Pengaruh Kinerja Perekonomian dalam Penanggulangan Kemiskinan: Perbandingan Antara Daerah Berbasis Pertambangan dan Daerah Perkotaan (Studi Kasus Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin)
Nur Rahmi*, Syahrituah Siregar Program Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Lambung Mangkurat *nurrahmi509@gmail.com

## Abstract
The  aim  of  this  research is  (1)  determine the  difference in  the  effect  of  Economic Performance (Economic Growth, Government Expenditure, Unemployment Rate and HDI) on poverty between Tabalong Regency and Banjarmasin City; (2) to analyze the factors that most influence poverty in each of Tabalong Regency and Banjarmasin City.
This research is quantitative descriptive. The analytical method used is multiple linear regression analysis with dummy variables, and time series data. Dummy variables are used in this model as a differentiator characteristics of the region and the resources owned between each region. The variables used are economic growth, government spending, unemployment rate, HDI, dummy variables and poverty.
The results showed that (1) Economic Growth, Government Expenditure, Unemployment Rate, and HDI simultaneously had a significant effect on Poverty in Tabalong Regency and Poverty in Banjarmasin City, and there are differences between poverty in Tabalong Regency and Banjarmasin City ; (2) The results of this study also indicate that government expenditure was the most dominant factor affecting poverty in Tabalong Regency and Banjarmasin City. Keywords:  Economic  Growth,  Government Expenditure, Level  Unemployment, HDI  and Poverty.

## Abstrak
Tujuan dari penelitian ini adalah (1) mengetahui perbedaan pengaruh Kinerja Ekonomi (Pertumbuhan Ekonomi, Pengeluaran Pemerintah, Tingkat Pengangguran dan IPM) terhadap Kemiskinan antara Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin; (2) menganalisis faktor yang paling  mempengaruhi  Kemiskinan  di  masing-masing  Kabupaten  Tabalong  dan  Kota Banjarmasin.
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  deskriptif  kuantitatif.  Metode  analisis  yang digunakan adalah analisis regresi linier berganda dengan variabel dummy , dan data time series . Variabel  dummy digunakan dalam  model  ini  sebagai  pembeda karakteristik wilayah dan sumber daya yang  dimiliki  antara  masing-masing daerah.  Variabel  yang  digunakan yaitu pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah, tingkat pengangguran, IPM, variabel dummy dan kemiskinan
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  (1)  Pertumbuhan  Ekonomi,  Pengeluaran Pemerintah, Tingkat Penangguran, dan IPM secara simultan berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Kota Banjarmasin, serta terdapat perbedaan antara kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin ; (2) Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa Pengeluaran Pemerintah merupakan faktor yang paling dominan mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten Tabalong sedangkan pertumbuhan ekonomi merupakan variabel yang paling  dominan mempengaruhi Kemiskinan di Kota Banjarmasin.
Kata Kunci: Pertumbuhan Ekonomi, Pengeluaran Pemerintah, Tingkat Penangguran, IPM dan Kemiskinan.

## PENDAHULUAN
Kemiskinan masih menjadi persoalan kompleks dalam suatu negara karena mencakup berbagai aspek yang saling berkaitan, tidak hanya berkaitan dengan masalah ekonomi dalam ketidakmampuan untuk memenuhi kebutuhan dasar, rendahnya pendapatan seseorang dan daya konsumsi yang menurun. Kemiskinan juga berkaitan dengan rendahnya tingkat pendidikan, kesehatan, serta  ketidakberdayaan masyarakat  miskin  untuk  berpartisipasi  dalam  proses pembangunan. Perlu  adanya  upaya  pengentasan  kemiskinan  yang  dilakukan  secara komprehensif mencakup berbagai  aspek  kehidupan masyarakat  dan  dilaksanakan secara keseluruhan.
Indonesia sebagai  negara  yang  sedang  melakukan pembangunan diberbagai bidang, kemiskinan  menjadi  salah  satu  perhatian  pemerintah  dalam  menanggulanginya. Penanggulangan  kemiskinan di  Indonesia dilakukan pemerintah dengan membentuk Tim Nasional  Percepatan  Penanggulangan  Kemiskinan  (TNP2K)  di  tingkat  pusat  dan  Tim Koordinasi   Penanggulangan   Kemiskinan (TKPK) di tingkat provinsi, kabupaten dan kota.
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Kalimantan Selatan, 2020

## Gambar 1

## Presentase Kemiskinan Kabupaten/ Kota di Provinsi Kalimantan Selatan
Berdasarkan  Gambar  1,  menunjukkan  presentase  an gk a  k emisk in an  di  Provinsi Kalimantan Selatan setiap tahunnya masih mengalami fluktuasi yang berbeda-beda. Keadaan tersebut juga  disebabkan oleh  faktor angka  kemiskinan yang  tersebar  di  kabupaten/ kota Provinsi Kalimantan Selatan terus mengalami fluktuasi. Kemiskinan di Kabupaten Tabalong merupakan yang tertinggi ke dua yaitu pada tahun 2019 sebesar 6,01 % atau sebanyak 15.222 jiwa meningkat dari tahun sebelumnya sebanyak 14.874 jiwa, sedangkan kemiskinan di Kota Banjarmasin sebesar 4,20 % atau sebanyak 29.648 meningkat dari tahun 2018 sebanyak 29.240 jiwa.
Pada penelitian ini, untuk melihat pengaruh kemiskinan antar dua daerah, ditentukan oleh dua sektor yang berbeda. Kabupaten Tabalong sebagai obyek penelitian yang mewakili daerah pertambangan di Provinsi Kalimantan Selatan, sedangkan Kota Banjarmasin se bagai obyek  penelitian  yang  mewakili  daerah  perkotaan  di  Provinsi  Kalimantan  Selatan.
4,2 4,3 2,72 3,41 6,5 5,93 5,33 5,55 6,01 4,63 4,85 4,51 4,49 4,18 4,19 2,7 3,7 6,38 6,01 5,21 5,59 5,95 4,56 4,88 4,4 4,52 0 2 4 6 8 10 12 14 2018 2019
Meningkatnya kemiskinan di  Kabupaten Tabalong  didukung oleh  pertumbuhan ekonomi Kabupaten Tabalong yang berada di tengah kelesuan perekonomian dunia akibat turunya harga komoditi batu bara disektor pertambangan dan penurunan harga karet di sektor perkebunan, serta masih belum tersedianya lapangan kerja yang cukup bagi jumlah pelamar kerja yang cukup tinggi di Kabupaten Tabalong. Sebagai ibukota Provinsi Kalimantan Selatan, tingkat kemiskinan di  Kota Banjarmasin juga  mengalami peningkatan, yang disebabkan tingginya tingkat pengangguran, tingginya tingkat kepadatan penduduk, dan pertumbuhan ekonomi yang menurun yang disebabkan turunnya konsumsi rumah tangga dan indutri pengolahan.

