## Analisis Keseimbangan Pengaruh Inflasi Terhadap Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita di Indonesia
Gst Ayu Arini 1* , Ida Ayu Putri Suprapti 2 , Himawan Sutanto 3 , Tuti Handayani 4 1,2,3,4 Universitas Mataram
*Corresponding Author: gstarini@unram.ac.id
Info Artikel ABSTRAK Kata Kunci: (Keseimbangan, Inflasi, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita) Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  dan  membuktikan  variabel  Inflasi pengaruhnya terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia. Jenis penelitian yang  digunakan  adalah  penelitian  eksplanatif,  metode  pengumpulan  data  yang  digunakan dalam penelitian ini adalah studi kasus. Penelitian dilakukan di Indonesia pada periode waktu tahun  2000-  2021,  sumber  data  antara  lain  dari  Bank  Indonesia,  BPS  dan  Bappenas.  Alat analisis yang digunakan adalah model dinamik kointegrasi dan error corection model (ECM). Hasil  penelitian  dengan  uji  kointegrasi  dengan  menggunakan  nilai  Max-Eigen  Statistic menghasilkan  keputusan  yang  sama  seperti  halnya  uji  kointegrasi  dengan  Trace  Statistic dimana. terdapat hubungan jangka panjang antara inflasi dengan TPAK wanita di Indonesia selama kurun waktu 2000-2021. Dengan menggunakan metode ECM menghasilkan koefisien error  corection term  (ECT).  Koefisien  tersebut  mengukur  respon regressand  setiap  periode yang  menyimpang  dari  keseimbangan.  Siginifikannya  nilai  ECT  bermakna  bahwa  model ECM membuktikan bahwa inflasi (IFL), memiliki keseimbangan jangka panjang, dan jangka pendek  terhadap  TPAK  wanita  di  Indonesia  kurun  waktu  2000-2021.  Saran  untuk  peneliti selanjutnya  selain  faktor  inflasi,  ada  faktor  lainnya  yang  mempengaruhi  TPAK  wanita  di Indonesia  seperti  jumlah  penduduk,  pertumbuhan  ekonomi,  investasi,  sektor  pendidikan, Untuk itu perlu dimasukan dalam model untuk penelitian selanjutnya

## ABSTRACT
Keywords:
(Equilibrium,
Inflation, Female Labor Force Participation Rates)
This research aims to analyze and prove the influence of the inflation variable on the level of female  labor  force  participation  in  Indonesia.  The  type  of  research  used  is  explanatory research, the data collection method used in this research is a case study. The research was conducted in Indonesia in the 2000-2021 period, data sources include Bank Indonesia, BPS, and  Bappenas.  The  analytical  tools  used  are  dynamic  cointegration  models  and  error correction models (ECM). The research results using the cointegration test using Max-Eigen Statistics values produce the same decisions as the cointegration test using Trace Statistics. There is a long-term relationship between inflation and women's TPAK in Indonesia during the  2000-2021  period.  Using  the  ECM  method  produces  an  error  correction  term  (ECT) coefficient. This coefficient measures the regress and response for each period that deviates from equilibrium. The significance of the ECT value means that the ECM model proves that inflation (IFL) has a long-term and short-term balance on women's TPAK in Indonesia for the period  2000-2021.  Suggestions  for  future  researchers,  apart  from  inflation,  there  are  other factors  that  influence  women's  TPAK  in  Indonesia,  such  as  population,  economic  growth, investment, the education sector. For this reason, they need to be included in the model for further research.

## Vol. 5, No. 2, September 2023
1. PENDAHULUAN
Inflasi menjadi sebuah fenomena ekonomi  yang  harus  diperhitungkan  dalam menganalisis faktor-faktor penentu tren penawaran  tenaga  kerja.  Teori  penawaran tenaga kerja fokus pada pentingnya pertumbuhan  upah  riil  sebagai  penentu  utama baik  penurunan  sekuler  jangka  panjang  dalam jam  kerja  dan  peningkatan  pascaperang  dalam tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  wanita menikah.  Dalam  konteks  ini,  setiap  efek penawaran  tenaga  kerja  dari  perubahan  tingkat harga  telah  dimasukkan  di  bawah  pengaruh keseluruhan dari upah riil., meskipun kenaikan harga yang luar biasa cepat serta stagnasi dalam pertumbuhan produktivitas dan upah riil dalam dekade terakhir, pertumbuhan partisipasi angkatan  kerja  perempuan,  dipercepat  dalam dekade  terakhir.  Jadi  jelas  bahwa  faktor-faktor selain  pertumbuhan  upah  riil  harus  berada  di balik  tren  kenaikan  yang  berkelanjutan  ini. Inflasi layak untuk ditelusuri sebagai pengaruh independen  pada  penawaran  tenaga  kerja, karena dalam masa inflasi ini, sebuah keluarga membutuhkan  dua  gaji  untuk  memenuhi kebutuhan.".  Inflasi  tampaknya  memiliki  efek pada  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  dan  di luar efek yang ditimbulkannya melalui pengurangan  upah  riil  (B.  Niemi,  C.  Lloyd ,1981).
