## J-MAS

## Pengaruh Jumlah Penduduk, Indeks Pembangunan Manusia Dan Angkatan Kerja Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jambi
Sudirman 1* , Sakinah 2
1,2 Fakultas Ekonomi Universitas Batanghari
* Correspondence email: sudirmanidris8@gmail.com; sakinah.as64@gmail.com
Abtract.  This  research  is  quantitative  research  that  wants  to  see  the  influence  of  Population,  Human  Development  Index  and Labor  Force  on  Poverty  in  Jambi  Province.  The  data  used  is  time  series  data  in  2000  –  2019  while  the  analysis  tool  used  is multiple linear regression using Eviews 8 as an analysis tool. In this study concluded that the number of productive populations, manusi development index and workforce is able to minimize poverty in Jambi Province.

## Keyword: the population; development; Poverty

## Pendahuluan
BPS (2002), pengertian kemiskinan umumnya selalu dikaitkan hanya dengan sektor ekonomi semata. Padahal kemiskinan  bisa  dilihat  dari  sisi  sosial  maupun  budaya  masyarakat.  Pada  prinsipnya  kemiskinan  menggambarkan kondisi ketiadaan kepemilikan dan rendahnya pendapatan, atau secara lebih rinci menggambarkan suatu kondisi tidak dapat  terpenuhinya  kebutuhan  dasar  manusia,  yaitu  pangan,  papan,  dan  sandang.  Beberapa  definisi  menggambarkan kondisi  ketiadaan  tersebut.  Salah  satunya  adalah  definsi  kemiskinan  yang  digunakan  BPS,  yang  menjelaskan kemiskinan  sebagai  ketidakmampuan  individu  dalam  memenuhi  kebutuhan  dasar  minimal  untuk  hidup  layak. Saharuddin  dkk  (2016),  kemiskinan  dapat  diatasi  dengan  menekan  angka  kelahiran  atau  pertumbuhan  jumlah penduduk  yang  tinggi,  jumlah  penduduk  yang  tinggi  sangat  berpengaruh  terhadap  pertumbuhan  jumlah  angka kemiskinan. Sugi dkk (2019), kemiskinan merupakan sesuatu yang sering menjadi ukuran keberhasilan kepemimpinan seorang  kepala  daerah.  Selain  itu  juga  sebagai  tujuan  pertama  Sustainable  Development  Goals  (SDG’s)  untuk dientaskan.  Kebijakan  yang  tepat  sangat  penting  dibuat  demi  tercapainya  tujuan  pembangunan  berkelanjutan. Pemodelan  Geographically  Weighted  Regression  (GWR)  penting  digunakan  untuk  menyusun  model  di  setiap kabupaten/kota  sebagai  dasar  pembuat  kebijakan.  Hamzah  dkk  (2019),  investasi  tidak  berpengaruh  terhadap  angka kemiskinan, sedangkan inflasi sangat signifikan terhadap jumlah penduduk miskin. Jumlah penduduk miskin di setiap daerah dijelaskan oleh berbagai macam variable baik variable ekonomi maupun variable non ekonomi.
Adapun  gambaran  perkembangan  kemiskinan  pemerintah  Provinsi  Jambi  tahun  2010-2019  sebagaimana terlihat  pada  Tabel  1  dibawah  ini.  Angka  kemiskinan  jika  diteliti  secara  keseluruhan  di  Provinsi  Jambi  sangat berfluktuasi.
Tabel 1 Angka Kemiskinan Provinsi Jambi Tahun 2010-2019 Tahun Angka Kemiskinan (Jiwa) Perkembangan (Persen) 2010 260.400 - 2011 251.800 -3,30 2012 268.500 6,63 2013 277.700 3,43 2014 281.750 1,46 2015 300.710 6,73 2016 289.810 -3,62 2017 286.550 -1,12 2018 282.766 -1,32 2019 274.320 -2,99 Rata-Rata 277.431 0,66 Sumber: ( http://www.bi.go.id ), dan BPS Provinsi Jambi 2020
Laju  penurunan  jumlah  penduduk  miskin  tertinggi  terjadi  pada  tahun  2011,  yaitu  sebesar  251.800  jiwa  atau turun  sebesar  3,30  persen.  Penurunan  jumlah  penduduk  miskin  di  Provinsi  Jambi  ini  tidak  terlepas  dari  berbagai kebijakan  pemerintah  pusat  dan  pemerintah  Provinsi  Jambi  sendiri  yang  mampu  memberikan  stimulus  pengurangan jumlah  penduduk  miskin.  Selama  periode  2010-2019  angka  kemiskinan  penduduk  Provinsi  Jambi  mengalami peningkatan  sebesar  0,66  persen  pertahun.  Peningkatan  jumlah  penduduk  miskin  memberikan  gambaran  bahwa  laju
Sudirman  dan  Sakinah,  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Angkatan  Kerja  Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jambi
pertumbuhan  ekonomi  yang  cenderung  positif  diikuti  pula  dengan  kecenderungan  penurunan  jumlah  penduduk miskin.
Memetakan  angka  kemiskinan  tidak  cukup  hanya  menghitung  jumlah  orang miskin.  Akan  tetapi  pemerintah juga perlu mengetahui tingkat kedalaman dan keparahan kemiskinan di Provinsi Jambi. Kemiskinan memiliki tingkat kedalaman  dan  keparahan  kemiskinan  yang  beragam,  sehingga  alokasi  dana  untuk  pengentasan  kemiskinan  perlu menimbang  faktor  tersebut.  Berikut  ini  dapat  dilihat  perkembangan  persentase  penduduk  miskin  (P0),  indeks kedalaman  kemiskinan  (P1)  dan  indeks  keparahan  kemiskinan  (P2)  Provinsi  Jambi  selama  tahun  2010-2019  yang dapat dilihat dari Tabel 1 dibawah ini :

