## Analisis Dampak Kemacetan Lalu Lintas Terhadap Pendapatan Masyarakat dan Aksesibilitas Di Kota Jambi
Mangatur, Edison dan Suandi Program Studi Magister Ilmu Lingkungan Universitas Jambi

## ABSTRACT
The research purposes are (1). To analyze the impact of crowded on society income. (2). To calculate the expenditure of BBM. And (3). To analyze accessibility of road users based on crowded. Research was done in Jambi Cityfrom February 2016 to March 2016. Three areas  research  were  chosen  based  on  crowded  potential  such  as  (a)  area  of  Sungai Kambang,  (b)  area  of  Mayang  Mengurai  and  (c)  area  of  Jl  Jalan  Mayjen  H  M.J. Singedekane. From research result was got that some results as follows (a) crowded impact on society income in those area linked on timing of activity to end, founded loss time and loss productivity and from economics point of view cause loss of society income. (b) social economy  impact  on  road  users  linked  on  the  expenditure  BBM  causing  loss  of  a  lot  of money comparing as usual. (c) based on accessibility point of view, got the result in middle and high categories that meant the rate accessibility road users was little bit low.
Keywords : crowded impact, society income, BBM and accessibility

## PENDAHULUAN
Sektor  transportasi  di  Kota  Jambi  juga  turut  mengikuti  gejala  tersebut  dimana pertumbuhan kendaraan bermotornya cukup berfluktuasi, yaitu mencapai 1,25% per tahun. Komposisi terbesar adalah  sepeda motor yaitu 87,18% dari jumlah kendaraan bermotor pada  periode  2010-2014  dan  tingkat  pertumbuhannya  mencapai  5%  dalam  lima  tahun terakhir.  Rasio  jumlah  sepeda  motor  dan  penduduk  di  Kota  Jambi  mencapai  1:10  pada akhir  tahun  2014.  Setiap  tahun  jumlah  kendaraan  roda  dua  bertambah  sekitar  1,25% sedangkan kendaraan roda empat sebesar 8,63%. Jumlah kendaraan bermotor yang tercatat di Kantor Samsat Kota Jambi diperkirakan sebanyak 55.380 unit pada tahun 2014.
Disamping  itu  kemacetan  juga  dapat  mempengaruhi  berbagai  macam  kegiatan masyarakat  karena  disamping  berdampak  pada  kelancaran  kegiatan  masyarakat  dan  tak kalah  pentingnya  pada  dampak  pendapatan  masyarakat.  Banyaknya  waktu  yang  hilang akibat kemacetan cukup berpengaruh pada berkurangnya kesempatan untuk mendapatkan pendapatan  masyarakat.  Begitu  pula  jika  dilihat  dari  aspek  lain  seperti  dengan  adanya kemacetan bisa diakibatkan oleh aksesibilitas dari jalan yang pada akhirnya berdampak pada pendapatan masyarakat.
Berdasarkan  uraian  di  atas,  peneliti  merasa  perlu  adanya  studi  yang  mengkaji tentang besarnya dampak pada pengguna jalan dilihat dari perubahan pengeluaran untuk BBM  saat  lalu  lintas  normal  dibandingkan  dengan  saat  terjebak  kemacetan,  hilangnya pendapatan  akibat  kemacetan,  dan  berapa  besarnya  kerugian  pengguna  jalan  jika  ada
kompensasi yang diberikan akibat terjebak kemacetan. Pendapatan masyarakat digunakan untuk  mengetahui  besarnya  kompensasi  yang  diakibatkan  kemacetan.    Dan  bagaimana pengaruh aksesibilitas terhadap pengguna jalan. Sehingga peneliti tertarik untuk meneliti dengan judul “Analisis Dampak Kemacetan Lalu Lintas Terhadap Pendapatan Masyarakat dan Aksesibilitas di Kota Jambi”.
Berdasarkan berbagai masalah yang dihadapi, penelitian ini lebih difokuskan untuk membahas mengenai dampak akibat kemacetan lalu lintas, khususnya yang terjadi di Kota Jambi. Kemacetan lalu lintas yang berdampak pada pendapatan masyarakat pengguna jalan dan aksesibilitasnya inilah yang dikaji. Berdasarkan uraian di atas, beberapa permasalahan yang dibahas dalam penelitian ini adalah:
1.  Bagaimana  dampak  kemacetan  terhadap  pendapatan  masyarakat  yang  dirasakan pengguna jalan ?
2. Berapa besarnya pengeluaran BBM pengguna jalan bila terkena kemacetan dibandingkan dengan tidak terkena kemacetan ?
3. Bagaimana aksesibilitas penggunaan jalan akibat kemacetan?

