## Pengaruh Produk, Harga dan Lokasi Terhadap Keputusan Pembelian Pada Toko Multi Kharisma Palembang

## Benny Usman
Fakultas Ekonomi Universitas PGRI Palembang, email: broperlengkapan@gmail.com

## ABSTRAK
Penelitian ini  bertujuan  untuk mengetahui  bagaimanakah  pengaruh  antara  produk,  harga,  dan lokasi  terhadap  keputusan  pembelian  pada  Toko  Multi  Kharisma  Palembang,  baik  secara  parsial maupun secara bersama-sama. Adapun jumlah populasi dalam penelitian ini adalah 3500 pelanggan Toko  Multi  Kharisma  Palembang  selama  1  bulan.  Pengambilan  sampel  menggunakan  teknik purposive  sampling dengan  sampel  sebanyak  90  pelanggan  berdasarkan  rumus  slovin  dan berdasarkan kemampuan peneliti.
Dari hasil uji t  terlihat  nilai t hitung untuk variabel produk (X 1 ) keputusan pembelian (Y) sebesar 10,771  sedangkan  untuk  t tabel pada  tabel  statistik    pada  signifikan  0,05  diperoleh  hasil  untuk  t tabel sebesar 1,988, hal ini berarti t hitung 10,771>1,988, untuk variabel harga (X 2 )  sebesar  4,818  sedangkan  untuk  t tabel 1,988,  berarti  t hitung 4,818  >  t tabel 1,988  dan  variabel  lokasi (X 3 ) sebesar 2,123 sedangkan untuk t tabel 1,988, berarti t hitung 2,123 < t tabel 1,988.  Hal ini menunjukkan dari  ketiga variabel tersebut    secara  parsial  ada  pengaruh  antara  produk,  harga  dan lokasi  terhadap keputusan  pembelian. Sedangkan  dari  hasil  uji  F  untuk  ketiga variabel independent  (Produk,  Harga, dan Lokasi) diperoleh nilai signifikansi 0,000 b , ini berarti signifikansi 0,000 b < 0,05, F hitung 2976,788 dan F tabel 2,71.
Dari  hasil  analisis  tersebut  dapat  disimpulkan  bahwa  secara  bersama-sama  variabel independent  (produk,  harga,  dan  lokasi)  ada  pengaruh  terhadap  variabel  dependent  (keputusan pembelian). Koefisien determinasi R 2 sebesar 99% dan sisanya sebesar 1% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dipakai dalam penelitian ini.
Kata Kunci : Produk, Harga, Lokasi dan Keputusan Pembelian

## A. Latar Belakang
Di era globalisasi saat ini perkembangan  dunia  bisnis  semakin pesat  yaitu  ditandai  dengan  semakin banyak  dan  kompleksnya  tantangan yang  ada  di  dalamnya.  Para  pemasar kini  diharapkan  pada  kondisi  dimana banyak  pesaing  yang  bermunculan yang  sewaktu-waktu  bisa  mengancam keberlangsungan  usahanya. Produk yang  dipasarkan  dalam  Toko  Multi Kharisma Palembang sangatlah banyak  sehingga  konsumen  harus lebih  teliti  dalam  memilih  produk  yang sama ataupun produk yang tidak akan bertahan lama. Pengecer bukan hanya sekedar  menjual  produk-produk  yang berkualitas dan beragam, lalu menawarkan  produk  tersebut  dengan harga  menarik  tetapi  juga  harus membuatnya  lebih  mudah  didapat  leh
pelanggan yang ada sekarang maupun pelanggan yang baru. Untuk melakukan  hal  ini  mereka  harus memiliki pemahaman yang jelas tentang  bagaimana,  dimana,  apa,  dan kapan para pelanggan akan melakukan pembelian.
Utami  (2012:86)  mendefinisikan produk adalah keseluruhan dari penawaran  yang  dilakukan  secara normal oleh perusahaan kepada konsumen dalam memberikan pelayanan,  letak  toko,  dan  nama barang dagangannya.
Rakhman (2014:34) mengemukakan  definisi  harga  adalah suatu  nilai  tukar  untuk  mendapatkan barang  ataupun  jasa  yang  dikeluarkan oleh  seorang  ataupun  kelompok  pada waktu  dan  tempat  tertentu  yang dinyatakan dalam satuan moneter.
Lokasi adalah tempat dimana ritel menentukan tempat
usahanya.
Pemilihan tempat menjadi faktor terpenting  dalam  menjalankan  bisnis. Dua  faktor  dalam  menentukan  tempat usaha  adalah  pemilihan  lokasi  yang strategis dan fasilitas yang mendukung seperti  tempat  parkir  yang  luas sehingga  konsumen  yang  berbelanja membawa  kendaraan  baik  roda  dua ataupun roda empat
bisa memparkirkan  kendaraannya  dengan bebas.
Kottler  (2011:9)  mengemukakan definisi pemasaran adalah suatu proses sosial yang didalamnya individu dan  kelompok  mendapatkan  apa  yang mereka butuhkan dan ingnkan dengan menciptakan, menawarkan, dan secara bebas mempertukarkan produk yang bernilai dengan pihak lain.
Banyaknya pelaku bisnis di bidang  ritel  ini,  membuat  para  pelaku usaha  berupaya  untuk  berpikir  kreatif agar  menemukan  terobosan  strategi yang mampu menciptakan dan mampu memberikan  kontribusi  optimal  bagi pencapaian  tujuan  organisasi.  Untuk itulah  para  pengusaha  dituntut  untuk dapat menerapkan strategi pemasaran yang  tepat  untuk  dapat  bersaing  dan tetap mampu melangsungkan usahanya.  Salah  satu  usaha  yang dilakukan dengan bekerja sama dengan para pengecer.
Menurut  Sunyoto  (2015:1)  ritel adalah suatu kegiatan yang terdiri dari aktivitas-aktivitas  bisnis  yang  terlibat dalam  menjual  barang  dan  jasa kepada  konsumen  untuk  kepentingan sendiri,  keluarga,  ataupun  rumah tangga.
Setiap  ritel  berusaha  menarik minat calon konsumen dan mempertahankan  loyalitas  konsumen dengan melakukan bauran pemasaran terutama mengenai produk, harga, dan lokasi yang akan mempengaruhi keputusan pembelian.
Toko  Multi  Kharisma  Palembang sebagai  salah  satu  minimarket  yang bergerak  dibidang  penyediaan  bahan kebutuhan  pokok  (sembako)  baik makanan,    ataupun  minuman  serta menyediakan perlengkapan anak-anak maupun  dewasa  dengan  tingkat  harga yang  terjangkau,  lokasi  yang  strategis sehingga mempermudah bagi konsumen.
Dari  penjelasan  diatas  maka penelitian  ini  akan  menggunakan ketiga  variabel  (Produk,  Harga,  dan Lokasi)  sebagai  variabel  bebasnya  (X) dan  keputusan  pembelian  sebagai variabel terikatnya (Y).