## Tabel 2
Perkembangan Persentase Penduduk Miskin (P0), Indeks Kedalaman Kemiskinan (P1) Dan Indeks Keparahan
Kemiskinan (P2) Provinsi Jambi Selama Tahun 2010-2019
Tahun Persentase Penduduk Miskin (P0) Indeks Kedalaman Kemiskinan (P1) Indeks Keparahan Kemiskinan (P2) 2010 8,40 1,21 0,30 2011 7,90 1,02 0,23 2012 8,28 1,37 0,26 2013 8,41 1,12 0,26 2014 8,39 1,12 0,23 2015 8,86 1,42 0,35 2016 8,41 1,47 0,37 2017 8,19 1,28 0,29 2018 7,92 1,30 0,32 2019 7,60 1,23 0,30 Rerata 8,24 1,25 0,29 Sumber: ( http://www.bi.go.id ), dan BPS Provinsi Jambi 2020
Berdasarkan Tabel 2 diatas terlihat persentase pendudukan miskin (P0) selama periode 2010 hingga 2019 rata- rata 8,24 persen. Sedangkan untuk indeks kedalaman kemiskinan (P1) dan indeks keparahan kemiskinan (P2) di periode tahun  yang  sama  masing-masing  rata-rata  1,25  unttuk  indeks  kedalaman  kemiskinan  (P1)  dan  0,29  untuk  indeks keparahan kemiskinan (P2)

