## JURNAL TEKNIK SIPIL : RANCANG BANGUN
Website: http://ejournal.um-sorong.ac.id/index.php/rancangbangun
Analisis Resapan Tanah Dengan Sistem Biopori Sebagai Alternatif Pengendalian Banjir
Wiwin Nurzanah 1 , Indrayani 2 , Sayed Iskandar Muda 3 , Utari Sukma 4
(1,2,3,4) Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara

## Abstrak
Banjir merupakan masalah yang hampir setiap tahun melanda wilayah perkotaan maupun pedesaan. Banjir disebabkan karena  tidak  lancarnya  saluran  pembuangan  air  yang  menyebabkan  terjadinya  luapan  air,  kurangnya  kesadaran masyarakat  untuk  tidak  membuang  sampah  ke  aliran  air,  dan  berkurangnya  lahan  sebagai  area  untuk  resapan  air. Karenanya dilakukan penelitian guna mengetahui perbandingan penyerapan air dengan penggunaan bantuan biopori dan tanpa menggunakan  biopori. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui besarnya debit banjir di jalan luku 1 Kwala Bekala, Medan Johor dan mengetahui besar laju infiltrasi tanah bisa atau tidaknya ditangani dengan biopori. Penelitian ini, akan mendeskripsikan solusi untuk mengurangi terjadinya banjir dengan cara penerapan biopori disekitar daerah yang rawan banjir. Ini salah satu solusi yang cukup ampuh dan simple dalam penangan banjir. Dari perhitungan jumlah resapan biopori  untuk  kawasan Kwala Bekala Medan Johor tepatnya  dijalan luku  1. Dibutuhkan 75 buah lubang biopori  yang mendekati nilai Q banjir sebesar 0,06 m 3 /dtk. Dan Dari hasil uji tanah di laboratorium untuk jenis tanah pada lokasi jalan luku 1 Kwala Bekala Medan Johor, memiliki tekstur tanah sandy loam (lempung berpasir) di kedalaman 30 cm dan sandy clay (tanah liat berpasir) dikedalaman 60 cm.
Kata Kunci : Banjir, Biopori, Infiltrasi, Resapan

## 1. Pendahuluan
Banjir  merupakan  masalah  yang  hampir  setiap tahun melanda wilayah perkotaan maupun pedesaan. Banjir  disebabkan  karena  tidak  lancarnya  saluran pembuangan air yang menyebabkan terjadinya luapan air,  kurangnya  kesadaran  masyarakat  untuk  tidak membuang  sampah  ke  aliran  air,  dan  berkurangnya lahan  terbuka  yang  berguna  untuk  resapan  air. Penyebab  banjir  di  wilayah  perkotaan  lebih  banyak disebabkan oleh tidak lancarnya aliran air di drainase akibat  sampah  yang  dibuang  ke  aliran  air  dan berkurangnya  daerah  resapan  air  di  pekarangan rumah. Tujuan dari penelitian ini untuk meningkatkan daya resapan air terhadap tanah sehingga mengurangi limpasasn  genangan  air  yang  timbul  selama  dan setelah hujan berlangsung. Banjir yang terjadi bukan hanya  berdampak  pada  wilayah  dimana  terjadinya banjir  tersebut,  tetapi  juga  pada  wilayah-wilayah sekitar  banjir.  Dampak  yang  ditimbulkan  sangat beragam,  mencakup  beberapa  aspek  kegiatan manusia seperti kesehatan, sosial, pendidikan hingga perekonomian.  Penyebab  banjir  antara  lain  saluran- saluran pembuangan air serta sungai yang tidak lancar alirannya sehingga mengakibatkan luapan air sungai.
Dari  informasi  yang  diperoleh  RPI  Medan  dari warga  kecamatan  Medan  Johor,  tepatnya  di  Kwala Bekala    jalan  Luku  1,  akibat  luapan  air  dari  sungai Babura  dan  kurangnya  perhatian  warga  tentang menjaga  lingkungan  sekitar  seperti  membuang sampah  pada  drainase  yang  membuat  limpasan  air tidak  berjalan  dengan  baik,  maka  di  daerah  Medan
Johor ini sangat rentan terjadi banjir. Selain kapasitas drainase yang kurang memadai kendala lainya seperti padatnya  bangunan  disekiar  yang  membuat  air mengalir  kurang  baik.  Dan  jika  hujan  deras berlangsung  sekitar  2-3  jam  maka  di  daerah  Kwala Bekala Medan Johor, tepatnya di jalan Luku 1 akan terjadi banjir yang mencapai tinggi sekitar 30 cm - 1 meter.
