Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Penerapan Metode Preference Selection Index dalam Penentuan Karyawan Terbaik pada PT. Prima Jaya Karya Makassar
Saharuddin *1 , Satriawaty Mallu 2 , Medy Wisnu Prihatmono 3
1,3 Sistem Informasi, STMIK Profesional Makassar, Indonesia
2 Ilmu Komputer, STMIK Profesional Makassar, Indonesia Email: 1 saharuddin@stmikprofesional.ac.id, 2 satriawaty_mallu@stmikprofesional.ac.id,
3 medy_wisnu_prihatmono@stmikprofesional.ac.id

## Abstrak
Prestasi bisa dijadikan dasar  penilaian karyawan agar tetap produktif dan mendorong mereka untuk melakukan yang  terbaik  serta  menghindari  frustasi  kerja  yang  berujung  pada  penurunan  produktivitas  kerja.  Tujuan perusahaan  yang  telah  ditetapkan,  memerlukan  semangat  kerja  dalam  kehidupan  perusahaan.  Untuk  mencapai semangat  kerja  membutuhkan  perhatian  karena  semangat  kerja  yg  tinggi  akan  menciptakan  pekerjaan  yg ditugaskan bisa diselesaikan lebih singkat, dan bisa menciptakan karyawan merasa betah bekerja. PT. Prima Jaya Karya Makassar yang beralamat di Jl. Yos Sudarso No. 304 Tabaringan Ujung Tanah, Kota Makassar adalah salah satu distributor semen tonasa yang mengalami kemajuan dan pertumbuhan, sumber daya manusia sangat berperan dalam  pertumbuhan  perusahaan,  oleh  karena  itu  PT.  Prima  Jaya  Karya  berupaya  terus  meningkatkan  kualitas karyawannya  sehingga  produktvitas  dapat  terjaga  dan  terus  meningkat.  Salah  satu  cara  yang  dilakukan  untuk mengetahui karyawan yang produktif adalah setiap tahun dilakukan penilain karyawan yang terbaik. Metode PSI ( Preference Selection Index ) merupakan metode yang digunakan untuk memecahkan multi-kriteria pengambilan keputusan  (MCDM)  dan  hasil  yang  diproleh  berdasarkan  perhitungan  minimal  dan  sederhana  sesuai  konsep statistik.  Penelitian  ini  menggunakan  7  kriteria  sebagai  paramaeter  penilain  antara  lain  Kedisiplinan,  Insiatif, Prestasi,  Kerjasama,  Keyterttiban,  Kenrja  dan  Sosial.  Hasil  dari  proses  analisa  dan  tahapan  pada  metode  PSI diperoleh  nilai  matriks  yang  menjadi  pedoman  keputusan  terhadap  karyawan  terbaik  dan  berkualitas  sehingga dapat  diperoleh  keputusan  tentang  status  tenaga  kerja  terbaik  yaitu  Nurhidayat.  S.E,  dengan  score  0,9129. Berdasarkan hasil analisa dengan metode SPI dan pengujian data yang diolah maka didapatkan kesimpulan bahwa PT. Prima Jaya Karya dalam menetukan karyawan terbaik sangat realistis.
Kata kunci : Karyawan, Prestasi, PSI, SPK, Terbaik

## Abstract
Achievements can be used as the basis for assessing employees to maintain productivity and encourage them to do their best and avoid work frustration that leads to decreased work productivity. The established goals of the company require a spirit of work within the company's life. Achieving a spirit of work requires attention because high work spirit will create assigned tasks to be completed more quickly and can make employees feel comfortable working. PT. Prima Jaya Karya Makassar, located at Jl. Yos Sudarso No. 304 Tabaringan Ujung Tanah, Makassar City, is one of the distributors of Tonasa cement that has experienced progress and growth, human resources play a very important role in the company's growth, therefore PT. Prima Jaya Karya continues to strive to improve the quality of its employees so that productivity can be maintained and continuously improved. One way to determine productive employees is by conducting annual assessments of the best employees. The PSI (Preference Selection Index)  method  is  used  to  solve  multi-criteria  decision  making  (MCDM)  and  the  results  obtained are  based  on minimal  and  simple  calculations  according  to  statistical  concepts.  This  study  uses  7  criteria  as  assessment parameters including Discipline, Initiative, Achievement, Cooperation, Orderliness, Performance, and Social. The results of the analysis process and stages in the PSI method obtained matrix values that become decision guidelines for  the  best  and  quality  employees  so  that decisions  can  be  made  regarding  the  best  workforce  status,  namely Nurhidayat.  S.E,  with  a  score  of  0.9129.  Based  on  the  analysis  results  with  the  SPI  method  and  testing  of  the processed data, it is concluded that PT. Prima Jaya Karya in determining the best employees is very realistic.
