## Niat Adopsi Kartu Tani oleh Petani di Kecamatan Krian Kabupaten Sidoarjo

## Syafira Andrastea Ekandini, Sri Widayanti, Endang Yektiningsih
Program Studi Agribisnis, Fakultas Pertanian, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur Email: Sriwidayanti@upnjatim.ac.id

## Abstrak
Pupuk  adalah  salah  satu  sarana  produksi  pertanian  yang  dibutuhkan  oleh  petani. Pemerintah  Provinsi Jawa  Timur membuat program Kartu Tani yang  menjamin ketersediaan pupuk dengan  harga  yang  sesuai  ketetapan  pemerintah.  Petani  di  Kecamatan  Krian,  Sidoarjo  sudah mendapatkan Kartu Tani namun pelaksanaan program kartu tani yang dilakukan di Kecamatan Krian masih mengalami permasalahan yakni belum berlakunya program kartu tani hingga saat ini dan juga pengetahuan tentang kartu tani yang diperoleh petani masih sangat minim. Penelitian ini bertujuan untuk  mengidentifikasi  dan  menganalisis  pengaruh  sikap,  norma  subjektif,  dan  kontrol  perilaku terhadap niat adopsi kartu tani oleh petani di kecamatan Krian kabupaten Sidoarjo. Jumlah sampel penelitian  ini  sebanyak  95  petani  di  Kecamata  Krian,  SIdoarjo.  Metode  analisis  data  dalam penelitian ini adalah metode Structural Equation Modelling (SEM) menggunakan Partial Least Suare (PLS).  Hasil  penelitian  ini  seluruh  variabel  eksogen  dalam  penelitian  ini  yang  terdiri  dari  sikap terhadap  perilaku  (X1),  norma  subjektif  (X2),  dan  kontrol  perilaku  (X3)  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap variabel endogen yaitu niat adopsi Kartu Tani (Y) oleh petani di Kecamatan Krian, Kabupaten Sidoarjo.
Kata kunci : Kartu Tani, pupuk bersubsidi, niat adopsi, program pertanian, Teori perilaku terencana

## Abstract
Fertilizer  is  one  of  the  agricultural  production  facilities  needed  by  farmers.  The  East  Java Provincial Government created a Farmer's Card program that guarantees the availability of fertilizer at prices determined by the government.  Farmers in Krian, Sidoarjo have received Kartu  Tani, but the  implementation  of  Kartu  Tani  in  Krian  District  is  still  experiencing  problems,  namely  that  the Kartu Tani  program has not been  implemented until now and also that the knowledge about Kartu Tani obtained by farmers is still very minimal. This research aims to identify and analyze the influence of  attitudes,  subjective  norms,  and  behavioral  control  on  the  intention  to  adopt  Kartu  Tani  by farmers in Krian, Sidoarjo. The total sample for this research was 95 farmers in Krian, Sidoarjo. The data analysis method in this research is the structural equation modeling (SEM) method using partial least squares (PLS). The results of this research The results of this research are that all exogenous variables in this research consisting of attitudes towards behavior (X1), subjective norms (X2), and behavioral control (X3) have a positive and significant effect on the endogenous variable, namely the intention to adopt the Kartu Tani (Y) by farmers in the District. Krian, Sidoarjo Regency.
Keywords: Kartu Tani, subsidized fertilizer, adoption intentions, agricultural programs, Theory of Planned Behavior

## PENDAHULUAN
Keberhasilan  pembangunan  pertanian berkelanjutan  bergantung  pada  sumber  daya manusia,  yang  ditentukan  oleh  kondisi sumber  daya  pertanian  dan  kualitas  sumber daya manusia  (Supatminingsih, 2022).
Kegiatan  pertanian  juga  tidak  lepas  dari penggunaan  pupuk  yang  bertujuan  untuk menghasilkan produk pertanian yang berkualitas dan berkuantitas tinggi. Salah satu upaya  pemerintah  untuk  meningkatkan produksi  dan  produktivitas  pertanian  untuk mendukung pertumbuhan dan pembangunan
ekonomi  negara adalah  dengan  menerapkan kebijakan pemberian pupuk bersubsidi kepada  petani.  Peraturan Presiden  Nomor  15 Tahun 2011 menetapkan kebijakan mengenai pupuk bersubsidi dan menggantikan Peraturan  Presiden  Nomor  77  Tahun  2005 tentang  Penetapan  Pupuk  Bersubsidi  Dalam
Pengawasan Negara.
