e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com

## SISTEM KEPUTUSAN UNTUK PEMBERIAN KREDIT BARANG PT SURYA PRIMA SENTOSA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING
Han Sulaiman 1 , Nasrulloh Isnain 2
Program Studi Teknik Informatika 12
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer 12
Universitas Indraprasta PGRI
Mr.dehans@gmail.com 1 , nasrullohisnain@gmail.com 2
Received: October 21, 2021 . Revised: November 01, 2021 . Accepted: November 04, 2021 .  Published: December 02, 2021 . Issue Period: Vol.5 No.2 (2021), Page 440-452
Abstrak: Pada sebuah perusahaan yang bergerak dalam bidang perdagangan barang, jual beli merupakan  transaksi  untuk  meningkatkan  keuntungan  perusahaan.  Jual  beli  dapat  dilakukan dengan cara pembelian tunai atau dengan cara mengangsur (kredit). Jual beli bisa berupa  jasa, barang atau dalam bentuk apapun.  PT. Surya Prima Sentosa merupakan salah satu perusahaan yang bergerak di bidang jual beli barang langsung yaitu menjadi distributor dari sebuah pabrik untuk toko-toko seperti matrial dan juga beberapa perusahaan yang sudah ditetapkan menjadi sub  agen  yang  di  tunjuk  langsung  dari  pabrik,  untuk  barang-barang  diantaranya  pipa, sambungan untuk pipa, kran air, dan lain-lain.  Dengan metode Model yang digunakan dalam sistem  pendukung  pengambilan  keputusan  ini  adalah    Fuzzy  MADM  (Multiple  Attribute Deccision  Making)  yang  didalamnya  terdapat  sebuah  metode  yaitu  metode  SAW  (Simple Additive  Weighting).  Metode  SAW  ini  dipilih  karena  metode  ini  menentukan  nilai  bobot untuk setiap atribut, kemudian dilanjutkan dengan metode perankingan yang akan menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yang berhak menerima  pemberian  kredit  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  ditentukan.  Dengan  metode perankingan  tersebut,  diharapkan  penilaian  akan  lebih  tepat  karena  didasarkan  pada  nilai kriteria dan bobot yang sudah ditentukan sehingga akan mendapatkan hasil yang lebih akurat terhadap siapa yang akan mendapatkan kredit barang tersebut
Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Kredit, SAW
Abstract: In a company engaged in the trading of goods, buying and selling is a transaction to increase  company  profits.  Buying  and  selling  can  be  done  by  way  of  cash  purchases  or  by installments (credit). Buying and selling can be in the form of services, goods or in any form. PT. Surya Prima Sentosa is one of the companies engaged in the direct sale and purchase of goods,  namely  being  a  distributor  of  a factory for  shops  such  as  materials  and  also  several companies  that  have  been  designated  as  sub  agents  appointed  directly  from  the  factory,  for goods including pipes. , connections for pipes, faucets, and others. The model method used in this decision  support  system is Fuzzy MADM (Multiple Attribute Decision  Making) in  which there  is  a  method,  namely  the  SAW  (Simple  Additive  Weighting)  method.  The  SAW  method was chosen because this method determines the weight value for each attribute, then proceeds with a ranking method which will select the best alternative from a number of alternatives, in
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
this case the alternative in question is entitled to receive credit based on the specified criteria. With this ranking  method, it is hoped that the assessment  will be more precise because it is based on the criteria and weights that have been determined so that it will get more accurate results for who will get the credit for the goods.
Keywords: Decision Support System, Credit, SAW)

