## Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha
Volume 3 Nomor 3 2021 e-ISSN: 2655-6499 DOI: http://dx.doi.org/10.24036/jkmw02119410

## Pengaruh kualitas sistem monitoring anggaran terhadap kepuasan pengguna dan kinerja individual
Kusumo Adi 1 , Deni Mahdiana 2
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Budi Luhur, Jakarta Selatan, Indonesia
2 Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur, Jakarta Selatan, Indonesia

## Abstract
The  General  Affairs  Division  of  the  Secretariat  of  the  Directorate  General  of  Taxes  has  a  Budget Monitoring System to help monitoring budget which is its responsibility in accordance with its duties and functions. However, in its application there are still some features that are deemed insufficient to provide satisfaction to users, thus affecting the individual performance of Budget Monitoring System users. This research aims to determine the effect of system quality, information quality, and service quality on user satisfaction and individual performance in the application of the Budget Monitoring System at the General Affairs  Division  of  the  Secretariat  of  the  Directorate  General  of  Taxes  using  the  Delone  &  Mclean information system success model. The research method used is quantitative. Data collection was carried out  using  a  questionnaire.  Research  data  analysis  using  Partial  Least  Square  -  Structural  Equation Modeling (PLS-SEM) using SmartPLS 3.29 software. The results of this research indicate that system quality has no significant effect on user satisfaction, information quality has a significant effect on user satisfaction, service quality has a significant effect on user satisfaction, and user satisfaction has a significant effect on individual performance.
Keywords : Information system quality, individual performance.
How to cite: A di, K & M ahdiana, D. (2021). Pengaruh kualitas sistem monitoring anggaran terhadap kepuasan pengguna dan kinerja individual. Jurnal Kajian Manajemen dan Wirausaha, 3 (3), 102-110. http://dx.doi.org/10.24036/jkmw02119410
This is an open access article distributed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License which allows others to remix, tweak, and build upon the work non-commercially as long as the original work is properly cited. © 2021 by the author.
* Corresponding author: kusumoadi@gmail.com

## PENDAHULUAN
Pemerintah  mengalokasikan  anggaran  untuk  belanja  Kementerian  dan  Lembaga  (K/L)  sesuai  dengan komposisi tugas dan fungsinya. Anggaran ini digunakan dalam menjalankan kegiatan-kegiatan yang menjadi tugas  pokok  dan  fungsi  K/L  sehingga  menghasilkan  output  berupa  barang/jasa.  Pemanfaatan  anggaran  ini harus jelas, untuk apa anggaran ini digunakan dan siapa yang memanfaatkan barang/jasa yang berasal dari anggaran ini. Perlu dilakukan evaluasi kinerja anggaran yaitu proses untuk melakukan pengukuran, penilaian, dan analisis atas kinerja anggaran tahun anggaran berjalan dan tahun anggaran sebelumnya untuk menyusun rekomendasi  dalam  rangka  peningkatan  kinerja  anggaran  (Kemenkeu,  2017).  Bagian  Umum  Sekretariat Direktorat  Jenderal  Pajak  merupakan  instansi  pemerintah  di  bawah  Direktorat  Jenderal  Pajak.  Dalam menjalankan tugas pokok dan fungsinya, Bagian Umum mendapatkan alokasi anggaran yang digunakan untuk melakukan belanja agar tugas pokok dan fungsi tersebut dapat dijalankan dengan baik. Tugas pokok dan fungsi tersebut mengharuskan Bagian Umum untuk melakukan pengadaan barang/jasa sesuai dengan kebutuhan para stakeholder.  Anggaran  yang  dipergunakan  untuk  mendapatkan  barang/jasa  tersebut  harus  dapat dipertanggungjawabkan.
Perkembangan teknologi membantu manusia untuk dapat memproses data-data dengan cepat dan lebih akurat. Dengan memanfaatkan teknologi, data-data yang tersedia dapat dimanfaatkan menjadi suatu informasi yang  bermanfaat  bagi  penggunanya.  Menurut  Wijoyo, et  al. (2021),  sistem  informasi  didefinisikan  sebagai sekumpulan  komponen  yang  saling  berhubungan,  mengumpulkan,  memproses,  menyimpan  dan mendistribusikan informasi untuk menunjang pengawasan dan pengambilan keputusan dalam suatu organisasi. Sistem  tersebut  merupakan  kombinasi  dari  orang-orang,  teknologi  informasi,  dan  prosedur-prosedur  yang
tergorganisasi (Wijoyo, et al. , 2021). Dengan sistem informasi sangat memungkinkan untuk mengolah data-data terkait anggaran menjadi informasi yang dibutuhkan secara efektif dan efisien.  Bagian Umum membuat Sistem Monitoring  Anggaran  pada  tahun  2011.  Sistem  ini  dibuat  dengan  tujuan  untuk  mempermudah  monitoring anggaran yang menjadi tanggung jawab Bagian Umum.
