J URNAL S AINSTEK STT P EKANBARU - V OL . 12 N O . 1 (2024)
Terbit online pada laman web jurnal :
https://ejournal.sttp-yds.ac.id/index.php/js/index

## SAINSTEK
|    ISSN (Print) 2337-6910    |    ISSN (Online) 2460-1039    |

## Analisis Pengelolaan Sistem Drainase Kota Pangkalan Kerinci Provinsi Riau
Nabilla Dwi Putri a
a Program Pasca Sarjana Teknik Sipil Universitas Riau, Tampan, Pekanbaru 28292, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 24 Maret 2024 Revisi Akhir: 11 Juni 2024
Diterbitkan Online : 29 Juni 2024
Sebagai  Ibukota  Kabupaten  Pelalawan  kecamatan  Pangkalan  Kerinci merupakan salah satu wilayah yang memiliki potensi tinggi terhadap kawasan industri, perkebunan, perdagangan dan permukiman. Dengan adanya berbagai macam  potensi  daerah  serta  dukungan  yang  memadai,  oleh  karena  itu Kecamatan  Pangkalan  kerinci  menjadi  salah  satu  prioritas  di  Kabupaten Pelalawan  terhadap  pembangunan  infrastruktur  yang  ada,  terutama  di pembangunan  drainase.  Mengingat  kondisi drainase  yang  ada  di daerah  Kota Pangkalan Kerinci masih banyak yang memiliki kondisi yang sangat tidak baik yang sering menyebabkan kebanjiran di Kota Pangkalan Kerinci makan dari itu salah  satu  cara  yang  dapat  di  lakukan  dalam  pencegahan  timbulnya  banjir  di kawasan Kota Pangkalan Kerinci ialah dengan melakukan Analisis Pengelolaan Sistem  Drainase  Kota  Pangakalan  Kerinci  dengan  menggunakan  beberapa pendekatan metode Analisa hidrolika dan Analisa curah hujan . Hasil penelitian yang di lakukan dengan menggunakan data curah hujan harian dari tahun 2012 hingga 2021 dan data peta stasiun hidrologi. Hasil analisis pengelolaan sistem drainase  Kota  Pangkalan  Kerinci  ialah  banyaknya  faktor  permasalahan  yang terjadi karena kurangnya mengerti akan pentingnya  manajemen debit sampah yang dapat membuat saluran drainase tidak berfungsi sebagai mana mestinya. Oleh karena itu perlunya perencanaan penanganan banjir yang matang seperti contohnya: melakukan pemeliharaan rutin terhadap saluran yang ada, membuat kolam  retensi  dan  membuat  beberapa box  culvert agar  aliran  air  tidak  terjadi genangan yang dapat menyebabkan banjir
K ATA K UNCI
Sistem Drainase,
Drainase Perkotaan

## K
ORESPONDENSI
Telepon: 082285036212 E-mail: pnabilladwi@yahoo.co.id

## 1. PENDAHULUAN
Saat ini pemerintah sangat gencar dalam hal pembangunan infrastruktur  di  segala  bidang  dengan  tujuan  untuk meningkatkan  sumber  daya  manusia  dalam  menghadapi abad Millennium demi tercapai dan suksesnya pelaksanaan otonomi  daerah.  Pembangunan  yang  dilaksanakan  salah satu  di  antaranya  ialah  pembangunan  drainase.  Drainase merupakan  prasarana  yang  sangat  penting,  di  mana drainase  berfungsi  untuk  mengalirkan  air  permukaan  ke badan air yaitu sumber air permukaan tanah  yang berupa sungai, danau, laut dan di bawah permukaan tanah berupa air  tanah  di  dalam  tanah  atau  bangunan.  Drainase merupakan  suatu  cara  pembuangan  kelebihan  air  yang
tidak  diinginkan  pada  suatu  daerah,  serta  cara-cara penanggulangan kelebihan air tersebut (Suhardjo, 1984).
Sebagai  Ibukota  Kabupaten  Pelalawan  kecamatan Pangkalan  Kerinci  merupakan  salah  satu  wilayah  yang memiliki  potensi  tinggi  terhadap  kawasan  industri, perkebunan,  perdagangan  dan  permukiman.  Dengan adanya  berbagai  macam  potensi  daerah  serta  dukungan yang  memadai,  oleh  karena  itu  Kecamatan  Pangkalan kerinci  menjadi  salah  satu  prioritas  di  Kabupaten Pelalawan terhadap pembangunan infrastruktur yang ada, terutama di pembangunan drainase.
System  drainase  perkotaan  ialah  salah  satu  komponen prasarana  suatu  perkotaan  yang  kaitannya  sangat  erat
dengan  penataan  ruang  suatu  kota.  Apabila  suatu  sistem drainase  dalam  penataan  tidak  baik  maka  akan mengakibatkan  bencana  yaitu  banjir  yang  kerap  kali terjadi.  Drainase  merupakan  prasarana  yang  berfungsi untuk  mengalirkan  air  permukaan  ke  badan  air  yaitu sumber  air  permukaan  tanah  yang  berupa  sungai,  danau, laut  dan  di  bawah  permukaan  tanah  berupa  air  tanah  di dalam tanah atau bangunan.
Secara  umum,  kondisi  drainase  di  Kecamatan  Pangkalan Kerinci  bervariasi  antara  sistem  terbuka  dan  sebagian tertutup.  Namun,  banyak  saluran  mengalami  penurunan kualitas  karena  penyumbatan  dan  kurang  optimal  dalam fungsi.  Kemungkinan  penyebabnya  adalah  usia  saluran yang  tidak  sesuai  dengan  kondisi  lahan  dan  dimensi saluran  yang  tidak  memadai  untuk  beban  limpasan  air. Wilayah  yang  landai  juga  memperlambat  aliran  air, menyebabkan  seringnya  banjir  di  Kecamatan  Pangkalan Kerinci.  Berdasarkan  hal  yang  dapat  dilakukan  dalam pencegahan  terjadinya  bencana  banjir  di  Kecamatan Pangkalan  Kerinci  ialah  dengan  melakukan  Analisa Pengelolaan  Sistem  Drainase  Kota  Pangkalan  Kerinci Provinsi Riau.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Drainase
Sistem  drainase  merupakan  sebuah  sistem  yang  dibuat untuk menangani masalah kelebihan air baik yang berada di atas permukaan tanah maupun air yang berada di bawah permukaan  tanah.  Kelebihan  air  dapat  disebabkan  oleh intensitas  hujan  yang  tinggi  atau  akibat  dari  durasi  hujan yang  lama.  Secara  umum  drainase  di  definisikan  sebagai ilmu  yang  mempelajari  tentang  usaha  untuk  mengalirkan air yang berlebihan pada suatu kawasan (Suripin 2004).
Sebagai  salah  satu  sistem  dalam  perencanaan  perkotaan, maka  sistem  drainase  yang  ada  dikenal  dengan  istilah sistem  drainase  perkotaan  yaitu  sistem  pengeringan  dan pengaliran ir dari wilayah perkotaan yang meliputi daerah permukiman, kawasan  industri dan perdagangan, kampus dan  sekolah,  rumah  sakit  dan  fasilitas  umum,  lapangan olahraga,  lapangan  parker,  instalasi  militer,  listrik telekomunikasi, pelabuhan udara.

## 2.2. Hidrologi
Hidrologi adalah ilmu yang berkaitan dengan air di bumi, baik  mengenai  terjadinya,  peredaran  dan  penyebarannya, sifat-sifatnya, dan hubungan dengan lingkungan terutama dengan makhluk hidup (Triatmodjo, 2008). Ilmu hidrologi lebih  banyak  berdasarkan  pada  pengetahuan  empiris  dari pada  teoritis.  Hal  ini  karena  banyaknya  parameter  yang
berpengaruh pada kondisi hidrologi di suatu daerah, seperti kondisi  klimatologi,  kondisi  lahan  (daerah  aliran  sungai, DAS), tata guna lahan, kemiringan dan sebagainya.

