## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 2, September 2021 Page 109 − 115 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i2.176

## Penerapan Metode Dempster Shafer Dalam Mendiagnosa Penyakit Tumor Hipofisis

## Roberto Valentinus Manurung, Muhamad Syahrizal, Murdani
Program Studi Teknik Informatika, Universitas Budi Darma, Medan, Indonesia Email: valengokil65@gmail.com
Submitted: 07/05/2020 ; Accepted: 25/09/2021 ; Published : 29/09/2021
Abstrak− Tumor  hipofisis  adalah  neoplas  intrakrnail  yang  realtif  sering  dijumpai,serta  merupakan  10-15%  dari  seluruh neoplasma intraknial. tumor jenis ini sering kali sulit diobati dan tidak jarang terjadi kambuhan, meskipun telah dilakukan tindakan  bedah.  walaupun  telah  banyak  penelitian  mengenai  tumor  hipofisis,  patogenesis  terjadiya  tomur  ini  belum  jelas seluruhnya.  umumnya  dianggap  bahwa  neoplasma  hipofosis  merupakan  tumor  primer  hipofosis  .peneletian  biomolekular menunjukkan  bahwa  tumor  hipofosis,  baik    functioning    maupun  non  functioning,  berasal  dari  pertumbuhan  satu  klon (monoklonal)  Metode  Dempster-Shafer  yang  digunakan  untuk  mencari  ketidak  konsistenan  akibat  adanya  penambahan maupun  pengurangan  fakta  baru  yang  akan  merubah  atura  yang  ada,  sehingga  metode  Dempster-Shafer  memungkinkan seseorang aman dalam melakukan pekerjaan seorang pakar. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Dempster-Shafer pada sistem pakar untuk mendiagnosa tingkat resiko penyakit tumor hipofosis seseorang berdasarkan faktor serta  gejala penyakit tumor  hipofosis  Adapun  masalah  yang hadapi  oleh  masyarakat pada  umumnya  adalah  sulitnya  menjumpai dokter spesialis tumor hipofosis dikarenakan keterbatasan waktu dokter spesialis membuka jam praktek, selain itu dari segi biaya konsultasi yang  sangat  mahal  sehingga  bagi  penderita  atau  masyarakat  yang  ekonominya  menengah  ke  bawah  tidak  bisa  untuk mendiagnosa atau konsultasi dengan dokter spesialis tumor.
Kata Kunci: Tumor; Hipofisis; Metode Dempstser-Shafer
Abstract −Pituitary tumors are relatively common intracellular neoplasms, and constitute 10-15% of all intracial neoplasms. These types of tumors often have difficulties and not infrequent recurrence, even though surgery has been done. Although there have  been  many  studies  on  pituitary  tumors,  the pathogenesis  of  the occurrence  of  these tumors  is  not  entirely  clear.  It  is generally considered that pituitary neoplasms are primary pituitary tumors. Biomolecular electrons show that pituitary tumors, both functional and non-functional, originate from the growth of one clone (monoclonal). The Dempster-Shafer method is used to look for inconsistencies in effects and also new facts that will change existing attitudes, using the Dempster-Shafer method that allows a person to be safe in the work of an expert. This study aims to apply the Dempster-Shafer method to expert systems to  diagnose  the  risk  level  of  a  person's  pituitary  tumor  based  on  factors  and  symptoms  of  a  pituitary  tumor.  The  problem experienced by the community is the difficulty of specialist pituitary tumors due to the limited time of specialists to work, besides  that  in  terms  of  very  expensive  costs  for  them  or  those  whose  economies  cannot  diagnose  or  consult  with  tumor specialists.
Keywords : Pituitary; Tumors; Dempstser-Shafer Method

