## ANALISIS PERSAMAAN LENGKUNG DEBIT PADA POS DUGA

## AIR DI HULU SUNGAI WADUK KEDUNGOMBO
Ananda Dwi Setiawan Kresfiaprilianto 1,2,*) , Slamet Imam Wahyudi 1,**) ,
Moh Faiqun Ni’am 1)
1) Program Studi Magister Teknik Sipil, Fakultas Teknik, Universitas Islam Sultan Agung, Jl. Kaligawe Raya Km.4, Kota Semarang 50112
2) Ahli Pertama – Teknik Pengairan, Direktorat Jenderal Sumber Daya Air, Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat.
*) Correspondent Author: anandadwisk@gmail.com, 081229422590
**) Correspondent Author: wahyudi@unissula.ac.id

## Abstract
Kedungombo  reservoir  is  the  largest  reservoir  in  the  Serang-Lusi  watershed, Jratunseluna  river  basin, Central  Java. Water level  and discharge in  the upstream river  entering  the  reservoir  were  measured  at  3  Gauging  Stations  (AWLR  Guwo  - Serang  River,  AWLR  Jengglong  -  Laban  River,  and  AWLR  Girimargo  -  Uter River).The objective of this research is to determine the river's cross section, analyse changes  in  water  level,  calculate  the  equation  for  the  rating  curve,  and  assess  the accuracy of the present equations at the observation site.
The discharge curve analysis (Rating curve) was carried out using logarithmic analysis based on references from WMO, WSC and the Ministry of Public Works and Housing. This rating curve will describe the relationship of water level measurement to the observed river discharge.
Measurements of river flow and cross-section in 2022 were carried out to add historical  data  on  water  level  fluctuations  as  well  as  previous  discharge measurements. The rating curve equations for the three gauging stations  that were observed  sequentially  were  Guwo  station  (Q  =  13.23*(H+0.6)^2.432),  Jengglong station (Q = 15.536*(H+0.2)^2.505) and Girimargo station (Q = 17,128*(H+0.0)^2,203).  The  rating  curves  that  have  been  calculated  indicate  low accuracy at low water level due to the presence of scour and fill at the bottom of the cross-section with correlation values and RMSE respectively: PDA Guwo (R = 0.998 and  RMSE  =  1.62),  PDA  Jengglong  (R  =  0.985  and  RMSE  =  0.44),  and  PDA Girimargo (R = 0.961 and RMSE = 1.00).
Keywords: Hydrology, Rating Curve, Water Level, Gauging Station, Kedungombo

## PENDAHULUAN Latar Belakang
Wilayah  sungai  (WS)  merupakan kumpulan Daerah Aliran Sungai (DAS) pada  satu  kesatuan  pada  wilayah pengelolaan sumber daya air dalam satu atau  lebih  daerah  aliran  sungai  atau pulau-pulau  kecil  yang  luasannya
kurang  dari  atau  sama  dengan  2000 km2. (Direktorat Jenderal Sumber Daya Air Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat,  2015).  Satu  WS dapat  terdiri  dari  beberapa  DAS  baik lintas kabupaten/kota, provinsi, maupun  lintas  negara  yang  ditetapkan oleh  pemerintah.  Setiap  DAS  pada
setiap  WS    memiliki  karakteristik hidrologinya  masing-masing  dan  unik sesuai  dengan  topografi  dan  kondisi- kondisi tertentu di wilayahnya.
Waduk Kedungombo  merupakan Reservoir  terbesar  pada  DAS  Serang- lusi,  WS  Jratunseluna,  Provinsi  Jawa Tengah  (Novandi  et  al.,  2019). Infrastruktur  SDA  di  WS  Jratunseluna dikelola  oleh  Balai  Besar  Wilayah Sungai  Pemali-Juana  (BBWS  Pemali- Juana. Maka dari itu Pengelolaan SDA pada  DAS  Serang-Lusi  khususnya Sistem  Waduk  Kedungombo  sangat penting  dilakukan  oleh  lembaga  dan seluruh unit di dalamnya yang memiliki kewenangan.
