## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi Published By DRPM-UBD
596
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode
Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web
Herri Setiawan 1 , Husnawati 2 , Tasmi 3 1 Prodi Teknik Informatika, 23 Prodi Teknik Komputer Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indo Global Mandiri
1 herri@uigm.ac.id, 2 husnawati@uigm.ac.id, 3 tasmi@gmail.com

## Abstract
Lecturers are academic staff in charge of planning and implementing the learning process, assessing  learning  outcomes,  conducting  guidance  and  training,  as  well  as  conducting research  and  community  service.  Lecturers  are  entitled  to  promotions  and  awards according to their academic performance. The selection of the best lecturers at STIKES Al Su'Aibah Palembang was carried out using several factors. The assessment is based on the  performance  assessment  of  each  lecturer,  namely  knowledge  of  work,  creativity, planning,  quality  of  work,  cooperation,  attendance,  and  attitudes  towards  other lecturers/employees. This study aims to build a decision support system that can analyze the selection  of the best lecturers using the Simple Additive Weighting  (SAW) method, where each criterion in this case the assessment factors and alternatives in this case the lecturers are compared with one another. to provide output values that produce a system that provides an assessment of each lecturer. This decision support system helps evaluate each lecturer, changes the criteria, and changes the weight value. This is useful to facilitate decision makers related to the problem of selecting the best lecturers, so that the lecturers who are most worthy of being given rewards or awards will be obtained.
Keywords: Lecturer, Performance, Decision Support System, SAW

