Abstrak—Pendiagnosisan  suatu  gejala  penyakit  oleh  dokter merupakan  hal  yang  sangat  penting  dalam  menentukan  jenis penyakit  yang  diderita  oleh  seorang  pasien.  Kekurangtepatan dalam  pendiagnosisan  penyakit  akan  mengakibatkan  terapi atau  pengobatan  yang  salah.  Kesalahan  ini  dapat  terjadi  oleh pemikiran  subjektif  seorang  dokter  terhadap  gejala-gejala penyakit  yang  diderita  oleh  pasien,  sehingga  hasil  diagnosis dari  beberapa  dokter  berkemungkinan  berbeda.  Pemikiran subjektif  ini  memerlukan  penafsiran  yang  konsisten  dengan menggunakan    relasi  komposisi  samar  antara  gejala-gejala suatu  penyakit  yang  diderita  oleh  pasien  yang  berperanan besar  terhadap  hasil  diagnosis  penyakit  seorang  pasien. Berdasarkan  penerapan  tiga  relasi  komposisi  samar  pada  10 orang pasien, diperoleh hasil yang sama untuk relasi komposisi max-min  dan  min-max,  sedangkan  pada  relasi  komposisi  max- prod terdapat hasil yang berbeda.
Kata
Kunci— max-min, max-prod, min-max, pendiagnosisan, relasi komposisi samar

## I. P ENDAHULUAN
impunan  samar  dan  relasi  komposisi  samar  telah banyak  diaplikasikan  di  berbagai  bidang,  seperti: ekonomi,  biologi,  kedokteran,  komunikasi,  dan  lain sebagainya.  Pada  artikel  ini  membahas  penggunaan himpunan  samar  dan  relasi  komposisi  samar  di  bidang kedokteran  atau  medik  untuk  melakukan  diagnosis  suatu penyakit yang diderita oleh pasien.
Selama  ini,  pendiagnosisan  suatu  penyakit  didasari  oleh pemikiran  subjektif  dari  seorang  dokter  terhadap  gejala- gejala  penyakit  yang  diderita  oleh  seorang  pasien,  sehingga hasil  diagnosis  antara  satu  dokter  dengan  dokter  lainnya kadang-kadang  tidak  sama  dalam  penentuan  jenis  penyakit yang  diderita  oleh  pasien.  Pemikiran  subjektif  ini memerlukan  penafsiran  yang  konsisten  dengan  menerapkan konsep  samar  untuk  menghitung  relasi  komposisi  samar antara gejala-gejala suatu penyakit yang diderita oleh pasien sehingga gejala-gejala apa saja yang memiliki peranan besar untuk  mendapatkan  kesimpulan  terhadap  hasil  diagnosis penyakit seorang pasien.
Artikel ini akan menggunakan tiga relasi komposisi samar menurut  Vadiee  [1],  yaitu:  max-min,  min-max  dan  max- prod,  untuk  menentukan  gejala-gejala  suatu  penyakit  yang diderita  oleh  seorang  pasien.  Beberapa  jenis  penyakit  yang akan diteliti adalah Apendisitis, Hepatitis B, Malaria, Stroke, Tetanus  dan  Typhus  yang  memiliki  kesamaan  gejala-gejala
1 Samsuryadi  adalah  staf  pengajar  dan  peneliti  di  Jurusan  Teknik Informatika  Universitas  Sriwijaya,  Indralaya,  Ogan  Ilir,  Sumatera  Selatan (email: syamsuryadi@unsri.ac.id).
2 Sukmawati  adalah  alumni  jurusan  Matematika,  Universitas  Sriwijaya, Indralaya, Ogan Ilir, Sumatera Selatan (email: sukmawati@yahoo.com).
antar  penyakit  tersebut.  Gejala-gejala  penyakit  tersebut merupakan  gejala-gejala  klinis  tanpa  didasari  oleh  hasil  tes laboratorium.  Data  gejala-gejala  penyakit  diambil  melalui sampel  sekunder  terhadap  pasien  dari  seorang  dokter. Berdasarkan  gejala-gejala  yang  ada  dilakukan  penentuan hubungan  gejala  dengan  jenis  suatu  penyakit  menggunakan relasi komposisi samar dan mengumpulkan gejala berderajat keanggotaan  besar  atau  kuat  untuk  menentukan  jenis penyakit seorang pasien.

