/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id

## An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce
graph f or detec tion influence actor
Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of
Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id
* c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d
Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess
WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense.
Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
Peningkatan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Perikanan Berbasis Pangan Lokal “Remis” ( Corbicula Sp) : Studi Kasus Kota Palembang
Improving Household Food Security Based on Local Food “Clams” (Corbicula Sp): A Case Study in Palembang City
*Putri Erlyn 1 , Indri Ramayanti 1 , Agus Faturohim 2 , Alexander Akbar 3 , Arfan Hermawan 2 dan
Bachtari Alam Hidayat 2,4
1 Fakultas Kedokteran Universitas Muhammadiyah Palembang Jl. KH. Balqi, Talang, 16 Ulu, Kec. Seberang Ulu II, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30116, Indonesia 2 Badan Perencanaan Pembangunan Daerah, Penelitian dan Pengembangan Kota Palembang Jl. Merdeka No.74, 22 Ilir, Kec. Bukit Kecil, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30131, Indonesia 3 Dinas Koperasi dan UKM Kota Palembang Jl. Merdeka No.06, 22 Ilir, Kec. Bukit Kecil, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30113, Indonesia 4 Magister Ilmu Pemerintahan Universitas Tamansiswa Palembang Jl. Taman Siswa No.261, 20 Ilir D. I, Kec. Ilir Tim. I, Kota Palembang, Sumatera Selatan 30126, Indonesia International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11 1

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node  in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a  node in a  network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection  of  the central or influential actors  in a  network is  mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] . A R T I C L E I N F O

## A B S T R A C T
Article history Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential  actors  of  hate  speech  in  social  networks,  one  of  which  is  the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central
Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11 1 https://doi.org/10.26555/ijain.v8i1.800

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors of hate speech on social media and issuing a legal law in the form of the Information and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and
CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross-
Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime
[13] – [15] and e-commerce [16] . ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article history Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time. This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph ARTICLE INFO

## ABSTRAK
Masyarakat yang tinggal di sepanjang aliran Sungai Musi Kota Palembang mengandalkan penangkapan ikan sebagai mata pencaharian utama namun masih menghadapi tingkat kemiskinan dan prevalensi stunting yang masih relatif tinggi masing-masing mencapai 10,48 persen (BPS, 2023) dan 14,3 persen (SSGI, 2023). Salah satu upaya untuk menurunkan prevalensi stunting adalah dengan meningkatkan konsumsi pangan yang merupakan sumber protein. Untuk mengatasi tantangan ini, salah satunya dapat dilakukan dengan cara penguatan ketahanan pangan melalui peningkatan konsumsi kerang remis sebagai sumber protein. Penelitian ini menggunakan tiga pendekatan,  yaitu  studi  literatur,  survei,  dan  wawancara  mendalam.  Data  dikumpulkan  melalui  wawancara mendalam  kepada  15  orang  masyarakat  Kampung  Remis,  Kelurahan  5  Ulu,  Kota  Palembang,  Sumatera Selatan pada Desember 2022 . Informan terdiri dari nelayan remis, penjual remis, dan masyarakat dipilih secara purposive sampling dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti umur, jenis kelamin, pekerjaan utama, dan tingkat pendidikan kemudian data dianalisis dengan pendekatan kualitatif dan disajikan secara deskriptif. Remis  sebagai  sumber  protein  rumah  tangga  perikanan  memiliki  beberapa  keuntungan  yaitu  ketersediaan mudah,  potensi  pengembangan  budi  daya  remis  dalam  skala  yang  lebih  besar  secara  komersial  dan  ramah lingkungan,  dan  Remis  memiliki  kemampuan  adaptasi  yang  baik.  Beberapa  tantangan  sosial,  ekonomi  dan kebijakan  yang  ditemui  yaitu  pengetahuan  dan  kesadaran  masyarakat,  harga  dan  ketersediaan,  regulasi  dan kebijakan pemantauan kualitas dan keamanan pangan. Mengatasi tantangan ini akan memerlukan kolaborasi antara pemerintah, masyarakat, sektor swasta, dan pemangku kepentingan terkait.
Kata Kunci: ketahanan pangan; rumah tangga; remis; sumber protein; perikanan

## ABSTRACT
Populations residing along the Musi River in Palembang City rely on fisheries as their primary source of income, but  still  face  relatively  high  rates  of  poverty  and  stunting  prevalence,  reaching  10.48%  (BPS,  2023)  and  14.3% (SSGI, 2023), respectively. An effort to reduce the prevalence of stunting is possibly accomplished through increasing the consumption of protein-rich diets. To surmount this difficulty, food sustainability can be improved by increasing the consumption of shellfish as a source of protein. The study employs three methods: literature reviews, surveys, and in-depth interviews. The data was collected through in-depth interviews with 15 people from Kampung Remis, Kelurahan 5 Ulu, Palembang City, South Sumatra, in December 2022. The informants consisted of fishermen, vendors, and members of the community who were purposefully sampled based on age, gender, primary occupation, and level of education; the data was then qualitatively analysed and presented descriptively. Remis as a source of protein for household fishing has  several  advantages,  including  simple  availability,  commercially  viable  and  environmentally  friendly  cultivation development potential, and high adaptability. Some social, economic, and policy challenges are knowledge and public awareness, price and accessibility, regulations and policies monitoring quality, and food security. Overcoming these challenges will require collaboration between governments, the public, the private sector, and related stakeholders.
Keywords: food security; household; clams; protein source; fishery
Diterima tanggal : 12 Agustus 2023 Perbaikan naskah: 27 November 2023 Disetujui terbit   : 15 Desember 2023
*Korespondensi penulis:
Email: putrierlyn13@gmail.com DOI: http://dx.doi.org/10.15578/ jksekp.v13i2 . 13022
International Journal of Advances in Intelligent Informatics ISSN 2442-6571 Vol. 8, No. 1, March 2022, pp. 1-11 1 https://doi.org/10.26555/ijain.v8i1.800

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime
[13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTI CL E I NF O ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time. This is an open access article under the CC – BY-SA license. Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Peningkatan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Perikanan Berbasis Pangan Lokal “ Remis ” (Corbicula Sp ) | Erlyn., et al Vol. 13, No. 2, Desember 2023, pp. 89-100

