## Analisis Efisiensi PT Pupuk Indonesia (Persero) Dengan Model Data Envelopment Analysis (DEA)
Darkiman Ruminta
Program Studi Administrasi Bisnis,Universitas Bina Sarana Informatika Jl. Jatiwaringin Raya No.18 Jakarta Timur
Email : darkiman.dnk@bsi.ac.id
ABSTRAKSI
Pemerintah telah menyadari adanya persaingan antar perusahaan Badan Usaha Milik Negera (BUMN) produsen pupuk yang  menyebabkan  nilai  perusahaan  menjadi  tidak  optimal.  Sebagai  solusinya  pemerintah  mengambil  langkah pembentukan holding company . Tujuan pembentukan holding company diharapkan dapat menghasilkan penciptaan nilai  ( value  creation ),  efisiensi,  dan  menambah  kapasitas  perusahaan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui kondisi perusahaan setelah menjadi holding company , efisien atau tidak melalui uji analisis efisiensi. Metode dalam uji analisa ini adalah kuantitatif statistika non parametrik dengan model Data Envelopment Analysis( DEA). Sumber data laporan keuangan perusahaan yang dijadikan variabel adalah; aset, beban pembiayaan, penerimaan penjualan dan laba perusahaan yang diolah menggunakan software Banxia Frontier Analyst. Hasil uji  analisa  menunjukan bahwa nilai perhitungan efisiensi PT Pupuk Indonesia dari tahun 2016 sampai tahun 2020  mencapai angka 100 persen atau dinyatakan efisien. Walaupun nilai aset, beban pembiayaan, penerimaan penjualan dan laba perusahaan  setiap tahun berubah,  tetapi  kondisi  perusahan  setelah  menjadi holding  company secara  angka  memang  lebih  efisien.  Hal  ini membuktikan bahwa salah satu tujuan pemerintah membuat perusahaan BUMN holding company khususnya sektor pupuk adalah agar perusahaan-perusahan produsen pupuk lebih efisien jika disatukan dalam perusahaan induk.
Kata kunci : Efisiensi, Holding Company, Data Envelopment Analysis

## ABSTRACT
The government has realized that there is competition between State-Owned Enterprises (BUMN) producing fertilizers which causes the company value to be not optimal. As a solution, the government took steps to form a holding company. The purpose of establishing a holding company is expected to result in value creation, efficiency, and increase the company's capacity. This study aims to determine the condition of the company after becoming a holding company, efficient or not through efficiency analysis test. The method in this analysis test is quantitative non-parametric statistics with the Data Envelopment Analysis (DEA) model. The sources of the company's financial statement data that are used as variables are; assets, financing expenses, sales receipts and company profits which are processed using Banxia Frontier Analyst software. The analysis test results show that the calculation value of PT Pupuk Indonesia's efficiency from 2016 to 2020 reaches 100 percent or is declared efficient. Although the value of assets, financing expenses, sales receipts and company profits change every year, the condition of the company after becoming a holding company is numerically  more  efficient.  This  proves  that  one  of  the  goals  of  the  government  to  create  a  state-owned  holding company, especially the fertilizer sector, is to make fertilizer-producing companies more efficient when integrated into a holding company.