## Landasan Teori Teori Kemiskinan
Lanjouw  dalam  Mirza  (2011)  menyatakan  pembangunan  manusia  di  Indonesia  adalah  identik  dengan pengurangan  kemiskinan.  Investasi  di  bidang  pendidikan  dan  kesehatan  akan  lebih  berarti  bagi  penduduk  miskin dibandingkan  penduduk  tidak  miskin,  karena  aset  utama  penduduk  miskin  adalah  tenaga  kasar  mereka.  Tersedianya fasilitas  pendidikan  dan  kesehatan  murah  akan  sangat  membantu  untuk  meningkatkan  produktivitas,  dan  pada gilirannya meningkatkan pendapatan. Dengan demikian dapat dikatakan bahwa pembangunan manusia belum secara optimal dilakukan karena hanya terfokus pada pengurangan kemiskinan . Kuncoro (2006) mendefenisikan kemiskinan sebagai  ketidakmampuan  untuk  memenuhi  standar  hidup  minimum.  Dimensi-dimensi  kemiskinan  tersebut termanifestasikan dalam bentuk  kekurangan gizi, air, perumahan yang tidak sehat, perawatan kesehatan yang kurang baik,  dan  tingkat  pendidikan  yang  rendah.  Kedua,  aspek-aspek  kemiskinan  saling  berkaitan  baik  secara  langsung maupun  tidak  langsung.  Hal  ini.  Hal  ini  berarti  bahwa  kemajuan  dan  atau  kemunduran  pada  salah  satu  aspek  dapat mempengaruhi kemajuan atau kemunduran pada aspek lainnya. Ketiga, bahwa yang miskin adalah manusianya, baik secara  individual  maupun  kolektif.  Dimana  kita  sering  mendengar  perkataan  kemiskinan  perkotaan  ( urban  poverty ) dan kemiskinan pedesaan ( rural poverty ).
Todaro (2003) mengungkapkan bahwa generalisasi yang paling tepat tentang kemiskinan adalah mereka yang ditempatkan di daerah pedesaan secara tidak seimbang, dan terutama sekali mereka yang bekerja di bidang pertanian atau  kegiatan-kegiatan  usaha  bersama  mengungkapkan  bahwa  dilihat  dari  faktor  penyebabnya  dapat  dikategorikan dalam beberapa jenis, yaitu :
1. Kemiskinan  alamiah;  yaitu  kemiskinan  timbul  disuatu  daerah  karena  sumberdaya  alamnya  kurang  mendukung terhadap penghidupan penduduk, misalnya kering, tandus, rawan bencana alam.
2. Kemiskinan struktural, yaitu kemiskinan yang timbul disuatu wilayah karena daerahnya tidak mempunyai sarana dan  prasarana  untuk  menunjang  penghidupan  masyarakat,  sehingga  penduduk  tidak  mempunyai  akses  untuk mendapatkan peluang ekonomi yang ada.
3. Kemiskinan  kultural,  yaitu  kemiskinan  yang  timbul  karena  faktor  sifat  dan  budaya  manusia  itu  sendiri  yang kurang mendukung untuk perbaikan kehidupannya seperti malas, menerima apa adanya, kurang tanggap terhadap kemajuan pembangunan.
Sudirman  dan  Sakinah,  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Angkatan  Kerja  Terhadap

## Kemiskinan Di Provinsi Jambi
4. Kemiskinan  temporer,  yaitu  keadaan  keluarga  penduduk  menjadi  miskin  sebagai  akibat  bencana  alam,  seperti kebakaran, kebanjiran, gempa bumi.
Smith  dalam  Hamzah,  dkk  (2019)akumulasi  modal  menerapkan  syarat  utama  dalam  pembangunan  ekonomi yaitu  bagaimana  kemampuan  manusia  untuk  lebih  banyak  menabung  dan  menanamkan  modalnya.  Tujuan Pembangunan  ekonomi  adalah  membangun  peralatan  modal  dengan  skala  yang  cukup  untuk  meningkatkan produktivitas . .  Todaro  dalam  Arsyad,  (2015).Tingkat  pendapatan  minimum  merupakan  pembatas  antara  keadaaan miskin  dengan  tidak  miskin  atau  sering  disebut  sebagai  garis  batas  kemiskinan.  Konsep  ini  sering  disebut  dengan kemiskinan  absolut.  Konsep  ini  dimaksudkan  untuk  menentukan  tingkat  pendapatan  minimum  yang  cukup  untuk memenuhi kebutuhan fisik terhadap makanan, pakaian, dan perumahan untuk menjamin kelangsungan hidup.
Arsyad (2015). Kesulitan utama dalam konsep kemiskinan absolut adalah menentukan komposisi dan tingkat kebutuhan  minimum  karena  kedua  hal  tersebut  tidak  hanya  dipengaruhi  oleh  adat  kebiasaan  saja,  tetapi  juga  oleh iklim,  tingkat  kemajuan  suatu  negara,  dan  berbagai  faktor  ekonomi  lainnya.  Walaupun  demikian,  untuk  dapat  hidup laik seseoarang membutuhkan barang-barang dan jasa untuk memenuhi kebutuhan fisik dan sosialnya.
BPS  (2016),  Garis  kemiskinan  ditetapkan  dengan  terlebih  dahulu  menghitung  batas  kecukupan  makanan (pangan) dan batas kecukupan non makanan. Batas kecukupan pangan dihitung dari besarnya rupiah yang dikeluarkan untuk makanan yang memenuhi kebutuhan minimum energy sebesar 2.100 kalori perhari. Patokan ini mengacu pada hasil widyakarya pangan dan gizi tahun 1978. Dari data susenas yang ditabelkan ke dalam 11 pengeluaran, kemudian dihitung rata-rata harga kalori untuk masing-masing kelas pengeluaran tersebut. Oleh karena kebutuhan manusia tidak hanya  mencakup  kebutuhan  makanan  saja,  namun  juga  harus  terpenuhi  kebutuhan  non  makanan  seperti  perumahan, sandang, kesehatan, pendidikan, transportasi, dan lainnya, maka nilai pengeluaran untuk mencukupi 2.100 kalori harus ditambah  dengan  pengeluaran  minimum  makanan  ditambah  kebutuhan  minimum  non  makanan.  Inilah  yang  disebut garis kemiskinan.

