## PENGARUH PEMBELAJARAN DARING TERHADAP MINAT BELAJAR MAHASISWA  PADA MASA PANDEMIK COVID-19
Syarifah Hikmah Jamil 1 , Invony  Dwi Aprilisanda 2
1 Fakultas Ekonomi dan Bisnis Islam, Intitut  Ilmu Keislaman Annuqayah  Sumenep, Indonesia 2 Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur, Indonesia
Email: invony.aprilisanda.ak@upnjatim.ac.id 2

## ABSTRACT
Pandemics  that  hit  the  world  including  Indonesia  had  an  impact  on  all  s ectors,  including  the Education  sector.  This  has  an  impact  with  the  introduction  of  distance  learning  with  an  online  learning system.  Because  of  this  distance  system  the  lecturer  is  required  to  be  able  to  convey the course material well  to  students.  This  study  aims  to  determine  whether  online  learning  carried  out  by  lecturers  at INSTIKA and  UPN  East  Java  can  increase  students'  interest  in  studying  the  courses  they  tidak e.  The  sample used in  this  study  were  278  students.  The  analytical  tool  used  was  IBM  SPSS   Version  21.  The  results  showed that  the  attitude  of  internet  use,  perception,  experience,  financial  condition  significantly  influenced students'  interest  in  learning.  While  the  ability  to  learn  independently  does  not  have  a  significant  effect  on student interest  in learning  during  online  lectures.
Keywords: online  learning,  student  interest in learning

## ABSTRAK
Pandemi  yang  melanda  dunia  termasuk  Indonesia  memberikan  dampak  pada  segala  sektor, tidak  terkecuali  sektor  Pendidikan.  Hal  ini  berdampak  dengan  diberlakukannya  pembelajaran  jarak  jauh dengan  system  pembelajaran  daring.  Karena  s istem  jarak  jauh  ini  dosen  dituntut  tetap  bisa menyampaikan  materi  kuliah  dengan  baik  kepada  mahasiswa.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui apakah  pembelajaran  daring  yang  dilaksanakan  oleh  dosen  di  INSTIKA  dan  UPN  Jatim  dapat meningkatkan  minat  belajar  mahasiswa  terhadap  matidakuliah  yang  diampuh.  Sampel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  sebanyak  278  mahasiswa.  Alat  analisa  yang  digunakan  IBM  SPSS  Versi  21.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  sikap  penggunaan  internet,  persepsi,  pengalaman,  kondisi  finansial berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  belajar  mahasiswa.  Sedangkan  kemampuan  belajar  mandiri  tidak memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  minat belajar  mahasiswa  selama  perkuliahan  daring.
Kata kunci: pembelajaran  daring,  minat belajar  mahasiswa

