## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Sepeda Lowrider Terbaik Menggunakan Metode Electre
Juprianto
Program Studi Teknik Informatika, STMIK Budi Darma, Medan, Indonesia Jalan Sisingamangaraja No. 338 Medan, Indonesia

## Abstrak
Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan dan pemanipulasian data. Sistem  digunakan  untuk  membantu  pengambilan  keputusan  dalam  situasi  yang  semi  terstruktur  dan  situasi  yang  tidak terstruktur, dimana tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. Sistem Pendukung Keputusan lebih ditujukan untuk mendukung manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dengan kriteria yang kurang jelas. Pemilihan Sepeda Lowrider terbaik sangat menentukan hasil akhir dari acara perlombaan kontes sepeda lowrider. Untuk itu para panitia pelaksana perlombaan kontes sepeda lowrider perlu merumuskan alternatif pemilihan sepeda lowrder  yang tepat. Pengertian  ELECTRE  (Elimination Et Choix Traduisant la Realite) adalah salah satu metode penentuan urutan perangkingan melalui perbandingan berpasangan antara alternatif dan kriteria yang sesuai. Metode  ELECTRE merupakan salah satu metode yang efektif untuk MADM (Multiple Attribute Decision Making) dengan fitur kualitatif, sehingga dapat meningkatkan kemampuan dalam membuat keputusan.
Kata Kunci : SPK, Sepeda Lowrider, ELECTRE .

## Abstract
Decision Support System is an interactive system that provides information,  modeling and manipulating data. The system is used to help make decisions in situations that are semi-structured and unstructured situations, where no one knows exactly how  the  decision  should  be  made.  Decision  Support  Systems  are  more  intended  to  support  management  in  carrying  out analytical  work  in situations that are  less structured  with unclear  criteria. The selection  of the best Lowrider  bikes  greatly determines  the  final  results  of  the  lowrider  bicycle  contest.  For  this  reason,  the  organizers  of  the  lowrider  bicycle  contest contest need to formulate an alternative for choosing the right lowrder bicycle. The definition of ELECTRE (Elimination Et Choix  Traduisant  la  Realite)  is  one  method  of  determining  ranking  sequences  through  pairwise  comparisons  between alternatives  and  appropriate  criteria.  ELECTRE  method  is  one  of  the  effective  methods  for  MADM  (Multiple  Attribute Decision Making) with qualitative features, so that it can improve the ability to make decisions.
Keywords : SPK, Lowrider Bicycles, ELECTRE

## 1. PENDAHULUAN
Sejak  awal  abad  ke-18,  sepeda  sudah  ada  sebagai  alat  transportasi.  Sejak  dahulu  hingga  sekarang  sepeda digunakan  sebagai  penunjang  kegiatan  sehari-hari,  baik  untuk  bekerja,  rekreasi,  maupun  berolahraga.  Seiring berjalannya waktu, saat ini ada beberapa jenis sepeda yaitu sepeda lowrider, sepeda ontel, sepeda bmx, sepeda mtb (mounttain bike), dan masih banyak lagi jenis-jenis sepeda lainnya. Sepeda lowrider sudah ada sejak tahun 1960-an  yang  dikembangkan  oleh  pemuda  Amerika.  Sepeda  lowrider  memiliki  bermacam-macam  jenis  yaitu, Under  20,  Restorasi  Klasik  /  American  Muscle  Bike,  cruiser,  chopper,  limo  atau  street  cruiser,  dan  trike. Berbanding  lurus  dengan  banyak  jenis  sepeda  lowrider,  maka  bahan-bahan  yang  digunakan  untuk  membuat sepeda lowrider semakin banyak, baik dari dalam negeri maupun luar negeri, dari yang original pabrik maupun buatan tangan atau sering disebut custom.