## 2.3. Siklus Hidrologi
Siklus hidrologi merupakan proses berkelanjutan di mana air bergerak dari bumi ke atmosfer dan kemudian kembali ke  bumi.  Air  di  permukaan  tanah  dan  laut  menguap  ke udara. Uap air tersebut bergerak dan naik ke atmosfer, yang kemudian  mengalami  kondensasi  dan  berubah  menjadi titik-titik  air  yang  berbentuk  awan.  Selanjutnya  titik-titik air  tersebut  jatuh  sebagai  hujan  ke  permukaan  laut  dan daratan.

## 2.4. Curah Hujan
Menurut  Suyono  Sosrodarsono  (1987),  curah  hujan  yang diperlukan  untuk  mendukung  pekerjaan  perencanaan  dan detail design pengendalian  banjir  dimaksudkan  untuk memperoleh keluaran berupa “besaran banjir rancangan”. Dari data curah hujan yang ada dapat diketahui tinggi hujan pada  titik  yang  ditinjau,  yang  selanjutnya  dapat dipergunakan  untuk  analisis  banjir  akibat  hujan  dengan menggunakan  hidrograf  sintetik.  Analisis  selanjutnya diarahkan  untuk  memperkirakan  besarnya  debit  banjir yang dihitung untuk beberapa skala ulang yaitu 5, 10, 20, 25 , 50, dan 100 tahun. Makin pendek jangka waktu curah hujan, makin besar intensitasnya.

## 2.5. Analisa Hidrolika
Analisis  hidrolika  digunakan  untuk  proses  evaluasi kapasitas  dari  saluran  drainase  berdasarkan  debit  banjir rencana.  Bentuk  saluran  drainase  berupa  saluran  terbuka yang dapat berbentuk persegi panjang, trapesium, setengah lingkaran atau gabungan (komposit).
Analisa  hidrolika  saluran  terbuka  dilakukan  berdasarkan pada persamaan Manning, sebagai berikut:
(1) Keterangan :
Q = Debit saluran draianse eksisting (m 3 /s),
V = kecepatan aliran (m/s),
A = Luas penampang basah (m 2 ),
= b x h → untuk penampang saluran persegi ekonomis (a).
= (b  +  mh)h →  untuk  penampang  saluran  trapesium ekonomis (b).
b = lebar dasar saluran (m),
h = tinggi muka air di dalam saluran (m)
R = radius hidrolis (perbandingan luas dan keliling basah saluran) (m)
P = keliling basah (m)
n = koefisien kekerasan Manning , yang nilainya tergantung dari material saluran.
S = kemiringan dasar saluran.

## 2.5.1. Pemeriksaan Data Seacara Manual
Pemeriksaan  data  ini  dilaksanakan  untuk  mengetahui segala  kemungkinan-kemungkinan  kesalahan  sebagai berikut:
1. Kesalahan dalam pengetikan atau bergesernya koma
2. Kesalahan dalam memasukkan atau membaca data
3. Harga maksimum tidak realistis atau sangat kecil.
Di  bawah  ini  diuraikan  pemeriksaan  rentetan  data-data dalam satu pos pencatat data secara manual terdiri dari :
1. Pemeriksaan  hujan  harian  maksimum  tahunan lebih kecil dari 20 mm, data dibuang.
2. Pemeriksaan  hujan  harian  maksimum  tahunan terhadap hujan bulanan,
a. Hujan harian maksimum tahunan lebih kecil dari data hujan bulanannya, data diterima;
b. Pada bulan yang bersangkutan tidak ada data bulanan  maupun  jumlah  hari  hujan,  data diragukan;
c. Besar  data  hujan  harian  maksimum  lebih besar  dari jumlah  hujan  bulanan,  maka  data di tolak.
3. Pemeriksaan  hujan  harian  maksimum  tahunan terhadap bulan basah
4. Pemeriksaan  hujan  harian  tahunan  sama  atau lebih besar dari 400mm, diperiksa terhadap hujan bulanannya.
5. Pemeriksaan  hujan  harian  maksimum  tahunan sama atau lebih besar dari 400, diperiksa terhadap hujan harian sebelum dan sesudahnya.

## 2.5.2. Pemeriksaan Data Seacara Statistik
Pemeriksaan data statistik dalam studi ini difokuskan pada dua hal meliputi :
1. Pemeriksaan kepanggahan data (Uji Homogenitas)
2. Pemeriksaan adanya data yang di luar batas (outlier)

## 2.5.3. Pemeriksaan Homogenitas Data dengan Double Mass Analysis
Apabila terdapat data curah hujan tahunan dengan jangka waktu  pengamatan  yang  Panjang  dan  terdapat  beberapa referensi stasiun curah hujan, maka double mass analysis dapat  digunakan  untuk  memeriksa  dan  memperbaiki kesalahan  pengamatan  yang  tidak  homogen  yang disebabkan  oleh  perubahan  posisi  atau  dengan  cara pemasangan alat ukur curah hujan yang kurang baik. Banyak  cara  yang  ditemukan  untuk  keperluan  pengujian ini.  Dalam  hal  ini  beberapa  cara  pengujian  statistic  yaitu dengan  cara Cumulative  Deviation  (Rescale  Adjusted Patrial Sums) atau lebih dikenal dengan pengujian RAPS. Cara ini ditunjukkan dengan nilai kumulatif penyimpangan terhadap nilai rata- rata ( mean ) dengan persamaan berikut :
𝑆 0 ∗ = 0 :         𝑆 𝑘 ∗ = ∑(𝑌 𝑖 − 𝑌) 𝑛
dengan k = 1, 2, 3, …, n                                                 (2)
Dengan  membagi 𝑆 𝑘 ∗ dengan  deviasi  standard akan diperoleh RAPS :
𝑆 𝑘 ∗∗ = 𝑆𝑘 ∗ 𝐷𝑦 dengan k = 0, 1, 2, 3, …, n,
dengan : 𝐷 𝑦 2 = ∑ (𝑌𝑖−𝑌) 2
𝑛−1 𝑛 𝑖=1 (3)
Statistik  yang  dapat  digunakan  sebagai  alat  penguji kepanggahan atau homogenitas data hujan adalah :
n k 0 * * k S max Q   = atau
nilai range : 𝑅 = 𝑚𝑎𝑥 0≤𝑘≤𝑛 |𝑆 𝑘 ∗∗ | − 𝑚𝑖𝑛 0≤𝑘≤𝑛 |𝑆 𝑘 ∗∗ | (4)

## 2.5.4. Pemeriksaan  Adanya  Data  di  luar  batas (Outliner)
Outlier ialah data dengan nilai  yang jauh berada  diantara data-data  yang  lainnya.  Keberadaan outlier biasanya mengganggu  pemilihan  jenis  ditribusi  frekuensi  untuk suatu sampel data. Pada outlier persamaan yang digunakan ialah :
𝜒 𝐻 = 𝑒𝑥𝑝(𝜒 + 𝐾𝑛. 𝑆) (5) 𝜒 𝐿 = 𝑒𝑥𝑝(𝜒 − 𝐾𝑛. 𝑆) (6) Dengan  dua  Batasan,  batas  ambang  bawah  (  L ) dan  batas  ambang  atas  (  H), 𝜒 dan  S  adalah  masing- masing nilai rata-rata dan simpangan baku dari logaritma sampel data. Nilai Kn pada Uji Outlier.

