas tingkat  bahaya  erosi  setiap  satuan  lahan.  Sehingga,  terdapat  perubahan signifikan pada nilai erosi potensial dan kelas erosi.
Kata kunci: agroforestri, erosi, Kawasan UB Forest

## ABSTRACT
Erosion is the movement of soil from one place to another caused by certain media such as water, wind, and so on. Land use is the main factor of ecosystem change which is very influential compared to other factors such as climate, soil, and topography. This study aims to map the level of erosion hazard and determine recommendations for land conservation technology in the UB Forest area, Malang Regency. The time of research was carried out from May to November 2022. The research area is in the UB Forest area with an area of 554 ha to be precise in Tawangargo Village, Malang Regency. The data processing method is carried out using the Universal Soil Loss Equation (USLE) and the Geographic Information System, namely the overlay method. The Erosion Hazard Level is calculated by comparing the erosion rate of a land unit with the effective soil depth. Land management in the UB Forest area consists of agroforestry land, residential land, and undisturbed shrub land. Based on the classification results of the erosion hazard level in the UB Forest area, it shows that the erosion hazard class varies from Very Light (SR) to Very Severe (SB) classes. Based on the results of calculations and classifications, the mitigation recommendations or soil conservation efforts given to provide a significant change in the class of erosion hazard level for each land unit. Thus, there is a significant change in the potential erosion value and erosion class.
Keywords:  agroforestry, erosion, UB Forest Area

## PENDAHULUAN
Erosi  adalah  terjadinya  perpindahan  tanah dari  suatu  tempat  ke  tempat  lainnya  dan disebabkan  oleh  air,  angin,  dan  media lainnya  (Raditya  &  Suhastyo,  2020). Perpindahan tanah ini dapat menimbulkan beberapa  dampak  buruk  di  tempat  asal tanah seperti pengikisan tanah, terbukanya permukaan  tanah,  dan  hilangnya  sebagian besar nutrisi yang dibutuhkan oleh tanaman (Mukharomah,
2021). Pengendapan sedimen  dari  terkikisnya  tanah  juga  dapat menyebabkan terganggunya saluran air dan mengganggu penyediaan
air bersih (Marsudi dan Lufira, 2021).
Degradasi  tanah  yang  diakibatkan  oleh erosi  secara  tidak  langsung  menyebabkan peningkatan  biaya  produksi  pangan, penurunan  hasil  panen,  dan  pengabaian lahan  pertanian  (Montgomery,  2007).  Pada beberapa  negara  berkembang  dengan peningkatan populasi, kekurangan gizi, dan tingkat  kemiskinan  yang  tinggi  memaksa pemanfaatan  lahan  marginal  untuk  lahan pertanian  dan  mengakibatkan  erosi  tanah yang  signifikan  (Tato  dan  Hurni,  1992). Maka  dari  itu,  erosi  tanah  menjadi permasalahan  kritis  aspek  fisik  dan  sosial- ekonomi (Pimentel et al. , 1995).
Di  Indonesia  telah  terjadi  kehilangan jumlah luas daratan kawasan hutan sebesar 105,452.77 ha pada tahun 2017-2020 (Badan Pusat  Statistik,  2022).  Nilai  kerugian  erosi dampak  pembukaan  kawasan  hutan  dapat diperhitungkan  yaitu  Rp.  5,143.63  per tanamannya  (Mayawati  dan  Jumri,  2019). Apabila  diasumsikan  dalam  1  ha  terdapat 400  tanaman  (pohon  dengan  jarak  5  x  5), maka telah dilakukan penebangan sebanyak 42,181 pohon dan kerugian yang dihasilkan sebesar Rp. 216,964,012,542 (kenaikan biaya produksi  air  bersih  dan  biaya  pelayaran, serta kerugian tangkapan ikan nelayan).
Tanah-tanah  di  Indonesia  memiliki karakteristik yang tergolong peka terhadap erosi, hal tersebut disebabkan karena bahan- bahan penyusunnya yang cenderung untuk mudah lapuk (Dariah et al. , 2004). Selain itu, erosi  tanah  yang  terjadi  di  Indonesia  juga diperparah dengan kondisi curah hujan dan intensitas  hujannya  yang  tinggi.  Kepala BMKG  Dwikorita  Karnawati  menyebutkan bahwa pada tahun 2022 wilayah Indonesia
memiliki curah hujan antara 500 mm hingga 4,000  mm  dengan  rerata  curah  hujan tahunan 2,000 mm per tahun (Majni, 2022).