Sepeda lowrider sangat bisa  menarik perhatian orang-orang disekitarnya, sehingga pameran atau kontes sepeda  lowrider  yang  pertama  di  Indonesia  pada  tahun  2008  diadakan  dikota  Jakarta, tahun  2010  diadakan  di Samarinda,  tahun  2011  diadakan  di  Medan,  dan  masih  ada  dikota-kota  lainnya.  Dalam  acara  kontes  sepeda lowrider    panitia  perlombaan  sangat  sulit  untuk  menentukan  pilihannya  ketika  melihat  sepeda  lowrider  yang semuanya  kelihatan  sangat  menarik,  dengan  berbagai  model    modifikasi.  Oleh  karena  itu  dibutuhkan  sebuah sistem pendukung keputusan untuk memberikan  informasi  yang tepat  dalam proses penentuan sepeda lowrider yang sesuai dengan kebutuhan dan kriteria.
Sistem  pendukung  keputusan  adalah  sebuah  sistem  yang  memberikan  alternatif  solusi  atau  alternatif tindakan  dari  sejumlah  alternatif  solusi  dan  tindakan  guna  menyelesaikan  suatu  masalah[1]–[3].  Sistem pendukung keputusan memiliki berbagai metode yang sering diterapkan seperti ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite), PROMETHEE (Preference Ranking Organization Method for  Enrichment Evaluation), SAW  (Simple  Additive  Weighting),  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process),  TOPSIS  (Technique  for  Order Preference  by  Similiarity  to  Ideal  Solution),  dan  lain-lain  yang  dapat  membantu  dalam  menyelesaikan pengambilan suatu keputusan, metode-metode ini mempunyai kelebihan dan kekurangannya masing-masing [4]– [6].
Dalam  hal  untuk  mempercepat  proses  pemilihan  sepeda  lowrider,  penulis  menggunakan  metode ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite). Dimana ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la
Realite)  adalah  salah  satu  metode  penentuan  urutan  atau  prioritas  dalam  MCDM  (Multi-Criterion  Decision Making). ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite) digunakan untuk kasus-kasus dengan banyak alternatif namun hanya sedikit kriteria yang dilibatkan.  Suatu alternatif dikatakan mendominasi alternatif yang lainnya  jika  satu  atau  lebih  kriteria  melebihi  (bandingkan  dengan  kriteria  dari  alternatif  yang  lain)  dan  sama dengan kriteria lain yang tersisa [7], [8] .

## 2. LANDASAN TEORI

## 2.1 Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Sistem Pendukung Keputusan merupakan sistem informasi  interaktif yang menyediakan informasi, pemodelan, dan pemanipulasian data. Sistem itu digunakan untuk pengambilan keputusan dalam situasi yang semiterstruktur dan  situasi  yang  tidak  terstruktur,  dimana  tak  seorang  pun  tahu  secara  pasti  bagaimana  keputusan  seharusnya dibuat[1], [3].

## 2.2 ELECTRE (Elimination Et Choix Traduisant la Realite)
Electre  adalah  salah  satu  metode  penentuan  urutan  perangkingan  melalui  perbandingan  berpasangan  antara alternatif dan kriteria yang sesuai. Metode ELECTRE merupakan salah satu metode yang efektif untuk MADM ( Multiple  Attribute  Decision  Making )  dengan  fitur  kualitatif  dan  kuantitatif,  sehingga  dapat  meningkatkan kemampuan dalam membuat keputusan. Konsep dasar metode ELECTRE adalah untuk menangani hubungan outrangking dengan menggunakan perbandingan berpasangan antara masing-masing kriteria secara terpisah. Misal terdapat hubungan outrangking antara 𝐴 𝑖 dengan 𝐴 𝑗 yang menjelaskan bahwa ketika alternatif ke-i tidak menominasi alternatif ke-j secara kuantitatif, maka dapat disimpulkan bahwa 𝐴 𝑗 hampir pasti lebih baik dari 𝐴 𝑖 . Alternatif dapat dikatakan  mendominasi apabila  ada alternatif  lain  yang  lebih unggul dalam  satu atribut atau lebih dan sama dalam atribut yang tersisa [7], [9].
Langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  penyelesaian  masalah  menggunakan  metode  ELECTRE  [10], [11] , sebagai berikut:
1. Normalisasi matrik keputusan.
Dalam prosedur ini, setiap atribut diubah menjadi nilai yang comparable . Setiap normalisasi dari nilai 𝑟 𝑖𝑗 dapat dilakukan dengan rumus :
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 √∑ 𝑥 2𝑖𝑗 𝑚 𝑖=1 . untuk i =1,2,3,..., m dan j = 1,2,3,..., n (1)
Sehingga didapat matriks R hasil normalisasi, R = 𝑟 11 𝑟 12 … 𝑟 1𝑛 𝑟 21 𝑟 22 … 𝑟 2𝑛 𝑟 𝑚1 𝑟 𝑚2 … 𝑟 𝑚𝑛
2. Pembobotan pada matrik yang telah dinormalisasi.
Setelah dinormalisasi, setiap kolom dari matrik R dikalikan dengan bobot-bobot ( 𝑤 𝑗 ) yang ditentukan oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted normalizaed matrix adalah V=RW yang ditulis dalam rumus ini :
V = 𝑤 1 𝑟 11 𝑟 12 … 𝑟 1𝑛 𝑤 1 𝑟 21 𝑟 22 … 𝑟 2𝑛 𝑤 1 𝑟 31 𝑟 32 … 𝑟 3𝑛 Dimana W adalah
W = 𝑤 1 0 0   …    0 0 𝑤 2 0   …
0 0 0   …  𝑤 𝑛 . dan ∑ 𝑤 = 1 𝑛 𝑖=1 (2)
3. Menentukan condordance dan discondordance set Untuk setiap pasang dari alternatif k dan l ( k,l = 1,2,3,..., m dan 𝑘 ≠ 1 ) kumpulan kriteria J dibagi menjadi dua subsets ,  yaitu condordance dan discordance .  Bilamana  sebuah  kriteria  dalam  suatu  alternatif  termasuk concordance adalah: 𝐷 𝑘𝑙 = {𝑗𝑦 𝑘𝑗 ≥ 𝑦 𝑖𝑗 } , untuk j = 1,2,3,..., n (3)
4. Hitung matriks condordance dan discordance .
a. Condordance
Untuk menentukan nilai dari elemen-elemen pada matriks condordance adalah dengan menjumlahkan bobot-bobot yang termasuk dalam subset condordance , secara matematisnya adalah pada rumus: 𝑐 𝑘𝑙 = ∑ 𝑤 𝑗 𝑗𝐶 𝑘𝑙 (4)
Sehingga matrik concordance yang dihasilkan adalah :
C = − 𝑐 12 𝑐 13 …   𝑐 1𝑛 𝑐 21 − 𝑐 23 …   𝑐 2𝑛 𝑐 𝑚1 𝑐 𝑚2 𝑐 𝑚3 …    − b. Discordance
Untuk  menentukan  nilai  dari  elemen-elemen  pada  matrik discordance adalah  dengan  membagi meksimum selisih nilai kriteria yang termasuk dalam subset discordance dengan maksimum selisih nilai seluruh kriteria yang ada, secara matematisnya adalah :
𝑑 𝑘𝑙 = {max(𝑣 𝑚𝑛 −𝑣 𝑚𝑛−𝑙𝑛 )} ;𝑚,𝑛 𝜀 𝐷 𝑘𝑙 {max(𝑣 𝑚𝑛 −𝑣 𝑚𝑛−𝑙𝑛 )} ;𝑚,𝑛=1,2,3,… (5)
Sehingga diperoleh matrik discordance :
