JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http: / / journal.stmikjayakarta.ac.id / index.php / jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.3 No.2 Desember 2019
e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed)

## SISTEM INFORMASI PENUNJANG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA SALESMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE  WEIGHT BERBASIS WEB PADA PT. DUA BERLIAN
Andi Yulianto 1 , Syahrizal Dwi Putra 2 , Rachmawaty Haroen 3
Sistem Informasi 1 ,  Teknik Informatika 2 , Sistem Informasi 3 STMIK Dharma Putra 1 , Universitas Esa Unggul 2 , STMIK Jayakarta 3 andi13yulianto@gmail.com 1 ,syahrizal.dwi@esaunggul.ac.id 2 , rachmawatyharoen@gmail.com 3

## Abstrak
PT. Dua Berlian merupakan perusahaan swasta yang bergerak di bidang fast moving consumer goods . Sistem penilaian kinerja yang diterapkan belum tersistem dengan baik karena masih menggunakan Microsoft excel ,  sehingga menyulitkan admin sales terkait dengan peng-input-an pencapaian dan target salesman. Permintaan approval laporan penilaian kinerja masih  memerlukan  waktu  yang  lama  disebabkan  salesman  yang  dinilai  jarang  berada  di  perusahaan.  Berdasarkan  hal tersebut pada penelitian ini dibangun sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk melakukan proses  penilaian kinerja salesman di PT. Dua Berlian. Sistem pendukung keputusan yang dibangun berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL versi 10.1.13 MariaDB sebagai basis data. Metode pengambilan keputusan yang digunakan yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk menentukan nilai bobot dari setiap  kriteria,  yang  kemudian  dilakukan  proses  perangkingan  untuk  menentukan  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif. Pengujian yang dilakukan pada penelitian ini yaitu pengujian fungsional dengan metode blackbox testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.
Kata Kunci: Sistem penunjang keputusan (SPK), Simple Additive Weight (SAW), Penilaian kinerja salesman

## I. PENDAHULUAN
PT. Dua Berlian melakukan berbagai proses bisnis sehari–hari  menggunakan  komputer  sebagai  media  untuk mengolah data menjadi informasi yang dibutuhkan dalam menjalankan  kegiatan  bisnisnya.  Salah  satu  proses pengolahan  data  adalah  dalam  menentukan  salesman kontrak  menjadi  salesman  tetap  melalui  microsoft  excel yang  datanya  diperoleh  dari  kinerja  atau  pencapaian salesman selama satu bulan.
Dalam  melakukan  pengangkatan  salesman  tetap, PT.  Dua  Berlian  menggunakan microsoft  excel sebagai media pengolah data namun media pengolah data tersebut dinilai  belum  efektif.  Alasannya  adalah  pengerjaan  yang masih  manual  yang  mengakibatkan  adanya  kesalahan dalam memasukan hasil pencapaian dan target dari setiap salesman serta terjadinya kesalahan dalam perhitungan  di dalam Microsoft  excel. Untuk  mencegah  terjadinya kesalahan maka pembuatan  perancangan sistem berbasis website  ini  dapat  menjadi  solusinya.  Selain  itu  dengan membuat sistem yang berbasis website membuat informasi dapat diakses dengan lebih mudah.
Saat  ini  pengolahan  data  dilakukan  dengan  cara admin  sales  menghitung  hasil  pencapaian  dan  target salesman.  Kemudian  melakukan  rekap  tahunan  untuk mengakumulasi hasil nilai yang didapat salesman. Ketika hasil yang diperoleh melebihi 95% maka salesman kontrak tersebut  bisa  diangkat  menjadi  salesman  tetap.  Bila
salesman  tersebut  sudah  memiliki  jabatan  salesman  tetap maka salesman tersebut akan mendapatkan bonus.

