Vol. 12 No. 2, pISSN: 2303-0577 eISSN: 2830-7062                http://dx.doi.org/10.23960/jitet.v12i2.4139

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PENERIMAAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE WASPAS (STUDI KASUS: PT. BUKIT HIJAU LESTARI (BHL) 2)
Joy Rebecca Simamora 1 , Putry Wahyu Setyaningsih 2
1,2 Universitas Mercu Buana Yogyakarta; Jl. Jembatan Merah No.84C Gejayan, Yogyakarta 55283; (0274) 550703
Riwayat artikel:
Received: 16 Februari  2024 Accepted: 30 Maret 2024 Published: 2 April  2024

## Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan, WASPAS, Penerimaan Karyawan
Corespondent Email: joyrebeccasimamora@gmail.com
Abstrak .  Karyawan  sebagai  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  yang  terdapat pada  sebuah  perusahaan  menjadi  salah  satu  bagian  penting  untuk  untuk mendukung  produktivitas  sebuah  perusahaan.  Dalam  konteks  tersebut, seleksi karyawan memerlukan proses yang transparan dan selektif, bertujuan untuk menghindari adanya unsur subjektivitas dan bias. Hal ini diperlukan guna  memastikan  penerimaan  karyawan  mencapai  standar  yang  sesuai dengan kriteria yang sudah ditentukan oleh perusahaan. Sistem ini dirancang dengan  tujuan  mendukung  pengambilan  keputusan  terkait  penerimaan karyawan  baru.  Sistem  ini  menerapkan  pendekatan  WASPAS  ( Weight Aggregrated  Sum  Product  Assesment )  untuk  mengoptimalkan  penaksiran nilai dengan studi kasus PT. Bukit Hijau Lestari. Penelitian ini menggunakan 5  kriteria  yaitu  Pengalaman,  Wawancara,  Psikotest,  Praktik,  dan  IPK, dengan  menggunakan  sampel  sebanyak  20  data  pelamar  yang  akan  diuji. Setelah  dilakukan  perbandingan  kesesuaian  antara  hasil  perhitungan  yang dilakukan  menggunakan  sistem  menggunakan  metode  WASPAS  dengan perhitungan yang dilakukan oleh perusahaan menghasilkan output sebesar 100%.
Abstract. The  incorporation  of  personnel  as  an  integral  component  of  a company's Human Resources (HR) framework holds pivotal significance in bolstering  organizational  productivity.  Within  this  domain,  the  process  of employee  selection  necessitates  a  meticulously  transparent  and  discerning approach, meticulously aimed at mitigating any semblance of subjectivity or bias.  Such  a  methodological  stance  is  indispensable  in  ensuring  that  the recruitment  of  personnel  attains  a  standard  commensurate  with  the predefined criteria stipulated by the company. This procedural framework is meticulously  devised  to  underpin  decision-making  processes  pertaining  to the enlistment of new personnel. Leveraging the Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) approach, this system endeavors to optimize the evaluative framework, as exemplified in the case study of PT Bukit Hijau Lestari.  This  investigative  inquiry  incorporates  a  quintet  of  evaluative criteria,  namely  Experience,  Interview  Performance,  Psychometric Assessments, Practical Aptitude, and Grade Point Average (GPA), based on a representative sample comprising 20 applicants. Through a comparative analysis  juxtaposing  the  outcomes  derived  from  the  system's  calculations employing  the  WASPAS  methodology  against  those  formulated  by  the company, a congruous output of 100% alignment is manifested.
Percepatan yang signifikan dalam kemajuan teknologi  informasi  pada  abad  ke-21  telah
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
memfasilitasi peningkatan drastis dalam kecepatan  arus  informasi  dan  komunikasi dengan  evolusi  yang  tak  kenal  batas  dalam ranah  komputasi,  media,  dan  telekomunikasi, menjelma  menjadi  suatu  landasan  yang  terus berkembang  dan  berevolusi  melalui  berbagai rentang waktu.[1]
Proses  teknologi  informasi  terus  berlanjut melalui  transformasi  yang  terus  menerus. Sistem-sistem yang dikembangkan dalam ranah teknologi  informasi  memiliki  tujuan  utama untuk mendukung segala aktivitas manusia dan menyederhanakan  berbagai  tugas.  Di  era  saat ini, terdapat satu varian system informasi yang dikenal sebagai Sistem Pendukung Keputusan. Sistem  ini  dirancang  untuk  memberikan kontribusi pada proses pengambilan keputusan bagi  pengguna.  [2].  Sistem  Pendukung Keputusan  (SPK)  mencerminkan  komponen esensial  dalam  domain  komputasi  yang diformat  secara  spesifik  untuk  memberikan dukungan optimal terhadap proses pengambilan keputusan pada instansi yang menggunakannya. [3]
