## PENGARUH FAKTOR RISIKO KELELAHAN PADA PEKERJA PERTAMBANGAN BATU BARA DI PT. X
Carlos Paulus Belan Beribe 1 , Indri Hapsari Susilowati 2
1 Program Studi Magister Keselamatan dan Kesehatan Kerja, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia
2 Departemen Keselamatan dan Kesehatan Kerja, Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia
E-mail: carlos.paulus@ui,ac,id, indri.susilowati@gmail.com
ABSTRAK Kata kunci: Beban  Kerja,  Kelelahan Kerja, Pertambangan, Produktivitas Industri  pertambangan  merupakan  salah  satu  penyumbang  terbesar  terjadinya kecelakaan kerja. Dalam era industrialisasi saat ini, penting bagi individu untuk memiliki  kemampuan  bekerja  dengan  efisiensi  maksimal  guna  meningkatkan aktivitas  ekonomi.  Peningkatan  produktivitas  ini  dilengkapi  dengan  perbaikan teknis yang cepat yang bertujuan untuk mencapai efisiensi dan optimalisasi kerja. Dengan  kemajuan  teknologi,  pekerja  mungkin  menghadapi  bahaya  pekerjaan yang dapat membahayakan keselamatan dan kesejahteraan mereka, yang dapat menyebabkan  cedera  atau  masalah  kesehatan.  Kelelahan  kerja  mengurangi produktivitas tenaga kerja dan berkontribusi terhadap kecelakaan di tempat kerja. Penelitian ini dilakukan secara potong lintang (cross-sectional) untuk mengetahui faktor-faktor yang berkontribusi terhadap kelelahan kerja subyektif. Penelitian ini merupakan  satu  bentuk  desain  studi  yang  menggunakan  metode  desktriptif dengan desain studi cross sectional untuk mengetahui hubungan antara variable independen dan dependen pada masa penelitian ini berlangsung. Dengan tujuan penelitian  ini  adalah  menyelidiki  faktor-faktor  yang  berkontribusi  terhadap kelelahan  operator  di  sektor  pertambangan,  sehingga  mengembangkan  strategi yang  efektif  untuk  mengurangi  kelelahan  dan  meningkatkan  kesejahteraan pekerja. Hasil analisis menunjukkan tidak ada hubungan yang signifikan antara karakteristik individu, faktor risiko gaya hidup, pekerja shift, masa kerja, burnout, dan kelelahan pekerja di PT X. Beban kerja merupakan faktor yang signifikan, dimana 158 (93,5%) pekerja mengalami beban kerja tinggi, sedangkan 23 orang (85,2%) mengalami beban kerja rendah. Kelelahan dialami oleh 92,35% pekerja pertambangan batubara di PT X, menurut Skala Penilaian Kelelahan. ABSTRACT Keywords: Mining, Productivity, Workload, Work Fatigue The mining industry is one of the biggest contributors to work accidents. In the current era of industrialization, it is important for individuals to have the ability to  work  with  maximum  efficiency  in  order  to  increase  economic  activity.  This increase in productivity is complemented by rapid technical improvements aimed at  achieving  work  efficiency  and  optimization.  With  advances  in  technology, workers may encounter occupational hazards that can compromise their safety and  well-being,  leading  to  injuries  or  health  problems.  Work  fatigue  reduces labor  productivity  and  contributes  to  workplace  accidents.  This  research  was conducted cross-sectionally to determine the factors that contribute to subjective work  fatigue.  This  research  is  a  form  of  study  design  that  uses  descriptive methods with a cross sectional study design to determine the relationship between independent and dependent variables during the period this research took place. The aim of this research is to investigate the factors that contribute to operator fatigue  in  the  mining  sector,  thereby  developing  effective  strategies  to  reduce fatigue and improve worker welfare. The results of the analysis show that there is  no  significant  relationship  between  individual  characteristics,  lifestyle  risk

## Pengaruh Faktor Risiko Kelelahan Pada Pekerja Pertambangan Batu Bara di PT. X
factors, shift workers, length of service, burnout, and worker fatigue at PT high workload,  while  23  people  (85.2%)  experienced  low  workload.  Fatigue  is experienced by 92.35% of coal mining workers at PT.

## PENDAHULUAN
Industri  pertambangan  merupakan  salah  satu  penyumbang  terbesar  terjadinya kecelakaan  kerja  (Aziz  Rofi’i  &  Tejamaya,  2022).  Dalam  era  industrialisasi  saat  ini, penting bagi individu untuk memiliki kemampuan bekerja dengan efisiensi maksimal guna meningkatkan  aktivitas  ekonomi.  Peningkatan  produktivitas  ini  dilengkapi  dengan perbaikan  teknis  yang  cepat  yang  bertujuan  untuk  mencapai  efisiensi  dan  optimalisasi kerja. Dengan kemajuan teknologi, pekerja mungkin menghadapi bahaya pekerjaan yang dapat  membahayakan  keselamatan  dan  kesejahteraan  mereka,  yang  dapat  menyebabkan cedera atau masalah kesehatan (Lestari et al., 2020).
Pemahaman tentang elemen-elemen yang berkontribusi terhadap kelelahan operator merupakan  aspek  mendasar  dari  manajemen  risiko  kelelahan.  Kelelahan  operator  dapat dipengaruhi  oleh  beberapa  variabel,  antara  lain  variabel  yang  berhubungan  dengan manusia, organisasi, industri, dan masyarakat. Faktor-faktor ini dapat memperburuk rasa lelah dan mempengaruhi dampak serta dampaknya. Budaya keselamatan suatu organisasi memainkan peran penting karena hal ini terutama mempengaruhi apakah manajemen dan personel  suatu  perusahaan  berupaya  menyembunyikan  kelelahan  di  tempat  kerja  atau menerapkan upaya untuk menguranginya (Sallinen & Hublin, 2015).
