Go-Integratif : Jurnal Teknik Sistem dan Industri  Vol. 04, No. 02, (November 2023) 99-115

## Penerapan Metode Material Requirement Planning (MRP) dalam Pengendalian dan Perencanaan Persediaan Bahan Baku Semen Instan Variasi X pada PT XYZ
Qoulina Sakilah Putri Wahyudiana 1* , Noneng Nurjanah 1, Achmad Andriyanto 1, Dera Thorfiani 1
1 Program Studi Administrasi Logistik, Universitas Logistik dan Bisnis International Jl. Sari Asih No. 54, Kota Bandung, Jawa Barat 40151

## Abstrak
PT  XYZ  merupakan  salah  satu  perusahaan  manufaktur  terbesar  di  Indonesia  yang memproduksi  bahan  material  seperti  semen  instan.  Namun,  perusahaan  menghadapi kendala dalam pasokan bahan baku pasir silika dalam kurun waktu yang cukup lama dan menghambat proses produksi serta menyebabkan kekosongan produk. Kekosongan paling  sering  terjadi  pada  produk  semen  instan  variasi  X,  dengan  tingkat  kekosongan mencapai  99,3%  selama  6  bulan.  Penelitian  ini  menerapkan  metode  perencanaan persediaan  yaitu Material  Requirement  Planning (MRP)  untuk  mengatasi  masalah tersebut.  Tujuannya  adalah  merencanakan  penjadwalan  pemesanan  bahan  baku  dan memproyeksikan  kebutuhan  di  masa  depan.  Data  permintaan,  persediaan,  struktur bahan  baku,  dan  data  pendukung  digunakan  dalam  perhitungan.  Hasilnya,  diketahui penjadwalan  pemesanan  bahan  baku  untuk  produk  semen  instan  variasi  X  dilakukan selama tiga bulan berturut-turut, yaitu April, Mei, dan Juni 2023. Setiap bulan, bahan baku direncanakan secara rinci dengan beberapa kali pemesanan sesuai dari lead time masing-masing bahan.
Kata  kunci: Material  Requirement  Planning (MRP);  Persediaan;  Pengendalian persediaan; Perencanaan persediaan.

## Abstract
PT  XYZ  is  one  of  the  largest  manufacturing  companies  in  Indonesia  that  produces materials such as instant cement. However, the company faced constraints in the supply of silica sand raw materials for a long period of time and hampered the production process and caused product vacancies. Vacancies are most common in X variation cement products, reaching 99.3% rate in 6 months. This research applies the inventory planning method, consisting of Material Requirement Planning (MRP) to overcome these problems. The goal is  to  plan  raw  material  orders  scheduling  and  project  future  needs.  Data  on  demand, inventory, raw material structure, and supporting data are used in calculations. Thus, the scheduling of raw material orders for cement products variation X is carried out for three consecutive months, namely April, May, and June 2023. Every month, raw materials are planned in detail with several orders according to the lead time of each material.
Keywords: Material  Requirement  Planning  (MRP);  Inventory;  Inventory  control; Inventory planning .

