## Analisis Kepuasan Pengguna Terhadap Penerapan Sistem Informasi Terpadu Layanan Prodi (SIPLO) Menggunakan End User Computing Satisfaction
(EUCS)
Analysis of users satisfaction with the implementation of an integrated information system for study programs (SIPLO) using the end user computing satisfaction (EUCS)
Ayu Puji Astuti 1) , Vina Zahrotun Kamila *,2)
1,2) Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Mulawarman Jl. Kuaro, Gn.Kelua, Kec. Samarinda Ulu, Kota Samarinda, Kaltim 75119
Riwayat : Copyright ©2023,JITU, Submitted : 05 Mei 2023; Revised: 15 Mei 2023; Accepted: 16 September 2023; Published: 30 September 2023
DOI : 10.32938/jitu.v3i2.4128
Abstract  -  SIPLO  is  one  of  information  system  that created  and  developed  in  order  to  manage  academic activity scheduling data so that it can make it easier for users  in  intranet  and  internet  campus  academic activities.  This  study  aims  to  determine  the  level  of satisfaction of the Integrated Informastion System for Program Studi, or we call it SIPLO, using the End User Computing Satisfaction (EUCS) model which includes 5 variables, namely content, accuracy, format, easy of use and timeliness. The results of the study showed that the  satisfaction  level  of  SIPLO  users  was  24%  very satisfied,  52%  satisfied,  21%  quite  satisfied,  2% dissatisfied and 1% very dissatisfied. The results of the hypothesis test showed that 5 variables had an effect on satisfaction and the hypothesis was accepted while the other 2 variables had no effect on satisfaction and the hypothesis was rejected.
Keywords – User satisfaction; SIPLO; EUCS; SPSS
Abstrak  -  Sistem  informasi  SIPLO  merupakan  salah satu  perangkat  lunak  yang  dibuat  dan  dikembangkan dalam  rangka  mengelola  data-data  pedjadwalan kegiatan  akademik  sehingga  dapat  mempermudah kepada  pengguna  dalam  kegiatan  akademik  kampus intranet  maupun  internet.  Penelitian  ini  bertujuan untuk mengetahui tingkat kepuasan Sistem Informasi Terpadu Layanan Prodi (SIPLO) menggunakan model End  User  Computing  Satisfaction  (EUCS)  yang mencakup  5  variabel  yaitu  content,  accuracy,  format, easy of use dan timeliness. Hasil dari penelitian adalah tingkat  kepuasan  pengguna  SIPLO  sebesar  24% merasa  sangat  puas,  52%  merasa  puas,  21%  merasa cukup puas, 2% merasa tidak puas dan 1% sangat tidak puas.  Hasil  uji  hipotesis  menunjukkan  bahwa  5 variabel berpengaruh terhadap kepuasan dan hipotesis
diterima  sedangkan  2  variabel  lainnya  tidak berpengaruh terhadap kepuasan dan hipotesis ditolak.
Kata kunci – Kepuasan pengguna; SIPLO; EUCS; SPSS