Suatu entitas bisnis dapat mencapai efisiensi optimal  ketika  keberlanjutan  kinerja  sumber daya  manusia,  yang  dianggap  sebagai  pilar utama  keberhasilan  suatu  perusahaan,  sejalan dengan  kualitas  dan  standar  yang  telah ditetapkan. Dalam proses perekrutan, perusahaan  memiliki  kriteria  khusus  untuk menyeleksi  individu  yang  memenuhi  syarat. Pada  dasarnya,  tujuan  dari  tahap  seleksi karyawan adalah untuk mengidentifikasi calon yang  menunjukkan  potensi  terbaik  sesuai dengan  pedoman  penilaian  yang  ditetapkan oleh perusahaan.[4] Meskipun terdengar sederhana, namun dalam praktiknya, pelaksanaan  proses  ini  menuntut  investasi waktu  yang  substansial  dan  biaya  yang signifikan.  Lebih  dari  itu,  risiko  kesalahan dalam  pemilihan  karyawan  yang  tepat  saat dilakukan secara manual tidak dapat diabaikan. Kesalahan  semacam  itu  bisa  melibatkan perbedaan  nilai  yang  hampir  tidak  terlihat antara satu karyawan dengan karyawan lainnya, mengakibatkan penilaian yang bersifat subjektif dan berpotensi penuh dengan bias. [5].
Dalam proses perhitungan untuk mengambil keputusan,  pemilihan  metode  menjadi  unsur yang  krusial.  Dalam  kerangka  penelitian  ini, penulis  memilih  untuk  memakai  metode WASPAS.  Alasan  di  balik  pemilihan  metode
ini dikarenakan kemampuan dalam mengambil keputusan  dengan  pendekatan  solusi  yang paling mendekati ideal, dengan mempertimbangkan evaluasi alternatif berdasarkan pada seluruh kriteria yang menjadi acuan.  Penggunaan  metode  WASPAS  terbukti memberikan manfaat, terutama dalam keadaan dimana pengambil keputusan dihadapkan pada kompleksitas permasalahan dalam menentukan pilihan  tanpa  bantuan  analitis.[6].  Keuntungan WASPAS  adalah  pemilihan  parameter  yang dapat  dioptimalkan  dengan  sangat  hati-hati dengan  menerapkan  faktor  tambahan.  Metode ini  dianggap  lebih  teliti  dibandingkan  dengan yang lain. [7]
PT  Bukit  Hijau  Lestari  adalah  perusahaan yang  berorientasi  dalam  bidang  konsultasi bisnis.  Dalam  melakukan  proses  penyeleksian karyawan, perusahaan tersebut masih melakukannya secara manual sehingga mengakibatkan investasi waktu dan biaya yang cukup  signifikan  dan  tidak  dapat  dihindarkan dari kemungkinan subjektifitas. Oleh karena itu perusahaan  menyadari  memiliki  kebutuhan akan sebuah sistem pendukung keputusan guna efisiensi  penyeleksian  pelamar  dengan  tujuan menghasilkan  penilaian  terhadap  para  pelamar dengan  lebih  objektif,  agar  dapat  menjaga konsistensi  dan  stabilitas  perusahaan  dalam proses  perekrutan  karyawan  baru,  serta menghindari  terjadinya  bias  dan  subjektifitas yang  pemilihannya  didasarkan  pada  preferensi personal  tanpa  memerhatikan  standar  yang sudah ditetapkan oleh perusahaan.
Dari uraian yang telah dipaparkan tersebut, dibuatlah “Sistem  Dukungan  Penetapan  Calon Pegawai  Baru  dengan  Pendekatan  WASPAS” dalam rangka membantu mendukung keputusan penerimaan karyawan baru, sehingga prosesnya menjadi terlebih transparan. Dengan pengaplikasian  sistem  pendukung  keputusan penerimaan karyawan yang mengadopsi metode  WASPAS,  perusahaan  diharapkan dapat  memastikan  standar  yang  sama  dalam menyeleksi setiap kandidat berdasarkan kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem pendukung keputusan adalah sistem yang  dapat  memberi  solusi  dari  masalah
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
terstruktur,  maupun  masalah  tidak  terstruktur untuk  memperluas  kapabilitas  pihak  yang bertugas  mengambil  keputusan  dihadapkan dalam  situasi  untuk  menentukan  keputusan yang  akan  diambil,  namun  tanpa  mengganti peran  dari  pengambil  keputusan  sebagai decision maker. [8]
Sistem  pendukung  keputusan  melakukan pendekatan  untuk  membantu  menyelesaikan masalah  menggunakan  data  dan  pemodelan dengan output alternatif keputusan. [9]