Penerapan  Sistem  Monitoring  Anggaran  beberapa  tahun  kebelakang  ini  dirasakan  ada  beberapa  fitur yang  dirasa  kurang  untuk  dapat  memberikan  kepuasan  kepada  pengguna.  Perlu  untuk  melakukan  evaluasi kekurangan  dan  keterbatasan  dari  Sistem  Monitoring  Anggaran  yang  mungkin  mengakibatkan  kurangnya kepuasan pengguna yang mempengaruhi kinerja individual pengguna Sistem Monitoring Anggaran.
Dengan banyaknya kegiatan yang dilakukan Bagian Umum dalam pelaksanaan tugas dan fungsi yang memanfaatkan anggaran maka diperlukan tertib administrasi anggaran. Sistem Monitoring Anggaran saat ini tidak dapat menyediakan inputan pencatatan terkait dokumen pengadaan dan tagihan serta arsipnya dengan lengkap. Sistem ini hanya dapat menginput dua penanggung jawab kegiatan yaitu: Person In Charge (PIC) dan Pejabat  Pembuat  Komitmen  (PPK).  Proses  pengadaan  melibatkan  beberapa  penanggung  jawab  yaitu:  PIC, PPK,  Tim  Pendukung  PPK,  Pejabat  Pengadaan,  Pejabat  Penerima  Hasil  Pekerjaan.  Data-data  ini  semua seharusnya dimasukkan ke dalam sistem sehingga dapat mempermudah dalam menghasilkan informasi yang dibutuhkan  ketika  dilaksanakan  evaluasi  internal.  Dalam  hal  penyimpanan  arsip  dokumen,  ada  beberapa permasalahan yang sering terjadi yaitu ketika pegawai yang menjadi PIC sudah pindah dan membutuhkan arsip terkait pengadaan dan tagihan beberapa tahun kebelakang hal ini membutuhkan waktu yang cukup lama.
Bagian Umum masih memerlukan revisi anggaran beberapa kali tiap tahun. Hal ini mungkin disebabkan oleh perencanaan anggaran yang kurang tepat sehingga revisi anggaran tidak dapat dihindari agar pelaksanaan tugas  pokok  dan  fungsi  dapat  berjalan  dengan  lancar.  Sistem  informasi  ini  tidak  dapat  memberikan  saran rencana anggaran ke depan berdasarkan data-data anggaran yang telah dilaksanakan sebelumnya.
Perubahan-perubahan  ketentuan  terkait  pelaporan  anggaran  sering  terjadi,  namun  sistem  monitoring anggaran ini tidak segera melakukan penyesuaian sehingga dalam membuat laporan-laporan yang diperlukan, para pegawai tidak dapat melakukannya dalam waktu yang cepat karena harus mengolah lagi dengan data-data yang lain yang tidak ada dalam sistem ini.
Pada saat masa pandemi COVID-19, tidak semua pegawai dapat melakukan kerja dari kantor. Namun, sistem ini hanya dapat diakses melalui jaringan kantor sehingga hanya pegawai yang berada di kantor yang dapat memanfaatkan sistem informasi ini. Hal ini menghambat kinerja dari pegawai yang sedang Work From Home (WFH).
Kualitas  sistem  informasi  memiliki  tiga  dimensi  utama  yaitu  kualitas  informasi,  kualitas  sistem,  dan kualitas layanan (Delone & Mclean, 2003). Masing-masing dimensi harus diukur secara terpisah karena secara tunggal dan bersama-sama akan mempengaruhi penggunaan dan kepuasan pengguna (Delone & Mclean, 2003). Penggunaan  sistem  informasi  dan  kepuasan  pengguna  ini  akan  memberikan  dampak  pada  individu  dalam melakukan  pekerjaannya  sehingga pada akhirnya  dapat  memberikan  dampak  kepada  organisasi  (DeLone  & McLean, 1992). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas  layanan  terhadap  kepuasan  pengguna  dan  kinerja  individual  pada  penerapan  Sistem  Monitoring Anggaran pada Bagian Umum Sekretariat Direktorat Jenderal Pajak.
Kualitas  sistem  mengukur  karakteristik  yang  diinginkan  dari  sistem  informasi  yaitu  kegunaan, ketersediaan, keandalan, kemampuan beradaptasi, dan waktu respon (misalnya, waktu unduh) adalah contoh kualitas  yang  dinilai  oleh  pengguna  sistem  informasi  layanan  (Delone  &  Mclean,  2003).  Suatu  sistem  pasti mempunyai  tujuan  atau  sasaran  dan  suatu  sistem  dikatakan  berhasil  bila  mengenai  sasaran  atau  tujuannya (Purnama, 2016).
Kepuasan pengguna adalah respon pemakaian terhadap penggunaan keluaran sistem informasi (Istiyana, 2020).  Pemakaian  ( use )  harus  mendahului  kepuasan  pengguna  ( user  satisfaction )  sebagai  satu  proses  yang menghasilkan kepuasan dari penggunaan tersebut (Istiyana, 2020). Salah satu tolok ukur keberhasilan sistem adalah kepuasan pengguna sistem informasi (Panjaitan, et al. , 2017). Hasil  penelitian Dewi, et al. (2017)  menunjukkan bahwa kualitas  sistem  berpengaruh  positif  terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian Ningsih, et al. (2019) menyatakan bahwa semakin tinggi kualitas sistem akan  mengakibatkan  semakin  tinggi  pula  kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian  Angelina, et  al. (2019) menyatakan bahwa kualitas sistem memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian Yanti, et al. (2020) menunjukkan bahwa terdapat pengaruh yang positif dan signifikan antara kualitas sistem dengan kepuasan pengguna.