## Pendahuluan
PT  XYZ  merupakan  salah  satu  perusahaan  manufaktur  yang  memproduksi  material yaitu bata ringan, semen instan/mortar di Indonesia. Semen instan yang diproduksi oleh PT XYZ memiliki 10 variasi dengan masing-masing karakteristik kegunaan yang berbeda pada setiap variasinya. PT XYZ mengalami permasalahan yaitu kekosongan stok barang pada  variasi  X  yang  merupakan  variasi  paling  banyak  diminati  oleh  customer  yaitu sebanyak 6.815 zak pada Oktober 2022 hingga Maret 2023.
Dalam perusahaan manufaktur, proses produksi harus berjalan dengan lancar agar tidak terjadi kekosongan barang yang mengakibatkan terhambat bahkan gagalnya pengiriman yang  tentu  akan  berdampak  terhadap  kepuasan  pelanggan.  Keterlambatan  produksi merupakan  situasi  di  mana  proses  produksi  atau  pengiriman  produk  tidak  dapat diselesaikan  sesuai  dengan  jadwal  yang  ditentukan.  Terdapat  tiga  justifikasi  untuk kebutuhan  persediaan  dalam  konteks  perusahaan  dan  organisasi,  sebagaimana diuraikan oleh Yamit [1] yaitu karena ketidakpastian dalam permintaan, terutama yang bersifat  mendadak,  karena  ketidakpastian  dalam  pasokan  dari  pemasok.  karena ketidakpastian dalam waktu tunggu proses pemesanan. Menurut Kortabarria, Apaolaza, Lizarralde,  dan  Amorrortu  [2]  sistem  perencanaan  dan  pengendalian  manufaktur konvensional tidak dirancang untuk beroperasi dalam konteks yang dinamis atau mudah berubah. Menurut penelitian Safirin & Rahayu [3] metode continous review dan periodic review dapat  menghasilkan  perhitungan  total  biaya  persediaan  paling  minimum  serta diketahui  berapa  jumlah  kebutuhan  bahan  baku  yang  dibutuhkan  oleh  perusahaan. Selain  itu  menurut  Simbar  [4]  dari  hasil  penelitiannya  dengan  menggunakan  metode Economic  Order  Quantity  (EOQ)  menghasilkan  perhitungan  jumlah  optimum  untuk pembelian  bahan  baku, safety  stock , reorder  point serta  total  biaya  persediaan  yang minimum. Terdapat juga penelitian mengenai perencanaan persediaan yang dilakukan oleh Dwiningsih & Pratama [5] dengan menggunakan metode just in time mendapatkan hasil  penelitian  yaitu  perhitungan  total  biaya  persediaan  yang  menjadi  jauh  lebih minimum dibandingkan dengan metode yang digunakan oleh perusahaan.
Dalam penelitian yang dilakukan oleh Rahmasari & Pulansari [6] dengan menggunakan metode MRP mendapatkan hasil perhitungan berapa kali perusahaan harus melakukan pembelian  persediaan  bahan  baku  serta  diketahui  jumlah  optimum  yang  harus  dibeli. Selain itu dengan menggunakan metode yang sama terdapat penelitian yang dilakukan oleh  Aristiyanto,  Putri,  &  Adi  [7]  di  mana  hasil  penelitian  tersebut  adalah  usulan mengenai perencanaan pembelian bahan baku dengan jumlah dan waktu serta terdapat lotting yang  diajukan  untuk  mendapatkan  usulan  yang  optimal.  Surianto  [8] menggunakan metode MRP mendapatkan hasil penelitian yaitu perencanaan pembelian bahan baku dengan jumlah yang optimal, kapasitas produksi yang optimal, serta biaya persediaan, pemborosan dan penyimpanan yang menjadi jauh lebih minimum. Penelitian serupa  dengan  menggunakan  metode  MRP  ditulis  oleh  Wahyuni  &  Syaichu  [9]  bahwa dengan menggunakan metode MRP dapat menghasilkan jadwal pembelian bahan baku yang  optimal  sehingga  berimbas  juga  kepada  biaya  total  persediaan  yang  menjadi minimum. Berdasarkan hasil dari beberapa penelitian yang di atas, agar proses produksi terlaksana  dengan  baik  dan  minim  hambatan  maka  perencanaan  barang  atau  bahan baku  harus  dilakukan  dengan  optimal,  dengan  kata  lain  bahan  baku  yang  disediakan tidak terlalu banyak hingga menyebabkan pembengkakan biaya penyimpanan dan risiko kerusakan  bahan  dan  juga  tidak  kekurangan  yang  dapat  menyebabkan  terhambatnya proses produksi. Menurut pandangan Lambrecht dan Decalures ada tiga alasan utama mengapa  sistem  MRP  gagal  di  tingkat  operasional:  (1)  kurangnya  perhatian  MRP terhadap pembatasan kapasitas; (2) ketidakmampuan MRP dalam mengatasi perubahan
dinamis di dalam toko; dan (3) penerapan yang kaku disebabkan oleh ukuran batch, stok pengaman, atau waktu tunggu yang ditetapkan, seperti yang diungkapkan oleh Al-Hakim dan Jenney pada tahun 1991 [10].
Selain  dari  perencanaan  bahan  baku  yang  harus  diperhitungkan  dengan  jumlah  serta waktu yang tepat, perusahaan juga harus mempertimbangkan ketersediaan buffer stock untuk  mengantisipasi  terjadinya  kekurangan  bahan  baku  akibat  terjadinya keterlambatan  pengiriman  bahan  baku  maupun  hambatan  di  luar  kendali  yang  dapat menyebabkan proses produksi menjadi terhambat. Penulis tidak memilih menggunakan metode pengendalian persediaan lain seperti Economic Order Quantity (EOQ) yang hasil dari  perhitungannya  adalah  terhadap safety  stock , reorder  point yang  dimana  PT  XYZ sudah menerapkan  perhitungan  tersebut.  Penulis  ingin berfokus  terhadap  jumlah  dan waktu  perencanaan  pemesanan  dari  bahan  baku  semen  instan  variasi  X.  Dengan menggunakan  perhitungan  metode  MRP  diharapkan  dapat menghasilkan  perhitungan perencanaan persediaan bahan baku yang dibutuhkan dengan hasil jumlah serta kapan harus  dilakukan  pembelian  bahan  baku.  Sehingga  proses  produksi  pada  perusahaan tidak terhambat akibat bahan baku yang mengalami kekosongan.

