## INSAN
Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental http://e-journal.unair.ac.id/index.php/JPKM p-ISSN 2528-0104 | e-ISSN 2528-5181

## RESEARCH ARTICLE / ARTIKEL PENELITIAN
Social Support as a Moderator of Death Anxiety and Depression in Covid- 19 Health Workers
Rani Attiqah Gusbet Fakultas Psikologi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia

## ABSTRACT
Close contact with patients makes healthcare workers have a higher risk to infection and death. Death anxiety and depression might have an impact on the performance of healthcare workers during taking care  of  the  patients.  Regression  analysis  were  performed  to  evaluate  the  moderating  role  of  social support on the relationship between death anxiety and depression. The aim of this study was to analyze the role of social support as a moderator of the relationship between death anxiety and depression in healthcare workers during the Covid-19 pandemic. This study uses an online survey conducted to 192 healthcare workers in a few cities in Indonesia. This data was measured using the PHQ-9, DAS-E, and MSPSS  scales.  The  data  were  analyzed  by  moderated  regression  analysis.  The  results  of  this  study indicate that social support does not moderate the relationship between death anxiety and depression in healthcare workers during the Covid-19 pandemic .
Keywords: covid-19, death anxiety, depression, health workers, social support

## ABSTRAK
Seringnya melakukan kontak langsung dengan pasien mengakibatkan tenaga medis menjadi kelompok yang  rawan  untuk  terinfeksi  virus  Covid-19  dan  mengakibatkan  kematian.  Kecemasan  terhadap kematian  dan  depresi  bisa  berdampak  pada  kinerja  tenaga  medis  selama  penanganan  pasien. Dibutuhkan  faktor  protektif  untuk  mengatasi  keadaan  tenaga  medis  ini.  Tujuan  penelitian  ini  untuk melihat peran dukungan sosial sebagai moderator hubungan antara kecemasan terhadap kematian dan depresi pada tenaga medis selama pandemi Covid-19. Metode dalam penelitian ini menggunakan survei daring yang dilakukan kepada 192 tenaga kesehatan di beberapa kota di Indonesia. Data yang diperoleh dianalisis  dengan moderated  regression  analysis .  Data  ini  diukur  dengan  menggunakan  skala  PHQ-9, DAS-E,  dan  MSPSS.  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  dukungan  sosial  tidak  memoderatori hubungan antara kecemasan terhadap kematian dan depresi pada tenaga medis yang bertugas selama pandemi Covid-19.
Kata kunci: covid-19, depresi, dukungan sosial, kecemasan terhadap kematian, tenaga medis
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental, 2023, Vol. 8(2), 195-215, doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195- 215 Submitted: 06/08/2023 Accepted: 07/11/2023 Published: 11/12/2023

## Editor: Rahkman Ardi
*Corresponding Author’s Email: raniattiqah95@gmail.com
This  manuscript  is  under  the  open  access  policies  and  the  Creative  Common  Attribution License ( http://creativecommons.org/licenses/by/4.0 ); therefore, any use, distribution, and reproduction of this article, in any media, is not restricted as long as its original source is properly cited.

## I N T R O D U C T I O N
Covid-19  was  a  pandemic  leading  the  World  Health  Organization  (WHO)  to  declare  a  global  health emergency on January 30, 2020 (WHO, 2020). In Indonesia, the first two cases were officially announced on March 2, 2020 (Ministry of Health of the Republic of Indonesia, 2020). A year after the first cases were  announced,  on  March  2,  2021  active  cases  in  Indonesia  reached  1,347,026  people,  1,160,863 patients recovered, and 36,518 patients died (Budiman, 2021).
Facing this crisis situation, the role of health workers is very important in efforts to prevent the increase in  the  number  of  active  Covid-19  cases  by  examining,  treating,  and  curing  infected  patients.  Health workers have to deal with direct contact with Covid-19 patients daily. Therefore, health workers are one of the most vulnerable groups due to the direct exposure to the virus (Faisal et al., 2020). This was a serious problem during the Covid-19 pandemic since health workers are the front lines working to break the Covid-19 infection chain. As of December 28, 2020, as many as 507 health workers have died due to Covid-19 (Rizal; Kompas, 2020). Based on the number of doctors, Indonesia is the second lowest in Southeast Asia, at 0.4 doctors per 1,000 population. This means that Indonesia only has 4 doctors to serve  10,000  of  its population.  This  number  is  much  lower  than  Singapore,  which  has  2  doctors  per 1,000 population (Rasio Dokter Indonesia Terendah Kedua di Asia Tenggara Databoks, 2020).
I conducted interviews to find out the initial description of how the medical staff at M. Djamil Hospital Padang, one of the Covid-19 referral hospitals. One of the doctors explained that he was overwhelmed by the work situation during the Covid-19 pandemic. They were exhausted and lacked focus on duty. The limited quantity of workers to reduce mobility at work increased the workload of health workers at that time. Colleagues who died during the Covid-19 pandemic also made them even more anxious. This  is  exacerbated  by  the  bad  stigma  of  the  community  by  avoiding  contact  with  health  workers because of the risk of being exposed to the virus. In addition, their limited time and opportunities caused them to lack interaction with relatives, which resulted in a lack of social support.
The  Health  Worker  Protection  Division  of  the  Covid-19  Handling  Task  Force,  Dr.  Mariya  Mubarika, stated  that  globally,  95%  of  health  workers  were  anxious  about  Covid-19  exposure  (Hastuti,  2020). Stress and anxiety are thought to make them exposed even faster (Hastuti, 2020). The outbreak of Covid- 19  accompanied  by  a  high  mortality  rate  poses  a  threat  to  individual  existence  (Menzies  &  Ross  G., 2020). Anxiety about Covid-19 threatening human existence is the same as death anxiety, a reaction that one  experiences  when  facing  death,  chronic  illness,  or  life-threatening  illness  (Sadri  Damirchi  et  al., 2020).
Anxiety increases when one witnesses the death of others (Kübler & Ross; Handagoon & Varma, 2014). Threats  such  as  terminal  illness,  the  anxiety  experience  of  one's  own  or  others'  death,  will  elicit individuals’ adaptive and maladaptive responses such as a sense of helplessness, loss, and vulnerability (Langs, 1997). These maladaptive responses to the threat of death can activate a sense of anxiety and
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
fear, or even depression or depressive psychosis, panic, paranoia, and evoke other aggressive responses (Langs,  1997).  Therefore,  Dadfar  et  al.  (2018)  said  that  the  profession  as  health  workers  is  often associated with death, increasing their vulnerability to death anxiety.
Based on the results of research in China, it was found that the lack of personal protective equipment for health workers could increase anxiety and depression (Rodriguez et al., 2020). The depression felt by health workers during the Covid-19 pandemic is supported by the results of a survey conducted in 21 countries, that 1 in 5 health workers experienced depression (Li et al., 2021). The results of another survey  related  to  depression  conducted  by  the  Department  of  Mental  Nursing,  Faculty  of  Nursing Sciences UI and the Research Division of the Indonesian Mental Health Nurses Association (IPKJI) to 2,132 nurses from all over Indonesia found that most nurses experienced anxiety and depression with various symptoms (Kompas, 2020).
During  the  outbreak,  many  stress  factors  were  experienced  by  health  workers.  Such  as  available resources, uncertainty, and anxiety about the welfare of oneself or family members (Indonesian Medical Association, 2020). As with previous pandemics, research during the Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) outbreak showed that medical workers were also at a higher risk of anxiety, depression, and stress (Wu 2005; Said & El-Shafei, 2020).
According  to  Nevid  et  al.  (2018),  depression  has  several  aspects,  including  emotional,  motivational, motor, and cognitive behaviors. Depression can be caused by many factors, including sociodemographic factors  (Shortt  &  Spence,  2006),  low  self-esteem (Aro,  1994),  low  psychological  well-being  (Wood  & Joseph, 2010), alcohol and drug use (Cairns et al., 2014), and anxiety (Nevid et al., 2018). Protective factors are required to modify the effects of depression on individuals. Some of these protective factors include social support, physical activity, and education (Colman et al., 2014). The protective factor most often  associated  with  reducing  the  risk  of  mental  health  problems,  including  depression,  is  social support (Liu et al., 2020; Ni et al., 2020; Xiao et al., 2020; Muller et al., 2020).
Social support occurs when individuals are valued, respected, cared for, and loved by others (Gurung, 2006; Kugbey, Boadi  & Atefoe, 2015). When social support increases, psychological distress, such as stress and depression, will significantly decrease (Kundari et al., 2020). Lack of social support results in poor quality of life (Lewinsohn et al., 1999; Colman et al., 2007; Colman et al., 2014) and depression (Reinherzet et al., 2003; Colman et al., 2014). As proven by research conducted in Australia, the lack of social support during the Covid-19 pandemic among health workers in Australia triggered depression and difficulty at work (Halcomb et al., 2020).
Rosyanti and Hadi (2020) mentioned that the potential for health problems among health workers is caused  by  several  factors,  such  as  severe  stress,  depression,  fatigue,  anxiety,  feelings  of  being unsupported,  concerns  about  personal  health,  fear  of  virus  exposure  and  transmitting  it  to  family members or others, social stigma, excessive workload, and feelings of insecurity when providing care. Direct concern about the risk of infection and the fear of spreading the virus to their family, friends , or colleagues  will  lead  to  increased  isolation  measures  with  worse  psychological  outcomes  and  less optimal treatment of patients (Rosyanti & Hadi, 2020).
Seeing  the  important  role  of  social  support  in  death  anxiety  and  depression  among  health  workers during  a  pandemic,  I  am  interested  in  conducting  research  to  see  the  role  of  social  support  as  a moderator  of  the  relationship  between  death  anxiety  and  depression  in  health  workers  during  the Covid-19 pandemic in Indonesia. Research related to the role of social support that moderates death anxiety  and  depression  has  been  conducted.  Holt  and  Espelage  (2005)  conducted  a  study  on  Afro- American  and  Caucasian  adolescents  who  received  dating  violence,  showing  that  adolescents  who
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
received high social support would have low anxiety and depression, compared to those with low social support.
Other research conducted by Xu and Wei (2013) investigated the role of social support as a moderator in the correlation between anxiety and depression among 2,080 survivors of the Wenchuan earthquake. The  results  showed  that  low  social  support  will  increase  depressive  symptoms  in  participants.  The results  of  another  study  by  Kagan  (2020)  showed  that  nurses  who  have  perceptions  of  low  social support,  cause  these  nurses  to  have  high  death  anxiety  and  affect  psychological  distress,  namely stressors and difficult demands in everyday life.
When individuals are faced with work situations that provoke death anxiety, strain on coping resources and increase the risk of loss of meaning in life, psychological distress, and depression (Austin et al., 2017; Kagan, 2020). This social support has a role to reduce various forms of stress, improve quality of life, and  improve  coping  mechanisms  (Santoso,  2020).  Therefore,  the  presence  of  high  social  support  is predicted to moderate the relationship between death anxiety and depression in health workers.
The  role  of  social  support  in  influencing  the  magnitude  of  death  anxiety  and  depression  in  health workers is essential because lack of attention to this issue could lead to undesirable consequences, such as job dissatisfaction, psychological distress, and lack of proper care for patients (Dadfar et al., 2018). Therefore,  the  purpose  of  this  study  was  to  determine  the  role  of  social  support  in  moderating  the relationship between death anxiety and depression in health workers during Covid-19 pandemic. The results  of  this  study  are  expected  to  contribute to  widespread  information  in  the  medical  and  social fields  regarding  the  readiness  of  health  workers  in  dealing  with  death  anxiety  and  depression moderated by social support.

