## JABA (September 2022)

## Journal of Applied Business Administration
https://jurnal.polibatam.ac.id
ANALISIS PENGGUNAAN DIGITAL MARKETING PADA MEDIA SOSIAL TERHADAP VOLUME PENJUALAN UMKM FASHION DI KOTA BATAM
Riska Anjelli Mellinia 1) , Shinta Wahyu Hati 2) 
Jurusan Manajemen Bisnis, Politeknik Negeri Batam

## Info Artikel
________________ Diserahkan: Juli 2022 Diterima: September 2022
Diterbitkan: September 2022 ________________ Kata Kunci: Digital Marketing, Media Sosial, Volume Penjualan ____________________ Abstrak
______________________________________________________

## ______
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari penggunaan digital marketing pada media sosial terhadap volume penjualan UMKM fashion di Kota Batam. Variabel bebas yang digunakan pada penelitian ini adalah Umpan Balik Pelanggan (X1), Komunikasi (X2), Berbagi Konten (X3) dan Hubungan Pelanggan (X4),  sedangkan  variabel  terikat  dalam  penelitian  ini  adalah  Volume  penjualan  (Y).  Penelitian  ini menggunakan metode kuantitatif dengan analisis desktiptif dan regresi linear berganda. Hasil dari penelitian in  menunjukkan  bahwa  Umpan  balik  pelanggan  berpengaruh  terhadap  volume  penjualan,  Komunikasi berpengaruh  terhadap  volume  penjuelan,  Berbagi  konten  berpengaruh  terhadap  volume  penjualan, Hubungan pelanggan berpengaruh terhadap volume penjualan dan umpan balik pelanggan, komunikasi, berbagi  konten  dan  hubungan  pelanggan  berpengaruh  secara  simultan  terahdap  volume  penjualan. Berdasarkan hasil penelitian ini diharapkan dapat dijadikan referensi pengetahuan untuk meningkatkan volume penjualan bagi pelaku usaha dalam penggunaan digital marketing pada media sosial.
© 2022 Indonesia
 Alamat  Korespondensi: Politeknik Negeri Batam E-mail: shinta@polibatam.ac.id ISSN 2548-9909
1. Pendahuluan Kemajuan teknologi informasi
berkembang sangat pesat apalagi dengan adanya media  sosial.  Kemajuan  teknologi  yang  terjadi dikarenakan  sudah  banyak  masyarakat  yang terbiasa  menggunakan  media  sosial  sehingga menyebabkan  perubahan  secara  besar-besaran dalam  memperkenalkan  produk  ke  masyarakat yang dulunya hanya berfokus pada media offline , sekarang dapat digantikan dengan menggunakan media online .
Para  pengusaha  terutama  pelaku  Usaha Mikro,  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  harus mengikuti  pergeseran  tersebut  karna  akses internet dapat menurunkan anggaran pemasaran, periklanan dan memiliki jangkauan yang cukup luas  dan  mudah  diakses.  Berdasarkan data dari Katadata Insight  Centre (KIC)  menunjukkan bahwa  UMKM  masih  banyak  yang  belum menggunakan  media  sosial  sebagai  media pemasarannya,  masih  sangat  banyak  UMKM yang  hanya  menggunakan  toko  fisik offline sebesar 66,5%.
Banyaknya  UMKM  yang  menggunakan toko  fisik offline sebagai  media  pemasaran merupakan salah satu masalah karena pada saat pandemi  covid-19  aktivitas  masyarakat  dibatasi dengan  adanya  peraturan  Pembatasan  Sosial Berskala  Besar  (PSBB)  ditahun  2020  dan Pemberlakuan Pembatasan Kegiatan Masyarakat (PPKM)  di  tahun  2021.  Hal  ini  pasti  sangat berpengaruh terhadap penjualan UMKM karena terbatasnya  kegiatan  operasional.  Penurunan penjualan pada UMKM dibuktikan dengan data dari  hasil  penelitian  dari  Asosiasi  Business Development  Service  Indonesia,  Kementrian Perencanaan Pembangunan Nasional
(Bappenas) tahun 2020  yang  melakukan survei terhadap 6.405  UMKM. Hasilnya yaitu sebesar 36,7%,  responden  tidak  ada  penjualan  sama sekali.  Selanjutnya,  sebanyak  26%  responden mengalami penurunan penjualan lebih dari 60%. Di sisi lain, hanya sebesar 3,6% yang mengalami kenaikan penjualan.
Volume  penjualan  merupakan  tujuan utama  bagi  UMKM  untuk  mengembangkan bisnisnya,  salah  satunya  adalah  UMKM dibidang fashion . Usaha fashion bisa dibilang salah satu usaha yang menjanjikan, karna fashion selalu mengalami kemajuan dan merupakan kebutuhan bagi manusia. Hal tersebut didukung oleh survei yang  dilakukan  Asosiasi  Jasa  Penyelenggara Internet  Indonesia  (APJII,2020)  bahwa  produk fashion merupakan  kategori  produk  yang  paling banyak  dibeli  secara  online.  Dampak  pandemi tersebut  juga  berpengaruh  pada  UMKM fashion di  Kota  Batam,  berdasarkan  data  dari  Dinas UMKM Kota batam menyatakan bahwa kurang
lebih 1900 UMKM di berbagai sektor mengalami penurunan penjualan.
Berdasarkan  keadaan  yang  dijelaskan, para pelaku UMKM fashion di Kota Batam harus dapat memikirkan strategi pemasaran yang tepat untuk  terus  mempertahankan  usahanya  dan meningkatkan  penjualan.  Salah  satu  hal  yang dapat  dilakukan  adalah  melakukan  pemasaran melalui  digital  marketing  pada  media  sosial. Penggunaan digital marketing ini dapat memberikan  kemudahan  bagi  UMKM  untuk memasarkan ataupun mempromosikan usahanya serta  dapat  mengindentifikasikan  kebutuhan konsumen.
Pemanfaatan digital  marketing ini  sebagai bagian dari media promosi dan pemasaran dapat mendukung  peningkatan  penjualan  (Rahman & Hadiyati,  2020).  Pemasaran  media  sosial merupakan  suatu  bentuk  periklanan    yang dilakukan secara online dengan konteks cultural dari komunitas sosial untuk mendapatkan tujuan komunikasi  (Tuten,  2008).  Pemasaran  media sosial  memiliki  dampak  yang  sangat  nyata terhadap  peningkatan  penjualalan online  (Solis, 2010).  Pemasaran  yang  baik  dan  tepat  dapat mencapai  pasar  yang  dituju  sehingga  volume penjualan dapat meningkat dan profit (Hendrawan et al. , 2019).
Berdasarkan  isu-isu  yang  dijelaskan penulis  terdorong  untuk  meneliti  faktor-faktor yang  memberikan  pengaruh  terhadap  volume penjualan UMKM fashion di Kota Batam. Faktor- faktor  yang  diteliti  meliputi  umpan  balik pelanggan,  komunikasi,  berbagi  konten  dan hubungan  pelanggan.  Penelitian  ini  memiliki tujuan  untuk  mengetahui masing-masing pengaruh variabel yang diuji.

