Abstrak -Kualitas  udara  Kota  Surabaya  memiliki  konsentrasi yang  berubah-ubah.  Perubahan  ini  disebabkan  oleh  lapisan inversi  yang  dipengaruhi  kelembaban  relatif.  Penelitian  ini dilakukan untuk menganalisa hubungan dari kelembaban relatif, lapisan  inversi,  dan  kualitas  udara  ambien.    Penelitian  ini menggunakan data sekunder dalam kurun waktu 5 tahun, mulai 2009-2014.  Data  tersebut  perlu  diolah  terlebih  dahulu  sebelum dianalisa  dan  dikorelasikan.  Pengolahan  data  itu  dengan  cara mencari data ketinggian lapisan inversi, kelembaban relatif, dan konsentrasi gas pencemar. Pengolahan ini termasuk melingkupkan  data  berdasarkan  kelengkapan  data,  pembagian musim penghujan dan kemarau, saat siang dan malam hari, dan pada  hari  senin-jum’at.  Berdasarkan  hasil  pelingkupan  data inilah bisa melakukan langkah selanjutnya yaitu antar data satu dengan  data  lainnya  dikorelasikan  dengan  korelasi  Pearson. Hasil  analisa  data  menunjukkan  bahwa  tidak  berkorelasinya antara kelembaban relatif dengan lapisan inversi, antara lapisan inversi  dengan  gas  pencemar,  serta  kelembaban  relatif  dengan gas pencemar. Tidak berkorelasinya ini kemungkinan disebabkan oleh sinar dan panas matahari.
Kata  Kunci —  Kelembaban  Relatif,  Korelasi  Pearson,  Lapisan Inversi, Udara Ambien.

## I. PENDAHULUAN
ota  Surabaya  adalah  Kota  Metropolitan  yang  memiliki berbagai  aktivitas  seperti  industri,  perdagangan,  maupun permukiman. Di Kota Metropolitan, permasalahan lingkungan sangat  kompleks  akibat  darinya  besarnya  dan  cepatnya urbanisasi  [1].  Setiap  kegiatan  yang  terjadi  di  Kota  Surabaya akan  berdampak  terhadap  lingkungan  di  Kota  Surabaya. Dampak  itu  berupa  pencemaran  air,  tanah,  maupun  udara. Dampak  pencemaran  udara  terhadap  manusia  sangat berbahaya,  sehingga  menjadi  perhatian  serius  bagi  Kota-Kota Metropolitan  [2].  Pencemaran  udara  yang  terjadi  dapat merubah kualitas udara di Kota Surabaya menjadi lebih buruk dari  waktu  ke  waktu.  Pencemaran  udara  dapat  menimbulkan dampak  terhadap  kesehatan  makhluk  hidup,  ekosistem, maupun  iklim.  Salah  satu  dampak  kronis  dari  pencemaran udara adalah bronkitis dan emphysema [3].
Udara ambien cenderung berubah-ubah atau tidak stabil di udara.  Perubahan  bisa  dimisalkan  akibat  sumber  polutannya atau dikarenakan kondisi meteorologi di Kota Surabaya, tetapi dalam  kasus  ini  dispersi  gas  di  udara  di  Kota  Surabaya  yang langsung  dari  sumbernya  dapat  dikatakan  konstan  atau  sama akibat  kegiatannya  yang  selalu  padat.  Kondisi  yang  berubah-
ubah  ini  dapat  dikatakan  akibat  dari  perubahan  kondisi meteorologi  Kota  Surabaya.  Kondisi  metereologi  dapat  dicari atau diketahui besaran nilainya, karena data ini  telah dianalisa oleh Badan Metereologi, Klimatologi, dan Geofisika (BMKG) Kota  Surabaya.  Faktor  meteorologi  yang  dapat  menyebabkan berubahnya kualitas  udara ambien dan lapisan inversi, seperti kelembaban relatif.
Kondisi  kelembaban  relatif  yang  berubah-ubah  ini  dapat mempengaruhi  lapisan  inversi  yang  ada.  Lapisan  inversi berkaitan  dengan  perubahan  kondisi  kelembaban  relatif. Lapisan inversi yang ada akan menutup aliran udara yang ada di atmosfer sehingga membuat lapisan udara tipis di udara [4]. Perubahan  kelembaban  relatif  yang  terjadi  di  Kota  Surabaya dalam  5  tahun  terakhir  sangat  berbeda  secara  signifikan  pada kondisi minimum dan maksimum sekitar 49-100% pada tahun 2009  yang  dikeluarkan  BLH  Kota  Surabaya.  Data  yang berbeda signifikan ini akan dikorelasikan dengan data lapisan inversi  yang  telah  dianalisa  oleh  BMKG  Kota  Surabaya, sehingga dapat dibandingkan dan dikorelasikan.