## PENDAHULUAN
Pada  akhir  tahun  2019  merupakan  tahun  penuh  kejutan  bagi  semua negara di belahan dunia.  Hal  ini  disebabkan  menyebarnya  wabah  penyakit  bernama  Covid-19  yang  mulai berkembang  di  Wuhan,  Cina. Worrld  Health  Organization (WHO)  menyatakan  wabah penyebaran  virus  ini  sebagai  pandemi  dunia  saat  ini.  Hal  ini  juga  dialami  di  negara  Indonesia pada tanggal 2 Maret 2020 untuk pertama kalinya pemerintah mengumumkan dua kasus pasien yang dinyatakan positif Covid-19. Wabah virus ini sangat cepat penyebarannya. Sehingga untuk memutus  mata  rantai  penyebaran  virus  ini,  pemerintah  Indonesia  melakukan  berbagai  upaya.
Salah  satunya  menghimbau  kepada  masyarakat  untuk  melakukan physical  distancing yaitu dengan  menjaga  jarak diantara masyarakat, menjauhi segala bentuk kerumunan, perkumpulan, dan  pertemuan  yang  melibatkan  banyak  orang.  Pemerintah  juga  menerapkan  kebijakan Work From  Home (WFH)  yaitu  dengan  menghimbau  masyarakat  untuk  menyelesaikan  segala pekerjaan  dirumah.  Akibatnya,  pandemi  ini  sangat  berdampak  pada  berbagai  sektor.  Dunia pendidikan  juga terimbasTidak terkecuali dunia pendidikan  juga merasakan dampaknya.
Melalui  Surat  Edaran  Mendikbud  RI  No.  3  Tahun  2020  tentang  Pencegahan  COVID-19 pada  satuan  Pendidikan  dan  Kebudayaan.  Dalam  surat  edaran  tersebut  berisi  tentang pelaksanaan  pembelajaran  jarak  jauh sesuai dengan kondisi Perguruan Tinggi masing-masing. Tidak  terkecuali  di  INSTIKA  dan  UPN  “Veteran”  Jatim  menerapkan  perkuliahan  jarak  jauh dengan  sistem  pembelajaran  daring.  Dalam  pelaksanaannya  sistem  pembelajarn  daring  ini mempunyai  kelebihan  dan  kekurangan  tersendiri.  Dimana  salah  satu  kelebihan  yang  terasa adalah  jadwal  perkuliahan  yang  lebih  fleksibel.  Sedangkan  salah  satu  kekurangannya  efektif dan optimalnya dalam penyampaian materi oleh dosen pengampu kepada Mahasiswa.
Hal  ini  dapat  dilihat  dari  beberapa  komentar  mahasiswa  yang  mengomentari  sistem perkuliahan  daring  yakni  kendala  dalam  jaringan,  dan  mahalnya  biaya  paket  data  untuk digunakan  pada  saat  perkuliahan  secara  daring.  Belum  lagi  tiap  mata  kuliah  melakukan kuliah daring,  maka  akan  sangat  menguras  paket  data  baik  bagi  dosen  dan  mahasiswa.  Dampak kekurangan  sistem  pembelajaran  daring  itu  bisa  memberikan  akibat  atau  dampak  pada  minat belajar  mahasiswa terhadap mata kuliah yang diampu saat musim pandemi ini. Dimana  minat ini  juga  bisa  berakibat  pada  nilai yang akan diperoleh oleh mahasiswa. Belum lagi sistem ujian akhir  semester  melalui  sistem  daring  dengan  tingkat  kerumitan  yang  tinggi  serta  waktu  yang ditentukan  sangat mempengaruhi minat dan nilai  mahasiswa.

## TELAAH  LITERATUR DAN PENGEMBANGAN HIPOTESIS

## Sikap Penggunaan Internet
Sikap  penggunaan  internet  berkaitan  dengan  TAM  ( Technology  Accepatance  Model ) yang  mampu  mengukur  penggunaan  sistem  informasi  oleh  (Sidharta  &  Sidh,  2014).  TAM menjelaskan  secara  parsimoni  atas  faktor  penentu  adopsi  dari  perilaku  pengguna  teknologi informasi terhadap penerimaan penggunaan  suatu teknologi  informasi (Davis, 1989).

## Persepsi Mahasiswa
Suatu  proses  tentang  penggambaran  kehidupan  dari  memilih,  mengorganisasi,  dan mengartikan  informasi  yang  masuk  dalam  kehidupan, sebuah tanggapan terhadap keberadaan
objek  (Saputra  &  Semuel,  2013) . Secara  etimologis,  persepsi  berasal  berasal  dari  kata perception (Inggris)  dan  bahasa  latin percipare, yang  mempunyai  arti  menerima  atau mengambil (Sobur, 2003).

