DOI: 10.29303/jrpb.v10i2.420 ISSN 2301-8119, e-ISSN 2443-1354 Tersedia online di http://jrpb.unram.ac.id/

## RANCANG BANGUN SISTEM PEMANTAU VOLUME DAN KEASAMAN NIRA KELAPA DALAM PENAMPUNG DI POHON SECARA REALTIME
Development of A Realtime Monitoring System of Coconut Sap’s Volume and Acidity in Container on Trees
Andreas Wahyu Krisdiarto *) , Gani Supriyanto
Jurusan Teknik Pertanian, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Stiper Yogyakarta Jl. Nangka II Maguwoharjo, Depok, Sleman, Daerah Istimewa Yogyakarta 55282, Indonesia
Email *) : andre@instiperjogja.ac.id
Diterima: Juni 2022 Disetujui: September 2022

## ABSTRACT
Coconut sugar is a product that provides considerable economic value to the community, helping farmer families increase their income. Although the added value is not too large, the production chain  involves  many  families  (labor  intensive).  The  results  of  coconut  sugar  production, including its quality, are often less than optimal due to lack of education and are still conducted traditionally. The quality of sugar begins with the quality of the tapped coconut sap. The tapping process greatly affects the quality and quantity of sap. Currently, many tappers only use simple containers  so  that  the  juice  is  dirty,  as  it  contaminated  with  other  materials.  Additionally, rainwater  contamination  reduces  the  sugar  content.  To  optimize  the  volume  and  quality  of tapping  results,  a  monitoring  system  in  the  container  is  needed  to  monitor  sap  quantity  and changes in its characteristic. This study aims to design a monitoring system for the volume and acidity of sap during the tapping process so that it can be used to analyze changes in the quality and  level  of  tapping  from  time  to  time.  The  methods  used  were:  (1)  studying  the  function  and process of storing sap in trees that are currently used, (2) designing and installing a volume and pH  monitoring  system  in  a  reservoir  with  a  microcontroller,  which  can  send  data  to  mobile devices  (HP),  and  (3)  testing  the  design  results,  both  functional  and  external.  The  test  showed that the design works well and could measure the sap volume and pH in the container from time to time during tapping. The accuracy level of the system in reading sap volume was 93%, while pH was 99%. The designed device can be applied to the coconut sap tapping process so that the volume and acidity of the sap in the sap container on the tree can be monitored in real time from any device.
Keywords: acidity; coconut sap; monitoring system; volume

## ABSTRAK
Gula  kelapa  merupakan  produk  yang  memberi  nilai  ekonomi  masyarakat  cukup  besar  dalam membantu keluarga petani menambah pendapatan. Meskipun nilai tambahnya tidak terlalu besar, tetapi rantai produksinya melibatkan banyak keluarga (padat karya). Hasil produksi gula kelapa, termasuk mutunya, sering kurang optimal karena kurangnya edukasi dan masih dilakukan secara tradisional.  Mutu  gula  kelapa  diawali  dari  mutu  nira  kelapa  yang  disadap.  Proses  penyadapan sangat  mempengaruhi  mutu  dan  jumlah  nira.  Saat  ini  banyak  penyadap  hanya  menggunakan wadah  (penampung)  seadanya,  sehingga  nira  menjadi  kotor  karena  terkontaminasi  bahan  lain. Selain itu, masuknya air hujan dalam wadah mengakibatkan kadar gula turun. Sistem pemantau penambahan  nira  dan  perubahan  karakter  selama  dalam  tampungan  diperlukan  untuk mengoptimalkan volume dan mutu hasil sadapan. Penelitian ini melakukan perancangan sistem pemantau  volume  dan  keasaman  nira  selama  proses  penyadapan,  sehingga  dapat  digunakan untuk menganalisa perubahan mutu dan tingkat penyadapan dari waktu ke waktu. Metode yang digunakan  adalah:  (1)  mempelajari  fungsi  dan  proses  penampungan  nira  di  pohon  yang digunakan  saat  ini,  (2)  merancang  dan  memasang  sistem  pantau  volume  dan  pH  dalam penampung dengan mikrokontroler, yang dapat mengirim data ke gawai (HP), (3) menguji hasil rancangan,  baik  fungsional  maupun  luaran.  Pengujian  menunjukkan  hasil  rancangan  bekerja dengan  baik,  dapat  mengukur  volume  dan  pH  nira  dalam  penampung  dari  waktu  ke  waktu selama penyadapan. Tingkat ketepatan pembacaan volume sebesar 93%, sedangkan pH sebesar 99%.  Perangkat  hasil  rancangan  ini  dapat  diterapkan  pada  proses  penyadapan  nira  kelapa sehingga  volume  dan  keasaman  nira  dalam  penampung  nira  di  atas  pohon  dapat  dipantau  dari gawai dimana pun secara waktu nyata.
Kata kunci: keasaman; nira kelapa; sistem pemantauan; volume