## I. PENDAHULUAN
Pada  sebuah  perusahaan  yang  bergerak  dalam  bidang  perdagangan  barang,  jual  beli  merupakan  transaksi untuk meningkatkan keuntungan perusahaan. Jual beli dapat dilakukan dengan cara pembelian tunai atau dengan cara mengangsur (kredit). Jual beli bisa berupa jasa, barang atau dalam bentuk apapun.
PT. Surya Prima Sentosa merupakan salah satu perusahaan  yang bergerak di  bidang  jual  beli  barang  langsung yaitu menjadi distributor dari sebuah pabrik untuk toko-toko seperti matrial dan juga beberapa perusahaan yang sudah ditetapkan menjadi sub agen yang di tunjuk langsung dari pabrik, untuk barang-barang diantaranya pipa, sambungan  untuk  pipa,  kran  air,  dan  lain-lain.    Perusahaan  memiliki  10  (sepuluh)  orang  salesman,  dan  setiap salesman  bertanggung  jawab  pada  pemesanan  barang  dan  pembayaran  toko.    Toko  –toko tersebut  tersebar  di berbagai  daerah,  ada  di  sekitar  Jabodetabek  bahkan  ke  luar  kota  seperti  Karawang,  Purwakarta,  Subang, Sukabumi, Cianjur, Cirebon dan Kuningan.
Sistem pembelian  barang pada perusahaan  ini terdapat 2 (dua) jenis  yaitu pembelian tunai dan pembelian kredit, namun lebih banyak dilakukan dengan cara kredit. Pembelian tunai cukup dengan membayar di tempat atau  melalui  transfer  bank  pada  saat  pengambilan  barang  sedangkan  pembelian  kredit  dapat  dilakukan  jika pembeli  (toko)  sudah  terdaftar  atau  menjadi  member  pada  perusahaan  dan  mendapat  seorang  salesman,  batas pembayaran untuk pembelian kredit maksimal 2 (dua) bulan dari barang diterima atau dikirim.
Pembayaran  banyak  dilakukan  dengan  cara  kredit,  maka  perusahaan  harus  lebih  memilih  dan  mengenali pelanggan untuk memutuskan pemberian kredit barang kepada pelanggan atau toko agar Perusahaan tidak salah dalam  memberikan  kredit  yang  akan  menyebabkan  kerugian.  Dan  karena  keputusan  pemberian  kredit  hanya diputuskan oleh seorang Manajer, sehingga seorang admin akan semakin repot ketika Manager tersebut sedang tidak ada di kantor.
Dengan  permasalahan  tersebut,  maka  perlu  adanya  solusi  pemecahan  masalah  yang  ada  dengan  membuat sebuah  sistem  pendukung  keputusan  yang  bertujuan  untuk  membantu  dalam  proses  pengambilan  keputusan dalam  memutuskan  pemberian  kredit  barang  tersebut.  Keputusan  tersebut  juga  digunakan  dalam  pengambilan keputusan  nantinya  harus  mengacu  pada  kriteria-kriteria  yang  sudah  ditentukan  sehingga  menjadi  keputusan yang akurat dan sesuai dengan aturan Perusahaan. [1]
Model  yang  digunakan  dalam  sistem  pendukung  pengambilan  keputusan  ini  adalah    Fuzzy  MADM ( Multiple  Attribute  Deccision  Making) yang  didalamnya  terdapat  sebuah  metode  yaitu  metode  SAW (Simple Additive  Weighting). Metode  SAW  ini  dipilih  karena  metode  ini  menentukan  nilai  bobot  untuk  setiap  atribut, kemudian  dilanjutkan  dengan  metode  perankingan  yang  akan  menyeleksi  alternatif  terbaik  dari  sejumlah alternatif, dalam hal ini alternatif yang dimaksud yang berhak menerima pemberian kredit berdasarkan kriteria- kriteria  yang  ditentukan.  Dengan  metode  perankingan  tersebut,  diharapkan  penilaian  akan  lebih  tepat  karena didasarkan  pada  nilai  kriteria  dan  bobot  yang  sudah  ditentukan  sehingga  akan  mendapatkan  hasil  yang  lebih akurat terhadap siapa yang akan mendapatkan kredit barang tersebut.[2]

## II. METODE DAN MATERI

## 2.1. Metode Penelitian
Metode penelitian adalah suatu dasar dalam penelitian yang sangat penting, karena berhasil atau tidaknya serta  kualitas  tinggi  rendahnya  hasil  penelitian  sangat  ditentukan  oleh  ketepatan  peneliti  dalam  menentukan metode penelitiannya. [3]
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Metode  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini  adalah  metode  penelitian  deskriptif.  Metode  deskriptif digunakan untuk memecahkan masalah aktual, yaitu metode yang membicarakan beberapa kemungkinan untuk memecahkan  masalah  yang  aktual,  dengan  jalan  mengumpulkan  data,  menyusun  atau  mengklasifikasikannya, menganalisa dan menginterpretasikannya.

