Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Terbit online pada laman web jurnal : http://e-journal.sastra-unes.com/index.php/JIPS
Fakultas Sastra Universitas Ekasakti

## J URNAL   J IPS
( J ur nal  Il mi ah  Pendi di kan  Schol ast i c ) Vol. 5 No. 1 ISSN : 2579-5449 (media cetak) E-ISSN : 2597-6540 (media online)

## PENGARUH PENDAPATAN ASLI DAERAH DAN DANA ALOKASI UMUM TERHADAP BELANJA MODAL PADA 19 KABUPATEN DAN KOTA DI SUMATERA BARAT

## Joni Fernandes, Devi Oktavia
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi KBP, Padang 1 , fernandes.joni21@akbpstie.ac.id Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi KBP, Padang 2 , devi.oktavia0@gmail.com

## Abstract
The  low  absorption  of  the  budget  in  capital  expenditures  can  have  an  impact,  including,  for example,  the  poor  local  infrastructure  that  is  currently  owned  and  the  absence  of  a  significant additional  number  of  projects  in  the  new  infrastructure  sector,  the  absence  of  basic  infrastructure such as ports, roads, clean water processing and generators electricity. The purpose of this study was to  determine  how  much  influence  local  revenue  and  general  allocation  funds  have  on  capital expenditures  in  19  districts  and  cities  in  West  Sumatra  for  the  2015–2019  period.  Total  sampling method is used for the sampling technique and obtained 95 data. The Central Bureau of Statistics of West  Sumatra  Province  is  a  place  for  data  collection  through  the  website  www.sumbar.bps.go.id. Panel  data  regression  analysis  is  the  analysis  method  used    with  the  help  of  the  E-Views  8 application.  After  the  Hausman-Test  was  carried  out,  it  was  decided  to  use  the  Fixed  Effect  Model method. The results showed that there was a positive effect of PAD and DAU on capital expenditures, both individually and collectively.
Keywords: General Allocation Fund (DAU), Regional Original Income (PAD), Capital Expenditures

## © 2021Jurnal JIPS

## I   INTRODUCTION
Belanja Modal adalah kegiatan mengeluarkan anggaran yang akan dipergunakan untuk  memperoleh  aset  tetap  maupun  aset lainnya  di  mana  diperoleh  umur  manfaat  lebih dari  setahun,  dan  juga  berkaitan  dengan pembiayaan  pemeliharaan  aset  tetap  (Natania  & Fernandes, 2019).
Belanja Modal dialokasikan berdasar pada kebutuhan  atas  sarana  serta  prasarana  suatu daerah.  Baik  sarana  dan  prasarana  itu  untuk tujuan  pelaksanaan  tugas  yang  lancar  bagi pemerintah  atau  bahkan  untuk  fasilitas  publik (Muhammad Fahmi & Hairani, 2019). Pemerintah daerah terus dihimbau oleh pemerintahan  pusat  supaya  terus  meningkatkan
Belanja Modal 30% dari penerimaan total APBD dan  lebihnya  untuk  SKPD  melaksanakan kepentingannya,  misal  seperti  bangunan  kantor dan meubelair (Fadrul & Pariani, 2018).
Rendahnya  penyerapan  pada  anggaran yang  ada  di  Belanja  Modal  bisa  menimbulkan dampak, di antaranya seperti buruknya infrastruktur daerah yang dimiliki kini juga tidak adanya tambahan jumlah proyek secara signifikan  di  dalam  bidang  infrastruktur  baru, belum  adanya  terbangun  infrastruktur  yang mendasar  seperti  pelabuhan,  jalan,  pengolah  air bersih,  dan  pembangkit  listrik  (Hadya  & Fernandes, 2020). Semua itu akan menyebabkan enggannya  pihak  swasta  nasional  maupun
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
investor asing untuk berinvestasi. Alhasil, tingkat ketergantungan kepada APBN semakin tinggi, di mana  harusnya  APBD  yang  menjadi  penggerak utama perekonomian (Pratiwi, 2019).
Pendapatan  Asli  Daerah  atau  yang  biasa disingkat  dengan  PAD  merupakan  seluruh pemasukan daerah yang mana sumbernya berasal dari  ekonomi  asli  milik  daerah  itu  sendiri.  PAD itu sendiri bertujuan untuk memberikan wewenang  pada  pemerintah  di  daerah  supaya dapat  membiayai  sendiri  pelaksanaan  otonomi yang  tepat  dengan  potensi  daerah  tersebut  demi bisa  terlaksananya  sistem  desentralisasi.  Dalam hal  infrastruktur  daerah,  PAD  mempunyai  peran penting  karena  ia  adalah  salah  satu  instrumen pembiayaannya (Asraf, Lubis, Perapatih, & Sari, 2019)
Dana  Alokasi  Umum  atau  yang  biasa disingkat  dengan  DAU  merupakan  sebuah komponen  dana  perimbangan,  yang  mana asalnya  dari  pemerintah  pusat  dan  disalurkan kepada  pemerintah  daerah.  Pemerintah  daerah menggunakan  dana  ini  untuk  pembiayaan pengeluaran  daerah  yang  mana  di  antaranya merupakan  Belanja  Modal  (Kamilah  et  al., 2019).
Berdasarkan penelitian Muhammad Fahmi &  Hairani  (2019),  Kamilah  et  al.  (2019), Priambudi  (2017),  Irmansuryani  &  Retnani (2019),  dan  Pratiwi  (2019),  mereka  berkata bahwa  Belanja  Modal  dipengaruhi  secara  positif oleh Pendapatan Asli Daerah.
H1  :  PAD  berpengaruh  positif  terhadap Belanja Modal
Menurut Kamilah et al. (2019), Priambudi (2017),  Irmansuryani  &  Retnani  (2019),  Pratiwi (2019),  dan  Nurnaluri,  Husin,  &  Sulis  (2020), Belanja  Modal  dipengaruhi  oleh  DAU  secara positif.
H2  :  DAU  berpengaruh  positif  terhadap Belanja Modal
Kamilah  et  al.  (2019),  Muhammad  Fahmi &  Hairani  (2019),  Priambudi  (2017),  Pratiwi (2019),  dan  Warasati  et  al.  (2018)  mengatakan bahwa DAU dan PAD secara simultan bersama- sama  atau  berpengaruh  positif  terhadap  Belanja Modal.
H3  :  PAD  dan  DAU  secara  simultan berpengaruh  positif  terhadap  Belanja  Modal

