DE_JOURNAL (Dharmas Education Journal) http://ejournal.undhari.ac.id/index.php/de_journal E-ISSN : 2722-7839, P-ISSN : 2746-7732 Vol. 4 No. 3 Special Issue 2023, 83-92

## ANALISIS LITERASI STATISTIS SISWA DALAM MENYELESAIKAN SOAL UNCERTAINTY AND DATA DITINJAU DARI ADVERSITY QUOTIENT
Luluk Wulandari 1 , Rooselyna Ekawati 2 , A’yunin Sofro 3 , Evi Fatimatur Rusydiyah 4 e-mail: ; luluk.20012@mhs.unesa.ac.id 1 , rooselynaekawati@unesa.ac.id 2 , ayuninsofro@unesa.ac.id 3 , evifatimatur@uinsby.ac.id 4 1,2,3 Universitas Negeri Surabaya, Indonesia
4 Universitas Islam Negeri Sunan Ampel Surabaya, Indonesia

## Abstrak
Hasil  capaian  siswa  Indonesia  yang  rendah  dalam  tes  PISA  tentunya  mengundang  berbagai kalangan  untuk  menyikapinya  dengan  melakukan  berbagai  macam  strategi .  Penelitian  ini  bertujuan untuk mengetahui  pengaruh  literasi  statistis  siswa terhadap  kemampuan  siswa dalam menyelesaikan soal Uncertainty  and  Data ditinjau  dari Adversity  Quotient .  Penelitian  ini  merupakan  penelitian kuantitatif dengan jenis penelitian deskriptif. Subjek penelitan adalah siswa kelas IX sejumlah 30 siswa. Instrumen penelitian berupa tes literasi statistis, angket adversity quotient dan tes soal Uncertainty and Data.  Data  yang  diperoleh  dianalisis  dengan  menggunakan  uji  asumsi  dan  uji  hipotesis.  Uji  asumsi terdiri  dari  uji  normalitas.  Sedangkan  uji  hipotesis  terdiri  dari  analisis  korelasi  dan  regresi  linear sederhana.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  literasi statistis dan adversity quotient siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal Uncertainty and  Data dijelaskan  pada  persamaan  regresi 𝑦 ̂ = 47,828 + 5,664 𝑥 1 + 8,362 𝑥 2 .  Besarnya pengaruh literasi statistis siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal Uncertainty and Data ditinjau dari Adversity Quotient yaitu 53,8%. Sedangkan 47,2% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam model regresi ini.
Kata Kunci : Literasi statistis, Soal Uncertainty and Data, Adversity Quotient

## Abstract
The low achievement results of Indonesian students in the PISA test certainly invite various groups to respond by implementing various strategies. This research aims to determine the effect of students' statistical literacy on students' ability to solve Uncertainty and Data questions in terms of the Adversity Quotient. This research is quantitative research with descriptive research type. The research subjects were 30 class IX students. The research instruments were a statistical literacy test, an adversity quotient  questionnaire  and  an  Uncertainty  and  Data  test.  The  data  obtained  was  analyzed  using assumption  tests  and  hypothesis  tests.  The  assumption  test  consists  of  a  normality  test.  Meanwhile, hypothesis  testing  consists  of  correlation  analysis  and  simple  linear  regression.  The  results  of  the research show that there is a significant influence between statistical literacy and students' adversity quotient  on  students'  ability  to  solve  Uncertainty  and  Data  questions  explained  in  the  regression equation  (y) ̂=47.828+5.664  x_1+8.362  x_2.  The  magnitude  of  the  influence  of  students'  statistical literacy on students' ability to solve Uncertainty and Data questions in terms of the Adversity Quotient is  53.8%.  Meanwhile,  the  remaining  47.2%  is  influenced  by  other  variables  not  explained  in  this regression model
Keywords : Statistical Literacy, Uncertainty and Data Test, Adversity Quotient
Luluk  Wulandari,  et  al  |  Analisis  Literasi  Statistis  Siswa  Dalam  Menyelesaikan  Soal Uncertainty And  Data Ditinjau Dari Adversity Quotient

