## ANALISIS BANJIR BANDANG DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA
SATELIT DI KABUPATEN LUWU UTARA (STUDI KASUS 13 JULI 2020)
1) Rino Wijatmiko Saragih
1) Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika – Stasiun Meteorologi Karel Sadsuitubun Maluku Tenggara Email: rinosaragih14@gmail.com

## Abstract
Flash floods that hit parts of South Sulawesi on July 13, 2020, left 36 people dead, 18 people lost, 40 people missing, 58 injured, and a total of 14,483 people were affected. Around  14,000  people  were  evacuated  to  safer  locations  due  to  not  having  a  home  to live  in.  The  disaster  was  caused  by  heavy  rains.  One  of  the  areas  affected  was  North Luwu.  This  phenomenon  needs  to  be  done  research  so  that  people  can  overcome  the possibility  of  disasters  that  might  occur.  Air  pressure  and  air  temperature  for  2  days before  the  occurrence  of  flash  floods  have  the  same  relative  patterns  and  anomalies occurred  on  the  day  of  the  incident.  This  research  uses  satellite  image  data interpretation  method  by  processing  the  Himawari-8  infrared  channel  data  and compared  with  rainfall  data  from  the  Andi  Jemma  meteorological  station  in  North Luwu  Regency  on  July  13,  2020.  Interpretation  and  analysis  of  satellite  imagery  data shows the growth of  strong convective clouds has the potential to cause rain in  North Luwu  around  07.00  UTC.  So  it  was  concluded  that  during  a  flash  flood,  unstable atmospheric  conditions  and  the  presence  of  Cumulonimbus  (CB)  cloud  cover  in  the North Luwu region
Key word : Flash Floods, Himawari-8, Satellite.

## PENDAHULUAN
Banjir  bandang  yang  terjadi  di  Luwu Utara, Sulawesi Selatan pada tanggal 13 Juli 2020  cukup  banyak  menelan  korban,  baik jiwa maupun harta. Berdasarkan data Badan Nasional Penanggulangan Bencana (BNPB), per  tanggal  18  Juli  2020  bencana  tersrbut telah  merenggut  sebanyak  36  orang  tewas, 40  orang  hilang,  luka-luka  58  orang,  dan total  korban  terdampak  3.627  KK  atau 14.483  jiwa  (Kompas,  20  Juli  2020). Pemerintah  menyatakan  bahwa  salah  satu factor  penyebab  banjir  bandang  ini  adalah factor  alam  yaitu  intensitas  hujan  yang tinggi.  Penyebab  lainnya  adalah  pengalihan fungsi  lahan  dan  adanya  sejarah  patahan yang  mengakibatkan  kondisi  formasi  di
Kawasan  hulu  lemah,  yang  mengakibatkan mudah  terjadi  longsor.  Negara  Indonesia merupakan  negara  kepulauan  terbesar  di dunia  dengan  wilayah  perairan  sekitar  70% dan  daratan  hanya  30%.  Sebagai  negara maritim  yang  dilalui  ekuator,  Indonesia selain  menerima  insolasi  dalam  jumlah besar, juga memperoleh panas laten kondensasi  perubahan  fasa  uap  menjadi  air cair sekitar 2450 J/g. Di atas Indonesia awan konvektif  lebih  dominan  ketimbang  awan- awan  jenis  lain  (Bayong,  2006).  Sistem cuaca  wilayah  Indonesia  terpengaruh  dari fenomena cuaca global seperti MJO (Madden-Julian  Oscilation),  SOI  (Southern Oscilation  Index),  suhu  muka  laut,  IOD (Indian  Ocean  Dipole),  fenomena  cuaca regional  seperti  pola  tekanan  udara,  pola
suhu udara dan fenomena cuaca lokal. Banjir biasanya  terjadi  akibat  luapan  air  sungai karena kapasitas tampungannya tidak memadai  atau  rusaknya  tanggul  dan  akibat adanya  genangan  air  karena  topografinya rendah  sehingga  air  tidak  lancar  masuk  ke sungai  (Djajadiredja,  2006).  Selain  itu  juga, jumlah  curah  hujan  memainkan  peran penting  terhadap  distribusi  geografi  terkait banjir ekstrem (James, 2000).
Penelitian ini bertujuan untuk mengindetifikasi  fenomena  banjir  bandang dengan  menggunakan  aplikasi    SATAID (Satellite Animation and Interactive Diagnosis)  yang  dapat  menginterpretasikan data  parameter  meteorologi  dari  citra  satelit pada  kanal  Infra  Red  (IR),  kemudian dilakukan pengolahan menggunakan aplikasi SATAID,  selanjutnya  dilakukan  interpretasi kualitatif secara visual dari citra satelit untuk menentukan suhu awan dari citra satelit dan data pengamatan udara permukaan (sinoptik)  serta  fenomena  cuaca  skala global.

## METODE
Metode yang digunakan dalam penelitian  ini  meliputi  menganalisis  cuaca harian  pada  tanggal  13  Juli  2020  di Kabupaten Luwu Utara untuk melihat faktor penyebab  cuaca  buruk  yang  terjadi.  Setelah itu  dilanjutkan  dengan  proses  interpretasi dari data satelit Himawari-8 pada tanggal 13 Juli  2020  dengan  pengolahan  data  infrared channel  dalam  perangkat  lunak  SATAID (GMSLPD)  untuk  menampilkan  nilai  suhu puncak  awan.  Menganalisis  curah  hujan berdasarkan data
sinoptik stasiun meteorologi  Andi  Jemma  tanggal  13  Juli 2020.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil  Analisis  Cuaca  Harian  MJO atau disebut juga  osilasi  intraseasonal  MJO,
adalah  elemen  terbesar  dari  variabilitas intraseasonal  dengan  periode  30-90  hari  di atmosfer wilayah tropis,dengan karakteristik utama  yakni  adanya  wilayah  peningkatan dan  penurunan  curah  hujan  yang  bergerak berpasangan mengelilingi bumi dari barat ke timur,  dan  umumnya  terjadi  di  sepanjang Samudera Hindia hingga Samudera Pasifik.( Madden  dan  Jullian  ,  1994)  Karakteristik MJO dikaji lebih dalam dengan menggunakan  struktur  3  dimensi  yaitu ketika  suppressed  convective  kuat  dari lautan Hindia hingga lautan Pasifik Tengah, anomali  siklonik  pada  level  200  mb bergerak  mengikuti  daerah  dari  suppressed convective.(Rui dan Wang , 1990). Terdapat empat kelompok fase sesuai dengan pewilayahan  diagram  fase  MJO  pada Gambar  1.1  ,  yaitu  fase  8&1  di  Western Hemisphere  and  Africa,  fase  2&3  di  Indian Ocean, fase 4&5 di Maritime Continent, fase 6&7 di Western Pacific. (Wheeler dan harry, 2004).  Berdasarkan  data  MJO  (Madden- Julian Oscillation) pada saat kerjadian banjir bandang,  MJO  dikategorikan  aktif  tetapi berada pada fase 2, yang menandakan bahwa pada  saat  MJO  aktif  di  fase  2  &  3 berpengaruh  pada  wilayah  Samudra  Hindia, serta memiliki efek yang kuat karena berada di  luar  lingkaran  bulat,  dapat  dilihat  pada garis  biru  di  gambar  1.  Berdasarkan  data SOI  (Southern  Oscillation  Index),  SOI bernilai  +4,7  yang  berarti  tekanan  udara  di Tahiti  lebih  tinggi  daripada  di  Darwin sehingga terjadi pergerakan massa udara dari Samudra  Pasifik  Timur  ke  Pasifik  Barat  di Wilayah  Indonesia  terjadi  penambahan  uap air.
Gambar 1. Fase MJO 12 Juni –21 Juli 2020
Gambar  2. Indeks  SOI  Januari  2018–Juli 2020
Kondisi  suhu  muka  laut  (sea  surface temperature)  pada  saat  tanggal  13  Juli  2020 pada  pukul  00.00  UTC  (08.00  WITA)
sekitar antara 30◦C - 32◦C. pada pukul 12.00 UTC  (20.00  WITA)  suhu  muka  laut menunjukan nilai yang sama.
Gambar  3. Suhu  muka  laut  pada tanggal  13  Juli  2020  (A)  pukul  00.00  UTC dan (B) 12.00 UTC
Gradien  angin  pada  saat  kejadian banjir  bandang  pada  tanggal  13  Juli  2020 pada  pukul  00.00  UTC  dan  12.00  UTC menunjukan  divergensi.  Angin  di  wilayah Luwu Utara, dominan bertiup dari Tenggara, namun  terdapat  belokan  angin  disebelah barat  pulau  Kalimantan,  sehingga  dapat mempengaruhi  keadaan  cuaca  di  wilayah tersebut.
Gambar  4. Kondisi  angin  gradien pada  taggal  13  Juli  2020  gambar  A  pukul 00.00  UTC  (08.00  WITA)  dan  gambar  B pukul 12.00 UTC (20.00 WITA)
Hasil Analisis Kondisi Sinoptik
Pada  kondisi  Analisis  sinoptik  pada tanggal 11, 12 dan 13 Juli 2020 di tampilkan kondisi suhu udara  dan tekanan  udara.  Data sinoptik  ini  diambil  dari  website  bmkgsoft BMKG yang diambil dari Stasiun Meteorologi  Andi  Jemma  –  Luwu  Utara. Dari  Hasil  Analisis  tekanan  terdapat perbedaan  tekanan  pada  saat  tanggal kejadian dibandingkan dengan kondisi cuaca dua  hari sebelum  terjadinya  banjir  bandang. Peningkatan  tekanan  udara  terjadi  pada tanggal  13  Juli  2020,  namun  perbedaan tekanan  tersebut  tidak  terlalu  signifikan. Berikut merupakan tabel tekanan udara pada tanggal 11, 12 dan 13 Juli 2020.
Tabel 1 . Kondisi Tekanan Udara Jam (UTC) Tanggal 11 12 11 06.00 1008.2 1008.1 1008.5 07.00 1007.8 1007.7 1008.0 08.00 1008.0 1007.8 1008.7 09.00 1008.6 1008.0 1009.2 10.00 1009.3 1008.6 1009.9 Pada  Analisis  suhu  udara  saat kejadian  banjir  bandang  terjdi  penuruan suhu  udara.  Suhu  udara  berbeda  pada  saat dua hari sebelum kejadian. Terjadi penurunan  suhu  udara  hingga  3◦C  pada tanggal  13  Juli  2020  dan  11  Juli  2020  pada pukul 09.00 UTC. Kondisi cuaca berdasarkan  hasil  pengamatan  sinoptik adalah  hujan.  Untuk  curah  hujan  yang terukur  pada  pukul  09.00  UTC  atau  jam 17.00  WITA  berdasarkan  hasil  pengamatan stasiun  meteorologi  Masamba  adalah  27,2 mm Tabel 2. Kondisi Suhu Udara Jam (UTC) Tanggal 11 12 11 06.00 29.4 29.8 29.5 07.00 29.0 29.6 28.3 08.00 28.4 29.1 25.3 09.00 28.2 28.7 25.2 10.00 28.4 28.4 25.2 Hasil Analisis Interpretasi Citra Satelit  Dari  data  citra  satelit  tanggal  13  Juli 2020,  data  tersebut  kemudian  diolah menggunakan aplikasi SATAID versi GMSLPD yang memiliki fitur analisis untuk tropical  cyclone.  Analisis  dari  citra  satelit menunjukkan  pertumbuhan  awan  konvektif kuat yang berpotensi menimbulkan  hujan di daerah  Luwu  Utara.  Awan  mulai  memasuki area  wilayah  Luwu  Utara  pada  pukul  04.00 UTC  terlihat  pada  gambar  5  A.  Tutupan awan  mulai  memasuki  wilayah  Luwu  Utara terjadi  pada  pukul  07.00  UTC  atau  15.00 WITA  terlihat  pada  gambar  5  D.  Tutupan
awan  hujan  tersebut  masih  menutupi wilayah  Luwu  Utara  hingga  pukul  09.00 UTC atau 17.00 WITA.
Pada gambar 6, masih terdapat tutupan awan yang  dapat  menyebabkan  hujan  di  wilayah Luwu  Utara  hingga  pukul  12.00  UTC  atau 20.00 WITA. Tutupan awan mulai menjauhi
wilayah Luwu Utara pada pukul 13.00 UTC gambar  D  dan  mulai  hilang  pada  pukul 14.00  UTC  gambar  E.  Tutupan  awan  ini memiliki  durasi  yang  cukup  lama  yaitu kurang  lebih  6  jam,  dari  pukul  07.00  UTC hingga 12.00 UTC.
Gambar 5. Kondisi tutupan awan di wilayah Luwu Utara dari citra satelit Himawari-8
Gambar 6. Kondisi tutupan awan di wilayah Luwu Utara dari citra satelit Himawari-8 pukul 10.00 UTC – 14.00 UTC

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan Analisis
diatas dapat
disimpulkan  bahwa  banjir  bandang  yang terjadi di wilayah Luwuk Utara pada tanggal 13  Juli  2020  di sebabkan oleh  faktor  cuaca. Tutupan  awan  hujan  yang  di  patau  melalui citra  satelit  Himawari-8  menunjukan  bahwa pada  pukul  07.00  UTC  sampai  12.00  UTC. Tutupan awan tersebut mengakibatkan hujan dibeberapa  wilayah  di  Luwuk  Utara. Pembentukan  hujan terjadi  pada  awan-awan yang  mempunyai  suhu  puncak  yang  rendah (Handoko, 1994). Awan-awan rendah umumnya  suhunya  lebih  hangat  dan  berada relative  dekat  terhadap  permukaan  bumi,
sementara  awan-awan  bersuhu  lebih  dingin merupakan jenis awan-awan tinggi (BMKG, 2010).
Kondisi  Analisis  cuaca  pada  saat  kejadiaan banjir  bandang  di  Luwu  Utara  seperti  MJO kurang mendukung diakibatkan berada pada fase  2,  sehingga  kurang  mendukung  untuk pembentukan  awan  hujan  di  wilayah tersebut. Analisis suhu permukaan laut pada tanggal  13  Juli  2020  disekitar  area  Luwu Utara  berkisar  antara  30◦C  -  32◦C.  Untuk pola  gradien  angin  pada  wilayah  Luwu Utara  terdapat  pola  angin  divergensi  pada pukul  12.00  UTC,  hal  itu  mengakibatkan awan hujan mulai menjauhi wilayah Luwuk Utara.  Kondisi sinoptik  pada  saat terjadinya banjir  bandang  dibandingkan  dengan  dua hari  sebelum  kejadian  terdapat  penurunan suhu  udara  dan  terjadi  penaikan  tekanan udara.  Sehingga  salah  satu  faktor  terjadinya banjir bandang di Luwu utara adalah adanya hujan di wilayah tersebut

## DAFTAR PUSTAKA
BMKG (2010), Keputusan No.009 Tentang Prosedur Standart Operasional PelaksanaanPeringatan Dini, Pelaporan, dan Diseminasi Informasi Cuaca Eksrem, BMKG, Jakarta. Djajadiredja, Eddy A. (2006), Pena Kearifan Lokal dan Teknologi dalam Mencari Solusi Bencana Banjir Bandang, BPPT, Jakarta Handoko (1994), Klimatologi Dasar, Pustaka Jaya, Jakarta. Kompas (2020), https://www.kompas.com/sains/read/20 20/07/21/080933623/bmkg-jelaskan- banjir-bandang-luwu-utara-tidak- berkaitan-dengan-gempa?page=all (diakses : 23 Juli 2021) James, A. Smith, Lynn Baeek, Julia E., Morrison, Paula Sturdevant-Rees. (2000), Catastophic Rainfall and Flooding In Texas, The Jurnal American Meteorological Society Vol.1. Madden, R.A., Jullian, P.R. 1994.. Observations of the 40–50-Day Tropical Oscillation — A Review. Monthly Weather Review, 122(5), 814-837. doi: 10.1175/1520- 0493(1994)1222.0.CO;2 Rui, H. & B. Wang.1990.Development characteristics and dynamic structure of tropical intraseasonal convection anomalies. J Atmos Sci, 47, 357-379. Tjasyono H.K., Bayong, dan Harijono, Sri Woro B., 2006, Meteorologi Indonesia Volume II, BMG, Jakarta Wheeler,  Matthew  C.,  and  Harry  H. Hendon.2004.  An  all-season  real-time multivariate  MJO  index:  Development of  an  index  for  monitoring  and prediction.  Monthly  Weather  Review 132.8: 1917-1932. ma . 5(2).