Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research. http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisamar , jisamar@stmikjayakarta.ac.id , jisamar2017@gmail.com e-ISSN: 2598-8719 (Online), p-ISSN: 2598-8700 ( Printed) , Vol. 5 No.2   Mei 2021
PENGARUH UKURAN, PERTUMBUHAN, DAN NILAI PERUSAHAAN TERHADAP TINDAKAN PERATAAN LABA PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR
Rahmawati 1 , Riyanto Wujarso 2
Akuntansi 1 , Akuntansi 2
Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Jayakarta 1 , Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi Jayakarta 2 rahma.sc@gmail.com 1 , riyanto.rw@gmail.com 2
Abstrak: Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menguji  pengaruh  ukuran,  pertumbuhan,  dan  nilai perusahaan  terhadap  praktik  perataan  laba.  Ukuran  perusahaan  diukur  dengan  logaritma natural  dari  total  aset.  Pertumbuhan  diukur  dengan  rasio  penjualan  pada  tahun  ke  t  setelah dikurangi  penjualan  periode  sebelumnya  terhadap  penjualan  pada  periode  sebelumnya.  Nilai perusahaan diukur dengan rasio harga saham terhadap  nilai buku saham biasa. Perataan laba diukur  dengan  menggunakan index  eckel .  Hasil  penelitian  ini  menunjukkan  bahwa  secara parsial  ukuran  berpengaruh  signifikan  terhadap  praktik  perataan  laba.  Pertumbuhan berpengaruh  signifikan  terhadap  praktik  perataan  laba.  Dan  nilai  perusahaan  tidak berpengaruh signifikan terhadap praktik perataan laba. Secara simultan ukuran, pertumbuhan, dan nilai perusahaan mempunyai pengaruh yang signifikan sebesar 0,000. Nilai Nagelkerke’s R  square sebesar  0,313;  artinya  besarnya  koefisien  determinasi  sebesar  0,313.  Hal  ini menyatakan  bahwa  variabel  independen  menjelaskan  variasi  dari  variabel  dependen  sebesar 31,3% sedangkan sisanya 68,7% dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diteliti.
Kata kunci: Ukuran, Pertumbuhan, Nilai Perusahaan, Perataan Laba
Abstract: The purpose of this study is to examine the effect of firm size, growth, and price to book  value  of  income  smoothing.  Firm  size  is  measured  by  the  natural  logarithm  of  total assets. Growth is measured by the ratio of sales in year t after deducting sales in the previous period to sales in the previous period. Price to Book Value is measured by the ratio of share price  to  book  value  of  common  stock.  Income  smoothing  is  measured  using  the  eckel  index. The  results  of  the  study  showed  that  partially  firm  size  has  significant  influence  on  income smoothing practices. Growth has significant on the practice of income smoothing. And  price to book value has not significant to the income smoothing practices. Simultaneously, company size, growth and value have a significant effect of 0.000. Nagelker's R square value is 0.313; it means that the coefficient of determination is 0.313. This states that the independent variable explains  the  variation  of  the  dependent  variable  by  31.3%  while  the  remaining  68.7%  is influenced by other factors that are not examined.
Keywords: Firm Size, Growth, Price to Book Value, Income Smoothing

## I. PENDAHULUAN
Manajemen laba merupakan proses yang dilakukan dengan sengaja yang memanfaatkan kebebasan dalam pilihan akuntansi namun masih dalam batasan Prinsip Akuntansi Berlaku Umum ( General Accepted Accounting Principles/ GAAP) untuk menghasilkan laba pada tingkat yang diharapkan. Beberapa faktor yang mempengaruhi perataan laba diantaranya pertama yaitu ukuran perusahaan yang tergambar pada total aset, total penjualan, rata- rata penjualan, dan rata-rata total aset. Dalam penelitian ini, ukuran perusahaan diproksikan menggunakan total aset. Faktor kedua yaitu pertumbuhan pendapatan yang merupakan kemampuan perusahaan untuk meningkatkan ukuran perusahaan agar tumbuh secara konstan sepanjang waktu. Dan yang ketiga adalah nilai perusahaan yaitu
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
kemampuan  perusahaan  dalam  memaksimumkan  kemakmuran  pemegang  saham  yang  tercemin  pada  harga saham yang menjadi tujuan utama perusahaan [1].
Mengambil  contoh  fenomena  mengenai  manajemen  laba  terjadi  pada  perusahaan  besar  industri  barang konsumsi yaitu kasus pada PT Tiga Pilar Sejahtera Food Tbk (AISA) dalam laporan keuangan per tahun buku 2017. Hasil dari auditor Ernst & Young Indonesia terdapat dugaan overstatement sebesar Rp4 triliun pada akun piutang  usaha,  persediaan,  dan  aset  tetap  Grup  TPSF  sebesar  Rp662  miliar  dan  pada  penjualan  serta  Rp329 miliar  pada  EBITDA  Entitas  Food.  Terdapat  juga  dugaan  aliran  dana  sebesar  Rp1,78  triliun  dengan  berbagai skema dari grup TPSF kepada pihak-pihak yang diduga terafiliasi dengan manajemen lama antara lain dengan menggunakan pencairan pinjaman grup TPSF dari beberapa bank, pencairan deposito berjangka, transfer dana di rekening bank, dan pembiayaan beban pihak terafiliasi oleh grup TPSF. Terkait hubungan dan transaksi dengan pihak  terafiliasi,  tidak  ditemukan  adanya  pengungkapan  ( disclosure )  secara  memadai  kepada  pemangku kepentingan  yang  relevan.  Hal  ini  berpotensi  melanggar  keputusan  Ketua  Badan  Pengawas  Pasar  Modal  dan Lembaga Keuangan No.KEP-412/BL/2009 tentang transaksi afiliasi dan benturan kepentingan transaksi tertentu [2].
