## SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA PADA SMK MANDALAHAYU BEKASI DENGAN METODE AHP
1 Achmad Sumbaryadi, 2 Heru Purwanto, 3 Ade Kurnia Sari Universitas  Bina Sarana Informatika Jl. Kamal Raya No 18 Ringroad Barat Cengkareng Jakarta Barat
1 Achmad.acs@bsi.ac.id, 2 Heru.hrp@bsi.ac.id ,
Intisari— Pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini  diharapkan  dapat membantu  pihak sekolah  untuk  menentukan  siapa  yang berhak  menerima  beasiswa  secara  efektif  dan  efesien.  Memberikan  solusi  dalam  menentukan  penerima  beasiswa  berdasarkan kriteria-kriteria  yang  ditetapkan.  Menerapkan  metode  Analytical  Hierarchy Process  (AHP)  untuk  menentukan  penerima  beasiswa. Beberapa masalah yang dapat diidentifikasi saat Penerima beasiswa banyak yang tidak tepat sasaran. Bagaimana cara membangun sistem  pendukung  keputusan  dengan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  untuk  menentukan  penerima beasiswa  di  SMK  Mandalahayu  Bekasi.  Metode  AHP  (Analytical  Hierarchy  Process)  merupakan  metode  kuantitatif  untuk merangking  berbagai  alternatif  dan  memilih  satu  atau  beberapa  hasil  terbaik  berdasarkan  kriteria  yang  ditentukan.Metode  ini menggunakan  perbandingan  dari  beberapa  pilihan  dengan  kriteria-kriteria  yang  telah  ditentukan.  Metode  yang  dipakai  dalam pengambilan  keputusan  penerima  beasiswa  adalah  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP).  Metode  ini  dipilih  karena  metode  AHP merupakan suatu bentuk model pendukung keputusan  dimana peralatan utamanya adalah sebuah hierarki fungsional dengan input utamanya  persepsi  manusia,  yakni  dalam  hal  ini  adalah  orang  yang  ahli  dalam  masalah  beasiswa  atau  orang  yang  mengerti permasalahan beasiswa.
Keyword : Penerima beasiswa,penunjang keputusan, AHP.

## BAB I PENDAHULUAN 1.1.  Latar Belakang Masalah
Salah  satu  hak  azasi  manusia  yang  paling  mendasar adalah  memperoleh  pendidikan  yang  layak.  ketika seseorang  memperoleh  pendidikan  yang  baik  maka  akan terbuka  baginya  untuk  mendapatkan  kehidupan  yang  lebih baik.  Menyadari  bahwa  pendidikan  sangatlah  penting, Negara  sangat  mendukung  setiap  warga  negara  untuk meraih pendidikan setinggi-tingginya. Beberapa diantaranya  melakukan  program  pendidikan  gratis  dan program beasiswa.
Demikian juga di SMK Mandalahayu Bekasi terdapat program  pemberian  beasiswa  tetapi  sistem  masih  berjalan manual  sehingga  terdapat  kelemahan  pada  sistem  yang sedang  berjalan  saat  ini  salah  satunya  kurang  tepatnya penyaluran  beasiswa.  Hal  ini  terjadi  karena  pihak  yang diberikan  kepercayaan  dalam  pengambilan  keputusan melihat kriteria-kriteria yang ditentukan secara terpisah dan juga  dipengaruhi  oleh    jumlah  data  calon  penerima beasiswa yang masuk. dibutuhkan suatu  sistem yang dapat membantu  pihak  sekolah  dalam  pengambilan  keputusan berdasarkan kriteria-kriteria tersebut secara bersama-sama.
Oleh  karena  itu  diperlukan  Sistem  Pendukung Keputusan  untuk  membantu  pihak  sekolah  dalam menyeleksi  penerima  beasiswa  dengan  kriteria  yang mendukung  pengambilan  keputusan  guna  membantu, mempercepat  dan  mempermudah  proses  pengambilan keputusan.
Metode  yang  dipakai  dalam  pengambilan  keputusan penerima  beasiswa  adalah Analytical  Hierarchy  Process (AHP). Metode ini  dipilih karena metode AHP merupakan suatu  bentuk  model  pendukung  keputusan    dimana peralatan utamanya adalah sebuah hierarki fungsional
dengan input utamanya persepsi  manusia, yakni  dalam hal ini  adalah  orang  yang  ahli  dalam  masalah  beasiswa  atau orang yang mengerti permasalahan beasiswa.