Keywords: Achievements, Best, Decision Support System (DSS), Employees, PSI
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 1. PENDAHULUAN
Pengambilan keputusan adalah proses memilih dari berbagai alternatif untuk mencapai hasil yang diinginkan.  Ada  tiga  elemen  kunci  dari  pengambilan  keputusan.  Pertama,  pengambilan  keputusan melibatkan  pemilihan  dari  berbagai  pilihan.  Kedua,  pengambilan  keputusan  adalah  proses  yang melibatkan  lebih  dari  pemilihan  akhir  alternatif.  Ketiga,  "hasil  yang  diinginkan"  menurut  definisi mencakup tujuan atau sasaran yang dihasilkan dari aktivitas mental yang dilakukan pembuat keputusan untuk sampai pada keputusan akhir, (Hutagalung et al., 2022).
Sumber daya manusia dalam sebuah perusahaan adalah karyawan. Karyawan merupakan aset yang mempunyai andil terbesar terhadap kemajuan perusahaan, penanganan yang tidak tepat oleh manajemen akan menghambat pencapaian tujuan organisasi atau perusahaan. Suatu perusahaan tentu membutuhkan karyawan sebagai tenaga kerja guna meningkatnya produk yang berkualitas (Penta et al., 2019).
Karyawan  merupakan  suatu  sumber  daya  manusia  yang  dimiliki  oleh  sebuah  perusahaan. Karyawan merupakan aset yang memberikan kontribusi paling besar bagi perkembangan  perusahaan. Agar  perusahaan  dapat  meningkatkan  kualitas  produknya  pasti  membutuhkan  karyawan  sebagai pekerjanya (Lasari, 2019). PT. Prima Jaya Karya Makassar adalah salah satu distributor semen tonasa yang di Makassar mengalami kemajuan dan pertumbuhan, sumber daya manusia sangat berperan dalam pertumbuhan perusahaan, oleh karena itu PT. Prima Jaya Karya berupaya terus meningkatkan kualitas karyawannya  sehingga  produktvitas  dapat  terjaga  dan  terus  meningkat,  upaya  untuk  meningkatkan kwalitas kinerja karyawannya yaitu setiap tahun PT. Prima Jaya Karya melakukan penilaian karyawan terbaik dan karyawan yang terpilih akan mendapat penghargaan (bisa saja promosi jabatan) sehingga semua  karyawan  akan  berusaha  meningkatkan  kinerjanya.  Penilaian  kinerja  karyawan  merupakan bagian penting dalam proses pengelolaan sumber daya manusia di perusahaan. Tujuannya adalah untuk mengetahui  seberapa  baik  karyawan  tersebut  memenuhi  standar  kinerja  yang  ditetapkan  perusahaan (Rustiawan et al., 2023).
