PENGARUH DUKUNGAN SOSIAL, PERSEPSI RISIKO DAN INTERAKSI SOSIALTERHADAP KEPERCAYAAN DAN NIAT PEMBELIAN KONSUMEN PADA MEDIA S-COMMERCE (Studi Pada Konsumen S-Commerce Di Indonesia)

## MUHAMMAD ASHUR

## Pascasarjana Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya
Abstrak :  Pertumbuhan  pesat  media  sosial  di  Indonesia  membawa  penggunanya  ke tingkat  di  mana  bentuk  rencana  bisnis  yang  baru  dapat  dikembangkan  yaitu social commerce . S -commerce merupakan evolusi baru dalam dunia perdagangan internet yang memanfaatkan  media  sosial  sebagai  panggung  bisnisnya.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis  pengaruh  dukungan  sosial,  persepsi  risiko,  dan  interaksi  sosial  terhadap kepercayaan  dan  niat  pembelian  konsumen s-commerce di  Indonesia.  Responden berjumlah 148 pengguna facebook di Indonesia. Pengumpulan data melalui metode survei kuisioner  elektronik  yang  telah  disebar  di  jejaring  sosial facebook .  Metode  dan  teknik analisis  data  menggunakan Structural  Equation  Model (SEM)  – Partial  Least  Square (PLS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel dukungan sosial memiliki pengaruh dominan  terhadap  niat  pembelian  konsumen.  Temuan  ini  memberikan  pemahaman  baru tentang aktivitas konsumen di media sosial dan implikasinya pada strategi perusahaan s- commerce di Indonesia.
Kata Kunci: S-commerce, dukungan sosial, persepsi risiko, interaksi sosial, kepercayaan, niat pembelian.
Abstract: The rapid growth of social media in Indonesia leads the user to a level which the form of a new business plan can be developed that is social commerce. S-commerce is a  new  evolution  in  the  world  of  internet  commerce  utilizing  social  media  as  a  business platform.  This  study  aimsto  analyze  the  effect  of  social  support,  risk  perception,  and social interaction of trust and s-commerce’s consumer purchase intentions in Indonesia. Respondents were 148 Facebook user in Indonesia. Data collection through an electronic questionnaire  survey  method  that  has  been  deployed  in  social  networks  facebook. Methods  and  data  analysis  technique  using  Structural  Equation Model  (SEM)  – Partial Least  Square  (PLS).  The  results  showed  that  social  support  has  dominant  effect  on consumer’s  purchase  intentions.  These  findings  provide  a  new  view  about  consumer’s activity  in  social  media  and  has  implication  on  s-commerce  company  strategy  in Indonesia.
Keywords:  S-commerce,  social  support,  risk  perception,  social  interaction,  trust  and purchase intentions
Kepopuleran  media  sosial  menyebabkan kehidupan  di  internet  benar-benar  dapat  dira- sakan  layaknya  kehidupan  di  dunia  nyata, misalnya  pada  penggunaan facebook , twitter , instagram , linkedIn , path , youtube , wiki ,  dan media  sosial  lainnya.  Hal  ini  pun  membuat perilaku  kehidupan  sosial di  dunia  maya  mulai
bergeser  ke  tingkat  dimana  para  penggunanya dapat  mengembangkan  rencana  bisnis  yang baru  (Lu et  al., 2010)  serta  mengubah  perda- gangan online ( e-commerce) dari  orientasi produk  ke  konsumen  (Wigand et  al., 2008). Dampaknya  pun  akhirnya  membuat  media sosial  mulai  marak  digunakan  untuk  aktivitas
bisnis di seluruh dunia.Dalam perspektif bisnis online ,  fenomena  di  atas  telah  melahirkan sebuah paradigma perdagangan yang baru yaitu social commerce ( s-commerce ) (Denison et al., 2009;  Stephen  dan  Toubia,  2010;  Liang  dan Turban , 2011 ; Huang  dan  Benyoucef,  2013; Zhou et  al., 2013;  Shin,  2013;  Talat et  al., 2013).  Beberapa  literatur  bahkan  menyebutnya sebagai  evolusi e-commerce (Kooser,  2008; Curty  dan  Zhang,  2011). S-commerce meru- pakan  strategi  yang  memanfaatkan  situs  media sosial  untuk  memfasilitasi  perdagangan  berba- gai produk dan jasa (Kim dan Park, 2013; Hajli, 2014).
Instrumen  utama  dalam  platform  bisnis s- commerce ialah konektivitas. Ketika konsumen mulai connected/ terhubung, maka akses terha- dap  informasi  produk/  jasa  bukan  lagi  menjadi barang mahal. Saling berbagi konten dan rating and  review antar  konsumen  merupakan  sedikit perumpamaan dari dampak konektivitas terhadap  perilaku  belanja  pengguna  internet. Indonesia, negara dengan salah satu basis peng- guna media sosial terbesar di dunia diharapkan menangkap fenomena global ini.
Perdagangan  melalui  media  sosial  atau s- commerce di  Indonesia  mulai  tumbuh,  hanya saja  akselerasinya  belum  secepat  China  atau Amerika  Serikat,  padahal  pengguna  internet negara ini tertinggi ke-enam di dunia yaitu 72.7 juta  (90%  di  antaranya  bahkan  memiliki  akun media  sosial)  (wearesocial.sg,  2015).  Lebih jauh  lagi,  Asosiasi  E-commerce  Indonesia (idEA)  mencatat  hanya  ada  sekitar  7% pengguna internet di Indonesia yang berbelanja online ,  berbanding  jauh  dengan  China  (32% dari total junlah pengguna internet) ( Dailysocial.net ,  2015).  Selain  itu,  perilaku pengguna  internet  di  Indonesia  juga  tergolong tidak produktif, mayoritas masih menggunakan media  sosial  sebatas  fungsi  dasar  yaitu  komu- nikasi,  padahal  pasarnya  cukup  menggiurkan. Hal  ini  tentu  ironis  mengingat  kebesaran Indonesia  hanya  sebatas  angka,  dan  belum mampu  ditransformasikan  dalam  bentuk  bisnis yang  masif  seutuhnya.  Kurangnya  studi  yang membahas  mengenai s-commerce juga  dite- ngarai  menjadi  salah  satu  penyebab  transaksi
melalui  media  sosial  di  Indonesia  belum maksimal.
Studi sebelumnya ditemukan masih banyak  melihat  transaksi  melalui  media  sosial hanya  dari  sisi  penjual  seperti  karasteristik s- commerce (komunikasi, reputasi, ukuran perusahaan, keamanan bertransaksi dan kualitas informasi e-vendors )(Kim  dan  Park,  2013), fitur website (Curty  dan  Zhang,  2013), teknologi  sosial  media  (Baghdadi,  2013),  dan adopsi konsep e-commerce (Hsiao et al., 2010; Lin  dan  Lu,  2010;  Hajli,  2013).  Sebagai tambahan,  studi  lain  juga  hanya  mengkaji tentang  definisi s-commerce (Stephen  dan Toubia,  2010),  dan  jenis-jenis s-commerce (Weijun  dan  Lin,  2011).  Kenyataanya,  bisnis online banyak  bertumpu  pada  perspektif konsumen,  studi  yang  mengangkat  dari  sisi konsumen  dalam s-commerce belum  banyak ditemukan di Indonesia.
Studi  Bansal  dan  Chen  (2011)  mengklaim bahwa konsumen lebih percaya dengan situs e- commerce daripada situs s-commerce .Sohn dan Kim  (2012)  menyatakan  interaksi  tidak  berpe- ngaruh  signifikan  terhadap  niat  pembelian pengguna media sosial di Korea. Masih adanya inkonsistensi  hasil  pada  studi  sebelumnya  juga menjadi  dasar  pemilihan  variabel  yang  diuji dalam penelitian ini.
Berdasarkan  alur  pemaparan  di  atas, diidentifikasi  terdapat  korelasi  antara  variabel dukungan  sosial,  persepsi  risiko  dan  interaksi sosial terhadap kepercayaan dan niat pembelian konsumen s-commerce di  Indonesia  sehingga menjadi  kebutuhan  untuk  diangkat  dan  diteliti lebih lanjut untuk menjawab permasalahan dan mendapatkan  hasil  yang  dapat  memberikan kontribusi terhadap  pengembangan  konsep  dan bisnis s-commerce di Indonesia.

