## PENDEKATAN PROGRAM LINIER DALAM PERENCANAAN TENAGA KERJA PADA

## DEPT. HEAD ANALIZE DI  PT. INDONESIA EPSON INDUSTRI
RENTY ANUGERAH 1) , MELISSA DEVI 2)

## TEKNIK INDUSTRI UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH JAKARTA

## Abstrak
Pada  PT.  Indonesia  Epson  Industry  memiliki  hampir  ±  10000  orang  karyawan  di  dalam  nya. Untuk itu tenaga kerja dengan proses produksi yang ada perlu adanyan kestabilan agar perusahaan tidak mencapai  kerugian.  Perencanaan  dan  pengendalian    produksi    merupakan  salah  satu    fungsi  terpenting dalam mencapai tujuan dari industri manufaktur yaitu memproduksi secara sukses, ekonomis, tepat waktu sesuai  dengan  janji  yang  diberikan,  dan  memperoleh  keuntungan.Salah  satu  metode  yang  bisa  dipakai dalam  perencanaan  dan  pengendalian  produksi  adalah  dengan  Program  linier.  Pemrograman  Linear merupakan  Perencanaan  kegiatan-kegiatan  untuk  mencapai  suatu  hasil  yang  optimal,  yaitu  suatu  hasil yang  mencerminkan  tercapainya  sasaran  tertentu  yang  paling  baik  (menurut  model  matematis)  diantara alternatif-alternatif yang mungkin dengan menggunakan fungsi Linear . Dari hasil penelitian ini diperoleh biaya untuk analisa produk defect untuk 1 tahun kedepan adalah US$ 7253,72 dan untuk jumalh pekerja perbulannya adalah : April = 13 orang, Mei = 10 orang, Juni = 11 orang, Juli = 9 orang,  Agustus = 18 orang, September = 14 orang, Oktober = 12 orang, November = 11 orang, Desember 10 orang, Januari = 9 orang, Febuari = 8 orang dan maret = 8 orang.
Kata Kunci : Perencanaan tenaga kerja, Program Linier, Software winQSB

## Pendahuluan
PT. INDONESIA EPSON INDUSTRY adalah perusahaan yang progresif (selalu maju/dinamis), yang  dipercaya  di  seluruh  dunia  karena  komitmen  perusahaan  ini  selain  terhadap  kualitas  juga  dalam pemeliharaan asset demi mempertahankan keuntungan pendapatan.
Perusahaan ini memproduksi printer dengan tipe SIDM (Single Impact Dot Matric), dan Ink Jet Printer dengan berbagai model. Untuk printer Ink Jet merupakan produk utama (90%) dimana komponen utama untuk printer adalah Print Head. Print Head sebagai komponen utama printer dipasok dari Impor (MACH Model kecual F2 Model) dan produksi sendiri (Chips Model) untuk Mach model terdiri dari F2 dan F6H dan chips Model terdiri dari D2,O2 dan O6.
Untuk  menjaga  kualitas  printer  yang  dihasilkan  dilakukan  pengecekan  yang  mana  ditemukan produk yang tidak lolos spesifikasi. Dan untuk Print Head defect akan di analisa di Head Analyze section untuk bisa mencapai kualitas maksimum.
Besarnya  jumlah  produksi  printer    didasarkan  pada  permintaan  yang  ada  untuk  tahun  kedepan kecenderungan  permintaan  produk  semakin  menurun,  selanjutnya  dari  permintaan  pasar  ini  dilakukan proses produksi sesuai model pesanan. Akan tetapi dari pengalaman yang ada selama ini produksi printer akan meningkat sampai dua kali lipat di agustus sampai november.
Dengan  adanya  fluktuasi  permintaan  ini  menyebabkan  masalah  untuk  melakukan  penetapan jumlah karyawan di head analisa, Jika jumlah karyawan tidak sesuai kebutuhan maka akan menyebabkan meningkatnya biaya produksi yang berakibat menurunnya keuntungan.
Tujuan  dari  perencanaan  ini  adalah  melakukan  penyusunan  rencana  jumlah  karyawan  secara keseluruhan, sehingga dapat memenuhi kebutuhan analisa dengan menggunakan sumber-sumber ataupun alternatif metode dengan biaya minimum.
Dengan melihat permasalahan pada perusahaan dan dengan melihat berbagai bentuk penyelesaian permasalahan  dalam  hal  perencanaan  produksi  maka  diputuskan  bahwa  metode  yang  dipakai  dalam menyelesaikan  masalah  perencanaan  jumlah  tenaga  kerja  di  perusahaan  ini  dengan  memakai  strategi perencanaan melalui metode program linear.
Metode  program  linear  adalah  metode  yang  memberikan  hasil  paling  optimal,  walau  memiliki tingkat  pengolahan  data  yang  tinggi.  Program  linear  merupakan  suatu  alat  analisis  yang  bersifat kuantitatif yang dapat digunakan sebagai alat perencanaan. Terdapat 2 hal yang sangat perlu diperhatikan dalam  program  linear,  yakni  adanya  fungsi  tujuan  dan  fungsi  kendala.  Dari  kedua  fungsi  tersebut dilakukan  analisis  agar  tujuan  tercapai  secara  optimum  mengingat  keterbatasan    atas  sumberdaya  yang dimiliki oleh perusahaan.

## Perumusan Masalah
Permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian tugas akhir ini adalah sebagai berikut :
1. Apakah  jumlah  tenaga  kerja  yang  seimbang    dapat  mencapai  keinginan  perusahaan  dalam meminimumkan biaya pengeluaran dan mencapai keuntungan?
2. Bagaimana  pengaruh  biaya  dalam  perencanaan  tenaga  kerja  pada  PT.  Indonesia Epson  Industry di dept. Head Analisa, untuk mencapai keuntungan bagi perusahaan?

## Batasan masalah
Permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian tugas akhir ini dibatasi pada hal-hal sebagai berikut :
1. Penelitian dilakukan di PT. Indonesia Epson Industry pada Head analyze Section
2. Biaya-biaya yang terkait dengan perencanaan merupakan data jadi dari perusahaa.
3. Tidak  membahas  aktivitas  pengendalian  kualitas  produk,  data  prosentase  cacat  produk  pada waktu produksi berupa data jadi perusahaan.
4. Pemecahan  masalah  yang  digunakan  adalah  menggunakan linear  programming dengan  metoda simplek dengan bantuan program Win QSB.

## Tujuan Penelitian
1. Mengetahui jumlah tenaga kerja yang dibutuhkan agar tetap seimbang dengan besarnya planning produksi yang sudah ditetapkan.
2. Mengetahui jumlah minimum  biaya  tenaga kerja selama akhir tahun .

## Metodologi Penelitian
Metodologi  dalam  penelitian  ini  memaparkan  langkah  penelitian  ,  kajian  induktif  dan  deduktif  untuk membuktikan bahwa penelitian yang dilakukan jelas sumbernya, model yang digunakan analisa hasil dan kesimpulan yang diambil. Adapun metodologi yang digunakan pada penelitian ini sebagai berikut : 1. Tahap persiapan
Tahap  ini  merupakan  tahap  awal  penelitian,  yang  mencakup  identifikasi  masalah  dan  pengumpulan informasi  awal  yang  berguna  sebagai  bahan  penelitian.  Adapun  metodologi  yang  digunakan  pada penelitian ini adalah sebagai berikut :
Identifikasi masalah, yaitu penentuan masalah yang akan dijadikan bahan penelitian.
Perumusan  masalah,  yaitu  dimana  masalah-masalah  yang  ada  pada  perusahaan    dirumuskan  agar lebih cenderung tepat pada sasaran yang akan diamati.
Batasan masalah, dimana dalam proses penelitian ini dibatasi adanya.
Penentuan  tujuan  penelitian,  untuk  memberikan  suatu  arah  kerja  dimana  kita  akan  melakukan penelitian  ini dan  mengingatkan  kepada  peneliti  setiap  melakukan  penelitian tentang  apa  yang  akan menjadi tujuan utama nya.
Studi  pustaka,  yaitu  tahap  penelusuran  referensi  atau  ilmu  yang  berkaitan  pada  penelitian  yang bersumber pada buku-buku dan penelitian-penelitian sebelumnya.
Studi  pendahuluan  perusahaan,  dimana  tahap  ini  adalah  melakukan  pengamatan  awal  pada perusahaan  yang  bertujuan  untuk  mengetahui  keadaan  perusahaan  yang  benar  adanya,  sehingga penelitian tidak menyimpang dari tujuan.
2. Tahap Pengumpulan dan Pengolahan data
Tahap ini merupakan tahap dimana proses pengambilan data dan informasi yang berguna bagi proses penelitian dan kemudian untuk diolah dengan menggunakan metoda yang ada.
3. Tahap Analisis
Tahap  yang  berisikan  tentang  analisis  dari  perhitungan  terhadap  data-data  yang  ada  dan  yang  telah diolah  untuk  menentukan  besarnya  jumlah  tenaga  kerja  pada  setiap  bulan  nya  dan  biaya  minimum yang dihasilkan oleh perusahaan.
4. Tahap Kesimpulan dan Saran
Tahap  ini  merupakan  tahapan  akhir  dari  keseluruhan  rangkaian  proses  penelitian  berdasarkan  hasil penelitian  dan  analisa  data  yang  diteliti,  kemudian  dibuat  rangkuman    berupa  kesimpulan  dimana hasil kesimpulan tersebut merupakan jawaban dari tujuan penelitian, serta saran diambil dari hasil ide peneliti untuk disampaikan agar tercapai tujuan yang diinginkan

## Dasar Teori

## Pemrograman Linier
Pemrograman Linier disingkat PL merupakan metode  matematik dalam mengalokasikan sumber daya  yang  terbatas  untuk  mencapai  suatu  tujuan  seperti  memaksimumkan  keuntungan  dan meminimumkan biaya.  PL banyak diterapkan dalam  masalah ekonomi, industri, militer, sosial dan lain- lain. PL berkaitan dengan penjelasan suatu kasus dalam dunia nyata sebagai suatu model matematik yang terdiri dari sebuah fungsi tujuan linier dengan beberapa kendala linier.
Menurut  Hillier  &  Lieberman  (1995)  aplikasi  pemrograman  linier telah  ditempatkan  pada  posisi  teratas penggunaan metode ilmiah dalam Abad XX. Mereka selanjutnya mengatakan bahwa pemrograman linier merupakan  alat  standar  yang  telah  berhasil  menyelamatkan  jutaan  dollar  uang  perusahaan  di  seluruh dunia karena mengefisiensi kan penggunaan sumber daya perusahaan yang jumlah nya semakin langka. (Sukaria Sinulingga, h.215)

## Pembentukan model matematik
Tahap  berikutnya  yang  harus  dilakukan  setelah  memahami  permasalahan  optimasi  adalah  membuat model  yang  sesuai  untuk  analisis.  Pendekatan  konvensional  riset  operasional  untuk  pemodelan  adalah membangun  model  matematik  yang  menggambarkan  inti  permasalahan.  Kasus  dari  bentuk  cerita
diterjemahkan  ke  model  matematik.  Model  matematik  merupakan  representasi  kuantitatif  tujuan  dan sumber  daya  yang  membatasi  sebagai  fungsi  variabel  keputusan.  Model    matematika  permasalahan optimal  terdiri  dari  dua  bagian.  Bagian  pertama  memodelkan  tujuan  optimasi.  Model  matematik  tujuan selalu  menggunakan  bentuk  persamaan.  Bentuk  persamaan  digunakan  karena  kita  ingin  mendapatkan solusi optimum  pada  satu  titik.  Fungsi  tujuan  yang  akan  dioptimalkan  hanya  satu.  Bukan  berarti  bahwa permasalahan optimasi hanya dihadapkan pada satu tujuan. Tujuan dari suatu usaha bisa lebih dari satu. Tetapi pada bagian ini kita hanya akan tertarik dengan permasalahan optimal dengan satu tujuan. Bagian  kedua  merupakan  model  matematik  yang  merepresentasikan  sumber  daya  yang  membatasi. Fungsi pembatas bisa berbentuk persamaan (=) atau pertidaksamaan (≤ atau ≥). Fungsi pembatas disebut juga  sebagai  konstrain.  Konstanta  (baik  sebagai  koefisien  maupun  nilai  kanan)  dalam  fungsi  pembatas maupun  pada  tujuan  dikatakan  sebagai  parameter  model.  Model  matematika  mempunyai  beberapa keuntungan  dibandingakan  pendeskripsian  permasalahan  secara  verbal.  Salah  satu  keuntungan  yang paling  jelas  adala  model  matematik  menggambarkan  permasalahan  secara  lebih  ringkas.  Hal  ini cenderung  membuat  struktur  keseluruhan  permasalahan  lebih  mudah  dipahami,  dan  membantu mengungkapkan  relasi  sebab  akibat  penting.  Model  matematik  juga  memfasilitasi  yang  berhubungan dengan  permasalahan  dan  keseluruhannya  dan  mempertimbangkan  semua  keterhubungannya  secara simultan.  Terakhir,  model  matematik  membentuk  jembatan  ke  penggunaan  teknik  matematik  dan komputer kemampuan tinggi untuk menganalisis permasalahan.
Di  sisi  lain,  model  matematik  mempunyai  kelemahan.  Tidak  semua  karakteristik  sistem  dapat  dengan mudah  dimodelkan  menggunakan  fungsi  matematik.  Meskipun  dapat  dimodelkan  dengan  fungsi matematik,  kadang-kadang  penyelesaiannya  sulit  diperoleh  karena  kompleksitas  fungsi  dan  teknik  yang dibutuhkan.
Bentuk umum pemrograman linier adalah sebagai berikut : Fungsi tujuan :
Maksimumkan atau minimumkan z = c 1 x 1 + c 2 x 2 + ... + c n x n umber daya yang membatasi : a 11 x 1 + a 12 x 2 + ... + a 1n x n = /≤ / ≥ b 1 a 21 x 1 + a 22 x 2 + … + a 2n x n = /≤ / ≥ b 2 … a m1 x 1 + a m2 x 2 + … + a mn x n = /≤ / ≥ b m x 1 , x 2 , …, x n ≥ 0

## WinQSB
WinQSb  merupakan  sebuah  paket  program  under  Windows,  yang  terdiri  dari  berbagai  sub  menu, WinQSB adalah sistem interaktif untuk membantu pengambilan keputusan yang berisi alat yang berguna untuk  memecahkan  berbagai  jenis  masalah  dalam  bidang  riset  operasi.  Sistem  ini  terdiri  dari  modul- modul  yang  berbeda,  satu  untuk  setiap  model  jenis  atau  masalah.  WinQSB  menggunakan  mekanisme tampilan candela seperti Windows, yaitu jendela, menu, toolbar, dll. Oleh karena itu pengelolaan program serupa dengan yang lain menggunakan lingkungan Windows.

## Perencanaan tenaga kerja

## Gambaran Objektif
Perusahaan  Indonesia  Epson  Industri  ini  dalam  jumlah  produksi  printernya  selalu  mengalami perubahan (fluktuatif) dimana  besarnya  jumlah  produksi  printer    didasarkan  pada  permintaan  yang  ada untuk  tahun  kedepan  kecenderungan  permintaan  produk  semakin  menurun,  selanjutnya  dari  permintaan
pasar ini dilakukan proses produksi sesuai model pesanan. Akan tetapi dari pengalaman yang ada selama ini  produksi  printer  akan  meningkat  sampai  dua  kali  lipat  pada  bulan  agustus  sampai  november.Hal  ini mengakibatkan perusahaan membutuhkan perencanaan tenaga kerja dan penghitungan kebutuhan tenaga kerja pada setiap bulan nya selama satu.

## Pengolahan Data
untuk data perusahaan jumlah tenaga kerja yang ada yaitu 13orang dengan plat satu selama satu tahun, sedangkan untuk data tenaga kerja dalam perhitungan dengan cara program linier ini diperkirakan adalah:
Bulan Jumlah tenaga kerja April 13 orang Mei 10 orang Juni 11 orang Juli 9 orang Agus 18 orang Sept 14 orang Okt 12 orang Nov 11 orang Des 10 orang Jan 9 orang Feb 8 orang Maret 8 orang
Berikut data-data perusahaan yang diambil sebagai bahan penelitian :
a. Data Persentase defect Model Perkiraan Defect rate (Target) D2 Series 2% O2 Series 2% O6 Series 2% F2 Series 3.5% F6H 1.2%
b. Cycle time analisa defect
Proses Waktu (detik) D2 Series O2 Series O6 Series F2 Series  F6H Pemisahan printing 50 60 80 60 80 Washing 30 35 50 35 50 Hitung posisi nozzle NG 20 20 30 20 30
Catat Lot No & tempel 30 30 30 30 30 Bongkar  Head  Sub  Assy (HSA) 20 20 30 40 80 Check Nozzle 20 30 45 30 50 Bongkar  &  Check  Nozzle Plate 40 50 75 55 90 Check Case Head 10 10 10 20 30 Loss other 20 20 10 10 20 Total (Detik) 240 275 360 300 460 Total (Jam) 0.0667 0.0764 0.1000 0.0833 0.1167
c. Data ForEcasting produk

## d. Data kalender kerja
No Periode Jumlah Hari Total Libur Kerja 1 April  2013 30 8 22 2 Mei 2013 31 9 21 3 Juni 2013 30 11 19 4 Juli 2013 31 8 23 5 Agustus 2013 *) 31 14 17 6 September 2013 30 9 21 7 Oktober 2013 31 10 21 8 Nopember 2013 30 10 20 9 Desember 2013 31 11 20 10 Januari 2014 31 10 21 11 Februari 2014 28 8 20 12 Maret 2014 31 9 22
e. Data Biaya
Kategori Penghasilan / Jam Biaya Pekerja Reguler US$ 2.5 /Jam Biaya Pekerja Lembur harian US$ 4 /Jam Biaya Pekerja lembur sabtu US$ 5 / Jam Pengolahan Data Menentukan Formulasi Tujuan
Contoh Biaya Analisa per 1 produk PH  untuk masing – masing :
D2 Reguler = Biaya pekerja regular X Cycle time  (jam) = 2.5 X 0.0667 = 0.167 D2 Lembur Harian = Biaya pekerja lembur harian X Cycle time  (jam) = 4 X 0.0667 = 0.267 D2 Lembur Sabtu = Biaya pekerja lembur sabtu X Cycle time  (jam) = 5 X 0.0667 = 0.333
Hasil Biaya jam kerja 12 bulan Periode satu tahun kedepan :
Biaya Analisa Per Pcs (US$) Jam Reguler Lembur Harian Lembur Sabtu D2 Series 0.167 0.267 0.333 O2 Series 0.191 0.306 0.382 O6 Series 0.250 0.400 0.500 F2 Series 0.208 0.333 0.417 F6H 0.292 0.467 0.583
Sehingga dari hasil perhitungan sesuai tabel diatas dapat dibuat formulasi fungsi tujuan sebagai berikut :
Min Z = X ₁ +X ₂ +X ₃ …X ₁₈₀

## Menentukan Batasan Masalah

## Perkiraan defect
• Perkiraan jumlah defect print head yang akan dianalisa merupakan perkalian antara forecast produksi tiap model perbulannya dengan estimasi defect masing masing. Contoh Perkiraan Defect
• (D2 model) bulan April = Produksi plan X Perkiraan Defect rate (Target)
= 10.000            X 2.0 % = 200 pcs akan didapat hasil sebagai berikut : Defect Estimation Model Apr- 13 May- 13 Jun-13  Jul-13 Aug- 13 Sep- 13 Oct- 13 Nov- 13 Dec- 13 Jan-14 Feb- 14 Mar- 14 D2 Series  200 177 142 230 304 328 208 196 172 148 110 86 O2 Series  4210 3175 3210 4586 5044 5502 4822 3129 2121 2028 2350 2236
O6 Series  1981 1506 1506 1030 1364 1502 1243 1065 1137 1166 1268 1109 F2 Series 19690 14964 14964 17327 20835 21198 18366 16730 14419 13571 13571 11875 F6H 771 633 394 327 282 194 180 449 362 347 348 384 Diambil contoh pada bulan april : Ketersediaan Maksimum Tenaga kerja Jam kerja April regular  = Hari kerja  X Jam kerja (regular) = 22 hari       X 8 Jam            = 176 jam Jam kerja lembur harian = Hari kerja X Jam kerja (lembur harian) = 22 hari      X 3 jam          = 66 jam Jam kerja lembur sabtu  = Hari kerja X Jam kerja (lembur sabtu) = 22 hari     X 4 jam           = 32 jam.

## Analisa

## Kebutuhan jam kerja tenaga kerja per model
D2 Bulan April 2013   = Perkiraan Defect (D2 model) X Cycle time
= 200 X 0.0667 = 13.33 jam
Berikut data untuk satu tahun kedepan :
Kebutuhan Jam  100% Analisa Apr- 13 May- 13 Jun- 13 Jul-13 Aug- 13 Sep- 13 Oct- 13 Nov- 13 Dec- 13 Jan- 14 Feb- 14 Mar- 14 D2 Series 13.3 11.8 9.5 15.4 20.3 21.9 13.9 13.1 11.5 9.9 7.3 5.7 O2 Series 321.6 242.5 245.2 350.4 385.3 420.3 368.4 239.0 162.0 154.9 179.5 170.8 O6 Series 198.1 150.6 150.6 103.0 136.4 150.2 124.3 106.5 113.7 116.6 126.8 110.9 F2 Series 1640.8  1247.0  1247.0  1443.9  1736.2  1766.5  1530.5  1394.2  1201.6  1130.9  1130.9  989.6 F6H 89.9 73.8 45.9 38.1 32.9 22.6 21.0 52.4 42.3 40.5 40.6 44.8 2263.8  1725.7  1698.2  1950.8  2311.1  2381.4  2058.0  1805.1  1531.1  1452.8  1485.2  1321.8
Perbandingan jumlah tenaga kerja pada perhitungan perusahaan dan Software WinQSB
Flat (operator tetap) Plan (usulan) Beda Apr 2013 13 13 0 May 2013 13 10 3 Jun 2013 13 11 2 Jul 2013 13 9 4 Aug 2013 13 18 -5 Sep 2013 13 14 -1 Oct 2013 13 12 1 Nov 2013 13 11 2
Dec 2013 13 10 3 Jan 2013 13 9 4 Feb 2013 13 8 5 Mar 2013 13 8 5 Jika melihat tabel maka terlihat bahwa :  Bulan April : Jumlah Operator sama, biaya analisa akan sama.
• Bulan May Juni, juli, October, November sampai bulan maret
: Jumlah operator bisa dikurangi jumlahnya, sehingga pada bulan tersebut  bisa dilakukan penghematan berupa biaya untuk membayar pekerja dalam bulan tersebut.
• Bulan Agustus dan September : Jumlah operator lebih besar dari perencanaan flat perusahaan, ini dilakukan karena jika tidak di tambah operator akan sering melakukan lembur yang menyebabkan bertambah besarnya biaya, dari hasil perhitungan penulis akan lebih menguntungkan menambah jumlah operator dibandingkan lembur secara terus-menerus.
Jam kerja untuk 12 bulan satu tahun kedepan :
Apr Mei Juni Juli Agust Sept Okt Nov Des Jan Feb Mar Hari Kerja 22 21 19 23 17 21 21 20 20 21 20 22 Jam Reguler 176 168 152 184 128 168 168 160 160 168 176 176 Jam lembur harian 66 63 57 69 48 63 63 60 60 63 66 66 Jam Lembur sabtu 32 16 40 64 24 32 32 40 24 32 32 40 Jumlah 274 247 249 285 200 263 263 260 244 263 274 282
Sehingga dari data tersebut dapat diperoleh pembatas Contoh :
• X ₁ +X ₂ +X ₃ ≥ 13.3 (D2 bulan April) • X ₄ +X ₅ +X ₆ ≥ 321.6 (O2 bulan April) • X ₇ +X ₈ +X ₉ ≥ 198.12 (O6 bulan April) • X ₁₀ +X ₁₁ +X ₁₂ ≥ 1640.84 (F2 bulan April) • X ₁₃ +X ₁₄ +X ₁₅ ≥ 89.91
(F6H bulan April)
• …
• X ₁₆₆ +X ₁₆₇ +X ₁₆₈ ≥ 5.73 (D2 bulan Maret) • X ₁₆₉ +X ₁₇₀ +X ₁₇₁ ≥ 170.81 (O2 bulan Maret) • X ₁₇₂ +X ₁₇₃ +X ₁₇₄ ≥ 110.94
(O6 bulan Maret)
• X ₁₇₅ +X ₁₇₆ +X ₁₇₇ ≥ 989.56
(F2 bulan Maret)
• X ₁₇₈ +X ₁₇₉ +X ₁₈₀ ≥  44.80
(F6H bulan Maret)
Contoh perhitungan jumlah operator di tiap bulannya,
Jam April     = X ₁ + X ₂ + X ₃ + …..+ X ₁₅
= 13.3+0+0+321.6+0+0+198.12+0+0+1640.84+0+0+89.91+0+0 = 2263.77
Operator April  =  Solution jam  / Jam kerja (bulan) = 2263.77 / 176
= 13 orang
Hasil jumlah tenaga kerja untuk satu tahun kedepan :
Solution Jam/orang Jam Kerja / bulan Operator (Orang) April 2263.77 176 13 May 1725.71 168 10 June 1698.19 152 11 July 1950.82 224 9 August 2311.21 128 18 September 2381.44 168 14 October 2058.03 168 12 November 1805.13 160 11 December 1531.10 160 10 January 1452.79 168 9 February 1,485.38 176 8 March 1321.84 176 8

## Biaya Minimum

## Perbandingan Dengan data perusahaan dan perhitungan penelitian
Jika  jumlah  karyawan  ditetapkan  secara  rata  atau plat maka  untuk  biaya  perusahaan  masih  belum mencapai nilai minimum yang paling rendah.
Dimana dijelaskan dalam tabel 4.26. di bab 4 Pada bulan Agustus membutuhkan jam lembur di sebabkan planning produksi naik.
Dan dari tabel 4.27 di bab 4 dapat di analisa bahwa biaya minimum untuk biaya tenaga kerja rata dalam setahun  masih  memiliki  nilai  yang  cukup  tinggi  jika  dibandingkan  dengan  biaya  minimum  untuk  biaya tenaga kerja yang menggunakan perhitungan program linier, dimana  hasil biaya minimum yang di dapat dari  jumlah  yang  rata  pertahun  adalah  US$  8795.45,    dan  pada  perhitungan  linier  di  software  winqsb adalah US$ 7253.72, hasilnya selisih US$ 1541.74.

## Kesimpulan dan Saran

## Kesimpulan
Secara  umum,  dari  penelitian  ini  disimpulkan  bahwa  proses  di  analisa  print  head  PT.  Indonesia  Epson Industry (PT. IEI) adalah :
1. Jumlah pekerja dalam tiap bulannya adalah :
April : 13 orang, Mei : 10 orang, Juni : 11 orang, Juli : 9 orang, Agustus : 18 orang, September : 14 orang, Oktober : 12 orang, November : 11 orang, Desember : 10 orang, Januari : 9 orang,
Februari : 8 orang, Maret : 8 orang.
2. Biaya  minimum  yang  diperoleh  dari  penilitian  ini  sebesar  US$  7.253,72  untuk  1  tahun  mendatang (April 2013 sampai Maret 2014).

## Saran
1. Sampai  saat  ini  untuk  perencanaan  dalam  penentuan  jumlah  tenaga  kerja  di  PT  Indonesia  Epson Industry (IEI) dilakukan dengan method kualitatif oleh supervisor yang mana sangat ditentukan dan bergantung  pada  skill  seseorang,  maka  untuk  antisipasi  ketergantungan  pada  salah  satu  figure  perlu alternative lain dalam menentukan planning salah satunya dengan penggunaan software Win QSB ini (method kuantitatif).
2. Penelitian  ini  dapat  dikembangkan  lebih  lanjut  dengan  menambahkan  perhitungan  pengangkatan ( hiring) dan  pemecatan  ( firing) sehingga  dapat  dipecahkan  lagi  masalah  penambahan  atau pengurangan jumlah tenaga kerja yang berbeda-beda pada tiap bulan nya.

## DAFTAR  PUSTAKA
Supranto, J.MA. (1983), Linear Programing. Fakultas Ekonomi. Universitas Indonesia
Sinulingga, Sukaria. (1995), Pengantar Teknik Industri, Jakarta: Graha ilmu
Supranto, J.MA. (1983), Statistik (teori dan aplikasi). Jilid 2, edisi ketiga.  Jakarta: Erlangga
Gaspersz, Vincent. (1988), Production Planning and Inventory Control, Berdasarkan Pendekatan Sistem Terintegrasi MRP II dan JIT menuju Manufakturing 21, Jakarta: Gramedia Pustaka Utama
Hillier,  Frederick    and  Gerald  Lieberman,  (1990), Pengantar  Riset  Operasi ,  5 th Edition,
Erlangga,Jakarta. http://books.google.co.id/books?id=XbdsQQFyjwUC&pg=PA162&dq=hillier +%26+lieberman+aplikasi+pemrograman+linier+1995&hl=id&sa=X&ei=oABBUsnYM4ORr Qf2sIDQAw&ved=0CCoQ6AEwAA#v=onepage&q&f=false . [terhubung berkala]
Anwar, A. dan B. Nasendi. 1985. Program Linier dan Variasinya. Jakarta: PT. Gramedia. http://books.google.co.id/books?id=qgbbAAAAMAAJ&q=B.D+Nasendi+dan+Affe ndi+Anwar+%28+1984%29&dq=B.D+Nasendi+dan+Affendi+Anwar+%28+1984%29&hl=id &sa=X&ei=kAFBUuS-D8G_rgffv4DoDg&ved=0CCwQ6AEwAA [terhubung berkala] Siringoringo, Hotniar. Seri Teknik Riset Operasional. Pemrograman Linier. Graha Ilmu.Yogyakarta.2005. https://www.google.co.id/#psj=1&q=siringoringo+2005+pemrograman+ linier . [terhubung berkala]
Subagyo,  Pangestu,  Marwan  Asri  dan  T.  Hani  Handoko.  1984.  Dasar-Dasar  Operations  Research. Yogyakarta: BPFEYogyakarta.
https://www.google.co.id/#psj=1&q=program+linier+subagyo%2C+dkk+1985 [terhubung berkala]
Cakmanoe.  Blog.  Pengenalan  Program  WinQSB.  2009. http://cakmanoe.wordpress.com/ [terhubung berkala]
SARTIN.  (2008),  Analisis  Perencanaan  Tenaga  Kerja  Di  Perusahaan Redrying Tembakau  dengan Pendekatan Linier Programming. Jurnal Teknik Kimia, Vol3, No.1,   Jawa Timur.