http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id

## Studi Komparatif QoS pada Aplikasi Video Meeting Tool dalam Jaringan 4G LTE Menggunakan Wireshark

## Comparative Study of QoS on Video Meeting Tool Application in 4G
LTE Network Using Wireshark
1 Sirmayanti. S, Asriani. T * , 2 Nurul Khaerani Hamzidah
1 Prodi Teknologi Rekayasa Jaringan Telekomunikasi, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Ujung Pandang
2 Prodi Teknik Telekomunikasi, Jurusan Teknik Elektro, Politeknik Negeri Ujung Pandang Jalan Perintis Kemerdekaan Km 10 Tamalanrea, Makassar 90245, Sulawesi Selatan, Indonesia *e-mail: asrianiasri014@gmail.com
( received : 9 Juni 2022, revised : 23 Oktober 2022, accepted : 5 November 2022)

## Abstrak
Video meeting adalah layanan berbasis internet broadband untuk komunikasi jarak jauh, baik visual maupun  audio  yang  terakses  dalam  satu ruangan  ataupun  berbeda ruangan  dalam  waktu  yang  sama. Metode  pengujian  menggunakan software  wireshark yang  terhubung  dengan  jaringan  4G  LTE Telkomsel. Parameter QoS dapat menampilkan kualitas jaringan seperti throughput, packet loss, delay dan jitter .  Uji  eksperimen  menggunakan  dua  kondisi  dengan  variabel  yang  berbeda  pada  lima  jenis video  meeting tools yang  dibandingkan; zoho  meeting , cisco  webex  meeting,  google  meet,  zoom meeting dan microsoft  teams. Kondisi  I  dengan  variabel  acak  yang  tidak  mempertimbangkan  nilai jumlah  peserta,  dan  kondisi  kamera  &  mikrofon  pada tiap client .  Kondisi  II  mempertimbangkan variabel  tetap  yakni  nilai  jumlah client masing-masing  5  orang  untuk  setiap  aplikasi  (kamera  & mikrofon on) . Hasil penelitian menunjukkan bahwa pada Kondisi I hanya pada aplikasi zoom meeting yang memiliki nilai QoS tergolong Jelek (indeks 1) khususnya nilai jitter , dibandingkan dari aplikasi lainnya.  Aplikasi  ini  memiliki  rata-rata jitter 151.871 ms, yang  jika  dibandingkan  dalam  standar TIPHON  pada 125 ms s/d  255 ms .  Kondisi  II  diperoleh  QoS  yang  Sangat  Bagus  pada  variabel throughput,  packet  loss dan delay pada  semua  aplikasi. Variable jitter pada  masing-masing  aplikasi diperoleh  hasil zoho  meeting (0.101 ms ), cisco  webex  meeting (0.074 ms ), google  meet (0.179 ms ), zoom meeting sebesar (0.021 ms ) , dan microsoft teams (0.015 ms ) yang hanya berada pada standar 0 ms s/d  75 ms .  Meskipun  demikian  nilai  rata-rata  QoS  dengan  standar  TIPHON  masih  di  kategori Bagus (indeks 3) . Rata-rata indeks keseluruhan semua aplikasi menunjukkan QoS Bagus.
Kata kunci: video meeting,  wireshark, quality of service, 4G LTE

## Abstract
Video  meeting  is  a  broadband  internet-based  service  for  long-distance  communication,  both  visual and  audio,  in  one  room  or  in  different  rooms  at  the  same  time.  Network  testing  using  wireshark software connects to the Telkomsel operator's 4G LTE network. QoS parameters can display network quality  such  as  throughput,  packet  loss,  delay  and  jitter.  The  research  experiment  test  used  two conditions  with  different  variables  in  the  five  types  of  video  meeting  tools  being  compared;  zoho meeting, cisco webex meeting, google meet, zoom meeting and microsoft teams.  First-condition uses random  variables  that  do  not  consider  the  value  of  the  number  of  participants  and  camera  & microphone conditions to each client. Second-condition uses a fixed variable that the number of each client is 5 participants for each application (camera & microphone is on). The first-condition results showed that only Zoom Meeting which had a QoS value classified as  Poor (index 1), especially the jitter value, compared to other applications. This application has an average jitter of 151,871 ms, that compared to TIPHON standard of 125 ms to 255 ms. The second-condition obtained Very Good QoS on  throughput,  packet  loss  and  delay  variables  in  all  applications.  Their  variable  jitter  in  each application is Zoho Meeting (0.101 ms), Cisco Webex meeting (0.074 ms), Google Meet (0.179 ms),
Zoom meeting (0.021 ms), and Microsoft Teams (0.015 ms) which only in the standard 0 ms to/ d 75 ms.  However,  all  applications  according  to  the  TIPHON  standards  are  still  in  the  Good  category (index 3). The overall index average of all applications shows Good QoS.
Keywords: video meeting,  wireshark, quality of service, 4G LTE.

## 1 Pendahuluan
Pemerintah  selama  masa  pandemi  Covid-19  mengeluarkan  beberapa  kebijakan  agar  pelayanan pendidikan  tetap  dapat  terlaksana  dengan  baik.  Selama  masa  pandemi  ini,  seluruh  masyarakat Indonesia  diberikan  himbauan  agar  aktivitas  produktif  dilakukan  di  rumah  untuk  menghindari penyebaran  penyakit  tersebut.  Untuk  memastikan  penyebaran  ini  tidak  bertambah  luas,  maka kebijakan  pada penyelenggaraan pendidikan sekolah dasar &  menengah serta perguruan tinggi  telah sementara  dialihkan  ke  metode  daring  (dalam  jaringan)  atau online .  Dengan  kebijakan  tersebut, menjadikan  para  praktisi  pendidikan  dituntut  merancang  pembelajaran  berbasis online agar  proses belajar  mengajar  tetap  terlaksana.  Sistem  pembelajaran online semakin  meningkat  pada  era  digital meskipun  pada  pertengahan  tahun  2022  kondisi  pandemi  dikabarkan  sudah  kembali  normal.  Sistem pembelajaran  selama  pandemi  menjadikan  inovasi  baru  bagi  para  praktisi  pendidikan  untuk melakukan  pembelajaran  semi online atau  disebut  dengan Blended  Learning . Blended  learning merupakan  penggabungan  pembelajaran offline dan online dengan memanfaatkan beberapa  aplikasi video  meeting [1].  Dari  berbagai  lembaga  pendidikan  maupun  tenaga  kerja,  penerapan  teknologi daring ini banyak merekomendasikan penggunaan aplikasi berbasis video meeting sebagai instrumen pendukung pertemuan secara virtual [2].
Video meeting merupakan sistem informasi  yang  menggunakan audio dan video dari beberapa orang dalam suatu room pada lokasi yang berbeda dengan waktu yang bersamaan [3] dan secara real time [4] . Metode video meeting yang umum digunakan seperti video call, video streaming , face time dan sebagainya.  Untuk pelaksanaan video meeting, terdapat beberapa aplikasi yang dapat digunakan seperti zoho meeting , cisco webex meeting, google meet, zoom meeting dan microsoft teams, lifesize, join.me, cyberlink u meeting, blue jeans, any meeting, ringcentral meetings, adobe connect meetings, gotomeeting, dan lainnya.
Pemanfaatan video  meeting selama  pandemi  terfokus  pada  dua  aplikasi  populer  yaitu google meet dan zoom  meeting .  Diawal  masa  pandemi,  seluruh  aktivitas  sekolah  dan  kuliah  secara  darurat dialihkan ke pertemuan online (daring). Pada mulanya dijumpai konsep komunikasi belajar sementara melalui  media  WhatsApp  yang  akhirnya  tidak  bisa  efektif  ke  model  belajar  bersifat  interaktif  dan tatap muka online . Menariknya aplikasi zoom meeting mulai mendadak terkenal yang menjadi pilihan populer sejak pandemi Covid-19 ini padahal sebenarnya aplikasi video meeting sudah banyak ragam lainnya  sebelumnya.  Lanjut  lagi  bahwa  berdasarkan  observasi  lapangan  sederhana,  memang  kedua aplikasi  ini  yang  banyak  dipilih  digunakan  sebagai  media  belajar online khususnya  bagi  kalangan sekolah  dan  kampus.  Namun  dalam  pelaksanaannya,  aplikasi google  meet dan zoom  meeting tetap menampilkan kualitas video yang belum optimal sebagaimana yang diharapkan, terutama saat jumlah user pengguna bertambah dalam satu kegiatan online-meeting. Salah satu penyebabnya ialah kurang optimalnya  kualitas  video  ini  disebabkan  oleh  kondisi  kecepatan  serta  kestabilan  jaringan  yang dimiliki  oleh  pengguna  [5].  Saat  observasi  kembali  dilakukan  kepada  beberapa user ,  diperoleh informasi  dampak  dan  kondisi  bahwa  minat  belajar  dan  kemampuan  pemahaman  siswa  maupun mahasiswa terhadap aktivitas pembelajaran yang berlangsung dapat menurun dan dikhawatirkan tidak akan  mencapai  sasaran  capaian  pembelajarannya.  Inilah  yang  menjadi  salah  satu  kendala  terbesar dalam proses belajar mengajar daring. Melihat permasalahan tersebut, penelitian ini berinisiatif untuk melakukan ujicoba kinerja Quality of Service (QoS) terhadap beberapa aplikasi populer video meeting yang dapat direkomendasikan.
Penelitian ini  berfokus untuk analisis  kinerja beberapa aplikasi video meeting melalui teknologi jaringan dari operator Telkomsel yang berbasis Fourth-Generation (4G) Long Term Evolution (LTE) [6].  LTE  dipertimbangkan  dapat  mencapai  nilai spectral  efficiency dan throughput dalam  QoS pengguna  hingga  dalam  50%  [7].  Dengan  demikian, metode  penelitian  yang  dilakukan  menekankan parameter QoS berupa throughput dan beberapa parameter penting lainnya seperti packet loss , delay dan jitter [8]  untuk mendapatkan  kualitas  jaringan  yang  baik  dari  operator  seluler  aktif  yang digunakan, khususnya pada penelitian ini yaitu Telkomsel 4G LTE.
Terdapat beberapa faktor yang telah diteliti seperti analisis tentang penyebab dari kurang baiknya kualitas video pada saat proses video meeting dan pengkajian pada  dampak lambatnya transfer data terkait  laju traffic .  Dengan  demikian,  diperlukan  metode  analisis  data  menggunakan software wireshark yang  terhubung  ke operator jaringan  Telkomsel  LTE. Wireshark atau  dikenal  sebagai network protocol analyzer merupakan sebuah software yang biasanya dioperasikan untuk melihat dan melakukan capture paket-paket dalam jaringan serta menunjukkan segala bentuk informasi pada paket tersebut  secara  terperinci  [9].  Dengan  metode  tersebut,  maka  proses capture  interface  packet yang dikirim  dan  diterima  memudahkan  analisis  kualitas  jaringan  yang  sama  dari  beberapa  aplikasi  yang berbeda.
Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  mengetahui  kualitas  video  pada  proses video  meeting menggunakan parameter QoS dengan memanfaatkan beberapa aplikasi populer pada jaringan seluler yang ada. Adapun manfaat dari penelitian ini  adalah menjadi landasan bagi pengguna video meeting untuk  menggunakan  aplikasi  yang  lebih  optimal berdasarkan  hasil  perbandingan  kualitas  jaringan yang  didapatkan  dan  melakukan  studi  tentang  pengoperasian software  wireshark dalam  pengkajian kualitas jaringan seluler.

## 2 Tinjauan Literatur
Proses video meeting tidak dapat dipisahkan dengan sebuah akses jaringan, seperti penggunaan jaringan  LTE  dengan  kecepatan  akses  transfer  data  mencapai  100  Mbps  untuk  posisi downlink sedangkan  pada  sisi uplink dapat  mencapai  50  Mbps  [6],  serta  inovasi  LTE  dalam coverage dan kepastian  layanan  yang  lebih  besar  [10].  Perkembangan  teknologi  telekomunikasi  LTE  berkembang sesuai  dengan  perkembangan  zaman  dari  generasi  ke  generasi,  mulai  dari  Generasi  Pertama  bahkan sampai Generasi Keempat (4G-LTE) [11].
Penelitian pada [3] melakukan analisis dan perbandingan QoS video meeting Bigbluebutton dan Jitsi  dengan  sebuah  rancangan Virtual  Private  Server .  Hasil  analisis  pemantauan  QoS  terhadap penggunaan resource  server ,  Bigbluebutton mengalami load cukup  tinggi  berada  pada  kisaran  80- 100%  sedangkan  untuk  Jitsi  memiliki load yang  tidak  terlalu  tinggi  berada  pada  kurang  dari  50%. Dengan  membangun  server  virtual  dapat  diketahui  kinerja  terbaik  antara client yang  join  dengan resource  server dibandingkan  dengan  koneksi  server  fisik.    Seperti  halnya  pada  penelitian  [4]  yang melakukan analisis dari implementasi Open Meetings dengan Virtual Private Network (VPN). Hasil pengujian terhadap penetuan QoS menerapkan dua parameter utama yakni packet loss dan throughput dengan tiga skenario koneksi  Internet publik yakni  menggunakan VPN, Local Area Network (LAN) dan  juga Wireless  Local  Area  Network (WLAN)  namun  diperoleh  hasil  masih  dikategori  Kurang Baik.  Selanjutnya,  penelitian  pada  [12]  menganalisis  performa zoom  meeting sebagai  salah  satu aplikasi video meeting . Melalui metode point to multipoint , penelitian ini mengambil beberapa lokasi berbeda  dan  membandingkan  kinerja  dalam  parameter  QoS.  Pengukuran  tersebut  bertujuan  untuk membandingkan  nilai  QoS  yang  ada  pada  saat host terhubung  dengan  beberapa client serta  lama proses video meeting berlangsung, dengan hasil QoS masih dilihat rata-rata Kurang Baik. Oleh  karena  itu,  selain zoom  meeting ,  dalam  penelitian  ini  terdapat  beberapa  aplikasi  lainnya digunakan  untuk  melakukan  pembanding  uji  coba  kinerja,  antara  lain google  meet,  zoho  meeting , cisco webex meeting, dan microsoft teams . Google meet misalnya merupakan aplikasi video meeting berbasis e-learning dengan  memanfaatkan  kemampuan  Internet  yang  telah  disediakan  oleh google [13]. Aplikasi populer ini dilengkapi fitur video meeting gratis integrasi dengan google classroom .
Tabel 1. Indeks Parameter QoS Standar TIPHON Indeks Persentase (%) Nilai Jelek 25 – 49,75 1 – 1,99 Sedang 50 – 74,75 2 – 2,99 Bagus 75 – 95,75 3 – 3,79 Sangat Bagus 95 – 100 3,8 – 4
Parameter  QoS  berdasarkan  standar Telecomunications  and  Internet  Protocol  Harmonization Over Networks (TIPHON) membagi parameter berupa throughput, packet loss, delay dan jitter [14]. Dengan demikian, pemilihan parameter QoS dalam mengukur kualitas jaringan dalam aplikasi video
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
meeting pada  penelitian  ini  selain throughput yaitu packet loss , delay dan jitter .  Parameter  QoS  ini akan  memudahkan  dalam  analisis  terhadap  kualitas  jaringan  dan  seberapa  baik  jaringan  tersebut secara  lengkap.  Metode  pengukuran  dengan  memanfaatkan  parameter  QoS  ini  juga  mampu merumuskan karakteristik serta sifat dari sebuah operator jaringan seluler [15]. Dengan demikian QoS dapat mendeskripsikan efek terhadap kualitas jaringan secara keseluruhan berdasarkan sudut pandang user [16].  Pada  Tabel  1  menunjukkan  nilai  indeks  parameter  QoS  sesuai  standar  TIPHON  dimana setiap indeks persentase menunjukkan level QoS yang berbeda-beda [17].
Selanjutnya  pada  Tabel  2,  Tabel  3,  Tabel  4  dan  Tabel  5  menunjukkan  persamaan  perhitungan untuk masing-masing parameter QoS yang akan digunakan. Tabel 2 kategori throughput ; untuk Tabel 3 kategori packet loss ; untuk Tabel 4 kategori delay ; dan untuk Tabel 5 kategori jitter [15].
Persamaan Perhitungan Throughput:
𝑇ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = Total 𝐵𝑦𝑡𝑒𝑠 𝐷𝑢𝑟𝑎𝑡𝑖𝑜𝑛 𝑏𝑝𝑠 (1) Keterangan :
Duration = Total waktu pengiriman paket Total Bytes = Jumlah bit yang dikirim
Tabel 2. Kategori Throughput Indeks Kategori Throughput Throughput (bps) 1 Jelek < 25 2 Sedang 50 3 Bagus 75 4 Sangat Bagus 100
Persamaan Perhitungan Packet Loss :
𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝐿𝑜𝑠𝑠 = 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝐾𝑖𝑟𝑖𝑚 − 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑇𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑇𝑒𝑟𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 % (2)
Keterangan : Paket Diterima : Paket yang berhasil Paket Terkirim : Total paket yang terkirim
Tabel 3. Kategori Packet Loss Indeks Kategori Degradasi Packet Loss (%) 1 Jelek 25 2 Sedang 15 3 Bagus 3 4 Sangat Bagus 0 Persamaan Perhitungan Delay :
𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝐷𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑃𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝐷𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑚𝑠 (3)
Keterangan : Duration = Total waktu pengiriman paket Bytes = Jumlah bit yang dikirim
Persamaan Perhitungan Jitter :
𝐽𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 = 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑣𝑎𝑟𝑖𝑎𝑠𝑖 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑚𝑠 (4)
e-ISSN:2540-9719
Keterangan : Total variasi delay = delay – (rata-rata delay )
Adapun faktor-faktor yang menyebabkan terjadinya kegagalan transmisi pada proses pengiriman paket [18], adalah sebagai berikut:
a. Overload traffic yang terjadi dalam jaringan,
b. Congestion (Tabrakan) yang terjadi dalam jaringan,
c. Pada media fisik terjadi error,
d. Terjadinya kegagalan pada sisi penerima yang disebabkan overflow pada buffer. Tabel 4. Kategori Delay Indeks Kategori Latensi Besar Delay (ms) 1 Jelek >450 ms 2 Sedang 300 ms s/d 450 ms 3 Bagus 150 ms s/d 300 ms 4 Sangat Bagus <150 ms Tabel 5. Kategori Jitter Indeks Kategori Jitter Besar Jitter (ms) 1 Jelek 125 ms s/d 225 ms 2 Sedang 75 ms s/d 125 ms 3 Bagus 0 ms s/d 75 ms 4 Sangat Bagus 0 ms
Kontribusi  dan  kebaruan  utama  pada  penelitian  ini  dibandingkan  penelitian  lainnya  adalah penggunaan  lima  aplikasi video  meeting  (video  conference )  yang  dioperasikan  secara  bersamaan untuk mendapatkan kualitas jaringan yang akurat. Aplikasi tersebut adalah zoho meeting , cisco webex meeting , google  meet , zoom  meeting dan microsoft  team, dan  untuk capture  packet menggunakan software  wireshark .  Selanjutnya, Software  wireshark ini  akan  difungsikan  dalam proses capture aktivitas  jaringan. Wireshark merupakan  perangkat  lunak  yang  menjadi tool utama  untuk menganalisis  paket-paket  data  jaringan  yang  sedang  berlangsung  [19]  serta  dapat  memberikan kemudahan terhadap admin yang bertugas dalam pengawasan sebuah jaringan [20].

## 3 Metode Penelitian
Metode  penelitian  ini  mengikuti  langkah-langkah  Prosedur  Penelitian  seperti  pada  Gambar  1. Langkah  pertama  adalah  memastikan  seluruh  perangkat  telah  tersedia.  Penelitian  ini  memanfaatkan perangkat hardware dan software sebagai tool utama.  Perangkat  hardware  yang  dibutuhkan  untuk memulai proses video meeting antara lain laptop dan handphone . Perangkat software yang dibutuhkan
Menyiapkan perangkat laptop / handpone yang telah terinstal aplikasi wireshark dan beberapa aplikasi video meeting Start aplikasi zoho meeting ,
cisco webex meeting, google meet, zoom meeting dan microsoft teams Jalankan aplikasi wireshark Capture packet menggunakan aplikasi wireshark
Simpan hasil capture packet Analisis nilai parameter QoS masing-masing aplikasi
Hasil analisis data dan
kesimpulan
Gambar 1. Prosedur Penelitian

## Atur skenario 1 dan skenario 2
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
adalah aplikasi zoho meeting , cisco webex meeting, google meet, zoom meeting, microsoft teams dan wireshark. Langkah  selanjutnya  memulai  proses video  meeting secara  bersamaan  untuk  kelima aplikasi  dengan  masing-masing host telah  terkoneksi  dengan  jaringan  yang  sama  yaitu  operator Telkomsel 4G LTE.
Masing-masing client akan join menggunakan link yang  dibagikan  agar  dapat  terlaksana pertemuan secara virtual dengan lokasi yang berbeda. Pada penelitian ini, uji eksperimen dilaksanakan pada lokasi Sekretariat Hipermawa Koperti PNUP. Metode pengujian dilakukan terhadap dua kondisi dengan variabel yang berbeda, sebagaimana ditunjukkan pada Gambar 2. Kondisi I beberapa variabel tidak  dipertimbangkan  atau  secara  acak  seperti  jumlah  peserta,  kondisi  kamera,  dan  juga  kondisi mikrofon masing-masing client . Kondisi II telah mempertimbangkan beberapa variabel seperti jumlah peserta masing-masing 5 orang untuk setiap aplikasi, kamera dan mikrofon dalam kondisi on. Langkah  berikutnya  yakni  pada  saat video  meeting berlangsung,  maka host akan  menjalankan aplikasi wireshark untuk  melakukan capture paket-paket  yang  dikirim  maupun  yang  diterima  [12]. Langkah  berikutnya  adalah  menyimpan  hasil capture paket  sesuai  dengan  folder  yang  diinginkan sehingga mempermudah dalam proses perhitungan QoS berdasarkan standar TIPHON [21]. Hasil dari perhitungan  parameter  QoS  akan  ditampilkan  berdasarkan  standar  dan  hasil  yang  diperoleh. Kemudian,  pada  tahapan  terakhir  yaitu  melakukan  proses  analisis  terhadap  hasil  perhitungan  serta menyimpulkan hasil penelitian yang diperoleh [8].

## 4 Hasil dan Pembahasan
Hasil penelitian akan difokuskan pada perbandingan hasil kinerja dengan 2 skenario kondisi. Hal ini dilakukan setelah beberapa tahapan telah dilakukan dengan benar dan berurut.  Seluruh perangkat software aplikasi zoho meeting , cisco webex meeting, google meet, zoom meeting, microsoft teams dan wireshark dipastikan telah terinstall pada perangkat laptop user dan host , dan khusus pada perangkat host juga telah terdapat aplikasi wireshark. Host dan seluruh user client harus saling terhubung online dalam video meeting ini.

## 4.1 Hasil Penelitian Kondisi I
Host menyiapkan  perangkat  pendukung  dan  selanjutnya  melakukan video  meeting dengan mengundang  semua client untuk join pada  masing-masing  aplikasi  yang  sudah  ditentukan. Pengukuran dimulai pada saat semua client sudah dipastikan terhubung dengan host masing-masing. Proses pengambilan data berlangsung seperti pada Gambar 2(a).
Tabel 6. Hasil Perbandingan Nilai Hasil Parameter QoS Aplikasi
Aplikasi Quality of Service Throughput (K bit/s) Packet Loss (%) Average Delay (ms) Average Jitter (ms) Google Meet 38 0 23.332 22.467 Zoho Meeting 765 0.011 6.442 6.439 Cisco Webex Meeting 28 0 37.756 37.898 Microsoft Teams 64 0.024 14.121 11.477 Zoom Meeting 8736 0 152.010 151.871 Gambar 2. (b) Skenario Kondisi II
Gambar 2. (a) Skenario Kondisi I Cisco Webex Meeting Zoho Meeting Google Meet Zoom Meeting Microsoft Teams Microsoft Teams Cisco Webex Meeting Google Meet Zoho Meeting Zoom Meeting
Penelitian  yang  dilakukan  pada  Kondisi  I  yaitu  variabel  yang  tidak  di  dipertimbangkan  atau secara  acak.  Pada  Kondisi  tidak  dipertimbangkan  jumlah  peserta,  kondisi  kamera,  dan  juga  kondisi mikrofon  masing-masing client dengan  waktu  koneksi  yang  sama.  Setelah  dilakukan  proses perhitungan parameter QoS pada sisi pengirim semua  aplikasi video meeting yang digunakan  ( zoho meeting , cisco  webex  meeting,  google  meet,  zoom  meeting dan microsoft  teams) maka  hasil perbandingan perhitungannya pada Tabel 6 dan Tabel 7.
Secara umum, Tabel 6 dan Tabel 7 mengenai penentuan kualitas QoS diperoleh hasil nilai rata- rata  atau  hasil range 3-3.75  dengan  kategori  Bagus  sesuai  standar  TIPHON.  Parameter  QoS  yang menampilkan empat variabel terhadap masing-masing aplikasi yang diujicobakan menunjukkan nilai indeks ( throughput , packet loss , delay dan jitter ). Hasil penelitian pada Kondisi I merujuk pada indeks QoS (Tabel 1) yakni Sangat Bagus = 4 Bagus =3 Sedang = 2 dan Jelek = 1.

## Tabel 7. Nilai rata-rata QoS Aplikasi Berdasarkan Standar Indeks TIPHON
Parameter Quality of Service (QoS)
Video meeting Aplikasi Indeks Throughput Indeks Packet Loss Indeks Delay Indeks Jitter Indeks Nilai rata- rata Standar TIPHON Google Meet 4 4 4 3 3.75 Bagus Zoho Meeting 4 4 4 3 3.75 Bagus Cisco Webex Meeting 4 4 4 3 3.75 Bagus Microsoft Teams 4 4 4 3 3.75 Bagus Zoom Meeting 4 4 3 1 3 Bagus
Untuk  masing-masing  aplikasi video  meeting berdasarkan  hasil  indeks  ini  menunjukkan standar  TIPHON  yang  Bagus.  Aplikasi zoho  meeting , cisco  webex  meeting , google  meet ,  dan microsoft  teams masing-masing  bernilai indeks  4,  kecuali delay bernilai  indeks  3.  Sedangkan  untuk aplikasi zoom  meeting bernilai  indeks  3 (delay) dan  diperoleh  nilai  indeks  1  pada jitter .  Dengan memperoleh indeks secara keseluruhan bagi kelima aplikasi ini tetap menunjukkan QoS Bagus.

## 4.2 Hasil Penelitian Kondisi II
Sama  halnya  dengan  permulaan  Kondisi  1,  maka Host menyiapkan  perangkat  pendukung  lalu melakukan video meeting dan mengundang semua client untuk join pada masing-masing aplikasi yang sudah ditentukan. Pengukuran dimulai pada saat semua client sudah dipastikan terhubung dengan host masing-masing. Proses pengambilan data berlangsung seperti pada Gambar 2(b).
Tabel 8. Hasil Perbandingan Nilai Hasil Parameter QoS Aplikasi
Aplikasi Quality of Service Throughput (K bit/s) Packet Loss (%) Average Delay (ms) Average Jitter (ms) Google Meet 394 0 9.293 0.179 Zoho Meeting 141 0 11.087 0.101 Cisco Webex Meeting 52 0 22.882 0.074 Microsoft Teams 745 0 7.648 0.015 Zoom Meeting 1432 0 4.090 0.021
Penelitian  yang  dilakukan  pada  kondisi  II  mempertimbangkan  jumlah  peserta  pada  masing- masing aplikasi sebanyak 5 orang kamera dalam kondisi on serta mikrofon dalam kondisi on . Posisi client (peserta) dapat berada di lokasi yang berbeda-beda namun posisi host tetap di lokasi yang sama di setiap aplikasi.
Pada Tabel 8 dan Tabel 9 juga menunjukkan hasil indeks Bagus dalam menentukan kualitas QoS dengan  lima  aplikasi video  meeting yang  diuji.  Aplikasi video  meeting zoho  meeting , cisco  webex meeting , google  meet , zoom  meeting dan microsoft  teams diperoleh  hasil  yang  Bagus berdasarkan
hasil rata-rata yang dibandingkan dengan standar TIPHON. Hasil penelitian pada Kondisi II merujuk pada indeks QoS (Tabel 1) yakni Sangat Bagus = 4 Bagus =3 Sedang = 2 dan Jelek = 1.
Untuk masing-masing aplikasi video meeting berdasarkan hasil indeks pada Tabel 8 dan Tabel 9 menunjukkan  standar  TIPHON  yang  Bagus.  Aplikasi zoho  meeting , cisco  webex  meeting , google meet , zoom  meeting dan microsoft  teams masing-masing  bernilai indeks  4,  kecuali jitter bernilai indeks 3. Dengan memperoleh indeks secara keseluruhan bagi kelima aplikasi ini tetap menunjukkan QoS Bagus.
Tabel 9. Nilai rata-rata QoS Aplikasi Berdasarkan Standar Indeks TIPHON
Parameter Quality of Service (QoS) Video meeting Aplikasi Indeks Throughput Indeks Packet Loss Indeks Delay Indeks Jitter Indeks Nilai rata- rata Standar TIPHON Google Meet 4 4 4 3 3.75 Bagus Zoho Meeting 4 4 4 3 3.75 Bagus Cisco Webex Meeting 4 4 4 3 3.75 Bagus Microsoft Teams 4 4 4 3 3.75 Bagus Zoom Meeting 4 4 4 3 3.75 Bagus
Tabel 10. Perbandingan Nilai QoS Aplikasi Hasil Penelitian Kondisi I dan II Berdasarkan Nilai
Indeks Standar TIPHON Aplikasi Parameter QoS Kondisi I Nilai Indeks Rata- Rata Kondisi II Nilai Indeks Rata- Rata Kategori Google Meet Throughput (Kbps) 38 3.75 394 3.75 Bagus Packet Loss (%) 0 0 Delay (ms) 23.332 9.293 Jitter (ms) 22.467 0.179 Zoho Meeting Throughput (Kbps) 765 3.75 141 3.75 Bagus Packet Loss (%) 0.011 0 Delay (ms) 6.442 11.087 Jitter (ms) 6.439 0.101 Cisco Webex Meeting Throughput (Kbps) 28 3.75 52 3.75 Bagus Packet Loss (%) 0 0 Delay (ms) 37.756 22.882 Jitter (ms) 37.898 0.074 Microsoft Teams Throughput (Kbps) 64 3.75 745 3.75 Bagus Packet Loss (%) 0.024 0 Delay (ms) 14.121 7.648 Jitter (ms) 11.477 0.015 Zoom Meeting Throughput (Kbps) 8736 3 1432 3.75 Bagus Packet Loss (%) 0 0 Delay (ms) 152.01 4.09 Jitter (ms) 151.871 0.021
Dengan  hasil  penelitian  kedua  kondisi  dapat  dibandingkan  nilai-nilai  parameter  QoS  yang diperoleh tiap aplikasi pada Tabel 10. Perbandingan dapat dilihat secara signifikan seperti hasil nilai perhitungan, nilai indeks rata-rata serta kategori.
Dengan  hasil  penelitian  kedua  kondisi  dapat  dibandingkan  bahwa  pada  saat  Kondisi  I  terdapat nilai  QoS  yang  termasuk  kategori  indeks  1.  Hal  itu  diprediksi  dengan  beberapa  variabel  yang  tidak dipertimbangkan sebelumnya yaitu jumlah client , kamera dan juga mikrofon aplikasi yang digunakan. Berdasarkan  proses video  meeting tersebut  dapat  dilihat  pada  Kondisi  I  ada  dua  aplikasi  yang
http://sistemasi.ftik.unisi.ac.id
menampilkan packet  loss sebesar  0.011  %  untuk  aplikasi zoho  meeting dan  0.024  %  pada  aplikasi microsoft  teams .  Sedangkan  untuk  penelitian Kondisi  II  masing-masing client yang join pada  setiap aplikasi yaitu sebanyak 5 orang dengan kondisi kamera dan mikrofon on . Akan tetapi, tidak terdapat packet loss pada penelitian Kondisi II ini.
Selain  tidak  adanya packet  loss yang  didapatkan  pada  penelitian  ini,  nilai jitter semua  aplikasi juga berada diantara nilai 0.015 ms – 0.179 ms. Nilai jitter tersebut menghampiri nilai 0 ms sehingga kualitas jaringan tersebut hampir memenuhi standar kualitas yang sangat bagus. Maka dari itu, dapat diketahui bahwa penelitian Kondisi II  mendapatkan kualitas jaringan yang lebih stabil dibandingkan dengan kualitas jaringan pada penelitian Kondisi I.
Setelah  proses  analisis  yang  dilakukan  berdasarkan  nilai  QoS  dengan  standar  indeks  TIPHON terhadap  dua  kondisi  penelitian  diperoleh  4  yang  paling  efektif  untuk  digunakan  pada  lokasi Sekretariat  Hipermawa  Koperti  PNUP  khususnya  menggunakan  jaringan  Telkomsel  4G  LTE. Aplikasi  tersebut  adalah zoho  meeting , cisco  webex  meeting,  google  meet, dan microsoft  teams . Sedangkan untuk aplikasi zoom meeting masih kurang stabil untuk digunakan pada lokasi tersebut jika menggunakan jaringan Telkomsel 4G LTE.
Berdasarkan hasil penelitian bahwa kualitas jaringan 4G LTE di lokasi uji sekretariat Hipermawa Koperti  PNUP  tergolong  kategori  Bagus  berdasarkan  standar  TIPHON.  Pada  penelitian  Kondisi  I yaitu terdapat salah satu aplikasi yang memiliki nilai parameter QoS yang tergolong Jelek khususnya nilai jitter pada  aplikasi zoom  meeting dengan  rata-rata jitter 151.871 ms. Dengan  hasil jitter yang diperoleh  tersebut  jika  dibandingkan  dengan  parameter  TIPHON  termasuk  kategori  Jelek  dengan indeks  1  pada  standar  125 ms s/d  255 ms. Lebih  lanjut  lagi  bahwa pada  hasil  penelitian  Kondisi  II didapatkan  nilai  parameter  QoS  aplikasi video  meeting yang  digunakan  Sangat  Bagus  untuk  semua throughput, packet loss dan juga delay. Adapun untuk nilai jitter aplikasi zoho meeting sebesar 0.101 ms , cisco  webex  meeting sebesar  0.074 ms , google  meet sebesar  0.179 ms , zoom  meeting sebesar 0.021 ms dan microsoft teams sebesar 0.015 ms. Dengan hasil nilai jitter yang diperoleh tersebut jika dibandingkan  dengan  parameter  TIPHON  termasuk  kategori  Bagus  dengan  indeks  3  yang  tergolong pada standar 0 ms s/d 75 ms. Dengan memperoleh indeks secara keseluruhan bagi kelima aplikasi ini tetap menunjukkan QoS Bagus.

## 5 Kesimpulan
Penelitian dalam mengetahui kualitas video pada proses video meeting menggunakan parameter QoS  dengan  memanfaatkan  beberapa  aplikasi  populer  pada  jaringan  seluler  4G  Telkomsel  telah dilakukan.  Dalam  uji  ukur,  sistem video  meeting menggunakan  lima  aplikasi  populer  yaitu zoho meeting,  cisco  webex  meeting,  google  meet,  zoom  meeting  and  microsoft  teams .    Hasil  perhitungan QoS  dengan  parameter throughput,  packet  loss,  delay dan jitter bagi  kelima  aplikasi  ini  diperoleh dalam kategori Bagus berdasarkan standar TIPHON.

## Referensi
[1] W.  Abdullah,  “Model  Blended  Learning  Dalam  Meningkatkan  Efektifitas  Pembelajaran,” Ejournal  Kopertais4 ,  vol.  7,  no.  1,  pp.  855–866,  2018,  [Online].  Available: ejournal.kopertais4.or.id/madura/index.php/fikrotuna/article/download/3169/2359/.
[2] D. Sawitri, “Penggunaan Google Meet Untuk Work From Home Di Era Pandemi Coronavirus Disease  2019  (  Covid-19  ),” Journal  Pengabdian  Masyarakat ,  vol.  2,  no.  April,  pp.  13–21, 2020.
[3] I. B. A. I. Iswara dan I. P. P. K. Yasa, “Analisis Dan Perbandingan Quality of Service Video Conference  Jitsi  Dan  Bigbluebutton  Pada  Virtual  Private  Server,” Journal  Resist  (Rekayasa Sistem Komputer) , vol. 4, no. 2, pp. 192–203, 2021, doi: 10.31598/jurnalresistor.v4i2.794.
[4] I. D. Amiza, L. Lindawati, dan S. Soim, “Implementasi dan Analisis Quality of Service (QoS) pada  OpenMeetings  dengan  Virtual  Private  Network  (VPN),” Journal  Fokus  Elektroda Energi List. Telekomunikasi Komputer, Elektron. dan Kendali , vol. 5, no. 4, pp. 19, 2020, doi: 10.33772/jfe.v5i4.13325.
[5] A. Setiani, “Efektivitas Proses Belajar Aplikasi Zoom di Masa Pandemi dan Setelah Pandemi Covid-19,” Pros.  Semin.  Nas.  Pascasarj.  UNNES ,  vol.  2,  pp.  523–530,  2020,  [Online].
Available: http://www.academia.edu/download/64015904/M Darul Aksan F.pdf
[6] O.  A.  Melala,  R.  Munadi,  dan  H.  Walidainy,  “Analisis  Kualitas  Layanan  Video  Call Menggunakan  Aplikasi  Skype  Pada  Jaringan  Long  Term  Evolution  (LTE),” Journal Komputer,  Informasi  Teknologi  dan  Elektro ,  vol.  5,  no.  1,  pp.  38–44,  2020,  doi: 10.24815/kitektro.v5i1.15537.
[7] S. M. Sari, A. Fahmi, dan B. Syihabuddin, “Algoritma pengalokasian resource block berbasis qos guaranteed menggunakan antena mimo 2x2 pada sistem LTE untuk meningkatkan spectral efficiency,”  Prosiding  Seminar  Nasional  Teknologi  Informasi  dan  Multimedia,  6-8  Februari 2015 2015, ISSN : 2302-3805, hal. 6–8, 2015.
[8] A. H. Wafie dan E. P. Laksana, “Quality Of Service (QoS) Jaringan 4G LTE Pada Layanan Video Conference Studi Kasus Di Perpustakaan Univeristas Budi Luhur,” Journal Maest. , vol. 1, no. 2, pp. 365–376, 2018.
[9] P.  Hakimah  dan  E.  Hesti,  “Desain  Kualitas  Layanan  Video  Streaming  Codec  H  .  264 Menggunakan Aplikasi Wireshark Pada Jaringan Wlan,” Prosiding Seminar Nasional Inovasi dan Aplikasi Teknologi di Indonesia. 2018 Tema A - Penelitian , pp. 25–30, 2018.
[10] M.  Ulfah  dan  F.  F.  Kurnia,  “Penentuan  Jumlah  Enodeb  Jaringan  4g/LTE  Di  Kecamatan Penajam Kabupaten Penajam Paser Utara,” Journal Surya Energi , vol. 2, no. 2, pp. 179–184, 2018.
[11] R. Efriyendro dan Y. Rahayu, “Analisa Perbandingan Kuat Sinyal 4G LTE Antara Operator Telkomsel  dan  XL  AXIATA  Berdasarkan  Paramater  Drive  Test  Menggunakan  Software  G- NetTrack Pro Di Area Jalan Protokol Panam,” Jurnal FTEKNIK , vol. 4, no. 2, pp. 1–9, 2017.
[12] Priska  Restu  Utami,  “Analisis  Performa  Aplikasi  Video  Conferencepada  Sistem  Point  To Multipointjaringan Wireless,” Ug Journal. , vol.14, pp. 43–55, 2020.
[13] M. Farid, A. D. Utami, dan N. Rohman, “Penerapan Aplikasi Google Meet Pada Pembelajaran Sosiologi Ekonomi Di Masa Pandemi Covid-19,” Jurnal Pendidikan Edutama, Agustus, pp. 1– 12, 2021.
[14] ETSI, “Telecommunications and Internet Protocol Harmonization Over Networks (TIPHON); General aspects of Quality of Service (QoS),” Etsi Tr 101 329 V2.1.1 , vol. 1, pp. 1–37, 1999.
[15] R. Wulandari, “Analisis Qos (Quality Of Service) Pada Jaringan  Internet (Studi Kasus : Upt Loka Uji Teknik Penambangan Jampang Kulon – Lipi),” Journal Teknik Informasi dan Sistem. Informatika , vol. 2, no. 2, pp. 162–172, 2016, doi: 10.28932/jutisi.v2i2.454.
[16] M.  R.  Pipit  Wulandari,  Sopian  Soim,  “Monitoring  Dan  Analisis  Qos  (Quality  Of  Service) Jaringan  Internet  Pada  Gedung  Kpa  Politeknik  Negeri  Sriwijaya  Dengan  Metode  Drive  Test Pipit,” Prosiding SNATIF ke-4 Tahun 2017 , no. 2007, pp. 341–347, 2017.
[17] M.  Thalhah,  T.  Y.  Arif,  dan  Y.  Away,  “Komparasi  QoS  Video  Call  dan  Video  Conference Pada Google Hangouts Dan Google Duo Di Jaringan 3G Dan 4G LTE,” Journal.  Komputer Informatika, vol. 6, no. 1, pp. 38–43, 2021, [Online]. Available: http://e- repository.unsyiah.ac.id/kitektro/article/view/19924%0.
[18] A.  I.  Diwi,  R.  R.  Mangkudjaja,  dan  I.  Wahidah,  “Analisis  Kualitas  Layanan  Video  Live Streaming pada Jaringan Lokal Universitas Telkom,” Buletin Pos dan Telekomunikasi , vol. 12, no. 3, pp. 207, 2015, doi: 10.17933/bpostel.2014.120304.
[19] T.  M.  Diansyah,  “Analisa  Pencegahan  Aktivitas  Ilegal  Didalam  Jaringan  Menggunakan Wireshark,” Journa.  TIMES ,  vol.  IV,  no.  2,  pp.  20–23,  2015,  [Online].  Available: http://ejournal.stmik-time.ac.id/index.php/jurnalTIMES/article/view/229.
[20]  F.  Huzaeni,  I.  Gunawan,  D.  Cahya,  M.  Yanti,  dan  N. Krisdayanti,  “Analisis Keamanan  Data Pada Website Dengan Wireshark,” JES (Jurnal Elektro Smart) , vol. 1, no. 1, pp. 13–17, 2021, [Online]. Available: https://www.sttrcepu.ac.id/jurnal/index.php/jes/article/view/161
[21]  Y.  A.  Pranata,  I.  Fibriani,  dan  S.  B.  Utomo,  “Analisis  Optimasi  Kinerja  Quality  of  Service Pada Layanan Komunikasi Data Menggunakan Ns-2 Di PT. PLN (Persero) Jember,” Sinergi , vol. 20, no. 2, pp. 149, 2016, doi: 10.22441/sinergi.2016.2.009.