FOKUS EKONOMI

## Jurnal Ilmiah Ekonomi
P-ISSN: 1907-1603 E-ISSN: 2549-8991
Acredited: SK No.: 21E/KPT/2018 Website : http://ejournal.stiepena.ac.id/index.php/fe

## APAKAH LIFESTYLE AIO, PERCEIVED USEFULNESS DAN

## PERCEIVED EASE MEMPENGARUHI INTENTION TO USE DARI TIX
ID?
Alberta Ines Novenia *)
Lina Salim *) **)

## Abstract
The  purpose  of  this  study  was  to  analyze  the  influence  of  lifestyle  AIO,  perceived  usefulness  and perceived ease of use on intention to use both directly and with the moderation of age, gender and income.  The  total  number  of  hypotheses  proposed  is  12.  The  research  model  consists  of  three independent variables, three moderating variables and one dependent variable. Respondents in this study  were  people  who  love  watching  at  cinema  aged  16-35  years  in  Jakarta  and  Tangerang  and have  never  used  TIX  ID.  This  research  was  conducted  by  distributing  questionnaire  to  430 respondents  from  people  who  loves  watching  at  cinema  in  Jakarta  and  Tangerang  and  had  never purchased movie tickets using TIX ID before. The total number of hypotheses proposed is 12. Three hypotheses  have  directly  influenced  intention  to  use  significantly  while  eight  hypotheses  have  no significant effect. The research model has been tested based on SPSS macros. The results of the study show that lifestyle AIO, perceived usefulness and perceived ease of use directly influence intention to use. On the other hand, moderating variable age, gender and income does not affect the relationship between independent variables with dependent variables.
Keywords: lifestyle AIO; perceived ease of use; perceived usefulness; intention to use; moderation.

## Pendahuluan
Penggunaan  internet  yang  semakin  meningkat  di  kalangan  masyarakat  Indonesia saat ini  menandakan  bahwa  internet  adalah  kunci  dari  kehidupan  masyarakat  sehari-hari  baik untuk  yang  muda  maupun  tua  (Al-Dmour  et  al.,  2017).  Di  Indonesia,  pengguna  internet mengalami peningkatan cukup tinggi. Data yang dirilis pada tahun 2018 pengguna internet di Indonesia berjumlah 130 juta orang (Data Reportal, 2018). Sementara pada data yang
*) Universitas Katolik Indonesia Atma Jaya, Fakultas Ekonomi dan Bisnis, program studi Magister Manajemen, Jakarta, Indonesia
**) Corresponding author: lina.salim@atmajaya.ac.id
dirilis  pada tahun  2019  total jumlah  pengguna  internet  meningkat  sekitar  20% atau  20  juta pengguna  menjadi  150  juta  pengguna  (Data  Reportal,  2019).  Indonesia  memiliki  tingkat tertinggi  dalam  penggunaan e-commerce dari  seluruh  negara  yang  ada  di  dunia  90%  dari total  pengguna  internet  di  Indonesia  berusia  antara  16  dan  64  tahun  dan  mereka  telah membeli produk atau jasa secara daring ( online ) (Global Web Index, 2019).
Perilaku  konsumen  dalam  pembelian  produk  atau  jasa secara  daring  menunjukkan peningkatan  dan  telah  menjadi  kebutuhan  bagi  masyarakat  di  Indonesia.  86%  pengguna internet melakukan aktivitas dalam pembelian produk atau jasa secara daring (Data Reportal, 2019).  Perkembangan  internet  dan e-commerce saat  ini  membuat  suatu  evolusi  dari penjualan  tiket  secara  daring.  Banyak  industri  telah  merubah  sistem  penjualan  mereka menggunakan  sarana  internet  termasuk  dalam  penjualan  tiket  seperti  tiket  pesawat,  kereta api,  bioskop.  Penjualan  tiket  film  secara  daring  mulai  difasilitasi  melalui  perantara  seperti penjualan tiket untuk pertunjukan (Hwang & Jeong, 2016). Salah satunya, jasa pembelian e- ticket bioskop yang saat ini sedang berkembang sebagai contoh TIX ID, Traveloka, dan M- Tix.  Saat  ini,  penjualan  tiket  film  terbesar  di  Indonesia  diraih  oleh  TIX  ID  dibandingkan dengan pesaing lainnya (Pewarta.co.id., 2019).
Akan  tetapi,  TIX  ID  memiliki  pesaing  baru  yang  telah  memiliki  aplikasi  yang berintegrasi  dengan  kegunaan  lainnya,  yaitu  Go-tix  (dari  Gojek)  dan  Grab  yang  masing- masing  telah  memiliki  8.8  juta  pengguna  dan  8.6  juts  pengguna  (liputan6,  2017).  Kedua aplikasi tersebut bisa menjadi pesaing yang kuat bagi TIX ID karena mereka telah memiliki pengguna  masing-masing  dan  memiliki  fungsi  lainnya,  seperti  pemesanan  ojek  online, makanan  dan  layanan  pengiriman  barang  serta  memiliki  sistem  pembayaran e-wallet yang telah  terintegrasi  dengan  aplikasinya  (Kompas,  2018).  Hal  lain  yang  perlu  diperhatikan adalah perkembangan teknologi yang turut mengubah gaya menonton film di setiap generasi (tirto.id, 2017). Ada beberapa alternatif untuk tetap dapat menonton film dengan biaya yang lebih murah dibandingkan harus pergi ke bioskop, yaitu membeli VCD/DVD bajakan hingga kini  bisa  melakukan live  streaming untuk  menonton  film  (Medium,  2016;  tirto.id,  2017). Kepopuleran  TIX  ID  saat  ini  dapat  terancam  karena  milenials  saat  ini  berpendapat  bahwa menonton  film  ke  bioskop  cukup  menguras  uang  sehingga  berkembangnya  layanan streaming seperti  Netflix  membuat  mereka  mulai  beralih  untuk  menonton  film  secara  live streaming  (Tirto.id,  2017).  Oleh  karena  itu,  TIX  ID  perlu  mengetahui  faktor-faktor  yang
dapat mempengaruhi intention to use para milenials untuk memilih menggunakan TIX ID di masa mendatang.
Dalam menghadapi persaingan yang ketat di era saat ini, TIX ID perlu memperhatikan niat  konsumen  untuk  menggunakan  aplikasi  TIX  ID  ( intention  to  use ).  Faktor-faktor  yang mempengaruhi  niat  konsumen  untuk  menggunakan  aplikasi  (intention  to  use)  yaitu berdasarkan lifestyle  activities,  interest  dan  opinion (AIO)  konsumen  yang  menggunakan platform e-ticket bioskop (Kim & Lee, 2016), perceived usefulness (manfaat dari pemakaian suatu platform )  (Reid,  2008;  Hoque,  2016), perceived  ease  of  use (kemudahan  dalam penggunaan  sebuah  situs)  (Reid,  2008;  Hoque,  2016)  dan  pengaruh  demografi  konsumen terhadap faktor-faktor untuk memotivasi intention to use (Reid, 2008).
