ISSN Cetak         : 2087-9423
ISSN Elektronik : 2620-309X

## ZONA POTENSIAL PENANGKAPAN IKAN BERDASARKAN MUSIM DI WPPNRI 718

## POTENTIAL ZONES OF FISHING GROUND BASED ON SEASON AT FMA RI 718
Robert Tambun ¹ *, Domu Simbolon ² , Ronny Wahju ² , dan Supartono ³ 1 Program Studi Teknologi Perikanan Laut, Sekolah Pascasarjana-IPB, Bogor
² Departemen Pemanfaatan Sumberdaya Perikanan, FPIK-IPB, Bogor
³ Fakultas Manajemen Pertahanan, Universitas Pertahanan Indonesia, Bogor *E-mail: rtambun56@yahoo.com

## ABSTRACT
This study was presented as a pilot project in the management of spatially based fishing grounds for the Fish Catching Potential Zone (FCPZ) in the Aru Sea, Arafuru Sea and East Timor Sea (WPPNRI 718). Located at 128°-141° East (East Longitude) and 4°-11° South (South Latitude). The purpose of this study is to  make  a  more  comprehensive  FCPZ  thematic  map  and  identify  FCPZ  based  on  the  seasons  in  more specific  waters.  This  research  was  conducted  from  January  to  November  2016.  The  location  of  data processing was carried out at the Computer Laboratory of the Department of PSP FPIK-IPB. The primary data  used  are  information  on  fishing  grounds  originating  from  PPDPI  (KKP)  in  the  2013-2016  period, secondary  data  from  the  Sea  Map  of  the  Hidros  digitizer  no.151  Papua  and  the  surrounding  Islands. Analysis  and  thematic  map  creation  using  MapInfo  Pro  15  software.  Total  ZPPI  results  for  transition season  1  (297  FCPZ),  west  season  (264  FCPZ),  east  season  (166  FCPZ),  and  transition  2  (86  FCPZ). Total FCPZ based on the territorial waters of the Aru Sea (507 FCPZ), Arafuru Sea (261 FCPZ), and the Timor Sea (45 FCPZ), Aru sea and Arafuru sea are potential fishing grounds due to aquatic fertility (high chlorophyll-a content), relatively shallow water depths and the emergence of upwelling phenomena.
Keywords: GIS, FMA RI 718, season, FCPZ

## ABSTRAK
Penelitian ini dipresentasikan sebagai langkah awal ( pilot project) dalam pengelolaan daerah penangkapan ikan berbasis spasial untuk Zona Potensial Penangkapan Ikan (ZPPI) di laut Aru, Laut Arafuru dan laut Timor bagian timur (WPPNRI 718). Lokasi pada  128°-141° BT (Bujur Timur) dan 4° -11° LS (Lintang Selatan).  Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  membuat  peta  tematik  ZPPI  yang  lebih  komperehensif  dan mengidentifikasi  ZPPI  berdasarkan  musim  pada  wilayah  perairan  yang  lebih  spesifik.  Penelitian  ini dilakukan  pada  bulan  Januari  sampai  dengan  November  2016.  Lokasi  pengolahan  data  dilakukan  di Laboratorium  Komputer  Departemen  PSP  FPIK-IPB.  Data  primer  yang  digunakan  yakni  informasi daerah  penangkapan  ikan  yang  berasal  dari  PPDPI  (KKP)  pada  periode  tahun  2013-2016,  data sekunder  dari  Peta  Laut  digitizer  Hidros  no.  151  Papua  dan  Pulau-Pulau  sekitarnya.  Analisis  dan pembuatan  peta  tematik  menggunakan software MapInfo  Pro  15.  Hasil  total  ZPPI  untuk  musim pancaroba 1 (297 ZPPI), musim barat (264 ZPPI), musim timur (166 ZPPI), dan musim pancaroba 2 (86 ZPPI). Total ZPPI berdasarkan wilayah perairan pada Laut Aru (507 ZPPI), Laut Arafuru (261 ZPPI), dan Laut  Timor  (45  ZPPI),  laut  Aru  dan  laut  Arafuru  merupakan  daerah  penangkapan  ikan  yang  potensial karena kesuburan perairan (kandungan klorofil-a yang tinggi), kedalaman perairan yang relatif dangkal dan munculnya fenomena upwelling .
Kata kunci: SIG, WPPNRI 718, musim, ZPPI

