Al Qalam: Jurnal Ilmiah Keagamaan dan Kemasyarakatan https://jurnal.stiq-amuntai.ac.id/index.php/al-qalam P-ISSN: 1907-4174; E-ISSN: 2621-0681 DOI : 10.35931/aq.v18i3.3485

## IMPLEMENTASI WATSON ASSISTANT DALAM CHATBOT WEB BUDAYA DAN PERADABAN DI TANAH PAPUA

## Rina Wati Nurlia Br Sihite
Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Papua, Indonesia nurlyasihite00@gmail.com Christian Dwi Suhendra
Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Papua, Indonesia c.suhendra@unipa.ac.id Lion Ferdinand Marini
Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Papua, Indonesia l.marini@unipa.ac.id

## Abstrak
Budaya  merupakan  sebuah  fenomena  global  yang  memiliki  karakteristik  unik,  mencerminkan  persamaan kodrat manusia dari berbagai suku, bangsa dan ras. Peradaban adalah suatu rangkaian sifat yang dibangun berdasarkan  pengetahuan,  wawasan  kebangsaan  dan  nilai  suatu  budaya.  Hubungan  manusia  dengan peradaban sangat erat karena saling bergantung untuk membentuk suatu kehidupan yang hakikat. Namun pada saat ini sebagian besar pengenalan terhadap kebudayaan masih dilakukan dengan metode konvensional seperti  pada  buku  pelajaran, seminar,  pertunjukan,  dan  pameran.  Hal  ini  menunjukkan bahwa  efektivitas kegiatan  pengenalan  belum  mencapai  tingkat  yang  optimal.  Penelitian  ini  akan  memanfaatkan  teknologi untuk memberikan layanan otomatis dalam menjawab pertanyaan umum seputar kebudayaan dan peradaban di Tanah Papua dengan memanfaatkan data yang telah dikumpulkan. Teknologi ini dikenal dengan chatbot yang  menggunakan  platform  IBM  Watson  Assistant  dengan  model  Natural  Language  Processing  (NLP). Chatbot  yang  dibuat  akan  diimplementasikan  pada  sebuah  situs  web  yang  dapat  diakses  oleh  seluruh pengguna tanpa batasan tempat dan waktu. Hasil yang diperoleh dari chatbot dengan menggunakan model NLP  dapat  memberikan  respon  yang  valid  terhadap 100  pertanyaan  yang  dimasukkan. Setelah  dilakukan proses  reformulasi  pertanyaan,  chatbot  mampu  memberikan  jawaban  sesuai  dengan  yang  diharapkan dengan tingkat akurasi 100%.
Kata kunci: Chatbot, Kebudayaan, NLP, Peradaban, Watson Assistant

## Abstract
Culture is a global phenomenon with unique  characteristics, reflecting the inherent similarities of humans from various ethnicities, nations, and races. Civilization is a series of traits constructed based on knowledge, national  insight,  and  the  values  of  a  culture.  The  relationship  between  humans  and  civilization  is  closely intertwined,  as  they  depend  on  each  other  to  shape  a  meaningful  life.  However,  currently,  much  of  the introduction  to  culture  is  still  conducted  through  conventional  methods  such  as  textbooks,  seminars, performances, and exhibitions. This indicates that the effectiveness of introductory activities has not reached an optimal level. This research will leverage technology to provide automated services in answering common questions about culture and civilization in Papua using collected data. This technology is known as a chatbot that  utilizes  the  IBM  Watson  Assistant  platform  with  Natural  Language  Processing  (NLP)  models.  The created chatbot will be implemented on a website accessible to users without any restrictions on place and time. Results obtained from the chatbot using NLP models can provide valid responses to 100 input questions. After the question reformulation process, the chatbot can deliver answers as expected with a 100% accuracy rate.
Keywords: Chatbot, Civilization, Culture, NLP, Watson Assistant.
© Author(s) 2024
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