Program Pupuk
Bersubsidi  diluncurkan  untuk  memenuhi kebutuhan petani akan akses terhadap pupuk dengan harga terjangkau. Pemerintah menerapkan kebijakan subsidi dan penyaluran pupuk mulai dari tahap perencanaan kebutuhan pupuk  petani, penetapan  harga  eceran  maksimum  (HET), besaran  subsidi  pupuk  yang  diterima  petani, dan  sistem  distribusi  ke  konsumen  pupuk (Rahman dan Sudaryanto, 2010).
Melalui  kebijakan  Kartu  Tani,  Pemprov Jatim berupaya menjamin ketersediaan pupuk dengan  harga  yang  sesuai  dengan  ketentuan pemerintah.  Untuk  menjalankan  program Kartu  Tani  yang  memerlukan  petani  untuk memiliki  tabungan  dan  akses  ke  bank diperlukan  rencana  yang  efektif  dari  pihak berwenang  agar  petani  dapat  mengelola keuangan mereka dengan baik dan menyisihkan  uang  mereka  untuk  membeli pupuk bersubsidi (Arifin dkk, 2022).
Kartu  Tani  dapat  membaca  alokasi tambahan pupuk, Kartu Tani dikeluarkan oleh bank  BNI  (Bank  Negara  Indonesia)  dapat digunakan  melalui  perangkat  electronic  data capture (EDC) yang dipasang di toko ritel dan kios,  khususnya untuk pupuk subsidi
pemerintah  sebagai  alat  pembayaran.  Data pertanian  ini  dibuat  sesuai  dengan  Rencana Definitif  Kebutuhan  Kelompok  (RDKK)  yang dibuat tahun sebelumnya oleh kelompok tani dan PPL untuk memudahkan distribusi pupuk. Enam  unsur  itu  terdiri  dari  tepat  varietas, tepat  kuantitas,  tepat  harga,  tepat  tempat, tepat  waktu,  dan  tepat  mutu  yang  dapat dipenuhi oleh kartu tani ini.
Kecamatan Krian, Kabupaten Sidoarjo merupakan kecamatan yang menerima Kartu Tani  tersebut.  Namun  implementasi  kartu tani  di  Kecamatan  Krian  masih  mengalami kendala, hal ini disebabkan karena selama ini program  kartu  tani  belum  terlaksana, pengetahuan  tentang  kartu  tani  masih kurang,  dan  jumlah  yang  diterima  petani masih  sangat  rendah.  Program  Kartu  Tani yang akan diperkenalkan di Kecamatan Krian ke  depan  diharapkan  dapat  efektif  dalam menyalurkan  pupuk  bersubsidi  dan  dapat lebih memudahkan dalam mengakses layanan  perbankan  bagi  petani.  Karena  ini adalah  sistem  pemerintahan  baru  yang  akan diterapkan  secara  nasional,  maka  perlu dilakukan analisis niat adopsi kartu tani yang dilakukan  oleh  petani.  Suatu  perilaku konsumen  tertentu  seringkali  ditentukan oleh  niat  konsumen  untuk  melakukan perilaku  tersebut  (Sumarwan,  2011).  Niat seseorang  terhadap  suatu  perilaku  tertentu dapat  dikonstruksi  dari  tiga  aspek  utama: sikap  terhadap  perilaku  tersebut,  norma subjektif, dan kontrol perilaku yang dirasakan (Ajzen, 2005). Komponen-komponen tersebut
dapat  dianalisis  dengan  menggunakan Theory of Planned Behavior (TPB).
Pentingnya  menganalisis  niat  petani terhadap inovasi baru seperti program kartu tani  ini  adalah  agar  peneliti  dapat mempertimbangkan dan dapat menginvestigasi  lebih  lanjut  mengenai  niat petani untuk mengadopsi kartu tani.
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh sikap, norma subjektif,  dan  kontrol  perilaku  terhadap  niat adopsi  kartu  tani  di  Kecamatan  Krian Kabupaten Sidoarjo.

