Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PERDAGANGAN INDONESIA DENGAN NEGARA-NEGARA ANGGOTA APEC
Dona Putri Cahyaningtyas 1 , Jaka Aminata 2
Departemen IESP Fakultas Ekonomika dan Bisnis Universitas Diponegoro Jl. Prof. Soedharto SH, Tembalang Semarang
donaputric@gmail.com

## Abstract
This  study  aims  to  analyze  the  factors  that  influence  Indonesia's  trade  with  APEC member  countries.  Research  period  between  2011-2017.  The  method  used  in conducting the analysis is the Gravity Model. To support the conclusion of the gravity model, the Trade Conformity Index and the Grubel Lloyd Index are also calculated. Based on the results of the study showed that Indonesia's trade with APEC member countries was positively influenced by GDP, exchange rates, and Trade Conformity Index, while economic distance and population had a negative effect. It shows that Indonesia's  trade  with  APEC  member  countries  has  an  interindustry  trade  pattern which is indicated by a positive sign of the coefficient of TCI and relatively low GLI values. But it should be noted that quite a lot of Indonesian commodities have Grubel Lloyd Index above 0.50 which means they are already in the category of intra-industry trade.
Keywords: Gravity Model, International Trade, APEC, Intra Industry Trade (IIT)
JEL Classification: F13, F15

## PENDAHULUAN
Perdagangan  merupakan  hal  penting  yang  dilakukan  oleh  setiap  negara, menurut Salvatore bahwa perdagangan dapat menjadi mesin bagi pertumbuhan, “ trade as engine of growth ” (Salvatore, 2013). Perdagangan internasional berdampak positif terhadap  kepentingan  tatanan  ekonomi,  sosial,  dan  politik  dengan  mendorong industrialisasi,  kemajuan  transportasi,  globalisasi,  dan  kehadiran  perusahaan multinasional  sejak  beberapa  abad  lalu  (Frauelin,  2011).  Perdagangan  internasional dapat  mendorong  terjadinya  globalisasi  ekonomi  yang  menciptakan  hubungan keterkaitan antar negara-negara di dunia.
Globalisasi  ekonomi  adalah  peningkatan  integrasi  ekonomi  dan  saling ketergantungan  ekonomi  nasional,  regional,  dan  lokal  di  seluruh  dunia  melalui intensifikasi pergerakan barang, jasa, teknologi, dan modal lintas batas (Shangquan, 2000).  Globalisasi  ekonomi  akan  menciptakan  hubungan  ekonomi  yang  saling

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
memengaruhi  antarnegara,  serta  lalu  lintas  barang  dan  jasa  akan  membentuk perdagangan antarnegara (Benczes, 2014).
Salah  satu  bentuk  dari  adanya  integrasi  ekonomi  di  kawasan  Asia  Pasifik dikenal dengan Asia Pacific Economic Cooperation (APEC) atau kerjasama Ekonomi Asia  Pasifik,  dibentuk  pada  tahun  1989  berdasarkan  gagasan  perdana  menteri Australia, Bob Hawke (Polii, 2015). Salah satu bentuk dari adanya integrasi ekonomi di kawasan Asia Pasifik dikenal dengan Asia Pacific Economic Cooperation (APEC) atau kerjasama Ekonomi Asia Pasifik, dibentuk pada tahun 1989 berdasarkan gagasan perdana menteri Australia, Bob Hawke (Polii, 2015).
APEC  merupakan  pasar  utama  Indonesia  karena  9  dari  10  mitra  dagang terbesar Indonesia ialah anggota APEC (Kementrian Perdagangan Republik Indonesia, 2016). Total ekspor Indonesia dengan negara-negara anggota APEC pada tahun 1988 (sebelum APEC terbentuk), hanya 29,9 Milyar US$ (Irewati, 2010). Tahun 2017 total ekspor Indonesia ke APEC sebesar US$ 118,59 milyar US$ sedangkan total ekspor Indonesia ke Dunia sebesar 168,81 miliar US$ (71,25% ekspor Indonesia adalah ke APEC).
Tabel 1 Total Perdagangan Indonesia ke Kawasan APEC Tahun 2011-2017

## (dalam juta US$)
Tahun Ekspor Impor Total 2011 150,775.17 138,580.92 289,356.09 2012 141,017.82 147,818.54 288,836.36 2013 134,215.20 142,373.93 276,589.13 2014 125,422.35 134,539.55 259,961.90 2015 104,727.30 110,803.12 215,530.42 2016 101,506.44 105,477.57 206,984.00 2017 118,574.69 121,472.49 240,047.18 Sumber: www.statistics.apec.org (2019)
Selain  menjadi  pasar  utama  ekspor  Indonesia,  negara  anggota  APEC  juga merupakan  sumber  impor  Indonesia,  dimana  8  dari  10  negara  asal  impor  terbesar Indonesia merupakan negara anggota APEC yaitu China, Jepang, Singapura, Thailand, USA,  Korea  Selatan,  Malaysia,  dan  Australia.  Kontribusi  total  perdagangan  antara Indonesia dengan negara anggota APEC selalu diatas 70% terhadap total perdagangan Indonesia  dengan  dunia.  Nilai  total  perdagangan  Indonesia  dengan  negara  anggota APEC tertinggi sepanjang tahun 1989 sampai dengan 2017 terjadi pada tahun 2011 dengan nilai US$ 289,36 miliar atau sebesar 75,96% dari total perdagangan Indonesia dengan dunia. Nilai total perdagangan Indonesia dengan APEC terendah terjadi pada tahun 1989, dimana tahun tersebut merupakan tahun terbentuknya kerjasama APEC sebesar US$ 29,95 miliar dan di tahun 2017 nilai total perdagangan Indonesia dengan APEC mencapai US$ 275,19 miliar.
Menentukan aliran barang antar negara dengan menggunakan gravity model dilakukan dengan menentukan faktor-faktor utama yang berpengaruh terhadap nilai perdagangan di antara dua negara. Menurut Jan Tinbergen (1962), ada tiga faktor yang berpengaruh terhadap perdagangan bilateral negara, yaitu ukuran ekonomi negara asal dan tujuan barang ekspor, serta jarak antar negara. Pendapat Jan Tinbergen didukung