## I. PENDAHULUAN
Peta  Prakiraan  Daerah  Penangkapan Ikan (PPDPI) telah dibuat dan didistribusikan
sejak  tahun  2000  untuk  masyarakat  nelayan di  Indonesia  dan  dapat  diakses  melalui internet.  Informasi  Peta  PDPI  tersebut  dapat diakses  secara  gratis  melalui website
Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan  pada tautan  http://bpol.litbang.kkp.go.id.  Peta PDPI  itu  sendiri  adalah  salah  satu  produk peta  tematik  kelautan  yang  memanfaatkan penggabungan data tentang sebaran kandungan  klorofil-a  dan  data  parameter oseanografi (suhu permukaan laut, ketinggian permukaan laut, arus, salinitas). Sumber data yang  digunakan  berasal  dari  data  satelit oseanografi  maupun  data  pada  stasiun pengamatan  untuk  menganalisa  daerah potensi  penangkapan  ikan.  Hal  ini  didukung oleh  tersedianya  fasilitas  data  satelit oseanografi  yang  bebas  penggunaan  dan bersifat near  real  time .  Hasil  produk  Balai Riset  dan  Observasi  Laut  (BROL)  dapat  di unduh  pada  hari  tertentu  berupa  informasi prakiraan  daerah  penangkapan  ikan  untuk periode dua sampai tiga hari kedepan. Produk peta  yang  dihasilkan  merupakan  informasi yang  berisi  daerah  penangkapan  ikan  dan daerah  potensi  ikan  di  seluruh  WPPNRI termasuk WPPNRI 718.
WPPNRI  718  merupakan  wilayah dengan  potensi  perikanan  tangkap  tertinggi dibandingkan  dengan  WPPNRI  yang  lain. Suman et  al. (2014)  menyatakan  bahwa potensi WPPNRI 718 yakni sebesar 1,99 juta ton/tahun  atau  mencapai  20%  dari  potensi ikan  nasional.  Lebih  lanjut,  kegiatan penangkapan  ikan  oleh  nelayan  di  WPPNRI 718  perlu  dijaga  dan  dapat  ditingkatkan karena  mengingat  pada  wilayah  tersebut merupakan  wilayah  alur  pelayaran  inter- nasional  dan  rentan  akan  kegiatan  pencurian ikan  oleh  nelayan  asing  (IUU Fishing ), sehingga  kegiatan  penangkapan  ikan  oleh nelayan  lokal  dapat  membantu  menjaga keamanan  laut.  Kondisi  eksisting  menunjuk- kan  bahwa  kegiatan  penangkapan  ikan  oleh nelayan  lokal  di  WPPNRI  718  terhambat oleh  kurangnya  informasi  terkait  Zona Potensial Penangkapan Ikan (ZPPI), sehingga  berakibat  pada  berkurangnya efisiensi  dan  produktivitas  penangkapan ikan.  Menurut  hasil  penelitian  Simbolon
(2017)  bahwa  efisiensi  dan  produktivitas penangkapan  ikan  dapat  tercapai  apabila nelayan  memiliki  informasi  ZPPI  yang lengkap  dan  akurat.  Kendati  informasi berupa  PPDPI  seyogyanya  dapat  diakses langsung  oleh  nelayan,  akan  tetapi  pada kenyataannya  di  lapangan,  nelayan  masih cenderung kesulitan memahami dan menelaah  ZPPI  yang  disajikan  tersebut. Kondisi  yang  dimaksud  tersebut  adalah tentang  informasi  DPI  yang  terbit  tiap  dua atau tiga hari, oleh karena itu sebagian besar dari nelayan tidak dapat mengakses informasi DPI  secara  akurat  dikarenakan  waktu mengakses  informasi  tidak  lebih  cepat  di- bandingkan  waktu  yang  dibutuhkan  untuk menuju  zona  penangkapan  ikan  yang  relatif panjang,  sehingga  nelayan  masih  merasa bahwa  PPDPI  belum  penting  penggunaanya dalam  aktivitas  penangkapan  ikan,  oleh karenanya  peneliti  merasa  perlu  untuk membuat  sebuah  peta  tematik  ZPPI  dan mengelompokkannya  berdasarkan  musim. Tujuan  dari  penelitian  ini  yakni  membuat peta  tematik  ZPPI  WPPNRI  718  dan  meng- identifikasi  ZPPI  berdasarkan  musim  serta wilayah perairan yang lebih spesifik.

## II. METODE PENELITIAN
2.1.   Lokasi dan Waktu Penelitian Lokasi yang menjadi objek pengambilan  data  yakni  di  WPPNRI  718 (Gambar  1).  Secara  spesifik  meliputi Perairan  Teluk  Aru,  Laut  Arafura  dan  Laut Timor  bagian  Timur  pada  posisi  geografi  di 127°-141°  BT;  4°-11°  LS  dan  66  titik referensi  geografi  garis  batas  WPPNRI  718 seperti  yang  disebutkan  dalam  Peraturan Menteri Kelautan dan Perikanan No 18 tahun 2004.  Penelitian  ini  dilakukan  pada  bulan Januari  sampai  dengan  November  2016. Lokasi  pengolahan  data  dilakukan  di Laboratorium  Komputer  Departemen  PSP FPIK-IPB.
Gambar 1. Peta laut dan garis batas WPPNRI 718.