Berkurangnya genangan air dapat disebabkan oleh daya  resap  lahan  terhadap  air.  Kawasan  yang  tidak dapat  menyerap  air  dengan  baik  akan  mengalirkan limpasan  air  di  permukaan  tanah  langsung  menuju sungai dan laut tanpa didahului proses penyerapan air ke  dalam  tanah.  Hal  ini  berdampak  pada berkurangnya volume air tanah sehingga pengambilan  air  tanah  tidak  dapat  maksimal.  Selain faktor  alam,  penyerapan  air  juga  dipengaruhi  faktor manusia.  Banyak  daerah  vegetasi  dijadikan  area terbangun  yang  menyebabkan  daya  resap  air berkurang.  Daerah  aliran  sungai  sebagai  penyangga air  tanah  juga  tidak  dapat  berfungsi  dengan  baik apabila  kawasan  resapan  airnya  rusak  (Gunawan  et al., 2016).
Biopori  adalah  ruangan  atau  pori  dalam  tanah yang  dibentuk  oleh  makhluk  hidup,  seperti  fauna tanah dan akar tanaman. Bentuk biopori menyerupai liang (terowongan kecil) dan bercabang-cabang yang sangat efektif untuk menyalurkan air kedalam tanah. Lubang  pada  biopori  terbentuk  oleh  adanya pertumbuhan  dan  perkembangan  akar  tanaman  di dalam tanah serta meningkatnya aktifitas fauna tanah,
seperti cacing tanah, rayap dan semut yang menggali liang di dalam tanah. Lubang-lubang yang terbentuk akan terisi udara dan akan menjadi tempat berlalunya air di dalam tanah (Daud R, 2013: 10).
Menurut  Nelistya  A  (2008:  3-5),  Pembuatan lubang  resapan  biopori  mempunyai  beberapa  tujuan dan kegunaan seperti mencegah banjir, meninkatkan cadangan  air  tanah,  tempat  pembuangan  sampah organik,  menyuburkan  tanaman  dan  meningkatkan kualitas air tanah. Lubang resapan biopori merupakan lubang  berbentuk  silindris  berdiameter  10  cm  yang digali    didalam    tanah    yang  sengaja    dibuat  untuk meningkatkan  aktivitas  organisme  tanah  melalui penambahan  bahan organik  kedalam lubang tersebut (Brata,  2008). Pori  tanah tersusun atas  pori  makro yaitu    rongga  antar  agregat    tanah    yang    terbentuk oleh  aktivitas    organisme    makro    tanah    dan pergerakan  akar  tanaman,  sedangkan  pori  mikro adalah  pori yang  terbentuk  antar partikel  penyusun tanah  (Sartohadi, 2013).
Laju  infiltrasi  sangat  erat  hubungannya  dengan jumlah  pori  tanah.  Infiltrasi  adalah  masuknya  air  ke dalam tanah akibat gaya kapiler (gerakan  air kearah vertikal).  Proses    mengalirnya  air  hujan    ke    dalam tanah    disebabkan    gaya  gravitasi  dan  gaya  kapiler tanah  (BAPPEDA  &  Pusat  Pengkajian,  Penelitian dan  Pengembangan Agribisnis,  2011).
Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui besar  debit  banjir  dan  mengetahui  seberapa  besar lubang biopori dapat menangani banjir di Jalan Luku 1 Kwala Bekala, Medan Johor, Kota Medan.

## 2. Metode 2.1   Pengumpulan Data
Pengumpulan  data  dilakukan  untuk  men- dapatkan semua informasi penelitian yang dibutuhkan.  Data-data  tersebut  berupa  data  lokasi penelitian  serta  data  curah  hujan  harian  maksimum berdasarkan  beberapa  stasiun  penakar  curah  hujan tahun 2007 hingga 2017 yang diperoleh dari BMKG. 2.1.1  Data Sekunder
Pengambilan  data  sekunder  yang  dilakukan yaitu:
a. Analisis tanah: tekstur, bulk density, permeabilitas, porositas.
b. Mengambil  data  ketinggian  muka  air  saat memakai  biopori  dan  tanpa  biopori  dilokasi penelitian.
c. Menghitung  lama  tanah  menyerap  air  saat memakai  biopori  dan  lama  tanah  menyerap  air saat tidak memakai biopor
Data jenis tekstur tanah di Jalan Luku 1 Pintu Air IV Kecamatan Medan Johor, di dapat dari sumber resmi yaitu dengan melakukan pengujian laboratorium seperti ditunjukkan pada  Tabel 1.