## 2.5.5. Pengisian Data Curah Hujan yang Hilang
Dalam  batas  kepentingan  tertentu,  bila  dianggap  penting data yang hilang atau kosong dapat diperkirakan atau diisi dengan  metode  pendekatan.  Dalam  studi  ini  digunakan pendekatan  dengan  Normal Ratio  Method .  Cara  ini didasarkan pada persamaan berikut :
𝑃 𝑥 = 1 𝑛 (𝑃 𝐴 𝑁𝑥 𝑁𝐴 + 𝑃 𝐵 𝑁𝑥 𝑁𝐵 + 𝑃 𝐶 𝑁𝑥 𝑁𝐶 +. . . . . . . . +𝑃 𝑛 𝑁𝑥 𝑁𝑛 ) (7)
dengan :
P x = hujan pada stasiun X yang diperkirakan N x =  hujan normal tahunan di stasiun X N A , N B , N n = hujan normal tahunan di stasiun A, B dan n P A , P B , P n = hujan stasiun A, B dan n yang diketahui, n  = jumlah stasiun referensi

## 2.6. Analisa Curah Hujan Rencana
Di  bawah  ini  merupakan  beberapa  distribusi  yang digunakan :

## 2.6.1. Analisa Distribusi Frekuensi
Dalam statistik dikenal beberapa jenis distribusi frekuensi yang banyak digunakan dalam analisa hidrologi yaitu:
1. Distribusi Normal
2. Distribusi Log Normal
3. Distribusi Gumbel Type I
4. Distribusi Log Pearson Type III
Masing-masing  distribusi  memiliki  sifat/ciri  khas, sehingga  setiap  data  hidrologi  harus  diuji  kesesuaiannya dengan sifat statistik masing-masing distribusi tersebut di atas. Pemilihan agihan yang tidak benar dapat mengundang kesalahan perkiraan yang cukup besar baik over estimated maupun under estimated .

## 2.6.2. Distribusi Normal
Distribusi  normal  memiliki  sifat  khas  yaitu  suatu  nilai asimetrisnya (skewness) hamper sama dengan nol (Cs   0) dengan  kustosis  (Ck 3).  Persamaan  fungsi  kerapatan probabilitas  ( probability  density  function ,  PDF)  Normal adalah :
𝑝(𝑥) = 1 𝜎√2𝜋 𝑒 − (𝑥−𝜇)2 2𝜎2 (8)
dengan :  dan  adalah parameter dari distribusi normal.
Dari  analisis  penentuan  parameter  distribusi  normal, diperoleh  nilai  adalah  rata-rata  dan  adalah  nilai simpangan  baku  populasi,  yang  masing-masing  dapat didekati dengan nilai-nilai dari sampel.

## 2.6.3. Distribusi Log Normal 2 Parameter
Bila  log  normal  dari  variabel  acak  x,  ln  (x),  terdistribusi normal,  maka  dikatakan  bahwa  variabel  acak  x  tersebut mengikuti distribusi Log Normal 2 Parameter. Persamaan PDF dari distribusi Log Normal 2 Parameter adalah :
𝑃(𝑥) = 1 𝑥𝜎𝑦√2𝜋 𝑒 − (𝑙𝑛  𝑥−𝜇𝑦) 2𝜎𝑦 (9)
dengan :  y = nilai rata-rata dari log sampel data variabel x (ln x)  y =  nilai  simpangan  baku  dari  log  normal  data variabel x (ln x)

## 2.6.4. Distribusi Log Normal 3 Parameter
Distribusi  Log  Normal  2  Parameter  di  atas  mempunyai batas bawah = 0, akan tetapi sering terjadi batas bawah data pengamatan  tidak  sama  dengan  0.  Oleh  karena  itu,  perlu diperhatikan modifikasi dengan memberikan batas bawah a. Dengan demikian variabel x ditransformasikan menjadi (x  –  a)  dan  distribusi  dari  ln  (x  –  a)  disebut  dengan distribusi Log Normal 3 Parameter.
Persamaan PDF Log Normal 3 Parameter adalah :
𝑃(𝑥) = 1 (𝑥−𝑎)𝜎𝑦√2𝜋 𝑒 [𝑙𝑛(𝑥−𝑎)−𝜇𝑦] 2 2𝜎𝑦 2
(10) dengan :  y
= nilai rata-rata dari ln (x-a), parameter bentuk
 y = simpangan baku dari ln (x-a), parameter skala a = parameter batas bawah

## 2.6.5. Distribusi Log Gumbel Type I
Persamaan PDF dari Distribusi Gumbel type I adalah : 𝑝(𝑥) = 𝛼 e −𝛼(x-𝛽)−𝑒−𝛼(𝑥−𝛽) , (11) sedangkan persamaan CDF-nya adalah : 𝑝(𝑥) = 𝑒 −𝑒−𝛼(𝑥−𝛽) (12) Distribusi ini mempunyai 2 parameter, yaitu :  = parameter konsentrasi  = ukuran gejala pusat
Karakteristik dari distribusi ini adalah :
a. koefisien skewnness (Cs) = 1,139
b. koefisien kurtosis (Ck) = 5,400

## 2.6.6. Distribusi Log Pearson III
Persamaan PDF dari distribusi Log Pearson III adalah :
𝑝(𝑥) 1 𝛼 x Γ (𝛽) [ 𝑙𝑛  𝑥−𝛾 𝛼 ] 𝛽−1 𝑒 −[ 𝑙𝑛  𝑥−𝛾 𝛼 ] (13)
Distribusi ini mempunyai 3 parameter, yaitu :  = parameter skala
 = parameter bentuk
 = parameter lokasi

## 2.7. Uji Kesesuaian Distribusi Frekwensi
Untuk mengetahui apakah penyebaran data tersebut sudah benar dan sesuai dengan jenis distribusi frekuensi teoritis yang dipilih maka setelah ini dilakukan plotting data di atas kertas  peluang  (kemungkinan),  maka  masih  perlu  lagi dilakukan  pengujian  berikutnya.  Untuk  menentukan kecocokan  distribusi  empiris  dari  sample  data  terhadap fungsi  distribusi  teoritik  yang  diperkirakan  dapat menggambarkan/  mewakili  distribusi  empiris,  maka diperlukan  penjuian  statistik.  Pengujian  statistik  dapat dilakukan denga 2 (dua) cara pengujian yaitu : a. Uji Chi – Kuadrat ( Chi – Square Test)
b. Uji Smirnov-  Kolmogrov

## 2.7.1. Uji Chi Kuadrat
Uji Chi Kuadrat hanya efektif bila jumlah data pengamatan yang di lakukan cukup besar, karena sebelum melakukan pengujian  data  terlebih  dahulu  akan    dikelompokkan sehingga  pengelompokan  ini  mengakibatkan  hasilnya kurang akurat.

## 3. METODOLOGI
Penelitian  ini  terletak  di  Kabupaten  Pelalawan  di  pesisir Pantai Timur Pulau Sumatera Antara 1,25’ Lintang Utara sampai  0,20’  Lintang  Selatan  dan  Antara  100,42’  Bujur Timur  sampai  103,28’  Bujur  Timur.  Luas  wilayah Kabupaten  Pelalawan  kurang  lebih  12.758,45  Km2. Kabupaten  Pelalawan  terdiri  dari  12  Kecamatan  dengan kecamatan  terluas  adalah  kecamatan  teluk  meranti  yaitu 3.905,92  Km2  (30,62%)  dan  yang  paling  kecil  adalah Kecamatan Pangkalan Kerinci dengan luas 247,766 Km2 atau 1,94% dari luas Kabupaten Pelalawan.
Data  yang  diperlukan  dalam  penelitian  ini  dikumpulkan dan  dipilih  berdasarkan  pertimbangan  ketersediaan  data, dapat mewakili variabel-variabel penelitian yang dimaksud,  dan  terukur.  Data  ini  terdiri  dari  data  yang bersifat  ke  ruangan  dan  data  yang  bersifat  statistik (tabulair), yaitu :
a. Data Peta Topografi (skala 1: 50,000)
b. Data Peta Lokasi Stasiun Hidrologi (PPSAPB Riau)
c. Data curah hujan harian
Langkah – langkah dalam penelitian ini dapat dilihat pada bagan alir sebagai berikut :
Gambar 1 Flowchart

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Analisa Data Hidrologi

## 4.1.1. Pemeriksaan Homogenitas Data dengan Double Mass Analysis
Banyak  cara  yang  ditemukan  untuk  keperluan  pengujian ini.  Dalam  hal  ini  beberapa  cara  pengujian  statistik  yaitu dengan  cara Cumulative  Deviation  (Rescale  Adjusted Patrial Sums).