## II   RESEARCH METHOD
Jenis Penelitian dan Alat Analisis
Penelitian kuantitatif adalah jenis penelitian yang peneliti gunakan di sini. Metode penelitian  kuantitatif  merupakan  sebuah  cara yang  berpedoman  kepada  filsafat  positivisme. Biasanya  dipergunakan  untuk  meneliti  sampel ataupun populasi tertentu dengan cara menggunakan  instrumen  yang  ada  di  penelitian dalam  pengumpulan  data,  analisis  data  yang bersifat kuantitatif/statistik, yang mana tujuannya  untuk  menguji  semua  hipotesis  yang sudah  ditentukan  (Sugiyono,  2017).  Analisis regresi data panel digunakan sebagai alat analisis pada  penelitian  ini.  Analisis  Regresi  Data  Panel merupakan  analisis  yang  mengombinasikan  data berjenis cross  section dan time  series, adalah data  yang  terbentuk  dari  beberapa  unit  objek dalam beberapa periode waktu (Winarno, 2017).

## Jenis Data dan Sumber Data
Data  yang  dipergunakan  adalah  berjenis rasio.  Menurut  Radjab  &  Jam’an  (2017),  data
rasio  yaitu  data  yang  menggabungkan  semua sifat  yang  terdapat  pada  data  interval,  data ordinal,  serta  data  nominal.  Sumber  data  yang dipergunakan  yaitu  data  sekunder.  Radjab  & Jam’an  (2017)  berkata  bahwa  data  sekunder merupakan  data  yang  diperoleh  peneliti  dari bermacam  sumber  yang  sudah  ada  atau  juga dapat dikatakan peneliti adalah tangan kedua.

## Populasi dan Sampel
Populasi yaitu wilayah yang menggeneralisasi  di  mana  terbentuk  dari  objek ataupun  subjek  dengan  kualitas  dan  kriteria khusus yang ditentukan oleh peneliti guna untuk dipahami sehingga dapat diambil rangkumannya (Sugiyono,  2017).  Populasi  penelitian  yang diambil  adalah 19 Kabupaten Kota di Sumatera Barat. Sampel merupakan bahagian, jumlah, dan kriteria yang dipunyai oleh populasi itu. Metode total  sampling  digunakan  sebagai  metode penarikan  sampel  pada  penelitian  ini,  di  mana seluruh populasi akan menjadi sampel.
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Tabel 1
Daftar Pemerintah Kabupaten/Kota Provinsi Sumatera Barat N
o. Nama Kabupaten/Kota Sumatera Barat 1 Kabupaten Agam
2 Kabupaten Dharmasraya
3 Kabupaten Kepulauan Mentawai
4 Kabupaten Lima Puluh Kota
5 Kabupaten Padang Pariaman
6 Kabupaten Pasaman
7 Kabupaten Pasaman Barat
8 Kabupaten Pesisir Selatan
9 Kabupaten Sijunjung 1 0 Kabupaten Solok 1 1 Kabupaten Solok Selatan 1 2 Kabupaten Tanah Datar 1 3 Kota Bukittinggi 1 4 Kota Padang 1 5 Kota Padang Panjang 1 6 Kota Pariaman 1 7 Kota Payakumbuh 1 8 Kota Sawahlunto
1 9
Kota Solok
Sumber : www.sumbar.bps.go.id

## Definisi Operasional Variabel Variabel Dependen
Sugiyono  (2017)  berkata  bahwa  variabel dependen  ialah  variabel  yang  mendapatkan pengaruh
oleh
adanya variabel independen/bebas.  Belanja  Modal  merupakan variabel terikat pada penelitian ini.

## Variabel Independen
Sugiyono  (2017)  berpendapat  bahwa variabel indepeden disebut juga sebagai variabel antecedent , stimulus, dan predictor .  Yang  mana variabel  ini  juga  lazim  disebut  dengan  variabel bebas  atau  independen.  Variabel  ini  merupakan penyebab  munculnya  perubahan  pada  variabel
dependen.  PAD  dan  DAU  merupakan  variabel independen (bebas) pada penelitian ini.