## Pendahuluan
Perkembangan yang terus meningkat dalam bidang teknologi, informasi dan komunikasi pada masa sekarang ini tidak lepas dari perkembangan ilmu matematika dalam bidang aljabar, matematika diskrit, teori bilangan, analisis dan peluang. Sehingga penguasaan terhadap matematika perlu diperkuat sejak dini sebagai bekal dalam menghadapi berbagai tantangan dan persaingan yang semakin ketat di era  globalisasi.  Dalam  menghadapi  berbagai  tantangan  di  era  globalisasi,  seluruh  siswa  di  Indonesia khususnya  harus  bisa  bersaing  dengan  siswa-siswa  lain  yang  berasal  dari  berbagai macam  negara  di penjuru  dunia.  Berbagai  macam  survei  yang  diselenggarakan  secara  internasional  dapat  dijadikan sebagai  penentu  untuk  mengetahui  bagaimana  kemampuan  siswa  diera  globalisasi.  Salah  satu  jenis survei internasional adalah Program for International Student Assessment (PISA) yang diselenggarakan secara  rutin  oleh Organization  for  Economic  Cooperation  and  Development (OECD) (Tang  et  al., 2021) . Peran negara Indonesia dalam program PISA adalah bentuk upaya untuk mengetahui seberapa kemampuan siswa di negara berkembang jika dibandingkan dengan siswa yang berasal dari negara lain yang  ada  di  dunia (Wulandari  &  Azka,  2018) .  Berdasarkan  hal  tersebut,  maka  kemampuan  siswa penting untuk diperhatikan sebagai bekal mereka di masa depan agar dapat bersaing secara internasional (OECD, 2018) ; (Hartini et al., 2018) .
Namun, sangat disayangkan kemampuan siswa Indonesia dalam PISA masih terbilang rendah dan tertinggal jauh apabila dibandingkan dengan siswa yang berasal dari negara lain. Hal ini terlihat dari hasil  tes  program  PISA  tahun  2018,  Indonesia  mendapatkan  skor  379  untuk  kategori  matematika, sedangkan rata-rata skor PISA dunia untuk matematika adalah 489 (OECD, 2019) .  Hasil capaian siswa Indonesia yang rendah dalam tes PISA tentunya mengundang berbagai kalangan untuk menyikapinya dengan melakukan berbagai macam strategi. Hal ini karena hasil penilaian dalam program PISA akan dijadikan sebagai bahan masukan Pemerintah untuk melakukan evaluasi serta meningkatkan kualitas dari  pendidikan  Indonesia  untuk  menghadapi  tantangan  abad  21 (Kementerian  Pendidikan  dan Kebudayaan, 2019) .
Salah satu dari konten PISA yang bermanfaat dalam analisis matematis dari permasalahan nyata adalah konten uncertainty and data . Berdasarkan OECD (2016) , soal PISA konten uncertainty and data adalah jantung dari analisis matematis karena banyak permasalahan konstektual yang melibatkan teori peluang juga statistis sebagai teknik dalam penyajian data serta mendeskripsikannya. Hal ini menjadikan soal PISA konten uncertainty and data menarik untuk dikaji lebih dalam. Namun, pada kenyataannya masih  sering  didapati  siswa  yang  sering  kesulitan  untuk  menyelesaikan  permasalahan  pada  konten tersebut.  Seperti  penelitian  yang  dilakukan  oleh  Zuhra (2015) ,  dalam  penelitian  tersebut  disebutkan bahwa hanya 54,5% siswa yang mampu menyelesaikan soal PISA konten uncertainty and data dengan baik.  Rendahnya  hasil  tes  siswa  pada  PISA  pada  konten uncertainty  and  data menunjukkan ketidakmampuan mereka dalam membaca data sehingga mengakibatkan siswa kurang bisa memahami dan menjawab soal PISA dengan benar. Selain kemampuan dalam membaca data dan pengolahannya, jenis  soal yang terdapat dalam  PISA  konten uncertainty  and  data bertujuan  untuk  mengukur  tingkat kemampuan siswa dalam menyajikan data, melakukan inferensi serta memahami probabilitas (Silva et al., 2011) . Berdasarkan uraian tersebut, terlihat bahwa kemampuan siswa terkait data memiliki peran yang penting untuk mendukung kemampuan siswa dalam mengerjakan berbagai soal matematika serta pengambilan keputusan dan menentukan kesimpulan terkait data.
Semua  kemampuan  yang  berkaitan  dengan  data  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan  soal-soal PISA khususnya konten uncertainty and data adalah bagian dari literasi statistis. Menurut Tiro (2018) , literasi statistis memiliki 5 kompetensi dasar, diantaranya yaitu pemahaman terhadap konsep statistis, penerapan konsep statistika, pembuatan grafik, numerasi, menginterprestasikan data, memvisualisasikan  data,  serta  mengkomunikasikan  data.  Dalam  hal  ini,  dapat  diketahui  bahwa kemampuan  literasi  statistik  siswa  memegang  kedudukan  yang  cukup  penting,  karena  berhubungan dengan  kemampuan  mereka  dalam  menyelesaikan  soal  PISA.  Dengan  demikian,  diharapkan  setiap siswa  mempunyai  ketrampilan  literasi  statistik  yang  baik  untuk  menyelesaikan  soal-soal  PISA khususnya konten uncertainty and data .
Kemampuan  setiap  siswa  dalam  menyelesaikan  soal  tentunya  berbeda.  Menurut  Retnowati  & Aqiilah (2017) , terdapat beberapa faktor yang harus menjadi perhatian khusus bagi guru terhadap siswa dalam  proses  pembelajaran.  Salah  satu  diantaranya  adalah  faktor  yang  berasal  dari  dalam  siswa  itu sendiri,  yaitu  faktor  psikologi.  Hal  ini  karena  selain  pengetahuan  dan  kemampuan  teknis  yang
Luluk Wulandari, et al | Analisis Literasi Statistis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Uncertainty And Data Ditinjau Dari Adversity Quotient berpengaruh  dalam  menentukan  keberhasilan  siswa,  namun  juga soft  skill seperti  kemampuan  siswa dalam  menghadapi  berbagai  kesulitan,  cara  siswa  berprilaku  dalam  keadaan  yang  sulit,  cara  siswa mengontrol  keadaan  serta  optimisme  mereka  dalam  menghadapi  kesulitan  tentunya  memberikan kontribusi terhadap tingkat keberhasilan siswa untuk menyelesaikan suatu permasalahan. Kemampuan seseorang  dalam  menghadapi  situasi  kesulitan  yang  sedang  dihadapinya  disebut  dengan Adversity Quotient (Stoltz, 2000) . Adversity  quotient merupakan  kecerdasan  siswa  dalam  menghadapi  suatu  permasalahan.  Dalam kegiatan belajar mengajar, setiap siswa harus mempunyai kemampuan untuk dapat mengatasi berbagai hambatan,  permasalahan  serta  kesulitan  yang  dihadapinya,  sehingga adversity  quotient merupakan kecerdasan yang dibutuhkan oleh siswa agar mampu menghadapi kesulitan untuk memecahkan masalah terkait dengan literasi statistis. Menurut (Zhao et al., 2021) terdapat hubungan antara adversity quotient dan literasi statistis. Hal ini karena terdapat beberapa hal yang mempengaruhi adversity quotient seperti sikap dan keyakinan (Juwita & Usodo, 2020) yang merupakan faktor eksternal dari literasi statistis. Menurut (Zhao et al., 2020) adversity quotient sendiri dibedakan menjadi 3 tipe, diantaranya yaitu tipe quitter, camper dan climber . Siswa yang memiliki tipe adversity quotient berbeda tentunya akan mempunyai kemampuan yang berbeda pula dalam menyelesaikan suatu permasalahan (Hulaikah et al., 2020) .  Perbedaan  masing-masing  tipe adversity  quotient siswa  tentunya  dapat  menyebabkan kemampuan  perbedaan  literasi  statistis  siswa  dalam  menyelesaikan  soal-soal  PISA.  Berdasarkan penjabaran  diatas,  peneliti  ingin  mengkaji  lebih  dalam  tentang  literasi  statistis  siswa  dalam menyelesaikan soal Uncertainty and Data ditinjau dari masing-masing tipe adversity quotient , yaitu tipe quitter, camper dan climber.

