p-ISSN: 1412-4920 e-ISSN: 2775-5614 https://ejournal.undip.ac.id/index.php/mkmi Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro
DOI : 10.14710/mkmi.21.5.302-306
Hubungan  Kebiasaan  Menggunakan  Aplikasi Online untuk  Makanan dengan  Perubahan  Indeks  Massa  Tubuh  Mahasiswa  Fakultas  Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro
Anita Sefti Astuti 1* , Laksmi Widajanti 1 , Martha Irene Kartasurya 1
1 Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro, Semarang Corresponding author : anitasefti16@gmail.com
Info Artikel : Diterima 3 Januari 2022; Disetujui 11 April 2022; Publikasi 1 Oktober 2022

## ABSTRAK
Latar belakang: Perkembangan teknologi memicu masyarakat lebih sering menggunakan aplikasi online dalam memesan makanan atau minumannya, terutama pada dewasa muda usia 19 tahun ke atas. Penggunaan aplikasi ini mengakibatkan  aktivitas  fisik  mereka  cenderung  ringan  karena  menjadi  tantangan  untuk  berjalan  lebih  jauh. Tujuan  penelitian  adalah  untuk  mengetahui  hubungan  kebiasaan  penggunaan  aplikasi online untuk  makanan dengan perubahan indeks massa tubuh mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro. Metode: Penelitian ini menggunakan desain studi cross sectional dengan pendekatan kuantitatif. Penelitian ini dilakukan pada 98 sampel yang merupakan mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro angkatan  2018.  Variabel  bebas  penelitian  ini  adalah  kebiasaan  penggunaan  aplikasi online untuk  makanan, sedangkan variabel terikat adalah  perubahan indeks  massa tubuh. Dengan analisa Bivariat  uji korelasi pearson untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat.
Hasil: Hasil penelitian menunjukan bahwa terdapat 28,6% responden yang mengalami penurunan Indeks Massa Tubuh dan 71,4% responden mengalami kenaikan Indeks  Massa Tubuh selama awal kuliah hingga semester 4 perkuliahan. Tidak ada hubungan atau korelasi yang  signifikan antara kebiasaan, frekuensi, intensitas, maupun lama penggunaan aplikasi online untuk makanan terhadap perubahan Indeks Massa Tubuh dengan nilai p > 0,05. Simpulan : Tidak  terdapat  hubungan  antara  kebiasaan  menggunakan  aplikasi online untuk  makanan  dengan perubahan indeks massa tubuh mahasiswa Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro.
Kata kunci: indeks massa tubuh; aplikasi online; aktivitas fisik; status gizi

## ABSTRACT
Title: Relationship between Habits of Using Online Applications for Food and Changes in Body Mass Index Student of the Faculty of Publich Health, Diponegoro University
Background: Technological developments trigger people to use online applications more often in ordering food or drinks, especially for young adults aged 19 years and over. The use of this application causes their physical activity  to  tend  to  be  light  because  it  becomes  a  challenge  to  walk  further.  The  purpose  of  the  study  was  to determine the relationship between the habit of using online applications for food with changes in the Body Mass Index of students from the Faculty of Public Health, Diponegoro University.
Method: This  research  uses  a  cross  sectional  study  method  with  a  quantitative  approach.  This  research  was conducted on 98 samples who were students of the Faculty of Public Health, Diponegoro University class 2018. The independent variable in this study was the habit of using online applications for food, while the dependent variable was changes in body mass index. With Bivariate analysis Pearson correlation test to determine the effect between the independent variable and the dependent variable.
Result: The results showed that there were 28.6% of respondents who experienced a decrease in Body Mass Index and  71.4%  of  respondents  experienced  an  increase  in  Body  Mass  Index  during  the  beginning  of  college  until semester 4 of lectures. There is no significant relationship or correlation between habits, frequency, intensity, or duration of using online food applications to changes in Body Mass Index with p value > 0.05.
Conclusion : There is no relationship between habits of using online applications for food and changes in the body mass index of students from the Faculty of Public Health, Diponegoro University.
Keywords : body mass index; online application; physical activity; nutritional status

## PENDAHULUAN
Aplikasi  makanan online seperti Go-Food, Grab-Food ,  dan  sebagainya  saat  ini  banyak digunakan  oleh  berbagai  kalangan  masyarakat termasuk mahasiswa. Mereka memberikan kemudahan  dalam  mobilisasi  serta  dalam  memesan makanan.  Sistem  pembayaran  yang  mudah  dan pelayanan  yang  cepat  menjadikan  aplikasi  ini semakin berkembang pesat di kalangan mahasiswa.