## 2.2.   Jenis Data dan Metode Pengumpulan Data
Jenis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  berupa  data  primer  dan sekunder.
Data  primer  diunduh  dari  Peta Prakiraan Daerah Penangkapan Ikan (PPDPI) untuk  daerah  penangkapan  ikan  KKP  di wilayah  Maluku  dan  Papua  pada  periode Januari  2013  -  November  2016  (BROL, 2016).  Data  sekunder  yang  digunakan  yakni berupa  Peta  Laut Digitizer Hidros  no.  151 Papua dan pulau-pulau sekitarnya (HIDROS, 2015).

## 2.3.   Analisis Data
Data  yang  diperoleh  dari  Peta Ocean Forecast System (OFS) dan PPDPI dianalisis dengan  menggunakan software MapInfo  Pro 15  (MapInfo,  2015).  Adapun  tahapan pengolahan  data  spasial  dan  non  spasial, yakni  diawali  dengan  membuat  Aplikasi Sistem  Informasi  ZPPI  WPPNRI  718  pada perangkat  komputer  dengan  mengunakan software GIS  Mapinfo.  Hal  ini  dikarenakan perangkat lunak SIG tersebut telah dirancang untuk  bekerja  dengan  data  yang  terreferensi secara  spasial  atau  koordinat  geografis  dan
sekumpulan  operasi  yang  terkait,  sehingga dapat  sebagai  alat  bantu  ( tools )  dalam mengambil  keputusan  serta  mempunyai kemampuan monitoring secara surveillance . Peta  tematik  daerah  penangkapan ikan  di  WPPNRI  718  adalah  perolehan  data permukaan  yang  telah  diolah  sebagai informasi  (data  atribut)  dan  ditabulasi, kemudian  dilakukan geocode dan overlay pada aplikasi WPPNRI 718. Geocode adalah proses  penempatan    data  spasial  kedalam sebuah layer baru  dan overlay peta merupakan  proses  tumpang  tindih  dua  atau lebih layer tersebut dan menghamparkan satu dengan  yang  lain  untuk  membentuk  peta tematik.  Kemampuan  untuk  mengintegrasi- kan  data  dari  dua  atau  lebih  sumber  data spasial  merupakan kunci dari fungsi analisis Sistem Informasi Geografis (Prahasta, 2006). Dari  luasnya  perairan  dan  untuk  memudah- kan penyampaian informasi dalam penelitian ini  maka  dibuat  per grid dengan  skala  satu derajat (1 o ) atau 60 mil laut (111 km), dengan maksud agar mudah dalam penunjukan zona area  yang  disebut  dalam  penelitian  ini (Mengjie et al ., 2016).
Analisa  berdasarkan  empat  musim yang  ada  sebagai  dasar  kebiasaan  nelayan
dalam operasi penangkapan ikan yang terdiri dari  musim  barat  (MB)  bulan  Desember sampai  dengan  bulan  Februari,  musim pancaroba  1  (P1)  bulan  Maret-Mei,  musim timur  (MT)  bulan  Juni-Agustus  dan  musim pancaroba  2  (P2)  bulan  September-Oktober (Nontji,  1993).  Analisa  wilayah  perairan untuk  laut  Aru,  laut  Arafuru  dan  laut Timor bagian  timur  pilihan  pada cropping di  peta tematik  (Prahasta,  2006).  Alur  proses  data mulai  dari input sampai  dengan output pada aplikasi  model  informasi  pengelolaan  ZPPI di WPPNRI 718 (Gambar 2).

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1. Hasil Geocode ZPPI WPPNRI 718 berdasarkan musim
Telah  dijelaskan  sebelumnya  bahwa dalam  pembuatannya,  PPDPI  telah  meng- gunakan  parameter  oseanografi  dalam
menduga  keberadaan  ikan.  Hasil  analisis Geocode ZPPI dengan menggunakan Software Mapinfo  Pro15,  yakni  sebagai berikut:

## 3.1.1. Geocode ZPPI WPPNRI 718
Musim Barat Tahun 2013-2016 Hasil  analisis  ZPPI  WPPNRI  718 pada  Gambar  3, geocode di  musim  barat bulan  Desember  2015,  Januari  2016  dan Februari  2016  mencapai  69,7  %  dari  total 264  ZPPI  (tabel  1).  Fenomena  tingginya jumlah  ZPPI  pada  musim  barat  tahun  2015- 2016  ini  dimungkinkan  karena  pada  tahun 2015-2016  terjadi  peningkatan  potensi perikanan  nasional  yang  signifikan  pada sembilan WPPNRI, untuk WPPNRI 718 dari 1,99  juta  ton/tahun  meningkat  menjadi  2,63 juta  ton/tahun  dan  menurun  hanya  pada  dua WPPNRI  yaitu  571  dan  711  (Nursyifani, 2017).
Gambar 2. Diagram alur proses data pada aplikasi WPPNRI 718.
Gambar 3. Peta tematik hasil geocode musim barat tahun 2013-2016.
Peningkatan jumlah ZPPI pada tahun 2015-2016  juga  dimungkinkan  karena adanya  fenomena  alam  seperti upwelling yang  terjadi  di  perairan  WPPNRI  718. Fenomena upwelling merupakan  salah  satu parameter  oseanografi  yang  dapat  dijadikan sebagai  indikator  daerah  penangkapan  ikan potensial  (Simbolon et  al., 2013).  Pranowo (2012)  mengungkapkan  bahwa  fenomena upwelling yang  terjadi  di  WPPNRI  718 selama musim barat dapat terjadi pada skala kecil  hingga  menengah.  Naiknya  unsur  hara dari dasar perairan tentunya akan berdampak positif terhadap kesuburan perairan, sehingga
mendukung ketersediaan makanan di ekosistem perairan tersebut (Koch, 2014).
3.1.2. Geocode ZPPI WPPNRI 718 Musim Pancaroba 1 Tahun 2013- 2016 Hasil analisis saat musim pancaroba1 tahun  2013-2016.  Pada  Gambar  4  terlihat bahwa  fenomena  yang  sama  dengan  musim barat,  yaitu  pulihnya  peningkatan  potensi perikanan  nasional,  dimana  jumlah  ZPPI terbanyak  terjadi  pada  bulan  Maret,  April dan  Mei  tahun  2016  mencapai  54,21%  dari total 297  ZPPI (Tabel 1).
Gambar 4. Peta tematik hasil geocode ZPPI musim pancaroba 1 tahun 2013-2016.
Fenomena  alam  yang  lain  yang  juga dapat  menjadi  perhatian  seperti  gerhana matahari  total  yang  terjadi  pada  tanggal  9 Maret  2016.  Bulan  melintas  sepanjang kepulauan  Indonesia  waktu  puncak  terjadi- nya gerhana di Indonesia bagian barat adalah pada  pukul  07.21  WIB.  Indonesia  bagian tengah, puncak gerhana matahari total terjadi pada  pukul  08.35  WITA;  sedangkan  untuk Indonesia  bagian  timur,  puncak  gerhana  ini terlihat  pada  pukul  09.50  WIT  yang  artinya periode  lintasan  sebelum  dan  sesudah gerhana  matahari  saat  matahari  bulan  dan bumi  menjadi  satu  garis  lurus,  gaya  tarik matahari  dan  bulan  terhadap  pasang  air  laut akan menjadi sangat kuat atau tinggi disiang hari (Nontji,1993). Fenomena langka tersebut berada diantara musim barat (MB-1516) dan musim  pancaroba1  (P1-16)  yang  menunjuk- kan  jumlah  total  ZPPI  tinggi  dibandingkan pada  musim  sebelum  dan  sesudahnya (Gambar 7(a), 7(b) dan 8(a), 8(b)).

## 3.1.3. Geocode ZPPI WPPNRI 718 Musim Timur Tahun 2013-2016
Hasil analisis dari peta tematik untuk musim timur tahun 2013-2016 pada Gambar
5  menunjukkan  fenomena  yang  berbeda dibandingkan  dengan  musim  barat  dan pancaroba1.  Perbedaannya,  yakni  ZPPI terbanyak  terjadi  pada  tahun  2015  dengan persentase  mencapai  63,86%  dari  total  166 ZPPI  (Tabel  1).  Penyebab  tingginya  jumlah ZPPI  pada  musim  timur  tahun  2015  di- karenakan  oleh  adanya  fenomena blooming kandungan klorofil-a yang berlangsung pada bulan  Juni  dan  mencapai  puncaknya  pada bulan  Agustus  dengan  rata-rata  mencapai 5,01  mg/m 3 pada  laut  Aru.  Fenomena kesuburan  laut  ini  juga  berlaku  di  Arafuru, dimana  dengan  tingginya  produktivitas primer  menyebabkan  laut  Arafuru  menjadi daerah  penangkapan  ikan  yang  potensial (Mahabror dan Zaky, 2016). Hasil penelitian yang  dilakukan  oleh  Ramadyan  dan Radjawane  (2013)  juga  menjelaskan  bahwa fenomena upwelling dapat  terjadi  sebagai akibat  dari  angin  permukaan,  topografi dinamik  absolut  dan  arus  geostropik permukaan  pada  musim  tenggara/musim timur  (Juni-Agustus)  di  wilayah  perairan Arafuru dan Timor.
Gambar 5. Peta tematik hasil geocode ZPPI WPPNRI 718 musim timur tahun 2013-2016.
Gambar 6. Peta tematik hasil geocode ZPPI WPPNRI 718 musim pancaroba 2 tahun 2013- 2016.
Secara  keseluruhan,  ZPPI  terbanyak terjadi  pada  musim  pancaroba  1  dengan jumlah mencapai 297 ZPPI dan pada musim barat  dengan  jumlah  mencapai  264  ZPPI. Jumlah ZPPI yang paling sedikit terjadi pada musim  pancaroba  2.  Data  selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. ZPPI WPPNRI 718 berdasarkan musim tahun 2013-2016.
No Musim Total 1 Musim Barat 264 2 Pancaroba 1 297 3 Musim Timur 166 4 Pancaroba 2 86 Total 813

## 3.2. ZPPI WPPNRI 718
Pada  bagian  selanjutnya,  kajian  akan difokuskan  pada  potensi  masing-masing perairan  WPPNRI  718.  Perairan  yang dimaksud  meliputi  Laut  Aru,  Laut  Arafuru dan Laut Timor. Hasil kajian tersebut secara spesifik  terbagi  dalam  kotak-kotak  kecil ( grid ) sesuai dengan peta tematik ZPPI yang
telah dibuat sebelumnya. Adapun hasil kajian tersebut dikelompokkan ke dalam tiap musim sebagai berikut.