Kelelahan akibat kerja telah dipelajari dalam beberapa manifestasi, seperti kelelahan secara  keseluruhan,  kelelahan  pada  ekstremitas  bawah,  dan  kelelahan  yang  disertai  rasa tidak  nyaman  dan  nyeri.  Berbagai  interpretasi  kelelahan  telah  digunakan,  menyebabkan kurangnya keseragaman dalam mengevaluasi kelelahan secara keseluruhan dan kelelahan pada ekstremitas bawah di berbagai penelitian (Gell et al., 2011).
Berbagai permasalahan dapat menyebabkan kelelahan kerja. Aspek internal meliputi umur, status perkawinan, derajat pendidikan, dan status gizi, sedangkan aspek eksternal meliputi kurang dan gangguan tidur, tuntutan pekerjaan, dukungan sosial di tempat kerja, tanggung  jawab  kerja,  dan  kebahagiaan  kerja.  Permasalahan  kelelahan  kerja  di  sektor pertambangan  merupakan  masalah  yang  perlu  diperhatikan  dan  diatasi,  karena menyebabkan penurunan produktivitas dan dampak negatif pada kesejahteraan pekerja.
Dari rumusan masalah tersebut, penulis menarik judul “Pengaruh Faktor Risiko Kelelahan Pada  Pekerja  Mining  di  PT.  X”.  Dengan  tujuan  penelitian  ini  adalah  menyelidiki  faktor-faktor yang  berkontribusi  terhadap  kelelahan  operator  di  sektor  pertambangan,  sehingga mengembangkan  strategi  yang  efektif  untuk  mengurangi  kelelahan  dan  meningkatkan kesejahteraan pekerja. guna diharapkan dapat memberikan manfaat untuk mengidentifikasi faktor- faktor yang mempengaruhi kelelahan kerja di sektor pertambangan, sehingga membantu dalam mengembangkan  strategi  manajemen  risiko  kelelahan,  menganalisis  dampak  kelelahan  kerja terhadap  produktivitas  dan  kesejahteraan  pekerja  di  sektor  pertambangan,  menyarankan pendekatan  yang  efektif  untuk  mengurangi  kelelahan  kerja  dan  meningkatkan  kesejahteraan pekerja di sektor pertambangan.

## METODE
Penelitian ini dilakukan secara potong lintang (cross-sectional) untuk mengetahui faktor- faktor  yang  berkontribusi  terhadap  kelelahan  kerja  subyektif.  Penelitian  ini  merupakan  satu bentuk desain studi yang menggunakan metode desktriptif dengan desain studi cross sectional untuk mengetahui hubungan antara variable independen dan dependen pada masa penelitian ini berlangsung  (Adytra  &  Ramdhan,  2023).  Investigasi  yang  dilakukan  untuk  mengetahui karakteristik  individu  dilakukan  dengan  menggunakan  kuesioner  yang  mencakup  informasi tentang usia, pencapaian pendidikan, status perkawinan, pola merokok, dan rutinitas olahraga. Populasi penelitian ini adalah seluruh karyawan PT X yang ditempatkan di lokasi Sangkulirang Kutai Timur. Sampel penelitian ini terdiri dari pekerja PT. X yang bekerja di departemen kantor, bengkel,  dan  operasi.  Sebanyak  231  pekerja  disurvei  menggunakan  pendekatan  sampel  kuat, dimana  kuesioner  disebarkan.  Penelitian  ini  tidak  memasukkan  pekerja  di  PT  Karyawan  yang telah bekerja kurang dari satu tahun sebagai responden, berdasarkan kriteria sampel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## 1. Faktor Risiko Tidak Terkait Kerja
Tabel 1 Faktor Risiko Tidak Terkait Kerja
Faktor Risiko Tidak Terkait Kerja Faktor Karakteristik Individu
Usia n Persentase (%) Tidak Berisiko (usia ≤ 40 tahun) 161 82,14 Berisiko (usia > 40 tahun) 35 17,86 Jenis Kelamin Laki-laki 190 96,94 Perempuan 6 3,06 IMT (2 kategorik) Tidak berisiko (normal) 42 21,43 Berisiko ( underweight, overweight, obesitas) 154 78,57 Kondisi Kesehatan Tidak berisiko 182 92,86 Berisiko 14 7,14 Area Bekerja Office 15 7,65 Workshop (Plant & Logistic) 9 4,59 Operations (Produksi) 172 87,76 Faktor Gaya Hidup Waktu Tidur n Persentase (%) Tidak berisiko ( ≥ 7 jam) 117 59,69 Berisiko (<7 jam) 79 40,31 Aktivitas Fisik Tidak Berisiko 113 57,65 Berisiko 83 42,35 Konsumsi Kafein Tidak berisiko 118 60,20 Berisiko 78 39,80
Hasil penelitian yang dilakukan pada pekerja pertambangan batu bara di PT. X dengan total responden  yang  dapat  di  analisis  sebanyak  196  responden.  Menurut  hasil  dari  analisis  yang dilakukan  dari  196  responden  tersebut  mengambarankan  bahwa  sebagian  besar  pekerja  berusia ≤ 40 tahun (82,14%), berjenis kelamin laki-laki (96,94%), IMT berisiko (underweight, overweight, obesitas)  sebesar  (78,57%),  memiliki  kondisi  kesehatan  tidak  berisiko  (92,66%),  area  bekerja operation (87,8%). Hasil analisis terkait, waktu tidur tidak berisiko ≥ 7 jam (59,7%) lebih besar dibandig kelompok kategori berisiko, aktivitas fisik tidak berisiko sebesar (57,7%) dan konsumsi kafein tidak berisiko (60,2%) lebih besar dibandingkan kelompok dengan kategori berisiko.