H1 : Terdapat pengaruh signifikan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna sistem.
Kualitas informasi adalah karakteristik yang diinginkan dari keluaran sistem (Al-Mamary, et.al, 2014). Misalnya relevansi, pemahaman, akurasi, keringkasan, kelengkapan, ketepatan waktu, kegunaan (Al-Mamary, et.al, 2014). Keluaran dari sistem informasi harus relevan dengan tujuan yang diperlukan, mudah dipahami, akurat atau sedikit kesalahan, ringkas, lengkap atau berisi semua informasi yang diperlukan, ketersediaan secara cepat  dan  tepat  waktu  untuk  mendukung  kebutuhan  informasi,  dan  kegunaan  (Al-Mamary,  et.al,  2014). Sejumlah  peneliti  menganggap  kualitas  informasi  sebagai  faktor  penting  untuk  keberhasilan  SIM  dalam organisasi (Al-Mamary, et.al, 2014).
Menurut Delone & Mclean (2003), kualitas informasi akan mempengaruhi kepuasan pengguna. Hasil penelitian  Dewi, et  al. (2017)  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  positif  pada  kepuasan  pengguna.  Hasil penelitian  Ningsih, et al. (2019)  menyatakan bahwa  ada hubungan  yang  signifikan  antara kualitas  informasi dengan  kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian  Angelina, et  al. (2019)  menyatakan  bahwa  kualitas  informasi berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Hasil penelitian Yanti, et al. (2020) menunjukkan bahwa terdapat  pengaruh  yang  positif  dan  signifikan  antara  kualitas  informasi  terhadap  kepuasan  pengguna.  Hasil penelitian  Sari  (2020)  menunjukkan  bahwa  kualitas  informasi  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kepuasan pengguna sistem.
H2 : Terdapat pengaruh signifikan kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna sistem.
Menurut Kotler dan Armstrong definisi kualitas layanan adalah sebagai kemampuan perusahaan untuk mempertahankan  pelanggannya  (Ramya,  et  al,  2019).  Menurut  pendapat  mereka  retensi  pelanggan  adalah ukuran  terbaik  dari  kualitas  layanan  (Ramya,  et  al,  2019).  Menurut  Gronroos,  kualitas  layanan  yang dipersepsikan oleh pelanggan memiliki dua dimensi yaitu dimensi teknis atau hasil dan dimensi fungsi terkait (Ramya,  et  al,  2019).  Menurut  Parasuman, et  al. ,  kualitas  layanan  merupakan  refleksi  persepsi  pelanggan terhadap layanan yang diterimanya (Ramya, et al, 2019).
Menurut  Delone  &  Mclean  (2003),  kualitas  layanan  akan  mempengaruhi  kepuasan  pengguna.  Hasil penelitian  Panjaitan, et  al. (2017)  menyatakan  bahwa  kualitas  layanan  berpengaruh  positif  dan  signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem. Hasil penelitian Angelina, et al. (2019) menyatakan bahwa kualitas layanan memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna sistem.
H3 : Terdapat pengaruh signifikan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna sistem.
Menurut  Mangkunegara,  kinerja  adalah  hasil  kerja  secara  kualitas  dan  kuantitas  yang  dicapai  oleh seorang  pegawai  dalam  melaksanakan  tugasnya  sesuai  dengan  tanggung  jawab  yang  diberikan  kepadanya (Wijaya, 2018). Penilaian kinerja merupakan faktor kunci dalam mengembangkan potensi pegawai secara efektif dan efisien serta sangat bermanfaat bagi pertumbuhan organisasi secara keseluruhan (Wijaya, 2018).
Hasil  penelitian  Panjaitan, et  al. (2017)  menyatakan  bahwa  kepuasan  pengguna  berpengaruh  dan signifikan terhadap kinerja individu. Hasil penelitian Dewi, et al. (2017) menunjukkan bahwa terdapat hubungan searah antara kepuasan pengguna dan kinerja pegawai.
H4 : Terdapat pengaruh signifikan kepuasan pengguna sistem terhadap kinerja individual

## METODE
Tipe penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah penelitian kuantitatif. Untuk pengumpulan data primer, penulis menggunakan kuesioner yang diberikan kepada pengguna Sistem Monitoring Anggaran secara daring. Data sekunder dalam penelitian ini didapatkan dari penelitian terkait yang pernah dilakukan sebelumnya yang dipublikasikan dalam jurnal, buku, dan peraturan-peraturan yang terkait.
