## PENGARUH UMR DAN PENDUDUK MISKIN TERHADAP TINGKAT PDRB DI PROVINSI SUMATERA UTARA
Julaidi Selian 1 , Kezia Angelica Tampubolon 2 , Robiatun Adawiyah Hasibuan 3 .
Pendidikan Ekonomi Universitas Negeri Medan julaidiselian@mhs.unimed.ac.id 1 , keziaangelicatpbln@mhs.unimed.ac.id 2 , robiatun@mhs.unimed.ac.id 3

## Abstract
This study aims to analyze the effect of the minimum wage and the poor on GRDP in  the  province  of  North  Sumatra  in  the  period  2001  to  2020.  This  study  uses multiple  regression  analysis. Based  on  the  results  of  the  regression  analysis,  the population variable has a positive and significant effect on GRDP, and the Poor Population  variable  has  a  negative  and  significant  effect  on  GRDP  in  North Sumatra  Province.  Simultaneously,  the  two  independent  variables  have  a significant relationship with GRDP in North Sumatra Province.

## Keywords: GRDP, Poor People, UMR

## PENDAHULUAN
Produk Domestik Regional Bruto  (PDRB)  merupakan  jumlah keseluruhan nilai  tambah  barang  dan
jasa    yang    dihasilkan    dari    semua kegiatan    perekonomian  diseluruh wilayah  dalam  periode  tahun  tertentu yang    pada    umumnya    dalam  waktu satu    tahun.    PDRB  yang  selalu menurun menyebabkan ketidakpastian bagi  pembangunan  di  daerah  dan kesejahteraanmasyarakat.
Pembangunan di daerah akan menurun jika  PDRB  selalu  menurun  tiap tahunnya.    Kegiatan  perekonomian juga akan menurun dan mengakibatkan  pendapatan  nasional mengalami kemunduran serta pengangguran yang semakin bertambah  serta  semakin  merajalela tingkat kemiskinan. Tingginya tingkat kemiskinan  tersebut  akan  berdampak
pada  naiknya  tingkat  kriminalitas dalam suatu daerah.

## METODE PENELITIAN
Data  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  adalah  data  sekunder yang  berupa  data  time  series  tahun 2001  -  2020  yang  bersumber  dari Badan Pusat Statistik (BPS) Sumatera Utara.  Alat  analisis  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  adalah  analisis regresi  berganda  dengan  metode kuadrat  terkecil  OLS  (Ordinary  Least Square).
Model  yang  digunakan  dalam penelitian  ini  :  Menurut  Gujarati (2013)  fungsi  matematikanya  adalah sebagai berikut: Y = f(X1,X2)…… (1)
Dari  persamaan  1,  mengingat karakteristik variabel bebas data yang sangat rentan terhadap penyimpangan asumsi  klasik  yakni  permasalahan
multikolineariti  data,  maka  data penelitian  ditransformasi  ke  dalam First Difference (d) dengan spesifikasi model sebagai berikut:
Log ( 𝐘 ) = 𝑎 + d 𝛽𝟏 log (X1) + d 𝛽𝟐 log ( 𝐗𝟐 ) + 𝖾𝐭 ………….. ( 𝟐 )
Dimana: Y = Tingkat PDRB α = Intercept/konstanta β1 β2 β3 = Koefisien Regresi X1 = UMR X2 = Penduduk Miskin ε = error term log = logaritme Agar regresi OLS dapat digunakan  untuk  alat  pengambilan keputusan  maka  harus  dilakukan  uji
asumsi  klasik  dan  kebaikan  model. Kemudian  langkah  selanjutnya  dapat dilakukan uji hipotesis. Metode menjelaskan teknik-teknik yang digunakan  dalam  penelitian  dan langkah-  langkah  yang  diikuti  dalam pelaksanaan penelitian. Sebuah
pembenaran  singkat  untuk  metode yang  digunakan  juga  dinyatakan sehingga pembaca dapat mengevaluasi kesesuaian  metode,  keandalan  dan validitas  hasil.  Studi  intervensi  yang melibatkan  objek  atau  manusia,  dan studi lain memerlukan persetujuan etis harus  mencantumkan  otoritas  yang memberikan  persetujuan  dan  kode persetujuan etika yang sesuai. Seluruh pengolahan  data  menggunakan  alat analisis Eviews 10.