## M E T H O D

## Research Design
This research was a cross-sectional survey. I chose the cross-sectional survey method in order to find out the participants' behavior by measuring it at one time and more easily. This method was chosen to get  relatively  fast  results  related  to  the  urgency  of  Covid-19  situation  (at  that  time)  compared  to interviews. In addition, this method also made it easier to decide on hypotheses (Wang, 2020).

## Participants
Participants in this study were selected by purposive sampling in advance, which has been determined by characteristics (Sugiyono, 2013). Based on the statistical power test with a priori power analysis used the parameter test family F-test, linear multiple regression statistical test: fixed model, R 2 deviation from zero, a priori power analysis, effect size f 2 0.15, α err prob of 0.05, power (1 - β err prob) of 0.80 and two predictors, the total sample in this study was 68 people who had been measured with G*Power 3.1.9.4.
The  criteria  for  participants  were  health  workers  who  had  direct  contact  and  worked  for  the examination,  treatment,  and  recovery  of  Covid-19  patients.  This  research  has  received  research approval from the Research Ethics Commission of the Faculty of Psychology, Gadjah Mada University with  number  4775/UN1/FPSi.1.3/SD/PT.01.04/2021.  This  research  was  conducted  online  through social  media  and  could  be  accessed  at any  time.  This  method  was  used  to  avoid  direct  contact  with participants due to the health protocols. I distributed the survey form through Instagram, Twitter, and WhatsApp.  The  survey  had  brief  information  of  the  research,  such  as  the  purpose,  benefits,  and
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
confidentiality of the data. If the participant does not meet the criteria, the survey cannot be continued. Participants who met the criteria could continue filling out the online survey.
The  number  of  participants  in  this  study  was  192  people.  There  were  21  deviant  data  with  extreme values that affected data normality and couldn’t be analyzed further. The extreme value could be seen from  filling  in  survey  inconsiderately.  Therefore,  I  removed  21  responses  with  extreme  data,  thus  I analyzed  171  responses,  31%  were  male  and  69%  were  female.  All  participants  were  hospital  staff ranging from doctors, nurses, midwives, pharmacists, etc. The age of participants was dominated by 20 - 30 years old (84%), 13% were 31 - 40, and 3% were 41 - 50. The distribution of participants was in several provinces in Indonesia; DKI Jakarta (36%), West Sumatra (19%), West Java (6%), Central Java and DIY (9%), East Java (8%), Kalimantan (10%), Riau (8%), and other regions (4%).

## Measurements
The  first  instrument  used  in  this  study  was  Death  Anxiety  Scale-Extended  (DAS-E)  (Templer  et  al., 2006). This scale has been translated into Indonesian by Prihatiningsih (2018). This scale has met the criteria for a good measuring instrument with an Alpha reliability coefficient of 0.89 and a total item correlation ranging from 0.36 - 0.80. This means that the items on this scale have met the criteria for good  items  by  passing  the  limit  of  the  total  item  correlation  coefficient  reaching  ≥0.25  (Hecht  & Swineford,  1981;  Azwar,  2019).  This  scale  is  compiled  based  on  the  anxiety  factor  towards  death, namely anxiety that reminds individuals about death itself. The Death Anxiety Scale-Extended (DAS-E) scale has 19 items with a Likert Scale. This scale has a score range of 19 – 76.
The Depression Scale used in this study is Patient Health Questionnaire (PHQ)-9. The PHQ-9 scale was developed  in  1999  and  issued  by  the  Primary  Care  Evaluation  of  Mental  Disorders  (PRIME-MD) (Hammash et al., 2013).  This scale has been standardized with the Indonesian language by Kusuma (2018). This scale is a self-report questionnaire that contains criteria for depressive disorders based on the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders-IV (DSM-IV). This scale has met the criteria for a good measuring instrument with an Alpha reliability coefficient of 0.84 and a total item correlation ranging  from  0.28 – 0.63.  Meaning  the  items  are  good  with  correlation  coefficient  ≥0.25  (Hecht  & Swineford, 1981; Azwar, 2019). The PHQ-9 scale, which consists of 9 self-report items, has a score range of 0 – 27.
The Social Support Scale in this study is Multidimensional Scale of Perceived Social Support (MSPSS) developed by Zimet et al. (2011). This scale has been translated into Indonesian by Winahyu (2015). This scale contained 12 items in which there are three sources of social support, namely family support, friends,  and  significant  others (Zimet et  al.,  2011).  This  MSPSS  scale  meets  the  criteria  for  a  reliable measuring instrument with an Alpha reliability coefficient of 0.94 and a total item correlation ranging from 0.61 – 0.80. This MSPSS scale has a score value range of 12 – 84.

## Data Analysis
This research used moderated regression analysis. Before hypothesis testing, several assumption tests were carried out, namely normality test, linearity test, and multicollinearity test. Data were analyzed using SPSS version 25.

## R E S U L T S
Based on the data description, it was known that the average empirical data on the variables of death anxiety and depression has a difference in value that is not far, namely 0.3 - 0.9 from the hypothetical
score. This indicated that the scores of death anxiety and depression are classified as moderate, while the average empirical score of social support is higher than the hypothetical score with a difference of 5.2. This indicated that the social support score is high.
A comparison of the means of each variable, based on gender, showed that women have higher death anxiety, depression, and social support than men. On death anxiety, men had an average of 45.056 while women had an average of 47.330. The average depression in men was at 8.811, while women were at 9.847. On social support, men averaged 45.132 and women 50.949. This shows that women have higher death anxiety, depression, and social support than men.
Table 1. Data Categorization
Variables Kategori Mean Std Low Medium High Death anxiety 46.625 10.418 29 112 30 Depression 9.526 5.348 171 0 0 Social Support 49.146 17.253 42 64 65 Description: Mean = Average score Std = Standard deviation Low = Low score category Medium = Medium score category High

## = High score category
Table 1 showed that the majority of participants had moderate levels of death anxiety, had low levels of depression and had high levels of social support. Data categorization is in accordance with the norms established for the PHQ-9 Scale, namely 0 to 4 is classified as no depression, 5 to 10 is classified as mild depression, 10 to 14 is classified as moderate depression, 15 to 20 is moderately severe depression and >20 is classified as severe depression.

## Figure 1. Depression categories
Based  on  figure  1,  it  appeared  that  the  majority  of  participants  in  this  study  are  classified  as  mild depression.

