## A Survey on Product of Smart Service System
Moh. Roufiq Azmy School of Electrical Engineering and Informatics Institut Teknologi Bandung Bandung, Indonesia roufiq@ students.itb.ac.id
Abstract—   Smart  service  is  a  new  value  that  results  from  a  collaboration  between  service providers  and  service  users.  Company  as  a  service  provider  transformed  not  only  provide  a physical product, but also provide services. We conducted this research to in tegrate knowledge between smart products and smart service systems. The conceptualization of smart products is done by conducting a literature study of previous research. It is used to obtain the characteristics of  smart  products  on  smart  service  systems.  This  research  also  presents  various  topics  and research focus in the context of products on smart service systems by including several smart service system implementations and illustration of smart product.
Keywords— smart service system, product-service system, service design

## I. PENDAHULUAN
Beberapa dekade terakhir ini, kata “smart” atau cerdas menjadi jargon yang disematkan pada berbagai  hal,  seperti  sistem  cerdas,  kota  cerdas,  atau  produk  cerdas.  Kata  cerdas  tersebut menggambarkan kemajuan teknologi, sos ial, dan ekonomi yang didukung oleh teknologi yang mengandalkan  sensor,  Big  Data,  open  data,  dan    teknik    baru  konektivitas  dan  pertukaran informasi  (misalnya  IoT,  RFID,  dan  NFC),  serta  kemampuan  untuk  berpikir  dan  mengambil keputusan [1]. Hal tersebut dapat terlihat dari kemunculan layanan yang memiliki produk fisik yang  terhubung  secara  digital  dengan  produk  lain  untuk  menjalankan  berbagai  proses  bisnis yang  kompleks  pada  berbagai  bidang  seperti  manufaktur,  pendidikan,  transportasi,  atau kesehatan.
Produk  cerdas  membentuk  suatu  kolaborasi  untuk  menciptakan  layanan  cerdas  yang didasarkan  pada  monitoring,  optimasi,  pengendalian  jarak  jauh,  sehingga  sistem  layanan tersebut bertransformasi menjadi sistem layanan cerdas. Kolaborasi tersebut juga menciptakan nilai  baru  dari  segi  perspektif  pengguna  maupun  penyedia  layanan.  Misalnya  pada  layanan smart  mobility,  kendaraan  yang  semula  hanya  sebagai  mesin/alat  transportasi  kini  dibekali dengan perangkat pemrosesan data yang dapat mengenali kondisi di sekitarnya (kon disi jalan, posisi  kendaraan  lain),  terhubung  dan  berkom unikasi  dengan  perangkat  cerdas  atau infrastruktur  transportasi  (sistem  informasi  transportasi,  sistem  gerbang  tol),  dan  mampu beradaptasi  berdasarkan  analisis  dari  data  yang  dikumpulkan  untuk  menghas ilkan  keputusan dengan  cepat  mendekati  real-time  (sistem  pengereman  yang  diaktifkan  ketika  kondisi berbahaya  atau  darurat)  [2].  Pada  bidang  yang  lain  misalnya  sistem  layanan  cerdas  Laundy View  pada  jasa  laundry  dengan  memanfaatkan  mesin  cuci  yang  terhubung   dengan  internet, memungkinkan calon pelanggan dapat mencari jasa atau mesin cuci yang tersedia dalam suatu
area. Mesin tersebut juga dibekali perangkat yang dapat mendeteksi jika terjadi gangguan dan melaporkan kerusakan atau memberikan saran bagi penyedia layanan laundry tersebut [3].
Meskipun  terdapat  hubungan  yang  kuat  secara  teknis  dan  kontekstual  antara  produk  cerdas dengan sistem layanan cerdas, kedua hal tersebut memiliki area penelitian yang berbeda. Hal tersebut  yang mendasari  penulis membahas aspek produk cerdas pada sistem layanan cerdas. Pengetahuan memahami bagaimana menciptakan suatu produk bagi sistem layanan cerdas dan tren  teknologi  yang  diadopsi  oleh  produk  cerdas  sangat  penting  untuk  dilakukan.  Sejauh identifikasi yang dilakukan oleh penulis saat ini, belum ada studi sebelumnya yang dilakukan untuk  kategorisasi  karakteristik  produk  cerdas  dan  aspek  teknis  yang  berkaitan  dengan penerapan produk cerdas pada sistem layanan cerdas. Oleh karena itu, kontribusi dari penelitian ini adalah memberikan visi yang lebih dalam makna dari produk cerdas pada layanan cerdas, karakteristik  dari  produk  cerdas,  bagaimana  mendesain  suatu  produk  cerdas,  tren  teknologi yang diadopsi oleh suatu produk cerdas dan aspek teknis penerapan produk cerdas pada sistem layanan cerdas, serta pencapaian penelitian terdahulu terkait produk cerdas pada sistem layanan cerdas.
Gambar 1 : Model siklus hidup layanan cerdas
Artikel  yang  disajikan  berisi  ulasan  naratif  tentang  studi  yang  telah  dilakukan  sebelumnya terkait pengembangan produk cerdas pada sistem layanan cerdas. Penulis melakukan ringkasan pada  studi  terpilih  dan  melakukan  kategorisasi  berdasarkan  pendekatan  kualitatif.  Tujuannya adalah  menyajikan  beberapa  penelitian  terkini  dan  memberikan  visi  yang  menyeluruh bagaimana mendesain suatu produk cerdas yang digunaka n pada sistem layanan cerdas.
Struktur  penyajian  dari  penelitian  ini  adalah  sebagai  berikut.  Bagian  II  menjelaskan konseptualisasi  dari  produk  cerdas  dan  layanan  cerdas.  Bagian  III  menjelaskan  karakteristik dari  produk  layanan  cerdas  yang  dilanjutkan  pada  Bagian  IV  yang  menjelaskan  bagaimana mendesain  sistem  layanan  cerdas  yang  menghasilkan  suatu  produk  dengan  memperhatikan aspek  teknis  dan  tren  teknologi  yang  digunakan.  Bagian  V  memaparkan  studi  terdahulu
mengenai  penerapan  produk  cerdas  pada  berbagai  lingkungan  sistem  layanan  cerdas.  Bagian VI merupakan kesimpulan dari seluruh isi penelitian ini.