D = − 𝑑 12 𝑑 13 𝑑 21 − 𝑑 23 𝑑 𝑘𝑙 𝑑 𝑚2 𝑑 𝑚3 … 𝑑 1𝑛 … 𝑑 2𝑛 … −
5. Hitung matriks condordance dan disdordance .
a. Condordance
Matrik  dominan condordance dapat  dibangun  dengan  bantuan  nilai threshold ,  yaitu  dengan membandingkan setiap nilai elemen matriks condordance dengan nilai threshold . 𝐶 𝑘𝑙 ≥ c Dengan nilai threshold (c), adalah:
c = ∑ ∑ 𝑐 𝑘𝑙 𝑛 𝑙=1 𝑛 𝑘=1 𝑚+(𝑚−1) Dan  nilai  setiap  elemen  untuk  matriks  F  sebagai  matriks  dominan concordance ditentukan  sebagai berikut : 𝑓 𝑘𝑙 = 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ c dan 𝑓 𝑘𝑙 = 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 < c b. Discordance
Untuk membangun matriks dominan discordance juga menggunakan bantuan nilai threshold , yaitu: d = ∑ ∑ 𝑑 𝑘𝑙 𝑛 𝑙=1 𝑛 𝑘=1 𝑚+(𝑚−1) Dan  nilai  setiap  elemen  untuk  matriks  G  sebagai  matriks  dominan discordance ditentukan  sebagai berikut : 𝑔 𝑘𝑙 = 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ d dan 𝑔 𝑘𝑙 = 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 < d
6. Menentukan aggregate dominance matrix . Langkah  selanjutnya  adalah  menentukan aggregate  dominance  matrix sebagai  matriks E, yang  setiap elemennya merupakan perkalian antara elemen matriks F dengan elemen matriks G , sebagai berikut: 𝑒 𝑘𝑙 = 𝑓 𝑘𝑙 𝑥 𝑔 𝑘𝑙 7. Eliminasi alternatif yang less favourable Matriks E memberikan untan pilihan dari setiap alternatif, yaitu bila 𝑒 𝑘𝑙 =1 maka alternatif 𝐴 𝑘 merupakan pilihan yang lebih baik daripada 𝐴 𝑖 . Sehingga baris dalam matriks E yang memiliki jumlah 𝑒 𝑘𝑙 = 1 paling sedikit dapat dieliminasi. Dengan demikian alternatif terbaik adalah yang mendominasi alternatif lainnya.

## 2.3 Sepeda
Sepeda  adalah  kereta  angin,  kendaraan  beroda  dua  atau tiga,  mempunyai  setang,  tempat  duduk,  dan  sepasang pengayuh  yang  digerakkan  kaki  untuk  menjalankannya  [4].  Sepeda  memiliki  beberapa  jenis  yaitu  Sepeda Lowrider,  Sepeda  Ontel,  Sewpeda  BMX,  Sepeda  MTB  (Mount Tain  Bike),  dan  masih  banyak  lagi  jenis-jenis sepeda  lainnya.    Sepeda  Lowrider  adalah  Sepeda  custom  yang  biasa  dikenal  oleh  masyarakat  Indonesia  yaitu sepeda  lowrider.  Dengan  gaya  sepedanya  yang  eksentrik  nan  unik,  ciri  khasnya  membuat  orang-orang  di sekitarnya melirik dan tersenyum saat melihat sepeda tersebut.

## 3. ANALISA DAN PEMBAHASAN
Deskripsi  Sistem  Pengembangan    aplikasi  pemilihan    sepeda  lowrider  menggunakan  metode  ELECTRE ( Elimination  and  Choix  Traduisant  la  Realite ),  yang  bertujuan  untuk  membantu  mendukung  keputusan  dalam menentukan  perangkingan  sepeda  lowrider  yang  benar.  Aplikasi  ini  membantu  pengguna  yang  dalam  hal  ini sebagai panitia kontes sepeda lowrider dalam menentukan penilaian terhadap sepeda lowrider yang terbaik  yang melibatkan banyak kriteria secara optimal. Untuk kriteria yang digunakan berdasarkan kriteria penilaian sepeda lowrider. Data yang akan diolah berupa derajat kecocokan dari setiap kriteria yang telah ditentukan dari setiap penilai, dan perangkingan sepeda-sepeda lowrider yang telah diurutkan dari yang tertinggi hingga yang terendah
berdasarkan hasil penjumlahan terbobot yang telah dihitung menggunakan metode dalam penyelesaian masalah menggunakan Elimination and Choix Traduisant la Realite (ELECTRE).
