INNOVATIVE: Journal Of Social Science Research Volume 4 Nomor 3 Tahun 2024 Page 18705-18714 E-ISSN 2807-4238 and P-ISSN 2807-4246
Website: https://j-innovative.org/index.php/Innovative

## Analisis Kesediaan Membayar ( Willingness To Pay) Terhadap Kualitas Cabai Merah Keriting Pedagang Sayuran Keliling Di Kota Serang
Aliudin 1 ✉ , Fanny Putri Fristiya 2 , Marsela Natasya 3 , Nasywa Salsabila 4 , Elis Rohelis 5 ,
Zharifta Kusuma Dewi 6 , Nayra Rahma Sephya 7 , Masrifa Septiana 8 , Nur Halizah 9 ,
Desta Gisella Amelia 10 , Aniq Juman Ramadhani 11
Jurusan Agribisnis Fakultas Pertanian Universitas Sultan Ageng Tirtayasa Email: aliudin@untirta.ac.id 1 ✉

## Abstrak
Cabai menjadi komoditas yang digemari masyarakat Indonesia. Cabai sering dianggap sebagai kebutuhan dasar  masakan  sehari-hari  masyarakat  Indonesia  yang  gemar  menyantap  makanan  pedas.  Penelitian bertujuan untuk mengetahui berapa estimasi dan persentase perubahan harga cabai yang dibayar oleh konsumen berdasarkan (Willingness to pay) dan menganalisis aspek-aspek yang  memengaruhi kesediaan membayar  konsumen  terhadap  cabai.  Metode  penarikan  sampel  menggunakan  purposive  sampling. Analisis  data  menggunakan  metode  kuantitatif,  deskriptif  dan  regresi  linear  berganda.  Data  yang digunakan terdiri dari data primer yang diperoleh langsung dari konsumen melalui kuesioner  serta data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS),  buku literatur, jurnal dan skripsi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai rata-rata maksimum WTP cabai sebesar Rp. 46.000/kg. Aspek yang memengaruhi kesediaan membayar secara signifikan adalah pendapatan dan pengeluaran konsumen. Saran yang dapat diberikan dari hasil penelitian ialah perlu adanya peningkatan kesadaran untuk memahami kualitas cabai agar dapat dikonsumsi oleh semua kalangan. Harapannya Pemerintah mengeluarkan kebijakan terkait harga cabai di pasaran.
Kata kunci : Cabai, Harga, Kesediaan Untuk Membayar, dan Konsumen

## Abstract
Chili is a popular commodity among Indonesians. Chili is often considered a basic necessity for the daily cooking of Indonesian people who like to eat spicy food. The study aims to determine the estimate and percentage change in the price of chili paid by consumers based on (Willingness to pay) and analyze the aspects that affect consumers' willingness to pay for chili. The sampling method uses purposive sampling. Data analysis uses quantitative, descriptive and multiple linear regression methods. The data used consists of primary data obtained directly from consumers through questionnaires and secondary data from the Central  Bureau  of  Statistics  (BPS),  literature  books,  journals  and  theses.  The  results  showed  that  the maximum average value of chili WTP was Rp. 46,000/kg. Aspects that significantly affect willingness to pay are consumer income and expenditure. The suggestion that can be given from the research results is that there is a need to increase awareness to understand the quality of chili so that it can be consumed by all groups. It is hoped that the Government will issue policies related to the price of chili in the market. Keyword : Chili, Price, and Willingness to pay, and Consument.

