## Sistem Pendeteksi Nominal dan Keaslian Uang Kertas Rupiah untuk Penyandang Tuna Netra Berbasis Arduino
Ikhsan a , Putri Permata Sari S b
a Akademi Manajemen Informatika Jayanusa, Jl Damar No69 E, Padang, 25000, Indonesia
b STMIK Jayanusa, Jl Olo Ladang No1, Padang, 25000, Indonesia

## I NFORMASI A RTIKEL

## A B S T R A C T
Sejarah Artikel: Diterima Redaksi: 30 Juni 2018
Revisi Akhir: 01 September 2018
Diterbitkan Online : 15 September 2018 This research refers to some previous research, discussing about computer technology in terms of hardware engineering. The built system is used for the blind in recognizing the  nominal  and  authenticity  of  the  rupiah  notes.  This  study  aims  to  anticipate  the rampant  circulation  of  counterfeit  money  targeting  the  blind.  The  method  used  in  the implementation  of  the  system  is  to  use  RGB  color  while  the  research  method  is  to  do literature  and  laboratory  research.  The  results  achieved,  utilizing  the  TCS3200-DB color  sensor,  can  provide  an  Arduino  value  to  obtain  a  range  of  frequencies  so  that paper  money  can  be  identified  in  nominal  value  and  authenticity.  So  that  the  nominal and authenticity of money can be informed via voice via WTV020SD module.
K ATA K UNCI
Pendeteksi Nominal Keaslian Uang Kertas
Tuna Netra Arduino K ORESPONDENSI No HP: +6285264454250 E-mail: riksjp21@gmail.com

