Abstrak —Transportasi adalah hal yang sangat penting dalam kehidupan penduduk suatu kota. Tranportasi adalah bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan manusia karena menjadi sarana dalam memperlancar kehidupan sehari hari dan juga sebagai roda perekonomian suatu wilayah. Permasalahan transportasi di Jabodetabek salah satunya adalah kemacetan yang selalu terjadi di pagi hari. Hal ini dikarenakan pada pagi hari kendaraan bergerak bersamaan untuk memulai aktivitas sehari hari. Salah satu penyebab kemacetan tersebut adalah kecenderungan warga untuk lebih memilih kendaraan pribadi dibanding dengan transportasi umum. Melihat permasalahan dan penyebabnya, dengan adanya moda transportasi baru yaitu Lintas Rel Terpadu (LRT) yang dapat meningkatkan minat masyarakat dalam menggunakan transportasi umum, maka salah satu gagasan yang dapat dilakukan adalah memaksimalkan fasilitas penunjang didalam stasiun yang saat ini masih belum tersedia seperti ketersediaan area parkir (Park and ride ).  Dalam perencanaan ini dibutuhkan beberapa data yaitu data traffic counting dan survey wawancara dengan calon pengguna  Park and ride  yaitu pengguna kendaraan pribadi. Data data tersebut digunakan untuk menganalisis berapa banyak demand yang didapat menggunakan metode regresi linear, dan analisis logit model split sederhana berbasis selisih cost.  Hasil dari perencanaan Park and ride  ini  didapatkan demand untuk sepeda motor sebanyak 5752 kendaraan, dan untuk mobil sebanyak 903 kendaraan. Dari demand tersebut dibangun gedung Park and ride diatas lahan seluas ±6313 m2 yang dapat menampung parkir sepeda motor sebanyak 6770 Kendaraan dan mobil sebanyak 936 kendaraan.
Kata Kunci —Park and ride, Parkir, Stasiun, LRT, Transportasi.

## I. PENDAHULUAN
RANSPORTASI adalah hal yang sangat penting dalam kehidupan penduduk suatu kota. Tranportasi adalah bagian yang tak terpisahkan dari kehidupan manusia karena menjadi sarana dalam memperlancar kehidupan sehari hari dan juga sebagai roda perekonomian suatu wilayah. Seiring dengan berkembangnya suatu kota maka kebutuhan akan transportasi pun semakin meningkat. Untuk mengimbangi kebutuhan tersebut, Jabodetabek memiliki pilihan moda transportasi umum seperti Angkutan umum, Bis Antar Kota, Bis Antar Propinsi, Taksi, Ride Sharing Platform, Transjakarta (Busway), Commuter Line, MRT dan  moda tranportasi baru yang akan datang LRT.
DKI Jakarta adalah Ibukota Indonesia dan juga sebagai pusat perekonomian dan pemerintahan Indonesia dan juga dikelilingi dengan kota-kota di sekitarnya yaitu Bogor, Depok, Tangerang dan Bekasi. Populasi Kota Bekasi sekitar 2.5 juta penduduk. Menurut data Badan Pusat Statistik jumlah komuter Kota Bekasi yang berkegiatan utama di luar Kota Bekasi ada sebanyak 373.125 orang yang terdiri dari 66,3% laki-laki dan 33,7%  perempuan. Sebagian besar komuter tersebut berkegiatan utama bekerja 84%, sisanya adalah sekolah dan kursus (16%), dan sebagian besar komuter (80%)
menggunakan 1 kali moda transportasi untuk pergi ke tempat kegiatannya. Komuter yang menggunakan lebih dari 1 moda transportasi hanya 18%, sisanya adalah jalan kaki. Moda transportasi utama yang paling banyak digunakan untuk pulang-pergi tempat kegiatan adalah sepeda motor (63,3%) dan transportasi umum (26,9%) [1].
Permasalahan transportasi di Jabodetabek  salah satunya adalah kemacetan  yang selalu terjadi di pagi hari. Hal ini dikarenakan pada pagi hari kendaraan bergerak bersamaan untuk memulai aktivitas. Salah satu penyebab kemacetan tersebut adalah kecenderungan  warga untuk lebih memilih kendaraan pribadi dibanding dengan transportasi umum. Selain tidak aman dan tidak nyaman, angkutan massal belum mampu menjawab kebutuhan transportasi warga. Jumlah kendaraan pribadi yang lebih banyak dibanding kendaraan umum memperparah keruwetan transportasi di Jabodetabek.
Melihat permasalahan dan penyebabnya, dengan adanya moda transportasi baru yaitu Lintas Rel Terpadu (LRT) yang dapat meningkatkan minat masyarakat dalam menggunakan transportasi umum, maka salah satu gagasan yang dapat

