## ANALISIS KINERJA, NILAI TAMBAH DAN MITIGASI RISIKO RANTAI PASOK AGROINDUSTRI BAWANG MERAH

## ADDED VALUE, PERFORMANCE ANALYSIS AND RISK MITIGATION OF THE SHALLOT AGROINDUSTRY SUPPLY CHAIN
Ayu Resti Pamungkassari 1)* , Marimin 2) , dan Indah Yuliasih 2)
Departemen Teknologi Industri Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor Jl. Raya Darmaga, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680, Jawa Barat, Indonesia *E-mail: ayurestipamungkas@gmail.com
Makalah: Diterima 3 November 2017; Diperbaiki 18 Maret 2018; Disetujui 25Maret 2018

## ABSTRACT
The supply chain of shallot agroindustry is in urgent situation owing to theimbalance risk and added- value  distribution  of  the  actors  in  the  supply  chain.  The  purposes  of  this  research  were  (1)  to  identify  the mechanism and performance of shallot supply chain; (2) to measure the added-value of supply chain actors; (3) to  identify  and  mitigate  the  risk  in  shallot  supply  chain;  and  (4)  to  select  the  strategy  to  improve  the performances,  added-value,  and  risk  mitigation  ofshallot  supply  chain.  Supply  Chain  Operations  Reference - Analytical  Hierarchy  Process ( SCOR-AHP)wereemployed  to  measure  the  performance  of  shallot  supply chain.Hayami  method  was  used  to  analyze  the  added-value.House  of  Risk  (HOR)was  used  to  identify  and mitigate  the  risk,  while  the  strategies  for  the  improvements  were  formulated  using  Analytic  Network  Process- Benefit Opportunity Cost Risk analysis (ANP-BOCR) method. Analysis on the supply chain performance showed those  classified  as  below  average  were  farmer  (75.38%),  first  collector  (74.43%),  and  industry  (74.79%), whereasthe  second  collector  hadagood  performance  (91.97%).  Added-value  ratios  were  for  the  industry  of 53.75%, farmer of 46.06%, first collector of 8.88%, and second collector of 5.39%.Total effectivity measurement of risk mitigation to prioritized risk agent resulted the farmer had11 preventive actions,the collectors had9 and the industry had8. The supply chain evaluation resulted in  four alternatives for the improvement strategy of the performance,  added-value  and  risk  mitigation.The  best  alternative  with  the  highest  BO/CR  ratio  was  the implementation of the SOP of proper cultivation and post-harvesting method.
Keywords: shallot agroindustry, risk mitigation, supply chain, value added

## ABSTRAK
Rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah  berada  dalam  titik  kritis  karena  distribusi  risiko  dan  nilai tambah  pada  pelaku  rantai  pasok  tidak  seimbang.  Penelitian  ini  bertujuan(1)  mengidentifikasi  mekanisme  dan mengukur  kinerja  rantai  pasok,  (2)  melakukan  perhitungan  nilai  tambah  pada  pelaku  rantai  pasok,  (3) mengidentifikasi  dan  memitigasi  risiko  rantai  pasok,  dan  (4)  pemilihan  altenatif  strategi  peningkatan  kinerja, nilai  tambah  dan  mitigasi  risiko  pada  rantai  pasok.  Metode Supply  Chain  Operatins  Reference - Analytical Hierarchy  Process (SCOR-AHP)  digunakan  untuk  mengukur  kinerja  rantai  pasok.  Metode  Hayami  digunakan untuk  melakukan  perhitungan  nilai  tambah.  Metode House  of  Risk (HOR)  digunakan  untuk  identifikasi  resiko dan  mitigasi resiko. Metode Analytic Network Process-Benefit Opportunity Cost Risk (ANP-BOCR) digunakan untuk  perumusan  dan  pemilihan  strategi  peningkatan  kinerja,  nilai  tambah  dan  mitigasi  risiko.  Analisiskinerja rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah  menunjukkan  bahwa  kinerja  di  tingkat  petani  (75,38%), pengumpul  1 (74,43%),  industri  (74,79%)  terklasifikasikan  dalam  kurang  baik  sedangkan  kinerja  di  tingkat  pengumpul  2 (91,97%)  masuk  klasifikasi  kinerja  yang  baik.  Analisis  nilai  tambah  menemukan  bahwa  rasio  nilai  tambah  di tingkat  petani  sebesar  46,06%,  pengumpul  1sebesar  8,88%,  pengumpul  2  sebesar  5,39%  dan  industri  sebesar 53,75%. Perhitungan total efektivitas aksi mitigasi pada sumber risiko prioritas menghasilkan 11 aksi mitigasi di tingkat petani, 9 aksi mitigasi ditingkat pengumpul dan 8 aksi mitigasi ditingkat industri. Evaluasi rantai pasok menghasilkan  empat  alternatif  strategi  untuk  peningkatan  kinerja,  nilai  tambah  dan  mitigasi  risiko.Alternatif terbaik dengan nilai rasio 𝐵𝑂 𝐶𝑅 ⁄ tertinggi adalah penerapan SOP budidaya dan pascapanen yang tepat.
Kata kunci : agroindustri bawang merah, mitigasi risiko, nilai tambah, rantai pasok