## PENDAHULUAN
Bangsa yang besar merupakan bangsa yang mampu menghormati budayanya. Sebagaimana disampaikan oleh Prof. Deddy Mulyana manusia secara tak langsung akan terikat oleh kebudayaan sejak  awal  kehidupan  hingga  akhir  hayat  bahkan  setelah  kematian  pun  proses  pemakamannya dilakukan sesuai norma budaya. 1 Budaya juga merupakan sebuah fenomenal global yang memiliki budaya khasnya sendiri antara satu kelompok masyarakat dengan masyarakat lainnya. Setiap bentuk budaya  tentu  memiliki  wadah  dan  masyarakat  menjadi  tempat  dimana  budaya  tersebut  akan berkembang. 2 Dengan sederhana istilah “Kebudayaan” dapat dijelaskan sebagai cara hidup ( Ways of life ). Budaya berasal dari bahasa Sanskerta yaitu “buddhayah” yang merupakan bentuk jamak dari “buddhi” yaitu budi dan akal. Dalam bahasa inggris disebut “ culture ” dan bahasa latin “ colere ” yang artinya mengolah dan mengerjakan. 3
Peradaban  merupakan  suatu  rangkaian  sifat  yang  dibangun  berdasarkan  pengetahuan, wawasan kebangsaan dan nilai budaya. Peradaban pada dasarnya merupakan produk dari manusia yang  hidup  dalam  budaya. 4 Hubungan  manusia  dengan  peradaban  sangat  erat,  dikarenakan keduanya  saling  bergantung  untuk  membentuk  kehidupan  yang  sesuai  dengan  hakikatnya. Peradaban itu muncul sebagai hasil penciptaan manusia. 5 Dikarenakan kebudayaan dan peradaban dianggap  sebagai  unsur  yang  penting,  kemajuan  teknologi  saat  ini  dapat  dimanfaatkan  sebagai sarana media  infomasi  yang  dapat  mendukung  dan meningkatkan  serta memberikan  kemudahan dalam  memperkenalkan  kebudayaan  kepada  generasi  agar  dapat  menghargai  kebudayaannya sendiri.
Pada  saat  ini  sebagian  besar  pengenalan  terhadap  kebudayaan  masih  dilakukan  dengan motode  konvesional  yang  melibatkan  buku-buku  pembelajaran,  seminar,  pertunjukan,  pameran,
1 F. Fatonah, “Belajar dari Karakeristik Bangsa Jepang dalam Menghargai Kebudayaan,” Tsaqofah Dan Tarikh J. Kebud. Dan Sej. Islam , vol. 2, no. 2, p. 119, Dec. 2017, doi: 10.29300/ttjksi.v2i2.711.
2 M. Mahdayeni, M. R. Alhaddad, dan A. S. Saleh, “Manusia dan Kebudayaan (Manusia dan Sejarah Kebudayaan, Manusia dalam Keanekaragaman Budaya dan Peradaban, Manusia dan Sumber Penghidupan),” Tadbir J. Manaj. Pendidik. Islam , vol. 7, no. 2, pp. 154–165, Aug. 2019, doi: 10.30603/tjmpi.v7i2.1125.
3 E. Rosana, “Dinamisasi Kebudayaan dalam Realitas Sosial”.
4 A.  Gafur,  R.  Rusli,  A.  Mardiyah,  A.  Anica,  dan  M.  Mungafif,  “Agama,  Tradisi  Budaya  dan Peradaban,” Tamaddun  J.  Kebud.  Dan  Sastra  Islam ,  vol.  21,  no.  2,  pp.  124–138,  Jan.  1970,  doi: 10.19109/tamaddun.v21i2.10665.
5 T. Sudjatnika, “The Implementation of Research Based Learning Materials on Student Learning Competency in Islamic Higher Institution,” J. Pendidik. Islam , vol. 7, no. 1, pp. 123–136, Jun. 2021, doi: 10.15575/jpi.v7i1.8893.
permainan dan perlombaan. 6 Pengenalan kebudayaan umumnya dilakukan secara langsung di lokasi dengan  waktu  tertentu.  Hal  ini  menunjukkan  bahwa  efektivitas  kegiatan  pengenalan  belum mencapai tingkat optimal karena tidak semua orang dapat mengikutinya dengan baik disebabkan oleh beberapa aspek seperti kendala biaya, waktu, lokasi dan faktor lainnya.