## II. T INJAUAN P USTAKA

## A. Himpunan Samar
Zadeh  [2]  memperkenalkan  pertama  kali  konsep  samar untuk  menyatakan  indistinct  (tidak  jelas),  blurred  (kabur) ataupun vague (samar) sebagai alternatif terhadap himpunan biasa  (crisp).  Pada  himpunan  biasa  batasan  tentang keanggotaan dan non keanggotaan adalah sangat jelas, tetapi himpunan  samar  bersifat  elastis,  yaitu  didasarkan  pada alasan bahwa pengamatan  pada  anggota-anggotanya merupakan pengamatan secara subjektif dan tergantung dari siapa  yang  mengamati  tentang  keanggotaan  elemen tersebut dalam  himpunan.  Pengamatan  secara  subjektif  terhadap elemen  ini  diwakili  oleh  derajat  keanggotaannya  dengan rentang nilai antara 0 dan 1.
Definisi  1.  Jika X adalah  himpunan  semesta  pembicaraan dan A himpunan bagian dari X maka f A disebut himpunan samar jika dan hanya jika derajat keanggotaan x X ∈ di A dinyatakan  sebagai  suatu  fungsi  keanggotaan f A µ dari X ke interval [0,1].
Secara umum himpunan samar dinyatakan [6]:
{( ( )), , ( ) [0,1]} f f f A A A x x x X x µ µ = ∈ ∈
atau dapat juga dinyatakan sebagai pasangan terurut:
{( , ( )) , ( ) [0,1]} f f f A A A x x x X x µ µ = ∈
∈
Pada  suatu  himpunan  samar  terdapat  anggota  yang berderajat  keanggotaan  berbeda,  sehingga  dapat  dibuat batasan elemen x X ∈ sebagai berikut [5]:
1) Bukan anggota f A jika derajat keanggotaan 0 x = atau
( ) 0; f A x µ =
2) Anggota  lemah  dari f A jika  derajat  keanggotaan  x terletak pada interval 0 ( ) 0, 4; f A x µ < ≤
3) Anggota  sedang  dari f A jika  derajat  keanggotaan  x terletak pada interval 0, 4 ( ) 0, 6; f A x µ < ≤
4) Anggota  kuat  dari f A jika  derajat  keanggotaan  x

## Penerapan Relasi Komposi Samar dalam Pendiagnosisan Suatu Penyakit
Samsuryadi 1 dan Sukmawati 2 , Universitas Sriwijaya
H
terletak pada interval 0, 6 ( ) 1; f A x µ < <
5) Anggota sangat kuat dari f A jika derajat
keanggotaan 1 x = atau ( ) 1. f A x µ =

## B. Relasi Komposisi Samar
Pada  himpunan  samar  terdapat  berbagai  jenis  operasi antara  relasi  yang  dipandang  sebagai  himpunan  bagian  dari samar .  Operasi-operasi  tersebut  adalah  relasi  komposisi samar .
Definisi  2 .  Misalkan f R relasi  antara  dua  himpunan  samar f A dan f B dan ada suatu himpunan samar f C maka relasi komposisi  dari f R dan f C didefinisikan  oleh  Vadiee  [1] sebagai berikut:
1) max-min ( ) max{min{ ( ), ( , )}} f f f M C R x x x y µ µ µ = (1) 2) min-max ( ) min{max{ ( ), ( , )}} f f f M C R x x x y µ µ µ = (2)
3) max-prod
( ) max{ ( ). ( , )} f f f M C R x x x y µ µ µ = (3)

## C. Jenis Penyakit
Jenis  penyakit  yang  diteliti  berdasarkan  standar  kesehatan yang  berlaku  dan  umum  diderita  oleh  masyarakat  meliputi penyakit Appendicitis, Hepatitis B, Malaria, Stroke, Tetanus dan  Typhus.  Gejala-gejala  penyakit  tersebut  merupakan gejala-gejala klinis tanpa didasari oleh hasil tes laboratorium, seperti diperlihatkan pada Tabel I berikut ini.
