## PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BERBASIS KASUS UNTUK PENENTUAN KELOMPOK RUJUKAN PERSALINAN
Millati Nailatul Izza Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang millanaila48@gmail.com

## ABSTRAK
Angka kematian ibu dan bayi terutama di Indonesia masih sangat tinggi. Hal tersebut disebabkan salah satunya karena kesalahan dalam penentuan rujukan persalinan. Selain itu kurang terdeteksinya sejak dini risiko yang  dialami  oleh  ibu  hamil  juga  menjadi  salah  satu  faktor  persalinan  yang  berakibat  fatal.  Dalam  mengatasi permasalahan  risiko  ibu  hamil  digunakanlah  sebuah  kartu  yang  disebut  Kartu  Skor  Poedji  Rochjati  (KSPR). Penggunaan KSPR ini sudah sangat membantu dalam mengatasi kesalahan dalam memberikan penanganan dalam persalinan, namun sampai sejauh ini penggunaannya masih manual sehingga rentan terjadi kesalahan disebabkan karena human error.
Sistem  berbasis  kasus  atau  case  based  reasoning  (CBR)  merupakan  salah  satu  metode  dalam penyelesaian  keputusan  dengan  membandingkan  serta  mencari  kemiripan  kasus  baru  dengan  kasus-kasus terdahulu.  Kasus-kasus  terdahulu  telah  disimpan  pada  sebuah  basis  kasus,  yang  menjadi  acuan  ketika ditemukannya kasus baru yang memerlukan solusi. Pengalaman penanganan kasus terdahulu akan memudahkan penanganan kasus baru apabila ditemukan persamaan kasus sehingga bisa dengan cepat memberikan solusi.
Oleh sebab itu penulis ingin membangun sebuah aplikasi berbasis desktop, tentang pengembangan sistem pendukung keputusan berbasis kasus untuk penentuan kelompok rujukan persalinan. Penggunaan metode berbasis kasus  atau  case  based  reasoning  (CBR)  sudah  memberikan  solusi  yang  diharapkan.  Perbandingan  perhitungan antara perhitungan  manual dan sistem  memiliki  hasil  yang  sama. Sistem pendukung keputusan  yang dibangun telah  dapat  membantu  mengatasi  beberapa  permasalahan  sehari-hari  termasuk  dalam  bidang  kesehatan  seperti digunakan untuk membantu memberikan rujukan persalinan.
Kata kunci : Sistem  Pendukukng  Keputusan  (SPK),  Berbasis  Kasus,  Kartu  Skor  Poedji  Rochjati  (KSPR),  Rujukan Persalinan
1. PENDAHULUAN
1.1 Latar Belakang
Setiap  kehamilan  yang  terjadi  pada  seorang  ibu merupakan suatu hal yang wajar. Wanita yang hamil pasti menghadapi  kecemasan,  baik  ringan  maupun  berat terutama  dalam  menghadapi  masa  persalinannya  nanti. Terjadinya kehamilan pada seorang ibu bukan berarti tidak ada  risiko,  baik  itu  risiko  ringan,  tinggi  maupun  sangat tinggi. Setiap risiko memberikan dampak kegawatan yang berbeda-beda oleh karena itu penangannya haruslah tepat agar  perkembangan  janin  dalam  kandungan  bisa  tumbuh dengan  baik  serta  kesehatan  ibu  yang  mengandung  tetap terjaga
Pendeteksian  sejak  dini  risiko  kehamilan  telah dilakukan  seperti  melalui  Kartu  Skor  Poedji  Rochjati (KSPR).  Setiap  ibu  yang  hamil  akan  diperiksa  kondisi kesehatannya melalui kartu ini. KSPR ini juga membantu dalam menentukan rujukan persalinan ibu hamil, sehingga ibu hamil memiliki rujukan persalinan yang tepat agar ibu dan bayi  yang akan dilahirkan  dalam  kondisi sehat tanpa ada keluhan yang berbahya.
Sampai saat ini rujukan persalinan yang salah masih seringkali  terjadi.  Kesalahan  dalam  pemberian  rujukan persalinan  tersebut  menyebabkan  kesakitan  pada  ibu  dan bayi,  selain  itu  juga  membahayakan  nyawa  keduanya. Penggunaan  Kartu  skor  poedji  rochjati  sampai  saat  ini masih  secara  manual  dimana  tingkat  kesalahan  dalam memasukkan  data  ibu  hamil  masih  sangat  tinggi.  Sistem
penduung  keputusan  adalah  salah  satu  sistem  yang membantu  mengatasi  beberapa  persoalan.  Dalam mengatasi persoalan seperti di atas dapat diselesaikan salah satunya dengan pembuatan sebuah apliaksi pengembangan sistem  pendukung  keputusan  berbasis  kasus  untuk penentuan  kelompok  rujukan  persalinan.  Diharapkan mampu mengurangi tingkat kesalahan dalam penanganan rujukan persalinan tersebut.

