INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 3 Nomor 2 Tahun 2023 Page 7761-7771 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Pengaruh Sikap dan Pengetahuan Konsumen terhadap Minat Beli Produk Smart Home Appliances
Ana Fitriana
Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Universitas Tanjungpura, Indonesia
Email: anafitriana@ekonomi.untan.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Meningkatnya  jumlah  pengguna  internet  di  Indonesia  menjadikan  Indonesia  pasar potensial  untuk produk-produk smart home appliances. Produk- produk ini mulai merambah pasar di Indonesia sejak 2017,  secara  fasilitas  IoT  (Internet  of  Things),  Indonesia  sudah  mendukung  untuk  memaksimalkan kinerja produk-produk tersebut. Akan tetapi menjadi tantangan tersendiri jika masyarakat Indonesia masih  terbatas  memilih  produk-produk  smart  home  appliances.  Sehingga  perlu  diteliti  lebih  lanjut terkait perilaku kelompok konsumen yang memiliki kecenderungan membeli membeli produk-produk smart home appliances. Pada penelitian ini melibatkan 100 responden yang mengetahui produk smart home  appliances.  Penelitian  ini  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  kuantitatif,  uji  pengaruh menggunakan  SPSS  25.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  variabel  bebas  yaitu  sikap  dan pengetahuan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  variabel  terikat  minat  beli  smart  home appliances, baik secara parsial maupun simultan. Dan variabel bebas yang paling berpengaruh adalah variabel pengetahuan yang mempengaruhi minat beli konsumen produk smart home appliances. Kata Kunci: Sikap, Pengetahuan, Minat Beli, Smart Home Appliances

## PENDAHULUAN
Istilah Internet of things (IoT) merupakan istilah yang umum dijumpai saat ini. Internet of  things  (IoT)  adalah  teknologi  komunikasi  antar  mesin  dengan  menggunakan  koneksi internet.  Bentuk  komunikasi  pintar  ini  juga  disebut  Machine-to-Machine  (M2M)  dengan manusia sebagai pengelola   dan   penggunanya.   Seperti    halnya    handphone bisa menjadi smartphone karena terkoneksi dengan internet, mesin dan peralatan usaha juga bisa  menjadi  pintar  karena  terkoneksi  dengan  internet.  Mesin  di  pabrik,  peralatan perbankan, kamera keamanan di ruang publik, bahkan sensor di ladang pertanian, semua bisa menjadi  smart devices. Internet  of Things tidak terbatas  pada  konteks industri saja, namun bisa juga digunakan untuk kebutuhan sehari-hari. Seperti home voice control, bell pintu, lampu pintar, monitor polusi ruangan, dan sebagainya, bahkan sampai magic com (alat memasak dan memanaskan nasi) pun saat ini juga ada yang sudah terkoneksi dengan internet. Berbagai peralatan rumah tangga pintar atau dikenal dengan sebutan smart home appliances, sudah mulai beredar di pasaran. Hal ini tentu sejalan dengan perkembangan kualitas teknologi informasi dan komunikasi di Indonesia
Jumlah pengguna internet di Indonesia juga meningkat relatif signifikan dari tahun ke tahun. Berdasarkan data APJII terakhir, jumlah pengguna internet di Indonesia meningkat menjadi 196,7 juta jiwa hingga kuartal II 2020. Dari 171,2 juta jiwa pada tahun 2018 (APJII, 2020  Q2).  Dan  sudah  bisa  dipastikan  bahwa  kelompok  pengguna  internet  ini  paham teknologi,  sehingga  menjadi  pasar  potensial  bagi  produk  smart  home  appliances  dari berbagai merk yang sudah mulai melakukan penetrasi pasar sejak 2017, dimulai dari Xiaomi dari Cina, Samsung dari Korea Selatan, Bardi dari Indonesia, Google dari Amerika, Candy