## 1.2.  Identifikasi Masalah
Beberapa  masalah  yang  dapat  diidentifikasi  dari  latar belakang yang telah disampaikan adalah sebagai berikut :
1. Penerima beasiswa banyak yang tidak tepat sasaran.
2. Bagaimana  cara  membangun  sistem  pendukung keputusan  dengan  menggunakan  metode Analytical Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan penerima beasiswa di SMK Mandalahayu Bekasi.

## 1.3.  Maksud dan Tujuan
Dalam  hal  ini  penulis  mengemukakan  maksud  dari penyusunan laporan skripsi, sebagai berikut :
1. Pembuatan  Sistem  Pendukung  Keputusan  ini diharapkan  dapat  membantu  pihak  sekolah  untuk menentukan  siapa  yang  berhak  menerima  beasiswa secara efektif dan efesien.
2. Memberikan  solusi  dalam  menentukan  penerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria yang ditetapkan.
3. Menerapkan  metode Analytical  Hierarchy  Process (AHP) untuk menentukan penerima beasiswa.
1.4.  Metode Penelitian Dalam pengumpulan data dan informasi melakukan  penelitian  untuk  mendapatkan  data  yang diperlukan,  dengan  metode  pengumpulan  data,  antara lain :

## A. Observasi
Dilakukan  dengan  cara  mengumpulkan  data  secara langsung  dengan  mendatangi  sekolah  dan  mempelajari dokumen yang ada serta mengamati sistem yang sedang berjalan.
B.  Wawancara Metode pengumpulan data dengan melakukan wawancara  langsung  kepada  kepala  sekolah  dan  staf TU  dan  sebagian  guru  di  SMK  Mandalahayu  dalam objek penelitian.
C . Studi Pustaka
Studi  pustaka  yang  dilakukan  adalah  melihat  referensi dari buku, ebook, jurnal dan internet.

## 1.5.  Ruang Lingkup
Beasiswa diberikan kepada siswa  yang membutuhkan kriteria  seperti  Prestasi  siswa,  kedisiplinan  siswa,  kondisi sosial  ekonomi.  Sistem  Pendukung  Keputusan  metode Analytical  Hierarchy  Process ini  sangat  tepat  untuk membantu  dalam  penentuan  karena  dapat  memilih  dengan efektif dan efisien.
1.6.  Hipotesis Hipotesis yang diharapkan dalam pembuatan skripsi ini adalah :
H 0 : Beasiswa siswa berprestasi tidak tepat sasaran penerimanya.
H 1 :  Beasiswa  siswa  berprestasi  tepat  sasaran penerimanya.

## BAB II METODOLOGI PENELITIAN 2.1.  Tahapan Penelitian
Tahap  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini  yang pertama adalah tahap Intellegent yaitu mengumpulkan serta menyusun  kriteria  pemilihan  yang  menentukan  beberapa kriteria,  alternatif,  dan  bobot  kriteria.  Yang  kedua  tahap Choice, dalam  tahap  ini  akan  dilakukan  fungsi  dari  setiap kriteria  yang  ada  dengan  mengalikan  nilai  bobot  prioritas dari  persepsi  pemilih  dengan  bobot  prioritas  setiap alternatif.  Untuk  nilai  dari  prioritas  global  didapat  dari perkalian  antar  kolom  kriteria  dengan  kolom  persepsi pemilih berkesesuaian.

## 2.2. Instrumen Penelitian
1.  Kuesioner Penelitian  ini  menggunakan  instrumen  kuesioner. Kuesioner  disusun  dalam  bentuk  pertanyaan  dengan mengacu kepada hirarki  yang telah dibuat dari kriteria- kriteria dan sub-sub kriteria berdasarkan skala Saaty 1 – 9  dengan  metode Pairwise  Comparison. Metode
Pairwise  Comparison AHP  mempunyai  kemampuan untuk  memecahkan  masalah  yang  diteliti  multi  objek dan  multi  kriteria  yang  berdasar  pada  perbandingan preferensi dari tiap elemen dalam hirarki.
2.  Wawancara Penelitian  ini  dibuat  dengan  menggunakan  teknik wawancara kepada Kepala Sekolah dengan memberikan kuesioner  tentang  penentuan  penerima  beasiswa  pada SMK Mandalahayu Bekasi, dan selanjutnya wawancara dengan staff yang berkaitan dengan data dari kuesioner tersebut agar dapat di analisis dengan cepat.
3. Expert Choice2000
Untuk  mendapatkan  solusi  dari  data  Kuesioner yang  telah  didapat  yaitu            menggunakan software Expert  Choice2000 yang  menyediakan struktur  untuk  seluruh  proses  pengambilan keputusan.
4. Studi Literatur Studi literatur yang dilakukan adalah melihat dari berbagai  sumber,  jurnal,  buku  dokumentasi, internet dan pustaka.
5. Observasi Observasi  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah  datang  langsung  ke  SMK  Mandalahayu Bekasi untuk mendapatkan data siswa.
2.3. Metode  Pengumpulan  Data,  Populasi  dan Sampel Penelitian