## METODE  PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Kota Jambi yang di fokuskan pada dampak kemacetan lalu lintas terhadap pendapatan pengguna jalan dan aksesibilitas di Kota Jambi. Penentuan lokasi dilakukan secara sengaja dengan mempertimbangkan bahwa Kota Jambi merupakan daerah yang memiliki permasalahan kemacetan lalu lintas. Hasil penelitian ini diharapkan dapat  menjelaskan  beberapa  masalah  yang  berperan  dalam  menganalisis  dampak kemacetan  lalu  lintas  di  Kota  Jambi  Penelitian  ini  dilaksanakan  Februari  2016  sampai dengan Maret 2016 dengan memperhatikan ruang lingkup dan permasalahannya.
Penelitian ini dilaksanakan didaerah yang rawan kemacetan yang ada di Kota Jambi. Penentuan  lokasi  penelitian  dilakukan  dengan  sengaja  (purposive)  dengan mempertimbangkan kondisi kemacetan. Lokasi yang dipilih untuk kegiatan penelitian ini adalah  Jalan  Mayang  (untuk  jalan  dua  arah  dengan  tidak  ada  pembatas),  Jalan  Sungai Kambang (untuk jalan satu arah) dan Jalan Mayjen H M.J. Singedekane (untuk jalan dua arah dengan pembatas). Kondisi kemacetan yang dimaksud disini adalah kemacetan yang berada pada jam macet seperti Jam 07.00 – 08.30 WIB pada pagi hari dan 16.00 – 17.00 pada sore hari.
Teknik pengambilan jumlah sampel dalam penelitian ini menggunakan non-probability sampling  method karena  jumlah  populasi  pengguna  jalan  tidak  diketahui  secara  pasti. Pengambilan  sampel dilakukan  secara  sengaja  ( purposive) dimana  setiap  responden  yang ditemui diasumsikan sebagai pengguna jalan dan pernah mengalami kemacetan di Kota Jambi. Banyaknya responden dalam penelitian ini berjumlah 150 orang (untuk tiga lokasi penelitian) yang terdiri dari 81 responden pengguna mobil pribadi, 12 orang sopir angkot, 43 pengendara sepeda  motor,  dan  sisanya  sebanyak  14  orang  adalah  mobil  penumpang  angkutan  umum.
Jumlah sampel yang diambil mengacu pada penelitian-penelitian CVM sebelumnya dimana jumlah responden yang diambil berkisar 100 hingga 200 responden sudah dianggap memenuhi syarat keterwakilan) (Mitchell dan Carson dalam Ayu, 2004)
Data  dan  informasi  yang  diperoleh  dianalisis  secara  kuantitatif  dan  deskriptif. Metode  deskriptif  digunakan  untuk  melihat  dampak  dari  kemacetan  lalu  lintas  melalui kuisioner dan indepth interview, sedangkan metode kuantitatif menggunakan rumus dari model  yang  digunakan.  Metode  Kuantitatif  digunakan  untuk  mengestimasi  besarnya pendapatan masyarakat dan aksesibilitas pengguna jalan.
Dalam  analisis  ini  kinerja  ruas  jalan  merupakan  indikator  terpenting  dalam perhitungan.  Hubungan  antara  kecepatan  dan  penggunaan  bahan  bakar  adalah  semakin lambat kecepatan kendaraan semakin lama waktu perjalanan yang terjadi dan semakin besar penggunaan  bahan  bakar  dan  sebaliknya  semakin  cepat  kendaraan  semakin  cepat  waktu perjalanan dan semakin kecil penggunaan bahan bakar.
Perhitungan dalam analisis ini menggunakan sebuah model berdasarkan ketentuan Pasific Consultant International (PCI) dalam perhitungan biaya operasi kendaraan (Tamin, 2000 : 97).  Perhitungan  kapasitas  ruas  jalan  yang  dilakukan  dengan  menggunakan Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI, 1997, V-18). Analisis ini digunakan untuk mengetahui daya tampung yang mampu dilayani oleh jalan tersebut. Kapasitas jalan ditentukan dengan menggunakan rumus sebagai berikut : (MKJI, 1947 : 48).
C = Co x FCw x FCsp x FCsf x FCcs dimana : Co     = Kapasitas dasar FCw  = Faktor penyesuaian lebar jalur jalan FCsp = Faktor penyesuaian median FCsf = Faktor penyesuaian hambatan samping FCcs = Faktor penyesuaian ukuran kota
Analisis Pengaruh Kecepatan Kendaraan Terhadap Penggunaan BBM Analisis  ini  digunakan  untuk  mengetahui  konsumsi  BBM  pada  saat  tidak  ada kemacetan dan saat kemacetan terjadi. Hal ini untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kecepatan  terhadap  penggunaan  BBM  untuk  kendaraan.  Kecepatan  dan  waktu  tempuh perjalanan  menjadi  indikator  dalam  penggunaan  BBM.  Apabila  terjadi  kemacetan  tentu akan lebih besar konsumsi BBM yang digunakan kendaraan. Spesifik model perhitungan konsumsi BBM adalah berdasarkan persamaan Pasific Consultant International (PCI) :
Persamaan Konsumsi BBM :
Golongan I :   Y= a 1 S ² + a 2 S + c Golongan II :  Y= b 1 S ² + b 2 S + c Golongan III : Y= d 1 S ² + d 2 S + c dimana : FV = (FVo + FVw) x FFVsf x FFVcs
Y= Konsumsi BBM (liter/1000 Km/Kendaraan) S= Kecepatan kendaraan (Km/Jam) Untuk mempermudah proses pencatatan dan proses perhitungan, maka kendaraan dibagi dalam 3 golongan yaitu :
Golongan I   = sedan, jip, pick-up, bus kecil, dan motor Golongan II  = Truk besar dan bus besar dengan 2 gardan Golongan III = Truk besar dengan 3 gardan/lebih Untuk penelitian ini data yang diambil adalah data untuk kendaraan golongan I, yaitu: sedan, jeep, pick-up, motor, kendaraan pribadi Dalam  menganalisis  aksesibilitas  dalam  penelitian  ini  konsep  atau  teori  dari  Black digunakan.  Kondisi  prasarana  jalan  digunakan  untuk  menganisis  aksesibilitas.  Skema sederhana  yang  memperlihatkan  kaitan  antara  berbagai  hal  yang  diterangkan  mengenai aksesibilitas akan membantu menjelaskan tujuan mengenai analisis aksesibilitas dan dapat dilihat pada Tabel 1 (Black, 1981:57).