## Tabel 1 Nilai Q dan R pada Pengujian RAPS
Data  hujan  pada  Stasiun  Kemang  merupakan  data  yang konsisten  dilihat  dari  semua  titik  distasiun  curah  hujan berada  dalam  satu  garis  lurus  dan  tidak  tampak  adanya penyimpangan  yang  sangat  signifikan  pada  kedua  garis tersebut.
Gambar 2 Grafik Data Curah Hujan Homogenitas
Tabel 2 Uji Homogenitas Stasiun Kemang BWSS3 No. Tahun Curah Hujan Kumulatif 1 2012 120,00 120,00 2 2013 28,50 148,50 3 2014 51,00 199,50 4 2015 79,00 278,50 5 2016 74,50 353,00 6 2017 95,00 448,00 7 2018 80,50 528,50 8 2019 89,00 617,50 9 2020 118,00 735,50 10 2021 116,00 851,50
Tabel  3  merupakan  hasil  pengujian  data  dengan menggunakan uji RAPS yang menghasilkan besaran pada Tabel 4 dan Tabel 5.
Tabel 3 Pengujian Stasiun Senapelan dengan RAPS No. Tahun Pi (mm)  Pi - Pr  (Pi - Pr)2 Sk* Sk** 1 2012 120,00 34,85 1214,523 34,85 1,176 2 2013 28,50 -56,65 3209,223  -56,65  -1,911 3 2014 51,00 -34,15 1166,223  -34,15  -1,152 4 2015 79,00 -6,15 37,823 -6,15 -0,208 5 2016 74,50 -10,65 113,423 -10,65  -0,359 6 2017 95,00 9,85 97,022 9,85 0,332 7 2018 80,50 -4,65 21,623 -4,65 -0,157 8 2019 89,00 3,85 14,823 3,85 0,130 9 2020 118,00 32,85 1079,123 32,85 1,108 10 2021 116,00 30,85 951,723 30,85 1,041 Jumlah data, n 10,000 1,176 Rata-rata, Pr 85,150 -1,911
N Q/n 0.5 R/n 0.5 90% 95% 99% 90% 95% 99% 10 1.05 1.14 1.29 1.21 1.28 1.38 20 1.10 1.22 1.42 1.34 1.43 1.60 30 1.12 1.24 1.46 1.40 1.50 1.70 40 1.13 1.26 1.50 1.42 1.53 1.74 50 1.14 1.27 1.52 1.44 1.55 1.78 100 1.17 1.29 1.55 1.50 1.62 1.86  1.22 1.36 1.63 1.62 1.75 2.00
Deviasi, D 29,638 R 3,087 Q/n0.5 0,372 < 1,05 Panggah R/n0.5 0,976 < 1,21 Panggah Q/n0.5 0,372 < 1,14 Panggah R/n0.5 0,976 < 1,28 Panggah Q/n0.5 0,372 < 1,29 Panggah R/n0.5 0,976 < 1,38 Panggah
Tabel  4  Besaran  RAPS  pada  stasiun  Curah  Hujan  yang diuji (Sta. Kemang)
Dari hasil Tabel 4 dilihat bahwa nilai Q/  n hitungan untuk stasiun  curah  hujan  yang  diuji  nilainya  selalu  lebih  kecil dari Q/  n Tabel 3, sehingga dapat disimpulkan data curah hujan  pada  stasiun  Kemang  adalah  data  panggah  atau konsisten.

## 4.2. Analisa Curah Hujan Rencana
Dari  hasil  penelitian  penentuan  curah  hujan  maksimum perlu  ditentukan  kemungkinan  terulangnya  curah  hujan bulanan  maksimum  Di  mana  berguna  untuk  menentukan debit banjir rencana.
Sebelum dilakukan Analisa frekuensi data perlu dilakukan uji  apakah  terdapat  data  yang extrim yg  mengganggu pemilihan  jenis  distribusi  untuk  suatu  sampel  data.  Uji yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  ialah  dengan  Uji outlier dan  perhitungan Uji  Outlier dapat  dilihat  pada Tabel  5.  Hasil  perhitungan  uji outlier tidak  terdapat  data extrim di mana data maksimum (120,0) dan data minimum (28,5) masih berada di  dalam batas-batas  yang  diizinkan, sehingga  data-data  yang  ada  dapat  digunakan  dalam analisa distribusi frekwensi.
Tabel 5 Uji Outlier curah hujan rata-rata daerah Studi
No. Tahun R 24 (mm) Log R 24 (χi) (χi-χr) 2 1 2012 120,00 2,079 0,033 2 2013 28,50 1,455 0,196 3 2014 51,00 1,708 0,036 4 2015 79,00 1,898 0,000 5 2016 74,50 1,872 0,001 6 2017 95,00 1,978 0,006 7 2018 80,50 1,906 0,000 8 2019 89,00 1,949 0,003 9 2020 118,00 2,072 0,030 10 2021 116,00 2,064 0,028 Jumlah 851,50 18,98
DATA STATISTIK Jumlah data, n = 10 Rata-rata, χr = 1,898 Deviasi, S = 0,192 Nilai Ambang Batas Outlier Kn = 2,036 dari tabel untuk n = 10 χH = exp (χ r + Kn.S) χH = 194,89 mm Data 120,00 mm dapat digunakan Nilai Ambang Batas Outlier Kn = 2,036 dari tabel untuk n = 10 χH = exp (χ r - Kn.S) χH = 32,09 mm Data 28,50 mm dapat digunakan
Dari hasil Analisa distribusi frekwensi curah hujan rencana dengan periode ulang 2, 5, 10, 25, 50, 100, 200 dan  1000 tahun  disajikan  pada  Tabel  4.6.  Dari  hasil  plotting  hasil hitungan  hujan  harian  rencana  maksimum  untuk  periode ulang 2, 5, 10, 25, 50, 100, 200 tahun dengan menggunakan metode distribusi Normal,  Log Normal 2 parameter,  Log normal 3 parameter, Gumbel type I dan Log pearson type III .
Tabel  6  Hasil  Analisa  distribusi  Frekwensi  curah  hujan harian maksimum tahunan
Stasiun  Curah Hujan Q (max S k ** ) Q/  n Hitung Q/  n Tabel Keterangan Kemang 1,176  0,372 1,05 Konsisten

## Tabel 7 Curah hujan rencana dengan kala ulang bervariasi
Periode Ulang T Distribusi Probabilitas Curah Hujan Rencana dipakai Normal Log Normal  2 Parameter Gumbel Type Log Pearson Type III 2 0 85,150 79,079 81,143 88,019 88,019 5 0,8416 110,093 114,811 116,523 113,831 113,831 10 1,2816 123,134 139,520 139,950 123,978 123,978 25 1,7507 137,037 171,747 169,547 131,728 131,728 50 2,0537 146,017 196,420 191,504 135,202 135,202 100 2,3263 154,096 221,632 213,301 137,497 137,497 200 2,6378 163,328 254,428 235,014 139,036 139,036 1000 3,2961 182,839 340,580 285,320 144,540 144,540

