Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Morfometri ................................................................................... (Miardini & Nugraha)

## PENENTUAN SUB DAS PRIORITAS PENANGANAN BANJIR DI DAS BODRI, JAWA TENGAH
(Determinationof Sub-Watershed Priorities for Flood Handling in Bodri Watershed, Central Java)
Arina Miardini 1 , dan Henky Nugraha 2
1 Balai Penelitian dan Pengembangan Teknologi Pengelolaan Daearah Aliran Sungai
2 Badan Informasi Geospasial Alamat: Jl. A. Yani Pabelan Kartasura Surakarta E-mail: arinamiardini@gmail.com
Diterima: 12 Maret 2019; Direvisi: 29 Juni 2020; Disetujui untuk Dipublikasikan: 22 Oktober 2020

## ABSTRAK
Penentuan  sub  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  prioritas  merupakan  aspek  penting  perencanaan  dan pembangunan sumberdaya alam terutama dalam konservasi sumberdaya  air.  Salah satu pendekatan  yang digunakan  dalam  penentuan  sub  DAS  prioritas  adalah  melalui  analisis  karakteristik  morfometri  DAS  yang merupakan  ukuran  kuantitatif  bentuk  dan  dimensi  geomorfologi  DAS  yang  dapat  menunjukkan  respon hidrologi pada masing-masing sub DAS. Tujuan penelitian adalah untuk penentuan sub DAS prioritas dalam penanganan  banjir  di  DAS  Bodri  melalui  pendekatan  morfometri  DAS.  Metode  yang  digunakan  adalah ekstraksi morfometri dari data vektor jaringan sungai dan topografi Rupa Bumi Indonesia (RBI) Skala 1:25.000. Parameter yang digunakan adalah analisis morfometri DAS yang terdiri dari Bifurcation Ratio (Rb), Drainage density  (Dd),  Stream  Frequency  (Fs),  Texture  Ratio  (T),  Basin  Relief  (Bh),  Relief  Ratio  (Rh),  Ruggedness Number  (Rn),  Form  Factor  (Rf),  Length  of  Overland  Flow  (Lof),  dan  Constant  Channel  Maintenance  (C). Parameter yang paling berpengaruh dalam penentuan prioritas penanganan banjir adalah Drainage density (Dd) karena mempengaruhi waktu konsentrasi dan puncak banjir. Berdasarkan hasil analisis diperoleh hasil bahwa Sub DAS yang diprioritaskan dalam penanganan banjir di DAS Bodri yaitu Sub DAS Bodri hilir dengan nilai skor total 2.00.
Kata kunci : morfometri DAS, sistem informasi geografi, sub DAS prioritas, banjir

## ABSTRACT
Determination of priority sub-watersheds is an important aspect of planning and development of natural resources,  especially  in  the  conservation  of  water  resources.  An  approach  commonly  used  in  determining priority  sub-watersheds  is  through  watershed  morphometric  characteristics  analysis  which  is  a  quantitative measure of shape and dimension of watershed geomorphological that can show the hydrological response of each sub-watershed. The research objective is to determine priority sub-watersheds in handling floods in the Bodri watershed through watershed morphometry approaches. The method used is extraction of morphometry from  river  network  vector  data  and  topography  of  Rupa  Bumi  Indonesia  (RBI)  in  scale  of  1:  25000.  The parameter used is the watershed morphometry analysis consisting of Bifurcation Ratio (Rb), Drainage density (Dd),  Stream  Frequency  (Fs),  Texture  Ratio  (T),  Basin  Relief (Bh),  Relief  Ratio  (Rh),  Ruggedness  Number (Rn),  Form  Factor  (Rf),  Length  of  Overland  Flow  (Lof),  and  Constant  Channel  Maintenance  (C).  The  most influential parameter in determining flood handling priorities is drainage density (Dd) because it affects peak discharge and flood concentration. Based on the analysis results obtained that the sub-watershed prioritized in handling floods in the Bodri watershed is the downstream Bodri Sub-watershed.
Keywords: watershed, morphometry, geographic information system, priority sub-watershed, flood