## Teknik Analisis Data
Uji Pemilihan Model Menurut winarno (2017), dalam mengestimasi persamaan dengan data panel, kita dapat  menggunakan  salah  satu  dari  pendekatan yaitu Efek Tetap (Fixed Effect Model/FEM), dan Random Effect Model (REM).
1. Efek Tetap (Fixes Effect Model/FEM) Efek tetap (Fixed Effect Model/FEM)
adalah suatu pendekatan yang bisa menentukan  perbedaan  antar  objek,  walau dengan  persamaan  koefisien  regresi  yang ada.  Menurut  winarno  (2017),  efek  tetap yang  dimaksud  ialah  bahwa  satu  objek mempunyai  konstanta  yang  besarnya  tetap untuk berbagai periode waktu dan memiliki koefisien  regresi  berbesaran  tetap  dari waktu ke waktu.
2. Random Effect Model (REM) Random Effect Model (REM)
menggunakan residual yang diduga mempunyai  hubungan antara  sesama  waktu dan  antara  sesama  objek.  Parameter- parameter  berbeda  yang  terdapat  antar daerah  dan  ataupun  antar  waktu  kemudian dimasukkan  dalam  error. Model  ini  dikenal dengan  model  efek  acak  yang  juga  sering disebut error component model.

## Uji Kecocokan Model Uji Hausman
Uji  Haussman  dilaksanakan  guna  untuk menentukan  pilihan  akan  menggunakan  model regresi data panel yang tepat antara model fixed effect atau model random effect.
Hipotesis pada pengujian ini yaitu sebagai berikut :
H0 : menggunakan pendekatan REM Ha : menggunakan pendekatan FEM
Jika probabilitas < 0,05 maka tolak H0 Jika probabilitas > 0,05 maka terima H0

## Uji Normalitas
Uji  normalitas  digunakan  untuk  menilai bagaimana data yang ada pada setiap variabel Y atau  independen  memiliki  sebaran  data  normal atau  terdistribusi  dengan  normal  (Winarno, 2017). Data terdistribusi normal bisa dilihat bila
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
nilai Probabilty Jarque-Bera > tingkat alpha 5% berarti  data  sudah  terdistribusi  dengan  normal, dan sebaliknya apabila nilai Probability Jarque- Bera <  tingkat  alpha  5%  berarti  data  tak terdistribusi dengan normal.
Persamaan regresi data panel yaitu sebagai berikut :
LogY it = logα+ logβ 1 X 1it + logβ 2 X 2it + e it Y =  Variabel  terikat  (Belanja Modal) α = Konstanta
β 1 β 2 = Koefisien Variabel X 1it = Pendapatan Asli Daerah X 2it = Dana Alokasi Umum e it = Error / Residual

## Uji Hipotesis
1. Uji T Menurut  Mansuri  (2016),  uji  t  dipakai guna menguji konstanta, apakah dapat memberikan penjelasan tentang pengaruh
variabel  independen  (bebas)  terhadap  variabel dependen (terikat). Dasar pengambilan keputusan pada uji t adalah seperti berikut:
a. Hipotesis  ditolak  jika  diperoleh nilai  probabilitas  signifikansi  >  0,05.  Jika hipotesis  ditolak,  itu  berarti  tidak  adanya pengaruh  yang  didapat  oleh  variabel dependen dari variabel independen.
b. Hipotesis diterima jika diperoleh nilai  probabilitas  signifikansi  <  0,05. Hipotesis  tidak  tertolak.  Intinya  adalah
hipotesis diterima, yang mana berarti bahwa variabel  bebas  atau  yang  disebut  juga dengan  variabel  independen,  mempunyai pengaruh  kepada  variabel  terikat  atau  yang disebut juga dengan variabel dependen.

## 2. Uji F
Mansuri (2016) mengatakan bahwa tujuan dari  uji  statistik  F  adalah  untuk  menjelaskan pengaruh  secara  bersamaan  atau  simultan  yang diberikan  oleh  variabel  bebas  (independen) terhadap  variabel  terikat  (dependen).  H0 diterima  jika  memiliki  nilai  signifikansi  >  0,05 artinya  variabel  bebas  tidak  memberikan pengaruh  secara  simultan  terhadap  variabel terikat,  dan  Ha  diterima  jika  perolehan  nilai signifikansi  <  0,05  yang  artinya  ada  pengaruh pada  variabel  bebas  secara  bersamaan  atau simultan terhadap variabel terikat.
Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji  Koefisien  Determinasi  atau  R 2 ini  pada intinya berguna untuk mengukur berapa jauhnya kemampuan  model  dapat  menerangkan  tentang variasi  variabel  Y.  Koefisien  determinasi memiliki  nilai  di  antara  satu  dengan  nol.  Nilai R2  rendah  maksudnya  kesanggupan  variabel- variabel  X  dalam  memberitahukan  variasi variabel  Y  sangat  terbatas.  Mansuri  (2016) mengemukakan  bahwa  apabila  pada  uji  empiris diperoleh  angka  adjusted  R 2 negatif,  berarti angka  adjusted  R 2 sama  serta  bernilai  nol.

