## PENDAHULUAN
Aktivitas  industri  menyumbangkan  kontribusi sekitar  15%  pada  pencemaran  udara  di  kota  kota besar.  Sedangkan  kendaraan  bermotor  berkontribusi
polutan  udara  mencapai  60 – 70%,  dan  sisanya  dari rumah  tangga  salah  satunya  adalah  timbal.  Bahan buangan partikulat seperti timbal dan zat lainnya dapat masuk  kedalam  tubuh  melalui  sistem  pernapasan  yang

## HUBUNGAN JUMLAH ERITROSIT DAN HITUNG JENIS LEUKOSIT PADA MASYARAKAT DENGAN PAPARAN POLUTAN TINGGI DI DESA TAMBAK MULYO KOTA SEMARANG
The Correlation Between Erythrocytes Count And Differential Leucocyte Count On The Community with Exposure To High Pollutants In Tambak Mulyo Village, Semarang City
Eko Naning Sofyanita 1*
Hendra Adistia Bangkit 2
Roni Afriansya 3
*1 Poltekkes Kemenkes Semarang,
Indonesia
* e-mail : en.sofyanita@gmail.com

## Abstrak
Timbal  (Pb)  dan Carbon  monoksida CO  merupakan  salah  satu  komponen  gas dalam polutan di udara akibat asap kendaraan ataupun gas buang industry yang berdapak terhadap darah yaitu pemendekan masa hidup eritrosit yang dihasilkan dalam erytropoesis. Selain itu polutan yang berukuran kecil dapat terhirup dan memasuki  alveoli  kemudian  difagositosis  dan  memicu  pengeluaran  mediator yaitu  sel  leukosit  yang  dapat  menyebabkan  inflamasi.  Penelitian    ini  bertujuan untuk  mengetahui  hubungan  jumlah  eritrosit  dengan  hitung  jenis  lekosit masyarakat  desa  Tambak  Mulyo  Kota  Semarang  dan  merupakan  penelitian analitik    crossectional dari  data    primer  dengan    menggunakan    20    sampel darah yang dilakukan pemeriksaan jumlah eritrosit dan hitung jenis lekosit. Hasil dari  pemeriksaan  didapat  hasil  rata-rata  jumlah  eritrosit  pada  seluruh  sampel yaitu 5,25 juta sel/mm3 dengan persentase jumlah eritrosit normal 45,00% dan jumlah eritrosit tinggi 55,0% dan pada pemeriksaan hitung jenis lekosit didapat 4 sampel  dengan  nilai  jenis  leukosit  normal,  dan  sebanyak  16  sampel  mengalami peningkatan  dan  penurunan  nilai  jenis  leukosit.  Pada  uji chi-square menunjukan Asymp.Sig >0,05  yang  berarti  tidak  ada  korelasi  antar  variabel  sehingga  dapat disimpulkan  bahwa  tidak  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  jumlah  eritrosit dan  hitung  jenis  lekosit  (limfosit,  basophil,  eosinofil,  netrofil,  monosit)  pada masyarakat  dengan  paparan  polutan  tinggi  di  desa  Tambak  Mulyo  Kota Semarang. Kata Kunci: Polutan
Jumlah Eritrosit Hitung Jenis Lekosit
Keywords : Pollutants Erythrocyte Count Differential Leucocyte Count Abstract Lead  (Pb)  and  carbon  monoxide  (CO)  are  one  of  the  gas  components  in  airborne pollutants due to vehicle fumes or industrial exhaust gases that affect blood, namely shortening  the  life  span  of  erythrocytes  produced  in  erytropoesis.  In  addition,  small pollutants can be inhaled and enter the alveoli and then phagocytosis and trigger the release  of  mediators,  namely  leukocyte  cells,  which  can  cause  inflammation.  This study  aims  to  determine  the  corellation  between  the  erythrocytes  count  and differential leucocyte count of the Tambak Mulyo village community, Semarang City. This  research  was  a  cross-sectional  analytic  study  of  primary  data  using  20  blood samples, which was carried out by the erythrocytes count and differential leucocyte count tests. The results of the examination showed that the average of erythrocytes count  in  all  samples  was  5.25  million  cells/mm3  with  a  percentage  of  the  normal erythrocytes count is 45.00% and a high of erythrocytes count is 55.0% and on the test  of  the  differential  leucocyte  count,  4  samples  is  obtained  with specific  values. normal  leukocytes,  and  as  many  as  16  samples  experienced  an  increase  and decrease  in  the  differential  leucocyte  count.  The  chi-square  test  shows  Asymp.Sig> 0.05, which means there is no correlation between variables, so it can be concluded that there is no significant correlation between the erythrocytes count and differential leucocyte  count  (lymphocytes,  basophils,  eosinophils,  neutrophils  and  monocytes)  in the community with exposure to high pollutants in Tambak Mulyo village, Semarang City.