## PENDAHULUAN
Ketahanan pangan rumah tangga merupakan salah satu indikator penting dalam menilai kualitas hidup  dan  kesejahteraan  masyarakat  (FAO,  2016) . Di banyak negara, terutama di wilayah pesisir dan pulau-pulau,  produk  perikanan  memainkan  peran kunci  dalam  mencapai  ketahanan  pangan  yang berkelanjutan (Béné et al . , 2016) . Namun, terdapat berbagai tantangan yang menghambat kemampuan rumah  tangga  untuk  mencapai  ketahanan  pangan berbasis  produk  perikanan . Beberapa  tantangan meliputi  fluktuasi  stok  ikan,  perubahan  iklim yang  mempengaruhi  keberlanjutan  sumber  daya perikanan,  keterbatasan  akses  terhadap  pasar dan  teknologi,  serta  kurangnya  pemahaman mengenai  praktik-praktik  budi  daya  perikanan yang  berkelanjutan  (Choudhury et  al . , 2017; Kusuma et al . , 2018) .
Beberapa  rumah  tangga  cenderung bergantung pada satu atau dua jenis ikan saja sebagai sumber protein utama dalam makanan mereka . Jika jenis  ikan  tersebut  menjadi  langka  karena  praktik penangkapan  yang  tidak  berkelanjutan,  maka rumah  tangga  ini  akan  menghadapi  keterbatasan pangan . Keterbatasan akses pangan dari sisi rumah tangga  juga  dapat  terjadi  ketika  pola  konsumsi berubah,  beralih  dari  konsumsi  ikan  ke  produk- produk  pangan  lain  yang  lebih  mudah  diakses, misalnya  karena  keterbatasan  aquaculture  yang menyebabkan  kelangkaan  ikan  (Röcklinsberg, 2015) . Keterbatasan akses, yang mencakup kendala ekonomi, fisik, pendidikan, dan dampak dari krisis cuaca  dan  bencana  alam,  memainkan  peran  kunci dalam  menghadapi  kerawanan  pangan  rumah tangga, terutama pada nelayan (Smith & Haddad, 2000;  FAO,  2010;  Naylor et  al . ,  2000) . Kesulitan ekonomi  dapat  membuat  nelayan  kesulitan memperoleh makanan yang cukup dan berkualitas, sementara kendala fisik seperti kurangnya akses ke pasar dan sumber daya pangan juga mempengaruhi kemampuan  mereka  dalam  mencukupi  kebutuhan makanan . Selain  itu,  kurangnya  pendidikan  dan akses informasi tentang pola makan sehat juga dapat menghambat upaya memastikan gizi yang memadai bagi keluarga nelayan .
Kerawanan pangan akan konsumsi ikan ini ada kaitannya dengan isu meingkatnya jumlah penduduk dan  perubahan  iklim . Rumah  tangga  yang  rawan pangan memiliki probabilitas yang jauh lebih tinggi untuk tidak membeli makanan buah, susu, dan tidak berprotein dibandingkan rumah tangga yang tahan pangan  (Sari  &  Prishardoyo,  2009) . Kerawanan pangan didefinisikan sebagai kondisi rumah tangga
yang  melibatkan  ketersediaan  terbatas  atau  tidak pasti  dari  makanan  yang  cukup  bergizi  dan  aman atau kemampuan yang terbatas atau tidak pasti untuk memperoleh makanan yang dapat diterima dengan cara  yang  dapat  diterima  secara  sosial  (Wetherill, 2018) . Ketahanan  pangan  manusia  membutuhkan produksi  protein  berkualitas  tinggi  dan  energi makanan dalam jumlah yang cukup (Coles, 2016) . Jadi,  pentingnya  protein  dalam  konsumsi  adalah untuk  memenuhi  kebutuhan  nutrisi  penting  bagi kesehatan  tubuh  yang  didapat  salah  satunya  dari sumber  protein  hewani  seperti  ikan . Kesehatan akan membawa dampak pada tingkat kesejahteraan individu sehingga bisa terhindar dari kemiskinan .
Konsumsi  protein  dalam  rumah  tangga perikanan sangat penting karena protein dari sumber perikanan  seperti  kerang  remis  memiliki  nilai gizi  tinggi  dan  membantu  memenuhi  kebutuhan gizi,  menjaga  kesehatan,  serta  mencegah  stunting (FAO, 2007; Burlingame & Dernini, 2012) . Dalam konteks  pekerjaan fi sik  nelayan,  konsumsi  protein juga  vital  untuk  menjaga  daya  tahan  tubuh  dan kekuatan fi sik . Dengan  demikian,  peningkatan konsumsi protein perikanan berperan penting dalam meningkatkan kesejahteraan dan kesehatan keluarga nelayan . Kondisi  saat  ini  menunjukkan  bahwa sumber protein hewani yang bersumber dari daging merah,  seperti  sapi  dalam  menu  makanan  sehari- hari  di  Indonesia  masih  rendah,  yaitu  hanya  0,22 gram/kapita secara nasional (Suryana e t al . , 2019) . Protein  hewani  yang  bersumber  pada  ikan,  dapat menjadi solusi pemenuhan kebutuhan protein . Ikan memiliki  banyak  kandungan  gizi  yang  bermanfaat bagi  kesehatan  manusia  dan  dapat  membantu mengatasi  stunting . Ikan  mengandung  protein, karbohidrat,  vitamin,  mineral,  dan  asam  lemak omega-3 yang memiliki manfaat baik untuk tubuh . Asupan  protein  hewani  yang  terdapat  pada  ikan sangat penting sebagai salah satu upaya mencegah stunting (Muhazzir, et al . , 2023) .
Program  peningkatan  konsumsi  ikan nasional  dianggap  sebagai  solusi  untuk  mengatasi masalah peningkatan gizi dan stunting di Indonesia . Konsumsi pangan hewani berkualitas, seperti ikan, dapat mendukung pertumbuhan dan perkembangan yang optimal pada individu, sehingga menciptakan generasi  sumber  daya  manusia  yang  berkualitas (Farhan, 2008) . Konsumsi ikan di Indonesia relatif lebih  rendah  dibandingkan  dengan  negara-negara lain  di  wilayah  Asia  Pasifik,  yang  tercatat  pada 12,78 kg per kapita/tahun pada tahun 2011, lebih rendah daripada di Kamboja (63,15 kg/tahun) dan Thailand  (31,39  kg/tahun)  (Needham  &  Funge- Smith, 2014) . Rendahnya konsumsi ikan per kapita di Indonesia disebabkan oleh harga dan pendapatan
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
dari konsumsi ikan di Indonesia yang tidak elastis dalam jangka pendek dan panjang . Ini berarti bahwa perubahan  harga  ikan  dan  pendapatan  memiliki efek kecil pada konsumsi ikan (Firmansyah et al . , 2019) . Selain itu, masyarakat Indonesia memimiliki kecenderungan konsumsi daging dibandingkan ikan (Ariani, et al . , 2019) .
Nelayan  selalu  identik  dengan  kemiskinan dan  memiliki  permasalahan  dalam  pemenuhan pangan yang bergizi (Firdaus et al . , 2015), hal ini menunjukkan sebuah ironi . Sejatinya, nelayan adalah produsen  yang  menghasilkan  ikan  dan  memiliki kesempatan untuk memenuhi kebutuhan gizi yang layak, namun karena adanya trade off , maka ikan yang diperoleh diprioritaskan untuk dijual dan hasilnya dipergunakan  untuk  memenuhi  kebutuhan  hidup sehari-hari  selain  pangan  (Imron,  2003;  Andriati, 2016; Elanda & Alie, 2021) . Kondisi ini pun terjadi pada  masyarakat  yang  tinggal  di  sepanjang  aliran Sungai Musi Kota Palembang yang mengandalkan penangkapan ikan sebagai mata pencaharian utama . Sayangnya, masyarakat nelayan di sepanjang aliran Sungai Musi masih menghadapi tingkat kemiskinan yang  tinggi  dan  memiliki  tingkat  kesehatan  yang rendah  secara  umum  (Efrianto,  2017;    Sari et  al . , 2019) . Untuk mengatasi tantangan ini, salah satunya dapat dilakukan dengan cara penguatan ketahanan pangan melalui peningkatan konsumsi kerang remis sebagai sumber protein . Kerang remis mengandung protein yang tinggi, sekitar 14-16 gram protein per 100  gram . Protein  adalah  nutrisi  penting  untuk pertumbuhan  dan  perkembangan  anak-anak,  dan kekurangan  protein  dapat  menyebabkan  stunting (Soviyati et  al., 2023),  (Salamah,  2012) . Remis ( Corbicula  Sp )  adalah  sejenis  kerang  kecil  yang hidup  di  sungai  Musi  Kota  Palembang  dan  masih melimpah .
Remis adalah komoditas dengan nilai ekonomi rendah dan bukan target tangkapan utama nelayan . Harganya  yang  murah  (sekitar  Rp15 . 000/kg) masih  terjangkau  oleh  nelayan  atau  rumah  tangga perikanan  untuk  memenuhi  kebutuhan  pangan bergizi . Palembang juga memiliki potensi pariwisata yang  dapat  dikembangkan,  termasuk  dalam  hal pemanfaatan  remis  sebagai  daya  tarik  wisata . Kebijakan  yang  mendukung  pengembangan  sektor pariwisata dapat memberikan manfaat ekonomi dan sosial bagi masyarakat nelayan Palembang . Saat ini, harga  kebutuhan  pokok  seperti  beras  mengalami kenaikan . Hal ini dapat menjadi tantangan ekonomi bagi  masyarakat  Palembang,  termasuk  dalam  hal konsumsi  remis . Pemanfaatan  kerang  remis  air tawar  dalam  pemenuhan  pangan  rumah  tangga menawarkan  potensi  signi fi kan,  seperti  sumber protein  yang  melimpah,  ketersediaan  yang  tinggi
di  perairan  tawar,  serta  nilai  gizi  yang  beragam (Zhang  &  Li,  2017;  Folse,  2009) . Penggunaan kerang  remis  air  tawar  juga  dapat  mendukung pendekatan berkelanjutan dalam pangan, sekaligus memanfaatkan limbah organik yang dapat digunakan sebagai pakan ternak atau kompos (Tuan & Bosma, 2017) . Dalam  upaya  pemenuhan  pangan  yang berkelanjutan  dan  diversi fi kasi  diet,  pemanfaatan sumber daya ini memerlukan penelitian lebih lanjut, serta pertimbangan yang cermat terkait dengan isu- isu lingkungan, kesehatan, dan sosial, serta regulasi yang diperlukan untuk menjaga keberlanjutan dan keamanan  pangan  (Kumolu-Johnson  &  Ndimele, 2018) . Meskipun  remis  memiliki  peluang  sebagai sumber  protein  rumah  tangga  perikanan,  namun di sisi lain terdapat tantangan sosial, ekonomi, dan kebijakan yang perlu diatasi untuk memanfaatkannya secara optimal . Pemanfaatan remis sebagai sumber daya  alam  perlu  diatur  dengan  baik  agar  tidak merusak lingkungan dan mengancam keberlanjutan ekonomi  dan  sosial  (Foresta,  2000) . Oleh  karena itu,  diperlukan  penelitian  yang  dapat  memberikan rekomendasi kebijakan terkait peluang pemanfaatan atau konsumsi remis sebagai sumber protein rumah tangga  perikanan  sebagai  upaya  peningkatan ketahanan pangan .
Penelitian ini menggunakan tiga pendekatan, yaitu  studi  literatur,  survei,  dan  wawancara mendalam . Data  dikumpulkan  melalui  wawancara mendalam  kepada  15  orang  masyarakat  Kampung Remis,  Kelurahan  5  Ulu,  Kota  Palembang, Sumatera  Selatan  Informan  terdiri  dari  nelayan remis, penjual remis, dan masyarakat dipilih secara purposive dengan mempertimbangkan faktor-faktor seperti  umur,  jenis  kelamin,  pekerjaan  utama, dan  tingkat  pendidikan  kemudian  data  dianalisis dengan  pendekatan  kualitatif  dan  disajikan  secara deskriptif . Pendekatan  kualitatif  memungkinkan peneliti  untuk  mendalami  pemahaman  terhadap dinamika  sosial  dan  konteks  yang  kompleks  di dalam  penyusunan  kebijakan  (Tohardi,  2020) . Penyusunan strategi kebijakan dalam penelitian ini dilakukan berdasarkan pendekatan kualitatif, dengan menganalisis fenomena yang ada dengan kesesuaian strategi kebijakan yang mungkin dilaksanakan .