Data  Riskesdas  menunjukkan  bahwa  proporsi berat badan lebih (overweight) mengalami peningkatan  dari  Tahun  2013  sebesar  11,5% meningkat menjadi 13,6% di tahun 2018. Sedangkan proporsi  berat  badan  yang  mengalami  obesitas  juga naik  dari  14,8%  di  tahun  2013  menjadi  21,8%  di tahun 2018. 4 Perubahan  fisik  yang  terjadi  pada  mahasiswa dari  awal  tahun  mereka  masuk  kuliah  hingga menjalani  beberapa  waktu  masa  perkuliahan seringkali  terjadi.  Perubahan  fisik  tersebut  bisa diidentifikasi  melalui  Indeks  Massa  Tubuh  (IMT). Perubahan  IMT  dalam  kurun  waktu  tersebut  bisa dipengaruhi oleh banyak faktor, seperti pola makan, aktivitas  fisik,  dan  kecukupan  gizi.  Perubahan  IMT cenderung meningkat dari kategori kurus ke normal, normal  ke overweight ,  bahkan  o verweight ke obesitas.
Perkembangan teknologi yang semakin memudahkan  mahasiswa  dalam  mengakses  apapun, termasuk  makanan  dan  minuman  melalui  aplikasi online ,  membuat  mereka  cenderung  melakukan aktivitas  fisik  dalam  kategori  ringan.  Sedangkan makanan yang biasanya dipesan melalui aplilkasi go- food seringkali merupakan makanan cepat saji yang tidak  memiliki  kandungan  gizi  yang  lengkap.  Serta jenis makanan yang  tersedia  lebih  banyak mengandung  gula,  karbohidrat,  dan  makanan  tinggi lemak.
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut  dapat diketahui  bahwa  perkembangan  teknologi  memicu masyarakat  lebih  sering  menggunakan  aplikasi online dalam  memesan  makanan atau  minumannya, terutama  pada  dewasa  muda  usia  19  tahun  ke  atas. Penggunaan  aplikasi  ini  mengakibatkan  aktivitas fisik  mereka  cenderung  ringan  karena  menjadi tantangan  untuk  berjalan  lebih  jauh.  Belum  banyak diteliti  mengenai  hubungan  kebiasaan  penggunaan aplikasi online dalam  konsumsi  makanan  terhadap perubahan  indeks  massa  tubuh  pada  usia  dewasa muda terutama pada mahasiswa Kesehatan Masyarakat  yang  semestinya  memiliki  pengetahuan dan  kesadaran  yang  lebih  besar  terhadap  kesehatan mereka.  Oleh  karena  itu  peneliti  ingin  mengetahui hubungan  kebiasaan  penggunaan  aplikasi online
untuk  makanan  dengan  perubahan  Indeks  Massa Tubuh  mahasiswa  Fakultas  Kesehatan  Masyarakat Universitas Diponegoro.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  dilaksanakan  di Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro pada tanggal  6  –  14  Maret  2020  menggunakan  metode studi cross sectional dengan  pendekatan  kuantitatif. Populasi pada penelitian ini ialah semua mahasiswa
Fakultas Kesehatan Masyarakat Universitas Diponegoro  semester  3-4. Sampel  yang  digunakan pada penelitian ini sebanyak 98 responden.
Variabel terikat penelitian ini adalah perubahan indeks  masa  tubuh. .  Variabel  bebas  penelitian  ini adalah kebiasaan  penggunaan  aplikasi online untuk makanan. Teknik pengumpulan data yang digunakan untuk  memperoleh  data  yang  diperlukan  dalam penelitian  ini  berupa:  observasi,  wawancara, pengukuran.  Analisis  data  bivariat  diolah  dengan cara  dilakukan  uji  hubungan  antar  variabel  dengan menggunakan uji korelasi Pearson untuk mengetahui ada  tidaknya  korelasi  antar  variabel.  Digunakan  uji Pearson karena diketahui bahwa seluruh data variabel terdistribusi  dengan  normal.  Uji  normalitas  data dilakukan  dengan  melakukan  uji  Kolmogorov- smirnov.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tabel 1. Distribusi Tingkat Aktivitas Fisik
Tingkat Aktivitas Fisik f % Ringan 89 90,8 Sedang 6 6,1 Berat 3 3,1 Total 98 100,0
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  diketahui  bahwa sebanyak 90,8% atau 80 responden memiliki tingkat aktivitas  fisik  yang  ringan,  6  responden  memiliki tingkat aktivitas fisik yang sedang, dan 3 responden memiliki tingkat aktivitas fisik yang berat.