## Tabel  1. Klasifikasi Tingkat Aksesibilitas di Daerah Penelitian
Jarak Jauh Aksesibilitas rendah Aksesibilitas menengah Dekat Aksesibilitas menengah Aksesibilitas tinggi Kondisi prasarana Cukup baik Sangat baik Kondisi kemacetan              Relatif tinggi           Relatif sedang

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis Kapasitas Jalan
Dari  pengamatan  bahwa  kondisi  geometri  jalan  berbeda-beda,  sehingga  dalam perhitungan kapasitas jalan dibagi menjadi 3 (tiga) penggal jalan berdasarkan lebar jalan dan karakteristik jalan. Perhitungan kapasitas jalan dilakukan untuk setiap arah arus lalu lintas di Jalan Amir Hamzah, yaitu satu arah, Jalan Ir. H. Juanda yaitu dua arag dan tidak ada pembatas, serta Jalan Mayjen H M.J. Singedekane yaitu dua arah tapi ada pembatas. Berdasarkan  faktor-faktor  di  atas  ditentukan  kapasitas  jalan.  Perhitungan  kapasitas  ruas jalan  yang  dilakukan  dengan  menggunakan Manual  Kapasitas  Jalan  Indonesia (MKJI,1997,48) dengan menggunakan rumus tersebut sebagai berikut
C = Co x FCw x FCsp x FCsf x FCcs
dimana :
Co     = Kapasitas dasar
FCw  = Faktor penyesuaian lebar jalur jalan

## FCsp = Faktor penyesuaian median
FCsf  = Faktor penyesuaian hambatan samping
FCcs = Faktor penyesuaian ukuran kota
Untuk lebih memudahkan pemahaman mengenai perhitungan kapasitas dihitung per arah  arus  lalu  lintas  menuju  masing-masing  model  jalan  yang  dapat  dilihat  contoh perhitungan berikut:
Model I (Jl. Amir Hamzah) berdasarkan pembagian jalan yang ada pada penggal ini kondisi jalan 2/2 UD, dengan lebar jalan 8 m, perhitungan untuk per arah dari model I jalan Amir Hamzah ini adalah :
C = Co x FCw x FCsp x FCsf x FCcs
= 2900 x 1,14 x 1,00 x 0,81x 0,94
= 2517,19 Smp/jam