## 2.2. Metode Pengumpulan Data
Metode  yang  dilakukan  oleh  peneliti  untuk  mengumpulkan  data-data  informasi  yang  gunanya  untuk mendukung penelitian ini adalah 1. Studi Pustaka
Dengan  mendapatkan  bahan-bahan  serta  materi  dari  buku-buku  yang  digunakan  untuk  mendukung  dalam penelitian ini.
2. Studi Lapangan
a. Wawancara
Dimana diadakan wawancara Marketing Manager untuk mengetahui prosedur awal dari proses pemberian kredit  yang  dilakukan  oleh  Perusahaan.  Selain  itu  wawancara  juga  dilakukan  kepada  karyawan  divisi terkait yang ada, sehingga dapat mengetahui secara detail kebutuhan system
b. Observasi
observasi  atau  pengamatan  langsung  merupakan  teknik  pengumpulan  data  dengan  cara  melihat, mengerjakan langsung sebagai pelaksanaan kegiatan proses penjualan barang dengan memberikan kredit barang  tersebut  sehingga  penulis  mendapatkan  ide  atau  pemikiran  yang  lebih  efisien  dan  memudahkan bagi  pihak-pihak  terkait  dalam  menunjang  perancangan  aplikasi  442ystem  pengambilan  keputusan pemberian kredit barang ini.

## 2.3. Langkah-langkah Pengembangan Sistem
langkah-langkah  yang  dilakukan  dalam  perancangan  aplikasi  Sistem  Pengambilan  Keputusan  Pemberian Kredit Barang menggunakan Metode SAW berbasis java, sebagai berikut:
Gambar 1. Metode Waterfall
Keterangan : 1. Analisis
Analisis  dibutuhkan  untuk  mendapatkan  data-data  yang  akan  digunakan  sebagai  masukan  dari  suatu system  dan  memperoleh  data  yang  berhubungan  dengan  tugas  akhir  ini.  Proses  aplikasi  sistem penambilan  keputusan  pemberian  kredit  barang  dengan  metode  SAW  dimulai  dari  memahami perancangan dan penggunaan.
2. Perancangan ( Design )
Tujuan dari perancangan ini adalah supaya dapat diimplementasikan dengan kebutuhan pengguna atau User.
3. Pemograman ( Coding )
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Pada  tahap  ini  dapat  dilakukan  dengan  menggunakan  bahasa  pemograman java dan  menghubungkan data-data yang telat dibut kedalam rancangan form.
4. Pengujian ( testing )
Pengujian dilakukan terhadap  aplikasi  yang telah  dibuat untuk  menguji apakah  hasil aplikasi tersebut sudah  sesuai  dengan  hasil  yang  diharapkan.  Jika  hasil  aplikasi  tidak  sesuai  dengan  hasil  yang diharapkan  maka  penulis  kembali  menganalisis  ulang  dan  melakukan  perbaikan-perbaikan,  atau dilakukan  desain  ulang  dan  membuat  ulang  aplikasi.  Pengujian  sangat  penting  untuk  dilakukan  agar menjamin kualitas dari apa yang telah dibuat.
5. Operasi dan Perawatan
Dalam  Tahap  ini  Evaluasi  dilakukan  di  setiap  tahap.  Kerja  sistem  biasanya  berulang,  ketika  penulis menyelesaikan  satu  tahap  pengembagan  sistem  akan  berlanjut  ke  tahap  berikutnya,  penemuan  suatu masalah bisa memaksa penulis kembali ke tahap sebelumnya dan memodifikasinya.

## 2.4. Teori Dasar Sistem
Dalam hal teori dasar system ini ada dua pendekatan yaitu dengan pendekatan yang menekankan pada prosedur  dan  adapula  pendekatan  yang  menekankan  pada  komponen.  Suatu  sistem  adalah  suatu  jaringan kerja  dari  prosedur-prosedur  yang  saling  berhubungan,  berkumpul  bersama-sama  untuk  melakukan  suatu kegiatan atau untuk menyelesaikan suatu sasaran tertentu. (Jogiyanto, n.d.)
Sumber lainnya juga mengemukan bahwa system  yang baik harus memiliki tujuan serta sasaran yang tepat, karena hal ini akan menjadi penentu dalam mengartikan masukan yang diperlukan suatu system dan hasil keluran. [4]

## 2.5. Konsep Pengambilan Keputusan

## a. Pengertian Keputusan
Menurut  Ralph  C.  Davis  memberikan  definisi  atau  pengertian  keputusan  sebagai  hasil  pemecahan masalah  yang  dihadapinya  dengan  tegas.  Suatu  keputusan  merupakan  jawaban  yang  pasti  terhadap  suatu pertanyaan.[5].  Keputusan  harus  dapat  menjawab  pertanyaan  tentang  apa  yang  dibicarakan  dalam hubungannya  dengan  perencanaan.  Keputusan  dapat  pula  berupa  tindakan  terhadap  pelaksanaan  yang sangat menyimpang dari rencana semula.