## Jumlah Penduduk
Usman dkk (2018). Besarnya Pengaruh Jumlah Penduduk, Pengangguran dan Pertumbuhan Ekonomi terhadap Kemiskinan  di  Provinsi  Kepulauan  Riau.  BPS,  (2016).  Penduduk  suatu  negara  merupakan  objek  dan  subjek pembangunan.  Sebagai  obyek  artinya  penduduk  merupakan  faktor  yang  harus  dibangun  atau  ditingkatkan  kualitas hidupnya.  Sebagai  subjek  penduduk  merupakan  faktor  pelaku  proses  pembangunan.  Di  lihat  dari  sisi  yang  lain, penduduk  merupakan  beban  sekaligus  potensi  bagi  suatu  negara.  Apabila  suatu  negara  pertumbuhan  penduduknya sangat tinggi, ini merupakan masalah. Hal ini dikarenakan kapasitas wilayah suatu Negara terbatas.
Subrini  dalam sudirman  (2014) Tenaga kerja adalah penduduk dalam usia (berusi 15-64 tahun) atau jumlah seluruh penduduk dalam suatu negara yang dapat memproduksi barang dan jasa jika ada permintaan terhadap tenaga mereka dan jika mereka mau berpartisipasi dalam aktivitas tersebut .

## Teori Indeks Pembangunan Manusia
Sari, dkk (2020). Rendahnya produktivitas kaum miskin dapat disebabkan oleh rendahnya akses mereka untuk memperoleh  pendidikan.  Todaro  (2003)  juga  mengatakan  bahwa  pembangunan  manusia  merupakan  tujuan pembangunan  itu  sendiri.  Yang  mana  pembangunan  manusia  memainkan  peranan  kunci  dalam  membentuk kemampuan sebuah negara dalam menyerap teknologi modern dan untuk mengembangkan kapasitasnya agar tercipta pertumbuhan  serta  pembangunan  yang  berkelanjutan.  indeks  pembangunan  manusia  memuat  tiga  dimensi  penting dalam  pembangunan  yaitu  terkait  dengan  aspek  pemenuhan  kebutuhan  akan  hidup  panjang  umur  ( Longevity )  dan hidup sehat ( healthy life ), untuk mendapatkan pengetahuan ( the knowledge ) dan mempunyai akses kepada sumberdaya yang  bisa  memenuhi  standar  hidup.  Artinya,  tiga  dimensi  penting  dalam  pembangunan  manusia  tersebut  sangat berpengaruh terhadap kemiskinan.  BPS, (2016). Angka Harapan Hidup (AHH), dijadikan  indikator dalam mengukur tingkat kesehatan suatu individu di suatu daerah.  Angka Harapan Hidup saat lahir adalah  rata-rata  tahun hidup  yang akan dijalani oleh bayi yang baru lahir pada suatu tahun tertentu.

## Teori Angkatan Kerja
Arsyad,  (2015).  masalah  sempitnya  kesempatan  kerja  merupakan  salah  satu  akar  permasalahan  kemiskinan. Malthis dalam Sudirman (2017) Produktivitas mengikutsertakan pendaya gunaan secara terpadu sumber daya manusia dan  keterampilan,  barang  modal,  teknologi  manajemen,  informasi,  energi  dan  sumber-sumber  lain  kepada pengembangan  dan  peningkatan  standar  untuk  seluruh  masyarakat  melalui  konsep  produktivitas  persemester. Sumarsono  (2007)  Menurut  pendapat  dari  Sumarsono,  angkatan  kerja  ialah  bagian  penduduk  yang  sanggup  dan bersiap  untuk  menjalankan  suatu  pekerjaan..  Arsyad  (2015).  Penyerapan  angkatan  kerja  yang  tinggi  belum  tentu berdampak  pada  pengurangan  kemiskinan.  Selama  empat  dekade  terakhir  beberapa  negara  sedang  berkembang
Sudirman  dan  Sakinah,  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Angkatan  Kerja  Terhadap Kemiskinan Di Provinsi Jambi
mengalami  pertumbuhan  ekonomi  yang  pesat  namu  tidak  berhasil  mengurangi  angka  kemiskinan  yang  begitu memprihatinkan.  Sukirno  (2004).  terdapat  pengaruh  langsung  antara  pertambahan  penduduk  terhadap  tingkat kesejahteraan  masyarakat.  Nelson  dan  Leibenstein  menunjukan  bahwa  pertumbuhan  penduduk  yang  pesat  di  negara berkembang  menyebabkan  tingkat  kesejahteraan  masyarakat  tidak  mengalami  perbaikan  yang  berarti  dan  dalam jangka panjang akan mengalami penurunan kesejahteraan serta meningkatkan jumlah penduduk miskin.