## PENDAHULUAN
Indonesia  merupakan  produsen  nira utama  dunia,  bersaing  dengan  Thailand, Filipina,  India,  dan  Srilanka.  Di  India,  nira digunakan  sebagai  minuman  segar  produk nasional,  sehingga  sangat  menguntungkan petani.  Indonesia  menjadi  eksportir  terbesar gula  kelapa,  dengan  negara  tujuan  Amerika Serikat  (68%),  Belanda  (7%,)  Korea  Selatan (5%),  Malaysia  (4%),  Australia  (3%), Singapura  (3%)  dan  negara  lainnya  (11%). Volume  ekspor  gula  kelapa  Indonesia meningkat  dari  tahun  2012  sebesar  14.095 ton  (senilai  USD  18,402  juta)  menjadi sebanyak 35.578 ton (USD 52,521 juta) pada tahun 2018.
Beberapa sentra gula kelapa di Indonesia antara lain Kabupaten Kulon Progo di  DIY,  Kabupaten  Banyumas  di  Jawa
Tengah,  Kabupaten  Pangandaran  di  Jawa Barat,  dan  kawasan  lain  seperti  Pacitan  di Jawa Timur. Rendeman proses produksi gula umumnya  sebanyak  ±  20%,  sehingga  untuk menghasilkan  1  kg  gula  kelapa  dibutuhkan nira  dari  3  -  4  pohon/hari,  dengan  asumsi produksi  nira  perpohon  1,5  -  2  liter/hari (Indonesia,  Eksportir  Utama  Gula  Kelapa, n.d.).
Selain  sebagai  bahan  masakan,  gula kelapa juga menjadi bahan utama kecap, dan beberapa  jenis  makanan  lain  seperti  dodol, sehingga kebutuhannya selalu ada setiap hari. Meskipun  nilai  tambah  dari  produksi  gula kelapa tidak terlalu besar, rantai produksinya melibatkan  banyak  keluarga  (padat  karya), sehingga  secara  keseluruhan  memberi  nilai ekonomi masyarakat cukup besar.
Mayoritas  pelaku  industri  rumahan  gula kelapa  adalah  masyarakat  tingkat  bawah,
yang  sangat  sedikit  tersentuh  teknologi, sehingga  proses  produksi  seringkali  tidak optimum, baik kuantitas maupun kualitasnya. Mutu gula diawali dari mutu nira kelapa yang disadap  (Indahyanti, et  al .,  2014).  Nira kelapa  merupakan  bahan  baku  pembuatan gula  kelapa.  Sifat  nira  kelapa  mudah mengalami  fermentasi  karena  kandungan nutrisinya merupakan substrat yang baik bagi pertumbuhan  mikroba.  Fermentasi  terjadi selama  proses  penyadapan  sampai  saat  akan diolah  menjadi  gula  kelapa,  sehingga  dapat menurunkan  kualitas  nira  yang  akan  diolah menjadi  gula  kelapa.  Untuk  mengatasi permasalahan tersebut, diperlukan pemberian bahan  pengawet  atau  laru  pada  proses penyadapan dengan konsentrasi yang stabil.
Meskipun  terlihat  sederhana,  proses penyadapan memerlukan teknik tertentu agar mutu  dan  jumlah  nira  optimal.  Saat  ini banyak penyadap hanya menggunakan wadah (penampung) seadanya, sehingga nira terkontaminasi  kotoran,  bahan  lain,  dan serangga. Pada saat terjadi hujan, nira dalam wadah  juga  dapat  terkontaminasi  air  hujan, sehingga  kadar  gula  turun  (Gambar  1). Metode seadanya ini juga menyebabkan nira terbuang ( losses ), dan fermentasi lebih cepat, yang  menyebabkan  keasaman  meningkat cepat.
Gambar 1. Penampung nira kelapa
Seperti  juga  pengutipan  hasil  dari tanaman yang lain, luarannya akan bergantung kepada cuaca dan metabolisme di dalam  tanaman  tersebut  (Gambar  2).  Dalam hal  ini,  debit  nira  yang  menetes  tidak  selalu
sama.  Selama  ini,  proses  penambahan volume  dan  peningkatan  keasaman  selama pengutipan  (‘ penderesan ’)  tersebut  tidak diketahui,  seperti  berada  di  dalam  ‘ black box ’, sehingga menyulitkan langkah optimasinya.  Oleh  karena  itu,  dibutuhkan instrumen  yang  dapat  mengukur  kedua parameter  tersebut  secara  otomatis  dari waktu ke waktu selama pengutipan.
Gambar 2. Nira kelapa hasil penderes an
Sistem penyadapan yang hampir semuanya secara manual tradisional menyebabkan  perkembangan  optimalisasi pengutipan  nira  sangat  lambat.  Pelaku industri  gula  kelapa  dan  petani penderes tidak pernah mengamati perilaku nira (proses pengasaman dan penambahan volume) selama  proses  penyadapan  yang  berkisar  12 jam. Jika proses ini dipelajari dan dievaluasi, maka  dapat  diupayakan  optimasi  proses penyadapan. Oleh karena itu, untuk meningkatkan  mutu  proses  penyadapan diperlukan  satu  model  wadah/penampung nira yang sekaligus memiliki sistem pemantauan secara otomatis. Beberapa rancang bangun yang menghasilkan alat
pengukur/pemantau parameter  pH,  ketinggian  air,  dan  volume cairan  antara  lain  dihasilkan  oleh  Farhamsa et al. , (2016); Fikri et al., (2015); Kapiudin et al.,  2019;  Rahmanto et  al. ,  (2020).  Namun, aplikasinya  pada  proses  penyadapan  nira hingga saat ini belum banyak dikembangkan.