## Assumption Test
The results of the normality assumption test with Kolmogorov-Smirnov showed that data distribution was normal p =0.061 (>0.05) for death anxiety, p =0.054 ( p >0.05) for depression and p =0.070 (>0.05) for social support. Linearity test results showed that the correlation between variables in this study was linear, with F =10.677 ( p <0.01) for death anxiety and depression, and 49.221 ( p <0.01) for depression
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
and social support. The multicollinearity test showed that the depression and social support variables obtained  a  tolerance  value  of  1.000  and  a  VIF  value  of  1.000,  which  means  that  there  is  no multicollinearity in the social support and death anxiety variables in this regression model. Based on these  assumption  tests,  it  can  be  concluded  that  this  research  model  meets  the  regression  test requirements.

## Correlation Test
Table 2. Correlation Test
Death Anxiety Social Support Depression 0.232 -0.320 p< 0.05
Based  on  table  2,  it  can  be  seen  that  there  is  a  correlation  between  depression  and  death  anxiety ( r =0.232, p <0.05). The higher the death anxiety, the higher the depression. In addition, there is also a correlation between depression and social support of ( r =-0.320, p <0.05). This means that the higher the social support, the lower the depression.

## Hypothesis Test
The  results  of  the  moderator  regression  test  showed  that  social  support  does  not  moderate  the correlation between death anxiety and depression. This can be seen on table 3.
Table 3. Moderator Regression Analysis
Model Variables R² F Sig 1 Death Anxiety 0.54 9.604 0.002 2 Death Anxiety and Social Support 0.154 19.802 0.000 3 Death Anxiety * Social Support 0.154 0.098 0.754 Desc: R² = R - square F = F-change Sig = Significance Independent variable = Death Anxiety Dependent variable = Depression Moderator variable = Social Support
Based on the table, it can be seen that when death anxiety affects depression, it contributes 54%, with F =9.604 ( p =0.002). This suggested that death anxiety can significantly predict depression.
When social support interacted with death anxiety, it also had an effect, but the original effect of 54% decreased to 15.4%. Meaning social support had a significant effect on depression with F =19.802 and p <0.01 and had a percent decrease in 38.6%.
When the multiplication of social support and death anxiety was interacted with depression, the effect did not increase and remained at 15.4% with F =0.098 ( p =0.754). This means that social support did not moderate the role of death anxiety and depression.
Then, I looked at the direct role between social support and depression. The results showed that social support  has  a  significant  role  on  depression.  This  is shown  by F =19.335  ( p <0.01).  Based  on  the  test results, I can conclude that social support can be an independent variable that influences the depression
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
variable in this study.

## D I S C U S S I O N
This study aims to determine the role of social support as a moderator on death anxiety and depression. The results showed that there was no moderating role of social support on the relationship between death anxiety and depression. Therefore, the results of this study are not in line with previous research by Xu and Wei (2013), which states that social support has a moderating role on depression.
Social support did not have a moderating role, possibly due to several factors. The first is due to high social  support  based  on  the  data  category.  This  high  social  support  came  from  a  better  and  less worrisome data collection situation at the time. Precisely in late August to mid-October 2021, the status of PPKM policy (Restrictions on Community Activities) in several districts or cities changed from level 4  to  a  lower  level,  since  the  number  Covid-19  positive  cases  had  decreased  (Putra,  2021).  Meaning health workers had higher interaction with others. This is in accordance with research by Xu and Wei (2013) which states that individuals with high social support have a higher intensity of interaction with people around them. Chou and Chi (2001) stated that moderating role occurred in participants with low social  support  in  comparison  to  those  with  high  social  support.  The  second  factor  is  the  deceptive response. Measuring individual attributes using self-report, whether it is questionnaires or inventories, is  prone  to  deceptive  responses.  Individuals  may  deliberately  inflate  scores  to  show  a  positive impression of their personality profile (Nguyen & Biderman, 2005).
The low level of death anxiety and depression in health workers may also be associated to low level of PPKM  status.  As  the  number  of  Covid-19  patients  reduced  the  workload  of  health  workers,  the possibility of death anxiety and depression decreased.
The results of the regression analysis between social support and depression showed a significant direct role,  so  it  can  be  seen  that  social  support  can  act  as an  independent  variable  that  can  directly affect depression.  These  results are  in  line  with  previous  research  by  Gray et al.  (2020),  which  stated  that social support has a negative significant correlation with depression, anxiety, and sleep quality. This was also  found  in  this  study  that  indicated  social  support  has  a  negative  significant  correlation  with depression.  Meaning,  the  higher  the  perceived  social  support,  the  lower  the  depression  among  the participants. This could be explained because social support itself has a role to reduce various forms of stress, improve quality of life and improve coping mechanisms (Santoso, 2020). Therefore, the presence of high social support was predicted to affect the relationship between death anxiety and depression in health workers.
The results of the analysis in this study also showed a significant correlation between anxiety about death and depression. This result is in line with the study by Xu and Wei (2013) which stated that anxiety has  a  direct  impact  on  depression.  This  means  that  individuals  who  have  anxiety  are  prone  to depression, which was also in line with the results of this study.