## KONDISI KEMISKINAN RUMAH TANGGA PERIKANAN DI KOTA PALEMBANG
Kemiskinan adalah satu masalah prioritas yang harus diselesaikan pada setiap rezim pemerintahan . Tren  kemiskinan  (Gambar  1)  di  Kota  Palembang mencapai 10,48%, dan Sumatera Selatan mencapai 11,90%  (BPS,  2023) . Angka  ini  mencerminkan sejumlah penduduk yang masih hidup di bawah garis kemiskinan,  dengan  keterbatasan  akses  terhadap
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Peningkatan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Perikanan Berbasis Pangan Lokal “ Remis ” (Corbicula Sp ) | Erlyn., et al Vol. 13, No. 2, Desember 2023, pp. 89-100
kebutuhan  dasar  seperti  pangan,  perumahan, pendidikan,  dan  layanan  kesehatan . Sebagian besar penduduk miskin di Kota Palembang adalah nelayan dan petani . Mereka menghadapi tantangan dalam  hal  akses  terhadap  modal  usaha,  teknologi pertanian  yang  modern,  dan  pasar  yang  stabil, yang  semuanya  dapat  menghambat  pertumbuhan ekonomi mereka . Berdasarkan  data  statistik  tercatat  jumlah rumah tangga perikanan di Kota Palembang adalah sebanyak  556  RTP  yang  bekerja  sebagai  nelayan perairan  umum  daratan  (BPS,  2023) . Berdasarkan hasil  penelitian  diketahui  bahwa  rata-rata pendapatan nelayan remis di lokasi penelitian adalah sebesar  Rp2,9juta/bulan,  dengan  nilai  pendapatan per  kapita  sebesar  Rp580 . 000,-/bulan/kapita . Jika dibandingkan dengan nilai Garis Kemiskinan (GK) Kota  Palembang  tahun  2022  (Rp597 . 136/bulan/ kapita)  maka  nilai  pendapatan  per  kapita  rumah tangga nelayan PUD masih di bawah nilai GK, yang artinya adalah nelayan PUD masuk ke dalam kategori miskin (Tabel 1) . Mengacu pada teori Keynes, maka asumsi pendapatan yang diperoleh oleh rumah tangga nelayan  PUD  akan  digunakan  untuk  memenuhi konsumsinya . Hasil penelitian menunjukkan bahwa kemampuan  rumah  tangga  memenuhi  kebutuhan

## Gambar 1. Tren Kemiskinan
Figure 1. Poverty Trend
Sumber: Badan Pusat Statistik, 2022
Berdasarkan data statistik tercatat jumlah rumah tangga perikanan di Kota Palembang adalah sebanyak 556 RTP yang bekerja sebagai nelayan perairan umum daratan (BPS, 2023).
Berdasarkan hasil  penelitian  diketahui  bahwa rata-rata pendapatan  nelayan  remis  di  lokasi penelitian adalah sebesar Rp. 2,9juta/bulan, dengan nilai pendapatan per kapita sebesar Rp. 580.000,-/bulan/kapita.  Jika  dibandingkan  dengan  nilai  Garis  Kemiskinan  (GK)  Kota Palembang tahun 2022 (Rp. 597.136/bulan/kapita) maka nilai pendapatan per kapita rumah tangga nelayan PUD masih di bawah nilai GK, yang artinya adalah nelayan PUD masuk ke dalam kategori miskin. Mengacu pada teori Keynes, maka asumsi pendapatan yang diperoleh oleh  rumah  tangga  nelayan  PUD  akan  digunakan  untuk  memenuhi  konsumsinya.  Hasil penelitian  menunjukkan  bahwa  kemampuan  rumah  tangga  memenuhi  kebutuhan  dasar makanan dan bukan makanan adalah sebesar 0,87. Konsep kemampuan kebutuhan dasar, memandang  kemiskinan  sebagai  ketidakmampuan  dari  sisi  ekonomi  untuk  memenuhi kebutuhan dasar makanan dan bukan makanan yang diukur dari sisi pengeluaran.
11,40 10,95 10,9 10,89 11,34
10,48 13,10 12,8 12,71 12,66 12,84 11,90 9,00 9,50 10,00 10,50 11,00 11,50 12,00 12,50 13,00 13,50 2017 2018 2019
2020 2021 2022 Palembang SUMSEL
dasar makanan dan bukan makanan adalah sebesar 0,87 . Konsep  kemampuan  kebutuhan  dasar, memandang  kemiskinan  sebagai  ketidakmampuan dari  sisi  ekonomi  untuk  memenuhi  kebutuhan dasar  makanan  dan  bukan  makanan  yang  diukur dari sisi pengeluaran .
Nilai 0,87 menggambarkan nilai perbandingan antara  pengeluaran  rumah  tangga  dengan  nilai Garis Kemiskinan yang mencerminkan pengeluaran kebutuhan  hidup  layak  minimal  adalah  sebesar 87%  dari  kebutuhan  tersebut . Dalam  konteks ini,  jika  tingkat  kecukupan  mencapai  1,  itu  akan menandakan  bahwa  rumah  tangga  nelayan  telah sepenuhnya  mampu  memenuhi  semua  kebutuhan dasar  mereka,  termasuk  makanan  dan  kebutuhan non-makanan  seperti  sandang,  papan,  kesehatan, pendidikan, dan lain-lain . Implikasi dari nilai 0,87 ini adalah masih ada sedikit kekurangan yang perlu diperhatikan . Kekurangan ini dapat berarti adanya area atau aspek tertentu dalam kebutuhan dasar yang belum terpenuhi secara optimal .
Kemiskinan  memiliki  hubungan  yang erat  dengan  stunting . Stunting  adalah  kondisi gagal  tumbuh  secara  optimal  pada  anak  yang ditandai  dengan  tinggi  badan  yang  pendek  untuk usianya . Kemiskinan  dapat  menjadi  faktor  risiko
Gambar 1. Tren Kemiskinan. Sumber: Badan Pusat Statistik, 2022 .
T abel 1. Pendapatan dan Pengeluaran Rumah Tangga Nelayan Perairan Umum Daratan di Sekitar Sungai Musi, Kota Palembang 2023.
Deskripsi Pendapatan (Rp/Bln/Kapita) Pengeluaran (Rp/Bln/Kapita) Pendapatan Nelayan (Rp/Bln) GK (Rp/Bln/Kapita UMR (Rp/Bln Min 430.000 387 . 000 2 . 150.000 597 . 136 3 . 565 . 409 Mean 580.000 522 . 000 2 . 960.000 Max 744 . 000 669 . 600 3 . 720 . 000
Keterangan: Rata-rata Jumlah Anggota Rumah Tangga 5 orang; GK = Garis Kemiskinan; UMR= Upah Minimum Regional Kota Palembang. Sumber: Data primer diolah, 2023.
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
utama  terjadinya  stunting  karena  berdampak pada  ketersediaan  pangan  yang  cukup,  dan  akses terhadap layanan kesehatan yang memadai . Ketika keluarga hidup dalam kondisi kemiskinan, mereka mungkin tidak mampu membeli atau mengonsumsi makanan  yang  sehat  dan  bergizi  secara  teratur . Mereka cenderung bergantung pada makanan yang rendah gizi dan tidak dapat memenuhi kebutuhan gizi yang diperlukan oleh anak-anak untuk tumbuh dan  berkembang  dengan  baik . Kurangnya  akses terhadap makanan yang bergizi dan variasi pangan menyebabkan  anak-anak  menjadi  rentan  terhadap kekurangan zat gizi, seperti protein, zat besi, vitamin, dan mineral yang penting untuk pertumbuhan yang optimal . Prevalensi  balita  stunting  di  Palembang mencapai  14,3%,  sementara  di  Sumatera Selatan  mencapai  18,6%  (Gambar  2) . Angka  ini mencerminkan tingkat keterlambatan pertumbuhan dan perkembangan anak berada di bawah prevalensi nasional 21,6% . Untuk mengatasi hubungan antara kemiskinan  dan  stunting,  diperlukan  pendekatan yang  komprehensif . Hal  ini  meliputi  program dan  kebijakan  yang  mengurangi  kemiskinan, meningkatkan  akses  terhadap  pangan  yang  bergizi dan  layanan  kesehatan  yang  terjangkau,  serta meningkatkan pendidikan dan kesadaran masyarakat tentang pentingnya gizi yang seimbang dan kesehatan anak . Konsumsi  ikan  dianggap  sebagai  salah  satu solusi  dalam  penanggulangan  permasalahan  gizi di  Indonesia  karena  ikan  merupakan  sumber protein  hewani  yang  dihasilkan  oleh  sumber  daya alam  di  Indonesia  (Arthatiani  &  Zulham,  2019) .
Selain  itu,  pemberdayaan  masyarakat  melalui pendidikan,  pelatihan,  dan  kesempatan  kerja  yang layak juga dapat membantu mengurangi kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan keluarga, sehingga mempengaruhi  peningkatan  gizi  anak  dan pencegahan stunting .
Hubungan antara data-data ini dengan sektor perikanan  atau  konsumsi  ikan  dapat  memiliki beberapa  implikasi . Palembang,  sebagai  kota  yang terletak  di  tepi  Sungai  Musi  dan  memiliki  akses ke perairan sungai, memiliki potensi dalam sektor perikanan . Sektor  perikanan  dapat  berkontribusi pada  peningkatan  pertumbuhan  ekonomi  dan konsumsi  ikan  di  wilayah  tersebut  (Chaireni et al . , 2020) . Upaya  pengembangan  perikanan  yang berkelanjutan,  peningkatan  produksi  ikan  melalui budi daya atau penangkapan ikan, serta pengolahan dan  pemasaran  produk  perikanan  yang  baik  dapat meningkatkan kontribusi sektor perikanan terhadap perekonomian dan konsumsi ikan di Palembang dan Sumatera Selatan .