## I. P ENDAHULUAN
Penerapan Sistem Informasi Terpadu Layanan Prodi (SIPLO) masih ditemukan beberapa masalah pada sistem tersebut  seperti  kesalahan input data, server -nya  yang terkadang down sehingga sistem tidak dapat diakses dan masih  ada  mahasiswa  yang  kebingungan  cara mengupload  dokumen-dokumen  akademik  pada  sistem tersebut.  Hal  tersebut  mengakibatkan  sistem  belum memenuhi  kebutuhan  dan  harapan  si  pengguna  akhir sehingga  cenderung  membuat  pengguna  merasa  kurang puas  saat  menggunakannya.  Sikap  dalam  penerimaan pengguna  SIPLO  atas  teknologi  informasi  (TI)  akan mempunyai  hubungan  positif  dan  langsung  terhadap kepuasan dan kesuksesan dari Sistem Informasi Terpadu Layanan  Prodi  (SIPLO).  Dalam  memenuhi  kebutuhan pengguna  SIPLO  maka  perlu  melakukan  pengukuran kepuasan pengguna agar dapat mengetahui seberapa puas pengguna terhadap penerapan Sistem Informasi Terpadu Layanan Prodi (SIPLO) tersebut. Salah satu model yang digunakan  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  pengguna Sistem Informasi Terpadu Layanan Prodi (SIPLO) pada Program  Studi  Sistem  Informasi  yaitu  dengan menggunakan  model End  User  Computing  Satisfaction (EUCS).
Berbagai  model  evaluasi  sistem  informasi  yang  ada saat ini memiliki konteks dan spesifikasi yang berbeda- beda  untuk  mengakomodir  kebutuhan  pengguna  model tersebut. Evaluasi menggunakan Technology Acceptance Model (TAM) menekankan pada dua aspek utama yaitu perceived usefulness (pemanfaatan sistem akan meningkatkan  kinerjanya)  dan perceived  ease  of  use (penggunaan sistem cukup mudah). Evaluasi
*) Penulis korespondensi (Ayu Puji Astuti) Email: ayuupuji99@gmail.com
menggunakan  model Task  Technology  Fit (TTF)  dapat digunakan untuk mengukur tingkat penerimaan pengguna platform pembelajaran Virtual Learning Unesa (Vinesa)  [1].  Model  evaluasi  ini  menilai  kapasitas teknologi informasi dalam menunjang kebutuhan, tugas atau  pekerjaan.  Model  evaluasi  lainnya  yaitu Human Organization  Technology (HOT) Fit yang  digunakan untuk mengevaluasi penerapan Sistem Informasi Absensi online di STIKOM Bali [2]. Model evaluasi ini menilai interaksi  antara  aspek  manusia  ( human ),  organisasi ( organization ) dan teknologi ( technology ).
Model  evaluasi  lainnya  yaitu End  User  Computing Satisfaction (EUCS) yang telah digunakan untuk menilai kinerja e-learning sebagai pendukung aktivitas pembelajaran  [3].  Model  evaluasi  EUCS  menekankan pada  aspek  kepuasan  pengguna website atau  sistem informasi  dengan  mempertimbangkan  dimensi  isi, keakuratan,  bentuk,  kemudahan,  dan  ketepatan  waktu penggunaan  sistem.  Berdasarkan  penjelasan  tersebut, penggunaan  model End  User  Computing  Satisfaction (EUCS) ini dianggap paling sesuai untuk riset ini karena model  ini  menilai  tingkat  kepuasan  pengguna  suatu aplikasi  berdasarkan  perspektif  pengguna  akhir, sedangkan  model  lainnya  seperti  TAM,  TTF,  HOT  Fit lebih menekankan pada tingkat penerimaan suatu sistem informasi/aplikasi  yang  telah  dikembangkan  untuk kepentingan internal/organisasi perusahaan [4].
Model End  User  Computing  Satisfaction (EUCS) adalah  model  untuk  mengukur  tingkat  kepuasan  dari pengguna suatu sistem dengan membandingkan harapan dan  kenyataan  dari  sebuah  sistem  informasi.  Evaluasi dengan  menggunakan  model  evaluasi End  User Computing Satisfaction (EUCS) Doll dan Torkzadeh ini lebih  menekankan  kepada  kepuasan  ( satisfaction ) pengguna  akhir  terhadap  aspek  teknologi  berdasarkan variabel  isi  ( content ),  akurasi  ( accuracy ),  bentuk ( format ), kemudahan ( easy of use ), dan ketepatan waktu ( timeliness ) sistem.
Berdasarkan penjelasan latar belakang, penelitian ini mengangkat  judul  “Analisis  Kepuasan  Pengguna Terhadap Penerapan Sistem Informasi Terpadu Layanan Prodi  (SIPLO)”  menggunakan  Model End  User Computing  Satisfaction (EUCS)  pada  Program  Studi Sistem  Informasi  Mulawarman.  Hal  ini  bertujuan  agar dapat  mengukur  dan  mengetahui  tingkat  kepuasan pengguna terhadap penerapan Sistem Informasi Terpadu Layanan  Prodi  (SIPLO)  pada  Program  Studi  Sistem Informasi Universitas Mulawarman.