## PENDAHULUAN
Bawang merah adalah salah satu komoditas sayuran  yang  banyak  dikonsumsi  oleh  masyarakat Indonesia  sebagai  bahan  rempah  dalam  masakan.
Pertumbuhan  konsumsi  rata-rata  bawang  merah mencapai  5,31%  (Kementan,  2015).  Setiap  tahun konsumsi  permintaan  bawang  merah  mengalami peningkatan  kecuali  pada  tahun  2013  mengalami penurunan. Penurunan konsumsi terjadi karena harga
Jurnal Teknologi Industri Pertanian 28 (1):61-74 (2018) ISSN: 0216-3160    EISSN: 2252-3901
Terakreditasi DIKTI No 32a/E/KPT/2017 Tersedia online http://journal.ipb.ac.id/index.php/jurnaltin Nomor DOI: 10.24961/j.tek.ind.pert.2018.28.1.61
bawang merah mengalami kenaikan sebesar 13,84% sehingga menyebabkan penurunan daya beli konsumen  untuk  mengkonsumsi  bawang  merah (Kemendag, 2013).
Peningkatan  permintaan  terjadi  seiring bertambahnya  penduduk  tetapi  jumlah  pasokan berfluktuatif  karena  sifat  produk  yang  musiman. Permintaan  yang  meningkat  namun  distribusi pasokan  tidak  merata  menyebabkan  kenaikan  harga karena  permintaan  tidak  sesuai  dengan  penawaran. Kondisi  tersebut  menyebabkan  terjadinya  gejolak pada  harga  karena  adanya  kesenjangan  (gap)  antara pasokan  dan  permintaan  sehingga  menyebabkan fluktuasi  harga  antar  waktu  (BAPPENAS,  2015). Fluktuasi  harga  yang  tidak  stabil  menyebabkan bawang  merah  menjadi  salah  satu  komoditas penyumbang  inflasi  nasional  sebesar  0,176%  (BPS, 2016).
Komoditas pertanian mempunyai karakteristik  khusus  diantaranya  mudah  rusak, kamba,  dan  musiman  hal  ini  menyebabkan kompleksitas  dalam  merancang  sistem  rantai  pasok (Marimin dan Setiawan, 2010). Karakteristik khusus tersebut berpengaruh dalam proses produksi pertanian. Risiko ketidakpastian produksi merupakan  penyebab  fluktuasi  pada  harga  bawang merah. Risiko ketidakpastian musim dan harga akan mempengaruhi  kinerja  rantai  pasok  sehingga diperlukan  adanya  strategi  penanganan  risiko  untuk mengurangi  terjadinya  kerugian  atau  ketidakpastian risiko  (Manuj  dan  Mentzer,  2008).  Strategi  yang dapat dilakukan yaitu dengan memitigasi risiko pada rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah.  Menurut Septiani  (2016)  mitigasi  risiko  merupakan  upaya penanganan  risiko  untuk  mengurangi  kemungkinan terjadinya risiko dan meminimalisir dampak terjadinya  risiko.  Risiko-risiko  dalam  rantai  pasok agroindustri  bawang  merah  perlu  ditanggulangi untuk  mengurangi  kerugian  sehingga  tercipta keberlanjutan rantai pasok.
Hasil  pengamatan  awal  di  lapangan terindikasi beberapa permasalahan yang terjadi pada rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah.  Distribusi nilai  tambah  dan  risiko  pada  pelaku  rantai  pasok tidak  seimbang.  Petani  sebagai  pelaku  utama  dalam rantai  pasok  memiliki  risiko  tertinggi  yaitu kegagalan panen akibat ketidakpastian musim. Hasil penelitian  yang  dilakukan  oleh  Insani  dan  Perdana (2014), ketahui bahwa pada tingkat petani teridentifikasi  sumber  risiko  sebanyak  14  dan kejadian  risiko  sebanyak  21  jumlah  tersebut  lebih banyak  dibandingkan  dengan  pelaku  lainnya.  Salah satu  sumber  risiko  dengan  tingkat  keparahan tertinggi  dengan  nilai  9  adalah  risiko  kegagalan panen (Insani dan Perdana, 2014).
Pengukuran  rantai  pasok  dilakukan  melalui analisis  terhadap  proses  bisnis  perusahaan  meliputi analisis  kinerja  dan  nilai  tambah  rantai  pasok  yang
berperan  dalam  menciptakan  kondisi  perbaikan  dan pengurangan  risiko  (Laudon  dan  Laudon,  2007). Analisis dan evaluasi rantai pasok akan memberikan informasi mengenai permasalah yang terdapat dalam rantai  pasok.  Berdasarkan  hasil  analisis  kinerja  dan nilai  tambah,  dilakukan  identifikasi  risiko  penyebab rantai  pasok  kurang  optimal  serta  menentukan  arah perbaikan  rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah yang  terintegrasi  dari  hulu  ke  hilir  secara  kontinu, efektif, dan efisien (Marimin dan Maghfiroh, 2010). Penelitian  ini  akan  menghasilkan  analisis  terkait kinerja,  nilai  tambah,  strategi  mitigasi  risiko  dan strategi peningkatan dalam rantai pasok agroindustri bawang merah sehingga dapat mencapai keberlanjutan.  Analisis  ini  akan  memberikan masukan  strategi  bagi  pelaku  dalam  rantai  pasok agroindustri  bawang  merah  dalam  menghadapi permasalah yang ada.
Secara  khusus,  tujuan  penelitian  ini  adalah sebagai berikut: 1) mengidentifikasi mekanisme dan mengukuran  kinerja  rantai  pasok  agroindustri bawang  merah;  2)  menghitung  nilai  tambah  pelaku rantai pasok; 3) mengidentifikasi risiko dan memilih alternatif  upaya  mitigasi  risiko  dari  sumber  risiko pada  pelaku  rantai  pasok;  4)  pemilihan  alternatif strategi  peningkatan  kinerja,  nilai  tambah  dan mitigasi risiko rantai pasok.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilaksanakan di sekitar Kabupaten  Brebes  sebagai  sentra  bawang  merah dimulai  pada  bulan  Agustus-September  2016  dan bulan  April-Mei  2017.  Teknik  pengambilan  sampel dalam penelitian ini adalah non probability sampling . Sampel  yang  diambil  berdasarkan  beberapa  kriteria tertentu  yang  telah  ditetapkan  berdasarkan  pada tujuan  dari  penelitian  yang  akan  dicapai.  Penelitian ini  menggunakan  responden  petani,  pengumpul, industri  dan  pakar  baik  dari  praktisi  maupun akademisi  yang  berperan  dalam  memberikan penilaian dan saran perbaikan terhadap permasalahan dalam rantai pasok. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi identifikasi rantai pasok, pengukuran kinerja rantai pasok, analisis nilai tambah,  identifikasi  dan  mitigasi  risiko,  dan perumusan strategi peningkatan kinerja, nilai tambah dan  mitigasi  risiko.  Tahapan  penelitian  mengacu pada  metodologi  pemecahan  masalah  menggunakan pendekatan  sistem  (Marimin  2008).  Validasi  yang dilakukan  dalam  penelitian  ini  dilakukan  melalui pakar  dengan  menggunakan  kuesioner.  Verifikasi dilakukan  dengan  menggunakan Microsoft  Excel untuk  agregasi  pendapat  pakar  dan software  Super Decisions untuk analisis 𝐵𝑂 𝐶𝑅 ⁄ . Tahapan penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.
Permasalahan rantai pasok agroindustri bawang merah

## Mulai
Perumusan Masalah
Analisis kinerja, risiko dan nilai tambah rantai pasok agroindustri bawang merah
Mengukur kinerja rantai pasok mengidentifikasi rantai pasok (Vorst 2006) Perancangan model bisnis social enterprises agroindustri bawang merah Perbaikan Model Bisnis Social Enterprises Selesai Analisis Existing Condition dengan SROI ( Social Return of Invesment )
Business Canvas (Modifikasi model kanvas bisnis Qatharin 2016)
Mengidentifikasi risiko Menghitung nilai tambah
Memitigasi Risiko Peningkatan jumlah konsumsi Produk bersifat musiman Permintaan tidak sebanding dengan pasokan Model bisnis Social Enterprises untuk rantai pasok agroindustri bawang merah Verifikasi dan validasi Menganalisis mekanisme rantai pasok Sesuai Ya Tidak Harga berfluktuatif Distribusi risiko dan nilai tambah tidak seimbang

## Gambar 1. Tahapan penelitian
Identifikasi  Rantai  Pasok  Agroindustri  Bawang Merah
Rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah dianalisis  menggunakan  identifikasi  empat  elemen rantai pasok. Empat elemen dasar rantai pasok yang saling  terkait  yaitu  elemen  struktur,  proses  bisnis, manajemen,  dan  sumber  daya  rantai  pasok  (Vorst, 2006).  Pada  proses  bisnis,  Chopra  dan  Meindl (2013)  menjelaskan  bahwa  proses-proses  dalam rantai  pasok  dapat  diidentifikasi  dari  sudut  pandang tinjauan  siklus  yang  dibagi  dalam  beberapa rangkaian siklus dan tinjauan dorong/tarik ( push/pull view ).

## Pengukuran Kinerja Rantai Pasok
Pengukuran  kinerja  dilakukan  dengan menggunakan  model SCOR pada lima proses bisnis yang  didekomposisi  menjadi  beberapa  level  dalam bentuk  hierarki.  Pengukuran  kinerja  rantai  pasok dapat membantu perusahaan dalam  mencapai tujuan yang  telah  dirumuskan  sebelumnya  berdasarkan strategi  pencapaian  tujuan  yang  telah  ditetapkan perusahaan (Agami et al., 2011). Sistem pengukuran kinerja  rantai  pasok  diperlukan  untuk  melakukan monitoring  dan  pengendalian,  mengkomunikasikan tujuan  organisasi  ke  fungsi-fungsi  rantai  pasokan,
mengetahui  posisi  relatif  terhadap  pesaing  dan menetukan  arah  perbaikan  untuk  menciptakan  daya saing  dan  merupakan  kebutuhan  yang  fundamental dalam perusahaan atau organisasi (Rachman, 2013). Proses bisnis rantai merupakan serangkaian aktivitas bisnis yang terstruktur dan terukur untuk menghasilkan  output  tertentu  bagi  konsumen.Pada setiap  proses  bisnis,  metrik  pengukuran  kinerja tersebut  memiliki  tingkat  kepentingan  (bobot)  yang berbeda,  tergantung  pada  karakteristik  proses bisnisnya (Palma-Mendoza et al., 2014).
Proses  bisnis  dalam  penelitian  mencakup level satu meliputi perencanaan, pengadaan, budidaya,  pengolahan,  dan  pengiriman.  Level  2 mencakup  peningkatan  nilai  tambah,  mitigasi  risiko dan  peningkatan  produktivitas.  Level  3  mencakup reliabilitas, responsivitas, agilitas dan biaya. Level 4 mencakup  pemenuhan  pesanan,  kinerja  pengiriman, kesesuaian  dengan  standar  mutu,  siklus  pemenuhan pesanan,  fleksibilitas  rantai  pasok,  penyesuaian rantai  pasok  atas,  penyesuaian  rantai  pasok  bawah, biaya  perawatan  dan  biaya  pengolahan.  Matriks kinerja  disusun  berdasarkan  SCOR  11.0  oleh  SCC (2012)  dan  pembobotannya  dengan  metode  AHP menggunakan  bantuan software  Expert  Choice  11 (www.expertchice.com).

## Perhitungan Nilai Tambah Rantai Pasok
Perhitungan  dan  analisis  nilai tambah  pada  pelaku  rantai  pasok  agroindustri bawang  merah  dilakukan  dengan  Metode  Hayami. Nilai  tambah  dihitung  dengan  memperhatikan interaksi  antar  pelaku  sesuai  dengan  tujuan  masing- masing  (Hidayat et  al., 2012).  Nilai  tambah  dan keuntungan  dalam  rantai  pasok  sangat  menentukan kondisi  finansial  dan  keunggulan  bersaing  proses bisnis  tersebut  (Frumkin  dan  Keating,  2011)  dan menjadikan  infomasi  ini  sangat  penting  untuk diketahui.  Informasi  nilai  tambah  juga  diperlukan untuk mengetahui relasi yang kompleks dalam rantai pasok  dan  menentukan  performa  setiap  stakeholder dalam  rantai  pasok  (Rich et  al., 2011;  El-Sayed et al., 2015).

