## ANALISIS PENGARUH LAYANAN PESAN MAKANAN ONLINE TERHADAP PERJALANAN BERBASIS RUMAH DAN BERBASIS TEMPAT AKTIVITAS
Vincentius 1 dan Leksmono Suryo Putranto 2
1 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta vincentius.ts@stu.untar.ac.id
2 Program Studi Sarjana Teknik Sipil, Universitas Tarumanagara, Jl. Letjen S. Parman No.1 Jakarta leksmonop@ft.untar.ac.id
Masuk: 04-07-2020, revisi: 12-08-2020, diterima untuk diterbitkan: 22-10-2020

## ABSTRACT
Transportation is the movement of people or goods using equipment or vehicles to and from geographically separated places. The development of technology in Indonesia affects daily lifestyles, such as the existence of the internet, so that Indonesian people can now access various information quickly and easily. With the existence of an online food ordering service, it is easier for people to order food without having to go out or travel. This can affect the number of people  who  travel  out  to  buy  food.  This  study  was  conducted  to  determine  what  factors  play  a  role  in  a  person's decision to order online and find out whether online food ordering has a direct effect on trips to buy food directly by the public, and to find out the comparison of online food order services. The data for this research is collected through online questionnaires. This research will use the One-Sample T-test Test Method. From the results of the study found that  service  and  trust  are  two  influential  factors  in  determining  someone's  decision  to  order  food  online,  and respondents choose GrabFood application better in service.
Keywords: online food applications; online food messaging services; influence factor food ordering decisions.

## ABSTRAK
Transportasi adalah  perpindahan  orang atau  barang  dengan menggunakan  alat atau  kendaraan dari  dan  ke tempat- tempat  yang  terpisah  secara  geografis.  Perkembangan  teknologi  yang  ada  di  Indonesia  mempengaruhi  gaya  hidup sehari hari seperti dengan adanya internet, sehingga masyarakat Indonesia kini dapat mengakses berbagai informasi dengan cepat dan mudah. Dengan adanya layanan pesan makanan online masyarakat lebih mudah memesan makanan tanpa harus keluar atau berpergian. Hal ini dapat mempengaruhi jumlah masyarakat yang melakukan perjalanan keluar untuk  membeli  makanan.  Penelitian  ini  dilakukan  mengetahui  faktor  apa  saja  yang  berperan  dalam  keputusan seseorang  melakukan  pesan online dan  mengetahui  apakah  pesan  makanan online berpengaruh  secara  langsung terhadap  perjalanan  membeli  makanan  langsung  yang  dilakukan  masyarakat,  dan  untuk  mengetahui  perbandingan layanan  pesanan  makanan  online.  Data  untuk  penelitian  didapatkan  melalui  kuesioner online .  Penelitian  ini  akan menggunakan  Metode  Uji One  Sample  T-test. Dari hasil  penelitian  didapatkan  bahwa  pelayanan  dan  kepercayaan adalah dua faktor yang kuat dalam penentuan keputusan seseorang melakukan pesan makanan online dan responden memilih aplikasi GrabFood lebih baik dalam pelayanan.
Kata  kunci:  aplikasi  makanan online ;  layanan  pesan  makanan online ;  Faktor  Pengaruh  Keputusan  pemesanan makanan.

## 1. PENDAHULUAN
Transportasi adalah  perpindahan  orang atau  barang  dengan menggunakan  alat atau  kendaraan dari  dan  ke tempat- tempat yang terpisah secara geografis. Transportasi sering digunakan oleh masyarakat untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari, seperti pergi berkerja, berbelanja, membeli makanan, sekolah, dan lainnya
Salah  satu  aktivitas  pemenuhan  kebutuhan  yang  dilakukan  oleh  manusia  secara  berulang-ulang  adalah  layanan pemesanan makanan online . Layanan pemesanan makan online tersedia berbagai cara yaitu dengan cara pemesanan via telepon, aplikasi / web restoran, dan juga dapat menggunakan aplikasi transportasi online seperti Go-jek / Grab . Kegiatan pemesanan makanan online dirasa sangat membantu kegiatan di rumah dan tempat aktivitas, sebab layanan pemesanan makan online dapat digunakan secara fleksibel. Meskipun demikian layanan pemesanan makanan online masih memiliki berbagai kekurangan atau batasan tersendiri seperti cuaca buruk, kemacetan, dan lain-lain.