## Tabel 8 Persyaratan Nilai Cs dan Ck

## 4.3. Analisa Uji Kesesuaian Distribusi Frekwensi
Uji  kesesuaian  distribusi  frekwensi  Untuk  mengetahui apakah  penyebaran  data  tersebut  sudah  benar  dan  sesuai dengan jenis distribusi frekuensi teoritis yang dipilih maka setelah  ini  dilakukan  plotting  data  di  atas  kertas  peluang (kemungkinan),  maka  masih  perlu  lagi  dilakukan pengujian berikutnya.
Untuk jumlah data sebanyak 10 buah yang dikelompokkan ke dalam 5 kelompok data dengan angka derajat kebebasan =  2  dan  angka  kepercayaan (significance  level) sebesar 0,5%  didapat  harga  γ  th =  10,597.  Dilakukan  pengujian untuk  distribusi  Log  Pearson-III  sebesar  3.  Dengan demikian  kelima  hipotesis  bisa  diterima  (memenuhi) karena memiliki harga Y  hit yang lebih kecil atau sama dari pada harga Y  th =10,597.
Tabel 9 Uji Distribusi Chi Square (X2) No  Kelas Batas Kelas Ei Oi ((Oi-Ei)^2)/Ei 1 I 0 – 67,924 2 2 0 2 II 67,924 – 80,734 2 3 0,5 3 III 80,734 – 95,96 2 2 0 4 IV 95,96 – 113,83 2 0 2 5 V 113,83 -∞ 2 3 0,5 Jumlah 10 10 3 X 2 Hitung = 3 dk = 2 Syarat X 2 hitung <  X 2 tabel, maka data dapat diterima Yang masuk pada derajat kebebasan 0,5%.
X 2 Hitung X 2 tabel α 3 < 10,59 0,5 %
maka dapat disimpulkan distribusi frekwensi teoritik yang dipilih  dapat  diterima.  Bila  sebaliknya  maka  distribusi
teoritiknya  tidak  diterima.  Tabel  cr dari  Smirnov- Kolmogorov ditunjukkan pada tabel 10.
Tabel 10 Uji Smirnov Kolgomorov No Tahun XI (mm) P (Xm) Log X G Pr(X) P’(Xm) P(Xm)I- P’(Xm)l 1 2012 28,50 10,00 1,455 - 2,304 96,015 3,985 6,01 2 2013 51,00 20,00 1,708 - 0,990 87,238 12,762 7,24 3 2014 74,50 30,00 1,872 - 0,135 62,144 37,856 -7,86 4 2015 79,00 40,00 1,898 - 0,002 57,872 42,128 -2,13 5 2016 80,50 50,00 1,906 0,040 56,503 43,497 6,50 6 2017 89,00 60,00 1,949 0,267 48,709 51,291 8,71 7 2018 95,00 70,00 1,978 0,414 41,113 58,887 11,11 8 2019 116,00 80,00 2,064 0,865 17,861 82,139 -2,14 9 2020 118,00 90,00 2,072 0,903 15,841 84,159 5,84 10 2021 120,00 100,00 2,079 0,941 13,854 86,146 13,85 Jumlah 851,50 18,981 497,149 Log X rerata 1,898 Stdev 0,192 D max =   13,85 % = 0,138543 n = 10 Sampel α = 1% = 0,49 > 0,13854337 α = 5 % = 0,41 > 0,13854337 α = 10% = 0,37 > 0,13854337 α = 20% = 0,32 > 0,13854337
Untuk  perhitungan  selanjutnya,  curah  hujan  rencana digunakan adalah curah hujan rencana hasil hitungan yang memiliki  hit dan  hit paling  kecil  di  antara  kelima  metode di atas yaitu Metode Log Pearson - III.
Tabel  11  Nilai  Simpangan  kritis  (  cr )  dari  Smirnov  - Kolmogrov
N  0.2 0.1 0.05 0.01 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 0.45 0.32 0.27 0.23 0.21 0.19 0.18 0.17 0.16 0.15 0.51 0.37 0.30 0.26 0.24 0.22 0.20 0.19 0.18 0.17 0.56 0.41 0.34 0.29 0.27 0.24 0.23 0.21 0.20 0.19 0.67 0.49 0.40 0.36 0.32 0.29 0.27 0.25 0.24 0.23 > 50 1.07/  N 1.22/  N 1.36/  N 1.63/  N

## 4.4. Analisa Curah Hujan Rencana
Dari  hasil  pengamatan  /  pemeriksaan  ata  hujan  yang dilakukan dan dari analisis distribusi frekwensi curah hujan di depan menyimpulkan bahwa, distribusi frekwensi yang digunakan adalah Distribusi Log Pearson type III, karena dari  karakteristik  parameter  statistik  yang  ada,  sesuai dengan  Distribusi  Log  Pearson  Type  III.  Dan  setelah dilakukan  pengujian  dengan  Uji  Chi-Kuadrat  dan  Uji Sirniv-Kolmogorov, distribudi frekwensi  Log Pearson III secara  statistik  dapat  diterima  dan  memiliki  nilai  deviasi
yang paling kecil di antara ke 5 distribusi frekwensi yang diuji.  Curah  hujan  rencana  yang  akan  digunakan  dengan berbagai periode ulang dapat dilihat pada Tabel 12 berikut:
Tabel 12. Curah Hujan Rencana Maksimum  yang digunakan di Lokasi penelitian
Periode Ulang, Tr (thn) Curah Hujan Rencana, R T 1 harian (mm) 2 88,019 5 113,831 10 123,978 25 131,728 50 135,202 100 137,497 200 139,036 1000 144,540
Durasi hujan rencana ditentukan berdasarkan durasi hujan yang  biasa  terjadi  di  Indonesia  yaitu  t  =  6  jam.  Pola distribusi  hujan  jam-jaman  disajikan  pada  Tabel  13 berikut:
Tabel 13 Pola Distribusi Hujan Jam-Jaman
Parameter  intensitas  hujan  memiliki  korelasi  yang  kuat dengan  parameter  durasi.  Hubungan  yang  muncul  adalah berbanding  terbalik,  yaitu  semakin  singkat  durasi  hujan yang  terjadi,  maka  intensitas  dari  hujan  tersebut  semakin tinggi. Kemudian hubungan dengan frekuensi kejadiannya, semakin besar kala ulangnya, maka intensitas hujan yang terjadi  akan  semakin  tinggi  pula.  Hubungan  ini digambarkan  dalam  kurva  IDF  yang  ditunjukkan  oleh Gambar 3.

