Yoppy Mayrosa, Hesty Utami Ramadaniati, Dian Ratih Laksmitawati, Ivans Panduwiguna (2023) Analisis Drug  Related  Problems  dan  Pengaruhnya  terhadap  Pengendalian  Glukosa  Darah  pada  Pasien  Covid-19 dengan Komorbiditas Diabetes Melitus Tipe 2, (8) 11, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v6i6
E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax  Literate:  Jurnal  Ilmiah  Indonesia  p–ISSN:  2541-0849  e- ISSN: 2548-1398 Vol. 8, No. 11, November 2023
ANALISIS DRUG RELATED PROBLEMS DAN PENGARUHNYA TERHADAP PENGENDALIAN  GLUKOSA  DARAH  PADA  PASIEN  COVID-19  DENGAN KOMORBIDITAS DIABETES MELITUS TIPE 2
Yoppy Mayrosa 1 , Hesty Utami Ramadaniati 2 , Dian Ratih Laksmitawati 3 , Ivans Panduwiguna 4 1,2,3 Fakultas Farmasi, Universitas Pancasila
4 Rumah sakit umum daerah Jati padang Jakarta Email: yomayrosa@gmail.com, hesty.utami@univpancasila.ac.id, dianratih.ffup@gmail.com, backupivans@gmail.com

## Abstrak
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh drug related problems (DRPs) terhadap  kontrol  glikemik  pada  pasien  COVID-19  dengan  komorbid  diabetes melitus  tipe  2.  Penelitian  ini  merupakan  penelitian  cross-sectional  dengan menggunakan data retrospektif yang diperoleh dari data sekunder dari rekam medis pasien Covid-19 dengan diabetes melitus tipe 2. Lokasi penelitian berada di RSUD Jati Padang. Sampel terdiri dari 76 rekam medis dengan metode total sampling. Data yang dikumpulkan menggunakan PCNE V9.00 Kemudian diuji menggunakan uji Wilcoxon  membandingkan  GDS  awal  masuk  Rumah  Sakit  dengan  GDS  akhir kepulangan  Pasien,  uji  Chisquare  menghubungkan  perubahan  GDS  dengan Outcome klinis pasien serta uji Spearmen menghubungkan perubahan GDS dengan DRPs, Karakteristik pasien Covid-19 dengan diabetes melitus dominan usia 46-55 tahun  (30,3%),  dominan  jenis  kelamin  laki-laki  (51,3%),  lama  rawat  6-10  hari (64,5%),  profil  penggunaan  obat  yang  sering  digunakan  antivirus,  antibiotik, vitamin  dan  suplemen,  Simptomatik  dan  antidiabetika  (100%).  Komorbid  paling banyak  adalah  hipertensi  (60,4%),  kejadian  DRPs  (92,1%),  GDS  akhir  paling banyak  hiperglikemia  (≥  200  mg/dL)  (65,8%).  58  pasien  pulang  dengan  sampel negatif  (76,3%).  Hasil  uji  Wilcoxon  pada  glukosa  darah  ada  perbedaan  glukosa darah sewaktu awal dan akhir. Hasil uji Chisquare antara perubahan Glukosa darah dengan  Outcome  klinis  pasien  (p>  0,05)  menunjukan  bahwa  tidak  berhubungan significant  antara  perubahan  kadar  glukosa  darah  dengan  Outcome  klinis  pasien Pulang. Hasil uji korelasi Spearmen (p>0,05) menunjukkan tidak berhubungan yang bermakna  antara  DRPs  dengan  perubahan  glukosa  darah  pasien.  Korelasi  antara kejadian DRPS dengan glukosa darah (0,169) menunjukkan hubungan yang lemah. Dapat  disimpulkan  bahwa  DRPs  tidak  terlalu  mempengaruhi  perubahan  glukosa darah pada pasien di RSUD Jati Padang.
Kata Kunci: Covid-19, Diabetes melitus, glukosa darah, DRPs .
Abstract
This study aims to anayze the effect of drug related problems (DRPs) on glycemic control in COVID-19 patients with comorbid diabetes mellitus type 2. This research is  a  cross-sectiona  study  using  retrospective  data  obtained  from  secondary  data from the medica records of Covid-19 patients. with type 2 diabetes mellitus. The research location was at Jati Padang Hospita. The sample consisted of 76 medica records with total sampling method. Data collected using PCNE V9.00 were then tested using the Wilcoxon test comparing initia GDS in hospita with GDS at the end of  patient  discharge,  the  Chisquare  test  which  correlated  changes  in  GDS  with patient clinica outcomes and the Spearman test which linked changes in GDS with DRPs, characteristics of Covid-19 patients with diabetes mellitus predominant age 46-55  years  (30.3%),  predominant  sex  mae  (51.3%),  length  of  stay  6-10  days (64.5%),  profile  of  drug  use  that  is  often  used  antivira,  antibiotics,  vitamins  and supplements,  symptomatic  and  antidiabetic  (100%).  The  most  common comorbidities were hypertension (60.4%), the incidence of DRPs (92.1%), the most common  fina  GDS  was  hyperglycemia  (≥  200  mg/dL)  (65.8%).  58  patients  were discharged  with  a  negative  sample  (76.3%).  The  results  of  the  Wilcoxon  test  on blood glucose showed differences in blood glucose at the beginning and at the end. The  results  of  the  Chi-square  test  between  changes  in  blood  glucose  and  the patient's clinica outcome (p>0.05) showed that there was no significant relationship between  changes  in  blood  glucose  levels  and  the  patient's  clinica  outcome. Spearmen's  correlation  test  results  (p>0.05)  showed  a  significant  relationship between DRPs and changes in patient's blood glucose. The correlation between the incidence of DRPS and blood glucose (0.169) shows a weak relationship. It can be interpreted that DRPs do not realy affect changes in blood glucose in patients at Jati Padang Hospital.
Keywords: Covid-19, Diabetes melitus, blood sugar, DRPs.