## II. M ETODE PENELITIAN
Metode  penelitian  yang  digunakan  dalam  penelitian ini adalah pendekatan kuantitatif, telah diketahui bahwa metode  kuantitatif  ini  dinamakan  juga  metode tradisional,  karena  metode  ini  sudah  cukup  lama digunakan  sehingga  sudah  mentradisi  sebagai  metode penelitian.  Metode  ini  sebagai  metode  ilmiah  atau scientific karena  telah  memenuhi  kaidah-kaidah  ilmiah yaitu  konkrit-empiris,  obyektif,  terukur,  rasional,  dan
sistematis.  Metode  ini  disebut  juga  metode discovery , karena  dengan  metode  ini  dapat  ditemukan  dan dikembangkan berbagai ilmu pengetahuan dan teknologi baru.
Metode  ini  disebut  metode  kuantitatif  karena  data penelitian berupa angka-angka dan analisis menggunakan statistik. Penelitian ini menggunakan data primer  yang  diperoleh  secara  langsung  dari  responden yang  menjadi  objek  dengan  cara  menyebar  kuesioner. Sampling  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah probability  sampling dan  untuk  menentukan  jumlah sampel  digunakan  teknik simple  random  sampling dengan  rumus  Slovin.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan menggunakan langkah-langkah seperti Gambar 2:
Gambar 1. Alur Penelitian
A. Metode Analisis Data

## 1) Statistika Deskriptif
Penelitian  ini  menggunakan  teknik  analisis Statistika  deskriptif.  Statistik  deskriptif  merupakan bagian  dari  statistik  yang  paling  mendasar  yang  tidak pernah bisa dipisahkan dalam analisis data. Berdasarkan data  hasil  kuesioner,  dilakukan  perhitungan  nilai kepuasan  menggunakan  rumus  Kaplan  &  Norton  pada persamaan (2.1) berikut ini:
𝑅𝐾  = 𝐽𝑆𝐾 𝐽𝐾 (2.1) Keterangan: RK  = Rata-rata kepuasan JSK  = Jumlah skor kuesioner
JK  = Jumlah kuesioner

## 2) Uji Validitas
Uji Validitas digunakan dalam penelitian ini sebagai alat ukur variabel penelitian untuk mengetahui kebenaran suatu  instrumen  (kuesioner).  Kuesioner  penelitian dinyatakan valid apabila nilai r hitung lebih besar dari nilai r tabel .

## 3) Uji Reliabilitas
Uji  Reliabilitas  merupakan  kelanjutan  dari  uji validitas,  uji  reliabilitas  digunakan  dalam  penelitian  ini untuk mengetahui apakah alat ukut yang digunakan dapat dipercaya yang ditunjukkan dengan tingkat kekonsistenan hasil pengukuran yang dilakukan [5]. Uji reliabilitas  dalam  penelitian  ini  menggunakan  rumus koefisien Cronbach’s Alpha dengan melihat perbandingan  nilai  r hitung lebih  besar  dari  0,60  maka dikatakan reliabel.

## III. H ASIL DAN PEMBAHASAN

## A. Pengolahan Data
Data penelitian berdasarkan dari data kuesioner yang telah  disebarkan  kepada  100  mahasiswa  program  studi sistem  informasi.  Data  penelitian  tersebut  kemudian digunakan  untuk  melakukan  analisis  statistik  deskriptif untuk  mengetahui  nilai  rata-rata  dan  tingkat  kepuasan pengguna  SIPLO,  selanjutnya  melakukan  uji  validitas sebagai  alat  ukur  variabel  penelitian  untuk  mengetahui kebenaran  suatu  instrumen  (kuesioner),  kemudian  uji reliabilitas digunakan untuk mengetahui apakah alat ukut yang  digunakan  dapat  dipercaya  yang  ditunjukkan dengan  tingkat  kekonsistenan  hasil  pengukuran  yang dilakukan. Pengujian hipotesis dilakukan untuk mengetahui  apakah  hipotesis  pada  penelitian  diterima atau  ditolak.  Pengumpulan  data  dalam  penelitian  ini berdasarkan karakteristik jenis kelamin dan karakteristik angkatan.

