## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT

## Implementasi Sistem Pakar Berbasis Android untuk Deteksi Penyakit Tanaman Coklat dengan Metode Certainty Factor
Syaifuddin * , Ona Maliki, Hamka Witri Kamase Fakultas Ilmu Komputer dan Sains, Sistem Informasi, Universitas Ichsan Gorut, Indonesia
1* syaifuddinlily@gmail.com , 2 onamaliki08@gmail.com , 3 hamkawitrikamase@gmail.com , (* : coressponding author: syaifuddinlily@gmail.com ) Abstrak − Indonesia sebagai produsen  coklat terbesar  ketiga di dunia,  Kerugian  yang  mungkin  dialami petani kakao  disebabkan oleh  berbagai  jenis  hama  dan  penyakit  yang  menyerang  tanaman  kakao.  Dalam  menghadapi  serangan  ini,  penting  untuk mengidentifikasi hama dan penyakit dengan cepat dan akurat agar penanganan dapat dilakukan secara efektif. Pengetahuan yang cukup tentang serangan ini memungkinkan petani untuk langsung mengatasi masalah tersebut. Sebaliknya, jika pengetahuan petani terbatas, mereka mungkin memerlukan bantuan ahli. Oleh karena itu, pengembangan sistem pakar identifikasi hama dan penyakit tanaman kakao  dengan metode Certainty Factor berbasis android. Penelitian ini menyoroti permasalahan signifikan dalam sektor pertanian,  fokusnya  adalah  minimnya  pemahaman  petani  terhadap  penyakit  tanaman  coklat,  yang  disebabkan  oleh  kekurangan penyuluh  pertanian.  Dalam  merespons  tantangan  ini,  penelitian  ini  berhasil  mengembangkan  sebuah  aplikasi  berbasis  Android dengan  metode  Certainty  Factor  untuk  mendiagnosis  penyakit  tanaman  coklat.  Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  berfungsi  sebagai konsultan cerdas dengan tingkat akurasi tinggi. Tujuan penelitian untuk mengembangkan aplikasi sistem pakar berbasis Android yang menggunakan metode Certainty Factor untuk diagnosa penyakit tanaman coklat. Aplikasi ini dirancang dengan tujuan menjadi konsultan cerdas dalam proses diagnosa penyakit pada tanaman coklat. Pendekatan dalam mendiagnosa penyakit tanaman coklat menggunakan  metode Certainty Factor. Penerapan  metode penelitian Research and Development,  yang  mencakup pengumpulan data  melalui  observasi  dan  wawancara,  membentuk  dasar  kuat  untuk  pengembangan  aplikasi  ini.  Hasil  evaluasi  whitebox menunjukkan  bahwa  sistem  beroperasi  secara  efektif,  diverifikasi  melalui  perhitungan  V(G)  dan  Cyclomatic  Complexity  (CC), mengindikasikan  kehandalan  aplikasi  dalam  mendiagnosis.  Dengan  demikian  Penerapan  aplikasi  dapat  dikategorikan  layak  dan efektif dalam penggunaannya.
Kata Kunci : Sistem pakar; Android; Certainty Factor; R&D
Abstract − Indonesia, as the world's third-largest chocolate producer, may face potential losses for cocoa farmers due to various types of pests and diseases attacking cocoa plants. In dealing with these attacks, it is important to quickly and accurately  identify the pests and diseases to ensure effective handling. Sufficient knowledge of these attacks allows farmers to address the problems themselves. Conversely, limited knowledge may require farmers to seek assistance from experts. Therefore, the development of  an expert system for identifying pests and diseases in cocoa plants using the Certainty Factor method is crucial, particularly through an  Android-based  platform.  This  research  highlights  significant  issues  in  the  agricultural  sector,  specifically  the  lack  of understanding among farmers regarding cocoa plant diseases, which arises from a shortage of agricultural extension workers. In response to these challenges, the research successfully developed an Android-based application using the Certainty Factor method to diagnose cocoa plant diseases. The application is expected to function as an intelligent consultant, offering high accuracy levels. The research aims to develop an Android-based expert system application using the Certainty Factor method to diagnose cocoa plant diseases. The application is designed with the objective of serving as an intelligent consultant in  the process of diagnosing diseases  in  cocoa  plants.  The  approach  in  diagnosing cocoa  plant  diseases  utilizes  the  Certainty  Factor  method.  The  research methodology  applied  the  Research  and  Development  method,  including  data  collection  through  observation  and  interviews, providing  a strong foundation for  the  development  of  this application.  The  whitebox  evaluation  results  indicate  that the syst em operates effectively, as confirmed by V(G) calculations and Cyclomatic Complexity (CC), indicating the application's reliability in diagnosing diseases. As such, the application's implementation can be considered appropriate and effective for its intended use.