## KAJIAN PUSTAKA Perbedaan Karakteristik perekonomian wilayah Petambangan dan Perkotaan
Perekonomian daerah berbasis pertambangan didominasi oleh sektor pertambangan dan penggalihan. Perekonomiaan dapat meningkat dengan tersedianya lapangan pekerjaan disektor pertambangan dan meningkatkan pendapatan masyarakat dan kontribusi jangka panjang akan memberikan efek berganda terhadap perekonomian lokal, regional  dan  nasional. Dengan karakteristik perekonomian di daerah pertambangan akan lebih maju dan dapat meningkatkan pendapatan asli daerah sedangkan jangka panjang sumber daya alam itu akan habis jika tidak di perbaharui dan akan menurunkan perekonomian daerah.
Berbeda dengan daerah berbasis pertambangan, daerah perkotaan selalu identik sebagai pusat kegiatan ekonomi, pusat pemerintah, pertumbuhan pendapatan yang tinggi dan lainnya. Secara umum karakteristik perkotaan adalah kepadatan penduduk yang tinggi, tingkat ekonomi dan sosial yang beragam, kehidupan yang cenderung modern, serta pembanguan ko ta yang maju. Karakteristik perekonomian perkotaan lebih cenderung berkembang karena perkotaan lebih bersifat terbuka secara ekonomi dan mobilitas faktor produksi yang semakin besar yang di dominasi oleh berbagai sektor unggul seperti sektor jasa, non agra ris dan sektor industri.

## Kemiskinan
Menurut Nur Rahmi (2021) Kemiskinan merupakan keadaan seseorang yang tidak mampu memenuhi kebutuhan dasar dan keinginan untuk memperoleh kehidupan yang layak. Menurut World Bank (2001), definisi kemiskinan adalah sebagai keadaan tidak tercapainya kehidupan yang  layak  dengan  penghasilan  USD  1,00  per  hari.  Sedangkan  inti  permasalahan pada kemiskinan adalah batasan-batasan tentang kesejahteraan itu sendiri. Kemiskinan merupakan ketidakmampun dari sisi  ekonomi untuk memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang  diukur dari  sisi  pengeluaran atau  kondisi  seseorang  yang  hanya  dapat memenuhi  makanannya  kurang  dari  2.100  kalori  per  kapita  per  hari dan  kebutuhan nonmakanan yang terdiri dari perumahan, pakaian, kesehatan, pendidkan, transportasi, serta aneka barang dan jasa lainnya (BPS, 2010).

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi ( economic growth ) merupakan suatu proses perubahan kondisi perekonomian  suatu  negara  secara  agregat  yang  diwujudkan  dalam  bentuk   kenaikan pendapatan nasional dalam kurun waktu tertentu. Pertumbuhan ekonomi juga dapat dihitung melalui pertumbuhan produk domestik regional  bruto (PDRB) yang merupakan rangkuman kegiatan  ekonomi  suatu  masyarakat  selama  periode  waktu  tertentu.  Kegiatan  ekonomi masyarakat yang  terus  meningkat  dapat  meningkatkan jumlah nilai  barang  dan jasa yang dihasilkan dari seluruh kegiatan perekonomian. Hal tersebut dapat meningkatkan pendapatan masyarakat yang  dapat  menyebabkan  hidup  masyarakat lebih  sejahtera,  sehingga  angka kemiskinan akan menurun (Mankiw, 2006).

## Pengeluaran Pemerintah
Kebijakan yang dilakukan pemerintah merupakan refleksi dari pengeluaran pemerintah. Pengeluaran pemerintah merupakan refleksi biaya yang harus dikeluarkan pemerintah melalui pengadaan barang dan jasa berdasarkan kebijakan yang telah ditetapkan. Pemerintah dalam
menjalankan tugas  dan  fungsi  pokoknya  untuk  mensejahterakan masyarakat  khususnya masyarakat miskin melalui program pengentasan kemiskinan. Baik pemerintah pusat maupun pemerintah daerah memerlukan dukungan   ketersediaan   anggaran   daerah   dalam   jumlah yang  memadai dan dengan menjalankan fungsi anggaran  sebagaimana mestinya  sehingga memberikan manfaat yan g sebesar-besarnya.

## Tingkat Pengangguran
Dikatakan pengangguran yaitu angkatan kerja yang tidak memiliki pekerjaan, atau yang secara  aktif  sedang  mencari  pekerjaan,  tetapi  tidak  dapat  memperoleh  pekerjaan yang diinginkan (Sukirno, 2004). Tingkat  pengangguran menunjukkan persentase dari  individu- individu yang ingin bekerja namun tidak memiliki perkerjaan. Seseorang y ang tidak bekerja, sedang mencari kerja, dan  menunggu untuk mendapatkan pekerjaan disebut pengangguran. Semangkin  tinggi  tingkat  pengangguran,  akan  menyebabkan  kurangnya  pendapatan  di masyarakat  yang  mengakibatkan pengurangan  dalam  pengeluaran konsumsi  masyarakat, sehingga dapat menurunkan tingkat kemakmuran dan kesejahteraan.