## Model Identifikasi dan Mitigasi Risiko
Manajemen  risiko  merupakan  suatu  upaya untuk  menyusun  strategi  dalam  menghadapi  risiko dalma  rantai  pasok.  Manajemen  risiko  rantai  pasok dengan  serius  memperhatikan  sumber-sumber  risiko sepanjang  rantai  pasok  dan  cara  menghadapi  atau minimasi  risiko  tersebut  (Kamalahmadi  dan  Parast, 2016).  Penelitian  ini  menggunakan  metode  HOR ( House  of  Risk )  untuk  mengidentifikasi  risiko  dan pemilihan  aksi  mitigasi  risiko  pada  rantai  pasok agroindustri  bawang  merah.  Model  ini  merupakan
sebuah framework yang  mengintegrasikan  antara metode  FMEA  ( Failure  Mode  and  Effect  Analysis ) dan  metode  HOQ  ( House  of  Quality )  (Pujawan  dan Geraldine,  2009).  Diagram  alir  metode  HOR  tertera pada Gambar 2.
Pemilihan Alternatif Strategi Peningkatan Kinerja, Nilai Tambah dan Mitigasi Risiko Pemilihan alternatif
strategi untuk peningkatan  kinerja  rantai  pasok  bawang  merah secara berkelanjutan dilakukan dengan menggunakan  metode  ANP  ( Analytical  Networking Process ), didasarkan pada kriteria utama menggunakan  analisis  BOCR  ( benefit,  opportunity, cost dan risk) dengan  kriteria  keberlanjutan  berupa teknologi, sosial, ekonomi, dan lingkungan, kemudian  di  dekomposisi  menjadi  subkriteria- subkriteria  untuk  pemilihan  alternatif.    Perumusan alternatif  strategi  peningkatan  dilakukan  dengan penilaian  bobot  yang  paling  tinggi  berdasarkan analisis 𝐵𝑂 𝐶𝑅 ⁄ untuk mengetahui tingkat kepentingannya.  Pengolahan  data  yang  diperoleh berdasarkan  perbandingan  berpasangan,  dilakukan dengan  bantuan  software Superdecisions  2.2.6 dan agregasi  pendapat  pakar  menggunakan Microsoft Excel.

## Risk Response
 Identifikasi opsi mitigasi risiko Diperoleh dari diagram pareto kemudian di identifikasi tindakan relevan sebagai Preventive Action (PA).  Penentuan korelasi Aksi pencegahan (E jk ) dengan notasi  (0,1,3,9) untuk 0 tidak ada korelasi, 1 korelasi rendah, 3 korelasi sedang dan 9 korelasi   tinggi.
Pemilihan aksi mitigasi/ aksi proaktif untuk setiap pelaku  Penilaian total efektivitas setiap tindakan: TE k = , lalu diperkirakan derajat kesulitan tindakan , Dk ( difficulty ) dan hitung total efektivitas dengan kesulitan, rumus ETD k = TE k /D k .
Evaluasi Risiko
Menentukan peringkat ARPj dan menentukan prioritas risiko, potential impact dari risk event dan kolerasi antar risk agent .  Pemeringkatan dilakukan dengan menggunakan prinsip Pareto (aturan 80:20).
 Penentuan hubungan antar aksi sumber risko ( risk agent ) dengan notasi R aj (0,1,3,9) dengan menunjukan berturut-turut lemah, sedang, tinggi.
Analisis Risiko
Identifikasi kejadian risiko ( risk event ) dan agen risiko ( risk agent )
Menentukan severity dan risk event  Skala nilai  1-10 berdasarkan pakar
Menentukan occurance dan risk agent
 Skala nilai 1-10 berdasarkan pakar
Menentukan correlation  R ij (0,1,3,9) dengan nilai korelasi untuk 0 tidak ada, 1 rendah, 3 sedang dan 9 tinggi.
Menghitung nilai agregate risk potential (ARP) = j ΣSi x Rij
Tahap Identifikasi Risiko (Metode FMEA) Identifikasi sumber risiko Risiko apa yang ditimbulkan Risiko tersebut ditemukan dimana Bagaimana risiko tersebut timbul Mengapa risiko tersebut timbul
Tahap Pemetaan Aktivitas dengan SCOR ( as is )
Plan Source Make Deliver Return H O R 1 H O R 2

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Struktur  Jaringan  dan  Proses  Bisnis  Rantai Pasok Agroindustri Bawang Merah
Rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah melibatkan  anggota  yang  mempunyai  fungsi berbeda.  Anggota  rantai  pasok  yang  terlibat mencakup  petani  sebagai  pemasok  dan  produsen, pedagang  pengumpul  sebagai  distributor,  serta industri  bawang  goreng  yang  berperan  dalam pengolahan produk. Terdapat dua pengumpul dalam penelitian  ini,  pengumpul  1  berperan  sebagai pedagang  mengumpulkan  langsung  dari  petani  dan pengumpul 2 merupakan pedagang yang mengumpulkan  dari  pedagang  pengumpul  lain  yang nantinya didistribusikan untuk memenuhi kebutuhan industri  bawang  merah.Dalammeningkatkan  kinerja rantai  pasok  untuk  menjadi  efisien  dan  responsif diperlukan  penjelasan driver logistik  dan  lintas fungsional  yang  mencakup  fasilitas, inventory , transportasi,  informasi,  sumberdaya  dan  harga (Chopra dan Meindl, 2013).
Pola aliran yang dijelaskan mencakup aliran produk, informasi dan keuangan dalam rantai pasok. Selain  itu  terdapat  aliran  yang  ditinjau  dari  proses push-pull .  Tinjauan  berdasarkan  proses push-pull mengkategorikan  proses  rantai  pasok  berdasarkan pada  tanggapan  terhadap  pesanan  konsumen  ( pull ) atau  antisipasi  pesanan  konsumen  ( push )  (Chopra dan  Meindl,  2013).  Strategi push-pull akan  berguna untuk  mempertimbangkan  strategi  keputusan  terkait desain  rantai  pasok  dalam  mencapai  keberlanjutan. Terdapat  dua  proses push-pull yang  berbeda  pada rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah  dalam penelitian  ini.  Proses  produksi  pada  agroindustri bawang  merah  di  Brebes  dilakukan  berdasarkan permintaan dari konsumen. Sedangkan pada agroindustri  di  Kuningan  dilakukan  berdasarkan penyimpanan produk untuk mengantisipasi
permintaan  konsumen.  Pada  agroindustri  bawang merah  di  Kuningan  harga  relatif  lebih  stabil dibandingkan  dengan  harga  agroindustri  bawang merah  yang  di  Brebes.  Secara  umum,  hasil  analisis pola  aliran  dan  siklu  s push-pull rantai  pasok agroindustri  bawang  merah  dapat  dilihat  pada Gambar 3.

## Pengukuran Kinerja Rantai Pasok
Pembobotan Metrik Kinerja Rantai Pasok
Hasil pembobotan matriks kinerja menunjukan  bahwa  budidaya  merupakan  proses bisnis  yang  paling  penting  dibandingkan  dengan proses  bisnis  lainnya.  Proses  budidaya  penting karena keseluruhan proses rantai pasok akan berjalan baik  jika  bahan  baku  yang  dihasilkan  dalam  proses budidaya  tersedia  sesuai  dengan  permintaan.  Hasil pembobotan  parameter  kinerja  diperoleh  nilai tambah 0,311, mitigasi risiko 0,449, dan produktivitas  0,240.  Risiko  dalam  rantai  pasok menyebabkan  keberlanjutan  rantai  pasok  terganggu. Berdasarkan  hasil  pendapat  pakar  mitigasi  risiko merupakan  tindakan  yang  paling  penting  dalam aktivitas  rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah. Mitigasi  risiko  perlu  dilakukan  untuk  pencegahan dan  penanganan  risikoyang  memiliki  potensi  besar menimbulkan kerugian dalam rantai pasok.
Hasil pembobotan pada level atribut kinerja, reliabilitas  memiliki  nilai  tertinggi  yaitu  sebesar 0,342,  mengindikasikan  bahwa  kemampuan  rantai pasok  dalam  memenuhi  permintaan  konsumen sesuai  keinginannya  sangat  penting  sehingga meningkatkan  kepercayaan  konsumen.  Menurut  So dan  Sculli  (2002)  kepercayaan  dibangun  melalui tindakan  yang  konsisten  dan  dapat  memprediksi tindakan bagi pelaku rantai pasok untuk perencanaan jangka  panjang.  Selain  itu  reliabilitas  memiliki peranan yang penting dalam memenuhi fungsi rantai pasok yang responsif dan tangkas (Svensson, 2001).
Keterangan : : Aliran produk : Aliran informasi : Aliran keuangan : Siklus dorong : Siklus dorong tarik A B C O D E K J L F M N G H Pelaku A : Petani B : Pedagang pengumpul 1 C : Pedagang pengumpul 2 D : Distributor E
; Pedagang luar pulau jawa
F : Pedagang pulau jawa G : Pengecer H : Industri UKM I : Retail J
: Mitra/ pedagang pengepul K : Industri Besar
L : Pasar online
M : Importir
N : Pedagang pengirim
O : Konsumen bawang goreng
I
Gambar 3.  Pola aliran dan siklus rantai pasok agroindustri bawang merah
Pada  hasil  pembobotan  metrik  kinerja, diketahui  hasil  pembobotan  siklus  pemenuhan  yaitu waktu  yang  dibutuhkan  untuk  pemenuhan  pesanan mempunyai  nilai  tertinggi  yaitu  sebesar  0,216  dan diikuti oleh kemampuan perusahaan dalam melakukan  pemenuhan  pesanan  untuk  konsumen 0,159;  biaya  pengolahan  0,153;  penyesuaian  rantai pasok  atas  0,107;  kesesuaian  standar  mutu  0,103; biaya perawatan 0,099; kinerja pengiriman 0,080;fleksibilitas  rantai  pasok  atas  0,052  dan penyesuaian  rantai  pasok  bawah  0,029.  Hasil pembobotan  struktur  SCOR-AHP  dari  pakar  yang disintesis  dengan  menggunakan  bantuan software Expert Choice 11 tertera dalam Gambar 4.