Keywords: Expert system; Android ; Certainty Factor; R&D

## 1. PENDAHULUAN
Indonesia, sebagai produsen coklat terbesar ketiga di dunia setelah Pantai Gading dan Ghana, memiliki tujuan ambisius untuk menjadi penghasil terbaik dalam tiga komoditas perkebunan utama, yaitu kopi, teh, dan coklat.[1] Kementerian Pertanian (Kementan) telah berhasil mencapai swasembada beras, jagung, bawang merah, dan cabai, dan saat ini fokus pada pengembangan komoditas hortikultura dan perkebunan. Keberhasilan program pemerintah ini bergantung pada penanganan  efektif  terhadap  tantangan  yang  dihadapi  oleh  perkebunan  coklat.[2]  Kerugian  yang  mungkin  dialami petani kakao disebabkan oleh berbagai jenis hama dan penyakit yang menyerang tanaman kakao. Dalam menghadapi serangan  ini,  penting  untuk  mengidentifikasi  hama  dan  penyakit  dengan  cepat  dan  akurat  agar  penanganan  dapat dilakukan  secara  efektif.[3]  Pengetahuan  yang  cukup  tentang  serangan  ini  memungkinkan  petani  untuk  langsung mengatasi masalah tersebut. Sebaliknya, jika pengetahuan petani terbatas, mereka mungkin memerlukan bantuan ahli. Oleh karena itu, pengembangan sistem pakar identifikasi hama dan penyakit tanaman kakao dengan metode Certainty

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Factor  berbasis  android  [4]  diharapkan  dapat  membantu  petani  dalam  mengidentifikasi  dan  mengatasi  serangan tersebut, mengurangi potensi kerugian yang dapat timbul. [5]
Sistem pakar, sebagai bagian dari kecerdasan buatan, secara luas memanfaatkan keahlian khusus untuk menyelesaikan masalah tingkat manusia yang sebelumnya hanya dimiliki oleh para pakar dalam bidang tertentu. [6] [7] Pakar sendiri adalah  individu  yang  memiliki  pengetahuan  dan  keterampilan  spesifik  di  suatu  bidang,  menjadikannya  memiliki keunggulan  yang  tidak  dimiliki  orang  lain.  Meskipun  ketika  pertama  kali  dikembangkan  pada  sekitar tahun  70-an, sistem pakar hanya mengandung kemampuan yang eksklusif, sekarang istilah tersebut mencakup berbagai jenis sistem yang menggunakan teknologi dari sistem pakar. Terdapat perbedaan antara seorang pakar dan sistem pakar, khususnya dalam hal perbandingan kemampuan. [8]
Tujuan  penelitian  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengembangkan  aplikasi  sistem  pakar  [9]  berbasis  Android  yang menggunakan metode Certainty Factor untuk diagnosa penyakit tanaman coklat. Aplikasi ini dirancang dengan tujuan menjadi  konsultan  cerdas  dalam  proses  diagnosa  penyakit  pada  tanaman  coklat.  Pendekatan  dalam  mendiagnosa penyakit tanaman coklat menggunakan metode Certainty Factor , [10] bersama dengan basis pengetahuan yang dapat diperbarui  seiring  perkembangan  pengetahuan,  menjadikan  program  ini  berfungsi  sebagai  konsultan  cerdas  dalam proses diagnosa penyakit. Metode Certainty Factor [10] mengevaluasi apakah sebuah fakta bersifat pasti atau tidak pasti,  dipilih  karena  mampu  memberikan  hasil  yang  akurat  melalui  perhitungan  bobot  gejala  yang  ditentukan  oleh pakar. Kemampuan metode ini memberikan solusi pada masalah yang tidak pasti, dengan memperhitungkan tingkat keyakinan pakar melalui pemberian bobot sesuai dengan pengetahuan mereka. [11]
