## Analisis Kesesuaian Lahan Untuk Pengembangan Tanaman Jagung (Zea Mays L.)
Land Suitability Analysis for Developing Corn (Zea Mays L.) Cultivation
Zuldadan Naspendra 1 , Nurul Hijri 2
1 Departemen Ilmu Tanah dan Sumberdaya Lahan, Fakultas Pertanian, Universitas Andalas
2 Mahasiswa Program Studi Magister Ilmu Tanah, Fakultas Pertanian, Universitas Andalas zuldadannaspendra@agr.unand.ac.id

## ABSTRACT
Kebutuhan  jagung  nasional  sebagai  bahan  pangan  maupun  sebagai  pakan  semakin  meningkat.  Pada  tahun 2020  Indonesia  mengimpor  jagung  911.194  ton.  Oleh  sebab  itu  setiap  daerah  perlu  mengoptimalkan pemanfaatan  lahannya  sesuai  daya  dukung  lahan.  Salah  satu  daerah  potensial  untuk  pengembangan  jagung adalah  Sumatera  Barat.  Oleh sebab itu  dilakukan  penelitian  ini  dengan  tujuan:  a)  mengkaji  kesesuaian  lahan untuk  tanaman  jagung,  b)  menganalisis  faktor  pembatas  dan alternatif  perbaikan  lahan.  Analisis geodatabase menggunakan  pendekatan  GIS-based  multi-criteria  and  legacy  soil  data,  sedangkan  metode  matching digunakan  untuk  analisis  kesesuaian.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  33.9%  lahan  di  Sumatera  Barat sesuai  untuk  budidaya  jagung  (1,210,592.9  ha)  yang  terdiri  dari  kelas  S1  seluas  169.5  ha,  kelas  S2  seluas 143,761.2 ha, dan kelas S3 1,066,662.2 ha; sedangkan 66% lahan tidak sesuai untuk budidaya jagung karena faktor lereng dan media perakaran. Lahan kelas S2 dan S3 memiliki subkelas utama S2.tc.wa.eh yang terdapat di  Dharmasraya  dan  Sijunjung,  S3.wa.oa  di  Pesisir  Selatan,  dan  S3.wa  di  Pasaman  Barat.  Faktor  pembatas utama subkelas lahan S2 dan S3 disebabkan oleh curah hujan tinggi, lereng curam, dan drainase terhambat.
Kata kunci : Matching, Geodatabase, kesesuaian lahan, perbaikan lahan.

## PENDAHULUAN
Tren kebutuhan jagung setiap tahun mengalami  peningkatan  pada  berbagai  sektor,  baik untuk  konsumsi,  pakan  ternak,  maupun  industri. Kebutuhan  jagung  nasional  berada  pada  kisaran 14.37  juta/ton/th  Kompas  2022).  Pada  tahun  2020 Indonesia mengimpor jagung sebanyak 911.194 ton (Kontan  2020).  Demikian  juga  Sumatera  Barat, permintaan  jagung  tahun  2020  dalam  kisaran  1.2 juta  ton,  sementara  produksi  daerah  ini  baru sebanyak  939,466  ton  (BPS  Sumbar,  2021). Dengan  demikian  terdapat  kekurangan  pasokan sekitar 260,5 ribu ton.
Upaya  untuk  mengoptimalkan  pemanfaatan lahan perlu dilakukan mengingat Indonesia memiliki  potensi  luas  dan  agroklimat  yang  dapat mendukung  produksi  pangan.  Salah  satu  daerah yang berpotensi untuk pengembangan  lahan jagung adalah  Provinsi  Sumatera  Barat.  Luas  wilayah Sumatera  Barat  adalah  42  ribu  km2,  yang  terbagi menjadi  daratan  bagian  pulau  Sumatera  sekitar  35 ribu km2 dan daratan kepulauan Mentawai sekitar 7 ribu  km2  yang  berpotensi  untuk  dimanfaatkan. Selain itu, Sumatra Barat juga merupakan salah satu sentra  produksi  telur  ayam  dan  ayam  potong  yang memerlukan suplai pakan unggas secara mandiri.
Tahap  awal  pengembangan  lahan  jagung dilakukan  dengan  menganalisis  kesesuaian  lahan sehingga  diketahui  penyebaran  lahan  yang  sesuai
sampai  yang  tidak  sesuai  untuk  tanaman  yang diusahakan.  Beberapa  metode  dalam  menilai kesesuaian lahan untuk komoditas sudah digunakan secara  luas  diantaranya  metode  matching  (FAO 1976), pendekatan parametrik (Sys  et al 1991) atau metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP) dengan  menggunakan  Sistem  Informasi  Geografis (SIG). Model yang terakhir ini telah digunakan oleh Akpoti  et  al  (2019),  Tashayo  et  al  (2020),  Orhan (2021),  yang  dikenal  dengan  GIS-based  Multi- Criteria Decision Analysis (MCDA).