## Metode
Penelitian  ini  adalah  penelitian  kuantitatif  dengan  jenis  penelitian  deskriptif (Widiyono, 2020) ; (Ramadan et al., 2019) ; (Slamet & Andhita, 2020) . Penelitian ini disebut penelitian deskriptif karena penelitian ini akan mengkaji dan melihat pengaruh dari literasi statistis dan adversity quotient siswa  terhadap  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal Uncertainty  and  Data .  Populasi  yang digunakan adalah seluruh siswa kelas IX di SMP Negeri 1 Jiwan Kabupaten Madiun. Dari populasi yang ditentukan,  kemudian  dipilih  sampel  penelitian  dengan  teknik  random  sampling.  Teknik  random sampling  dilakukan  secara  acak  tanpa  memperhatikan  strata  populasi  yang  ada (Sugiyono,  2018) . Dalam penelitian ini, peneliti memilih kelas IX D sebagai sampel penelitian. Sebanyak 30 siswa dari kelas IX D diberikan angket adversity quotient dan dua intrumen tes yaitu instrumen tes literasi statistis dan instrumen tes soal uncertainty and data .
Dalam penelitian ini terdapat dua variabel bebas dan satu variabel terikat. Variabel bebas yaitu literasi  statistis  siswa  dan  tipe adversity  quotient sedangkan  variabel  terikat  yaitu  kemampuan  siswa dalam menyelesaikan soal Uncertainty and Data . Ketiga instrumen tersebut divalidasi oleh dua validator ahli. Prosedur validasi dengan cara memberikan instrumen untuk divalidasi dengan standart penilai yang mangacu pada lembar validasi yang sudah dibuat. Hasil dari validasi oleh para ahli meyatakan bahwa instrument layak digunakan dengan syarat sesuai dengan saran yang diberikan.
Sebelum  instrumen  ini  digunakan,  dilakukan  uji  validitas  dan  reabilitas  kepada  siswa  yang bukan  subjek  penelitian.  Uji  validitas  menggunakan  korelasi  product  moment,  jika  nilai 𝑟 ℎ 𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 > 𝑟𝑡𝑎𝑏𝑒𝑙 maka  dikatakan  valid (Sugiyono,  2015) .  Sedangkan  untuk  uji  reabilitas  menggunakan Crocnbach Alpha, jika nilai 𝑠𝑖𝑔 > 0,06 maka dikatakan reliabel.
Pengumpulan data dan analisis data pada penelitian ini dimulai dari memberikan instrumen tes literasi statistis, angket adversity quotient dan tes soal Uncertainty and Data untuk memperoleh data literasi  statistis  siswa,  tipe  adversity  quotient  dan  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal Uncertainty and Data . Dari data tersebut dianalisis secara kuantitatif untuk menguji hipotesis penelitian yaitu  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara  literasi  statistis  dan  adversity  quotient  siswa  dengan kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal Uncertainty  and  Data .  Beberapa  tahapan  analisis  data meliputi uji asumsi dan uji hipotesis.
Pada  uji  asumsi  dilakukan  uji  normalitas.  Uji  normalitas  digunakan  untuk  mengetahui  data setiap variabel berdistribusi normal atau tidak. Untuk mengidentifikasi data berdistribusi normal dengan melihat nilai residual dalam persamaan regresi berdistribusi normal atau tidak. Model regresi yang baik adalah  memiliki  nilai  residual  yang  berdistribusi  normal.  Perhitungan  uji  normalitaas  dilakukan
Luluk  Wulandari,  et  al  |  Analisis  Literasi  Statistis  Siswa  Dalam  Menyelesaikan  Soal Uncertainty And  Data Ditinjau Dari Adversity Quotient menggunakan Kolmogorov-Smirnov. Jika nilai signifikansi > 0,05 maka data penelitian berdistribusi normal.
Pada uji hipotesis dilakukan analisis korelasi dan regresi sederhana. Analisis korelasi digunakan untuk menentukan ada atau tidak hubungan linear antar variabel bebas dengan variabel terikat. Jika nilai signifikansi  <  0,05  maka  terdapat  hubungan  yang  signifikan  antara  variabel  bebas  dengan  variabel terikat. Anlisis regresi linier berganda digunakan untuk menggambarkan sifat hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat.
Setelah  nilai  koefisien  regresi  diketahui,  akan  dilanjutkan  pengujian  koefisien  regresi menggunakan uji 𝑡 . Uji 𝑡 digunakan untuk menguji signifikansi konstanta setiap variabel bebas akan berpengaruh terhadap variabel terikat. Jika nilai signifikansi < 0,05 maka literasi statistis dan adversity quotient siswa mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal Uncertainty  and  Data .  Untuk  mengetahui  apakah  persamaan  regresi  dapat  digunakan  untuk memprediksi  atau  meramalkan  besarnya  variabel  terikat  berdasarkan  variabel  bebas  dilakukan pengujian hipotesis. Uji hipotesis yang digunakan yaitu uji 𝐹 . Jika nilai signifikansi < 0,05 maka ada pengaruh  yang  signifikan  antara  literasi  statistis  dan adversity  quotient siswa  terhadap  kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal Uncertainty and Data

