JMPKP: Jurnal Manajemen Publik  dan Kebijakan Publik Volume  4 Nomor 1,  Maret 2023
Tersedia Online di http://jurnal.umb.ac.id/index.php/JMPKP ISSN Print : 2685-7499 ISSN Online : 2745-8660
Pengaruh Technology Acceptance Model terhadap Work Overload pada Panitera Sidang di Pengadilan Agama
Sewilayah Pulau Lombok
Reza Sahrizal 1
1 Program studi Magister Manajemen Universitas Mataram
1 reza.sahrizal@gmail.com
Abstract: The  application  of  technological  innovation  in  company  services  and operations  has  become  a  very  important  and  fundamental  issue  for  global competitiveness.  The  Technology  Acceptance  Model  places  the  attitude  factor  of each user behavior with two variables namely perceived usefulness and perceived ease  of  use.  Work  overload  occurs  when  work  demands  exceed  an  individual's ability  to  deal  with  them.  The  purpose  of  this  study  is  to  analyze  the  effect  of Perceived Usefulness and Perceived Ease Of Use on Work Overload. The type of research  used  is  explanatory  research.  All  indicators  used  are  valid  and  reliable. Hypothesis testing using PLS (Partial Least Square). The results of the research on Perceived Ease Of Use on Work Overload show a coefficient value of 0.181 with a statistical  T  value  of  1.626  which  means  it  has  no  effect,  and  a  p-value  of  0.105 which means it is not significant, while the results of research related to the effect of Perceived  usefulness  on  Work  Overload  show  a  coefficient  value  of  0.613  with  a statistical  T  value  of  3.888  which  means  it  is  influential  and  a  p-value  of  0.000 which means it is significant.
Kata Kunci : Ease of use; Usefulness; TAM; Work Overload
Abstrak: Penerapan  inovasi  teknologi  dalam  pelayanan  dan  operasional perusahaan  telah  menjadi  isu  yang  sangat  penting  dan  fundamental  bagi  daya saing  dunia global. Technology Acceptance  Model menempatkan faktor sikap dari setiap  perilaku  pengguna  dengan  dua  variabel  yaitu  kemanfaatan  ( Perceived usefulness ),  dan  kemudahan  penggunaan  ( Perceived  ease  of  use ).  Beban  kerja yang  berlebihan  ( Work  Overload )  terjadi  ketika  tuntutan  pekerjaan  melebihi kemampuan  individu  untuk  menghadapinya.  Tujuan  penelitian  ini  adalah menganalisis  pengaruh Perceived  Usefullness dan Perceived  Ease  Of  Use terhadap Work  Overload .  Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah  penelitian eksplanatori ( explanatory research ). Seluruh indikator yang digunakan sudah valid dan  reliabel.  Pengujian  hipotesis  menggunakan  PLS  ( Partial  Least  Square ).  Hasil penelitian Perceived  Ease  Of  Use terhadap Work  Overload menunjukkan  nilai koefisien  sebesar  0,181  dengan  nilai  T  statistik  sebesar  1,626  yang  artinya  tidak berpengaruh,  serta  nilai  p-value  sebesar  0,105  yang  bermakna  tidak  signifikan, sedangkan  hasil  penelitian  terkait  pengaruh Perceived  usefulness terhadap Work Overload menunjukkan  nilai  koefisien  sebesar  0,613  dengan  nilai  T  statistik sebesar  3,888  berarti  berpengaruh  dan  nilai  p-value  sebesar  0,000  yang  artinya berpengaruh secara signifikan.
Kata kunci: Ease of use; TAM; Usefulness; Work Overload .