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks Pembangunan Manusia (Human Development Indeks) adalah  sebagai proses peluasan pilihan manusia yang diukur berdasarkan pendekatan tiga dimensi dasar yaitu, umur panjang  dan  hidup  sehat,  pengetshusn,  dan  standar  hidup  layak.  Menurut  BPS  (2004) pembangunan manusia merupakan kombinasi dari aspek produksi dan distribusi komoditas, serta  pengembangan  dan  pendayagunaan  kemampuan  manusia.  Pembangunan  manusia menggambarkan  perluasan  pilihan  masyarakat  dengan  keleluasaan  dan  taraf  untuk peningkatan kualitas  hidup,  serta  perluasan kapabilitas  untuk  memenuhi harapan  dalam perubahan positif pada manusia sepenuhnya yang terfokus pada kesejahteraan masyarakat.

## Penelitian Terdahulu
Yunizarrahman (2018) yang berjudul Analisis Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, IPM, dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat  Kemiskinan di  Provinsi Kalimantan Selatan. Metode analisis data yang digunakan adalah data kuantitatif menggunakan analisis regresi data panel. Variabel bebas: pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah, dan IPM.  Variabel terikat: Kemiskinan.
Nurul Izzati (2018) yang berjudul Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah  terhadap  angka  Kemiskinan  di  Kabupaten  Tabalong. Variabel  pengeluaran pemerintah berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Tabalong, sedangkan pertumbuhan ekonomi  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan di  Kabupaten Tabalong.
Ari  Widiastuti  (2010)  yang  berjudul  Analisis  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhi Kemiskinan di Jawa Tengah Tahun 2004-2008. Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier  berganda  dengan variabel  dummy .  Variabel  bebas:  pertumbuhan ekonomi, jumlah penduduk, pendidikan, dan desentralisasi fiskal. Variabel terikat adalah kemiskinan.

## METODE
Penelitian  ini  untuk menganalisis bagaimana  pengaruh  Kinerja  perekonomian yaitu Pertumbuhan Ekonomi,  Pengeluaran  Pemerintah,  Tingkat  Pengangguran  dan  IPM  dalam penanggulangan Kemiskinan di Kabupaten Tabalong  dan Kota Banjarmasin. Penelitian ini merupakan jenis penelitian deskriptif  kuantitatif. Penelitian deskriptif adalah penelitian yang mendeskripsikan suatu gejala, kejadian dan peristiwa pada saat sekarang atau masalah aktual, yang digambarkan sebagaimana mestinya melalui peristiwa dan kejadian yang menjadi pusat perhatian. Data kuantitatif dalam penelitian ini berfungsi untuk menperoleh hasil yang akurat dari suatu data yang  dianalisis.  Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder dalam bentuk time  series . Penelitian ini dilakukan di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin Provinsi Kalimantan Selatan.

## Populasi dan Sampel
Populasi merupakan keseluruhan objek yang diteliti terdiri dari sejumla h individu, baik yang terbatas maupun tidak terbatas. Sampel yang diteliti dalam penelitian ini yaitu Kabupaten Tabalong dan  Kota  Banjarmasin selama  13 tahun, dari  tahun 2007 sampai dengan 2019. Dengan menggunakan teknik pengambilan sampel adalah menggunakan data time series . Data bentuk time series merupakan data berupa periode waktu harian, mingguan, bulanan, tahunan, ataupun periode waktu tertentu lainnya dalam rentang waktu yang sama (Cryer, 2008). Dalam penelitian ini, data time series diperoleh dari amatan satu objek dari beberapa periode tahun. Definisi Operasional Variabel

## Kemiskinan
Kemiskinan  yaitu  jumlah perbandingan presentase penduduk miskin terhadap jumlah penduduk, data diperoleh dari BPS. Satuan pengukuran kemiskinan dinyatakan dalam bentuk persen (%) per tahun.

## Pertumbuhan Ekonomi
Pertumbuhan ekonomi yaitu proses perubahan kondisi ekonomi, data yang diambil dari data  BPS . Satuan  pengukuran  pertumbuhan ekonomi yang digunakan dalam penelitian ini dinyatakan dalam bentuk persen (%) per tahun.

## Pengeluaran Pemerintah
Pengeluaran  Pemerintah yaitu  nilai  total  agregat  dari  realisasi  belanja langsung dan belanja tidak langsung, yang diambil dari data BPS dan Badan Keuangan. Satuan pengukuran p en geluaran p emerintah in i dinyatakan dengan satuan rupiah per tahun.

## Tingkat Pengangguran
Tingkat Pengangguran  yaitu  menunjukkan pertumbuhan tingkat pengangguran terbuka, yang diambil dari data BPS. Satuan pengukuran tingkat pengangguran dinyatakan dalam bentuk persen (%) per tahun.

## Indeks Pembangunan Manusia
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) yaitu ukuran capaian pembangunan manusia yang terbentuk atas tiga dimensi dasar yaitu kesehatan, pendidikan, dan pendapatan (daya beli), yang diambil dari data BPS. Perhitungan IPM dalam penelitian ini dinyatakan dalam angka indeks (poin).

## Variabel Dummy
Variabel dummy merupakan variabel pembeda antara kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan Kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin, sebagai  cara  untuk  melihat  klasifikasi  dalam  sampel berpengaruh terhadap parameter penduga.

## Teknik Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  merupakan prosedur  sistematik  dan standar  dalam  menentukan suatu data penelitian.  Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah melalui dokumentasi.

