## Pengembangan Komoditas Manggis di Kabupaten Bogor berbasis Potensi Produksi, Ketersediaan dan Kesesuaian Lahan
The Development of Mangosteen Commodity in Bogor Regency based on Production Potential, Land Availability and Suitability
Muhamad Hanafi 1* , Andrea Emma Pravitasari 2,3 & Sahara 4
1 Program Magister Ilmu Perencanaan Wilayah, Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Jalan Meranti, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia;
2 Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Institut Pertanian Bogor, Jalan Meranti, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia; 3 Pusat Pengkajian Perencanaan dan Pengembangan Wilayah (P4W), LPPM IPB University, Jalan Pajajaran, Kampus IPB Baranangsiang, Bogor 16144, Indonesia; 4 Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor, Jalan Agatis, Kampus IPB Dramaga, Bogor 16680, Indonesia; * Penulis Korespondensi. e-mail : h.nafi3103@gmail.com (Diterima: 19 Agustus 2022; Disetujui: 4 Februari 2023)

## ABSTRACT
Bogor Regency is one of the largest production areas of mangosteen in West Java. However, its mangosteen production fluctuated and tended to decline from 2016 to 2020 because of productive plant reduction. Meanwhile, this regency has a large area of non-productive land. The arrangement and development of new farms are required based on the potential of the existing ground. This study aimed to identify potential areas for mangosteen development based on harvesting area, production value, land availability, and suitability requirements. This research used the LQ, DLQ, Z-score, and geographic information system analysis using ArcGIS 10.8 based on overlay and limiting factors. Ranking  regions  are  determined  by  the  TOPSIS  method.  The  results  of  the  LQ-DLQ  analysis explained that eight districts with superior and prospective categories existed. The results of the Z- score  analysis  show  that  the  Klapanunggal  and  Babakan  Madang  sub-districts  have  lower productivity . At  the  same  time,  the  types  of  land  used  for  mangosteen  are  primarily  dry  land agriculture and production forests. Land suitability for mangosteen consists of land class S2 (quite suitable) with an area of 6,056.9 ha and class S3 (suitable marginal) with an area of 54,925 ha. The priority areas for developing mangosteen exports are Cigudeg, Leuwisadeng, Leuwiliang, Jasinga, Sukamakmur, Nanggung, Klapanunggal, and Babakan Madang. The western part of Bogor has more significant potential than the eastern one.
Keywords:  Bogor, Limiting factor , LQ, Mangosteen, TOPSIS

## ABSTRAK
Kabupaten Bogor merupakan salah satu sentra terbesar buah manggis di Jawa Barat, namun produksi komoditas ini mengalami penurunan dan berfluktuasi pada rentang tahun 2016 hingga 2020. Hal tersebut salah satunya disebabkan oleh penurunan jumlah tanaman produktif, padahal kabupaten ini memiliki lahan non produktif yang cukup luas sehingga penataan dan pengembangan kebun baru perlu dilakukan berdasarkan potensi lahan yang ada. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi wilayah  potensial  pengembangan  manggis  berdasarkan  luas  panen  dengan  menggunakan  metode LQ-DLQ, serta  jumlah  produksi  dengan  menggunakan  metode Z-score .  Sementara  itu,  penentuan
Juni 2023, 7 (2): 179-198
wilayah potensial berdasarkan persyaratan ketersediaan dan kesesuaian lahan menggunakan analisis sistem informasi geografis dengan ArcGis 10.8 berbasis overlay dan limiting factor. Pemeringkatan wilayah  ditentukan  menggunakan  metode TOPSIS .  Hasil  analisis LQ - DLQ menerangkan  bahwa terdapat  delapan  kecamatan  dengan  kategori  unggulan  dan  prospektif.  Hasil  analisis Z-score menunjukkan bahwa kecamatan Klapanunggal dan Babakan Madang memiliki produktivitas yang lebih rendah. Jenis penggunaan lahan yang tersedia untuk manggis sebagian besar adalah pertanian lahan kering dan hutan tanaman. Kesesuaian lahan untuk manggis terdiri dari  lahan kelas S2 (cukup sesuai)  seluas  6,056.9  ha  dan    kelas  S3  (sesuai  marginal)  seluas    54,925    ha.  Prioritas  wilayah pengembangan manggis ekspor adalah Cigudeg, Leuwisadeng, Leuwiliang, Jasinga, Sukamakmur, Nanggung, Klapanunggal dan Babakan Madang. Wilayah Bogor bagian barat memiliki potensi yang lebih besar dibandingkan wilayah timur.
Kata kunci: Bogor , Limiting factor , LQ, Manggis, TOPSIS

## PENDAHULUAN
Perencanaan wilayah perlu memperhatikan  potensi  spesifik  tiap  daerah termasuk salah satunya pengembangan komoditas  unggulan.  Hal  tersebut  dilakukan untuk  meningkatkan  nilai  daya  saing  daerah melalui efisiensi sistem produksi dan distribusi komoditas.  Selain  itu,  budidaya  aneka  ragam komoditas  pada  satu  wilayah  menimbulkan biaya  distribusi  yang  tidak  efisien.  Wilayah komoditas yang sejenis meningkatkan efisiensi rantai  pasok  dan  memudahkan  penerapan  pola pengembangan kebijakan yang tepat (Rustiadi et al. , 2011).
Pemetaan basis produk pertanian banyak dilakukan  berdasarkan  potensi  produksi  atau populasi komoditas. Beberapa penelitian terkait di  antaranya    penetapan  kawasan  komoditas unggulan  pertanian  di  Wilayah  Pengembangan Tumpang, Malang (Cipta et al. , 2017); kawasan komoditas  unggulan  sayuran  di  Karanganyar (Harinta et al. , 2018) hingga strategi pengembangan agroindustri manggis di Tasikmalaya  (Kastaman  &  Thoriq,  2020). Pemetaan potensi komoditas unggulan tersebut dapat  digunakan  sebagai  masukan  prioritas pengembangan suatu wilayah.
Potensi  lahan  merupakan  faktor  penting lain dalam pemetaan prioritas wilayah pengembangan  komoditas  pertanian.  Potensi lahan harus dimanfaatkan secara optimal sesuai dengan  ketersediaan  dan  kesesuaiannya  agar tidak  terjadi  kerusakan  ekosistem.  Penggunaan
lahan untuk aktivitas pertanian dapat menimbulkan  bencana  lingkungan  jika  tidak dilakukan melalui pengelolaan yang mempertimbangkan kaidah konservasi.
Misalnya:   bencana erosi dan tanah longsor di Slahung,  Ponorogo  pada  tahun  2017  (Sarya et al. ,  2020)  hingga    kerusakan  hutan  dan  emisi karbon    di  pulau  Sumatera  dan  Kalimantan (Cisneros et al. , 2021). Oleh karena itu, potensi lahan perlu dipertimbangkan untuk mendapatkan  prioritas  pengembangan  wilayah yang baik. Prioritas wilayah
pengembangan komoditas    perlu  ditetapkan  dengan  metode pengambilan keputusan yang tepat berdasarkan beberapa  parameter  seperti  basis  komoditas unggulan  maupun  potensi  lahan.  Salah  satu metode  yang  layak  digunakan    dalam pengambilan  keputusan  multikriteria  adalah Technique for Order Preference by Similarity to Ideal  Solution ( TOPSIS ).  Metode  ini  sangat sederhana  dan  memiliki  prinsip  bahwa  solusi terbaik memiliki jarak yang paling dekat dengan kriteria  positif  dan  jarak  yang  paling  jauh dengan  kriteria  negatif  (Chakraborty,  2021). Teknik pengambilan keputusan tersebut digunakan  salah  satunya  dalam  penentuan prioritas  lokasi  pengembangan  komoditas unggulan  di  antaranya:  rumput  laut  di Kabupaten  Sampang  (Bakir  &  Hozairi,  2018); hutan rakyat di Kuningan (Rusyana et al. , 2020); dan tanaman pangan di Tulungagung (Fahmi & Santoso, 2021).
Buah  manggis  merupakan  salah  satu komoditas unggulan ekspor nasional.
Kebutuhan  manggis  untuk  ekspor  cenderung meningkat setiap tahun karena permintaan yang tinggi  dan  karakter  buah  ini  yang  hanya  dapat tumbuh  di  wilayah  tertentu  di  dunia  sehingga memiliki nilai dan daya saing tinggi.  Komoditas ini memiliki nilai ekspor paling tinggi di antara produk  hortikultura  lainnya  pada  tahun  2020 sebesar  US  $  81.15  juta  (Pusdatin  Kementan, 2021).    Selain  itu,  manggis  memiliki  rata-rata indeks keunggulan komparatif yang tinggi untuk negara  tujuan  ekspor  Hongkong  sebesar  28.16 dan  Malaysia  sebesar  12.69  pada  tahun  2014 hingga  2018  (Yudha  &  Nugraha,  2022).    Pada rentang  tahun  yang  sama,  volume  ekspor manggis tumbuh positif dengan rata-rata 130.11 % per tahun (Pusdatin Kementan, 2019).
Kabupaten  Bogor  merupakan  salah  satu sentra terbesar buah manggis. Produksi manggis nasional sebagian besar berasal dari Jawa Barat sebanyak 26.64 % (Pusdatin Kementan, 2019). Kabupaten  ini  merupakan  penghasil  manggis terbesar  kedua  dengan  menyumbang  9,3  % terhadap  produksi  manggis  Jawa  Barat  [Tabel 1].  Produksi  manggis  wilayah  ini  mencapai 49,527  kwintal  pada  tahun  2020  (Ditjen Hortikultura,  2021).  Kabupaten  ini  memiliki keunggulan  agroekosistem  yang  sesuai  dengan manggis. Selain itu,  posisi strategisnya berdekatan  dengan  ibukota  dan  pelabuhan ekspor memudahkan akses pemasaran manggis baik  dalam  dan  luar  negeri.  Kabupaten  Bogor termasuk kawasan Jabodetabek (Jakarta, Bogor, Depok,  Tangerang  dan  Bekasi)    merupakan salah  satu  wilayah  megapolitan  besar  dunia sehingga  memiliki  akses  terbuka  dengan  pasar internasional (Pravitasari et al. , 2015).
Tabel  1.    Rata-rata  produksi  manggis  kabupaten  di Jawa Barat selama 2016-2020
Kabupaten/Kota Manggis (kuintal) % Kab. Tasikmalaya 382,802 59,3 Kab. Bogor 60,249 9,3 Kab. Purwakarta 51,022 7,9
Kabupaten/Kota Manggis (kuintal) % Kab. Subang 39,199 6,1 Kab. Sukabumi 25,252 3,9 Lainnya (di bawah 3 %) 86,893 13,5 Jumlah 645,417 100 Sumber : Ditjen Hortikultura (2021).
Produksi  manggis  di  Kabupaten  Bogor sangat  fluktuatif  dan  cenderung  menurun.  Hal tersebut salah satunya disebabkan oleh penurunan jumlah tanaman produktif. Tanaman manggis  menghasilkan  berjumlah  133,890 pohon pada tahun 2016   dan menurun menjadi 110,124  pohon  pada  tahun  2020  (Ditjen Hortikultura, 2021). Selain itu, kondisi perkebunan  manggis  memang  sebagian  sudah tua  dan  perlu  diremajakan.  Kebun  tersebut sebagian  besar  adalah  warisan  nenek  moyang dan  dibudidayakan  kurang  optimal  di  kebun campuran yang biasanya dilakukan oleh petani kecil  (Saptana et  al. ,  2019).    Oleh  karena  itu, pengembangan  komoditas  ini  memerlukan penataan,  peremajaan  dan  pembukaan  kebun baru.
Kabupaten  Bogor  memiliki  lahan  non produktif yang cukup luas. Luas lahan tersebut mencapai  13,000  ha  dan  potensi  lahan  kritis wilayah ini adalah 93,467.51 ha (Purwawangsa et  al. ,  2021).  Sebaran  tanah  tersebut  sebagian terletak di beberapa wilayah sentra manggis dan berpotensi  dimanfaatkan  dalam  pengembangan manggis  sebagai  hutan  rakyat.  Pohon  manggis adalah  salah  satu  tanaman  agroforestri  yang dapat  melindungi  tanah  dari  ancaman  erosi sekaligus  meningkatkan  produktivitas  lahan. Penanaman manggis diharapkan dapat meningkatkan  kesejahteraan  petani  melalui upaya pengembangan buah lokal kualitas ekspor bernilai tinggi.
Beberapa  penelitian  telah  dilakukan  di wilayah lain terkait ketersediaan dan kesesuaian lahan  manggis.  Analisis  kesesuaian  lahan manggis  di  Kecamatan  Pauh,  Kota  Padang didapatkan  potensi  lahan  seluas  5,862.42  ha (Sari et al. , 2020). Sementara itu, analisis lahan
Juni 2023, 7 (2): 179-198
di Desa Hative Besar, Pulau Ambon (Tentua et al. ,  2017).  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengidentifikasi wilayah potensial pengembangan  manggis  di  Kabupaten  Bogor berdasarkan potensi produksi, ketersediaan serta persyaratan
kesesuaian lahan untuk mendapatkan prioritas pengembangannya.