## METODE
Studi ini dilakukan di Kecamatan Krian dari  Oktober  hingga  November  2023. Penelitian  ini  melibatkan  95  petani  yang diambil secara acak  ( simple random sampling ) di  Kecamatan  Krian  yang memiliki kartu  tani.  Sampelnya  merupakan  petani
pemilik  Kartu  Tani  yang  membeli  pupuk bersubsidi  terdiri  dari  20  petani  di  Toko  M. Roji, 19 petani di UD. Bella Dafa, 25 petani di UD.  Difa,  18  petani  di  UD.  Putra  Abadi,  dan 13 petani di UD. Sahabat Tani.
pengumpulan  data   dilakukan   dengan cara observasi,  wawancara,  dan  menyebarkan kuesioner  ke  setiap  petani.  Penelitian  ini menggunakan Structural  Equation  Modelling (SEM)  dengan Partial  Least  Suare (PLS).
Analisis  SEM-PLS  terdiri  dari  evaluasi  model pengukuran (outer model) untuk mengevaluasi  spesifikasi  hubungan  variabel laten  dan  indikatornya,  evaluasi  model struktural (inner model) untuk mengevaluasi validitas dan uji reabilitas model, dan evaluasi koefisien  pengaruh  jalur  dan  tingkat signifikansinya  (TomassMHultt,  2021).  Tabel berikut  menunjukkan  jumlah  variabel  dan indikator  yang  digunakan  dalam  penelitian ini.
Tabel 1. Pengukuran Variabel dan Indikator pada model persamaan struktur
No.  Variabel Indikator Kode 1. Sikap Terhadap Perilaku (X1) 1. Keyakinan Berperilaku ( Behavioral belief ) bb1 – bb5
2. Evaluasi terhadap hasil ( outcomes evaluation )  oe1 – oe5 2. Norma subjektif (X2)
1. Kepercayaan normative ( normative belief ) nb1 – nb3
2. Motivasi mematuhi ( motivation to comply ) mc1 – mc3 3. Kontrol perilaku (X3) 1. Keyakinan pengendalian ( control belief ) cb1 – cb5 2. Kekuatan factor pengendalian ( power of control ) pc1 – pc5 4. Niat (Y) n1
Sumber: Lestari, B. A., Suharjo, B., & Muflikhati, I. (2017).
Untuk mencapai tujuan penelitian ini, skala likert digunakan dengan kriteria: Sangat Setuju (SS) = 4, Setuju (S) = 3 Tidak Setuju (TS) = 2 dan Sangat Tidak Setuju (STS) = 1.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Uji Validitas
Validitas  konvergen  dan  diskriminan  dapat digunakan  untuk  menguji  validitas  data tersebut.
Nilai  faktor  loading  dari  variabel  laten  yang mengandung  indikator  disebut  nilai  validitas konvergen.  Menurut  Vinzi  dkk.  (2010),
indikator  dengan  nilai  outer  loading  lebih dari  0,60  sudah  cukup  memenuhi  syarat. Seperti yang ditunjukkan dalam tabel berikut, Average  Variance  Extracted  (AVE)  adalah standar  umum  untuk  mengukur  validitas konvergen  pada  tingkat  konstruk.  Nilai  AVE harus lebih besar dari 0,5 (Hair et al., 2016). seperti yang tertera pada tabel berikut:
Tabel 2. Nilai outer Loading Konstruk Nilai Outer Loading Sikap (X1) Keyakinan Berperilaku ( Behavioral Belief ) Kartu tani akan dapat dengan mudah digunakan. 0,696 Mengetahui bahwa kartu tani dapat digunakan untuk transaksi pupuk subsidi. 0,682 Kartu tani dapat menumbuhkan kebiasaan menabung. 0,713 Pembayaran pupuk bersubsidi menggunakan kartu tani dapat menghindari kecurangan harga yang dilakukan oleh pengecer. 0,715 Penggunaan kartu tani dalam melakukan pembayaran pupuk bersubsidi dinilai lebih aman. 0,729 Evaluasi Terhadap Hasil ( Outcomes Evaluation ) Penting bagi petani untuk melakukan transaksi pembayaran dengan mudah. 0,741 Kartu tani akan mempermudah transaksi pembayaran pupuk bersubsidi. 0,709 Menabung menggunakan kartu tani bermanfaat karena akan membuat petani merasa lebih aman menghadapi kebutuhan yang mendesak di masa mendatang. 0,723 Menggunakan kartu tani akan lebih menghemat pengeluaran. 0,684 Kartu tani membuat petani lebih aman dan nyaman dalam bertansaksi. 0,696 Norma subjektif (X2) Kepercayaan Normatif ( Normative Belief ) Keluarga mengajurkan saya menggunakan kartu tani. 0,782 Rekan sesama petani menganjurkan saya menggunakan kartu tani. 0,841 Kelompok tani memberi saran kepada saya untuk menggunakan kartu tani. 0,711 Motivasi Mematuhi ( Motivation to Comply ) Saya ingin melakukan apa yang dianjurkan keluarga. 0,725 Saya ingin melakukan apa yang dianjurkan rekan sesama petani. 0,674 Saya ingin melakukan apa yang disarankan Kelompok tani. 0,761
