## Analisis Pengukuran Beban Kerja Pada Karyawan Service Advisor PT. Agung Automall Sutomo Menggunakan Metode NASA-TLX
Denny Astrie Anggraini, Irsan Pratama
Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Riau Jl. Tuanku Tambusai Ujung Pekanbaru E-mail: dennyastrie@umri.ac.id, irsan3121999@gmail.com

## Abstract
PT. Agung Automall is located on Jl. Sutomo No. 13 Pekanbaru City is a main dealer that sells Toyota brand cars and provides vehicle servicing, both periodic servicing and routine servicing. In the service section there are 8 service advisor employees who will serve customers to service vehicles. The work that is felt to be burdened by the service advisor causes delays in service because it is under pressure from the company  and  also  pressure  from  customers  who  must  provide  good  service.  This  can  make  the  service advisor's performance decrease and of course the company's targets will not be achieved. So it is necessary to do a mental workload analysis to determine the level of mental workload of service advisor employees at PT. Agung Automall Sutomo Pekanbaru. There are several methods used in analyzing workloads, one of  which  is  the  NASA-TLX  method.  Based  on  the  results  of  measuring  workload  using  the  NASA-TLX method, it is known that the average NASA-TLX score for service advisor employees at PT. Agung Automall Sutomo is 80 which is included in the very high category. This means that the workload that is owned by service  advisor  employees  of  PT.  Agung  Automall  Sutomo  is  very  high.  To  overcome  these  problems, several  recommendations  were  given,  namely  conducting  evaluations  related  to  the  number  of  service advisor employees, providing training to service advisor employees in the form of customer service training and  evaluating  workloads  with  completion  times  so  that  service  advisor  employees  can  complete  work optimally.
Keywords: Workload, NASA_TLX, Service Advisor

## Abstrak
PT. Agung Automall beralamatkan di Jl. Dr. Sutomo No. 13, Kota Pekanbaru merupakan main dealer yang melayani penjualan mobil merek Toyota dan melayani servis kendaraan baik servis berkala maupun servis rutin. Pada bagian pelayanan jasa service terdapat 8 karyawan service advisor yang akan melayani customer untuk  melakukan service kendaraan.  Pekerjaan  yang  dirasa overload oleh  service  advisor  menyebabkan keterlambatan pelayanan karena dibawah tekanan perusahaan dan juga tekanan oleh customer yang harus memberikan  pelayanan  yang  baik.  Hal  ini  dapat  membuat  performansi service  advisor menurun  dan tentunya target perusahaan tidak akan tercapai. Maka perlu  dilakukan analisis beban  kerja  mental  untuk mengetahui tingkat beban kerja mental karyawan service advisor PT. Agung Automall Sutomo Pekanbaru. Terdapat beberapa metode yang digunakan dalam menganalisis beban kerja, salah satunya adalah metode NASA-  TLX.  Berdasarkan  hasil  pengukuran  beban  kerja  menggunakan  metode  NASA-TLX  diperoleh bahwa  rata-rata  skor  NASA-TLX  pada  karyawan service  advisor PT.  Agung  Automall  Sutomo  adalah sebesar 80 yang termasuk dalam kategori sangat tinggi. Artinya beban kerja yang dimiliki oleh karyawan service  advisor  PT.  Agung  Automall  Sutomo  adalah  sangat  tinggi.  Untuk  mengatasi  masalah  tersebut diberikan  beberapa  rekomendasi  yaitu  melakukan  evaluasi  terkait  jumlah  karyawan service  advisor , memberikan training kepada  karyawan service  advisor berupa  pelatihan  pelayanan  pelanggan  serta melakukan  evaluasi  menyangkut  beban  kerja  dengan  waktu  penyelesaianya  sehingga  karyawan service advisor dapat menyelesaikan pekerjaan dengan optimal.
Kata kunci: Beban Kerja, NASA_TLX, Service Advisor
1. Pendahuluan
1.1 Latar Belakang
PT.  Agung  Automall  memiliki  beberapa divisi/bagian  dalam  lingkungan  pekerjaannya, seperti Technical  Leader ,  SA  ( Service  Advisor ), Controller , MRA ( Maintenance Reminder
Appointment ), Teknisi, Gudang/ Warehouse , Foreman ,  Kepala  Bengkel, Brand  Learning Ambasador , Brand  Learning  Ambasador  After Sales dan lain sebagainya. Pada bagian pelayanan jasa service terdapat 8 karyawan service advisor yang  akan  melayani customer untuk  melakukan service kendaraan.  Dalam  melakukan  pekerjaan untuk  melayani customer,  servcice  advisor membutuhkan  waktu  sekitar  5-10  menit  untuk menginput  data customer ke  sistem  Agass. Setelah  data  diinput, service  advisor melakukan pengecekan  pada  kendaraan customer untuk proses  lebih  lanjut  agar  mekanik  nantinya  dapat melakukan  langkah  yang  tepat  untuk  kendaraan tersebut.  Setelah  proses  penerimaan  selesai  dan kendaraan  sudah  diberikan  kepada  mekanik, service  advisor tidak  menunggu  kendaraan customer selesai dikerjakan oleh  mekanik, tetapi mereka  bisa  melayani customer selanjutnya namun  tetap  memantau  kendaraan-kendaraan yang  telah  diterima  dan  sedang  dikerjakan  oleh mekanik.
Dengan tugas dan tanggung jawab yang besar serta  adanya  target  yang  harus  dicapai  oleh perusahaan  membuat service  advisor harus menyelesaikan pekerjaannya  di hari itu juga dan adanya  kewajiban  bagi service  advisor untuk masuk  setiap  hari.  Hal  ini  dapat  membuat performansi service  advisor menurun  dan tentunya  target  perusahaan  tidak  akan  tercapai seperti pada tabel 1.
Tabel 1 Data Rincian Targer Service Pelanggan No Bulan Target Tercapai 1 Januari 2290 2298 2 Februari 2180 2176 3 Maret 2336 2310 4 April 2295 2290 5 Mei 2040 2036 6 Juni 2346 2341 7 Juli 2295 2289 8 Agustus 2448 2440 9 September 2448 2438 10 Oktober 2374 2370 11 November 2448 2453 12 Desember 2500 2510 Total 28000 27951
Berdasarkan data diatas menunjukkan banyaknya target yang tidak tercapai setiap bulannya. Maka perlu dilakukan analisis beban kerja mental untuk mengetahui tingkat beban kerja mental karyawan service  advisor PT.  Agung  Automall  Sutomo Pekanbaru.