## 1. PENDAHULUAN
Kecerdasan  buatan  yang  mempelajari  bagaimana  sistem  pakar  berfikir  dalam  pengambilan  keputusan  untuk menyelesaikan masalah-masalah yang biasannya hanya dapaat diselesaikan oleh tenaga ahli dalam bidang yang bersangkutan dari sejumlah fakta yang ada Dasar dari sistem pakar adalah bagaimana memindahkan pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar ke dalam koputer dan bagaimana membuat keputusan berdasarkan pengetahuan solusi dari permasalaha tersebut yaitu dengan mendiagnosa penyakit tumor hipofosis membangun sistem pakar ini mengahasilkan  keluaran  berupa  kemungkinan  penyakit  pada  tumor  hipofosis  berdasrkan  gejala  yaitu  yang diinputkan.
Tumor  hipofisis  adalah  neoplas  intrakrnail  yang  realtif  sering  dijumpai,serta  merupakan  10-15%  dari seluruh neoplasma intraknial. tumor jenis ini sering kali sulit diobati dan tidak jarang terjadi kambuhan, meskipun telah dilakukan tindakan bedah. walaupun telah banyak penelitian mengenai tumor hipofisis, patogenesis terjadiya tomur  ini  belum  jelas  seluruhnya.  Umumnya  dianggap  bahwa  neoplasma  hipofosis  merupakan  tumor  primer hipofosis  .peneletian  biomolekular  menunjukkan  bahwa  tumor  hipofosis,  baik    functioning    maupun  non functioning, berasal dari pertumbuhan satu klon (monoklonal).
Adapun masalah yang hadapi oleh masyarakat pada umumnya adalah sulitnya menjumpai dokter spesialis tumor hipofosis dikarenakan keterbatasan waktu dokter spesialis membuka jam praktek, selain itu dari segi biaya konsultasi  yang  sangat  mahal  sehingga  bagi  penderita  atau  masyarakat  yang  ekonominya  menengah  ke  bawah tidak bisa untuk mendiagnosa atau konsultasi dengan dokter spesialis tumor.
Metode Dempster-Shafer yang digunakan untuk mencari ketidak konsistenan akibat adanya penambahan maupun  pengurangan  fakta  baru  yang  akan  merubah  aturan  yang  ada,  sehingga  metode  Dempster-Shafer memungkinkan  seseorang  aman  dalam  melakukan  pekerjaan  seorang  pakar  [1].  Penelitian  ini  bertujuan menerapkan  metode  Dempster-Shafer  pada  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa  tingkat  resiko  penyakit  tumor hipofosis seseorang berdasarkan faktor serta gejala penyakit tumor hipofosis.

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 2, September 2021 Page 109 − 115 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i2.176

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Sistem Pakar
Sistem  pakar  adalah  salah  satu  cabaang  dari  membuat  pengunaan  secara  luas  knowledge  yang  khusus  untuk penyelesaian masalah tingkat manusia yang pakar.seorang pakar adalah orang yang  mempunyai keahlian dalam bidang  tertentu,yaitu  pakar  yang  mempunyai  knowledge  atau  pun  kemampuan  khusus  yang  orang  lain  tidak mengetahui  atau  mampu  dalam  bidang  yang  demilikiny.ketika  sistem  pakar  ini  hanya  dikembangkan  pertama sekali sekita tahun 70-anm sistem pakar ini hanya berisi knowledge yang eksklusif [2]–[5].

## 2.2 Tumor Hipofosis
Tumor  hipofisis  adalah  neoplasma  intrakranial  yang  relatif  sering  di  jumpai,serta  merupakan  10%-15%  dari seluruh neoplasma intrakranial.tumor jenis ini sering kali sulit diobati dan tidak jarang terjadi kambuhan, meskipun telah  dilakukan  tindakan  bedah.walapun  banyak  peneletian  mengenai  tumor  hipofosis,patogenesis  terjadinya tumor ini belum seluruhnya.

## 2.3 Metode Dempster-Shafer
Ada  berbagai  macam  penalaran  dengan  model  yang  lengkap  dan  sangat  konsisten,  tetapi  pada  kenyataannya banyak permasalahan yang tidak dapat terselesaikan secara lengkap dan konsisten. Ketidakkonsistenan tersebut adalah akibat adanya penambahan fakta baru. Penalaran yang seperti itu disebut dengan penalaran nonmonotonis. Untuk mengatasi ketidakkonsistenan tersebut maka dapat menggunakan penalaran dengan teori Dempster-Shafer. Menurut (Sulistyohati, 2008) secara umum teori Dempster-Shafer ditulis dalam suatu interval [Belief, Plausability] Belief (Bel) adalah ukuran kekuatan evidence dalam mendukung suatu himpunan proposisi. Jika bernilai 0 maka mengindikasikan bahwa tidak ada evidence, dan jika bernilai 1 menunjukkan adanya kepastian. Plausibility (Pl) ditulis dalam persamaa AND Proclatinomas [6]. AND Depresi tangkai AND nonpralcatin secreting AND Penurunan berat badan AND tekanan sistematik Gunakan Rumus M3 (Z ) =   ∑ X ∩ Y = Zm1(x).m2(y) 1 − ∑ X ∩ Y = θm1(x).m2(y) keterangan : m1 = densitas untuk gejala pertama m2 = densitas gejala kedua m3 = kombinasi dari kedua densitas diatas θ = semesta pembicaraan dari sekumpulan hipotesis (X’dan Y’) X dan y = subset dari Z X’ dan y’= subset dari θ