Batasan masalah dalam penelitian ini antara lain:
1. Wilayah yang digunakan dalam penelitian ini adalah JABODETABEK (Jakarta, Bogor, Depok, Tangerang, dan Bekasi).
2. Subjek penelitian merupakan individu yang pernah menggunakan layananan pesan makanan online .
3. Subjek penelitian merupakan individu yang sehari–hari melakukan aktivitas padat.
Rumusan masalah yang akan dibahas pada penelitian ini adalah:
1. Bagaimana penggaruh layanan pemesanan makanan online terhadap aktivitas sehari- hari dan perjalanan yang ditimbulkan?
2. Bagaimana tingkat kepercayaan terhadap layanan pemesanan makanan online ?
3. Bagaimana perbandingan layanan aplikasi (Gofood dan Grabfood) dan pesan antar makanan online restoran?
Tujuan dari penelitian ini adalah:
1. Mengetahui penggaruh layanan pemesanan makanan online terhadap aktivitas sehari-hari dan perjalanan yang ditimbulkannya.
2. Mengetahui tingkat kepercayaan terhadap layanan pemesanan makanan online .
3. Preferensi responden terhadap layanan pesan antar online (GoFood dan GrabFood) dan pesan antar makanan online restoran.

## Transportasi
Transportasi adalah alat yang digunakan untuk mengangkut manusia, hewan dan barang ketempat tujuan. Menurut Nasution  (1996)  transportasi diartikan  sebagai pemindahan barang  dan manusia  dari tempat  asal  ke  tempat  tujuan. Perjalanan terbentuk karena adanya aktivitas yang dilakukan bukan di tempat tinggal sehingga pola sebaran tata guna lahan  suatu  kota  akan  sangat  mempengaruhi  pola  perjalanan  orang  (Tamin,  2008).  Transportasi  di  bagi  2  yaitu: transportasi pribadi dan transportasi umum.

## Transportasi pribadi
Transportasi adalah alat yang digunakan untuk mengangkut manusia, hewan dan barang ketempat tujuan. Menurut Nasution  (1996)  transportasi diartikan  sebagai pemindahan barang  dan manusia  dari tempat  asal  ke  tempat  tujuan. Perjalanan terbentuk karena adanya aktivitas yang dilakukan bukan di tempat tinggal sehingga pola sebaran tata guna lahan  suatu  kota  akan  sangat  mempengaruhi  pola  perjalanan  orang  (Tamin,  2008).  Transportasi  di  bagi  2  yaitu: transportasi pribadi dan transportasi umum.

## Transportasi umum
Transportasi umun adalah sarana untuk memindahkan orang atau barang dari suatu tempat ke tempat lain. Tujuannya untuk membantu manusia atau kelompok manusia menjangkau berbagai tempat yang dikehendaki.
Menurut  Warpani  (1990)  angkutan  umum  adalah  angkutan  penumpang  yang  dilakukan  dengan  system  sewa  atau bayar. Termasuk dalam pengertian angkutan umum penumpang adalah bus ,minibus,kereta, dan lain lain.

## Layanan pemesanan makanan online
Layanan pemesanan makanan online pertama kali di perkenalkan oleh aplikasi Go-jek pada April 2015, dan di susul oleh aplikasi Grab pada mei 2016. Layanan pesan makanan online juga telah di sediakan oleh beberapa restoran besar seperti Pizza Hut, McDonald dan lain lain. Proses pemesanan online melibatkan beberapa langkah seperti memilih restoran, memilih menu, konfirmasi pemesanan, slip pesanan, dan pengiriman. Layanan pesan makanan online dapat menggunakan sistem pembayaran elektronik, pembayaran digital dan kartu debit / kredit. Jika seseorang beranggapan bahwa sistem informasi mudah digunakan maka dia akan menggunakannya, Sebaliknya jika seseorang beranggapan bahwa sistem informasi tidak mudah digunakan maka dia tidak akan menggunakannya (Jogiyanto, 2007: 115).

## Perkembangan transportasi online
Peningkatan  penetrasi  internet  dan  berkembangnya  teknologi  telepon  gengam,  sangat  mempengaruhi  peningkatan pemesanan transportasi online di seluruh dunia. Dengan kemudahan yang ditawarkan, sejak satu dekade yang lalu, jumlah  aplikasi  transportasi online telah  meningkat.  Diawali  oleh Uber ,  beberapa  negara  telah  memiliki  operator transportasi online seperti lyft di Amerika, DiDi di tiongkok, dan Go-Jek di Indonesia.
Di Indonesia, Go-Jek merupakan operator pertama tranportasi online yang di luncurkan pada tahun 2014. Lalu diikuti dengan operator lainnya seperti Grab, Uber . Pada tahun 2018 Grab mengakuisisi Uber, yang menyebabkan hanya dua aplikasi yang terbesar di tranportasi online yang melayani pengguna di Indonesia sampai saat ini.

## 2. METODE PENELITIAN
Menurut subagyo (1997) metodologi penelitian adalah suatu cara atau jalan untuk mendapatkan pemecahan terhadap segala permasalahan yang diajukan, Metodologi penelitian yang akan digunakan dalam penelitian ini adalah metode kuantitatif dengan pendekatan deskriptif.