## II. KONSEPTUALISASI DARI PRODUK CERDAS DAN LAYANAN CERDAS
Terdapat  perdebatan  bagaimana  mendefinisikan  suatu  layanan  cerdas,  berbagai  peneliti mencoba  mengem ukakan  pendapat  dan  menekankan  sudut  pandang  dan  karakteristik  yang berbeda  dari  topik  tersebut.  Anke,dkk  dan  Garilova,dkk.  menyatakan  layanan  cerdas merupakan suatu kolaborasi antara pengguna dan penyedia layanan yang dihubungkan dalam sebuah sistem [4] dan mesin yang dibekali dengan kecerdasan [5]. Melalui kolaborasi tersebut, penyedia layanan dapat mengetahui kebutuhan pengguna saat ini sebagai dasar strategi untuk menyediakan  layanan  cerdas  yang  berkelanjutan.  Wiegard  dan  Breitner  menyatakan  layanan cerdas  merupakan  kombinasi  dari  layer  fisik  dan  digital  menghasilkan  layanan  yang memberikan nilai tambah yang didasarkan pada produk cerdas (seperti smart wearable device) [6]. Dreyer,dkk menyatakan layanan cerdas merupakan solusi layanan yang bersifat indiv idual, dinamis,  dan  berkualitas  yang  menekankan  kebutuhan  pelanggan  diwujudkan  dengan kecerdasan  pada  suatu  bidang  dengan  menganalisis  teknologi  berbasis  data  lingkungan  dan sosial  di  sekitarnya  (beberapa  secara  real-time)  [7].  Analisis  tersebut  menghasilkan  nilai kolaborasi  antara  pengguna  dan  penyedia  layanan  pada  seluruh  fase  pengembangan  strategis untuk peningkatan layanan cerdas, dimana siklus hidup dari layanan cerdas dapat dilihat pada Gambar.1  terdiri  dari  lima  fase  yaitu  1.)  Fase  strategi  layanan  cerd as  yang  mendefinisikan tujuan proses berdasarkan kebutuhan pengguna, strategi layanan dan kemampuan layanan. 2.) Fase  perancangan  layanan  cerdas,  menggunakan  strategi  yang  telah  ditentukan  untuk merancang  layanan.  3.)  Fase  transisi  layanan  cerdas,  menggamb arkan  cara  mengubah  atau menerapkan  layanan  baru.  4.)  Fase  operasi  layanan  cerdas  meliputi  manajemen  kegagalan, pemeliharaan,  dan  pelaksanaan  tugas  dan  proses;  dan  5.)  Fase  peningkatan  berkelanjutan layanan  cerdas,  mempelajari  keberhasilan  dan  kegagalan  ma sa  lalu  kemudian  menyesuaikan layanan  secara  berkelanjutan,  menggunakan  data  dan  informasi  terkait,  dan  melibatkan pengguna. Penelitian tentang sistem layanan cerdas dari sudut pandang lain dikemukakan oleh Laubis,dkk yang menyatakannya sebagai sistem yang didesain untuk manajemen mandiri ( self- management )  dan  konfigurasi  ulang  mandiri  ( self-reconfiguration )  untuk  memastikan penyediaan layanan yang memenuhi kebutuhan pengguna [8].

## Gambar 2 : Konseptualisasi sistem layanan cerdas menggunakan produk cerdas sebagai
pembatas. Gambar diambil dari [9]
Beverungen,dkk  Menyatakan  bahwa  menyatakan  bahwa  layanan  cerdas  adalah  pene rapan kompetensi  khusus,  melalui  tindakan,  proses,  dan  kinerja  yang  dimungkinkan  oleh  produk cerdas, sedangkan sistem layanan cerdas adalah sistem layanan di mana smart product sebagai objek batas yang mengintegrasikan sumber daya dan kegiatan aktor yang terlibat untuk saling menguntungkan. [9] Lebih lanjut Beverungen menjelaskan pada penelitian lain bahwa layanan cerdas  dibentuk  dengan  memperkenalkan  perangkat  cerdas  ke  dalam  sistem  layanan  digital. [10]Kompetensi  jaringan  digital  perangkat  cerdas  dari  par a  aktor  yang  berada  pada  sistem layanan  digital  dan  /  atau  menengahi  interaksinya.  Perangkat  cerdas  menampilkan  fitur  fisik dan  digital  secara  bersamaan,  sehingga  mereka  dapat  mengamati,  mengidentifikasi,  dan menganalisis peristiwa fisik dan digital, membuat keputusan, dan melakukan tindakan fisik dan /  atau  digital.  Oleh  karena  itu,  layanan  pintar  mengintegrasikan  kompetensi  fisik  dan  digital dalam sistem layanan sosioteknik yang kompleks.
Berdasarkan Pandangan yang dinyatakan oleh berbagai peneliti dapat  ditarik kesimpulan jenis produk  sistem  layanan  cerdas  dapat  dibagi  menjadi  tiga  kategori:  berorientasi  hasil, berorientasi penggunaan, dan berorientasi produk [3]. Pada sistem layanan cerdas berorientasi hasil,  perusahaan  atau  penyedia  layanan  lebih  mengutamakan  menjual  hasil  atau  keahlian daripada  produk  nyata.  Penyedia  menjadi  pihak  yang  bertanggung  jawab  atas  pemeliharaan kondisi dan performa produk cerdas. Di sisi lain, sistem layanan cerdas yang berorientasi pada penggunaan,  fungsi  produk  lebih  menonjol.  Penyedia  layanan  menjual  aksesibilitas  dan manfaat  dari  suatu  produk  cerdas.  Misalnya  pada  layanan  penyewaan  mesin  http://www. boels.com,  penyedia  masih  memegang  kepemilikan  atas  suatu  produk  dengan  tujuan memelihara usia produk, sedangkan pengguna sela in membayar aksesibilitas juga bertanggung jawab terhadap selama masa pemakaian dan melaporkan jika terjadi kerusakan. Pada kategori ketiga, yaitu sistem layanan cerdas yang berorientasi produk, penyedia layanan menjual produk cerdas dan terjadi kepemilikan dari penyedia ke pengguna. Beberapa layanan juga ditambahkan untuk menjamin kualitas dan fungsionalitas dari produk tersebut.

## III. KARAKTERISTIK PRODUK LAYANAN CERDAS
Salah satu tujuan umum dari penelitian ini adalah menyediakan pengetahuan dalam menyus un produk  layanan  cerdas.  Hal  tersebut  dapat  tercapai  dengan  pemahaman  suatu  produk  cerdas dengan  penekanan  interaksi  atau  pengalaman  pengguna,  sehingga  dapat  menciptakan hubungan jangka panjang antara penyedia dengan pengguna layanan. Berdasarkan studi ya ng telah dilakukan, terdapat enam karakteristik dari produk cerdas yang dijelaskan pada Tabel 1.