## Hasil dan Pembahasan
Hasil  penelitian  ini  didapatkan  melalui  aplikasi  SPSS  statistic  23  yang  menggambarkan  keseluruhan data yang diperoleh selama penelitian.

## Uji Validitas dan Realibilitas
Uji validitas menggunakan korelasi product moment sedangkan uji reablitias menggunakan Crocnbach Alpha. Berikut reakapitulasi hasil uji validitas dan reabilitas dari outpus SPSS.
Tabel 1. Rekapitulasi hasil uji validitas dan reliabilitas instrumen tes literasi statistis No Soal Uji Validitas r Hitung r tabel Interpretasi Uji Reliabilitas Interpretasi 1 0,788 0,4044 Valid 0,725 Reliabel 2 0,650 0,4044 Valid 3 0,769 0,4044 Valid 4 0,557 0,4044 Valid 5 0,665 0,4044 Valid
Berdasarkan Tabel 1 di atas menunjukkan bahwa seluruh butir soal pada instrumen tes literasi statistis adalah valid dan reliabel. Sehingga instrumen tes literasi statistis siap untuk digunakan. Adapun untuk  uji validitas  dan reliabilitas instrumen  tes  soal uncertainty and  data dapat  dilihat  pada  tabel 2 berikut ini.
Tabel 2. Rekapitulasi Hasil Uji Validitas Dan Reliabilitas Instrumen Tes Soal Uncertainty And Data No Soal Uji Validitas r Hitung r tabel Interpretasi Uji Reliabilitas Interpretasi 1a 0,813 0,4044 Valid 0,781 Reliabel 1b 0,604 0,4044 Valid 2 0,822 0,4044 Valid 3 0,628 0,4044 Valid 4 0,767 0,4044 Valid
Berdasarkan  Tabel  2  di  atas  menunjukkan  bahwa  seluruh  butir  soal  pada  instrumen  tes  soal uncertainty and data adalah valid dan reliabel. Sehingga instrumen tes soal uncertainty and data siap untuk digunakan.
Luluk Wulandari, et al | Analisis Literasi Statistis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Uncertainty And Data Ditinjau Dari Adversity Quotient