## Perencanaan

## Park and Ride Stasiun Lintas Rel Terpadu (LRT) Cikunir 1
Ricky Achmad Subagya, Catur Arif Prastyanto, Wahju Herijanto Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) e-mail : catur_ap@ce.its.ac.id
T
Gambar 1. Bagan Alir.
dilakukan adalah memaksimalkan fasilitas penunjang di dalam stasiun yang saat ini belum tersedia seperti area parkir ( Park and ride )  yang luas, nyaman, murah dan memadai sehingga dapat menambah ketertarikan  pengguna transportasi umum dan kecenderungan warga  yang masih memilih untuk menggunakan kendaraan pribadi dapat berpindah menjadi menggunakan transportasi umum. Park and ride diharapkan akan berdampak  bagi penduduk Jabodetabek, karena dapat mengurangi kemacetan yang terjadi sehingga dapat mengefektikan kegiatan penduduk yang selama ini kurang efektif karena kemacetan.
Lokasi yang ditinjau dalam Perencanaan perencanaan Park and ride ini adalah di Stasiun Cikunir 1, Kota Bekasi. Stasiun Cikunir 1 adalah stasiun khusus untuk Lintas Rel Terpadu (LRT). Pemilihan Stasiun ini dikarenakan sangat strategis. Karena Stasiun Cikunir 1 berada di kawasan pemukiman warga. Dalam perencanaan ini akan  dihitung berapa kendaraan yang akan menggunakan Park and ride dan akan dihasilkan bentuk desain layout rencana.

## II. URAIAN PENELITIAN

## A. Perumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang yang ada, maka perencanaan ini akan di fokuskan pada permasalahan sebagai berikut:
1. Berapa kendaraan yang akan menggunakan Park and ride Stasiun Cikunir 1?
2. Bagaimana bentuk desain layout rencana Park and ride pada Stasiun Cikunir 1?

## B. Tujuan Penelitian
Dalam permasalahan diatas, tujuan yang hendak dicapai dalam perencanaan ini adalah sebagai berikut:
1. Mengetahui jumlah kendaraan yang akan menggunakan Park and ride .
2. Dihasilkan desain layout rencana Park and ride pada Stasiun Cikunir 1 .

## III. METODOLOGI
Perencanaan ini akan dilakukan dengan beberapa langkah, diperlukan Bagan Alir agar perencanaan  ini sesuai dengan
standar pengerjaannya dan tidak melenceng dari tujuan awalnya (Gambar 1).

## A. Data Traffic Counting
Data Traffic Counting didapatkan dari perhitungan jumlah kendaraan yang melalui Jalan Caman Raya di depan Stasiun Cikunir 1. Survey dilakukan pada hari Selasa 17 Mei 2022 pada pukul 06.00 sampai dengan 08.00 WIB, yang selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 1.

## B. Data Wawancara
Untuk mengetahui jumlah demand dan karakteristik calon pengguna park and ride Stasiun Cikunir 1 maka dilakukan survey wawancara. Survey wawancara ini dilakukan dengan cara melakukan wawancara langsung dengan  sampel pengendara kendaraan yang sedang berada di SPBU Shell Jatibening [2]. Wawancara dilakukan pada pukul 06.00-08.00 WIB pada SPBU Shell Jatibening. wawancara tersebut dilakukan dalam beberapa hari kerja.

## 1) Survey Wawancara
Dalam  perencanaan  ini  menggunakan metode stated preferences survey [3]  pertanyaan dalam wawancara yang diberikan adalah mengenai: 1. Apakah sudah pernah mengisi kuisioner ini
2. Nama
3. Jenis kelamin
4. Usia
5. Apakah tujuan saudara ke Jakarta atau dari Jakarta?
6. Klasifikasi kendaraan
7. Asal
8.
Tujuan
9. Maksud perjalanan 10. Waktu perjalanan
11. Intensitas menggunakan angkutan umum
12. Pengeluaran bensin perbulan
13. Durasi parkir rata-rata perhari
14. Minat menggunakan LRT 15. Minat menggunakan Park and ride
16. Alasan anda akan menggunakan Park and ride?

## C. Analisis Model Split Berbasis Selisih Cost 1) Proporsi
Beberapa data yang akan digunakan untuk menghitung proporsi ini adalah data sampel dari survey wawancara. Dalam  perencanaan ini penulis mengelompokkan sampel sesuai dengan jarak tujuannya terhitung dari Stasiun Cikunir 1 yang dibagi menjadi 5 golongan, data selengkapnya dapat dilihat pada Tabel 2.