## 2.2. WASPAS
WASPAS  adalah  teknik  pengambilan keputusan  multi-kriteria.  Ini  adalah  metode penjumlahan evaluasi produk agregat tertimbang  untuk  optimasi  parametrik.  Sebuah metode  dapat  menunjukkan  satu  atau  lebih respons  optimasi.  Metode  ini  menggabungkan penghitungan  dari  Weighted  Sum  Model (WSM)  dan  Weighted  Product  Model  (WPM) dengan tujuan mencapai hasil optimal. Metode WASPAS  secara  efektif  menentukan  satu  set kombinasi  parameter  yang  optimal  untuk banyak respon. [10].
Secara  Umum,  metode  WASPAS  memiliki rumus  dalam  mencari  nilai  Preferensi  Qi sebagai berikut:
𝑄𝑖 = 0,5 ∑ 𝑥 𝑖𝑗 𝑤 + 0,5 ∏ (𝑥 𝑖𝑗 ) 𝑤𝑗 𝑛 𝑗=1 𝑛 𝑗=1
Penjelasan: Qi: Nilai dari Q ke i x ij : nilai dari x kolom i baris j
w: bobot

## 3. METODE PENELITIAN

## 3. 1. Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  pendekatan  yang dilakukan untuk pengumpulan data mencakup:
1. Wawancara
Pendekatan pengumpulan data menggunakan
teknik wawancara
dilaksanakan dengan tujuan untuk meraih informasi yang diperlukan sesuai dengan konteks yang diinginkan.
2. Studi Literatur
Studi  ini  merujuk  kepada  kajian literatur  yang  mencakup  jurnal  ilmiah dan karya tulis yang tetap relevan dengan kerangka  pemikiran  sistem  pendukung keputusan dalam proses seleksi karyawan menggunakan pendekatan
Metode Weighted  Aggregated  Sum
Product Assessment (WASPAS).