## 1.2 Rumusan Masalah
Adapun  rumusan  masalah  yang  di  dapat  dari pembuatan  aplikasi  yang  akan  dibangun  adalah  sebagai berikut :
1.  Bagaimana  membuat  aplikasi  pengembangan  sistem pendukung  keputusan berbasis  kasus  atau case based reasoning untuk  penentuan  kelompok  rujukan persalinan ?
2. Bagaimana menerapkan sistem berbasis kasus atau case based  reasoning pada  aplikasi  pengembangan  sistem pendukung keputusan berbasis kasus untuk penentuan kelompok rujukan persalinan ?

## 1.3 Tujuan
Adapun  tujuan  dari  pembuatan  aplikasi  ini  adalah sebagai berikut :
1.  Membuat  aplikasi  pengembangan  sistem  pendukung keputusan  berbasis  kasus  atau case  based  reasoning untuk penentuan kelompok rujukan persalinan.
2.    Menerapkan  sistem  berbasis  kasus  atau case  based reasoning pada  aplikasi  pengembangan  sistem pendukung keputusan berbasis kasus untuk penentuan kelompok rujukan persalinan.

## 1.4 Batasan Masalah
Adapun batasan masalah dari sistem yang akan dibuat antara lain :
1. Sumber data yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini  adalah  dari  Kartu  Skor  Poedji  Rocjati  (KSPR)  di Puskesmas  Blabak  Kec.  Kandat    Kab.  Kediri  Jawa Timur
2. Kriteria yang digunakan ada dua yaitu umur ibu hamil dan  jumlah skor tribulan III.2 pada KSPR.
3. Menggunakan  sistem  berbasis  kasus  atau case  based reasoning (CBR) 4. Aplikasi  dibuat  dengan  menggunakan  Visual  Studio 2008 dan Ms. SQL Server 2005.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  Eniyati  (2011) menghasilkan pengambilan keputusan penerimaan beasiswa.  Adapun  metode  yang  digunakan  adalah  SAW. Ada beberapa tahapan dalam pengambilan keputusan yaitu :  tahap  penelusuran,  desain, choice ,  implementasi. Berdasarkan penelitian tersebut keputusan yang dihasilkan berdasarkan  aturan-aturan  yang  telah  ditetapkan,  seperti kriteria-kriteria yang digunakan besar merupakan sebagian besar  kriteria  untuk penerimaan  beasiswa  dalam  sekolah. Bobot     perhitungan      merupakan salah  satu       indikator penting  dalam perhitungan  untuk  penentuan  penerimaan beasiswa.