## 2) Perhitungan Delta Generalized Cost
Dalam Perencanaan ini proses analisis logit model dibantu dengan bantuan program Microsoft Excel. Setelah menghitung semua tabel yang diperlukan, selanjutnya dilakukan perhitungan GC  [4]  dengan rumus terkait. Diperoleh hasil perhitungan GC untuk sepeda motor yang ada pada Tabel 3 dan untuk kendaraan mobil pada Tabel 4.
3) Perhitungan Ln dari Proporsi Tiap Golongan Setelah mendapatkan GC, dilakukan perhitungan Ln dari Proporsi penggunaan kedua moda dengan rumus berikut [4],

## 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿 = 𝑃𝑃𝐿𝐿𝐿𝐿 𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃
Tabel 1.
Data Traffic Counting
Jam Jumlah Kendaaraan Motor Mobil 06.00 - 06.15 672 113 06.15 - 06.30 753 142 06.30 - 06.45 855 166 06.45 - 07.00 967 153 07.00 - 07.15 1003 136 07.15 - 07.30 953 141
07.30 - 07.45
885 133
07.45 - 08.00 823 127
Jumlah 6911 1111 Tabel 2. Golongan Jarak Calon Pengguna Golongan Jarak (km) Motor Mobil KP AU KP AU A 5 – 10 7 1 2 4 B 10 – 15 15 3 14 1 C 15 – 20 14 6 13 2 D 20 – 25 6 2 13 1
E > 25
4 1 5 1
Dimana: 𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿𝐿 = Logaritma natural dari proporsi angkutan umum 𝑃𝑃𝐿𝐿𝐿𝐿 = Proporsi semula pengguna angkutan umum
𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃𝑃 = Proporsi semula pengguna kendaraan pribadi Sehingga, didapatkan nilai Ln pada tiap golongan. Nilai Ln tiap golongan untuk proporsi angkutan umum pengguna kendaraan sepeda motor  yang ada pada Tabel 5 dan untuk pengguna kendaraan mobil pada Tabel 6.

## 4) Hubungan Ln dan Delta GC
Setelah  didapatkan  angka  Ln,  kemudian  dicari  angka  β, dengan cara persamaan linier antara selisih GC dengan angka Ln, untuk mengkalibrasi nilai β. Berikut adalah persamaan linier untuk mencari nilai β [4],
𝑦𝑦 = 𝛽𝛽𝛽𝛽 + 𝑐𝑐
Dimana: 𝑦𝑦 = Ln 𝛽𝛽 = Selisih GC Tabel antara selisih GC dan nilai Ln untuk pengguna sepeda motor tiap golongan dapat dilihat pada Tabel 7. Untuk mobil pada Tabel 8. Dari data diatas dapatkan grafik tabel kalibrasi untuk sepeda motor dapat dilihat pada Gambar 2. Dari Gambar 2 didapatkan nilai β sebesar 0.0000062. Dari data diatas didapatkan grafik tabel kalibrasi untuk mobil dapat dilihat pada Gambar 3. Dari Gambar 3 didapatkan nilai β sebesar -0.000022 dan alfa sebesar 0.9545.
Perhitungan Demand Park and ride  selanjutnya untuk menghitung demand park and ride dan LRT. Proporsi penggunaan Angkutan Umum LRT dihitung menggunakan persamaan berikut [4], untuk sepeda motor
𝑃𝑃𝐿𝐿𝐿𝐿 =
1
1 + exp (−𝛽𝛽 × ∆𝐺𝐺𝐺𝐺)
dan untuk mobil
𝑃𝑃1 = 1 1 + exp (𝛼𝛼 + 𝛽𝛽(∆𝐺𝐺))
De ngan persamaan tersebut, maka didapat Tabel 9 untuk selisih GC dan proporsi angkutan umum untuk sepeda motor dan mobil.
Dari  Tabel 9  akan didapatkan kurva proporsi pengguna angkutan umum dari masing masing pengguna kendaraan, dari sepeda motor yang ada pada Gambar 4 dan untuk mobil pada Gambar 5. Dengan data pada Gambar 4 dan Gambar 5 akan didapatkan demand  park and ride pada awal usia rencana untuk tiap golongan dengan proporsi sebagai berikut, proporsi pengguna angkutan umum dari sepeda motor hingga didapatkan demand  Park and ride yang dapat dilihat pada Tabel 10, sementara untuk mobil dapat dilihat pada Tabel 11. Dari Tabel 10 dan Tabel 11 didapatkan demand Park and ride pada awal umur rencana dengan rincian sepeda motor sebanyak  5610 kendaraan  dan mobil  sebanyak  914 kendaraan.
C. Forecasting terhadap Jumlah Pertumbuhan Kendaraan dan Nilai Inflasi
Pada perencanaan ini akan direncanakan demand park and ride sampai akhir usia rencana  dengan dimulainya perencanaan ini pada tahun 2022, maka umur akhir rencana diakhiri pada tahun 2027. Karena demand park and ride tidak lepas dari pengaruh jumlah pertumbuhan kendaraan pada tiap tahunnya dan juga dengan nilai inflasi.