## 3. 2. Perancangan Sistem

## 1. Rancangan UML
UML yang merupakan singkatan dari Unified  Modelling  Language,  adalah suatu lisan bahasa baku yang digunakan dalam  rekabentuk  sistem,  bertujuan untuk menata, memaparkan, dan memperhubungkan struktur sistem perisian  yang  terfokus  kepada  objek. [11]Pada  dasarnya  UML  dibuat  dalam bentuk  diagram.  Ragam  UML  terdiri dari:
a. Use Case Diagram
Use  case diagram  digunakan dalam  pengumpulan  kebutuhan  dan fase analisis pengembangan perangkat lunak. Diagram ini memperhitungkan faktor internal dan eksternal yang mempengaruhi sistem.[12] Adapun use  case dalam  konteks penelitian  ini,  diagram  tersebut tercantum pada Gambar 3.1 di bawah ini.
Gambar 3. 1 Use Case Diagram
b. Sequence Diagram
Sequence diagram  merupakan representasi grafis yang memvisualisasikan  urutan  interaksi di  antara  entitas  dalam  suatu  sistem dengan tujuan mempermudah pemahaman mengenai proses program yang terjadi.  [13] i. Sequence Diagram Login
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Dibawah  ini  adalah  ilustrasi diagram 3.2 yang
menggambarkan  proses  masuk sistem  yang  diterapkan  dalam kerangka penelitian ini.
Gambar 3. 2 Sequence Diagram Login
ii. Sequence Diagram Kriteria Sequence diagram kriteria syarat tergambar pada ilustrasi 3.3 yang tercantum di bawah ini.
Gambar 3. 3 Sequence Diagram Kriteria
iii. Sequence Diagram Sub Kriteria
Berikut  adalah  ilustrasi  visual mengenai kriteria diagram urutan, yang  secara rinci disajikan  dalam  gambar  3.4 yang terletak di bawah ini:
Gambar 3. 4 Sequence Diagram Sub Kriteria iv. Sequence Diagram Alternatif
Adapun sequence diagram alternatif terdapat pada gambar 3.5 di bawah ini.
Gambar 3. 5 Sequence Diagram Alternatif
v. Sequence Diagram Perhitungan Adapun sequence diagram perhitungan pada penelitian ini terdapat  pada  gambar  3.6  di bawah ini.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
c. Activity Diagram Activity diagram meliputi gambaran  dari  serangkaian  proses, yang  mencakup  diagram  aktivitas login,  diagram  aktivitas  kriteria, diagram  aktivitas  sub  kriteria,  dan diagram aktivitas alternatif.
i. Activity Diagram Login
Sebagai ilustrasi, Activity Diagram Login dalam penelitian ini tersaji dalam gambar 3.7 yang terlampir di bawah teks ini.
Gambar 3. 7 Activity Diagram Login
ii. Activity Diagram Kriteria
Adapun activity diagram  yang merujuk pada kriteria yang diterapkan dalam konteks penelitian  ini  dapat  ditemukan dalam representasi
yang diilustrasikan  dalam  gambar  3.8 yang tercantum di bawah ini.
Gambar 3. 8 Activity Diagram Kriteria
iii. Activity Diagram Sub Kriteria
Mengacu pada diagram
aktivitas  untuk  subkriteria  yang diterapkan  dalam  penelitian  ini,
dapat  dijelaskan  secara  lebih terperinci  sesuai  dengan  ilustrasi yang  disajikan  dalam Gambar  3.9 pada laporan ini.
Gambar 3. 9 Activity Diagram Sub Kriteria
iv. Activity Diagram Alternatif Adapun activity diagram alternative  yang  digunakan  pada penelitian ini terdapat pada Gambar 3.10 di bawah ini.
Gambar 3. 10 Activity Diagram Alternatif
d. Class Diagram Class diagram merupakan diagram  pemodelan  yang  penting dalam  mengembangkan  perangkat lunak.[14] Berikut  ini  gambar  3.11  yang berisi Class diagram  dari  penelitian ini.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
Gambar 3. 11 Class Diagram
2. Rancangan Antarmuka Sistem
a. Login Adapun  rancangan  antarmuka untuk login terdapat  pada  gambar 3.12 di bawah ini.
Gambar 3. 12 Login
b. Dashboard Rancangan antarmuka
laman dashboard terdapat  pada  gambar 3.13 di bawah ini.
Gambar 3. 13 Antarmuka Dashboard c. Kriteria Rancangan antarmuka laman kriteria  terdapat  pada  gambar  3.14
di bawah ini.
Gambar 3. 14 Antarmuka Kriteria
d. Sub Kriteria
Rancangan  antarmuka  laman  sub kriteria  terdapat  pada  gambar  3.15 di bawah ini.
Gambar 3. 15 Antarmuka Sub Kriteria
e. Alternatif Rancangan antarmuka laman alternatif terdapat pada gambar 3.16
di bawah ini.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
f. Perhitungan Rancangan antarmuka laman perhitungan  terdapat  pada  gambar 3.17 di bawah ini.

