## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## ANALISIS PERBANDINGAN KINERJA VIRTUALISASI SERVER MENGGUNAKAN PROXMOX DAN VMWARE ESXI (STUDI KASUS :

## VIRTUALISASI SERVER UNTUK PENGGUNAAN MOODLE)
Akbar Borneo Dammara 1) , Ipam Fuaddina Adam 2) , Mega Pranata 3*)
1,2,3 Teknik Informatika/IT Telkom Purwokero
1,2,3 Jl. DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Kec. Purwokerto Sel., Kbupaten Banyumas, Jawa Tengah
53147
Email: 1 17102002@ittelkom-pwt.ac.id, 2 ipam@ittelkom-pwt.ac.id, 3* mega@ittelkom-pwt.ac.id (Mega Pranata : Corresponding Author)

## Abstract
Server  virtualization  is  a  technology  that  utilizes  the  division  of  one  server  device  into  several  virtual  servers.  One physical server, can be used to  run several virtual servers at the same time. During the pandemic, many educational institutions had to adapt and start learning using online methods. Learning is done using e-learning. Moodle is an open source e-learning platform. In this study, two types of hypervisors were used to perform virtualization, namely Proxmox VE and VMWare ESXi. This study will install Moodle on a virtual machine created in each hypervisor. In the Moodle installation, Turnkey Linux Moodle is used as the base image. Data retrieval is carried out on virtual machines in both hypervisors. The test is carried out by taking the CPU Load, Memory Speed and Moodle Benchmark parameters. The data is taken using the Sysbench benchmark and the Moodle Benchmark plugin. From the test results, Proxmox VE excels in the CPU Load and Memory parameters, while VMWare ESXi excels in the moodle benchmark parameters.
Keyword: Virtualization, Proxmox, Moodle, VMWare ESXi.

## Abstrak
Virtualisasi server merupakan teknologi yang memanfaatkan pembagian satu perangkat server menjadi beberapa server secara virtual. Satu server fisik, dapat dimanfaatkan untuk menjalankan beberapa server virtual sekaligus dalam waktu yang bersamaan. Pada masa pandemi, banyak lembaga pendidikan yang harus beradaptasi dan memulai pembelajaran dengan metode daring. Pembelajaran dilakukan dengan menggunakan e-learning . Moodle merupakan salah satu platform e-learning yang bersifat open source . Pada penelitian ini, digunakan dua jenis hypervisor untuk melakukan virtualisasi yaitu Proxmox VE dan VMWare ESXi. Penelitian ini akan melakukan installasi moodle pada virtual machine yang dibuat di  masing  –  masing hypervisor .  Dalam  installasi  moodle,  digunakan  Turnkey  Linux  Moodle  sebagai    image  dasar. Pengambilan  data  dilaksanakan  pada virtual machine di  kedua hypervisor .  Pengujian  dilakukan  dengan  mengambil parameter CPU Load , Memory Speed dan Moodle Benchmark . Data diambil menggunakan benchmark Sysbench dan plugin moodle benchmark . Dari hasil pengujian,  Proxmox VE unggul pada parameter CPU Load dan Memory , sedangkan VMWare ESXi unggul dalam parameter moodle benchmark .
Kata Kunci: Virtualisasi, Proxmox, Moodle, VMWare ESXi.

## 1. PENDAHULUAN
Era Cloud Computing membutuhkan Insfrastruktur (dari sisi service provider). Layanan cloud sendiri memiliki beberapa jenis seperti Iaas, Paas dan Saas yang dipakai sesuai dengan kebutuhan penggunanya. Cloud Computing sendiri merupakan  jenis  komputasi  yang  sering  kali  menggunakan  konsep  virtualisasi  di  mana  sumber  daya    terukur  secara dinamis disediakan oleh vendor dengan memanfatkan media internet[1]. Namun seiring dengan cepatnya perkembangan teknologi khususnya dibidang cloud computing , terdapat kecenderungan para pengguna komputer untuk meningkatkan kualitas hardware dan software untuk  menunjang  kebutuhan  sebuah  sistem  agar  lebih  efisien  diantaranya  berupa hardware ( physical  server ,  perangkat  jaringan,  data  center)  dan  juga software yaitu  perangkat  virtualisasi  berupa Hypervisor atau bisa juga berupa sistem yang lebih kompleks dan lengkap yaitu Cloud Management Platform (CMP). Teknologi  Virtualisasi  merupakan  teknologi  yang  membuat  pengguna  untuk  tidak  dapat  melihat  secara  nyata