Dalam Proses metode ELECTRE memerlukan kriteria-kriteria yang akan dijadikan bahan perhitungan dan pertimbangan  untuk  penyeleksian  tersebut.  Adapun  kriteria-kriteria  yang  menjadi  bahan  perhitungan  dan pertimbangan dapat dilihat pada tabel berikut :
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Kerapian C2 Kebersihan C3 Tes Jalan C4 Kesulitan
Dari masing-masing kriteria tersebut akan ditentukan bobot-bobotnya. Langkah Penyelesaian 1.  Normalisasi Matriks Keputusan. Dalam prosedur ini, setiap atribut diubah menjadi nilai yang comparable.
2. Pembobotan  pada  matrik  yang  telah  dinormalisasi.  Setelah  dinormalisasi,  setiap  kolom  dari  matriks  R dikalikan dengan bobot-bobot ( w j ) yang ditentukan oleh pembuat keputusan. Sehingga, weighted normalized matriks adalah V= RW.
3.  Menentukan himpunan concordance dan discordance index. 4.  Menghitung matrik concordance dan discordance 5.  Menentukan matrik dominan concordanc e dan discordance . 6.  Menentukan aggregate dominance matriks. 7.  Eliminasi alternatif yang less favourable.
Beberapa alternatif yang dijadikan sebagai contoh perhitungan di dalam pemilihan Sepeda Lowrider terbaik seperti berikut:
Tabel  2. Alternatif Untuk Kriteria Kriteria Keterangan A1 Limo A2 Chopper A3 Cruiser
Berikut tabel  rating kecocokan dari setiap alternatif pada kriteria yang sudah ditentukan oleh panitia pelaksana lomba kontes sepeda lowrider.
Tabel 3. Rating Kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 90 90 70 60 A2 80 90 88 80 A3 90 80 60 80 Tabel 4. Penyederhanaan Rating Kecocokan Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 5 5 4 3 A2 4 5 5 4 A3 5 4 3 4
Tabel 4. Menunjukkan rating kecocokan dari setiap alternatif disetiap kriteria. Nilai terbesar adalah nilai terbaik, maka  semua  kriteria  yang  diberikan  diasumsikan  sebagai  kriteria  keuntungan.  Pengambilan    keputusan memberikan bobot preferensi sebagai berikut:
Tabel 5. Bobot w Keterangan Bobot W Kerapian 0.15 Kebersihan 0.15 Tes  Jalan 0.50 Kesulitan 0.20
Sehinggga W = (0.15, 0.15, 0.50, 0.20)
Matrix  keputusan yang dibentuk dari table kecocokan adalah sebagai berikut:
𝒳 = [ 5 5 4 3 4 5 5 4 5 4 3 4 ]
Untuk menyelesaikan masalah diatas dengan metode electre akan dilakukan sesuai dengan langkah-langkah yang telah dijelaskan.
1. Normalisasi matriks keputusan(1).
|x 1 | = √5 2 + 4 2 + 5 2 = 8.124
𝑟 11 = X 11 |X 1 | = 5 8.124 = 0.615
𝑟 21 = X 21 |X 1 | = 4 8.124 = 0.492
𝑟 31 = X 31 |X 1 | = 5 8.124 = 0.615
Dari perhitungan diatas diperoleh mariks R
𝑅 = [ 0.615 0.615 0.566 0.468 0.492 0.615 0.707 0.624 0.615 0.492 0.424 0.780 ]
2. Pembobotan pada matriks yang telah dinormalisasi(2).
V=RW = [ 0.615 0.615 0.566 0.468 0.492 0.615 0.707 0.624
0.615 0.492 0.424 0.780 ] . [0.15 0.15 0.50 0.20]
𝑉 = [ 0.092 0.092 0.283 0.094 0.074 0.092 0.353 0.125 0.092 0.074 0.212 0.156 ]
3. Menentukan himpunan concordance dan disdordance index.
a. Concordance
Himpunan concordance index dihitung berdasarkan(3).