## Metode Penelitian
Penulis  mengidentifikasi  masalah  yang  ditemukan  pada  PT  XYZ  yaitu  dalam perencanaan persediaan, di mana keterlambatan bahan baku mengganggu alur produksi produk semen instan. Untuk mengatasi hal ini, penulis memanfaatkan metode Material Requirement  Planning (MRP)  untuk  mengoptimalkan  perencanaan  persediaan  produk tersebut. Metode ini menghasilkan penjadwalan pesanan bahan baku yang optimal dalam hal  waktu  dan  jumlah,  memberikan  panduan  bagi  perusahaan  dalam  melakukan penjadwalan ulang pesanan, pembatalan pesanan, dan pemantauan stok persediaan saat ini. Pada gambar berikut merupakan flow chart MRP yang dilakukan oleh penulis:
Mulai Menentukan Struktur Produk Membuat BOM Perhitungan MRP Membuat MPS Perhitungan jumlah kebutuhan bersih Melakukan Peramalan Permintaan Selesai Perhitungan jumlah kebutuhan kotor

## Menentukan Struktur Produk
Langkah  awal  dalam  metode  MRP  adalah  mengidentifikasi  struktur  produk  guna mengidentifikasi  bahan  baku  atau  material  yang  diperlukan  dalam  produksi.  Dalam tahap  ini,  akan  diidentifikasi  komponen  dari  setiap  bahan  baku  serta  kuantitas  yang dibutuhkan untuk proses produksi.

## Membuat Bill of Material (BOM)
Membuat  Bill  of  Material  (BOM)  bertujuan  untuk  memahami  struktur  produk  yang memberikan  informasi  tentang  tingkat  hierarki  setiap  komponen,  kuantitas  yang diperlukan untuk masing-masing komponen, dan asal-usul komponen tersebut.

## Melakukan Peramalan Permintaan
Dalam  melakukan  perhitungan  peramalan,  penting  untuk  mengetahui  pola  dari  data permintaan terlebih dahulu. Oleh karena itu, langkah pertama adalah menganalisis pola permintaan  dengan  melakukan  plot  data  permintaan.  Dalam  situasi  permintaan  yang bersifat  acak,  seperti  yang  dijelaskan  oleh  Lindawati  [11]  metode  peramalan  yang digunakan  dapat  berupa moving  average dan single  exponential  smoothing .  Setelah melakukan peramalan menggunakan kedua metode tersebut, langkah selanjutnya adalah membandingkan standar kesalahan dari setiap perhitungan. Dengan demikian, pilihan metode peramalan akan berdasarkan pada perhitungan yang memiliki standar kesalahan paling kecil. Proses peramalan ini dilakukan berdasarkan data permintaan pada periode sebelumnya. Tujuannya adalah untuk memproyeksikan jumlah persediaan bahan baku yang diperlukan untuk periode berikutnya. Hal ini bertujuan agar hasil peramalan dapat mencegah  kekurangan  atau  kelebihan  persediaan  yang  dapat  menghambat  proses produksi.

## Membuat Master Production Schedule (MPS)
Master Production Schedule (MPS) berfungsi sebagai alat untuk menerima data rencana produksi,  yang  nantinya  akan  menentukan  tingkat  produksi,  tingkat  persediaan,  dan alokasi  sumber  daya  dalam  perencanaan  produksi.  Informasi  dari  MPS  memberikan panduan tentang bagaimana produksi akan dijalankan dan bagaimana sumber daya akan dikelola.

## Perhitungan Jumlah Kebutuhan Kotor
Tujuan dari menghitung total kebutuhan bruto dalam MRP adalah untuk mengestimasi jumlah  bahan  baku  atau  komponen  yang  diperlukan  guna  memenuhi  permintaan produksi. Perhitungan ini mengacu pada rencana produksi dan jadwal yang telah diatur sebelumnya.

## Perhitungan Jumlah Kebutuhan Bersih
Dari  data  Mingguan  MPS  yang  mencerminkan  kebutuhan  kotor,  kita  dapat mengidentifikasi kebutuhan bersih (net requirement) dengan mengurangkan kebutuhan kotor (gross requirement) dengan persediaan yang ada (on hand). Kebutuhan bersih ini menunjukkan jumlah produk, komponen, atau item yang harus diproduksi dalam setiap periode untuk memenuhi pesanan pelanggan.