## PELUANG REMIS SEBAGAI SUMBER PROTEIN
Remis  dapat  memberikan  sumber  protein yang bervariasi dan nutrisi penting lainnya, sehingga dapat  membantu  mengurangi  risiko  kekurangan gizi  dan  meningkatkan  kesehatan  masyarakat perkotaan . Remis  termasuk  jenis  kerang  dengan kadar  protein  berkisar  antara  6,79%-11,92%; kadar  lemak  berkisar  antara  4,2%-6,16%,  dan kadar  karbohidrat  berkisar  antara  2,3%-4,35% (Arnada et al . , 2005) . Remis kaya akan protein, asam

## Gambar 2. Prevalensi Balita Stunting
Sumber: SSGI, 2022
Gambar  di  atas  menunjukkan  prevalensi  balita  stunting  di  Palembang  mencapai 14,3%, sementara  di  Sumatera  Selatan  mencapai  18,6%.  Angka  ini mencerminkan  tingkat keterlambatan pertumbuhan dan perkembangan anak berada di bawah prevalensi nasional 21,6%. Untuk mengatasi hubungan antara kemiskinan dan stunting, diperlukan pendekatan yang  komprehensif.  Hal  ini  meliputi  program  dan  kebijakan  yang  mengurangi  kemiskinan, meningkatkan akses terhadap pangan yang bergizi dan layanan kesehatan yang terjangkau, serta  meningkatkan  pendidikan  dan  kesadaran  masyarakat  tentang  pentingnya  gizi  yang seimbang  dan  kesehatan  anak.  Konsumsi  ikan  dianggap  sebagai  salah  satu  solusi  dalam penanggulangan  permasalahan  gizi  di  Indonesia  karena  ikan  merupakan  sumber  protein hewani  yang  dihasilkan  oleh  sumber  daya  alam  di  Indonesia  (Arthatiani  &  Zulham,  2019). Selain itu, pemberdayaan masyarakat melalui pendidikan, pelatihan, dan kesempatan kerja yang layak juga dapat membantu mengurangi kemiskinan dan meningkatkan kesejahteraan keluarga, sehingga mempengaruhi peningkatan gizi anak dan pencegahan stunting.
Hubungan  antara  data-data  ini  dengan  sektor  perikanan  atau  konsumsi  ikan  dapat memiliki beberapa implikasi. Palembang, sebagai kota yang terletak di tepi Sungai Musi dan memiliki akses ke perairan sungai, memiliki potensi dalam sektor perikanan. Sektor perikanan dapat berkontribusi pada peningkatan pertumbuhan ekonomi dan konsumsi ikan di wilayah tersebut  (Chaireni  et  al.,  2020).  Upaya  pengembangan  perikanan  yang  berkelanjutan, peningkatan produksi ikan melalui budidaya atau penangkapan ikan, serta pengolahan dan
Gambar 2. Prevalensi Balita Stunting.
Sumber: SSGI, 2022 .
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022
Available online March 31, 2022
Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure
Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Peningkatan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Perikanan Berbasis Pangan Lokal “ Remis ” (Corbicula Sp ) | Erlyn., et al Vol. 13, No. 2, Desember 2023, pp. 89-100
lemak omega-3, vitamin (B12 dan C), mineral (zat besi, seng, dan selenium), dan antioksidan (Shakoor et  al . , 2020) . Salah  satu  cara  untuk  mendapatkan sumber  daya  manusia  yang  berkualitas  adalah melalui  kecukupan  gizi  pada  masa  pertumbuhan anak karena pemberian makan pada bayi dan balita merupakan  pilar  utama  untuk  tumbuh  kembang yang sehat (Erlyn et al . , 2021) . Nelayan  remis  di  Palembang  tercatat sebanyak 1 . 060 orang pada tahun 2021 mengalami pertumbuhan  hampir  dua  kali  lipat  dari  tahun sebelumnya,  651  orang  (BPS,  2023) . Namun, produktivitasnya pada periode yang sama mengalami penurunan  hingga  separuh  atau  mencapai  655 ton  dari  sebelumnya  sebesar  1 . 096  ton . Hal  ini menandakan  stok  remis  yang  semakin  berkurang disebabkan  oleh  eksploitasi  yang  dilakukan  untuk memenuhi kebutuhan pasar . Tingkat konsumsi ikan warga Kota Palembang pada tahun 2022 mencapai 52  kg/kapita/Tahun  (Pemerintah  Kota  Palembang, 2022),  sedangkan  tingkat  konsumsi  ikan  nasional pada tahun 2022 mencapai 56,48 Kg/Kapita/Tahun (KKP, 2023) . Nilai ini menunjukkan bahwa angka konsumsi  ikan  di  Kota  Palembang  masih  rendah dibandingkan  dengan  tingkat  konsumsi  ikan nasional .
Dalam  rangka  meningkatkan  konsumsi ikan, perlu dilakukan edukasi dan kampanye untuk meningkatkan  kesadaran  akan  manfaat  kesehatan dan  nutrisi  ikan,  serta  upaya  untuk  menjadikan ikan  lebih  terjangkau  dan  tersedia  bagi  penduduk berpengeluaran  rendah . Hal  ini  berkaitan  dengan perilaku ibu dalam menyediakan ikan atau sumber protein  hewani  untuk  keluarga  dipengaruhi  oleh beberapa  faktor  seperti  persepsi  ibu,  sikap  afektif ibu, wilayah tempat tinggal, pendapatan per kapita per bulan, dan pendidikan ibu (Hendrawati & Zidni, 2017; Indriana & Widajanti, 2012) . Selain itu, pola konsumsi  juga  dapat  dipengaruhi  oleh  kebiasaan makan, yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti jenis kelamin, umur, pendidikan ibu, pekerjaan ibu, tingkat  pendapatan  orang  tua,  pengetahuan  ibu tentang gizi, sikap ibu tentang gizi, jumlah anggota keluarga, dan pantangan (Ahmad et al . , 2016) .
Peluang remis sebagai sumber protein rumah tangga  perikanan  memiliki  beberapa  keuntungan . Pertama ,  remis  dapat  diperoleh  dengan  relatif mudah  di  pasar-pasar  lokal,  supermarket,  atau melalui budi daya remis di tepi sungai . Ketersediaan remis  yang  cukup  menjadikannya  pilihan  yang baik  untuk  meningkatkan  aksesibilitas  terhadap makanan  berkualitas  di  perkotaan . Kedua, remis juga memiliki potensi untuk dikembangkan dalam skala yang lebih besar melalui budi daya remis secara
komersial . Budi daya remis dapat dilakukan dengan menggunakan  teknik  yang  ramah  lingkungan  dan berkelanjutan,  seperti  budi  daya  di  keramba  atau petakan  tambak  yang  terintegrasi . Hal  ini  akan mendukung  pengembangan  industri  perikanan lokal, menciptakan lapangan kerja, dan memperkuat sistem  pangan  perkotaan . Ketiga, remis  memiliki kemampuan  adaptasi  yang  baik  terhadap  kondisi lingkungan dan dapat hidup di air yang tercemar . Oleh  karena  itu,  remis  dapat  ditanam  di  berbagai wilayah  perkotaan  yang  memiliki  akses  terhadap sumber air, termasuk air limbah yang telah melalui proses  pengolahan . Hal  ini  memberikan  peluang untuk  memanfaatkan  lahan  terbatas  di  perkotaan dan menghasilkan pangan lokal yang berkelanjutan .

## TANTANGAN
Beberapa  tantangan  sosial,  ekonomi,  dan kebijakan  yang  perlu  diatasi  untuk  memanfaatkan remis secara optimal sebagai sumber protein rumah tangga perikanan yaitu:

## Tantangan Sosial
1. Pengetahuan  dan  kesadaran  masyarakat  yang masih  rendah,  sebagian  responden  belum memiliki  pemahaman  yang  memadai  tentang manfaat  remis  sebagai  sumber  protein  dan  cara memasak serta mengolahnya dengan baik . Bahkan ada beberapa responden yang beranggapan bahwa remis  termasuk  sumber  pangan  yang  tidak dapat  dikonsumsi  karena  beracun . Edukasi  dan kampanye  yang  tepat  perlu  dilakukan  untuk meningkatkan pengetahuan dan kesadaran ini .
2. Preferensi makanan dan budaya . Remis mungkin bukan  bagian  dari  pola  makan  atau  preferensi kuliner  tradisional  masyarakat . Membangun minat dan penerimaan masyarakat terhadap remis sebagai  sumber  protein  perlu  dilakukan . Kota Palembang yang terkenal sebagai penghasil ikan air tawar dari Sungai dan Rawa Banjiran di Indonesia, dengan  berbagai  macam  kuliner  berbahan  ikan air  tawar  (belida,  gabus,  patin,  baung,  toman, seluang)  seperti  pempek,  tekwan,  dan  sup  ikan (pindang) . Namun  remis  masih  belum  cukup popular di kalangan Masyarakat . Hasil wawancara menunjukkan bahwa terdapat 40% responden (6 orang) yang belum pernah mengkonsumsi remis .