## Pendapatan Masyarakat yang Hilang Akibat Kemacetan
Beberapa  responden  menyatakan  pendapatan  mereka  berkurang  karena  seringnya terjadi  kemacetan.  Pengeluaran  yang  semakin  meningkat  untuk  operasional  kendaraan mengurangi  pendapatan  individu.  Contohnya  para  sopir  angkutan  umum.  Para  sopir angkutan  umum  mengalami  penurunan  pendapatan  karena  mereka  harus  membeli  BBM yang lebih banyak untuk mengoperasikan kendaraan mereka.
Berikut adalah perhitungan terhadap 150 responden pengguna kendaraan bermotor (72 pengguna mobil dan 43 pengguna sepeda motor) dan 35 penumpang angkutan umum yang pendapatannya hilang akibat keterlambatan masuk kerja, dengan asumsi bahwa PNS dan pelajar atau mahasiswa tidak masuk dalam perhitungan karena walau terjebak kemacetan karena keterlambatan tidak mempengaruhi pendapatan mereka, seperti yang terlihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Perhitungan Pendapatan Pengguna Jalan yang Hilang
Mobil Motor Penumpang angkutan umum Rata – rata durasi kemacetan                                   157,67 menit UMR Kota Jambi Tahun 2016                                 Rp. 830.000,00 Jam Kerja 1 bulan (24 hari x 8 jam)                         192 jam Pendapatan (UMR : jam kerja)                                 Rp. 830.000 : 192 Jam = Rp. 4.322,91 (Rp. 72,05 per menit)
Pendapatan yang hilang                                             157,67 menit x Rp. 72,05 = Rp. 11.360,124 / 157,67 menit Sumber: Data Primer Diolah

## Dampak Kemacetan terhadap Pendapatan Masyarakat
Bagi  masyarakat  yang  berprofesi  sebagai  pengusaha  atau  pedagang  mengalami kehilangan  kesempatan.  kerugian  ini  secara  nominal  bisa  sangat  besar,  bahkan  bagi beberapa  orang  yang  profesional  bisa  bernilai  milyaran  rupiah.  Bagi  supir,  kehilangan produktifitasnya yang berimbas kepada pendapatannya.
Berikut adalah rata – rata yang telah didapat terhadap 150 responden pengguna jalan dari berapa lama pengguna jalan dirugikan akibat kemacetan. yang dalam hal ini dihitung kerugian waktu mereka saat kendaraan melaju dengan normal dibandingkan dengan saat terjebak  kemacetan,  dengan  menggunakan  rumus  nilai  tengah  maka  didapat  rata-rata kerugian individu pengguna jalan seperti yang terlihat pada Tabel 3
Tabel 3 . Rata Rata Waktu Pengguna Jalan Waktu Kemacetan
Rata rata waktu berkendaraan Rata – rata kerugian waktu pengguna Jalan Mobil  (72 Unit) 87,46 menit / (55,47%) Sepeda Motor (43 Unit) 38,87 menit / (24,65%) Angkutan Umum ( 35 unit) 31,34 Menit / (19,88%) Total Seluruh Pengguna Jalan 157,67 Menit / (100,0%)

## Sumber: Data primer diolah

## Dampak Kemacetan terhadap Pengeluaran BBM
Untuk lebih memudahkan pemahaman mengenai perhitungan kapasitas dihitung per arah  arus  lalu  lintas  menuju  pusat  kota  dan  menuju  pinggiran  yang  dapat  dilihat  contoh perhitungan  berikut  Penggal  I  berdasarkan  pembagian  jalan  yang  ada  pada  penggal  ini kondisi jalan 6/4D, dengan lebar jalan 19 m, perhitungan untuk per arah dari penggal I jalan ini adalah :
C = C = Co x FCw x FCsp x FCsf x FCcs
= 3300 x 0,92 x 1,00 x 0,96 x 0,95
= 2768,83 Smp/jam
Jika persamaan tersebut diatas dirinci dengan menggunakan golongan atau ruas jalan maka bisa diuraikan dengan persamaan sebagai berikut :