## Pengalaman Mahasiswa
Pengalaman  merupakan  salah  satu  variabel  untuk  prediksi  perilaku  manusia  di  masa depan  (Prabandari  &  Yasa,  2018).  Pengalaman  merupakan  proses  pertambahan  dan pembelajaran  dalam  perkembangan  potensi  bertingkah  laku melalui pendidikan formal dan non formal  (Rahmiati,  Hardi,  &  Toruan,  2015).  Pengalaman  adalah  sesuatu  yang  pernah  dijalani, dialami,  dirasai,  di  tanggung.  Pengalaman  adalah  suatu  bentuk  rasa  yang  pernah dialami oleh seseorang  individu  yang  dijadikan  sebagai  bentuk  pembelajaran  diri  di  masa  kini  yang berasal dari masa lalu.

## Pengelolaan Keuangan
Pengelolaan keuangan mahasiswa sangat erat kaitannya dengan literasi keuangan yang dimilikinya,  Pengelolaan  keuangan  merupakan  kegiatan  mengatur  keuangan  dengan  efisien. Kemampuan  dan  kecerdasan  dalam  pengelolaan  keuangan  disebut  literasi  keuangan  (Laily, 2016).  Faktor  gender,  usia  dan  tingkat  pendidikan  orang  tua  berkorelasi  dengan  pengetahuan keuangan  oleh  seseorang  dalam  dirinya  (Ansong  &  Gyensare,  2012).  Menurut  (Kolb  &  Kolb, 2009)  Belajar paling baik dapat dipahami sebagai suatu proses, bukan dari hal yang dihasilkan. Sehingga  pengalaman  mahasiswa  dalam  belajar  daring  juga  kemungkinan  berpengaruh terhadap kemampuan menggunakan teknologi  informasi.
Pengelolaan  keuangan  juga  mempunyai  korelasi  antara  perilaku  keuangan  dengan kemampuan  akademis,  mahasiswa  yang  cukup  memiliki  pengetahuan  dan  konsep-konsep keuangan  yang  secara  tidak  langsung  mempengaruhi  pengelolaan  keuangan  pribadi  (Hogan, Bryant, & Overymyer-Day, 2013).

## Kemampuan Belajar Mandiri
Belajar  mandiri  diartikan  sebagai  kegiatan  belajar  aktif  dengan  dorongan  motif  untuk menguasai  suatu  kompetensi  sehingga  dapat  menyelesaikan  masalah  serta  belajar  ini dibangun  dari  pengetahuan  dan  komptensi  yang  dimilikinya  (Mujiman,  2011).  Kemampuan untuk menyelesaikan tugas dan menentukan tujuan secara mandiri  (Trisiana, 2015).
Penelitian  ini menguji hipotesis-hipotesis berikut:
H1 : Sikap penggunaan internet berpengaruh  terhadap minat belajar mahasiswa H2 : Persepsi mahasiswa terhadap minat belajar mahasiswa H3 : Pengalaman mahasiswa terhadap minat belajar mahasiswa H4 : Kondisi financial terhadap minat belajar mahasiswa H5 : Kemampuan belajar mandiri terhadap minat belajar mahasiswa

## METODE PENELITIAN

## Populasi
Populasi  dalam  penelitian  ini  adalah  mahasiswa  aktif  Fakultas  Ekonomi  Islam  INSTIKA Guluk-guluk  di  Sumenep  dan  mahasiswa  aktif  Fakultas  Ekonomi di  UPN  “Veteran”  Jatim  di Surabaya.

## Sampel
Teknik  penarikan  sampel  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah non-probabiliy sampling dengan  metode purposive  sampling. Menurut  Sugiyono  (2008) purposive  sampling yaitu  teknik  sampling  dengan  pertimbangan  tertentu.  Sample  yang  digunakan  dalam  penelitian ini  ada  sebanyak  278  responden  yang  terdiri  dari  Mahasiswa dari  INSTIKA dan UPN “Veteran” Jatim yang aktif di semester 4 dan 6.

## Teknik Pengumpulan Data
Jenis  data  primer  menurut  (Sugiyono,  2014)    adalah  sumber  data  yang  langsung memberikan  data  kepada  pengumpul  data.  Dalam  penelitian  ini  data  dikumpulkan  secara langsung oleh peneliti melalui google form yang linknya dibagikan kepada mahasiswa semester 4 dan 6 untuk diiisi.