## Tantangan Ekonomi
1. Harga dan ketersediaan . Remis berkualitas tinggi seringkali  memiliki  harga  yang  tinggi,  dapat mencapai Rp . 30 . 000/Kg, sehingga mungkin sulit dijangkau oleh rumah tangga dengan pendapatan rendah . Sampai  dilakukannya  penelitian,  belum
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
ada  pencatatan  produksi  remis  khususnya  yang berasal  dari  Sungai  Musi . Hasil  penelitian  dan diskusi  dengan  informan  kunci  (tokoh  nelayan) mengatakan bahwa saat ini nelayan remis semakin berkurang atau langka . Hal ini dikarenakan remis bukanlah target tangkapan utama . Nelayan remis biasanya  memanfaatkannya  untuk  memenuhi kebutuhan rumah tangga dan tidak untuk dijual . Namun, jika hasil tangkapan melimpah, nelayan akan menjualnya ke pasar atau tetangga terdekat . Upaya untuk meningkatkan budi daya remis secara efisien  dan  efektif  dapat  membantu  menekan harga  dan  membuatnya  lebih  terjangkau . Harga dan ketersediaan remis berkualitas tinggi memang dapat menjadi kendala bagi rumah tangga dengan pendapatan  rendah  dalam  mengakses  produk perikanan tersebut . Permintaan yang tinggi untuk remis berkualitas tinggi dapat menyebabkan harga pasar menjadi tinggi, sehingga membuatnya sulit dijangkau oleh sebagian rumah tangga .
2. Pasar dan distribusi . Mengembangkan pasar yang stabil  dan  sistem  distribusi  yang ef isien  untuk remis  merupakan  tantangan . Kondisi  saat  ini, saluran pemasaran remis dari produsen (nelayan) ke konsumen dapat dikatakan sederhana (pendek) . Produsen  (nelayan)  menjual  remis  ke  tetangga atau pasar dalam desa (kelurahan) . Ada sebagian nelayan  yang  menjualnya  kepada  pedagang pengumpul  dalam  desa . Remis  menjadi  salah satu  produk  yang  dijual  pada  pasar  lokal . Hasil penelitian menunjukkan bahwa remis masih kalah populer dibandingkan ikan air tawar lainnya seperti gabus  belida,  patin  dan  seluang . Membangun kemitraan dengan pedagang ikan, pasar lokal, dan restoran dapat membantu memperluas akses pasar bagi  remis . Berdasarkan  hasil  penelitian,  remis yang  dijual  di  pasar  dalam  keadaan  segar  atau sudah  direbus . Belum  adanya  pengolahan  atau diversifikasi produk dari remis . Mengembangkan pasar yang stabil dan sistem distribusi yang efisien untuk remis merupakan tantangan yang dihadapi dalam industri perikanan, terutama bagi produk yang  memiliki  permintaan  tinggi  seperti  remis berkualitas  tinggi . Dalam  hal  ini,  membangun kemitraan dengan pedagang ikan, pasar lokal, dan restoran dapat menjadi strategi yang efektif untuk memperluas akses pasar bagi remis .
Tantangan Kebijakan 1. Regulasi  dan  kebijakan . Diperlukan  kebijakan yang  mendukung  pengembangan  budi  daya remis,  pemantauan  kualitas  dan  keamanan pangan,  serta  pengelolaan  sumber  daya  perairan yang  berkelanjutan . Regulasi  yang  jelas  dan konsisten,  serta  dukungan  pemerintah  dalam
bentuk  insentif  dan  bantuan  teknis,  dapat mendorong  pengembangan  remis . Budi  daya kerang  remis  telah  menjadi  salah  satu  alternatif dalam  menghadapi  peningkatan  permintaan konsumsi kerang, sekaligus memberikan peluang usaha  bagi  rumah  tangga  perikanan . Budi  daya kerang remis telah dilakukan di berbagai wilayah di  Indonesia . Sebagai  contoh,  sebuah  penelitian oleh Sudirman et al . (2019) melaporkan tentang keberhasilan budi daya kerang remis (Crassostrea spp . )  di  perairan  pesisir  Kabupaten  Rembang,
Jawa Tengah . Penelitian ini mencatat bahwa lokasi budi daya yang dipilih berdasarkan karakteristik lingkungan perairan dan manajemen pakan yang tepat  mampu  meningkatkan  pertumbuhan  dan produktivitas kerang remis .
2. Pengelolaan lingkungan . Pertumbuhan budi  daya  remis  yang  berkelanjutan  harus mempertimbangkan dampak lingkungan . Penelitian  oleh  Rumbino et  al . (2017) mengungkapkan bahwa faktor-faktor lingkungan seperti  suhu,  salinitas,  kecerahan  air,  dan kualitas  air  secara  signifikan  mempengaruhi pertumbuhan  dan  kualitas  kerang  remis  dalam sistem  budi  daya . Variabilitas  dalam  parameter lingkungan ini dapat mempengaruhi ketersediaan pakan  alami  dan  pencernaan  kerang  remis, serta  berpotensi  menyebabkan  stres  yang menghambat pertumbuhan . Selain itu, penelitian oleh  Sudaryono et  al . (2020)  menyoroti  bahwa pemilihan  lokasi  budi  daya  yang  tepat  juga menjadi  faktor  kunci  dalam  kesuksesan  budi daya  kerang  remis . Faktor-faktor  seperti  arus air,  kecepatan  aliran,  dan  sedimentasi  dapat mempengaruhi  kualitas  air  dan  kondisi  substrat tempat  kerang  remis  tumbuh . Oleh  karena itu,  pemahaman  mendalam  tentang  dinamika lingkungan  perairan  setempat  sangat  penting dalam  merencanakan  dan  menjalankan  budi daya  kerang  remis  yang  sukses . Kebijakan pengelolaan perairan yang baik perlu diterapkan untuk memastikan keberlanjutan dan kelestarian lingkungan perairan .
Mengatasi  tantangan  ini  akan  memerlukan kolaborasi  antara  pemerintah,  masyarakat,  sektor swasta,  dan  pemangku  kepentingan  terkait . Penelitian, pengembangan teknologi, dan program pendidikan  yang  berkelanjutan  dapat  mendukung upaya  memanfaatkan  remis  secara  optimal  sebagai sumber protein rumah tangga perikanan .
Untuk memanfaatkan remis sebagai sumber protein  rumah  tangga  perikanan  secara  optimal, berikut  adalah  beberapa  strategi  yang  dapat diimplementasikan yaitu:
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia 1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022
Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Peningkatan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Perikanan Berbasis Pangan Lokal “ Remis ” (Corbicula Sp ) | Erlyn., et al Vol. 13, No. 2, Desember 2023, pp. 89-100
1 . Peningkatan kesadaran dan pendidikan Melakukan kampanye edukasi kepada Masyarakat khususnya  rumah  tangga  nelayan  tentang manfaat gizi remis sebagai sumber protein yang bernilai  tinggi . Menyediakan  informasi  yang jelas tentang kandungan gizi remis, cara memilih remis yang segar, serta teknik pengolahan dan penyajian yang higienis . Peluang remis sebagai sumber  protein  untuk  pemenuhan  gizi  guna mengurangi  stunting  karena  kandungan  gizi yang  beragam,  termasuk  protein  yang  penting untuk  pertumbuhan  dan  perkembangan  anak- anak . Masyarakat  yang  berisiko  mengalami kemiskinan adalah kelompok yang paling rentan mengalami penurunan kesehatan dan gizi, yang dipengaruhi  oleh  pendapatan  yang  rendah (Erlyn et  al . , 2022) . Dalam  mencapai  tujuan mengurangi  malnutrisi  dan  meningkatkan kesehatan  serta  produktivitas  warga  negara perlu  diperhatikan  peningkatan  ketersediaan pangan lokal dan pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan (Satmalawati & Falo, 2016), (Hanani et al . , 2008) . 2 . .. Pembangunan kapasitas dan pelatihan Memberikan  pelatihan  kepada  masyarakat terkait  budi  daya  remis  yang  berkelanjutan dan ef isien . Pelatihan  ini  meliputi  aspek teknis,  manajemen  usaha,  serta  pemahaman tentang  pentingnya  kebersihan  dan  keamanan pangan . Pembangunan manusia memiliki peran penting  dalam  pengentasan  kemiskinan  dan peningkatan  kesejahteraan,  aspek  ekonomi, sosial,  dan  lingkungan  pembangunan  manusia berfokus  pada  keseimbangan  kesejahteraan intragenerasi dan memaksimalkan kesejahteraan (Sunardi,  2022) . Pemerintah,  Sektor  Swasta, Lembaga riset dan Pendidikan berperan dalam meningkatkan  kapasitas  dan  memberikan pelatihan . Objek  dari  pembangunan  kapasitas dan  pelatihan  terkait  budi  daya  remis  yang berkelanjutan  dan ef isien  adalah  masyarakat nelayan  dan  petani  yang  terlibat  dalam  usaha budi daya remis . Masyarakat nelayan dan petani adalah kelompok yang berperan langsung dalam mengelola  usaha  budi  daya  remis,  sehingga mereka  menjadi  objek  utama  dari  program pelatihan dan pembangunan kapasitas .
3 . .. Pengembangan pasar dan nilai tambah Membangun kemitraan dengan pedagang ikan, pasar lokal, restoran, serta sektor makanan dan minuman untuk memasarkan remis . Mendorong inovasi  produk  dan  pengembangan  produk olahan berbasis remis untuk meningkatkan nilai
tambah dan daya tarik konsumen . Diperlukan inovasi  dengan  tujuan  agar  hasil  produk  yang dihasilkan  memiliki  nilai  tambah,  menambah keunikan  serta  menambah  daya  tarik  bagi calon  pembeli  sehingga  masyarakat  dapat menjadikannya  sebagai  sumber  penghasilan (Sya fi tri & Darwin, 2021; Ikhram & Chotimah, 2022) . Inovasi dalam pemanfaatan remis sebagai bahan  dasar  untuk  keripik  adalah  langkah yang  menarik . Remis  atau  kerang  khas  Kota Palembang  ini  dapat  dijadikan  produk  inovasi untuk  pengembangan  makanan  (Hidayat  & Erlyn,  2021) . Remis  memiliki  rasa  gurih  dan tekstur yang renyah setelah diolah . Selain itu, remis juga dapat menjadi pengembangan pangan lokal  yang  memperkuat  ikatan  komunitas, melestarikan  keanekaragaman  pangan,  dan menjaga  keberlanjutan  produksi  pangan  di tingkat lokal (Tambunan & Suandi, 2017) .
4 . Kebijakan yang mendukung Mengembangkan  kebijakan  yang  mendukung pengembangan  budi  daya  remis,  pemantauan kualitas dan keamanan pangan, serta pengelolaan sumber  daya  perairan  yang  berkelanjutan . Regulasi  yang  jelas  dan  konsisten,  insentif, serta  bantuan  teknis  dari  pemerintah  dapat mendorong pertumbuhan sektor remis . Kondisi pencapaian  upaya  penyelenggaraan  pangan nasional  menuju  ketahanan  pangan  mandiri dan berdaulat akan tercermin dan dapat diukur melalui jumlah individu yang mampu memenuhi kebutuhan  pangan  harian  mereka  (Umanailo, 2018) . Hal ini sangat penting untuk menjadikan warga negara menjadi individu yang sehat, aktif, dan produktif secara berkelanjutan .
5 . .. Riset dan inovasi Melakukan  penelitian  lebih  lanjut  untuk mengembangkan  teknik  budi  daya  remis  yang berkelanjutan  dan  efisien . Mendorong  inovasi dalam  pengolahan  dan  produk  olahan  remis untuk  meningkatkan  keberlanjutan  dan  daya saing . Di  samping  itu,  penggunaan  cangkang remis  sebagai  sumber  daya  ekonomi  yang bernilai tambah dapat memberikan manfaat bagi perekonomian  masyarakat . Cangkang  remis memiliki  potensi  untuk  dimanfaatkan  dalam beberapa  cara,  seperti  bahan  bangunan,  pakan ternak, bahan adsorben dan industri kerajinan . Pemanfaatan  cangkang  remis  dalam  berbagai sektor ekonomi ini dapat memberikan alternatif penghasilan  bagi  masyarakat,  mengurangi limbah,  dan  mengoptimalkan  penggunaan sumber daya alam .
/ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
6 . .. Kolaborasi dan kemitraan Membangun  kolaborasi  yang  kuat  antara pemerintah,  lembaga  riset,  sektor  swasta,  dan komunitas  nelayan  untuk  mengatasi  tantangan sosial,  ekonomi,  dan  kebijakan  yang  terkait dengan  pengembangan  remis  sebagai  sumber protein rumah tangga perikanan .
Dengan  mengimplementasikan  strategi- strategi  ini,  diharapkan  dapat  memaksimalkan manfaat  gizi  yang  dapat  diperoleh  dari  remis  dan meningkatkan peran remis sebagai sumber protein yang  berkelanjutan  dan  terjangkau  bagi  rumah tangga perikanan .