## 1.2 Tinjauan Pustaka

## 1.2.1 Ergonomic
Ergonomi  adalah  ilmu,  seni  dan  penerapan teknologi  untuk  menyerasikan  antara  segala fasilitas  yang  digunakan  baik  dalam  beraktifitas maupun  dalam  beraktifitas  maupun  dalam beristirahat atas dasar kemampuan dan keterbatasan  manusia  baik  fisik  maupun  mental sehingga  kualitas  hidup  secara  keseluruhan menjadi lebih baik lagi [1].
Ergonomi  bisa  dibagi  menjadi  beberapa bagian
untuk lebih memudahkan pemahahamannya. Berikut ruang lingkup ergonomi.
1. Ergonomi  fisik:  berkaitan  dengan  anatomi tubuh  manusia,  antropometri,  karakteristik fisiologi dan biomekanika  yang berhubungan dengan aktivitas fisik.
2. Ergonomi  kognitif:  berkaitan  dengan  proses mental manusia, termasuk didalamnya persepsi,  ingatan,  dan  reaksi  sebagai  akibat dari  interaksi  manusia  terhadap  pemakaian elemen sistem.
3. Ergonomi organisasi: berkaitan dengan optimasi sistem sosioleknik, termasuk struktur organisasi, kebijakan dan proses.
4. Ergonomi  lingkungan:  berkaitan  dengan pencahayaan,  temperatur,  kebisingan,  dan getaran [2].

## 1.2.2 Beban Kerja
Beban  kerja  merupakan  aspek  pokok  yang menjadi  dasar  untuk  pehitungan. Analisa  beban kerja bertujuan untuk menentukan berapa jumlah pegawai  yang  dibutuhkan  untuk  merampungkan suatu pekerjaan dan berapa seorang pegawai, atau dapat  pula  dikemukakan  bahwa  analisis  beban kerja adalah proses untuk menetapkan jumlah jam kerja  orang  yang  digunakan  atau  dibutuhkan untuk  merampungkan  beban  kerja  dalam  waktu tertentu [3].