Pengguna  merupakan  instrumen  kunci  dalam  hal  pengenalan  produk  cerdas.  Bentuk  dari produk  cerdas  yang  berupa  digital  menjadikan  akun  pengguna  sebagai  cara  untu k  mengenali penggunanya.  Berkaitan  dengan  akun  pengguna,  produk  cerdas  dapat  menyediakan  virtual servicescapes  untuk  berkomunikasi  dengan  penggunanya.  Servicescapes  merupakan environment dimana interaksi antara penyedia layanan dan pengguna terjadi. Bebera pa produk cerdas menyediakan web portal yang dapat diakses melalui komputer, sedangkan pada produk lainnya  pengguna  dapat  mengakses  virtual  servicescapes  tersebut  langsung  melalui  produk cerdasnya.  Amazon  Kindle  merupakan  salah  satu  perangkat  yang  dapat  me nyediakan  kedua opsi  tersebut.  Pengguna  dapat  mengakses  Kindle  Store  untuk  membeli  layanan  melalui  e - reader,  atau  mengaksesnya  melalui  internet  menggunakan  komputer  yang  berbeda.  Karena pengguna  diidentifikasi  menggunakan  akun  personal  pada  masing -masing  perangkat,  maka konten  yang  telah  dibeli  menggunakan  akun  tersebut  secara  otomatis  dilakukan  sinkronisasi pada tiap virtual servicescapes.
Berbagi  dan  berkom unitas  yang  dimaksud  adalah  bagaimana  produk  cerdas  memfasilitasi interaksi  antar  pengguna.  Komunikasi  dapat  dilakukan  seperti  di  sosial  media.  Penyedia layanan dapat melakukannya dengan menyediakan sebuah platform agar pengguna dapat saling berinteraksi terkait pengalamannya menggunakan produk cerdas untuk saling berbagi data atau mendapatkan  feedback/saran  dari  penggunanya.  Implementasi  penggunaan  media  yang  tepat memiliki  dampak  yang  signifikan  dalam  menjaga  momentum  terhadap  penggunaan  produk cerdas.  Beberapa  hal  yang  perlu  diperhatikan,  karena  pengguna  dapat  berinteraksi  satu  sama lain, maka review yang negatif terhadap pengalaman menggunakan produk cerdas berdampak negatif terhadap pemasaran produk cerdas. Dibalik itu semua, implementasi platform interaksi pengguna mendorong penyedia layanan berinteraksi langsung dengan pengguna, menyediakan informasi yang diperlukan oleh pengguna, membangun dan memantau opini dari pengguna.
Pengalaman  pengguna  berhubungan  dengan  sejauh  mana  pengalaman  menggunakan  produk cerdas. Pendekatan yang dilakukan oleh Nike+ misalnya mendorong pengguna yang terhubung dalam  suatu  kelompok  untuk  dapat  saling  berkompetisi  dalam  mencapai  target  individu mereka.  Informasi  pengalaman  menggunakan  produk  cerdas  suatu  pengguna  dicatat  dan dibandingkan dengan pencapaian pengguna lain dalam bentuk gamifikasi yang menyenangkan. Penyedia  layanan  perlu  memperhatikan  level  yang  diinginkan  pengguna,  karena  dapat menyebabkan  perbedaan  tujuan  dan  definisi  dalam  penggunaan  produk  cerdas  tersebut. Demikian  juga,  penyedia  layanan  perlu  menyadari  seluruh  aspek  yang  mempengaruhi pengalaman  individu  pengguna.  Misalnya  produk  cerdas  yang  dibeli  oleh  pengguna  secara personal,  pengalaman  yang  diharapkan  tidak  hanya  berfokus  dalam  memenuhi  kebutuhan pengguna, namun perlu dipikirkan secara estetika produk tersebut.
Karakteristik  dari  kepemilikan  suatu  produk  cerdas  berpengaruh  terhadap  model  bisnis  dari produk  tersebut.  Terdapat  dua  tipe  kepemilikan  suatu  produk  cerdas.  1.) Produk  cerdas  yang bersifat fisik/nyata dijual kepada pengguna secara langsung sehingga berganti kepemilikan.
Pada kasus ini, pengguna yang bertanggung jawab secara langsung atas pemeliharaan produk tersebut. Pemeliharaan ini meliputi instalasi pembaruan  perangkat  lunak yang dikembangkan oleh penyedia layanan, untuk menjamin suatu produk cerdas mendapatkan fungsionalitas yang diharapkan.  Kepemilikan  produk  cerdas  secara  pribadi  oleh  pengguna  juga  memungkinkan akses  yang  tidak  terbatas  penggunaan  produk  cerdas,  kecuali  dibatasi  oleh  ketentuan  bisnis yang disediakan oleh penyedia layanan. Amazon Kindle merupakan salah satu produk cerdas yang  memenuhi  tipe  ini.  2.)  Kepemilikan  suatu  produk  cerdas  masih  berada  pada  penyedia layanan,  dimana  penyedia  layanan  bertanggung  jawab  terhadap  pemeliharaan  fungsionalitas suatu  produk.  Berbeda  dengan  tipe  sebelumnya  dimana  kepemilikan  dialihkan  kepada pengguna,  pada  tipe  ini  pengguna  berinteraksi  dengan  penyedia  layanan  untuk  mendapatkan perkembangan  yang  kontinu  berhubungan  dengan  bagaimana  produk  cerdas  senantiasa beradaptasi  dan  memberikan  nilai  dari  waktu  ke  waktu.  Tujuan  dari  penerapan  pertumbuhan berkelanjutan  untuk  menjaga  share  market,  dan  mempertahankan  keterlibatan  interaksi pengguna  dengan  produk  cerdas.  Produk  yang  mengadopsi  perkembangan  teknologi  dengan cepat  berpeluang  untuk  menyediakan  nilai  yang  relevan  bagi  pengguna.  Beberapa  strategi dapat diterapkan untuk menjaga perkembangan produk cerdas. Sebagai contoh, secara periodik penyedia  layanan  merilis  pembaruan  yang  berisi  fungsionalitas  baru  pada  produk  cerdas. Strategi yang lain yang dapat diterapkan dapat dilakukan dengan menyediakan sistem  terbuka bagi pengembang lain untuk berkontribusi untuk menambah fungsionalitas dari produk cerdas. Strategi ini banyak diterapkan oleh perusahaan pembuat ponsel cerdas atau perangkat mobile. Pada  akhirnya,  penyedia  layanan  juga  dapat  membuka  layanannya  kep ada  pengguna  untuk berkolaborasi menciptakan nilai baru bagi sebuah sistem layanan cerdas.