Data  mengenai  besaran  nilai  erosi  di suatu  tempat  merupakan  hal  yang  penting untuk  dapat  mengetahui  dampak  yang dapat  ditimbulkan  dan  digunakan  untuk menentukan  solusi  yang  dapat  diberikan (Azmeri,  2020).  Prediksi  erosi  dapat diperoleh  secara  langsung  dan  tidak langsung. Prediksi erosi langsung seringkali banyak  terjadi  kendala  karena  proses pengukurannya yang cukup lama (Neolaka et al. , 2022). Sedangkan prediksi erosi tidak langsung dilakukan dengan model prediksi erosi  seperti  metode Universal  Soil  Loss Equation (USLE) (Malinda et al. , 2020). Metode Universal  Soil  Loss  Equation (USLE)  merupakan  metode  perhitungan yang  dirancang  untuk  memprediksikan adanya  erosi  dalam  jangka  panjang berdasarkan  erosi  lembar  dan  erosi  alur dengan kondisi tertentu (Hariati et al. , 2022). Persamaan  dalam  metode  ini  dapat digunakan untuk prediksi erosi pada lahan pertanian  maupun  nonpertanian  (Kironoto et  al. ,  2021).  Metode Universal  Soil  Loss Equation (USLE)  seringkali  digunakan karena  model  ini  relatif  sederhana  dengan parameter  perhitungan  mudah  diperoleh sehingga  proses  tidak  memerlukan  waktu yang lama (Neolaka et al. , 2022). UB Forest adalah hutan pendidikan yang memiliki luas 554 hektar di kawasan lereng Gunung  Arjuno,  Kecamatan  Karangploso, Kabupaten  Malang.  Pencegahan  terjadinya degradasi  lahan  diperlukan  sebagai  upaya pengelolaan  tanah  yang  baik,  khususnya pada  pemanfaatan  lahan  miring  seperti wilayah  UB  Forest  (Fatmawati,  2021). Pengolahan tanah UB Forest dapat memiliki pengaruh  signifikan  seperti  mengubah struktur dan tekstur tanah, serta mempengaruhi  daya  tahan  tanah  terhadap erosi (Siahaan & Kusuma, 2021). Manajemen tanah  UB  Forest  yang  tidak  tepat  dan intensif  dapat  menyebabkan  potensi  besar untuk erosi dan longsor yang terjadi selama musim hujan (Yusuf et al. , 2020). Maka dari itu,  diperlukan  rekomendasi  manajemen yang tepat dalam semua penggunaan lahan di  UB  Forest  untuk  meminimalkan kehilangan tanah akibat erosi dan menjaga produktivitas tanah (Kurniawan et al. , 2019).

## BAHAN DAN METODE

## Waktu dan Tempat Penelitian
Waktu penelitian dilaksanakan pada bulan Mei  sampai  bulan  November  2022.  Area penelitian  berada  di  Kawasan  UB  Forest dengan  luas  554  ha  tepatnya  di  wilayah lereng Gunung Arjuno, Dusun Sumbersari, Desa Tawangargo, Kecamatan Karangploso, Kabupaten  Malang,  Provinsi  Jawa  Timur (Gambar 1).

## Alat dan Bahan Penelitian
Alat  dan  bahan  yang  digunakan  dalam
penelitian adalah perangkat lunak ArcMap 10.3, peta blok UB Forest, data curah hujan bulanan yang diperoleh dari BMKG Stasiun Klimatologi Karangploso, data karakteristik tanah  pada  setiap  penggunaan  lahan berdasarkan  hasil  penelitian  terdahulu, Digital  Elevation  Model SRTM  USGS  Tahun 2022 untuk faktor kemiringan lereng, Citra Landsat  8  Tahun  2022  untuk  faktor penggunaan  lahan,  dan  dilakukan  survei lokasi  untuk  validasi  faktor  penggunaan lahan  dan  mengetahui  faktor  konservasi tanah.
Gambar 1. Peta lokasi penelitian

## Metode Penelitian
Metode pengolahan data dilakukan dengan menggunakan Universal  Soil  Loss  Equation (USLE)  dan  Sistem  Informasi  Geografis yaitu metode overlay (tumpang susun) dari beberapa data (faktor-faktor penentu erosi) untuk  mengetahui  tingkat  bahaya  erosi  di
Kawasan UB Forest, Kecamatan Karangploso, Kabupaten Malang. Perhitungan erosi (Persamaan 1) dihasilkan dari perkalian antara faktor erosivitas hujan (Persamaan 2), erodibilitas tanah (Persamaan 3), kemiringan
lereng (Persamaan 4), dan tutupan lahan (Tabel 1). Hasil  perhitungan  erosi  yang  diperoleh kemudian  digunakan  untuk  menentukan kelas  Tingkat  Bahaya  Erosi (TBE)  dan rekomendasi mitigasi erosi.
𝐴 = 𝑅 × 𝐾 × 𝐿𝑆 × 𝐶𝑃 (1)
Keterangan :
A
=  Jumlah  tanah  hilang  rata-rata setiap tahun (ton / ha / tahun),
R = Faktor erosivitas hujan, K = Faktor erodibilitas tanah, LS
= Faktor kemiringan lereng,
CP = Faktor tutupan lahan. (Wischmeier & Smith, 1965).
𝑅 = 2.21 × 𝑃 1.36 (2)
Keterangan: R
= Erosivitas hujan,
P = Curah hujan bulanan (mm). (Kementerian Kehutanan, 2009).