TABEL I. H UBUNGAN G EJALA P ENYAKIT DENGAN J ENIS P ENYAKIT
Jenis Penyakit Gejala Penyakit Appendicitis Demam, mengigil, limfa membesar, pucat,  sering  muntah  dan  nyeri kepala hebat [3]. Hepatitis B Tubuh  dan  mata  berwarna  kuning, hati membesar, air kencing berwarna seperti the, demam tinggi, pusing,  cepat  lelah,  mual  dan  tidak nafsu makan [4]. Malaria Demam tinggi, tubuh terasa menggigil  dan kelihatn pucat, limfa membesar  dan  nyeri  pada  kepala atau pusing [3]. Stroke Ketika  berbicara  pelo  atau  tidak jelas,  lumpuh  pada  sebagian  tubuh, nyeri  kepala  hebat  dan  kesadaran akan menurun [3].
Tetanus Demam  tinggi,  kejang,  ada  luka kotor, leher kaku, perut kaku, sukar menelan, mulut  susah dibuka, cepat lelah, mual dan kepala terasa pusing [4]. Typhus Lidah  kotor,  demam  tinggi,  tidak nafsu  makan,  sangat  mual,  sering muntah,  mencret,  cepat  lelah  dan kepala terasa pusing [4].

## III. P ROSES D IAGNOSIS S UATU P ENYAKIT

## A. Penentuan Derajat Keanggotaan Menurut Gejala Penyakit dengan Relasi Samar
Sebelum  menentukan  derajat  keanggotaan  dari  gejala- gejala  suatu  penyakit,  maka  dibuat  penyimbolan  terhadap gejala dan jenis penyakit yang diteliti agar pembahasan lebih praktis.  Simbol  G  menyatakan  himpunan  gejala  penyakit yang  ditinjau  secara  klinik { }
1 2 26 , ,..., x x x , P adalah himpunan  penyakit  yang  diteliti { } 1 2 26 , ,..., x x x , f R adalah relasi  samar  dari G ke P ,  dan  simbol  lainnya  secara lengkap ditampilkan pada Tabel II.
TABEL II. D AFTAR S IMBOL YANG D IGUNAKAN Simbol Makna
1 y Appendicitis
2 y
Hepatitis B
3 y
Malaria
4 y
Stroke
5 y
Tetanus
6 y
Typhus
1 x
Demam
2 x Tidak nafsu makan 3 x
Cepat lelah
4 x Mual
5 x
Muntah
6 x Pusing
7 x
Tubuh dan mata berwarna kuning
8 x Hati membesar 9 x Air seni berwarna seperti teh
10 x Lumpuh sebelah tubuh
11 x Mencret
12 x Kejang
13 x
Ada luka yang kotor
14 x Leher kaku
15 x
Perut kaku
16 x Sukar menelan
17 x Mulut susah dibuka
18 x
Nyeri perut kanan bawah
19 x Susah BAB
20 x
Menggigil
21 x Limfa membesar 22 x Pucat
23 x Bicara pelo 24 x Lidah kotor
25 x Nyeri kepala hebat
26 x Kesadaran menurun
Gejala-gejala  yang  terdapat  pada  penyakit  yang  diteliti diberi  indeks  disajikan  dalam  Tabel  III  relasi  samar  antara penyakit dan gejala-gejalanya yang diadopsi dari Sukmawati [5].