K=1 i=1 C 11 identitas = {1,2,3,4}
i=2 C 12 j=1 jika V 11 ≥ V 21 = 0.092 ≥ 0.074 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 22 = 0.092 ≥ 0.092 ya j = 2
j=3 jika V 13 ≥ V 23 = 0.283 ≥ 0.353 tidak j=4 jika V 14 ≥ V 24 = 0.094 ≥ 0.125 tidak
C 12 = {1,2}
i=3 C 13
j=1 jika V 11 ≥ V 31 = 0.092 ≥ 0.092 ya j = 1 j=2 jika V 12 ≥ V 32 = 0.092 ≥ 0.074 ya j = 2 j=3 jika V 13 ≥ V 33 = 0.283 ≥ 0.212 ya j = 3
j=4 jika V 14 ≥ V 34 = 0.094 ≥ 0.156 tidak
C 13 = {1,2,3}
b. Discordance
Himpunan discordance index dihitung berdasarkan(4). K=1 i=1 D 11 identitas = {}
i=2 D 12
j=1 jika V 11 < V 21 = 0.092 < 0.074 tidak j=2 jika V 12 < V 22 = 0.092 < 0.092 tidak
j=3 jika V 13 < V 23 = 0.283 < 0.353 ya j = 3 j=4 jika V 14 < V 24 = 0.094 < 0.125 ya j = 4
D 12 = {3,4}
i=3 D 13 j=1 jika V 11 < V 31 = 0.092 < 0.092 tidak j=2 jika V 12 < V 32 = 0.092 < 0.074 tidak j=3 jika V 13 < V 33 = 0.283 < 0.212 tidak
j=4 jika V 14 < V 34 = 0.094 < 0.156 ya j = 4
D 13 = {4}
4. Menghitung  matriks c oncordance dan discordance . a. Menghitung matriks concordance (5). 𝐶 12 = 𝑤 1 + 𝑤 2 = 0.15+0.15 = 0.30 𝐶 13 = 𝑤 1 + 𝑤 2 + 𝑤 3 = 0.15+0.15+0.50 = 0.80
𝐶 21 = 𝑤 2 + 𝑤 3 + 𝑤 4 = 0.15+0.50+0.20 = 0.85
𝐶 23 = 𝑤 2 + 𝑤 3 = 0.15+0.50 = 0.65 𝐶 31 = 𝑤 1 + 𝑤 4 = 0.15+0.20 = 0.35 𝐶 32 = 𝑤 1 + 𝑤 4 = 0.15+0.20 = 0.35
Jadi,matriks concordance adalah:
C = [ − 0.30 0.80 0.85 − 0.65 0.35 0.35 − ]
b. Menghitung matriks discordance (6).
𝐷 12 = max {|𝑣 1𝑗−𝑉2𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 1𝑗−𝑉2𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 12 =
max  {|0.283−0.353|;|0.094−0.125|}
max {|0.092−0.074|;|0.092−0.092|;|0.283−0.353|;|0.094−0.125|}
= max {0.07;0.031} max {0.018;0;0,07;0,031}
= 0.07 0.07 = 1 𝐷 13 = max {|𝑣 1𝑗−𝑉3𝑗 |} 𝑗∈𝐷12 max {|𝑣 1𝑗−𝑉3𝑗   |} ∀𝑗
𝐷 13 =
max {0.094−0.156}
max {|0.092−0.092|;|0.092−0.074|;|0.283−0.212|;|0.094−0.156|}
= max {0.062} max {0;0.018;0,071;0,062}
= 0.062 0.07 = 0.885
Jadi matriks discordance adalah :
D = [ − 1 0.885 0.26 − 0.13 1 1 − ]