PEMBAHASAN HASIL PENELITIAN Uji Asumsi Klasik Uji Normalitas Pada penelitian ini uji normalitas yang dilakukan menggunakan  Jarque  Barra  dengan tingkat alpa  0,05.  Berdasarkan hasil analisis diperoleh  nilai  Jarque  Barra sebesar  0,513306  dengan probability
0,773637.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  prob  >  0,05,  sehingga  dapat disimpulkan data tersebut berdistribusi normal. Gambar 1. Hasil Uji Normalitas Uji Multikolinieritas Hasil uji multikoliniertias menunjukkan : 1. Nilai Centered VIF Variabel UMR  3.651  <  10,  maka disimpulkan  bahwa  tidak
0 1 2 3 4 5 6 7 -40000 -20000 0 20000 40000
Series: Residuals Sample 2001 2020
Observations 20 Mean 1.46e-11 Median 2440.061 Maximum 38957.26 Minimum -47570.90 Std. Dev. 25237.16 Skewness -0.224993 Kurtosis 2.356976 Jarque-Bera 0.513306 Probability 0.773637
terjadi  masalah  pada  uji multikolineritas pada variabel tersebut. 2. 2.Nilai Centered VIF Variabel  PMISKIN  3.61< 10, maka disimpulkan bahwa tidak terjadi masalah pada uji multikolineritas pada variabel Tabel 1. Hasil Uji Multikolinieritas Uji Heteroskedasitas Berdasarkan  nilai  Prob.Chi- Square  (Obs*R-squared)  sebesar 1.7070  >  0.05,  maka  Ho  diterima,
artinya tidak terjadi masalah heteroskedastisitas pada model regresi penelitian ini.
Tabel 2. Hasil Uji Heteroskedasitas
Uji Autokorelasi Berdasarkan  nilai  Prob.Chi- Square  (Obs*R-squared)  sebesar 0.1619  >  0.05,  maka  Ho  diterima,
artinya tidak terjadi masalah autokorelasi  pada  model  regresi penelitian ini.
Tabel 3. Hasil Uji Autokorelasi
Variance Inflation Factors Date: 06/17/22   Time: 12:52 Sample: 2001 2020 Included observations: 20
Coefficient Uncentered Centered Variable Variance VIF VIF C 9.51E+09 267.2803 NA UMR 0.000313 16.39007 3.651248 PMISKIN 0.002500 177.0863 3.651248
Heteroskedasticity Test: Breusch-Pagan-Godfrey
Null hypothesis: Homoskedasticity F-statistic 0.480810     Prob. F(2,17) 0.6264 Obs*R-squared 1.070750     Prob. Chi-Square(2) 0.5854 Scaled explained SS 0.664466     Prob. Chi-Square(2) 0.7173 Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test: Null hypothesis: No serial correlation at up to 2 lags F-statistic 0.061217     Prob. F(2,15) 0.9409 Obs*R-squared 0.161924     Prob. Chi-Square(2) 0.9222

## Pengujian Hipotesis
Berdasarkan hasil uji hipotesis
diperoleh:
1. Nilai Prob. UMR (0.00)  <  dari 0,05  maka  Ha  diterima  dan  Ho ditolak.
2. Nilai Prob. PMiskin (0.01) < dari 0,05  ,maka  Ha  diterima  dan  Ha ditolak.
3. Nilai  Prob.(F-statistic  )  (0.00)  <
dari 0,05 ,maka Ha diterima dan
Ho ditolak. Hasil  ini  menjelaskan  bagaimana penelitian  itu  dilakukan.  Materi pokok bagian ini adalah: (1) rancangan  penelitian;  (2)  teknik pengumpulan data dan pengembangan  instrumen;  (3)  dan teknik analisis data. Tabel 4. Hasil Pengujian Hipotesis
Dependent Variable: PDRBHB Method: Least Squares Date: 06/17/22   Time: 12:51 Sample: 2001 2020 Included observations: 20
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. C 186389.1 97535.19 1.910994 0.0730 UMR 0.341029 0.017680 19.28867 0.0000 PMISKIN -0.137459 0.050001 -2.749134 0.0137 R-squared 0.990191     Mean dependent var 381113.8 Adjusted R-squared 0.989036     S.D. dependent var 254810.9 S.E. of regression 26680.43     Akaike info criterion 23.35873 Sum squared resid 1.21E+10     Schwarz criterion 23.50809 Log likelihood -230.5873     Hannan-Quinn criter. 23.38789 F-statistic 858.0108     Durbin-Watson stat 1.637307 Prob(F-statistic) 0.000000
Banyak faktor yang mempengaruhi  tingkat  pengangguran disuatu  negara  salah  satunya  adalah masalah  produk  domestik  regional bruto.  Salah  satu  indikator  tingkat kesejahteraan  penduduk  suatu  wilayah adalah  PDRB.  PDRB  sendiri  dapat diartikan  sebagai  jumlah  nilai  tambah yang dihasilkan oleh seluruh unit usaha atau  merupakan  jumlah  seluruh  nilai barang  dan  jasa  oleh  seluruh  unit ekonomi di suatu wilayah (BPS, 2016). PDRB  mempunyai  pengaruh  terhadap jumlah  angkatan  kerja  yang  bekerja dengan  asumsi  apabila  nilai  PDRB meningkat,  maka  jumlah  nilai  tambah barang  dan  jasa  akhir  dalam  seluruh unit  ekonomi  di  suatu  wilayah  akan meningkat.  Barang  dan  jasa  yang meningkat tersebut akan menyebabkan terjadinya peningkatan terhadap jumlah tenaga kerja yang diminta.