## Perhitungan MRP
Penghitungan  menggunakan  metode  MRP  melibatkan  pengumpulan  sejumlah  data, termasuk  permintaan,  persediaan,  struktur  bahan  baku  produk,  dan  lead  time  bahan baku.  Hasil  dari  perhitungan  MRP  mencakup  tiga  aspek:  Order  release  (rencana kebutuhan bahan baku yang akan dipesan), Order scheduling (penjadwalan pemesanan masing-masing  komponen  bahan  baku  yang  diperlukan),  dan  Planned  order  (rencana pemesanan  material/bahan  baku  di  masa  depan).  Setelah  seluruh  langkah  dilakukan, tahap akhir MRP adalah membuat atau mengisi tabel MRP. Dari analisis data di tabel MRP,  informasi  mengenai  sisa  persediaan  setiap  minggu,  jumlah  pesanan  yang  harus dibuat,  dan  jadwal  pelaksanaannya  dapat  diperoleh.  Selain  itu,  perkiraan  kedatangan barang  yang  dipesan  dan  jumlah  kebutuhan  bahan  baku  setiap  minggu  juga  dapat diidentifikasi.

## Hasil dan Pembahasan

## Struktur Produk
Dalam  melakukan  perhitungan  dengan  menggunakan  metode Material  Requirement Planning (MRP) tahap pertama yang dilakukan adalah menentukan struktur dari produk tersebut. Pada penelitian ini struktur produk yang ditentukan adalah terhadap produk semen instan variasi X. Berikut merupakan struktur produk dari semen instan variasi X:

## Gambar 2 Struktur Produk Semen Instan Variasi X
Dari Gambar 2 yang menggambarkan susunan produk dari semen instan variasi X, dapat disimpulkan bahwa terdapat dua bagian utama dari bahan baku produk tersebut, yakni bahan yang membentuk isi produk dan lapisan luar produk. Komponen yang membentuk isi  produk  dalam  semen  instan  X  terdiri  dari  pasir  silika,  semen,  kapur,  dan  bahan tambahan khusus atau additive.

## Bill of Material
Setelah  mengetahui  struktur  produk  dari  semen  instan  variasi  X,  tahap  selanjutnya adalah  melakukan  penyusunan  BOM.  Fungsi  penyusunan  BOM  adalah  untuk
mengetahui kebutuhan dari masing-masing komponen bahan dari semen instan variasi X sebagai berikut :
Tabel 1 BOM Semen Instan variasi X Level Komponen Item Jumlah Sumber Asal Bahan Baku 0 Semen instan X - Buat - 1 Isi 50 Kg Buat - 1 Kemasan luar 1 pcs Proses Dalam Kota 2 Pasir Silika 75% atau 37,5 Kg Proses Dalam Kota atau Luar Pulau 2 Kapur 8% atau 4 Kg Proses Dalam Kota 2 Semen Portland 15% atau 7,5 Kg Proses Dalam Kota 2 Zat Additive 2% atau 1 Kg Proses Dalam Kota
Daftar  Bahan  Baku  yang  diperlukan  dalam  tahap  produksi  semen  instan  X  diuraikan dalam  BOM  (Bill  of  Materials)  dengan  tujuan  untuk  merinci  hierarki  komponen, kuantitas yang diperlukan, serta asal sumber bahan dalam produk tersebut.

## Peramalan Permintaan
Lindawati  [11]  menyatakan  bahwa  untuk  melakukan  permalan  permintaan  yang memiliki  pola  acak,  dua  metode  peramalan  yang  bisa  diterapkan  adalah  Rata-rata Bergerak (Moving Average) dan Pemulusan Eksponensial Tunggal (Single Exponential Smoothing).  Dalam  proses  peramalan  ini,  penulis  melakukan  perhitungan  untuk meramalkan kondisi tiga bulan ke depan agar hasil peramalan memiliki presisi yang lebih tinggi.  Perhitungan  peramalan  dilaksanakan  dengan  menggunakan  aplikasi  Microsoft Excel. Hasil perhitungan ini terlampir di bawah ini:
Tabel 2 Peramalan permintaan metode Moving Average
Bulan Permintaan (Zak) Forecasting Okt-22 27.954 Nov-22 27.781 Des-22 28.183 Jan-23 25.772 27.972,67 Feb-23 26.165 27.245,33 Mar-23 32.597 26.706,67 Apr-23 - 28.178,00 Mei-23 - 28.980,00 Juni-23 - 29.918,33
Dari hasil peramalan di atas, maka dapat dilakukan plot data untuk melihat grafik dari jumlah permintaan serta jumlah peramalan permintaan dengan menggunakan metode moving average sebagai berikut :