Alur atau tahapan dari penelitian ini tertera dalam bentuk diagram pada Gambar 1.
Gambar 1. Diagram alur penelitian
Pada penelitian ini pengumpulan data dilakukan menggunakan metode kuesioner.
Pengumpulan data merupakan salah satu tahapan sangat penting dalam penelitian. Teknik pengumpulan data yang benar akan menghasilkan data yang memiliki kredibilitas tinggi, dan sebaliknya. Kuesioner dibuka dengan pertanyaan mengenai  data  umum  responden  lalu  dilakukan  pengisian  formulir  data.  Setelah  itu  kuisioner  dilanjutkan  dengan pertanyaan-pertanyaan mengenai pengaruh layanan pemesanan makanan online terhadap perjalanan.
Target  penelitian  ini  adalah  mengumpulkan  minimal  100  responden  yang  bertempat  tinggal  di  wilayah JABODETABEK.  Dikarenakan  laki-laki  dan  perempuan  memiliki  akses  yang  sama,  maka  penilitian  ini  memiliki target laki-laki 50% dan perempuan 50% dan tidak ada batasan umur. Data penelitian dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Data penelitian No BAGIAN INDIKATOR Usia Jenis Kelamin 1 Data Umum Jabatan (Direksi, Manager, Staff , Lainnya) Domisili Waktu dan frekuensi pemesanan 2 Karakteristik Penggunaan
3
Karakteristik Layanan Pemesanan
Jenis makanan Pemilihan tempat makan
Kecepatan Pengiriman Kelayakan Pesanan Keamanan dan kenyamanan pesanan Harga pesanan
Pengumpulan data kuesioner dilakukan secara online dikarenakan saat penelitian dilaksanakan sedang terjadi pandemi COVID-19 dan diberlakukannya Pembatasan Sosial Berskala Besar atau PSBB sehingga tidak memungkinkan untuk melakukan penyebaran kuesioner secara langsung.
Dalam penelitian ini, ketiga metode pengolahan data digunakan. Data-data yang didapat akan dianalisis menggunakan program statistical package for social sciences (SPSS). Hasil penelitian dapat dikatakan terpercaya apabila data yang didapat  merupakan  data  yang  valid  dan reliabel.  Maka atas  dasar  tersebut  dilakukan  pengujian  untuk menentukan validitas dan realibitas dari data yang terkumpul.

## Uji validasi
Validitas adalah derajat ketetapan antara data yang terjadi pada objek penelitian dengan data yang dapat dilaporkan oleh penelitian (Sugiono, 2013). Suatu penelitian dapat dikatakan memiliki tingkat validitas yang tinggi apabila data yang dikumpulkan dapat menjalankan fungsi skala ukurnya secara akurat dan tepat sesuai dengan tujuan penelitian. Ini, uji validitas akan dilakukan dengan menggunakan metode korelasi Pearson.

## Uji reliabilitas
Reliabilitas adalah alat untuk mengukur suatu kuesioner yang merupakan indikator dari perubah atau konstruksi. Suatu kuesioner dikatakan reliabel atau handal jika jawaban seseorang terhadap pernyataan adalah konsisten atau stabil dari waktu  ke  waktu.  Reliabilitas  suatu  test  merujuk  pada  derajat  stabilitas,  konsistensi,  daya  prediksi,  dan  akurasi. Pengukuran yang memiliki reliabilitas yang tinggi adalah pengukuran yang dapat menghasilkan data yang reliabel.

## Uji One Sample T-test
Setelah menyingkirkan data yang tidak sesuai dengan kriteria, maka dilakukan one sample t-test . Uji one sample t- test yang digunakan untuk menguji apakah ada perbedaan yang signifikan atau berarti pada nilai rataan suatu variabel. Apabila nilai α ≤ 0,05 atau 5%, maka indikator tersebut dinyatakan berpengaruh terhadap variabel yang diuji. Apabila α >  0,05  atau  5%,  maka  indikatir tersebut  tidak  berpengaruh terhadap  variabel  yang  diuji.  Selain itu apabila nilai selisih mean bernilai negatif (-), maka indikator tersebut juga dapat dinyatakan tidak berpengaruh terhadap variabel yang diuji.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## Analisis data deskriptif
Survei ditunjukkan kepada masyarakat pengguna aplikasi pemesanan makanan online . Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui  karakteristik  perjalanan  dalam  memesan  makanan online yang  berdomisili  di  wilayah  Jabodetabek. Responden  yang  berpartisipasi dalam  penelitian ini  berjumlah  105  orang  yang terbagi  menjadi 65  laki-laki  dan  40 perempuan.  Data-data  umum  yang  diperoleh  dalam  penelitian  ini  meliputi  usia  responden,  domisili  responden, pendidikan terakhir responden, pengeluaran perbulan responden, aplikasi yang digunakan, dan seberapa sering dalam pengunaan layanan pesan makanan online , dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Data umum responden
No Bagian Indikator Usia Jenis Kelamin 1 Data Umum Jabatan (Direksi, Manager, Staff, Lainnya) Domisili
Waktu dan frekuensi pemesanan
2 Karakteristik Penggunaan
Jenis makanan
Pemilihan tempat makan
Tabel 2. Data umum responden (Lanjutan) No Bagian Indikator Kecepatan Pengiriman 3 Karakteristik Layanan Pemesanan Kelayakan Pesanan Keamanan dan kenyamanan pesanan Harga pesanan
Pada tabel 3 akan ditampilkan data mengenai frekuensi pengunaan layanan antar makanan online . Pertanyaan pada tabel 3 menggunakan skala Likert 1 sampai 4, dengan 1 (hampir tidak pernah), 2 (jarang), 3 (sering) dan 4 (sangat sering).