## IMPLIKASI KEBIJAKAN
Remis  memiliki  peluang  sebagai  sumber protein  rumah  tangga  perikanan  yang  penting untuk  pemenuhan  gizi  dan  penanggulangan stunting . Penanggulangan  stunting  merupakan salah  satu  kebijakan  untuk  memperbaiki  kualitas hidup  masyarakat  melalui  pemenuhan  gizi  dan protein . Kategori  kemiskinan  berdasarkan  nilai garis  kemiskinan  mengacu  pada  pengeluaran  yang dapat memenuhi minimal standar hidup layak untuk pangan  sebesar  2 . 100  kalori . Dengan  kandungan gizi yang baik, remis dapat memberikan kontribusi yang  signifikan  dalam  upaya  meningkatkan kesehatan  dan  pertumbuhan  anak-anak . Dalam hal  sosial,  pendidikan  dan  kesadaran  masyarakat mengenai  manfaat  remis  sebagai  sumber  protein perlu  ditingkatkan . Selain  itu,  keterlibatan  aktif masyarakat  dalam  kegiatan  perikanan  remis  juga penting untuk mendorong produksi dan konsumsi remis . Aspek  ekonomi  juga  perlu  diperhatikan, termasuk aspek aksesibilitas dan harga remis . Upaya peningkatan  produksi  remis  yang  berkelanjutan dapat  membantu  menjaga  ketersediaan  remis dengan harga yang terjangkau bagi masyarakat . Dari segi kebijakan, perlu adanya dukungan dan regulasi yang  mendukung  pengembangan  remis  sebagai sumber protein rumah tangga perikanan di tingkat lokal yang dapat dimulai oleh pemerintahan Desa, Kabupaten dan Provinsi . Hal ini meliputi kebijakan peningkatan  produksi,  pengelolaan  sumber  daya alam yang berkelanjutan, pemberdayaan masyarakat, serta promosi dan edukasi mengenai manfaat remis dalam menu pangan sehat .
Rekomendasi  yang  diberikan  berdasarkan tinjauan  sosial  ekonomi  dan  kebijakan  adalah meningkatkan kesadaran masyarakat akan manfaat remis  sebagai  sumber  protein,  sudah  seharusnya Pemerintah  Kota  Palembang  untuk  mendorong pemberdayaan  masyarakat  dalam  kegiatan perikanan  remis,  mengembangkan  kebijakan
pengelolaan sumber daya alam yang berkelanjutan, merangsang  produksi  remis  melalui  insentif  dan dukungan  kebijakan,  diversifikasi  produk  dalam rangka  peningkatan  nilai  tambah  produk  remis, serta  mendorong  penelitian  dan  inovasi  dalam pengembangan  budi  daya  dan  pengolahan  remis . Dengan  mengimplementasikan  rekomendasi  ini, diharapkan  peluang  remis  sebagai  sumber  protein dapat  dioptimalkan  dalam  pemenuhan  gizi  dan penanggulangan stunting .

## UCAPAN TERIMA KASIH
Apresiasi  dan  penghargaan  disampaikan kepada  tim  peneliti  yang  terlibat  serta  seluruh pihak  yang  telah  berkontribusi  dalam  kegiatan penelitian ini .

## PERNYATAAN KONTRIBUSI PENULIS
Kontributor  dalam  artikel  hasil  penelitian ini  adalah  Putri  Erlyn,  Indri  Ramayanti,  Agus Faturohim,  Alexander  Akbar,  Arfan  Hermawan dan  Bachtari  Alam  Hidayat . Semua  penulis  yang tercantum adalah kontributor utama yang memiliki peran dan kontribusi yang sama dalam penyusunan artikel ini .