Chatbot merupakan  karakter  bahasa  alami  yang  dapat  berinteraksi  dengan  pengguna melalui berbagai saluran komunikasi seperti pesan instan messenger , web chat, email , dan forum web. 7 Teknologi chatbot dirancang agar mampu berkomunikasi secara langsung antara manusia dan komputer  dengan  menggunakan  bahasa  alami. 8 Chatbot menggunakan  metode  bahasa  alami ( Natural  Language  Processing atau  NLP)  yang merupakan suatu  ilmu  komputer  yang  berkaitan dengan  kecerdasan  buatan  dan  bahasa  ( linguistic ).  Tujuan  utama  dari  NLP  adalah  menciptakan mesin yang mampu memahami dan mengerti makna bahasa serta memberikan respon yang sesuai. 9 Pada  masa  kini chatbot banyak  diterapkan  dalam  berbagai  layanan  publik  seperti  pada  sektor perjalanan, ketika merencanakan liburan chatbot yang telah terintegrasi dalam situs web perjalanan dapat  membantu  mencari  paket  liburan,  memberikan  rekomendasi  hotel  dan  memberikan  saran mengenai tempat wisata yang dapat dikunjungi. Dalam pelayanan transportasi umum, chatbot dapat menyediakan  jadwal  bus  atau  kereta  serta  memberikan  informasi  terkait  transportasi  tersebut. Dalam penjualan barang, chatbot yang terdapat pada situs web toko dapat memberikan informasi produk dan menjawab pertanyaan konsumen tentang produk yang dijual.
Terdapat beberapa layanan atau platform yang menyediakan chatbot salah satunya adalah IBM  Watson  &  IBM  Watson  Assistant.  IBM  Watson  merupakan  sistem  komputer  yang menggunakan  pemrosesan  bahasa  alami  yang  memiliki  kemampuan  kompetitif  yang  mampu mengalahkan  manusia.  IBM  Watson  juga  menyediakan  Watson  Assistant  yang  merupakan perangkat untuk membuat percakapan antarmuka pengguna dan dapat diimplementasikan kedalam aplikasi atau media lainnya. 10
6 P. D. L. Santoso, I. Riski, N. Kholik, dan M. R. Akbar, “Penerapan Artificial Intelligence dalam Aplikasi Chatbot sebagai Media Informasi dan Pembelajaran mengenai Kebudayaan Bangsa,” vol. 6, no. 3, 2021.
7 D.  Rahayu,  M.  Mukrodin,  dan  R.  Hariyono,  “Penerapan  Artificial  Intelligence  dalam  Aplikasi Chatbot  Sebagai  Helpdesk  Objek  Wisata  dengan  Permodelan  Simple  Reflex-Agent  (Studi  Kasus :  Desa Karangbenda),” Smart  Comp  Jurnalnya  Orang  Pint.  Komput. ,  vol.  9,  no.  1,  pp.  7–21,  Jan.  2020,  doi: 10.30591/smartcomp.v9i1.1813.
8 B. F. Alfiat, P. Eosina, dan S. H. A. Ikhsan, “Perancangan Aplikasi Chatbot Menggunakan Wit.Ai pada Sistem SPP-IRT Berbasis Web,” vol. 6, no. 4, 2021.
9 Y.  Yunefri,  Y.  E.  Fadrial,  dan  S.  Sutejo,  “Chatbot  Pada  Smart  Cooperative  Oriented  Problem Menggunakan  Natural  Language  Processing  dan  Naive  Bayes  Classifier,” INTECOMS  J.  Inf.  Technol. Comput. Sci. , vol. 4, no. 2, pp. 131–140, Aug. 2021, doi: 10.31539/intecoms.v4i2.2704.
10 H. Toba and B. Wijaya, “Implementasi Sistem Tanya Jawab Berbasis Skenario untuk Mendukung Proses Akademik dengan IBM Watson Assistant,” J. Edukasi Dan Penelit. Inform. JEPIN , vol. 6, no. 2, p. 154, Aug. 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.40715.
Berdasarkan  uraian  yang  telah  dijabarkan  diatas,  maka  penelitian  ini  mengembangkan chatbot dengan memanfaatkan platform IBM Watson Assistant dan menerapkan Natural Language Processing (NLP) untuk menghasilkan berupa input dan output , sehingga menghasilkan percakapan antar pengguna dan sistem. Tujuan utama dari penelitian ini adalah menerapkan layanan chatbot dalam memperkenalkan kebudayaan dan peradaban di Tanah Papua yang efesien dan dapat diakses 24 jam.