Ada beberapa indikator ekonomi makro yang  digunakan  untuk  mengetahui  laju  inflasi
selama satu periode tertentu diantaranya adalah Indeks Harga Konsumen (IHK) yang menunjukkan  tingkat  harga  barang  dan  jasa yang harus dibeli konsumen dalam satu periode tertentu. Dalam indeks harga konsumen, setiap jenis  barang  ditentkan  suatu  timbangan  atau bobot  tetap  yang  proporsional  terhadap kepentingan relative dalam anggaran pengeluaran konsumen, (Pratama, 2008)
Fakta mengenai laju inflasi di Indonesia dalam  kurun  waktu  tahun  1998  –  2020  dapat diungkapkan  bahwa volatilitas perkembangan inflasi  di  Indonesia  berfluktuatif  dimana  laju tertinggi pada tahun 1998 saat mengalami krisis moneter  dengan  tingkat  inflasi  sebesar  77,6 persen. Dalam 20 tahun terakhir, inflasi tertinggi tercatat pada 2005, yakni mencpaai 17,1 persen dampak  dari  kenaikan  harga  bahan  bakar minyak,  sepanjang  periode  2015-2017,  laju inflasi  selalu  di  bawah  4  persen.  Tahun  2020 inflasi domestik tercatat sebesar 2,72 persen.
Terkait  dengan  Proporsi  partisipasi penduduk di bidang ekonomi dapat dilihat pada Gambar  1  melalui  persentase  tinggi  rendahnya TPAK  juga  dapat  dipengaruhi  oleh  kegiatan ekonomi yang tumbuh dan berkembang di suatu daerah  serta  relasi  gender  antara  laki-laki  dan perempuan.  Semakin  baik  relasi  gender  yang ada,  maka  akan  semakin  tinggi  TPAK  yang dicapai  perempuan,  demikian  juga  sebaliknya. Kesenjangan TPAK perempuan yang signifikan lebih  rendah  di  bawah  laki-laki  tidak  berubah
Gambar 1. Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) Berdasarkan Jenis Kelamin Tahun 2010-2019
Sumber: BPS Sakernas (2010-2019)
83.76 84.3 84.42 83.58 83.05 82.71 81.97 82.51 82.69 83.13 51.76 52.44 51.39 50.28 50.22 48.87 50.77 50.89 51.88 51.89 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 Lak-laki Perempuan
dalam  3  tahun  terakhir.  Di  tahun  2017,  TPAK laki-laki  mencapai  besaran  82,51  persen, meningkat sedikit di tahun 2018 menjadi 82,69 persen  dan  di  tahun  2019  meningkat  menjadi 83,13  persen.  Pada  perempuan,  TPAK  yang dicapai  di  tahun  2017  hanya  sebesar  50,89 persen,  meningkat  1,01  persen  di  tahun berikutnya  menjadi  51,88  persen,  dan  di  tahun 2019  hanya  meningkat  0,01  persen  menjadi 51,89 persen. Jika ditarik lebih jauh lagi kondisi TPAK  Perempuan  tidak  banyak  mengalami peningkatan  sejak  tahun  2010  di  mana  TPAK perempuan  sebesar  51,76  persen.  Peningkatan yang  terjadi  pada  perempuan  sangat  kecil  dan tidak mengubah kesenjangan posisi perempuan dengan  laki-laki  di  bidang  partisipasi  angkatan kerja. (Profil Perempuan Indonesia, 2020).
Beberapa  penelitian  telah  menganalisis faktor-faktor penentu tingkat partisipasi angkatan  kerja wanita,  dengan variabel pendapatan suami, jumlah anak balita (Chernichovsky,  1981),  pertumbuhan  ekonomi (Stephan  Klasen,  2013 ), faktor  demografi, ekonomi dan kebijakan (Jay Shambaugh, Ryan Nunn & Becca Portman, 2017) , inflasi (Niemi & Lloyd, 1981; Zer & Biçerli, 2003; Chen, Shao, Murtaza & Zhao,
2014;
Kumpon Pohnpattanapaisanku,  2019;  dan  Koyuncu  & Oksak 2021).
Penelitian  yang  dilakukan  sebelumnya mengenai  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja wanita  memberikan  informasi  atau  hasil  yang beragam. Penelitian-penelitian tersebut menggunakan  metode  dan  variabel  yang berbeda  terkait  dengan  tingkat  partisipasi angkatan  kerja  wanita  di  berbagai  negara. Hubungan  jangka  panjang  antara  inflasi  dan tingkat partisipasi angkatan kerja perempuan di Turki dengan menggunakan pendekatan ARDL untuk  sampel  yang  mencakup  tahun  1990 hingga 2019.
