## Perancangan Sistem Informasi Geografis Pemetaan Sebaran Kasus Covid-19 di Kabupaten Garut
Asri Mulyani 1 , Dede Kurniadi 2 , Nurul Fauziah 3
Jurnal Algoritma Sekolah Tinggi Teknologi Garut Jl. Mayor Syamsu No. 1 Jayaraga Garut 44151 Indonesia Email : jurnal@itg.ac.id
1 asrimulyani@itg.ac.id
2 dede.kurniadi@itg.ac.id
3 1706072@itg.ac.id
Abstrak – Covid-19 merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus corona jenis baru (SARSCoV-2).  Virus  ini  menyerang  sistem  pernafasan  dan  harus  di  waspadai  karena penularannya  yang  sangat  cepat  dan  jumlah  konfirmasi  positif  Covid-19  terus  meningkat. Permasalahan  peningkatan  kasus  ini  salah  satunya  yaitu  karena  minimnya  informasi  yang diterima  oleh  masyarakat  mengenai  sebaran  wilayah  yang  terpapar  virus  Covid-19,  sehingga tingkat kesadaran sebagian besar masyarakat akan Covid-19 masih terbilang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan informasi peta sebaran wilayah yang terpapar Covid-19, peta lokasi  rumah  sakit  rujukan,  serta  informasi  terkait  Covid-19  dan  kontak  layanan  Covid-19. Metodologi  yang  digunakan  yaitu Rational  Unified  Process (RUP),  kemudian  menggunakan pemodelan Unified  Modeling  Languange (UML)  serta black-box  testing untuk  pengujian sistemnya. Penelitian ini menghasilkan perancangan sistem informasi geografis pemetaan sebaran kasus  Covid-19  yang  mampu  menyajikan  informasi  tentang  peta  sebaran  kasus  Covid-19, sehingga diharapkan masyarakat semakin memahami dan meningkatkan kesadaran akan adanya Covid-19, serta membantu masyarakat agar berhati-hati dan memperketat protokol kesehatan saat memasuki wilayah terdampak untuk menghindari paparan penyakit Covid-19.
Kata Kunci – Covid-19; Pemetaan; Rational Unified Process ; Sistem Informasi Geografis.