sebagian  besar  masuk  kedalam  sel  darah  merah (eritrosit)  dan  sisanya  akan  terakumulasi  di  sumsum tulang dan jaringan lunak sehingga mengganggu proses hematopoesis (Gunawan, 2013).
Kota  Semarang  pada  tahun  2014  memiliki industri  besar  dan  sedang  sebanyak  278  industri sedangkan pada tahun 2016 memiliki industri besar dan sedang  sebanyak  307  industri.  Semakin  pesat pertumbuhan  industri,  tingkat  polusi  udara  juga meningkat  (Restiani  2018).  Menurut  peraturan pemerintah nomor 41 tahun 1999 yang berisikan jenis parameter  udara  pada  baku  mutu  udara  ambien  yang berisikan  antara  lain:  Sulfur  oksida  (SO2),  karbon monoksida  (CO),  Nitrogen  dioksida  (NO2),  Oksidan (O3), Hidro karbon (HC), PM 10, PM 2,5, TSP (debu), Dustfall  (debu  jatuh),  Pb  (Timah  hitam)(Kamal,  2015). Menurut  Hartini  (2011)  dampak  timbal  (Pb)  terhadap kesehatan  adalah  gangguan  pada  profil  darah  dan menyebabkan  penyimpangan  yaitu  adalah  adanya hambatan sintesis hemoglobin, anemia, dan pemendekan  masa  hidup  eritrosit  (sel  darah  merah) yang dihasilkan dalam stimulasi erytropoesis (pembentukan  eritrosit).  Sedangkan  CO  memiliki afinitas  yang  kuat  dengan  hemoglobin  dalam  eritrosit, sehingga  dapat  menimbulkan  anoksia  dan  merangsang produksi hormon eritropoetin yang dapat mengakibatkan peningkatan jumlah eritrosit (eritropoisis)  ringan  (Ramadhianita,  2017).  jaringan tubuh menuju paru (Nahar, 2018). Selain terganggunya eritrosit  yang  berfungsi  mengangkut  oksigen  dan mengantarkan oksigen ke sel sel tubuh dan membawa karbon  dioksida  dari  jaringan  tubuh  menuju  paru, jumlah  partikel  yang  berukuran  kecil  juga  sangat berbahaya karena dapat terhirup dan memasuki alveoli kemudian  difagositosis  dan  memicu  pengeluaran mediator-mediator  yang  menyebabkan  inflamasi (Robbins,  2013).  Mediator  yang  berperan  dalam perlawanan  terhadap  zat  asing  tersebut  adalah  sel darah putih (leukosit) (Fiko, 2017).