Kontrol Perilaku (X3)
Keyakinan Pengendalian ( Control Belief ) Saya percaya bahwa kartu tani dapat mendukung mendapatkan pupuk bersubsidi. 0,788 Saya akan menggunakan kartu tani jika citra bank penerbit kartu tani baik. 0,639 Saya akan menggunakan kartu tani jika persyaratan atau metodenya sesuai. 0,710 Saya mengetahui toko pengecer terdekat yang akan menerapkan kartu tani. 0,735
Saya mau menggunakan kartu tani jika banyak petani lain juga menggunakan kartu tani 0,705 Kekuatan Faktor Pengendalian ( Power of Control ) Saya lebih sering membeli pupuk non subsidi maka saya enggan menggunakan kartu tani. 0,888 Citra bank penerbit yang buruk membuat saya enggan menggunakan kartu tani. 0,704 Jika persyaratan atau metodenya rumit maka saya enggan menggunakan kartu tani. 0,865 Apabila saya tidak mengetahui toko pengecer terdekat yang akan menerapkan kartu tani maka saya enggan menggunakannya. 0,649 Jika hanya sedikit orang yang menggunakan kartu tani maka saya enggan menggunakannya. 0,669 Niat (Y) Saya berniat menggunakan kartu tani. 1,000
Konfigurasi  ini  dapat  diterima  untuk semua  indikator  karena  hasil  pengolahan pada  tabel  di  atas  untuk  nilai  faktor  loading menunjukkan  >0,60.  Selanjutnya,  nilai  akar kuadrat  rata-rata  varian  yang  diekstraksi (AVE)  dan  korelasi  antar  konstruk laten  dari hasil  yang  diperoleh  menunjukkan  validitas diskriminan nilainya lebih besar dibandingkan nilai korelasi dengan seluruh variabel lainnya. Validitas diskriminan dinilai dengan membandingkan  nilai  Average  Variance Extracted  (AVE)  yang  diekstraksi  harus memiliki  nilai  lebih  tinggi  dari  korelasi  antar konstruk. (Vinzi et al, 2010).
Tabel 3 . Hasil Akar kuadrat AVE Sikap Norma Subjektif Kontrol Perilaku Niat Sikap (X1) (0,709) Norma Subjektif (X2) 0,692 (0,751) Kontrol Perilaku (X3) 0,675  0,426 (0,740) Niat (Y) 0,706  0,699 0,633 (1,000)
Sumber: data primer diolah, 2023.
Dengan menggunakan nilai akar kuadrat AVE dari tabel 3, dapat diketahui seberapa banyak variasi yang diterima oleh struktur. Nilai AVE
yang dihasilkan  adalah  0,709;  0,751;  0,740; dan  1,000,  yang  menunjukkan  bahwa  nilai AVE  lebih  tinggi  daripada  nilai  seluruh struktur.
Menurut  Hair  et  al.  (2016),  HTMT adalah  pilihan  yang  tepat  untuk  digunakan karena  ukuran  validitas  diskriminan  ini dianggap  lebih  akurat  atau  sensitif  dalam menentukan  validitas  diskriminan.  Nilai HTMT yang baik adalah di bawah 0,90, seperti yang  ditunjukkan  dalam  hasil  tabel  di  atas. Ini  menunjukkan  bahwa  nilai  HTMT  untuk setiap  pasangan  variabel  berada  di  bawah 0,90, yang berarti bahwa validitas diskriminan  telah  terpenuhi.  Variabel  lebih kuat  membagi  variasi  pada  item  yang mengukur  daripada  pada  item  yang  tidak memiliki variabel.
Tabel  4.  Hasil Heterotrait-Heterometode
( HTMT) Kontrol Perilaku Niat  Norma Subyektif Sikap Kontrol Perilaku (X3) Niat (Y) 0,657 Norma Subyektif (X2) 0,455 0,740 Sikap (X1) 0,728 0,739  0,774
Sumber: data primer diolah, 2023

## UJI RELIABILITAS
Nilai  cronbach  alpha  >0,6  dan  nilai Composite  Reliability  harus  >0,7  sebagai syarat reliabilitas  (Hair  et  al.,  2016).  Semua variabel memiliki  nilai  composite  reliability  di  atas 0,60  pada  Tabel  5.  Variabel  sikap  terhadap perilaku,  norma  subjektif,  dan  kontrol perilaku  masing-  masing  memiliki  nilai composite  reliability  di  atas  0,60.  Oleh karena  itu,  tidak  ada  masalah  reliabilitas dengan  outer  model  yang  dibuat,  jadi kuesioner dapat digunakan dalam penelitian kali ini.