## DAFTAR PUSTAKA
Ahmad, N . I . , Mahiyudin, W . R . W . , Mohamad, T . R . T . , Ling, C . Y . , Daud, S . F . , Hussein, N . C . , Abdullah, N . A . , Shaharudin, R . , & Sulaiman, L . H . (2016) . Fish consumption pattern among adults of di f ferent ethnics . Food and Nutrition Research, 60, 32697 . Andriati, R . (2016) . Perubahan Budaya Kerja Nelayan . Biokultur, (1) , 61-74 . Ariani,  M . ,  Suryana,  A . ,  Suhartini,  S . H . ,  &  Saliem, H . P . (2019) . Keragaan  Konsumsi  Pangan Hewani  Berdasarkan  Wilayah  dan  Pendapatan di Tingkat Rumah Tangga . Analisis Kebijakan Pertanian . Aridiyah, F . O . (2015) . Faktor-faktor yang Mempengaruhi Kejadian Stunting pada Anak Balita di Wilayah Pedesaan  dan  Perkotaan . Jurnal  Pustaka Kesehatan,  3 (1). https://doi . org/10 . 1007/ s11746-013-2339-4 Arthatiani,  F . Y . ,  &  Zulham,  A . (2019) . Konsumsi Ikakonsumsi Ikan Dan Upaya Penanggulangan Stunting  Di  Provinsi  Daerah  Khusus  Ibukota Jakarta . Buletin Ilmiah Marina Sosial Ekonomi Kelautan Dan Perikanan, 5 (2) , 95 – 104 . https:// doi . org/10 . 15578/marina . v5i2 . 8107 Asmoro,  N . W . ,  Hartati,  S . ,  &  Handayani,  C . B . (2021) . Introduksi  Mocaf  (Modified  Cassava Flour)  Sebagai  Pendukung  Diversifikasi  Dan
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3 a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT
Article history
Received February 10, 2022
Revised March 15, 2022
Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure
Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Peningkatan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Perikanan Berbasis Pangan Lokal “ Remis ” (Corbicula Sp ) | Erlyn., et al Vol. 13, No. 2, Desember 2023, pp. 89-100
Ketahanan  Pangan  Masyarakat  Dawis  1  Rt 03/24 Jebres . Dharmakarya, 10(4 ) , 325 . https:// doi . org/10 . 24198/dharmakarya . v10i4 . 35495 Béné,  C . ,  Arthur,  R . ,  Norbury,  H . ,  Allison,  E . H . ,  Beveridge,  M . C . M . ,  Bush,  S . R . ,  & Williams, M . (2016) . Contribution of f i sheries and  aquaculture  to  food  security  and  poverty reduction: assessing the current evidence . World Development, 79, 177-196 . Buku  Saku  Hasil  Survei  Status  Gizi  Indonesia  (SSGI) (2022) . Badan  Kebijakan  Pembangunan Kesehatan . Kementerian  Kesehatan  Republik Indonesia . Burlingame, B . , & Dernini, S . (2012) . Sustainable diets and  biodiversity:  Directions  and  solutions  for policy, research and action . Proceedings of the International Scienti f ic Symposium, Biodiversity and Sustainable Diets United Against Hunger . FAO .
Chaireni,  R . ,  Agustanto,  D . ,  Wahyu,  R . A . ,  & Nainggolan,  P . (2020) . Ketahanan  Pangan Berkelanjutan . Jurnal  Kependudukan  Dan Pembangunan Lingkungan, 1 (2) , 70 - 79 . http:// jkpl . ppj . unp . ac . id/index . php/JKPL/article/ view/13 Choudhury,  J . H . ,  Uddin,  M . B . ,  &  Das,  N . G . (2017) . Household  food  security  and  climate change:  Insights f rom fi shing  communities  in Bangladesh . Climate  Risk  Management,  16, 238-249 . Coles,  G . D . (2016) . Food  and  nutritional  security requires  adequate  protein  as  well  as  energy, delivered f rom  whole-year  crop  production . PeerJ 4 : e2100; DOI 10 . 7717/peerj . 2100 E f rianto, A . (2017) . Potret Nelayan Sungsang Kabupaten Banyuasin  Provinsi  Sumatera  Selatan . Jurnal Penelitian Sejarah dan Budaya, 3(02), 894-915 . Elanda,  Y . ,  &  Alie,  A . (2021) . Strategi  Masyarakat Nelayan  Dalam  Pemenuhan  Kebutuhan Subsistennya  Di  Desa  Wisata  Pasir  Putih Dalegan  Gresik . Journal  of  Urban  Sociology, 3 (2) , 41-54 . Erlyn, P . , Hidayat, B . A . , Fatoni, A . , & Saksono, H . (2021) . Nutritional  Interventions  by  Local Governments as an E f fort to Accelerate Stunting Reduction . Jurnal Bina Praja, 13(3 ) , 543 – 553 . Erlyn,  P . ,  Hidayat,  B . ,  Cahyo,  A . ,  &  Saksono,  H . (2022) . Investment  in  Human  Resources to Increase Achievement Levels of  Sustainable Development . Jurnal  Bina  Praja,  14( 1) , 1 3 5 – 1 4 6 . ht t p s : / / d o i . o r g / 1 0 . 2 1 7 8 7 / jbp . 14 . 2022 . 135-146 FAO . (2007) . The State of Food Insecurity in the World 2007: Monitoring Progress Towards the World Food  Summit  and  Millennium  Development Goals . Food and Agriculture Organization . FAO . (2010) . The  State  of  Food  Insecurity  in  the World  2010:  Addressing  Food  Insecurity in  Protracted  Crises . Food  and  Agriculture
Organization .
FAO . (2016) . The  State  of  World  Fisheries  and Aquaculture 2016 . Rome: Food and Agriculture Organization of the United Nations .
Farhan,  M . (2008) . Kecukupan  Konsumsi  Pangan Hewani  di  Kota  Jambi  dalam  Hubungannya Kualitas Sumberdaya Manusia Keluarga . XI( 2) , 81–87 . Firdaus, M . , & Rahadian, R . (2015) . Peran istri nelayan dalam meningkatkan pendapatan rumah tangga (Studi  kasus  di  Desa  Penjajab,  Kecamatan Pemangkat,  Kabupaten  Sambas) . Jurnal  Sosial Ekonomi Kelautan Dan Perikanan, 10 ( 2 ) , 241- 249 . Firmansyah. (2019) IOP Conf . Ser . : Earth Environ . Sci . 246 012005.
H de Foresta, A Kusworo, G Michon dan WA Djatmiko . (2000) . Ketika kebun berupa hutan Agroforest khas  Indonesia  Sumbangan  masyarakat  bagi pembangunan  berkelanjutan . International Centre  for  Research  in  Agroforestry,  Bogor, Indonesia;  Institut  de  Recherche  pour  le Développement,  France;  dan  Ford  Foundation, Jakarta, Indonesia .
Hanani,  N . ,  Asmara,  R . ,  &  Nugroho,  Y . (2008) . Analisis  Diversifikasi  Konsumsi  Pangan Dalam  Memantapkan  Ketahanan  Pangan Mayarakat  Pedesaan . Agricultural  Socio- Economics  Journal,  8(1),  46 . Retrieved  from https://agrise . ub . ac . id/index . php/agrise/article/ view/4 . Hendrawati, S . , & Zidni, I . (2017) . Gambaran Konsumsi Ikan Pada Keluarga Dan Anak Paud Rw 07 Desa Cipacing . Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, 1(2),  101–106 . http://jurnal . unpad . ac . id/pkm/ article/view/16297 Hidayat, B . A . , & Erlyn, P . (2021) . Stunting and Poverty Management Strategies in the Palembang City, Indonesia . Randwick  International  of  Social Science  Journal,  2(2),  86–99 . https://doi . org/10 . 47175/rissj . v2i2 . 218 Ikhram,  A . ,  &  Chotimah,  I . (2022) . Pemberdayaan Masyarakat  Diversifikasi  Pangan  Masyarakat Melalui  Inovasi  Pangan  Lokal  Dari  Singkong . Jurnal  Pengabdian  Pada  Masyarakat,  6( 1) , 271 – 278 .
Imron,  M . (2003) . Kemiskinan  dalam  masyarakat nelayan . Jurnal  masyarakat  dan  budaya,  5(1 ) , 63-82 . Indriana,  S . ,  &  Widajanti,  L . (2012) . Hubungan Pendapatan,  Pengetahuan  Gizi  Ibu  Dengan Ketersediaan  Ikan  Tingkat  Rumah  Tangga Daerah Perkotaan . Jurnal Gizi Indonesia, 1(1), 8–14 . https://doi . org/10 . 14710/jgi . 1 . 1 .
KKP  [Kementerian  Kelautan  dan  Perikanan],  (2023) . Statistik  Perikanan  Tahun  2022 . Kementerian Kelautan dan Perikanan . Jakarta Kusuma,  A . D . ,  Nasution,  R . E . ,  &  Sabdono,  A . (2018) . Enhancing  Food  Security  Through
http s://do i.or g/10.26555 /ija in.v8i 1.800 http ://ija in.o rg ijain @uad.ac .id
An ex tended approa ch o f wei ght col lect ive influen ce graph f or detec tion influence actor Gali h He ndr o Mart ono a , 1 , Azhari Azhar i b , 2,* , Kh abib Musto fa b , 3 a Depa rtm ent of Infor matics , U niver sita s Bumigo ra, Indon esia b D epa rtme nt of Compute r S cie nce a nd E lect ron ics, U biver sita s G adj ah Mada , Indon esia 1 ga lih.hendr o@ma il.un iver sita sbumigo ra. ac. id; 2 aris n@ugm. ac. id ; 3 khabib @ugm. ac. id * c orres pondin g a utho r 1. Intro ducti on Hate sp eec h is one of the sig nifi cant to pics of d isc ussi on relat ed to soc ial med ia a nalys is. It i s m ain ly associ ate d w ith th e fr eed om of use rs t o sha re c ont ent an d o pin ion s o n ex isti ng soc ial med ia p latf orm s. Fre edo m o f o pin ion in s ocia l m edi a h as a lso led to an i ncr eas e in th e n um ber of h ate spe ech th rou gh soc ial med ia. Thi s in crea se is o ne of t he c hall eng es fa ced by the gover nm ent in un cove rin g in flue ntia l act ors of hate sp eec h on so cial m edi a an d is sui ng a le gal law in the fo rm of the Inf orm atio n an d Tra nsa ctio n La w o f El ectr oni cs ( UU IT E). One of th e m etho ds u sed to unc ove r in flu ent ial acto rs i s th e cen trali ty meas ure , wh ich means the vita l n ode in a ne two rk. It rep res ent s th e in flue nce of a pe rso n whos e pr ese nce on t he ne two rk t end s to do min ate o ther s. Th ere are num ero us be nefi ts a sso ciat ed w ith det ect ing ac tor s o n th e ne two rk, su ch as e xpl aini ng th e ne two rk's dy nami cs. Som e o f th e tr adi tion al meth ods wid ely use d to de tec t th e inf lue nce of a no de in a ne two rk inc lud e B etw een ness C entr alit y (BC ), D egree Cen tral ity (D C), and Cl ose nes s C entra lity (CC ) [1] . Th ese m etri cs are ev alu ate d ac cordi ng to th e n umb er o f no de con necti ons, relat ion shi p wi th neighb our s, a nd the pat h th at cr osse s th e n ode [2] . DC on ly l ook s at the tar get nod e's inf orm ation w ith low ac cura cy an d ti me com plex ity [3] . DC and CC hav e a bett er r esu lt t han BC, w hich has h igh tim e co mpl exit y [4 ]. Ot her m eth ods i nclu de Cro ss- Fac e C ent rality [5] . R ahim et a l. [6] co llab ora ted ce ntra lity an d si mila rity m easur em ent s us ed f or f rien dly rec om men dati on. D ete ctio n o f th e c ent ral or i nflu ent ial act ors in a ne two rk is main ly out on soc ial medi a, suc h as Tw itte r [7] – [12] . Be sid es, i nflu enti al a cto rs i mpleme nt o ther fiel ds, s uch a s, cybe rcr im e [13] – [15] an d e- comme rce [16] . ART IC LE INF O ABS TR ACT Art icl e hi sto ry Rec eive d F ebru ary 10, 202 2 Rev ised M arc h 15, 202 2 Acc epted M arc h 31, 202 2 Ava ilable online M arc h 31, 202 2 Over th e las t deca de, numer ous met hods ha ve b een devel oped to detect th e influe ntia l act ors of h ate spee ch in so cial net works , on e of wh ich is th e Coll ective Inf luence (CI ) met hod. However, this metho d is asso ciat ed wit h unwei ght ed da tas ets, which ma kes it in app ropri ate for soci al media, sig nific ant ly us ing weig ht da tas ets. This study pro pos es a ne w CI met hod calle d th e Wei ght ed C ollec tive In fluen ce Gr aph (WC IG) , wh ich uses th e weight s an d nei ghb or val ues to det ect th e in fluen ce of ha te s peech . A tot al of 4 9, 99 2 In dones ian twee ts were and ext rac ted fro m In dones ian Twit ter acco unts, fro m Ja nua ry 01 to Ja nua ry 22 , 20 21. T he d ata co llect ed are also used to comp are the results of t he pro pos ed WC IG meth od to determ ine the influen tial ac tors in th e di ssemi nat ion of in form atio n. T he exp erime nt was ca rried out two times us ing par amet ers ∂= 2 an d pa rame ter ∂=4. The results sho wed th at the user names b erna cleb oy and zack_ro cksta r are influe ntia l act ors in th e da tas et. F urth ermo re, th e time nee ded to pro cess WCIG calcu latio ns on HPC is 34-75 h ours beca use the larg er th e para meter us ed, th e grea ter t he p roces sin g tim e. This is an open ac ces s art icle under the CC – BY- SA lic ense. Key words Node cen tra l Cent ralit y meas ure Collect ive in fluenc e Key a ctor Weig ht c olle ctiv e influe nce g raph
Jurnal Kebijakan Sosial Ekonomi Kelautan dan Perikanan http://ejournal-balitbang.kkp.go.id/index.php/jkse
Blue  Revolution  Policy  in  Indonesia . Journal of  Indonesian  Economy  and  Business,  33(2 ) , 153-170 . Muhazzir,  S . ,  Miranda,  A . ,  Fitriyanti,  C . ,  Nurhayati, N . ,  Thaib,  A . ,  Handayani,  L . ,  Najmi,  I . ,  & Syauki, M . (2023) . Sosialisasi Gemarikan Untuk Mencegah  Stunting  Pada  Anak  Sejak  Dini . Al  Ghafur:  Jurnal  Ilmiah  Pengabdian  Kepada Masyarakat .
Naylor,  R . L . ,  Goldburg,  R . J . ,  Primavera,  J . H . , Kautsky,  N . ,  Beveridge,  M . C . M . ,  Clay,  J . , &  Troell,  M . (2000) . Effect  of  aquaculture on  world  fish  supplies . Nature,  405(6790), 1017-1024 . Needham,  S . &  Funge-Smith,  S . J . (2014)  “The consumption  of f ish  and f ish  products  in the  Asia-Paci f ic  region  based  on  household surveys” . FAO Regional Office for Asia and the Pacific,  Bangkok,  Thailand . RAP  Publication 2015/12 . 87pp.
Pemerintah Kota Palembang (2022) . LAKIP 2022 . http: //esakip . palembang . go . id/1823/n/130/2023/3a bc66b52c2295cb9b2228368913ef37 . pdf  diakses pada 7 Juli 2023.
Perkembangan  Indikator  Strategis  Sosial  Ekonomi Provinsi  Sumatera  Selatan  Semester  II  2022 . Katalog  BPS:  3101017 . 16 . Nomor  Publikasi: 16000 . 2308 . Badan  Pusat  Statistik  Provinsi Sumatera Selatan . Röcklinsberg,  H . Fish  Consumption:  Choices  in  the Intersection  of  Public  Concern,  Fish  Welfare, Food  Security,  Human  Health  and  Climate Change . J  Agric  Environ  Ethics  28,  533 – 551 (2015) . https://doi . org/10 . 1007/s10806-014- 9506-y.
Rumbino,  B . T . ,  Hariyanto,  D . ,  Sugianto,  A . ,  & Supriyadi,  H . (2017) . Pengaruh  Parameter Lingkungan  terhadap  Pertumbuhan  dan Kelulushidupan  Benih  Kerang  Hijau  (Perna viridis) . Jurnal  Ilmu  dan  Teknologi  Kelautan Tropis, 9( 2) , 487-499 . Salamah,  Ella  &  Purwaningsih,  Sri  &  Kurnia,  Rika . (2012) . Kandungan  Mineral  Remis  (Corbicula Javanica) Akibat Proses Pengolahan . Sari,  M . R . ,  &  Prishardoyo,  B . (2009) . Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Kerawanan Pangan Rumah Tangga  Miskin  Di  Desa  Wiru  Kecamatan Bringin Kabupaten Semarang .
Sari,  Y . P . ,  Yamin,  M . ,  &  Arbi,  M . (2019) . Analisis Kondisi  Sosial  Ekonomi  Dan  Kebutuhan Hidup Layak Petani Padi Rawa Lebak di Pulau Kemaro  Kota  Palembang . Agripita:  Jurnal Agribisnis  dan  Pembangunan  Pertanian,  3(2 ) , 93-111 . Satmalawati,  E . M . ,  &  Falo,  M . (2016) . Diversifikasi Konsumsi  Pangan  Pokok  Berbasis  Potensi Lokal  Dalam  Mewujudkan  Ketahanan  Pangan Di  Kecamatan  Insana  Barat  Kabupaten Timor  Tengah  Utara  Ntt . Prosiding  Semnas Hasil  Penelitian  “Inovasi  IPTEKS  Perguruan
Tinggi  Untuk  Meningkatkan  Kesejahteraan Masyarakat,”  11,  250 – 268 . http://ojs . unmas . ac . id/index . php/pros/article/view/409 Shakoor, H . , Feehan, J . , Al, A . S . , Ali, H . I . , Platat, C . , Cheikh, L . , Apostolopoulos, V . , & Stojanovska, L . (2020) . Immune-boosting  role  of  vitamins D, C, E, zinc, selenium and omega-3 fatty acids: Could they help against COVID-19? Maturitas, 143(January), 1–9 . Smith, L . C . , & Haddad, L . (2000) . Explaining child malnutrition in developing countries: A cross- country  analysis . International  Food  Policy Research  Institute  (IFPRI)  Research  Report, 111 . Soviyati,  E . ,  Sulaeman,  E . S . ,  Sugihardjo,  I . ,  & Wiboworini,  B . (2023) . E f fect  of  applying the  health  promotion  model  in  stunting prevention  and  behavior  control  in Indonesia . Journal  of  education  and  health promotion,  12,  227 . https://doi . org/10 . 4103/ jehp . jehp_276_23 Sudaryono,  A . ,  Nurjanah,  N . ,  &  Fauziyah,  S . (2020) . Analisis  Sifat  Fisik  dan  Kimia  Perairan sebagai  Dasar  Penentuan  Lokasi  Budidaya Kerang Hijau (Perna viridis) di Perairan Pulau Kemaro  Palembang . Jurnal  Pengelolaan Sumberdaya  Alam  dan  Lingkungan,  10(1 ) , 20-29 . Sudirman,  A . ,  Astuti,  N . A . D . ,  &  Munti,  Y . R . (2019) . Potensi Kerang Remis (Crassostrea spp . ) dalam  Upaya  Rehabilitasi  Lahan  Mangrove  di Kabupaten Rembang . Jurnal Ilmu dan Teknologi Kelautan Tropis, 11 ( 2 ) , 539-548 .
Sunardi,  S . (2022) . The  Role  of  Human  Development in  Improving  Local  Government  Performance Through  Good  Government  Governance . Jurnal Bina Praja, 14(3 ) , 571 – 582 . https://doi . org/10 . 21787/jbp . 14 . 2022 . 571-582 Suryana, E . A . , Martianto, D . , & Baliwati, Y . F . (2019) . Consumption  Patterns  and  Food  Demand  for Animal Protein Sources in West Nusa Tenggara and  East  NusaTenggara  Provinces . Analisis Kebijakan Pertanian, 17(1 ) , 1 – 12 . Syafitri, A . , & Darwin, M . (2021) . Diseminasi Program Pemberdayaan  Inovasi  Pengolahan  Ikan Disemination  of  Empowerment  Program  for Fish  Processing  Innovation  and  Bargaining Power of Coastal Women in Batubara District . Jurnal  Kebijakan  Perikanan  Indonesia, 13(November), 59 – 70 . Tambunan,  M . ,  &  Suandi . (2017) . Kontribusi  Pangan Lokal  Hewani  Laut  Terhadap  Pemenuhan Konsumsi  Pangan  Dan  Gizi  Rumah  Tangga Nelayan Di Kecamatan Nipah Panjang Kabupaten Tanjung  Jabung  Timur . Jurnal  Ilmiah  Sosio Ekonomika Bisnis, 20(2 ). Tohardi, A . (2020) . Model Penelitian Kebijakan Kualitatif ”Tohardi” . Umanailo,  M . C . B . (2018) . Ketahanan  Pangan Lokal  Dan  Diversifikasi  Konsumsi  Masyarakat
ISSN 2442-6571