## Gambar 3 Kurva IDF DTA Kemang

## 4.5. Analisa Metode Rational
Analisa  metode  rasional  merupakan  salah  satu  metode yang  dapat  menggambarkan  suatu  hubungan  antara  debit
limpasan dengan curah hujan, di mana metode ini berlaku untuk luas DAS hingga 5000 ha (50 km2). Dua komponen utama  yang  digunakan  dalam  metode  rasional  ini  ialah waktu  konsentrasi  (tc)  dan  intensitas  curah  hujan  (I). Persamaan yang digunakan dalam metode ini adalah :
𝑄 𝑝 = 0,278 C I A
(14) dengan : Q p = Debit puncak banjir (m 3 /det) C = koefisien limpasan ( dimensionless ) A
=  luas daerah pengaliran atau catchment area (km 2 )
I = intensitas hujan selama waktu konsentrasi/durasi hujan (mm/jam)
Koefisien  Limpasan  (C),  dapat  diperkirakan  dengan meninjau  tata  guna  lahan    Harga  koefisien  limpasan  di mana hasil nya dapat dilihat di Tabel 14.
Tabel 14. Nilai Koefisien Limpasan (C) No. Kondisi Permukaan Harga C 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. Tanah pertanian Tanah Kosong Hutan/ Padang Rumput Rumah Tunggal
Rumah Susun Perkotaan Industri padat
Halaman Kereta Api Perkerasan Beraspal Perkerasan berbeton Perbukitan Pegunungan 0 – 0,3 0,2 – 0,5 0,15 – 0,45 0,3 – 0,5 0,6 -0, 75 0,7 – 0,9 0,6 – 0,9 0,2 – 0,4 0,70 – 0,95 0,45 – 0,6 0,7 – 0,8 0,75 – 0,9
dari analisa metode rasional di dapatkan hasil berupa tabel debit  banjir  rencana.  Di  mana  dapat  di  lihat  di  Tabel  15 merupakan  hasil  metode  rasional  daerah  Kota  Pangkalan Kerinci
Tabel 15 Debit banjir Rencana dengan Metode Rational
catatan :
- Metoda  pencarian  nilai  debit  dilakukan  dengan pemberian kode/penomoran pada setiap saluran
Hujan R2 Hujan R5 Hujan
R10 Hujan R25 hujan R50 Hujan R100 Hujan R200 Hujan R1000 88,0 (mm) 113,8 (mm) 124,0 (mm) 131,7 (mm) 135,2 (mm) 137,5 (mm) 139,0 (mm) 144,5 (mm) (1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) (8) (9) (10) (11) (12) (13) 1 55,0 55,0 55,0 55,0 48,4 62,6 68,2 72,5 74,4 75,7 76,5 79,5 2 34,7 69,3 14,3 14,3 12,6 16,3 17,7 18,8 19,3 19,7 19,9 20,7 3 26,5 79,4 10,0 10,0 8,8 11,4 12,4 13,2 13,6 13,8 14,0 14,5 4 21,8 87,4 8,0 8,0 7,0 9,1 9,9 10,5 10,8 11,0 11,1 11,5 5 18,8 94,1 6,7 6,7 5,9 7,7 8,4 8,9 9,1 9,3 9,4 9,8 6 16,7 100,0 5,9 5,9 5,2 6,7 7,3 7,8 8,0 8,1 8,2 8,5 7 15,0 105,3 5,3 5,3 4,6 6,0 6,5 6,9 7,1 7,2 7,3 7,6 8 13,8 110,1 4,8 4,8 4,2 5,5 5,9 6,3 6,5 6,6 6,7 6,9 9 12,7 114,5 4,4 4,4 3,9 5,0 5,5 5,8 6,0 6,1 6,1 6,4 10 11,9 118,6 4,1 4,1 3,6 4,7 5,1 5,4 5,5 5,6 5,7 5,9 11 11,1 122,4 3,8 3,8 3,4 4,4 4,7 5,0 5,2 5,3 5,3 5,5 12 10,5 126,0 3,6 3,6 3,2 4,1 4,5 4,7 4,9 5,0 5,0 5,2 13 10,0 129,4 3,4 3,4 3,0 3,9 4,2 4,5 4,6 4,7 4,7 4,9 14 9,5 132,6 3,2 3,2 2,8 3,7 4,0 4,3 4,4 4,4 4,5 4,7 15 9,0 135,7 3,1 3,1 2,7 3,5 3,8 4,1 4,2 4,2 4,3 4,5 16 8,7 138,7 3,0 3,0 2,6 3,4 3,7 3,9 4,0 4,1 4,1 4,3 17 8,3 141,5 2,8 2,8 2,5 3,2 3,5 3,7 3,8 3,9 3,9 4,1 18 8,0 144,2 2,7 2,7 2,4 3,1 3,4 3,6 3,7 3,7 3,8 3,9 19 7,7 146,8 2,6 2,6 2,3 3,0 3,3 3,5 3,5 3,6 3,6 3,8
20 7,5 149,4 2,5 2,5 2,2 2,9 3,1 3,3 3,4 3,5 3,5 3,7 21 7,2 151,8 2,4 2,4 2,2 2,8 3,0 3,2 3,3 3,4 3,4 3,5 22 7,0 154,2 2,4 2,4 2,1 2,7 2,9 3,1 3,2 3,3 3,3 3,4 23 6,8 156,5 2,3 2,3 2,0 2,6 2,9 3,0 3,1 3,2 3,2 3,3 24 6,6 158,7 2,2 2,2 2,0 2,5 2,8 2,9 3,0 3,1 3,1 3,2 Durasi
Hujan (jam ) Intensitas hujan % R24 Kumulatif tinggi hujan %R24 Pertambahan tinggi hujan % R24 Profil hujan %R24

