## ALAT MONITORING SUHU DAN DETAK JANTUNG MANUSIA BERBASIS INTERNET OF THINGS MENGGUNAKAN BLYNK
Masthura 1 , Mulkan Iskandar Nasution 1 ,  Rajai Sitorus 1*
1 Jurusan Fisika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara, Jl. Lap. Golf, KP. Tengah, Kec. Pancur Batu, Kab. Deli Serdang, 20353 Indonesia *email: rajaisitorus99@gmail.com

## ABSTRAK
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan merancang cara kerja alat pemantau suhu dan detak jantung manusia berbasis Internet of Things dengan menggunakan blynk. Proses pembuatan alat pemantau suhu dan detak jantung manusia berbasis Internet of Things diawali dengan perancangan perangkat keras dengan menghubungkan semua alat yaitu, NodeMCU Esp8266, Base Board, Mlx90614, Max30100, Oled,  Led,  dan  Buzzer  yang  dilanjutkan  dengan  perancangan  perangkat  lunak  pada  arduino  dan  aplikasi  blynk  yang  nantinya  hasil pengukurannya akan dibandingkan dengan alat yang sebenarnya yang biasa digunakan yaitu Tensimeter. Berdasarkan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Agung (2019), dilakukan pembuatan alat ukur detak jantung dan suhu tubuh menggunakan sensor suhu Ds18b20 dan sensor Max30100 dengan komunikasi bluetooth Hc-05 dengan keakurasian 99,1% pada detak jantung dan 99,4% pada suhu tubuh, dan penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Jarot (2021), dilakukan pengukuran detak jantung dengan pulse sensor sebanyak 3 kali percobaan dengan error 16,7 – 20%, serta penelitian sebelumnya yang dilakukan oleh Muhlis (2017), dilakukan pengukuran  detak jantung dan suhu tubuh secara wireless dengan pulse sensor menggunakan 10 objek dengan error 4,94% dan menggunakan LM35 dengan 10 objek dengan error 1,66 %. Pada penelitian ini menggunakan 3 objek orang berbeda yang diukur sebanyak 3 kali untuk masing-masing objek. dengan rata-rata persentase error sebesar 0,91% untuk suhu tubuh dan 2,90% untuk detak jantung. setelah melalui proses perancangan perangkat keras dan perancangan perangkat lunak, maka telah berhasil merancang sebuah alat pemantau suhu dan detak jantung manusia yang dapat dimonitoring dari jarak jauh dengan menggunakan aplikasi blynk dan telah berfungsi dengan baik dan bekerja sesuai dengan fungsinya dan memiliki kelebihan lebih mudah untuk dimonitoring karena berbasis Internet of Things secara realtime dan memiliki akurasi yang sangat akurat dengan alat ukur yang biasa digunakan dibandingkan dengan penelitian sebelumnya.
Kata Kunci: Monitoring; Suhu Tubuh; Detak Jantung; Internet of Things; Blynk

## ABSTRACT
[Titel: Internet of Things-Based Human Heart Rate and Temperature Monitoring Tool using Blynk] The purpose of this research is to create and design a way to monitor temperature and human heart rate based on the Internet of Things using blynk. The process of making an Internet of Things-based human heart rate and temperature monitoring device begins with hardware design by connecting all tools, namely, NodeMCU Esp8266, Base Board, Mlx90614, Max30100, Oled, Led, and Buzzer followed by designing software on Arduino and the blynk application where later the measurement results will be compared with the actual tool commonly used, namely the Tensimeter. Based on previous research conducted by Agung (2019), a heart rate and body temperature measuring instrument was made using the Ds18b20 temperature sensor and the Max30100 sensor with Bluetooth Hc-05 communication with an accuracy of 99.1% on heart rate and 99.4% on body temperature, and previous research conducted by Jarot (2021), heart rate measurements were carried out with a pulse sensor 3 times with an error of 16.7 – 20%, as well as previous research conducted by Muhlis (2019). 2017), measurements of heart rate and body temperature were carried out wirelessly with a pulse sensor using 10 objects with an error of 4.94% and using an LM35 with 10 objects with an error of 1.66%. In this study using 3 different people objects which were measured 3 times for each object. with an average error percentage of 0.91% for body temperature and 2.90% for heart rate. after going through the process of hardware design and software design, we have succeeded in designing a temperature monitoring device and human heart rate that can be monitored remotely using the blynk application and has functioned properly and works according to its function and has the advantage of being easier to monitor because it is based on the Internet of Things in real time and has very accurate accuracy with measuring instruments commonly used compared to previous studies.