## Uji Asumsi
Uji asumsi sebelum menguji hipotesis penelitian adalah uji normalitas. Uji normalitas digunakan untuk  mengetahui  data  setiap  variabel  berdistribusi  normal  atau  tidak.  Untuk  mengidentifikasi  data berdistribusi normal dengan melihat nilai residual dalam persamaan regresi berdistribusi normal atau tidak. ata dapat dikatakan berdistribusi normal apabila nilai 𝑠𝑖𝑔 > 0,05. Uji statisik yang digunakan yaitu uji  Kolmogorov-Smirnov.  Output  SPSS  dari  pengujian  normalitas  dengan  menggunakan  uji Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut.
Gambar 1 Output SPSS Uji Normalitas Kolmogorov-Smirnov
Berdasarkan gambar 1 terlihat bahwa nilai sig.(2-tailed) bernilai 0,200 lebih besar dari 0,05 (0,200 > 0,05) yang menunjukkan bahwa data adversity quotient, tes literasi statistik dan tes uncertainty and data berdistribusi normal.

## Uji Hipotesis
Pada bagian ini dilakukan pengujian hipotesis penelitian yakni terdapat pengaruh literasi statistis dan adversity quotient siswa terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data di SMP Negeri 1 Jiwan Kabupaten Madiun. Ada beberapa uji statistik yang digunakan untuk menguji hipotesis, diantaranya adalah analisis korelasi dan regresi linier berganda.
Analisis  korelasi  digunakan  untuk  menentukan  ada  atau  tidak  hubungan  linear  antara  literasi statistis dan adversity quotient terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data . Dalam hal ini analisis korelasi yang digunakan menggunakan korelasi Kendall Tau . Korelasi Kendall  tau digunakan  karena  data  dalam  penelitian  ini  berupa  data  kontinyu  dan  ordinal (Khamis, 2008). Adapun output SPSS dari pengujian korelasi adalah sebagai berikut.
Luluk  Wulandari,  et  al  |  Analisis  Literasi  Statistis  Siswa  Dalam  Menyelesaikan  Soal Uncertainty And  Data Ditinjau Dari Adversity Quotient

## Gambar 2 Output SPSS Uji Korelasi
Berdasarkan output di atas menunjukkan bahwa nilai dari koefisien korelasi untuk korelasi tipe adversity quotient dan kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data sebesar 0,479. Nilai koefisien korelasi menunjukkan hasil positif, artinya ada hubungan positif antara tipe adversity quotient dan kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data. Besar nilai koefisien korelasi menunjukkan angka 0,479 menginterpretasikan bahwa hubungan antara tipe adversity quotient dan kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data menunjukkan hubungan yang cukup kuat. Selanjutnya untuk korelasi antara tipe adversity quotient dan literasi statistis siswa memiliki nilai koefisien korelasi sebesar 0,376. Nilai koefisien korelasi menunjukkan hasil positif, artinya ada hubungan positif antara tipe adversity quotient dan literasi statistis siswa. Besar nilai koefisien korelasi menunjukkan  angka  0,376  menginterpretasikan  bahwa  hubungan  antara  tipe adversity  quotient dan literasi  statistis  siswa  menunjukkan  hubungan  yang  cukup  kuat.  Selanjutnya  untuk  korelasi  antara literasi statistis dan kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data memiliki nilai sebesae 0,599. Nilai koefisien korelasi menunjukkan hasil positif, artinya ada hubungan positif antara literasi  statistis  dan  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal uncertainty  and  data .  Besar  nilai koefisien  korelasi  menunjukkan  angka  0,599  menginterpretasikan  bahwa  hubungan  antara  literasi statistis dan kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data menunjukkan hubungan yang kuat.
Selanjutnya  dilakukan  uji hipotesis  untuk membuktikan  apakah  ada  hubungan  yang  signifikan antara  literasi  statistis  dan  adversity  quotient  terhadap  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal uncertainty  and  data.  Berdasarkan  output  SPSS  korelasi  sebelumnya  menunjukkan  bahwa  terdapat hubungan yang signifikan antara literasi statistis siswa dengan kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data karena nilai signifikansi 0,00 < 0,05. Sama halnya dengan hubungan antara adversity  quotient  dengan  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal  uncertainty  and  data  yang memiliki hubungan signifikan karena nilai signifikansi 0,002 < 0,05. Kemudian untuk hubungan antara literasi statistis dan adversity quotient juga memiliki hubungan yang signifikan karena nilai signifikansi 0,023 <0,05.
Selanjutnya,  akan  dilakukan  analisis  regresi  linier  berganda.  Analisis  regresi  linier  berganda digunakan untuk menggambarkan sifat hubungan antara literasi statistis dan adversity quotient terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data . Adapun output SPSS dari analisis regresi linier berganda adalah sebagai berikut.
Luluk Wulandari, et al | Analisis Literasi Statistis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Uncertainty And Data Ditinjau Dari Adversity Quotient

