## PERILAKU KONSUMEN GENERASI Z MENGENAI LAYANAN STREAMING DIGITAL WETV

## Hedi Cupiadi
Universitas Garut Email: hedi.cupiadi@uniga.ac.id

## Abstrak
Pengguna layanan straming digital diIndonesia sangat digemari oleh Generasi Z. Tujuan dari penelitian  ini  yaitu  untuk  mengetahui  perilaku  konsumen  dengan  tujuh  konstruk  yang mempengaruhi behavior  intention dan  dampaknya  pada use  behavior layanan streaming digital WeTV  menggunakan Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology  2 (UTAUT2) pada Generasi Z Kabupaten Garut, serta menjabarkan pada setiap variabel yaitu facilitating conditions,  performance expectancy, effort expectancy, social influence, hedonic motivation, price value, habit, behavior intention dan use behavior . Metode yang digunakan pada penelitian menggunakan metode kuantitatif yang berjenis deskriptif, pengumpulan data dilakukan  dengan  observasi,  menyebar  kuesioner  kepada  responden  Generasi  Z  Kabupaten Garut. Data kemudian diuji dengan Path Analysis (Analisis Jalur). Kesimpulan yang didapat terdapat  pengaruh  secara  langsung price  value dan habit terhadap behavior  intention dan facilitating  conditions,  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence serta hedonic  motivation tidak  berpengaruh  secara  langsung  terhadap behavior  intention . Selanjutnya habit dan behavior  intention terdapat  pengaruh  secara  langsung  terhadap use behavior namun facilitating  conditions tidak  berpengaruh  secara  langsung  terhadap use behavior . Sedangkan habit terhadap use behavior melalui behavior intention sebagai variabel intervening memiliki pengaruh tidak langsung.
Kata Kunci : Perilaku Konsumen, Generasi Z, Streaming Digital, UTAUT2

## Abstract
Users  of  digital  streaming  services  in  Indonesia  are  very  popular  with  Generation  Z.  The purpose  of  this  study  is  to  determine  consumer  behavior  with  seven  constructs  that  affect behavior  intention  and  its  impact  on  use  behavior  of  WeTV  digital  streaming  service  using Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology2  (UTAUT2)  in  Generation  Z  Garut Regency,  and  describes  each  variable,  namely  facilitating  conditions,  performance expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  hedonic  motivation,  price  value,  habit, behavior  intention  and  use  behavior.  The  method  used  in  this  research  is  descriptive quantitative method, data collection is done by observation, distributing questionnaires to the respondents of Generation Z, Garut Regency. The data is then tested by Path Analysis. The conclusion obtained is that there is a direct influence of Price Value and Habit on Behavior Intention  and  Facilitating  Conditions,  Performance  Expectancy,  Effort  Expectancy,  Social Influence  and  Hedonic  Motivation  do  not  have  a  direct  effect  on  Behavior  Intention. Furthermore,  Habit  and  Behavior  Intention  have  a  direct  influence  on  Use  Behavior  but Facilitating  Conditions  do  not  directly  affect  Use  Behavior.  Meanwhile,  Habit  on  Use Behavior through Behavior Intention as an Intervening variable has an indirect effect.
Keywords: Consumer Behavior, Generation Z, Digital Streaming, UTAUT2.