Metode Preference Selection Index (PSI) adalah metode yang digunkann untuk memecahkan multi- kriteria  pengambilan  keputusan  (MCDM).  Dalam  metode  yang  diusulkan  bahwa  tidak  perlu  untuk menetapkan  kepentingan  relatif  antara  atribut.  Bahkan,  tidak  ada  kebutuhan  komputasi  bobot  atribut yang  terlibat  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  metode  ini.  Metode  ini  berguna  bila  ada  konflik dalam menentukan kepentingan relatif antar atribut. Dalam metode Preference Selection Index (PSI), hasilnya diperoleh dengan perhitungan minimal dan sederhana seperti apa adanya berdasarkan konsep statistik tanpa keharusan bobot atribut (Nasution, 2020). Konsep dasar dari metode Preference Selection Index (PSI) menentukan bobot kriteria hanya dengan menggunakan informasi ayang diberikan daalam matriks  kleputusan,  dengan  menggunakan  obyektif  untuk  menentukan  bobot  kriteria  (Suci  Indah Permatasari, 2021)

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1. Tahapan Penelitian
Dalam  metode  penelitian  pada  Penentuan  Karyawan  Terbaik  terdapat  beberapa  bagian  penting yang harus dilalui, yaitu sebagai berikut (Hasibuan & Yetri, 2022).
a. Teknik Pengumpulan Data (Data Collecting)
Dimana pada tahapan pengumpulan data ini dilakukan untuk mencari informasi yang dibutuhkan dalam
1) Pengamatan Langsung ( Observasi )
2) Wawancara ( Interview )
b. Studi Keputusan ( Study Of Literature )
c. Penerapan Metode PSI dalam pengolahan data menjadi sebuah keputusan

## 2.2. Sistem Peninjang Keputusan
Keputusan  adalah  proses  pelacakan  suatu  masalah,  dimulai  dengan  latar  belakang  masalah, mengidentifikasi masalah, dan membentuk kesimpulan atau rekomendasi.
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Gambar 1. Tahapan Sistem Penunjang Keputusan
Aplikasi sistem penunjang keputusan memanfaatkan data, memberikan antarmuka pengguna yang mudah dan dapat menggabungkan pemikiran pengambil keputusan. Sistem penunjang keputusan lebih difungsikan untuk mendukung atau menunjang manajemen dalam melakukan pekerjaan yang bersifat analitis dalam situasi yang kurang terstruktur dan dengan criteria yang kurang jelas (Kusrini, 2007)

## 2.3. Kerangka Konseptual
Untuk  meminimalkan  terjadinya  ke  tidak  sesuaian  dan  kesalahan  didalam  mendsesain  aplikasi Sistem pendukung keputusan penentuan karyawan terbaik menggunakan metode Preference Selection Index pada PT. Prima Jaya Karya Makassar maka kerangka konseptual akan digambarkan seperti pada gambar 2. (Musyawwarah Syarif, Junita Kamesa, 2022)
Gambar 2. Kerangka Konseptual

## 2.4. Preference Selection Index (PSI)
Metode Preference Selection Index (PSI) adalah metode yang digunkann untuk memecahkan multi- kriteria  pengambilan  keputusan  (MCDM).  Dalam  metode  yang  diusulkan  bahwa  tidak  perlu  untuk menetapkan  kepentingan  relatif  antara  atribut.  Bahkan,  tidak  ada  kebutuhan  komputasi  bobot  atribut yang  terlibat  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  metode  ini.  Metode  ini  berguna  bila  ada  konflik dalam menentukan kepentingan relatif antar atribut. Dalam metode Preference Selection Index (PSI), hasilnya diperoleh dengan perhitungan minimal dan sederhana seperti apa adanya berdasarkan konsep statistik tanpa keharusan bobot atribut (Rizki & Ginting, 2020)
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
a. Tentukan Masalah Tentukan  tujuan  dan  Mengidentifikasi  atribut  dan  alternatif  yang  terkait  Masalah  pengambilan keputusan
b. Merumuskan Matriks Keputusan
Langkah  ini  melibatkan  konstruksi  matriks  berdasarkan  semua  informasi  yang  tersedia  yang menggambarkan atribut masalah. Setiap deret keputusan matriks dialokasikan ke satu alternatif dan setiap kolom ke satu atribut karena itu, elemen Xij dari matriks keputusan X memberi nilai atribut dalam nilai asli. Jadi, jika jumlah alternatifnya adalah M dan jumlah atribut adalah N, maka matriks keputusan sebagai matriks N · M, dapat direpresentasikan sebagai berikut:
X ij = [ 𝑥11 𝑥12 … 𝑥1𝑛 𝑥21 𝑥22 … 𝑥2𝑛 . . … . . . … . . . … . 𝑥𝑚1 𝑥𝑚2 … 𝑥𝑚𝑛] (1)
m di matriks Xij adalah jumlah alternatif untuk seleksi dan n adalah jumlah atribut. Sementara Xi j adalah matrik keputusan dari alternatif ke-i dengan j-kriteria.