## Tujuan
Penelitian  ini  bertujuan  melakukan perancangan  model  sistem  pemantauan volume  dan  keasaman  (pH)  nira  (SPVAN) dalam penampung di atas pohon secara ‘ real time’ ,  berbasis  mikrokontroler.  Selain  itu, penelitian  ini  bertujuan  untuk  melakukan pengujian  prototipe  SPVAN,  sehingga  dapat berkontribusi pada optimasi mutu nira dalam proses penyadapan di pohon kelapa.

## METODE PENELITIAN

## Alat dan Bahan
Alat yang digunakan pada perancangan antara lain gelas ukur, pH meter, mikrokontroler  Arduino  ATMega  2560, sensor jarak HC-SR04, sensor pH Pro Kit V2 DFRobot,  transmiter  Modul  SIM900  GPRS, dan  telepon  pintar  ( smartphone ).  Adapun bahan  yang  menjadi  objek  adalah  mayang pohon kelapa dan niranya.

## Metode
Perangkat sistem yang dirancang ditujukan  untuk  membaca  parameter  volume dan  keasaman  nira.  Oleh  karena  itu,  sensor yang  digunakan  adalah  sensor  jarak  dan sensor pH. Pengiriman data hasil pengukuran ke  gawai  menggunakan  modul  koneksi  data internet.  Rancang  bangun  ini  dilaksanakan dengan tahapan sebagai berikut:
1. Perancangan  sistem  pantau  pH  dan volume  nira.  Perancangan  meliputi bagian hardware (perangkaian
komponen mikrokontroler, sensor, dan pengirim  data)  dan software ( coding ).
Pada  tahap  ini  dilakukan  penetapan hubungan  antara  pembacaan  tegangan sensor  dengan  nilai  pH  maupun ketinggian larutan, menggunakan analisa  regresi  korelasi  (Billy  & Krisdiarto, 2022)
2. Pembuatan  prototipe  sistem  pantau volume  dan  keasaman,  dilanjutkan dengan uji fungsional di laboratorium
3. Pemasangan
instalasi serta
pelaksanaan uji fungsional dan validitas sistem pada kondisi sebenarnya di lapangan Pengembangan Model SPVAN Model (prototipe) SPVAN
dikembangkan  melalui  proses  seperti  yang diperlihatkan oleh Gambar 3.
Gambar 3 . Proses Pengembangan SPVAN