## B. Rumusan Masalah
Berdasarkan latar belakang diatas,  permasalahan  yang  dihadapi dalam proses penelitian dapat
dirumuskan sebagai berikut :
1. Bagaimana Pengaruh Produk Terhadap  Keputusan  Pembelian Pada Toko Multi Kharisma Palembang ? 2. Bagaimana Pengaruh Harga Terhadap  Keputusan  Pembelian Pada Toko Multi Kharisma Palembang ? 3. Bagaimana Pengaruh Lokasi Terhadap  Keputusan  Pembelian Pada Toko Multi Kharisma
Palembang ?
4. Bagaimana  Pengaruh  Produk,
Harga,  dan  Lokasi  Bersama- sama Terhadap Keputusan
Pembelian  Pada Toko Multi Kharisma Palembang ? C. Metode Penelitian
Sugiyono (2014:2) mendefinisikan metode penelitian
adalah cara ilmiah untuk mendapatkan data dengan tujuan dan kegunaan tertentu. Peneliti
menggunakan metode penelitian kuantitatif  yang  diartikan  sebagai metode  penelitian  yang  digunakan untuk  meneliti  pada  populasi  atau
sampel  tertentu,  teknik  pengambilan sampel  pada  umumnya  dilakukan secara  random,  pengumpulan  data menggunakan  instrumen  penelitian, analisis
data bersifat kuantitatif/statistik dengan
tujuan untuk  menguji  hipotesis  yang  telah ditetapkan.

## D. Populasi dan Sampel
1) Populasi Sugiyono (2014:115) mengemukakan populasi adalah wilayah  generalisasi  yang  terdiri  atas: Obyek/subyek
yang mempunyai kualitas dan karakteristik tertentu yang ditetapkan oleh peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik kesimpulannya.
Populasi  dalam  penelitian  ini adalah seluruh pelanggan yang berbelanja  di  Toko  Multi  Kharisma Palembang  pada  bulan  Februari  2017 yang berjumlah 3.500 pelanggan dibagi  4  minggu,  berarti  populasi  rata- rata  dalam  penelitian  ini  adalah  875 pelanggan.
2) Sampel
Sugiyono (2014:116) mengemukakan sampel adalah bagian dari  jumlah  dan  karakteristik  yang dimiliki  oleh  populasi  tersebut.  Untuk sampel  yang  diambil  dari  populasi harus betul-betul representatif.
Populasi yang diambil dalam penelitian ini adalah  pembeli  yang  sudah  pernah atau yang sering berbelanja pada Toko
Multi Kharisma Palembang.
Pengambilan sampel dilakukan dengan  teknik purposive  sampling , yaitu teknik pengambilan sampel dengan pertimbangan (Sugiyono, 2010:81).  Pertimbangan  yang  diambil dalam  menentukan  sampel  adalah pelanggan Toko Multi Kharisma Palembang  yang  berusia  17  tahun keatas dan sudah berbelanja lebih dari
3 kali.
Sugiyono (2014:124) teknik
pengambilan  sampel  yang  digunakan dalam  penelitian  ini  dengan  presisi
yang ditetapkan adalah sebagai berikut :
𝑠 = 𝑁 𝑁.𝑑 2 +1
Keterangan : s   = Ukuran sampel N = Jumlah populasi d 2 = Presisi yang ditetapkan 10%
Berdasarkan  populasi  yang  berjumlah 875  pelanggan  dan  presisi  yang ditetapkan  sebesar  10%  maka  jumlah sampelnya adalah :
𝑠 = 𝑁 𝑁. 𝑑 2 + 1 = 875 (875). (0,1) 2 + 1 = 875 (875). (0,01) + 1 = 875 9,75 = 89,74 = 90
Jadi, jumlah (n) sampel adalah sebanyak 90 responden.

## E. Teknik Pengumpulan Data
Teknik  pengumpulan  data  dalam penulisan  ini  menggunakan  teknik yaitu kuesioner, dan dokumentasi 1. Kuesioner Sugiyono (2010:199) mengemukakan  kuesioner  merupakan teknik pengumpulan data yang dilakukan dengan cara memberi seperangkat pertanyaan tertulis kepada  responden  untuk  dijawabnya. Pengumpulan data yang diperoleh dari responden  dengan  cara  menyebarkan kuesioner (angket)  kepada  responden tersebut.  Sumber  data  ini  diperoleh langsung  dari  individu  yang  menjadi subjek penelitian dimana data dihasilkan  dari  hasil  kuesioner  yang disebarkan  kepada  sampel  yang  telah ditentukan sebelumnya,
yaitu pelanggan Toko Multi Kharisma Palembang  yang  berusia  17  tahun keatas dan sudah berbelanja lebih dari 3 kali.
2. Dokumentasi
Dokumentasi
adalah
mengumpulkan  data  dengan  cara
mengalir  atau  mengambil  data-data dari catatan, dokumentasi, administrasi yang  sesuai  dengan  masalah  yang diteliti.  Dalam  hal  ini  dokumentasi diperoleh  melalui  dokumen-dokumen atau  arsip-arsip  dari  lembaga  yang  di teliti.

## F. Teknik Analisis Data
Dalam penelitian kuantitatif, analisis  data  merupakan  kegiatan setelah  data  dari  seluruh  responden terkumpul.  Teknik  analisis  data  dalam penelitian  ini  menggunakan  statistik. Teknik  analisis  data  yang  digunakan untuk  mengolah  dan  menganalisis hasil  penelitian  ini  dalam  bentuk kuantitatif dengan menggunakan statistik  inferensial,  didukung  dengan mendeskripsikan hasil penelitian.
Perhitungan  dan  pengolahan  data dalam  penelitian  ini  menggunakan bantuan SPSS versi 22.
Alat analisis data yang digunakan dalam penelitian ini adalah :