## 1) Regresi Linier
Untuk memprediksi atau meramalkan kebutuhan ruang parkir selama untuk umur rencana (dalam penelitian ini umur rencana selama 5 Tahun), perlu dilakukannya analisa data dari jumlah calon pengunjung atau penumpang yang akan
Tabel 3. Perhitungan Delta GC Motor Golongan Jarak Tempuh (km) Waktu Perjalanan (menit) Selisih Waktu Out of Pocket KP AU KP AU A 8.1 33.8 8.1 25.6 4000.0 7000.0 B 13.1 45.0 13.1 31.9 3666.7 7666.7 C 16.7 51.8 16.7 35.0 3333.3 6833.3 D 22.4 58.1 22.4 35.8 4666.7 9166.7 E 28.0 60.0 28.0 32.0 5000.0 11000.0 BOK Nilai Waktu GC Delta GC KP AU 799.1 468.8 26303.1 10802.7 15500.4 813.9 468.8 35390.6 13789.1 21601.5 795.1 468.8 40890.2 14673.9 26216.3 748.0 468.8 48631.1 19643.2 28987.9 695.0 468.8 52557.4 24106.3 28451.1 Tabel 4. Analisis Pehitungan Delta GC Untuk Pengguna Kendaraan Mobil Golongan Jarak Tempuh (km)  Waktu Perjalanan (menit) Selisih Waktu Out of Pocket
KP
AU KP AU A 7.8 32.5 7.8 24.7 16250.0 11250.0 B 13.3 40.7 13.3 27.4 20000.0 16000.0 C 16.9 66.0 16.9 49.1 15750.0 9750.0 D 21.9 76.1 21.9 54.1 15000.0 9000.0 E 26.7 62.5 26.7 35.8 20000.0 14000.0 BOK Nilai Waktu GC Delta GC KP AU 4943.4 937.5 85442.2 18593.8 66848.5
4316.0
937.5 115726.9 28502.2 87224.7 4768.6 937.5 158033.0 25558.1 132474.9 4471.5 937.5 184401.7 29564.7 154836.9 3849.9 937.5 181449.1 39046.9 142402.2
menggunakan transportasi umum.  Rumus regresi linear sederhana sebagi berikut [4],
Dimana: 𝑌𝑌 ′ = Variabel dependen (nilai yang diprediksikan)
𝑏𝑏 = Variabel independent
𝑎𝑎 = Konstanta (nilai 𝑌𝑌′ apabila 𝑏𝑏 = 0 ) 𝑏𝑏 = Koefisien regresi (nilai peningkatan ataupun penurunan) Melalui langkah-langkah dalam metode regresi dengan mengunakan alat bantu microsoft excel  akan diperoleh persamaan koefisien regresi, sehingga masing-masing konstanta akan diperoleh dan di analisa.
2) Forecasting Jumlah Pertumbuhan Kendaraan
Untuk perencanaan park and ride ini diperlukan data pertumbuhan kendaraan di Kota Bekasi, karena pertumbuhan kendaraan sebanding dengan jumlah lalu lintas yang tumbuh. Data tabel pertumbuhan kendaraan Kota Bekasi  ada pada
Tabel 5.
Nilai Ln Untuk Proporsi Angkutan Umum Pengguna Sepeda Motor
Golongan Proporsi Ln KP AU A 0.875 0.125 -1.945910149 B 0.833 0.167 -1.609437912 C 0.700 0.300 -0.84729786 D 0.750 0.250 -1.098612289 E 0.800 0.200 -1.386294361 Tabel 6.
Nilai Ln Untuk Proporsi Angkutan Umum Pengguna Mobil
Golongan Proporsi Ln KP AU A 0.333 0.667 0.693147181 B 0.933 0.067 -2.63905733 C 0.867 0.133 -1.871802177 D 0.929 0.071 -2.564949357 E 0.833 0.167 -1.609437912 Tabel 7. Selisih GC dan Nilai Ln Pengguna Sepeda Motor Tiap Golongan Golongan Delta GC Ln A 15500.4 -1.945910149 B 21601.5 -1.609437912 C 26216.3 -0.84729786 D 28987.9
-1.098612289
E
28451.1 -1.386294361 Tabel 8. Selisih GC dan Nilai Ln Pengguna Mobil Tiap Golongan
Golongan Delta GC Ln A 66848.5
0.693147181
B
87224.7 -2.63905733 C 132474.9
-1.871802177 D 154836.9 -2.564949357
E 142402.2
-1.609437912
Gambar 2. Tabel Kalibrasi Untuk Sepeda Motor.
Gambar 3. Tabel Kalibrasi Untuk Mobil.
Tabel 9.
Selisih GC dan Proporsi Angkutan Umum untuk Pengendara Sepeda
Motor dan Mobil Sepeda Motor Mobil Selisih GC P(AU) Selisih GC P(AU) -50000 0.04310725 -200000 0.0047 -45000 0.05786696 -180000 0.00729 -40000 0.0772722 -160000 0.01127 -35000 0.10247703 -140000 0.01739 -30000 0.13470305 -120000 0.02674 -25000 0.17508627 -100000 0.04091 -20000 0.22443599 -80000 0.06212 -15000 0.28292471 -60000 0.09326 -10000 0.34978145 -40000 0.1377 -5000 0.42311474 -20000 0.19869 0 0.5 0 0.27798 5000 0.57688526 20000 0.37414 10000 0.65021855 40000 0.48138 15000 0.71707529 60000 0.59037 20000 0.77556401 80000 0.69115 25000 0.82491373 100000 0.77652 30000 0.86529695 120000 0.84363 35000 0.89752297 140000 0.89336 40000 0.9227278 160000 0.92861 45000 0.94213304 180000 0.95282 50000 0.95689275 200000 0.9691
Gambar 4. Kurva Proporsi Pengguna Angkutan Umum dari Sepeda Motor.
Gambar 5. Kurva Proporsi Pengguna Angkutan Umum dari Mobil.
Tabel 12. Untuk memprediksi jumlah kendaraan sepeda motor di masa mendatang digunakan metode regresi liner sederhana. Dari grafik dan persamaan regresi liner pada Gambar 6 diperoleh:
Y = -22689,75x + 1066737,361
R 2 = 0.267
Dari  persamaan tersebut dapat dihitung prediksi jumlah kendaraan sepeda motor di tahun mendatang pada Tabel 13. Untuk memprediksi jumlah kendaraan mobil di masa mendatang digunakan metode regresi liner sederhana.