Dalam penelitian ini yang menjadi populasi adalah seluruh pegawai Bagian Umum yang memanfaatkan Sistem  Monitoring  Anggaran  dan  memiliki  tugas  dan  fungsi  terkait  dengan  pelaksanaan  anggaran  Bagian Umum Sekretariat Direktorat Jenderal Pajak sebanyak 75 orang. Sampel dalam penelitian ini menggunakan rumus slovin dengan tingkat kepercayaan sebesar 95% dan toleransi kesalahan sebesar 5%, maka jumlah sampel yang harus dipenuhi sebanyak 63 orang.
Model penelitian yang ditampilkan pada Gambar 1 menunjukkan hubungan antar variabel yang akan diteliti menggunakan model kesuksesan sistem informasi Delone dan Mclean (2003) yaitu kualitas sistem (X1), kualitas  informasi  (X2),  kualitas  layanan  (X3),  kepuasan  pengguna  (Y1),  dan  kinerja  individual  (Y2)    serta dipadukan  dengan  indikator-indikator  pengukuran  variabel  yang  disesuaikan  dengan  indikator  yang  dapat
H2
H4
mengukur  kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  kualitas  layanan,  kepuasan  pengguna,  dan  kinerja  individual dalam penerapan Sistem Monitoring Anggaran Bagian Umum.
Indikator-indikator  ini  diharapkan  dapat  memberikan  gambaran  yang  tepat  sesuai  dengan  kondisi sebenarnya  dari  penerapan  Sistem  Monitoring  Anggaran.  Indikator  kualitas  sistem  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  sesuai  indikator  penelitian  Al-Mamary,  et  al  (2014)  yaitu  kemudahan  penggunaan  (KS1), fleksibilitas  (KS2),  keandalan  (KS3),  kemudahan  belajar  (KS4),  dan  respon  waktu  (KS5).  Indikator  kualitas informasi  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  sesuai  indikator penelitian  Wijoyo, et al. (2021)  yaitu  akurat (KI1), tepat waktu (KI2), relevan (KI3), dan lengkap (KI4). Indikator kualitas layanan yang digunakan dalam penelitian ini sesuai indikator penelitian Ramya, et al (2019) yaitu reliabilitas (KL1), responsif (KL2), jaminan (KL3),  empati  (KL4),  berwujud  (KL5).  Indikator  kepuasan  pengguna  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini sesuai  indikator  penelitian  DeLone  &  McLean  (1992)  yaitu  kepuasan  secara  keseluruhan  (KP1),  kepuasan terhadap informasi (KP2), kepuasan terhadap software (KP3), kepuasan dalam pengambilan keputusan (KP4). Indikator kinerja individual yang digunakan dalam penelitian ini sesuai indikator penelitian DeLone & McLean (1992)  yaitu  identifikasi  masalah  (KD1),  waktu  dalam  pengambilan  keputusan  (KD2),  meningkatkan produktivitas individu (KD3), pelaksanaan tugas (KD4), kualitas perencanaan (KD5).

## Gambar 1. Model Penelitian
Alat analisis yang digunakan untuk mengolah data dan menguji hipotesis yang diajukan adalah dengan menggunakan  analisis Partial  Least  Square (PLS)- Structural  Equation  Modeling (SEM).  PLS-SEM  mengijinkan data yang tidak berdistribusi normal digunakan dalam prosedur ini dan PLS-SEM tidak mengharuskan peneliti menggunakan jumlah data yang besar (Sarwono & Narimawati, 2015). PLS SEM dapat menggunakan sampel kurang dari 100 sampel (Haryono, 2016).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Pengujian data dengan menggunakan PLS-SEM dilakukan melalui dua tahap, yaitu Evaluasi Outer Model dan Evaluasi Inner Model . Evaluasi Outer Model terdiri dari uji validitas dan uji reliabilitas. Uji validitas terdiri dari pengujian Convergent Validity ( loading factor dan AVE) dan Discriminant Validity ( Fornell-Larcker criterion dan Cross loading ). Uji reliabilitas terdiri dari pengujian Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability . Evaluasi Inner Model terdiri dari pengujian t-statistic , r-square , dan path coefficient .
Dengan  menggunakan  SmartPLS  3.29  dilakukan  pemodelan  variabel  laten  kualitas  sistem,  kualitas informasi,  kualitas  layanan,  kepuasan  pengguna,  dan  kinerja  individual  beserta  indikator-indikatornya disesuaikan dengan model penelitian pada Gambar 1.
Pengujian Convergent Validity dilakukan dengan menguji nilai loading factor dan Average Variance Extracted (AVE). Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa indikator KI2 memiliki nilai loading factor sebesar 0,683 yang berarti bahwa indikator ini tidak valid karena memiliki nilai loading factor dibawah 0,7. Menurut Haryono (2016), indikator yang tidak valid harus dihilangkan dari model. Dengan demikian, perlu untuk menghapus indikator yang tidak valid dan melakukan penghitungan ulang loading factor . Setelah selesai menguji nilai loading factor , tahap  berikutnya  adalah  menguji  nilai  AVE.  Dari  hasil  pengujian  dapat  diketahui  bahwa  semua  variabel memiliki nilai yang valid karena nilai AVE diatas 0,5. Dengan demikian, data hasil pengujian Convergent Validity dinyatakan valid karena nilai loading factor diatas 0,7 dan nilai AVE diatas 0,5.