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
spesifikasi yang ada didalam sistem seperti sistem operasi, storage data, memori dan bahkan bandwidth[2]. Virtualisasi memanfaatkan penyimpanan yang ada pada perangkat fisik untuk dimanfaatkan seolah-olah menjadi sebuah perangkat fisik  lain[3].  Setiap  layanan  tersebut  ditempatkan  dalam  sebuah  tempat  dimana  masing  –  masing  dari  mesin  virtual memiliki sumber yang dialokasikan dan diatur oleh hypervisor itu sendiri[4]. Diantara hypervisor free : Virtual Box, KVM, OpenVZ, Proxmox  VMWare ESXi, perlunya pengetahuan bagi pengguna awam untuk memilih hypervisor mana yang tepat  dan  sesuai  dengan  kebutuhan  guna  digunakan  sebagai  asitektur  dasar  virtualisasi.  Dari  sisi  CMP opensource : Openstack, Cloudstack, Apache Cloudstack , dll memiliki perbedaan masing-masing namun pada dasarnaya semuanya melakukan manajemen cloud yang sama.
Di  sisi  lain,  kondisi  pandemi  Covid-19  mendorong  Lembaga/Institusi  Pendidikan  untuk  mengaktifkan pembelajaran online. Dengan melihat kondisi ini, interaksi terjadi secara virtual antara siswa dengan guru atau dosen[5]. Salah  satu  sarana  pendukungnya  adalah  sistem E-Learning , E-Learning yang opensource adalah Moodle dimana E- Learning  Moodle merupakan media pengelola pembelajaran secara online. Moodle sendiri Memiliki batas performasi dan tidak bisa dijalankan secara paksa jika mengalami overload pada penggunaanya. Faktor penentu adalah jumlah user online , operasi yang menyita waktu (IO input output ) seperti query database & upload file , serta  kapasistas fisikal server. Dari  sisi software tentu  saja hypervisor menjadi  penentu  skalabilitas  &  perilaku  performansi  sistem  jika E- Learning dijalankan  sebagai  virtual  server  pada cloud  provider .  Karena  berbeda software berbeda  juga  dalam  sisi kinerjanya dimana penentuan hypervisor ini sangat dibutuhkan guna mendukung kinerja yang maksimal serta dijalankan sesuai kebutuhan agar E-Leraning berjalan secara efisien dan baik.
Masalah yang timbul pada penggunaan layanan virtualisasi adalah pengguna belum mengetahui atau bahkan tidak memahami keunggulan dan kelemahan dari software penyedia layanan virtualisasi server untuk e-Learning Moodle . Oleh sebab itu dibutuhkan analisis dari kinerja layanan virtualisasi server, dimana pengguna dapat mengetahui kelemahan dan keunggulan dari virtualisasi server yang akan digunakan serta  dapat  memberikan pandangan mengenai  teknologi seperti apa yang dibutuhkan.
Layanan virtualisasi server yang dapat digunakan sebagai virtual server antara lain adalah Proxmox dan VMWare ESXi. Penelitian melakukan penelitian yang berfokus pada performansi kinerja sistem virtualisasi dengan menjalankan sebuah VM yang berisi moodle dari masing-masing software dengan tujuan untuk mengetahui keunggulan dari kedua software saat  dijadikan  virtual  server  dari e  Learning  Moodle. Skenario  yang  digunakan  adalah  dengan  menjalankan Virtual Machine Moodle yang dibuat pada masing masing software yaitu antara Proxmox dan VMWare ESXi. Pada penelitian yang dilakukan oleh Surahmat dan Alfred Tenggono, peneliti membahas perbandingan kinerja layanan insfrastructure as a service pada Cloud Computing. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui keunggulan dan kekurangan  dari kedua jenis software dengan teknologi hyperisor Proxmox VE dan Xen Server dengan menggunakan metode action  research [6].  Penelitian  yang  dilaksanakan  oleh  Deni  Marta,  M. Angga  Eka  Putra,  Guntoro  Barovih, membahas tentang perbandingan dengan parameter response time, throughput, dan resource utilization pada software Proxmox VE, VMWare dan Xenserver guna dijadikan sebagai referensi dalam menentukan virtual server yang sesuai bagi perusahaan atau perorangan dengan menggunakan metode action research [7]. Pada  penelitian  dengan  judul Investigating  the  Performance  of  Moodle  Database  Queries  in  Cloud Environments yang  dilaksanakan  oleh Karina Wiechork  dan Andrea  Schwertner  Char.  Penelitian  ini  membahas  pada benchmarking kinerja KVM pada lingkungan cloud . Penelitian ini dijalankan pada kinerja query basis data di Moodle , mengumpulkan  data  dan  membandingkannya  dengan  hasil  yang  diperoleh  di  komputer  lokal[8].  Penelitian    I  Gusti Ngurah Wikranta Arsa membahas tentang perancangan prototype virtualisasi server FKIP UNS. Penelitian ini digunakan untuk membangun infrastruktur server yang efisien, fleksibel, dan mengoptimalkan penggunaan resource agar sesuai dengan beban kerja, sehingga penggunaan resource hardware menjadi optimal.  Dihasilkan juga penentuan jumlah server untuk layanan IaaS dalam penyedia server cloud. Metode Data Envelopment Analysis (DEA) merupakan metode yang digunakan dalam penelian ini[9].
Pada penelitian ini, peneliti menggunakan Modular Object-Oriented Dynamic Learning Environment ( Moodle). Moodle  merupakan platform sistem  pembelajaran  daring  dengan  memanfaatkan  perangkat  komputer.  Pengguna  yang membutuhkan aplikasi e-learning, maka Moodle merupakan salah satu alternatif pilihan terbaik. Karena termasuk dalam web-based application atau aplikasi berbasis web, maka setiap aktivitas yang menggunakan moodle seperti akses bahan ajar, melakukan diskusi serta tanya jawab, hingga evaluasi dilakukan melalui website dengan menggunakan browser pada perangkat pengguna[10].