Tabel 3. Frekuensi pengunaan layanan antar makanan online Indikator N Min. Max. Mean Pagi 105 1 4 1,55 Siang 105 1 4 2,61 Malam 105 1 4 2,66
Pada  tabel  4  akan  ditampilkan  data  mengenai  pelayanan  pesanan  makanan online .  Pertanyaan  pada  tabel  4. menggunakan skala Likert 1 sampai 4, dengan 1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (setuju) dan 4 (sangat setuju).
Tabel 4 Pelayanan pesanan makanan online Indikator N Min.  Max. Mean Pesanan sesuai dengan aplikasi 105 3 4 3,35 Pesanan Layak Konsumsi 105 2 4 3,38 Makanan/ Minuman sesuai gambar pada aplikasi 105 2 4 3,03 Driver Bertanggung Jawab 105 2 4 3,19 Ketepatan infomarsi lokasi pemesan 105 1 4 3,23 Aplikasi memilih Driver yang dekat tempat makan/minuman 105 2 4 3,24 Driver memilih jalur tercepat 105 2 4 3,07 Driver merespon catatan dari pemesan 105 2 4 3,16 Aplikasi menyediakan layanan bebas pulsa 105 1 4 3,04
Pada tabel 5 akan ditampilkan data mengenai faktor pengaruhi penggunaan pesanan makanan online . Pertanyaan pada tabel 5 menggunakan skala Likert 1 sampai 4, dengan 1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (setuju) dan 4 (sangat setuju).
Tabel 5. Faktor pengaruhi penggunaan pesanan makanan online Indikator N Min.  Max. Mean Promosi/ Diskon 105 1 4 3,56 Cuaca 105 1 4 2,97 Jarak Tempat makan/minum 105 2 4 3,16 Antrian 105 1 4 2,85 Rating vendor tempat makan/minum 105 1 4 3,07
Pada  tabel  6  akan  ditampilkan  data  mengenai  kepercayaan  konsumen  layanan  pesanan  antar  makanan online . Pertanyaan  pada  tabel  6  menggunakan  skala Likert 1  sampai  4,  dengan  1  (sangat  tidak  setuju),  2  (tidak  setuju), 3 (setuju) dan 4 (sangat setuju).
Tabel 6. Kepercayaan konsumen layanan pesanan antar makanan online Indikator N Min.  Max. Mean Keamanan dalam pembayaran 105 2 4 3,33 pesanan masih tersegel / tidak dibuka 105 2 4 3,58 Harga Tagihan sama dengan aplikasi 105 2 4 3,33 Privasi data konsumen terjaga 105 1 4 3,5 Sikap ramah driver terhadap konsumen 105 1 4 3,41 Layanan pengaduan cepat tanggap  105 1 4 3,16
Pada  tabel  7  akan  ditampilkan  data  mengenai  dampak  pemesanan  makanan online .  Pertanyaan  pada  tabel  7 menggunakan skala Likert 1 sampai 4, dengan 1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (setuju) dan 4 (sangat setuju).
Tabel 7. Dampak pemesanan makanan online Indikator N Min.  Max. Mean Pemesanan makanan online menguragi perjalan keluar 105 1 4 3,40 Waktu Perjalanan Dapat digunakan Kegiatan lain 105 2 4 3,52 Pemesanan makanan online mengurangi pengeluaran 105 1 4 1,72
Pada  tabel  8  akan  ditampilkan  data  perbandingan  aplikasi GoFood dan GrabFood .  Pertanyaan  pada  tabel  8 menggunakan skala Likert 1 sampai 2, dengan 1 ( GoFood ), 2 ( GrabFood ).