Akibat  pengaruh  inflasi  terhadap  daya beli  rumah  tangga,  perempuan  dapat  lebih cenderung  berpartisipasi  dalam  angkatan  kerja untuk memberikan kontribusi terhadap pendapatan  keluarga . Penelitian  ini  berhipotesis bahwa  inflasi  menyebabkan  partisipasi  - perempuan  yang  lebih  tinggi  untuk  angkatan kerja  dalam  jangka  panjang  di  Turki.  Hasil  uji kointegrasi  menunjukkan  bahwa  inflasi  dan
tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  perempuan memiliki  hubungan  kointegrasi  dan  karenanya keduanya  bergerak  bersama  dalam  jangka panjang  di  Turki.  Menurut  estimasi  koefisien jangka panjang, inflasi memiliki dampak positif yang  signifikan  secara  statistik  pada  tingkat partisipasi  angkatan  kerja  perempuan  dalam jangka  panjang  di  Turki  (Koyuncu  &  Oksak 2021).
Penelitian  yang  akan  dilakukan  ini dilatarbelakangi oleh kebutuhan untuk menganalisisi tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia yang masih rendah. Dengan meneliti lebih lanjut sumber utama pertumbuhan angkatan  kerja  wanita  dalam  dekade  terakhir dan  implikasinya  terhadap  partisipasi  angkatan kerja  wanita  jangka  panjang,  serta  pentingnya memasukan ekspektasi inflasi dalam mempertahankan  pertumbuhan  jangka  panjang dari penawaran tenaga kerja wanita.
Penelitian  terdahulu  yang  dilakukan diberbagai  negara  menggunakan  berbagai macam variabel demografi dan ekonomi dalam menentukan atau mempengaruhi tingkat partisipasi  angkatan  kerja  wanita.  Dalam penelitian ini akan melakukan analisis kesimbangan jangka panjang yang mengkhususkan  penggunaan  variabel  inflasi dalam  menentukan  tingkat  partisipasi  angkatan kerja wanita di Indonesia selama kurun waktu 21 tahun  dari tahun 2000 – 2021.
Perumusan masalah dalam penelitian ini adalah:  “Apakah  inflasi  berpengaruh  terhadap tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  wanita  di Indonesia  tahun  2000  –  2021.  Tujuan  dari penelitian  ini  adalah  untuk  menganalisis  dan membuktikan bahwa variabel Inflasi berpengaruh terhadap tingkat partisipasi angkatan kerja wanita di Indonesia tahun 2000 – 2021  dalam  jangka  panjang  maupun  jangka pendek.
2. METODOLOGI
Penelitian ini menggunakan data sekunder diperoleh dari berbagai  instansi yang terkait    yaitu  dari  BPS,  Bank  Indonesia, Bappenas  dan  lain-  lainya.  Variabel-variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Wanita  dan inflasi.  Tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja wanita merupakan ukuran yang yang
memberikan gambaran jumlah wanita yang bekerja. TPAK  wanita   adalah  proporsi penduduk angkatan  kerja  wanita,  yaitu  mereka yang bekerja dan menganggur terhadap penduduk usia kerja (15 tahun ke atas) dinyatakan  dengan  satuan  persen.  Sedangkan i nflasi  adalah sebagai  kenaikan  harga  barang dan jasa secara umum dan terus menerus dalam jangka waktu tertentu dinyatakan dalam satuan persen.
Atas  dasar  pertimbangan  model  teoritis dan  kesesuaian  dengan  permasalahan  yang diteliti  dalam  penelitian  ini,  maka  model  yang digunakan adalah model dinamik yang mempertimbangkan  pada  dua  aspek  yakni penurunan model dinamis dan isu statistiknya.

## Pendekatan Kointegrasi dan Error Corection Model (ECM)
Pendekatan kontegrasi berkaitan dengan upaya  untuk  menghindari  terjadinya  regresi lancung  yang  akan  mengakibatkan  koefisien regresi penaksir tidak efisien dan uji baku yang umum  akan  meleset.  Berkaitan  dengan  hal  itu perlu diyakini terlebih dahulu bahwa himpunan data  yang  akan  digunakan  adalah  stasioner. Untuk  melihat  perilaku  data  apakah  sudah stasioner  atau  belum,  dapat  ditempuh  uji  akar- akar unit dan derajat integrasi.
1. Stasioner dan Non Stasioner
2. Uji Akar-akar Unit dan Derajat Kointegrasi Untuk melakukan uji akar-akar unit yang dikembangkan oleh Dickey-Fuller
(1979,1981:1051-1072),  dengan  penaksiran model autoregresif berikut.
DX t = b0 + b1 BX t + (ciB +...+ ck Bk) DX t ………  (1)
DX t = d0 + d1T + d2BX t +(eiB +...+ ek Bk)DX t ……(2) Dimana: BX t = X t-1 DX t = X t - X t-1 T   = Menunjukkan trend waktu X t =  adalah  variabel  yang  diamati  pada periode ke t B   = merupakan operasi kelambanan k   = N 1/3 . N adalah jumlah observasi.