## 1) Karakteristik Berdasarkan Angkatan
Pengguna  SIPLO  terdiri  dari  laki-laki  dan perempuan.  Hasil  dari  100  data  responden  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  sebagian  besar didominasi oleh responden berjenis kelamin perempuan yaitu  sebanyak  57  orang  dengan  persentase  57%, sedangkan  sisanya  merupakan  responden  berjenis kelamin  laki-laki  yaitu  sebanyak  43  orang  dengan persentase 43%. Berdasarkan karakteristik jenis kelamin responden ditunjukkan pada Gambar 2. berikut ini:
Gambar 2. Diagram Jenis Kelamin

## 2) Karakteristik Berdasarkan Angkatan
Pengguna  SIPLO  berdasarkan  angkatan  dalam penelitian ini yaitu angkatan 2019, 2020 dan 2021. Hasil dari  pengumpulan  data  100  responden  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  sebagian  besar  didominasi  oleh responden  angkatan  2019  yaitu  sebanyak  58  orang dengan  persentase  58%,  angkatan  2020  yaitu  sebanyak 21  orang  dengan  persentase  21%  dan  angkatan  2021 sebanyak 21 orang dengan persentase 21%. Berdasarkan karakteristik  jenis  kelamin  responden  ditunjukkan  pada Gambar 3 sebagai berikut:
Gambar 3. Diagram Angkatan

## B. Perhitungan dan Analsisis Data
Berdasarkan hasil penyebaran kuesioner kepada 100 responden pengguna SIPLO dengan menggunakan skala likert untuk  mengetahui  tingkat  kepuasan  pengguna SIPLO sesuai dengan pilihan jawaban dan skornya, maka untuk  mendapatkan  rata-rata  tingkat  kepuasan  dengan menggunakan rumus persamaan (2.1). Rumus persamaan (2.1)  tersebut  untuk  menentukan  rata-rata  tingkat kepuasan  berdasarkan  variabel  yang  terdapat  pada EUCS.

## 1. Variabel Content (X1)
𝑅𝐾  = (5𝑥150) + (4𝑥280) + (3𝑥67) + (2𝑥3) + (1𝑥0) 500 (2.1)
𝑅𝐾  = 2.077 500 = 4,15
Hasil  dari  perhitungan  jumlah  rata-rata  tingkat kepuasan  pada  variabel  content  diperoleh  nilai  4,15, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kepuasan pengguna SIPLO termasuk dalam kategori Puas.

## 2. Variabel Accuracy (X2)
𝑅𝐾  = (5𝑥130) + (4𝑥212) + (3𝑥54) + (2𝑥4) + (1𝑥0) 400 (2.1)
𝑅𝐾  = 1.668 400 = 4,17
Hasil  dari  perhitungan  jumlah  rata-rata  tingkat kepuasan  pada  variabel  content  diperoleh  nilai  4,17, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kepuasan pengguna SIPLO termasuk dalam kategori Puas.

## 3. Variabel Format (X3)
𝑅𝐾  = (5𝑥89) + (4𝑥191) + (3𝑥105) + (2𝑥14) + (1𝑥1) 400 (2.1)
𝑅𝐾  = 1.553
400 = 3,88
Hasil  dari  perhitungan  jumlah  rata-rata  tingkat kepuasan  pada  variabel  content  diperoleh  nilai  3,88,
43% 57% Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan
21% 21% 58% Angka t a n 2021 2020 2019
maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kepuasan pengguna SIPLO termasuk dalam kategori Puas.