## Gambar 3 Output SPSS Regresi Linier Berganda
Berdasarkan output di atas diperoleh nilai konstanta regresi sebesar 47,828 dan koefisien regresi untuk tipe adversity quotient sebesar 5,664 serta koefisien regresi untuk literasi statistis sebesar 8,362. Sehingga  diperoleh  persamaan  regresi  yaitu 𝑦̂ = 47,828 + 5,664 𝑥 1 + 8,362 𝑥 2 .  Dimana 𝑥 1 =  tipe adversity quotient dan 𝑥 2 = literasi statistis. Dari persamaan regresi tersebut akan dilakukan uji 𝑡 . Uji 𝑡 digunakan  untuk  menguji  signifikansi  konstanta  setiap  variabel  adversity  quotient  dan literasi statistis akan berpengaruh terhadap variabel terikat kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data . Berdasarkan output regresi linier berganda menunjukkan bahwa adversity quotient mempunyai  pengaruh  yang  signifikan  terhadap  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal uncertainty  and  data karena  nilai  signifikansi  0,037  <  0,05  dan  diperkuat  dengan  hasil  dari 𝑡 hitung dengan 𝑡 tabel yang menunjukkan bahwa 𝑡 hitung (2,196) >  𝑡 tabel (1,699). Sama halnya dengan literasi statistis  yang  memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal uncertainty and data karena memiliki nilai signifikansi sebesar 0,01 < 0,05 dan diperkuat dengan hasil dari 𝑡 hitung dengan 𝑡 tabel yang menunjukkan bahwa 𝑡 hitung (3,782) >  𝑡 tabel (1,699).
Selanjutnya  dilakukan  uji 𝐹 ,  uji 𝐹 didilakukan  untuk  mengetahui  apakah  persamaan  regresi dapat  digunakan  untuk  memprediksi  atau  meramalkan  besarnya  variabel  kemampuan  siswa  dalam menyelesaikan soal uncertainty and data berdasarkan variabel adversity quotient dan literasi statistis. Berikut output SPSS yang digunakan untuk uji 𝐹

## Gambar 4 Output SPSS Anova
Berdasarkan output di atas menunjukkan bahwa ada pengaruh yang signifikan antara adversity quotient dan literasi statistis terhadap kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data karena  nilai  signifikansi  0,00  <  0,05  dan  diperkuat  dengan  hasil 𝐹 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 dengan 𝐹 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 yang menunjukkan bahwa 𝐹 𝐻𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 (15,698) > 𝐹 𝑇𝑎𝑏𝑒𝑙 (3,354) .
Untuk  mengetahui  besarnya  pengaruh  antara  literasi  statistis  dan  adversity  quotient  terhadap kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal uncertainty  and  data menggunakan  nilai  koefesien determinasi atau 𝑅 𝑆𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒 . Berikut output SPSS 𝑅 𝑆𝑞𝑢𝑎𝑟𝑒 .
Luluk  Wulandari,  et  al  |  Analisis  Literasi  Statistis  Siswa  Dalam  Menyelesaikan  Soal Uncertainty And  Data Ditinjau Dari Adversity Quotient