Keywords: Efficiency, Holding Company, Data Envelopment Analysis

## 1. PENDAHULUAN
Selama  ini  Industri  pupuk  nasional  sudah  memberi konstribusi  positif  untuk  pembangunan  sektor pertanian dan sektor ekonomi lainnya. Secara umum keragaan industri pupuk nasional dari dahulu sampai sekarang  didominasi  oleh  perusahaan  Badan  Usaha Milik  Negara  (BUMN)  yang  ditugaskan  untuk memproduksi  pupuk  sebanyak-banyaknya  demi mendukung  kebutuhan  sektor  pertanian.  Beberapa perusahaan  Badan  Usaha  Milik  Negara  yang menghasilkan  produksi  pupuk;  PT  Pupuk  Sriwijaya (Pusri),  PT.  Petrokimia  Gresik,  PT.  Pupuk  Kujang, PT.  Pupuk  Kaltim,  dan  PT  Pupuk  Iskandar  Muda. Pada  akhirnya  pemerintah  mengamati  adanya persaingan antar perusahan BUMN yang sama-sama memproduksi  pupuk  karena  adanya  persamaan produksi,  produk  dan  konsumen.  Akibat  persaingan ini  menyebabkan  nilai  perusahaan  menjadi  tidak optimal.  Sebagai  solusinya  pemerintah  mengambil langkah  pembentukan holding  company .  Tujuan pembentukan holding company adalah agar perusahaan  BUMN  selaku  produsen  pupuk  bisa saling  bersinergi  melalui  koordinasi,  pengendalian, serta  pengelolaan  yang  dilakukan  oleh  induk perusahaan  untuk  memperkuat  keuangan,  aset,  dan prospek  bisnis.  Dengan  pembentukan holding company ini  diharapkan  dapat  menghasilkan penciptaan  nilai  ( value  creation ),  efisiensi,  dan menambah  kapasitas  perusahaan  (Makaliwe  et  al., n.d.).
Secara  bisnis  PT  Pupuk  Indonesia  selaku Holding Company memiliki kinerja keuangan dan operasional perusahaan  cukup  baik,  khususnya  selama  5  tahun terakhir dalam periode tahun 2016-2020. Perusahaan masih  mampu  menghasilkan  laba  perusahaan  di tengah  biaya/beban  pokok  penjualan  yang  semakin besar. (Ruminta, 2021)
Putri  (2018)  melakukan  penelitian  tentang  efisiensi holding  Badan  Usaha  Milik  Negara  (BUMN)  di Indonesia. Metode analisis data yang digunakan yaitu metode Data Envelopement Analysis (DEA) dengan model  Variable  Returns  to  Scale  (VRS).  Populasi penelitiannya  adalah  holding  Badan  Usaha  Milik Negara  (BUMN)  yaitu  holding  semen,  holding perkebunan  dan  holding  kehutanan,  dengan  total  15 perusahaan.  Hasilnya  sebagian  besar  perusahaan belum  mencapai  tingkat  efisiensi  yang  maksimal. Sehingga pembentukan holding company belum tentu dapat membuat perusahaan menjadi efisien.
Firmansyah  (2018)  meneliti  Analisa  Efisiensi  pada Perusahaan  Telekomunikasi  Dengan  Metode Data Envelopment  Analysis (DEA)  Berbasis  Pendekatan Biaya.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  PT Telekomunikasi  Indonesia  merupakan  perusahaan
telekomunikasi  yang  relative  efisien  selama  tahun penelitian.
Dengan latar belakang tersebut ada hal menarik untuk ditelaah  lebih  lanjut  mengenai  tingkat  efisiensi Holding Company pupuk Indonesia. Untuk itu perlu dilakukan  riset  tentang  Analisis  efisiensi  PT  Pupuk Indonesia.

## 2. TINJAUAN PUSTAKA

## 2.1. Pengukuran Tingkat Efisiensi
Definisi efektif adalah cara mencapai tujuan dengan waktu  yang  cepat  dan  tepat  sesuai  dengan  yang direncanakan,  sedangkan  efisien  adalah cara mencapai  tujuan  dengan  menggunakan  sumberdaya yang  minimal  tetapi  hasilnya  maksimal  (Mulyadi, 2019).
Efisiensi  juga  dinyatakan  sebagai  upaya  perusahaan dalam  melakukan  kegiatan  produksi  dengan  biaya sedikit  mungkin,  dengan  mengalokasikan  berbagai faktor produksi (input) yang tersedia secara optimal untuk  dapat  memperoleh  hasil  akhir  (output)  yang besar atau maksimal (Farida, Nurul, 2018).
