## ANALISIS PENGARUH TECHNOLOGY READINESS TERHADAP MINAT MENGGUNAKAN TCASH DI KOTA SEMARANG
Mirna Tria Pratiwi 1 , Farida Indriani 2 , J. Sugiarto 3
1 Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro
2 Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro
3 Program Studi Magister Manajemen, Fakultas Ekonomika dan Bisnis, Universitas Diponegoro

## ABSTRACT
This study is conducted to determine how to increase intention to use TCASH in Semarang city. This research measures several variables which have effect on behavior intention to use TCASH. The variables are technology readiness, perceived ease of use, perceived usefulness, and behavior intention.
This research used 105 respondents. The data were collected by questionnaire, which contains 15 questions.  The method of analysis used in this research is Structural Equation Model (SEM). Data processing and analyzing is using software AMOS 22.
There  are  six  hypotheses  were  tested  in  this  research  and  there  are  five  accepted  hypotheses. Those  are:  technology  readiness  has  a  positive  effect  on  perceived  ease  of  use,  technology readiness has a positive effect on perceived usefulness, perceived ease of use has a positive effect on  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use  has a positive  effect on  behavior  intention,  and technology  readiness  has a positive  effect on behavior intention.  To  increase  intention  to  use TCASH can be done by improving technology readiness an perceived ease of use to TCASH.
Key Words : Technology readiness, Perceived Ease of Use, Perceived Usefulness.

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi telekomunikasi  dapat  dikategorikan  sangat pesat  terutama  telekomunikasi  nirkabel. Jumlah  penggunanya  pun  meningkat  dari tahun ke tahun dengan rata-rata peningkatan sebesar  10%.  Pertumbuhan  pengguna telepon  seluler  ini  mendorong  masyarakat untuk  mengubah  cara  mengelola  terutama keuangan  dan  hal  ini  menjadi  peluang  bagi industri  keuangan  untuk  meningkatkan layanannya  dengan  meluncurkan  layanan berbasis  internet,  seperti mobile banking. Namun,  keberadaan mobile  banking dinilai belum  cukup  mencapai  tujuan  Layanan Keuangan  Digital  (LKD)  sebagai  salah  satu program  keuangan  inklusif,  karena  masih banyak pengguna telepon seluler yang masih
belum  memiliki  rekening,  sehingga  dalam kegiatan transaksi keuangannya membutuhkan  dukungan.Oleh  karena  itu, perlu  adanya  dukungan  dari  pihak  ketiga, salah satunya operator telekomunikasi untuk menyediakan  layanan  keuangan  bagi pengguna telepon seluler yang tidak memiliki rekening bank.
Telkomsel  merupakan  salah  satu operator  telekomunikasi  seluler  yang memiliki  jaringan luas  di  seluruh  Indosesia, meluncurkan  produk mobile  payment yang dinamakan  TCASH.  TCASH  merupakan  salah satu  bentuk  e- money ,  yang  memungkinkan penggunanya  dapat  melakukan  pembayaran tanpa  harus  membawa  uang  cash  dan  dapat melakukan  transaksi  keuangan  dimanapun dan  kapanpun.  TCASH  terdiri  dari  dua
1 Corresponding author, email: mirnatriapratiwi@gmail.com
produk yaitu TCASH TAP, yaitu produk yang berbasis  NFC  ( Near  Field  Communication ) yang  terintegrasi  dengan  akun  TCASH.  Cara penggunaannya  cukup  dengan  mendekatkan stiker NFC yang tertempel di telepon seluler atau dengan  mendekatkan smartphone yang memiliki  NFC  ke  mesin  NFC  reader.  Untuk kemudahan bertransaksi dimanapun, TCASH memiliki aplikasi TWallet, yang memiliki fitur pembayaran  dengan  QR code ,  pembayaran tagihan,  pembelian  pulsa,  bahkan  berbagi uang  antar  akun TCASH  dan  rekening  bank, tanpa harus memiliki rekening di bank. Kecanggihan  teknologi  dan  tingginya investasi  tidak  serta  merta  menentukan kesuksesan suatu teknologi (Phonthanukitithaworn,  Sellitto,  &  Fong, 2016;  Upadhyay  &  Jahanyan,  2016).  Hal  ini
dialami  oleh  TCASH,  tercatat  pada  laporan performansi  TCASH  di  Jawa  Tengah  yang ditunjukan  pada  tabel  1  meskipun  jumlah penggunanya  terus  bertambah  namun pertumbuhan  penggunanya  cenderung  tidak stabil,  bahkan  di  tiga  bulan  terakhir mengalami penurunan yang drastis.
Berdasarkan pertanyaan pra penelitian yang diajukan kepada 20 responden menunjukkan bahwa sikap mental mempengaruhi penerimaan  terhadap  TCASH  terutama kesiapan  dan  persepsi  yang  dirasakan. Sebagian  besar  responden  yang  belum menggunakan, menyatakan bahwanya adanya  kekhawatiran  terhadap  TCASH.  Oleh karena  itu,  perlu  adanya  peninjauan  lebih lanjut mengenai pengaruh kesiapan terhadap penerimaan TCASH.