TABLE I. R INGKAS AN K ARA KTERISTIK DARI P RODUK C ERDAS Karakteristik Deskripsi Contoh 1.  Pemberdayaan Pengguna Memungkinkan  pengguna  untuk  membuat keputusan atau mengambil suatu aksi berdasarkan indikator  yang  telah  ditentukan.  Dilakukan dengan:
-  Menyediakan feedback berupa  informasi  yang relevan bagi pengguna
 Mengubah data menjadi informasi
 Menampilkan  informasi  terkait  kondisi produk/layanan
-  Menyediakan opsi atau pilhan bagi pengguna
- Menampilkan  grafik  yang  memungkinkan  pengguna  untuk mengetahui perkembangan suatu kondisi
- Menampilkan  perkiraan  waktu  pada  suatu  lok asi  yang ditunjukkan pada peta digital
- Menampilkan  deskripsi  produk/layanan  dan/atau  review pengguna 2.  Personalisasi layanan Menjadikan  pengguna  merasa  bagian  penting dengan mengenalinya sebagai individu unik - Identifikasi dari pengguna - Menggunakan  layanan  digital  untuk  berkomunikasi  langsung dengan pengguna
- Menggunakan natural  language ketika  menampilkan  informasi atau berkomunikasi dengan pengguna 3.  Berbagi dan berkomunitas Memfasilitasi  interaksi  antar  pengguna  dalam bentuk komunitas - Menyediakan  platform  untuk  interaksi  saling  berbagi  data  atau informasi terkait layanan atau produk yang digunakan 4.  Pengalaman Pengguna Memungkinkan  untuk  berbagi  pengalaman melalui produk cerdas - Mendorong  pengguna  untuk  senantiasa  menggunakan  produk cerdas,  misalnya  dalam  bentuk   gamifikasi  dan  berbagi pengalaman 5.  Kepemilikan produk Menentukan  siapa  yang  bertanggung  jawab  atas kondisi produk dari waktu ke waktu - Produk yang disewakan - Produk dimiliki oleh pengguna - Produk dimiliki oleh pengguna namun berbagi dengan yan g lain 6.  Perkembangan yang kontinu Memfasilitasi  perkembangan  atau  evolusi  dari sistem layanan cerdas - Memperkenalkan  fitur/fungsionalitas  baru  dari  suatu  produk cerdas secara berkala - Menyediakan  sistem  terbuka  bagi  pengembang  lain  untuk menciptakan fitur atau fungsionalitas baru dari produk cerdas

## IV. DESAIN LAYANAN CERDAS
Beberapa penelitian mendesain layanan cerdas telah dilakukan sebelumnya mengadopsi model gambar.  1.  Ringkasan  topik  dan  fokus  penelitian  tersebut  dapat  dilihat  pada  Table  II.  Studi literatur  menunjukkan  pada  fase  desain  layanan  cerdas,  aspek  standardisasi,  ke amanan,  dan privasi  paling  banyak  mendapat  perhatian  dan  menjadi  topik  penelitian  sebelumnya.  Pada aspek standardisasi kesimpulan yang didapatkan adalah bahwa suatu standar diperlukan untuk menggabungkan  dan  memperluas  layanan  cerdas  yang  sesuai  dengan  keb utuhan  pengguna [11].  Aspek  privasi  menjadi  concern  dalam  berbagai  penelitian  Misalnya  pada  [1]  peneliti memiliki  concern  terhadap  privasi  data  wisatawan  yang  berbasis  lokasi  pada  layanan  smart tourism. Meskipun memiliki manfaat bagi dirinya, namun juga me mbuat penggunanya rentan terhadap  ancaman.  Penelitian  yang  dilakukan  oleh  [12]  juga  mendefinisikan  keamanan informasi pada layanan cerdas di bidang kesehatan (Smart Health) menjadi enam aspek yang digunakan untuk menyusun arsitektur smart health, yaitu: ke amanan fisik, keamanan jaringan, host  security,  keamanan  aplikasi,  keamanan  data,  dan  manajemen  keamanan  secara keseluruhan.
Terdapat  enam  hal  yang  dapat  dilakukan  terkait  dengan  data,  khususnya  Big  Data,  yaitu  1.) mengumpulkan/mengambil  data,  2.)  menyimpan  dan  memberikan  indeks,  3.)  membagikan/ berkolaborasi,  4.)  memproses,  5.)  mempublikasikan,  dan  6.)  mengarsipkan  [13].  Salah  satu pemanfaatan  Big  Data  dalam  layanan  cerdas  digunakan  pada  Smart  Tourism,  dimana  data dikum pulkan  dari  berbagai  sumber  dan  perangkat,  baik  secara  aktif  seperti  data  yang dipunggah  ke  media  sosial;  atau  secara  pasif  seperti  sensor  pada  perangkat  mobile  atau wearable  device  [1].  Salah  satu  karakteristik  Big  Data  yaitu  data  yang  terdiri  dari  berbagai sumber logic dan physical, dikumpulkan dan diabstraksi menjadi resource object. Data tersebut
TABLE II. T OPIK DAN F OKUS PENEL ITIAN TERDA HULU D ALAM KO NTEKS DESAIN LA YA NAN CERDAS Topik Fokus Big Data - Analisis Data - Pentingnya data bagi layanan cerdas Keterlibatan pengguna - Peran Pengguna pada layanan cerdas - Kebutuhan Pengguna Knowledge management - Teknologi untuk pemrosesan infomasi - Sarana menampilkan dan menerapkan informasi Machine Learning - Pendekatan untuk fungsionalitas yang spesifik - Pendekatan penggunaan machine learning untuk layanan cerdas Keamanan dan privasi - Konsep role dan manajemen pengguna - Masalah kemanan dan privasi Kualitas layanan - Mengukur kualitas dari suatu layanan cerdas - Aspek dari kualitas layanan cedas Standardisasi - Standardisasi dari data dan informasi - Standardisasi dari aspek teknologi Teknologi - Prespektif teknologi pada layanan cerdas - Penggunaan teknologi yang tepat bagi layanan cerdas Tren - Tren masa depan layanan cerdas Perilaku pengguna - Mengukur dan menganalisis perilaku pengguna Antarmuka pengguna - Contoh antarmuka pengguna pada layanan cerdas - Kontribusi teoritis bagaimana antarmuka pengguna mendukung layanan cerdas
dilakukan  analisis  untuk  menghasilkan  resource  map  yang  memetakan  ketergantungan  antar resource. Resource map tersebut dapat digunakan untuk deteksi penyebab kegagalan jaringan pada sebuah rum ah, atau  dapat  digunakan untuk menghasilkan komposisi layanan baru  yang bersifat dinamis [14].