## II. LITERATUR A. Kinerja
Menurut Amir (2015:5),  kinerja adalah istilah yang sering disebut oleh para manajer, direktur, atau pimpinan untuk menyatakan kondisi organisasi atau perusahaan yang dikelolanya. Tidak jauh berbeda dengan pendapat di atas, menurut  Siswanto  (2015:11),  kinerja  ialah  prestasi  yang dicapai  oleh  seseorang  dalam  melaksanakan  tugas  dan pekerjaan yang diberikan kepadanya.
Sedikit  berbeda  dengan  kedua  pendapat  di  atas, menurut  Yudith  (2015:82),  menyebutkan  bahwa  kinerja melibatkan  sebuah  perspektif  yang  memperhatikan pentingnya  kebermaknaan  dan  manfaat  dari  upaya,  hasil yang dicapai, dan metode atau cara yang digunakan.
Berdasarkan  dari  pendapat  para  ahli  diatas  dapat dikatakan  bahwa  kinerja  karyawan  adalah  adalah  hasil kerja  secara  kualitas  dan  kuantitas  yang  dicapai  oleh seseorang  pegawai  dalam  melaksanakan  tugasnya  sesuai dengan tanggung jawab yang diberikan kepadanya

## B. Penilaian Kinerja
Menurut  Siagian  (2008:223-224),  menjelaskan bahwa  bagi  individu  penilaian  kinerja  berperan  sebagai umpan  balik  tentang  berbagai  hal  seperti  kemampuan, keletihan, kekurangan dan potensinya yang pada gilirannya
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http: / / journal.stmikjayakarta.ac.id / index.php / jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.3 No.2 Desember 2019
e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
bermanfaat  untuk  menentukan  tujuan,  jalur,  rencana  dan pengembangan karirnya. Sedangkan bagi organisasi, hasil penilaian  kinerja  sangat  penting  dalam  kaitannya  dengan pengambilan  keputusan  tentang  berbagai  hal  seperti identifikasi kebutuhan program pendidikan dan pelatihan, rekruitmen,  seleksi,  program  pengenalan,  penempatan, promosi, sistem balas jasa, serta berbagai aspek lain dalam proses manajemen SDM.
Sedikit  berbeda  dengan  pendapat  di  atas,  menurut Hasibuan (2012:118), menyatakan bahwa penilaian kinerja adalah  menilai  rasio  dengan  standar  kualitas  maupun kuantitas  yang  dihasilkan  setiap  karyawan.  Terdapat beberapa indikator penilaian kinerja yaitu:
1. Loyalitas Setiap karyawan yang memiliki tingkat loyalitas yang tinggi pada perusahaan-perusahaan dimana mereka  akan  diberikan  posisi  yang baik.  Hal  ini dapat  dilihat  melalui  tingkat  absensi  ataupun kinerja yang mereka miliki.
2. Semangat kerja Perusahaan  harus  menciptakan  suasana  dan lingkungan  kerja  yang  kondusif.  Hal  ini  akan meningkatkan  semangat  kerja  karyawan  dalam menjalankan tugas pada suatu organisasi.
3. Kepemimpinan Pimpinan merupakan leader bagi setiap bawahannya, bertanggung jawab dan memegang peranan  penting  dalam  mencapai  suatu  tujuan. Pimpinan  harus  mengikutsertakan  karyawan dalam mengambil keputusan sehingga karyawan memiliki  peluang  untuk  mengeluarkan  ide pendapat,  dan  gagasan  demi  keberhasilan perusahaan.
4. Kerja sama Pihak perusahaan perlu membina dan menanamkan  hubungan  kekeluargaan  antara karyawan  sehingga  memungkinkan  karyawan untuk bekerja sama dalam lingkungan perusahaan.
5. Prakarsa Prakarsa perlu dibina dan dimiliki baik itu dalam diri  karyawan  ataupun  dalam  lingkungan perusahaan.
6. Tanggung jawab Tanggung  jawab  harus  dimiliki  oleh  setiap karyawan  baik  bagi  mereka  yang  berada  pada level  jabatan  yang  tinggi  atau  pada  level  yang rendah.
7. Pencapaian target Dalam  pencapaian  target  biasanya  perusahaan mempunyai  strategistrategi  tertentu  dan  masing- masing.
Dari beberapa pendapat di atas dapat dikatakan bahwa penilaian  kinerja adalah menilai hasil kerja tersebut untuk melihat  apakah  hasil  yang  dicapai  oleh  suatu  organisasi apakah  sudah    sesuai  dengan  visi  dan  misi  yang  telah ditetapkan oleh organisasi tersebut.