## 2.2 Sistem  Berasis  Kasus  atau  Case  Based  Reasoning
(CBR)
Menurut Yulianti dkk (2013) sistem pendukung keputusan  berbasis  kasus  merupakan  sebuah  sistem pemecahan masalah berdasarkan pengalaman pemecahan masalah di masa lampau, dimana kejadian pada  masa  lampau  itu  akan  disimpan  dalam  basis kasus.  Seperti  pemberian  solusi  pemecahan  masalah dari  penyakit  ibu  hamil  selama  masa  kehamilan dengan  rekayasa  perangkat  lunak  metode  berbasis kasus  dan  menggunakan  visual  basic.  Perlunya pemeriksaan  kesehatan  ibu  hamil  atau  konsultasi penyakit  kehamilan  adalah  untuk  menjaga  tumbuh kembang bayi yang dikandung serta kondisi ibu tetap stabil. Dalam penelitian tersebut setiap variabel  yang akan digunakan dalam pencarian solusi, dibedakan ke dalam  beberapa  kategori  sesuai  dengan  kondisi  ibu hamil.  Dari  sistem  yang  telah  dibuat  adapun variabelnya  merupakan  penyakit  umum  pada  ibu hamil.  Aplikasi  yang  telah  dibangun  tersebut  hanya menjadi  media  konsultasi  penyakit  ibu  hamil  secara umum.
Perkembangan case based reasoning (CBR) atau berbasis  kasus  menurut  Mulyana  dkk  (2009) adalah sebuah  metode  pendekatan  penyelesaian  masalah
berdasarkan penyelesaian masalah sebelumnya. Setiap permasalahan yang baru akan dicari nilai persamaannya  dengan  kasus  sebelumnya.  Terdapat  4 tahapan yaitu retrieve, reuse, revise, retain. Adapun  gambaran  proses  tahapan case  based reasoning (CBR) seperti pada Gambar 1 dibawah ini.
Gambar  1. Tahapan  proses  metodelogi  sistem berbasis kasus atau case based reasoning ( CBR)
Retrieve merupakan  proses  pengambilan  kasus- kasus lama untuk  kasus baru. Reuse adalaha mencari kemiripan kasus baru dengan kasus yang lama. Rumus mencari nilai kemiripan kasus adalah sebagai berikut :
𝑇𝑖 = nX1+nX2 N
Dengan keterangan : 𝑇𝑖 : Nilai persamaan kasus ke-i nX1 : Kriteria 1 nX2 : Kriteria 2
N
: Banyaknya elemen pada basis kasus
Revise adalah mencari nilai tertinggi dari kasus yang  sama  untuk  solusi  permasalhan  baru. Retain adalah menyimpan kembali kasus-kasus baru tersebut ke dalam basis kasus.
Dari perkembangan metode case based reasoning dapat ditarik beberapa kesimpulan kesimpulannya adalah mengurangi adanya pengulangan kesalahan yang telah terjadi sebelumnya, mendaoatkan  gambaran  sukse  tidaknya  dari  solusi yang  telah  diberikan,  dapat  digunakan  sebagai  alat penjelasan dari berbagai macam permasalahan.
.
2.3 Kartu Skor Poedji Rochjati
Kartu  Skor  Poedji  Rochjati  adalah  sebuah  kartu skrinning /  deteksi  dini  resiko  tinggi  pada  ibu  hamil. Ruluhari  dkk  (2014)  dalam  penelitiannya  tentang faktor  yang  berhubungan  dengankinerja  bidan  dalam penggunaan  Kartu  Skor  Poedji  Rochjati  (KSPR)  di Kabupaten Gresik, angka kematian ibu di Jawa Timur
tahun 2011 adalah sebanyak  627  ibu  (  104  /  100.000 KH  )  dan angka kematian bayi sebanyak 17.000 bayi (29,24    /1000    KH).      Penyebab    masih  tingginya kematian  ibu  dan  bayi  tersebut  kerena  keterlambatan mengenali  adanya  tanda  bahaya/risiko  pada  seorang ibu hamil. Sejauh ini sebagian penggunaan Kartu Skor Poedji  Rochjati  (KSPR)  besar    BPS    di    Kabupaten Gresik  (56,7%)    mempunyai    kinerja    baik    dalam penggunaan skor “Poedji Rochjati”.

## 2.4 Visual Basic
Penggunaan  Visual  Basic  oleh  Purnama  (2010) menghasilkan  sebuah  sistem  informasi  tentang kartuhalo, menggunakan platform Windows sehingga akan  sangat  familier  dan user  friendly .  Tujuannya adalah untuk mempermudah bagian pemasaran dalam mengolah serta menyampaikan informasi produk dari telkomsel. Untuk basis datanya sendiri menggunakan Microsoft Acces. Penggunaan sistem  Infomasi dengan perangkat    komputer  maka    kejadian  dan  data  dapat dicatat  dengan  baik  dan  akurasi  yang  tinggi. Pengguanan      pemrograman  juga  dipilih  karena dirasakan  lebih  mudah  dan  karena    menggunakan konsep  pemrograman  berorientasi  objek  yaitu  objek visual.