c. Normalisasi Matriks Keputusan
Jika  atribut  adalah  tipe  menguntungkan,  maka  nilai  yang  lebih  besar  diinginkan,  yang  dapat dinormalisasi sebagai:
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑥𝑗 𝑚𝑎𝑥 (2)
Jika nilai yang lebih kecil lebih baik dari nilai lainnya, gunakan atribut biaya (cost) seperti dalam persamaan 3.
d. Jika  atributnya  adalah  tipe  yang  tidak  menguntungkan,  maka  nilai  yang  lebih  kecil  adalah diinginkan, yang dapat dinormalisasi sebagai:
N ij = 𝑋𝑗 𝑚𝑖𝑛 𝑋 𝑖𝑗 (3)
Dimana Xij adalah ukuran atribut (i = 1, 2, ..., N dan j = 1, 2, ..., M).
e. Hitung Nilai Mean Dari Data Yang dinormalisasi
Langkah ini, berarti nilai dari data normal dari setiap atribut dihitung dengan persamaan berikut:
𝑁 𝑖𝑗 = 1 𝑛 ∑ 𝑁 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1 (4)
f. Hitung Nilai Variasi Preferensi
Pada  langkah  ini  sebuah  nilai  variasi  preferensi  antara  nilai  setiap  atribut  dihitung  dengan menggunakan persamaan berikut:
∅ 𝑗 = ∑ [𝑁 11 –  𝑁] 𝑛 𝑖=1 2 (5)
g. Tentukan penyimpanan dalam nila preferensi
Ω 𝑗 = 1 − Ø 𝑗 (6)
Jumlah tiap kolom pada matrix Ωj dikurangi 1 sesuai jumlah kolom yang ada
h. Tentukan kriteria bobotnya
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
𝜔 𝑗 = Ω 𝑗 ∑ Ω 𝑗 𝑚 𝑗=1 (7)
Membagi  jumlah  tiap  kolom  pada  matrix  Ωj  dengan  jumlah  semua  kolom  ∑Ω.  Nilai  total keseluruhan kriteria bobotnya semua atribut seharusnya,
∑ Ω 𝑗 𝑚 𝑗=1 = 1 (8)
i. Hitung Preference Selection Index (PSI)
Menghitung pemilihan preferensi selection index untuk setiap alternatif menggunakan persamaan berikut.
Ɵ 𝑖 = ∑ 𝑋 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1 (8)
j. Pilih alternatif yang sesuai untuk aplikasi yang diberikan.
Akhirnya,  masing-masing  alternatif  digolongkan  menurut descending atau  menaik  untuk memudahkan manajerial interpretasi hasilnya. Alternatif yang paling tinggi indeks pilihan preferensi akan digolongkan terlebih dahulu dan seterusnya.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Untuk  melakukan  evaluasi  kinerja  pegawai  diperlukan  kriteria  atau  parameter  evaluasi  yang memudahkan perhitungan nilai setiap karyawan, untuk setiap kriteria evaluasi yang digunakan dalam hal  penilaian  kinerja  karyawan  dengan  mempertimbangkan  kriteria  yang  berkaitan  dengan  bidang keahlian  karyawan  tersebut  (Nasution,  2020)  .  Berdasarkan  permasalahan  diatas,  penulis  melakukan penelitian tentang cara menentukan karywan terbaik dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan  metode Preference  Sellection  Index (PSI)  sebagai  metode  untuk  menyelesaikan  masalah. Kriteria dalam penentuan karyawan terbaik yang sudah ditentukan oleh PT. Prima Jaya Karya Makassar.