Tabel 2. Distribusi Indeks Massa Tubuh Awal Kuliah
Status Gizi Frekuensi Persentase Underweight 17 17,5% Normal 56 57,8% Overweight at risk 10 10,3% Obese I 9 9,3% Obese II 5 5,2% Total 97 100%
Dari Tabel 2 dapat diketahui bahwa responden paling banyak memiliki IMT normal yaitu sebanyak 56  responden,  dan  paling  sedikit  memiliki  IMT dengan kategori Obese II yaitu sebanyak 5 orang.
Tabel 3. Distribusi Indeks Massa Tubuh Semester 4
Status Gizi Frekuensi Persentase Underweight 18 18,6% Normal 48 49,5% Overweight  at risk 11 11,3% Obese I 13 13,4% Obese II 7 7,2% Total 97 100%
Dari  Tabel  3  diketahui  bahwa  responden  yang memiliki  status  gizi  kurang  sebanyak  18  orang (18,6%),  status  gizi  normal  sebanyak  48  orang (49,5%),  status  gizi overweight sebanyak  11  orang (11,3%), sedangkan 13 orang (13,4%) obese I dan 7 orang (7,2%) obese II.

## Gambaran Kebiasaan, Frekuensi, Intensitas, dan
Lama  Penggunaan  Aplikasi Online untuk Makanan
Tabel  4.  Distribusi  Frekuensi  Penggunaan  Aplikasi Online untuk Memesan Makanan Pernyataan Frekuensi Persentase Ya, Selalu 83 84,7% Kadang-kadang 13 13,2% Tidak Pernah 2 2,1% Total 98 100%
Berdasarkan Tabel 4 dapat diketahui bahwa 83 responden atau 84,7% menggunakan aplikasi online untuk  memesan  makanan  dan  sebanyak  2  (2,1%) responden tidak pernah menggunakan aplikasi online untuk memesan makanan.
Tabel  5.  Lama  Penggunaan  Aplikasi Online untuk Memesan Makanan
Pernyataan Frekuensi Persentase < 3 bulan 13 13,3% 3-7 bulan 11 11,2% 8-12 bulan 11 11,2% >12 bulan 63 64,3% Total 98 100%
Berdasarkan  Tabel  5  dapat  diketahui  bahwa sebanyak  64,3%  responden  atau  63  orang  telah menggunakan  aplikasi online untuk  memesan makanan  sejak  lebih  dari  12  bulan,  sedangkan responden yang menggunakan aplikasi online untuk memesan makanan kurang dari 3 bulan sebanyak 13 orang atau 13,3%.
Tabel 6. Distribusi Frekuensi Pemesanan dalam Satu Bulan Terakhir
Pernyataan Frekuensi Persentase < 5 kali 33 33,6%
5-10 kali 33 33,6% 11-15 kali 9 9,3% >15 kali 23 23,5% Total 98 100%
Berdasarkan  Tabel  6  dapat  diketahui  bahwa dalam  satu  bulan  terakhir,  terdapat  23  orang  yang menggunakan  aplikasi online untuk  memesan makanan  lebih  dari  15  kali,  9  orang  yang  telah menggunakan 11 sampai 15 kali, 33 orang yang telah menggunakan  5-10  kali,  dan  33  orang  yang menggunakan kurang dari 5 kali.
Tabel  7.  Distribusi  Frekuensi  Intensitas  Pemesanan dalam 6 Bulan Terakhir
Pernyataan Frekuensi Persentase 1-5 kali/minggu 64 65,3% 5-10 kali/minggu 5 5,2% 10-15 kali/minggu 2 2,0% >15 kali/minggu 27 27,5% Total 98 100%
Berdasarkan  Tabel  7  dapat  diketahui  bahwa dalam 6 bulan terakhir, terdapat 64 orang yang telah menggunakan  aplikasi online untuk  memesan makanan  selama  1  sampai  5  kali  setiap  minggu, sedangkan 27 responden paling sering menggunakan aplikasi online untuk memesan makanan, yaitu lebih dari 15 kali per minggu.