## Variabel  Umpan  Balik  Pelanggan  terhadap Volume Penjualan
(Wesson et  al. ,  2009)  dalam  teori goal setting umpan  balik  didefinisikan  sebagai  suatu informasi yang menyampaikan sebuah kemajuan yang  paling  terbaru  dalam  pencapaian  tujuan yang  sudah  ditetapkan.  Perkembangan  media sosial  sekarang  ini  membuat  perubahan  dalam penyampaian  umpan  balik.  Media  sosial menciptakan  saluran  umpan  balik  sehingga pelanggan tidak terbatas untuk  mengekpresikan pengalamannya (Libai et al ., 2010).
Umpan  balik  yang  diberikan  kepada pelaku  usaha  dapat  memperbaiki  kinerja  usaha, karna  umumnya  umpan  balik  tersebut memberikan  penilaian,  saran  dan  kritik  yang membangun  sehingga  dapat  meningkatkan produktifitas kerja (Bettenhausen & Fedor, 1997). Produktivitas  kerja  yang  meningkat  akan
mempengaruhi  penjualan  secara  langsung ataupun  tidak  langsung.  Berdasarkan  penelitian yang  dilakukan  sebelumnya  yang  dilakukan Sufian et  al. (2020)  mengemukakan  bahwa umpan  balik  pelangan  berpengaruh  pada penjualan  bisnis  kecil.  Penelitian  tersebut  juga diperkuat  dengan  penelitian  yang  dilakukan Steward et  al. (2018)  yang  menyatakan  bahwa umpan  balik  pelanggan  adalah  strategi  penting untuk  pengembangan  usaha  kecil.  Dengan banyaknya  orang  yang  melihat  ulasan  atau umpan balik terhadap produk secara online maka semakin  tinggi  peluang  pelanggan  lain  dapat mengetahui keberadaan produk tersebut sehingga dapat meningkakan penjualan (Roy et al., 2017)
H1 :  Umpan  balik  pelanggan  berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan
Variabel Komunikasi terhadap Volume Penjualan
Kotler  &  Keller  (2009)  mendefinisikan komunikasi  pemasaran  merupakah  sebuah kegiatan  memberikan  informasi  kepada  pihak lain agar tujuan dari perusahaan dapat tercapai. Komunikasi yang dilakukan
dapat
menumbuhkan  ikatan  konsumen  terhadap produk  dan  jasa  yang  dijual  sehingga  dapat mendorong  penjualan. Menentukan  sasaran yang tepat dapat membuat kegiatan komunikasi berjalan  dengan  efektif  dan  efisien  (Sutisna, 2002).
Suatu  perusahaan  yang  melakukan komunikasi  kepada  konsumen  melalui  berbagai media  selalu  mempunyai  harapan  untuk  terjadi perubahan  pada  konsumen,  yaitu  perubahan sikap dan tindakan (Kotler & Armstrong, 2016). Selain itu pemasaran media sosial memungkinkan pembisnis untuk dapat berkomunikasi  dengan  pelanggan  secara  efektif dan mendorong komunikasi terbuka antar pelaku usaha dan pelanggan (Taneja & Toombs, 2014). Berdasarkan  penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  Sufian et  al. (2020)  mengemukakan bahwa komunukasi di media sosial berpengaruh terhadap  penjualan.  Penelitian  tersebut  juga diperkuat  dengan  penelitian  (Jones et  al. ,  2015) yang  menyatakan  bahwa  komunikasi  online adalah  sumber  yang  penting  untuk  membentu pemilik bisnis sukses dengan penjualan.
H2 :   Komunikasi pemasaran berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan.