## Gambar 3. 17 Antarmuka Perhitungan

## 4. HASIL DAN PEMBAHASAN
4. 1. Hasil Analisa Sistem Sistem  yang  akan  dibangun menggunakan pemrograman berbasis web dengan metode perhitungan yang diterapkan adalah metode WASPAS.
Input dari  sistem  ini  adalah  data kriteria,  data  subkriteria,  dan  data alternatif.
Selanjutnya
untuk
outputnya berupa  hasil  rekomendasi karyawan  dengan  peringkat  tertinggi hingga terendah.
4. 2. Persiapan Data Adapun data yang akan
digunakan terdiri dari:
Tabel 4. 1 Kriteria, Sub Kriteria dan Persentase Bobot Kriteria % Range Nilai Pengalaman 30% Tidak ada 1 <1 tahun 2 1-2 tahun 3 >2 tahun 4 Psikotest 20% Kurang 1 Cukup 2 Baik 3 Sangat baik 4 Wawancara 20% Kurang 1 Cukup 2 Baik 3
Sangat Baik 4 Praktik 20% Kurang 1 Cukup 2 Baik 3 Sangat Baik 4 IPK 10% <2.5 1 2,5-3,0 2 3,1-3,5 3 >3,5 4
4. 3. Analisa Perhitungan Manual Berikut  ini  merupakan  tahapan untuk  perhitungan  secara  manual menggunakan metode WASPAS:
1. Membuat matriks keputusan
Tahapan  awal  pada  perhitungan metode  WASPAS  adalah  membuat matriks  keputusan  seperti  yang terdapat pada tabel 4.2 di bawah ini.

## Tabel 4. 2 Matriks Keputusan
C1 C2  C3  C4  C5
A1 4 2 3 1 3 A2 3 3 3 3 2 A3 2 4 4 4 3 A4 3 3 2 2 1 A5 2 4 2 2 4

## 2. Melakukan Normalisasi
Selanjutnya  melakukan  normalisasi terhadap nilai matriks dengan rumus sebagai berikut:

## Gambar 4. 1 Normalisasi Kriteria Benefit
Maka diperoleh hasil seperti pada tabel 4.3di bawah ini
Tabel 4. 3 Matriks Normalisasi
C1 C2 C3 C4 C5 A1 1 0,5 0,75 0,25 0,75 A2 0,75 0,75 0,75 0,75 0,5 A3 0,5 1 1 1 0,75 A4 0,75 0,75 0,5 0,5 0,25 A5 0,5 1 0,5 0,5 1
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
3. Menghitung Nilai Preferensi Qi
Pada  tahap  ini,  nilai  preferensi dihitung untuk melakukan perankingan  dari  alternatif  dengan hasil  perhitungan  seperti  di  bawah ini.
Q1= 0,5 ∑(1 × 0,3) + (0,5 × 0,2) +
(0,75 × 0,2) + (0,25 × 0,2) + (0,75 × 0,1) + 0,5 ∏(1) 0,3 × (0,5) 0,2 × (0,75) 0,2 × (0,25) 0,2 × (0,75) 0,1 = 0,5 × 0,675  +   0,5 × 0,605 = 0,640
Q2= 0,5 ∑(0,75 × 0,3) + (0,75 × 0,2) + (0,75 × 0,2) + (0,75 × 0,2) + (0,5 × 0,1) + 0,5 ∏(0,75) 0,3 × (0,75) 0,2 × (0,75) 0,2 × (0,75) 0,2 ×
(0,5) 0,1 = 0,5 × 0,725  + 0,5  × 0,72 = 0,723
Q3= 0,5 ∑(0,5 × 0,3) + (1 × 0,2) +
(1 × 0,2) + (1 × 0,2) + (0,75 × 0,1) +
0,5 ∏(0,5) 0,3 × (1) 0,2 × (1) 0,2 × (1) 0,2 × (0,75) 0,1 = 0,5  × 0,825  +
0,5  × 0,789 = 0,807
Q4= 0,5 ∑(0,75 × 0,3) + (0,75 ×
0,2) + (0,5 × 0,2) + (0,5 × 0,2) + (0,25 × 0,1) + 0,5 ∏(0,75) 0,3 × (0,75) 0,2 × (0,5) 0,2 × (0,5) 0,2 × (0,25) 0,1 = 0,5  × 0,6 + 0,5  ×
0,571 = 0,586
Q5= 0,5 ∑(0,5 × 0,3) + (1 × 0,2) +
(0,5 × 0,2) + (0,5 × 0,2) + (1 × 0,1) + 0,5 ∏(0,5) 0,3 × (1) 0,2 ×
(0,5) 0,2 × (0,5) 0,2 × (1) 0,1 = 0,5  × 0,65 + 0,5 × 0,616 = 0,63
Kemudian  didapat  hasil  perankingan seperti pada tabel 4.4 di bawah ini.
Tabel 4. 4 Nilai Preferensi dan Perankingan Alternatif Nilai Qi Ranking A1 0,640101019 3 A2 0,722599188 2 A3 0,807109132 1 A4 0,585681843 5 A5 0,632786103 4 4. 4. Implementasi Hasil
1. Tampilan Kriteria Tampilan  kriteria  terdapat  pada gambar 4.2 di bawah ini.

