## PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA SISTEM PEDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DI KAWASAN KOTA MADYA MALANG
Mely Fatmawati Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang melyfatmawati25@gmail.com

## ABSTRAK
Perumahan  merupakan  salah  satu  tempat  ideal  dimana  masyarakat  ingin  membeli  sebuah  rumah. Perkembangan  perumahan  di  Kota  Malang  saat  ini  semakin  pesat,  hal  tersebut  membuat  konsumen  kesulitan mencari perumahan dikota malang sesuai dengan keinginan dari kriteria perumahan yang dipilihnya. Pemilihan perumahan perlu beberapa pertimbangan yang harus di mengerti masyarakat. Pada proses pemilihan Perumahan sebelumnya, dalam memilih atau menentukan tempat perumahan yang akan ditempati, konsumen perlu mencari banyak  brosur  dan  mengunjungi  banyak  website  perumahan.  dan  tidak  jarang  juga  konsumen  yang  memilih perumahan  dengan  sembarangan,  salah  satunya  dikarenakan  mengikuti  ajakan  teman  atau  tawaran  dari  orang lain sehingga sering terjadi kesalahan dalam pemilihan yang akan menimbulkan penyesalan dan keluhan.
Dalam  penelitian  ini  akan  dibuat  sebuah  Sistem  Pendukung  Keputusan  untuk  memudahkan  konsumen dalam  proses  pemilihan  perumahan  di  Kawasan  Kota  Malang  menggunakan  metode Analytical  Hierarchy Process (AHP).  Kriteria  yang  digunakan  adalah  fasilitas  umum,  keamanan,  harga  dan  lebar  jalan.  Aplikasi dalam  penelitian  ini  diimplementasikan  dengan  menggunakan  bahasa  pemrograman  PHP,  dan  database menggunakan MySQL.
Hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  dari  proses  pengujian  fungsional  pada mozila,  chrome dan opera berjalan  100%  sesuai  dengan  fungsinya. Output dari  aplikasi  ini  dapat  membantu  pengambil  keputusan  dalam memilih alternatif perumahan yang diharapkannya.
Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Perumahan, Kota Malang, PHP, MySQL
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Kota  Malang  merupakan  salah  satu  kota  wisata yang  sangat  diminati  oleh  banyak  masyarakat. Dengan  suasana  yang  dingin,  serta  merupakan  kota ber  udara  terbersih  di  Asia.  Kota  Malang  juga mempunyai  beberapa  daya  tarik  wisata  dan universitas yang ternama. Sehingga banyak masyarakat luar kota malang yang ingin membangun sebuah  rumah  tempat  tinggal  dikota  malang. Perumahan  adalah  salah  satu  tempat  ideal  dimana masyarakat ingin membeli sebuah rumah. Perkembangan  perumahan  di  Kota  Malang  saat  ini semakin  pesat,  hal  tersebut  membuat  masyarakat kesulitan  mencari  perumahan  dikota  malang  sesuai dengan  keinginan  dari  kriteria  perumahan  yang dipilihnya.  Pemilihan  perumahan  perlu  beberapa pertimbangan  yang  harus  di  mengerti  masyarakat. Pertimbangan-pertimbangan  tersebut  adalah  fasilitas umum,  keamanan, harga, dan lebar jalan perumahan. Semakin  pesatnya  pembangunan  perumahan  hal  ini sangat layak untuk dipertimbangkan dalam pemilihan perumahan  yang  akan  dijadikan  lingkup  tempat tinggal.
Pada  proses  pemilihan  Perumahan  sebelumnya, dalam  memilih  atau  menentukan  tempat  perumahan
yang akan ditempati, konsumen perlu mencari banyak brosur  dan  mengunjungi  banyak website perumahan. dan  tidak  jarang  juga  konsumen  yang  memilih perumahan  dengan  sembarangan,  salah  satunya dikarenakan  mengikuti  ajakan  teman  atau  tawaran dari  orang  lain  sehingga  sering  terjadi  kesalahan dalam pemilihan yang akan menimbulkan penyesalan dan  keluhan.  Dengan  mengimplementasikan  metode Analytical Hierarchy Process dalam sistem pendukung  keputusan  pada  pemilihan  perumahan  di kota Malang merupakan salah satu metode penyelesaian  multi  kriteria  dimana  dalam  pemilihan perumahan  mempunyai  beberapa  kriteria  yang  harus dibandingkan  dan  pertimbangkan.  Sistem  yang  akan diimplementasikan  berbasis  web  yang  dapat  mudah diakses dimana saja dan kapan saja selama pengguna terhubung  diinternet.  Sehingga  lebih  mempermudah lagi dalam memilih perumahan di kota Malang.
Dengan  dibuatnya  sistem  pendukung  keputusan pemilihan perumahan menggunakan metode Analytical  Hierarchy  Process berbasis  web  semoga dapat mempermudah dan membantu konsumen dalam menentukan perumahan  mana yang akan dipilih dan dibeli nantinya.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasar  latar  belakang  masalah  yang  telah dikemukakan  sebelumnya,  maka  penulis  akan merumuskan  masalah  yang  akan  dibahas.  Dibawah ini adalah beberapa rumusan masalah :
1. Bagaimana  implementasi  metode Analytical Hierarchy  Process dalam  sistem  pendukung keputusan pemilihan perumahan berbasis web?
2. Bagaimana membuat sistem pendukung keputusan  dengan  menggunakan  studi  kasus pemilihan perumahan di kota Malang ?