## METODE PENELITIAN

## Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini,  peneliti  menerapkan  metode  pengumpulan  data  kualitatif.  Metode penelitian  kualitatif  didasarkan  pada  filosofi,  digunakan  untuk  menyelidiki  kondisi  ilmiah (eksperimen) di mana peneliti bertindak sebagai instrumen, teknik pengumpulan dan analisis data yang bersifat kualitatif lebih menekankan pada interpretasi makna. Metodologi penelitian kualitatif bertujuan untuk menganalisis dan menjelaskan fenomena atau objek riset melalui aktivitas sosial, sikap, dan persepsi individu atau kelompok. 11

## Studi Pustaka
Metode  yang  digunakan  yaitu  studi  pustaka  ( library  research ),  yang  melibatkan pengumpulan data melalui pemahaman dan pembelajaran teori-teori yang terdapat dalam berbagai literatur seperti dari internet, buku, karya ilmiah, skripsi, tesis dan lain sebagainya. 12

## Metode yang Diusulkan
Metode  penelitian  merupakan  serangkaian  langkah  dan  tahapan  yang  digunakan    untuk merancang, melaksanakan, dan mengevaluasi suatu penelitian. Beberapa tahapan dalam penelitian ini antara lain dataset, analisis kebutuhan, pengujian sistem serta penerapan sistem. Berikut metode penelitian dapat dilihat dalam flowchart prosedur penelitian pada Gambar 1.
11 S.  I.  Pamungkas  Putri,  S.  Puspita  Rahayu,  dan  N.  Nofiyati,  “Web-Based  Information  System Design of Inventory and Covid-19 Vaccine Distribution in Banyumas Regency,” J. Tek. Inform. Jutif , vol. 4, no. 1, pp. 1–10, Feb. 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.529.
12 M. N. Adlini, A. H. Dinda, S. Yulinda, O. Chotimah, dan S. J. Merliyana, “Metode Penelitian Kualitatif  Studi  Pustaka,” Edumaspul  J.  Pendidik. ,  vol.  6,  no.  1,  pp.  974–980,  Mar.  2022,  doi: 10.33487/edumaspul.v6i1.3394.

## Gambar 1. Tahap Penelitian

## Dataset
Proses  pengambilan  data  pada  penelitian  ini  dilakukan  dengan  studi  pustaka.  Data  yang diperoleh terdapat dari sumber buku yaitu Ajaib Di Mata Kita (Judul asli “Dit Wonderlijke Werk” oleh  dr  F.C.kamma,  Oegstgeest  1976,  disadur  oleh  dr  Th.  Van  den  end,  diterjemahkan  oleh Koesalah Soebagyo Toer dengan bantuan dr Th. Van den end) dan buku Sejarah Nusantara (The Malay Archipelago oleh Alfred Russel Wallace, diterjemahkan oleh Ahmad Asnawi, S.PD). Data tersebut berisi jawaban dari pertanyaan yang diajukan. Terdapat 100 pertanyaan yang digunakan dalam penelitian ini. 5 contoh pertanyaan pada penelitian dapat dilihat pada tabel 1.
Tabel 1. Contoh daftar pertanyaan dan jawaban
No Pertanyaan Jawaban 1 Pada  tahun  berapa Geissler  dan  Ottow datang ke Irian Barat? Pada  tahun  1854  mendaratlah  para  zendeling-tukang yang pertama di Irian Barat, yaitu Ottow dan Geissler 2 Perayaan  apa  yang terjadi setiap tanggal 5 Februari? Perayaan  yang  terjadi  pada  setiap  tanggal  5  Februari adalah  perayaan  hari  masuk  nya  injil  ke  Tanah  Papua, pada  pagi  hari  tanggal  5  Februari,  Geissler  dan  Ottow menginjakkan kaki di tanah ini 3 Apa  pekerjaan  atau usaha penduduk irian? Penduduk  pulau-pulau  di  sekitar  Irian,  dan  penduduk pantai tidak hanya mengusahakan pertanian secara kecil- kecilan, tetapi juga menjadi pelaut dan penangkap ikan 4 Berapa  suku  yang ada  dalam  Pulau Irian? Data  menunjukkan  bahwa  penduduk  Pulau  ini  tidak temasuk  pada  jenis  yang  sama;  jumlah  suku-suku  kecil ada sekitar 200 5 Bagaimana awal adanya agama Islam di Irian? Karena  tekanan  dari  Raja-raja  di  sana,  lama-kelaman mereka beralih memeluk agama Islam. Peralihan agama pada penduduk Efman terjadi di tahun 1915

## Analisis Kebutuhan
Proses  analisis  tahap  ini  mencakup  evaluasi  kebutuhan  yang  akan  diajukan,  termasuk menganalisis  struktur  sistem,  menganalisis  proses,  dan  mengevaluasi  data  yang  akan  kemudian diolah dengan bantuan Watson Assistant untuk membentuk dasar pengetahuan.