## 4. Variabel Easy of use (X4)
𝑅𝐾 = (5𝑥72) + (4𝑥152) + (3𝑥62) + (2𝑥12) + (1𝑥2) 300 (2.1) 𝑅𝐾 = 1.880 300 = 3,93
Hasil  dari  perhitungan  jumlah  rata-rata  tingkat kepuasan  pada  variabel  content  diperoleh  nilai  3,93, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kepuasan pengguna SIPLO termasuk dalam kategori Puas.

## 5. Variabel Timeliness (X5)
𝑅𝐾   = (5𝑥68) + (4𝑥158) + (3𝑥67) + (2𝑥7) + (1𝑥0) 300 (2.1) 𝑅𝐾   = 1.187 300 = 3,95
Hasil  dari  perhitungan  jumlah  rata-rata  tingkat kepuasan  pada  variabel  content  diperoleh  nilai  3,95, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kepuasan pengguna SIPLO termasuk dalam kategori Puas.

## 6. Variabel Security (X6)
𝑅𝐾  = (5𝑥73) + (4𝑥163) + (3𝑥55) + (2𝑥8) + (1𝑥1) 300 (2.1) 𝑅𝐾  = 1.199 300 = 3,99
Hasil  dari  perhitungan  jumlah  rata-rata  tingkat kepuasan  pada  variabel  content  diperoleh  nilai  3,99, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kepuasan pengguna SIPLO termasuk dalam kategori Puas.

## 7. Variabel Speed of response (X7)
𝑅𝐾  = (5𝑥26) + (4𝑥92) + (3𝑥66) + (2𝑥13) + (1𝑥3) 200 (2.1) 𝑅𝐾  = 725 200 = 3,62
Hasil  dari  perhitungan  jumlah  rata-rata  tingkat kepuasan  pada  variabel  content  diperoleh  nilai  3,99, maka  dapat  disimpulkan  bahwa  tingkat  kepuasan pengguna SIPLO termasuk dalam kategori Puas.

## C. Uji Asumsi Klasik

## A. Uji Normalitas
Uji  normalitas  merupakan  sebuah  uji  yang dilakukan dengan tujuan untuk menilai sebaran data pada  sebuah  kelompok  data  atau  variabel  tersebut normal atau tidak [6]. Uji normalitas yang digunakan dalam  penelitian  ini  yaitu kolmogorov  smirnov dengan  tingkat  signifikan  lebih  dari  0,05.  Hasil  uji normalitas kolmogorov  smirnov dapat  dilihat  pada Tabel 1. berikut ini:
Tabel 1. Hasil Uji Normalitas Keterangan Nilai Asymp.Sig. (2-tailed) .128
Berdasarkan hasil pada Tabel  1. didapatkan nilai signifikan ( Asymp.Sig.(2-tailed ) yaitu 0,128 dan nilai tersebut  lebih  besar  dari  0,05  maka  dari  itu,  nilai residual tersebut dikatakan normal.

## B. Uji Multikolinieritas
Uji  multikolinieritas  adalah  bagian  dari  asumsi klasik  dalam  analisis  regresi  berganda.  Uji multikolinieritas bertujuan untuk mengetahui apakah terjadi  interkorelasi  (hubungan  yang  kuat)  antar variabel  independen  [6].  Untuk  mengetahui  model regresi bebas dari multikolinieritas, nilai VIF kurang dari  10  dan  mempunyai  angka Tolerance lebih  dari 0,1.  Hasil  uji  multikolinieritas  dapat  dilihat  pada Tabel 2. berikut ini:
Tabel 2. Hasil Uji Multikoliniritas Variabel Tolerance VIF Content .348 2.876 Accuracy .352. 2.838 Format .337 2.965 Easy of use .298 3.358 Timeliness .441 2.256 Security .494 2.025 Speed of response .536 1.866
Berdasarkan  Tabel  2.  dapat  diketahui  bahwa  nilai Tolerance dari 7 variabel yaitu content, accuracy, format, easy  of  use,  timeliness,  security dan speed  of  response lebih dari 0,1 dan nilai VIF yang diperoleh memiliki nilai kurang dari 10, sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak adanya  masalah  multikolinieritas  pada  bentuk  resgresi tersebut.