## Teknik Analisis Data

## Analisis Deskriptif
Teknik analisis dalam penelitian menggunakan pendekatan deskriptif analisis kuantitatif yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi (Sugiyono, 2012).

## Analisis Regresi Linier Berganda dengan Variabel Dummy
Tujuan  analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  pengaruh  antara  variabel independen  yaitu  Pertumbuhan Ekonomi, Pengeluaran Pemerintah, Tingkat Pengangguran dan IPM  dengan  variabel  dependen  yaitu  Kemiskinan di  Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin tahun 2007-2019. Variabel dummy merupakan variabel yang bersifat kategorikal yang diduga mempunyai pengaruh terhadap variabel yang bersifat continue . Variabel dummy
diberi simbol D, yang hanya mempunyai 2 (dua) nilai yaitu 1 dan 0. Pada salah satu kategori dijabarkan dengan nilai 1 (D=1) dan 0 (D=0) untuk kategori lainnya. Tujuan menggunakan regresi  linier  berganda dengan variabel  dummy adalah untuk  memprediksi besaran nilai variabel terikat atas dasar satu atau lebih variabel bebas, dimana satu atau lebih variabel bebas digunakan bersifat dummy. Berikut  bentuk fungsi  regresi  linier  berganda dengan variabel dummy sebagai berikut:
Y = α + β₁X 1 + β₂X 2 + β 3 X 3 + β 4 X 4 + β 5 D + ε Dimana: Y : Kemiskinan (%) α
: Konstanta β 1 , β 2 , β 3, β 4, β 5 : Parameter
X1 : Pertumbuhan Ekonomi (%) X2 : Pengeluaran Pemerintah (Rp) X3 : Tingkat Pengangguran (%) X4 : Indeks Pembangunan Manusia (Poin) D : Dummy (D=0 Kabupaten Tabalong, D=1 Kota Banjarmasin) ε
: Error Tern Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Uji  koefisien determinasi  digunakan  untuk  melihat  seberapa besar  pengaruh antara seluruh variabel bebas dan variabel terikat, dengan  variabel lain  yang  tidak diikutsertakan dalam model penelitian ini. Untuk melihat besarnya pengaruh tersebut, dapat dilihat dari nila koefisien determinasi antara 0 sampai dengan 1, semakin tinggi nilainya maka menunjukkan semakin eratnya hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat. Menurut Sugiyono (2012), untuk mengetahui keadaan korelasi digunakan kriteria sebagai berikut.
Tabel 1
Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 – 0,199 Sa nga t rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Seda ng 0,60 – 0,799 Kua t 0,80 – 1,000 Sa nga t kuat
Sumber : Sugiyono, 2012
Rumus koefisien determinasi sebagai berikut :
𝑲 𝒅 =   𝒓 𝟐 × 𝟏𝟎𝟎%
Dimana: K d = nilai koefisien determinasi r = nilai koefisien korelasi

## Uji Statistik F
Uji  F  dilakukan  untuk  menguji  signifikansi  pengaruh  seluruh  (simultan)  variabel independen terhadap variabel dependen. Cara pengujiannya dengan membandingkan antara F- hitung dengan F-tabel. untuk mengetahui apakah variabel bebas (independen) secara bersama- sama berpengaruh secara signifikan terhadap variabel terikat (dependen). Apabila F hitung < F  tabel, artinya Ho diterima dan Ha ditolak, maka dapat disimpulkan variabel independen secara bersama-sama tidak mempengaruhi variabel dependen secara signifikan. Seda ngkan apabila F hitung > F tabel, maka Ho ditolak dan Ha diterima yang artinya variabel independen secara serentak dan bersama-sama mempengaruhi variabel dependen secara signifikan.

## Uji Statistik t
Uji ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh variabel-variabel bebas secara individual (per  variabel)  terhadap  variabel  terikat,  atau  untuk  mengetahui  apakah koefisien regresi signifikan atau tidak terhadap variabel bebas dengan menganggap variabel lainnya konstan. Uji statistik t menunjukkan seberapa jauh pengaruh satu variabel bebas secara individual dalam menjelaskan variasi variabel terikat. Jika nilai probability lebih kecil dari derajat kepercayaan yang ditentukan dan jika nilai t hitung lebih tinggi dari t tabel maka suatu variabel bebas secara individual mempengaruhi variabel terikatnya (Kuncoro, 2003).

## HASIL DAN ANALISIS
Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Koefesien  determinasi  (R 2 )  merupakan  salah  satu  model  yang  digunakan  untuk mengukur seberapa besar variabel bebas mempengaruhi variabel terikat.
Tabel 2 Koefisien Determinasi Regression Statistics Multiple R 0,815 R Square 0,665 Adjusted R Square 0,581 Standar Error 1,064 Sumber : Hasil olah data SPSS
Berdasarkan Tabel 2 di atas, dapat diketahui nilai Koefesien determinasi (R 2 ) sebanyak 0,665. Hal  ini  berarti  menunjukkan bahwa seluruh variabel bebas (pertumbuhan ekonomi, pengeluaran  pemerintah,  tingkat  pengangguran  dan  IPM)  memiliki  kemampuan  untuk menjelaskan pengaruhnya  terhadap variabel  terikat  yaitu  kemiskinan. Dapat  disimpulkan bahwa selama kurun waktu 2007-2019, Kemiskinan dipengaruhi oleh pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah, tingkat pengangguran dan IPM dengan mengindikasikan hasil regresi pada R-square sebanyak 0,665 atau 66,5 %, sedangkan sisanya sebanyak 0,335 atau 33,5 % dipegaruhi oleh variabel lain  yang tidak diikutsertakan dalam model penelitian ini, seperti variabel pendidikan, pertumbuhan penduduk, dan ketimpangan pendapatan.