## Tabel 1
Performansi TCASH di Jawa Tengah Bulan Penggunaan Jumlah Pengguna Laju Pertumbuhan TCASH TAP TCASH TCASH TAP TCASH Dec-15 406.586 5.453 - - Jan-16 413.673 7.583 2% 39% Feb-16 420.504 9.605 2% 27% Mar-16 427.067 12.403 2% 29% Apr-16 434.716 15.198 2% 23% May-16 441.092 17.707 1% 17% Jun-16 449.090 20.243 2% 14% Jul-16 461.181 22.275 3% 10% Aug-16 480.244 27.691 4% 24% Sep-16 493.554 33.100 3% 20% Oct-16 591.637 42.955 20% 30% Nov-16 709.422 53.559 20% 25% Dec-16 770.334 66.013 9% 23% Jan-17 793.282 72.523 3% 10% Sumber: Laporan Performansi TCASH Ciri kepribadian seseorang juga mampu mempengaruhi kemampuan konsumen mengadopsi  suatu  teknologi (Dabholkar  & Bagozzi, 2002; Liljander, Gillberg, Gummerus,
&  van  Riel,  2006). Penerimaan  teknologi dipengaruhi  oleh  sikap  positif  dan  negatif seseorang (Parasuraman,  2000). Konsep tentang  keyakinan  konsumen terhadap
penggunaan  produk  dan  layanan berbasis teknologi dapat dijelaskan dalam  variabel technology readiness. (C. H. Lin, Shih, & Sher, 2007;  Parasuraman,  2000).  Seseorang dengan  sikap  positif  yang  lebih  tinggi  dalam menyikapi adanya teknologi cenderung lebih mudah  untuk  menggunakan  teknologi, sebaliknya jika sikap negatif lebih tinggi akan menjadi  penghalang  untuk  masuknya informasi  yang  berkaitan  dengan  teknologi (Kuo, Liu, & Ma, 2013; C. H. Lin et al., 2007; J. S.
C. Lin & Hsieh, 2007;
Phonthanukitithaworn  et  al.,  2016;  Shin  & Lee, 2014; Walczuch, Lemmink, & Streukens, 2007). Minat  menggunakan  suatu  teknologi dapat dipengaruhi oleh sikap dari pengguna. Penerimaan  teknologi  oleh  pengguna dianggap menjadi faktor yang penting dalam upaya  meningkatkan  penggunaan mobile payment (Schierz,  Schilke,  &  Wirtz,  2010). Persepsi dari  pengguna  akan  sangat mempengaruhi seseorang dalam penggunaan teknologi.  Penggunanya  cenderung  memilih menggunakan  suatu  teknologi  tergantung dari  bagaimana  teknologi  itu  mampu memperbaiki  dan  meningkatkan  kinerja mereka.  Meskipun  dalam  penggunaan teknologi  banyak  manfaat  yang  diperoleh, dalam  waktu  yang  sama  keyakinan  bahwa kesulitan  dalam  penggunaan  dan  manfaat kinerja  dapat  sebanding,  juga  dapat mempengaruhi seseorang dalam penggunaan teknologi (F.  Davis,  1989).  Hal  ini  berkaitan dengan  persepsi  manfaat  dan  persepsi kemudahan yang dirasakan konsumen. Berdasarkan  latar  belakang  dan permasalahan  penelitian  tersebut,  maka beberapa  pertanyaan  penelitian  yang  diuji dalam penelitian ini antara lain: 1) Bagaimana  pengaruh  dari technology readiness terhadap persepsi kemudahan dari TCASH?
2) Bagaimana  pengaruh  dari technology readiness terhadap  persepsi  manfaat dari TCASH?
3) Bagaimana  pengaruh  dari  persepsi kemudahan  terhadap  persepsi  manfaat dari TCASH?
4) Bagaimana  pengaruh  dari  persepsi kemudahan terhadap minat menggunakan TCASH?
5) Bagaimana  pengaruh  dari  persepsi manfaat  terhadap  minat  menggunakan TCASH?
6) Bagaimana  pengaruh  dari technology readiness terhadap minat menggunakan TCASH?
7) Bagaimana pengaruh langsung technology  readinesss terhadap  minat menggunakan TCASH?
8) Bagaimana  pengaruh  tidak  langsung technology readiness
minat menggunakan TCASH??