## A. Metode Pengumpulan Data
Dalam  pengumpulan  data  dan  informasi penulis  melakukan  penelitian  untuk  mendapatkan data yang diperlukan, dengan metode pengumpulan data, antara lain:
1. Data Primer Data  primer  merupakan  sumber  data  yang diperoleh  langsung  dari  sumber  asli  (tidak melalui  media  perantara).  Data  primer  dapat berupa opini subjek (orang) secara individual atau  kelompok.  Metode  yang  digunakan untuk  mendapatkan,  data  primer  yaitu Observasi dan Wawancara.
2. Data Sekunder Sedangkan dalam pengumpulan data sekunder menggunakan buku, jurnal, internet, e-book dan  lain-lain.  Penulis  mengumpulkan data dan informasi melalui studi pustaka yang bersifat  sekunder  yaitu  data-data  yang diperoleh  melalui  buku,  jurnal,  internet, e- book dan  lain-lain  yang  berhubungan  dengan masalah yang diteliti.

## B. Populasi dan Sample Penelitian
Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh siswa SMK  Mandalahayu  Bekasi.  Karena  jumlah  anggota populasi  terlalu  banyak,  maka  dapat  dilakukan  penentuan sampel. Cara pengambilan sampel, yaitu dengan pemilihan jumlah  item  tertentu  dari  seluruh  item  yang  ada  dengan
tujuan  mempelajari  sebagian  item  tersebut  dengan  dapat mewakili seluruh item yang ada.
Penulis  menggunakan  Probabilitas  Sampel ,  yaitu semua item  dipopulasi  mempunyai  kesempatan yang sama untuk  terpilih  menjadi  item  sampel.  Sampel  yang  penulis ambil  adalah  siswa  kelas    2  RPL  yang  terdiri  dari  3  kelas yaitu  kelas  RPL  1  ,  RPL  2  dan  RPL  3  .  Sedangkan  dari masing-masing kelas diambil 5 siswa, sehingga sampel ada 15 siswa. Berikut adalah beberapa sampel yang di ambil :
Tabel II.1 Daftar Calon Penerima Beasiswa NO NIS NAMA ALAMAT 1 141510002 Andika Septianto Kp.Kedungede Rt.04/15  Tambun Selatan 2 141510009 Dea Putri Utami Karang kitri Jl.Rawa indah Rt.04/09  Bekasi timur 3 141510026 Rana Adilah Kp.Legon Rt.004/004 Tambun Selatan 4 141510032 Taufik Hidayat Jl.Kalimalang Jembatan2 Rt.001/007 Tambun Selatan 5 141510035 Winda Afifah Kp.Bulu Rt.007/010 Tambun 6 141510041 Ardani Rizkiana  Jl.RA Kartini Rt.01/03  Bekasi Timur 7 141510048 Fernanda  Bagas Putra Jl.Anggrek3 Rt.003/011 Rawalumbu 8 141510060 Nurjanah Apriyanti Jl.Bambukuning Rt.001/002 Rawalumbu 9 141510065 Sinta Agustinur Kp.Jati Rt.005/007 Tambun Selatan 10 141510072 Winar Surya Agustini Kp.Legon  Poncol Rt.004/005 Tambun Selatan 11 141510083 Evan Darmasaputra Villa  Makmur  I Rt.006/019 Tambun Selatan 12 141510092 Ita Permata Sari Kp.Padurenan Rt.001/006 Bekasi Timur 13 141510104 Tri Wahyuningsih Jl.Pahlawan Rt.005/004 Bekasi Timur 14 141510116 Annisah Nursanti Pengasinan Rt.003/018
Bekasi Timur 15 141510119 Cucu Darmala Jl.Nakula Rt.005/007 Bekasi Utara Sumber : SMK Mandalahayu Bekasi Tabel II.2 Kriteria Penentuan Kriteria Sub Kriteria Alternatif Prestasi siswa Prestasi akademik dan non akademik Andika, Dea, Rana, Taufik, Winda, Ardan, nanda, Nur,
Sinta, Wina, Evan, Ita, Tri, Annisa, Cucu. Kedisplinan siswa Absen dan perilaku baik siswa Kondisi Sosial- Ekonomi Penghasilan orangtua dan kondisi tempat tinggal