## C O N C L U S I O N
Social  support  does  not  moderate  the  relationship  between  death  anxiety  and  depression  in  health workers during the Covid-19 pandemic. This means that social support does not affect the size of the role  of  death  anxiety  and  depression  of  health  workers.  However,  in  this  study,  social  support  was directly related to medical staff depression. In other words, social support can act as an independent
variable, just as death anxiety also has a significant role in medical staff depression.
The implication of this study is for government agency related to health services to pay more attention to the state of health workers in emergency situations such as the Covid-19 pandemic. Incentives or appreciation for health workers are very valuable, but their sense of security while working is a priority so that patient care is maximized. For future researchers, it is recommended to expand the range of participants with the same age variation. Future researchers better collect the data in the exact time of the  phenomenon  under  study.  To  anticipate  the  occurrence  of  deceptive  responses,  I  realize  the importance of building good rapport so that trust is established to obtain accurate data. Based on the results of this study, it is recommended to health workers to always maintain social interactions while working in any situation in order to have a positive impact on themselves and patients.
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
Dukungan  Sosial  sebagai  Moderator  Kecemasan  Kematian  dan  Depresi pada Tenaga Medis Covid-19
Covid-19  merupakan  virus  yang  mewabah  di  seluruh  dunia,  membuat  World  Health  Organization (WHO) mengeluarkan pernyataan status darurat kesehatan global pada tanggal 30 Januari 2020 (WHO, 2020). Di Indonesia, dua kasus pertama diumumkan resmi pada 2 Maret 2020 (Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, 2020). Setahun setelah diumumkan kasus pertama, pada 2 Maret 2021 kasus aktif di  Indonesia  mencapai  1.347.026  orang,  pasien  sembuh  1.160.863  orang,  dan  pasien  meninggal sebanyak 36.518 orang (Budiman, 2021).
Menghadapi  situasi  krisis  ini,  peran  tenaga  medis  sangat  penting  dalam  upaya  pencegahan bertambahnya  angka  kasus  aktif  Covid-19,  yaitu  dengan  memeriksa,  merawat,  dan  menyembuhkan pasien yang terinfeksi. Selama praktik, tenaga medis berkontak langsung setiap harinya dengan pasien Covid-19. Oleh karena itu, tenaga medis merupakan salah satu kelompok yang paling rentan terpapar virus  karena  probabilitas  kontak  langsung  dengan  orang  yang  terinfeksi  (Faisal  dkk.,  2020). Terinfeksinya tenaga medis merupakan masalah serius selama pandemi Covid-19. Hal ini karena tenaga medis merupakan salah satu lini depan dalam pemutusan rantai infeksi  Covid-19 ini. Tercatat per 28 Desember 2020, sebanyak 507 tenaga medis gugur akibat Covid-19 (Rizal; Kompas, 2020). Berdasarkan jumlah dokter, Indonesia berada di urutan terendah kedua di Asia Tenggara, yaitu sebesar 0,4 dokter per 1.000 penduduk. Artinya, Indonesia hanya memiliki 4 dokter untuk melayani 10.000 penduduknya. Jumlah  ini  jauh  lebih  rendah  dibandingkan  dengan  Singapura  yang  memiliki  2  dokter  per  1.000 penduduknya (Rasio Dokter Indonesia Terendah Kedua di Asia Tenggara Databoks, 2020).
Peneliti melakukan wawancara untuk mengetahui gambaran awal bagaimana keadaan tenaga medis di RS  M.  Djamil  Padang  yang  menjadi  salah  satu  rumah  sakit  rujukan  Covid-19.  Salah  satu  dokter menyatakan sangat kewalahan dengan situasi kerja saat pandemi Covid-19. Mereka sangat kelelahan dan  tidak  fokus  dalam  bertugas.  Kuantitas  pekerja  yang  dibatasi  untuk mengurangi  mobilitas  dalam bekerja menambah beban kerja tenaga medis saat itu. Rekan kerja yang gugur saat pandemi Covid-19 ini juga membuat para dokter semakin cemas. Hal ini diperburuk oleh stigma buruk masyarakat dengan menolak berdekatan dengan tenaga medis karena dianggap menularkan virus. Selain itu, keterbatasan waktu  dan  kesempatan  menyebabkan  rendahnya  intensitas  interaksi  dengan  kerabat  yang  berimbas pada kurangnya dukungan sosial yang dirasakan.
Bidang Perlindungan Tenaga Kesehatan Satgas Penanganan Covid-19, dr. Mariya Mubarika, mengatakan bahwa secara global 95% tenaga kesehatan mengalami kecemasan tertular  Covid-19 (Hastuti, 2020). Stres dan cemas yang timbul ini diduga membuat tenaga medis akan lebih cepat terpapar virus (Hastuti, 2020).  Mencuatnya  wabah  Covid-19  disertai  angka  kematian  yang  tinggi  mengancam  eksistensi individu (Menzies & Ross G., 2020). Kecemasan terhadap Covid-19 yang mengancam eksistensi ini sama dengan kecemasan terhadap kematian yang merupakan reaksi seseorang ketika menghadapi kematian, penyakit kronis, atau penyakit yang mengancam jiwa (Sadri Damirchi dkk., 2020).
Kecemasan  akan  meningkat  saat  manusia  menyaksikan  kematian  makhluk  hidup  lainnya  (Kübler  & Ross;  Handagoon  &  Varma,  2014).  Ancaman  seperti  penyakit  yang  mematikan  dan  pengalaman kecemasan akan kematian diri sendiri maupun orang lain dapat menimbulkan tanggapan adaptif dan maladaptif pada individu seperti rasa tidak berdaya, rasa kehilangan, dan kerentanan (Langs, 1997). Tanggapan  yang  maladaptif  dari  individu  terhadap  ancaman  kematian  ini  dapat  mengaktifkan kesadaran akan kecemasan dan ketakutan, atau lebih ekstremnya mengakibatkan depresi atau psikosis depresif, panik, paranoid, dan membangkitkan respons agresif lainnya (Langs, 1997). Oleh karena itu, Dadfar dkk. (2018) menyatakan bahwa profesi sebagai tenaga medis yang selalu bersangkutan dengan kematian membuat mereka rentan terhadap kecemasan kematian.
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
Berdasarkan  hasil  penelitian  di  Cina,  kekurangan  alat  pelindung  diri  pada  tenaga  medis  dapat meningkatkan kecemasan dan depresi (Rodriguez dkk., 2020). Depresi yang dirasakan tenaga medis selama pandemi Covid-19 ini didukung dengan hasil survei yang dilakukan di 21 negara, bahwa 1 dari 5  tenaga  medis  mengalami  depresi  (Li  dkk.,  2021).  Hasil  survei  lain  terkait  depresi  dilakukan  oleh Departemen  Keperawatan  Jiwa  Fakultas  Ilmu  Keperawatan  UI  dan  Divisi  Penelitian  Ikatan  Perawat Kesehatan Jiwa Indonesia (IPKJI) terhadap 2.132 perawat dari seluruh Indonesia, menunjukkan bahwa sebagian besar perawat mengalami kecemasan dan depresi dengan berbagai gejala (Kompas, 2020).
Selama  penyebaran  wabah,  terdapat  banyak  sumber  tekanan  yang  dirasakan  tenaga  medis.  Seperti sumber  daya  yang  tersedia,  ketidakpastian,  dan  salah  satunya  merupakan  kecemasan  akan kesejahteraan  diri  sendiri  atau  anggota  keluarga  (Ikatan  Dokter  Indonesia,  2020).  Penelitian  pada konteks  pandemi  yang  pernah  terjadi  sebelumnya, Severe  Acute  Respiratory  Syndrome (SARS),  hasil menunjukkan bahwa para tenaga medis juga berisiko lebih tinggi mengalami kecemasan, depresi, dan stres (Wu 2005; Said & El-Shafei, 2020).
Menurut  Nevid  dkk . (2018),  depresi  memiliki  beberapa  aspek,  yakni  emosional,  motivasi,  perilaku motorik dan kognitif. Depresi dapat disebabkan oleh banyak faktor, yaitu faktor sosiodemografi (Shortt & Spence, 2006), rendahnya harga diri (Aro, 1994), buruknya kesejahteraan psikologis (Wood & Joseph, 2010), penggunaan alkohol dan obat terlarang (Cairns dkk., 2014), serta kecemasan (Nevid dkk . , 2018). Dibutuhkan faktor protektif yang berperan untuk memodifikasi efek depresi pada individu. Beberapa faktor protektif tersebut yaitu dukungan sosial, aktivitas fisik, serta pendidikan (Colman dkk . , 2014). Faktor  protektif  yang  paling  sering  dikaitkan  untuk  mengurangi  risiko  masalah  kesehatan  mental termasuk  depresi  ialah  dukungan  sosial  (Liu  dkk.,  2020;  Ni  dkk.,  2020;  Xiao  dkk.,  2020;  Muller  dkk., 2020).
Dukungan sosial merupakan suatu pengalaman ketika individu dihargai, dihormati, diperhatikan dan dicintai  oleh  individu  lain  (Gurung,  2006;  Kugbey,  Boadi  &  Atefoe,  2015).  Ketika  dukungan  sosial meningkat, tekanan psikologis seperti stres dan depresi secara signifikan akan menurun (Kundari dkk., 2020). Individu yang merasakan kurangnya dukungan sosial akan memiliki kualitas hidup yang buruk (Lewinsohn dkk . , 1999; Colman dkk . , 2007; Colman dkk . , 2014) serta depresi (Reinherzet dkk . , 2003; Colman  dkk . ,  2014).  Hal  ini  dibuktikan  dengan  penelitian  di  Australia  yang  menyebutkan  bahwa kurangnya dukungan sosial selama pandemi Covid-19 pada tenaga medis menjadi pemicu depresi dan kesulitan dalam bekerja (Halcomb dkk . , 2020).
Rosyanti  dan  Hadi  (2020)  menyatakan  potensi  munculnya  gangguan  kesehatan  pada  tenaga  medis disebabkan oleh beberapa hal, seperti stres berat, depresi, kelelahan, kecemasan, munculnya perasaan tidak  didukung,  kekhawatiran  tentang  kesehatan  pribadi,  takut  terpapar  virus  dan  menularkannya kepada anggota keluarga atau orang lain, stigma sosial, beban kerja berlebih, dan perasaan tidak aman saat  memberikan  perawatan.  Adanya  kekhawatiran  secara  langsung  terhadap  risiko  infeksi  dan ketakutan  menyebarkan  virus  ke  keluarga,  teman-teman  atau  kolega  mereka,  akan  mengarah  pada peningkatan tindakan isolasi dengan  konsekuensi psikologis yang lebih buruk dan penanganan tidak maksimal terhadap pasien (Rosyanti & Hadi, 2020).
Melihat  pentingnya  peran  dukungan  sosial  dalam  kecemasan  terhadap  kematian  dan  depresi  pada tenaga medis saat pandemi, peneliti tertarik untuk melihat peran dukungan sosial sebagai moderator hubungan antara kecemasan terhadap kematian dan depresi pada tenaga medis selama pandemi Covid- 19  di  Indonesia.  Penelitian  terkait  peran  dukungan  sosial  yang  memoderasi  kecemasan  terhadap kematian  dan  depresi  telah  dilakukan  oleh  para  peneliti  sebelumnya.  Penelitian  Holt  dan  Espelage (2005)  pada  remaja  Afro-Amerika  dan  Kaukasia  yang  mengalami  kekerasan  dalam  berpacaran, menunjukkan bahwa remaja Afro-Amerika dan Kaukasia yang mendapat dukungan sosial yang tinggi
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
akan  merasakan  kecemasan  dan  depresi  yang  rendah  dibandingkan  remaja  dengan  dukungan  sosial rendah.
Penelitian lain tentang dukungan sosial sebagai moderator, yaitu penelitian Xu dan Wei (2013) yang melihat dukungan sosial sebagai moderator dalam hubungan kecemasan dan depresi pada 2.080 orang yang  selamat  dari  gempa  Wenchuan.  Hasil  penelitian  ini  adalah,  dukungan  sosial  yang  rendah  akan meningkatkan  simtom  depresi  pada  partisipan.  Hasil  penelitian  lainnya  oleh  Kagan  (2020) menunjukkan  bahwa  perawat  yang  memiliki  persepsi  terhadap  dukungan  sosial  yang  rendah, menyebabkan  perawat  tersebut  memiliki  kecemasan  kematian  yang  tinggi  serta  memengaruhi psychological distress yaitu stresor dan tuntutan sulit dalam kehidupan sehari-hari.
Saat  individu  dihadapkan  dengan  situasi  pekerjaan  yang  memprovokasi  kecemasan  terhadap kematiannya, terjadi ketegangan pada sumber daya koping dan meningkatkan risiko kehilangan makna hidup, tekanan psikologis, dan depresi (Austin dkk . , 2017; Kagan, 2020). Dukungan sosial ini memiliki peran  untuk  menurunkan  berbagai  bentuk  stres,  meningkatkan  kualitas  hidup,  dan  meningkatkan mekanisme  koping  (Santoso,  2020).  Oleh  karena  itu,  adanya  dukungan  sosial  yang  tinggi  diprediksi dapat memoderasi hubungan kecemasan terhadap kematian dan depresi pada tenaga medis.
Dukungan  sosial  yang  memengaruhi  besar  kecilnya  peranan  kecemasan  akan  kematian  dan  depresi tenaga  medis  menjadi  hal  yang  sangat  penting,  karena  kurangnya  perhatian  terhadap  hal  ini  dapat menyebabkan  konsekuensi  yang  tidak  diinginkan,  seperti  ketidakpuasan  dalam  pekerjaan,  tekanan psikologis, dan kurangnya perawatan yang tepat untuk pasien (Dadfar dkk . , 2018). Maka dari itu, tujuan penelitian ini ialah untuk melihat peran dukungan sosial memoderatori hubungan antara kecemasan terhadap  kematian  dan  depresi  pada  tenaga  medis  selama  pandemi  Covid-19.  Hasil  penelitian  ini diharapkan mampu memberikan kontribusi berupa informasi secara meluas di bidang medis maupun sosial mengenai kesiapan tenaga medis dalam menghadapi kecemasan terhadap kematian dan depresi yang dimoderasi dukungan sosial.

