p-ISSN: 1412-4920 e-ISSN: 2775-5614 https://ejournal.undip.ac.id/index.php/mkmi Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Diponegoro
DOI : 10.14710/mkmi.21.6.424-432

## Faktor yang Mempengaruhi Kebiasaan Makan dan Aktivitas Fisik Remaja selama Transisi Pandemi Covid-19 di Kota Denpasar
I  Desak  Ketut  Dewi  Satiawati  Kurnianingsih 1,2* ,  Ni  Made  Padma  Batiari 1 ,  Ni  Kadek  Rika Oktavianti 1
1 Departemen Promosi Kesehatan Politeknik Kesehatan Kartini Bali
2 Center for Public Health Innovation Faculty of Medicine Udayana University, Bali Corresponding author : dewi.satya21@gmail.com
Info Artikel : Diterima 12 Oktober 2022; Disetujui 02 November 2022; Publikasi 1 Desember 2022

## ABSTRAK
Latar  belakang: Usia  remaja  mengalami  banyak  pekembangan  terutama  pada  preferensi  makanan,  kebiasaan makanan  termasuk  aktivitas  fisik  yang  dapat  berubah  dalam  berbagai  kondisi  termasuk  saat  transisi  pandemi COVID-19. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui bagaimana kebiasaan makan serta aktivitas fisik remaja sekolah  selama  transisi  pandemi  COVID-19  serta  mengukur  hubungan  antara  metode  belajar  di  sekolah  dan karakteristik sosiodemografi remaja dengan kebiasaan makan dan aktivitas fisik.
Metode: Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif  dengan  rancangan  penelitian cross  sectional yang dilakukan  di  Kota  Denpasar  dengan  sampel  sebanyak  120  remaja  usia  10-21  tahun.  Instrumen  penelitian menggunakan  kuesioner  yang  berisi  pertanyaan  mengenai  kebiasaan  makan  yang  diadopsi  dari  kuesioner Adolescent Food Habits Checklist (AFHC) dan pertanyaan mengenai aktivitas fisik yang diadopsi dari kuesioner PAL ( Physical Activity Level ). Hasil: Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  faktor  yang  mempengaruhi  kebiasaan  makan  pada  remaja  antara  lain adalah umur (OR=7,57; p<0,05), jenis kelamin (OR=0,39; p<0,05), pendapatan orang tua (OR= 1,83; p<0,05) dan metode belajar disekolah (OR=2,71; p<0,05), sedangkan faktor yang mempengaruhi aktivitas fisik pada remaja antara lain adalah jenis kelamin (OR=5,2 ; p<0,05), pendapatan orang tua (OR=5,5; p<0,05) dan metode belajar di  sekolah  (OR=0,9;  p<0,05).  Dari  sebaran  status  gizi  responden  diketahui  responden  dengan  status  gizi underweight (berat badan kurang) memiliki persentase cukup tinggi yaitu sebesar 42,50%, diikuti dengan status gizi overweight (kelebihan  berat  badan  dengan  risiko)  sebesar  8,33%  dan  Obesitas  II  sebanyak  3,33%.  Lebih lanjut analisis dengan skoring AFHC diketahui bahwa sebagian besar responden memiliki kebiasaan makan yang buruk  (60%)  serta  lebih  banyak  melakukan  aktivitas  fisik  yang  pasif  seperti  seperti  tidur-tiduran,  duduk, mengetik/menulis maupun aktivitas pasif lainnya.
Simpulan : Faktor-faktor  yang  mempengaruhi  kebiasaan  makan  pada  remaja  antara  lain  umur,  jenis  kelamin, pendapatan orangtua, dan metode belajar di sekolah sedangkan  faktor  yang  mempengaruhi aktivitas fisik pada remaja antara lain jenis kelamin, pendapatan orangtua, dan metode belajar di sekolah.
Kata kunci: pandemi COVID-19; kebiasaan makan; aktivitas fisik; status gizi remaja

## ABSTRACT
Title:  Factors  Affecting  Adolescent  Eating  Habits  and  Physical  Activity  during  the  Covid-19  Pandemic Transition in the City of Denpasar
Background: Adolescents experience many developments, especially in food preferences, food habits including physical activity which can change under various conditions, including during the transition to the COVID-19 pandemic. This study aims to determine the eating habits and physical activity of school adolescents during the COVID-19  pandemic  transition  and  to  measure  the  relationship  between  learning  methods  at  school  and  the sociodemographic characteristics of adolescents with eating habits and physical activity.
Method: This research is a quantitative study with a cross sectional research design conducted in Denpasar with a sample of 120 adolescents aged 10-21 years. The research instrument used a questionnaire containing questions about  eating  habits  adopted  from  the  Adolescent  Food  Habits  Checklist  (AFHC)  questionnaire  and  questions about physical activity adopted from the PAL (Physical Activity Level) questionnaire.
Result: The results of this study indicate that the factors that influence eating habits in adolescents include age (OR=7.57; p<0.05), gender (OR=0.39; p<0.05), parental income (OR = 1.83; p<0.05) and learning methods at school  (OR=2.71;  p<0.05),  while  the  factors  that  influence  physical  activity  in  adolescents  include  gender (OR=5.2; p <0.05), parents' income (OR=5.5; p<0.05) and learning methods at school (OR=0.9; p<0.05). From the distribution of the nutritional status of respondents, it is known that respondents with underweight nutritional status  (underweight)  have  a  fairly  high  percentage  of  42.50%,  followed  by  overweight  nutritional  status (overweight with risk) of 8.33% and Obesity II as much as 3. 33%. Further analysis with AFHC scoring revealed that most respondents have bad eating habits (60%) and do more passive physical activities such as sleeping, sitting, typing/writing or other passive activities.
Conclusion : Factors that influence eating habit in adolescents include age, gender, parental income, and learning method at school; while factors that influence physical activity in adolescents include gender, parental income, and learning method at school.