## 1. PENDAHULUAN
Uang  merupakan  alat  yang  digunakan  untuk  melakukan transaksi jual beli dan sudah digunakan oleh manusia di seluruh penjuru  dunia.    Hal  ini  sudah  pasti  menjadikan  uang  sebagai barang  pokok  untuk  setiap  manusia,  bahkan  bagi  para penyandang  disabilitas  seperti  halnya  tuna  netra.    Keterbatasan tuna  netra  dalam  hal  melihat  merupakan  masalah  dalam  hal komunikasi  sehingga  mereka  hanya  mengandalkan  indera peraba dan pendengar. Kelemahan tuna netra dalam melihat dan mengidentifikasi  uang  dapat  menyebabkan  uang  tertukar,  salah ambil, atau tidak mengetahui bahwa uang yang mereka gunakan asli atau palsu bahkan tertipu pada saat melakukan transaksi jual beli.
Beberapa tahun terakhir ini, Bank Indonesia (BI) sangat gencar mensosialisasikan  cara  pengenalan  uang  palsu,  yaitu  dengan singkatan  3D;  Dilihat,  Diraba,  Diterawang.  Sesuai  dengan perkembangan  teknologi,  akhir-akhir  ini  Bank  Indonesia mencetak  dengan  teknik  cetak  tertentu  yang  lebih    sulit  untuk ditiru.  Karena  dalam  proses  cetaknya,  Bank  Indonesia menanamkan fitur-fitur tambahan sebagai ciri-ciri keaslian uang. Dan  kita  sebagai  masyarakat  bisa  mengenalinya  dengan menggunakan  bantuan  alat  yang  bernama  lampu  ultraviolet. Dengan  menggunakan  lampu  ultraviolet  ini  Bank  Indonesia memberikan  penjelasan  berupa  panduan  mengenali  uang  palsu
seperti,  terdapat  tanda  air (watermark), tanda  ini  jika diterawangkan ke cahaya ultraviolet akan terlihat jelas,
Benang  pengaman (security  thread), jika  diterawangkan  ke cahaya ultraviolet akan memedarkan cahaya tertentu, dan masih banyak ciri-ciri yang lain, yang secara umum disimpulkan ketika uang asli dipancarkan sinar ultraviolet maka warna pada lembar uang kertas akan berubah dan memendarkan warna tertentu pada setiap mata uang kertas.
Namun  demikian,  walaupun  Bank  Indonesia  sangat  gencar mensosialisasikan teknik untuk mengenali keaslian uang kertas, tetapi tidak berdampak besar kepada para penyandang tuna netra karena  keterbatasan  indera  penglihatan.  Mengacu  dari  hal tersebut  diatas  maka  perlu  adanya  alat  bantu  yang  dapat memudahkan  tuna  netra  untuk  mengidentifikasi  nilai  nominal uang kertas dan keaslian uang kertas.
Sistem pendeteksi nilai nominal  uang kertas dan keaslian uang kertas  ini  memnggunakan  metode  pengolahan  citra  warna  pada setiap  uang  kertas  dengan  memanfaatkan    sensor  TCS3200-DB sebagai  pengolah  citra  warna  pada  uang  kertas  sehingga menghasilkan  nilai  warna  dominan  RGB  pada  uang  kertas kemudian  mikrokontroler  akan  mengolah  nilai  warna  dominan kalibrasi  RGB  berdasarkan  algoritma  pemograman  sehingga akan  menghasilkan  dan  mengenali  nilai  nominal  uang  kertas. Setelah  nilai  nominal  uang  kertas  diketahui  maka  lampu ultraviolet  aktif dan  menyinari uang kertas tersebut.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1 Uang
Uang merupakan instrumen perekonomian yang sangat penting. Hampir  semua  kegiatan  ekonomi  sangat  bergantung  pada intrumen  ini  yang  antara  lain,  berfungsi  sebagai  alat  bayar.[1] Peranan  uang  ini  menggantikan  konsep  barter  yang  dilakukan sebelum adanya uang.
Uang  dalam  ilmu  ekonomi  tradisional  didefinisikan  sebagai setiap alat tukar yang dapat diterima secara umum. Alat tukar itu dapat  berupa  benda  apapun  yang  dapat  diterima  oleh  setiap orang  di  masyarakat  dalam  proses  pertukaran  barang  dan  jasa. Dalam  ilmu  ekonomi  modern,  uang  didefinisikan  sebagai sesuatu  yang  tersedia  dan  secara  umum  diterima  sebagai  alat pembayaran  bagi  pembelian  barang-barang  dan  jasa-jasa  serta kekayaan berharga lainnya serta untuk pembayaran hutang.[2]
Berdasarkan yang dikeluarkan oleh bank Indonesia, uang adalah suatu  benda  yang  dapat  ditukarkan  dengan  benda  lain,  dapat digunakan  untuk  menilai  benda  lain,  dan  dapat  kita  simpan.[3] Lanjut Bank Indonesia, dikemukakan pula bahwa pada awalnya uang  hanya  berfungsi  sebagai  alat  penukar  saja  tetapi,  sejalan dengan  perkembangan  peradaban  manusia  dalam  memenuhi kebutuhan  ekonominya,  fungsi  tersebut  telah  berkembang  dan bertambah  sehingga  mempunyai  fungsi  seperti  uang  pada  saat ini  :  (1)  Uang  sebagai  alat  tukar,  (2)  Uang  sebagai  alat penyimpan  nilai,  (3)  Uang  sebagai  satuan  hitung,  (4)  Uang sebagai ukuran pembayaran yang tertunda,

## 2.2 Uang Kertas
Secara  umum  uang  kertas  adalah  mata  uang  yang  bahan bakunya  berasal  dari  kertas,  Menurut  Dawud  Gede  Wicaksono D, yang dikutip oleh [4] Uang kertas rupiah adalah uang dalam bentuk  lembaran  yang  terbuat  dari  bahan  kertas  atau  bahan lainnya  (yang  menyerupai  kertas)  yang  dikeluarkan  pemerintah Indonesia, dalam hal ini Bank Indonesia, dimana penggunaannya  dilindungi  undang-undang  No  23  tahun  1999 dan  sah  digunakan  sebagai  alat  tukar  pembayaran  di  Wilayah Indonesia.
Karena terbuat dari bahan kertas yang mudah didapatkan, maka marak  sekali  tindak  kejahatan  pemalsuan  uang  kertas,  tidak terkecuali  untuk  uang  kertas  rupiah.  Banyak  sekali  faktor pemalsuan  uang,  namun  apapun  itu,  pemalsuan  uang  adalah tindak  kejahatan  besar,  dan  sasaran  yang  paling  empuk  adalah para penyandang tuna netra.
Ketentuan  menyangkut  pemalsuan  mata  uang  diatur  pada  pasal 36  UU  No  7  Tahun  2011  tentang  mata  uang  yang  menyatakan bahwa  “Setiap  orang  yang  memalsu  rupiah  sebagaimana dimaksud  dalam  pasal  26  ayat  (1)  dipidana  dengan  pidana penjara paling lama 10 (sepuluh) tahun dan pidana denda paling banyak Rp.10.000.000.000,00 (sepuluh miliar rupiah)”. Adapun ketentuan  yang  terdapat  dalam  pasal  26  ayat  (1)  bahwa  “setiap orang dilarang memalsu rupiah” [5]
2.3 Pendeteksi Nominal dan keaslian uang kertas
Secara normal, nilai nominal uang kertas sudah tertera di empat sisi  uang  kertas  yang  ditulis  dengan  angka,  begitupun  untuk mendeteksi keaslian uang kertas, pemerintah sering mensosialisasikan  cara  3D  (Dilihat,  Diraba,  Diterawang). Namun hal yang demikina tidak bisa dilakukan oleh saudara kita penyandang  tuna  netra,  maka  sistem  pendeteksi  ini  dapat dimanfaatkan.
Kajian-kajian pendeteksi sudah sangat marak ditelaah oleh para ahli dan peneliti [6],[4],[7],[8],[9] berangkat dari penelitian yang sudah-sudah, peneilitan ini mencoba merangkum dan menambahkan dengan kosnep yang lebih sederhana.