## III   RESULTS AND DISCUSSION

## Analisis Deskriptif
Penelitian  ini  memiliki  tujuan  untuk mengetahui  atau  menguji  pengaruh  antara  PAD da  DAU  terhadap  Belanja  Modal.  Sumber  Data diperoleh  dari  BPS  (Badan  Pusat  Statistik) Provinsi  Sumatera  Barat  melalui  website www.sumbar.bps.go.id.  Di  mana  data  tersebut berupa  laporan  realisasi  Anggaran  Pendapatan dan Belanja Daerah pada 19 Kabupaten dan Kota di Sumatera Barat periode 2015-2019. Data yang didapat  adalah  sebanyak  95,  yang  mana  terdiri dari variabel PAD, DAU, dan Belanja Modal.

## Deskriptif Statistik
Statistik  deskriptif  ini  memiliki  tujuan untuk menyampaikan acuan terhadap data-data di variabel penelitian yang dipakai dalam
penelitian.  Selain  itu  analisis  deskriptif  dipakai untuk  menjelaskan    seputar  ringkasan  sampel penelitian  seperti  maksimum,  minimum, mean , dan  standar  deviasi. Berdasarkan  pengujian statistik  yang  telah  dilaksanakan  oleh  peneliti, diperoleh  pengolahan  data  secara  deskriptif seperti yang terlihat di tabel berikut :
Tabel 2 Deskriptif Statistik
Belanja Modal Pendapat an Asli Daerah Dana Alokasi Umum Maximum 6.09E+ 08 8.24E+0 8 1.17E+09 Minimum 691749 13 2968078 4 3.43E+08
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Mean 2.19E+ 08 1.08E+0 8 6.04E+08 Standar Deviasi 880834 21 1.11E+0 8 1.93E+08 Observasi 95 95 95 Sumber:  Data  Sekunder  diolah  dengan Eviews
Berdasarkan  tabel  4.1  di  atas,  terlihat bahwa observasi berjumlah 95 data. Data Belanja Modal  melihatkan  bahwa  nilai  minimum adalah  69.174.913, yang ada di Kota Bukittinggi pada  tahun  2015.  Nilai  maksimum  data  sebesar 609.000.000  yang  ada  di  Kota  Padang  tahun 2019. Rata-rata penerimaan ( Mean ) data Belanja Modal senilai 219.000.000.
Variabel  PAD  menunjukkan  bahwa  nilai minimum  adalah  29.680.784  dan  terdapat  di Kota Pariaman pada  tahun 2016. Nilai maksimum data sebesar 824.000.000, terdapat di Kota Padang pada tahun 2019. Rata- rata ( Mean ) data PAD sebesar 108.000.000.
Variabel  DAU  menunjukkan  bahwa  nilai minimum  adalah  343.000.000,  merupakan  milik Kota  Padang  Panjang  pada  tahun  2015.  Nilai maksimum  data  sebesar  1.170.000.000  yang merupakan  data  dari  Kota  Padang  pada  tahun 2019.  Rata-  rata  ( Mean )  data  DAU  sebesar 604.000.000.

## Uji Normalitas
Uji  Normalitas  dipakai  untuk  melakukan pengujian  apakah  di  dalam  sebuah  bentuk regresi,  variabel  PAD  dan  variabel  DAU  serta Belanja Modal mempunyai data yang terdistribusi  dengan  normal  atau  tidak.  Uji normalitas  data  adalah  uji  guna  melihat  apakah saluran  data  mengikuti  pola  distribusi  normal atau  tidak.  Pengujian  normalitas  menggunakan Residual  Diagnostics  normality  test. Data terdistribusi  normal  bisa  dilihat  bila  nilai probality  jarque-Bera  >  0,05 ,  sebaliknya  bila nilai probality  jarque-Bera  <  0,05 berarti  data tidak  terdistribusikan  secara  normal.  Perolehan uji normalitas data sebagai berikut :
Gambar 1
Hasil Uji Normalitas Data 0 2 4 6 8 10 12 -0.8 -0.6 -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 Series: Standardized Residuals Sample 2015 2019 Observations 95 Mean -2.41e-15 Median 0.015495 Maximum 0.667630 Minimum -0.784440 Std. Dev. 0.270832 Skewness -0.270969 Kurtosis 3.253113 Jarque-Bera 1.416146 Probability 0.492593

## Sumber: Data Sekunder diolah dengan Eviews
Nilai Prob.JB hitung sebanyak 0.492593 > 0,05  sehingga  dapat  ditarik  kesimpulkan  bahwa residual  telah  terdistribusi  dengan  normal  yang artinya  asumsi  klasik  tentang  kenormalan  data telah terpenuhi.

## Uji Lanjut
Tabel 3 Uji Hausman Test Summary Chi-Sq. Statistic Chi-Sq. d.f.  Prob. Cross-section random  12.871439 2 0.0016

## Sumber:  Data  Sekunder  diolah  dengan Eviews
Uji  Hausman  atau  juga  dikenal  dengan Hausman  Test merupakan  sebuah  uji  yang penggunaannya adalah untuk menentukan pilihan metode  terbaik  mana  yang  akan  digunakan, Fixed  Effect atau Random  Effect . Husman  Test menerima  H0  jika  nilai  probabilitas  >  0.05. Berdasarkan  data  yang  telah  diuji  bahwa  nilai Probability pada Cross-section Random lebih kecil  daripada  nilai  alpha  (0.0016  <  0.05) sehingga  ditolaklah  H0  sedangkan  Ha  diterima. Dapat ditarik sebuah kesimpulan bahwa uji yang layak  digunakan  adalah  FEM (Fixed  Effect Model) .