## 2.4. Metode Analisis Data
Berdasarkan  hasil  kuesioner  tentang  penentuan Penerima  Beasiswa  anak  berprestasi  dengan  metode Analytical  Hierarchy  Process menggunakan  aplikasi Expert  Choice  2000 maka  metode  analisis  data  yang diperlukan adalah sebagai berikut :
1. Menyusun Diagram Hierarki
Sumbe r :
Kirom dkk (2012: 6) Gambar II.1 Struktur Hirarki AHP
2. Memasukan data matriks perbandingan berpasangan perlevel per responden pada aplikasi Expert Choice 2000.
Tabel II.3 Matriks Perbandingan Berpasangan Kriteria
Sumber : Penelitian (2017) 3. Memasukan data Matriks perbandingan berpasangan  sesuai  subkriteria  per  alternatif  per responden pada aplikasi Expert Choice 2000 .
Berikut adalah contohnya :
Tabel II.4
Perbandingan berpasangan alternatif pada kriteria
Prestasi siswa-sub kriteria prestasi akademik
Sumber : Penelitian (2017)
4. Lakukan perhitungan dengan Expert  Choice 2000 untuk menghitung hasil akhir seluruh responden.
5. Cek  nilai  Inconsistency  gabungan  melalui Expert Choice  2000 dan  hitung  dengan Random  Index Laboratory.
Tabel II.5 Nilai Random Index
Sumber : Yulianti (2015:23)
6. Mengkalkulasikan  nilai  yang  diterima  adalah Inconsistency  Ratio dengan  nilai  lebih  kecil  dan atau sama dengan 0,1.
Rumusnya adalah sebagai berikut : Menghitung nilai Consistency Index (CI)
CI =
Untuk  mengetahui  apakah  CI,  perlu  diketahui rasio yaitu CR≤0,1.
Menghitung nilai Consistency Ratio (CR)
CR = Keterangan : λmax = (Maximum Eigen Value) N = (Ukuran Matriks) CR = (Consistency Ratio) CI = (Consistency Index)

## BAB III  HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1. Hasil Penelitian
Responden  dalam  penelitian  penentuan  penerima beasiswa  di  SMK  Mandalahayu  Bekasi  ini  seluruhnya merupakan responden ahli berjumlah 4 (empat) responden. Empat  responden  tersebut  adalah  Kepala  Sekolah,  wali kelas  2  RPL  1,  kelas  2  RPL  2,  dan  kelas  2  RPL  3  SMK Mandalahayu Bekasi.
Gambar  dibawah  ini  merupakan  hirarki Analytic Hierarchy  Process (AHP)  yang  diperoleh  dari  hasil penelitian pada SMK Mandalahayu Bekasi.
Penentuan penerima beasiswa
Prestasi Siswa
Kedisplinan Siswa Kondisi Sosial-
Ekonomi Prestasi akademik absensi Prestasi non akademik perilaku Penghasilan ortu Kondisi rumah andik a dea rana taufik winda ardan nanda nur sinta wina cucu evan ita tri annisa Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.1 Struktur Hirarki

## 3.2. Hasil Pengolahan Data Responden
Kuesioner  ini  ditunjukan  untuk  responden  ahli dan   digunakan    untuk mengetahui  penentuan  penerima  Beasiswa  di  SMK Mandalahayu  Bekasi.  Jumlah  kuesioner  yang  disebarkan responden  ahli  sebanyak  7  lembar  untuk  tiap-tiap responden ahli.
Tanggapan  responden  ahli  yang  menjadi  objek  penelitian ini  dapat  dilihat  pada  hasil  penggabungan  responden sebagai berikut :
Kriteria Prestasi Siswa Kedisplinan siswa Kondisi Sosial- Ekonomi Prestasi Siswa X 3 1 Kedisplinan siswa X x 1/5 Kondisi Sosial- Ekonomi
X x x

## Sumber : Penelitian (2017)
Gambar III.2. Hasil Penggabungan Responden terhadap Kriteria Dari  gambar  III.2  tanggapan  responden  ahli  terhadap penentuan  penerima  beasiswa  mengatakan  bahwa  kriteria Prestasi  siswa  cukup  lebih  penting  untuk  diperhitungkan dalam penentuan penerima beasiswa di SMK Mandalahayu Bekasi.