## Metode
Model persamaan regresi dalam penelitian ini dengan spesifikasi model dasar sebagai berikut: Poverty = f { JP, IPM, AK }, berdasarkan model dasar dapat di formulasikan menjadi persamaan regresi linear berganda dengan data time series sebagai berikut :
LogPoverty t = β 0t +β 1 LogJP t +β 2 IPM t +β 3 LogAK t +µ t Keterangan: Poverty =  Jumlah  Penduduk  Miskin  (Jiwa);  JP  =  Jumlah  Penduduk  Produktif  usia  15-65  tahun Provinsi Jambi (Jiwa);  IPM = Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Jambi (Tahun); AK = Angkatan Kerja khusus orang  yang  bekerja  Provinsi  Jambi  (Jiwa);  Log  =  Logaritma;  β 0 =  Konstanta;  β 1 ,β 2 ,  β 3 =  koefisien  regresi  untuk masing-masing variabel bebas; µ = standar error; t = waktu
Menurut Boediono (2000) Untuk hubungan  variabel  Jumlah Penduduk (penduduk yang usia produktif) (JP), Indeks  Pembangunan  Manusia  (IPM)  dan  angkatan  kerja  (penduduk  bekerja)  (AK)  dengan  kemiskinan  (KEMIS)  di Provinsi  Jambi  secara  umum,  menggunakan  model  analisis  korelasi  pearson  dengan  sofware  Eviews  versi  0.8  yang dapat digambarkan dalam fungsi sebagai berikut:
r =
2 2 2 2 ) ( ) ( y y x x n y x xy n
         
dimana:  r  =  koefisien  korelasi;  n  =  jumlah  periode;  y  =  realisasi  kemiskinan;  x  =  realisasi  variabel  yang mempengaruhi.
Ghozali  (2009)  Pengujian  regresi  linier  berganda  dengan  menggunakan Ordinat  Least  Square (OLS)  yang terdiri dari:
a. Uji Signifikansi Parameter Individual (Uji Statistik t), pada  tingkat  signifikansi α = 5% dengan pengujian yang digunakan adalah sebagai berikut : H 0 ditolak H 1 diterima  apabila t statistik > t nilai probabilitas ( p value ), yang berarti  variabel independennya (X) berpengaruh secara signifikan terhadap variabel dependen. b. Uji Signifikansi Simultan (Uji Statistik F)
Hipotesis yang digunakan : H 0 : β 1 = β 2 = 0 H 1 : minimal  ada  satu  koefisien  regresi  tidak  sama  dengan  nol Pada tingkat signifikansi α = 5% dengan kriteria pengujian yang digunakan sebagai berikut : - H 0 diterima dan H 1 ditolak  apabila  F statistik < F tabel, yang artinya  variabel penjelas secara  serempak atau bersama-sama tidak mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan.
- H 0 ditolak  dan  H 1 diterima  apabila  F  hitung  >  F  tabel,  yang  artinya  variabel  penjelas  secara  serentak  dan bersama-sama mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan.
c. Koefisien  Determinasi,  koefisien  determinasi  R 2 pada  intinya  mengukur    seberapa    jauh    kemampuan  model dalam menerangkan variasi variabel independent. Nilai koefisien determinasi di antara 0 dan 1 (0  < R 2 <1), nilai (R 2 ) yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjelaskan variasi variabel independent sangat terbatas. Nilai yang mendekati 1 berarti variabel  independent memberikan hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memperoleh prediksi variasi model dependent.