Penelitian yang menjadi sumber rujukan referensi adalah penelitian dari Dinata [5] yang berjudul “Penerapan Metode Certainty  Factor  Pada  Kelompok  Tani  Pt  Olam  Indonesia  (Cocoa)  Cabang  Lampung  Pada  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao”. Sistem informasi diagnosa penyakit tanaman kakao dengan menggunakan metode certainty factor menghasilkan kemampuan untuk mengidentifikasi jenis penyakit yang dikeluhkan oleh petani. Dalam pengujian akurasi,  aplikasi  ini  berhasil  mencapai  tingkat  akurasi  sebesar  85,7%  dalam  mendiagnosa  penyakit tanaman  kakao. Penelitian berikutnya adalah penelitian yang dilakukan oleh Rekha Anggraini Siregar dkk  [12] yang berjudul “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Certainty Factor”. Temuan penelitian mencakup perancangan sistem pakar untuk mendeteksi penyakit pada pohon kelapa sawit. Sistem pakar ini merupakan pengembangan  dari  kecerdasan  buatan  dengan  memanfaatkan  metode  certainty  factor,  yang  mampu  memberikan indikasi tingkat kepastian terhadap fakta atau aturan tertentu.
Penelitian  berikutnya  dilakukan  oleh  Rijalul  Mujahiddin  dkk  [13]  yang  berjudul  “Rancang  Bangun  Sistem  Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Dengan Metode Certainty Factor”. Aplikasi ini berhasil mengenali tujuh jenis penyakit tanaman cabai berdasarkan pengetahuan pakar, dan menyediakan solusi untuk setiap penyakit yang membantu dalam  penanganan  yang  tepat.  Diagnostik  penyakit  melalui  aplikasi  ini  juga  menunjukkan  tingkat  akurasi  yang memadai dan sesuai dengan keahlian pakar ahli. Tiga penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Certainty Factor  dalam  sistem  pakar  dapat  menjadi  solusi  efektif  dalam  mendiagnosa  penyakit  tanaman.  Aplikasi  yang dikembangkan  mampu  memberikan  bantuan  kepada  petani  dalam  mengatasi  tantangan  yang  berkaitan  dengan kesehatan tanaman, meningkatkan efisiensi diagnosis, dan memberikan solusi yang tepat.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Metode Penelitian
Penelitian  ini  mengadopsi  metode  Research  and  Development,  [14]    juga  dikenal  sebagai  metode  Penelitian  dan Pengembangan.  Metode  ini  diartikan  sebagai  pendekatan  penelitian  yang  bertujuan  untuk  menciptakan  suatu  produk khusus  dan  menguji  tingkat  keberhasilan  produk  tersebut.  Secara  sejalan  dengan  konsep  tersebut,  penelitian  dan pengembangan sebagai suatu proses sistematis dan logis dalam mengumpulkan serta menganalisis data guna mencapai tujuan tertentu. [15]
Implementasi  Sistem  Pakar  Android  untuk  Deteksi  Penyakit  Tanaman  Coklat  dengan  Metode  Certainty  Factor  dapat terkait dengan metode penelitian Research and Development (R&D) [16]melalui beberapa tahapan sebagai berikut:
1. Identifikasi Masalah:
Tahapan awal R&D adalah mengidentifikasi masalah yang akan dipecahkan. Dalam konteks ini, masalahnya adalah kurangnya pemahaman petani tentang penyakit tanaman coklat.
2. Perencanaan:
Perencanaan melibatkan perumusan rencana pengembangan sistem pakar, termasuk pemilihan metode Certainty Factor sebagai landasan matematika untuk penilaian gejala dan diagnosis penyakit.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
3. Pengembangan Prototipe:
Proses pengembangan prototipe aplikasi Android menggunakan Certainty Factor melibatkan pemodelan basis pengetahuan, perhitungan CF, dan algoritma diagnosis. Prototipe ini dapat digunakan sebagai bahan uji awal.