## PENDAHULUAN
Daerah Aliran Sungai Bodri merupakan DAS lintas Kabupaten dengan wilayah administrasi Kabupaten Kendal,  Temanggung,  Wonosobo  dan  Semarang. Degradasi  lingkungan  akibat  alih  fungsi  lahan  di DAS  Bodri  diperparah  dengan  tekanan  penduduk dan eksploitasi sumberdaya alam. Menurut BPDAS Pemali  Jratun  (2010)  bahwa  Perubahan  tata  guna lahan  ini  dipicu  oleh  tekanan  penduduk  mencapai angka 1,70-3,61 (Emilia et al., 2013).
Banjir merupakan salah satu indikator adanya ketidakseimbangan  hidrologis.  Berdasarkan  Data
dari  Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana (2018)  bahwa  dalam  kurun  10  tahun  (2009-2018) pada  keempat  kabupaten  tersebut  tercatat  telah terjadi banjir 103 kejadian. Menurut BPDAS Pemali Jratun  (2010)  DAS  Bodri  termasuk  DAS  Prioritas dari  11  DAS  prioritas  Wilayah  BPDASHL  Pemali Jratun. DAS Bodri terdiri dari empat sub DAS, yaitu sub  DAS  Lutut,  sub  DAS  Logung,  sub  DAS  Putih dan sub DAS Bodri Hilir (Emilia et al ., 2013).
Pemetaan  mengenai  bahaya  dan  risiko  banjir menjadi  salah  satu  instrumen  yang  penting  bagi masyarakat,  terutama  pada  wilayah  yang  rawan banjir  (Klemesova et  al .,  2014)  Metode  pemetaan
banjir telah banyak dikembangkan dengan beragam sumber:  pemetaan  (topografi,  tematik,  fotografi), alfanumerik (hidrometeorologis dan sosial ekonomi) dan  survey.  Pendekatan  yang  ideal  adalah menggunakan semuanya secara terpadu, dikalibrasi di mana mereka saling melengkapi satu sama  lain  (Herrero  et  al.,  2009).  Namun ketersediaan data yang ada sering tidak memadai, sehingga diperlukan suatu pendekatan yang cepat dan  efisien.  Menurut  Gajbhiye  et  al,  (2013) pendekatan  morfometri  dapat  digunakan  dalam pengelolaan  DAS  saat  data  yang  tersedia  sangat terbatas.  Morfometri  adalah  analisis  kuantitatif mengenai  morfologi,  ukuran  dan  bentuk  (Evans, 2012; Sukristiyanti et al.,2017), sedangkan morfometri DAS merupakan interpretasi bentuk dan karakteristik  hidrologis  dari  suatu  wilayah  DAS (Sukristiyanti  et  al.,2017)  Karakteristik  Morfometri dari  sub  DAS  menunjukkan  respon  hidrologi masing-masing  sub  DAS  (Panhalkar  &  Pawar, 2012).  Perencanaan  pengelolaan  dalam  tingkat Sub DAS akan menghemat waktu dan biaya dalam pelaksanaan dan meningkatkan efisiensi. Penentuan  prioritas  dilakukan  berdasarkan  faktor utama  perencanaan  dan  pengembangan  DAS seperti  fisiogarfi,  jaringan  drainase,  geomorfologi, tanah, penggunaan dan penutupan lahan, sumberdaya air (Amani & Safaviyan, 2015).
Analisis  morfometrik  kuantitatif  GIS  telah terbukti  sebagai  alat  yang  efisien  untuk  evaluasi hidrologi  dan    analisis  drainase  jaringan  DAS (Banerjee  et  al,,  2017).  Pemanfaatan  teknik penginderaan jauh dan SIG dalam penentuan DAS prioritas  DAS  dapat  membantu  perencana  dan pengambil keputusan untuk perencanaan di tingkat sub-DAS  (Suji  et  al.,  2015).  Analisis  morfometrik DAS adalah metode terbaik untuk mengidentifikasi hubungan  berbagai  aspek  di  wilayah  tersebut (Sukristiyanti  et  al.,2017).  Morfometri  DAS  sangat efektif  digunakan  untuk  penentuan  prioritas  dari DAS,  konservasi  tanah  dan  air,  serta  pengelolaan sumber  daya  alam  pada  tingkat  DAS  (Ajay  et al.,2014). Hal ini diungkapkan pula oleh Choudari et al.,  (2018)  bahwa  morfometri  DAS  mampu mendeskripsikan  kondisi  DAS  secara  kuantitatif yang  sangat  berguna  dalam  pemodelan  hidrologi, prioritas  DAS,  konservasi  sumber  daya  alam, manajemen,  dan  rehabilitasi.  Tujuan  penelitian adalah  untuk  penentuan  sub  DAS  prioritas  dalam penanganan banjir di DAS Bodri melalui pendekatan morfometri DAS.