## Abstract
The increasing number of internet users in Indonesia has made Indonesia a potential market for smart home appliances. These products have started to reach the market in Indonesia since 2017, with IoT (Internet of Things) facilities, Indonesia has supported to maximize the performance of these products. However,  it  will  be  a  challenge  if  the  Indonesian  people  are  still  limited  in  choosing  smart  home appliances products. So further research is needed regarding the behavior of consumer groups who have a tendency to buy smart home appliances. In this study, 100 respondents were involved who knew smart home appliances products. This research was conducted using quantitative methods,  an effect test using SPSS 25. The results showed that the independent variables, namely attitudes and knowledge, had  a  positive  and  significant  effect  on  the  dependent  variable  buying  interest  in  smart  home appliances,  either  partially  or  simultaneously.  And  the  most  influential  independent  variable  is  the knowledge variable that influences consumer buying interest in smart home appliances products. Keyword: Attitude, Knowledge, Purchase Intention, Smart Home Appliances
dari Italia,Sharp dari Jepang dan lain-lain yang menawarkan berbagai jenis produk smart home appliances.
Produk  smart  home  appliances  merupakan  perangkat  rumah  tangga  pintar  yang dapat  dioperasikan  secara  otomatis  menggunakan  jaringan  internet  yang  dihubungkan dengan produk smart home appliances tersebut. Masyarakat Indonesia dihadapkan pada berbagai pilihan produk yang semakin canggih guna mendukung aktivitas sehari-hari. Akan tetapi belum semua masyarakat Indonesia  tertarik untuk membeli produk-produk smart home  ini,  disebabkan  berbagai  faktor.  Untuk  memperoleh  informasi  lebih  lanjut  terkait perilaku  pembelian  produk  smart  home  appliances  perlu  dilakukan  penelitian  terkait masalah  tersebut.  Ditambah  lagi  masih  terbatasnya  penelitian  serupa,  membuat  peneliti tertarik untuk mulai meramaikan penelitian terkait. Saat ini produk-produk ini masih berada di  fase  awal  pemasaran  produk,  sehingga  masih  perlu  upaya-upaya  maksimal  untuk memahami  perilaku  konsumen  produk-produk  smart  home  appliances  guna  dapat dijadikan  gambaran  perkembangan  minat  beli  masyarakat  Indonesia  terhadap  produk- produk tersebut.
Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  akan  mengukur  sikap  dan  pengetahuan  konsumen terhadap keputusan pembelian produk smart home appliances. Tujuan penelitian ini Untuk mengetahui dan menganalisis pengaruh sikap konsumen terhadap keputusan pembelian produk smart home appliances.

## METODE PENELITIAN
Metode  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif,  Penelitian  ini  dilakukan dengan  mengambil  tempat  pelaksanaan  di  Kalimantan  Barat.  Responden  yang  menjadi objek penelitian adalah individu bekerja (usia minimal 25 tahun) dan mengetahui produk smart home appliances. Kualifikasi tersebut menjadi pertimbangan pertama supaya jawaban yang  diberikan  responden  tidak  menyimpang  (bias).  Teknik  pengumpulan  data  dalam penelitian ini akan dibantu dengan menggunakan metode kuesioner. Data yang diperlukan dalam  penelitian  ini  adalah  informasi  yang  terkait  dengan  sikap  konsumen  dan pengetahuan  konsumen  terhadap  produk  smart  home  appliances.  Teknik  Pengambilan Sampel menggunakan metode Purposive sampling. variabel penelitian pada penelitian ini terdiri dari variabel independen (variabel bebas) yaitu Sikap dan Pengetahuan, dan variabel dependen (variabel terikat) yaitu Minat Beli Produk Smart Home Appliances.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Uji Validitas
Menurut Ghozali (2013), menyatakan uji validitas dipakai untuk mengetahui valid atau tidak suatu kuesioner. Apabila pertanyaan dalam kuesioner sanggup dalam menerangkan sesuatu  yang  hendak  diukur  dari  kuesioner  maka  kuesioner  tersebut  dianggap  valid. Sementara menurut Sugiyono (2013: 173) menyatakan bahwa untuk mengukur apa yang sepatutnya  diukur  maka  data  tersebut  harus  valid.  Ketentuan  minimum  untuk  dianggap memenuhi ketentuan adalah jika r > 0,3. Namun jika skor dari r kurang dari 0,3 maka data tersebut tidak valid.
Tabel 1. Hasil Uji Validitas Variabel Nilai r Sikap >0,3 Pengetahuan >0,3 Minat Beli >0,3
Sumber: Data Primer Diolah (2021)
Tabel 1 menunjukkan hasil bahwa semua butir pertanyaan pada kuesioner dinyatakan valid dengan nilai r untuk setiap butir pertanyaan bernilai lebih dari 0,3. Nilai detail masing- masing butir pertanyaan dapat dilihat pada lampiran bagian output validitas.