## Variabel Berbagi Konten terhadap Volume Penjualan
Menurut  Gunelius  (2011)  berbagi  konten adalah  kegiatan  membagikan  suatu  materi  ke
komunitas  sosial  yang  dapat  membantu memperluas online  audience. Berbagi  konten merupakan salah satu elemen yang mempengaruhi  kesuksesan  pemasaran  media sosial,  dengan  membagikan  konten  di  media sosial  akan  menyebabkan  penjualan  secara langsung dan tidak langsung.
Isi  dari  pesan  di  media  sosial  dapat menghasilkan  peningkatan  kepercayaan  antar pelanggan dan peningkatan keputusan pembelian (Haigh et  al., 2013).  Berdasarkan  penelitian sebelumnya  yang  dilakukan  Sufian et  al. (2020) menemukan bahwa berbagi konten berpengaruh terhadap  penjualan.  Hasil  penelitian  ini  juga didukung penelitian sebelumnya oleh (Mileva & DH,  2018)    yang  menunjukkan  bahwa  berbagi konten  berpengaruh  pada  pembelian  produk sehingga volume penjualan dapat meningkat.
H3 :  Berbagi  konten  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap volume penjualan
Variabel Hubungan Pelanggan terhadap Volume Penjualan Menurut  Sánchez et  al .  (2009)  hubungan pelanggan  adalah  cara  suatu  pelaku  usaha kepada konsumennya yang dapat meningkatkan pertumbuhan  jangka  panjang  pada  perusahaan dan kepuasan maksimum konsumen. Pelanggan yang baik adalah aset bagi perusahaan yang dapat memberikan pendapatan dan pertumbuhan bagi usaha.  Hubungan  dengan  pelanggan  adalah kemampuan  pemilik  dalam  menjalin  hubungan dengan pelanggan (Ismanto & Irawan, 2018).
Hubungan  pelanggan  yang  baik  akan membuat  pelanggan  memiliki  kesan  yang  baik bagi pemilik bisnis dan bersedia untuk membeli kembali  produk  yang  dijual.  Berdasarkan penelitian  sebelumnya  yang dilakukan  Sufian et al. (2020)  menemukan  bahwa  hubungan pelanggan berpengaruh paling signifikan terhadap  penjualan.  Hubungan  pelanggan  yang pelanggan  yang  baik  akan  membuat  pelanggan memiliki  kesan  yang  baik  terhadap  usaha  dan bersedia  melakukan  pembelian  berulang. Temuan  ini  didukung  juga  dengan  penelitian yang dilakukan Popa (2015) yang menyebutkan bahwa hubungan dengan pelanggan merupakan strategi  yang  penting  untuk  menghasilkan kepercayaan pelanggan pada usaha kecil.
H4 : Hubungan  pelanggan  berpengaruh  positif dan signifikan terhadap volume penjualan
Variabel Umpan Balik Pelanggan, Komunikasi, Berbagi  Konten  dan  Hubungan  Pelanggan terhadap Volume Penjualan
Variabel  independen  yang  digunakan yaitu  umpan  balik  pelanggan,  komunikasi, berbagi  konten  dan  hubungan  pelanggan berpengaruh terhadap penjualan, sejalan dengan penelitian  (Sufian et  al ,  2020).  Dengan penggunaan  media  sosial  dalam  melakukan pemasaran  meningkatkan  jangkauan  pelanggan dan penjualan
H5: Umpan  balik  pelanggan,  komunikasi,
berbagi konten dan
hubungan pelangganberpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap volume penjualan.
Sumber : Data diolah (2021)
Gambar 1. Kerangka Pemikiran

## 2. Metode
Penelitian  ini    menggunakan  metode kuantitatif dengan pendekatan statistik deskriptif dan  analisis  uji  hipotesis  untuk  masing-masing variabel  bebas  dan  terikat.  Penelitian  ini dilakukan  dengan  penyebaran  kuesioner online melalui google form menggunakan skala likert 1-4 yang disebarkan kepada pelaku UMKM fashion di Kota  Batam.  Item  pernyataan  yang  disebarkan kepada  responden  berisi  informasi  umum  dan khusus  yang  menggambarkan  pengaruh  umpan balik pelanggan, komunikasi, berbagi konten dan hubungan pelanggan terhadap volume penjualan UMKM fashion di Kota Batam.

## 2.1 Populasi dan Sampel
Pada  penelitian  ini  populasinya  adalah UMKM fashion di  Kota  Batam  yang menggunakan  media  sosial.  Sampel  dalam penelitian  ini ditentukan  dari  rumus  Lemeshow (Sugiyono,  2013)  karena  jumlah  populasi  dari UMKM fashion di  Kota  Batam  yang menggunakan media sosial dalam pemasarannya tidak  diketahui secara pasti.
Jumlah sampel yang didapat adalah 96,04 dan  digenapkan  menjadi  100  responden. Penarikan  sampel  dalam  penelitian  ini
menggunakan  metode non-probability  sampling dengan  teknik purposive  sampling .  Dalam menggunakan purposive sampling , peneliti menetapkan kriteria sampel yaitu pelaku Usaha Mikro,  Kecil  dan  Menengah  (UMKM)  Batam dibidang fashion yang menggunakan media sosial dalam menjalankan usahanya.