## Rancang bangun Sistem
Sistem  SPVAN  pada  penelitian  ini dibangun  berbasis  mikrokontroler  Arduino ATMega 2560. Pembacaan parameter volume  memanfaatkan  sensor  jarak  berbasis ultrasonik,  sedangkan  parameter  keasaman dengan  sensor  pH.  Volume  nira  didapatkan dengan  konversi  dari  pengukuran  tinggi permukaan  nira  oleh  sensor  jarak  dengan
rumus seperti yang ditunjukkan oleh Persamaan 1.
t r V . . 2  = ............................................... (1)
Keterangan: V   = volume nira tertampung (L)  = konstanta r   = jari-jari permukaan penampung (cm) t   = tinggi permukaan nira (cm)
= tinggi penampung - bacaan sensor jarak
Bacaan sensor jarak akan semakin kecil dengan  semakin  banyaknya  nira  di  dalam wadah/penampung,  sehingga volume terbaca akan  semakin  besar.  Adapun  sensor  pH mengirimkan  data  langsung  berupa  nilai  pH ke mikrokontroler, sehingga tidak diperlukan konversi.
Sistem  pengiriman  data  ke  gawai menggunakan  modul  paket  data  internet. Kedua  sensor  input  dipasang  pada  kaki  A0 dan  A1  (input  analog  mikrokontroler).  Hasil pemrosesan  oleh  mikrokontroler  tersebut dapat  ditampilkan  langsung  pada display LCD dan disimpan pada SD card . Selain itu, luaran  juga  dikirimkan  melalui  sim  card  ke gawai sebagai penerima secara real time dari jarak jauh, difasilitasi dengan aplikasi Blynk .

## Pengujian
Pengujian  perangkat  hasil  rancangan dilaksanakan dengan 2 tahap. Tahap pertama alat  diuji  fungsional  di  laboratorium, disimulasi  menggunakan  nira  sebanyak  2  L, diberikan  variasi volume  dan  tingkat keasaman.  Sebelum  diuji  terhadap  nira,  alat diuji  terhadap  air  murni  dan  alkohol  sebagai larutan  yang  nilai  pHnya  standar.  Pada tahapan  ini  diperiksa  tingkat error hasil pembacaan  dengan  volume  dan  nilai  pH sebenarnya.
Tahap  kedua  pengujian  adalah  di lapangan.  Tahap  ini  diawali  dengan  uji kestabilan  untuk  memastikan  tingkat error alat  cukup  kecil.  Pengujian  pada  kondisi
sebenarnya  dilaksanakan  dengan  memasang penampung  yang  sudah  dilengkapi  sistem pemantau  tersebut  di  atas  pohon.  Untuk menampung  sadapan  nira  mengikuti  periode sadap  pengrajin,  yaitu  pukul  07.00  -  15.00 dan pukul 15.00 - 07.00.
Data pengukuran selama proses tersebut dipantau dari HP dan setelah selesai (turun  dari  pohon),  data  di  memori  diunduh ke komputer. Kedua bacaan ini dibandingkan,  dan  dikonfirmasi  dengan volume  dan  pH  nira  sesungguhnya,  yang diukur dengan gelas ukur dan pH meter. Hal ini  untuk  mendapatkan  derajat  ketepatan antara  hasil  bacaan  sistem  dengan  data  riil objek  penelitian  (kesahihan).  Penghitungan kesahihan  menggunakan  analisis  statistik Product  Moment  Pearson .  Sistem  dikatakan baik  jika  validitas  pembacaan  >  90%. Tingkat  validitas  ini  menentukan  keyakinan kebenaran  bacaan  sistem  atas  objek  yang diamati, yaitu nira kelapa selama penyadapan.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Perangkat  hasil  rancang  bangun  yang dilaporkan  ini  dipasang  pada  wadah  berupa ember  yang  digunakan  untuk  menampung nira  sadapan  dari  mayang  bunga  kelapa  di atas pohon (Gambar 4).
Gambar 4 . Instalasi sensor jarak (1) dan sensor pH (2) pada penampung nira di atas pohon

## Model Fisik SPVAN
Skema  rangkaian  elektronik  SPVAN hasil  pengembangan  dapat  dilihat  pada
1
2
Gambar  5.  Sensor  yang  digunakan  adalah HC-SR04, mengacu pada penelitian sebelumnya  (Hidayanto  &  Winarno,  2016) yang  menyatakan  bahwa  sensor  jarak memiliki  kelebihan  pantulan  gelombang suara yang dipancarkan trig sangat cepat dan ditangkap oleh echo dalam port yang berbeda sehingga  data  mudah  didapatkan.  Bacaan sensor  dalam  satuan  cm  ini  akan  dikonversi oleh mikrokontroler Arduino menjadi volume nira (L). Secara  fisik  model  SPVAN yang dikembangkan tersaji pada Gambar 6.
Gambar 5. Skema rangkaian elektronik perangkat pemantau volume dan keasaman nira berbasis mikrokontroler
Gambar 6 . Perangkat sistem pemantau volume dan keasaman nira (dipasang di samping penampung)

## Pengukuran volume
Sebelum  digunakan  untuk  mengukur volume  nira  di  dalam  penampung,  pada kondisi sebenarnya dilakukan kalibrasi bacaan  sensor  tersebut,  hasilnya  tersaji  pada Gambar 7.
Gambar 7. Kalibrasi Sensor Pembaca Tinggi Nira Sebagai Dasar Penentuan Volume
Sistem  ini  dapat  membaca  parameter tinggi  nira  dalam  wadah  menggunakan sensor  ultrasonik  untuk  mengukur  volume nira  secara  otomatis,  seperti  yang  dilakukan peneliti  sebelumnya  (Farhamsa, et  al .,  2016; Sumardi, 2009). Sensor ini bekerja berdasarkan  prinsip  pantulan  gelombang suara  terhadap  permukaan  nira.  Suara ultrasonik  berfrekuensi  40  KHz  hingga  400 KHz dipancarkan unit pemancar dan diterima unit  penerima  yang  terbuat  dari  kristal piezoelectric.  Diafragma  pada  unit  penerima bergetar, dan efek
piezoelectric menghasilkan  sebuah  tegangan  bolak-balik dengan frekuensi yang sama.
Besar  amplitudo  sinyal  elektrik  yang dihasilkan  unit  sensor  penerima  tergantung dari jauh dekatnya objek yang dideteksi serta kualitas  dari  sensor  pemancar  dan  sensor penerima.  Jarak  antara  sensor  dengan  objek sasaran  dihitung  berdasarkan  waktu  yang digunakan  oleh  suara  untuk  kembali  setelah pantulan. Jarak antara sensor tersebut sebesar setengah  dari  waktu  yang  digunakan  oleh sinyal  ultrasonik  dalam  perjalanannya  dari
Layar LCD Antena modul GSM Mikro- kontroler Koneksi sensor pH Koneksi sensor jarak
rangkaian  pengirim  sampai  diterima  oleh rangkaian  penerima.  Posisi  sensor  pada ember  adalah  tetap,  yaitu  di  bibir  ember, sedangkan  permukaan  nira  yang  dijadikan media pantul berubah, maka dapat ditentukan ketinggian  larutan  tersebut  di  dalam  wadah. Volume  larutan  (nira)  dapat  diperoleh  dari perkalian  antara  tinggi  permukaan  larutan dengan luas permukaan larutan dalam wadah.
Gambar 8 memperlihatkan hasil pengu- kuran  volume  nira  dari  waktu  ke  waktu selama  penyadapan.  Wadah  dipasang  pada pukul 07.00, dan diturunkan dari pohon oleh penyadap pada pukul 15.30. Perangkat diatur agar mengukur volume setiap 30 menit. Dari data  tersebut  dapat  diketahui  bahwa  nira menetes cukup banyak pada pagi hari, antara pukul  07.30  -  09.30,  dan  pada  siang  antara pukul 13.30-14.00.
Gambar 8. Hasil pengukuran volume nira oleh SPVAN saat penyadapan antara pukul 07.00 - 15.30
Hal  ini  diduga  terkait  dengan  proses metabolisme pohon kelapa. Sistem pemantau ini  memungkinkan  fenomena  penetesan  nira dapat  dipelajari  lebih  rinci,  misalnya  dapat digunakan  untuk  membandingkan  karakter sadap  dari  pohon  jenis  berbeda,  umur berbeda,  atau  pun  perlakuan  sadap  yang berbeda.