Kualitas Sistem
(X1)
Kualitas Informasi
(X2) Kepuasan Pengguna (Y1) Kualitas Layanan
(X3)
H3 H1 Kinerja Individual (Y2)
Pengujian Discriminant Validity dilakukan dengan menguji nilai Fornell-Larcker criterion dan Cross loading . Dari pengujian Fornell-Larcker criterion dapat diketahui bahwa terdapat beberapa nilai yang tidak valid karena nilai  variabel  terhadap  variabel  itu  sendiri  lebih  kecil  dari  nilai  variabel  terhadap  variabel  lainnya.  Dengan demikian  untuk  memperbaiki  nilai Fornell-Larcker  Criterion perlu  untuk  mengubah  model  struktural  dengan menghilangkan indikator yang memiliki loading factor terkecil dari masing-masing variabel yang tidak valid dan melakukan penghitungan ulang. Setelah selesai menguji nilai Fornell-Larcker Criterion, tahap berikutnya adalah menguji nilai Cross loading . Hasil pengujian Cross loading dapat diketahui bahwa semua nilai cross loading valid karena nilai cross loading indikator terhadap variabelnya lebih tinggi dari nilai cross loading indikator terhadap variabel  lainnya.  Dengan  demikian,  data  hasil  pengujian Discriminant  Validity dinyatakan  valid  karena  nilai Fornell-Larcker Criterion dan nilai Cross Loading telah valid. Uji reliabilitas terdiri dari pengujian Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability . Dari hasil pengujian dapat diketahui bahwa semua nilai Cronbach’s Alpha dan Composite Reliability valid karena nilai Cronbach’s Alpha dan Composite  Reliability lebih  besar  dari  0,7.  Dengan  demikian,  data  hasil  pengujian  nilai Cronbach’s  Alpha dan Composite  Reliability dinyatakan  reliabel.  Gambar  model  struktural  setelah  dilakukan  uji  validitas  dan  uji reliabilitas ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Model struktural setelah uji validitas dan uji reliabilitas
Pengujian r-square digunakan untuk melihat apakah pengaruh variabel laten eksogen terhadap variabel laten  endogen  memiliki  pengaruh  yang  substantif.  Nilai r-square terdiri  dari  tiga  klasifikasi,  yaitu:  0.67 (substansial), 0.33 (sedang) dan 0.19 (lemah) (Sarwono & Narimawati, 2015). Hasil pengujian r-square dapat dilihat pada Tabel 1. Berdasarkan Tabel 1 dapat disimpulkan bahwa variabel kualitas sistem, kualitas informasi, dan kualitas layanan secara bersama-sama memberikan pengaruh terhadap variabel kepuasan pengguna sebesar 77, 3%. Sedangkan variabel kepuasan pengguna memberikan pengaruh sebesar 71,4% terhadap variabel kinerja individual.
Tabel 1. Nilai R-Square Variabel R Square Kinerja Individual (KD) 0.714 Kepuasan Pengguna (KP) 0.773
Sumber: Kuesioner penelitian, data diolah dengan menggunakan SmartPLS 3.29.
Pengujian Path Coefficients digunakan untuk melihat pengaruh langsung variabel laten eksogen terhadap variabel  laten  endogen  yang  memiliki  nilai  antara  -1  s.d.  1  (Sarwono  &  Narimawati,  2015).  Nilai  negatif menunjukkan pengaruh negatif, sedangkan nilai positif menunjukkan pengaruh positif (Sarwono & Narimawati, 2015).  Hasil  pengujian Path  Coefficients dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Berdasarkan  Tabel  2  dapat  disimpulkan bahwa  variabel  kualitas  sistem  bepengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna  dengan  nilai  sebesar  0,091, variabel kualitas informasi berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna dengan nilai sebesar 0,341, variabel kualitas  layanan  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan  pengguna  dengan  nilai  sebesar  0,548,  kepuasan pengguna bepengaruh positif terhadap kinerja individual dengan nilai sebesar 0,845.
Tabel 2. Tabel nilai path coefficients Variabel Kepuasan Pengguna (KP) Kinerja Individual (KD) Kualitas Sistem (KS) 0.091 Kualitas Informasi (KI) 0.341 Kualitas Layanan (KL) 0.548 Kepuasan Pengguna (KP) 0.845
Sumber: Kuesioner penelitian, data diolah dengan menggunakan SmartPLS 3.29.