LM  Fajar  Israwan  (2016)  berpendapat  salah  satu metode pengukuran efisiensi dapat dilakukan dengan pendekatan  nonparametik  tidak  stokastik  berdasar pada observasi dari populasi.  Ada evaluasi efisiensi relatif terhadap unit-unit yang diobservasi. Pendekatan  ini  disebut  juga  dengan  nama Data Envelopment  Analysis (DEA).  Salah  satu  metode yang  dapat  digunakan  dalam  pengukuran  efisiensi yaitu melalui pendekatan frontier.  Ada 2 (dua) jenis dalam pendekatan ini, yaitu :
1.  Frontier  parametik  adalah  pendekatan  yang membutuhkan  syarat-syarat  tertentu  pada  parameter populasi  sumber  penelitian.  Pendekatan  frontier parametik  ini  bisa  diukur  dengan  tes  statistik menggunakan  Metode Stochastic  Frontier  Analysis (SFA) dan Distribution Free Analysis (DFA).
2.  Frontier  nonparametik  adalah  pendekatan  yang tidak  membutuhkan  syarat  tertentu  pada  parameter populasi penelitian. pendekatan frontier nonparametrik  bisa  diukur  dengan  menggunakan Metode Data Envelopment Analysis (DEA).

## 2.2. Data Envelopment Analysis (DEA)
Awal mula Data Envelopment Analysis atau disingkat DEA  diperkenalkan  oleh  Charnes  A,  Cooper  WW dan  Rhodes  E  pada  tahun  1978  dengan  asumsi constant  return  to  scale atau  CRS,  kemudian  pada tahun  1984  diperkenalkan variable  return  to  scale atau VRS oleh Banker RD, Charnes A, Cooper WW.
Data  Envelopment  Analysis (DEA)  adalah  suatu aplikasi  program  linier  untuk  menilai  efisiensi  dari unit sejenis yang mempunyai tujuan sama. Efisiensi DEA diukur dengan menghubungkan total output ke input  total  dan  dinyatakan  dalam  persen.  Suatu  unit dinilai efisien, jika unit mencapai satuan nilai 100%. Pengukuran  efisiensi  menggunakan  DEA  memiliki beberapa  manfaat,  antara  lain;  untuk  penilaian  dan pemeringkatan, untuk peningkatan kinerja, benchmarking ,  untuk  alokasi  sumber  daya,  skala oriental  optimal  dan  analisis  efisiensi  silang (Mulyadi, 2019).
Adapun  efisiensi  relatif  dari  suatu  unit  kegiatan ekonomi  atau Decision  Making  Unit (DMU)  diukur dengan  memperkirakan  rasio  bobot  output  untuk suatu input dan membandingkannya dengan Decision Making Unit (DMU) lainnya. Decision Making Unit (DMU) disebut efisien jika nilainya mencapai angka 100%,  sedangkan Decision  Making  Unit (DMU) dengan  nilai  di  bawah  angka  100%  disebut  tidak efisien.  DEA  mengidentifikasi  satu  set Decision Making  Unit (DMU)  yang  efesien  dan  dipakai sebagai tolak ukur untuk perbaikan Decision Making Unit (DMU)  yang  tidak  efisien.  DEA  juga memungkinkan melakukan perhitungan jumlah yang diperlukan  untuk  perbaikan  dalam  input  dan  output pada  DMU  sehinggan  menjadi  efisien(Lee,  YJ, Joo,S-J, and Park, 2017).

## 3. METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan model kuantitatif dengan statistic  non  parametric dalam  menghitung Data Envelopment  Analysis (DEA)  untuk  mengukur tingkat efisiensi perusahaan PT Pupuk Indonesia.
Pengumpulan  data  dilakukan  terhadap  data  laporan tahunan  dan  laporan  keuangan  konsolidasi  periode tahun 2016-2020 yang diperoleh melalui situs resmi PT Pupuk Indonesia.
Untuk  analisis  digunakan  model  DEA  (Data Envelopment  Analysis)  dengan  rumus  dan software Banxia Frontier Analyst :
1. Maksimisasi merupakan efisiensi teknis (CCR),
2. xim  adalah  banyaknya  variabel  input  tipe  ke-I dari Decision Making Unit (DMU) ke-I ,
3. yjm adalah jumlah variabel output tipe ke-J dari DMU ke-j.