## PENDAHULUAN
Tempat  kerja  mengalami  perubahan  yang  signifikan  sebagai  akibat transformasi  digital  dan  teknologi  informasi  komunikasi  (Matt  et  al.,  2015). Perkembangan  teknologi  semakin  pesat  di  berbagai  sektor  untuk  menunjang aktifitas  pekerjaan.  Penerapan  inovasi  teknologi  dalam  pelayanan  dan operasional perusahaan telah menjadi isu yang sangat penting dan fundamental bagi  daya  saing  dunia  global  (Oluwatolani  et  al.,  2011).  Adanya  teknologi informasi  dan  komunikasi  di  perusahaan  dapat  meningkatkan  produktivitas  dan efisiensi  (Bilbao-Osorio  et  al.,  2013).  Pada  saat  yang  bersamaan,  adanya teknologi  informasi  dan  komunikasi  dapat  menimbulkan  ancaman  bagi perusahaan  dan  karyawan  perusahaannya  melalui  penyalahgunaan  dan work overload sehingga  mengakibatkan technostress (Gaudioso  et  al.,  2017). Penerimaan  individu  terhadap  teknologi  dapat  dijelaskan  dengan  teori Technology  Acceptance  Model (TAM)  yang  dikembangkan  oleh  Davis. Penggunaan model TAM secara global sudah diakui dan dapat digunakan untuk memahami  penerimaan  teknologi  dan  seterusnya.  Misalnya,  dapat  digunakan untuk  memprediksi  penerimaan  teknologi  baru  (AlHamad  et  al.,  2021)  dan mengidentifikasi  alasan  mengapa  teknologi  tertentu  ditolak  oleh  pengguna  (Al- Bashayreh  et  al.,  2022).  TAM  telah  digunakan  dalam  berbagai  penelitian  di berbagai bidang,  termasuk pekerjaan atau bisnis  (Gartner et al.,  2022). Namun, yang kurang saat ini adalah pemahaman tentang bagaimana pengetahuan TAM yang dimiliki diperluas, seperti teknologi yang dipelajari dan memanfaatkan TAM (Granić & Marangunić, 2019).
TAM adalah  sebuah  adaptasi  dari Theory  of  Reasoned  Action untuk memodelkan  pengguna  penerimaan  sistem  informasi  (Davis,  1989).  Penerapan teknologi  baru  dalam  organisasi  akan  berpengaruh  terhadap  keseluruhan organisasi,  terutama  pada  sumber  daya  manusianya  yang  menjadi  faktor pengendali organisasi. TAM sebagai teknologi atau alat harus dianggap berguna sebelum  digunakan  oleh  pengguna  (Abbasi  et  al.,  2021).  TAM  menggunakan lima  konstruk  utama  yaitu  kemudahan  penggunaan  yang  dirasakan  ( perceived ease  of  use )  mempengaruhi  persepsi  kebermanfaatan  ( perceived  usefulness ), sikap  ( attitude ),  niat  ( behavioral  intention ),  dan  penggunaan  sesungguhnya
( behavior ), dalam penelitian ini menggunakan dua kontruk  utama yaitu persepsi kemudahan penggunaan ( Perceived Ease of Use ) dan persepsi kebermanfaatan ( Perceived  usefulness ).  Hal  ini  menimbulkan  pertanyaan  apakah  penerimaan teknologi dimotivasi oleh faktor yang sama dan dengan cara yang sama, terlepas dari berapa lama sistem tersebut telah digunakan, seperti yang dinyatakan dalam tentang  keterlibatan  pengguna,  menggambarkan  konsep  sebagai proses,  bukan keadaan yang tidak berhubungan (Doherty & Doherty, 2019).
