## SISTEM PAKAR
DIAGNOSA PENYAKIT ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut)

## MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS WEB
Christian Dian Permana Putra Teknik Informatika, Institut Teknologi Nasional Malang cdianpp@gmail.com

## ABSTRAK
Penyakit  ISPA  (Infeksi  Saluran  Pernafasan  Akut)  adalah  penyakit  yang  umum  yang  terjadi  pada masyarakat  khususnya  anak-anak.  Infeksi  Saluran  Pernafasan  Akut  merupakan  infeksi  yang  menyerang  salah satu  atau  lebih  bagian  saluran  pernafasan  mulai  hidung  sampai  alveoli  termasuk  adneksanya.Sebagian  besar masyarakat  tidak  mengetahui  apa  saja  gejala  –  gejala  yang  timbul  dari  penyakit  ispa  yang  diderita  oleh  anak- anak. Hanya sebagian kecil masyarakat yang mengetahui akan hal tersebut. Para dokter spesialis anak memiliki data – data mengenai gejala – gejala yang ditimbulkan dari penyakit ispa yang mana dengan adanya data – data tersebut  para  dokter  spesialis  anak  dapat  mengidentifikasi  penyakit  anak  yang  diderita  oleh  pasien.  Namun masyarakat  harus  mendatangi  dokter  terlebih  dahulu  untuk  mengetahui  penyakit  ispa  apa  yang  diderita  dari gejala – gejala yang dirasakan.
Salah  satu  metode  yang  digunakan  dalam  sistem  pakar  ini  yaitu  Metode  certainty  factor  (CF)  yang merupakan  metode  yang  mendefinisikan  ukuran  kepastian  terhadap  suatu  fakta  atau  aturan,  untuk menggambarkan  tingkat  keyakinan  ahli  penyakit  ISPA  terhadap  masalah  yang  ada,  dengan  adanya  certainty factor ini dapat dijelaskan tingkat keyakinan pakar terhadap penyakit yang ada. Dengan adanya sistem pakar ini, diharapakan  dapat  membantu  para  masyarakat  dalam  mendeteksi  penyakitispa  yang  diderita  oleh  anak-anak, serta dapat memberikan solusinya.
Hasil  Pengujian  Keakuratan  metode  baik  melalui  simulasi  program  maupun  perhitungan  manual menyatakan  bahwa  hasil  perhitungan  memiliki  hasil  yang  sama  dan  nilai  prosentase  error  yang  dihasilkan 0.0273%.  Hasil  pengujian  fungsional  sistem  dengan  akses  sebagai  admin    dan  user  berjalan  sesuai  fungsinya pada  browser  Pada  tahap  pengujian  aplikasi  yang  dilakukan  dengan  menggunakan  2  browser  yaitu  Google Chrome 54.0 dan Mozilla Firefox 50.0.2 semua fungsi dari system berjalan sesuai dengan yang diinginkan.Pada pengujian  sistem  yang  dilakukan  untuk  menguji  keakuratan  perhitungan  system  dan  anlisis  perhtungan didapatkan nilai prosentase error tertinggi 0,095%,error terendah 0.0026% dan rata-rata eror sebesar 0,0273%. Dari  rata-rata  error  sebesar  0,0273  %  dapat  dikatakan  system  pakar  ini  cukup  akurat  karena  memilikinilai simpangan eror yang cukup rendah.
Kata kunci : Sistem pakar, Metode Certainty Factor, Web, ISPA
1. PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
Teknologi  informasi  yang  menggunakan  basis internet berkembang cukup pesat di Indonesia, seperti dilansir  oleh  situs  web  www.apjii.or.id  pada  tahun 2014  sebanyak  88juta  jiwa  sebagai  pengguna  aktif layanan  internet,  sebanyak  79  juta  jiwa  sebagai pengguna  aktif  media  social,  sebanyak  318,5  juta jiwa  menggukana    layanan  internet  pada  perangkat mobile ,  dan  sebanyak  67  juta  jiwa  sebagai  pengguna aktif  social  media  di  perangkat mobile .  Dari pernyataan  diatas  perlu  adanya  pengarahan  tentang penggunaan  internet  yang  tepat,  sehingga  informasi yang  bermanfaat  yang  didapat  oleh  pengguna internet.
Penyakit  ISPA  (Infeksi  Saluran  Pernafasan Akut)  merupakan  penyakit  yang  umum  yang  terjadi pada  masyarakat.  Infeksi  Saluran  Pernafasan  Akut merupakan  infeksi  yang  menyerang  salah  satu  atau
lebih bagian saluran pernafasan mulai hidung sampai alveoli  termasuk  adneksanya  (sinus,  rongga  telinga tengah,  pleura).  Infeksi  Saluran  Pernafasan  Akut (ISPA)  merupakan  penyebab  utama  morbiditas  dan mortalitas  penyakit  menular  di  Indonesia,hampir  4 juta jiwa  meninggal akibat penyakit ISPA, 98%  -nya disebabkan oleh infeksi saluran pernafasan bawah.
Melihat  permasalahan  diatas  tentang  antusias warga masyarakat dalam penggunaan internet sebagai tempat  mencari  referensi  bahkan  informasi,  dan  juga paparan  tentang  penyakit  ISPA  yang  dapat  dengan mudah  menyerang  masyarakat.  Maka  adanya  system pakar  tentang  pendeteksian  penyakit  ISPA  berbasis web sangat dibutuhkan, untuk memudahkan penderita mmengetahui  lebih  awal  tentang  penyakit  yang diderita tanpa harus pergi ke rumah sakit.