## 1.2.3 Beban Kerja Mental
Seperti halnya beban kerja fisik, beban kerja yang  bersifat  mental  harus  pula  dinilai.  Namun demikian  penilaian  beban  kerja  mental  tidaklah semudah  menilai  beban  kerja  fisik.  Pekerjaan yang  bersifat  mental  sulit  diukur  melalui perubahan  fungsi  faal  tubuh.  Secara  fisiologis, aktivitas  mental  terlihat  sebagai  suatu  jenis pekerjaan yang ringan sehingga kebutuhan kalori
untuk aktivitas mental juga lebih rendah. Padahal secara  moral  dan  tanggung  jawab,  aktivitas mental  jelas  lebih  berat  dibandingkan  dengan aktivitas fisik, karena lebih melibatkan kerja otak ( white-collar )  dari  pada  kerja  otot  ( Blue-collar ) [4].

## 1.2.4 Metode NASA-TLX
Metode  NASA-TLX  dikembangkan  oleh Hart S. G. dari NASA- Ames Research Center dan Staveland,  L.  E  dari  San  Jose State  University pada  tahun  1981.  Metode  ini  dikembangkan karena munculnya kebutuhan pengukuran subjektif  yang  terdiri  dari  sembilan  skala  faktor (kesulitan  tugas,  tekanan  waktu,  jenis  aktivitas, usaha  fisik,  usaha  mental,  performansi,  frustasi, stress  dan  kelelahan).  Dari  sembilan  faktor  ini disederhanakan  lagi  menjadi  6  yaitu Mental Demand (MD), Physical Demand (PD), Temporal Demand (TD), performance (OP), Effort (EF) dan Frustration Level (FR) [5].

## 1.3 Tujuan
Berikut  adalah  tujuan  penelitian  ini  yaitu sebagai berikut:
1. Mengukur  tingkat  beban  kerja  mental karyawan service  advisor di  PT.  Agung Automall  Sutomo  Pekanbaru  menggunakan metode NASA-TLX.
2. Mengetahui  perbandingan  elemen  NASA- TLX  pada  karyawan service  advisor di  PT. Agung Automall Sutomo Pekanbaru.
3. Memberikan  rekomendasi  perbaikan  agar dapat  diimplementasikan  di  PT.  Agung Automall Sutomo Pekanbaru.

## 2. Metodologi
Metodologi  yang digunakan  dalam penelitian ini terdiri dari beberapa tahap yaitu : A. Tahap Studi Pendahuluan, meliputi : 1. Perumusan masalah yang akan diteliti.
2. Tinjauan pustaka dan tinjauan lapangan.
3. Permusan tujuan penelitian
B. Tahap Identifikasi, meliputi : 1. Pemilihan metode yang akan digunakan.
2. Penentuan tempat penelitian.
3. Penentuan data yang dibutuhkan.
C. Tahap Pengolahan dan Analisa data, yaitu: 1. Identifikasi Permasalahan Prioritas
2. Identifikasi Akar Penyebab Permasalahan 3. Pemberian usulan perbaikan.
D. Tahap Penutup, meliputi: penarikan kesimpulan.
3. Hasil dan Pembahasan
Beberapa langkah dalam pelaksanaan penelitian  antara  lain  melakukan  pembobotan, pemberian  rating,  nilai  produk,  mengukur
weighted  workload,  menghitung  skor  NASA- TLX  lalu  menginterpretasi  skor  NASA-TLX. Pengolahan  ini  didapatkan  dari  hasil  kuesioner yang telah disebar kepada responden.

## 3.1 Pembobotan
Kuesioner  perbandingan  indikator  beban kerja  mental  yaitu Mental  Demand (MD), Physical Demand (PD), Temporal Demand (TD), performance (OP), Effort (EF)  dan Frustration Level (FR) disebarkan kepada 6 karyawan service advisor . Hasil kuesioner pembobotan dapat dilihat di  lampiran.  Kemudian  dilakukan  rekapitulasi pada  jumlah  tally  menjadi  bobot  untuk  tiap indikator  beban  mental.  Data  hasil  pembobotan indikator dapat dilihat pada tabel 2.

## Tabel 2
Pembobotan

## 3.2 Pemberian Rating
Pemberian rating didapatkan  dari  lembar pengamatan  yang  telah  diisi  oleh  keenam karyawan  setelah  mengisi  kuisioner,  karyawan diminta  untuk  memberikan  rating  terhadap indikator beban mental dan rating yang diberikan bersifat  subjektif  sesuai  dengan  beban  mental yang  dirasakan  oleh  karyawan  terhadap  masing- masing  pekerjaannya.  Hal  ini  dapat  dilihat  pada tabel 3.

