## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019 e-ISSN: 2656-4882 p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
29
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License .
Analysis of the Use of Cellular Operators Using the Analytic Hierarchy

## Process Method

## Analisis Penggunaan Operator Seluler Menggunakan Metode
Analytic Hierarchy Process
Ari Muzakir 1 , Usman Ependi 2
1,2 Informatics Department, Universitas Bina Darma, Palembang, Indonesia Email: arimuzakir@binadarma.ac.id 1 , u.ependi@binadarma.ac.id 2

## Abstract
The development of technology in the telecommunications sector is now easier to be enjoyed by the community. Almost all regions have been able to enjoy the ease of access to information through telecommunications networks.
Telecommunications service providers certainly have competed in such a way as to be  able  to  hold  users  to  remain  loyal  to  the  provider  used.  From  several  surveys conducted,  there  are  still  many  users  who  cannot  be  loyal  to  use  the  services  of these  providers.  The  increasing  number  of  communication  network  providers makes users more choices. Various ways are carried out by communication network providers  to  maintain  their  users  such  as  giving  bonuses,  providing  cheap  rates, increasing services to the regions. In this study will focus on the level of customer satisfaction with cellular operators with a variety of criteria that have been prepared which  will  be  a  consideration  for  users  in  using  these  cellular  operators.  This research will use the AHP method (Analytic Hierarchy Process) to find out which cellular  operators  are  the  most  superior  based  on  the  judgment  of  the  user  with various criteria each. So  that in the end  it  will  be known  which cellular operators will  be  selected  and  purchased  by  consumers  according  to  their  respective  needs. The  results  of  this  study  show  that  based  on  the  bonus,  IM3  is  the  best  with  a weight of 0.21712. Then based on the price rate, a tri card with a weight of 0.16565. Furthermore,  the  service  criteria  show  a  better  Sympathy  card  with  a  weight  of 0.21311.
Keywords :  Analytic  Hierarchy  Process,  telecommunications  service  providers, customer satisfaction, cellular operators

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan  informasi  dan  telekomunikasi  yang  begitu  cepat  seperti  saat  ini menuntut  setiap  orang  harus  memiliki  sebuah  alat  bantu  dalam  berkomunikasi baik  itu  jarak  jauh  maupun  jarak  pendek.  Alat  bantu  yang  kita  kenal  dengan handphone atau  gawai  tersebut  tidak  hanya  berfungsi  untuk  berkomunikasi  saja

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
30 | Analysis of the Use of Cellular Operators Using the Analytic Hierarchy...
tetapi  juga  memiliki  fungsi  yang  lain  seperti  untuk  berselancar  di  dunia  maya, media  sosial,  menonton  film  dan  video,  mendengarkan  musik,  bermain  game, transaksi  jual  beli  /  e- commerce ,  bahkan  kegiatan  -  kegiatan  yang  pada  beberapa tahun yang lalu harus dilakukan dengan cara yang manual atau konvensional saat ini  juga  bisa  dengan  mudah  diatasi  dengan  penggunaan handphone atau  gawai seperti  memesan  kendaraan  dan  memesan  makanan  tanpa  harus  susah  payah dengan melakukan kegiatan fisik [1][2]. Dengan berbagi kegunaan dan fungsinya tersebut, sebuah handphone atau gawai tentunya dituntut memiliki teknologi yang tinggi  dan  mumpuni  untuk  mendukung  segala  macam  kebutuhan  pemakainya. Namun  lebih  dari  itu,  hal  utama  yang  harus  diperhatikan  adalah  kualitas  dari operator  seluler  yang  digunakan  agar  semakin  memperkaya  kegunaan  dan meningkatkan kapabilitas dari handphone itu sendiri [3].
Pada  penelitian  ini  akan    fokus  mengenai  tingkat  kepuasan  pelanggan  terhadap operator  seluler  dengan  berbagai  macam  kriteria  yang  telah  dipersiapkan  yang akan  menjadi  bahan  pertimbangan  bagi  user  dalam  menggunakan  operator seluler tersebut. Penelitian ini akan menggunakan metode AHP ( Analityc Hierarchy Process ) untuk mengetahui operator seluler mana yang paling unggul berdasarkan judgment  dari  user dengan berbagai  kriterianya  masing  -  masing. Metode  AHP digunakan  sebagai  model  pendukung  keputusan  dengan  menguraikan permasalahan  yang  multi  faktor  atau  multi  kriteria  yang  dapat  dikatakan kompleks menjadi suatu hirarki. Hirarki didefinisikan sebagai suatu representasi dari  sebuah  permasalahan  yang  kompleks  menjadi  suatu  struktur  multi-level [4][5]. Sehingga  pada  akhirnya  akan  diketahui  operator  seluler  mana  yang  akan dipilih  dan  dibeli  oleh  konsumen  sesui  dengan  kebutuhan  mereka  masing- masing. Adapun operator seluler yang dipilih dalam penelitian ini adalah operator yang  mayoritas  digunakan  oleh  konsumen  di  Indonesia  seperti  Telkomsel (Simpati,  AS),  XL,  Indosat  Ooredoo,  Axis,  3,  serta  Smartfren.  Untuk pengelompokan  kriteria  berdasarkan  identifikasi  kebutuhan  konsumen  seperti faktor harga, kualitas sinyal, bonus, serta layanan yang diperoleh konsumen.

## 2. METODOLOGI
Pada penelitian ini menggunakan metode penelitian deskriptif. Metode ini dipilih karena kemudahan dalam proses menjelaskan suatu kejadian yang sedang terjadi [6].  Kemudian  itu,  model  penelitian  desktiptif  ini  merupakan  suatu  penelitian yang  bertujuan  untuk  memberikan  atau  menjabarkan  suatu  keadaan  atau fenomena  yang  terjadi  saat  ini  dengan  menggunakan  prosedur  ilmiah  untuk menjawab masalah secara aktual [7][6].

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882

## 2.1. Metode Pengumpulan Data
Dalam  melakukan  pengumpulan  data  menggunakan  beberapa  tahapan  antara lain:
1. Studi  Pustaka  yang  merupakan  metode  pengumpulan  data  melalui referensi ilmiah seperti buku, jurnal, dan informasi online lainnya.
2. Wawancara.  Cara  ini  dilakukan  dengan  mencari  inforamasi  terkait dengan pengguna operator telekomunikasi yang ada.
3. Kuisioner. Pengumpulan data ini bertujuan untuk mengkoleksi informasi dari pengguna secara langsung melalui pengisian lembar kuisioner yang diberikan kepada para responden [8].

## 2.2. Pola Pikir
Dalam  melakukan  penelitian  ini  menggunakan  beberapa  tahapan  seperti  pada Gambar  1  berikut.  Dengan  dilakukannya  proses mapping ini  diharapkan  proses penyelesaian alur penelitian ini lebih tersistematis.
Gambar 1. Flowchart yang diterapkan dalam penelitian
Langkah  yang  dilakukan  dalam  pengambilan  keputusan  mengenai  operator seluler  yang  terbaik  yaitu  dengan  menentukan  variabel-variabel  kriteria, subkriteria serta alternatif yang akan digunakan. Adapun kriteria yang digunakan yaitu  kriteria  bonus,  kriteria  harga,  kriteria  layanan,  dan  kriteria  kualitas  sinyal.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
32 | Analysis of the Use of Cellular Operators Using the Analytic Hierarchy...
Selanjutnya untuk alternatif yang diberikan yaitu operator seluler yang mayoritas digunakan oleh konsumen di Indonesia seperti Telkomsel (Simpati dan AS), XL Axiata,  Indosat  Ooredoo  (IM3),  3,  Axis,  dan  Smartfren.  Hasil  dari  analisis tersebut dapat dilihat pada Gambar 2 berikut ini.
Gambar 2. Penentuan Kriteria dan Alternatif
a) Kriteria
1. Kriteria  Bonus:  hadiah  yang  diberikan  sebagai  bentuk  atau  strategi  promosi seperti:
a. Promo intenet murah.
b. Promo sms, dan
c. Promo bicara.
2. Kriteria Harga: nilai pertukaran atas manfaat produk seperti:
a. SMS.
b. Telepon, dan
c. Paket data internet.
3. Kriteria  layanan:  manfaat  lain  yang  ditawarkan  pihak  operator  untuk memudahkan pelanggan seperti:
a. Call center.
b. Customer service.
4. Kriteria Kualitas Sinyal: ini merupakan hal yang sangat penting bagi konsumen karena kemampuan sinyal kuat menjadi dasar pemilihan masyarakat. Adapun kriteria kualitas sinyal ini meliputi:
a. Sinyal kuat.
b. Kualitas sinyal, serta
c. Jaringan yang terluas.
b) Alternatif