Cara membaca Tabel 3, misalnya nilai 0,90 adalah derajat keanggotaan  ( 1 1 , y x )  pada  relasi  samar f R maksudnya gejala  demam ( ) 1 x pada  penyakit  Appendicitis ( ) 1 y mempunyai derajat keanggotaan sebesar 0,90; nilai 1 adalah derajat keanggotaan
( ) 1 2 , x y pada relasi samar f R maksudnya  gejala  demam ( ) 1 x pada  penyakit Hepatitis
B ( ) 2 y mempunyai  derajat  keanggotaan  sebesar  1,  dan seterusnya.
TABEL III. R ELASI S AMAR ANTARA P ENYAKIT DAN G EJALANYA
f R 1 y 2 y 3 y 4 y 5 y 6 y 1 x
0,90 1 1 0 0,80 1 2 x 0,70 0,90 0,20 0,20 0,50 0,90 3 x 0 0,80 0 0 0,60 0,60 4 x 0,75 0,70 0,40 0 0,60 1 5 x 0 0,50 0 0 0,30 0,90 6 x 0 0,80 0,75 0 0,70 0,80 7 x 0 1 0 0 0 0,40 8 x 0 0,90 0 0 0 0,30 9 x 0 0,90 0 0 0 0 10 x 0 0 0 1
0 0 11 x 0,10 0,30 0,20 0 0 0,80 12 x 0 0,30 0 0,20 1 0,40 13 x 0 0 0 0
1 0 14 x 0 0,20 0 0 0,90 0,30 15 x 0 0,20 0 0 0,70 0,40 16 x 0 0,05 0 0,40 0,85 0,03 17 x 0 0,10 0 0 0,80 0,04 18 x 1 0,20 0 0 0 0,20 19 x 0,80 0,20 0 0,20 0,30 0,70 20 x 0 0,10 1 0 0,10 0,40 21 x 0 0,10 1 0 0 0 22 x 0,20 0 0,80 0 0,20 0,10 23 x 0 0 0 1 0 0 24 x 0 0,20 0 0,10 0 1 25 x 0 0 0,50 0,80 0,40 0,40 26 x 0 0 0 0,70 0,10 0

## B. Gejala Penyakit Pasien dengan Bilangan Samar
Data sekunder diambil dari hasil pemeriksaan secara klinis oleh  seorang  dokter  dari  R.S.U  Padeglang,  Banten  pada bulan  Juni-Juli  2003  terhadap  10  orang  pasien  yang dilakukan  oleh  Sukmawati  [5]  yang  disajikan  dalam  bentuk himpunan samar pada Tabel IV berikut ini.
TABEL IV. G EJALA -G EJALA P ENYAKIT P ASIEN DALAM B ILANGAN S AMAR
No.  Pasien  Gejala yang diderita oleh Pasien dalam
bentuk bilangan samar 1. A f A = 1 2 3 {( , 0.70), ( , 0.40), ( , 0.50), x x x 4 5 6 ( , 0.60), ( , 0.10), ( , 0.80), x x x
7 8 9 10
( , 0), ( , 0), ( , 0.10), ( , 0.40), x x x x 11 12 13 ( , 0.20), ( , 0.90), ( ,1), x x x 14 15 16 ( , 0.90), ( , 0.90), ( , 0.75), x x x 17 18 19 ( , 0.90), ( , 0.20), ( , 0.40), x x x 20 21 22 ( , 0.20), ( , 0), ( , 0.20), x x x 23 24 ( , 0), ( , 0), x x 25 26 ( , 0.40), ( , 0.10)} x x
2. B f B = 1 2 3 {( , 0.90), ( , 0.30), ( , 0.10), x x x 4 5 6 ( , 0.60), ( , 0.10), ( , 0.75), x x x 7 8 9 ( , 0), ( , 0.20), ( , 0.10), x x x 10 11 12 ( , 0.30), ( , 0.20), ( , 0), x x x 13 14 15 ( , 0), ( , 0.10), ( , 0.10), x x x 16 17 18 ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x 19 20 21 ( , 0), ( ,1), ( ,1), x x x 22 23 ( , 0.85), ( , 0), x x 24 25 26 ( , 0), ( , 0.50), ( , 0)} x x x