## 1. PENDAHULUAN
STIKES  Al  Su’aibah  Palembang  merupakan  salah  satu  sekolah  tinggi  yang memiliki  dosen-dosen  yang  berkompeten  dibidangnya  masing-masing.  Untuk memotivasi para dosen agar bisa bekerja lebih giat dan lebih efektif, maka STIKES Al Su’aibah Palembang akan melakukan pemilihan Dosen terbaik dengan tujuan memacu semangat  kerja  para  dosen.  Program  pemilihan  dosen  terbaik ini baru pertama kali dilakukan karena sebelumnya belum pernah dilakukan.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 597
Untuk  mendukung  proses  pemilihan  dosen  terbaik  diperlukan  sebuah  sistem pendukung keputusan agar bisa berjalan optimal dan efektif. Pada penelitian [1], dijelaskan bahwa untuk menghindari konflik kepentingan maka diperlukan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang membantu kepala sekolah dan jajaran dalam mengoptimalkan  proses  pemilihan  guru  terbaik  dengan  mengimplementasikan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). Pada penelitian  yang  lain,  metode  TOPSIS  digunakan  untuk  Sistem  Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SMK Pustek Serpong [2], selanjutnya pada penelitian yang lain untuk tujuan yang sama digunakan metode Weighted Product (WP)    [3]  dan  metode  Promethee  [4].  Proses  pemilihan  dosen  terbaik  yang dirancang memiliki beberapa kriteria yang dinilai dan bobot setiap kriteria sudah didapatkan berdasar hasil penilaian pimpinan, hal ini yang mendasari penggunaan metode SAW dalam penelitian. Tahap selanjutnya dilakukan metode perhitungan untuk  mengakumulasikan  nilai  yang  didapat  oleh  tiap-tiap  dosen,  untuk selanjutnya dibandingkan antara satu sama lain.
Metode SAW (sering  juga  dikenal  istilah  metode  penjumlahan  terbobot  [5], Konsep  dasar  metode SAW adalah  mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode SAW membutuhkan proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat diperbandingkan  dengan  semua  rating  alternatif  yang  ada.  Metode  ini mengharuskan  pembuat  keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut.  Skor total  untuk  sebuah  alternatif  diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil perkalian  antara  rating  yang  dapat  dibandingkan  lintas  atribut  bobot  dan  tiap atribut. Rating tiap atribut telah melewati proses normalisasi sebelumnya.
Dari  latar  belakang  di  atas, STIKES  Al  Su’aibah  Palembang  akan  mengadakan pemilihan  dosen  terbaik  dengan  mengadopsi  sebuah  Sistem  Pendukung Keputusan. Nantianya dalam menentukan dosen terbaik ini bisa berjalan efektif dan optimal.dan karena dalam sistem penilaian dosen ini akan ada beberapa kriteria yang  dinilai  maka  diperlukanlah  sebuah  metode  perhitungan  untuk mengakumulasikan  nilai  yg  didapat  oleh  tiap  dosen  dari  tiap  kategori  untuk kemudian dibandingkan satu sama lain agar didapat nilai-nilai dosen yang pantas mendapatkan penghargaan.
Berdasarkan pada latar belakang yang telah dijelaskan di atas, akan dibuat sistem pendukung keputusan yang di dalamnya mencakup proses pemilihan dosen terbaik berdasarkan  kriteria  yang  telah  ditetapkan  dengan  menggunakan  metode  SAW, sehingga  pada  akhirnya  didapat  rangking  nilai  dosen  yang  pantas  mendapatkan penghargaan dan diharapkan dapat menjadi solusi atas permasalahan yang ada.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
2. METODE PENELITIAN
2. 1) Metode Pengumpulan Data
A. Data Primer
Mengumpulkan  data  secara  langsung  dari  objek  yang  diteliti,  yang  didapat melalui:
1. Observasi,  Pengumpulan  data  dengan  dengan  melakukan  pengamatan secara langsung terhadap objek penelitian, dengan mencatat hal-hal penting yang  berhubungan  dengan  judul  Skripsi,  sehingga  diperoleh  data  yang lengkap  dan  akurat.adapun  data  yang  diperlukan  identitas  para  dosen STIKES Al- Su’Aibah Palembang dan Kriteria dan faktor yang menentukan untuk jadi dosen terbaik.
2. Dokumentasi,  Metode  pengumpulan  data  dimana  penulis  mengambil langsung  dokumen-dokumen  yang  diperlukan  melalui  bantuan  seluruh pihak  yang  bersangkutan  yang  ada  di  kampus  STIKES  Al- Su’Aibah Palembang.
3. Wawancara,  Pengumpulan  data  dengan  cara  melakukan  komunikasi  dan wawancara  secara  langsung  dengan  pihak  yang  bersangkutan  di  kampus STIKES Al- Su’Aibah Palembang.
B. Data Sekunder
Data yang dikumpulkan didapat dari sumber buku, artikel, jurnal, maupun situs internet yang berkaitan dengan masalah yang ada.
1. Studi  Pustaka,  Pengumpulan  data  dengan  menggunakan  atau mengumpulkan  sumber-sumber  tertulis,  dengan  cara  membaca, mempelajari  dan  mencatat  hal-hal  penting  yang  berhubungan  dengan masalah yang sedang dibahas.
2. Akses  internet,  Pengumpulan  data  dengan  mengambil  referensi  berupa jurnal dan artikel dari situs internet yang berkaitan masalah yang ada.