## METODOLOGI
Penelitian ini dilaksanakan di Kabupaten Bogor, Jawa Barat. Kabupaten ini memiliki 40 kecamatan  dan  435  desa.  Penelitian  dilakukan pada  bulan  Desember  2021  hingga  Mei  2022. Data yang diolah merupakan data sekunder dari beberapa instansi terkait. Bahan yang digunakan terdiri  dari:  (1)  data  produksi  tanaman  buah tahun  2016  hingga  2020  dari  Dinas  Tanaman Pangan, Hortikultura dan Perkebunan (Distanhorbun),  Kabupaten  Bogor;  (2)  peta penggunaan  lahan  dan  peta  kawasan  hutan Kabupaten Bogor tahun 2020 dari Kementerian Kehutanan dan Lingkungan Hidup (KLHK); (3) peta  satuan  tanah  Kabupaten  Bogor  dari  Balai
Besar Penelitian
dan Pengembangan Sumberdaya  Lahan  Pertanian  (BBSDLP);  (4) peta Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) dan perizinan  lahan  dari  Badan  Perencanaan Pembangunan Daerah Penelitian
dan Pengembangan  (Bappedalitbang)  Kabupaten Bogor;  (5)  peta  lereng  yang  diolah  dari  web DEMNAS, Badan Informasi Geospasial (BIG); (6)  peta  suhu  yang  diolah  dari  data  satelit MODIS; dan (7) peta bahaya banjir yang diolah dari web InaRisk, Badan Nasional
Penanggulangan  Bencana  (BNPB).  Alat  yang digunakan  berupa:    Seperangkat laptop yang dilengkapi oleh software microsoft office , sistem informasi  geografis  ( ArcGIS  10.8 dan QGIS 3.10 ),  dan  Sanna7.  Teknik  analisis  yang digunakan sebagai berikut:

## a. Penentuan Wilayah Potensi Manggis
 Location Quotient (LQ)
Metode LQ digunakan untuk menentukan komoditas  terbesar  yang  menjadi  penggerak kegiatan suatu wilayah dibandingkan komoditas yang sejenis dalam satu kurun waktu. Metode ini
menunjukkan  keunggulan  komparatif  suatu komoditas.  Parameter  luas  panen  manggis melalui  jumlah  pohon  manggis  produktif digunakan dalam penentuan wilayah pengembangan  manggis  di  tingkat  kabupaten maupun kecamatan (Kastaman & Thoriq, 2020;
Partini & Prasetia, 2021). Sementara itu, Yuniar et  al .  (2016) menggunakan  parameter  jumlah ternak  sapi  potong  untuk  melihat  keunggulan komparatifnya di Kota Tangerang Selatan. Data yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah jumlah  luas  panen  seluruh  tanaman  buah  pada tahun 2016 hingga 2020. Persamaan metode LQ sebagai berikut.
𝐿𝑄 𝑖 = 𝑒 𝑖 𝑒 𝐸 𝑖 𝐸 di mana:
𝐿𝑄 𝑖 = Location  Quotient kecamatan  i  untuk  buah manggis 𝑒 𝑖 = Luas  panen  manggis  (dalam  pohon)  di kecamatan i 𝑒    = Luas  panen  pohon  buah  (dalam  pohon)  di kecamatan i 𝐸 𝑖 = Luas  panen  manggis  (dalam  pohon)  di Kabupaten Bogor 𝐸 = Luas  panen  pohon  buah  (dalam  pohon)  di Kabupaten Bogor
Hasil analisis LQ dapat diartikan sebagai berikut.
- Apabila  Nilai 𝐿𝑄 𝑖 >  1,  kecamatan  tersebut merupakan  basis  manggis.  Luas  panen manggis sangat besar dan hasilnya berpotensi didistribusikan ke luar wilayah.
- Apabila  Nilai 𝐿𝑄 𝑖 =  1,  kecamatan  tersebut termasuk  non  basis  manggis.  Hasil  panen manggis  hanya  mencukupi  kebutuhan  lokal dan tidak dapat didistribusikan ke luar.
- Apabila  Nilai 𝐿𝑄 𝑖 <  1,  kecamatan  tersebut termasuk  non  basis  manggis.  Hasil  panen manggis  tidak  mencukupi  kebutuhan  lokal dan harus membeli dari wilayah lainnya.
 Dynamic Location Quotient (DLQ)
Metode DLQ
menjelaskan laju pertumbuhan komoditas dalam beberapa kurun waktu  secara  rata-rata.  Metode  ini  mengukur kecepatan  pertumbuhan  luas  panen  manggis yang  fluktuatif.  Data  yang  digunakan  dalam penelitian  adalah  laju  pertumbuhan  luas  panen
manggis tahun 2016 hingga 2020. Metode DLQ digunakan  dalam  beberapa  penelitian  untuk menentukan  wilayah  unggulan  berdasarkan sektor  (Kharisma et  al. ,  2021);  subsektor (Pujiyanto et al. , 2022); dan komoditas tertentu (Nurfani et al. , 2020). Persamaan metode DLQ (Kuncoro & Idris, 2015) sebagai berikut.
𝐷𝐿𝑄 = (1 + 𝑟𝑃 𝑚𝑖 )/((1 + 𝑟𝑃 𝑏𝑖 )
(1 + 𝑟𝑃 𝑚𝑘 )/((1 + 𝑟𝑃 𝑏𝑘 ) 𝑡
di mana: 𝐷𝐿𝑄 = Dynamic  Location  Quotient kecamatan  i untuk buah manggis 𝑟𝑃 𝑚𝑖 =   Rata-rata pertumbuhan luas panen manggis kecamatan i (%)
𝑟𝑃 𝑏𝑖 =    Rata-rata  pertumbuhan  luas  panen  buah- buahan kecamatan i (%) 𝑟𝑃 𝑚𝑘 =  Rata-rata pertumbuhan luas panen manggis
Kabupaten Bogor (%) 𝑟𝑃 𝑏𝑘 =    Rata-rata  pertumbuhan  luas  panen  buah Kabupaten Bogor (%) 𝑡 =   Selisih tahun akhir dan tahun awal (tahun)
Hasil  analisis DLQ dapat  diartikan sebagai berikut.
- Apabila  Nilai DLQ >  1,  pertanian  manggis memiliki pertumbuhan luas panen yang lebih cepat  dibandingkan  rata-rata  luas  panen manggis se-Kabupaten Bogor.
- Apabila  Nilai DLQ <  1,  pertanian  manggis memiliki pertumbuhan luas panen yang lebih lambat  dibandingkan  rata-rata  luas  panen manggis se-Kabupaten Bogor.
Gabungan  nilai LQ dan DLQ dapat digunakan  untuk  menentukan  wilayah  tersebut merupakan daerah unggulan, prospektif, andalan dan tidak berpotensi bagi pengembangan  manggis  sebagaimana  dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel  2.  Klasifikasi  daerah  berdasarkan  gabungan LQ dan DLQ Kriteria LQ > 1 LQ < 1 DLQ > 1 Daerah Unggulan Daerah Andalan DLQ < 1 Daerah Prospektif Daerah Non Basis
Sumber : Kuncoro dan Idris (2015)
Hasil  analisis LQ dan DLQ dapat dijelaskan sebagai berikut.
- Daerah  unggulan  adalah  wilayah  basis komoditas  manggis  dan  memiliki  rata-rata pertumbuhan luas panen yang tinggi;
- Daerah  prospektif  adalah  wilayah  basis komoditas  manggis    dan  memiliki  rata-rata pertumbuhan luas panen yang rendah;
- Daerah andalan adalah wilayah bukan basis komoditas manggis  tetapi memiliki rata-rata pertumbuhan luas panen yang tinggi;
- Daerah non basis adalah wilayah bukan basis komoditas  manggis    dan  memiliki  rata-rata pertumbuhan luas panen yang rendah.
 Z-score produksi manggis ( Z i )
Potensi produksi manggis dapat dikonfirmasi  menggunakan  angka  produksi manggis  melalui  parameter Z-score ( 𝑍 𝑖 ) . Parameter tersebut menunjukkan seberapa jauh sebuah  nilai  data  terhadap  nilai  rataannya  dan digunakan  secara  luas  di  berbagai  bidang. Misalnya,  penggunaan  parameter  ini  dalam pengukuran  berat  dan  tinggi  tubuh  anak (Martinez-Millana et  al. ,  2018) . Z i juga  dapat digunakan di bidang pertanian untuk mengetahui  wilayah  dengan  jumlah  produksi manggis  lebih  tinggi  dibandingkan  rata-rata produksi  kabupaten.  Pohon  manggis  dewasa memiliki produktivitas beragam sehingga angka produksinya cenderung fluktuatif. Penentuan 𝑍 𝑖 diharapkan dapat menunjukkan potensi wilayah basis  manggis  ditinjau  dari  angka  produksi. Apabila 𝑍 𝑖 bernilai  positif,  wilayah  tersebut memiliki keunggulan produksi karena memiliki produksi  manggis  di  atas  rata-rata  wilayah kabupaten. Data yang digunakan adalah jumlah produksi manggis Kabupaten Bogor tahun 2016 hingga  2020.  Persamaan  metode Z-score sebagai berikut .
𝑍 𝑖 = 𝑥 𝑖 − 𝑥 𝑠 x̅ = 1 𝑛 ∑ 𝑥 𝑖 𝑛 𝑖=1
Juni 2023, 7 (2): 179-198
𝑠 =   √∑ (𝑥 𝑖 − x̅ ) 2
(𝑛 − 1) 𝑛 𝑖=1
di mana: 𝑍 𝑖 = Z-score produksi manggis 𝑥 𝑖 = Angka produksi manggis kecamatan i 𝑥 = Nilai rata-rata produksi manggis 𝑠 = Standar deviasi angka produksi manggis 𝑛 = jumlah kecamatan

