doi: 10.14710/mkts.v29i2.51769

## Kajian Kehilangan Air pada Perencanaan District Meter Area PDAM Kota Pasuruan
Ririn Endah Badriani * , Barajati Jala Ilmi, Audiananti Meganandi Kartini Program Studi Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik, Universitas Jember, Jember
*) ririn.teknik@unej.ac.id
Received: 17 Januari 2023 Revised: 24 Januari 2024 Accepted: 9 Februari 2024

## Abstract
Water loss that occurred in the service area of the Pleret 1 Reservoir managed by PDAM Pasuruan City from January to November was 42.92%. The highest water loss occurred in January of 46.85% and the lowest in May of 33.43%. This is still very far from the standard 20%. The current condition of the Pasuruan City PDAM distribution  pipeline network is that all systems  are connected to  each other, so that there are no separate systems. Efforts that can be made by PDAM Kota Pasuruan to reduce water loss and interconnection networks are to isolate the piping network by establishing a DMA (District Area Meter). Formation of DMA requires hydrolysis  modeling  simulation  of  distribution  pipeline  network  using  Epanet  2.2  software.  Besides  using Epanet 2.2 software, Quantum GIS 3.16.16 software is needed to create a pipeline. The validity test in the field uses  the  discharge  parameter  with  a  correlation  coefficient  between  EPANET  and  field  discharge  data obtained at 0.61. The formation of DMA with good results to reduce air loss is by reducing air pressure, if the air pressure decreases, the air loss will be lower.
Keywords: Loss of water, district meter area, epanet 2.2

## Abstrak
Kehilangan  air  yang  terjadi  di  wilayah  pelayanan  Reservoir  Pleret  1  yang  dikelola  PDAM  Kota Pasuruan mulai bulan Januari-November sebesar 42,92%. Kehilangan air tertinggi terjadi pada bulan Januari sebesar 46,85%  dan  terendah  pada  bulan  Mei  sebesar  33,43  %.,  hal  itu  masih  sangat  jauh  dibandingkan  dengan standar yaitu sebesar 20%. Kondisi jaringan pipa distribusi PDAM Kota Pasuruan saat ini keseluruhan saling interkoneksi antar sistem, sehingga tidak ada sistem yang terpisah. Upaya yang bisa dilakukan PDAM Kota Pasuruan untuk mengurangi kehilangan air dan jaringan yang interkonesi yaitu dengan mengisolasi jaringan perpipaan  dengan  pembentukan  DMA  (District  Meter  Area).  Pembentukan  DMA  memerlukan  simulasi permodelan hidrolis jaringan pipa distribusi menggunakan bantuan software Epanet 2.2. Selain menggunakan software Epanet 2.2, untuk membuat jaringan pipa diperlukan software Quantum GIS 3.16.16. Uji validitas di lapangan  menggunakan  parameter  debit  dengan  koefisien  korelasi  antara  data  debit  epanet  dan  lapangan didapatkan sebesar 0,61. Pembentukan DMA dengan hasil yang baik untuk menurunkan kehilangan air yaitu dengan menurunkan tekanan air, apabia tekanan air semkain menurun maka kehilangan air semakin rendah.
Kata kunci: Kehilangan air, district meter area, epanet 2.2

## Pendahuluan
Berbagai  masalah  timbul  semakin  besar  seiring dengan  laju  pertumbuhan  penduduk  yang  tinggi. Perusahaaan  Daerah  Air  Minum  PDAM  Kota Pasuruan  pada  tahun  2020  memiliki  kapasitas produksi sebesar 6.379.258 m 3 /tahun dan untuk air yang terjual sebesar 4.755.167 m 3 /tahun. Persentase kehilangan air sebesar 25,46 % pada tahun 2020 dan 25,24% pada tahun 2021, hal itu masih sangat jauh
dibandingkan  dengan  satandar  yaitu  sebesar  20%. Kondisi  jaringan  pipa  distribusi  PDAM  Kota Pasuruan  saat  ini  keseluruhan  saling  interkoneksi antar  sistem,  sehingga  tidak  ada  sistem  yang terpisah. Hal tersebut mengakibatkan kondisi aliran tidak optimal antara kehilangan air.
Kehilangan  air  merupakan  perbedaan  antara volume  air  yang  dikonsumsi  dengan  volume  air yang  didistribusikan.  Kehilangan  air  digolongkan
menjadi dua jenis  yaitu kehilangan air secara fisik dan  nonfisik.  Kehilangan  air  secara  fisik  yaitu kebocoran air secara nyata pada jaringan pipa oleh sebab-sebab  tertentu.  Sedangkan  kehilangan  air secara  nonfisik  adalah  kehilangan  air  yang  tidak nyata  terlihat  dan  umumnya  bersifat  administrasi, contohnya  yaitu  penentuan  pemakaian  air  dengan kira-kira,  kesalahan  pencatatan  dan  pembacaan meter  air,  adanya  sambungan  tanpa  meter  air, sambungan  liar  ( illegal  connection )  (Diana et  al ., 2020).
Konsep  manajamen district  meter  area (DMA) pertama  kali  diperkenalkan  oleh  oleh  industri  air yang berada di Inggris pada awal tahun 1980. DMA adalah  metode  pembagian  suatu  jaringan  pasokan air  bersih  menjadi  zona-zona  kawasan  bermeter untuk mengurangi penurunan kehilangan air. DMA berfungsi mendeteksi kebocoran pada suatu bagian sistem jaringan distribusi yang difokuskan menjadi satu  wilayah.  Sistem  ini  mengandung  arti  bahwa suatu  daerah  jaringan  distribusi  diisolasi  untuk melihat  potensi  kebocoran  di  daerah  tersebut (Wirawan et al ., 2020). Sistem DMA dapat dilihat pada Gambar 1.
Sumber: Yekti et al., 2019