## Pemilihan Model Terbaik
Dari  uji  yang  telah  dilakukan  yaitu  Uji Hausman,  diperoleh  model  yang  terbaik  antara FEM (Fixed  Effect  Model) dengan  REM (Random Effect Model) . Hasil estimasi
menjelaskan bahwa masing-masing model memiliki  nilai  signifikansi  yang  berbeda.  Dari
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
pemilihan model tersebut, yang terbaik di antara kedua  model  tersebut  adalah  FEM (Fixed  Effect Model) .
Tabel 4 Hasil Pemilihan Model Terbaik Fixed Effect Model Dependent Variable: LOG(BM) Method: Panel Least Squares
Date: 10/05/20   Time: 14:56 Sample: 2015 2019 Periods included: 5 Cross-sections included: 19
Total panel (balanced) observations: 95 Variable Coefficien t Std. Error t- Statistic  Prob. C -27.60690 12.6886 6 - 2.17571 4  0.0328 LOG(PAD ) 0.331110 0.10763 4 3.07626 4  0.0029 LOG(DAU ) 2.017082 0.66993 1 3.01088 2  0.0036 Effects Specification Cross-section fixed (dummy variables) R-squared  0.800642 Mean dependent var 19.1314 0 Adjusted R-squared  0.746762 S.D. dependent var 0.38998 2 S.E. of regression  0.196250 Akaike info criterion - 0.22656 1 Sum squared resid 2.850042 Schwarz criterion 0.33798 0 Log likelihood  31.76164 Hannan-Quinn criter. 0.00155 6 F-statistic 14.85959 Durbin- Watson stat 1.68391 9 Prob(F- statistic) 0.000000
Sumber:  Data  Sekunder  diolah  dengan

## Eviews
Dari hasil regresi diperoleh nilai koefisien PAD sebesar  0.331110  dengan  nilai probability
yang  lebih  kecil  dari  alpha  (0.0029  <  0.05) dengan  T hitung yang  lebih  besar  dari  T tabel secara absolut (3.076264 > 1.98525). Dengan demikian PAD memberikan berpengaruh yang positif serta signifikan terhadap variabel Belanja Modal. Nilai koefisien  DAU  sebesar  2.017082  dengan  nilai probability besar  dari  alpha  (0.0036  >  0.05) dengan  T hitung yang  lebih  besar  dari  T tabel secara absolut  (3.010882  >  1.98525).  Maka  DAU memiliki  pengaruh  yang  positif  serta  signifikan terhadap Belanja Modal.
Uji R-Square bertujuan untuk menjelaskan variansi  pengaruh  variabel X  ke  variabel  Y,  dan sisanya dijelaskan oleh variabel yang tidak diuji. Nilai R-Square sebesar 0.800642 (80%) di mana artinya  adalah  variabel  bebas  yang  terdiri  atas PAD  dan  DAU  mampu  menjelaskan  Belanja Modal,  sedangkan  20%  dijelaskan  oleh  variabel independen  yang  tidak  terdapat  di  dalam  model ini.
Uji F bertujuan untuk mengukur kemampuan  variabel  bebas  secara  bersamaan (simultan) dalam memberikan penjelasan terhadap  variabel  terikat.  Kriteria  pengujian  jika nilai probability F hitung kecil dari alpha sehingga dapat dikatakan variabel bebas mampu menjelaskan  variabel  terikat  secara  simultan. Dengan  tingkat  signifikansi  sebesar  0.05  (5%). Pada  tabel  4.4  diketahui  Fhitung    lebih  besar daripada  F tabel (14.85959  >  3.944539). Nilai probability F hitung kecil  dari  alpha  (0.000000  < 0.05)  sehingga  dapat  diambil  kesimpulan  bahwa variabel  PAD  dan  DAU  secara simultan  mampu menjelaskan variabel Belanja Modal .

## Analisis Regresi Data Panel
Teknik  analisis  data  pada  penelitian  ini dilaksanakan  menggunakan  Teknik  Analisis Regresi  Data  Panel  untuk  mengolah  serta membahas  sampel  yang  sudah  diperoleh  serta untuk menilai hipotesis yang diduga. Variabel C merupakan Constant (konstan),  Belanja  Modal merupakan variabel Y, PAD merupakan variabel X 1 ,  dan  DAU  merupakan  variabel  X 2 .  Hasil pengujian  pada  penelitian  ini  bisa  diketahui  di kolom berikut :
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Tabel 5 Hasil Estimasi Regresi Data Panel Dengan Metode Fixed Effect Model Variabel Koefisien Konstanta -27.60690 Pendapatan Asli Daerah (PAD) 0.331110 Dana  Alokasi Umum (DAU) 2.017082 Sumber:  Data  Sekunder  diolah  dengan Eviews BM  =  -27.60690  +  0.331110  PAD  + 2.017082 DAU
Berdasarkan pada model persamaan regresi  di  atas,  dapat  diinterpretasikan  bahwa konstanta  bernilai  -27.60690.  Ini  menjelaskan bahwa  jika  diasumsikan  variabel  X  (PAD  dan DAU)  bernilai  0  (tidak  ada),  maka  Belanja Modal bernilai konstan sebesar -27.60690.
Selanjutnya koefisien PAD sebesar 0.331110  artinya  setiap  peningkatan  variabel PAD    sebanyak  1  satuan  berarti  akan meningkatkan  variabel  Belanja  Modal  sebanyak 0.331110  serta  beranggapan  variabel  lain  dalam bentuk konstan.
Dan  koefisien  DAU  sebesar  2.017082 artinya  setiap  peningkatan  variabel  DAU sebanyak  1  satuan  berarti  akan  meningkatkan variabel Belanja Modal sebanyak 2.017082 serta beranggapan variabel lain dalam bentuk konstan.