## b.  Analisis  Ketersediaan  dan  Kesesuaian
Lahan Budidaya Manggis
 Analisis Ketersediaan Lahan
Ketersediaan  lahan  manggis  adalah luasan  lahan  yang  memungkinkan  dilakukan penanaman  manggis  di  Kabupaten  Bogor. Ketersediaan  luasan  lahan  potensial  dapat diketahui    menggunakan  sistem  informasi geografis  melalui  data  yang  didapatkan  dari berbagai instansi wali data.  Atribut peta tersebut diambil  dengan  memperhatikan  potensi  lahan tersebut  untuk  ditanami  manggis,  seperti wilayah  pertanian  lahan  kering,  perkebunan, tanah  terbuka,  semak  belukar  dan  hutan produksi.  Tanaman  manggis  merupakan  salah satu  jenis  tanaman  agroforestri  sehingga memungkinkan  ditanam  di  wilayah  hutan  non lindung.  Beberapa  penelitian  menggunakan metode  tersebut  di  antaranya  terkait  wilayah unggulan pertanian di Pagar Alam (Zamhari et al. ,  2017)  dan  padi  sawah  di  Bandung  Barat (Nugraha et al. , 2019).
Ketersediaan  lahan  didapatkan    melalui proses overlay menggunakan ArcGIS 10.8 terhadap beberapa peta terkait sebagai berikut.
- Peta pola ruang, di mana atribut yang diambil adalah  kawasan  perkebunan  dan  pertanian lahan kering;
- Peta penggunaan lahan, di mana atribut yang diambil  adalah  pertanian  lahan  kering, perkebunan,  tanah  terbuka  dan  semak belukar.  Peta  tersebut  didapatkan  dari  peta penggunaan  lahan  KLHK  yang  telah dilakukan  analisis  akurasi.  Uji  akurasi tersebut  dilaksanakan  dengan  minimal  100 titik sampling secara  acak.  Populasi pengambilan  sampel  tersebut  didapatkan
menggunakan  rumus slovin berdasarkan jenis dan luas penggunaan lahan.  Uji akurasi menggunakan  fitur sampling  design  tool pada ArcGis 10.8 dengan persentase minimal akurasi  peta  penggunaan  lahan  terhadap kenampakan  bumi  melalui  fitur basemap world imagery yaitu 85 %.
- Peta  kawasan  hutan,  di  mana  atribut  yang diambil  adalah  hutan  produksi  terbatas, hutan  produksi  tetap  dan  area  penggunaan lainnya (APL);
- Peta perizinan, di mana atribut yang diambil adalah  kawasan  di  luar  izin  non  pertanian seperti industri, pertambangan dan perumahan.
Hasil analisis ketersediaan lahan tersebut berupa peta ketersediaan lahan manggis.
 Analisis Kesesuaian Lahan
Penggunaan  lahan  untuk  tujuan  tertentu memerlukan  kesesuaian  lahan  yang  khusus karena kriteria  kecocokan lahan sangat spesifik antara satu dengan yang lain (Hardjowigeno & Widiatmaka, 2007).  Penelitian kesesuaian lahan cukup luas dilakukan di antaranya terkait mina padi di Cianjur (Cahyaningrum et al. , 2014) dan komoditas  nanas  di  Subang  (Lisanti et  al. , 2018).  Kriteria  kesesuaian  lahan  penelitian  ini mengacu pada metode evaluasi kesesuaian lahan menurut  FAO.  Sistem  klasifikasi  tersebut menghasilkan  beberapa  kelas  kesesuaian  lahan yaitu  kelas  S1  (sangat  sesuai),  S2  (cukup sesuai),  S3  (sesuai  marginal),  dan  N  (tidak sesuai).  Kriteria  kesesuaian  lahan  untuk manggis  mengacu  pada  Petunjuk  Evaluasi Lahan untuk Komoditas Pertanian dari BBSDLP  sesuai  dengan  Tabel  3  (BBSDLP,
2011).
Parameter karakteristik lahan yang digunakan  berdasarkan  cakupan  data  dalam penelitian  ini  adalah  temperatur,  ketersediaan oksigen  (drainase),  media  perakaran  (tekstur, kedalaman), retensi hara (KTK tanah, kejenuhan basa, pH tanah), bahaya banjir dan bahaya erosi (lereng).
Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah peta satuan tanah Kabupaten Bogor dari BBSDLP untuk parameter ketersediaan oksigen,
media  perakaran  dan  retensi  hara.  Parameter bahaya banjir didapatkan dari peta resiko banjir pada web  InaRisk dari  BNPB  yang  telah dilakukan  proses reclassify menggunakan aplikasi ArcGIS 10.8.    Selain  itu,  data  suhu didapatkan  dari  satelit MODIS  yang  dilakukan interpolasi  dengan  fitur IDW menggunakan aplikasi ArcGIS 10.8. Parameter lainnya adalah bahaya  erosi  didapatkan  dari  peta  lereng  yang diolah melalui web DEMNAS dari BIG.
Analisis  kesesuaian  lahan  dilakukan dengan  membandingkan  karakteristik  lahan dengan  kriteria  persyaratan  tumbuh  manggis. Analisis  dilakukan  melalui  proses overlay menggunakan software  ArcGIS 10.8 terhadap data – data tersebut di atas. Selanjutnya analisis dilakukan terhadap parameter pembatas ( limiting  factor )  dengan  nilai  syarat  tumbuh manggis  terendah  sebagai  kelas  kesesuaian lahan yang digunakan. Faktor pembatas tersebut digunakan  sebagai  acuan  dalam  pemanfaatan lahan  yang  lebih  baik.  Metode overlay dan limiting  factor dinilai  lebih  efektif  dan  mudah dibandingkan  metode Sys untuk  evaluasi kesesuaian lahan (Anwar et al. , 2019).
Peta  potensi  pengembangan  manggis didapatkan dari peta ketersediaan dan kesesuaian  lahan.  Peta  tersebut  dihasilkan melalui  proses  tumpang  tindih  menggunakan software ArcGIS 10.8. Penyajian peta menggunakan software QGIS 3.10.