4. DMU yang memiliki nilai efisensi kurang dari 1 adalah tidak efisien,
5. DMU yang memiliki nilai efisiensi sama dengan 1 adalah efisien.
6. Untuk  DMU  yang  tidak  efisien  dapat dioptimalkan  dengan  menggunakan reference set pada DMU itu sendiri, dengan menggunakan formula ;
Xo ≥ teknis –kumpulan inefisien = kombinasi positif yang diperoleh dari nilai input.
Yo ≥ teknis –kumpulan inefisien = kombinasi positif yang diperoleh dari nilai output.
Peneliti  menggunakan software  Banxia  Frontier Analyst untuk  mengukur  tingkat  efisiensi  dengan multi variabel input dan output.
Variabel input diambil dari nilai yang ada di laporan keuangan  berupa  Total  Aset  (X1)  dan  Total  Biaya (X2),  sedangkan  variabel  output  berupa  Penjualan (Y1) dan Laba (Y2).
Tabel 1.
Variabel Input dan Output untuk Analisa Pengukuran Tingkat Efisiensi Uraian Input (X) Output (Y) Profitabilitas  Total Aset (X1) Total Biaya (X2) Penjualan (Y1) Laba (Y2) Sumber : data penelitian diolah

## 4 . HASIL DAN PEMBAHASAN
Perhitungan  tingkat  efisiensi  PT  Pupuk  Indonesia model  DEA  ( Data  Envelopment  Analysis )  dengan menggunakan software  Banxia  Frontier  Analyst dimana  variabel  inputnya  (X)  adalah  data  total  aset dan  total  biaya,  variabel  outputnya  (Y)  adalah  data penjualan  dan  laba  perusahaan,  semua  data  diambil dari  laporan  keuangan  perusahaan  periode  tahun 2016-2020, terlihat di tabel 2.
Tabel 2. Variabel Input dan Output Pengukuran Tingkat Efisiensi PT Pupuk Indonesia Tahun 2016 – 2020
(Dalam rupiah) TAHUN Variabel X (INPUT) Variabel Y (OUTPUT) ASET (Rp) BIAYA (Rp) PENJUALAN (Rp) LABA (Rp) 2020 122.495.556 (60.755.846) 71.877.573 2.325.581 2019 132.132.892 (58.139.318) 71.113.147 2.993.317 2018 135.324.493 (54.477.208) 69.448.132 4.213.377 2017 128.488.026 (46.451.261) 58.942.682 3.075.396 2016 127.096.965 (51.972.207) 64.164.003 3.525.940 Sumber : data diolah
Diagram proses uji analisa efisiensi data dari variabel input berupa total aset dan total biaya yang diproses menghasilkan variabel output penjualan dan laba bisa dilihat gambar 1.
Gambar 1.
Diagram Proses Data Input dan Output Uji Analisa Efisiensi
Sumber : data penelitian diolah
Dari sisi pengukuran efisien kondisi perusahaan bisa dikatakan efisien jika skor nilai perhitungan efisiensi mencapai angka 100 persen. Hasil uji analisa efisiensi menggunakan software  Banxia  Frontier  Analyst dengan  sumber  data  laporan  keuangan  PT  Pupuk Indonesia  periode  tahun  2016-2020  dengan  variabel input berupa nilai; total aset, total biaya, dan variabel output berupa nilai; penjualan dan laba, setiap tahun angkanya  mencapai  100  persen  atau  kondisi  efisien seperti terlihat di tabel 3.