Leukosit sebagian besar terbentuk di sumsum tulang  (granulosit  dan  monosit  serta  limfosit)  serta sebagan  lain  di  jaringan  limfe  (limfosit  dan  sel  plasma) (Fiko,  2017).  Leukosit  diangkut  ke  daerah  yang terinfeksi  dan  mengalami  peradangan  serius,  dengan demikian leukosit memiliki peran pertahanan cepat dan kuat terhadap zat asing infeksius yang masuk ke dalam tubuh  (Guyton  and  Hall,  2008).  Peranan  leukosit sebagai  pertahanan  tubuh  terhadap  zat-zat  asing (toksik)  karena  leukosit  memiliki  kemampuan  untuk menahan  benda  asing  yang  sifatnya  merugikan  dan sebagai  sistem  pertahanan  internal  (Sherwood,  2015). Menurut penelitian Sugandi (2018) nilai rata-rata angka basofil,  eosinofil,  dan  neutrofil  segmen  pada  pekerja terpajan  polutan  lebih  tinggi  daripada  pekerja  tidak terpajan  polutan.  Hasil  penelitian  tersebut  berbanding lurus  dengan  hasil  penelitian  Riny  Ardina  (2018)  yang menyatakan 30% perokok pasif mengalami limfositosis. Menurut  penelitian  Lily  Gunawan,  Onny  setiani, Suhartono  (2013)  menunjukkan  ada  hubungan  antara kadar timah hitam dalam darah dengan jumlah leukosit. Dari  paparan  tersebut  peneliti  ingin  mengetahui hubungan nilai jumlah eritrosit dan hitung jenis leukosit pada  masyarakat  desa  tambak  mulyo  karena  lokasinya yang  berpotensi  terkena  paparan  pencemaran  zat-zat asing  (toksik)  dari  jalan  Pantura,  Pembangkit  Listrik Tenaga  Uap  (PLTU),  Pembangkit  Listrik  Tenaga  Gas (PLTG) dan juga pelabuhan Tanjung Mas.

## METODE PENELITIAN
Jenis  penelitian  yang  digunakan  adalah eksperimen  analitik dengan  desain penelitian  cross sectional dengan populasi 40 orang. Besar sampel yang didapat  adalah  20  orang  dengan  kriteria  inklusi  yaitu bersedia menjadi responden penelitian yang dibuktikan dengan menandatangani lembar inform consent dan usia 20-70  tahun  serta  kriteria  ekslusi  yaitu  responden perokok  aktif.  Data  yang  dikumpulkan  berupa  data primer  yang  diperoleh  dengan  pemeriksaan  jumlah eritrosit  dan  hitung  jenis  leukosit  dengan  alat
Hematologi  Analyzer pada  responden  Masyarakat  Desa Tambak  Mulyo  RT  06  RW  12,  Tanjung  Emas Semarang.  Data  yang  diperoleh  dianalisis  dengan  SPSS dan ditabulasikan dalam bentuk tabel.

## HASIL DAN PEMBAHASAN HASIL
Penelitian  ini  dilakukan  di  Desa  Tambak  Mulyo, Tanjung  Emas  Kota  Semarang.  Sampel  penelitian sebanyak  20  sampel  dan  dilakukan  pemeriksaan  nilai jumlah  eritrosit  dan  hitung  jenis  leukosit  di Laboratorium  Puskesmas  Karanganyar.  Hasil  nilai jumlah eritrosit dan hitung jenis lekosit dapat dilihat di table dibawah ini:

## Tabel I. Distribusi Frekuensi Karakteristik Responden Masyarakat Desa Tambak Mulyo
Kete rangan :
- LYM% : Limfosit (%) - MID% :  Monosit,  Eosinofil,  Basofil,  dan  Sel lainnya (%)
- GRAN%  :  Granulosit  yang  utamanya  terdiri  dari Neutrofil (%)
-

## PEMBAHASAN
Hasil  penelitian  jumlah  eritrosit  dan  hitung jenis  lekosit  dibedakan  dalam  empat  faktor  yaitu  jenis kelamin,  usia,  lokasi  bekerja  dan  berdasarkan  jumlah eritrosit. Pada jenis kelamin laki-laki didapat hasil rata-
rata nilai  jumlah eritrosit lebih tinggi  dari pada wanita namun  pada  keduanya  nilai  rata-rata  LYM,  MID  dan GRAN  berada  diatas  normal,  hal  ini  dikarenakan wanita dan laki laki memiliki nilai normal yang berbeda yaitu  jumlah  eritrosit  laki  laki  lebih  banyak  daripada wanita  karena  dipengaruhi  hormon  andorgen  yang hanya  dimiliki  oleh  laki  laki  (Izzah,  2017).  Jumlah eritrosit  tinggi  pada  masyarakat  laki  laki  desa  Tambak Mulyo lebih dominan daripada masyarakat perempuannya  bisa  dikarenakan  laki-laki  lebih  sering terpapar polutan secara langsung baik di jalan maupun di tempat kerjanya, karena berdasarkan data kuesioner laki  laki  yang  jumlah  eritrositnya  tinggi  bekerja  di tempat  yang  sering  terkena  polutan  secara  langsung seperti  di  bengkel  motor  atau  berdagang  di  dekat Pelabuhan.