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
oleh Bergstrand (1985,1989) yang menyatakan bahwa gravity model menggambarkan aliran  barang  dan  jasa  dari  suatu  negara  ke  negara  lain  merupakan  fungsi  dari keseluruhan sumber daya yang tersedia dari kedua negara dan juga biaya transportasi dan hambatan perdagangan lainnya.
Apabila  dicermati,  transaksi  perdagangan  internasional  Indonesia (eksporimpor)  dengan  negara-negara  mitra  dagang  telah  mengalami  perubahan  dan transformasi  yang  bersifat  structural.  Perdagangan  internasional  yang  semakin kompleks  menandakan  bahwa  perdagangan  internasional  tidak  cukup  dijelaskan dengan  teori  perdagangan  tradisional  yang  berbasis  teori comparative  advantage . Literature  perdagangan  internasional  menunjukan  besarnya  perhatian  oleh  para peneliti dalam intra industry trade (ITT) (Setyawati, 2018).
Berdasarkan data yang dikeluarkan Badan Pusat Statistik Indonesia total nilai perdagagan  Indonesia  ke  kawasan  APEC  mengalami  penurunan  dari  tahun  2011 hingga  2016,  dan  mulai  meningkat  di  tahun  2017.  Mengingat  pentingnya  peranan APEC terhadap perdagangan internasional Indonesia, maka dari itu perlunya kajian mengenai kondisi perdagangan Indonesia dengan negara-negara anggota APEC, serta kajian  mengenai  faktor-faktor  yang  mempengaruhi  perdagangan  antara  Indonesia dengan negara-negara anggota APEC. Berdasarkan uraian di atas,
pertanyaanpertanyaan yang diajukan dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:
1. Seberapa besar tingkat perdagangan intra industri antara Indonesia dengan negara- negara anggota APEC?
2. Produk-produk  apa  saja  yang  dominan  dalam  perdagangan  intra  industri  antara Indonesia dengan negara-negara anggota APEC?
3. Apakah  ada  pengaruh  antara  GDP  ( Gross  Domestic  Product ),  populasi,  jarak ekonomi, nilai tukar, dan TCI terhadap perdagangan Indonesia ke negara tujuan di kawasan APEC pada tahun 2011 hingga tahun 2017?

## TINJAUAN PUSTAKA

## Perdagangan Internasional
Pada awalnya, aktivitas perdagangan internasional merupakan pengembangan dari  aktivitas  pertukaran  barang  di  antara  dua  negara  (Krugman  dkk,  2012). Perdagangan internasional timbul karena pada hakikatnya tidak ada suatu negara di dunia  ini  yang  mampu  menghasilkan  barang  dan  jasa  yang  dibutuhkan  untuk memenuhi kebutuhan seluruh penduduknya.
Menurut  Halwani  (2005)  perdagangan  internasional  dapat  didefinisikan sebagai transaksi dagang barang dan jasa antara subjek ekonomi satu negara dengan subjek  ekonomi  negara  lain.  Teori  dasar  dalam  perdagangan  internasional dikembangkan oleh dua aliran utama, yaitu teori klasik dan teori moderen.

## Teori Keunggulan Absolut
Adam Smith (1776) memulai dengan prinsip yang sederhana bahwa dua negara hanya  akan  berdagang  dengan  satu  sama  lain  secara  sukarela  apabila  kedua  negara mendapatkan  manfaat. Menurut  Adam  Smith,  perdagangan  antara  dua  negara didasarkan pada keunggulan absolut, ketika satu negara lebih efisien daripada yang lain dalam produksi satu komoditas tetapi kurang efisien daripada negara lain dalam
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
memproduksi  komoditas  yang  kedua,  kedua  negara  dapat  mendapatkan  manfaat dengan masing-masing mengkhususkan diri dalam produksi komoditas yang memiliki keunggulan  absolut  dan  bertukar  hasil  dengan  negara  lain  untuk  komoditas  yang memiliki kelemahan absolut (Salvatore, 2013).

## Teori Keunggulan Komparatif
Menurut  teori  keunggulan  komparatif,  jika  suatu  negara  kurang  efisien (memiliki kelemahan absolut) daripada negara lain dalam produksi kedua komoditas, masih ada landasan untuk perdagangan yang saling menguntungkan. Negara pertama harus  mengkhususkan  diri  dalam  produksi  dan  ekspor  komoditas  yang  mempunyai kerugian  absolut  yang  lebih  kecil  dan  mengimpor  komoditas  yang  mempunyai kerugian absolut yang lebih besar (Salvatore, 2013).