## Hasil Pengukuran Kinerja Rantai Pasok
Penilaian  kinerja  rantai  pasok  dilakukan melalui perbandingan berpasangan sehingga menghasilkan  bobot  hasil  pendapat  pakar,  untuk memperoleh  nilai  metrik  kinerja  maka  dilakukan benchmarking data  aktual  terhadap  pesaing  yang relevan  pada  setiap  tingkat  pelaku  dari  petani, pengumpul  sampai  agroindustri  bawang  merah. Hasil  penilaian  kinerja  anggota  rantai  pasok agroindustri  bawang  merah  yang  dilakukan  pada setiap  tingkat  pelaku  secara  rincian  tertera  pada Tabel 1.
Indikator Pengukuran Kinerja Rantai Pasok Agroindustri Bawang Merah Perencanaan 0.235 Pengadaan 0.167 Budidaya 0.365 Pengolahan 0.13 Pengiriman 0.103 Nilai tambah 0.311 Mitigasi risiko 0.449 Produktivitas 0.240 Reliabilitas 0.342 Responsivitas 0.216 Agilitas 0.189 Biaya 0.252 Pemenuhan pesanan 0.159 Kinerja pengiriman 0.080 Kesesuian dengan standar mutu 0.103 Siklus pemenuhan pesanan 0.216 Fleksibilitas rantai pasok atas 0.052 Biaya perawatan 0.099 Penyesuaian rantai pasok atas 0.107 Penyesuaian rantai pasok bawah 0.029
Biaya pengolahan 0.153
Gambar 4. Hirarki dan hasil pembobotan metrik pengukuran kinerja rantai pasok agroindustri bawang merah
Tabel 1 Nilai kinerja rantai pasok agroindustri bawang merah
Atribut Kinerja Metrik Kinerja % Nilai Matriks Kinerja Petani Pengumpul1 Pengumpul2 Industri Reliabilitas Pemenuhan pesanan 18,68 12,10 24,20 16,40 Kinerja pengiriman 9,36 6,06 12,13 8,22 Kondisi sempurna 12,13 8,64 7,86 10,65 Responsivitas Siklus pemenuhan pesanan 32,91 32,91 32,91 7,43 Agilitas Fleksibilitas rantai pasokan atas - - - 5,41 Penyesuaian rantai pasokan atas - - - 10,32 Penyesuaian rantai pasokan bawah - - - - Biaya Biaya perawatan 2,30 14,71 14,87 8,05 Biaya pengolahan 8,30 Total 75,38 74,43 91,97 74,79
Nilai  atribut  agilitas  di  tingkat  petani  dan pengumpul  tidak  dapat  dihitung  sehingga  dilakukan normalisasi  bobot.  Berdasarkan  hasil  perhitungan terhadap nilai kinerja, diketahui bahwa kinerja rantai pasok di tingkat petani sebesar 75,38%, pengumpul1 sebesar  74,43%  dan  industri  sebesar  74,79%  masuk dalam  klasifikasi  kinerja  kurang  baik  ( below average )  (Monczka et  al., 2011).  Nilai  kinerja  di tingkat  pengumpul2  sebesar  91,97%  masuk  dalam klasifikasi  kinerja  baik  ( above a verage ).  Kinerja petani bawang merah yang kurang baik dikarenakan faktor  ketidakpastian  musim  yang  mengakibatkan munculnya  masalah  dalam  proses  budidaya  berupa hama penyakit yang sulit diatasi sehingga menyebabkan penurunan produksi hingga kegagalan panen.  Di  tingkat  industri  kinerja  masih  tergolong kurang baik karena proses produksi bergantung pada harga  bahan  baku,  kondisi  harga  yang  berfluktuatif sering  menghambat  proses  produksi.  Di  tingkat pengumpul  kinerja  yang  kurang  baik  dikarenakan tingkat  pemenuhan  pesanan  dan  kinerja  pengiriman yang  masih  rendah  sehingga  proses  pemenuhan pesanan sering kali terhambat.
Analisis Nilai Tambah
Perhitungan  nilai  tambah  dilakukan  untuk mengetahui  besaran  rasio  nilai  tambah  dan keuntungan  setiap  pelaku  yang  terlibat  dalam  rantai pasok.  Input  yang  digunakan  dalam  analisis  nilai tambah pada setiap pelaku terdiri atas jumlah output, bahan baku, tenaga kerja, harga output, upah tenaga kerja,  harga  bahan  baku  dan  harga  input  lainnya. Hasil  perhitungan  nilai  tambah  setiap  pelaku  secara rinci tertera dalam Tabel 2.
Berdasarkan hasil perhitungan nilai tambah, diketahui  bahwa  rasio  nilai  tambah  tertinggi berturut-turut  disetiap  tingkat  pelaku  yaitu  industri 53,75%,  petani  46,06%,  pengumpul  1  8,88%  dan pengumpul  2  5,39%.  Rendahnya  rasio  nilai  tambah di  tingkat  pengumpul  dikarenakan  tidak  adanya perubahan  nilai  yang  signifikan  yang  dilakukan karena proses yang terjadi hanya sortasi dan grading. Hasil  analisis  margin  keuntungan  setiap  pelaku, petani  mempunyai  nilai  terendah  jika  dibandingkan dengan  pelaku  lainnya  yaitu  sebesar  76,91%. Industri  bawang  merah  memiliki  rasio  keuntungan paling  tinggi  yaitu  sebesar  82,02%.  Tingkat keuntungan  yang  tinggi  karena  terdapat  proses transformasi  bahan  baku  menjadi  produk  sehingga meningkatkan  nilai  jual  dan  nilai  tambah  bawang merah.
Tabel 2. Hasil perhitungan nilai tambah setiap pelaku
No Variabel Petani Pengumpul1 Pengumpul 2 Industri Output, Input, dan Harga 1 Output (kg/periode) 3.750 188.000 375.000 1.120 2 Bahan baku (kg/periode) 837,5 200.000 375.000 3.200 3 Tenaga kerja langsung (hari/periode) 50 50 50 50 4 Faktor konversi 4,48 0,940 1 0,35 5 Koefisien tenaga kerja langsung (HOK/kg) 6x10 -2 3x10 -4 1.3x10 -4 1.5x10 -2 6 Harga output (Rp/kg) 17.750 18.000 19.000 150.000 7 Upah tenaga kerja langsung (Rp/hari) 56.250 72.500 90.833 100.000 Penerimaan dan Keuntungan 8 Harga bahan baku (Rp/kg) 36.250 15.000 17.750 20.000 9 Harga input lain (Rp/kg) 6.600 400 230 4.300 10 Nilai output (Rp/kg) 79.500 16.900 19.000 52.500 11 a. Nilai tambah (Rp/kg) 36.600 1.500 1.000 28.200 b. Rasio nilai tambah (%) 46,06 8,88 5,39 53,75 12 a. Pendapatan tenaga kerja langsung (Rp/kg) 3.400 18,13 12,11 1.700 b. Pangsa tenaga kerja langsung (%) 9,17 1,21 1,18 5,54 13 a. Keuntungan (Rp/kg) 33.300 1.500 1.000 26.700 b. Tingkat keuntungan (%) 41,83 8,78 5,33 50,77 Balas Jasa Pemilik Faktor Produksi 14 Margin (Rp/kg) 43.200 1.900 1.250 32.500 a. Pendapatan tenaga kerja langsung (%) 7,76 0,94 0,97 4,81 b. Sumbangan input lain (%) 15,31 21,70 18,07 13,17 c. Keuntungan perusahaan (%) 76,91 77,35 80,96 82,02