## Pembuatan Web Chatbot
Dalam  pembuatan  chatbot  kebudayaan  dan  peradaban  di  Tanah  Papua,  terdapat penggunaan tiga layanan, yaitu Watson Assistant-2V, Watson Machine Learning-z2, dan Watson Studio-ga. Watson Assistant memungkinkan pembuatan dialog dengan kemampuan analisis baik pada  pertanyaan  maupun  jawaban  yang  telah  terlatih.  Selanjutnya,  dilakukan  pembuatan  sebuah situs  web  untuk  mengimplementasikan  chatbot  tersebut  menggunakan  HTML  dan  JavaScript. Kemudian kode JavaScript pada chatbot diintegrasikan ke dalam situs web yang telah dibuat.
Gambar 2. Alur Pembuatan Web Chatbot

## Pengujian
Setelah pembuatan chatbot selesai, dilakukan tahap pengujian untuk menguji fungsionalitas sistem secara menyeluruh dan memastikan bahwa semua fungsi berjalan dengan baik. Pengujian melibatkan  reformulasi  pertanyaan  yang  dimasukkan  ke  dalam  model Natural  Language Processing (NLP) pada Watson Assistant. Pada tahap pengujian ini, akurasi sistem diukur dengan mengevaluasi persentase pertanyaan yang mendapatkan jawaban sesuai yang diharapkan.

## Penerapan Sistem
Setelah melalui  pengujian yang  berhasil  dan  berjalan  dengan  optimal,  sistem  diterapkan pada situs web.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Pembuatan Model
Pembuatan chatbot sebagai sarana informasi dalam pengenalan kebudayaan dan di Tanah Papua  dilakukan  dengan  menggunakan  IBM  Watson  Assistant.  Seluruh  data  yang  berhasil didapatkan  kemudian  disimpan  secara  tertata  dala  file  Excel.  Tampilan  pada  Gambar  3 Menunjukkan  proses input  data  ke  dalam  Watson  Assistant.  Pada halaman ini terdapat  langkah- langkah  penginputan  data  yang  melibatkan  pertanyaan  dan  jawaban  yang  telah  disiapkan sebelumnya. Beberapa kategori data yang di masukkan mencakup informasi mengenai Agama dan Penyebaran Injil, Suku dan Budaya serta aspek Pendidikan.

## Gambar 3. Tampilan Input Data
Tahapan berikutnya melaksanakan evaluasi kinerja pada chatbot di dalam Watson Assistant sebelum diimplementasikan pada platform yang dituju. Pengujian yang dilakukan adalah mencoba memasukkan pertanyaan serta melakukan reformulasi pertanyaan dalam model NLP pada Watson Assistant yang mampu mengerti dan memahami makna bahasa manusia lalu memberikan respon yang sesuai. Proses evaluasi ini sangat penting untuk memastikan bahwa chatbot berfungsi dengan baik dan responsive sebelum diimplementasikan ke media yang diinginkan.
Gambar 4. Tampilan Chatbot di Watson Assistant

## Implementasi Chatbot
Setelah melakukan evaluasi kinerja yang sukses pada chatbot dan memastikan kinerjanya optimal, langkah selanjutnya adalah melakukan implementasi chatbot ke situs web. Pada gambar 5 merupakan tampilan percakapan di chatbot , pengguna diberikan opsi untuk memilih data yang ingin diketahui  seperti  informasi  mengenai  Agama  dan  Penyebaran  Injil,  Budaya  dan  Suku  serta Pendidikan. Setelah itu pengguna dapat memilih pertanyaan dari daftar yang telah disediakan atau mengimputkan pertanyaan secara langsung.
Gambar 5. Tampilan Percakapan Chatbot yang telah diimplementasikan

## Pengujian
Pada pengujian chatbot , dilakukan reformulasi terhadap pertanyaan yang dimasukkan ke dalam model NLP pada Watson Assistant. Tahapan pengujian ini melibatkan proses reformulasi pertanyaan untuk memastikan bahwa chatbot memberikan jawaban yang sesuai dengan harapan. Akurasi sistem diukur dengan memeriksa persentase pertanyaan yang menghasilkan jawaban yang diinginkan. Dalam Tabel 2 merupakan contoh pernyataan yang telah direformulasi. Chatbot tetap mampu memberikan jawaban yang sesuai meskipun reformulasi dilakukan, dan hal ini diperhatikan sejauh  mana  reformulasi  tersebut  mempertahankan  kata  kata  kunci  yang  terdapat  pada  daftar pertanyaan.
Tabel 2. Pengujian Chatbot

