## Efektivitas Tingkat Penggunaan ( Usability ) ResearchGate
Sebagai Media dalam Membantu Indeksasi Publikasi

## Karya Ilmiah
Ahmad Taufik* 1 , Rouly Doharma 2 1,2 Program Studi Sistem Informasi; STMIK Widuri, Jalan Palmerah Barat No.353, Jakarta Selatan – 12210
e-mail: * 1 ahmadtaufik2108@gmail.com , 2 rouly.doharma@gmail.com

## Abstrak
Keberhasilan  suatu  penelitian  diwujudkan  dalam  suatu  keluaran  (output),  hal  ini digunakan untuk mengukur sasaran seorang peneliti dalam mendistribusikan temuan atau  hasil penelitiannya  ( to  deliver  outcome ).  Pentingnya  penelitian  ini  dikaji  untuk  membuktikan  secara empiris atas keberhasilan platform media sosial ResearchGate terhadap kepuasan penggunanya sebagai  media  indeksasi  artikel  ilmiah  ke  layanan Google  Scholar .  Konstruk  yang  diusulkan menggunakan Learnability ; Memmorability ; Efficiency , Errors dan Satisfaction . Jenis  riset survei  pada  penelitian  ini  menggunakan  perangkat berupa  kuesioner  (angket).  Metode penetapan sampel menggunakan purposive dengan penetapan sampel akhir yaitu 70 responden. Data  dianalisis  dengan  teknik  analisis  regresi  linier  berganda.  Hasil  penelitian  menyimpulkan bahwa efektivitas  Tingkat  Penggunaan  ( Usability ) ResearchGate sebagai  media  dalam membantu  indeksasi  publikasi  karya  ilmiah  berdasarkan  hasil  secara  empiris  membuktikan bahwa Satisfaction memiliki  dampak  terhadap  Tingkat  Penggunaan  ( usability ),  sementara Learnability , Memmorability , Efficiency , dan Errors tidak memiliki dampak. Korelasi hubungan antara  dimensi Satisfaction dengan  variabel  Tingkat  Penggunaan  ( Usability )  juga  memiliki hubungan  yang  kuat  sebesar  70,2  persen  dibandingkan  dengan  dimensi  lainnya.  Rata-rata indeksasi  artikel  ilmiah  ke  Google  Scholar  memiliki  jangka  waktu  yang  cukup  beragam walaupun mayoritas masih dipersepsikan responden dalam waktu lebih dari (>) 2 bulan sebesar 41,4 persen.
Kata kunci — Usability , ResearchGate , Satisfaction

## Abstract
The  success  of  research  is  manifested  in  output,  this  is  used  to  measure  the  goal  of  a researcher in distributing the findings or research results (to deliver outcome). The importance of this research is examined to empirically prove the success of the ResearchGate social media platform on user satisfaction as a medium for indexing scientific articles to the Google Scholar service.  The  proposed  construct  uses  Learnability;  Memorability;  Efficiency,  Errors,  and Satisfaction. This type of survey research in this study uses a questionnaire (questionnaire). The method of determining the sample using purposive with the determination of the final sample is 70  respondents.  The  data  were  analyzed  using  multiple  linear  regression  analysis  techniques. The results of the study conclude that the effectiveness of ResearchGate's Usability as a medium in  helping  indexation  of  scientific  publications  based  on  empirical  results  proves  that Satisfaction  has  an  impact  on  Usability,  while  Learnability,  Memorability,  Efficiency,  and Errors  have  no  impact.  The  correlation  between  the  Satisfaction  dimension  and  the  Usability variable also has a strong relationship of 70.2 percent compared to other dimensions.
2700
Keywords — Usability , ResearchGate , Satisfaction