## II. TINJAUAN PUSTAKA
1. Technology Readiness
Technology  readiness mengacu  pada kecenderungan manusia untuk menggunakan teknologi  baru  untuk  mencapai  tujuan  baik dalam  pekerjaan  maupun  dalam  kehidupan sehari-hari (Parasuraman,  2000). Konsumen akan lebih cenderung menggunakan teknologi  yang  memberikan  kenyamanan, efisiens,  dan  dalam  pengoperasiannya membawa  kesenangan  bagi  penggunanya (J. S. C. Lin & Hsieh, 2007; Parasuraman, 2000). Namun menurut Meuter (2003) dalam Lin & Hsieh  (2007),  kekhawatiran  akan  teknologi juga  berkaitan  dengan  perilaku  konsumen dalam  intensitas  penggunaan  teknologi  dan intensitas word of mouth (J. S. C. Lin & Hsieh, 2007).  Banyak  orang  menghindari  teknologi karena  mereka  tidak  nyaman,  tidak  siap untuk  menggunakan  teknologi (J.  S.  C.  Lin  & Hsieh,  2007;  Meuter,  Ostrom,  Bitner,  & Roundtree,  2003).  Oleh  karena  itu,  penting
untuk  mendalami technology  readiness dari pengguna.
Technology readiness dapat diukur oleh beberapa  dimensi  positif  dan  negatif personal (Parasuraman, 2000) yakni sebagai berikut:
1) Optimism. Optimisme  didefinisikan sebagai sudut pandang positif terhadap teknologi  yang  mampu  meningkatkan pengawasan,  fleksibilitas,  dan  efisiensi dalam melakukan pekerjaan.
2) Innovativeness. Inovasi  merupakan sikap  positif  yang  berkaitan  dengan keinginan untuk menjadi pelopor dalam penggunaan teknologi baru.
3) Discomfort . Ketidaknyamanan dalam hal ini  didefinisikan  sebagai  perasaan negatif yang berkaitan dengan kekhawatiran kurang mampu mengontrol  atau  kewalahan  dalam menggunakan teknologi. 4) Insecurity. Ketidakamanan disini disebut  perasaan  kurang  percaya kepada  kemampuan  teknologi  dalam upayanya
untuk menyelesaikan pekerjaan. 2. Persepsi Kemudahan Menurut  Davis  (1989),  persepsi kemudahan yaitu tingkat keyakinan seseorang  bahwa  dalam  penggunaannya pada suatu, akan bebas dari usaha. Bebas dari usaha  ini  maksudnya  adalah  terlepas  dari kesulitan  atau  tidak  membutuhkan  upaya yang  dalam  menggunakannya (F.  Davis, 1989). Sebuah  aplikasi  yang  lebih  mudah digunakan akan  lebih  banyak  diterima  oleh penggunanya.  Dari  definisi  tersebut,  jika seseorang  meyakini  bahwa  sistem  yang digunakannya mudah dioperasikan maka dia akan  menggunakan  sistem  tersebut,  begitu juga  sebaliknya.  Jika  sistem  tersebut  dirasa sulit  dalam  pengoperasian  maka  dia  tidak akan menggunakannya.
Selain mampu meningkatkan penggunaan  teknologi,  tingginya  persepsi kemudahan  akan  memudahkan  konsumen untuk  merasakan  kegunaan  dari  teknologi sehingga  persepsi  manfaat  yang  dirasakan akan meningkat (F. Davis, 1989; Shin & Lee, 2014; Venkatesh & Fred D. Davis, 2000).