## 1.2. Rumusan Masalah
Berdasarkan    Latar    Belakang    yang    telah dikemukakan    sebelumnya,    maka  penulis  akan merumuskan  masalah  yang  akan  dibahas  sebagai berikut:
1. Bagaimana  cara  pembuatan  sistem  pakar penyakit ISPA berbasis web?
2. Bagaimana  mekanisme  kerja  dari  sistem  pakar pemyakit ISPA menggunakan metode Certainty Factor berbasis Web?

## 1.3. Batasan Masalah
Dalam  penyusunan  skripsi  ini  agar  menjadi sistematis dan mudah dimengerti,maka akan diterapkan  beberapa  batasan  masalah.  Batasan- batasan adalah sebagaiberikut:
1. Program berbasis website
2. Menggunakan Certainty  Factor atau  faktor kepastian sebagai metode penyelesaiannya.
3. Menggunakan Bootstrap
4. Aplikasi ini hanya mengangkat tentang penyakit ISPA  yang  sering  menyerang  anak-anak  (usia dibawah 10 tahun)
5. Data  penyakit  dan  gejala  diambil  dari  buku “Pediatric Decision-Making Strategies” dan dari website organisasi dokter (alodokter.org)
6. Data  yang  digunakan  memiliki  9  penyakit  dan 31 gejala.

## 1.4. Tujuan
Adapun  tujuan  yang  ingin  dicapai  dari pembuatan aplikasi ini adalah :
1. Membuat  sistem  pakar  penyakit  ISPA  untuk membantu  pasien  menganalisa  penyakit  dari gejala yang ditunjuk.
2. Menerapkan  metode Certainty  Factor pada sistem pakar guna untuk menentukan presentase faktor kepastian dari penyakit.