Keywords : COVID-19 pandemic; food habit; physical activity; adolescents nutrition status

## PENDAHULUAN
Usia  remaja  sebagai  kelompok  umur  yang mengalami fase pubertas merupakan fase yang sangat penting karena terjadi banyak pekembangan terutama pada  preferensi  makanan  dan  kebiasaan  makanan. 1 Situasi  terkini  dari  pandemi  Coronavirus  Disease 2019 (COVID-19), yang dikaitkan dengan lockdown atau yang disebut dengan pembatasan sosial berskala besar  (PSBB)  dalam  berbagai  penelitian,  disebut berkontribusi menyebabkan perubahan perilaku gizi, termasuk perilaku belanja makanan serta berkurangnya  aktivitas  fisik  yang  terjadi  pada remaja. 2-7 Sebuah penelitian menyebutkan pada kelompok remaja menemukan bahwa karantina sosial menyebabkan konsumsi makanan tinggi gula, garam dan  lemak  (GGL)  yang  umumnya  berada  pada kelompok  makanan  ringan  (snacks)  menjadi meningkat  dan  disertai  dengan  penurunan  aktivitas fisik  yang  juga  diakibatkan  oleh  ditutupnya  pusat olahraga maupun kegiatan sekolah yang dirumahkan. 8,9 Rendahnya  aktivitas  fisik  pada  usia remaja  yang  disertai  dengan  peningkatan  konsumsi snack  dan  perubahan  pola  asupan  makan  sering dikaitkan  dengan  status  gizi. 10,11 Hal  tersebut  itu harus diindikasikan sebagai masalah yang kompleks dan  berpotensi  mengakibatkan  peningkatan  risiko penyakit terkait diet, termasuk kelebihan berat badan dan obesitas. 12,13
Pandemi  COVID-19  membuat  masyarakat  di seluruh dunia terutama yang termasuk dalam wilayah perkotaan yang memiliki akses informasi lebih besar terkait  COVID-19  menghadapi  tantangan  untuk mempertahankan pola makan yang sehat dan variatif serta  aktivitas  fisik  yang  teratur.  Hal  menarik  yang terjadi  saat  ini  yaitu  beberapa  sekolah  di  Kota Denpasar telah mulai menyelenggarakan pembelajaran  tatap  muka  100%  terutama  bagi wilayah  dengan  zona  hijau  penyebaran  COVID-19, sedangkan  beberapa  sekolah  lainnya  masih  melalui daring  ( online )  maupun  dengan  metode  hybrid
(daring dan luring) sehingga dapat saja memberikan gambaran  kebiasaan  makan  dan  aktivitas  fisik  yang berbeda-beda.  Berdasarkan  latar  belakang  tersebut, belum  banyak  penelitian  tentang  perilaku  makan yang  dikaji  disaat  transisi  pandemi  COVID-19, mengingat  transisi  ini  masih  bersifat  baru.  Hal tersebut melatarbelakangi peneliti untuk menganalisis  bagaimana  kebiasaan  makan  serta aktivitas  fisik  remaja  sekolah  selama  transisi pandemi COVID-19 di Kota Denpasar.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  ini  merupakan  penelitian  kuantitatif dengan  rancangan  penelitian cross  sectional . Rancangan  penelitian cross  sectional merupakan salah  satu  rancangan  penelitian  untuk  mempelajari pengaruh  faktor-faktor  risiko  terhadap  efek  dengan menggunakan pendekatan observasi atau pengumpulan  data  pada  suatu  waktu  ( point  time approach ). 14 Penggunaan  metode  survei  analitik dalam  penelitian  ini  adalah  untuk  mengkaji  dan melakukan analisis pengaruh antara beberapa faktor risiko  dan  metode  belajar  dengan  kebiasaan  makan dan  aktivitas  fisik  remaja.  Lokasi  pelaksanaan penelitian ini adalah Kota Denpasar mulai dari bulan Mei  sampai  dengan  bulan  Juli  2021.  Populasi  dari penelitian ini adalah seluruh remaja di Kota Denpasar sedangkan sampel dalam penelitian ini sebanyak 120 remaja yang didapatkan dengan perhitungan estimasi proporsi. Proporsi remaja di Kota Denpasar menurut data BPS 2021, yaitu sebesar 0,5%.
Metode  pengambilan  sampel  yang  digunakan adalah purposive sampling ( nonprobability sampling )  yang  berdasarkan  pada  kriteria  inklusi yaitu remaja berusia 10-21 tahun, berstatus pelajar di Kota  Denpasar,  dan  aktif  menggunakan  handphone karena  kuesioner  diisi  secara  daring.  Cara pengumpulan data dalam penelitian ini, yaitu secara angket  dan  dilakukan  dengan  menggunakan google form . Data dalam penelitian ini dikumpulkan secara langsung, sehingga didapatkan data primer.
Instrumen  dalam  penelitian  ini  menggunakan kuesioner  yang  memuat  pertanyaan  mengenai sosiodemografi  responden,  23  pertanyaan  yang mengukur kebiasaan makan remaja dengan menggunakan  kuesioner Adolescent  Food  Habits Checklist (AFHC) dan 15 pertanyaan terkait aktivitas fisik.  Data kebiasaan makan diberikan skor dengan ketentuan  subjek  menerima  1  poin  jika  dianggap memiliki  respon  kebiasaan  makan  yang  sehat. Setelah skor diperoleh maka dilakukan pengkategorian kebiasaan makan sehat menjadi baik (≥  mean)  dan  kurang  baik  (<  mean). 15 Sedangkan untuk  data  aktivitas  fisik,  data  diinterpretasikan
dengan  skala  berdasarkan  nilai  PAL  ( Physical Activity Level ) menurut WHO-FAO 16 yang kemudian untuk kepentingan analisis bivariat, tingkat aktivitas fisik dikategorikan menjadi aktivitas fisik cukup dan aktivitas  fisik  kurang,  dimana  aktivitas  fisik  kurang adalah aktivitas  fisik dengan  skor <  mean PAL dan aktivitas  fisik  cukup  yang  memiliki  skor  ≥  mean PAL.  Teknik  analisis  data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  analisis  univariat  dengan menyajikan  sajian  data  distribusi  frekuensi  dan analisis  bivariat  dengan  uji  chi-square  dengan menampilkan nilai p (p value) dan odds ratio (OR).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat 120 responden berusia 10-21 tahun dan bertempat tinggal di Kota Denpasar yang dilibatkan dalam penelitian ini.