## 3.2.1. Laut Aru (Wilayah I)
Hasil overlay peta  tematik  dan analisis  data  menunjukkan  bahwa  Perairan Laut  Aru  memiliki  potensi  perikanan  yang melimpah. Kondisi ini terlihat dengan jumlah ZPPI  yang  dominan  selama  kurun  waktu tahun  2013-3016  yang  mencapai  507  ZPPI (62,36%).  Jumlah  ZPPI  tersebut  hampir menyebar  merata  sepanjang  musim,  ter- kecuali  pada  musim  Pancaroba  2  yang jumlahnya  lebih  sedikit.  Banyaknya  jumlah ZPPI  pada  Perairan  Laut  Aru  kemungkinan disebabkan  oleh  melimpahnya  sumber makanan  bagi  ikan.  Pendapat  tersebut  di- dukung  oleh  hasil  temuan  Mahabror et  al. (2017) bahwa rata-rata konsentrasi klorofil-a di  perairan  Laut  Aru  pada  tahun  2015 berkisar  0,27-2,26  mg/m 3 .  Kandungan klorofil-a  sangat  mempengaruhi  banyaknya fitoplankton  yang  ada  dan  dapat  digunakan sebagai  petunjuk  produktivitas  perairan (Agawin et al., 2000; Sharples et al., 2001). Secara  spesifik,  peta  tematik  hasil geocode (lihat  Gambar  7)  menunjukkan
bahwa  lokasi  yang  sering  muncul  sebagai ZPPI sepanjang tahun 2013-2016, yakni pada lokasi  I2,  I4,  J2,  G2  dan  H4.  Wilayah tersebut  merupakan  daerah  yang  berada  di sekitar  Kepulauan  Aru.  Kedalaman  perairan sampai  dengan  117  m  (HIDROS,  2015), sehingga  tergolong  ke  dalam  zona  neritik atau  perairan  dangkal  (50-200  m).  Zona neritik  dapat  pula  tergolong  ke  dalam  zona eufotik  yang  diketahui  merupakan  habitat yang  ideal  bagi  fitoplankton,  dan  rumput laut,  karena  kaya  akan  kandungan  oksigen dan  cahaya  matahari.  Kemungkinan  lain yang  menyebabkan  banyaknya  muncul  titik- titik  tersebut  di  sekitar  Kepulauan  Aru dikarenakan  banyaknya  kawasan  hutan mangrove  di  Kepulauan  Aru  dan  muara sungai  besar  di  pesisir  Papua  yang  menjadi faktor utama dalam produktivitas primer dan sebagai daerah penyangga potensi sumberdaya  ikan  (Suman et  al., 2014; Widiastuti et  al., 2016;  Masiyah,  2016; Masiyah  dan  Monika,  2017).  Amin et  al. (2016) menjelaskan bahwa habitat mangrove dan lamun sangat mendukung sebagai daerah
asuhan  ( nursery  ground )  bagi  komunitas juvenil ikan,  terutama  untuk  ikan-ikan  yang ketika  dewasa  bermigrasi  ke  perairan  yang lebih  dalam.  Fenomena  lain  yang  me- nyebabkan  ZPPI  banyak  terjadi  di  sekitar Kepulauan  Aru  karena  adanya  fenomena upwelling yang  terjadi  sepanjang  tahun sebagai akibat pengaruh batimetri (Pranowo, 2012).