Tabel 8. Perbandingan aplikasi GoFood dan GrabFood Indikator N Min.  Max. Mean Aplikasi yang mudah di gunakan 105 1 2 1,65 Harga Pengiriman yang lebih murah 105 1 2 1,73 Pemberian promo/ diskon lebih baik 105 1 2 1,83
Tabel 8. Perbandingan aplikasi GoFood dan GrabFood (Lanjutan) Indikator N Min.  Max. Mean Aplikasi yang mudah di gunakan 105 1 2 1,65 Harga Pengiriman yang lebih murah 105 1 2 1,73 Pemberian promo/ diskon lebih baik 105 1 2 1,83
Pada  tabel  9  akan  ditampilkan  data  perbandingan  aplikasi GoFood dan GrabFood. Pertanyaan  pada  tabel  9 menggunakan skala Likert 1 dan 2, dengan 1 (Aplikasi Online ), 2 ( Delivery Tersedia).
Tabel 9. Perbandingan aplikasi pesan antar makanan online dengan layanan pesanan antar makanan o nline restoran
Indikator N Min.  Max. Mean Pemesanan mudah di gunakan 105 1 2 1,15 Harga Pengiriman yang lebih murah 105 1 2 1,39 Pemberian promo/ diskon lebih baik 105 1 2 1,10 Kecepatan memilih Driver 105 1 2 1,22 Driver Responsif dalam melayani konsumen 105 1 2 1,17 Sikap Driver yang ramah 105 1 2 1,3 Kecepatan dalam pengiriman 105 1 2 1,3 Keamanan dalam Transaksi 105 1 2 1,4 Cepat tanggap dalam pengaduan 105 1 2 1,4 Banyaknya Pilihan metode pembayaran 105 1 2 1,2
Hasil rekapitulasi data dan pengujian validitas akan disajikan pada tabel 10. Hasil data mengenai frekuensi pengunaan layanan antar makanan online , skala yang digunakan adalah skala Likert 1 sampai 4, dengan 1 (hampir tidak pernah), 2 (jarang), 3 (sering) dan 4 (sangat sering).
Tabel 10. Uji validitas frekuensi pengunaan layanan antar makanan online Indikator N Min. Max. Mean R Sig. Valid? Pagi 105 1 4 1,55 0,864  <0,001 Valid Siang 105 1 4 2,61 0,713 0,005 Valid Malam 105 1 4 2,66 0,668 0,009 Valid
Setelah melakukan uji validitas untuk variabel frekuensi pengunaan layanan antar makanan online , maka dilakukan uji reliabilitas dan didapatkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,622. Dengan nilai Cronbach’s Alpha tersebut maka dapat dibilang variabel yang diuji reliabel.
Pada tabel 11 akan disajkian hasil rekapitulasi data dan pengujian validitas. Pertanyaan mengenai pelayanan pesanan makanan online , skala yang digunakan adalah skala Likert 1 sampai 4, dengan 1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (setuju), dan 4 (sangat setuju).
Tabel 11. Uji validitas pelayanan pesanan makanan online Indikator N Min.  Max. Mean R Sig. Valid? Pesanan sesuai dengan aplikasi 105 3 4 3,35 0,872  <0,001 Valid Pesanan Layak Konsumsi 105 2 4 3,38 0,799 0,001 Valid Makanan/ Minuman sesuai gambar pada aplikasi 105 2 4 3,03 0,832  <0,001 Valid Driver Bertanggung Jawab 105 2 4 3,19 0,755 0,002 Valid Ketepatan infomarsi lokasi pemesan 105 1 4 3,23 0,719 0,004 Valid Aplikasi memilih Driver yang dekat tempat makan/minuman 105 2 4 3,24 0,835  <0,001 Valid Driver memilih jalur tercepat 105 2 4 3,07 0,737 0,003 Valid Driver merespon catatan dari pemesan 105 2 4 3,16 0,709 0,005 Valid Aplikasi menyediakan layanan bebas pulsa 105 1 4 3,04 0,770 0,002 Valid
Setelah melakukan uji validitas untuk variabel kepercayaan terhadap toko online , maka dilakukan uji reliabilitas dan didapatkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,908. Dengan demikian data tersebut dinyatakan valid dan reliabel. Pada tabel  12  akan  disajikan  hasil  rekapitulasi  data  dan  pengujian  validitas.  Pertanyaan  faktor  pengaruhi  penggunaan pesanan makanan online , skala yang digunakan adalah skala Likert 1 sampai 4, dengan 1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (setuju), dan 4 (sangat setuju).
Tabel 12. Uji validitas faktor pengaruhi penggunaan pesanan makanan online Indikator N Min.  Max.  Mean  R Sig. Valid? Promosi/ Diskon 105  1 4 3,56 0,514 0,044 Valid Cuaca 105  1 4 2,97 0,636 0,013 Valid Jarak Tempat makan/minum 105  2 4 3,16 0,381 0,111 Tidak Antrian 105  1 4 2,85 0,390 0,105 Tidak Rating v endor tempat makan/minum 105  1 4 3,07 0,805 0,001 Valid
Berdasarkan tabel 12, terdapat 2 variabel tidak valid . Karena indikator dinyatakan tidak valid , maka indikator tersebut dihapus dan dilakukan uji realibilitas dan didapatkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,849. Dengan demikian data tersebut dinyatakan valid dan reliabel. Untuk tabel 13, akan disajikan data keperacayaan konsumen terhadap aplikasi. Pertanyaan berskala Likert 1 sampai 4, dengan 1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (setuju), dan 4 (sangat setuju).