## DISKUSI
Pembuatan Chatbot menggunakan  Watson  Assistant  dengan  memanfaatkan  layanan platform  dari  IBM  sebagai  asisten  yang  berfungsi  untuk  mempermudah  dalam  memberikan informasi. Penelitian yang menggunakan chatbot sebagai sarana informasi dilakukan oleh. 13 Pada penelitiannya dalam menggunakan chatbot mendapatkan hasil bahwa chatbot dapat memberikan layanan secara real-time dan memberikan respon yang intent . Pada penelitian (Jumardi et all, 2020) chatbot sebagai  layanan  penyedia  informasi  akademik.  Hasil  yang  didapatkan  bahwa chatbot
13 A.  Y.  Chandra,  D.  Kurniawan,  dan  R.  Musa,  “Perancangan  Chatbot  Menggunakan  Dialogflow Natural  Language  Processing  (Studi  Kasus:  Sistem  Pemesanan  pada  Coffee  Shop),” J.  MEDIA  Inform. BUDIDARMA , vol. 4, no. 1, p. 208, Jan. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i1.1505.
NO Pertanyaan Pengujian Jawaban yang Diharapkan Jawaban yang Dikeluarkan Hasil Pengujian 1 Jelaskan  riwayat  hidup dari Carl W. Ottow Carl  Ottow  dilahirkan  di  tahun 1826.  Tempat  lahirnya  tidak disebutkan.  Hanya  ditekankan bahwa  ibunya  orang  yang saleh. Ia bekerja sebagai pembuat layar kapal. Ottow lah yang  di  tahun-tahun  pertama, sampai kematiannya melakukan pekerjaan terbanyak Carl  Ottow  dilahirkan  di  tahun 1826.  Tempat  lahirnya  tidak disebutkan.  Hanya  ditekankan bahwa  ibunya  orang  yang saleh. Ia bekerja sebagai pembuat layar kapal. Ottow lah yang  di  tahun-tahun  pertama, sampai kematiannya melakukan pekerjaan terbanyak Valid 2 Sebutkan  pekerjaan  dari penduduk Irian Penduduk pulau-pulau di sekitar  Irian,  dan  penduduk pantai tidak hanya mengusahakan pertanian secara kecil-kecilan tetapi juga menjadi  pelaut  dan  penangkap ikan Penduduk pulau-pulau di sekitar  Irian,  dan  penduduk pantai tidak hanya mengusahakan pertanian secara kecil-kecilan tetapi juga menjadi  pelaut  dan  penangkap ikan Valid 3 Apa kendala para zendeling dalam mengajar di sekolah Bagi orang orang irian, sekolah pada waktu permulaan merupakan lembaga yang sukar untuk menerima dan dicurigai Bagi orang orang irian, sekolah pada waktu permulaan merupakan lembaga yang sukar untuk menerima dan dicurigai Valid 4 Bagaimana pembentukan pertama sinode GKI Pada  tanggal  18  Oktober  1956, para anggota terpilih berkumpul  untuk  membentuk sinode pertama di GKI Abepura.  Tanggal  26  Oktober menjadi  hari  penentuan  karena pada  hari  itu  terjadi  pemilihan ketua sinode Pada  tanggal  18  Oktober  1956, para anggota terpilih berkumpul  untuk  membentuk sinode pertama di GKI Abepura.  Tanggal  26  Oktober menjadi  hari  penentuan  karena pada  hari  itu  terjadi  pemilihan ketua sinode Valid 5 Bagaimana ciri fisik orang papua Banyak  dari  mereka  sangat tampan  dan  bertubuh  tinggi, dengan  hidung  bengkak  dan besar.  Warna  kulit  mereka cokelat  tua  sering  mendekati warna hitam dan rambut mereka  yang  keriting  tampak lebih  banyak  daripada  di  tepat lain Banyak  dari  mereka  sangat tampan  dan  bertubuh  tinggi, dengan  hidung  bengkak  dan besar.  Warna  kulit  mereka
cokelat  tua  sering  mendekati warna hitam dan rambut mereka  yang  keriting  tampak lebih  banyak  daripada  di  tepat lain Valid
messenger dapat membantu memberikan informasi akademik secara dua arah kepada mahasiswa dan  dapat  membantu  mahasiswa  dalam memberi informasi  akademik  secara  efektif  dan  efesien. Penelitian yang dilakukan oleh (Haq et all, 2021) menggunakan chatbot untuk melayani permintaan reservasi pada Restoran dengan metode rule-based , sehingga chatbot hanya mengerti pesan yang diberikan  konsumen  jika  telah  dilatih  sebelumnya. 1415 Pada  penelitian  (Santoso  et  all,  2021) penerapan Artifitial  Intelligence  chatbot sebagai  media  dalam  proses  pembelajaran  dapat membimbing dan memahami pembelajaran lebih mudah. 6 Penelitian M. Solekhah memanfaatkan Artifitial Intelligence chatbot sebagai informasi kebudayaan Bali yang diharapkan dapat menjadi solusi bagi masyarakat yang ingin mengetahui kebudayaan yang ada di Pulau Bali. 16