4. Validasi dan Pengujian.
Pengujian prototipe dilakukan menggunakan metode whitebox dan blackbox seperti yang dijelaskan dalam penelitian. Validasi melibatkan evaluasi terhadap perhitungan V(G) dan Cyclomatic Complexity (CC) dalam whitebox testing serta uji efisiensi dan keandalan pada blackbox testing. [17]
5. Evaluasi Hasil:
Hasil pengujian, baik dari aspek matematis maupun fungsionalitas aplikasi, dievaluasi untuk menentukan sejauh mana aplikasi dapat memenuhi kebutuhan dan tujuan penelitian.
6. Refleksi dan Revisi:
Hasil evaluasi digunakan untuk merefleksikan kinerja sistem dan merancang revisi atau perbaikan yang diperlukan pada aplikasi. Proses ini melibatkan iterasi untuk meningkatkan kualitas sistem.
7. Implementasi di Lapangan:
Jika prototipe telah terbukti efektif, aplikasi dapat diimplementasikan di lapangan atau diuji coba dengan melibatkan petani untuk menilai kegunaan dan penerimaan aplikasi secara praktis.
8. Pemeliharaan dan Pengembangan Berkelanjutan:
Seiring berjalannya waktu, sistem dapat diperbarui dengan pengetahuan terbaru dan pengalaman lapangan.
Pemeliharaan dan pengembangan berkelanjutan dapat dilakukan sesuai dengan umpan balik dari pengguna dan perubahan dalam domain pertanian.
Dengan menggabungkan metode Certainty Factor dalam sistem pakar Android dengan pendekatan R&D, penelitian ini dapat menyediakan solusi yang lebih baik dan efektif dalam meningkatkan pemahaman petani terhadap penyakit tanaman coklat.  Proses  ini  menekankan  pada  iterasi  dan  peningkatan  berkelanjutan  untuk  memastikan  aplikasi  relevan  dan berdampak positif di lapangan.
Gambar 1. Metode Research And Development [15]
Metode Research and Development digunakan peneliti untuk membangun Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Tanaman Coklat Berbasis Mobile Android Menggunakan Metode Certainty Factor . Proses Certainty Factor dalam sistem pakar Android  adalah  sebuah  langkah-langkah  yang  melibatkan  perhitungan  tingkat  keyakinan  atau  kepastian  terhadap informasi atau gejala tertentu untuk mendukung pengambilan keputusan atau diagnosis.[12] Pertama-tama, dalam tahap Pembentukan  Basis  Pengetahuan,  sistem  mengidentifikasi  gejala  atau  informasi  yang  relevan  terkait  dengan  diagnosa penyakit  tanaman  coklat,  membentuk  dasar  pengetahuan  untuk  aplikasi.  Selanjutnya,  pada  tahap  Penetapan  Certainty Factor (CF),  setiap gejala diberikan nilai CF berdasarkan tingkat keyakinan atau kepastian yang diperoleh dari ahli atau literatur ilmiah, dengan nilai berkisar dari  -1 hingga 1. Pengguna kemudian memberikan Input Gejala, dimana aplikasi menghitung  Certainty  Factor  Total  untuk  setiap  gejala  yang  diberikan,  melibatkan  perhitungan  kombinasi  CF menggunakan rumus tertentu. [18]
Selanjutnya, pada tahap Penyaringan dan Seleksi  Gejala, gejala dengan  nilai Certainty  Factor di  bawah ambang  batas tertentu dapat disaring atau diabaikan, sedangkan gejala yang memenuhi kriteria dipertahankan untuk tahap selanjutnya. Tahap Perhitungan Diagnosis Total melibatkan perhitungan nilai total untuk setiap kemungkinan diagnosis berdasarkan gejala yang tersaring, dengan diagnosis yang memiliki nilai total tertinggi dianggap sebagai hasil akhir atau rekomendasi sistem pakar.[19] Output Diagnosis yang dihasilkan oleh sistem berupa informasi tentang jenis penyakit tanaman coklat yang  mungkin  terjadi.  Setelah  diagnosis,  Basis  Pengetahuan  dapat  diperbarui  dengan  informasi  tambahan  dari  hasil