## Pendahuluan
Covid-19  adalah  ancaman  global,  penyakit  ini  bisa  menyerang  siapa  saja tanpa terkecuali.  Penyebab  Covid-19  adalah  virus  bernama  SARS-CoV-2  (Severe  Acute Respiratory Syndrome Coronavirus-2). Infeksi virus SARS-CoV-2 dalam tubuh manusia dapat  menyebabkan  peradangan  saluran  pernapasan  bagian  bawah  dan  berkembang menjadi  sindrom  pernapasan  akut  yang  parah,  kegagalan  banyak  organ,  dan  bahkan kematian (Rani Himayani et al., 2021). Penyakit ini bisa lebih berbahaya jika menyerang orang lanjut usia dan mereka yang memiliki penyakit penyerta. Beberapa kondisi genetik yang dapat meningkatkan faktor risiko Covid-19 antara lain hipertensi, diabetes, penyakit jantung,  asma,  kanker,  dan  gagal  ginjal  (Iskandar,  Riant,  Multamia,  Keri  Lestari,  & Ernawati, 2021).
Perjuangan  melawan  pandemi  Covid-19  belum  berakhir.  Hingga  akhir  April 2021, Covid-19 telah menginfeksi setidaknya 1,69 juta orang di Indonesia. Meski begitu, patut  optimis  mengingat  infeksi  harian  mulai  menurun  mulai  Maret  2021.  Tren  yang sangat  positif  ini  dipengaruhi  oleh  keputusan  pemerintah  untuk  menerapkan  kebijakan PPKM mikro (Pelaksanaan Pembatasan Kegiatan Masyarakat) di level terendah.
Penyebaran Covid -19 sangat cepat di Indonesia dengan 1.528 kasus terkonfirmasi dan  136  kematian menurut  Kementerian Kesehatan  Republik  Indonesia  per  31  Januari
2021 (Susilo et al., 2020). Per 15 September 2021, jumlah total kasus  Covid -19 yang dikonfirmasi  di  seluruh  dunia  adalah  225.680.357  dengan  4.644.740  kematian  (tingkat kematian 2,1%) di 204 negara yang terkena dan 151 negara dengan transmisi komunitas. Per  tanggal  15  September  2021,  Pemerintah  Republik  Indonesia  telah  melaporkan 4.178.164 kasus konfirmasi  Covid -19 dan telah terjadi 139.682 kematian (CFR:3,3%) terkait  Covid  -19  dilaporkan  dan  3.953.519  pasien  sembuh.  Kementerian  Kesehatan Republik  Indonesia  telah  mengambil  langkah-langkah  untuk  meningkatkan  upaya melawan Covid -19 di Indonesia, mengacu pada pedoman sementara WHO tentang novel coronavirus.
Berdasarkan data yang dihimpun Gugus Tugas Covid -19 per 28 Desember 2021, dari total kasus konfirmasi Covid -19, tercatat 5.990 pasien memiliki penyakit penyerta. Persentase tertinggi meliputi hipertensi sebesar 49,9%, diikuti oleh diabetes sebesar 6,9% dan penyakit jantung sebesar 16,8%. Sedangkan dari 5.990 kasus pasien yang meninggal dunia,  9,4%  menderita  diabetes,  9,1%  menderita  hipertensi,  4,8%  menderita  penyakit jantung.  Di  mana  pasien  diabetes  menempati  urutan  pertama  dengan  kematian  akibat Covid 19.
Diabetes  melitus  (DM)  merupakan  faktor  risiko  peningkatan  keparahan  infeksi Covid -19. Pasien yang lebih tua dengan diabetes (>60 tahun), glukosa darah yang tidak terkontrol, dan adanya komplikasi diabetes dikaitkan dengan prognosis  Covid -19 yang buruk.  Di  Cina,  tingkat  kematian  akibat  diabetes  yang  didiagnosis  dengan  Covid  -19 adalah 7,3%. Di Itaia, 36% kematian pasien Covid -19 terkait dengan diabetes. Sebuah laporan  dari  Departemen  Kesehatan  Filipina  (DOH)  menemukan  bahwa  diabetes  dan hipertensi  adalah  penyakit  penyerta  yang  paling  umum  menyebabkan  kematian  pasien Covid -19 di Filipina.
Penderita diabetes sangat rentan terhadap infeksi akibat hiperglikemia, gangguan fungsi imun, komplikasi vaskular dan penyakit penyerta seperti hipertensi, dislipidemia, dan penyakit kardiovaskular (Jannah, 2019). Tingkat keparahan dan kematian Covid-19 secara  signifikan  lebih  tinggi  pada  pasien  dengan  diabetes  dibandingkan  mereka  yang tidak  menderita  diabetes.  Karena  fungsi  kekebalan  tubuh  yang  terganggu,  penderita diabetes  menjadi  salah  satu  faktor  yang  memudahkan  merebaknya  Covid-19  di  masa pandemi ini. Akibatnya, penderita diabetes bisa menjadi masalah serius selama pandemi Covid -19 (Roeroe, Sedli, & Umboh, 2021).
Di  sisi  lain,  Covid  -19  memperburuk  kontrol  glikemik  pada  pasien  diabetes, kemungkinan karena kerusakan sel b yang diinduksi virus secara langsung, peningkatan resistensi insulin melalui sitokin, dan fetuin A serta hipokalemia. Selain itu, obat yang digunakan  dalam  pengobatan  Covid  -19  seperti  kortikosteroid  dan  lopinavir/ritonavir juga dapat menyebabkan disglikemia (Pal & Bhadada, 2020).