## 2.4 Warna RGB
Citra  RGB  ( Red  Green  Blue )  merupakan  citra digital yang setiap pikselnya tersusun dari kombinasi tiga  warna dasar  yaitu merah,  hijau,  dan  biru.  Setiap  warna  dasar  mempunyai  rentang nilai dari 0 sampai 255.[10]
Gambar 1 . Variasi Warna RGB 24 Bit.[11]

## 3. METODOLOGI
Metode  penelitian  yang  digunakan  adalah Library  research (Penelitian  kepustakaan)  Penelitian  yang  dilakukan  melalui literature – literature yang berhubungan dengan tema penelitian, untuk  menyusun  teori  –  teori  yang  didapat  baik  secara  global, maupun  detailnya  yang  dilakukan  secara  langsung  ke perpustakaan  guna  memperoleh  data  dan  informasi  yang sifatnya  teoritis Dan Laboratory  Research (Penelitian Laboratorium)  Untuk  mengetahui  dan  menguji  kebenaran  dari teori – teori dan rancangan rangkaian serta untuk mengolah data mentah yang didapat di lapangan, maka dilakukan eksperimen – eksperimen  di  laboratorium,  dengan  tahapan  pengerjaan penelitian seperti pada gambar 2.
. Gambar 2 . Kerangka Kerja Penelitian
Tahapan  terakhir  adalah  melakukan  implementasi,  apakah sistem  yang  dibangun  sudah  sesuai  dengan  kebutuhan. Implementasi  dilakukan  untuk  kesemuaan  jenis  uang  kertas rupiah  yang  akan  diuji,  mulai  dari  uang  pecahan  seribu  rupiah sampai  uang  pecahan  seratus  ribu  rupiah.  Menurut  [12]  jika belum  sesuai  dengan  yang  diinginkan,  maka  perlu  dilakukan analisa  ulang  untuk  memperbaiki  coding  sehingga  aplikasinya bisa lebih disempurnakan.

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 4.1. Blog Digram Sistem
Pada Perancangan awal, setiap sub sistem harus tergambar agar dapat  diketahui  seperti  apa  garis  besar  sistem  yang  akan dibangun,  dibutuhkan  blog  diagram  untuk  menggambarkan hubungan antar blog tersebut seperti gambar 3.
Gambar 3 . Blog Diagram Sistem
Dari  blog  diagram  tergambar  bahwasanya  proses  utama pengendali  dari  sistem  ini  adalah  Arduino  UNO  R3.  Arduino Uno  adalah  papan  mikrokontroller  berbasis  ATmega  328  yang memiliki  14  pin  digital  input/output    masing-masingnya  ada  6 pin yang bisa dipakai untuk PWM, 6 input analog.[13]

## 4.2. Context Digram Sistem
Context diagram merupakan pendefinisian terhadap sistem yang akan  dirancang  yang  bersifat  menyeluruh. Context  diagram ini digunakan  untuk  memudahkan  dalam  proses  penganalisaan sistem yang dirancang secara keseluruhan.
Gambar 4. Context Diagram Sistem