## 3. METODE PENELITIAN

## 3.1 Studi Literature
Penelitian  ini  dimulai  dari  tahap  studi  literature atau  tahap  pengumpulan  data.  Data  tersebut  baik berupa buku kebidanan maupun jurnal-jurnal kebidanan dan IT yang berhubungan dengan penelitian yang  sedang  dilakukan.  Melalui  studi  literature  ini membantu  dalam  penyelesaian  permasalahan  dari aplikasi yang sedang dibangun.

## 3.2 Analisa Kebutuhan
Dalam  pembuatan  sebuah  sistem  kebutuhan dibedakan  menjadi 2 yaitu  kebutuhan  fungsional dan non  fungsional.  Kebutuhan  fungsional  merupakan kebutuhan  yang  harus  dipenuhi  agar  sistem  dapat bekerja  seperti  dengan  yang  diharapkan.  Dari  sistem yang dibangun saat ini adalah  untuk masuk ke dalam sistem user harus melakukan login sesuai dengan yang diprogram. User memperoleh  fitur-fitur  dan  harus dapat  melakukan  manipulasi  data  dari  menu-menu yang  telah  disajikan. User dapat  melakukan  cetak laporan.
Kebutuhan  non  fungsional  merupakan  kebutuhan yang harus dimiliki seperti ketersediaan sistem dalam bekerja.  Kebutuhan  yang  berhubungan  dengan perangkat  lunak  dan  perangkat  keras  komputer. Kebutuhan non fungsional dari sistem yang dibangun seperti sistem tidak pernah gagal dalam menampilkan data,  memproses  data,  menyimpan  data,  mencetak data, melakukan login.

## 3.3 Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  merupakan  tahapan  setelah dilakukannya  analisa  kebutuhan.  Dalam  perancangan sistem memberikan gambaran atau ilustrasi bagaimana sistem akan dibangun.

## 3.2.1 Struktur Menu
Merupakan  gambaran  sederhana  dari  suatu sistem  yang  telah  dibangun.  Berikut  ini  adalah struktur  menu  dari  aplikasi  sistem  pendukung keputusan  untuk  penentuan  kelompok  rujukan persalinan.  Berikut  adalah  struktur  menu  seperti pada Gambar 2 di bawah ini.
Tampilan Utama Laporan Deteksi Resiko Formulir Biodata Ibu Hamil Login Resiko tiga Resiko dua Resiko satu Resiko awal Rujukan Tampilan Data Analisis Data Hasil Rujukan
Gambar 2 Struktur menu
Penjelasan dari struktur menu adalah sebagai berikut :
1. Tampilan  utama,  merupakan  tampilan  awal dari sistem yang akan dibuat.
2. Menu  login,  halaman  untuk  memasukkan username dan password yang telah tersimpan dari database untuk masuk ke dalam sistem.
3. Selanjutnya  setelah  melakukan login , user dapat  mengakses  menu  formulir  biodata  ibu hamil  untuk memasukkan  data  baru, termasuk save, edit, simpan, delete.
4. Selanjutnya adalah menu deteksi resiko yang di  dalamnya  terdapat  5  submenu.  Dari submenu resiko awal, satu, dua dan tiga akan dibagi  kedalam  4  bagian  sesuai  dengan tribulan  masing-masing.  Mulai  dari  kolom pertama  tribulan  I,  kolom  kedua  tribulan  II, kolom ketiga tribulan III dan kolom keempat tribulan III.2 atau tribulan 4
5. Submenu  yang  pertama  adalah  resiko  awal, berisi skor awal dari setiap kehamilan.
6. Berkutnya submenu resiko satu, berisi rincian risiko  yang  dialami  ibu  hamil  disesuaikan dengan kondisi ibu hamil.
7. Berikutnya adalah submenu resiko dua sama seperti resiko satu pengisian dilakukan hanya pada risiko yang dialami oleh ibu hamil.
8. Selanjutnya  adalah  submenu  resiko  tiga, berisi  risko  ibu  hamil  dan  terdapat  proses penjumlahan skor dari setiap tribulan.
9. Berkutnya ada menu data yaitu tampilan dari data deteksi risko.
10. Berikutnya  ada  menu  rujukan  terdapat  dua submenu  yaitu,  nilai  persamaan  kasus  dan submenu hasil rujukan.
11. Pada submenu nilai persamaan kasus adalah proses memasukkan id ibu untuk menampilkan  umur  dan  jumlah  skor  pada kolom  keempat  atau  tribulan  III.2  sebagai proses  untuk  dicari  kemiripan  dengan  data lama. Apabila hasilnya sama maka bernilai 1 dan apabila berbeda adalah 0.
12. Berikutnya  adalah  submenu  dari  hasil rujukan,  dari  nilai  persamaan  kasus  akan diambil  nilai  tertinggi  sebagai  solusi  dari kasus yang dicari penyelesaiannya.
13. Menu  laporan  berupa  laporan  akhir  yang dapat dicetak.