## 1) Uji Asumsi Klasik
Uji asumsi klasik dapat dilakukan agar  model  regresi  yang  digunakan dapat memberikan hasil yang representatif. a) Uji Normalitas
Sujarweni
(2015:84)
mengemukakan  bahwa  uji  asumsi normalitas  akan  menguji  data  variabel bebas (X) dan data variabel terikat (Y)
pada persamaan regresi yang dihasilkan, apakah berdistribusi normal atau  berdistribusi  tidak  normal.  Uji normalitas  dapat  dilakukan  dengan analisis  normal probability  plots yang dapat dideteksi dengan melihat penyebaran  data  (titik)  pada  sumbu diagonal dari grafik.
Dasar pengambilan keputusannya adalah :
1. Jika  data  menyebar  sekitar  garis normal  dan  mengikuti  arah  garis diagonal    grafik,  maka  hal  ini ditunjukkan pada distribusi
normal sehingga model persamaan  regresi  memenuhi asumsi normalitas. 2. Jika  data  menyebar  jauh  dari garis diagonal dan tidak mengikuti  arah  garis  diagonal grafik maka hal ini tidak menunjukkan    pola  distribusi normal sehingga persamaan regresi  tidak  memenuhi  asumsi normalitas.
b) Uji Heterokedasitas
Sujarweni (2015:226) mengemukakan bahwa heterokedasitas adalah sautu keadaan dimana varians dan kesalahan pengganggu tidak konstan untuk semua  variabel  bebas.  Model  regresi yang baik adalah tidak terjadi heterokedasitas.  Uji  heterokedasitas dapat dilakukan dengan menggunakan uji  Glejser  yaitu  dengan  menguji tingkat  signifikansinya.  Pengujian  ini dilakukan  untuk  merespon  variabel  x sebagai  variabel  independent  dengan nilai absolut  unstandardized residual regresi  sebagai  variabel  dependent. Apabila  hasil  uji  diatas  level  signifikan (r > 0,05) berarti tidak terjadi heterokedasitas dan sebaliknya apabila  level  di  bawah  signifikan (r>0,05) berarti tidak terjadi heterokedasitas dan sebaliknya apabila  level  di  bawah  signifikan  (r  > 0,05) berarti terjadi heterokedasitas.
Dasar analisisnya sebagai berikut :
1. Jika  ada  pola  tertentu,  seperti  titik- titik  yang  ada  membentuk  pola tertentu yang teratur (bergelombang,  melebar  kemudian menyempit)  maka  mengindikasikan telah terjadi heteroskedastisitas.
2. Jika tidak ada pola yang jelas, serta titik  menyebar  diatas  dan  diBawah angka 0 pada sumbu Y,  maka tidak terjadi heteroskedastisitas.
c) Uji Multikolinieritas Sujarweni (2015:226) mengemukakan bahwa multikolinieritas  berarti  ada  hubungan linier  yang  sempurna  atau  pasti diantara beberapa atau semua variabel  yang  independen  dari  model yang ada.
Akibat
adanya multikolinieritas  koefisien  regresi  tidak tertentu  dan  kesalahan  standarnya tidak terhingga. Hal ini akan menimbulkan  bias  dalam  spesifikasi.
Uji  multikolinieritas  bertujuan  untuk menguji apakah model regresi ditemukan  korelasi  antar  variabel bebas.  Metode  untuk  menguji  adanya multikolinieritas  ini  dapat  dilihat  dari tolerance value atau variance inflantion factor (VIF). Batas dari tolerance value >  0,1  atau  nilai  VIF  lebih  kecil  dari  10 maka tidak terjadi multikolinieritas.
Hipotesis  yang  digunakan  dalam uji multikolinieritas adalah : H o :  Tidak ada Multikolinieritas H a :  Ada Multikolinieritas
Dasar
pengambilan keputusannya adalah  :
Jika VIF > 5 atau jika tolerance < 0,05 maka H o ditolak dan H a diterima Jika VIF < 5 atau jika tolerance > 0,05 maka H o diterima dan H a ditolak
2) Analisis Regresi Linier