## 4.3. Rangkaian Sensor Warna
Sensor warna pada sistem ini difungsikan untuk membaca warna pada lembar uang kertas dengan mengenali frekuensi RGB pada lembar  uang  kertas.  Sensor  warna  yang  dipasang  memiliki resistansi  yang  berubah-ubah  bila  mendeteksi  warna  yang berbeda.    Output  dari  sensor  warna  ini  berupa  frekuensi  yang dipengaruhi  oleh  warna  yang  dideteksi,  pengaruh  cahaya  dari luar  dan  jarak  antara  sensor  dengan  warna  yang  akan  dideteksi memberikan  pengaruh  tingkat  presisi  data  pembacaan  sensor, maka  dalam  penggunaannya  sensor  berada  dalam  lingkungan yang  gelap  untuk  mendapatkan  hasil  maksimal  dalam pembacaan  warna.  Output  sensor  ini  juga  dipengaruhi  oleh tegangan  input  karena  tegangan  input  yang  diberikan  harus konstan dengan nilai tegangan masukan +5VDC.
Sensor  warna  yang  digunakan  pada  alat  ini  adalah  TCS3200- DB. IC TCS3200-DB adalah IC pengkonversi warna cahaya ke frekuensi.  Setiap  warna  bisa  disusun  dari  warna  dasar.  Untuk cahaya,  warna  dasar  penyusunnya  adalah  warna  Merah,  Hijau dan  Biru,  atau  lebih  dikenal  dengan  istilah  RGB  (Red-Green- Blue).
Terdapat  dua  komponen  utama  pembentuk  IC  ini,  yaitu photodiode    dan  pengkonversi  arus  ke  frekuensi.  Kelompok photodiode  yang akan dipakai dapat diatur melalui kaki selektor S2 dan S3. Photodiode  akan mengeluarkan arus yang besarnya sebanding dengan kadar warna dasar cahaya yang menimpanya. Arus  ini  kemudian  dikonversikan  menjadi  sinyal  kotak  dengan frekuensi sebanding dengan besarnya arus. Frekuensi Output ini bisa diskala dengan mengatur kaki selektor S0 dan S1.
Dalam  perancangan  ini  skala  sensor  yang  akan  digunakan adalah skala frekuensi keluaran 100% dengan mengatur S0 dan
S1  sama  dengan  1.    Photodiode  yang  akan  digunakan  adalah photodiode    red,    green,  dan    blue.  Ketiga    photodiode    ini digunakan  secara  bergantian  sesuai  dengan  pengaturan  S2  dan S3 yang dikendalikan oleh perangkat lunak pada rangkaian pada Arduino Uno R3.
Gambar 5 . Sensor TCS ke Arduino

## 4.4. Rangkaian LCD ( Liquid Crystal Display )
LCD  (Liquid  Crystal  Display)  pada  sistem  ini  difungsikan sebagai  pemberi  informasi  atau  menampilkan  nominal  dan keaslian  uang  keras  yang  dibaca  oleh  sensor  TCS3200.  Agar LCD  dapat  bekerja  sesuai  dengan  fungsinya  maka  LCD dikomunikasikan  dengan  board  Arduino  Uno  R3  seperti  pada gambar 6.

## Gambar 6 . LCD ke Arduino

## 4.5. Rangkaian Keseluruhan
Seluruh  komponen  ataupun  perangkat  keras  yang  digunakan dalam  sistem  pengenal  nominal  dan  keaslian  uang  kertas  ini akan  dikontrol  atau  dikendalikan  oleh  board  Arduino  Uno  R3. Arduino  akan  mengendalikan  seluruh  komponen  yang terhubung  berdasarkan  algoritma  pemgoraman  yang  telah ditanamkan pada mikrokontroler atmega 328. Rangkaian seluruh komponen  yang  terhubung  pada  Arduino  Mega  Uno  R3  dapat dilihat pada gambar 7.
Gambar 7. Rangkian Keseluruhan Sistem

## 4.6. Rancangan Mekanik Sistem
Design  mekanik  dari  sistem  yang  dibuat  merupakan  gambaran dari  bentuk  mekanik  alat  serta  tata  letak  pada  setiap  komponen yang digunakan pada sistem ini. Dengan adanya design ini maka prinsip kerja dari sistem serta komponen-komponen dari sistem yang digunakan akan dapat dilihat dengan jelas.
Sistem pengenal nominal dan keaslian uang kertas menggunakan sensor warna TCS3200 sebagai pendeteksi warna dominan  pada  uang  kertas,  led  ultra  violet  yang  dibantu  oleh sensor warna TCS3200 sebagai pendeteksi keaslian uang kertas, LCD sebagai output untuk menampilkan data karakter dari nilai yang  didapat  berupa  nilai  asli  atau  palsu,  dan push  button sebagai saklar.
Gambar 8 . Design Mekanik Sistem