## 2. 2) Metode Pengembangan Sistem
Metode  pengembangan  sistem  dalam  perancangan  Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Dosen  Terbaik  Dengan  Metode Simple  Additive Weighting (SAW)  berbasis  web  pada STIKES  Al  Su’Aibah menggunakan metode Waterfall seperti yang terlihat pada Gambar 2.1. Metode waterfall [6] merupakan  metode  yang  sering  digunakan  oleh  penganalisa  sistem  pada umumnya. Inti dari metode waterfall adalah pengerjaan dari suatu dari sistem dilakukan secara berurutan atau secara linear.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 599
Gambar 1 . Model Waterfall (Sumber : Jogiyanto)
Secara garis besar metode Waterfall mempunyai langkah-langkah sebagai berikut: Analisa, Desain, Code dan Testing, Penerapan dan pemeliharaan.
A. Analisa Pada tahap ini dilakukan kegiatan analisis terhadap Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Dosen  Terbaik  Dengan  Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) Berbasis  Web,  mengamati  prosedur,  sistem  pencatatan  data,  aliran  data  dan permasalahan yang mungkin ada.
Membuat  bagan  alir  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Dosen  Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Berbasis Web untuk mengetahui kelemahan  sistem,  data  yang  dihasilkan  dan  keluarannya  dalam  menghasilkan sumber data.
1. Identifikasi penyebab masalah pada sistem yang telah ada berdasarkan :
a. Flowchart organisasi sistem [7]
b. Diagram alir data [8]
2. Identifikasi  kebutuhan  informasi  yang  diperlukan  dalam  pengembangan sistem.
3. Pengkajian  keluaran  yang  diharapkan  sesuai  kebutuhan  informasi  yang ditetapkan.
4. Pengkajian  instrumen  yang  digunakan  dalam  menghasilkan  keluaran  yang diharapkan.
5. Pengkajian proses transformasi data dari instrumen yang digunakan menjadi keluaran yang diinginkan.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
600 | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode .....

## B. Desain
Berdasarkan hasil analisis , kemudian dilanjutkan dengan melakukan perancangan sistem bertujuan untuk menentukan kebutuhan sistem yang akan dibuat, dengan melakukan prosedur-prosedur berikut :
1.     Pembuatan pemodelan
Perancangan  sistem  bertujuan  memberikan  gambaran  konsep  tentang rencana sistem baru hasil pengembangan, dengan melakukan langkah-langkah :
- Pembuatan bagan alir
- Pembuatan diagram konteks
- Pembuatan diagram alir data
- Pembuatan diagram hubungan entitas
2.     Perancangan keluaran
Pada  tahap  ini  adalah  untuk  menentukan  bentuk,  format,  dan  media  yang akan digunakan keluaran yang akan dihasilkan
3     Perancangan masukkan
Pada  tahap  ini  dilakukan  penentuan  hal-hal  yang  berhubungan  dengan masukkan, diantaranya :
- Media Masukan,yaitu instrumen untuk memasukan data
- Jenis masukkan, yaitu jenis, volume, dan frekuensi pemasukkan data.
- Metode pemasukkan data.
C.   Pengkodean dan Pengujian Pada tahap Pengkodean dan Pengujian ini dilakukan penerjemahan dari rancangan kedalam bahasa pemograman dan dilakukan sesuai dengan metode pengembangan sistem yang digunakan, yaitu pada tiap tahap meliputi analisis, perancangan dan pengkodean.
D.   Penerapan Tahapan  ini  bisa  dilakukan  final  dalam  pembuatan  sebuah  sistem.  Setelah melakukan  analisa,  desain  dan  pengkodean  maka  sistem  yang  sudah  jadi  akan digunakan oleh user.
E.   Pemeliharaan Perangkat  lunak  yang  sudah  disampaikan  kepada  Pengguna  pasti  akan mengalami  perubahan.  Perubahan  tersebut  bisa  karena  mengalami  kesalahan karena  perangkat  lunak  harus  menyesuaikan  dengan  lingkungan  (periperal  atau sistem operasi), baru karena pelanggan membutuhkan perkembangan fungsional.

## 2. 3) Waktu dan Tempat Penelitian
A. Waktu
Penelitian ini dilakukan selama satu bulan, terhitung dari bulan Maret 2020 sampai dengan bulan Juni 2020.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 601
B. Tempat Tempat  penelitian  dilakukan  di  STIKES  Al- Su’aibah Palembang  yang beralamatkan di Jl. Sukabangun 2 No.1451, Suka Bangun, Kec. Sukarami, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30961