## 3) Forecasting Jumlah Pertumbuhan Kendaraan
Dari grafik dan persamaan regresi liner pada  Gambar 7 diperoleh:
Y = 133034,21x + 199400,13
R 2 = 0.72
Dari persamaan tersebut dapat dihitung prediksi jumlah kendaraan mobil di tahun mendatang, yang dapat dilihat pada Tabel 14.

## 4) Forecasting Derajat Kejenuhan Terhadap Jumlah Pertumbuhan Kendaraan
Dengan data pada Tabel 14 dapat dihitung nilai rasio (r) perbandingan Derajat Kejenunah DS di masa ini dengan masa mendatang, yaitu perbandingan antara Future Value dan Present Value. untuk sepeda motor,
𝑟𝑟 = 𝐹𝐹𝐹𝐹 𝑃𝑃𝐹𝐹 = 1407084 1293635 = 1.08769766
untuk mobil,
𝑟𝑟 = 𝐹𝐹𝐹𝐹 𝑃𝑃𝐹𝐹
= 394913 329742

## = 1.197642469
Perhitungan DS pada awal umur rencana untuk sepeda motor pada Tabel 15 dan untuk mobil pada Tabel 16. Setelah mendapatkan nilai DS pada awal umur rencana, selanjutnya bisa didapatkan DS pada akhir umur rencana dengan cara mengalikan nilai DS pada awal umur rencana dengan rasio
Tabel 10.
Proporsi Pengguna Angkutan Umum Pengendara Sepeda Motor Tiap Golongan Golongan Delta GC P(AU) Populasi Demand A 15500.4 0.72333 937.085 677.818 B 21601.5 0.79237 2108.44 1670.67 C 26216.3 0.83554 2342.71 1957.43 D 28987.9 0.85781 937.085 803.844 E 28451.1 0.85371 585.678 499.997 Total 5609.76
Tabel 11.
Proporsi Pengguna Angkutan Umum Pengendara Mobil Tiap Golongan Golongan Delta GC P(AU) Populasi Demand A 66848.5 0.62625 119.036 74.5462 B 87224.7 0.72401 297.589 215.458 C 132475 0.87653 297.589 260.845 D 154837 0.9207 277.75 255.725 E 142402 0.89829 119.036 106.928 Total
913.502 Tabel 12. Pertumbuhan Kendaraan Kota Bekasi
Tahun Motor Mobil 2013 921032 175110
2014
1099460
224363 2015
1164900
245586 2016 1256639 272620 2017
1340288
289624 2018
1248185
295901 2019
1249077 300479
2020
1184383
287317 2021 1157711 290141 Gambar 6. Grafik Pertumbuhan Sepeda Motor. Gambar 7. Grafik Pertumbuhan Kendaraan Mobil.
Tabel 13.
Prediksi Jumlah Kendaraan Sepeda Motor Tahun Jumlah Kendaran Persentase 2022 1293634,861 11,7% 2023 1316324,611
1,8% 2024
1339014,361 1,7%
2025
1361704,111 1,7% 2026 1384393,861 1,7%
2027
1407083,611 1,6%
Tabel 14.
Prediksi Jumlah Kendaraan Mobil Tahun Jumlah Kendaran Persentase 2022 329742 13,6%
2023
342777
4,0% 2024
355811
3,8% 2025
368845 3,7%
2026
381879 3,5% 2027 394913 3,4%
DS pada akhir umur rencana yang sudah dihitung sebelumnya, lalu akan didapatkan waktu tempuh, dan
kecepatan pada akhir umur rencana.  Perhitungan DS pada akhir umur rencana pada sepeda motor pada  Tabel 17 dan untuk mobil pada Tabel 18.
Dari perhitungan diatas sudah didapatkan waktu tempuh dan kecepatan pada akhir umur rencana yang nanti akan dipakai untuk menghitung nilai Biaya Operasional Kendaraan (BOK) pada akhir umur rencana.

