## Sistem Perancangan Monitoring Inravena (Infus) Berbasis Internet Of Things
Raditya Frandika Irawan 1 , Agung Kharismah Hidayah 2 , Diana 3 , Dedy Abdullah 4 1,2, 3,4 Program Studi Teknik Informatika Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Jl. Bali, Po Box 118 Telp. (0736) 22756 Fax. (0736) 26161 Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu Email: radityafrandika@gmail.com , kharisma@umb.ac.id , diana@umb.ac.id , dedy_abdullah@umb.ac.id
(Received: Nopember 2024, Revised : Februari 2024, Accepied : April 2024)
Abstract —Giving  drugs  or  fluids  into  the  body through the mouth will enter the digestive process first so that it is not quickly absorbed by the body is a process of fluid entry or commonly called infusion. Infusion is done  by  inserting  a  small  needle  into  the  blood  vessel flow with absorption speed depending on the patient's body  condition  and  the  disease  suffered,  therefore  the infusion  needs  to  be  controlled  when  attached.  The purpose  of  this  study  is  to  control  the infusion  system with  the  application  of  technology  to  support  health facilities  by  building  an  automatic  and  portable intravenous  fluid  monitoring  system  using  Telegram. This  tool  can  also  send  notifications  through  buzzer alerts and Telegram Bot notifications so that it can be applied  to  information  on  services,  treatment  and registration  systems  at  hospitals  online.  From  the results of the study, several conclusions can be drawn, namely,  the  Intravenous  Monitoring  System is  able  to monitor  the  condition  of  the  infusion  using  the Telegram application,  by testing using 3 infusion bags with 500ml liquid each the device can measure infusion capacity data well, from the tests carried out obtained Telegram  notification  delay  with  an  average  of  5 seconds, but this can be influenced by internet network conditions,    From  the  tests  that  have  been  done,  the author  concluded  that  the  accuracy  rate  in  this  study was 98%.
Keyword: Infusion Monitoring, Portable Monitoring, IoT Base
Intisari-  Pemberian  obat  atau  cairan  ke  dalam  tubuh melalui  mulut  akan  memasuki  proses  pencernaan terlebih  dahulu  sehingga  tidak  dengan  cepat  diserap oleh tubuh  merupakan proses pemasukan cairan atau yang biasa disebut infus. Infus dilakukan dengan cara memasukkan  sebuah  jarum  kecil  ke  alirah  pembuluh darah  dengan  kecepatan  penyerapan  tergantung  dari keadaan tubuh pasien dan penyakit yang diderita, oleh karena itu infus perlu dikontrol saat terpasang. Tujuan dari  penelitian  ini  untuk  mengontrol  sistem  infus tersebut  dengan  aplikasi  teknologi  guna  mendukung fasilitas bidang kesehatan dengan membangun sebuah system  monitoring  cairan  intravena  secara  otomatis dan  portable  menggunakan  Telegram.  Alat  ini  juga dapat mengirimkan notifikasi melalui alert buzzer dan notifikasi  Bot  Telegram    sehingga  dapat  diterapkan pada informasi pelayanan, pengobatan maupun sistem pendaftaran  di  rumah  sakit  secara  online.  Dari  hasil penelitian  dapat  diambil  beberapa  kesimpulan  yaitu,
Sistem  Monitoring  Intravena  mampu  memonitoring kondisi infus menggunakan aplikasi Telegram, dengan pengujian menggunakan 3 kantong infus dengan cairan masing-masing 500ml perangkat dapat mengukur data kapasitas  infus  dengan  baik,  dari  pengujian  yang dilakukan  didapat  delay  notifikasi  Telegram  dengan rata-rata 5 detik, namun hal ini dapat dipengaruhi oleh kondisi  jaringan  internet,  dari  pengujian  yang  telah dilakukan  penulis  menyimpulkan  tingkat  keakuratan dalam penelitian ini adalah 98%.
Kata  kunci  :  Monitoring  Infus,  Monitoring  Portable, Basis IoT