Tabel 5. Uji Reliabilitas Cronbach 's alpha Composi te reliabilit y (rho_a) Composi te reliabilit y (rho_c) Average varianc e extracte d (AVE) Sikap (X1) 0,890 0,893 0,910 0,503 Norma Subyekt if (X2) 0,846 0,858 0,885 0,564 Kontrol Perilak u (X3) 0,906 0,915 0,923 0,547 Sumber: data primer diolah, 2023

## MODEL STRUKTURAL ( INNER MODEL )
Dalam  model  struktural,  ukuran statistik  R-  square,  juga  dikenal  sebagai koefisien determinasi, menunjukkan seberapa  besar  variasi  variabel  endogen yang dapat dijelaskan oleh variabel eksogen.
Tabel 6. Hasil R-square dan Q-square R-square Q-square Niat (Y) 0,639 0,607 Sumber: data primer diolah, 2023 Berdasarkan hasil pengolahan penelitian  kali  ini  dapat  dikatakan  bahwa variabel  laten  niat  memiliki  R-square sebesar  0.639  (berpengaruh  moderat)  yang berarti  63,9%  keragaman  variabel  niat berpengaruh  moderat  terhadap  variabel sikap, variabel norma subjektif, dan variabel kontrol  perilaku,  sedangkan  36,1%  lainya dipengaruhi  oleh  variabel-variabel  diluar penelitian ini.
Berdasarkan perhitungan yang dilakukan  diperoleh  nilai  Q-square  variabel niat  bernilai  0,607  >  0,50.  Hal  tersebut menunjukkan bahwa nilai akurasi kesesuain prediksi  model  adalah  60,7%  yang  berarti dapat  dinyatakan  bahwa  model  memiliki akurasi prediksi (Ԛ²) yang tinggi.
Tabel  7  menunjukkan  hasil  nilai  f-square masing-masing  variabel  laten  eksogen, dimana  sikap  terhadap  perilaku  memiliki kontribusi  menengah  atau  sedang  pada variabel niat, sedangkan norma subjektif dan kontrol  perilaku,  memiliki  kontribusi  yang besar.
Tabel 7. Hasil f-square Kontrol Perilaku Niat  Norma Subyektif Sikap Sikap (X1) 0,036 Norma Subyektif (X2) 0,263 Kontrol Perilaku (X3) 0,154
Niat (Y)
Sumber: data primer diolah, 2023
Koefisien  jalur  ( Path  Coefficient )  atau dapat  disebut  juga original  sample adalah sebuah  uji  yang  meperlihatkan  kuatnya pengaruh  timbal  balik  antar  variabel,  guna menjelaskan  besarnya  koefisien  jalur  pada suatu  skema  uji  (Ginting,  2009). Path coefficients memiliki  nilai  yang  berada  di rentang  -1  sampai  dengan  1  (Utami Handayani et al., 2012).
Gambar  1  menunjukkan  model  PLS dari  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  niat dan  kontribusi  setiap  indikator  yang  dapat diartikan  untuk  variabel  sikap  terhadap perilaku bahwa semakin mudah penggunaan Kartu Tani, semakin mudah dan aman dalam transaksi  pembayaran  pupuk  bersubsidi, semakin  merasa  aman  untuk menabung, dan
semakin  kecil  kemungkinan  terjadi  tindak kecurangan dalam transaksi pupuk bersubsidi,  dan  dapat  lebih  menghemat pengeluaran  maka  petani  semakin  berniat untuk menggunakan Kartu Tani.
