doi: 10.14710/mkts.v29i1.53915
Pemodelan Genangan Banjir Sub DAS Bengkulu Hilir Provinsi Bengkulu Menggunakan Program Hec-Ras 5.0.7
Berbasis Ras Mapper dan Arc-Gis 10.8
Gusta Gunawan * , Besperi, Rena Misliniyati, Iqbal Kurnia Trie Saputra, Iqbal Patrianusa, Hauranda Aqilah Program Studi Teknik Sipil Fakultas Teknik Universitas Bengkulu
*) g.gunawan@unib.ac.id
Received: 22 April 2023 Revised: 15 September 2023 Accepted: 20 Oktober 2023

## Abstract
The  Down  Stream  Air  Bengkulu  Watershed  is  part  of  the  Air  Bengkulu  Watershed  in  Bengkulu  Province. Flooding  in this area frequently leads to major subdistrict,  economy,  and  environmental impacts. The aim of the research is to develop a flood forecasting model that is capable of mapping potential flood areas in order to support flood control efforts. The method used is a hybrid model between a hydrological model, a hydraulics model and a Geographic Information System (GIS). The hydrological model is input to HEC-RAS software, It’s developed based on Snyder's Synthetic Unit Hydrograph (SUH). The hydraulics model was prepared using the software of HEC-RAS version 5.0.7 and the it’s output was used as material for preparing potential flood inundation  maps.  The  potential flood inundation  map  was  prepared by overlay  method  with  the help  of the Arc-GIS version 10.8 application. The research results show that the peak flood time is 7.43 hours with peak discharge for a 100 year return period of 1,542 m 3 /second. Flood inundation occurred in nine sub-Districts including Talang Empat District (552,819 ha), Karang Tinggi (391,648 ha), Selebar (24,118 ha), Singaranpati (95,806 ha), Ratu Samban (6,838 ha), Ratu Agung (212,173 ha), Sungaiserut (541,659 ha), Muara Bangkahulu (395,495 ha), and Pondok Kubang (197,167 ha). The conclusion of the research is that the model developed is able to answer peak times, area and water level of inundation as well as potential locations that will be flooded.
Keywords: Flood, SUH, HEC-RAS,-ArcGIS, AirBengkulu Watershed

## Abstrak
Sub  Daerah  Aliran  Sungai  (DAS)  Bengkulu  Hilir  adalah  bagian  dari  DAS  Air  Bengkulu  yang  terdapat  di Provinsi  Bengkulu,  yang  sering  mengalami  banjir.  Tujuan  penelitian  adalah  mengembangkan  model peramalan  banjir  yang  mampu  memetakan  wilayah  banjir  dalam  rangka  mendukung  upaya  pengendalian banjir. Metode yang digunakan adalah hibrid antara model hidrologi dengan hidrolika dan sistem informasi geografis (SIG). Model hidrologi merupakan input pada HEC-RAS, disusun berbasis Hidrograf Satuan Sintetis (HSS) Snyder’s. Model hidrolika disusun menggunakan bantuan program HEC-RAS versi 5.0.7 dan outputnya merupakan  input  untuk  penyusunan  peta  genangan  banjir  potensial.  Penyusunan  peta  genangan  banjir potensial  dilakukan  dengan  cara  overlay  dengan  bantuan  aplikasi  Arc-GIS  versi  10.8.  Hasil  penelitian menunjukkan bahwa waktu puncak banjir adalah 7,43 jam dengan debit puncak untuk kala ulang 100 tahun sebesar 1.542 m 3 /detik. Genangan banjir terjadi pada sembilan kecamatan meliputi Kecamatan Talang Empat 552,819 ha, Karang Tinggi 391,648 ha, Selebar 24,118 ha, Singaranpati 95,806 ha, Ratu Samban 6,838 ha, Ratu Agung 212,173 ha, Sungaiserut 541,659 ha, Muara Bangkahulu 395,495 ha, dan Pondok Kubang 197,167 ha. Kesimpulan dari penelitian adalah model yang dikembangkan telah mampu menjawab waktu puncak, luas dan tinggi genangan serta lokasi potensial yang akan tergenang banjir.
Kata kunci: Banjir, HSS, Sub DAS Bengkulu Hilir, HEC-RAS,-ArcGIS.