3. C f C = 1 2 3 {( ,1), ( , 0.85), ( , 0.70), x x x 4 5 6 ( , 0.75), ( , 0.10), ( , 0.10), x x x 7 8 9 10 ( , 0), ( , 0), ( , 0.90), ( , 0), x x x x 11 12 13 14 ( , 0), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x 15 16 17 18
( , 0), ( , 0), ( , 0), ( , 0.20), x x x x 19 20 21 ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x 22 23 ( , 0.20), ( , 0), x x 24 25 26 ( , 0), ( , 0.85), ( , 0)} x x x
4. D f D = 1 2 3 {( , 0.65), ( , 0), ( , 0), x x x 4 5 6 ( , 0.30), ( , 0), ( , 0.80), x x x 7 8 9 10 ( , 0), ( , 0), ( , 0.20), ( , 0), x x x x 11 12 13 14
( , 0), ( ,1), ( , 0.70), ( ,1), x x x x
15 16 17 18 ( , 0.80), ( ,1), ( ,1), ( , 0), x x x x 19 20 21 22
( , 0.30), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x 23 24 25 26 ( , 0), ( , 0), ( , 0), ( , 0)} x x x x
5. E f E = 1 2 3 {( ,1), ( , 0.80), ( , 0.30), x x x 4 5 6 ( , 0.80), ( , 0.70), ( , 0.90), x x x 7 8 9 ( , 0.10), ( , 0.50), ( , 0.20), x x x 10 11 12 ( , 0), ( , 0.70), ( , 0), x x x 13 14 15 ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x 16 17 18 ( , 0.20), ( , 0), ( , 0.30), x x x 19 20
21 ( , 0.80), ( , 0.40), ( , 0.10), x x x 22 23 ( , 0.10), ( , 0), x x
24 25 26 ( ,1), ( , 0.50), ( , 0.20)} x x x 6. F f F = 1 2 3 4 {( , 0.20), ( , 0), ( , 0), ( , 0.10), x x x x
5 6 7 8 ( , 0), ( , 0.60), ( , 0), ( , 0), x x x x
9 10 11 ( , 0), ( , 0.78), ( , 0.10), x x x 12 13 14 15 ( , 0), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x 16 17 18 ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x 19 20 21 ( , 0.30), ( , 0), ( , 0), x x x 22 23 ( , 0.10), ( , 0.70), x x 24 25 26 ( , 0), ( ,1), ( , 0.90)} x x x 7. G f G = 1 2 3 {( ,1), ( , 0.85), ( , 0.10), x x x 4 5 6 ( , 0.90), ( , 0.10), ( , 0.10), x x x 7 8 9 10 ( , 0), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x
11 12 13 14 ( , 0.20), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x
15 16 17 18 ( , 0), ( , 0), ( , 0), ( ,1), x x x x 19 20 21 ( , 0.80), ( , 0), ( , 0), x x x 22 23 ( , 0.20), ( , 0), x x 24 25 26 ( , 0.2), ( , 0), ( , 0)}
x x x 8. H f H = 1 2 3 {( ,1), ( , 0.90), ( , 0.76), x x x 4 5 6 ( , 0.80), ( , 0.65), ( , 0.70), x x x 7 8 9 10 ( , 0), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x 11 12 13 14 ( , 0.70), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x 15 16 17 ( , 0), ( , 0.10), ( , 0), x x x 18 19 20 ( , 0.10), ( , 0.75), ( , 0.50), x x x 21 22 ( , 0), ( , 0.10), x x 23 24 25 26 ( , 0), ( , 0.80), ( , 0), ( , 0)}