## 1. PENDAHULUAN
eberhasilan  suatu  penelitian  diwujudkan dalam  suatu  keluaran  (output), hal  ini  digunakan untuk  mengukur  sasaran  seorang  peneliti  dalam  mendistribusikan  temuan  atau  hasil penelitiannya  ( to  deliver  outcome )  apakah  memiliki  indikator  yang  mampu  mengukur kredibilitas  output  tersebut.  Kredibilitas  seorang  peneliti  dalam  paper  atau  artikel  ilmiah tentunya  setidaknya  tersimpan  ke  dalam  repositori  di  masing-masing  perguruan  tinggi.  Lebih dari itu, output penelitian dibukukan dalam jurnal dalam indeksasi atau peringkat tertentu. Situs web menjadi  jembatan  yang  memperkenalkan  teknik-teknik  yang  dapat  digunakan  bagi kalangan  akademisi  dan  beberapa  elemen  untuk  mengkomunikasikan  dan  mempublikasikan hasil penelitian melalui link di halaman utama peneliti [1]. Lebih lanjut, seorang peneliti bahkan dapat  menitikkan  secara  luas  sebuah  penelitian  hingga  menyebarluaskan  hasilnya  seperti menggunakan  media  publikasi  berbasis  nirlaba  seperti Academic  digital  platforms, Academia.edu, layanan Google  Scholar,  Researchgate serta platform  media  sosial  akademis lainnya dan big data [2] .
Revolusi  Industri  4.0  di  Indonesia,  di  era  informasi  perkembangan  internet  yang  tanpa batas  ( borderless )  dan  akses  data  yang  tidak  terbatas  ( unlimited )  secara  masif  khususnya  di bidang  ilmu  pengetahuan  dan  teknologi  (IPTEK),  salah  satunya  menuntut  para  peneliti  dan dosen untuk meningkatkan inovasi, kualitas dan kuantitas riset di Indonesia [3], walaupun pada kenyataannya  masih  terdapat  rasa  ketidakpercayaan  diri  di  kalangan  akademis  untuk mengupayakan open-access dan data hasil penelitian kepada publik [4], hal ini tentunya menjadi peluang bagi platform website maupun media sosial untuk menyediakan layanan tersebut. Banyak  platform web yang  digunakan  oleh  organisasi-organisasi  yang  menyediakan media  atau  saluran  bagi  dosen  atau  peneliti  agar  outputnya  dapat  diakses  secara  publik  dan dapat  digunakan  oleh  masyarakat  informasi.  Akses  yang  biasa  dipilih  peneliti  khususnya  di Indonesia yaitu kriteria yang memiliki fitur diantaranya memiliki link URL, DOI, terindeks pada Google  Scholar  yang  prosesnya  cukup  cepat,  artikel  yang  di  upload  dapat  disitasi,  serta memiliki  akses  lainnya  [5].  Penelitian  yang  dianggap  memenuhi  syarat  apabila  publikasi penelitian  dapat  dimuat  pada  lembaga  maupun  komunitas  baik  pengelola  institusi  yang kredibilitasnya diukur dengan indeks-indeks tertentu. ResearchGate adalah salah satu platform media  sosial  akademik  yang  menyediakan  output  publikasi,  tanya-jawab  dan  daftar  pekerjaan penelitian melalui pembuatan profil akun dengan pembaharuan setiap saat dalam pembaharuan apa pun [6].
Penelitian  ini  dimotivasi  beberapa  temuan  riset  terdahulu  yaitu  artikel  di Researchgate dengan  faktor  waktu,  disiplin  ilmu,  ukuran  dan  dampak  pengunjungnya  dengan  temuan penelitian  bahwa  cakupan  yang  luas  atas  artikel  yang  diupload  ke Researchgate berdampak pada  indikator  kepada  peneliti  lainnya  dan  publikasi  dengan  DOI  di ResearchGate mungkin memiliki  karakter  yang  berbeda  dengan  platform  lainnya  [7].  Tingginya  minat  penulis  yang tinggi  sejak  tahun  2015  yang  berasal  dari  pustakawan  dan  profesional  di  bidang  informasi cenderung  banyak  dikutip  khususnya  rekan  penulis  dengan  rekan  dari  institusi  mereka  sendiri yang  sebagian  besar  diterbitkan  dalam  bahasa  Inggris  [8]. Researchgate menyediakan  jumlah data  reputasi  yang  banyak,  meskipun  terkadang  membingungkan  dengan  alternatif  penerapan metrik  keterlibatan,  juga  dapat  menyebabkan  anomali  reputasi  dan  juga  sangat  terkait  dengan cendekiawan [9]. Pertanyaan-pertanyaan pada ResearchGate berorientasi pada aksi yang positif untuk  lebih  menarik  pembaca  lainnya,  para  ilmuan  lebih  suka  merekomendasikan  jawaban dengan  pernyataan  prosedural  positif  atau  pernyataan  berorientasi  tindakan  negatif,  dapat memberikan  saran  kepada  penanya  tentang  bagaimana  mengatur  deskripsi  pertanyaan  dapat memperkuat  dampak  pertanyaan.  Pentingnya  bagi  penjawab  untuk  mengatur  panjang  jawaban yang  akan  lebih  cenderung  jawaban  yang  sifatnya  rekomendasi  [10]. ResearchGate sangat
K
2701
terkait  dengan  kutipan  Google  Cendekia,  hal  ini  menunjukkan  bahwa ResearchGate tidak mendominasi dalam memanfaatkan sumber data yang secara fundamental berbeda dari Google Cendekia serta sharing preprint cukup substansial bagi penulis [11]. Berdasarkan laporan yang dirilis dari sinta.ristekbrin.go.id (Versi 2.0), pada tahun 2020 memiliki  208.030  pengguna  dan  baru  112.128  penelitian  yang  telah  diverifikasi  oleh  aplikasi SINTA  Indonesia  [12].  Kondisi  ini  tentu  saja  menimbulkan  kekhawatiran  bagi  pengguna  atau kalangan  dosen  terkait  indeksasi  metrik  Google  Scholar  yang  terkadang  memerlukan  waktu yang  cukup  lama,  dimana  pada  kenyataannya  masih  terdapat  beberapa  artikel  ilmiah  yang belum terindeks ke GoogleScholar, hal ini tentunya membutuhkan bantuan media atau platform lainnya  untuk  membantu  mempercepat  dan  mengatasi  masalah  indeksasi  publikasi  ilmiah seorang  dosen  atau  peneliti  akademis.  Pertanyaan  yang  tentunya  akan  dilontarkan  untuk menjawab  masalah  ini  adalah  lama  waktu  yang  dihabiskan  dalam  penjelajahan,  pembaharuan profil (akun) dan konektivitas [13]. Belum banyak dilakukan penelitian di Indonesia, khususnya dalam rangka keberhasilan proses indeksasi artikel ilmiah dalam publikasinya di kalangan dosen atau  peneliti  akademis  ke  akun  GoogleScholar  yang link dengan  akun  SINTA  sebagai performance masing-masing  pengguna  seperti Impact  Factor, Indeks  Sitasi  dan  lainnya.  Oleh karena itu, pentingnya penelitian ini dikaji untuk membuktikan secara empiris atas keberhasilan dari  efektivitas  platform  media  sosial Researchgate terhadap  kepuasan  penggunanya  sebagai media  indeksasi  artikel  ilmiah  ke  layanan  Google  Scholar  yang  dibutuhkan  bagi  kalangan peneliti akademis akhir-akhir ini.

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Usability
Usability didefinisikan  sebagai  bentuk  capaian  efektivitas  didefinisikan  sebagai keakuratan  dan  kelengkapan  pengguna  untuk  mencapai  target  yang  ditetapkan.  Sedangkan, efisiensi adalah sumber daya yang dikeluarkan sehubungan dengan keakuratan dan kelengkapan pengguna  untuk  mencapai  tujuan,  dan  kepuasan  yang  digambarkan  sebagai  kenyamanan  dan akseptabilitas [14]. Aspek-aspek dalam usability ini mencakup 5 (lima) hal, yaitu:
1) Learnability, berkaitan  dengan  seberapa  mudah  suatu  aplikasi  atau website digunakan. Kemudahan tersebut diukur dari pemakaian fungsi-fungsi dan fitur yang tersedia.
2) Memorability, berkaitan dengan kemampuan pengguna mempertahankan pengetahuannya setelah jangka waktu tertentu. Kemampuan tersebut diarahkan oleh tata letak desain interface yang relatif tetap.
3) Efficiency, berkaitan dengan kecepatan dalam pengerjaan “tugas” dalam website atau aplikasi perangkat lunak tertentu.
4) Errors, berkaitan dengan kesalahan-kesalahan yang dibuat oleh yang dilakukan oleh pengguna selama berinteraksi dengan website atau aplikasi tertentu.
5) Satisfaction, berkaitan  dengan  kepuasan  pengguna  setelah  menggunakan  website atau  aplikasi.  Pengukuran  terhadap  kepuasan  juga  meliputi  aspek  manfaat  yang didapat dari pengguna selama menggunakan perangkat tertentu [15,16] .

## 2.2 ResearchGate
Researchgate adalah sebuah situs web berbasis jejaring sosial yang dirilis pada 23 Mei 2008  oleh  Dr.  Ijad  Madisch  yang  berkewarganegaraan  Jerman.  Situs  ini free akses  yang digunakan  sebagai  kolaborasi  di  antara  ilmuan  akademik  yang  juga  memiliki  cakupan  artikel yang luas dari berbagai disiplin ilmu yang ditayangkan dan memiliki indikator baru untuk setiap artikel yang yang di upload [9]. Layanan ini dirancang dalam memberikan manfaat antara lain sharing file, basis data publikasi, forum, diskusi, metodologi, grup, dan lainnya.  ResearchGate
2702
telah  mengembangkan tools pencarian  semantik  berbasis  internet  yang  mampu  untuk  mencari paper penelitian dari sumber internal dan basis data eksternal terkenal seperti PubMed, CiteSeer, arXiv,  NASA  Library  dan  sebagainya  [17].  Lebih  lanjut, ResearchGate juga  mampu meningkatkan  pengaruh  dan  reputasi  akademis,  akses  gratis  ke  publikasi  adalah  manfaat  yang paling sering disebutkan dan kesempatan untuk bertukar pikiran dengan ilmuwan lain [9].