## 4.7. Analisa Pengujian Sensor TCS3200-DB
Sensor  warna  TCS3200  ini  memiliki  resistansi  yang  berubah- ubah  bila  mendeteksi  warna  yang  berbeda.  Output  dari  sensor warna  ini  berupa  frekuensi  yang  dipengaruhi  oleh  warna  yang dideteksi,  pengaruh  cahaya  dari  luar  dan  jarak  antara  sensor dengan  warna  yang  akan  dideteksi  memberikan  pengaruh tingkat presisi data pembacaan sensor, maka dalam penggunaannya  sensor  berada  dalam  lingkungan  yang  gelap untuk  mendapatkan  hasil  maksimal  dalam  pembacaan  warna. Output  sensor  ini  juga  dipengaruhi  oleh  tegangan  input  karena
tegangan  input  yang  diberikan  harus  konstan  dengan  nilai tegangan masukan +5VDC.
Peralatan  yang  diperlukan  dalam  pengujian  ini  antara  lain, sensor  warna  TCS3200-DB,  Arduino  Uno  R3,Led  UV,LCD, uang  kertas  asli  dan  palsu  Rp  100.000,  Rp  50.000,  Rp  20.000, Rp  10.000,  Rp  5000,  Rp  2000,  Rp  1000  masing-masing sebanyak 3 lembar. Proses pengujian dilakukan secara bertahap, yaitu  pengujian  dari  proses  pengambilan  data  RGB  pada    uang kertas  dan  pengujian  dari  proses  penentuan  nilai  keaslian  uang kertas.

## 4.8. Proses Pengambilan data RGB pada Uang

## Kertas
Dari percobaan yang telah dilakukan maka akan diperoleh data- data  yang  akan  dijadikan  acuan  nilai  variabel  yang  digunakan sebagai batasan-batasan untuk dapat membedakan tiap-tiap uang kertas. Variabel yang digunakan adalah warna-warna dasar yang terdiri  dari  warna  merah,  hijau  dan  biru  yang  direpresentasikan oleh  variabel  R,G  dan  B.  Proses  pengujian  menggunakan beberapa  lembar  uang  kertas  dengan  nilai  yang  sama  sehingga mendapatkan data yang valid seperti dalam tabel 1.
Tabel 1 . Range Nilai Batasan RGB Nominal R G B Rp. 100.000,- 140-155 195-218 15-17 Rp. 50.000,- 180-215 170-210 130-145 Rp. 20.000,- 165-200 160-200 140-180 Rp. 10.000,- 175-210 192-225 140-165 Rp. 5.000,- 160-175 208-230 200-220 Rp. 2.000,- 165-195 195-235 155-190 Rp. 1.000,- 180-215 170-210 130-145

## 4.9. Proses Penentuan Nilai Keaslian Uang Kertas
Sesuai dengan landasan teori yang ada maka uang yang asli dan uang palsu dapat dibedakan dengan tingkat kecerahan uang yang merupakan efek dari sinar led ultraviolet.
Proses  pengambilan  data  RGB  sebagai  penentu  keaslian  uang kertas  adalah  dengan  cara  menyinari  nomor  seri  pada  uang kertas yang terletak dibagian kanan atas. Nomor seri pada uang asli ini jika disinari led UV maka tulisan yang berupa angka ini akan  berubah  warna  dan  membiaskan  warna  tertentu  sesuai dengan nominal uang yang disinari. Berikut data RGB:
Tabel 2 . Range Nilai Batasan RGB disinari UV
Nominal R G B Rp. 100.000,- 70-90 320-335 30-40 Rp. 50.000,- 40-75 170-285 10-31 Rp. 20.000,- 65-105 275-395 30-45 Rp. 10.000,- 55-65 215-265 20-30 Rp. 5.000,- 85-100 285-400 40-50 Rp. 2.000,- 65-95 275-365 25-40 Rp. 1.000,- 40-75 170-285 10-31
Dari  data  table  2,  ada  perbedaan  yang  mendasar  antara  nilai maksimal  warna  yakni  255,  sedangkan  pada  pembacaan  data serial  sensor  ada  beberapa  yang  nilainya  >255.  Ini  disebabkan oleh  pembiasan  warna  dari  pantulan  sinar  UV.  Walaupun demikian,  data  yang  terbaca  oleh  serial  Arduino  dapat  dipakai untuk menentukan keaslian uang.