Beberapa  penelitian  menggambarkan  bagaimana  keterlibatan  pengguna  dalam  proses  desain layanan  cerdas.  Pentingnya  keterlibatan  pengguna  diperlihatkan  oleh  fakta  bahwa  value  dari layanan  cerdas  harus  dibuat  bersama  (co-created)  [15].  Kebutuhan  untuk  mendeskripsikan keinginan pengguna menjadi bentuk layanan yang dapat diinterpretasikan oleh mesin menjadi tantangan tersendiri, khususnya oleh perangkat IoT. Salah satu  alternatif yang dapat dilakukan adalah  mengkombinasikan  Semantic  Web    dengan  Ubiquitous  Web  yang  berfokus  pada teknologi  untuk  memungkinkan  akses  Web  bagi  siapa  saja  dan  menggunakan  perangkat  apa pun.  Metode  tersebut  diimplementasikan  dengan  menggunakan  R Epresentational  State Transfer  for  Things  (Thing-REST),  dimana  penelitian  yang  dilakukan  oleh  [16]  menguji keefektifan metode tersebut pada smart plant watering-service application
Belum  banyak  penelitian  yang  dilakukan  mengenai  manajemen  pengetahuan  (know ledge management) dan machine learning pada layanan cerdas. Hal ini cukup menarik karena pada layanan  cerdas,  interpretasi  terhadap  data  adalah  hal  penting.  Pengetahuan  memungkinkan peningkatan penyediaan layanan cerdas dan memastikan bahwa masalah dan tan tangan di masa lalu  tidak  bertahan  di  masa  depan.  Karena  itu,  basis  pengetahuan  harus  diisi,  dipelihara,  dan digunakan.  [17].  Layanan  cerdas  seringkali  beradaptasi  sesuai  dengan  kebutuhan  pengguna. Pengetahuan didapatkan dari kejadian di masa lampau, sedangkan pengetahuan dari seseorang dan  sumber  data  yang  lain  memungkinkan  untuk  terus  meningkatkannya.  Machine  learning memungkinkan  untuk  mengubah  data  menjadi  informasi  yang  juga  berkontribusi  pada peningkatan  berkelanjutan.  Karena  layanan  cerdas  adalah  per kembangan  yang  relatif  baru, pendekatan  praktik  terbaik  belum  ditetapkan.  Penelitian  yang  memberikan  solusi  tentang bagaimana  manajemen  pengetahuan  dan  machine  learning  untuk  layanan  cerdas  dapat dirancang menarik baik untuk teori dan praktik. Terkait dengan desain, perlu juga diperhatikan bagaimana menanamkannya ke dalam konteks yang berbeda
Peningkatan  kualitas  layanan  merupakan  salah  satu  hal  penting  yang  perlu  dilakukan  agar sistem  layanan  cerdas  dapat  terus  berkembang.  Terdapat  beberapa  metode  yang  dap at dilakukan untuk mengukur kualitas dari layanan cerdas. Salah satu contoh menggunakan m odel matematis  yang  menerapkan  algoritma  dengan  prasyarat  yang  ditentukan  sebelumnya  dan menentukan  apakah  hal  tersebut  sudah  dipenuhi  oleh  layanan  cerdas  yang  ada  saa t  ini  [18]. Pendekatan lain adalah penyediaan daftar indeks yang digunakan untuk membantu mengukur kualitas  layanan  berdasarkan  pertimbangan  mengenai  penyedia  layanan,  pelanggan,  dan platform [19]
Perkembangan teknologi dan inovasi dari layanan cerdas mampu mengubah model bisnis suatu perusahaan  penyedia  layanan.  IBM  yang  dahulu  dikenal  sebagai  perusahaan  manufaktur  dan menjual  berbagai  perangkat  komputer  dan  TI  kini  bertransformasi  menjadi  perusahaan  yang menyediakan  layanan  yang  relevan  dengan  kebutuhan  pelanggan  seiring  dengan perkembangan jaman. [20] Hal ini pula yang mendorong para penyedia layanan untuk berupaya menciptakan ide layanan cerdas baru. Terdapat berbagai penelitian yang dilakukan sebelumnya bagaimana mendesain suatu layanan cerdas baru. Salah satu diantaranya adalah menggunakan
framework  yang  mengintegrasikan  inovasi  dengan  perkembangan  teknologi  dan  faktor pengguna  [21]  yang  dapat  dilihat  pada  Fig.3.  Framework  tersebut  dikembangkan  dengan memanfaatkan  analisis  morfologi  untuk  mengintegrasikan  ketertarikan  pasar  sebagai representasi  kebutuhan  pengguna  dan  perkembangan  teknologi  sebagai  faktor  pendorong dalam  pembuatan  layanan  yang  baru.  Tahapan  yang  dilakukan  adalah  membangun  dimensi dari  layanan  dan  teknologi.  Dimensi  layanan  dibangun  untuk  mencerminkan  aspek  layanan cerdas  yang  berpusat  pada  pengguna.  Pengguna  tidak  hanya  memperoleh  nilai  dari  suatu produk  atau  layanan,  tetapi  juga  secara  aktif  mengonsumsi,  mengubah,  dan  bahkan berpartisipasi dalam proses penciptaan nilai layanan cerdas [22]. Dimensi teknologi dinyatakan dalam  entitas  teknologi  yang  terdiri  dari  perangkat,  prosedur,  dan  keterampilan  sumber  daya manusia yang dimiliki.

## V. IMPLEMENTASI PRODUK SISTEM LAYANAN CERDAS
Layanan cerdas tidak akan terwujud tanpa kolaborasi antara penye dia layanan dan pengguna. Penyedia  layanan  dapat  dipandang  sebagai  sebuah  perusahaan/industri  yang  menyediakan produk  dan/atau  layanan  yang  dapat  dimanfaatkan  oleh  pengguna.  Suatu  perusahaan  yang dahulu  menghasilkan  suatu  produk  kini  juga  menghasilkan  laya nan  yang  menunjang  atau berkaitan  dengan  produk  tersebut.  Table  III  menunjukkan  ringkasan  implementasi  sistem layanan cerdas pada  berbagai bidang, dimana klasifikasi  yang dilakukan mengadopsi standar ISIC  (International  Standard  Industrial  C lassification).  Standar  tersebut  menggambarkan kompetensi  pada  masing-masing  bidang  penyedia  layanan.  Kontribusi  nilai  tambah  yang diberikan  oleh  layanan  cerdas  dapat  diukur  dari  sisi  ekonomisnya,  sehingga  dapat dibandingkan secara nasional maupun internasional.