Tabel 1. Karakteristik Sosiodemografi Responden
Kategori Frekuensi (%) Kategori Frekuensi(%) Usia Pekerjaan Orang Tua Rerata (SD) 15,22 (± 2,83) Pegawai Swasta 45 (37,5) Jenis Kelamin Pedagang/Wirausaha 37 (30,83) Perempuan 68 (56,7) PNS 10 (8,33) Laki-laki 52 (43,3) Buruh/ Pekerja Harian Lepas 8 (6,67) Pendidikan Petani/Nelayan, dll 7 (5,83) SMP 72 (60,0) Sopir, Ojek, dll 7 (5,83) PT 24 (20,0) Pensiunan 4 (3,33) SMA/SMK 16 (13,3) Tidak bekerja 2 (1,67) SD 8 (6,7) Wilayah Tempat Tinggal Jenis Sekolah/Perguruan Tinggi Denpasar Barat 9 (7,5) Swasta 26 (21,7) Denpasar Selatan 19 (15,83) Negeri 94 (78,3) Denpasar Timur 30 (25,0) Agama Denpasar Utara 62 (51,67) Hindu 108 (90,0) Penghasilan Orang Tua Islam 8 (6,7) < Rp. 750.000 21 (17,5) Katolik 2 (1.7) Rp. 750.001-1.500.000 34 (38,33) Protestan 2 (1,6) Rp. 1.500.001-2.500.000 27 (22,5) Metode Belajar Rp. 2.500.001-3.500.000 14 (11,67) Offline 63 (52.50) Rp 3.500.001-Rp 4.500.000 10 (8,33) Online 33 (27,50) > Rp 4.500.001 14 (11,67) Hybrid 24 (20,00) Frekuensi Makan Status Gizi 2-3 kali 108 (90,0) Normal 55 (45,85) >4 kali 12 (10,0) Underweight 51 (42,50) Frekuensi Snacking Overweight 10 (8,33) 1-3 kali 97 (80,8) Obesitas II 4 (3,33) >4 kali 23 (19,2) Rerata  Tinggi  Badan  (m) (±SD) 1,60 (±0,95) Kebiasaan Sarapan Rerata Berat Badan (kg) (±SD) 52,3 (±13,5) Kadang-kadang 65 (54,17) Rerata IMT (±SD) 20,2 (±4,03) Selalu 50 (41,67) Variasi Makanan Tidak pernah 5 (4,17) < 5 jenis makanan 59 (49,17) Status Kebiasaan Makan ≥ 5 jenis makanan 61 (50,83) Baik 48 (40,0) Aktivitas Fisik Buruk 72 (60,0) Ringan 47 (46,67) N=120 Sedang 56 (39,17) Berat 13 (14,16)
Pada  variabel  aktivitas  fisik  responden,  terdapat  18  pertanyaan  mengenai  aktivitas  fisik  yang  umumnya dilakukan oleh remaja.
Tabel 7. Rerata Aktivitas Fisik Responden
Kategori Rerata (±SD) Tidur (tidur siang dan tidur malam) 8,56 (±1,48) Tidur-tiduran (tidak tidur, duduk duduk diam, dan membaca) 2,26 (±1,86) Duduk sambil menonton TV 1,23 (±1.43) Berdiam diri, beribadah, menunggu (berdiri), dan berhias 0,70 (±0,69) Makan dan minum 0,65 (±0,63) Jalan santai 0,68 (±0,76) Belanja (membawa beban) 0,54 (±0,71) Mengendarai kendaraan 0,79 (±1,10) Belajar 2,26 (±2,34) Melakukan pekerjaan rumah (bersih-bersih dan lain-lain) 1,09 (±0,96) Setrika pakaian (duduk) 0,5 (±0,68) Kegiatan berkebun 0,32 (±0,52) Duduk di depan meja, menulis, dan mengetik 1,5 (±1,91) Mengerjakan PR 1,24 (±1,18) Exercise (badminton) 0,55 (±0,79) Exercise (jogging, lari jarak jauh) 0,62 (±0,76) Exercise (bersepeda) 0,47 (±0,70) Exercise (aerobik, berenang, sepak bola, dan lain-lain) 0,59 (±0,75)
Dari  tabel  7  diketahui  bahwa  sebagian  besar aktivitas  remaja  memiliki  rerata  paling  lama  pada aktivitas  tidur  (tidur  siang  dan  tidur  malam)  yaitu selama  8,56  jam  (±1,48),  dan  rerata  terendah  pada aktivitas exercise (bersepeda)  dengan  rerata  sebesar 0,47 jam (±0,70). Secara deskriptif juga dapat dilihat bahwa aktivitas remaja cenderung lama mengerjakan sesuatu  yang  tidak  terlalu  banyak  melibatkan  fisik seperti  tidur-tiduran,  duduk,  mengetik/menulis maupun aktivitas pasif lainnya.
Pengaruh  antara  Variabel  Independent  (Usia, Jenis  Kelamin,  Pendapatan  Orng  Tua,  Dan Metode Sekolah) dengan Kebiasaan Makan
Uji  pengaruh  antara  karakteristik  social demografi (usia, jenis kelamin, dan pendapatan orang tua) dengan kebiasaan makan menggunakan uji chi- square.  Dari  penelitian  ini  diketahui  bahwa  semua variabel  sosiodemografi  bermakna  secara  statistik (nilai  p≤0,05)  mempengaruhi  kebiasaan  makan responden  seperti  yang  ditampilkan  pada  tabel dibawah ini.
Tabel 8. Pengaruh Usia, Jenis Kelamin, Pendapatan Orang Tua, dan Metode Sekolah Dengan Kebiasaan Makan
Variabel Kategori Kebiasaan Makan Total OR Nilai P Baik Buruk n % n % n % Usia <16 tahun 51 60,7 33 39,3 84 100 7,57 0,00* ≥16 tahun 12 33,3 24 66,7 36 100 Jenis Kelamin Laki-laki 29 55,7 23 44,3 52 100 0,39 0,05* Perempuan 34 50,0 34 50,0 68 100 Pendapatan Orang Tua >Rp 2.500.000,- 16 43,3 21 56,7 37 100 1,83 0,03* <=Rp 2.500.000,-  47 56,7 36 43,3 83 100 Metode sekolah Online 14 42,4 19 57,6 33 100 2,71 0,02* Hybrid 8 33,3 16 66,7 24 100 Offline 26 41,3 37 58,7 63 100
*H 0 ditolak, bermakna secara statistik (p≤0,05)
Dari  penelitian  ini  diketahui  bahwa  semua variabel  sosiodemografi  bermakna  secara  statistik (nilai  p≤0,05)  mempengaruhi  kebiasaan  makan. Variabel  pertama  yang  memiliki  pengaruh  terhadap
kebiasaan  makan  remaja  adalah  variabel  umur. Dalam penelitian ini ditemukan bahwa variabel umur nilai OR sebesar 7,57 (p=0,001) artinya remaja yang berusia  ≥16  tahun  mempunyai  odds  7,57  kali  lebih