## Analisis  Data
Analisis  data  dalam  penelitian  ini  menggunakan  regresi  linear  berganda  dangan menggunakan  alat analisa IBM SPSS 21. Analisis regresi linear berganda adalah analisis untuk mengukur besarnya pengaruh antara dua atau lebih variabel independen terhadap satu variabel dependen  dan  memprediksi  variabel  dependen  dengan  menggunakan  variabel  independen (Priyastama,  2017).  SPSS  merupakan  paket  program  statistik  yang  paling  banyak  dipakai  di dunia. Pada prinsipnya cara kerja SPSS sama dengan kalkulator  (Priyastama, 2017).
Persamaan regresi linear berganda yang digunakan  adalah sebagai berikut:
Y = a + bX1  + bX2 + bX3 + bX4 + bX5 + e
Keterangan :
Y = Variabel  Terikat (Minat  Belajar Mahasiswa)
X1 = Sikap penggunaan  internet
X2
= Persepsi mahasiswa
X3
= Pengalaman mahasiswa
X4 = Kondisi financial
X5 = Kemampuan belajar mandiri
a = Bilangan konstan
b = Koefisien arah regresi
Pengujian  signifikansi  pengaruh  variabel  X1,  X2,  X3,  X4,  dan  X5  terhadap  Y  dapat mengunakan uji kelayakan  model yaitu uji F, uji T, dan koefisien determinasi.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis  Regresi Linear Berganda
Tabel 1. Hasil Analisis Regresi Linear Berganda
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 2,758 1,223 2,256 ,025 TOTAL_X1 ,240 ,072 ,184 3,332 ,001 ,514 1,945 TOTAL_X2 ,574 ,095 ,363 6,079 ,000 ,437 2,286 TOTAL_X3 ,269 ,054 ,272 5,025 ,000 ,535 1,871 TOTAL_X4 ,131 ,063 ,094 2,083 ,038 ,768 1,302 TOTAL_X5 ,048 ,058 ,049 ,823 ,411 ,438 2,283
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
Berdasarkan  hasil  pada  Tabel  1,  dapat  dibuat  rumus  persamaan  regresi  linear berganda:
Y = 2,758 + 0,240X1  + 0,574X2  + 0,269X3 + 0,131X4  + 0,048X5 + e

## Uji Kelayakan Model

## Uji Keterandalan Model (Uji F)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  SPSS  diperoleh  Uji  F  seperti  yang  diungkap  pada Tabel 2.
Tabel 2. Uji F ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 4590,475 5 918,095 73,657 ,000 b Residual 3390,320 272 12,464 Total 7980,795 277 a. Dependent Variable: TOTAL_Y
b. Predictors: (Constant), TOTAL_X5,  TOTAL_X4,  TOTAL_X3,  TOTAL_X1,  TOTAL_X2
Berdasarkan  Tabel 2 diperoleh F hitung sebesar 73,657 dengan probabilitas 0,000 yang lebih  kecil  dari  0,05  sehingga  model  regresi  dapat  digunakan  untuk memprediksi minat belajar mahasiswa. Sehingga dapat ditarik kesimpulan bahwa X1, X2, X3, X4, dan X5 secara bersama- sama berpengaruh terhadap Y (minat belajar mahasiswa).