## 1.5. Manfaat
Manfaat  dalam  penyusunan  skripsi  ini  adalah sebagai berikut:
1. Memberikan  kemudahan  kepada  pasien  dalam melakukan diagnosa penyakit ISPA.
2. Memberikan hasil diagnosa penyakit ISPA yang sesuai dengan standar.
3. Memberikan  Solusi  perbaikan  yang  tepat terhadap gejala penyakit ISPA.
2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penyakit ISPA
ISPA  atau  Infeksi  Saluran  Pernafasan  Akut merupakan  penyakit  saluran  pernafasan  atas  atau bawah  yang  mana  biasanya  penyakit  ini  dapat menular. Penyakit ini di definisikan sebagai penyakit saluran  pernafasan  yang  disebabkan  oleh  agen infeksius  yang  ditularkan  dari  manusia  ke  manusia (Kementrian Kesehatan RI, 2012)..
Berdasarkan wilayah infeksinya, penyakit infeksi saluran pernafasan ini terbagi menjadi 2 yaitu infeksi  saluran  pernafasan  atas  yang  meliputi  : Rhinitis,  sinusitis,  Faringitis,  Laringitis,  Epoglotitis, Tonsillitis,  Otitis,  Difteri.  Sedangakan  pada  infeksi saluran  pernafasan  bawah  meliputi  :  Bronkhitis, Bronkhiolitis,  Pneumonia  .  Tidak  hanya  pada  balita, infeksi  pernapasan  menjadi  penyebab  kematian umum terbanyak kedua dengan proporsi 12,7% .

## 2.2. Certainty Factor
Dalam  aplikasi  sistem  pakar  terdapat  suatu metode  untuk  menyelesaikan  masalah  ketidakpastian data, salah satu metode yang dapat digunakan adalah faktor  kepastian  ( certainty  factor ).  Faktor  kepastian digunakan  untuk  mengekspresikan  ke-akuratan. kebenaran  atau  kehandalan  sebuah  pertimbangan. Diukur berdasarkan perbedaan antara ukuran kepercayaan  dengan  ukuran  ketidakpercayaan  di sebuah hipotesa dari fakta yang ada (Kusrini, 2006).
Ada  dua  tahap  model  yang  sering  digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan (CF) dari sebuah rule adalah sebagai berikut :
a. Dengan  menggali  dari  hasil  wawancara  dengan pakar.  Nilai  CF  ( Rule )  didapat  dari  interpretasi
“ term ‟  dari  pakar  menjadi  nilai  MD/MB.  Pada Tabel 1 ditunjukkan tabel Certain Term.
Tabel 1 Certain Term Certain Term MB/MD Tidak ada 0 – 0,29 Mungkin 0,3  - 0,49 Kemungkinan Besar 0,5  – 0,69 Hampir Pasti 0,7  – 0,89 Pasti 0,9  – 1,0 b. Menggunakan metode perhitungan. Faktor kepastian ( certainty factor ) menunjukkan ukuran kepastian terhadap suatu fakta atau aturan. Singkatan yang digunakan:
1. CF ( Certainty Factor )
2. H ( Hypothesis )
3. E ( Evidence )
4. MB ( Measure of Belief )
5. MD ( Measure of Disbelief )
Certainty factor didefinisikan sebagai berikut : CF(H,E) = MB(H,E) - MD(H,E)
1. CF(H,E): certainty  factor dari  hipotesis  H yang dipengaruhi oleh gejala ( evidence ).
2. MB(H,E):  ukuran  kenaikan  kepercayaan ( measure  of  increased  belief )  terhadap hipotesis  H  yang  dipengaruhi  oleh  gejala E.
3. MD(H,E): ukuran kenaikan
ketidakpercayaan  ( measure  of  increased disbelief ) terhadap hipotesis H yang dipengaruhi oleh gejala E.
Untuk Beberapa evidence satu hipotesis di definisikan sebagai berikut :
MB(H|E1) + MB(H|E2) * (1-MB(H|E1) MD(H|E1) + MD(H|E2) * (1-MD(H|E1)
2.3. Sistem Pakar
Sistem  pakar  atau Expert  System merupakan sistem  yang  berusaha  mengadopsi  kecerdasan manusia  ke  dalam  computer,  sehingga  computer dapat menyelesaikan masalah layaknya seorang pakar dari  masalah  tersebut.  Dengan  adanya  sistem  pakar ini  juga  orang  awam  akan  dapat  dengan  mudah menyelesaikan masalah yang seharusnya diselesaikan oleh para pakar.
Pada  dasarnya,  system  pakar  ini  ada  untuk digunakan  dalam  membantu  untuk  mengambil keputusan  dari  suatu  pemecahan  masalah.  System pakar  mencoba  untuk  memberikan  keputusan  atau solusi yang memuaskan sebagaimana yang dilakukan oleh pakar dalam mengatasi masalah pada bidangnya, selainitu juga untuk memberikan penjelasan terhadap langkah  yang  harus  diambil  san  memberikan  saran, solusi  atau  kesimpulan  yang  telah  ditemukannya (Dahria, 2011).