Terjadinya berbagai komplikasi yang telah dijelaskan di atas memaksa penderita diabetes  untuk  mengonsumsi  obat  selain  obat  antidiabetes  yang  dapat  meningkatkan jumlah resep dan berpotensi menyebabkan DRPs (Jamal, Amin, Jamal, & Saeed, 2015). Menurut pedoman pengobatan Covid -19 Metformin tidak dianjurkan pada pasien dengan
gejala berat/kritis, gangguan saluran cerna, atau hipoksia. Dapat dilanjutkan secara rawat jalan jika tidak ada keluhan pada pasien dengan Covid -19.
Terdapat  beberapa  penelitian  tentang  hubungan  antara  interaksi  obat  dengan glukosa  darah,  khususnya  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  Jogjakarta  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  antara  interaksi  obat  dengan  kadar  glukosa darah  (Anggraini,  2015).  Sedangkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan  di  Jakarta menunjukkan adanya pengaruh interaksi obat yang signifikan terhadap hasil pengobatan pasien diabetes tipe 2 (Safitri, 2017).
Sebuah studi dilakukan pada DRPs pada pasien dengan T2D, yaitu ada hubungan yang  signifikan  antara  penggunaan  obat  ganda  dan  interaksi  obat  DRPs,  usia  DRPs, masalah  pemilihan  obat,  dan  komplikasi  penyakit  dengan  DRPs.  Dosis  obat  DRPs, pemilihan obat, dan interaksi obat (Zaman Huri & Fun Wee, 2013). Sebuah studi yang dilakukan di Jakarta tentang evaluasi DRPs pada pasien dengan T2D menunjukkan bahwa 3 pasien (10,71%) memerlukan pengobatan tambahan, 2 pasien (7,14%) menerima obat yang salah, dan 14 pasien (50%) berpotensi terjadi interaksi obat (Sari, 2015).
Hasil penelitian antara drug-related problems dan rawat inap pada pasien diabetes tipe 2 yang dilakukan di Yogyakarta menunjukkan bahwa DRPs pada pasien diabetes tipe 2  yang  dirawat  di  rumah  sakit  sebesar  80,56%  (Surya,  2020).  Hasil  penelitian  yang dilakukan  di  kota  Malang  terhadap  DRPs  pasien  tuberkulosis  dengan  diabetes menunjukkan bahwa ada hubungan antara kejadian DRPs dengan hasil pengobatan pasien (p vaue < 0,05) (15). Hasil penelusuran di RS X Tangerang Selatan menunjukkan 57,7% menemukan kemungkinan interaksi obat (Saibi, Hasan, & Shaqila, 2018).
Layanan pengobatan pasien Covid -19 memerlukan persiapan khusus oleh rumah sakit. RSUD Jati Padang merupakan rumah sakit daerah yang terakreditasi dan menjadi salah satu rumah sakit rujukan Covid -19 sejak Maret 2021 yang berlokasi di area Jakarta Selatan, Kecamatan Pasar Minggu. Berdasarkan data yang dihimpun Satgas  Covid -19 DKI Jakarta di kawasan Pasar Minggu pada 27 Januari 2021, pasien terkonfirmasi positif Covid -19 sebanyak 24.193 orang. RSUD Jati Padang. Berdasarkan data yang diperoleh per  31  Desember  2021, jumlah  pasien  terkonfirmasi  positif  Covid  -19  sebanyak  2.300 orang.
Menimbang  bahwa,  berdasarkan  literatur,  terlihat  bahwa  status  klinis  penyakit Covid  -19  dan  obat-obatan  terapeutik  berhubungan  dengan  status  glikemik  dan peningkatan  keparahan  Covid  -19  dengan  diabetes  yang  menyertai,  jika  pengobatan pasien Covid -19 harus dipantau (Sun, Huang, & Zhou, 2021). Perlu dilakukan analisis DRPS untuk mengetahui pengaruh DRPs terhadap kontrol glukosa darah pasien di RS Jati Padang.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  peneliti  ingin  melakukan  penelitian  di  RSUD  Jati Padang  untuk  melihat  kemungkinan  pengaruh  DRPs  terhadap  perubahan  KGD  pada pengobatan pasien diabetes tipe 2 dengan Covid -19.
Dari  latar  belakang  di  atas,  DM  merupakan  penyakit  penyerta  dengan  angka kematian  paling  tinggi  diantara  penyakit penyerta  lainnya  pada  pasien  Covid  -19. DM merupakan  komorbid  yang  paling  beresiko,  maka  perlu  dilakukan  monitoring  dan
evaluasi terhadap terapi pengobatan Covid -19 dengan komorbid Diabetes melitus salah satu yaitu menemukan masalah terkait obat.
Masalah  yang  terjadi  pada  pasien  RSUD  Jati  Padang  terutama  penderita  DM berisiko terkena infeksi lebih tinggi karena kehilangan daya untuk menahan infeksi yang sedang terjadi, DM juga salah satu faktor risiko  Covid-19 Kerentanan terhadap infeksi dan  kematian  dan  penyakit.  Peningkatan  keparahan  Covid  -19  dengan  diabetes berhubungan  dengan  status  gula  darah  pasien  serta  obat-obatan  terapeutik  yang digunakan  sehingga  perlu  dilakukan  pemantauan  pengobatan  pasien  dan  menemukan masalah terkait dengan DRPs.