Pengujian t-statistic digunakan  untuk  melihat  signifikansi  pengaruh  antar  variabel  yang  berhubungan. Nilai t-statistic dikatakan signifikan apabila nilainya lebih besar atau sama dengan 1,96 atau memiliki P Value ≤ 0,05 (Sarwono & Narimawati, 2015). Hasil pengujian t-statistic dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Tabel nilai t-statistik Hubungan T Statistics (|O/STDEV|) P Values Kriteria Keterangan KS -> KP 0.708 0.479 t-statistic>=1,96 (P Value<=0,05) Tidak Signifikan KI -> KP 3.295 0.001 Signifikan KL -> KP 4.474 0.000 Signifikan KP -> KD 24.294 0.000 Signifikan
Sumber: Kuesioner penelitian, data diolah dengan menggunakan SmartPLS 3.29.
Hasil pengujian pada Tabel 3 tersebut dapat disimpulkan bahwa:
1. Variabel  kualitas  sistem  tidak  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan  pengguna  dengan  nilai sebesar 0,708.
2. Kualitas informasi memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai sebesar 3,295.
3. Kualitas layanan memiliki pengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna dengan nilai sebesar 4,474.
4. Kepuasan pengguna bepengaruh signifikan terhadap kinerja individual dengan nilai sebesar 24,294.
Berdasarkan  hasil  analisis  data  yang  telah  dilakukan,  perlu  dilakukan  pengujian  hipotesis  penelitian untuk mengetahui jawaban dari masalah dalam penelitian ini.
H1 : Diduga terdapat pengaruh signifikan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna sistem.
Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan pada Tabel 3, dapat dilihat bahwa hubungan variabel kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna memiliki nilai t-statistic sebesar 0,708 dan P Value sebesar 0,479 yang berarti bahwa hubungan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna tidak signifikan. Sedangkan pada Tabel 2 nilai Path Coefficients menunjukkan bahwa variabel kualitas sistem bepengaruh positif terhadap kepuasan pengguna  dengan  nilai  sebesar  0,091.  Walaupun  kualitas  sistem  berpengaruh  positif  terhadap  kepuasan pengguna, tetapi tidak signifikan. Berdasarkan pernyataan tersebut dapat disimpulkan bahwa H1 ditolak . Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan Panjaitan, et al. (2017), Zahri  &  Kusumastuti  (2020),  dan  Sari  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh  signifikan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna sistem. Walaupun kualitas sistem semakin baik tidak akan dapat meningkatkan secara signifikan kepuasan pengguna.  Hasil penelitian ini berlawanan dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Dewi, et al. (2017), Ningsih, et al. (2019), Angelina, et al. (2019), dan Yanti, et al. (2020) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh signifikan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna sistem.
H2 : Diduga terdapat pengaruh signifikan kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna sistem.
Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan pada Tabel 3, dapat dilihat bahwa hubungan variabel kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna memiliki nilai t-statistic sebesar 3,295 dan P Value sebesar 0,001 yang berarti bahwa hubungan kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna signifikan. Sedangkan pada Tabel 2 nilai Path Coefficients menunjukkan bahwa variabel kualitas informasi berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna dengan nilai sebesar 0,341. Dengan demikian kualitas informasi berpengaruh positif dan signifikan terhadap kepuasan pengguna. Berdasarkan pernyataan tersebut dapat disimpulkan bahwa H2 diterima . Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  hasil  penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  Dewi, et  al. (2017), Ningsih, et  al. (2019),  Angelina, et al. (2019), Yanti, et  al. (2020),  dan  Sari  (2020),  yang  menyatakan  bahwa terdapat  pengaruh  signifikan  kualitas  informasi  terhadap kepuasan  pengguna  sistem.  Dengan meningkatnya kualitas  informasi  akan  meningkatkan  kepuasan  pengguna.  Hasil  penelitian  ini  berlawanan  dengan  hasil penelitian  sebelumnya  yang  dilakukan  oleh  Panjaitan, et  al. (2017),  dan  Zahri  &  Kusumastuti  (2020)  yang menyatakan bahwa tidak terdapat pengaruh signifikan kualitas informasi terhadap kepuasan pengguna sistem.
H3 : Diduga terdapat pengaruh signifikan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna sistem.
Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan pada Tabel 3, dapat dilihat bahwa hubungan variabel kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna memiliki nilai t-statistic sebesar 4,474 dan P Value sebesar 0,000 yang berarti bahwa hubungan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna signifikan. Sedangkan pada Tabel 2 nilai Path Coefficients menunjukkan bahwa variabel kualitas layanan berpengaruh positif terhadap kepuasan pengguna  dengan nilai  sebesar 0,548. Dengan demikian kualitas  layanan berpengaruh positif  dan  signifikan terhadap kepuasan pengguna. Berdasarkan pernyataan tersebut dapat disimpulkan bahwa H3 diterima . Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan Panjaitan, et al. (2017), dan Angelina, et  al. (2019),  yang  menyatakan  bahwa  terdapat  pengaruh  signifikan  kualitas  layanan  terhadap kepuasan pengguna sistem. Dengan meningkatnya kualitas layanan akan  meningkatkan kepuasan pengguna. Hasil penelitian ini berlawanan dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Ningsih, et al. (2019), Yanti, et  al. (2020),  Zahri  &  Kusumastuti  (2020),  dan  Sari  (2020)  yang  menyatakan  bahwa  tidak  terdapat pengaruh signifikan kualitas layanan terhadap kepuasan pengguna sistem.