tinggi untuk  memiliki  kebiasaan  makan  yang buruk dibandingkan remaja yang berusia <16 tahun. Hal ini sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh Anggraeni  ditemukan  hubungan  signifikan  antara umur  dan  pola  konsumsi  makanan  pada  remaja  di Jakarta  Selatan  dengan  p  value  0,002. 17 Dalam penelitian tersebut juga ditemukan bahwa konsumsi makanan jajanan pada remaja berusia <13 tahun lebih rendah  dibandingkan  usia  diatasnya.  Kebiasaan konsumsi  makanan  diluar  rumah  juga  meningkat semakin  bertambahnya  umur  remaja  dan  diikuti dengan  kemampuan  mengambil  keputusan  akan makanan  yang  ingin  dikonsumsi. 18 Umur  sangat memiliki  peranan  dalam  menentukan  pulihan konsumsi pangan dan kebutuhan seseorang akan zat gizi tertentu. 19 Variabel selanjutnya yang berpengaruh terhadap  kebiasaan  makan  adalah  jenis  kelamin dengan nilai p = 0,05. Hasil analisis memperoleh nilai OR  sebesar  0,39,  artinya  remaja  yang  berjenis kelamin  laki  –  laki  mempunyai  odds  0,3  kali  lebih tinggi untuk  memiliki  kebiasaan  makan  yang buruk dibandingkan  perempuan.  Hasil  serupa  didapatkan pada penelitian yang dilakukan oleh Choiriyah dkk di Kota Semarang hasil uji statistik dengan menggunakan  uji  chi  square  didapatkan  pvalue sebesar 0,048 < α (0,05), maka dapat disimpulkan ada hubungan  antara  jenis  kelamin  dengan  pola  makan pada remaja. 20 Jenis kelamin merupakan faktor yang dapat membedakan pola konsumsi makan. Pertumbuhan,  perkembangan,  dan  massa  otot individu  sangat  berbeda  antara  laki-laki  dan perempuan. Sehingga, menyebabkan laki-laki memiliki  pola  konsumsi  makan  lebih  banyak. dibandingkan  perempuan.  Selain  itu  terdapat perbedaan  konsumsi  makan  antara  laki-laki  dan perempuan.  Menurut  Gibney  et  al,  laki-laki cenderung  menyukai  makanan  yang  tinggi  lemak, karbohidrat,  protein,  gula  dan  alkohol,  sedangkan perempuan  lebih  menyukai  makanan  seperti  buah, sayur dan produk rendah lemak yang sering dikaitkan dengan  kebiasaan  makan  yang  cenderung  baik. 21 Meskipun  demikian  dalam  penelitian  ini  diketahui bahwa sebagian besar responden merespon “ya” pada item  pertanyaan  mengenai  apakah  ingin  untuk mencoba pola hidup lebih sehat yaitu sebanyak 90%. Keinginan  untuk  menjalankan  pola  hidup  sehat  ini apabila  mendapatkan  dukungan  baik  dari  keluarga, teman  sebaya  dan  lingkungan  remaja,  akan  dapat merubah kebiasaan makan remaja kearah yang lebih baik, terutama dalam mengurangi konsumsi makanan tinggi  garam,  gula,  lemak  dan  lebih  banyak mengonsumsi buah dan sayur. 22 Variabel pendapatan orang tua dengan nilai p = 0,03,  menyatakan  bahwa  ada  pengaruh  variabel pendapatan  orang  tua  terhadap  kebiasaan  makan remaja.  Hasil  analisis  juga  memperoleh  nilai  OR sebesar 1,83, artinya remaja yang pendapatan orang tua nya > Rp 2.500.000,- mempunyai odds 1,83 kali lebih  tinggi  untuk  memiliki  kebiasaan  makan  yang
buruk  dibandingkan  remaja  dengan  pendapatan orang  tua  ≤  Rp  2.500.000,-.  Hasil  penelitian  lain terkait  hubungan  variabel  pendapatan  keluarga dengan  kebiasaan  makan  pada  remaja  cenderung berbeda-beda. Dalam penelitian yang dilakukan oleh Fitriani,  keluarga  yang  tergolong  mengalami penurunan  pendapatan  selama  masa  pandemi COVID-19  mempengaruhi  daya  beli  keluarga terhadap  makanan  pokok. 22 Namun  ini  juga  dapat disebabkan  oleh  beberapa  penyebab  lainnya. Misalnya  apabila  memperbaiki  keuangan  tampa diikuti  dengan  memperbaiki  pengetahuan  mengenai gizi dan kesehatan yang baik. Tingkatan mengonsumsi  makanan  juga  ditetapkan  oleh keunggulan dan kuantiti dari makanan. Olehnya itu, sebaiknya  pemberian  makan  anggota  keluarga  bisa didapatkan dengan terpenuhinya zat gizi yang tubuh perlukan  pada  setiap  makanan  yang  disajikan. Namun  lengkap  atau  tidak  rangkaian  hidangan makan, tergantung pada kemampuan keluarga untuk menyusun makanan dan kemampuan keluarga dalam menyediakan bahan makanan tersebut. 24 Akan tetapi penelitian  lain  juga  menyebutkan  bahwa  keluarga dengan pendapatan yang tinggi, cenderung memberikan  uang  jajan  berlebih  pada  remaja  yang kemudian  mendukung  perilaku  remaja  untuk  lebih mampu membeli makanan diluar rumah. 25
Pendapatan  keluarga  yang  tinggi  juga  dikaitkan dengan  kemampuan  keluarga  untuk  mengkonsumsi makanan  yang  tinggi  lemak  namun  rendah  gizi seperti konsumsi  makanan cepat saji  maupun snack tinggi  garam,  gula  dan  lemak  yang  termasuk  ke dalam salah satu kebiasaan makan yang buruk pada remaja. 26 Pada  penelitian  ini,  persentase  remaja dengan pendapatan orang tua  yang ≥ Rp 2.500.000 lebih banyak yang memiliki kebiasaan makan buruk (56,7%).  Setting  daerah  perkotaan  dimana  akses makanan  kurang  sehat  terbuka  luas,  dan  peneliti mengasumsikan apabila didukung juga oleh daya beli keluarga  maka  kebiasaan  makan  yang  kurang  baik (jarang  makan  dirumah,  konsumsi  soft  drink  dan makann  siap  saji,  jarang  konsumsi  sayur  dan  buah, serta  melewatkan  sarapan)  akan  lebih  mungkin dimiliki  oleh  remaja  yang  termasuk  dalam  status ekonomi  yang  baik  karena  juga  berkorelasi  dengan pekerjaan  orang  tua.  Semakin  tinggi  pendapatan orang tua, maka waktu yang digunakan untuk bekerja cenderung  akan  lebih  banyak  dibandingkan  untuk menyiapkan makanan. 27
Berdasarkan variabel metode sekolah didapatkan pula bahwa ada pengaruh variabel metode sekolah terhadap kebiasaan makan remaja (p=0,02). Hasil  analisis  juga  memperoleh  nilai  OR  sebesar 2,71,  artinya  remaja  dengan  metode  sekolah  hybrid dan  online  mempunyai  odds  2,71  kali  lebih  tinggi untuk  memiliki  kebiasaan  makan  yang  buruk dibandingkan remaja dengan metode sekolah offline. Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang dilakukan oleh Puspita di Kota Surabaya menunjukkan  bahwa  persentase  pola  kebiasaan