Konsep  analisis  kesesuaian  lahan  metode matching  FAO  (1976)  sudah  umum  digunakan  di banyak  negara  termasuk  di  Indonesia.  Akan  tetapi, pada  penelitian  ini  metode  matching  dimodifikasi dengan  mengkombinasikan  parameter-parameter dari data baru dan legacy soil data. Legacy soil data sangat  berguna  sebagai  kerangka  untuk  berbagai penelitian  sekarang  atau  masa  depan,  terutama untuk analisis kesesuaian lahan. Potensi penggunaan  data  tersebut  sangat  memungkinkan digunakan karena data tersebut sudah tersedia sejak tahun 1910. Data tersebut secara bertahap ditambah cakupan  luas  dan  keditailan  informasinya  sehingga dihasilkan  data  tahun  1996,  termasuk  data  di wilayah  Sumatera  Barat  (Sulaeman  et  al  2013). Oleh  karena  legacy  soil  data  Sumatera  Barat terakhir  sudah  berumur  lebih  dari  30  tahun  maka
Article Submitted: 2 -12-2022 Article Accepted: 31-12-2022
data yang layak dipakai adalah data tanah yang sulit berubah seperti fisiografi, sifat fisika dan morfologi tanah.  Penelitian  yang  menggunakan  metode  ini dalam  analisis  kesesuaian  lahan  maupun  dalam pemetaan  tanah  digital  sudah  dilakukan  oleh beberapa ahli diantaranya: Mayr, et al (2010), Yang et  al  (2022),  Minai  et  al  (2022),  Sulaeman  et  al (2013).  Akan  tetapi,  penggunaan  metode  ini  dalam menilai  kesesuaian  lahan  untuk  tanaman  jagung  di Sumatera Barat belum ada dilakukan.

## BAHAN DAN METODE

## Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Cakupan  area  penelitian  ini  adalah  wilayah mainland  Sumatera  Barat  bagian  daratan  dengan luas sekitar 3.5 juta ha. Suhu udara rata wilayah ini sekitar  25,11  oC  sedangkan  suhu  minimum  18,41 oC  dan  maksimum  32,3oC.  Kelembaban  udara sekitar  83,99%.  Bulan  Agustus  –  Desember merupakan  periode  terjadinya  suhu  udara  terendah dan  kelembaban  tertinggi  (BMKG  2021;  BPS Sumatera Barat 2020). Aspek fisiografi menunjukkan,  Sumatera  Barat  memiliki  bergam fisiografi  seperti  Grup  Volkanik  (V), Tektonik  (T), Karst  (K),  Gambut  (G),  Aluvial  (A),  Marin  (M), dan grup Fluvio-Marin (Marsoedi, et al 1996). Zona utama  wilayah  Sumatera  Barat  umumnya  dibagi menjadi  1)  zona  pegunungan  vulkanik  dan  wilayah perbukitan  patahan  (bagian  dari  struktur  patahan Semangko)  terdapat  pada  bagian  tengah  wilyah Sumatera  Barat  mulai  dari  utara  sampai  selatan,  2) zona  perbukitan  lipatan  Tersier  tersebar  di  bagian timur  wilayah  Sumatra  Barat  dan  3)  wilayah dataran  rendah  aluvial  tersebar  di  pantai  barat. Sebagian dataran aluvial tersebut terdapat hamparan lahan  gambut  seperti  di  Kabupaten  Pesisir  Selatan seluas  78.998.74  ha  (Naspendra  et  al  2020),  Agam 18.280.45  ha  dan  di  Pasaman  Barat  15.423.96  ha (BBSDLP 2013).
Adapun  jenis  tanah  utrama  di  wilayan  ini adalah  Ultisols,  Inceptisol,  Oxisols,  Andisols, Histosol,  dan  Entisols  (Puslittanak  1990).  Ordo Ultisol  dan  Inceptisol  merupakan  jenis  tanah  yang dominan  di  Sumatera  Barat.  Tanah  tersebut umumnya  banyak  terdapat  di  sekitar  perbukitan lipatan  tersier  di  bagian  timur  Sumatera  Barat, seperti  di  Dharmasraya,  Sijunjung,  Solok  Selatan, dan  Pesisir  Selatan.  Andisol  dominan  terdapat  di wilayah  sekitar  lereng  pegunungan  (Tan  2008, Fiantis  and  Van  Ranst  1997),  sedangkan  Histosol tersebar  di  dataran  aluvial  sekitar  pesisir  barat (Puslittanak 1990; Naspendra et al 2020).

## Penyusunan Geodatabe Kesesuaian Lahan
Penyusunan  geodatabase  untuk  analisis kesesuaian lahan menggunakan pendekatan integrasi  analisis  GIS-based  multi-criteria  and legacy  soil  data.  Data  yang  dibutuhkan  terbatas pada  data  agroklimat  dan  topografi,  morfologi  dan sifat  fisika  tanah.  Hal  ini  disebabkan  kajian
penelitian  berada  tingkat  pemetaan  reconnaissance, skala  1:250,000.  Selain  itu  karakteristik  tersebut juga  merupakan  faktor  pembatas  utama  dalam pengembangan lahan pertanian. Data yang digunakaan  adalah  data  suhu  untuk  membuat  peta suhu  yang  diinterpolasi  menggunakan  persamaan Braak,  data  curah  hujan  untuk  membuat  peta isohyet,  data  SRTM  (USGS  2021)  untuk  membuat peta  elevasi  dan  peta  lereng.  Sementara  legacy  soil data  diturunkan  dari  peta  satuan  lahan  dan  tanah lembar 0715, 0716, 0815, dan 0816 lengkap dengan basis  data  karakteristik  tanah  (Puslittanak  1990) serta  peta  geologi  0715,  0716,  0815,  dan  0816 (Puslitbang  Geologi,  1996).  Dua  data  terakhir digunakan  untuk  mendapatkan  informasi  jenis tanah,  bahan  induk  dan  fisiografi.  Data  tersebut diolah  menggunakan  ArcGIS  10.8  dan  Global Mapper  21.0.  Hasil  olah  geodatabase  dilanjutkan menggunakan pivot table Microsoft Excel 2019.