## 4.10. Pengujian Modul Suara
Rangkaian  WTV020SD  berfungsi  untuk  memberikan  informasi nilai  nominal  dan  keaslian  uang  berupa  suara  melalui  speaker. Modul  ini  akan  memutar  berkas  suara  ( audio  play  back  sounds player  module ).[14]  Suara  yang  disimpan  adalah  suara  nilai nominal  uang  dan  identifikasi  uang  apakah  uang  tersebut  asli atau  palsu.  Diagram  blog  pengujian  rangkaian  WTV020SD dengan  mikrokontroler  Arduino UNO  bisa  dilihat  pada  gambar 9. Hasil pengujian secara keseluruhan dapat dilihat pada tabel 3.
Gambar 9 . Pengujian Modul Suara
Tabel 3 . Tabel Pengujian Modul Suara Deteksi Uang Kertas Kondisi Uang Output Suara Bagus Buram Rp. 100.000 Asli V Uang Seratus Ribu Asli Rp. 100.000 Asli V Uang Seratus Ribu Palsu Rp. 100.000 Palsu V Uang Seratus Ribu Palsu Rp. 50.000 Asli V Uang  Lima  Puluh  Ribu Asli Rp. 50.000 Asli V Uang  Lima  Puluh  Ribu Palsu Rp. 50.000 Palsu V Uang  Lima  Puluh  Ribu Palsu Rp. 20.000 Asli V Uang  Dua  Puluh  Ribu Asli Rp. 20.000 Asli V Uang  Dua  Puluh  Ribu Palsu Rp. 20.000 Palsu V Uang  Dua  Puluh  Ribu Palsu Rp. 10.000 Asli V Uang Sepuluh Ribu Asli Rp. 10.000 Asli V Uang Sepuluh Ribu Palsu Rp. 10.000 Palsu V Uang Sepuluh Ribu Palsu Rp. 5000 Asli V Uang Lima Ribu Asli Rp. 5000 Asli V Uang Lima Ribu Palsu Rp. 5000 Palsu V Uang Lima Ribu Palsu Rp. 2000 Asli V Uang Dua Ribu Asli Rp. 2000 Asli V Uang Dua Ribu Palsu Rp. 2000 Palsu V Uang Dua Ribu Palsu Rp. 1000 Asli V Uang Seribu Asli Rp. 1000 Asli V Uang Seribu Palsu Rp. 1000 Palsu V Uang Seribu Palsu
Untuk  membuktikan  bahwasanya  data  yang  disampaikan  suara valid,  akan  diuji  dengan  menggunakan  LCD,  gambar  10 memperlihatkan contoh uang teridentifikasi Asli atau palsu.