Rasionalitas  yang  mendasari  penelitian  ini  adalah  adanya  hubungan  antara  laba  dengan  ukuran perusahaan,  pertumbuhan,  dan  nilai  perusahaan.  Bila  laba  direkayasa  maka  rasio  keuangan  dalam  laporan keuangan  juga  terekayasa.  Apabila  pemangku  kepentingan  laporan  keuangan  menggunakan  informasi  yang telah direkayasa untuk pengambilan keputusan tersebut secara tidak langsung telah terjadi rekayasa pula.
Dari  beberapa  penelitian  yang  menggunakan  ketiga  variabel  ini,  hasil  yang  diperoleh  masih  beragam yang artinya belum ada kesepakatan mengenai faktor-faktor yang mempengaruhi perataan laba. Hasil penelitian ukuran perusahaan terhadap praktik perataan laba yang menyatakan berpengaruh adalah Abel Tasman dan Yudi Suci Mulia [3] dan Ibu Abas Lahaya [4]. Sedangkan yang menyatakan tidak berpengaruh adalah Chyntia Natalia dan  Liana  Susanto  [5].  Untuk  pertumbuhan  perusahaan,  penelitian  yang  menyatakan  berpengaruh  terhadap praktik perataan laba adalah Abel Tasman dan Yudi Suci Mulia [6], Chyntia Natalia dan Liana Susanto [7] dan Yolanda Zulia Saputri, Robiatul Auliyah, dan Rita Yuliana [8]. Sedangkan yang menyatakan tidak berpengaruh adalah Amalia Haniftian dan Vaya Juliana Dillak [9] dan Dewi Yulfita [10]. Kemudian untuk nilai perusahaan dinyatakan tidak berpengaruh terhadap perataan laba sebagaimana  hasil penelitian  Sulistiyawati  [11], Yolanda Zulia Saputri, Robiatul Auliyah, dan Rita Yuliana [12], dan Abel Tasman dan Yudi Suci Mulia [13]. Atas dasar hal tersebut, peneliti bermaksud menguji ketiga variabel ini terhadap perataan laba pada perusahaan manufaktur yang  terdaftar  di  Bursa  Efek  Indonesia  (BEI)  studi  kasus  pada  perusahaan  sektor  industri  barang  konsumsi periode tahun 2016-2019.

## II. METODE DAN MATERI
Penelitian  ini  menggunakan  penelitian  terapan  untuk  mencari  solusi  tentang  masalah-masalah  tertentu. Berdasarkan  tempatnya  digunakan  penelitian  lapangan  dan  kepustakaan,  dan  berdasarkan  eksplanasi  ilmu, penelitian ini menggunakan kausalitas yaitu menganalisis bagaimana pengaruh antarvariabel.  Metodelogi yang digunakan adalah korelasional dan komparatif. Data yang digunakan adalah sekunder time series yang diambil dari www.idx.co.id. Metode yang digunakan dalam pemilihan sampel adalah metode purposive sampling yaitu teknik pengambilan sampel dengan  menggunakan pertimbangan batasan tertentu sehingga sampel  yang dipilih relevan  dengan  tujuan  penelitian  [14].  Kriteria  yang  digunakan  dalam  pemilihan  sampel  yaitu  perusahaan industri barang konsumsi yang secara konsisten terdaftar di BEI selama periode 2016-2019, tanggal tutup buku yang berakhir pada 31 Desember untuk satu periode akuntansi dan telah diaudit, menerbitkan laporan keuangan dengan nilai satuan mata uang rupiah, dan memiliki laba positif.
Dalam  penelitian  ini  menggunakan  tiga  variabel  independen  dan  satu  variabel  dependen.  Variabel independen yang dimaksud yaitu ukuran  (X 1), pertumbuhan (X 2), dan nilai perusahaan (X 3 ) serta untuk variabel dependennya adalah perataan laba (Y).
Ukuran  perusahaan  (X 1) disimbolkan  dengan  FS.  Ukuran  perusahaan  adalah  jumlah  aset  yang  dimiliki oleh perusahaan pada periode tertentu yang merupakan sumber daya yang dimiliki oleh perusahaan yang akan memberikan  manfaat  ekonomis  pada  masa  yang  akan  datang  [15].  Ukuran  perusahaan  dapat  dihitung  dengan menggunakan rumus sebagai berikut:
Keterangan: FS = Ukuran perusahaan ( firm size ) Ln = Logaritma natural
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Pertumbuhan  perusahaan  (X 2) disimbolkan  dengan  GR.  Pertumbuhan  dapat  dijadikan  sebagai  pedoman dalam mengklasifikasi tumbuh atau tidaknya suatu perusahaan. Perusahaan yang memiliki kesempatan tumbuh akan  mencoba  untuk  melakukan  ekspansi  bisnis  sehingga  perusahaan  memiliki  harapan  untuk  meningkatkan profitabilitasnya  di  masa  depan.  Dalam  penelitian  ini,  pertumbuhan  perusahaan  diukur  menggunakan  rumus sebagai berikut [16]:

## ( )              (     )
(     ) Keterangan: Net sales : Penjualan bersih perusahaan pada tahun t
Net sales (t-1) : Penjualan bersih perusahaan pada tahun t-1
Nilai  perusahaan  (X 3) di  simbolkan  dengan  PBV.  Nilai  perusahaan  adalah  istilah  yang  menunjukkan kesehatan  keuangan  dan  keadaan  perusahaan  jangka  panjang  serta  memberikan  gambaran  mengenai  kondisi yang  telah  dicapai  oleh  perusahaan  sebagai  bentuk  kepercayaan  masyarakat  terhadap  perusahaan  [17].  Dalam penelitian  ini,  nilai  perusahaan  diukur  menggunakan  rasio  nilai  perusahaan  yang  membandingkan  nilai  pasar investasi  perusahaan  dengan  perolehannya.  Rasio  ini  dapat  dihitung  dengan  membagi  nilai  pasar  per  lembar saham  dibagi  dengan  nilai  buku  per  lembar  saham  [18].  Formula  untuk  mengukur price  to  book  value adalah sebagai berikut:
Variabel dependen (Y) dalam penelitian ini adalah perataan laba disimbolkan dengan IS. Perataan laba yaitu upaya yang disengaja dilakukan untuk memperkecil atau fluktuasi pada tingkat laba yang dianggap normal bagi  perusahaan  [19]. Income  smoothing diuji  dengan  menggunakan index  Eckel untuk  mengklasifikasikan perusahaan  yang  melakukan income smoothing dan perusahaan  yang tidak  melakukan income smoothing [20]. Rumus Indeks perataan laba sebagai berikut:
Keterangan: CV ∆I: Koefisien variasi untuk perubahan laba. CV∆S: Koefisien variasi untuk perubahan penjualan.