## Teori Hecksher-Ohlin
Menurut teori H-O, suatu negara akan memproduksi dan mengekspor barang dengan menggunakan faktor produksi yang dimiliki secara melimpah, dan mengimpor barang yang untuk memproduksinya diperlukan faktor produksi yang kurang tersedia (langka)  di  dalam  negeri  (Salvatore,  2013).  Dalam  model  H-O  kepemilikan  faktor (kapital  dan  tenaga  kerja)  akan  menentukan  jenis  komoditi  yang  diproduksi  dan diekspor serta komoditi yang harus diimpor oleh satu negara.

## New Trade Theory
Teori perdagangan baru menjelaskan perdagangan internasional berdasarkan pada economic  of  scale ,  persaingan  tidak  sempurna  ( imperfect  competition ),  dan perbedaan  produk  ( product  differentiation )  (Usman,2012).  Teori  perdagangan  baru juga  menjelaskan perdagangan  internasional  berdasarkan  perbedaan  dalam perkembangan  teknologi  antar  negara  (Salvatore,  2013).  Teori  perdagangan  baru diantaranya  adalah  yang  diperkenalkan  pada  era  1980-an  oleh  Dixit  dan  Norman (1980), Lancaster (1980), Krugman (1984), Helpman (1981), dan Ethier (1982).
Perdagangan Intra Industri ( Intra Industry Trade )
Perdagangan intra-industri ( intra-industry trade atau IIT) adalah perdagangan internasional  untuk  produk-produk  yang  dihasilkan  oleh  sektor  yang  sama.  Pola perdagangan  ini  dikarakterisasikan  melalui  ekspor  dan  impor  barang-barang  yang jenisnya  sama  dan  dilakukan  secara  simultan.  Pola  perdagangan  ini  paling  banyak terjadi  antar  negara-negara  maju  dan  antar  negara-negara  yang  memiliki  struktur ekonomi dan sosial yang hampir sama (Turkcan dan Ates, 2010). Intra-industry trade terjadi  bukan  hanya  karena  adanya  perbedaan  teknologi  atau  faktor  produksi  yang melimpah  di  suatu  negara  sehingga  memiliki  keunggulan  komparatif,  tetapi  juga karena pertimbangan skala ekonomi (Krugman dan Obstfeld, 2003).

## Gross Domestic Product (GDP)
GDP merupakan proksi untuk ukuran ekonomi kedua negara, baik dari segi kapasitas  produksi  dan  ukuran  pasar.  Kenaikan  pendapatan  nasional  (GDP)  akan meningkatkan daya beli ( purchasing power ) masyarakat untuk melakukan impor di satu  sisi,  di  sisi  lain  kenaikan  pendapatan  nasional  juga  akan  meningkatkan kemampuan masyarakat untuk melakukan proses produksi yang pada akhirnya bisa untuk diekspor ke negara lain.

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index

## Populasi
Pada  keadaan  tertentu,  pertumbuhan  populasi  dapat  memberikan  pengaruh positif maupun dampak negatif bagi pertumbuhan ekonomi. Jika tingkat pertumbuhan populasi  suatu  negara  dapat  meningkatkan  kinerja  ekspornya,  maka  pertumbuhan populasi  akan  membawa  dampak  positif  bagi  pertumbuhan  ekonominya.  Demikian juga  sebaliknya,  jika  tingkat  pertumbuhan  populasi  suatu  negara  justru  semakin meningkatkan  impor,  maka  pertumbuhan  populasi  akan  membawa  dampak  negatif bagi pertumbuhan ekonominya (Mankiw, 2010).

## Jarak
Krugman dan Obstfeld (2012) mempertimbangkan jarak kedua negara sebagai determinan  penting  untuk  pola  perdagangan  geografis. Jarak  meningkatkan  biaya transaksi pertukaran barang dan jasa internasional. Semakin jauh terpisah suatu negara dengan  yang  lain  semakin  besar  pula  biaya  transportasi  pada  perdagangan  diantara keduanya.

## Nilai Tukar
Nilai  tukar  mata  uang  domestik  terhadap  asing  akan  mengalami  fluktuasi sehingga akan mempengaruhi fluktuasi volume barang yang diperdagangkan (Syarifuddin, 2015). Hal ini dikarenakan fluktuasi akan merubah harga relatif barang-barang yang diperdagangkan, sehingga akan mempengaruhi keputusan perdagangan. Apresiasi mata uang domestik akan meningkatkan harga relatif terhadap barang ekspor suatu negara dan menurunkan harga relatif impor sehingga volume ekspor akan menurun sedangkan impor mengalami kenaikan (Syarifuddin, 2015). Sedangkan apabila terjadi depresiasi nilai mata uang domestik akan menurunkan harga relatif impor sehingga volume ekspor akan meningkat dan impor akan menurun.

## TCI ( Trade Confirmatory Index )
TCI  bernilai  0  berarti  bahwa  kedua  negara  tersebut  memiliki  pangsa  ekspor yang  sama,  sementara  ketika  pangsa  ekspor  identik  dengan  pangsa  impor (X  =  M) maka  TCI  menjadi  1.  Ketika  koefisien  dari  TCI  bernilai  negative  ini  menunjukan bahwa  model  perdagangan intra-industry  trade ,  sedangkan  bila  koefisien  bernilai positif ini menunjukan bahwa perdagangan bilateral Indonesia bersifat inter-industry trade (Sohn, 2005).