## b. Sistem Pendukung Keputusan
Sistem Pendukung Keputusan adalah system informasi interaktif yang  menyediakan sebuah informasi, pemodelan  dan  manipulasi  data  yang  digunakan  untuk  membantu  pengambil  keputusan  pada  situasi  semi terstruktur dan tak seorangpun tahu secara pasti bagaimana keputusan seharusnya dibuat. [6] . Sistem Pendukung keputusan juga menjadi bagian dari suatu system informasi yang berbasis computer serta system  berbasis  pengetahuan  yang  digunakan  mendukung  suatu  pengambilan  keputusan  suatu  organisasi ataupun perusahaan
2.6. Fuzzy Multi-Attribut Decision Making (FMADM)
Pengertian dari Fuzzy Multiple Attribute Decision Making yaitu metode yang dipakai atau digunakan untuk mencari sebuah alternatif keputusan dari alternative dengan pandangan kriteria tertentu. FMADM juga memiliki atau  mempunyai  arti  adalah  penentuan  nilai  bobot  untuk  sebuah  atribut  yang  kemudian  dilanjutkan  dengan proses urutan  yang akan diseleksi dengan alteratif  yang diberikan.  Ada  ada 3 (tiga) pendekatan untuk mencari nilai bobot atribut, yaitu pendekatan subyektif, pendekatan obyektif dan pendekatan integrasi antara subyektif & obyektif. Masing-masing pendekaan memiliki kelebihan dan kelemahan. Pada pendekatan subyektif, nilai bobot ditentukan  berdasarkan  subyektifitas  dari  bagian  pengambilan  keputusan,  sehingga  beberapa  faktor  dalam
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
proses  perankingan  alternatif  bisa  ditentukan  secara  bebas.  Sedangkan  pada  pendekatan  obyektif,  nilai  bobot dihitung secara matematis sehingga mengabaikan subyektifitas dari pengambil keputusan. [7]

## 2.7. Metode SAW ( Simple Additive Weighthing )
Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari  penjumlahan  terbobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternatif  pada  semua  atribut.  Metode  SAW membutuhkan  proses  normalisasi  matriks  keputusan  (X)  ke  suatu  skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan semua  rating  alternatif  yang  ada.  Metode  ini  merupakan  metode  yang  paling  dikenal  dan  paling  banyak digunakan  orang  dalam  menghadapi  situasi  MADM  (multiple  attribute  decision  making).  Metode  ini mengharuskan  pembuat  keputusan  menentukan  bobot  bagi  setiap  atribut.  Skor  total  untuk  sebuah  alternatif diperoleh  dengan  menjumlahkan  seluruh  hasil  perkalian antara rating (yang dapat dibandingkan  lintas atribut) dan bobot tiap atribut.
X ij Jika j adalah atribut keberuntungan (benefit) Max X ij r ij =
Min X y Jika j adalah atribut biaya (cost) X ij
dengan r ij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,…,m dan j=1,2,…,n. Nilai preferensi untuk setiap alternative (V i ) diberikan sebagai:
V i = ∑
Keterangan: V i : Rangking untuk setiap alternatif. W j : Nilai bobot dari setiap kriteria. r ij : Nilai rating kinerja ternormalisasi. Nilai V i yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih.

## 2.8. Teori Dasar Kredit
Pada  dasarnya,  perkataan  kredit  hampir  dikenal  oleh  seluruh  masyarakat.  Kata  kredit  sudah  bukan  lagi menjadi  kata  yang  asing  dalam  kehidupan  sehari-hari.  Dalam  pengertian  kehidupan  masyarakat,  kata  kredit sering dipersamakan dengan pengertian pinjaman atau utang.
Pengertian  kredit  apabila  ditinjau  dari  sudut  ekonomi  adalah  suatu  penundaan  pembayaran  dimana pengembalian atas penerimaan uang atau barang  (prestasi) tidak dilakukan bersamaan pada saat menerimanya, akan tetapi pengembaliannya dilakukan pada saat tertentu yang akan  datang. [8]
Selain  batas  pengertian  kredit  yang  dikemukakan  oleh  para  ahli  tersebut  di  atas,  pengertian  kredit  secara yuridis  pun  ditemukan  dalam  Pasal  1  Undang-Undang  No.  7  Tahun  1998  tentang  Perubahan  Undang-Undang No. 7 Tahun 1992 tentang Perbankan yang merumuskan pengertian kata kredit sebagai berikut :
Kredit  adalah  penyediaan  uang  atau  tagihan-tagihan  yang  dapat  dipersamakan  dengan  itu,  berdasarkan persetujuan  atau  kesepakatan  pinjam  meminjam  antara  bank  dengan  pihak  lain.  Yang  mewajibkan  pihak peminjam untuk melunasi hutangnya setelah jangka waktu tertentu dengan pemberian bunga.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Berkaitan dengan hal di atas berarti bahwa kredit hanya dapat diberikan kepada mereka yang dipercaya mampu mengembalikan  kredit  di  kemudian  hari.  Jika  dijabarkan  lebih  lanjut  lagi  bahwa  pemenuhan  kewajiban mengembalikan pinjaman itu sama artinya dengan kemampuan memenuhi prestasi suatu perikatan.