## KESIMPULAN
Web Chatbot pengenalan kebudayaan dan peradaban di Tanah Papua memiliki kemampuan untuk  menampilkan  respons  yang  tepat  terhadap  input  yang  telah  dilatih  menggunakan  Watson Assistant. Terdapat 100 pertanyaan dan jawaban yang relevan telah dimasukan ke dalam Watson Assistant untuk dilatih sehingga mendapatkan pola yang diinginkan. Melaksanakan evaluasi kinerja pada chatbot di  dalam  Watson  Assistant  dengan  memasukkan  pertanyaan  dan  melakukan reformulasi pertanyaan. Library chatbot Watson Assistant dapat diimplementasi ke dalam situs web https://budayawan.vercel.app./. Pada  tahap  pengujian  diberi  pertanyaan  yang  berbeda  namun memiliki kata kunci yang sesuai dengan input. Web chatbot berhasil menghasilkan jawaban yang diinginkan dengan tingkat akurasi jawaban pengujian atas 100 pertanyaan uji mencapai 100%. Hal ini menunjukkan bahwa proses Natural Language Processing (NLP) yang terdapat pada Watson Assistant mampu mendeteksi  kata kunci dari setiap  pertanyaan  dan menghasilkan  jawaban  yang sesuai. Untuk penelitian selanjutnya adalah dengan menambahkan kecerdasaan buatan agar dapat mengenali pertanyaan dan memberikan jawaban secara langsung dari berbagai sumber. Selain itu penelitian  selanjutnya  juga  dapat  mengimplementasikan chatbot pada platform lainnya  seperti mobile dan desktop .
14 R. Jumardi, L. Farokhah, dan M. Maghfirah, “Kolaborasi Digital Signage dan Chatbot Messenger Sebagai Layanan Penyedia Informasi Akademik,” J.  MEDIA  Inform.  BUDIDARMA ,  vol.  4,  no.  2, p. 347, Apr. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2061.
15 M. S. Haq, B. Waspodo, dan N. Nuryasin, “Chatbot: Reservasi Restoran Online pada Facebook Messenger,” Appl.  Inf.  Syst.  Manag.  AISM ,  vol.  4,  no.  1,  pp.  23–30,  Apr.  2021,  doi: 10.15408/aism.v4i1.19765.
16 M. Solekhah, “Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence Cubatbot (Culture Balinese Chatbot) Sebagai Informasi Kebudayaan Bali,” vol. 1, no. 2.