## METODE PENELITIAN

## Variabel Penelitian dan Definisi Operasional
Variabel  dependen  dalam  penelitian  ini  adalah  nilai  ekspor  dan  impor Indonesia  dengan  negara  anggota  APEC.  Variabel  independen  atau  variabel  bebas merupakan variabel yang mempengaruhi atau yang menjadi sebab perubahannya atau timbulnya variabel dependen (terikat) (Sugiyono, 2017). Variabel independen dalam penelitian ini adalah GDP ( Gross Domestic Product ), jumlah penduduk, nilai tukar masing-masing negara terhadap dolar, jarak ekonomi, dan TCI ( Trade Confirmatory Index ). Data yang dipakai adalah data tahunan dari tahun 2011 hingga tahun 2017. Sumber  data  berasal  dari  United  Nations  Statistics  Division  (UNSD)  Comtrade

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Database,  IMF  ( International  Monetary  Fund ),  APEC  ( A sia-Pacific  Economic Cooperation ), dan Indonesia Jarak.
Definisi operasional variabel dari masing-masing variabel yang dipakai adalah sebagai berikut:
1. Perdagangan  bilateral  kedua  negara,  yaitu  total  ekspor  ditambah  dengan  impor antara Indonesia dengan negara patner (14 negara anggota APEC) selama periode 2011-2017  yang  dinyatakan  dalam  satuan  US$  yang  diubah  ke  dalam  bentuk logaritma natural (ln).
2. GDP  merupakan  proksi  untuk  ukuran  ekonomi  kedua  negara,  baik  dari  segi kapasitas produksi dan ukuran pasar. Nilai GDP yang dipakai dalam penelitian ini adalah nilai GDP rill setiap negara pada tahun 2011-2017 yang dinyatakan dalam satuan US$ yang diubah ke dalam bentuk logaritma natural (ln).
3. Populasi  penduduk  Indonesia  dengan  negara  patner  pada  tahun  2011  sampai dengan 2017 yang diubah ke dalam bentuk logaritma natural (ln).
4. Jarak  merupakan  proksi  untuk  biaya  transportasi.  Krugman  (2012)  menyatakan bahwa  jarak  antara  dua  negara  menjadi  determinan  penting  dalam  pola perdagangan secara geografis, karena jarak dapat meningkatkan biaya transportasi, meskipun jarak bukan satu-satunya biaya yang harus ditanggung. Li, dkk (2008) mengganti variabel jarak dengan jarak ekonomi rata-rata yang telah dibobotkan untuk menunjukkan biaya perdagangan. Perhitungan jarak ekonomi berdasarkan (Li, Song, dan Zhao, 2008) sebagai berikut:
5. Nilai tukar yang digunakan dalam penelitian ini merupakan nilai tukar mata uang Indonesia dan mata uang negara tujuan ekspor terhadap US$.
6. Variabel  TCI  digunakan  sebagai  proksi  untuk  melihat  perbedaan  faktor endowment dari dua negara (Sohn, 2005).
di mana: i dan j = negara i yang melakukan perdagangan bilateral dengan negara j k = kelompok komoditi X ki = share kelompok komiditi k di dalam ekspor dari negara i M kj = share kelompok komoditi k di dalam impor dari negara j
Grubel Lloyd Index (GLI)
Untuk  mengukur  perdagangan  intra-industri,  metode  yang  paling  lazim digunakan  adalah  indeks  Grubel-Lloyd  (GL  index).  Indeks  ini  digunakan  untuk
𝐽𝑎𝑟𝑎𝑘 𝐸𝑘𝑜𝑛𝑜𝑚𝑖 𝑖𝑗 = 𝑗𝑎𝑟𝑎𝑘 𝑔𝑒𝑜𝑔𝑟𝑎𝑓𝑖𝑠 𝑋 𝐺𝐷𝑃 𝑗
∑ 𝐺𝐷𝑃 𝑗 𝑛 1
𝑇𝐶𝐼 𝑖𝑗 = ∑ ( 𝑋 𝑘𝑖 × 𝑀 𝑘𝑗 ) √ | ∑ 𝑋 𝑘𝑖 2 + ∑ 𝑀 𝑘𝑗 2 |
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
mengukur  proporsi  perdagangan  intra-industri  dalam  industri  tertentu.  Indeks  GL diformulasikan sebagai berikut (Brulhart, dkk, 1998):
di mana X ik dan M ik adalah nilai ekspor dan impor untuk komoditi k. Nilai GL berkisar anatra 0 dan 1. Apabila X it = M it Maka nilai dari indeks GL sama dengan 1 yang berarti perdagangan  netonya  sama  dengan  nol.  Hal  ini  berarti  bahwa  semua  perdagangan merupakan perdagangan intra-industri. Dengan demikian, apabila indeks GL semakin mendekati angka 1 menunjukan derajat perdagangan intraindustri yang semakin tinggi. Derajat  tingkatan  integrasi  akan  ditentukan  menurut  klasifikasi  nilai  GL indeks berikut (Setyawati, 2018):

## Tabel 2 Klasifikasi Nilai GL Indeks
Nilai GL Indeks Klasifikasi * Perdagangan intra-industri tidak dilaporkan 0,00 Tidak terjadi integrasi (one way trade) 0,00 – 0,249 Integrasi lemah (weak integration) 0,250 – 0,499 Integrasi sedang (mild integration) 0,500 – 0,749 Integrasi agak kuat (moderaty strong integration) 0,750 – 0,999 Integrasi kuat (strong integration)