## Gambar 3 Plot data peramalan metode Moving Average
Dari hasil peramalan di atas, maka dapat dilakukan plot data untuk melihat grafik dari jumlah permintaan serta jumlah peramalan permintaan dengan menggunakan metode moving average.
Tabel 3 Peramalan permintaan metode single exponential smoothing Bulan Permintaan (Zak) Forecasting Okt-22 27.954 #N/A Nov-22 27.781 27.954,00 Des-22 28.183 27.919,40 Jan-23 25.772 27.972,12 Feb-23 26.165 27.532,10 Mar-23 32.597 27.258,68 Apr-23 - 28.326,34 Mei-23 - 28.296,68 Jun-23 - 28.433,34
Dari hasil peramalan di atas, maka dapat dilakukan plot data untuk melihat grafik dari jumlah permintaan serta jumlah peramalan permintaan dengan menggunakan metode single exponential smoothing seperti pada gambar berikut:

## Gambar 4 Plot data peramalan metode single exponential smoothing
Dari  hasil  peramalan  dengan  menggunakan  metode moving  average dan single exponential smoothing dapat diperoleh hasil bahwa metode peramalan single exponential smoothing adalah  metode  yang  tepat  karena  memiliki  jumlah  nilai Mean  Absolute
Deviation (MAD), Mean Absolute Percentage Error (MAPE) dan Mean Square Deviation (MSD) yang paling kecil sebesar 6,3% maka dari itu dapat dibuat data mengenai hasil peramalan permintaan pada bulan April – Juni 2023 dengan menggunakan peramalan single exponential smoothing.

## Master Production Schedule (MPS)
Tabel 4 MPS bulanan April - Juni 2023 Bulan Produk Minggu TOTAL 1 2 3 4 (Zak) April 2023 Semen instan X 7.059 7.059 7.059 7.059 28.236 Mei 2023 Semen instan X 7.075 7.074 7.074 7.074 28.297 Juni 2023 Semen instan X 7.109 7.108 7.108 7.108 28.433
Dari  MPS  Mingguan  dapat  diketahui  jumlah  kebutuhan  kotor  dari  masing-masing minggunya. Pada data MPS di atas, perhitungan dilakukan dengan ukuran kebutuhan zak.  Diketahui  pada  Bulan  April  2023  jumlah  kebutuhan  sebanyak  28.236  zak,  pada Bulan Mei 2023 sebanyak 28.297 zak dan Bulan Juni 2023 sebanyak 28.433 zak.

## Jumlah Kebutuhan Kotor
Tabel 5 Kebutuhan kotor bahan baku Semen Instan X
No. Bahan Baku Kebutuhan (Kg) Jumlah (Kg) April 2023 Mei 2023 Juni 2023 1 Pasir 37,5 1.058.850 1.061.138 1.066.238 2 Kapur 6 169.416 169.782 170.598 3 Semen Portland 7,5 211.770 212.228 213.248 4 Zat Additive 1,5 42.354 42.446 42.650
Data MPS kemudian dijadikan acuan perhitungan kebutuhan kotor terhadap bahan baku produk semen instan variasi X. Berikut merupakan data kebutuhan kotor semen instan variasi X.

## Jumlah Kebutuhan Bersih
Terhadap jumlah kebutuhan kotor yang sudah diketahui, dapat dilakukan perhitungan jumlah  kebutuhan  bersih  ( net  requirement )  dengan  cara  mengurangi  kebutuhan  kotor ( gross  requirement) dengan  jumlah  persediaan  yang  sudah  ada  ( on  hand ).  Kebutuhan bersih  ini  mengindikasikan  jumlah  produk,  bagian,  atau  item  yang  harus  diproduksi dalam  setiap  periode  untuk  memenuhi  pesanan  dari  pelanggan.  Berikut  merupakan jumlah kebutuhan bersih bahan baku semen instan variasi X Bulan April – Juni 2023:
Tabel 6 Jumlah kebutuhan bersih bahan baku Semen Instan X Bulan Nama Bahan Baku Jumlah Kebutuhan Bersih (Kg) April - 23 1. Pasir Silika 638.850 2. Kapur 129.416 3. Semen Portland 136.770 4. Zat Additive 32.354
Bulan Nama Bahan Baku Jumlah Kebutuhan Bersih (Kg) Mei - 23 1. Pasir Silika 686.138 2. Kapur 129.782 3. Semen Portland 137.228 4. Zat Additive 32.446 Juni - 23 1. Pasir Silika 691.238 2. Kapur 130.598 3. Semen Portland 138.248 4. Zat Additive 32.650
Dari perhitungan jumlah kebutuhan bersih yang sudah dilakukan dapat diketahui bahwa jumlah kebutuhan bersih tergantung dengan jumlah kebutuhan kotor setiap bulannya. Sehingga  dapat  diketahui  rincian  jumlah  kebutuhan  bersih  dari  masing-masing  item yang diperlukan terhadap produk semen instan variasi X.