## c. Prioritas Rencana Pengembangan Manggis
Wilayah pengembangan diurutkan sesuai dengan prioritas dalam matriks Tabel 4.  Daerah prioritas  pertama  (I)  memiliki  kriteria  sebagai berikut.
 Daerah  unggulan    karena  memiliki  potensi pengembangan cepat ( LQ > 1 dan DLQ >1);
 Potensi produksi tinggi (Z i > 1) dan;
 Daerah memiliki kesesuaian lahan S1,S2 dan S3 paling besar untuk manggis.
Daerah  prioritas  kedua  (II)  memiliki  kriteria sebagai berikut.
 Daerah prospektif memiliki potensi
pengembangan lambat ( LQ >1 dan DLQ <1);
 Potensi produksi tinggi (Z i > 1) dan;
 Daerah memiliki kesesuaian lahan S1,S2 dan S3 paling besar untuk manggis.
Sementara  itu,  kriteria  daerah  prioritas  ketiga (III) sebagai berikut.
 Daerah  andalan  karena  memiliki  potensi pengembangan lebih cepat  meskipun bukan sektor basis ( LQ < 1 dan DLQ >1);
 Potensi produksi tinggi (Z i > 1) dan;
 Daerah memiliki kesesuaian lahan S1,S2 dan S3 paling besar untuk manggis.
Urutan selanjutnya merupakan daerah unggulan, prospektif dan andalan dengan potensi produksi yang lebih rendah (Z i < 1).
Pemilihan  urutan  wilayah  kecamatan dalam setiap daerah prioritas tersebut dilakukan menggunakan metode TOPSIS . Metode pengambilan  keputusan  multikriteria  ini  dapat menentukan prioritas beberapa wilayah berdasarkan  indeks  jarak  tiap  parameter terhadap  solusi  paling  ideal  (Chakraborty, 2021).  Tahapan  metode  TOPSIS  sebagai berikut.
1. Penyusunan matriks keputusan.
Matriks keputusan disusun dengan mengevaluasi  m  alternatif  A i (i=  1,2,….m) terhadap  beberapa  parameter  C j (j=1,2,…n) dengan notasi sebagai berikut.
𝑋 = [ 𝑥 11 𝑥 12 . . . 𝑥 1𝑛 𝑥 21 𝑥 22 . . . 𝑥 2𝑛 . . . . . . . . . . . . 𝑥 𝑚1 𝑥 𝑚2 . . . 𝑥 𝑖𝑗 ]
Keterangan : X = Matriks keputusan x ij = Rating kinerja alternatif ke-i terhadap atribut ke- j A i = Alternatif ke-i(i=1,2,….m) C j = Parameter/ atribut ke-j(j=1,2,….n)

## 2. Perhitungan normalisasi nilai parameter
Normalisasi  nilai  parameter  dihitung dengan rumus sebagai berikut.
𝑟 𝑖𝑗 = 𝑥 𝑖𝑗 𝑥 𝑖𝑗 2 𝑚 𝑖=1
Keterangan : r ij = Rating kinerja ternormalisasi

## Tabel 3. Kriteria kesesuaian lahan untuk manggis
Persyaratan penggunaan/ Karakteristik lahan Kelas kesesuaian lahan S1 S2 S3 N Temperatur (tc) Temperatur rerata ( o C) 20-23 23-30 30-40 >40 Ketersediaan oksigen (oa) Drainase baik, sedang agak terhambat terhambat, agak cepat sangat terhambat, cepat Media perakaran (rc) Tekstur halus, agak halus sedang agak kasar kasar Kedalaman tanah (cm) >100 75-100 50-75 <50 Retensi hara (nr) KTK tanah (cmol) >16 5-16 <5 Kejenuhan basa (%) >35 20-35 <20 pH H 2 O 5.0-6.0 4.5-5.0 <4.5 Bahaya erosi (eh) Lereng (%) <8 8-15 15-40 >40 Bahaya banjir Tinggi (cm) 25 25-50 >50 Lama (hari) 7 7-14 >14 Sumber : BBSDLP (2011). Tabel 4. Matriks daerah prioritas unggulan manggis Kabupaten Bogor Kec. Kriteria LQ - DLQ Zscore Kesesuaian Lahan Prioritas 1 Daerah Unggulan ( LQ > 1 ; DLQ >1) Zs >1 S1,S2,S3 (Prioritas) I 2 Daerah Prospektif   ( LQ >1 ; DLQ <1) Zs >1 S1,S2,S3 (Prioritas) II 3 Daerah Andalan ( LQ < 1 ; DLQ >1) Zs >1 S1,S2,S3 (Prioritas) III 4 Daerah Unggulan (LQ > 1 ; DLQ >1) Zs<1 S1,S2,S3 (Prioritas) IV 5 Daerah Prospektif   (LQ >1 ; DLQ <1) Zs<1 S1,S2,S3 (Prioritas) V 6 Daerah Andalan (LQ < 1 ; DLQ >1) Zs<1 S1,S2,S3 (Prioritas) VI
3. Integrasi bobot dengan nilai parameter.
Perhitungan  bobot  ke  dalam  matriks normalisasi  disusun  dengan  rumus  sebagai berikut.
𝑣 𝑖𝑗 = 𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 Keterangan : 𝑣 𝑖𝑗 = Rating bobot ternormalisasi w i = Bobot tiap parameter
4. Penentuan solusi ideal positif dan negatif.
Penentuan solusi ideal positif dan negatif disusun dengan rumus sebagai berikut.
𝐴 + = ⌈𝑣 1 + , 𝑣 2 + , . . . , 𝑣 𝑛 + ⌉
𝐴 − = ⌈𝑣 1 − , 𝑣 2 − , . . . , 𝑣 𝑛 − ⌉ di mana:
𝑣 𝑗 + = 𝑚𝑎𝑥𝑣 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛/𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 𝑚𝑖𝑛𝑣 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎/𝑐𝑜𝑠𝑡
𝑣 𝑗 − = 𝑚𝑖𝑛𝑣 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟𝑘𝑒𝑢𝑛𝑡𝑢𝑛𝑔𝑎𝑛/𝑏𝑒𝑛𝑒𝑓𝑖𝑡 𝑚𝑎𝑥𝑣 𝑖𝑗 𝑗𝑖𝑘𝑎𝑗𝑎𝑑𝑎𝑙𝑎ℎ𝑝𝑎𝑟𝑎𝑚𝑒𝑡𝑒𝑟𝑏𝑖𝑎𝑦𝑎/𝑐𝑜𝑠𝑡
Keterangan : 𝐴 + = Solusi ideal positif 𝐴 − = Solusi ideal negatif 𝑣 𝑗 + = Rating kinerja positif 𝑣 𝑗 − = Rating kinerja negatif
5. Perhitungan  jarak  antara  setiap  alternatif dengan solusi ideal positif dan negatif.
Perhitungan jarak  antara  setiap  alternatif dengan  solusi  ideal  positif  dan  negatif  dengan rumus sebagai berikut.
𝑆 𝑖 + = ( 𝑛 𝑗=1 𝑣 𝑗 + − 𝑣 𝑖𝑗 ) 2 -
𝑆 𝑖 − = ( 𝑛 𝑗=1 𝑣 𝑖𝑗 − 𝑣 𝑗 − ) 2 -
Keterangan : 𝑆 𝑖 + = Jarak antara alternatif dan solusi ideal positif 𝑆 𝑖 − = Jarak antara alternatif dan solusi ideal negatif