Tabel 13. Uji validitas kepercayaan konsumen terhadap aplikasi
Indikator N Min.  Max. Mean R Sig. Valid? Keamanan dalam pembayaran 105 2 4 3,33 0,83 <0,001 Valid pesanan masih tersegel / tidak dibuka 105 2 4 3,58 0,843 <0,001 Valid Harga Tagihan sama dengan aplikasi 105 2 4 3,33 0,85 <0,001 Valid Privasi data konsumen terjaga 105 1 4 3,5 0,856 <0,001 Valid
Tabel 13. Uji validitas kepercayaan konsumen terhadap aplikasi (Lanjutan) Indikator N Min.  Max. Mean R Sig. Valid Sikap ramah driver terhadap konsumen 105 1 4 3,41 0,372  0,117 Tidak Layanan pengaduan cepat tanggap 105 1 4 3,16 0,788  0,001 Valid
Berdasarkan tabel 13, terdapat 1 variabel tidak valid. Karena indikator dinyatakan tidak valid, maka indikator tersebut dihapus dan dilakukan uji realibilitas dan didapatkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,861. Dengan demikian data tersebut  dinyatakan  valid  dan  reliabel.  Untuk  tabel  14,  akan  disajikan  data  dampak  pemesanan  makanan online . Digunakan skala Likert 1 (sangat tidak setuju), 2 (tidak setuju), 3 (setuju), dan 4 (sangat setuju).
Tabel 14. Uji validitas dampak pemesanan makanan online Indikator N Min.  Max. Mean R Sig. Valid? Pemesanan makanan online menguragi perjalan keluar 105 1 4 3,40 0,788 0,001 Valid Waktu Perjalanan Dapat digunakan Kegiatan lain 105 2 4 3,52 0,804 0,001 Valid Pemesanan makanan online mengurangi pengeluaran 105 1 4 1,72 0,349 <0,001 Valid
Setelah  melakukan  uji  validitas  untuk  variabel  kepercayaan  terhadap  dampak  pemesanan  makanan online ,  maka dilakukan  uji  reliabilitas  dan  didapatkan  nilai Cronbach’s  Alpha sebesar  0,647.  Dengan  demikian  data  tersebut dinyatakan valid dan reliabel. Pada tabel 15 akan disajikan hasil rekapitulasi data dan pengujian validitas. Pertanyaan perbandingan aplikasi GoFood dan GrabFood , skala yang digunakan adalah skala Likert 1 dan 2, dengan 1 ( GoFood ). 2 ( GrabFood )
Tabel 15. Uji validitas perbandingan aplikasi GoFood dan GrabFood. Indikator N Min.  Max. Mean R Sig. Valid? Aplikasi yang mudah di gunakan 105 1 2 1,65 0,837 <0,001 Valid Harga Pengiriman yang lebih murah 105 1 2 1,73 0,706 0,005 Valid Pemberian promo/ diskon lebih baik 105 1 2 1,83 0,563 0,028 Valid Harga yang mendekati harga toko 105 1 2 1,60 0,550 0,032 Valid Driver Responsif dalam melayani konsumen 105 1 2 1,58 0,759 0,002 Valid Sikap Driver yang ramah 105 1 2 1,58 0,750 0,002 Valid Kecepatan dalam pengiriman 105 1 2 1,60 0,740 0,003 Valid Keamanan dalam Transaksi 105 1 2 1,64 0,750 0,002 Valid Banyak pilihan vendor 105 1 2 1,52 0,875 <0,001 Valid Banyaknya Pilihan metode pembayaran 105 1 2 1,67 0,740 0,003 Valid
Setelah  melakukan  uji  validitas  untuk  variabel  perbandingan aplikasi GoFood dan GrabFood ,  maka  dilakukan  uji reliabilitas  dan  didapatkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,915.  Dengan  demikian  data  tersebut  dinyatakan valid dan reliabel. Pada tabel 16 akan disajikan hasil rekapitulasi data dan pengujian validitas. Pertanyaan perbandingan
aplikasi pesan antar makanan online dengan layanan pesan antar makanan restoran, skala yang digunakan adalah skala Likert 1 dan 2, dengan 1 (aplikasi). 2 ( delivery tersedia).