## 2. Faktor Risiko Terkait Kerja
Tabel 2. Faktor Risiko Tidak Terkait Kerja
Faktor Risiko Tidak Terkait Kerja
Faktor Pekerjaan Shift Kerja n Persentase (%) Non Shift 15 7,65 Shift 181 92,35 Lama Bekerja <5 tahun 138 70,41 ≥ 5 tahun 58 29,59 Kondisi Kejenuhan Tidak berisiko 169 86,22 Berisiko 27 13,78 Faktor Beban Kerja Beban Kerja n Persentase (%) Rendah 27 13,78 Tinggi 169 86,22
Hasil penelitian untuk melihat faktor risiko terkait kerja pada pekerja pertambangan batu bara sesuai kerangka konsep pada penelitian mengambarankan sebagian sebagian besar pekerja
bekerja shift sebanyak (92,35%), karyawan mempunyai lama kerja <5 tahun (70,41%), kondisi kejenuhan tidak berisiko (86,22%) dan mempunyai beban kerja tinggi (86,22%).
3. Gambaran Hasil Fatigue Assessment Scale (FAS)
Berikut adalah hasil penelitian dari total 196 responden untuk mengambarankan kelelahan yang diukur menggunakan Fatigue Assessment Scale (FAS) di industri pertambangan. Analisis ini dilakukan untuk melihat tingkat kelelahan yang dipengaruhi oleh beberapa faktor di tempat kerja.
Tabel 3. Gambaran Hasil Fatigue Assessment Scale (FAS) Kelelahan N Persentase (%) Tidak berisiko 15 7,65 Berisiko (22-50) 181 92,35
Berdasarkan  hasil  penilaian  menggunakan  FAS,  dapat  dilihat  sebagian  besar  181 responden  mengalami  risiko  kelelahan  sebanyak  (92,35%),  sedangkan  15  responden  (7,65%) dalam kategori tidak berisiko. Hasil ini juga telah melalui tahap observasi kepada responden secara langsung dilapangan bahwa rata-rata pekerja di PT. X mengalami keluhan risiko kelelahan cukup tinggi dengan berbagai macam keluhan yang dirasakan di tempat kerja.

## 4. Gambaran Hasil NASA-TLX
Tabel 4. Gambaran Hasil NASA-TLX
Distribusi 6 subskala dalam NASA-TLX (Data Kategorik) ---> Beban Kerja
Mental Demands/MD (Kebutuhan Mental) n Persentase (%) Rendah 93 47,45 Sedang 90 45,92 Agak Tinggi 13 6,63 Tinggi - - Sangat Tinggi - -
Physical Demands/PD (Kebutuhan Fisik)
Rendah 56 28,57 Sedang 119 60,71 Agak Tinggi 21 10,71 Tinggi - - Sangat Tinggi - - Temporal Demands/TD (Kebutuhan Waktu) n Persentase (%) Rendah 89 45,41 Sedang 99 50,51 Agak Tinggi 8 4,08 Tinggi - - Sangat Tinggi - - Own Performance/OP (Performasi) Rendah 65 33,16 Sedang 124 63,27 Agak Tinggi 7 3,57 Tinggi - - Sangat Tinggi - - Effort/EF (Tingkat Usaha) Rendah 84 42,86 Sedang 104 53,06 Agak Tinggi 8 4,08 Tinggi - - Sangat Tinggi - - Frustation Level/FR (Tingkat Frustasi) Rendah 155 79,08 Sedang 38 19,39 Agak Tinggi 3 1,53
Tinggi - - Sangat Tinggi - -
Hasil penelitian menggunakan pengukuran NASA-TLX tersebut menunjukan kebutuhan mental berada pada kategori rendah (47,45%) dan Kebutuhan Fisik berada pada kategori sedang (60,71%),  sebagian  besar  skor  Kebutuhan  Waktu  berada  pada  kategori  sedang  (50,51%), Performansi pada kategori sedang (63,27%), Tingkat Usaha pada kategori sedang (53,06%) dan Tingkat Frustasi berada pada kategori rendah (79,08%)

## 5. Gambaran Hubungan Usia dan Kelelahan
Tabel 5. Gambaran Hubungan Usia dan Kelelahan (Fatigue) pada pekerja Pertambangan
batu bara di PT. X
Usia
Kelelahan
Total
OR (95% CI) p value Berisiko (skor 22-50) Tidak
Berisiko
(skor 10- 21)
n % n % n % Berisiko (usia > 40 tahun) 33 94,30 2 5,70 35 100 1,449 (0,312 - 6,732) 1,000 Tidak Berisiko (usia ≤ 40 tahun) 148  91,90 13 8,10 161  100
Hasil  penelitian  menunjukan  ada  sebanyak  33  (94,3%)  pekerja  yang  berusia  >40  tahun mengalami kelelahan yang berisiko (skor 22-50). Sedangkan pekerja yang berusia ≤ 40 tahun ada sebanyak  148  (91,9%)  mengalami  kelelahan  yang  berisiko  (skor  22-50).  Hasil  uji  statistik diperoleh  p-value  =  1,000  lebih  besar  dari  nilao  p-value  0,05  maka  tidak  ada  hubungan  yang bermakna  antara  usia  dan  kelelahan  pada  penelitian  pekerja  pertambangan  batu  bara  di  PT  X tersebut.