## I. PENDAHULUAN
Pengenalan cairan atau memasukan obat cair ke dalam  tubuh  melalui  rute  intravena  bias  disebut sebagai  infus.  Infus  dilakukan  pada  pasien  yang membutuhkan obat yang diberikan perlahan tapi terus menerus, atau yang membutuhkannya dengan sangat cepat.  Ketika  obat  atau  cairan  diberikan  secara  oral, mereka  melalui  proses  pencernaan  terlebih  dahulu, menunda penyerapan tubuh.  Selain itu, selama proses pencernaan,  fungsi  infus  dapat  mengubah  atau memecah  obat  yang  diminum,  sehingga  membuat efek obat tersebut lebih efektif untuk diberikan secara intravena.
Saat ini, aplikasi teknologi informasi yang cepat dan akurat diperlukan; Sektor kesehatan adalah salah satunya.  Aplikasi  ini  dibuat  dalam  domain  sistem pendaftaran  rumah  sakit  online,  perawatan,  dan informasi  layanan.  Hampir  semua  pasien  rawat  inap di klinik, rumah sakit, dan puskesmas membutuhkan cairan  infus.  Infus  diberikan  kepada  pasien  karena penting  untuk  mencoba  mempertahankan  volume cairan  tubuh  yang  stabil  dan  konsisten  berdasarkan komposisi, volume, dan kadar elektrolit dalam tubuh.
Terciptanya  Internet  of  Things  (IoT)  bertujuan untuk  meningkatkan  fungsionalitas  koneksi  internet. Internet  of  Things  (IoT)  dapat  menghubungkan perangkat  keras  lunak  melalui  data  dan  komunikasi untuk melakukan aktivitas. Misalnya, berkat kemajuan teknologi yang dimungkinkan oleh koneksi internet  ini,  perangkat  elektronik  seperti  televisi sekarang  dapat  dikontrol  dari  mana  saja  kapan  saja menggunakan komputer atau smartphone.
Memfasilitasi  kontrol  pengguna  atau  pemantauan perangkat  elektronik  dari  berbagai  lokasi,  asalkan lokasi tersebut memiliki akses ke jaringan internet dan harganya terjangkau.
Bot Telegram adalah fitur yang beroperasi secara otomatis  sebagai  respons  terhadap  perintah  atau permintaan  pengguna  dan  melayani  tujuan  tertentu. Telegram Bots dapat dibuat dengan dua cara: dengan Webhooks dan dengan metode long-polling. Aplikasi informasi otomatis kepada peserta akan mengevaluasi kedua pendekatan ini.

## II. TINJAUAN PUSTAKA
A. Infus
Pengenalan  cairan  yang  dimasukan  ke  dalam tubuh melalui jaringan intravena dikenal sebagai infus atau  terapi  intravena.  Infus  dilakukan  pada  pasien yang membutuhkan obat yang diberikan perlahan tapi terus  menerus  atau  yang  membutuhkannya  dengan sangat cepat.
Adapun beberapa jenis infus, diantaranya: a. Set Makro Infus  set  Makro  merupakan  infus  set  yang memiliki  fakto  tetes  yang  besar,  biasanya digunakan untuk pasien  dengan kebutuhan cairan sedang  ke  banyak.  Infuset  makro  lebih  banyak digunakan untuk pasien dewasa.
b. Set Mikro Infus  set  Mikro  merupakan  infus  set  yang memiliki  fakto  tetes  lebih  kecil,  biasanya digunakan untuk pasien  dengan kebutuhan cairan kecil untuk pasien penyakit jantung.
c. Set Transfusi Sesuai  dengan  namanya  infus  set  jenis  ini memiliki  factor  tetes  yang  besar  dan  terdapat blood  filter  sebagai  pembeda  dari  infus  set  jenis lainnya.  Dengan  fungsi  sebagai  saluran  untuk melakukan  tranfusi  darah  atau  produk  darah lainnya.
Gambar 1 Bagian-bagian infus
Mikrokontroler  adalah  chip  yang  menampung seluruh  sistem  mikroprosesor.  Berbeda  dengan mikroprosesor  tujuan  umum  yang  ditemukan  di  PC, mikrokontroler  biasanya  mencakup  memori  dan pemrograman input-output, yang merupakan komponen  penting  dari  dukungan  sistem  minimal mikroprosesor.  digunakan  untuk  membuat  sistem aplikasi  Internet  of  Things  karena  sudah  memiliki modul WiFi pada chip. Pin dapat digunakan sebagai input  atau  output  untuk  mengoperasikan  motor  DC, menyalakan LCD, dan menyalakan lampu Karena mikrokontroler ini memiliki pin ESP32, maka dapat.