Hidrologi  adalah  ilmu  yang mempelajari tentang keairan di antaranya  pos  hidrologi  sebagai  alat pengamatan.  (Salsabila  &  Nugraheni, 2020).  Pos  hidrologi  merupakan  salah
satu bentuk infrastruktur yang dibangun dan dikelola sebagai
bentuk pengelolaan  sumber  daya  air  (PSDA). Pos hidrologi sendiri dapat didefinisikan  sebagai  bangunan  dan seluruh  peralatannya  yang  lokasinya telah ditetapkan
berdasarkan perencanaan jaringan hidrologi dengan beberapa  tahapan  survei  berfungsi untuk memantau karakteristik hidrologi suatu  wilayah.  (Larosa  et  al.,  2014). Beberapa  pos  yang  termasuk  Pos hidrologi di antaranya pos duga air, pos curah hujan dan pos klimatologi.
Lengkung debit
sebagai hubungan  antara  Tinggi  muka  air (TMA)-Debit  ini  dapat  dinyatakan dalam suatu persamaan lengkung debit yang  dapat  digambarkan  pada  kurva lengkung  debit  ( World  Meteorological
Organization  et  al .,  2010)  .  Lengkung debit  digunakan  untuk  memperkirakan debit sungai/saluran berdasarkan bacaan  TMA. (Alizadeh  et  al.,  2021) . Perumusan  persamaan  dan  kurva lengkung  debit  dapat  diolah  dari  data historis  pengukuran  debit.  Pengukuran debit  dapat  dilakukan  menggunakan alat  ukur  arus  (Badan  Standardisasi
Nasional, 2015; United State Geological Survey (USGS) et al., 2010; United State Geological Survey (USGS) & Sauer, 2002). Beberapa data seperti data penampang sungai, fluktuasi  muka  air,  dan  pengukuran debit dengan alat ukur debit dibutuhkan dalam penyusunan persamaan lengkung debit ini untuk menjamin keakuratannya.  Lengkung  debit  dapat bermanfaat  dalam  peramalan  debit banjir  melalui  pembacaan  TMA.  (Di Baldassarre & Claps, 2011).
Kendala  yang  signifikan  dalam pengembangan  sumber  daya  air  di negara  berkembang  adalah  kurangnya data debit sungai yang akurat (Negatu et al., 2022).  Hal ini menjadikan akurasi dari  persamaan  dan  kurva  lengkung debit  menjadi  sangat  penting  karena digunakan  untuk  memperkirakan  debit sungai.  Beberapa  penelitian  telah dilakukan  oleh  peneliti  sebelumnya mengenai  topik  dan keyword tentang “Lengkung Debit”, “Persamaan Lengkung  Debit”,  “Hubungan  antara
Tinggi  Muka  Air  dan  Debit”.  Aspek yang  diteliti  mengenai  topik  tersebut mulai dari membahas hubungan penggunaan atau penyusunan beberapa metode baru untuk membuat persamaan lengkung debit
Sebagian  penelitian  mengenai lengkung  debit  yang  sudah  ada dilakukan  dengan  studi  kasus  pada lokasi-lokasi  sungai  yang  memiliki urgensi  untuk  diketahui  hubungan antara  tinggi  muka  air  dan  debitnya seperti Sungai Lambagu di Palu (Neno et  al.,  2016)  hingga  Sungai  Batang Melaka  (Zakariah  et  al.,  2021),  Pada penelitian  kali  ini  data  TMA  dan pengukuran  debit  akan  digunakan sebagai dasar penentuan fluktuasi muka air dan bentuk penampang sungai agar dapat  ditentukan  batas  atas  dan  batas bawah  untuk  TMA  di  lengkung  debit, juga  akan  di  identifikasi  pengaruh kontrol lengkung debit pada persamaannya.  Selanjutnya  persamaan tersebut akan di validasi dan di evaluasi apakah  menghasilkan  data  debit  yang wajar  untuk  penampang  sungainya. Seperti  yang  telah  diuraikan  di  latar belakang,  pada  penelitian  ini  terdapat urgensi  untuk  melakukan  analisis persamaan  lengkung  debit  pada  DAS Serang-lusi  karena  merupakan  DAS
terluas  di  salah  satu  WS  terbesar  di provinsi Jawa Tengah. Maka penelitian dilakukan untuk
mengetahui penampang sungai, fluktuasi muka air, persamaan lengkung debit serta memvalidasi dan mengevaluasi persamaan  yang  dibuat  pada  lokasi pengamatan di pos duga air tersebut.dengan metode  yang mengacu pada  instruksi  kerja  Ditjen  SDA, KemenPUPR  dan  beberapa  literatur lain.