Perubahan  Indeks  Massa  Tubuh,  Kebiasaan Penggunaan  Aplikasi Online untuk  Memesan Makanan, dan Aktivitas Fisik
Tabel 8. Uji Statistik Perbedaan Antara Indeks Massa Tubuh  Responden  Pada  Awal  Kuliah  dan  Pada Semester 4 Kuliah
Ranks N Mean Rank Sum of Ranks Indeks Massa Tubuh Awal Kuliah- Semester 4 Negative Ranks 28 a 43,88 1228,5 Positive Ranks 70 b 51,75 3622,5 Ties 0 c Total 98 Berat Badan Awal Kuliah- Semester 4 Negative Ranks 14 d 40,04 560,50 Positive Ranks 82 e 49,95 4095,50 Ties 2 f Total 98 Tinggi Badan Awal Kuliah- Semester 4 Negative Ranks 0 g 0,00 0,00 Positive Ranks 98 h 49,50 4851,00 Ties 0 i Total 98
Berdasarkan  Tabel  8  dapat  diketahui  bahwa terdapat  28  responden  yang  mengalami  penurunan Indeks  Massa  Tubuh,  70  responden  mengalami kenaikan  Indeks  Massa  Tubuh,  dan  tidak  ada
responden  yang  tidak  mengalami  Perubahan  Indeks Massa Tubuh.
Tabel  9.  Uji  Statistik  Korelasi    Kebiasaan Penggunaan  Aplikasi Online untuk  Makanan terhadap Perubahan Indeks Massa Tubuh
Kebiasaan Penggunaan Aplikasi Pearson Correlation 1 -0,050 Sig. (2-tailed) 0,628 N 98 Indeks Massa Tubuh Pearson Correlation -0,5 1 Sig. (2-tailed) 0,628 N 98 98
Hasil analisis pada tabel 9 menunjukkan bahwa tidak ada hubungan yang bermakna antara kebiasaan penggunaan aplikasi online untuk memesan makanan terhadap perubahan Indeks Massa Tubuh (p> 0,05).
Tabel 10. Uji Statistik Korelasi Frekuensi Penggunaan  Aplikasi Online untuk  Makanan terhadap Perubahan Indeks Massa Tubuh
Indeks Massa Tubuh Pearson Correlation 1 0,056 Sig. (2-tailed) 0,586 N 98 98 Frekuensi Penggunaan Aplikasi Online untuk Makanan Pearson Correlation 0,56 1 Sig. (2-tailed) 0,586 N 98 98
Hasil  analisis  pada  Tabel  10  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  antara frekuensi penggunaan aplikasi online untuk makanan terhadap perubahan Indeks Massa Tubuh (p>0,05).
Tabel  11.  Uji  Statistik  Lama  Penggunaan  Aplikasi Online untuk  Makanan  terhadap  Perubahan  Indeks Massa Tubuh
Indeks Massa Tubuh Pearson Correlation 1 -0,171 Sig. (2-tailed) 0,096 N 98 98 Lama Penggunaan Aplikasi Online Pearson Correlation - 0,171 1 Sig. (2-tailed) 0,096 N 98 98
Hasil  analisis  pada  Tabel  11  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  antara lama  penggunaan  aplikasi online untuk  makanan terhadap perubahan Indeks Massa Tubuh (p>0,05).
Tabel 12. Uji Statistik Korelasi Intensitas Penggunaan  Aplikasi Online untuk  Makanan terhadap Perubahan Indeks Massa Tubuh Indeks Massa Tubuh Pearson Correlation 1 0,112 Sig. (2-tailed) 0,278 N 98 98 Intensitas Penggunaan Aplikasi Online Pearson Correlation - 0,112 1 Sig. (2-tailed) 0,278 N 98 98
Hasil  analisis  pada  Tabel  12  menunjukkan bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  bermakna  antara lama  penggunaan  aplikasi online untuk  makanan terhadap perubahan Indeks Massa Tubuh (p>0,05).
Tabel  13.  Uji  Statistik  Korelasi  antara  Tingkat Aktivitas  Fisik  terhadap  Perubahan  Indeks  Massa Tubuh
Indeks Massa Tubuh Pearson Correlation 1 0,117 Sig. (2-tailed) 0,000 N 98 98 Tingkat Aktivitas Fisik Pearson Correlation - 0,117 1 Sig. (2-tailed) 0,000 N 98 98
Hasil  analisis  pada  Tabel  13  menunjukkan bahwa  terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara tingkat  aktivitas  fisik  terhadap  perubahan  Indeks Massa Tubuh (p < 0,05).

