## IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MANAJEMEN PERSEDIAAN OBAT DI APOTEK BUMI HUSADA
Kevin Binsar Sinaga, Jeany Ratnamaya, Umi Lindayani Sistem Informasi, Institut Teknologi Telkom Purwokerto Jalan DI Panjaitan No.128, Karangreja, Purwokerto Kidul, Jawa Tengah, Indonesia itsmekevinn2@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengoptimalkan  manajemen  persediaan  obat  di  Apotek  Bumi  Husada, Bumiayu,  yang  didirikan  pada  tahun  1998  untuk  memenuhi  kebutuhan  kesehatan  masyarakat  setempat. Berdasarkan  Peraturan  Menteri  Kesehatan  No.  9  Tahun  2017,  apotek  harus  menyediakan  obat  yang  aman, bermutu, bermanfaat, dan terjangkau. Tantangan utama dalam manajemen persediaan adalah mengelola kelebihan persediaan  dan  mencegah  kekurangan  stok.  Untuk  mengatasi  masalah  ini,  dikembangkan  Sistem  Pendukung Keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk menentukan alternatif obat dengan mempertimbangkan kriteria yang relevan, menormalisasi alternatif, dan menghitung skor akhir untuk menentukan peringkat obat. Data inventaris apotek dikumpulkan dengan fokus pada permintaan bulan sebelumnya  dan  tingkat  stok  saat  ini,  dengan  masing-masing  kriteria  diberi  bobot  50%.  Hasil  penelitian menunjukkan  bahwa  metode  SAW  pada  SPK  memberikan  panduan  untuk  tingkat  persediaan  yang  optimal, mengurangi pemborosan dan kerugian finansial, serta memastikan stok obat cukup untuk memenuhi kebutuhan pasien, sehingga meningkatkan efisiensi pengelolaan inventaris di Apotek Bumi Husada.
Kata kunci:   Manajemen Persediaan Obat, Sistem Pendukung Keputusan, Simple Additive Weighting, Apotek, Bumi Husada, Efisiensi, Optimalisasi.

## 1. PENDAHULUAN
Teknologi  Informasi  menjadi  inti  dari  peran teknologi terhadap bisnis dan membutuhkan pengelolaan [1]. Menurut Peraturan Menteri Kesehatan  Republik  Indonesia  No.  9  Tahun  2017 menyebutkan  bahwa  “Apotek  merupakan  sarana pelayanan  kefarmasian  tempat  dilakukan  praktek kefarmasian  oleh  Apoteker”.  Penyelenggaraan pelayanan  kefarmasian  di  Apotek  harus  menjamin ketersediaan  Sediaan  Farmasi,  Alat  Kesehatan  dan Bahan  Medis  Habis  Pakai  yang  aman,  bermutu, bermanfaat, dan terjangkau [2].
Apotek adalah tempat di mana terdapat berbagai jenis  obat  yang  dijual  dan  kebutuhan  medis  lainnya. Banyaknya  jenis  obat  yang  tersedia  di  apotek mempengaruhi  ketersediaan  stok.  Semakin  beragam jenis  obat  yang  dijual,  maka  pemilik  apotek  harus semakin berhati-hati dalam mengelola persediaan obat [3].
Apotek  Bumi  Husada  merupakan  salah  satu apotek  yang  berada  di  Bumiayu.  Apotek  ini  berdiri tahun 1998 dan menjadi apotek kedua yang didirikan di Bumiayu saat itu. Alasan utama didirikannya apotek Bumi  Husada  ini  karena  kurangnya  kebutuhan  obat dan kesehatan di Bumiayu. Visi dan misi dari apotek Bumi  Husada  menyediakan  layanan  kesehatan  untuk masyarakat  dan  pertolongan  pertama  obat  untuk masyarakat.