## Sumber : Penelitian (2017)
Gambar III.3. Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Kriteria Prestasi Siswa
Dari  gambar  III.3  tanggapan  responden  ahli  terhadap penentuan penerima beasiswa mengatakan bahwa subkriteria  Prestasi  akademik  cukup  lebih  penting  untuk diperhitungkan  dalam  penentuan  penerima  beasiswa  di SMK Mandalahayu Bekasi.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.4 Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Kriteria
Kedisplinan siswa
Dari  gambar  III.4  tanggapan  responden  ahli  terhadap penentuan penerima beasiswa mengatakan bahwa subkriteria  absensi  dan  perilaku  siswa  keduanya  sama penting  untuk  diperhitungkan  dalam  penentuan  penerima beasiswa di SMK Mandalahayu Bekasi.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.5 Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Kriteria Kondisi Sosial Ekonomi
Dari  gambar  III.5  tanggapan  responden  ahli  terhadap penentuan penerima beasiswa mengatakan bahwa subkriteria  penghasilan  orangtua  lebih  penting  untuk diperhitungkan  dalam  penentuan  penerima  beasiswa  di SMK Mandalahayu Bekasi.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.6 Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Alternatif pada Kriteria Prestasi siswa – Subkriteria Prestasi
Akademik
Dari  gambar  III.6  pemilihan  terhadap  alternatif  pada kriteria  Prestasi  siswa-Subkriteria  Prestasi  akademik  , siswa  bernama  Taufik  unggul  sedikit  dibandingkan  siswa bernama Nur dan Annisa.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.7 Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Alternatif pada Kriteria Prestasi siswa – Subkriteria Prestasi Non
Akademik
Dari  gambar  III.7  pemilihan  terhadap  alternatif  pada kriteria  Prestasi  siswa-Subkriteria  Prestasi  non  akademik  , siswa  bernama  Ita  unggul  sedikit  dibandingkan  siswa bernama Evan.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.8 Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Alternatif pada Kriteria Kedisplinan siswa – Subkriteria Absensi siswa
Dari  gambar  III.8  pemilihan  terhadap  alternatif  pada kriteria Kedisplinan siswa-Subkriteria absensi siswa , siswa bernama Wina dan Andika mempunyai nilai absensi sedikit lebih rendah dari siswa bernama Taufik.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.9 Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Alternatif pada Kriteria Kedisplinan siswa – Subkriteria Perilaku siswa
Dari  gambar  III.9  pemilihan  terhadap  alternatif  pada kriteria  Kedisplinan  siswa-Subkriteria  Perilaku  siswa  , siswa  bernama  Nanda  dan  Sinta  unggul  sedikit  dibanding dengan siswa bernama Ardan.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.10 Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Alternatif pada Kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi – Subkriteria Penghasilan Orangtua
Dari  gambar  III.10  pemilihan  terhadap  alternatif  pada Kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi – Subkriteria Penghasilan Orangtua,  siswa  bernama  Nur  sedikit  lebih  penting  dari siswa  bernama  Dea  untuk  diperhitungkan    dibandingkan dengan siswa yang lain.
Sumber : Penelitian (2017)
Gambar III.11
Hasil Penggabungan Responden ahli terhadap Alternatif pada Kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi – Subkriteria Kondisi Rumah
Dari  gambar  III.11  pemilihan  terhadap  alternatif  pada kriteria  Kriteria  Kondisi  Sosial-Ekonomi  –  Subkriteria Kondisi  rumah,  siswa  bernama  Nur  sedikit  lebih  penting dari siswa bernama Dea untuk diperhitungkan dibandingkan dengan siswa yang lain.
3.3.  Landasan  dan  Analisis  Kriteria  dan  Sub  kriteria Penentuan Penerima Beasiswa Berdasarkan
Perhitungan Expert Choice.
Berdasarkan pendapat gabungan responden ahli maka yang menjadi kriteria dalam penentuan penerima Beasiswa di  SMK  Mandalahayu  Bekasi  pada  gambar  III.12  berikut ini adalah :
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.12 Hasil penggabungan Kriteria Penentuan Penerima Beasiswa Dari  gambar  III.12  kriteria  Prestasi  dengan  bobot  0,472 sebanding  dengan  47,2%  dari  total  kriteria  yang  paling penting  dalam  penentuan  penerima  beasiswa  pada  SMK Mandalahayu  Bekasi.  Prioritas  kedua  dalam  penentuan penerima  beasiswa  adalah  Kedisiplinan  Siswa  dengan bobot  0,328  sebanding  dengan  32,8  %  dari  total  kriteria. Prioritas  terakhir  dalam  penentuan  penerima  beasiswa adalah  Kondisi  Sosial-Ekonomi  dengan  bobot  0,200 sebanding dengan 20% dari total kriteria.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.13 Hasil penggabungan Subkriteria pada Kriteria Prestasi siswa
Dari gambar III.13 menerangkan bahwa, kedua Subkriteria yang  paling  dinilai  oleh  responden  ahli  adalah  subkriteria Prestasi  Akademik  dengan  nilai  bobot  0,860  sebanding dengan  8,60%  dari  total  subkriteria.  Hasil  ini  sangat relevan dengan kenyataan karena Prestasi Akademik adalah prioritas  ,  sedangkan  prestasi  Non  Akademik  hanya pendukung saja.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.14 Hasil penggabungan Subkriteria pada Kriteria Kedisplinan siswa