Tabel 3. Pengukuran Tingkat Efisiensi PT Pupuk Indonesia
Tahun 2016 - 2020 Tahun Hasik Uji Efisensi (%) Keterangan 2016 100 Efisien 2017 100 Efisien 2018 100 Efisien 2019 100 Efisien
2020 100 Efisien Sumber : data diolah
Hasil  uji  analisa  tingkat  efisiensi  perusahaan  dan analisa  peningkatan  potensi  dari  variabel  aset, penjualan, biaya dan laba  untuk kondisi perusahaan PT  Pupuk  Indonesia  tahun  2016  disajikan  dalam grafik  1.  Angka  hasil  uji  analisa  menggunakan software  Banxia  Frontier  Analyst mencapai  100 persen artinya kondisi perusahaan efisien. Sementara hasil  analisa  peningkatan  potensi  untuk  total  aset memiliki  kontribusi  sebesar  44  persen,  kontribusi total biaya sebesar 55,9 persen, kontribusi penjualan sebesar 99,4 persen  dan kontribusi laba sebesar 0,5 persen. Artinya  variabel  nilai  penjualan  yang  besar memberi  kontribusi  lebih  besar  bagi  efisiensi  PT Pupuk Indonesia pada tahun 2016 dibanding variabel total aset, total biaya dan laba.
Grafik 1. Hasil uji analisa efisiensi dan peningkatan potensi PT Pupuk Indonesia tahun 2016
Sumber : data penelitian diolah
Hasil  uji  analisa  menggunakan software  Banxia Frontier  Analyst untuk  kondisi  perusahaan  tahun 2017 disajikan dalam grafik 2. Angka hasil uji analisa efisiensi  mencapai  100  persen  artinya  kondisi perusahaan sudah efisien.  Hasil analisa peningkatan potensi untuk variabel total aset memiliki kontribusi sebesar 0 persen, kontribusi total biaya sebesar 99,9 persen, kontribusi penjualan sebesar 99,9 persen dan kontribusi laba sebesar 0 persen. Variabel total biaya dan  penjualan  keduanya  memberi  kontribusi  sama besar bagi efisiensi PT Pupuk Indonesia pada tahun 2017 dibanding variabel total aset dan laba.
Grafik 2.
Hasil uji analisa efisiensi dan peningkatan potensi PT Pupuk Indonesia tahun 2017
Sumber : data penelitian diolah
Hasil  uji  analisa  menggunakan software  Banxia Frontier Analyst untuk kondisi perusahaan PT Pupuk Indonesia  tahun  2018  hampir  sama  dengan  tahun 2017,  bisa  dilihat  pada  grafik  3.  Hasil  uji  analisa efisiensi  mencapai  100  persen  artinya  kondisi perusahaan sudah efisien. Hasil analisa peningkatan potensi variabel total aset memiliki kontribusi sebesar 0 persen, kontribusi total biaya sebesar 99,9 persen, kontribusi  penjualan  sebesar  99,9  persen    dan kontribusi laba sebesar 0 persen. Variabel total biaya dan  penjualan  keduanya  memberi  kontribusi  sama besar bagi efisiensi PT Pupuk Indonesia pada tahun 2018 dibanding variabel total aset dan laba.
Grafik 3. Hasil uji analisa efisiensi dan peningkatan potensi PT Pupuk Indonesia tahun 2018
Sumber : data penelitian diolah
Hasil  uji  analisa  menggunakan software  Banxia Frontier  Analyst untuk  kondisi  perusahaan  tahun 2019 angkanya sama dengan tahun 2017 dan 2018.
Hasil  uji  analisa  efisiensi  mencapai  100  persen artinya kondisi perusahaan sudah efisien. Uji analisa peningkatan  potensi  variabel  total  aset  memiliki kontribusi  sebesar  0  persen,  kontribusi  total  biaya
sebesar  99,9  persen,  kontribusi  penjualan  sebesar 99,9  persen    dan  kontribusi  laba  sebesar  0  persen. secara detil bisa dilihat pada grafik 4.
Variabel total biaya dan penjualan keduanya memberi kontribusi  sama  besar  bagi  efisiensi  PT  Pupuk Indonesia  pada  tahun  2019  dibanding  variabel  total aset dan laba.
Jika  dilihat  nilai  variabel  total  aset,  total  biaya, penjualan dan laba untuk tahun 2017, 2018 dan 2019 secara  nilai  sangat  berbeda,  tetapi  hasil  uji  analisa menggunakan software  Banxia  Frontier  Analyst kondisi perusahaan pada tahun 2017, 2018 dan 2019 angkanya sama, baik nilai skor efisiensinya maupun nilai kontribusi masing-masing variabelnya.
Grafik 4.