dalam  pengkonsumsian  makanan  kudapan  yang dilakukan  responden  selama  pandemi  COVID-19 mengalami peningkatan dibandingkan dengan responden  yang  tidak  mengkonsumsi  makanan kudapan  sebanyak  89%. 28 Perubahan  ini  terjadi akibat  tersedianya  waktu  luang  dan  rendahnya aktivitas  di  dalam  rumah  selama  masa  pandemi, disertai  dengan  tidak  adanya  waktu  yang  teratur untuk  mulai  belajar  atau  berhenti  belajar,  sehingga kondisi  ini  mengarahkan  individu  untuk  makan berlebihan terutama pada makanan kecil/kudapan/selingan  sebagai  selingan  setelah mengkonsumsi makan utama atau sekedar pengganti waktu  makan.  Hal  ini  sekaligus  memperkuat  teori bahwa  rasa  bosan  berhubungan  erat  dengan  kadar dopamine  yang  rendah  dalam  tubuh  sehingga kebanyakan orang akan mencoba meningkatkan rasa kesenangan melalui makanan yang membuat mereka merasa  bahagia  untuk  mengalihkan  rasa  bosan tersebut. 29 Hal ini sesuai dengan penelitan Puspitasari dkk.  yang  mengungkapkan  bahwa  masyarakat Indonesia  sendiri  rata-rata  mengkonsumsi  3  kali
makanan  ringan  perhari,  yang  melebih  jumlah  rata- rata global. 30 Tak hanya itu, mengkonsumsi makanan manis juga dianggap menjadi hal yang sangat penting selama  pandemi  (64%).  Gambaran  pola  ini  sejalan dengan  hasil  dari  beberapa  penelitian  yang menunjukkan  bahwa  terjadinya  perubahan  pola makan  dan  aktivitas  fisik  saat  masyarakat  lebih banyak  di  rumah.  Perubahan  tersebut  berupa penurunan  aktivitas  fisik  (38%)  dan  peningkatan frekuensi  duduk  (28.6%),  peningkatan  frekuensi makan  utama  dan  kudapan,  serta  mengonsumsi makanan  yang  tidak  sehat  dibandingkan  sebelum pandemi COVID-19. 31
Pengaruh  antara  Variabel  Independent  (Usia, Jenis  Kelamin,  Pendapatan  Orang  Tua,  dan Metode Sekolah) dengan Aktivitas Fisik
Uji  pengaruh  antara  karakteristik  social demografi (usia, jenis kelamin, dan pendapatan orang tua)  dengan  aktivitas  fisik  menggunakan  uji  chi- square.
Tabel 9. Pengaruh Usia, Jenis Kelamin, Pendapatan Orang Tua, dan Metode Sekolah Dengan Aktivitas Fisik
Variabel Kategori Aktivitas Fisik Total OR Nilai P Kurang Cukup n % n % n % Usia <16 tahun 28 33,3 56 66,7 84 100 2,9 0,08 ≥16 tahun 10 27,8 26 77,2 36 100 Jenis Kelamin Perempuan 48 70,6 20 29,4 68 100 5,2 0,02* Laki-laki 26 50,0 26 50,0 52 100 Pendapatan Orang Tua >Rp 2.500.000,- 17 45,9 20 54,1 37 100 5,5 0,01* <=Rp 2.500.000,- 57 68,7 26 31,3 83 100 Metode sekolah Online 20 39,3 13 60,7 33 100 0,9 0,03* Hybrid 13 54,2 11 45,8 24 100 Offline 41 65,1 22 34,9 63 100
*H 0 ditolak, bermakna secara statistik (p≤0,05)
Hasil  analisis  bivariat  menunjukkan  bahwa hanya  variabel  usia  yang  tidak  bermakna  secara statistic  (p>0,05),  sedangkan  variabel  independent lainnya  mempengaruhi  aktivitas  fisik  pada  remaja yang dilihat dari nilai p ≤ 0,05. Hal ini dapat terjadi akibat data  yang digunakan  masih berada pada satu kelompok  umur  yang  sama,  yaitu  kelompok  umur remaja, dimana secara umum kelompok umur remaja memang  memiliki  aktivitas  fisik  yang  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  kelompok  umur  dewasa.  Hal ini dapat menyebabkan variabel umur pada kategori kelompok  yang  sama,  tidak  memberikan  pengaruh yang signifikan.
Variabel  jenis  kelamin  dengan  nilai  p  =  0,02, yang  artinya  bahwa  ada  pengaruh  variabel  jenis kelamin terhadap aktivitas fisik remaja. Hasil analisis juga memperoleh nilai OR sebesar 5,2 artinya remaja yang  berjenis  kelamin  perempuan  mempunyai  odds 5,2  kali  lebih  tinggi  untuk  memiliki  aktivitas  fisik kurang  dibandingkan  laki-laki.  Hasil  ini  sejalan dengan  penelitian  yang  dilakukan  oleh  WHO  sejak 2001-2016  kepada  remaja  berusia  11-17  tahun,
ditemukan  bahwa  remaja  perempuan  memiliki persentase  aktivitas  fisik  kurang  yang  stabil  setiap tahunnya  yaitu  diatas  85%,  sedangkan  persentase aktivitas fisik kurang pada kelompok remaja laki-laki cenderung  menurun  daru  tahun  ke  tahun  hingga menjadi  78%. 32 Kemungkinan  penyebabnya  adalah banyaknya  peluang  untuk  kebutuhan  minat  untuk remaja laki-laki dibandingkan perempuan. Misalnya saja  klub-klub  olahraga  lebih  diminati  oleh  remaja laki-laki dibanding perempuan. Untuk itu, diperlukan lebih  banyak  peluang  untuk  memenuhi  kebutuhan dan  minat  anak  perempuan  agar  lebih  aktif  secara fisik,  misalnya  saja  olahraga,  menari,  atau  aktivitas lainnya  untuk  mempertahankan  partisipasi  remaja perempuan.  Alasan  lainnya  yang  ditemukan  bahwa otak  remaja  laki-laki  memiliki  banyak  koneksi  di setiap  belahan  bumi,  sementara  otak  remaja perempuan lebih saling terhubung di antara belahan otak.  Kemampuan  otak  tersebut  juga  yang mendorong diri mereka untuk mampu menjadi aktif dan  tidak  malas  bergerak. 33 Berdasarkan  jenis kelamin terdapat perbedaan pada remaja laki-laki dan
perempuan,  bawa  pada  remaja  laki-laki  memiliki otak  dengan  jalur  serat  berlari  bolak-balik  di  setiap belahan  dunianya  yang  menyebabkan  mereka  lebih aktif.  Sedangkan  pada  remaja  perempuan  mereka cenderung  zigzag  antara  sisi,  menyebabkan  mereka lebih  logis  dan  kreatif.  Otak  perempuan  tampaknya memiliki  hubungan  yang  lebih  kuat  antara  bagian logis dan intuitif mereka. Ketika perempuan diminta untuk  melakukan  tugas-tugas,  mereka  mungkin melibatkan  bagian  otak  yang  berbeda.  Sedangkan laki-laki  mungkin  terlalu  banyak  melibatkan  satu bagian  dari  otak,  misalnya,  pria  cenderung  melihat masalah  dan  menyelesaikannya  secara  langsung karena  hubungan  yang  kuat  antara  “persepsi”  dan “tindakan”.