## 1.3. Batasan Masalah
Dalam  penyusunan  skripsi  agar  menjadi sistematis  dan  mudah  dimengerti,  maka  akan diterapkan  beberapa  batasan  masalah.  Batasan- batasan masalah itu antara lain :
1. Studi  kasus  yang  dipakai  di  Kawasan  Kota Malang.
2. Kriteria  yang  akan  digunakan  adalah  fasilitas umum, keamanan, harga, dan lebar jalan.
3. Metode  dalam  sistem  pendukung  keputusan yang  digunakan  adalah Analytical  Hierarchy Process.
4. Aplikasi  dibuat  menggunakan  Pemrograman PHP ( Hypertext Preprocessor ).
5. Website dibuat menggunakan Adobe Dreamweaver CS6.
6. Database yang digunakan adalah MySQL.
7. Input dari Aplikasi ini adalah user membandingkan  kriteria-kriteria  dari  pemilihan perumahan.
8. Proses dari  Aplikasi  ini  adalah  dengan menerapkan metode Analytical Hierarchy Process
9. Output dari  aplikasi  ini  adalah  Alternatif perangkingan perumahan yang terpilih

## 1.4. Tujuan
Adapun  tujuan  yang  ingin  dicapai  dari pembuatan aplikasi ini adalah:
1. Menghasilkan  aplikasi website yang  dapat memberikan  sebuah  informasi  keputusan  dalam memilih perumahan di kawasan Kota Malang.
2. Mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy  Process dalam  sistem  pendukung keputusan dengan menggunakan bahasa pemograman PHP dan database MySQL.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terkait
Anggraini,  dan  Jasmir,  J.(2016)  melakukan sebuah  penelitian  dengan  judul  “Analisis  dan Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Rekomendasi  Pemilihan  Perumahan  dengan  Metode Topsis”  penelitian  ini  menyatakan  bahwa  Dalam melakukan  pemilihan  perumahan  yang tepat, harus
disesuaikan dengan keinginan konsumen. Pemasalahan sebelumnya adalah seringkali konsumen merasa  kebingungan  ketika  dihadapkan  banyak pilihan  perumahan  yang  akan  di  beli.  Biasanya, apabila konsumen datang ke agen developer properti, maka  konsumen  akan  diberikan  banyak  katalog  dan informasi-informasi  mengenai    rumah-rumah    yang dijual,  dimana    masing-masing    rumah    memiliki kriteria-kriteria    yang    sangat    beragam    dan  tidak terkelompokkan    dengan    struktur    yang    jelas. Keberagaman    kriteria    ini    yang  menjadi    faktor penghambat ketika konsumen ingin memilih perumahan  yang  sesuai  dengan  kriteria  yang diharapkan.  Banyak  konsumen  yang  sudah  memiliki rumah    tersebut    mengaku    ketidak  puasan    terhadap rumah  yang  telah  dibeli. Sehingga  perlu  dibuatnya suatu    sistem    pendukung    keputusan    berbasis komputerisasi  untuk  mendapatkan  hasil  optimal  dan dapat membantu dalam penentuan perumahan.
Berdasarkan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Winiarti  dan  Yuraida  (2012) dengan  judul  “Aplikasi Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Lokasi Pendirian  Warnet  dengan  Metode  AHP”.    Penelitian ini  bertujuan  untuk  menentukan  lokasi  warnet  yang sesuai  dengan  kriteria  yang  diinginkan  oleh pengusaha  warnet.  Studi  Kasus  pada  penelitian  ini adalah  PT.  Pika  Media  Komika  yang  merupakan suatu  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang warung  internet,  perusahaan  tersebut  mengalami kesulitan  dalam  menentukan  lokasi  yang  tepat  untuk pendirian  warnet,  karena  tidak  adanya  alat  bantu dalam  menentukan lokasi  yang tepat untuk pendirian warnet.  Penentuan  lokasi  warnet  yang  selama  ini dilakukan  hanya  dengan  cara  kira-kira  saja  tanpa adanya suatu metode dan perhitungan matematis yang pasti  dan  belum  terkomputerisasi.  Oleh  sebab  itu untuk menentukan lokasi warnet yang baik diperlukan  alat  bantu  yang  tepat  yang  menggunakan komputer  untuk  mendapatkan  banyak  informasi secara  cepat  dak  akurat  dengan  suatu  metode  dan perhitungan  matematis  yaitu  Metode Analytical Hierarchy Process.
(Saragih,  2013)  melakukan  penelitian  dengan judul  “Penerapan  Metode Analytical  Hierarchy Process pada Sistem Pendukung Keputusan pemilihan  Laptop”,  menyatakan    bahwa  dalam memilih  sebuah  laptop  yang  tepat  ,  yang  sesuai dengan  kebutuhan  dan  anggaran  keuangannya bukanlah  hal  mudah,  karena  perbandingan  harga laptop  pada  setiap  merk  sangat  bersaing  serta  setiap merk  laptop  mempunyai  beberapa  fitur    yang berbeda.  Banyaknya  pilihan  laptop  yang  tersedia  di pasaran    bisa  menambah  kebingungan  konsumen untuk memilihnya. Oleh sebab itu pada penelitian ini dibuatlah  sebuah  sistem  pendukung  keputusan menggunakan  metode Analytical  Hierarchy  Process dengan  menerapkan  beberapa  kriteria  yang    menjadi
prioritas  perangkingan  laptop  diantaranya  adalah harga,  ukuran  layar,  prosesor,  memori  dan  harddisk. Berdasarkan kriteria tersebut
sistem dapat menampilkan  rekomendasi  berupa  beberapa  laptop sesuai kriteria yang di harapkan oleh konsumen.