## 2.3 Penelitian Terdahulu
Beberapa studi empiris terdahulu mengenai Usability atas dimensi-dimensi diantaranya Learnability ; Memmorability ; Efficiency , Errors dan Satisfaction yang  dirangkum  sebagai berikut:
Tabel 1 Rekapitulasi Penelitian Terdahulu atas Tingkat Penggunaan ( Usability ) Peneliti Objek yang Diteliti Jumlah Responden Pengukuran Hasil Rata-Rata [18] Evaluasi Tingkat Penggunaan Website E-Ticketing : traveloka.com dan tiket.com 30 Metode Task Scenario dan WAMMI Tingkat Pengguna Ahli: Learnability : 60,55% Efficiency : 75,8%
Tingkat Pengguna Terampil: Learnability : 35,6% Efficiency : 54% Tingkat Pengguna Awam: Learnability : 35,8% Efficiency : 49,5% [19] Konsumen Millenial Produk Smartphone : Samsung dan iPhone Metode System Usability Scale (SUS) Interface pada produk Samsung lebih  unggul  pada dimensi efficiency,  error,  dan memorability. Sedangkan interface  Iphone lebih  unggul pada  dimensi learnability dan satisfaction . Perbandingan pada kedua produk smartphone dari dimensi error :  50,45%  dan  dimensi satisfaction : 50% [20] Kualitas Sistem Enterprise Resource Planning (ERP) di PT. Titis Sempurnah Prabumulih 20 Usability Testing Reting Scale Learnability : 49,6% Memmorability : 48,8%
Efficiency : 46% Error : 48,3% Satisfaction : 48,4% [21] Evaluasi Usability pada Web Perguruan Tinggi XYZ 30 Metode System Usability Scale (SUS) Tingkat usability website menghasilkan skor SUS sebesar  80,3  berada  dalam kategori Good dan  dapat diterima ( Acceptable ), mendapat  peringkat  A  dan memiliki  NPS  dalam level promoter
2703

## 2.3 Framework Penelitian
Penelitian  ini  mengembangkan  dimensi Usability ke  dalam  suatu  model  pengukuran website untuk  efektivitas  tingkat  penggunaan.  Model  itu  sendiri  dikonstruksikan  dan dihubungkan melalui parameter yang berupa struktur, isi, bentuk serta memiliki makna dengan batasan  tertentu  ( boundary )  [22].  Desain  atau  rancangan  model  penelitian  diusulkan  sebagai berikut:
Learnability Memmorability Errors USABILITY H1 H2 H4 Efficiency Satisfaction H3 H5 Gambar 1 Model Penelitian [15,23]
Hipotesis yang diajukan dalam model penelitian ini dapat dinyatakan sebagai berikut: H 1 = Learnability berdampak kepada Usability H 2 = Efficiency berdampak kepada Usability H 3 = Memmorability berdampak kepada Usability H 4 = Errors berdampak kepada Usability H 5 = Satisfaction berdampak kepada Usability

## 2.4 Metode Penelitian
Penelitian  ini  dirancang  untuk  menggambarkan  hubungan  antara  faktor-faktor yang  telah  diidentifikasikan  dan  sangat  penting  untuk  memahami  masalah  penelitian [24].  Pengembangan  model  tentunya  berlandaskan  pada  permasalahan  yang  ingin dipecahkan dengan tahapan berikut ini :
2704
Persiapan Penelitian (1.1) Studi Literatur (1.2) Pembuatan Model Program Penelitian (1.3) Perancangan Riset Rancangan Penelitian Interview & Kuesioner (1.5) Olah Data Statistik (1.6) Interpretasi Temuan Riset (1.7) Pembuatan Laporan Laporan Penelitian (1.4) Pengujian Kuesionert
Gambar 2 Tahapan Penelitian

## 2.5 Instrumen Penelitian
Instrumen penelitian dengan jenis riset survei menggunakan perangkat untuk mengukur terhadap  suatu  fenomena.  Jumlah  instrumen  penelitian  tergantung  pada  jumlah  variabel penelitian yang telah ditetapkan sebelumnya. Instrumen dalam penelitian ini menggunakan tools berupa kuesioner (angket). Instrumen penelitian terdiri dari:
1) Kuesioner yang menggunakan 4 (empat) skala Linkert yang dimulai dari “Sangat Tidak Setuju”,  "Tidak  Setuju",  "Setuju"  dan  “Sangat  Setuju”.  Instrumen  yang  ditampilkan terdiri  dari  halaman  surat  pengantar  untuk  penelitian,  halaman  ringkasan  penelitian, halaman  pertanyaan  penelitian  yang  akan  terdiri  dari  3  (tiga)  pertanyaan  dengan perincian  jenis  kelamin,  usia,  dan  asal  wilayah  atau  negara  (profil  responden),  2  (dua) pertanyaan  profil  penggunaan  antara  lain  lama  waktu yang  dihabiskan  saat  mengakses Researchgate dan  fitur Researchgate yang  dipersepsikan  paling  penting  serta  20  (dua puluh) item pernyataan pengujian kuesioner.
2) Penelitian ini melibatkan 2 (dua) orang akademisi dalam bidang Sistem Informasi yang dapat  memberikan  masukan  instrumen-instrumen  tambahan  yang  nantinya  akan digunakan.