## 2. METODE PENELITIAN

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Pada  penelitian  ini  terdapat  beberapa  tahapan  penelitian  yang  sudah  ditentukan.  Diagaram  alur  dari  penelitan  yang dilakukan digambarkan dengan flowchart pada Gambar 1. Pada Virtual Machine yang terinstall pada OS windows 10 akan dilakukan installasi Proxmox VE dan VMWare ESXi. Proxmox VE merupakan platform virtualisasi open source. Terdapat dua jenis virtualisasi yaitu KVM (Kernel Virtual Machine) dan juga LXC (Linux Container) [11]. VMWare ESXi meruapakan salah satu sistem operasi yang digunakan sebagai Host untuk Virtual Machine [12].
Masing – masing virtualisasi akan dibuat sebuah Virtual Machine yang berisi e-learning Moodle. Setelah sistem berhasil maka pengambilan data bisa dilakukan dan menganalisis beberapa parameter seperti CPU Load pada threads 1, 5, 10, 20, 40, Memory Speed pada threads 1, 5, 10, 20, 40, FileIO pada threads 1, 5, 10, 20, 40, dan Moodle Benchmark.
Gambar 1 . Alur Perancangan
2.2 Pengujian dan Pengambilan Data
Pada proses ini dilakukan pengambilan data yang diperlukan sebagai bahan untuk Analisa perbandingan hypervisor yang digunakan yaitu Proxmox VE dan VMWare ESXi . Parameter yang diuji Plugin Moodle Benchmark, Memory, CPU Load dan File I/O . Pengujian  dilakukan  menggunakan Sysbench  Benchmark dan Plugin  Moodle  Benchmark. Sysbench  Benchmark merupakan perangkat lunak yang beguna untuk mengukur  performa dari sistem operasi. Perangkat lunak ini merupakan perangkat lunak yang modular , cross platform , multi-thread tool benchmark yang digunakan untuk mengukur performa parameter pada sistem operasi[13]. Moodle Benchmark merupakan proses pengujian untuk menentukan kualitas platform moodle menggunakan sistem penilaian. Penilaian ini membandingkan sistem dan kecepatan dengan beberapa nilai dari masing-masing parameter[14].
Untuk mengukur kinerja dari virtualisasi server yang dibuat, maka perlu dilakukan beberapa skenario pengukuran guna mengukur  parameter  pengujian.  Beberapa  skenario  pengukuran  dilakukan  agar  hasil  yang  di  dapakan  memberikan informasi yang baik dan sesuai. Adapun pengujian dilakukan pada kondisi dan spesifikasi yang sama dari masing-masing platform komputasi yang terinstal agar perbandingan setara dapat dilakukan.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
2.3 Pengujian Performa Platform Moodle Benchmark , CPU, Memory , FileIO Pengujian dilakukan dengan cara menjalankan satu virtual machine pada masing – masing hypervisor dengan menjalan- kan sistem e-learning moodle. Kemudian dicatat lamanya eksekusi virtual server tersebut. Setiap pengukuran pada tiap virtual machine mempunyai variasi waktu yang berbeda-beda. Pengujian yang dilakukan terhadap  3 parameter (CPU, memory, skor moodle benchmark) pada masing-masing virtual machine pada 2 hypervisor yaitu proxmox dan VMWare ESXi .
Gambar 2. uji performa CPU , memory , moodle benchmark