100𝐾 = 1.292 × (2.1 × 𝑀 1.14 × (10 −4 ) ×
(12 − 𝑎) + 3.25 × (−2) + 2.5 × (𝑐 − 3)) (3)
Keterangan : K = Erodibilitas tanah,
M = Ukuran partikel (% pasir halus + % debu) x (100 - % liat), a = Kandungan bahan organik (%C x 1,724), b = Kelas struktur tanah, c
= Kelas permeabilitas tanah.
(Wischmeier & Smith, 1978).
𝐿𝑆 = √𝐿 × (0.00138 × 𝑆 2 + 0.00965 × 𝑆 +
0.0138)
(4)
Keterangan :
LS = Faktor kemiringan lereng, L = Panjang lahan (m), S
= Kemiringan lahan (%).
(McCool et al. , 1987).

## Tabel 1. Variasi nilai faktor CP
Jenis Tutupan Lahan Nilai CP Jenis Tutupan Lahan Nilai CP Jenis Tutupan Lahan Nilai CP Teras Bangku - Konstruksi bagus
- Konstruksi sedang
- Konstruksi jelek
Teras tradisional Teras koluvial pada strip rumput dan bambu - Konstruksi bagus
- Konstruksi jelek
Hillside ditch atau field pits Mulsa (serasah atau jerami 6 ton/ha/th)
- Mulsa (serasah atau jerami 3 ton/ha/th)
- Mulsa (serasah atau jerami 1 ton/ha/th) Kontur cropping , kemiringan < 8 % - Kontur cropping, kemiringan 9 - 20
%
- Kontur cropping, kemiringan > 20 % Teras bangku dengan tanaman kacang tanah
0.37 0.04 0.15 0.35 0.4 0.5 0.04
0.4
0.3
0.3
0.5 0.8
0.5 0.75
0.9
0.009 - Teras bangku dengan tanaman maize
- Teras bangku dengan kacang tanah Strip rumput Bahia (3 tahun) pada tanaman Citronella - Strip rumput Brachiaria (3 tahun)
- Strip rumput Bahia (1 tahun) pada tanaman kedelai Strip crotalaria pada tanaman kedelai - Strip crotalaria pada tanaman padi gogo
- Strip crotalaria pada tanaman kacang tanah Strip "maize" dan kacang tanah, mulsa dari serasah Teras gulud dengan penguat rumput - Teras gulud, tanaman bergilir
0.048 0.053 0 0 0.02 0.111
0.34
0.398 0.05 0.5
- Teras gulud,
pergiliran kacang tanah - kedelai
- Teras gulud, padi gogo-maize
Teras bangku, maize
- singkong/kedelai - Teras bangku, sorgum-sorgum
- Teras bangku, kacang tanah
- Teras bangku, tanpa tanaman Rotasi Crotalaria sp.
(legume) Strip Crotalaria pada tanaman sorgum- sorgum
- Strip Crotalaria pada tanaman kacang tanah/singkong
- Strip Crotalaria pada tanaman padi gogo /singkong
Strip rumput pada tanaman padi gogo
Alang-alang permanen Semak belukar 0.105 0.012 0.056 0.024 0.009 0.039 0.6 0.264 0.405 0.193 0.841 0.02 0.01
Jenis Tutupan Lahan Nilai CP Jenis Tutupan Lahan Nilai CP Jenis Tutupan Lahan Nilai CP - Teras bangku dengan tanaman maize dan mulsa jerami 4 ton/ha
- Teras bangku dengan tanaman sorgum-sorgum 0.006 0.012 padi dan maize - Teras gulud, sorgum-sorgum
- Teras gulud,
singkong - Teras gulud, maize-kacang 0.013 0.041 0.063 0.006 Hutan reboisasi tahun ke 2 - Hutan sekunder - Hutan primer sedikit serasah - Hutan primer banyak serasah 0.1 0.1 0.005 0.001
Sumber : Kementerian Kehutanan, 2009 & Kementerian Kehutanan, 2014.
Menurut Peraturan Kementerian Kehutanan No.  P.4/V-SET/2013,  analisis  Tingkat Bahaya  Erosi  (TBE)  merupakan  metode kuantitatif  dalam  melakukan  perhitungan erosi  suatu  lahan  dengan  menggunakan persamaan Universal  Soil  Loss  Equation (USLE).  Tingkat  Bahaya  Erosi  dihitung dengan  membandingkan  tingkat  erosi dengan  kedalaman  tanah  efektif  pada satuan lahan tersebut (Tabel 2). Perhitungan erosi  menghasilkan  perkiraan  rata-rata tanah  hilang  tahunan  yang  terjadi  akibat adanya erosi lapis dan erosi alur pada suatu satuan lahan.