Penyusunan  godatabase  ketebalan  solum berdasarkan  informasi  dari  data  pengamatan  tanah, pertimbangan  batuan  induk,  bahan  induk,  dan  jenis tanah. Sementara penyusunan  geodatabase drainase tanah  juga  ditentukan  dari  Legacy  Soil  Data  dan diperkuat  dari  hasil  analisis  citra  satelit  Landsat OLI  8  (USGS, 2021).  Kegiatan  survey  di  lapangan dilakukan  untuk  memverifikasi  hasil  pengolahan. Penamaan  satuan  lahan  mengacu  pada  Buurman and Balsem (1990) and Marsoedi et al (1996).

## Analisis Kesesuaian Lahan
Kajian kesesuaian lahan dianalisis menggunakan  metode  matching  (FAO  1976)  yang diklasifikasikan menjadi 4 kelas: sangat sesuai (S1), cukup  sesuai  (S2),  sesuai  marjinal  (S3)  dan  Tidak Sesuai  (N).  Kriteria  persyaratan  tumbuh  tanaman jagung  yang  digunakan  berdasarkan  mengacu  pada Ritung (2011).

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Agroklimat dan Karakteristik Tanah
Tabel  1  menunjukkan  hasil  interpolasi  data curah hujan menggunakan model IDW dan Kriging, dimana  data  prediksi  dan  data  terukur  model  IDW cenderung lebih terpusat, sedangkan model Kriging lebih  menyebar.  Selain  itu  juga,  jika  dibandingkan dai  nilai  RMSE,  nilai  RMSE  IDW  lebih  rendah (909.69)  dari  nilai  Kriging  (936.35).  Dari  dua indikator  tersebut,  maka  model  IDW  lebih  tepat digunakan  dalam  menghitung  nilai  prediksi.  Oleh sebab  itu  permodelan  IDW  dipakai  sebagai  input geodatabase curah hujan.
Berdasarkan  hasil  analisis  telah  dihasilkan peta,  geodatabase  agroklimat,  topografi  dan beberapa  sifat  fisik  tanah  seperti  yang  disajikan Gambar  1  dan  Gambar  2.  Kondisi  agroklimat  dan fisik  lahan  merupakan  faktor  penghambat  utama dalam  mengembangkan  komoditas  pertanian.  Hal ini  disebabakan  faktor  tersebut  sebagian  besar bersifat  permanen  sehingga  tidak  dapat  diperbaiki,
seperti  faktor  iklim.  Jikapun  dapat  diperbaiki  maka membutuhkan biaya dan tenaga yang besar.
Hasil  menunjukkan  bahwa  perkiraan  curah hujan  daerah  penelitian  adalah  1959-3599  mm/th (Tabel  1).  Pada  Gambar  1a  dapat  dilihat  bahwa sekitar lebih dari setengah (63%) wilayah Sumatera Barat  memiliki  curah  hujan  >2000  mm/th.  Daerah sekitar Singkarak sampai ke Sawahlunto merupakan wilayah  dengan  curah  hujan  terendah  yaitu  1000- 1500  mm/th,  dimana  wilayah  tersebut  tergolong wilayah bayangan hujan.
Tabel  1.  Hasil  kuantitatif  interpolasi  data  curah hujandengan  menggunakan  pendekatan  IDW  dan
Kriging Parameter IDW power 1 Kriging Ordinary Equation 0.189968 * x + 1888.775997 0.647670* x + 846.807858 n 37 37 Mean error -197.51 673.26 RMSE 909.69 936.35 Measured max 4605 4605 Measured min 1091 1091 Predicted max 3599 4740 Predicted min 1959 1136 Error max -2001.8 and 2185 -2564.9 and 2776 Error min -18.9 and 58.47 -83.8 and 4.4
Kelas  elevasi  lahan  dibagi  menjadi  0-300, 300-600,  600-1500,  1500-2000,  dan  >2000  mdpl, dimana  daerah  dataran  rendah  0-300  mdpl mencakup  40%  dari  total  wilayah  Sumatera  Barat, daerah  dengan  ketinggian  300-600  mdpl  sekitar 23%  dan  daerah  dataran  tinggi  600->2000  mdpl sekitar  38%  (Gambar  2b).  Daerah  dataran  tinggi umumnya  tersebar  di  sekitar  gunung  berapi  atau bukit  barisan.  Pada  wilayah  sekitar  gunung  api  ini berkembang  ordo  tanah  Andisol  dan  Inceptisol yang  secara  luas  dimanfaatkan  untuk  budidaya tanaman  pangan  dan  hortikultura,  Suhu  udaranya sekitar  16-23oC  (Gambar  1b).  Jika  diamati hubungan  elevasi  (Gambar  2b)  dan  suhu  (Gambar 1b)  menunjukkan  bahwa  suhu  semakin  rendah dengan semakin tingginya elevasi sebagai pengaruh dari kerapatan/tekanan udara yang rendah di daerah dataran tinggi.