## Tabel 3
Hasil Rating

## 3.3 Nilai Produk
Penentuan  nilai  produk  diperoleh  dengan mengalikan rating pada  tabel  2  dengan  bobot faktor pada tabel 3. Dengan demikian dihasilkan 6  nilai  produk  untuk  6  indikator  (MD,  PD,  TD, OP, EF, FR). Berikut adalah contoh perhitungan nilai produk pada karyawan 1:
Produk   = Bobot x Rating = 2 x 70 = 140
(MD) (PD) (TD) (OP) (EF)
(FR)
1 Karyawan 1 2 2 3 3 4 1 15 2 Karyawan 2 3 2 3 4 2 1 15
3 Karyawan 3 3 3 3 5 1 0 15 4 Karyawan 4 3 2 3 4 2 1 15 5 Karyawan 5 3 2 3 3 2 2 15 6 Karyawan 6 5 3 2 4 1 0 15 Indikator Responden No Total (MD) (PD) (TD) (OP)
(EF) (FR) 1 Karyawan 1 70 70 70 90 90 90 480 2 Karyawan 2 70 80 60 90 90 70 460 3 Karyawan 3 70 80 70 90 90 60 460 4 Karyawan 4 90 80 90 90 90 70 510 5 Karyawan 5 65 55 65 85 75 55 400 6 Karyawan 6 80 90 90 90 90 80 520 No Responden Indikator Total
Tabel 4
Nilai Produk

## 3.4 Weighted Workload (WWL)
Hasil  yang  didapat  dari weighted  workload merupakan  penjumlahan  dari  nilai  produk  setiap responden.
Tabel 5 Weighted Workload

## 3.5 Skor NASA-TLX
Perhitungan  skor  NASA-TLX  diperoleh dengan  membagi  WWL  dengan  jumlah  bobot total yaitu 15 dari tabel 2. Berikut ini merupakan contoh skor NASA-TLX pada karyawan 1: Skor NASA-TLX = WWL/15 =1210/15 = 80,7 Hasil rekapitulasi skor NASA-TLX terhadap enam indikator dari tujuh orang responden dapat dilihat pada tabel 6.
Tabel 6 Skor NASA-TLX