## Hasil
Tabel 3 Hasil Regresi Linear Berganda dengan Eviews 8.0 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LOG1 -1.370422 0.642753 -2.132114 0.0488 LOG2 -1.102825 0.537803 -2.050611 0.0571 LOG3 0.988259 0.529241 1.867315 0.0803 C 10.29645 1.474900 6.981120 0.0000 R-squared 0.404717      Mean dependent var 5.454843 Adjusted R-squared 0.293102      S.D. dependent var 0.037077 S.E. of regression 0.031173      Akaike info criterion -3.921658 Sum squared resid 0.015548      Schwarz criterion -3.722512
Sudirman  dan  Sakinah,  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Angkatan  Kerja  Terhadap

## Kemiskinan Di Provinsi Jambi
Log likelihood 43.21658      Hannan-Quinn criter. -3.882783 F-statistic 3.625992      Durbin-Watson stat 0.936017 Prob(F-statistic) 0.036056 Sumber: data olahan
LogPoverty t = 10.297 – 1,370logpdd t – 1,102LogIPM t + 0,988LogAK t + µ t Persamaan dapat diintepretasikan dalam pembahasan dan hasil sebagai berikut : Nilai  angka  koefisien  β 0 sebesar  10.297  artinya,  apabila  pada  periode  2000-2019  tidak  terjadi  perubahan jumlah  penduduk  (JP),  indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  dan  angkatan  kerja  (AK)  atau  dengan  asumsi  konstan, maka  kemiskinan  (POVERTY)  di  Provinsi  Jambi  adalah  mengalami  peningkatan  sebesar  10.297  jiwa  pertahun.  Ini mengindikasikan  bahwa  uraian  hasil  regresi  dapat  terlihat  bahwa  meski  variabel  bebas  stagnan  namun  tetap meningkatkan  kemiskinan  Provinsi  Jambi.  Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas  terlihat  pemerintah  daerah  berupaya meminimalisasi  kemiskinan  melalui  peningkatkan  Angkatan  Kerja,  tetapi  belum  dapat  mengatasi  kemiskinan  yang terjadi di Provinsi Jambi.
Untuk  koefisien  regresi  variabel  Jumlah    Penduduk  (JP)  (β 1 ) diperoleh  nilai  sebesar  -1,370  artinya  apabila terjadi  kenaikan  atau  peningkatan  Jumlah  penduduk  (JP)  sebesar  1  persen,  maka  akan  menurunkan  kemiskinan  di Provinsi  Jambi  sebesar  -1,370  persen  dengan  asumsi  bahwa  variabel  lain  tetap  ( Cateris  paribus )  atau  tidak  terjadi perubahan atau konstan. Dalam hal ini dijelaskan  upaya penanggulangan kemiskinan pemerintah daerah daerah belum optimal,  akibat  dari  pesatnya  pertumbuhan  ekonomi  yang  tidak  diikuti  sistem  pengendalian  lonjakan  urbanisasi manusia  terhadap  mobilitas  faktor  produksi.  Sehingga  potensi  yang  dimiliki  daerah  menjadi  daya  tarik  bagi  daerah sekitar.  Hal  ini  menjadi  bomerang  negatif  terhadap  penggentasan  kemiskinan,  sehingga  pertumbuhan  ekonomi  yang tinggi berdampak kecil pada penurunan angka kemiskinan di Provinsi Jambi.
Begitu juga koefisien regresi variabel Indek Pembangunan Manusia (IPM) (β 2 ) diperoleh nilai sebesar -1,102 artinya  apabila  terjadi  kenaikan  atau  peningkatan  Indek  Pembnagunan  Manusia  (IPM)  di  Provinsi  Jambi  sebesar  1 persen, maka  akan menurunkan  kemiskinan  sebesar -1,102 persen dengan asumsi bahwa  variabel lain tetap  ( Cateris paribus )  atau  tidak  terjadi  perubahan  atau  konstan.    Sedangkan  koefisien  regresi  variabel  Angkatan  Kerja  (AK)  (β 3 ) diperoleh nilai sebesar 0,988 artinya apabila terjadi kenaikan atau peningkatan jumlah Angkatan Kerja (AK) sebesar 1 persen,  maka  akan  meningkatkan  kemiskinan  Provinsi  Jambi  sebanyak  0,988  persen  dengan  asumsi  bahwa  variabel lain tetap ( Cateris paribus ) atau tidak terjadi perubahan atau konstan.