## 2.4. PHP
PHP  merupakan  bahasa  opensource  yang  dapat digunakan  diberbagai  system  operasi  (Linux,  Unix, Machintosh,  Windows)  dan  juga  dapat  dijalankan secara  runtime  dengan  console  serta  juga  dapat menjalankan  perintah  –  perintah  system.  Dalam penggunaannya  ada  beberapa  software  yang  harus ada  guna  untuk  mendukung  penggunaan  PHP, software  yang  harus  ada  antara  lain  adalah  :  Apache Server, PHP, PHP MyAdmin dan MySQL Server.

## 2.5. MySql Database
MySQL  adalah  sebuah  perangkat  lunak  sistem manajemen  basis  data  SQL  atau  DBMS  ( DataBase Management  System )  yang multithread,  multiuser , dengan sekitar 6juta instalasi di seluruh dunia.
MySQL  merupakan  sebuah  implementasi  dari sistem  manajemen  basisdata  relasional  (RDBMS) yang  didistribusikan  secara  gratis  dibawah  lisensi GPL  ( General  Public  License ).  Setiap  pengguna dapat  secara  bebas  menggunakan  MySQL,  namun dengan  batasan  perangkat  lunak  tersebut  tidak  boleh dijadikan produk turunan yang bersifat komersial.

## 3. METODE PENELITIAN
3.1. Deskripsi Sistem
Untuk  menghasilkan  sistem  pakar  untuk mendiagnosa penyakit infeksi saluran pernafasan akut yang  baik,  diperlukan  pembuatan  basis  pengetahuan dan  basis  aturan  yang  lengkap  agar  proses inferensi berjalan dengan baik.

## 3.2. Struktur Menu
Dalam  pembuatan  antarmuka  terdapat  struktur menu  program,  web  sistem  pakar  ini  memiliki  3 menu  utama  yaitu  menu  Beranda,  Tentang  ISPA, Diagnosa,. Dan pada menu admin terdapat menu data gejala,  menu  data  penyakit,  dan  menu  data aturan.Struktur  menu  program  ditunjukkan  Pada Gambar 1.

## Gambar 1 Struktur Menu

## 3.3. Flowchart Certainty Factor
Pada  tahap  perhitungan  nilai  metode certainty factor, akan  menghitung  nilai  probabilitas  penyakit sesuai dengan gejala  yang dipilih. Dapat dilihat pada gambar 2.

## Gambar 2 Flowchart Certainty Factor

## 3.4. Flowchart Sistem
Pada  gambar  3  ditunjukan Flowchart Sistem yang telah dibangun.

## Gambar 3 Flowchart Sistem
3.5. Data Flow Diagram (DFD)
Data  flow  diagram (DFD)  ini  menggambarkan proses  apa  saja  yag  akan  berjalan  pada  system  pakar ini.  Fase  ini  diawali  dengan  pembentukan  diagram konteks yang menggambarkan keseluruhan dari suatu sistem.Dapat dilihat pada Gambar 4 berikut ini.