## 3. Persepsi Manfaat
Persepsi  manfaat  dapat  diartikan sebagai  derajat  atau  tingkat  keyakinan seseorang  dalam  penggunaan  suatu  sistem yang  mampu  meningkatkan  kinerja  para penggunanya.  Hal  ini  mengacu  pada pengertian manfaat ( useful) yang merupakan kemampuan  untuk  dapat  memberikan keuntungan  semaksimal  mungkin. (F.  Davis, 1989). Jika seseorang meyakini bahwa suatu sistem  mampu  memberikan  manfaat  atau sistem  yang  digunakan  berguna  maka seseorang  tersebut  akan  menggunakannya. Konsep manfaat dari sistem yang  digunakan adalah  berkaitan  dengan  produktivitas, kinerja dalam mengerjakan tugas, efektifitas, pentingnya
bagi pekerjaan serta kebermanfaat secara keseluruhan.
Persepsi  manfaat  juga  memiliki pengaruh  terhadap  persepsi  kemudahan karena keduanya memiliki posisi yang setara, dimana  semakin  mudah  digunakan  maka semakin  bermanfaat  sistem  tersebut (F. Davis, 1989; F D Davis, 1986). Di dalam TAM, keyakinan  seseorang  meliputi  persepsi kemudahan dan manfaat, mampu menjabarkan  sikap  seseorang  terhadap teknologi  yang  menjadi  dasar  untuk  minat dalam  penggunaan  teknologi (J.  C.  Lin  & Chang, 2011).

## 4. Minat Menggunakan
Minat seseorang dapat dipengaruhi oleh beberapa  faktor  seperti  faktor  sosial, perasaan  ( affect ),  dan  konsekuensi  dari perasaan (Safitri, 2015). Meningkatnya minat
untuk menggunakan teknologi informasi juga didasari  karena  adanya  manfaat  yang dirasakan  oleh  penggunanya (Fred  D.  Davis, Bagozzi,  &  Warshaw,  1989).  Menurut Thompson  et.al.,  (1991).  Semakin  besar keyakinan  sesorang  terhadap  manfaat  dari teknologi  informasi  mampu  meningkatkan minat mereka dalam menggunakan teknologi informasi  dalam  melakukan  pekerjaannya. Pada penelitian lain disebutkan bahwa antara pemanfaatan  teknologi  informasi  dan penggunaannya  memiliki  pengaruh  positif dan  signifikan (Venkatesh  &  Fred  D.  Davis, 2000). Namun,  dalam  penelitian  lainnya disebutkan  bahwa  terdapat  pengaruh  positif pada  minat  untuk  memanfaatkan  teknologi informasi  tetapi  memiliki  pengaruh  tidak signifikan terhadap penggunaan sistem.
5. Hipotesis Berdasarkan  penjelasan  latar  belakang masalah  dan  telaah  pustaka  yang  telah disebutkan  sebelumnya,  berikut  beberapa hipotesis yang diuji pada penelitian ini:
H1: Technology  readiness berpengaruh secara  positif  terhadap  persepsi kemudahan
H2: Technology  readiness berpengaruh secara  positif  terhadap  persepsi manfaat
H3: Persepsi  kemudahan  berpengaruh secara  positif  terhadap  persepsi manfaat
H4: Persepsi  kemudahan  berpengaruh secara  positif  terhadap  minat menggunakan
H5: Persepsi  manfaat  berpengaruh  secara positif terhadap minat menggunakan H6: Technology  readiness berpengaruh secara  positif  terhadap  minat menggunakan

## III. METODE PENELITIAN
Populasi  yang  dimaksud dalam penelitian  ini  yaitu  seluruh pengguna smartphone di  Kota  Semarang  yang  belum pernah menggunakan TCASH. Jumlah sampel yang  digunakan  yaitu  sebanyak 105 responden  dengan  menggunakan  teknik pengambilan  sampel  sampling non-acak sedangkan  metode  samplingnya  adalah sampling  insidental.  Teknik  analisis  yang digunakan  pada  penelitian  ini  yaitu Structural  Equation  Model (SEM)  dengan aplikasi AMOS.
Aplikasi  AMOS  mengolah  output estimasi  berdasarkan  hasil  kuesioner  yang dibagi  kepada 105 responden.  Kuesioner disebar  dengan  cara mendatangi  merchant- merchant  yang  bekerja  sama  dengan  TCASH dengan  melakukan  pengamatan  pada konsumen  yang  melakukan  pembayaran dengan  non  TCASH.  Pertanyaan  kuesioner disarikan  dari  telaah  pustaka  yang  telah disusun  sebelumnya.  Penyarian  telaah pustaka dibentuk menjadi indikator penelitian  dan  didetailkan  lebih  lanjut  pada pertanyaan kuesioner. Berikut indikator yang digunakan pada penelitian ini.