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
diagnosis dan tindakan yang diambil oleh pengguna. [2] Proses ini memungkinkan sistem untuk memberikan diagnosis yang lebih kontekstual dan dapat diandalkan dalam memahami kondisi tanaman coklat, dengan menggunakan Certainty Factor sebagai dasar matematis untuk mengukur tingkat keyakinan atau ketidakpastian dalam pengambilan keputusan. Monitoring dan Evaluasi dilakukan secara berkelanjutan untuk memastikan keberlanjutan dan pembaruan berdasarkan informasi baru atau perubahan kondisi. [16], [20]
Penelitian sebelumnya Dinata [5] menjalankan sebuah studi yang berjudul "Penerapan Metode Certainty Factor Pada Kelompok  Tani  PT  Olam  Indonesia  (Cocoa)  Cabang  Lampung  Pada  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Tanaman Kakao".  Studi  ini  mengembangkan  sistem  informasi  untuk  mendiagnosa  penyakit  pada  tanaman  kakao  dengan menggunakan  metode certainty  factor, memungkinkan  identifikasi  jenis penyakit  yang dihadapi oleh petani. Dalam pengujian akurasi, aplikasi ini mencapai tingkat akurasi sebesar 85,7% dalam mendiagnosa penyakit tanaman kakao. Studi lain yang relevan dilakukan oleh Rekha Anggraini Siregar et al. [12], yang berjudul "Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Certainty Factor". Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pakar untuk  mendeteksi penyakit pada pohon kelapa sawit. Sistem pakar  ini  merupakan pengembangan dari kecerdasan buatan dengan memanfaatkan metode certainty factor, yang mampu memberikan indikasi tingkat kepastian terhadap fakta atau aturan tertentu. Rijalul Mujahiddin et al.[13] , dalam penelitian mereka yang berjudul "Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Dengan Metode Certainty Factor", mengembangkan sebuah  aplikasi  yang  dapat  mengenali  tujuh  jenis  penyakit  pada  tanaman  cabai  berdasarkan  pengetahuan  pakar. Aplikasi  ini  memberikan  solusi  bagi  setiap  penyakit  yang  membantu  dalam  penanganan  yang  tepat.  Diagnostik penyakit melalui aplikasi ini juga menunjukkan tingkat akurasi yang memadai dan sesuai dengan keahlian pakar ahli.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Proses Dari Metode Metode Certainty Factor Dalam Sistem Pakar Android
Perhitungan Certainty Factor (CF) untuk dua gejala dalam  sistem pakar  yang berfokus pada penyakit tanaman coklat:
Tanaman coklat kita memiliki dua gejala:
1. Gejala A: Tanaman memiliki bercak daun yang berwarna coklat (+0,7 CF, karena hal ini sering terkait dengan penyakit tertentu).
2. Gejala B:  Ada kehadiran serangga tertentu yang sering  menjadi  vektor penyakit (-0,5 CF, karena serangga  ini umumnya berkaitan dengan penyakit).
Pengguna  memberikan  informasi  bahwa  Gejala  A  diamati  (Ya)  dan  Gejala  B  tidak  diamati  (Tidak).    Lalu  kita menghitung CF total.