## 2.6. Operasional Variabel
Operasional variabel adalah suatu atribut yang mencakup orang atau nilai yang melekat di dalamny sifat maupun objek serta kegiatan yang dipelajari, ditentukan kemudian disimpulkan peneliti berdasarkan variasi tertentu [25].
Tabel 2 Definisi dan Indikator Penelitian Konstruk Definisi Kode Indikator Sumber
2705 Usability Bentuk capaian efektivitas sebagai keakuratan dan kelengkapan pengguna untuk mencapai target yang ditetapkan Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 Halaman ResearchGate sangat cepat untuk diakses
ResearchGate dirasakan sesuai dengan kebutuhan pengguna ResearchGate membantu pengguna sebagai media publikasi karya ilmiah Akun ResearchGate dirasakan dapat meningkatkan reputasi pengguna [26] Learnability Menjelaskan tingkat kemudahan pengguna dalam mempelajari website untuk memenuhi tugas-tugas dasar ketika pertama kali menggunakan layanan/ platform tersebut X 1 .1
X 1 .2 X 1 .3 X 1 .4 Tampilan ResearchGate yang user friendly ResearchGate memiliki akses
yang sangat fleksibel
ResearchGate dapat digunakan tanpa adanya tutorial/instruksi dari pihak/sumber lain
ResearchGate dirasakan sangat mudah dalam mempublikasikan karya ilmiah [26] Memmorability Menjelaskan tingkat kemudahan pengguna dalam menggunakan layanan/platform dengan baik, setelah lama tidak menggunakan X 2 .1 X 2 .2
X 2 .3 X 2 .4 Antarmuka halaman utama sangat mudah untuk dipahami oleh pengguna Pengguna memiliki kemudahan dan tidak membuat bingung untuk mencari dan membaca artikel ilmiah yang dipublikasikan oleh user lainnya di ResearchGate Antarmuka halaman upload file sangat mudah dimengerti pengguna Sisi bahasa yang mudah untuk dipahami oleh pengguna [26] Efficiency Menjelaskan tingkat kecepatan pengguna dalam menyelesaikan tugas-tugas setelah mempelajari layanan/ platform X 3 .1
X 3 .2 X 3 .3
X 3 .4
Fitur pencarian ( searching ) yang
tersedia sangat membantu pengguna
Tampilan ResearchGate dirasakan dapat memudahkan untuk menbaca isi artikel
Fitur menampilkan ( view ) artikel dirasakan sangat membantu pengguna Fitur download file dirasakan sangat membantu pengguna [26]
2706 Errors Menjelaskan berapa jumlah kesalahan yang dibuat oleh pengguna, dan bagaimana cara pengguna memperbaiki kesalahan dengan mudah X 4 .1
X 4 .2 X 4 .3
X 4 .4 Saat membuat akun baru
ResearchGate , Saya merasakan
tidak ada error Saat mengakses login , Saya merasakan tidak ada error Saat meng- upload file, Saya merasakan tidak ada error
Researchgate dirasakan support dengan segala jenis browser [26] Satisfaction Menjelaskan tingkat kepuasan pengguna dalam menggunakan layanan/ platform X 5 .1 X 5 .2 X 5 .3 X 5 .4 Saya merasa informasi yang diberikan pada halaman ResearchGate sangat jelas Saya memperoleh kemudahan dalam melakukan pencarian file (artikel ilmiah) Saya merasa adanya kemudahan dalam meng- upload dokumen atau mempublikasikan artikel ilmiah di ResearchGate Saya memperoleh kemudahan dalam melakukan pendaftaran atau membuat akun baru Researchgate [26] 2.7. Kriteria Sampling
Kriteria  yang  akan dipertimbangkan  ( judgment ) sampling agar  memberikan  hasil  yang dapat  digeneralisasikan  dengan  sampel  minimal  yang  representatif  ditetapkan  dengan  kriteria sebagai  berikut:  (1)  pengguna  yang  telah  menggunakan ResearchGate minimal  1  (satu)  bulan sehingga  mampu  memahami  dengan  baik  fitur-fitur  yang  terdapat  dalam Researchgate ;  (2) pengguna  setidaknya menghabiskan waktu dalam maintenance dan  diskusi  setidaknya  30 (tiga puluh)  menit  dalam  satu  frekuensi login ;  (3)  pengguna  memiliki  tujuan  utama  untuk mengindeksasikan artikel ke akun GoogleScholar dan mendokumentasikannya.
Menurut Roscue merekomendasikan bahwa ukuran sampel yang layak dalam sebuah penelitian adalah  antara  30  sampai  dengan  500.  Dalam  penelitian multivariate (termasuk  analisis  regresi berganda),  ukuran  sampel  sebaiknya  10  kali  lebih  besar  dari  jumlah  variabel  dalam  penelitian [25]. Oleh karena itu, jumlah sampel yang dibutuhkan yaitu 6 (enam) variabel dikalikan 10 yaitu minimal  60  (enam  puluh)  pengguna,  dimana  dapat  merepresentasikan  dari  beberapa  ahli bagaimana penentuan jumlah sampel tersebut.

## 2.8 Analisis Data
Analisis  data  menggunakan  model  persamaan  regresi  berganda  ( multiple  regression linear )  untuk  membuktikan  konstruk  yang  dirumuskan  pada  penelitian  ini.  Analisis  data  ini menggunakan bantuan perangkat lunak statistik kuantitatif yang kemudian dirumuskan ke dalam model persamaan regresi berikut ini:
𝑌  =  +  𝑋1  +  𝑋2  +  𝑋3  +  𝑋4  +  𝑋5  +  𝑒
Analisis  data  diawali  dengan  tahapan  mendeskripsikan  profil  demografi  responden  untuk menggambarkan  karakteristik  responden  berdasarkan  kriteria  yang  ditetapkan.  Tahap selanjutnya  dilakukan  uji  keabsahan  instrumen  penelitian  melalui  validitas  dan  reliabilitas instrumen  penelitian  yang  kemudian  dilakukan  uji  asumsi  klasik  dalam  model  regresi  yang
2707
diusulkan  sebagai  persyaratan  uji  hipotesis  statistik  penelitian.  Tahapan  akhir  untuk membuktikan  secara  empiris  tujuan  penelitian  dilakukan  melalui  uji  Koefisien  Korelasi  (R), Koefisien  Determinasi  (R 2 ),  uji  signifikansi  parameter  individual,  yang  mensyaratkan probabilitas  signifikansi  kurang  dari alpha 5  persen.  Di  samping  itu,  matriks  korelasi  antar dimensi juga diperhitungkan dengan pedoman interpretasi yang digunakan sebagai berikut:
Tabel 3 Pedoman Interpretasi Koefisien Korelasi Antar Dimensi (R)
R Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,00 − 0,199 Sangat Lemah 0,20 − 0,399 Lemah 0,40 − 0,599 Cukup Kuat 0,60 − 0,799 Kuat 0,80 − 1,00 Sangat Kuat Sumber: [25]

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Deskripsi Responden
Hasil penelitian ini diawali dengan menyajikan profil 100 (seratus) responden dari hasil kuesioner  yang  didistribusikan,  dikarenakan  30  (tiga  puluh)  kuesioner  tidak  memenuhi  syarat memiliki akun ResearchGate aktif minimal 1 (satu) bulan sehingga pengelompokan berdasarkan jenis  kelamin,  usia,  asal  wilayah/negara,  profesi  (jabatan  fungsional),  lama  waktu  yang dihabiskan  saat  mengakses ResearchGate ,  fitur ResearchGate yang  dianggap  paling  penting, dan  rata-Rata  Indeksasi  Artikel  Ilmiah  ke  Google  Scholar  yang  diisikan  responden  melalui shorten-link https://bit.ly/ResearchgateLit pada  GoogleDocs.  Kriteria  diantaranya  70  (tujuh puluh) responden sebesar 55,7 persen adalah responden pria dan 44,3 persen adalah responden wanita. Kriteria responden berdasarkan usia cukup bervariasi, dan mayoritas 57,1 persen berusia antara 31 hingga 40 tahun. 29,15 persen responden. Kriteria responden berdasarkan asal wilayah juga  cukup  bervariasi,  dan  mayoritas  50  persen  diantaranya  berasal  dari  Jabodetabek,  18,6 persen berasal dari Pulau Jawa dan 17,1 persen berasal dari daerah Bali, Lombok, NTT. Profil penggunaan  berdasarkan  lama  waktu  yang  dihabiskan  (saat  mengakses Researchgate yaitu mayoritas mengakses kurang dari (<) 1 jam sebesar 57,1 persen dan 1 hingga 2 jam sebesar 34,3 persen. Fitur ResearchGate yang  dipersepsikan  responden  paling  penting  yaitu  60  persen diantaranya  adalah sharing  artikel dan  20  persen  karena  terhubungan  dan  kolaborasi  dengan kolega  sementara  20  persen  fitur  penting  lainnya  yaitu  halaman  profil, Follow,  Statistic  & Metrics , Chat , dan Question. Adapun persepsi responden atas pengalaman rata-rata waktu yang dibutuhkan pada suatu artikel ilmiah mengindeks ke Google Scholar cukup bervariasi yaitu 27,1 persen  diantaranya  kurang  dari  (<)  2  minggu,  18,6  persen  adalah  2  hingga  4  minggu,  12,9 persen adalah 1 hingga 2 bulan dan 41,4 persen lebih dari (>) 2 bulan.