## Analisis  Risiko  Rantai  Pasok  Agroindustri Bawang Merah
Untuk  menilai  dampak  risiko  rantai  pasok, suatu perusahaan harus mengidentifikasi tidak hanya risiko  langsung  terhadap  operasinya  tetapi  juga penyebab potensial atau sumber risiko tersebut pada setiap hubungan sepanjang rantai pasok (Christopher et  al., 2002).  Hasil  identifikasi  yang  dilakukan  baik dari lapang, literatur maupun pakar diperoleh sumber dan  kejadian  risiko  padasetiap  pelaku  berturut-turut petani  sebanyak  36  dan 8,  industri  sebanyak  19  dan 8,  dan  pengumpul  sebanyak  20  dan  7.  Dari keseluruhan nilai ARP pada sumber risiko dilakukan pemilihan prioritas sumber risiko berdasarkan aturan pareto  (80:20).  Hasil  penilaian  ARP  ( agregate  risk potential) yang  terpilih  dijadikan  sumber  risiko prioritas  untuk  diberikan  tindakan  pencegahan berdasarkan pendapat pakar. Sumber risiko prioritas yang  perlu  diberikan  aksi  pencegahan  pada  setiap pelaku  sebanyak  21  untuk  petani,  14  untuk pengumpul, dan 11 untuk industri. Hasil perhitungan ARP j pada sumber risiko prioritas pada setiap pelaku tertera dalam Tabel 3.
Hasil  analisis  perhitungan  nilai  ARP  setiap sumber  resiko  di  tingkat  petani  diketahui  bahwa sumber  risiko  yang  memiliki  nilai  ARP  tertinggi seperti  sulitnya  mendapatkan  air  ketika  musim kemarau, modal usaha tani bawang merah tinggi dan terjadi  kegagalan  panen  karena  perencanaan  yang kurang  tepat.  Nilai  tersebut  diperoleh  berdasarkan pendapat  pakar  melalui  penilaian  tingkat  keparahan risiko  dan  kemungkinan  terjadinya  risiko  pada petani.  Petani  dalam  penanaman  bawang  merah mempertimbangkan ketersediaan air dalam penanamannya karena bawang merah membutuhkan
banyak air (Aldila et al., 2015). Bawang  merah jika kekurangan  air  umbi  yang  dihasilkan  berukuran kecil  sehingga  mengurangi  keuntungan  petani. Selain  itu  musim  kemarau  meningkatkan  biaya produksi  akibat  penggunaan  bahan  bakar  untuk pompa  air.  Risiko  adanya  hama  dan  penyakit  yang sulit ditanggulangi menyebabkan penggunaan pupuk dan  pestisida  dilakukan  secara  berlebihan  sehingga meningkatkan modal usahatani bawang merah.
Di  tingkat  pengumpul  sumber  risiko  yang memiliki  nilai  ARP  tertinggi  seperti  bawang  merah susut karena musim hujan, kerusakan bawang merah akibat  ketidakpastian  cuaca  dan  harga  tidak  sesuai dengan  keinginan.  Pemasalahan  dalam  usaha  tani bawang  merah  di  musim  hujan  menurut  petani adalah  masalah  kerusakan  tanaman  akibat  serangan penyakit,  kabut,  hama  dan  hujan  (Basuki,  2014). Produktivitas  dan  kualitas  bawang  yang  rendah menyebabkan  keuntungan  yang  diperoleh  baik  oleh petani  maupun  pengumpul  turut  rendah.  Hasil perhitungan  ARP j pada  sumber  risiko  prioritas  pada setiap pelaku tertera dalam Tabel 4.
Di  tingkat  industri  sumber  risiko  yang memiliki  nilai  ARP  tertinggi  seperti  kemampuan supplier memenuhi  permintaan  rendah,  kekurangan kapasitas pasokan material dan kemampuan supplier memenuhi permintaan sesuai jadwal rendah. Risiko- risiko  tersebut  muncul  dikarenakan  terjadinya fluktuasi produksi akibat karakteristik bawang merah di  setiap  musim  yang  berbeda  sehingga  produksi tidak  kontinyu  dan  menghambat  pasokan  bawang merah.  sumber  risiko  prioritas  di  tingkat  industri tertera dalam Tabel 5.
Tabel 3. Hasil perhitungan ARP j di tingkat petani
Rank Kode Sumber Risiko ARP 1 A13 Sulit mendapatkan air ketika musim kemarau 2.066 2 A2 Modal usaha tani bawang merah tinggi 1.778 3 A1 Terjadi kegagalan panen akibat perencanaan kurang tepat 1.740 4 A22 Penurunan produksi dan kualitas bawang merah akibat penurunan produktivitas lahan 1.223 5 A23 Penambahan biaya usaha tani karena produktivitas lahan menurun 1.215 6 A21 Fluktuasi harga jual 1.092 7 A11 Hasil panen tidak maksimal 1.053 8 A19 Harga jual rendah 969 9 A27 Tingkat produktivitas dan kualitas rendah akibat ketidakpastian musim 936 10 A35 Ketidaksesuaian ukuran hasil 871 11 A33 Bawang tercecer saat pengangkutan 842 12 A24 Umbi yang dihasilkan kecil 780 13 A9 Pengadaan bibit kurang baik 744 14 A18 Posisi tawar petani rendah 672 15 A28 Peningkatan biaya produksi akibat pupuk dan pestisida akibat ketidakpastian musim 664 16 A4 Salah memilih lokasi tanam 650 17 A20 Pembayaran rendah karena sistem tebas 638 18 A29 Biaya transportasi tinggi 585 19 A14 Terkena banjir ketika musim hujan 558 20 A26 Terserang hama dan penyakit tanaman 536 21 A25 Gagal panen akibat produktivitas lahan menurun 528
Tabel 4. Hasil ARP j di tingkat pengumpul
Rank Kode Sumber Risiko ARP 1 A9 Bawang merah susut karena musim hujan 1.288 2 A19 Kerusakan bawang merah akibat ketidakpastian cuaca 1.145 3 A1 Harga tidak sesuai keinginan 1.000 4 A3 Harga bawang merah menurun ketika impor akibat fluktuasi harga 644 5 A11 Jumlah pasokan tidak terpenuhi kerusakan saat perjalanan 624 6 A10 Penurunan kualitas 605 7 A5 Jumlah kuota tidak memenuhi permintaan 604 8 A2 Kualitas bawang merah tidak sesuai karena fluktuasi harga 556 9 A6 Kualitas bawang merah tidak sesuai karena musim hujan 544 10 A7 Kerusakan bawang merah akibat kesalahan pengemasan 520 11 A13 Biaya transportasi mahal 519 12 A20 Bawang merah susut dan busuk 511 13 A14 Kekurangan tenaga kerja 510 14 A4 Kekurangan modal untuk membeli kembali 508 Tabel 5.  Hasil ARP j di tingkat industri Rank Kode Sumber Risiko ARP 1 A7 Kemampuan supplier memenuhi permintaan rendah 1.242 2 A13 Kekurangan kapasitas pasokan material 1.161 3 A4 Kemampuan supplier memenuhi permintaan sesuai jadwal rendah 1.035 4 A1 Keterlambatan pasokan karena perubahan rencana produksi 786 5 A15 Penyelesaian produk tidak sesuai jadwal 720 6 A6 Pengadaan material terlambat akibat ketidaksesuaian material yang dipesan 558 7 A5 Permintaan produk mendadak karena ketidaksesuaian jumlah kapasitas 533 8 A14 Kesalahan informasi 518 9 A16 Kekurangan jumlah transportasi 426 10 A2 Permintaan produk mendadak akibat perubahan rencana produksi 423 11 A10 Kesalahan dalam memasukan input 405 Berdasarkan  hasil  perhitungan  nilai  ARP pada  sumber  risiko  prioritas  maka  disusun  aksi mitigasi berdasarkan pendapat pakar untuk mengurangi  sumber  risiko  pada  setiap  pelaku  rantai pasok.  Penilaian  terhadap  tindakan  penanganan risiko  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  tingkat kesulitan  ( 𝑫 𝒌 )  berdasarkan  efisiensi  biaya  dan tindakan  paling  layak.  Pemilihan  aksi  mitigasi prioritas setiap pelaku dilakukan dengan menggunakan  aturan  pareto  (80:20).  Hasil  analisis pada  tahapan  HOR  2  diperoleh  aksi  mitigasi  risiko prioritas  yang  dapat  diterapkan  setiap  pelaku  rantai pasok yaitu 14 untuk petani, 9 untuk pengumpul, dan 8 untuk industri.
Aksi  mitigasi  terbaik  di  tingkat  pengumpul dengan  PA3  digunakan  untuk  menanggulangi sumber  risiko  prioritas  dengan  kerusakan  bawang merah  akibat  ketidakpastian  cuaca  (A19).  PA11 digunakan untuk menanggulangi terjadinya penurunan  kualitas  (A10).  PA14  digunakan  untuk menanggulangi  sumber  risiko  prioritas  jumlah pasokan  tidak  terpenuhi  karena  kerusakan  saat perjalanan  (A14).  Aksi  mitigasi  yang  terpilih  untuk
pencegahan  sumber  risiko  prioritas  di  tingkat pengumpul secara rinci tertera dalam Tabel 6.
Aksi  mitigasi  terbaik  di  tingkat  industri dengan  PA1  digunakan  untuk  menanggulangi sumber  risiko  prioritas  yaitu  kemampuan supplier memuhi  permintaan  rendah  (A7).  PA2  digunakan untuk  menanggulangi  sumber  risiko  terjadinya kekurangan  kapasitas  pasokan  material  (A13).  PA3 digunakan untuk menanggulangi kemampuan supplier memenuhi permintaan sesuai jadwal rendah (A4).  Aksi  mitigasi  yang  terpilih  untuk  pencegahan sumber risiko prioritas di tingkat industri secara rinci tertera dalam Tabel 7.
Hasil pemilihan aksi mitigasi diperoleh tiga terbaik  di  tingkat  petani,  PA15  digunakan  untuk menanggulangi sumber risiko prioritas yaitu peningkatan  biaya  produksi  akibat  pupuk  dan pestisida  akibat  ketidakpastian  musim  (A28).  PA6 digunakan untuk menanggulangi sumber risiko yaitu adanya  fluktuasi  harga  jual  (A21).  PA5  digunakan untuk menanggulangi sumber risiko prioritas adanya penambahan  biaya  usaha  tani  karena  produktivitas lahan  menurun  (A23).Aksi  mitigasi  yang  terpilih untuk  pencegahan  sumber  risiko  prioritas  di  tingkat petani secara rinci tertera dalam Tabel 8.