## Gambar 4 DFD

## 3.6. Tabel gejala, penyakit, aturan penyakit ISPA
Adapun  tabel  gejala  penyakit  serta  tabel penyakit  pada  infeksi  saluran  pernafasan  akut  dapat dilihat  pada  Tabel  2  dan  Tabel  3.Untuk  tabel  matrik aturan  gejala  penyakit  terhadap  penyakit  ini menunjukkan  bahwa  setiap  penyakit  memiliki  gejala dan  sebuah  gejala  terdapat  pada  beberapa  penyakit. Dapat dilihat pada Tabel 4.
Tabel 2 Tabel Nama Gejala
NO NAMA GEJALA 1 kesulitan bernafas 2 suara yang serak 3 suara batuk seperti monggong yang keras 4 suara kasar bernada tinggi saat menghirup nafas 5 mudah merasa kesal 6 tidak selera makan 7 bernafas melalui mulut 8 suara terdengar sengau 9 munculnya lendir berwarna kuning atau hijau dari hidung 10 mengeluarkan bunyi saat bernafas 11 muntah akibat rejan yang parah 12 tubuh menjadi memerah dan membiru (sianosis) 13 batuk berlangsung selama 5hari atau lebih
14 keluar dahak bening, kuning, hijau atau putih 15 dada terasa sakit atau nyeri saat batuk 16 demam 17 hidung tersumbat
18 terasa sakit pada bagian perut saat batuk 19 tidak nafsu makan sehingga memicu dehidrasi
20 Ngiler 21 Nyeri tenggorokan
22 Gangguan menelan
23 Mengi, ditandai dengan suara terjepit seperti siulan ketika penderita bernapas
24 Batuk kering dikarenakan lapisan pada paru-paru mengalami iritasi dan lendir yang muncul pada bronkial sulit dihilangkan 25 Hypoxia atau kekurangan oksigen pada beberapa bagian tubuh, ditandai dengan kulit yang membiru dan rasa sakit pada atau di sekitar bagian tubuh yang kekurangan oksigen
26 jeda antara nafas yang berlangsung 20detik atau lebih
27 nafas terengah-engah
28 Tersedak
29 detak jantung lambat 30 Dyspnea (mungkin beraktivitas atau dengan istirahat, tergantung pada tingkat keparahan stenosis) 31 Pneumonitis berulang
Pada  tabel  gejala  ini,  terdapat  apa  saja  gejala- gejala penyakit yang terdapat pada penyakit ISPA.
Tabel 3 Tabel Penyakit NO ID PENYAKIT PENYAKIT 1 P1 Croup 2 P2 Sinusitis Akut 3 P3 Pertusis (Batuk Rejan) 4 P4 Bronchitis 5 P5 Pneumonia 6 P6 Epiglotitis 7 P7 Bronchospasm 9 P8 Apnea Etiologies (Sleep Apnea/Apnea Tidur) 10 P10 Stenosis Subglotik
Pada tabel ini , terdapat hubungan antara gejala dan penyakit ispa
Tabel 4 Tabel Relasi
Setelah  Tabel  hubungan  gejala  dan  penyakit dibuat,  langkah  selanjutnya  yaitu  membuat  sebuah rule (aturan) yang digunakan untuk sistem pakar, data aturan  terdiri  dari  hubungan  antar  gejala,  penyakit, nilai  mb  ( measure  of  increse  belief )  dan  nilai  md ( measure of increasedisbelief ).data Aturan ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 5 Tabel Aturan Sistem Pakar ID RELASI ID PENYAKIT ID GEJALA MB MD 1 P1 G01 0.6 0.07 2 P1 G02 0.5 0.06 3 P1 G03 0.6 0.04 4 P1 G04 0.8 0.1 5 P2 G05 0.5 0.1 6 P2 G06 0.4 0.09 7 P2 G07 0.7 0.03 8 P2 G08 0.6 0.04 9 P2 G09 0.9 0.01 10 P3 G01 0.7 0.06 11 P3 G10 0.5 0.09 12 P3 G11 0.8 0.05 13 P3 G12 0.7 0.1 14 P3 G16 0.5 0.08 15 P4 G13 0.7 0.08 16 P4 G14 0.8 0.05 17 P4 G15 0.8 0.07 18 P4 G16 0.5 0.09 19 P5 G13 0.6 0.08 20 P5 G16 0.5 0.1 21 P5 G17 0.5 0.09 22 P5 G01 0.8 0.07 23 P5 G18 0.7 0.07 24 P5 G19 0.6 0.09 25 P6 G20 0.4 0.1 26 P6 G21 0.8 0.06 27 P6 G22 0.7 0.08 28 P6 G04 0.5 0.09 29 P6 G02 0.5 0.1 30 P6 G16 0.6 0.09 31 P6 G12 0.6 0.1 32 P7 G23 0.6 0.09 33 P7 G01 0.8 0.04
34 P7 G24 0.5 0.08 35 P7 G15 0.6 0.05 36 P7 G25 0.7 0.1 37 P8 G26 0.9 0.04 38 P8 G27 0.7 0.08 39 P8 G28 0.5 0.09 40 P8 G12 0.6 0.07 41 P8 G29 0.7 0.1 42 P9 G30 0.8 0.07 43 P9 G04 0.6 0.09 44 P9 G02 0.5 0.08 45 P9 G13 0.5 0.08 46 P9 G31 0.6 0.1 47 P9 G12 0.7 0.09 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4.1. Halaman Utama Web User
Halaman  utama  ini  merupakan  tampilan  awal ketika  pengunjung  ( user) mengunjungi  web  sistem pakar  penyakit  ispa.  Menu  yang  ada  pada  web  ini seperti  Beranda,  Tentang  ISPA,  Diagnosa.  Dapat dilihat pada Gambar 5.