## METODE PENELITIAN Lokasi Penelitian
Ketiga lokasi penelitian yaitu Pos Duga Air  Guwo,  Jengglong  dan  Girimargo. seluruhnya  berada  di  Hulu  sungai Waduk  Kedungombo,  DAS  Serang- Lusi,  WS  Jratunseluna,  Jawa  Tengah tepatnya  secara  berurutan  di  sungai Serang,  Laban,  dan  Uter.  Gambar  1 menunjukan lokasi, citra satelit dan foto keadaan  saat  pengukuran  pada  ketiga lokasi pengamatan.
Gambar 1. Lokasi Penelitian (BBWS Pemali Juana, 2021)
0 2,5 5 7,5 10 1,25 Km

## Pengumpulan Data
Data sekunder mulai dari data geospasial  hingga    data  hidrologi meliputi data TMA ketiga lokasi selama 10  tahun  terakhir  dan  data  historis pengukuran  debit  didapatkan  dari database  Unit  Hidrologi  dan  Kualitas Air,  BBWS  Pemali  Juana.  Sedangkan data  primer  akan  diperoleh  pada  saat pengukuran debit sungai berupa update pengukuran  debit  dan  penampang sungai  tahun  2022.  (Zakariah  et  al., 2021)
Pengolahan Data Pengolahan data yang telah dikumpulkan akan menggunakan laptop dengan berbagai macam software  seperti  Microsoft  Office
2016(Word,  Excel,  Powerpoint,  dll),
Rstudio, ArcMap 10.5, Global Mapper 18, Google Earth Pro, Google Chrome, Mendeley Desktop, AutoCAD Civil 3D 2019,  Adobe  Reader  dan  Nitro Pro.(Gujral  et  al.,  2015;  Larosa  et  al., 2014;  United  State  Geological  Survey (USGS)  et  al.,  2010;  Water  Survey  of Canada et al., 2016)
Analisis Data
• Fluktuasi dan Penampang Sungai Lokasi didapatkan melalui  nilai  minimum  dan maksimum data historis AWLR (Asnaning  &  Putra,  2018) TMA. Penampang sungai diukur  pada  saat  pengukuran debit  menggunakan ADCP. Gambar 2 memberikan ilustrasi cara kerja AWLR dan ADCP.
(a) (b)
Gambar 2.  a) Skema Kerja Pengiriman Data AWLR (Andritechindo, 2022)
b) Pengukuran Debit Menggunakan ADCP
• Persamaan  dan  Kurva  Lengkung
Debit  disusun  mengacu  pada instruksi kerja Ditjen SDA, KemenPUPR dan selanjutnya analisis  dengan  regresi  logaritmik akan  mengacu  pada  beberapa literatur tambahan yang
dikeluarkan oleh WMO, WSC dan pedoman  lainnya.  (Kim  et  al., 2016;  Mcmillan  &  Westerberg, 2015;  Negatu  et  al.,  2022;  Water Survey of Canada et al., 2016)
𝑄 = 𝐴 (𝐻 − 𝐻 0 ) 𝐵 ( 1 )
(Direktorat  Sumber  Daya  Air
Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan  Rakyat,  2009; World Meteorological Organization , 2020; World Meteorological Organization et al., 2010) Dimana : Q = debit (m3/dt) H = tinggi muka air (m) H0 =  tinggi  muka  air  pada saat aliran sama dengan nol A,B = konstanta Metode  logaritmik Least  Square digunakan untuk menentukan koefisian  A  dan  B  dapat  dilihat pada  Persamaan  2  dan  Persamaan 3.