Tabel 1. Kriteria Kriteria Keterangan C1 Kedisiplinan C2 Inisiatif C3 Prestasi C4 Kerjasama C5 Keterlibatan C6 Kinerja C7 Soasial

## 3.1. Pembobotan Ranting Kecocokan Kriteria
Pemberian nilai ktiteria untuk alternatif selengkapnya dapat dilihat pada tabel 2 s/d 8.
a. Kedisiplinan
Kedisiplinan  adalah  salah  satu  kriteria  yang  digunakan  didalam  menentukan  karyawan  terbaik, selengkapnya dapat dilihat pada tabel 2
Tabel 2. Kedisiplinan Keterangan Nilai Sangat Rendah 1 Rendah 2 Cukup 3 Tinggi 4 Sangat Tinggi 5
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
b. Inisiatif
Karyawan yang melakukan inisiatif dalam bekerja adalah sangat bagus sehingga menjadi salah satu kriteria, selengkapnya dapat dilihat pada tabel 3
Tabel 3. Inisiatif Keterangan Nilai Sangat Rendah 1 Rendah 2 Cukup 3 Tinggi 4 Sangat Tinggi 5
c. Prestasi
Karyawan  yang  berprestasi  adalah  karyawan  yang  mendapat  nilai  tinggi  dalam  pinilai  kriteria, selengkapnya dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Prestasi Keterangan Nilai Sangat Kurang 1 Kurang 2 Cukup 3 Berprestasi 4 Sangat Berprestasi 5
d. Kerjasama
Karyawan  yang  memilki  kerjasama  yang  tinggi  sangat  bagus  didalam  memajukan  perusahaan, selengkapnya dapat dilihat pada tabel 5
Tabel 5. Kerjasama Keterangan Nilai Sangat Rendah 1 Rendah 2 Cukup 3 Tinggi 4 Sangat Tinggi 5
e. Ketertiban
Karyawan  yang  memilki  ketertiban  yang  tinggi  sangat  bagus  didalam  memajukan  perusahaan, selengkapnya dapat dilihat pada tabel 6
Tabel 6. Ketertiban Keterangan Nilai Sangat Kurang Tertib 1 Rendah 2 Cukup 3 Tinggi 4 Sangat Tertib 5

## f. Kinerja
Karyawan  yang  memilki  kinerja  yang  tinggi  sangat  bagus  didalam  memajukan  perusahaan, selengkapnya dapat dilihat pada tabel 7
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
Tabel 7. Kinerja Keterangan Nilai Sangat Rendah 1 Rendah 2 Cukup 3 Tinggi 4 Sangat Tinggi 5

## g. Sosial
Karyawan  yang  memilki  sosial  yang  tinggi  sangat  bagus  didalam  memajukan  perusahaan, selengkapnya dapat dilihat pada tabel 8.
Tabel 8. Sosial Keterangan Nilai Sangat Rendah 1 Rendah 2 Cukup 3 Tinggi 4 Sangat Tinggi 5

## 3.2. Penilaian Alternatif Berdasarkan Kriteria
Dalam simulasi dengan metode Preference Selection Index (PSI) ini diambil empat karyawan dari PT. Prima Jaya Karya Makassar sebagai contoh.
A1=  Arya  Ardiansah,  S.E,  A2=  Nurman  Ali,  S.  E,  A3.  Sudirman,  S.T  dan  A4=  Rahmat,  S.E. Selengkapnya dapat dilihat pada tabel 9.
Tabel 9. Rating Kecocokan dari Setiap Alternatif Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 3 4 3 3 4 5 3 A2 4 3 4 2 5 4 3 A3 1 4 1 1 3 4 4 A4 2 2 3 1 4 5 6
Langkah-langkah  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Preference  Selection  Index (PSI). Selengkapnya  dapat  dilihat  pada  tabel  10  dan  tabel  11  menentukan  Rating  Kecocokan  dari  setiap alternatif pada setiap kriteria.