## 2.2. Sistem Pendukung Keputusan
Dalam  Sistem  pendukung  keputusan  terdapat sekumpulan  prosedur  berbasis  model  yang  dapat digunakan untuk data pemrosesan dan penilaian guna membantu  para  manajer  mengampil  keputusan. Sistem  pendukung  keputusan  juga  merupakan  suatu pendekatan untuk mendukung pengambilan keputusan. Amborowati, (2008)
Proses  pengambilan  keputusan  dalam  sistem pendukung keputusan dibantu menggunakan komputer  untuk  membantu  mengambil  keputusan dengan  menggunakan  beberapa  data  dan  model tertentu untuk menyelesaikan beberapa masalah yang tidak terstruktur. Dalam implementasi SPK hasil dari keputusan-keputusan  dari  sistem  bukanlah  hal  yang menjadi  patokan,  melainkan  pengambilan  keputusan tetap berada pada pengambil keputusan. Sistem hanya menghasilkan keluaran yang mengkalkulasi data-data sebagaimana pertimbangan seorang pengambil keputusan.  Sehingga  kerja  pengambil  keputusan dalam mempertimbangkan keputusan dapat dimudahkan (Wibowo,2011)
2.3. 2Analytical Hierarchy Process
Pada  dasarnya Analytical  Hierarchy  Process ( AHP)  memiliki  prinsip  kerja  yaitu  penyederhanaan suatu  persoalan  kompleks  yang  tidak  terstruktur, strategic  dan  dinamik  menjadi  sebuah  bagian-bagian yang tertata dalam suatu hierarki (Passaribu, 2015) 1. Menyusun  hierarki  dari  permasalahan  yang dihadapi
Persoalan  yang  akan  diselesaikan  diuraikan menjadi  unsur-unsurnya  yaitu  kriteria  dan  alternatif. Kemudian  disusun  menjadi  struktur  hirarki  seperti Gambar 1 dibawah ini:
Gambar 1. Struktur hirarki AHP
2. Penilaian Kriteria dan Alternatif
Kriteria dan alternatif dinilai melalui perbandingan  berpasangan  untuk  berbagai  persoalan skala  1  sampai  9  adalah  skala  terbaik  dalam mengekspresikan  pendapat.  Nilai  dan  definisi
pendapat  kualitatif  dari  skala  perbandingan  saaty dapat diliht pada Tabel 1.
Tabel 1. Nilai kualitatif skala penilaian perbandingan berpasangan (saaty, 1988)
Intensitas Kepentingan Keterangan 1 Kedua Elemen sama pentingnya 3 Elemen yang satu sedikit lebih penting daripada elemen lainnya
5 Elemen yang satu lebih penting daripada elemen lainnya
7
Satu elemen jelas lebih mutlak penting daripada elemen lainnya 9 Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya 2,4,6,8 Nilai-nilai antara dua pertimbangan yang berdekatan