## 2.2 Definisi Operasional Variabel
Operasional  variabel  berfungsi  untuk menjabarkan  masing-masing    indikator  setiap variabel yang digunakan dalam penelitian.
Tabel. 1 Definisi Operasional Variabel Variabel Sub Variabel Indikator Skala Pemasaran Media Sosial (X) Umpan Balik Pelanggan (X1) (Wesson et al. , 2009). 1. Pujian positif 2. Pengaduan negatif
3. Komentar bebas valensi 4. Kekhawatiran
5. Nasihat Likert
Komunikasi (X2)
(Kotler & Keller, 2009) 1. Ketepatan tujuan komunikasi 2. Ketepatan memilih target pasar 3. Biaya konsumen mencari informasi 4. Ketepatan media
5. Kejelasan informasi
6. Efektivitas komunikasi 7. Ketepatan aktivitas komunikasi Likert Berbagi Konten (X3)
(Gunelius, 2011) 1. Banyaknya konten yang dibagikan 2. Meningkatnya jumlah pengikut 3. Banyaknya yang mengkritik isi konten 4. Banyak yang menuji isi konten
Likert Hubungan
Pelanggan (X4) (Sánchez et al., 2009) 1. Kepercayaan 2. Komitmen 3. Kepuasan Pelanggan Likert
Volume
Penjualan (Y)
Swastha
(2020) 1. Mencapai target penjualan 2. Mendapatkan profit
3. Menunjang pertumbuhan perusahaan
Likert
Sumber : Data diolah (2022)
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Hasil Uji Instrumen
3.1.1 Hasil Uji Validitas
Uji  validitas  pada  penelitian  ini  semua pernyataan dinyatakan valid karna memiliki nilai r hitung. > r tabel (Ghozali, 2016).
Tabel.2 Hasil Uji Validitas
Pernyataan r hitung r tabel Kesimpulan Umpan Balik
Pelanggan (X1)
Pernyataan r hitung r tabel Kesimpulan X1.1 Pujian positif di media sosial 0,197 0,196 6 Valid X1.2 Review produk yang positif 0,465 0,196 6 Valid X1.3 Review negatif dijadikan masukan 0,493 0,196 6 Valid X1.4 Pengaduan negatif
0,42 0,196 6 Valid X1.5 Review penggunaan produk 0,648 0,196 6 Valid X1.6 Review produk yang detail 0,572 0,196 6 Valid
X1.7 Keluhan pelanggan memberikan dampak positif pada kinerja
0,612 0,196 6 Valid
X1.8 Selalu
menanggapi permasalahan pelanggan
0,631 0,196 6 Valid
X1.9 Selalu menerima saran dan kritik pelanggan
0,462 0,196 6 Valid X1.10 Saran dan kritik meningkatkan produktivitas
0,688 0,196 6 Valid
Komunikasi (X2) X2.1 Media sosial memudahkan komunikasi
0,419 0,196 6 Valid X2.2 Komunikasi di media sosial dapat tepat sasaran 0,434 0,196 6 Valid X2.3 Selalu menentukan target pasar 0,453 0,196 6 Valid X2.4 Media sosial membuat target pasar  terpenuhi 0,608 0,196 6 Valid X2.5 Komunikasi di media sosial tidak membutuhkan biaya besar
0,516 0,196 6 Valid X2.6 Media sosial menghemat pengeluaran 0,481 0,196 6 Valid X2.7 Menggunakan media sosial sesuai kebutuhan 0,715 0,196 6 Valid X2.8 Media sosial media yang tepat untuk komunikasi 0,626 0,196 6 Valid X2.9 Media sosial memudahkan memberikan informasi
0,649 0,196 6 Valid X2.10 Selalu memastikan informasi tersampaikan dengan jelas
0,602 0,196
6 Valid
X2.11 Komunikasi di media sosial efektif 0,585 0,196 6 Valid X2.12 Media sosial memudahkan menyelesaikan keluhan
0,611 0,196 6 Valid X2.13 Dengan melakukan komunikasi keegiatan pemasaran terlaksana dengan baik 0,693 0,196 6 Valid
Pernyataan r hitung r tabel Kesimpulan X2.14 Sering berkomunikasi meningkatkan kepercayaan pelanggan
0,618 0,196 6 Valid
Berbagi Konten (X4) X3.1 Sering promosi di media sosial 0,392 0,196 6 Valid X3.2 Memposting konten yang bernilai 0,585 0,196 6 Valid X3.3 Postingan meningkatkan jumlah pelanggan 0,547 0,196 6 Valid X3.4 Promosi meningkatkan penjualan produk
0,654 0,196 6 Valid X3.5 Postingan selalu mendapat tanggapan 0,635 0,196 6 Valid X3.6 Kritik negatif di postingan dijadikan masukan 0,653 0,196 6 Valid X3.7 Konten menarik mendatangkan tanggapan positif 0,679 0,196 6 Valid
X3.8 Review positif di postingan meningkatkan penjualan
0,624 0,196
6 Valid Hubungan Pelanggan (X4) X4.1 Penggunaan media sosial meningkatkan hubungan 0,398 0,196
6 Valid X4.2 Hubungan yang baik dengan pelanggan meningkatkan kepercayaan 0,638 0,196
6 Valid
X4.3 Saya selalu komitmen mengutamakan pelanggan
0,64 0,196 6 Valid
X4.4 Media sosial membuat saya terhubung dengan pelanggan 0,669 0,196 6 Valid X4.5 Promosi dan diskon meningkatkan penjualan 0,751 0,196 6 Valid X4.6 Promosi dan diskon meningkatkan kepuasan pelanggan 0,647 0,196 6 Valid Volume Penjualan
(Y)
Y.1 Pemasaran di media sosial meningkatkan volume penjualan 0,421 0,196 6 Valid Y.2 Meningkatkan jumlah penjualan produk 0,588 0,196 6 Valid Y.3 Pemasaran di media sosial membuat saya mendapatkan laba yang lebih besar 0,689 0,196 6 Valid Y.4 Pemasaran di media sosial meingkatkan profit bisnis 0,714 0,196 6 Valid Y.5 Menggunakan media sosial 0,784 0,196 6 Valid
Pernyataan r hitung r tabel Kesimpulan membuat jangkauan bisnis luas Y.6 Media sosial membuat bisnis saya berkembang 0,586 0,196 6 Valid Sumber : Data diolah (2022)

## 3.1.2 Hasil Uji Reliabilitas
Pada  tahap  selanjutnya,  dilakukan  uji reliabilitas. Semua pernyataan pada penelitian ini dinyatakan  reliabel  karna  memiliki  cronbach’s alpha > 0,6 (Wibowo, 2012).
Tabel.3 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Cronbach's Alpha Alpha Kesimpulan Umpan Balik Pelanggan (X1) 0,711 0,6 Reliabel Komunikasi (X2) 0,841 0,6 Reliabel Berbagi Konten (X3) 0,747 0,6 Reliabel Hubungan Pelanggan (X4) 0,698 0,6 Reliabel Volume Penjualan (Y) 0,709 0,6 Reliabel

## Sumber : Data diolah (2022)

## 3.2 Hasil Uji Asumsi Klasik 3.2.1 Hasil Uji Normalitas
Pengujian  normalitas  dilakukan  dengan kolmogorov-smirnov dan p-plot. Hasil  pengujian pada tabel kolmogorov-smirnov menunjukkan data normal karna nilai sig > 0,05 (Ghozali, 2013).
Tabel.4 Hasil Uji Kolmogorov-Smirnov