Tabel 16. Uji validitas perbandingan aplikasi pesan antar makanan online dengan layanan pesan antar makanan restoran Indikator N Min.  Max. Mean R Sig. Valid? Pemesanan mudah di gunakan 105 1 2 1,15 0,513 0,042 Valid Harga Pengiriman yang lebih murah 105 1 2 1,39 0,883 <0,001 Valid Pemberian promo/ diskon lebih baik 105 1 2 1,10 0,489 0,053 Tidak Kecepatan memilih Driver 105 1 2 1,22 0,094 0,385 Tidak Driver Responsif dalam melayani konsumen 105 1 2 1,17 0,629 0,014 Valid Sikap Driver yang ramah 105 1 2 1,3 0,883 <0,001 Valid Kecepatan dalam pengiriman 105 1 2 1,3 0,607 0,018 Valid Keamanan dalam Transaksi 105 1 2 1,4 0,601 0,019 Valid Cepat tanggap dalam pengaduan 105 1 2 1,4 0,631 0,014 Valid Banyaknya Pilihan metode pembayaran 105 1 2 1,2 0,629 0,014 Valid
Berdasarkan tabel 16, terdapat 2 variabel tidak valid. Karena indikator dinyatakan tidak valid, maka indikator tersebut dihapus dan dilakukan uji reliabilitas dan didapatkan nilai Cronbach’s Alpha sebesar 0,857. Dengan demikian data tersebut dinyatakan valid dan reliabel.

## One Sample T-Test
Metode ini akan membandingan rataan dari setiap variabel dengan nilai tes 2,5. Hasil analisis dari pengujian ini akan disajikan  dalam  bentuk  variabel  yang  memuat  jumlah  responden,  nilai  rataan,  sesilih  nilai  rataan,  nilai  α  dan perbandingan apakah hasil α tersebut signifikan terhadap hasil uji. Pada tabel 17 akan disajikan hasil Uji one sample T-test frekuensi pengunaan layanan antar makanan online dengan rataan dikurang 2,5.
Tabel 17. Uji one sample T-test frekuensi pengunaan layanan antar makanan online
No Variabel N Rataan Selisi Rataan a α≤0,05 (Ya/Tidak) 1 Pagi 105 1,55 -0,94 <0,001 Ya 2 Siang 105 2,60 0,10 0,091 Tidak 3 Malam 105 2,65 0,15 0,042 Ya
Pada Tabel 17 diperoleh hasil uji One Sample T Test dimana nilai rataan variabel nomor 2 dan 3 berada di atas 2,5, yang berarti para responden menilai frekuensi pengunaan layanan pemesanan makanan online lebih sering di gunakan pada siang dan malam hari. Variabel 2 ini memiliki nilai α yang tidak signifikan terhadap 0,05. Sedangkan untuk variabel 3 memiliki nilai a yang signifikan terhadap 0,05. Variabel 1 memiliki nilai rataan dibawah 2,5 yang berati para responden menilai frekuensi pengunaan layanan pemesanana makanan online jarang di gunakan pada pagi hari dan memiliki nilai a yang signifikan terhadap 0,05. Pada tabel 18 akan disajikan hasil Uji one sample T-test pelayanan pesanan makanan online dengan rataan dikurang 2,5.
Tabel 18. Uji one sample T-test pelayanan pesanan makanan online No Variabel N Rataan Selisi Rataan a α≤0,05 (Ya/Tidak) 1 Pesanan sesuai dengan aplikasi 105 3,35 0,85 <0,001 Ya 2 Pesanan Layak Konsumsi 105 3,38 0,88 <0,001 Ya 3 Makanan/ Minuman sesuai gambar pada aplikasi 105 3,03 0,53 <0,001 Ya 4 Driver Bertanggung Jawab 105 3,19 0,69 <0,001 Ya 5 Ketepatan infomarsi lokasi pemesan 105 3,23 0,73 <0,001 Ya 6 Aplikasi memilih Driver yang dekat tempat makan/minuman 105 3,24 0,74 <0,001 Ya 7 Driver memilih jalur tercepat 105 3,07 0,57 <0,001 Ya 8 Driver merespon catatan dari pemesan 105 3,16 0,66 <0,001 Ya 9 Aplikasi menyediakan layanan bebas pulsa 105 3,03 0,53 <0,001 Ya
Pada Tabel 18 diperoleh hasil untuk semua variabel memiliki nilai rataan jauh diatas 2,5 dan nilai α yang signifikan terhadap 0,05. Hal ini berarti pelayanan pesanana makanan online baik. Pada tabel 19 akan disajikan hasil Uji one sample T-test faktor pengaruhi penggunaan pesanan makanan online dengan rataan dikurang 2,5.