## PENDAHULUAN
Indonesia memiliki sektor pertanian yang perekonomiannya diunggulkan oleh negara. Banyaknya  komoditi  hasil  pertanian  dan  tingginya  daya  saing  komoditi  mampu meningkatkan  perekonomian.  Terdapat  beberapa  alasan    mengapa  pentingnya  sektor pertanian,  yaitu  sektor  pertanian  memiliki  beragam  potensi  yang  melimpah,  kontribusi untuk  pendapatan  nasional  cukup  besar,  banyak  penduduk  yang  bermata  pencaharian sebagai petani serta memajukan basis pertumbuhan ekonomi pedesaan.
Cabai  merah  keriting  ( Capsium  annuum)  menjadi  salah  satu  hasil  pertanian  yang masuk kedalam bahan pangan yang memiliki banyak kegunaan terutama sebagai bumbu masak dikarenakan Indonesia terkenal dengan masakan berbumbu pedas, selain itu cabai merah keriting berguna sebagai penambah nafsu makan, bahan ramuan obat tradisional maupun sebagai bahan baku industri. Cabai merah keriting memiliki kandungan gizi yaitu karbohidrat, protein, lemak, kalsium, fosfor, besi serta berbagai vitamin dan mineral.
Melihat  betapa  pentingnya  sektor  pertanian,  kualitas  dari  hasil  pertanian  menjadi perhatian penting, dikarenakan dalam memilih suatu produk hal pertama yang akan dilihat adalah kualitas dari produk yang ditawarkan. Produk hasil pertanian dituntut untuk memiliki kualitas yang optimal agar bisa bersaing di pasaran. Karakter hasil pertanian yang mudah rusak  harus  mendapatkan  penanganan  yang  tepat,  sehingga  ketika  produk  sampai  ke tangan  konsumen  produk  bisa  berada  dalam  keadaan  yang  paling  optimal.  Tentunya permasalah kualitas juga terdapat pada hasil pertanian cabai merah keriting, semakin baik
kualitas cabai merah keriting yang ditawarkan maka akan semakin tinggi tingkat penawaran oleh konsumen.
Willingness  to  pay  dijelaskan  sebagai  harga  tertinggi  yang  sanggup  konsumen bayarkan untuk memperoleh manfaat dari barang atau jasa, ini berfungsi sebagai indikator seberapa  besar  harga  yang  disediakan  konsumen  untuk  barang  atau  jasa  tersebut. Kesediaan  membayar  konsumen  yang  dipengaruhi  oleh  harga  akan  berpengaruh  besar terhadap permintaan cabai merah keriting dikarenakan harganya yang sering mengalami fluktuasi di pasaran. Kenaikan harga cabai merah dipengaruhi oleh musim tanam dan musim panen serta iklim dan cuaca.
Pasar merupakan tempat berlangsungnya jual beli barang ataupun jasa, bisa dikatakan pasar adalah tempat dimana penjual dengan pembeli bertemu. Selain berjualan di pasar, penjual  biasanya  akan  berkeliling  langsung  untuk  mencari  konsumen.  Seperti  halnya pedagang  sayuran  keliling  yang  menjual  aneka  jenis  sayuran  dengan  cara  berkeliling. Sayuran  yang  dijual  biasanya  dalam  bentuk  eceran  tidak  seperti  di  pasar,  hal  ini memudahkan  konsumen  untuk  menyesuaikan  antara  kebutuhan  dengan  pendapatan mereka.
Berdasarkan  pemaparan  diatas  mendorong  adanya  penelitian  terkait  kesediaan membayar konsumen untuk kualitas cabai merah keriting dengan judul "Analisis Kesediaan Membayar  ( Willingness  to  pay)  terhadap  Kualitas  Cabai  Merah  Keriting  pada  Pedagang Sayur  Keliling  di  Kota  Serang".  Diharapkan,  agar  hasil  dari  penelitian  ini  bisa  menjadi pedoman bagi pasar dalam menentukan harga cabai merah keriting sejalan dengan kualitas dan kesediaan membayar konsumen.
Berdasarkan  latar  belakang  yang  telah  diuraikan,  maka  tujuan  dalam  penelitian  ini adalah untuk mengetahui estimasi dan persentase perubahan dalam harga yang dibayarkan konsumen  untuk  cabai  merah  keriting  berdasarkan  ( Willingness  to  pay)  dan  untuk mengetahui faktor-faktor yang berdampak terhadap kesediaan membayar konsumen untuk cabai merah keriting.