## Uji Reliabilitas
Menurut Ghozali (2013), mengatakan kalau uji reliabilitas sebenarnya merupakan alat ukur yang  digunakan  dalam mengukur indikator dari suatu variabel yang diperoleh  dari kuesioner. Uji reliabilitas oleh Sugiyono (2010: 354) dilakukan untuk mengetahui seberapa jauh hasil pengukuran tersebut ketika dicoba berulang kali tidak akan berubah terhadap indikasi yang sama dengan menggunakan alat ukur yang sama. Jika angka dari Cronbach’s Alpha lebih besar dari 0,6 maka instrument tersebut reliabel, begitu juga sebaliknya.
Tabel 2.
Hasil Uji Reliabilitas Variabel Alpha Cronbach’s Sikap 0,895 Pengetahuan 0,910 Minat Beli 0,863 Sumber: Data Primer Diolah (2021)
Tabel 2 menunjukkan hasil bahwa semua variabel penelitian menunjukkan nilai alpha cronbach lebih dari 0,6. Hal berarti semua variabel penelitian dinyatakan reliabel.
Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas
Uji normalitas merupakan suatu pengujian yang dikerjakan dalam mengetahui normal atau tidaknya suatu variabel dependen dan independen. Model regresi dikatakan bagus merupakan  distribusi  data  yang  normal  ataupun  mendekati  normal.  Untuk  mengetahui normalitas bisa melihat pada grafik normal P-P Plot of Regression Standardized Residual dengan  melihat  penyebaran  data  dari  titik  diagonal  pada  grafik.  Dalam  pengambilan keputusan menggunakan dasar antara lain:
a. Model regresi data dianggap memenuhi asumsi normalitas jika data menyebar disekitar garis diagonal serta mengikuti arah garis diagonal.
b. Model regresi data dianggap tidak memenuhi asumsi normalitas jika data menyebar jauh dari garis diagonal ataupun tidak mengikuti arah garis diagonal.

## Gambar 1. Uji Normalitas
Sumber: Data Primer Diolah (2021)
Gambar 1 menunjukkan grafik yang membentuk lonceng, sehingga dapat disimpulkan bahwa data pada penelitian ini adalah normal sehingga dapat digunakan untuk diuji regresi lebih lanjut.

## Uji Linearitas
Ghozali (2016: 159) mengatakan kalau pengujian linearitas dipakai untuk mengetahui apakah spesifikasi model yang digunakan telah benar ataupun tidak. Data yang baik yaitu
data  yang  mempunyai  hubungan  linier  antara  variabel  dependen  dengan  variabel independen.  Apabila  nilai  signifikansi  (Linearity)  kurang  dari  0,05  maka  kedua  variabel tersebut dianggap mempunyai hubungan linier. Output SPSS menunjukkan bahwa koefisien linieritas penelitian ini bernilai lebih dari 0,05. Hal ini berarti variabel yang dilibatkan dalam penelitian ini memiliki hubungan yang linier.

## Uji Multikolinieritas
Menurut  Ghozali  (2013),  uji  multikolinearitas  digunakan  untuk  mengetahui  apakah terdapatnya korelasi antara variabel  pada model regresi. Model regresi  dianggap bagus apabila  tidak  terjalin  korelasi  antara  variabel  bebas.  Jika  ingin  mengetahui  terdapatnya multikolinieritas,  bisa  melihat  dari  Value  Inflation  Factor  (VIF).  Dalam  pengambilan keputusannya menggunakan dasar:
a. Jika nilai VIF < 10 maka tidak terjadi multikolinearitas
b. Jika nilai VIF > 10 maka terjadi multikolinearitas.
Output SPSS menunjukkan bahwa nilai VIF penelitian ini bernilai 1,071 untuk kedua variabel  bebas  baik  variabel  Sikap  maupun  Pengetahuan.  Hal  ini  berarti  tidak  terjadi multikolinieritas karena nilai VIF < 10.