## I. PENDAHULUAN
Perkembangan teknologi telah mempermudah kehidupan manusia dan telah menjadi fasilitas utama bagi setiap kegiatan di berbagai bidang kehidupan manusia [1], salah satu teknologi yang pesat perkembangannya yaitu Sistem  Informasi  Geografis  (SIG).  SIG  merupakan  data-data  geografis  yang  dikumpulkan,  disimpan, digabungkan dan dimanipulasi menjadi informasi tempat-tempat dan objek yang terletak di permukaan bumi [2]. Dengan menggunakan SIG, pengelolaan data yang bereferensi spasial atau koordinat geografis ini dapat memudahkan pengguna sistem dalam melihat data dan membacanya untuk kebutuhan tertentu [3]-[4]. SIG dapat  digunakan  oleh  berbagai  sektor  kehidupan  manusia  salah  satunya  yaitu  pada  bidang  kesehatan  [5], dimana seperti yang diketahui pada awal tahun 2020, meyebarnya jenis baru dari corona virus (SARSCoV-2) yang  menggemparkan  dunia  dan  kemudian  penyakitnya  bernama Coronavirus  disease 2019  (Covid-19). Penyakit ini harus di waspadai karena penularan dan penyebarannya yang sangat cepat. Proses penyebaran Covid-19 sudah menyebar ke seluruh belahan dunia tidak terkecuali Indonesia. Hingga kini, Covid-19 telah ditetapkan World  Health  Organization (WHO)  sebagai  pandemi  dunia  [6].  Korban  yang  terkena  Covid-19 sampai pada 19 Februari 2021 di seluruh dunia telah mencapai lebih dari seratus sembilan juta kasus positif Covid-19, dan untuk Indonesia sudah mencapai lebih dari satu juta dua ratus ribu kasus positif Covid-19 [7].
Garut ialah salah satu kabupaten di Jawa Barat yang juga terdampak penyebaran Covid-19 dan telah mencapai lebih dari tujuh ribu kasus positif [8]. Sampai kini perkembangan jumlah yang terkonfirmasi Covid-19 terus bertambah, terjadinya penambahan ini disebabkan antara lain oleh mobilitas masyarakat yang tinggi, kapasitas tes yang meningkat, tingkat kesadaran yang masih rendah pada sebagian besar masyarakat atas Covid-19. Hal ini juga dapat terjadi karena minimnya edukasi dan informasi masyarakat mengenai sebaran wilayah yang terpapar virus Covid-19. Oleh karena itu, SIG menjadi salah satu alat bantu untuk memberikan informasi- informasi mengenai peta sebaran kasus Covid-19 yang ada di Kabupaten Garut. Melalui SIG ini, penyampaian informasi  kepada  masyarakat  menjadi  lebih  mudah  diakses  dan  mudah  dipahami  sehingga  diharapkan masyarakat  dapat  lebih  paham  dan  peduli  dengan  adanya  Covid-19,  serta  selalu  menerapkan  protokol kesehatan dalam kesehariannya.
Ada  beberapa  penelitian  yang  selaras  dengan  penelitian  yang  dilakukan  berkenaan  dengan  informasi  dan pengelolaan kasus suspek dan konfirmasi Covid-19 yang memudahkan masyarakat untuk melihat informasi penyebaran Covid-19 [9]. Pemanfaatan SIG bisa menjadi salah satu solusi untuk mengetahui informasi bagi masyarakat  tentang  sebaran  tempat  pelayanan  publik  [10].  Adapun  penelitian  ini  juga  didasarkan  pada penelitian yang bertujuan untuk memberikan informasi detail tentang penyebaran Covid-19 [11]. Penelitian yang sama bertujuan untuk mempermudah pengguna melihat data persebaran Covid-19 dengan status suspek [12].  Terakhir  penelitian  yang  bertujuan  untuk  menyajikan  informasi  kepada  masyarakat  mengenai  peta sebaran data penyembuhan Covid-19 [13].
Dilihat dari penlitian sebelumnya yang sudah diuraikan, maka terdapat kesenjangan penelitian diantaranya yaitu pada penelitian kali ini akan ditambahkan fitur peta lokasi rumah sakit rujukan, fitur informasi tentang Covid-19, fitur kontak layanan Covid-19 dan menampilkan sebaran kasus pasien Suspek, Konfirmasi, Kontak Erat dan Probable di semua kecamatan di Kabupaten Garut yang disajikan dengan menggunakan teknologi web . Berdasarkan kesenjangan penelitian yang sudah di uraikan maka penelitian selanjutnya yaitu perancangan sistem  informasi  geografis  pemetaan  sebaran  kasus  Covid-19  yang  memudahkan  masyarakat  dalam mengetahui informasi sebaran penyakit tersebut.

## II. METODOLOGI
Pada  penelitian  Perancangan  Sistem Informasi  Geografis  Pemetaan  Sebaran  kasus  Covid-19  di  Kabupaten Garut  ini  menggunakan  metodologi Rational  Unified  Process (RUP)  [14]  dan  menggunakan  pemodelan Unified Modeling Language (UML) [15], namun tahapan RUP pada penelitian yang dilakukan hanya tahap Inception , Elaboration , dan Construction .

## A.   Kerangka Penelitian
Ada beberapa tahapan kegiatan dalam proses perancangan sebuah sistem, dalam kerangka pemikiran mengacu pada  diagram  yang  menguraikan  alur  logika  sebuah  penelitian.  Tahapan  tersebut  disajikan  pada  kerangka pemikiran seperti berikut:

## Gambar 1: Kerangka Pemikiran

## B.   Work Breakdown Structure (WBS)
Untuk menggambarkan urutan aktivitas yang dilakukan selama penelitian dibuatlah WBS seperti yang ada pada Gambar 2:
Gambar 2: Work Breakdown Structure
Tahap pertama yang ada pada WBS yaitu inception, tahapan ini melakukan aktivitas identifkasi proses bisnis dan menentukan spesifikasi sistem. Pada tahap kedua yaitu elaboration, tahapan ini berfokus pada aktivitas analisis dan pembuatan desain sistem dengan pemodelan UML , yang terdiri use case diagram, activity diagram, sequence diagram,  dan class diagram,  serta  merancang  struktur  menu  dan interface sistem. Tahapan  yang ketiga  yaitu contruction, tahapan  ini  aktivitas  implementasi  atribut-atribut  yang  didapat  dari  hasil  analisis sebelumnya ke kode program dan Black Box Testing digunakan sebagai metode pengujian sistem yang selesai dirancang.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A.   Inception
Inception merupakan tahapan pertama pada metodologi RUP yang mempunyai beberapa aktivitas yaitu sebagai berikut:
1. Identifikasi Proses Bisnis
Melakukan aktivitas identifikasi proses bisnis ini untuk menentukan proses yang ada pada sistem yang akan di rancang. Mengidentifikasi proses bisnis pada sistem informasi geografis pemetaan sebaran kasus Covid-19 digambarkan dengan mind map sebagai berikut:
Gambar 3: Proses Bisnis Web Pemetaan Sebaran Kasus Covid-19

## 2. Membuat Spesifikasi Sistem
Dalam tahapan ini akan diuraikan terkait kebutuhan-kebutuhan pada sistem yang akan dibuat. Terdapat rincian persyaratan suatu sistem yang meliputi persyaratan tampilan dan persyaratan sistem;
a. Persyaratan Tampilan Sistem
Sistem informasi geografis ini harus memiliki tampilan awal yang mengandung bagian untuk Admin yaitu  tampilan login, tampilan  pengelolaan  pasien  Covid-19,  tampilan  pengelolaan  rumah  sakit rujukan, tampilan pengelolaan status Covid-19 dan zona Covid-19, tampilan pengelolaan informasi tentang Covid-19, tampilan pengelolaan kontak layanan Covid-19 dan tampilan riwayat data pasien. Kemudian  untuk user yaitu  tampilan  beranda  sistem  informasi  geografis,  tampilan  peta  sebaran, tampilan  peta  rumah  sakit  rujukan,  tampilan  informasi  tentang  Covid-19 dan  tampilan  kontak layanan Covid-19.
b. Persyaratan Sistem
Sistem Informasi Pemetaan Sebaran Kasus Covid-19 yang akan dibuat terdapat spesifikasi yakni:
1) Spesifikasi Fungsional Sistem
Sistem menyediakan fasilitas dalam memberikan informasi tentang Covid-19, peta sebaran kasus Covid-19 dan peta rumah sakit rujukan, juga terdapat hak akses untuk admin dan hak akses user yang berbeda.
2) Spesifikasi Non Fungsional Sistem
a) Kebutuhan perangkat lunak, dibutuhkan perangkat lunak dalam membuat aplikasi pemetaan sebaran kasus Covid-19 ini yaitu sebagai berikut:
1. XAMPP;
2. Visual Studio Code ;
3. Bahasa Pemograman PHP dengan Framework Laravel dan Bootstrap untuk desain web .
b) Kebutuhan  perangkat  keras,  dibutuhkan  perangkat  komputer  atau  laptop,  yang  digunakan untuk pembuatan aplikasi ini.
c) Analisis pengguna untuk aplikasi ini adalah masyarakat yang ingin mencari informasi sebaran kasus Covid-19 yang berada di kabupaten Garut.
c. Persyaratan Pengembangan
1) Interaksi antara user dengan sistem digambarkan dengan use case diagram;
2) Perancangan database diimplementasikan dengan XAMMP dan;
3) Dalam pengimplementasian bahasa program menggunakan PHP versi 7 keatas.

## B.  Elaboration
Pada tahapan ini , merancang arsitektur sistem yang akan dibangun. Untuk menentukan aktor dan aktivitas sistem didalamnya dilakukan dengan pemodelan Unified Modeling Language sebagai lanjutan dari tahapan sebelumnya .
1. Merancang Use Case Diagram
Tujuan dari perancangan use case diagram ini adalah untuk mengidentifikasi partisipan yang terlibat dalam sistem.
a. Identifikasi Aktor
Pada sistem informasi pemetaan sebaran kasus Covid-19 ini terdapat beberapa aktor yang terlibat, sehingga identifikasi aktor dibutuhkan sebelum merancang use case diagram. Hasil dari identifikasi aktor tersebut yaitu:
Tabel 1: Identifikasi Aktor
No Aktor Deskripsi 1 Admin Aktor  admin  yaitu  pengguna  yang  mempunyai kontrol penuh ke sistem informasi yang di rancang,
seperti hak akses untuk mengelola pasien Covid-19, mengelola  rumah sakit rujukan,  mengelola  status dan  zona  Covid-19,  mengelola  informasi  tentang Covid-19, mengelola kontak layanan Covid-19 dan melihat riwayat data pasien. 2 Masyarakat Aktor  masyarakat  merupakan  pengguna  yang mempunyai batas akses yaitu hanya dapat melihat peta  sebaran  Covid-19,  melihat  peta  rumah sakit rujukan,  melihat  informasi  tentang  Covid-19  dan melihat kontak layanan Covid-19 tanpa mempunyai hak  akses  untuk  menambahkan,  menghapus, mengubah informasi terkait Covid-19.
b. Use Case Diagram
Setelah melakukan identifikasi aktor dan identifikasi use case , selanjutnya melakukan pembuatan use case diagram. Berikut hasil dari pembuatan use case diagram:
Gambar 4: Use Case Diagram

## 2. Merancang Class Diagram
Class diagram ini menggambarkan suatu struktur antar kelas pada suatu sistem. Class diagram untuk Sistem Informasi Pemetaan Sebaran Kasus Covid-19 yakni sebagai berikut:
Vol. 19; No. 1; 2021; Hal 119-130

## 3. Merancang Struktur Menu
Struktur  menu  merupakan  salah  satu  dari  tahapan elaboration dalam  kebutuhan  membangun  suatu sistem. Struktur menu ini menggambarkan bagian-bagian menu yang terdapat pada sistem informasi yang dirancang. Struktur menu yang telah dirancang yaitu: a. Struktur Menu admin

## Gambar 6: Struktur Menu Admin
4. Merancang Interface
Setelah merancang struktur menu, maka langkah selanjutnya yaitu merancang interface sistem informasi. Tahapan ini dibutuhkan sebelum melakukan implementasi rancangan perangkat lunak pada kode program. Adapun rancangan interface yang telah dirancang adalah sebagai berikut:
a. I nterface halaman awal masyarakat
Gambar 7: Interface halaman awal masyarakat
b. I nterface halaman Peta Sebaran Covid-19
Gambar 8: Interface Peta Sebaran Covid-19

## C.  Construction
Dalam tahapan construction sebagai lanjutan dari tahapan sebelumnya. Implementasi rancangan perangkat lunak pada kode program dan pengujian sistem dilakukan pada tahapan construction ini.

## 1. Implementasi Bahasa Program
Pada  bagian  ini  hasil  perancangan  sistem  informasi  yang  terdapat  pada  tahapan  sebelumnya  di implementasikan pada bahasa atau kode program:
a. Halaman Utama Masyarakat
b. Halaman Peta Sebaran
Gambar 10: Halaman Peta Sebaran
c. Halaman Peta Rumah Sakit Rujukan
Gambar 11: Halaman Peta Rumah Sakit Rujukan
d. Halaman Informasi Covid-19
Gambar 12: Halaman Informasi Covid-19

## 2. Pengujian Sistem
Pada tahap ini terdapat aktivitas pengujian menggunakan Black-Box Testing yang dilakukan pada sistem informasi pemetaan sebaran kasus  Covid-19 yang sudah di rancang untuk mengetahui apakah semua fitur dan fasilitas yang telah ada dalam sistem informasi pemetaan sebaran kasus Covid-19 ini berjalan baik  sesuai  dengan  fungsinya.  Adapun  Pengujian  Sistem  dilakukan  menggunakan Black-Box  Testing sebagai berikut:

## Tabel 2: Deskripsi Pengujian Kelas-kelas Diagram
Aktivitas Kelas Uji Skenario Uji Hasil yang diharapkan Keterangan Login Email dan password Cek validasi login Tidak ada kesalahan dari email maupun password Sesuai Mengelola Pasien Menambah Pasien Menambah data Pengisian form berfungsi dengan baik Sesuai Mengubah Pasien Memilih data yang akan dirubah Data akan berubah sesuai inputan Sesuai Menghapus Pasien Memilih data yang akan dihapus Data berhasil dihapuskan Sesuai Mencari Pasien Mencari data yang diinginkan Data  berhasil  muncul sesuai keinginan Sesuai Mengelola RS Rujukan Menambah  RS Rujukan Menambah data Pengisian form berfungsi dengan baik Sesuai Mengubah  RS Rujukan Memilih data yang akan dirubah Data akan berubah sesuai inputan Sesuai Menghapus  RS Rujukan Memilih data yang akan dihapus Data berhasil dihapuskan Sesuai Melihat Peta RS Rujukan Peta RS Rujukan Covid- 19 serta informasinya Peta berhasil dilihat Sesuai
Vol. 19; No. 1; 2021; Hal 119-130
Aktivitas Kelas Uji Skenario Uji Hasil yang diharapkan Keterangan Mengelola Status Covid-19 Menambah Status Covid-19 Menambah data Pengisian form berfungsi dengan baik Sesuai Mengubah Status Covid-19 Memilih data yang akan dirubah Data akan berubah sesuai inputan Sesuai Menghapus Status Covid-19 Memilih data yang akan dihapus Data berhasil dihapuskan Sesuai Mengelola Zona Menambah Zona Menambah data Pengisian form berfungsi dengan baik Sesuai Mengubah Zona Memilih data yang akan dirubah Data akan berubah sesuai inputan Sesuai Menghapus Zona Memilih data yang akan dihapus Data berhasil dihapuskan Sesuai Mengelola Informasi Covid-19 Mengubah Informasi Mengubah data Data akan berubah sesuai inputan Sesuai Mengelola Kontak Menambah Kontak Menambah data Pengisian form berfungsi dengan baik Sesuai Menghapus Kontak Memilih data yang akan dihapus Data berhasil dihapuskan Sesuai Lihat  Peta Sebaran Melihat Peta Sebaran  Covid- 19 Menampilkan peta Sebaran  Covid-19  serta informasinya Peta berhasil dilihat Sesuai Lihat  Peta RS Rujukan Melihat Peta RS Rujukan Menampilkan  Peta  RS Rujukan  Covid-19  serta informasinya Peta berhasil dilihat Sesuai Lihat Informasi Covid-19 Melihat Informasi Covid-19 Menampilkan  halaman informasi Data berhasil dilihat Sesuai Covid-19 Lihat Kontak Melihat Kontak Menampilkan  halaman kontak pelayanan Covid- 19 Data berhasil dilihat Sesuai Logout Keluar Keluar  dari  halaman admin Akun berhasil keluar Sesuai

## IV. KESIMPULAN
Kesimpulan dari pembahasan yang telah diberikan yang berdasarkan hasil diantaranya yaitu: 1. Sistem  informasi  geografis  pemetaan  sebaran  kasus  Covid-19  ini  dirancang  menggunakan  metodologi Rational Unified Process (RUP), serta implementasi perancangan program sistemnya menggunakan PHP dan library leaflate.
2. Dalam  sistem  informasi  pemetaan  sebaran  kasus  Covid-19  ini  terdapat  fitur  peta  sebaran  Covid-19, menampilkan informasi tentang Covid-19 dan kontak layanan Covid-19, serta menampilkan peta lokasi rumah  sakit  rujukan  Covid-19.  Dengan  adanya  web  ini  diharapkan mampu  mempermudah  msyarakat untuk pencarian informasi Covid-19 di kabupaten Garut.
Dalam penelitian ini, masih terdapat beberapa kekurangan dikarenakan terdapat hambatan seperti keterbatasan waktu  dan  ilmu  pengetahuan  yang  dimiliki.  Diharapkan  untuk  penelitian  selanjutnya  sistem  informasi geografis pemetaan sebaran kasus Covid-19 dapat mengelola data yang lebih lengkap dan luas, seperti data mengenai identitas pasien Covid-19 dan status pasiennya, dan mengembangkan fitur lainnya pada sistem agar lebih baik.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  Nurul Fauziah berterimakasih kepada Lembaga Pendidikan tinggi Sekolah Tinggi Teknologi Garut untuk segala arahan juga bimbingan yang sudah diberikan kepada penulis sehingga bisa mendapatkan ilmu yang bermanfaat bagi kehidupan dimasa yang akan datang.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] H.  Budiman,  “Peran  Teknologi  Informasi  Dan  Komunikasi  Dalam  Pendidikan,” Al-Tadzkiyyah  J. Pendidik. Islam , vol. 8, no. 1, p. 31, 2017, doi: 10.24042/atjpi.v8i1.2095.
[2] A. Ekadinata, S. Dewi, D. P. Hadi, D. K. Nugroho, and F. Johana, Sistem Informasi Geografis Untuk Pengelolaan Bentang Lahan Berbasis Sumber Daya Alam. Buku 1: Sistem Informasi Geografis dan Penginderaan Jauh Menggunakan ILWIS Open Source , vol. 53, no. 9. 2008.
[3] A. Mulyani, D. S. Maylawati, D. Kurniadi, and R. D. Putri, “Geographic Information Systems for web- based  maternity  centers,” IOP  Conf.  Ser.  Mater.  Sci.  Eng. ,  vol.  1098,  no.  3,  p.  032057,  2021,  doi: 10.1088/1757-899x/1098/3/032057.
[4] Y. Kurnianingtyas and F. A. Hermawati, “Sistem Informasi Geografis Untuk Pemetaan Kemiskinan Dan Gizi Buruk Di Jawa Timur,” Konvergensi , vol. 13, no. 1, 2017, doi: 10.30996/konv.v13i1.2750.
[5] S.  R.  Puspitasari,  M. Awaluddin,  and  H.  S.  Firdaus,  “Pembuatan Aplikasi Webgis  Untuk  Informasi Persebaran Sarana Dan Fasilitas Kesehatan Dikabupaten Kudus,” J. Geod. Undip , vol. 7, no. 3, pp. 1– 10, 2018.
[6] A. Susilo et al. , “Coronavirus Disease 2019: Tinjauan Literatur Terkini,” J. Penyakit Dalam Indones. , vol. 7, no. 1, p. 45, 2020, doi: 10.7454/jpdi.v7i1.415.
[7] B. M. Putra, “Update Covid-19 Dunia 19 Februari 2021: Indonesia Masih Tertinggi di Asia Tenggara,” Pikiran Rakyat.com , 2021. .
[8] W. I. Noor, “Kasus Covid-19 Hari Jum’at, 19 Februari 2021 Sebanyak 11 Orang Dari 8 Kec. DiKab. Garut,” Graha Big News.com , 2021. .
[9] M.  U.  Fahri, “Melihat  Peta  Penyebaran  Pasien  Covid-19  Dengan  Kombinasi  Qgis  Dan  Framework Laravel,” J. Teknol. Terpadu , vol. 6, no. 1, pp. 25–30, 2020.
[10]  D. Kurniadi, A. Mulyani, Y. Septiana, and G. G. Akbar, “Geographic information system for mapping public  service  location,” J.  Phys.  Conf.  Ser. ,  vol.  1402,  no.  2,  2019,  doi:  10.1088/1742- 6596/1402/2/022073.
[11]  E. A. Yuhefizar, “Rancangan Pemetaan Sebaran Covid-19 di Kota Padang Berbasis Web Geospasial,” Pros. SISFOTEK , pp. 311–314, 2020.
[12]  Zulkifri and A. T. P. Abza, “SISTEM MONITORING ODP DAN PDP COVID-19 DI GUGUS TUGAS DINAS KESEHATAN KABUPATEN KEPULAUAN MERANTI BERBASIS ANDROID,” J. Teknol. Dan Sist. Inf. Bisnis , vol. 2, no. 2, pp. 126–131, 2020.
[13]  E. Triani, “Sistem Informasi Geografis Peta Sebaran Data Penyembuhan Covid-19 Daerah Kecamatan Ciampea,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. MAJU UDA , vol. 1, no. 2, pp. 56–64, 2020.
[14]  C. Péraire, M. Edwards, A. Fernandes, E. Mancin, and C. Kathy, The IBM Rational Unified Process for System z , First Edit. International Business Machines Corporation, 2007.
[15]  R. A. Sukamto and M. Shalahuddin, Rekayasa Perangkat Lunak Terstruktur dan Berorientasi Objek , Revisi. Bandung: Informatika Bandung, 2018.