## 3.6 Interpretasi Skor
Berdasarkan  hasil  skor  NASA-TLX  pada tahap interpretasi dilakukan dengan mengkategorikan  terkait  kelas  resiko  dari  hasil skor  beban  kerja  tersebut  dengan  tabel  kategori beban kerja mental sebagai berikut.
Tabel 7 Klasifikasi Beban Kerja No Kategori Skala Interval 1 Rendah 0-9 2 Sedang 10-29 3 Agak Tinggi 30-49 4 Tinggi 50-79 5 Sangat Tinggi 80-100
Tabel 8 Hasil Klasifikasi
Berdasarkan  klasifikasi  beban  kerja  pada karyawan service  advisor PT.  Agung  Automall Sutomo  terdapat  beban  kerja  yang  sangat  tinggi terhadap  4  karyawan  serta  2  karyawan  dengan klasifikasi beban kerja tinggi.
3.7 Perbandingan Skor Elemen NASA-TLX
Berdasarkan  hasil  pengolahan  dari  NASA- TLX  maka  dapat  diketahui  elemen  mana  yang paling  dominan  mempengaruhi  besarnya  beban kerja  pada  karyawan service  advisor PT.  Agung Automall  Sutomo.  Hasil  ini  merupakan  rata-rata dari nilai produk setiap elemen pada tabel 5.
Tabel 9 Perbandingan Skor Elemen NASA_TLX
Gambar 1. Perbandingan Elemen NASA-TLX
Berdasarkan gambar 1 dapat diketahui bahwa elemen  yang  paling  mempengaruhi  besarnya beban  kerja  pada  karyawan service  advisor PT. Agung  Automall  Sutomo  maka  persentase terbesar  terdapat  pada own  performance dengan persentase 29%, mental demand dengan persentase  20%, temporal  demand dengan persentase  17%, effort dan physical  demand dengan  persentase  15%  dan  yang  terendah  yaitu frustation level dengan persentase 5%. Berdasarkan data diatas dapat disimpulkan bahwa beban  kerja  yang  harus  diselesaikan  oleh
(MD) (PD) (TD) (OP) (EF) (FR) 1 Karyawan 1 140 140 210 270 360 90 2 Karyawan 2 210 160 180 360 180 70 3 Karyawan 3 210 240 210 450 90 0 4 Karyawan 4 270 160 270 360 180 70 5 Karyawan 5 195 110 195 255 150 110 6 Karyawan 6 400 270 180 360 90 0 No Responden Indikator (MD) (PD) (TD) (OP) (EF) (FR)
1 Karyawan 1 140 140 210 270 360 90 1210 2 Karyawan 2 210 160 180 360 180 70 1160 3 Karyawan 3 210 240 210 450 90 0 1200 4 Karyawan 4 270 160 270 360 180 70 1310 5 Karyawan 5 195 110 195 255 150 110 1015 6 Karyawan 6 400 270 180 360 90 0 1300 No Responden Indikator WWL 1 Karyawan 1 1210 15
80.7 2 Karyawan 2 1160 15 77.3 3 Karyawan 3 1200 15 80.0 4 Karyawan 4 1310 15 87.3 5 Karyawan 5 1015 15 67.7 6 Karyawan 6 1300 15 86.7 Skor NASA- TLX Indikator Perbandingan WWL Responden No 1
Karyawan 1 80.7 Sangat Tinggi 2 Karyawan 2 77.3 Tinggi 3 Karyawan 3 80.0 Sangat Tinggi 4 Karyawan 4 87.3 Sangat Tinggi 5 Karyawan 5 67.7 Tinggi 6 Karyawan 6 86.7 Sangat Tinggi No Responden Skor NASA-TLX Klasifikasi Beban Kerja
Indikator Rata-rata Nilai Produk Persentase Mental Demand ( MD) 237.5 20% Physical Demand (PD) 180.0 15% Temporal Demand (TD) 207.5 17% Own Performance (OP) 342.5 29% Effort (EF) 175.0 15% Frustation Level (FR) 56.7 5%
TOTAL 1199.2 0,0 100,0 200,0 300,0 400,0 Grafik Perbandingan  Elemen NASA-TLX
karyawan  membutuhkan  performa  yang  sangat tinggi.  Ini  menunjukkan  bahwa  besarnya  kerja mental  dan  fisik  yang  dibutuhkan  untuk menyelesaikan  pekerjaan  mereka.  Berdasarkan wawancara  dengan  karyawan service  advisor elemen own performance menunjukkan seberapa besar  tingkat  keberhasilan  yang  dicapai  dalam menyelesaikan  pekerjaan  sesuai  dengan  tujuan yang  telah  ditentukan.  Pada  karyawan  harus memenuhi target harian dalam satu hari. Sehingga apabila  target  tidak  terpenuhi,  maka  karyawan tersebut  harus  mengambil  jam  kerja  lebih  agar dapat memenuhi target. Hal inilah yang membuat aspek performansi merupakan aspek yang paling mempengaruhi  beban  kerja  mental.  Elemen mental  demand  menunjukkan  seberapa  besar aktivitas  mental  dan  perseptual  (seperti  melihat, mengingat,  mencari)  yang  dibutuhkan  dalam melakukan  pekerjaan  dikarenakan  karyawan harus melayani banyak customer .

## 3.8 Rekomendasi
Adapun  rekomendasi  yang  diberikan  untuk mengatasi  permasalahan  prioritas  ini  adalah sebagai berikut :
1. Melakukan  evaluasi  terkait  jumlah  karyawan service advisor , apakah dengan jumlah saat ini sudah  optimal  atau  masih  perlu  penambahan karyawan. Hal ini dapat menjadi pertimbangan bagi perusahaan untuk meringankan beban kerja karyawan.
2. Memberikan training kepada karyawan
service advisor , apakah dengan jumlah saat ini sudah  optimal  atau  masih  perlu  penambahan karyawan. Hal ini dapat menjadi pertimbangan bagi perusahaan untuk meringankan beban kerja karyawan.
3. Melakukan evaluasi  menyangkut beban  kerja dengan  waktu  penyelesaiannya  sehingga karyawan service advisor
dapat menyelesaikannya pekerjaan dengan optimal.