## Tabel 6. Prioritas aksi mitigasi di tingkat pengumpul
Rank Kode Aksi Preventif (PA) 𝑫 𝒌 𝑻𝑬 𝒌 Nilai ETD 1 PA3 Perbaikan SOP pascapanen dari mulai penggudangan, memilih tenaga terampil dan sarana penjemuran 7 25.739 3.677 2 PA11 Perbaikan SOP budidaya dan pascapanen serta membeli bawang merah dengan kualitas yang baik 7 24.673 3.525 3 PA14 Perbaikan aplikasi SOP pascapanen dengan penyediaan gudang, lantai jemur, tenaga prosessing yang terampil 8 27.311 3.414 4 PA1 Melakukan kemitraan dan mengembangkan jaringan pemasaran didaerah lain 7 19.427 2.904 5 PA2 Perbaikan SOP pascapanen dan pembelian mesin pengering atau penerapan teknologi penyimpanan dingin 6 17.425 2.836 6 PA4 Melakukan kemitraan dengan penebas dan pedagang lain. 6 14.885 2.775 7 PA6 Melakukan manajemen transportasi kolaboratif dan pengembangan ekspedisi pengiriman sendiri 7 19.855 2.481 8 PA13 Memiliki gudang penyimpanan dan serta melakukan pengembangan jaringan pemasaran. 6 11.255 2.009 9 PA5 Melakukan manajemen transportasi kolaboratif dan pengembangan ekspedisi pengiriman sendiri 7 14.060 1.876

## Tabel 7. Prioritas aksi mitigasi di tingkat industri
Rank Kode Aksi Preventif (PA) 𝑫 𝒌 𝑻𝑬 𝒌 Nilai ETD 1 PA1 Peningkatan kapasitas supplier dengan melakukan pemeriksaan secara berkala terhadap supplier 8 23.473 2.934 2 PA2 Kontrak kerja dengan petani atau kelompok tani serta pengontrolan persediaan 8 22.987 2.873 3 PA3 Pemberlakuan penalti atas keterlambatan dan penetapan portofolio supplier utama 8 19.543 2.443 4 PA7 Negosiasi jadwal pemenuhan permintaan dan kontrol ketersediaan 8 19.215 2.402 5 PA5 Perbaikan sistem penjadwalan finalisasi produk akhir dan melakukan manajemen penggudangan 6 12.610.5 2.102 6 PA4 Melakukan perencanaan pasokan dengan baik dan benar 7 13.528 1.933 7 PA10 Negoisasi jadwal pemenuhan permintaan dan kontrol ketersediaan 7 11.484 1.641 8 PA6 Pemberlakuan penalti atas keterlambatan dan perencanaan permintaan dengan memperhatikan keterlambatan pengiriman 8 11.440 1.430 Tabel 8  Prioritas aksi mitigasi di tingkat petani Rank Kode Aksi Preventif (PA) 𝑫 𝒌 𝑻𝑬 𝒌 Nilai ETD 1 PA15 Melakukan optimalisasi saprodi 6.5 98.690 15.183 2 PA6 Aplikasi SOP budidaya dan pengembangan sistem kolektif 6.5 96.041 14.775 3 PA5 Optimalisasi saprodi dan aplikasi SOP budidaya yang benar 8 106.188 13.274 4 PA9 Optimalisasi saprodi dan penerapan SOP budidaya yang benar 8 105.444 13.181 5 PA4 Penerapan dan aplikasi SOP budidaya dan panen 8 102.162 12.770 6 PA12 Aplikasi SOP Budidaya yang benar 8 101.198 12.650 7 PA7 Penerapan dan aplikasi SOP Budidaya dan panen 8 100.803 12.600 8 PA20 Peningkatan kapasitas petani dalam manajemen PHT 7.5 71.169 9.489 9 PA21 Pengembangan sistem kolektif untuk produksi, pascapanen dan pemasaran 6.5 61.478 9.458 10 PA10 Aplikasi SOP budidaya dan pascapanen yang benar 8 75.008 9.376 11 PA1 Pembuatan embung dan sumur patek 4.5 41.505 9.223 12 PA14 Pengembangan sistem penyimpanan dan SOP penyimpanan 7 46.128 6.590 13 PA11 Menerapkan manajemen pascapanen dan logistik yang tepat 7.5 48.227 6.430 14 PA3 Pengembangan budidaya multi lokasi 7 44.373 6.339