## Tabel 2
Definisi Konseptual dan Indikator Penelitan No Variabel Definisi Operasional Indikator Simbol 1 Technology readiness Kecenderungan seseorang dalam Optimisme yaitu keyakinan bahwa teknologi mampu X1
No Variabel Definisi Operasional Indikator Simbol (Erdoǧmu & Esen, 2011; J. C. Lin & Chang, 2011; Parasuraman, 2000; Walczuch et al., 2007) menerima dan menggunakan teknologi dalam upaya mencapai tujuan dalam pekerjaan maupun kehidupan sehari- hari meningkatkan pengawasan, fleksibilitas dan efisiensi dalam kehidupan Inovatif yaitu kecenderungan untuk menjadi pelopor dalam penggunaan teknologi dan menjadi thought leader X2 Ketidaknyamanan mengacu pada kurangnya persepsi control terhadap teknologi sehingga merasa kewalahan dalam menghadapinya X3 Ketidakamanan yaitu perasaan skeptis dan ketidakpercayaan terhadap kemampuan teknologi untuk menyelesaikan berbagai tugas-tugas X4 2 Persepsi kemudahan (F. Davis, 1989; F D Davis, 1986; Phonthanukititha worn et al., 2016; Shin & Lee, 2014; Upadhyay & Jahanyan, 2016; Venkatesh & Fred D. Davis, 2000) Sikap mental seseorang yang meyakini bahwa penggunaan teknologi membutuhkan banyak usaha Cara penggunaan mudah untuk dipelajari X5 Interaksi dengan jelas dan mudah dipahami X6 Interaksi tidak membutuhkan usaha yang besar X7 Mudah digunakan untuk memenuhi kebutuhan X8 3 Persepsi Manfaat (F. Davis, 1989; F D Davis, 1986; Phonthanukititha worn et al., 2016; Shin & Lee, 2014; Upadhyay &
Jahanyan, 2016; Venkatesh & Fred
D. Davis, 2000) Tingkat keyakinan seseorang dalam penggunaan suatu sistem mampu memperbaiki dan meningkatkan kinerja Meningkatkan produktifitas X9 Meningkatkan keefektifan dalam kehiduan sehari-hari X10 Mengurangi waktu bertransaksi X11 Sangat bermanfaat X12 4 Minat menggunakan Kecenderungan seseorang untuk menggunakan Akan bertansaksi X13 Akan merekomendasikan X14
No Variabel Definisi Operasional Indikator Simbol (F. Davis, 1989; F D Davis, 1986; Phonthanukititha worn, Sellitto, &
Fong, 2016; Shin & Lee, 2014; Upadhyay & Jahanyan, 2016;
Venkatesh & Fred D. Davis, 2000) sesuatu Akan terus menggunakan X15 Sumber: Konstruksi Peneliti (2017)

## IV. ANALISIS DATA
1. Uji Normalitas Data Berdasarkan  hasil  uji  normalitas diketahui  bahwa  data  terdistribusi  normal, dengan  ditunjukkan  bahwa  seluruh  nilai  C.R masih  berada  dalam  rentang  ±  2,58,  dengan nilai C.R multivariate sebesar 0,414.
2. Evaluasi Outlier Nilai mahalonobis  distance dilihat  pada tabel Chi-Square pada jumlah indikator yang digunakan  pada  tingkat  signifikansi    p  < 0,001.  Nilai  mahalnobis  distance  χ  (15; 0,001)  adalah  37,697.  Output  mahalnobis distance  pada  penelitian  ini  berkisar  antara 7,243 - 29,352, sehingga data tidak ada yang terlalu ekstrem ( outlier ).
3. Uji Reliabilitas Uji  reliabilitas  dilakukan  dengan menghitung  nilai Construct  Realibility (CR). Nilai CR dikatakan baik bila memiliki nilai > 0,7. Hasil perhitungan CR pada penelitian ini dapat dilihat pada tabel 3.
Tabel  3 menunjukan  bahwa  keempat variabel pada penelitian ini memiliki nilai CR >  0,7  yaitu  berkisar  antara  0,855 – 0,961. Output  ini  menunjukan  bahwa  masing- masing  variabel  memiliki  reliabilitas  yang tinggi  karena  nilai  C.R  berada  diatas  yang dipersyaratkan.  Ini  menunjukkan  bahwa indikator reliabel dalam mengukur variabel.