## M E T O D E

## Desain Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  survei cross  sectional. Peneliti  memilih  metode  survei cross sectional karena peneliti bermaksud untuk mengetahui perilaku partisipan dengan mengukurnya pada satu  waktu  sehingga  lebih  memudahkan  peneliti  dalam  melakukan  penelitian.  Metode  survei cross sectional dipilih  untuk  mendapatkan  hasil  yang  relatif  cepat  terkait  urgensi  situasi Covid-19  saat  itu dibandingkan  menggunakan  interview  yang  membutuhkan  banyak  waktu.  Selain  itu  metode  survei cross sectional ini juga memudahkan untuk memutuskan hipotesis (Wang, 2020)

## Partisipan
Partisipan  penelitian  ini  diambil  dengan purposive  sampling berdasarkan  kualifikasi  yang  telah ditentukan  oleh  peneliti  (Sugiyono,  2013).  Berdasarkan  uji statistical  power dengan a priori  power analysis menggunakan parameter test family F-test , tes statistik linear multiple regression: fixed model, R 2 deviation from zero, priori power analysis, effect size f 2 0,15, α err prob sebesar 0,05, power (1 – β err prob) sebesar 0,80 dan 2 prediktor, sehingga total sampel pada penelitian ini sebanyak 68 orang yang sudah diukur dengan G*Power 3.1.9.4.
Kriteria partisipan penelitian ini yaitu tenaga medis yang melakukan kontak langsung dan bekerja untuk pemeriksaan, perawatan, dan penyembuhan pasien Covid-19. Penelitian ini telah mendapat persetujuan penelitian  dari  Komisi  Etika  Penelitian  Fakultas  Psikologi  Universitas  Gadjah  Mada  dengan  nomor
4775/UN1/FPSi.1.3/SD/PT.01.04/2021.  Penelitian  ini  dilakukan  secara  daring  dengan  menyebarkan skala penelitian melalui media sosial yang dapat diakses kapan saja. Metode ini dilakukan oleh peneliti guna mengurangi kontak langsung dengan partisipan sesuai protokol kesehatan. Peneliti menggunakan media sosial Instagram, Twitter , dan WhatsApp sebagai media penyebaran tautan form pengambilan data. Pada tautan survei daring terdapat informasi singkat terkait penelitian, seperti tujuan, manfaat, dan  kerahasiaan  data.  Apabila  partisipan  tidak  memenuhi  kriteria,  maka  tautan  survei  tidak  bisa dilanjutkan. Bagi partisipan yang memenuhi kriteria dapat melanjutkan pengisian survei daring .
Jumlah partisipan pada penelitian ini sebanyak 192 orang. Terdapat 21 data yang menyimpang dengan nilai ekstrem yang memengaruhi normalitas data dan tidak dapat dianalisis lebih lanjut. Nilai ekstrem dari 21 partisipan ini terlihat dari pengisian survei secara sembarangan seperti, mencentang 1 pilihan jawaban untuk semua alat ukur. Maka dari itu peneliti menghapus 21 respons dengan data ekstrem, sehingga respons yang akan dianalisis sebanyak 171 dengan rincian 31% berjenis kelamin laki-laki dan 69% perempuan. Semua partisipan merupakan petugas rumah sakit mulai dari dokter, perawat, bidan, apoteker, dll. Usia partisipan didominasi oleh usia 20 – 30 tahun (84%), sebesar 13% berusia 31 – 40, dan  3%  berusia  41 – 50.  Sebaran  asal partisipan pada  penelitian  ini  berada  di  beberapa provinsi  di Indonesia; DKI Jakarta (36%), Sumatera Barat (19%), Jawa Barat (6%), Jawa Tengah dan DIY (9%), Jawa Timur (8%), Kalimantan (10%), Riau (8%) dan daerah lainnya (4%).

## Pengukuran
Skala  kecemasan  terhadap  kematian  pada  penelitian  ini  yaitu Death  Anxiety  Scale-Extended (DAS-E) (Templer dkk . , 2006). Skala ini telah diterjemahkan ke Bahasa Indonesia oleh Prihatiningsih (2018). Skala ini telah memenuhi kriteria alat ukur yang baik dengan koefisien reliabilitas Alpha sebesar 0,89 dan korelasi butir total berkisar 0,36 – 0,80. Artinya, butir pada skala ini sudah memenuhi kriteria butir yang baik dengan melewati batasan koefisien korelasi butir total mencapai ≥ 0,25 (Hecht & Swineford, 1981;  Azwar,  2019).  Skala  ini  disusun  berdasarkan  faktor  kecemasan  terhadap  kematian  yaitu kecemasan  yang  mengingatkan  individu  tentang  kematian  itu  sendiri.  Skala Death  Anxiety  Scale- Extended (DAS-E) memiliki 19 butir dengan format Skala Likert. Skala ini memiliki kisaran nilai skor 19 – 76.
Skala  Depresi  dalam  penelitian  ini  adalah Patient  Health  Questionnaire (PHQ)-9.  Skala  PHQ-9 dikembangkan  pada  tahun  1999  dan  keluarkan  oleh Primary  Care  Evaluation  of  Mental  Disorders (PRIME-MD)  (Hammash  dkk . ,  2013).    Skala  ini  telah  diadaptasi  ke  Bahasa  Indonesia  dari  Kusuma (2018). Skala ini berbentuk self-report questionnaire yang berisikan kriteria untuk gangguan depresi berdasarkan Diagnostic  and  Statistical  Manual  of  Mental  Disorders-IV (DSM-IV).  Skala  ini  sudah memenuhi  kriteria alat  ukur  yang  baik  dengan  koefisien  reliabilitas  Alpha  sebesar  0,84  dan  korelasi butir total berkisar 0,28 – 0,63. Skala PHQ-9 yang terdiri dari 9 butir laporan diri ini, memiliki kisaran nilai 0 – 27.
Skala  Dukungan  Sosial  dalam  penelitian  ini  yaitu Multidimensional  Scale  of  Perceived  Social  Support (MSPSS) yang dikembangkan oleh Zimet dkk . (2011). Skala ini telah diterjemahkan ke bahasa Indonesia oleh Winahyu (2015). Skala ini berisi 12 butir yang didalamnya terdapat tiga sumber dukungan sosial, yaitu dukungan keluarga, teman, dan orang istimewa (Zimet dkk . , 2011). Skala MSPSS ini memenuhi kriteria alat ukur yang reliabel dengan koefisien reliabilitas Alpha sebesar 0,94 dan korelasi butir total berkisar 0,61 – 0,80. Skala MSPSS ini memiliki kisaran nilai skor 12 – 84.
Analisis Data
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
Teknik analisis data penelitian ini menggunakan moderated regression analysis. Sebelum dilakukan uji hipotesis,  dilakukan  beberapa  uji  asumsi  yaitu  uji normalitas,  uji linearitas,  dan  uji  multikolinearitas sebagai syarat untuk analisis regresi. Data dianalisis menggunakan SPSS versi 25.