## A. PENDAHULUAN
Seperti yang umum diketahui, internet memainkan peran penting pada saat ini dalam hal  mencari  informasi  dan  pengetahuan,  memfasilitasi  konektivitas  dan  komunikasi, memberikan  kemudahan  dalam  bisnis,  serta  memungkinkan  pengguna  untuk  menggunakan teknologi  GPS  untuk  mengetahui  lokasi  atau  alamat.  Selain  itu,  internet  juga  digunakan sebagai sarana hiburan untuk menonton video, film, mendengarkan musik, dan bermain game (kompas.com, 2021).
Nielsen  Media  Indonesia  mengungkapkan  pengguna  yang  paling  menguasai  internet dan  teknologi  yaitu  Generasi  Z  yang  merupakan  generasi  biasa  belajar online ,  main games , blogging , mencari pekerjaan, dan access  video  content . Penggunaan internet  mempengaruhi perkembangan layanan hiburan, dengan perubahan gaya menonton dari TV ke media seperti YouTube  atau  media  streaming  lainnya  (republika.co.id,  2016).  Layanan Video  on  Demand (VOD)  telah  masuk  ke  Indonesia  sekitar  2016  dengan  jenis  layanan  gratis  dan  berbayar (IniBaru.id,  2018).  Menurut  Aksara  (2021),  terdapat  10  aplikasi streaming populer  di Indonesia, antara lain YouTube , Netflix, Makstream, Iflix, Vidio, Viu, iQIYI, Disney+, HBO GO, dan WeTV.
Penelitian  ini  memfokuskan  pada  layanan streaming WeTV,  yang  merupakan  versi internasional  dari  Tencent  Video,  sebuah  perusahaan  teknologi  Tiongkok,  dan  tersedia  di Indonesia,  Malaysia,  Thailand,  Filipina,  dan  negara  lainnya  (Barus,  2021).  WeTV  mulai tersedia  di  Indonesia  pada  2019,  awalnya  ditujukan  untuk  penggemar  drama  Asia  dengan berbagai genre, termasuk serial kolosal, film, animasi, dan variety show yang tersedia dengan subtitle dan dubbing dalam  bahasa  Indonesia  (Sofia,  2020).  WeTV  telah  menjadi platform VOD yang populer di  Indonesia selama dua tahun terakhir, terutama dikalangan penggemar drama Asia dan lokal. WeTV memimpin peringkat Top Free in Entertainment di Play store , Top  Grossing OTT Apps ,  dan Top OTT Apps di App  store pada  Desember  2020  (Beribe, 2021).  Pada  tahun  2021,  WeTV  masih  memimpin  kategori  yang  sama  di Play  store ,  tetapi berada di peringkat #2 Top Free in Entertainment di App store (Google Play, 2021).
Studi  perilaku  konsumen  penting  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  harapan  individu, kelompok,  dan  organisasi.  Penerimaan  teknologi  adalah  salah  satu  perilaku  konsumen  yang perlu diperhatikan dan beberapa model penerimaan teknologi  dapat  memberikan pandangan tentang penerimaan dan penggunaan . (Kotler & Keller, 2016). Dalam penelitiannya, Hasan (2017) memperhatikan  faktor-faktor yang mempengaruhi penggunaan Netflix  menggunakan Technology Acceptance Model (TAM). Studi tersebut hanya membahas faktor-faktor seperti interactivity,  content  richness,  perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  perceived  price , dan free alternatives yang mempengaruhi niat pengguna untuk berlangganan Netflix. Nuriska &  Azizah  (2021)  melakukan  penelitian  serupa  yang  berfokus  pada  kenikmatan  yang dirasakan, sikap terhadap perilaku, norma subyektif, kontrol perilaku yang dirasakan, dan niat berkelanjutan untuk menggunakan.
Penelitian  bertujuan  mengamati  perilaku  konsumen  berdasarkan  variabel facilitating condition,  performance  expectancy,  effort  expectancy,  social  influence,  hedonic  motivation, price value dan habit untuk  melihat niat perilaku ( behavior intention ) dan dampaknya pada perilaku  pengguna  ( use  behavior ).  Oleh  karena  itu,  model  penelitian Unified  Theory  of Acceptance  and  Use  of  Technology 2  (UTAUT2)  dari  Venkatesh  et  al.  (2012)  digunakan dalam penelitian ini. Penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi pada pengembangan ilmu  manajemen,  khususnya  manajemen  pemasaran,  dan  juga  untuk  memberikan  informasi berharga bagi pelaku bisnis atau penyedia layanan streaming dalam membuat kebijakan dan keputusan terkait perilaku konsumen, terutama terkait dengan adopsi teknologi.