Manajemen persedian obat sangat penting dalam bidang kesehatan. Meningkatnya persediaan obat dan stok  obat  yang  jarang  terjual  dapat  menyebabkan masalah  manajemen  persedian  obat,  seperti  obat kadaluarsa  dan  pemborosan.  Oleh  karena  itu, diperlukan  sistem  manajemen  persediaan  obat  yang
efisien untuk dapat mengatasi masalah ini. Pengelolaan obat di apotek harus selalu tersedia karena merupakan  aktivitas  yang  rutin,  mendesak  dan berulang.  memastikan  obat-obatan  tersedia  saat dibutuhkan merupakan bagian dari proses pengelolaan obat yang efektif. Kelebihan persediaan obat juga akan menimbulkan  masalah  bagi  apotek,  dan  kekurangan obat  akan  berdampak  negative  terhadap  pelayanan pasien [4].
Sistem Pendukung Keputusan (SPK) merupakan perangkat  lunak  berbasis  komputer  yang  dirancang untuk membantu pengambilan keputusan dalam situasi yang  kompleks  dan  tidak  terstruktur.  SPK  sangat bermanfaat  dalam  situasi  di  mana  pengambilan keputusan yang tepat tidak mudah ditentukan [5].
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menghasilkan bobot  pada  kriteria,  menentukan  rangking  alternatif untuk manajemen persediaan obat dengan mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam sistem pendukung keputusan untuk  menentukan  persediaan  obat  di  bulan  depan berdasarkan data permintaan bulan lalu dan persediaan akhir [6].
Metode  SAW  biasanya  digunakan  untuk mengatasi  permasalahan  pemilihan  dalam  kerangka kerja pengambilan keputusan multi proses". Nilai total dari  setiap  opsi  yang  ada  dapat  dihitung  dengan menggunakan  bobot  ini.  Solusi  terbaik  adalah  yang memiliki nilai total tertinggi.
Berdasarkan penjelasan masalah sebelumnya ditemukan beberapa rumusan masalah yaitu :
a. Bagaimana menentukan variabel persediaan obat pada Apotek Bumi Husada dengan menggunakan metode SAW?
b. Bagaimana  menerapkan  sistem  pendukung keputusan  dalam  mengevaluasi  persediaan  obat pada Apotek Bumi Husada dengan menggunakan metode SAW?
Penelitian ini diharapkan dapat membantu dalam menentukan  jumlah  persediaan  obat  yang  ideal. Dengan  menggunakan  sistem  pendukung  keputusan yang  dikembangkan  dalam  penelitian  ini,  diharapkan dapat meminimalkan pemborosan dan risiko kerugian akibat  jumlah  persediaan  obat  yang tidak sesuai. Diharapkan  juga  dapat  meningkatkan  kualitas pelayanan kesehatan di Apotek Bumi Husada dengan menjaga ketersediaan obat yang cukup.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA
2.1. Penelitian Terdahulu
Penelitian  terdahulu  merupakan  kegiatan  atau upaya peneliti untuk membandingkan penelitian yang sedang  dikerjakan  penulis  dengan  penelitian  yang sudah  dilakukan  sebelumnya  untuk  menemukan inspirasi  baru.  Kegiatan  ini  bertujuan  untuk  melihat persamaan  dan  perbedaan  yang  terdapat  pada  hasil penelitian penulis sebelumnya sehingga penulis dapat melihat  apa  kekurangan  dan  kelebihan  pada  hasil penelitian yang sedang dikerjakan penulis.