H4 : Diduga terdapat pengaruh signifikan kepuasan pengguna sistem terhadap kinerja individual
Berdasarkan analisis data yang telah dilakukan pada Tabel 3, dapat dilihat bahwa hubungan variabel kepuasan pengguna terhadap kinerja individual memiliki nilai t-statistic sebesar 24.294 dan P Value sebesar 0,000 yang berarti bahwa hubungan kepuasan pengguna terhadap kinerja individual signifikan. Sedangkan pada Tabel 2 nilai Path Coefficients menunjukkan bahwa variabel kepuasan pengguna bepengaruh positif terhadap kinerja individual dengan nilai sebesar 0,845. Dengan demikian kepuasan pengguna berpengaruh positif dan signifikan terhadap kinerja individual. Berdasarkan pernyataan ini dapat disimpulkan bahwa H4 diterima.
Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian sebelumnya yang dilakukan Panjaitan, et al. (2017), Dewi, et al. (2017) Yanti, et al. (2020), dan Sari (2020) yang menyatakan bahwa terdapat pengaruh signifikan kepuasan  pengguna  sistem  terhadap  kinerja  individual.  Dengan  meningkatnya  kepuasan  pengguna  akan meningkatkan kinerja individual.

## SIMPULAN
Berdasarkan pembahasan  pada  bagian  sebelumnya  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak  terdapat  pengaruh signifikan kualitas sistem terhadap kepuasan pengguna sistem. Kualitas sistem memiliki pengaruh yang positif terhadap  kepuasan  pengguna,  akan  tetapi  peningkatan  kualitas  sistem  tidak  akan  meningkatkan  kepuasan pengguna  secara  signifikan.  Terdapat  pengaruh  signifikan  kualitas  informasi  terhadap  kepuasan  pengguna sistem.  Peningkatan  kualitas  informasi  akan  dapat  meningkatkan  kepuasan  pengguna  secara  signifikan. Terdapat  pengaruh  signifikan  kualitas  layanan  terhadap  kepuasan  pengguna  sistem.  Peningkatan  kualitas layanan  akan  dapat  meningkatkan  kepuasan  pengguna  secara  signifikan.  Terdapat  pengaruh  signifikan kepuasan  pengguna  sistem  terhadap  kinerja  individual.  Peningkatan  kepuasan  pengguna  akan  dapat meningkatkan  kinerja  individual  secara  signifikan.  Kualitas  sistem,  kualitas  informasi,  dan  kualitas  layanan secara Bersama sama memberikan pengaruh terhadap terhadap kepuasan pengguna sebesar 77, 3% dan 22,7% dipegaruhi variabel lainnya. Sedangkan kepuasan pengguna memberikan pengaruh terhadap kinerja individual sebesar 71,4% dan 28,6% dipengaruhi variabel lainnya.
Berdasarkan  kesimpulan  yang  telah  didapatkan  dan  permasalahan  yang  telah  diidentifikasi,  berikut beberapa saran dalam penelitian ini:
1. Perbaikan yang dapat dilakukan untuk memperbaiki kualitas sistem adalah dengan membuat sistem dapat menghasilkan laporan-laporan yang sesuai dengan peraturan-peraturan terbaru dan kebutuhan organisasi dengan cepat. Walaupun perbaikan tersebut tidak akan memberikan dampak signifikan terhadap kepuasan pengguna.
2. Perbaikan kualitas informasi akan dapat meningkatkan kepuasan pengguna secara signifikan. Perbaikan kualitas informasi diantaranya:
a. Memberikan informasi data panitia dan pejabat yang terlibat dalam proses pengadaan dan pembayaran tagihan  serta  arsip  dokumen  pelaksanaan  anggaran  sehingga  dapat  menghasilkan  informasi  yang lengkap.
b. memberikan  informasi  saran  rencana  anggaran  tahun  berikutnya  dengan  memanfaatkan  data-data realisasi pengadaan, pembayaran, dan revisi anggaran tahun-tahun sebelumnya.
3. Perbaikan  kualitas  layanan  akan  dapat  meningkatkan  kepuasan  pengguna  secara  signifikan.  Perbaikan kualitas layanan dapat dilakukan dengan membuat Sistem Monitoring Anggaran dapat diakses melalui jaringan  luar  kantor  sehingga  pegawai  yang  sedang  WFH  dapat  menggunakannya  dengan  tetap memperhatikan keamanan data dan informasi sesuai dengan ketetntuan yang berlaku.
4. Untuk  meningkatkan  kualitas  penelitian  selanjutnya  perlu  untuk  menambahkan  variabel  dukungan manajemen  puncak  dan  manfaat  bersih  Sistem  Monitoring  Anggaran  terhadap  kinerja  Bagian  Umum dalam memberikan pelayanan kepada stakeholder .

## REFERENSI
Al-Mamary, Y. H., Shamsuddin, A., & Azia, N. (2014). The Relationship between System Quality, Information Quality, and Organizational Performance. International Journal of Knowledge and Research in Management & E-Commerce 4 , 7-10. https://www.researchgate.net/publication/269463861.