## H A S I L   P E N E L I T I A N
Berdasarkan deskripsi data, diketahui bahwa rata-rata data empirik pada variabel kecemasan terhadap kematian dan depresi memiliki selisih nilai yang tidak jauh, yaitu 0,3 – 0,9 dari skor hipotetik. Hal ini menunjukkan  bahwa  skor  kecemasan  terhadap  kematian  dan  depresi  tergolong  sedang,  sedangkan rata-rata skor empirik dukungan sosial lebih tinggi dari skor hipotetik dengan selisih nilai 5,2. Hal ini menunjukkan bahwa skor dukungan sosial tergolong tinggi.
Perbandingan  rata-rata  dari  masing-masing  variabel  berdasarkan  jenis  kelamin  menunjukkan perempuan  memiliki  kecemasan  terhadap  kematian,  depresi  dan  dukungan  sosial  lebih  tinggi dibandingkan  laki-laki.  Pada  kecemasan  terhadap  kematian,  laki-laki  memiliki  rata-rata  45,056 sedangkan perempuan memiliki rata-rata 47,330. Rata-rata depresi pada laki-laki berada pada angka 8,811, sementara perempuan 9,847. Pada dukungan sosial, rata-rata laki-laki berada pada angka 45,132 dan  perempuan  50,949.  Hal  ini  menunjukkan  perempuan  memiliki  kecemasan  terhadap  kematian, depresi dan dukungan sosial lebih tinggi dibanding laki-laki.
Tabel 1. Kategorisasi Data
Variabel Kategori Mean Std Rendah Sedang Tinggi Kecemasan Kematian 46,625 10,418 29 112 30 Depresi 9,526 5,348 171 0 0 Dukungan Sosial 49,146 17,253 42 64 65 Keterangan: Mean = Rata-rata nilai Std = Standar deviasi Rendah = Kategori nilai rendah Sedang = Kategori nilai sedang Tinggi = Kategori nilai tinggi
Tabel  1  menunjukkan  mayoritas  partisipan  memiliki  tingkat  kecemasan  kematian  yang  sedang, memiliki tingkat depresi yang rendah dan memiliki tingkat dukungan sosial yang tinggi. Kategorisasi data sesuai dengan norma yang telah ditetapkan untuk Skala PHQ-9, yaitu 0 sampai dengan 4 tergolong tidak depresi, 5 sampai dengan 10 tergolong depresi ringan, 10 sampai dengan 14 tergolong depresi sedang, 15 sampai dengan 20 depresi cukup berat dan >20 tergolong depresi berat.
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
Berdasarkan gambar 1, tampak bahwa mayoritas partisipan pada penelitian ini tergolong pada depresi ringan.

## Uji Asumsi
Hasil uji asumsi normalitas dengan Kolmogorov-Smirnov menunjukkan bahwa distribusi  data dalam penelitian  ini  bersifat  normal p =0,061  (>0,05)  untuk  kecemasan  terhadap  kematian,  nilai p =  0,054 ( p >0,05) untuk depresi dan p =0,070 (>0,05) untuk dukungan sosial. Hasil uji linearitas menunjukkan bahwa hubungan antar variabel dalam penelitian ini bersifat linear, dengan F =10,677 ( p <0,01) untuk kecemasan terhadap kematian dan depresi, dan 49,221 ( p <0,01) untuk depresi dan dukungan sosial. Uji multikolinearitas  menunjukkan  bahwa  variabel  depresi  dan  dukungan  sosial  memperoleh  nilai tolerance sebesar 1,000 dan nilai VIF sebesar 1,000 yang berarti tidak terjadi multikolinearitas pada variabel dukungan sosial dan kecemasan terhadap kematian pada model regresi ini. Berdasarkan uji asumsi tersebut, dapat disimpulkan bahwa model penelitian ini dinyatakan memenuhi syarat uji regresi.

## Uji Korelasi
Tabel 2. Uji Korelasi Kecemasan terhadap Kematian Dukungan Sosial Depresi 0,232 -0,320 p< 0,05
Berdasarkan  Tabel  2,  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  hubungan  antara  depresi dengan  kecemasan terhadap  kematian  sebesar  ( r =0,232, p <0,05).  Semakin  tinggi  kecemasan  terhadap  kematian,  maka semakin tinggi pula depresinya. Selain itu, terdapat pula hubungan antara depresi dengan dukungan sosial sebesar ( r =-0,320, p <0,05). Hal ini berarti semakin tinggi dukungan sosial, maka semakin rendah depresinya.

## Uji Hipotesis
Hasil uji regresi moderator menunjukkan bahwa dukungan sosial tidak memoderasi hubungan antara kecemasan terhadap kematian dan depresi. Hal ini dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Hasil analisis regresi moderator Model Variabel R² F Sig 1 Kecemasan terhadap kematian 0,54 9,604 0,002 2 Kecemasan  terhadap  kematian  dan dukungan sosial 0,154 19,802 0,000 3 Kecemasan kematian*dukungan sosial 0,154 0,098 0,754 Keterangan: R² = R - square F = F-change Sig = Signifikansi Variabel bebas = Kecemasan terhadap kematian Variabel terikat = Depresi Variabel moderator = Dukungan sosial
Berdasarkan tabel tersebut, dapat dilihat ketika kecemasan terhadap kematian memengaruhi depresi, ia  memberikan  sumbangan  sebesar  54%,  dengan F =9,604  ( p =0,002).  Ini  menunjukkan  kecemasan terhadap kematian dapat memprediksi depresi secara signifikan.
Ketika dukungan sosial berinteraksi dengan kecemasan terhadap kematian, dukungan sosial tersebut juga  memberikan  pengaruh,  namun  pengaruh  semula  yang  diberikan  sebesar  54%,  turun  menjadi 15,4%. Artinya, dukungan sosial berpengaruh secara signifikan terhadap depresi dengan F =19,802 dan p <0,01 dan memiliki penurunan persen sebesar 38,6%.
Ketika  perkalian  antara  dukungan  sosial  dan  kecemasan  terhadap  kematian  berinteraksi  dengan depresi,  pengaruh  yang  diberikan  tidak  bertambah,  dan  tetap  15,4%  dengan F =0,098  ( p =0,754). Artinya, dukungan sosial tidak dapat memoderasi peran kecemasan terhadap kematian dan depresi.
Kemudian,  peneliti  melihat  peranan  langsung  antara  dukungan  sosial  dengan  depresi.  Hasilnya menunjukkan  bahwa  dukungan  sosial  memiliki  peran  yang  signifikan  terhadap  depresi.  Hal  ini ditunjukkan dengan F =19,335 ( p <0,01). Berdasarkan hasil uji tersebut, peneliti dapat menyimpulkan bahwa dukungan sosial dapat menjadi variabel independen yang memberikan pengaruh pada variabel depresi pada penelitian ini.

## D I S K U S I
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran dukungan sosial sebagai moderator pada kecemasan terhadap  kematian  dan  depresi.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  tidak  ada  peran  moderasi dukungan sosial terhadap hubungan kecemasan kematian dan depresi. Maka dari itu, hasil penelitian ini  tidak  sejalan  dengan  penelitian  Xu  dan  Wei  (2013)  yang  menyatakan  bahwa  dukungan  sosial memiliki peran moderasi terhadap depresi.
Dukungan  sosial  tidak  memiliki  peran  moderasi  kemungkinan  disebabkan  oleh  beberapa  faktor. Pertama, karena dukungan sosial yang tinggi berdasarkan kategori data. Dukungan sosial yang tinggi ini didapat  dari  situasi  pengambilan  data  yang  sudah  lebih  baik  dan  tidak  mengkhawatirkan  saat  itu. Tepatnya pada akhir Agustus sampai pertengahan Oktober 2021, status PPKM di beberapa kabupaten atau  kota  berubah  dari  level  4  ke  level  yang  tidak mengkhawatirkan  (Putra,  2021).  Artinya,  petugas kesehatan memiliki interaksi yang lebih tinggi dengan orang lain. Hal ini sesuai dengan penelitian Xu dan  Wei  (2013)  yang  menyatakan  bahwa  individu  dengan  dukungan  sosial  yang  tinggi  memiliki intensitas interaksi yang lebih tinggi dengan orang-orang di sekitarnya. Penelitian Chou dan Chi (2001) juga  menunjukkan  partisipan  dengan  dukungan  sosial  yang  rendah  akan  lebih  menunjukkan  peran moderasinya dibandingkan dengan mereka yang memiliki dukungan sosial tinggi. Faktor kedua ialah adanya respons tipuan. Pengukuran atribut individu menggunakan skala dengan format pelaporan diri, baik  berbentuk  kuesioner  atau  inventori,  rentan  terhadap  respons  tipuan.  Individu  dapat  dengan sengaja  meningkatkan  skor  untuk  menunjukkan  kesan  positif  mengenai  profil  kepribadian  mereka (Nguyen & Biderman, 2005).
Rendahnya  kecemasan  terhadap  kematian  dan  depresi  pada  tenaga  kesehatan  juga  kemungkinan disebabkan  oleh  pengambilan  data  saat  Pemberlakukan  Pembatasan  Kegiatan  Masyarakat  (PPKM) mengalami  penurunan  level.  Penurunan  level  PPKM  di  beberapa  kota  di  Indonesia  ini  dikarenakan penurunan angka kasus terinfeksi Covid-19. Karena angka pasien terinfeksi Covid-19 menurun, maka beban kerja tenaga medis berkurang dan kemungkinan terjadinya kecemasan terhadap kematian dan depresi juga menurun.
Hasil analisis regresi antara dukungan sosial dengan depresi menunjukkan adanya peranan langsung yang  signifikan  sehingga  dapat  diketahui  bahwa  ternyata  dukungan  sosial dapat  berperan  sebagai variabel  independen  yang  dapat  memengaruhi  depresi secara  langsung.  Hasil  ini  searah  dengan penelitian  sebelumnya  oleh  Grey  dkk.  (2020),  yang  menyatakan  bahwa  dukungan  sosial  memiliki hubungan signifikan negatif dengan depresi, kecemasan, dan kualitas tidur. Hal serupa juga ditemukan
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
pada penelitian ini, yaitu dukungan sosial memiliki hubungan signifikan negatif terhadap depresi. Hal ini bisa dijelaskan karena dukungan sosial sendiri memiliki peran untuk menurunkan berbagai bentuk stres, meningkatkan kualitas hidup dan meningkatkan mekanisme koping (Santoso, 2020). Oleh karena itu, adanya dukungan sosial yang tinggi diprediksi dapat memengaruhi hubungan kecemasan terhadap kematian dan depresi pada tenaga medis.
Hasil analisis pada penelitian ini juga menunjukkan adanya hubungan yang signifikan antara kecemasan terhadap kematian dan depresi, searah dengan penelitian Xu dan Wei (2013) yang menyatakan bahwa kecemasan memiliki dampak langsung pada depresi. Artinya, individu yang memiliki kecemasan akan lebih  mudah  untuk  mengalami  depresi.  Hasil  penelitian  ini  juga  menemukan  bahwa  kecemasan kematian yang tinggi akan berdampak pada depresi yang tinggi.