Data  curah  hujan  bulanan  dan  harian maksimum  tahun  2013  hingga  2017  yang  diperoleh
dari  BMKG  stasiun  Sampali  kota  Medan.  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 1. Jenis Tekstur Tanah Di Jalan Luku1 Pintu Air
IV, Kecamatan Medan Johor. Lokasi Parameter Kedalaman tanah Tekstur tanah Sandy loam Sandy clay 1. Bulk Density 1,13 g/cm 3 1,43 g/cm 3 2. Porositas 57% 46% 3. Permeabilitas  7,38 cm/jam 2,16 cm/jam Tabel 2. Data curah hujan harian maksimum kecamatan Medan Johor Tahun Curah Hujan Maksimum (Mm) 2008 135 2009 226 2010 85 2011 97 2012 150 2013 98 2014 107 2015 112 2016 159 2017 201 N = 10 1370 Sumber data BMKG (2019)

## 2.1.2  Data Primer
a. Pengamatan Infiltrasi Tanah
Tujuan  melakukan  pengamatan  ini  untuk mendapat data kecepatan daya serap air terhadap tanah.  Pengamatan  dilakukan  di  jalan  Luku  1 pintu air IV. Pada tahap ini dilakukan pengujian pergerakan  air  dengan  metode  biopori  pada kedalaman 100 cm, dengan diamerter 10-30cm. b. Sampel
Untuk  mengetahui  sudut  pandang  mengenai banjir  di  lokasi  ini  penulis  membagikan kuisioner  kepada  warga  sekitar  jalan  Luku  1 pintu  air  IV  kepada  30  warga.  Dengan  adanya kuisioner  ini  memudahkan  penulis  untuk mengetahui  penyebab  seringnya  terjadinya banjir di jalan Luku 1 pintu air IV.

## 2.2  Analisis Data
Analisis dalam penelitian ini yaitu untuk melihat kecepatan air meresap dengan menggunakan  biopori, dan yang tidak menggunakan  biopori. Data tinggi air dan data  waktu  tanah untuk  menyerap  air  kemudian dihitung laju infiltrasi menggunakan Persamaan 1.
Volume 08 Nomor 01 (2022) Halaman Artikel (88-96) 3
f = hc t 1 f = laju infiltrasi (cm/jam) hc = tinggi muka air (cm)
t =waktu  yang  dibutuhkan  tanah  untuk menyerap air (menit) Tabel 3. Klasifikasi laju infiltrasi kriteria Laju infiltrasi (cm/jam) Sangat Cepat Cepat Agak Cepat Sedang Agak Lambat Lambat Sangat Lambat > 25,4 12,7 - 25,4 6,3 - 12,7 2 - 6,3 0,5 – 2 0,1 - 0,5 < 0,1
Sumber  data  Uhland  and  O’Neal,  1951  dalam Januardin, 2008
3. Hasil dan Pembahasan
a. Menghitung Curah Hujan Rencana Data Curah Hujan Nilai Maksimum (Xmaks) = 226 Nilai Minimum (Xmin) = 85 Nilai Rata-Rata  (Xr) = 137 Jumlah  (Xsum) = 1370 Menghitung Koefisien Standar Deviasi S = 47,16872787 Koef. Varians Cv = 2,904466713 Koef. Skewness Cs = 0,891203401 Koef. Kurtosis Ck = -0,231458795
Menghitung Ch Kala Ulang 2, 5, 10, 20 ,25 ,50, & 100 Tahun a. Distribusi Normal Tabel 4. Perhitungan distribusi Normal kala ulang 2-100 tahun X Xr S p 1/(p^2) w Kt Xt 2 137 47,16872787 0,5 4 1,177410023 -1,01007E-07 136,9999952 5 137 47,16872787 0,2 25 1,794122578 0,841456717 176,6904429 10 137 47,16872787 0,1 100 2,145966026 1,281728757 197,4575149 20 137 47,16872787 0,05 400 2,447746831 1,64521144 214,6025307 25 137 47,16872787 0,04 625 2,537272482 1,751076531 219,5960524 50 137 47,16872787 0,02 2500 2,797149623 2,054188589 233,8934625 100 137 47,16872787 0,01 10000 3,034854259 2,326785333 246,7515042
Sumber data diolah dari hasil observasi
Tabel 5. Perhitungan distribusi Gumbel kala ulang 2-100 tahun X Xr S Sqrt(6)/phi Kt Xt 2 137 47,16872787 0,780092275 0,164355363 144,7524334 5 137 47,16872787 0,780092275 -0,719822335 103,0468962 10 137 47,16872787 0,780092275 -1,305224906 75,43420158 20 137 47,16872787 0,780092275 -1,866757107 48,947442 25 137 47,16872787 0,780092275 -2,044882607 40,54548879 50 137 47,16872787 0,780092275 -2,593602943 14,66304859 100 137 47,16872787 0,780092275 -3,138271614 -11,02827972
Sumber data diolah dari hasil observasi
Menghitung Ch Kala Ulang Dengan Logaritmik 2, 5, 10, 20, 25, 50, & 100 Tahun
Log Xrt = 2,136720567 log Xt = log X̅ + K. s