## Gambar 2 ESP32
C. Sensor Berat Loadcell HX711
Sistem  penimbangan  digital  memerlukan  sel beban  atau  sensor  berat  sebagai  komponen  penting. Jenis dan jenis sel beban yang digunakan—gaya yang beroperasi  berdasarkan  deformasi  material  akibat tekanan mekanis—bahkan menentukan  tingkat keakuratan  timbangan  digital.  Sel  beban  mengubah gaya  mekanik  menjadi  sinyal  listrik.  Dua  tahap konversi  tidak  langsung  terjadi.  Gaya  tekan diidentifikasi dengan penyesuaian mekanis menggunakan  data  dari  matriks  pengukur  regangan yang diwakili oleh resistor planar.

## Gambar 3 LeadCell HX711
D. Bot Telegram Bot  Telegram  adalah  fitur  yang  beroperasi secara  otomatis  sebagai  respons  terhadap  perintah atau  permintaan  pengguna  dan  melayani  tujuan tertentu. Telegram Bots dapat dibuat dengan dua cara: dengan Webhooks dan dengan  metode long-polling. Aplikasi  informasi  otomatis  kepada  peserta  akan mengevaluasi kedua pendekatan ini.
E. Buzzer
Buzzer  adalah  komponen  elektronik  yang dapat mengubah sinyal listrik  menjadi getaran suara yang  biasa  digunakan  dengan  DFRduino  atau  alat pengendali lainnya, modul ini juga dapat mengontrol suara bel atau musik MID sederhana.
F. Baterai
Baterai  dapat  menghidupkan  hampir  semua elektronik  kecil,  seperti  laptop,  ponsel,  senter,  dan remote  control,  karena  mereka  dapat  mengubah energi  kimia  menjadi  listrik.  Saat  ditenagai  oleh baterai,  perangkat  elektronik  kita  dapat  dihidupkan tanpa perlu kabel listrik, membuatnya mudah dibawa ke mana pun.
G. Internet Of Things (IoT)
Idea di balik Internet of Things adalah bahwa sejumlah objek memiliki kemampuan untuk
mengirimkan data melalui jaringan tanpa memerlukan  komunikasi  manusia-ke-manusia  atau manusia-ke-komputer.  Internet  of  Things  (IoT) adalah  istilah  yang  sering  digunakan  untuk  merujuk pada  Internet  of  Things  (IoT)  karena  kemajuan teknologi  nirkabel,  sistem  mikroelektromekanis (MEMS), dan Internet. Salah satu metode komunikasi yang umum di Internet of Things adalah RFID.
Ide  di  balik  Internet  of  Things,  atau  IoT untuk  jangka  pendek,  adalah  untuk  meningkatkan keuntungan  dari  konektivitas  internet  yang  selalu terhubung.  Kami  mendekati  putaran  kesebelas pengembangan  internet,  di  mana  perangkat  selain komputer  dan  smartphone  juga  dapat  terhubung  ke internet.  Namun,  berbagai  objek  aktual  akan terhubung ke internet. Contohnya termasuk teknologi yang  dapat  dikenakan,  mobil,  perangkat  elektronik, mesin  produksi,  dan  benda  nyata  lainnya  dengan sensor  tertanam  dan  /  atau  aktuator  yang  terhubung ke jaringan lokal dan internasional. Pada kenyataannya,  Internet  of  Things  berfungsi  melalui argumen  pemrograman,  yang  masing-masing  dapat menghasilkan  interaksi  antara  mesin  yang  telah terhubung secara otomatis tanpa perlu campur tangan manusia atau kendala jarak.
H. Flowcart
Diagram  alur,  juga  dikenal  sebagai  diagram alur,  adalah  bagan  yang  secara  logis  mengarahkan aliran  prosedur  atau  program  sistem.  Diagram  alir adalah  alat  yang  digunakan  untuk  menggambarkan langkah-langkah  yang  terlibat  dalam  memecahkan masalah  menggunakan  simbol  standar  yang  mudah dipahami.
Menggunakan  simbol  standar  yang  dapat dipahami programmer, diagram alur digunakan untuk menggambarkan langkah pemecahan masalah secara sederhana,  jelas,  dan  rapi.  Langkah-langkah  yang diambil untuk menyelesaikan masalah yang diberikan harus tepat, lugas, dan dapat dimengerti.