Penelitian  yang  dilakukan  oleh  Indah  Melati, Hartono  (2023)  dalam  penelitiannya  yang  berjudul “Sitem  Pendukung  Keputusan  dalam  Menentukan Jumlah  Persediaan  Stok  Obat  dengan  Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW)”. Persamaan pada penelitian tersebut dengan penelitian yang sedang dilakukan sama-sama untuk mementukan persediaan  obat  pada  apotek  dengan  menggunakan metode  SAW.  Sedangkan  perbedaan  penelitian tersebut  dengan  penelitian  yang  sedang  dilakukan adalah sebagai berikut :
a. Objek dalam penelitian sebelumnya adalah Apotek Arto Moro. Sedangkan, dalam penelitian  ini  yang menjadi objeknya adalah Apotek Bumi Husada.
b. Penelitian  sebelumnya  fokus  pada  penggunaan metode  SAW  dan  pengembangan  sistem  untuk menentukan  jumlah  persediaan  obat.  Sedangkan, dalam penelitian ini hanya fokus pada penggunaan metode SAW untuk menentukan jumlah persediaan obat.
c. Penelitian sebelumnya  menggunakan sampel obat umum atau biasa. Sedangkan, dalam penelitian ini menggunakan sampel vitamin dan obat herbal.

## 2.2. Manajemen Rantai Pasok
Secara  umum,  manajemen  rantai  pasok  atau Supply  Chain  Management (SCM)  merupakan aktivitas  yang  mencakup  pengelolaan  terkait  dengan arus barang dan  jasa dari pemasok hingga pelanggan dengan tujuan mencapai keunggulan yang kompetitif, memaksimalkan  value,  meningkatkan  efisiensi  dan memenuhi kebutuhan pelanggan secara efektif [7], [8].
Menurut  Robert  B.  Handfield  dan  Ernest  L. Nichols  pada  tahun  1999  manajemen  rantai  pasok adalah  aktivitas  yang  melibatkan  perencanaan,
pengadaan,  produksi,  pengiriman,  dan  pengelolaan produk  atau  jasa  dengan  tujuan  untuk  memenuhi kebutuhan  pelanggan  secara  efisien  dan  efektif [9].Manajemen  rantai  pasok  merupakan  bagian  dari proses  bisnis  yang  harus  dikelola  dengan  baik.  Jika tidak  maka  akan  berdampak  pada  laba  rugi perusahaan. SCM merupakan penggabungan kegiatan pengadaan  material dari  produk setengah  jadi  hingga produk  jadi  dan  dilanjutkan  proses  oengiriman  ke pelanggan [10].

## 2.3. Sistem Pendukung Keputusan
Definisi keputusan menurut beberapa ahli adalah suatu penyelesaian daripada proses pemikiran tentang suatu  masalah  untuk  menjawab  pertanyaan  apa  yang harus  diperbuat  guna  mengatasi  masalah  tersebut, dengan menjatuhkan pilihan pada suatu alternatif [11].
Sistem  Pendukung  Keputusan  atau Decision Support  Systems (DSS)  merupakan  sistem  informasi yang  digunakan  untuk  mendukung  pengambilan keputusan dalam suatu organisasi atau bisnis. Manfaat dari sistem pendukung keputusan termasuk menyediakan  mekanisme  untuk  membuat  keputusan yang lebih tepat, resolusi yang tepat waktu, dan efisien yang  lebih  besar  dalam  menangani  masalah  yang seimbang  dengan  pendekatan  organisasi  dan  sosial. Kerena  penanganan,  pengumpulan  dan  analisis  data yang  mudah,  memungkukan  pengguna  akir  untuk membuat  keputusan  yang  lebih  tepat  dengan  lebih cepat [12].
2.4. Simple Additive Weighting (SAW) Metode Simple  Additive  Weighting (SAW) merupakan metode dalam sistem pendukung keputusan  yang  digunakan  untuk  menyelesaikan permasalahan  dalam  mengambil  keputusan  dengan berbagai alternatif dan kriteria [13].
Metode ini dikenal sebagai metode penjumlahan terbobot,  dengan  menghitung  bobot  dari  setiap alternatif  dan  kriteria,  baik  itu  bersifat  keuntungan (benefit) ataupun biaya (cost) [14], [15].
Penerapan  metode Simple  Additive  Weighting membantu  dalam  pengambilan  keputusan  untuk menentukan jumlah persediaan obat pada apotek agar lebih efisien dalam memenuhi kebutuhan obat.