## Pengukuran keasaman
Hasil  pengukuran  pH  di  tampilan  layar merupakan  konversi  dari  skala  tegangan pembacaan  sensor  pH  yang  perhitungannya dilakukan  oleh  mikrokontroler.  Di  dalam coding dimasukkan hubungan antara keduanya, yakni persamaan yang tersaji pada Gambar 9.
Gambar 9. Hubungan Antara Pembacaan Tegangan Sensor dengan Nilai pH
Tingkat keasaman suatu larutan didefinisikan  sebagai  kologaritma  aktivitas ion  hidrogen  (H + )  yang  terlarut.  Koefisien aktivitas  ion  hidrogen  tidak  dapat  diukur secara  eksperimental,  sehingga  nilainya didasarkan  pada  perhitungan  teoritis.  Skala pH bukanlah skala absolut. Secara elektronik, pH  meter  merupakan  satu  alat  laboratorium yang berfungsi untuk mengukur dan mengetahui pH dengan menggunakan elektroda  yang  akan  menampilkan  hasil pengukuran  (Ihsanto  &  Hidayat,  2014). Penelitian ini memanfaatkan sensor pH yang sudah  tersedia  di  lapangan  untuk  mengukur tingkat keasaman larutan secara digital, yang dihubungkan dengan mikrokontroler arduino.
Tabel 1 memperlihatkan tingkat kesalahan  pembacaan  pengukur  keasaman pada  SPVAN  ini.  Dari  beberapa  pengujian tampak  bahwa  rerata error untuk  semua tingkat  pH,  dari  asam  hingga  basa  sebesar 0,7%.  Meskipun  ketepatannya  >  99%, terdapat  kecenderungan  semakin  besar  pH, tingkat error semakin kecil.
Tabel 1. Uji Error Alat Pengukur pH No pH Larutan Bacaan Rerata Error (%) 1 2 3 1 4,01 3,95 3,99 3,90 1,5 2 6,86 6,78 6,95 6,70 0,5 3 9,18 9,10 9,05 9,10 0,1
Gambar 10. Hasil pengukuran tingkat keasaman (pH) nira oleh SPVAN saat penyadapan dari pukul 07.00 - 15.30
Nira  merupakan  larutan  gula  yang mudah terfermentasi. Bila sudah menetes dari tandan  bunga  dan  terkena  udara,  gula  pada nira  bereaksi  menjadi  asam  (Adisetya  & Krisdiarto,  2022).  Bila  nira  akan  digunakan sebagai  bahan  gula  kelapa  cetak,  keasaman ini  sedapat  mungkin  dihindari.  Semakin asam,  mutu  nira  semakin  tidak  baik.  Pada umumnya  untuk  menghindari  ini, penderes nira  memberi  larutan  bersifat  basa  seperti kapur  sirih  dan  Natrium  Bisulfit.  Dengan sistem ini, perilaku nira di dalam wadah saat penyadapan dapat dipantau dan dipelajari.
Gambar  10  memperlihatkan  contoh hasil  pengamatan  tersebut.  Data  ini  dapat diperoleh  secara real  time maupun  dari memori  yang  dipasang  di  sistem.  Pada pengujian,  perangkat  diatur  untuk  membaca setiap 5 menit, dan tampak bahwa saat mulai menetes  pH-nya  normal  (  7),  kemudian
menurun, dan terlihat penurunan pH cenderung  tajam  di  akhir  periode.  Mengacu kepada Tabel 1, dapat dikatakan pembacaaan pH  nira  oleh  SPVAN  seperti  tersaji  pada Gambar 10 dapat diyakini ketepatannya.

## KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Sistem pemantau volume dan keasaman nira  di  wadah  penampung  saat  penyadapan dapat berfungsi sesuai tujuan, baik membaca, merekam  data  dalam  memori,  maupun mengirim  ke  gawai  secara real  time . Perangkat  dapat  bekerja  selama  8  jam. Ketepatan  pembacaan  volume  sebesar  93%, sedangkan  pembacaan  pH  sebesar  99%. Perangkat  dapat  diaplikasikan  pada  proses penyadapan  yang  membutuhkan  pemantauan volume dan keasaman.

## Saran
Agar  sistem  berfungsi  lebih  maksimal, perlu  dilengkapi  baterai  yang  lebih  tahan lama.  Ketepatan  dan  ketelitian  pembacaan volume  dapat  ditingkatkan  dengan  instalasi lebih  permanen,  dan  bila  diperlukan  dapat dipasang 2 sensor untuk mengatasi kesalahan karena posisi wadah yang miring.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  berterima  kasih  kepada  Institut Pertanian  Stiper  Yogyakarta  yang  telah mendukung pendanaan penelitian, dan kelompok  pengrajin  gula  kelapa  “Sajeng Manis”,  Pacitan  yang  telah  menjadi  sumber ide penelitian dan media pengujian.

## DAFTAR REFERENSI
Adisetya,  E.,  &  Krisdiarto,  A.  W.  (2022). Preservative of Coconut  Sap Shelf Life derived  from  Mangosteen  Yellow.
JITIPARI , 7 (1), 59–67. http://dx.doi.org/10.33061/jitipari.v5i1.
3638.
Billy,  M.  M.,  &  Krisdiarto,  A.  W.  (2022). Penggunaan  Persamaan  Matematika Untuk  Penimbang  Berbasis  Sensor Jarak  Pada  Alat  Angkut  TBS  Kelapa Sawit. Jurnal Ilmiah Rekayasa
Pertanian dan Biosistem , 10 (1), 57–65. https://doi.org/10.29303/jrpb.v10i1.326.
Farhamsa, D., Mayusa, R. A., & Musa, M. D. T.  (2016).  Alat  Ukur  Volume  Fluida Cair Berbasis Mikrokontroller. J Gravitasi , 15 (1), 57-65. https://doi.org/10.22487/gravitasi.v15i1 .7895. Fikri, R., Lapanporo, B.  P., &  Jumarang, M.
I.  (2015).  Rancang  Bangun  Sistem
Monitoring  Ketinggian  Permukaan  Air
Menggunakan
Mikrokontroler ATMEGA328P  Berbasis  Web  Service. POSITRON , 5 (2), 42–49. https://doi.org/10.26418/positron.v5i2.1 1666.
Hidayanto,  A.,  &  Winarno,  H.  (2016).
Prototipe Sistem Autobrake Pada Mobil Menggunakan  Sensor  Jarak  Ultrasonik Hc-Sr04  Berbasis  Arduino  Mega  2560. Gema Teknologi , 18 (4), 29. https://doi.org/10.14710/gt.v18i4.21913
Ihsanto,  E.,  &  Hidayat,  S.  (2014).  Rancang Bangun  Sistem  Pengukuran  pH  Meter dengan  Menggunakan  Mikrokontroller Arduino Uno. Jurnal Teknologi Elektro , 5 (3), 130–137.
https://doi.org/10.22441/jte.v5i3.769.
Indahyanti,  E.,  Kamulyan,  B.,  &  Ismuyanto, B. (2014). Optimasi Konsentrasi Garam Bisulfit  Pada  Pengendalian  Kualitas Nira  Kelapa. Penelitian  Saintek , 19 (1), 1–8. https://doi.org/10.21831/jps.v19i1.2317
Indonesia,  Eksportir  Utama  Gula  Kelapa . (n.d.).  Retrieved  May  18,  2022,  from https://mediaperkebunan.id/indonesia- eksportir-utama-gula-kelapa/#:$\sim$: text=Kapasitas produksi gula 154%2C8,5-2 liter%2Fhari.
Kapiudin, M., Sembiring, T., & Aulia, H. N.
(2019).  Prototipe  Sistem  Kontrol  PH Air  Berbasis  Mikrokontroler  Arduino dengan  Visualisasi  Visual  Basic  pada Final  Waste  Water  Treatment. Jurnal Teknik:  Media  Pengembangan  Ilmu Dan  Aplikasi  Teknik , 18 (02),  115–121. https://doi.org/10.26874/jt.vol18no2.13 0.
Rahmanto,  Y.,  Rifaini,  A.,  Samsugi,  S.,  & Riskiono, S. D. (2020). Sistem Monitoring  pH  Air  pada  Aquaponik Menggunakan  Mikrokontroler  Arduino Uno. Jurnal  Teknologi  Dan  Sistem
Tertanam , 1 (1), 23–28. https://doi.org/10.33365/jtst.v1i1.711.
Sumardi.  (2009).  Implementasi  Sensor Level
Untuk Alat  Ukur Volume Cairan Serba Guna di Lingkungan Industri. Transmisi , 11 (2), 91–99. https://doi.org/10.12777/transmisi.11.2. 91-99.