## 2.9. Teori Dasar Penjualan
Penjualan  merupakan pembelian sesuatu (barang  atau jasa) dari  suatu pihak kepada pihak  lainnya  dengan mendapatkan  ganti  uang  dari  pihak  tersebut.  Penjualan  juga  merupakan  suatu  sumber  pendapatan  perusahaan, semakin  besar  penjualan  maka  semakin  besar  pula  pendapatan  yang  diperoleh  perusahaan.  Penjualan  adalah pendapatan  lazim  dalam  perusahaan  dan  merupakan  jumlah  kotor  yang  dibebankan  kepada  pelanggan  atas barang dan jasa. [9]
Menurut [10] dalam buku yang dibuat dengan judul Sistem Akuntansi Perusahaan Dagang bahwa Penjualan adalah  barang  dagangan  sebagai  usaha  pokok  yang  di  atur  biasanya  secara  teratur  oleh  perusahaan.  Dapat disimpulkan  bahawa  penjualan  adalah  persetujuan  kedua  belah  pihak  antara  pembeli  dan  penjual,  dimana penjual  menawarkan  suatu  produk  dengan  suatu  harapan  pembeli  dapat  memberikan  uang  sebagai  pengganti atau alat ukur sebesar harga jual beli yang telah di sepakati.
2.10. Flowchart
Flowchart  disebut  juga  dengan  diagram  alir.  Dengan  menggunakan  flowchart  akan  memudahkan  kita untuk melakukan pengecekan bagian-bagian yang terlupakan dalam analisis masalah. Disamping itu, flowchart juga  berguna  sebagai  fasilitas  untuk  dapat  berkomunikasi  antara  pemrogram  yang  bekerja  dalam  tim  suatu proyek. Dalam pembuatan suatu flowchart tidak ada rumus atau patokan yang bersifat mutlak. Karena flowchart merupakan  gambaran  hasil  pemikiran    dalam  menganalisis  suatu  masalah  dengan  komputer.  Oleh  karena  itu flowchart yang dihasilkan dapat bervariasi antara suatu pemrogram dengan yang lainnya.

## 2.11. Pemograman Java
Java  adalah  sebuah teknologi  yang diperkenalkan oleh Sun  Microsystems pada pertengahan tahun  1990. Menurut  definisi  dari  Sun,  Java  adalah  nama  untuk  sekumpulan  teknologi  untuk  membuat  dan  menjalankan perangkat  lunak  pada  komputer  standalone  ataupun  pada  lingkungan  jaringan.  Kita  lebih  suka  menyebut  Java sebagai  sebuah  teknologi  dibanding  hanya  sebuah  bahasa  pemrograman,  karena  Java  lebih  lengkap  dibanding sebuah bahasa pemrograman konvensional.
Sistem Operasi Java biasanya ditulis dalam sebuah kombinasi dari kode bahasa C dan assembly, terutama disebabkan oleh kelebihan performa dari bahasa tersebut dan memudahkan komunikasi dengan perangkat keras. Satu  kesulitan  dalam  merancang  sistem  basis  bahasa  adalah  dalam  hal  proteksi  memori,  yaitu  memproteksi sistem  operasi  dari  pemakai  program  yang  sengaja  memproteksi  pemakai  program  lainnya.  Sistem  operasi tradisional  mengharapkan  pada  tampilan  perangkat  keras  untuk  menyediakan  proteksi  memori.  Sistem  basis bahasa  mengandalkan  pada  tampilan  keamanan  dari  bahasa.  Sebagai  hasilnya,  sistem  basis  bahasa menginginkan  pada  alat  perangkat  keras  kecil,  yang  mungkin  kekurangan  tampilan  perangkat  keras  yang menyediakan proteksi memori.
Dasar  Pemrograman  Java  2  adalah  generasi  kedua  dari  Java  platform  (generasi  awalnya  adalah  Java Development Kit). Java berdiri di atas sebuah mesin interpreter yang diberi nama Java Virtual Machine (JVM). JVM  inilah  yang  akan  membaca  bytecode  dalam  file  .class  dari  suatu  program  sebagai  representasi  langsung program  yang  berisi  bahasa  mesin.  Oleh  karena  itu,  bahasa  Java  disebut  sebagai  bahasa  pemrograman  yang portable  karena  dapat  dijalankan  pada  berbagai  sistem  operasi,  asalkan  pada  sistem  operasi  tersebut  terdapat JVM.  Platform  Java  terdiri  dari  kumpulan  library,  JVM,  kelas-  kelas  loader  yang  dipaket  dalam  sebuah lingkungan rutin Java, dan sebuah compiler, debuger, dan perangkat lain yang dipaket dalam Java Development Kit (JDK).