Hasil uji analisa efisiensi dan peningkatan potensi PT Pupuk Indonesia tahun 2019

## Sumber : data penelitian diolah
Untuk  hasil  uji  analisa  tahun  2020  yang menggunakan software  Banxia  Frontier  Analyst perusahaan mencapai angka 100 persen atau  kondisi efisien.  Hasil  analisa  peningkatan  potensi  variabel total  aset  memiliki  kontribusi  sebesar  18,7  persen, kontribusi total biaya sebesar 81,2 persen, kontribusi penjualan  sebesar  99,9  persen    dan  kontribusi  laba sebesar 0 persen. untuk kondisi perusahaan tahun 2020 disajikan dalam grafik 5:
Grafik 5.
Hasil uji analisa efisiensi dan peningkatan potensi PT Pupuk Indonesia tahun 2020
Sumber : data penelitian diolah
Secara  umum  kondisi  perusahaan  ini  sudah  efisien setelah perusahaan menjadi holding company , hal ini sebagai  bukti  bahwa  salah  satu  tujuan  pemerintah membentuk  perusahaan holding  company BUMN khususnya  sektor  pupuk  adalah  agar  perusahaan- perusahan  pupuk  lebih  efisien  jika  disatukan  dalam perusahaan induk.

## 6. KESIMPULAN DAN SARAN
Dengan melihat hasil uji analisa efisiensi perusahaan, secara  skor  nilainya  100  persen  artinya  perusahaan sudah  efisien.  Kontribusi  peningkatan  potensi masing-masing  variabel;  total  aset,  total  biaya, penjualan  dan  laba  terhadap  kondisi  efisiensi perusahaan  berbeda-beda  dari  tahun  2016-2020. Selama  menjadi  holding  company  PT  Pupuk Indonesia sudah mencapai efisiensi.
Kami sampaikan beberapa saran sebagai berikut; PT Pupuk  Indonesia  agar  terus  secara  berkelanjutan meningkatkan  efisiensi  dengan  mengurangi  biaya- biaya yang tidak penting dan beban aset yang kurang manfaat.  Perlu  dilakukan  uji  efisiensi  dengan  cara yang  lain  agar  bisa  memastikan  kondisi  perusahaan efisien atau tidak.

## REFERENSI
*LM  Fajar  Israwan.  (2016).  Implementasi  Model CCR Data Envelopment Analysis (DEA) Pada
Pengukuran  Efisiensi  Keuangan  Daerah. JSINBIS  (Jurnal  Sistem  Informasi  Bisnis) , 6 , no , 76–83.
Farida, Nurul, M. A. (2018). Efisiensi Menggunakan DEA dan Pengaruhnya Terhadap Stock Return. Jurnal SIKAP , 2 No.2 , 112–121.
Firmansyah. (2018). Implementasi Model CCR Data Envelopment Analysis (DEA) Pada Pengukuran Efisiensi Keuangan Daerah. Jurnal JKFT , Vol.3 , 19–27.
Lee,  YJ,  Joo,S-J,  and  Park,  H.  .  (2017).  An
Application  of  data  envelopment  analysis  for Korean banks with negative data, Benchmarking. An  International  Journal, 24(4), 1052–1064.
Makaliwe, W. A., Riset, T., & Management, L. (n.d.).
Restrukturisasi bumn menjadi . 1–22.
Mulyadi,  J.  (2019).  Data  envelopment  analysis  for profitability  and  marketing  in  the  10  largest banks in Indonesia. The Indonesian Accounting Review , 9 (2), 195. https://doi.org/10.14414/tiar.v9i2.1817
Putri,  D.  C.  M.  (2018). Efisiensi  Holding  Badan Usaha Milik Negara (Bumn) di Indonesia.
Ruminta,  D.  (2021).  Analisis  Kinerja  PT  Pupuk Indonesia (Persero) Sebagai Holding Company
Sektor Pupuk Di Indonesia. Jurnal Administrasi Bisnis , 1 No.2 , 93–102. http://jurnal.bsi.ac.id/index.php/jab/article/vie w/838