## C. Uji Heteroskedastisitas
Uji  heteroskedastisitas  bertujuan  untuk  menguji apakah  dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan variance dari  residual  satu  pengamatan  ke  pengamatan lain [7]. Tes Glejser digunakan dalam penelitian ini, jika nilai signifikan antara variabel independen dan variabel residual absolut lebih besar dari 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas.  Hasil  uji  heteroskedastisitas  dapat dilihat pada Tabel 3. berikut ini:
Tabel 3. Hasil Uji Heteroskedastisitas Variabel Sig Content .253 Accuracy .050 Format .053 Easy of use .087 Timeliness .075 Security .294 Speed of use .080
Berdasarkan Tabel 4.14. dapat diketahui bahwa nilai signifikansi  ketujuh  variabel  lebih  dari  0,05.  Variabel content dengan  signifikan  sebesar  0,253, accuracy dengan  signifikan  sebesar  0,050, format dengan signifikan  sebesar  0,053, easy  of  use dengan  signifikan sebesar  0,087, timeliness dengan  signifikan  sebesar 0,075, security dengan  signifikan  sebesar  0,294,  dan speed  of  response dengan  signifikan  sebesar  0,080 sehingga dapat disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah heteroskedastisitas  pada  penelitian  ini,  dimana  variabel independen memiliki varian yang tetap.

## D. Uji t (Parsial)
Uji  t  dilakukan  untuk  menguji  tingkat  signifikansi pengaruh  variabel  independen  terhadap  variabel dependen  secara  parsial.  Tingkat  signifikansi  yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  sebesar  5%.  Jika tingkat  signifikan  <  0,05  dan  nilai  t hitung >  t tabel maka variabel  independen  secara  individual  berpengaruh terhadap variabel dependen (Setiawan dan Novita, 2021). Dalam penelitian ini mencari t tabel = t (α/2; n - k - 1) = t (0,025;92) = 1,986 sehingga diperoleh nilai t tabel sebesar 1.986. Hasil uji t dapat dilihat pada Tabel 4. berikut: Tabel 4. Hasil Uji t (Parsial) Variabel t hitung t tabel Sig Content 4.670 1.986 000 Accuracy .620 1.986 537 Format 3.792 1.986 000 Easy of use -.939 1.986 350 Timeliness 3.799 1.986 000 Security 2.180 1.986 032 Speed of response 34.867 1.986 000
Berdasarkan Tabel 4. dapat dijelaskan hasil pengujian secara parsial adalah sebagai berikut: a. Hasil uji t (parsial) untuk variabel content diperoleh nilai  t hitung 4.670  >  t tabel sebesar  1,986  dan  tingkat signifikan  sebesar  0,000  <  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel content berpengaruh  siginifikan  terhadap satisfaction dan hipotesis diterima.
b. Hasil uji t (parsial) untuk variabel accuracy diperoleh
nilai  t hitung 0,620  <  t tabel sebesar  1,986  dan  tingkat signifikan  sebesar  0,537  >  0,05  sehingga  dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel accuracy tidak berpengaruh terhadap satisfaction dan hipotesis ditolak.
c. Hasil  uji  t  (parsial)  untuk  variabel format diperoleh nilai  t hitung 3.792  >  t tabel sebesar  1,986  dan  tingkat signifikan  sebesar  0,000  >  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel format berpengaruh  terhadap satisfaction dan  hipotesis diterima.
d. Hasil  uji  t  (parsial)  untuk  variabel easy  of  use diperoleh nilai t hitung -0,939 < t tabel sebesar 1,986 dan tingkat  signifikan  sebesar  0,350  >  0,05  sehingga dapat disimpulkan bahwa secara parsial variabel easy of  use tidak  berpengaruh  terhadap satisfaction dan hipotesis ditolak.
e. Hasil  uji  t  (parsial)  untuk  variabel timeliness diperoleh  nilai  t hitung 3.799  >  t tabel sebesar  1,986  dan tingkat  signifikan  sebesar  0,000  <  0,05  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel timeliness berpengaruh  terhadap satisfaction dan hipotesis diterima.
f. Hasil uji t (parsial) untuk variabel security diperoleh nilai  t hitung 2.180  >  t tabel sebesar  1,986  dan  tingkat signifikan  sebesar  0,032  <  0,05  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel security berpengaruh  terhadap satisfaction dan  hipotesis diterima.
g. Hasil uji t (parsial) untuk variabel speed of response diperoleh nilai t hitung 34,867 > t tabel sebesar 1,986 dan tingkat  signifikan  sebesar  0,000  <  0,05  sehingga dapat  disimpulkan  bahwa  secara  parsial  variabel speed of response berpengaruh terhadap satisfaction dan hipotesis diterima.