Tabel 6. Curah hujan kala ulang logaritmik NO Xi (mm) Log Xi Log Xi - Log Xrt (Log Xi - Log Xrt)2 (Log Xi - Log Xrt)3 Probabilitas 1 226 2,354108439 0,217387872 0,047257487 0,010273205 9,09 2 201 2,303196057 0,16647549 0,027714089 0,004613717 18,18 3 159 2,201397124 0,064676557 0,004183057 0,000270546 27,27 4 150 2,176091259 0,039370692 0,001550051 6,10266E-05 36,36 5 135 2,130333768 -0,006386799 4,07912E-05 -2,60525E-07 45,45 6 112 2,049218023 -0,087502544 0,007656695 -0,00066998 54,55 7 107 2,029383778 -0,107336789 0,011521186 -0,001236647 63,64 8 98 1,991226076 -0,145494491 0,021168647 -0,003079922 72,73 9 97 1,986771734 -0,149948833 0,022484652 -0,003371547 81,82 10 85 1,929418926 -0,207301641 0,042973971 -0,008908575 90,91 Jumlah 2,115114518 -0,216060487 0,186550627 -0,002048438 Sumber data diolah dari hasil observasi Keterangan: Rerata = 2,115114518 Maksimum = 2,354108439 Minimum = 1,929418926 Standar Deviasi (S) = 0,142158915 Skewness (Cs) = 0,475790227 Koefisien Kurtosis (Ck) = -0,94479214 Tabel 7. Perhitungan curah hujan kala ulang dengan logaritmik (Log Normal) 2-100 tahun X Yr S p 1/(p^2) w Kt Yt Xt 2 2,115114518 0,142158915 0,5 4 1,17741 -1,01007E-07 2,1151 21,1511 5 2,115114518 0,142158915 0,2 25 1,79412 0,841456717 2,2347 22,3474 10 2,115114518 0,142158915 0,1 100 2,14597 1,281728757 2,2973 22,9732 20 2,115114518 0,142158915 0,05 400 2,44775 1,64521144 2,3490 23,4900 25 2,115114518 0,142158915 0,04 625 2,53727 1,751076531 2,3640 23,6405 50 2,115114518 0,142158915 0,02 2500 2,79715 2,054188589 2,4071 24,0714 100 2,115114518 0,142158915 0,01 10000 3,03485 2,326785333 2,4459 24,4589
Sumber data diolah dari hasil observasi
Tabel 8. Perhitungan curah hujan kala ulang dengan logaritmik (Log Pearson III) 2-100 tahun
X Log Xr G Log X Xt 2 2,115114518 -0,023814918 2,111729 129,34 5 2,115114518 0,837797367 2,234215 171,48 10 2,115114518 1,289004388 2,298358 198,77 20 2,115114518 1,612878074 2,344400 221,00 25 2,115114518 1,774814918 2,367420 233,03 50 2,115114518 2,091123254 2,412386 258,46 100 2,115114518 2,377832468 2,453145 283,89 Sumber data diolah dari hasil observasi

## Volume 08 Nomor 01 (2022) Halaman Artikel (88-96) 5

## Uji Kesesuaian Distribusi
1. Uji Kesesuaian Metode Chi Kuadrat Tabel 9. Rainfall dan probabilitas Metode Chi Kuadrat
n Rainfall Prob 1 226 9,09 2 201 18,18 3 159 27,27 4 150 36,36 5 135 45,45 6 112 54,55 7 107 63,64 8 98 72,73 9 97 81,82 10 85 90,91 Total 1370 mm
Sumber data diolah dari hasil observasi
Menentukan    jumlah    kelas  dengan    persamaan. Sturgerst:
K = 1 + 3,322 log n maka, K = 4,322 ~ ambil 5
Menentukan    nilai    jajaran  dalam    kelas    masing- masing:
R = nilai maks. - nilai min. maka, R = 141,00
Menentukan  interval  kelas : I = R/K, maka I = 32,62379 Selanjutnya dihitung  dalam  tabel berikut ini;
Tabel    10. Perhitungan  Uji  kesesuaian    metode  Chi- Kuadrat Class Prob Ef Of Of-Ef (Of-Ef) 2 1 85,00 < P < 117,6 2,00 5,00 3,000 9,00 2 117,6 < P < 150,3 2,00 2,00 0,000 0,00 3 150,2 < P < 182,9 2,00 1,00 -1,000 1,00 4 182,9 < P < 215,5 2,00 1,00 -1,000 1,00 5 215,5 < P < 226,0 2,00 1,00 -1,000 1,00 N 10 10 SX 2 12,00
Sumber data diolah dari hasil observasi

## CHI-X2 = 1,20
Tabel harga X 2 kritik untuk berbagai nilai DK dan ᵅ Dk = Derajat kebebasan didapat degan persamaan  Dk = K - (P+1), maka Dk =5-(2+1) Dimana :
K = number of class (banyaknya kelas) P  =  banyaknya  keterikatan  atau  sama  dengan banyaknya  parameter,  yang  untuk  sebaran Chi- Square adalah sama dengan 2 ᵅ = nilai probabilitas kala ulang 2, 5, 10, 20, 25, 50,
Tabel 11. Hasil Evaluasi Data dengan Uji Chi Kuadrat

## Sumber data diolah dari observasi
Kesimpulan : Hasil Perhitungan Curah Hujan Kala Ulang 2 sampai 50 tahun tidak dapat diterima.