Pada  faktor  usia  dapat  berpengaruh  terhadap toksisitas  karena  pada  usia  tertentu  yaitu  pada  >45 tahun  terjadi  penurunan  faal  organ  tubuh  dan mempengaruhi metabolisme tubuh sehingga semakin tua  usia  maka  semakin  menurun  tingkat  imunitasnya dan  metabolisme  tubuhnya  (Fa’iza,  2016)  dan  pada rata-rata jumlah eritrosit masyarakat yang bekerja di dalam desa yaitu 5,30 juta sel/mm3 sedangkan rata-rata jumlah  eritrosit  yang  bekerja  di  luar  desa  yaitu  5,08
Kelompok Frekuensi (f) n=20 Persentase (100%) X ̅ jumlah eritrosit (juta sel/mm3) X ̅ LYM% X ̅ MID% X ̅ GRAN% 1. Jenis Kelamin Laki-laki Perempuan 5 15 25% 75% 5,79 5,07 41,4 33,9 8,6 9,4 50 54,5 2. Kelompok Usia 20 – 40 tahun 41 – 60 tahun 61 – 70 tahun 9 10 1 45% 50% 5% 5,31 5,18 5,31 37,2 28,3 62,9 9,5 9,1 8 53,3 55,9 29,1 3. Lokasi Bekerja Dalam Desa Luar Desa 16 4 80% 20% 5,30 5,08 34,8 31,1 9,7 7,4 51,4 61,5 4. Jumlah Eritrosit Tinggi Normal 11 9 55% 45% 5,53 4,84 34,9 32,8 9,6 8,7 52,7 54,8
juta  sel/mm3.  Hal  ini  menunjukan  bahwa  masyarakat yang  bekerja  di  dalam  desa  memiliki  rata-rata  jumlah eritrosit lebih tinggi dari pada masyarakat yang bekerja di luar desa, dimana kondisi di dalam desa lebih banyak terpapar polutan khususnya CO. Hal ini sesuai dengan teori  yaitu  Gas  CO  memiliki  afinitas  yang  sangat  kuat dengan eritrosit hingga dapat membentuk karboksihemoglobin  dan  menimbulkan  anoksia  dan dapat  merangsang  produksi  eritrosit  menjadi meningkat  (Ramadhianita,  2017).  Namun  pada  faktor usia  dan  lokasi  pekerjaan  nilai  rata-rata  jenis  lekosit yaitu LYM, MID dan GRAN tinggi.
Pada  penelitian  ini  tidak  ada  yang  memiliki jumlah  eritrosit  di  bawah  nilai  normal.  Hal  ini  bisa dimungkinkan  karena  paparan  kadar  timbal  (Pb)  pada responden  belum  terlalu  tinggi  sehingga  belum meyebabkan  gangguan hematopoesis yang  parah.