## Gambar 4. 2 Tampilan Kriteria
2. Tampilan Sub Kriteria Tampilan  sub  kriteria  terdapat pada gambar 4.3 di bawah ini.

## Gambar 4. 3 Tampilan Sub Kriteria
3. Tampilan Alternatif Tampilan alternatif terdapat pada gambar 4.4 di bawah ini.

## Gambar 4. 4 Tampilan Alternatif
4. Tampilan Penilaian Tampilan penilaian terdapat pada gambar 4.5 di bawah ini.
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062

## Gambar 4. 5 Tampilan Penilaian
5. Tampilan Perhitungan
Tampilan  perhitungan  nilai  Qi terdapat  pada  gambar  4.6  di bawah ini.

## Gambar 4. 6 Tampilan Perhitungan
4. 5. Validasi Hasil Validasi  hasil  akhir  terdapat  pada  tabel 4.5 di bawah ini.
Tabel 4. 5 Validasi Hasil Nama Alterna tif Rank Penil aian Perus ahaa n Valid asi Hasil Zio Nathan Lolos Lolos Sesuai Muhammad  Jalil Fallah Lolos Lolos Sesuai Fikri Yuliando Lolos Lolos Sesuai Nadia Silvana Lolos Lolos Sesuai Ivan Anggawa Firdaus Lolos Lolos Sesuai Randy Aprilio Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Nicholas  Arman Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Angelika Megaria Silvia Tidak Lolos Tidak Lolos Tidak Sesuai Dinda Permatasari Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Alif Iskandar Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Gunawan Santoso Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Donita Ashari Tidak Tidak Sesuai
Lolos Lolos Rifqi Mulawarman Karim Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Yuliana Safitri Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Alya Namira Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Herico Damian Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Vindy Riana Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Scholatica  Anastasya Ayunandari Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Yuliana Rahmawati Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Rafa Sekalangga Tidak Lolos Tidak Lolos Sesuai Dari perbandingan di atas maka diperoleh hasil sebagai berikut: 𝐷𝑎𝑡𝑎 𝑠𝑒𝑠𝑢𝑎𝑖 𝑇𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑑𝑎𝑡𝑎 × 100% = 20 20 × 100% = 100%
Maka  diperoleh  tingkat  validasi  bernilai 100%.