## 2. Uji Smirnov Kolmogorov
Tabel 12. Nilai rainfall dan probabilitas I
Sumber data diolah dari hasil observasi
Gambar 1. Grafik plot nilai rainfall
Plot  nilai  Rainfall  sebagai  sumbu  y  dan  nilai probabilitas  sebagai  nilai  x  pada  sumbu  berskala logaritma.Setelah  didapat  grafiknya,  tentukan  nilai probabilitas  II  dengan  membuat  garis  regresi  linier. Tentukan persamaan garis tersebut. Pada gambar 3.3 diketahui bahwa persamaan linier data prob I adalah y =  -1,636 x +218,8.  Dengan  memasukkan  nilai  y  = Rainfall  didapat  nilai  x  =  Prob  II.  Berikut  Hasil perhitungan Uji Smirnov Kolmogorov terhadap Hasil Hitungan Kala Ulang Curah Hujan.
Tr n Prob. Dk Δ X 2 kritik CHI- X 2 Result 2 1 0,500 5 0,500 1,386 1,20 Ok 5 2 0,200 5 0,200 3,219 1,20 Ok 10 3 0,100 5 0,100 4,604 1,20 Ok 20 4 0,060 5 0,100 6,251 1,20 Ok 25 5 0,040 5 0,050 6,635 1,20 Ok 50 6 0,020 5 0,050 8,566 1,20 Ok 100 7 0,010 5 0,010 9,210 1,20 Ok n Rainfall Prob 1 226 9,09 2 201 18,18 3 159 27,27 4 150 36,36 5 135 45,45 6 112 54,55 7 107 63,64 8 98 72,73 9 97 81,82 10 85 90,91 Total 985 mm
y = -1,636x + 218,8 1 10 100 1000 1,00 10,00 100,00
Series2 Linear (Series2)
Tabel 13. Hasil pembacaan Probabilitas II secara grafis
n Rainfall Prob I Prob II D 1 226 9,09 -4,4 13,49 2 201 18,18 10,9 7,30 3 159 27,27 36,6 -9,28 4 150 36,36 42,1 -5,69 5 135 45,45 51,2 -5,77 6 112 54,55 65,3 -10,74 7 107 63,64 68,3 -4,70 8 98 72,73 73,8 -1,11 9 97 81,82 74,4 7,37 10 85 90,91 81,8 9,12 Tabel 14. Parameter Uji Kolomogorof n     α 0,2 0,1 0,05 0,01 Δ 5 0.45 0.51 0.56 0.67 10 0.32 0.37 0.41 0.49 0,135 15 0.27 0.30 0.34 0.40 20 0.23 0.26 0.29 0.36 25 0.21 0.24 0.27 0.32 30 0.19 0.22 0.24 0.29 35 0.18 0.20 0.23 0.27 40 0.17 0.19 0.21 0.25 45 0.16 0.18 0.20 0.24 50 0.15 0.17 0.19 0.23 n > 50 1,07/n 0,5 1,22/n 0,5 1,36/n 0,5 1,63/n 0,5
Kesimpulan:  Hasil  Perhitungan  Curah  Hujan  Kala Ulang 2 sampai 50 tahun dapat diterima.
