## Faculty of Sains and Technology, Ibrahimy University
S4-Accredited : 105/E/KPT/2022 Journal page is available to : https://journal.ibrahimy.ac.id/index.php/JIMI

## SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMBERIAN  BONUS  KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE MOORA
Bella Putri Hapsari 1) , Saifur Rohman Cholil 2)
1 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Semarang 2 Program Studi Sistem Informasi, Universitas Semarang
email: 1 hapsaribella17@gmail.com, 2 cholil@usm.ac.id

## ARTICLE INFO

## ABSTRACT
Article History: Recieved   :  24 February 2022 Accepted   :  25 June 2022 Published  :  30 June 2022 In  the  current  era  of  technology,  computers  are  used  to  help facilitate human work. Among them by making a Decision Support
System,  by  using  a  computerized  system,  the  decision-making process can be right on target and more efficient. This research was conducted against the background of the need to give bonuses to employees,  this  bonus  is  given  so  that  employees  feel  valued  by giving  rewards  or  additions  for  their  good  performance.  In addition, the provision of employee bonuses also aims to increase employee  morale  so  that  employees  provide  better  performance results,  which  can  have  a  good  impact  on  customer  satisfaction. This study uses the MOORA method with the results obtained in the form of ranking the calculation of the value of employees who meet  the  criteria  will  receive  bonuses.  By  using  this  decision support  system,  it  is  hoped  that  it  will  facilitate  the  decision making of employee bonus recipients.

## Keywords:
Decision Support System Employee Bonus Moora
IEEE style in citing this article: B.  P.  Hapsari  and  S.  R.  Cholil, “ Sistem Pendukung Keputusan  Pemberian  Bonus Karyawan Menggunakan Metode MOORA ”,
Jurnal.ilmiah.informatika ,  vol.  7, no. 1, pp. 21-28, Jun. 2022.
Corresponding Author: Bella Putri Hapsari Universitas Semarang
© 2022 Jurnal Ilmiah Informatika (Scientific Informatics Journal) with CC BY NC licence