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandarlized residual Kesimpulan 0,200 Normal Sumber : Data diolah (2022)
Pada  pengujian p-plot data  dinyatakan normal bila data terlihat menyebar di sekitar garis diagonal atau rapat pada garis lurus (Duli, 2019). Berdasarkan  Gambar.2,  persebaran  titik  rapat dan  mengikuti  garis  diagonal  yang  berarti  data terdistribusi normal.
Sumber : Data diolah (2022)
Gambar.2 Hasil Uji P-Plot
3.2.2 Hasil Uji Multikolinearitas
Pada  pengujian  multikolinearitas  semua variabel  dinyatakan  bebas  dari  multikolineritas karna memiliki nilai VIF < 10 dan nilai tolerance > 0,1 (Ghozali, 2013).
Tabel.5 Hasil Uji Multikolinearitas Coefficients a Variabel Tolerance VIF Kesimpulan Umpan Balik Pelanggan (X1) 0,635 1,574 Bebas Multikolineritas Komunikasi (X2) 0,661 1,512 Bebas Multikolineritas Berbagi Konten (X3) 0,486 2,056 Bebas Multikolineritas Hubungan Pelanggan (X4) 0,523 1,913 Bebas Multikolineritas
Sumber : Data diolah (2022)

## 3.2.3 Hasil Uji Heteroskedastisitas
Semua  variabel  pada  penelitian  ini terbebas  dari  gejala  heteroskedastisitas  karna nilai signifikansinya > 0,05 (Ghozali, 2013).
Tabel.6 Hasil Uji Heteroskedastisitas Coefficients a Variabel Sig. Kesimpulan Umpan Balik Pelanggan (X1) 0,342 Bebas dari heteroskedastisitas Komunikasi (X2) 0,246 Bebas dari heteroskedastisitas Berbagi Konten (X3) 0,069 Bebas dari heteroskedastisitas Hubungan Pelanggan (X4) 0,407 Bebas dari heteroskedastisitas Sumber : Data diolah (2022)

## 3.3 Analisis Statistik Deskriptif
Berikut adalah statistik deskriptif  mengenai karakteristik  responden  yang  telah  menjawab kuesioner yang telah disebarkan.
Tabel.7 Karakteristik Responden
Frekuensi Presentase Jenis Kelamin Wanita 89 89% Pria 11 11% Usia 11 - 20 tahun 24 24% 21 - 30 tahun 72 72% 31 - 40 tahun 3 3% 41 - 50 tahun 1 1% Jabatan Pemilik Usaha 89 89% Karyawan 11 11% Lokasi Usaha (Kecamatan) Batam kota 28 28% Batu aji 15 15% Batu ampar 7 7% Bengkong 14 14% Lubuk baja 9 9% Nongsa 8 8% Sagulung 5 5% Sei beduk 5 5% Sekupang 9 9% Jenis Usaha Manufaktur 4 4% Retail 94 94%
Frekuensi Presentase Lainnya 2 2% Pendapatan < 1.000.000 21 21% 1.000.000 – 1.999.999 24 24% 2.000.000 – 2.999.999 19 19% 3.000.000 – 3.999.999 16 16% 4.000.000 – 5.000.000 6 6% > 5.000.000 14 14% Lama Usaha < 1 tahun 16 16% Kurang lebih 1 tahun 33 33% Kurang lebih 2 tahun 29 29% Kurang lebih 3 tahun 16 16% Kurang lebih 4 tahun 4 4% > 4 tahun 2 2% Lama Menggunakan Media Sosial Sebagai Pemasaran < 1 tahun 16 16% Kurang lebih 1 tahun 34 34% Kurang lebih 2 tahun 29 29% Kurang lebih 3 tahun 16 16% Kurang lebih 4 tahun 4 4% > 4 tahun 1 1% Media Sosial yang digunakan Instagram 31 31% Instagram, Whatsapp, Tiktok 7 7% Facebook, Instagram, Whatsapp 20 20% Instagram, Whatsapp 19 19% Facebook 7 7% Facebook, Instagram 9 9% Instagram, Tiktok 1 1% Instagram, Line 1 1% Sumber : Data diolah (2022)
Berdasarkan  tabel  7  diperlihatkan  bahwa karakteritik responden berdasarkan jenis kelamin yang paling banyak adalah perempuan sebanyak 89 orang atau 89%. Karakteristik responden dari segi usia dapat dilihat bahwa yang paling banyak adalah  di  rentang  usia  21-30  tahun  dengan perolehan 72%, hal ini menujukkan bahwa usia produktif kebanyakan adalah di usia 21-30 tahun. Karakteristik  responden  dari  segi  jabatan,di usaha  pada  penelitian  ini  yaitu  paling  banyak sebagai pemilik usaha nya yaitu sebesar 89%.
Karakteristik usaha dari lokasi usaha yang paling  banyak  pada  penelitian  ini  terdapat  di kecamatan Batam Kota sebesar 28%.
Karakteristik  usaha  dari  jenis  usaha  yang dijalankan, mayoritas pelaku usaha fashion pada penelitian  ini  melakukan  usaha  retail  dengan presentasi  sebesar  94%.  Untuk  jenis  usaha manufaktur sebesar 4%.
Karakteristik usaha dari pendapatan yang paling  banyak  untuk  pelaku  usaha  pada penelitian ini yaitu sekitar 1.000.000 – 1.999.999 sebesar 24%. Karakteristik usaha dari segi lama usahanya, paling banyak adalah usaha yang baru berjalan kurang lebih 1 tahun yaitu sebesar 33%.
Karakteristik usaha dari lama penggunaan media  sosial  sebagai  media  pemasaranyang paling  banyak  yaitu  kurang  lebih  1  tahun sebanyak  34%.  Penggunaan  media  sosial  yang paling  banyak  digunakan  oleh  pelaku  usaha
sebagai media pemasarannya pada penelitian ini adalah instagram sebesar 31%.