## METODE PENELITIAN
Populasi  merupakan  seluruh  komponen  yang  tercakup  dalam  sebuah  penelitian, termasuk objek atau subjek yang memiliki ciri dan karakteristik tertentu. Sampel merupakan bagian  dari  populasi  yang  terpilih  menjadi  sumber  data  dalam  penelitian  dan  memiliki karakteristik representasi dari populasi. Dalam penelitian ini, metode pengambilan sampel
menggunakan Purposive  Sampling.  Pengambilan  sampel  dengan  Purposive  Sampling diambil berdasarkan kriteria, pemikiran atau pengetahuan pengambil sampel.
Metode  purposive  sampling  membutuhkan  kriteria  tertentu  bagi  responden,  yaitu mereka  harus  merupakan warga perumahan Bumi Mutiara Serang  dan pernah membeli cabai merah keriting di pedagang sayur keliling. Responden yang memenuhi kriteria akan terpilih  menjadi  sampel  penelitian.  Pada  penelitian  ini,  jumlah  sampel  yang  dibutuhkan adalah 53 responden yang dihitung menggunakan rumus slovin :
Penelitian  ini  memperoleh  data  melalui  teknik  pengumpulan  data  primer  yang diperoleh  langsung  dari  konsumen  cabai  merah  keriting.  Sementara  itu,  data  sekunder diambil dari jurnal, buku literatur, skripsi, media internet serta Badan Pusat Pusat Statistik (BPS).  Dalam  mengukur  sikap  dan  persepsi  seseorang  mengenai  fenomena  sosial  yang terjadi, maka penelitian ini menggunakan Skala Likert.
Pengolahan  data  dilakukan  menggunakan  skala  likert,  berdasarkan  jawaban responden  atas  pertanyaan  yang  diberikan,  dengan  bobot  nilai  1  sampai  5.  Setiap pertanyaan mempunyai 5 opsi nilai sebagai berikut :
Penelitian ini menggunakan teknik analisis data deskriptif dan kuantitatif. Pengolahan data secara manual dengan bantuan aplikasi SPSS 21 dan Microsoft Office Excel. Analisis deskriptif digunakan untuk menggambarkan karakteristik konsumen cabai merah keriting yang diilustrasikan melalui uraian data statistik dalam bentuk tabel.
Metode yang digunakan pada analisis ini yaitu Willingness to pay (WTP). Metode ini membantu responden dalam mengklasifikasikan minat mereka untuk membayar lebih atau tidak.    Analisis Contingent  Valuation  Method  (CVM)  diperlukan  untuk  menghitung  nilai rataan WTP yang dibayarkan lebih oleh konsumen cabai merah keriting. CVM merupakan teknik untuk menaksir nilai yang diberikan oleh responden terhadap barang yang memiliki
𝑛 = 𝑁 1 + 𝑁 ( 𝑒 ) 2 𝑛 = 115 1 + 115(0,1) 2
𝑛 = 53 Tidak pernah Bobot nilai 1 Jarang Bobot nilai 2 Kadang-kadang Bobot nilai 3 Sering Bobot nilai 4 Selalu Bobot nilai 5
tujuan mengetahui kesiapan masyarakat untuk membayar demi memperbaiki lingkungan serta permintaan mereka dalam menerima timbal balik dari lingkungan.
Tahapan analisis CVM meliputi :
1.       Membuat Hipotesis Pasar
Hipotesis  pasar  memberikan  gambaran  fenomena  yang  sedang  terjadi  pada perubahan lingkungan di masa depan. Hipotesis pasar pada penelitian ini dibangun untuk menjual kesediaan seseorang membeli jenis cabai merah keriting  berkualitas tinggi yang dijual oleh pedagang sayur keliling.
2.    Menentukan nilai penawaran WTP ( bids)
Wawancara langsung dilakukan untuk mendapatkan nilai tawaran, dengan cara memberikan  pertanyaan  transparan  kepada  konsumen  tentang  nilai  yang  bersedia dibayarkan untuk membeli cabai merah keriting di pedagang sayur keliling dengan menggunakan  metode  lelang  ( bidding  games).  Bidding  games  merupakan  suatu metode yang menyatakan kecenderungan responden dalam memilih dimana nantinya diajukan sebuah pertanyaan terkait kesediaan responden untuk membayar dengan sejumlah  nilai  tertentu.  Untuk  mencapai  nilai  tertinggi  yang  disepakati  dan  minat dibayarkan oleh responden, bisa dilakukan dengan menaiikan atau menurunkan nilai tergantung respon dari responden atas pertanyaan  yang sudah diajukan sebelumnya.
3.   Menghitung nilai rataan WTP
Nilai ini dapat dihitung dari nilai rata-rata WTP yang diperoleh dari responden. Menggunakan persamaan sebagai berikut :
Analisis regresi linear berganda menggambarkan hubungan linear antara dua atau  lebih  variabel  independen  (X1,  X2,  ....,  Xp)  dengan  variabel  dependennya  (Y). Dalam penelitian ini, analisis regresi linear berganda diterapkan untuk menguji faktor- faktor yang mempengaruhi tingkat kesediaan membayar (WTP) cabai merah keriting. Secara matematis, berikut persamaan analisis regresi linear berganda :