Sementara alat teknologi disertakan dalam organisasi untuk mempercepat proses yang berbeda, mereka mungkin juga menuntut peningkatan usaha  dari  karyawan.  Sebagai  konsekuensinya,  ada  persyaratan  baru  dalam menangani  teknologi  ini,  menyesuaikannya,  mempertahankan  versi  yang ditingkatkan,  dan  menyeimbangkannya  dengan  beban  kerja  karyawan (Sandoval-Reyes  et  al.,  2019).  Adanya  ketidakseimbangan  sumber  daya  atau kapasitas  kerja  yang  dimiliki  oleh  karyawan  dengan  beban  kerja  yang diterimanya  atau  disebut  dengan  work  overload.  Menurut  Quick  and  Quick (1984),  kelebihan  beban  kerja  dikategorikan  menjadi  beban  kuantitatif  dan kualitatif,  sedangkan  jenis  kelebihan  yang  pertama  membutuhkan  jumlah pekerjaan  yang  berlebihan  untuk  dilakukan  dalam  jangka  waktu  terbatas,  yang terakhir berarti melebihi keterampilan, kemampuan, kompetensi, dan pengetahuan  yang  dimiliki  oleh  masing-masing  anggota  (Jeon  et  al.,  2022). Karyawan  yang  dituntut  menjalankan  pekerjaan  dengan  beban  yang  melebihi pekerjaannya  akan  menimbulkan  tekanan  pada  karyawan.  Beban  kerja  yang berlebihan  ( Work  Overload )  terjadi  ketika  tuntutan  pekerjaan  melebihi kemampuan  individu  untuk  menghadapinya;  melebihi  waktu  dan  sumber  daya yang  tersedia.  Beban  kerja  yang  berlebihan  mewakili  beban  jam,  pengorbanan waktu,  dan  rasa  frustrasi  dengan  ketidakmampuan  untuk  menyelesaikan  tugas dalam  waktu  yang  diberikan.  Karyawan  yang  merasakan  kemudahan  dan manfaat  terhadap  kehadiran  Teknologi  Informasi  (TI)  terutama  komputer  tentu akan  merasa  senang  dan  terbantu  dengan  kehadiran  komputer.  Penelitian  lain menunjukkan  bahwa  karyawan  menjadi  frustrasi  dengan  penggunaan  teknologi secara ekstensif  di tempat  kerja  (Tams  et  al.,  2020). Teknologi  yang  berlebihan mengakibatkan hilangnya fokus dan produktivitas karyawan di tempat  kerja  (Yin
et al., 2018). Kehadiran teknologi komputer yang canggih tidak akan berarti tanpa diimbangi dengan kualitas individu yang memakainya.
Beban perkara yang diterima oleh Pengadilan Agama Sewilayah Lombok pada tahun 2021 berjumlah 11.363 perkara atau mengalami peningkatan 22,52% dibandingkan  pada  tahun  2020.  Berdasarkan  dari  observasi  penulis,  Panitera cenderung  mengalami  peningkatan  beban  kerja  mereka  dan  memaksa  mereka bekerja  lebih  cepat  akibat  dari  pemanfaatan  teknologi  tersebut  diatas.  Oleh karena  itu,  penelitian  ini  penting  dilakukan  karena  menggunakan  model penerimaan teknologi ( Technology Acceptance Model ) terhadap kelebihan beban kerja  ( Work  Overload )  pada  Panitera  sidang  di  Pengadilan  Agama  Sewilayah Pulau Lombok.

## METODE
Jenis  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  penelitian eksplanatori ( explanatory research ). Penelitian eksplanatori adalah penelitian yang menjelaskan  hubungan  kausal  antara  variabel-variabel  penelitian  melalui pengujian  hipotesis,  karena  alasan  utama  dari  penelitian  eksplanatori  adalah untuk  menguji  hipotesis  yang  diajukan,  maka  diharapkan  melalui  penelitian  ini dapat  dijelaskan  hubungan  dan  pengaruh  dari  variabel-variabelnya  (Sugiyono, 2012).
Populasi  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  Panitera  sidang  di Pengadilan Agama Sewilayah Pulau Lombok yang terdiri dari Pengadilan Agama Mataram,  Pengadilan  Agama  Praya,  Pengadilan  Agama  Selong  dan  Pengadilan Agama  Giri  Menang  sejumlah  75  pegawai.  Metode  yang  digunakan  dalam penarikan  sampel  ini  adalah  sampling  jenuh  atau  sensus.  Pengertian  dari sampling jenuh atau sensus adalah teknik penentuan sampel bila semua anggota populasi  digunakan  sebagai  sampel  (Sugiyono,  2012).  Sampel  penelitian  adalah komponen  penting  dari  penelitian  TAM,  terutama  ketika  memeriksa  penerimaan teknologi.  Penelitian  sebelumnya  selalu  memasukkan  manusia  sebagai  sampel penelitian (Teo & Dai, 2022).
Jenis  data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  data  kuantitatif.  Data yang dikumpulkan yaitu data terkait Perceived Usefulness (X1) , Perceived Ease of Use (X2) , Work Overload (Z) . Teknik yang digunakan dalam penelitian ini adalah
teknik  angket,  sedangkan  alat  pengumpulan  data  dengan  kuesioner.  Kuesioner yang digunakan dalam penelitian ini adalah model tertutup , yaitu pertanyaan yang sudah disediakan jawabannya sehingga responden tinggal memilih jawaban yang sesuai dengan pendapatnya. Skor kuesioner dari jawaban yaitu jika SS = Sangat Setuju diberi skor 5, S = Setuju diberi skor 4, N = Netral diberi skor 3, TS = Tidak Setuju diberi skor 2, dan STS = Sangat Tidak Setuju diberi skor 1.