Intensitas Curah Hujan
Dari  Mononobe  memberikan  persamaan  sebagai berikut:
I =  R/24 x (24/t) 2/3 t = tc Xt = 2 tahun R24 = 129,34mm T
= 6 jam
Tabel 15. Perhitungan intensitas hujan dengan metode manonobe No R24 t tc I 1 129,34 5 0,08 235,0243 2 129,34 10 0,17 148,056 3 129,34 15 0,25 112,9879 4 129,34 20 0,33 93,26945 5 129,34 30 0,50 71,17792 6 129,34 45 0,75 54,31892 7 129,34 65 1,08 42,50929 8 129,34 120 2,00 28,24697 9 129,34 185 3,08 21,1663 10 129,34 360 6,00 13,57973
Gambar 2. Intesitas hujan metode Mononobe
Gambar  3. Intensitas Hujan Per 5 Menit
Debit Metode Rasional a. Hitung nilai waktu konsentrasi Tc =  0.0195 * Lh^0.77 * S^-0.385 Lh = Jarak lahan Terjauh = 234 Meter S = Kemiringan Rata-rata = 3% Tc = 4,90 jam Tabel 16. Perhitungan intensitas hujan per 5 menit: T R24 I 5 10 15 20 30 45 65 120 185 360 2 129,34 235,03 148,06 112,99 93,27 71,18 54,32 42,51 28,25 21,17 13,58 5 171,48 311,60 196,30 149,80 123,66 94,37 72,02 56,36 37,45 28,06 18,00 10 198,77 361,19 227,53 173,64 143,34 109,39 83,48 65,33 43,41 32,53 20,87 20 221,00 401,58 252,98 193,06 159,37 121,62 92,81 72,64 48,27 36,17 23,20 25 233,03 423,44 266,75 203,57 168,04 128,24 97,87 76,59 50,89 38,14 24,47 50 258,46 469,65 295,86 225,79 186,38 142,24 108,55 84,95 56,45 42,30 27,14 100 283,89 515,86 324,97 248,00 204,72 156,23 119,23 93,31 62,00 46,46 29,81
0,0000 50,0000 100,0000 150,0000 200,0000 250,0000 0 100 200 300 400 0,00 200,00 400,00 600,00 0 100 200
300 400
Volume 08 Nomor 01 (2022) Halaman Artikel (88-96) 7
b. Kembali ke nilai berikut : Tc = 4,90 jam C = 1,3868 A = 10,14 ha Tc = 4,90 jam
c. Perhitungan nilai C sebagai berikut :
Tabel 17. Cara mencari C TG Lahan Luas C' C* Keterangan Zona I 2,62 0,5 1,31 Pemukiman Zona II 2,67 0,6 1,602 Pemukiman Zona III 2,67 0,5 1,25 Pemukiman Zona IV 2,18 0,1 0,115 Penghijauan sisa 10,3 0,95 9,785 Jalan Aspal Total 10,14 14,062 nilai C 1,38
d. Lakukan perhitungan dalam tabel berikut :
Tabel 18. Perhitungan debit metode rasional ` C R Tc I A Q 2 1,3868 129,34 4,90 15,55 10,14 0,61 5 1,3868 171,48 4,90 20,62 10,14 0,81 20 1,3868 198,77 4,90 23,90 10,14 0,93 10 1,3868 221,00 4,90 26,57 10,14 1,04 25 1,3868 233,03 4,90 28,02 10,14 1,10 50 1,3868 258,46 4,90 31,08 10,14 1,21 100 1,3868 283,89 4,90 34,13 10,14 1,33

## Penampang Persegi Empat
Perencanaan saluran dengan model segiempat banyak dipilih  untuk  talang  jaringan  irigasi  di  daerah perkotaan  besar.  Penggunaan  tebing  yang  tegak menjadikan  model  saluran  ini  lebih  dihindari  dari saluran  model  trapesium.  Hal  ini  disebabkan  untuk membuat dinding yang tegak memerlukan konstruksi yang  kuat  dan  lebih  mahal.  Saluran  dengan  model segiempat ini dipilih karena ada dua kelebihan yaitu memiliki  nilai  estetika  dan  cocok  untuk  lahan  yang terbatas.  Untuk  saluran  segiempat  dapat  dihitung sebagai berikut
Gambar 4. Potongan Penampang Segi Empat
Direncanakan   B = 1m Y = 30 cm
• Luas penampang :
A= B.y = 1m . 0,3 m =0,3 m Keliling basah : P = B+2y
= 1+2.30
= 61 m
• Jari-jari hidraulis :
R = 𝐴 𝑃 = 𝐵𝑦 𝐵+2𝑦
= 30 61 = 1.30
1+2.30
= 30 61 = 30 1+60 = 30 61 = 0,4918 = 0,50 m
• Debit aliran Manning :
Q= 1 𝑛 A.R 2/3 .I 1/2 = 1 0,018 x 0,3 x 0,50 2/3 x 0,0001052630 1/2
= 0,107721 m 3 /detik

## Analisis Lubang Resapan Biopori
A. Perhitungan lubang resapan biopori sebelum dimensi drainase di modifikasi :
Gambar 5. Dimensi biopori pada umumnya
Direncanakan  penggunaan  lubang  biopori  untuk meresapkan  air  hujan  kedalam  tanah,berikut  cara penyelesaian  dengan  perubahan  dimensi  terhadap drainase yang sudah di modifikasikan :
Diketahui : Q5   = 0,81 m 3 /det B eks = 1 m H eks = 0,3 m S = 0,001
Kecepatan  infiltrasi  =  6,06  cm/jam.  Panjang  jalan sebelum  perbesaran  drainase  234  meter  persegi. Mengatasi  banjir  dengan  cara  penerapan  lubang resapan biopori?