Pendekatan lifestyle merupakan  pendekatan  yang  sangat  relevan  untuk  mengetahui perilaku  konsumen  karena  dengan  melakukan  pendekatan lifestyle memungkinkan  untuk mengetahui tentang interest dan opinions dari konsumen (Herrero & Perez, 2014). Alat ukur yang paling terkenal untuk mengukur lifestyle adalah konsep AIO (Al-Dmour et al., 2017). Dengan  demikian,  perilaku  konsumen  dapat  diukur  dengan  melihat activities , interest ,  dan opinion (AIO)  dari  para  konsumen  sehingga intention  to  use / buy dari    konsumen  dapat meningkat dengan mengetahui perilaku konsumen saat ini.  Faktor perceived usefulness dari sebuah platform e-ticket sebuah bioskop dapat mendorong intention to use konsumen secara daring di masa depan (Liat & Wuan, 2014).
Perceived  usefulness merupakan  pendorong  dasar  dari  minat  penggunaan  terhadap suatu  sistem  maka  penting  untuk  memahami  faktor-faktor  penentu  ini  dan  bagaimana mereka  mempengaruhi  perubahan  seiring  berjalannya  waktu  dengan  meningkatnya pengalaman  penggunaan  suatu  sistem  (Venkantesh  &  Davis,  2000).  Sementara  dalam intention  to  use ,  faktor  kemudahan  ( perceived  ease  of  use )  untuk  menggunakan platform menjadi  salah  satu  hal  yang  berpengaruh  pada intention  to  use TIX  ID.  Faktor  kemudahan ( perceived  ease  of  use )  penggunaan  sebuah platform dikaitkan  dengan  keramahan penggunaan platform tersebut  dan  kebaharuan  sebuah  teknologi  yang  diyakini  dapat membuat pengguna bebas dari usaha untuk menggunakan sebuah platform (Hoque, 2016).
Perceived usefulness dan perceived ease of use mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap intention to use untuk pembelian e-ticket (Chui, Lin & Tang, 2005; Shadkam, et al., 2013; Hamid et al., 2016). Akan tetapi, beberapa penelitian menyatakan perceived usefulness dan perceived  ease  of  use tidak  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap intention  to  use terhadap e-ticket (Oroh  &  Rumokoy,  2015;  Yudiarti  &  Puspaningrum,  2016;  Kahar,  et  al.,
2018). Penelitian  mereka  merupakan  gabungan  dari  model  penelitian  yang  dilakukan  oleh Kim & Lee (2016) dan Hoque (2016). Peneliti melakukan pembaharuan yang berfokus pada aplikasi pembelian tiket bioskop secara daring. Sistem pembelian tiket secara daring tertarik untuk  diteliti  karena  tren  dalam  kalangan  masyarakat  saat  ini  banyak  melakukan  kegiatan berbasis  online  salah  satunya  dalam  pembelian  tiket  daring  (Kompas,  2018).  Selain  itu, penelitian ini  juga hanya akan menyebar kuesioner pada karakteristik responden yang telah ditentukan yaitu generasi milenial dan generasi Z dengan rentang usia 16-35 tahun. Dengan demikian,  penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengeksplorasi  hubungan  antara lifestyle AIO, perceived  usefulness dan perceived  ease  of  us e  khususnya  pada  TIX  ID  pada  usia  16-35 tahun yang akan dianalisis lebih dalam.
Setiap konsumen memiliki perilaku yang berbeda-beda dan ada beberapa faktor yang mempengaruhi  perbedaan  tersebut  (Al-Dmour  et  al.,  2017). Lifestyles dan values adalah kriteria  seseorang  untuk  memilih  dan  memberikan  alasan  atas  perbuatan  yang  mereka lakukan  dalam  kehidupan  dan  terhadap  lingkungannya  (Herrero  &  Perez.,  2014). Maka, dapat dikatakan bahwa lifestyle mempengaruhi pengambilan keputusan, perilaku pribadi dan sikap terhadap perilaku dan perilaku orang lain (Fraj & Martinez, 2006).
Perceived  usefulness merupakan  tingkat  kepercayaan  seseorang  pada  penggunaan suatu  sistem  yang  meningkatkan  kinerja  mereka  (Hoque,  2016).  Dalam  model  TAM ( technology  acceptance  model ), perceived  usefulness diasumsikan  sebagai  prediktor langsung intention  to  use dari  teknologi  yang  menarik  (Park  et  al.,  2014). Pengalaman seseorang  ketika  menggunakan  suatu  sistem,  membuat  seseorang  dapat  memutuskan  untuk melanjutkan  menggunakan  sistem  tersebut  di  masa  yang  akan  datang atau  tidak tergantung dari seberapa besar manfaat yang dirasakan oleh pengguna tersebut (Rauniar et al., 2013).
Perceived  ease  of  use merupakan  faktor  penentu  lainnya  di  dalam  teori  TAM  yang mempengaruhi intention to use . Perceived ease of use adalah kepercayaan seseorang dalam menggunakan  sebuah  sistem  akan  terlepas  dari  kesulitan  untuk  menggunakannya  (Hoque, 2016).  Jika  suatu  sistem  mudah  dipergunakan,  seseorang  akan  lebih  mau  untuk  belajar tentang  fitur-fitur  yang  ada  di  dalamnya  dan  akhirnya intention  to  use sistem  tersebut. Sementara,  jika  seorang  pelanggan  merasa  bahwa  sebuah  situs,  atau  sistem  sulit  untuk dipergunakan, atau jika sebuah situs menampilkan navigasi yang rumit dalam pemakaiannya maka kecil kemungkinan munculnya intention to use seseorang untuk melakukan pembelian secara daring (Chui et al., 2005).
Reid (2008) melakukan perluasan penelitian bagian dari penelitian tentang penerimaan teknologi  dengan  mencoba  menvalidasi  integrasi  dari  kepercayaan  dan computer  self- efficacy yang  dibangun  ke  dalam  model  klasik  TAM.  Hasil  dari  penelitian  tersebut menunjukkan  bahwa  TAM  klasik  memberikan  kesesuaian  yang  lebih  baik  dibandingkan dengan  TAM  yang  diperluas  dengan  tambahan  variabel  kepercayaan  dan computer  self- efficacy .  Penelitian  dilakukan  untuk  menganalisis  pengaruh  moderasi gender terhadap perceived usefulness , perceived ease of use , subjective norm , personal innovativeness in IT dan intention to use mHealth (Hoque, 2016). Penelitian ini dilakukan dengan metode survei, yaitu  dengan  menyebarkan  kuesioner  sebanyak  lebih  dari  250  responden  di  Dhaka, Bangladesh. Hasil penelitian mengungkapkan bahwa perceived usefulness , perceived ease of use , subjective norm mempengaruhi secara positif terhadap intention to use mHealth.
Kim  &  Lee  (2016)  meneliti  faktor  yang  mempengaruhi  minat  untuk  menggunakan smartphones ( intention  to  use )  pada  konsumen.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji apakah  motivasi  dan lifestyles penggunaan  aplikasi  di  smartphones  dapat  mempengaruhi hubungan  antara  perceived  ease  of  use,  perceived  usefulness,  attitude  dan  intention  to  use dengan  memanfaatkan  teori  l ifestyle AIO  ( action , interest dan opinion )  yang  berperan penting dalam konteks periklanan.
Atas  dasar  semua  penelitian  yang  telah  dilakukan,  maka  dibuatkan  hipotesis  sebagai berikut:
H1: Lifestyles AIO memiliki pengaruh langsung terhadap intention to use .