Pada  kategori  bidang  pertanian,  inovasi  layanan  cerdas  yang  dihasilkan  berupa  smart farming/smart  agriculture.  Smart  Farming  merupakan  sistem  layanan  cerdas  berbasis pengetahuan dan teknologi multi agent [23]. Pengetahuan dibangun menggunakan Augmented Intelligence (AI). Produk layanan cerdas berupa agent yang dapat bekerja secara otonom dan adaptif.  Agen  lahan  digunakan  untuk  melakukan  penjadwalan  kunjungan  ke  lahan  pertanian, dan  menjadi  kontrol  terhadap  kondisi  lahan.  Agent  satelit  dapat  menangkap  pola  lahan  yan g mengalami masalah, sedangkan agen drone  dapat membuat  penjadwalan untuk mendapatkan gambar  detail  kondisi  lahan.  Agen  pemupukan  melakukan  penjadwalan  untuk  melakukan pemupukan dan menentukan dosis takaran pupuk secara otomatis.
Seiring  dengan  perkembangan  teknologi,  integrasi  antara  energi  dan  informasi  menciptakan model  bisnis  baru  pada  layanan  Smart  Grid.  Advance  Metered  Infrastructure  (AMI)  menjadi salah satu produk layanan cerdas [24] yang menggabungkan jaringan sensor, smart meters, dan perangkat  lunak  yang  memberdayakan  pengguna  untuk  dapat  melakukan  kontrol  terhadap penggunaan  energi,  seperti  listrik,  air,  dan  bahan  bakar.  Pada  kategori  pengelolaan  dan  daur ulang sampah, sistem layanan cerdas yang dihasilkan berupa Smart Waste Management [25]. Produk  layanan  cerdas  berupa  tempat  sampah  cerdas  yang  memiliki  sensor  untuk  mengukur bobot dari sampah dan tingkat kapasitas dari tempat sampah. Sensor tersebut dapat membaca, mengumpulkan  data,  dan  mengirimkan  data  tersebut  melalui  internet  Hal  tersebut  sang at berguna dalam melakukan penjadwalan dan manajemen sampah pada sebuah kota.
Peningkatan produktivitas dan keamanan dalam suatu  proyek konstruksi merupakan  prioritas utama bagi penyedia layanan konstruksi. Beberapa teknologi diadopsi untuk menyediakan al at
yang meningkatkan produktivitas dan keamanan dengan mengumpulkan data terkait keadaan sekitar proyek konstruksi dan pengambilan keputusan menggunakan GPS, Real Time Locator System (RTLS). AMC dan AMG digunakan untuk melakukan simulasi secara real time g una meningkatkan keamanan dalam proses pengerjaan konstruksi [26], pencegahan tabrakan pada dua crane di suatu lokasi dan pencegahan kecelakaan kerja pada proses ekskavasi/penggalian bawah tanah.
Pada bidang transportasi dan pergudangan, terdapat berbagai sistem layanan cerdas yang dapat dikembangkan.  Sistem  rekomendasi  transportasi  dapat  dikembangkan  dengan  memanfaatkan data  pada  perangkat  mobile  dan  data  sistem  transportasi  publik  yang  sudah  dibekali  dengan sensor  [27].  Pengguna  yang  menggunakan  aplikasi  tersebut  dapat  memperoleh  moda transportasi  cocok  dengan  mempertimbangkan  faktor  biaya,  kenyamanan,  dan  waktu perjalanan. Infrastruktur jalan raya sebagai pilar utama penunjang transportasi darat juga perlu mendapatkan perhatian. Penelitian yang dilakukan oleh [28] mencoba kondisi permukaan jalan dengan memanfaatkan data yang dikirimkan oleh perangkat mobile. Perangkat mobile saat ini yang dibekali oleh berbagai sensor seperti akselerometer, GPS, gyroscope. Data dari berbagai sensor  tersebut  diproses  untuk  memperkirakan  kondisi  permukaan  jalan  raya  yang  sedang dilalui  oleh  pengguna.  Selain  itu  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  distribusi  barang memiliki sistem layanan warehouse untuk memastikan setiap proses dan posisi dapat dipantau. Kegiatan  tersebut  meliputi  perencanaan  stok,  pengiriman  stok  menuju  titik  penjemputan, pengambilan  barang,  dan  monitor  moda  transportasi  pengangkut  barang.  Penelitian  yang dilakukan  oleh  [29]  mencoba  mengimpelementasikan  Smart  Warehouse  System  dengan memanfaatkan  aplikasi  yang  membaca  data  yang  dikirimkan  oleh  sensor  GPS,  termasuk penggunaan robot yang dapat mempercepat waktu pencarian barang di dalam gudang [30]
Perkembangan  jumlah  penduduk  dan  kendaraan  pribadi  merupakan  salah  satu  permasalahan bagi suatu kota dalam menyediaka n lahan parkir. Penelitian yang dilakukan oleh [31] mencoba mendeskripsikan  teknologi  yang  dapat  digunakan  dalam  layanan  Smart  Parking.  Layanan tersebut  meliputi  bagaimana  pengguna  dapat  menemukan  lahan  parkir  hingga  layanan  untuk melakukan parkir secara aman. Teknologi yang digunakan meliputi sensor inframerah, sensor ultrasonik,  sensor  optik,  dan  sensor  metal.  Data  dari  berbagai  sensor  tersebut  dapat ditransmisikan melalui koneksi Bluetooth, Wifi, hingga jaringan seluler.
Kehadira  pelanggan  adalah  factor  penting  dalam  industri  akomodasi  dan  makanan  seperti restoran. Salah satu faktor kunci yang menentukan kepuasan pelanggan adalah kecepatan untuk menyajikan layanan sesuai dengan pesanan. Produk cerdas yang dikembangkan pada layanan Smart  Restaurant  Management  and  Ordering  System  memiliki  kemampuan  untuk:  1.) menangani reservasi dan pemesanan menu 2.) manajemen rekomendasi menu 3.) memodelkan menu  secara  3D  4.)  Analisis  sentimen  dan  kepuasan  pelanggan  [32].  Layanan  ini  juga  dapat berkolaborasi dengan layanan cerdas yang lain misalnya fintech untuk menangani pembayaran pesanan.