## Berganda
Sujarweni  (2015:227)  Analisis regresi  digunakan  oleh  peneliti  bila peneliti bermaksud meramalkan bagaimana  keadaan  (naik  turunnya) variabel dependen (kriterium), bila dua atau lebih variabel independen sebagai  faktor  prediktor  dimanipulasi (dinaikturunkan  nilainya).  Manfaat  dari hasil  analisis  regresi  adalah  untuk membuat  keputusan  apakah  naik  dan menurunnya  variabel  dependen  dapat dilakukan melalui peningkatan variabel independen atau tidak.
Untuk regresi yang variabel independennya  terdiri  atas  dua  atau lebih  regresinya  disebut  juga  regresi
berganda. Oleh karena variabel independen dalam penelitian ini mempunyai  variabel  yang  lebih  dari dua,  maka  regresinya  disebut  regresi berganda.  Persamaan  regresi  dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa  besar  pengaruh  variabel independen  atau  bebas  yaitu  produk, harga,  dan  lokasi  terhadap  variabel dependen  atau  terikat  yaitu  keputusan pembelian. Persamaan regresi berganda yang digunakan  dalam penelitian ini adalah :
Y = ɑ + b 1 X 1 + b 2 X 2 + b 3 X 3 + e
Keterangan : Y =  Keputusan Pembelian a =  Harga Konstan b 1 =  Koefisien regresi variabel produk b 2 =  Koefisien regresi variabel harga b 3 =  Koefisien regresi variabel lokasi X 1 =  Produk, X 2 = Harga, X 3 = Lokasi e  =  Term error
3) Pengujian Hipotesis
a) Uji t (Secara Parsial)
Uji  statistik  t  pada  dasarnya menunjukkan  seberapa  jauh  pengaruh satu variabel independen secara sendiri-sendiri  menerangkan  variasi variabel  dependen.  Hipotesis  yang digunakan adalah :
Ada  2  cara  melakukan  uji  t dengan  tingkat  signifikan (α)  =  0,05 yaitu (Sujarweni, 2015:155).
1. Jika  t tabel <  t hitung atau  Sig  >  0,05 maka H o ditolak dan H a diterima 2. Jika  t tabel ≥  t hitung atau  Sig  ≤  0,05 maka H o diterima Ha ditolak Dimana t tabel (dk=n-3), menggunakan uji dua sisi
(α=0,05)
b) Uji F (Secara Bersama-sama) Pada  dasarnya  uji  statistik  F menunjukkan  apakah  semua  variabel independen (bebas) mempunyai pengaruh secara bersama-sama terhadap variabel dependen (terikat).
1. Jika  F hitung <  F tabel atau  Sig  >  0,05 maka Ho diterima dan H a ditolak
2. Jika  F hitung ≥ F tabel atau Sig ≤ 0,05 maka H o ditolak  dan H a diterima
c) Koefisien Determinasi (R 2 ) Sujarweni (2015:164)
mengemukakan  koefisien  Determinasi (R 2 )  digunakan  untuk  mengetahui persentase  perubahan  variabel  tidak bebas  (Y)  yang  disebabkan  oleh variabel  bebas  (X).  Jika  R 2 semakin besar,  maka  persentase  perubahan variabel tidak bebas (Y) yang disebabkan  oleh  variabel  bebas  (X) semakin  tinggi.  Jika  R 2 semakin  kecil, maka  presentase  perubahan  variabel tidak  bebas  (Y)  yang  disebabkan  oleh variabel bebas (X) semakin rendah.
G. Hasil Penelitian 1) UJI INSTRUMEN a) Uji Instrumen Validitas Butir-butir pernyataan dalam kuesioner masing-masing variabel penelitian  diuji  validitasnya  dengan membandingkan  nilai correlated  item- total  correlations (r hitung )  dengan  hasil perhitungan r tabel . Nilai r tabel dicari pada taraf  signifikan  sebesar  0,05  dan jumlah  data  sebanyak  90  sehingga diperoleh  nilai  r tabel sebesar  0,207. Perhitungan  nilai  r hitung dilakukan dengan SPSS versi 22. Tabel. 1. Hasil Uji Validitas Produk (X1) Item r hitung r tabel Keterangan Pernyataan 1 (X 1 .1) 0,346 0,207 Valid Pernyataan 2 (X 1 .2) 0,688 0,207 Valid Pernyataan 3 (X 1 .3) 0,751 0,207 Valid Pernyataan 4 (X 1 .4) 0,646 0,207 Valid Pernyataan 5 (X 1 .5) 0,760 0,207 Valid Pernyataan 6 (X 1 .6) 0,761 0,207 Valid Pernyataan 7 (X 1 .7) 0,653 0,207 Valid Pernyataan 8 (X 1 .8) 0,751 0,207 Valid Pernyataan 9 (X 1 .9) 0,785 0,207 Valid Pernyataan 10 (X 1 .10) 0,730 0,207 Valid Sumber : Pengolahan Data, 2017
Berdasarkan  Tabel  1  diperoleh r hitung antara  skor  butir  dan  total  skor dari  10  butir  pernyataan  variabel produk  mempunyai  pernyataan  yang valid  dengan  r tabel 0,207  tabel  hasil  uji
validitas memperlihatkan 10
pernyataan  variabel  produk  adalah valid  atau  dapat  dipercaya,  dengan demikian  butir-butir  pernyataan  dalam kuesioner  dapat  digunakan  sebagai alat ukur variabel.
Tabel. 2. Hasil Uji Validitas Harga (X 2 ) Item r hitung r tabel Keterangan Pernyataan 1 (X 2 .1) 0,348 0,207 Valid Pernyataan 2 (X 2 .2) 0,712 0,207 Valid Pernyataan 3 (X 2 .3) 0,692 0,207 Valid Pernyataan 4 (X 2 .4) 0,649 0,207 Valid Pernyataan 5 (X 2 .5) 0,759 0,207 Valid Pernyataan 6 (X 2 .6) 0,762 0,207 Valid Pernyataan 7 (X 2 .7) 0,646 0,207 Valid Pernyataan 8 (X 2 .8) 0,750 0,207 Valid Pernyataan 9 (X 2 .9) 0,789 0,207 Valid Pernyataan 10 (X 2 .10) 0,735 0,207 Valid Sumber : Pengolahan Data, 2017
Berdasarkan tabel 2
menunjukkan  bahwa  semua  item pernyataan  yang  digunakan  untuk mengukur variabel-variabel yang
digunakan dalam penelitian ini mempunyai nilai r hitung yang lebih besar
daripada r tabel . Untuk sampel sebanyak 90  orang,  yaitu  0,207.  Dari  hasil tersebut  menunjukkan  bahwa  semua item  dari  pernyataan  variabel  harga adalah valid.
Tabel. 3. Hasil Uji Validitas Lokasi (X 3 ) Item r hitung r tabel Keterangan Pernyataan 1 (X3.1) 0,364 0,207 Valid Pernyataan 2 (X 3 .2) 0,656 0,207 Valid Pernyataan 3 (X 3 .3) 0,736 0,207 Valid Pernyataan 4 (X 3 .4) 0,653 0,207 Valid Pernyataan 5 (X 3 .5) 0,758 0,207 Valid Pernyataan 6 (X 3 .6) 0,686 0,207 Valid Pernyataan 7 (X 3 .7) 0,648 0,207 Valid Pernyataan 8 (X 3 .8) 0,735 0,207 Valid Pernyataan 9 (X 3 .9) 0,789 0,207 Valid Pernyataan 10 (X 3 .10) 0,730 0,207 Valid Sumber : Pengolahan Data, 2017
Berdasarkan  Tabel  3    diperoleh r hitung antara  skor  butir  dan  total  skor dari 10 butir pernyataan variabel lokasi terdapat 10 butir pernyataan yang valid yang  nilai  r hitung nya  lebih  besar  dari r tabel Dari  tabel  hasil  uji  validitas
memperlihatkan 10 pernyataan variabel lokasi adalah valid atau dapat dipercaya,  dengan  demikian  butir-butir pernyataan  dalam  kuesioner  dapat digunakan  sebagai  alat  ukur  variabel.

## Tabel 4. Hasil Uji Validitas Keputusan Pembelian (Y)
Item r hitung r tabel Keterangan Pernyataan 1 (Y.1) 0,419 0,207 Valid Pernyataan 2 (Y.2) 0,710 0,207 Valid Pernyataan 3 (Y.3) 0,753 0,207 Valid Pernyataan 4 (Y.4) 0,646 0,207 Valid Pernyataan 5 (Y.5) 0,764 0,207 Valid Pernyataan 6 (Y.6) 0,765 0,207 Valid Pernyataan 7 (Y.7) 0,652 0,207 Valid Pernyataan 8 (Y.8) 0,753 0,207 Valid Pernyataan 9 (Y.9) 0,789 0,207 Valid Pernyataan 10 (Y.10) 0,731 0,207 Valid Sumber : Pengolahan Data, 2017 Berdasarkan tabel 4 menunjukkan  bahwa  semua  item pernyataan  yang  digunakan  untuk mengukur
variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini mempunyai nilai r hitung yang lebih besar daripada r tabel . Untuk sampel sebanyak 90  orang,  yaitu  0,207.  Dari  hasil
tersebut  menunjukkan  bahwa  semua item dari pernyataan variabel keputusan pembelian adalah valid .