Langkah 1: Penentuan Input Gejala
• Gejala A (Ya): CF(A) = +0,7
• Gejala B (Tidak): CF(B) = -0,5
Langkah 2: Perhitungan CF Total
• Rumus umum untuk menghitung CF total (CF_Total) dari dua gejala adalah:
CFTotal = CF ( A )+ CF ( B )×(1− ∣ CF ( A ) ∣ ) • Substitusi nilai:
CFTotal =0,7+(−0,5)×(1− ∣ 0,7 ∣ ) Langkah 3: Perhitungan Hasil
• Hitung nilai mutlak dari CF(A):
∣ CF ( A ) ∣ = ∣ 0,7 ∣ =0,7
• Substitusi ke dalam rumus:
CFTotal =0,7+(−0,5)×(1−0,7) CFTotal =0,7+(−0,5)×0,3 CFTotal =0,7−0,15 CFTotal =0,7−0,15 CFTotal =0,55 CFTotal =0,55

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Pohon Keputusan
Gambar 2. Pohon Keputusan
Tabel 1 . Rule Penyakit Hama Tanaman Coklat Rule Gejala Penyakit Busuk Buah (P1) GP1 & GP2 & GP3 & GP4 & GP5 & GP6 & GP7 & GP8 & GP9 Kanker Batang (P2) GP6 &GP10 & GP11 & GP12 & GP13 & GP14 & GP15 & GP16 & GP17 & GP18 Antraknose Colletotrichum (P3) GP6 &GP10 & GP11 & GP12 & GP13 & GP14 & GP15 & GP16 & GP17 & GP18 & GP19 & GP20 & GP21 & GP22 & GP23 & GP24 & GP25 & GP26 & GP27 & GP28 & GP29 Vascular Streak Dieback (P4) GP22 & GP25 & GP29 & GP30 & GP31 & GP32& GP3 Jamur Upas (P5) GP33& GP34 & GP35 & GP36 & GP37 & GP38 & GP39 Penyakit Akar (P6) GP22 & GP30 & GP31 & GP39 &GP40 & GP41 & GP42 & GP43 & GP44 & GP45 Penggerek Buah Kakao (H1) GH1 & GH2 & GH3 & GH4 & GH5 & GH9 & GH10 & GH11 & GH14 & GH15 & GH20 Kepik Pengisap Buah (H2) GH5 & GH16 & GH17 & GH18 & GH20 & GH21 & GH22 & GH23 Ulat Jengkal (H3) GH6 & GH7 & GH19 Penggerek  Batang  atau  Cabang (H4) GH8 & GH12 & GH13 & GH20 & GH23
GP = Gejala Penyakit; GH = Gejala Hama [21]

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Tabel 2 . Daftar Nilai CF Gejala Penyakit dan Hama Tanaman Kakao Kode Gejala Gejala Nilai CF GP01 Buah yang terinfeksi menunjukkan gejala terjadinya pembusukan disertai coklat kehitaman dengan batas yang tegas 0,3 GP02 Buah menjadi busuk, basah, dan berwarna coklat kehitaman 0,1 GP03 Timbulnya bercak coklat 0,4 GP04 Menyerang buah kakao yang masih muda sampai dewasa 0,8 … GP15 Kulit  batang tampak adanya warna gelap atau kehitaman agak berlekuk 0,6 GP16 Kulit batang membusuk dan berwarna merah anggur 0,4 GP17 Kerusakan pada cabang menyebabkan busuk dan seluruh cabang bisa mati 0,4 … GP44 Pada  penyakit  jamur  akar  putih  terdapat  benang-benang  putih yang bercabang 0,1 GP45 Penyakit  jamur  akar  coklat  pada  permukaan  akar  tanaman diliputi oleh benang-benang jamur berlendir 0,2 GPH08 Di permukaan lubang sering terdapat campuran kotoran larva 0,4 … GH12 Larva  z.coffeae  mulai  menggerek  dari  bagian  samping  batang yang bergaris tengah 3-5 cm 0,2 GH13 Larva membuat batang menjadi berlubang 0,4 … GH20 Ranting tanaman akan layu, kering, dan mati 0,6 … GH23 Daun-daun akan gugur 0,6
Dengan demikian, nilai Certainty Factor total (CF_Total) adalah 0,55. Nilai ini dapat digunakan untuk menentukan tingkat keyakinan sistem terhadap kemungkinan penyakit berdasarkan gejala yang diamati. Nilai positif menunjukkan tingkat keyakinan, sedangkan nilai negatif menunjukkan tingkat ketidakpastian atau ketidaksetujuan.

## 3.2 Analisis Sistem
1. Tampilan Halaman Awal ( Splash Screen dan Menu Utama)
Gambar 3. Halaman Awal ( Splash Screen dan Menu Utama)
Saat program dijalankan, pengguna akan diarahkan ke layar pembuka ( splash screen )

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
2. Halaman Diagnosa
Gambar 4. Halaman Diagnosa
Halaman ini dapat di akses oleh pengguna untuk melakukan proses diagnosa tanaman coklat dengan mengisi data data  petani  berupa  nama,  dan  alamat,  halaman  daftar  petani  hanya  di  tampilkan  sekali  pada  saat  melakukan diagnosa pertama kali, untuk diagnosa berikutnya akan langsung di arahkan ke halaman pilih gejala.