Topografi  Sumatera  Barat  beragam,  58% lereng  tergolong  agak  curam  sampai  curam (Gambar  2a),  yang  terdapat  di  daerah  perbukitan kecil hingga pegunungan yang umumnya merupakan  bagian  dari  gugus  bukit  barisan. Wilayah  yang  memiliki  lereng  datar  sampai  landai umumnya  terdapat  di  wilayah  pesisir  barat  yang termasuk  ke  dalam  fisiografi  alluvial  hingga gambut/dome.  Sementara  sebagian  besar  wilayah timur  seperti  di  Dharmasraya  termasuk  pada fisiografi  dataran  tektonik  dan  alluvial  yang memiliki  kelas  lereng  datar-landai  mencapai  74% (222  ribu  ha)  dari  total  wilayah  administrasi kabupaten  tersebut.  Ultisol  merupakan  ordo  tanah dominan yang tersebar di Dharmasraya.
Gambar  2c  menunjukkan  kelas  drainase wilayah  Sumatra  Barat.  Sekitar  >88%  wilayah Sumatera  Barat  termasuk  berdrainase  baik  dan sekitar  12%  termasuk  berdrainase  terhambat. Karakteristik  tersebut  selaras  dengan  bentuk wilayah dan penggunaan lahannya. Lahan berdrainase  terhambat  ini  terdapat  pada  lahan sawah,  lahan  gambut,  rawa  belakang  dan  dataran banjir.
Gambar 2d menunjukkan keragaman ketebalan  solum  lahan  Sumatera  Barat.  Ketebalan solum  suatu  tanah  tergantung  pada  tingkat pelapukan tanah, jenis bahan induk dan kemiringan lahan.  Berdasarkan  hasil  survey  pengamatan  tanah di  lapangan,  tanah  bersolum  dangkal  (<50  cm) umumnya  terdapat  pada  Ordo  Entisol,  sedangkan tanah  bersolum  sedang  (50-90  cm)  terdapat  pada Andisol  dan  Inceptisol.  Sementara  tanah  bersolum dalam  (>90  cm)  umumnya  terdapat  pada  ordo Ultisol,  Oxisol,  Histosol.  Faktor  kedalaman  solum tersebut  akan  mempengaruhi  daya  jelajah/penetrasi akar  ke  dalam  tanah.  Oleh  sebab  itu  tanah-tanah yang  memiliki  solum  dangkal  hanya  terbatas  untuk budidaya tanaman semusim yang memiliki perakaran dangkal.

## Kesesuaian Lahan Aktual Tanaman Jagung
Berdasarkan  analisis  kesesuaian  lahan  tanaman jagung bahwa sekitar 34% lahan di Sumatera Barat sesuai  untuk  budidaya  jagung,  sedangkan  sebagian besar (66%) tidak sesuai (N) (Tabel 2, Gambar 3b). Lahan  dengan  kelas  N  ini  menjadi  dominan disebabkan  oleh  faktor  penghambat  berupa  lereng (N.eh)  dengan  luas  1,089,789.1  ha  dan  asosiasi faktor  lereng  dan  media  perakaran  (N.eh.rc)  seluas 819.894 (Tabel 3). Berdasarkan kriteria persyaratan evaluasi  lahan  komoditas  pertanian  yang  disusun Ritung et al (2011) bahwa batasan maksimal lereng yang  sesuai  untuk  tanaman  jagung  adalah  15%. Mengacu  pada  kondisi  topografi  wilayah  Sumatra Barat  yang  didominasi  oleh  perbukitan  dan pegunungan, maka faktor lereng menjadi penghambat utama dalam budidaya jagung, dimana luas  lahan  dengan  kelas  lereng  >15%  mencapai 58%  (2,071,339  ha)  dari  total  luas  lahan  di Sumatera Barat (Gambar 2a). Oleh sebab itu lahan- lahan  yang  yang  sesuai  untuk  budidaya  jagung menjadi terbatas. Walaupun demikian, jika dijumlahkan lahan kelas S1, S2, dan S3, lahan yang sesuai  untuk  budidaya  jagung  tergolong  luas,  yaitu 1,210,592.9 ha. Total luas lahan tersebut prinsipnya adalah luas lahan berdasarkan kelas kesesuaiannya. Namun  dalam  rencana  teknis  pengambangan  lahan budidaya  perlu  mempertimbangkan  berbagai  aspek baik  baik  fungsi  hutan,  ketersediaan  lahan  dan keselarasan  pengembangan  lahan  sesuai  dengan RT/RW  Pemerintah  daerah  yang  telah  ditetapkan.
Gambar 1. Peta Isohyet dari permodelan IDW (a) dan peta suhu dari persamaan Braak wilayah Sumatera Barat (b)
Gambar 2. Peta Lereng (a), Elevasi (b), Drainase (c) dan Kedalaman Solum (d) Sumatra Barat
Tabel  2  Kelas  Kesesuaian  lahan  tanaman  jagung  berdasarkan  kabupaten/kota  di  Sumatera  Barat
Gambar 3. Peta kesesuaian lahan jagung (a), persentase kelas kesesuaian jagung di Sumatera Barat (b)
Lahan  yang  sesuai  untuk  budidaya  jagung terbagi ke dalam kelas S1 seluas 169.5 ha, S2 seluas 143.761.2  ha,  dan  kelas  S3  seluas  1,066,662.2  ha (Tabel  2,  Gambar  3a).  Berdasarkan  wilayah kabupaten/kota  di  Sumatera  Barat,  luas  lahan  kelas S1  tergolong  kecil  dibandingkan  dengan  total wilayah  Sumatera  Barat.  Hal  ini  disebabkan  oleh persyaratan  kelas  S1  ini  sulit  dipenuhi  di  Sumatra Barat  karena  tanaman  membutuhkan  kriteria  curah hujan 600-1200 m, suhu 20-26 oC, dan lereng harus <3%.  Sementara  rata-rata  curah  hujan  di  Sumatera
Barat  sebagian  besar  (92%)  adalah  1959-3599 mm/th  (Gambar  1a).  Demikian  juga  suhu  rata-rata sebagian  besar  (62%)  diatas  >27oC  (Gambar  1b). Melihat  potensi  luas  dan  kelas  kesesuian  lahan jagung di Sumatra Barat maka pengembangan lahan budidaya  jagung  lebih  tepat  dikembangkan  di wilayah  dengan  kelas  kesesuaian  lahan  S2  dan  S3 dengan  tanpa  mengabaikan  lahan  kelas  S1 meskipun tidak terlalu luas.