Uji  derajat  integrasi  dilakukan  untuk mengetahui  pada  derajat  (orde)  keberapa  data yang  diamati  akan  stasioner.  Uji  derajat integrasi  dilakukan  apabila  uji  akar-akar  unit
mengemukakan fakta bahwa data yang diamati tidak  stasioner.  Uji  derajat  integrasi  dilakukan dengan melakukan penaksiran Model Autoregresif berikut (Insukindro, 1992):
D2Xt = f0 + f1BDXt +  gi BiD2Xt     ……………… (3) D2Xt = h0 + h1T + h2BDXt +  ii BiD2Xy  ………… (4) Dimana :
D2X t = DXt - DX t-1
BDX t = DX t-1

## 3. Uji Kointegrasi
Uji kointegrasi merupakan kelanjutan dari uji akar-akar unit dan uji derajat integrasi. Untuk dapat melakukan uji kointegrasi harus diyakini terlebih  dahulu  bahwa  variabel-variabel  terkait dalam pendekatan ini memiliki derajat integrasi yang sama atau tidak. Pada umumnya sebagian besar  pembahasan  mengenai  isu  terkait  lebih memusatkan  perhatiannya  pada  variabel  yang berintegrasi nol [I(0) atau satu I(1)].
Suatu  himpunan  variabel  yang  runtun waktu  X  dikatakan  berkointegrasi  pada  derajat d,  b  atau  ditulis  CI  (d,b),  bila  setipa  elemen  X berintegrasi pada derajat d atau I(d) dan terdapat satu  vektor  k  yang  tidak  sama  dengan  nol sehingga  W  =  k'  X  I(d,b),  dengan  b  >  0 dan  k merupakan  vektor  kointegrasi.  Uji  CRDW (Cointegrating Regression Durbin Watson), DF ( Dickey-Fuller )  dan  ADF  ( Augmented  Dickey- Fuller )  merupakan  uji  statistik  yang  disukai dalam  pendekatan  ini.  Untuk  menghitung CRDW,  DF  dan  ADF,  ditaksi  dengan  regresi kointegrasi  berikut  dengan  menggunakan metode OLS :
Y t = j0 + j1 X1 t +  E t ………….............…   (5)
Dimana:
Y t = Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja Wanita X 1 = Inflasi Et    = Residual Kemudian regresi berikut ditaksir dengan OLS : DE t = k1BE t …………....…………    (6) DE t = m1BE t + niBDE t ..………………     (7)
Nilai  statistik  CRDW  ditunjukkan  oleh nilai  statistik  DW  pada  persamaan  (5)  dan statistik DF dan ADF ditunjukkan oleh nisbah t pada koefisien BEt pada persamaan (6) dan (7). Tujuan  utama  uji  kointegrasi  adalah  untuk mengkaji  apakah  residual  regresi  kointegrasi
stasioner  atau  tidak.  Dengan  membandingkan nilai tersebut di atas dengan nilai tabel CRDW, DF dan ADF.

## Error Corection Model (ECM)
Spesifikasi koreksi kesalahan mencakup model-model  dalam  level  maupun  perbedaan. Mekanisme koreksi kesalahan harmonis dengan perilaku  ekuilibrium  jangka  panjang.  Error Corection  Model  (ECM)  dapat  diformulasikan sebagai berikut :
DY t = p0 + p1 DX t + p2 BX t + p3 V .……   (8)
Dimana:
DY t = Y t - BY t DX t = X t – BX t V      = Variabel koreksi (  BXt - BYt) t        = Menunjukkan waktu B      = Operasi kelambanan (lag operator).
Penelitian ini menggunakan data sekunder  diperoleh  dari  berbagai  instansi  yang terkait  yaitu  dari  BPS,  Bank  Indonesia, Bappenas  dan  lain-  lainya.  Variabel-variabel yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah tingkat  Partisipasi  Angkatan  Kerja  Wanita  dan inflasi.  Atas  dasar  pertimbangan model  teoritis dan  kesesuaian  dengan  permasalahan  yang diteliti  dalam  penelitian  ini,  maka  model  yang digunakan adalah model dinamik yang mempertimbangkan  pada  dua  aspek  yakni penurunan  model  dinamis  dan  isu  statistiknya. Pendekatan  Kointegrasi  dan  Error  Corection Model (ECM). Pendekatan kontegrasi berkaitan dengan  upaya  untuk  menghindari  terjadinya regresi  lancung  yang  akan  mengakibatkan koefisien  regresi  penaksir  tidak  efisien  dan  uji baku  yang  umum  akan  meleset.  Uji  derajat integrasi  dilakukan  untuk  mengetahui  pada derajat (orde) keberapa data yang diamati akan stasioner. Uji derajat integrasi dilakukan dengan melakukan  penaksiran  Model  Autoregresif (Insukindro,  1992).  Uji  kointegrasi  merupakan kelanjutan dari uji akar-akar unit dan uji derajat integrasi. Untuk dapat melakukan uji kointegrasi harus  diyakini  terlebih  dahulu  bahwa  variabel- variabel  terkait  dalam  pendekatan  ini  memiliki derajat  integrasi  yang  sama  atau  tidak.  Pada umumnya sebagian besar pembahasan mengenai isu terkait lebih memusatkan perhatiannya pada variabel  yang  berintegrasi  nol  [I(0)  atau  satu
I(1)].  Spesifikasi  koreksi  kesalahan  mencakup model-model  dalam  level  maupun  perbedaan. Untuk  memverifikasi  dan  pengujian  hipotesis model  analisis  menggunakan  kriteria-kriteria yaitu Uji Kriteria Statistik (First Order Test) dan Analisis  Kriteria  Ekonometrika  (Second  Order Test).