## 3.2.2 Flowchart Sistem
Flowchart  dibuat  untuk  menyederhanakan  alur kerja dari sistem yang akan dibuat. Selain itu flowchart juga  memudahkan  pehaman  pengguna  dari  aplikasi yang akan dibuat. Berikut ini adalah flowchart sistem pendukung keputusan berbasis kasus untuk penentuan kelompok  rujukan  persalinan  yang  akan  dibangun seperti tampak pada Gambar 3.
START Login
Input username, password Form Tampilan Utama Formulir Biodata Ibu Hamil Deteksi Resiko Rujukan Laporan Input Data Bumil Tampilan Form Deteksi Resiko Tampilan Form Rujukan Tampilan Report Input Lagi ? Input id bumil, id resiko awal Input data resiko awal Proses jumlah Lihat Data ? Tampilan data Proses Analisis Kasus Direkom, Tidak Direkom END Tampilan Form Biodata Bumil Input data resiko satu Input id bumil, id resiko 1 Input id bumil, id resiko 2 Input data resiko dua Input id bumil, id resiko 3 Input data resiko tiga Input id bumil Proses Hasil Rujukan Rujukan Y Y Y Y Y Y T T T T T Login Petugas Medis Y Y T T T
Gambar 3. Flowchart sistem Penjelasan  dari flowchart sistem  adalah  sebagai berikut :
1. start
2. login,  masukkan  username  dan  password apabila tidak login dapat langsung keluar dari program.
3. Ada 4 tampilan menu yang dapat digunakan oleh user yaitu : formulir biodata ibu hamil , deteksi resiko, rujukan, laporan
4. Pada  menu  deteksi  resiko  terdapat  5  sub menu untuk melakukan manipulasi data yaitu :  submenu  resiko  awal,  resiko  satu,  resiko dua, resiko tiga dan tampilan data.
5. Pada submenu data user hanya dapat melihat kembali  data-data  deteksi  ibu  hamil  yang telah dimasukkan
6. Pada menu rujukan terdapat 2 submenu untuk menentukan hasil akhir yaitu : submenu nilai persamaan data dan hasil rujukan.
7. End.

## 3.2.3 Flowchart Metode
Flowchart  merupakan  sekumpulan  simbol-simbol yang  menunjukkan  atau  menggambarkan  rangkaian kegiatan-kegiatan  program  dari  awal  hingga  akhir. Flowchart juga dapat digunakan untuk menggambarkan  urutan  langkah-langkah  pekerjaan dalam  suatu  algoritma.  Berikut  ini  adalah  tampilan flowchart  metode  berbasis  kasus  atau case  based reasoning (CBR) seperti pada Gambar 4 di bawah ini.
START Mencari kemiripan kasus yang ada di database Ti=(X1+X2)/2 Input data ibu hamil Nilai Persamaan kasus Proses pengelompokkan kasus yang sama REKOMENDASI RUJUKAN Proses penentuan rujukan denganmencari kasus yang sama dengan nilai persamaan tertinggi Kasus yang sama Proses Simpan kasus baru END X1= Umur X2= Jumlah Tribulan 4 Kasus lama Data output Data Input
Gambar 4. Flowchart metode
Pejelasan dari flowchart metode :
1. Start
2. Pertama-tama  user  memasukkan  data  bumil sebagai kasus baru.
3. Kasus  baru  yang  sudah  dimasukkan  akan memperoleh  id  ibu  yang  akan  digunakan  untuk memanggil umur (X1) dan jumlah tribulan 4 (X2).
4. Selanjutnya    adalah  mencari  nilai  persamaan kasus  baru  dengan  kasus  lama  yang  ada  di database. Kasus yang sama akan diberikan nilai 1 dan untuk kasus yang tidak sama akan diberikan nilai  0.  Setelah  di  samakan  variabel  X1  dan  X2 dijumlahkan lalu dibagi 2.
5. Setelah  itu  akan  tampil  kasus  yang  mirip  atau direkomendasi  dan  tidak  mirip  atau  tidak direkomendasikan.
6. Tahap  selanjutnya  adalah  mengelompokkan kasus-kasus  yang  sama  atau  direkomendasikan untuk  memudahkan  mencari  data  yang  palinh sama dengan kasus baru.
7. Setelah  data-data  yang  sama  dikelompokkan, maka  akan  dilihat  nilai  persamaan  yang  paling tinggi dari kasus yang sama.
8. Selanjutnya  setelah  diperoleh  nilai  tertinggi berarti hasil rujukan sudah ditemukan.
9. Kasus  baru  yang  sudah  mendapatkan  hasil rujukan  akan  disimpan  didalam  database  untuk dijadikan acuan untuk kasus yang baru
10. Finish