Gambar 3a menampilkan penyebaran kesesuaian lahan tanaman jagung sampai pada level
a)
b)
subkelas sedangkan Tabel 3 menunjukkan informasi  data  subkelas  setiap  kesesuaian  lahan berdasarkan  kabupaten/kota,  dimana  terdapat  30 subkelas  kesesuaian  lahan  yang  terdiri  dari  8 subkelas  S2,  14  subkelas  S3  dan  8  subkelas  N. Masing-masing  subkelas  tersebut  berisi  informasi faktor  pembatas  lahan,  kecuali  kelas  S1  tidak memiliki  faktor  pembatas.  Kode  faktor  pembatas pada  subkelas  tersebut  ditulis  secara  berurutan sebagai  penanda  urutan  level  penghambat  yang paling tinggi sampai yang paling lemah.
Lahan dengan kelas S2 (cukup sesuai) terluas terdapat  di  Dharmasraya  (67,048.0  ha)  dan Sijunjung (22,478.3 ha) (Tabel 2). Faktor pembatas utama  masing  masing  kelas  S2  di  dua  kabupaten tersebut  tergolong  sama  yaitu  suhu,  ketersediaan air/curah hujan, dan  lereng  (S2.tc.wa.eh)  (Tabel 3). Di  Dharmasraya,  luas  subkelas  S2.tc.wa.eh  adalah 42.667.8 ha sedangkan luas subkelas S2.tc.wa.eh di Sijunjung  adalah  14,365.4  ha.  Berdasarkan  level faktor  pembatasnya,  lahan  dengan  kelas  S2  ini layak  dan  potensial  dikembangkan  untuk  budidaya tanaman  jagung  meskipun  akan  mempengaruhi produktivitas  tanaman  dan  keuntungan,  serta meningkatkan  jumlah  masukan  (input).  Pada dasarnya  faktor  pembatas  pada  kelas  S2  ini  masih dapat  diatasi  oleh  petani  dengan  tingkat  perbaikan sedang (Hardjowigeno and Widiatmaka 2007).
Pada Tabel 2  dapat dilihat bahwa kesesuaian lahan  S3  (sesuai  marginal)  terluas  terdapat  di Pasaman Barat (212,396.3 ha) dan di Pesisir Selatan (192,767.7  ha). Di Pasaman Barat, faktor pembatas utama disebabkan oleh ketersediaan air/curah hujan (S3.wa)  dengan  luas  88.405.1  ha,  sedangkan  faktor pembatas  kelas  S3  di  Pesisir  Selatan  disebabkan oleh  ketersediaan  air/curah  hujan  dan  drainase terhambat  (S3.wa.oa)  dengan  luas  85.922.  Melihat kondisi  iklim  di  wilayah  ini,  baik  Pasaman  Barat dan  Pesisir  Selatan  sebagian  besar  wilayahnya memiliki curah hujan di atas >2000 mm/th (Gambar 1a).  Persoalan  drainase  terhambat  juga  menjadi salah  satu  pembatas  kesesuaian  lahan  jagung  di Pesisir  Selatan,  terutama  pada  lahan  gambut,  lahan sawah,  lahan  pasang  surut  maupun  lahan-lahan pada landform dataran banjir. Walaupun mempunyai pembatas berat karena dapat
menurunkan
produktivitas tanaman dan
keuntungan,  lahan  ini  pada  dasarnya  masih  dapat diusahakan untuk budidaya jagung dengan mengatasi persoalan pembatas yang tergolong pada level sedang sampai tinggi.

## Kesesuaian Lahan Potensial
Berdasarkan analisis kesesuaian lahan tanaman  jagung,  faktor-faktor  pembatas  yang termasuk  pada  kelas  S2  dan  S3  dapat  diperbaiki dengan  tingkat  pengelolaan  sedang  sampai  tinggi asalkan  bukan  disebabkan  oleh  faktor  permanen seperti  agroklimat.  Sementara  N  tidak  dianalisis
dalam kajian ini karena memiliki faktor penghambat  sangat  berat.  Dengan  menganalisis alternatif  perbaikan  lahan  maka  faktor  pembatas dapat  diminimalisir  sehingga  akan  diperoleh  kelas kesesuaian lahan potensial (Tabel 4).