3. Halaman Tampil Hasil Diagnosa
Gambar 5. Halaman Tampil Hasil Diagnosa
Gambar di atas adalah tampilan untuk hasil diagnosa.
4. Halaman Kontak Penyuluh Pertanian

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
Gambar di atas adalah tampilan untuk  Kontak Whatsapp penyuluh pertanian, pada  halaman  ini di  tampilkan daftar penyuluh pertanian sesuai  hasil pendataan penyuluh pada user admin,  melalui  halaman  ini pengguna (petani) dapat menghubungi penyuluh pertanian melalui chat whatsapp.

## 4. KESIMPULAN
Sistem  pakar  diagnosa  penyakit  tanaman  coklat  yang  dirancang  berhasil  memudahkan  pengguna,  terutama  petani, dalam  mendiagnosa gejala penyakit. Uji sistem dengan  berbagai kasus gejala  menunjukkan kinerja yang baik, dengan hasil nilai Confidence Factor sesuai pengujian manual. Analisis jalur independen menegaskan efisiensi dan konsistensi proses  formulir  Diagnosa,  serta  penggunaan  cyclomatic  complexity  memastikan  jalur  eksekusi  yang  sederhana. Berdasarkan uji white  box dan  black  box  menunjukkan  bahwa cyclomatic complexity pada  salah satu form Diagnosa didapatkan hasil jalur independen 1-2-3-4-5-6-7-9-10 Pentingnya hasil ini terletak pada operasional sistem tanpa kendala signifikan, sementara analisis lanjutan memberikan wawasan tambahan terkait kualitas dan efektivitas desain sistem.

## REFERENCES
[1] G.  Rahmadhan,  F.  Zakariyya,  and  T.  D.  Puspitasari,  “Sistem  Pakar  Identifikasi  Hama  Dan  Penyakit  Pada Tumbuhan Kakao Menggunakan Metode BFS (Breadth First Search) Dan Certainty Factor Berbasis Android,” J. Teknol. Inf. dan Terap. , vol. 9, no. 2, pp. 70–80, 2022, doi: 10.25047/jtit.v9i2.270.
[2] Lasmiati,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Kakao  Menggunakan  Metode  Forward  Chaining  Berbasis Android,” JuPesSaTek , vol. 2, no. 3, pp. 403–411, 2020, doi: 10.23960/pepadun.v2i3.83.
[3] S. Sulistiyanto, T. A. Saputri, and N. Noviyanti, “Deteksi Dini Hama dan Penyakit Padi Menggunakan Metode Certainty  Factor,” JURIKOM  (Jurnal  Ris.  Komputer) ,  vol.  9,  no.  1,  p.  48,  2022,  doi: 10.30865/jurikom.v9i1.3778.
[4] R.  Apriyanto  and  M.  Ahsan,  “Sistem  Analisis  Diagnosa  Penyakit  Tanaman  Anggur  Dengan  Pendekatan Certainty Factor Berbasis Android,” Kurawal  - J. Teknol. Inf. dan Ind. , vol. 2, no. 1, pp. 64–78, 2019, doi: 10.33479/kurawal.v2i1.214.
[5] A. S. Dinata, “Penerapan Metode Certainty Factor Pada Kelompok Tani Pt Olam Indonesia (Cocoa) Cabang Lampung Pada Sistem Pakar Diagnosa …,” J. Portal Data , vol. 2, no. 1, pp. 1–13, 2022, [Online]. Available: http://portaldata.org/index.php/portaldata/article/view/69.
[6] S. Dewi, K. Kusmanto, and T. Taufiqurrahman, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Alergi Pada Anak Dengan Menggunakan Microsoft Visual Basic Net Studi Kasus Klinik Dokter Yunita Siregar,” U-NET J. Tek. Inform. , vol. 05, no. 02, pp. 32–39, 2021.
[7] K. Monda, S. D. B. Mau, and A. A. J. Sinlae, “Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Penyakit Kanker Payudara Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web,” J. Tek. Inform. UNIKA St. Thomas , vol. 07, pp. 63– 74, 2022, doi: 10.54367/jtiust.v7i1.1918.