𝐵 = 𝑁 ∑ (𝑋 𝑖 𝑌 𝑖 ) − (∑ (𝑋 𝑖 )(∑ (𝑌 𝑖 ) 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝑖=1 𝑁 𝑖=1 𝑁 ∑ (𝑋 𝑖 ) 2 𝑁 𝑖=1 − (∑ 𝑋 𝑖 ) 2 𝑁 𝑖=1 ( 2 ) 𝐴 = ∑ 𝑌 𝑖 𝑁 𝑖=1 − 𝐵 ∑ 𝑋 𝑖 𝑁 𝑖=1 𝑁 (3 )
(DHV Consultants BV et al., 1999)
Dimana : X  = Log (H-H0) Y  = Log (Q) N  = Jumlah Data
• Validasi  dan  Evaluasi  Lengkung Debit  berdasarkan  studi  literatur dilakukan dengan perhitungan nilai Korelasi  dan Root  Mean  Square Error (RMSE) akan menjadi dasar justifikasi untuk mengetahui variabel  apa  yang  berpengaruh pada  jenis  lengkung  debit  dan deskripsi  ini  akan  membantu proses  kalibrasi  lengkung  debit (Fahmi  et  al.,  2017;  Goel,  2011; Mansanarez et al., 2019)
HASIL DAN PEMBAHASAN Data Sekunder dan Hasil Pengukuran Data sekunder berupa historis pengukuran  debit  serta  rekapitulasi fluktuasi  muka  air  pada  ketiga  lokasi yang  telah  dilakukan  oleh  Unit Hidrologi  dan  Kualitas  Air  BBWS Pemali Juana pada ketiga Pos Duga Air
(PDA) tersebut dapat dilihat pada Tabel 1.  Berdasarkan  Tabel  1  historis  TMA dan  pengukuran  debit  yang  sudah pernah  dilakukan  pada  ketiga  lokasi dapat  ditabulasikan  menjadi  aliran terkecil dan aliran terbesar yang pernah terjadi.  Berdasarkan  data  sesuai  Tabel 2,  TMA  PDA  Guwo  berkisar  antara  - 0,32m  sampai  3,55;  PDA  Jengglpng  - 0,15  sampai  3  m;  dan  PDA  Girimargo antara 0 – 4 m. semua data ini tercatat pada  tahun  2015-2019.  Ketiga  pos memiliki fluktuasi  muka air berkisar 4 m.  Pengukuran  debit  dan  penampang sungai  dilakukan  pada  tahun  2022 untuk menambah data historis. Rekapitulasi  hasil  pengukuran  dapat dilihat  pada  Tabel  3,  sedangkan penampang  hasil  pengukuran  dapat dilihat pada Gambar 3 sampai Gambar 5.
Tabel 1. Rekapitulasi Data Historis Pengukuran Debit hingga Tahun 2021 PDA Guwo PDA Jengglong PDA Girimargo TMA (m) Debit (m3/s) TMA (m) Debit (m3/s) TMA (m) Debit (m3/s) -0.52 0.680 0.00 0.301 0.18 0.043 -0.52 0.730 0.00 0.351 0.22 0.157 -0.50 1.118 0.05 0.407 0.23 0.161 -0.50 5.988 0.10 1.003 0.25 1.200 -0.21 2.675 0.10 0.434 0.25 2.471 -0.20 10.650 0.13 0.509 0.25 0.180 -0.04 3.160 0.15 0.532 0.27 2.910 0.00 4.650 0.16 1.410 0.29 0.301 0.10 6.613 0.18 1.189 0.30 1.770 0.30 9.140 0.23 1.941 0.30 0.509 0.33 10.280 0.25 2.120 0.30 1.196 0.38 12.770 0.28 2.471 0.33 1.830 0.55 27.100 0.30 2.871 0.35 1.095 1.21 58.540 0.34 3.250 0.37 0.090 1.80 111.150 0.35 3.165 0.45 3.550 0.38 3.883 0.48 4.790 0.38 3.970 0.55 5.870 0.68 10.300 0.85 11.072 0.85 11.973

## Tabel 2. Fluktuasi Muka Air PDA
PDA Aliran terkecil Aliran terbesar TMA Tanggal TMA Tanggal Guwo -0.32 29/06/2019 3.52 07/04/2017 Jengglong -0.15 29/08/2015 3 23/04/2015 Girimargo 0 17/01/2018 4 16/02/2018
.
