DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.391 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## KOMBINASI METODE AHP DAN WEIGHT PRODUCT DALAM MENGANALISIS BENIH PADI UNGGUL
Raja Tama Andri Agus* 1 , Mardalius 1
1 Sekolah Tinggi Manajemen Infromatika dan Komputer Royal Email: *rajatamaandriagus@royal.ac.id
Abstract: Rice is the main requirement in processing various kinds of food, especially rice. The need  for  rice  from  year  to  year  is  even  higher.  This  makes  farmers  have  to  increase  the productivity  of  rice  to  be  planted.  However,  farmers  still  use  trial  and  error  and  rely  on  their hereditary habits in determining which rice seeds to plant. For example, there are still farmers who choose rice seeds based on cheap seed prices and those that have a faster harvest period. The  impact  of  reducing  the  selling  price  of  the  crop.  The  purpose  of  this  study  is  to  apply information technology to determine and determine the superior types of rice that can improve crop  yields  and  rice  quality.  The  method  that  the  researchers  chose  was  the  AHP  method combined with the WP method. The reason for the AHP method was chosen because it was able to analyze criteria that had good consistency values. Whereas WP is chosen because it has the ability to analyze alternatives to be a form of ranking with a quick and easy process. Based on the  results  of  the  analysis  of  the  combination  of  AHP  and  WP  that  has  been  done,  the  AHP method  is  able  to  produce  priority  factors  which  are  the  weight  values for  the  WP  method ranking. And the WP method produces the highest ranking of superior rice seeds with a value of 0.204.

## Keywords: Rice Seeds, SPK, AHP, WP
Abstrak: Beras menjadi kebutuhan utama dalam mengolah berbagai macam makanan terutama nasi.  Kebutuhan  beras  dari  tahun  ke  tahun  pun  semakin  tinggi.  Hal  demikian  membuat  para petani  harus  meningkatkan  produktifitas  padi  yang  akan  ditanam.  Akan  tetapi  petani  masih menggunakan  cara  coba-coba  dan  mengandalkan  kebiasaan  turun  temurun  dalam  menentukan benih  padi  yang  ditanam.  Sebagai  contoh  masih  ada  petani  memilih  benih  padi  berdasarkan harga  benih  yang  murah  dan  yang  memiliki  masa  panen  lebih  cepat.  Dampaknya  mengurangi harga  jual  hasil  panen.Adapun  tujuan  penelitian  ini  adalah  menerapkan  teknologi informasi untuk mengetahui dan menentukan jenis padi yangunggul yang dapat meningkatkan hasil panen dan kualitas padi. Metode yang peneliti pilih adalah metode AHP yang dikombinasikan dengan metode  WP.  Alasan  metode  AHP  dipilih  karena  mampu  menganalisis  kriteria  yang  memiliki nilai  konsistensi  yang  baik.  Sedangkan  WP  dipilih  karena  memiliki  kemampuan  menganalisis alternative  menjadi  bentuk  perangkingan  dengan  proses  yang  cepat  dan  mudah.  Berdasarkan hasil  analisis  dari  kombinasi  AHP  dan  WP  yang  telah  dilakukan,  metode  AHP  mampu menghasilkan  faktor  prioritas  yang  menjadi  nilai  bobot  untuk  perankingan  metode  WP.  Dan metode WP menghasilkan perankingan tertinggi benih padi unggul dengan nilai 0,204.
Kata Kunci : Benih Padi,SPK, AHP, WP
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.391 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi

## PENDAHULUAN
Beras  merupakan  bahan  pokok yang  banyak  diminati  masyarakat. Beras  menjadi  kebutuhan  utama  dalam mengolah  berbagai  macam  makanan terutama  nasi. Kebutuhan  beras  dari tahun ke tahun pun semakin tinggi. Hal demikian  membuat  para  petani  harus meningkatkan  produktifitas  padi  yang akan  ditanam. Upaya  yang  dapat dilakukan  selain  memperbanyak  lahan pertanian yang belum produktif menjadi persawahan adalah
menerapkan teknologi  dalam  segala  lini  pertanian.
Hal ini untuk menunjang meningkatnya hasil  panen.Salah  satunya  menerapkan teknologi untuk menentukan benih padi unggul.
Dalam  menentukan  benih  padi yang  akan  ditanam,  selama  ini petani masih menggunakan cara coba- coba.Dampaknya, terkadang petani mengalami  masalah  kurang  maksimal dalam  hasil  panen  dikarenakan  bobot (tonase)  dan  kualitas  butir  nasi  rendah, biaya  perawatan  lebih  banyak,  masa panen lama, hingga yang terburuk yaitu gagal panen.
Begitupun  petani  di Desa  Silo Maraja Kabupaten Asahan yang
menjadi  lokasi  observasi,  petani  masih menggunakan  cara  coba-coba  dan mengandalkan kebiasaan turun temurun dalam  menentukan  benih  padi  yang ditanam.  Sebagai  contoh  masih  ada petani  memilih  benih  padi  berdasarkan harga  benih  yang  murah  dan  yang memiliki  masa  panen  lebih  cepat. Namun  hal  tersebut  berpengaruh  pada yaitu  bobot  butir  padi  menjadi  lebih ringan/kecil  sehingga  tonase  padi  lebih sedikit. Selain tonase  yang lebih sedikit hal  itu  juga  berpengaruh  pada  kualitas padi yang dihasilkan.Dampaknya mengurangi harga jual hasil panen.
Berdasarkan  uraian  masalah  di
atas,  peneliti  berkeinginan  melakukan penelitian penerapan  teknologi  untuk menentukan benih unggul dalam rangka meningkatkan  hasil  panen.Teknologi yang  digunakan  melalui  kombinasi  2 metode yaitu metode Analitical Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Metode Weight Product (WP).Kedua metode ini merupakan bagian dari Sistem Pendukung Keputusan.AHP dipilih karena  mampu  menganalisis  kriteria yang memiliki nilai konsistensi.
Sedangkan  WP  dipilih  karena  memiliki kemampuan memproses alternative menjadi  bentuk  perangkingan  dengan proses yang cepat dan mudah.

## Benih Padi
Benih  padi  merupakan  gabah yang  dihasilkan  dari  proses  panen  yang ditujukan untuk digunakan bahan tanam dalam  usahatani.    Benih  yang  unggul cenderung menghasilkan produk dengan kualitas  yang  baik.  Semakin  unggul benih  komoditas  pertanian,  semakin tinggi  produksi  pertanian  yang  akan dicapai [1].

## Sistem Pendukung Keputusan
Menurut  Komalasari (2018)  SPK bertujuan  untuk  meningkatkan  proses serta  hasil  dalam  sebuahpenentuan keputusan.
Sistem Pendukung Keputusan  memberdayakan  kemam- puan  personal dengan  kecerdasan dan kecanggihan komputer untuk membantu manajemen dalam
mendapatkan keputusan yang yang berkualitas. Bentuk  masalah  yang  diukur  adalah masalah  semi  terstruktur  maupun  yang tidak terstruktur [7].
Sedangkan menurut Muktadir (2013) SPK  dapat  ddefenisikan  sebagai sistem pendukung keputusanyang didukung menggunakan faslitas kecanggihan  komputer yang  dibangun mengacu  pada  interface  yang  dapat
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.391 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
dipahami pengguna. Berdasarkan uraian di atas kompleksitas    sistem  secara  fisik menuntut  adanya  sistem    keputusan yang  komplek  pula.  Ciri  utama  dari sistem  pendukung  keputusan  adalah kemampuannya  untuk  menyelesaikan masalahmasalah  yang  tidak  terstruktur. Pada dasarnya system pendukung keputusan    merupakan  pengembangan lebih  lanjut    dari    sistem  manajemen terkomputerisasi yang dirancang sedemikian  rupa  sehingga  bersifat interaktif  dengan  pemakainya.  Sifat interaktif ini dimaksudkan untuk memudahkan  integrasi  antara  berbagai komponen  dalam  proses    pengambilan keputusan  seperti  prosedur,  kebijakan, teknis,  analisis,  serta  pengalaman    dan wawasan  manajerial  guna  membentuk suatu  kerangka  keputusan  yang  bersifat fleksibel
Analytical Hierarchy Process (AHP) Analytic Hierarchy Process merupakan teori umum yang digunakan untuk pengukuran dalam rangka mengetahui  skala  rasio  dari  skala perbandingan berpasangan yang kontinyu atau diskrit. AHP menyelesaikan  bentuk masalah  yang multi  kriteria  dan  kompleks  menjadi suatu bentuk hirarki [2]. Metode Analytic Hierarchy
Process(AHP)  merupakan  salah  satu metode  dalam  proses  pengambilan keputusan.  Metode  ini  digunakan  untuk mendukung  pengambilan  keputusan terhadap  beberapa  alternatif  pilihan. Proses  pengambilan  keputusan  diawali dengan
menetapkan
faktor- faktor/kriteria yang mempengaruhi pengguna  dalam  mengambil  keputusan.
Pengguna memberikan prioritas terhadap  sepasang  kriteria  (pairwise comparison).  Jika  setiap  pasangan kriteria sudah ditetapkan skala
prioritasnya,  maka  data  prioritas  tsb dimodelkan dalam sebuah matriks [3]. Adapun prosedur dalam metodeAHP meliputi: 1. Mendefinisikan masalah dalam bentuk hirarki. 2. Menentukan prioritas elemen Matriks  perbandingan  berpasangan menggunakan  bilangan  1-9  untuk mempresentasikan kepentingan relatif  dari  suatu  elemen  terhadap elemen yang lainnya.
3. Sintesis
Pertimbangan  terhadap  perbandi- ngan  berpasangan  disintesis  untuk memperoleh keseluruhan prioritas.
4. Mengukur konsistensi Bertujuan untuk mendapatkan pertimbangan  pada  sebuah  kriteria dengan konsistensi yang baik. HitungConsistencyRatio(CR)denga n rumus :CR = CI/IR, Dimana : CR =ConsistencyRatio CI = ConsistencyIndex , CI=(λmaks -n)/n, Dimanan = banyaknya elemen IR  = IndeksRandom 5. Memeriksa konsistensi hirarki.
Jika nilainya CR <= 0,1 maka nilai konsistensi  sudah  baik,  sedangkan jika  CR  >0,1  Maka  penilaian  data judgment harus diperbaiki