x x x x
9. I f I = 1 2 3 {( , 0.60), ( , 0.10), ( , 0.10), x x x 4 5 6 ( , 0.20), ( , 0.60), ( , 0.60), x x x 7 8 9 10 ( , 0), ( , 0), ( , 0), ( ,1), x x x x 11 12 13 14 ( , 0), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x 15 16 ( , 0), ( , 0.20), x x 17 18 19 20 ( , 0), ( , 0), ( , 0.30), ( , 0), x x x x 21 22 23 ( , 0), ( , 0.10), ( ,1), x x x 24 25 26 ( , 0), ( , 0.80), ( , 0.95)} x x x
10 . J f J = 1 2 3 {( ,1), ( , 0.70), ( , 0.70), x x x 4 5 6 ( , 0.80), ( , 0.50), ( , 0.80), x x x 7 8 9 10 ( ,1), ( , 0.90), ( , 0.90), ( , 0), x x x x
11 12 13 14 ( , 0.20), ( , 0), ( , 0), ( , 0), x x x x 15 16 17 ( , 0.90), ( , 0), ( , 0), x x x 18 15 16 ( , 0.30), ( , 0.90), ( , 0), x x x 17 18 19 ( , 0), ( , 0.30), ( , 0.30), x x x
20 21 ( , 0.10), ( , 0.10), x x 22 23 ( , 0), ( , 0), x x
24 25 26 ( , 0.50), ( , 0), ( , 0)} x x x

## C. Proses Perhitungan Komposisi Pasien A
Hasil  diagnosis  pasien  A  berdasarkan  Tabel  4  dengan memakai  perhitungan  komposisi  max-min,  max-prod,  min- max , maka hasilnya dapat ditampilkan pada Tabel V berikut ini.
TABEL V. H ASIL P ERHITUNGAN R ELASI K OMPOSISI S AMAR UNTUK P ASIEN A
( ) f A x µ max- min max-prod  min – max 1 x 0,70 0,70 0,70 0,70 2 x 0,40 0,70 0,63 0,40 3 x 0,50 0,50 0,40 0,50 4 x 0,60 0,60 0,60 0,60 5 x 0,10 0,10 0,09 0,10 6 x 0,80 0,80 0,64 0,80 7 x 0 0 0 0 8 x 0 0 0 0 9 x 0,10 0,10 0,09 0,10 10 x 0 0 0 0 11 x 0,20 0,20 0,20 0,20 12 x 0,90 0,90 0,90 0,90 13 x 1 1 1 1 14 x 0,90 0,75 0,68 0,90 15 x 0,90 0,75 0,68 0,90 16 x 0,75 0,75 0,64 0,75 17 x 0,90 0,80 0,72 0,90 18 x 0,20 0,20 0,20 0,20 19 x 0,40 0,40 0,28 0,40 20 x 0,20 0,20 0,20 0,20 1 x 0 0 0 0 2 x 0,20 0,20 0,14 0,14 3 x 0 0 0 0 4 x 0,40 0,40 0,40 0,40 5 x 0,40 0,40 0,20 0,40 6 x 0,10 0,10 0,04 0,10
Proses  perhitungan  gejala-gejala  penyakit  untuk  pasien lainnya sama seperti proses perhitungan untuk pasien A.

## D. Penentuan Jenis Penyakit
Berdasarkan  hasil  perhitungan  relasi  komposisi  samar untuk  pasien  dari A sampai J dapat  diketahui  gejala-gejala yang  memiliki  derajat  keanggotaan  besar  (untuk i x yang menjadi  anggota  kuat  dan  utuh),  maka  dapat  disimpulkan penyakit yang diderita oleh pasien seperti ditampilkan dalam Tabel VI berikut ini.