## 1. PENDAHULUAN
Perkembangan zaman pada era
kemajuan  informasi  saat  ini,  komputer digunakan
untuk membantu mempermudah  pekerjaan  manusia,  salah satunya  yaitu  dengan  pembuatan  sebuah Sistem  Pendukung  Keputusan.  Dengan menggunakan  pengelolaan  sistem  yang terkomputerisasi, maka proses pembuatan keputusan  dapat  tepat  sasaran  dan  lebih efisien.
Sistem Pendukung Keputusan merupakan  metode  yang  menggunakan komputer  dalam  memecahkan  suatu permasalahan  semi-terstruktur  dengan mendukung  pengambilan  keputusan [1] . Sistem  merupakan  suatu  komponen  yang menjadi  satu  kesatuan  dari  sebuah  objek yang berhubungan dan berinteraksi untuk mencapai suatu tujuan [2] .
Penelitian  ini  dilakukan  berdasarkan latar belakang tentang perlunya pemberian  bonus  karyawan.  Pemberian bonus  adalah  salah  satu  bentuk  apresiasi perusahaan  terhadap  karyawan  yang bekerja  pada  perusahaan  tersebut [3] . Sedangkan karyawan
merupakan
seseorang  yang  memberikan  jasa  berupa akal  maupun  tenaganya  dengan  tujuan mendapatkan suatu imbalan tertentu [4] . Pemberian  bonus  bagi  karyawan  ini dilakukan  agar  para  karyawan  merasa dihargai dengan adanya pemberian imbalan  atau  tambahan  atas  kinerja mereka  yang  baik.  Selain  itu,  pemberian bonus karyawan ini juga bertujuan untuk menambah  semangat  karyawan  agar memberikan hasil kinerja yang lebih baik, dimana hal tersebut dapat berdampak baik atas kepuasan pelanggan.
Metode Moora merupakan  salah  satu metode  multiobjektif  yang  menerapkan himpunan perhitungan matematika untuk menyelesaikan  suatu  masalah  dengan mengoptimasi dua atau lebih atribut yang saling  bertentangan [5] .  Setiap  alternatif
dalam  suatau  masalah memiliki  beberapa kriteria  yang  dapat  dipaparkan  dengan seperangkat  kriteria  dan  kriteria  tersebut bisa  bersifat  berdasarkan  mutu  dan  bisa bersifat berdasarkan jumlah [6] . Metode Moora memiliki tingkat elastisitas yang baik dan juga kemudahan dalam pemahaman menyisihkan komponen  subjektif  berdasarkan  suatu proses  penilaian  dari  beberapa  atribut pengambil  keputusan  yang  kemudian membentuk kriteria pembobotan keputusan.  Selain  itu, moora juga  bisa mengidentifikasi  subjek  kriteria  yang saling  berbenturan  karena  metode  ini mempunyai  kelas  selektifitas  yang  baik. Kriteria  yang  dihasilkan  dapat  berupa kriteria golongan benefit (menguntungkan) dan kriteria golongan cost (tidak menguntungkan) [7].
Pada  penelitian  ini  menggunakan metode moora dengan mempertimbangkan enam  kriteria  yaitu,  Absen,  masa  kerja, pencapaian  kerja,  kerjasama,  komunikasi dan  tanggung  jawab.  Dimana  enam kriteria tersebut yang akan menjadi dasar pengambilan  keputusan.  Hasil  keputusan dapat berupa perangkingan yang diurutkan  dari  hasil  perhitungan  nilai alternatif tertinggi hingga terendah.
Adapun penelitian lain yang dilakukan oleh [8] . Penelitian ini dilakukan menggunakan judul  “Sistem  Kuesioner Penilaian  Kinerja  Guru  Menggunakan Metode  Multifactor  Evaluation  Process Pada  Smp  Negeri  3  Binjai  Berbasis Framework Codeigniter”. Kemudian penelitian  selanjutnya  dilakukan  oleh [9] . Penelitian  ini  dilakukan  menggunakan judul  “Sistem  Pendukung  Keputusan Pemilihan  Guru  Dan  Pegawai  Terbaik Menggunakan  Metode  Moora”.  Lalu penelitian berikutnya dilakukan oleh [10] dengan judul penelitian
“Sistem Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat
(JAMKESMAS) Menerapkan Metode Moora” Dan pe nelitian selanjutnya dilaksanakan [11] . Dengan judul penelitian “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan  Gaji  Bonus  Karyawan  Pada
Restoran  KL  Express  Dengan  Metode TOPSIS”.
2. METODE PENELITIAN
Tahapan alur penelitian yang dilakukan ditunjuk pada Gambar 1. Gambar 1. Alur penelitian Tahapan  peneilian  ini  dimulai  dari studi literatur, dilanjutkan dengan pengumpulan  data  yang  menghasilkan data  yang  diperoleh  secara  langsung  dari penelitian  (data  primer)  dan  data  yang diperoleh  secara  tidak  langsung  dari objeknya  (data  sekunder).  Dimana  data primer menghasilkan data karyawan (data alternatif),  data  kriteria  dan  data  nilai alternatif  setiap  kriteria.  Sedangkan  data sekunder berupa perhitungan menggunkan  metode moora .  Kemudian data  tersebut  akan  dikompilasi  dan dilakukan analisis data berupa penentuan bobot  alternatif,  kriteria  benefit-cost, analisis tahapan
Metode Moora,
perhitungan, analisis sistem, perancangan sistem  dan  implementasi  sistem  sehingga
menghasilkan  sebuah  sistem  pendukung keputusan pemberian bonus karyawan.
Berikut  merupakan  langkah  utama dalam perhitungan metode moora :
1) Langkah 1 Mengidentifikasi  atribut  dari  penilaian yang  bersangkutan  dengan  memilih arah tujuan.
2) Langkah 2 Mempresentasikan  semua  informasi atribut  yang  ada  sehingga  dapat membangun  suatu  matriks  didalam sebuah  keputusan.  Berikut  adalah persamaan 1 yang digambarkan dengan matriks.
X= [ 𝑋11     𝑋12    𝑋1𝑁 𝑋21    𝑋22    𝑋2𝑁
𝑋𝑀1   𝑋𝑀2   𝑋𝑀𝑁 ] (1)
3) Langkah 3
Menghasilkan  nilai  alternatif  terbaik perhitungan  pembagian  nilai  alternatif atribut dengan akar kuadrat penjumlahan kuadrat  nilai alternatif di setiap  atribut.  Rasio  ini  digambarkan dalam persamaan 2.
Xij = 𝑋𝑖𝑗 √∑ 𝑥 2 𝑚 𝑗=1 𝑖𝑗 (2)
Xij = nilai dimensi dengan interval [0,1] menghasilkan normalisasi alternatif ke- i pada atribut ke-j.
4) Langkah 4 Pada  metode moora ,  hasil  normalisasi didapat  dari  hasil  penjumlahan  nilai maksimal  (atribut benefit )  dan  hasil pengurangan  nilai  minimal  (atribut cost ). Rumus optimasi atribut
dinyatakan pada persamaan 3.
Yi = ∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 −   ∑ 𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 (3)
Nilai  g  menyatakan  nilai  maksimal kriteria, (n-g) menyatkan nilai minimal kriteria,  dan  Yi  menyatakan  hasil evaluasi normalisasi alternatif i terhadap  semua  atribut.  Setelah  bobot kriteria tersebut dipertimbangkan maka menghasilkan persamaan 4.
Yi = ∑ 𝑋𝑗𝑋𝑖𝑗 𝑔 𝑗=1 −   ∑ 𝑊𝑗𝑋𝑖𝑗 𝑛 𝑗=𝑔+1 (4)
Wj = bobot atribut j.
5) Langkah 5 Nilai  Yi  bisa  bernilai  plus  maupun bernilai minus bergantung pada kriteria benefit dan  kriteria cost pada  kerangka keputusan [9] .