## SIMPULAN
Karakteristik responden sebagian besar berusia 19  tahun  dengan  mayoritas  perempuan.  Responden paling  banyak  tinggal  di  kost  atau  kontrakan  dan mayoritas memiliki tingkat aktivitas fisik yang ringan yaitu  sebanyak  90,8%.  Terdapat  28  responden (28,6%)  yang  mengalami  penurunan  Indeks  Massa Tubuh  dan  70  responden  (71,4%)  mengalami kenaikan  Indeks  Massa  Tubuh  selama  awal  kuliah hingga semester 4 perkuliahan. Tidak ada hubungan atau  korelasi  yang  bermakna  antara  kebiasaan, frekuensi,  intensitas,  maupun  lama  penggunaan aplikasi online untuk  makanan  terhadap  perubahan Indeks Massa Tubuh. Hal ini mengacu pada hasil uji korelasi yang menunjukkan nilai p > 0,05.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Irmawati,  B.  Analisis  Faktor-Faktor  Yang Berhubungan Dengan Asupan Makanan Pasien Thalasemia di RSUD Banyumas. 2017.
2. Hasanah,  Deuis  Nurul.  Kebiasaan  Makan Menjadi  Salah  Satu  Penyebab  Kekurangan Energi  Kronis  (Kek)  Pada  Ibu  Hamil  Di  Poli Kebidanan Rsi&A Lestari Cirendeu Tangerang
Selatan.  Universitas  Islam  Negeri  Syarif Hidayatullah.  Jurnal  Kesehatan  Reproduksi Vol. 3 No 3, Desember 2012 : 91 – 104.
3. Saufika,  Anita,  Retnaningsih  Retnaningsih, Alfiasari Alfiasari. Gaya Hidup Dan Kebiasaan Makan  Mahasiswa.  Jurnal  Ilmu  Keluarga  dan
Konsumen Vol 5 No 2 (2012).
4. Kemenkes RI. Riset Kesehatan Dasar. Jakarta; 2018.Deffrina,  Debbie.  Aplikasi  Pemesanan Makanan  Dan  Minuman Online Berbasis Mobile  Browser  Pada  Restoran  Tiga  Saudara. Jurnal  Ilmiah  Informatika  dan  Komputer  Vol. 22 No. 3 Desember 2017.
5. Riyadi,  Hadi.  Kecukupan  Energi,  Protein, Lemak Dan Karbohidrat. Januari 2013
6. Ginting,  Marim  Hartati. Perbedaan  Tingkat Kecukupan  Karbohidrat  dan  Status  Gizi (BB/TB)  dengan  Kejadian  Bronkopneumonia
Pada  Balita  Usia  1-5  Tahun  di  Puskesmas Purwoyoso  Semarang.  Jurnal  Universitas Muhammadiyah Semarang Vol 4 No 2 (2015).
7. Nagari,  Rika  Kusuma.  Tingkat  Kecukupan Energi,  Protein  Dan  Status  Ketahanan  Pangan Rumah  Tangga  Berhubungan  Dengan  Status Gizi  Anak  Usia  6-8  Tahun.  Received  31-7-
2017,  Accepted  15-8-  2017,  Published online : 23-10-2017.
8. Putro,  Wismoyo  Nugraha.  Hubungan  Pola Makan, Aktivitas Fisik Dan Aktivitas Sedentari Dengan Overweight Di Sma Negeri 5 Surabaya. Jurnal Berkala Epidemiologi, Volume 5 Nomor 3, September 2017, hlm. 298-310.
9. Mahmudah, Himmatunnisak. Perbedaan Aktivitas  Fisik  Antara  Remaja  Putri  yang
Overweight Dengan Non  Overweight Di  Smp Muhammadiyah 10 Surakarta.2014
10. Sutrio. Hubungan Asupan Energi, Pengetahuan Gizi Dan  Aktivitas Fisik Terhadap Status Gizi Siswa Sekolah Menengah Atas Global Madani Kota  Bandar  Lampung  Tahun  2016.  Jurnal
Kesehatan  Holistik  (The  Journal  of  Holistic Healthcare), Volume 11, No.1, Januari 2017:1- 4.
11. Suryadinata,  Rivan  V.  Perbedaan  Asupan Nutrisi  Makanan  dan  Indeks  Massa  Tubuh antara  Perokok  Aktif  dan  Non-perokok  pada Usia Dewasa. Jurnal Farmasi Klinik Indonesia, September 2017 Vol. 6 No. 3, hlm 171–180.