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
3. 1) Analisa Sistem Hasil a nalisis yang dilakukan pada pemilihan dosen terbaik di STIKES Al Su’aibah Palembang meliputi:
3.1.1  Analisis Sistem yang berjalan Pada tahap ini penulis menganalisis proses pemilihan dosen terbaik di STIKES Al Su’aibah Palembang. P rogram pemilihan dosen terbaik di STIKES AL SU’AIBAH baru  pertama  kali  di  lakukan  dan  belum  ada  sistem  yang  digunakan  dalam pemilihan Dosen terbaik.
3.1.2  Alternatif Pemecahan Masalah Setelah  melakukan  analisis  terhadap  sistem  yang  lama,  alternatif  pemecahan masalah  yang  dilakukan  dengan  membangun  sebuah  aplikasi  pendukung keputusan  pemilihan  dosen  terbaik  dengan  menggunakan  metode  perhitungan SAW  berbasis  web,  agar  nantinya  pemilihan  dosen  terbaik  di  STIKES  AL SU’AIBAH bisa berjalan efektif dan efisien. Alternatif pemecahan masalah dapat digambarkan melalui flowchart pada gambar 2.
Gambar 2. Flowchart Alternatif Pemecahan Masalah

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882

## 3. 2) Perancangan Sistem
Perancangan  sistem  dibuat  dengan  menggunakan,  DFD  ( Data  Flow  Diagram ), melihat  hubungan  antar  table  database,  ERD  ( Entity  Relationship  Diagram ), mendesain database, mendesain input dan output.

## 3.2.1  Perancangan sistem menggunakan DFD
Diagram  konteks  merupakan  diagram  alir  data  yang  menggambarkan  proses pemilihan  dosen  pada  STIKES  Al  Su’aibah  Palembang  secara  menyeluruh. Diagram ini memberikan gambaran dengan pihak mana saja sistem ini berinteraksi, dan data apa saja yang mengalir diantaranya. Adapun diagram konteksnya dapat dilihat pada gambar 3 dan diagram Nol pada gambar 4.
Gambar 3 .  Diagram Konteks
Gambar 4. Diagram Nol

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 603

## 3.2.2 Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity Relationship Diagram (ERD) Aplikasi sistem pendukung keputusan pemilihan dosen terbaik ini dapat dilihat pada gambar 5.
Gambar 5. Entity relationship Diagram
Untuk desain relasi antar tabel pembuatan aplikasi ini dapat dilihat pada gambar 6.
Gambar 6 Relasi ERD

## 3.2.3  Desain Basis Data
Desain Basis Data menjelaskan field-field yang akan digunakan dalam pembuatan program pemilihan dosen pada STIKES Al Su’aibah Palembang, yang terdiri table admin,
a. Tabel Admin
Tabel 3.1 merupakan desain tabel admin yang didalamnya tedapat User name, password.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
604 | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode .....
Nama Table : Tabel Dosen Field Kunci : User_name Tabel 1 Tabel Admin NO. Field name Type Size 1. User_name Varchar 25 2. Password Varchar 20 b. Tabel Dosen Tabel 3.2 merupakan desain tabel dosen yang didalamnya tedapat Nama dosen, Alamat dosen,jabatan, dan kode dosen. Nama Table : Tabel Dosen Field Kunci : Kode_Dosen Tabel 2 Tabel Dosen NO. Field name Type Size 1. Kode_Dosen Varchar 5 2. Nama Varchar 50 3. JK Enum ‘L’,’P’ 4. TglLahir Date - c. Tabel Kriteria/Indikator Tabel  3.3  merupakan  desain  tabel  kriteria/Indikator  yang  didalamnya terdapat Kode_Indikator,dan nama_indikator. Nama Table : Tabel Kriteria Field Kunci : Kd_Kriteria Tabel 3 Tabel Kriteria NO. Field name Type Size 1. Kode_Kriteria Int 6 2. nama_Kriteria Varchar 50 d. Tabel Nilai Tabel  3.4  merupakan  desain  tabel  Nilai  yang  didalamnya  terdapat Kode_Dosen, Kode_indikator, dan nilai. NamaTable : Tabel Nilai Field Kunci : Nilai Tabel 4 Tabel Nilai NO. Field name Type Size 1. Kode_Dosen Int 6 2. Kode_indikator Int 6 3. Nilai Int 4