Tabel 2. Matriks Tingkat Bahaya Erosi
Kelas Solum Tanah (cm) Kelas Erosi ( ton/ha/tahun) <15 15- 60 60- 180 180- 480 >480 >90 SR R
S B SB 60-90 R S B SB SB 30-60 S B SB SB SB
<30 B
SB SB SB SB Keterangan :
SR  = Sangat Ringan; R  = Ringan; S  = Sedang; B  = Berat; SB  = Sangat Berat. Sumber : Kementerian Kehutanan, 2013.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Tutupan Lahan Eksisting
Dalam  perhitungan  erosi  dengan  metode Universal  Soil  Loss  Equation (USLE) dibutuhkan data mengenai kondisi tutupan lahan  meliputi  penggunaan  lahan  dan konservasi  lahan  yang  ada.  Berdasarkan hasil  survey,  maka  diperoleh  data  tutupan lahan eksisting yang dapat dikelompokkan berdasarkan  blok  hutan  produksi  dan tutupan  lahan  (Tabel  3).  Data  hasil  survey kemudian  disajikan  dalam  bentuk  peta dengan software ArcMap  sebagai  bahan overlay peta  tingkat  bahaya  erosi  (Gambar 2.).  Tutupan  lahan  menjadi  faktor  utama terhadap  terjadinya  erosi  dan  sangat berpengaruh  dibandingkan  faktor  lain seperti iklim, tanah, dan topografi (Salim et al. , 2019; Aisyah et al. , 2022). Kode satuan lahan dituliskan berdasarkan  inisial  penggunaan  lahan  dan nomor  blok  hutan  produksi.  Setiap  satuan lahan  terdapat  bentuk  konservasi  tanah secara vegetatif dan mekanik yang berbeda- beda.  Perbedaan  bentuk  konservasi  tanah akan  mempengaruhi  nilai  faktor  tutupan lahan  (Faktor  CP)  pada  perhitungan  erosi dengan  rumus Universal  Soil  Loss  Equation (USLE) (Raco et  al. ,  2022). Satuan  lahan dengan  bentuk  konservasi  tanah  yang kurang  memadai  akan  menyebabkan  nilai erosi yang lebih besar (Sadewo et al. , 2023).
Tabel 3. Tutupan lahan eksisting
Blok Satuan Lahan  Penggunaan Lahan  Konservasi Vegetatif Konservasi Mekanik Blok 1 PH_1 Pinus Hortikultura Hortikultura Teras Bangku Blok 2 PH_2 Pinus Hortikultura Hortikultura Teras Bangku Blok 3 PK_3 Pinus Kopi Kopi - Blok 4 PH_4 Pinus Hortikultura Hortikultura Teras Bangku PM_4 Pemukiman Sereh Wangi Teras Bangku
Blok Satuan Lahan  Penggunaan Lahan  Konservasi Vegetatif Konservasi Mekanik Blok 5 PK_5 Pinus Kopi Kopi - Blok 6 PP_6 Pinus Produksi - - Blok 7 PP_7 Pinus Produksi - - Blok 8 PK_8 Pinus Kopi Kopi - PM_8 Pemukiman Sereh Wangi Teras Bangku Blok 9 MK_9 Mahoni Kopi Kopi - SB_9 Semak Belukar Rumput - Blok 10 MK_10 Mahoni Kopi Kopi - Blok 11 MP_11 Mahoni Produksi - - Blok 12 MK_12 Mahoni Kopi Kopi - Blok 13 MH_13 Mahoni Hortikultura Hortikultura Teras Bangku Blok 14 MH_14 Mahoni Hortikultura Hortikultura Teras Bangku Blok 15 MH_15 Mahoni Hortikultura Hortikultura Teras Bangku Blok 16 MP_16 Mahoni Produksi - -
Gambar 2. Peta tutupan Lahan UB Forest

## Perhitungan Erosi Potensial
Perhitungan  erosi  dilakukan  dengan membagi  kawasan  UB  Forest  dalam beberapa  satuan  lahan  berdasarkan  peta blok  hutan  produksi  dan  tutupan  lahan yang  ada.  Perhitungan  dilakukan  dengan menggunakan persamaan Universal Soil Loss
Equation (USLE)
dan kemudian diklasifikasikan  berdasarkan  nilai  erosi potensial di setiap satuan lahan.
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  nilai erosi  potensial  sangat  bervariasi  dari rentang  7.7  sampai  544.12  ton/ha/tahun (Tabel  4).  Nilai  erosi  potensial  terendah
terdapat pada satuan lahan MH_14 dengan tutupan lahan agroforestri
mahoni hortikultura, konservasi vegetatif hortikultura, dan konservasi mekanik teras bangku.  Sedangkan  nilai  erosi  potensial tertinggi terdapat pada satuan lahan PM_4 dengan tutupan lahan pemukiman, konservasi  vegetatif  sereh  wangi,  dan konservasi mekanik teras bangku.
Secara  garis  besar,  pengelolaan  tutupan lahan  di  UB  Forest  adalah  lahan pemukiman,  lahan  hutan  produksi,  lahan agroforestri,  dan  lahan  semak  belukar.