## 5. KESIMPULAN
Berdasarkan temuan penelitian yang telah  diungkap,  didapatkan  inferensi sebagai berikut ini:
a. Sistem  pendukung  keputusan  yang dirancang berbasis metode WASPAS  ( Weighted  Aggregated
Sum  Product  Assessment ),  yang memanfaatkan lima kriteria penilaian, yakni pengalaman, psikotes,  wawancara,  praktik,  dan Indeks  Prestasi  Kumulatif  (IPK), mampu diselesaikan dengan tingkat kepuasan  yang  memadai  serta efisiensi yang terjaga.
b. Menurut  hasil  penerapan  sistem pendukung  keputusan,  penentuan karyawan dapat ditingkatkan secara objektif  dan  efektif  dengan  tingkat akurasi  yang  mencapai  100%, memberikan dukungan yang signifikan bagi proses pengambilan keputusan dalam konteks ini.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengungkapkan  apresiasi  kepada pembimbing akademik yang telah memberikan
JITET (Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan) pISSN: 2303-0577   eISSN: 2830-7062
arahan  dan  sokongan  esensial  selama  proses penelitian  ini  berlangsung.  Selain  itu,  penulis juga ingin menyampaikan terima kasih  kepada lingkungan  keluarga  dan  jaringan  pertemanan yang  telah  memberikan  dukungan  penting dalam menjalani tahapan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  Bahtiar, “Teknologi Komunikasi Dan Informasi,” Al-Hikmah Media Dakwah, Komunikasi,  Sosial  Dan  Kebudayaan ,  Vol.  9, No. 1, Pp. 1–11, 2018, Doi: 10.32505/Hikmah.V9i1.1722.
[2]  R.  Husna,  “Sistem  Informasi  Manajemen  Di Madrasah  Tsanawiyah  Negeri  2  Kabupaten Kotawaringin  Timur,” Adiba:  Journal  Of Education , Vol. 3, No. 2, Pp. 292–303, 2023.
[3]  F. Korsyawati Nasela And P. W. Setyaningsih, “Sistem Pendukung Keputusan Untuk Menentukan Supplier Barang Parcel Menggunakan  Metode  Smart  (Studi  Kasus Syakira Parcel).” [Online]. Available: Https://Jurnal.Itbaas.Ac.Id/Index.Php/Jikobis
[4]  A.  Tsany  Alatas,  R.  Mumpuni,  And  A.  Lina Nurlaili,  “Spk  Penilaian  Kinerja  Untuk Kenaikan  Jabatan  Pegawai  Menggunakan Metode Moora,” 2021.
[5]  C.  R.  Widestyanto  And  S.  Samsinar,  “Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Karyawan Terbaik  Pada  Pt.  Menara  Depok  Asri Menggunakan  Metode  Profile  Matching,” Prosiding Seminar Nasional … , No. September, Pp.  1893–1903,  2022,  [Online].  Available: Http://Senafti.Budiluhur.Ac.Id/Index.Php/Sena fti/Article/View/336%0ahttps://Senafti.Budilu hur.Ac.Id/Index.Php/Senafti/Article/Download /336/148
[6]  M.  Ickhsan,  D.  Anggraini,  R.  Haryono,  S.  H. Sahir,  And  Rohminatin,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemberian  Kredit  Usaha  Rakyat Menggunakan  Metode  Weighted  Aggregated Sum  Product  Assesment  (Waspas),” Jurikom (Jurnal Riset Komputer) , Vol. 5, No. 2, Pp. 9–
10, 2018.
[7]  A.  R.  Mishra  And  P.  Rani,  “Multi-Criteria Healthcare  Waste  Disposal Location Selection Based On Fermatean Fuzzy Waspas Method,”
Complex And Intelligent Systems , Vol. 7, No. 5, Pp. 2469–2484, Oct. 2021, Doi:
10.1007/S40747-021-00407-9.
[8]  V. Khuangnata, R. Alamsyah, V. Wijaya, And H.  Artikel,  “Spk  Penentuan  Pemberian Beasiswa  Dengan  Metode  Saw,”  2021.
[Online]. Available: Http://Ojs.Fikom- Methodist.Net/Index.Php/Methotika
[9]  D.  M.  Khatami  And  Y.  Sumaryana,  “Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Kurir Terbaik Menggunakan Metode Simple Additive Weighting  Dan  Analytical  Hierarchy  Process Berbasis Web”, Doi: 10.23960/Jitet.V11i3%20s1.3446.
[10]  A.  Radomska-Zalas,  “Application  Of  The Waspas  Method  In  A  Selected  Technological Process,” Procedia  Comput  Sci ,  Vol.  225,  Pp. 177–187, 2023, Doi:
10.1016/J.Procs.2023.10.002.
[11]  T. Arianti,  A. Fa’izi,  S.  Adam,  M. Wulandari, And  P.  ’  Aisyiyah  Pontianak,  “Perancangan Sistem  Informasi  Perpustakaan  Menggunakan Diagram Uml (Unified Modelling Language),” 2022.
[12]  M.  Gedam  And  B.  B.  Meshram,  “Proposed Secure  3-Use  Case  Diagram,” International Journal Of Systems And Software Security And Protection , Vol. 13, No. 1, Pp. 1–18, Feb. 2022, Doi: 10.4018/Ijsssp.293237.
[13]  C. Alvin, B. Peterson, And S. Mukhopadhyay, “Static  Generation  Of  Uml  Sequence Diagrams,” International Journal On Software Tools For Technology Transfer , Vol. 23, No. 1, Pp.  31–53,  Feb.  2021,  Doi:  10.1007/S10009- 019-00545-Z.
[14]  Y. Numa And A. Ohnishi, “Supporting Change Management  Of  Uml  Class  Diagrams,” Procedia  Comput  Sci ,  Vol.  225,  Pp.  208–217, 2023, Doi: 10.1016/J.Procs.2023.10.005.