Tabel 3. Rekapitulasi Pengukuran Debit Tahun 2022 PDA Tanggal TMA (m) Debit (m3/s) Metode Guwo 23/03/2022 -0.20 10.65 ADCP 19/05/2022 0.55 27.10 ADCP Jengglong 16/03/2022 0.34 3.25 ADCP 25/05/2022 0.16 1.41 ADCP Girimargo 16/03/2022 0.55 5.87 ADCP 25/05/2022 0.27 2.91 ADCP
Gambar 3. Penampang Sungai Serang – Pos Duga Air Guwo
Gambar 4. Penampang Sungai Laban – Pos Duga Air Jengglong
Gambar 5. Penampang Sungai Uter – Pos Duga Air Girimargo
Hasil  pengukuran  debit  pada  PDA Guwo  saat  TMA  0,55  m  menunjukan debit  sebesar  27,098  m3/s  dengan kecepatan arus 0,562 m/s. Adapun luas penampang  basah  sebesar  48,191m2 dan lebar muka air sebesar 53,9 m. PDA Guwo saat TMA 0,16 m memiliki debit sebesar  1,41  m3/s  dengan  kecepatan arus 0,112 m/s. Adapun luas penampang basah sebesar 11,57 m2 dan
lebar  muka  air  sebesar  21,4  m.  PDA Girimargo  saat  TMA  0,27  m  memiliki debit  sebesar  2,91  m3/s  dengan kecepatan arus 0,341  m/s. Adapun luas penampang basah sebesar 8,52 m2 dan lebar muka air sebesar 9,38 m. Adapun
data  pendukung  lain  yang  didapatkan dari pengamatan citra satelit didapatkan lebar  sungai  berturut-turut  adalah Serang(PDA  Guwo)  ±  60  m,  Laban (PDA  Jengglong)  ±  30  m,  dan  Uter (PDA  Girimargo)  ±  30  m.  Kedalaman maksimum  sungai  terhadap  jembatan secara  berurutan  ±5  m,  ±4,5m,  dan  ±4 m.

## Penyusunan Lengkung Debit
Penentuan  Nilai  H0  pada  Analisis  kali ini menggunakan data H0 yang telah di ukur  pada  saat  pengukuran  debit terakhir. Berdasarkan pengukuran debit diperoleh  data  H0  yang  dapat  dilihat
pada  Tabel  4.  Penentuan  H0  ini berdasarkan  keadaan peilschall di lokasi pengukuran.
Tabel 4. Nilai H0 PDA H0 (m) Tanggal Guwo -0.6 19/11/2021 Jengglong -0.2 11/11/2021 Girimargo 0 11/11/2021 Perhitungan nilai A dan B menggunakan  metode Least  Square . Data historis pengukuran debit diurutkan  dari  TMA  rendah-tinggi. Tabel 5 merupakan contoh perhitungan menggunakan  data  PDA  Jengglong. Analisis dilakukan terhadap ketiga pos duga  air  dengan  metode  yang  sama yaitu Least Square .
Nilai X i , Yi, X i Y i dan (X i ) 2 pada persamaan 2 digunakan untuk
menghitung  Koefisien  A  dan  B.
Persamaan  lengkung  debit  disusun berdasarkan nilai H0, A dan B masing- masing  PDA.  Rekapitulasi  persamaan lengkung debit dapat dilihat pada Tabel 6.
Berdasarkan rumus/persamaan lengkung  debit  pada  Tabel  6  dapat digunakan  untuk  menyusun  tabel konversi  TMA-Debit  yang  selanjutnya dapat  diolah  menjadi  kurva  lengkung debit yang dapat dilihat pada Gambar 6 sampai Gambar 8.