Menurut  Maskinah,  (2016)  sifat  kerusakan    timbal bersifat    fluktuatif    sesuai    dengan  intensitas    paparan dan  waktu  regenerasi  eritrosit, walaupun  disisi  lain ketika    paparan    terus    menerus  akan  menyebabkan timbal terus masuk ke dalam darah mengikuti  sirkulasi darah    ke    seluruh    tubuh    dan  mengendap  di  organ yang lain seperti tulang sumsum dan terakumulasi, akan tetapi  asupan  gizi    atau  nutrisi  yang    cukup    mampu berperan    dalam    pembuatan  eritrosit    yang    baru menggantikan  eritrosit  yang  lisis yang disebabkan Pb.
Pada pemeriksaan hitung jenis leukosit pada 20  sampel,  terdapat  16  sampel  yang  mengalami peningkatan  dan  penurunan  jenis  leukosit.  Hasil  ini menunjukan  adanya  keselarasan  dengan  penelitian sebelumnya  yaitu  berdasarkan  hasil  rata-rata  hitung jenis leukosit pada pekerja terpajan polutan lebih tinggi dibandingkan  dengan  rata-rata  hitung  jenis  leukosit pada  pekerja  tidak  terpajan  polutan  (Sugandi,  2018). Hasil  pemeriksaan  menunjukan  hasil  melebihi  nilai normal  banyak  terjadi  pada  jenis  MID  atau  gabungan jenis  leukosit  dari  basofil,  eosinofil,  monosit,  dan  sel lainnya yaitu sekitar 65% sampel melebihi nilai normal. Hasil  lainnya  yaitu  jenis  leukosit  LYM  atau  Limfosit
rata-rata hanya 25% sampel melebihi nilai normal. Pada jenis  leukosit  GRAN  atau  granulosit  yang  utamanya terdiri  dari  neutrofil  terdapat  5%  sampel  kurang  dari nilai normal dan 30% sampel melebihi nilai normal.
Peningkatan  angka  hitung  jenis  leukosit  pada Masyarakat  Desa  Tambak  Mulyo,  Tanjung  Emas, Semarang  tidak  terlepas  dari  pengaruh  zat  polutan toksik  seperti  karbon  monoksida,  hidrokarbon, nitrogen dioksida, partikulat debu termasuk timbal. Zat polutan  tertentu  dilepaskan  ke  udara  karena  adanya penguapan  dari  sistem  bahan  bakar.  Senyawa-senyawa kimia  tersebut  dapat  menimbulkan  pengaruh  sistemik karena  setelah  diabsorbsi  oleh  paru.  Bahan  pencemar tersebut  dibawa  oleh  aliran  darah  dan  cairan  getah bening  ke  bagian  tubuh  lainnya,  sehingga  dapat membahayakan setiap organ  di daam tubuh. Senyawa- senyawa  yang  masuk  ke  dalam  hidung  dan  terhirup kedalam  mukosa  bronkial  juga  dapat  terbawa  oleh darah atau tertelan masuk tenggorokan dan diabsorbsi masuk ke saluran pencernaan (Tugaswati, 2012).
Pajanan  polutan  yang  berulang  dapat menyebabkan  peradangan  akut  sampai  peradangan kronik.  Peradangan  awal  di  paru-paru  dan  jaringan lainnya  diikuti  oleh  peradangan  terutama  di  jaringan lainnya, mendukung gagasan bahwa polutan tidak hanya mampu  mempengaruhi  paru-paru,  namun  dapat mempengaruhi  jaringan  lainnya  atas  peredaran konstituennya  ke  bagian  jaringan  lainnya  dalam  tubuh. Singkatnya,  pajanan  polutan  dapat  menyebabkan respon  pro-inflamasi  dari  makrofag  dan  neutrofil (Xiaohua et al., 2013). Terkena pajanan berulang akan menyebabkan  reaksi  berupa  pelepasan  sitokin  pro- inflamasi.  Lepasnya  sitokin  pro-inflamasi  seperti  IL-4, IL-5,  IL-13  akan  menyebabkan  perangsangan  pada eosinofil,  basofil  dan  sel-sel  lainnya  (Gheybi,  et  al., 2014).
Pada  penelitian  ini,  peningkatan  alergi  ditandai dengan  tingginya  rata-rata  angka  MID  atau  gabungan dari  basofil,  eosinofil,  monosit,  dan  sel  lainnya  pada Masyarakat  Desa  Tambak  Mulyo,  Tanjung  Emas.  Hasil
ini  selaras  dengan  pernyataan  terdapat  hubungan polutan  dan  leukosit,  ketika  zat  polutan  masuk  ke dalam tubuh manusia, sel leukosit yang menyerang zat asing  tersebut.  Salah  satunya  granulosit  dan  monosit, kedua  sel  ini  mempunyai  kemampuan  untuk  mencari dan  merusak  setiap  benda  asing  yang  menyerang (Guyton  dan  Hall,  2008)  Secara  klinis,  hal  ini  menjadi bukti adanya pengaruh pajanan polutan terhadap reaksi alergi Masyarakat Desa Tambak Mulyo, Tanjung Emas.
Berdasarkan hasil olah data dengan Chi square jumlah  ertrosit  dan  hitung  jenis  lekosit  lekosit  untuk mengetahui  hubungan  keduanya  diatas  diperolah  hasil sebagai berikut:
Tabel 2. Hasil Chi square Jumlah Eritrosit terhadap Hitung Jenis Lekosit Chi-square ( Asymp.Sig >0.05) LYM% MID% GRAN% Jumlah Eritrosit 0.292 0.251 0.444
Jumlah Eritrosit dengan LYM (Limfosit) diperoleh hasil Asymp.Sig 0.292>0,05,  Jumlah  Eritrosit  dengan Monosit,  Eosinofil,  Basofil,  dan  Sel  lainnya  hasil Asymp.Sig 0.292>0,05,  Jumlah  eritrosit  dengan Granulosit  yang  utamanya  terdiri  dari  Neutrofil  hasil Asymp.Sig 0.292>0,05.  Dari  hasil  tersebut Asymp.Sig >0.05  dapat  dikatakan  tidak  terdapat  korelasi  yang signifikan  antara  jumlah  eritrosit  dengan  hitung  jenis lekosit  pada  masyarakat  desa  tambak  mulyo  kota semarang.

## KESIMPULAN
Dari  hasil  penelitian  ini  dapat  kesimpulkan bahwa  tidak  ada  hubungan  antara  jumlah  eritrosit dengan  hitung  jenis  lekosit  pada  masyarakat  dengan paparan  polutan  tinggi  di  Desa  Tambak  mulyo,  Kota Semarang.

## DAFTAR PUSTAKA
Ardina,  R.  (2018).  Respon  Inflamasi  Pada  Perokok Pasif  Di  Kecamatan  Pahandut  Kota  Palangka Raya Ditinjau Dari Jumlah Leukosit Dan Jenis Leukosit. 1(2), 31 – 41
Fa’iza, Q. S., Setiani, O., & Joko, T. (2016).”Perbedaan Kadar Hemoglobin (Hb)  Dalam Darah Sebelum Dan Sesudah Konsumsi Air Kelapa Hijau (Green Coconut Water) Pada Pekerja Yang Terpapar Timbal(Pb) Di Karoseri X Semarang”.Jurnal Kesehatan Masyarakat (e-Journal), 4(3), 86 kjkoij –
870.
Fiko,  N.  M.,  Yanti,  A.  H.,  &  Rousdy,  D.  W.  (2017). Profil Hematologi Pekerja Operator PT . PLN Sektor  Kapuas  PLTD  Sungai  Raya  Pontianak. 5, 8 – 17 Gheybi, Muhammad  Kazzem., et al., (2014) Dusty Air Pollution is Associated with an Increased Risk of  Allergic  Diseases  in  Southwestern  Part  of Iran.  Iranian  Journal  Allergy,  Asthma,  and Immunology. Diakses pada 04 Juni 2017, dari http://ijaai.tums.ac.ir/index.php/ijaai/article/ ownload/428/410.