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 605

## 3.2.4  Rancangan Tampilan Input dan Output
Desain  input  dan  output  program  pemiliha  dosen  terbaik  pada  STIKES  Al Su’aibah  Palembang  yang  terdiri  dari  Desain  menu  utama,desain  login admin,desain  input  data  dosen,desain  input  penilaian,desain  output  data dosen,desain output hasil penilaian dosen :
1) Desain menu utama
Gambar  7  adalah  Halaman  utama,    merupakan  halaman  awal  ketika mengakses  aplikasi  pemilihan  dosen  terbaik  ini . berisi  biodata dosen,kriteria,dan proses penilaian.
Gambar 7 Desain menu utama
2) Desain Login Admin
Login admin  seperti terlihat pada Gambar 8 merupakan halaman ketika admin  melakukan  login  untuk  menginput  data  dosen  dan  data  kriteria penilaian.
Gambar 8. Desain Halaman login admin
3) Desain input data dosen
Gambar  9  merupakan  desain  input  data  dosen,dimana  di  dalamnya terdapar nama dosen, alamat dosen, dan kode dosen.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
606 | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode .....
Gambar 9. Desain input dosen
4) Desain input kriteria dosen
Gambar  10  merupakan  desain  input  penilaian,  dimana  di  dalamnya terdapat nama dosen dan nilai yang didapat dari masing-masing kriteria :
Gambar 10. Desain input penilaian
5) Output tampilan daftar dosen
Gambar 11 adalah desain output biodata dari masing-masing dosen yaitu data nama,Jenis kelamin,dan Tanggal Lahir.
Gambar 11. Desain output biodata dosen

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 607
6) Desain Output Tampilan kriteria
Gambar 12 adalah desain output tampilan kriteria dosen.
Gambar 12. Desain output Tamplin Kriteria
7) Desain Output Hasil Penilaian
Gambar 13 adalah desain output tampilan hasil penilaian.
Gambar 13. Desain output Hasil Penilaian

## 3. 3) Hasil Luaran
Setelah melakukan penelitian mengenai penilaian dosen terbaik pada STIKES Al Su’aibah  Palembang  maka  pembuatan  sistem  penilaian  dosen  terbaik  dengan metode  SAW,  difokuskan    pada  teknologi  berbasis  web  dengan  menggunakan bahasa pemograman PHP dan Mysql serta aplikasi Adobe Dreamweaver CS5 sebagai media listing PHP  [9], [10].  Sehingga dihasilkan suatu  sistem aplikasi pemilihan dosen terbaik berbasis web yang dapat mempermudah dan mempercepat proses penghitungan  nilai  pada pemilihan  dosen  terbaik  di  STIKES  Al  Su’aibah Palembang.berikut ini hasil program yang telah dibuat:

## 3.3.1 Halaman Utama
Halaman  ini  merupakan  tampilan  awal  ketika  mengakses  website  Aplikasi pemilihan dosen terbaik STIKES Al Su’aibah Palembang. Halaman in i berisi menu Home, Profil, Hasil Penilaian Dosen, login admin,. Tampilan halaman utama dapat dilihat pada gambar 14.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
608 | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode .....
Gambar 14. Halaman menu utama
3.3.2     Halaman Login Admin
Halaman  ini  berisikan  form  login  yang  terdiri  dari  Username  dan Password  sebelum  masuk  ke  halaman  admin.Tampilan  halaman  Login  Admin dapat dilihat pada gambar 15:
Gambar 15. Halaman menu login admin

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 609

## 3.3.3   Halaman Admin
Halaman Admin merupakan halaman yang digunakan admin untuk mengolah data Dosen, data kriteria, data peraturan, dan hasil penilaian dosen. Tampilan halaman Admin dapat dilihat pada gambar 16.