## DAFTAR PUSTAKA
Adlini, M. N., A. H. Dinda, S. Yulinda, O. Chotimah, dan S. J. Merliyana, “Metode Penelitian Kualitatif Studi Pustaka,” Edumaspul J. Pendidik., vol. 6, no. 1, pp. 974–980, Mar. 2022, doi: 10.33487/edumaspul.v6i1.3394.
Alfiat, B. F., P. Eosina, dan S. H. A. Ikhsan, “Perancangan Aplikasi Chatbot Menggunakan Wit.Ai pada Sistem SPP-IRT Berbasis Web,” vol. 6, no. 4, 2021.
Chandra,  A.  Y.,  D.  Kurniawan,  dan  R.  Musa,  “Perancangan  Chatbot  Menggunakan  Dialogflow Natural  Language  Processing  (Studi  Kasus:  Sistem  Pemesanan  pada  Coffee  Shop),”  J. MEDIA  Inform.  BUDIDARMA,  vol.  4,  no.  1,  p.  208,  Jan.  2020,  doi: 10.30865/mib.v4i1.1505.
Fatonah, F., “Belajar dari Karakeristik Bangsa Jepang dalam Menghargai Kebudayaan,” Tsaqofah Dan  Tarikh  J.  Kebud.  Dan  Sej.  Islam,  vol.  2,  no.  2,  p.  119,  Dec.  2017,  doi: 10.29300/ttjksi.v2i2.711.
Gafur,  A.,  R.  Rusli,  A.  Mardiyah,  A.  Anica,  dan  M.  Mungafif,  “Agama,  Tradisi  Budaya  dan Peradaban,” Tamaddun J. Kebud. Dan Sastra Islam, vol. 21, no. 2, pp. 124–138, Jan. 1970, doi: 10.19109/tamaddun.v21i2.10665.
Haq, M. S., B. Waspodo, dan N. Nuryasin, “Chatbot: Reservasi Restoran Online pada Facebook Messenger,”  Appl.  Inf.  Syst.  Manag.  AISM,  vol.  4,  no.  1,  pp.  23–30,  Apr.  2021,  doi: 10.15408/aism.v4i1.19765.
Jumardi, R., L. Farokhah, dan M. Maghfirah, “Kolaborasi Digital Signage dan Chatbot Messenger Sebagai Layanan Penyedia Informasi Akademik,” J. MEDIA Inform. BUDIDARMA, vol. 4, no. 2, p. 347, Apr. 2020, doi: 10.30865/mib.v4i2.2061.
Mahdayeni, M., M. R. Alhaddad, dan A. S. Saleh, “Manusia dan Kebudayaan (Manusia dan Sejarah Kebudayaan,  Manusia  dalam  Keanekaragaman  Budaya  dan  Peradaban,  Manusia  dan Sumber Penghidupan),” Tadbir J. Manaj. Pendidik. Islam, vol. 7, no. 2, pp. 154–165, Aug. 2019, doi: 10.30603/tjmpi.v7i2.1125.
Putri,  S.  I.  Pamungkas,  S.  Puspita  Rahayu,  dan  N.  Nofiyati,  “Web-Based  Information  System Design of Inventory and Covid-19 Vaccine Distribution in Banyumas Regency,” J. Tek. Inform. Jutif, vol. 4, no. 1, pp. 1–10, Feb. 2023, doi: 10.52436/1.jutif.2023.4.1.529.
Rahayu,  D.,  M.  Mukrodin,  dan  R.  Hariyono,  “Penerapan  Artificial  Intelligence  dalam  Aplikasi Chatbot Sebagai Helpdesk Objek Wisata dengan Permodelan Simple Reflex-Agent (Studi Kasus : Desa Karangbenda),” Smart Comp Jurnalnya Orang Pint. Komput., vol. 9, no. 1, pp. 7–21, Jan. 2020, doi: 10.30591/smartcomp.v9i1.1813.
Rosana, E., “Dinamisasi Kebudayaan dalam Realitas Sosial”.
Santoso, P. D. L., I. Riski, N. Kholik, dan M. R. Akbar, “Penerapan Artificial Intelligence dalam Aplikasi  Chatbot  sebagai  Media  Informasi  dan  Pembelajaran  mengenai  Kebudayaan Bangsa,” vol. 6, no. 3, 2021.
Solekhah, M., “Pemanfaatan Teknologi Artificial Intelligence Cubatbot (Culture Balinese Chatbot) Sebagai Informasi Kebudayaan Bali,” vol. 1, no. 2.
Sudjatnika, T., “The Implementation of Research Based Learning Materials on Student Learning Competency in Islamic Higher Institution,” J. Pendidik. Islam, vol. 7, no. 1, pp. 123–136, Jun. 2021, doi: 10.15575/jpi.v7i1.8893.
Toba, H. dan B. Wijaya, “Implementasi Sistem Tanya Jawab Berbasis Skenario untuk Mendukung Proses Akademik dengan IBM Watson Assistant,” J. Edukasi Dan Penelit. Inform. JEPIN, vol. 6, no. 2, p. 154, Aug. 2020, doi: 10.26418/jp.v6i2.40715.
Yunefri,  Y.,  Y.  E.  Fadrial,  dan  S.  Sutejo,  “Chatbot  Pada  Smart  Cooperative  Oriented  Problem Menggunakan Natural Language Processing dan Naive Bayes Classifier,” INTECOMS J. Inf.  Technol.  Comput.  Sci.,  vol.  4,  no.  2,  pp.  131–140,  Aug.  2021,  doi: 10.31539/intecoms.v4i2.2704.