## METODE

## Lokasi dan Waktu
Penelitian  dilakukan  di  DAS  Bodri.  Secara geografis  DAS  Bodri  terletak  antara  1 10°08’25”  - 111°17’00”  BT  dan  07°06’22”-  07°13’43”  LS.  DAS Bodri  memiliki  luas  65248.54  ha  yang  wilayahnya mencakup 4 Kabupaten, yaitu Kendal (31938.6 ha), Semarang (3897.9 ha), Temanggung (29365.4 ha) dan  Wonosobo  (65248.5  ha).  Sedangkan  batas DAS nya adalah sebelah utara berbatasan dengan Laut  Jawa,  sebelah  selatan  berbatasan  dengan DAS Progo, sebelah barat berbatasan dengan DAS Blukar serta sebelah timur berbatasan dengan DAS Blorong.  Lokasi  penelitian  dapat  dilihat  pada

## Gambar 1.
Data  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini adalah data jaringan sungai dan data topografi dari peta  Rupa  Bumi  Indonesia  skala  1:25000,  peta batas sub DAS di DAS Bodri dari Balai Pengelolaan Daerah  Aliran  Sungai  dan  Hutan  Lindung  Pemali Jratun.  Metode  yang  digunakan  yaitu  analisis spasial  untuk  mengekstraksi  morfometri  pada masing-masing sub DAS. Parameter yang digunakan dalam penilaian morfometri yaitu 1) aspek linear:  bifurcation  ratio  (Rb),  2)  aspek  relief:  basin relief (Bh), relief ratio (Rh) dan ruggedness number (Rn), 3) aspek aerial: drainage density (Dd), stream frequency (Fs), texture  ratio (T), form  factor (Rf), length  of  overland  flow (Lof), constant  channel maintenance (C)  (Rekha,  George,  &  Rita,  2011) lihat Tabel 1 .
Penentuan  sub  DAS  prioritas  dilakukan berdasarkan  kapasitas  menahan  air  dengan analisis morfometri melalui pembobotan (Rekha et al.,  2011).  Klasifikasi  masing-masing  parameter dapat  dilihat  pada Tabel  2 .  Penentuan  sub  DAS prioritas pengendalian banjir dihitung menggunakan Persamaan 1.
𝑆𝑢𝑏 𝐷𝐴𝑆 𝑃𝑟𝑖𝑜𝑟𝑖𝑡𝑎𝑠 = 0.3 𝐷𝑑 + 0.25 𝑅𝑏 + 0.2 𝐹𝑠 + 0.15 𝑇 + 0.1 𝐿𝑜𝑓 + 0.05 𝐶 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … (1)
di mana:
Dd : Drainage density Rb : Bifurcation Ratio Fs : Stream Frequency T : Texture Ratio Lof : Length of Overland Flow C : Constant Channel Maintenance
Gambar 1. Lokasi penelitian di DAS Bodri, Jawa Tengah.
Tabel 1. Parameter morfometri untuk penilaian sub DAS prioritas.
Parameter Morfometri Rumus Referensi LI N E AR Orde Sungai Peringkat hierarki Strahler (1964) Panjang Sungai (Lu) Panjang sungai Horton (1945) Rata-rata  panjang sungai (Lsm) Lsm=  Lu/Nu  dimana,  Lsm=rata-rata  panjang  sungai Lu=Jumlah  panjang  sungai  orde;  Nu=Jumlah  segmen sungai orde u Strahler (1964) Stream  length  ratio (RL) RL=Lu/Lu-1 dimana,  Lu= Jumlah panjang sungai orde'u'  ;  Lu-1=Jumlah  panjang  sungai  orde  yang  lebih rendah Horton (1945) Bifurcation ratio (Rb) Rb=Nu/Nu+1 dimana,  Nu= Jumlah segmen sungai orde ; Nu+1= Jumlah segmen sungai orde yang lebih tinggi Schumn (1956)
R E L IE F Basin relief (Bh) Jarak  vertikal  antara  titik  tertinggi  dengan  titik  terendah DAS Schumn (1956) Relief ratio (Rh) Rh=Bh/Lb dimana, Bh =Basin relief; Lb=Basin   length Schumn (1956) Ruggedness  number (Rn) Rn=  Bh  x  Dd  dimana,  Bh=  Basin  relief;  Dd=  Drainage Density Schumn (1956)
A E R IAL Drainage density (Dd) Dd=Lu/A  dimana,  Lu=  Jumlah  panjang  semua  sungai; A=Luas DAS (km2) Horton (1932) Stream  frequency (Fs) Fs=Nu/A  dimana,  Nu=Jumlah  segmen  sungai  orde  u; A=Luas DAS (km2) Horton (1932) Texture ratio (T) T  =  N1/P  dimana,  N1=  Jumlah  sungai  orde  1,  P= Keliling DAS Horton (1945) Form factor (Rf) Rf=A/(Lb) 2; dimana, A=luas DAS Lb=panjang DAS Horton (1932) Circularity ratio (Rc) Rc= A/Adp  dimana, A=Luas DAS (km2);  Adp= Luas lingkaran dengan keliling Pb (km) Cooke dan Dornkamp (1974) Elongation ratio (Re) Rc=  2*(A /π)0,5/Lb  A=Luas  DAS  (km2);  Lb=  Basin length Schumn (1956) Length of Overland Flow (Lof) Lof = 1/2 Dd dimana, Dd= Drainage density Horton (1945) constant channel maintenance (C). C = 1/Dd dimana, Dd= Drainage density Horton(1945)
Sumber: Nugraha & Cahyadi (2012)
Tabel 2. Klasifikasi parameter morfometri. No Parameter Klasifikasi Kriteria Sumber 1 Drainage density (km/km 2 ) < 0.25  Rendah Soewarno (1991) 0.25-10  Sedang 10-25  Tinggi <25  Sangat tinggi 2 Bifurcation Ratio (Rb) <3  alur  sungai  tersebut  akan  mempunyai  kenaikan muka air banjir dan penurunan lambat Strahler (1964)
No Parameter Klasifikasi Kriteria Sumber 3 –5  alur  sungai  tersebut  mempunyai  kenaikan  muka banjir tidak terlalu cepat atau tidak terlalu lambat > 5  alur  tersebut  mempunyai  kenaikan  muka  air  banjir dengancepat, demikian juga dengan penurunannya 3 Stream Frequency (Fs) 0-5  Sangat rendah Horton (1945) 5-10  Rendah 10-15  Sedang 15-20  Tinggi 20-25  Sangat tinggi 4 Texture Ratio (T) <2  sangat kasar Yangchan et al (2015) 2 - 4  Kasar 4 - 6  Sedang 6 - 8  Halus > 8  Sangat halus 5 Length of Overland Flow (Lof) <0.4  Sangat Rendah Horton (1945) 0.4-0.5  Rendah 0.5-0.6 Sedang 0.6-0.7  Tinggi >0.7  Sangat Tinggi 6 Constant Channel Maintenance (C) <0.2  Sangat tinggi Schumm (1956) 0.2-0.3  Tinggi 0.3-0.4  Sedang 0.4-0.5  Rendah >0.5  Sangat rendah