Hubungan  usia  tidak  memiliki  hubungan  bermakna  dengan  kelelahan  pada  karyawan pertambangan batu bara di PX kemungkinan dipengaruhi pendistribusian data lebih dominan pada
usia ≤ 40 tahun (82,14%). Sesuai dengan keterangan yang diberikan oleh beberapa responden yang bekerja  di  workshop,  beberapa  responden  mengatakan  tidak  merasa  kelelahan  pada  saat melakukan aktivitas dikarenakan  ini merupakan pengalaman kerja pertama di perusahaan. Hasil pengamatan pada operator alat-alat  berat >40 tahun menunjukan bahwa sebagian pengemudi dum truck memiliki kesadaran untuk beristirahat lebih awal ketika badan mulai terasa lelah. Sebagai pengemudi  profesional,  mereka  cenderung  memilih  mengelola  waktu  untuk  beristirahat dibandingkan menghabiskan waktu untuk bercerita dengan teman sekamar.
6. Hubungan Jenis Kelamin dan Kelelahan pada Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 6. Gambaran Hubungan Jenis Kelamin dan Kelelahan (Fatigue)
Jenis Kelamin Kelelahan Total Berisiko (skor 22-50) Tidak Berisiko (skor 10-21) n % n % n % Perempuan 6 100 1 1 6 100 Laki-laki 175 92,10 15 7,90 190 100
Berdasarkan hasil analisis yang telah dilakukan sebanyak ada sebanyak 6 (100%) pekerja perempuan  mengalami  kelelahan  yang  berisiko.  Sedangkan  pekerja  laki-laki  ada  sebanyak  175 (92,1%) mengalami kelelahan yang berisiko (skor 22-50). Hasil statistik diperoleh tidak ada hasil nilai p-valuenya karena terdapat satu cell yang bernilai 0, artinya jenis kelamin dengan kelelahan tidak bisa dilihat hubungannya.
Hubungan gender (jenis kelamin) tidak memiliki hubungan bermakna dengan kelelahan kemungkinan dipengaruhi oleh pekerja di PT X cenderung dominan laki-laki dibandingkan pekerja dengan jenis perempuan. Pekerja perempuan di bagian administrasi mengeluh mengalami tingkat risiko kelelahan cukup tinggi. Tingkat pekerjaan pada bagian administrasi di bagian operation PT X memang memiliki tingkat tuntutan tugas lebih tinggi dalam penyelesaian laporan pencapaian setiap harinya.
7. Hubungan Index Masa Tubuh dan Kelelahan pada Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 7. Hubungan antara IMT dan Kelelahan
IMT Kelelahan Total OR (95% CI) p value Berisiko (skor 22- 50) Tidak Berisiko (skor 10- 21)
n % n % n % Berisiko (underweight, overweight, obesitas) 143  92,90  11 7,10 154  100 1,368 (0,413 - 4,539) 0,532 Tidak berisiko (normal) 38 90,50 4 9,50 42  100
Berdasarkan  hasil  penelitian  diperoleh  data  sebanyak  143  (92,9%)  pekerja  dengan  IMT berisiko mengalami kelelahan yang berisiko. Sedangkan pekerja dengan IMT tidak berisiko ada sebanyak 38 (90,5%) mengalami kelelahan yang berisiko. Hasil statistik yang diperoleh p-value = 0,532  maka  tidak  terdapat  hubungan  antara  IMT  dengan  kelelahan  fatigue  dikarenakan  hasil  p value lebih besar daripada 0,05.
Hubungan indeks masa tubuh tidak memiliki hubungan dengan kelelahan tidak memiliki hubngan  bermakna  pada  penelitian  ini  kemungkinan  dipengaruhi  oleh  kelompok  kontrol  yang cukup besar 90,50 %. Selain itu, pengukuran IMT pada penelitian yang dilakukan menggunakan parameter  asupan  gizi  jangka  panjang,  sedangkan  asupan  gizi  harian  pada  saat  penelitian berhubungan dengan kontribusi kelelahan pada pekerja di PT X.
Pengaturan untuk penyediaan makanan di PT X masih belum mempertimbangkan asupan gizi cukup bagi pekerja, hal tersebut dapat dibuktikan dengan penyajian makanan tidak diimbangi dengan  asupan  tambahan  seperti  susu,  buah-buahan,  dan  lainnya.  Pengaturan  makanan  dengan menu gizi seimbang mungkin juga dapat diterapkan oleh PT X agar menjaga asupan kalori yang diterima oleh pekerja.
8. Hubungan Kondisi Kesehatan dan Kelelahan Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 8. Hubungan kondisi kesehatan dan kelelahan Kondisi Kesehatan Kelelahan Total
Berisiko (skor 22-50) Tidak Berisiko (skor 10-21) N % n % n % Berisiko 14 100 1 1 14 100 Tidak berisiko 167 91,80 15 8,20 182 100
Hasil penelitian untuk melihat hubungan kedua variabel tersebut, ada sebanyak 14 (100%) pekerja dengan kondisi kesehatan berisiko mengalami kelelahan yang berisiko. Sedangkan pekerja dengan  kondisi  kesehatan  tidak  berisiko  ada  sebanyak  167  (91,8%)  mengalami  kelelahan  yang berisiko. Tidak ada hasil nilai p-valuenya karena terdapat satu cell yang bernilai 0, artinya kondisi kesehatan dengan kelelahan tidak bisa dilihat hubungannya
Hasil analisis untuk melihat kondisi kesehatan dengan kelelahan tidak memiliki hubungan bermakna kemungkinan dipengaruhi oleh pekerja yang mampu beradaptasi dengan keadaan yang dialaminya.  Pada  penelitian  yang  dilakukan  di  Perusahaan  X  didapat  beberapa  responden  yang mengalami sakit seperti batuk dan flu saat penelitian berlangsung, namun belum ada kebijakan khusus  dari  perusahaan  terkait  memberikan  waktu  istirahat  kepada  karyawan  yang  mengalami penurunan kondisi fisik seperti kasus tersebut.