Menurut Sukirno (2014:23),
PDRB adalah jumlah nilai tambah bruto ( gross  value  added )  yang  timbul  dari seluruh  sektor  perekonomian  di  suatu wilayah  atau  propinsi.  Menurut  salah satu  sumber  di  BPS  (2007),  PDRB merupakan  jumlah  nilai  tambah  yang dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha dalam  suatu  wilayah  dalam  suatu periode  tertentu.  Menurut  Todaro (2014:67), PDRB adalah nilai total atas segenap  output  akhir  yang  dihasilkan oleh  suatu  perekonomian  di  tingkat daerah  (baik  itu  yang  dilakukan  oleh penduduk  daerah  maupun  penduduk dari  daerah  lain  yang  bermukim  di daerah  tersebut).    PDRB  atas  dasar harga  berlaku  menggambarkan  nilai tambah  barang  dan  jasa  yang  dihitung menggunakan harga pada tahun
berjalan. Komponen-komponen nilai tambah  bruto  mencakup  komponen- komponen  faktor  pendapatan  (upah dan  gaji,  bunga,  sewa  tanah  dan keuntungan),  penyusutan  dan  pajak tidak  langsung  neto.  PDRB  juga menjadi  salah  satu  indikator  tingkat kesejahteraan penduduk suatu wilayah. PDRB mempunyai pengaruh  terhadap  jumlah  angkatan kerja  yang  bekerja  dengan  asumsi apabila nilai PDRB meningkat, maka jumlah nilai tambah barang dan jasa akhir dalam seluruh unit ekonomi di suatu  wilayah  akan  meningkat. Barang  dan  jasa  yang  meningkat tersebut akan menyebabkan terjadinya peningkatan terhadap jumlah  tenaga  kerja  yang  diminta.
Sehingga  dengan  tingginya  tingkat PDRB  maka  dapat  menurunkan tingkat pengangguran di suatu wilayah karena tingginya permintaan tenaga kerja. Penelitian yang dilakukan oleh Wiguna  (2013)  Analisis  Pengaruh PDRB, Pendidikan, dan Pengangguran  terhadap  Kemiskinan di  Provinsi  Jawa  Tengah  Tahun 2005-2010.Metode Penelitian (Ordinary  Least  Squares  Regression
Analysis) OLS dan Panel data.
Hasil  Penelitian  menunjukkan (1)  PDRB  mempunyai  pengaruh negatif dan signifikan mempengaruhi kemiskinan.  (2)  Pendidikan  (melek huruf)  mempunyai  pengaruh  negatif dalam  mempengaruhi  kemiskinan. (3) Pengangguran mempunyai
pengaruh positif mempengaruhi kemiskinan. Berbeda dengan hasil
penelitian  Muhammad  Umair  (2013) menyebutkan “ The correlation between GDP  and  unemployment  rate  has  also been found insignificant with a value of 0.196”. Artinya tidak terdapat pengaruh yang  signifikan  antara  GDP  dengan pengangguran  karena  nilia  p  value 0,196.  Kemiskinan merupakan masalah sosial  yang  bersifat  global  yang dihadapi  setiap  bangsa,  tidak    ada satupun    Negara    di    dunia    ini    yang bebas    dari    kemiskinan.  Kemiskinan merupakan problema kemanusiaan yang  menghambat  kesejahteraan  dan peradaban. Kemiskinan pada hakikatnya  menunjuk  pada  situasi kesengsaraan  dan  ketidakberdayaan yang  dialami  seseorang,  baik  akibat ketidakmampuannya memenuhi kebutuhan  hidup,  maupun  akibat ketidakmampuan Negara atau masyarakat dalam memberikan perlindungan sosial kepada  warganya. Menuru Mudrajad Kuncoro (2013),  Kemiskinan  adalah    ketidak mampuan    untuk  memenuhi    standar hidup minimum. Kebutuhan- kebutuhan  dasar  yang  harus  dipenuhi tersebut  meliputi    pangan,    sandang, papan,    pendidikan,    dan    kesehatan. Kemiskinan dapat
dibedakan berdasarkan  ukuran  pendapatan,  yaitu kemiskinan    absolut    dan    kemiskinan relatif.    Apabila    dilihat  berdasarkan pola    waktu,    kemiskinan    dapat dibedakan    menjadi    empat,    meliputi
(1) persistent  proverty ,    yaitu kemiskinan    yang    telah    kronis    atau turun  menurun;  (2) cyclical  poverty , merupakan kemiskinan yang mengikuti  pola  siklus  ekonomi  secara keseluruhan;    (3) seasonal  poverty ,
adalah  kemiskinan  musiman  yang sering  dijumpai  pada  kasus  nelayan dan    pertanian;  dan    (4)    accident poverty,    yaitu    kemiskinan    yang tercipta    karena    adanya    bencana alam,  konflik, dan  kekerasan,  atau dampak    dari    suatu    kebijakan tertentu    yang    menyebabkan menurunnya  tingkat    kesejahteraan suatu  masyarakat.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
1. Secara parsial jumlah penduduk berpengaruh  positif  terhadap laju pertumbuhan ekonomi/PDRBH di Proov. Sumatera utara dengan
perolehan  nilai  prob  sebesar (0,00) < 0,05, maka Ha diterima dan  Ho  ditolak,  artinya  jumlah penduduk  berpengaruh  positif dan  signifikan  terhadap  laju pertumbuhan  ekonomi/PDRBH di Prov. Sumatera Utara.