## Gambar 10. Deteksi Uang Palsu dan Asli Lewat LCD

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Sensor  TCS  3200-DB  dapat  diaplikasikan  sebagai  pendeteksi nominal uang kertas dengan cara membentuk pola  range  RGB tiap uang kertas dari keluaran sensor yang berupa frekuensi nilai RGB. Nomor seri pada uang kertas yang dijadikan sebagai tanda keaslian  uang  kertas  pada  penelitian  ini  dapat  berubah  warna dan  memendarkan  warna  cahaya  tertentu  ketika  disinari led ultraviolet sehingga  sensor  TCS  3200-DB  mampu  membaca perubahan warna tersebut dan membentuk pola range RGB tiap uang kertas berupa nilai frekuensi walaupun nilainya diluar pola 255 namun variabel datanya masih dapat dipakai sehingga dapat menentukan  nilai  keaslian  uang  kertas.  Pengaruh  gradasi  dan baik  buruknya  kondisi  fisik  uang  kertas  sangat  berpengaruh terhadap pembacaan frekuensi oleh sensor warna. Semakin baik kondisi fisik uang tersebut, maka warna fisik uang akan semakin tampak.  Sedangkan  untuk  uang  dengan    gradasi  dan    kondisi fisik    yang  buruk    akan  menimbulkan  adanya    overlap    warna RGB  uang  yang  satu  dengan  yang  lainnya    sehingga  hasil pembacaan data mengalami kesalahan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] S. W. Sari, “Perkembangan Dan Pemikiran Uang Dari Masa  Ke  Masa,” An-Nisbah  J.  Ekon.  Syariah ,  vol.  3, no. 1, pp. 39–58, 2016.
[2] Takiddin,  “Uang  dalam  perspektif  ekonomi  islam  *,” Salam;  J.  Filsafat  dan  Budaya  Huk. ,  no.  95,  pp.  205– 212, 2014.
[3] S.  Suseno, UANG :  Pengertian,  Penciptaan,  dan Peranannya dalam Perekonomian , no. 1. 2002.
[4] A. Jalil, “Pengolahan Citra Mendeteksi Keaslian Uang Kertas  Rupiah  Menggunakan  Raspberry  pi,” IT ,  vol. 14, pp. 13–19, 2014.
[5] A.  A.  Wijayanto,  “Pemalsuan  Mata  Uang  Sebagai Kejahatan Di Indonesia,” J.  Huk.  Khaira  Ummah ,  vol. 12, no. 4, pp. 891–898, 2017.
[6] M.  S.  Anwar  and  M.  Ahsan,  “Recognition  Pencitraan Pada Uang Kertas Untuk Mengetahui Keaslian Uang.”
[7] R.  Kuswandhie,  “Alat  Pendeteksi  Nominal  dan Keaslian Mata Uang Kertas,” JTI , vol. 7, no. 1, pp. 48– 56, 2015.
[8] P.  J.  Pratama  and  A.  Widiarti,  “DENGAN  METODE LOCAL  BINARY  PATTERN,” Realtech ,  vol.  12,  no. 2, pp. 1–8, 2016.
[9] D.  A.  PORBADI,  M.  Rif’an,  and  P.  Siwindarto, “ALAT  DETEKSI  NOMINAL  UANG  KERTAS UNTUK  PENYANDANG  TUNA  NETRA  Publikasi
Jurnal  Skripsi,” Tek.  Elektro ,  no.  Alat  Penditeksi
Nominal Uang Kertas, pp. 1–12, 2014.
[10] J.  Fathani,  U.  Sunarya,  and  I.  N.  A.  Ramatryana, “APLIKASI  IDENTIFIKASI  DAN  KONVERSI
MATA  UANG  KERTAS  ASING  TERHADAP RUPIAH  DENGAN  METODA  LOCAL  BINARY
PATTERN  (  LBP  )  BERBASIS  ANDROID,”  in e-
Proceeding  of  Engineering ,  2014,  vol.  1,  no.  1,  pp. 363–371. [11] E.  Sutanta,  “Identifikasi  Daging  Segar  Menggunakan Sensor  Warna  RGB  TCS3200-DB,” J.  Teknol. Technoscienta , vol. 6, no. 2, pp. 177–184, 2014. [12] R.  A.  Mahessya  and  S.  Indrawati,  “IMPLEMENTASI METODE ANFIS DATA MINING DALAM MENYELEKSI BEASISWA DI SMPN 7 SOROLANGUN,” PROCESSOR ,  vol.  12,  no.  1,  pp. 904–915, 2017.
[13] M.  Syahwil, Panduan  Mudah  Simulasi  dan  Praktek Mikrokontroler Arduino . 2013.
[14] T.  S.  Meilani  and  B.  Sumanto,  “Penggaris  Elektronis Sebagai  Alat  Bantu  Pengukuran  Dengan  Output  Suara Bagi Penyandang Tuna Netra,” Amplifier , vol. 6, no. 2, pp. 10–16, 2016.

## BIODATA PENULIS
Ikhsan Dosen Manajemen Informatika pada Akademi Manajemen Informatika dan Komputer  Jayanusa  Padang.  Diperbantukan menjadi Ka. Prodi Sistem Komputer STMIK Jayanusa Padang. Email : riksjp21@gmail.com

## Putri Permata Sari S
Alumni  STMIK  Jayanusa  Padang,  Program Studi  Sistem  Komputer.  Pernah  menjadi pembicara  pada  seminar  Embedded  System Aplication For Research di STMIK Jayanusa Padang.
Email : phutripermata@gmail.com