## TINJAUAN PUSTAKA

## Social Commerce
Seiring dengan popularitas dan kesuksesan bisnis  situs  jejaring  sosial  dan  bentuk  lain  dari transaksi melalui media sosial, s-commerce pun mulai  muncul  dan  berkembang  menjadi fenomena  baru  (Beisel,  2006;  Stephen  dan Toubia,2010).  Penelitian  sebelumnya  mende-
finisikan s-commerce dengan  banyak  cara. Misalnya, Dennison etal. (2009) mengatakan s- commerce sebagai word-of-mouth yang diterapkan  pada e-commerce .  Kim  dan  Park (2013) menganggap s-commerce sebagai model bisnis  baru  dari e-commerce yang  digerakkan oleh media sosial untuk memfasilitasi pembelian  dan  penjualan  berbagai  produk  dan jasa.  Penelitian  ini  sendiri  mendefinisikan s- commerce sebagai  suatu  strategi  perdagangan yang  memanfaatkan  platform  media  sosial untuk  memfasilitasi  pembelian  dan  penjualan secara online .  Marsden  (2010)  menyatakan bahwa s-commerce dapat memberikan  manfaat komersial  yang  penting  seperti  monetisasi media sosial, optimalisasi penjualan e- commerce ,  dan  inovasi  model  bisnis.  Ketika individu  dan  perusahaan  berusaha  untuk menguangkan berbagai aspek dari media sosial, prospek  bisnis s-commerce bergantung  tidak hanya  pada  penerimaan  konsumen  terhadap bentuk  baru  perdagangan  ini  tetapi  juga  pada kepercayaan mereka.

## Dukungan Sosial
Dukungan sosialadalahbangunan multidimensi  yang  dapat  berbeda  darikonteks ke  konteks  (Huang etal., 2010  dan  Madjar, 2008).Dukungan  sosial  didefinisikan  sebagai pengalaman individu yang merasa dipedulikan, diperhatikan,  dihargai  ,  direspon  dan  didukung oleh  orang-orang  dalam  kelompok  sosial (Krause  dan  Markides,  1990).  Interaksidi internetlebih  seringmengandalkan  pesan  dalam bentuk kata, atau foto, dukungansosial online yang  dapat  membantupenggunamedia sosialbiasanya  tidak  berwujud  ( intangible) , sepertidukungan emosionaldan informasi (Coulson, 2005).
Dukungansosial  yang  dihasilkan  dalam s- commerce cenderung  meningkatkan  niat  pem- belian.Yubo  dan  Jinhong  (2005)  menunjukkan bahwa  sosialisasi  konsumen(seperti  dukungan emosional atau informasi) melalui media sosial memengaruhi  keputusan  pembelian.Dukungan Informasi seperti penilaian, ulasan dan rekomendasi  yang  diberikan  baik  itu  oleh teman  ataupun  teman  dari  teman  dapat
meningkatkan kepercayaan antar sesama individu    (Hajli,2012).  Dukungan  sosial memiliki  pengaruh  terhadap  niat  pembelian konsumen  di  media  sosial  (Liang et  al., 2012; Sin et al., 2012; dan Hajli, 2014). Berdasarkan uraian  di  atas,  maka  penelitian  ini  mengajukan hipotesis sebagai berikut:
H 1 : Dukungan sosial memiliki pengaruh terhadap kepercayan konsumen s-
commerce
H 2 : Dukungan sosial memiliki pengaruh terhadap  niat  pembelian  konsumen s- commerce