Lahan agroforestri dengan konservasi tanah teras bangku  menjadi  pengelolaan  tutupan lahan yang paling baik karena memiliki nilai erosi  potensial  yang  kecil  dibandingkan dengan  jenis  pengelolaan  tutupan  lahan yang  lain.  Sistem  agroforestri  merupakan pengelolaan  lahan  yang  berkelanjutan  dan dapat  menurunkan  nilai  erosi  (Fitri  & Nuraida,  2022).  Konservasi  tanah  teras bangku  terutama  dengan  konstruksi  bagus juga  membantu  dalam  menurunkan  nilai erosi pada lahan tersebut (Akbar, 2021).
Tabel 4. Perhitungan Erosi Potensial Satuan Lahan Erosivitas Hujan Erodibilitas Tanah Kemiringan Lereng Tutupan Lahan Nilai Erosi Potensial Kelas Erosi Potensial PH_1 1,452.28749 0.3296 14.85348 0.00252 17.91701 2 PH_2 1,452.28749 0.3296 16.93634 0.00252 20.42946 2 PK_3 1,452.28749 0.12863 14.34946 0.05000 134.03339 3 PH_4 1,452.28749 0.3296 18.67656 0.00252 22.52861 2 PM_4 1,452.28749 0.42163 3.88930 0.22848 544.12006 5 PK_5 1,452.28749 0.12863 14.95219 0.05000 139.66326 3 PP_6 1,452.28749 0.23908 9.93344 0.10000 344.89473 4 PP_7 1,452.28749 0.23908 10.23419 0.10000 355.33712 4 PK_8 1,452.28749 0.12863 23.12458 0.05000 215.99870 4 PM_8 1,452.28749 0.42163 3.67899 0.22848 514.69787 5 MK_9 1,452.28749 0.21675 17.24194 0.05000 271.37215 4 SB_9 1,452.28749 0.42163 10.70038 0.00300 19.65644 2 MK_10 1,452.28749 0.21675 10.46477 0.05000 164.70574 3 MP_11 1,452.28749 0.35243 7.16088 0.10000 366.51223 4 MK_12 1,452.28749 0.21675 9.94782 0.05000 156.56950 3 MH_13 1,452.28749 0.3308 9.29069 0.00252 11.24773 1 MH_14 1,452.28749 0.3308 6.38074 0.00252 7.72481 1 MH_15 1,452.28749 0.3308 12.97994 0.00252 15.71409 2 MP_16 1,452.28749 0.35243 6.67527 0.10000 341.65782 4

## Klasifikasi TBE Potensial
Berdasarkan hasil klasifikasi tingkat bahaya erosi pada kawasan UB Forest menunjukkan bahwa kelas tingkat bahaya erosi bervariasi dari kelas Sangat Ringan (SR) hingga kelas Sangat Berat (SB) (Gambar 3). Hal tersebut disebabkan karena perbedaan nilai erodibilitas  tanah  dan  tutupan  lahan  yang ada.  Setiap  satuan  lahan  harus  dilakukan upaya  mitigasi  erosi  berupa  konservasi vegetatif  dan  konservasi  mekanik  untuk dapat  menurunkan  nilai  erosi  potensial
sehingga juga menurunkan klasifikasi kelas erosi yang ada.
Satuan  lahan  pemukiman  pada  blok  4 dan  blok  8  (PM_4  &  PM_8)  memiliki  kelas Tingkat  Bahaya  Erosi  (TBE)  yaitu  Sangat Berat  (BE)  karena  memiliki  nilai  erosi potensial yang tinggi. Nilai erosi yang tinggi tersebut  disebabkan  oleh  kurangnya  tajuk pohon  di  sekitar  kawasan  pemukiman. Tajuk  pohon  sangat  mempengaruhi  laju erosi karena menurunkan energi hujan total pada permukaan tanah (Springer, 1976).

## Gambar 3. Peta tingkat bahaya erosi potensial

## Perhitungan Erosi Mitigasi
Penentuan  rekomendasi  mitigasi  lahan didasarkan  pada  nilai  erosi  potensial  pada setiap  satuan  lahan.  Rekomendasi  mitigasi disusun  agar  suatu  satuan  lahan  dapat turun 1-2 kelas berdasarkan klasifikasi kelas erosi (Tabel 5). Sehingga potensi erosi yang dapat  terjadi  pada  satuan  lahan  tersebut dapat diminimalisir dan tidak menyebabkan  kerusakan  yang  berarti. Rekomendasi  mitigasi  dilakukan  dengan konservasi vegetatif dan mekanik.