Dalam pemilihan alternatif ini mengacu pada berbagai fitur dan layanan yang disediakan  operator.  Berbagai  strategi  pemasaran  yang  dilakukan  operator  melalui produk unggulan mereka seperti promo-promo yang menarik konsumen ditambah lagi kualitas sinyal yang sudah merata di seluruh daerah, promo murah SMS maupun telepon

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
yang ditawarkan ditambah promo-promo menarik untuk kalangan remaja. Dari kriteria yang telah disebutkan sebelumnya didapatkan beberapa  alternatif-alternatif yang biasa digunakan masyarakat antara lain:
1. Kartu Simpati
2. Kartu AS
3. Kartu XL
4. Kartu IM3
5. Kartu 3
6. Kartu Axis
7. Kartu Smartfren
2.3. Analisis AHP
Langkah-langkah dalam melakukan analisis data yaitu [9][10]:
1. Mengidentifikasi,  yaitu  mengidentifikasi  permasalahan  dan  menentukan  solusi yang  diinginkan.  Identifikasi  dilakukan  dengan  mempelajari  dan  berdiskusi dengan pakar yang paham mengenai permasalahan.
2. Penyusunan hirarki, diawali dengan tujuan umum dan dilanjutkan dengan kriteria dan sub kriteria seperti pada Gambar 2.
3. Membuat  matrik  perbandingan  berpasangan  yang  menggambarkan  pengaruh relatif setiap elemen terhadap masing-masing tujuan atau kriteria yang setingkat diatasnya. Untuk menilai perbandingan tingkat kepentingan dilakukan penetapan skala kuantitatif dari skala 1 sampai 9 seperti pada Tabel 1. Matrik perbandingan berpasangan  ( pairwise  comparisons  matrix )  dibuat  berdasarkan  masukan  dari pengguna  ( comparative  judgement )  dengan  menilai  tingkat  kepentingan  kriteria dibanding kriteria lain.
4. Menentukan pembobotan vektor dengan cara:
a. Normalisasi setiap komom dalam matrik dengan persamaan 1 berikut.
∑ i a ij = 1 (1)
a i j adalah elemen matriks A.
b. Untuk  setiap  baris  dalam  matrik  dihitung  nilai  rata-rata  (vektor  eigen) seperti persamaan 2 berikut.
Wi = 1/n ∑ j a ij (2) 5. Melakukan pengujian konsistensi terhadap hasil perbandingan. Jika A adalah matriks perbandingan berpasangan dan W adalah vektor bobot, maka konsistensi dari A dapat diuji dengan cara :
a. Menghitung elemen dengan persamaan 3 berikut. t = 1/n ∑n 1 (elemen ke i pada (A) (W t ) / elemen ke i pada w t )
(3) b. Menghitung Consistency Index (CI) melalui persamaan 4 berikut.
CI = t-n / n-1 (4) c. Periksa Consistency Ratio (CR) melalui persamaan 5 berikut. CR=CI/RI (5)
Jika CR < 0,1 maka A konsisten.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935 http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
34 | Analysis of the Use of Cellular Operators Using the Analytic Hierarchy...
Jika CR > 0,1 maka A tidak konsisten. Nilai RI = nilai indeks random berdasarkan Tabel 2 berikut.
Tabel 2. Random Index [10]
N  1 2  3  4  5  6  7  8  9  10  11  12  13  14  15
RI 0 0 0.58 0.9 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 1.48 1.56 1.57 1.59
6. Menentukan bobot global jika terdapat sub kriteria.
7. Menentukan ranking alternatif  melalui persamaan 6 berikut. S j = ∑ i (S ij )(W i ) (6)

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Proses  pengolahan  data  hasil  pengisian  kuisioner  yang  dilakukan  untuk  menentukan alternatif operator kartu seluler yang digunakan oleh masyarakat menggunakan software superdecision . Pada Gambar 3 berikut menunjukkan contoh formulir isian kuesioner.
Gambar 3. Formulir Kuesioner dengan Matrik Perbandingan
Selanjutnya data-data hasil kuesioner tersebut akan di olah menggunakan software superdecision  sehingga  menghasilkan  suatu  sistem  keputusan  yang  dapat  di  gunakan sebagai alternatif. Pada Gambar 4 berikut menunjukkan software superdecision .

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Gambar 4. Penggunaan Software Superdecision dalam Pengolahan Data
3.1 Perhitungan Pembobotan Hirarki Kriteria
Perhitungan ini memperlihatkan seberapa besar prioritas utama dari kriteria-kritera untuk  menentukan  alternatif  kartu  seluler  yang  baik.  Proses  perhitungan  ini menghasilkan suatu rule baru yang dapat dijadikan alternatif.
a. Berdasarkan kriteria bonus
Dari  hasil  pengolahan  data  kuesioner  yang  di  isi  oleh  21  responden, comparation kriteria  bonus  menunjukkan  perbandingan  antara cluster alternatif  bahwa  kartu seluler IM3 jauh lebih penting daripada kartu Axis dari sisi bonus yang diberikan.
Gambar 5. Grafik analisis Pengolahan berdasarkan kriteria Bonus
b. Berdasarkan kriteria harga Dari  hasil  pengolahan  data  kuesioner, comparation kriteria  harga  menunjukkan perbandingan antara cluster alternatif bahwa kartu XL Axiata sama dengan cukup penting daripada kartu Smartfren.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi
e-ISSN: 2656-4882
36 | Analysis of the Use of Cellular Operators Using the Analytic Hierarchy...
Gambar 6. Grafik analisis Pengolahan berdasarkan kriteria Harga
c. Berdasarkan kriteria layanan
Dari  hasil  pengolahan  data  kuesioner  yang  di  isi  oleh  21  responden, comparation kriteria  layanan  menunjukkan  perbandingan  antara cluster alternatif  bahwa  kartu seluler XL Axiata jauh lebih penting daripada smartfren.
Gambar 7. Grafik analisis Pengolahan berdasarkan kriteria Layanan

## d. Berdasarkan kriteria sinyal
Dari  hasil  pengolahan  data  kuesioner  yang  di  isi  oleh  21  responden, comparation kriteria  layanan  menunjukkan  perbandingan  antara cluster alternatif  bahwa  kartu seluler Smartfren jauh lebih penting daripada XL Axiata.
Gambar 8. Grafik analisis Pengolahan berdasarkan kriteria Sinyal

## 3.2 Hasil Analisis
Dari perhitungan pembobotan diatas, maka dapat dilakukan analisis berdasarkan survei  yang  dilakukan  dan  diolah  menggunakan software super decision seperti direkap pada tabel berikut ini.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
Tabel 3. Hasil Analisis
Hasil analisis berdasarkan rating kriteria yang dipilih pengguna
Kriteria bonus Kriteria harga Kriteria layanan Kriteria sinyal 1. IM3 2. XL Axiata 3. 3 (Tri) 4. Smartfre n 5. Simpati 6. As 7. Axis 1. XL Axiata 2. Smartfren 3. 3 (Tri) 4. Axis 5. AS 6. Simpati 7. IM3 1. Simpati 2. 3 (Tri) 3. AS 4. Smartfren 5. Axis 6. XL Axiata 7. IM3 1. Smartfren 2. AS 3. IM3 4. Simpati 5. XL Axiata 6. Axis 7. 3 (Tri)

## 4. KESIMPULAN
Setelah mengetahui apa yang dibutuhkan oleh konsumen berdasarkan hasil dari survei,  maka  sudah  sebaiknya  perusahaan  operator  seluler  memperhatikannya kemudian  ditindaklanjuti  dengan  peningkatan  kualitas  agar  terjadi  hubungan simbiosis  mutualisme  antara  perusahaan  operator  seluler  dan  konsumen,  yaitu konsumen akan merasa puas dan perusahaan akan mendapatkan keuntungan.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Said  Agung  Prabowo;  Antono  Adhi;  Agus  Setiawan,  “PENENTUAN OPERATOR  KARTU  SELULER  TERBAIK  DENGAN  METODE AHP(ANALYTICHAL HIERARCHY PROCESS),” pp. 1– 9, 2003.
[2] B.  Prasetyo,  W.  L.  Y.  Saptomo,  and  S.  Siswanti,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Paket  Internet  Operator  Telekomunikasi  Dengan
Metode  Ahp  (Analytical  Hierarchy  Process),” J.  Teknol.  Inf.  dan  Komun. ,
vol. 1, no. 2, pp. 7 – 12, 2013.
[3] Suyatno,  “PENGGUNAAN  DAN  PENERAPAN  TEKNOLOGI
INFORMASI  SEBAGAI  SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  ( SPK ) ( Studi Kasus di Lembaga Pemerintahan Daerah Kabupaten Jepara ),” J. Inform. J. Pengemb. IT , vol. 1, no. 2, pp. 52 – 61, 2016.
[4] A. B. Prasetyo and D. Kriestanto, “Analytical Hierarchy Proccess (Ahp) Untuk  Membangun  Mesin  Pencari  Data  Lulusan  Perguruan  Tinggi Berdasarkan  Kebutuhan  Pengguna  Lulusan,” Simetris    J.  Tek.  Mesin, Elektro dan Ilmu Komput. , vol. 7, no. 1, p. 123, 2017.
[5] K.  Suryadi  and  M.  A.  Ramdhani,  “Sistem  Pendukung  Keputusan,” PT Remaja Rosdakarya, Bandung , 1998.
[6] Sugiyono, “Metode Penelitian Manajemen,” Alfabeta , 2013.

## Journal of Information Systems and Informatics
Vol. 1, No. 1, March 2019
p-ISSN: 2656-5935
http://journal-isi.org/index.php/isi e-ISSN: 2656-4882
38 | Analysis of the Use of Cellular Operators Using the Analytic Hierarchy...
[7] S. Nasution, “Metode Penelitian,” Jakarta: Rineka Cipta , 2002.
[8] A.  Muzakir  and C.  D.  Kusmindari,  “Design  of  Push -Up  Detector Applications  Using  Quality  Function Development  and  Anthropometry For Movement Error Detection,” Sci. J. Informatics , vol. 5, no. 2, pp. 248 – 257, 2018.
[9] I.  Santoso,  M.  Sa’adah,  and  S.  Wijana,  “QFD  and  Fuzzy  AHP  for Formulating  Product  Concept  of  Probiotic  Beverages  for  Diabetic,” TELKOMNIKA (Telecommunication Comput. Electron. Control. , 2017.
[10] R. D. F. S. M. Russo and R. Camanho, “Criteria in AHP: A systematic review of literature,” in Procedia Computer Science , 2015.