## 4. HASIL DAN PENGUJIAN
4.1 Implementasi Hasil
Merupakan  tahapan  implementasi  hasil  aplikasi  yang dibuat. Implementasi sendiri menampilkan seluruh bagian dari  sistem.  Berikut  ini  adalah  hasil  implementasi  dari aplikasi  sistem  pendukung  keputusan  penentuan  rujukan persalinan.

## 4.1.1 Halaman Login
Merupakan  form  halaman  yang  digunakan untuk  login  oleh  user  dengan  cara  memasukkan username  dan  password  yang  sudah  terprogram. Apabila  user  benar  memasukkan  username  dan password  maka  user  akan  masuk  ke  form  tampilan menu dan apabila salah maka user harus memasukkan kembali username dan password yang benar. Tampilan halaman login dapat dilihat pada Gambar 4.1 di bawah ini.
Gambar 4.1 Halaman login 4.1.2 Halaman Tampilan Menu Halaman  tampilan  menu  merupakan  halaman  yang menjadi  jembatan  user  untk  dapat  mengakses  menu sesuai  dengan  yang  dibutuhkan.  Pada  halaman  menu aplikasi yang dibuat ini terdapat 4 macam menu yang dapat  digunkan  oleh  user.  Adapun  tampilan  halaman dari tampilan menu seperti pada Gambar 5.
Gambar 5 . Halaman tampilan menu 4.1.3 Halaman Menu Formulir Biodata Ibu Hamil Halaman  formulir  biodata  ibu  hamil  adalah  halaman yang  harus diidi oleh petugas kesehatan sebagai  user karena  pada  saat  melakukan  input  biodata  ibu  hamil setiap ibu akan memperoleh id ibu yang berguna untuk
banyak proses dalam pengambilan keputusan. Data ibu hamil  ini  akan  tersimpan  didalam  database  pada tb_bumil Adapun tampilan dari menu formulir biodata ibu hamil seperti pada Gambar 6.
Gambar 6. Halaman tampilan menu formulir biodata ibu hamil

## 4.1.4 Halaman Menu Deteksi Resiko Awal
Halaman  Resiko  awal  merupakan  resiko  yang pasti  dialami  ibu  hamil  yakni  skor  resiko  kehamilan yang  dibei  angka  2.  Adapun  tampilan  dari  submenu resiko awal seperti Gambar 7.
Gambar 7. Halaman tampilan deteksi resiko awal 4.1.5 Halaman Menu Resiko Satu
Halaman  resiko  satu  merupakan  pengelompkan resiko-resiko kehamilan yang pengisiannya disesuaikan  dengan  keadaan  ibu  bayi.  Apabila  tidak ada indikasi resiko yang terdapat pda resiko satu akan tetap disimpan. Adapun tampilan dari submenu resiko satu seperti pada Gambar 8.
Gambar 8. Halaman tampilan menu deteksi resiko satu

## 4.1.6 Halaman Menu Resiko Dua
Halaman  resiko  dua  sama  halnya  dengan  resiko  satu yaitu merupakan pengelompkan resiko-resiko
kehamilan  yang  pengisiannya  disesuaikan  dengan keadaan  ibu  bayi.  Apabila  tidak  ada  indikasi  resiko yang  terdapat  pda  resiko  satu  akan  tetap  disimpan karena  setiap  resiko  disimpan  dengan  id  resikonya masing-masing. Adapun tampilan dari submenu resiko dua seperti pada Gambar 9.
Gambar 9. Halaman tampilan menu deteksi resiko dua