## C. Tujuan dan Manfaat Penilaian Kinerja
Menurut  Belarmino  (2013;  62-63),  menyatakan Bagi  perusahaan  penilaian  kinerja  memiliki  berbagai manfaat  antara  lain  evaluasi  antar  individu  dalam organisasi,  pengembangan  dari  diri  setiap  individu, pemeliharaan sistem dan dokumentasi.
• Evaluasi  antar  individu  dalam  organisasi Penilaian kinerja bertujuan untuk menilai kinerja setiap individu dalam organisasi dalam menentukan  jumlah  dan  jenis  kompensasi  yang merupakan  hak  bagi  setiap  individu  dalam organisasi.
• Pengembangan  dari  diri  setiap  individu  dalam organisasi  Penilaian  kinerja  pada  tujuan  ini bermanfaat untuk pengembangan karyawan yang memiliki  kinerja  rendah  yang  membutuhkan pengembangan  baik  melalui  pendidikan  formal maupun pelatihan.
• Pemeliharaan  sistem  Berbagai  sistem  yang  ada dalam organisasi memiliki sub-sistem yang saling berkaitan  antara  satu  subsistem  dengan  sub- sistem  lainnya.  Oleh  karena  itu  perlu  dipelihara dengan baik.
• Dokumentasi  Penilaian  kinerja  akan  memberi manfaat sebagai dasar tindak lanjut dalam posisi pekerjaan karyawan di masa akan datang. Hal ini berkaitan dengan pengambilan keputusan.

## D. Metode Simple Additive Weight (SAW)
Menurut  Nofriansyah  (2014:11),  “Metode simple additive  weighting sering  juga  dikenal  dengan  istilah metode  penjumlahan  berbobot.  Konsep  dasar  metode simple  additive  weighting adalah  mencari  penjumlahan terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada semua  atribut.  Metode simple  additive  weighting membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X) kesuatu skala yang didapat diperbandingkan dengan semua rating alternative yang ada”.
Formula untuk melakukan normalisasi dapat dilihat pada gambar.
Gambar 2. 1 Formula Normalisasi
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http: / / journal.stmikjayakarta.ac.id / index.php / jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.3 No.2 Desember 2019 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed) Dimana dengan rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj : 1,2…..,m dan j = 1,2…..,n
Keterangan  :  Max  Xij  =  Nilai  terbesar  dari  setiap kriteria i. Min Xij = Nilai terkecil dari setiap kriteria i. Xij = Nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria. Benefit = Jika nilai terbesar adalah terbaik. Cost = Jika nilai terkecil adalah terbaik. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (Vi) diberikan  rumus  sebagai  berikut  yang  dapat  dilihat  pada gambar 2.2.:
Gambar 2. 2 Rumus Nilai Preferensi
Keterangan : Vi= Rangking untuk setiap alternative. Wj= Nilai bobot rangking (dari setiap kriteria). rij = Nilai rating  kinerja  ternomalisasi.  Nilai  V,  yang  lebih  besar mengindikasikan bahwa alternatif A, lebih terpilih. Metode ini tentu saja memiliki keunggulan dari metode algoritma yang  lain.  Keunggulan  dari  metode  simple  additive weighting dibandingkan dengan metode sistem keputusan yang lain terletak pada kemampuannya dalam melakukan penilaian  secara  lebih  tepat  karena  didasarkan  pada  nilai kriteria  dan  bobot  tingkat  kepentingan  yang  dibutuhkan. Dalam  metode  SAW  juga  dapat  menyeleksi  alternatif terbaik  dari  sejumlah  alternatif  yang  ada  kemudian dilakukannya proses perangkingan yang jumlah nilai bobot dari  kriteria  dijumlahkan  setelah  menentukan  nilai  bobot dari setiap kriteria.
Sama dengan definisi di atas, menurut Kusumadewi (dalam  Usito,  2013),  konsep  dasar  metode  SAW  adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada setiap alternatif pada semua kriteria, dalam metode SAW terdapat 2 jenis kriteria yaitu benefit (keuntungan) dan cost (biaya).  Benefit  adalah  kriteria  yang  memberikan keuntungan  bagi  pengguna  (pengambil  keputusan), sedangkan  cost  adalah  kriteria  yang  akan  menimbulkan biaya  bagi  para  pengambil  keputusan.  Langkah-langkah metode SAW adalah sebagai berikut:
a. Menentukan alternatif yaitu Ai
b. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan yaitu yaitu Cj
c. Memberikan  nilai  semua  alternatif  terhadap  masing- masing kriteria.
d. Menentukan  bobot  untuk  setiap  kriteria.  W  = [W1,W2,W3,W4,…Wn
e. Membuat  matriks  keputusan  X.  Matriks  dibentuk berdasarkan  nilai  alternative  Ai  terhadap  masing-
masing  kriteria  Cj,  dimana  i=1,2,3,4,...m  dan j=1,2,3,4,...n
Matriks Keputusan dapat dilihat pada gambar 2.3.
Gambar 2. 3 Matriks Keputusan
f.  Melakukan  normalisasi  matriks  X  dengan  rumus  dapat dilihat pada gambar 2.4.
Gambar 2. 4 Normalisasi Matriks
Matriks  hasil  normalisasi  adalah  matriks  R  dapat dilihat pada gambar 2.5.
Gambar 2. 5 Hasil Normalisasi Matriks
g. Nilai akhir Vi diperoleh dari penjumlahan dan perkalian elemen baris matriks ternormalisasi (R) dengan bobot (W) dapat dilihat pada gambar 2.6.
Gambar 2. 6 Matriks Ternormalisasi
Hasil  perhitungan  Vi  yang  terbesar  mempunyai makna bahwa alternative Ai  merupakan alternatif terbaik.
Berdasarkan  dari  kedua  pendapat  diatas  dapat dikatakan  bahwa  metode  SAW  ( Simple  additive  weight ) adalah  metode  yang  digunakan  dalam  pengambilan keputusan yaitu mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  kriteria  dan Metode  ini  memiliki  kelebihan  dibandingkan  metode pengambilan  keputusan    yang  lain  yaitu  terletak  pada kemampuannya  dalam    melakukan penilaian  secara  lebih tepat,    karena  didasarkan  dari  nilai  kriteria  dan  bobot preferensi yang sudah ditentukan.
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http: / / journal.stmikjayakarta.ac.id / index.php / jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.3 No.2 Desember 2019 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed)

## III. METODE

## A. Metode Pengumpulan Data
Metode  pengumpulan  data  yang  dilakukan  oleh penulis, dapat dilakukan melalui 3 (tiga) metode, yaitu:
a. Wawancara Wawancara  dilakukan  untuk  mendapatkan  data dan informasi dalam bentuk Tanya jawab kepada orang yang terlibat secara langsung dengan sistem yang  merupakan  objek  penelitian.  Wawancara dilakukan  kepada  Admin  sales,  Sales  Manager, dan HRD.
b. Observasi Melakukan  pengamatan  secara  langsung  untuk melihat  kegiatan  yang  sedang  berjalan  serta sistem yang digunakan di perusahaan tersebut.
c. Studi literatur Metode pengumpulan data dengan cara mengumpulkan  dokumen  publikasi  ilmiah  yang memuat karya tulis yang secara nyata mengandung data dan informasi yang relevan.

## B. Metode Analisis dan Perancangan Sistem
Metode  analisa  yang  digunakan  adalah  metode analisa  kualitatif  dan  perancangan  sistem  akan  dimulai setelah  analisis  terhadap  sistem  selesai  dilakukan. Perancangan  sistem  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu tahapan  dalam  suatu  kegiatan  yang  bertujuan  untuk memenuhi  kebutuhan  pengguna  sesuai  hasil  dari  analisis yang  telah  dilakukan.  Metode  perancangan  sistem  ini menggunakan model pendekatan SDLC ( System Development  Live  Cycle )  dengan  tipe waterfall . Pemodelannya  menggunakan  UML  ( Usecase  diagram, activity diagram, squance diagram, dan class diagram ).

## C. Metode Sistem Pengambilan Keputusan
Metode yang digunakan dalam sistem pengambilan keputusan  yang  akan  di  bangun  adalah  dengan menggunakan  metode  penjumlahan  berbobot  yaitu  SAW ( Simple Additive Weighting ).

## D. Metode Testing
Metode  Testing  yang  digunakan  adalah  metode blackbox testing yaitu  pengujian  yang  dilakukan  hanya mengamati hasil dari eksekusi pada softwere yang nantinya akan dibuat.

## IV. HASIL DAN PEMBAHASAN
A. Kriteria dan Perhitungan Simple Additive Weight
Dalam  metode    SAW    kriteria    dan  bobot  wajib dalam  perhitungan  penilaian  karyawan  terbaik  ditujukan pada tabel 4.1.
Tabel 4. 1 Kriteria Kriteria Bobot(%) C1 Sales 30 C2 Collection 30 C3 Distribusi 20 C4 Defective 10 C5 Productivitas 10

## Sub Kriteria Sales
Tabel Sub Kriteria Sales ditunjukkan pada tabel 4.2.
Tabel 4. 2 Sub Kriteria Sales Sales Variabel Bobot <20jt Sangat Rendah 0,2 20-40jt Rendah 0,4 50jt Sedang 0,6 80jt Tinggi 0,8 >80jt Sangat Tinggi 1

## Sub Kriteria Collection
Tabel Sub Kriteria Collection ditunjukkan pada tabel 4.3
Tabel 4. 3 Sub Kriteria Collection Collection Variabel Bobot <20jt Sangat Rendah 0,2 20-40jt Rendah 0,4 50jt Sedang 0,6 80jt Tinggi 0,8 >80jt Sangat Tinggi 1

## Sub Kriteria Distribusi
Tabel Sub Kriteria Distribusi ditunjukkan pada tabel 4.4
Tabel 4. 4 Sub Kriteria Distribusi Distribusi Variabel Bobot Semakin banyak barang yang di distibusikan ke pada konsumen akan semakin besar nilai yang didapat. Sangat Rendah 0,2 Rendah 0,4 Sedang 0,6 Tinggi 0,8 Sangat Tinggi 1

## Sub Kriteria Defective
Tabel Sub Kriteria Defective ditunjukkan pada table tabel 4.5
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http: / / journal.stmikjayakarta.ac.id / index.php / jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.3 No.2 Desember 2019 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed) Tabel 4.5  Sub Kriteria Defective Defective Variabel Bobot Semakin sedikit barang yang direturn maka semakin  besar nilai yang akan diperoleh. Sangat Rendah 0,2 Rendah 0,4 Sedang 0,6 Tinggi 0,8 Sangat Tinggi 1

## Sub Kriteria Productivitas
Tabel  Sub  Kriteria  Productivitas  ditunjukkan  pada  tabel
4.6 Tabel 4. 6 Sub Kriteria Productivitas Productivitas Variabel Bobot 1 Sangat Rendah 0,2 2 Rendah 0,4 3 Sedang 0,6 4 Tinggi 0,8 5 Sangat Tinggi 1 Setelah menentukan bobot karyawan, selanjutnya dimasukkan  dalam  tabel  data  alternative  yang  ditujukan pada tabel 4.7
Tabel 4. 7 Data Alternatif Data Karyawan Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 Bambang 1 1 0,8 1 1 Duwi 1 0,4 0,8 0,6 0,8 Rino 0,6 0,8 0,6 0,8 0,4 Endang 0,8 0,6 0,8 0,8 1 Puji Agus 1 0,8 0,8 1 0,6 Sujarwanto 0,8 0,8 1 0,8 0,6
Setelah menghitung benefit (keuntungan), dihasilkan tabel matriks normalisasi yang ditujukan pada tabel 4.8
Tabel 4. 8 Matriks Hasil dari Normalisasi Data Karyawan Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 bambang 1 1 0,8 1 1 Duwi 1 0,4 0,8 0,6 0,8 Rino 0,75 1 0,75 1 0,5 Endang 0,8 0,6 0,8 0,8 1 Puji Agus 1 0,8 0,8 1 0,6 Sujarwanto 0,8 0,8 1 0,8 0,6
Setelah  mendapat  tabel  normalisasi  yang  didapat  dari perhitungan  di  atas  selanjutnya  mengalikan  setiap  kolom pada  tabel  normalisasi  dengan  bobot  kriteria  (W)  yang telah  telah  ditentukan  oleh perusahaan  dapat  dilihat  pada tabel 4.9
Tabel 4. 9 Matriks Hasil dari Normalisasi Kriteria Bobot(%) Sales 30 Collection 30 Distribusi 20 Defective 10 Productivitas 10
Hasil yang diperoleh adalah sebagai berikut: V1 =( 30 X 1) + ( 30 X 1) + ( 20 X 0,8) + (10 X 1)+ ( 10 X
1 ) = 96
V2 =( 30 X 1) + ( 30 X 0,4) + ( 20 X 0,8) + (10 X 0,6)+ ( 10 X 0,8) = 72
V3 =( 30 X 0,75) + ( 30 X 1) + ( 20 X 0,75) + (10 X 1)+ ( 10 X 0,5) = 83 V4 =( 30 X 0,8) + ( 30 X 0,6) + ( 20 X 0,8) + (10 X 0,8)+ ( 10 X 1) = 76 V5 =( 30 X 1) + ( 30 X 0,8) + ( 20 X 0,8) + (10 X 1)+ ( 10
X 0,6) = 86 V6 =( 30 X 0,8) + ( 30 X 0.8) + ( 20 X 1) + (10 X 0,8)+ ( 10 X 0,6) = 82
Hasil  yang  di  dapat  dari  perhitungan  perangkingan karyawan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW)  maka  dapat  disimpulkan  bahwa karyawan  atau  salesman  yang  akan  diangkat  menjadi salesman tetap adalah Bambang dengan nilai 96.

## B. Rancangan dan Implementasi Sistem
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http: / / journal.stmikjayakarta.ac.id / index.php / jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.3 No.2 Desember 2019 e-ISSN : 2597-3673 (Online) p-ISSN : 2579-5201 (Printed) Berdasarkan Use Case Diagram diatas
Sistem  yang diusulkan terdapat:
• 1 sistem yang mencakup proses penilaian kinerja salesman pada PT. Dua Berlian.
• 5 actor yang melakukan kegiatan.
• 6 use case yang biasa dilakukan oleh para actor .
Rancangan classs  diagram sistem  yang  diusulkan  dapat dilihat pada gambar berikut:
Gambar 4. 2 Class Diagram Sistem yang Diusulkan
Tampilan login dan tampilan hasil implentasi lainnya yang digunakan sebagai berikut:
Gambar 4. 3 Halaman Login
Gambar 4. 4 Halaman Nilai
Gambar 4. 5 Halaman Kriteria
Gambar 4. 6 Halaman Alternatif
Gambar 4. 7 Halaman Rangking
JISICOM (Journal of Information System, Informatics and Computing) http: / / journal.stmikjayakarta.ac.id / index.php / jisicom Telp.+62-21-3905050, e-mail: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Vol.3 No.2 Desember 2019
e-ISSN : 2597-3673 (Online)
p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Gambar 4. 8 Halaman Laporan
Gambar 4. 9 Halaman Grafik
Penilaian  kinerja  salesman    meliputi  penililain terhadap penjualan (sales) salesman, devective , collection , produktivitas,  dan  distirbusi  masing-masing  salesman.. Jika salesman kontrak mendapatkan hasil nilai kurang dari 95%  dari  total  nilai  ke-5  kriteria  penilaian  tersebut  maka salesman  kontrak  tersebut  akan  di  kontrak  lagi  selama  6 (enam)  bulan  untuk  berkerja  tetapi  jika  dalam  masa  6 (enam)  bulan  tersebut  salesman  kontrak  tetap  tidak memenuhi  hasil  yang  sudah  ditetntukan  maka  salesman kontrak tersebut akan di keluarkan dari perusahaan.

## Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan tentang maka  penulis  menarik  beberapa  kesimpulan  sebagai berikut:
1. Sistem pendukung keputusan ini dibuat untuk menilai kinerja  salesman  kontrak  menjadi  salesman  tetap  bila memperoleh  nilai  yang  ditentukan  menggunakan metode SAW ( Simple Additive Weight )
2. Dengan  dibuatnya  sistem  ini  sehingga  memudahkan perusahaan dalam menentukan Salesman yang akan di angkat  menjadi  salesman  tetap  serta  mempersingkat waktu untuk melakukan approved laporan. 3. Dengan  adanya  sistem  ini  dapat  meminimalisir penggunaan kertas.
Saran Berdasarkan kesimpulan di atas, maka untuk pengembangan  ke  depannya  ada  beberapa  saran  sebagai berikut:.
1. Adanya  pengembangan  sistem  penilaian  kinerja karyawan  yang  mencakup  kegiatan  yang  terjadi pada PT. Dua Berlian untuk kedepannya.
2. Perlu penambahan persyaratan atau kriteria yang lebih banyak lagi.
3. Sistem pendukung keputusan ini perlu dilengkapi dengan  metode  yang  lainnya,  sehingga  dapat dilakukan  perbandingan  hasil  dari  metode  SAW dengan metode yang lainnya.

## REFERENSI
[1]  Amir  Mohammad  Faisal.  2015.  Memahami  Evaluasi kinerja karyawan. Mitra Wacana Media. Jakarta.
[2]  Da  Silva  Pereira,  Belarmino.  2013.  Pengaruh Kompetensi  dan  Kompensasi  Perawat  Terhadap Kinerja  Perawat  di  Hospital  Nacional  Guido Valadares  Timor  Leste.  Tesis  Manajemen  di Universitas Padjajaran Bandung.
[3]  Siagian, Sondang P. 2008. Manajemen Sumber Daya Manusia. Bumi Aksara. Jakarta.
[4]  Hasibuan,  S.P.  Melayu.  2012.  Manajemen  Sumber Daya Manusia Edisi Revisi. Bumi Askara. Jakarta.
[5]  Nofriansyah,  Dicky.  2014.  Konsep  Data  Mining  Vs Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish. Yogyakarta.
[6]  Andrella  silvana  hutabarat  dkk.  2018.  “Analisis  dan perancangan  sistem informasi penilaian prestasi kerja pegawai  pada  universitas  jambi.  Jambi:  Jurnal  sains dan sistem informasi. Vol.1 ISSN 2614-8277.
[7]  Aviv  mahmudi.  2015.  Sistem  informasi  penilaian dosen  dan  karyawan  berbasis  web.  Rembang:  Surya informatika. ISSN 2477-3042 Vol.1.
[8]  A.S  Rosa,  dan  M.Shalahuddin.  2014.  Rekayasa Perangkat  Lunak  Struktur  dan  Berorientasi  Objek. Informatika. Bandung.