## Uji Heteroskedastisitas
Ghozali  (2013:  139)  menyatakan  kalau  uji  heteroskedastisitas  dipakai  dalam mengetahui  apakah  ada  regresi  tidak  memiliki  persamaan  variasi  pada  residual  satu pengamatan  ke  pengamatan  yang  lain.  Uji  Glejser  adalah  metode  pengujian  yang digunakan pada penelitian ini. Apabila nilai sig pada Glejser untuk setiap variabel bebas 0,05 maka tidak terjadi heteroskedastisitas atau disebut varians residual yang sama.

## Tabel 3

## Hasil Uji Heteroskedastisitas
Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant)  0,667 0,196 3,404  0,001 SIKAP 0,051 0,044 0,042 1,159  0,249 0,934 1,071 PENGETAHU AN 0,796 0,031 0,927 25,555  0,104 0,934 1,071
a. Dependent Variable: MINAT
Sumber: Data Primer Diolah (2021)
Tabel 3 menunjukkan hasil nilai signifikansi variabel sikap dan pengetahuan bernilai lebih dari 0,05 hal ini berarti kedua variabel bebas terbebas dari gejala heteroskedastisitas.
Uji Goodness of Fit Model Regresi (Uji F)
Menurut Gundono (2014, 144) Uji Goodness Of Fit Model Regresi (F) digunakan untuk mengukur efektivitas model atau mengukur berapa persen variasi Y yang bisa dijelaskan oleh  seluruh  variabel  bebas  yang  digunakan.  Adapun  pengujian  Goodness  of  Fit  dapat dianalisis  melalui  uji  F.  Menurut  Ghozali  (2016)  mengatakan  kalau  pengujian  statistic  F digunakan untuk menampilkan apakah seluruh variabel  independen  yang  dipakai  dalam model memiliki pengaruh terhadap variabel terikat. Dengan kriteria pengambilan keputusan sebagai berikut (Ghozali,2016):
1. Jika nilai signifikan F < 0,05 maka H0ditolak dan H1  diterima. Artinya semua variabel independen/bebas  memiliki  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel dependen/terikat.
2. Jika  nilai  signifikan  F  >  0,05  maka  H0    diterima  dan  H1    Artinya,  semua  variabel independen/bebas  tidak  memiliki  pengaruh  secara  signifikan  terhadap  variabel dependen/terikat.
Tabel 4. Hasil Uji Simultan (Uji F) ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression 22,084 2 11,042 358,638 .089 b Residual 2,986 97 0,031 Total 25,070 99
Sumber: Data Primer Diolah (2021)
Tabel 4 menunjukkan nilai f hitung sebesar 358,638. Sedangkan F tabel dengan df 1 = 2 (variabel bebas 2), df 2 = 100-2-1 = 97, 𝛼 = 5% , maka diperoleh nilai tabel 3,09. Hal ini berarti  kedua  variabel  bebas  yaitu  variabel  sikap  dan  pengetahuan  konsumen  memiliki pengaruh  terhadap  variabel  minat  beli  produk smart  home  appliances  secara  signifikan karena nilai F hitung lebih besar dari F tabel.

## Uji Signifikansi (Uji t)
Ghozali  (2013:  98)  menyatakan  bahwa  pengujian  statistic  t  digunakan  untuk mengetahui  seberapa  jauh  pengaruh  satu  variabel  independen  secara  individual  dalam menerangkan variabel independen.
1. Jika  nilai  signifikan  hasil  t  hitung  <  0,05  maka  bisa  disimpulkan  bahwa  variabel independen secara simultan berpengaruh terhadap variabel dependen.
2. Jika nilai signifikan hasil t hitung > 0,05 dapat disimpulkan bahwa variabel independen secara simultan tidak berpengaruh terhadap variabel dependen.