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Analisis Hasil Pengujian
Setelah  seluruh  pengujian  dilakukan  oleh  penulis,  seluruh hasil  yang  didapatkan  saat  pengujian  dianalisis  sesuai dengan skenario pengujiannya masing-masing. Berikut ini adalah data hasil analisis pengujian yang dilakukan.

## 3.1.1 Analisis Pengujian Pertama
Pengujian  pertama  pada  penelitian  ini  yaitu  untuk  menguji  kinerja  pada Moodle pada virtual  machine dengan perbandingan dari skor yang didapat dari hasil plugin benchmark yang telah dipasang sebelumnya dari sepuluh parameter yang dijalankan secara default dari benchmark moodle tersebut dan pengujian dari benchmark tersebut penulis mengambil perbandingan  dari  jumlah  waktu  proses reading  course  performance dari  hasil benchmark yang  dilakukan  adapun perbandingan hasil pengujian dari masing masing virtual machine ditampilkan pada Tabel 1 serta Tabel 2.
Tabel 1. Hasil Skor Plugin Moodle Benchmark Pengujian Proxmox VMWare ESXi 1 113 74 2 100 69 3 102 62

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
4 103 59 5 111 53 6 125 65 7 110 50 8 122 59 9 104 51 10 107 73
Pada Gambar 3 dibawah ini menunjukan hasil perbandingan pengujian total Skor dari Plugin Moodle Benchmark pada masing-masing virtual machine ditampilkan pada bentuk grafik.
Gambar 3. Grafik Skor Plugin Moodle Benchmark
Gambar 3 merupakan grafik hasil skor dari empat kali pengujian pada plugin moodle benchmark skor didapat dari default sepuluh parameter yang diuji secara  otomatis pada  sistem dan penulis hanya  melakukan alur penggunaan benchmark tersebut tanpa mengubah hasil dari masing-masing parameter
Tabel 2. Hasil Pengujian Reading Course Performance pada Moodle Pengujian Proxmox VMWare ESXi 1 0,190 detik 0,062 detik 2 0,170 detik 0,075 detik 3 0,203 detik 0,056 detik 4 0,312 detik 0,057 detik 5 0,171 detik 0,060 detik 6 0,247 detik 0,069 detik 7 0,213 detik 0,050 detik 8 0,283 detik 0,045 detik 9 0,234 detik 0,046 detik 10 0,181 detik 0,057 detik

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Pada Gambar 4. dibawah ini menunjukan hasil perbandingan pengujian dari Plugin Moodle Benchmark pada variable Read Course Performance dari pada masing-masing virtual machine ditampilkan pada bentuk grafik.
Gambar 4. Grafik Read Course Performance sepuluh percobaan
Gambar 4 merupakan grafik hasil waktu Reading Course Performance dari sepuluh kali pengujian pada plugin moodle benchmark . Data didapat dari default sepuluh kali percobaan pada parameter Reading Course Performance yang diuji secara otomatis pada sistem dan penulis hanya melakukan alur penggunaan benchmark tersebut tanpa mengubah hasil yang diperoleh, pada benchmarking moodle ini semakin waktu yang diperoleh cepat semakin baik karena membutuhkan waktu yang lebih singkat pada proses membaca course . VMWare ESXi pada sepuluh pengujian memiliki waktu terbaik 0,045 detik dan Proxmox Virtual Environment memiliki skor terbaiknya sebesar 0,170 detik.