## b) Uji Reliabilitas
Uji  reliabilitas  digunakan  untuk mengetahui  apakah    indikator  atau kuesioner yang digunakan dapat
dipercaya  atau  handal  sebagai  alat ukur variabel. Reliabilitas suatu indikator  atau  kuesioner  dapat  dilihat dari  nilai Cronbach  Alpha (α),  yaitu apabila cronbach  alpha (α)  >  0,60 maka  indikator  atau  kuesioner  adalah
reliabel, sedangkan apabila nilai cronbach  alpha (α)  <  0,60  maka indikator  atau  kuesioner  tidak  reliabel. Hasil  uji  reliabilitas  data  dapat  dilihat pada tabel berikut :
Tabel 5. Hasil Uji Reliabilitas Instrumen
No. Variabel Cronbach Alpha Keterangan 1. Produk 0,865 Reliabel 2. Harga 0,863 Reliabel 3. Lokasi 0,854 Reliabel 4. Keputusan Pembelian 0,871 Reliabel Sumber : Pengolahan Data, 2017
Nilai cronbach  alpha semua variabel  >  0,60,  sehingga  dapat disimpulkan  indikator  atau  kuesioner yang digunakan variabel produk, harga, lokasi dan keputusan pembelian,  semua  dinyatakan  handal atau dapat dipercaya sebagai alat ukur variabel.
c) Uji Asumsi Klasik
Pada teknik analisis regresi berganda  maka  digunakan    uji  asumsi klasik  untuk  memastikan  bahwa  pada model regresi tidak terjadi penyimpangan baik normalitas, linieritas, heterokedasitas, dan multikolinieritas.

## 1) Normalitas
Pengujian normalitas akan menguji  data  variabel  bebas  (X)  dan data variabel terikat (Y) pada persamaan  regresi  yang  dihasilkan.
Pengujian dilakukan dengan
menggunakan  grafik  P-P  Plot.  Data yang normal adalah data yang membentuk  titik-titik  yang  menyebar tidak  jauh  dari  garis  diagonal.  Hasil analisis  regresi  linier  dengan  grafik normal  P-P  Plot  yang  diperoleh  sudah menunjukkan  adanya  pola  grafik  yang normal,  yaitu  adanya  sebaran  titik yang  berada  tidak  jauh  dari  garis diagonal. Hasil pengujian pada lampiran  sebagaimana  juga  pada gambar 1.
Gambar 1 : Normal P-P Plot of Regression Standardized Residual

## 2) Linieritas
Uji  liniearitas  digunakan  untuk mengetahui  liniearitas  data,  yaitu apakah dua variabel mempunyai hubungan  yang  liniear  atau  tidak.  Uji ini digunakan sebagai prasyarat dalam analsis  korelasi Pearson atau  regresi liniear. Dua variabel dikatakan
mempunyai hubungan yang liniear bila signifikansi  ( Liniearity )  kurang  dari 0,05.  Teori  lain  mengatakan  bahwa dua  variabel  mempunyai  hubungan yang  liniear  bila  signifikansi  ( Deviation for  Liniearity )  lebih  dari  uji  liniearitas dengan  menggunakan  program  SPSS versi 22 sebagai berikut :

## Tabel 6. Hasil Uji Liniearitas Produk, Harga, dan Lokasi
ANOVA Table Sum of Squares df Mean Square F Sig. keputusan pembelian * produk Between Groups (Combined) 27,415 19 1,443 342,004 ,000 Linearity 27,378 1 27,378 6489,301 ,000 Deviation from Linearity ,037 18 ,002 ,487 ,955 Within Groups ,295 70 ,004 Total 27,710 89 Sumber : Pengolahan Data, 2017
Berdasarkan  tabel  6  diatas,  hasil uji  liniearitas  dapat  dilihat  pada  output ANOVA  table.  Dapat  diketahui  bahwa nilai signifikansi pada Linearity sebesar 0,000.  Karena  signifikansi  kurang  dari 0,05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa antara  variabel  produk  dan  keputusan pembelian  terdapat  hubungan  yang
liniear. Jika dilihat dari nilai signifikansi pada Deviation  of  Liniearity ,  karena nilai  signifikansi  sebesar  0,955  lebih dari  0,05,  maka  dapat  disimpulkan bahwa  ada  hubungan  yang  linier antara  variabel  produk  dan  keputusan pembelian.

## Tabel 7
ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. keputusan pembelian * harga Between Groups (Combined) 27,437 23 1,193 288,484 ,000 Linearity 26,882 1 26,882  6500,886 ,000 Deviation from Linearity ,555 22 ,025 6,102 ,000 Within Groups ,273 66 ,004 Total 27,710 89 Sumber : Pengolahan Data, 2017
Dari  tabel  7  untuk  variabel  harga dapat diketahui bahwa nilai signifikansi pada Liniearity sebesar  0,000.  Karena signifikansi  kurang  dari  0,05  maka dapat disimpulkan bahwa antara variabel harga dan keputusan pembelian  terdapat  hubungan  yang
liniear. Jika dilihat dari nilai signifikansi pada Deviation  of  Liniearity ,  karena nilai  signifikansi  sebesar  0,000  kurang dari  0,05,  maka  disimpulkan  bahwa tidak  ada  hubungan  yang  linier  antara variabel harga dan keputusan pembelian.

## Tabel 8
ANOVA Table Sum of Squares Df Mean Square F Sig. keputusan pembelian * lokasi Between Groups (Combined) 27,031 19 1,423 146,668 ,000 Linearity 26,435 1 26,435  2725,225 ,000 Deviation from Linearity ,596 18 ,033 3,415 ,000 Within Groups ,679 70 ,010 Total 27,710 89 Sumber : Pengolahan Data, 2017 Berdasarkan  tabel  8,  hasil  uji liniearitas  dapat  dilihat  pada  output ANOVA
Table. variabel
lokasi
diketahui  bahwa  nilai  signifikansi  pada
Liniearity sebesar  0,000  signifikansi kurang dari 0,05 maka dapat disimpulkan  bahwa  antara  variabel lokasi dan keputusan pembelian terdapat  hubungan  yang  liniear.  Jika dilihat  dari  signifikansi  pada Deviation of  Liniearity ,  karena  nilai  signifikansi sebesar  0,000  kurang  dari  0,05.  maka disimpulkan bahwa tidak ada
hubungan  yang  liniear  antara  variabel lokasi dan keputusan pembelian.
3) Heteroskedastisitas
Pengujian heteroskedastisitas dilakukan untuk menguji apakah dalam sebuah model regresi, terjadi ketidaksamaan varian  residual dari satu pengamatan ke pengamatan yang lain.  Model  regresi  yang  baik  adalah tidak terjadi heteroskedastisitas. Berikut ini adalah pola scatterplot yang di  dapat  dari  perhitungan  dengan bantuan SPSS versi 22.