## Pemilihan  Strategi  Peningkatan  Kinerja,  Nilai Tambah dan Mitigasi Risiko
Strategi  peningkatan  pada  rantai  pasok agroindustri  bawang  merah  secara  berkelanjutan dilakukan  berdasarkan  indikator  analisis benefit, opportunity,  cost, dan risk (BOCR)  untuk  memilih alternatif pada struktur ANP, pemilihan prioritas dari alternatif  diperoleh  dari benefit-cost  ratio dengan membandingkan  antara  bobot  yang  memiliki pengaruh  positif  terhadap  bobot  pengaruh  negatif, alternatif terpilih merupakan hasil rasio nilai terbesar (Saaty, 2005).
Struktur jaringan ANP-BOCR untuk pemilihan  strategi  peningkatan  kinerja,  nilai  tambah dan  mitigasi  risiko  terdiri  atas  kriteria  utama, kriteria, subkriteria dan alternatif strategi. Penentuan alternatif  terpilih  berdasarkan  pada  elemen  BOCR ( benefit,  opportunity,  cost, dan risk )  yang  masing- masing  didekomposisi  menjadi  empat  elemen kriteria  yaitu  sosial,  ekonomi,  lingkungan  dan teknologi.
Elemen benefit ,  kriteria  sosial  memiliki subkriteria  peningkatan  jaringan  bisnis  (PJB)  dan peningkatan  permintaan  (PP).  Kriteria  ekonomi memiliki  subkriteria  peningkatan  kualitas  produk (PKP), peningkatan keuntungan (PK) dan peningkatan  produksi  (PPr).  Kriteria  lingkungan memiliki  subkriteria  pengurangan  penggunaan pestisida  dan  bahan  kimia  (PPK)  dan  peningkatan kualitas  lahan  (PKL).  Pada  kriteria  teknologi memiliki subkriteria pengembangan teknologi produksi  (PTP)  dan  pengembangan  teknologi pengolahan (PTPo).
Elemen opportunity , kriteria sosial memiliki  subkriteria  peningkatan  jumlah  tenaga kerja  (PTK),  peningkatan  kesejahteraan  petani (PKPe)  dan  peningkatan  pengetahuan  petani  (PPP). Kriteria  ekonomi  memiliki  subkriteria  peningkatan mutu  bahan  baku  dan  produk  (PM),  peningkatan ketersediaan  bahan  baku  (PKB)  dan  peningkatan produktivitas  hasil  (PPH).  Kriteria  lingkungan memiliki  subkriteria  peningkatan  pertanian  ramah lingkungan (PPRL), serta kriteria teknologi memiliki subkriteria peningkatan sarana dan fasilitas (PSF).
Elemen cost ,  kriteria  sosial  memiliki subkriteria  baiya  peningkatan  kapasitas stakeholder (BPKS).  Kriteria  ekonomi  memiliki  subkriteria biaya  produksi  (BP),  biaya  transportasi  (BT)  dan biaya  inovasi  produk  (BIP).  Kriteria  lingkungan memiliki  subkriteria  biaya  perbaikan  lingkungan (BPL),  serta  kriteria  teknologi  memiliki  subkriteria biaya perlatan dan teknologi (BPT).
Elemen risk ,  kriteria  sosial  memiliki subkriteria  keterbatasan  sumber  daya  manusia (KSM).  Kriteria  ekonomi  memiliki  subkriteria fluktuasi  bahan  baku  (FB),  kekurangan  pasokan bahan  baku  (KBB)  dan  mutu  bahan  baku  yang rendah (MB). Kriteria lingkungan memiliki subkriteria  ketidakpastian  musim  (KM),  serta kriteria  teknologi  memiliki  subkriteria  keterbatasan fasilitas  penyimpanan  (KFP)  dan  ketidaksesuaian teknologi (KST).
Alternatif  strategi  diperoleh  berdasarkan hasil  pengukuran  kinerja,  analisis  nilai  tambah  dan mitigasi  risiko  pada  rantai  pasok.  Berdasarkan  hasil evaluasi  kinerja,  nilai  tambah  dan  risiko  pada  rantai pasok  agroindustri  bawang  merah  diperoleh  empat rekomendasi alternatif strategi antara lain penerapan SOP  budidaya  dan  pascapanen  yang  tepat  (PSBP), pengembangan kerjasama kolaboratif antar stakeholder (PKKS), pengembangan inovasi teknologi  pengolahan  (PITO)  dan  pengembangan kapasitas  sumber  daya  manusia  (PKSM).  Struktur jaringan ANP untuk pemilihan alternatif peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko rantai pasok agroindustri  bawang  merah  dapat  dilihat  dalam Gambar 5.
Tahap  ini  menghasilkan  alternatif  strategi terbaik  berdasarkan  analisis  ANP-BOCR.  Hasil analisis BOCR terhadap alternatif strategi peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko rantai  pasok  berkelanjutan  agroindustri  bawang merah  diperoleh  bobot  prioritas  setiap  alternatif strategi  dalam  subkriteria.  Validasi  dilakukan melalui  pakar  dengan  menggunakan  kuesioner. Verifikasi dilakukan dengan menggunakan Microsoft  Excel untuk  agregasi  pendapat  pakar  dan software  Super  Decisions untuk  analisis 𝐵𝑂 𝐶𝑅 ⁄ . Hasil  penilaian  terhadap  alternatif  strategi  tertera dalam  Tabel  9.  Hasil  pemilihan  alternatif  strategi melalui  ANP-BOCR  diperoleh  alternatif  strategi terbaik  berdasarkan  nilai 𝐵𝑂 𝐶𝑅 ⁄ yaitu  penerpan SOP budidaya dan pascapanen yang tepat. Alternatif tersebut menurut  pendapat  pakar  merupakan alternatif  terbaik  yang  dapat  digunakan  untuk meningkatkan  kinerja,  nilai  tambah  dan  mitigasi risiko pada rantai pasok agroindustri bawang merah. Alternatif  terpilih  mempunyai  nilai 𝐵𝑂 𝐶𝑅 ⁄ paling besar  yaitu  sebesar  0,547  dapat  direkomendasikan karena  merupakan  alternatif  paling  ideal  dari  segi keuntungan dan kesempatan dalam rangka menciptakan  rantai  pasok  agroindustri  bawang merah yang berkelanjutan.
Tabel 9. Hasil prioritas pemilihan alternatif berdasarkan kriteria BOCR
Kriteria Benefit (0,46) Opportunity (0,20) Cost (0,16) Risk (0,19) 𝑩𝑶 𝑪𝑹 ⁄ Rank PSBP 0,32 0,21 0,14 0,18 0,547 1 PKSM 0,26 0,31 0,36 0,24 0,188 2 PKKS 0,29 0,38 0,36 0,45 0,136 3 PITO 0,13 0,09 0,14 0,13 0,128 4 Jumlah 1,00 1,00 1,00 1,00 1,00

## Gambar 5. Struktur jaringan ANP-BOCR rantai pasok agroindustri bawang merah

## Implikasi Manajerial
Hasil  pengamatan  penelitian  dan  diskusi dengan  pakar  yang  terlibat  menunjukan  bahwa  titik kritis  permasalahan  dalam  rantai  pasok  agroindustri bawang  merah  adalah  kondisi  kinerja  yang  masih kurang  baik  pada  setiap  pelaku  dalam  rantai  pasok agroindustri  bawang  merah.  Selain  itu  distribusi risiko  dan  nilai  tambah  yang  tidak  seimbang merupakan  kondisi  yang  perlu  ditangani.  Evaluasi kinerja  rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah dilakukan  untuk  mengukur  kinerja  pada  proses bisnis  di  setiap  anggota  rantai  pasok.  Pengukuran kinerja  dengan  pendekatan  SCOR  merupakan langkah  yang tepat  untuk  mengetahui  kondisi setiap proses  bisnis  dalam  rantai  pasok.  Selain  itu pendekatan  SCOR  memudahkan  dalam  memetakan risiko-risiko di setiap proses bisnis guna
memperoleh  strategi  mitigasi  terbaik  penanganan sumber  risiko.  Pengukuran  kinerja,  analisis  nilai tambah dan analisis risiko yang terintegrasi dari hulu ke hilir berguna dalam merancang strategi perbaikan rantai pasok untuk mencapai keberlanjutan.
Hasil analisis dan evaluasi risiko dalam rantai pasok  memudahkan  dalam  memilihan  keputusan untuk  merancang  aksi  mitigasi  yang  terbaik  pada setiap  pelaku  rantai  pasok.  Analisis  aksi  mitigasi setiap pelaku dapat digunakan sebagai pertimbangan oleh  setiap  pelaku  rantai  pasok  untuk  menyusun strategi  perencanaan  dari  mulai  budidaya  sampai pengolahan.  Hasil  analisis  aksi  mitigasi  juga  dapat menjadi bahan pertimbangan bagi pemerintah dalam menyusun  kebijakan  strategi  pengembangan  rantai pasok agroindustri bawang merah kedepannya.
Strategi Peningkatan Kinerja, Risiko dan Nilai Tambah Rantai Pasok Agroindustri
Berkelanjutan Bawang Merah
Manfaat ( Benefit ) Peluang ( Opportunity ) Biaya ( Cost ) Risiko ( Risk )
K rit er ia ut am a K rit er ia A lte rna tif S ubkr ite ria K rit er ia ut am a K rit er ia A lte rna tif S ub kr ite ria Benefit Opportuninty
Cost Risk PTPPro PKKS PTO PKSM
PTPPro PKKS PTO PKSM
PTPPro
PKKS PTO PKSM PTPPro PKKS PTO PKSM
Sosial Ekonomi Lingkungan Teknologi Sosial Ekonomi Lingkungan Teknologi Sosial Ekonomi Lingkungan Teknologi Sosial Ekonomi Lingkungan Teknologi PK PK PPr PTP PTPo PSF PPRL BPKS BPL BPT KSM FB KBB MB KFP KST KM PPK PKL PJB PP PTK PKPe PPP PM PKB PPH BP BT BIP
Alternatif  strategi  yang  dihasilkan  untuk peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko pada rantai pasok agroindustri bawang merah adalah penerapan SOP budidaya dan pascapanen yang tepat. Penerapan  strategi  terbaik  dapat  memberikan perbaikan  dalam  kondisi  rantai  pasok  berdasarkan aspek benefit yaitu  dapat  meningkatan  kualitas produk dan jumlah produksi sehingga meningkatkan keuntungan  pelaku  rantai  pasok.  Selain  itu, berdasarkan  aspek opportunity yaitu  mampu meningkatkan  penyerapan  lapangan  pekerjaan  dan pengetahuan  bagi  petani  sehingga  petani  mencapai kesejahteraan.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Stuktur  rantai  pasok  bawang  merah  di Kabupaten  Brebes  memiliki  kompleksitas  anggota yang terlibat diantaranya petani, pedagang pengumpul,  dan  industri.  Hasil  penelitian  terhadap evaluasi  rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah diketahui bahwa kinerja rantai pasok pada tingkatan pelaku rata-rata masih kurang baik.
Perhitungan  nilai  tambah  menunjukan bahwa  rasio  nilai  tambah  tertinggi  terdapat  pada tingkat industri. Petani selaku pemeran kunci sebagai pemasok  memiliki  nilai  tambah  tertinggi  kedua. Namun jika dibandingkan dengan tingkat keuntungan  setiap  pelaku,  petani  memiliki  tingkat keuntungan  paling  rendah  dibandingkan  pelaku lainnya.
Hasil  aksi  mitigasi  terbaik  di  setiap  tingkat pelaku  diketahui  bahwa  perlu  adanya  optimalisasi saprodi di tingkat petani, perbaikan SOP pascapanen dari mulai penggudangan, tenaga kerja terampil dan sarana  penjemuran  di  tingkat  pengumpul  serta peningkatan  kapasitas supplier dengan  melakukan penilaian secara berkala di tingkat industri.
Alternatif strategi terbaik untuk peningkatan kinerja, nilai tambah dan mitigasi risiko rantai  pasok  agroindustri  bawang  merah  yaitu dengan penerapan SOP budidaya dan dan pascapanen yang tepat.