Keywords: Monitoring; Body Temperature; Heart Rate; Internet of Things; Blynk

## PENDAHULUAN
Suhu  dan  detak  jantung  manusia  merupakan parameter  penting  yang  digunakan  untuk menganalisa  kesehatan  manusia.  Apabila  terjadi ketidaknormalan  pada  suhu  dan  detak  jantung manusia maka harus segera di tangani agar terhindar dari  resiko  yang  fatal  dan  berbahaya.  Kematian terbesar  di  dunia  disebabkan  oleh  serangan jantung tiba-tiba  dan  untuk  suhu  tubuh  digunakan  untuk mengetahui  keadaan  tubuh  manusia  apakah  dalam kondisi normal atau tidak. (Wahyu Artha, 2014)
Pemeriksan  kesehatan  seharusnya  rutin dilakukan untuk mengetahui keadaan tubuh manusia agar terhindar dari resiko yang tidak diinginkan serta dapat mengetahui dan mencegah gejala awal penyakit pada  tubuh  manusia  dengan  pola  hidup  yang  lebih baik. (Aprilia, 2020)
Suhu  tubuh  adalah  hal  terpenting  dalam menganalisa  penyakit  pada  tubuh  manusia.  Suhu tubuh manusia rentan berubah karena faktor internal dan  eksternal.  Berdasarkan  Organisasi  Kesehatan Dunia manusia normal memiliki suhu 36,5 – 37,5ºC. (Indra Gunawan, 2021)
Jantung  merupakan  organ  penting  yang bekerja tiap saat pada tubuh manusia. Jantung bekerja memompa  darah  keseluruh  tubuh  manusia.  Pola hidup  yang  kurang  baik  dapat  berpengaruh  pada kesehatan  jantung  manusia.  Berdasarkan  Organisasi Kesehatan Dunia detak jantung normal antara 60  – 100 bpm ( beats per minute ). (Agung Gamara, 2019)
Teknologi  berkembang  pesat  pada  bidang kesehatan. Sistem manual yang sering digunakan pada rumah  sakit  sekarang  banyak  yang  menjadi  sistem otomatis. Namun pengukuran suhu dan detak jantung manusia saat ini masih menggunakan sistem manual yang memiliki kekurangan harus dilakukan ditempat tertentu  dan  membutuhkan  waktu  yang  berkala. sedangkan  pengukuran  suhu  dan  detak  jantung manusia  harus  rutin  dilakukan  agar  terhindar  dari serangan  jantung  dan  penyakit  berbahaya  lainnya, maka dibutuhkan pengukuran suhu dan detak jantung manusia yang dapat memonitoring dari jarak jauh dan memberikan  informasi  secara update agar  apabila terjadi ketidaknormalan pada suhu dan detak jantung manusia bisa segera diberikan penanganan cepat guna untuk  menghindari  hal  yang  tidak  diinginkan.
(Agustian, 2019)
Oleh  sebab  itu,  peneliti  merancang  dan menunjukkan  proses  kerja  alat  yang  mampu memonitoring suhu dan detak jantung manusia secara update berbasis Internet of Things menggunakan blynk, disebabkan  blynk  mudah  digunakan  dan  dapat membaca secara realtime serta dapat di operasikan di android.