## Tabel 3
Uji Reliabilitas Variabel Jumlah Standar Loading Jumlah Measurement Eror C.R Technology readiness 3,076 1,6028 0,855 Persepsi Kemudahan 3,289 1,294 0,893 Persepsi Manfaat 3,322 0,4425 0,961 Minat Menggunakan 2,816 0,3559 0,957 Sumber: Data Olahan (2017)
Tabel 4 Uji Validitas Variabel Jumlah Kuadrat Standar Loading Jumlah Measurement Eror AVE Technology readiness 2,4096 1,6028 0,6005 Persepsi Kemudahan 2,7053 1,294 0,676 Persepsi Manfaat 2,7662 0,4425 0,862 Minat Menggunakan 2,6441 0,3559 0,888 Sumber: Data Olahan (2017) Tabel 5 Korelasi Antar Variabel Laten dan Akar Kuadrat AVE Technology readiness Persepsi Kemudahan Persepsi Manfaat Minat Menggunakan Technology readiness 0,7749 Persepsi Kemudahan 0,859 0,822 Persepsi Manfaat 0,420 0,524 0,743 Minat Menggunakan 0,507 0,387 0,037 0,942 Sumber: Data Olahan (2017) 4. Uji Validitas
Uji validitas dapat diuji melalui Variance Extraced (AVE). Nilai AVE dikatakan baik bila >  0,5.  Hasil  pengujian  validitas dapat  dilihat pada  Tabel  4. Pada  hasil  pengujian pada Tabel 4 menunjukan bahwa keempat variabel pada  penelitian  ini  memiliki  nilai  AVE  >  0,5 yaitu berkisar antara 0,6005 – 0,888. Output ini  menunjukan  bahwa  masing – masing indikator  telah  dapat  mewakili  secara  baik variabel penelitian.
Untuk  pengujian discriminant  validity dapat  diuji  melalui  akar  kuadrat Variance Extraced (AVE).  Uji discriminant  validity dikatakan baik bila nilai akar kuadrat AVE > nilai  korelasi  antar  variabel  laten.  Hasil
pengujian discriminant  validity adalah sebagai berikut.
Pengujian discriminant  validity diatas menunjukan  bahwa  nilai  akar  kuadrat  AVE berkisar  antara  0,8849 – 0,942. Output  ini menunjukan bahwa masing – masing korelasi nilai  akar  kuadrat  AVE  lebih  tinggi  daripada korelasi  antar  konstruk  lainnya  dan  ini menunjukkan convergent  validity yang  baik. Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  masing- masing  konstruk  berbeda  dengan  konstruk lainnya.
5. Analisis Full Model SEM Full  model dalam  penelitian  ini  secara grafis dapat dilihat pada gambar 1. Gambar 1 terbentuk  dari  gabungan  variabel  eksogen
dan endogen yang telah dihubungkan dengan single anak panah sesuai dengan model awal yang  akan  diteliti  pada  penelitian  ini. Penilaian Goodness–of–Fit dapat  dilihat  pada tabel 6.
Tabel 6 menunjukan  bahwa  terdapat  4 dari  8  kriteria  tergolong  moderate  karena berada  sedikit  di  atas/bawah  standar. Kondisi  moderate  masih  dapat  ditolerir, sehingga  hasil  estimasi  full  model menunjukan model yang fit.
Tabel 6 Hasil Estimasi Kriteria Goodness-of-Fit Full Model Goodness of Fit Indeks Cut-off Value Hasil Analisis Evaluasi Model Chi – Square < 106,395 109,469 Marjinal Probability ≥ 0.05 0,032 Marjinal RMSEA ≤ 0.08 0,054 Baik GFI ≥ 0.90 0,876 Marjinal AGFI ≥0.90 0,822 Marjinal CMIN/df ≤ 2,00 1,303 Baik TLI ≥0.90 0,977 Baik CFI ≥ 0.95 0,982 Baik Sumber: Data Olahan (2017)

## Gambar 1 Hasil Estimasi Full Model
Sumber: Data Olahan (2017)
6. Uji Hipotesis
Berdasarkan hasil perhitungan estimasi, hasil pengujian hipotesis adalah sebagai berikut.