## Gambar 5 Output SPSS R Square
Berdasarkan output SPSS di atas menunjukkan bahwa nilai koefisen determinasi sebesar 0,538 . Nilai  tersebut  menunjukkan  bahwa  variabel  literasi  statistis  dan 𝑎𝑑𝑣𝑒𝑟𝑠𝑖𝑡𝑦 𝑞𝑢𝑜𝑡𝑖𝑒𝑛𝑡 mampu memberikan  pengaruh  sebesar 0,538 atau 53,8% terhadap  variabel  kemampuan  siswa  dalam menyelesaikan soal uncertainty and data . Sedangkan 46,2% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam model regresi ini.
Berdasarkan  paparan  di  atas  menunjukkan  bahwa  terdapat  pengaruh  yang  signifikan  antara literasi statistis dan adversity quotient dalam menyelesaikan soal uncertainty and data di SMP Negeri 1 Jiwan  Kabupaten  Madiun.  Literasi  statistis  merupakan  kemampuan  untuk  menginterpretasi, mengevaluasi  secara  kritis,  dan  mengomunikasikan  terkait  data  dan  informasi  statistik  (Gal,  2002). Menurut Sharma (2017) literasi statistis adalah konstruksi kompleks yang tidak hanya membutuhkan berbagai  keterampilan  dasar  (memahami  dan  mengkomunikasikan)  tetapi  juga  keterampilan  kognitif tingkat tinggi seperti interpretasi, prediksi dan berpikir kritis. Soal uncertainty and data bertujuan untuk mengukur  tingkat  kemampuan  siswa  dalam  menyajikan  data,  melakukan  inferensi  serta  memahami probabilitas (Silva et al., 2011) . Hal ini terlihat bahwa kemampuan siswa terkait data memiliki peran yang penting untuk mendukung kemampuan siswa dalam mengerjakan berbagai soal matematika serta pengambilan keputusan dan menentukan kesimpulan terkait data. Semua kemampuan yang berkaitan dengan data yang digunakan dalam menyelesaikan soal uncertainty and data adalah bagian dari literasi statistis.
Salah satu faktor yang mempengaruhi kemampuan siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data yaitu Adversity Quotient (AQ) dalam penentuan sikap ketika dihadapkan kesulitan terkait soal uncertainty and data . Dalam menyelesaikan soal uncertainty and data , setiap siswa harus mempunyai kemampuan untuk dapat mengatasi berbagai hambatan, permasalahan serta kesulitan yang dihadapinya, sehingga adversity  quotient merupakan  kecerdasan  yang  dibutuhkan  oleh  siswa  agar  mampu menghadapi  kesulitan  untuk  memecahkan  soal-soal uncertainty  and  data .  Menurut  Carmichael et  al. (Carmichael  et  al.,  2010) terdapat  hubungan  antara adversity  quotient dan  literasi  statistis.  Hal  ini karena terdapat beberapa hal yang mempengaruhi adversity quotient seperti sikap dan keyakinan (Stoltz, 2007) yang merupakan faktor eksternal dari literasi statistis. Dengan demikian, terlihat bahwa literasi statistis  dan  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal uncertainty  and  data berkaitan  dengan perbedaan adversity  quotient masing-masing  siswa.  Karena  pada  dasarnya  perbedaan  tipe adversity quotient setiap siswa mempengaruhi strategi mereka dalam menyelesaikan soal uncertainty and data . Jadi, dapat disimpulkan bahwa perbedaan masing-masing tipe adversity quotient memiliki keterkaitan yang erat dengan literasi statistis siswa dalam menyelesaikan soal uncertainty and data .

## Simpulan
Hasil penelitian diketahui bahwa terdapat pengaruh yang signifikan literasi statistis siswa kelas IX dalam menyelesaikan soal Uncertainty and Data ditinjau dari Adversity Quotient di SMP Negeri 1 Jiwan yang dijelaskan pada persamaan regresi 𝑦 ̂ = 47,828 + 5,664 𝑥 1 + 8,362 𝑥 2 . Besarnya pengaruh literasi  statistis  siswa  terhadap  kemampuan  siswa  dalam  menyelesaikan  soal Uncertainty  and  Data ditinjau dari Adversity Quotient yaitu 53,8%. Sedangkan 47,2% sisanya dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dijelaskan dalam model regresi ini.
Luluk Wulandari, et al | Analisis Literasi Statistis Siswa Dalam Menyelesaikan Soal Uncertainty And Data Ditinjau Dari Adversity Quotient