## Gambar 2 Grafik Uji Heteroskedastisitas
Sumber : Pengolahan Data, 2017
Berdasarkan  gambar  2  diatas pola scatterplot dapat diketahui bahwa titik-titik  tidak  membentuk  pola  yang jelas,  dan  titik-titik  menyebar  dari  atas dan  dibawah  angka  0  pada  sumbu  Y.
Jadi  dapat  disimpulkan  bahwa  tidak terjadi  masalah  heteroskedastisitas pada model regresi.
4) Multikoliniearitas Suatu variabel menunjukkan gejala multikoliniearitas bisa dilihat dari nilai  VIF  yang  tinggi  pada  variabel- variabel  bebas  suatu  model  regresi.
Nilai VIF < 10 dan untuk nilai tolerance
>  0,1  menunjukkan  bahwa  model regresi  bebas  dari  multikoliniearitas. Hasil pengujian multikoliniearitas selengkapnya  dijelaskan  pada  tabel  9 berikut ini :
Tabel 9. Hasil Uji Multikoliniearitas
Sumber : Pengolahan Data, 2017
Hasil pengujian menunjukkan bahwa semua variabel yang digunakan sebagai  model  regresi  menunjukkan nilai  VIF  yang  semuanya  berada  di bawah  10  dan  nilai tolerance >  0,1. Jadi  jika  nilai  VIF  <  10  atau  jika tolerance >  0,1  maka  H o diterima  dan H a ditolak.  Hal  ini  berarti  bahwa variabel-variabel bebas yang digunakan dalam penelitian tidak menunjukkan
adanya
gejala multikoliniearitas.
d) Analisis

## Regresi Linier Berganda
Dalam  menganalisis  pengaruh produk,  harga,  dan  lokasi  terhadap keputusan  pembelian  pada  Toko  Multi Kharisma
Palembang.
Analisis dilakukan berdasarkan dari nilai
unstandardized coefficients .
Berdasarkan dari hasil analisis dengan menggunakan  program  SPSS  22 maka  diperoleh  hasil  regresi  antara produk,  harga,  dan  lokasi  terhadap keputusan pembelian sebagai berikut :
Tabel 10. Analisis Regresi Linier Berganda Variabel Produk (X 1 ) Harga (X 2 ) Lokasi (X 3 ) dan Keputusan Pembelian (Y)
Coefficients a
Model Unstandardized Coefficients
Standardized
Coefficients B Std. Error Beta 1 (Constant) ,043 ,052 Produk ,735 ,069 ,727 Harga ,237 ,053 ,252 Lokasi ,022 ,059 ,020 a. Dependent Variable: keputusan pembelian Sumber : Pengolahan Data, 2017
Dari tabel di atas hasil perhitungan ( coefficient ) diperoleh nilai persamaan  regresi  liniear  berganda sebagai berikut :
Y  =  0,043  +  0,735X 1 +  0,237X 2 + 0,022X 3
Coefficients a
Model Collinearity Statistics Tolerance VIF 1 (Constant) Produk ,024 41,855 Harga ,035 28,465 Lokasi ,038 26,113 a. Dependent Variable: keputusan pembelian
Maka dapat diketahui :
1. a = 0,043 Nilai  konstanta  sebesar  0,043 berarti setiap perubahan peningkatan  satu  satuan  skor produk,  harga,  dan  lokasi  akan meningkatkan  skor  keputusan pembelian. Sebaliknya jika variabel produk, harga, dan lokasi diturunkan  satu  satuan,  maka keputusan pembelian
akan
diturunkan satu satuan. 2. b 1 = 0,735 Koefisien regresi b 1 ini menunjukkan bahwa setiap variabel produk ditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian akan
meningkat sebesar 0,735 satuan. Sebaliknya  jika  variabel  produk diturunkan  satu  satuan  maka keputusan pembelian akan
menurun  sebesar  0,735  satuan. Dengan  asumsi  variabel  lain
konstan.
3. b 2 = 0,237 Koefisien
regresi b 2 ini
menunjukkan bahwa setiap
variabel harga ditingkatkan
sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,237 satuan.
Sebaliknya  jika  variabel  harga diturunkan  satu  satuan  maka keputusan pembelian akan menurun  sebesar  0,237  satuan.
Dengan  asumsi  variabel  lain konstan.
4. b 3 = 0,022 Koefisien regresi b3 ini menunjukkan bahwa setiap variabel lokasi ditingkatkan sebesar satu satuan, maka keputusan pembelian akan meningkat sebesar 0,022 satuan.
Sebaliknya  jika  variabel  lokasi diturunkan  satu  satuan  maka keputusan pembelian akan menurun  sebesar  0,022  satuan. Dengan  asumsi  variabel  lain konstan.

## e) Uji Koefisien Korelasi
Hasil  analisis  koefisien  korelasi dengan  bantuan  SPSS  versi  22  dapat dilihat  dari  tabel  11  sebagai  berikut  :

## Tabel 11. Uji Koefisien Korelasi
Model Summary b
Model R Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,995 a ,990 ,055
a. Predictors: (Constant), lokasi, harga, produk
b. Dependent Variable: keputusan pembelian Sumber : Pengolahan Data, 2017
Dari  tabel  diatas,  dapat  dilihat bahwa nilai korelasi (R) antara Produk (X 1 ),  Harga  (X 2 ),  dan  Lokasi  (X 3 ) terhadap  Keputusan  Pembelian  (Y) adalah sebesar R = 0,995 yang berarti
bahwa  hubungan  antara  Produk  (X 1 ), Harga  (X 2 ),  dan  Lokasi  (X 3 )  terhadap Keputusan  Pembelian  adalah  sangat tinggi.  Dapat  dilihat  dari  kriteria nilainya sebagai berikut :

## Tabel 12. Interprestasi Nilai R
Interval Koefisien Tingkat Hubungan 0,0 – 0,199 Sangat Rendah 0,20 – 0,399 Rendah 0,40 – 0,599 Sedang 0,60 – 0,799 Kuat 0,80 – 1,00 Sangat Tinggi
Sumber : Sugiyono, 2015
Berdasarkan  tabel  12  diperoleh koefisien  korelasi  sebesar  0,995  yang berada  pada  range  0,80-1,00.  Hal tersebut  berarti  bahwa  korelasi  antara Produk  (X 1 ),  Harga  (X 2 ),  dan  Lokasi (X 3 )  terhadap  Keputusan  Pembelian (Y)  menyatakan  koefisien  korelasinya adalah sangat tinggi .  Maksudnya  jika ada peningkatan terhadap Produk (X 1 ), Harga  (X 2 ),  dan  Lokasi  (X 3 ),  maka akan  diikuti  juga  dengan  peningkatan Keputusan  Pembelian  (Y)  dengan berarti begitu juga sebaliknya.
f) Uji Koefisien Determinasi (R 2 ) Uji koefisien determinasi
digunakan untuk mengetahui kontribusi atau sumbangan yang diberikan  oleh  sebuah  variabel  atau lebih  X  (bebas)  terhadap  variabel  Y (terikat).  Perhitungan  uji  koefisien determinasi  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah dengan menggunakan bantuan komputer program  SPSS  versi  22  yang  hasilnya dapat  dilihat  pada  tabel  13  berikut  :