## Persepsi Risiko
Persepsi  risiko  merupakan  keyakinan subjektif  individu  tentang  potensi  konsekuensi negatif  dari  keputusan  yang  diambil  oleh konsumen  (Samadi  dan  Nejad,  2009).  Tingkat risiko  yang  dirasakan  konsumen  dan  toleransi mereka  sendiri  untuk  pengambilan  risiko merupakan  faktor  yang  memengaruhi  strategi pembelian mereka. Ketidakpastian yang dirasakan  konsumen  dalam  memilih  produk atau  jasa  secara online menentukan  sifat  dan jumlah risiko transaksi.
Konsumen
dapat mengalami ketidaknyamanan psikologis karena ego pribadi dalam  pengambilan  keputusan  pembelian (Jacoby  dan  Kaplan,  1972).  Konsumenyang khawatir tentang potensi terjadinya ketidaknyamanan  psikologis  (produk  yang tidak  sesuai  dengan  citra  diri)  akan  mem- pengaruhi  kepercayaannya  pada e-vendor (Hong dan Cha, 2013). Persepsi risiko memiliki pengaruh  terhadap  niat  pembelian  konsumen dalam  berbelanja  secara online juga  telah dibuktikan pada beberapa penelitian (misalnya, Ling et al., 2011; Bianchi dan Andrews, 2012;
Liu et  al. ,  2013;  Masoud,  2013).  Dengan demikian, dapat dikemukakan hipotesis sebagai berikut:
H 3 :  Persepsi risiko memiliki pengaruh terhadap kepercayaan konsumen s- commerce
H 4 :  Persepsi risiko memiliki pengaruh terhadap  niat  pembelian  konsumen s- commerce

## Interaksi Sosial
Interaksi  sosial  adalah  elemen  kunci  yang menjadi  pembeda  antara s-commerce dengan aktivitas  perdagangan/komersial online lainnya (Liang et  al., 2012)  karena  media  sosial  yang menjadi  panggung  bisnisnya.  Media  sosial terutama  situs  jejaring  sosial  menyediakan berbagai jenis interaksi sosial dan fitur jaringan seperti  pesan,  pertukaran  informasi  dan manajemen  kontak.  Selain  fitur  interaksi sosial,bentuk-bentuk  interaksi  sosial  seperti peringkat  numerik  konsumen  terhadap  produk yang baik dan dengan jumlah dari ulasan secara online (visibilitas)  telah  ditemukan  berkorelasi dengan penjualan (Huang etal., 2011) danmemiliki  pengaruh  sosial(Xu etal., 2013). WudanWang  (2011)  dan  See-Pui  Ng  (2013) juga  menemukan  bahwa  interaksi  sosial  yang difasilitasi  oleh  situs  jejaring  sosial,  yang memungkinkan pengguna untukmengolah, mengembangkan,  dan  memelihara  hubungan online , merupakan prediktor signifikan dari niat pembelian konsumen s-commerce . Berdasarkan pada  penjelasan  di  atas,  maka  hipotesis penelitian yang dikembangkan sebagai berikut:
H 5 :   Interaksi sosial memiliki pengaruh terhadap kepercayaan konsumen s- commerce
H 6 :   Interaksi sosial memiliki pengaruh terhadap  niat  pembelian  konsumen s- commerce

## Kepercayaan dan Niat Pembelian
Kepercayaan  secara  luas  telah  diterima sebagai  komponen  yang  paling  penting  dalam hubungan  sosial  manusia  (Serchan et.  al.,
2013).  Dalam  ilmu  Sosiologi,  kepercayaan didifenisikan  sebagai  sebuah  taruhan  tentang tindakan  masa  depan  sebuah  kontingen (kelompok)  kepada  pihak  yang  diberikan kepercayaan
(Sztompka,1999
dan Dumouchel,2005). Artinya, taruhan atau ekspektasi  ini  dapat  dipercaya  jika  berdampak kepada  tindakan  orang  yang  memberikan kepercayaan.  Mengacu  pada  kontekshubungan sosial,  kepercayaan  juga  ternyata  dipengaruhi oleh  perilaku  anggota  individu  dan  jenis interaksi  yang  terjalin  seperti  membentuk kemitraan atau komunitas bisnis (Sztompka,1999).
Niat  pembelian  ialah  kemungkinan  pem- belian masa depan dari sebuah produk atau jasa (Lin etal., 2010)atau  “apa  yang  akan  saya  beli” (Park,  dalam  Samin etal., 2012).  Bisnis berbasis s-commerce membantu  konsumen dalam  mengambil  keputusan  pembelian  berda- sarkan  saran  dariteman,  keluarga,  maupun pihak  yang  dianggap  kredibel  dan  mereka percayai  dalam  komunitas online (Levin  dan Cross,2004).