Angelina,  R.  J.,  Hermawan,  A.,  &  Imam,  A.  (2019).  Analyzing  E-Commerce  Success  using  DeLone  and McLean Model. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence .
DeLone,  W.,  &  McLean,  E.  (1992).  Information  Systems  Success:  The  Quest  for  the  Dependent  Variable. Information Systems Research , 60-95.
Delone, W., & Mclean, E. (2003). The DeLone and McLean Model of Information Systems Success: A Ten- Year Update. Journal of Management Information Systems , 9-30.
Dewi, P. A., Badera, I. D., & Wirama, D. G. (2017). Dukungan Manajemen Puncak, Kualitas Sistem, Kualitas Informasi  Sebagai  Prediktor  Kepuasan  Pengguna  dan  Implikasinya  Pada  Kinerja  Pegawai. E-Jurnal Ekonomi dan Bisnis Universitas Udayana 6.6 , 2529-2552. ISSN : 2337-3067
Haryono, S. (2016). Metode SEM Untuk Penelitian Manajemen dengan AMOS 22.00, LISREL 8.80 dan Smart PLS 3.0. Bekasi: PT. Intermedia Personalia Utama.
Istiyana,  A.  N.  (2020).  Evaluasi  Kesuksesan  dan  Keberterimaan  Sistem  Informasi  Anggaran  PT.  PLN (PERSERO). Jurnal  Akuntansi  dan  Keuangan ,  57-71. http://jurnal.poliupg.ac.id/index.php/akunsika. ISSN 2722-3701
Kemenkeu,  R.  (2017). Peraturan  Menteri  Keuangan  Republik  Indonesia Nomor  214/  PMK.02  /2017  Tentang Pengukuran  dan  Evaluasi  Kinerja  Anggaran  Atas  Pelaksanaan  Rencana  Kerja  dan  Anggaran Kementerian Negara/ Lembaga.
https://jdih.kemenkeu.go.id/FullText/2017/214~PMK.02~2017Per.pdf
Ningsih, V. Y., Hakim, A., & Wanto, A. H. (2019). Kesusksesan Sistem Informasi Rencana Kerja dan Anggaran (SIREKA) Menggunakan Model DeLone & McLean (Studi pada Universitas Brawijaya). Jurnal Ilmiah Administrasi Publik (JIAP) , 135-145. https://jiap.ub.ac.id/index.php/jiap. ISSN 2302-2698.e-ISSN 2503- 2887
Panjaitan, E. S., Hutabarat, D. T., Hutabarat, L. V., & Arisandy, D. (2017). Analisis Model Kesuksesan Sistem Informasi  Studi  Kasus:  Penggunaan  SAP  Pada  PT  Multimas  Nabati  Asahan. JSM  STMIK  Mikroskil . https://www.researchgate.net/publication/339324544
Purnama, C. (2016). Sistem Informasi Manajemen. Mojokerto: Insan Global.
Ramya, N., Kowsalya, A., & Dharanipriya, K. (2019). Service Quality and Its Dimensions. EPRA International Journal of Research and Development (IJRD) , 38-41.
https://www.researchgate.net/publication/333058377
Sari, W. P. (2020). Analisis Pengaruh Faktor Kesuksesan Sistem Informasi I-Suggest Terhadap Kinerja Individu Mengunakan Metode Delone dan Mclean Pada PT. Indah Kiat Pulp & Paper Tbk. Journal of Artificial Intelligence And Innovative Applications , 220-224. ISSN : 2716-1501
Sarwono, J., & Narimawati, U. (2015). Membuat Skripsi, Tesis dan Disertasi dengan Partial Least Square SEM (PLS SEM). Yogyakarta: ANDI Yogyakarta.
Wijaya,  S.  (2018).  Pengaruh  Tingkat  Kepuasan  Pengguna  Aplikasi  Terhadap  Kinerja  Individu  Pengguna Aplikasi Sistem  Absensi  Online  di  Stmik STIKOM  Bali. Jurnal Ilmiah  Rekayasa  dan  Manajemen  Sistem Informasi , 21-25. e-ISSN 2502-8995
Wijoyo, H., Ariyanto, A., Sudarsono, A., & Wijayanti, K. D. (2021). Sistem Informasi Manajemen. Solok: Insan Cendekia Mandiri.
Yanti, K. M., Marthasari, G. I., & Nuryasin, I. (2020). Analisis Kesuksesan Sistem Informasi Perpustakaan Digital  di  UMM  Menggunakan  Model  DeLone  &  McLean. REPOSITOR,  2 ,  1706-1715. ISSN:  2714- 7975.E-ISSN : 2716-1382
Zahri,  R.  M.,  &  Kusumastuti,  D.  A.  (2020).  Determinan  Persepsi  Pengguna,  Kepuasaan  Pengguna  dan Kesuksesan Implementasi E-Budgeting di Pemerintah Kota Surakarta. Riset & Jurnal Akuntansi , 240-253.