## 3.1.2 Analsisi Pengujian Kedua
Pengujian Kedua yaitu untuk menguji kinerja pada memory dengan parameter running memory speed data yang dapat dilakukan memory .  Pada  pengujian memory  bandwith menunjukan  bahwa  masing-masing virtual  machine memiliki hasil  pengujian  yang berbeda.  Pada  pengujian  memori  yaitu  output yang  dihasilkan  pada  masing-masing  1 threads ,  5 threads , 10 threads , 20 threads , dan 40 threads . Perbandingan hasil pengujian dari masing-masing virtual machine . Ada- pun hasil pengujian dengan Sysbench dapat dilihat pada Tabel 3 Berikut.
Tabel 3. Hasil Pengujian Memory Pada Kedua Virtual Machine Threads Proxmox VMWare ESXi 1 4023,26 MB/s 3805,68 MB/s 5 5377,66 MB/s 3487,32 MB/s 10 5502,93 MB/s 3478,04 MB/s 20 5525,11 MB/s 3768,45 MB/s 40 5430,67 MB/s 3617,50 MB/s
Pada Gambar 5 dibawah ini menunjukan hasil perbandingan pengujian dari masing-masing virtual machine ditampilkan pada bentuk grafik.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index

## Gambar 5. Grafik Perbandingan pada Memory Test
Gambar 5 merupakan grafik hasil pengujian pada memory dengan jenis data integer menggunakan sysbench benchmark dengan percobaan dengan perbedaan threads. Berdasarkan data tersebut menunjukan pada operasi memory speed pada kecepatan transfer data, masing masing virtual machine menjalankan proses dengan stabil setiap naiknya threads . Baik Proxmox  Virtual  Environment maupun VMWare  ESXi mendapatkan  sedikit  penurunan  dan  kenaikan  performa  setiap thread nya. Pada awal pengujian Proxmox lebih unggul dari VMWare ESXi dengan kecepatan transfer data pada 1 thread nya 4023,26 MB/s sedangkan pada VMWare ESXi pada 1 thread nya 3805,68 MB/s. Pada percobaan dengan 40 threads perbedaan  yang  signifikan  terjadi  pada  kedua virtual  machine ,  dengan  kecepatan  transfer    per  detiknya  data  yang diperoleh pada Proxmox 5430,67 MB/s dan pada VMWare ESXi 3617,50 MB/s.

## 3.1.3 Analsisi Pengujian Ketiga
Pengujian  Ketiga  yaitu  untuk  menguji  kinerja  pada  CPU dengan  parameter  pada  pengujian  CPU  yaitu  output  yang dihasilkan  yaitu  kecepatan  yang  didapatkan  untuk  menyelesaikan  operasi  atau  pekerjaan  perdetiknya  menggunakan sysbench , nilai yang ditampilkan oleh Sysbench dalam pengujian ini merupakan nilai events per second , yang menandakan pekerjaan yang diperoleh dari CPU dalam waktu 1 detik. Adapun hasil pengujian dengan Sysbench dapat dilihat pada Tabel 4 Berikut.
Tabel 4. Hasil Pengujian CPU Pada Kedua Virtual Machine Threads Proxmox VMWare ESXi 1 949,67/s 868,47/s 5 1827,98/s 913,89/s 10 1855,67/s 901,82/s 20 1902.04/s 901,05/s 40 1882,03/s 911,91/s
Pada Gambar 6 dibawah ini menunjukan hasil perbandingan pengujian dari masing-masing virtual machine ditampilkan pada bentuk grafik.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Gambar 6. Grafik Perbandingan Pada CPU test
Gambar  4.4  merupakan  grafik  hasil  pengujian  penulis  pada  CPU dengan  jenis  data integer menggunakan sysbench benchmark dengan perbedaan threads percobaan . Berdasarkan data tersebut menunjukan pada operasi eksekusi dengan 1 threads , 5 threads , 10 threads , 20 threads , dan 40 threads . Baik Proxmox Virtual Environment maupun VMWare ESXi mendapatkan sedikit penurunan dan kenaikan performa setiap thread nya. Pada awal pengujian Proxmox lebih unggul dari VMWare ESXi dengan kenaikan yang signifikan, sedangkan pada VMWare ESXi stabil tidak berbeda jauh dari thread 1 sampai threads 40. Namun pada data hasil yang diperoleh angka sudah menunjukan bahwa Proxmox lebih unggul pada uji 1 thread dengan total waktu per detik  949,67/s, sedangkan pada VMWare ESXi pada 1 thread nya memperoleh data 868,47/s .