## 5) Forecasting terhadap Nilai Inflasi
Pada  perencanaan  ini nilai inflasi ikut mempengaruhi berapa banyak demand  park and ride yang akan didapat karena nilai inflasi turut mempengaruhi seperti biaya operasional kendaraan, tarif tol, tarif LRT, dan tarif parkir.
Untuk mengetahui nilai inflasi pada masa yang akan datang disajikan data nilai inflasi dari tahun 2006 – 2021 pada Tabel  19.  Dari  Tabel 19  didapat rata-rata nilai inflasi tiap tahunnya yaitu sebesar 4.9%. lalu dapat dihitung rasio nilai mata uang yaitu dengan perbandingan nilai uang di masa ini dengan masa mendatang, yaitu perbandingan antara Future Value dan Present Value pada Tabel 20. Dari Tabel 20 didapatkan nilai r sebesar 1.27 yang gunanya untuk menghitung ulang nilai Generalized Cost pada akhir umur rencana yang nilainya dipengaruhi oleh nilai inflasi.
6) Hasil Forecast Demand Park and ride pada Akhir Umur Rencana
Setelah mendapatkan prediksi waktu tempuh dan kecepatan tempuh yang sudah dipengaruhi oleh pertumbuhan kendaraan pada akhir umur rencana, dan perhitungan ulang Generalized Cost yang sudah dipengaruhi nilai inflasi pada akhir usia rencana, maka akan didapatkan demand park and ride pada akhir usia rencana.
Tabel 15.
Perhitungan DS Sepeda Motor pada Awal Umur Rencana Golongan Waktu Perjalanan  Jarak Tempuh Kecepatan Maks  Waktu Tempuh Tercepat  EXP (Q/C) DS 2022 A 33.75 8.1 60 8.1 4.16 1.43 B 45 13.0 60 13.0 3.45 1.24 C 51.75 16.7 60 16.7 3.09 1.13 D 58.12 22.3 60 22.3 2.60 0.96 E 60 27.9 60 27.9 2.15 0.76 Tabel 16. Perhitungan DS Mobil pada Awal Umur Rencana Golongan Waktu Perjalanan (menit)  Jarak Tempuh (km)  Kecepatan Maks  Waktu Tempuh Tercepat  EXP (Q/C) DS 2022 A 32.5 7.8 60 7.83 4.15 1.42 B 40.7 13.3 60 13.34 3.05 1.12 C 66.0 16.9 60 16.86 3.91 1.36 D 76.1 21.9 60 21.94 3.47 1.24 E 62.5 26.7 60 26.72 2.34 0.85 Tabel 17. Perhitungan DS Sepeda Motor pada Akhir Umur Rencana Golongan DS 2022 F/P DS 2027 EXP(Q/C) Waktu Tempuh 2027  Kecepatan 2027 A 1.43 1.09 1.55 4.71 38.24 12.73 B 1.24 1.09 1.35 3.84 50.16 15.62 C 1.13 1.09 1.23 3.42 57.14 17.56 D 0.96 1.09 1.04 2.83 63.21 21.22 E 0.76 1.09 0.83 2.29 64.16 26.15 Tabel 18. Perhitungan DS Mobil pada Akhir Umur Rencana Golongan DS 2022 F/P DS 2027 EXP(Q/C) Waktu Tempuh 2027  Kecepatan 2027 A 1.42 1.20 1.70 5.50 43.05 10.92 B 1.12 1.20 1.34 3.81 50.76 15.76 C 1.36 1.20 1.63 5.13 86.43 11.71 D 1.24 1.20 1.49 4.43 97.27 13.53 E 0.85 1.20 1.02 2.77 73.93 21.68
Hasil forecast demand park and ride terhadap pertumbuhan kendaraan dan nilai inflasi untuk sepeda motor (Tabel 21) dan untuk mobil (Tabel 22). Dari Tabel 21 dan Tabel 22 diperoleh demand Park and ride pada akhir rencana sepeda motor sebanyak 5752 kendaraan dan mobil sebanyak 903 kendaraan.