## METODE Alat dan Bahan Penelitian
Pada  penelitian  ini  menggunakan  peralatan sebagai  berikut;  laptop,  multimeter,  termometer, tensimeter, solder, penyedot timah, dan bor listrik, NodeMCU  Esp8266, Base  Board , Mlx90614 , Max30100 ,  Oled,  Led, Buzzer ,  Kabel  penghubung, Baterai, Timah, Project Box , dan Android.
Prosedur Penelitian
1. Perancangan Hardware
Pada tahap awal pembuatan dan perancangan alat  ini  adalah  dengan  merancang  perangkat  keras ( hardware )  yaitu  dengan  menghubungkan  seluruh komponen  kepada  NodeMCU  Esp8266  sebagai mikrokontroller.  Oled  sebagai display dihubungkan ke Pin D1 dan D2 untuk  SCL dan SDA nya, buzzer sebagai  alarm  dihubungkan  ke  Pin  D6  dan  G, max30100 sebagai  pendeteksi  detak  jantung dihubungkan ke Pin D1 dan D2 untuk SCL dan SDA nya, mlx90614 sebagai pendeteksi suhu dihubungkan ke  Pin  D1  dan  D2  untuk  SCL  dan  SDA  nya  yang sumbernya semua dihubungkan ke 5 V dan GND.
Gambar 1 . Tampilan Rancangan Alat 2. Perancangan Software
Setelah  proses  perancangan  perangkat  keras, kemudian dilanjutkan dengan perancangan perangkat lunak  ( software ).  Perangkat  lunak  yang  digunakan adalah  Arduino  IDE  untuk  membuat  program  agar alat  yang  dibuat  bisa  berjalan  secara  normal  yaitu diawali  dengan  memasukkan library Arduino  IDE untuk  menghindari error pada  saat  pemrograman. Setelah  menyelesaikan  program  di  Arduino  IDE, kemudian dilanjutkan dengan membuat settingan pada aplikasi blynk agar mampu menampilkan pesan yang telah diperoleh dari alat yang telah dirancang.
(a) (b)
Gambar 2 . Tampilan Rancangan Program
(a) Tampilan rancangan pada software arduino (b) Tampilan rancangan pada aplikasi blynk

## HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Pengukuran Suhu Tubuh
Pada penelitian ini dilakukan pengukuran suhu tubuh  dengan  3  objek  orang  yang  berbeda  dengan masing-masing  orang  di  ukur  sebanyak  3  kali  dan dibandingkan dengan alat konvensional (termometer).
Berikut ini adalah data pengukuran suhu tubuh pertama:
Tabel 1 . Data Pengukuran Suhu ke-1
Tabel  1  menunjukkan  pada  objek  1 pengukuran suhu pertama error nya adalah   1.83%, pengukuran suhu kedua error nya adalah 0.82%, dan pengukuran  suhu  ketiga error nya  adalah  2.21% dengan  rata-rata error dari  3  kali  pengukuran  pada objek  1  sebesar  1.62%.  Pada  pengukuran  ini  hasil yang  diperoleh  tidak  terlalu  jauh  dan  mendekati dengan  alat  konvensional  (Termometer).  di  bawah ini merupakan grafik pengukuran suhu pada objek 1 dari 3 kali pengukuran.
Gambar 3 . Grafik Pengukuran Suhu ke-1
Berdasarkan  grafik  diatas  hasil  pengukuran suhu menggunakan alat rancangan peneliti pada objek 1  persentase error terendahnya  terdapat  pada pengukuran  ke-2  dengan  selisih  angka  0.29  adalah 0.82%.