## ARTIKEL

## B. KAJIAN PUSTAKA
Manajemen  merupakan  ilmu  dan  seni  untuk  efektif  mengelola  sumber  daya  dan tenaga kerja  dalam mencapai  tujuan organisasi  dengan lancar dan praktis (Hasibuan, 2016). Manajemen berperan sebagai alat untuk melakukan administrasi dan mencapai hasil melalui orang  lain  dengan  proses  perencanaan,  pengorganisasian,  pengarahan,  dan  pengendalian sumber daya organisasi (Feriyanto & Shyta, 2015; Schermerhorn, 2011).
Menurut  Kotler  &  Keller  (2016),  pemasaran  adalah  kegiatan  yang  menguntungkan semua  pihak,  termasuk  konsumen  dan  organisasi,  dalam  memenuhi  kebutuhan  manusia. Dalam  perusahaan,  bagian  pemasaran  berperan  untuk  menginformasikan  produk  yang diproduksi  oleh  perusahaan  untuk  memenuhi  kebutuhan  dan  keinginan  konsumen  (Suhardi, 2018).  Ini  melibatkan  perencanaan  konseptual  dan  implementasi  produk,  ide,  dan  layanan, penetapan  harga,  promosi,  dan  distribusi,  dengan  tujuan  menciptakan  pertukaran  yang memuaskan baik bagi organisasi maupun individu (Manullang & Hutabarat, 2016).

## 1. Perilaku Konsumen
Studi  mengenai  bagaimana  perilaku  konsumen,  yaitu  perilaku  individu,  organisasi, kelompok  dalam  membeli,  memilih,  dan  memakai  gagasan,  barang  dan  layanan,  membantu memenuhi kebutuhan dan keinginan pelanggan (Kotler & Keller, 2015). Kemudian, menurut Solomon  (2017),  perilaku  konsumen  merupakan  suatu  pembelajaran  yang  melibatkan individu  atau  kelompok  anggota  tentang  suatu  produk  maupun  layanan  untuk  mencapai kepuasaan kebutuhan maupun keinginan.
Menurut Rossanty et  al.  (2018), perilaku konsumen terdiri dari tiga tahap, yakni  pra pembelian, pembelian, dan pasca pembelian. Pada tahap pra pembelian, konsumen umumnya mencari  informasi  tentang  suatu  produk  atau  layanan.  Kemudian,  pada  tahap  pembelian, konsumen  membeli  produk  atau  layanan  tersebut.  Pada  tahap  pasca  pembelian,  konsumen menggunakan  produk  atau  layanan  yang  dibeli,  mengevaluasi  kinerjanya,  dan  memberikan umpan balik.

## 2. Generasi Z
Teori  generasi  dari  Manntehein  dikembangkan  oleh  William  Straus  dan  Neil  Howe, dengan mengacu pada karakteristik masing-masing generasi yang dikategorikan. Generasi Z karakteristiknya sangat tergantung teknologi, berjiwa wirausaha dan juga menyukai hal yang serba  cepat  atau  instan  (Howe  &  Nadler,  2012).  Bencsik,  Csikos,  dan  Juhez  2016  dalam Hadiono Wijoyo et al. (2020) menunjukan bahwa Generasi Z masuk kedalam kelompok pada tahun  1995-2010.  Sedangkan  Generasi  Z  di  Indonesia  merujuk  kepada  individu  yang  lahir diantara 1997 hingga 2012 (BPS, 2020).