## 2.5. Manajemen Persediaan Obat
Manajemen  persediaan  merupakan  teknologi yang  bertujuan  untuk  menyelesaikan  masalah persediaan, menyeimbangkan kelebihan dan kekurangan  dalam  persediaan  dengan  meminimalkan biaya dan meningkatkan layanan, serta meningkatkan keuntungan [16].
Pengelolaan  persediaan  obat  sangat  penting karena obat memiliki masa simpan yang terbatas dan mudah  rusak.  Jumlah  dan  waktu  kebutuhan  obat terkadang  sulit  diprediksi  karena  bergantung  pada timbulnya  penyakit  yang  dapat  muncul  secara  tak terduga  kapan  saja.  Oleh  karena  itu,  manajemen persediaan  obat  merupakan  bagian  penting  dari
pengelolaan  apotek.  Manajemen  di  industri  farmasi yang  meliputi  pengadaan,  produksi,  distribusi,  dan pelayanan  kefarmasian  harus  dilakukan  oleh  tenaga kesehatan  yang  memiliki  keahlian  dan  kewenangan [17].

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini mengembangkan sistem pendukung  keputusan  untuk  manajemen  persediaan obat  di  Apotek  Bumi  Husada  dengan  menggunakan metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  Metode ini  terpilih  karena  memberikan  kemudahan  dan sederhana dalam implementasinya dalam menentukan jumlah persediaan obat yang ideal, namun tetap efektif dalam menyajikan data yang akurat [18].
Penerapan  sistem  pendukung  keputusan  ini diharapkan  dapat  mengurangi  pemborosan  dan kerugian  finansial  yang  diakibatkan  oleh  jumlah persediaan  obat  yang  kurang  tepat.  Data  yang digunakan  untuk  penelitian  ini  diperoleh  dari rekapitulasi persediaan obat di Apotek Bumi Husada. Data  yang  telah  diperoleh  nantinya  akan  diproses dengan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW), masing-masing  kriteria  yang  relevan  akan  diberikan bobot untuk menentukan nilai kepentingan relatif dari setiap  obat  yang  ada  di  dalam  persediaan  di  Apotek Bumi Husada. Adapun langkah-langkah penyelesaian metode Simple Additive Weighting yaitu [18], [13] : a. Menentukan alternatif obat.
b. Menentukan kriteria yang akan digunakan untuk acuan pengambilan keputusan atau disebut 𝐶 𝑖 .
c. Memberikan nilai bobot untuk setiap kriteria atau disebut W.
d. Memberikan  rating  kecocokan  setiap  alternatif dari kriteria.
e. Menentukan  matriks  keputusan  berdasarkan kriteria yaitu 𝐶 𝑖 .
Menormalisasi alternatif Jika j adalah atribut keuntungan (benefit)
𝑅𝑖𝑗  = 𝑋𝑖𝑗 𝑚𝑎𝑥 (𝑋𝑖𝑗) (1)
Jika j adalah biaya (cost)
𝑅𝑖𝑗  = 𝑚𝑖𝑛 (𝑋𝑖𝑗) 𝑋𝑖𝑗 (2) Keterangan : Xij : Nilai inputan yang telah dikonversi Max Xij : Nilai maksimal data Min Xij : Nilai minimal data
f. Menghitung hasil akhir dari proses perangkingan
𝑉𝑖  =   ∑ 𝑛 𝑗=1 𝑤 𝑖 𝑟 𝑖𝑗 (3)
Keterangan : 𝑉 𝑖 : Nilai bobot preferensi dari alternatif 𝑤 𝑖 : Nilai bobot setiap kriteria 𝑟 𝑖𝑗 : Nilai rating ternormalisasi

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
Berdasarkan  proses  pengumpulan  data  dan analisis  yang  mendalam,  maka  didapatkan  data  dan informasi  yang  dibutuhkan  untuk  membuat  sistem pendukung  keputusan  dalam  menentukan  persediaan obat di Apotek Bumi Husada. Data dan informasi yang didapat  akan  diproses  untuk  memperoleh  keputusan terbaik  dengan  menerapkan  metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  [13].  Berikut  ini  adalah  tahapan yang dilakukan :
1) Menentukan Alternatif
Menentukan alternatif obat yang akan dipertimbangkan untuk pengadaan persediaan.