## Gambar 5 Halaman Utama

## 4.2. Halaman Tentang ISPA
Halaman  Tentang  merupakan  informasi  tentang penjelasan penyakit ispa . Dapat dilihat pada Gambar 6

## Gambar 6 Halaman Tentang

## 4.3. Halaman Gejala Penyakit
Pada  halaman  diagnosa  pengguna  bias langsung  memasukan  gejala  apa  saja  yang  dialami oleh  pasien  kemudian  di  diagnosa.  Seperti  pada Gambar 7 dan Gambar 8.

## Gambar 7 Halaman Gejala Penyakit

## Gambar 8 Tampilan Diagnosa

## 4.4. Halaman Masuk
Pada halaman masuk, maka  admin dapat untuk menambahkan data gejala, data sebab dan data aturan megubah  serta  menghapus  data.  sepertipada  gambar 9.

## Gambar 9 Halaman Masuk

## 4.5. Halaman Admin Data Gejala
Pada  halaman  ini  admin  bisa  mengedit  data gejala,  menghapus  data  gejala  serta  menambahkan data gejala.seperti pada Gambar 10.
Gambar 10 Halaman Admin Data Gejala

## 4.6. Halaman Admin Data Aturan
Halaman  ini  merupakan  halaman  admin  yang bias  digunakan  oleh  admin  untuk  mengedit  aturan, menghapus  aturan  serta  menambahkan  aturan.  Dapat dilihat pada Gambar 11

## Gambar 11 Halaman Admin Data Aturan

## 4.7. Halaman Admin Data Penyakit
Halaman  ini  berisi  tentang  jenis  penyakit  pada infeksi saluran pernafasan akut serta solusi penangananya. Admin bisa mengedit, menghapus dan menambah data pada halaman ini.Seperti dilihat pada gambar 12.

## Gambar 12 Halaman Admin Data Sebab

## 4.8. Pengujian  Perhitungan  Metode  Certainty Factor
Berdasarkan  penilaian  diagnosa  sesuai  gejala yang ada, maka dapat diperoleh data sebagai berikut.

## CASE 1
Gejala : 1. Mudah merasa kesal (G05) 2. Munculnya lendir berwarna kuning atau hijau dari hidung (G09)
Hasil analisis system : *CF : MB – MD = 0,84
Hasil perhitungan : MB=[G09ˆG05] = MB1+MB2*(1-MB1) =0.9 + 0.5 *(1-0.9) =0.9 + 0.05 = 0.95 MD=[G05ˆG09] =MD1+MD2*(1-MD1) =0.1 + 0.1*(1-0.1)
=0.1 + 0.09
= 0.19
*CF : MB - MD
=0.95 – 0.19 = 0.76

## CASE 2
Gejala :
1. Kesulitan bernafas (G01) 2. Suara kasar bernada tinggi (G04)
Hasil analisis system *CF : MB – MD = 0.75
Hasil perhitungan : *CF : MB – MD = 0.748