9. Hubungan Waktu Tidur dan Kelelahan Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 9. Hubungan waktu tidur dan kelelahan
Waktu Tidur Kelelahan Total OR (95% CI) p value
Berisiko (skor 22- 50) Tidak Berisiko (skor 10-21) n % n % n % Berisiko (<7 jam) 72  91,10  7  8,90 79  100 0,755 (0,262 - 2,173) 0,804
Tidak berisiko ( ≥ 7 jam)

## 109  93,20  8  6,80  117  100
Berdasarkan hasil penelitian ada sebanyak 72 (91,1%) pekerja dengan waktu tidur berisiko (<7 jam) mengalami kelelahan yang berisiko. Sedangkan pekerja dengan waktu tidur tidak berisiko ( ≥ 7  jam)  ada  sebanyak  109  (93,2%)  mengalami  kelelahan  yang  berisiko.  Tidak  ada  hubungan antara waktu tidur dengan kelelahan (fatigue) dengan nilai yang diperoleh dari uji statistik p-value :0,804., artinya lebih besar dari 0,05.
Waktu  tidur  dan  kelelahan  tidak  memiliki  hubungan  signifikan  pada  penelitian  ini kemungkinan dipengaruhi oleh instrumen yang digunakan menggunakan recall jumlah rata-rata tidur dalam satu bulan secara berturut-turut.
10. Hubungan Aktivitas Fisik dan Kelelahan Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 10. Hubungan aktifitas fisik dan beban kerja
Aktivitas Fisik
Kelelahan
Total OR (95% CI) p value Berisiko (skor 22- 50) Tidak Berisiko (skor 10-21) n % n % N % Berisiko 77  92,80  6  7,20 83  100 1,111 (0,379 - 3,251) 1,000 Tidak berisiko 104 92 9 8 113  100
Sesuai hasil analisis dari penelitian ini diperoleh ada sebanyak 77 (92,80%) pekerja dengan konsumsi kafein berisiko mengalami kelelahan yang berisiko. Sedangkan pekerja dengan aktifitas fisik  tidak  berisiko  ada  sebanyak  104  (92%)  mengalami  kelelahan  yang  berisiko  (skor  22-50). Hasil statistik diperoleh p-value 1,000 > 0,005 artinya hal tersebut dipengaruhi proporsi kelompok kontrol  lebih  besar  dibandingkan  dengan  kelompok  berisiko  hingga  menunjukan  tidak  ada hubungan antara kedua variabel tersebut
Hubungan  aktivitas  fisik  dengan  kelelahan  tidak  memiliki  hubungan  dengan  kelelahan kemungkinan dipengaruhi oleh sebagian pekerja yang rutin melakukan olahraga 3-4 kali dalam seminggu. PT X telah menyediakan sarana olahraga seperti, lapangan badminton dan tenis meja untuk melakukan kegiatan olahraga di waktu senggang dan pengambilan waktu istirahat (off) bagi karyawan..
11. Hubungan Konsumsi Kafein dan Kelelahan Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 11. Hubungan antara konsumsi kafein dan kelelahan
Konsumsi Kafein Kelelahan Total OR (95% CI) p value Berisiko (skor 22-50) Tidak Berisiko (skor 10-21) N % n % n % Berisiko 70 89,70 8 10,30 78  100 0,552 (0,192 - 1,589) 0,401 Tidak berisiko 111 94,10 7 5,90 118  100
Menurut hasil analisis penelitian ini, ada sebanyak 70 (89,7%) pekerja dengan konsumsi kafein berisiko mengalami kelelahan yang berisiko. Sedangkan pekerja dengan konsumsi kafein tidak berisiko ada sebanyak 111 (94,1%) mengalami kelelahan yang berisiko (skor 22-50). Hasil uji statistik diperoleh 0,401 artinya tidak ada hubungan antara konsumsi kafein dengan kelelahan (fatigue).
Konsumsi  kafein  dalam  penelitian  ini  tidak  memiliki  hubungan  signifikan.  Menurut beberapa  responden,  mengkonsumsi  kopi  akan  menimbulkan  efek  terkait  kognisi,  seperti membangkitkan  suasana  hati  dan  meringankan  sakit  kepala.  Beberapa  responden  mengatakan, meminum  kopi  justru  memiliki  arti  untuk  melawan  kondisi  kantuk  yang  dirasakan  saat mengoperasikan alat berat. Kebiasaan meminum kopi memiliki korelasi positif terhadap kelelahan atau menaikan waktu reaksi seseorang terhadap rangsangan (Lim & Dinges, 2008)

## 12. Hubungan Shift Kerja dan Kelelahan Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 12. Hubungan shift kerja dan kelelahan
Shift Kerja Kelelahan Total OR (95% CI) p value
Berisiko (skor 22-50) Tidak Berisiko (skor 10-21) n % n % N % Shift 168  92,80  13 7,20 181  100 1,988 (0,405 - 9,769) 0,321 Non Shift 13 86,70 2 13,30 15 100
Sesuai hasil analisis dalam penelitian ini ada sebanyak 168 (92,8%) pekerja dengan shift kerja mengalami kelelahan yang berisiko. Sedangkan pekerja dengan non shift ada sebanyak 13 (86,7%)  mengalami  kelelahan  yang  berisiko.  Hasil  uji  statistik  diperoleh  tidak  ada  hubungan antara shift kerja dan kelelahan dengan perolehan p-value 0,321.
Shift  kerja  tidak  memiliki  hubungan  dengan  kelelahan  kemungkinan  dipengaruhi  oleh kelompok kontrol pada penelitian ini cukup besar yaitu 86,7%. Karyawan yang bekerja di area office merasa pola kerja sistem 13 hari kerja dan diberikan 1 hari libur (off) dapat mengurangi risiko kelelahan. Hal tersebut dinyatakan oleh seorang responden dengan sistem kerja non shift. Namun  dengan  pengamatan  yang  dilakukan  pada  karyawan  dengan  sistem  shift,  mereka  akan mengalami  risiko  kelelahan  terutama  mereka  yangbekerja  shift  malam.  Bagi  karyawan  yang bekerja shift, mereka sering merasakan siklus sirkadian terganggu ditambah beberapa karyawan yang mendapat tugas bekerja pada malam hari bisa sampai 2 minggu secara berturut-turut.