## Uji F Statistik
Uji  signifikansi simultan merupakan cara yang  dilakukan untuk mengetahui variabel bebas berpengaruh secara bersama (simultan) dan signifikan terhadap variabel terikat.  Untuk menguji pada uji statistik F yaitu dengan cara melihat probabilitas F harus kurang dari tingkat kepercayaan sebesar 0,05. Atau  dapat melihat  dengan  nilai  prob <  alpha, maka  terdapat pengaruh yang signifikan atara variabel bebas terhadap variabel terikat.
Tabel 3 F-statisitik Model Mean Square F Sig. Regression 8,987 7,938 0,000 Residual 1,132 Sumber : Hasil olah data SPSS
Berdasarkan Tabel 3, dapat dilihat hasil nilai  signifikan regresi F-statistic yaitu 0,000 lebih  kecil  dibandingkan level  of  significance ( α = 0,05), artinya  bahwa  variabel  bebas (pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah, tingkat  pengangguran  dan  IPM)  secara bersama-sama (simultan)  berpengaruh terhadap variabel  terikat  yaitu  kemiskinan selama periode 2007-2019.

## Uji t-statistik
Untuk  mengetahui  pengaruh dominan dari  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat digunakan uji t-statistik,  dengan melihat seberapa besar pengaruh satu variabel bebas dalam
menjelaskan atau mempengaruhi variabel terikat. Tingkat signifikansi pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat dapat dilihat dengan memperhatikan probabilitas dari t variabel bebas. Jika  nilai  probabilitas t  <  5%,  maka  hasil  tersebut  menunjukkan bahwa  variabel  bebas berpengaruh signifikan terhadap variabel terikat dan sebaliknya jika nilai probabilitas t > 5% maka pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat tidak berpengaruh signifikan.
Tabel 4 Uji t-statisitik Model t Sig. Constant -1,019 0,320 Dummy (D) -2,255 0,036 Pertumbuhan Ekonomi (X1) -0,147 0,885 Pengelua ran Pemerintah (X2) -2,274 0,034 Tingka t Pengangguran (X3) -0,434 0,669 IPM (X4) 1,591 0,127
Sumber : Hasil olah data SPSS
Berdasarkan Tabel 4 di atas, dapat dapat diketahui bahwa variabel pertumbuhan ekonomi mempunyai nilai signifikansi 0,885, nilai ini  menunjukkan bahwa nilai signifikannya lebih besar dibandingkan dengan level of significance ( α = 0,05), menyatakan variabel pertumbuhan ekonomi tidak berpengaruh signifikan terhadap Kemiskinan. Variabel pengeluaran pemerintah mempunyai nilai signifikansi sebesar 0,034, yang lebih kecil dari level of significance ( α = 0,05),  maka  variabel  pengeluaran  pemerintah  berpengaruh  signifikan  terhadap  tingkat kemiskinan. Variabel tingkat pengangguran mempunyai nilai signifikansi sebesar 0,669, yang lebih besar dibandingkan level of significance ( α = 0,05), maka variabel tingkat pengangguran tidak berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan. Variabel IPM mempunyai nilai signifikansi sebesar 0,127, yang lebih besar dibandingkan dengan alpha (0,12 > 0,05), maka variabel IPM tidak mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kemiskinan.
Variabel dummy memiliki nilai signifikansi sebesar 0,036, yang lebih kecil dibandingkan dengan level  of  significance ( α = 0,05),  maka  terdapat  pembeda antara  kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan kemiskinan di Kota Banjarmasin. Perbedaan antara kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan di Kota Banjarmasin, dapat dilihat pada perbedaan kriteria masing- masing daerah. Kabupaten Tabalong (D=0) memiliki sumber daya alam yang kaya seperti hasil pertambangan, perkebunan dan pertanian yang menjadi komoditas unggulan daerah. Sebagian besar masyarakat di Kabupaten Tabalong hanya bergantung dengan hasil alam, pendid ikan yang terbilang masih rendah, teknologi yang belum memadai dan lapangan pekerjaan yang sempit  membuat  Kabupaten  Tabalong  masih  tinggi  dengan  tingkat  kemiskinan.  Kota Banjarmasin (D=1) sebagai daerah perkotaan yang memiliki struktur ekonomi yang beragam seperti, agroindustri, pariwisata, perikanan. Daerah perkotaan cenderung memiliki teknologi yang lebih maju, akses pendidikan dan kesehatan yang mudah, tetapi lapangan pekerjaan yang tersedia  semakin  sedikit.  Semakin  meningkatnya  urbanisasi  di  daerah  perk otaan  yang menyebabkan tingkat pengangguran semakin tinggi dan ketimpangan pendapatan yang tinggi menyebabkan kemiskinan di Kota Banjarmasin masih terbilang cukup tinggi.
Berdasarkan hasil analisis uji t statistik, dapat disimpulkan bahwa variabel pengeluaran pemerintah memiliki nilai signifikansi yang lebih mendekati 0 (nol) yaitu sebesar 0,034, maka dapat diketahui bahwa faktor yang paling dominan mempengaruhi Kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin selama 2007-2019 adalah variabel pengeluaran pemerintah.