## Tabel 5

## Hasil Uji Parsial (Uji t)
Coefficients Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. Collinearity Statistics B Std. Error Beta Tolerance VIF 1 (Constant) 0,667 0,196 3,404 0,001 SIKAP 0,051 0,044 0,042 1,159 0,249 0,934 1,071 PENGETAHUAN 0,796 0,031 0,927 25,555 0,104 0,934 1,071 a. Dependent Variable: MINAT
Sumber: Data Primer Diolah (2021)
Output uji parsial  disajikan pada tabel 5, menunjukkan  koefisien  yang membentuk persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 0,667 + 0,051 X1 + 0,796 X2 Sehingga dapat ditarik kesimpulan:
1. Konstanta 0,667, artinya dengan atau tanpa adanya pengaruh dari variabel sikap atau pengetahuan,  minat  beli  konsumen  terhadap  produk  smart  home  appliances  sudah terjadi sebesar 0,667.
2. Koefisien 0,051 X1, artinya dengan bertambahnya 1 satuan nilai sikap, maka minat beli produk  smart  home  appliances  akan  bertambah  pula  sebesar  0,051  dengan  asumsi faktor lain tetap.
3. Koefisien  0,796  X1,  artinya  dengan  bertambahnya  1  satuan  nilai  pengetahuan,  maka minat beli produk smart home appliances akan bertambah pula sebesar 0,796 dengan asumsi faktor lain tetap.
4. Dan  dari  kedua  variabel  bebas  tersebut  yang  memiliki  pengaruh  paling  signifikan terdapat pada variabel pengetahuan.

## SIMPULAN
Hasil  temuan  penelitian  ini  menyimpulkan  bahwa  variabel  sikap  dan  pengetahuan berpengaruh  secara  signifikan  baik  secara  parsial  maupun  simultan  terhadap  minat  beli produk smart  home  appliances.  Dimana  hasil  output  olah  data  membentuk  persamaan regresi linier berganda sebagai berikut:
Y = 0,667 + 0,051 X1 + 0,796 X2
Menunjukkan  konstanta  0,667,  artinya  dengan  atau  tanpa  adanya  pengaruh  dari variabel  sikap  atau  pengetahuan,  minat  beli  konsumen  terhadap  produk smart  home appliances sudah terjadi sebesar 0,667. Koefisien 0,051 X1, artinya dengan bertambahnya 1 satuan nilai sikap, maka minat beli produk smart home appliances akan bertambah pula sebesar  0,051  dengan  asumsi  faktor  lain  tetap.  Koefisien  0,796  X3,  artinya  dengan bertambahnya 1 satuan nilai pengetahuan, maka minat beli produk smart home appliances akan bertambah pula sebesar 0,796 dengan asumsi faktor lain tetap. Dan dari kedua variabel bebas  tersebut  yang  memiliki  pengaruh  paling  signifikan  terdapat  pada  variabel pengetahuan.Keterbatasan dalam membuat penelitian ini adalah masih sangat terbatasnya penelitian-penelitian  terdahulu  yang  membahas  fenomena  penetrasi  pasar  oleh  produk smart home appliances di Indonesia. Peluang kajian terhadap fenomena penetrasi pasar oleh produk smart home appliances atau yang sejenis masih terbuka luas guna memperkaya hasanah pengetahuan pada bidang kajian riset pemasaran.