## An extended approach of weight collective influence graph for detection influence actor
Galih Hendro Martono a , 1 , Azhari Azhari b , 2,* , Khabib Mustofa b , 3
a Department of Informatics, Universitas Bumigora, Indonesia
b Department of Computer Science and Electronics, Ubiversitas Gadjah Mada, Indonesia
1 galih.hendro@mail.universitasbumigora.ac.id; 2 arisn@ugm.ac.id ; 3 khabib@ugm.ac.id * corresponding author

## 1. Introduction
Hate speech is one of the significant topics of discussion related to social media analysis. It is mainly associated with the freedom of users to share content and opinions on existing social media platforms. Freedom of opinion in social media has also led to an increase in the number of hate speech through social media. This increase is one of the challenges faced by the government in uncovering influential actors  of  hate  speech  on  social  media  and  issuing  a  legal  law  in  the  form  of  the  Information  and Transaction Law of Electronics (UU ITE). One of the methods used to uncover influential actors is the centrality measure, which means the vital node in a network. It represents the influence of a person whose presence on the network tends to dominate others. There are numerous benefits associated with detecting actors on the network, such as explaining the network's dynamics. Some of the traditional methods widely used to detect the influence of a node in a network include Betweenness Centrality (BC), Degree Centrality (DC), and Closeness Centrality (CC) [1] . These metrics are evaluated according to the number of node connections, relationship with neighbours, and the path that crosses the node [2] . DC only looks at the target node's information  with low accuracy and time complexity [3] . DC and CC have a better result than BC, which has high time complexity [4]. Other methods include Cross- Face Centrality [5] . Rahim et al. [6] collaborated centrality and similarity measurements used for friendly recommendation. Detection of the central or influential actors in a network is mainly out on social media, such as Twitter [7] – [12] . Besides, influential actors implement other fields, such as, cybercrime [13] – [15] and e-commerce [16] .

## ARTICL E INFO ABSTRACT

## Article history
Received February 10, 2022 Revised March 15, 2022 Accepted March 31, 2022 Available online March 31, 2022 Over the last decade, numerous methods have been developed to detect the influential actors of hate speech in social networks, one of which is the Collective Influence (CI) method. However, this method is associated with unweighted  datasets,  which  makes  it  inappropriate  for  social  media, significantly using weight datasets. This study proposes a new CI method called the Weighted Collective Influence Graph (WCIG), which uses the weights and neighbor values to detect the influence of hate speech. A total of 49, 992 Indonesian tweets were and extracted from Indonesian Twitter accounts, from January 01 to January 22, 2021. The data collected are also used to compare the results of the proposed WCIG method to determine the influential actors in the dissemination of information. The experiment was carried out two times using parameters ∂=2 and parameter ∂=4. The results  showed  that  the  usernames  bernacleboy  and  zack_rockstar  are influential actors in the dataset. Furthermore, the time needed to process WCIG  calculations  on  HPC  is  34-75  hours  because  the  larger  the parameter used, the greater the processing time.
This is an open access article under the CC – BY-SA license.
Keywords Node central Centrality measure Collective influence Key actor Weight collective influence graph
Peningkatan Ketahanan Pangan Rumah Tangga Perikanan Berbasis Pangan Lokal “ Remis ” (Corbicula Sp ) | Erlyn., et al Vol. 13, No. 2, Desember 2023, pp. 89-100
(Studi  pada  Masyarakat  Desa  Waimangit Kabupaten Buru) . SOCA: Jurnal Sosial Ekonomi Pertanian, 12( 1) , 63 . https://doi . org/10 . 24843/ soca . 2018 . v12 . i01 . p05 Wetherill, M . (2018) . Food Insecurity and the Nutrition Care Process: Practical Applications for Dietetics Practitioners . J Acad Nutr Diet . 118(12 ) : 2223– 2234 . doi:10 . 1016/j . jand . 2017 . 08 . 114 .