Faktor  pembatas  yang  dapat  diperbaiki dengan  tingkat  pengelolaan  sedang-tinggi  adalah lereng  dan  drainase,  sedangkan  faktor  pembatas yang  bersifat  permanen  seperti  temperature  dan curah  hujan.  Tabel  4  menunjukkan  alternatif perbaikan  lereng  terhadap  ancaman  bahaya  erosi dapat  dilakukan dengan menerapkan  teknik konservasi  tanah  dan  air.  Pemilihan  metode vegetatif  dalam  teknik  konservasi  tanah  dan  air lebih  disarankan  karena  berbiaya  murah  dan  dapat mencegah  bahaya  erosi.  Metode  vegetatif  yang dapat diterapkan seperti menanam tanaman menurut kontur  atau  mengkombinasikan  sistem  penanaman menurut  kontur  dengan  tanaman  strip  atau  alley cropping (Arsyad 2010). Tanaman strip yang  dapat digunakan seperti kombinasi jagung- rumput pakan ternak.  Tanaman  ini  dapat  dipanen  sebagai  pakan ternak  dan  akarnya  yang  dalam  dapat  menahan erosi tanah, sedangkan jenis tanaman alley cropping dapat  menggunakan  kombinasi  jagung-tanaman penambat  N.  Salah  satu  modelnya  adalah  jagung- titonia.  Rotasi  tanaman  juga  menjadi  penting diterapkan sebagai upaya preventif mempertahankan  kesuburan  tanaman,  memutus siklus  hama  dan  penyakit  tanaman  jagung. Tindakan  mekanis  dapat  dapat  dipilih  alternatif yang efektif dan efisian dalam mengatasi erosi pada lahan  budidaya  jagung.  Teknik  budidaya  minimum atau  zero  tillage  pada  budidaya  jagung  sangat disarankan  karena  dapat  mengurangi  biaya  dan mengurangi  dampak  lingkungan  (Afshar  and Dekamin  (2021).  Utomo  et  al  (2013)  melaporkan bahwa  penerapan  metode  zero  tillage,  minimum tillage,  dan  conservation  tillage  pada  lahan  jagung dalam jangka panjang (24 tahun) dapat meningkatkan  kelembaban  tanah  dan  suhu  tanah, meningkatkan  microbial  biomass  dibandingkan dengan  intensive  tillage.  Demikian  juga  penerapan zero dan  minimum tillage pada lahan corn-soybean rotation system dapat menurunkan CO2-C emission sebanyak  65-68%  dibandingkan  dengan  intensif tillage.
Persoalan ketersediaan oksigen karena terhambatnya  drainase  dapat  terjadi  pada  lahan gambut,  lahan  sawah,  atau  lahan  pada  landform dataran  banjir.  Jenis  perbaikan  drainase  terhambat dapat dicegah dengan menata saluran drainase Agus et al., 2016, mengatur pembukaan pintu kanal pada lahan gambut untuk menjaga muka air tanah sampai pada level di bawah zona perakaran tanaman jagung dan  menggunakan  varietas  toleran.    Sementara kegiatan  budidaya  jagung  pada  lahan  sawah  dapat dilakukan pada musim kering.
Tabel 3 Subkelas kesesuaian lahan tanaman jagung dan faktor pembatasnya berdasarkan kabupaten/kota di Sumatera Barat
Keterangan: S2 = cukup sesuai, S3 = Sesuai marginal, N = tidak sesuai, tc = temperatur, eh = bahaya erosi, wa = ketersediaan air, oa = ketersediaan oksigen, rc = media perakaran.
Jenis  perbaikan  lahan  pada  kelas  S2  dan  S3 cenderung  sama.  Walaupun  sama,  pada  dasarnya tingkat perbaikan lahan berbeda, di mana perbaikan lahan  pada  kelas  S2  umumnya  tergolong  sedang, baik  dari  segi  tenaga  maupun  biaya,  sedangkan perbaikan  lahan  kelas  S3  tergolong  tinggi  sehingga membutuhkan biaya dan tenaga yang cukup besar. Jika  alternatif  perbaikan  tersebut  diterapkan  maka faktor pembatas lahan  menjadi berkurang. Menurut (Hardjowigeno  and  Widiatmaka  2007)  jika  satuan
peta  memiliki  karakteristik  lahan  yang  dapat diperbaiki  maka  kelas  kesesuaian  lahannya  dapat berubah  menjadi  satu  atau  dua  tingkat  lebih  baik. Tabel 4 menunjukkan kelas kesesuaian lahan aktual dan  potensial  tidak  berubah  tetapi  hanya  berubah pada  tingkat  subkelas.  Hal  ini  disebabkan  adanya faktor  pembatas  yang  bersifat  permanen  pada masing-masing  kelas  kesesuaian  lahan  yang  tidak dapat diperbaiki seperti curah hujan dan temperatur.
Tabel  4  Alternatif  perbaikan  lahan  dengan  tingkat  sedang-tinggi  untuk  budiaya  tanaman  jagung  berdasarkan faktor pembatas pada kelas S2 dan S3.