Tingkat keparahan pasien Covid-19 dengan DM lebih tinggi sehingga masih perlu dilakukan pengkajian terhadap masalah terkait dengan obat Covid-19 dengan pasien DM (Soelistijo et al., 2015). RSUD Jati Padang adalah salah satu Rumah Sakit rujukan di DKI Jakarta.  Analisis  yang  digunakan  yaitu  analisis  retrospektif  agar  dapat  memberikan gambaran  perbaikan  untuk  dimasa  yang  akan  datang.  Dan  meningkatkan  kualitas pengobatan pada pasien.
Tujuan  umum  Untuk  menganalisis  drug  related  problems  dan  pengaruhnya terhadap pengendalian glukosa darah pada pasien  Covid -19 dengan komorbiditas DM tipe  2  di  RSUD  Jati  Padang  Tahun  2021.  Tujuan  Khusus:  a)  Mengetahui  profil sosiodemografi pasien Covid -19 dengan komorbiditas DM tipe 2 di RSUD Jati Padang Tahun 2021. b) Mengetahui profil pengobatan pasien COVID-19 dengan komorbiditas DM tipe 2 di RSUD Jati Padang Tahun 2021.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  observasional  dengan  menggunakan  data retrospektif dengan desain cross sectional. Data yang digunakan dalam pada penelitian ini  adalah  data  sekunder  dari  rekam  medik  pasien  Covid-19  dengan  komorbiditas DM tipe 2 yang dirawat inap di RSUD Jati Padang Tahun 2021. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kejadian dan profil DRPs pasien dan korelasi DRPs terhadap pengendalian glukosa darah selama pengobatan.
Penelitian  ini  merupakan  studi  kuantitatif  yang  bersifat  observasional  anaitik untuk menyajikan hasil analisis terkait DRPs pada pasien  Covid -19 dengan komorbid diabetes  melitus.  Penelitian  ini  menggunakan  desain  penelitian  potong  lintang  (cross sectional). Data diambil secara retrospektif dari catatan rekam medis pasien tahun 2021.
Penelitian  ini  dilakukan  di  RSUD  Jati  Padang  bagian  Rekam  medik  selama  3 bulan pengamatan yaitu di bulan Oktober – Desember 2022. Populasi penelitian ini ialah data rekam medik pasien yang terdiagnosa  Covid -19 dengan komorbid diabetes melitus dalam  kurun  waktu  tahun  2021.  Jumlah  Populasi  berdasarkan  hasil  studi  pendahuluan sebanyak 102 sampel.
Kriteria  Inklusi;  1)  Pasien  dewasa  >17  tahun.  2)  Pasien  rawat  inap  yang terdiagnosa  Covid  -19  dengan  komorbid diabetes  melitus    dengan  atau  tanpa  penyakit penyerta  dan  atau  komplikasi  berupa  neuropati,  nefropati,  retinopati,  penyakit  jantung koroner, stroke, hipertensi, gangguan hati, gangguan ginjal, penyakit paru dan infeksi. 3)
Pasien  dengan  rekam  medis  dan  status  pasien  yang  lengkap  (informasi  dasar  yang diperlukan dalam penelitian).
Kriteria  eksklusi;  1)  Meninggal.  2)  Wanita  hamil.  Cara  pemilihan  sampel  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  semua  pasien  yang  memenuhi  kriteria  inklusi dimasukkan  dalam  penelitian  sehingga  jumlah  sampel  tersebut  dipenuhi  sebanyak  76 sampel. Teknik pengambilan sampel yang digunakan adalah total sampling yaitu sampel yang  dipilih  adalah  sampel  yang  memenuhi  kriteria  inklusi  yang  diambil  sebagai penelitian.
Data didapatkan dari data sekunder berupa data rekam medis pasien yang di rawat Covid  -19  dengan  komorbid  diabetes  melitus.  Data  yang  dikumpulkan  antara  lain demografik, diagnosis, data klinis dan laboratorium selama perawatan, prosedur medis yang  diberikan,  data  penggunaan  obat.  Data  yang  diambil  adalah  sejak  pasien  masuk dirawat  dan  terdiagnosa  Covid  -19  dengan  komorbid  diabetes  melitus  sampai  pasien pulang.
Analisis  Data  Statistik  Deskriptif,  Data  demografi  (usia,  jenis  kelamin, Pendidikan,  lama  rawat,  penyakit  penyerta  selain  diabetes  melitus,  outcome  pasien, dianalisis secara deskriptif.
Analisis Data Statistik Inferensia, Data glukosa darah pasien awal dan akhir yang diperoleh  dianalisis  secara  statistik  dengan  menggunakan  uji  Wilcoxon.  Data  Glukosa darah  sewaktu  akhir  dan  Outcome  klinis  pasien  dianalisis  dengan  menggunakan  uji Chisquare.  Data glukosa darah dan kejadian DRPs dianalisis dengan menggunakan uji spearman  korelasi  menggunakan  program  SPSS  (Statistica  Package  for  the  Sociall Sciences) versi 25. Data yang dianalisis secara statistik adalah Hubungan antara variabel bebas terhadap variabel terikat.