Tabel 5 Metode Least Square PDA Jengglong
H 0 = -0.20 m Jengglong No TMA (H) Q (H-H 0 ) X i Log (H- H 0 ) Yi (LogQ) (X i Y i )  (X i ) 2 1 0.00 0.30 0.20 -0.70 -0.52 0.36 0.49 2 0.00 0.35 0.20 -0.70 -0.45 0.32 0.49 3 0.05 0.41 0.25 -0.60 -0.39 0.24 0.36 4 0.10 1.00 0.30 -0.52 0.00 0.00 0.27 5 0.10 0.43 0.30 -0.52 -0.36 0.19 0.27 6 0.13 0.51 0.33 -0.48 -0.29 0.14 0.23 7 0.15 0.53 0.35 -0.46 -0.27 0.12 0.21 8 0.16 1.41 0.36 -0.44 0.15 -0.07 0.20 9 0.18 1.19 0.38 -0.42 0.08 -0.03 0.18 10 0.23 1.94 0.43 -0.37 0.29 -0.11 0.13 11 0.25 2.12 0.45 -0.35 0.33 -0.11 0.12 12 0.28 2.47 0.48 -0.32 0.39 -0.13 0.10 13 0.30 2.87 0.50 -0.30 0.46 -0.14 0.09 14 0.34 3.25 0.54 -0.27 0.51 -0.14 0.07 15 0.35 3.17 0.55 -0.26 0.50 -0.13 0.07 16 0.38 3.88 0.58 -0.24 0.59 -0.14 0.06
H 0 = -0.20 m Jengglong No TMA (H) Q (H-H 0 ) X i Log (H- H 0 ) Yi (LogQ) (X i Y i )  (X i ) 2 17 0.38 3.97 0.58 -0.24 0.60 -0.14 0.06 Total -7.181 1.595 0.245  3.397 Tabel 6 Persamaan Lengkung Debit Nama Pos Ho A B Rumus Lengkung Debit PDA Guwo -0.600 13.230  2.431 Q = 13.23*(H+0.6)^2.432 PDA Jengglong -0.200 15.535  2.505 Q = 15.536*(H+0.2)^2.505 PDA Girimargo 0.000 17.127  2.203 Q = 17.128*(H-0)^2.203
Gambar 6. Lengkung Debit Pos Duga Air Guwo
Gambar 7. Lengkung Debit Pos Duga Air Jengglong
Gambar 8. Lengkung Debit Pos Duga Air Girimargo
R = 0.994 R = 0.985
R = 0.953

## Validasi dan Evaluasi Data
Nilai  Korelasi  antara  Debit  peramalan dengan debit pengukuran dapat digambarkan  dengan  kurva  hubungan.
Berdasarkan  kurva  tersebut  melalui analisis  linearitas  dapat  diperoleh  nilai korelasi  antar  keduanya.  Nilai  RMSE
juga  dihitung  untuk  menunjukan  nilai kuadrat  dari  kesalahan  peramalan  dan pengukuran.  Gambar  9  –  Gambar  11 menunjukan  korelasi  hasil  pengukuran dan  peramalan,  sedangkan  Tabel  7 merupakan  hasil  rekapitulasi  Varian, Korelasi dan RMSE.
Gambar 9. Grafik hubungan antara Debit Peramalan-Pengamatan Pos Duga Air Guwo
Gambar 10. Grafik hubungan antara Debit Peramalan-Pengamatan Pos Duga Air Jengglong
Gambar 11. Grafik hubungan antara Debit Peramalan-Pengamatan Pos Duga Air Girimargo
Tabel 7 Rekapitulasi Nilai Varian, Korelasi dan RMSE Nama Pos Varian  Korelasi  RMSE (R2) (R) Pos Duga Air Guwo 0.988 0.994 1.62 Pos Duga Air Jengglong 0.969 0.985 0.44 Pos Duga Air Girimargo 0.909 0.953 1.00
Tabel  7  menampilkan  nilai  korelasi yang  berkisar  antara  0,95-0,99  yang menunjukan hubungan antara data hasil peramalan  dengan  pengukuran  debit tinggi.  Nilai  RMSE  berkisar  antara 0,44-1,62  menunjukan  penyimpangan data / kesalahan terkecil secara statistik ada pada pos duga air jengglong.