## 4.6. Evaluasi Data Identifikasi Pendahuluan
Dari  data  yang  sudah  dilakukan  identifikasi  pendahuluan ini ialah:
a. Hasil  identifikasi  awal  terhadap  data  geospasial sekunder,  selanjutnya  dilakukan  evaluasi  data identifikasi  pendahuluan  dalam  memformulasikan penentuan  prioritas  penanganan  genangan  di  Kota Pangkalan Kerinci Pelalawan.
b. Inspeksi  lapangan  pendahuluan  dan  sosialisasi  awal.
Melakukan  dialog  langsung  dengan  Pemerintah Kelurahan dan Desa di Kecamatan Pangkalan Kerinci, tokoh/pemuka  masyarakat  maupun  para  pihak  yang terkait  di  lokasi  pekerjaan  untuk  menyerap  aspirasi dan  melihat  kesiapan/respons  masyarakat  terhadap adanya pekerjaan perencanaan penanganan genangan/banjir.
c. Mengumpulkan  informasi  permasalahan  terhadap penanganan  genangan/banjir  rencana  lokasi  yang sudah  diperoleh  dari  identifikasi  awal  sekunder (misalnya  seperti  perbaikan  saluran  drainase,  kolam retensi,  peningkatan  saluran  tanah  menjadi  saluran permanen/beton, menambah aliran saluran pembuang, dll.).
d. Menyusun  hasil  seluruh  identifikasi  perencanaan lokasi  dan  evaluasi  lokasi  sesuai  prioritas  utama berdasarkan data sekunder pada masing-masing lokasi pekerjaan sebagai upaya pendayagunaan sumber daya air,  konservasi  sumber  daya  air  dan  pengendalian banjir.
e. Merekap klasifikasi rekomendasi penanganan genangan/banjir  yang  ada  di  Kelurahan/Desa  se- Kecamatan Pangkalan Kerinci Pelalawan.
f. Peta survei, penentuan garis rencana survei, serta titik observasi akan sangat membantu kelancaran survei.
g. Survei inventarisasi  kondisi lapangan dan  inventarisi lahan.  Melakukan  penelusuran  lapangan  dengan melibatkan masyarakat untuk mendapatkan data/informasi terhadap aspirasi dan respons masyarakat tentang pelaksanaan kegiatan perencanaan penanganan genangan/banjir.
h. Menyusun  matriks  untuk  menentukan  skala  prioritas penanganan genangan/banjir di Kecamatan Pangkalan Kerinci.
Di  bawah  ini  merupakan  hasil  evaluasi  data  identifikasi pendahuluan  yang  sudah  dilakukan  dan  akan  dilakukan penyusunan matriks skala prioritas.
Tabel 16. Hasil evaluasi data identifikasi
No. Parameter Penentuan Prioritas Penanganan Genangan Parameter Nilai Persentase Nilai 1 Kriteria Parameter Genangan a Tinggi Genangan 35
> 0,5 m 100 0,3 m -0,5 m 75 0,2 m -0,3 m 50 0,1  m- 0,2 m 25 < 0,1 m 0 b Luas Genangan 25 > 8 ha 100 4 -8 ha 75 2 -4 ha 50 1 - 2 ha 25 < 1 ha 0 c Lamanya Genangan 20 > 8 jam 100 4 -8 jam 75 2 -4 jam 50 1 - 2 jam 25 < 0,1 jam 0 d Frekuensi Genangan 20 Sangat sering (10 kali/tahun) 100 Sering (6 kali/tahun) 75 Kurang sering (3 kali/tahun) 50 Jarang (1 kali/tahun) 25 Tidak Pernah 0 2 Kriteria Kerugian Ekonomi Daerah  industri  dan  daerah perkantoran padat 100 Tinggi Daerah  industri  dan  daerah komersial padat 65 Sedang Daerah  perumahan  dan/atau daerah pertanian 30 Kecil Daerah  jarang  penduduk  dan tidak produktif 0 Sangat Kecil 3 Kriteria  Gangguan  Sosial  dan  Fasilitas Pemerintah Banyak pelayanan fasilitas 100 Tinggi Sedikit pelayanan fasilitas 65 Sedang Terbatas pelayanan fasilitas 30 Kecil Tidak ada pelayanan fasilitas 0 Sangat Kecil 4 Kriteria  Kerugian  dan  Gangguan Transportasi Jaringan transportasinya padat 100 Tinggi Jaringan transportasinya kurang padat 65 Sedang Jaringan transportasinya terbatas 30 Kecil Tidak ada jaringan jalan 0 Sangat Kecil 5 Kriteria Kerugian Pada Daerah Perumahan Perumahan padat sekali 100 Tinggi Perumahan kurang sekali 65 Sedang Beberapa perumahan 30 Kecil
Tidak  ada  genangan  pada perumahan 0 Sangat Kecil 6 Kriteria  Kerugian Hak Milik Pribadi Kerugian  lebih  dari  80%  nilai milik pribadi 100 Tinggi Kerugian    80%  nilai  milik pribadi 65 Sedang Kerugian kurang dari dari 80% nilai milik pribadi 30 Kecil Tidak  ada  kerugian  milik pribadi 0 Sangat Kecil
Dari  analisis  data  di  atas  diperoleh  lokasi  prioritas penanganan  genangan/banjir  berdasarkan  bobot  total skoring  penilaian  sesuai  dengan  aturan  Permen  PUPR Nomor  12  Tahun  2014  tentang  Parameter  Penentuan Prioritas Penanganan Genangan.
Secara  umum  penanganan  genangan/banjir  di  Kota Pangkalan  Kerinci  dibagi  menjadi  prioritas  1  jangka pendek, prioritas 2 jangka menengah dan prioritas 3 jangka panjang.  Ada  beberapa  hal  yang  menjadi  pertimbangan dalam  mengelompokkan  lokasi  prioritas  di  antaranya adalah sebagai berikut:
a. Kriteria  Parameter  Genangan,  di  antaranya  yaitu tinggi  genangan,  luas  genangan,  lamanya  genangan dan  frekuensi  genangan.  Data  ini  didapat  dari koordinasi dan diskusi bersama Pemerintah Kelurahan dan Desa, Pemerintah Kabupaten (Dinas PUPR Kab. Pelalawan  dan  Dinas  terkait),  serta  keterangan masyarakat  sekitar  lokasi  atau  masyarakat  yang terdampak banjir,
b. Kriteria  Kerugian  Ekonomi,  yaitu  kerugian  yang dialami Pemerintah dan masyarakat akibat banjir,
c. Kriteria  Gangguan  Sosial  dan  Fasilitas  Pemerintah, hal ini terkait dengan kondisi fasilitas pelayanan oleh Pemerintah ataupun masyarakat,
d. Kriteria  Kerugian  dan  Gangguan  Transportasi, dampak bagi transportasi darat,
e. Kriteria  Kerugian  pada  Daerah  Perumahan,  dampak bagi lokasi perumahan, dan
f. Kriteria  Kerugian  Hak  Milik  Pribadi,  dampak terhadap harta benda masyarakat akibat banjir.
Selain itu kondisi topografi Kota Pangkalan Kerinci yang relatif  flat  namun  di  beberapa  lokasi  terdapat  perbedaan elevasi  yang  mengakibatkan  aliran  air  menjadi  tidak lancar.  Kecilnya  dimensi  saluran  tersier  yang  ada  di pemukiman  padat  penduduk  mengakibatkan  antrean  air yang masuk ke drainase menjadi meluap.

## 4.7. Konsep Desain
Pada  penelitian  ini  ada  beberapa  rencana  konsep penanganan,  adapun  konsep  penanganan  tersebut  ialah sebagai berikut :
a. Merehab  beberapa  saluran existing yang  belum terkoneksi
b. Mengikuti pola aliran existing
c. Membuat kolam retensi di beberapa titik
d. Meningkatkan saluran tanah menjadi permanen di beberapa titik
e. Membuat Box Culvert Cross di Beberapa Titik

## 4.7.1. Saluran Drainase Permanen/Beton
drainase  adalah  pembuangan  massa  air  baik  secara  alami maupun  buatan  dari  permukaan  atau  bawah  permukaan dari suatu tempat. Di bidang teknik sipil, drainase dibatasi sebagai  serangkaian  bangunan  air  yang  berfungsi  untuk mengurangi  atau  membuang  kelebihan  air  dari  suatu kawasan agar tidak tergenang.
Drainase merupakan salah satu unsur dari prasarana umum yang  dibutuhkan  masyarakat  kota  agar  dapat  memiliki kehidupan  yang  aman,  nyaman,  bersih,  dan  sehat. Kehadirannya  sangat  penting  bagi  sebuah  kawasan, terutama kawasan perumahan. Jenis Drainase berdasarkan konstruksi adalah sebagai berikut:
a. Drainase terbuka
Drainase  ini  berguna  untuk  mengalirkan  air  hujan  di wilayah  yang  luas.  Selain  itu  juga  berfungsi  untuk menyalurkan air yang tidak membahayakan lingkungan; b. Drainase tertutup
Saluran di drainase tertutup berfungsi mengalirkan air yang mengandung  limbah.  Drainase  tersebut  dibuat  tertutup supaya  limbah  tersebut  tidak  berhubungan  langsung dengan manusia sehingga membahayakan masyarakat dan lingkungan.
Drainase dikatakan berfungsi dengan baik Ketika air atau limbah bisa mengalir tanpa adanya hambatan. Hal tersebut dapat terlihat jelas ketika tidak ada banyak air di daerah tersebut, berikut adalah contoh gambar desain drainase terbuka dan tertutup
Gambar 4 Saluran Drainase Terbuka