Semakin  tinggi  variabel  norma subjektif  atau semakin petani yakin dengan keluarga, rekan sesama petani, dan ketua kelompk tani serta semakin  petani  mematuhinya  maka  semakin berniat  petani  menggunakan  Kartu  Tani. Selain  itu,  semakin  tinggi  kontrol  perilaku atau  semakin  menunjang  mendapatkan pupuk  bersubsidi,  semakin  baik  citra  dari bank  penerbit  Kartu  Tani,  semakin  mudah cara  menggunakan  Kartu  Tani,  dan  semakin banyak  orang  yakin  untuk  menggunakan kartu  tani  maka  petani  semakin  berniat untuk menggunakan
Kartu Tani. Gambar 1. Evaluasi Model PLS

## PENGUJIAN HIPOTESIS
Untuk  meminimalisir  permasalahan ketidaknormalan data penelitian maka dilakukan  uji  statistik  nilai  minimum  parsial (PLS) untuk setiap hubungan yang dihipotesiskan  dengan  menggunakan metode bootstrapping.
Tabel 8. Hipotesis Hasil Original sample T statistics P values Sikap (X1) → Niat (Y) 0,193 1,968 0,049 Norma Subyektif (X2) → Niat (Y) 0,428 4,422 0,000 Kontrol Perilaku (X3)→ Niat (Y) 0,320 5,064 0,000 Sumber: data primer diolah, 2023
Variabel  sikap  (X1)  mempengaruhi  variabel niat  mengadopsi  kartu  tani,  seperti  yang ditunjukkan  dalam  tabel  8.  Dengan  nilai koefisien  jalur  (original  sample)  sebesar 0,193,  ini  menunjukkan  bahwa  sikap  yang lebih  besar  terhadap  tindakan  sebanding dengan  niat  yang lebih  besar.  Variabel  sikap terhadap  perilaku  memiliki  nilai  t-statistik 1,968  dan  nilai  p  lebih  besar  dari  0,05. Menurut  Wang  &  Lin  (2019)  Salah  satu komponen yang mempengaruhi penggunaan kredit  bank  ialah  pengetahuan.  Sama  halnya dengan  kartu  tani,  faktor  pengetahuan tentang  kartu  tani  memiliki  pengaruh terhadap  niat  menggunakan  kartu  tani. Faktor  pengetahuan  termasuk  ke  dalam variabel sikap terhadap perilaku.
Variabel  norma  subjektif  (X2)  dan kontrol  perilaku  (X3)  juga  mempunyai
pengaruh  positif  terhadap  niat  mengadopsi kartu  tani  dengan  nilai  koefisien  jalur (original  sample)  masing-masing  sebesar 0,428  dan  0,320.  Nilai  t-statistik  pada variabel  norma  subjektif  sebesar  4,422  dan variabel  kontrol  perilaku  sebesar  5,064 dengan  nilai  P  lebih  besar  dari  0,05.  Hal  ini menunjukkan bahwa variabel norma subjektif  dan  kontrol  perilaku  mempunyai pengaruh  yang  signifikan  terhadap  variabel niat.
Norma  subjektif  (X2)  merupakan variabel  yang  mempunyai  pengaruh  positif dan signifikan serta merupakan variabel yang mempunyai pengaruh  paling  kuat  terhadap niat petani mengadopsi program kartu tani di Kecamatan  Krian  Kabupaten  Sidoarjo.  Nilai original  sample  variabel  norma  subjektif sebesar 0,428. Masyarakat cenderung memahami  bahwa  tekanan  sosial  akan semakin  besar  jika  orang  lain  menyarankan suatu  perilaku  tertentu.  Sebaliknya  tekanan sosial  cenderung  menurun  ketika  orang  lain tidak  mempengaruhi  sesuatu  (Seni  dan Ratnadi, 2017).
Hal  ini  sesuai  dengan  penelitian  Ramainas dan Pasaribu (2015) bahwa rasa kekeluargaan  di  kalangan  petani  masih  erat dan kuat. Artinya, petani seringkali mengikuti  tindakan  dan  keputusan  petani lainnya.  Mayoritas  petani  memiliki  norma subjektif  yang  rendah,  artinya  lingkungan sosial  petani  di  Kecamatan  Krian  seperti keluarga,  teman  petani,  dan  kelompok  tani
belum  sepenuhnya  mendukung  penggunaan kartu tani,  artinya  petani  di  Kabupaten  Krian berarti  bahwa  kartu  tersebut  belum  ingin diadopsi  oleh  petani.  Hal  ini  dapat disebabkan  karena  belum  semua  petani memahami dan memahami inovasi kartu tani yang  diterapkan.  Oleh  karena  itu,  perlu adanya  peningkatan  lebih  lanjut  terhadap keterampilan sumber daya manusia penerima  kartu  petani  di  kabupaten  Krian agar kartu petani dapat dimanfaatkan secara maksimal.