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Informasi  morfometrik  DAS  sangat  penting dalam setiap upaya untuk mengendalikan kejadian banjir  di  suatu  daerah  (Oruonye,  2016).  Penelitian ini  menjelaskan  mengenai  parameter  morfometri yang berpengaruh terhadap banjir yaitu bifurcation ratio  (Rb),  basin  relief  (Bh), relief  ratio (Rh)  dan ruggedness  number (Rn), drainage  density (Dd), stream frequency (Fs), texture ratio (T), form factor (Rf), length of overland flow (Lof), constant channel maintenance (C).  Hasil  dari  penilaian  morfometri digunakan untuk menyiapkan rencana daerah aliran sungai  yang  komprehensif  untuk  pengembangan atau  untuk  merencanakan  strategi  konservasi sumber  daya,  dengan  mengintegrasikan  fitur penggunaan  lahan  dengan  karakteristik  DAS (Sujatha et al, 2015)

## Analisis morfometri

## Drainage density (Dd)
Kerapatan  aliran  merupakan  salah  satu parameter  yang  paling  signifikan  berpengaruh terhadap  banjir.  Kerapatan  aliran  mempengaruhi waktu  konsentrasi  dan  puncak  banjir.  Hal  ini menunjukkan  bahwa  kerapatan  aliran  yang  tinggi mengakibatkan  peningkatan  puncak  banjir.  Waktu konsentrasi  yang  panjang  juga  memungkinkan  air hujan berinfiltrasi (Pallard, Castellarin, & Montanari, 2009).  Berdasarkan  hasil  perhitungan  kerapatan aliran  di  DAS  Bodri  berkisar  antara  1.59-3.78, menurut  Soewarno  (1991)  nilai  tersebut  tergolong
dalam  kriteria  sedang  (0.25-10  km/km2).  Nilai kerapatan drainase terbesar terdapat di daerah hulu yaitu  di  Sub  DAS  Lutut  dan  Sub  DAS  Putih.  Nilai kerapatan  drainase  yang  besar  menunjukkan bahwa sistem drainasenya baik ( Tabel 2 ).
Nilai  kerapatan  aliran  tinggi  menunjukkan bahwa  proses  erosi  berjalan  intensif  karena tersedianya material yang mudah tererosi, memiliki kelas  relief  berbukit-bergunung  dan  batuan  dasar yang  resisten  sehingga  torehan  berkembang (Horton, 1945; Nag, 1998). Sungai-sungai pada sub DAS  Logung,  Sub  DAS  Putih  dan  Sub  DAS  Lutut memiliki karakteristikaliranyang rapat dan bercabang  banyak,  sehingga  memberikan  reaksi lebih cepat terhadap masuknya curah hujan. Hujan yang lebih cepat masuk dalam aliran menyebabkan waktu  puncak  banjir  menjadi  lebih  pendek.  Nilai kerapatan  aliran  yang  rendah  mengindikasikan bahwa  DAS  cenderung  sering  mengalami  banjir. Dari keempat sub DAS yang ada di DAS Bodri, DAS Bodri  hilir  memiliki  kecenderungan  mengalami banjir lebih tinggi dibanding DAS lainnya.
Bifurcation Ratio (Rb)
Nilai Rb pada masing-masing sub DAS di DAS Bodri berkisar antara 3.51-4.02. Menurut klasifikasi Strahler  (1964)  ( Tabel  2 )  nilai  Rb  diantara  3 –5 tergolong  sedang  karena  memiliki  alur  sungai dengan  kenaikan  muka  banjir  tidak  terlalu  cepat atau  tidak  terlalu  lambat  Nilai  ini  menurut  Horton (1945) menunjukkan bahwa sub DAS di DAS Bodri memiliki  karakteristik  berbukit-bergunung  dan
Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Morfometri ................................................................................... (Miardini & Nugraha)
tertoreh  kuat.  Nilai  Rb  rendah  menunjukkan  suatu area  memiliki  kelas  relief  yang  relatif  datar, sedangkan  nilai  tinggi  menunjukkan  kelas  relief yang  berbukit –bergunung  dengan  torehan  yang berkembang dengan baik.
Dari keempat sub DAS di DAS Bodri, sub DAS Bodri Hilir yang memiliki nilai Rb paling tinggi yang artinya memiliki potensi mengalami banjir bandang pada  saat  hujan  ekstrim. Alur  sungai  memiliki kenaikan dan penurunan muka air banjir yang tidak terlalu  cepat  atau  tidak  terlalu  lambat.  Masing- masing sub DAS di DAS Bodri memiliki alur sungai yang  panjang  karena  jumlah  ordo  mencapai  5-6. Sungai adalah mendapatkan lebih limpasan air dari berbagai daerah aliran sungai mikro dari utara dan arah  selatan.  Gambar  pengordoan  sungai  pada masing-masing sub DAS ditunjukkan pada Gambar 2.
Gambar 2 .  Ordo sungai pada masing-masing Sub DAS di DAS Bodri.
Stream Frequency (Fs)
Frekuensi  aliran  menunjukkan jumlah  segmen aliran  per  satuan  luas. Fs  memiliki  kaitan  dengan permeabilitas,  kapasitas  infiltrasi  dan  relief  dari suatu  DAS  (Bhattacharjee,  2016).  Nilai  Fs  pada masing-masing  sub  DAS  di  DAS  Bodri  berkisar antara  1.23-5.35,  pada  kisaran  tersebut  menurut klasifikasi  Horton  (1932)  termasuk  sangat  rendah sampai rendah ( Tabel 2 ). Pada sub DAS Bodri hilir memiliki  nilai FS  yang sangat rendah serta Logung nilai  FS  rendah,  hal  ini  disebabkan  adanya kelerengan yang relatif landai dan kapasitas infiltrasi yang  tinggi.  Sedangkan  pada  bagian  hulu  dengan topografi berbukit terdapat pada sub DAS Lutut dan sub DAS putih memiliki kisaran frekuensi aliran relatif sedang dengan kapasitas infiltrasi yang lebih rendah dibandingkan dengan bagian hilir. Menurut Chougale (2017) perbedaan frekuensi aliran selain dipengaruhi oleh kelerengan, tanah, struktur batuan, curah hujan dan geologi.
Texture Ratio (T)
Texture ratio (T) merupakan komponen utama dalam analisis morfometrik drainase yang didefinisikan sebagai rasio aliran orde pertama dan perimeter Sub DAS (Chougale, 2017). Nilai T pada masing-masing sub DAS berkisar antara 1.69-9.48. Berdasar klasifikasi Yangchan et al ., (2015) (Tabel 2) nilai  tersebut  termasuk  kelas  sangat  kasar-sangat halus.  Tekstur  sangat  kasar  terdapat  pada  bagian hilir di sub DAS Bodri hilir dengan kemiringan landai sampai  datar,  dan  bagian tengah sub DAS  Logung bertekstur kasar. Sub DAS Putih dan Lutut memiliki tekstur  sangat  halus.  Adanya  perbedaan  ini bergantung  pada  jenis  batuan,  kapasitas  infiltrasi dan kemiringan lereng, iklim, curah hujan, vegetasi, tanah  dan  tahap  perkembangannya (Meshram  & Sharma,  2017).  Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  sub DAS Lutut dan Putih memiliki karakteristik limpasan permukaan ( runoff) yang lebih tinggi  dibandingkan di sub DAS Logung dan Bodri Hilir.