## 3. Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT)
UTAUT  adalah  model  penerimaan  dan  penggunaan  teknologi  yang  lebih  baru  dari model  sebelumnya,  yang  lebih  fokus  pada  individu  pengguna  dalam  konteks  penggunaan pelanggan. Model ini mempertimbangkan motivasi hedonis, nilai harga, dan kebiasaan, serta memiliki  variabel  independen  seperti  kondisi  yang  memudahkan,  harapan  kinerja,  harapan usaha,  pengaruh  sosial,  motivasi  hedonis,  nilai  harga,  dan  kebiasaan.  Sedangkan  variabel dependennya  adalah  niat  perilaku  dan  perilaku  penggunaan.  Deskripsi  setiap  variabel  dapat dilihat di bawah ini:
a. Facilitating Conditions
Menurut  Al-Qeisiet  dalam  Wulandari  &  Yadnyana  (2016), facilitating  conditions adalah  kenyamanan  pribadi  ketika  menggunakan  suatu  sistem  yang  didukung  oleh infrastruktur teknis dari organisasi. Kepercayaan dari individu dalam mempertimbangkan  infrastruktur  dan  teknologi  yang  ada  untuk  mendukung  sistem
(Venkatesh  et  al.,  2003).  Ada  kombinasi  konstruktur  pada  penerimaan  dan penggunaan teknologi didapat di model penelitian terdahulu dengan dimensi–dimensi yaitu; perceived behavior control, available facilities, dan compatibility .
b. Performance Expectancy
Penggunaan  sistem  tersebut  diyakini  dapat  membantu  meningkatkan  prestasi  kerja. Dalam  konsep  ini  Venkatesh  et  al.  (2003)  menurunkan  kombinasi  struktural  dari penerimaan  dan  penggunaan  teknologi,  terdiri  dari; perceived  usefulness,  extrinsic motivation, job fit, relative advantage, dan outcome expectations .
c. Effort Expectancy.
Mufti  et  al.  (2015)  mengemukakan  bahwa  usaha  ekspektasi  adalah  kemudahan pemakai  sistem  yang  dirasakan  pengguna.  Kemudahan  pengguna  terkait  dengan penggunaan  sistem  (Venkatesh  et  al.,  2003).  Tiga  konstruksi  model  yang  ada  dalam variabel ini yaitu perceived ease of use , complexity , dan ease of use .
d. Social Influence.
Persepsi dari orang lain penting untuk membuat individu harus memakai sistem baru (Venkatesh et al., 2003). Ketika satu orang menganggap orang lain sebagai signifikan dan  berpengaruh,  maka  lebih  yakin  untuk  mengadopsi  sistem  baru  (Al-Qeisi,  2009). Kombinasi  konstruksi  pada  variabel  ini  yaitu: subjective  norm , social  factor ,  dan image .
e. Hedonic Motivation.
Kebahagiaan  berasal  dari  penggunaan  sistem  dan  terbukti  memainkan  peran  penting dalam  memutuskan  untuk  penerimaan  dan  menggunakan  teknologi    (Brown  & Venkatesh,  2005).  Venkatesh  et  al.  (2012)  mengemukakan  motivasi  hedonis merupakan  motif  kesenangan  didapatkan  melalui  penggunaan  sistem  teknologi. Model  ini  mengandung  konstruk  yaitu: innovativeness , novelty  seeking ,  dan perceptions of novelty .
f. Price Value.
Venkatesh  et  al.  (2012)  menjelaskan  sebagai  evaluasi  kognitif  di  antara  konsumen, ada  lebih  banyak  manfaat  dari  penggunaan  teknologi  daripada  biaya  finansial,  dan harga  memiliki  dampak  positif  ke behavior  intention .  Dalam  model  ini  konstruknya meliputi: quality , price , dan value .
g. Habit.
Limayem  et  al.  (2007) dan  Venkatesh  et  al.  (2012)  bahwa habit adalah sejauh mana seseorang bertindak secara otomatis karena belajar dari terdahulu. Penggunaan sistem secara  terus  menerus  sepanjang  kehidupan  sehari-hari  (Harsono  &  Suryana,  2014). Konstruk modelnya terdiri dari: automacity , instant activation , dan addiction .
h. Behavior Intention.
Merupakan  tingkat  dimana  pengguna  ingin  atau  berniat  untuk  terus  menggunakan sistem dengan asumsi pengguna memiliki akses ke informasi (Jati & Laksito, 2012). Menurut  Venkatesh  et  al.  (2003)  merupakan  niat  pengguna  untuk  memakai  layanan sistem  informasi  secara  berkelanjutan,  dan  harapannya  pengguna  dapat  mengakses informasi  tersebut.  Model  ini  memiliki  konstruk  meliputi: repurchase  intention , positive word of mouth communication , dan service quality .
i. Use Behavior
Sebagai titik awal penggunaan teknologi informasi, serta intensitas dan/atau frekuensi penggunaan teknologi tersebut oleh pengguna (Jati & Laksito, 2012). Venkatesh et al. (2003)  mengemukakan  tindakan  penggunaan  merupakan  kondisi  aktual  untuk penggunaan  teknologi  atau  aplikasi.  Ada  tiga  konstruk  yaitu; usage  time,  usage frequency , dan use variety .