## Uji Koefisien Regresi (Uji t)
Berdasarkan  hasil  pengolahan  data  SPSS  diperoleh  Uji  t  seperti  yang  diungkap  pada Tabel 3.
Tabel 3. Uji t Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 2,758 1,223 2,256 ,025 TOTAL_X1 ,240 ,072 ,184 3,332 ,001 ,514 1,945 TOTAL_X2 ,574 ,095 ,363 6,079 ,000 ,437 2,286 TOTAL_X3 ,269 ,054 ,272 5,025 ,000 ,535 1,871 TOTAL_X4 ,131 ,063 ,094 2,083 ,038 ,768 1,302 TOTAL_X5 ,048 ,058 ,049 ,823 ,411 ,438 2,283
a. Dependent Variable: TOTAL_Y
Nilai  probabilitas  t  hitung  dari  X1  (Sikap  penggunaan internet) sebesar 0,001 yang lebih kecil  dari  0,05  sehingga  variabel  X1  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Y  (Minat  Belajar Mahasiswa).  Nilai  probabilitas  t  hitung dari X2 (Persepsi mahasiswa) sebesar 0,000 yang lebih kecil  dari  0,05  sehingga  variabel  X2  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Y  (Minat  Belajar Mahasiswa).  Nilai  probabilitas  t  hitung  dari  X3  (Pengalaman  mahasiswa)  sebesar  0,000  yang
lebih  kecil  dari  0,05  sehingga  variabel  X3  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Y  (Minat Belajar  Mahasiswa).  Nilai  probabilitas  t  hitung  dari  X4  (Kondisi  financial)  sebesar  0,038  yang lebih  kecildari  0,05  sehingga  variabel  X4  berpengaruh  signifikan  terhadap  variabel  Y  (Minat Belajar  Mahasiswa).  Nilai  probabilitas  t  hitung  dari  X5  (Kemampuan  belajar  mandiri)  sebesar 0,411  yang  lebih  besar  dari  0,05  sehingga  variabel  X5  tidak  berpengaruh  berpengaruh signifikan terhadap variabel  Y (Minat Belajar Mahasiswa).
Koefisien Determinasi
Tabel 4. Uji Determinasi Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,758 a ,575 ,567 3,530 1,839 a. Predictors: (Constant), TOTAL_X5,  TOTAL_X4,  TOTAL_X3,  TOTAL_X1,  TOTAL_X2 b. Dependent Variable: TOTAL_Y
Koefisien  determinasi  menjelaskan  variasi  pengaruh  variabel-variabel  bebas  terhadap variabel  terikatnya.  Atau  dapat  juga  dikatidakan  sebagai  proporsi  pengaruh  seluruh  variabel bebas  terhadap  variabel  terikat.  Nilai  koefisien  determinasi  dapat  diukur  dengan menggunakan nilai R-Square atau Adjusted R-Square .
Bila  dilihat  dari  tabel  diatas  nilai R-Square yang  besarnya  0,575  menunjukkan  bahwa proporsi  pengaruh  variabel  X1,  X2,  X3,  X4,  dan X5 terhadap variabel Y sebesar 56,7%. Artinya variabel  sikap  penggunaan  internet,  persepsi  mahasiswa,  pengalaman  mahasiswa,  kondisi financial,  kemampuan  belajar  mandiri  memiliki  proporsi  pengaruh  terhadap  minat  belajar sebesar  56,7%  sedangkan  sisanya  43,3%  dipegaruhi  oleh variabel lain yang tidak  ada didalam model regresi linear berganda penelitian  ini.

## PEMBAHASAN

## Pengaruh Sikap Penggunaan Internet terhadap Minat Belajar Mahasiswa
Pengaruh  sikap  penggunaan  internet  terhadap  minat  belajar  mahasiswa  terbukti berpengaruh  signifikan  dengan  didukung  arah  pengaruh  yang  positif  sehingga  dapat  dimaknai bahwa  semakin baik/tinggi sikap penggunaan internet mahasiswa pada saat perkuliahan daring maka  akan  mampu  meningkatkan  minat  belajar  mahasiswa.  Koefisien  b  dalam  persamaan regresi  linear  berganda  menandakan  hubungan  positif  antara  sikap  penggunaan  internet terhadap minat belajar mahasiswa selama perkuliahan  daring.

