Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Berprestasi Berbasis Web dengan Metode Simple Additive Weighting
Anisa Sholihat 1* , Dudih Gustian 2 1,2 Fakultas Teknologi Informasi Dan Komputer, Program Studi Sistem Informasi Universitas Nusa Putra, Sukabumi, Indonesia e-mail: anisa.sholihat_si18@nusaputra.ac.id 1 , dudih@nusaputra.ac.id 2

## Abstract
In educational institutions, in determining the order in which students who excel are generally selected only based on their final grades, the same is true in the Dwi Warna Vocational School. The ranking of students who excel at SMK Dwi Warna Sukabumi is only determined based on the  value  of  the  final  report  which  ranks  1  to  5  only.  In  the  process  of  selecting  outstanding students there is an opportunity to make decisions that are not on target because the selection process for outstanding students is only based on one aspect of assessment, namely the value in the student's final report, meanwhile additional values such as attitude and achievement values that have been obtained are not from within. The school is not used as an assessment material and  is also not used as a criterion  in determining the order of students who excel. From this description,  it  is  possible  that  the  selected  outstanding  student  does  not  meet  the  desired standard.  Therefore,  it  takes  a  decision  support  system  in  the  form  of  a  website  to  make  it easier  and  faster  for  the  selection  of  outstanding  students,  with  several  methods  that  can  be used  and  the  Simple  Addive  Weighting  (SAW)  method  by  giving  weighting  to  each  of  the criteria  used.  The  system  created  is  by  using  the  PHP  programming  language.  The  system created  is  expected  to  be  able  to  speed  up  the  decision-making  process  in  determining outstanding students.
Keywords : DSS, Simple Additive Weighting, Student Achievement, SMKS Dwi Warna Sukabumi
Abstrak
Dalam  lembaga  pendidikan,  dalam  menentukan  urutan  siswa  yang  berprestasi  umumnya dipilih  hanya  bersandarkan  nilai  akhirnya  saja,  begitupun  di  Sekolah  SMK  Dwi  Warna. Peringkat  siswa  yang  berprestasi  di  SMK  Dwi  Warna  Sukabumi  sekadar  ditentukan bersandarkan nilai laporan akhir yang menempati peringkat urutan 1 sampai 5 saja. Didalam Proses pemilihan siswa berprestasi ada peluang untuk membuat keputusan tidak tepat sasaran dikarenakan  proses  pemilihan  siswa  berprestasi  tersebut  hanya  bersandarkan  dengan  satu aspek  penilaian  saja  yaitu  nilai  yang  ada  pada  laporan  akhir  siswa,  sementara  itu  nilai tambahan seperti nilai sikap serta prestasi yang pernah didapatkan bukan dari dalam sekolah tidak  digunakan  sebagai  bahan  penilaian  dan  juga  tidak  dijadikan  sebagai  kriteria  dalam menentukan  urutan  siswa  yang  berprestasi.  Dari  uraian  tersebut  ada  kemungkinan  Siswa berprestasi  yang  dipilih  itu  tidak  sesuai  standar  yang  diinginkan.  Maka  dari  itu,  dibutuhkan sebuah  sistem  pendukung  keputusan  berbentuk  website  agar  mempermudah  dan mempercepat  untuk  pemilihan  siswa  yang  berprestasi,  dengan  beberapa  metode  yang  dapat digunakan dan metode Simple Addive Weighting (SAW) dengan pemberian pembobotan pada masing-masing  kriteria  yang  dipakai.  Adapun  sistem  yang  dibuat  yaitu  dengan  memakai bahasa Pemprograman PHP. Sistem yang dibuat diharapkan untuk dapat mempercepat proses pengambilan keputusan dalam menentukan siswa berprestasi.