Dari gambar III.14 menerangkan bahwa, kedua Subkriteria mempunyai bobot yang sama yaitu 0,500 sebanding dengan 50  %  ,  ini  menunjukkan  bahwa  subkriteria  absensi  dan perilaku  merupakan  hal  yang  sama  pentingnya  dalam penentuan  penerima  beasiswa  pada  SMK  Mandalahayu Bekasi.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.15 Hasil penggabungan Subkriteria pada Kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi
Dari gambar III.15 menerangkan bahwa, kedua Subkriteria yang  paling  dinilai  oleh  responden  ahli  adalah  subkriteria Penghasilan  orangtua  dengan  nilai  bobot  0,568  sebanding dengan  56,8%  dari  total  subkriteria.  Hasil  ini  sangat relevan  dengan  kenyataan  karena  penghasilan  orangtua perlu diperhatikan dalam penentuan penerima beasiswa.
3.4.  Landasan Prioritas dan Analisis Alternatif berdasarkan  Kriteria  dan  sub  kriteria  pada Penentuan Penerima Beasiswa di SMK Mandalahayu Bekasi.
Pada  penelitian  ini  terdapat  6  (enam)  kriteria  dan subkriteria  yang  mempengaruhi  prioritas  alternatif  yang diperoleh dari pengolahan data responden ahli. Berdasarkan  tabel  III.1,  kriteria  dan    subkriteria  yang mempengaruhi  prioritas  dapat  diperlihatkan  sebagai berikut :
Tabel III.1 Kriteria dan Subkriteria yang mempengaruhi prioritas alternatif NO Nilai bobot alternatif berdasarkan kriteria Terhadap Subkriteria 1. Prestasi siswa  Terhadap Prestasi Akademik 2. Prestasi siswa  Terhadap Prestasi Non Akademik 3. Kedisplinan siswa Terhadap Absensi siswa 4. Kedisplinan siswa Terhadap Perilaku siswa 5. Kondisi Sosial- Ekonomi Terhadap Penghasilan ortu 6. Kondisi Sosial- Ekonomi Terhadap Kondisi rumah
Sumber : Penelitian (2017) Berikut ini disajikan nilai bobot prioritas yang di urutkan dari prioritas tertinggi ke prioritas terendah.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.16
Nilai bobot prioritas alternatif berdasarkan kriteria Prestasi Siswa terhadap Subkriteria Prestasi Akademik
Dari  gambar    III.16  berdasarkan  pendapat  responden  ahli untuk  kriteria  Prestasi  siswa  terhadap  subkriteria  Prestasi Akademik,  diperoleh  bahwa  alternatif  Taufik  mendapat bobot tertinggi, diikuti dengan alternatif Nur, Annisa, Sinta, Winda, dan Wina, Tri dengan prioritas terendah.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.17
Nilai bobot prioritas alternatif berdasarkan kriteria Prestasi Siswa terhadap Subkriteria Prestasi Non Akademik
Dari  gambar    III.17  berdasarkan  pendapat  responden  ahli untuk  kriteria  Prestasi  siswa  terhadap  subkriteria  Prestasi Non  Akademik,  diperoleh  bahwa  alternatif  Ita  mendapat prioritas tertinggi, diikuti dengan alternatif Evan dan Rana.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.18 Nilai bobot prioritas alternatif berdasarkan kriteria Kedisplinan siswa terhadap Subkriteria Absensi siswa
Dari  gambar    III.18  berdasarkan  pendapat  responden  ahli untuk  kriteria  Kedisplinan  siswa  terhadap  Subkriteria Absensi  siswa  ,  diperoleh  bahwa  alternatif  Dea  mendapat prioritas tertinggi, diikuti alternatif Winda, Rana, dan Wina sebagai prioritas terendah.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.19 Nilai bobot prioritas alternatif berdasarkan kriteria Kedisplinan siswa terhadap Subkriteria Perilaku siswa
Dari  gambar    III.19  berdasarkan  pendapat  responden  ahli untuk  kriteria  Kedisplinan  siswa  terhadap  Subkriteria Perilaku siswa , diperoleh bahwa alternatif Andika dan Dea mendapat prioritas yang sama, diikuti alternatif Nur, Taufik, Winda, dan Ardan sebagai prioritas terendah.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.20 Nilai bobot prioritas alternatif berdasarkan kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi terhadap Subkriteria Penghasilan Orangtua
Dari  gambar    III.20  berdasarkan  pendapat  responden  ahli untuk kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi terhadap Subkriteria Penghasilan  Orangtua,  diperoleh  bahwa  alternatif  Nur mendapat  prioritas  tertinggi,  diikuti  alternatif  Dea,  Rana, Cucu dan Ardan sebagai prioritas terendah.
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.21 Nilai bobot prioritas alternatif berdasarkan kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi terhadap Subkriteria Kondisi Rumah
Dari  gambar    III.21  berdasarkan  pendapat  responden  ahli untuk kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi terhadap Subkriteria Kondisi Rumah , diperoleh bahwa alternatif Nur mendapat prioritas  tertinggi,  diikuti  alternatif  Dea,  Rana,  Cucu  dan Evan sebagai prioritas terendah.
3.5.  Landasan  dan  Analisis  Alternatif  Global  Pada Penentuan Penerima Beasiswa berdasarkan Perhitungan Expert Choice.
Setelah  melalui  proses  pengisian  kuesioner  oleh beberapa  responden  ahli,  dan  melalui  perhitungan geometris  penggabungan  data  responden  diperoleh  nilai bobot alternatif seperti yang disajikan pada gambar berikut :
Sumber : Penelitian (2017)
Gambar III.22 Nilai Bobot Global Prioritas Alternatif
Sumber : Penelitian (2017) Gambar III.23
Performance Sensitivity
Sumber : Penelitian (2017)
Gambar III.24 Dynamic Sensitivity
Berdasarkan hasil pengolahan data responden ahli diperoleh 6 alternatif  utama atau tertinggi adalah sebagai berikut :
1. Nur dengan nilai bobot 11,3 %
2. Dea dengan nilai bobot 9,7 %
3. Annisa dengan  nilai bobot 8,9 %
4. Taufik dengan nilai bobot 8,7 %
5. Rana dengan nilai bobot 7,8 %
6. Winda dengan nilai bobot 7,8 %
3.6. Tingkat Sensivitas Hasil Analisis /