H2: Perceived usefulness memiliki pengaruh langsung terhadap intention to use . H3: Perceived ease of use memiliki pengaruh langsung terhadap intention to use .
Demografi  menjadi  salah  satu  faktor  yang  mempengaruhi lifestyle seseorang  selain kelas  sosial,  motif,  kepribadian,  emosi, values ,  siklus  hidup,  kebudayaan  dan  pengalaman (Al-Dmour  et  al.,  2017).  Keputusan  pembelian  konsumen  sangat  dipengaruhi  oleh  faktor demografi, ekonomi, faktor sosial, situasional dan teknologi (Burke, 2002; Shwu, 2003; Al- Dmour et al., 2017).
Faktor  demografi  juga  memiliki  peran  penting  yang  memberikan  dampak  pada persepsi  pengguna terhadap  keputusan  pembelian  pada e-ticketi ng  (Sulaiman,  et  al.,  2008). Faktor  demografi  seperti  usia, gender dan  pendapatan  merupakan  karakteristik  sosial ekonomi  seseorang  yang  memiliki  pengaruh  terhadap  perilaku  belanja  online  seseorang (Hernandez,  Jimenez  &  Martin,  2011).  Dengan  demikian,  perlu  adanya  faktor  demografi untuk melihat minat seseorang terhadap pembelian e-ticket melalui platform .
Jumlah  dan  keragaman  usia, gender ,  pendapatan  dan  lain-lain  dalam  penggunaan media  sosial  semakin  berkembang  dan  bertambah  banyak.  Dalam  hal  ini,  dapat  dikatakan bahwa faktor demografi (usia, gender dan pendapatan) merupakan salah satu hal yang perlu diperhatikan  dalam  penentuan intention  to  use (Al-Dmour  et  al.,  2017).  Karakteristik  dari demografi tersebut dapat menentukan niat seseorang akan penggunaan suatu sistem. Dalam beberapa  penelitian,  variabel  moderator  usia  merupakan  salah  satu  hal  yang  penting  untuk menganalisa  sikap  atau  kebiasaan  dari  responden  sehingga  membuat  orang  dapat menentukan ingin tidaknya mereka untuk melanjutkan penggunaan suatu aplikasi ( intention to use ) (Hernandez, 2011).
Usia  muda  dan  usia  lebih  tua  telah  dijelaskan  diatas,  memiliki  perbedaan  gaya hidupnya  ( lifestyle  AIO) sehari-hari.  Dengan  demikian,  faktor  demografi  (usia)  memiliki pengaruh  positif  terhadap  ketiga  variabel  independen  yang  mempengaruhi intention  to  use. Maka dari itu, hipotesis yang diajukan adalah:
H4:   Usia memoderasi pengaruh lifestyle AIO terhadap intention to use .
H5:   Usia memoderasi pengaruh perceived usefulness terhadap intention to use .
H6:   Usia memoderasi pengaruh perceived ease of use terhadap intention to use.
H7: Gender memoderasi pengaruh lifestyle AIO terhadap intention to use .
H8: Gender memoderasi pengaruh perceived usefulness terhadap intention to use . H9: Gender memoderasi pengaruh perceived ease of use terhadap intention to use .
H10:  Pendapatan memoderasi pengaruh lifestyle AIO terhadap intention to use .
H11:  Pendapatan memoderasi pengaruh perceived usefulness terhadap intention to use . H12: Pendapatan memoderasi pengaruh perceived ease of use terhadap intention to use.
Model penelitian dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Model Penelitian
H12 H11 H10 H9 H8 H7 H6 H5 H2 H4 Intention to Use TIX ID Lifestyle AIO Perceived of Usefulness Perceived Ease of Use Usia Gender
Pendapatan/Uang Saku

## Metode Penelitian
Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penggunaan  aplikasi TIX ID di masa lima (5)  tahun  ke  depan.  Penelitian  ini  menggunakan  metode  kuantitatif  dan  data  diperoleh didasarkan    pada  kuesioner  yang  disebar  secara  daring kepada  para  responden.  Responden dalam penelitian adalah komunitas penonton film yang ada di Jakarta, yaitu orang yang suka menonton film di bioskop di daerah Jakarta dan Tangerang dengan rentang usia 16-35 tahun yang  “tidak  pernah”  menggunakan  aplikasi  TIX  ID.  Selain  itu,  pendapatan  mereka  yang beragam, dari yang belum bekerja maupun bekerja dapat menjadi pembeda dalam penelitian ini. Dalam lima tahun ke depan mereka akan masuk ke tahap usia yang berbeda dan melihat potensi  yang  dapat  digali  dari  kelompok  usia  tersebut  untuk  perkembangan  TIX  ID. Penentuan jumlah  sampel  pada  penelitian  ini adalah  5 -  10  kali  dari  jumlah indikator  yang terdapat di dalam (Hair et al., 2010). Jumlah indikator dalam kuesioner dalam penelitian ini adalah  39  item  maka  penentuan  jumlah  minimal  sampel  adalah  195  sampel  dan  jumlah sampel maksimal 390 sampel.
Pada tahap pertama sebelum melakukan uji regresi linier berganda, dilakukan uji pre- test dengan menyebarkan kuesioner kepada 30 responden. Setelah data terkumpul, kemudian data  diolah  untuk  pengujian  reliabilitas  dan  validitas.  Berdasarkan  hasil  uji  reliabilitas  dan uji  validitas  yang  telah  dilakukan,  tersisa  39  indikator  dari  43  indikator yang  reliabel  dan valid untuk  dipergunakan  pada tahap  selanjutnya. Total  responden  yang mengisi kuesioner penelitian  ini  adalah  432  responden.  Namun,  hanya  430  kuesioner  yang  dapat  diteruskan
untuk diolah karena dua (2) kuesioner dari dua (2) responden tidak memenuhi kriteria umur untuk penelitian ini.

## Hasil dan Pembahasan

## Hasil
Jumlah responden dalam penelitian ini adalah 430 orang yang suka menonton film di bioskop dengan rentang usia 16-35 tahun dan belum pernah menggunakan aplikasi TIX ID. Pengumpulan  data  dilakukan  dengan  menyebarkan  kuesioner  secara  daring  dengan menggunakan google form ( g-form ).
Responden didominasi oleh 302 perempuan (70.2%) dengan rentang usia 21-25 tahun (70%).  18.8%  responden  mempunyai  pendapatan/uang  saku  dengan  rentang  pendapatan antara  kurang  dari  Rp.  1.000.000.  Sebanyak  39.8%  responden  memiliki  pendapatan/uang saku  sebanyak  Rp.  1.000.000  –  Rp.  5.000.000  kemudian  sebanyak  34.4%  responden memiliki  rentang  pendapatan  antara  Rp.  5.000.000  -  Rp.  10.000.000.  Sisanya,  sebanyak 7.0% responden memiliki pendapatan/uang saku sebanyak > Rp. 10.000.000.