## Uji Parsial (Uji t)
Berdasarkan  uji  statistik  parsial  dengan  tingkat  keyakinan  α  =  5%,  diperoleh  nilai  t-statistik  untuk  variabel Jumlah Penduduk (JP) (β 1 ) yang nilainya lebih besar dari t-prob (0.0488 < 0,05), artinya. Perobahan jumlah penduduk produktif (JP) selama periode 2000-2019 berpengaruh signifikan terhadap  penurunan angka kemiskinan  (Poverty) di Provinsi Jambi, dengan tingkat keyakinan dibawah α = 5 %. Sedangkan untuk variabel Indek Pembangunan Manusia (IPM) (β 2 ) diperoleh nilai yang lebih  besar dari t-prob (0.0571 ≥ 0,05), artinya bahwa  Indek Pembangunan Manusia (IPM)  berpengaruh  signifikan  terhadap  penurunan  angka  kemiskinan  (Poverty  )  di  Provinsi  Jambi,  dengan  tingkat keyakinan diatas α = 5 %
Nilai t-statistik untuk variabel Angkatan Kerja (AK) (β 3 ) signifikan terhadap peningkatan kemiskinan Provinsi Jambi. Berdasarkan hasil diperoleh nilai yang lebih besar dari t-prob (0.0803 > 0,05), artinya H 0 ditolak H 1 diterima. Artinya  bahwa  Angkatan  Kerja  (AK)  (X 3t )  berpengaruh  signifikan  terhadap  peningkatan  kemiskinan  (Poverty  ) di Provinsi Jambi pada tingkat keyakinan α dibawah 5 %

## Uji Simultan (Uji-F)
Tabel 4 Uji F-Statistik R-squared 0.404717      Mean dependent var 5.454843 Adjusted R-squared 0.293102      S.D. dependent var 0.037077 S.E. of regression 0.031173      Akaike info criterion -3.921658 Sum squared resid 0.015548      Schwarz criterion -3.722512 Log likelihood 43.21658      Hannan-Quinn criter. -3.882783 F-statistic 3.625992      Durbin-Watson stat 0.936017 Prob(F-statistic) 0.036056 Sumber: data olahan
Sudirman  dan  Sakinah,  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Angkatan  Kerja  Terhadap

## Kemiskinan Di Provinsi Jambi
Berdasarkan persamaan Tabel 4, diperoleh nilai F-statistiknya lebih besar dari nilai F-prob (0.036056 < 0,05) pada  tingkat  keyakinan  α  =  5%.  Artinya,.  Ini  menunjukan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel  Jumlah  Penduduk (JP),  Indeks  pembangunan  manusia  (IPM)  dan  angkatan  kerja  (AK)  berpengaruh  signifikan  terhadap  naik  turunnya kemiskinan (Poverty) di Provinsi Jambi selama periode 2000 sampai dengan 2019.
Tingkat Signifikansi R-Squared (R 2 ) Hasil perhitungan R- squared yang ditunjukkan pada persamaan diatas diperoleh nilai sebesar 0.4047. Hal ini menunjukan  bahwa  sekitar  40,47  persen  naik  turunnya  kemiskinan  (Poverty) di  Provinsi  Jambi  mampu  di  jelaskan oleh jumlah penduduk (JP), indeks pembangunan manusia (IPM) dan angkatan kerja (AK). Sedangkan sisanya 59,53 persen, dijelaskan oleh variabel lain.

## Simpulan
Jumlah  penduduk  usia  produksif  adalah  salah  satu  indicator  yang  bisa  digunakan  dalam  rangka meminimalisirkan  angka  kemiskinan,  tetapi  jika  semakin  tinggi  ketergantungan  masyarakat  tidak  produktif  terhadap masyarakat  atau  penduduk    yang  produktif  ini  memandakan  angaka  kemiskinan  semakin  tinggi.  Sedangkan  Indeks Pembangunan  Manusia  (IPM)  juga  sebagai    indikator  pengukuran  tinggi  rendahnya  angka  kemiskinan  suatu  daerah, namun  indikator  ini  sifatnya  belum  mampu  mewakili  semua  indikator  pendukung  lainnya  yang  dapat  mengurangi angka  kemiskinan.  Angkatan  Kerja  adalah  orang  yang  sudah  bekerja  dan  yang  belum  bekerja  (pengangguran) indikator  ini  juga  digunakan  sebagai  indikator  pengukuran  terhadap  tinggi  rendahnya  kemiskinan  di  suatu  daerah, tetapi jika angkatan kerja yang sudah bekerja lebih dominan dibandingkan dengan angkatan kerja yang belum bekerja tentunya  ini sudah mewarnai terhadap pengurangan angka  kemiskinan dengan cara menciptakan lapangan  kerja  atau memanfaatkan potensi sumberdaya secara optimal.