## Kerangka Konseptual Penelitian
Studi sebelumnya telahmenyatakan bahwajika  perusahaan e-commerce maupun s- commerce bisa  meyakinkan  konsumen  untuk mempercayai  mereka,  maka  konsumen  meres- pondengan  menunjukkanniat  pembelian  yang baik (Hsiao et al., 2010; Huong, 2012; Liang et al., 2012;  Hajli,  2013;  Hong  dan  Cha,  2013; Kim  dan  Park,  2013;See-Pui  Ng,  2013;  Hajli, 2014).  Oleh  karena  itu,  hipotesis  penelitian dapat diformulasikan sebagai berikut:
H 7 :Kepercayaan  memiliki  pengaruh  terhadap niat pembelian konsumen s-commerce

## METODE

## Rancangan Penelitian
Melihat  rumusan  masalah  dan  hipotesis  yang dirumuskan,  penelitian  ini  dapat  dikategorikan sebagai  penelitian  kausalitas  (sebab  akibat) (Sekaran,  2006),sedangkan  metode  yang  digu- nakan  untuk  menjelaskan  hubungan  kausal antara  variabel-veriabel  melalui   pengujian hipo-tesa  dalam  penelitian  ini  ialah  metode survei  (Zikmund et  al., 2009).  Selain  itu, penelitian  juga  bertujuan  untuk  memprediksi dan  mengembangkan  teori.  Oleh  sebab  itu, teknik  analisis  yang  tepat  digunakan  ialah model persamaan struktural ( Structural Equation  Modelling  – SEM ) berbasis  varian atau partial least square (PLS).

## Sampel Penelitian
Populasi yang ditetapkan dalam  penelitian ini yaitu pengguna aktif facebook di Indonesia.
Beberapa  hasil  survei  sejauh  ini  belum menyebutkan secara akurat/pasti jumlah pengguna facebook di  Indonesia.  Oleh  karena itu, besarnya populasi dalam penelitian ini tidak diketahui, sehingga metode pengambilan sampel  menggunakan  teknik probability  non- sampling, yaitu  teknik judgement  sampling (Zikmund etal., 2009; Sekaran, 2006).
Pengumpulan  data  sampel  dilakukan  dari bulan Januari sampai bulan Maret 2014. Jumlah responden  yang  berpartisipasi  sebanyak  190 orang,  namun  sampel  yang  memenuhi  kriteria ditetapkan yaitu 148 responden.

## Teknik Pengumpulan Data
Penelitian  menggunakan  survei online berupa  kuesioner  elektronik  yang  dibagikan kepada  responden  di  jejaring  sosial facebook . Survei online dipilih  karena  biaya  cenderung kecil  dan  mudah  diakses  oleh  responden (sepanjang  ada  koneksi  internet).Penyebaran kuisi-oner elektronik dilakukan dengan membagikn link kepada  pengguna  dan  komu- nitas-komunitas  yang  ada  pada  situs  jejaring sosial facebook .

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Evaluasi Model Pengukuran Pengujian Validitas Konvergen
Validitas  konvergen  diketahui  melalui loading  factor. Berdasarkan  hasil  pengujian diketahui  bahwa  semua  item  yang  mengukur variabel  bernilai  lebih  besar  dari  0.7.  Dengan demikian  item  tersebut  dinyatakan  valid  untuk mengukur variabelnya.

## Pengujian Validitas Diskriminan
Validitas  diskriminan  dihitung  menggu- nakan cross  loading. Berdasarkan  pengukuran cross loading , dapat dinyatakan bahwa keseluruhan  item  yang  mengukur  variabel dalam penelitian ini menghasilkan nilai loading yang  lebih  besar  dibandingkan  dengan  nilai loading pada variabel lainnya. Dengan demikian  dapat  dinyatakan  bahwa  masing- masing  item  mampu  mengukur  variabel  laten yang bersesuaian dengan item tersebut.

## Pengujian Reliabilitas Diskriminan
Perhitungan  yang  dapat  digunakan  untuk menguji reliabilitas konstruk adalah diskriminan  reliability  (AVE) , cronbach  alpha dan composite  reliability .  Kriteria  pengujian menyatakan bahwa apabila diskriminan reliability  (AVE) bernilai  lebih  besar  dari  0.5, cronbach alpha bernilai lebih besar dari 0.6dan composite  reliability bernilai  lebih  besar  dari
0.7 maka konstruk tersebut dinyatakan reliabel. Hasil  analisis  menunjukkan  semua  item dinyatakan  reliabel  dalam  mengukur  variabel latennya.
Pengujian Goodness of Fit Model Goodness of fit Model dalam analisis PLS dilakukan  dengan  menggunakan Q-Square predictive  relevance  (Q 2 ).Q 2 bernilai  0.995 atau 99.5%.  Hal  ini  dapat  menunjukkan  bahwa keragaman variabel niat beli mampu dijelaskan oleh  variabel  dukungan  social,  persepsi  risiko, interaksi  social,dan  kepercayaan  secara  keselu- ruhan  sebesar    99.5%,  sedangkan  sisanya sebesar  0.5%  merupakan  kontribusi  variabel lain yang tidak dibahas dalam penelitian ini.
Dukungan  Sosial  dan  Kepercayaan  Konsu- men S -commerce
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa dukungan  sosial  secara  langsung  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keper- cayaan  konsumen s-commerce di  Indonesia.
Temuan ini konsisten dengan studi Liang et al.
(2012)  dan  Hajli  (2014).  Dukungan  sosial menjadi  modal  nilai  yang  penting  dalam hubungan  sosial,  tidak  terkecuali  dalam  dunia maya, khususnya pengguna facebook . Aktivitas saling  mendukung  membuat  hubungan  sosial menjadi  semakin  kuat,  hubungan  yang  kuat dapat  meningkatkan  kepercayaan  di  antara pengguna facebook .

## Dukungan  Sosial  dan  Niat  Pembelian Konsumen S-commerce
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa dukungan sosial secara langsung  maupun tidak langsung  memiliki  pengaruh  positif  dan  signi- fikan  terhadap  kepercayaan  konsumen s- commerce di  Indonesia.  Hasil  ini  sejalan dengan  studi  Liang et  al. (2012,  Sin et  al.
(2012),  Li et  al. (2012),  Richard  dan  Guppy
(2014) dan Hajli (2014).

## Tabel 1Ringkasan Hasil Pengujian Hipotesis
Hipotesis Eksogen Endogen Koefisien Jalur (T-Statistik) Keterangan* ) H1 Dukungan Sosial Kepercayaan 0.463 (6.636) Signifikan H2 Dukungan Sosial Niat Pembelian D 0.287 (2.422) I   0.115 (2.625) Signifikan H3 Persepsi Risiko Kepercayaan 0.164 (2.392) Signifikan H4 Persepsi Risiko Niat Pembelian D 0.158 (2.995) I   0.041(2.289) Signifikan H5 Interaksi Sosial Kepercayaan 0.349 (6.386) Signifikan H6 Interaksi Sosial Niat Pembelian D 0.292 (2.746) I   0.087 (2.607) Signifikan H7 Kepercayaan Niat Pembelian 0.248 (2.891) Signifikan
*Signifikansi, nilai-T > 1.96; D: Direct Effect; I : Indirect Effect Sumber: Data Primer diolah (2015)
Temuan  ini  membuktikan  bahwa  dukungan sosial berupa dukungan emosional dan informasi  memiliki  nilai  komersial.,  Meng- gugah  niat  pembelian  dalam s-commerce tidak sama  dengan e-commerce karena  konsumen dalam s-commerce bersifat  kolektif.  Namun dengan  budaya  sosial  yang  tinggi,  nampaknya responden  menganggap  hal  tersebut  bukan
menjadi  penghalang  yang  besar  ketika  ingin melakukan pembelian melalui media sosial.

## Persepsi Risiko dan Kepercayaan Konsumen S-commerce
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa persepsi  risiko  secara  langsung  memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap keper-
cayaan  konsumen s-commerce di  Indonesia.
Hasil  ini  berbeda  dengan  studi  Hong  dan  Cha (2013).
Ketidaksamaan  hasil  disebabkan  karena responden  merasa  mendapat  respon  yang positif oleh pengguna facebook lainnya sehing- ga  risiko  yang  mungkin  muncul  tidak  dialami. Mayoritas  responden juga tidak setuju mereka tidak  dihargai,  dan  mendapat  penolakan  ketika ingin berbelanja melalui jejaring sosial facebook .  Perbedaan  hasil  studi  dengan  studi sebelumnya  juga  dipengaruhi  oleh  faktor budaya/kultur, dan objek penelitian,
Persepsi  Risiko  dan  Niat  Pembelian  Konsu- men S-commerce
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa persepsi  risiko  secara  langsung  maupun  tidak langsung  memiliki  pengaruh  positif  dan signifikan terhadap niat pembelian konsumen s- commerce di  Indonesia.    Hasil  ini  berbeda dengan studi Masoud (2013) dan Hong dan Cha (2013).  Perbedaan  ini  disebabkan  karena  plat- form yang digunakan ialah facebook . Konsumen  yang  berniat  membeli  melalui facebook sangat  tergantung  pada  bagaimana teman facebook memandang  mereka.  niat pembelian yang semakin dikuatkan oleh adanya kepercayaan  dapat  meminimalisir  dampak negatif  risiko  dan  konsisten  dengan  penelitian (Ling et  al., 2011;  Leeraphong  dan  Mardjo, 2014).

## Interaksi sosial dan Kepercayaan Konsumen

## S-commerce
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa interaksi  sosial  secara  langsung  memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap kepercayaan  konsumen s-commerce di  Indo- nesia.  Hasil  ini  memperkuat  temuan  Trusov et al. (2009),  Guo et  al. (2011),  See-Pui  Ng
(2013),  Hajli  (2012).  Kepercayaan  muncul ketika  terjadi  interaksi  sosial  di  antara pengguna  media  sosial,  interaksi  tersebut membuat  mereka  merasa  dekat  dan  akrab. Perasaan tersebut dianggap responden berperan penting  dalam  menumbuhkan  kepercayaan diantara mereka.
Interaksi sosial dan Niat Pembelian Konsumen
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa interaksi  sosial  secara  langsung  maupun  tidak langsung  memiliki  pengaruh  positif  dan  sig- nifikan  terhadap  niat  pembelian  konsumen s- commerce di  Indonesia.   Temuan  ini  konsisten dengan  studi  See-Pui  Ng  (2013)  dan  Han (2014)
Niat  pembelian  dapat  timbul  secara langsung melalui interaksi sosial karena karak- teristik  responden  yang  sangat  senang  berko- munikasi  di facebook ,  dan  tidak  jarang komunikasi  tersebut  mengarah  ke  persoalan bisnis.
Kepercayaan  dan  Niat  Pembelian S-com- merce
Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa kepercayaan secara langsung memiliki pengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  niat pembelian konsumen s-commerce di Indonesia. Hasil ini mendukung studi Liang et al. (2012), See-Pui Ng (2013), Hong dan Cha (2013), dan Hajli  (2014).  Temuan  ini  juga  menunjukkan bahwa  ketika  seseorang  mempercayai  teman facebook mereka  maka  perasaan  tersebut  akan mendorong  mereka  untuk  menerima  penilaian dan  ulasan  produk  ketika  diberikan.  Keperca- yaan  juga  membuat  testimoni  yang  diberikan membantu konsumen memilih produk atau jasa ketika ingin membeli lewat media sosial.

## KESIMPULAN
Kepercayaan yang terjalin antar konsumen di facebook membuat  penyelesaian  masalah menjadi  lebih  mudah  dan  cepat  karena  mereka saling  mendukung  ketika  mengalami  kesulitan atau  ketika  membutuhkan  sesuatu  misalnya informasi terkait produk/jasa. Pentingnya keha- diran  pelaku  usaha s-commerce yang  mencoba menjawab  permasalahan  maupun  kebutuhan tersebut dengan berbagai penawaran di facebook dapat meningkatkan kepercayaan dan berdampak terhadap munculnya niat pembelian konsumen s-commerce di Indonesia.
Pelaku  usaha  beinteraksi  dengan  berbagai macam  cara  dan  bentuk  di facebook ,  misalnya
berbagi  pesan/status,  konten  dan  foto.  Konsu- men  di  media  sosial  tidak  mencari,  melainkan menemukan  berbagai  produk/jasa  yang  disukai atau  dibagikan  oleh  pengguna  lain.  Pelaku usaha  dapat  memancing  interaksi  dengan  cara memposting  konten  yang  relevan  dengan produk/jasa,  sehingga  dapat  memunculkan  niat pembelian  konsumen s-commerce. Adanya kepercayaan  menambah  motivasi  konsumen sehingga membuat rekomendasi ataupun testimoni  pengguna  lain  yang  dipercaya menjadi  dasar  dalam  pengambilan  keputusan ketika  ingin  melakukan  pembelian  melalui facebook .
Konsumen  di facebook merasakan  iklim yang  positif.  Mereka  menerima  umpan  balik yang  dapat  diandalkan  dan  dipercaya,  serta selalu  mendapatkan  respon  yang  baik  apabila membutuhkan bantuan. Keadaan ini menciptakan  perasaan saling percaya, sehingga membuat  rekomendasi,  penilaian  dan  ulasan produk/jasa  yang  diberikan  pengguna  lain  di facebook merangsang  niat  pembelian  konsu- men.  Dengan  demikian,  pelaku  usaha s- commerce dapat  meningkatkan  kepercayaan dan niat pembelian konsumen dengan berfokus pada faktor-faktor sosial yang dalam penelitian ini  dianggap  memainkan  peran  penting  dalam pengembangan s-commerce di Indonesia.

## Saran
Variabel  dukungan  sosial  yang  diukur dengan  indikator  dukungan  emosional  dan informasional  memiliki  pengaruh  dominan. Oleh  karena  itu,  pelaku  usaha s-commerce perlu  memberikan  dukungan  dalam  bentuk motivasi  atau  perhatian  ketika  konsumen mengutarakan  masalah  yang  mereka  alami  di facebook. Hal  tersebut  akan  meningkatkan kepercayaan  konsumen  terhadap  pelaku  usaha s-commerce ketika  ingin  melakukan  pembelian melalui jejaring sosial facebook.
Penelitian  ini  memiliki  keterbatasan- keterbatasan,  di  antaranya  ialah  variabel  yang dieksplor  belum  cukup  untuk  dijadikan  dasar bahwa  konsumen  akan  melakukan  transaksi melalui media sosialsehingga penelitian berikutnya dapat menambahkan variabel
dan/atau  indikator  baru  untuk  memperkaya model  penelitian s-commerce, misalnya  terkait kualitas  situs  seperti  kemudahan  dalam  peng- gunaan  (Shin,2013)  dan  fitur  (Richard  dan Guppy  2014),  atau  reputasi  dan  ukuran perusahaan  (Kim  dan  Park,  2013).  Terakhir, obyek  penelitian  hanya  menggunakan  satu media  sosial  yaitu facebook .  Untuk  itu, penelitian  yang  akan  datang  perlu  menam- bahkan  media-media  sosial  lainnya  seperti twitter , instagram , linkedin,  line,  bbm agar cakupan  generalisasi  dapat  digunakan  untuk menggambarkan kondisi pengguna media sosial di Indonesia yang sebenarnya.

## DAFTAR PUSTAKA
Baghdadi,  Y.  2013.  ‘From  e-commerce  to  so- cial  commerce:  a  framework  to  guide enabling  cloud  computing’. Journal  of Theoretical and Applied Electronic
Commerce Research . Vol 8, No. 3, pp. 12– 38.
Bansal, G dan Chen, L. 2011. ‘If they trust our e-commerce site, will they trust our social commerce  site  too?  Differentiating  the trust  in  e-commerce  and  scommerce:  The moderating  role  of  privacy  and  security concerns’.
Beisel, D. 2006. ‘The Emerging Field of Social Commerce and Social Shopping’.
Genuine VC . Bianchi, C dan  Andrews, L. 2012. ‘Risk, trust,
and consumer online purchasing behaviour: a Chilean perspective’.
International  Marketing  Review .  Vol.  29, No.3, pp. 253 – 275.
Coulson, N. S. 2005. ‘Receiving social support online:  An  analysis  of  a  computer- mediated  support  group  for  individuals living  with  irritable  bowel  syndrome’. Cyberpsychology  &  Behavior. Vol  8 , No . 6, pp. 580–584.
Curty,  R.  G.  dan  Zhang,  P.  2011.  ‘Social commerce:  looking  back  and  forward’. American  Society  for  Information  Science and Technology . Vol. 48, No. 1, pp. 1–10. Curty,  R.  G.  dan  Zhang,  P.  2013.  ‘Website features that gave rise to social commerce: a  historical  analysis’. Electronic  Com- merce Research and Applications. Vol 12, pp. 260–279
Dailysocial.net.  2015. Potensi  dan  Tantangan
E-commerce Indonesia Tahun  2015 . Diakses 17 Mei 2015. https://dailysocial.net/post/potensi-dan- tantangan-e-commerce-indonesia-tahun- 2015
Dennison, G., Bourdage-Braun, S. dan Chetuparambil.  2009.  ‘Social  commerce defined’. IBM Corporation .
Dumouchel,  P.  2005.  ‘Trust  as  an  action’.
European Journals Sociology. Vol. 46, pp. 417–428.
Hajli,  M.  2012.  ‘An  integrated  model  for  e-
commerce  adoption  at  the  customer  level with  the  impact  of  social  commerce’. International  Journal  of  Information Science and Management . Vol. 16, pp. 77-
97.
Hajli,  M.  2013.  ‘A  research  framework  for social  commerce  adoption’. Information Management  &  Computer  Security. Vol. 21, No. 3, pp. 144-154.
Hajli,  M. 2014. ‘The role of social support on relationship quality and social commerce’.
Technological Forecasting & Social Change. Vol. 87,  pp.17–27.
Hong, B. dan Cha, S. H. 2013. ‘The mediating role  of  consumer  trust  in  an  online merchant inpredicting purchase intention’.
International  Journal  of  Information Management. Vol. 33, pp. 927– 939. Hsiao,  K.-L.,  Lin,  J.,  Wang,  C.-C.,  Lu,  X.-Y. dan  Yu,  H.-P.  H.  2010.  ‘Antecedents  and consequences  of  trust  in  online  product recommendations:  an  empirical  study  in social  shopping’. Online  Information Review . Vol. 34, No. 6, pp. 935–953.
Huang,  K.-Y.,  Nambisan,  P.  dan  Uzuner,  Ö. 2010. ‘Informational support or emotional support: Preliminary study of an automated  approach  to  analyze  online support community contents. International Conference on Information Systems (ICIS), St. Louis, MO.
Huang,  J.,  Boh,  W.  F  dan  Goh,  K.H.  2011.
‘From  a  social  influence  perspective:  the impact  of  social  media  on  movie  sales’. Pacific  Asia  Conference  on  Information systems  (PACIS), Brisbane,  Australia, Queensland University of Technology, pp.
1–10.
Huang,  Z.  dan  Benyoucef,  M.  2013.  ‘From  e- commerce  to  social  commerce:  A  close look  at  design  features’. Electronic
Commerce  Research  and  Applications . Vol. 12, No. 4, pp. 246-259.
Huong,  N.  T.  2012.  ‘Key  factors  affecting consumer  purchase  intention:  a  study  of safe  vegetable  in  Ho  Chi  Minh  City, Vietnam’. Thesis.  International  school  of business . University of Economics Ho Chi
Minh, Vietnam.
Jacoby,  J  dan  Kaplan,  B.  L.  1972.  ‘The Components  of  Perceived  Risk’. Third Annual  Conference  of  the  Association  for Consumer Research . pp. 382-393.
Kim,  S  dan  Park,  H.  2013.  ‘Effects  of  various characteristics  of  social  commerce  (s- commerce)on  consumers’  trust  and  trust performance’. International  Journal  of Information Management . Vol. 33,
pp.318–332.
Kooser,  A.  C.  2008.  ‘Social  shopping’.
Entrepreneur ,  Vol.  36,  No.  7,  pp.  112– 113.
Krause, N. dan Markides, K. 1990. ‘Measuring social  support  among  older  adults’. International Journal of Aging and Human Development. Vol. 30, No . 1, pp. 37–53.
Levin, D. Z. dan Cross, R. 2004. ‘The strength of  weak  ties  you  can  trust:  the  mediating role  of  trust  in  effective  knowledge transfer’. Management  Science ,  Vol.  50, No. 11, pp. 1477-1490.
Li.  H.,  Yao.  Z.,danBai.  Y.  2012.  Social commerce  user  purchase  intention  study: What  factors  are  taking  effect? . National