## 4.1.7 Halaman Menu Resiko Tiga
Halaman  resiko  tiga  juga  sama  dengan  resiko satu  dan  dua  hanya  saja  disini  terdapat  proses penjumlahan dari setiap total masing-masing tribulan. Adapun tampilan dari submenu resiko tiga seperti pada Gambar 10.
Gambar 10. Halaman tampilan menu deteksi resiko tiga 4.1.8 Halaman Menu Data
Halaman  data  merupakan  halaman  yang  hanya menampilkan  keseluruhan  data  dari  deteksi  resiko. Disini user hanya dapat menampilkan data saja apabila diperlukan  ubah  data  dapat  dilakukan  di  submenu resiko  awal,  satu,  dua  maupun  resiko  tiga,  sesuai dengan data yang akan diubah. Adapun tampilan dari submenu resiko tiga seperti pada Gambar 11.
Gambar 11 . Halaman tampilan submenu data 4.1.9 Halaman Submenu Nilai Persamaan Kasus Halaman  ini  merupakan  halaman  proses  untuk menentukannilai persamaan kasus baru dengan kasus lama.  Yang  akan  dibandingkan  adalah  variabel  umur dan  jumlah  tribulan  4.  Apabila  ketika  dibandingkan nilai  kasus  baru  dengan  kasus  lama  sama  maka
nilainya 1 dan jika tidak sama maka 0. Setelah itu nilai dari  perbandingan  tadi  kemudian  dijumlahkan  kan dibagi 2 karena varibale yang digunakan sebanyak 2, setelah itu kita akan memperoleh hasil nilai persamaan kasus dan mengetahui kasus lama yang direkomendasikan untuk kasus baru. Adapun tampilan dari nilai persamaan kasus seperti pada Gambar 12.
Gambar 12. Halaman tampilan submenu nilai persamaan kasus

## 4.1.10 Halaman Menu Hasil Rujukan Persalinan
Pada  halaman  ini  adalah  halaman  yang menampilkan  atau  menetukan  hasil  akhir  rujukan persalinan.  Kasus  lama  yang  direkomendasikan  akan dikelompokkan menjadi satu ke dalam listview setelah itu akan dirangking untuk diambil nilai tertinggi. Hasil nilai paling tinggi yang akan digunakan sebagai solusi untuk  kasus  baru  yang  sedang  diproses  hasil  rujukan persalinannya.  Apabila  terdapat  dua  atau  lebih  data kasus  lama  yang  nilai  tertingginya  sama,  maka  akan dipilih  salah  satu  oleh  sistem.  Berikut  ini  adalah tampilan dari submenu  hasil rujukan seperti  tampaka pada Gambar 13.
Gambar 13. Halaman tampilan submenu hasil rujukan persalinan

## 4.1.11 Halaman Menu Laporan
Merupakan  tampilan  report  atau  laporan  dari setiap  data  ibu  hamil  beserta  rujukannya.  Adapun tampilannya seperti pada Gambar 14.
4.2 PERBANDINGAN APLIKASI DENGAN PERHITUNGAN MANUAL
4.2.1 Perhitungan manual lewat Miscrosoft Excel ialah sebagai berikut.
1. Tampilan  data kasus lama Gambar 15.
Gambar 15. Tampilan kasus lama pada excel
Gambar diatas merupakan tampilan kasus lama pada excel . 2. Masukkan kasus baru Gambar 16.
Gambar 15. Tampilan kasus lama pada excel
Gambar diatas merupakan kasus baru yang akan dicari solusinya.
3. Cari nilai persamaan kasus dengan membandingkan nilai  umur  dan  tribulan  III.2  dari  kasus  baru  dan berikut  adalah  hasil  dari  persamaan  kasus.  Seperti Gambar 17 berikut ini.
Gambar 17. Nilai persamaan kasus pada excel
Pada  bagian  ini  merupakan  bagian  mencari  nilai persamaan  kasus  umur  dan  jumlah  tribulan  III.2  untuk dibandingkan  dengan  kasus  lama,  nilai  0  jika  tidak  sama dan nilai 1 untuk yang sama. Kemudian akan tampak hasil yang direkomendasikan dan tidak direkomendasikan.
4. setelah itu pilih nilai persamaan tertinggi dan hasilnya direkomendasi maka hasilnya sebagai rujukan kasus baru tersebut seperti pada Gambar 18 dibawah ini.
Gambar 18. Hasil rujukan persalinan pada excel
5. Berikut adalah hasil rujukan untuk kasus baru seperti pada Gambar 19 dibawah ini.
Gambar 19. Solusi untuk kasus baru pada excel
4.2.2 Perhitungan Pada Sistem
1. Gambar 20 Kasus lama
Gambar 20. Kasus lama pada aplikasi
2. Gambar 21 Kasus baru
Gambar 21. Kasus baru pada aplikasi