Berikut ini adalah data pengukuran suhu tubuh kedua:
Tabel 2 . Data Pengukuran Suhu ke-2
Tabel  2  menunjukkan  pada  objek  ke  2 pengukuran suhu pertama error nya adalah   0.36%, pengukuran suhu kedua error nya adalah 0.22%, dan pengukuran suhu ketiga error nya adalah 0.20% dan rata-rata error dari  3  kali  pengukuran  pada  objek  2 sebesar  0.26%.  Pada  pengukuran  ini  hasil  yang diperoleh  tidak  terlalu  jauh  dan  mendekati  dengan alat  konvensional  (Termometer).  di  bawah  ini merupakan grafik pengukuran suhu pada objek 2 dari 3 kali pengukuran.
Gambar 4 . Grafik Pengukuran Suhu ke-2
Dari  grafik  diatas  hasil  pengukuran  suhu menggunakan  alat  rancangan  peneliti  pada  objek  2 persentase  error  terendahnya  terdapat  pada pengukuran  ke-3  dengan  selisih  angka  0.07  adalah 0.20%.
Berikut ini adalah data pengukuran suhu tubuh ketiga:
Tabel 3 . Data Pengukuran Suhu ke-3
Tabel  3  menunjukkan  pada  objek  3 pengukuran suhu pertama error nya adalah   0.31%, pengukuran suhu kedua error nya adalah 1.09%, dan pengukuran suhu ketiga error nya adalah 1.19% dan rata-rata error dari  3  kali  pengukuran  pada  objek  3 sebesar  0.86%.  Pada  pengukuran  ini  hasil  yang diperoleh  tidak  terlalu  jauh  dan  mendekati  dengan alat  konvensional  (Termometer).  di  bawah  ini merupakan grafik pengukuran suhu pada objek 3 dari 3 kali pengukuran.
Gambar 5 . Grafik Pengukuran Suhu ke-3 Dari  grafik  diatas  hasil  pengukuran  suhu menggunakan  alat  rancangan  peneliti  pada  objek  3 persentase error terendahnya  terdapat  pada pengukuran  ke-1  dengan  selisih  angka  0.11  adalah 0.31%.
2. Pengukuran Detak Jantung
Pada  penelitian  ini  dilakukan  pengukuran detak  jantung  dengan  3  objek  orang  yang  berbeda dengan masing-masing orang di ukur sebanyak 3 kali dan  dibandingkan  dengan  alat  konvensional (tensimeter).
Berikut  ini  adalah  data  pengukuran  detak jantung pertama:
Tabel 4 . Data Pengukuran Detak Jantung ke-1
Tabel  4  menunjukkan  pada  objek  1 pengukuran  detak  jantung  pertama error nya  adalah 3.27%,  pengukuran  detak  jantung  kedua error nya adalah 4.07%, dan pengukuran detak jantung ketiga error nya adalah 2.96%, dan rata-rata error dari 3 kali pengukuran  pada  objek  1  sebesar  3.43%.  Pada pengukuran detak jantung hasil yang diperoleh tidak terlalu  mendekati  alat  konvensional  (tensimeter)
dikarenakan  pengukuran  detak  jantung  sifatnya berubah-ubah  dan  tidak  stabil  seperti  pada pengukuran  suhu  tubuh.  di  bawah  ini  merupakan grafik pengukuran detak jantung pada objek 1 dari 3 kali pengukuran.
Gambar 6 . Grafik Pengukuran Detak Jantung ke-1 dari  grafik  diatas  hasil  pengukuran  detak jantung  menggunakan  alat  rancangan  peneliti  pada objek  1  persentase error terendahnya  terdapat  pada pengukuran  ke-3  dengan  selisih  angka  2.46  adalah 2.96%.
Berikut  ini  adalah  data  pengukuran  detak jantung kedua:
Tabel 5 . Data Pengukuran Detak Jantung ke-2
Tabel  5  menunjukkan  pada  objek  2 pengukuran  detak  jantung  pertama error nya  adalah 3.08%,  pengukuran  detak  jantung  kedua error nya adalah 2.33%, dan pengukuran detak jantung ketiga error nya adalah 3.94%, dan rata-rata error dari 3 kali pengukuran  pada  objek  2  sebesar  3.11%.  Pada pengukuran detak jantung hasil yang diperoleh tidak terlalu  mendekati  alat  konvensional  (Tensimeter) dikarenakan  pengukuran  detak  jantung  sifatnya berubah-ubah  dan  tidak  stabil  seperti  pada pengukuran  suhu  tubuh.  di  bawah  ini  merupakan grafik pengukuran detak jantung pada objek 2 dari 3 kali pengukuran.