Tabel 1. Alternatif Kode Obat Jenis Obat Permintaan Bulan Lalu Persediaan Akhir A1 Vit A IPI 24 10 A2 Vit B1 IPI 48 14 A3 Vit B12 IPI 48 6 A4 Vit C 96 8 A5 Vit E 24 2 A6 Vit B Complex 48 12 A7 Vitacimin 200 9 A8 Entramix 200 3 A9 Appeton 12 2 A10 Vitabumin 14 9 A11 Peptisol 200 0 A12 Melia Propolis 50 10 A13 Fitkom 14 5 A14 Zestmag 12 3 A15 Gizidat 12 7 A16 Fitabets 12 1 A17 Viostin 100 0 A18 Welmove 100 5 A19 Pacekap 12 1 A20 Chlorophyll 12 4
Alternatif-alternatif tersebut terdiri dari berbagai jenis obat yang tersedia di Apotek Bumi Husada. Tabel 1  yang  tertera  menyajikan  data  dan  informasi mengenai 20 jenis obat yang tersedia di Apotek Bumi Husada.  Data  ini  meliputi  kode  obat,  jenis  obat, permintaan bulan lalu, dan persediaan akhir.
2) Menentukan Kriteria dan Pembobotan Keputusan
Dalam  metode Simple  Additive  Weighting, ada beberapa kriteria yang akan digunakan sebagai acuan untuk  menentukan  persediaan  obat.  Kriteria  yang digunakan akan diberi nilai bobot berdasarkan tingkat pengaruh  terhadap  persediaan  sehingga  penjualan mempengaruhi persediaan sebesar 50% dan permintaan  sebesar  50%.  Serta  menentukan  tipe  dari kriteria.
Tabel 2. Kriteria dan Pembobotan Keputusan Kode Kriteria Bobot Tipe Sub Kriteria Nilai C1 Permintaan Bulan Lalu 50 Benefit 0 - 60 1 61-120 2 121-180 3 181-240 4 C2 Persediaan Akhir 50 Benefit 0 - 5 4 6 - 10 3 11- 15 2 16 - 20 1
3) Menentukan Matriks Keputusan
Setelah  menentukan  kriteria  dan  pembobotan langkah  selanjutnya  adalah  menentukan  nilai  dari setiap sub kriteria dari C1 dan C2.
Tabel 3. Matriks Keputusan Kode Obat Kriteria C1 C2 A1 1 3 A2 1 2 A3 1 3 A4 2 3 A5 1 4 A6 1 2 A7 4 3 A8 4 4 A9 1 4 A10 1 3 A11 4 4 A12 1 3 A13 1 4 A14 1 4 A15 1 3 A16 1 4 A17 2 4 A18 2 4 A19 1 4 A20 1 4
a. Permintaan Bulan Lalu
𝑅 1,1 = 1 𝑚𝑎𝑥(1; 1; 1; 2; 1; 1; 4; 4; … 𝑛) = 1 4 =  0.25
Hasil  perhitungan  diatas  diperoleh  dari  A1  dan Kriteria  (C1)  kemudian  dibagi  dengan  nilai  max atau  nilai  tertinggi  pada  kolom  (C1)  dari  setiap alternatif.  Dengan  cara  yang  sama  dilakukan perhitungan untuk kode obat yang lain.
b. Persediaan Akhir
𝑅 1,2 = 3 𝑚𝑎𝑥(3; 2; 3; 3; 4; 2; 3; 4; … 𝑛) = 3 4 =  0.75
Hasil  perhitungan  diatas  diperoleh  dari  A1  dan Kriteria (C2) kemudian dibagi dengan nilai max atau  nilai  tertinggi  pada  kolom  (C2)  dari  setiap
alternatif.  Dengan  cara  yang  sama  dilakukan perhitungan untuk kode obat yang lain.