## Gambar 1. District Meter Area ()
Fernando  (2021)  menjelaskan  bahwa  dalam membentuk  sistem  DMA  harus  melakukan beberapa  tahapan  antara  lain  melakukan  analisis kondisi eksisting wilayah studi, melakukan analisis perencanaan alternatif optimasi DMA. Membentuk permodelan  rencana  optimasi  jaringan  distribusi DMA  alternatif,  melakukan  analisis  penurunan NRW  dengan  tiga  alternatife.  Upaya  yang  bisa dilakukan PDAM Kota Pasuruan untuk mengurangi kehilangan air dan jaringan  yang  interkonesi  yaitu dengan  mengisolasi  jaringan  perpipaan  dengan pembentukan  DMA.    Pembentukan  DMA  harus memperhatikan  beberapa  kondisi  eksisting  yaitu jumlah  SR  (sambungan  rumah  tangga),  diameter pipa,  elevasi  tanah,  dan  jumlah  debit  air  dari reservoir . Pembentukan DMA memerlukan simulasi  permodelan  hidrolis  jaringan  pipa distribusi,  salah  satunya  adalah  menggunakan bantuan software Epanet 2.2 .
Pembentukan DMA dengan menggunakan software Epanet 2.2 bertujuan untuk analisa hidrolis jaringan
pipa  dengan  output  berupa pressure dan velocity pada pipa. Output yang dihasilkan digunakan dalam pembagian  zona-zona  DMA  dan  juga  sebagai pembanding antara kondisi eksiting dan perencanaan  untuk  menentukan  skenario  terbaik (PDAM Kota Pasuruan, 2021).
Tujuan  dilakukan  penelitan  ini  yaitu  (1)  sebagai upaya  dalam  pengendalian  kehilangan  air  tak berekening  dan  mengurangi  kerugian  akibat kehilangan air tak berekening; (2) Mengoptimalkan tekanan  air  dan  meningkatkan  durasi  pengaliran pada  jaringan  pipa.  Kajian  ini  menggunakan wilayah  pelayanan Reservoir Pleret  1  karena  pada tahun 2023 PDAM Kota Pasuruan berencana akan membangun  sistem  DMA  di  wilayah  tersebut. (PDAM Kota Pasuruan, 2021).

## Metode Penelitian
Software Epanet digunakan dalam kajian ini adalah untuk  mengetahui  simulasi  profil  hidrolis  dan perlakuan  kuantitas  air  bersih  pada  jaringan  pipa. Epanet menghasilkan output berupa debit air yang mengalir  dalam  pipa  dan  tekanan  air  dari  masing- masing junction .  Program  ini  akan  menghasilkan peta  jaringan  dengan  kode  warna,  grafik time- series , tabel data, dan plot kontur plot (Lasol et al ., 2014).  Selain  itu memiliki  beberapa  keuntungan yaitu:  data  survei  dapat  ditafsirkan  ke  dalam program dengan sedikit perbaikan dalam microsoft excel ,  semua kalkulasi  cepat terselesaikan, pekerjaan orang lain dapat diperiksa dengan mudah, pergantian  mudah  dan  cepat,  dan  ukuran  jaringan dan kompleksitas tidak terbatas.
Pembentukan  DMA  membutuhkan  analsis  data untuk menentukan zona pelayanan, sebagai berikut

## Analisis persentase kehilangan air
Analisis persentase kehilangan air dilakukan untuk mengetahui jumlah kehilangan air melalui volume air yang di distribusikan dikurangi dengan volume air yang tercatat dalam rekening tagihan. Persentase kehilangan air dicari dengan Persamaan 1
H  = 𝑆−𝐷 𝑆 ×  100% (1)
dimana, H adalah kehilangan air dalam persen (%), S adalah jumlah air yang didistribusikan (m 3 ) dan D adalah  jumlah  air  yang  tercatat  dalam  rekening tagihan (m 3 )
Analisis kebutuhan air.
Analisis kebutuhan air dilakukan untuk mengetahui kebutuhan  air  pada  setiap  kelurahan  yang
disesuaikan  dengan  data  produksi  air  dari  PDAM Kota  Pasuruan.  Badan  Pusat  Statistik  (BPS)  Kota Pasuruan pada tahun 2021 menentukan bahwa 1SR terdiri  dari  3  jiwa,  dan  pemakaian  rata-rata  tiap orang  perhari  yang  berasal  dari  lembar  evaluasi PDAM  Kota  Pasuruan  tahun  2021  sebesar  190 liter/jiwa/hari. Data jumlah sambungan rumah (SR) pelanggan dapat dilihat pada Tabel 1.

## Tabel 1. Data pelanggan aktif perkelurahan Wilayah SPAM
No  Kelurahan Kecamatan Jumlah SR 1 Bukir Gadingrejo 97 2 Gadingrejo Gadingrejo 354 3 Gentong Gadingrejo 476 4 Karangketug Gadingrejo 646 5 Petahunan Gadingrejo 823 6 Sebani Gadingrejo 30 7 Ngemplakrejo Panggungrejo 793 8 Tambaan Panggungrejo 425 9 Pohjentrek Purworejo 405 Jumlah 4049 Sumber: PDAM, 2022

## Pengukuran elevasi tanah
Elevasi tanah diukur dengan menggunakan aplikasi Google  Earth dan Garmin  Explore .  Pengukuran elevasi  tanah  di  lapangan  diukur  menggunakan autolevel ( waterpass ) dengan mengambil beberapa titik  sampel  pada  setiap  kelurahan.  Jumlah pengambilan titik sampel menggunakan nomogram Harry  King  dengan  rumus,  n  =  jumlah  sampel  × persentase  yang  diambil  sebagai  sampel  ×  faktor pengali selang kepercayaan.
Sumber: Rawung, 2020

## Gambar 2. Nomogram Harry King
Penentuan  hasil  kalibrasi  data  penelitian  dan lapangan  dihitung  menggunakan  metode  koefisien korelasi yang ada pada Persmaan 2.
r = 𝑛∑𝑋𝑌 − (∑𝑋)(∑𝑌) √[𝑛∑𝑋 2 − (∑𝑋) 2 ][𝑛∑𝑌) 2 − (∑𝑌) 2 ] (2)
Tingkat  hubungan  koefisien  korelasi  dapat  dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Interpretasi koefisien korelasi
Interval koefisien Tingkat hubungan 0,800-1,00 Sangat tinggi 0,600-0,800 Kuat 0,400-0,600 Cukup 0,200-0,400 Rendah 0,000-0,100 Sangat rendah Sumber : (Bertan et al ., 2016)

## Analisis jaringan eksisting.
Analisis  jaringan  eksisting  dilakukan  untuk mempermudah  ketika  melakukan  pembentukan DMA  dengan  mempertimbangkan  kecepatan  dan tekanan. Analisis jaringan eksisting memperhatikan beberapa  aspek  untuk  menyesuaikan  kondisi jaringan pipa di lapangan yaitu elevasi tanah, debit air, diameter pipa, dan jam puncak pelayanan air.

## Analisis perencanaan skenario DMA.
Pembentukan  DMA  dibuat  menjadi  beberapa skenario  untuk  membandingkan  simulasi  hidrolis dari  setiap  skenario.  Skenario  DMA  dapat digunakan pihak PDAM untuk melakukan pemilihan sistem DMA yang sesuai dengan kondisi eksisting  di  lapangan.  Data  lapangan  dan  data eksisting Epanet diuji  dengan  metode  koefisien korelasi untuk mengetahui tingkat hubungan antara variabel terikat dan variable bebas.

## Hasil dan Pembahasan

## Kebutuhan dan pola pemakaian air
Kebutuhan  air  pada  setiap  kelurahan  memiliki jumlah  yang  berbeda-beda.  Kelurahan  yang memiliki kebutuhan air terbanyak adalah Kelurahan Petahunan  sebesar  5,43  liter/detik  sedangkan kebutuhan  air  terkecil  adalah  Kelurahan  Sebani sebesar 0,2 liter/detik. Kebutuhan air di Kelurahan Petahunan  tinggi  karena  jumlah  SR  banyak, sedangkan di Kelurahan Sebani kebutuhannya kecil sesuai  dengan  jumlah  SR  yang  sedikit.  Grafik kebutuhan  air  pada  wilayah  pelayanan  reservoir Pleret  1  dapat  dilihat  pada  Gambar  3.    Kebutuhan air  pada  Kelurahan  Bukir  dihitung  dengan mengalikan  jumlah  penduduk  dengan  standar kebutuhan  air.  Dengan  asumsi  1  SR  terdiri  dari  3 jiwa  sehingga  didapatkan  (97x3)  jiwa  x190  atau 55.290  liter/jiwa/hari  atau  0,64  liter/detik.  Pola pemakaian air yang digunakan mengacu pada studi kasus di PDAM Giri Menang Kota Mataram karena
PDAM  Kota  Pasuruan  tidak  memiliki  data  terkait pola pemakaian air pada water meter . Jam puncak terjadi pada jam 06:00 dan tidak puncak pada jam 03:00,  yang  dapat  dilihat  pada  Gambar  4. (Handayani et  al .,  2019). Pola  pemakaian  air berfungsi  untuk  mengetahui  pola  debit  pada  salah satu junction di software  Epanet, dan  dimasukkan ke dalam data pattern yang ada di Epanet . Pattern di Epanet memiliki pola waktu ( time pattern ) yang digunakan untuk mengkarakteristikan variasi waktu pada demand untuk kategori utama dari pelanggan pada junction .
Gambar 3. Grafik kebutuhan air di Pelayanan
Pleret 1

## Gambar 4. Grafik pola pemakaian air
Pola  pemakaian  air  menyediakan  faktor  pengali yang  digunakan  pada  kebutuhan  dasar  ( base demand ) dalam menyatakan kebutuhan aktual yang diberikan pada periode waktu tertentu. Perhitungan faktor  pengali  pada  jam  01:00  dapat  dihitung dengan  Q  aktual  dibagi  dengan  Q  ideal.  Q  aktual sendiri  merupakan  debit  yang  mengalir  pada  jam tersebut dengan satuan m 3 /jam, sedangkan Q ideal didapatkan dengan Q aktual mulai jam 01.00-24.00 dibagi dengan 24 jam sehingga didapatkan Q ideal sebesar 19,38 m 3 . Setelah itu mencari faktor pengali yaitu  15,37  m 3 /jam  dibagi  dengan  19,38  m 3 sehingga didapatkan hasil 0,79.

## Kehilangan air
Wilayah pelayanan Reservoir Pleret 1 pada saat ini disuplai  oleh  SPAM  Umbulan  yang  dikelola  oleh pihak  swasta  yaitu  PT.  Air  Bersih  Jawa  Timur (PERSERODA). Pada tahun 2022 volume air yang terjual  dari  pihak  PDAM  Kota  Pasuruan  memiliki selisih  yang jauh dari tagihan PT Air  Bersih Jawa
Timur  (PERSERODA).  Volume  air  PDAM  Kota Pasuruan  yang  terjual  sedikit  karena  terjadi kehilangan air secara teknis dan nonteknis. Tingkat kehilangan  air  yang  terjadi  di  wilayah  pelayanan Reservoir Pleret 1 yaitu lebih dari 30%.
Persen  kehilangan  air  pada  bulan  Januari  dihitung dengan  Persaman  1.  Dengan  jumlah  air  yang didistribusikan 97701 m 3 dan  dan jumlah air yang tercatat dalam rekening tagihan 51926  m 3 , didapat kehilangan  air  46,85%.  Persentase  kehilangan  air pada  tahun  2022  di  wilayah  pelayanan Reservoir Pleret  1  dihitung  dengan  Persaman  1,  dan  dapat dilihat pada Gambar 5.
Gambar 5. Grafik kehilangan air Reservoir Pleret 1 Tahun 2022

## Pengukuran Elevasi Tanah
Elevasi  tanah  dicari  menggunakan  dua  aplikasi yaitu Google  Earth dan Garmin  Explore .  Jumlah sampel  elevasi  tanah  dihitung  menggunakan nomogram Harry King .  Populasi sebesar 891 titik dan  tingkat  kesalahan  diatas  15%  didapatkan persentase  populasi  yang  diambil  sebagai  sampel yaitu  sebesar  2,6%.  Selang  kepercayaan  yang diambil  sebesar  80%  didapatkan  faktor  pengali yaitu  0,780  sehingga  sampel  yang  didapat berjumlah  18  titik.  Penentuan  jumlah  sampel elevasi tanah dengan Nomogram Harry King dapat dilihat pada Gambar 6, yaitu n = 891 × (2,6%) × 0,78  =  18 .
Gambar 6. Penentuan jumlah titik sampel elevasi
0,64 2,34 3,14 4,26 5,43 0,20 5,23 2,80 2,67 0,00 1,00 2,00 3,00 4,00 5,00 6,00 K ebut uha n A ir (l it er/ de ti k) Kelurahan 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 25,00 30,00 01: 00 02: 00 03: 00 04: 00 05 :00 06: 00 07: 00 08: 00 09: 00 10: 00 11: 00 12: 00 13: 00 14: 00 15: 00 16: 00 17 :00 18: 00 19: 00 20: 00 21: 00 22: 00 23: 00 00: 00 D ebi t A ir (m 3/ ja m ) Waktu 0,00 10,00 20,00 30,00 40,00 50,00 60,00 P ers ent as e K ehi la ng an A ir (%) Bulan
Uji validitas elevasi tanah antara google earth dan waterpass dengan  Garmin  dan waterpass dihitung menggunakan metode koefisien korelasi. Koefisien korelasi  untuk  elevasi google earth dan waterpass sebesar  0,89.  Sedangkan  Garmin  dan waterpass sebesar 0,91. Grafik elevasi tanah dapat dilihat pada Gambar 7 dan 8.
Gambar 7. Grafik elevasi tanah antara google earth dan waterpass
Gambar 8. Grafik Elevasi tanah antara Garmin dan waterpass

## Analisis jaringan eksisting
Jaringan  pipa  pada  wilayah  pelayanan Reservoir Pleret  1  terdiri  dari  3  jenis  yaitu  pipa  primer, sekunder, dan tersier. Pipa primer memiliki ukuran diameter  sebesar  315  dan  160  mm,  pipa  sekunder sebesar  110  mm  dan  160  mm,  dan  pipa  tersier sebesar 50 mm dan 75  mm. Jaringan pipa primer, sekunder, dan tersier pada pelayanan Pleret 1 dapat dilihat  pada  Gambar  9.  dan  analisis  jaringan eksisting di epanet dapat dilihat pada Gambar 10.
Uji  validitas  di  lapangan  menggunakan  parameter debit  dengan  koefisien  korelasi  antara  data  debit epanet dan lapangan didapatkan sebesar 0,61. Data debit  di  lapangan  diukur  menggunakan digital turbine flowmeter. Penentuan jumlah sampel untuk kalibrasi pada debit menggunakan metode Nomogram Harry  King dengan  jumlah  populasi sebesar  891  dengan  tingkat  kesalahan  diatas  15%
didapatkan  persentase  populasi  yang  diambil sebanyak  3,9%.  Selang  kepercayaan  yang  diambil sebesar 80% didapatkan faktor pengali yaitu 0,780 sehingga  sampel  yang  didapat  berjumlah  27  titik. Penentuan jumlah sampel debit dengan Nomogram Harry  King  dapat  dilihat  pada  Gambar  11,  yaitu 891 x 3,9% x 0,78 = 27.
Gambar 9. Peta jaringan eksisting
Gambar 10. Analisis jaringan eksisting
Gambar 11. Penentuan jumlah titik sampel debit
0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 1 3 5 7 9 11 13 15 17 Elev asi tanah (m ) Titik elevasi Elevasi dengan Waterpas dan Google Earth  (m) Elevasi dengan Google Earth (m) 0,00 5,00 10,00 15,00 20,00 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 EL ev asi T ana h (m ) Titik Elevasi
Elevasi dengan Waterpass dan Garmin  (m) Elevasi dengan Garmin (m)
Pola pemakaian air menunjukkan terkecil pada jam 03:00  dan  tertinggi  pada  jam  06:00. Kondisi eksisting  di epanet menunjukkan  pada  jam  03:00 kecepatan  tertinggi  yaitu  2,66  m/s  dan  terendah  0 m/s, sedangkan pada jam 06:00 kecepatan tertinggi yaitu    2,66  m/s  dan  terendah  0  m/s.  Sedangkan kondisi eksisting di epanet menunjukkan pada jam 03:00 tekanan tertinggi yaitu 72,41 m dan terendah
6,91 m dan pada jam 06:00 tekanan tertinggi yaitu
72,41  dan  terendah  6,92  m.  Data  perbandingan tekanan dan kecepatan pada kondisi eksisting yang sesuai  dengan  kriteria  antara  jam  03:00  dan  06:00 dapat dilihat pada Tabel 3.

## Tabel 3. Tekanan dan kecepatan kondisi eksisting
Jam 03:00 Jam 06:00 Tekanan (%) Kecepatan (%) Tekanan (%) Kecepatan (%) 100,00 16,15 100,00 16,25
Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  Nomor 18/PRT/M  2007  menjelaskan  bahwa  tekanan memiliki  batas  sebesar  5-80  m,  sedangkan  untuk kecepatan  memiliki  batas  yaitu  sebesar  0,3-3  m/s. Jam  tidak  puncak  (03:00)  dari  total  891 junction untuk pressure sudah  seuai  dengan  kriteria, sedangkan  untuk velocity terdapat  160  jalur  pipa yang  memenuhi  kriteria  dan  831  jalur  pipa  tidak memenuhi  kriteria.  Jam  puncak  (06:00)  dari  total 891 junction untuk pressure sudah  sesuai  dengan kriteria, sedangkan untuk velocity terdapat 161 jalur pipa  yang  memenuhi  kriteria  dan  830  jalur  pipa tidak memenuhi kriteria.

## Perencanaan skenario DMA
DMA  merupakan  sistem  pendeteksi  kebocoran yang  lebih  ditujukan  pada  kebocoran  yang  tidak terlaporkan  dan  tidak  terlihat.  Prinsip  kerja  DMA adalah dengan membagi jaringan pipa menjadi zona hidrolik  yang  lebih  kecil  dan  terisolasi  serta memiliki satu titik inlet dengan pengukur debit dan kemudian  dilakukan  pemantauan  terhadap  volume dan  tekanan  air  yang  berada  pada  wilayah pelayanan  tersebut.  Kebocoran  diindikasikan dengan  adanya  perbedaan  debit  pada  zona  yang lebih  kecil  dan  penurunan  tekanan  pada  suatu wilayah  DMA. Desain  DMA  memerlukan  empat peralatan  utama  yaitu  1  buah strainer sebagai penyaring kotoran, 1 buah PRV ( pressure reduction valve )  sebagai  pengatur  tekanan  masuk,  1  buah pressure  loger sebagai  pencatat  rekaman  angka tekanan,  dan  1  buah watermeter untuk  pencatatan rekaman  angka  debit  yang  masuk. Desain  DMA dapat dilihat pada Gambar 12.
DMA Skenario 1; Wilayah pelayanan DMA terdiri dari 3 blok yaitu blok A, B, dan C. Blok A meliputi
Kelurahan Gadingrejo, Ngemplakrejo, dan Tambaan dengan jumlah 1572 SR. Blok B meliputi Kelurahan  Karangketug  dan  Petahunan  dengan jumlah 1469 SR. Blok C meliputi Kelurahan Bukir, Gentong,  Sebani,  dan  Pohjentrek.  Peta  DMA Skenario 1 dapat dilihat pada Gambar 13.
Gambar 12. Desain DMA (Sya’bani, 2016)
Gambar 13. Peta DMA Skenario 1
DMA Skenario 2; Wilayah pelayanan DMA terdiri dari 4 blok yaitu blok A,B,C,dan D. Blok A meliputi Kelurahan  Ngemplakrejo  dan  Tambaan  dengan jumlah  1218  SR.  Blok  B  meliputi  Kelurahan Gadingrejo  dan  Karangketug  dengan  jumlah  1000 SR.  Blok  C  meliputi  Kelurahan  Gentong, Petahunan,  dan  Sebani  dengan  jumlah  1329  SR. Blok  D  meliputi  Kelurahan  Bukir  dan  Pohjentrek dengan jumlah 502 SR. Peta DMA Skenario 2 dapat dilihat pada Gambar 14.
DMA Skenario 3; Wilayah pelayanan DMA terdiri dari  6  blok  yaitu  blok  A,B,C,D,E,dan  F.  Blok  A meliputi  Kelurahan  Ngemplakrejo  dengan  jumlah 793  SR,  blok  B  meliputi  Keluarahan  Gadingrejo dan  Tambaan  dengan  jumlah  779  SR,  blok  C meliputi  Kelurahan  Karangketug  dengan  jumlah 646  SR,  blok  D  meliputi  Kelurahan  Petahunan dengan jumlah 823 SR, blok E meliputi Kelurahan Gentong  dan  Sebani  dengan  jumlah  506  SR,  dan blok  F  meliputi  Kelurahan  Bukir  dan  Pohjentrek dengan jumlah 502 SR. Peta DMA Skenario 3 dapat dilihat pada Gambar 15.

## Gambar 15. Peta DMA Skenario 3

## Kajian tekanan dan kecepatan DMA
Perbandingan  skenario  DMA  dilakukan  untuk mengetahui  tingkat  persentase pressure dan velocity . dari yang terkecil dan terbesar. Perbandingan  tekanan  dan  kecepatan  masing- masing  skenario  DMA  terhadap  kondisi  eksisting dapat dilihat pada Tabel 4

## Tabel 4. Persentase tekanan dan kecepatan
DMA Skenario Pressure (%) Velocity (%) Jam 03:00 1 98,20 9,79 2 76,43 14,83 3 58,59 16,04 Jam 06:00 1 96,18 10,09 2 76,09 14,53 3 58,59 16,15 Aksesoris 1 3 PRV, 3 closed valve , 2 control valve 2 4 PRV, 4 closed valve , 5 control valve 3 6 PRV, 6 closed valve , 5 control valve
Skenario  1  memiliki  kenaikan pressure sebesar 98,20%  pada  jam  03:00  dan  sebesar  96,18%  pada jam  06:00  dari  kondisi  eksisting.    Skenario  2 memiliki  kenaikan pressure sebesar  76,43%  pada jam 03:00 dan sebesar 76,09% pada jam 06:00 dari
kondisi  eksisting.  Skenario  3  memiliki  kenaikan pressure sebesar  58,59%  pada  jam  03:00  dan sebesar  58,59%  pada  jam  06:00  dari  kondisi eksisting.  Skenario  1  memiliki  kenaikan velocity sebesar 9,79% pada jam 03:00 dan sebesar 10,09% pada jam 06:00 dari kondisi eksisting.  Skenario 2 memiliki  kenaikan velocity sebesar  14,83%  pada jam 03:00 dan sebesar 14,53% pada jam 06:00 dari kondisi  eksisting.  Skenario  3  memiliki  kenaikan pressure sebesar  16,04%  pada  jam  03:00  dan sebesar  16,15%  pada  jam  06:00  dari  kondisi eksisting. Skenario 1 memerlukan 3 PRV ( Pressure Reducing  Valve ),  3 closed  valve ,  2 control  valve . Skenario  2  memerlukan  4  PRV,  4 closed  valve ,  5 control  valve .  Skenario  3  memerlukan  6  PRV,  6 closed  valve ,  5 control  valve .  Perbandingan skenario  DMA  yang  sesuai  dengan  kriteria  dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Perbandingan Skenario DMA yang sesuai dengan kriteria Skenario Jam 03:00 Jam 06:00 Pressure (%) Velocity (%) Pressure (%) Velocity (%) 1 100,00 16,15 100,00 16,25 2 100,00 16,15 100,00 16,25 3 100,00 17,76 100,00 17,86
Peraturan  Menteri  Pekerjaan  Umum  Nomor 18/PRT/M  2007  menjelaskan  bahwa  tekanan memiliki  batas  sebesar  5-80  m,  sedangkan  untuk kecepatan  memiliki  batas  yaitu  sebesar  0,3-3  m/s. Skenario  1,2,  dan  3  memiliki  persentase pressure sebesar 100% pada jam 03:00 dan jam 06:00 yang sesuai  dengan  kriteria.  Skenario  1  memiliki persentase  16,15%  untuk velocity pada  jam  03:00 dan  16,25  %  pada  jam  06:00  yang  sesuai  dengan kriteria.  Skenario  2  memiliki  persentase  16,15% untuk velocity pada  jam  03:00  dan  16,25  %  pada jam 06:00  yang sesuai dengan kriteria.  Skenario 1 memiliki  persentase  17,76%  untuk velocity pada jam 03:00 dan 17,86 % pada jam 06:00 yang sesuai dengan kriteria .
Menurut Farley (2008) manajamen tekanan adalah salah satu parameter dasar dari kehilangan air yang dapat  dikembangkan dengan baik. Hubungan fisik antara tingkat kehilangan air dan tekanan yaitu: (1) Semakin  tinggi  tekanan,  maka  kehilangan  air semakin  tinggi.  Sedangkan,  jika  tekanan  semakin rendah,  maka  semakin  rendah  kehilangan  air.  (2) Terdapat  hubungan  linier  antara  tekanan  dan kehilangan  air  (tekanan  lebih  rendah  10%  = kehilangan  air  10%  lebih  rendah)  dan  (3)  Tingkat tekanan dan siklus tekanan sangat berpenagruh pada frekuensi  semburan  dan  kecepatan  aliran.  Apabila mengacu pada penelitan yang dilakukan oleh Farley (2008)  untuk  menurunkan  kehilangan  air  maka tekanan dalam analisa hidrolis pada program epanet
harus  mencari  tekanan  dengan  hasil  penurunan terkecil. Dari ketiga skenario didapatkan skenario 3 mengalami penurunan tekanan paling rendah  yaitu sebesar  58,59%  dari  kondisi  eksiting  pada  jam 03.00 dan jam 06.00.

## Kesimpulan
Kesimpulan  dari  penelitian  untuk  menurunkan kehilangan air yang cocok pada jaringan pelayanan Reservoir Pleret 1 adalah skenario 3 karena terdiri dari 6 blok pelayanan sehingga isolasi wilayah lebih kecil. Isolasi wilayah yang kecil dapat memudahkan dalam  mengontrol  debit  air.    Skenario  3  juga mengalami  penurunan  tekanan  paling  tinggi  yaitu sebesar  39,51%  dari  kondisi  eksiting  pada  jam 03.00 dan jam 06.00.