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Kebutuhan  data  dalam  sistem  pakar  dalam  mendiagnosa  penyakit  tumor hipofosis adalah  akuisi  pengetahuan. Akuisi pengetahuan adalah pengumpulan pengetahuan terhadap suatu permasalahan.   Dalam perancangan basis pengetahuan  ini  digunakan  kaidah  produksi  sebagai  sarana  untuk  representasi  pengetahuan.  Kaidah  produksi dituliskan  dalam  bentuk  pernyataan JIKA [premis] MAKA [konklusi].  Pada  perancangan  basis  pengetahuan sistem pakar ini premis adalah gejala-gejala yang terlihat pada pasien dan konklusi adalah jenis penyakit tumor hipofosis .
Salah  satu  cara  untuk  mendiagnosa  suatu  penyakit Tumor  hipofisis dengan  memanfaatkan  bidang Study Artificial Intrligence (AI) yang mempelajari serta mampu menirukan pengetahuan manusia yang disebut dengan kecerdasan buatan (Expert System). Dalam hal ini dibutuhkan satu metode untuk dapat membantu sistem, metode yang dipakai adalah metode Metode Dempster –Shafer yaitu dengan mencari keputusan berdasarkan gejala-gejala penyakit.
Untuk  memperjelas  pemahaman  mengenai  tentang  konsep  yang  dibuat  dari  pernyataan  dan  untuk memberikan  solusi  bagi  pengguna  sistem  pakar,  untuk  itu  dirancang  suatu  sistem  pakar  untuk  mendiagnosa penyakit tumor  hipofisis dengan  menggunakan  metode  ,  Sistem  pakar  ini  dirancang  untuk  mendiagnosa  dan memberikan fasilitas diagnose kepada user, hasil diagnosa memungkinkan untuk diklasifikasikan kedalam  sisitem pakar untuk mendiagnosa penyakit tumor hipofisis yang sesuai, namun tidak menutupi kemungkinan sistem yang dibuat ini akan menentukan bahwa sesuatu penyakit tidak sesuai dan tidak cocok
Dengan adanya sistem pakar yang dibuat ini, sehingga mempermudah dalam mendiagnosa gejala-gejala oleh tumor hipofisis ini. Maka sistem ini diharapkan dapat  membantu  setiap orang khususnya yang mengalami

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 2, September 2021 Page 109 − 115 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i2.176
gejala-gejala  yang  berkaitan  dengan  mendiastinum  sehingga  pengguna  dapat  mengetahui  penyakit  yang  di deritanya atau yang disarankan berdasarkan gejala-gejala yang.
Tabel 1. Gejala tumor hipofisis Kode Nama Gejala G1 Nyeri kepala G2 Timbul gangguan lapang pandang bitemporal G3 Nyeri Wajah G4 Cepat Lelah G5 Rambut mulai kasar G6 Kehilangan libido dan kesuburan G7 Haus yang berlebihan G8 Volume urin mencapai 15 Liter/hari G9 Berat badan bertambah G10 Tidak tahan suhu dingin G11 Impotensi G12 Muka kasar dan skin tags G13 Resistensi yang efektif terhadap hormon tiroid G14 Kadar serum immunoglobulim stimulasi tiroid sedikit G15 Hipertensi Tabel 2. Analisis Penyakit Tumor Hipofisis Kode Nama Penyakit P1 Penyakit tiroid P2 Tumor Traken P3 Tumor Timoma P4 Akromegali P5 prolaktinoma , Tabel 3. Rule Gejala untuk masing-masing penyakit
Kode Nama penyakit Gejala-Gejala Penyakit P1 Penyakit tiroid 1. Impotensi 2. Hipertensi
3. Resistensi yang efektif terhadap hormon tiroid
4. Nyeri kepala P2 Tumor Traken 1. Rambut mulai kasar
2. Haus yang berlebihan
3. Berat badan bertambah 4. Muka kasar dan skin tags P3 Tumor Timoma 1 Cepat Lelah 2 Nyeri Wajah 3 Kehilangan libido dan kesuburan 4 Tidak tahan suhu dingin P4 Akromegali 1. Nyeri Wajah 2 Kehilangan libido dan kesuburan 3 Berat badan bertambah 4   Resistensi yang efektif terhadap hormon tiroid P5 prolaktinoma , 1 Rambut mulai kasar 2 Haus yang berlebihan 3 Berat badan bertambah 4. Muka kasar dan skin tags
Tabel 4. Basis Pengetahuan Gejala Penyakit Hipofosis serta Bobot nilai Kode P1 P2 P3 P4 P5 P6 Nilai Beliefe Nilai Plausability G1 √ √ √ √ 0,8 0,2 G2 √ √ √ 0,6 0,4 G3 √ √ √ √ 0,7 0,3 G4 √ √ √ √ 0,4 0,6 G5 √ √ 0,6 0,4