## 3.2 Uji Keabsahan Instrumen Penelitian
Instrumen  penelitian  diawali  dengan  pengujian  validitas  data  menggunakan  teknik Korelasi Pearson  Product  Moment pada  taraf  signifikansi  0,05  (5%, 2-tailed )  menghasilkan r- table sebesar  0,2423.  Setiap  indikator  yang  membentuk  item  pernyataan  pada  penelitian  ini berjumlah 24 (dua puluh empat).
Tabel 4 Hasil Uji Validitas Data Konstruk Item Skor r-hitung Hasil
2708 Usability Y 1 Y 2 Y 3 Y 4 0,773 0,845 0,834 0,814 valid valid valid valid Learnability X 1 .1 X 1 .2
X 1 .3 X 1 .4 0,751 0,839 0,893 0,813 valid valid valid valid Memmorability X 2 .1 X 2 .2 X 2 .3 X 2 .4 0,792 0,805 0,753 0,815 valid valid valid valid Efficiency X 3 .1 X 3 .2 X 3 .3 X 3 .4 0,799 0,854 0,860 0,909 valid valid valid valid Errors X 4 .1 X 4 .2 X 4 .3
X 4 .4 0,760 0,859 0,821 0,809 valid valid valid valid Satisfaction X 5 .1 X 5 .2 X 5 .3 X 5 .4 0,877 0,898 0,806 0,764 valid valid valid valid
Sumber: Output dari Program (2021)
Berdasarkan hasil uji dari Tabel  4, setiap item pada masing-masing konstruk memiliki skor  r-hitung  yang  lebih  besar  dari  r- table ,  artinya  semua  indikator  pada  kuesioner  telah  valid atau  memenuhi  keabsahan  instrumen  tahap  awal.  Setelah  keseluruhan  item  pernyataan memenuhi asumsi validitas, yang mensyaratkan nilai Cronbach’s Alpha minimal 0,6.
Tabel 5 Hasil Uji Reliabilitas Instrumen Konstruk Item Nilai Cronbach’s Alpha Hasil Usability Y 0,833 reliabel Learnability X 1 0,837 reliabel Memmorability X 2 0,798 reliabel Efficiency X 3 0,871 reliabel Errors X 4 0,827 reliabel Satisfaction X 5 0,858 reliabel Sumber: Output dari Program (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  dari  Tabel  5,  setiap  konstruk  memiliki  nilai Cronbach’s  Alpha yang  lebih  besar  dari 0,6 ,  artinya  konstruk  yang  diusulkan  telah  reliabel  atau  memenuhi keabsahan instrumen tahap akhir.

## 3.3 Uji Asumsi Klasik
Uji  asumsi klasik harus memenuhi kriteria best liniar unbiased estimator dalam model persamaan  regresi.  Pengujian  normalitas  diawali  yang  menggunakan  teknik Kolmogorov- Smirnov (K/S)  yang  mensyaratkan  probabilitas unstandardized  residual harus  lebih  besar  dari 0,05.
2709 Tabel 6 Hasil Uji Normalitas (K/S) Skor Statistics-K/S Z 0,756 Asymp. Sig. (2-tailed) 0,617 Sumber: Output dari Program (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  dari  Tabel  6,  estimasi  nilai  yang  diperoleh  dari asymp.  Sig  (2- tailed )  menghasilkan  skor  0,617  (lebih  besar  dari  0,05),  artinya  probabilitas  signifikansi menghasilkan  tingkat  kepercayaan  yang  memenuhi  asumsi  normalitas  data.  Pengujian multikolinearitas dilakukan dengan melihat nilai tolerance dan variance inflation factors (VIF) untuk mengetahui ada atau tidaknya korelasi antar variabel independen.
Tabel 7 Hasil Uji Mutikolinearitas Variabel Nilai Tolerance Nilai VIF Learnability 0,418 2,393 Memmorability 0,303 3,302 Efficiency 0,355 2,819 Errors 0,342 2,923 Satisfaction 0,439 2,279 Sumber: Output dari Program (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  dari  Tabel  7,  variabilitas  dari  keseluruhan  variabel  independen yang diusulkan memiliki nilai tolerance yang lebih besar dari 0,1 atau memiliki nilai VIF yang kurang  dari  (<)10,  artinya  model  rergresi  yang  diusulkan  pada  penelitian  ini  tidak  mengalami gejala  multikolinearitas  antar  variabel  independen.  Pengujian  heteroskedastisitas  dilakukan dengan  teknik  uji glejser yang  mensyaratkan  probabilitas absolute  residual yang  dihasilkan lebih besar (>) dari 0,05.
Tabel 8 Hasil Uji Heteroskedastisitas ( Glejser ) Nilai Probabilitas Nilai Constant 0,142 Learnability 0,459 Memmorability 0,253 Efficiency 0,262 Errors 0,699 Satisfaction 0,002 Sumber: Output dari Program (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  dari  Tabel  8,  transformasi  nilai absolute  residual menghasilkan probabilitas  nilai constant sebesar  0,142  dan  secara  umum  dari  koefisien  regresi  juga menghasilkan probabilitas lebih besar dari (>) 0,05, artinya tidak terjadi heteroskedastisitas.

## 3.4 Uji Hipotesis
Uji    hipotesis  menggunakan  analisis  regresi  berganda  untuk  menentukan  tingkat penggunaan ( usability ) pada media ResearchGate melalui dimensi learnability, memmorability, efficiency,  errors ,  dan satisfaction .  Probabilitas  signifikansi  ditetapkan  sebesar  0,05  (tingkat kesalahan 5%).
2710 Tabel 9 Hasil Uji Koefisien Korelasi dan Determinasi Komponen Pengujian Perolehan Skor Kesimpulan Hasil Uji R 0,815 Koefisien Korelasi: Sangat Kuat Adjusted R-Square (R 2 ) 0,637 Koefisien Determinasi: Kontribusi Dimensi Pembentuk Tingkat Penggunaan ( Usability ) Tinggi Sumber: Output dari Program (2021)
Berdasarkan hasil uji dari Tabel 9, diketahui output R menghasilkan skor sebesar 0,815 artinya tingkat penggunaan media ResearchGate memiliki keeratan/hubungan yang sangat kuat dari  dimensi  yang  dibentuk  yaitu learnability,  memmorability,  efficiency,  errors dan satisfaction. Output R-Square ( Adj ) menghasilkan  skor  sebesar  0,637,  artinya  kontribusi  atas dimensi learnability,  memmorability,  efficiency,  errors dan satisfaction yang  membentuk tingkat  penggunaan  ( usability) sebesar  63,7  persen  dan  sisanya  dipengaruhi  oleh  kontribusi  di luar model yang diusulkan pada penelitian ini.
Tabel 10 Rangkuman Hasil Uji Hipotesis Statistik Konstruk (Arah Pengaruh) Koefisien Regresi F | t- Stats . Probabilitas Signifikansi Kesimpulan Hasil Uji Tingkat Penggunaan ( Usability ) - 25,261 0,000 H 1 : Learnability → Usability 0,177 1,572 0,121 H 1 Ditolak H
2 : Memmorability → Usability 0,187 1,477 0,145 H 2 Ditolak H
3 : Efficiency → Usability 0,048 0,409 0,684 H 3 Ditolak H
4 : Errors → Usability 0,176 1,433 0,157 H 4 Ditolak H
5 : Satisfaction → Usability 0,338 3,125 0,003 H 5 Diterima
Sumber: Output dari Program (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  dari  Tabel  10,  diketahui  masing-masing  konstruk Learnability ; Memmorability ; Efficiency , dan Errors terhadap Usability menunjukkan signifikansi lebih besar dari  0,05  (atau  t-hitung  lebih  kecil  dari  t- table − 1,9977),  dimana menolak  H 1 ;H 2 ;H 3; dan  H 4 . Artinya, Learnability , Memmorability , Efficiency , dan Errors tidak  berdampak  pada  Tingkat Penggunaan ( Usability )  media ResearchGate dalam  Membantu  Indeksasi  Publikasi  Karya Ilmiah.  Hanya  konstruk Satisfaction terhadap Usability menunjukkan  signifikansi  kurang  dari 0,05 (atau t-hitung lebih besar dari t- table − 1,9977), dimana menerima H 5 . Artinya, Satisfaction memiliki  dampak  signifikan  pada  Tingkat  Penggunaan ( Usability )  media ResearchGate dalam Membantu Indeksasi Publikasi Karya Ilmiah.