Hasil  korelasi  inilah  dapat  digunakan  sebagai  bahan pertimbangan  dengan  data  kualitas  udara  ambien  di  Kota Surabaya.  Pertimbangan  ini  dipakai  dalam  menentukan kondisi  kualitas  udara  Kota  Surabaya  yang  berubah-ubah dengan  kondisi  kelembaban  relatif  maupun  dengan  lapisan inversi,  sehingga  dari  data  korelasi  sebelumnya  dikorelasikan kembali  dengan  kualitas  udara  ambien  Kota  Surabaya  yang telah  dianalisa  oleh  Badan  Lingkungan  Hidup  (BLH)  Kota Surabaya sebagai langkah dalam kegiatan pemantauan kualitas udara.  Pemantauan  kualitas  udara  digunakan  sebagai memprediksi  kejadian  polusi  udara  yang  memakai  bahan model  dispersi  udara  atmosfer  [5].  Berdasarkan  inilah, diperlukan  penelitian  data  meteorologi,  kelembaban  relatif dapat dikorelasikan dengan lapisan inversi dan dengan kualitas udara ambien Kota Surabaya. Penelitian ini digunakan sebagai bahan analisa selanjutnya yaitu pemantauan kualitas udara dan pemodelan  kualitas  udara.  Penelitian  ini  diharap  dapat menghasilkan  bahasan  terkait  kondisi  udara  ambien  Kota Surabaya maupun sebagai bahan penelitian selanjutnya.

## II. METODE PENELITIAN

## A. Pengambilan Data Sekunder
Pengambilan  data  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  dan mendapatkan segala sesuatu yang diperlukan dalam penelitian sebagai dasar pada tahap analisis dan pembahasan. Data yang

## Penentuan Korelasi Perubahan Kelembaban Relatif terhadap Ketinggian Inversi dan Kualitas Udara Ambien di Kota Surabaya
Achmad Alvinsyah Rasyidi, Hastuadi Harsa, dan Rachmat Boedisantoso Jurusan Teknik Lingkungan, Fakultas Teknik Sipil Dan Perencanaan, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Jl. Arief Rahman Hakim, Surabaya 60111
e-mail : boedirb@gmail.com
K
dikumpulkan  berupa  data  sekunder.  Data  sekunder  yang diperlukan  adalah  data  harian  kelembaban  relatif,  lapisan inversi,  dan  konsentrasi  gas  pencemar.  Data  yang  diperlukan memiliki  kurung  waktu  5  tahun  yang  digunakan  untuk mempermudah  analisis  data  yaitu  2009-2014.  Data  yang digunakan pada pukul 00.00 WIB dan 12.00 WIB. Pada pukul 00.00 WIB digunakan sebagai data yang mencerminkan dalam sumber pencemar tidak ada, sedangkan pada pukul 12.00 WIB digunakan  sebagai  data  yang  mencerminkan  dalam  sumber pencemar dalam kondisi puncak karena terdapat aktivitas yang bermacam-macam sehingga dapat dilihat bagaimana pengaruhnya terhadap kualitas udara ambien Kota Surabaya.

## B. Pelingkupan  Data  Lapisan  Inversi,  Kelembaban  Relatif, Dan Kualitas Udara Ambien Kota Surabaya
Data  yang  digunakan  penelitian  ini  menggunakan  data lapisan inversi, kelembaban relatif, dan kualitas udara ambien Kota  Surabaya  yang  digunakan  dalam  5  tahun  terakhir. Berdasarkan  data  yang  digunakan  diperlukan  pelingkungan untuk  mencari  perbandingan  data yang dapat  memperlihatkan pengaruh  kelembaban relatif terhadap lapisan inversi  maupun kualitas  udara  ambien.  Proses  pelingkupan  data  dilakukan dengan mempertimbangkan data lapisan inversi sesuai dengan rentang siang dan  malam hari, selain itu perlu dibedakan saat musim  kemarau  dan  penghujan  karena  dapat  menyebabkan error  dalam  analisa  data  karena  lapisan  inversi  dan  kualitas udara  ambien  dapat  hilang  atau  bersih  akibat  tersapu  oleh hujan yang terjadi. Pelingkupan ketiga data dilakukan dengan ketersediaan data yang ada, karena bila ada data pada hari itu yang tidak terrekam oleh alat, data yang salah satu kosong itu tidak  dapat  digunakan  karena  dapat  membuat  data  menjadi berubah  secara  ekstrim  sehingga  data  menjadi  tidak  dapat dikorelasikan.  Selain  itu,  diperlukan  pelingkupan  data  pada hari  aktif  kerja  yaitu  hari  senin  hingga  hari  jum’at. Pelingkupan data berdasarkan hari diharapkan dapat diketahui korelasi  dari  konsentrasi  pencemar  pada  saat  puncak  karena terjadi  berbagai  aktivitas  di  Kota  Surabaya.  Berdasarkan penjabaran diatas, dilakukan pelingkupan data lapisan inversi, kelembaban relatif, dan kualitas udara ambien Kota Surabaya dengan  mengambil  data  pada  pukul  00.00  WIB  dan  12.00 WIB,  musim  kemarau  dan  penghujan,  dan  hari  senin  hingga hari jum’at. Penyortiran data dapat dikatakan selesai bila data telah  dipilah  berdasarkan  penjelasan  sebelumnya,  lalu  dapat dilakukan uji korelasi Pearson .