## CASE 3
Gejala : 1. Muntah akibat rejan yang parah (G11) 2. Sianosis (G12)
Hasil analisis system : *CF : MB – MD = 0.80
Hasil perhitungan : *CF : MB – MD = 0.795

## CASE 4
Gejala : 1. Batuk (G13) 2. Dada terasa sakit saat batuk (G15)
Hasil analisis system : *CF : MB – MD =0.80
Hasil perhitungan : *CF : MB – MD = 0.7956
Tabel 6  Tabel perhitungan error
Pada  pengujian  sistem  yang  dilakukan  untuk menguji  keakuratan  perhitungan  system  dan  anlisis perhitungan  didapatkan nilai  prosentase  error tertinggi  0,095%,error  terendah  0.026% dan  rata-rata eror sebesar 0,027%.

## 4.9. Pengujian Tampilan Menu Website
Pada tahap pengujian aplikasi dilakukan dengan menggunakan  2 browser yaitu  Google  Chrome  54.0 dan  Mozilla  Firefox  50.0.2  .pengujian  ini  dilakukan
untuk  mengetahui  fungsional  aplikasi  berbasis  web. hasil pengujian ditunjukkan pada Tabel 7.
Tabel 7  Pengujian Tampilan Menu Website
Pada  tahap  pengujian  aplikasi  yang  dilakukan dengan  menggunakan  3 browser yaitu  Google Chrome 54.0, Mozilla Firefox 50.0 semua fungsi dari system berjalan sesuai dengan yang diinginkan.

## 5. PENUTUP
5.1. Kesimpulan
Dari    pembuatan    aplikasi    berbasis    web    ini, maka  kesimpulan  yang  dapat diambil adalah :
1. Perancangan  aplikasi  sistem  pakar  penyakit ISPA  menggunakan  metode certainty  factor berbasis web.
2. Hasil pengujian fungsional sistem dengan akses sebagai admin dan user berhasil  diujikan dengan baik pada browser Google Chrome 52.0, Mozilla Firefox 50.0.
3. Hasil Pengujian keakuratan metode berdasarkan 4  percobaan  perhitungan  baik  melalui  simulasi program dan manual, nilai error yang dihasilkan 0,0273%,  artinya  metode  ini  dapat  berjalan dengan baik.
5.2. Saran Dari pembuatan aplikasi ini, penulis memberikan  saran  yaitu  penambahan  data  penyakit dari  golongan  penyakit  infeksi  saluran  pernafasan akut yang menyerang orang dewasa. Sehingga sistem ini  dapat  digunakan  tidak  hanya  untuk  mendiagnosa penyakit infeksi saluran pernafasan akut yang diderita oleh  anak-anak  melainkan  juga  dapat  digunakan untuk mendiagnosa penyakit isnfeksi saluran pernafasan akut yang diderita oleh orang dewasa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Dahria,  Muhammad.  (2011). Pengembangan sistem  pakar  dalam  membangun  suatu  aplikasi . Jurnal  SAINTKOM  STMIK  Triguna  Dharma. hh. 199-205.
[2] Kementrian  Kesehatan  RI.  (2011). Pendoman Pengendalian  Infeksi  Saluran  Pernafasan  Akut. Jakarta
[3] Kusrini.  (2006). Sistem  Pakar,  Teori  dan Aplikasi. Yogyakarta.
[4] Listiyono,  hersatoto.  (2008). Merancang  dan membuat  sistem  pakar .  Jurnal  Teknologi
Informasi DINAMIK, Vol XIII, No.2, Juli 2008 : 115-124.
[5] Wahyono,  deni.  (2013). Sistem  pakar  ISPA berbasis  web  dengan  metode forward  chaining. Jurnal  TI-STMIK  Atma  Luhur  Pangkalpinang. 17 September 2013
[6] World Health Organization. (2007). Pencegahan  dan  pengendalian  infeksi  saluran pernafasan  akut  (ISPA)  yang  cenderung menjadi  epidemidan  pandemi  di  fasilitas pelayanan kesehatan. Indonesia