## ARTIKEL

## C. METODE PENELITIAN
Menggunakan  metode  kuantitaif  dengan  pendekatan  deskriptif  dan  asosiatif,  dengan teknik  pengumpulan  data  primer  menggunakan  kuisioner.Variabel  penelitian  meliputi variabel  independen  yaitu facilitating  condition (X1), performance  expectancy (X2), effort expectancy (X3), social  influence (X4), hedonic  motivation (X5), price  value (X6), habit (X7),  variabel  intervening  yaitu behavior  intention (Y1),  dan  variabel  dependen  yaitu use behavior (Y2).  Populasi  penelitian  masyarakat  yang  termasuk  generasi  Z  yang  lahir  tahun 1997  sampai  2012  dengan  jumlah  sampel  sebanyak  100  orang.  Teknik  pengolahan  data melalui uji validitas, uji reliabilitas, dan uji asumsi klasik. Teknik analisis data menggunakan analisis  jalur  ( path  analysis )  untuk  mengetahui  pengaruh  variabel  independen  secara langsung  dan  tidak  langsung  melalui  variabel  intervening  terhadap  variabel  dependen, sedangkan untuk pengujian hipotesis menggunakan uji Sobel.
Untuk menggambarkan variabel-variabel tersebut diajikan pada gambar tersebut:
Gambar 1. Model Penelitian

## D. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Analisis Deskriptif
Berdasarkan  analisis  deskriptif  dapat  digambarkan  hasil  tanggapan  responden terhadap variabel-variabel penelitian sebagai berikut:
Tabel 1. Tanggapan Responden Terhadap Variabel-Variabel Penelitian No Variabel Skor Kriteria 1 Facilitating Conditions (X1) 398 Baik 2 Performance Expectancy (X2) 374 Baik 3 Effort Expectancy (X3) 387 Baik 4 Social Influence (X4) 344 Baik 5 Hedonic Motivation (X5) 356 Baik 6 Price Value (X6) 365 Baik 7 Habit (X7) 318 Kurang Baik 8 Behavior Intention (Y1) 329 Kurang Baik 9 Use Behavior (Y2) 328 Kurang Baik
Berdasarkan Tabel 1 diperoleh hasil tanggapan responden yang menjelaskan terdapat 6  (enam)  variabel  independen  yaitu facilitating  conditions (X 1 ), performance  expectancy (X 2 ), effort expectancy (X 3 ), social influence (X 4 ), hedonic motivation (X 5 ), dan price value (X 6 ) memiliki kriteria penilaian yang baik,  terdapat 1 (satu) variabel independen yaitu habit
(X 7 )  memiliki,  dan  1  (satu)  variabel  intervening  yaitu  behavior  intention (Y 1 )  serta  variabel dependen yaitu use behavior (Y 2 ) memiliki kriteria penilaian kurang baik. Artinya responden generasi  Z  di  Kabupaten  Garut  memiliki  pandangan  dan  pengetahuan  mengenai  persepsi penggunaan teknologi yang sudah baik, namun responden memiliki pandangan yang berbeda berkaitan  dengan habit,  behavior  intention, dan use  behavior yang  diduga  karena  latar belakang  pendidikan  dan  usia  yang  mencerminkan  perbedaan  kebutuhan  berkaitan  dengan hiburan atau tontonan melalui streaming .
2. Analisis Jalur (Path Analysis)
a. Perhitungan koefisien jalur model I
Berdasarkan  pengolahan  data  diperoleh  hasil  pengukuran  koefisien  regresi  pada model 1 sebesar 0,672, dengan nilai epsilon sebesar 0,328. Artinya variabel independen (X 1 , X 2 ,  X 3 ,  X 4 ,  X 5 ,  X 6 ,  X 7 )  memiliki  kontribusi  dalam  menjelaskan  variabel  dependen  sebesar 67,2% sedangkan kontribusi variabel lain yang tidak diteliti sebesar 32,8%.
Untuk  mengetahui  variabel  independen  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  variabel dependen  berdasarkan  pengolahan  data  hasil  pengukurana  koefisien  jalur  masing-masing variabel independen dapat dilihat pada gambar berikut:

## Gambar 2. Diagram Jalur Model Struktur I
Berdasarkan  nilai  koefisien  jalur  masing-masing  variabel  independen  maka  variabel price  value (X6)  dengan  nilai  koefisien  jalur  0,311  dan  variabel habit (X7)  sebesar  0,374 merupakan  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  ( behavior  intention ) karena nilainya lebih besar dari 0,3 (Ghozali, 2011).
b. Perhitungan koefisien jalur model II
Berdasarkan  pengolahan  data  diperoleh  hasil  pengukuran  koefisien  regresi  pada model II sebesar 0,606, dengan nilai epsilon sebesar 0,394. Artinya variabel independen (X1 dan  X7)  dan  variabel  intervening  (Y1)  memiliki  kontribusi  dalam  menjelaskan  variabel dependen sebesar 60,6% sedangkan kontribusi variabel lain yang tidak diteliti sebesar 39,4%.
Untuk  mengetahui  variabel  independen  dan  variabel  intervening  yang  memiliki pengaruh  terhadap  variabel  dependen  berdasarkan  pengolahan  data  hasil  pengukurana koefisien jalur masing-masing variabel independen dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 3. Diagram Jalur Model Struktur II
Berdasarkan nilai koefisien jalur menunjukkan variabel independen habit (X7) dengan nilai  koefisien  jalur  0,513  dan  variabel  intervening behavior  intention (Y1)  sebesar  0,414 merupakan  variabel  yang  berpengaruh  terhadap  variabel  dependen  ( use  behavior )  karena nilainya lebih besar dari 0,3 (Ghozali, 2011).
Berdasarkan  perhitungan  koefisien  jalur  pada  model  I  dan  model  II  maka  diperoleh hasil pengukuran secara keseluruhan sebagai berikut:

## Gambar 4. Model Analisis Jalur

## 3. Uji Sobel
Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui signifikansi pengaruh hipotesis intervening maka diperoleh hasil sebagai berikut:
a. Pengaruh facilitating conditions terhadap use behavior melalui behavior intention Hasil  dari  perhitungan Sobel  Test  Calculator  for  the  Significance  of  Mediation diperoleh nilai  t  hitung  (-0,9546) < t  tabel  (1,9848) serta nilai one-tailed  probability
0.1698  >  0.05  maka  dapat  disimpulkan behavior  intention tidak  mengganggu pengaruh facilitating conditions terhadap use behavior .
b. Pengaruh habit terhadap use behavior melalui behavior intention
Hasil  dari  perhitungan Sobel  Test  Calculator  for  the  Significance  of  Mediation diperoleh  nilai  t  hitung  (2,3544)  >  t  tabel  (1,9848)  serta  nilai one-tailed  probability sebesar 0.0092 < 0.05 maka dapat disimpulkan bahwa tujuan dari behavior intention tersebut adalah untuk mengganggu pengaruh habit terhadap use behavior .
Berdasarkan  hasil  perhitungan  koefisien  jalur  model  I  dan  model  II  serta  uji  Sobel maka diperoleh hasil akhir model analisis jalur sebagai berikut:

## Gambar 5. Hasil Akhir Model Analisi Jalur

## 4. Pengujian Hipotesis
Setelah  menganalisis  model  jalur,  maka  hasilnya  di  interprestadikan  dan  dibahas sesuai dengan perumusan hipotesis dengan hasil pengolahan data sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Uji Hipotesis
No  Koefisien Jalur   T-Statistic  Critical Value
Keputusan Keterangan 1  X1 → Y1 -0,960 1,9861 Ho Diterima  Hipotesis Ditolak 2  X1 → Y2 -2.231 1,9861 Ho Diterima Hipotesis Ditolak 3  X2 → Y1 0,128 1,9861 Ho Diterima Hipotesis Ditolak 4  X3 → Y1 0,770 1,9861 Ho Diterima Hipotesis Ditolak 5  X4 → Y1 0,574 1,9861 Ho Diterima Hipotesis Ditolak 6  X5 → Y1 1,976 1,9861 Ho Diterima Hipotesis Ditolak 7  X6 → Y1 2,996 1,9861 Ho Ditolak Hipotesis Diterima 8  X7 → Y1 4,954 1,9861 Ho Ditolak Hipotesis Diterima 9  X7 → Y2 5,444 1,9848 Ho Ditolak Hipotesis Diterima 10  Y1 → Y2 3,752 1,9848 Ho Ditolak Hipotesis Diterima 11  X1 → Y1 → Y2 -0.955 1,9848 Ho Diterima Hipotesis Ditolak 12  X7 → Y1 → Y2 2.3544 1,9848 Ho Ditolak Hipotesis Diterima