## Hasil dan Pembahasan
A. Karakteristik Pasien
Demografi pasien Covid-19 dengan Komorbid DM dalam penelitian ini meliputi Jenis kelamin, usia, Pendidikan, lama rawat dan penyakit penyerta.

## Tabel 1 Karakteristik Pasien Covid 19 dengan Komorbid DM
Karakterstik n=76 Persentase (%) Jenis Kelamin Laki 39 51,3 Perempuan 37 48,7 Usia Pasien 26-35 tahun 4 5,3 36-45 tahun 16 21,1 46-55 tahun 23 30,3 56-65 tahun 21 27,6 > 65 tahun 12 15,8 Pendidikan Tidak sekolah 1 1,3 SD 4 5,3 SMP 5 6,6 SMA 33 43,4 Diploma III 13 17,1 Sarjana 11 14,5 Tidak Tertera 9 11,8 Lama Rawat < 5 hari 8 10.5
Karakterstik n=76 Persentase (%) 6-10 hari 49 64.5 >10 hari 19 25.0 Hipertensi 29 60,41 Penyakit penyerta Pneumonia 5 10,41 Dyspepsia 7 14,58 CAD 2 4,17 Ulkus Peptikum 1 2,08 AKL 2 4,17 CHF 2 4,17

## B. Profil Penggunaan Obat Pasien Covid-19 Dengan Komorbid Dm Tipe 2
Prevalensi  penggunaan  obat  dengan  komorbid  diabetes  tipe  2  di  RSUD  Jati Padang  tahun  2021  diperoleh  dari  76  rekam  medis  pasien.  Contoh  obat  antivirus yang biasa  digunakan  dalam  pengobatan  Covid-19,  seperti  Avigan,  remdesivir,  oseltamivir. Antibiotik  untuk  pasien  seperti  levofloxacin,  cefotaxime,  ceftriaxone,  azithromycin, golongan vitamin seperti vitamin C, vitamin D, B6, vitamin B12, golongan obat untuk mengurangi gejala seperti parasetamol, asitelsysteine, OBH, attapulgit, dll.

## Tabel 2 Profil Penggunaan Obat Pada Pasien Covid-19 dengan Komorbid DM Tipe 2
No Golongan obat Jumlah pemakaian obat  Jumlah pasien Presentase (%) n=76 1 Antivirus 76 76 100 2 Antibiotik 98 76 100 3 Vitamin dan Suplemen 163 76 100 4 Obat suportif 18 18 23,68 5 Antikoaglukosan 39 39 51,31 6 Kortikosteroid 42 42 55,26 7 Obat simptomatik 257 76 100 8 Obat antidiabetika 115 76 100
Berdasarkan  pada  tabel  2  Pasien  yang  terdiagnosis  covid-19  dengan  komorbid DM  tipe  2  menunjukan  bahwa  penggunaan  obat  yang  paling  sering  digunakan  yakni Antivirus, Antibiotik, Vitamin dan Suplemen, Obat simptomatik, obat antidiabetika yakni 100 persen. Data lengkap profil obat terdapat pada lampiran 5.

## C. Kejadian Drps Pada Pasien Covid-19 Dengan Komorbid Dm Tipe 2
DRPs yang di teliti pada pasien ini berfokus pada covid-19 dan obat DM dapatkan dari pasien Covid-19 dengan Komorbid DM di RSUD Jati Padang diambil dari 76 Rekam medis pasien yang ditunjukan pada tabel 3.
Tabel 3 Masalah DRPs pada pasien Covid-19 dengan Komorbid DM di RSUD
Kode Masalah Jumlah % P1 Efektivitas pengobatan 6 7,9 P1.3 Gejala atau indikasi yang tidak diobati 6 7,9 P2 Keamanan pengobatan 70 92,1 Kejadian obat yang merugikan (mungkin) terjadi 70 92,1 C1 Pemilihan obat 19 25 C1.1 Obat tidak sesuai dengan pedoman / formularium 12 15,8 C1.3 Tidak ada indikasi untuk obat 7 9,2
Kode Masalah Jumlah % C3 Pemilihan dosis 9 11,84 C3.1 Dosis obat terlalu rendah 5 6,6 C3.2 Dosis obat terlalu tinggi 4 5,3 C4 Durasi pengobatan 2 2,63 C4.1 Durasi pengobatan terlalu singkat 0 0 C4.2 Durasi pengobatan terlalu lama 2 2,63
Efektivitas  pengobatan  beberapa  masalah  dapat  mengurangi  efektivitas pengobatan  obat.  Indikasi  tidak  diobati  adalah  kondisi  medis  yang  memerlukan penanganan obat yang sesuai tetapi tidak dapat digunakan.  Permasalahan yang muncul pada  kriteria  DRPS  indikasi  non  obat  adalah  selama  3  hari  berturut-turut  hasil pemeriksaan glukosa darah pasien > 200 mg/dl, namun pengobatan tidak dimulai untuk memungkinkan  penanganan  segera  terhadap  kondisi  pasien.  pada  hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  6  pasien  (7,9%)  memiliki  gejala  atau  menunjukkan  tidak  ada pengobatan.
Potensi  interaksi  obat  diperiksa  menggunakan  alat  Medscape.  Potensi  interaksi obat adalah kemungkinan bahwa aksi suatu obat diubah atau dipengaruhi oleh obat lain yang diminum secara bersamaan. Interaksi obat dapat menimbulkan efek samping obat jika  kemungkinan  interaksi  tersebut  tidak  diketahui  sebelumnya,  sehingga  upaya optimalisasi tidak dapat dilakukan.
Tingkat  keparahan  interaksi  obat  dapat  diklasifikasikan  menjadi  tiga  tingkatan, yaitu:  parah,  sempit/signifikan  dan  kecil. Mayor/  Parah memiliki  efek  yang  berpotensi mengancam  jiwa  atau  menyebabkan  kerusakan  permanen.  Sedang/signifikan  dapat menyebabkan  penurunan  kondisi  klinis  pasien.  Meskipun  tingkat  keparahan  efek yang kecil atau tidak signifikan, tidak diperlukan perawatan lebih lanjut.
Hasil penelitian Pasien yang mengalami interaksi obat pada penelitian ini yaitu gejala atau indikasi yang tidak diobati didapat 6 kasus (7,9%) , pasien mengalami mual dan sesak tetapi tidak diberikan obat mual,  obat yang diberikan kepada pasien adalah becom Z, vasartan, metilprednisolon, amlodipin, metformin. dapat dilihat pada lampiran 6.

## D. Glukosa Darah Pada Pasien Covid-19 Dengan Komorbid Dm Tipe 2
Nilai rata-rata kadar glukosa darah pada dengan Komorbid DM Tipe 2 di RSUD jati padang tahun 2021 yang diambil dari 76 rekam medik.