## 3.5 Matriks Korelasi Antar Dimensi
Analisis  korelasi  antar  dimensi  merupakan  analisis  yang  digunakan  untuk  dapat mengetahui  hubungan  dimensi  antar  variabel  bebas  dengan  dimensi  variabel  terikat  yang berpengaruh secara operasional dalam setiap variabel.
Tabel 11 Hasil Uji Matriks Korelasi Antar Dimensi
Dimensi Tingkat Penggunaan ( Usability ) Learnability 0,577 Memmorability 0,701 Efficiency 0,595 Errors 0,669
2711 Satisfaction 0,702 Sumber: Output dari Program (2021)
Berdasarkan  hasil  uji  dari  Tabel  11,  korelasi  hubungan  antara  dimensi Learnability dengan  variabel  Tingkat  Penggunaan  ( Usability )  adalah  sebesar  0,577,  termasuk  kategori hubungan  yang  sedang.  Korelasi  hubungan  antara  dimensi Memmorability dengan  variabel Tingkat  Penggunaan  ( Usability )  adalah  sebesar  0,701,  termasuk  kategori  hubungan  yang  kuat. Korelasi  hubungan  antara  dimensi Efficiency dengan  variabel  Tingkat  Penggunaan  ( Usability ) adalah  sebesar  0,595,  termasuk  kategori  hubungan  yang  sedang.  Korelasi  hubungan  antara dimensi Errors dengan variabel Tingkat Penggunaan ( Usability ) adalah sebesar 0,699, termasuk kategori  hubungan  yang  kuat.  Korelasi  hubungan  antara  dimensi Satisfaction dengan  variabel Tingkat Penggunaan ( Usability ) adalah sebesar 0,702, termasuk kategori hubungan yang kuat.