## Inconsistency Ratio (CR)
Inconsistency  Ratio atau  rasio  inkonsistensi  data responden  merupakan  parameter  yang  digunakan  untuk memeriksa  apakah  perbandingan  berpasangan  telah dilakukan dengan konsekuen atau tidak. Rasio inkonsistensi data dianggap baik jika nilai CR-nya ≤ 0,1.
Untuk  mengecek  rasio  inkonsistensi  data  responden, berikut  ini  ditampilkan  nilai  rasio  inkonsistensi  pada masing-masing matriks perbandingan.
Tabel III.2
Rasio Inkonsistensi perbandingan antara elemen matriks
penggabungan data responden No. Matriks Perbandingan Elemen Nilai CR 1. Perbandingan berpasangan tingkat kepentingan antar kriteria 0.01 2. Perbandingan berpasangan tingkat kepentingan antar subkriteria pada kriteria Prestasi siswa 0.00 3. Perbandingan berpasangan tingkat kepentingan antar subkriteria pada kriteria Kedisplinan siswa 0.00 4. Perbandingan berpasangan tingkat kepentingan antar subkriteria pada kriteria Kondisi Sosial-Ekonomi 0.00 5. Perbandingan berpasangan alternatif berdasarkan Kriteria- Subkriteria : Prestasi siswa - Prestasi Akademik 0.02 6. Perbandingan berpasangan alternatif berdasarkan Kriteria- Subkriteria : Prestasi siswa - Prestasi Non Akademik 0.01 7. Perbandingan berpasangan alternatif berdasarkan Kriteria- Subkriteria : Kedisplinan siswa – Absensi siswa 0.02 8. Perbandingan berpasangan alternatif berdasarkan Kriteria- Subkriteria : Kedisplinan siswa – Perilaku siswa 0.02
9. Perbandingan berpasangan alternatif berdasarkan Kriteria- Subkriteria : Kondisi Sosial-Ekonomi – Penghasilan Ortu 0.01 10. Perbandingan berpasangan alternatif berdasarkan Kriteria- Subkriteria : Kondisi Sosial-Ekonomi – Kondisi Rumah 0.01
Sumber : Penelitian (2017)
Dapat  disimpulkan bahwa perbandingan berpasangan yang diberikan responden ahli memiliki nilai  rasio  inkonsistensi yang  lebih  kecil  dari  0.1  sebagai  batas    maksimum  nilai rasio  inkonsistensi.  Dengan  demikian  hasil  perhitungan geometrik  gabungan  data  responden  cukup  “konsisten”. Dan  dari  penelitian  yang  dilakukan,  maka  diperoleh Hipotesis  H 1 yaitu  :  Beasiswa  sudah  tepat  sasaran penerimanya.