Variabel berikutnya yang juga bermakna secara signifikan  mempengaruhi  aktivitas  fisik  adalah pendapatan  orang  tua  dengan  nilai  p  =  0,01.  Hasil analisis  juga  memperoleh  nilai  OR  sebesar  5,5, artinya remaja yang pendapatan orang tua nya > Rp 2.500.000,-  mempunyai  odds  1,83  kali  lebih  tinggi untuk  memiliki  aktivitas  fisik  yang  kurang dibandingkan remaja dengan pendapatan orang tua ≤ Rp  2.500.000,-.  Temuan  pada  penelitian  ini  sesuai dengan penelitian  yang dilakukan dari 1000 subjek, 500  siswa  perempuan  dan  500  siswa  laki-laki ditemukan  bahwa  pendidikan  ibu  dan  ayah  serta pendapatan  keluarga  meningkat,  sebagai  pekerjaan dari orang tua meningkat ke jenjang lebih tinggi, anak mengalami  peningkatan  status  gizi  (makan  sehari- hari),  namun  disertai  mengalami  penurunan  durasi aktivitas  fisik. 34 Hal  berbeda  juga  ditemukan  dari penelitian  lain  yang  dilakukan  oleh  Rahayu  dan Maksum dimana pendapatan ibu memiliki hasil nilai korelasi  lebih  baik  dibandingkan  pendapatan  ayah terhadap  frekuensi,  intensitas  dan  waktu  pada aktivitas  fisik  yang  dilakukan  siswa,  dapat  ditarik kesimpulan  tambahan  bahwa  aktivitas  fisik  yang dilakukan  siswa  di  luar  pembelajaran  olahraga disekolah  juga  di  dukung  dari  ibu  yang  memiliki pendapatan. 35 Menurut  peneliti,  ibu  yang  memiliki pendapatan  berpotensi  mendukung  aktivitas  fisik siswa  dikarenakan,  ayah  sebagai  kepala  keluarga mencari  nafkah  untuk  kebutuhan  primer  keluarga, dengan  adanya  ibu  yang  juga  memiliki  pendapatan berarti  ada  pemasukan  yang  dapat  digunakan  diluar kebutuhan  primer,  salah  satu  contohnya  adalah mendukung anaknya untuk melakukan aktivitas fisik baik  diikutsertakan  dalam  sebuah  perkumpulan olahraga  atau  memfasilitasi  anak  dalam  melakukan aktivitas fisik di rumah atau di luar rumah.
Variabel metode sekolah dengan nilai p = 0,03, yang  artinya  bahwa  ada  pengaruh  variabel  metode sekolah terhadap kebiasaan makan remaja memperoleh  nilai  OR  sebesar  0,9,  artinya  remaja dengan metode  sekolah  hybrid  dan  online mempunyai odds 0,9 kali lebih tinggi untuk memiliki aktivitas  fisik  yang  kurang  dibandingkan  remaja dengan  metode  sekolah  offline.  Temuan  ini  sejalan dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Tamimy
yang menemukan bahwa pembelajaran secara online membuat  aktivitas  fisik  pada  pelajar  cenderung menurun. 36 Secara umum tanpa pandemi COVID-19 pun,  modernitas  membuat  masyarakat  terutama masyarakat  perkotaan  dimanjakan  dengan  semua teknologi  dan  fasilitas,  pada  akhirnya  membuat sesorang  minim  bergerak.  Keberadaan  remote, gadget, lift, membuat seseorang menjadi jarang untuk berpindah  dari  satu  tempat  ketampat  yang  lain. Aktivitas fisik remaja erat kaitannya dengan aktivitas fisik yang merupakan bagian dari kegiatan disekolah, karena  sekolah  diliburkan  oleh  pemerintah  selama pandemi  COVID-19,  menyebabkan  berkurangnya aktivitas  fisik  remaja  dirumah  saja.  Faktor  individu yang mempengaruhi aktivitas fisik seperti usia, jenis kelamin, status kesehatan, motivasi, waktu dan aspek yang  berhubungan  dengan  citra  tubuh. 37 Hal  lain yang  juga  perlu  diperhatikan  yakni  aktivitas  fisik yang  dilakukan  siswa  di  luar  sekolah  biasanya dilakukan  dan  lebih  dipengaruhi  oleh  lingkungan sekitar  dan  jarang  dipengaruhi  faktor  internal  dari orangtua  masing-masing.  Selain  itu  kemampuan siswa  dalam  berkehidupan  sosial  juga  memiliki pengaruh akan aktivitas fisik yang dilakukan di luar sekolah.  Salah  satu  faktor  yang  juga  menyebabkan penurunan aktifitas fisik pada pelajar dengan sistem belajar  online  maupun  hybrid  yaitu  terbatasnya sarana, prasarana dan fasilitas yang diperlukan untuk berolahraga, merasa tidak dinilai aktifitas fisiknya/kegiatan  olahraganya  dan  beberapa  mata pelajaran  yang  mengharuskan  tugas  dikerjakan secara daring dan menyita waktu untuk lebih banyak di  posisi  duduk.  Kurangnya  aktivitas  fisik  juga menjadi penyebab terjadinya obesitas pada remaja. 38

## SIMPULAN
Dari  sebaran  status  gizi  responden  diketahui bahwa  sebagian  besar  responden  tergolong  dalam status  gizi  normal  yaitu  sebanyak  45,83%.  Namun demikian, responden dengan status gizi underweight (berat badan kurang) juga memiliki persentase cukup tinggi  yaitu  sebesar  42,50%,  diikuti  dengan  status gizi overweight (kelebihan  berat  badan  dengan risiko)  sebesar  8,33%  dan  Obesitas  II  sebanyak 3,33%. Sebagian besar responden memiliki frekuensi makan  2-3  kali  dalam  sehari  (90,0%)  dengan frekuensi  konsumsi  makanan  selingan/camilan sebanyak  1-3  kali  dalam  sehari  (87,8%).  Dalam kategori  kebiasaan  sarapan,  mayoritas  responden mengaku  kadang-kadang  sarapan  (54,17%)  dengan jumlah  variasi  makanan  dalam  sehari  tergolong bervariasi  yaitu  ≥  5  jenis  makanan.  Lebih  lanjut analisis  dengan  skoring  AFHC  diketahui  bahwa sebagian besar responden memiliki kebiasaan makan yang buruk (60%). Tingginya skor kebiasaan makan yang  buruk  pada  remaja  dikarenakan  cukup  banyak responden yang merespon “ya” pada pertanyaan yang menggambarkan  kebiasaan  makan  yang  buruk seperti  sering  mengkonsumsi  makanan  yang  manis sebagai  camilan,  tidak  menghindari  makanan  yang
digoreng,  tidak  memilih  makanan  yang  rendah lemak,  dan  kurang  konsumsi  buah  dan  sayur  dalam sehari.  Beberapa  faktor  yang  dianalisis  secara bivariat didapatkan mempengaruhi kebiasaan makan pada remaja antara lain adalah umur, jenis kelamin, pendapatan  orang  tua  dan  metode  belajar  disekolah sedangkan faktor yang mempengaruhi aktivitas fisik pada  remaja  antara  lain  adalah  jenis  kelamin, pendapatan orang tua dan metode belajar disekolah.