## Gambar 5 Saluran Drainase tertutup

## 4.7.2. Kolam Retensi
Kolam  retensi  ialah  suatu  bak  atau  kolam  yang  dapat menampung atau meresapkan air sementara yang terdapat di  dalamnya.  Kolam  retensi  berfungsi  untuk  menyimpan dan  menampung  air  sementara  yang  berasal  dari  saluran pembuangan sebelum dialirkan ke Sungai sehingga puncak banjir  dapat  dikurangi.  Tingkat  pengurangan  banjir tergantung  pada  karakteristik  hidrografi  banjir,  volume kolam  dan  dinamika  beberapa  bangunan outlet .  Wilayah yang  digunakan  untuk  pembuatan  kolam  penampungan biasanya di daerah yang rendah. Dengan perencanaan dan pelaksanaan tata guna lahan yang baik, kolam retensi dapat digunakan sebagai penampungan air hujan sementara dan penyalur atau distribusi air.
Tipe -tipe kolam retensi ialah sebagai berikut:
1. Kolam retensi tipe di samping badan Sungai
Gambar 6 Contoh Kolam Retensi Tipe di samping badan sungai
Gambar  di  atas  merupakan  contoh  desain  kolam  retensi tipe  di  samping  badan  sungai.  Tipe  ini  memiliki  bagian- bagian  berupa  kolam  retensi,  pintu  inlet,  bangunan melimpah samping, pintu outlet , jalan akses menuju kolam retensi,  ambang  rendah  di  depan  pintu outlet ,  saringan sampah  dan  kolam  penangkap  sedimen.  Kolam  retensi jenis ini cocok diterapkan apabila tersedia lahan yang luas untuk kolam retensi sehingga kapasitasnya bisa optimal.
2. Kolam retensi di dalam badan Sungai
Kolam  retensi  jenis  ini  memiliki  bagian-bagian  berupa tanggul  keliling,  pintu outlet ,  bending,  saringan  sampah dan kolam sedimen. Tipe ini di terapkan bila lahan untuk
kolam retensi sulit di dapat. Kelemahan dari tipe ini adalah kapasitas kolam yang terbatas, harus menunggu aliran air dari  hulu,  namun  pada  kolam  retensi  tipe  ini  dalam pelaksanaan sulit dan pemeliharaan yang mahal.
Gambar 7 Contoh Kolam retensi tipe di dalam badan sungai.
3. Kolam Retensi tipe storage memanjang
Kelengkapan  sistem  dari  kolam  retensi  tipe  ini  adalah saluran yang lebar dan dalam serta cek dam atau bendung setempat. Tipe ini digunakan  apabila lahan tidak tersedia sehingga harus mengoptimalkan saluran drainase yang ada. Keuntungan yang diperoleh adalah bahwa dengan bentuk kolam  yang  memanjang  semacam  itu,  ternyata  sedimen relatif  lebih  cepat  mengendap  dan  interaksi  antar kehidupan  (proses  aktivitas  biologis)  di  dalamnya  juga menjadi  lebih  aktif  karena  terbentuknya  air  yang  ’terus bergerak, namun tetap dalam kondisi tenang.
Gambar 8 Kolam Retensi tipe storage memanjang

## 4.7.3. Box Culvert
Box  Culvert adalah  beton  bertulang  pra  cetak  berbentuk segi empat yang memiliki spigot dan socketnya. Kegunaan spigot dan socketnya adalah untuk menjadikan box culvert ini  kedap  terhadap  masuknya  air  tanah  (eksfiltrasi)  dan tetap  menyatu  saat  terjadi  pergeseran  tanah. Box  Culvert umumnya digunakan untuk saluran drainase. Ukuran yang besar bisa digunakan sebagai & jembatan.
Kelebihan  menggunakan box  culvert ialah  dalam  hal pemasangan dan lebih mudah dan efisien waktu.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  analisis  pengelolaan  sistem  drainase  Kota Pangkalan Kerinci, terdapat kesimpulan bahwa
permasalahan  drainase  perkotaan  merupakan  masalah kompleks  yang  tidak  sederhana.  Faktor-faktor  seperti manajemen sampah yang kurang baik, peningkatan jumlah penduduk,  penyempitan  dan  pendangkalan  saluran,  serta amblesan  tanah  memengaruhi  kondisi  drainase  secara signifikan.  Untuk  mengatasi  genangan  atau  banjir, beberapa  tindakan  penanganan  dapat  dilakukan,  seperti peningkatan  saluran  menjadi  beton,  pembuatan box culvert ,  dan  pembuatan  kolam  retensi.  Sebagai  saran, untuk  daerah  perkotaan  dengan  topografi  datar,  perlu dilakukan  pengaliran  air  menuju  saluran  drainase  induk terdekat  secara  cepat,  dengan  memperbesar  saluran  yang tidak  dapat  menampung  debit.  Selain  itu,  bentuk penampang  dan  dinding  saluran  perlu  dirancang  lebih halus  untuk  mencegah  sedimentasi  yang  menghambat aliran  menuju  saluran  drainase  induk.  Dengan  demikian, upaya  perbaikan  infrastruktur  dan  manajemen  drainase yang  holistik  perlu  dilakukan  untuk  mengurangi  risiko genangan dan banjir di Kota Pangkalan Kerinci.

## DAFTAR PUSTAKA
Arifin, 2009, Evaluasi Kinerja Sistem Drainase Perkotaan Di  Wilayah  Purwokerto,  Universitas  Gadjah Mada Yogyakarta..
Chow,V.T.,  1997.  Hidrolika  Saluran  Terbuka.  Erlangga,
Jakarta
Dwi,  D.L.,  Syafarini,  H.,  Darsono,  S.,  &  Sugiyanto.
(2017). Perencanaan Drainase Wilayah Tawangsari  dan  Tawangmas  Semarang  Barat. Jurnal  Volume  6,  Nomor  2,  Teknik  Sipil
Universitas Diponogoro, Semarang.
Hasmar.H,  2004,  Drainase  Perkotaan,  UII  Pres,
YogyakartaBoruff, B.J., Emrich, C., Cutter, S.L., Erosion  Hazard  Vulnerability  of  US  Coastal Countries.  “Journal  of  Coastal  Research”,  Vol. 21,  No.  5,  pp  932-942.  West  Palm  Beach, Florida,2005.
Hadisusanto, Nugroho. 2010. Aplikasi Hidrologi. Malang
: Jogja Mediautama.
Kamiana,  2010,  Teknik  Perhitungan  Debit  Rencana  Air, Graha Ilmu.
Natakusumah,  D.K.,  Hatmoko,  W.,  Harlan,  D.,  2011, Prosedur  Umum  Perhitungan  Hidrograf  Satuan Sintetis  dengan  Cara  ITB  dan  Beberapa  Contoh Penerapannya. Bandung: Jurnal Teknik Sipil. Purwanto,  dkk,  2012.  Pengelolaan  Sistem  Drainase kampus
UNY
Karangmalang
Menuju
Kemandirian  Sumber  Air  Bersih.  Jurnal  Inersia Vol VIII (1).
Prodjopangarso.H,  1987,  Drainase,  Fakultas  Teknik
Universitas Gadjah Mada
Yogyakarta
Department of the Interior U.S. 2016 Geological
Survey. Landsat 8 (L8)
Qomariyah  S,  Saido  A  P,  Dhianarto  B,  2007.  Kajian Genangan  Banjir  Saluran  Drainase  Dengan Bantuan Sistem Informasi Geografi ( Studi kasus :  Kali  jenes,  Surakarta),  Media  Teknik  Sipil, Januari 2007, hlm 57-62
Triatmodjo,  Bambang.,  2007,  HidrologiTerapan,  Beta Offset, Yogyakarta
RPJMD  Kabupaten  Lingga.  (2016).  Rpjmd  Kabupaten Lingga.
Supriyani  E,  Bisri  M,  Dermawan  V,  2012.  Studi Pengembangan  Sistem  Drainase  Perkotaan Berwawasan  Lingkungan  (Studi  Kasus  Sub Sistem  Drainase  Magersari  Kota  Mojokerto), Jurnal  Teknik  Pengairan,  Volume  3,  Nomor  2, Desember 2012, hlm 112-121
Thieler,  E.  R.,  and  Hammar-Klose,  E.  S., 2000.  National Assessment of Coastal Vulnerability to Sea-Level Rise:  Preliminary  Results  for  the  U.S.  Pacific Coast. U.S. Geological Survey, Open-File Report 00-178, 1 sheet
Triatmodjo,  Bambang.  1999.  Teknik  Pantai.  Yogyakarta:
Beta Offset UU No. 22 tahun 1999
Wahyudi, SI. 2007. Tingkat Pengaruh Elevasi Pasang Laut Terhadap  Banjir  dan  Rob  di  Kawasan  Kaligawe Semarang. Jurnal. Riptek Vol 1 No. 1 November 2007 hal 27- 34