Kontrol  perilaku  (X3)  merupakan variabel  yang  paling  berpengaruh  kedua setelah  variabel  Sikap  terhadap  perilaku, dengan  nilai  original  sample  sebesar  0,320. Kontrol  perilaku  berpengaruh  positif  dan signifikan  terhadap  niat  mengadopsi  Kartu Tani di Kecamatan Krian. Hal ini sesuai dengan penelitian  yang  dilakukan  oleh  Jannah  dkk. (2019),  yang  menemukan  bahwa  kontrol perilaku  memiliki  pengaruh  yang  lebih  besar terhadap  niat.  Untuk  mengetahui  seberapa mudah atau sulitnya petani menerima inovasi baru seperti  Kartu  Tani,  respon  petani  dapat digunakan  untuk  menilai  kontrol  perilaku dalam penelitian ini.
Kontrol perilaku terlihat pada kemampuan  petani  dalam  menggunakan kartu petani sesuai keyakinannya. Menurut Liu &  Zhang  (2021)  kontrol  perilaku  penting karena tingkat stres seseorang akan mempengaruhi  perilaku  pembiayaan.  Hal  ini dapat dijelaskan dengan beberapa pernyataan  yang  lolos  uji  kecocokan  model.
Lebih dari separuh petani yang memiliki Kartu Tani  di  Kecamatan  Krian  memiliki  kontrol perilaku  yang  moderat,  artinya  petani  yakin bahwa  mereka  dapat  memperoleh  pupuk bersubsidi  dengan  menggunakan  Kartu  Tani jika  bank  penerbit  Kartu  Tani  mempunyai image  yang  baik,  maka  petani  pasti  akan menggunakan  Kartu  Tani.  Petani  akan menggunakan Kartu Tani jika persyaratan dan penggunaannya mudah dipahami.
Niat  untuk  menggunakan  kartu  petani  (Y) paling sedikit dipengaruhi oleh variabel sikap (X1), yang memiliki nilai sampel awal sebesar 0,193.  Seseorang memiliki perspektif tentang  seberapa  baik  atau  buruk  suatu tindakan  tertentu,  hal  tersebut  yang  dapat menjadi  bahan  acuan  untuk  menilai  variabel sikap terhadap perilaku. Sikap mempengaruhi niat secara langsung, menurut  teori  model  perilaku  terencana. Menurut  analisis  data,  sikap  dan  niat  petani terhadap pengenalan kartu tani memiliki nilai positif  dan  signifikan.  Jika  sikap  petani  lebih kuat,  mereka  lebih  bersemangat  untuk menggunakan  kartu  petani,  begitu  pula sebaliknya,  jika  sikap  petani  lebih  lemah, mereka  lebih  akan  kurang  bersemangat untuk menggunakan kartu petani.

## KESIMPULAN
Dalam  penelitian  ini,  semua  variabel eksogen,  yaitu  sikap  terhadap  perilaku  (X1), norma  subjektif  (X2),  dan  kontrol  perilaku (X3),  berdampak  positif  pada  variabel
endogen, yaitu niat petani untuk mengadopsi kartu  tani  (Y)  yang  berada  di  Kecamatan Krian, Kabupaten Sidarjo. Semakin kuat sikap petani  maka  semakin  tinggi  pula  niat menggunakan  program  kartu  tani  di Kecamatan  Krian.  Pengaruh  variabel  norma subjektif  yang  dihasilkan  artinya  semakin kuat  norma  subjektif  petani  maka  semakin tinggi  pula  niat  petani  untuk  mengadopsi kartu  tani  di  Kecamatan  Krian,  dan  semakin tinggi  kontrol  perilaku  petani  di  kawasan Krian  maka  semakin  besar  pula  niat  petani untuk menggunakan kartu tani.
Penyuluhan  tentang  Kartu  Tani  dirasa  masih belum maksimal oleh karena itu Penting bagi penyuluh pertanian Dinas Kabupaten
Sidoarjo  untuk  meningkatkan  pengetahuan petani tentang Kartu Tani. Hal tersebut dapat dilakukan  dengan  memberikan  masukan berupa  manfaat  menggunakan  Kartu  Tani, bagaimana cara melakukan transaksi dengan Kartu Tani dan meningkatkan  peran lingkungan sosial petani yang dapat dilakukan dengan cara pendekatan informasi mengenai penggunaan Kartu Tani dalam pertanian yang dapat  menguntungkan  petani.  Perlu  adanya penelitian  lanjutan  saat  Kartu  Tani  sudah resmi  di  jalankan  dengan  menambahkan variabel perilaku penggunaan Kartu Tani agar mengetahui  seberapa  banyak  petani  yang menggunakan Kartu Tani dan tidak menggunakan Kartu Tani.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Arfin, D., Usman, J., & Sudarmi, S. 2022.