## 6. Perhitungan nilai preferensi
Perhitungan  nilai  preferensi  dari  setiap alternatif sebagai berikut.
𝑉 𝑖 = 𝑆 𝑖 − 𝑆 𝑖 − +𝑆 𝑖 + Keterangan : 𝑉 𝑖 = nilai preferensi setiap alternatif ke-i
Analisis TOPSIS menggunakan beberapa alternatif  dan  parameter  di  dalam  penelitian. Alternatif-alternatif  yang  dipilih  merupakan wilayah  kecamatan  sesuai  dengan  daerah prioritas I hingga VI. Parameter-parameter atau atribut yang digunakan merupakan nilai kriteria hasil  analisis  sebelumnya.  Kriteria-kriteria tersebut  adalah  nilai LQ,  DLQ ,  Z i ,  kesesuaian lahan S1, S2 dan S3.
Parameter-parameter  tersebut  diberikan bobot  yang  sama  sesuai  dengan  tingkat pengaruh  masing-masing.  Analisis  prioritas wilayah  melalui  metode TOPSIS dilakukan dengan software Sanna7 . Hasil analisis tersebut ditunjukkan  dengan  tingkat  preferensi  melalui besaran  nilai  R.U.V  atau ranking  of  variant . Nilai  tersebut  menunjukkan  besarnya  tingkat preferensi  wilayah  dengan  nilai  solusi  ideal positif paling tinggi dan nilai solusi ideal negatif paling  rendah.  Semakin  besar  nilai  R.U.V,
wilayah  tersebut  memiliki  preferensi  atau kriteria paling baik untuk dipilih (Milosavljević et al. , 2018).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
a. Wilayah Potensi Manggis
Daerah basis potensi manggis ditunjukkan  dengan  nilai LQ lebih  dari  1 sebagaimana dilihat pada Tabel 5. Daerah basis komoditas manggis adalah Leuwiliang, Leuwisadeng, Cigudeg, Klapanunggal, Jasinga, Nanggung, Sukamakmur dan Babakan Madang. Nilai LQ tertinggi berada di Kecamatan Jasinga sebesar  12.08.  Wilayah  ini  memang  memiliki populasi  tanaman  menghasilkan  dan  produksi manggis paling besar di Kabupaten Bogor. Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  wilayah  tersebut memiliki  potensi  basis  produksi  manggis  yang besar dibandingkan dengan wilayah lain.  Rata- rata  kecamatan  yang  terletak  di  bagian  timur memiliki  nilai LQ lebih  kecil.  Nilai LQ paling kecil  di  antara  kecamatan  basis  produksi manggis adalah Babakan Madang sebesar 1.09.
Daerah unggulan manggis memiliki nilai LQ dan DLQ tinggi ( LQ dan DLQ >1) memiliki luas  panen  dan  kecepatan  pertumbuhan  tinggi. Daerah tersebut terdiri dari Kecamatan Leuwiliang, Leuwisadeng, Cigudeg dan Klapanunggal. Kecamatan Leuwisadeng
memiliki  nilai DLQ tertinggi  hingga  764.97. Salah  satu  penyebab  kecepatan  pertumbuhan tersebut  adalah  adanya  program  penanaman manggis yang cukup luas oleh Dinas Pertanian pada tahun 2008 seluas 50 ha di Desa Kalong I, Kecamatan Leuwisadeng.
Daerah prospektif manggis memiliki nilai LQ tinggi  dan DLQ lebih  rendah  ( LQ >1  dan DLQ <  1).  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa wilayah  prospektif  memiliki  basis  produksi tinggi  dengan  kecepatan  pertumbuhan  yang melambat  sehingga  dapat  dikembangkan  lebih baik di masa depan. Daerah prospektif manggis terdiri  dari  Kecamatan  Jasinga,  Nanggung, Babakan Madang dan Sukamakmur.
Menurut  kedekatannya,  daerah  basis komoditas  manggis  terbagi  menjadi  wilayah barat  dan  wilayah  timur.  Penyebaran  wilayah
tersebut  secara  spasial    dapat  dilihat  pada Gambar  1.    Kecamatan  Leuwiliang,  Cigudeg dan  Leuwisadeng  merupakan  sentra  produksi manggis  unggul  di  bagian  barat.  Wilayah tersebut dilingkupi daerah prospektif sekitarnya yaitu  Kecamatan  Nanggung  dan  Jasinga. Sementara itu, Kecamatan Klapanunggal merupakan wilayah unggulan manggis di bagian timur  serta  dilingkupi  daerah  prospektif  yaitu Kecamatan Sukamakmur dan Babakan Madang.
Berdasarkan  analisis  nilai LQ dan DLQ , wilayah  bagian  barat  memiliki  potensi  yang lebih besar dibandingkan wilayah timur. Selain itu,  wilayah  lainnya  termasuk  non  prioritas karena memiliki tingkat kompetisi yang rendah dan memiliki pertumbuhan luas panen manggis yang lebih rendah.
Berdasarkan nilai Zi , Kecamatan Jasinga memiliki potensi produksi paling unggul dengan nilai  3.9  meskipun  wilayah  ini  kecepatan pertumbuhan luas panennya lebih rendah [Tabel 5]. Sementara itu, Kecamatan Klapanunggal dan Babakan Madang merupakan dua wilayah basis produksi manggis dengan nilai Zi di bawah nol. Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  wilayah tersebut  memiliki  produktivitas  yang  lebih rendah dibandingkan rata-rata produksi manggis dalam  satu  kabupaten.  Pembudidayaan  yang kurang intensif merupakan salah satu penyebab produktivitas  manggis  yang  tidak  optimal. Sebagian kebun-kebun manggis daerah tersebut merupakan kebun campuran di halaman rumah sebagai  tanaman  penaung.  Oleh  karena  itu, upaya  peningkatan  produksi  kebun  manggis melalui  intensifikasi,  peremajaan  dan  penataan kebun  yang  sudah  ada  sangat  diperlukan  agar mencapai  angka  produktivitas  yang  lebih optimal.
Tabel 5. Nilai LQ-DLQ-Zi wilayah prioritas manggis Kecamatan Rata-rata LQ DLQ Rata- rata Zi Leuwiliang* 8.45 8.8 2.61 Leuwisadeng* 7.1 764.97 1.97 Cigudeg* 3.82 4.01 1.45 Klapanunggal* 4.24 19.51 - 0.06 Jasinga** 12.08 0.08 3.9 Nanggung** 10.35 0.06 0.01 Sukamakmur** 3.25 0.04 0.5 Bab. Madang** 1.09 0.01 - 0.22
Keterangan :    * : wilayah unggulan ** : wilayah prospektif

## b.  Ketersediaan  dan  Kesesuaian  Lahan Budidaya Manggis
Ketepatan  informasi  penggunaan  lahan Kabupaten  Bogor  didapatkan  melalui  peta penggunaan  lahan  2020  dari  KLHK  dengan analisis uji akurasi. Hasil rekapitulasi uji akurasi peta tersebut terhadap kenampakan bumi adalah 93  %.  Persentase  tersebut  melebihi  batas minimal akurasi peta penggunaan lahan yaitu 85 %  (Fatahillah et  al .,  2022).  Hal  tersebut menunjukkan  peta  penggunaan  lahan  dapat dipakai sebagai acuan ketersediaan lahan.
Penggunaan  lahan  Kabupaten  Bogor untuk  ketersediaan  budidaya  manggis  dapat diklasifikasikan menjadi sepuluh kelas penggunaan lahan [Tabel 6]. Penggunaan lahan yang  tersedia  untuk  budidaya  manggis  adalah hutan  tanaman,  lahan  terbuka,  perkebunan, pertanian lahan kering, dan semak belukar.
Penggunaan  lahan  yang  tidak  tersedia bagi  budidaya  manggis  adalah  hutan  lahan kering  primer-sekunder,  lahan  terbangun, pertambangan dan tubuh air.
Pertanian  lahan  kering  mendominasi kelas  penggunaan  lahan  Kabupaten  Bogor seluas  132,776.2  ha  atau  44.4  %.  Penggunaan untuk    lahan     terbangun    merupakan    kelas tertinggi kedua seluas 48,612.1 ha atau 16.2 %. Manggis  memiliki  potensi  ketersediaan  yang cukup  besar  dengan  luasnya  lahan  pertanian kering.  Namun  perluasan  lahan  terbangun merupakan salah satu hambatan pengembangan komoditas  ini.  Penggunaan  lahan  secara  rinci dapat dilihat pada Tabel 6.
Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa ketersediaan  lahan  bagi  budidaya  manggis masih  luas.  Ketersediaan  lahan  untuk  manggis seluas  70,097.5  ha  dan  memiliki  keragaman jenis  penggunaan  lahan  sebagaimana  dilihat pada  Tabel  7.  Lahan  tersebut  didominasi  oleh penggunaan lahan untuk pertanian lahan kering seluas 48,008.5 ha atau 68.5 % dari total lahan tersedia. Hal tersebut disebabkan oleh
penggunaan  lahan  di  Kabupaten  Bogor didominasi  oleh  pertanian  lahan  kering  hingga 44 % dari total seluruh wilayah. Hutan tanaman menempati  urutan  kedua  untuk  ketersediaan lahan seluas 13,868.8 ha atau 19.8 %.

## Tabel 6. Penggunaan lahan Kabupaten Bogor
Penggunaan lahan Luas (ha) % Hutan primer-sekunder 35,870.0 12.0 Hutan tanaman 20,636.2 6.9 Lahan terbangun 48,612.1 16.2 Lahan terbuka 862.9 0.3 Perkebunan 12,428.4 4.2 Pertambangan 1,709.6 0.6 Pertanian lahan kering 132,776.2 44.4 Sawah 44,838.7 15.0 Semak belukar 406.6 0.1 Tubuh air 1,084.7 0.4 Jumlah 299,225.4 100 Sumber : KLHK (2021)
Gambar 1. Peta sebaran komoditas unggulan manggis di Kabupaten Bogor
Juni 2023, 7 (2): 179-198
Potensi  tersebut  dapat  dimanfaatkan dengan  baik  mengingat  potensi    kehutanan Kabupaten Bogor cukup besar melalui mekanisme  perhutanan  sosial.  Sementara  itu, lahan perkebunan yang tersedia untuk manggis seluas  7,584.1  ha  atau  10.8  %.  Perkebunan monokultur  manggis  dapat  dikembangkan  dan
salah  satunya  terdapat  di  Kecamatan  Cisarua. Lahan terbuka dan semak belukar dapat menjadi alternatif  ketersediaan  lahan  karena  pohon manggis  dapat  digunakan  sebagai  tanaman pelindung  dan  sering  ditanam  di  pinggir  jalan maupun halaman rumah.
Gambar 2. Peta ketersediaan lahan untuk manggis Kabupaten Bogor
Tabel 7. Lahan tersedia budidaya manggis Penggunaan lahan Luas (ha) % Pertanian lahan kering 48,008.50 68.5 Hutan tanaman 13,868.80 19.8 Perkebunan 7,584.10 10.8 Lahan terbuka 346.9 0.5 Semak belukar 289.3 0.4 Total 70,097.5 100 Ketersediaan lahan untuk manggis menyebar hampir di seluruh wilayah Kabupaten Bogor  dan  dapat  dilihat  pada  Gambar  2. Terdapat  36  kecamatan  dari  40  kecamatan Kabupaten  Bogor  yang  memiliki  ketersediaan lahan tersebut. Lahan yang tersedia
terkonsentrasi di bagian barat, timur dan selatan karena memiliki potensi pertanian lahan kering dan hutan produksi yang cukup besar.
Peta  potensi  lahan  berupa  hasil  analisis kesesuaian manggis terhadap ketersediaan lahan secara  umum  didapatkan  60,981.9  ha.  Peta potensi  lahan  secara  umum  dapat  dilihat  pada Gambar  3  dan  Tabel  8.  Analisis  ini menghasilkan tiga kelas kesesuaian lahan yang terdiri  dari  S2  (cukup  sesuai),  S3  (sesuai marginal)  dan  N  (tidak  sesuai).  Kelas  S3 mendominasi  kesesuaian  lahan  hingga  54,925 ha  atau  78.4  %  dari  total  ketersediaan  lahan. Kelas S2 memiliki luas terkecil yaitu 6,056.9 ha atau  8.6  %.  Sementara  itu,  kelas  N  sebanyak 9,115.7 ha atau 13 %.
Berdasarkan  wilayah  administrasinya, Kecamatan Cigudeg merupakan daerah dengan
kesesuaian terluas yaitu 7,448.5 ha. Kecamatan Sukamakmur  dan  Jasinga  adalah  wilayah kesesuaian  terluas  berikutnya  yaitu  7,068.1  ha dan  6,697.2 ha.
Kesesuaian  lahan  untuk  manggis  di wilayah  sentra  produksinya  memiliki  potensi seluas  29,024.5  ha.  Wilayah  tersebut  memiliki potensi  pengembangan  yang  besar  menurut keadaan biofisik daerah masing-masing. Wilayah  basis  produksi  manggis  Kabupaten Bogor  dapat  dikelompokkan  menjadi  wilayah barat dan timur.