## D. Hasil Perhitungan
Dari hasil perhitungan yang sudah dilakukan sebelumnya, didapatkan hasil demand  park and ride Stasiun Cikunir 1 pada akhir umur rencana. Dengan jumlah kendaraan yang akan menggunakan park and ride sebanyak 5752 satuan ruang parkir untuk sepeda motor dan 903 satuan ruang parkir untuk mobil.
Setelah didapat jumlah Satuan Ruang Parkir yang dibutuhkan pada Stasiun Cikunir 1, desain bangunan yang direncanakan adalah dapat dilihat pada Gambar 8, Gambar 9, , Gambar 10, Gambar 11, Gambar 12, dan Gambar 13 [5-6]. Dengan rincian:
1. Luas lahan     = 6313 m 2
2. Jumlah Lantai    = 14 Lantai
3. Ukuran kolom    = 60x60 cm
4. Tinggi tiap lantai  = 3.1 m
5. SRP Motor       = 6770 SRP
6. SRP Mobil       = 936 SRP
7. Dengan rincian SRP per lantai a. Lantai dasar = 1326 SRP sepeda motor
b. Lantai 2-5  = 1361 SRP sepeda motor per lantai
c. Lantai 6-14  = 104 SRP mobil per lantai
1) Perhitungan Loket
Perlu dihitung kinerja loket demi menghindari adanya antrian Panjang dan park and ride yang dapat menimbulkan kemacetan yang menimbulkan gangguan pada pengguna jalan lain.  Untuk menghitung jumlah loket parkir maka digunakan teori antrian. Untuk perhitungan loket sepeda motor, Waktu pelayanan (WP)  = 4 detik/kendaraan
Tingkat kedatangan 𝜆𝜆 = 5752 2×3600
= 0.79 kendaraan/detik
Jumlah loket (N)     = 4
𝜇𝜇 = 1 𝑊𝑊𝑊𝑊 = 0.25
p      = 𝜆𝜆/𝑁𝑁 𝜇𝜇 = 0.79/4 0.25 = 0.79 > 1 (OK)
dengan p < 1 dan waktu pelayanan (WP) 4 detik/kendaraaan, maka akan direncanakan 4 loket parkir untuk sepeda motor.
Sementara untuk perhitungan loket mobil,
Waktu pelayanan (WP)  = 4 detik/kendaraan
Tingkat kedatangan 𝜆𝜆 = 903 2×3600 = 0.13 kendaraan/detik
Jumlah loket (N)     = 1
𝜇𝜇 = 1 𝑊𝑊𝑊𝑊 = 0.25
p      = 𝜆𝜆/𝑁𝑁 𝜇𝜇 = 0.13/2 0.1
= 0.79 > 1 (OK)
dengan p < 1 dan waktu pelayanan (WP) 10 detik/kendaraaan, maka akan direncanakan 1 loket parkir untuk kendaraan sepeda motor.
Gambar 8. Denah Lantai Dasar.
Gambar 9. Denah Lantai 2-5.
Gambar 10. Denah Lantai 6-14.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Dari hasil wawancara didapatkan  persentase masyarakat yang akan menggunakan Park and ride adalah 22% untuk pengguna sepeda motor dan 16% untuk pengguna mobil. Didapatkan demand pada perencanaan Park and ride sebanyak 5752 kendaraan untuk sepeda motor dan 903 kendaraan untuk mobil pada akhir usia rencana. Dihasilkan desain layout Park and ride dengan kapasitas 6770 SRP untuk kendaraan sepeda motor dan 936 SRP untuk kendaraan mobil. Jumlah lantai sebanyak 14 Lantai dengan rincian lantai dasar dengan kapasitas 1326 SRP untuk kendaraan sepeda motor, lantai 2 –  5 dengan kapasitas 1361 SRP per lantai untuk kendaraan sepeda motor, dan lantai 6 –  14 dengan kapasitas 104 SRP per lantai untuk kendaraan mobil.
Dari hasil wawancara didapatkan  persentase masyarakat yang akan menggunakan Park and ride adalah 22% untuk pengguna sepeda motor dan 16% untuk pengguna mobil.
Didapatkan demand pada perencanaan Park and ride sebanyak 5752 kendaraan untuk sepeda motor dan 903 kendaraan untuk mobil pada akhir usia rencana. Dihasilkan desain layout Park and ride dengan kapasitas 6770 SRP untuk kendaraan sepeda motor dan 936 SRP untuk kendaraan mobil. Jumlah lantai sebanyak 14 Lantai dengan rincian lantai dasar dengan kapasitas 1326 SRP untuk kendaraan sepeda motor, lantai 2 –  5 dengan kapasitas 1361 SRP per lantai untuk kendaraan sepeda motor, dan lantai 6 –  14 dengan kapasitas 104 SRP per lantai untuk kendaraan mobil.