## Penyusunan Tabel Material Requirement Planning (MRP)
Penyusunan  tabel  MRP  dapat  menggunakan  apalikasi  spreadsheet  atau  excel  untuk memudahkan perhitungan. Berikut contoh atau penjelasan dari penyusunan tabel MRP : 1. Memasukkan  jumlah  kebutuhan  kotor  pada  tabel Gross  Requirement (GR)  yang diperoleh  dari  data  kebutuhan  kotor.  Pembagian  disesuaikan  dengan  lead  time. Contoh  untuk  bahan  baku  pasir  silika  dengan  lead  time  14  hari,  maka  dapat dijadwalkan  pemesanan  2  kali  dalam  1  bulan.  Kemudian  pada  bahan  baku  kapur dengan lead time 3 hari dapa dijadwalkan pemesanan selama 4 kali dalam 1 bulan. Misal  pada  item  pasir  silika  kebutuhan  kotor  bahan  baku  dibagi  menjadi  2,  yang mulanya  kebutuhan  sebanyak  1.058.850  Kg  dalam  1  bulan,  menjadi  529.425 Kg/minggu.
2. Setelah kebutuhan kotor  dimasukkan ke dalam  tabel,  langkah selanjutnya  adalah memasukkan  jumlah  persediaan  di  tangan  pada  tabel On  Hand (OH),  terhadap bahan  baku  pasir  silika  PT  XYZ  menyediakan  jumlah  persediaan  bahan  baku  di tangan sebanyak 375.000 Kg/bulan.
3. Selanjutnya, adalah tahap perhitungan dari kebutuhan bersih atau Net Requirement (NR). Pada tahap ini, jumlah kebutuhan kotor dikurangi dengan jumlah persediaan di tangan. Sehingga didapatkan hasil jumlah kebutuhan bersih. Misal pada bahan baku  pasir  silika  pada  periode  pertama  PT  XYZ  membutuhkan  bahan  baku persediaan  untuk  dibeli  sebanyak  154.425  Kg,  dan  diperiode  pemesanan  kedua karena  sudah  tidak  memiliki  persediaan  di  tangan  maka  jumlah  yang  dipesan sebanyak 529.425 Kg.
4. Setelah diketahui jumlah kebutuhan bersih, maka jumlah tersebut dijadikan acuan pada tabel PORec yang merupakan jumlah item yang akan di pesan.
5. Langkah terakhir adalah penentuan waktu terhadap pemesanan bahan baku yang disesuaikan dengan lead time yang di input pada tabel PORel. Misal pada bahan baku pasir  silika  yang  memiliki  lead  time  14  hari,  maka  PORel  ditempatkan  14  hari sebelum bahan baku tersebut dibutuhkan maka akan diketahui waktu optimal bahan baku tersebut dipesan.
Berikut merupakan penyusunan tabel MRP terhadap masing-masing bahan baku yang digunakan pada semen instan variasi X setiap bulannya untuk mengetahui kebutuhan bersih serta periode pemesanan yang sebaiknya dilakukan:

## Tabel Material Requirement Planning (MRP)
Item: Pasir Silika Lead Time: 14 Hari April Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 529.425 529.425 OH 375.000 - - - - - - - - - - - - - - 375.000 0 - - - - - - - - - - - 0 NR 154.425 529.425 PORec 154.425 529.425 PORel 154.425 529.425 Item: Kapur Lead Time: 3 Hari April Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 42.354 42.354 42.3534 42.354 OH 40.000 - - - - 40.000 0    - - - - - 0 - - - - - 0 - - - - - - - 0 - - NR 2.354 42.354 42.354 42.354 PORec 2.354 42.354 42.354 42.354 PORel 2.354 42.354 42.354 42.354 Keterangan : GR : Gross Requirement NR : Net Requirement PORel : Planned Order Release
OH : On Hand
PORec : Planned Order Receipt
Item: Semen Portland Lead Time: 3 Hari Mei Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 53.057 53.057 53.057 53.057 OH 75.000 - - - - 75.000   21.943 - - - - -    21.943 0 - - - - - 0 - - - - - - 0 - - NR 0 31.114 53.057 53.057 PORec 31.114 53.057 53.057 PORel 31.114 53.057 53.057 Item: Zat Additive Lead Time: 3 Hari April Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 10.589 10.589 10.589 10.589 OH 10.000 - - - - 10.000 0 - - - - - 0 - - - - - - 0 - - - - - - 0 - - NR 589 10.589 10.589 10.589 PORec 589 10.589 10.589 10.589 PORel 589 10.589 10.589 10.589 Keterangan : GR : Gross Requirement NR : Net Requirement PORel : Planned Order Release
OH : On Hand
PORec : Planned Order Receipt
Item: Pasir Silika Lead Time: 14 Hari Mei Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 530.569 530.569 OH 375.000 - - - - - - - - - - - - - - 375.000 0 - - - - - - - - - - - 0 NR 155.569 530.569 PORec 155.569 530.569 PORel 155.569 530.569 Item: Kapur Lead Time: 3 Hari Mei Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 42.446 42.446 42.446 42.446 OH 40.000 - - - -   40.000    0  - - - - - 0 - - - - - - 0 - - - - - - 0 - - NR 2.446 42.446 42.446 42.446 PORec 2.446 42.446 42.446 42.446 PORel 2.446 42.446 42.446 42.446 Keterangan : GR : Gross Requirement NR : Net Requirement PORel : Planned Order Release
OH : On Hand
PORec : Planned Order Receipt
Item: Semen Portland Lead Time: 3 Hari Mei Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 53.057 53.057 53.057 53.057 OH 75.000 - - - - 75.000   21.943 - - - - -    21.943 0 - - - - - 0 - - - - - - 0 - - NR 0 31.114 53.057 53.057 PORec 31.114 53.057 53.057 PORel 31.114 53.057 53.057 Item: Zat Additive Lead Time: 3 Hari Mei Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 10.611 10.611 10.611 10.611 OH 10.000 - - - - 10.000   0 - - - - - 0 - - - - - - 0 - - - - - - 0 - - NR 611 10.611 10.611 10.611 PORec 611 10.611 10.611 10.611 PORel 611 10.611 10.611 10.611 Keterangan : GR : Gross Requirement NR : Net Requirement PORel : Planned Order Release
OH : On Hand
PORec : Planned Order Receipt
Item: Pasir Silika Lead Time: 14 Hari Juni Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 533.119 533.119 OH 375.000 - - - - - - - - - - - - - - 375.000 0 - - - - - - - - - - - 0 NR 158.779 533.119 PORec 158.779 533.119 PORel 158.779 533.119 Item: Kapur Lead Time: 3 Hari Juni Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 42.650 42.650 42.650 42.650 OH 40.000 40.000 0 - - - - - 0 - - - - - - 0 - - - - - - 0 NR 2.650 42.650 42.650 42.650 PORec 2.650 42.650 42.650 42.650 PORel 2.650 42.650 42.650 42.650 Keterangan : GR : Gross Requirement NR : Net Requirement PORel : Planned Order Release
OH : On Hand
PORec : Planned Order Receipt
Keterangan : GR : Gross Requirement NR : Net Requirement PORel : Planned Order Release OH : On Hand PORec : Planned Order Receipt
Item: Semen Portland Lead Time: 3 Hari Juni Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 53.312 53.312 53.312 53.312 OH 75.000 75.000   21.688   -   - - -   - 21.688 0 -   - - -   - 0 - - - - - - 0 - - NR 0 31.624 52.312 53.312 PORec 31.624 52.312 53.312 PORel 31.624 52.312 53.312 Item: Zat Additive Lead Time: 3 Hari Juni Minggu 1 Minggu 2 Minggu 3 Minggu 4 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 1 2 3 4 5 6 7 GR 10.662 10.662 10.662 10.662 OH 10.000 - - - - 10.000   0   - - - - - 0 - - - - - - 0 - - - - - - 0 - - NR 662 10.662 10.662 10.662 PORec 662 10.662 10.662 10.662 POREel 662 10.662 10.662 10.662