Satuan  lahan  agroforestri  dan  hutan produksi  dapat  dilakukan  pengumpulan serasah dari pohon pinus dan mahoni yang ada,  serasah  yang  dibutuhkan  adalah  6 ton/ha/tahun  untuk  menutupi  bagian tanah  yang  tidak  terdapat  vegetasi. Kemudian, satuan lahan pemukiman dapat dilakukan  penanaman  umbi-umbian  di pekarangan  dan  satuan  lahan  semak belukar  diperlukan  adanya  teras  bangku ( Kementerian Kehutanan, 2009; Kementerian Kehutanan, 2014). Tabel 5. Perhitungan erosi mitigasi Satuan Lahan Erosivitas Hujan Erodibilitas Tanah Kemiringan Lereng Tutupan Lahan Nilai Erosi Mitigasi Kelas Erosi Mitigasi PH_1 1,452.28749 0.3296 14.85348 0.00076 5.37510 1 PH_2 1,452.28749 0.3296 16.93634 0.00076 6.12884 1 PK_3 1,452.28749 0.12863 14.34946 0.01500 40.21002 2 PH_4 1,452.28749 0.3296 18.67656 0.00076 6.75858 1 PM_4 1,452.28749 0.42163 3.88930 0.14394 342.79564 4 PK_5 1,452.28749 0.12863 14.95219 0.01500 41.89898 2 PP_6 1,452.28749 0.23908 9.93344 0.03000 103.46842 3 PP_7 1,452.28749 0.23908 10.23419 0.03000 106.60114 3 PK_8 1,452.28749 0.12863 23.12458 0.01500 64.79961 3
Satuan Lahan Erosivitas Hujan Erodibilitas Tanah Kemiringan Lereng Tutupan Lahan Nilai Erosi Mitigasi Kelas Erosi Mitigasi PM_8 1,452.28749 0.42163 3.67899 0.14394 324.25966 4 MK_9 1,452.28749 0.21675 17.24194 0.01500 81.41165 3 SB_9 1,452.28749 0.42163 10.70038 0.00120 7.86258 1 MK_10 1,452.28749 0.21675 10.46477 0.01500 49.41172 2 MP_11 1,452.28749 0.35243 7.16088 0.03000 109.95367 3 MK_12 1,452.28749 0.21675 9.94782 0.01500 46.97085 2 MH_13 1,452.28749 0.3308 9.29069 0.00076 3.37432 1 MH_14 1,452.28749 0.3308 6.38074 0.00076 2.31744 1 MH_15 1,452.28749 0.3308 12.97994 0.00076 4.71423 1 MP_16 1,452.28749 0.35243 6.67527 0.03000 102.49735 3 Klasifikasi TBE Mitigasi Berdasarkan hasil perhitungan dan klasifikasi,  rekomendasi  upaya  mitigasi dapat memberikan perubahan yang signifikan  pada  kelas  tingkat  bahaya  erosi setiap  satuan  lahan  (Gambar  4).  Upaya mitigasi
ditentukan
dengan mempertimbangkan  penggunaan  lahan yang  ada  dari  setiap  satuan  lahan  dan sumber  daya  yang  dapat  dimanfaatkan yaitu  sebagai  berikut:  1.)  Satuan  lahan agroforestri diberikan serasah karena dapat
meningkatkan agregasi tanah, memperbaiki makroporositas  tanah,  dan  menahan  laju aliran  permukaan  (Sittadewi,  2021);  2.) Satuan  lahan  permukiman  ditanami  umbi yang  merupakan  jenis  tanaman  sekunder dalam  mengurangi  erosi  (Septyani et  al. , 2023);  3.)  Satuan  lahan  semak  belukar sebaiknya  dimanfaatkan  oleh  masyarakat seperti  lahan  agroforestri  lainnya  dan dilakukan  pengelolaan  tanah  berupa  teras bangku  karena  dapat  menekan  laju  erosi dan aliran permukaan (Pratama et al. , 2022).
Gambar 4. Peta tingkat bahaya erosi mitigasi

## DAFTAR PUSTAKA
Aisyah,  B.  N.,  Baskoro,  D.  P.  T.,  & Murtilaksono,  K.  (2022).  Pendugaan Erosi Tanah dan Perencanaan Tutupan Lahan Hulu DAS Jeneberang, Sulawesi Selatan. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia , 27 (2), 302 – 310.
https://doi.org/10.18343/jipi.27.2.302
Akbar, H. (2021). Prediksi Erosi dan Teknik Konservasi  Tanah  Sistem  Agroforestri Di Sub DAS Krueng Meueh Kabupaten Bener  Meriah. Jurnal  Agrium , 18 (2). https://doi.org/10.29103/agrium.v18i 2.5327.
Azmeri,  S.  T.  (2020). Erosi,  Sedimentasi,  dan Pengelolaannya . Syiah Kuala University Press. Badan  Pusat  Statistik.  (2022). Luas  Kawasan Hutan  dan  Kawasan  Konservasi  Perairan Indonesia:  Berdasarkan  Surat  Keputusan Menteri Lingkungan Hidup dan Kehutanan . https://www.bps.go.id/.
Dariah,  A.,  Rachman,  A.,  &  Kurnia,  U. (2004).  Erosi  dan  Degradasi  Lahan Kering  di  Indonesia  Dalam  Teknologi Konservasi Tanah pada Lahan Kering. Pusat  Penelitian  dan  Pengembangan Tanah dan Agroklimat , 11 , 34.