## 2.12. MySQL
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
MySQL adalah salah satu dari sekian banyak sistem database yang merupakan terobosan solusi yang tepat dalam aplikasi database. MySQL merupakan turunan salah satu konsep utama dalam database sejak lama yaitu SQL (Structured Query Language).
MySQL dikembangkan pada tahun 1994 oleh sebuah perusahaan pengembang software dan konsultan database di Swedia bernama TcX Data Consult AB. Tujuan awal dikembangkan MySQL adalah untuk mengembangkan aplikasi web pada client. Saat ini MySQL dapat di download secara gratis di www.mysql.com

## III. PEMBAHASAN DAN HASIL

## 3.1. Masalah dan Penyelesaian
Ada  beberapa  masalah  yang  terdapat  dalam  Perusahaan  sehingga  penulis  melakukan  penelitian  pada Perusahaan ini, khususnya yang penulis ambil masalah yang ada pada saat pemberian kredit barang kepada toko yang  meliputi  kesulitan  menentukan  pemberian  kredit  barang  terhadap  toko,  kesulitan  dalam  men-survey langsung toko yang mengajukan kredit, data toko yang masuk ke Perusahaan tidak relevan dengan kondisi toko. Keputusan  pembeian  kredit  barang  pada  Perusahaan  hanya  dipegang  oleh  seorang  Manajer,  admin  yang menerima permohonan kredit harus bertanya kepada Manajer apakah toko tersebut berhak mendapat kredit atau tidak,  karena  belum  ada  sistem  yang  memudahkan  seorang  admin  agar  dapat  memutuskan  pemberian  kredit layak atau tidak tanpa harus bertanya kepada Manajer, maka admin harus selalu melapor kepada Manajer untuk mendapatkan keputusan. Dan lagi ketika ada toko yang mengajukan permohonan kredit sedangkan tidak ada di kantor, merupakan kendala besar bagi proses pengajuan, karena seorang admin harus menghubungi Manajer dan meminta  persetujuan  Manajer  sehingga  menjadi    tidak  efektif  dan  akan  menyebabkan  kesalahan  pemberian kredit.
Penyelesaian  dari  masalah  ini  dapat  diselesaikan  dengan  menggunakan  metode Simple  Additive Weighthing (SAW)  yang  lebih  menguntungkan  bagi  Perusahaan  pada  saat  menetukan  keputusan  pemberian kredit barang yang saat ini menjadi permasalahan dalam Perusahaan. Karena dengan metode ini, banyak aspek yang  dapat  kita  peroleh  manfaatnya,  misalkan  dengan  menentukan  kriteria-kriteria  yang  menjadi  acuan  dari pemberian  keputusan  ini.  Kriteria-kriteria  tersebut  mempunyai  bobot  nilai  yang  akan  digunakan  sebagai perhitungan guna menentukan nilai akhir dari keputusan tersebut.