## E. KESIMPULAN
Pengguna  WeTV  Generasi  Z  Kabupaten  Garut  didominasi  oleh  perempuan,  seluruh responden  telah  menggunakan  layanan streaming digital  WeTV  secara  gratis  serta  pernah berlangganan layanan streaming WeTV atau pernah membeli paket VIP.  Faktor price value dan habit mempengaruhi  secara  langsung  pada behavior  intention dan use  behavior ,  faktor habit dan behavior intention berpengaruh secara langsung terhadap use behavior, dan faktor habit bepengaruh  secara  tidak  langsung  melalui behavior  intention terhadap use  behavior . Hasil penelitian ini menjelaskan bahwa generasi Z di Kabupaten Garut dalam menggunakan
layanan streaming WeTV  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor price  value , habit ,  dan behavior intention.

## DAFTAR PUSTAKA
Aksara, D. (2021). 10 Aplikasi Video Streaming Terbaik 2021: Fitur dan Biaya. Big Alpha. https://bigalpha.id/News/10-Aplikasi-Video-Streaming-Terbaik-2021-Fitur-Dan- Biaya
Al-Qeisi,  K.  I.  (2009). Analyzing  The  Use  Of  UTAUT  Model  In  Explaining  An  Online Behaviour: Internet Banking Adoption . Departement of Marketing And Branding , 1– 360.
Barus,  H.  (2021).  Wetv  Rangkul  Trans  Corp  Dukung  Pertumbuhan  Industri  Hiburan  Tanah Air. Industrycoid. https://www.industry.co.id/Read/96809/Wetv-Rangkul-Trans- Corp-Dukung-Pertumbuhan-Industri-Hiburan-Di-Tanah-Air
Beribe,  S.  B.  (2021).  Baru  2  Tahun,  Platform  Video  Wetv  Raih  Jutaan  Penggemar  Di Indonesia.  Acurat.Co.  Https://Akurat.Co/Baru-2-Tahun-Platform-Video-Wetv-Raih- Jutaan-Penggemar-Di-Indonesia
Brown, S. A., & Venkatesh, V. (2005). Model Of Adoption Of Technology In The Household: A  Baseline  Model  Test  And  Extension  Incorporating  Household  Life  Cycle . Mis Quarterly , 29 , 399–426.
Feriyanto, A., & Shyta, E. . (2015). Pengantar Manajemen. Kebumen: Mediatera.
Ghozali,  I.  (2016). Aplikasi  Analisa  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SMARTPLS. (8th Ed.). Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Google Play . (2021). https://Play.Google.Com/Store?Hl=In&Gl=US
Hasan, V. A. (2017). Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Willingness To Subscribe:
Telaah Pada Layanan Video On Demand Netflix. Ultima Management : Jurnal Ilmu Manajemen , 9 (1), 22–38.
Hasibuan, M. . (2016). Manajamen Sumber Daya Manusia . Jakarta: Bumi Aksara.
Howe,  N.,  &  Nadler,  R.  (2012).  Why  Generations  Matter:  Ten  Findings  From  Lifecourse Research on the Workforce.
Inibaru.id.
(2018). Kenal Lebih Dekat Dengan “Video On Demand. https://Inibaru.Id/Hits/Video-On-Demand-Yang-Bikin-Demen
Jati,  N.  J.,  &  Laksito,  H.  (2012).  Analisis  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Minat Pemanfaatan  Dan  Penggunaan  Sistem  E-Ticket  (Studi  Empiris  Pada  Biro  Perjalanan Di Kota Semarang). Diponegoro Journal Of Accounting , 1 , 511–524.