C. Korelasi Data Lapisan Inversi Dengan Data Kelembaban Relatif Dan Dengan Kualitas Udara Ambien Kota

## Surabaya
Berdasarkan  data  yang  telah  dilakukan  pelingkupan dilakukan  analisa  korelasi Pearson yang  dilakukan  dengan melakukan  kombinasi  linier  dari  data  lapisan  inversi  dengan kelembaban  relatif,  dan  kualitas  udara  ambien.  Korelasi Pearson  dilakukan  dengan  software Microsoft  Excel . Penggunaan  software  ini  untuk  mempermudah  korelasi  yang dilakukan.

## D. Kesimpulan Dan Saran
Pembahasan  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  diambil suatu  kesimpulan  yang  menyatakan  ringkasan  dari  hasil penelitian  yang  menjawab  perumusan  masalah  penelitian.
Kesimpulan  yang  ada  berdasarkan  hasil  korelasi  yang dilakukan.  Selain  pembahasan,  saran  dapat  diberikan  untuk perbaikan penelitian dan pelaksanaan penelitian lebih lanjut.

## III. HASIL ANALISA DATA
A. Pelingkupan Data Kelembaban Relatif, Lapisan Inversi, dan Konsentrasi Gas Pencemar
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisa  dan menentukan  korelasi  hubungan  data  kelembaban  relatif  di Kota  Surabaya  dengan  lapisan  inversi  Kota  Surabaya  dan menganalisa  dan  menentukan  korelasi  hubungan  lapisan inversi  dengan  kualitas  udara  ambien  di  Kota  Surabaya. Berdasarkan  data  yang  telah  didapatkan  sebelumnya,  perlu dilakukan  pengolahan  data  sebelum  pelingkupan  data diakibatkan  data  yang  bervariasi  karena  rentang  jam  analisa yang  berbeda-beda  sesuai  dengan  alat  yang  dipakai  dalam pembacaan  data.  Data  meteorologi  yakni  data  kelembaban relatif yang dimiliki oleh BMKG Perak I. Data ini perlu diolah sesuai  dengan  tanggal  dan  jam  yang  telah  direkam  oleh  alat dan  disesuaikan  dengan  data  lainnya  yang  dimiliki  yaitu lapisan inversi maupun konstrasi gas pencemar.
Data selanjutnya yaitu lapisan inversi didapatkan dari BMKG  Juanda  dengan  alat  Radiosonde  yang  dapat  membaca lapisan  inversi.  Data  yang  diambil  adalah  data  dalam  kurun waktu  5  tahun  terakhir  hingga  data  terdekat  yang  terrekam oleh  BMKG  yaitu  1  Januari  2009  hingga  7  Oktober  2014. Data BMKG ini didapatkan berasal dari Hastuadi Harsa  yang bekerja  di  BMKG.    Ketinggian  lapisan  inversi  dapat ditentukan  berdasarkan  gradien  penurunan  dan  kenaikan temperatur  udara  ambient  berdasarkan  ketinggian  yang didapat.  Data  lapisan  inversi  perlu  diolah  terlebih  dahulu seperti  contoh  data  yang  ada  sebelumnya  yaitu  dengan menyotir data temperatur dan ketinggian yang  ada lalu dibuat grafik seperti gambar 1.