## 3.2. Algoritma Model FDAM dengan metode SAW
Dalam sistem pengambilan keputusan pemberian kredit barang yang menggunakan model Fuzzy Multiple Attribute  Decision  Making  (FMADM)  dengan  metode Simple  Addtive  Weighting (SAW)  diperlukan  kriteria- kriteria  dan  bobot  untuk  melakukan  perhitungannya  sehingga  akan  didapat  alternative  terbaik,  dalam  hal  ini alternatif yang dimaksud adalah yang berhak diterima pengajuan kredit dengan kriteria-kriteria yang ditentukan. Kriteria yang dibutuhkan adalah a. Kriteria History Kredit
Kriteria History Kredit merupakan salah satu syarat yang dibutuhkan untuk pengambilan keputusan, dilihat berdasarkan  dari  pengalaman  pengambilan  kredit  sebelumnya.  Berikut  interval  kriteria  history  kredit  yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 1. History Kedit History Kredit Nilai Belum Pernah Pernah dan Tidak Lancar Pernah dan Lancar 0,3 0,7 1
b. Kriteria Lama Berdiri Toko
Kriteria  Lama  Berdiri  Toko  merupakan  salah  satu  syarat  yang  dibutuhkan  untuk  pengambilan  keputusan, dilihat berdasarkan dari  seberapa  lama toko tersebut berdiri  sehingga dapat menjadi pertimbangan. Berikut interval kriteria lama berdiri toko yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Tabel 2. Lama Berdiri Toko
Lama Berdiri Toko Nilai < 1 tahun > = 1 tahun -  < = 3 tahun > = 3 tahun -  < = 5 tahun > = 5 tahun 0,25 0,5 0,75 1
c. Kriteria Laba Bersih
Kriteria  Laba  Bersih  merupakan  salah  satu  syarat  yang  dibutuhkan  untuk  pengambilan  keputusan,  dilihat berdasarkan  dari  keuntungan  yang  diperoleh  pada  toko  perbulan  nya.  Berikut  interval  kriteria  laba  bersih yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 3. Laba Bersih Lama Berdiri Toko Nilai < 5.000.000 > = 5.000.000 -  < = 10.000.000 > = 10.000000 -  < = 20.000.000 > = 20.000.000 0,25 0,5 0,75 1
d. Kriteria Jumlah Tanggungan
Kriteria  Jumlah  Tanggungan  merupakan  salah  satu  syarat  yang  dibutuhkan  untuk  pengambilan  keputusan, dilihat  berdasarkan  jumlah  anak  yang  masih  menjadi  tanggungan  dari  pemilik  toko  berupa  biaya  hidup. Berikut interval kriteria jumlah tanggungan yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini
Tabel 4. Tanggungan Jumlah Tanggungan Nilai 1 Orang 2 Orang 3 Orang 4 Orang 5 Orang 0,2 0,4
0,6
0,8
1
e. Kriteria Rata-Rata Pembeli Perhari
Kriteria  Rata-Rata  Pembeli  Perhari  merupakan  salah  satu  syarat  yang  dibutuhkan  untuk  pengambilan keputusan, dilihat berdasarkan rata-rata penjualan perhari, ramai atau tidaknya toko tersebut. Berikut interval kriteria rata-rata pembeli perhari yang telah dikonversikan dengan bilangan fuzzy dibawah ini.
Tabel 5. Rata-rata Pembeli Perhari
Rata-rata Pembeli Perhari Nilai < 5 orang /hari > = 5 orang -  < = 10 orang /hari > = 10 orang -  < = 20 orang /hari > = 20 orang /hari 0,25 0,5 0,75 1
3.3. Perhitungan keputusan pemberian kredit barang
Berdasarkan tiga (3) calon pemohon kredit adalah
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Tabel 6. Data pemohon Kredit
Kriteria Pemohon Jaya Mulia Mari Jaya Alfa Bangunan History kredit Pernah dan lancar Pernah dan tidak lancar Belum pernah Lama berdiri toko > = 3 tahun - < = 5 tahun > = 5 tahun > = 1 tahun – < = 3 tahun Laba bersih toko > = 20.000.000 >=5.000.000 – < = 10.000.000 > = 10.000.000 – < = 20.000.000 Jumlah tanggungan 2 orang 5 orang 3 orang Rata-rata pembeli perhari > = 20 orang > = 10 orang -  < = 20 orang > = 5 orang - < = 10 orang
Berdasarkan  data  pemohon  diatas  dapat  dibentuk  matriks  keputusan  X  yang  telah  dikonversikan  dengan bilangan fuzzy, sebagai berikut :
Tabel 7. Rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria
Alternatif Kriteria C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 A 1 1 0.75 1 0.4 1 A 2 0.7 1 0.5 1 0.75 A 3 0.3 0.5 0.75 0.6 0.5
Dari Tabel 7 diubah kedalam matriks keputusan X dengan data :
1     0.75      1      0.4     1 X = 0.7      1        0.5     1     0.75 0.3     0.5     0.75   0.6    0.5
W = [ 10, 8, 3, 5, 0]
Menormalisasi matriks X menjadi matriks R
Xij                    Jika j adalah atribut keberuntungan (benefit) Max Xij
rij =
Min Xy     Jika j adalah atribut biaya (cost) Xij
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Keterangan: rij : nilai rating kinerja ternormalisasi.
Xij : nilai atribut yang dimiliki dari setiap kriteria Max xij  : nilai terbesar dari setiap kriteria i Min xij  : nilai terkecil dari setiap kriteria i benefit  : jika nilai terbesar adalah yang terbaik cost : jika nilai terkecil adalah yang terbaik