Tabel 10. Identifikasi Alternatif dan Kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 3 4 3 3 4 5 3 A2 4 3 4 2 5 4 3 A3 1 4 1 1 3 4 4 A4 2 2 3 1 4 5 5 MAX 4 4 4 3 5 5 5 MIN 1 2 1 1 3 4 3
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
a. Merumuskan Matriks Keputusan 𝑋 𝐼𝐽 =
[ 3 4 3 3 4 5 3 4 3 4 2 5 4 3 1 3 4 2 5 4 3 1 4 1 1 3 4 4 2 4 1 1 3 4 4 2 2 3 2 4 5 5]
b. Tahap awal melakukan normalisasi matriks keputusan dengan menggunakan persamaan (2), karena jenis semua kriteria adalah keuntungan (benefit). Dari perhitungan diproleh matriks Nij .
𝑋 𝑖𝑗 = 𝑋 𝑖𝑗 𝑥𝑗 𝑚𝑎𝑥 = 4/4=0.75
Untuk perhitungan normalisasi seanjutnya dapat dilihat sebagai berikut:
[ 0.75 1.00 0.75 1.00 0.80 1.00 0.60
1.00 0.75 1.00 0.67 1.00 0.80 0.60 0.25 1.00 0.25 0.33 0.60 0.80 0.80 0.25 1.00 0.25 0.33 0.60 0.80 0.80 0.25 1.00 0.25 0.33 0.60 0.80 0.80
0.50 0.50 0.75 0.33 0.80 1.00 1.00]
c. Menghitung nilai mean atau rata-rata dari data yang telah dinormalisasi. Pada tahap ini melakukan penjumlahan matriks Nij dari setiap atribut.
𝑁 = 1 𝑛 ∑ 𝑁 𝑖𝑗 𝑛 𝑖=1
1. = (N 11 + N 21 +N 31 +N 41 ) = (0.75 + 1.00 + 0.25 + 0.50)= 2.50
2. = (N 12 + N 22 +N 32 +N 42 ) = (1.00 + 0.75 + 1.00 + 0.50)= 3.25
3. = (N 13 + N 23 +N 33 +N 43 ) = (0.75 + 1.00 + 1.25 + 0.75)= 2.75
4. = (N 14 + N 24 +N 34 +N 44 ) = (0.75 + 0.67 + 0.33 + 0.33)= 2.08
5. = (N 15 + N 25 +N 35 +N 45 ) = (0.80 + 1.00 + 0.60 + 0.80)= 3.20
6. = (N 16 + N 26 +N 36 +N 46 ) = (1.00 + 0.80 + 0.80 + 1.00)= 3.60
7. = (N 17 + N 27 +N 37 +N 47 ) = (0.60 + 0.60 + 0.80 + 1.00)= 3.00
Dari penggunaan persamaan (4), hasil dari perhitungan di atas mendapatkan nilai mean atau rata- rata.
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## 𝑁 = [0.75 1.00 0.75 1.00 0.80 1.00 0.60]
d. Menghitung nilai variasi preferensi, dengan menggunakan persamaan (5) Hasil perhitungan pangkat pada matriks ∅𝑗 .
∅ 𝑗 = ∑ [𝑁 11 −  𝑁] 𝑛
𝑖=1 = 0.75 – 0.63 = 0.13 = 1.00 – 0.63 = 0.38 = 0.25 – 0.63 = -0.38 = 0.50 – 0.63 = -0.13
Untuk  hasil  nilai  variasi  preferensi  yang  lain  maka  lanjutkan  dengan  rumus  diatas  sehingga mendapatkan hasil seperti dibawah ini:
∅ 𝑗 = [ 0.13 0.19 0.06 1.42 0.00 1.10 −0.15 0.38 0.75 1.00 0.08 0.20 −0.10 −0.15 − 0.38 1.00 0.25 −0.25 −0.10 −0.10 0.05 − 0.38 1.50 0.75 −0.25 −0.10 0.10 0.25 ]
Kemudian menjumlahkan hasil nilai pangkat pada matriks ∅𝑗 , Hasil matriks ∅𝑗 .