## Gambar 16. Halaman menu admin

## 3.3.4   Halaman Input dosen
Halaman input dosen merupakan halaman yang digunakan admin untuk mengolah data Dosen. Tampilan halaman Input data dosen dapat dilihat pada gambar 17:

## Gambar 17. Halaman Input Dosen
3.3.5   Halaman Daftar dosen
Halaman input dosen merupakan halaman yang didalamnya terdapat data dosen. Tampilan halaman Input data dosen dilihat pada gambar 18.
Gambar 18. Halaman Daftar Dosen

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
610 | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode .....

## 3.3.6   Halaman Input Kriteria/indikator
Halaman  input  Kriteria  merupakan  halaman  yang  digunakan  admin  untuk mengolah data Kriteria. Tampilan halaman Input data Kriteria dapat dilihat pada gambar 19.

## Gambar 19. Halaman input kriteria

## 3.3.7   Halaman Daftar Kriteria/indikator
Halaman  input  Kriteria  merupakan  halaman  yang  didalamnya  terdapat daftar  data  Kriteria.  Tampilan  halaman  Input  data  Kriteria  dapat  dilihat  pada gambar 20:

## Gambar 20. Halaman Daftar kriteria
3.3.8   Halaman Proses Penilaian Dosen
Halaman  Penilaian  dosen  merupakan  halaman  yang  digunakan  admin untuk  melakukan  proses  penilaian  dosen.  Tampilan  halaman  Penilaian  dapat dilihat pada gambar 21.
Gambar 21. Halaman Proses Penilaian Dosen

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 611

## 3.3.9   Halaman Hasil perangkingan Dosen
Halaman Perangkingan dosen merupakan halaman yang digunakan untuk melihat hasil akhir penilaian  dosen. Tampilan halaman Penilaian dapat dilihat pada gambar 22.

## Gambar 22. Halaman Hasil Perangkingan Dosen
3. 4) Pembahasan
Proses penilaian dosen terbaik dengan metode SAW secara manual seperti berikut ini:
Untuk Alternatif ditandai dengan A1 sampai A5,dengan uraian sebagai berikut: A1=Dosen1=AbdulLatief,  A2=Dosen2=Budianto,  A3=Dosen3=Budiman, A4=Dosen4=Riza Pahlawan, A5=Dosen5= Yeti K.
Untuk Kriteria ditandai dengan C1 sampai C3,dengan uraian sebagai berikut : C1=kriteria1=Tingkat Kehadiran Mengajar, C2=Kriteria2=Ketepatan Mulai dan mengakhiri kuliah,C3=Kriteria3=Kesesuaian Materi Dengan Silabus.
Proses Perhitungannya sebagai berikut:
a. Buat tabel alternatif dan kriteria NO. DOSEN C1 C2 C3 1. ABDUL LATIEF 56 78 67 2. BUDIANTO 85 55 80 3. BUDIMAN 50 75 80 4. RIZA PAHLAWAN 50 45 60 5. YETI.K 75 75 85

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
612 | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode .....
b. Melakukan Proses normalisasi matrik (Rij) R11 = 56 =   56 = 0,66 Max (56,85,50,50,75) 85 R12 = 85 =   85 = 1 Max (56,85,50,50,75) 85 R13 = 50 =   50 = 0,59 Max (56,85,50,50,75) 85 R14 = 50 =   50 = 0,59 Max (56,85,50,50,75) 85 R15 = 75 =   75 = 0,88 Max (56,85,50,50,75) 85 Diatas merupakan nilai kriteria 1 untuk dosen 1 sampai 5 R21 = 78 =   78 = 1 Max (78,55,75,45,75) 78 R22 = 55 =   55 = 0,71 Max (78,55,75,45,75) 78 R23 = 75 =   75 = 0,96 Max (78,55,75,45,75) 78 R24 = 45 =   45 = 0,58 Max (78,55,75,45,75) 78 R25 = 75 =   75 = 0,96 Max (78,55,75,45,75) 78 Diatas merupakan nilai kriteria 2 untuk dosen 1 sampai 5 R31 = 67 =   78 = 0,79 Max (67,80.80,60,85) 85 R32 = 80 =   80 = 0,94 Max (67,80.80,60,85) 85