Perbandingan  dilakukan  berdasarkan  kebijakan pembuat keputusan dengan menilai tingkat kepentingan  satu  elemnen  terhadap  elemen  lainnya, proses  perbandingan  berpasangan  dimulai  dari  level hirarki  paling  atas  yang  ditunjukkan  untuk  memilih kriteria,  susunan  elemen-elemen  yang  dibandingkan seperti pada Tabel 2.
Tabel 2. Contoh tabel matrik perbandingan
berpasangan A1 A2 A3 A1 1 A2 1 A3 1
Pengisisan  nilai  kepentingan  pada  matrik perbandingan  berpasangan  kriteria  dan  subkriteria digunakan  skala  bilangan  1-9,  apabila  suatu  elemen dibandingkan dengan dirinya sendiri maka diberi nilai 1,  jika  elemen  a1  dibandingkan  dengan  elemen  a2 mendapatkan  nilai  tertentu,  maka  elemen  a2 dibandingkan a1 merupakan kebalikannya.
3. Penetuan Priorotas
Untuk  setiap  kriteria  dan  alternatif  perlu dilakukan  perbandingan  berpasangan,  nilai-nilai perbandingan relatif kemudian diolah untuk menentuka peringkat alternatif dari seluruh alternatif. Pertimbangan-pertimbangan  terhadap  perbandingan berpasangan disintesis
untuk memperoleh keseluruhan prioritas, melalui tahapan-tahapan berikut ini:
a. Kuadratkan matrik hasil perbandingan berpasangan
b. Hitung  Jumlah  nilai  dari  setiap  baris,  kemudian lakukan normalisasi matrik.
4. Konsistensi Logis
Perhitungan  konsistensi  Logis,  dilakukan  dengan mengikuti langkah-langkah sebagai berikut:
a. Mengalikan matrik dengan prioritas bersesuaian
b. Menjumlahkan hasil perkalian perbaris
c. Hasil  penjumlahan  tiap  baris  dibagi  prioritas bersangkutan, dan hasilnya dijumlahkan
d. Menghitung λ  max  : hasil  penjumlahan    pada rasio  konsistensi  /  banyaknya  elemen (λ  max  = Jumlah/n) e. Menghitung Consistency  Index (CI)  dengan rumus: CI = (λ max – n) / n f. Menghitung Consistency  Ratio (CR)  dengan rumus : CR = CI / IR dengan IR =  Indeks  Random  Konsistensi.  Indeks Random Konsistensi dapat dilihat pada tabel 3
Tabel 3. Indeks Random Konsistensi (Saaty, 1988)
Ukuran Matriks Nilai IR 1, 2 0 3 0,58 4 0,9 5 1,12 6 1,24 7 1,32 8 1,41 9 1,45 10 1,49
g. Memeriksa konsistensi hirarki. Jika nilainya lebih dari  10%  maka  penilaian  data  harus  diperbaiki. Namun  jika  rasio  konsistensi  CR  <=  0,1  maka hasil perhitungan dinyatakan benar.