## 3. HASIL PEMBAHASAN
3.1 Perhitungan Manual Moora Tabel 1. Data Alternatif No Alternatif Nama 1. A1 Sangra Eko 2. A2 Sumarjono 3. A3 Wahyu S 4. A4 Kirman 5. A5 Irhas 6. A6 Yustiana 7. A7 Diki Tabel 2. Kriteria dan Bobot Kriteria Keterangan Bobot Gol C1 Absen 10% Cost C2 Masa Kerja 15% Benefit C3 Pencapaian Kerja 25% Benefit C4 Kerjasama 20% Benefit C5 Komunikasi 10% Benefit C6 Tanggung Jawab 20% Benefit
Langkah  selanjutnya  yaitu  melakukan perhitungan  manual.  Berikut  merupakan perhitungan manual Metode Moora :
1) Mengubah nilai alternatif setiap
kriteria membentuk kerangka keputusan

## Tabel 3. Nilai Alternatif Setiap Kriteria
Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 A1 3 5 3 4 3 3 A2 2 5 3 4 5 4 A3 3 5 5 5 3 4 A4 2 5 3 3 3 4 A5 2 3 3 4 3 4 A6 5 3 5 4 5 4 A7 1 5 1 3 3 2 2) Normalisasi atribut. Kriteria Absen (C1) = √3 2 + 2 2 + 3 2 + 2 2 + 2 2 + 5 2 + 1 2 = 7,483 A 11 = 3 7,483 = 0,401
A 21 = 2 7,483 = 0,267
A 31 = 3 7,483 = 0,401
A 41 = 2 7,483 = 0,267
A 51 = 2 7,483 = 0,267
A 61 = 5 7,483 = 0,668
A 71 = 1 7,483 = 0,134
Lakukan hal yang sama untuk Kriteria C2, C3 ,C4, C5 dan C6.
3) Menghitung  Nilai  Optimasi  Matriks Ternormalisasi
A 1 = (0,401 x 0,1) + (0,418 x 0,15) + (0,322 x
0,25) + (0,387 x 0,2) + (0,308 x 0,1) + (0,311 x 0,2) = 0,354
A 2 = (0,267 x 0,1) + (0,418 x 0,15) + (0,322 x 0,25) + (0,387 x 0,2) + (0,513 x 0,1) + (0,415 x
0,2) = 0,381
A 3 = (0,401 x 0,1) + (0,418 x 0,15) + (0,536 x 0,25) + (0,483 x 0,2) + (0,308 x 0,1) + (0,415 x 0,2) = 0,447
A 4 = (0,267 x 0,1) + (0,418 x 0,15) + (0,322 x 0,25) + (0,290 x 0,2) + (0,308 x 0,1) + (0,415 x 0,2) = 0,342
A 5 = (0,267 x 0,1) + (0,251 x 0,15) +  (0,322 x 0,25) + (0,387 x 0,2) + (0,308 x 0,1) + (0,415 x
0,2) = 0,336
A 6 = (0,668 x 0,1) + (0,251 x 0,15) + (0,536 x 0,25) + (0,387 x 0,2) + (0,513 x 0,1) + (0,415 x
0,2) = 0,450
A 7 = (0,314 x 0,1) + (0,418 x 0,15) + (0,107 x 0,25) + (0,290 x 0,2) + (0,308 x 0,1) + (0,207 x 0,2) = 0,233
4) Pengurangan hasil dari nilai maximax dan minimax. Tabel 4. Tabel Nilai Yi ALTERNATIF MAX MIN Yi (Max-Min) A1 0,313 0,040 0,273 A2 0,355 0,027 0,328 A3 0,407 0,040 0,367 A4 0,315 0,027 0,288 A5 0,309 0,027 0,282 A6 0,383 0,067 0,316 A7 0,220 0,013 0,206 5) Hasil perangking dari perhitungan menggunkan metode moora .
Tabel 5. Tabel Rangking ALTERNATIF NILAI OPTIMASI RANK A3 0,367 1 A2 0,328 2 A6 0,316 3 A4 0,288 4 A5 0,282 5 A1 0,273 6 A7 0,206 7
Hasil  kesimpulan  dari  perhitungan  yang sudah  dilakukan  yaitu  A3  memperoleh nilai  tertinggi  dengan  nilai  0,367  atau dengan  kata  lain  Wahyu  S  mendapatkan bonus karyawan.