## Metode Weighted Product (WP)
Metode  WP  adalah  metode  untuk pengambilan  keputusan  berdasarkan besarnya nilai  preferensi  yang  dihitung berdasarkan  pada  nilai  variabel  yang digunakan  yang  dipangkatkan  dengan bobotnya. Semakin besar nilai preserensi  suatu  alternatif  solusi  maka alternatif solusi itu semakin disukai [4].
Preferensi  untuk  alternatif  Ai diberikan sebagai berikut:
dengan i=1,2,...,m; dimana ∑wj = 1
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.391 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
wj adalah pangkat bernilai positif untuk atribut  keuntungan,  dan  bernilai  negatif untuk atribut biaya.
Untuk perangkingan  /  mencari  alternatif  yang terbaik dilakukan dengan rumus berikut:
Nilai  Vi  yang  terbesar  menyatakan bahwa alternatif Ai terpilih

## METODE
Adapun  kerangka  kerja  dari  penelitian ini yaitu sebagai berikut :
1. Kajian Pustaka Dimaksudkan  untuk  mempelajari dan  memahami  ruang  lingkup permasalahan  benih  padi  unggul melalui referensi jurnal dan prosiding  penerapan  metode  AHP dan WP. 2. Proses Pengumpulan Data Pada tahap ini dilakukan pengumpulan  data  pada  lokasi penelitian,
melalui pemberian angket kepada pakar yang memahami  alteranatif  dan  kriteria benih  padi  unggul,  wawancara maupun observasi guna melengkapi data yang dibutuhkan
3. Penerapan Metode AHP dan WP Dilakukan  proses  analisis  data dengan metode AHP dan WP untuk mendapatkan  perankingan  benih padi unggul.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan hasil dari pengumpulan data yang telah dilakukan, adapun  kriteria  dari  pemilihan  benih padi  unggul yang  akan  diterapkan kedalam  metode  AHP yaitu  sebagai berikut :