Mencari nilai Q banjir :
Diketahui data data sebagai berikut n = 0,107 1 𝑛 = 9,345794393 A eks = 0,3 P eks = 1,6 R eks = 0,1875 R eks 2/3 = 0,327409931 S 1/2 = 0,031622777
V = 1 𝑛 x R eks 2/3 x S 1/2
V = 0,096762721 A = 0,3 Q = V x A = 0,029028816 Q5     = 0,81 m 3 /det    >     Q = 0,029028816
Dikarnakan  nilai  Q5  lebih  besar  maka  terjadi  banjir sebesar 0,780971184
Q banjir = 0,81 m 3 /det   - 0,029028816 = 0,780971184 V   = kec infiltrasi / 100/3600 = 1,68333E-05 m/detik Direncanakan Lubang Biopori dengan Diameter 10 cm, Kedalaman 30 cm. Dengan debit lubang biopori Q lbp = Kecepatan Infiltrasi x Diameter = 1,68333E- 06 Maka jumlah Lubang Yang Dibutuhkan Qbanjir/ QLP= 0,780971184 / 1,68333E-06 =  463.943 buah
Karena  jumlah  lubang  resapan biopori  terlalu  besar, maka  perlu  dimodifikasi  dimensi  saluran  ekisting terlebih  dahulu  dan  diasumsikan  kedalaman  sebesar 30  cm,  air  banjir  tertampung  sementara  didalam lubang biopori tersebut. Mengulang Kembali : Q5 = 0,81 M 3 /Det V =  0,096763      mempertahankan  level  dasar saluran agar tidak di ubah H = 0,3 maka, B desain B = Q5/ V/ H
= 27,90331 m
Lahan  yang  tersedia  untuk,perubahan  dimensi  paret sebesar  16  meter  diasumsikan  memakai  jalan  4 meter.V  modifikasi  menjadi  0,5  m/s  maka,  B  =  5, Q desain = 0,75, Q5 = 0,81 > 0,75 maka :
Q banjir = 0,06 m3/dtk Desain lubang biopori Diameter = 10 cm Kedalaman = 30 cm Intesitas = 20,62 mm/jm Kecepatan infiltrasi = 60,6 mm/jm
volume tampungan retensi didalam lubang biopori V=0,25 x3,14(dia/100) 2 x (kedalaman/100) = 0,25 x 3,14 (10/100) 2 x (30/100) = 0,002355 V = intensitas  / kecepatan infiltrasi = 20,62  mm/jm / 60,6 mm/jm = 0,340230407 V efektif = 0,000801243 Penentuan  jumlah  lubang  resapan  biopori  secara spesifik  yang  sesuai  pada  suatu  wilayah  tertentu dengan  luasan  tertentu  dan  intensitas  hujan  tertentu pula, dihitung dengan persamaan (brata,2008) Perhitungan biopori jumlah lubang pori n = 75 buah. Qlbp = 0,060219446 m3/dtk   = 0,06 Dari kesimpulan perhitungan jumlah lubang resapan biopori  untuk kawasan Kwala Bekala Medan Johor, didapat  75  buah  lubang    resapan  biopori  yang mendekati nilai Q banjir sebesar 0,06 m3/dtk
Hasil dari pengamatan pada penelitian ini didapat dari pengukuran dan perhitungan pada lahan tanpa lubang
resapan biopori, untuk lokasi penelitian di jalan Luku 1  Kwala  Bekala,  Medan  Johor  memiliki  kecepatan infiltrasi  seesar  6,06  cm/jam,  laju  infiltrasi  tersebut tergolong sedang. Seperti yang terlihat dalam grafik dibawah ini.
Tabel 19. Pengukuran laju infiltrasi rata-rata di Jalan Luku 1 Kwala Bekala , Medan Johor.
Ttitik Tanpa Biopori laju infiltrasi rata" laju infiltrasi rata" 1  6,06 cm/jam 13,22 cm/jam 2  5,94 cm/jam 11,75 cm/jam 3  6 cm/jam 12,21 cm/jam
Gambar 6. Laju infiltrasi
Nilai  kecepatan  infiltrasi  tersebut  didapatkan dengan  mengukur  tinggi  air  dan  menghitung  waktu sampai  air  habis  diserap  oleh  tanah.  Adapun faktor- faktor  yang  mempengaruhi  kecepatan  air  diserap tanah  adalah  karakteristik  tanah  (bulk  density, porositas, permeabilitas, dan tekstur tanah) dan nilai curah hujan. Berikut gambar desain titik biopori.
Gambar 7. Desain titik biopori di Jalan Luku 1 Kwala Bekala  ,     Medan Johor
4. Kesimpulan
1. Dari  perhitungan  jumlah  resapan  biopori  di kawasan Kwala Bekala Medan Johor tepatnya di jalan Luku 1. berjumlah 75 buah lubang biopori yang mendekati nilai Q banjir sebesar 0,06 m3/dtk.