√ (         )

## Dan
√ (         )
Keterangan: ∆I : Perubahan Laba dalam satu periode ( income ). ∆i : Rata-rata perubahan laba dalam suatu periode ( income ). ∆S : Perubahan Penjualan dalam satu periode ( sales ). ∆s : Rata-rata perubahan penjualan dalam suatu periode ( sales ). n : Banyaknya tahun yang diamati. CV : Koefisien variasi dari variabel yaitu standar deviasi ∆I/S.
Populasi  yang  menjadi objek dalam penelitian ini adalah perusahaan sektor industri barang konsumsi yang terdaftar dan menerbitkan laporan keuangan tahunan yang diaudit dan dipublikasikan di BEI periode 2016- 2019.  Jumlah  populasi  dalam  penelitian  sebanyak  57  perusahaan.  Sampel  yang  diperoleh  sebanyak  33 perusahaan  namun  terdapat  5  perusahaan  yang  dikeluarkan  dari  sampel  karena  tidak  sesuai  dengan  kriteria pemilihan  sampel.  Sehingga  sampel  secara  keseluruhan  adalah  28  x  4  =  112  laporan  keuangan  tahunan  yang telah diaudit. Dalam sampel ini menambahkan laporan keuangan tahun 2015 karena diperlukan data penjualan untuk menghitung variabel pertumbuhan perusahaan.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Tabel II.1. Daftar Sampel Perusahaan No Nama Perusahaan Kode 1 Akasha Wira Internasional Tbk ADES 2 Budi Starch & Sweetener Tbk BUDI 3 Wilmar Cahaya Indonesia Tbk CEKA 4 Chitose Internasional Tbk CINT 5 Delta Djakarta Tbk DLTA 6 Daryavaria Laboratoria Tbk DVLA 7 Gudang Garam Tbk GGRM 8 Hm Sampoerna Tbk HMSP 9 Indofood Cbp Sukses Makmur Tbk ICBP 10 Indofoof Sukses Makmur Tbk INDF 11 Kimia Farma (Persero) Tbk KAEF 12 Kino Indonesia Tbk KINO 13 Kalbe Farma Tbk KLBF 14 Merck Tbk MERK 15 Multi Bintang Indonesia Tbk MLBI 16 Mayora Indah Tbk MYOR 17 Pyridam Farma Tbk PYFA 18 Nippon Indosari Corpindo Tbk ROTI 19 Industri Jamu Dan Farmasi Tbk SIDO 20 Sekar Bumi Tbk SKBM 21 Sekar Laut Tbk SKLT 22 Siantar Top Tbk STTP 23 Tunas Baru Lampung Tbk TBLA 24 Mandom Indonesia Tbk TCID 25 Tempo Scan Pacific Tbk TSPC 26 Ultrajaya Milik Industry & Trading Company Tbk ULYJ 27 Unilever Indonesia Tbk UNVR 28 Wismilak Inti Makmur Tbk WIIM
Sumber: www.idx.co.id (diolah)
Kerangka pemikiran dalam penelitian ini adalah sebagai berikut:

## Gambar II.1 Kerangka Pemikiran
Peneliti mengajukan hipotesis sebagai berikut: H 1 : Ukuran berpengaruh terhadap perataan laba. H 2 : Pertumbuhan berpengaruh terhadap perataan laba. H 3 : Nilai perusahaan berpengaruh terhadap perataan laba. H 4 : Ukuran, pertumbuhan, dan nilai perusahaan secara simultan berpengaruh terhadap perataan laba..

## III. PEMBAHASAN DAN HASIL
3.1. Perataan Laba
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
Terdapat  12  perusahaan  yang  melakukan  perataan  laba  dan  sisanya  16  perusahaan  bukan  termasuk  ke dalam perataan laba sebagaimana tergambar pada tabel III.1
Tabel III.1. Tabulasi Data Perataan Laba
No Kode Tahun FS GR PBV IS 1 ADES 2016 27,36638 0,32541 1,53464 1 2017 27,45695   -0,08243 1,23415 1 2018 27,50464   -0,01251 1,12615 1 2019 27,43546 0,03733 1,08541 1 2 BUDI 2016 28,70664 0,03731 0,33598 1 2017 28,70925 0,01744 0,35398 1 2018 28,85273 0,05442 0,35215 1 2019 28,72956 0,13470 0,36053 1 3 CEKA 2016 27,98587 0,18068 0,90464 0 2017 27,96222 0,03455 0,84996 0 2018 27,78713   -0,14759 0,83769 0 2019 27,96254   -0,14008 0,84677 0 4 CINT 2016 26,71307 0,03869 0,96805 1 2017 26,88990 0,14211 0,87372 1 2018 26,92049   -0,00953 0,73068 1 2019 26,97996 0,11175 0,65183 1 5 DLTA 2016 27,81150 0,10788 3,95436 1 2017 27,92432 0,00302 3,14767 1 2018 28,05204 0,14884 3,42918 1 2019 27,98588   -0,07376 4,35441 1 6 DVLA 2016 28,05718 0,11122 1,82071 0 2017 28,12626 0,08564 1,96650 0 2018 28,15149 0,07870 1,81027 0 2019 28,23532 0,06670 1,90371 0 7 GGRM 2016 31,77339 0,08397 3,10759 0 2017 31,83212 0,09219 3,82194 0 2018 31,86654 0,14887 3,56504 0 2019 31,99599 0,15481 1,97770 0 8 HMSP 2016 31,38072 0,07182  13,03579 0 2017 31,39550 0,03797  16,12830 0 2018 31,47267 0,07721  12,20479 0 2019 31,56094   -0,00643 6,94393 0 9 ICBP 2016 30,99493 0,08299 5,40521 0 2017 31,08480 0,03582 5,10674 0 2018 31,16812 0,07883 5,36690 0 2019 31,28710 0,10109 4,88626 0 10 INDF 2016 32,03987 0,04055 1,58358 0 2017 32,10767 0,18793 1,43190 0 2018 32,20096   -0,07314 1,31047 0 2019 32,19744 0,04358 1,28379 0 11 KAEF 2016 29,15980 0,19569 6,72425 1 2017 29,61506 0,05437 5,82922 1 2018 30,05839 0,38054 3,48275 1 2019 30,54081 0,11127 0,98524 1 12 KINO 2016 28,82024   -0,03075 2,21742 0 2017 28,80585   -0,09516 1,47363 0 2018 28,90978 0,14271 1,82907 0 2019 29,17768 0,29548 1,81289 0 13 KLBF 2016 30,35403 0,08312 5,69774 0 2017 30,44140 0,04170 5,70165 0
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
No Kode Tahun FS GR PBV IS 2018 30,52948 0,04421 4,65852 0 2019 30,63990 0,07398 4,53162 0 14 MERK 2016 27,33522 0,05222 7,07361 0 2017 27,46497 0,11774 6,18747 0 2018 27,86460   -0,35621 3,71691 0 2019 27,52684   -0,17818 2,18716 0 15 MLBI 2016 28,45302 0,21028  30,16822 1 2017 28,55133 0,03874  27,05708 1 2018 28,69210 0,05460  28,87448 1 2019 28,69468 0,03821  28,49764 1 16 MYOR 2016 30,18999 0,23829 5,87048 1 2017 30,33345 0,13443 6,14121 1 2018 30,49845 0,15584 6,85742 1 2019 30,57745 0,04015 4,62986 1 17 PYFA 2016 25,84164   -0,00410 1,01429 1 2017 25,79571 0,02789 0,89953 1 2018 25,95468 0,12306 0,85035 1 2019 25,97442   -0,01330 0,84943 1 18 ROTI 2016 28,70248 0,15977 5,61350 1 2017 29,14825   -0,01222 2,79698 1 2018 29,11122 0,11057 2,54509 1 2019 29,17476 0,20621 2,60054 1 19 SIDO 2016 28,72550 0,15473 3,46733 1 2017 28,78102 0,00470 2,17552 1 2018 28,83628 0,07361 1,40821 1 2019 28,89427 0,11007 1,27255 1 20 SKBM 2016 27,63268 0,10194 1,62703 1 2017 28,11531 0,22675 1,20607 1 2018 28,20277 0,06105 1,15280 1 2019 28,23007 0,07718 0,68319 1 21 SKLT 2016 27,06581 0,11910 0,71838 0 2017 27,17891 0,09635 2,47038 0 2018 27,33972 0,14312 3,05425 0 2019 27,39637 0,22591 2,92362 0 22 STTP 2016 28,47998 0,03334 3,57626 1 2017 28,48221 0,07466 4,12458 1 2018 28,59846 0,00055 2,98380 1 2019 28,68935   0,24251 2,74440 1 23 TBLA 2016 30,16447   0,22181 1,54612 0 2017 30,27183   0,37776 1,63604 0 2018 30,42463   -0,04009  0,96599 0 2019 30,48536   -0,00948  0,99114 0 24 TCID 2016 28,41268   0,09153 1,40948 0 2017 28,49045   0,07109 1,93674 0 2018 28,52512   -0,02130  1,75841 0 2019 28,56758   0,05867 1,09538 0 25 TSPC 2016 29,51594   0,11694 1,91251 0 2017 29,63721   0,04675 1,59386 0 2018 29,69408   0,05464 1,15133 0 2019 29,75601   0,08978 1,08400 0 26 ULTJ 2016 29,07540   0,06647 0,94563 0 2017 29,27717   0,04131 3,55493 0 2018 29,34588   0,12159 3,26647 0 2019 29,51937   0,14043 3,43226 0 27 UNVR 2016 30,44916   0,09784 12,58621 0 2017 30,61932   0,02873 17,03622 0
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
No Kode Tahun FS GR PBV IS 2018 30,64296   0,01450 9,38293 0 2019 30,65871   0,02680 12,13436 0 28 WIIM 2016 27,93381   -0,08352  0,93225 0 2017 27,83454   -0,12420  0,62260 0 2018 27,85861   -0,04812  0,29454 0 2019 27,89302   -0,00840  0,34145 0 Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan Ms. Excel) 3.2. Uji Statistik Diskriptif Tabel III.2 Statistik Deskriptif N Minimum Maximum Mean Std. Deviation FS 112 25,79571 32,20096 29,0473682 1,54910914 GR 112 -,35621 ,38054 ,0707750 ,10574206 PBV 112 ,29454 30,16822 4,0997102 5,72107501 Valid N (listwise) 112 Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan SPSS 26)
Tabel III.2 menunjukkan bahwa jumlah sampel (n) sebanyak 112 laporan keuangan yang dapat dijelaskan sebagai berikut:
1. Ukuran  perusahaan  memiliki  mean  sebesar  29,0473682  dengan  standar  deviasi  1,54910914  yang  berarti bahwa data tersebut bersifat homogen atau tidak bervariasi dengan tingkat penyimpangan yang rendah. Nilai minimum variabel FS dimiliki Pyridam Farma Tbk sebesar 25,79571 tahun 2017 sedangkan nilai maksimum dimiliki PT Indofood Sukses Makmur Tbk sebesar 32,20096 tahun 2018.
2. Pertumbuhan perusahaan memiliki mean sebesar 0,0707750 dengan standar deviasi 0,10574206 yang berarti bahwa  data  tersebut  bersifat  heterogen  atau  bervariasi  dengan  tingkat  penyimpangan  yang  tinggi.  Nilai minimum  variabel  GR  dimiliki  Merck  Tbk  sebesar  (-0,35621)  tahun  2018  sedangkan  nilai  maksimum dimiliki PT Kimia Farma (Persero) Tbk sebesar 0,38054 tahun 2018.
3. Nilai perusahaan memiliki mean sebesar 4,0997102 dengan standar deviasi 5,72107501 yang berarti bahwa data  tersebut  bersifat  heterogen  atau  bervariasi  dengan  tingkat  penyimpangan  yang  tinggi.  Nilai  minimum variabel PBV dimiliki Wismilahk Inti Makmur Tbk sebesar 0,29454 tahun 2018 sedangkan nilai maksimum dimiliki PT Multi Bintang Indonesia Tbk sebesar 30,16822 tahun 2016.
3.3. Uji Kelayakan Model Regresi
Berdasarkan tabel III.3 uji kelayakan model regresi, nilai sig. sebesar 0,825 > 0,05 sehingga hipotesis Ha diterima  dan  Ho  ditolak.  Berarti  tidak  ada  perbedaan  atara  model  dengan  data  karena  model  mampu memprediksi nilai observasinya sehingga dapat disimpulkan bahwa pada model regresi logistik yang digunakan telah memenuhi kecukupan data ( fit ). Tabel III.3 Hasil Uji Hosmer and Lemeshow’s
Goodness of Fit Test Hosmer and Lemeshow Test Step Chi-square Df Sig. 1 4,341 8 ,825 Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan SPSS 26)
3.4. Uji Keseluruhan Model ( Overall Model Fit )
Tabel III.4. Hasil Uji Overall Model Fit Step 0
Iteration History a ,b,c Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant Step 0 1 152,972 -,286 2 152,971 -,288 3 152,971 -,288
a. Constant is included in the model.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
b. Initial -2 Log Likelihood: 152,971 c. Estimation terminated at iteration number 3 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan SPSS 26)
Tabel III. 5 Hasil Uji Overall Model Fit
Step 1 Iteration History a,b,c,d Iteration -2 Log likelihood Coefficients Constant FS GR PBV Step 1 1 124,815 16,286 -,589 4,306 ,057 2 123,281 21,150 -,765 5,333 ,080 3 123,251 21,954 -,794 5,466 ,085 4 123,251 21,975 -,795 5,469 ,085 5 123,251 21,975 -,795 5,469 ,085 a. Method: Enter
b. Constant is included in the model. c. Initial -2 Log Likelihood: 152,971 d. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than ,001.
Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan SPSS 26)
Berdasarkan  tabel  III.4  dan  III.5  dalam  uji  keseluruhan  model  ( overall  model  fit ),  nilai  dari  -2 Log Likelihood (-2LL)  pada  step  0  sebesar  152,971  sedangkan  nilai  -2 Log  Likelihood (-2LL)  pada  step  1  sebesar 124,815 hal ini menunjukkan adanya pengurangan nilai antara -2LL step 0 dengan -2LL step 1 sehingga dapat dikatakan bahwa model yang dihipotesakan fit dengan data.
3.5 Koefisien Determinan ( Model Summary )
Berdasarkan tabel III.6 dalam uji koefisiensi determinan ( model summary ) diperoleh nilai Nagelkerke’s R square adalah  0,313  atau  sebesar  31,3%  dan  nilai Cox  &  Snell  R  Square 0,233  atau  sebesar  23,3%.  Hal  ini dapat  disimpulkan  bahwa  variabel  independen  yaitu  ukuran,  pertumbuhan,  dan  nilai  perusahaan  mampu menjelaskan  variasi  dari  variabel  dependen  perataan  laba  sebesar  31,3%  sedangkan  sisanya  dijelaskan  oleh faktor-faktor lain diluar penelitian ini.
Tabel III. 6 Koefisiensi Determinan Model Summary Step -2 Log likelihood Cox & Snell R Square Nagelkerke R Square 1 123,251 a ,233 ,313
a. Estimation terminated at iteration number 5 because parameter estimates changed by less than ,001 .
Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan SPSS 26)
3.6 Analisa Regresi Logistik ( Logistic Regression)

## Tabel III.7 Regresi Logistik
Variabel in the Equation B
Step 1 a FS -,795 GR 5,469 PBV ,085 Constant  21,975
a. Variable (s) entered on step 1 : FS, GR, PBV
Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan SPSS 26)
Berdasarkan tabel III.7 diperoleh persamaan regresi logistik sebagai berikut:
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
( ) ( )
1. Nilai  konstanta  sebesar  21,975  menunjukkan  bahwa  faktor  ukuran,  pertumbuhan,  dan  hasil  nilai perusahaan  diasumsikan  konstant  atau  sama  dengan  nol  maka  nilai  perataan  laba  adalah  sebesar 21,975.
2. Besarnya koefisiensi regresi  variabel ukuran bernilai  -0,795  yang berarti apabila ukuran perusahaan meningkat  sebesar  1  satuan  maka  perataan  laba  akan  turun  sebesar  -0,795  satuan  dan  sebaliknya, apabila  ukuran  perusahaan  menurun  sebesar  1  satuan  maka  perataan  laba  akan  naik  sebesar  -0,795 satuan.  Artinya  semakin  tinggi  nilai  ukuran  perusahaan  maka  perataan  laba  akan  mengalami penurunan. Begitu juga semakin rendah nilai ukuran perusahaan maka perataan laba akan mengalami kenaikan.
3. Besarnya  koefisiensi  regresi  variabel  Pertumbuhan  bernilai  5,469  yang  berarti  apabila  pertumbuhan meningkat  sebesar  1  satuan  maka  perataan  laba  akan  naik  sebesar  5,469  satuan  dan  sebaliknya apabila pertumbuhan menurun sebesar 1 satuan maka perataan laba akan turun sebesar 5,469 satuan. Artinya semakin tinggi nilai pertumbuhan perusahaan maka perataan laba akan mengalami kenaikan. Begitu juga semakin rendah nilai pertumbuhan maka perataan laba akan mengalami penurunan.
4. Besarnya  koefisiensi  regresi  variabel  nilai  perusahaan  bernilai  0,085  yang  berarti  apabila  nilai perusahaan  meningkat  sebesar  1  satuan  maka  perataan  laba  akan  naik  sebesar  0,085  satuan  dan sebaliknya apabila nilai perusahaan menurun sebesar 1 satuan maka perataan laba akan turun sebesar 0,085  satuan.  Artinya  semakin  tinggi  nilai  nilai  perusahaan  maka  perataan  laba  akan  mengalami kenaikan.  Begitu  juga  semakin  rendah  nilai  perusahaan  maka  perataan  laba  akan  mengalami penurunan.
3.7 Pengujian Secara Parsial ( Uji Wald ) Tabel III 8. Hasil Uji secara Parsial ( Uji Wald ) Variable in the Equation B Wald Sig. Kesimpulan Step 1 a FS -,795  18,191  .000  Terdapat Pengaruh GR 5,469 6,434  .011  Terdapat Pengaruh PBV ,085 2,908  .088  Tidak Berpengaruh
Constants  21,975  17,350  .000
a. Variable(s) entered on step 1: FS, GR, PBV.
Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan SPSS 26)
Berdasarkan tabel III.8 diperoleh hasil uji hipotesis secara parsial (uji Wald ) yaitu: 1. Nilai  koefisien  regresi  β 1 sebesar  -0,795  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,000  yang  berarti  < 0,05. Hal tersebut menunjukkan bahwa ukuran perusahaan  memiliki pengaruh signifikan dengan arah negatif terhadap perataan laba. Nilai wald hitung sebesar 18,191 lebih besar dari chi square tabel dengan degree of freedom 1 sebesar 3,841 dan memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,000 < 0,05,  hal  ini  menunjukkan  Ha 1 diterima  dan  Ho 1 ditolak.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa ukuran perusahaan berpengaruh negatif dan signifikan terhadap tindakan perataan laba.
2. Nilai  koefisien  regresi  β 2 sebesar  5,469  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,011  yang  berarti  < 0,05.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  pertumbuhan  perusahaan  memiliki  pengaruh  signifikan dengan  arah  positif  terhadap  perataan  laba.  Nilai wald hitung  sebesar  6,434  lebih  besar  dari chi square tabel dengan degree of freedom 1 sebesar 3,841 dan memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,011  <  0,05,  hal  ini  menunjukkan  Ha 2 diterima  dan  Ho 2 ditolak.  Sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  pertumbuhan  perusahaan  berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap  tindakan  perataan laba.
3. Nilai  koefisien  regresi  β 3 sebesar  0,085  dengan  nilai  signifikansi  sebesar  0,088  yang  berarti  > 0,05.  Hal  tersebut  menunjukkan  bahwa  nilai  perusahaan  memiliki  pengaruh  signifikan  dengan arah  positif  terhadap  perataan  laba.  Nilai wald hitung  sebesar  2,908  lebih  kecil  dari chi  square tabel dengan degree of freedom 1 sebesar 3,841 dan memiliki tingkat signifikansi sebesar 0,088 > 0,05,  hal  ini  menunjukkan  Ha 3 ditolak  dan  Ho 3 diterima.  Sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa ukuran perusahaan tidak berpengaruh signifikan terhadap tindakan perataan laba.