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Penentuan Besaran Nilai WTP
Willing  to  pay  ditentukan  dari  nilai  penawaran  (nilai  lelang)  suatu  produk  yang sebelumnya sudah diketahui. Cara yang bisa dilakukan untuk mengetahui nilai lelang suatu produk  yaitu  menggunakan  metode  survei  dengan  teknik  wawancara  langsung  atau kuisioner.  Survei  ini  bertujuan  untuk  mendapatkan  nilai  kesediaan  responden  dalam membayar  suatu  produk  atau  barang.  Survei  berisi  pertanyaan  mengenai  pengalaman responden  dalam  membeli  cabai  merah  keriting  di  pedagang  sayur  keliling.  Responden diberikan  pertanyaan  seputar  pendapatan,  pengeluaran,  serta  harga  maksimum  yang mampu  dibayarkan  untuk  mendapatkan  cabai  merah  keriting  berkualitas.  Sebelumnya responden sudah melakukan pembelian dengan harga tertentu yang disebut dengan nilai awal ( Starting Point), kemudian responden memutuskan sendiri harga tertinggi yang akan dibayarkannya untuk mendapatkan cabai merah keriting yang berkualitas. Nilai Willing to pay ini berasal dari responden yang memiliki kriteria yang sebelumnya sudah ditentukan, studi kasus dilakukan pada responden yang berdomisili di Kota Serang.

## Menghitung Estimasi Rata-Rata WTP
Pada  studi  kasus  ini  dugaan  nilai  rataan  WTP  responden  terhadap  cabai  merah keriting  didasarkan  pada  nilai WTP yang  diperoleh  dari  60 responden. Berikut ini rumus yang digunakan untuk memperkirakan nilai rata-rata kesediaan membayar responden :

## Table 1. Nilai rataan WTP
Hasil  nilai  rataan  WTP  responden  untuk  cabai  merah  keriting  menyatakan  bahwa terdapat 5 skala pengukuran ketersediaan responden  membayar  lebih dari    harga cabai merah  keriting  untuk  mendapatkan  cabai  yang  berkualitas.  Hasil  yang  didapatkan menunjukkan bahwa nilai rata-rata WTP tertinggi yaitu sebesar Rp666,66/Kg. Hal ini terjadi karena responden bersedia membayar lebih untuk cabai merah keriting dengan harga jual tertinggi Rp48.000/Kg, sehingga nilai rata-rata yang dihasilkan juga lebih besar.
Data sampel  yang dianalisis diambil menggunakan teknik accidental sampling. Data tersebut berbentuk skala ordinal yang dianalisis menggunakan regresi linear berganda. Hasil dari analisis faktor-faktor yang mempengaruhi willingness to pay cabai merah keriting dapat dilihat pada tabel 4.1.4
Table 2. Hasil uji F
No Harga jual (Rp/Kg) N Nilai WTP (Rp/kg) EWTP (Rp/Kg) 1. 45.000 9 Rp1.000 Rp111,11 2. 46.000 15 Rp2.000 Rp133,33 3. 47.000 12 Rp3.000 Rp250,00 4. 48.000 6 Rp4.000 Rp666,66 5. 49.000 11 Rp5.000 Rp454,55
Dari  hasil  uji  anova  diatas,  didapat  nilai  signifikan  sebesar  0,000  (<  0,05),  ini menyatakan bahwa terdapat pengaruh yang signifikan antara pendapatan dan pengeluaran terhadap willingness to pay.
Table 3. Hasil analisis determinasi R Square
Nilai R Square sebesar 0,990 atau (99%), mengindikasikan bahwa  pendapatan dan pengeluaran  mempengaruhi willingness  to  pay  sebesar  99%.  Sementara1%  sisanya dipengaruhi oleh faktor lain.
Nilai Adjusted R Square adalah nilai R Square yang disesuaikan, dengan ketentuan bahwa nilai n selalu lebih kecil dari nilai R square. Nilai ini relatif mempunyai harga negatif.
Nilai Standard Error of the Estimate mengukur seberapa besar kesalahan model dalam memprediksi nilai Y. Diperoleh nilai sebesar 140,422. Karena angka tersebut lebih kecil dari standar  deviasi  Y,  maka  data  pada  tabel  di  atas  memiliki  kemampuan  yang  baik  dalam memprediksi nilai Y.

## SIMPULAN
Analisis  kesediaan  membayar  responden  terhadap  kualitas  cabai  merah  keriting  di pedagang  sayur  keliling  Kota  Serang  menyimpulkan  bahwa  mayoritas  konsumen perempuan, rata-rata usia kurang dari 20 tahun, tingkat pendidikan paling tinggi strata 1, dengan  rata-rata  pendapatan  Rp2.000.000  -  Rp4.000.000  menunjukkan  kesediaan membayar paling tinggi. Temuan ini didukung oleh hasil dan pembahasan penelitian. Pada interval  kepercayaan  95%,  kesediaan  membayar  dipengaruhi  oleh  pendapatan  dan pengeluaran.  Berdasarkan  kesimpulan  diatas,  rekomendasi  yang  dapat  diberikan  adalah meningkatkan kesadaran pentingnya memahami kualitas cabai merah keriting agar semua orang dapat mengkonsumsinya. Kami berharap pemerintah dapat menerapkan kebijakan yang masuk akal tentang harga cabai merah keriting di pasar.