## Tabel 4 kadar glukosa darah pasien Covid dengan Komorbid DM Tipe 2 dengan uji Wilcoxon
N  Minimum Maximum Rata-rata Sig Glukosa darah sewaktu Awal 76 105 662 254,82 Glukosa darah sewaktu Akhir 76 65 513 201,00 GDS Awal-Akhir 53,82 0,000
Berdasarkan  Tabel  4  didapatkan  gambaran  kadar  glukosa  darah  sewaktu  pada pasien yang  terdiagnosis Covid-19 dengan komorbid diabetes melitus tipe 2 di Rumah Sakit  Umum  Daerah  Jati  Padang  Tahun 2021  diperiksa  glukosa  darah  sewaktu  (GDS) dari awal masuk dan glukosa darah sewaktu (GDS) keluar rumah sakit terjadi penurunan kadar  glukosa.  Dengan  rata  rata  penurunan  glukosa  darah  53,82  mg/dl.  Pada  pasien evaluasi GDS wajib dikerjakan karena pasien bisa datang dengan kondisi hiperglikemia maupun hipoglikemia.
Gangguan  koaglukosasi  dan  inflamasi  akut  terjadi  pada  hampir  semua  kasus Covid-19 dengan DM. Berdasarkan hasil Uji Wilcoxon menunjukkan nilai kadar glukosa darah  sewaktu  awal  dan  kadar  Glukosa  darah  sewaktu  akhir  menunjukan  adanya perbedaan yang signifikan dengan nilai p-value yaitu 0,000 (p<0,05). Dari data p-value bahwa ada penurunan gula darah pasien di awal masuk RS setelah keluar dari RS.

## E. Outcome Klinis Pada Pasien Covid-19 Dengan Komorbid Dm Tipe 2
Tabel 5 Kadar Glukosa darah pasien Covid 19 dengan Komorbid DM tipe 2 GDS pada
saat kadar glukosa darah sewaktu akhir No Kriteria Glukosa Darah Kriteria N=76 % Glukosa darah Sewaktu Hipoglikemia (<70 mg/dL) 2 2,6% Normoglikemia (<200 mg/dL) 24 31,6% Hiperglikemia (≥ 200 mg/dL) 50 65,8%
Berdasarkan hasil penelitian dari 76 sampel dengan kadar glukosa darah sewaktu pasien  didapatkan  50  pasien  (65,8%)  mengalami  hiperglikemia  (≥  200  mg/dL); Normoglikemia (<200 mg/dL) 24 (31,6%) pasien; Hipoglikemia (<70 mg/dL) 2 (2,6%).

## Gambar 1 Outcome Klinis Pasien Covid 19 dengan Komorbid DM Tipe 2
Ditetapkan  bahwa  pasien  dapat  dipulangkan  jika  dinyatakan  lebih  baik,  jika meninggal atau atas permintaan mereka dengan persetujuan dokter. Pada penelitian ini, dari 76 pasien, 58 pasien (76,3%) pulang dengan hasil PCR negatif membaik, 28 pasien (23,68%)  pulang  dengan  hasil  PCR  positif  membaik.  Positif  Covid-19  yang  persisten diamati pada pasien yang membaik setelah didiagnosis dengan Covid -19, tetapi hasil tes RT-PCR tidak menjadi negatif, yaitu alat RT-PCR selau mendeteksi deteksi virus dari
sampel pasien. Beberapa teori menyatakan bahwa hasil positif yang persisten karena alat tersebut masih mendeteksi komponen virus yang tidak aktif.
Beberapa  penelitian  menunjukkan  bahwa  pasien  tanpa  gejala  bahkan  dapat menunjukkan hasil RT-PCR positif beberapa minggu setelah gejala hilang. menemukan bahwa pada pasien tanpa gejala, RT PCR tetap positif hingga 12 minggu setelah gejala hilang  karena  sisa-sisa  virus  itu  sendiri.  menemukan  bahwa  seseorang  masih  bisa mendapatkan  hasil  positif  yang  bertahan  hingga  60  hari  setelah  menyelesaikan pengobatan. Penelitian juga menunjukkan bahwa meskipun hasil positif terus-menerus, viral load yang terdeteksi secara bertahap menurun dari waktu ke waktu.

## F. Hubungan Drps Dengan Derajat Kesakitan Covid-19
Tabel 6 Uji Spearman Korelasi Hubungan DRPs dengan derajat kesakitan pada pasien
Covid 19 dengan Komorbid DM tipe 2 Correlations DRPs  Derajat Covid Spearman's rho  DRPs Correlation Coefficient  1.000  -.231 * Sig. (2-tailed) . .045 N 76 76 Derajat Covid  Correlation Coefficient  -.231 * 1.000 Sig. (2-tailed) .045  . N 76 76
*. Correlation is significant at the 0.05 level (2-tailed).
Dari tabel 6 menunjukan bahwa tingkat signifikasi hubungan DRPs obat dengan derajat  kesakitan  pasien  diketahui  nilai  signifikasi  atau  sig.(2-tailed)  sebesar  0,045, karena  nilai  sig.  (2-tailed)  0,045  <  0,05  maka  berhubungan  signifikan  (berarti)  antara DRPs obat dengan derajat kesakitan pada pasien Covid 19 dengan komorbid DM tipe 2 Tingkat  kekuatan  (keeratan)  hubungan  DRPs  obat  dengan  derajat  kesakitan  diperoleh angka  koefisien  korelasi  sebesar  0,231  artinya,  tingkat  kekuatan  hubungan  (korelasi) antara variabel DRPs obat dengan derajat kesakitan adalah sebesar 0,231 atau korelasi lemah.
Arah (jenis) hubungan variabel DRPs obat dengan derajat kesakitan pasien angka koefisien  korelasi  pada  hasil  diatas,  bernilai  negative,  yaitu  0,231,  sehingga  hubungan kedua variabel tersebut bersifat berlawanan arah jenis hubungan berlawanan.