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 2, September 2021 Page 109 − 115 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i2.176
G6 √ √ √ 0,7 0,3 G7 √ √ √ √ √ 0,6 0,4 G8 √ √ 0,7 0,3 G9 √ √ √ 0,7 0,3 G10 √ √ 0,8 0,2 G11 √ √ √ √ 0,8 0,2 G12 √ √ √ 0,8 0,2 G13 √ 0,4 0,6 G14 √ √ 0,6 0,4 G15 √ 0,4 0,6
Berdasarkan  basis  data  pengetahuan  pada  tabel  4.  diketahuit  bahwa  ada  beberapa  penyakit  yang  akan memeiliki gejala yang sama.hasil dari kombinasi densitas m₂.baris pertama berisi semua himpunan bagian pada gejala pertama dengan m₁s sebagai fungsi dan kolom pertama berisi himpunan bagian pada bagian kedua dengan m₂ sebagai fungsi densitas.dari tabel diatas,sistem yang dapat memberikan informasi mengenai tumor hipofisis,jika gejala tumor.
Tabel 5. Bobot Ranger Persentase Kemungkinan Hasil Diagnosa No Nilai Bobot Persentase Nilai Densitas Keterangan 1 1 100 % Sangat Pasti 2 0,75-0,99 75% Pasti 3 0,50-0,74 50% Cukup Pasti 4 <0.50 25% Kurang Pasti

## 3.1 Penerapan Metode Dempster –Shafer
Kasus manualisasi akan di bagi dalam 5 gejala kasus 1 perhitungan dengan gejala 1,kasus 2 perhitungan dengan gejala 2 ,gejala kasus 3 dengan 3 gejala kasus 4 perhitungan dengan 4 gejala,kasus 5 perhitungan dengan 5 gejala Penyelesaian Gejala 1 : Nyeri Kepala Dengan nilai m1 {P2,P3,P4,P6} =0.81 m1 {0} =1-0,8=0,2 Gejala 2 : Timbul gangguan lapang pandang bitemporal Kemudian di ketahui dengan adanya gejala baru yaitu Timbul gangguan lapang pandang bitemporal (G2). Dengan nisssslai m2 {P2,P3,P6} =0,6 m2 {0}=1-0,6=0,4 Maka dihitung densitas baru untuk beberapa kombinasi dengan fungsi densitas m3 berdasarkan gejala dapat dilihat paa tabel di bawah ini
m₂{ P2, P3,P6 } = 0,6 m₂  (0)=0,4 m₁{P2,P3,P4, P6}=0,93 m₁{P2,P3,P6}=0,48 m₁{P2,P3,P4,P6}=0,32 m₁ {P2,P3,P4,P6}=0,2 m₂{P2,P3,P6}=0,12 {P2,P3,P4,P6}=0,08
Maka:
1. { P2, P3,P4, P6}* { P2, P3,,P6 } 0.8*0,6=0,48
{P2,P3,P6}=0,48
2 {0}*{ P2, P3,,P6 } 0,2*0,6=0,12
{ P2, P3,,P6 }0,12
3 {,P2,P3,P4,P6}*{0}=0.4
0,8*0,4=0,32 {,P2,P3,P4,P6}=0,32
4 (0)*(0) 0,2*0,4=0,8
Maka : m₁{P1,P2,P3} = 0,48+0,32+0,12=0,92 1-0
m3 {P1,P2,P3} = 0,32=0,32 1-0
m3 {P1,P2,P3} = 0,8 =0,8 1-0
Dari  perhitungan metode dempster-shafer diatas,nilai  densitas paling tinggi  0,91 Maka dihitunh  densitas baru untuk beberapa kombinasi dengan fungsi m5 Gejala 4: Nyeri Wajah