[8] H.  M.  Siregar,  “Implementasi  Metode  Naive  Bayes  Pada  Perancangan  Aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa Bronkiektasis,” Bull. Inf. Technol. , vol. 1, no. 3, p. 6, 2020.
[9] S. Feliza Dianti Suendri, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Hipotermia Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Android,” vol. 06, no. 01, pp. 54–64, 2023.
[10] D. Y. Alindi, R. Idmayanti, and T. Lestari, “Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Pada Tanaman Cabai Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android,” Jitsi J. Ilm. Teknol. Sist. … , vol. 4, no. 2, pp. 74– 81,  2023,  [Online].  Available:  https://jurnal-itsi.org/index.php/jitsi/article/view/117%0Ahttps://jurnal- itsi.org/index.php/jitsi/article/download/117/88.
[11] R.  F.  Ridwan et  al. , “Sistem Pakar Diagnosa Hama dan Penyakit Tanaman  Jeruk Metode Certainty  Factor Berbasis Android,” FRAMEWORK , vol. 01, no. 01, pp. 1–10, 2022.
[12] R. Anggraini Siregar, D. Rahmadiansyah, and M. Iswan Perangin-Angin, “Sistem Pakar Mendiagnosa Penyakit Pada Pohon Kelapa Sawit Menggunakan Metode Certainty Factor,” Saintikom , vol. 1, no. 2, pp. 1–8, 2021.
[13] M.  Rijalul,  Zaeniah,  and  I.  Bahtiar,  “RANCANG  BANGUN  SISTEM  PAKAR  DIAGNOSA  PENYAKIT PADA TANAMAN CABAI DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR,” Kecerdasan Buatan dan Teknol. Inf. , vol. 2, no. 1, pp. 11–19, 2023.
[14] R. Nur Sa’adah, Metode Penelitian R&D (Research And Development) Kajian Teoretis dan Aplikatif . Malang: Literasi Nusantara, 2020.
[15] P. D. Sugiyono, Metode penelitian dan pengembangan , Cet 4 tahu. Bandung: Alfabeta, 2019.
[16] D. Maulina, “Metode Certainty Factor Dalam Penerapan Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Anak,” J. Inf. Syst. Manag. , vol. 2, no. 1, pp. 23–32, 2020, doi: 10.24076/joism.2020v2i1.171.
[17] N. Irfan  Yahya,  S.  Lestanti,  and  S.  Nur  Budiman,  “Sistem  Pakar  Diagnosis  Hama  Dan  Penyakit  Tanaman Aglaonema Menggunakan Metode Certainty Factor,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform. , vol. 6, no. 2, pp. 734– 741, 2022, doi: 10.36040/jati.v6i2.5647.
[18] I. Safar and A. Amsar, “Implementasi Metode Certainty Factor pada Aplikasi Diagnosa Penyakit dan Hama Tanaman Pala Berbasis Android,” Remik , vol. 6, no. 4, pp. 827–839, 2022, doi: 10.33395/remik.v6i4.11862.

## Bulletin of Information Technology (BIT)
Vol 4, No 4, Desember 2023, Hal 456 - 464 ISSN 2722-0524 (media online) DOI 10.47065/ bit.v3i1. 997 https://journal.fkpt.org/index.php/BIT
[19] S. Alim, P. P. Lestari, and R. Rusliyawati, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Kakao Menggunakan Metode Certainty Factor Pada Kelompok Tani Pt Olam Indonesia (Cocoa) Cabang Lampung,” J. Data Min. dan Sist. Inf. , vol. 1, no. 1, p. 26, 2020, doi: 10.33365/jdmsi.v1i1.798.
[20] Z.  Ley  Kharismatara  and  A.  Maruf,  “Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Pada  Tanaman  Bawang  Dengan Menggunakan  Certainty  Factor,” Inf. Syst. J. , vol. 3, no. 1, pp. 25–29, 2020, doi: 10.24076/infosjournal.2020v3i1.214.
[21] Minarni, E. Novira, E. Yulianti, and G. Yoga Swara, “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit dan Hama Tanaman Kakao Dengan Metode Certainty Factor,” SATIN - Sains dan Teknol. Inf. , vol. 8, no. 2, pp. 79–88, 2022, doi: 10.33372/stn.v8i2.901.