2. Secara parsial kemiskinan
berpengaruh  negatif  terhadap pertumbuhan  ekonomi/PDRBH di Prov. Sumatera Utara dengan perolehan  nilai  prob  (0,00)  > 0,05,  maka Ha diterima dan Ho ditolak, artinya terdapat
pengaruh  negatif  dan  signifikan antara  kemisikinan  dan  laju pertumbuhan  ekonomi/PDRBH di Prov. Sumatera Utara.
3. Secara simultan jumlah penduduk dan pmiskin berpengaruh signifikan terhadap laju  pertumbuhan ekonomi/
PDRBH di Prov. Sumatera Utara dengan  perolehan  nilai  prob  F-
statistic  (0,00)  <  0,05,  maka  Ha diterima dan Ho ditolak.
4. Nilai  R-squared  0,965432  artinya
96% jumlah penduduk dan pmiskin sangat mempengaruhi laju
pertumbuhan  ekonomi/PDRBH  di Prov. Sumatera Utara.
5. Berdasarkan hasil perolehan koefisien regresi dan probability (t- statistic)  variabel  yang  paling berpengaruh terhadap laju pertumbuhan  ekonomi  di  Prov. Sumatera  Utara  adalah  jumlah penduduk.

## Saran
1. Signifikannya  jumlah  penduduk terhadap laju pertumbuhan ekonomi  merupakan  hal  yang positif agar pemerintah memberikan  solusi  dalam  bentuk program  KB  (keluarga  berencana) di Prov. Sumatera Utara.
2. Dalam upaya menurunkan kemiskinan  pemerintah  sebaiknya menyediakan  lowongan pekerjaan yang banyak dan membantu masyarakatnya dengan cara memberikan  subsidi  berupa  uang tunai atau sembako untuk mempercepat  laju  pertumbuhan ekonomi di Prov. Sumatera Utara.
3. Kepada peneliti yang akan datang, perlu melakukan kajian yang lebih mendalam untuk menganalisis faktor  yang  mempengaruhi  laju pertumbuhan  ekonomi/PDRBH  di
Prov.  Sumatera  Utara  dengan melibatkan variabel lain yang tidak diteliti  oleh  peneliti  ini,  seperti jumlah  penduduk  dan  kemiskinan di Prov. Sumatera Utara.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik. 2016. www.bps.go.id.  28  Oktober 2023. Gujarati,  D.  N.,  &  Porter,  D.  C. (2013). Dasar-dasar Ekonometrika. In Basic Econometrics  (pp.  235-255). Jakarta: Salemba Empat Mudrajad  Kuncoro,  2013.  “Metode Riset untuk Bisnis dan Ekonomi”  Edisi  4.  Jakarta: Erlangga. Muhammad Umair, 2013. Impact of GDP and Inflation on Unemployment  Rate:  A  Study of Pakistan Economy in 2000- 2010.  Jurnal:  Vol.  2  Issue.2 International Review of Management  and  Business Research Sukirno, Sadono. 2014. Makroekonomi Teori Pengantar. Edisi ke (Terjemahan Bahasa Indonesia ).  Raja  Grafindo  Persada. Jakarta Todaro, Michael P, 2014 Pembangunan Ekonomi di Dunia  Ketiga,  Edisi  Ketujuh, Terjemahan Haris Munandar,Penerbit  Erlangga, Jakarta.
Wiguna,  Van  Indra.  2013.  Analisis Pengaruh  PDRB,  Pendidikan
dan Pengangguran Terhadap Kemiskinan  di  Provinsi  Jawa Tengah. Skripsi: Tidak Diterbitkan