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 2, September 2021 Page 109 − 115 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i2.176
Kemudian di ketahui dengan adanya gejala baru yaitu cepat lelah (G4),deng nilai m6 { P2,P3,P4,P6}=0,7 m4 {0} =1-0,7=0,3
m₂{ P2, P3,P6 } = 0,7 m₂  (0)=0,3 m₁{P2,P3, P6}=0,92 m₁{P2,P3,P6}=0,65 m₁{P2,P3,P4,P6}=0,28 m₁ {P2,P3,P4,P6}=0,32 m₂{P2,P3,P6}=0,23 {P2,P3,P4,P6}=0,10 m₁ {0} =0,08 {P1,P2,P3,P5,P6}=0,57 {0}=0.24
Maka:
1   { P2, P3, P6}* {P2, P3,P4,P6 }
0.92*0,7 {P2,P3,P6}=0,65 2    { P2, P3,P4, P6}* {P2, P3,P4,P6 } 0.32*0,7 {P2,P3,P6}=0,23 3    { 𝜃 }* { P2,P3,P4,P6} 0,08*0,7 {P1, P2, P3,P5,P6 }=0,57 4 { P2, P3, P6}* { 𝜃 } 0,92*0,3 {P2,P3,P6}=0,28 5   { P2, P3,P4, P6}* { 𝜃 } 0,32*0,4 { P2, P3,P4, P6}=0,10 6   { 𝜃 }* { 𝜃 } 0,08*0,3 { 𝜃 } = 0,28 Maka : m₁{P1,P2,P3} = 0,65+0,28=0,92 1-0 m₁ {P1,P2,P3} = 0,23+0,57+0,10 =0,9 1-0 m₁ {P1,P2,P3} = 0,24 =0,24 1-0 Dari  perhitungan metode dempster  –shafer diatas,nilai  desintas paling tinggi  adalah 0,92 Maka dihitung desintas baru untuk beberapa kombinasi dengan fungsi densitas m₂ Gejala 4: Cepat Lelah Kemudian di ketahui dengan adanya gejala baru yaitu cepat lelah (G4),deng nilai m6 {P1,P2,P3,P5,P6}=0,6 m6 {0} =1-0,6=0,4
M6 { P2, P3,P6 } = 0,6
M6 (0)=0,4 M5 P2,P3, P6}=0,92 {P2,P3,P6}=0,56 P2,P3,P6}=0,37 M5 {P2,P3,P4,P6}=0,9 P2,P3,P6}=0,54 {P2,P3,P4,P6}=0,36 M5 {0} =0,24 {P1,P2,P3,P5,P6}=0,15 {0}=0.97
Maka:
1 { P2, P3, P6}* {P1, P2, P3,P5,P6 }
0.92*0,6 {P2,P3,P6}=0,56 2 { P2, P3,P4, P6}* {P1, P2, P3,P5,P6 } 0.92*0,6 {P2,P3,P6}=0,56 3 { 𝜃 }* {P1,P2,P3,P5,P6} 0,24*0,6 {P1, P2, P3,P5,P6 }=0,15 4 { P2, P3, P6}* { 𝜃 } 0,92*0,4 {P2,P3,P6}=0,37 5 { P2, P3,P4, P6}* { 𝜃 } 0,92*0,4 { P2, P3,P4, P6}=0,36 6 { 𝜃 }* { 𝜃 } 0,24*0,4