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN Uji Kointegrasi
Seluruh  variabel  dalam  penelitian  ini telah  lolos  dari  uji  akar-akar  unit.  Langkah selanjutnya  dilakukan  uji  kointegrasi  untuk mengetahui  keseimbangan  atau  kestabilan jangka  panjang  diantara  variabel-variabel  yang diamati.  Pada  penelitian  ini  menggunakan  uji kointegrasi  dengan  pendekatan  Johansen. Hipotesis  dari  uji  kointegrasi  Johansen  adalah sebagai berikut.
H 0 : tidak terdapat hubungan kointegrasi. H a : terdapat hubungan kointegrasi.
Berdasarkan tabel 1, hasil uji kointegrasi pada  derajat  dua  ( 2 st difference )  membuktikan bahwa  hipotesis  H 0 ditolak  atau  terdapat hubungan  jangka  panjang  antara  inflasi  (INF) dengan  TPAK  wanita.  Hal  tersebut  dibuktikan oleh nilai Trace Statistic pada tabel dimana nilai Trace  Statistic lebih  besar  dari  nilai Critical Value pada  α  5  persen,  yang  menunjukkan bahwa  terdapat  kointegrasi.  Sehingga  dapat disimpulkan bahwa hasil uji kointegrasi dengan menggunakan nilai Trace Statistic mengindikasikan  bahwa  terdapat  minimal  1 persamaan kointegrasi yang dapat dibentuk.
Sedangkan  pada  hasil  uji  kointegrasi dengan menggunakan nilai Max-Eigen Statistic menghasilkan  keputusan  yang  sama  seperti halnya  uji  kointegrasi  dengan Trace  Statistic , hipotesis  nol  (H 0 )  ditolak  apabila  nilai Max- Eigen lebih  besar  daripada  nilai critical  value pada  α  5  persen.  Tabel  1  juga  menjelaskan bahwa terdapat satu nilai Max-Eigen yang lebih besar  dari critical  value .  Ini  artinya  bahwa hipotesis  H 0 ditolak  atau  terdapat  hubungan kointegrasi. Dengan demikian dapat disimpulkan  dari  Uji  Kointegrasi  berdasarkan nilai  Max-Eigen  Statistic  bahwa  terdapat minimal  2  persamaan  kointegrasi  yang  dapat dibentuk.

## Tabel 1. Regresi Kointegrasi “Johansen Cointegration Test”
Series: D(TPAK,2) D(INFLASI,2) Lags interval (in first differences): 1 to 1
Unrestricted Cointegration Rank Test (Trace) Hypothesized Trace 0.05 No. of CE(s)  Eigenvalue Statistic Critical Value  Prob.** None * 0.857261 45.57175 15.49471 0.0000 At most 1 * 0.442909 10.53047 3.841466 0.0012
Trace test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level * denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level **MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegration Rank Test (Maximum Eigenvalue) Hypothesized Max-Eigen 0.05 No. of CE(s)  Eigenvalue Statistic Critical Value  Prob.** None * 0.857261 35.04128 14.26460 0.0000 At most 1 * 0.442909 10.53047 3.841466 0.0012
Max-eigenvalue test indicates 2 cointegrating eqn(s) at the 0.05 level
* denotes rejection of the hypothesis at the 0.05 level
**MacKinnon-Haug-Michelis (1999) p-values
Unrestricted Cointegrating Coefficients (normalized by b'*S11*b=I):
D(TPAK,2)  D(INFLASI,2) 0.049630 0.327374 1.160398 0.058761
Unrestricted Adjustment Coefficients (alpha):
D(TPAK,3) 0.233729 -1.068591 D(INFLASI,3)  -9.281854 0.341284 1 Cointegrating Equation(s):  Log likelihood  -83.43069 Normalized cointegrating coefficients (standard error in parentheses) D(TPAK,2)  D(INFLASI,2) 1.000000 6.596267 (0.71319) Adjustment coefficients (standard error in parentheses) D(TPAK,3) 0.011600 (0.02134) D(INFLASI,3)  -0.460660 (0.05070)
Sumber: Data Sekunder (diolah)
Adanya  kointegrasi  juga  dibuktikan dengan  nilai  probabilitas.  Apabila  nilai probabilitas menunjukkan nilai yang lebih kecil dari  α  =  5  persen atau  0,05  maka  hipotesis  H 0 ditolak  dan  H a diterima  atau  dengan  kata  lain terdapat hubungan jangka panjang antara inflasi dengan TPAK wanita di Indonesia selama kurun waktu 2000-2021.