## III. METODOLOGI PENELITIAN
A. Metode Penelitian Sistem  pemantauan  ini  dirancang  melalui eksperimen  langsung  pada  perangkat  infus,  yang merupakan  metode  eksperimental.  Ada  beberapa langkah  yang  terlibat  dalam  menciptakan  sistem  ini: analisis  kebutuhan,  desain  perangkat  lunak  dan perangkat keras, dan pengujian sistem.

## B. Bagan Proses

## Gambar 4 Bagan Proses

## C. Perakitan Perangkat Keras
Perancangan  perangkat  keras  menggambarkan rancangan  dari  sistem  monitoring  intravena  protable berbasis  internet  of  things  (IoT).  Perancangan  ini memperlihatkan bagaimana rancangan dari mikrokontroler yang  akan  dibuat  dalam  sistem  monitoring  intavena  ini. Perancangan  ini  menggunakan  beberapa  alat  utama diantaranya : Arduino Uno, Loadcell HX711, Baterai, SMS GSM,  Buzzer,  dan  alat-alat  pendukung  lainnya.  Alat-alat yang  telah  tersedia  kemudian  dirangkai  hingga  menjadi mikrokontroler  yang  dapat  dimonitoring  melalui  website pada browser yang berbasis internet of things (IoT). Dalam perancangan perangkat keras ini menggunakan papan yang bernama Breadbord agar memudahkan dalam perancangan serta  pemasangan  kabel-kabel.  Perancangan  perangkat keras  sistem  monitoring  intravena  portable  berbasis internet  of  things  (IoT)  dapat  dilihat  pada  gambar  5.

## Gambar 5 Rangkaian Perangkat Keras
D. Pengujian
Menguji sistem — termasuk perangkat keras dan perangkat lunak — adalah langkah terakhir dalam desainnya  untuk  menentukan  apakah  ia  beroperasi sesuai dengan diagram alur yang dibuat. Di antara hal- hal yang diuji perangkat keras ini adalah apakah Web Server,  Arduino,  dan  Perangkat  Infus  dapat berkomunikasi  satu  sama  lain  atau  tidak.  Mengenai
perangkat lunak yang menguji sistem untuk kesalahan menggunakan Arduino IDE.

## E. Analisis Kebutuhan
Dalam penelitian ini adapula beberapa alat dan bahan yang mendukung pembuatan, diantaranya; Alat-alat yang digunakan : a. ESP32 b. Sensor Berat
c. Buzzer
d. Bot Telegram
e. Baterai
f. Modul Charger
g. Kabel Jumper
h. Solder
i. Mikro USB
j. 1 set alat infus

## HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Hasil Tiga  fase  terdiri  dari  keseluruhan  proses pengujian:  pengujian  dasar  setiap  komponen, pengujian  tampilan  sistem  notifikasi,  dan  pengujian sistem  secara  keseluruhan.  Dengan  demikian,  setiap komponen—termasuk  ESP32,  buzzer,  sensor  berat (Loadcell HX711), dan lainnya—telah diuji sebelumnya.
Tahapan  pengujian  utama  dilakukan  setelah semua  komponen  terpasang  pada  infus.  Selanjutnya, perawat dapat memasang infus kepada pasien, apabila infus  dan  alat  sudah  dijalankan  maka  informasi mengenai  infus  dapat  dipantau  melalui  Telegram yang  telah  disediakan  dan  dalam  keadaan  tertentu notifikasi  akan  masuk  melalui  Bot  Telegram  dan Buzzer Alarm akan berbunyi.
1. Pembuatan Software
Proses  perancangan  software  dilakukan  dalam beberapa langkah, seperti membuat diagram flow dari prinsip  kerja  alat  pemantauan,  membuat  algoritma, dan  mengkonfigurasi  bot  Telegram.  Program pemrograman dibuat menggunakan bahasa pemrograman C++ dan kemudian dipasang menggunakan Arduino IDE. Program dimulai dengan perintah  pembacaan  sensor  berat  Loadcell  HX711, yang  mengukur  berat  cairan  infus.  Data  kemudian diolah oleh ESP32 dan ditampilkan di Telegram.
Ketika  sistem  monitoring  intravena  menerima data  dari  sensor  berat    yang  menandakan  kondisi cairan infus  memasuki angka 100ml secara otomatis sistem  akan  mengirimkan  notifikasi  melalui  Bot Telegram,  dan  ketika  cairan  infus  memasuki  angka 50ml  secara  otomatis  sistem  monitoring  intravena akan mengaktifkan peringatan buzzer alarm. Adapun tampilan  untuk  program  yang  dibuat  dapat  dilihat pada gambar 6.
Gambar 6 Program Sistem Perancangan Monitoring Intravena 2. Implementasi Perancangan
Setelah  perancangan  hardware  dan  software  sistem selesai,  implementasi  perancangan  akan  diterapkan pada  sistem  infus.  Selanjutnya,  rancangan  program akan diunggah ke modul IDE Arduino.
a. Upload Program ESP32
Setelah  hardware  terpasang  sepenuhnya,  program yang  telah  dirancang  sebelumnya  dapat  diupload  ke ESP32. Ini dilakukan dengan aplikasi IDE dan bahasa pemrograman  arduino.  Pastikan  semua  peralatan, termasuk  Modul  ESP32,  Keyboard,  Mouse,  dan Power Supply  USB, telah siap sebelum  mengupload program.
b. Pemasangan pada Alat Infus
Perancangan  rangkaian  sistem  monitoring  intravena diterapkan  pada  alat  infus  setelah  semua  program terupload. Dalam pengimplementasian sistem monitoing  intravena    yang  harus  dilakukan  ialah memasangkan  sensor  berat  pada  pengait  kantong infus,  yang  mana  sensor  ini  berfungsi  untuk mengetahui  seberapa  banyak  cairan  infus  pada kantong infus.

## B. Pembahasan
1. Pengujian Awal Sistem Setelah  perancangan  selesai,  sistem  monitoring intravena diuji pada alat infus. Ini dimulai dengan menguji  kedua  sensor  dan  notifikasi.  Agar  data yang dihasikan akurat, pengujian dan pengukuran harus  dilakukan  dengan  teliti  dan  berulang  kali. Pengujian ini bertujuan untuk memastikan bahwa sistem  monitoring  intravena  saat  ini  bekerja dengan  baik  sesuai  dengan  gagasan  yang  telah dibuat.
Pengujian  awal  sistem  dilakukan  dengan menghidupkan catu daya pada sistem monitoring, dan menyiapkan smartphone dalam kondisi stand- by.  Setelah  catu  daya  dihidupkan  maka  ESP32 akan hidup  dengan indikator LED yang  menyala. Sensor  berat  akan  menyala  ketika  sistem dihidupkan. Maka pengujian awal tersebut, sistem monitoring  intravena  dapat  dilakukan  pengujian tahap berikutnya.
2. Pengujian Sensor Berat LoadCell HX711 Pengujian  ini  dilakukan  untuk  mengetahui tingkat  kepekaan  sensor  berat.  Pengujian  ini dilakukan pada 6 kondisi pada volume cairan infus. Untuk  kondisi  pada  volume  yang  diuji  dapat dilihat pada gambar dibawah ini.
Kondisi A
(a)
Kondisi B
(b) Kondisi C
(c) Kondisi D (d) Kondisi E (e)
Kondisi F
(f) Gambar 7 Kondisi Volume pada kantong infus yang akan dilakukan pengujian Pada tahapan pengujian pada sensor berat berdasarkan 6 kondisi volume. Hasil pengujian sensor berat  yang  dilakukan  berdasarkan  gambar1  dapat dilihat pada tabel dibawah ini.
Tabel 1 Pengujian Sensor Berat dalam 6 kondisi No Kondisi Volume Infus Hasil Monitoring Telegram Berat Sebenarnya (g) 1 Kondisi A 500 ml 570 mg 2 Kondisi B 400 ml 470 mg 3 Kondisi C 300 ml 370 mg 4 Kondisi D 200 ml 270 mg 5 Kondisi E 100 ml 170 mg 6 Kondisi F 50 ml 120 mg
Berdasarkan  tabel  1  terdapat  perbedaan  70g  disetiap data,  kondisi  ini  disebabkan  karna  1  botol  infus  dan selang infus memiliki berat sebesar 70g. Dalam tabel 1  data  memiliki  2  satuan  yang  berbeda  kondisi  ini terjadi  karena  adanya  perubahan  satuan  ml  menjadi mg, yang dapat dihasilkan melalui rumus dibawah ini.
Rumus perubahan satuan ml menjadi mg:
Massa
= Massa jenis x Volume M  = ρ . V
Jika Massa tersebut merupakan air maka M  = ρ . V = 1kg/L x 1L = 1kg
1 Kg
= 1.000 Gram
Jadi, 1 Liter sama dengan 1.000g/1kg
Berdasarkan data diatas pengujian sensor berat dalam 6 kondisi volume infus dengan hasil menitoring pada website semua berhasil merespon dengan baik.
3. Pengujian Notifikasi
Pengujian notifikasi yang berupa pesan yang dikirim ke  Bot  Telegram  dan  Alarm  dilakukan  untuk mengevaluasi  kinerja  Bot  Telegram  dan  Buzzer. Pengujian  ini  menggunakan  pesan  yang  dikirim  ke Bot Telegram pada smartphone yang telah ditentukan sebelumnya dan dapat diubah sesuai kebutuhan.