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 2, September 2021 Page 109 − 115 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i2.176
{ 𝜃 } = 0,97 Maka :
m7 {P1,P2,P3} = 0,56+0,54+0,37=1,47 1-0
m7 {P1,P2,P3} = 0,36=0,36 1-0 m7 {P1,P2,P3} = 0,15 =0,15 1-0 M7 { 𝜃 }= = 0,97 =0,97 1-0 Dari  perhitungan metode dempster  –shafer diatas,nilai  desintas paling tinggi  adalah 1,47 Maka dihitung desintas baru untuk beberapa kombinasi dengan fungsi densitas m9 Gejala 5: Rambut mulai kasar Kemudian di ketahui dengan adanya gejala baru yaitu Rambut mulai kasar m8 {P5,P6}=0,8 m8 {0} =0,2
m8 { P2, P3,P6 } = 0,8 m6 (0)=0,2 m7 P2,P3, P6}=1.47 {P2,P3,P6}=1,18 P2,P3,P6}=0,30 m7 {P2,P3,P4,P6}=0,32 P2,P3,P6}=0,29 {P2,P3,P4,P6}=0,8 m7 {P1,P2,P3,P5,P6=0,15 {P1,P2,P3,P5,P6}=0,12 {0}=0.03 (0)=0,97 (P5,P6)=0,78 m8 (0)=0,10
Maka: 1 { P2, P3, P6}* {P1, P2} 1,47*0,8 {P6}=1,18 2 m7 { P2, P3,P4, P6}* {P6 } 0.36*0,8 {P6}=0,29 3 m7 {P1,P2,P3,P5,P6}* {P5,P6} 0,15*0,8 {P5,P6 }=0,12 4 m7 { P2, P3, P6}* m8 { 𝜃 } 1,47*0,2 {P2,P3,P6}=0,30 5 m7 { P2, P3,P4, P6}* m8 { 𝜃 } 0,36*0,2 { P2, P3,P4, P6}=0,8 6 { P1,P2, P3,P4, P6}* m8 (0) 0,15*0,2 {P1,P5}=0,32 7 {P5,P6 }*{0} 0,97*0,8 {P5,P6 }0,78 8 { 𝜃 }* { 𝜃 } 0,97*0,2 { 𝜃 } = 0,10 Maka :
m9 {P6} = 1,10+0,29= 1,47 1-0 m9 {P5,P6} = 0,12+0,78=0,9 1-0 m9 {P2,P3 ,P4,P6} = 0,15 =0,8 1-0 m9 =  {P1,P2,P3 ,P5,P6} 0,32 =0,03 1-0
m8 {𝜃 }= 0,10=0,10 1-0 Dari  perhitungan metode dempster  –shafer diatas,nilai  desintas paling tinggi  adalah 1,47 jadi hasil hasil diagnosa menunjukkan bahwa pasien mengidap penyakit Tumor Timoma

## 4. KESIMPULAN

## Building of Informatics, Technology and Science (BITS)
Volume 3, No 2, September 2021 Page 109 − 115 ISSN 2684-8910 (media cetak) ISSN 2685-3310 (media online) DOI 10.47065/bits.v3i2.176
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  disimpulkan  pada  penerapan  metode  Dempster  Shafer  yang mengkombinasikan  penyakit,  gejala  dan  nilai  probabilitas,  yang  dapat  digunakan  seperti  seorang  pakar  dalam mendiagnosa penyakit. Penelitian yang telah dilakukan, menghasilkan perangkat lunak ( software ) baru tentang sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit tumor hipofisis

## REFERENCES
[1] M.  Syahril,  N.  A.  Hasibuan,  and  P.  Pristiwanto,  “PENERAPAN  METODE  DEMPSTER  SHAFER  DALAM MENDIAGNOSA PENYAKIT BELL’S PALSY,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer) , vol. 3, no. 6, Dec. 2016.
[2] M. Arhami, Konsep Dasar Sistem Pakar . Yogyakarta, 2005.
[3] R. Rosnelly and U. P. Utama, Sistem Pakar: Konsep dan Teori . .
[4] Z. Azmi and V. Yasin, Pengantar Sistem Pakar Dan Metode . Surabaya: Mitra Wacana Media, 2019.
[5] N. Merlina and R. Hidayat, Perancangan Sistem Pakar . Bogor: Analisa Indonesia, 2013.
[6] M. D. Sinaga and N. S. B. Sembiring, “Penerapan Metode Dempster Shafer Untuk Mendiagnosa Penyakit Dari Akibat Bakteri Salmonella,” CogITo Smart J. , vol. 2, no. 2, p. 94, 2016.