## Daftar Pustaka
Ardiansyah,  Juwono,  P.  T.,  &  Ismoyo,  M.  J. (2012).Analisa  Kinerja  Sistem  Distribusi  Air Bersih pada PDAM di Kota Ternate. Jurnal Teknik Pengairan , 3 (2), 211–220.
Ariyanto, Kurniawan, D. E., & Fatulloh, A. (2018). Rancang  Bangun  Aplikasi  WebGIS  untuk Pemetaan  Kondisi  Sosial  Ekonomi  Kota  Batam. Journal  of  Applied  Informatics  and  Computing , 2 (1), 27–30.
Bertan, C. V., Dundu, A. K. T., & Mandagi, R. J. M. (2016). Pengaruh Pendayagunaan Sumber Daya Manusia (Tenaga Kerja) Terhadap Hasil Pekerjaan (Studi  Kasus  Perumahan  Taman  Mapanget  Raya (Tamara)). Jurnal Sipil Statik , 4 (1), 13–20.
Diana,  E.  W.,  Sholichin,  M.,  &  Haribowo,  R. (2020). Kajian Pengembangan Jaringan Distribusi Air Bersih pada PDAM Tirta Barito Kota Buntok. Jurnal Teknik Pengairan , 11 (1), 8–17.
Farley,  M.,  Wyeth,  G.,  Bin,  Z.,  Ghazali,  M., Istandar, A., Singh, S., van Dijk, N., Raksakulthai, V., & Kirkwood, E. (2008). The Manager’s Non-
Revenue Water Handbook A Guide to Understanding Water Losses .
Fernando, J. A., Masduqi, A., & Pandin, G. N. R. (2021).  Studi  Optimisasi  District  Meter  Area (DMA)  Zona  Pelayanan  2  Perumda  Tirta  Pakuan Kota  Bogor  Dalam  Upaya  Penanggulangan  Non- Revenue Water  (NRW). Jurnal Ilmiah Indonesia , 6 (2).
Handayani, S. T., Setiawan, A., & Sasmito. (2019). Pola  Pemakaian  Air  Harian  Perumahan  Lingkar Pratama dan Perumahan Pemda Gerung .
Lasol, H. N., Suharnoto, Y., Ridwan, D., & Joubert, M.  D.  (2014).  Evaluasi  Kinerja  Jaringan  Irigasi Curah  Melalui  Simulasi  Hidrolis  Menggunakan Epanet 2.0. Jurnal Irigasi , 9 (1).
Laucelli,  D.  B.,  Simone,  A.,  Berardi,  L.,  & Giustolisi,  O.  (2016).  Optimal  Design  of  District Metering Areas. Procedia Engineering , 162 , 403– 410. https://doi.org/10.1016/j.proeng.2016.11.081
Nugroho,  B.  T.  B.,  Sarminingsih,  A.,  & Samadikun,  B.  P.  (2022).  Penerapan  Jaringan Distribusi  Sistem  District  Meter  Area  (DMA) SPAM  Semarang  Barat  dalam  Optimalisasi Penurunan  Kehilangan  Air  Ditinjau  dari  Aspek Teknis  dan  Finansial  (Studi  Kasus :  Area Pelayanan  Reservoir  Manyaran  1). Jurnal  Ilmu Lingkungan , 20 (4), 872–879.
PDAM Kota Pasuruan. (2021). Dokumen Rencana Induk  Sistem  Penyediaan  Air  Minum  (RISPAM) Kota Pasuruan . PDAM Kota Pasuruan.
Lampiran  III Peraturan  Menteri  Pekerjaan Umum dan  Perumahan  Rakyat  Nomor  27/PRT/M/2016, JDIH Kementerian PUPR 1 (2016).
Rawung, D. T. (2020). Bahan Ajar Diklat Statistisi Ahli  BPS  Angkatan  XXI  (Mata  Diklat:  Metode Penarikan Sampel) .
Sya’bani,  M.  R.  (2016). Penerapan  Jaringan Distribusi  Sistem  District  Meter  Area  (DMA) dalam  Optimalisasi  Penurunan  Kehilangan  Air Fisik  ditinjau  dari  Aspek  Teknis  dan  Finansial (Studi  Kasus:  Wilayah  Layanan  IPA  Bengkuring PDAM  Tirta  Kencana  Kota  Samarinda) .  Institut Teknologi Bandung.
Wirawan, T., Helard, D., & Komala, P. S. (2020). Pemetaan  Prioritas  Lokasi  District  Metered  Area (DMA)  dengan  Penentuan  Potensi  Non  Revenue Water  (NRW)  dengan  Geographical   Information System (GIS). Jukung Jurnal Teknik Lingkungan ,
6 (2), 182–194.
Wulandari,  R.  D.,  &  Santosa,  B.  (2021).  Analisis Jaringan  Pipa  Distribusi  Air  Bersih  Perumahan Golden  Vienna  1  dan  2  Kota  Tangerang  Selatan. Jurnal Ilmiah Desain & Konstruksi , 20 (1), 84–97.
Yekti, M. I., Pratama, I. B. G. P. P., & Purbawijaya I.  B.  N.  (2019).  Mitigasi  Non  Revenue  Water (NRW)  Sistem  Jaringan  Distribusi  pada  District Meter Area (DMA) Zona Kota Blahbatuh PDAM Gianyar. Media  Komunikasi  Teknik  Sipil , 25 (2),
180–190.