## Tabel 8. Kelas kesesuaian budidaya manggis
Kelas kesesuaian Luas (ha) % S2 (cukup sesuai) 6,056.9 8.6 S3 (sesuai marginal) 54,925 78.4 N (tidak sesuai) 9,115.7 13 Total 60,981.9 100
Kelas kesesuaian lahan S2 (cukup sesuai) di  wilayah  barat  memiliki  luas  2,931.5  ha dengan  sebaran  beragam  [Gambar  4].  Setiap kecamatan  basis  produksi  wilayah  barat memiliki  kelas  kesesuaian  lahan  S2.  Kelas  ini memiliki tiga subkelas yaitu S2tc-nr, S2tc-nr-eh dan  S2tc-rc-nr-eh  [Tabel  8].  Subkelas  S2tc-nr- eh  dengan  faktor  pembatas  temperatur,  retensi hara  dan  bahaya  erosi  adalah  paling  dominan. Subkelas ini memiliki luas 1,699.5 ha atau 8.4 % dari  seluruh  ketersediaan  lahan  wilayah  barat. Sementara  itu,  subkelas  S2tc-nr  dengan  faktor pembatas temperatur dan retensi hara memiliki luas 1,008.4 ha. Kedua subkelas tersebut paling banyak  terdapat  di  Kecamatan  Cigudeg  dan Jasinga. Kecamatan Leuwisadeng memiliki luas wilayah S2 paling kecil yaitu 24.1 ha.
Kelas  kesesuaian  lahan  S3  (sesuai marginal)  di wilayah barat memiliki luas 15,976 ha dengan jenis beragam [Gambar 4]. Kelas ini terdiri       dari    beberapa    sub  kelas [Tabel 9]. Subkelas  yang  paling  dominan  yaitu  S3nr-eh, S3eh dan S3nr. Subkelas S3nr-eh dengan faktor pembatas retensi hara dan bahaya erosi memiliki proporsi paling besar yaitu 6,762.8 ha atau 33.5
% dari seluruh ketersediaan lahan wilayah barat.
Subkelas  ini  mendominasi  kelas  S3  di Kecamatan  Cigudeg,  Jasinga,  Leuwiliang  dan Leuwisadeng.  Sementara  itu,  subkelas  S3eh dengan  faktor  pembatas  bahaya  erosi  memiliki luas 3,783.5 ha atau 18.7 %. Subkelas tersebut paling dominan terdapat di Kecamatan Cigudeg dan  Nanggung.  Faktor  pembatas  bahaya  erosi cukup  dominan  mengingat  wilayah  memiliki topografi  yang  cenderung  bergelombang  dan berbukit. Subkelas S3nr dengan faktor pembatas retensi hara memiliki luas 3,186.3 ha atau 15.8 %.  Subkelas ini  banyak  terdapat  di Kecamatan Jasinga.
Wilayah  basis  produksi  manggis  bagian timur memiliki luas kelas kesesuaian lahan yang lebih kecil dibandingkan bagian barat [Gambar 5].  Kelas  kesesuaian  lahan  S2  (cukup  sesuai) memiliki  satu  subkelas  yaitu  S2tc-rc-nr-eh dengan  luas  53.6  ha  [Tabel  10].  Subkelas tersebut  memiliki  faktor  pembatas  yaitu temperatur,  media  perakaran,  retensi  hara  dan bahaya  erosi  dan  tersebar  di  tiga  kecamatan. Kelas kesesuaian S3 (sesuai marginal) memiliki tiga  subkelas  yang  paling  dominan.  Sub-sub kelas tersebut adalah S3nr-eh, S3rc-eh dan S3eh. Subkelas  S3nr-eh  dengan  faktor  pembatas retensi  hara  dan  bahaya  erosi  memiliki  luas 5,688.4 ha atau 43.8 % dari seluruh ketersediaan lahan  wilayah  timur.  Sementara  itu,  subkelas S3rc-eh  dengan  faktor  pembatas  media perakaran  dan  bahaya  erosi  memiliki  luas 1,245.1 ha atau 9.6 %. Kedua subkelas tersebut cukup dominan di Kecamatan Sukamakmur dan Babakan Madang. Subkelas S3eh dengan faktor pembatas bahaya erosi memiliki luas 2,252.4 ha atau 17.4 %.  Subkelas tersebut cukup dominan di Kecamatan Sukamakmur dan Klapanunggal. Faktor  pembatas  bahaya  erosi  cukup  dominan juga  di  wilayah  timur  karena  kondisi topografi daerah  yang  cenderung  bergelombang  dan berbukit.
Kelas kesesuaian lahan beberapa kecamatan cenderung lebih dominan dibandingkan  yang  lain.  Hal  tersebut  salah satunya  dipengaruhi  oleh  tingkat  ketersediaan lahan setiap wilayah yang berbeda. Kecamatan Cigudeg,  Sukamakmur  dan  Jasinga  memiliki kesesuaian lahan terbesar.
Gambar 3. Peta potensi pengembangan manggis Kabupaten Bogor
Gambar 4. Sebaran subkelas kesesuaian lahan sentra manggis wilayah barat
Ketiga  kecamatan  tersebut  memang memiliki  potensi  pertanian  lahan  kering, perkebunan  dan  hutan  produksi  paling  besar
dibandingkan  dengan  wilayah  lain.  Nanggung memiliki luas yang hampir sama tapi wilayah ini memiliki  kesesuaian  lebih  kecil.  Hal  tersebut
salah  satunya  disebabkan  oleh  pemanfaatan lahan kering untuk izin pertambangan emas serta sebagian  wilayah  merupakan  kawasan  hutan lindung.  Kecamatan  Leuwisadeng  cenderung agak kecil  kesesuaian lahannya karena proporsi luas  kecamatan  ini  lebih  kecil.  Wilayah  ini sebelumnya merupakan pemekaran dari Leuwiliang. Kecamatan  Klapanunggal memiliki
luas  dua  kali  lipat  dari  Leuwisadeng  namun kesesuaian  lahannya  lebih  sedikit.  Hal  tersebut disebabkan  salah  satunya  oleh  pemanfaatan lahan  kering  untuk  izin  pertambangan  dan industri  semen  serta  izin  lainnya  sehingga wilayah  ini  memiliki  luas  kesesuaian  lahan paling kecil.

## Tabel 9. Kelas kesesuaian lahan sentra produksi manggis bagian barat
Kelas kesesuaian lahan Kecamatan basis manggis (ha) Luas (ha) % Cigudeg Jasinga Leuwiliang Leuwisadeng Nanggung S2 (Cukup Sesuai) S2tc-nr 402.9 605.5 1,008.4 5 S2tc-nr-eh 742.1 925.7 31.7 1,699.5 8.4 S2tc-rc-nr-eh 119.9 58.2 24.1 21.4 223.6 1.1 S3 (Sesuai Marginal) S3tc 44.7 380.2 424.9 2.1 S3tc-eh 33.8 33.8 0.2 S3tc-nr 88 219.3 6.2 27.5 341 1.7 S3tc-nr-eh 42 29.5 71.5 0.4 S3oa-nr 13.5 1.1 14.6 0.1 S3oa-nr-eh 26.4 18 5.6 50 0.2 S3rc-eh 93.6 500.4 193.8 301.1 1,088.9 5.4 S3nr 755.1 1,964.6 186.6 175.3 104.7 3,186.3  15.8 S3nr-eh 2,372 2,431.8 1,002.9 797.9 158.2 6,762.8  33.5 S3nr-fh 26.9 54.7 81.6 0.4 S3eh 2,619.1 21 189.4 86.4 867.6 3,783.5  18.7 S3fh 40.3 52 92.3 0.5 Sesuai < 10 ha 19.4 12.6 10.1 2.7 44.8 0.2 Jumlah S 7,439.7 6,696.9 1,971.8 1,314.4 1,484.7 18,908 N (tidak sesuai) Jumlah N 601.4 173.8 181.1 105.9 244.3 1,306.5  6.45 Jumlah total 8,041.1 6,870.7 2,152.9 1,420.3 1,729 20,214 100
Keterangan :  tc: temperatur; oa: ketersediaan oksigen/drainase; rc : media perakaran (kedalaman dan tekstur); nr: retensi hara; eh: bahaya erosi (lereng); fh: bahaya banjir
Gambar 5. Sebaran subkelas kesesuaian lahan sentra manggis wilayah timur
Tabel 10. Kelas kesesuaian lahan sentra produksi manggis bagian timur
Kelas kesesuaian lahan Kecamatan basis manggis  (ha) Luas (ha) % Babakan Madang Klapanunggal Sukamakmur S2 (Cukup Sesuai) S2tc-rc-nr-eh 7.4 30.5 15.7 53.6 0.4 S3 (Sesuai Marginal) S3tc 61.9 61.9 0.5 S3tc-nr 45 45 0.3 S3tc-eh 49.4 49.4 0.4 S3tc-nr-eh 8.7 77.7 86.4 0.7 S3oa-nr-eh 72.6 72.6 0.6 S3rc-eh 732.1 513 1,245.1 9.6 S3nr 19.8 4.5 506.6 530.9 4.1 S3nr-eh 953.9 42.4 4,692.1 5,688.4 43.8 S3eh 44.3 1,082.2 1,125.9 2,252.4 17.4 Sesuai < 10 ha 8.2 4.4 18.7 31.3 0.2 Jumlah S 1,774.4 1,275.3 7,067.3 10,117.0 Jumlah N 1,400.6 67.3 1,393.7 2,861.6 22 Jumlah total 3,175 1,342.6 8,461 12,978.6 100
Keterangan :  tc: temperatur; oa: ketersediaan oksigen/drainase; rc : media perakaran (kedalaman dan tekstur); nr: retensi hara; eh: bahaya erosi (lereng); fh: bahaya banjir
Setiap  faktor  pembatas  pada  subkelas kesesuaian  lahan  memerlukan  penanganan tertentu  untuk  mengatasinya.    Upaya  perbaikan faktor  pembatas  retensi  hara  tanah  dapat dilakukan melalui pengapuran atau penambahan bahan  organik.  Sementara  itu,  faktor  pembatas bahaya  erosi  dapat  ditangani  melalui  upaya pengurangan  laju  erosi,  pembuatan  teras, penanaman  sejajar  kontur  dan  penanaman tanaman  penutup  tanah.  Selain  itu,  faktor pembatas  media  perakaran  baik  tekstur  dan kedalaman tanah serta faktor pembatas temperatur  tidak  dapat  dilakukan  upaya perbaikan. Kelas kesesuaian S2 dapat diperbaiki oleh  petani  sendiri.  Kelas  kesesuaian  S3 memerlukan bantuan pihak lain dan modal lebih besar.