Gunawan,  L.,  Setiani,  O.,  &  Suhartono,  S.  (2013). Hubungan  Kadar  Timah  Hitam  dalam  Darah dengan  Jumlah  Lekosit,  Trombosit,  dan Aktifitas  Superoxide  Dismutase  (SOD)  pada Pekerja  Timah  Hitam  di  Kabupaten Tegal.Jurnal Kesehatan Lingkungan Indonesia,12(2), 106-110.
Guyton,  AC.  Dan  J.E.  Hall.  2008.  Buku  Ajar  Fisiologi Kedokteran. Edisi 11.Jakarta. Penerbit EGC . Hartini,Eko.  2011.  “Hubungan  Kadar  Plu mbum  (PB) Dalam  Darah  Dengan  Profil  Darah  Pada Wanita  Usia  Subur  Di  Brebes  Tahun 2010”.Fakultas  Kesehatan.Universitas  Dian
Nuswantoro Semarang.
Izzah,
F.R. (2017). Perbedaan Pengenceran Menggunakan  Pipet  Thoma  Dan  Mikropipet Terhadap  Hitung  Jumlah  Eritrosit  (Doctoral dissertation, Universitas Muhammadiyah Semarang). Kamal, Nahlah Mustafa. 2015. “Studi Tingkat Kualitas
Udara Pada Kawasan Mall  Panakukang Di Makasar”. Program Studi Teknik Lingkungan:Universitas Hasanuddin.
Kumar  V,Cotran  RS,  Robbins,SL.  2013.Buku  Ajar Patologi.  (9th  Ed).  Jakarta.  Penerbit  Buku Kedokteran EGC.
Lily  Gunawan,  Onny  Setiani,  S.  (2013).  Hubungan Kadar  Timah  Hitam  dalam  Darah  dengan Jumlah  Lekosit,  Trombosit,  dan  Aktifitas Superoxide Dismutase ( SOD ) pada Pekerja Timah  Hitam  di  Kabupaten  Tegal  The Association  beetwen  Blood  Lead  Level  with
the  amount  of  lekosit  ,  trombosit  ,  and superox. 12(2).
Nahar,  Kaofan.2018.  ”Pengaruh  Kadar  Timbal  Dalam Darah Terhadap Jumlah Eritrosit Pada Pekerja Pengecatan  Mobil  Di  Sepanjang  Jalan Fatmawat i Kota
Semarang”.Poltekkes Kemenkes Semarang.

## Ramadhianita,  Annisa.  2017.  “Pengaruh  Pemberian
Vitamin  E  Terhadap  Jumlah  Eritrosit  Mencit Yang  Dipapar  Asap  Rokok”.  Fakultas Kedokteran ; Universitas Andalas. Restiani,
Redina. Andarani, Pertiwi., & Huboyo,Ha ryono  S.  2018.  “Inventarisasi Emisi Gas Konvensional
(NO,SO,CO,HC,PM)  Dan  Gas  Rumah  Kaca (CO2)  Dari  Industri  Titik  Dan  Area  Dengan Peta  Sebaran  Emisi  Di  Kota  Semarang”. Jurnal Teknik Lingkungan.
Sugandi,  F.  F.  (2018).  Karya  tulis  ilmiah  perbedaan hitung  jenis  leukosit  antara  pekerja  terpajan polutan dengan pekerja tidak terpajan polutan
Tugaswati,  A.  T.  (2012).  Emisi  gas  buang  kendaraan bermotor dan dampaknya
terhadap
kesehatan. Jurnal. Jakarta.
Xiaohua, Hu., et al., (2013) Inflammatory Response to Fine  Particulate  Air  Pollution  Exposure: Neutrophil versus Monocyte.
Sherwood,  Lauralee.  (2014).  Fisiologi  Manusia. (6 𝑡ℎ ed.). Jakarta: EGC.