Sebelum data empiris yang diperoleh dari lapangan diolah, maka dilakukan tiga (3) uji yaitu  uji  multikolinieritas,  heteroskedastisitas,  dan  normalitas.  Hasil  uji menunjukkan  tidak terjadi gejala multikolinieritas dengan  nilai toleransi > 0.10 dan nilai VIF <10.00 (Ghozali, 2018).  Tidak  terjadi  gejala  heteroskedastisitas,  karena  tidak  terjadi  residu  yang  dihasilkan dari persamaan regresi dalam penelitian ini. Data empiris yang diujikan terdistribusi dengan normal. Oleh karena, semua data empiris telah memenuhi uji asumsi yang diperlukan, maka data  empiris  diolah  lebih  lanjut.  Perangkat  lunak  yang  dipergunakan  adalah  SPSS Macro Process yang  diinisiasi  oleh  Hayes  (2013)  untuk  pengujian  regresi  dengan  variabel moderator  (usia, gender dan  pendapatan/uang  saku). Hasil  analisis  hipotesis  dapat  dilhat pada tabel 1.
Tabel 1.  Ringkasan Hasil Uji Hipotesis Keseluruhan (n=430)
Hipo -tesis Variabel Independen Variabel Moderasi Variabel Dependen ρ–value t-value Kesimpulan H1 Lifestyles AIO - Intention to Use 0.000 14.3985 Diterima H2 Perceived Usefulness - Intention to Use 0.000 12.8447 Diterima H3 Perceived Ease of Use - Intention to Use 0.000 14.4056 Diterima H4 Lifestyles AIO Usia Intention to Use 0.6721 0.4235 Ditolak H5 Perceived Usefulness Usia Intention to Use 0.8349 -0.2086 Ditolak
Hipo -tesis Variabel Independen Variabel Moderasi Variabel Dependen ρ–value t-value Kesimpulan H6 Perceived Ease of Use Usia Intention to Use 0.3529 0.9300 Ditolak H7 Lifestyles AIO Gender Intention to Use 0.6989 0.3871 Ditolak H8 Perceived Usefulness Gender Intention to Use 0.8022 -0.2506 Ditolak H9 Perceived Ease of Use Gender Intention to Use 0.3683 0.9007 Ditolak H10 Lifestyles AIO Pendapatan /Uang Saku Intention to Use 0.2223 1.2222 Ditolak H11 Perceived Usefulness Pendapatan /Uang Saku Intention to Use 0.9977 0.0028 Ditolak H12 Perceived Ease of Use Pendapatan /Uang Saku Intention to Use 0.7997 0.2539 Ditolak
Dari  12  hipotesis  yang  diujikan  ternyata semua  variabel  independen  ( perceived  of usefulness , perceived  ease  of  use ,  dan lifestyles AIO)  mempengaruhi  secara  langsung variabel dependen ( intention to use ).  Hal ini dibuktikan dengan nilai ρ yang lebih dari 5% (ρ < 0.05) dan nilai t- value yang lebih besar dari 1.96 (t- value > 1.96).
Variabel  usia, gender dan  pendapatan/uang  saku  tidak  terbukti  menjadi  moderasi pengaruh variabel independen dan variabel dependen.  Terbukti dari hasil ρ yang lebih besar dari 5% (ρ > 0.05) dan nilai t- value ternyata lebih kecil dari 1.96 (t- value < 1.96).

## Pembahasan
Lifestyle AIO terbukti secara langsung berpengaruh signifikan terhadap intention to use aplikasi  TIX  ID.  Dengan  mengetahui  ketiga  faktor  di  dalam lifestyle  AIO yaitu activities, interests dan opinions pada  kehidupan  masyarakat  menjadi  hal  yang  penting  dalam meningkatkan intention  to  use aplikasi  TIX  ID . Hal  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian sebelumnya, yang mengungkapkan bahwa lifestyle AIO konsumen adalah faktor penting dan potensial  yang  mempengaruhi  perilaku  konsumen  di  masa  mendatang  (Krishnan  & Murugan,  2007;  Lee  et  al.,  2009).  Dengan  mengetahui lifestyle  AIO ,  perusahaan  dapat mengetahui apa yang menjadi pendorong pembelian suatu produk/jasa pada setiap individu di  masa  depan.  Untuk  itu,  perusahaan  hendaknya  dapat  menyesuaikan  kebutuhan  dan perilaku yang terbentuk dalam masyarakat luas  atau yang sedang tren. Dengan mengetahui kegiatan lifestyle masyarakat pada umumnya pada sebuah bioskop, pemilik aplikasi TIX ID dapat  melihat  peluang  pengembangan  ke  depan  terkait  peningkatan  mobilitas  masyarakat untuk  pembelian  tiket  bioskop.  Aplikasi  TIX  ID  yang  handal  dapat  menjadi  faktor
pendorong  dan  peningkatan  kesadaran  dan  keinginan  masyarakat  untuk  lebih  memilih membeli tiket bioskop menggunakan aplikasi TIX ID.
Perceived  usefulness terbukti  memberikan  pengaruh  secara  langsung  terhadap intention  to  use aplikasi  TIX  ID . Responden  percaya  bahwa  dengan menggunakan  aplikasi TIX  ID , aplikasi  tersebut  dapat  membantu  responden  dalam  memenuhi  keperluan  mereka dalam mencari tiket bioskop. Selain itu, responden juga yakin bahwa mereka mendapatkan manfaat  dari  aplikasi  TIX  ID,  yaitu  memberikan  solusi  untuk  mendapatkan  pilihan  tiket menonton  film  di  bioskop  sesuai  dengan  waktu  dan  tempat  duduk  yang  mereka  inginkan serta  bioskop  yang  terdekat  dengan  posisi  mereka  berada.  Agar  dapat  meningkatkan intention  to  use aplikasi  TIX  ID,  maka  konten  informasi  yang  ditampilkan  dalam  aplikasi TIX ID harus terus dikembangkan menjadi semakin akurat dan terus diperbaiki agar semakin up-to-date dengan keinginan masyarakat sehingga TIX ID tidak ditinggalkan (lihat gambar 2). Oleh karena itu, aplikasi TIX ID diharapkan dapat meningkatkan manfaat  aplikasi terkait pemberian  informasi  tentang  film  yang  paling  terbaru  sehingga  data/informasi  di  aplikasi dapat  menghemat  waktu  pengguna  seperti  tersedianya  informasi  yang  selalu  terbaru  dalam konten “Seputar Info”, “Kumpulkan Poin LoyalTIX”,
Gambar 2 : Konten dari https://www.tix.id/
Kelangsungan  hidup  aplikasi  TIX  ID  dipengaruhi  oleh  faktor perceived  ease  of  use Hasil penelitian ini sesuai dengan hasil penelitian yang dilakukan oleh Hoque (2016) dan Al- Dmour  (2017).  Aplikasi  TIX  ID  ternyata  memang  mudah  untuk  dipergunakan  terutama untuk  mencari  data/informasi  tentang  film  yang  sedang  diputar  di  bioskop  tertentu. Responden  juga  mengakui  bahwa  aplikasi  TIX  ID  mudah  untuk  diaplikasikan  dalam pemesanan  tiket  bioskop  dimanapun  terutama  di  Jabodetabek.  Tidak  dapat  dipungkiri, semakin  mudah  suatu  aplikasi,  maka  penggunaan  aplikasi  tersebut  dapat  mencakup  semua kalangan  tidak  terbatas  usia.  Responden  mempunyai  minat  ( intention )  yang  tinggi  untuk menggunakan  suatu  aplikasi  jika  terdapat  kemudahan  dalam  prosesnya.  Aplikasi  TIX  ID telah  menyediakan  kemudahan  dalam  operasional  sistemnya  yang  memudahkan  para responden  untuk  belajar  dan  bersedia  untuk  menggunakan  aplikasi  TIX  ID  setiap  waktu. Kemudahan  untuk  menggunakan  ( perceived  ease  of  use )  aplikasi  TIX  ID  menunjukkan keunggulan dari aplikasi TIX ID. Oleh karenanya, aplikasi TIX ID harus terus menjaga dan terus memperbaharui (update ) aplikasinya (termasuk kontennya), karena teknologi semakin canggih dan cepat sekali berubah. Alangkah baiknya, jika aplikasi TIX ID terus berinovasi, melakukan  perbaikan,  dan  mempertahankan  semua  yang  unggul  agar  dapat  mengikuti keinginan konsumen dan meningkatkan jumlah pengguna aplikasi TIX ID.