## Gambar 8 Hasil pengujian Notifikasi
Berdasarkan  Gambar  8  dapat  dilihat  bahwa  sistem berhasil  mengirim  Pesan  ke  Telegram  tujuan  yang telah ditentukan sebelumnya secara otomatis. Adapun pesan yang diterima juga sesuai dengan yang telah di setting pada program ESP32. Maka dengan pengujian tersebut  notifikasi  pada  sistem  dinyatakan  bekerja dengan  baik.  Dengan  serangkaian  pengujian  diatas maka sistem notifikasi Telegram telah siap digunakan.
4. Pengujian Sistem Keseluruhan
Pengujian sistem keseluruhan merupakan pengujian terakhir setelah semua komponen berjalan dengan  lancar.  Pada  pengujian  ini  dilakukan  dengan menggunakan  dua  kondisi  volume  infus  yang  akan melakukan  pengiriman  notifikasi  dan  pengaktifan Bezzer Alarm. Adapun gambar dari pengujian sistem monitoring  intravena  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini.
Kondisi A (Sistem Berjalan) 500 ml Kondisi B (Mengirim Notifikasi Telegram)
100 ml Kondisi C
(Mengaktifkan Buzzer Alarm)
50 ml
Gambar 9 Pengujian akhir Sistem Monitoring Intravena
Berdasarkan gambar 9 dapat dilihat proses pengujian sistem monitoring intravena. Dimana pada gambar (A) dengan  kondisi  volume  infus  500ml  sistem monitoring  intravena  telah  diaktifkan  dan  dapat dimonitoring  melalui  Bot  pada  Telegram.  Adapun tampilan pada Bot Telegram pada gambar 10.
Gambar 10 Tampilan Telegram Sistem Monitoring Intravena
Gambar  (B)  dengan  kondisi  volume  infus  100ml maka  sistem  akan  mengirimkan  notifikasi  melalui pesan  ke  Telegram  yang  telah  ditentukan.  Adapun tampilan monitoring Bot Telegram dapat dilihat pada gambar 11.
Gambar 11 Tampilan Telegram Sistem Monitoring Intravena
Setelah  volume  infus  mencapai  100ml  maka  sistem akan  mengirimkan  notifikasi..  Dari  pesan  yang dikirimkan sistem ke Telegram tersebut dapat dilihat bahwa  kondisi  volume  infus  telah  mencapai  100ml yang berarti infus dalam persiapan untuk diganti. Gambar (C) dengan kondisi volume infus 50ml maka sistem  akan  mengaktifkan  Buzzer  Alarm  sebagai sinyal  darurat  untuk  segera  mengganti  atau memperbarui  infus  pada  pasien.  Jika  infus  belum diganti  atau  diperbarui  maka  sensor  berat  belum mengupdate data dari volume infus sehinggga Buzzer Alarm  akan  teteap  hidup  hingga  infus  diperbarui. Tampilan Bot Telegram pada sistem monitoring dapat dilihat pada gambar 12.
Gambar 12 Tampilan Telegram Sistem Monitoring Intravena