Fatmawati,  S.  (2021).  Pengujian  Erosi  pada Kemiringan  dan  Kepadatan  Tanah organik. Jurnal  Teknik  Sipil  MACCA ,
6 (1),
48 – 57.
https://doi.org/10.33096/jtsm.v6i1.27
8.
Fitri,  R.,  &  Nuraida.  (2022).  Sistim Agroforestri  Berkelanjutan  di  Daerah Aliran  Sungai  Ciliwung  Hulu. Jurnal Kehutanan  Papuasia , 8 (1),  87 – 93. https://doi.org/10.46703/jurnalpapua sia.vol8.iss1.293.
Hariati, F., Taqwa, F. M. L., Alimuddin, A., Salman,  N.,  &  Sulaeman,  N.  H.  F. (2022). Simulasi Perubahan Tata Guna Lahan  terhadap  Laju  Erosi  Lahan Menggunakan  Metode  Universal  Soil Loss  Equation  (USLE)  pada  Daerah Aliran  Sungai  (DAS)  Ciseel. Tameh: Journal of Civil Engineering , 11 (1), 52 – 61. https://doi.org/10.37598/tameh.v11i1 .185. Kementerian  Kehutanan.  (2009). Peraturan Direktur  Jenderal  Rehabilitasi  Lahan  dan Perhutanan  Sosial  No.  P.4/V-SET/2009:
Pedoman Monitoring dan Evaluasi Daerah
Aliran Sungai . Kementerian Kehutanan. Kementerian  Kehutanan.  (2013). Peraturan Direktur  Jenderal  Bina  Pengelolaan  DAS dan  Perhutanan  Sosial  No.  P.4/V- SET/2013:  Petunjuk  Teknis  Penyusunan Data  Spasial  Lahan  Kritis .  Kementerian Kehutanan. Kementerian  Kehutanan.  (2014). Peraturan Menteri  Kehutanan  Republik  Indonesia No. P.60/Menhut-II/2014: Kriteria Penetapan  Klasifikasi  Daerah  Aliran Sungai . Kementerian Kehutanan. Kironoto, B. A., Yulistiyanto, B., & Olii, M.
R.  (2021). Erosi  dan  Konservasi  Lahan . UGM PRESS.
Kurniawan,  S.,  Utami,  S.  R.,  Mukharomah, M.,  Navarette,  I.  A.,  &  Prasetya,  B. (2019). Land Use Systems, Soil Texture, Control Carbon and Nitrogen Storages in  the  Forest  Soil  of  UB  Forest, Indonesia. AGRIVITA  Journal  of Agricultural  Science , 41 (3),  416-427. https://doi.org/10.17503/agrivita.v41 i3.2236.
Majni,  FA.  (2022). BMKG:  Curah  Hujan Tahunan 2022 Lebih Sedikit dari Normal . https://mediaindonesia.com/. Malinda, R. N., Arbiwati, D., & Wardoyo, S. S.  (2020).  Pendugaan  Erosi  dan
Pemetaan Tingkat Bahaya Erosi di Desa Sambirejo Kecamatan
Prambanan Kabupaten  Sleman  D.I.  Yogyakarta. Jurnal  Tanah  dan  Air , 16 (1),  43. https://doi.org/10.31315/jta.v16i1.398 0.
Marsudi, S., & Lufira, R. D. (2021). Morfologi Sungai . CV. Ae Media Grafika. Mayawati,  S.,  &  Jumri.  (2019).  Dampak Pembukaan Kawasan Hutan Terhadap Erosi.  Talenta  Conference  Series: Agricultural  and  Natural  Resources (ANR) , 2 (1), 6 – 10.
https://doi.org/10.32734/anr.v2i1.56.
McCool,  D.  K.,  Brown,  L.  C.,  Foster,  G.  R., Mutchler, C. K., & Meyer, L. D. (1987).
Revised Slope Steepness Factor for the Universal Soil Loss Equation.
Transactions  of  the  ASAE , 30 (5),  1387 – 1396. https://doi.org/10.13031/2013.30576. Montgomery, D. R. (2007). Soil Erosion and Agricultural Sustainability. Proceedings of  the  National  Academy  of  Sciences ,
104 (33), 13268 – 13272.
https://doi.org/10.1073/pnas.0611508 104. Mukharomah, E. (2021). Konsep Dasar Ekologi Tumbuhan . Bening Media Publishing.