## Saran
Pengukuran  kinerja  dan  mitigasi  risiko rantai  pasok  perlu  dilakukan  secara  berkala  guna mengetahui kondisi rantai pasok sehingga permasalahan  dapat  terselesaikan  secara  efektif  dan efisien. Pengukuran dapat dilakukan oleh pemerintah yang berkerjasama dengan pihak yang berkompetensi  untuk  memonitoring  kondisi  rantai pasok.  Proses  identifikasi  risiko  perlu  dikaji  secara mendalam  agar  mendapat  opsi  mitigasi  yang  sesuai kondisi  rantai  pasok.  Untuk  menghasilkan  alternatif aksi mitigasi terbaik pada setiap pelaku rantai pasok perlu dilakukan focus group discussion antara pelaku dan  pakar.  Distribusi  risiko  dan  nilai  tambah  rantai pasok agroindustri bawang  merah padasetiap pelaku
rantai  pasok  tidak  seimbang,  sehingga  penelitian lanjutan  yang dapat dilakukan  yaitu penyeimbangan antara  risiko  dan  nilai  tambah  agar  tercipta  rantai pasok  yang  berkeadilan.  Penyusunan  strategi peningkatan  rantai  pasok  sebaiknya  disusun  untuk setiap pelaku guna memperoleh strategi peningkatan yang lebih spesifik.

## DAFTAR PUSTAKA
Agami  N,  Saleh  M,  dan  Rasmy  M.  2011.  A  Hybrid Dynamic  Framework  for  Supply  Chain Performance  Improvement. IEEE  Systems Journal . 6(3): 469–478. doi:
10.1109/JSYST.2011.2177109.
Aldila  FH,  Fariyanti  A,  dan  Tinaprilla  N.  2015.
Analisis  profitabilitas  usahatani  bawang merah  berdasarkan  musim  di  tiga  kabupaten sentra produksi di Indonesia. SEPA
11(2):249-260. [BAPPENAS] Badan
Perencanaan dan Pembangunan  Nasional.  2015.  Rencana Pembangunan  Jangka  Menengah  Nasional (RPJMN)  Bidang  Pangan  Dan  Pertanian 2015-2019. Jakarta (ID):  BAPENNAS.
Basuki  RS.  2014.  Identifikasi  permasalahan  dan analisis  usahatani  bawang  merah  di  dataran tinggi  pada  musim  hujan  di  kabupaten majalengka. Jurnal  Hortikultura .  24(3):266- 275.
[BPS]  Badan  Pusat  Statistika.  2016. Laporan Bulanan  Data  Ekonomi  Sosial. Edisi  72. Jakarta (ID): BPS.
Christopher  M,  McKinnon  A,  Sharp  J,  Wilding  R,
Peck  H,  Chapman  P,  Ju¨  ttner  U,  Bolumole Y.  2002. Supply  Chain  Vulnerability. United Kingdom (UK): Cranfield University.
Chopra  S  dan  Meindl  P.  2013 .  Suplay  Chain Management: Strategy, Planning, and Operation . 3rd ed. New Jersey (US): Pearson Prentice Hall™.
El-Sayed AFM, Dickson MW, El-Naggar GO. 2015.
Value  chain  analysis  of  the  aquaculture  feed sector  in  Egypt. Aquaculture .  437  92–101. doi: 10.1016/j.aquaculture.2014.11.033.
Frumkin  P  dan  Keating  EK.  2011.  Diversification reconsidered:  the  risks  and  rewards  of revenue  concentration. Journal  of  Social Entrepreneurship . 2(2): 151–164. doi: 10.1080/19420676.2011.614630.
Hidayat  S,  Marimin,  Ani  S,  Sukardi,  Mohamad  Y. 2012.  Model  identifikasi  risiko  dan  strategi peningkatan  nilai  tambah  pada  rantai  pasok kelapa sawit . Jurnal Teknik Industri. 14(2):89-96.
Insani  DK  dan  Perdana  T.  2014.  Rancang  bangun model  sistem  pembiayaan  rantai  pasok agribisnis  pada  komoditas  bawang  merah ( allium  ascalonicum  l. )  Di  Kabupaten Brebes  Jawa  Tengah. Journal  Agricultural Science. 1 (4): 154-166 (2014).
Kamalahmadi M dan Parast MM. 2016. A review of the literature on the principles of enterprise and supply chain resilience: Major findings and directions for future research. International Journal Production Economics .  Elsevier  171  116–133.  doi: 10.1016/j.ijpe.2015.10.023.
[Kemendag] Kementrian Perdagangan. 2013. Tinjauan  pasar  bawang  merah  Edisi  : Bawang  Merah/Nov/2013.  Jakarta  (ID): Kemendag.
[Kementan]  Kementrian  Pertanian.  2015. Statistik Konsumsi  Pangan  Tahun  2015 .  Jakarta (ID): Kementan
Laudon  KC  dan  Laudon  JP. 2007. Sistem  Informasi Manajemen Mengelola Perusahaan Digital .
Edisi 10. Jakarta (ID): Salemba Empat.
Marimin.  2008. Teknik  dan  Aplikasi  Pengambilan Keputusan  Kriteria  Majemuk. Jakarta  (ID): Grasindo Gramedia Widiasarana Indonesia. Marimin  dan  Maghfiroh  N.  2010. Aplikasi  Teknik Pengambilan  Keputusan  dalam  Manajemen Rantai Pasok . Bogor (ID): IPB Press. Marimin dan Setiawan A. 2010. Analisis pengambilan  keputusan  manajemen  rantai pasok  bisnis  komoditi  dan  produk  pertanian. Jurnal Pangan . 19(2):169-188. Monczka  R,  Trent  RJ,  dan  Handfield  RB.  2011. Purchasing  and  Supply  Chain  Management . Ed ke-5. Ohio, South-Western (US): Cengage Learning.
Manuj  I  dan  Mentzer  JT.  2008.  Global  suplai  chain risk  management  strategies. International Journal  of  physical  Distribution  &  Logistic Management 38(3):192-223.
Palma-mendoza JA dan Nealiley R. 2014. Analitical hierarchy  process  and  SCOR  model  to support  supply  chain  re  design. International Journal  Information  Management. 34(2014):
634-638.
Pujawan  dan  Geraldin  LH.  2009.  House  of  risk:  a model  risk  management  for  proactive  supply chain  risk  management. Business  Process
Management Journal . 15(6): 953-67
DOI:10.1108/14637150911003801.
Rachman  T. 2013. Pengukuran  kinerja  scm . Jakarta (ID): Universitas Esa Unggul.
Rich  KM,  Ross  RB,  Baker  AD,  Negassa  A.  2011. Quantifying  value  chain  analysis  in  the context  of  livestock  systems  in  developing countries .  Food  Policy .  36(2):  214–222.  doi: 10.1016/j.foodpol.2010.11.018.
Saaty  TL.  2005. Theory  and  Applications  of  the Analityc  Network  Process. Pittsburgh  (PA): Ellsworth Avennue.
[SCC]  Supply  Chain  Council.  2012.  SCOR  Supply Chain  Operation  Reference.  United  States (US).
Septiani  W.  2016.  Rancang  bangun  model manajemen  risiko  rantai  pasok  groindustri susu berbasis pengetahuan. [Disertasi]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor
So  MWC  dan  Sculli  D.  2002.  The  role  of  trust, quality,  value  and  risk  in  conducting  e- business. Industrial  Management  &  Data Systems. 102(9): 503-13.
Svensson G. 2001. Perceived trust towards suppliers and  customers  in  supply  chains  of  the Swedish  automotive  industry. International Journal  Physical  Distribution  &  Logistics Management . 31(9): 647-62. Vorst VD. 2006. Performance Measurement in Agri- Food Suplai-ChainNetworks: An Overview . Wageningen (NL): Springer.