## S I M P U L A N
Dukungan sosial tidak berperan sebagai moderator pada hubungan kecemasan terhadap kematian dan depresi  pada tenaga  medis  yang  bertugas  selama  pandemi  Covid-19.  Hal  ini  berarti  dukungan  sosial tidak memengaruhi besar kecilnya peranan kecemasan terhadap kematian dan depresi tenaga medis. Namun  demikian, pada penelitian  ini  dukungan  sosial  berhubungan  secara  langsung  dengan  depresi tenaga  medis.  Dengan  kata  lain  dukungan  sosial  dapat  berperan  sebagai  variabel  independen, sebagaimana  kecemasan  terhadap  kematian  juga memiliki  peran  signifikan  terhadap  depresi  tenaga medis.
Implikasi  penelitian  ini  untuk  organisasi  pemerintah  terkait  pelayanan  kesehatan  untuk  lebih memperhatikan  keadaan  tenaga  medis  pada  situasi  kedaruratan  seperti  pandemi  Covid-19.  Insentif ataupun  apresiasi  tenaga  medis  sangat  berharga  untuk  diberikan,  namun  rasa  aman  mereka  saat bekerja  merupakan  prioritas  agar  perawatan  pasien  lebih  maksimal.  Bagi  peneliti  selanjutnya, disarankan  untuk  memperluas  jangkauan  partisipan  dengan  variasi  usia  yang  sama,  baik  partisipan berusia  muda  maupun  tua.  Kedepannya,  peneliti  bisa  mendapatkan  waktu  yang  tepat  untuk pengumpulan data yang sesuai dengan fenomena yang diteliti sehingga sesuai dengan fenomena yang diteliti. Untuk mengantisipasi terjadinya respon tipuan, peneliti sadar pentingnya membangun rapport yang baik agar terjalin rasa percaya untuk mendapatkan data akurat. Berdasarkan hasil penelitian ini direkomendasikan kepada para tenaga medis untuk selalu menjaga interaksi sosial selama bekerja di situasi apapun agar berdampak positif untuk diri sendiri maupun pasien.

## A C K N O W L E D G E M E N T S   / U C A P A N   T E R I M A   K A S I H
I would like to thank my family, friends, partner, and other parties who have supported me on every step of my life.  / Terima kasih untuk keluarga, sahabat, kekasih, dan orang tua penulis di surga yang sudah  memberikan  kehidupan  layak  kepada  penulis  sehingga  semua  proses  selama  menjalani  hidup, penulis tidak merasa kurang sama sekali.

## D E C L A R A T I O N   O F   P O T E N T I A L   C O N F L I C T S   O F   I N T E R E S T   / D E K L A R A S I P O T E N S I   T E R J A D I N Y A   K O N F L I K   K E P E N T I N G A N
Rani Attiqah Gusbet does not work for, consult, own shares in, or receive funding from any company or organization  that  might  profit  from  the  publication  of  this  manuscript.  / Rani  Attiqah  Gusbet  tidak bekerja,  menjadi  konsultan,  memiliki  saham,  atau  menerima  dana  dari  perusahaan  atau  organisasi manapun yang mungkin akan mengambil untung dari diterbitkannya naskah ini.
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215