## c. Prioritas Pengembangan Manggis
Hasil  pemeringkatan TOPSIS menunjukkan ranking  tertinggi  pada  kategori  wilayah unggulan  adalah  Kecamatan  Cigudeg  sebesar 0.539 [Gambar 7]. Daerah ini memiliki nilai luas S2  dan  S3  paling  besar  dibandingkan  wilayah unggulan lainnya meskipun wilayah ini memiliki nilai DLQ , LQ dan Zi lebih  rendah  dari Kecamatan Leuwiliang dan Leuwisadeng.
Gambar 7. Nilai R.U.V wilayah unggulan
Peringkat tertinggi pada kategori kecamatan  prospektif  adalah  Jasinga  sebesar 0.893  [Gambar  8].  Wilayah  ini  memiliki  nilai LQ,  Zi dan  Luas  S2  paling  besar  dibandingkan wilayah prospektif lainnya meskipun wilayah ini memiliki nilai DLQ lebih rendah dari kecamatan kategori  unggulan.  Selain  itu,  luas  S3  Jasinga lebih  rendah  dari  Sukamakmur.  Nilai  terendah
terdapat  pada  Kecamatan  Babakan  Madang sebesar  0.021.  Pengembangan  manggis  di kecamatan  ini  tidak  terlalu  intensif  karena sebagian  kebun  manggis  bersaing  dengan pembangunan  wilayah  bukan  pertanian  berupa permukiman, villa dan tempat pariwisata.

## Gambar 8. Nilai R.U.V wilayah prospektif
Hasil  analisis TOPSIS menunjukkan bahwa wilayah barat memiliki potensi yang lebih besar  dibandingkan  wilayah  timur.  Rata-rata nilai preferensi kecamatan-kecamatan di wilayah barat lebih tinggi dibandingkan wilayah timur.  Namun  wilayah  Sukamakmur  memiliki kelas  lahan  S3  terluas  yaitu  7,043  ha.  Hal tersebut  menunjukkan  bahwa  daerah  ini memiliki potensi agroekosistem yang baik bagi alternatif  pengembangan  manggis  di  bagian timur.  Urutan prioritas wilayah pengembangan manggis dapat dilihat pada Tabel 11.
Tabel 11. Parameter luas S2, S3 dan urutan prioritas
hasil TOPSIS Kecamatan Luas S2 (ha) Luas S3 (ha) Prio- ritas Cigudeg * 1,274 6,175 1 Leuwisadeng* 24.2 1,290 2 Leuwiliang* 58.2 1,913 3 Jasinga** 1,531 5,166 4 Sukamakmur** 24.5 7,043 6 Nanggung** 53.4 1,424 5 Klapanunggal* 32.7 1,243 7 BabakanMadang** 11.1 1,763 8
Keterangan :   * : wilayah unggulan
** : wilayah prospektif

## KESIMPULAN
Berdasarkan basis dan kecepatan pertumbuhan  luas  panen,  Kabupaten  Bogor memiliki beberapa wilayah sentra pengembangan manggis. Wilayah-wilayah potensial tersebut terdiri dari kategori unggulan dan prospektif. Wilayah tersebut mengelompok di bagian barat dan bagian timur. Wilayah barat terdiri dari Kecamatan
Leuwiliang,
Leuwisadeng, Cigudeg, Jasinga dan Nanggung. Sementara  itu,  wilayah  timur  terdiri  dari Klapanunggal,  Sukamakmur  dan  Babakan Madang.
Berdasarkan  ketersediaannya,  potensi lahan Kabupaten Bogor bagi budidaya manggis seluas 70,097.5 ha. Jenis penggunaan lahan yang dominan  pada  lahan  tersedia  adalah  pertanian lahan kering seluas 48,008.5 ha atau 68.5 % dari total lahan tersedia.
Berdasarkan kesesuaiannya, potensi lahan bagi manggis Kabupaten Bogor terdiri dari kelas S2  (cukup  sesuai),  S3  (sesuai  marginal)  dan  N (tidak  sesuai).  Kelas  S3  merupakan  kelas kesesuaian lahan terbesar dengan luas 54,925 ha atau 78.4 % dari total ketersediaan lahan. Kelas S2 memiliki luas paling terbatas yaitu 6,056.9 ha atau 8.6 %.
Wilayah  basis  produksi  manggis  bagian barat  memiliki  kesesuaian  lahan  dengan  luas 18,907.5  ha.  Lahan  kelas  S2  memiliki  faktor pembatas dominan yaitu temperatur, retensi hara dan bahaya erosi dengan luas 2,931.5 ha. Lahan kelas  S3  memiliki  faktor  pembatas  dominan yaitu retensi hara dan bahaya erosi dengan luas 15,976 ha.
Wilayah  basis  produksi  manggis  bagian timur  memiliki  kesesuaian  lahan  dengan  luas 10,117 ha. Lahan kelas S2 memiliki luas 53.6 ha dengan faktor pembatas dominan yaitu temperatur,  media  perakaran,  retensi  hara  dan bahaya  erosi.  Lahan  kelas  S3  memiliki  luas 10,063.4  ha  dengan  faktor  pembatas  paling dominan yaitu retensi hara dan bahaya erosi.
Beberapa  faktor  pembatas  kesesuaian lahan tersebut dapat ditangani dalam pengembangan  manggis  wilayah  tersebut. Upaya  pengapuran  atau  penambahan  bahan
organik  diharapkan  dapat  mengatasi  faktor pembatas  retensi  hara  tanah.  Pembuatan  teras, penanaman sejajar kontur dan upaya pengurangan  laju  erosi  dapat  dilakukan  untuk mengatasi faktor pembatas bahaya erosi.
Pengembangan  wilayah  potensi  manggis di Kabupaten Bogor dapat disusun berdasarkan potensi  lahan  dan  produksi  komoditas.  Urutan prioritas  wilayah  pengembangan  tersebut  yaitu Cigudeg,  Leuwisadeng,  Leuwiliang,  Jasinga, Nanggung,  Sukamakmur,  Klapanunggal  dan Babakan  Madang.  Oleh  karena  itu,  prioritas perencanaan  pengembangan  wilayah  manggis hendaknya mempertimbangkan keunggulan potensi kecamatan-kecamatan tersebut.