Kesesuaian Lahan aktual Faktor pembatas laus (ha) Jenis Perbaikan Kesesuaian Lahan Potensial S2.tc.wa.e h Temperatur (tc) Curah hujan (wa) Bahaya erosi (eh)
- Lereng 73.430.8 - Temperatur tidak dapat diperbaiki (permanen)
- Curah hujan tidak dapat diperbaiki (permanen), namun usaha pencegahan genangan pada lahan dengan curah hujan tinggi dapat diatasi melalui perbaikan saluran drainase
- Penanaman menurut kontur, pola tanam strip cropping, alley cropping, pergiliran tanaman, minimum/zero tillage. S2.tc.wa S3.wa Curah hujan (wa) 210.040.3 - Curah hujan tidak dapat diperbaiki (permanen), namun usaha pencegahan genangan pada lahan dengan curah hujan tinggi dapat dapat diatasi melalui penataan saluran drainase S3.wa S3.wa.oa Curah hujan (wa) Ketersediaan oksigen (oa) - Drainase 259.406.2 - Curah hujan tidak dapat diperbaiki (permanen), namun usaha pencegahan genangan pada lahan dengan curah hujan tinggi dapat diatasi melalui penataan saluran drainase.
- Perbaikan saluran drainase pada lahan-lahan dengan muka air dangkal - Pada lahan gambut dilakukan pembuatan saluran drainase, penataan kanal outlet dan inlet untuk mengatur muka air tanah di bawah zona perakaran tanaman. S3.wa Total 542.877

## KESIMPULAN
Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa 33.9% lahan di Sumatera Barat sesuai untuk budidaya jagung (1,210,592.9 ha) yang terdiri dari kelas S1 seluas 169.5 ha, kelas S2 seluas 143,761.2  ha,  dan  kelas  S3  seluas  1,066,662.2  ha; sedangkan  66%  lahan  tidak  sesuai  untuk  budidaya jagung. Faktor utama pembatas kelas N disebabkan oleh  lereng  dan  media  perakaran  (N.eh.rc), sedangkan  pembatas  utama  lahan  kelas  S2  dan  S3 disebabkan  oleh  faktor  lereng,  hujan  tinggi,  lereng curam,  dan  drainase  terhambat  (S2.tc.wa.eh, S3.wa.oa,  S3.wa).  Alternatif  perbaikan  lahan  tidak menaikkan  kelas  kesesuian  lahan  potensial  karena adanya  faktor  pembatas  yang  bersifat  permanen. Oleh  sebab  itu  berdasarkan  faktor  penghambat  dan potensi  luas  maka  rekomendasi  budidaya  lahan jagung  dapat  diarahkan  pada  lahan  kelas  S1,  S2, dan  S3,  yang  dominan  terdapat  di  Solok, Dharmasraya,  Sijunjung,  Pesisir  Selatan  dan Pasaman Barat.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Terimakasih  kepada  Fakultas  Pertanian  yang  telah mendanai penelitian ini dengan Nomor Kontrak: 06 /PL/SPK/PNP/FAPERTA-Unand/2022

## DAFTAR PUSTAKA
Afshar, RL., and Dekamin, M. 2022. Sustainability assessment of corn production in conventional and conservation tillage systems .  Journal  of  Cleaner  Production.  351. 131508.
https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131508
.
Agus,  F.,  Anda,  M.,  Jamil,  A.,  Masganti.  2016. Lahan  Gambut  Indonesia;  Pembentukan, Karakteristik, dan Potensi Mendukung Ketahanan  Pangan  (Edisi  Revisi) .  IAARD Press. Jakarta. 247 p.
Akpoti  K,  Kabo-bah  A.T,  Zwart  S.J.  2019.
Agricultural  land  suitability  analysis:  State of  the  art  and  outlooks  for  integration  of climate change analysis . Agricultural. Systems. 173: 172-208. https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.02.013.
Arsyad, S. 2010. Konservasi Tanah dan Air – Edisi Kedua . IPB Press. 466 p. BBSDLP [Balai Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian].  2013. Peta  Lahan  Gambut Terdegredasi  Provinsi  Sumatera  Barat . Badan Penelitian dan Pengembangan
Pertanian. Bogor.
BMKG. 2021. Data Kondisi Iklim Sumatera Barat .
[Unpublihed Data]. Padang
BPS  Sumatera  Barat.  2020. Provinsi  Sumatera Barat  dalam  Angka  2020 .  BPS  Sumatera Barat. Padang. 852 p. https://sumbar.bps.go.id/publication/2020/04/ 27/0bde2141fda787c1f0e923bf/provinsi- sumatera-barat-dalam-angka-2020.html.
BPS  Sumatera  Barat.  2022. Luas  Panen,  Produksi, dan Produktivitas Jagung 2019-2021 . https://sumbar.bps.go.id/indicator/53/58/1/lua
s-panen-produksi-dan-produktivitas- jagung.html
Buurman  P  and  Balsem  T.  1990. Land  unit classification  for  the  reconnaissance  soil survey  of  Sumatra .  Centre  for  soil  and agroclimate research. Bogor.
FAO.  1976. A  Framevork  for  Land  Evaluation,
Soils  Bulletin:  32 .  Food  and  Agriculture Organization  of  the  United  Nations,  Rome, Italy. https://edepot.wur.nl/149437
Fiantis,  D.,  and  E.  Van  Rast.  1997. Properties  of volcanic  ash  soil  from  the  Merapi  and Talamau  volcanoes  in  West  Sumatra, Indonesia.  In:  Subagjo  et  al.  (Eds) .  Pros.
Kongres  Nasional  VI  HITI.  Buku  II.
Himpunan Ilmu Tanah Indonesia. pp. 1-15.