## Tabel 1. Kriteria
Kriteria Keterangan C1 Umur Tanaman C2 Bentuk Tanaman C3 Tekstur Nasi C4 Bobot Butir C5 Rata-rata Hasil C6 Potensi Hasil C7 Ketahanan terhadap hama Selanjutnya,  untuk  menganalisa  kriteria yang sudah dikumpulkan tersebut dimulai dari membentuk matriks perbandingan kriteria berikut :
Tabel 2. Matriks Perbandingan Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C1 1 6 3,000 9,000 0,333 6,000 4,000 C2 0,167 1 0,17 3,00 0,13 0,33 0,50 C3 0,333 6,000 1 7 0,5 4 2 C4 0,111 0,333 0,143 1 0,13 0,5 0,25 C5 3,000 8,000 2 8 1 8 6 C6 0,167 3,000 0,25 2 0,13 1 0,3333 C7 0,250 2,000 0,5 4 0,17 3 1 JLH 5,028 26,333 7,060 34,000 2,375 22,833 14,083 Setelah membentuk matrik
perbandingan kriteria, selanjutnya menghitung  setiap  elemen  dengan jumlah  elemen  dan  mencari  nilai  rata- rata dari masing-masing kriteria berdasarkan  nilai  jumlah  dari  sintesis dibagi dengan jumlah kriteria yang akan menjadikan landasan dalam perankingan  kriteria. Maka  memben- tuklah tabel sintesis yang akan dijadikan landasan mengenai  gambaran  dari faktor/kriteria berikut ini. Selanjutnya proses perhitungan
Consistensi Rasio (CR).  CI  = ( λ maks -
n)/n, Di mana n = banyaknya elemen λmaks =(0,2577*5,028)+(0,0408*26,333 )+(0,1671*7,060)+(0,0252*34,000)+(0, 3738*2,375)+(0,0516*22,833)+(0,0838
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.391 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
*14,083)=7,65 n      = 7, CI =(7,65-7)
/ 7 = 0,11 IR = 1,32. Karena n=7
CR=CI / IR = 0,11 / 1,32 = 0,0827
Berdasarkan  nilai  CR=0,0827,  maka dapat  disimpulkan  bahwa  hasil  tersebut memenuhi syarat CR<0,1 yaitu konsisten. Tabel 3. Sistesis Perbandingan Kriteria
Jumlah Setiap Elemen Jum lah
Ra ta- Ra ta 0,1 99 0,2 28 0,4 25 0,2 65 0,1 40 0,2 63 0,2 84 1,80 4 0,2 58 0,0 33 0,0 38 0,0 24 0,0 88 0,0 53 0,0 15 0,0 36 0,28 6 0,0 41 0,0 66 0,2 28 0,1 42 0,2 06 0,2 11 0,1 75 0,1 42 1,16 9 0,1 67 0,0 22 0,0 13 0,0 20 0,0 29 0,0 53 0,0 22 0,0 18 0,17 7 0,0 25 0,5 97 0,3 04 0,2 83 0,2 35 0,4 21 0,3 50 0,4 26 2,61 7 0,3 74 0,0 33 0,1 14 0,0 35 0,0 59 0,0 53 0,0 44 0,0 24 0,36 1 0,0 52 0,0 50 0,0 76 0,0 71 0,1 18 0,0 70 0,1 31 0,0 71 0,58 7 0,0 84

## Tabel 4. Bobot Preferensi
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Wj 0,258 0,041 0,167 0,025 0,374 0,052 0,084 1

## Tabel 5. Nilai Alternatif dan Kriteria
C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 A1 3 5 3 4 3 2 2 A2 4 5 4 5 2 2 3 A3 5 3 3 5 2 3 4 A4 4 5 3 4 5 3 3 A5 3 5 2 3 4 3 3 A6 4 3 4 3 3 4 5
Hasil  dari  metode  AHP  diatas  dalam bentuk  faktor  prioritas  akan  menjadi bobot  preferensi  dari  metode  WP. Proses  penelitian  selanjutnya  adalah menentukan  alternatif-alternatif  padi unggul  dan  kriterianya  untuk  mendapat benih  padi  unggul.  Sampel  alternatif diuraikan  dalam  A1  sampai  A6  yang
berarti  ada  6  alternatif  yang  akan diproses  menggunakan  metode  WP untuk perankingan.
Selanjutnya  menghitung nilai  vektor  S, dengan  pangkatkan  dan  kalikan  nilai dari  masing-masing  kriteria  dengan bobot  preferensi  yaitu  sebagai  berikut dengan  inisial  masing-masing  alternatif S1 sampai S6 berikut  ini: S1 = (3 0,258 )*(5 0,041 )*(3 0,167 )*(4 0,025 )*
(3 0,074 )*(2 0,052 )*(2 0,084 ) = 2,921 S2 = (4 0,258 )*(5 0,041 )*(4 0,167 )*(5 0,025 )*
(2 0,074 )*(2 0,052 )*(3 0,084 ) = 2,951 S3 = (5 0,258 )*(3 0,041 )*(3 0,167 )*(5 0,025 )*
(2 0,074 )*(3 0,052 )*(4 0,084 ) = 3,052 S4 = (4 0,258 )*(5 0,041 )*(3 0,167 )*(4 0,025 )*
(5 0,074 )*(3 0,052 )*(3 0,084 ) = 4,022 S5 = (3 0,258 )*(5 0,041 )*(2 0,167 )*(3 0,025 )*
(4 0,074 )*(3 0,052 )*(3 0,084 ) = 3,187 S6 = (4 0,258 )*(3 0,041 )*(4 0,167 )*(3 0,025 )*
(3 0,074 )*(4 0,052 )*(5 0,084 ) = 3,591 Maka dari perhitungan diatas, terbentuklah  tabel  vektor  S  dari  6 alternatif berikut :