## Gambar 1. Profil Temperatur
Berdasarkan  gambar  diatas  dapat  diketahui  ketinggian lapisan inversi berada pada ketinggian 732 m.  Lapisan inversi ditandai  dengan  perubahan  gradien  suhu  vertikal  dari  negatif ke  positif.  Ketinggian  inversi  dapat  dikatakan  732  m  karena memiliki  gradient  penurunan  dan  kenaikan  temperature  yang paling  tinggi.  Pemilihan  titik  ini  berdasarkan  kedekatan  titik dengan ketinggian di permukaan bumi. Setelah ketinggian 732 m dapat dilihat gambar 1 bahwa terjadi penurunan temperatur dari  21,4  ˚C  menjadi  -42,1  ˚C  pada  ketinggian  1880  m, kemudian  terjadi  kenaikan  temperatur  menjadi  -6,5˚C  pada
ketinggian  5800  m.  Berdasarkan  penjelasan  diatas  dapat ditentukan bahwa ketinggian lapisan inversi tanggal 1 Januari 2009  pada  pukul  00.00  WIB  adalah  732  m.    Hal  ini dikarenakan  setelah  ketinggian  dari  titik  tersebut  terdapat gradien  penurunan  dan  kenaikan  temperatur  udara  ambien yang  signifikan.  Hal  tersebut  dapat  dilihat  secara  jelas  pada profil temperatur yang dibuat pada Gambar 1, setelah itu perlu pengolahan  secara  menyeluruh  terkait  data  yang  diterima dalam  kurun  waktu  5  tahun  terakhir.  Lapisan  inversi  yang diamati  dalam  penelitian  ini  adalah  lapisan  subsidence inversion.  Subsidence  inversion  terjadi  ketika  sebuah  lapisan di  udara  turun  menuju  permukaan  yang  dibawahnya  karena lapisan  tersebut  memiliki  suhu  yang  lebih  dingin  dari  suhu lapisan  di  bawahnya.  Lapisan  ini  menekan  dan  memanaskan lapisan  atmosfer  di  bawahnya,  sehingga  gradien  penurunan temperatur atmosfer menurun atau bernilai positif [6].
Data  kualitas  udara  ambien  Kota  Surabaya  diketahui dengan  mendapatkan  konsentrasi  gas  pencemar  yang  ada  di Kota  Surabaya.  Data  ini  perlu  diolah  sesuai  dengan  tanggal dan jam yang telah direkam oleh alat dan disesuaikan dengan data  lainnya  yang  dimiliki  yakni  kelembaban  relatif  maupun lapisan  inversi.  Hasil  pengolahan  data  dari  tahun  2009-2014, kelembaban  relatif  rata-rata  pada  pukul  00.00  WIB  adalah 85%,  sedangkan  pada  pukul  12.00  WIB  adalah  75%.  Data kelembaban  relatif  diambil  di  BMKG  Perak  I  yang pengambilannya  diambil  dari  ketinggian  3  meter  dari  muka laut.  Data  ini  dikatakan  data  yang  mewakili  Kota  Surabaya. Penggunaan  data  dari  BMKG  Perak  I  ini  merupakan  data permukaan Kota Surabaya secara meteorologi.
Berdasarkan  ketiga  data  yang  telah  diperoleh,  perlu dilakukan  pelingkupan  data  untuk  mempermudah  proses analisa data. Pelingkupan data yang dilakukan ini dengan cara mengambil  data  pada  kemungkinan  rentang  yang  besar  yaitu siang  dan  malam  hari,  berdasarkan  musim  kemarau  dan penghujan,  dan  hari-hari  yang  aktif  senin-jum’at,  setelah  itu dikelompokkanlah  data  yang  ada  yakni  kelembaban  relatif, gas  NO 2 , dan  O 3 . Gas pencemar  yang digunakan 2  yaitu  data gas  NO 2 ,  dan  O 3 sebagai  parameter  dalam  kualitas  udara ambien  karena  di  dalam  daerah  ketinggian  inversi  dapat ditemukan  NO x atau  NO 2 ,  O 3 [7].  Gas  pencemar  yang digunakan  berdasarkan  pencemar  primer  dan  sekunder. Pencemar  primer  menggunakan  gas  NO 2 .  Untuk  gas  NO 2 menggunakan SUF 1 dan 4. Pencemar sekunder menggunakan gas O 3 yang pengambilan data berdasarkan data SUF 1, 4, dan 5. Pemilihan SUF ini berdasarkan jumlah data yang diperoleh atau  terbaca  oleh  alat  konsentrasi  pencemar  dan  berdasarkan nilai data yang berubah-ubah tiap harinya [8].

## B. Korelasi Data Meteorologi dan Lapisan Inversi
Berdasarkan pelingkupan data yang dilakukan sebelumnya, langkah selanjutnya dalam penelitian ini adalah mengkorelasikan data meteorologi, kelembaban relatif dengan data  lapisan  inversi  dengan  Microsoft  Excel  yaitu  analisa korelasi Pearson.