## 3.2 Implementasi
Berikut  adalah  implementasi  sistem dengan menggunakan metode moora :
Gambar 2. Immplementasi Dashboard
Gambar 3. Implementasi Data Alternatif
Gambar 4. Implementasi Data Kriteria

## Gambar 5. Implementasi Proses Perhitungan

## Gambar 6. Implementasi Laporan

## 4. KESIMPULAN
Berlandaskan  dari  hasil  penelitian tentang  Sistem  Pendukung  Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Menggunakan  Metode  Moora  terdapat beberapa kesimpulan bahwa sistem pendukung  keputusan  yang  dibangun dapat  mempermudah  dalam  menentukan keputusan  penerima  bonus  karyawan dengan  perhitungan,  sehingga  hasil keputusan lebih akurat dan tepat sasaran. Dan  juga  dapat  mempercepat  proses penilaian karyawan karena data yang ada sudah terintegrasi kedalam sebuah sistem.
5. REFERENSI
[1]  M. Fauzi, Sistem pendukung keputusan pemilihan santri berprestasi menggunakan  kombinasi  metode  ahp dan vikor . 2019.
[2]  B.  Huda,  “Sistem  Informasi  Data Penduduk Berbasis Android Dan Web Monitoring  Studi  Kasus  Pemerintah Kota  Karawang  (Penelitian  dilakukan di Kab. Karawang),” Buana Ilmu , vol.
3,  no.  1,  pp.  62–69,  2018,  doi: 10.36805/bi.v3i1.456.
[3]  R.  T.  Subagio,  P.  Sokibi,  and  R.  R.
Hartoyo, “Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Menggunakan Metode Fuzzy  Logic  (Studi  Kasus:  Pt.  Jaya
Raya),” Jurnal Digit , vol.  9, no. 1, p. 71, 2019, doi: 10.51920/jd.v9i1.134.
[4]  N.  Manurung,  “Sistem  Pendukung
Keputusan Pemberian Bonus Karyawan Menggunakan Metode
Ahp,” Jurnal  Teknologi  Informasi , vol.  1,  no.  1,  p.  48,  2017,  doi: 10.36294/jurti.v1i1.42.
[5]  C.  Irwana,  Z.  F.  Harahap,  and  A.  P. Windarto,  “Spk:  Analisa  Metode Moora Pada Warga Penerima Bantuan Renovasi  Rumah,” Jurnal  Teknologi Informasi MURA , vol. 10, no. 1, p. 47, 2018, doi: 10.32767/jti.v10i1.290.
[6]  A. P. R. Pinem, H. Indriyawati, and B. A.  Pramono,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Penentuan  Lokasi  Industri Berbasis
Spasial Menggunakan Metode  MOORA,” JATISI  (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem
Informasi) , vol. 7, no. 3, pp. 639–646,
2020, doi: 10.35957/jatisi.v7i3.231.
[7]  T. Limbong et al. , “The
implementation  of  Multi-Objective Optimization  on  the  Basis  Of  Ratio Analysis method to select the lecturer assistant working at computer laboratorium,” International  Journal of Engineering and Technology(UAE) , vol. 7, no. 2.13 Special Issue  13, 2018, doi: 10.14419/ijet.v7i2.13.16919.
[8]  H.  Gilbert  Simanullang  and  A.  Prima Silalahi,  “Sistem  Kuesioner  Penilaian Kinerja  Guru  Menggunakan  Metode Multifactor  Evaluation  Process  Pada Smp  Negeri  3  Binjai  Berbasis Framework  Codeigniter,” Universitas Methodist  Indonesia  Jl.  Hang  Tuah , vol. 4, no. 2, pp. 149–157, 2020.
[9]  S.  Manurung,  “Sistem  Pendukung Keputusan  Pemilihan  Guru  Dan
Pegawai Terbaik
Menggunakan Metode  Moora,” Simetris:  Jurnal
Teknik  Mesin,  Elektro  dan  Ilmu Komputer , vol. 9, no. 1, pp. 701–706, 2018, doi: 10.24176/simet.v9i1.1967.
[10] M.  Mesran,  S.  D.  A.  Pardede,  A. Harahap,  and  A.  P.  U.  Siahaan,
“Sistem Pendukung Keputusan
Pemilihan Peserta Jaminan Kesehatan Masyarakat (Jamkesmas) Menerapkan Metode  MOORA,” Jurnal  Media Informatika Budidarma , vol. 2, no. 2, pp. 16–22, 2018, doi: 10.30865/mib.v2i2.595.
[11] D.  W.  Brata  and  B.  Whidyanto,
“Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Gaji Bonus Karyawan Pada Restoran KL Express Dengan Metode
TOPSIS,” Jurnal  Ilmiah  Teknologi Informasi Asia , vol. 11, no. 1, p. 101,
2017, doi: 10.32815/jitika.v11i1.59.