## DAFTAR PUSTAKA
Anwar,  A.,  Galib,  M.,  &  M,  W.  (2019).  Kajian
Metode  Evaluasi  Kesesuaian  Lahan  untuk Kakao di Kabupaten Bantaeng. Agrotechnology  Research  Journal , 3 (2),  Art. 2. https://doi.org/10.20961/ agrotech resj.v3i2.33174.
Bakir, B., & Hozairi, H. (2018). Penentuan Prioritas Lokasi  Budidaya  Rumput  Laut  di  Kabupaten Sampang  Menggunakan  Metode  TOPSIS. Mnemonic :  Jurnal  Teknik  Informatika , 1 (1), Art. 1. https:// doi.org/10.36040/mnemonic.v1i1.25. BBSDLP.  (2011). Evaluasi  Lahan  untuk  Komoditas Pertanian : Petunjuk  Teknis.  Balai  Besar Penelitian  dan  Pengembangan  Sumberdaya Lahan Pertanian. https://bbsdlp.litbang.pertanian.go.id/ind/inde
x.php/publikasi-3/petunjuk-teknis#
Cahyaningrum, W., Widiatmaka, W., & Soewardi, K.
(2014).  Arahan  Spasial  Pengembangan  Mina Padi Berbasis Kesesuaian Lahan dan Analisis A’WOT  di  Kabupaten  Cianjur,  Jawa  Barat.
Majalah Ilmiah Globe , 16 (1).
Chakraborty,  S.  (2021).  TOPSIS  and  Modified TOPSIS:  A  comparative  analysis. Decision Analytics Journal , 2 . doi.org/10.1016/j.dajour.2021.100021.
Cipta,  S.,  Sitorus,  S.,  &  Lubis,  D.  (2017).
Pengembangan  Komoditas  Unggulan  di Wilayah Pengembangan Tumpang, Kabupaten  Malang. Kawistara , 7 (2),  121–
133. doi.org/10.22146/kawistara.12495
Cisneros, E., Kis-Katos, K., & Nuryartono, N. (2021). Palm  oil  and  the  politics  of  deforestation  in
Indonesia. Journal of Environmental
Economics  and  Management , 108 ,  102453. https:// doi.org/10.1016/j.jeem.2021.102453. Ditjen Hortikultura. (2021). Sistem Penyediaan Data Statistik  Pertanian  Hortikultura:  Tabulasi Tanaman Produktif dan Produksi Manggis di Jawa Barat tahun 2014-2020. Ditjen Hortikultura Kementan. https://sipedas.pertanian.go.id/# Fahmi,  A.  V.,  &  Santoso,  E.  B.  (2021).  Prioritas Pengembangan  Potensi  Ekonomi  Subsektor
Tanaman Pangan di Kabupaten Tulungagung
Bagian  Selatan. Jurnal  Teknik  ITS , 10 (2),
C192–C197.
https://doi.org/10.12962/j23373539.v10i2.76
624.
Fatahillah,  A.,  Arifin  ,A.,  &  Rahayu,    J.D.  (2022).
Analisis  Perubahan  Tutupan  Lahan  Di  Kota Pontianak dengan Metode Penginderaan Jauh. J. Teknol. Lingkung. Lahan Basah. 10(2), 184- 193. doi: 10.26418/jtllb. v10i2.56311.
Hardjowigeno,  S.,  &  Widiatmaka.  (2007).  Evaluasi Kesesuaian Lahan dan Perancangan Tataguna Lahan. Gadjah Mada University Press.
Harinta, Y. W., Basuki, J. S., & Sukaryani, S. (2018).
Pemetaan  dan  Pengembangan  Agribisnis Komoditas  Unggulan  Sayuran  di  Kabupaten Karanganyar. Agriekonomika , 7 (1),  Art.  1. doi.org/ 10.21107/agriekonomika.v7i1.3201.
Kastaman, R., & Thoriq, A. (2020). Prioritas Strategi Pengembangan  Agroindustri  Manggis  di
Kabupaten Tasikmalaya, Jawa Barat. Agrikultura , 31 (3), Art. 3. https://doi.org/10.24198/agrikultura.v31i3.30 525.
Kharisma, B., Remi,  S. S., Wardhana,  A., Roseline,
H.,  &  Rosiyan,  M.  B.  P.  (2021).  The Determination of Leading Sectors to Improve Bandung  City’s  Competitiveness. Economics Develop. Analysis Journal , 10 (3), Art. 3.
Kuncoro, M., & Idris, A. N. (2015). Mengapa Terjadi Growth  Without  Development  di  Provinsi
Kalimantan Timur? Jurnal Ekonomi Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan , 11 (2), Art. 2. https://doi.org/10.23917/jep.v11i2.323. Lisanti, M. M., Widiatmaka, W., & Sahara, S. (2018). Potensi  Lahan  Pengembangan  Pertanian Hortikultura Buah Nanas Untuk Pengembangan Wilayah di Kabupaten Subang. Tataloka , 20 (4),  420.  https:// doi.org/10.14710/tataloka.20.4.420-430.
Martinez-Millana, A., Hulst, J. M., Boon, M., Witters, P., Fernandez-Llatas, C., Asseiceira, I., Calvo- Lerma, J., Basagoiti, I., Traver, V., Boeck, K. D., & Ribes-Koninckx, C. (2018).
Optimisation  of  children  z-score  calculation based on new statistical techniques. Plos One , 13 (12),  e0208362.  https://doi.org/10.1371/ journal.pone.0208362.
Milosavljević,  M.,  Bursac,  M.,  &  Tričković,  G. (2018).  Selection  of  the  railroad  container terminal  in  Serbia  based  on  multi  criteria decision  making  methods. Decision  Making:
Applications in Management and Engineering , 1 , 2560–6018.
doi.org/10.31181/dmame1802001m.
Nugraha,  A.  A.,  Widiatmaka,  W.,  &  Firmansyah,  I.
(2019).  Arahan  Pengembangan  Lahan  untuk Padi  Sawah  di  Kabupaten  Bandung  Barat, Jawa Barat. Tataloka , 21 (3), 390–406. https:// doi.org/10.14710/tataloka.21.3.390-406.
Nurfani,  H.  D.,  Dewanti,  A.  N.,  &  Sitaresmi,  D.  T.
(2020). Penentuan Kecamatan Basis
Komoditas  Padi  Menggunakan  Analisis  LQ Dan  DLQ  di  Kabupaten  Kutai  Kartanegara. Jurnal  Penelitian  Pertanian  Terapan , 20 (3), Art.
3.
https://doi.org/10.25181/jppt.v20i3.1660.
Partini,  P.,  &  Prasetia,  T.  (2021).  Strategi Pengembangan  Manggis  Ratu  Tembilahan  di Kecamatan  Tembilahan  Hulu. Selodang Mayang:  Jurnal  Ilmiah  Badan  Perencanaan Pembangunan  Daerah  Kabupaten  Indragiri Hilir , 7 (3), 146–152. https://doi.org/10.47521/ selodangmayang.v7i3.220.
Pravitasari,  A.,  Saizen,  I., Tsutsumida,  N.,  Rustiadi, E.,  &  Pribadi,  D.  (2015).  Local  Spatially Dependent Driving Forces of Urban Expansion  in  an  Emerging  Asian  Megacity: The  Case  of  Greater  Jakarta  (Jabodetabek). Journal  of  Sustainable  Development , 8 . https://doi.org/ 10.5539/jsd.v8n1p108.
Pujiyanto,  M.  A.,  Darwanto,  D.  H.,  &  Mulyo,  J.  H. (2022).  Leading  Agricultural  Subsectors  in South  Sumatra  Province  Before  and  During The  COVID-19  Pandemic. Agro  Ekonomi , 33 (1), Art. 1. https://doi.org/10.22146/ae.72177.
Purwawangsa, H., Kartodihardjo, H., Nurrochmat, D. R.,  &  Rustiadi,  E.  (2021).  The  Potential  of
Land  Abandonment  in  Bogor  Regency  for Community Forest Enterprises. Jurnal Manajemen  Hutan  Tropika , 27 ,  32–32. https://doi.org/ 10.7226/jtfm.27.te.32.
[Pusdatin  Kementan]  Pusat  Data  dan  Sistem Informasi Pertanian. (2019). Outlook Manggis
2019 . Pusdatin Setjen Kementan. http://epublikasi.setjen. perta nian.go.id/arsip- outlook/76-outlook-hortikultura/692-outlook- manggis-2019.
[Pusdatin  Kementan]  Pusat  Data  dan  Sistem
Informasi Pertanian. (2021). Ekspor Komoditas Hortikultura berdasarkan Komoditi  dan  Negara  Tujuan  2020 .  Pusat Data dan Sistem Informasi Pertanian
Sekretariat  Jenderal  Kementerian  Pertanian. http://database.pertanian.go.id/
eksim2012/hasilekspornegaratujuan.php.
Rustiadi, E., Saefulhakim, S., & Panuju, D. R. (2011).
Perencanaan dan Pengembangan Wilayah (4
ed.). Yayasan Pustaka Obor Indonesia.
Rusyana,  N.,  Murtilaksono,  K.,  &  Rusdiana,  O.
(2020). Analisis Potensi Hutan Rakyat dalam Mendukung  Kabupaten  Kuningan  sebagai
Kabupaten  Konservasi. Journal  of  Regional and Rural Development Planning , 4 (1), Art. 1. https://  doi.org/10.29244/jp2wd.2020.4.1.14- 30. Saptana, Perwita, A. D., Darwis, V., & Suhartini, S. H. (2019). Dinamika Kelembagaan Kemitraan
Usaha Rantai Pasok Buah Tropika Berorientasi  Ekspor. Forum  Penelitian  Agro Ekonomi , 36 (1), 45–61. doi.org/10.21082/fae.v36n1.2018.45-61.
Sari,  D.  P.,  Novia,  R.,  &  Juniarti.  (2020).  Evaluasi Kesesuaian  Lahan  untuk  Tanaman  Manggis dan Potensi Pengembangannya di Kecamatan Pauh  Kota  Padang: Jurnal  Ilmu  Tanah  dan
Lingkungan , 22 (2), Art. 2.
Sarya, G., Pramesti, T., Arrowrichta, B., & Watu, H.
B.  (2020).  Strategi  Menghadapi  Bencana Tanah  Longsor  di  Desa  Snepo  Kecamatan Slahung Kabupaten Ponorogo. Share: “Sharing - Action - Reflection,” 6 (2), Art. 2.
https://doi.org/10.9744/share.6.2.105-109 Tentua,  V.  V.,  Salampessy,  H.,  &  Haumahu,  J.  P.
(2017). Kesesuaian Lahan Komoditas Hortikultura di Desa Hative Besar Kecamatan Teluk  Ambon. Jurnal  Budidaya  Pertanian , 13 (1),
Art. 1.
https://doi.org/10.30598/jbdp.2017.13.1.9
Yudha, E. P., &  Nugraha,  A. (2022). Analisis Daya Saing  Buah  Manggis  Indonesia  di  Negara
Thailand, Hong Kong, dan Malaysia.
Agricore:  Jurnal  Agribisnis  dan  Sosial Ekonomi  Pertanian  Unpad , 7 (1),  Art.  1. https:// doi.org/10.24198/ agricore.v7i1.40432. Yuniar, P. S., Fuah, A. M., & Widiatmaka, W. (2016). Daya Dukung dan Prioritas Wilayah Pengembangan  Ternak  Sapi  Potong  di  Kota
Tangerang Selatan. Jurnal Ilmu Produksi dan
Teknologi Hasil Peternakan , 4 (1), Art. 1. Zamhari,  A.,  Sitorus,  S.  R.  P.,  &  Pravitasari,  A.  E.
(2017).  Analisis  Komoditas  Unggulan  dan Arahan  Rencana  Pengembangannya  di  Kota Pagar  Alam,Provinsi  Sumatera  Selatan.
Tataloka , 19 (3), 218. https:// doi.org/10.14710/tataloka.19.3.218-229 .