13. Hubungan Lama Bekerja Kerja dan Kelelahan Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 13. Hubungan lama bekerja dan kelelahan Lama Bekerja Kelelahan Total OR (95% CI) p value Berisiko (skor 22-50) Tidak Berisiko (skor 10-21) n % n % N % ≥ 5 tahun 53 91,40 5 8,60 58  100 0,828 (0,270 - 2,539) 0,772 <5 tahun 128 92,80 10 7,20 138  100
Berdasarkan hasil uji chi square, Ada sebanyak 53 (91,4%) pekerja dengan lama bekerja ( ≥ 5  tahun)  mengalami  kelelahan  yang  berisiko  (skor  22-50).  Sedangkan  pekerja  dengan  lama bekerja (<5 tahun) ada sebanyak 128 (92,8%) mengalami kelelahan yang berisiko (skor 22-50). Hasil uji statistik tersebut menerangkan tidak ada hubungan bermakna antara lama bekerja dan kelelahan (fatigue) dilihat dari nilai p-value 0,772 lebih besar dari 0,05.
Hubungan  lama  bekerja  dengan  kelelahan  tidak  memiliki  hubungan  signifikan kemungkinan dipengaruhi adanya faktor-faktor penggangu atau kemampuan adaptasi dari pekerja dengan  lingkungan  kerja.  Penyebab  lainnya  juga  dapat  disebabkan  oleh  sebagian  responden beranggapan budaya kekeluargaan yang dibangun oleh atasan di beberapa departemen kerja dapat membuat pekerja mampu menyesuaikan diri dengan lingkungan kerja.

## 14. Hubungan Kejenuhan dan Kelelahan Pekerja Pertambangan batu bara di PT X
Tabel 14. Hubungan kejenuhan dan kelelahan
Kejenuhan Kelelahan
Total
OR (95% CI) p value Berisiko (skor 22- 50) Tidak Berisiko (skor 10-21) n % n % n % Berisiko 25 92,60 2 7,40 27 100 1,042 (0,222 - 4,895) 1,000 Tidak berisiko 156  92,30 13 7,70 169  100
Menurtut hasil uji statistik dalam penelitian ini, ada sebanyak 25 (92,6%) pekerja dengan kejenuhan berisiko mengalami kelelahan yang berisiko (skor 22-50). Sedangkan pekerja dengan kejenuhan tidak berisiko ada sebanyak 156 (92,3%) mengalami kelelahan yang berisiko (skor 22- 50). Hasil uji statistik diperoleh yaitu p-value 1,000 , artinya tidak ada hubungan antara kejenuhan dan kelelahan karena lebih besar 0,05.

## 15. Hubungan Beban Kerja dan Kelelahan Pekerja Pertambangan batu bara di PT X

## Tabel 15. Hubungan beban kerja dan kelelahan
Beban Kerja Kelelahan Total OR (95% CI) p value
Berisiko (skor 22-50) Tidak Berisiko (skor 10-21) n % n % n % Tinggi 158 93,50 11 6,50 169  100 2,498 (0,734 - 8,505) 0,133 Rendah 23 85,20 4 14,80 27 100
Berdasarkan hasil analisis penelitian ini ada sebanyak 158 (93,5%) pekerja dengan beban kerja tinggi mengalami kelelahan yang berisiko (skor 22-50). Sedangkan pekerja dengan beban kerja rendah ada sebanyak 23 (85,2%) mengalami kelelahan yang berisiko (skor 22-50). Hasil uji statistik diperoleh p-value 0,133, artinya tidak ada hubungan antara beban kerja dan kelelahan.
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  NASA  TLX-X,  dari  total  responden 160 yang dapat dianalisis, sebagian pekerja mengalami beban kerja tinggi sebanyak 158 (93,5%) dengan  kategori  risiko  beban  kerja  tinggi  Sedangkan  pekerja  dengan  beban  kerja  rendah  ada sebanyak 23 (85,2%) mengalami risiko kelelahan. Hasil dari uji statistik penelitian ini menyatakan p  value  lebih  besar  dari  0,05  hingga  secara  signifikan  belum  dapat  menggambarkan  hubungan faktor-faktor  yang  dapat  mempengaruhi  beban  kerja  dengan  kelelahan  di  PT  X.  Hasil  ini  tidak sejalan dengan penelitian (Vázquez-Cupeiro & Elston, 2006) dan (Inegbedion et al., 2020) bahwa tuntutan mental dapat mempengaruhi para profesional dalam menyelesaikan pekerjaan. (Dhania, 2010) menyatakan beban kerja adalah tugas-tugas yang menjadi sumber stress seperti pekerjaan harus selesai dengan cepat.