## Error Corection Models (ECM)
Setelah  memenuhi  uji  stasioner,  uji integrasi dan uji kointegrasi, langkah selanjutnya  adalah  membentuk  persamaan ECM.  Hasil  estimasi  ECM  dalam  disajikan dalam tabel 2.
Berdasarkan tabel 2 di atas dapat disusun persamaan ECM adalah sebagai berikut.
TPAK= 54,20485–0,613489D2INF-1,528481 DINF + 0.677007 ECT Berdasarkan  persamaan  di  atas  dapat diinterpretasikan nilai konstanta dalam persamaan  model  adalah  sebesar  54,20485, bermakna jika variabel independen yang berada di dalam model konstan atau tetap, maka dalam jangka  panjang  tingkat  partisipasi  angkatan kerja  wanita  (TPAK  wanita)  mengalami peningkatan  sebesar  54,20485persen  (cateris paribus).
Variabel laju inflasi  pada  diferensiasi  2 (D2INF) memiliki koefisien regresi dengan arah hubungan  negative  sebesar  0,613489,  artinya jika  laju  inflasi  mengalami  kenaikan  1  persen maka  dalam  jangka  panjang  TPAKwanita mengalami penurunan sebesar 0,613489 persen (cateris paribus).
Variabel  laju  inflasi  pada  diferensiasi pertama  (DINF)  memiliki  koefisien  regresi dengan  arah  hubungan  negative  sebesar 1,528481,  artinya  jika  laju  inflasi  mengalami kenaikan 1 persen maka dalam jangka panjang TPAK  wanita  mengalami  penurunan  sebesar 1,528481persen (cateris paribus).
Nilai Error  Correction  Terms (ECT) memiliki  koefisien  regresi  dengan  arah hubungan  positif  yakni  sebesar  0.677007.  Hal ini  mempunyai  makna  bahwa  dalam  jangka pendek diindikasikan terjadi kestabilan hubungan  antara  laju  inflasi  terhadap  TPAK wanita. Oleh karenanya angka ECT tersebut (0, 677007) telah terkoreksi serta mampu menciptakan  hubungan  atau  keseimbangan jangka panjang dan jangka pendek antara inflasi terhadap TPAK wanita di Indonesia Tahun 2000 - 2021.
Pengujian Hipotesis 1. Uji Parsial (Uji t)

## Tabel 2. Hasil Estimasi Model ECM
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Keterangan C 54.20485 1.896284 28.58477 0.0000 D2INFLASI -0.613489 0.253377 -2.421248 0.0269 Sig* DINFLASI -1.528481 0.722396 -2.115849 0.0494 Sig* ECM 0.677007 0.391291 1.730189 0.1017 Sig** R-squared 0.271839      Mean dependent var 49.80095 Adjusted R-squared 0.143340 S.D. dependent var 2.925189 S.E. of regression 2.707436 Akaike info criterion 4.999524 Sum squared resid 124.6135 Schwarz criterion 5.198481 Log likelihood -48.49500      Hannan-Quinn criter. 5.042703 F-statistic 2.115495 Durbin-Watson stat 1.175558 Prob(F-statistic) 0.136053
* Signifikan pada alpha 5%** Signifikan pada alpha 10%
Sumber: Data Sekunder (diolah)
Uji  parsial  dengan  menggunakan  uji statistik  t  tuntuk  menguji  keberartian  koefisien regresi setiap variabel independen yakni Inflasi (INF), terhadap variabel dependen yakni TPAK wanita,  dengan  tingkat  keyakinan  atau  alpha yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah sebesar 5 persen.
Berdasarkan tabel 2 di atas menunjukkan bahwa  nilai  t  hitung  variabel  inflasi  dalam jangka  pendek  (D2INF)  adalah  sebesar  - 2.421248,  dan  DINF  sebesar  -2.115849.  Jika dibandingan  dengan  t  tabel  (pada  alpha  5%) yakni  sebesar  -1,96  maka  disimpulkan  nilai  t hitung  <  t  tabel  (-2.421248<-  1,96).  Dengan demikian H0 ditolak atau Ha di terima, artinya laju  inflasi  dalam  jangka  pendek  dapat mempengaruhi TPAK wanita.