## Analisis Regresi Linier Berganda dengan Variabel Dummy
Analisis  regresi  linier  berganda  dengan variabel  dummy dalam  penelitian  ini menggunakan  data  tahunan  dalam  bentuk  runtut  waktu  ( time  series ),  yang  dianalisis dengan menggunakan aplikasi perhitungan SPSS versi 17. Variabel bebas dalam penelitian ini  yaitu  data  Pertumbuhan  Ekonomi  (X1),  Pengeluaran  Pemerintah  (X2),  Tingkat
Pengangguran  (X3)  dan  IPM  (X4)  terhadap variabel  terikat  yaitu  data  Kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin (Y) tahun 2007-2019.
Tabel 5 Hasil Uji Regresi Linier Berganda dengan Variabel Dummy Model B Std. Error t Sig. Constant -14,922 14,644 -1,019 0,320 Dummy (D) -3,173 1,407 -2,255 0,036 Pertumbuhan Ekonomi (X1) -0,033 0,225 -0,147 0,885 Pengelua ran Pemerintah (X2) -0,002 0,001 -2,274 0,034 Tingka t Pengangguran (X3) -0,078 0,179 -0,434 0,669 IPM (X4) 0,355 0,223 1,591 0,127

## Sumber : Hasil olah data SPSS
Berdasarkan Tabel 5 di atas, diketahui nilai koefisien regresi untuk penelitian ini dapat dirumuskan melalui model regresi estimasi sebagai berikut :
Y = -14,922 – 0,033X 1 – 0,002X 2 – 0,078X 3 + 0,355X 4 – 3,173D
Selanjutnya  Interpretasi  hasil  regresi  untuk  menjelaskan  pengaruh  pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah, tingkat pengangguran dan IPM  terhadap Kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin tahun 2007-2019 adalah sebagai berikut :
1. Konstanta bernilai  sebesar  -14,922, artinya  jika  variabel pertumbuhan  ekonomi (X1),  pengeluaran pemerintah (X2),  tingkat  pengangguran (X3),  dan IPM  (X4) sebesar 0 maka kemiskinan (Y) tidak realistis.
2. Variabel  pengeluaran  pemerintah  (X2)  sebesar  -0,002,  artinya  apabila  terjadi peningkatan  terhadap  pengeluaran  pemerintah  sebesar  satu  satuan  maka  akan menurunkan kemiskinan (Y) sebesar 0,002 ribu rupiah, begitupun sebaliknya dengan asumsi (ceteris paribus).
3. Variabel dummy (D) sebesar -3,173, artinya bila variabel independen sama konstan untuk Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin, maka tingkat kemiskinan di Kota Banjarmasin lebih rendah 3,173% daripada kemiskinan di Kabupaten Tabalong.

## PENUTUP Implikasi Penelitian
Implikasi dari hasil  penelitian ini  menunjukkan bahwa seluruh variabel bebas yaitu Pertumbuhan Ekonomi, Pengeluaran  Pemerintah, Tingkat  Penangguran, dan  IPM  secara simultan berpengaruh signifikan  terhadap variabel terikat yaitu Kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin. Pengeluaran Pemerintah merupakan variabel yang paling dominan mempengaruhi kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin.
Berdasarkan  hasil  penelitian,  variabel  pertumbuhan  ekonomi  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan.  Hal  ini  dapat  dijelaskan  dengan  adanya  penurunan pertumbuhan ekonomi yang tidak  terkendali tanpa diiringi  dengan penyesuaian kemajuan faktor-faktor pertumbuhan yang lain, maka akan mengakibatkan masalah keterbelakangan dan penurunan kesejahteraan di suatu daerah. Namun hal ini dapat ditangani apabila masyarakat dan  pemerintah  setempat  sadar  untuk  mengembangan  potensi  daerah  dengan  adanya perbaikan saranan prasarana, memperluas kerjasasama lintas daerah, maupun pemanfaatan dan pengembangan sumber daya yang tersedia.
Pertumbuhan ekonomi yang terjadi di Kabupaten Tabalong lebih di topang oleh sektor konsumsi dari pada peran investasi atau pembentukan modal, sehingga kualitas pertumbuhan tidak begitu baik untuk mengurangi angka kemiskinan. Sedangkan pertumbuhan ekonomi di Kota Banjarmasin yang di topang oleh sebagian besar dari sektor perdagangan industri dan jasa, telah mengalami penurunan akibat pasar perdagangan global yang makin meluas. Selain itu,  pertumbuhan  ekonomi  tidak  diikuti dengan perbaikan pada pemerataan pendapatan,
sehingga kenaikan perekonomian  hanya dinikmati sebagian kelompok tertentu, sementara golongan  masyarakat  miskin  tidak  memperoleh  kenaikan  yang  berarti.  Peningkatan pertumbuhan ekonomi sangat diperluakan suatu daerah, pemerintah dapat meningkatk an laju pertumbuhan ekonomi dan  meningkatkan landasan ekonomi daerah dengan  memperluas kesempatan kerja dan mengembangkan sumber daya yang tersedia secara efektif.
Berdasarkan hasil  penelitian  pada  variabel Pengeluaran  Pemerintah  mempengaruhi kemiskinan. Hal  ini  karena  semakin besar  pengeluaran pemerintah maka  akan  semakin menurunkan kemiskinan di suatu daerah, terutama pengeluaran pada belanja modal ataupun pengembangan infrastruktur. Dapat dilihat pada pengeluaran pemerintah Kabupaten Tabalong dan  Kota  Banjarmasin setiap  tahunnya yang  menunjukkan tren  terus  meningkat diiringi dengan angka kemiskinan yang menurun  d i b eb erapa tah un. Hal  ini berarti, peningkatan pengeluaran  pemerintah mampu menurunkan angka kemiskinan, melalui alokasi anggaran untuk program penanggulangan kemiskinan yang tentunya memerlukan komitmen kuat dari pemerintah daerah untuk meningkatkan kuantitas dan kualitas belanja dengan desain program dan alokasi belanja yang tepat bagi masyarakat miskin.
Berdasarkan hasil penelitian pada variabel tingkat pengangguran tidak mempengaruhi kemiskinan  di  Kabupaten  Tabalong  dan  kemiskinan  di  Kota  Banjarmasin.  Adanya pertumbuhan angkatan kerja yang tidak terserap menyebabkan tingkat pengangguran semakin meningkat dan hal ini menyebabkan tingka t kemiskinan menjadi meningkat pula, karena tidak tersedianya lapangan pekerjaan sehingga para penganggur tidak  menghasilkan pendapatan dan tidak dapat memenuhi kebutuhan hidupnya sehari-hari. Disisi lain, adanya kesenjangan antara tenaga kerja berkemampuan rendah dan berkemampuan  tinggi, maka perlu adanya kegiatan  pelatihan  keterampilan serta  pengembangan kegiatan  wirausaha, agar  tiap -tiap daerah sebaiknya dapat menciptakan lapangan kerja baru untuk memperluas lapangan kerja dan kesempatan kerja bagi para pencari kerja.
Berdasarkan  hasil  penelitian  pada  variabel  IPM  tidak  mempengaruhi  kemiskinan. Pemerintah  perlu  lebih  meningkatkan  pembangunan  manusia  dengan  memprioritaskan program  pembangunan  melalui  peningkatkan  akses  pendidikan,  kesehatan,  dan  usaha peningkatan  pendapatan  masyarakat  daerah,  dalam  memberikan  kemudahan  dan keterjangkauan masyarakat miskin terhadap layanan kebutuhan dasar. Adanya peningkatan pembangunan manusia didorong oleh  salah  satunya pendidikan yang  berkualitas, adanya perguruan tinggi yang akan meningkatkan sumber daya manusia yang lebih berkualitas. Jika setiap orang memiliki pendapatan yang lebih tinggi karena pendidikannya lebih tinggi, maka akan menyebabkan kesejahteraan masyarakat meningkat. Perlu  adanya perbaikan layanan kesehatan yang lebih mudah kepada masyarakat miskin.