Neolaka, E. Y., Tanesib, J. L., & Bernandus,
B.  (2022).  Pemetaan  Daerah  Rawan Erosi  dengan  Menggunakan  Metode Universal Soil Loss Equation (USLE) di Kota Kupang. Jurnal Fisika: Fisika Sains dan Aplikasinya , 7 (1), 29-36. Pareira, M. S., Naikofi, K. I., Tuas, M. A., & Pasi, M. S. (2023). Sosialisasi Budidaya Tanaman Tarum (Indigofera) di Lahan Kering Pada Kelompok Tani Bilubahan Desa  Tapenpah  Kecamatan  Insana. Jurnal Altifani Penelitian dan Pengabdian Kepada  Masyarakat , 3 (3),  410 – 415. https://doi.org/10.59395/altifani.v3i3 .411. Pimentel, D., Harvey, C., Resosudarmo, P., Sinclair, K., Kurz, D., McNair, M., Crist, S., Shpritz, L., Fitton, L., Saffouri, R., & Blair,  R.  (1995).  Environmental  and Economic  Costs  of  Soil  Erosion  and
Conservation Benefits. Science , 267 (5201), 1117 – 1123. https://doi.org/10.1126/science.267.5 201.1117.
Pratama, W. P., Banuwa, I. S., Afrianti, N. A., & Afandi, A. (2022). Pengaruh Guludan dan  Pupuk  Organonitrofos  Terhadap Aliran  Permukaan  dan  Erosi  Pada
Pertanaman Singkong
(Manihot utillisima)  Musim  Tanam  Kelima. Jurnal  Agrotek  Tropika , 10 (3),  469. https://doi.org/10.23960/jat.v10i3.623 5.
Raco,  B.,  Wicaksono,  A.,  &  Triweko,  R.  W. (2022).  Tingkat  Bahaya  Erosi  Akibat Perubahan  Tutupan  Lahan  Pada
Daerah Tangkapan Air Danau Tondano. Jurnal  Teknik  Sipil , 11 (1),  63-
76.
Raditya,  F.  T.,  &  Suhastyo,  A.  A.  (2020). Implementasi  Model  Spasial  Erosi
Lahan
di Kecamatan Pagentan Kabupaten  Banjarnegara. Jurnal  Ilmiah
Media Agrosains , 6 (1), 20-26.
Sadewo,  W.,  Subagiada,  K.,  &  Djayus,  D.
(2023).  Analisis  Klasifikasi  Laju  Erosi Menggunakan  Metode  Universal  Soil Loss  Equation  (USLE)  Dengan  SIG  di
Kota  Samarinda. Geosains  Kutai  Basin , 6 (1), 53-62. Salim,  A.  G.,  Dharmawan,  I.  W.  S.,  & Narendra,  B.  H.  (2019).  Pengaruh Perubahan Luas Tutupan Lahan Hutan Terhadap Karakteristik Hidrologi DAS Citarum Hulu. Jurnal Ilmu Lingkungan ,
17 (2),
333. https://doi.org/10.14710/jil.17.2.333-
340.
Septyani,  I.  A.  P.,  Rafika,  M.,  &  Melia,  Y.
(2023).  Sosialisasi  Kesesuaian  Lahan Tanaman  Porang  Sebagai  Tanaman Pendamping  dan  Pengolahan  Hasil Porang  di  Desa  Kampung  Dalam, Labuhanbatu. Jurnal  Altifani  Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat , 3 (2), 178-185. https://doi.org/10.59395/altifani.v3i2 .352. Siahaan,  R.  C.,  &  Kusuma,  Z.  (2021). Karakteristik  Sifat  Fisik  Tanah  dan  C- Organik  pada  Penggunaan  Lahan Berbeda di Kawasan UB Forest. Jurnal Tanah Dan Sumberdaya Lahan , 8 (2), 395 – 405. https://doi.org/10.21776/ub.jtsl.2021. 008.2.11. Sittadewi,  H.  (2021).  Effects  of  Root  Plants and  Litter  on  Soil  Macroporosity, Infiltation  Rate  and  Erosion. Jurnal Sains  dan  Teknologi  Mitigasi  Bencana , 16 (1), 17 – 22.
https://doi.org/10.29122/jstmb.v16i1. 4873. Springer,  G.  S.  (1976). Erosion  by  Liquid Impact .  Agricultural  Research  Service, US Department of Agriculture. Tato, K., & Hurni, H. (1992). Soil Conservation for
Survival . Soil and Water Conservation Society (SWCS).
Wischmeier,  W.  H.,  &  Smith,  D.  D.  (1965). Predicting  Rainfall-Erosion  Losses  from Cropland  East  of  the  Rocky  Mountains: Guide for Selection of Practices for Soil and
Water Conservation (No. 282) . Agricultural  Research  Service,  US Department of Agriculture.
Wischmeier,  W.  H.,  &  Smith,  D.  D.  (1978). Predicting  Rainfall  Erosion  Losses:  A Guide to Conservation Planning (No. 537) . Department of Agriculture, Science and Education Administration.
Yusuf, M., Fernandes, A. A. R., Kurniawan, S., & Arisoesilaningsih, E. (2020). Initial soil properties of the restored degraded area under different vegetation cover in UB Forest, East Java, Indonesia. Journal of  Physics:  Conference  Series , 1563 (1),
012006.  https://doi.org/10.1088/1742- 6596/1563/1/012006.