## 3.4. Penggolongan Kriteria
Tabel 8. Penggolongan Kriteria Kriteria Cost Benefit History Kredit √ Lama Diri Toko √ Lama Bersih √ Jumlah Tanggungan √ Rata-Rata Pembeli Perhari √
3.4. Menu Input
a. Menu Login
Gambar 2. Menu Login
b. Menu Utama
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
Gambar 3. Menu Utama
c. Menu Data Toko
Gambar 4. Menu Data Toko
d. Menu Pengolahan Data Bobot
Gambar 5. Menu Pengolahan Data Bobot
e. Menu Proses Perhitungan
Gambar 6. Menu Prses Perhitungan
3.5. Menu Output (Keluaran)
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
a. Laporan Data Toko
Gambar 7. Laporan Data Toko
b. Laporan Data Bobot
Gambar 8. Laporan Data Bobot
.

## IV. KESIMPULAN
Setelah  melakukan  analisis,  perancangan,  implementasi  dan  pengujian,  maka  dapat  diperoleh  kesimpulan sebagai berikut :
1. Aplikasi  Pemberian  keputusan  kredit  barang  pada  PT.  Surya  Prima  Sentosa  dibuat  menggunakan aplikasi  Java  Netbeans  yang  dilakukan  dengan  proses  sederhana  namun  tetap  pada  intinya  untuk pemilihan pengambilan keputusan.
2. Sistem yang dibangun dapat membantu kinerja kerja user dalam penyeleksian pemberian kredit barang dan Sistem yang dibangun relatif dapat mempercepat proses penyeleksian pemberian kredit barang.
3. Sistem yang dibangun diharapkan dapat mempercepat kinerja karyawan dan dapat menghemat waktu .
4. Sistem  yang  dibangun  relatif  dapat  mempermudah  user  dalam  menentukan  toko  yang  berhak  dapat menerima kredit barang .
5. Metode  Fuzzy  Multiple  Attribute  Decission  Making  (FMADM)  dengan  metode  Simple  Additive Weighting  (SAW)  dapat  diterapkan  untuk  menentukan  penerimaan  kredit  barang.  Jadi  pembangunan
e-ISSN : 2597-3673 (Online) , p-ISSN : 2579-5201 (Printed)
Vol.x No.x  bulan xxxx  202x
Journal of Information System, Informatics and Computing Website/URL: http://journal.stmikjayakarta.ac.id/index.php/jisicom Email: jisicom@stmikjayakarta.ac.id , jisicom2017@gmail.com
sistem  pendukung  keputusan  pemberian  kredit  barang  di  PT.  Surya  Prima  Sentosa  ini  telah  sesuai prosedur yang diharapkan.

## REFERENASI
[1] Nofriansyah, D., Kom, S., & Kom, M. (2015). Konsep data mining Vs Sistem pendukung keputusan . Deepublish.
[2] Eniyati, S. (2011). Perancangan sistem pendukung pengambilan keputusan untuk penerimaan beasiswa dengan metode SAW (Simple Additive Weighting). Dinamik, 16(2).
[3] Arikunto, S. (2010). Metode peneltian. Jakarta: Rineka Cipta.
[4] Kristanto, A. (2003). Perancangan sistem informasi dan aplikasinya.
[5] Angelica, S. (n.d.). TUGAS SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PEMANFATAN TEKNOLOGI INFORMASI SISTEM PENGAMBIL KEPUTUSAN.
[6] KADIR, A. (2003). Pengenalan sistem informasi.
[7]  Kusumadewi, S., Hartati, S., Harjoko, A., & Wardoyo, R. (2006). Fuzzy multi-attribute decision making (fuzzy madm). Yogyakarta: Graha Ilmu, 78–79.
[8] Hasanuddin Rahman, S. H. (2007). Kebijakan Kredit Perbankan yang berwawasan lingkungan. Citra Aditya Bakti.
[9] Simamora, H. (2000). Akuntansi Basis Pengambilan Keputusan Bisnis Jilid II. Jakarta: Salemba Empat. Soemarsono. 2004. Akuntansi Suatu Pengantar, Buku I .
[10] Marom, C., & Herfan, J. D. (2000). Sistem Akuntansi Perusahaan Dagang. Grasindo.
[11] Jogiyanto, H. M. (n.d.). Konsep Dasar Sistem dan Informasi.