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
Herri Setiawan, Husnawati, at all | 613
R33 = 80 =   80 = 0,94 Max (67,80.80,60,85) 85 R34 = 60 =   60 = 0,71 Max (67,80.80,60,85) 85 R35 = 85 =   85 = 1 Max (67,80.80,60,85) 85
Diatas merupakan nilai kriteria 3 untuk dosen 1 sampai 5
c. Proses penjumlahan nilai dosen
A1= 0,66 + 1 + 0,79 = 2,45; A2= 1 + 0,71 + 0,94 = 2,65; A3= 0,59 + 0,96 + 0,94 = 2,49; A4= 0,59 + 0,58 + 0,71 = 1,87; A5 = 0,88 + 0,96 + 1 = 2,84
Berdasarkan penghitungan diatas alternatif A5 mempunyai nilai tertinggi, dengan demikian Dosen 5 terpilih jadi dosen terbaik.

## 4. KESIMPULAN
Setelah dilakukan penelitian maka diambil beberapa kesimpulan sebagai berikut :
1. Hasil  pengujian  pada  perhitungan  manual  dibandingkan  dengan  hasil perhitungan  dari  aplikasi  mempunyai  nilai  yang  sama,  maka  dapat disimpulkan bahwa aplikasi pemilihan dosen terbaik berbasis web ini dapat dijadikan  alternatif  untuk  mengambil  keputusan  dalam  proses  pemilihan dosen terbaik yang lebih efektif dan akurat.
2. Penilaian terhadap dosen berdasarkan kriteria nilai dari indikator yang telah ditentukan.
3. Dosen dengan rangking/nilai tertinggi akan terpilih sebagai dosen terbaik.

## REFERENSI
[1] J. Wijayanto and S. Juanita, “ Pemodelan Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Guru Terbaik Sma Yp-Bdn Menggunakan AHP Dan SAW ,” 2021.
[2] Fitri Duwiyanti, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Guru Terbaik di SMK Pustek Serpong Dengan Menggunakan Metode TOPSIS,”
International Journal of Education, Science, Technology, and Engineering , vol. 2,
no. 1, 2019, doi: 10.36079/lamintang.ijeste-0201.18.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 3, No. 4, December 2021
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
614 | Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode .....
[3] N. Marpaung, M. Handayani, and R. Yesputra, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Terbaik Dengan Metode Weighted Product (WP) Pada STMIK Royal,” Seminar Nasional Royal 2018 , vol. 9986, no. September, 2018.
[4] S ofhian, H. Sujaini, and H. S. Pratiwi, “Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Dosen Terbaik Menggunakan Metode Promethee( Studi
Kasus : Teknik Informatika Universitas Tanjungpura), ” Jurnal Sistem dan
Teknologi Informasi (JUSTIN) , vol. 1, no. 1, 2016.
[5] E. Nurninawati, H. Henderi, and S. Sudaryono, “Decision Support
System for Assessment of Learning Process Using Simple Additive
Weight ing,” CCIT Journal , vol. 14, no. 2, 2021, doi:
10.33050/ccit.v14i2.1264.
[6] M. Bulman, “SDLC - Waterfall Model,” The Independent , 2017.
[7] R. Rosaly and A. Prasetyo, “Pengertian Flowchart Beserta Fungsi dan Simbol-simbol Flowchart yang Paling Umum Diguna kan,”
Https://Www.Nesabamedia.Com , vol. 2, 2019.
[8] H. M. Jogiyanto, Analisis dan Desain (Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktek Aplikasi Bisnis) . Penerbit Andi, 2017.
[9] L. Argerich et al. , “PHP Fundamentals,” in Professional PHP4 , 2003. doi: 10.1007/978-1-4302-1120-4_4.
[10] R. H. S. Vivian Siahaan, “5 Books in One: Buku Pintar HTML, CSS, JavaScript, jQuery, PHP, dan MySQL,” in Balige Publishing , 2020.