## Daftar Pustaka
Arsyad, Lincolin, 2015, Ekonomi Pembangunan (Edisi 5) Penerbit: UPP STIM YKPN
Budiono,  S  .  (2000).  Bunga  Rampai  Hiperkes  dan  Keselamatan  Kerja.  Semarang  :  Badan  Penerbit  Universitas Diponegoro.
BPS,  2016, https://www.bps.go.id/menu/24/unduh.html (kemiskinan  adalah  ketidak  mampuan  dalam  mencapai standar hidup)
BPS, 2002 https://www.bps.go.id/subject/23/kemiskinan-dan-ketimpangan.html Ghozali, 2009, Analisis Aplikasi Multivariate, UNDIP, Semarang Tahun 2009
Hamzah dkk, 2019. Pengaruh  Investasi Dan  Inflasi Terhadap Jumlah Penduduk Miskin di Kabupaten Jember Tahun 2000-2015. e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi , 6(1), 81-84.
Hamzah, dkk (2019) Pengaruh Investasi Dan Inflasi Terhadap Jumlah Penduduk Miskin .. e-Journal Ekonomi Bisnis dan Akuntansi, 2019, Volume VI (1) : 81-84
Mirza, Denni  Sulistio (2011) Pengaruh Kemiskinan, Pertumbuhan Ekonomi, dan Belanja Modal JEJAK, Volume 4, Nomor 2, September 2011
Sudirman,  M.,  2017,  The  Factors  that  Affect  Poverty  in  Jambi  Province  in  Perspective  Islam. Saudi  Journal  of Business and Management Studies ISSN 2415-6663 (Print) Scholars Middle East Publishers ISSN 2415-6671 (Online) Dubai, United Arab Emirates Website: http://scholarsmepub.com/
Saharuddin dkk, 2016, Pengaruh Jumlah Penduduk, Pendidikan Dan Pertumbuhan Ekonomi Terhadap Kemiskinan Di Kabupaten Lebak. Jurnal Ilmu Ekonomi , 6(1), April 2016, 100-114
Sudirman, S., dan Ahmadi, A., 2014. Pengaruh Pendidikan, Upah dan  Angka Harapan Hidup terhadap Produktivitas Tenaga Kerja Sektor Ekonomi di Provinsi. Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi , 14 (4), 65-72. Sugi  dkk,  2019,  Pemodelan  Jumlah  Penduduk  Miskin  Di  Jawa  Tengah  Menggunakan  Geographically  Weighted Regression (GWR). Jurnal Litbang Sukowati In Press , 4(2), Mei 2021, 48-57, p-ISSN: 2580-541X, e-ISSN: 2614-3356
Sumarsono, (2007) Sosiolinguistik : Penerbit : Pustaka Pelajar, Jakarta Sukirno,  sadono  (2004), Makroekonomi  Teori  Pengantar Edisi  6  Yogyakarta  BPFE   Edisi  Ketiga  Jakarta  Raja Grafindo Persada Sari,  dkk  (2020). Analisis  Pengaruh  Indeks  Pembangunan  Manusia  Dan  Kemiskinan  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi Kabupaten/Kota Di Provinsi Kepulauan Bangka Belitung Tahun 2010-2017 Equity: Jurnal Ekonomi Vol. 8 (1): Juni 2020 Diterima: 28-5-2020; Disetujui: 4-6-2020 p-ISSN: 1978-3795; e-ISSN: 2721-6721 Todaro, 2003, Pembangunan Ekonomi , Edisi 9, Jilid 1 Usman  dkk,  2018,  Pengaruh  Jumlah  Penduduk,  Pengangguran  dan  Pertumbuhan  Ekonomi  Terhadap  Kemiskinan  di Provinsi Kepulauan Riau. Jurnal Ekonomi Regional Unimal , 1(2), Agustus 2018 E-ISSN : 2615-126X URL: UNDP, (2009) https://www.id.undp.org/content/indonesia/id/home.html ( Mengentaskan Kemiskinan)