## 3.6 Pembahasan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  bukti empiris  atas  keberhasilan  dari efektivitas platform media sosial Researchgate terhadap kepuasan penggunanya sebagai media indeksasi publikasi artikel ilmiah. Berdasarkan hasil uji korelasi, kelima dimensi dari konstruk Tingkat Penggunaan ( Usability ) tersebut memiliki hubungan yang sangat kuat satu sama dengan nilai  koefisien  R  yang  lebih  besar  dari  0,8.  Kontribusi  masing-masing  dimensi  juga menunjukkan  pengaruh  yang  kuat  atas  dimensi  yang  membentuk  Tingkat  Penggunaan ( Usability )  yaitu  sebesar  63,7  persen.  Arah  hubungan  antarvariabel  adalah  searah.  Model penelitian  ini  mengusulkan  5  (lima)  hipotesis,  yaitu Learnability ; Memmorability ; Efficiency , Errors dan Satisfaction dan  hanya  1  (satu)  hipotesis  yang  memiliki  dampak  signifikan  yaitu Satisfaction terhadap Tingkat Penggunaan ( Usabiility ). Learnability yang  diduga  memiliki  dampak  pada  tingkat  penggunaan  ( usability )  tidak membuktikan secara empiris hasilnya secara  statistik, yang hanya memiliki besarnya pengaruh sebesar  17,7  persen  berdasarkan  nilai  koefisien  regresi  dan  memiliki  hubungan  yang  sedang yaitu  sebesar  0,577.  Temuan  penelitian  ini  menkonfirmasi  penelitian  terdahulu  atas  evaluasi tingkat  penggunaan website  ticketing [18] yang  hanya  menghasilkan  standar usability pada tingkat pengguna Ahli yaitu 60,55 persen sementara tidak menghasilkan standar usability pada tingkat  pengguna  Terampil  dan  pengguna  Awam  yaitu  35,6  persen  dan  35,8  persen  dan  pada penelitian  [20]  menghasilkan learnability hanya  sebesar  49,6  persen  atas usability .  Sementara pada  penelitian  [19]  yang  menilai  konsumen  millennial  terhadap  tingkat  usabilitas  produk smartphone membuktikan  hanya interface pada  produk iPhone .  Hal  ini  juga  diperkuat  dengan 80 persen persepsi responden hanya menggunakan atau berfokus pada fitur sharing artikel dan keterhubungan  dan kolaborasi  dengan kolega  dan  banyak  fitur  lainnya yang belum difokuskan pada  pemakaian  fungsi  fitur  lainnya  seperti  halaman  profil, follow,  statistic  &  metrics , chat , question dan job . Luasnya  cakupan  artikel  yang  diupload  ke Researchgate berdampak  pada indikator kepada peneliti lainnya dan publikasi dengan DOI pada ResearchGate [7]. Memmorability yang  diduga  memiliki  dampak  pada  tingkat  penggunaan  ( usability ) tidak  membuktikan  secara  empiris  hasilnya  secara  statistik,  yang  hanya  memiliki  besarnya pengaruh  sebesar  4,8  persen  berdasarkan  nilai  koefisien  regresi  walaupun  memiliki  hubungan yang kuat yaitu sebesar 0,701. Temuan penelitian ini menkonfirmasi pada penelitian  [20] yang menghasilkan memmorability hanya  sebesar  48,8  persen  atas usability .  Sementara  pada penelitian  [19]  yang  menilai  konsumen  millennial  terhadap  tingkat  usabilitas  produk smartphone membuktikan hanya interface pada produk Samsung. Hal ini juga diperkuat dengan 57,1  persen  persepsi  responden  hanya  menghabiskan  waktu  saat  mengakses ResearchGate dalam  durasi  kurang  dari  1  (satu)  jam  sehingga  cenderung  mengurangi kemampuan  pengguna mempertahankan  pengetahuannya  setelah  jangka  waktu  tertentu  atas  desain interface yang relatif tetap. Researchgate menyediakan jumlah data reputasi yang banyak, meskipun terkadang
2712
membingungkan  dengan  alternatif  penerapan  metrik  keterlibatan,  juga  dapat  menyebabkan anomali reputasi dan juga sangat terkait dengan cendekiawan [9].
Efficiency yang  diduga  memiliki  dampak  pada  tingkat  penggunaan  ( usability )  tidak membuktikan secara empiris hasilnya secara  statistik, yang hanya memiliki besarnya pengaruh sebesar  18,7  persen  berdasarkan  nilai  koefisien  regresi  dan  memiliki  hubungan  yang  sedang yaitu  sebesar  0,595.  Temuan  penelitian  ini  tidak  menkonfirmasi  penelitian  terdahulu  atas evaluasi  tingkat  penggunaan website  ticketing [18] yang  menghasilkan  standar usability pada tingkat  pengguna  Ahli  yang  tinggi  yaitu  75,8  persen,  tingkat  pengguna  Terampil  sebesar  54 persen dan menghasilkan standar yang mendekati usability pada tingkat pengguna Awam yaitu 49,5  persen  dan  pada  penelitian  [20]  menghasilkan learnability hanya  sebesar  46  persen  atas usability .  Sementara  pada  penelitian  [19]  yang  menilai  konsumen  millennial  terhadap  tingkat usabilitas produk smartphone membuktikan hanya interface pada produk Samsung. Hal ini juga diperkuat  dengan  91,4  persen  persepsi  responden  hanya  menghabiskan  waktu  saat  mengakses ResearchGate dalam  durasi  kurang  dari  1  (satu)  jam  hingga  maksimal  2  (dua)  jam  dan  juga kurang  mengunjungi  fitur chat  and  question dengan  5,7  persepsi  respondennya,  dimana memiliki fungsi kecepatan dalam pengerjaan  pada ResearchGate padahal fitur pertanyaan pada ResearchGate berorientasi  pada  aksi  yang  positif  untuk  lebih  menarik  pembaca  lainnya,  dan para  ilmuan  lebih  suka  merekomendasikan  jawaban  dengan  pernyataan  prosedural  positif  atau pernyataan  berorientasi  tindakan  negatif,  dapat  memberikan  saran  kepada  penanya  tentang bagaimana mengatur deskripsi pertanyaan dapat memperkuat dampak pertanyaan [10].
Errors yang  diduga  memiliki  dampak  pada  tingkat  penggunaan  ( usability )  tidak membuktikan secara empiris hasilnya secara  statistik, yang hanya memiliki besarnya pengaruh sebesar 17,6 persen berdasarkan nilai koefisien regresi walaupun memiliki hubungan yang kuat yaitu  sebesar  0,669.  Temuan  penelitian  ini  menkonfirmasi  pada  penelitian  [20]  menghasilkan learnability hanya  sebesar  48,3  persen  atas usability .  Sementara  pada  penelitian  [19]  yang menilai  konsumen  millennial  terhadap  tingkat  usabilitas  produk smartphone membuktikan hanya interface pada  produk  Samsung.  Hal  ini  juga  diperkuat  dengan  57,1  persen  persepsi responden hanya menghabiskan waktu saat mengakses ResearchGate dalam durasi kurang dari 1  (satu)  jam  sehingga  cenderung  sulit  mengidentifikasi  kesalahan-kesalahan  yang  dibuat  oleh yang  dilakukan  oleh  pengguna  selama  berinteraksi  dengan website atau  aplikasi  tertentu, walaupun pada hubungan matriks korelasi menghasilkan  keterhubungan dimensi errors dengan variabel tingkat penggunaan ( usability ) yang cukup kuat yakni sebesar 0,699.
Satisfaction yang  diduga  memiliki  dampak  pada  tingkat  penggunaan  ( usability ) membuktikan secara empiris hasilnya secara statistik, yang memiliki besarnya pengaruh sebesar 33,8 persen berdasarkan nilai koefisien regresi dan memiliki hubungan yang  kuat yaitu sebesar 0,702.  Temuan  penelitian  ini  menkonfirmasi  penelitian  [20]  yang  menghasilkan satisfaction sebesar  48,4  persen  atas usability ,  sementara  atas  penilaian  konsumen  millennial  terhadap tingkat  usabilitas  produk smartphone membuktikan  hanya interface pada  produk iPhone [19] sebesar  50  persen.  Hal  ini  juga  diperkuat  dengan  80  persen  persepsi  responden  hanya menggunakan atau berfokus pada fitur sharing artikel dan keterhubungan dan kolaborasi dengan kolega  dan  menghasilkan  rata-rata  indeksasi  artikel  ilmiah  ke  Google  Scholar  dengan  jangka waktu yang cukup beragam yaitu 27,1 persen diantaranya kurang dari (<) 2 minggu, 18,6 persen diantaranya  dalam  2-4  minggu,  12,9  persen  dalam  1-2  bulan  dan  sisanya  41,4  persen  dalam waktu  lebih  dari  (>)  2  bulan.  Kondisi  ini  dipersepsikan  oleh  responden  bahwa ResearchGate juga  mampu  meningkatkan  pengaruh  dan  reputasi  akademis,  akses  gratis  ke  publikasi  adalah manfaat yang paling sering disebutkan dan kesempatan untuk bertukar pikiran dengan ilmuwan lain  [9].  Keterhubungan  dan  pencarian  kolaborasi  dengan  akses  DOI  yang  disediakan Researchgate berdampak pada indikator kepada peneliti lainnya memiliki karakter yang berbeda dengan platform lainnya [7].

## 4. KESIMPULAN
2713
Efektivitas  Tingkat  Penggunaan  ( Usability ) ResearchGate Sebagai  Media  dalam Membantu  Indeksasi  Publikasi  Karya  Ilmiah  berdasarkan  hasil  secara  empiris  membuktikan bahwa Satisfaction memiliki  dampak  terhadap  Tingkat  Penggunaan  ( Usability ),  sementara Learnability , Memmorability , Efficiency , dan Errors tidak memiliki dampak. Korelasi hubungan antara  dimensi Satisfaction dengan  variabel  Tingkat  Penggunaan  ( Usability )  juga  memiliki hubungan  yang  kuat  sebesar  70,2  persen  dibandingkan  dengan  dimensi Learnability , Memmorability , Efficiency , dan Errors .  Rata-rata  indeksasi  artikel  ilmiah  ke  Google  Scholar memiliki  jangka  waktu  yang  cukup  beragam  walaupun  mayoritas  masih  dipersepsikan responden dalam waktu lebih dari (>) 2 bulan sebesar 41,4 persen.