## Keterbatasan Penelitian
Keterbatasan dalam penelitian ini adalah dalam penyusunan skripsi dan pengolahan data. Data tingkat pengangguran Kabupaten Tabalong tahun 2014 tidak di publikasikan oleh badan terkait, sehingga perlu diestimasi menggunakan data rata-rata antara tahun sebelumnya dan tahun sesudahnya. Dalam metode analisis data juga terdapat banyak perubahan sehingga perlu mengkonversikan beberapa data untuk disesuaikan sesuai model yang digunakan.

## Kesimpulan
Dalam penelitian ini dapat disimpulkan bahwa (1) Hasil penelitian ini memberikan bukti empiris  bahwa  adanya  perbedaan  yang  signifikan  dari  hasil  perbandingan  kinerja perekonomian  antara  daerah  berbasis  pertambangan  dan  daerah  perkotaan  dalam menanggulangi kemiskinan. Berdasarkan hasil analisis regresi linier berganda dengan variabel dummy pada uji  simultan menunjukkan bahwa seluruh variabel  bebas  yaitu  pertumbuhan ekonomi, pengeluaran pemerintah, tingkat pengangguran dan IPM secara bersama (simultan) memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kemiskinan  di  Kabupaten  Tabalong  dan  Kota Banjarmasin  (2)  Hasil  uji  t-statistik  menunjukkan  variabel  pengeluaran  pemerintah
berpengaruh signifikan terhadap kemiskinan di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin. Variabel  pertumbuhan  ekonomi,  tingkat  pengangguran  dan  IPM  tidak  berpengaruh signifikan  terhadap  kemiskinan  di Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin, sedangkan variabel dummy menunjukkan nilai signifikan, artinya bahwa terdapat perbedaan kemiskinan di  Kabupaten  Tabalong  dan  Kota  Banjarmasin  (3)  Variabel  pengeluaran  pemerintah merupakan faktor yang  paling  dominan dalam  mempengaruhi kemiskinan  di  Kabupaten Tabalong dan Kota Banjarmasin.