Berdasarkan  persamaan  jangka  pendek tersebut,  dengan  menggunakan  metode  ECM menghasilkan  koefisien  error  corection  term (ECT).  Koefisien  tersebut  mengukur  respon regressand setiap  periode  yang  menyimpang dari keseimbangan. Menurut Widarjono (2007) koefisien  koreksi  ketidakseimbangan  ECT dalam  bentuk  nilai  absolut  menjelaskan seberapa  cepat  waktu  diperlukkan  untuk mendapatkan  nilai  keseimbangan.  .Diketahui bahwa  nilai  t  hitung  ECT  sebesar  1.730189. Pada  alpha  10  persen  dengan  probabilitas sebesar  0,1017,  maka  H0  ditolak  atau  Ha diterima.  Artinya  siginifikannya  nilai  ECT bermakna  model  ECM  membuktikan  bahwa inflasi  (IFL),  memiliki  keseimbangan  jangka panjang,  dan  jangka  pendek  terhadap  TPAK wanita di Indonesia kurun waktu 2000-2021. 2. Uji Simultan (Uji F)
Uji simultan dimaksudkan untuk menguji pengaruh secara keseluruhan (serempak) dari variabel penelitian yaitu inflasi diferensisasi 2 (D2INF), dan inflasi diferensisasi 1  (DINF)  terhadap  TPAK  wanita.  Nilai  yang digunakan  untuk  menguji  secara  simultan adalah  menggunakan  uji  F.  Berdasarkan  tabel 3.2  di  atas  diperoleh  nilai  F  hitung  adalah sebesar 2.115495.  Jika  nilai  F  hitung dibandingkan  dengan  nilai  F-tabel  pada  aplha 5% yakni sebesar 3,07 . Maka nilai F hitung < F tabel  (2.115495<3,07). Dengan  demikian disimpulkan  Ho  diterima  atau  Ha  ditolak. Artinya  secara  serempak  inflasi  diferensisasi  2
dan  1  (D2INF  dan  DINF),  tidak  berpengaruh terhadap TPAK wanita di Indonesia tahun 2000- 2021.
Hasil penelitian ini jika dikaitkan dengan pernyataan  beberapa  studi  empiris  yang mengungkapkan bahwa dampak penurunan laju inflasi  terhadap  daya  beli  rumah  tangga,  maka kaum perempuan mungkin lebih memilih untuk berpartisipasi  lebih  banyak  daripada  angkatan kerja  untuk  memberikan  kontribusi  terhadap ketahanan  rumah  tangga  lewat  sisi    anggaran atau  pendapatan  keluarga.  Jika  kondisi  dimana terjadi fenomena tingkat inflasi mencapai angka dua digit dalam jangka waktu yang relatif lama, maka  akan  menyebabkan  tingkat  partisipasi wanita  yang  lebih  tinggi  untuk  angkatan  kerja dalam jangka panjang.
Menurut hasil uji kointegrasi, inflasi dan tingkat  partisipasi  angkatan  kerja  wanita terkointegrasi  dan  dengan  demikian  keduanya bergerak  bersama  dalam  jangka  panjang  di Indonesia  kurun  waktu  2000-  2021.    Estimasi koefisien  jangka  panjang  mengungkapkan bahwa,  dalam  kedua  model,  inflasi  memiliki dampak  positif  yang  signifikan  secara  statistik terhadap  tingkat  partisipasi  angkatan  kerja wanita  dalam  jangka  panjang.  Temuan  ini menegaskan  validitas  hipotesis  dari  penelitian ini.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  pembahasan  dapat disimpulkan bahwa hasil uji kointegrasi dengan menggunakan nilai Max-Eigen Statistic menghasilkan  keputusan  yang  sama  seperti halnya  uji  kointegrasi  dengan Trace  Statistic , terdapat hubungan jangka panjang antara inflasi dengan TPAK wanita di Indonesia selama kurun waktu  2000-2021.  Dengan  menggunakan metode  ECM  menghasilkan  koefisien  error corection  term  (ECT).  Koefisien  tersebut mengukur  respon regressand setiap  periode yang menyimpang dari keseimbangan. Siginifikannya  nilai  ECT  bermakna  bahwa model ECM membuktikan bahwa inflasi (IFL), memiliki  keseimbangan  jangka  panjang,  dan jangka  pendek  terhadap  TPAK  wanita  di Indonesia kurun waktu 2000-2021.

## DAFTAR PUSTAKA
Arfida  BR.  (2003).  Ekonomi  Sumber  Daya Manusia, Ghalia Indonesia,  Jakarta Arfinayanti  Syam  (2019).  Pengaruh  Upah
Minimum dan Inflasi Terhadap Kesempatan Kerja Sektor Industri
Pengolahan Besar dan Sedang di
Kabupaten  Gowa,  Skripsi  Program  Studi Ekonomi Pembangunan Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Muhammadiyah Makassar. Badan  Pusat  Statistik.  Tingkat  Partisipasi Angkatan  Kerja  (TPAK)  berdasarkan Jenis Kelamin Tahun 2010-2019.