## 2.4. Perumahan
Perumahan  merupakan  suatu  kebutuhan  primer yang  harus  dipenuhi  oleh  manusia.  Selain  sebagai tempat berteduh, rumah merupakan tempat yang bisa memberikan  sebuah  kenyamanan  pada  penghuninya, sehingga dibutuhkan hunian (Damayanti, 2014)
Salah  satu  faktor  prasarana  dalam  lingkungan perumahan  adalah  Jalan,  yang  berupa  Jalan, sedangkan Faktor sarana dalam lingkungan perumahan  pada  daerah  perumahan  harus  disediakan sarana-sarana  seperti  sarana  pendidikan,  kesehatan, peribadatan, perbelanjaan, sarana olahraga dan taman yang  tidak  dapat  dipisahkan  dari  kehidupan penduduk. (Kwanda, 2004)
Masalah-masalah yang dihadapi dalam pemilihan perumahan yaitu konsumen sering kesulitan memilih dengan banyak pilihan perumahan, memilih  berdasarkan  “perasaan”  saja,  dan  kriteria yang berbeda-beda antar pembeli. (Jaya, 2012)

## 3. METODE PENELITIAN
Adapun  metode  penelitian  yang  digunakan adalah sebagai berikut:

## 3.1. Blog Diagram
Blok  diagram  adalah  diagram  dari  sistem  di mana  bagian  utama  atau  fungsi  yang  diwakili  oleh blok  dihubungkan  dengan  garis  yang  menunjukkan hubungan dari blok. Blok diagram dari program yang akan dibuat yaitu seperti pada Gambar 2.
Gambar 2. Blog diagram

## 3.2. DFD level 0
Pada gambar 2 menunjukkan DFD level 0 yang merupakan  gambaran  dasar  dari  system  yang  akan dibangun, ditunjukkan pada Gambar 3.
0 SPK PEMILIHAN PERUMAHAN KOTA MALANG ADMIN USER Data Perumahan Kriteria Perumahan Kriteria Perumahan Hasil seleksi Perumahan Terpilih

## Gambar 3.  DFD level 0

## 3.3. DFD level 1
DFD  level  1  merupakan  suatu  lingkaran  besar yang  mewakili  lingkaran-lingkaran  kecil  yang  ada didalamnya  dan  merupakan  pemecahan  dari  DFD level 0, DFD level 1 ditunjukkan pada Gambar 4.

## 3.4. Flowchart User
Di  bawah  ini  adalah  alur  dari  user  yang  akan dibuat, seperti pada Gambar 5.
Gambar 5. Rancangan flowchart user

## 3.5. Flowchart Admin
Di bawah ini adalah alur dari administrator yang akan dibuat, seperti pada Gambar 6.
START HOME END INPUT USER, PASS BENAR ALTERNATIF KRITERIA PENGATURAN INFORMASI SELAMAT DATANG ALTERNATIF PERUMAHAN
INPUT, EDIT, HAPUS ALTERNATIF PERUMAHAN TERSIMPAN DATABASE KRITERIA PERUMAHAN USERNAME, PASSWORD RUBAH PASSWORD BERHASIL DISIMPAN T T T T Y Y Y Y Y T