## Uji Hipotesis Uji  t
Uji t statistik menunjukkan seberapa besar pengaruh  suatu  variabel  independen  terhadap variabel dependen, dilaksanakan untuk memeriksa lebih lanjut apakah variabel PAD dan DAU  tersebut  signifikan    atau  tidak  terhadap variabel  Belanja  Modal,  sejauh  mana  pengaruh variabel  penjelas  sebagai  individu  dalam menerangkan varian-varian terikat. Bentuk hipotesis yang dinilai adalah :
Ho  :  Ditolak,  artinya  T  hitung  <  T  tabel dan Prob > 0,05
Ha  :  Diterima,  artinya  T  hitung  >  T  tabel dan Prob < 0,05
Tabel 6 Pengujian Hipotesis (Uji T) Dengan
Model Fixed Effect Model Vari abel Koef isien t - stati stik t - tab el p rob a lp ha Kesim pulan PAD 0 .331 110 3 .076 264 1 .985 25 0 .00 29 0 .05 H1 Diteri ma D AU 2 .017 082 3 .010 882 1 .985 25 0 .00 36 0 .05 H2 Diteri ma
Sumber:  Data  Sekunder  yang  diolah dengan Eviews
Mengacu pada tabel di atas, diperoleh nilai t hitung untuk variabel PAD  senilai 3.076264 > t tabel 1.98525 serta prob 0.0029. Nilai prob. PAD sebesar 0.0029 < 0,05 berarti H1 diterima artinya antara  variabel  PAD  terhadap  Belanja  Modal terdapat pengaruh yang signifikan.
Nilai t hitung untuk variabel DAU sebesar 3.010882  <  t  tabel  1.98525  serta  prob  0.0036. Nilai  prob.  DAU sebesar  0.0036  <  0,05  berarti H2  diterima.  Artinya  antara  variabel  DAU terhadap  Belanja  Modal  terdapat  pengaruh  yang signifikan.

## Uji F
Pengujian ini bertujuan untuk menjelaskan apakah semua variabel X (PAD dan DAU) yang dimasukkan secara simultan mempunyai pengaruh  terhadap  variabel  Y  (Belanja  Modal). Apakah  bentuk  regresi  bisa  diambil  untuk memprediksi  ada  atau  tidaknya  pengaruh  PAD dan  DAU  secara  simultan  terhadap  Belanja Modal.
Berdasarkan    hasil  bisa  diketahui  pada tingkat  Probabilitas  0,000.  dengan  tingkat 𝛼 (Alfa) = 0,05 atau 5%, hal tersebut mengidentifikasi bahwa semua  variabel X (PAD dan  DAU)  berpengaruh  signifikan  terhadap variabel Y (Belanja Modal). Di mana hal ini bisa dijelaskan  oleh  hasil  perhitungan  bahwa  nilai Prob.  (0,000)  <  0,05  sehingga  bisa  disimpulkan bahwa    variabel  PAD  dan  DAU (X 1 dan  X 2 ) secara  bersamaan  memiliki  pengaruh  signifikan terhadap komponen Belanja Modal (Y).
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
Uji Koefisien Determinasi (R 2 )
Adjusted R-squared dipakai untuk menguji besar  proporsi  variasi  dari  variabel  X  secara bersamaan  dalam  mengetahui  variabel  Y. Pengujian  hasil  uji  koefisien  determinasi  (R²) dilaksanakan  serta  menggunakan  program E- views .  Hasil  penelitian  ini  bisa  dilihat  di  tabel 4.3,  berdasarkan  tabel  di  atas  berarti  hasil korelasi dan determinan sebagai berikut:
Adjusted R-squared sebesar 0.746762 menjelaskan  bahwa  kemampuan  variasi  nilai panel menjelaskan variasi Belanja Modal sebesar 74,68%  sedangkan  sisanya  25,32%  (100%  - 74,68%) dijelaskan oleh variabel lain yang tidak dimasukkan  dalam  penelitian  atau  dijelaskan oleh  indikator  lain  di  luar  penelitian  ini.