Sakernas 2010 – 2019 Badan Pusat Statistik, Perkembangan Inflasi  di IndonesiaTahun 1998 -2020
Bank  Dunia  (2019).  Tingkat  Partisipasi Angkatan  Kerja  Perempuan  Indonesia Rendah Dibanding Negara Cüneyt Koyuncy & Yüksel Oksak (2021). Does More Inflation  Mean  More Female Labor Force Participation?: The Case of Turkey, BNEJSS Balkan  and  Near  Eastern Journal  of  Social  Sciences  Balkan  ve Yakın  Doğu  Sosyal  Bilimler  Dergisi Koyuncu ve Okşak, 2021: 07 (02)
Gatot Sasongko, Bernard Edheney, Andrian  Dolfriandra  (2020).  Tingkat
Partisipasi  Angkatan  Kerja  Wanita  di Indonesia: Bukti Empiris dari Pendekatan Data Panel. https://www.researchgate.net/publication/3421 70305-2020 Stephan,
Klasen.
(2013). Economic development,  structural  change,  and women’s  labor  force  participation:  Are examination of the feminization Uhypothesis,  ©Springer-Verlag  Berlin Heidelberg 2013
Jay  Shambaugh,  Ryan  Nunn,  and  Becca Portman. (2017). Lessons from the Rise of Women’s  Labor  Force  Participation  in Japan  The  Hamilton  Project  •  Brookings november 2017
Kumpon,  Pohnpattanapaisankul.  (2019).    The Impact  of  Demographics  on  Inflation  in Thailand,  Applied  Economics  Journal Vol. 26 No. 2 December 2019.
Mudrajad,
Kuncoro. (1997) Ekonomi Pembangunan: Teori, Masalah dan Kebijakan, YKPN, Yogyakarta,
Mulyadi  S,  (2003).  Ekonomi  Sumber  Daya Manusia Dalam Perspektif Pembangunan, PT RajaGrafindo Persada, Jakarta.
Munir, K. and Shahid, F. S. U. (2020). Role of demographic  factors  in  economic  growth of  South  Asian  countries. Journal  of Economic  Studies .  doi:  10.1108/JES-08- 2019-0373.
Nazir, Moh. (1999).  Metode Penelitian, Ghalia Indonesia, Jakarta
Niemi,  B.  T.  &  Lloyd,  C.  B.  (1981).  Female Labor Supply in the Context of Inflation. American  Economic  Review,  71(2),  70- 75. Retrieved from http://search.ebscohost. com/login.aspx?direct=true&db=bth&AN =4500223&site=ehost-live&scope=site Neza  Hafiizh  P.  Pudjihardjo.  (2018).  Analisis Pengaruh Investasi, Inflasi, PertumbuhanEkonomi dan Jumlah Penduduk Terhadap Tingkat Pengangguran  Terbuka  di  Provinsi  NTB ,Fakultas Ekonomi dan Bisnis Universitas Brawijaya  Jurnal  Economix  Volume  6
Nomor 1 Juni 2018
Özer, M. & Biçerli, K. (2003). Türkiye’de Kadin İşgücünün  Panel  Veri  Analizi.  Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 3(1), 55-86. Retrieved from http://www.acarindex.com/dosyalar/maka le/acarindex-1423869751.pdf Profil Perempuan Indonesia (2020) Kementerian Pemberdayaan Perempuan  dan  Perlindungan  Anak (Kemen PPPA) Rusli,  Said.  (1982)  Pengantar  Ekonomi Kependudukan , LP3ES, Jakarta Setyowati, E. (2009). Analisis Tingkat
Partisipasi Wanita Dalam Angkatan Kerja di  Jawa  Tengah  Periode  Tahun  1982- 2000.  Jurnal  Ekonomi  Pembangunan: Kajian Masalah Ekonomi Dan Pembangunan, 10(2), 215-233. https://doi.org/10.23917/jep.v10i2.801 Sony  Sumarsono.  (2009).  Teori  dan  Kebijakan Publik Ekonomi Sumber Daya Manusia,Graha Ilmu, Yogyakarta
Vina Shofia Nur Mala, Bambang Suyadi, Retna Ngesti  Sedyati.  (2017).  Analisis  Tingkat partisipasi  Angkatan  Kerja  Berdasarkan Kegiatan Ekonomi Masyarakat desa tegal sari  Kecamatan  Tegal  sari  Kabupaten Banyuwangi  Tahun  2015,Jurnal  Ilmiah
Ilmu Pendidikan, Ilmu Ekonomi, dan Ilmu
Sosial  ISSN  1907-9990  |  E-ISSN  2548- 7175 | Volume 11 Nomor 1 (2017).