## Gambar 6. Rancangan flowchart admin

## 3.6. Kriteria  dan  Subkriteria  SPK  Pemilihan Perumahan Metode AHP
Di bawah ini adalah kriteria dan subkriteria spk pemilihan  perumahan  menggunakan  metode  AHP, ditunjukkan pada Tabel 4.
Tabel 4. Kriteria dan subkriteria
Nama Kriteria Nama Sub Kriteria Keterangan Fasilitas Umum Lengkap Fasilitas Umum ≥ 3 Kurang Lengkap Fasilitas Umum 1-2 Tidak Ada Fasilitas Umum 0 Keamanan Lebih Aman Kemanan 24 Jam + Pengecekan Tamu Aman Kemanan 24 Jam Kurang Aman Keamanana < 24 Jam Harga Murah Harga Jual ≤ Rp. 403.000.000 Sedang Harga Jual Rp.404.000.000 sampai Rp. 602.000.000 Mahal Harga Jual ≥ Rp. 603.000.000 Lebar Jalan Sangat Lebar Lebar Jalan 3.5 sampai 4.5 meter Lebar Lebar Jalan 2-3 Meter
Sempit Lebar Jalan 1.5 sampai 2 meter

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halaman Utama User
Halaman  utama  merupakan  halaman  yang ditampilkan  pertama  kali  saat  membuka website aplikasi ini. Pada halaman ini terdapat beberapa menu diantaranya yaitu menu pendaftaran, daftar perumahan,  pemilihan  perumahan,  dan  tentang website . Berikut halaman utama seperti pada Gambar 7.
Gambar 7. Tampilan halaman utama user
4.2. Halaman Daftar Perumahan
Halaman ini merupakan halaman yang menampilkan  daftar  perumahan  dikawasan  Kota Malang ditunjukkan pada Gambar 8.
Gambar 8. Tampilan halaman daftar perumahan
4.3. Halaman Pemilihan Perumahan
Halaman ini merupakan halaman yang menampilkan kriteria-kriteria dan subkriteria perumahan.  Pada  halaman  ini,  dapat  dilakukan pemilihan perumahan dengan membandingkan tingkat  kepentingan  dari  kriteria  dan  subkriteria, ditunjukkan pada Gambar 9.

## Gambar 9. Tampilan halaman pemilihan perumahan

## 4.4. Halaman Tampil Alternatif
Pada  halaman  ini  menampilkan  hasil  dari proses  pemilihan  perumahan  berupa  perangkingan data  perumahan  serta  hasil  nilai  perumahan  sesuai dengan kriteria dan subkriteria yang telah dibandingkan, ditunjukkan pada Gambar 10.
Gambar 10.  Tampilan halaman tampil alternatif perumahan

## 4.5. Halaman Detail Alternatif
Pada  halaman  detail  alternatif  perumahan, terdapat  informasi  detail  perumahan  ,  ditunjukkan pada Gambar 11.
Gambar 11.  Tampilan halaman detail alternatif perumahan

## 4.6. Pengujian Perhitungan Manual
Pengujian    perhitungan    merupakan    suatu pengujian    dari    kriteria    dan  subkriteria    yang    ada sesuai    dengan    implementasi  layout  dan    diuji berdasarkan nilai pada aplikasi pendukung keputusan yang telah dibuat.

## 4.7. Perhitungan Kriteria
Pada  tahap  ini  dilakukan  penilaian  perbandingan antara satu kriteria dengan kriteria lain, seperti pada Tabel 5.
Tabel 5. Matrik perbandingan berpasangan kriteria Fasilitas Umum Keamanan Harga Lebar Jalan Fasilitas Umum 1 2 2 3 Keamanan 0.5 1 2 2 Harga 0.5 0.5 1 2 Lebar Jalan 0.33333 0.5 0.5 1 Jumlah 2.33333 4 5.5 8 Tabel 6. Perhitungan rasio konsistensi Jumlah Prioritas Hasil Fasilitas Umum 1.7041 0.4168 2.1209 Keamanan 1.1053 0.2694 1.3747 Harga 0.7778 0.1927 0.9705 Lebar Jalan 0.4910 0.1209 0.6119 Jumlah 4.0782 Tabel 7. Perhitungan nilai konsistensi kriteria λ (MAKS (JUMALAH/N) 1.01956507 CI (λ MAKS - N)/N -0.745108733 CR (CI/RI) -0.827898592 KONSISTEN? Konsisten 1