## 3.2.2. Laut Arafuru / Wilayah II
Perairan  ini  memiliki  kedalaman berkisar antara 5 – 60 m atau rata-rata 30 m. Hampir 70% dari luas wilayah perairan Laut Arafura memilki lapisan tebal berupa lumpur dan  sedikit  pasir  (Sadhotomo et  al .,  2003; Prasetiyo et al ., 2003; Umamah et al., 2017). Kondisi dasar perairan sebagian besar berupa lumpur  pasiran  dengan  sedikit  lempung (Suhartati  dan  Rubiman,  2010).  Kondisi perairan  demikian,  menyebabkan  Perairan Arafura merupakan daerah yang layak untuk pengoperasian  alat  tangkap  trawl  (Witdiarso dan Salim, 2017).
Gambar 7. Kumpulan grafik ZPPI Laut Aru tahun 2013-2016.
Jumlah ZPPI di Perairan Laut Arafuru sepanjang  tahun  2013-2016  sebanyak  261. ZPPI terbanyak terjadi pada musim barat dan musim  pancaroba  1  yang  mencapai  219 (Gambar 8).
Secara  spesifik,  wilayah  yang  sering muncul sebagai ZPPI di Laut Arafuru berada pada  J5,  M6,  dan  M7  (lihat  Gambar  8). Wilayah tersebut  merupakan perairan dangkal  (15-64  m),  sehingga  termasuk  ke dalam  zona  eufotik.  Penyebab  lain  yang menyebabkan wilayah J5, M6, dan M7 sering menjadi  ZPPI,  yakni  lokasinya  yang  ber- dekatan dengan pesisir Papua yang memiliki sungai-sungai  besar  dan  hutan  mangrove. Kondisi  ini  sejalan  dengan  pendapat  Suman et  al. (2015)  yang  mengatakan  bahwa  di daerah  pantai  Papua  banyak  terdapat  hutan mangrove  yang  merupakan  faktor  utama dalam  produktivitas  primer  dan  sebagai daerah  penyangga  potensi  sumberdaya  ikan. Suman et  al. (2015)  juga  menambahkan bahwa  Laut  Arafuru  memiliki  lapisan  tebal berupa  lumpur  dan  sedikit  pasir  yang mencakup hampir 70 % dari luas wilayah perairannya.
Secara  keseluruhan,  wilayah  Laut Arafuru  merupakan  laut  yang  subur  dan sangat potensial sebagai daerah penangkapan ikan. Perairan Laut Arafuru yang berhubungan  dengan  Laut  Timor  dan  Laut Banda, menyebabkan terjadinya per- campuran  ( mixing )  antara  massa  air  tawar yang berasal dari daratan Papua dengan Laut Arafuru.  Proses  penyuburan  secara  periodik terjadi  oleh  proses  umbalan  air  ( upwelling ) dan  penyegaran  yang  terus  menerus  dari Samudera  Pasifik  melalui  mekanisme  Arus Lintas Indonesia.
Ketiga  proses  alam  yang  terjadi secara rutin tersebut menyebabkan kesuburan Laut  Arafuru  tidak  diragukan  lagi  disertai dengan  produktivitas  primer  yang  tinggi, sehingga  merupakan  daerah  penangkapan ikan  yang  potensial  terutama  udang (Purwanto, 2012; Purwanto, 2013). Suhartati dan Rubiman (2010) menambahkan bahwa di Laut  Arafuru  terdapat  arus  relatif  sedang sampai kuat, yang memungkinkan terjadinya penyebaran  mikroorganisme  yang  bersifat planktonic seperti foraminifera.
Gambar 8. Kumpulan Grafik ZPPI Laut Arafuru tahun 2013-2016.

## 3.2.3. Laut Timor / Wilayah C
Perairan  Laut  Timor  memiliki kedalaman  perairan  hingga  mencapai  2965 m.  Hal  ini  sesuai  dengan  Pranowo  (2012) yang  menyatakan  Perairan  Laut  Timor memiliki kedalaman maksimum sekitar 5000 m. Kondisi ini diduga karena adanya palung di  sekitar  Perairan  Laut  Timor.  Adanya palung  memungkinkan  terjadinya  fenomena upwelling .  Perairan  Laut  Timor  terjadi fenomena upwelling sepanjang tahun (Pranowo,  2012),  namun  tidak  berpengaruh signifikan  dikarenakan  pengaruh  batimetri perairan  yang  cukup  dalam.  Hasil  analisis data  menunjukkan  bahwa  lokasi  pe- nangkapan  yang  potensial  sepanjang  tahun 2013-2016 yakni pada ZPPI E6, B6, C6 dan D6 saat musim timur dan musim pancaroba 2 (lihat  Gambar  9).  Hasil  pengamatan  me- nunjukkan  bahwa  ZPPI  tersebut  berada  di wilayah  selatan  Perairan  Timor.  Hal  ini terjadi  karena  wilayah  B6-E6  memiliki karakteristik  perairan  yang  dangkal  dengan adanya garis kontur 200 m (HIDROS, 2015). Selain  itu  terbentuknya  ZPPI  dikarenakan adanya  kandungan  klorofi-a  (Zainuddin et al., 2006;  Zainuddin,  2011).  Hasil  pe-
ngamatan ATSEA Cruise kandungan klorofil- a  di  Perairan  Laut  Timor  berkisar  antara 0,15-0,25  mg/m 3 (Ati et  al. ,  2010). Tingginya  kandungan  klorofil-a  menjadikan Laut  Timor  sebagai  ZPPI  yang  potensial  di WPPNRI 718.