Smart  Campus  mengacu  pada  kegiatan  yang  mengintegrasikan  berbagai  sistem  aplikasi layanan,  menyiapkan  lingkungan  pengajaran,  pembelajaran,  yang  cocok  untuk  manajemen, pengajaran,  penelitian  ilmiah,  dan  kesatuan  kehidupan  kampus,  serta  berdasarkan  Internet  of Things (IoT), membentuk sistem terintegrasi dengan kerja sama dan kemampuan penyesuaian diri.  Beberapa  produk  cerdas  yang  diimplementasikan  pada  sistem  layanan  Smart  Campus
antara lain Campus Mobile Phone Card, yaitu mengintegrasikan teknologi RFID dengan SIM Card  pada  perangkat  seluler.  Produk  cerdas  tersebut  menjadi  “pintu  akses”  untuk memanfaatkan  berbagai  layanan  yang  tersedia  di  lingkungan  kampus,  seperti  presensi kehadiran,  layanan  peminjaman  buku  atau  fasilitas  kampus.  [33].  Menggunakan  teknologi RFID  yang  diterapkan  sebelumnya,  pengguna  dapat  melakukan  pencarian  buku  perpusatan secara mandiri dan melakukan peminjaman.
Sistem layanan cerdas pada bidang kesehatan dapat didefinisikan sebagai kegiatan monitoring berkelanjutan  terhadap  keadaan  suatu  pasien  dan  status  kesehatannya  secara  jarak  jauh  [34]. Layanan  ini  memungkinkan  seseorang  menjalani  kehidupan  mereka  secara  normal  sambil menerima  perawatan  kesehatan  yang  layak  dan  berkualitas  tinggi  dimanapun  dan  real-time. Tujuan  dari  sistem  layanan  ini  adalah  menyediakan  data  kesehatan  secara  real  time  untuk mendukung  para  profesional  kesehatan.  Melalui  informasi  ini,  dokter  dapat  memperoleh penilaian  kesehatan  pasien  tepat  waktu  dan  dapat  memberikan  perhatian  medis  segera  jika diperlukan. Kemampuan utama dari layanan ini terletak pada kemampuan untuk mengekstrak informasi  dari  data  yang  dikumpulkan.  Layanan  cerdas  memungkinkan  fasilitas  kesehatan untuk  mengumpulkan  data  yang  dihasilkan  oleh  pasien  setiap  saat  dan  dimana  saja.  Data  ini memberikan pedoman penting untuk pemberian layanan perawatan. Dengan demikian, layanan cerdas memiliki kapasitas untuk mengubah menjadi informasi adaptif yang dapat menciptakan layanan  baru  yang  disesuaikan  dengan  kebutuhan  pasien,  mengikuti  proses  kustomisasi berkelanjutan. Proses tersebut diperlihatkan pada Fig.4
Smart tourism dapat dilihat sebagai perkembangan dari traditional tourism dan e -tourism dimana landasan untuk inovasi dan orientasi teknologi industri dan konsumen diletakkan lebih awal dengan adopsi informasi yang luas. Pada smart tourism, teknologi lebih dipandang sebagai suatu infrastruktur dibandingkan sistem informasi dan mencakup berbagai teknologi komputasi cerdas yang mengintegrasikan teknologi perangkat keras, perangkat lunak, dan jaringan untuk memberikan analitik yang membantu seseorang untuk membuat keputusan dari alternatif yang diberikan.[1]  Pada e-tourism sumber data mayoritas bersumber dari informasi web, namun pada Smart tourism, data-data diperoleh dari berbagai sensor dan perangkat mobile.

## VI. KESIMPULAN
Layanan  cerdas  merupakan  layanan  baru  yang  dihasilkan  dari  kolaborasi  antara  penyedia layanan  dan  pengguna  layanan.  Perusahaan  sebagai  penyedia  layanan  bertransformasi  tidak hanya menyediakan produk fisik, namun juga menyediakan layanan. Penelitian ini dilakukan untuk  mengintegrasikan  pengetahuan  antara  produk  cerdas  dengan  sistem  layanan  cerdas. Konseptualisasi produk cerdas dilakukan dengan studi literatur terhadap penelitia n terdahulu. Hal  tersebut  digunakan  untuk  mendapatkan  karakteristik  dari  produk  cerdas  pada  sistem layanan  cerdas.  Penelitian  ini  juga  menyajikan  berbagai  topik  dan  fokus  penelitian  dalam konteks produk pada sistem layanan cerdas dengan menyertakan beberap a implementasi sistem layanan  cerdas  dan  contoh  produk  cerdas  dengan  melakukan  klasifikasi  mengadopsi  standar ISIC

## REFERENSI
[1] U.  Gretzel,  M.  Sigala,  Z.  Xiang,  and  C.  Koo,  “Smart  tourism:  foundations  and developments,” Electron. Mark., vol. 25, no. 3, pp. 179–188, Sep. 2015.
[2] S. K. Das, “Mobility management— A personal perspective,” Comput. Commun., vol. 131, pp. 26–31, Oct. 2018.
[3] A. Valencia, R. Mugge, J. P. L. Schoormans, H. N. J. Schifferstein, and R. Schifferstein, “The  Design  of  Smart  Product-Service  Systems  (PSSs):  An  Exploration  of  Design Characteristics,” Int. J. Des., vol. 9, no. 1, pp. 13–28, 2015.
[4] J.  Anke,  “Design-integrated  financial  assessment  of  smart  services,”  Electronic Markets, Springer Berlin Heidelberg, pp. 1–17, 01-Jun-2018.
[5] T. Gavrilova and L. Kokoulina, “Smart Services Classification Framework,” in Position Papers  of  the  2015  Federated  Conference  on  Computer  Science  and  Information Systems, 2015, vol. 6, pp. 203–207.
[6] R.-B.  Wiegard  and  M.  H.  Breitner,  “Smart  services  in  healthcare:  A  risk -benefit- analysis of pay-as-you-live services from customer perspective in Germany,” Electron. Mark., pp. 1–17, 2017.
[7] S. Dreyer, D. Olivotti, B. Lebek, and M. H. Breitner, “Focu sing the customer through smart services: a literature review,” Electron. Mark., 2019.
[8] K.  Laubis,  M.  Konstantinov,  V.  Simko,  A.  Gröschel,  and  C.  Weinhardt,  “Enabling crowdsensing-based  road  condition  monitoring  service  by  intermediary,”  Electron. Mark., pp. 1–16, 2018.