## Daftar Pustaka
Carmichael, C., Callingham, R., Hay, I., & Watson, J. (2010). Statistical literacy in the middle school:  The  relationship  between  interest,  self-efficacy  and  prior  mathematics achievement. Australian Journal of Educational and Developmental Psychology , 10 (May 2014), 83–93.
Hartini,  T.,  Misri,  M.  A.,  &  Nursuprianah,  I.  (2018).  Pemetaan  HOTS  siswa  berdasarkan standar  PISA  dan  TIMSS  untuk  meningkatkan  mutu  pendidikan. Eduma:  Mathematics Education Learning and Teaching , 7 (1), 83–92.
Hulaikah, M., Degeng, I., & Murwani, F. D. (2020). The Effect of Experiential Learning and Adversity  Quotient  on  Problem  Solving  Ability. International  Journal  of  Instruction , 13 (1), 869–884.
Juwita, H. R., & Usodo, B. (2020). The Role of Adversity Quotient in the Field of Education: A  Review  of  the  Literature  on  Educational  Development. International  Journal  of Educational Methodology , 6 (3), 507–515.
Kementerian Pendidikan dan Kebudayaan. (2019). Tanggapi Hasil PISA 2018, Mendikbud: Ini Jadi Masukan Berharga .
Khamis, H. (2008). Measures of association: How to choose? Journal of Diagnostic Medical Sonography , 24 (3), 155–162. https://doi.org/10.1177/8756479308317006 OECD.  (2016). PISA  2015  Results  Excellence  And  Equity  In  Education  Volume  1 .  OECD Publishing.
OECD. (2019). PISA 2018 Assessment And Analytical Framework . OECD Publishin. OECD,  P.  (2018). Assessment  and  Analytical  Framework,  PISA .  OECD  Publishing.  Paris., PISA (OECD, 2019).
Ramadan, B. S., Hapsari, S. B., Pramesti, A. L., & Ikhlas, N. (2019). Analisis Kuantitatif Sistem Manajemen  Lingkungan  Berdasarkan  Klausul  ISO  14001:2015. Jurnal  Presipitasi : Media Komunikasi
Dan Pengembangan Teknik Lingkungan , 16 (1). https://doi.org/10.14710/presipitasi.v16i1.1-7
Retnowati, E. (2017). Efektivitas Strategi Pengelompokan Berpasangan Dalam Pembelajaran Matematika Model Core. Jurnal Cakrawala Pendidikan , 36 (1), 13–23.
https://doi.org/10.21831/cp.v35i1.12628
Sharma,  S.  (2017).  Definitions  and  models  of  statistical  literacy:  a  literature  review. Open Review of Educational Research , 4 (1), 118–133. https://doi.org/10.1080/23265507.2017.1354313
Silva, E. Y., Zulkardi, Z., & Darmawijoyo, D. (2011a). Pengembangan Soal Matematika Model PISA  Pada  Konten  Uncertainty  Untuk  Mengukur  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematika  Siswa  Sekolah  Menengah  Pertama. Jurnal  Pendidikan  Matematika , 5 (1). https://doi.org/10.22342/jpm.5.1.335.
Silva, E. Y., Zulkardi, Z., & Darmawijoyo, D. (2011b). Pengembangan Soal Matematika Model PISA  Pada  Konten  Uncertainty  Untuk  Mengukur  Kemampuan  Pemecahan  Masalah Matematika  Siswa  Sekolah  Menengah  Pertama. Jurnal  Pendidikan  Matematika , 5 (1). https://doi.org/10.22342/jpm.5.1.335.
Slamet, R., & Andhita, H. A. (2020). Metode Riset Penelitian Kuantitatif. Penelitian Di Bidang Manajemen, Teknik, Pendidikan Dan Eksperimen . Stoltz,  P.  G.  (2000). AQ :  Adversity  Quotient ;  Mengubah  Hambatan  Menjadi  Peluang .Terjemahan: T. Hermaya. Gramedia Widiasarana Indonesia. Sugiyono. (2015). Metode Penelitian Kombinasi (Mix Methods) . Alfabeta. Sugiyono. (2018). Metode Penelitian Pendidikan Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan R&D . Alfabeta.
Luluk  Wulandari,  et  al  |  Analisis  Literasi  Statistis  Siswa  Dalam  Menyelesaikan  Soal Uncertainty And  Data Ditinjau Dari Adversity Quotient
Tang, P., Liu, H., & Wen, H. (2021). Factors Predicting Collaborative Problem Solving: Based on  the  Data  From  PISA  2015. Frontiers  in  Education , 6 (September  2016),  1–10. https://doi.org/10.3389/feduc.2021.619450
Tiro, M. A. (2018). National Movement for Statistical Literacy in Indonesia: An Idea. Journal of Physics: Conference Series , 1028 (1). https://doi.org/10.1088/1742-
6596/1028/1/012216
Widiyono, A. (2020). Efektifitas Perkuliahan Daring (Online) pada Mahasiswa PGSD di Saat
Pandemi Covid 19. Jurnal Pendidikan , 8 (2), 169–177.
https://doi.org/10.36232/pendidikan.v8i2.458
Wulandari,  E.,  &  Azka,  R.  (2018).  Menyambut  PISA  2018:  Pengembangan  Literasi Matematika  untuk  Mendukung  Kecakapan  Abad  21. De  Fermat:  Jurnal  Pendidikan Matematika , 1 (1), 31–38.
Zhao,  Y.,  Sang,  B.,  &  Ding,  C.  (2021).  The  roles  of  emotional  intelligence  and  adversity quotient in life satisfaction. Current Psychology , 1–10.
Zhao, Y., Sang, B., Ding, C., Juwita, H. R., Usodo, B., Hulaikah, M., Degeng, I., & Murwani, F. D. (2020). The roles of emotional intelligence and adversity quotient in life satisfaction. Current Psychology , 6 (1), 1–10. Zuhra, R. (2015). Analisis Strategi  Siswa Dalam Menyelesaikan Soal  Pisa  (Programme For International Student Assesment) Konten Uncertainty And Data Pada Siswa Kelas  VIII MTSN Model Banda Aceh . Universitas Syiah Kuala.