## BAB IV KESIMPULAN 4.1.  Kesimpulan
Berdasarkan  penelitian  yang  penulis  lakukan  pada SMK  Mandalahayu  Bekasi,  maka  penulis  dapat  menarik kesimpulan bahwa :
1. Kriteria  penentuan  beasiswa  tidak  hanya  dilihat  dari prestasi siswa, tetapi juga dari kedisplinan dan kondisi sosial-ekonomi, sehingga kesempatan untuk mendapatkan beasiswa tidak hanya dimiliki oleh siswa berprestasi saja.
2. Beasiswa yang diberikan sudah tepat pada penerimanya.
3. Dengan  metode  AHP  menggunakan Expert  Choice ternyata  sangat  membantu  proses  penyeleksi  yang lebih  efektif  dan  valid  dalam  menentukan  penerima beasiswa di SMK Mandalahayu Bekasi.

## 4.2.  Saran
Dari  hasil  penelitian  ini  maka  penulis  mengusulkan beberapa saran sebagai berikut:
1. Lebih  teliti  dalam  melakukan  uji  lapangan  agar  lebih tepat siapa yang berhak menerimanya.
2. Menentukan  penerima  beasiswa  tidak  hanya  dengan metode Analytical Hierarchy Process (AHP), bisa juga dicoba  dengan  metode  lainnya  seperti  Metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Metode Technique For Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal  Solution (TOPSIS).

## REFERENSI
[1]      Prasetyo,  Tri  Ferga,  Chandra  Kusumah. Sistem Penunjang Keputusan Seleksi Mahasiswa Berprestasi  Menggunakan  Metode  AHP  (Studi Kasus:  Universitas  Majalengka) ,  diterbitkan  di Jurnal J-Ensitec: Volume 2 No.01 November 2015 [2]     Fitriyani. Penerapan    AHP  sebagai Model  Sistem Pendukung  Keputusan  Rumah  Bersalin  contoh Kasus  kota  Pangkal  Pinang, diterbitkan    di  JSM Mikrosil  pada  Volume  13(2)  Oktober  2012. ISSN.1412-0100.
[3]     Jogiyanto. Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi. Yogyakarta: Andi Offset. 2005
[4]     Kusrini. Konsep  dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung Keputusan . Yogyakarta: C.V Andi Offset. 2007.
[5] Magdalena,Hilyah. Sistem Keputusan untuk Menentukan  Mahasiswa    Lulusan  Terbaik  di Perguruan  Tinggi  Swasta  Studi  Kasus  STMIK ATMA  LUHUR  Pangkal  Pinang) diterbitkan  di
Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan Komunikasi Maret 2012.ISSN.2089-9815.