## E. Uji F (Simultan)
Uji F digunakan untuk menunjukkan apakah variabel independen yang dimasukkan dalam model mempunyai pengaruh  secara  bersama-sama  terhadap  variabel dependen  [9].  Uji  F  dilakukan  dengan  membandingkan nilai probabilitas signifikan  yang  apabila  lebih  kecil (0,05) maka hipotesis diterima. Hasil uji F dapat dilihat pada Tabel 5. berikut ini:
Tabel 5. Hasil Uji F (Simultan) Model Df F Sig Regression 7 131.241 .000 Residual 92 Total 99
Berdasarkan  Tabel  5.  diketahui  bahwa  hasil  uji  F yaitu  nilai  signifikan  sebesar  0,000  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  variabel content,  accuracy,  format, easy of use, timeliness, security dan speed of use secara simultan berpengaruh terhadap variabel satisfaction .

## IV. K ESIMPULAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  kepuasan  pengguna  terhadap penerapan  Sistem  Informasi  Terpadu  Layanan  Prodi (SIPLO)  sudah  merasa  puas  dalam  penerapan  sistem SIPLO  yang  dibuktikan  dengan  hasil  analisis  statistik deskriptif.  Hasil  keseluruhan  analisis  tingkat  kepuasan pengguna  SIPLO  berada  pada  angka  4  yaitu  kategori puas.  Hasil  dari  pengujian  hipotesis  menggunakan  uji  t (parsial) diperoleh hasil bahwa terdapat 5 variabel yang memiliki  pengaruh  signifikan  terhadap  kepuasan (satisfaction) dan  hipotesis  diterima  yaitu  variabel content,  format,  timeliness,  security dan speed  of response yang  nilai  t hitung >  t tabel dan  tingkat  signifikan 0,000 < 0,05 sedangkan 2 variabel lainnya yaitu accuracy dan easy  of  use tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap kepuasan (satisfaction) dikarenakan nilai t hitung < t tabel dan tingkat  signifikan  lebih  dari  0,05  dan  dinyatakan hipotesis  ditolak  maka  dari  itu,  perlu  melakukan peninjauan  kembali  terhadap  penggunaan  variabel accuracy dan easy  of  use ,  karena  dalam  penelitian  ini variabel  tersebut  terbukti  tidak  memiliki  pengaruh terhadap  kepuasan (satisfaction). Sistem  Informasi Terpadu  Layanan  Prodi  (SIPLO)  juga  perlu  melakukan peningkatan  keakuratan  data  informasi  agar  informasi yang dibutuhkan pengguna sistem bisa lebih akurat dan terkini  serta  perlu  peningkatan  dalam  hasil  pencarian informasi dengan tepat.