## Tabel 7
Rangkuman Hasil Uji Hipotesis Hipotesis Hasil Indeks (CR dan P) Pembahasan H1: Technology readiness berpengaruh secara positif terhadap persepsi kemudahan Diterima CR: 9,074 P: < 0,001 Sesuai penelitian Shin dan Lee (2014), Walzuch et al (2007) dan Lin et al (2007) bahwa technology readiness memiliki pengaruh positif terhadap persepsi kemudahan. Technology readiness yang tinggi memberi peluang untuk menerima teknologi
H2: Technology
readiness berpengaruh secara positif terhadap Diterima CR: 2,747 P: 0,006 Sesuai penelitian Shin dan Lee (2014), Walzuch et al (2007) dan Lin et al (2007) bahwa technology readiness memiliki pengaruh positif terhadap persepsi
Hipotesis Hasil Indeks (CR dan P) Pembahasan persepsi manfaat manfaat. Technology readiness yang tinggi memberi peluang untuk mendorong keyakinan bahwa teknologi mampu meningkatkan produktifitas.
H3: Persepsi kemudahan berpengaruh secara positif terhadap persepsi manfaat Diterima CR: 3,295 P: <0,001 Sesuai dengan penelitian Chin (2015) dimana persepsi kemudahan berpengaruh positif terhadap persepsi manfaat yang dirasakan. Seperti yang disampaikan Laukkanen dan Lauronen (2005) munculnya kesulitan akan menghambat adopsi manfaat, sehingga semakin tinggi persepsi kemudahan, maka semakin tinggi persepsi manfaat.
H4: Persepsi kemudahan berpengaruh secara positif terhadap minat menggunakan Diterima CR: 2,177 Dan P: 0,029 Sesuai penelitian Shin dan Lee (2014), Walzuch et al (2007) dan Lin et al (2007) bahwa persepsi kemudahan memiliki pengaruh positif terhadap minat menggunakan. Kemudahan yang dirasakan akan meningkatkan menyamanan dan mengurangi resiko kesalahan transaksi. Maka, makin tinggi persepsi kemudahan yang dirasakan makin tinggi minat menggunakan.
H5: Persepsi manfaat berpengaruh secara positif terhadap minat menggunakan Ditolak CR: 0,203 P: 0,839 Sesuai yang penelitian Phonthanukitithaworn (2016) bahwa persepsi manfaat tidak memiliki pengaruh signifikan. Hal ini diakibatkan karna adanya layanan keuangan yang lebih dulu muncul seperti debit/credit card, sehingga nilai tambah pada mobile payment kurang dirasakan.
H6: Technology readiness berpengaruh secara positif terhadap minat menggunakan Diterima CR: 3,164 P: 0,02 Sesuai dengan penelutian Lin dan Chang (2011) yang menyatakan bahwa technology readiness berpengaruh positif dengan minat menggunakan. Seseorang dengan tingkat optimisme dan inovasi yang tinggi, akan lebih nyaman dalam menggunakan teknologi dan tidak membutuhkan bukti lebih mengenai performa teknologi tersebut.

## Sumber: Data Olahan (2017)

## V. KESIMPULAN DAN IMPLIKASI
MANAJERIAL Secara umum dapat disimpulkan bahwa hasil  penelitian  ini  menunjukan  adanya hubungan  signifikan  positif  yang  terbentuk antara technology  readiness dan  persepsi
kemudahan  terhadap  minat  menggunakan. Kondisi  ini  membuat  membuat  hubungan antara technology  readiness terhadap  minat menggunakan  melalui  variabel  persepsi kemudahan  memiliki  nilai  yang  signifikan positif  juga.  Oleh  sebab  itu,  Telkomsel
hendaknya  fokus  untuk  meningkatkan technology  readiness khususnya  sikap optimisme  dan  inovatif  terhadap  produk TCASH. Salah satu cara yang dapat dilakukan adalah  dengan  meningkatkan  promosi mengenai  produk  TCASH  dan  cara penggunaannya,  sehingga  para  pengguna smartphone di kota Semarang dapat terbuka dengan  adanya  teknologi  baru  ini  dan terdorong  untuk  menggunakan  karena banyak  fitur  yang  disajikan.  Beberapa  cara yang  digunakan  dengan  membuka  stand promosi  TCASH,  bekerja  sama  dengan influencer social media untuk mempromosikan  TCASH,  dan  menjadi sponsor berbagai kegiatan, khususnya untuk
sekolah atau kampus-kampus karena pelajar dan  mahasiswa  cenderung  terbuka  dengan teknologi.
Persepsi  kemudahan  juga  memiliki pengaruh langsung terhadap minat menggunakan,  oleh  karena  itu  sebaiknya perusahaan  juga  fokus  terhadap  kemudahan dalam  menggunakan.  Untuk  meningkatkan kemudahan, sebaiknya perusahaan melakukan  evaluasi  berkala  mengenai pengalaman  menggunakan  TCASH  baik melalui  kuesioner  dan  interview  singkat. Sehingga  deiperoleh  hasil  mengenai  faktor- faktor  apa  saja  yang  menjadi  kesulitan, sehingga  dapat  diperbaiki dikemudian  hari.