4) Menentukan Matriks Ternormalisasi Setelah  dilakukan  perhitungan  pada  tabel  3, selanjutnya  adalah  membuat  matriks  ternormalisasi. Matriks  ternormalisasi  ini  didapat  dari  hasil perhitungan  kriteria  pada  setiap  alternatif  yang kemudian dinormalisasi.
Tabel 4. Matriks Ternormalisasi Kode Obat Kriteria C1 C2 A1 0. 25 0.75 A2 0. 25 0.5 A3 0. 25 0.75 A4 0. 5 0.75 A5 0. 25 0.75 A6 0. 25 0.5 A7 1 0.75 A8 1 1 A9 0. 25 1 A10 0. 25 0.75 A11 1 1 A12 0. 25 0.75 A13 0. 25 1 A14 0. 25 1 A15 0. 25 0.75 A16 0. 25 1 A17 0. 5 1 A18 0. 5 1 A19 0. 25 1 A20 0. 25 1
𝑉 1 =   (50 ∗  0.25) +   (50 ∗ 0.75) =  50%
Hasil  perhitungan  diatas  diperoleh  dari  bobot setiap  kriteria  dikali  dengan  hasil  dari  matriks ternormalisasi  pada  tabel  4.  Dengan  cara  yang  sama dilakukan perhitungan untuk kode obat yang lain.
5) Rank Penjumlahan Semua Matriks
Selanjutnya hasil dari V1 hingga V20 dimasukkan  dalam  tabel  Rank  Penjumlahan  Semua Matriks seperti pada tabel dibawah ini.
Tabel 5. Rank Penjumlahan Semua Matriks Kode Obat Kriteria Hasil C1 C2 A1 0. 25 0.75 50. 00 A2 0. 25 0.5 37. 50 A3 0. 25 0.75 50. 00 A4 0. 5 0.75 62. 50 A5 0. 25 0.75 50. 00 A6 0. 25 0.5 37. 50 A7 1 0.75 87. 50 A8 1 1 100. 00 A9 0. 25 1 62. 50 A10 0. 25 0.75 50. 00 A11 1 1 100. 00 A12 0. 25 0.75 50. 00 A13 0. 25 1 62. 50
Kode Obat Kriteria Hasil C1 C2 A14 0. 25 1 62. 50 A15 0. 25 0.75 50. 00 A16 0. 25 1 62. 50 A17 0. 5 1 75. 00 A18 0. 5 1 75. 00 A19 0. 25 1 62. 50 A20 0. 25 1 62. 50
6) Menentukan Jumlah Persediaan Setelah semua tahapan yang tersaji pada tabel 1, tabel 2, tabel 3, tabel 4, dan tabel 5 telah selesai, tahap selanjutnya  adalah  menentukan  jumlah  persediaan obat  pada  apotek.  Tahap  ini  merupakan  tahap  akhir yang  menjadi  penentu  seberapa  banyak  jumlah  obat yang  harus  dipesan  pada  bulan  berikutnya.  Untuk mengetahui  jumlah  persediaan  obat,  dilakukan perhitungan sebagai berikut :
𝐾 1 =  24 ∗  50% =  12
Hasil  dari  perhitungan  di  atas  didapat  dari perhitungan permintaan bulan lalu (C1) dikali dengan hasil  rank  penjumlahan  semua  matriks.  Hasil  dari perhitungan  tersebut  kemudian  disajikan  dalam  tabel 6.