## Persamaan konsumsi BBM:
Golongan I : Y  = 0,05693 S ² - 6,42593 S + 269,18576 Golongan II : Y = 0,21692 S ² - 24,1549 S + 954,78824
Golongan III : Y= 0,21557 S ² - 24,1769 S + 947,80882
Dalam analisa ini persamaan yang dipakai yaitu persamaan untuk golongan I, karena data  yang  kami  teliti  yaitu  kendaraan  golongan I.  Sehingga  perhitungan  konsumsi  BBM dengan menggunakan rumus Biaya Operasional Kendaraan di Jalan Arteri adalah:
S = Kecepatan Perjalanan (Km/Jam)
Y = Konsumsi BBM (liter/1000 Km/kendaraan)
Dari hasil penelitian diperoleh S = 20 Km/Jam, Maka nilai Y adalah :
Y = 0,05693.S ² - 6,42593.S + 269,18576
Y = 0,05693.20 ² - 6,42593.20 + 269,18576
Y = 0,05693.400 - 6,42593.20 + 269,18576
Y = 22,772 – 128,5186 +269,18576
Y = 163,44  X  2,7 liter/1000 km/kendaraan
= 0,44 liter/km/kendaraan
Jadi  dari  hasil  perhitungan  diatas  dapat  dianalisis  bahwa  konsumsi  BBM  yang dikonsumsi oleh pengguna jalan adalah sebesar 0,2673 liter per kendaraan.

## Dampak Kemacetan terhadap Aksesibilitas Pengguna Jalan
Sehubungan  dengan  lokasi  penelitian,  beberapa  jenis  tata  guna  lahan  mungkin tersebar secara meluas dan jenis lainnya mungkin berkelompok. Beberapa jenis tata guna lahan  mungkin  ada  di  satu  atau  dua  lokasi  saja  dalam  suatu  kota.  Dari  sisi  jaringan transportasi,  kualitas  pelayanan  transportasi  pasti  juga  berbeda-beda;  sistem  jaringan transportasi di suatu daerah mungkin lebih baik dibandingkan dengan daerah lainnya baik dari segi kuantitas (kapasitas) maupun kualitas (frekuensi dan pelayanan).
Apabila tata guna lahan saling berdekatan dan hubungan transportasi antar tata guna lahan tersebut mempunyai kondisi baik, maka aksesibilitas tinggi. Sebaliknya jika aktivitas tersebut saling terpisah jauh dan hubungan transportasinya jelek, maka aksesibilitas rendah. Beberapa  kombinasi  diantaranya  mempunyai  aksesibilitas  menengah.  Berikut  ini
disimpulkan dengan memperhatikan tata guna lahan di lokasi penelitian yang berhubungan dengan aksesibilitas sebagai berikut

## Tabel  4. Klasifikasi Tingkat Aksesibilitas di Daerah Penelitian
Jarak Jauh Aksesibilitas rendah Aksesibilitas menengah Dekat Aksesibilitas menengah Aksesibilitas tinggi Kondisi prasarana Cukup baik Sangat baik Kondisi kemacetan              Relatif tinggi           Relatif sedang
Dari  Tabel  4  diatas  dapat  dikatakan  bahwa  jarak  dan  kondisi  prasarana  akan mempengaruhi  aksesibilitas.  Wilayah  yang  memilki  jarak  dan  kondisi  yang  baik  akan mengurangi  terjadinya  kemacetan,  karena  ada  suasana  bagi  pengendara  untuk  membuat pertimbangan dan memutuskan untuk menghindari suasana macet tersebut.

## PENUTUP
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan,  berkaian  dengan  Analisis  Dampak Kemacetan terhadap pendapatan masyarakat dan aksesibilitas, diperoleh sebagai berikut:
1. Dampak kemacetan terhadap pendapatan masyarakat pengguna jalan di lokasi penelitian terkait dengan lamanya waktu yang dibutuhkan sampai ke tujuan, didapatkan kerugian waktu yang dari sisi sosialnya masyarakat dirugikan akan hilangnya produktifitasnya dan  untuk  dari  segi  ekonominya  dapat  berdampak  pada  hilangnya  pendapatan  dari masyarakat yang bekerja.
2. Dampak  sosial  ekonomi  pengguna  jalan  di  wilayah  sekitar  lokasi  penelitian  terkait dengan  pengeluaran  pembelian  BBM  untuk  pengguna  mobil  dan  sepeda  motor dihasilkan kerugian yang hampir separuh dari penggunaan BBM saat normal. Potensi ekonomi BBM yang hilang akibat kemacetan yang ditanggung Kota Jambi mencapai 20 milyar rupiah, yang merupakan nilai yang sangat besar untuk kota yang termasuk sub- urban
3. Untuk dampak sosial ekonomi pengguna jalan di wilayah sekitar lokasi penelitian terkait dengan aksesibilitas, diperolah hasil pada kategori sedang dan tinggi, yang berarti bahwa tingkat aksesibilitas pengguna jalan dikatakan rendah. mengindikasikan bahwa sebagian besar pengguna jalan merasakan stress saat mereka terjebak dalam kemacetan. membuat perjalanan lebih lama dibandingkan dengan kondisi normal, kemacetan juga membuat badan lelah dan berdampak pada emosi pengguna jalan sehingga ada dari mereka yang menggerutu, kesal, marah, dan akhirnya stress.