Pengujian  model  empiris  penelitian  berbasis  Partial  Least  Square  (PLS) dengan SmartPLS 3.0. PLS merupakan factor indeterminacy metode analisis yang powerful  karena  tidak  mengasumsikan  data  harus  dengan  pengukuran  skala tertentu dan jumlah sampel kecil (Ghozali & Latan, 2015). Uji PLS mempunyai dua model  pengujian  utama,  yaitu  model  pengukuran  dan  model  struktural.  Model pengukuran  digunakan  untuk  uji  validitas  dan  reliabilitas  suatu  instrumen, sedangkan  model  struktural  digunakan  untuk  menggambarkan  hubungan kausalitas atau hubungan yang dihipotesakan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Deskripsi  Hasil
Pengadilan Agama adalah salah satu penyelenggara kekuasaan kehakiman yang  memberikan  layanan  hukum  bagi  rakyat  pencari  keadilan  yang  beragama Islam  mengenai  perkara  perdata  tertentu  yang  diatur  dalam  Undang-undang. Tugas  pokok  dan  fungsi  pengadilan  diantaranya  adalah  menerima,  memeriksa, mengadili  dan  menyelesaikan  perkara.  Pimpinan  pengadilan  memiliki  tanggung jawab  terhadap  pelaksanaan  tugas  pokok  pengadilan  tersebut  dibantu  oleh  para Hakim,  pegawai  Kepaniteraan  dan  pegawai  Kesekretariatan.  Tugas  pokok Panitera  adalah  sebagai  pendamping  Hakim  dalam  mencatat  jalannya persidangan dan memberikan pelayanan teknis di bidang administrasi perkara dan administrasi  peradilan  lainnya  berdasarkan  peraturan  perundang-undangan  yang berlaku.
Panitera  adalah  Pegawai  Pengadilan  yang  bertugas  mencatat  segala kegiatan  yang  berkaitan  dengan  pemeriksaan  perkara  di  Pengadilan  diantaranya adalah 1) membantu Hakim dalam persidangan perkara perdata dan pidana, dan mencatat jalannya persidangan, membuat berita acara, mengetik konsep putusan dan  menandatangani  berita  acara  dan  putusan,  2)  melaporkan  kegiatan
persidangan  kepada  panitera  muda  yang  bersangkutan  secara  tepat  dan  cermat 3)  membuat  berita  acara  persidangan.  Mengetik  berita  acara  dan  putusan (minutasi  perkara)  dan  menandatanganinya,  4)  melaporkan  kepada  atasan  yang bersangkutan untuk mencatat perkara yang sudah putus berikut amar putusannya, 5)  menyerahkan  berkas  perkara  yang  telah  selesai  minutasi  kepada  panitera muda  yang  bersangkutan,  6)  melaksanakan  tugas –tugas  sesuai Standard Operating Procedures (SOP), 7) tugas – tugas lain yang diberikan oleh Pimpinan.
Tabel 1. Karakteristik Responden Berdasarkan Jenis Kelamin
Panitera  yang  berjenis  kelamin  laki-laki  sebanyak  37  orang  dengan persentase  49,3%  sedangkan  Panitera  yang  berjenis  kelamin  perempuan sebanyak  38  orang  dengan  persentase  50,7%.  Hal  ini  menggambarkan  bahwa sebagian besar Panitera adalah perempuan.