Namun  hal  ini  sejalan  dengan  penelitian  yang  dilakukan  (Asriyani  &  Karimuna,  2017) bahwa  tidak  ada  hubungan  beban  kerja  dengan  kelelahan  pada  pekerja  pabrik.  Selain  itu,  pada penelitian (Jannah & Abdul Rohim Tualeka, 2022) juga menunjukan bahwa tidak ada hubungan beban  kerja  dengan  kelelahan  pada  operator  dyeing.  Beban  kerja  dapat  dipengaruhi  oleh lingkungan kerja, hubungan antarpekerja, pekerja dengan atasan, pekerja dengan keluarga yang berdampak  pada  perforamsi  kerja  hingga  menimbulkan  dampak  bagi  kondisi  mental  dan  fisik pekerja. Berdasarkan analisis beban kerja baik fisik maupun mental ini lebih dominan di bagain kerja Operation (produksi), dan area kerja workshop (plant &logistik) dibandingkan pekerja diarea office.  Kondisi  beban  kerja  juga  dapat  mempengaruhi  aspek  kebutuhan  waktu  dan  tingkat
performasi  dalam  menyelesaikan  tuntutan  tugas  di  tempat  kerja,  divisi  produksi  lebih  sering menerapkan sistem lembur untuk mencapai hasil sesuai target yang telah ditentukan.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  analisis  dan  data  pembahsan  yang  telah  dulakukan,  maka  dapat disimpulkan,  hasil  uji  statistik  untuk  hubungan  antara  faktor  risiko  karekteristik  individu  usia, gender  dan  indeks  masa  tubuh,  kondisi  kesehatan  dan  risiko  terjadinya  kelelahan  kerja  tidak memiliki hubungan bermakna. Sesuai hasil uji statistik untuk hubungan faktor risiko gaya hidup yaitu waktu tidur, aktivitas fisik, dan konsumsi kafein dan terjadinya kelelahan pekerja di PT X tidak memiliki hubungan bermakna. Berdasarkan hasil uji statistik untuk hubungan antara faktor risiko  pekerja  shift,  lama  bekerja,  kejenuhan  dan  terjadinya  kelelahan  pekerja  di  PT  X  tidak memiliki hubungan bermakna. Hasil uji statistik untuk hubungan antara antara beban kerja dan terjadinya  kelelahan  pekerja  di  PT  X  tidak  memiliki  hubungan  bermakna.  Berdasarkan  hasil statistik  untuk  melihat  gambaran  beban  kerja  diperoleh  ada  sebanyak  158  (93,5%)  pekerja mengalami risiko beban kerja tinggi, sedangkan 23 responden mengalami beban kerja rendah atau sebanyak  85,2%.  Sebagian  responden  mengalami  risiko  kelelahan  sebanyak  181  responden (92,35%) dari hasil Fatigue Assessment Scale (FAS) pada pekerja pertambangan batu bara di PT X.
Kelelahan kerja merupakan permasalahan utama di sektor pertambangan yang berdampak pada kesejahteraan dan produktivitas pekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor risiko kelelahan kerja dengan menggunakan teknik penilaian beban kerja fisik dan mental. Hasil menunjukkan 14 pekerja dengan kondisi kesehatan berisiko mengalami kelelahan yang berisiko, sedangkan 167 pekerja tanpa kondisi kesehatan mengalami kelelahan.

## DAFTAR PUSTAKA
Adytra, L., & Ramdhan, D. H. (2023). Faktor-Faktor yang Berhubungan dengan Kelelahan Kerja di PT.X Di Jabodetabek. Jurnal Cahaya Mandalika, 720–727.
Alfikri, R., Halim, R., Syukri, M., Nurdini, L., & Islam, F. (2021). Status Gizi dengan Kelelahan Kerja  Karyawan  Bagian  Proses  dan  Teknik  Pabrik  Kelapa  Sawit.  Jurnal  Kesehatan Komunitas, 7(3), 271–276. https://doi.org/10.25311/keskom.vol7.iss3.983
Asriyani, N., & Karimuna, S. (2017). Faktor Yang Berhubungan Dengan Terjadinya Kelelahan Kerja Pada Pekerja Pt. Kalla Kakao Industri Tahun 2017. Jurnal Ilmiah Mahasiswa Kesehatan Masyarakat Unsyiah, 2(6), 198202.
Aziz Rofi’i, & Tejamaya, M. (2022). Analisis Faktor Risiko Kelelahan Tidak Terkait Pekerjaan pada Pengemudi Dump Truck PT X Tahun 2022: Perbandingan Tiga Kuesioner Pengukuran Kelelahan  Secara  Subjektif.  Promotif :  Jurnal  Kesehatan  Masyarakat,  12(1),  56–65. https://doi.org/10.56338/pjkm.v12i1.2454
Caldwell, J. A., Caldwell, J. L., Thompson, L. A., & Lieberman, H. R. (2019). Fatigue and its management  in  the  workplace.  Neuroscience  and  Biobehavioral  Reviews,  96(July  2018), 272–289. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.10.024
Dewi, P. A., Lestantyo, D., & Widjasena, B. (2019). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kelelahan Pada Pekerja Buruh Angkut di Pasar Balai Tangah Kecamatan Lintau Buo Utara, Sumatera  Barat.  JURNAL  KESEHATAN  MASYARAKAT,  7(1),  358–364. http://ejournal3.undip.ac.id/index.php/jkm%0AFAKTOR-FAKTOR
Dhania, D. R. (2010). Pengaruh Stres Kerja, Beban Kerja Terhadap Kepuasan Kerja. Pengaruh Stres Kerja, Beban Kerja Terhadap Kepuasan Kerja, I(1), 15–23.
Dio  Dirgayudha.  (2018).  Faktor-Faktor  Yang  Berpengaruh  Terhadap  Kelelahan  Kerja  Pada Pembuat Tahu Di Wilayah Kecamatan Ciputat Dan Ciputat Timur. Skripsi, 5(1), 33–43. Gander,  P.,  Hartley,  L.,  Powell,  D.,  Cabon,  P.,  Hitchcock,  E.,  Mills,  A.,  &  Popkin,  S.  (2011). Fatigue  risk  management:  Organizational  factors  at  the  regulatory  and  industry/company level. Accident Analysis and Prevention, 43(2), 573–590. https://doi.org/10.1016/j.aap.2009.11.007
Gell, N., Werner, R. A., Hartigan, A., Wiggermann, N., & Keyserling, W. M. (2011). Risk factors for lower extremity fatigue among assembly plant workers. American Journal of Industrial Medicine, 54(3), 216–223. https://doi.org/10.1002/ajim.20918
Grandjean, E. (1979). Fatigue in industry. British journal of industrial medicine, 36(3), 175–186. https://doi.org/10.1136/oem.36.3.175
Inderani, I., Tarigan, L., & Salmah, U. (2014). Hubungan Kelelahan Kerja Dengan Produktivitas Kerja Pada Pemetik Teh di PT Perkebunan Nusantara Iv Bah Butong Kabupaten Simalungun Tahun 2014. 25(13), 2013–2015.