## Tabel 13. Hasil Uji Koefisien Determinasi
Sumber : Pengolahan Data, 2017
Berdasarkan tabel
diatas diperoleh angka R 2 (R square ) sebesar 0,990  memberikan  makna  bahwa variabel  produk,  harga,  dan  lokasi mampu menjelaskan perubahan terhadap variabel
Keputusan
Pembelian  sebesar  99%  dan  sisanya sebesar  1%  dipengaruhi  oleh  variabel lain yang tidak dipakai dalam penelitian ini.
2) Pengujian Hipotesis Penelitian
a) Uji t (Secara Parsial)
Uji t digunakan untuk mengetahui pengaruh secara parsial variabel independent (produk, harga, dan lokasi) terhadap variabel dependent (keputusan  pembelian).  Dimana dk=n- 3  dan  α=0,05  maka  t tabel
1,988.  Berikut  akan  dijelaskan pengujian masing-masing variabel secara parsial. Model Summary b Model R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate 1 ,990 ,990 ,055 a. Predictors: (Constant), lokasi, harga, produk
b. Dependent Variable: keputusan pembelian

## Tabel 14 Hasil Uji t Secara Parsial
Sumber : Pengolahan Data, 2017
Berdasarkan tabel 14, maka :
1. Variabel Produk (X 1 ) Hasil  uji  t  untuk  variabel  X 1 (Produk)  diperoleh  nilai  t hitung = 10,771 dengan
tingkat
signifikansi  0,000.  Berarti  t hitung < t tabel yaitu  10,771  >  1,988  atau sig hitung >  sig tabel yaitu  0,000  <
0,05    Ini  berarti  bahwa  secara parsial  produk terdapat pengaruh terhadap keputusan pembelian.
2. Variabel Harga (X 2 )
Hasil  uji  t  variabel  X 2 (harga) diperoleh  nilai  t hitung =  4,818 dengan  tingkat  signifikan  0,000. Berarti  t hitung <    t tabel yaitu  4,818 <  1,988  atau  sig hitung >  sig tabel yaitu  0,000  >  0,05  Ini  berarti bahwa  harga  secara  parsial terdapat pengaruh
terhadap keputusan pembelian.
3. Variabel Lokasi (X 3 ) Hasil  uji  t  variabel  X 3 (Lokasi) diperoleh nilai t hitung =2,123 dengan  tingkat  signifikan  0,003. Berarti  t hitung <    t tabel yaitu  2,123 >  1,988  atau  sig hitung >  sig tabel yaitu  0,003  <  0,05.  Ini  berarti bahwa  lokasi  secara  parsial terdapat pengaruh terhadap keputusan pembelian.
b) Uji F (Secara bersama-sama)
Uji F digunakan untuk mengetahui  pengaruh  dari  variabel bebas  Produk,  Harga,  dan  Lokasi terhadap  variabel  terikat  Keputusan Pembelian secara bersama-sama. Berdasarkan  pengujian  dengan  SPSS versi 22 diperoleh uotput ANOVA pada tabel 15 berikut ini :

## Tabel 15. Hasil Uji F (Secara bersama-sama)
ANOVA a Model Sum of Squares df Mean Square  F Sig. 1 Regression 27,446 3 9,149 2976,788 ,000 b Residual ,264 86 ,003 Total 27,710 89 a. Dependent Variable: keputusan pembelian b. Predictors: (Constant), lokasi, harga, produk
Sumber : Pengolahan Data, 2017
Dari  uji  ANOVA  atau  F  test  di dapat  nilai  F hitung sebesar  2976,788 sedangkan  F tabel dapat  dicari  pada
signifikansi  0,05  dengan  df  =  90-3-1  = 86  hasil  diperoleh  untuk  F tabel sebesar 2,71,  maka  variabel  Independent  yaitu
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized
Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) ,043 ,052 ,577 ,565 Produk ,735 ,069 ,727 10,771 ,000 Harga ,237 ,053 ,252 4,818 ,000 Lokasi ,022 ,059 ,020 2,123 ,003 a. Dependent Variable: keputusan pembelian
produk,  harga,  dan  lokasi  secara Bersama-sama terdapat pengaruh terhadap variabel dependen keputusan pembelian.
Hasil  uji  F  untuk  ketiga  variabel independent (produk, harga, dan lokasi) diperoleh nilai signifikansi 0,000 b ,  ini  berarti  signifikansi  0,000 b < 0,05,  F hitung 2976,788  dan  F tabel 2,71.
Dari  hasil  analisis  tersebut  dapat disimpulkan  bahwa  secara  Bersama- sama  variabel  independent  (produk, harga,  dan  lokasi)  ada  pengaruh terhadap variabel dependent (keputusan pembelian)
I. Pembahasan a) Analisis dan Interpretasi secara Parsial Dari  hasil  analisis  secara  parsial produk,  dan  lokasi  ada  pengaruh pelanggan untuk melakukan keputusan pembelian pada Toko Multi Kharisma  Palembang  dengan  jumlah presentasi  99%  akan  tetapi  secara parsial  apakah  variabel  X 1 ,  X 2 dan  X 3 (variabel  independen).  Berpengaruh secara  signifikan  terhadap  perubahan nilai  Y  (variabel  dependen).  Hal  ini dapat  dilihat  pada    tabel Coefficient melalui pengujian hipotesis dan kemudian  dibandingkan  dengan  t tabel yaitu  n  =  jumlah  sampel  90,  jadi  dk  = 90-3- 1  =  86 dengan  α  =  0,05  didapat t tabel sebesar  1,988.  Maka  dari  hasil analisis  SPSS  22  diperoleh  hasil  dari tiap-tiap  variabel  terdapat  pengaruh terhadap keputusan pembelian, sehingga  dapat  dibuktikan  pada  hasil dibawah ini :
1. Variabel Produk (X 1 )
Hasil  uji  t  untuk  variabel  X 1 (Produk)  diperoleh  nilai  t hitung =
10,771 dengan tingkat
signifikansi  0,000.  Berarti  t hitung < t tabel yaitu  10,771  >  1,988  atau sig hitung >  sig tabel yaitu  0,000  < 0,05    Ini  berarti  bahwa  secara parsial  produk  terdapat  pengaruh
terhadap  keputusan  pembelian (Y).  Dengan  kata  lain  dapat disimpulkan  bahwa  produk  yang semakin  beragam  dan  baik  akan mempengaruhi keputusan pembelian pelanggan. 2. Variabel Harga (X 2 )
Hasil  uji  t  variabel  X 2 (harga) diperoleh  nilai  t hitung =  4,818 dengan  tingkat  signifikan  0,159. Berarti  t hitung <    t tabel yaitu  4,818 <  1,988  atau  sig hitung >  sig tabel yaitu  0,000  >  0,05    Ini  berarti bahwa  harga  secara  parsial terdapat pengaruh terhadap keputusan  pembelian  (Y).  Dapat disimpulkan  bahwa  harga  yang ditawarkan  toko  lebih  mahal  dari harga  pasar  tidak  mempengaruhi keputusan pembelian.
3. Variabel Lokasi (X3)
Hasil  uji  t  variabel  X 3 (Lokasi) diperoleh  nilai  t hitung =  2,123 dengan  tingkat  signifikan  0,004. Berarti  t hitung <    t tabel yaitu  2,123 >  1,988  atau  sig hitung >  sig tabel yaitu  0,003  <  0,05.  Ini  berarti bahwa  lokasi  secara  parsial terdapat pengaruh terhadap keputusan pembelian. Dapat disimpulkan  bahwa  lokasi  yang strategis  dan  tempat  parkir  yang luas  mempengaruhi  keputusan pembelian pelanggan.
b) Analisis dan Interpretasi