Tabel 2. Kelompok Umur Panitera No Umur n % 1 Dibawah 35 tahun 2 2,7 2 Antara 35 – 40 tahun 16 21,3 3 Antara 41 – 45 tahun 16 21,3 4 Antara 46 – 50 tahun 22 29,3 5 Antara 51 – 55 tahun 6 8 6 Antara 56 – 60 tahun 13 17,4 Jumlah 75 100
Panitera  dengan  kelompok  umur  dibawah  35  tahun  sebanyak  2  orang dengan  persentase  2,7%,  Panitera  dengan  kelompok  umur  antara  35-40  tahun sebanyak  16  orang  dengan  persentase  21,3%,  Panitera  dengan  kelompok  umur antara  41-45  tahun  sebanyak  16  orang  dengan  persentase  21,3%,  sedangkan mayoritas Panitera dengan kelompok umur antara 46-50 tahun sebanyak 22 orang dengan  persentase  29,3%,  dapat  disimpulkan  bahwa  Panitera  sebagian  besar masih relatif berusia muda.

## Pengujian Validitas dan Reliabilitas

## 1.  Uji Validitas Perceived Usefulness (X1)
Hasil  uji  validitas  kuesioner  penelitian  untuk  variabel Perceived  Usefulness sebagaimana terlihat pada tabel 3.
No Jenis Kelamin n % 1 Laki-laki 37 49,3 2 Perempuan 38 50,7 Jumlah 75 100
Tabel 3. Hasil uji validitas Perceived Usefulness
No. Item- Perceived Usefulness R h R 0,05(30) Kriteria 1. X1.1 0,887 0,3610 Valid 2. X1.2 0,905 0,3610 Valid 3. X1.3 0,807 0,3610 Valid 4. X1.4 0,844 0,3610 Valid

## 2.  Uji Validitas Perceived Ease Of Use (X2)
Hasil  uji  validitas  kuesioner  penelitian  untuk  variabel  Perceived  Ease  Of  Use sebagaimana terlihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil uji validitas Perceived Ease Of Use
No. Item- Perceived Ease Of Use R h R 0,05(30) Kriteria 1. X2.1 0,895 0,3610 Valid 2. X2.2 0,832 0,3610 Valid 3. X2.3 0,751 0,3610 Valid 4. X2.4 0,852 0,3610 Valid

## 3.  Uji Validitas Work Overload (Z)
Hasil  uji  validitas  kuesioner  penelitian  untuk  variabel Work  Overload sebagaimana terlihat pada tabel 5.
Tabel 5. Hasil uji validitas Work Overload No. Item- Work Overload R h R 0,05(30) Kriteria 1. Z1 0,859 0,3610 Valid 2. Z2 0,814 0,3610 Valid 3. Z3 0,942 0,3610 Valid 4. Z4 0,851 0,3610 Valid

## 4.  Uji reliabilitas
Hasil  uji  reliabilitas  kuesioner  penelitian  untuk  masing-masing  variabel sebagaimana terlihat pada tabel  di bawah ini

## Tabel 6. Kriteria Reliabilitas Variabel Penelitian
No. Variabel Koefisien Reliabilitas Batas Nilai Kategori 1. Perceived Usefulness (X1) 0,853 0,600 Reliabel 2. Perceived Ease Of Use (X2) 0,884 0,600 Reliabel 3. Work Overload (Z) 0,889 0,600 Reliabel

## Analisis Partial Least Square
Partial  Least  Square adalah  metode  analisis  yang  dikembangkan  pertama kali  oleh  Wold  sebagai  metode  umum  untuk  mengestimasi  path  model  yang menggunakan  konstruk  laten  dengan  multiple  indikator.  Pendekatan  kuantitatif yang digunakan dalam analisis ini adalah model pendekatan Partial Least Square (PLS).
Tabel 7. Nilai Loading Factor
Variabel Indikator Outer Loading Perceived Usefulness (X1) X1.1 0,787 X1.2 0,742 X1.3 0,717 X1.4 0,829 Perceived Ease Of Use (X2) X2.1 0,840 X2.2 0,734 X2.3 0,778 X2.4 0,752 Work Overload (Z) Z1 0,676 Z2 0,715 Z3 0,865 Z4 0,840
Hasil  pengolahan  data  dengan  SmartPLS  menunjukan  bahwa  indikator  variabel yang  memiliki  nilai  loading  factor  lebih  besar  dari  0,60  memiliki  tingkat  validitas  yang tinggi, sehingga memenuhi convergent validity .
Selain  melihat  loading  faktor,  convergent  validity  dapat  dievaluasi  dengan  melihat nilai  Average  Variance  Extracted  (AVE).  Nilai  AVE  >  0,50  dikatakan  telah  memenuhi kriteria convergent validity (Ghozali & Latan, 2015).