## 3.4 Pengujian Hipotesis
Pengujian  hipotesis  dilakukan  secara parsial dan simultan. Berikut penjelasan hipotesis yang sudah dilakukan.
Tabel.8 Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Coefficients a Variabel Unstd. B Std. Coeff. Beta t Signifikansi Konstanta 3,745 2,068 0,041 Umpan Balik Pelanggan (X1) 0,124 0,200 2,309 0,023 Komunikasi (X2) 0,076 0,194 2,291 0,024 Berbagi Konten (X3) 0,175 0,248 2,505 0,014 Hubungan Pelanggan (X4) 0,241 0,271 2,842 0,005

## Sumber : Data diolah (2022)
Sesuai tabel di atas, didapatkan persamaan regresi linear berganda sebagai berikut :
Persamaan  di  atas  menunjukkan  nilai konstanta  sebesar  3,745.  Hal  ini  menunjukkan bahwa jika masing-masing va riabel (X)
bernilai 0 (nol) maka nilai (Y) akan naik sebesar 3,745.  Persamaan  di  atas  juga  menunjukkan bahwa  setiap  peningkatan  satu  satuan  pada variabel  umpan  balik  pelanggan  (X1)  dengan asumsi  variabel  lainnya  tetap,  maka  akan meningkatkan  variabel  volume  penjualan  (Y) sebesar  0,124.  Persamaan  tersebut  juga menunjukkan  bahwa  setiap  peningkatan  satu satuan  pada  variabel  komunikasi  (X2)  dengan asumsi  variabel  lainnya  tetap,  maka  akan meningkatkan  variabel  volume  penjualan  (Y) sebesar  0,076.  Begitu  pula  jika ada  peningkatan satu  satuan  pada  variabel  berbagi  konten  (X3) dengan asumsi variabel lainnya tetap, maka akan meningkatkan  variabel  volume  penjualan  (Y) sebesar  0,175.  Hal  yang  sama  juga  setiap peningkatan satu satuan pada variabel hubungan pelanggan  (X4) dengan asumsi  variabel  lainnya tetap, maka akan meningkatkan variable volume penjualan (Y) sebesar 0,241.
Variabel  independen  dapat  dinyatakan berpengaruh  signifikan apabila  nilai  t hitung > t tabel dan nilai signifikansi < α (Ghozali, 2013).
Y = 3,745 + 0,124X1 + 0,076X2+ 0,175X3 + 0,241X4 + e
3.4.1 Umpan Balik Pelanggan terhadap

## Volume Penjualan
Pada  tabel  8  dapat  disimpulkan  variabel umpan  balik  pelanggan  (X1)  memiliki  nilai  t sebesar 2,309 dan nilai signifikansi sebesar 0,023. Nilai tersebut dapat diartikan bahwa umpan balik pelanggan memiliki nilai t hitung > t tabel atau 2,309 > 1,9844  dan  nilai  signifikansi  < α atau  0,023  < 0,05. Sehingga disimpulkan bahwa umpan balik pelanggan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap  volume  penjualan,  yang  berarti H1 diterima .

## 3.4.2 Komunikasi terhadap Volume Penjualan
Pada  tabel  8  dapat  disimpulkan  variabel komunikasi  (X2)  memiliki  nilai  t  sebesar  2,291 dan nilai signifikansi sebesar 0,024. Nilai tersebut dapat diartikan bahwa komunikasi memiliki nilai t hitung >  t tabel atau  2,291  >  1,9844  dan  nilai signifikansi  < α atau  0,024  <  0,05.  Sehingga disimpulkan  bahwa  komunikasi  berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan, yang berarti H2 diterima.

## 3.4.3 Berbagi Konten terhadap Volume Penjualan
Pada tabel 8 dapat disimpulkan variabel berbagi konten  (X3)  memiliki  nilai  t  sebesar  2,505  dan nilai  signifikansi  sebesar  0,014.  Nilai  tersebut dapat  diartikan  bahwa  berbagi  konten  memiliki nilai  t hitung >  t tabel atau  2,505  >  1,9844  dan  nilai signifikansi  < α atau  0,014  <  0,05.  Sehingga disimpulkan bahwa berbagi konten berpengaruh secara  positif  dan  signifikan  terhadap  volume penjualan, yang berarti H3 diterima.

## 3.4.4 Hubungan  Pelanggan  terhadap  Volume Penjualan
Pada  tabel  8  dapat  disimpulkan  variabel hubungan pelanggan (X4) memiliki nilai t sebesar 2,842  dan  nilai  signifikansi  sebesar  0,005.  Nilai tersebut  dapat  diartikan  bahwa  hubungan pelanggan memiliki nilai t hitung > t tabel atau 2,842 > 1,9844  dan  nilai  signifikansi  < α atau  0,005  <
0,05.  Sehingga  disimpulkan  bahwa  hubungan pelanggan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap volume penjualan berarti H4 diterima .
3.4.5 Umpan  balik  pelanggan,  Komunikasi,
Berbagi  konten  dan  Hubungan  elanggan
terhadap Volume Penjualan Semua variabel independen dapat dinyatakan  berpengaruh  simultan  terhadap variabel dependen apabila nilai signifikansi  < α (0,05) dan F hitung > F tabel (Ghozali, 2013).
Tabel.9 Hasil Uji F (Simultan)
ANOVA a Model Sum of Squares df F Sig Regression 139,036 4 28,775 0,000 Residual 114,754 95 Total 253,79 99

## Sumber : Data diolah (2022)
Berdasarkan  tabel  diatas  didapat  nilai  F sebesar  28,775  dan  nilai  signifikansi  sebesar 0,000.  Nilai  tersebut  dapat  diartikan  bahwa variabel independen memiliki nilai F hitung > F tabel atau 28,775 > 2,47 dan nilai signifikansi < α atau 0,000  <  0,05.  Sehingga  disimpulkan  bahwa umpan  balik  pelanggan,  komunikasi,  berbagi konten  dan  hubungan  pelanggan  berpengaruh positif dan signifikan terhadap volume penjualan, yang berarti H5 diterima .