∅ 𝑗 = [  0.00 2.44 2.06 0.00 0.00 0.00 0.00]
e. Menentukan penyimpangan nilai preferensi, dengan menggunakan persamaan (6) Hasil perhitungan nilai preferensi menghasilkan matriks Ωj
Ω 𝑗 = 1 − Ø 𝑗 Ω 𝑗 = 1 − (−0,00) Ω 𝑗 = −1.44 Ω 𝑗 = −1.06 Ω 𝑗 = 1.00 Ω 𝑗 = 1.00 Ω 𝑗 = 1.00
Menghitung total nilai keseluruhan pada matriks Ωj
∑ Ω𝑗 = 2.50
f. Menentukan kriteria bobot, dengan menggunakan persamaan (7)
𝜔 𝑗 = Ω 𝑗 ∑ Ω 𝑗 𝑚 𝑗=1 W1= 1.00/2.50 = 0.40 W2 = -1.44/2.50 = -0.58 W3 = -1.06/2.50 = -0.43 W4 = 1.00/2.50 = 0.75 W5 = 1.00/2.50 = 0.40 W6 = 1.00/2.50 = 0.40 W7 = 1.00/2.50 = 0.40
g. Untuk perhitungan rata-rata dari data yang telah dinormalisasi adalah sebagai beikut
Ɵ 𝑖 = ∑ 𝑋 𝑖𝑗 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
11 = 0.75 x 0.40 = 0.30 15 = 0.80 x 0.40 = 0.32 21 = 1.00 x 0.40 = 0.40 25 = 1.00 x 0.40 = 0.40 31 = 0.25 x 0.40 = 0.10 35 = 0.60 x 0.40 = 0.24 41 = 0.50 x 0.40 = 0.20 45 = 0.80 x 0.40 = 0.32 12 = 1.00 x 0.58 = -0.58 16 = 1.00 x 0.40 = 0.40 22 = 0.75 x -0.58 = -0.43 26 = 0.80 x 0.40 = 0.32 32 = 1.99 x -0.58 = -5.58 36 = 0.80 x 0.40 = 0.32 42 = 0.50 x -0.58 = -0.29 46 = 1.00 x 0.40 = 0.40 13 = 0.75 x -0.43 = -0.32 17 = 0.60 x 0.40 = 0.24 23 = 1.00 x -0.43 = -0.43 27 = 0.60 x 0.40 = 0.24 33 = 0.25 x -0.43 = -5.11 37 = 0.80 x 0.40 = 0.32 43 = 0.75 x -0.43 = -0.32 47 = 1.00 x 0.40 = 0.40 14 = 1.00 x 0.40 = 0.40 24 = 1.67 x 0.40 = 0.27
34 = 0.33 x 0.40 = 0.13 44 = 0.33 x 0.40 = 0.13
∅ 𝑖 = [ 0.30 −0.58 −0.32 0.40 0.32 0.40 0.24 0.40 −0.43 −0.43 0.27 0.40 0.32 0.24 0.10 −0.58 −0.11 0.13 0.24 0.32 0.32 0.20 −0.29 −0.32 −0.13 0.32 0.40 0.40 ]
Hasil  akhir  pada  Matriks  Θi,  jumlah  seluruh  nilai  kriteria  terhadap  alternatif  sesuai  dengan persamaan (8)
∅ 𝑖 = [ 0.77 0.77
0.43 0.85 ]
h. Perankingan masing-masing hasil akhir dari alternatif
Alternatif  yang  paling  tinggi  indeks  pilihan  preferensi  akan  digolongkan  terlebih  dahulu  dan seterusnya. Selengkapnya dapat dilihat pada tabel.11
Tabel 11. Hasil Preference Selection Index (PSI) Alternatif PSI Peringkat Rahmat, S.E 0,85 1 Arya Ardiansah, S. E 0,77 2 Nurman Ali, S,E 0,77 3 Sudirman, S.T 0,43 4
Dari nilai Ø i (jarak kedekatan setiap alternatif terhadap solusi ideal) diperoleh nilai Ø i memiliki nilai terbesar. Nilai total inilah yang dipakai sebagai dasar untuk merangking karyawan terbaik, semakin besar nilainya, karyawan tersebut akan terpilih menjadi karyawan terbaik. Jadi yang paling dominan adalah Rahmat, S.E denga score 0.85.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pengujian,  diperoleh  kesimpulan  proses  penentuan  karyawan terbaik pada PT. Prima Jaya Karya dengan menggunakan metode Preference Selection Index (PSI) jatuh
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366
pada  karyawan  atas  nama  Rahmat,  S.E  denga  score  0.85  dengan  kriteria  kirteria  penilaian  seperti Kedisiplinan, Inisiatif, Prestasi, Kerjasama, Keterlibtan, Kinerja Dan Sosial. Untuk mengimplementasikan  metode  PSI  dalam  penentuan  karyawan  terbaik  pada  PT.  Prima  Jaya  Karya dilakukan mendefinisian masalah dan menentukan solusi.