## 4. Simpulan
Dari  analisis  yang  dilakukan  di  PT.  Agung Automall Sutomo terhadap beban kerja karyawan, maka dapat disimpulkan yaitu:
1. Berdasarkan skor NASA-TLX pada karyawan serivce advisor PT. Agung Automall Sutomo 4 karyawan memiliki beban kerja sangat tinggi dengan interval 80-100 terdiri dari karyawan 1 dengan  nilai  skor  80.7,  karyawan  3  dengan nilai  skor  80,  karyawan  4  dengan  nilai  skor 87.3  dan  karyawan  6  dengan  nilai  skor  86.7.
Sedangkan 2 karyawan  memiliki beban kerja tinggi  dengan  skor  interval  50-79  terdiri  dari karyawan  2  dengan  nilai  skor  77.3  dan karyawan 5 dengan nilai 67.7.
2. Indikator  beban  kerja  mental  yang  sangat berpengaruh  terhadap  karyawan service advisor PT.  Agung  Automall  Sutomo  yaitu Own  Performance dengan  persentase  29%, Mental  Demand dengan  persentase  20%, Temporal  Demand dengan  persentase  17%, Physical  Demand dengan  persentase  15% Effort dengan persentase 15% dan Frustation
Level dengan persentase 5%.
3. Rekomendasi yang diberikan terhadap manajemen  perusahaan,  karyawan service advisor di PT. Agung Automall Sutomo yaitu melakukan  evaluasi  terkait  jumlah  karyawan sevice advisor , apakah dengan jumlah saat ini sudah  optimal  atau  masih  perlu  penambahan karyawan. Hal ini dapat menjadi
pertimbangan bagi perusahaan untuk meringankan  beban  kerja  karyawan.  Dan memberikan training kepada karyawan service  advisor berupa  pelatihan  pelayanan pelanggan, berguna meningkatkan skill
komunikasi yang efektif serta dapat memahami  dan  menanggapi  kebutuhan  dari pelanggan  sehingga  pelanggan  merasa  puas dengan  pelayanan  yang  diberikan.  Hal  ini dapat meningkatkan perfomansi dari karyawan service  advisor .  Serta  melakukan evaluasi  menyangkut  beban  kerja  dengan waktu  penyelesaian  sehingga  karyawan service advisor dapat menyelesaikan pekerjaan dengan optimal.

## Daftar Pustaka
[1]
G.  C.  Firmansyah,  “Studi  Literatur Penggunaan  Kursi  Ergonomi  Untuk Menurunkan  Keluhan  Otot  Rangka  Dan Kelelahan,” Pap.  Knowl.  .  Towar.  a Media  Hist.  Doc. ,  pp.  8–24,  2020,
[Online].
Available: http://eprints.poltekkesjogja.ac.id/3212/4 /Chapter 2.pdf. [2] Ardiansyah, “Gambaran Penerapan Ergomoni,” Fmipa Ui , pp. 5–34, 2011.
[3] P.  Nasa-tlx,  “PERBANDINGAN  DAN
PENGUKURAN BEBAN KERJA MENTAL  DENGAN  PENDEKATAN NASA-TLX,” universitas muhammadiyah surakarta, 2017. [4] J.  Siahaan,  “ANALISIS  PENGARUH BEBAN KERJA MENTAL DAN STRESS KERJA TERHADAP LOYALITAS  PEKERJA  PADA  OPPO
SERVICE  CENTER  INDONESIA,” J. Ilm. Nas. Bid. Ilmu Tek. , vol. 08, no. 01, pp. 28–35, 2020.
[5] Afif  Muhammad  Zain,  “ANALISIS BEBAN KERJA MENTAL MENGGUNAKAN  METODE  NASA-
TLX  (Studi  Kasus  CV  Tiga  Serangkai, Balikpapan, Kalimantan Timur),” 2546.
[6] M. Noor and F. Fauziyah, “Pengendalian Kualitas  Crude  Palm  Oil  Perusahaan Minyak  Kelapa  Sawit  PT.  Kalimantan Sanggar Pusaka Dalam Upaya Mengendalikan Tingkat Kerusakan Produk Menggunakan Alat Bantu
Statistical  Process  Control,” J.  Manaj. Bisnis ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  110–129,  2016, doi: 10.18196/mb.
[7] M. Nur, Y. E. P. Dasneri, and A. Masari, “Pengendalian  Kualitas  Crude  Palm  Oil (CPO)  di  PT.  Sebanga  Multi  Sawit,” J. Tek. Ind. J. Has. Penelit. dan Karya Ilm. dalam Bid. Tek. Ind. , vol. 5, no. 2, p. 148,
2020, doi: 10.24014/jti.v5i2.8985.
[8] D. A. Anggraini and W. Wijaya, “Analisa Kualitas  Crude  Palm  Oil  (CPO)  dan
Usulan  Perbaikan  Menggunakan  Metode Tree  Diagram  di  PT.  Johan  Sentosa Bangkinang,” J. Surya Tek. , vol. 5, no. 02, pp.
57–62,
2017, doi: 10.37859/jst.v5i02.645.