## Pengaruh Persepsi Mahasiswa terhadap Minat Belajar
Pengaruh  persepsi  mahasiswa terhadap minat belajar mahasiswa terbukti berpengaruh signifikan  dengan  didukung  arah  pengaruh  yang  positif  sehingga  dapat  dimaknai  bahwa semakin  baik/tinggi  persepsi  mahasiswa  pada  saat  perkuliahan  daring  maka  akan  mampu meningkatkan  minat  belajar  mahasiswa. Koefisien b dalam persamaan regresi linear berganda menandakan  hubungan  positif  antara  persepsi  mahasiswa  terhadap  minat  belajar  mahasiswa selama perkuliahan  daring.

## Pengaruh Pengalaman Mahasiswa terhadap Minat Belajar
Pengaruh  pengalaman  mahasiswa  terhadap  minat  belajar  mahasiswa  terbukti berpengaruh  signifikan  dengan  didukung  arah  pengaruh  yang  positif  sehingga  dapat  dimaknai bahwa semakin baik/tinggi pengalaman penggunaan internet mahasiswa pada saat perkuliahan daring  maka  akan  mampu  meningkatkan  minat  belajar  mahasiswa.  Koefisien  b  dalam persamaan  regresi  linear  berganda  menandakan  hubungan  positif  antara  pengalaman penggunaan  internet mahasiswa terhadap minat belajar mahasiswa selama perkuliahan  daring.

## Pengaruh Kondisi Finansial terhadap Minat Belajar
Pengaruh  kondisi  finansial  terhadap  minat  belajar  mahasiswa  terbukti  berpengaruh signifikan  dengan  didukung  arah  pengaruh  yang  positif  sehingga  dapat  dimaknai  bahwa semakin  baik/tinggi  kondisi  finansial  mahasiswa  pada  saat  perkuliahan  daring  maka  akan mampu  meningkatkan  minat  belajar  mahasiswa.  Koefisien  b  dalam  persamaan  regresi  linear berganda  menandakan  hubungan  positif  antara  kondisi  finansial  mahasiswa  terhadap  minat belajar selama perkuliahan daring.

## Pengaruh Kemampuan Belajar Mandiri terhadap Minat Belajar
Pengaruh  kemampuan  belajar  mandiri  terhadap  minat  belajar  mahasiswa  tidak terbukti berpengaruh  sehingga  dapat  dimaknai  bahwa  meski  mahasiswa  mempunyai  kemampuan belajar  mandiri  yang  baik/tinggi  namun  tidak  mampu  meningkatkan  minat  belajar  mahasiswa. Koefisien  b  dalam  persamaan  regresi  linear  berganda  menandakan  hubungan  positif  antara sikap  penggunaan  internet  terhadap  minat  belajar  mahasiswa  selama  perkuliahan  daring namun tidak memberikan pengaruh yang signifikan.