## 3.5
Hasil Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefisien determinasi (R 2 ) yang menunjukkan  persentase  pengaruh  variabel independen terhadap variabel dependen antara 0 sampai 1 (Ghozali, 2013).
Tabel.10 Hasil Uji Koefisien Determinasi Model Summary Model R R Square Adjusted R Square 1 0,74 0,548 0,529 Sumber : Data diolah (2022) Berdasarkan tabel 10 nilai adjusted R Square sebesar 0,529 dengan demikian dapat disimpulkan  bahwa  volume  penjualan  dapat dijelaskan oleh variabel umpan balik pelanggan, komunikasi,  berbagi  konten  dan  hubungan pelanggan  yaitu  52,9%  sedangkan  47,1%  yaitu faktor lainnya.

## 3.6 Pembahasan
3.6.1 Umpan Balik Pelanggan terhadap

## Volume Penjualan
Variabel  umpan  balik  pelanggan  (X1) memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  volume penjualan,  hal  ini  sesuai  dengan  pernyataan (Wesson et  al. ,  2009)  bahwa  umpan  balik
pelanggan merupakan hal yang dapat memberikan  pengaruh  yang  baik  bagi  kinerja usaha  sehingga  dapat  meningkatkan  penjualan. Hal  tersebut  juga  sejalan  dengan  penelitian Sufian et al (2020), Steward et al (2018), (Ismail, 2017).

## 3.6.2 Komunikasi terhadap Volume Penjualan
Variabel  komunikasi  (X2)  memiliki pengaruh signifikan terhadap volume penjualan, hal ini sesuai dengan Kotler & Keller (2009) yang mengemukakan  bahwa  komunikasi  pemasaran dapat  mencapai  tujuan  dari  perusahaan  salah satunya yaitu volume penjualan. Hasil penelitian sejalan  dengan  penelitian  Sufian et  al (2020), Jones et al (2015) dan (Badea, 2014) . 3.6.3 Berbagi Berbagi Konten terhadap

## Volume Penjualan
Variabel  berbagi  konten  (X3)  memiliki pengaruh signifikan terhadap volume penjualan, hal  ini  sesuai  dengan  Gunelius  (2011)  yang menyatakan  bahwa  berbagi  konten  akan menyebabkan  penjualan  secara  langsung  dan tidak  langsung.  Hasil  penelitian  sejalan  dengan penelitian Sufian et al (2020), Haigh et al (2013), Mileva & Fauzi (2018).

## 3.6.4 Hubungan  Pelanggan  Konten  terhadap Volume Penjualan
Variabel  hubungan  pelanggan  (X4)  memiliki pengaruh signifikan terhadap volume penjualan, hal ini sesuai dengan Sánchez et al . (2009) yang menyatakan  bahwa  hubungan  pelanggan  yang baik    dapat  meningkatkan  pertumbuhan  jangka panjang  pada  perusahaan  dan  kepuasan maksimum  konsumen.  Hasil  penelitian  sejalan dengan  penelitian  Sufian et  al (2020)  dan  Popa (2015).
3.6.5 Umpan  balik  pelanggan,  Komunikasi,

## Berbagi  konten  dan  Hubungan  elanggan terhadap Volume Penjualan
Variabel independen pada penelitian ini yaitu umpan balik pelanggan, komunikasi, berbagi konten dan  hubungan  pelanggan  berpengaruh  signifikan terhadap volume penjualan. Hasil penelitian sejalan dengan  penelitian  Sufian et  al (2020),  Nurdelila,
(2021), (Febriyantoro & Arisandi, 2018).
4 Kesimpulan
Dari hasil analisis, didapatkan kesimpulan bahwa  Variabel  umpan  balik  pelanggan berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan  UMKM fashion di  Kota  Batam.
Variabel  komunikasi  berpengaruh  signifikan terhadap  volume  penjualan  UMKM fashion di Kota Batam. Variabel berbagi konten berpengaruh signifikan terhadap volume penjualan  UMKM fashion di  Kota  Batam. Variabel  hubungan  pelanggan  berpengaruh signifikan  terhadap  volume  penjualan  UMKM fashion di  Kota  Batam.  Variabel  umpan  balik pelanggan,  komunikasi,  berbagi  konten  dan hubungan  pelanggan  berpengaruh  secara simultan terhadap volume penjualan.

## Keterbatasan
Hasil analisis adjusted R square
menunjukkan variabel independen pada
penelitian ini hanya mewakili 52,9% dari faktor yang  mempengaruhi  volume  penjualan.  Masih 47,1 % ada faktor lain yang belum di teliti pada penelitian  ini.  Faktor  lain  yang  kiranya mempengaruhi  volume  penjualan  UMKM fashion di  Kota  Batam.  Seperti  pada  penelitian Mileva & Fauzi (2018) yang menggunakan teori gunelius  yang  menyatakan  bahwa  ada  4  faktor berhasilnya penggunaan pemasaran media sosial pada  pelaku  usaha  yaitu content  creation,  content sharing, community building dan connecting.

## Rekomendasi
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  sudah dilakukan  ada  beberapa  rekomendasi  yang dianjurkan oleh peneliti yaitu Peneliti selanjutnya direkomendasikan  untuk  melakukan  penelitian dengan  objek  dan  faktor  lain  yang  berdampak menggunakan  teori-teori  yang  terbaru  untuk mewakili  47,1%  faktor  lain  yang  kiranya mempengaruhi  volume  penjualan  UMKM fashion di  Kota  Batam  dan  peneliti  selanjutnya dapat  melakukan  penelitian  dengan  cakupan sampel    lebih  luas  agar  hasil  penelitian  dapat lebih representatif dan akurat.