## Pendahuluan
Banjir merupakan bencana alam yang paling sering terjadi  di  Indonesia  dengan  kerugian  yang  tidak kecil  dan  berdampak  luas.  Peristiwa  banjir  yang terjadi  di  Indonesia  sebanyak  14.001  kali.  Jumlah korban  yang  meninggal  dunia  sebanyak  22.415 orang, 8.193 orang hilang, 269.717 orang luka-luka, menderita  33.244.150  orang  dan  yang  mengungsi sebanyak  7.951.032  orang.  Total  manusia  yang terdampak  banjir  adalah  sebanyak  41.495.507 orang (BNPB, 2022).
Banjir  disebabkan  oleh  berbagai  masalah  yang terjadi di dalam DAS dan alur sungai Air Bengkulu, baik  faktor  alam  yang  antara  lain  berupa  kondisi topografi,  geologi,  hujan,  dan  air  pasang  laut, maupun  faktor  sosial  yang  antara  lain  berupa aktivitas  di  daerah  hulu,  aktivitas  pada  kawasan budidaya dan kondisi infrastruktur yang ada.
DAS Air Bengkulu mencakup daerah seluas 51.500 ha  dan  berlokasi  di  dua  kabupaten  di  Bengkulu (Bengkulu  Tengah  dan  Kota  Bengkulu).  Sungai utama  di  DAS  ini  adalah  Sungai  Air  Bengkulu. DAS ini terbagi dalam 3 Sub-DAS yaitu Sub-DAS Rindu  Hati  mencakup  area seluas  19.207  ha, Sub- DAS  Susup  mencakup  area  seluas  9.890  ha,  Sub- DAS Bengkulu Hilir mencakup area seluas 22.402 ha (Ardiansyah & Mustikasari, 2011).
Berbagai upaya pengendalian banjir telah dilakukan pemerintah.  Namun,  hingga  kini  masalah  banjir pada  DAS  Air  Bengkulu  bagian  hilir  masih  saja terjadi dengan data terakhir, banjir yang terjadi pada 30  agustus  2022  menggenangi  wilayah  Bengkulu dengan  luas  mencapai  1.344  Ha.  Hal  ini  terjadi karena  penanganan  yang  dilakukan  hanya  bersifat sektoral sehingga belum dapat menangani masalah banjir secara total.
Dari fakta tersebut dapat dilihat bahwa dampak dari upaya pengendalian banjir pada DAS Air Bengkulu bagian  hilir  masih  belum  berhasil  secara keseluruhan karena banjir masih terjadi setiap tahun dan  luas  wilayah  yang  tergenang  pada  setiap peristiwa  kejadiannya  mulai  sejak  tahun  2019 sampai  2022  semakin  lama  semakin  meningkat, sehingga  perlu  dilakukan  suatu  upaya  penanganan secara  komprehensif.  Langkah  awal  yang  mesti dilakukan  terlebih  dahulu  adalah  membuat pemodelan dan pemetaan genangan banjir sehingga diperoleh informasi tentang wilayah yang tergenang dalam  suatu  peta  genangan  banjir  ( flood  undation mapping ).
Pada awalnya  penelitian tentang banjir fokus pada prediksi  debit  banjir  rancangan  (Id’fi et  al ,  2020; Natakusumah,  2014).  Penelitian  lanjutan  adalah
pemetaan genangan wilayah banjir (Nuryanti et al , 2018). Penelitian tentang pemetaan genangan banjir menggunakan  model  statistik  dan  probabilistik (Levy et al , 2007; Lee et al , 2012; Gunawan, 2017). Sistem Informasi  Geografis (GIS) telah digunakan sebagai  alat  yang  efektif  untuk  analisis  genangan banjir secara spasial dan manipulasi data genangan banjir  karena  kemampuannya  menangani  data spasial dalam jumlah besar (Tehrany, 2015). Secara khusus, kombinasi model statistik dan probabilistik dengan Penginderaan Jauh (RS) dan SIG juga sudah dilakukan  oleh  peneliti  (Youssef et  al ,  2011;  Tien Bui, 2018).
Penelitian  tentang  pemanfaatan  HEC-RAS  untuk pemodelan  sungai  yang  dikaitkan  dengan  banjir juga  sudah  dilakukan  oleh  para  peneliti  (Agustin, 2018;  Parinduri et  al ,  2019;  Wigati et  al ,  2018). Pemodelan dengan HEC-RAS dan Argis (Anjusha, 2021;  Desalegn et  al ,  2021;  Khattak et  al ,  2016). Ada juga peneliti yang mengembangkan Pemodelan banjir berbasis software HEC-HMS dan HEC-RAS (Nagarajan et al , 2022).
Walaupun  sudah  ada  beberapa  penelitian  tentang model  genangan  banjir  dilakukan  di  beberapa negara,  namun  belum  ada  penelitian  serupa    yang dilakukan  pada  DAS  Air  Bengkulu.  Keterbaruan dari  penelitian  ini  adalah  pemanfaatan Digital Elevation  Model dan  Hidrograf  Satuan  Sintetis dalam pemodelan genangan menggunakan aplikasi HEC-RAS dan  SIG . Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengembangkan model pemetaan genangan banjir berbasis Digital Elevation Model (DEM) dan HSS pada  DAS  Air  Bengkulu  menggunakan  bantuan aplikasi komputer HEC-RAS dan GIS.

## Metode Penelitian
Penelitian  ini  dilakukan  pada  Sub  DAS  Air Bengkulu  bagian  Hilir,  Kota  Bengkulu,  Provinsi Bengkulu (Gambar 1).
Sumber: Pengolahan Peta GIS, 2022.
Gambar 1. Lokasi penelitian
Lokasi  penelitian  dipilih  berdasarkan  riwayat kejadian  banjir  yang  sering  terjadi  akibat  luapan sungai Air Bengkulu.  Lokasi  penelitian meliputi 9 kecamatan yaitu Kecamatan Talang Empat, Karang tinggi,  Selebar  (24,118  ha),  Singaranpati  (95,806 ha), Ratu Samban (6,838 ha), Ratu Agung (212,173 ha), Sungai Serut (541,659 ha), Muara Bangkahulu (395,495  ha),  dan  Pondok  Kubang  (197,167  ha). Data yang yang digunakan disajikan pada Tabel 1

## Tabel 1. Sumber data penelitian
No Jenis Data Sumber Data 1  Curah hujan BMKG Prov. Bengkulu 2  Data karateristik DAS BWS SVII Bengkulu 3  Penampang sungai  Pengukuran 4  DEM Website BIG 5  Kecepatan aliran Pengukuran 6  Tinggi muka air banjir BWS SVII Bengkulu
Debit  sungai  yaitu  volume  air  yang  mengalir  di sungai  pada  satuan  waktu.  Debit  sungai  pada penelitian ini adalah debit sesaat, diperoleh dengan cara  melakukan  pengukuran  lapangan  berupa kedalaman  sungai,  lebar  dan  kecepatan  aliran sungai.  Selanjutnya  perhitungan  debit  sungai menggunakan Persamaan 1.
Q = A x v (1)
dimana Q adalah  debit  aliran  (m 3 /detik), v adalah kecepatan  aliran  (m/detik),  dan A adalah  luas penampang basah (m 2 )
Analisis  frekuensi  dilakukan  pada  seri  data  yang berasal  dari  data  hujan.  Tahapan  analisis frekuensi  secara  sistematis  dan  berurutan  yaitu dengan  menganalisa  parameter  statistik,  distribusi probabilitas  kontinyu  atau  jenis  sebaran,  dan pengujian kecocokan sebaran (Fajriyah et al , 2020; Gunawan et  al .,  2020;  Soewarno,  1995). Pengukuran Dispersi meliputi perhitungan nilai rata
- rata,  standar  deviasi,  koefisien  kemencengan, koefisien  kurtosis  dan  koefisien  variasi  (Soewarno, 1995; Gunawan, 2017).
Untuk  menentukan  kecocokan ( the  goodness  of  fit test ) distribusi frekuensi dari sampel data terhadap fungsi  distribusi  peluang  yang  diperkirakan  dapat menggambarkan atau mewakili distribusi frekuensi tersebut  diperlukan  pengujian  parameter.  Adapun cara yang digunakan dalam penentuan jenis sebaran adalah distribusi Gumbel Tipe I, Log Pearson Tipe III, Normal, dan Log Normal. Persamaan matematis yang digunakan sebagai Persamaan 2 sampai 6.

## Distribusi Gumbel Tipe I
X T = X+ s d s n (Y-Y n ) (2)

## Distribusi Log Pearson Tipe III
Y = Y - k × S (3) Distribusi log normal Y = Y + k × S (4) Distribusi normal
X Tr = X+ K Tr x S d (5)
Intensitas  hujan  menunjukkan  lebat  atau  tidaknya hujan, intensitas hujan yang besar diartikan dengan jatuhnya air hujan dalam jumlah banyak dan dalam waktu yang singkat, begitupun sebaliknya (Hadi et al , 2010; Soewarno, 1995; Gunawan, 2017).
I = R 24 24 / t c 2/3 (6)
dimana I adalah  intensitas  curah  hujan  (mm/jam), R 24 merupakan  curah    hujan    maksimum    24  jam (mm) dan t c merupakan waktu konsentrasi/lamanya hujan  (jam).  Sedang  waktu  konsentrasi  dihitung menggunakan Persamaan Kirpich (Persamaan 7):
Tc = 0,0663 L 0,77 S 0,385
(7)
dimana L adalah panjang sungai utama (km), dan S adalah kelandaian sungai utama
Intensitas  curah  hujan  yang  didapat  dari  rumus Mononobe  selanjutnya  dianalisis  dengan  HSS Snyder  untuk  mendapatkan  debit  puncak  DAS, besaran nilai yang didapat kemudian ditabulasikan untuk  mendapatkan  debit puncak  periode  2, 5, 10, 25, 50 dan 100 tahun.
Pada  penelitian  ini  debit  puncak  dihitung menggunakan HSS Snyder’s. Persamaan
matematisnya  sebagai  Persamaan  8  sampai  11 (Tunas et al , 2015):
Lama waktu kelambatan ( time lag ), ( T L ) T L = Ct (L. Lc) n (8)
Waktu dasar hidrograf ( T b )
T b = 5 T l (9)
Waktu puncak ( Tp ) dan debit puncak ( Qp )
T p = (T R + Tl/2) (10 ) Q p = 0,78 (Cp + T l )A (11)
Pemodelan banjir dengan HEC-RAS 5.0.7.
Model sebaran banjir merupakan salah satu output dari proses running program HEC-RAS, dari model yang  dihasilkan  dapat  diketahui  area  sebaran genangan di sepanjang daerah aliran sungai beserta ketinggiannya.  Model sebaran  banjir  ini  kemudian
di export menjadi  format raster untuk  selanjutnya diolah  menjadi  peta  banjir.  Tahap-tahap  yang dilakukan  untuk  pengolahan  data  dengan  aplikasi HEC-RAS  5.0.7 diantaranya  (1)membuat  geometri sungai,  (2) Input data  DEM,  (3) pilih Unsteady Flow  Analysis, (4)  Hasil  dilihat  pada  menu Ras Mapper, (5) Export model dengan format raster.
Pembuatan Peta Banjir dengan Arc-GIS 10.8
Tahap-tahap yang dilakukan untuk pembuatan peta genangan banjir dengan Arc-GIS 10.8 dengan cara memasukan  nilai  debit puncak periode ulang  yang dihasilkan  dari  analisis  hidrologi  selanjutnya digunakan  untuk  masukan  data  aliran  air  pada program HEC-RAS .  Proses  simulasi  genangan banjir diawali dengan membuat dokumen baru pada menu  file.  Input  peta Digital  Elevation  Modeling (DEM) pada menu file pilih new terrain layer dan tambahkan peta DEM.
Setelah peta DEM ditambahkan kemudian lakukan pembuatan  geometri  sungai  dengan  memilih  edit geometries  pada  menu 2D flow  area  serta  guna mempermudah penggambaran geometri, peta DEM dapat  dilapisi  dengan  layer  ke  2  yaitu  peta google hybrid . Nilai debit puncak periode ulang yang telah didapat dari hasil pengolahan dengan metode HSS, kemudian  di  input  ke software  HEC-RAS dengan memilih  menu unsteady  flow data  lalu  isi  kolom flow  hydrograph dan  kolom normal  depth . Kemudian  untuk  melakukan running untuk menghasilkan  model  genangan  banjir  dengan  cara pilih  menu run lalu  klik unsteady  flow  analysis . Model  yang  didapatkan  dari  hasil  running kemudian di expor t ke software ArcGIS . Proses ini bertujuan  untuk  mengubah  format  file  genangan yang  dihasilkan  dari software  HEC-RAS menjadi dokumen  yang  dengan format tif, sehingga file ini dapat  dibuka  kembali  di  software  Arc-GIS  untuk proses pembuatan peta banjir.

## Hasil dan Pembahasan

## Gambaran umum kondisi DAS Air Bengkulu
Sub  DAS  Bengkulu  Hilir  merupakan  bagian  dari DAS  Air  Bengkulu.  Bagian  hulunya  terletak  di kecamatan  Karang  Tinggi  Bengkulu  Tengah  dan Bagian Hilir nya berada di Kecamatan Sungai Serut Kota  Bengkulu.  Visualisasi  sebagian  dari  sungai disajikan pada Gambar 2. Luas DAS Air Bengkulu adalah  224,02  km 2 atau  22.402  ha.  Tutupan  lahan yang  mendominasi  adalah  lahan  kering  berupa ladang/tegalan  (87,48%),  pemukiman  sebesar 4,12%.  Tutupan  lahan  lainnya  adalah  semak belukar  (2,06%),  sawah  dan  lahan  rawa  (5,15%), hutan  hanya  1,19  persen.  Panjang  sungai  utama
68,15  km.  Tinggi  elevasi  bagian  hulu  42  dpl  dan tinggi bagian hilir 10 dpl.

## Gambar 2. Sub DAS Bengkulu Hilir

## Debit Sungai Air Bengkulu
Dari  hasil  pengukuran  langsung  di  lapangan  pada kondisi  tidak  banjir  dan  kondisi  kondisi  muka  air sungai  normal  diperoleh  bahwa  debit  total  sungai sesaat pada bagian hilir sebesar 250,16 m 3 /detik.

## Analisis frekuensi curah hujan
Analisis  frekuensi  telah  dilakukan  pada  seri  data hujan yang berasal dari tiga pos hujan yang terdekat dengan  lokasi  penelitian.  Perhitungan  awal  untuk memperoleh  parameter  statistik  dapat  dilihat  pada Tabel 2.

## Tabel 2. Pengolahan data curah hujan
Rh (Xi)  (Xi - ) 2 (Xi - X) 3 (Xi - X) 4 74,632  2628,392  -134751,90 6908443,52 94,699  973,460 -30372,26 947624,05 104,042  477,760 -10442,75 228254,62 107,531  337,419 -6198,04 113851,72 108,667  296,955 -5117,25 88182,34 109,396  272,362 -4494,90 74181,10 110,660  232,255 -3539,56 53942,57 111,343  211,906 -3084,71 44904,13 112,080  190,974 -2639,14 36471,18 115,659  104,868 -1073,90 10997,22 116,17 94,731 -922,01 8973,88 119,37 42,671 -278,74 1820,79 124,010 3,568 -6,74 12,73 132,344 41,533 267,66 1724,96 132,522 43,863 290,50 1923,94 139,753  191,924 2658,86 36835,00 144,594  349,499 6533,84 122149,44 159,332  1117,787 37371,35 1249448,44 181,683  3111,875 173593,40 9683765,88 219,507  8762,449 820234,98  76780520,44
Selanjutnya  dilakukan  pemilihan  jenis  distribusi menggunakan  tiga  metode  yaitu  Gumbel  Tipe  1, Log Log Normal dan Log Person Tipe 3. Hasilnya
disajikan  pada  Tabel  3-5.  Setelah  dilakukan penghitungan  curah  hujan  dengan  ketiga  metode diatas selanjutnya menentukan jenis distribusi yang memenuhi persyaratan dari masing-masing distribusi.
Hasil  perhitungan  parameter  statistik  diperoleh koefisien  kurtosis  ( Ck )  sebesar  4,58  dan  koefisien skewness sebesar  1,49.  Kedua  nilai  tersebut digunakan  untuk  menentukan  jenis  sebaran  hujan yang  ada  di  lokasi  penelitian.  Hasilnya  disajikan pada  Tabel  6.  Hasil  pengujian  parameter  statistik diketahui bahwa distribusi hujan di lokasi penelitian untuk  Gumbel  Tipe  I  dan  Log  Normal  tidak memenuhi  syarat  sehingga  diputuskan  sebaran hujan mengikuti Log Pearson Tipe III.

## Tabel 3. Distribusi gumbel tipe 1
No  Periode Yn Sn Yt Xt 1 2 0,526  1,063  0,367  121,084 2 5 0,526  1,063  1,500  155,237 3 10 0,526  1,063  2,250  177,845 4 25 0,526  1,063  3,199  206,420 5 50 0,526  1,063  3,902  227,615 6 100 1,063  1,063  4,500  229,474

## Tabel 4. Distribusi sebaran log pearson tipe III
No. X tr Cs k Y X=10^Y 1 2 0,61 -0,10  2,08 119,67 2 5 0,61  0,799  2,17 147,69 3 10 0,61  1,329  2,22 167,16 4 25 0,61  2,942  2,39 243,76 5 50 0,61  2,364  2,33 212,96 6 100  0,61  2,763  2,37 233,74 Tabel 5. Distribusi sebaran log-normal No Xtr X Sd Kt Xt 1 2 125,90 32,025 -0,22 118,854 2 5 125,90 32,025 0,64 146,396 3 10 125,90 32,025 1,26 166,251 4 25 125,90 32,025 2,10 193,152 5 50 125,90 32,025 2,75 213,968 6 100 125,90 32,025 3,45 236,385
Tabel 6. Syarat penggunaan jenis sebaran
Jenis Syarat Hasil Ket Gumbel Tipe I Ck ≈ 5,4 Ck = 1,48  Tidak Cs ≈ 1,14 Cs =0,49 Tidak Log Normal Cs = 8 Cs = 0,49   Tidak Ck=2,04 Ck = 1,48  Tidak Log Pearson Tipe III Selain  nilai di atas Ck = 1,48 Ya
Curah hujan rencana dari metode Log Person Tipe III  yang  terpilih  diolah  untuk  mendapatkan intensitas  curah  hujan  dengan  metode  Manonobe.
Intensitas  curah  hujan  dengan  barbagai  kala  ulang disajikan pada Tabel 7.

## Debit puncak Sub-DAS Bengkulu Hilir
Debit  puncak  untuk  berbagai  kala  ulang  dapat dilihat  pada  Tabel  8.  Dari  hasil  pengolahan  data hujan  dan  karakteristik  DAS  lalu  dihitung  debit banjir  dengan  HSS  Snyder  pada  Tabel  8  maka diketahui  bahwa  waktu  punyak  banjir  7,43  (tujuh jam  lebih  43  menit).  Volume  debit  banjir  untuk berbagai kala ulang 2, 5, 10, 25, 50 dan 100 tahun berturut-turut  adalah  1.026  m 3 /detik,  1.196 m 3 /detik,  1.303  m 3 /detik,  1.400  m 3 /detik,  1.474 m 3 /detik,  dan  1.542  m 3 /detik.  Volume  debit  banjir luaran  HSS  Snyder  jauh  lebih  besar  jika dibandingkan dengan hasil perhitungan
menggunakan metode rasional yang dilakukan pada tahun 2020 (Gunawan et al , 2020).
Debit  puncak  kala  ulang  100  tahun  luaran  HSS Nakayasu untuk seluruh DAS jauh lebih besar yaitu 7.198  m 3 /detik  (Amri,  2018).  Hal  ini  menunjukan bahwa persoalam peramalan banjir sangat dipengaruhi oleh berbagai faktor penyebabnya yang belum pasti bisa mewakili kondisi DAS sesungguhnya.  Salah  satu  faktornya  adalah  curah hujan  dan  karakteristik  DAS,  perubahan  kedua parameter  tersebut  berpengaruh  pada  hasil  debit rancangan.
Hasil  analisis  permodelan  genangan  banjir dengan HEC-RAS 5.0.7.
Model  hibrid  antara  hidrologi  dan  hidrolika  yang dikembangkan telah berhasil memodelkan genangan  banjir  untuk  DAS  Air  Bengkulu  hilir. Salah satu model genangan banjir untuk kala ulang 100  tahun  diperagakan  pada  Gambar  3.  Terlihat bahwa  daerah  yang    banjir  terjadi  pada  bagian sungai  hilir ( outlet ) lalu  melebar  ke  bagian tengah dan hulu.
Gambar 3. Genangan banjir luaran HEC-RAS  Outlet Hulu
Tabel 7. Intensitas Hujan berbagai Kala Ulang
t (jam) R24 2 tahun 5 tahun 10 tahun 25 tahun 50 tahun 100 tahun 119.669 147.688 167.157 243.761 212.959 233.744 1 41.487 51.200 57.950 84.507 73.829 81.035 2 26.135 32.254 36.506 53.236 46.509 51.049 3 19.945 24.615 27.860 40.627 35.493 38.957 4 16.464 20.319 22.998 33.537 29.299 32.159 5 14.188 17.510 19.819 28.901 25.249 27.713 6 12.564 15.506 17.550 25.593 22.359 24.542 7 11.337 13.992 15.836 23.094 20.176 22.145 8 10.372 12.800 14.488 21.127 18.457 20.259 9 9.588 11.833 13.393 19.531 17.063 18.729 10 8.938 11.031 12.485 18.207 15.906 17.458 11 8.388 10.352 11.716 17.086 14.927 16.384 12 7.915 9.768 11.056 16.123 14.085 15.460 13 7.504 9.261 10.482 15.285 13.354 14.657 14 7.142 8.814 9.976 14.548 12.710 13.950 15 6.821 8.418 9.528 13.894 12.138 13.323 16 6.534 8.064 9.127 13.309 11.627 12.762 17 6.275 7.744 8.765 12.782 11.167 12.257 18 6.040 7.455 8.437 12.304 10.749 11.798 19 5.827 7.191 8.139 11.868 10.369 11.381 20 5.631 6.949 7.865 11.469 10.020 10.998 21 5.450 6.727 7.613 11.102 9.699 10.646 22 5.284 6.521 7.381 10.763 9.403 10.321 23 5.130 6.331 7.165 10.449 9.129 10.020 24 4.986 6.154 6.965 10.157 8.873 9.739
Tabel 8. Debit Banjir Air Bengkulu Luaran HSS Snyder
Jam Debit untuk Berbagai Kala Ulang (m 3 /detik) Q2 Q5 Q10 Q25 Q50 Q100 0 3 3 3 3 3 3 1 4 4 4 4 4 4 2 64 72 77 82 85 89 3 283 323 350 371 389 405 4 586 653 708 755 792 826 5 812 941 1.022 1.094 1.150 1.201 6 977 1.138 1.240 1.333 1.402 1.467 7 1.024 1.193 1.299 1.397 1.470 1.538 7,43 1.026 1.196 1.303 1.400 1.474 1.542 8 1.017 1.186 1.291 1.388 1.461 1.528 9 976 1.137 1.239 1.1.331 1.401 1.466 10 913 1.064 1.159 1.246 1.311 1.71 11 839 978 1.065 1.145 1.204 1.260 12 761 886 965 1.038 1.092 1.142 13 682 795 866 931 980 1.025 14 607 708 771 829 872 912 15 537 626 682 773 771 806 16 473 551 599 644 678 709 17 414 482 525 564 594 621 18 361 421 458 492 518 542 19 315 366 399 428 451 472 20 273 318 346 372 391 409 21 237 275 300 322 339 354 22 205 238 259 279 293 306 23 177 206 224 241 253 265 24 153 178 193 207 218 228
Faktor yang mempengaruhi lokasi genangan adalah topografi  tempat.  Hal  ini  bisa  dilihat  pada  bagian hulu  karena  elevasinya  lebih tinggi  sehingga lebih sedikit  genangan  yang  terjadi,  begitu  sebaliknya. Semua  genangan  terjadi  pada  daerah  yang elevasinya rendah.

## Hasil analisis pemetaan genangan banjir dengan
Arc-GIS 10.8.
Model hibrid antara  HEC-RAS dan  Arc  GIS  yang dikembangkan  telah  berhasil  memetakan  dan menghitung  luas  wilayah  yang  tergenang  banjir beserta bisa menentukan lokasi dan kedalamannya. Peta  banjir  sub  DAS  Air  Bengkulu  luaran  model disajikan pada Gambar 4.
Gambar 4. Peta Banjir Luaran Model Arc-GIS
Dari Gambar 4 diketahui bahwa banjir terjadi pada sembilan  kecamatan.  Rincian  dari  masing-masing kecamatan  disajikan  pada  Tabel  9.  Pada  Tabel  9 tersebut  diketahui  bahwa  genangan  banjir  di sepanjang  Sub  DAS  Bengkulu  Hilir  merendam  9 kecamatan.  Luas  wilayah  yang  tergenang  adalah 2.527,723 hektar atau 11, 28% dari luas total DAS. Wilayah  terluas  yang  digenangi  banjir  adalah kecamatan  Talang  Empat  (26,22%),  setelah  itu kecamatan  Sungai  Serut  (21,43%).  Wilayah kecamatan  yang  sedikit  digenangi  banjir  adalah Ratu Samban (0,27%) dan Selebar (0,95%).
Tabel 9. Luas genangan banjir perkecamatan.
No Kecamatan Luas (ha) Persentase (%) 1 Talang Empat 662,819 26,22 2  Karang Tinggi 391,648 15,49 3  Selebar 24,118 0,95 4  Singaranpati 95,806 3,79 5  Ratu Samban 6,838 0,27 6  Ratu Agung 212,173 8,39 7  Sungai Serut 541,659 21,43 8  Muara Bangkahulu 395,495 15,65 9  Pondok Kubang 197,167 7,80 Total 2.527,723 100,00

## Peta ketinggian genangan banjir
Peta  ketinggian  genangan  banjir  bertujuan  untuk memberikan gambaran situasi mengenai ketinggian banjir  di  suatu  tempat.  Informasi  ketinggian  ini dilambangkan  dengan  lima  warna  yang  berbeda yaitu  hijau  tua,  hijau  muda,  kuning,  oranye  dan merah.  Setiap  warna  ini  memiliki  arti  ketinggian yang berlainan. Peta ketinggian banjir luaran model diperagakan pada Gambar 5.

## Gambar 5. Peta ketinggian banjir air Bengkulu
Dari  hasil  pembacaan  atribut  yang  terdapat  pada peta  (Gambar  5)  terlihat  bahwa  daerah  bantaran sungai  dan  daerah  memiliki  elevasi  rendah  yang tergenang  oleh  air.  Hal  ini  disebabkan  karena topografi dan sifat air yang mengalir ke bagian yang rendah serta muka air yang cenderung untuk selalu sama tinggi maka faktor tersebut sangat mempengaruhi lokasi yang tergenang dan kedalaman genangan. Lokasi pada daerah bantaran sungai  dan  sebagian  lokasi  hilir  lebih  rendah sehingga genangan juga semakin dalam atau tinggi. Rincian  dari  tinggi  dan  luas  genangan  disajikan pada  Tabel  10.  Dari  Tabel  10  dan  Gambar  5  kita bisa  mengetahui  yaitu  lokasi  genangan,  luas genangan,  dan  tinggi  genangan.  Ketiga  faktor tersebut  tidak  bisa  dijawab  oleh  model  matematis seperti  model  hidrologi  sederhana  (metode rasional),  SCS,  maupun  HSS  (Nakayasu,  Snyder, ITB 1 dan 2, GAMA 1 dan 2, Limantara, dll).
Hal ini disebabkan karena model Rasional dan SCS hanya  bisa  menjawab  debit  puncak  banjir, sedangkan model HSS hanya bisa menjawab debit dan  waktu  puncak  banjir saja.  Model  empiris juga belum bisa menjawab ke tiga faktor tersebut secara bersamaan  (Lestari.  2016).  Begitu  juga  dengan Metode  Melchior,  Weduwen,  dan  Haspers.  Ketiga metode tersebut hanya bisa menentukan debit banjir rancangan (Soewarno, 1991). Beberapa model yang yang  dikembangkan  oleh  peneliti untuk menjawab tinggi  muka  air  banjir  adalah  model  numerik. Walaupun  model  numerik  berhasil  membuat
persamaan  debit  banjir  dengan  tinggi  muka  air banjir  namun  penyajiannya  hanya  dalam  bentuk grafik  sehingga  visualisasi  model  kurang  menarik. Metode untuk mengkaji tinggi muka air umumnya dilakukan  peneliti  melalui  bantuan  program komputer HEC-RAS versi 4.0, dilanjutkan dengan versi 5.0 dan saat ini sudah ada versi 6.0. Perangkat lunak ini mampu menyajikan profil muka air banjir (versi  4.0),  genangan  banjir  (versi  5.0  dan  6.0) seperti pemodelan banjir yang dilaukan di DAS Air Bengkulu menggunakan HEC-RAS versi 5.0.

## Tabel 10. Tinggi dan luas genangan
No Tinggi (m) Luas (ha)  Persentase (%) 1 0-0,5 776, 356 32,07 2 0,5-1 834,537 34,47 3 1-2 471,247 19,47 4 2-3 231,784 9,57 5 3 > 107,018 4.42 Total 2.420,94 100

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil penelitian  yang  dilakukan maka didapat beberapa kesimpulan sebagai berikut :
Hasil  analisis  hidrologi  dengan  menggunakan metode Hidrograf Satuan Sintetis Snyder pada DAS Air  Bengkulu  didapat  waktu  puncak  7,429  jam dengan debit banjir rancangan dengan berbagai kala ulang yaitu Q 2 tahun   = 1.026 m 3 /detik, Q 5 tahun = 1.196  m 3 /detik,  Q 10 tahun  =  1.303  m 3 /detik,  Q 25 tahun = 1.400 m 3 /detik, Q 50 tahun = 1.474 m 3 /detik, Q 100 tahun  =  1.542  m 3 /detik.  Pemodelan  yang dilakukan hibrid antara HSS dengan program HEC- RAS 5.0.7,  dimana  debit  banjir  rancangan  kala ulang  100  tahun  hasil  perhitunggan  HSS  Snyder’s digunakan  sebagai  input  pada  program HEC-RAS telah  dapat  menghasilkan  peta  genangan  banjir yang  mewakili  peristiwa  banjir  sesungguhnya sehingga  dapat  diperkirakan  luas  area  genangan banjir  sebesar  2.420,97  (ha),  wilayah  yang tergenang  banjir  meliputi  9  (sembilan)  kecamatan yaitu  Kecamatan  Talang  Empat  (552,819  ha), Karang  tinggi  (391,648  ha),  Selebar  (24,118  ha), Singaranpati (95,806 ha), Ratu Samban (6,838 ha), Ratu  Agung  (212,173  ha),  Sungai  Serut  (541,659 ha), Muara Bangkahulu (395,495 ha), , dan Pondok Kubang (197,167 ha).
Pengembangan  model  selanjutnya  diarahkan  pada penambahan  beberapa  parameter  sehingga  bisa menghasilkan  peta  untuk  keperluan  mitigasi bencana  banjir.  Model  yang  telah  disusun  bisa dijadikan  dasar  dalam  menyusun  peta  kerawanan banjir,  peta  kerentanan  banjir,  peta  bahaya  banjir dan peta resiko banjir.

## Ucapan Terima Kasih
Ucapan  terima  kasih  terutama  ditujukan  kepada Rektor Universitas Bengkulu. Ucapan terima kasih disampaikan  juga  kepada  Dekan  Fakultas  Teknik, Koordinator  Prodi  Teknik  Sipil,  Ketua  LPPM UNIB. Para Laboran dan mahasiswa Prodi  Teknik Sipil  yang  telah  banyak  membantu  penelitian  ini. Serta ucapan terima kasih juga disampaikan kepada Dinas dan Instansi  yang telah membantu data-data yang dibutuhkan dalam penelitian sampai tersusunnya jurnal.

## Daftar Pustaka
Agustin, L., Gunawan, G., Besperi. (2018). Kajian Kapasitas  Sungai  Manjunto  dalam  Menampung Debit  Banjir  Menggunakan  Program HEC-RAS . Prosiding Semnas SINTA FT Unila, 1 , 362–366.
Amri,  K.,  Besperi.,  dan  Negara,  C.  A.  (2018). Analisis  Hidrologi  Untuk  Mendapatkan  Debit Puncak  Sungai  Bengkulu  Dengan  Menggunakan Hidrograf Satuan Sintetik Nakayasu. Jurnal Fropil,
6 (2), 82–87.
Anjusha K. K. (2021). “ Flood Inundation Modeling using  ArcGIS  and  HEC-RAS  of  Godavari  Reach, Nanded District .”, United International Journal for Research and Technology. 2021; 02 (07): 133- 139.
Ardiansyah  &  Mustikasari,  (2011).  Gambaran Umum  Permasalahan  Pengelolaan  DAS  Air Bengkulu, Penerbit Telapak, Kota Bengkulu.
BNPB. 2022. Statistik Menurut Bencana,
Pusdatinkom, https://dibi.bnpb.go.id/kbencana2.
Desalegn,  H  &  Mulu,  A.  (2021) Mapping  flood inundation areas using GIS and HEC-RAS model at Fetam  River,  Upper  Abbay  Basin,  Ethiopia . Scientific African. July 2021; 12-20
Fajriyah,  S.,  A.,  &  Wardhani,  E.  (2020).  Analisis Hidrologi  untuk  Penentuan  Metode  Intensitas Hujan  di  Wilayah  Kecamatan  Bogor  Barat,  Kota Bogor . Jurnal Serambi Engineering .
Gunawan,  G.  (2017).  Analisis  Data  Hidrologi Sungai  Air  Bengkulu  Menggunakan  Metode Statistik. Jurnal Teknik Sipil Inersia, 9 (1), 47–58.
Gunawan,  G.,  Besperi.,  &  Purnama,  L.  (2020). Analisis  Debit  Banjir  Rancangan  Sub  DAS  Air Bengkulu  Menggunakan  Analisis  Frekuensi  dan Metode  Distribusi .  Jurnal  Ilmiah  Rekayasa  Sipil, 17 (1), 1–9.
Hadi,  A.I.,  &  Suwarsono.,  H.  (2010).  Analisis Karakteristik  Curah  Hujan  di  Kota  Bengkulu. Jurnal Fisika FLUX, 7 (2), 119–129.
Id’fi, G., & Nugroho, H., D. (2019). Prediksi Debit Puncak  Banjir  Daerah  Aliran  Sungai  Padolo Dengan  Metode  SCS  (Soil  Conservation  Service). Jurnal Bangunan, 24 (2), 1–8.
Lee, J.-M.; Hyun,  K.-H.; Choi, J.-S.; Yoon, Y.-J.; & Geronimo,  F.K.F. (2012). Flood  reduction  analysis on  watershed  of  lid  design  demonstration district using  SWMM5. Desalin. Water Treat, 38 , 255–261.
Lestari,  U.,  S,.  (2016).  Kajian  Metode  Empiris Untuk Menghitung Debit Banjir Sungai Negara Di Ruas  Kecamatan  Sungai  Pandan  (Alabio ).  Jurnal Poros Teknik. 8 (2), 55-103.
Levy,  J.K.,  Hartmann,  J.,  Li,  K.W.,  An,  Y.,  & Asgary, A.  (2007).  Multi-criteria  decision support systems for flood  hazard mitigation and emergency  response  in  urban  watersheds  1. JAWRA J. Am. Water Resour.  Assoc, 43 , 346–358.
Khattak, M. S., Anwar, F., Saeed, T. U., Sharif, M., Sheraz,  K.,  &  Ahmed,  A.  (2016).  Floodplain mapping using HEC-RAS and ArcGIS: a case study of  Kabul  River. Arabian  Journal  for  Science  and Engineering , 41 , 1375-1390.
Nagarajan, K., Narwade, R., Pathak, H., Panhalkar, S.,  Kulkarni,  V.  S.,  &  Hingmire,  A.  P.  (2022). Review  Paper  for  Floodplain  Mapping  with Applications  of  HEC-HMS,  HEC-RAS,  and ArcGIS  Softwares–A  Remote  Sensing  and  GIS Approach. International  Research  Journal  of Engineering  and  Technology  (IRJET) , 9 (6),  812- 826.
Natakusumah, D. K. (2014). Modul Hidrologi Cara Menghitung Debit Banjir Dengan Metoda Hidrograf  Satuan  Sintetis.  Program  Studi  Teknik dan  Pengelolaan  Sumber  Daya  Air,  Fakultas Teknik  Sipil  dan  Lingkungan  Institut  Teknologi Bandung , Bandung.
Nuryanti.,  Tanesib,  J.  L.,  dan  Warsito,  A.  (2018).
Pemetaan Daerah Rawan Banjir Dengan Penginderaan,  Kupang  Timur  Kabupaten  Kupang
Provinsi  Nusa  Tenggara  Timur. Jurnal  Fisika, Fisika Sains Dan Aplikasinya, 3 (1), 73–79.
Parinduri,  R.  T.,  Gunawan,  G.,  Amri,  K.,  2019. Evaluasi Kinerja DAS Air Bengkulu Menggunakan HSS  Nakayasu  dan  HEC-RAS  5,0.1.  Prosiding pada Seminar Nasional, Civil Engineering and Built Environment  Converence  (CEBEC) ,  263-369. https://www.researchgate.net/publication/
Soewarno.  (1995).  Hidrologi  Aplikasi  Metode Statistik  Untuk  Analisa  Data . Penerbit  NOVA, Bandung.
Tehrany,  M. S., Pradhan, B.,  Mansor, S., Ahmad, N.  (2015).  Flood  susceptibility  assessment using  GIS-based  support vector  machine model with  different kernel types. Catena, 125 , 91–101
Tien  Bui,  D.,  Shahabi, H.,  Shirzadi, A.,  Chapi, K.,  Alizadeh,  M.,  Chen,  W.,  Mohammadi,  A., Ahmad,  B.,  Panahi,  M.,  Hong,  H.  (2018). Landslide  detection  and susceptibility mapping by  AIRSAR  data  using support vector machine  and  index  of  entropy  models  in Cameron  Highlands,  Malaysia .  Remote  Sens, 10, 1527.
Tunas,  I.  G.,  Anwan,  N.,  Lasminto,  U.  (2015). Kinerja HSS Snyder, Nakayasu dan GAMA 1 pada DAS  Terukur  di  Sulawesi  Tengah, Jurnal  Teknik Sumber Daya Air, 1(2), 105-114.
Wigati,  R.,  Soedarsono.,  &  Ananda,  Y.  (2018). Analisis Banjir Menggunakan Software HEC - RAS 4.1 ( Studi Kasus Sub Das Ciujung Hulu Hm 0+00 Sampai Dengan Hm 45+00 ). Jurnal Fondasi, 7 (1), 54-61.
Youssef,  A.  M.;  Pradhan,  B.,  Hassan,  A.  M.
(2011). Flash  flood  risk  estimation along  the  st. Katherine road,  southern sinai, Egypt using GIS based  morphometry  and  satellite  imagery. Environ.  Earth  Sci.  62 , 611–623.