## Natural Science Foundation of China.
Liang, T. P. dan Turban, E. 2011. ‘Introduction to  the  special  issue  social  commerce:  A research framework for social commerce’. International Journal of Electronic Commerce . Vol. 16, No. 2, pp. 5-5.
Liang, T., Ho, Y., Li, Y. dan Turban, E. 2012. ‘What drives social commerce: the role of social support and relationship quality’. International Journal of
Electronic  Commerce . Vol.  16,  No.  2,  pp. 69–90.
Lin, L-Y dan  Lu, C-H. 2010. ‘The influence of corporate  image,  relationship  marketing, and  trust  on  purchase  intention:  the moderating  effects  of  word ‐ of ‐ mouth’.
Tourism Review . Vol. 65, No.3, pp.16–34. Ling, K. C., Daud, D., Piew, T. H., Keoy, K. H. dan  Hassan,  P.  2011.  ‘Perceived  Risk, Perceived  Technology,  Online  Trust  for the Online Purchase Intention in
Malaysia’. International Journal of Business and Management . Vol. 6, No. 6. Liu, T. M., Brock, L. J., Shi, C. G., Chu, R.,dan
Tseng,  T-H.  2013.  ‘Perceived  benefits, perceived  risk,  and  trust:  Influences  on consumers' group buying behaviour’. Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics , Vol. 25 Issue: 2, pp. 225 – 248.
Lu,  Y.,  Zhao,  L.  dan  Wang,  B.  2010.  ‘From virtual  community  members  to  C2C  e- commerce buyers: trust in virtual communities and its  effect  on  consumer’s purchase  intention’. Electronic  Commerce Research & Applications . Vol. 9, pp. 346-
360.
Madjar, N. 2008. ‘Emotional and informational support  from  different  sources  and employee creativity’.
Journal of Occupational
and
Organizational
Psychology. Vol. 81,No.1, pp. 83–100. Marsden,  P.  2010.  ‘Social  Commerce: Monetizing Social Media’. White paper by Syzygy Group. http://socialcommerce- today.com/social-commerce
Masoud, Y. M. 2013. ‘The Effect of Perceived Risk  on  Online  Shopping  in  Jordan’.
European  Journal  of  Business  and Management . Vol.5, No. 6 Richard, E. J. dan Guppy, S. 2014. ‘Facebook: Investigating  the  influence  on  consumer’ purchase  intention’. Asian  Journal  of Business Research ,      Vol. 4, No. 2. Samin,  R.,  Goodarz,  J.  D.,  Muhammad,  S.  R., Firoozeh,  F.,  Mahsa,  H  dan  Sanaz,  E. 2012. ‘A Conceptual Study on the Country of  Origin  Effect  on  Consumer  Purchase Intention’. Canadian  Center  of  Science and  Education. Vol  8,  No.  12,  pp.  205- 215.
Samadi, M. dan Nejadi, A. 2009. ‘A Survey of the  Effect  of  Consumer’s  Perceived  Risk on  Purchase  Intention  in  E-Shopping’. Business  Intelligence  Journal .  pp.  261-
275.
See Pui-Ng, C. 2013. ‘Intention to purchase on social  commerce  websites across  cultures: A  cross-regional  study’. Information  & Management. Vol. 50, pp.  609–620. Sekaran,  Uma.  2006. Research  Methods  for Business . Buku 2. Edisi 4. Salemba Empat.
Jakarta.
Serchan, W.,  Nepal, S dan Paris, C. 2013. ‘A Survey of Trust in Social Networks’. ACM Computing Surveys , Vol. 45, No. 4.
Shin,  D.-H.  2013.  ‘User  experience  in  social commerce: in friends we trust’. Behavioral.  Information  Technology .  Vol.
32, pp. 52–67.
Sin,  S.S.,  Nor,  K.  M.  dan  Al-Agaga,  A.  M., 2012. ‘Factors Affecting Malaysian young consumers’  online  purchase  intention  in social  media  websites’. Social  and Behavioral  Sciences. Vol.  40.  pp.  326  – 333.
Sohn,  W. J.  dan  Kim,  K. J. 2012. ‘A  study  of influencing  factors  for  purchase  intention in social commerce’.
Stephen, A. T. dan Toubia, O. 2010. ‘Deriving value  from  social  commerce  networks’. Journal  of  Marketing  Research .  Vol.  47,
No. 2, pp. 215–228.
Sztompka,  P.  1999.  ‘ Trust:  A  Sociological Theory’. Cambridge, University Press Talat,  A.,  Azar.  S.  dan  Yousaf,  M.  W.  2013. ‘Investigating  Social  Commerce  as  an Alternate  Model  for  Online  Commerce  in Developing  Countries:  a  case  of  Pakistani Economy’. Pakistan Journal of Commerce and Social Science . Vol. 7, No. 1, pp. 223-
242.
Wearesocialsg. 2015. Digital, Social & Mobile in  2015. Diakses  14  February  2015. http://wearesocial.sg/blog/2015/01/digital- social-mobile-2015/.
Weijun,  W.  dan  Lin,  L.  2011.  ‘Research  on social commerce in Web 2.0 environment. E-Business and E-Government’. In International  Conference  on  E-Business and  E-Government (ICEE).  Shanghai,
China.
Wigand, R. T., Benjamin, R. I. dan Birkland, J.
L.  H.  2008.  ‘Web  2.0  and  beyond: implications  for  electronic  commerce’. International  Conference  on  Electronic Commerce .
Wu,  H.-L.  dan  Wang,  J.-W.    2011.  ‘An empirical  study  of  flow  experiences  in social  network  sites’. Pacific Asia Conference on Information systems (PACIS). Brisbane,  Australia,  Queensland University of Technology, pp. 1–11.
Xu,  Y.C.,  Zhang,  C.  dan  Xu,  L.  2013. ‘Measuring product susceptibility in online product  review  social  network’. Decision Support Systems .
Yubo,  C  dan  Jinhong,  X.  2005.  ‘Third-party product  review  and  firm  marketing strategy’. Marketing  Science .  Vol.  24,  pp. 218–240.
Zhou,  L.,  Zhang,  P.  dan  Zimmermann,  H.  D. 2013.  ‘Social  commerce:  an  integrated view’. Electronic  Commerce  Research and  Applications ,  Vol.  12,  No.2,  pp.  61- 68.
Zikmund,  William  G.,  Barry  J.  Babin,  Jon  C.
Carr,  Mitch  Griffin.  2009. Business Research  Methods .  Edisi  8.  South- Western College.