## Tabel 6. Nilai Vektor S Alternatif
Vektor S Hasil S1 2,921 S2 2,951 S3 3,052 S4 4,022 S5 3,187 S6 3,591 Selanjutnya  menghitung nilai  vektor yang  digunakan  untuk  menghitung preferensi (Vi) untuk proses perankingan. Perhitungan tersebut sebagai berikut : 1 = 2,921 2,921 + 2,951 + 3,052 + 4,022 + 3,187 + 3,591
DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v6i1.391 Available online at http://jurnal.stmikroyal.ac.id/index.php/jurteksi
= 0,148 2 = 2,951 2,921 + 2,951 + 3,052 + 4,022 + 3,187 + 3,591 = 0,150 3 = 3,052 2,921 + 2,951 + 3,052 + 4,022 + 3,187 + 3,591 = 0,155
4 = 4,022 2,921 + 2,951 + 3,052 + 4,022 + 3,187 + 3,591 = 0,204
5 = 3,187
2,921 + 2,951 + 3,052 + 4,022 + 3,187 + 3,591 = 0,162 6 = 3,591 2,921 + 2,951 + 3,052 + 4,022 + 3,187 + 3,591 = 0,182 Maka  dari  perhitungan  diatas  proses perankingan dengan metode WP sebagai berikut : Tabel 7. Perankingan Vektor Hasil Ranking V1 0,148 6 V2 0,150 5 V3 0,155 4 V4 0,204 1 V5 0,162 3 V6 0,182 2

## SIMPULAN
Adapun  kesimpulan  dari proses penelitian ini adalah :
1. Metode AHP dapat membantu menganalisis  kriteria  prioritas  yang konsisten  dalam  pemilihan  benih padi unggul.
2. Dalam  menganalis pemililihan  benih padi  unggul,  metode WP berhasil menentukan alternatif terbaik berdasarkan faktor prioritas pemilihan benih padi unggul.
Alternatif  yang  paling  tertinggi dengan nilai vektor 0,204 merupakan benih padi yang paling unggul.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Ucapan  terima  kasih  kepada  DRPM Direktorat  Jenderal  Penguat  Riset  dan Pengembangan Kementrian Riset, Teknologi dan Pendidikan Tinggi
Sesuai  dengan  Kontrak Penelitian  PDP Tahun Anggaran 2019.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Notarianto, D., & PUJIYONO, A. (2011). Analisis efisiensi penggunaan faktor-faktor produksi  pada  usahatani  padi organik  dan  padi  anorganik  (studi kasus: Kecamatan Sambirejo, Kabupaten Sragen) (Doctoral dissertation, Universitas Diponegoro). [2] Darmanto,  E.,  Latifah,  N.,  & Susanti,  N.  (2014).  Penerapan metode AHP (Analythic Hierarchy Process) untuk menentukan  kualitas  gula  tumbu. Simetris:  Jurnal  Teknik  Mesin, Elektro  dan  Ilmu  Komputer, 5(1), 75-82. [3] Padmowati,  R.  D.  L.  E.  (2015, July). Pengukuran Index Konsistensi Dalam proses Pengambilan Keputusan Menggunakan  Metode  AHP.  In Seminar  Nasional  Informatika (SEMNASIF) (Vol. 1, No. 5). [4] Supriyono,  H.  (2015).  Pemilihan rumah tinggal menggunakan metode weighted product. Khazanah Informatika: Jurnal
Ilmu  Komputer  dan  Informatika,
1(1), 23-28.