## 3.1.4 Analsisi Pengujian Keempat
Pengujian Keempat adalah pengujian kehandalan I/O, pada pengujian ini perintah yang digunakan pada sysbench adalah FileIO . Pengujian ini sama seperi CPU dan Memory yaitu menggunakan perbandingan pada threads, dengan pengambilan data dari uji ini adalah thorughput pada written MB/s yang nanti akan dibandingan pada masing-masing virtual machine. Pada  pengujian FileIO menunjukan  bahwa  masing-masing  virtual  machine    memiliki  hasil  pengujian  yang  berbeda. Adapun hasil pengujian dengan Sysbench dapat dilihat pada Tabel 5 Berikut.
Tabel 5. Hasil Pengujian FileIO Pada Kedua Virtual Machine Threads Proxmox VMWare ESXi 1 49,11 MB/s 111,73 MB/s 5 65,02 MB/s 149,81 MB/s 10 96,19 MB/s 255,24 MB/s 20 112,94 MB/s 798,27 MB/s 40 28,91 MB/s 727,14 MB/s
Pada Gambar 7 dibawah ini menunjukan hasil perbandingan pengujian dari masing-masing virtual machine ditampilkan pada bentuk grafik.

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Gambar 7. Grafik Perbandingan Throughput Write Pada FileIO test
Gambar 7 Merupakan Grafik hasil dari perbandingan Throughput pada written FileIO pada masing-masing threads . Pada grafik jelas mengalami kenaikan dan penurunan pada tiap threadsnya. Pada threads 20 VMWare ESXi mendapatkan data yang cukup jauh dari Proxmox itu sendiri, dengan Throuhput written yang diperoleh pada VMWare ESXi pada threads 20 adalah 798,27 MB/s dan pada Proxmox 112,94 MB/s keduanya sama sama menigkat namun pada VMWare ESXi begitu signifikan  meninggalkan  jauh Proxmox. Dan  pada threads  40 sama-sama  mengalami  penurunan  namun  tidak meninggalkan jauh dari data pada threads 20.