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  faktor  demografi  seperti  usia,  gender  dan pendapatan/uang saku tidak menjadi faktor pendorong intention to use aplikasi TIX ID. Usia merupakan  salah  satu  faktor  penting  yang  berpengaruh  dalam  kehidupan  sehari-hari terutama dalam penggunaan teknologi, namun tidak menjadi faktor penentu intention to use yang  didorong  oleh  faktor lifestyle  AIO , perceived  usefulness , perceived  of use.  Hasil penelitian  sesuai  dengan  hasil  penelitian  Al-Dmour  et  al.  (2017)  yang  mengungkapkan bahwa usia tidak berpengaruh signifikan dalam memoderasi lifestyle AIO terhadap intention to  use ( purchase  intention ). Lifestyle  AIO menjadi  faktor  penting  dalam  intention  to  use namun  bukan  karena  usia.  Rentang  ( gap )  antar  usia  menjadi  faktor  penting  dalam
penggunaan  aplikasi  TIX  ID.  Pada  akhirnya,  lifestyle  konsumen  yang  lebih  muda  akan memilih  pembelian e- ticket  dibandingkan  cara  konvensional  yang  dipilih  orang  yang  lebih tua.  Semakin  muda  usia,  semakin  sadar  akan  kemajuan  teknologi  dan  semakin  melihat kebergunaan ( perceived usefulness ) dari aplikasi TIX ID.
Usia  yang  berbeda-beda  tidak  berpengaruh  terhadap intention  to  use terkait  dengan perceived  of  use. Baik  yang  berusia  muda  maupun  yang  lebih tua  dalam  rentang usia  pada penelitian  ini  dapat  membeli  tiket  bioskop  secara  langsung  maupun  dengan  menggunakan TIX ID sesuai dengan kebutuhan mereka dan jika mereka merasa itu lebih bermanfaat. TIX ID sebenarnya telah memberikan berbagai fitur untuk memenuhi  permintaan dan keinginan konsumen  yang  produktif  baik  yang  masih  sekolah  maupun  yang  sudah  bekerja.  Untuk meningkatkan  penggunaannya,  TIX  ID dapat  menawarkan  pembelian  tiket  tanpa  harus mencetak tiket kembali sehingga dapat lebih memberikan manfaat bagi konsumen di segala usia.    Hasil  penelitian  ini  sesuai  dengan  penelitian  Chung  et  al.  (2010)  yang  menyatakan bahwa usia tidak memiliki efek yang signifikan. TIX ID merupakan salah satu aplikasi yang sukses  di  Indonesia  dengan  penjualan  tiket  yang  tinggi.  Oleh  karena  itu,  TIX  ID akan menjadi daya tarik tersendiri bagi para konsumen yang belum pernah menggunakan TIX ID. Akan tetapi, TIX ID merupakan aplikasi yang hanya menyediakan tiket penjualan bioskop. Sehingga  banyak  orang  malas  untuk  mengunggahnya.  TIX  ID dapat  mengembangkan sayapnya  untuk  berinovasi  dengan  meluncurkan  fitur  baru  lain  atau  bergabung  dengan e- commerce unicorn sehingga dapat menjangkau semua kalangan.
Laki-laki ataupun perempuan ( gender ) tidak mempunyai peran apapun pada hubungan lifestyle AIO , perceived usefulness , perceived of use , dengan intention to use . Hal ini sejalan dengan  penelitian  Al-Dmour  et  al.  (2017)  yang  mengungkapkan  bahwa lifestyle  AIO tidak dipengaruhi  secara  signifikan  oleh gender .  Hal  ini  dapat  menjadi  sebuah  keuntungan  bagi TIX ID karena lifestyle AIO berpengaruh langsung secara signifikan terhadap intention to use maka  pengguna TIX  ID tidak  dibatasi  oleh  jenis  kelamin,  artinya lifestyle  AIO seseorang dalam  berbelanja  tidak  berbeda  antar gender .  Apapun  jenis  kelaminnya  ternyata  sudah memahami  bahwa  aplikasi  TIX  ID  dapat  memberikan  manfaat  ( perceived  usefulness )  bagi para  penggunanya.  Di  masa  mendatang,  responden  sudah  berminat  untuk  memggunakan aplikasi TIX ID. Hasil penelitian ini sesuai dengan penelitian yang dilakukan oleh Anjelina (2018)  yang  mengungkapkan  bahwa  tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  antara  laki- laki dan perempuan pada hubungan perceived usefulness dan intention to use . TIX ID dapat terus  berinovasi  sehingga  membuat  masyarakat  semakin  merasakan  manfaat  dari  aplikasi
TIX  ID.  Bagi  perempuan  dan  laki-laki  tidak  terdapat  perbedaan  yang  signifikan  dalam kemudahan  menggunakan  suatu  teknologi.  Hal  ini  tentunya  menjadi  hal  yang menguntungkan  bagi  TIX  ID karena  dengan  begitu  TIX  ID  dapat  terus  berinovasi  untuk membuat aplikasi TIX ID semakin mudah digunakan oleh masyarakat luas.
Hasil penelitian juga membuktikan bahwa  pendapatan/uang saku tidak menjadi faktor moderasi hubungan antara lifestyle AIO , perceived usefulness , perceived of use dan intention to  use .  Al-Dmour  et  al.  (2017)  membuktikan  hal  yang  sama  yaitu  pendapatan  tidak mendukung lifestyle AIO yang mendorong intention to use . Perbedaan yang terdapat antara penelitian  sebelumnya  dengan  penelitian saat  ini adalah  objek  penelitian.  Dalam  penelitian sebelumnya, objek penelitiannya adalah e-ticket pesawat terbang sedangkan dalam penelitian ini yang digunakan adalah aplikasi TIX ID, yang merupakan sebuah aplikasi pembelian tiket bioskop  daring. Pembelian  tiket  bioskop  masih  lebih  terjangkau  dibandingkan  pembelian tiket  pesawat,  jadi  pendapatan/uang  saku  tidak  menjadi  faktor  moderasi  bagi lifestyle  AIO dengan intention to use .