## Secara Bersama-sama
Dari hasil perhitungan uji F untuk ketiga  variabel  independent  (produk, harga,  dan  lokasi)  diperoleh  nilai  yang signifikansi = 0,000 b , ini berarti signifikansi  0,000 b <  0,05,  F hitung 2976,788  dan  F tabel 2,71  Dari  hasil analisis  tersebut  dapat  disimpulkan bahwa  secara  Bersama-sama  variabel independent (produk, harga, dan lokasi) ada pengaruh terhadap variabel dependent (keputusan pembelian).
Koefisien  determinasi R 2 ( R Square )  sebesar  0,990  atau  99%,
koefisien  determinasi  ini  digunakan untuk  mengetahui  seberapa  besar presentase  variabel  bebas  terhadap variabel  terikat.  Berdasarkan  hasil analisis  dan  interpretasi  diatas  dapat disimpulkan bahwa produk, harga, dan lokasi  secara  Bersama-sama  terdapat pengaruh terhadap keputusan pembelian  pelanggan  pada  Toko  Multi Kharisma Palembang.

## J. Kesimpulan  dan Saran
1. Kesimpulan
Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui pengaruh variabel produk, harga,  dan  lokasi  terhadap  keputusan pembelian  pada  Toko  Multi  Kharisma Palembang baik secara parsial maupun bersama-sama.  Dari rumusan masalah  penelitian  yang  diajukan, maka analisis data yang telah dilakukan dan pembahasan yang telah dikemukakan  pada  bab  sebelumnya, dapat ditarik beberapa kesimpulan dari penelitian ini adalah sebagai berikut :
a) Variabel  Produk,  Harga,  dan Lokasi secara parsial ada
pengaruh yang terhadap keputusan  pembelian  pada  Toko Multi Kharisma Palembang sebagai berikut :
1) Terdapat  pengaruh  dari  variabel produk terhadap keputusan pembelian pada Toko Multi Kharisma Palembang.
2) Terdapat  pengaruh  dari  variabel harga terhadap keputusan pembelian pada Toko Multi Kharisma Palembang. 3) Terdapat  pengaruh  dari  variabel lokasi terhadap keputusan pembelian pada Toko Multi Kharisma Palembang.
b) Hasil  uji  variabel  Produk,  Harga, dan  Lokasi  secara  Bersama- sama terdapat pengaruh terhadap  keputusan  pembelian pada Toko Multi Kharisma Palembang.

## 2. Saran
Berdasarkan  hasil  kesimpulan yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini, maka penulis mengajukan saran-saran sebagai pelengkap dari hasil penelitian yang dapat diberikan sebagai berikut :
a) Diharapkan dari pemilik toko agar dapat  melengkapi  produk  yang dijual  sehingga  dapat  memenuhi kebutuhan konsumen dan keinginan dari konsumen tersebut. b) Diharapkan dari pemilik toko agar dapat  menugaskan  karyawannya untuk memperbaiki sistem penyediaan barang dan memberikan pelebelan harga agar  sesuai  dan  sama  dengan harga  antara  pelebelan  pada produk  dan  yang  tertera  pada daftar  harga  dikasir.  Dengan demikian konsumen dapat memperoleh informasi yang benar dan akurat terhadap produk yang ingin dibeli.
c) Jika  memungkinkan  bagi  pemilik toko  agar  dapat  menyediakan parkir yang lebih  luas  lagi sehingga konsumen yang berbelanja  lebih  leluasa  untuk memarkirkan  kendaraannya  baik roda  dua  maupun  roda  empat, serta  menjaga  keamanan  dan kenyamanan bagi konsumen yang memarkisrkan
kendaraannya  dan  juga  memberi solusi agar tidak terjadi kemacetan  di  depan  toko  akibat padatnya kendaraan.

## DAFTAR PUSTAKA
Kottler, Philip, 2011. Manajemen
Pemasaran edisi Kesebelas. Indeks. Jakarta.
Kurniawan,  Arief  Rakhman,  2014.
Total Marketing . Kobis. Yogyakarta.
Priyatno,  Duwi,  2014.  SPSS  22
Pengolahan Data Terpraktis.
Edisi Pertama. Alfabeta Bandung.
Sugiyono,  2010. Metode  Penelitian
Kuantitatif,  Kualitatif  dan  R&D .
Alfabeta.  Bandung
----------,  2014. Metode  Penelitian Bisnis . Alfabeta. Bandung.
Sujarweni, V. Wiratna. 2015. Metodologi  Penelitian  Bisnis  dan
Ekonomi .  Pustaka  Baru  Press. Yogyakarta.
Sunyoto, Danang, 2015. Analisis Regresi dan Uji Hipotesis . Cetakan  Pertama.      PT.  Buku Kita. Jakarta. Utami, Whidya Christina, 2012.
Manajemen  Ritel  :  Strategi  dan Implementasi             Operasional
Bisnis  Ritel  Modern  di  Indonesia . Edisi  Kedua.  Salemba  Empat. Jakarta.