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa,  Instalasi  dan  konfigurasi  pada open  source hypervisor  Proxmox 7.0  dan VMWare  ESXi 6.7  berhasil  dilakukan. Virtual  Machine pada  masing-masing hypervisor berhasil dijalankan. Selanjutnya  instalasi dan konfigurasi Turnkey  Moodle 15.3 pada masing-masing Virtual Machine yang berhasil dilakukan. Plugin Benchmark Moodle pada masing masing Moodle dapat diinstall dan dijalankan. Hypervisor Proxmox VE unggul di parameter pengujian CPU dan Memory. Pada data hasil pengujian CPU, Proxmox VE lebih  unggul  pada  uji  1  thread  dengan  total  waktu  per  detik  949,67/s,  sedangkan VMWare  ESXi pada  1  thread  nya memperoleh data 868,47/s . Pada pengujian Memory Test Proxmox lebih unggul dari VMWare ESXi dengan kecepatan transfer data pada 1 thread nya 4023,26 MB/s sedangkan pada VMWare ESXi pada 1 thread nya 3805,68 MB/s. Pada percobaan dengan 40 threads perbedaan yang signifikan terjadi pada kedua virtual machine, dengan kecepatan transfer per detiknya data yang diperoleh pada Proxmox 5430,67 MB/s dan pada VMWare ESXi 3617,50 MB/s . VMWare ESXi unggul di parameter benchmarking pada plugin benchmark moodle dengan memiliki skor rata rata yang rendah. VMWare  ESXi  pada  sepuluh  pengujian  memiliki waktu  terbaik  0,045  detik  dan  Proxmox VE  memiliki  skor terbaiknya sebesar 0,170 detik.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Syafnidawty, “Cloud Computing”, Universitas Raharja, 26 November 2020,diakses pada tanggal 21 Agustus 2021, [Online]. Tersedia: https://raharja.ac.id/2020/11/27/cloud-computing/ [Diakses: 9 Juni 2022].
[2] B. Widiyanto, R. Munadi, R. Mayasari, ‘Implementasi dan Analisis Perbandingan Performansi pada VPS Berbasis OpenVZ dan Cloud Computing’, e-Proceeding of Engineering, Vol.2, No.2, 2015.
[3] B. Agustian, D.Susanto, 'Virtualisasi Server Dengan Proxmox Untuk Mengoptimalkan Penggunaan Server', Seminar Nasional Informatika dan Sistem Informasi, Vol 3, No.2, pp. 133-138, 2018.
[4] B Harjianto, Y. Arianto, “ Desain dan Analisis Kinerja Virtualisasi Server Menggunakan Proxmox Virtual Environment”, Jurnal Komputer Terapan, Vol.1, No.1, pp. 9-18, 2015.
[5] A. Amalia,  N.  Sa’adah,  “Dampak Wabah  Covid-19 Terhadap  Kegiatan  Belajar  Mengajar  Di  Indonesia”,  Jurnal  Psikologi, Vol.13, No.2, pp. 214-22, 2020.
[6] S. Surahmat and A. Tenggono, ‘Analisis Perbandingan Kinerja Layanan Infrastructure As A Service Cloud Computing Pada Proxmox dan Xenserver’, MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer, Vol.19, No.1, pp. 9–16, 2019.
[7] D. Marta, M. A. E. Putra, and G. Barovih, (2019) ‘Analisis Perbandingan Performa Virtualisasi Server Sebagai Basis Layanan Infrastructure As A Service Pada Jaringan Cloud’, MATRIK : Jurnal Manajemen, Teknik Informatika dan Rekayasa Komputer,

## JURNAL TEKNOINFO
Volume 17, Nomor 1, Januari 2023, Page 102-111 ISSN: 1693-0010(Print), ISSN: 2615-224X(Online) Available online at https://ejurnal.teknokrat.ac.id/index.php/teknoinfo/index
Vol.19, No.1, pp. 1–8, 2019.
[8] K. Wiechork and A. S. Charão, ‘Investigating the performance of moodle database queries in cloud environments’, in ICEIS 2020 - Proceedings of the 22nd International Conference on Enterprise Information Systems. SciTePress, pp. 269–275, Januari. 2020.
[9] I  Gusti  Ngurah  Wikranta  Arsa,  ‘Perbandingan  dan  Rekomendasi  Server  Sebagai  Penyedia  Layanan  Infrastruktur  Cloud Computing’, Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia, Vol. 2, pp. 2-10, 2018.
[10] Moodle, ”About Moodle”,  About Moodle - MoodleDocs, 31 August 2020, [Online]. Tersedia: https://docs.moodle.org/311/en/About_Moodle [Diakses: 9 September 2021].
[11] Proxmox  VE,  "Linux  Container",  Linux  Container  -  Proxmox  VE,  4  May  2021,  [Online].  Tersedia: https://pve.proxmox.com/wiki/Linux_Container [Diakses: 21 Agustus 2021].
[12] Salman Fariz, “ Implementasi Private Server VMWare ESXi 6.5 (Studi Kasus di PT. Zentum Intizhara) ”, Jurnal Ilmu Komputer JIK, Vol.1, No.1, 2018.
[13] Kopytov, Alexey, "akopytov/sysbench: Scriptable database and system performance benchmark", Github, 9 Desember 2021, [Online]. Tersedia:  https://github.com/akopytov/sysbench [Diakses 6 Mei 2022].
[14] Mickael Panneuin, Nicolas Martignoni, "Moodle plugins directory: Moodle Benchmark", Moodle.org, 19 September 2021, [Online]. Tersedia: https://moodle.org/plugins/report_benchmark/stats [Diakses pada 6 Mei 2022].