Besar  kecilnya  pendapatan/uang  saku  seseorang  tidak  mendorong intention  to  use aplikasi  TIX  ID  karena  aplikasi  TIX  ID  dianggap  memberikan  manfaat  ( perceived usefulness )  bagi  penggunanya.  Semakin  mudahnya  penggunaan  ( perceived  ease  of  use ) aplikasi TIX ID tidak dipengaruhi oleh besarnya pendapatan/uang saku seseorang juga tidak mendorong intention to use TIX ID.
Bagi  responden  (pengguna)  aplikasi  TIX  ID,  berapapun  usia, gender ,  dan pendapatan/uang  saku, intention  to  use aplikasi  TIX  ID  dipengaruhi  oleh lifestyle  AIO mereka, perceived  of  usefulness ,  dan perceived  of  use .  Oleh  karenanya,  pengelola  aplikasi TIX  ID  perlu  memperhatikan  apa  yang menjadi  gaya  hidup  orang  muda,  selalu melakukan pemutakhiran  ( update )  aplikasi  TIX  ID  secara  kontinue  dan  konten  aplikasi  TIX  ID  selalu dipelihara,  dipertahankan  dan  dibuat  semenarik  mungkin,  sehingga  calon  pengguna  dan pengguna yang sudah ada mau menjadi pengguna yang setia.

## Penutup
Dari  12  hipotesis  yang  diajukan,  hanya  tiga  (3)  hipotesis  yang  diterima,  yaitu  yang mempengaruhi  secara  langsung.  Sembilan  (9)  hipotesis  ditolak  yaitu  faktor  moderasi  tidak memberikan pengaruh apapun. Untuk aplikasi TIX ID, hasil penelitian membuktikan bahwa lifestyle AIO, perceived usefulness dan perceived ease of use mempunyai pengaruh langsung pada intention to  use .  Semua  variabel moderator  (usia, gender ,  dan  pendapatan/uang  saku)
tidak  memoderasi  hubungan lifestyle AIO, perceived  usefulness ,  dan perceived ease  of  use terhadap intention to use aplikasi TIX ID.
Kelemahan  dari  penelitian  ini  adalah  data  yang  tidak  berimbang  untuk gender yaitu responden  perempuan  berjumlah  lebih  banyak  dibandingkan  laki-laki.  Responden  hanya bertempat  tinggal  di  Jabodetabek.  Oleh  karenanya  untuk  penelitian  di  masa  mendatang, peneliti  diharapkan  dapat  meneliti  dengan  jumlah gender responden  yang  berimbang.
Penelitian  mendatang  dapat  menambah  variabel  lain  yang  lebih  spesifik  dan  berpotensi mempengaruhi intention  to  use seperti brand  trust , perceived  risk atau culture .  Penelitian dapat juga dilakukan dalam perusahaan TIX ID bagaimana ketenaran TIX ID selama masa pandemi ini. Selain itu, dapat memilih perusahaan e-commerce dan perusahaan lainnya.

## Daftar Pustaka
Al-Dmour,  R.,  Hammdan,  F.,  Al-Dmour  ,  H.,  Alrowwad,  A.,  &  Khwaldeh,  S.  M.  (2017). The effect of lifestyle on online purchasing decision for electronic services: The Jordanian flying e-tickets case. Asian Social Science , XIII (11), 157-169.
Al-Somali,  S.  A.,  Gholami,  R.  &  Clegg, B.(2009).  An  investigation  into  the  acceptance  of online banking in Saudi Arabia. Technovation , 29(2), pp 77-154.
Anjelina.  (2018).  Persepsi  konsumen  pada  penggunaan  e-money. Journal  of  Applied Managerial Accounting , II (2), 90-102.
Asuncion,  D.,  Gomez,  M.,  &  Molina,  A.  (2017).  A  comparison  of  online  and  offline consumer behaviour: An empirical study on a cinema shopping context. Journal of Retailing and Consumer Services . 38, 44-50.
Boyer,  K.  K.,  Hallowell,  R.  &  Roth,  A. V..  (2002).  E-Services  operating  strategy—A  case study  and  method  for  analyzing  operational  benefits. Journal  of  Operations Management , 20(2), 175-188.
Bukhari,  S.M.F.,  Ghoneim,  A.,  Dennis,  C.,  &  Jamjoom,  B.  (2013).  The  antecedents  of travellers’ e-satisfaction and intention to buy airline tickets online: A conceptual model. Journal of Enterprise Information Management , 26 (6), 624-641.
Burke,  R.R.  2002.  Technology  and  the  customer  interface:  What  consumer  want  in  the physical and virtual store. Journal of the Academy of Marketing Science , 30 (4), 411-432.
Chan,  J.K.,  &  Leung.  L.  (2005).  Lifestyles,  reliance  on  traditional  news  media  and  online news adoption. New Media & Society , 7 (3), 357-82.
Chau,  P.  Y.  K.  &  Hu,  J.  H..  (2002).  Investigating  healthcare  professionals’  decisions  to accept  telemedicine  technology:  An  empirical  test  of  competing  theories. Information & Management , 39, pp 297-311.
Chervany,  N.L.,  &  McKnight,  D.H.  (2001).  What  trust  means  in  e-commerce  customer relationships: An interdisciplinary conceptual typology. International Journal of Electronic Commerce , 6(2), 35–59.
Chui,  Y.  B.,  Lin,  C.P.,  &  Tang,  L.L.  (2005).  Gender  differs:  Assessing  a  model  of  online purchase  intentions  in  e-tail  service. International  Journal  of  Service  Industry Management , 16 (5), 416-435.
Chiu,  C.  M.,  Wang,  E.  T.  G.  (2008).  Understanding  Web-based  learning  continuance intention: The role of subjective  task value. Information & Management , 45(3), 194-201.
Chung,  J.E.,  Park,  N.,  Wang,  H.,  Fulk,  J.,  &  McLaughlin,  M.  (2010).  Age  differences  in perception of online community participation among non-users: An extension of the  technology  acceptance  model. Computer  in  Human  Behavior ,  26(6). 1674- 1684. DOI: 10.1016/j.chb.2010.06.016
Chuttur  M.Y.  (2009).  Overview  of  the  Technology  Acceptance  Model:  Origins, developments and future directions. I ndiana University, USA. Sprouts: Working papers on information systems , 9 (37). http://sprouts.aisnet.org/9-37
Cyr,  Dianne.  (2007).  The  role  of  social  presence  in  establishing  loyalty  in  e-Service environments. Interacting  with  Computers ,  19(1),    43–56.  https://doi.org/ 10.1016/j.intcom.2006.07.010
Daily  Social.  (2018). Lanskap  e-Commerce  di  Indonesia  dari  perspektif  konsumen . Retrieved  from  30  Januari  2020.  https://dailysocial.id/post/e-ecommerce-di- indonesia-2018
Darley,  W.  K.  &  Smith,  R.  E..  (1995).  Gender  differences  in  information  processing strategies:  An  empirical  test  of  the  selectivity  model  in  advertising  response. Journal of Advertising , 24(1), 41-56.
Data Reportal. (2018). Digital 2018 spotlight: Ecommerce in Indonesia . Retrieved from 20 Februari 2020. https://datareportal.com/reports/digital-2018-ecommerce-in- indonesia
Data Reportal. (2019). Digital 2018 spotlight: Ecommerce in Indonesia . Retrieved from 25 Mei 2020. https://datareportal.com/reports/digital-2019-ecommerce-in-indonesia
Dauda,  S.  Y.,  &  Lee,  J.  (2015).  Technology  adoption:  A  conjoint  analysis  of  consumers' preference on future online banking services. Information Systems , 53, 1-15.