## Saran
Saran  yang  dapat  disampaikan dalam  penelitian ini  sebagai  beriku:  (1)  Diperlukan k omitmen yang kuat dari pemerintah daerah dalam rangka penanggulangan kemiskinan untuk mengembangkan potensi  daerah menurut  sektor  dominan masing-masing  daerah, dengan meningkatkan  pertumbuhan  ekonomi  melalui  perbaikan  sarana  prasarana,  memperluas kerjasama listas  sektor, dan melakukan pengembangan sumber daya yang  tersedia sebaik mungkin. (2) Pemerintah daerah dapat meningkatkan kuantitas dan kualitas belanja dengan program  dan  alokasi  belanja  yang  tepat  bagi  penanggulangan  kemiskinan  serta  untuk mensejahterakan masyarakat miskin. (3) Pemerintah diharapkan dapat menciptakan lapangan pekerjaan dan membuat kebijakan yang tepat agar mempermudah akses masyarakat asli daerah untuk lebih utama mendapatkan pekerjaan, sehingga tingkat pengangguran semakin menurun dan  kesejahteraan masyarakat daerah  meningkat.  Serta  dapat  membuat  kebijakan dalam penanggulangan kesenjangan daerah agar tingkat urbanisasi tidak terlalu tinggi. (4) Pemerintah daerah harus berusaha memprioritaskan program pembangunan manusia melalui peningkatkan akses pendidikan, kesehatan, dan usaha peningkatan pendapatan masyarakat dalam rangka memberikan kemudahan dan keterjangkauan masyarakat miskin terhadap kebutuhan layanan dasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Amali,  Muhammad.  (2017).  Pengaruh  Pertumbuhan  Ekonomi,  Indeks  Pembangunan Manusia,  dan  Belanja  Langsung  Terhadap  Kemiskinan Kabupaten/Kota di  Provinsi Jambi . Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , Vol. 17, No. 2, 85-112. Arsyad, Lincoln, (1992). Memahami Masalah Kemiskinan di Indonesia: Suatu Pengantar, JEBI No. 1 Tahun VII Fakultas Ekonomi UGM: Yogyakarta.
Badan  Perencanaan  Pembangunan  Daerah  (BAPPEDA)  Kabupaten  Tabalong.  (2021). Laporan  Rencana  Kerja  Pemerintah  Derah  (RKPD)  Tahun  2021.  BAPPEDA Kabupaten Tabalong.
Budhi, Sri Made K. (2013). Analisis Faktor-Faktor Yang Berpengaruh Terhadap Pengentasan Kemiskinan di Bali: Analisis FEM Data Panel. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapa,. Vol. 6, No. 1, Februari: 1-6.
Boediono. (2016). Pengantar Ilmu  Ekonomi  No  2  Ekonomi  Makro. Yogyakarta. BPEE- Yogyakarta.
Badan Pusat Statistik. 2019. Kemiskinan. BPS, Kabupaten Tabalong.
Badan Pusat Statistik. 2019. Kemiskinan. BPS, Kota Banjarmasin.
Badan Pusat Statistik. 2019. Pertumbuhan Ekonomi. BPS, Kabupaten Tabalong.
Badan Pusat Statistik. 2019. Pertumbuhan Ekonomi. BPS, Kota Banjarmasin Badan Pusat Statistik. 2019. Pengeluaran Pemerintah. BPS, Kabupaten Tabalong. Badan Pusat Statistik. 2019. Pengeluaran Pemerintah. BPS, Kota Banjarmasin. Badan Pusat Statistik. 2019. Tingkat Pengangguran Terbuka. BPS, Kabupaten Tabalong. Badan Pusat Statistik. 2019. Tingkat Pengangguran Terbuka. BPS, Kota Banjarmasin Badan Pusat Statistik. 2019. IPM. BPS, Kabupaten Tabalong. Badan Pusat Statistik. 2019. IPM. BPS, Kota Banjarmasin. Jhingan, M.L. (2010). Ekonomi Pembangunan dan Perencanaan . Jakarta. Rajawali Pers.
Kuncoro,  M.    (2010). Dasar-Dasar Ekonomika Pembangunan . Edisi 5. Yogyakarta:  UPP STIM  YKPN.
Kuznets S. 1955. Economic growth and income inequality. The American Economic Review 45:1-28.
Gujarati, D.N. dan Porter, D.C. (2015). Dasar-Dasar Ekonometrika . Edisi 5. Buku 1. Penerbit Salemba Empat. Jakarta.
Hartanto, TB, dan Masjkuri, SU. (2017). Analisis Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan, Upah  Minimum  dan  PDRB  terhadap Jumlah  Pengangguran  di  Kabupaten dan Kota Provinsi  Jawa  Timur  Tahun  2010-2014. Jurnal  Ilmu  Ekonomi  Terapan  Universitas Airlangga.
Izzati, Nurul. (2018). “Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi dan Pengeluaran Pemerintah terhadap angka Kemiskinan di Kabupaten Tabalong”. Jurnal Kebijakan Pembangunan BAPPEDA Kabupaten Tabalong. Mangkoesoebroto, N.G.  (2016). Ekonomi  Publik .  Edisi  Ketiga. Penerbit BPFE. Yogyakarta.
Khamilah, Henny. (2018). “Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, Pegangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat  Kemiskinan di  Provinsi  Kalimantan Selatan”. Jurnal Ilmu Ekonomi dan Pembangunan Universitas Lambung Mangkurat.
Mankiw,  N.  (2006). Makroekonomi . Edisi 6. Erlangga , Jakarta.
Maulina,  Dessy. (2021). “Peran  kota  Banjarmasin sebagai  Pusat  Perdagangan  Regional”. Jurnal Ekonomi Universitas Lambung Mangkurat, iesp.ulm.ac.id.2021.03.05. Munawaroh, Darma  Rika,  S  dan  Dita,  Puruwita.  (2012). Pengaruh  Tingkat  Pendidikan, Pendapatan Perkapita,  Dan  Pengagguran  Terhadap Kemiskinan  Di  DKI  Jakarta : Econosains.
Nizar, C, Hamzah, A, dan Syahrul, S. (2013). Pengaruh Investasi dan Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan Ekonomi serta Hubungannya Terhadap Tingkat Kemiskinan di Indonesia. Jurnal Ekonomi Pascasarjana Universitas Syah Kuala. Vol. 1, No.2, Mei:1-8. Samuelson, PaulA.  ( 1992). Makro Ekonomi .   Edisi  Keempat Belas.  Penerbit Erlangga, Jakarta.
Sudarlan, Rina Indiastuti, dan Arif Anshory Yusuf. (2015). “Impact Of Mining Sector To Poverty and  Income Inequality in  Indonesia: A  Panel  Data Analysis ”.  International Journal of Scientific and Technology Research .
Todaro dan Smith. (2003). Pembangunan Ekonomi di Dunia Ketiga . United Kingdom. Pearson Education Limitied.
Purnama, Nadia Ika. (2017). “Analisis Pengaruh Pertumbuhan Ekonomi terhadap Tingkat Kemiskinan di Sumatera Utara”. Jurnal Ekonomi Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara. Vol. 5, September 2020.
Widiastuti, Ari. (2010). “Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kemiskinan di Jawa
Tengah Tahun 2004-2008”. Skripsi. Universitas Diponegoro, Semarang. Yolanda dan Chairul. (2020). “Pengaruh Pertumbuhan Penduduk, Ketimpangan Pendapatan, dan Pengangguran terhadap Tingkat  Kemiskinan di  Kalimantan Selatan”. Jurnal Ilmu Ekonomi Pembangunan Universitas Lambung Mangkurat. Vol.2 September 2020. Yuliani, Riri.  (2018). “Analisis Ketimpangan Pendapatan Kabupaten/ Kota di Provinsi Bali dan  Faktor-Faktor  yang  Mempengaruhinya”. Skripsi. Universitas  Islam  Indonesia, Yogyakarta.
Yunizarrahman. (2018). Analisis  Pengaruh Pengeluaran Pemerintah, Indeks Pemb angunan Manusia,  dan  Pertumbuhan Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  di  Provinsi  Kalimantan Selatan. [Tesis tidak dipublikasikan]. Program Pasca Sarjana Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta.