## PENGARUH PENDAPATAN DAN BIAYA OPERASIONAL TERHADAP LABA BERSIH STUDI KASUS PADA PT. GARUDA INDONESIA Tbk.
Oleh: Mega Andriana Wulandari
Fakultas Ekonomi Jurusan Akuntansi Universitas Langlangbuana

## ABSTRAK
Maksud dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana pengaruh Pendapatan dan Biaya Operasional baik secara simultan maupun parsial terhadap Laba Bersih.
Data  yang  diambil  berupa  data  sekunder  yang  diambil  melalui  Laporan Keuangan  yaitu  Laporan  Laba-Rugi  periode  2006-2015.  Dalam  analisis  regresi berganda yang dilakukan, diperoleh hasil bahwa terdapat hubungan yang positif antara  Pendapatan  dengan  Laba  Bersih.  Dan  terdapat  hubungan  yang  negatif antara Biaya Operasional dengan Laba Bersih. Dan perhitungan uji hipotesis baik uji  F  dan  uji  t  menunjukkan  bahwa  secara  simultan  Pendapatan  dan  Biaya Operasional  berpengaruh  terhadap  Laba  Bersih  dengan  tingkat  signifikansi  di bawah 5%. Di samping itu, secara parsial Pendapatan berpengaruh terhadap Laba Bersih,  dan  secara  parsial  juga  Biaya  Operasional  berpengaruh  terhadap Laba Bersih dengan tingkat signifikansi di bawah 5%.
Perusahaan  pemerintah  terutama  PT.  Garuda  Indonesia  yang  menjadi  sampel pada  penelitian  ini  harus  mengendalikan  dengan  baik  pendapatan  dan  biaya operasional. Karena komposisi dari laporan laba rugi baik pendapatan dan biaya operasional dapat menjadi menguntungkan mendapatkan laba bersih atau bahkan merugikan bagi perusahaan.
Kata Kunci : Pendapatan, Biaya Operasional, Laba Bersih.

## ABSTRACT
The purpose of this research is to determine how the influence of Revenues and Operating Costs either simultaniously or partially on the net income. Data taken in the form of secondary data obtained through the financial statements tis  of  Income  Statement  period  2006-2015.  In  multiple  regression  analysis undertaken obtained results that there are positife relation between Revenues with Net  Income,  and  there  are  negatife  relation  between  Operating  Costs  with  Net Income. And the calculation of hypothesis testing both of F test and t test showed that simultaniously, Revenues and Operating Costs has influence to Net Income with  of  the  level  of  significance  beneath  5%.  Besides,  the  partially  effects, Revenues has influence to Net Income,  and also the partially effects, Operating Costs has influence to Net Income at all with of the level of significance beneath 5%.
The government companies especially PT. Garuda Indonesia which is be the sample of this research should have to control revenues and operating costs. Because  the  ingredients  of  the  income  statement  both  revenues  and  operating costs might be good get a net profit or even bad to the company Key Words : Revenues, Operating Costs, Net Income.

## PENDAHULUAN A.  Latar Belakang Penelitian
Dewasa  ini,  sektor  transportasi  nasional  khususnya  jasa  udara dihadapkan  pada  situasi  persaingan  yang  sangat  ketat.  Hal  ini  ditunjukkan dengan  terdapatnya  sekitar  57  maskapai  penerbangan  nasional  yang beroperasi di berbagai rute tujuan penerbangan baik dalam negeri maupun luar negeri.  (hubud.dephub.go.id,  2011).  Menurut  Prayoga  (2012)  dalam memprediksi  kondisi  perusahaan  masa  depan,  para  pelaku  ekonomi membutuhkan  data  historis,  laporan  keuangan,  yang  dapat  membantu  para pelaku  ekonomi  memprediksi  hal  tersebut.  Untuk  memprediksi  pendapatan perusahaan  masa  yang  akan  datang  bisa  menggunakan  laporan  laba  rugi.
Laporan  laba  rugi  menyajikan  pendapatan  dan  beban  serta  laba  atau  rugi bersih yang dihasilkan selama suatu periode waktu tertentu (Weygandt, Kieso, Kimmel, 2010)
Pendapatan  merupakan  indikator  untuk  pembentukan  laba.  Terdapat fenomena  penurunan  pendapatan  yang  terjadi  pada  maskapai  penerbangan Garuda  Indonesia airways dimana  di  pos  pendapatan  pada  tahun  2009 mengalami penurunan dibanding dengan pendapatan pada tahun 2008 karena adanya penurunan harga tiket akibat turunnya harga rata-rata avtur sepanjang 2009. (Direktur Utama Garuda, Emirsyah Satar).
Selain pendapatan, biaya merupakan faktor yang sangat penting dalam setiap  perusahaan  dan  perhitungannya  pun  harus  dilakukan  se-efisien  dan seefektif  mungkin.  Biaya  operasional  merupakan  biaya  yang  memiliki  peran besar  dalam  mempengaruhi  keberhasilan  perusahaan  untuk  mencapai tujuannya.  Untuk  itu  perusahaan  perlu  melakukan  suatu  perencanaan  dan pengawasan biaya operasional dengan baik. Kondisi yang terjadi pada Garuda Indonesia yaitu mampu mengontrol biaya khususnya biaya non fuel. Beban non fuel turun 2% dari kuartal sebelumnya, ini menyebabkan PT GI mengantongi laba bersih hingga april bila dibandingkan dengan pencapaian selama 5 tahun terakhir yang selalu negatif ( I Gusti Ngurah, Direktur Keuangan & Manajemen Risiko).
Laba  bersih  merupakan  suatu  ukuran  keseluruhan  profitabilitas perusahaan  yang  dapat  digunakan  untuk  mengevaluasi  apakah  manajemen telah  mendapatkan  imbalan  yang  memadai  dari  penggunaan  aset  yang dikuasainya.  Bagi  perusahaan  pada  umumnya,  usahanya  lebih  diarahkan untuk mencapai laba bersih yang maksimal sehingga ukuran tersebut menjadi jaminan bagi sebuah perusahaan untuk dapat beroperasi secara stabil, namun pada  kenyataannya  banyak  perusahaan  yang  mengalami  penurunan  laba bahkan mengalami kebangkrutan (Soleh Ridwan, 2010). Kondisi yang terjadi pada perusahaan maskapai penerbangan Garuda Indonesia untuk laba bersih perseroan  turun  signifikan  menjadi  US$  11,2  juta  atau  Rp.  136.319.824.980 pada  2013  dari  periode  sama  tahun  2012  sebesar  US$  110,8  juta  atau  Rp. 1.068.189.876.001 (Direktur Utama PT Garuda Indonesia, Emirsyah Satar).

## B.  Maksud Penelitian
Maksud  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  bagaimana  serta untuk  menganalisis  laporan  keuangan  khususnya  Laporan  Laba  Rugi  yang dimiliki  oleh  perusahaan,  yaitu  Pendapatan  dan  Biaya  Operasional  dan pengaruh  keduanya  terhadap  Laba  Bersih  perusahaan  pada  PT.  Garuda Indonesia (Persero) Tbk. Periode tahun 2006-2015.

## C.  Tujuan Penelitian
Maka tujuan dari penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Mengetahui  besar  pengaruh  Pendapatan  terhadap  Laba  Bersih  secara parsial pada PT. Garuda Indonesia (Persero) Tbk.
2. Mengetahui  besar  pengaruh  Biaya  Operasional  terhadap  Laba  Bersih secara parsial pada PT. Garuda Indonesia (Persero) Tbk.
3. Mengetahui  besar  pengaruh  Pendapatan  dan  Biaya  Operasional  secara simultan terhadap Laba Bersih pada PT. Garuda Indonesia (Persero) Tbk.
D.  Tinjauan Pustaka Pendapatan Menurut Hery (2012:109) “Pendapatan adalah arus masuk aktiva atau peningkatan  lainnya  atas  aktiva  atau  penyelesaian  kewajiban  entitas  (atau kombinasi  dari  keduanya)  dari  pengiriman  barang,  pemberian  jasa,  atau aktivitas  lainnya  yang  merupakan  operasi  utama  atau  operasi  sentral perusahaan.
Pendapatan timbul karena adanya transaksi ekonomi dalam suatu periode.

## E.  Biaya Operasional
Menurut  Jopie  Jusuf  (2008:33)  “biaya  operasional  atau biaya  operasi adalah  biaya-biaya  yang  tidak  berhubungan  langsung  dengan  produk perusahaan tetapi berkaitan dengan aktivitas operasional perusahaan sehari- hari”.

## F.  Laba Bersih
Menurut  Hery  (2013:46)  yang  dimaksud  dengan  laba  bersih  adalah sebagai berikut :
Laba  bersih  berasal  dari  transaksi  pendapatan,  beban,  keuntungan  dan kerugian.  Transaksi-transaksi  ini  diikhtisarkan  dalam  laporan  laba  rugi.  Laba dihasilkan  dari  selisih  antara  sumber  daya  masuk  (pendapatan  dan keuntungan) dengan sumber daya keluar (beban dan kerugian) selama periode tertentu.
G.  Keterkaitan Antar Variabel Penelitian Hubungan Pendapatan dengan Laba Bersih
Keberhasilan  suatu  perusahaan  dapat  diukur  dengan  pencapaian tingkat  laba  bersih  yang  sebesar-besarnya  yang  dibarengi  oleh  tingkat pendapatan  yang  maksimal.  Pencapaian  tingkat  laba  bersih  yang  maksimal akan  tercipta  jika  pendapatan  lebih  besar  dibandingkan  dengan  biaya  yang dikeluarkan. Pendapat Budi Rahardjo (2000:33) bahwa pengaruh pendapatan terhadap laba bersih adalah :
“Faktor  utama  yang  mempengaruhi  besar  kecilnya  laba  adalah pendapatan,  pendapatan  dapat  diperoleh  dari  hasil  penjualan  barang dagangan perusahaan.”
H. Hubungan Antara Biaya Operasional dengan Laba Bersih
Biaya operasional merupakan salah satu biaya yang menjadi landasan perhitungan  laba,  serta  memiliki  peran  besar  dalam  mempengaruhi keberhasilan  perusahaan  dimana  pentingnya  menekan  biaya  operasional karena berpengaruh terhadap laba yang akan diperoleh oleh perusahaan. Pendapat Jopie Jusuf (2008:43) bahwa pengaruh biaya operasional terhadap laba bersih adalah :
“Bila perusahaan dapat menekan biaya operasional, maka perusahaan akan  dapat  meningkatkan  laba  bersih.  Demikian  juga  sebaliknya,  bila  terjadi pemborosan  biaya,  seperti  pemakaian  alat  kantor  yang  berlebihan,  akan mengakibatkan penurunan laba bersih.”

## I.  Penelitian Sebelumnya
Meiza Efilia (2014), yang meneliti tentang pengaruh pendapatan usaha dan  beban  operasional  terhadap  laba  bersih  pada  perusahaan  kimia  dan keramik, poselin & kaca yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2008-2012, menemukan bahwa pendapatan berpengaruh signifikan terhadap laba  bersih,  sedangkan  beban  operasional  berpengaruh  signifikan  terhadap laba bersih.
Fadhillah Ramadhani Nasution (2012) melakukan penelitian mengenai pengaruh biaya operasional terhadap laba bersih pada bank swasta nasional yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  periode  2009-2011.  Secara simultan  biaya  operasional  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap  laba bersih  perusahaan  bank swasta  nasional  di  BEI  dengan level  of  significance dibawah 5%, secara parsial biaya operasional yaitu beban bunga berpengaruh positif  terhadap  laba  bersih  dengan level  of  significance dibawah  5%  dan secara  parsial  biaya  operasional  yaitu  beban  administrasi  dan  umum  tidak berpengaruh signifikan terhadap laba bersih dengan level of significance di atas 5%  dan  secara  parsial  biaya  operasional  yaitu  beban  tenaga  kerja  tidak berpengaruh signifikan terhadap laba bersih dengan level of significance di atas 5%.
Ni  Komang  Tri  (2014)  melakukan  penelitian  mengenai  pengaruh pendapatan dan biaya terhadap net income tahun 2004-2013 pada Lembaga Perkreditan  Desa  (LPD)  Desa  Pakraman  Batumulapan  di  Kecamatan  Nusa Penida. Tri menggunakan analisis regresi linear berganda dimana terdapat dua jenis pengujian yaitu uji t dan uji F, yang menunjukkan berdasarkan hasil uji t bahwa variabel pendapatan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap net income.  Hal  ini  dapat  dilihat  dari  nilai  t hitung 11,030>t tabel 1,8946.  Sedangkan berdasarkan  hasil  uji  F  (anova),  didapatkan  bahwa  variabel  pendapatan berpengaruh  secara  simultan  terhadap  variabel  net  income,  dilihat  dari  nilai F hitung > F tabel .
J. Kerangka Pemikiran
Biaya Operasional (X2) Jopie (2008:33) Sofyan (2004:11) Bastian&Nurlela (2009:14) Margaretha (2007:24)
Pendapatan (X1)
Hery (2012:109) Reksoprayitno (2004:79) Jusup (2011:30) Henry (2013:46) Laba Bersih ) Y (
Hery (2013:46)
Subramanyan&John (2010:234) Harmono (2011:231)
Supriyono (2013:76)
Budi (2000:33) Weygandt(2010) Meiza E (2014)
Ni Komang Tri (2014) Jopie (2008:43) Kuswadi (2007:78) Meiza E (2014) Fadhillah (2014)

## K.  Hipotesis Penelitian
Adapun hipotesis yang diajukan dalam masalah ini adalah: Hipotesis 1: Pendapatan berpengaruh terhadap Laba Bersih perusahaan. Hipotesis 2: Biaya Operasional berpengaruh terhadap Laba Bersih perusahaan.
Hipotesis 3: Pendapatan dan Biaya Operasional berpengaruh secara bersama-sama (simultan) terhadap Laba Bersih perusahaan

## METODE PENELITIAN

## A.  Operasionalisasi Variabel
Operasional variabel diperlukan untuk menentukan jenis indikator, serta skala dari variabel-variabel yang terkait dalam penelitian, sehingga pengujian hipotesis  dengan  alat  bantu  statistik  dapat  dilakukan  secara  benar  sesuai dengan  penelitian  mengenai  pengaruh  pendapatan  dan  biaya  operasional terhadap laba bersih.
Berdasarkan  pada  objek  penelitian  yaitu  PT.  Garuda  Indonesia  Tbk. pada periode 10 tahun terakhir, yaitu tahun 2006 sampai dengan tahun 2015. Dalam hal ini variabel yang digunakan dalam penelitian ini adalah: Variabel Dependen: Laba Bersih Variabel Y Menurut Supriyono (2013:76) rumus Laba bersih adalah sebagai berikut :

## Laba Bersih = Laba Sebelum Pajak − Pajak Penghasilan
Variabel Independen Pendapatan Variabel X1
Pada  penelitian  ini  menurut  Henry  Simamora  (2013:46)  rumus  untuk menghitung pendapatan usaha adalah sebagai berikut:

## Pendapatan Usaha = Pendapatan Operasional + Pendapatan Non Operasional
Biaya Operasional Variabel X2 Menurut Margaretha (2007:24) rumus untuk menghitung  Biaya  Operasional adalah sebagai berikut:

## Biaya Operasional = Biaya Pemasaran + Biaya Administrasi Umum

## B.  Populasi dan Metode Penarikan Sampel
Populasi dalam penelitian ini adalah Laporan Keuangan Tahunan PT. Garuda  Indonesia  Tbk.  secara  keseluruhan  yang  telah  dipublikasikan  pada website www.garudaindonesia.com.
Penentuan  sampel  dalam  penelitian  ini  menggunakan  metode non probability  sampling ,  dengan  menggunakan purposive  sampling .  Sampel dalam penelitian ini berupa periode penelitian tahun 2006 sampai dengan tahun 2015.
C.  Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  Kepustakaan (Library  Research), untuk  memperoleh  data ataupun  teori  yang  dibutuhkan  peneliti  dalam  melakukan  penelitiannya. Pengumpulan data dapat dilakukan dengan membaca, mempelajari berbagai macam  bahan  bacan  yang  ada  di  perpustakaan,  baik  buku-buku,  laporan- laporan serta bahan-bahan lain yang erat hubungannya dengan masalah yang akan  dibahas  penulis,  sehingga  dapat  membantu  kelancaran  penulis  dalam melaksanakan penelitian ini.

## D.  Metode Analisis Data
Metode analisis data dalam penelitian ini adalah analisis deskriptif, uji asumsi  klasik  (uji  normalitas,  multikolinieritas,  heteroskedastisitas,  dan autokorelasi),  analisis  regresi  linier  berganda,  analisis  korelasi,  koefisien determinasi berganda (R²), dan uji hipotesis (uji F dan uji t).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1.  Hasil Uji Analisis Statistik Deskriptif Tabel 4.1 Deskriptif Pendapatan, Biaya Operasional, Laba Bersih

## Descriptive Statistics
N Minimum Maximum Mean Std. Deviation Pendapatan Biaya Operasional 10 1234316764053 9 5259726361431 5 2933355920442 7,40 1546275984688 9,450 1272189459270 0 5625924743710 0 2923811942254 0,40 1620116976094 0,455 10 Laba Bersih Valid N (listwise) 10 -4872871740200 1075029757707 47992541082,10 1781012643697, 263 10
Dari output pada  tabel  4.1  dapat  dilihat  bahwa  (N)  sebanyak  10 mempunyai
Pendapatan rata-rata  sebesar  29.333.559.204.427,40,minimal  sebesar 12.343.167.640.539, maksimal sebesar 52.597.263.614.315, standar deviasinya  sebesar  15.462.759.846.889,450.  Variabel  Biaya  Operasional minimal sebesar
12.721.894.592.700,  maksimal  sebesar  56.259.247.437.100,  Rata-rata sebesar 29.238.119.422.540,40, standar deviasinya sebesar
16.201.169.760.940,455.  variabel  dependen  yaitu  Laba  Bersih  nominal terendah  (minimal)  sebesar  4.872.871.740.200,  tertinggi  (maksimal)  sebesar 1.075.029.757.707,  Rata-rata  sebesar  47.992.541.082,10,  standar  deviasi sebesar 1.781.012.643.697,263.
2.  Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Uji normalitas dalam penelitian ini dilakukan dengan uji KolmogorofSmirnov  dan probability  plot .  Di  bawah  ini  adalah  hasil  pengujian data yang ditunjukkan pada tabel 4.2 dan gambar 4.1, yaitu sebagai berikut:
Tabel 4.2
Uji Kolmogorof-Smirnov

## One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardized Residual N Normal Parameters a,b 10 -,0006378 Mean Most Extreme Differences Std. Deviation
307180413325, 76870000 ,124 Absolute Positive ,123 Negative -,124 ,124 Test Statistic Asymp. Sig. (2-tailed) ,200 c,d
Dari  hasil  uji  normalitas  pada  tabel  4.2,  dapat  diketahui  bahwa  nilai signifikansi  untuk  Laba  Bersih,  Pendapatan,  dan  Biaya  Operasional  sebesar 0,200.  Karena  nilai  signifikansi  untuk  seluruh  variabel  lebih  besar  dari  0,05 (5%), maka dapat disimpulkan bahwa populasi data Laba Bersih, Pendapatan, dan Biaya Operasional berdistribusi normal.
Gambar 4.1 Norma l P-P Plot of Regression Standardized Residual
Dari Gambar 4.1, grafik probability plot terlihat titik-titik menyebar di sekitar garis diagonal  dan  penyebarannya mengikuti  arah  garis  diagonal.  Dengan melihat tampilan hasil uji normalitas di atas menyatakan bahwa data terdistribusi secara normal,  sehingga  penelitian  ini  layak  untuk  dilanjutkan  karena  memenuhi asumsi normalitas.
3. Uji Multikolinieritas
Uji multikolinieritas dilakukan dengan menggunakan uji nilai tolerance value atau Variance  Inflation  Factor (VIF).  Untuk  mengetahui  ada  tidaknya multikolinieritas, yaitu dilakukan dengan cara melihat nilai tolerance value atau Variance  Inflation  Factor (VIF).  Pada  umumnya,  jika  nilai tolerance  value di bawah 0,10 atau nilai Variance Inflation Factor (VIF) di atas 10, maka terjadi multikolinieritas. Hasil Uji Multikolinieritas, dapat dilihat pada tabel 4.3.
Tabel 4.3 Hasil Uji Multikolinieritas
Coefficients a Model Collinearity Statistics Tolerance VIF
1 (Constant)
91,266 91,266 Pendapatan ,011 Biaya Operasional ,011 a. Dependent Variable: Laba Bersih
Dari output Coeffficients di atas pada kolom Tolerance, dapat terlihat bahwa  nilai  Tolerance  untuk  Pendapatan  dan  Biaya  Operasional  sebesar 0,011.  Sedangkan  pada  kolom  VIF,  dapat  diketahui  bahwa  nilai  VIF  untuk kedua variabel independent tersebut sebesar 91,266.  Karena nilai Tolerance di bawah 0,10 dan nilai VIF di atas 10, maka dapat disimpulkan bahwa pada model  regresi  ini  ditemukan adanya masalah  multikolinieritas  antara variabel bebas.
4.  Pengujian Heteroskedastisitas
Tujuan pengujian heteroskedastisitas adalah untuk mengetahui apakah dalam  model  regresi  terjadi  ketidaksamaan  variance  dari  residual  satu  ke pengamatan yang lain. Hasil pengujian ini dapat dilihat melalui tabel 4.4 berikut:
Tabel 4.4 Nonparametric Correlations
Correlations
Unstandardize d Residual Pendapatan Biaya Operasional Spearman's rho Unstandardized Residual Correlation Coefficient 1,000 ,067 ,855 10 ,006 Sig. (2-tailed) . ,987 N 10 10 Pendapatan Correlation Coefficient ,067 1,000 .
10 ,988 **
Sig. (2-tailed) N ,855 ,000 10 10
Dari  tabel  4.4  di  atas,  dapat  diketahui  korelasi  antara  Pendapatan  dengan Unstandardized  Residual menghasilkan  nilai  signifikansi  0,855,  dan  korelasi antara  Biaya  Operasional dengan Unstandardized  Residual menghasilkan  nilai signifikansi  0,987.  Karena  nilai  signifikansi  korelasi  lebih  dari  0,05,  maka  dapat disimpulkan  bahwa  pada  model  regresi  tidak  ditemukan  adanya  masalah heteroskedastisitas.
5.  Uji Autokorelasi
Untuk mendeteksi ada atau tidaknya autokorelasi digunakan uji Durbin Watson Test (DW Test) sebagai pengujinya dengan taraf signifikansi (L) = 5%. Hasil pengujian Durbin Watson dalam penelitian ini dapat dilihat pada tabel 4.5.
Tabel 4.5 Hasil Uji Durbin Watson
Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,985 a ,970 ,962 348309849 124,283 2,419
a. Predictors: (Constant), Biaya Operasional, Pendapatan b. Dependent Variable: Laba Bersih
Dari tabel 4.5 di atas, didapat nilai DW sebesar 2,419. Sedangkan dari tabel DW  dengan  signifikansi  0,05,  dengan  jumlah  data  (n)  =  10,  jumlah  variabel independen  k  =  2,  diperoleh  nilai  dL  sebesar  0,697  dan  dU  sebesar  1,641. Karena  nilai  DW  (2,419)  berada  pada  daerah  antara  4-dU  (2,359)  dan  4-dL (3,303),  maka  tidak  menghasilkan  kesimpulan  yang  pasti  (berada  di  daerah keragu-raguan).

## 6.  Hasil Analisis Regresi Linier Berganda
Variabel-variabel penelitian ini dapat dinyatakan dalam model sebagai berikut :
Y =  α + β1X1+ β2 X2+ e
Berdasarkan  hasil  penelitian  dengan  menggunakan  SPSS  versi  23 diperoleh output regresi linier berganda sebagai berikut : Tabel 4.6 Hasil Uji Regresi Linier Berganda
Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 195147102701, 071 262491886105, 984 ,743 ,481
Biaya Operasional Correlation Coefficient ,006 ,988 **
,000 10 1,000 Sig. (2-tailed) ,987 . N 10 10
Pendapatan Biaya Operasional ,931 ,072 8,085 12,983 ,000 -,939 ,068 -8,545 -13,721 ,000
a. Dependent Variable: Laba Bersih
Berdasarkan tabel 4.6 di atas, persamaan regresi yang dapat disusun adalah:
Y = 195147102701,071 + 0,931X 1 + (-0,939)X 2 + e. Dari persamaan tersebut dapat dijelaskan sebagai berikut :
1. Konstanta (α) sebesar 195147102701,071 menyatakan bahwa jika X1 dan X2  adalah 0, maka Laba Bersih adalah Rp. 195147102701,071.
2. Koefisien  regresi  untuk  Pendapatan  (β1)  sebesar  0,931,  artinya  jika Pendapatan mengalami kenaikan Rp. 1 , maka Laba Bersih (Y) juga akan mengalami  kenaikan  sebesar  Rp.  0,931  ,  dengan  asumsi  Biaya Operasional nilainya tetap.
3. Koefisien regresi untuk Biaya Operasional (β1) sebesar -0,939, artinya jika Biaya Operasional mengalami kenaikan Rp. 1 , maka Laba Bersih (Y) akan mengalami  penurunan  sebesar  Rp.  0,939  ,  dengan  asumsi  Pendapatan nilainya tetap.
7.  Hasil Analisis Korelasi Hasil Analisis Korelasi Parsial
1.  Korelasi Pendapatan dengan Laba Bersih ketika Biaya Operasional tetap. Hasil analisis korelasi parsial dapat dilihat pada
tabel 4.7 Hasil Analisis Korelasi Parsial Correlations Control Variables Pendapatan Laba Bersih Biaya Operasional Pendapatan Correlation 1,000 ,980 Significance (2-tailed) . ,000 Df 0 7 Laba Bersih Correlation ,980 1,000 Significance (2-tailed) Df ,000 . 7 0
Dari  hasil  analisis  korelasi  parsial  di  atas,  didapat  korelasi  antara Pendapatan  dengan  Laba  Bersih  di  mana  tingkat  Biaya  Operasional dikendalikan  (dibuat  tetap)  yaitu  sebesar  0,980.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  terjadi  hubungan  yang  sangat  kuat  antara  Pendapatan  dengan Laba  Bersih  jika  tingkat  Biaya  Operasional  tetap,  karena  berada  pada rentang 0,80-1,00. Sedangkan arah hubungan adalah positif.
2.  Korelasi Biaya Operasional dengan Laba Bersih ketika Pendapatan tetap. Hasil analisis korelasi parsial dapat dilihat pada Tabel 4.8 Hasil Analisis
Korelasi Parsial

## Correlations
Control Variables Biaya Operasional Laba Bersih Biaya Operasional Correlation 1,000 -,982 Significance (2-tailed) . ,000 Df 0 7 Pendapatan Laba Bersih Correlation -,982 1,000 Significance (2-tailed) ,000 . Df 7 0
Dari hasil analisis korelasi parsial pada tabel 4.8, didapat korelasi antara Biaya  Operasional  dengan  Laba  Bersih  di  mana  tingkat  Pendapatan dikendalikan  (dibuat  tetap)  yaitu  sebesar  -0,982.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  terjadi  hubungan  yang  sangat  kuat  antara  Biaya  Operasional dengan  Laba  Bersih  jika  tingkat  Pendapatan tetap,  karena  berada  pada rentang 0,80-1,00. Sedangkan arah hubungan adalah negative.
3.  Hasil Analisis Korelasi Berganda Jika  nilai  R  semakin  mendekati  1  berarti  hubungan  yang  terjadi  semakin kuat, dan sebaliknya jika nilai R semakin mendekati 0 maka hubungan yang terjadi semakin lemah. Hasil analisis korelasi berganda dapat dilihat pada tabel 4.9 di bawah ini.
Tabel 4.9
Hasil Analisis Korelasi Berganda Model Summary b Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Durbin-Watson 1 ,985 a ,970 ,962 348309849 124,283 2,419
a. Predictors: (Constant), Biaya Operasional, Pendapatan b. Dependent Variable: Laba Bersih
Dari  hasil  analisis  korelasi  berganda,  pada  kolom  R,  diperoleh  angka  R sebesar  0,985.  Karena  nilai  korelasi  berganda  berada  di  antara  rentang 0,80-1,00, maka dapat  disimpulkan  bahwa  terjadi  hubungan  yang  sangat kuat antara Pendapatan dan Biaya Operasional terhadap Laba Bersih.
4.  Hasil Analisis Koefisien Determinasi Berganda (R Square)
R 2 sama dengan 0, maka tidak ada sedikitpun persentase pengaruh yang diberikan Pendapatan dan Biaya Operasional terhadap Laba Bersih. Sebaliknya, R 2 sama dengan 1, maka persentase pengaruh yang diberikan Pendapatan  dan  Biaya  Operasional  terhadap  Laba  Bersih  adalah sempurna.
Hasil analisis determinasi dapat dilihat pada tabel 4.9. Model Summary di atas  pada  kolom  R  Square.  Pada  tabel  tersebut,  diperoleh  angka  R 2 (R Square) sebesar 0,970 atau 97 %. Hal ini menunjukkan bahwa persentase
pengaruh  yang  diberikan  Pendapatan  dan  Biaya  Operasional  terhadap Laba Bersih sebesar 97 %. Sedangkan sisanya sebesar 3 % dipengaruhi atau  dijelaskan  oleh  variabel  lain  yang  tidak  dimasukkan  dalam  model penelitian ini.
8.  Uji Hipotesis Uji Hipotesis Secara Simultan (Uji Statistik F) Uji statistik F ini digunakan untuk mengetahui apakah Pendapatan dan Biaya  Operasional  secara  bersama-sama  berpengaruh  secara  signifikan terhadap Laba Bersih. Hasil uji F dapat dilihat pada tabel 4.10 ANOVA di bawah ini.
Tabel 4.10 ANOVA a Model Sum of Squares Df Mean Square F Sig.
1 Regression Residual Total
2769881607610
6750000000000
,000 2 1384940803805 3375000000000 ,000 114,156 ,000 b 8492382569788 66300000000,0
00 7
1213197509969
80900000000,0
00 2854805433308 5617000000000 ,000 9
a. Dependent Variable: Laba Bersih
b. Predictors: (Constant), Biaya Operasional, Pendapatan
Karena F hitung > F tabel (114,156 > 4,737), maka Ho ditolak. Artinya Pendapatan  dan  Biaya  Operasional  secara  simultan  berpengaruh  terhadap Laba  Bersih.  Yang  artinya  secara  bersama-sama  hasil  penjualan  jasa penerbangan  dalam  hal  ini  pendapatan  serta  biaya-biaya  yang  dikeluarkan untuk  kegiatan  operasional  dalam  hal  ini  biaya  operasional  berpengaruh terhadap tingkat Laba Bersih yang dihasilkan oleh perusahaan.
9.  Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji statistik t)
Uji t dilakukan untuk mengetahui ada atau tidaknya pengaruh signifikan variabel  Pendapatan  dan  Biaya  Operasional  terhadap  Laba  Bersih  secara parsial.  Hasil  uji  signifikansi  secara  parsial  (uji  t)  disajikan  dalam  tabel  4.11 berikut :
Tabel 4.11 Hasil Uji t Coefficients a Model
Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients T Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 195147102701, 071 262491886105, 984 ,743 ,481
Pendapatan Biaya Operasional ,931 ,072 ,068 8,085 12,983 ,000 -,939 -8,545 -13,721 ,000 a. Dependent Variable: Laba Bersih
10. Uji t Untuk Variabel Pendapatan Terhadap Variabel Laba Bersih Karena nilai t hitung > t tabel  (12,983 > 2,365), maka Ho ditolak. Artinya secara parsial Pendapatan berpengaruh terhadap Laba Bersih.
Artinya  bahwa  pada  PT.  Garuda  Indonesia  Tbk.  Pendapatan  perusahaan berpengaruh terhadap Laba Bersih.
11. Uji t Untuk Variabel Biaya Operasional Terhadap Variabel Laba Bersih Karena  nilai  -t  hitung  <  -t  tabel    (-13,721  <  -2,365),  maka  Ho  ditolak. Artinya secara parsial Biaya Operasional berpengaruh terhadap Laba Bersih. Artinya  bahwa  dalam  PT.  Garuda  Indonesia  Tbk.  Biaya  Operasional berpengaruh terhadap Laba Bersih.
Dalam  PT.  Garuda  Indonesia  Tbk.  terlihat  bahwa  peningkatan  Biaya Operasional  menyebabkan  penurunan  Laba  Bersih.  Dan  itu  berarti  dapat disimpulkan bahwa Biaya Operasional dalam kasus ini berpengaruh terhadap Laba Bersih.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  pembahasan  yang  telah  dilakukan  pada  bab  sebelumnya, maka diperoleh kesimpulan sebagai berikut:
1.  Pendapatan  mempunyai  hubungan  yang  sangat  kuat  dan  berhubungan positif  dengan  Laba  Bersih.  Dari  hasil  perhitungan  uji  t,  secara  parsial Pendapatan  berpengaruh  terhadap  Laba  Bersih,  karena  nilai  t  hitung  >  t tabel  (12,983  >  2,365),  maka  Ho  ditolak.  Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa dalam kasus ini Pendapatan berpengaruh terhadap Laba Bersih.
2.  Biaya  Operasional  mempunyai  hubungan  yang  sangat  kuat  dan berhubungan  negatif  dengan  Laba  Bersih.  Sedangkan  dari  hasil perhitungan uji t, secara parsial Biaya Operasional berpengaruh terhadap Laba Bersih, karena nilai -t hitung < -t tabel (-13,721 < -2,365), maka Ho ditolak. Dan itu berarti dapat disimpulkan bahwa Biaya Operasional dalam kasus ini berpengaruh terhadap Laba Bersih.
3.  Pendapatan dan Biaya Operasional secara serentak mempunyai hubungan yang sangat kuat terhadap Laba Bersih. dari hasil uji F menyatakan bahwa secara  bersama-sama  (simultan) Pendapatan  dan  Biaya  Operasional berpengaruh terhadap Laba Bersih. Karena F hitung >
F tabel (114,156 > 4,737), maka Ho ditolak

## SARAN
Berdasarkan hasil analisis data dan pembahasan yang telah dilakukan di atas, serta beberapa kesimpulan dan keterbatasan pada penelitian ini, maka saran yang dapat penulis sampaikan antara lain:
1.  Bagi Perusahaan Penulis menyarankan agar perusahaan-perusahaan BUMN, terutama PT.
Garuda Indonesia Tbk yang menjadi sampel dalam penelitian ini agar lebih ketat dalam mempertimbangkan keputusan dalam mengeluarkan biaya-biaya berkaitan dengan  kegiatan  operasional  perusahaan,  dalam  hal  ini  Biaya  Operasional. Keefektifan  dan  efisiensi  dari  Biaya  Operasional  tersebut  harus  mampu dikendalikan oleh perusahaan. 2. Bagi Penelitian Selanjutnya
Diharapkan  pada  penelitian  selanjutnya  dapat  menggunakan  periode penelitian yang lebih panjang untuk memperoleh hasil yang lebih baik dan dapat digunakan untuk analisa jangka panjang.

## DAFTAR PUSTAKA
Assauri,  Sofyan.  2004. Manajemen  Produksi  dan  Operasi .  Jakarta:  Lembaga Penerbit Fakultas Ekonomi Universitas Indonesia.
Bustomi,  Bastian.,  dan  Nurlela.  2009. Akuntansi  Biaya .  Jakarta:  Mitra  Wicana Media.
Danandjaja. 2011. Peranan Humas dalam Perusahaan . Yogyakarta: Graha Ilmu. Efilia,  Meiza.  2014. Pengaruh  Pendapatan  Usaha  dan  Beban  Operasional Terhadap  Laba  Bersih  Pada  Perusahaan  Kimia  dan  Keramik,  Porselin  & Kaca  yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia .  Skripsi  Universitas  Maritim Raja Ali Haji Tanjungpinang.
Emirsyah. 2010. Garuda Raih Laba Rp 1 Triliun di 2009 , detikFinance. Tersedia: http://finance.detik.com/berita-ekonomi-bisnis/d-1319389/garuda-raihlaba- rp-1-triliun-di-2009
Ghozali, Prof. Dr. H. Imam. 2006. Aplikasi Analisis Multivariate dengan Program SPSS. Semarang: Badan Penerbit Universitas Diponegoro.
Harahap,  Sofyan  Syafri.  2011 .  Teori  Akuntansi .  Jakarta:  PT.  Raja  Grafindo Persada.
Harmono. 2011. Manajemen Keuangan . Jakarta: Bumi Aksara. Hery. 2012. Akuntansi Keuangan Menengah . Jakarta: PT. Bumi Aksara. I Gusti Ngurah. 2015. Garuda Indonesia (GIAA) Capai Kinerja Terbaik dalam 5 TahunTerakhir,Bisnis.com  . Tersedia:http://market.bisnis.com/read/201505 11/192/431839/garuda-indonesia-giaa-capai-kinerja-terbaik-dalam-
5tahun-terakhir Jumingan. 2011. Analisis Laporan Keuangan . Jakarta: Bumi Aksara. Jusuf, Jopie. 2008. Analisis Kredit untuk Account Officer . Jakarta: PT. Gramedia Pustaka Utama.
Jusup, Al Haryono. 2011. Dasar-dasar Akuntansi . Yogyakarta: Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi YKPN.
Kieso, E Donald et all. 2007. Akuntansi Intermediate . Jakarta: PT. Gelora Aksara Pratama.
Mardiyanto,  Handono.  2009. Intisari  Manajemen  Keuangan:  Teori,  Soal  dan Jawaban. Jakarta: Grasindo. Margaretha,  Farah.  2007. Manajemen  Keuangan  Bagi  Industri  Jasa .  Jakarta: Grasindo.
Mulyadi. 2014. Akuntansi Biaya . Yogyakarta: UPP STIM YKPN. Nasution, Ramadhani Fadhilah. 2012. Biaya Operasional Terhadap Laba Bersih pada Bank Swasta Nasional yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia periode 2009-2011 . Skripsi Universitas Diponegoro Semarang. Nazir, M. 2014 . Metode Penelitian . Bogor: Ghalia Indonesia.
Ony  Widilestariningtyas,  Dony  Waluya,  Sri.  2012. Akuntansi  Biaya .  Yogyakarta: Graha Ilmu.
Pebriyanti.  2013. Pengaruh  Efisiensi  Biaya  Operasional  Terhadap  Laba  Bersih dengan Perputaran Persediaan sebagai Variabel Pemoderasi : Studi Kasus pada PT. Petro Multi Guna Tanjungpinang.
Priyatno,  Duwi,  S.E.  2010. Paham  Analisa  Statistik  Data  dengan  SPSS . Yogyakarta: MediaKom.
Reksoprayitno.  2004. Sistem  Ekonomi  dan  Demokrasi  Ekonomi .  Jakarta:  Bina Grafika.
Rudianto. 2012. Pengantar Akuntansi: Konsep dan Teknik Penyusunan Laporan Keuangan. Jakarta: Erlangga. Sekaran, Uma. 2009. Research Methods ForBusiness . Jakarta: Salemba Empat. Simamora, Henry. 2002. Akuntansi Basis Pengambilan Keputusan Bisnis . Jakarta: UPP AMP YKPN.
Soemarso, S.R. 2004. Akuntansi Suatu Pengantar . Jakarta: Salemba Empat. Spiceland, J. David et all. 2009. Intermediate Accounting, Fifth Edition . New York: McGraw Hill Companies.
Subramanyan,  K,R.Wild,  John  J.  2010. Analisis  Laporan  Keuangan .  Jakarta: Salemba Empat.
Sugiyono. 2008. Metode Penelitian Administratif. Bandung: Alfabeta. ________2012. Memahami Penelitian Kualitatif. Bandung : Alfabeta. ________2012. Metode Penelitian Bisnis . Bandung: Alfabeta. ________2014. Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D .  Bandung: Alfabeta.