## R E F E R E N C E S   / P U S T A K A   A C U A N
Aro, H. (1994). Risk and protective factors in depression: A developmental perspective. Acta Psychiatrica Scandinavica , 89 (s377), 59 – 64. https://doi.org/10.1111/j.1600-0447.1994.tb05804.x Azwar, S. (2019). Reliabilitas dan Validitas (4th ed.). Pustaka Pelajar.
Budiman,  A.  (2021,  March  2). Kasus  Positif  Covid-19  Per  2  Maret  2021  Bertambah  5.712 .  Tempo. https://nasional.tempo.co/read/1438059/kasus-positif-Covid-19-per-2-maret-2021- bertambah-5-712
Cairns, K. E., Yap, M. B. H., Pilkington, P. D., & Jorm, A. F. (2014). Risk and protective factors for depression that  adolescents  can  modify:  A  systematic  review  and  meta-analysis  of  longitudinal  studies. Journal of Affective Disorders , 169 , 61 – 75. https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.08.006
Chou, K.-L., & Chi, I. (2001). Stressful life events and depressive symptoms: Social support and sense of control as mediators or moderators? The International Journal of Aging and Human Development , 52 (2), 155 – 171. https://doi.org/10.2190/9C97-LCA5-EWB7-XK2W
Colman, I., Zeng, Y., McMartin, S. E., Naicker, K., Ataullahjan, A., Weeks, M., Senthilselvan, A., & Galambos, N.  L.  (2014).  Protective  factors  against  depression  during  the  transition  from  adolescence  to adulthood:  Findings  from  a  national  Canadian  cohort. Preventive  Medicine , 65 ,  28 – 32. https://doi.org/10.1016/j.ypmed.2014.04.008
Dadfar, M., Lester, D., & Abdel-Khalek, A. M. (2018). Validity and reliability of the farsi version of the death  anxiety  scale  with  nurses. Illness,  Crisis  &  Loss ,  0(0),  1-14,  105413731881023. https://doi.org/10.1177/1054137318810232
Faisal, H. K. P., Khairan, P., Rahmawati, F. N., Marwadhani, S. S., Adinda, G. N., Sari, U. N., & Prawirohardjo, P. (2020). Kasus Covid-19 ringan pada tenaga medis: Evaluasi temuan klinis dan risiko transmisi . 9. https://doi.org/org/10.47830/jinma-vol.70.4-2020-223
Grey, I., Arora, T., Thomas, J., Saneh, A., Tohme, P., & Abi-Habib, R. (2020). The role of perceived social support  on  depression  and  sleep  during  the  Covid-19  pandemic. Psychiatry  Research , 293 , 113452. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.113452
Halcomb, E., Williams, A., Ashley, C., McInnes, S., Stephen, C., Calma, K., & James, S. (2020). The support needs  of  Australian  primary  health  care  nurses  during  the  COVID‐19  pandemic. Journal  of Nursing Management , 28 (7), 1553 – 1560. https://doi.org/10.1111/jonm.13108
Hammash,  M.  H.,  Hall,  L.  A.,  Lennie,  T.  A.,  Heo,  S.,  Chung,  M.  L.,  Lee,  K.  S.,  &  Moser,  D.  K.  (2013). Psychometrics of the PHQ-9 as a measure of depressive symptoms in patients with heart failure.
European Journal of Cardiovascular Nursing , 12 (5), 446 – 453.
https://doi.org/10.1177/1474515112468068
Handagoon,  S.  A.,  &  Varma,  P.  (2015). Death  anxiety,  coping  strategies,  and  empathy  among  thai physicians in chiang mai . 2 (4), 346-365
Hastuti,  R.  K.  (2020). Satgas:  Tenaga  Medis  Makin  Alami  Kelelahan  &  Stress .  News. https://www.cnbcindonesia.com/news/20210202173555-4-220549/satgas-tenaga-medis- makin-alami-kelelahan-stress
Holt, M. K., & Espelage, D. L. (2005). Social support as a moderator between dating violence victimization and depression/anxiety among african american and caucasian adolescents. School Psychology Review , 34 (3), 309 – 328. https://doi.org/10.1080/02796015.2005.12086289
Ikatan Dokter Indonesia. (2020). Pedoman Standar Perlindungan Dokter Era Covid-19 (p. 100). PB IDI.
Kagan, M. (2020). Social support moderates the relationship between death anxiety and psychological distress  among  israeli  nurses. Psychological  Reports ,  0(0),  1-13,  003329412094559. https://doi.org/10.1177/0033294120945593
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia .  (2021).  Retrieved  January  8,  2021,  from https://www.kemkes.go.id/article/view/20030200009/dua-pasien-positif-Covid-19-dirawat- di-rspi-sulianti-saroso.html
Kugbey,  N.,  Osei-Boadi,  S.,  &  Atefoe,  E.  A.  (2015).  The  influence  of  social  support  on  the  levels  of depression, anxiety and stress among students in ghana. Journal of Education and Practice , 6(25), 135-402, ISSN 2222-1735
Kundari, N. F., Hanifah, W., Azzahra, G. A., Islam, N. R. Q., & Nisa, H. (2020). Hubungan dukungan sosial dan keterpaparan media sosial terhadap perilaku pencegahan Covid-19 pada komunitas wilayah jabodetabek  tahun  2020. Media  Penelitian  dan  Pengembangan  Kesehatan , 30 (4). https://doi.org/10.22435/mpk.v30i4.3463
Kusuma,  P.  D.,  Marchira,  C.  R.,  &  Prawitasari,  S.  (2018). Patient  health  questionnaire-9  (phq-9)  efektif untuk mendeteksi risiko depresi postpartum . 5(3), 428-433, e-ISSN: 2541-2728
Langs, R. (1997). Death anxiety and clinical practice . Karnac Books
Li,  Y.,  Scherer,  N., Felix,  L.,  & Kuper,  H. (2021).  Prevalence  of  depression,  anxiety  and post-traumatic stress disorder in health care workers during the Covid-19 pandemic: A systematic review and meta-analysis. PLOS ONE , 16 (3), e0246454. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246454 Media, K. C. (2020). Sudah 507 Nakes Meninggal karena Covid-19, Terbanyak di Bulan Desember Halaman all . KOMPAS.com. Retrieved January 9, 2021, from https://www.kompas.com/tren/read/2020/12/29/130000965/sudah-507-nakes-meninggal- karena-Covid-19-terbanyak-di-bulan-desember
Media,  K.  C.  (2020). WHO  Umumkan  Wabah  Virus  Corona  Berstatus  Darurat  Global,  Apa  Artinya?
Halaman all . KOMPAS.com. Retrieved January 8, 2021, from https://sains.kompas.com/read/2020/01/31/113000623/who-umumkan-wabah-virus- corona-berstatus-darurat-global-apa-artinya
Menzies, R. E., & Ross G. (2020). Death anxiety in the time of  Covid-19: Theoretical explanations and clinical implications. The Cognitive Behaviour Therapist , 13 , e19.
https://doi.org/10.1017/S1754470X20000215
Muller, A. E., Hafstad, E. V., Himmels, J. P. W., Smedslund, G., Flottorp, S., Stensland, S. Ø., Stroobants, S., Van de Velde, S., & Vist, G. E. (2020). The mental health impact of the  Covid-19 pandemic on healthcare  workers,  and  interventions  to  help  them:  A  rapid  systematic  review. Psychiatry Research , 293 , 113441. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2020.113441
Nevid, J. S., Rathus, S. A., & Greene, B. (2018). Abnormal psychology in a changing world (Tenth edition). Pearson Higher Education.
Nguyen, N. T., & Biderman, M. D. (2005). Effects of response instructions on faking a situational judgment test. International Journal of Selection and Assessment , 13 (4), 250 – 260.
INSAN Jurnal Psikologi dan Kesehatan Mental 2023, Vol. 8(2), 195-215 doi: 10.20473/jpkm.v8i22023.195-215
Perawat  Indonesia  Alami  Stigmatisasi  dan  Depresi .  (2020,  August  4).  Kompas.Id. https://www.kompas.id/baca/ilmu-pengetahuan-teknologi/2020/08/04/perawat-indonesia- alami-stigmatisasi-dan-depresi/
Prihatiningsih,  Y.  (2018). Faktor-faktor  death  anxiety  pada  lansia [2].  Fakultas  Psikologi.  Uin  Syarif Hidayatullah.
Putra,  A.  P.  (2021,  September  14). Inilah  wilayah  ppkm  level  4,  3,  dan  2  di  jawa-bali  periode  14-20 september  2021 .  kementerian  pendayagunaan  aparatur  negara  dan  reformasi  birokrasi. https://www.menpan.go.id/site/berita-terkini/inilah-wilayah-ppkm-level-4-3-dan-2-di-jawa- bali-periode-14-20-september-2021
Rasio Dokter Indonesia Terendah Kedua di Asia Tenggara | Databoks . (2021). Retrieved January 9, 2021, from https://databoks.katadata.co.id/datapublish/2020/04/02/rasio-dokter-indonesia- terendah-kedua-di-asia-tenggara
Rodriguez-Morales,  A.  J.,  Cardona-Ospina,  J.  A.,  Gutiérrez-Ocampo,  E.,  Villamizar-Peña,  R.,  Holguin- Rivera, Y., Escalera-Antezana, J. P., Alvarado-Arnez, L. E., Bonilla-Aldana, D. K., Franco-Paredes, C., Henao-Martinez, A. F., Paniz-Mondolfi, A., Lagos-Grisales, G. J., Ramírez-Vallejo, E., Suárez, J. A., Zambrano, L. I., Villamil-Gómez, W. E., Balbin- Ramon, G. J., Rabaan, A. A., Harapan, H., … Sah, R. (2020). Clinical, laboratory and imaging features of Covid-19: A systematic review and meta- analysis. Travel Medicine and Infectious Disease , 34 , 101623. https://doi.org/10.1016/j.tmaid.2020.101623
Rosyanti, L., & Hadi, I. (2020). Dampak psikologis dalam memberikan perawatan dan layanan kesehatan pasien Covid-19 pada tenaga profesional kesehatan. Health Information : Jurnal Penelitian , 12 (1), 107 – 130. https://doi.org/10.36990/hijp.vi.191
Russell, D. W., & Cutrona, C. E. (1991). Social Support, Stress, and Depressive Symptoms Among the Elderly: Test of a Process Model . 12.
Sadri Damirchi, E., Mojarrad, A., Pireinaladin, S., & M Grjibovski, A. M. (2020). The role of self-talk in predicting  death  anxiety,  obsessive-compulsive  disorder,  and  coping  strategies  in  the  face  of coronavirus disease (Covid-19). Iranian Journal of Psychiatry . https://doi.org/10.18502/ijps.v15i3.3810
Said, R. M., & El-Shafei, D. A. (2020). Occupational stress, job satisfaction, and intent to leave: Nurses working on front lines during Covid-19 pandemic in Zagazig City, Egypt. Environmental Science and Pollution Research . https://doi.org/10.1007/s11356-020-11235-8
Santoso, M. D. Y. (2020). Review article: Dukungan sosial dalam situasi pandemi covid 19. jurnal litbang sukowati : media Penelitian dan Pengembangan , 5 (1), 11 – 26.
https://doi.org/10.32630/sukowati.v5i1.184
Shortt,  A.  L.,  &  Spence,  S.  H.  (2006).  Risk  and  protective  factors  for  depression  in  youth. Behaviour Change , 23 (1), 1 – 30. https://doi.org/10.1375/bech.23.1.1
Skala  Multidimensional  Dukungan  Sosial  Persepsi (K. M.  Winahyu,  Trans.).  (2015).  Sworn  Translation Jakarta.
Sugiyono. (2013). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.
Templer,  D.  I.,  Awadalla,  A.,  Al-Fayez,  G.,  Frazee,  J.,  Bassman,  L.,  Connelly,  H. J.,  Arikawa,  H.,  &  Abdel- Khalek, A. M. (2006). Construction of a death anxiety scale – extended. OMEGA - Journal of Death and Dying , 53 (3), 209 – 226. https://doi.org/10.2190/BQFP-9ULN-NULY-4JDR
Wang,  X.  (2020).  Cross-Sectional  Studies. American  College  of  Chest  Physicians,  Elsevier ,  S65 – S71. https://doi.org/10.1016/j.chest.2020.03.012
Wood, A. M., & Joseph, S. (2010). The absence of positive psychological (eudemonic) well-being as a risk factor for depression: A ten year cohort study. Journal of Affective Disorders , 122 (3), 213 – 217. https://doi.org/10.1016/j.jad.2009.06.032
Xu,  J.,  &  Wei,  Y.  (2013).  Social  support  as  a  moderator  of  the  relationship  between  anxiety  and depression: an empirical study with adult survivors of wenchuan earthquake. PLoS ONE , 8 (10), e79045. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0079045
Zimet, G. D., Dahlem, N. W., Zimet, S. G., & Farley, G. K. (2011). Multidimensional scale of perceived social support . American Psychological Association. https://doi.org/10.1037/t02380-000