## Kesimpulan
Kesimpulan dan saran pada penelitian ini perencanaan bahan baku pasir silika diperoleh dengan  terjadwal  baik  diukur  dari  segi  jumlah  maupun  waktu  dengan  menggunakan metode  MRP.  Dari  hasil  perhitungan  didapatkan  hasil  penjadwalan  dari  bahan  baku pasir  silika  dengan  jumlah  kebutuhan  bersih  pada  Bulan  April  sebanyak  638.850  Kg, Bulan Mei sebanyak 686.138 Kg, Bulan Juni sebanyak 691.238 Kg dengan menggunakan metode MRP. Berdasarkan hasil laporan yang sudah disusun, penulis memiliki beberapa saran  yang  mungkin  baik  kepada  penelitian  selanjutnya  maupun  pada  PT  XYZ khususnya dalam perbaikan perencanaan dan pengendalian bahan baku semen instan variasi X. Penelitian ini dapat mengevaluasi sejauh mana peramalan permintaan produk akhir akurat dan berdampak pada perencanaan kebutuhan bahan baku menggunakan MRP.  Jika  terdapat  ketidakakuratan  peramalan,  saran  perbaikan  dapat  diberikan, penelitian ini dapat mengevaluasi dampak penggunaan MRP terhadap kelancaran proses produksi. Efisiensi produksi, tingkat keterlambatan, dan kualitas produk dapat dijadikan indikator  untuk  mengukur  keberhasilan  penerapan  MRP,penelitian  ini  dapat menganalisis  dampak  penggunaan  MRP  terhadap  pelayanan  pelanggan.  Tingkat ketersediaan produk dan kepuasan pelanggan dapat diukur untuk mengetahui efektivitas metode ini dalam memenuhi permintaan dengan baik.
Saran  penelitian  bagi  perusahaan  dalam  menentukan  langkah-langkah  dan  kebijakan terutama yang berhubungan dengan perencanaan kebutuhan bahan baku yang optimal sehingga biaya persediaan bahan menjadi seefisien mungkin, dan saran untuk penulis adalah  memperluas  pengetahuan  dengan  mempelajari  beberapa  teori  serta  hasil penelitian  terlebih  dahulu  sebagai  bahan  rujukan  yang  digunakan  oleh  penulis.  Serta dapat  memberikan  rumusan  masalah  yang  diangkat  pada  penelitian  dan  memberikan kesimpulan mengenai tujuan dari rumusan masalah yang telah disusun.

## Daftar Pustaka
[1] Z. Yamit, Manajemen produksi dan operasi, Yogyakarta: Ekonisia, 2011.
[2] A. Kortabarria, U. Apaolaza, A. Lizarradle dan I. Amorrortu, “Material management without  forecasting  :  From  MRP  to  demand  driven  MRP,” Journal  of  Industrial Engineering and Management, 2018.
[3] M. Safirin dan K. E. Rahayu, “Pengendalian dan Perencanaan Persediaan Bahan Baku Castable 16 dengan Metode Periodic Review dan Continous Review di PT XYZ Surabaya,” Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi, pp. 141-152, 2020.
[4] M.  Simbar,  T.  M.  Katiandagho,  T.  F.  Lolowang  dan  J.  Baroleh,  “Analisis Pengendalian Persediaan Bahan Baku Kayu Cempaka Pada Industri Mebel Dengan Menggunakan Metode EOQ (Studi Kasus Pada UD Batu Zaman),” 2014.
[5] S. Dwiningsih dan A. A. Pratama, “Penerapan metode just in time sebagai alternatif pengendaliaan persediaan bahan baku pada PT Bhaestex Pandaan Pasuruan,” 2020.
[6] I. Rahmasari dan F. Pulansari, “Penerapan Meode Material Requirement Planning Terhadap  Perencanaan  Persediaan  Bahan  Baku  Tangki  Air  Stainless,” Jurnal Manajemen Industri dan Teknologi, 2022.
[7] F.  Aristiyanto,  N.  T.  Putri  dan  A.  H.  B.  Adi,  “Usulan  Aplikasi  Metode  Material Requirement Planning (MRP) dalam Perencanaan Kebutuhan Firebrick PT Semen Padang,” Jurnal Teknik Industri, 2016.
[8] A.  Surianto,  “Penerapan  Metode  Material  Requirement  Planning  (MRP)  di  PT Bokormas Mojokerto,” 2013.
[9] A.  Wahyuni  dan  A.  Syaichu,  “Perencaaan  Persediaan  Bahan  Baku  dengan Menggunakan  Metode  Material  Requirment  Planning  (MRP)  Produk  Kacang Shanghai pada Perusahaan Gangsar Ngunut Tulungagung,” 2015.
[10]  L.  A.  Al- Hakim  dan  B.  W.  Jenney,  “MRP  :  an  adaptive  approach,” International Journal of Production Economics 25 (1-3), pp. 65-72, 1991.
[11] Lindawati, “Perencanaan Bahan Baku di CV Solindo Tama,” 2003.