Tabel 1.  Korelasi Kelembaban Relatif dengan Lapisan Inversi
PUKUL Kelembaban Relatif dengan Lapisan Inversi 0 Musim Penghujan -0.030 Musim Kemarau -0.305 12 Musim Penghujan -0.002 Musim Kemarau -0.235
Pembacaan  data  ini  diperlukan  interpretasi  mengenai kekuatan hubungan antara 2 variabel yang sesuai dengan [9] :
0 : Tidak ada korelasi antara dua variabel >0 – 0,2 : Korelasi sangat lemah >0,2 – 0,5 : Korelasi cukup >0,5 – 0,75 : Korelasi  kuat >0,75 – 0,99 : Korelasi  sangat kuat 1 : Korelasi sempurna
Hasil  negatif di dalam data dapat diartikan lapisan  inversi ini  berbanding  terbalik  dengan  data  yang  telah  dikorelasikan. Hasil  positif  di  dalam  data  dapat  diartikan  lapisan  inversi berbanding lurus dengan data yang telah dikorelasikan.
Hasil korelasi yang kelembaban relatif yaitu sebesar 0,305 untuk  kelembaban  relatif  saat  musim  kemarau,  dan  0,030 untuk  kelembaban  relatif  saat  musim  penghujan  pada  pukul 00.00 WIB, sedangkan saaat pukul 12.00 WIB, memiliki nilai 0,002  saat  musim  penghujan  dan  0,235  saat  musim  kemarau. Hasil  diatas  termasuk  kategori  tidak  berkorelasi  sehingga kelembaban  relatif  dapat  dikatakan  tidak  berkorelasi  dengan lapisan  inversi  pada  pukul  12.00  WIB  maupun  00.00  WIB pada  musim  kemarau,  sedangkan  saat  musim  penghujan kelembaban  relatif  berkorelasi  sangat  lemah  dengan  lapisan inversi.  Bila  melihat  hasil  rata-rata  ketinggian  lapisan  inversi pada pukul 12.00 dan 00.00 WIB, dapat dikatakan pada pukul 00.00 WIB lapisan inversi yang terjadi ini dikarenakan proses adveksi.  Sedangkan  pada  malam  hari,  kondisi  daratan  dalam kondisi temperatur rendah karena tidak adanya sinar matahari.
Rata-rata  ketinggian  lapisan  inversi  pada  musim  kemarau dan musim penghujan di pukul 12.00 WIB berada pada 757 m untuk  penghujan  dan  772  m  pada  musim  kemarau.  Rata-rata ketinggian  lapisan  inversi  pada  musim  kemarau  dan  musim penghujan  di  pukul  00.00  WIB  berada  pada  767  m  untuk penghujan  dan  782  m  pada  musim  kemarau.  Hal  ini diakibatkan  temperatur  di  permukaan  pada  saat  musim kemarau  lebih  rendah  25.8 0 C  daripada  musim  penghujan yaitu  26.3 0 C,  sehingga  mengakibatkan  tingginya  lapisan inversi  akibat  perpindahan  udara  panas  proses  adveksi  yang berasal angin laut [10].
C. Korelasi Lapisan Inversi dan Konsentrasi Gas Pencemar
Berdasarkan pelingkupan data  yang dilakukan  sebelumnya, langkah selanjutnya dalam penelitian ini adalah mengkorelasikan data lapisan inversi dengan data gas NO 2 dan O 3 yang  ada  di  Kota  Surabaya  dengan Microsoft  Excel yaitu analisa korelasi Pearson.
Tabel 2.  Korelasi Lapisan Inversi dengan Gas NO 2 PUKUL SUF 1 SUF 4 0 Musim Penghujan -0.083 Musim Penghujan -0.127 Musim Kemarau -0.006 Musim Kemarau -0.055 12 Musim Penghujan -0.015 Musim Penghujan -0.121 Musim Kemarau -0.185 Musim Kemarau -0.068
Hasil  diatas  termasuk  kategori  korelasi  sangat  lemah sehingga lapisan inversi dapat dikatakan tidak mempengaruhi/ tidak  berkorelasi  dengan  konsentrasi  gas  NO 2 pada  pukul 00.00  dan  12.00  WIB  untuk  musim  penghujan  dan  kemarau. Untuk  lapisan  inversi  terjadi  hasil  hubungan  korelasi berbanding  terbalik  sehingga  dapat  dikatakan  lapisan  inversi dengan  gas  NO 2 berbanding  terbalik.  Hal  ini  sesuai  dengan literatur  yang  menyebutkan,  dapat  dikatakan  gas  NO 2 berbanding  terbalik  dengan  lapisan  inversi  karena  kekuatan sebaran  NO 2 yang  tidak  sampai  menuju  lapisan  inversi  [11], sehingga kosentrasi NO 2 akan semakin rendah.