## 3. Gambar 22 Mencari persamaan kasus
Gambar 22. Mencari nilai kemiripan kasus

## 4. Gambar 23 Solusi dari kasus baru
Gambar 23. Solusi dari kasus baru
Berdasarkan  perbandingan  perhitungan  secara  manual pada excel sudah sama dengan sistem yang dibuat.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
5.1 Kesimpulan
Dari  hasil  pengujian  sistem  pendukung  keputusan berbasis  kasus  untuk  penentuan  kelompok  rujukan persalinan, diperoleh beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Program yang dibangun berbasis desktop
2. Penggunakan  sistem  berbasis  kasus  atau case based reasoning dapat berjalan dan memberikan solusi yang diharapkan.
3. Berdasarkan  perbandingan  perhitungan  antara manual  pada excel sudah  sesuai  dengan  sistem yang dibuat
4. Penggunaan  Kartu  Skor  Poedji  Rochjati  untuk mendeteksi adanya risiko dini pada ibu hamil.
5. Secara    fungsional,    perangkat    lunak    yang dibuat    dapat    berjalan    di  berbagai  jenis Sistem  Operasi Windows dengan  beberapa ketentuan yang mendukung seperti ketersediaan Microsoft  Net  Framework dan juga untuk Crystal Report dapat ditampilkan dengan syarat Crystal Report memiliki versi yang sama.

## 5.2 Saran
Dari  hasil  kesimpulan  diatas  maka  dapat  diberikan beberapa saran sebagai berikut :
1. Untuk ke depanya untuk
mengimplementasikan      Metode      Case Based  Reasoning  untuk  mengunakan  lebih dari  dua  kriteria  yang  digunakan  untuk mencari nilai kemiripan, agar nilai kemiripan lebih akurat lagi
2. Diharapkan    dapat    diimplementasikan    dengan menerapkan client  server .
3. Diharapkan  dapat  dikembangkan  untuk mencari  tingkat  kesamaan  kasus  dengan menggunakan  metode  lain  seperti Nearest Neighbour, Cosine Coefficient dan Weighted Minkowski

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Eniyati, S., 2011. Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan  untuk Penerimaan  Beasiswa  dengan  Metode  SAW (Simple  Additive  Weighting). Dinamik-Jurnal Teknologi Informasi, 16(2).
[2] Mulyana, S. and Hartati, S., 2015, July. Tinjauan Singkat  Perkembangan  Case–Based  Reasoning.
In Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) (Vol. 1, No. 4).
[3] Purnama, B.E., 2011. Sistem Informasi Kartuhalo Dari Telkomsel  Berbasis  Komputer Multimedia  Kajian  Strategis  Praktis  Telkomsel Divisi Surakarta . Speed-Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi, 2(1).
[4] Rulihari,  S.,  Nugraheni,  S.A.  and  Kuntjoro,  T., 2013. Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kinerja Bidan dalam Penggunaan Skor “Poedji Rochjati” pada Deteksi Risiko Ibu Hamil (Studi pada  Bidan  Praktek  Swasta  di  Kabupaten Gresik) (Doctoral  dissertation,  UNIVERSITAS DIPONEGORO).
[5] Yulianti,  E.  and  Gusriani,  E.,  2013. Rekayasa
Perangkat Lunak Konsultasi Penyakit Kehamilan  Berbasis  Kasus  (Case  Based Reasoning)  Di  Puskesmas  Gunung  Talang Menggunakan Visual Basic 6.0 . Jurnal Teknologi  Informasi  &  Pendidikan,  ISSN, pp.2086-4981.