Tabel 8. Nilai Average Variance Extracted (AVE)
Variabel AVE Perceived Usefulness 0,589 Perceived Ease Of Use 0,606 Work Overload 0,610
Pada  tabel  8  diatas  dapat  diinterpretasikan  bahwa  besarnya  variasi  item pengukuran  yang  dikandung  oleh  variabel  Perceived  Usefulness  sebesar  58,9%, besarnya  variasi  item  pengukuran  yang  dikandung  oleh  variabel  Perceived  Ease Of  Use  sebesar  60,6%,  dan  besarnya  variasi  item  pengukuran  yang  dikandung oleh variabel Work Overload sebesar 61%.
Kemudian  cara  yang  dapat  digunakan  yaitu  dengan  membandingkan  nilai akar kuadrat  AVE setiap konstruk  dengan korelasi antara konstruk lainnya dalam model.  Menurut  Fornel  dan  Larcker  (Ghozali  &  Latan,  2015)  menyatakan  bahwa jika  nilai  akar  AVE  setiap  konstruk  lebih  besar  dari  pada  nilai  korelasi  antara konstruk  dengan  konstruk  lainnya  dalam  model,  maka  dikatakan  memiliki  nilai discriminant  validity yang  baik.  Hasil  nilai  discriminant  validity  pada  penelitian  ini dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Discriminant Validity
Variabel Perceived Ease Of Use Perceived Usefulness Work Overload Perceived Ease Of Use 0,778 Perceived Usefulness 0,517 0,768 Work Overload 0,386 0,491 0,781
Pada tabel 9 diatas menunjukkan bahwa nilai akar kuadrat AVE (angka yang berada  pada  posisi  diagonal)  setiap  variabel,  lebih  besar  daripada  nilai  korelasi dengan  variabel  lainnya  (angka  yang  posisinya  dalam  satu  baris  dan  satu  kolom dengan  AVE  variabel  yang  bersesuaian).  Dengan  demikian,  model  penelitian sudah memenuhi discriminant validity.
Uji  inner  model  dilakukan  dengan  tujuan  untuk  melihat  apakah  hubungan antar  variabel  laten,  yaitu  konstruk  eksogen  dan  endogen  mampu  memberikan jawaban  atas  pertanyaan  mengenai  hubungan  antar  variabel  laten  yang  telah dihipotesiskan  sebelumnya.  Uji  inner  model  atau  uji  struktural  ini  dilihat  dari  3 macam nilai pada olah data SmartPLS yang dilakukan sebelumnya, yaitu dengan melihat  nilai  R  Square  (R 2 ),  Relevansi  Prediksi  (Q²)  dan  nilai  Goodness  of  Fit (GoF) nya. Berikut disajikan hasil uji inner model tersebut dalam sebuah tabel.
Tabel 10. Hasil pengujian inner model
Variabel R 2 Q 2 GoF Work Overload 0,265 0,265 0,401
Nilai  R  square  Work  Overload  sebesar  0,265  yang  menunjukkan  bahwa perubahan  nilai Work  Overload  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  Perceived  Ease  of Use  dan  Perceived  Usefulness  sebesar  26,5%,  sedangkan  73,5%  dipengaruhi oleh hal lain. Selanjutnya, nilai Q square digunakan untuk menilai tingkat relevansi prediksi  dari  sebuah  model  konstruk.  Jika  Q  square  >  0,05  maka  dapat disimpulkan  bahwa  sebuah  model  konstruk  adalah  relevan.  Pada  penelitian  ini didapatkan  nilai  Q  square  Work  Overload  sebesar  0,265,  yang  artinya  variabel- variabel  eksogen  yang  digunakan  untuk  memprediksi  variabel  endogen  sudah baik.  Goodness  of  Fit  (GoF)  digunakan  untuk  memvalidasi  antara  model pengukuran  dan  model  struktural  yang  nilainya  terbentang  antara  0 –  1  dengan interpretasi 0 – 0,25 (GoF kecil), 0,25 – 0,36 (GoF sedang) dan diatas 0,36 (GoF besar).  Dari  hasil  penghitungan  pada  penelitian  ini  diperoleh  nilai  sebesar  0,401 sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  model  penelitian  ini  memilki  GoF  yang  besar
dan  semakin  besar  nilai  GoF  maka  semakin  sesuai  dalam  menggambarkan penelitian ini.