## DAFTAR PUSTAKA
Assauri,  Sofjan.  2011.  Manajemen  Pemasaran,  Konsep  Dasar  dan  Strategi,  Jakarta:  PT
Rajagrafindo Persada
Binalay, A. G., Mandey, S. L., & Mintardjo, C. M. 2016. Pengaruh Sikap, Norma Subjektif Dan Motivasi Terhadap Minat Beli Secara Online Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Dan Bisnis  Di  Manado.  Jurnal  EMBA:  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen,  Bisnis  dan Akuntansi, 4(1)
Chen, C. C., Chen, C. W., & Tung, Y. C. (2018). Exploring The Consumer Behavior Of Intention To  Purchase  Green  Products  In  Belt  And  Road  Countries:  An  Empirical  Analysis. Sustainability, 10(3), 854.
Cohen, et al. 2007. Metode Penelitian dalam Pendidikan. New York. Routledge.
Ferdinand,  Agusty.  2012.  Metode  Penelitian  Manajemen.  Badan.  Penerbit  Universitas Diponegoro. Semarang.
Ghozali,  I.  .2016.  Aplikasi  Analisis  Multivariate  Dengan  Program  IBM  SPSS  23.  Edisi  8. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Hurriyati, Ratih. 2005. Bauran Pemasaran dan Loyalitas Konsumen. Bandung : CV. Alfabeta Rana, J., & Paul, J. (2017). Consumer behavior and purchase intention for organic food: A review and research agenda. Journal of Retailing and Consumer Services, 38, 157-165. Kotler, Phillip; Amstrong, Garry. 2008. Prinsip – Prinsip Pemasaran, Edisi 12. Jakarta: Erlangga Kotler,  Philip.  2000.  Manajemen  Pemasaran  di  Indonesia:  Analisis,Perencanaan, implementasi, dan pengendalian. Jakarta: Salemba Empat
Laela, T. D. F. (2015). Pengaruh Perilaku Konsumen Dan Merek Produk Terhadap Minat Beli
Produk Fashion Zoya. Jurnal Ekologi, 2(April), 131 – 134. https://jurnal.unigal.ac.id/index.php/eko nologi/article/view/1137
Laporan Survei APJII 2019-2020 Q2
Machfoedz, Mahmud. 2010. Komunikasi Pemasaran Modern. Yogyakarta : Cakra Ilmu Maharama,  A.  R.,  &  Kholis,  N.  (2018). Pengaruh  Kepercayaan,  Kemudahan  Dan  Persepsi Risiko Terhadap Keputusan Pembelian Jasa Gojek Di Kota Semarang Yang Dimediasi Minat  Beli  Sebagai  Variabel  Intervening.  Jurnal  Ekonomi  Dan  Bisnis,  19(2),  203. https://doi.org/10.30659/ekobis.19.2.203 -213
Mangkunegara, A.P. 2011. Perilaku Konsumen, Edisi Revisi.Bandung: PT Refika Aditama Mahmud. 2011. Metode Penelitian Pendidikan. Bandung: Pustaka Setia
Manoppo, M. C. (2015). Pengaruh Persepsi, Sikap Dan Motivasi Konsumen Terhadap Minat Penggunaan  Jasa  Pengiriman  Tiki  Di  Manado.  Jurnal  Riset  Ekonomi,  Manajemen, Bisnis Dan Akuntansi, 3(1), 266 – 276.
Munandar.2014.Pengaruh Sikap Dan Norma Subjektif Terhadap Niat Menggunakan Produk Perbankan Syariah Pada Bank Aceh Syariah Di Kota Lhokseumawe. Jurnal Visioner & Strategis. 3(2):73-80
Oentoro, Deliyanti. 2012. Manajemen Pemasaran Modern. Yogyakarta: Laksbang Pressindo Roscoe. 1982. “Research Methods For Business”, New York. Mc Graw Hill
Simamora, Bilson. 2002. Panduan Riset Perilaku Konsumen. PT. Gramedia Pustaka Utama.
Jakarta
Schiffman, Leon dan Leslie Lazar Kanuk. 2008. Perilaku Konsumen. Jakarta: PT Indeks.
Suprapti, Ni Wayan Sri. 2010. Prilaku Konsumen, Pemahaman Dasar dan Aplikasinya Dalam Strategi Pemasaran. Bali: Udayana University Press
Sugiyono. 2017. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, R & D. Bandung: CV Alfabeta Suharsaputra, Uhar. 2012. Metode Penelitian Kuantitatif, Kualitatif, dan Tindakan. Bandung: PT Refika Aditama
Sundalangi, Mandey dan Jorie. 2014. Kualitas Produk, Daya Tarik Iklan, Dan Potongan Harga Terhadap Minat Beli Konsumen Pada Pizza Hut Manado. Manado: Fakultas Ekonomi
dan  Bisnis  Jurusan  Manajemen  Universitas  SamRatulangi.  Jurnal  EMBA,  Vol.2  No.1 Maret, 313-324
Sunyoto,  Danang.  2015.  Perilaku  Konsumen  dan  Pemasaran.  Yogyakarta  :  Center  of Academic Publishing Service
Sumarwan, Ujang. 2011. Perilaku Konsumen: Teori dan Penerapannya Dalam Pemasaran,
Edisi Kedua. Bogor : Ghalia Indonesia.
Tjiptono, F. 2007. Strategi Pemasaran. Edisi Kedua. Yogyakarta: Andi Ofset