## 5. SARAN
Dimensi Learnability , Memmorability , Efficiency , dan Errors tidak  memberikan dampak  pada  Efektivitas  Tingkat  Penggunaan  ( Usability ) ResearchGate Sebagai  Media  dalam Membantu Indeksasi Publikasi Karya Ilmiah secara  studi empiris sehingga menjadi kelemahan dalam  penelitian  ini.  Penelitian  lebih  lanjut  penting  untuk  dikaji  dan  dilakukan  penambahan metode  atau  modifikasi  model  penelitian  dalam  menguji Tingkat  Penggunaan  ( Usability )  pada media/aplikasi.  Analisis  terkait  dengan satisfaction mungkin  dapat  dioperasionalisasikan  ke dalam  bentuk  lain  dan  melibatkan  konstruk  tambahan  agar  dapat  memperkaya  hasil  penelitian mengenai model penerimaan teknologi di kalangan akademisi dan praktisi.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Peneliti  mengucapkan  terima  kasih  yang  sebesar-besarnya  atas  partisipasinya  sebagai responden  dalam  survei  ini  mewakili  perguruan  tinggi  di  seluruh  Indonesia.  Penulis  juga mengucapkan  terima  kasih  kepada  Kementerian  Riset  dan  Teknologi/Badan  Riset  dan  Inovasi Nasional  yang  telah  memberi  dukungan  finansial  terhadap  Penelitian  Dosen  Pemula  (PDP) dengan  ID  Proposal:  051d1933-f2fd-457f-85db-808f19e5d382  dalam  pelaksanaan  penelitian tahun 2021.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Mike  Thelwall  and Kayvan  Kousha, "ResearchGate: Disseminating, Communicating, and Measuring  Scholarship?," Journal  of  the  Association  for  Information  Science  & Technology , vol. 66, no. 5, pp. 876-889, May 2015.
[2]  Janja Komljenovic, "Big data and new social relations in higher education: Academia. edu, Google  Scholar  and  ResearchGate,"  in Comparative  Methodology  in  an  Era  of  Big  Data and Global Networks . London: Routledge: Lancaster University, 2019, ch. 7, pp. 148-164.
[3]  Kementerian  Riset,  Teknologi,  dan  Pendidikan  Tinggi.  (2018,  Januari)  SIARAN  PERS, Nomor : 04/SP/HM/BKKP/I/2018. [Online]. https://www.ristekbrin.go.id/siaran- pers/pengembangan-iptek-dan-pendidikan-tinggi-di-era-revolusi-industri-4-0/
[4]  Dasapta  Erwin  Irawan  et  al.,  "Penerapan  Open  Science  di  Indonesia  agar  riset  lebih terbuka,  mudah  Diakses,  dan  Meningkatkan  Dampak  Saintifik," Berkala  Ilmu Perpustakaan dan Informasi , vol. 13, no. 1, pp. 25-36, Juni 2017.
[5]  Rio Aurachman. (2020, May) OSF Preprints. [Online].
https://doi.org/10.31219/osf.io/rvumx
[6]  Peter  Kraker  and  Elisabeth  Lex.  (2015)  A  Critical  Look  at  the  ResearchGate  Score  as  a Measure  of  Scientific  Reputation.  [Online]. http://ascw.know-center.tugraz.at/wp-
2714
content/uploads/2016/02/ASCW15_kraker-lex-a-critical-look-at-the-researchgate- score_v1-1.pdf
[7]  Mike  Thelwall  and  Kayvan  Kousha,  "ResearchGate  Articles:  Age,  Discipline,  Audience Size and Impact," Journal of the Association for Information Science and Technology , vol. 68, no. 2, pp. 468-479, March 2016.
[8]  Juan  José  Prieto-Gutiérrez,  "Ten  years  of  research  on  ResearchGate:  a  scoping  review using Google Scholar (2008–2017)," European Science Editing , vol. 45, no. 3, pp. 60-64, 2019.
[9]  David  Nicholas,  David  Clark,  and  Eti  Herman,  "ResearchGate:  Reputation  uncovered," Learned Publishing , vol. 29, no. 3, pp. 173-182, July 2016.
[10]  Deng  Shenglia,  Tong  Jingjing,  Lin  Yanqing,  Li  Hongxiu,  and  Liu  Yong,  "Motivating scholars’  responses  in  academic  social  networking  sites:  An  empirical  study  on ResearchGate Q&A behavior," Information Processing and Management , vol. 56, no. 6, p. 102082, November 2019.
[11]  Mike  Thelwall  and  Kayvan  Kousha,  "ResearchGate  versus  Google  Scholar:  Which  finds more early citations?," Scientometrics , vol. 112, no. 2, pp. 1125–1131, 2017.
[12]  Kementerian  Riset  dan  Teknologi  /  Badan  Riset  dan  Inovasi  Nasional.  (2020)  Author. [Online]. https://sinta.ristekbrin.go.id/authors
[13]  Andreas  Meier  and  Dirk  Tunger,  "Survey  on  opinions  and  usage  patterns  for  the ResearchGate platform," PLoS ONE , vol. 13, no. 10, p. e0204945, 2018.
[14]  Maristella  Matera,  Francesca  Rizzo,  and  Giovanni  Toffe,  "Web  Usability:  Principles  and Evaluation," Web Engineering , pp. 143-180, 2006.
[15]  J. Nielsen. (2013) Usability 101: Introduction to Usability. [Online].
https://www.nngroup.com/articles/usability-101-introduction-to-usability/
[16]  Dede  Fuji  Abdul.  (2019,  Nopember)  Pengujian  Hipotesis  Penelitian  Survey  Usability Website ResearchGate Menggunakan SmartPLS. [Online].
https://www.researchgate.net/profile/Dede_Fuji_Abdul/publication/337414169_Pengujian _Hipotesis_Penelitian_Survey_Usability_Website_ResearchGate_Menggunakan_SmartPL S/links/5dd628b1458515cd48affd45/Pengujian-Hipotesis-Penelitian-Survey-Usability- Website-Res
[17]  FISIP S3 Univ.Airlangga. (2018, Mei) RESEARCH GATE UNAIR: Akun Akademisi dan Peneliti. [Online]. http://s3ilmusosial.fisip.unair.ac.id/id_ID/research-gate-unair-akun- akademisi-dan-peneliti/
[18]  Beny,  M.  Riza  Pahlevi,  and  David  Thamrin,  "Evaluasi  Website  E-Ticketing  dengan Menggunakan Metode Usability Testing dan WAMMI," PROCESSOR , vol. 13, no. 2, pp. 1287-1304, Oktober 2018.
[19]  Devy Dwi Orshella and Widodo Andri Saputro, "Penilaian Konsumen Millennial terhadap Tingkat  Usabilitas  Produk  Smartphone," Jurnal  Media  Teknik  &  Sistem  Industri ,  vol.  2, no. 2, pp. 29-36, 2018.
[20]  Ulpa  Permata  Sari  and  Megawaty  ,  "Penerapan  Usability  Testing  Untuk  Pengukuran Penerapan  Kualitas  Sistem  Enterprise  Resource  Planning  (ERP)  (Studi  Kasus:  PT.  Titis Sempurnah  Prabumulih)," Jurnal  Nasional  Ilmu  Komputer ,  vol.  1,  no.  3,  pp.  127-138, March 2020.
[21]  Dorie  Pandora  Kesuma,  "Evaluasi  Usability  Pada  Web  Perguruan  Tinggi  XYZ Menggunakan System  Usability  Scale," Jurnal  Teknologi  Sistem  Informasi ,  vol. 1, no. 2, pp. 212-222, September 2020.
[22]  Husain,  T.,  "An  Analysis  of  Modeling  Audit  Quality  Measurement  Based  on  Decision Support Systems (DSS)," European Journal of Scientific Exploration , vol. 2, no. 6, pp. 1- 9, December 2019.
2715
[23]  Dedi Rianto Rahadi, "Pengukuran Usability Sistem Menggunakan Use Questionnaire Pada Aplikasi Android," Jurnal Sistem Informasi (JSI) , vol. 6, no. 1, pp. 661-671, April 2014.
[24]  J.  Supranto  and  Nandan Limakrisna, Petunjuk  Praktis  Penelitian  Ilmiah  untuk  Menyusun Skripsi, Tesis dan Disertasi , 5th ed. Bogor: Penerbit Mitra Wacana Media, 2019.
[25]  Sugiyono, Metode Penelitian Evaluasi: Pendekatan Kuantitatif, Kualitatif, dan Kombinasi . Bandung: CV. Alfabeta, 2018.
[26]  Nelson, Atribut Usability . Jakarta: Graha Ilmu, 2012.