Kata kunci : SPK, Simple Additive Weighting, Siswa Berprestasi, SMKS Dwi Warna Sukabumi
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 1. PENDAHULUAN
Siswa  berprestasi  merupakan  kebanggaan  tersendiri  bagi  suatu lembaga  pendidikan  maupun  bagi  bangsa  karena  memiliki  peran  yang penting  bagi  kemajuan  bangsa  ini.  Dengan  pemilihan  siswa  berprestasi diharapkan  dapat  melahirkan  generasi  baru  yang  dapat  memimpin  dan membangun  bangsa  untuk  lebih  maju  [1].  Maka  dari  itu  dibutuhkan  sistem pendukung  keputusan  yang  terintegrasi  untuk  memilih  siswa  yang berprestasi  agar  dapat  terpilih  dengan  tepat  sasaran.  Di  SMK  Dwi  Warna Sukabumi sendiri, selama ini untuk memilih siswa berprestasi penentuannya masih dengan berdasarkan nilai laporan akhir ( raport ) dimana hanya dipilih siswa  yang  menduduki  nilai  tertinggi  peringkat  urutan  1  sampai  dengan  5 saja.  Sementara  nilai  tambahan  seperti  nilai  sikap  serta  prestasi  yang didapatkan  selain  dari  nilai  akademik  tidak  dijadikan  sebagai  bahan pertimbangan untuk kriteria dalam menentukan siswa berprestasi dan siswa yang  direkomendasikan  untuk  mendaftar  beasiswa.  Di  SMK  Dwi  Warna Sukabumi  untuk  prosedur  pengolahan  data  dalam  menetapkan  siswa  yang berprestasi masih menggunakan cara manual. Sedangkan dalam suatu proses penentuan  siswa  berprestasi  itu  sendiri  dibutuhkan  ketelitian  serta  waktu yang cukup lama, dan ditakutkan jika masih menggunakan cara manual tidak bisa  tercapai  kriteria  yang  diinginkan  sekolah  sehingga  mudah  terdapat kesalahan manusia ( Human error ).
Gambar 1. Diagram pemilihan siswa berprestasi menurut para Guru Gambar 1 merupakan persentase dari wawancara bersama para guru di SMK Dwi Warna Sukabumi. Dalam hasil tersebut guru yang menjawab bahwa pemilihan  siswa  berprestasi  di  sekolah  tersebut  tidak  tepat  sasaran  adalah sebanyak  54,54%,  sedangkan  sebanyak  30,30%  guru  menjawab  tepat sasaran,  dan  15,15%  guru  menjawab  netral.  Dari  grafik  tersebut  daat disimpulkan  bahwa  mayoritas  guru  di  sekolah  tersebut  menjawab  bahwa penentuan  siswa  berprestasi  di  SMK  Dwi  Warna  Sukabumi  belum  tepat sasaran disebabkan evaluasi yang dilakukan hanya bersandarkan nilai akhir akademik dari siswa saja, sedangkan aspek lainnya seperti nilai sikap siswa dan  jumlah  sertifikat  prestasi  yang  didapatkan  oleh  siswa  tidak
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
diperhitungkan. Agar  menjadi tepat sasaran, maka kriteria lain seperti nilai sikap dan jumlah sertifikat siswa juga harus diperhitungkan.
Penelitian  mengenai Decision  Support  System pemilihan  siswa berprestasi  yang  berbasis  web  juga  pernah  dilakukan  sebelumnya  dengan menggunakan  metode  SAW  dengan  studi  kasus  pada  SMP  Negeri  22 Surakarta dan hasil dari penelitian ini ternyata metode SAW memperlihatkan tingkat kevalidan dengan perhitungan excel 100% [1], sistem ini pun dapat mempercepat, menghemat waktu serta biaya proses seleksi, dan mengurangi terjadinya  kesalahan,  serta  dapat  membantu  pimpinan  sekolah  untuk mengambil  keputusan  pada  siswa  yang  menerima  beasiswa  jika  calon penerima  yang  mengajukannya  banyak[2].  Namun  metode  seperti  Fuzzy Multi Attribute Decision Making menghasilkan sistem dengan perangkingan daripada nilai tertinggi ke nilai terendah, dimana nilai tertinggi akan dipakai sebagai hasil akhir untuk dasar pertimbangan siswa yang termasuk rangking teratas[3].  Dan  adapun  perhitungan  yang  memakai    metode  AHP  (Analytic Hierarchy  Process)  dan  TOPSIS  juga  dapat  digunakan  untuk  membantu menyeleksi  siswa  berprestasi  tetapi  perhitungan  hasil  siswa  yang  masih dapat dikembangkan lagi dengan jumlah kriteria yang bisa diubah-ubah [4]. Solusi  dari  penelitian  ini  yaitu  membuat  sebuah  sistem  untuk mendukung  keputusan  dalam  penentuan  untuk  memilih  siswa  berprestasi bersandarkan  bobot  dan  kriteria  yang  telah  ditentukan,  sehingga  akan menghasilkan  peringkat  yang  sesuai  dan  tepat  sasaran.  Penelitian  ini memberikan  manfaat  yaitu  dapat  membantu  proses  penentuan  siswa berprestasi di SMK Dwi Warna Sukabumi agar lebih obyektif, sehingga dapat menghasilkan  siswa  terbaik  yang  bisa  direkomendasikan  untuk mendapatkan  beasiswa.  Selain  itu  juga  dengan  adanya  pemilihan  siswa berprestasi  ini  dapat  meningkatkan  minat  siswa  untuk  terus mengembangkan  kemampuan  akademik  maupun  non  akademiknya.  Sistem merupakan kumpulan dari suatu unsur, objek, variabel, atau komponen yang terorganisasi  yang  ditujukan  dapat  menjalankan  suatu  fungsi.  Definisi tentang  tujuan  suatu  sistem  merupakan  pertimbangan  kritis  untuk mendesain Management  Support  System .  Hierarki  dalam  suatu  sistem memperlihatkan  fakta  yang  pada  hakikatnya  semua  sistem  merupakan subsistem  dikarenakan  suatu  sistem  akan  disimpan  pada  sistem  yang  lebih besar [5]. Decision Support System adalah sebuah sistem yang bisa digunakan untuk  membantu  suatu  organisasi/  perusahaan  atau  individu  dalam pengambilan  suatu  keputusan.  Metode  SAW  ( Simple  Additive  Weighting ) merupakan  suatu  metode  dalam Decision  Support  System dimana  dalam prosesnya  membutuhkan  suatu  metode  normalisasi  matriks  (X)  yang dibandingkan  dengan  skala  semua  alternatif  yang  tertera.  Metode  SAW, biasanya dikenal pula sebagai metode penjumlahan yang terbobot. Maka dari itu konsep dasar pada metode ini yaitu mencari penjumlahan yang terbobot berdasarkan evaluasi kinerja yang ada dalam setiap alternatif dalam atribut [6].  Metode  SAW  direkomendasikan  agar  dapat  menuntaskan  persoalan dalam sistem untuk pengambilan suatu keputusan yang memerlukan banyak
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
proses.  Karena  metode  SAW  adalah  metode  yang  selalu  dipakai  untuk pengambilan  suatu  keputusan  yang  terdapat  mempunyai  atribut  yang banyak [7][8].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN
2.1. Tahapan Penelitian
a) Tahap Pengumpulan Data Pada  penelitian  ini  data  yang  dipakai  merupakan  jumlah sertipikat/prestasi, nilai sikap, dan nilai akademik dari siswa kelas 12 di SMK Dwi Warna Sukabumi T.A 2020/2021.
b) Tahap Analisis dan Perancangan Sistem Dalam  tahapan  analisis  menggunakan  microsoft  excel,  serta perancangan sistem dengan menganalisis menggunakan use case dan class diagram.
c) Tahap Pemodelan Data
Didalam  penelitian  ini,  dilakukan  pemodelan  data  pada  setiap  data yang    telah  dikumpulkan  mulai  dari  nilai  laporan  akhir  akademik siswa, jumlah sertifikat atau prestasi siswa, dan nilai sikap yang akan menjadi  satu  variabel  input  penentuan  siswa  berprestasi  yang  akan mendapatkan  penghargaan  dan  beasiswa  ke  perguruan  tinggi berikutnya.
d) Tahap Implementasi Di  tahap  ini  adalah  pembangunan  aplikasi  bagi  pemilihan  siswa berprestasi yang memakai bahasa pemrograman yaitu PHP ( Hypertext Preprocessor ). MySQL digunakan sebagai software sistem manajemen basis data SQL (DBMS). Serta XAMPP digunakan sebagai server yang terdiri dari localhost dari program MySQL database.

## 2.2. Analisis dengan Metode SAW
Langkah-langkah untuk melakukan pengerjaan dengan metode SAW adalah :
a) Pertama yaitu ditentukan kriteria untuk dipakai sebagai dasar dalam pendukung keputusan dan disebut Ci.
b) Selanjutnya  ditentukan  rating  yang  cocok  untuk  tiap  alternatif  yang terdapat dalam setiap kriteria.
c) Bersandarkan kriteria (Ci) lalu dibuat matriks keputusan.
d) Setelah  itu,  dilakukan  normalisasi  pada  matriks  dari  persamaan dengan jenis atribut ( cost/benefit ) sehingga akan memperoleh matriks yang dinormalisasi.
e) Diperoleh  hasilnya  dari  proses  penentuan  peringkat  tersebut  yaitu perhitungan  dari  perkalian  vector  bobot  dengan  matriks  yang  sudah dinormalisasi  R  sehingga  akan  memperoleh  nilai  tertinggi  yang terpilih  sebagai  pilihan  alternatif  terbaik  dan  dipakai  sebagai keputusan yang dipilih [9].
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Analisis Data
Data  yang  dipakai  didalam  penelitian  yaitu  nilai  akhir  siswa,  jumlah sertifikat/prestasi  yang  didapatkan  diluar  sekolah,  serta  nilai  sikap  siswa kelas  12  di  SMK  Dwi  Warna  Sukabumi  TA  2020/2021.  Dibawah  ini merupakan tabel Nilai siswa kelas 12 yang memiliki nilai akademik tertinggi dari tiga kelas yang ada :
Tabel 1. Nilai Siswa kelas 12 TA.2020/2021
3.2. Perhitungan dan Analisis a) Menentukan Kriteria
Dalam  penelitian  ini  memakai  tiga  kriteria  sebagai  acuan  untuk menentukan siswa berprestasi yaitu besandarkan nilai akhir akademik siswa, jumlah  sertifikat/prestasi  dari  luar  sekkolah,  serta  nilai  sikap.  Berikut  ini merupakan nilai untuk tiap kriteria yang ada.

## Tabel 2. Kriteria
b) Memberikan Nilai Bobot pada Kriteria Keterangan  Nilai  Akhir  yang  diberi  kriteria  C1  dengan  jumlah  bobot 65%, dan jumlah sertifikat dengan kriteria C2 dengan nilai bobot 25%, dan
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
yang  trakhir  yaitu  Nilai  sikap  dengan  kriteria  C3  nilai  bobot  10%.  Masing2 nilai  bobot  yang  di  berikan  yaitu  hasil  dari  keputusan  semua  guru di  SMKS Dwi Warna Sukabumi.
c) Data Nilai Alternatif
Nilai alternatif dari masing-masing nama siswa yang diambil dari setiap kelas yaitu dengan nilai alternatif A1 sampai A15. Setelah menentukan nilai alternatif  selanjutnya  menentukan  atribut  pada  setiap  kriteria  apakah termasuk benefit atau cost. Dalam kasus ini semua kriteria memiliki atribut Benefit. Dimana semakin tinggi nilai kriteria tersebut maka semakin bagus.
Tabel 3. Nilai Alternatif dan Data
d) Perhitungan Normalisasi dan Preferensi Perhitungan normalisasi di lakukan menggunakan microsoft excel .
Tabel 4. Perhitungan Normalisasi
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## e) Hasil Akhir
Bersandarkan  hasil  proses  perhitungan  yang  telah  dikerjakan  dibantu dengan  microsoft  excel  memakai  metode  SAW(Simple  Additive  Weighting), dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  setelah  dilakukan  perhitungan  tersebut menghasilkan  keputusan  akhir  untuk  siswa  yang  berprestasi  di  SMK  Dwi Warna  Sukabumi  dipilih  5  alternatif  dengan  nilai  preferensi  tertinggi  yaitu sebagai berikut :
Tabel 5. Nilai preferensi dan nilai akhir
3.3. Perancangan Sistem a) Use Case Diagram Kebutuhan Actor : Pengelola kesiswaan Kebutuhan Use Case a)  Login b)  Kelola data Siswa c)  Kriteria d)  Nilai Kriteria e)  Klasifikasi f)  Analisa
Gambar 2. Diagram Use Case
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## b) Diagram Class

## Gambar 3 . Diagram Class
3.4. Implementasi Sistem a) Halaman Form Login
Di tahap halaman login user harus memasukan username yang di beri kode admin dan password yang  diberi  kode admin ,  lalu user bisa  langsung masuk ke sistem.
Gambar 4. Menu Login
b) Halaman Menu Utama Menu Home menampilkan pilihan atau submenu yaitu sebagai berikut:
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 5. Menu Utama
c) Siswa
Gambar 6. Daftar Nama Siswa
d) Kriteria
Dari  beberapa  data  kriteria  memiliki  masing-masing  atribut  seperti Benefit dan Cost ,  di  halaman  web  site  ketiga  kriteria  yang  penulis  buat memiliki  atribut  yang  sama  yaitu  Benefit  (semakin  besar  nilai  semakin bagus) dapat dilihat di gambar berikut :
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 7. Daftar Kriteria
e) Nilai Kriteria
Gambar 8. Daftar Nilai Kriteria
f) Klasifikasi
Dihalaman klasifikasi admin dapat memasukan nilai masing-masing siswa di setiap kriteria.
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti
Gambar 9. Daftar Klasifikasi g) Analisa Setelah  memasukan  semua  calon  siswa  berprestasi  dan  nilai  setiap kriteria lalu di akhir halaman analisa bisa dilihat nama-nama kandidat siswa berprestasi yang memiliki nilai tertinggi rangking 1-15. Dari ke 15 kandidat yang  diambil  hanya  5  nilai  terbesar  yang  akan  mendapatkan  penghargaan. Dan  bisa  mengajukan  kepihak  sekolah  untuk  mendapatkan  beasiswa keperguruan  tinggi  negeri,  ataupun  perguruan  tinggi  berikutnya.  Berikut nama-nama yang menduduki rangking 1-15.
Gambar 10. Daftar Analisa
Jurnal Sains Komputer & Informatika (J-SAKTI) Volume 6 Nomor 2, September 2022, pp. 871-882 ISSN: 2548-9771/EISSN: 2549-7200 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jsakti

## 4. SIMPULAN
Sistem  pendukung  keputusan  dari  ke  dua  cara  yang  dilakukan  untuk pemilihan  siswa  berprestasi  yang  melakukan  perhitungan  dengan menggunakan  excel  dan  sistem  yang  di  buat  tidak  ada  kendala  dan  sistem dapat  berjalan  baik.  Adapun  pengujian  yang  telah  dilakukan  dengan menggunakan  sistem  yang  telah  dibuat  menghasilkan  15  (lima  belas)  data siswa  yang  dijadikan  sebagai  calon  penerima  penghargaan  sebagai  siswa terbaik,  dan  mendapatkan  rekomendasi  untuk  mengajukan  beasiswa  di perguruan  tinggi.  Sistem  yang  dibuat  ini  sudah  menjalankan  perhitungan dengan  metode  Simple  Additive  Weighting(SAW)  dan  output  yang menghasilkan adalah 5 (lima) nama siswa yang akan menerima penghargaan sebagai  siswa  terbaik  dengan  nilai  total  tertinggi  berdasarkan  kriteria  dan pembobotan yang ditentukan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R.  L.  Pradana,  D.  Purwanti,  And  A.  Arfriandi,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Siswa  Berprestasi  Berbasis  Website  Dengan Metode Simple Additive Weighting,” J. Sist. Inf. Bisnis, Vol. 8, No. 1, P. 34, 2018, Doi: 10.21456/Vol8iss1pp34-41.
[2]  R.  T.  Subagio,  M.  T.  Abdullah,  And  Jaenudin,  “Penerapan  Metode  Saw (Simple  Additive  Weighting)  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Untuk  Menentukan  Penerima  Beasiswa,”  Pros.  Saintiks  Ftik  Unikom, Vol. 2, Pp. 61–68, 2017.
[3]  U. Moh. Syafik, Daryanto, And A. M. Lutfi, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan  Siswa  Berprestasi  Menggunakan  Metode  Fuzzy  Multi Attribute  Decision  Making,”  J.  Chem.  Inf.  Model.,  Vol.  53,  No.  9,  Pp. 1689–1699, 2013.
[4]  P.  Sd,  N.  Batu,  J.  Tangerang,  And  I.  Pendahuluan,  “Metode  Ahp  Dan Topsis,” Vol. 7, No. 2, 2020.
[5]  A.  Sholihat  And  D.  Gustian,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Siswa  Berprestasi  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting  (Saw) (Studi Kasus : Smk Dwi Warna Sukabumi),” Sismatik (Seminar Nas. Sist. Inf. Dan Manaj. Inform. Univ. Nusa Putra, Pp. 140–147, 2021.
[6]  L.  N. Zulita, “Sistem  Pendukung  Keputusan  Menggunakan  Metode  Saw Untuk Penilaian Dosen Berprestasi (Studi Kasus Di Universitas Dehasen Bengkulu),” Vol. 9, No. 2, 2013.
[7]  A.  Asnawati  And  I.  Kanedi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Kenaikan Pangkat  Karyawan  Perseroan  Terbatas  Pelayaran  Kumafa  Lagun Marina Bengkulu,” J. Media Infotama, Vol. 8, No. 1, 2012.
[8]  D.  Nofriansyah,  S.  Kom,  And  M.  Kom,  Konsep  Data  Mining  Vs  Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish, 2015.
[9]  H.  G.  Munthe,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Penentuan  Prioritas Usulan  Sertifikasi  Guru  Dengan  Metode  Simple  Additive  Weighting,” Pelita Inform. Budi Darma, Vol. 4, No. 2, Pp. 52–58, 2013.