Hasil  dari  penelitian  ini  dapat  dilanjutkan dengan  menggunakan  pendekatan  kuantitatif  dan menambahkan  variabel  lainnya  yang  mungkin  juga berpengaruh terhadap kebiasaan makan dan aktivitas fisik  remaja.  Rekomendasi  lainnya  yang  dapat disampaikan  adalah  dapat  melakukan  penelitian lanjutan  dengan  menggunakan  pendekatan  secara kualitatif  untuk  menggali  informasi  mendalam mengenai  faktor  yang  mempengaruhi  kebiasaan makan dan aktivitas fisik atau kombinasi mix-method untuk  menganalis  faktor  yang  belum  diteliti  dalam penelitian ini. Penelitian ini dibiayai oleh Politeknik Kesehatan Kartini Bali.

## DAFTAR PUSTAKA
1. Allen,  B.,  &  Watermen,  H.  (2019). Stage  of Adolescence . American Academy of Pediatrics.
2. López-Bueno,  R.,  López-Sánchez,  G.  F., Casajús, J. A., Calatayud, J., Gil-Salmerón, A., Grabovac, I., Tully, M. A., & Smith, L. (2020). Health-Related Behaviors Among School-Aged Children  and  Adolescents  During  the  Spanish Covid-19 Confinement. Frontiers in Pediatrics ,
8 , 573. https://doi.org/10.3389/FPED.2020.00573/BIB
TEX
3. Nicodemo,  M.,  Spreghini,  M.  R.,  Manco,  M., Sforza, R. W., & Morino, G. (2021). Childhood Obesity  and  COVID-19  Lockdown:  Remarks on Eating Habits of Patients Enrolled in a Food- Education  Program. Nutrients  2021,  Vol.  13, Page 383 , 13 (2), 383.
https://doi.org/10.3390/NU13020383
4. Hourani,  H.  al,  Alkhatib,  B.,  &  Abdullah,  M. (2021).  Impact  of  COVID-19  Lockdown  on Body  Weight,  Eating  Habits,  and  Physical Activity of Jordanian Children and Adolescents. Disaster  Medicine  and  Public Health Preparedness , 1–9. https://doi.org/10.1017/DMP.2021.48
5. Morres, I. D., Galanis, E., Hatzigeorgiadis, A., Androutsos,  O.,  &  Theodorakis,  Y.  (2021). Physical Activity, Sedentariness, Eating Behaviour and Well-Being during a COVID-19 Lockdown  Period  in  Greek  Adolescents. Nutrients  2021,  Vol.  13,  Page  1449 , 13 (5), 1449. https://doi.org/10.3390/NU13051449
6. Ng, K., Cooper, J., McHale, F., Clifford, J., & Woods,  C.  (2020).  Barriers  and  facilitators  to changes  in  adolescent  physical  activity  during COVID-19. BMJ  Open  Sport  &  Exercise
Medicine ,
6 (1), e000919. https://doi.org/10.1136/BMJSEM-2020-
000919
7. Štveráková, T., Jačisko, J., Busch, A., Šafářová, M.,  Kolář,  P.,  &  Kobesová,  A.  (2021).  The impact  of  COVID-19  on  Physical  Activity  of Czech  children. PLOS  ONE , 16 (7),  e0254244. https://doi.org/10.1371/JOURNAL.PONE.025 4244
8. Larson, N. I., Miller, J. M., Watts, A. W., Story, M.  T.,  &  Neumark-Sztainer,  D.  R.  (2016). Adolescent Snacking Behaviors Are Associated with  Dietary  Intake  and  Weight  Status. The Journal  of  Nutrition , 146 (7),  1348–1355. https://doi.org/10.3945/JN.116.230334
9. Wang, J., Yeoh, E. K., Yung, T. K. C., Wong, M. C. S., Dong, D., Chen, X., Chan, M. K. Y., Wong,  E.  L.  Y.,  Wu,  Y.,  Guo,  Z.,  Wang,  Y., Zhao,  S.,  &  Chong,  K.  C.  (2022b).  Change  in eating habits and physical activities before and during the COVID-19 pandemic in Hong Kong: a  cross ‐ sectional  study  via  random  telephone survey. Https://Doi.Org/10.1186/S12970-021- 00431-7 , 18 (1), 33.
https://doi.org/10.1186/S12970-021-00431-7
10. Cavadini, C., Decarli, B., Grin, J., Narring, F., & Michaud, P. A. (2000). Food habits and sport activity during adolescence: differences between  athletic  and  non-athletic  teenagers  in Switzerland. European  Journal  of  Clinical
Nutrition 2000 54:1 , 54 (1), S16–S20. https://doi.org/10.1038/sj.ejcn.1600979
11. Kiebuła, P., Tomczyk, K., Furman, J., & Łabuz- Roszak, B.
(2020). ASSOCIATION BETWEEN EATING HABITS AND PHYSICAL ACTIVITY IN PRIMARY SCHOOL STUDENTS. Wiadomosci Lekarskie (Warsaw,  Poland : 1960) , 73 (10),  2120–2126. https://doi.org/10.36740/WLEK202010103
12. Kumar,  B.,  Robinson,  R.,  &  Till,  S.  (2015a). Physical  activity  and  health  in  adolescence.
Clinical Medicine , 15 (3), 267–272. https://doi.org/10.7861/CLINMEDICINE.15- 3-267
13. Badr,  H.  E.,  Lakha,  S.  F.,  &  Pennefather,  P. (2019). Differences in physical activity, eating habits  and  risk  of  obesity  among  Kuwaiti adolescent  boys  and  girls:  A  population-based study. International  Journal  of  Adolescent
Medicine and Health , 31 (1). https://doi.org/10.1515/IJAMH-2016- 0138/MACHINEREADABLECITATION/RIS
14. Notoatmodjo, S. (2012). Metodologi Penelitian Kesehatan.
15. Johnson,  F.,  Wardle,  J.,  &  Griffith,  J.  (2002). The  Adolescent  Food  Habits  Checklist: reliability and validity of a measure of healthy eating  behaviour  in  adolescents. European Journal  of  Clinical  Nutrition , 56 ,  644–649. https://doi.org/10.1038=sj.ejcn.1601371
16. FAO.  (2001). Human  energy  requirements. Report  os  a  Joint  FAO/WHO/UNU  Expert Consultation . 1–103.
17. Anggraeni,  S.  D.,  Mutalazimah,  S.  K.  M., Rakhma,  L.  R.,  Gz,  S.,  &  Gizi,  M. (2015). Hubungan  antara  body  image  dengan frekuensi makan, jenis makanan dan status gizi remaja putri di SMA negeri 7 surakarta (Doctoral  dissertation,  Universitas Muhammadiyah Surakarta).