## SIMPULAN
Berdasarkan  analisis  serta  perhitungan yang telah dilakukan diperoleh beberapa  kesimpulan  sesuai  dengan tujuan antara lain
Telah  diperoleh data  primer  berupa  pengukuran  debit dan  penampang  sungai  tahun  2022 dengan debit terukur pada ketiga lokasi adalah PDA Guwo (27,098 m3/s), PDA Jengglong  (1,41  m3/s),  dan  PDA Girimargo  (2,91  m3/s).  Lebar  sungai secara berurutan adalah ±60 m, ±30 m dan  ±30  m.  Kedalaman  sungai  ketiga lokasi berkisar antara 4-5 meter.
Adapun  data  pendukung  lain seperti  TMA  minimal  dan  maksimal ketiga  lokasi  berkisar  antara  -0,52 hingga  4  m.  Dengan  debit  maksimal terukur secara berurutan  111,15 m3/s, 3,97 m3/s, dan 11,97  m3/s. Persamaan lengkung  debit  untuk  ketiga  pos  duga air  yang  diamati  secara  berurutan adalah PDA Guwo (Q=13.23*(H+0.6)^2.432), PDA Jengglong  (Q=15.536*(H+0.2)^2.505)
dan  PDA  Girimargo  (Q=17.128* 〖
(H+0.0) 〗 ^2.203)
Ketiga lengkung debit yang telah dibuat  mengindikasikan  adanya  scour dan fill  pada dasar penampang dengan nilai  korelasi  dan  RMSE  secara berurutan adalah PDA Guwo (R=0,998 dan  RMSE=1,62),  PDA  Jengglong (R=0,985  dan  RMSE=0,44)  dan  PDA Girimargo (R=0,961 dan RMSE=1.00). Ketiga lengkung debit memiliki ketelitian  lebih  rendah  pada  TMA bacaan rendah akibat adanya scour and fill pada lokasi.

## DAFTAR PUSTAKA
Alizadeh,  F.,  Gharamaleki,  A.  F.,  & Jalilzadeh, R., 2021, A Two-stage Multiple-Point Conceptual Model to  Predict  River  Stage-discharge Process Using Machine Learning Approaches. Journal  of  Water and Climate Change , 12 (1).
Andritechindo,  2022, Andritechindo Webpage .
Asnaning,  A.R.,  &  Putra,  S.D.,  2018, Flood  Early  Warning  System Using Cognitive Artificial Intelligence:  The  Design  of AWLR Sensor. 2018 International Conference on Information  Technology  Systems and  Innovation,  ICITSI  2018  -
Proceedings , 165–170.
Badan  Standrardisasi  Nasional,  2015,
SNI 8066: Tata Cara Pengukuran
Debit Aliran Sungai Dan Saluran Terbuka Menggunakan Alat Ukur Arus Dan Pelampung. SNI 8066:2015  Badan  Standardisasi
Nasional , 40.
BBWS  Pemali  Juana,  K.P.,  2021, Laporan  Inspeksi  Pos  Hidrologi BBWS Pemali Juana Tahun 2022 . DHV Consultants BV, Delft Hydraulics, Halcrow, Tahal, CES,  ORG,  &  JPG.,  1999,  How to  Establish  Stage  Discharge Rating Curve. In Training Module SWDP-29 (Issue November).  World  Bank  & Government  of  The  Netherlands funded.
Di  Baldassarre,  G.,  &  Claps,  P.,  2011, A  Hydraulic  Study  on  the Applicability  of  Flood  Rating Curves. Hydrology  Research ,
42 (1), 10–19. Direktorat Sumber Daya Air Kementerian  Pekerjaan  Umum dan  Perumahan  Rakyat,  2009, Prosedur  dan  Instruksi  Kerja Pembuatan  Lengkung  Debit  ( Rating Curve) Nomor QA/HDR/04/2009 . 20 .