## Analisis Data Panel
Metode ini digunakan untuk menganalisis faktor – faktor yang mempengaruhi perdagangan Indonesia dengan negara-negara anggota APEC. Persamaan model yang digunakan adalah sebagai berikut:
ln( 𝑇𝑟𝑎𝑑𝑒 𝑖𝑗𝑡 ) = 𝛼 + 𝛽 1 𝑙𝑛 ( 𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑗𝑡 ) + 𝛽 2 𝑙𝑛 ( 𝑃𝑂𝑃 𝑖𝑗𝑡 ) + 𝛽 3 𝑙𝑛 ( 𝐸𝑋𝑅 𝑖𝑗𝑡 ) + 𝛽 4 𝑙𝑛 ( 𝐽𝐸 𝑖𝑗𝑡 ) + 𝛽 5 𝑇𝐶𝐼 + 𝜀 𝑖𝑡 di mana: Trade ijt = perdagangan bilateral (ekspor+impor) antara negara i dan negara j pada periode t.
GDP ijt =  perkalian  GDP  dari  masing-masing  negara  pengekspor  i  dan  negara pengimpor j pada periode t.
POP ijt
= perkalian jumlah penduduk dari masing-masing negara pengekspor i dan negara pengimpor j pada periode t.
EXR ijt = perkalian nilai tukar dari masing-masing negara pengekspor i dan negara pengimpor j pada periode t.
DIST ijt = jarak antara negara i dengan negara j.
TCI = Trade Confirmatory Index yang nilainya antara 0 hingga 1.
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Hipotesis untuk koefisien ( β ) TCI adalah:
β > 0; model perdagangan masih H-O dengan dominan inter-industry trade.
β < 0; model perdagangannya adalah product differentiation dengan dominan intra- industry trade.
β = 0; tidak ditentukan di dalam model ( indeterminacy of the model ).
Dalam analisis data panel terdapat tiga macam pendekatan Common Effect Model (CEM), Fixed  Effect  Model (FEM), Random  Effect  Model (REM).  Untuk memilih model data panel yang akan digunakan baik pooled least square/ common effect , fixed  effect atau random  effect maka  perlu  dilakukan  beberapa  uji  yaitu:  Uji chow  untuk  menentukan  apakah menggunakan common  effect atau fixed  effect ,  Uji hausman untuk menentukan pilihan model fixed effect atau random effect , dan terakhir Uji  LM  untuk  memilih  menggunakan  struktur  covarian  heteroskedastis  atau homoskedastis.  Setelah  ditentukan  pendekatan  model  mana  yang  akan  digunakan, maka selanjutnya dilakukan deteksi penyimpangan asumsi klasik.

## HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN

## Trade Confirmatory Index (TCI)
TCI  bernilai  0  berarti  bahwa  kedua  negara  tersebut  memiliki  pangsa  ekspor yang sama, sementara ketika pangsa ekspor identic dengan pangsa impor (X=M) maka TCI  menjadi  1.  Penghitungan  nilai  TCI  dilakukan  dengan  menggunakan  bantuan Microsoft Excel yang nilainya sebagaimana pada tabel 2.
Tabel 3 TCI Tiap-tiap Negara Mitra Dagang Indonesia 2017
Negara Trade Negara Trade Australia 0.61 Selandia Baru 0.88 China 0.30 Filipina 0.81 Hongkong 0.68 Papua Nugini 0.50 Jepang 0.47 Singapura 0.89 Korea Selatan 0.53 Thailand 0.76 Meksiko 0.48 USA 0.48 Malaysia 0.91 Vietnam 0.83 Sumber: http://statistics.apec.org/, 2019 (diolah)
Berdasarkan tabel 3. di atas terlihat bahwa TCI untuk semua komoditi yang diperdagangkan Indonesia dengan negara-negara mitra dagangnya menunjukan nilai yang  cukup  tinggi.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  pangsa  perdagangan  bilateral  yang diterima Indonesia sudah cukup besar. Perdagangan bilateral yang dilakukan Indonesia untuk  seluruh  komoditi  yang  paling  besar  adalah  dengan  Malaysia,  dimana  pangsa pasar yang diperoleh mencapai 91 persen dari seluruh perdagangan bilateral antardua negara.  Pangsa  perdagangan  bilateral  Indonesia  yang  paling  rendah  adalah  dengan

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
China  yaitu  hanya  sebesar  30  persen,  yang  berarti  bahwa  China  mendominasi perdagangan bilateral dengan Indonesia.

## Grubel Lloyd Index (GLI)
Indeks  GL  dihitung  berdasarkan  SITC  digit  1  Rev.  3  dalam  periode 20112017,  baik  untuk  komoditi  secara  keseluruhan  (dari  SITC  0-9), maupun  untuk kelompok komoditi yang dipisahkan menjadi komoditi non-manufactur (SITC 0-4), dan komoditi manufaktur (SITC 5-8).

## Gambar 1 Indeks GL Indonesia 2011-2017
Berdasarkan perhitungan yang telah dilakukan, indeks GL untuk keseluruhan komoditi  (SITC  0-9) mengalami  kenaikan  dari  0,47  pada  tahun  2011  menjadi  0,54 pada tahun 2017. Nilai indeks GL tertinggi untuk seluruh komoditi terjadi di tahun 2017 yaitu sebesar 0,54 dan nilai indeks GL terendah terjadi pada tahun 2012 sebesar 0,46.  Sementara  itu,  untuk  komoditi  non-manufaktur  (SITC  0-4),  indeks  GL menunjukan  nilai  dibawah  0,50.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  untuk  kelompok komoditi non-manufaktur, termasuk komoditi primer, pola perdagangannya cenderung bersifat inter-industri ( inter-industry trade ). Indeks GL komoditas manufaktur (SITC 5-8)  menunjukan  nilai  di  atas  0,50.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  kelompok  barang tersebut  sudah  mempunyai  pola  perdagangan  intra-industri  dan  perdagangan kompetitif dua arah.
Gambar 2 Indeks GL Indonesia per Kelompok Komoditi Tahun 2011-2017
Sumber: https://comtrade.un.org/data/, 2019 (diolah) 0.00 0.25 0.50 0.75 1.00 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 Tahun 0-9 0-4 5-8

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Berdasarkan  perhitungan  indeks  GL  pada  gambar  4.7  komoditas  yang  nilai indeks GLnya berada di atas 0,50 sepanjang tahun 2011-2017 hanya komoditas SITC 5 dan 6. Dari rata-rata perhitungan indeks GL tahun 2011-2017 komoditas yang masuk ke dalam perdagangan intra industri adalah komoditas SITC 5, 6, dan 7. Sedangkan untuk komoditas lainnya seperti komoditas SITC 0, 1, 2, 3, 4, 8, dan 9 masuk ke dalam perdagangan inter-industri. Komoditas SITC 4 atau hewan dan minyak nabati, lemak, dan lilin memiliki nilai indeks GL terendah. Ini dikarenakan nilai ekspor Indonesia yang lebih tinggi dibandingkan dengan nilai impornya, dari total keseluruhan ekspor komoditas  SITC  4  sepanjang  tahun  2011-2017  nilai  ekspor  Indonesia  sebesar  US$ 47,86 miliar atau 98,8% dari total perdagangan SITC 4.

## Hasil Estimasi Data Panel
Berikut  merupakan  hasil  estimasi  model,  di  mana  sebelumnya  melakukan estimasi dilakukan pengujian asumsi klasik diantaranya: normalitas, multikolinearitas, heteroskedastisitas,  dan  autokorelasi.  Uji  normalitas  menggunakan  uji  Jarque  Bera dengan  nilai  probabilitas  sebesar 0,478333 dimana  diartikan  bahwa  residual terdistribusi  normal.  Untuk  uji  multikolinearitas  menggunakan  uji partial autocorrelation dimana  hasil  uji  regresi  lebih  tinggi  dari  0,80  antar  variabel independen.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  variabel  –  variabel  independen  dalam penelitian  tidak  mengalami  gejala  multikolinearitas.  Uji  heteroskedastisitas menggunakan uji Breusch Pagan Godfrey dengan nilai probabilitas lebih besar dari 0,05, sehingga terbebas dari heteroskedastisitas. Untuk uji autokorelasi menggunakan uji Durbin Watson dengan hasil niali Durbin Watson Statistic sebesar 1,974612. Nilai tersebut berada diantara 1,7795 (dU) dan 2,2205 (4-dU) , sehingga dapat disimpulkan bahwa model terbebas dari masalah autokorelasi.

## Tabel 4 Hasil Uji Kesesuaian Model
Uji Kesesuaian Model Prob Kesimpulan Uji Chow 0,0000 Fixed Effect Model Uji Hausman 0,0000 Fixed Effect Model Setelah  melakukan  uji  kesesuain  model  menggunakan  uji  Chow  dan  uji
Hausman dapat disimpulkan bahwa model yang sesuai untuk penelitian ini adalah fixed effect model . Nilai Adjusted R 2 sebesar 0,964883. Artinya, bahwa kontribusi seluruh variabel independen dalam menjelaskan variabel dependen sebesar 96,48% sedangkan sisanya 3,52% dijelaskan oleh variabel lain di luar model. Variabel independen yang lolos uji t yaitu GDP, nilai tukar, dan jarak ekonomi karena nilai t statistic > t tabel (1,66). Sedangkan untuk variabel independen yang tidak lolos uji t adalah populasi dan TCI  karena  nilai  t  statistic  <  t  tabel  (1,66).  Nilai  probabilitas  F  statistic  sebesar 149,0647  dengan  taraf  signifikansi  0,000000.  Dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh variabel independen memiliki pengaruh secara simultan terhadap variabel dependen.
Berikut adalah hasil estimasi gravity model dengan metode Fixed Effect Model (FEM):
Trade  = − 21,86359  +  0,978477( 𝐺𝐷𝑃 𝑖𝑗𝑡 ) − 0,008862( 𝑃𝑂𝑃 𝑖𝑗𝑡 )  +  0,064996( 𝐸𝑋𝑅 𝑖𝑗𝑡 ) − 1,483597( 𝐽𝐸 𝑖𝑗𝑡 ) + 0,236817( 𝑇𝐶𝐼 ) + 𝜀 𝑖𝑡
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index

## Pengaruh GDP terhadap perdagangan Indonesia dengan APEC
Hasil  estimasi  ini  menunjukan  bahwa  variabel  GDP,  baik  GDP  Indonesia maupun  negara  mitra  dagangnya  berpengaruh  terhadap  perdagangan,  sebagaimana diharapkan sebelumnya. Koefisien GDP menunjukan nilai sebesar 0,978477, dimana perubahan GDP satu satuan akan meningkatkan perdagangan sebesar 0,978477 satuan.
Sesuai  dengan  teori  Helpman  dan  Krugman  (1985)  bahwa  semakin  besar GDP kedua negara maka semakin besarnya perdagangan yang dilakukan kedua negara tersebut.  Hal  ini  berarti  bahwa  kenaikan  GDP  yang  digunakan  sebagai  proksi  dari pertumbuhan  ekonomi  akan  meningkatkan  aliran  perdagangan  bilateral  antardua negara baik ekspor maupun impor.

## Pengaruh Populasi terhadap perdagangan Indonesia dengan APEC
Hasil  analisis  menunjukan  bahwa  populasi  berpengaruh  negative  terhadap perdagangan  bilateral  Indonesia.  Nilai  koefisien  populasi  sebesar  -0,008862, menunjukan  bahwa  setiap  perubahan  variabel  populasi  sebesar  1  satuan  akan mengakibatkan perubahan perdagangan sebesar -0,008862 satuan.
Hasil  penelitian  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh Razzaghi dkk (2012) terkait arus perdagangan antara anggota kelompok D-8, bahwa populasi  berpengaruh  negative  terhadap  arus  ekspor  suatu  negara.  Peningkatan populasi penduduk tidak selalu meningkatkan perdagangan bilateral suatu negara. Hal ini bisa terjadi karena adanya efek subtisusi impor, dimana peningkatan ukuran pasar yang  merupakan  insentif  bagi  produksi  dalam  negeri,  dan  juga  adanya absorption effect . Ini berarti bahwa meskipun populasi meningkat dan itu menyebabkan produksi meningkat,  tetapi  barang-barang  yang  diproduksi  telah  dikonsumsi  sendiri  daripada mengekspornya ke luar negeri.

## Pengaruh Nilai Tukar terhadap perdagangan Indonesia dengan APEC
Hasil  estimasi  menunjukan  bahwa  nilai  tukar  berpengaruh  positif  dan signifikan terhadap perdagangan bilateral Indonesia dengan negara mitra. Koefisien variabel nilai tukar 0,064996 yang berarti bahwa perubahan nilai tukar akan menaikkan perdagangan  bilateral  Indonesia  atau  secara  empiris  menyiratkan  bahwa  depresiasi dollar akan meningkatkan aliran perdagangan bilateral Indonesia dengan negara mitra. Hasil  penelitian  sejalan  dengan  penelitian  terdahulu  yang  dilakukan  oleh  Usman (2010)  terkait  tingkat  keterbukaan  perdaganga  Indonesia  di  Asia  bahwa  nilai  tukar (EXR) berpengaruh positif terhadap perdagangan bilateral suatu negara.

## Pengaruh Jarak Ekonomi terhadap perdagangan Indonesia dengan APEC
Variabel jarak berpengaruh negatif terhadap perdagangan bilateral Indonesia. Sesuai  dengan  hasil  regresi  yang  menunjukan  koefisien  jarak  ekonomi  sebesar  - 1,483597 artinya bahwa perubahan satu satuan jarak akan berdampak pada penurunan aliran perdagangan bilateral Indonesia sebesar 1,483597 satuan.
Beberapa  teori  seperti  Krugman  (1980)  dan  Ballasa  (1987)  mengemukakan bahwa jarak akan berkorelasi negatif terhadap perdagangan bilateral antarnegara. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa jarak ekonomi antarkedua negara yang digunakan sebagai proksi dari biaya transportasi, mempunyai koefisien negatif.
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index

## Pengaruh TCI terhadap perdagangan Indonesia dengan APEC
Koefisien  TCI  pada  model  gravitasi  untuk  perdagangan  bilateral  Indonesia dengan  negara-negara  anggota  APEC  menunjukan  nilai  sebesar  0,236817.  Tanda positif pada variabel TCI dalam model perdagangan bilateral Indonesia mempunyai arti  bahwa  perdagangan  Indonesia  dengan  negara-negara  anggota  APEC  berpola perdagangan  barang-barang  yang  tidak  sama.  Pola  perdagangan  ini  lebih  banyak bersandar pada keunggulan komparatif dari sumber daya alam dan satu arah.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  yang  telah  dilakukan  maka  dapat  ditarik beberapa kesimpulan diantaranya:
1. Hasil perhitungan indeks Grubel Llyod Indonesia dengan beberapa negara anggota APEC rata-rata dalam kondisi integrasi sedang atau mild integration .
2. Dilihat  dari  nilai  indek  GL  Indonesia  dalam  kurun  waktu  2011-2017  masih terdapat one-way trade atau perdagangan satu arah untuk SITC 1, 3, 4, 5, dan 9. Komoditas dengan rata-rata nilai indeks GL tertinggi yaitu kategori SITC 0 yang merupakan  makanan  dan  hewan  hidup  sebesar  95,54%.  Dan  komoditas  dengan rata-rata nilai indeks GL terendah adalah kategori SITC 4 yang merupakan hewan dan minyak nabati, lemak, dan lilin sebesar 4,45%.
3. Dari  hasil  estimasi  regresi  data  panel,  beberapa  variabel  berikut  yang  secara signifikan  dan  berpengaruh  positif  terhadap  perdagangan  bilateral  Indonesia  ke negara anggota APEC adalah GDP dan nilai tukar. Sedangkan variabel yang secara tidak signifikan dan berpengaruh positif terhadap perdagangan bilateral Indonesia ke  negara  anggota  APEC  adalah  Trade  Conformity  Index  (TCI).  Dan  untuk variabel berpengaruh negative dan tidak signifikan terhadap perdagangan bilateral Indonesia ke kawasan APEC adalah populasi.
4. Tanda  positif  pada  variabel  TCI  dalam  persamaan  mempunyai  arti  bahwa perdagangan Indonesia dengan negara patner berpola perdagangan barangbarang yang tidak sama atau disebut dengan inter industry trade . Pola perdagangan yang terutama  pada comparative  advantage dari  sumber  daya  alam,  perdagangan  ini bersifat  satu  arah.  Dalam  pola  perdagangan  demikian  ini,  Indonesia  dapat berkompetisi karena Indonesia mempunyai potensi economic of scale yang besar dari  industri  yang  berbasis  pada  sumber  daya  alam,  seperti  hasil-hasil pertambangan, hasil perkebunan seperti kelapa sawit, karet, kopi, dan coklat, dan juga pulp dan kertas.