Kompas.com.  (2021). Pengguna  Internet  Indonesia  Tembus  200  Juta,  Hampir  Semua “Online” Dari Ponsel .
https://tekno.kompas.com/Read/2021/02/24/07020097/Pengguna-Internet-Indonesia- Tembus-200-Juta-Hampir-Semua-Online-Dari-Ponsel
Kotler, P., & Keller, K. L. (2015). Manajemen Pemasaran (13th Ed.). Jakarta: Erlangga. Kotler,  P.,  &  Keller,  K.  L.  (2016). Capturing  Marketing  Insights  (Electronic  Version) .  In Marketing Management (15e Ed.). Pearson Education Limited 2016.
Limayem,  M.,  Hirt,  S.  G.,  &  Cheung,  C.  M.  K.  (2007). How  Habit  Limits  The  Predictive Power Of Intention: The Case Of Information Systems Continuance . MIS Quarterly: Management Information Systems , 31 (4), 705–737.
Manullang, P. D., & Hutabarat, D. (2016). Manajemen Pemasaran Dalam Kompetisi Global. Yogyakarta: Indomedia Pustaka.
Mufti,  A.,  Destiawati,  F.,  &  Akhirina,  T.  Y.  (2015).  Evaluasi  Penerimaan  Jejaring  Sosial Google+  Pada  Siswa  Sekolah  Menengah  Atas  Di  Wilayah  Jakarta  Selatan. Jurnal Sistem Informasi , 10 (2), 78.
Nuriska, P. F., & Azizah, N. (2021). View of Analisis Continuance Intention To Use Layanan Video  On  Demand  Dengan  Pendekatan  Theory  of  Planned  Behavior  (Studi  Kasus Pada Pengguna Aplikasi Netflix di Kota Surabaya). Jurnal Syntax Admiration.
Republika.co.id. (2016).
Nasib Televisi di Era Internet. https://www.Republika.Co.Id/Berita/Koran/Teraju/16/01/13/O0vsw59-Nasib-
Televisi-Di-Era-Internet
Rossanty,  Y.,  Nassution,  P.  T.  D.  M.,  &  Ario,  F.  (2018). Consumer  Behaviour  In  Era Millennial . Lembaga Penelitian Dan Penulisan Ilmiah Aqli. Schermerhorn, J. R. (2011). Introduction To Manajemen (11th Ed.). Hoboken: Jhon Wiley & Sons.
Sofia,  H.  (2020).  Wetv  Masuk  Indonesia  Bidik  Segmen  Penggemar  Drama  Asia.  Antara News. https://www.Antaranews.Com/Berita/1371466/Wetv-Masuk-Indonesia-Bidik- Segmen-Penggemar-Drama-Asia
Solomon, M. R. (2017). Consumer Behavior: Buying, Having And Being (12th Ed.). Pearson Education.
Suhardi. (2018). Pengantar Manajemen Dan Aplikasinya. Yogyakarta: Gava Media.
Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.,  &  Davis,  F.  D.  (2003). User  Acceptance  of Information  Technology:  Toward  A  Unified  View . MIS  Quarterly:  Management Information Systems , 27 (3), 425–478. Venkatesh,  V.,  Thong,  J.  Y.  L.,  &  Xu,  X.  (2012). Consumer  Acceptance  and  Use  of Information  Technology:  Extending  the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of Technology . MIS Quarterly , 36 , 157–178.
Wijoyo, H., Indrawan, I., Cahyono, Y., Handoko, A. L., & Santamoko, R. (2020). Generasi Z & Revolusi Industri 4.0. Purwokerto: CV. Pena Persada.
Wulandari,  N.  P.  A.,  &  Yadnyana,  I.  K.  (2016).  Penerapan  Model  Unified  Theory  of Acceptance  And  Use  of  Technology  di  Kota  Denpasar. E-Jurnal  Akuntansi Universitas Udayana , 14 (2), 1270–1297.