Hardjowigeno,  S  and  Widiatmaka.  2007. Evaluasi Kesesuaian Lahan dan Perancangan Tataguna  Lahan .  Gajah  Mada  University
Press. Yogyakarta. 352 p Kompas  2022.  Kementan: Kebutuhan  Jagung Capai 14.37 ton per tahun . https://money.kompas.com/read/2021/11/24/
112000526/kementan-kebutuhan-jagung- capai-1437-juta-ton-per-tahun
Kontan 2020. Ada impor jagung hampir 1 juta ton, begini penjelasan Kementan . https://industri.kontan.co.id/news/ada-impor- jagung-hampir-1-juta-ton-begini-penjelasan- kementan
Marsoedi Ds., Widagdo, Jordens E.R., Hardjowigeno  S.  1996. Guidelines  for landform classification. Second land resources  evaluation  and  planning  project . Centre  for  soil  and  agroclimate  research. Bogor. 36 p.
Mayr  T,  Rivas-Casando  M,  Bellmy  P,  Palmer  R, Zaawadzka  J.  2010. Two  Methods  for  Using Legacy Data in Soil Mappring. In Boettinger, (Eds).  Digital  soil  mapping:  bridging research,  environmental  application,  and operation .  (Progress  in  Soil  Science;  No.  2). Springer. https://doi.org/10.1007/978-90- 481-8863-5
Minai  JO,  Schulze  DG  and  Libohova  Z.  2022. Renewal  of  Archival  Legacy  Soil  Data:  A Case  Study  of the  Busia  Area,  Kenya . Front. Soil Sci. 1:765248. https://doi.org/10.3389/fsoil.2021.765248.
Naspendra  Z.,  Aprisal  A.,  Hijri  N.,  Harianti  M.,
Junaidi.  2020. Digital  mapping  and  soil carbon  stock  distribution  on  various landuse of  tropical  peatland  in  Pesisir  Selatan,  West
Sumatra .  IOP  Conf.  Series:  Earth  and Environmental Science 741: 012024. https://doi:10.1088/1755-1315/741/1/012024.
Orhan,  O.  2021. Land  suitability  determination  for citrus  cultivation  using  a  GIS-based  multi- criteria analysis in Mersin, Turkey .
Computers  and  Electronics  in  Agriculture. 190. 106433. https://doi.org/10.1016/j.compag.2021.10643 3.
Puslitbang  Geologi.  1996. Geological  map  of  the
0716,  0816,  0715,  0815,  0814,  0813  sheet, Sumatra . Pusat Penelitian dan Pengembangan Geologi. Bandung. Puslittanak [Pusat Penelitian Tanah dan
Agroklimat].  1990. Land  unit  and  Soil  Map of  the  0716,  0816,  0715,  0815,  0814,  0813 sheet,  Sumatra .  Centre  for  Soils  and Agroclimate Research. Bogor.
Ritung, S., Nugroho K, Mulyani A,  dan Suryani E.
2011. Petunjuk Teknis Evaluasi Lahan Untuk Komoditas  Pertanian  (Edisi  Revisi) .  Balai
Besar Penelitian dan Pengembangan Sumberdaya Lahan Pertanian, Badan Penelitian  dan  Pengembangan  Pertanian, Bogor. 168 hal.
https://bbsdlp.litbang.pertanian.go.id/ind/inde x.php?option=com_phocadownload&view=c ategory&download=20:evaluasi-lahan-untuk- komoditas-pertanian&id=7:petunjuk- teknis&Itemid=451
Sulaeman  Y,  Minasny  M,  McBratney  A,  Sarwani M, Sutandi A. 2013. Harmonizing legacy soil data  for  digital  soil  mapping  in  Indonesia . Geoderma. 192. 77-85.
https://doi.org/10.1016/j.geoderma.2012.08.0 05.
Sys  C,  Ranst  E  V,  Debaveye  D  J.  1991. Land evaluation,  Part  I:  principles  in  land evaluation  and  crop  production  calculation. In:  General  Administration  for  Development Cooperation .  Agric.  Pub,  Brussels,  Belgium, pp. 1–265. https://edepot.wur.nl/494365.
Tan,  KH. Soil  in  the  humid  tropics  and  Monsoon Region  of  Indonesia  (1st  ed) .  CRC  Prerss. https://doi.org/10.1201/9781420069105
Tashayo  B,  Honarbakhsh  A,  Akbari  M,  Eftekhari M.  2020. Land  suitability  assessment  for maize  farming  using  a  GIS-AHP  method  for a  semi-  arid  region,  Iran .  Journal  of  the Saudi  Society  of  Agricultural  Sciences.  19 (5). 332-338.
https://doi.org/10.1016/j.jssas.2020.03.003. USGS.  2021. Data  Citra  Landsat  8  OLI  wilayah Sumatra Barat . https://earthexplorer.usgs.gov/. USGS. 2021a. Data Citra Shuttle Radar Topographic  Missions  Wilayah  Sumatera . https://earthexplorer.usgs.gov/
Utomo,  M.,  Banuwa,  IS.,  Buchari,  H.,  Anggraini,
Y.,  and  Berthiria. Long-term  Tillage  and Nitrogen  Fertilization  Effects  on  Soil
Properties and Crop Yields . J Trop Soils. 18.
2: 131-139.
https://doi:10.5400/jts.2013.18.2.131
Yang  J,  Guan  X,  Luo  M,  Wang  T.  2022. Cross- system  legacy  data  applied  to  digital  soil mapping:  A  case  study  of  Second  National Soil  Survey  data  in  China ,  Geoderma
Regional. 28. e00489.
https://doi.org/10.1016/j.geodrs.2022.e00489.