## VI. REFERENCES
Dabholkar, P. A., & Bagozzi, R. P. (2002). An Attitudinal Model of Technology-Based Self-Service: Moderating  Effects  of  Consumer  Traits  and  Situational  Factors. Journal  of  the Academy  of Marketing Science, 30(3), 184 – 201. https://doi.org/10.1177/0092070302303001
Davis,  F.  (1989).  Perceived  Usefulness,  Perceived  Ease  Of  Use,  And  User  Accep. MIS  Quarterly, 13(3), 319. https://doi.org/10.2307/249008
Davis,  F.  D.  (1986).  A  technology  acceptance  model  for  empirically  testing  new  end-user information systems: Theory and results. Management, Ph.D.(April), 291. https://doi.org/oclc/56932490
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User Acceptance of Computer Technology: A  Comparison  of  Two  Theoretical  Models. Management  Science, 35(8),  982 – 1003. https://doi.org/10.1287/mnsc.35.8.982
Erdo ǧmu,  N.,  &  Esen,  M.  (2011).  An  investigation  of  the  effects  of  technology  readiness  on technology  acceptance  in  e-HRM. Procedia - Social  and Behavioral  Sciences, 24,  487 – 495. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2011.09.131
Kuo,  K.  M.,  Liu,  C.  F.,  &  Ma,  C.  C.  (2013).  An  investigation  of  the  effect  of  nurses’  technology readiness  on  the  acceptance  of  mobile  electronic  medical  record  systems. BMC  Med  Inform Decis., 13(8), 1 – 14. https://doi.org/10.1186/1472-6947-13-88
Liljander,  V.,  Gillberg,  F.,  Gummerus,  J.,  &  van  Riel,  A.  (2006).  Technology  readiness  and  the evaluation  and  adoption  of  self-service  technologies. Journal  of  Retailing  and  Consumer Services, 13(3), 177 – 191. https://doi.org/10.1016/j.jretconser.2005.08.004
Lin,  C.  H.,  Shih,  H.  Y.,  &  Sher,  P.  J.  (2007).  Integrating  technology  readiness  into  technology acceptance: The TRAM model. Psychology and Marketing, 24(7), 641 – 657. https://doi.org/10.1002/mar.20177
Lin,  J.  C.,  &  Chang,  H.  (2011).  The  role  of  technology  readiness  in  self ‐service  technology acceptance. Managing  Service  Quality:  An  International  Journal, 21(4),  424 – 444. https://doi.org/10.1108/09604521111146289
Lin,  J.  S.  C.,  &  Hsieh,  P. L.  (2007).  The  influence  of  technology  readiness  on  satisfaction  and behavioral  intentions  toward  self-service  technologies. Computers  in  Human  Behavior, 23(3), 1597 – 1615. https://doi.org/10.1016/j.chb.2005.07.006
Meuter, M.  L., Ostrom,  A.  L.,  Bitner, M. J., &  Roundtree, R. (2003). The influence of technology anxiety  on  consumer  use  and  experiences  with  self-service  technologies. Journal  of  Business Research, 56(11), 899 – 906. https://doi.org/10.1016/S0148-2963(01)00276-4
Parasuraman,  A.  (2000).  Technology Readiness  Index  (Tri):  A  Multiple-Item  Scale  to  Measure Readiness  to  Embrace  New  Technologies. Journal  of  Service  Research, 2(4),  307 – 320. https://doi.org/10.1177/109467050024001
Phonthanukitithaworn,  C.,  Sellitto,  C.,  &  Fong,  M.  W.  L.  (2016).  An  investigation  of  mobile payment  (m-payment)  services  in  Thailand. Asia-Pacific  Journal  of  Business  Administration, 8(1), 37 – 54. https://doi.org/10.1108/APJBA-10-2014-0119
Schierz, P. G., Schilke, O., & Wirtz, B. W. (2010). Understanding consumer acceptance of mobile payment  services:  An  empirical  analysis. Electronic  Commerce  Research  and  Applications, 9(3), 209 – 216. https://doi.org/10.1016/j.elerap.2009.07.005
Shin,  S.,  &  Lee,  W.  J.  (2014).  The  effects of  technology  readiness  and  technology  acceptance  on NFC  mobile  payment  services  in  Korea. Journal  of  Applied  Business  Research, 30(6),  1615 – 1626.
Upadhyay,  P.,  &  Jahanyan,  S.  (2016).  Analyzing  user  perspective  on  the  factors  affecting  use intention  of  mobile  based  transfer  payment. Internet  Research, 26(1),  38 – 56. https://doi.org/10.1108/IntR-05-2014-0143
Venkatesh, V., & Fred D. Davis. (2000). Theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies., 186 – 204.
Walczuch,  R .,  Lemmink,  J.,  &  Streukens,  S.  (2007).  The  effect  of  service  employees’  technology readiness  on  technology  acceptance. Information  and  Management, 44(2),  206 – 215. https://doi.org/10.1016/j.im.2006.12.005