Tabel 3. Korelasi Lapisan Inversi dengan Gas O 3
PU KU L SUF 1 SUF 4 SUF 5 0 Musim Penghuj an -0.044 Musim Penghuj an 0.065 Musim Penghuj an 0.310 Musim Kemara u 0.083 Musim Kemara u 0.068 Musim Kemara u 0.030 12 Musim Penghuj an -0.028 Musim Penghuj an 0.188 Musim Penghuj an 0.210 Musim Kemara u 0.211 Musim Kemara u -0.055 Musim Kemara u - 0.054
Hasil  diatas  termasuk  kategori  korelasi  cukup  sehingga lapisan inversi dapat dikatakan berkorelasi dengan konsentrasi gas  O 3 pada  pukul  00.00  WIB  untuk  musim  penghujan  dan hubungannya  dalam  kondisi  berbanding  lurus.  Hasil  diatas termasuk  kategori  korelasi  cukup  sehingga  lapisan  inversi dapat  dikatakan  berkorelasi  dengan  konsentrasi  gas  O 3 pada pukul  00.00  WIB  untuk  musim  kemarau  dan  hubungannya dalam  kondisi  berbanding  lurus  pula.  Berdasarkan  [12], menyebutkan bahwa NO 2 berbanding lurus dengan O 3 . Berdasarkan pernyataan diatas NO 2 memiliki korelasi sama dengan  O 3 akan  tetapi  terjadi  perbedaan  dalam  nilai  korelasi karena  sinar  radiasi  matahari  yang  cukup  tinggi  yang menyebabkan  terjadinya  reaksi  fotokimia  [13]  dan  karena perpindahan secara vertikal [14]. Korelasi berbanding terbalik sesuai  dengan  pernyataan  [15] , bahwa  lapisan  inversi  akan mengurangi  tingkat  ketinggian  dispersi  gas , sehingga membatasi  dispersi  pencemar  yang  dilepaskan  secara  vertikal ke  atmosfer.  Semakin  level  ketinggian  lapisan  inversi mendekati  permukaan  bumi,  semakin  kecil  area  ketinggian pencampuran  gas sehingga  mengakibatkan  proses  dispersi polutan  minimum  dan  kualitas  udara  ambien  menjadi  buruk. Karena terjadi perbedaan inilah lapisan  inversi dengan gas O 3
berbanding  lurus.  Berdasarkan  hasil  analisa  di  atas,  dapat disimpulkan  bahwa,  lapisan  inversi  tidak  berkorelasi  dengan gas NO2 dan O3  yang ada di Kota Surabaya dengan kategori sangat  lemah  berdasarkan  nilainya  korelasi.  Bila  berdasarkan hubungan  data  saat  musim  penghujan  dan  kemarau,  terjadi berbanding  lurus  dengan  gas  O3  dan  berbanding  terbalik dengan gas NO2.

## D. Korelasi Data Meteorologi dan Konsentrasi Gas Pencemar
Berdasarkan  pelingkupan  data  yang  dilakukan  sebelumnya, langkah selanjutnya dalam penelitian ini adalah mengkorelasikan  data  meteorologi  dengan  data  gas  NO 2 ,  O 3 yang  ada  di  Kota  Surabaya  dengan Microsoft  Excel yaitu analisa  korelasi Pearson. Hasil  dari  korelasi  ini  akan  dibagi berdasarkan  data  meteorologis  yaitu  kelembaban  relatif dengan  SUF  kualitas  udara  ambien  di  Kota  Surabaya  yang digunakan sebagai parameter pencemar setiap gas.
Tabel 4. Korelasi Kelembaban Relatif dengan Gas O 3 PUK UL SUF 1 SUF 4 SUF 5 0 Musim Penghuj an -0.108 Musim Penghuj an -0.124 Musim Penghuj an -0.222 Musim Kemara u -0.075 Musim Kemara u -0.023 Musim Kemara u 0.293 12 Musim Penghuj an -0.064 Musim Penghuj an 0.017 Musim Penghuj an -0.235 Musim Kemara u -0.194 Musim Kemara u -0.123 Musim Kemara u 0.052
Berdasarkan  data  yang  telah  dikorelasikan,  hubungan kelembaban  relatif  saat  pukul  00.00 WIB  berbanding  terbalik saat  musim  penghujan  dan  musim  kemarau.  Berdasarkan besaran  nilai  korelasi  yang  ada  saat  musim  penghujan  dan musim kemarau tidak ada korelasi/ tidak ada hubungan antara kelembaban  relatif  dengan  gas  O 3 .  Berdasarkan  data  yang telah  dikorelasikan,  hubungan  kelembaban  relatif  saat  pukul 12.00  WIB  berbanding  terbalik  saat  musim  penghujan  dan kemarau.  Perbandingan  terbalik  ini  terjadi  saat  musim kemarau  walau  ditemukan  SUF  yang  menunjukkan  kondisi berbanding lurus. Berdasarkan besaran nilai korelasi yang ada saat  musim  penghujan  dan  musim  kemarau  tidak  berkorelasi hubungan antara kelembaban relatif dengan gas O 3 .