TABEL VI. H UBUNGAN G EJALA DENGAN J ENIS P ENYAKIT B ERDASARKAN R ELASI K OMPOSISI S AMAR P ER P ASIEN Pasien  Relasi Komposisi Fuzzy Gejala-gejala  dengan derajat  keanggotaan besar Hasil Penentuan Penyakit A max-min Demam, pusing, kejang, ada luka kotor,  leher  kaku, perut kaku, sukar menelan  dan  mulut susah dibuka. Tetanus max-prod Demam, pusing, kejang, ada luka
kotor,  leher  kaku, perut kaku, sukar menelan  dan  mulut susah dibuka. Tetanus min-max Demam, pusing, kejang, ada luka
kotor,  leher  kaku, perut kaku, sukar menelan  dan  mulut susah dibuka.
Tetanus
B max-min Demam, pusing, menggigil, limfa membesar dan pucat. Malaria max-prod Demam,  menggigil, limfa  membesar  dan pucat. Malaria min-max Demam, pusing, mengigil, limfa membesar dan pucat. Malaria C max-min Demam,  tidak  nafsu makan,  cepat  lelah, mual,  air  seni  seperti teh  dan  nyeri  kepala hebat. Tidak menderita penyakit yang diteliti max-prod Demam,  tidak  nafsu makan, mual, air seni seperti  teh  dan  nyeri kepala hebat. Tidak menderita penyakit yang diteliti min-max Demam,  tidak  nafsu makan,  cepat  lelah, mual,  air  seni  seperti teh  dan  nyeri  kepala hebat. Tidak menderita penyakit yang diteliti
D
max-min Demam, pusing,
kejang, ada luka
kotor,  leher  kaku, perut kaku, sukar menelan  dan  mulut suka dibuka.
Tetanus
max-prod Demam, pusing, kejang, ada luka
kotor,  leher  kaku, perut kaku, sukar menelan  dan  mulut suka dibuka. Tetanus min-max Demam, pusing, kejang, ada luka kotor,  leher  kaku, Tetanus
perut kaku, sukar menelan  dan  mulut suka dibuka. E max-min Demam,  tidak  nafsu makan,  cepat  lelah, mual, muntah, pusing,  lidah  kotor, mencret  dan  susah buang air besar. Typhus max-prod Demam,  tidak  nafsu makan, mual, muntah, pusing, lidah kotor dan susah buang air besar. Mendekati Typhus min-max Demam,  tidak  nafsu makan, mual, muntah, pusing, lidah kotor,  mencret  dan susah buang air besar. Typhus F max-min Bicara  pelo,  lumpuh sebelah  tubuh,  nyeri kepala hebat dan kesadaran menurun. Stroke max-prod Bicara  pelo,  lumpuh sebelah  tubuh,  nyeri kepala hebat dan kesadaran menurun. Stroke min-max Bicara  pelo,  lumpuh sebelah  tubuh,  nyeri kepala hebat dan kesadaran menurun. Stroke G max-min Demam,  tidak  nafsu makan,  mual,  nyeri perut  kanan  bawah dan  susah  buang  air besar. Appendisit is max-prod Demam,  tidak  nafsu makan,  mual,  nyeri perut  kanan  bawah dan  susah  buang  air besar. Appendisit is min-max Demam,  tidak  nafsu makan,  mual,  nyeri perut  kanan  bawah dan  susah  buang  air besar. Appendisit is H max-min Demam,  tidak  nafsu makan, mual, muntah, pusing, lidah kotor,  mencret  dan susah buang air besar. Typhus max-prod Demam,  tidak  nafsu makan, mual, muntah, pusing, lidah kotor,  mencret  dan susah buang air besar. Mendekati Typhus min-max Demam,  tidak  nafsu makan, mual, muntah, pusing, lidah Typhus
12  JURNAL GENERIC Samsuryadi Et Al.
kotor,  mencret  dan susah buang air besar. I max-min Bicara  pelo,  lumpuh sebelah  tubuh,  nyeri kepala hebat dan kesadaran menurun. Stroke max-prod Bicara  pelo,  lumpuh sebelah  tubuh,  nyeri kepala hebat dan kesadaran menurun. Stroke min-max Bicara  pelo,  lumpuh sebelah  tubuh,  nyeri kepala hebat dan kesadaran menurun.