[9] D.  Beverungen,  O.  Müller,  M.  Matzner,  J.  Mendling,  and  J.  vom  Brocke, “Conceptualizing smart service systems,” Electron. Mark., pp. 1 –12, Nov. 2017.
[10] D. Beverungen, M. Matzner, and C. Janiesch, “Information systems for smart services,” Inf. Syst. E-bus. Manag., vol. 15, no. 4, pp. 781–787, 2017.
[11] V.  C.  de  Oliveira  and  J.  R.  Silva,  “A  service -oriented  framework  to  the  design  of information system service,” J. Serv. Sci. Res., vol. 7, no. 2, pp. 55 –96, Dec. 2015.
[12] M. Fan, J. Sun, B. Zhou, and M. Chen, “The Smart Health Initiative in China: The Case of Wuhan, Hubei Province,” J. Med. Syst., vol. 40, no. 3, p. 62, Mar. 2016.
[13] J. M. Tien, “The next industrial revolution: Integrated services and goods,” J. Syst. Sci. Syst. Eng., vol. 21, no. 3, pp. 257–296, Sep. 2012.
[14] J. Son, J. Park, K. Moon, and Y. Lee, “Resource-aware smart home management system by constructing resource relation graph,” IEEE Trans. Consum. Electron., vol. 57, no. 3, pp. 1112–1119, Aug. 2011.
[15] N. V. Wünderlich, F. V. Wangenheim, and M. J. Bitner, “High Tech and High Touch,” J. Serv. Res., vol. 16, no. 1, pp. 3–20, Feb. 2013.
[16] J. He, Y. Zhang, G. Huang, and J. Cao, “A smart web service based on the context of things,” ACM Trans. Internet Technol., vol. 11, no. 3, pp. 1–23, Jan. 2012.
[17] A. Moawad, T. Hartmann, F. Fouquet, J. Klein, and Y. Le Traon, “Adaptive blurring of sensor data to balance privacy and utility for ubiquitous services,” 2015.
[18] A. Yachir, K. Tari, Y. Amirat, A. Chibani, and N . Badache, “QoS based framework for ubiquitous robotic services composition,” in 2009 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems, IROS 2009, 2009.
[19] L. Hong, Z. She, J. Ye, and X. Chen, “An exploration research of establishing e -service dimensions model by building up service quality indexes based on process interaction,”
in  2014  11th  International  Conference  on  Service  Systems  and  Service  Management (ICSSSM), 2014, pp. 1–5.
[20] H. Lee, H. Seol, H. Min, and Y. Geum, “The identification of new service opportunities: a  case-based  morphological  analysis,”  Serv.  Bus.,  vol.  11,  no.  1,  pp.  191 –206,  Mar. 2017.
[21] Y.  Geum,  H.  Jeon,  and  H.  Lee,  “Developing  new  smart  services  using  integrated morphological analysis: integration of the market-pull and technology-push approach,” Serv. Bus., vol. 10, no. 3, pp. 531–555, Sep. 2016.
[22] S. Barile and F. Polese, “Smart Service Systems and Viable Service Systems: Applying Systems Theory to Service Science,” Serv. Sci., vol. 2, no. 1–2, pp. 21–40, Jun. 2010.
[23] D. Budaev et al., “Conceptual design of smart farming solution for precise agriculture,” Int. J. Des. Nat. EAcodynamics, vol. 13, no. 3, pp. 307–314, Aug. 2018.
[24] Jing  Zhang  and  Bing  Qi,  “Studies  on  interactive  service  platform  for  sm art  grid,”  in 2011 IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies, 2011, pp. 1–4.
[25] F. Folianto, Y. S. Low, and W. L. Yeow, “Smartbin: Smart waste management system,” in 2015 IEEE Tenth International Conference on Intelligent Sensors, Sensor Networks and Information Processing (ISSNIP), 2015, pp. 1–2.
[26] A. Hammad, F. Vahdatikhaki, C. Zhang, M. Mawlana, and A. Doriani, “Towards the smart  construction  site:  Improving  productivity  and  safety  of  construction  projects using  multi-agent  systems,  real-time  simulation  and  automated  machine  control,”  in Proceedings  Title:  Proceedings  of  the  2012  Winter  Simulation  Conference  (WSC), 2012, pp. 1–12.
[27] K. Chopra, P. Moun, and Kapil, “Smart transport recommender system,” in 2017 2nd International Conference on Telecommunication and Networks (TEL-NET), 2017, pp. 1–5.
[28] B.  Syed,  A.  Pal,  K.  Srinivasarengan,  and  P.  Balamuralidhar,  “A  smart  transport application of cyber-physical systems: Road surface monitoring with mobile devices,” in  Proceedings  of  the  International  Conference  on  Sensing  Technology,  ICST,  2012, pp. 8–12.
[29] E.  Zunic,  S.  Delalic,  K.  Hodzic,  A.  Besirevic,  and  H.  Hindija,  “Smart  Warehouse Management  System  Concept  with  Implementation,”  in  2018  14th  Sym posium  on Neural Networks and Applications (NEUR EL), 2018, pp. 1–5.
[30] Wenyu Li, Lulu Jiang, and Zhenping Li, “Research on the task assignment problem of warehouse  robots  in  the  smart  warehouse,”  in  12th  International  Symposium  on Operations Research and its Applications in Engineering, Technology and M anagement (ISORA 2015), 2015, p. 5 .-5 .
[31] T.  Lin,  H.  Rivano,  and  F.  Le  Mouel,  “A  Survey  of  Smart  Parking  Solutions,”  IEEE Trans. Intell. Transp. Syst., vol. 18, no. 12, pp. 3229–3253, Dec. 2017.
[32] V. Liyanage, A. Ekanayake, H. Premasiri, P. Munasinghe, and S. Thelijjagoda, “Foody -  Smart  Restaurant  Management  and  Ordering  System,”  in  2018  IEEE  Region  10 Humanitarian Technology Conference (R10-HTC), 2018, pp. 1–6.
[33] S. Du, F. Meng, and B. Gao, “Research on the application system of smart campus in the context of smart city,” Proc.  - 2016 8th Int. Conf. Inf. Technol. Med. Educ. ITME 2016, pp. 714–718, 2017.
[34] M.  Opazo-Basáez,  S.  G.  Muhammad,  D.  Arias-Aranda,  and  V.  Molina-Moreno,  “A roadmap  towards  smart  services  in  healthcare  [Una  hoja  de  ruta  hacia  los  servicios inteligentes en la asistencia sanitaria],” Dyna, vol. 92, no. 1, pp. 22 –27, 2017.