## 4.8. Perhitungan Subkriteria
Pada  tahap  ini  dilakukan  penilaian  perbandingan subkriteria.  Perhitungan  subkriteria  dilakukan  terhadap sub-sub  dari  semua  kriteria.  Dalam  hal  ini  ada  empat kriteria  yang  bearti  ada  empat  perhitungan  prioritas subkriteria.  Pada  kriteria  fasilitas  umum,  matrik perbandingannya seperti pada Tabel 8.
Tabel 8. Matrik perbandingan berpasangan subkriteria fasilitas umum Lengkap Kurang Lengkap Tidak Ada Lengkap 1 3 5 Kurang Lengkap 0.33333 1 3 Tidak Ada 0.2 0.33333 1 Jumlah 1.53333 4.33333 9
Tabel 9. Perhitungan rasio konsistensi Jumlah Prioritas Hasil Lengkap 1.94562121 0.63335 2.578967 Kurang Lengkap 0.79008217 0.2605 1.05058 Tidak Ada 0.31965812 0.10616 0.425814 Jumlah 4.055361 Tabel 10. Perhitungan nilai konsistensi   subkriteria fasilitas umum λ (MAKS (JUMALAH/N) 1.341826789 CI (λ MAKS - N)/N -0.552724404 CR (CI/RI) -0.95297311 KONSISTEN? Konsisten 2
Pada  perhitungan selanjutnya yaitu perhitungan prioritas  kriteria  dan  subkriteria  yang  digunakan untuk  mengetahui    urutan    ranking  perumahan  Kota Malang berdasarkan  hasil  penilaian  yang  diperoleh setiap  user  mulai    dari    nilai  paling  tinggi    sampai nilai    paling    rendah.    Hasil    perhitungan    setiap prioritas kriteria dan sub kriteria
Tabel 11. Hasil perhitungan prioritas kriteria dan subkriteria Fasilitas Umum Keamanan Harga Lebar Jalan 0.416801948 0.269480519 0.192775974 0.120941558 Lengkap Lebih Aman Murah Sangat Lebar 1 1 1 1 Kurang Lengkap Aman Sedang Lebar 0.411304518 0.5 0.447558269 0.384271671 Tidak Ada Kurang Aman Mahal Sempit 0.167611969 0.25 0.197280799 0.22028597
Tabel 12. Hasil data kriteria dan pengolahan alternatif nilai perumahan dikawasan kota malang
No Alternatif Perumahan Fasilitas Umum Keamanan Harga Lebar Jalan Total 1 Vila Bukit Tidar Lengkap Aman Murah Sangat Lebar 0.86526 2 Graha Mulia Lengkap Aman Mahal Sangat Lebar 0.71051 3 Patra land Place Lengkap Aman Mahal Lebar 0.63605 4 Graha Permata Residence Kurang Lengkap Aman Murah Sangat Lebar 0.61989

## 4.9. Pengujian Perhitungan Program
Tampilan  Pengujian  hasil  perhitungan  program alternatif  nilai  perumahan  di  Kota  Malang  ditunjukkan pada Gambar 13.
Gambar 13. Pengujian hasil perhitungan program alternatif nilai perumahan kota malang
Pada  perhitungan  manual  terdapat  perbedaan hasil    perhitungan    dengan  perhitungan  program. Dapat dilihat pada Tabel 13.
Tabel 13. Pengujian error program
Jumlah error Program  adalah  0.5478122%  + 1.3356603%  +  2.1932238%  +  0.01774508%  = 4.09444138  %  /  4  =  1.023610345%.  Berdasarkan tabel  pengujian error program,  bahwa  program memiliki tingkat kepresisian dengan persentase error sebesar 1.023610345%