18. Sadiman, S., & Islamiyati, I. (2019). Status Gizi dan Keterpaparan Media Meningkatkan Kejadian  Menarche  Dini  pada  Siswi. Jurnal Kesehatan Metro Sai Wawai , 12 (1), 50-55.
19. Kurniasih, D., Hilmansyah, H., Astuti, M. P., & Imam,  S.  (2010).  Sehat  dan  bugar  berkat  gizi seimbang. Jakarta: Kompas Gramedia , 934 . 20. Choiriyah, Z., Ramonda, D. A., & Yudanari, Y. G.  (2019).  Hubungan  antara  body  image  dan jenis  kelamin  terhadap  pola  makan  pada remaja. Jurnal  Ilmu  Keperawatan  Jiwa , 2 (2), 109-114.
21. Gibney, M. J., Walsh, M., Brennan, L., Roche, H. M., German, B., & Van Ommen, B. (2005). Metabolomics in human nutrition: opportunities and  challenges–. The  American  journal  of clinical nutrition , 82 (3), 497-503.
22. Rachman, B. N., Mustika, I. G., & Kusumawati, I.  A.  W.  (2017).  Faktor  yang  berhubungan dengan perilaku konsumsi buah dan sayur siswa SMP  di  Denpasar. Jurnal  Gizi  Indonesia  (The Indonesian Journal of Nutrition) , 6 (1), 9-16.
23. Fitriani, F. (2021). Gambaran Pola Makan dan Pendapatan Keluarga pada Anak Balita dengan Status Gizi Selama Masa Pandemi Covid-19 di Kelurahan Anrong Appakka Kecamatan
Pangkaje’ne  Kabupaten  Pangkep  Tahun 2021 (Doctoral  dissertation,  Universitas  Islam Negeri Alauddin Makassar).
24. Prayuda, C. W. 2018 ANALISIS HUBUNGAN ANTARA POLA MAKAN
ANAK PRASEKOLAH  DENGAN  STATUS  GIZI
PADA ANAK USIA 36-59 BULAN DI DESA CISANTANA KECAMATAN CIGUGUR KABUPATEN KUNINGAN.
25. Laenggeng,  A.  H.  (2020).  Hubungan  Pola Makan  dan  Ketersediaan  Pangan  Rumah Tangga dengan Status Gizi Remaja di Huntara Asam  III  Kec.  Ulujadi  Kota  Palu. Jurnal Kolaboratif Sains , 3 (4), 203-209.
26. Fayasari,  A.,  Julia,  M.,  &  Huriyati,  E.  (2018). Pola  makan  dan  indikator  lemak  tubuh  pada remaja. Jurnal Gizi Indonesia (The Indonesian Journal of Nutrition) , 7 (1), 15-21.
27. Aprianti,  A.  (2016).  FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI FREKUENSI KONSUMSI FAST FOOD PADA ANAK SMP
NEGERI 31 BANJARMASIN. AL'ULUM , 56 (2).
28. Puspita,  N.  F.  R.  M.,  &  Adriyanto,  A.  (2019). Analisis  Asupan  Gula,  Garam  dan  Lemak (GGL)  dari  Jajanan  pada  Anak  Sekolah  Dasar Negeri  dan  Swasta  di  Kota  Surabaya. Amerta Nutrition , 3 (1), 58-62.
29. Mann,  J.,  &  Truswell,  A.  S.  (Eds.). (2017). Essentials  of  human  nutrition .  Oxford University Press.
30. Puspitasari,  D.,  Suryadi,  Y.,  &  Widodo,  H. Culture Industry and Japanese Identity in Snack and Drinks Products in Indonesia. IZUMI , 11 (1), 31-43.
31. Mutia,  A.,  Jumiyati,  J.,  &  Kusdalinah,  K. (2022).  Pola  Makan  Dan  Aktivitas  Fisik Terhadap Kejadian Obesitas Remaja Pada Masa Pandemi  Covid-19. Journal  of  Nutrition College , 11 (1), 26-34.
32. World  Health  Organization.  2017.  Global recommendations  on  physical  activity  for health. World Health Organization.
33. Ramadhani, K., & Khofifah, H. (2021). Edukasi Gizi  Seimbang  sebagai  Upaya  Meningkatkan Pengetahuan  pada  Remaja  di  Desa  Bedingin Wetan pada Masa Pandemi COVID-19. Jurnal Kesehatan Global , 4 (2), 66-74.
34. Güler,  R.  A.,  Neverova,  N.,  &  Kokkinos,  I. (2018).  Densepose:  Dense  human  pose estimation  in  the  wild.  In Proceedings  of  the IEEE  conference  on  computer  vision  and pattern recognition (pp. 7297-7306).
35. Rahayu,  N.  K.,  &  Maksum,  A.  HUBUNGAN TINGKAT  PENDIDIKAN  DAN  STATUS EKONOMI ORANGTUA TERHADAP
AKTIVITAS FISIK SISWA.
36. Tamimy,  M.  T.  (2021).  EFEK  PANDEMI COVID  19  TERHADAP  AKTIVITAS  FISIK DAN  KUALITAS  TIDUR  PADA  SISWA SEKOLAH  DASAR  DI  SDN  PUCANG  V SIDOARJO. Jurnal  Prestasi  Olahraga , 4 (9), 137-143.
37. Joseph,  N.  M.,  Ramaswamy,  P.,  &  Wang,  J. (2018).  Cultural  factors  associated  with physical  activity  among  US  adults:  An integrative review.
Applied Nursing Research , 42 , 98-110.
38. Srivastav,  A. K.,  Sharma, N., & Samuel,  A. J. 2020.  Impact  of  Coronavirus  disease-19 (COVID-19) lockdown on physical activity and energy  expenditure  among  physiotherapy professionals  and  students  using  web-based open  E-survey  sent  through  WhatsApp, Facebook and Instagram messengers: Impact of COVID-19  lock.  Clinical  Epidemiology  and Global Health.