## DAFTAR  PUSTAKA
Astati, N. K. S.. 1998. Perhitungan Biaya Kemacetan Di Kawasan Pengendalian Lalu Lintas Di Kawasan DKI Jakarta. Tesis. Program Pascasarjana Bidang Ilmu Teknik Program Studi Teknik Sipil. Fakultas Teknik. Universitas Indonesia, Jakarta.
Ayu, E.  R . 2004. Willingnes To Pay Masyarakat Terhadap Perbaikan Ekosistem Hutan Mangrove  Muara  Angke  Jakarta  Utara  Melalui  Pendekatan  Contingent  Valuation Method  (CVM)  Dengan  Analisis  Regresi  Logit.  Skripsi.  Program  Studi  Ekonomi Pertanian  Dan  Sumberdaya.  Departemen  Ilmu-Ilmu  Sosial  Ekonomi  Pertanian. Fakultas Pertanian. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Black,  1981.  Dynamics  of  Accessibility  to  Employment  and  Travel  Behaviour:  A  Case Study of the Journey to Work in Sydney,  Proceedings of International Symposium on Transport, Communication and Urban Form, Monash University . Part 2, pp.129-137. BPS, 2015. Kota Jambi Dalam Angka, BPS Kota Jambi.
Khisty, J. C dan B. Kent L. 2003. Transportation Engineering : An Introduction, 3rd Edition. Pearson Education. Prentice Hall.
Manual Kapasitas Jalan Indonesia (MKJI) , 1997, Direktorat Bina Jalan Kota, Direktorat Jendral Bina Marga Departemen PU, Sweroad, Jakarta.
Marito,  V.  H.  2006.  Analisis  Willingness  To  Accept  Masyarakat  Terhadap  Tempat Pembuangan Akhir Sampah Bantargebang Dengan Pendekatan Contingent Valuation Method.  Skripsi.  Program  Studi Ekonomi  Pertanian  Dan  Sumberdaya.  Departemen Ilmu-Ilmu  Sosial  Ekonomi  Pertanian.  Fakultas  Pertanian.  Institut  Pertanian  Bogor, Bogor
Munasinghe,  M.  1993.  Environmental  and  Sustainable  Development  World  Bank Environment Paper Number 3 The World Bank. Washington DC USA.
Pangaribuan, G. P. 2005. Perhitungan Perbedaan Biaya Kemacetan Pada Sekitar Wilayah Pengendalian Lalu Lintas. Tesis. Program Pascasarjana Bidang Ilmu Teknik Program Studi Teknik Sipil. Fakultas Teknik. Universitas Indonesia, Jakarta.
Silalahi, A. D. 2001. Kajian Pendapatan Usaha Transportasi Angkutan Kota Bogor. Skripsi. Departemen  Ilmu  Ekonomi  dan  Studi  Pembangunan.  Fakultas  Ekonomi  dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor, Bogor.
Soesilowati, E. 2008. Dampak Pertumbuhan Ekonomi Kota Semarang Terhadap Kemacetan Lalulintas Di Wilayah Pinggirian Dan Kebijakan Yang Ditempuhnya. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan vol 1 , pp 45-53 Universitas Negeri Semarang Semarang
Sugianto, G. 2011 Pengembangan Model Biaya Kemacetan Bagi Pengguna Mobil Pribadi Di Daerah Pusat Perkotaan Yogyakarta: Jurnal Transportasi Vol.11 pp 74-83.
Suparmoko, M. 2002. Penilaian Ekonomi: Sumberdaya Alam dan Lingkungan (Konsep dan Metode Penghitungan). LPPEM Wacana Mulia, Jakarta.
Tamin,  O.Z.  2000.Perencanaan  dan  Permodelan  Transportasi,  Edisi  kedua.  Bandung: Penerbit ITB.
Tamin,  O.Z  dan  Nahdalina.  1998.  Analisis  Dampak  Lalu  Lintas  (Andall). Jurnal Perencanaan Wilayah dan Kota Vol 5 pp 16-25. ITB. Bandung.