## U CAPAN TERIMA KASIH
Puji dan syukur tak henti penulis panjatkan kehadirat Allah  SWT  yang  telah  melimpahkan  Rahmat  dan Karunia-Nya  karena  atas  izin-Nya  penulis  dapat menyelesaikan karya tulis ilmiah ini. Dengan terselesainya  karya  tulis  ilmiah  ini  penulis  ingin mengucapkan  terima  kasih  kepada  dosen  pembimbing yang  telah  membimbing  dan  mengarahkan  penulis sehingga  dapat  menyelesaikan  karya  tulis  ilmiah  ini. Proses penulisan karya tulis ilmiah ini banyak mengalami kendala,  namun  berkat  bantuan,  bimbingan  dan kerjasama  dari  pihak  baik  moril  maupun  material, terutama  dosen  pembimbing  yang  dengan  sabar  dan ikhlas  meluangkan  waktu,  tenaga  dan  pikiran  serta memberikan  bimbingan  motivasi,  arahan,  dan  saran- saran  yang  sangat  berharga  kepada  penulis  selama penyusunan karya tulis ilmiah ini.

## D AFTAR PUSTAKA
[1] I.  Sulistyaningsih  and  J.  Nugraha,  “Analisis Penerimaan  Pengguna  Platform  Pembelajaran Virtual Learning Unesa ( Vinesa ) Menggunakan Task  Technology  Fit  (  TTF  )  Dan  Technology Acceptance  Model  (  TAM  )  Di  Masa  Pandemi Covid-19,” J. Pendidik. Adm. Perkantoran , vol. 10, pp. 107–123, 2022.
[2] R.  Kartika,  W.  Ni,  L.  Ayu,  and  K.  Yuniastari, “EVALUASI PENERAPAN
SISTEM INFORMASI  ABSENSI  ONLINE  DENGAN HOT FIT MODEL,” pp. 1–9.
[3] A. R. Darwi and E. Efrizon, “Analisis Kepuasan Pengguna  E-Learning  Sebagai  Pendukung Aktivitas  Pembelajaran  Menggunakan  Metode Eucs,” J. Vokasional Tek. Elektron. dan Inform. , vol. 7, no. 1, p. 25, 2019, doi:

## 10.24036/voteteknika.v7i1.103639.
[4] D.  P.  Rini,  “Analisis  Tingkat  Kepuasan Pengguna Akhir Terhadap Layanan ‘LinkAja’ Di Indonesia  Dengan  Pendekatan  END  USER COMPUTING  SATISFACTION  (  EUCS  ),” J.
Econ. Bus. , vol. 13, no. 3, 2019.
[5] N. Audina, “Analisis Kepuasan Pengguna Sistem Informasi Penelusuruan Perkara Pada Pengadilan Agama  Pelembang  Menggunakan  Model  End User Computing Satisfaction (EUCS),” no. 01, p. 5730939, 2020.
[6] N.  L.  Rachmawati  and  D.  Krisbiantoro, “Evaluasi  Kepuasan  Pengguna  Sistem  E- Learning  Menggunakan  Metode  End  User Computing  Satisfaction,” J.  Inf.  Syst.  Manag. , vol.  3,  no.  2,  pp.  29–35,  2021,  doi: 10.24076/joism.2021v3i2.473.
[7] L.  Darwati,  “Analisis  Pengukuran  Tingkat Kepuasan Pengguna Aplikasi Ovo Menggunakan Metode  End  User  Computing  Satisfaction (Eucs),” JUST IT  J. Sist. Informasi, Teknol. Inf. dan  Komput. ,  vol.  12,  no.  2,  pp.  34–42,  2022, [Online].Available: https://jurnal.umj.ac.id/index.php/just-it/index.
[8] H. Setiawan and D. Novita, “Analisis Kepuasan Pengguna  Aplikasi  KAI  Access  Sebagai  Media Pemesanan  Tiket  Kereta  Api  Menggunakan Metode EUCS,” J. Teknol. Sist. Inf. , vol. 2, no. 2, pp. 162–175, 2021, doi: 10.35957/jtsi.v2i2.1375.
[9] D.  Novita  and  F.  Helena,  “Analisis  Kepuasan Pengguna  Aplikasi  Traveloka  Menggunakan
Metode Technology Acceptance Model ( TAM ) Dan End-User Computing Satisfaction
( EUCS ),” J. Inf. Syst. Technol. , vol. 2, no. 1, pp. 22–37, 2021.