## DAFTAR PUSTAKA
Hasibuan,  A.  T.,  &  Yetri,  M.  (2022). Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (  PSI  )  Dalam Perekrutan Tutor . 1 , 394–404.
Hutagalung, J., Boy, A. F., Jaya, H., & Zulkarnain, I. (2022). Pemberian Beasiswa Kepada Mahasiswa dengan Metode Preference Selection Index ( PSI ) . 6 (September), 648–660.
Kusrini. (2007). Konsep dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Penerbit Andi, Yogyakarta.
Lasari, D. (2019). Pengaruh disiplin kerja dan loyalitas terhadap kinerja karyawan pada PT. mandala finance cabang gowa .
Musyawwarah  Syarif,  Junita  Kamesa,  S.  (2022). Analisis  Kualitas  Tenaga  Kerja  Outsourcing Menggunakan Algoritma Višekriterijumsko Kompromisno Rangiranje ( VIKOR ) pada PT . CYNDI ERATAMA . 2 (1).
Nasution,  S.  R.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Penilaian  dan  Evaluasi  Terhadap  Kinerja Karyawan  Dengan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Pada  Industri  Primer  Pengolahan Kayu UD Maju Rezeki. Seminar Nasional Teknologi Komputer & Sains (SAINTEKS) , 383–392.
Penta,  M.  F.,  Siahaan,  F.  B.,  &  Sukamana,  S.  H.  (2019).  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Karyawan Terbaik Menggunakan Metode SAW pada PT. Kujang Sakti Anugrah. JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) , 2 (3), 185–192. https://doi.org/10.36085/jsai.v2i3.410
Rizki, M., & Ginting, G. (2020). Penerapan Metode Preference Selection Index Dalam Pemilihan Teller Terbaik. Building  of  Informatics,  Technology  and  Science  (BITS) , 2 (2),  127–134. https://doi.org/10.47065/bits.v2i2.136
Rustiawan, I., Purwati, S., Sutrisno, S., Kraugusteeliana, K., & Bakri, A. A. (2023). Teknik Penilaian Kinerja Karyawan Menggunakan Metode Behaviour Anchor Rating Scale dalam Pemeringkatan Karyawan Terbaik. Jurnal Krisnadana , 2 (3), 403–411.
https://doi.org/10.58982/krisnadana.v2i3.316
Suci  Indah  Permatasari.  (2021). Sistem  Pendukung  Keputusan  Kelayakan  Pemberian  Kredit  Kepada Nasabah Menggunakan Metode Preference Selection Index (PSI) Pada PT. Bank Rakyat Indonesia (BRI) Tbk Kota Palembang [Sriwijaya].
https://repository.unsri.ac.id/40898/62/RAMA_57201_09031381621115_0013096707_0029068 805_01_FRONT_REF.pdf
Jurnal Penelitian Inovatif (JUPIN)
DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.287 Vol. 4, No. 1, Februari 2024, Hal. 193-204 p-ISSN: 2808-148X https://jurnal-id.com/index.php/jupin e-ISSN: 2808-1366

## Halaman Ini Dikosongkan