## Length of Overland Flow (Lof)
Length  of  overland  flow (Lof)  merupakan panjang  aliran  air  hujan    yang  bergerak di  atas permukaan  tanah  yang  mengarah  ke  saluran sungai (Meshram & Sharma, 2017). Nilai Lof pada sub DAS di DAS Bodri terkecil terdapat di sub DAS Bodri yaitu 0.80, sedangkan yang terbesar terdapat di  sub  DAS  Lutut  1.89.  Berdasarkan  klasifikasi Horton  (1945)  ( Tabel  2 )  termasuk  memiliki  aliran permukaan  yang  rendah.  Semakin  tinggi  nilai  Lof, maka semakin tinggi pula aliran permukaan.

## Constant Channel Maintenance (C)
Constant of channel maintenance (C) merupakan  fungsi  permeabilitas  tanah.  Semakin tinggi  nilai  C  maka  semakin  tinggi  pula  kondisi permeabilitas tanah (Dikpal et al., 2017). Biasanya, nilai  C  tinggi  dijumpai  pada  dataran  alluvial (Chougale,  2017).  Nilai  C  di  DAS  Bodri  berkisar antara 0.26-0.63. Sub DAS Lutut, Sub DAS Putih dan Sub DAS Logung memiliki rentang nilai yang hampir sama  dengan  klasifikasi  nilai  C  berdasarkan Schumm  (1956)  ( Tabel  2 )  termasuk  kelas  sedang. Nilai  ini  menunjukkan  bahwa  ketiga  sub  DAS  ini memiliki  karakteristik  tanah  dengan  permeabilitas sedang  dengan  relief  yang  berbukit  hingga bergunung, sedangkan sub DAS Bodri hilir memiliki karakteristik  tanah  dengan  permeabilitas  tinggi dengan kondisi relief relatif datar.

## Penentuan sub DAS prioritas
Penentuan prioritas sub DAS dalam penanganan  banjir  bermanfaat  untuk  memberikan arahan  bagi  penentu  kebijakan  dalam  urutan prioritas  penanganan  banjir  di  DAS  Bodri. Parameter morfometrik digunakan dalam penentuan sub DAS prioritas berdasarkan pendekatan  karakteristik  DAS  dalam  responnya terhadap banjir.
Tabel 3. Ekstraksi morfometri untuk penentuan sub DAS Prioritas penanganan banjir di DAS Bodri.
No Sub DAS Luas Keliling Ordo Nu Lu Lsm Rb Dd T Fs Lof C Total Priori- tas 1 Bodri Hilir 253.65 138.55 1  234 221.09 0.94  3.64 1.59  1.69  1.23  0.80 0.63 2.00 1 2 61 73.5 1.20 3 14 35.36 2.53 4 2 26.11  13.05 5 1 0.94 0.94 6 1 46.33  46.33 2 Logung 89.21 66.57 1  203 132.63 0.65  4.02 2.97  3.05  2.82  1.48 0.34 3.08 2 2 37 57.63 1.56 3 9 30.63 3.40 4 2 23.15  11.57 5 1 20.63  20.63 3 Lutut 184.11 82.50 1  719 393.64 0.55  3.51 3.78  8.72  5.02  1.89 0.26 4.53 3 2  157 133.74 0.85 3 34 86.46 2.54 4 8 53.7 6.71 5 5 12.45 2.49 6 2 16.36 8.18 4 Putih 125.51 53.71 1  509 264.74 0.52  3.64 3.49  9.48  5.35  1.75 0.29 4.64 4 2  117 82.35 0.70 3 34 40.77 1.20 4 9 30.06 3.34 5 3 20.52 6.84
Parameter  morfometri  kemudian  dimasukkan dalam  persamaan  1  dan  hasilnya  skor  total  paling rendah merupakan urutan prioritas dalam penanganan banjir (Rekha, George, & Rita, 2011). Berdasarkan  hasil  analisis  diperoleh  hasil  bahwa Sub  DAS  yang  diprioritaskan  dalam  penanganan banjir  di  DAS  Bodri  secara  berurutan  yaitu:  Sub DAS  Bodri  hilir, Sub DAS  Logung, Sub DAS Lutut dan Sub DAS Putih.
Hasil  ekstraksi  morfometri  dan  klasifikasi prioritas  dapat  dilihat  pada Tabel  3. Ciri-ciri morfometri DAS yang memiliki prioritas penanganan  banjir  yang  tinggi  yaitu  berkerapatan aliran rendah, stream frequency rendah, Length of overland  flow  dan  nilai  C  yang  rendah,  sehingga memiliki  karakteristik  infiltrasi  dan  permeabilitas rendah,  limpasan  permukaan  yang  tinggi  dan kecepatan aliran tinggi (Nugraha & Cahyadi, 2012).