5. Menentukan matriks dominan concordance dan discordance.
a. Menghitung matriks dominan concordance Nilai threshold (c) adalah(7)
C = 0.30+0.80+0.85+0.65+0.35+0.35 3(3−1)
= 3.3 6 = 0.55
Elemen matriks F ditentukan sebagai berikut:
𝑓 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑐 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 < 𝑐
Sehingga matriks dominan concordance adalah
F = [ − 0 1 1 − 1 0 0 − ]
b. Menghitung matriks dominan discordance
Nilai threshold (d) adalah(8)
D = 1+0.885+0.26+0.13+1+1 3(3−1) = 4.275
6 = 0,7125
Dan elemen matriks G ditentukan sebagai berikut:
𝑔 𝑘𝑙 = { 1, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙 ≥ 𝑑 0, 𝑗𝑖𝑘𝑎 𝑐 𝑘𝑙  <   𝑑
Sehingga matriks dominan discordance adalah
G = [ − 1 1 0 − 0 1 1 − ]
6. Menentukan aggregate dominance matriks.
Rumus umum untuk anggota matriks aggregate dominance adalah(9) 𝑒 12 = 𝑓 12 x 𝑔 12 =0x1= 0 𝑒 13 = 𝑓 13 x 𝑔 13 =1x1= 1 𝑒 21 = 𝑓 21 x 𝑔 21 =1x0= 1 𝑒 13 = 𝑓 13 x 𝑔 13 =1x1= 1 𝑒 21 = 𝑓 21 x 𝑔 21 =1x0= 1 𝑒 23 = 𝑓 23 x 𝑔 23 =1x0= 1 𝑒 31 = 𝑓 31 x 𝑔 31 =0x1= 0 𝑒 32 = 𝑓 32 x 𝑔 32 =0x1= 0
Sehingga matriks aggregate dominance adalah
E= [ − 0 1 1 − 1
0 0 − ]
7. Eliminasi alternatif yang less favourable.
Matriks  E  memberikan  urutan  pilihan  dari  setiap  alternatif,  yaitu  bila 𝑒 𝑘𝑙 =1  maka  alternatif 𝐴 𝑘 merupakan alternatif yang lebih baik dari pada 𝐴 1 . Sehingga, baris dalam matriks E yang memiliki jumlah 𝑒 𝑘𝑙 =lebih banyak dapat dieliminasi. Dengan demikian, 𝐴 2 lebih baik dari 𝐴 1 . 𝐴 2 jika dibandingkan dengan 𝐴 3 , alternatif 𝐴 2 lebih baik dari 𝐴 1 karena memiliki jumlah angka 1 yang lebih banyak.

## 4.  IMPLEMENTASI
Halaman hasil penilaian adalah halaman untuk memproses dan menampilkan penilaian terhadap sepeda lowrider terbaik yang akan dipilih. Adapun tampilan halaman yaitu pada gambar berikut :
Gambar 1. Hasil Penilaian
Gambar 2. Halaman Penyederhanaan Nilai Kriteria
Gambar 3. Proses Normalisasi Matriks Keputusa
Gambar 4. Pembobotan Pada Matrik Yang Telah DiNormalisasi
Gambar 5. Himpunan Concordance dan Discordance
Gambar 6. Matrik condordance dan discordance
Gambar 7. Matrik Dominan Concordance Dan Discordance
Gambar 8. Nilai Matrik Aggregate Dominance
Matriks E memberikan urutan pilihan dari setiap alternative, yaitu bila Ekl = 1 maka Ak merupakan alternative yang lebih baik dari pada Al. Sehingga, baris dalam matriks E yang memiliki jumlah Ekl =1 paling sedikit dapat dieliminasi. Dengan demikian baris pertama dan ke tiga dapat di eliminasi dan tersisa baris ke dua.

## 5. KESIMPULAN
Perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan sepeda lowrider terbaik yang telah diselesaikan ini dapat diambil beberapa kesimpulan diantaranya adalah :
1. Metode  ELECTRE  dapat  diterapkan  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  (SPK)  dalam  kasus  pemilihan sepeda  lowrider  terbaik.  Sepeda  lowrider  dipilih  dengan  mempertimbangkan  beberapa  kriteria,  yaitu kerapian, kebersihan, tes jalan, kesulitan.