## IV. PENUTUP
A. Kesimpulan
1. Sistem  Monitoring  Intravena  mampu  mampu memonitoring  kondisi  infus  menggunakan Aplikasi Telegram.
2. Dengan  pengujian  menggunakan  3  kantong infus  dengan  cairan  masing-masing  500ml perangkat dapat mengukur data kapasitas infus dengan baik.
3. Dari  pengujian  yang  dilakukan  didapatkan delay  notifikasi  Telegram  dengan  rata-rata  5 detik, namun hal  ini  dipengaruhi  oleh  koneksi jaringan internet.
4. Dari  pengujian  yang  telah  dilakukan  penulis menyimpulkan  tingkat  keakuratan  dalam penelitian ini adalah 98%.

## B. Saran
1. Disarankan  pada  saat  melakukan  percobaan menunggu  dalam  beberapa  detik  agar  sensor  dan modul dapat merespon dengan baik.
2. Pembuatan  mekanis  sensor  dan  bahan  yang  lebih bagus,  agar  tingkat  pembacaan  sensor  dan ketahanan alat lebih baik.

## D AFTAR P USTAKA
[1]  M.  K.  Hutagalung,  “DAN  DETAK  JANTUNG WIRELESS”.
[2] G. Priyandoko, “Rancang Bangun Sistem Portable Monitoring  Infus  Berbasis  Internet  of  Things,” JJEEE Jambura J. Electr. Electron. Eng. , vol. 3, pp. 56–61, 2021.
[3]  M.  A.  Aris  Widya  and  P.  Airlangga, “Pengembangan Telegram Bot Engine Menggunakan Metode Webhook Dalam Rangka
Peningkatan  Waktu  Layanan  E-Government,” Saintekbu ,  vol.  12,  no.  2,  pp.  13–22,  2020,  doi: 10.32764/saintekbu.v12i2.884.
[4] Dahrony, “Pembuatan Sistem Otomasi Dispenser Menggunakan  Mikrokontroler  Arduino  Mega 2560,” 2013.
[5] A. Imran and M. Rasul, “Pengembangan Tempat Sampah Pintar Menggunakan Esp32,” J.  Media Elektr. ,  vol.  17,  no.  2,  pp.  2721–9100,  2020, [Online].
Available:
https://ojs.unm.ac.id/mediaelektrik/article/view/
14193
[6]  M.  Ikhsan,  “Rancang  Bangun  Alat  Pengering Gabah  Otomatis  Menggunakan  Sensor  Berat Berbasis  Arduino  Uno,” Ranc.  Bangun  Alat
Pengering Gabah Otomatis Menggunakan Sens. Berat Berbas. Arduino Uno , 2019.
[7] W. G. Siswanto, Gunawan Pria Utama, “JURNAL RESTI,” vol. 2, no. 3, pp. 697–707, 2018.
[8]  K.  Elektronika,  “Pengertian  Beterai  dan  jenis- jenisnya,” 2020. https://teknikelektronika.com/pengertian- baterai-jenis-jenis-baterai/
[9] Y. Iswanto, “Modul Charger,” pp. 4–16, 2021.
[10] M. Zarkasi, “Internet of Things,” pp. 4–20, 2019.
[11]  F.  V  NURIZNA,  “Penggunaan  Bot  Telegram Sebagai  Announcement  System  Pada  Layanan Psikotes  Lembaga  Konseling  Cahaya  Hati,”
2021, [Online]. Available: http://eprintslib.ummgl.ac.id/id/eprint/3501
[12]  S.  Syamsiah,  “Perancangan  Flowchart  dan Pseudocode  Pembelajaran  Mengenal  Angka dengan Animasi untuk Anak PAUD Rambutan,”
STRING (Satuan Tulisan Ris. dan Inov. Teknol. , vol. 4, no. 1, p. 86, 2019, doi: 10.30998/string.v4i1.3623.