Dari  grafik  diatas  hasil  pengukuran  detak jantung  menggunakan  alat  rancangan  peneliti  pada objek  2  persentase error terendahnya  terdapat  pada pengukuran  ke-2  dengan  selisih  angka  1.8  adalah 2.33%.
Berikut  ini  adalah  data  pengukuran  detak jantung ketiga:
Tabel 6 . Data Pengukuran Detak Jantung ke-3
Tabel  6  menunjukkan  pada  objek  3 pengukuran  detak  jantung  pertama error nya  adalah 2.31%,  pengukuran  detak  jantung  kedua error nya adalah 2.01%, dan pengukuran detak jantung ketiga error nya adalah 2.24%, dan rata-rata error dari 3 kali pengukuran  pada  objek  3  sebesar  2.18%.  Pada pengukuran detak jantung hasil yang diperoleh tidak terlalu  mendekati  alat  konvensional  (Tensimeter) dikarenakan  pengukuran  detak  jantung  sifatnya berubah-ubah  dan  tidak  stabil  seperti  pada pengukuran  suhu  tubuh.  di  bawah  ini  merupakan grafik pengukuran detak jantung pada objek 3 dari 3 kali pengukuran.
Gambar 8 . Grafik Pengukuran Detak Jantung ke-3
Berdasarkan  grafik  diatas  hasil  pengukuran detak  jantung  menggunakan  alat  rancangan  peneliti pada  objek  3  diperoleh  nilai  persentase error terendahnya  pada  pengukuran  ke-2  dengan  selisih angka 1.67 adalah 2.01%.

## KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan
Dari  penelitian  yang  telah  dilakukan,  dapat disimpulkan  bahwa alat  monitoring  suhu  dan  detak jantung  manusia  berbasis Internet  of  Things menggunakan  blynk  telah  berhasil  dirancang  dan dapat bekerja dengan baik sesuai dengan fungsinya.
Dari 3 objek yang telah di ukur suhu dan detak jantungnya  diperoleh  persentase error 0.91%  untuk suhu tubuh dan 2.90% untuk detak jantungnya.

## Saran
Untuk  penelitian  selanjutnya  diharapkan untuk  memikirkan  sistem  dan  konsep  yang  lebih matang  karena  sifat  alatnya  yang  memiliki kesensitifan  sehingga  hasilnya  mudah  berubah-ubah oleh lingkungan sekitar.

## DAFTAR PUSTAKA
Agung Gamara, A. H. (2019). Rancang Bangun Alat Monitor Detak Jantung dan Suhu Tubuh Berbasis Android. Jurnal Sehat Mandiri, 1. Aprilia, T. S. (2020). Sistem Monitoring Realtime Detak Jantung dan Kadar Oksigen Dalam Darah Pada Manusia Berbasis IoT ( Internet of Things ). Jurnal Ilmiah Foristek, 49. Agustian, I. (2019). Rancang Bangun Pemantau Detak  Jantung  dan  Suhu  Tubuh  Portabel Dengan Sistem IoT. Jurnal Amplifier, 14. Indra Gunawan, A. S. (2021). Alat Pengukur Suhu Tubuh  Berbasis Internet  of  Things (IoT) menggunakan  ESP8266  dan Firebase .  Jurnal Sisfotenika, 91. Wahyu Artha Bayu Murthi, H. (2014). Rancang Bangun Alat Ukur Detak Jantung dan Suhu Tubuh  Manusia  Berbasis  Mikrokontroller ATMega16. Jurnal Ilmiah Go Infotech, 18.