2. Aplikasi  interaktif  dengan  metode  ELECTRE  dibuat  dengan  menggunakan  web  php  dengan  database MySQL.  Pengguna  akan  memasukkan  nilai  rating  kecocokan  setiap  alternatif  model  dengan  criteria kerapian, kebersihan, tes jalan, dan kesulitan. Penilaian ini dilakukan dengan mempertimbangkan data yang berhubungan dengan kriteria, dimana data tersebut tersimpan dalam database dan ditampilkan oleh program.
3. Hasil perhitungan manual sama dengan hasil perhitungan dengan menggunakan aplikasi yang telah dibuat adalah sama, yaitu sepeda lowrider chopper adalah sepeda lowrider terbaik..

## REFERENCES
[1] S.  Kusumadewi,  S.  Hartati,  A.  Harjoko,  and  Retantyo  Wardoyo,  “Fuzzy  Multi  Attribute  Decision  Making  (FUZZY  MADM),”  Ed.  Pertama  Cetakan Pertama. Graha Ilmu. Yogyakarta., 2006.
[2] D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. 2018.
[3] Kusrini, Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Andi, 2007.
[4] M. Mesran, R. Rusiana, and M. Sianturi,  “Decision Support System for Termination of Employment using Elimination and Choice Translation Reality Method,” J. Teknol. dan Sist. Komput., vol. 6, no. 4, p. 135, 2018.
[5] M. Mesran, P. Pristiwanto, and I. Sinaga,  “Implementasi promethee ii dalam pemilihan pestisidaterbaik untukperawatandaun padatanamancabe,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 3, no. 2, pp. 46–53, 2018.
[6] G. Ginting, Fadlina, Mesran, A. P. U. Siahaan, and R. Rahim, “Technical Approach of TOPSIS in Decision Making,” Int. J. Recent Trends Eng. Res., vol. 3, no. 8, pp. 58–64, 2017.
[7] I. Saputra, S. I. Sari, and Mesran, “PENERAPAN ELIMINATION AND CHOICE TRANSLATION REALITY ( ELECTRE ) DALAM PENENTUAN KULKAS TERBAIK,” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, pp. 295–305, 2017.
[8] F. Setiawan, F. Indriani, and Muliadi, “Implementasi Metode Electre Pada Sistem Pendukung Keputusan SNMPTN Jalur Undangan,” Kumpul. J. Ilmu Komput., vol. 02, no. 02, pp. 88–101, 2015.
[9] P.  Sianturi,  M.  Mesran,  P.  Ramadhani,  and  N.  W.  Al-Hafiz,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENENTUAN  PENERIMA  BANTUAN OPERASIONAL  PENYELENGARAAN  (  BOP  )  PAUD  (  PENDIDIKAN  ANAK  USIA  DINI  )  MENERAPKAN  METODE  ELECTRE  (  STUDI KASUS :  DINAS  PENDIDIKAN  KABUPATEN  SIMALUNGUN  ),” KOMIK  (Konferensi  Nas.  Teknol.  Inf.  dan  Komputer),  vol.  I,  no.  1,  pp. 20–26, 2017.
[10] S. R. Ningsih, I. S. Damanik, I. Gunawan, and W. Saputra, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ELECTRE DALAM MENENTUKAN PENERIMA PROGRAM INDONESIA  PINTAR (PIP) MELALUI KARTU INDONESIA PINTAR (KIP)  (STUDI KASUS: SD SWASTA AL – WASHLIYAH MOHO KABUPATEN SIMALUNGUN),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. 1, no. 1, Nov. 2017.
[11] I. Dahanum and T. Zebua, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Internet Service Provider Menerapkan Metode Elimination and Choice Translation Reality ( Electre ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer), vol. I, pp. 248–255, 2017.