Adapun  hasil  uji  tingkat  signifikansi  dapat  dilihat  pada  tabel  11  yang merangkum  hasil  pengujian  hipotesis  dengan  pendekatan  PLS.  Nilai  path coefficient diperoleh dari output Smart PLS yang dapat dilihat di bawah ini.
Tabel 11. Hasil Uji Struktural Model Pengaruh Antar Variabel  Koefisien T Statistics P value Keterangan Perceived Ease Of Use -> Work Overload 0,181 1,626 0,105 Tidak Signifikan Perceived Usefulness -> Work Overload 0,397 3,888 0,000 Signifikan
Hasil analisis menunjukan bahwa Perceived Ease of Use tidak berpengaruh terhadap Work Overload . Hasil pengujian menunjukkan nilai koefisien 0,181 dan t- statistik  1,  626  <  1,96  dengan  p-value  0,105  >  0,05  yang  berarti  tidak  signifikan. Pada  penelitian  ini    membuktikan  bahwa Perceived  Ease  of  Use tidak  ada pengaruh  terhadap Work  Overload .  Hasil  penelitian  sejalan  dengan  penelitian Ayyagari  (Ayyagari  et  al.,  2011),  menyatakan  bahwa Perceived  Ease  Of  Use memiliki  hubungan  negatif  dengan Work  Overload pada  pengguna  Teknologi Informasi dan Komunikasi.
Hasil  analisis  menunjukan  bahwa Perceived  Usefulness secara  positif  dan signifikan  berpengaruh  terhadap Work  Overload .  Hasil  pengujian  menunjukkan nilai koefisien 0,397 dan t-statistik 3,888 > 1,96 dengan p-value 0,000 < 0,05 yang berarti  berpengaruh  signifikan.  Hal  tersebut  membuktikan  bahwa Perceived  Ease of  Use memiliki  pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap Work  Overload . Kebermanfaatan  (perceived  usefulness)  merupakan  tingkat  dimana  pengguna yakin  bahwa  penggunaan  teknologi  tersebut  bermanfaat  baginya  dan  akan meningkatkan  kinerjanya.  sistem  yang  dapat  digunakan  dengan  baik  akan memberikan  beban  kerja  yang  rendah  di  panitera  sidang  pengadilan  agama, sehingga  laporan  yang  masuk  lewat  sistem  dengan  mudah  untuk  diakses  oleh Panitera. Hasil penelitian ini sejalan dengan hasil penelitian Hartono, menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  positif  signifikan  diantara  keduanya  pada  karyawan koperasi (Hartono et al., 2018).

## SIMPULAN DAN SARAN

## Simpulan
Perceived  Ease  of  Use  memiliki  hasil  tidak  berpengaruh  terhadap  Work Overload,  sedangkan  Perceived  Usefulness  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap Work Overload.

## Saran
Kedepannya  para  pengambil  kebijakan  dapat  mengambil  langkah  strategis dalam  menyempurnakan  penggunaan  inovasi  teknologi  sehingga  pegawai  dapat dengan  mudah  menggunakannya  dan  merasakan  manfaatnya  serta  dapat mengatasi  kelebihan  beban  kerja  yang  dimilikinya.  Kemudian  dapat  diberikan sosialisasi  dan  pelatihan  penggunaan  aplikasi  teknologi  agar  pegawai  memiliki kemampuan  TI  yang  baik,  sehingga  dapat  meningkatkan  performa  kerja  dan produktifitas.  Peneliti  lain  dapat  mengembangkan penelitian  ini  dengan  mengubah model atau menambah variabel lain yang berkontribusi.