## IV. KESIMPULAN
Hasil  analisa  dari  peta  tematik menunjukkan bahwa ZPPI terbanyak terjadi di laut Aru (507 ZPPI) dibandingkan dengan laut Arafuru (261 ZPPI) dan Laut Timor (45 ZPPI). Secara  spesifik  ZPPI  laut  Aru  memiliki  ZPPI total tertinggi yang berada di sekitar Kepulauan Aru,  yaitu  pada  zona  I2,  I4,  J2,  G2  dan  H4. ZPPI  laut  Arafuru  memiliki  ZPPI  total tertinggi  di  perairan  dekat  dengan  Pesisir Papua  pada  zona  J5,  M6,  dan  M7.  Perairan laut  Timor  muncul  pada  zona  ZPPI  E6,  B6, C6  dan  D6  yang  hanya  terjadi  pada  musim timur  dan  pancaroba  2.  Hasil  analisis  juga menunjukkan  bahwa  sepanjang  kurun  waktu 2013-2016, ZPPI terbanyak terjadi pada musim pancaroba  1  dan upwelling dapat  terjadi  di sekitar garis kontur pada musim yang berbeda.
Gambar 9. Kumpulan Grafik ZPPI Laut Timor tahun 2013-2016.

## DAFTAR PUSTAKA
Agawin, N.S.R, C.M. Duarte, and S. Agusti. 2000.  Nutrien  and  temperature control  of  the  contribution  of picoplankton to phytoplankton biomass and production. J. Limn. and Oceanogr., 45(3):591-600. https://doi. org/10.4319/lo.2000.45.3.0591. Amin,  F.,  M.M.  Kamal,  dan  A.A.
Taurusman. 2016. Struktur komunitas dan  distribusi  spasial  juvenil  ikan padahabitat  mangrove  dan  lamun  di pulau pramuka. J. Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis , 8(1):187-199. http:// dx.doi.org/10.29244/jitkt.v8i1.12715. Ati,  R.N.A.,  J.  Manan,   and  F. Silvia.  2010. Marine  productivity  of  the  Arafura and  Timor  Seas. In :  Wirasantosa et al. (eds.).  ATSEA  Program  2 nd Edition, Jakarta. 102-113pp.
Balai  Riset  dan  Observasi  Laut  (BROL). 2016.  Maluku  Papua.  Tersedia  pada http://bpol.litbang.kkp.go.id/data-dan- informasi/peta-pdpi/peta-pdpi- nasional.
Hidrografi dan Oseanografi (HIDROS). 2015. Peta  Laut  Digitizer  Indonesiano.  151 PAPUA  dan  Pulau  Pulau  Sekitarnya. 45 hlm.
Koch,  D.H.  2014.  Earth  from  space  national geographic.
https://www.youtube. com/watch?v=kpFryXQbVEA&t=402 9s. MapInfo.  Software  GIS  MapInfo  Pro  15-2 versi  64  bit.  2015.  The  Setup MapInfo.  http://web.pb.com/min  pro 15-2. [Diunduh 2016 September 25]. Mahabror, D. dan A.R. Zaky. 2016. Analisis spasial  dan  temporal  kesuburan perairan  yang  berpengaruh  pada aktivitas kapal  ikan  di fishing  ground Selatan  Aru  dengan  menggunakan citra  modis  dan  radarsat-2. J. Kelautan, 9(2):155-163.  http://dx.doi. org/10.21107/jk.v9i2.1695.
Mahabror,  D.,  A.R.  Zaky,  dan  J.J.  Hidayat.
2017.  Analisis  spasial  dan  temporal
musim  tangkap  ikan  dengan  data penginderaan jauh dan vessel monitoring system di Perairan
Kepulauan Aru. Dalam: Nugraha et al. ( eds. ).  Prosiding  seminar  nasional kelautan dan perikanan III.
Universitas  Trunojoyo,  Madura,  7
September 2017. Hlm.:131-140.
Masiyah, S. 2016. Biodiversitas mangrove di Kabupaten  Merauke  Propinsi  Papua. J.  Ilmiah  Agribisnis  dan  Perikanan,
9(1):1-7. https://doi.org/10.29239/j. agrikan.10.1.1-7.
Masiyah,  S.  dan  N.  Monika.  2017.  Analisis ekologi  mangrove  sebagai  dasar rehabilitasi  di  Pesisir Arafura  Samkai Distrik  Merauke  Kabupaten  Merauke Provinsi  Papua. J.  Ilmiah  Agribisnis dan  Perikanan, 10(2):29-35.  https:// doi.org/10.29239/j.agrikan.10.2.29- 35.
Mengjie, Z., T. Jing, X. Fuquan, and W. Rui. 2016.  Point  grid  map:  a  new  type  of thematic  map  for  statistical  data associated  with  geographic  points. J. Cartography and Geographic Information  Science, 44(5):374-389. https://doi.org/10.1080/15230406.201
6.1160797.