## Daftar Pustaka
Badea,  M.  (2014).  Social  Media  and  Organizational Communication. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 149 , 70 – 75.
Bettenhausen, K. L., & Fedor, D. B. (1997). Peer and upward  appraisals:  A  comparison  of  their bene f its  and  problems. Group  &  Organization Management , 22 (2), 236 – 263.
Colquitt, J., LePine, J. A., Wesson, M. J., & Wu, X. (2009). Organizational  behavior:  Essentials  for improving  performance  and  commitment .  Dongbei University of Finance & Economics Press. Duli,  N.  (2019). Metodelogi  Penelitian  Kuantitatif:
Beberapa  Konsep  Dasar  untuk  Penulisan Skripsi & Analisis  Data  dengan  SPSS .  Yogyakarta: Deepublish. Febriyantoro,  M.  T.,  &  Arisandi,  D.  (2018). Pemanfaatan  digital  marketing  bagi  usaha mikro, kecil dan menengah pada era masyarakat ekonomi ASEAN. JMD: Jurnal Riset Manajemen
& Bisnis Dewantara , 1 (2), 61 – 76. Ghozali, I. (2013). Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program  IBM  SPSS  21  Update  PLS  Regresi . Semarang: Badan Penerbit Universitas
Diponegoro.
Ghozali, I. (2016). Aplikasi Analisis Multivariete Dengan Program  IBM  SPSS  23  (Edisi  8) (8th  ed.).
Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gunelius.  (2011). 30-minute  Social  Media  Marketing .
United States: McGrawHill Companies. Haigh, M. M., Brubaker, P., & Whiteside, E. (2013). Facebook: examining the information presented and  its  impact  on  stakeholders. Corporate Communications: An International Journal .
Hendrawan,  A.,  Sucahyowati,  H.,  Cahyandi,  K., Indriyani,  &  Rayendra,  A.  (2019).  Pengaruh Marketing Digital Terhadap Kinerja Penjualan Produk  UMKM  Asti  Gauri  di  Kecamatan Bantasari  Cilacap. Jurnal  Administrasi  Dan Kesekretarisan , 4 (1), 53 – 60.
Ismail, A. R. (2017). The influence of perceived social media marketing activities on brand loyalty: The mediation  effect  of  brand  and  value consciousness. Asia  Pacific  Journal  of  Marketing and Logistics , 29 (1), 129 – 144.
Ismanto,  H.,  &  Irawan,  S.  A.  W.  (2018).  Peran Karakteristik  Pemilik,  Hubungan  dengan Pelanggan,  Komitmen  Perilaku,  dan  Orientasi Usaha  Terhadap  Kinerja  Keuangan  UKM. Jurnal Siasat Bisnis , 22 (1), 76 – 91.
Jones, N., Borgman, R., & Ulusoy, E. (2015). Impact of  social  media  on  small  businesses. Journal of Small  Business and  Enterprise Development , 22 (4), 611 – 632. doi:10.1108/JSBED-09-2013-0133 Kotler, & Keller. (2009). Manajemen Pemasaran Jilid 1
(13th ed.). Jakarta: Erlangga.
Kotler,  P.,  &  Armstrong,  G.  (2016).  Principles  of Marketing 16th Edition. England. Pearson.
Libai,  B.,  Bolton,  R.,  Bügel,  M.  S.,  De  Ruyter,  K., Götz,  O.,  Risselada,  H.,  &  Stephen,  A.  T. (2010).  Customer-to-customer  interactions: broadening the scope of word of mouth research. Journal of Service Research , 13 (3), 267 – 282. Mileva,  L.,  &  DH,  A.  F.  (2018).  Pengaruh  Social Media Marketing Terhadap Keputusan Pembelian  (Survei  Online  pada  Mahasiswa Sarjana  Jurusan  Ilmu  Administrasi  Bisnis Angkatan 2014/2015 Fakultas Ilmu Administrasi  Universitas  Brawijaya  yang Membeli  Starbucks  Menggunakan  LINE). Jurnal Administrasi Bisnis (JAB) , 58 (1), 190 – 199. Nurdelila,  N.  (2021).  Pengaruh  Sistem  Digital Marketing  Terhadap  Peningkatan  Volume Penjualan  Koperasi  Agro  Rimba  Nusantara (Agrina)  Desa  …. NUSANTARA:  Jurnal  Ilmu Pengetahuan Sosial , 8 (2), 402 – 412.
Popa,  A.  (2015).  a  Classic  Framework  of  Online Marketing  Tools. Annals  of  the  University  of Oradea: Economic Science , 25 (1), 1269 – 1277.
Rahman,  M.  A.,  &  Hadiyati,  E.  (2020).  Studi Penerapan  Digital  Marketing  Pada  UKM Makanan  Khas  di  Kota  Malang. Warta Pendidikan| E-Journal , 4 (4).
Roy, G., Datta, B., & Basu, R. (2017). Effect of eWOM valence  on  online  retail  sales. Global  Business Review , 18 (1), 198 – 209. Sánchez-Fernández,  R.,  Iniesta-Bonillo,  M.  Á.,  & Holbrook, M. B. (2009). The conceptualisation and measurement of consumer value in services. International Journal of Market Research , 51 (1), 1 – 17. Solis, B. (2010). Engage: The complete guide for brands and businesses to build, cultivate, and measure success in the new web . John Wiley & Sons.
Steward, M. D., Narus, J. A., & Roehm, M. L. (2018). An  exploratory  study  of  business-to-business online  customer  reviews:  external  online professional  communities  and  internal  vendor scorecards. Journal  of  the  Academy  of  Marketing Science , 46 (2), 173 – 189. Sufian, A., See, C., Ahmad, M., & Abdul, N. (2020). The impact of social media marketing on sales performance of small online business. European Journal of Molecular & Clinical Medicine , 7 (3), 922 – 940. Sutisna.  (2002). Perilaku  Konsumen  dan  Komunikasi Pemasaran . Bandung: PT. Remaja Rosdakarya. Taneja,  S.,  &  Toombs,  L.  (2014).  Putting  a  face  on small  businesses:  Visibility,  viability,  and sustainability  the  impact  of  social  media  on small business marketing. Academy of Marketing Studies Journal , 18 (1), 249. Tuten,  T.  L.  (2008). Advertising  2.0:  social  media marketing in a web 2.0 world: social media marketing in a web 2.0 world . ABC-CLIO.
Wibowo,  A.  .  (2012). Aplikasi  Praktis  SPSS  Dalam Penelitian (kedua). Gava Media.