## DAFTAR PUSTAKA
Amin, N. F., Garancang, S., & Abunawas, K. (2023). Konsep Umum Populasi  dan Sampel dalam Penelitian. PILAR, 14(1), 15-31.
Azwan, Muhammad, et al. “ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN DALAM PEMBELIAN CABAI MERAH  DI  PASAR  BENAI  KECAMATAN  BENAI  KABUPATEN  KUANTAN  SINGINGI.” Jurnal Green Swarnadwipa, vol. 11, no. 3, 2022, p. 433.
Efrita,  Edi  and  Elni  Mutmainnah.  "Analisis  Keputusan  Pembelian  Cabai  Merah  di  Pasar Tradisional Kota Bengkulu." Jurnal Agribis 14.2 (2021): 1817.
Fajria, Fatha, Dyah Ethika and Djeimy Kusnaman. "Analisis Kesediaan Membayar (Willingness to Pay) Konsumen Terhadap Sayuran Organik di Pasar Modern PUrwokerto dan Faktor yang Memengaruhi." Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian dan Agribisnis 17.1 (2020): 41- 44.
Kusumaningrum,  Septiana  Indriani.  2019.  PEMANFAATAN  SEKTOR  PERTANIAN  SEBAGAI PENUNJANG PERTUMBUHAN PEREKONOMIAN INDONESIA. Jurnal Transaksi. Vol 11(1) : 80-89.
Maha  Rianti,  Titis  Surya  and  Imalatul  Royhana.  "Kesediaan  Membayar  Konsumen  Beras Merah di Kota Malang." Jurnal Agribisnis 4.2 (2024): 213-215.
Matondang,  Irfan  Gunawan  and  Sugeng  Heri  Suseno.  "Estimasi  Nilai  Ekonomi  dan Willingness to Pay (WTP) Masyarakat Terhadap Upaya Pelestarian Sumberdaya Air di Desa  Sukadamai,  Kecamatan  Dramaga,  Bogor,  Jawa  Barat."  Jurnal  Pusat  Inovasi Masyarakat 2.5 (2020): 824.
Pertiwi,  Tazya  Aulia  and  Dyah  Ethika  Noecchdijati.  "Analisis  Kesediaan  Membayar (Willingness  to  Pay)  Pengunjung  dalam  Upaya  Pengembangan  Agrowisata "Sweetberry"  di  Kabupaten  Cianjur."  Jurnal  Ekonomi  Pertanian  dan  Agribisnis  6.2 (2022): 503-505.
Putri Mega, Arnesia Ramadani, et al. “ANALISIS KESEDIAAN MEMBAYAR (WILILNGNESS TO PAY)  KONSUMEN  TERHADAP  PEMBELIAN  PRODUK  SAYURAN  MELALUI  ONLINE MARKET SAYURBOX.” Jurnal Ilmiah Mahasiswa AGRINFO GALUH, vol. 9, no. 1, 2022, pp. 364-365.
Setyawan, T. B., Fahrudin, A., & Susanto, H. A. (2020). Valuasi Ekonomi Wisata Memancing di  Perairan  Laut  Sekitar  Tanjung  Kait,  Tangerang,  Banten:  Pendekatan  Contingent Valuation  Method  dan  Travel  Cost  Method.  Journal  of  Regional  and  Rural Development Planning (Jurnal Perencanaan Pembangunan Wilayah dan Perdesaan), 4(3), 172-185.
Dina, Laelani., dkk. (2020) Analisis Faktor Yang Berhubungan Dengan Perilaku Pedagang Dalam  Pengelolaan  Sampah  Di  Pasar  Segamas  Kabupaten  Purbalingga. Buletin Keslingmas. Vol 39 (2) : 102 - 110
Wardhani, Yustiana., dkk. (2020). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Pendapatan Pedagang Sayur Keliling Di Kota Bogor. Jurnal Ekono Insentif. Vol 14 (1) : 35 - 53
Pangkey,  Ebenhaezer.,  dkk.  (2024).  Analisis  Keuntungan  Pedagang  Sayur  Keliling  Di Kelurahan  Lawangirung  Kecamatan  Wenang  Kota  Manado. Jurnal  Terdisiplin Pertanian. Vol 20 (5) : 619 - 624