## KESIMPULAN, IMPLIKASI, SARAN,  DAN KETERBATASAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dalam  penelitian  ini  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  sikap penggunaan  internet,  persepsi  mahasiswa,  pengalaman  mahasiswa,  kondisi  financial berpengaruh  signifikan  terhadap  minat  belajar  mahasiswa  selama  perkuliahan  daring. Sedangkan  kemampuan  belajar  mandiri  tidak  memberikan  pengaruh  yang  signifikan  terhadap minat belajar mahasiswa.
Penelitian  ini  hanya  menguji  dua  universitas  yakni  INSTIKA  dan UPN “Veteran” Jatim di Fakultas  Ekonomi  Islam  dan  Fakultas  Ekonomi.  Dimana  letak  geografis  yang  berbeda menghasilkan  beberapa  jawaban  responden  yang  berbeda  terhadap  pertanyaan  yang diajukan dalam  kuesioner.  Sehingga  implikasi  untuk  penelitian  selanjutnya  sebaiknya  objek  penelitian diperluas lagi untuk menghasilkan data yang bisa digeneralisasikan untuk semua mahasiswa di Indonesia.  Objek  penelitian  perlu  ditambah  beberapa  Perguruan  Tinggi  dan  berberapa fakultas di Indonesia  supaya hasil yang diperoleh bisa menggambarkan keadaan  yang sebenarnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Ansong,  A.,  &  Gyensare,  M.  A.  (2012).  Determinants of University Working- Students’ Financial Literacy  at  the  University  of  Cape  Coast,  Ghana. International  Journal  of  Business  and Management, 7(9), 126. https://doi.org/10.5539/ijbm.v7n9p126
Davis,  F.  D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS Quarterly: Management Information Systems , 13 (3), 319 –339. https://doi.org/10.2307/249008
Hogan,  E.  A.,  Bryant,  S.  K.,  &  Overymyer-Day,  L.  E.  (2013).  Relationships  between  College Students’  Credit  Card  Debt,  Undesirable  Academic  Behaviors  and  Cognitions,  and Academic Performance. College Student Journal , 47 (1), 102 –112.
Kolb,  A.  Y.,  &  Kolb,  D.  A.  (2009).  Experiential  learning  theory:  A  dynamic,  holistic approach to management learning, education and development. The SAGE Handbook of Management Learning, Education and Development , 42 –68. https://doi.org/10.4135/9780857021038.n3
Laily,  N.  (2016).  Pengaruh  Literasi  Keuangan  Terhadap  Perilaku  Mahasiswa  Dalam  Mengelola Keuangan. Journal of Accounting and Business Education , 1 (4). https://doi.org/10.26675/jabe.v1i4.6042
Mujiman,  H. (2011). Belajar Mandiri . Surakarta: UNS Press.
Prabandari,  K.  D.,  &  Yasa,  N.  N.  K.  (2018).  Peran  Kepercayaan  Memediasi  Pengaruh Pengalaman  Terhadap  Niat  Menggunakan  Kembali  Jasa  Jne  Di  Kota  Denpasar. E-Jurnal Manajemen Universitas Udayana , 8 (2), 700.
https://doi.org/10.24843/ejmunud.2019.v08.i02.p05.
Priyastama, R. (2017). Buku Sakti Kuasai SPSS. Cetakan I. Yogyakarta:  Start Up.
Rahmiati,  I.,  Hardi,  H.,  &  Toruan,  J.  L.  (2015). Pengaruh  Independensi,  Kompetensi, Pengalaman,  Dan  Pendidikan  Terhadap  Profesionalisme  Auditor  (Studi  Empiris  pada Auditor BPKP Perwakilan  Provinsi Riau) . Riau University.
Saputra,  R.,  &  Semuel,  H.  (2013).  Analisa  Pengaruh  Motivasi,  Persepsi,  Sikap  Konsumen Terhadap  Keputusan  Pembelian  Mobil  Daihatsu  Xenia  di  Sidoarjo. Jurnal  Manajemen Pemasaran , 1 (1), 1 –12.
Sidharta,  I.,  &  Sidh,  R.  (2014).  Pengukuran  Persepsi  Manfaat  dan  Persepsi  Kemudahan Terhadap  Sikap  Serta  Dampaknya  atas  Penggunaan  Ulang  Online  Shopping  Pada  E- Commerce. Jurnal Computech & Bisnis , 8 (2), 92 –100.
Sobur, A. (2003). Psikologi Umum . Bandung: Pustidaka Setia.
Sugiyono (2008). Statistika untuk Penelitian .  Bandung: Alfabeta.
Sugiyono (2014). Metode Penelitian Manajemen . Bandung: Alfabeta.
Trisiana,  A.  (2015).  Optimalisasi  Belajar  Mandiri  Tata  Pamong  (Tinjauan  Kritis  dan Pengembangan Terhadap Peningkatan Kualitas Sumber Daya Manusia yang Berkarakter). Widya Wacana: Jurnal Ilmiah , 9 (2).