## 4.10. Pengujian Fungsional
Hasil  dari  pengujian  fungsional,  ditunjukkan  pada Tabel 14.
Tabel 14. Pengujian fungsional
Keterangan :
B    : Berhasil TB : Tidak Berhasil Mo : Mozilla Ch  : Chrome Op   : Opera
Pada  pengujian  fungsional  seperti  pada  Tabel  14 pengujian    dilakukan  terhadap  jenis  browser  Mozilla, Chrome,  dan  Opera.    Hasil  penelitian  yang    telah dilakukan  dari  proses  pengujian  fungsional  pada  browser tersebut berjalan 100% sesuai dengan fungsinya.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1. Kesimpulan Berdasarkan hasil dari perancangan dan implementasi  dari  aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Perumahan  dikawasan  Kota Malang, maka kesimpulan yang diperoleh yaitu :
1. Aplikasi  dapat  menjelaskan  penerapan  metode AHP  pada  aplikasi  SPK  pemilihan  perumahan dikawasan Kota Malang
2. Pada  pengujian  perhitungan  manual  dengan pengujian perhitungan program memiliki perbedaan  pada  total  perhitungan  dengan presentase 1.023610345%
3. Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  metode AHP dapat menghasilkan saran dalam pembelian  perumahan  berdasarkan  persepsi yang dimasukkan oleh calon pembeli perumahan.

## 5.2. Saran
Adapun  beberapa  saran  yang  dapat  diberikan setalah  melakukan  beberapa    pengujian    pada aplikasi    pendukung    keputusan    pemilihan perumahan  dikawasan  Kota  Malang    menggunakan metode Analytical Hierarchy Process , diantaranya :
1. Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini hanya  untuk  pemilihan  perumahan  dikawasan Kota  Malang  saja,  sehingga  diharapkan  supaya dapat  dikembangkan  untuk  kasus  pemilihan perumahan dikawasan Kota-kota lainnya.
2. Untuk pengembangan selanjutnya sistem diharapkan  dapat  mengabungkan  metode  AHP dengan  metode  topsis  agar  hasil  penilaian  lebih terperinci.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Amborowati,  A.,  2008.  Sistem  Penunjang Keputusan Pemilihan Perumahan dengan
Metode  AHP  Menggunakan  Expert  Choice.
Jurnal DASI STMIK Amikom Maret 2008 .
[2] Anggraini, F. and Jasmir, J., 2016. Analisis dan Perancangan  Sistem  Pendukung  Keputusan
Rekomendasi  Pemilihan  Perumahan  dengan Metode TOPSIS (Studi Kasus: PT. Nasaliyasah). Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 1(2), pp.171-184.
[3] Damayanti,  R.R.  and  Utomo,  C.C.,  2014. Analisa  Biaya  Dan  Permintaan  Pada  Penetapan Harga  Marginal  Unit  Rumah  Di  Perumahan Royal  Regency,  Lumajang. Jurnal  Teknik  ITS , 3 (1), pp.D36-D40.
[4] Jaya,  T.S.,  Adi,  K.  and  Noranita,  B.,  2012. Sistem  Pemilihan  Perumahan  dengan  Metode
Kombinasi  Fuzzy  C-Means  Clustering  dan Simple Additive Weighting (Doctoral dissertation,  Tesis,  Universitas  Diponegoro Sematang).
[5] Kwanda,  T.,  Rahardjo,  J.  and  Wardani,  M.K., 2004.  Analisis  Kepuasan  penghuni  erumahan sederhana di Denpasar berdasarkan factor lokasi prasaran  sarana  kualitas  bangunan  desain  dan harga. Dimensi  (Journal  of  Architecture  and Built Environment) , 29 (2).
[6] Pasaribu,  E.S.,  2015.  Sistem  Pendukung Keputusan  Promosi  Jabatan  Karyawan  dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) studi kasus pada PT. Selular Global Net Medan. Jurteksi-Royal-Edisi2,2.
[7] Saragih, S.H., 2013. Penerapan Metode Analitycal Hierarchy Process (Ahp) Pada Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Laptop.  Issn: 2301, 9425, pp.82-88.
[8] Wibowo, T., 2011. Sistem Pendukung
Keputusan Penerimaan Karyawan dengan
Metode  Promethee  pada  PT.  Nusantara  Card Semesta (NCS) Cabang Palembang.
[9] Winiarti,  S.  and  Yuraida,  U.,  2012.  Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Pendirian  Warnet  Dengan  Metode  Analytical
Hierarchy Process (AHP)(Studi Kasus: PT. Pika Media  Komunika).  Jurnal  Informatika,  3(2), pp.311-322.