Davis,  F.D.  (1989).  Perceived  usefulness,  perceived  ease  of  use,  and  user  acceptance  of information technology. MIS Quarterly , 13(3), 319-340.
Dholakia, R.R. & Uusitalo. (2002). “Switching to electronic stores: Consumer characteristics and  the  perception  of  shopping  benefits.” International  Journal  of  Retail  and Distribution Management , 30(10), 459-469.
Diaz,  A.,  Gomez,  M  &  Molina,  A.  (2017).  Acomparison  of  online  and  offline  consumer behavior: An empirical study on a cinema shopping context. Journal of Retailing and Consumer Services , 38, 44-50.
Dommeyer,  C.  J.  &  Gross,  B.  L..  (2003).  What  consumers  know  and  what  they  do:  An investigation of consumer knowledge, awareness, and use of privacy protection strategies. Journal of Interactive Marketing , 17(20), 34-51.
Feng,  J.,  Mu,  W.  and  Fu,  Z.  (2006)  A  review  of  consumer  purchase  intentions. Modern Management Science , 11, 7-9.
Ferreira,  N.  M..  (2019). 20  E-commerce  advantages  and  disadvantages  you  need  to  know . Retrieved  from  28  July  2020.  https://www.oberlo.com/blog/20-ecommerce- advantages-and-disadvantages
Flannelly, K. J., & Jankowski, K. R. (2014). Independent, dependent, and other variables in healthcare  and  chaplaincy  research. Journal  of  Health  Care  Chaplaincy ,  XX, 161-170.
Fraj, E., & Martinez, E. (2006). Environmental values and lifestyles as determining factors of ecological consumer behaviour: An empirical analysis. Journal of Consumer Marketing , 23, 113-144.  https://doi.org/10.1108/07363760610663295
Gefen, D. & Straub, D.. (1997). Gender differences in the perception and use of e-mail: An extension to the technology acceptance model. MIS Quarterly , 21(4), 389-400.
Ghozali, I. (2018). Aplikasi analisis multivariate dengan program IBM SPSS 25 . Semarang. Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Global  Web  Index  (2019). E-commerce  in  Indonesia .  Retrieved  May  27,  2020, https://www.globalwebindex.com/reports/trends-19
Hamid,  A.,  Razak,  F.  Z.  A.,  Bakar,  A.  A.  &  Abdullah,  W.  S.  W.  (2015).  The  effects  of perceived usefulness and perceived ease of use on continuance intention to use e- government. Procedia Economics and Finance , XXXV, 644-649.
Hair,  J.  F.,  Black.  W.  C.,  Babin.  B.  J.;  and  Anderson.  R.  E.  (2010). Multivariate  data analysis , 7 th ed. New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Hayes,  A.  F.  (2018).    Partial,  conditional,  and  moderated  moderated  mediation: Quantification,  inference,  and  interpretation. Communication  Monographs ,  85, 4-40.
Herrero,  A.  &  Perez,  A.  (2014).  Values  and  lifestyles  in  the  adoption  of  new  technologies applying vals scale. Academy of Marketing Studies Journal , XVIII (2), 37-56.
Hernández,  B.,  Jiménez,  J.  &  Martín,  J..  (2011).  Age,  gender  and  income:  do  they  really moderate online shopping behaviour? Online Inf. Rev . 35 (1), 113–133.
Honarbakhsh,  S.,  Hooi,  L.W.,  Kavianpour,  S.,&  Shadkam.  M.  (2013).  Antecedents  of consumers'  intention  to  shop  online. Australian  Journal  of  Basic  and  Applied Sciences , 7(13), 190-197.
Hoque, M. R.. (2016). An empirical study of mHealth adoption in a developing country: the moderating  effect  of  gender  concern. BMC  Medical  Informatics  and  Decision Making , 16(51), 1-10.
Hwang, Y. & Jeong, J. (2016). Electronic commerce and online consumer behavior research: A literature review. Information Development , 32(3), 377-388. doi:10.1177/0266666914551071.
Jybmedia (2020). Tiket mahal jadikah alasan tidak menonton film di bioskop? Retrieved 25 Agustus 2020 https://jybmedia.com/2020/01/19/tiket-mahal-jadikah-alasan- tidak-tonton-film-di-bioskop/
Kahar,  A.,  Wardi,  Y.  &  Patrisia,  D.  (2018).  The  influence  of  perceived  of  usefulness, perceived  ease  of  use,  and  perceived  security  on  repurchase  intention  at tokopedia.com. The  2nd  Padang  International  Conference  On  Education, Economics, Business and Accounting (PICEEBA-2 2018). https://doi.org/10.2991/piceeba2-18.2019.20 Kata  Data  (2018). Pria  lebih  banyak  belanja  online  dibanding  perempuan .  Retrieved December 14. 2019. katadata.co.id: https://m.katadata.co.id/berita/2018/09/18/pria-lebih-banyak-belanja-online- dibanding-perempuan
Katawetawaraks,  C.  &  Wang,  C.L.  (2011).  Online  shopper  behavior:  Influences  of  online shopping  decision. Asian  Journal  of  Business  Research .  1(2),  66-74. DOI:10.14707/ajbr.110012.
Kemp,  S.  (2019). Digital  2019: Global  internet  use  accelerates.  retrieved  from  we  are social . Retrieved December 20, 2019. https://wearesocial.com/blog/2019/01/digital-2019-global-internet-use- accelerates.
Khan,  A.  G.  (2016).  Electronic  commerce:  A  study  on  benefits  and  challenges  in  an emerging  economy. Global  Journal  of  Management  and  Business  Research:  B Economics and Commerce , 16(1), 19-22.
Kim,  J.  &  Lee,  K.  H.  2016.  Influences  of  motivations  and  lifestyles  on  intentions  to  use smartphone applications. International Journal of Advertising . 37(14), 1-17.
Kompas  (2019). 80  persen  konsumen  belanja  online  orang  muda  dan  wanita .  Retrieved February  17,  2020  Kompas.com:  https://lifestyle.kompas.com/read/2018/03/22/ 155001820/80-persen-konsumen-belanja-online-orang-muda-dan-wanita
Krishnan, J., & Murugan, M. S. (2007). Lifestyle analysis – A tool for understanding buyer behavior. AIMA Journal of Management and Research , 1(1/4), 1-25.
Lee, H. J., Lim, H., Jolly, L. D., & Lee, J. (2009). Consumer lifestyles and adoption of high- technology products: A case of South Korea . Journal of International Consumer Marketing , 21(2), 153-167.
Li, J. (2015). The factors that affect customers purchase intention whilst using wechat as a marketing tool. Bangkok University. pp 69.
Liat, C., & Wuan, Y. S. (2014). Factors influencing consumers’ online purchase intention: A study  among  university  students  in  Malaysia. International  Journal  of  Liberal Arts and Social Science , 2(8), 121-133.