Efektivitas  Program  Kartu  Tani  pada Tata Kelola Penyaluran Pupuk Bersubsidi di Kecamatan Tinggimoncong Kabupaten Gowa. Kajian  Ilmiah  Mahasiswa  Administrasi
Publik (Kimap), 3(6), 1757– 1768
[2] Effendi,  M.  I.,  Sugandini,  D.,  Istanto, Y., Adisti, T., & Arundati, R. 2020. HKI Buku The Technology-Organization- Environment Framework: Adopsi
Teknologi pada Ukm.
[3] Hair Jr JF, Hult GTM, Ringle C, Sarstedt M.  2016.  A  Primer  on  Partial  Least
Squares  Structural  Equation  Modeling
(PLS-SEM). London (UK): Sage
Publications.
[4] Hardiannursholeh,  A.,  &  Suryaningsih,
T. 2022. Analisis Efektifitas dan Dampak
Pengadaan Kartu Tani di Desa Karanganom Kecamatan Kauffman Kabupaten Tulugagung.  Jupeko  (Jurnal  Pendidikan Ekonomi), 7, 16.
[5] Jannah,  A.,  Toiba,  H.,  Andriatmoko,  N. 2019  ‘Niat  adopsi  petani  dalam menggunakan teknologi combine harvester.’, Habitat, 30(2), pp. 71-78.
[6] Mamilianti  W.  2020.  Persepsi  petani terhadap  teknologi  informasi  dan pengaruhnya  terhadap  perilaku  petani pada  risiko  harga  kentang.  Agrika 14(2):125–139
[7] Sarstedt, M., Ringle, C. M., &  Hair, J. F.
2021.  Partial  least  squares  structural equation  modeling.  In Handbook  of market research (pp.  587-632).  Cham: Springer International Publishing.
[8] Yuwono,  T.,  Widodo,  S.,  Darwanto,  D. H.,  Indradewa,  D.,  Somowiyarjo,  S.,  & Hariadi, S.
S.  2019. Pembangunan  Pertanian: Membangun Kedaulatan Pangan . UGM PRESS.
[9] Tamaheang,  S.  P.,  Ogotan,  M.,  &
PLANGITEN, N. 2020. Efektivitas Simpan Pinjam Koperasi Bagi Masyarakat  Petani  Di  Desa  Mangaran Kecamatan Kabaruan Kabupaten
Kepulauan  Talaud. Jurnal  Administrasi
Publik , 5 (81).
[10] Rasmikayati,  E.,  Shafira,  N.  A.,  Fauziah, Y. D., Ishmah, H. A. N., Saefudin, B. R., & Utami,  K.  2020.  Keterkaitan  antara Karakteristik Konsumen dengan Tingkat Kepuasan  Mereka  dalam  Melakukan Pembelian  Sayuran  Organik.  Agricore: Jurnal  Agribisnis  Dan  Sosial  Ekonomi Pertanian Unpad, 5(1), 104–114.
[11] A.  Pananrangi  M.  2019.  Inovasi Kebijakan  Publik  Dalam  Perspektif Administrasi Publik. Meraja Jurnal, 2(3),
1–13.
[12] Bosnjak,  M.,  Ajzen,  I.,  &  Schmidt,  P.
2020. The Theory of Planned Behavior: Selected Recent Advances and
Applications.  Europe’s  Journal  of
Psychology, 16(3), 352– 356.
[13] Liu,  L.,  &  Zhang,  H.  2021.  Financial Literacy,  Self-Efficacy  and  Risky  Credit Behavior  Among  College  Students: Evidence  from  Online  Consumer Credit.  Journal  of  Behavioral  and Experimental Finance, 32, 100569.
[14] Supatminingsih,  T.  2022.  Peranan
Sumber Daya Manusia dalam
Mewujudkan Pertanian Indonesia yang Unggul. Journal of Economic Education and  Entrepreneurship  Studies,  3(1), 241–252.
[15] TomassMHultt,  G.  (2021).  Classroom Companion:  Business  Partial  Least Squares  Structural  Equation  Modeling (PLS-SEM) Using  R  AAWorkbook  (Third Edition). Springer Nature Switzerland.