## IV   CONCLUSION
Hasil dari penelitian adalah PAD berpengaruh  positif  terhadap  Belanja  Modal Kabupaten  dan  Kota  Provinsi  Sumatera  Barat. Meningkatnya  hasil  perolehan  pajak  daerah membuat  semakin  banyaknya  masyarakat  sadar akan  manfaat  pembayaran  pajak,  maka  PAD daerah tersebut juga meningkat, serta diikuti juga dengan  peningkatan  hasil  pengelolaan  dari kekayaan  pada  masing-masing  Kabupaten  dan Kota di Sumatera Barat.
DAU berpengaruh positif terhadap Belanja Modal   Kabupaten dan Kota di Sumatera Barat. Artinya,  pemanfaatan  DAU  terealisasi  dengan baik,  di  mana  dana  ini  dipakai  untuk  keperluan pembangunan  daerah.  Semakin  baik  nilai  DAU maka  semakin  meningkat  infrastruktur  daerah tersebut.
Secara  simultan  PAD  bersama  dengan DAU memiliki pengaruh positif terhadap Belanja Modal.  Hal  ini  terjadi  karena  sistem  manajemen pengeluaran pemerintah daerah sangatlah bergantung  pada  alokasi  PAD  dan  DAU, terkhusus  dalam  hal  alokasi  Belanja  Modal pemerintah  daerah  Kabupaten/Kota  di  Sumatera Barat.
Saran
Untuk Dinas Pendapatan Daerah
Kabupaten  dan Kota  di  Provinsi  Sumatera  Barat agar  dapat  meningkatkan  kinerjanya  dalam  hal
memungut  pajak  daerah  demi  terjadi  pula peningkatan  pada  Pendapatan  Asli  Daerah,  dan juga  pemerintah  harus  bisa  mengatur  Dana Alokasi Umum agar mampu mengatur keuangan daerahnya  masing-masing  sehingga  infrastruktur daerah  lebih  baik  lagi  sehingga  pendapatan pemerintah juga meningkat tentunya.
Untuk  penelitian  selanjutnya  diharapkan melakukan penelitian lanjutan dengan memperluas  data  penelitian.  Misalnya  dengan menggunakan  periode  pengamatan  yang  lebih panjang serta menambahkan variabel independen lain yang diduga mempengaruhi Belanja Modal.

## Ucapan Terima Kasih
Peneliti mengucapkan banyak terima kasih kepada semua pihak yang berperan penting, yang telah  membantu  penulis  dalam  melakukan penelitian ini, baik itu bantuan langsung, ataupun tidak  langsung  berupa  dukungan,  dorongan,  dan semangat.  Terima  kasih  juga  penulis  ucapkan kepada  Ketua  Sekolah  Tinggi  Ilmu  Ekonomi “KBP” Padang, Ketua Program Studi Akuntansi, Dosen  Pembimbing,  serta  para  dosen  dan karyawan Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi “KBP” Padang  yang  telah  memberi  bantuan  serta memberi  izin  kepada  penulis  untuk  dapat melakukan penelitian serta penulisan jurnal ini.
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .

## Bibliography
[1]Asnawi,  &  Ulan,  Z.  S.  (2018).  Pengaruh DAK,  DAU,  dan  PAD  terhadap  Belanja Modal pada Kabupaten dan Kota di Pulau Jawa.  Jurnal  Education  and  Economics, 01(04), 438–449.
[2]Asraf, Lubis, M. S., Perapatih, Z. St., & Sari, W.  (2019).  The  Effect  of  Regional Original  Income  and  General  Allocation Funds  on  Capital  Goods  Expenditure  at West Pasaman. Jurnal Apresiasi Ekonomi, 7(1),
30–37. https://doi.org/10.31846/jae.v7i1.196
[3]Bano,  A.  D.  I.  (2017).  Setengah  APBD Sumbar  untuk  Pendidikan,  Pembangunan Terancam. Padang.Haluan.Com. Retrieved from
https://www.harianhaluan.com/mobile/det ailberita/67495/setengah-apbd-sumbar- untuk-pendidikan-pembangunan-terancam
[4]Fadrul, & Pariani, E. (2018). The Influence of Original  Regional  Income  and  General Allocation  Funds  to  Capital  Expenditure on  Districts  /  Cities  in  Riau  Province. Bilancia, 2(2), 150–160.
[5]Hadya,  R.,  &  Fernandes,  J.  (2020).  Tingkat Keuntungan Dan Usia Perusahaan Terhadap  Leverage:  Estimasi  Model  Data Panel  Di  Indonesia. Jurnal  Apresiasi Ekonomi , 8 (2), 292–299.
https://doi.org/10.31846/jae.v8i2.315
[6]Hasugian,  P.  R.  T.  (2017).  Pengaruh  PAD, DAK,  DAU,  dan  Luas  Wilayah  terhadap Belanja  Modal  (Kabupaten  dan  Kota  di Sumatera  Utara).  Jurnal  Ekonomi,  6(1),
18–30. Retrieved from http://ejournal.lmiimedan.net/index.php/je/ article/view/17/15
[7]Huda,  S.,  &  Sumiati,  A.  (2019).  Pengaruh DAK,  PAD,  dan  DAU  terhadap  Belanja Modal Pemerintahan Daerah. Jurnal Ilmiah  Wahana  Akuntansi,  14(1),  85–100. https://doi.org/doi.org/10.21009/wahana- akuntansi/14.1.06
[8]Irmansuryani,  A.,  &  Retnani,  E.  D.  (2019). Pengaruh DAU dan PAD terhadap Belanja Modal.  Jurnal  Ilmu  Dan  Riset  Akuntansi, 1–18.
[9]Juniawan,  M.  A.,  &  Suryantini,  N.  P.  S. (2018).  Pengaruh  DAU,  PAD,  dan  DAK terhadap Belanja Modal Kota dan
Kabupaten  di  Provinsi  Bali.  E-Jurnal Manajemen  Universitas  Udayana,  7(3), 1255–1281. https://doi.org/10.24843/ejmunud.2018.v7. i03.p05
[10]Kamilah,  D.,  Setyobakti,  M.  H.,  & Soemartono. (2019). Pengaruh PAD (Pendapatan Asli Daerah) dan DAU (Dana Alokasi  Umum)  terhadap  Belanja  Modal di  Kabupaten/Kota  Provinsi  Jawa  Timur. Journal of Accounting, 2(1), 26–31.
[11]Mansuri.  (2016).  Modul  Praktikum  Eviews. Modul Praktikum Eviews, 54.
[12]Muhammad  Fahmi,  &  Hairani.  (2019). Pengaruh PAD dan DAU terhadap Belanja
Modal pada Pemerintah Daerah
Kabupaten/Kota  di  Sumatera  Selatan. Jurnal  Media  Wahana  Ekonomika,  16(1), 40–50.
[13]Natania,  O.,  &  Fernandes,  J.  (2019). Pengaruh  PAD,  DAU,  dan  DAK  terhadap Belanja  Modal  Kabupaten  dan  Kota  di Sumatera  Barat  Tahun  2015-2017. Jurnal Fakultas Ekonomi , 12–26. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.11307
578
[14]Nurnaluri,  S.,  Husin,  &  Sulis,  A.  I.  (2020). Pengaruh DAU dan PAD terhadap Belanja Modal  (Kabupaten  dan  Kota  Provinsi Sulawesi Tenggara). Jurnal Akuntansi Dan Keuangan, 1, 64–78.
[15]Pratiwi,  N.  A.  (2019).  Pengaruh  PAD  dan DAU  terhadap  Belanja  Modal.  Jurnal Ilmiah  MEA  (Manajemen,  Ekonomi,  &
Akuntansi), 3(2), 105–120. https://doi.org/10.31955/mea.vol3.iss2.pp1
05-120
[16]Priambudi,  W.  (2017).  Pengaruh  PAD  dan DAU  terhadap  Belanja  Modal  pada Kabupaten dan Kota di Pulau Jawa Tahun 2013. Jurnal Nominal, VI(1), 136–147.
[17]Radjab, E., & Jam’an, A. (2017). Metodologi Penelitian  Bisnis.  Makassar:  Lembaga Perpustakaan  dan  Penerbitan  Universitas Muhammadiyah Makassar.
[18]Rifai,  R.  A.  (2017).  Pengaruh  PAD,  DAK, DAU,  dan  DBH  terhadap  Belanja  Modal pada Kabupaten/Kota di Sulawesi Tengah. E-Journal Katalogis, 5(7), 169–180.
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic)  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449
Jurnal JIPS (Jurnal Ilmiah Pendidikan Scholastic )  Vol.  5 No. 1 (2021) ISSN : 2579-5449 This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License .
[19]Rizal,  Y.,  &  Erpita.  (2019).  Pengaruh  PAD terhadap  Belanja  Modal  di  Kota  Langsa. Jurnal Samudra Ekonomika.
[20]Siantur,  H.,  &  Putri,  A.  A.  E.  (2018). Pengaruh  PAD  (Pendapatan  Asli  Daerah), DAU  (Dana  Alokasi  Umum),  dan  DAK (Dana Alokasi Khusus) terhadap
Pengalokasian  ABM  (Anggaran  Belanja
Modal)  pada  Kabupaten  dan  Kota  di Provinsi  Banten.  Jurnal  Ilmiah  Akuntansi Dan Ekonomi, 1(3), 1–19. [21]Sugiyono. (2017). Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D.
Bandung: Alfabeta.
[22]Surakhman,  A.,  Djazuli,  A.,  &  Choiriyah. (2019).  Pengaruh  DAK,  DAU,  dan  PAD terhadap  Belanja  Modal  Pemerintah  Kota Palembang. Kolegial, 7(2), 150–166.
[23]Suryana. (2018). Pengaruh DAU, DAK, dan PAD terhadap Belanja Modal. Jurnal Ilmu Manajemen & Bisnis, 9(2), 67–74.
[24]Warasati,  N.  N.,  Palampanga,  A.  M.,  & Mohammad,  I.  B.  (2018).  Pengaruh  DAU dan  PAD  terhadap  Belanja  Modal  pada Kabupaten  Kota  di  Sulawesi  Tengah.  46 Katalogis, 6(6), 45–55.
[25]Winarno, W. W. (2017). Analisis Ekonometrika dan Statistika dengan Eviews  (5th  ed.).  Yogyakarta:  Unit Penerbit.
[26]Zahari, M. (2018). Pengaruh Retribusi Daerah dan Pajak Daerah terhadap Belanja Modal pada Kota Jambi. Jurnal Ilmiah UBJ (Universitas Batanghari Jambi), 18(3), 635. https://doi.org/10.33087/jiubj.v18i3.531