## G. Hubungan Drps Dengan Jumlah Obat Perpasien
Tabel 7 Uji Spearman Korelasi Hubungan DRPs dengan Jumlah Obat perpasien pada pasien Covid 19 dengan Komorbid DM tipe 2
Correlations DRPs  Jumlah Obat Spearman's rho  DRPs Correlation Coefficient 1.000 -.195 Sig. (2-tailed) . .091 N 76 76 Jumlah Obat  Correlation Coefficient -.195 1.000 Sig. (2-tailed) .091 . N 76 76
Dari tabel 7 menunjukan bahwa tingkat signifikasi hubungan DRPs obat dengan jumlah obat perpasien diketahui nilai signifikasi atau sig.(2-tailed) sebesar 0,091, karena nilai sig.(2-tailed) 0,091 > 0,05 maka tidak berhubungan signifikan (berarti) antara DRPs obat dengan jumlah obat perpasien pada pasien Covid 19 dengan komorbid DM tipe 2 Tingkat  kekuatan  (keeratan)  hubungan  DRPs  obat  dengan  derajat  kesakitan  diperoleh angka  koefisien  korelasi  sebesar  0,195  artinya,  tingkat  kekuatan  hubungan  (korelasi) antara  variabel  DRPs  obat  dengan  jumlah  obat  perpasien  adalah  sebesar  0,195  atau korelasi lemah.
Arah (jenis) hubungan variabel DRPs obat dengan jumlah obat perpasien angka koefisien  korelasi  pada  hasil  diatas,  bernilai  negative,  yaitu  0,195,  sehingga  hubungan kedua variabel tersebut bersifat berlawanan arah jenis hubungan berlawanan.

## H. Hubungan Drps Dengan Perubahan Kadar Glukosa Darah
Tabel 8 Uji Spearman Korelasi Hubungan DRPs dengan kadar glukosa darah sewaktu
pada pasien Covid 19 dengan Komorbid DM tipe 2 Correlations Glukosa Darah  DRPs Spearman's rho  Glukosa Darah  Correlation Coefficient 1.000 .169 Sig. (2-tailed) . .144 N 76 76 DRPs Correlation Coefficient .169  1.000 Sig. (2-tailed) .144 . N 76 76
Dari tabel 8 menunjukan bahwa tingkat signifikasi hubungan DRPs obat dengan perubahan  kadar  glukosa  darah  pasien  diketahui  nilai  signifikasi  atau  sig.(2-tailed) sebesar 0,144, karena nilai sig.(2-tailed) 0,144 > 0,05 maka tidak berhubungan signifikan (berarti)  antara  DRPs  Obat  dengan  perubahan  kadar  glukosa  darah  sewaktu.  Tingkat kekuatan (keeratan) hubungan DRPs obat dengan kadar glukosa darah pasien diperoleh angka  koefisien  korelasi  sebesar  0,169  artinya,  tingkat  kekuatan  hubungan  (korelasi) antara variabel DRPs obat dengan perubahan kadar glukosa darah pasien adalah sebesar 0,169 atau korelasi lemah.
Arah (jenis) hubungan variabel DRPs obat dengan perubahan kadar glukosa darah sewaktu pasien angka koefisien korelasi pada hasil diatas, bernilai positif, yaitu 0,169, sehingga  hubungan  kedua  variabel  tersebut  bersifat  searah  jenis  hubungan  searah. Namun, ada beberapa kasus di mana temuan menunjukkan adanya hubungan dua arah antara DM dan Covid-19. Diabetes tidak hanya dapat meningkatkan kerentanan terhadap infeksi dan morbiditas dan mortalitas terkait Covid -19, tetapi Covid -19 juga dianggap memperburuk diabetes atau menyebabkan hiperglikemia diabetes baru.
Penelitian  Singh  membagi  entitas  ini  menjadi  beberapa  kelompok,  yaitu, hiperglikemia  yang  diinduksi  stres,  diabetes  onset  baru,  hiperglikemia  akibat  dampak langsung  Covid  -19  pada  pankreas,  dan  pengembangan  diabetes  sekunder  atau hiperglikemia  yang  diinduksi  obat  (terutama  penggunaan  kortikosteroid).  Seperti disebutkan sebelumnya, SARS-CoV-2 berikatan dengan reseptor angiotene. Gula darah
dan keparahan Covid -19 pada pasien diabetes, sinusoidal-converting enzyme-2 (ACE-2) diekspresikan dalam berbagai organ metabolisme, seperti sel beta pankreas, sel lemak, usus halus, dan ginjal.
Pengikatan  ini  dianggap  mengubah  metabolisme  glukosa  pada  tingkat  genetik, sehingga memperburuk diabetes melitus yang ada atau menimbulkan mekanisme diabetes melitus  baru.  Tidak  dikenal.  Studi  dengan  lebih  banyak  pasien  diperlukan  untuk menentukan hubungan dua arah antara diabetes dan Covid -19.