Tabel 6. Jumlah Persediaan Kode Obat Kriteria Hasil Jumlah Persediaan C1 C2 A1 0. 25 0.75 50. 00 12 A2 0. 25 0.5 37. 50 18 A3 0. 25 0.75 50. 00 24 A4 0. 5 0.75 62. 50 60 A5 0. 25 0.75 50. 00 12 A6 0. 25 0.5 37. 50 18 A7 1 0.75 87. 50 175 A8 1 1 100. 00 200 A9 0. 25 1 62. 50 8 A10 0. 25 0.75 50. 00 7 A11 1 1 100. 00 200 A12 0. 25 0.75 50. 00 25 A13 0. 25 1 62. 50 5 A14 0. 25 1 62. 50 8 A15 0. 25 0.75 50. 00 6 A16 0. 25 1 62. 50 8 A17 0. 5 1 75. 00 75 A18 0. 5 1 75. 00 75 A19 0. 25 1 62. 50 8 A20 0. 25 1 62. 50 8
Penelitian  ini  memiliki  keunikan  dan  kelebihan yang  signifikan  dibandingkan  dengan  penelitian sebelumnya.  Berbeda  dengan  penelitian  sebelumnya yang  menggunakan  sampel  obat-obatan  umum  atau biasa, penelitian ini mengkhususkan pada manajemen persediaan obat dengan menggunakan sampel vitamin dan  obat  herbal.  Selain  itu  penelitian  ini  juga menunjukkan bagaimana Sistem Pendukung Keputusan  dapat  diterapkan  secara  efektif  di  apotek
kecil  untuk  meningkatkan  efisiensi  manajemen persediaan.

## 5. KESIMPULAN DAN SARAN
Kesimpulan  dari  penelitian  ini  adalah  bahwa metode Simple  Additive  Weighting (SAW)  dalam sistem  pendukung  keputusan  terbukti  efektif  untuk manajemen persediaan obat di Apotek Bumi Husada, membantu  mengurangi  pemborosan  dan  kerugian finansial  serta  meningkatkan  kualitas  pelayanan kesehatan. Disarankan agar apotek segera mengimplementasikan sistem ini secara penuh dengan pelatihan intensif untuk staf, pemantauan dan evaluasi berkala,  serta  pengembangan  sistem  dengan  lebih banyak  kriteria  yang  relevan.  Kerja  sama  yang  lebih erat  dengan  pemasok  obat  juga  diperlukan  untuk memastikan  ketersediaan  obat  yang  tepat  waktu  dan dalam  kondisi  baik,  serta  melakukan  penelitian lanjutan  untuk  menguji  efektivitas  sistem  di  konteks lain.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  R.  Setyadi,  A.  A.  Rahman,  and  A.  ’  Ang Subiyakto, “The Role of Information Technology in Governance Mechanism for Strategic Business Contribution:  A  Pilot  Study,” International Journal On Informatics Visualization , vol. 7, no. 3–2,  pp.  2135–2144,  2023, [Online].  Available: www.joiv.org/index.php/joiv
[2]  M. K. R. Indonesia, “PERATURAN MENTERI KESEHATAN REPUBLIK INDONESIA NOMOR 9 TAHUN 2017 TENTANG APOTEK,” pp. 1–36, 2017.
[3]  B.  A.  Zahara,  “Implementasi  Sistem  Informasi Manajemen  Persediaan  Obat  Pada  Apotek Alfarizi,” Jurnal  Teknologi  Terkini ,  vol.  2,  no. 11, pp. 1–15, 2022.
[4]  H.  Melati,  Indah.,  “SISTEM  PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN JUMLAH PERSEDIAAN OBAT”.
[5]  M. Y. Fathoni, D. Darmansah, and D. Januarita, “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada SMK Telkom Purwokerto,” Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan  Komputer) ,  vol.  10,  no.  3,  pp.  346–353, 2021, doi: 10.32736/sisfokom.v10i3.1202.
[6]  C.  Pertiwi  and  A.  Diana,  “Aplikasi  Sistem Pendukung  Keputusan  Penilaian  Karyawan Terbaik Menggunakan Metode AHP Dan SAW,” Jurnal BIT , vol. 17, no. 1, pp. 23–30, 2020.
[7]  M. R. P. Tamtomo, I. Nurhidayah, F. A. Lestari, and  R.  Setyadi,  “Analisis  Deskriptif  Untuk Memprediksi  Kebutuhan  Gula  Mempergunakan Metode  Manajemen  Rantai  Pasok,” JURIKOM (Jurnal  Riset  Komputer) ,  vol.  9,  no.  3,  p.  661, Jun. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4236.
[8]  S. Yunita, N. A. Mahesti, R. M. B. Sihaloho, and R.  Setyadi,  “Forecasting  Pada  Rantai  Pasok Pabrik  Penggilingan  Daging  Menggunakan
Metode  Time  Series,” JURIKOM  (Jurnal  Riset Komputer) , vol. 9, no. 3, p. 761, Jun. 2022, doi: 10.30865/jurikom.v9i3.4221.
[9]  I. Maflahah, Implikasi Manajemen Rantai Pasok , no. July. 2023.
[10]  V.  Calystania,  T.  G.  Hasvia,  J.  H.  Jones,  S. Bhuan,  and  J.  Valentino,  “Analisis  manfaat penerapan  manajemen  rantai  pasok  dan  ERP,” Jurnal Manajemen , vol. 14, no. 2, pp. 479–486, 2022, doi: 10.30872/jmmn.v14i2.11161.
[11]  N.  Rahmansyah  and  S.  A.  Lusinia, Buku  Ajar Sistem  Pendukung  Keputusan .  2016.  doi: 10.1063/1.1935433.
[12]  A. Andoyo, E. Y. Anggraeni, A. Khumaidi, and A. P. Nanda, SISTEM PENDUKUNG
KEPUTUSAN  “Konsep,  Implementasi  & Pengembangan.”
[13]  M. Rani, R. Ardiansyah, A. Agusti, D. Erdriani, and  N.  Husna,  “Sistem  Penunjang  Keputusan Pemilihan  Supplier  Di  Tia  Pet  Shop  Dengan Metode  (Saw),” JURTEKSI  (Jurnal  Teknologi dan Sistem Informasi) , vol. 8, no. 1, pp. 111–116, 2021, doi: 10.33330/jurteksi.v8i1.1320.
[14]  H. Rofadi, F. Prima Aditiawan, and R. Mumpuni, “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

## PEMILIHAN  SUPPLIER  MENGGUNAKAN
METODE AHP DAN SAW PADA APOTEK,”
2021.
[15]  J. . G. Pribadi, Denny . Saputra, Amegia Rizal . Maulanahuddin, Buku Ajar Sistem Pengambilan Keputusan . 2020.
[16]  M.  Rizky  Maulana  and  R.  Lubis,  “SISTEM INFORMASI  MANAJEMEN  PERSEDIAAN OBAT  DI  GUDANG  APOTEK  KELUARGA CIANJUR,” KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika , vol. 10, no. 2, 2021.
[17]  J.  Mesakh  and  M.  F.  Br.  Pane,  “Manajemen Persediaan Obat Di Rumah Sakit Advent Medan Dengan  Penerapan  Sistem  Informasi,” Jurnal Ilmiah METHONOMI , vol. 8, no. 2, pp. 160–172, 2022, doi: 10.46880/methonomi.vol8no2.pp160- 172.
[18]  E. H. Saputri 1 , S. Shofia Hilabi, and A. Hananto 3 , “Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan Supplier  Obat  Menggunakan  Metode  Simple Additive  Weighting,” Jurnal Accounting Information System (AIMS , vol. 6, no. 1, pp. 1–9, doi: 10.32627.