Tabel 5. Korelasi Kelembaban Relatif dengan Gas NO 2 PUKUL 1 4 0 Penghujan 0.100 Penghujan 0.121 Kemarau -0.105 Kemarau -0.167 12 Penghujan 0.009 Penghujan 0.077 Kemarau 0.078 Kemarau -0.082
Berdasarkan  data  yang  telah  dikorelasikan,  hubungan kelembaban  relatif  saat  pukul  00.00  WIB  berbanding  lurus saat musim penghujan dan musim kemarau. Berdasarkan data yang  telah  dikorelasikan,  hubungan  kelembaban  relatif  saat
pukul 12.00 WIB berbanding lurus saat musim penghujan dan musim  kemarau.  walau  saat  musim  kemarau  ditemukan  SUF yang  memiliki  hubungan  berbanding  lurus.  Berdasarkan besaran  nilai  korelasi  yang  ada  saat  musim  penghujan  dan kemarau  tidak  berkorelasi  antara  kelembaban  relatif  dengan gas NO 2 .

## E. Hasil Korelasi Data Meteorologi dan Lapisan Inversi
Berdasarkan hasil korelasi sebelumnya, kelembaban relatif berkorelasi  cukup  dengan  lapisan  inversi  yang  ada  di  Kota Surabaya  dalam  musim  penghujan  maupun  kemarau.  Bila melihat  teori  yang  ada  bahwa  kelembaban  relatif  berbanding terbalik  dengan  lapisan  inversi.  Bila  melihat  hasil  korelasi lainnya, lapisan Inversi tidak berkorelasi dengan gas NO 2 dan O 3 yang  ada  di  Kota  Surabaya  saat  musim  penghujan  atau kemarau. Lapisan inversi berbanding terbalik dengan gas NO 2 dan berbanding lurus dengan gas O 3 . Secara hubungan terjadi korelasi  gas  NO 2 dan  O 3 memiliki  korelasi  yang  sama  akan tetapi  bertolak  belakang  dengan  hasil  karena  panas  dan  sinar matahari  maupun  angin  laut  yang  terjadi  karena  Kota Surabaya  berada  di  pinggir  laut,  ataupun  karena  pergerakan vertical dari gas NO 2 .
Hasil  korelasi  kelembaban  relatif  dengan  gas  NO 2 memiliki  hubungan  berbanding  lurus  dan  dengan  gas  O 3 memiliki hubungan berbanding terbalik. Untuk gas NO 2 terjadi kasus  yang  berbeda  karena  kekuatan  sebaran  NO 2 yang  tidak sampai  menuju  lapisan  inversi.  Secara  hubungan  terjadi perbedaan korelasi karena hal yang sama yaitu panas dan sinar matahari  yang  menyebabkan  konsentrasi  gas  pencemar  NO 2 bereaksi  fotokimia  yang  mengeluarkan  gas  O 3 dan  juga dikarenakan kekuatan sebaran NO 2 yang tidak sampai menuju lapisan inversi dibandingkan gas O 3 .

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil korelasi sebelumnya, kelembaban relatif berkorelasi  cukup  dengan  lapisan  inversi  yang  ada  di  Kota Surabaya  dalam  musim  penghujan  maupun  kemarau.  Lapisan Inversi tidak berkorelasi dengan  gas NO 2 dan O 3 yang ada  di Kota  Surabaya  saat  musim  penghujan  atau  kemarau.  Hasil korelasi  antara  kelembaban  relatif  dengan  gas  NO 2 dan  O 3 yang  ada  di  Kota  Surabaya  menunjukkan  kondisi  tidak berkorelasi saat musim penghujan atau kemarau. Kelembaban relatif  berbanding  terbalik  dengan  lapisan  inversi.  Lapisan inversi  berbanding  terbalik  dengan  gas  NO 2 dan  berbanding lurus  dengan  gas  O 3 .  Kelembaban  relatif  berbanding  lurus dengan  gas  NO 2 dan  berbanding  terbalik  dengan  gas  O 3. Hubungan korelasi ada yang terjadi berkebalikan kemungkindan  disebabkan  oleh  pengaruh  sinar  dan  panas matahari dan gas NO 2 yang tidak dapat terdispersi ke atmosfer karena  kekuatan  sebaran  NO 2 yang  tidak  sampai  menuju lapisan inversi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan kepada Bapak Abdu Fadli  Assomadi dan Bapak Hastuadi Harsa  yang  membimbing  dan  membantu dalam data maupun finansial penelitian ini.