## Kesimpulan
Dari penelitian ini menunjukkan bahwa kriteria pasien covid 19 dengan DM dari segi jenis kelamin lebih dominan laki-laki 39 pasien (51,3%), dari segi usia lebih dominan usia 46-55 tahun 23 pasien (30,3%), Pendidikan SMA 33 pasien (43,4%), Lama rawat inap 6-10 hari yakni 49 pasien (64,5%). Profil penggunaan obat pada pasien Covid-19 dengan  DM  penggunaan  Antivirus,  Antibiotik  Vitamin,  Antidiabetika,  Simptomatik yakni 100 %.
Riwayat  penyakit  penyerta  mayoritas  Hipertensi  yaitu  29  pasien  (60,41%). Kejadian DRPs yang sering terjadi yakni 70 kejadian (92,1%). Outcome Kadar glukosa darah  pasien  yakni  50  pasien  Hiperglikemia  (≥  200 mg/dL) (65,8%),  Outcome  pasien pulang PCR Negatif  sebanyak 58 pasien (76,3%). Adanya perbedaan signifikan antara glukosa darah pasien awal masuk rumah sakit dengan glukosa darah akhir pasien
Tidak  berhubungan  signifikan  antara  perubahan  glukosa  darah  pasien  sewaktu awal dan akhir dengan outcome klinis pada pasien. Tidak berhubungan signifikan antara antara  DRPs  terhadap  perubahan  glukosa  darah  pasien  sewaktu.  Hal  ini  menunjukan DRPs  obat  tidak  terlalu  mempengaruhi  atau  berhubungan  dengan  perubahan  kadar glukosa darah pasien.

## BIBLIOGRAFI
Anggraini,  Dian.  (2015). INTERAKSI  OBAT  ANTIDIABETIK  DAN  KAITANNYA TERHADAP  KADAR  GLUKOSA  DARAH  PADA  PASIEN  DIABETES  MELITUS TIPE 2 YANG MENJALANI RAWAT INAP . Universitas Gadjah Mada.
Iskandar, H., Riant, N., Multamia, R. M. T., Keri Lestari, Agus P., & Ernawati, A. (2021). Pengendalian  Covid-19  Dengan  3M,  3T,  Vaksinasi,  Disiplin,  Kompak,  dan Konsisten. Jakarta: Satgas Penanganan Covid-19 .
Jamal,  Irsa,  Amin,  Fatima,  Jamal,  Anam,  &  Saeed,  Amna.  (2015).  Pharmacist’s interventions  in  reducing  the  incidences  of  drug  related  problems  in  any  practice setting. Int Curr Pharma J , 4 (2), 347–352.
Jannah,  Roudhotul.  (2019). Analisis  Faktor  Yang  Berhubungan  Dengan  Stres  Pada Pasien Diabetes Mellitus Di Puskesmas Surabaya . Universitas Airlangga.
Pal, Rimesh, & Bhadada, Sanjay K. (2020). COVID-19 and diabetes mellitus: An unholy interaction of two pandemics. Diabetes & Metabolic Syndrome: Clinical Research & Reviews , 14 (4), 513–517.
Rani  Himayani,  Rani,  Helmi,  Masdar,  Aulia,  Khairunnisa,  Gayitri,  Humaira,  Meilisa Hidayah,  Putri,  &  Novi,  Jayanti.  (2021).  Effects  of  SARS-CoV-2  Virus  on  The Organs. MEDULA, Medicalprofession Journal of Lampung University , 11 (1).
Roeroe, Pomantow A. L., Sedli, Bisuk P., & Umboh, Octavianus. (2021). Faktor risiko terjadinya  coronavirus  disease  2019  (Covid-19)  pada  penyandang  diabetes  melitus Tipe 2. E-CliniC , 9 (1).
Safitri, Bukhoriah. (2017). Kajian interaksi obat pasien diabetes mellitus tipe 2 ditinjau dari  outcome  terapi  di  rumah  sakit  angkatan  laut  dr.  mitohardjo .  UIN  Syarif Hidayatullah Jakarta: Fakultas Kedokteran dan Ilmu Kesehatan, 2017.
Saibi,  Yardi,  Hasan,  Delina,  &  Shaqila,  Verona.  (2018). Potensi  interaksi  obat  pada pasien diabetes melitus tipe 2 di rumah sakit X Tangerang Selatan .
Sari, Inten Novita. (2015). Evaluasi drug related problems obat antidiabetes pada pasien geriatri  dengan  diabetes  melitus  tipe  2  di  ruang  rawat  inap  rumah  sakit  umum Pelabuhan periode Januari-Juni 2014 .
Soelistijo,  Soebagijo  Adi,  Novida,  Hermina,  Rudijanto,  Achmad,  Soewondo,  Pradana, Suastika, Ketut, Manaf, Asman, Sanusi, Harsinen, Lindarto, Dharma, Shahab, Alwi, & Pramono, Bowo. (2015). Konsensus pengelolaan dan pencegahan diabetes melitus tipe 2 di Indonesia 2015. Jakarta: PB Perkeni , 2 (1), 1–93.
Sun, Bao, Huang, Shiqiong, & Zhou, Jiecan. (2021). Perspectives of antidiabetic drugs in diabetes with coronavirus infections. Frontiers in Pharmacology , 11 , 592439.
Surya, Yuli Astuti. (2020). Hubungan antara Drug-Related Problems dan Lama Rawat
Inap pada Pasien dengan Diabetes Tipe 2. JMPF , 10 (2), 77–90.
Susilo, Adityo, Rumende, Cleopas Martin, Pitoyo, Ceva Wicaksono, Santoso, Widayat Djoko,  Yulianti,  Mira,  Herikurniawan,  Herikurniawan,  Sinto,  Robert,  Singh, Gurmeet, Nainggolan, Leonard, & Nelwan, Erni Juwita. (2020). Coronavirus disease 2019: Tinjauan literatur terkini. Jurnal Penyakit Dalam Indonesia , 7 (1).
Zaman Huri, Hasniza, & Fun Wee, Hoo. (2013). Drug related problems in type 2 diabetes patients  with  hypertension:  a  cross-sectional  retrospective  study. BMC  Endocrine Disorders , 13 , 1–12.

## Copyright holder:
Yoppy Mayrosa, Hesty Utami Ramadaniati, Dian Ratih Laksmitawati, Ivans Panduwiguna (2023)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: