## Studi  Perencanaan  dan  Monitoring  System Pembangkit  Listrik  Tenaga  Surya  di  Remote Area
Sofia Ariyani 1 , Darma Arif Wicaksono 2 , Fitriana 3 , Rachmad Taufik 4 , Germenio 5 1,2,3,4,5 Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Muhammadiyah Jember, Jember
1 sofiaariyani@unmuhjember.ac.id, 2 darmaarifwicaksono@unmuhjember.ac.id,
3 fitriana@unmuhjember.ac.id, 4 rachmadtaufik20@gmail.com, 5 germenio05@gmail.com

## Abstrak
Instalasi  pembangkit  listrik  dengan  memanfaatkan  sumber  energi  terbarukan  merupakan solusi  untuk  pemenuhan  kebutuhan  energi  listrik  terutama  pada  daerah  tertinggal, terdepan,  dan  terluar  (3T)  atau  remote area.  Pemenuhan  kebutuhan  listrik  pada  daerah  3T atau  remote  area  dapat  dilakukan  dengan  menggali  potensi  energi  terbarukan  dan memanfaatkannya  dalam  sebuah  sistem  pembangkit  listrik.  Potensi  sinar  atau  cahaya matahari  di  sebagian  besar  wilayah  Indonesia,  terutama  Indonesia  timur  yang  kebutuhan listrik  belum  secara  merata  tersedia.  Selain  itu  faktor  lain  bahwa  Indonesia  adalah  negara tropis mendukung pemanfaatan energi matahari menjadi energi listrik. Pembangkit Listrik Tenaga  Surya  (PLTS)  merupakan  salah  satu  solusi  yang  dapat  digunakan  pada  sebagian besar wilayah Indonesia. Pada penelitian ini dibahas tentang perencaan PLTS pada daerah 3T secara off-grid termasuk juga perbandingan terhadap tarif dasar listrik (TDL) PLN 450 VA. Selain itu dilengkapi dengan divais monitoring performa PLTS pada remote area berupa data tegangan, arus, dan daya sehingga akan membantu operator dalam melakukan maintenance. Proses monitoring dilakukan dengan menggunakan modul IoT ESP8266 dengan kombinasi Arduino  Mega  2560.  Objek  ukur  yang  digunakan  pada  penelitian  ini adalah  PLTS  dengan sistem  off-grid  skala  laboratorium  sebagai  proyeksi  kelistrikan  remote  area  yang  tidak terhubung dengan listrik jala-jala PLN.
Kata kunci: PLTS, sistem monitoring, IoT ESP8266, daerah 3T.

## Abstract
Installing power plants by utilizing renewable energy sources is a solution to meet the needs of  electrical  energy,  especially  in  disadvantaged,  frontier,  and  outermost  (3T)  or  remote areas.  Fulfilling  electricity needs  in 3T  areas  or  remote  areas  can  be done  by  exploring  the potential for renewable energy and utilizing it in a power generation system. The potential for  sunlight  or  sunlight  in  most  parts  of  Indonesia,  especially  eastern  Indonesia,  where electricity needs are not evenly available, besides that, another factor is that Indonesia is a tropical  country  that  supports  the  use  of  solar  energy  into  electrical  energy.  Solar  Power Plant  (PLTS)  is  a  solution  that  can  be  used  in  most  parts  of  Indonesia.  This  research discusses  the  planning  of  PLTS  in  the  remote  area  as  off-grid  system,  including  the comparison  to  the  basic  electricity  tariff  (TDL)  of  PLN  450  VA.  In  addition,  it  is  equipped with  a  PV  mini-grid  performance  monitoring  device  in  the  remote  area  in  the  form  of voltage, current, and power data so that it will assist operators in carrying out maintenance.. The monitoring process was carried out using the IoT ESP8266 module with a combination of Arduino Mega 2560. The measuring object used in this research is PLTS with a laboratory
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 20 No. 2 Oktober 2021 Hal 113 - 124
scale  off-grid  system  as  an  electricity  projection  for  remote  areas  that are  not  connected  to the PLN grid.
Keywords: Solar power plant, monitoring system, IoT ESP8266, remote area

## 1. Pendahuluan
Pemerataan  ketersediaan  listrik  di  Indonesia  merupakan  hal  yang  krusial  untuk dilakukan.  Kondisi  demografis  wilayah  Indonesia  yang  tersusun  atas  17.466  pulau membuat  pemenuhan  kebutuhan  listrik  menjadi  hal  yang  sulit  untuk  dilakukan  secara menyeluruh.  Pada  pulau  besar  dan  padat  penduduk  seperti  pulau  Jawa,  kebutuhan listrik dapat dimanfaatkan oleh sebagian besar masyarakat dengan mudah, hal ini karena pulau Jawa merupakan tempat dilakukan kegiatan pemerintahan, pendidikan yang baik, dan kemudahan akses. Sedangkan pada beberapa daerah yang terletak di bagian pinggir atau luar Indonesia atau disebut dengan daerah tertinggal, terdepan dan terluar (3T) atau remote  area  akses  listrik  masih  terbatas  pada  waktu-waktu  tertentu.  Pemenuhan kebutuhan  listrik  saat  ini  diprioritaskan  pada  daerah  timur  Indonesia,  seperti  Papua Barat, Nusa Tenggara Timur, dan Maluku.
Daerah  yang  belum  teraliri  listrik  secara  penuh  adalah  daerah  yang  berpotensi untuk dibangun pembangkit listrik energi terbarukan. Potensi panas matahari Indonesia yang  merupakan  negara  tropis  secara  massif  dapat  dimanfaatkan  sebagai  suplai  listrik untuk daerah 3T. Potensi cahaya matahari dapat secara langsung dimanfaatkan menjadi energi  listrik  dengan  memanfaatkan  panel  surya  sebagai  media  pengubah  cahaya matahari menjadi energi listrik atau Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS).
Instalasi  PLTS  merupakan  jenis  pembangkit  lsitrik  yang  mudah  dilakukan,  karena PLTS  tidak  membutuhkan  peralatan  yang  susah  namun  tetap  harus  dipantau  untuk mengetahui performa dari PLTS tersebut. PLTS terbagi atas dua sistem, yaitu sistem on- gird dan off-grid. Sistem on-grid adalah PLTS yang dikoneksikan secara langsung dengan listrik  jala-jala  PLN.  Sedangan  listrik  off-grid  adalah  instalasi  PLTS  yang  berdiri  tanpa listrik  PLN,  backup  energi  dilakukan  dengan  memanfaatkan  sumber  energi  lain  seperti baterai. Penelitian yang dilakukan adalah studi ekonomi terhadap instalasi PLTS off-grid yang berpotensi dipasang pada daerah 3T atau remote area. Referensi [3] telah melakukan studi ekonomi terhadap pemasangan PLTS skala besar 11,4  kW bahwa  analisa ekonomi menyatakan  kelayakan  terhadap  instalasi  PLTS,  kekurangan  dari  penelitian  tersebut adalah belum adanya perbandingan dengan listrik PLN yang sudah tersedia.
Proses  maintenance PLTS  penting  dilakukan  untuk  melihat  apakah  daya  listrik yang dihasilkan  sesuai  dengan  profil  peralatan  yang  diharapkan.  Referensi  [7]  melakukan penelitian tentang sistem monitoring PLTS on-grid pada rooftop.  Dengan adanya sistem tersebut,  operator  dapat  melihat  performa  dari  PLTS  tanpa  harus  datang  ke  lokasi. Dengan dasar penelitian Kadir dan Habib, pada penelitian ini dilakukan studi ekonomi PLTS  off-grid  skala  laboratorium  200  Watt Peak    (Wp)  sebagai  proyeksi  kelistrikan  pada daerah  3T  atau  remote  area  yang  dilengkapi  dengan  sistem  monitoring  dengan memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) untuk PLTS off-grid untuk memudahkan proses  maintenance  yang  dapat  membantu  kerja  operator  dalam  memantau  performa PLTS.
Sofia Ariyani, Darma Arif Wicaksono, Fitriana, Rachmad Taufik, Germenio

## 2. Metodologi Penelitian
2.1.   Studi Ekonomi Instalasi PLTS off-grid
Perencanaan  perancangan  PLTS  off-grid  adalah  studi  ekonomi  bagaimana  PLTS  off- grid dapat digunakan  sebagai solusi pemenuhan kebutuhan listrik pada daerah 3T atau remote area. Studi ekonomi yang termasuk pada penelitian adalah sebagai berikut:
1) Biaya Instalasi Awal (S)
Biaya  instalasi  awal  adalah  biaya  keseluruhan  komponen  yang  digunakan  sebagai penyusun PLTS off-grid pada penelitian yang dilakukan.
2) Biaya Pemeliharaan dan Operasional (O&M)
Besaran  biaya  operasional  ditentukan  1%  dari  biaya  instalasi  awal.  Hal  ini berpedoman  pada  besaran  biaya  operasional  adalah  1%-2%  dari  biaya  intalasi selama  1  tahun.  Operasional  PLTS  off-grid  diasumsikan  bertahan  selama  10  tahun dan  rtingkat  suku  bunga  sebesar  4,5%  dengan  mempertimbangkan  umur  panel surya, baterai, dan perangkat lain.
O&M (pertahun) = 1% x Biaya Investasi Awal (1) O&M (p) = O&M     1 1 1 n n i i i            (2)
Keterangan:
O&M pertahun = Biaya pemeliharaan dan operasional pertahun O&M (p) = Biaya pemeliharaan dan operasional sampai masa hidup peralatan n     = tahun masa hidup peralatan
i  = presentasi kenaikan biaya pemeliharaan dan operasional
3) Biaya Siklus Hidup (LifeCycle Cost)
Biaya  siklus  hidup  adalah  Analisa  biaya  keseluruhan  baik  dari  investasi  dan  juga pemeliharaan selama kurun waktu tertentu. Life Cycle Cost (LCC) = S + O&M (p) (3)
4) Faktor Pemulihan Modal (CRF)
Faktor  pemulihan  modal  digunakan  untuk  merubah  biaya  tahunan  yang dikeluarkan  terhadap  instalasi  PLTS  terhadap  biaya  pembayaran  pertahun  dalam kWh.
CRF =     1 1 1 n n i i i    
       (4)
5) Biaya Energi PLTS (COE)
Biaya energi adalah Analisa kelayalan sebuah PLTS untuk disebut layak atau tidak terhadap biaya hidup dan Kwh Produksi selama 1 tahun
COE = LCC CRF kWh  (5)

## 6) Biaya Listrik PLN beban 450 VA
Biaya  Listrik  PLN  dihitung  untuk  mengetahui  perbedaan  TDL  antara  listrik  PLTS dan  PLN.  Besaran  listrik  PLN  diasumsikan  sama  dengan  lisrik  PLTS  untuk
Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 20 No. 2 Oktober 2021 Hal 113 - 124
menyamakan  faktor  pembagi.  Kenaikan  listrik  PLN  dalam  10  tahun dipertimbangkan  sebagai  5%  dan  biaya  abonemen  adalah  biaya  dasar  pada  beban listrik PLN. Sehingga persamaan biaya listrik PLN adalah sebagai berikut:
kWh PLN = Biaya perbulan×12(bulan) ×10(tahun)×     1 1 1 n n i i i            + (abonemen × 12 × 10)    (6)
Keterangan :
Biaya perbulan = biaya perbulan PLN

## Abonemen  = Rp. 8.000 untuk listrik 450 VA

## 2.2.   Perancangan Sistem Monitoring
Proses monitoring sistem PLTS off-grid berbasis IoT yang digunakan sebagai proyeksi keadaan  nyata  dari  daerah  remote  area  menggunakan  beberapa  komponen  pendukung sebagai berikut:

## 1. Sensor PZEM 004T
Dalam  mengukur  besaran  arus,  tegangan,  daya  dan  akumulasi  energi  beban  yang bekerja pada sistem off-grid menggunakan sensor PZEM 004T. Penggunaan sensor PZEM 004T karena sensor ini memiliki performa yang baik dalam sensor kelistrikan AC.

## Gambar 1. Sensor PZEM-004t
2. Mikrokontroler ATMega 2560
Proses  otomasi  sistem  yang  digunakan  pada  monitoring  PLTS  off-grid  adalah mikrokontroler  ATMega  2560.  Mikrokontroler  digunakan  untuk  proses  pemrograman keseluruhan sistem berupa pembacaan data dari sensor, juga integrasi dengan modul IoT.

## Gambar 2. Arduino Mega 2560
3. Modul Internet of Things (IoT)
Monitoring  dilakukan  dengan  menggunakan  teknologi  IoT.  Dengan  memanfaatkan modul  IoT  ESP8266,  data  yang  disensor  dapat  dilihat  dari  perangkat  telepon  Android pengguna  dimanapun  berada.  Syarat  untuk  melakukan  proses  monitoring  adalah ketersediaan jaringan internet.
Sofia Ariyani, Darma Arif Wicaksono, Fitriana, Rachmad Taufik, Germenio

## Gambar 3. Modul IoT ESP 8266
4. Inverter off-grid 500 watt
Peralatan  yang  digunakan  untuk  merubah  listrik  DC  menjadi  listrik  AC  pada penelitian ini adalah inverter off-grid 500 watt. Kondisi ini diproyeksikan sebagai kondisi nyata  ketika  sumber  energi  terbarukan  PLTS  adalah  listrik  DC,  sedangkan  peralatan kelistrikan rumah tangga adalah AC.
Gambar 4. Inverter 500 W
5. Baterai
Karena ketersediaan listrik PLTS hanya berlangsung ketika tersedia cahaya matahari, maka untuk memaksimalkan kinerja PLTS off-grid pada malam hari ditambahkan energi penyimpanan. Energi penyimpanan pada penelitian ini adalah baterai 12 V 7,2Ah.
Gambar 5. Baterai 12V 7,2 Ah
6.    Modul Uji dan Beban
Pengambilan data penelitian dilakukan pada modul PLTS off-grid skala laboratorium dengan  panel  surya  200  Watt  peak  (Wp),  inverter  500  Watt,  baterai  12  V  5  A,  dengan lampu LED sebagai beban listriknya.

## Gambar 6. Model uji beban

## 2.3 Diagram Alir Sistem Monitoring
Dalam proses perancangan sistem  monitoring PLTS  off-grid, berikut  pada  Gambar  7 adalah diagram alir yang digunakan.
Gambar 7. Diagram alir sistem monitoring berbasis IoT
Modul  PLTS  off-grid  skala  laboratorium  yang  digunakan  sebagai  model  pengujian diperlihatkan pada Gambar 8 berikut.
Sofia Ariyani, Darma Arif Wicaksono, Fitriana, Rachmad Taufik, Germenio
Gambar 8. Modul PLTS off-grid sebagai model pengujian
Gambar 9. Perancangan sistem PLTS off-grid terintegrasi IoT
Panel surya Solar Charge Controller Beban Lampu Inverter DC-AC Baterai Sensor PZEM-004t Modul IoT ESP8266 Komputer/ Handphone

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 20 No. 2 Oktober 2021 Hal 113 - 124

## 3. Hasil dan Pembahasan
Penyajian  data  hasil  penelitian  disusun  menjadi  2  tahap,  yaitu  tahap  perencanaan perancangan  PLTS  off-grid  kemudian  dilengkapi  dengan  data  penelitian  sistem monitoring PLTS off-grid berbasis IoT. Berikut adalah data perancangan instalasi PLTS off- grid memiliki faktor analisa ekonomi yang disajikan pada data berikut:

## 3.1.   Skema Sistem PLTS Off-grid
Penjelasan  pertama  terkait  data  adalah  studi  ekonomi  terkait  pemasangan  PLTS  off- grid seperti yang dijelaskan pada sub bab 2.

## 1)    Biaya Instalasi Awal (S)
Besaran biaya instalasi awal terdiri dari jumlah nominal untuk pengadaan peralatan penyusun seperti pada sub bab 2.
Tabel 1. Biaya investasi awal Komponen Harga (Rp) Panel Surya 200 Wp 1.000.000 Inverter off-grid 500 W 200.000 Baterai 12 V, 7,2 Ah 300.000 Solar Charge Controler 100.000 Beban lampu  16 watt 70.000 Jumlah 1.670.000
Sumber : Tokopedia, diakses 24/9/21 pkl. 11.04 WIB
Sehingga total biaya investasi awal (S) untuk listrik 200 Wp adalah Rp. 1.670.000
2)   Biaya Pemeliharaan dan Operasional (O&M)
O&M (pertahun) = 1% x (S) = 1% x Rp. 1.670.000 = Rp. 16.700
O&M (p) = O&M     1 1 1 n n i i i            = Rp. 16.700     10 10 1 0, 045 1 0, 045 1 0, 045 
          = Rp. 16.700 0,5529 0, 069    
  = Rp. 133.817,83
3)   Biaya Siklus Hidup (LCC)
Life Cycle Cost  (LCC) = S + O&M (p) = Rp. 1.670.000  (Rp. 133.817,83) = Rp. 2.234.743,9
Sofia Ariyani, Darma Arif Wicaksono, Fitriana, Rachmad Taufik, Germenio
4)   Faktor Pemulihan Modal (CRF)
CRF =     1 1 1 n n i i i            =     10 0, 045 1 0, 045 0, 0698 0,126 0,5529 1 0, 045 1 n              5). Biaya Energi PLTS (COE)
Energi per hari = (Kapasitas Peak Panel Surya x 4) Energi per bulan = Energi per hari x 30 Energi per tahun (kWh) = Energi per bulan x 12
= (200 wh x 4) = 800 wh
= 800 wh x 30 x 12 = 288 kWh COE = LCC CRF
kWh 
= Rp. 977,7/kWh
7) Biaya Listrik PLN beban 450 VA
Dalam  perbandingan  TDL  antara  PLN  dan  PLTS,  asumsi  bahwa  jumlah  energi adalah sama sehingga dapat mengetahui biaya pada jumlah energi yang sama, yaitu 288 kWh. Harga per kWh pada listrik 450 VA adalah Rp. 415 (peraturan ESDM 2019, karena 2020 subsidi covid-19). Hal ini dapat diartikan bahwa jumlah energi 288 kWh adalah jumlah pemakaian listrik PLN selama 10 tahun, dengan beban yang sama. Biaya listrik PLN = Jumlah energi x TDL per kWh x
    1 1 1 n n i i i    
       +  (abonemen x 12 x 10) = 288 x Rp. 415 +     10 10 1 0, 05 1 0, 05 1 0, 05 
          +  (8000 x 12 x 10)
= Rp. 1.079.527,75
Selisih pemasangan PLTS dan biaya listrik PLN selama 10 tahun Rp. 2.234.743,9 – Rp. 1.079.527,75 = Rp. 1.155.216.15
Pemasangan  PLTS  off-grid  sesuai  dengan  modul  pengujian  panel  surya  200  Wp dibandingkan  dengan  tarif  dasar  listrik  (TDL)  yang  paling  mendekati  adalah  450  VA. Dengan menggunakan PLTS off-grid diperoleh TDL per kWh adalah Rp. 977,7 sedangkan TDL PLN beban listrik 450 VA adalah Rp. 415. Berdasarkan analisa ekonomi pemasangan listrik PLTS akan nampak lebih mahal, hal ini karena listrik PLN mendapat subsidi 50% dari  pemerintah.  Jika  dalam  pelaksanaannya  listrik  PLN  tidak  mendapat  subsidi,  maka TDL 450 VA adalah Rp. 830, lebih  murah 147,7 dari pada listrik PLTS. Namun ini tidak bisa  diperkirakan  kenaikan  TDL  per  tahun  mengingat  semakin  langka  bahan  bakar untuk  PLN.  Untuk  pemasangan  listrik  pada  daerah  3T  atau  remote  area,  pemasangan listrik PLTS off-grid merupakan solusi untuk memenuhi kebutuhan tersebut.

## 3.2 Sistem Monitoring Berbasis IoT
Proses pengambilan data pengujian dilakukan dengan skema berikut:
1. Melakukan  uji  coba  monitoring  PLTS  sebanyak  5  percobaan  dengan  jarak  yang sama untuk mengetahui kehandalan perangkat.
2. Melakukan  5  percobaan  untuk  pengambilan  data  jarak  koneksi  perangkat dengan pengguna untuk mengetahui jarak maksimal perangkat dapat bekerja.
Tabel 2. Data pengujian dalam jarak yang sama untuk uji nyala dari perangkat monitoring
Percobaan ke- Waktu delay Status keberhasilan Alat 1 3 Detik Berhasil 2 4 Detik Berhasil 3 3,5 Detik Berhasil 4 3 Detik Berhasil 5 4 Detik Berhasil Rata-Rata 3,5 Detik Berhasil
Dari  kelima  percobaan  yang  telah  dilakukan  untuk  mengetahui  lama  delay  yang dibutuhkan alat untuk koneksi ke internet dan membaca data  adalah rata-rata 3,5 detik dengan status keberhasilan 100%.
Tabel 3. Data pengujian dalam jarak yang berbeda untuk uji jarak dari perangkat monitoring
Percobaan ke- Jarak Pengguna Status keberhasilan Alat 1 300 meter Berhasil 2 500 meter Berhasil 3 600 meter Berhasil 4 650 meter Berhasil 5 700 meter Berhasil
Pada  Tabel  3  tersebut,  modul  pengujian  PLTS  diletakkan  dengan  jarak  pengguna  300 meter,  500  meter,  600  meter,  650  meter,  dan  700  meter.  Dari  pengujian  yang  dilakukan diperoleh data bahwa sejauh apapun pengguna melakukan monitoring, peralatan  dapat membaca data dengan syarat ketersediaan jaringan internet.
Tabel 4. Data pengujian modul PLTS dengan sistem monitoring IoT
Tanggal Waktu Tegangan (V) Arus (A) Daya (Watt) Energi (Kwh) 18/04/2021 12:20:28 222.30 0.07 16.00 0.3530 18/04/2021 12:20:30 224.30 0.07 16.20 0.3530 18/04/2021 12:20:32 224.30 0.07 16.20 0.3530 18/04/2021 12:20:34 224.40 0.07 16.20 0.3530 18/04/2021 12:20:36 222.30 0.07 16.20 0.3530 18/04/2021 12:25:39 217.40 0.14 30.90 0.3550 18/04/2021 12:25:41 214.00 0.14 32.90 0.3550 18/04/2021 12:25:43 214.00 0.14 32.90 0.3550 18/04/2021 12:25:46 213.90 0.14 32.90 0.3550 18/04/2021 12:25:47 213.90 0.14 32.90 0.3560
Sofia Ariyani, Darma Arif Wicaksono, Fitriana, Rachmad Taufik, Germenio
Gambar 10. Tampilan sistem IoT monitoring PLTS off-grid pada perangkat Andorid
Berdasarkan data hasil penelitian yang telah dilakukan pada Tabel 4 dan Gambar 10. Monitoring PLTS off-grid dapat dilakukan dengan baik, yaitu sistem dapat membaca data modul  PLTS  dengan  pengguna  menggunakan  perangkat  telpon  android  karena monitoring  sudah  support  IoT.Dari  perangkat  ini  pengguna  dapat  memantau  performa PLTS dengan perangkat seluler dari jarak jauh sekalipun dengan syarat tersedia jaringan internet,  sehingga  jika  perangkat  terletak  jauh  dari  BTS  dan  memiliki  kekuatan  sinyal internet  yang  rendah  maka  transfer  data  akan  terganggu.  Dari  hasil  PLTS  off-grid diperoleh data bahwa tegangan keluaran inverter masih memasuki standart listrik PLN yaitu  220  volt  AC  dengan  toleransi  ±10%,  nilai  arus  menunjukkan  bahwa  arus  yang mengalir pada beban lampu sebesar 0,07 A pada beban 1 lampu dan 0,14 A pada beban 2 lampu.  Dengan  adanya  penambahan  beban  lampu  dapat  ditunjukkan  pada  perubahan data  arus  dan  daya  antara  1  lampu  dan  2  lampu.  Dengan  pengambilan  data  PLTS  off- grid,  dapat  digambarkan  bentuk  simulasi  pembangkit  listrik  pada  remote  area  dengan komponen pendukung yang sama dengan PLTS off-grid.

## 4.    Kesimpulan
Pemenuhan  kebutuhan  listrik  pada  daerah  3T  menjadi  sulit  dilakukan  jika  harus menghubungkan jalur listrik pada daerah 3T atau remote area. Potensi sumber daya alam untuk  dimanfaatkan  sebagai  sumber  energi  listrik  terbarukan  adalah  solusi.  Potensi cahaya  matahari  di  Indonesia  yang  merupakan  negara  tropis  dapat  dimanfaatkan sebagai  PLTS  off-grid.  Secara  ekonomi,  pemasangan  instalasi  PLTS  off-grid  lebih  murah untuk umur hidup 10 tahun dan listrik PLN tidak mendapat subsidi 50%. Saat ini listrik PLTS terkesan lebih mahal karena komponen penyusun tidak mendapatkan subsidi lebih dari  pemerintah,  sehingga  kemandirian  energi  terihat  lebih  susah  dan  mahal.  Selain itu pada penelitian ini, untuk memudahkan maintenance sistem PLTS off-grid yang dibangun, penelitian ini membangun sebuah sistem monitoring PLTS off-grid dengan teknologi IoT. Pengguna  atau  operator  dapat  memanfatkan  fitur  ini  untuk  memantau  performa  dari

## Techné Jurnal Ilmiah Elektroteknika Vol. 20 No. 2 Oktober 2021 Hal 113 - 124
PLTS  dari  jarak  manapun  operator  inginkan,  hal  ini  karena  sistem  yang  dibangun berbasis  internet  sehingga  dapat  secara  langsung  diakses  selama  tersedia  jaringan internet. Berdasarkan sistem yang telah dibangun, sistem dapat menginformasikan data pengkuruan  arus,  tegangan,  daya  yang  terkoneksi  melalui  telepon  seluler.  Untuk penelitian lebih lanjut, dapat dilakukan pada implementasi sistem monitoring PLTS off- grid  dengan  biaya  perbandingan  antara  PLTS  dengan  listrik  PLN.  Hal  ini  akan memperlihatkan bagaimana aspek ekonomi dari pemasangan PLTS.

## Daftar Pustaka
[1] M.  Muchlis  dan  A.  D.  Permana.  Proyeksi  Kebutuhan  Listrik  PLN  tahun  2003  s.d 2020., 2005.
[2] Cahya,  “Analisa  Performansi  dan  Monitoring  Berbasis  Web  pada  Pembangkit Listrik  Tenaga  Surya  di  Fakultas  Teknologi  Industri  ITS,”  Undergraduate  Thesis: Teknik Fisika ITS, 2017.
[3] A. K. Bahar dan A. T. Maulana, “Perencanaan dan Simulasi Sistem PLTS Off-grid Untuk  Penerangan  Gedung  Fakultas  Teknik  UNKRIS,”  Jurnal Ilmiah Elektrokrisna, vol. 6 no. 3, 97-107, 2018.
[4] S.  Samara  and  E.  Natsheh,  “Intelligent  Real-Time  Photovoltaic  Panel  Monitoring System Using Artificial Neural Networks,” IEEE Access, vol.7, 2019.
[5] A. Calazans, et al., “Economis Analysis of a Photovoltaic System Connected to The Grid  in  Recife,  Brazil,”  Proc.  of  IEEE  42nd  Photovoltaic  Specialist  Conference,  New Orleans, June 2015.
[6] G. Corira, F. Penizzotto, and R. Pringles, “Economic Analysis of Rooftop Solar PV System in Argentina,” IEEE Latin America Transactions, vol. 18, no. 1, 32-42, January 2020
[7] H.  Satria  dan  Syafii,  “Sistem  Monitoring  Online  dan  Analisa  Performansi  PLTS Rooftop Terhubung ke Grid PLN,” Jurnal Rekayasa Elektrika, vol. 14, no. 2, pp. 136- 144, 2018.
[8] R. I. S.  Pereira, et al., “IoT Network and Sensor Signal for Meteorogizal Data  and Photovoltaic  Module  Temperature  Monitoring,”  IEEE  Latin  America  Transactions, vol. 17, no 6, pp. 937-944, June 2019
[9] E. G. Bi, F. Monette, and J. Gasperi, “Analysis of the influence of rainfall variables on  urban  effluents  concentrations  and  fluxes  in  wet  weather,”  J. Hydrol.,  vol.  523, pp. 320–332, 2015.
[10]    K.  Khalil,  K.  Elgazzar,  M.  Seliem,  and  M.  Bayoumi,  “Resource  Discovery Techniques in the Internet of Things: A Review,” Internet of Things, vol.12, 2020.