## B. Saran
Dikarenakan tingginya demand  Park and ride dan terbatasnya lahan parkir sehingga bangunan yang direncanakan sebesar 14 lantai, disarankan kepada Kota Bekasi untuk lebih mengintegrasikan transportasi umum agar pengguna LRT dapat pergi ke stasiun LRT dengan transportasi umum sehingga dapat mengurangi  kebutuhan atau demand Park and ride.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta, “Statistik Transportasi DKI Jakarta,” Badan Pusat Statistik Provinsi DKI Jakarta, Jakarta 2019.
Tabel 19. Nilai Inflasi Indonesia 2006-2021 Tahun
Inflasi Aktual (%,yoy) 2006 7% 2007 7% 2008 11% 2009 3% 2010 7% 2011 4% 2012 4% 2013 8% 2014 8% 2015 3% 2016 3%
2017 4% 2018 3%
2019
3%
2020 2% 2021 2%
Tabel 20.
Prediksi Nilai Inflasi Indonesia Tahun 2022-2027 No. Tahun Inflasi r = FV/PV 0 2022 4.9% 1.00 1 2023 4.9% 1.05 2 2024 4.9% 1.10 3 2025 4.9% 1.15 4 2026 4.9% 1.21 5 2027 4.9% 1.27
Tabel 21. Demand Park and ride
Sepeda Motor pada Akhir Umur Rencana Golongan  Delta GC  P(AU) Populasi  Demand A 20056.3 0.75084 937.085 703.6
B
26792.8 0.8136 2108.44 1715.44 C 32225.4 0.85476
2342.71 2002.45
D
35442.6 0.87538 937.085 820.301 E 34694.5 0.87082 585.678 510.018 Total
5751.8
Tabel 22. Demand Park and ride
Mobil pada Akhir Umur Rencana Golongan  Delta GC  P(AU) Populasi Demand A 94887.5 0.61877  119.036 73.6552
B
122056 0.70927  297.589
211.071
C 189096 0.8696 297.589 258.784 D 221145 0.91515  277.75 254.182 E 196791 0.88214  119.036
105.006 Total 902.699 Gambar 11. Site Layout. Gambar 12. Potongan A-A.
Gambar 13. Potongan B-B.
[2]  N. Setiawan, “Penentuan Ukuran Sampel Memakai Rumus Slovin dan Tabel Krejcie-Morgan: Telaah Konsep dan Aplikasinya,” Departemen Ilmu Peternakan, Universitas Padjadjaran, Bandung, 2007.
[3]  J. Willumsen, LG and Ortuzar, “Modelling Transport Second Edition," John Wiley and Sons, London, 1994.
[4]  O. Z. Tamin, “Perencanaan dan Pemodelan Transportasi Bandung,” Edisi. ke-2 ITB, Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Bandung, Bandung 2000.
[5]  Direktur Jenderal Perhubungan  Darat  Jakarta,  “Keputusan Direktur Jenderal Perhubungan Darat Nomor: 272/Hk 105/Drjd/96 tentang Pedoman Teknis Penyelenggaraan Fasilitas Parkir,”  Departemen Perhubungan, Direktur Jenderal Perhubungan Darat: Jakarta. 1996.
[6]  Direktorat Jenderal Bina Marga, “Surat Edaran Direktur Jenderal Bina Marga Nomor 20/SE/Db/2021 tentang Pedoman Desain Geometrik Jalan (Pedoman Nomor 13/P/BM/2021),” Departemen Pekerjaan Umum, Direktorat Jenderal Bina Marga: Jakarta 2021.