Fahmi,  N.M.,  Suprayogi,  I.,  &  Fauzi, M.,  2017, Model  Hubungan Antara  Tinggi  Muka  Air-Debit Menggunakan Pendekatan Adaptive  Neuro  Fuzzy  Inference System (Anfis) . 23 (5), 48–57.
Goel, A., 2011, ANN-Based Approach for Predicting Rating Curve of an
Indian River. ISRN Civil Engineering , 2011 , 1–4.
https://doi.org/10.5402/2011/291 370 Gujral,  A.,  Bhalla,  A.,  &  Biswas,  D., 2015, Automatic  water  level  and water quality monitoring . January , 511–523.
Kim, S.E., Shin, J., Seo, I. W., & Lyu, S.,  2016,  Development  of  Stage- discharge  Rating  Curve  Using Hydraulic  Performance  Graph Model. Procedia  Engineering ,
154 , 334–339. Larosa, F., Ferdiansyah, A.,
Galihkusuma,  L.,  Windatingsih,
D.,  &  Seizarwati,  W.,  2014, Model Sistem Kendali Mutu Data Hidrologi  Nasional (Issue  022). Pusat Penelitian dan Pengembangan  Sumber  Daya Air.
Mansanarez, V., Renard, B., Coz, J. Le,
Lang, M., & Darienzo, M., 2019,
Shift  Happens!  Adjusting  Stage-
Discharge  Rating  Curves  to Morphological Changes at Known  Times. Water  Resources
Research , 55 (4), 2876–2899.
Mcmillan,  H.K.,  &  Westerberg,  I.K., 2015,  Rating  curve  estimation under epistemic uncertainty.
Hydrological  Processes , 29 (7), 1873–1882.
Negatu, T.A., Zimale, F.A., & Steenhuis, T.S., 2022, Establishing  Stage  –  Discharge
Rating  Curves  in  Developing Countries:  Lake  Tana  Basin, Ethiopia . 1–26.
Neno,  A.K.,  Harijanto,  H.,  &  Wahid.,
A.,  2016,  Hubungan  Debit  Air dan  Tinggi  Muka  Air  di  Sungai Lambagu  Kecamatan  Tawaeli
Kota Palu. Warta Rimba , 4 (2), 1– 8. Salsabila, A., & Nugraheni, I.L., 2020, Pengantar Hidrologi. In Pengantar Hidrologi . AURA. United State Geological Survey
(USGS),  &  Sauer,  V.,  2002, Standards  for  the  Analysis  and Processing of Surface-Water Data and Information Using Electronic
Methods,
Water-Resources Investigations  Report  01-4044. US  Geological  Survey  Water Resources  Investigations , Report 01 -, 106. United State Geological Survey (USGS), United State Department of  the  Interior, Turnipseed, D. P., & Sauer, V. B., 2010, Discharge Measurements at
Gaging Stations. In Techniques of Water-Resources  Investigation,
Book 3, Chapter A8 . United State
Geological Survey (USGS). Water Survey of Canada, Rainville, F., Hutchinson, D., Stead, A.,
Moncur,  D.,  &  Elliott,  D.,  2016, Hydrometric  Manual  –  Data Computations  Stage-Discharge Model Development and
Maintenance .  Water  Survey  of Canada Weather and Environmental Monitoring Directorate  Issued  under  the authority of the Assistant Deputy
Minister,  Meteorological  Service of Canada.
World  Meteorological  Organization, 2020,  Guide  to  Hydrological Practices  (WMO  No.  168).  In Hydrological  Sciences  Journal: Vol. Volume I (Issue Hydrology – From Measurement to Hydrological Information). World  Meteorological  Organization, Rantz,  S.E.,  Herschy,  R.W.,  & Sauer,  2010, Manual  on  Stream Gauging Volume II - Computation of Discharge (WMO-No.  1044):  Vol.  II (Issue
1044). Zakariah,  R.  Bin,  Othman,  N.B., Yusoff, M.A. bin M., & Altowayti, W.A.H., 2021, Determination of Stage Discharge Rating  Curve  at  Sungai  Batang
Melaka. Journal  of  Southwest Jiaotong  University , 56 (3),  248–
261.