## KESIMPULAN
Sub DAS yang diprioritaskan dalam penanganan  banjir  di  DAS  Bodri  secara  berurutan yaitu:  Sub  DAS  Bodri  hilir,  Sub  DAS  Logung,  Sub DAS Lutut dan Sub DAS Putih. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa penggunaan teknik SIG dalam penentuan  urutan  prioritas  penanganan  banjir berguna bagi perencana dan pengambil keputusan dalam perencanaan pada tingkat sub DAS. Namun, untuk  mengetahui  keakurasian  penelitian  perlu dilakukan  uji  akurasi  menggunakan  data  kejadian banjir yang terjadi di DAS Bodri.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan terima kasih kami sampaikan kepada Balai Pengelolaan Daerah Aliran Sungai dan Hutan Lindung Pemali Jratun atas dukungan datanya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ajay, P., Mahmood, K., Vijay, S., P, T. P., Joy, J.,  Nayan, P.  (2014).  Morphometric and Land  use  Analysis  for Watershed    Prioritization  in  Gujarat  State,  India, International  Journal  of  Scientific  &  Engineering Research, 5(2), 1-7.
Amani,  M.,  &  Safaviyan,  A.  (2015).  Sub-basins prioritization    using  morphometric  analysis-remote sensing technique and GIS-Golestan-Iran. International Letters of Natural Sciences , 38(5),
56 –65.
Badan  Nasional  Penanggulangan  Bencana.  (2018).
Sebaran    kejadian  Bencana  Banjir  2009-2018. Retrieved April 28, 2020, from https://bnpb.cloud/dibi/laporan4.
Banerjee, A., Singh, P., Pratap, K. (2017). Morphometric evaluation  of  Swarnrekha  watershed  ,  Madhya Pradesh , India : an integrated GIS-based approach. Applied Water Science , 7 (4), 1807 –1815. Bhattacharjee, B. (2016). Links among Drainage Density, Frequency  and  Flooding  in  Nanoi  River  Basin, Assam. International  Journal  of  Interdisciplinary Research in Science Society and Culture(IJIRSSC) , 2(1).
Choudari,  P.P.,  Nigam,  G.K.,  Singh,  S.K.,  Thakur,  S. (2018). Morphometric based prioritization of watershed  for  groundwater  potential  of  Mula  river basin,  Maharashtra,  India, Geology,  Ecology,  and Landscapes, 2(4), 256-267.
Chougale, S. S. (2017). Morphometric Analysis of Kadvi River Basin, Maharashtra Using Geospatial Morphometric  Analysis  of  Kadvi  River  basin  , Maharashtra  Using  Geospatial  Techniques. Current
Aplikasi Sistem Informasi Geografis untuk Analisis Morfometri ................................................................................... (Miardini & Nugraha)
World Environment, 12(3), 635-645. Cooke, R.V., & Dornkamp, J.C. (1974). Geomorphology in.  Environmental.  Management:  an  Introduction . Oxford: Claredon Press.
Dikpal, R.L. Prasad, T. J. R. Satish, K. (2017). Evaluation of morphometric parameters derived from Cartosat-1 DEM  using  remote sensing  and  GIS  techniques  for Budigere  Amanikere  watershed,  Dakshina  Pinakini Basin, Karnataka, India. Appl Water Sci, (7), 4399 – 4414
Emilia  F.,  Hendrarto  B.,  Taruna  T.  (2013).  Pengelolaan sumber  daya  alam  berbasis  masyarakat  dalam upaya konservasi Daerah Aliran Sungai: Studi Kasus Desa Keseneng, Kecamatan Sumowono, Kabupaten Semarang, Jawa Tengah. Bonorowo Wetlands, 3(2), 73-100.
Evans.  I.  (2012).  Geomorphometry  and  landform mapping:  What  is  a  landform?. Geomorphology, 137(1), 94-106 .
Gajbhiye, S., Mishra, S., & Pandey, A. (2013). Prioritizing erosion-prone area through morphometric analysis : an RS and GIS perspective. Appl Water Sci, 4(1), 51-61 . Herrero,  D.A.,  Huerta,  L.,  Isidro,  L.  (2009). A  Handbook on  Flood  Hazard  Mapping  Methodologies. Madrid: Geological Survey of Spain.