Volume 08 Nomor 01 (2022) Halaman Artikel (88-96) 9
2. Biopori  bisa  diterapkan  pada  kawasan  banjir  di Kwala  Bekala  Medan  Johor,  tepatnya  dijalan Luku 1 dengan kecepatan infiltrasi tanpa biopori yang di dapat sebesar 6,06 cm/jam

## DAFTAR PUSTAKA
Anonim  (2011).  Laporan  Akhir  Kajian  Teknis Pembuatan  Lubang  Barokah  (Biopori)  Pada Lahan  di  Kawasan  Kecamatan  Wonosalam. BAPPEDA  &  Pusat  Pengkajian  Penelitian  dan Pengembangan Agribisnis (P4) Fakultas pertanian  Universitas Darul ‘Ulum Jombang.
Ardiansyah, E. Y., Tibri, T., Fitrah, A., Azan, S., & Sembiring, J. A. (2019). Analisa Pengaruh Sifat Fisik Tanah Terhadap Laju Infiltrasi Air. 86–90.
Badan Standardisasi Nasional. (2016). SNI 2415:2016  -  Tata  cara  perhitungan  debit  banjir rencana.
Brata, K. R., & Nelistya, A. (2008).  Biopori. Niaga Swadaya
Bagaskoro, Q. M., Wahyuni, S., & Andawayanti, U. (2021).  Analisis  Laju  Infiltrasi  Dengan  Metode
Penggenangan  (Fooding)  dan  Karakteristik
Tanah  di  Kabupaten  Sampang,  Madura.  Jurnal Teknologi  Dan  Rekayasa  Sumber  Daya  Air,
1(2), 477–488. https://doi.org/10.21776/ub.jtresda.2021.001.02
.12
C.  V.  Azuka,  J.  S.  C.  Mbagwu  and  G.  T.
Oyerinde,”Infiltration  characteristics  and  their prediction  on  a  toposequence  at  Nsukka,  South Eastern  Nigeria,”  Internasional  Journal  of Science  and  Advanced  Technology,  vol.  3,  pp.
1-7, 2013.
Dengah, G. P., Supit, C. J., Tangkudung, H., Sipil, T., Sam,  U.,  Manado,  R.,  Manado,  K.  (2019). Analisis Perencanaan Biopori Untuk Mereduksi Genangan  Di  Jalan  Dahlia  Raya  II  Perumahan Griya  Paniki  Indah  Kota  Manado.  Tekno, 17(73), 145–151.
Harisuseno,  D.,  Cahya,  E.  N.,  &  Puspitasari,  R.  L. (2019).  Studi  Pengaruh  Sifat  Fisik  Tanah Terhadap  Karakteristik  Laju  Infiltrasi.  Jurnal Tanah Dan Iklim, 43(2), 1–7.
Janeiro, D. O. R. I. O. D. E. (2018). Studi resapan air hujan melalui biopori sebagai upaya mereduksi beban  drainase  di  Universitas  Islam  Negeri Sunan Ampel Surabaya, (21), 1–9.
Sartohadi,  Junun  dkk.    (2013).  Pengantar  Geografi Tanah.  Yogyakarta: Pustaka Belajar
Simbolon,  P.  Mariani  Carouli.  (2019).  Peningkatan laju  infiltrasi  dengan  menggunakan  teknologi rooter sistem pada lahan rawan banjir di daerah Kwala Bekala Medan Johor, Kota Medan.
Sanitya,  R.,  &  Burhanudin,  H.  (2013).  Penentuan Lokasi  Dan  Jumlah    Biopori  Di  Kawasan  Das Cikapundung Bagian Tengah. Jurnal Perencanaan Wilayah Dan Kota, 13(1), 124504. https://doi.org/10.29313/jpwk.v13i1.1385
Suwardi.  (2016).  Pengaruh  pemanfaatan  biopori sebagai sumber resapan untuk menjaga ketersediaan air tanah di Kecamatan Sanrobone Kabupaten Takalar, 1–68. TULIS,  K.,  &  ALAM,  P.  (2013).  Perencanaan  Dan Perhitungan  Kebutuhan  Biopori  Di  Dinas Pendidikan Provinsi Jawa Barat. Academia.Edu. https://www.academia.edu/download/36558736 /Perencanaan_dan_Perhitungan_Lubang_Resap an_Biopori_di_Dinas_Pendidikan_Provinsi_Ja wa_Barat.pdf
Tyas, Y., Safitri, D., & Harisuseno, D. (2022). Studi Laju Infiltrasi Menggunakan Model Horton dan Model  Philip  pada  Berbagai  Tutupan  Lahan. 2(1), 81–90.