## DAFTAR RUJUKAN
Abbasi, H., Johl, S., Shaari, Z., Moughal, W., Mazhar, M., Musarat, M., Rafiq, W., Farooqi, A., & Borovkov, A. (2021). Consumer Motivation by Using Unified Theory of
Acceptance and Use of Technology towards Electric Vehicles. Sustainability , 13 (21),
12177. https://doi.org/10.3390/su132112177
Al- Bashayreh, M., Almajali, D., Altamimi, A., Masa’deh, R., & Al-Okaily, M. (2022). An Empirical Investigation of Reasons Influencing Student Acceptance and Rejection of Mobile Learning Apps Usage. Sustainability , 14 (7), 4325. https://doi.org/10.3390/su14074325
AlHamad, Ma. Q. M., Akour, I., Alshurideh, M., Al-Hamad, A. Q., Kurdi, B. Al, & Alzoubi, H. (2021). Predicting the intention to use google glass: A comparative approach using machine learning models and PLS-SEM. International Journal of Data and Network Science , 311 –320. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.6.002
Ayyagari, Grover, & Purvis. (2011). Technostress: Technological Antecedents and Implications. MIS Quarterly , 35 (4), 831. https://doi.org/10.2307/41409963
Bilbao-Osorio, B., Dutta, S., & Lanvin, B. (2013). The Global Information Technology Report 2013 Growth and Jobs in a Hyperconnected World .
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3),
319 –339. https://doi.org/10.2307/249008
Doherty, K., & Doherty, G. (2019). Engagement in HCI. ACM Computing Surveys , 51 (5),
1 –39. https://doi.org/10.1145/3234149
Gartner, J., Fink, M., & Maresch, D. (2022). The Role of Fear of Missing Out and Experience in the Formation of SME Decision Makers’ Intentions to Adopt New Manufacturing Technologies. Technological Forecasting and Social Change , 180 , 121723. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2022.121723
Gaudioso, F., Turel, O., & Galimberti, C. (2017). The mediating roles of strain facets and coping strategies in translating techno-stressors into adverse job outcomes.
Computers in Human Behavior , 69 , 189 –196. https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.12.041
Ghozali, I., & Latan, H. (2015). Konsep, Teknik, Aplikasi Menggunakan Smart PLS 3.0 Untuk Penelitian Empiris. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Gran ić, A., & Marangunić, N. (2019). Technology acceptance model in educational context: A systematic literature review. British Journal of Educational Technology ,
50 (5), 2572 –2593. https://doi.org/10.1111/bjet.12864
Hartono, Arif, & Wulandari, A. W. (2018). Pengaruh Computer Anxiety danTechnology Acceptance Model (TAM) terhadap Technostress pada Karyawan Koperasi di Kabupaten Ponorogo. Seminar Nasional Dan Call For Papers III Universitas Muhammadiyah Ponorogo , 34 –57.
Jeon, M.-K., Yoon, H., & Yang, Y. (2022). Emotional Dissonance, Job Stress, and Intrinsic Motivation of Married Women Working in Call Centers: The Roles of Work Overload and Work-Family Conflict. Administrative Sciences , 12 (1), 27. https://doi.org/10.3390/admsci12010027
Matt, C., Hess, T., & Benlian, A. (2015). Digital Transformation Strategies. Business & Information Systems Engineering , 57 (5), 339 –343. https://doi.org/10.1007/s12599- 015-0401-5
Oluwatolani, A., Abah, J., & Achimugu, P. (2011). The Impact of Information Technology in Nigeria’s Banking Industry .
Sandoval-Reyes, Acosta-Prado, & Sanchís-Pedregosa. (2019). Relationship Amongst Technology Use, Work Overload, and Psychological Detachment from Work. International Journal of Environmental Research and Public Health , 16 (23), 4602. https://doi.org/10.3390/ijerph16234602 Sugiyono. (2012). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.
Tams, S., Ahuja, M., Thatcher, J., & Grover, V. (2020). Worker stress in the age of mobile technology: The combined effects of perceived interruption overload and worker control. The Journal of Strategic Information Systems , 29 (1), 101595. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2020.101595
Teo, T., & Dai, H. M. (2022). The role of time in the acceptance of MOOCs among
Chinese university students. Interactive Learning Environments , 30 (4), 651 –664.
https://doi.org/10.1080/10494820.2019.1674889
Yin, P., Ou, C. X. J., Davison, R. M., & Wu, J. (2018). Coping with mobile technology overload in the workplace. Internet Research , 28 (5), 1189 –1212.
https://doi.org/10.1108/IntR-01-2017-0016