## Pengaruh Jumlah Angkatan Kerja, Jumlah UMKM, dan Inflasi Terhadap Laju PDRB Kota Padang
Alima Shofia 1 , Hadigufri Triha 2 , Ranti Mustika Putri 3 , Mutia Alius 4 , Trinda Farhan Satria 5 1,2,3,4,5 Teknik Industri, Universitas Adzkia Jl. Taratak Paneh no 7, Kalumbuk, Korong Gadang, Kuranji, Kota Padang E-mail: hadigufri@adzkia.ac.id

## Abstract
Gross Regional Domestic Product (GDRP) is one of important indicator in the economy of a region. Good GDRP is characterized by: a) a strong contribution from the MSME sector, where MSMEs contribute to job  creation  and  increasing  people's  purchasing  power;  b)  the  quality  and  skills  of  a  productive  and innovative labor force; c) low inflation rate, where prices of goods and services tend to be stable, investment is  easy,  and  there  is  prosperity  and  economic  stability  in  society.  This  research  aims  to  see  how  much influence the number of MSMEs, labor force, and inflation, have on the rate of economic growth in Padang City. From the results of the regression analysis, it can be concluded that simultaneously, the number of MSMEs (X1), Labor  Force  (X2)  and  Inflation (X3)  do  not  have  a  significant  effect  on  the  GDP  rate  of Padang City (Y). Based on the results of the R2 test, it can be seen that the number of MSMEs (X1), labor force (X2) and inflation (X3) influence Padang City's GDP rate (Y) only by 40.12%, while the rest can be influenced by other factors outside this research.
Keywords: number of MSMEs, labor force, inflation, PDRB, linear regression

## Abstrak
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator penting dalam perekonomian suatu daerah. PDRB yang baik ditandai dengan: a) kontribusi sektor UMKM yang kuat, di mana UMKM memberikan  kontribusi  dalam  penciptaan  lapangan  kerja  dan  meningkatkan  daya  beli  masyarakat;  b) kualitas  dan  keterampilan  angkatan  kerja  yang  produktif  dan inovatif;  c)tingkat  inflasi  yang  rendah,  di mana  harga-harga  barang  dan  jasa  cenderung  stabil,  kemudahan  dalam  berinvestasi,  dan  adanya kesejahteraan dan kestabilan ekonomi masyarakat. Penelitian ini bertujuan untuk melihat seberapa besar pengaruh jumlah  UMKM, angkatan kerja, dan inflasi  pada laju pertumbuhan ekonomi di Kota Padang. Dari  hasil  analisis  regresi,  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  simultan,  Jumlah  UMKM  (X1),  Angkatan Kerja  (X2)  dan  Inflasi  (X3)  tidak  berpengaruh  signifikan  terhadap  Laju  PDRB  Kota  Padang  (Y). Berdasarkan  hasil  uji R 2 dapat  diketahui  bahwa Jumlah  UMKM  (X1), Angkatan  Kerja  (X2)  dan  Inflasi (X3)  mempengaruhi  Laju  PDRB  Kota  Padang  (Y)  hanya  sebesar  40,12%,  sementara  sisanya  dapat dipengaruhi oleh faktor lain di luar penelitian ini.
Kata kunci: jumlah umkm, angkatan kerja, inflasi, PDRB, regresi linear

## 1. Pendahuluan
Laju  pertumbuhan  ekonomi  tercermin  dalam kenaikan  Produk  Domestik  Regional  Bruto (PDRB),  menggambarkan  seberapa  cepat  suatu wilayah  mampu  menghasilkan  barang  dan  jasa dalam  periode  waktu  tertentu.  Kenaikan  yang konsisten  dalam  PDRB  menunjukkan  adanya pertumbuhan  ekonomi  yang  sehat,  yang  pada gilirannya  dapat  menciptakan  lapangan  kerja, meningkatkan  pendapatan  per  kapita,  serta memperkuat  infrastruktur  dan  layanan  publik.
Dengan demikian, memahami faktor-faktor yang berkontribusi  pada  laju  pertumbuhan  ekonomi dan PDRB menjadi  krusial dalam merencanakan kebijakan ekonomi yang efektif dan berkelanjutan bagi suatu wilayah.
PDRB adalah nilai bersih barang dan jasa yang dihasilkan  oleh  berbagai  kegiatan  perekonomian di  suatu  daerah  pada  suatu  periode    dan  dalam jangka  waktu  tertentu  [1].  PDRB  dapat  juga didefinisikan  sebagai  jumlah  nilai  tambah  yang dihasilkan  oleh  seluruh  unit  usaha  di  suatu wilayah  tertentu  atau  merupakan  jumlah  total
seluruh  barang  dan  jasa  yang  dihasilkan  oleh seluruh unit ekonomi di suatu wilayah, atas dasar harga berlaku yang dihitung dengan menggunakan harga yang berlaku setiap tahunnya [2,3].
Pengaruh  jumlah  angkatan  kerja  dan  jumlah Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah  (UMKM) terhadap  perkembangan  ekonomi  telah  menjadi fokus  penting  dalam  studi  ekonomi  regional. Kontribusi jumlah angkatan kerja dalam perekonomian  dan  keberadaan  UMKM  sebagai pendorong  pertumbuhan  ekonomi  lokal  telah menjadi  faktor  kunci  dalam  menentukan  laju pertumbuhan ekonomi suatu daerah [1]. Berbeda dengan inflasi. Inflasi memberikan dampak yang negatif pada PDRB akibat kecenderungan harga- harga  barang  dan  jasa  yang  naik,  sehingga mengakibatkan  penurunan  daya  beli  masyarakat yang akhirnya akan mempengaruhi pertumbuhan PDRB [4].
Pengaruh  jumlah  angkatan  kerja  dan  jumlah Usaha  Mikro,  Kecil,  dan  Menengah  (UMKM) terhadap  perkembangan  ekonomi  telah  menjadi fokus  penting  dalam  studi  ekonomi  regional. Kontribusi jumlah angkatan kerja dalam perekonomian  dan  keberadaan  UMKM  sebagai pendorong  pertumbuhan  ekonomi  lokal  telah menjadi  faktor  kunci  dalam  menentukan  laju pertumbuhan ekonomi suatu daerah [5].
UMKM memiliki keunikan yang terletak pada fleksibilitasnya  dalam  merespons  perubahan pasar,  kemampuannya  untuk  menggerakkan inovasi, sehingga memiliki kontribusi yang cukup besar terhadap sektor ekonomi. Meskipun terlihat sebagai bagian kecil dari perekonomian, UMKM secara  kolektif  memberikan  kontribusi  besar dalam  penciptaan  lapangan  kerja,  peningkatan pendapatan  masyarakat,  serta  pertumbuhan ekonomi yang inklusif [5,6].  Kontribusi UMKM pada PDRB dapat dilihat dari bagaimana UMKM mampu  menciptakan  nilai  tambah  melalui produksi  barang  dan  jasa  yang  beragam, memperluas  pasar  lokal,  juga  menjadi  sumber utama  penciptaan  lapangan  kerja,  memberikan kesempatan  kepada  masyarakat  untuk  terlibat secara aktif dalam ekonomi lokal, dan meningkatkan  daya  beli  [7].  Melalui  peran mereka  dalam  menyokong  rantai  pasokan  lokal dan  mendiversifikasi  ekonomi  regional,  UMKM tidak hanya berperan sebagai penggerak pertumbuhan  ekonomi,  tetapi  juga  menjadi fondasi  kuat  bagi  keberlanjutan  perkembangan suatu  wilayah  [8].  UMKM  secara  konsisten menciptakan  lapangan  kerja  baru,  terutama  bagi masyarakat  lokal.  Mereka  berkontribusi  pada mengurangi tingkat pengangguran dan memberikan  kesempatan  kerja  bagi  berbagai kalangan. Kontribusi ekonomi dari UMKM dapat
meningkatkan  daya  beli  dan  pertumbuhan ekonomi  di  wilayah  tersebut.  Oleh  karena  itu, pertumbuhan angkatan kerja dapat menjadi faktor penting dalam mendukung pertumbuhan UMKM di Indonesia [9].
Kontribusi  angkatan  kerja  terhadap  (PDRB) juga  merupakan  elemen  krusial  dalam  dinamika pertumbuhan  ekonomi  suatu  wilayah.  Angkatan kerja tidak hanya mewakili jumlah individu yang tersedia  untuk  bekerja,  tetapi  juga  mendorong produktivitas dan inovasi yang menjadi pendorong  utama  pertumbuhan  ekonomi  [10]. Angkatan kerja yang berpendidikan, terampil dan kreatif akan lebih produktif,  cenderung memiliki tingkat pengeluaran yang lebih tinggi, yang pada gilirannya  akan  meningkatkan  permintaan  atas barang  dan  jasa  serta  mendorong  lebih  banyak produksi,  dan  akhirnya,  meningkatkan  PDRB [11,12].
Inflasi  selain  berpengaruh  terhadap  daya  beli masyarakat,  juga  berpengaruh  pada  minat investasi.  Saat  inflasi  meningkat,  bank  sentral cenderung untuk meningkatkan suku bunga unuk menghindari  minat  investasi  dan  peminjaman uang  [13].  Inflasi  yang  terkendali  biasanya dianggap  hal  yang  normal  dari  pertumbuhan ekonomi. Namun , tingkat inflasi yang tinggi dan tidak  terkendali  tentunya  dapat  mengganggu stabilitas ekonomi yang akhirnya akan berdampak pada PDRB. [14].
Kota  Padang,  sebagai  ibukota  Provinsi Sumatera  Barat,  pernah  mengalami  penurunan yang cukup signifikan pada sektor ekonomi pada masa  pandemi  Covid-19,  di  tahun  2020-2021, sebesar  [3].  Namun  di  tahun  2022,  Pemerintah kota
Padang
berhasil meningkatkan
perekonomian menjadi dengan berbagai program yang  telah  dilaksanakan,  di  antaranya  seperti penguatan  pada  UMKM,  peningkatan  transaksi perdagangan  dalam  dan  luar  negeri,dan  juga pengurangan pengangguran [13]. Hal ini ditunjukkan oleh menurunnya angka kemiskinan dan  angka  pengangguran  di  Kota  Padang, menandakan  bahwa  Laju  pertumbuhan  PDRB mengindikasikan  seberapa  baik  suatu  wilayah dapat meningkatkan produksi dan pendapatan dari tahun  ke  tahun  .  Dengan  demikian,  peneliti bermaksud  untuk  menganalisis  pengaruh  jumlah UMKM,  Angkatan  Kerja  dan  Inflasi  terhadap Laju PDRB di Kota Padang.

## 2. Methodologi
Berdasarkan uraian hubungan pada
pendahuluan,  maka  pengaruh  jumlah  UMKM, jumlah  angkatan  kerja  dan  inflasi  terhadap  laju pertumbuhan  PDRB  di  kota  Padang  dapat disimpulkan  dalam  kerangka  pemikiran  pada Gambar 1 berikut:
Gambar 1. Kerangka Pemikiran
Penelitian  ini  menggunakan  metode  regresi linier berganda yang digunakan untuk mengetahui apakah variabel independen yang diteliti
mempunyai hubungan terhadap variabel dependen.  Selain  itu,  analisis  ini  juga  dapat digunakan  untuk  mengetahui  variabel  mana  saja yang  mempunyai  pengaruh  signifikan  terhadap variabel dependen [3,4].
Analisis  regresi  linier  berganda  merupakan analisis  yang  berfungsi  untuk  menguji  pengaruh dua  atau  lebih  variabel  independen  terhadap variabel  dependen,  dimana  dinyatakan  dalam persamaan sebagai berikut [15,16]:
Y = α + β 1 X 1 + β 2 X 2 + β n X n + e             (1)
Pada  penelitian  ini,  masing-masing  variabel merupakan:
Y = Laju Pertumbuhan Produk Domestik  Regional  Bruto  Kota Padang X 1 = Jumlah UMKM
X 2 = Jumlah angkatan kerja
X 2 = Inflasi α = Konstanta β = Slope / koefisien estimate e = Nilai error
Analisis  regresi  pada  penelitian  ini  dilakukan dengan tahapan sebagai berikut [17,18]:
1. Estimasi  Model  Regresi  Linier  (Berganda) dan Pengujian Asumsi Klasik
2. Uji  Kelayakan  Model (Goodness  of  Fit Model )
3. Intepretasi Model Regresi Linier (Berganda)
Pada penelitian ini ada 3 variabel bebas yaitu:
(1)  Jumlah  UMKM  (X1);  (2)  Jumlah  angkatan kerja  (X2);  dan  Inflasi  (X3).  Sementara  itu, variabel  terikatnya  adalah:  Laju  Pertumbuhan PDRB (Y).
Penelitian  in  dimulai  dengan  studi  literature yang  berhubungan  dengan  Laju  PDRB,  jumlah UMKM, angkatan kerja, dan inflasi, serta artikel-
artikel  yang  menggunakan  analisis  regresi  linear berganda.
Gambar 2. Bagan Penelitian
Data  yang  digunakan  pada  penelitian  ini merupakan  data  sekunder  yang  diambil  dari website BPS Kota Padang, dengan rentang waktu tahun 2014-2022. Dengan begitu, dapat dikatakan bahwa  jumlah  data  yang  digunakan  sebanyak  9 periode.
Teknik  olah  data  yang  digunakan  pada penelitian  ini  adalah  teknik  analisis  statistic  Uji
Jumlah UMKM Jumlah Angkatan Kerja Laju Pertumbuhan PDRB Inflasi Mulai

## Studi Pendahuluan
Studi Literatur yang berhubungan dengan PDRB, UMKM, angkatan kerja, inflasi dan regresi linier berganda

## Pengumpulan Data
Data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari website BPS Kota Padang tahun 2014 – 2022. Jumlah data yang digunakan sebanyak 9 periode.

## Pengolahan Data
Pengolahan data menggunakan Ms. Excel dan analisis statistik Uji R 2 , uji-t dan uji-F menggunakan analysis toolpack - regression excel

## Analisis
Analisis yang dilakukan adalah melihat hubungan antara jumlah UMKM, Angkatan kerja dan inflasi terhadap PDRB Kota Padang
Penutup
Kesimpulan
Selesai
R 2 ,  Uji  T  dan  Uji  f  menggunakan analysis toolpack-regression dari Ms. Excel. Hasil dari uji analisis  menggunakan  regresi  linear  berganda akan  menunjukkan  ada  atau  tidaknya  hubungan pada  variable-variabel  yang  telah  ditentukan dalam  penelitian  ini.  Langkah-langkah  tersebut dapat dilihat pada bagan penelitian pada Gambar 2.

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penelitian  ini  menggunakan  data  yang bersumber  dari  BPS  Kota  Padang  yang  diolah oleh  peneliti  dari  tahun  2014-2022.  Tabel  1 merupakan tabulasi data laju pertumbuhan PDRB Kota Padang.

## Tabel 1.
Laju Pertumbuhan PDRB Kota Padang 2014-2022 Tahun Laju Pertumbuhan PDRB (Y) 2014 6,46 2015 6,41 2016 6,17 2017 6,23 2018 6,06 2019 5,65 2020 -1,86 2021 3,66 2022 4,33 Jumlah 43,11 Sumber: Data diolah peneliti
Selanjutnya data jumlah UMKM di Kota Padang, jumlah  angkatan  kerja  dan  inflasi  Kota  Padang tahun 2014-2022 dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2.
Jumlah UMKM di Kota Padang, Jumlah Angkatan Kerja dan Inflasi Kota Padang Tahun 2014-2022 Tahun Jumlah UMKM (X1) Angkatan Kerja (X2) Inflasi (X3) 2014 74.062 365.758 11,90% 2015 76.173 394.092 0,85% 2016 78.229 402.430 5,02% 2017 81.182 422.196 2,11% 2018 10.211 450.467 2,55% 2019 11.365 452.048 1,72% 2020 11.723 476.663 2,12% 2021 30.702 480.324 0,48% 2022 41.787 480.376 7,38% Jumlah 415.434 3.924.354 34,13%
Sumber: Data diolah peneliti
Dalam  perhitungan  selanjutnya,  dibutuhkan matrik  penolong  dengan  format  seperti  dibawah ini.
A = [ 𝑛 ∑ 𝑋 1 ∑ 𝑋 2 ∑ 𝑋 3 ∑ 𝑋 1 ∑ 𝑋 1 2 ∑ 𝑋 1 𝑋 2 ∑ 𝑋 1 𝑋 3 ∑ 𝑋 2 ∑ 𝑋 3 ∑ 𝑋 1 𝑋 2 ∑ 𝑋 1 𝑋 3 ∑ 𝑋 2 2 ∑ 𝑋 2 𝑋 3 ∑ 𝑋 2 𝑋 3 ∑ 𝑋 3 2 ] H = [ ∑ 𝑌 ∑ 𝑋 1 𝑌 ∑ 𝑋 2 𝑌 ∑ 𝑋 3 𝑌]
Tabel  3  berikut  adalah  hasil  perhitungan  untuk menghitung  X 1 Y,  X 2 Y,  dan  X 3 Y  untuk  mengisi nilai-nilai pada matrik penolong tersebut.
Tabel 3. Perhitungan X 1 *Y, X 2 *Y, dan X 3 *Y Tahun X 1 *Y X 2 *Y X 3 *Y 2014 478.440,52 2.362.796,68 0,77 2015 488.268,93 2.526.129,72 0,05 2016 482.672,93 2.482.995,78 0,31 2017 505.763,86 2.630.281,08 0,13 2018 61.878,66 2.729.830,02 0,15 2019 64.212,25 2.554.071,20 0,10 2020 -21804,78 -886593,18 -0,04 2021 112.369,32 1.757.985,84 0,02 2022 180.937,71 2.080.028,08 0,32 Jumlah 2.352.739 18.237.525 1,81 Sumber: Data diolah peneliti
Tabel  4  adalah  hasil  perhitungan  untuk menghitung  X 1 *X 2 ,  X 1 *X 3 ,  dan  X 2 *X 3 untuk mengisi nilai-nilai pada matrik penolong tersebut.
Tabel 4. Perhitungan X 1 *X 2 , X 1 *X 3 , dan X 2 *X 3 Tahun
X 1 *X 2 X 1 *X 3 X 2 *X 3 2014 27088768996 8813,378 43525,202 2015 30019169916 647,4705 3349,782 2016 31481730508 3927,0958 20202,00784 2017 34274715672 1712,9402 8908,3356 2018 4599718537 260,3805 11486,9085 2019 5137525520 195,478 7775,2256 2020 5587920349 248,5276 10105,2556 2021 14746907448 147,3696 2305,5552 2022 20073471912 3083,8806 35451,7488 Jumlah 173.009.928.858 19.037 143.110
Tabel  5  adalah  hasil  perhitungan  untuk menghitung X 1 2 , X 2 2 , dan X 3 2 untuk mengisi nilai- nilai pada matrik penolong tersebut.
Tabel 5. Perhitungan X 1 2 , X 2 2 , dan X 3 2
Tahun X 1 2 X 2 2 X 3 2 2014 5.485.179.844 133.778.914.564 0,014 2 2015 5.802.325.929 155.308.504.464 0,000 1 2016 6.119.776.441 161.950.255.103 0,002 5 2017 6.590.517.124 178.249.462.416 0,000 4 2018 104.264.521 202.920.518.089 0,000 7 2019 129.163.225 204.347.394.304 0,000 3 2020 137.428.729 227.207.615.569 0,000 4
2021 942.612.804
230.711.144.976 0,000 0 2022 1.746.153.369 230.761.101.376 0,005 4 Jumlah 27.057.421.98 6 1.725.234.910.86 1 0,024 1
Sumber: Data diolah peneliti
Variabel-variabel  yang  telah  didapatkan  tersebut dibutuhkan untuk mengisi matrik penolong, maka nilai-nilai  bisa  dipindahkan  ke  dalam  matrik  A dan  matrik  H  yang  digunakan  untuk  membantu perhitungan regresi linier berganda ini.
Susunan Matrik A dan Matrik H
A = dengan det A = 3535867045147360000
H = [ 43
2.352.739 18.237.525 2 ]
Penyusunan  matrik  A0,  A1,  A2,  dan  A3 berdasarkan  matrik  A  dan  matrik  H  merupakan langkah  berikutnya  dan  disusun  berdasarkan format pada Gambar 3.
Gambar 3. Format Matrik A0, A1, A2, dan A3 Sumber: Diolah peneliti
Matrik A0
A0 =
dengan det (A0) = 69676217438472000000
Matrik A1 A1 =
dengan det (A1) = 43020897297791
Matrik A2 A2 = dengan det (A2) = -123820807662839
Matrik A3
A3 =
dengan det (A3) = -19368111243556400000
Setelah  semua  determinan  matrik  didapatkan, maka  tahap  selanjutnya  adalah  penyusunan persamaan  regresi  linier  berganda.  Format  dari persamaan regresi linier berganda tersebut adalah
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3
Nilai dari konstanta b0, b1, b2, dan b3 didapatkan dengan perhitungan sebagai berikut:
b0 = Det (A0) / Det (A) = 69676217438472000000
3535867045147360000 = 19,7
b1 = Det (A1) / Det (A)
= 43020897297791
3535867045147360000
= 0,000012
b2 = Det (A2) / Det (A)
= −123820807662839
3535867045147360000 = -0,000035
b3 = Det (A3) / Det (A)
= −19368111243556400000 3535867045147360000 = -5,478
Maka  didapatkan  persamaan  regresi  linier berganda sebagai berikut:
Y = b0 + b1X1 + b2X2 + b3X3
=  19,7  +  0,000012  X1  +  (-0,000035)  X2  +  (- 5,478) X3 =  19,7  +  0,000012  X1  -0,000035  X2  -  5,478
X3
Selanjutnya  analisis  regresi  linier  berganda  bisa dilakukan setelah persamaan tersebut didapatkan. Analisis ini menggunakan uji R2, Uji t dan Uji f dengan  tingkat  kepercayaan  95%  untuk  melihat pengaruh  dari  masing-masing  variabel  bebas terhadap  variabel  terikat.  Hasil  analisis  statistik tersebut  dapat  dilihat pada Tabel 6, Tabel  7, dan Tabel 8 berikut:
Tabel 6. Uji R 2

## Regression Statistics
Multiple R 0,633376685 R Square 0,401166025 Adjusted R Square 0,04186564 Standard Error 2,623199811 Observations 9 Sumber: Data diolah peneliti
Berdasarkan  hasil  uji  R 2 diatas  dapat  diketahui bahwa  Jumlah  UMKM  (X1),  Angkatan  Kerja (X2) dan Inflasi (X3) mempengaruhi Laju PDRB Kota  Padang  (Y)  sebesar  40,12%.  Sementara sisanya 60% dipengaruhi oleh variabel diluar dari yang diteliti.
Tabel 7. Uji Signifikansi f ANOVA df
F Significance F Regression 3 1,116519888 0,425123293 Residual 5 Total 8 Sumber: Data diolah peneliti
Berdasarkan  uji  signifikansi  F  yang  telah dilakukan,  dapat  disimpulkan  bahwa  secara bersama-sama  atau  simultan,  Jumlah  UMKM (X1), Angkatan Kerja (X2) dan Inflasi (X3) tidak berpengaruh signifikan terhadap Laju PDRB Kota Padang (Y). Hal ini dibuktikan dengan nilai sign- f  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  5% (0,43 > 0,05)
Tabel 8. Uji t Coefficients t Stat P-value Intercept 19,71 1,0953 0,32333 Jumlah UMKM (X1) 0,000012 0,26132 0,80427 Angkatan Kerja (X2) -0,000035 - 0,95436 0,38373 Inflasi (X3) -5,4776 -0,1959 0,8524 Sumber: Data diolah peneliti
Berdasarkan uji-t, dapat diketahui bahwa variabel Jumlah  UMKM  (X1),  Angkatan  Kerja  (X2)  dan Inflasi  (X3)  tidak  signifikan  memberikan pengaruh terhadap Laju Pertumbuhan PDRB Kota Padang  (Y).  Hal  ini  terlihat  dari  nilai  P-value untuk  ke  3  variabel  bebas  lebih  besar  dari  5%.

## 4. Simpulan
Persamaan regresi yang didapat pada penelitian  ini  dimana    Laju  Pertumbuhan  PDRB Kota  Padang  (Y)  berdasarkan  Jumlah  UMKM (X1), Angkatan Kerja (X2) dan Inflasi (X3) yaitu Y  =  19,7  +  0,000012  X1  -0,000035  X2  -  5,478 X3;  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  bersama- sama  atau  simultan,  Jumlah  UMKM  (X1), Angkatan  Kerja  (X2)  dan  Inflasi  (X3)  tidak berpengaruh signifikan terhadap Laju PDRB Kota Padang (Y). Hal ini dibuktikan dengan nilai sign- F  yang  diperoleh  lebih  besar  dari  5% (0,43  >  0,05).  Begitu juga  dengan  Uji-  t  dimana variabel  Jumlah  UMKM  (X1),  Angkatan  Kerja (X2) dan Inflasi (X3) tidak signifikan memberikan pengaruh terhadap Laju
Pertumbuhan  PDRB  Kota  Padang  (Y).  Hal  ini terlihat  dari  nilai  P-value  untuk  ke  3  variabel bebas besar dari 5%. Sedangkan berdasarkan hasil uji  R 2 dapat  diketahui  bahwa  Jumlah  UMKM
(X1),  Angkatan  Kerja  (X2)  dan  Inflasi  (X3) mempengaruhi  Laju  PDRB  Kota  Padang  (Y) sebesar  40,12%.  Sementara  sisanya,  59,88% dipengaruhi oleh variabel diluar dari yang diteliti.
Hasil  dari  pengolahan  data  yang  telah dilakukan  menjawab  tujuan  dari  penelitian  ini untuk  melihat  bagaimana  pengaruh  jumlah UMKM, angkatan kerja, dan inflasi terhadap laju pertumbuhan  PDRB  di  kota  Padang.  Hasil  dari penelitian  menunjukkan    bahwa,  ketiga  variabel tersebut  tetap  memiliki  pengaruh  terhadap  laju PDRB walau kecil atau tidak signifikan.

## Daftar Pustaka
[1] Hamid, A., & Yusuf, M. (2018). The Effect of Gross Regional Domestic Product and the Rate of Open Unemployment. Journal of Islamic, Social, Economics and Development , 13–21.
[2] Abdullah, A., & Hasbiullah (2023). Pengaruh Inflasi, Upah Minimum Provinsi, Belanja Modal, dan Pengangguran Terhadap Produk Domestik Bruto di Indonesia . ICOR: Journal of Regional Economics, 4(01), 11-22.
[3] Badan Pusat  Statistik Kota Padang. (2023). Produk  Domestik  Regional  Bruto  Kota Padang  Menurut  Lapangan  Usaha.  BPS Kota Padang.
[4] Lubis, C. A. B. E. (2014). Pengaruh jumlah tenaga kerja, tingkat pendidikan pekerja dan pengeluaran pendidikan terhadap pertumbuhan  ekonomi.  Jurnal  Economia, 10(2), 187-193. https://doi.org/10.21831/economia.v10i2.75
44
[5] Triha, H., Shofia, A., Putri, R. M., Alius, M., & Satria, T. F. (2023). Correlation between the  Number  of  MSMEs  and  the  Growth  of the Workforce with the Regression Analysis Model.  Journal  of  Computer  Scine  and Information Technology, 9, 7–12.
https://doi.org/10.35134/jcsitech.v9i1.40
[6] Alius, M., Shofia, A., Triha, H., Satria, T. F., Harma,  B.,  &  Mulia,  J.  R.  (2023).  Analisis
Pengaruh  Pertumbuhan  Angkatan  Kerja, Inflasi  dan  Suku  Bunga  terhadap  Jumlah UMKM. Indonesian Journal of Multidisciplinary on Social and Technology, 1(3), 290-296. https://doi.org/10.31004/ijmst.v1i3.232
[7] Hamdani,  S.  E.  (2020).  Mengenal  Usaha Mikro Kecil Dan Menengah (UMKM) Lebih Dekat. uwais inspirasi indonesia.
[8] Prassetyo,  E.,  Yuliana,  Y.,  &  Hidayat,  T. (2022).  Pengaruh  Jumlah  Umkm,  Jumlah Pendapatan Produk Domestik Bruto Daerah
(PDRB) dan Jumlah Tenaga Kerja Terhadap Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Kabupaten  Deli Serdang.  Bisnis-Net  Jurnal  Ekonomi  dan Bisnis, 5(1), 90-102. https://doi.org/10.46576/bn.v5i1.2158 [9] Darsana,  I.  B.  (2020).  Pengaruh  Tingkat Pendidikan,  UMK,  Investasi  Terhadap Penyerapan Tenaga Kerja Dan Pertumbuhan Ekonomi,  Kabupaten/Kota  Di  Provinsi Bali. E-Jurnal Ekonomi Dan Bisnis Universitas Udayana, 9, 57-72. https://doi.org/10.24843/EEB.2020.v09.i01. p04 [10] Putri, R. M., Kamil, I., & Amrina, E. (2023). The  Effect  of  Organizational  Citizenship Behavior  and  Knowledge  Sharing  on Employee  Performance.  Jurnal  Ekobistek, 12(2), 593-600. https://doi.org/10.35134/ekobistek.v12i2.50 1 [11] Prastawa,  H.,  Shofia,  A.,  Bakhtiar,  A.,  & Damayanti, M. (2022). Employees’ Perception of Lean Six Sigma Implementation to Business Performance on Low-cost Budget Hotels. Journal of Quality Assurance  in  Hospitality  and  Tourism, 23(6), 1375–1396. https://doi.org/10.1080/1528008X.2021.197 1140
[12] Shofia,  A.,  Bakhtiar,  A.,  &  Prastawa,  H. (2020). The impact of critical success factor of  lean  six  sigma  implementation  towards the  improvement  of  business  performance on  low-cost  hotel  industry:  A  literature review.  AIP  Conference  Proceedings, 2217(April).
https://doi.org/10.1063/5.0000707
[13] Romhadhoni, P., Faizah, D. Z., & Afifah, N. (2019). Pengaruh Produk Domestik Regional  Bruto  (PDRB)  Daerah  terhadap Pertumbuhan Ekonomi dan Tingkat Pengangguran  Terbuka  di  Provinsi  DKI Jakarta. Jurnal Matematika Integratif, 14(2), 113. https://doi.org/10.24198/jmi.v14.n2.19262. 113-120
[14] Bakti,  U.,  &  Alie,  M.  S.  (2018).  Pengaruh Inflasi  dan Suku  Bunga  Terhadap Investasi di  Provinsi  Lampung  Periode  1980-2015. Jurnal Ekonomi, 20(3),275-285. https://doi.org/10.37721/je.v20i3.477 [15] Baety L. Analisis Pengaruh Pengawasan dan Manajemen  Pengetahuan  terhadap  Kinerja Karyawan  Menggunakan  Metode  Regresi Berganda.  InProsiding  Seminar  Nasional Terapan Riset Inovatif (SENTRINOV) 2020 Nov 1 (Vol. 6, No. 2, pp. 155-163) .
[16] Lusiana FO, Fatma I, Windarto AP. Estimasi Laju Pertumbuhan Penduduk Menggunakan Metode Regresi  Linier Berganda Pada BPS Simalungun. Journal of Informatics Management  and  Information  Technology. 2021 Apr 30;1(2):79-84. https://doi.org/10.47065/jimat.v1i2.104 [17] Astriawati  N.  Penerapan  Analisis  Regresi Linier Berganda Untuk Menentukan Pengaruh  Pelayanan  Pendidikan  Terhadap Efektifitas  Belajar  Taruna  Di  Akademi Maritim Yogyakarta. Majalah Ilmiah Bahari Jogja. 2016;14(23):22-37. https://doi.org/10.33489/mibj.v14i23.90 [18] Purba  D,  Purba  M.  Aplikasi  Analisis Korelasi dan Regresi menggunakan Pearson Product  Moment  dan  Simple  Linear Regression. Citra Sains Teknologi. 2022 Jan 30;1(2):97-103. https://doi.org/10.2421/cisat.v1i2.54