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
3.8 Uji Simultan ( Omnibus Test of Model Coefficient )

## Tabel III.9 Uji Simultan
Omnibus Tests of Model Coefficients Chi-square  Df Sig. Step 1 Step 29,721 3  ,000 Block 29,721 3  ,000 Model 29,721 3  ,000 Sumber: www.idx.co.id (diolah dengan SPSS 26)
Berdasarkan  tabel  III.9  diperoleh  hasil  uji  hipotesis  secara  simultan  ( Omnibus  Test  of  Model Coefficients)  terlihat  bahwa  hasil Chi  square sebesar  29,721  dengan  df  sebesar  3  yang  memiliki  nilai Chi- Square hitung  7.815  yang  artinya Chi-square tabel  > Chi-square hitung  dan  signifikansi  sebesar  0,000  yang nilainya  lebih  kecil  dari  0,05.  Sehingga  hal  ini  menunjukkan  Ha 4 diterima  Ho 4 ditolak  yang  berarti  variabel- variabel  independen  yang  terdiri  dari  ukuran,  pertumbuhan,  dan  nilai  perusahaan  secara  simultan  terhadap perataan laba.

## IV. KESIMPULAN
Variabel  ukuran  (FS)  menunjukkan  koefisien  sebesar  -0,795  dengan  tingkat  signifikan  0,000  <  0,05 hal  ini  menunjukkan  Ha 1 diterima  dan  Ho 1 ditolak.  Besarnya  koefisien  regresi  variabel  ukuran  bernilai  -0,795 yang  berarti  apabila  ukuran  perusahaan  meningkat  sebesar  1  satuan  maka  perataan  laba  ( income  smoothing ) akan  turun  sebesar  -0,795  satuan  dan  sebaliknya,  apabila  ukuran  perusahaan  sebesar  1  satuan  maka  perataan laba  akan  naik  sebesar  -0,795  satuan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  hasil  penelitian  (Tasman  dan  Mulia, 2019) dan (Arum, 2017) yang menemukan bahwa ukuran berpengaruh negatif terhadap praktik perataan laba.
Variabel pertumbuhan (GR) menunjukkan koefisiensi regresi sebesar 5,469 dengan tingkat signifikansi 0,011  yang  berarti  <  0,05  maka  Ha2  diterima  dan  Ho2  ditolak.  Besarnya  koefisiensi  regresi  variabel Pertumbuhan bernilai 5,469  yang berarti apabila pertumbuhan  meningkat  sebesar 1 satuan  maka perataan laba (income  smoothing)  akan  naik  sebesar  5,469  satuan  dan  sebaliknya,  apabila  pertumbuhan  menurun  sebesar  1 satuan  maka  perataan  laba  (income  smoothing)  akan  turun  sebesar  5,469  satuan.  Artinya  semakin  tinggi  nilai pertumbuhan  perusahaan  maka  perataan  laba  akan  mengalami  kenaikan.  Begitu  juga  semakin  rendah  nilai pertumbuhan  maka  perataan  laba  akan  mengalami  penurunan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian (Saputri,  Auliyah  dan  Yuliana,  2017)  yang  menemukan  bahwa  pertumbuhan  berpengaruh  positif  terhadap praktik perataan laba.
Variabel  nilai  perusahaan  (PBV)  menunjukkan  koefisiensi  regresi  sebesar  0,085  dengan  tingkat signifikansi 0,088 yang berarti > 0,05 maka Ha3 ditolak dan Ho3 diterima. Besarnya koefisiensi regresi variabel Nilai Perusahaan bernilai 0,085 yang berarti apabila nilai perusahaan meningkat sebesar 1 satuan maka perataan laba  (income  smoothing)  akan  naik  sebesar  0,085  satuan  dan  sebaliknya,  apabila  nilai  perusahaan  menurun sebesar  1  satuan  maka  perataan  laba  (income  smoothing)  akan  turun  sebesar  0,085  satuan.  Artinya  semakin tinggi  nilai  nilai  perusahaan  maka  perataan  laba  akan  mengalami  kenaikan.  Begitu  juga  semakin  rendah  nilai perusahaan  maka  perataan  laba  akan  mengalami  penurunan.  Hasil  penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian (Sulistyawati,  2013),  (Oktyawati,  2014),  (Tasman  dan  Mulia,  2019)  dan  (Haniftian  dan  Vaya,  2020)  yang menemukan bahwa nilai perusahaan tidak berpengaruh terhadap praktik perataan laba.
Hasil Chi-square sebesar 29,721 dengan df sebesar 3 yang memiliki nilai Chi-square hitung 7.815 yang artinya, Chi-square tabel > Chi-square hitung dan signifikansi sebesar 0,000 yang nilainya lebih kecil dari 0,05. Maka Ha4 diterima dan Ho4 ditolak dapat dikatakan bahwa ukuran, pertumbuhan, dan nilai perusahaan secara bersama-sama  mempengaruhi  praktik  perataan  laba.  Di  samping  itu  nilai  Nagelkerke’s  R  square  sebagai koefisien determinan adalah 0,313 atau sebesar 31,3% sedangkan sisanya  68,7% dipengaruhi oleh faktor-faktor lainnya yang tidak diteliti.
Saran  untuk  penelitian  selanjutnya  menambah  sampel  penelitian  selain  perusahaan  sektor  industri barang konsumsi, memperluas jenis perusahaan sektor lain, menambah atau mengganti pengujian faktor-faktor yang  mempengaruhi  perataan  laba  selain  ukuran,  pertumbuhan  dan  nilai  perusahaan  misalnya  harga  saham, dividen payout ratio, kepemilikan manajerial, profitabilitas.

## REFERENSI
Ciptaan disebarluaskan di bawah Lisensi Creative Commons Atribusi 4.0 Internasional .
[1] [4] Ibnu Abni Lahaya (2017). “Pengaruh Dividend Payout Ratio, Risiko Keuangan, Nilai Perusahaan, dan Ukuran Perusahaan terhadap Perataan Laba (Studi pada Perusahaan Manufaktur Sektor Industri Dasar dan  Kimia  Listing  di  Bursa  Efek  Indonesia),  Akuntabel  Volume  414  Nomor  1  (2017). http://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/AKUNTABEL/article/view/1321/124.
[2] https://bolasalju.com/artikel/edukasi/pelajaran-dari-kisruh-di-saham-aisa/.
[3]  [6]  [13]  Abel  Tasman  dan  Yudi  Suci  Mulia  (2019).  Analisis  Praktek  Income  Smoothing  dan  Faktor Penentunya  pada  Perusahaan  Indek  LQ45  di  Indonesia.  Wahana  Riset  Akuntansi  E-ISSN:  2656-0348
(Electronic) I P-ISSN: 2338-4786 (Print) Volume 7 Nomor 2 (2019). http://ejournal.unp.ac.id/index.php/wra/article/view/106951/102668.
[5]  [7]  Chyntia  dan  Liana  Susanto  (2019).  Faktor-Faktor  Yang  Mempengaruhi  Praktik  Perataan  Laba  Pada Perusahaan  Manfaktur  Yang  Terdaftar  di  BEI  Pada  Tahun  2013-2017.  Jurnal  Multiparadigma Akuntansi Volume 1 Nomor 1 halaman 619-628 (2019). https://journal.untar.ac.id/.
[8]  [12]  Robiatul  Auliyah,  Yolanda  Zulia  Saputri,  dan  Rita  Yuliana  (2017).  Pengaruh  Nilai  Perusahaan, Pertumbuhan Perusahaan, Dan Reputasi Auditor Terhadap Perataan Laba Di Sektor Perbankan. Jurnal Akuntansi P-ISSN: 1978-5275 E-ISSN: 2460-836X Volume 11 Nomor 2 (2017). https://journal.trunojoyo.ac.id/neo-bis/article/view/3361.
[9]  R  Amalia  Haniftian  dan  Vaya  Juliana  Dillak  (2020).  Pengaruh  Profitabilitas  Cash  Holding,  Dan  Nilai Perusahaan Terhadap Perataan Laba (Studi Kasus Pada Perusahaan LQ45 yang Terdaftar di BEI Tahun 2014-2018. Jurnal  Akuntansi  & Ekonomi  FE. UN PGRI Kediri E-ISSN: 2541-0180 (online) P-ISSN:
2721-9313 (Print) Volume 5 Nomor 1 (2020).
https://ojs.unpkediri.ac.id/index.php/akuntansi/article/view/14163/1482.
[10] Dewi Yulfita (2014). Pengaruh Profitabilitas, Kebijakan Dividen, Dan Pertumbuhan Perusahaan Terhadap Praktik Perataan Laba (Studi Empiris Pada Perusahaan Manufaktur yang Terdaftar di BEI Tahun 2008 -2012).
Skripsi. Universitas Negeri Padang (2014).
http://ejournal.unp.ac.id/students/index.php/akt/article/view/1052
[11]  Sulistiyawati  (2013).  Pengaruh  Nilai  Perusahaan,  Kebijakan  Dividen,  dan  Reputasi  Auditor  Terhadap Perataan  Laba.  Accounting  Analysis  Journal  Volume  2  Nomor  2  halaman  148-153  (2013). https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/aaj/article/view/2917.
[14]  Yongki  Riyadi  (2020).  Pengaruh  Mekanisme  Corporate  Government,  Risiko  Keuangan  dan  Profitabilitas terhadap  Pratik  Perataan  Laba.  (Suatu  Studi  Perusahaan  Sektor  Manufaktur  yang  Terdaftar  di  BEI periode 2015-2017). S1-Sarjana thesis.
Universitas Mercu Buana Jakarta. https://repository.mercubuana.ac.id/51193/.
[15] [19] Aria Aji Priyanto (2017). Analisis Pengaruh Profitabilitas, Financial Leverage dan Ukuran Perusahaan terhadap  Perataan  Laba  (Studi  Empiris  Perusahaan  Cosmetic,  Houasehold,  dan  Houseware  yang terdaftar  di  BEI  periode  2017-2011).  Jurnal  Mandiri  Ilmu  ISSN:  2580-3220  E-ISSN:  2580-4588, Volume 1 Nomor 1, Juni 2017. http://jurnalmandiri.com/index.php/mandiri/article/view/8.
[16]  Etty  Murwaningsari  (2013).  Pengaruh  Kesempatan  Pertumbuhan  dan  Investasi  Jangka  Panjang  terhadap Leverage  dan  Future  Earnings  Response  Coefficient.  Media  Riset  Bisnis  &  Manajemen  Vol  13  No 1
(2013) halaman 1-19. http://online.feb.trisakti.ac.id/publikasi_ilmiah/MRBM/MRBM%202013/MRBM%20VOL.%2013%20
NO. %201%20APRIL%202013/1.pdf
[17]  Fauzan  Kamil  dan  Dini  Wahyu  Hapsari  (2014).  Pengaruh  Manajemen  Laba  terhadap  Nilai  Perusahaan dengan  Mekanisme  Corporate  Government  sebagai  Variabel  Pemoderasi.  E-Proceeding  of Management Volume 1 Nomor 3 (2014).
https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/management/article/view/3266/3124
[18] Westerfiled Ross dan Jordan (2019). Pengantar Akuntansi Keuangan Perusahaan edisi 8. Jakarta : Salemba Empat.
[20] Herlina Monica dan Sufiyati (2019). Faktor-faktor yang Mempengaruhi Income Smoothing di BEI periode 2015-2017. Jurnal Multiparadigma Akuntansi Volume 1 Nomor 2 (2019) halaman 399-407.