Horton,  R.E.  (1932).  Drainage  basin  characteristics. Trans. .Amer. Geophys. Union, 13, 350-361.
Horton, R.E. (1945). Erosional  development  of   streams and  their  drainage  basins;  hydrophysical approach to  quantitative  morphology. Geological  Society  of America Bulletin, 56(3), 275-370 ,
Klemesova K., Kolar M., Andrasko I. (2014). Using GIS in The  Flood  Management  Flood  Maps  (Troubky, Czech Republic). Geographia Technica, 9 (2), 44-53 Meshram, S. G., & Sharma, S. K. (2017). Prioritization of watershed  through  morphometric  parameters :  a PCA-based approach. Applied Water Science , 7 (3), 1505 –1519.
Nag,    S.    K.    (1998).    Morphometric    analysis    using remote    sensing    techniques    in    the  Chaka    sub- basin, Purulia district, West Bengal. Journal Of The Indian Society of Remote Sensing, 26(1), 69-76
Nugraha,  H.,  &  Cahyadi,  A.  (2012).  Analisis  Morfometri Menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis  Untuk Penentuan Sub DAS Prioritas (Studi Kasus Mitigasi Bencana  Banjir  Bandang  di  DAS  Garang  Jawa Tengah)  Seminar  Nasional  Informatika  2012 (semnasIF  2012)  UPN ”Veteran”  Yogyakarta. Yogyakarta.
Oruonye,  E.D.  (2016).  Morphometry  and  Flood  in  Small Drainage  Basin:  Case  Study  of  Mayogwoi  River Basin  in  Jalingo,  Taraba  State  Nigeria.    Journal  of Geography, Environment  and  Earth  Science International, 5(1), 1-12 . Pallard,  B.,  Castellarin,  A.,  &  Montanari,  A.  (2009). Sciences    A  look  at  the  links  between  drainage density and flood statistics. Hydrol. Earth Syst. Sci., 13, 1019 –1029.
Panhalkar,  S.  S.,  &  Pawar,  C.  T.  (2012).  Morphometric analysis and watershed development prioritization of Hiranyakeshi  Basin  in  Maharashtra  ,  India. International  Journal  of  Environmental  Sciences, 3(1), 525 –534.
Rekha,  V.  B.,  George,  A.  V,  Rita,  M.  (2011). Morphometric    Analysis  and  Micro-watershed Prioritization of Peruvanthanam Sub-watershed , the Manimala  River  Basin  ,  Kerala  ,  South  India.
Environmental Research, Engineering and
Management, 3(57), 6 – 14 . Schumm, S.A. (1956). Evolution of drainage systems and slopes  in  Badlands  at  Perth  Amboy,  New  Jersey. Bull. Geol. Soc. Amer., 67, 597-646.
Soewarno. (1991). Hidrologi Pengukuran dan Pengolahan  Data  Aliran  Sungai  (Hidrometri) . Bandung: Nova.
Strahler,  A.N.  (1964). Quantitative  Geomorphology  of Drainage Basins and Channel Networks; Handbook of  applied  hydrology .  New  York:  McGrawHill  Book Cooperation.
Sukristiyanti,  S.,  Maria,  R.,  Lestiana,  H.  (2017). Watershed-based Morphometric Analysis: A Review. IOP Conf. Series: Earth and Environmental Science, 118, 012028
Sujatha,  E.,  Selvakumar  R.,  Rajasimman  U.A.B., Rajamanickam,  Victor  G.  (2015).  Morphometric analysis of sub-watershed in parts of Western Ghats, South India using ASTER DEM, Geomatics, Natural Hazards and Risk, 6(4), 326-341.
Suji, V. R., Sheeja, R. V, Scientist, S., State, K., Sensing, R., Centre, E., Karuppasamy, S. (2015). Prioritization using  Morphometric  Analysis  and  Land  Use  /  Land Cover  Parameters  for  Vazhichal  Watershed  using Remote Sensing and GIS Techniques. International Journal  for  Innovative  Research  in  Science  & Technology, 2(1), 61-68.
Yangchan,  J.,  Jain,  A.K.,  Tiwari,  A.K.,  Sood,  A.  (2015). Morphometric  Analysis  of  Drainage  Basin  through GIS:    A  Case  study  of  Sukhna  Lake  Watershed  in Lower  Shiwalik,  India. International  Journal  of Scientific & Engineering Research, 6(2), 1015-1023.

## Halaman ini sengaja kami kosongkan