Nursyifani,  B.C.A.  2017.  Stok  ikan  lestari naik,  dua  wilayah  ini  malah  turun. http://industri.bisnis.com/read/201706 19/99/664104/stok-ikan-lestari-naik- dua-wilayah-ini-malah-turun [Retrieved on 23 April 2018].
Nontji,  A.  1993.  Laut  nusantara.  Edisi  2. Penerbit Djambatan. Jakarta. 76 hlm. Peraturan  Menteri  Kelautan  dan  Perikanan No.  18  tahun  2014.  Tentang  Tata Ruang Pertahanan. 78 hlm.
Pranowo,  W.S.  2012.  Dinamika  upwelling dan down welling di Laut Arafura dan Timor. J.  Widyariset, 15(2):415-
424. http://dx.doi.org/10.14203/widya riset.15.2.2012.415–424.
Prahasta,  E.  2006.  Mapinfo,  belajar  dan memahami  mapinfo.  Informatika. Bandung. 400 p.
Prasetiyo,  A.,  H.  Boesono,  dan  Asriyanto, 2014. Analisis hasil tangkapan udang tiger ( Penaeussemisulcatus ) pada alat tangkap  pukat  udang  ( Double  Rig Shrimp  Net )  berdasarkan  perbedaan waktu  di  Perairan  Arafura. J.  of Fisheries Resources Utilization Management and Technology, 3(2):62-71. Purwanto.  2012.  Performance  of  a  fishery harvesting different minimum shrimp sizes in the Arafura Sea. J. Penelitian Perikanan  Indonesia, 8(2):79-89. http://dx.doi.org/10.15578/ifrj.18.2.20 12.79-89.
Purwanto.  2013.  Produktivitas  armada penangkapan  dan  potensi  produksi perikanan  udang  di  Laut  Arafura. J. Penelitian Perikanan Indonesia,
19(3):147-155.  https://doi.org/10.15
578/jppi.19.3.2013.147-155.
Ramadyan,  F.  dan  I.R.  Radjawane.  2013.
Arus  geostropik  permukaan  musiman di  Perairan  Arafura-Timor. J.  Ilmu dan  Teknologi  Kelautan  Tropis .
5(2):261-271. http://dx.doi.org/10.292 44/jitkt.v5i2.7556. Sadhotomo, B., P. Rahardjo, dan Wedjadmiko. 2003. Pengkajian kelimpahan  dan  distribusi  sumber daya  demersal  dan  udang  di  perairan Laut  Arafura. Dalam: Widodo  ( eds. ). Prosiding forum pengkajian stok ikan laut  2003.  Pusat  Riset  Perikanan Tangkap  BRKP  DKP,  Jakarta,  10-12 Maret 2003. Hlm.:33-45.
Sharples, J., C.M. Moore, T.P. Rippeth, P.M. Holligan,  D.J.  Hydes,  N.R.  Fisher, dan J.H. Simpson. 2001. Phytoplankton distribution and survival  in  the  thermocline. J.  Limn. and Oceanogr ., 46(3):486-496. https://doi.org/10.4319/lo.2001.46.3.0
486.
Simbolon,  D.,  Silvia,  P.I.  Wahyuningrum.
2013.  Pendugaan thermalfront dan upwelling sebagai  indikator  daerah potensial penangkapan ikan di Perairan Mentawai. J. Marine
Fisheries, 4(1):85-95.  http://dx.doi. org/10.29244/jmf.4.1.85-95.
Simbolon,  D.  2017.  Daerah  penangkapan ikan  dalam  pengembangan  perikanan tangkap  berkelanjutan.  Orasi  ilmiah guru besar IPB. Bogor. 52 p.
Suhartati,  M.N.  dan  Rubiman.  2010. Distribusi foraminifera bentik resen di Laut  Arafura. J.  Ilmu  dan  Teknologi Kelautan Tropis , 2(2):74-82. http://dx. doi.org/10.29244/jitkt.v2i2.7854.
Suman,  A.,  H.E.  Irianto,  F.  Satria,  dan  K.
Amri.  2014.  Potensi  dan  tingkat pemanfaatan  sumber  daya  ikan  di Wilayah Pengelolaan Perikanan Negara Republik Indonesia
(WPPNRI) Tahun 2015 serta opsi pe- ngelolaannya. J. Kebijakan Perikanan Indonesia .  8(2):97-110.  http://dx. doi.org/10.15578/jkpi.8.2.2016.97- 100.
Umamah,  M.,  S.H.  Wisudo,  R.I.  Whayu. 2017. Pengelolaan sumberdaya udang yang  berkelanjutan  di  Laut  Aru  dan Arafura. J. Albacor, 1(3):245-255 . Witdiarso,  B.  dan  A.  Salim.  2017.  Teknis pengoperasian bottom  trawl dengan menggunakan  KR  Baruna  Jaya  IV  di Perairan  Arafura. J.  Buletin  Teknik Litkayasa, 15(2):103-107.  http://dx. doi.org/10.15578/btl.15.2.2017.103- 107.
Widiastuti. 2016. Valuasi ekonomi ekosistem mangrove di wilayah Pesisir Kabupaten  Merauke. J.  Sosek  KP . 11(2):147-159.  http://dx.doi.org/10.1 5578/jsekp.v11i2.3856.
Diterima : 29 Mei 2018 Direview : 02 Juni 2018 Disetujui : 29 November 2018