Stroke
J max-min Demam,  tidak  nafsu makan,  cepat  lelah, mual, muntah, pusing,  tubuh  dan mata berwarna kuning, hati membesar  dan  air seni seperti air teh. Hepatitis B max-prod Demam,  tidak  nafsu makan,  mual,  pusing, tubuh dan mata berwarna kuning, hati membesar  dan  air seni seperti air teh. Mendekati Hepatitis B min-max Demam,  tidak  nafsu makan,  cepat  lelah, mual,  pusing,  tubuh dan  mata  berwarna kuning, hati membesar  dan  air seni seperti air teh. Hepatitis B

## E. Analisis Relasi Komposisi Samar pada Penentuan Penyakit
Relasi komposisi max-min dan min-max memberikan hasil yang  sama,  maksudnya  nilai  yang  diberikan  sama-sama mempunyai  derajat  keanggotaan  yang  menunjukan  gejala- gejala  yang  diteliti  merupakan  anggota  lemah,  anggota sedang,  anggota  kuat  dan  anggota  utuh  atau  bukan  anggota dari  himpunan  gejala  penyakit  yang  diderita  oleh  seorang pasien, sedangkan relasi komposisi max-prod hasilnya tidak selalu  sama  terutama  untuk  derajat  keanggotaan  yang menunjukan anggota kuat gejala-gejala penyakit.
Berdasarkan  Tabel  V  bahwa  pasien  B,  D,  E,  H  dan  J memiliki  nilai  gejala-gejala  yang  derajat  keanggotaannya merupakan anggota kuat pada relasi komposisi max-min dan min-max tetapi  anggota  sedang  pada  relasi  komposisi  max- prod . Sehingga relasi komposisi max-min dan min-max lebih efektif  dibandingkan  relasi  komposisi  max-prod  dalam menentukan  jenis  suatu penyakit yang diderita oleh seorang pasien.

## IV. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Penentuan derajat keanggotaan fuzzy suatu gejala penyakit sangat  bergantung  pada  pengetahuan  dokter  dalam mengenali  gejala-gejala  suatu  penyakit.  Pendiagnosisan suatu  penyakit  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  relasi komposisi  fuzzy.  Hasil  relasi  komposisi  max-min  dan  min- max memberikan  hasil  yang  sama,  sedangkan  relasi komposisi  max-prod  tidak  selalu  sama  terutama  derajat keanggotaan  kuat  gejala  suatu  penyakit.  Pengumpulan  data gejala-gejala  suatu  penyakit  hendaklah  dilakukan  secara teliti  bersama  seorang  dokter  yang  perpengalaman  dalam bidang  secara  cukup.  Relasi  komposisi  fuzzy  dapat  dipakai dalam  pendagnosisan  suatu  penyakit,  khususnya  relasi komposisi max-min dan min-max.

## R EFERENSI
[1] Vadiee,  N.,  Fuzzy  Logic  and  Control:  Software  and  Hardware Applications, Prentice-hall International, New Jersey. 1993.
[2] Zadeh,  L.A.,  Fuzzy  set  Information  and  Control  8,  University  of California, California. 1965.
[3] Junadi,  P.,  “Kapita  Selekta  kedokteran  [tidak  dipublikasikan]”, Fakultas Kedokteran Universitas Indonesia, Jakarta. 1982.
[4] Himawan,  Patologi,  Fakultas  Kedokteran  Universitas  Indonesia, Jakarta. 1983.
[5] Sukmawati,  “Penentuan  Jenis  Penyakit  Menggunakan  Relasi Komposisi  Fuzzy,”  [tidak  dipublikasikan],  Skripsi,  Fakultas Matematika  dan  Ilmu  Pengetahuan  Alam  Universitas  Sriwijaya, Indralaya. 2003.
[6] Wang,  L.X.,  A  Course  in  Fuzzy  System  and  Control,  Prentice-hall International, New Jersey. 1997.