Liputan6 (2017). Persaingan sengit Gojek, Grab dan Uber. Siapa pemenangnya? Retrieved 24  Agustus  2020.  https://www.liputan6.com/tekno/read/3155394/  persaingan- sengit-go-jek-grab-dan-uber-siapa-pemenangnya
Lu,  J.,  Yu,  C.S.,  Liu,  C.  and  Yao,  J.  (2003).  Technology  acceptance  model  for  wireless internet. Internet  Research:  Electronic  Networking  Applications  and  Policy , 13(3), 206-222.
Marketeers  (2019). Lifestyle  and  Entertainment .  Retrieved  25  September  2020  from Gandeng  DANA,  TIX  ID  Jadi  Platform  Penjualan  Tiket  Film-film  Disney Indonesia:  http://marketeers.com/gandeng-dana-tix-id-jadi-platform-penjualan- tiket-film-film-disney-indonesia/
Medium  (2016). Pendapatan  vs  Tiket  Bioskop .  Retrieved  23  Agustus  2020 https://medium.com/planologi-2015/pendapatan-vs-tiket-bioskop-d858e6de07a8
Monsuwe, T.P, B. G. C. Dellaert and B.G.C., Ruyter. (2004). What drives consumer to shop online?  A  literature  review. International  Journal  of  Service  Industry Management , 15(1), 102-121.
Morris,  M.  G.  &  Venkatesh,  V.(2000).  Age  differences  in  technology  adoption  decisions: Implications  for  a  changing  work  force. Personnel  Psychology ,  53,  375-403. https://doi.org/10.1111/j.1744-6570.2000.tb00206.x
Novryan (2019). Tawarkan pemesanan tiket bioskop, apa beda Mtix dan TIX ID? Retrieved from 24 Maret 2020. https://magazine.job-like.com/beda-mtix-dan-tix-id/
Oroh,  C.  R.  &  Rumokoy,  F.  S..(2015).  The  influence  of  perceived  ease  of  use,  perceived usefulness and trust on repurchase intention of Lion Air e-ticket. Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi Universitas Samratulangi , 3(3),  950-958.
Park,  N.,  Rhoads,  M.,  Hou,  J.,  Lee,  K.  M.  2014.  Understanding  the  acceptance  of teleconferencing  systems  among  employees:  An  extension  of  the  technology acceptance model. Computers in Human Behavior , 39(0), 118-127.
Pewarta.co  (2019).  TIX  ID  Berkolaborasi  jadi  platform  online  penjualan  tiket  film. (pewarta.co,producer)  Retrieved  20  September  2020  from  https://pewarta.co/ teknologi/tix-id-berkolaborasi-jadi-platform-online-penjualan-tiket-film
Rauniar,  R.,  Rawski,  G.,  Yang,  J.,  &  Johnson,  B.  (2014).  Technology  acceptance  model (TAM)  and  social  media  usage:  an  empirical  study  on  Facebook. Journal  of Enterprise Information Management , 27(1), 6-30.
Reid,  M.  (2008).  integrating  trust  and  computer  self-efficacy  with  TAM:  An  empirical assessment  of  customers’  acceptance  of  banking  information  systems  (BIS)  in Jamaica. Journal of Internet Banking and Commerce , 12(3), 1-18.
Sam, M. and Tahir, H. (2009) Website Quality and Consumer Online Purchase Intention of Air  Ticket. International  Journal  of  Basic  &  Applied  Sciences  IJBAS-IJENS ,  9 (10), 1-9.
Shadkam,  M.,  Kavianpour,  S.,  Honarbakhsh,  S.  &  Wan,  H.  L.  (2013).  Antecedents  of consumers'  intention  to  shop  online. Australian  Journal  of  Basic  and  Applied Sciences , 7 (13), 190-197.
Shin, D. H.. (2009). Towards an understanding of the consumer acceptance of mobile wallet. Computer in Human Behaviour , 25(6), 1343-1354.
Shwu,  W.  2003.  The  relationship  between  consumer  characteristics  and  attitude  toward online shopping. Marketing Intelligence and Planning , 21(1), 37-44.
Solomon,  M.R.,  Rabolt,  N.J.  (2004). Consumer  behavior  in  fashion .  New  Jersey:  Prentice Hall, Englewood Cliffs.
Sorooshian,  S.,  Onn,  C.  W.,  &  Yeen,  C.  W.  (2013).  Malaysian  Based  Analysis  on  E- Services. International Journal of Academic Research , 5 (4), 62-64.
Sugiyono.  (2014). Metode  penelitian  pendidikan  pendekatan  kuantitatif,  kualitatif,  dan R&D . Bandung: Alfabeta.
Sulaiman,  A.,  Ng,  J.,  &  Mohezar,  S.  (2008).  E-Ticketing  as  a  new  way  of  buying  tickets: Malaysian perceptions. Journal Social Science , 17(2), 149-157. DOI:10.1080/09718923.2008.11892644
Tirto.id  (2017). Nasib  bioskop  di  tangan  generasi  milenial .  Retrieved  25  Agustus  2020 https://tirto.id/nasib-bioskop-di-tangan-generasi-milenial-cl8k
Uzoka, F-M. E., Shemi, A., & Seleka, G. G.  (2007). Behavioral influences on e-commerce adoption  in  a  developing  country  context. Electronic  Journal  of  Information Systems  in  Developing  Countries ,  31(4),  1-15.  DOI:  10.1002/j.1681-4835. 2007.tb00213.x
Vadwala,  A.  Y.,  &  Vadwala,  M.  S.  (2017).  E-Commerce:  Merits  and  demerits  a  review paper. International Journal of Trend in Scientific Research and Development , I (4), 117-120.
Venkatesh,  V.,  &  Davis,  F.  (1996).  A  model  of  the  antecedents  of  perceived  ease  of  use: development and test. Decision Sciences , 27 (3), 451-481.
Venkatesh  V.,  Davis,  F.  D.,  (2000)  A  theoretical  extension  of  the  technology  acceptance model:  Four  longitudinal  field  studies. Management  Science ,  46(2),  186-204. https://doi.org/10.1287/mnsc.46.2.186.11926
Venkatesh,  V.,  Morris,  M.  G.,  Davis,  G.  B.,  &  Davis,  F.  D.  (2003).  User  acceptance  of information technology: Toward a unified view. MIS Quarterly , 27(3), 425-478.
Wang,  Y.S.;  &  Shih,  Y.W.  (2009). Why do  people  use  information  kiosk?  A  validation  of the  Unified  Theory  of  Acceptance  and  Use  of  Technology. Government Information Quarterly , 26 (1), .
Wen,  C.,  Prybutok,  V.  R.  &  Xu,  C.  (2011).  An  integrated  model  for  customer  online repurchase intention. Journal of Computer Information Systems , 52(1), 14-23.
Whitlar,  D.B.,  Geurts,  M.D.  &  Swenson,  M.J.,  (1993).  New  product  forecasting  with  a purchase  intention  survey. The  Journal  of  Business  Forecasting  Methods Systems and System , 12 (3), 1-18.
Wood,  S.  L.  2002.  Future  fantasies:  a  social  change  perspective  of  retailing  in  the  21st century. Journal of Retailing , 78(1): 77
Yudiarti, R. F. E.  & Puspaningrum, A.. (2016). The role of trust as a mediation between the effect  of  perceived  usefulness  and  perceived  ease  of  use  to  interest  to  buy  e- book. Journal of Applied Management , 16 (3), 494-502.