DAFTAR PUSTAKA
[1] Atash, F. 2007. The Deterioration of Urban Environments in Developing Countries:  Mitigating  the  Air  Pollution Crisis  in  Tehran,  Iran  in  Vafa- Arani, Hamed.,  Jahani,  Salman.,  Dashti,  Hossein.,  Heydari,  Jafar., Moazen, Saeed. A System Dynamics Modeling for Urban Air Pollution: A  Case  Study  of  Tehran,  Iran. Transportation  Research  Part  D  : Transport and Environment Volume 31, 21-36.
[2] Susanto,  Joko  Prayitno.  2005. Kualitas  Udara  Beberapa  Kota  di  Asia (Monitoring  Kandungan    Udara  Ambien  dengan  Passive  Sampler). Jurnal Elektronik BPPT Volume 1, 324-329.
[3] Mulia,  R.  M.  2005. Kesehatan  Lingkungan  in  Khairiah.  Analisis Konsentrasi Debu Dan Keluhan Kesehatan Pada Masyarakat Di Sekitar Pabrik  Semen  Di  Desa  Kuala  Indah  Kecamatan  Sei  Suka  Kabupaten Batu Bara Tahun 2012. Medan : Universitas Sumatera Utara.
[4] Mycock, John.C., McKenna, John.D., Theodore, Louis. 1995. Handbook of Air Polution Control Engineering and Technology. New York : Lewis Publisher, Inc.
[5] Bachtiar,  V.S.,  Davies,  F.,  Danson,  F.M.2014. A  Combined  Model  For Improving  Estimation  Of  Atmospheric  Boundary  Layer  Height. Atmospheric Environment Volume 98,  461-473.
[6] Wikandari,  Ni  Putu  Isana.  2015. Penentuan  Korelasi  Kecepatan  Angin dan  Kekuatan  Radiasi  Terhadap  Ketinggian  Lapisan  Inversi  dan Hubungannya  dengan  Kualitas  Udara  Ambien  Kota  Surabaya. ITS  : Surabaya.
[7] Baxter,  Robert.  1990. Determination  of  Mixing  Heights  From  Data Collected during the 1985 SCCAMP Field Program. Journal Of Applied Meteorology Volume 30, 598 – 605.
[8] Sari,  Novi  Kartika.  2015. Penentuan  Korelasi  Perubahan  Tekanan Udara  dan  Curah  Hujan  Terhadap  Lapisan  Inversi  dan  Hubungannya Dengan Kualitas Udara Ambien Kota Surabaya. ITS : Surabaya.
[9] Sarwono,  Jonathan.  2006. Metode  Penelitian  Kuantitatif dan  Kualitatif . Yogyakarta : Graha Ilmu.
[10] Barlow, Janet F. 2014. Progress in Observing And Modelling The Urban Boundary Layer. Urban Climate Volume 10, 216-240.
[11] Corsmeier,  U.,  Behrendta,  R.,  Drobinskib,  Ph.,  Kottmeiera,  Ch.  2005. The  Mistral  And  Its  Effect  On  Air  Pollution  Transport  And  Vertical Mixing. Atmospheric Research Volume 74, 275-302.
[12] David, Liji Mary., Nair, Prabha R. 2013. Tropospheric Column O 3 And NO 2 Over The Indian Region Observed By Ozone Monitoring Instrument (OMI):  Seasonal  Changes  And  Long-Term  Trends. Atmospheric Environment Volume 65, 25-39.
[13] Seinfeld, J.H., Pandis, S.N., 1998. Atmospheric Chemistry and Physics: from Air Pollution to Climate Change. Wiley : USA.
[14] Yates,  Emma  L.,  Iraci,  Laura  T.,  Austerberry,  David.,  Pierce,  R. Bradley.,  Roby,  Matthew.,  Tadi,  Jovan  M.,  Loewenstein,  Max.,  Gore, Warren.  2014. Characterizing  The  Impacts  Of  Vertical  Transport  And Photochemical  Ozone  Production  On  An  Exceedance  Area. Atmospheric Environment Volume XXX, 1-9.
[15] Mamtimin,  B.,  dan  Meixner,  F.X.  2011. Air  Pollution  and Meteorological  Process  in  The  Growing  Dryland  City  of  Urumqi (Xinjiang,  China) .  Science  of  Total  Environment  Volume  409,  1277- 1290.