Inegbedion, H., Sunday, E., Asaleye, A., Lawal, A., & Adebanji, A. (2020). Managing Diversity for Organizational Efficiency. SAGE Open, 10(1).
https://doi.org/10.1177/2158244019900173
Jannah, H. F., & Abdul Rohim Tualeka. (2022). Hubungan Status Gizi dan Shift Kerja dengan Kelelahan Kerja Pada Perawat di RSUI Yakssi Gemolong, Sragen. Media Publikasi Promosi Kesehatan Indonesia (MPPKI), 5(7), 823–828. https://doi.org/10.56338/mppki.v5i7.2400 Kroemer, & E.Grandjean. (2009). Fitting the Task to the Human: A Textbook of Occupational Ergonomics, 5th edn.
Latief, A. M. J. (2020). Faktor – Faktor Yang Berhubungan Dengan Kelelahan Kerja Pada Pekerja Operator Unit Hauler Bagian Mining Operation PT J Resources Bolaang Mongondow Blok Bakan.  In  DEPARTEMEN  KESELAMATAN  DAN  KESEHATAN  KERJA  (hal.  12–26).
FAKULTAS KESEHATAN MASYARAKAT.
http%3A%2F%2Fwww.dise.in%2Fdownloads%2Fpublications%2Fpublications%2520201
0-11%2Fflash%2520statistics-2010-11.pdf
Lerman, S. E., Eskin, E., Flower, D. J., George, E. C., Gerson, B., Hartenbaum, N., Hursh, S. R.,
&  Moore-Ede,  M.  (2012).  Fatigue  risk  management  in  the  workplace.  Journal  of Occupational and Environmental Medicine, 54(2), 231–258.
https://doi.org/10.1097/JOM.0b013e318247a3b0
Lestari, K., Muhamad, A. F., Susanto, A., Putro, E. K., & Yuliasari, F. S. (2020). Hubungan Faktor Penyebab  Tingkat  Kelelahan  pada  Pekerja  Tambang  Pengolahan  Mineral  Tembaga  dan Emas. Jurnal Kesehatan Komunitas, 6(1), 109–114. https://doi.org/10.25311/keskom.vol6.iss1.519
Lim, J., & Dinges, D. F. (2008). Sleep deprivation and vigilant attention. Annals of the New York Academy of Sciences, 1129, 305–322. https://doi.org/10.1196/annals.1417.002
Mahdavi, N., Dianat, I., Heidarimoghadam, R., Khotanlou, H., & Faradmal, J. (2020). A Review Of  Work  Environment  Risk  Factors  Influencing  Muscle  Fatigue.  International  Journal  of Industrial Ergonomics, 80(November), 1–11.
Mu’minah, N. (2021). Faktor-Faktor Yang Berhubungan Dengan Kelelahan Kerja Pada Pekerja Bagian  Produksi  Di  Pt.  Sarandi  Karya  Nugraha  Tahun  2020.  1–260. https://repository.uinjkt.ac.id/dspace/handle/123456789/67462
Pratomo,  B.  R.,  &  Puspitasari,  N.  B.  (2019).  Analisis  Penyebab  Kelelahan  Operator  Haul Dumptruck (HD). 9(13), 1–11. https://doi.org/10.3390/app9132584
Resma, S., & Prastika, N. D. (2023). Resilience Is Key to Overcoming Work Burnout. Psikostudia : Jurnal Psikologi, 12(1), 111. https://doi.org/10.30872/psikostudia.v12i1.10045
Sadeghniiat-Haghighi, K., & Yazdi, Z. (2015). Fatigue management in the workplace. Industrial Psychiatry Journal, 24(1), 12. https://doi.org/10.4103/0972-6748.160915 Sallinen, M., & Hublin, C. (2015). Fatigue-Inducing Factors in Transportation Operators. Reviews of Human Factors and Ergonomics, 10(1), 138–173. https://doi.org/10.1177/1557234X15574828
Sedarmayanti. (2014). Manajemen Strategi. PT Refika Aditama.
Suliswati,  L.,  Setiani,  O.,  &  Joko,  T.  (2007).  Kajian  Faktor  Fisik  Lingkungan  Kerja  Yang Berhubungan Dengan Tingkat Kelelahan Pada Tenaga Kerja Di Unit Spinning IV PT . Sinar Pantja Djaja Semarang Study of Physical Factor in The Working Environment Related to Fatigue Level on Worker in Spinning Unit I. Kesehatan Lingkungan Indonesia, 6(1), 33–36. Theron,  W.  J.,  &  Van  Heerden,  G.  M.  J.  (2011).  Fatigue  knowledge-a  new  lever  in  safety management. Journal of the Southern African Institute of Mining and Metallurgy, 111(1), 1– 10.
Vázquez-Cupeiro, S., & Elston, M. A. (2006). Gender and academic career trajectories in Spain: From  gendered  passion  to  consecration  in  a  Sistema  Endogámico?  Employee  Relations, 28(6), 588–603. https://doi.org/10.1108/01425450610704515
Zhang,  M.,  Murphy,  L.  A.,  &  Caban-martinez,  D.  F.  A.  J.  (2015).  Influence  Of  Fatigue  On Construction Workers’ Physical and Cognitive Function. 245–250. https://doi.org/10.1093/ocmed/kqu215

## This work is licensed under a
Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License