## REFERENSI
Benczes, I. 2014. The Globalization of Economic Relations. h. 133–150 dalam The SAGE Handbook of Globalization, edited by M. B. Steger, P. Battersby, dan J. M. Siracusa. London: SAGE.
Brülhart,  M.,  dan  R.J.R  Eliot.  1998.  Adjustment  to  the  European  Single  Market: Inferences from Intra-Industry Patterns. MCB University Press, Journal of Economic Studies, Vol. 25, No. 3, h. 225-247.

## Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan
https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Frauelin, L.M. 2011. Analisis Potensi Ekspor Crude Palm Oil Indonesia Ke Empat Negara  Mitra  Dagang  Utama  Dengan  Pendekatan  Gravity  Mode.  Skripsi Tidak Dipublikasikan. Fakultas Ekonomi dan Manajemen. Institut Pertanian Bogor: Bogor.
Indonesia Distance World. 2019. Jarak Antar Negara. Diakses pada 22 Mei 2019, dari http://indonesia.distanceworld.com/
International Monetary Fund. 2019. International Financial Statistic. Diakses pada 22 Mei 2019, dari https://www.data.imf.org/
Irewati,  A.  2010.  Prospek  Dan  Problematika  Pelaksanaan  APEC.Jurnal  Penelitian Politik, Vol. 7, No. 2, h.43–58.
Kementrian Perdagangan Republik Indonesia. 2016. Free Trade of Asia Pasific and ASEAN. Jakarta.
Kemlu.  2019.  Kerja  Sama  Regional.  Diakses  pada  30  April  2019,  dari https://kemlu.go.id
Krugman, P.R., dan M. Obstfeld. 2003. International Economics: Theory and Policy. 6th. Boston: Addison Wesley.
Krugman, P.R., M. Obstfeld, dan M.J. Melitz. 2012. International Economics: Theory and Policy. 9th. Boston: Pearson.
Li, K.,, L. Song, dan X. Zhao. 2008. Component Trade and China’s Global Economic Integration. United Nations University
Mankiw, N.G. 2010. Macroeconomics. 7th. New York: Worth Publisher.
Polii, Restilia. 2015. Analisis Kepentingan Indonesia Bergabung Dalam APEC. Jurnal Penelitian  Ilmu  Politik  dan  Ilmu  Hubungan  Internasional,  Vol.  1,  No.  1, h.97–109.
Salvatore, D. 2013. International Economics. 11th. New York: John Wiley & Sons Inc. Setyawati, E. 2018. Analisis Faktor-Faktor Pengaruh Perdagangan Intra Industri (Intra Industry  Trade)  Indonesia  Dengan  Beberapa  Mitra  Dagang  Di  Kawasan Asia Tahun 2001-2017. Skripsi Tidak Dipublikasikan. Jurusan Pendidikan Ekonomi. Universitas Negeri Yogyakarta
Shangquan, Gao. 2000. Economic Globalization: Trends, Risks and Risk Prevention. Economic & Social Affairs, CDP Backround Paper, Vol. 1, h. 1–8
Sohn, Chan-Hyun. 2005. Does the Gravity Model Fit Korea’s Trade Patterns? Implications  for  Korea’s  FTA  Policy  and  North-South  Korean  Trade. Korean Institute for International Economic Policy.
Statistics  APEC.  2019.  Key  Indicator  Database.  Diakses  pada  23  Mei  2019,  dari http://statistics.apec.org/
Sugiyono.  2017.  Metode  Penelitian  Kuantitatif,  Kualitatif,  dan  R&D.  Bandung:
Alfabeta.
Syarifuddin,  F.  2015.  Konsep,  Dinamika  dan  Respon  Kebijakan  Nilai  Tukar  Di Indonesia. Jakarta: Bank Indonesia Institute.
Turkcan, K., dan A. Ates. 2010. Structure and Determinants of Intra-Industry Trade in  the  U.S.  Auto-Industry.  Journal  of  International  and  Global  Economic Studies, Vol. 2, No. 2, h.15–46 UNComtrade.  2019.   Trade   Statistic. Diakses pada   24 Mei  2019, dari  https://comtrade.un.org/data/  Usman,  J.S.  2012.  Analisis  Tingkat
Jurnal Dinamika Ekonomi Pembangunan https://ejournal.undip.ac.id/index.php/dinamika_pembangunan/index
Keterbukaan  Perdagangan  Indonesia  Di  Asia:  Studi  Kasus  Standard International  Trade  Classifications  5,  6,  7,  Dan  8.  Disertasi  Tidak Dipublikasikan. Sekolah Pascasarjana. Institut Pertanian Bogor