Tabel 19. Uji one sample T-test faktor pengaruhi penggunaan pesanan makanan online No Variabel N Rataan Selisi Rataan a α≤0,05 (Ya/Tidak) 1 Promosi/ Diskon 105 3,56 1,06 <0,001 Ya 2 Cuaca 105 2,97 0,47 <0,001 Ya 3 Rating vendor tempat makan/minum 105 3,06 0,56 <0,001 Ya
Pada  Tabel  19.  diperoleh  hasil  untuk  semua  variabel  memiliki  nilai  rataan  diatas  2,5  dan  nilai  α  yang  signifikan terhadap 0,05. Hal ini berarti faktor pengaruh pengunaan pesanan makanan online baik. Pada tabel 20 akan disajikan hasil Uji one sample T-test test kepercayaan konsumen terhadap aplikasi dengan rataan dikurang 2,5.
Tabel 20. Uji one sample T-test kepercayaan konsumen terhadap aplikasi
No Variabel N Rataan Selisi Rataan a α≤0,05 (Ya/Tidak) 1 Keamanan dalam pembayaran 105 3,4 0,9 <0,001 Ya 2 pesanan masih tersegel / tidak dibuka 105 3,4 0,9 <0,001 Ya 3 Harga Tagihan sama dengan aplikasi 105 3,29 0,79 <0,001 Ya 4 Privasi data konsumen terjaga 105 3,16 0,66 <0,001 Ya 5 Layanan pengaduan cepat tanggap 105 3,23 0,73 <0,001 Ya
Pada Tabel 20. diperoleh hasil untuk semua variabel memiliki nilai rataan jauh diatas 2,5 dan nilai α yang signifikan terhadap 0,05. Hal ini berarti kepercayaan konsumen terhadap aplikasi baik. Pada tabel 21 akan disajikan hasil Uji one sample T-test dampak pemesanan makanan online dengan rataan dikurang 2,5.
Tabel 21. Uji one sample T-test dampak pemesanan makanan online No Variabel N Rataan Selisi Rataan a α≤0,05 (Ya/Tidak) 1 Pemesanan makanan online menguragi perjalan keluar 105 3,40 0,90 <0,001 Ya 2 Waktu Perjalanan Dapat digunakan Kegiatan lain 105 3,53 1,03 <0,001 Ya 3 Pemesanan makanan online mengurangi pengeluaran 105 1,75 -0,75 <0,001 Ya
Pada Tabel 21 diperoleh hasil untuk variabel 2 dan 3 memiliki nilai rataan jauh diatas 2,5 dan nilai α yang signifikan terhadap 0.05. Hal ini berarti dampak pemesanan makanan online baik. Pada tabel 22 akan disajikan hasil Uji one sample T-test perbandingan aplikasi GoFood dan GrabFood. dengan rataan dikurang 1.5.
Tabel 22. Uji one sample T-test perbandingan aplikasi GoFood dan GrabFood. No Variabel N Rataan Selisi Rataan a α≤0,05 (Ya/Tidak) 1 Aplikasi yang mudah di gunakan 105 1,64 0,14 0,002 Ya 2 Harga Pengiriman yang lebih murah 105 1,73 0,23 <0,001 Ya 3 Pemberian promo/ diskon lebih baik 105 1,83 0,33 <0,001 Ya 4 Harga yang mendekati harga toko 105 1,6 0,1 0,04 Ya 5 Driver Responsif dalam melayani konsumen 105 1,58 0,08 0,097 Tidak 6 Sikap Driver yang ramah 105 1,58 0,08 0,097 Tidak 7 Kecepatan dalam pengiriman 105 1,6 0,1 0,004 Ya 8 Keamanan dalam Transaksi 105 1,63 0,13 0,004 Ya 9 Keamanan dalam Transaksi 105 1,63 0,13 0,004 Ya 10 Banyak pilihan vendor 105 1,51 0,01 0,771 Tidak
Pada Tabel 22. diperoleh hasil uji One Sample T Test dimana nilai rataan variabel di atas 1,5, yang berarti pelayanan dan pengunaan aplikasi GrabFood lebih baik dari GoFood . Pada tabel 23 akan disajikan hasil Uji one sample T-test perbandingan  aplikasi  pesan  antar  makanan online dengan  layanan  pesan  antar  makanan  restoran  dengan  rataan dikurang 1.5.
Tabel 23. Uji one sample T-test perbandingan aplikasi pesan antar makanan online dengan layanan pesan antar makanan restoran. No Variabel N Rataan Selisi Rataan a α≤0,05 (Ya/Tidak) 1 Pemesanan mudah di gunakan 105 1,16 -0,34 <0,001 Ya 2 Harga Pengiriman yang lebih murah 105 1,39 -0,11 0,024 Ya 3 Driver Responsif dalam melayani konsumen 105 1,18 -0,38 <0,001 Ya 4 Sikap Driver yang ramah 105 1,3 -0,2 <0,001 Ya 5 Kecepatan dalam pengiriman 105 1,29 -0,21 <0,001 Ya 6 Keamanan dalam Transaksi 105 1,39 -0,11 0,024 Ya 7 Cepat tanggap dalam pengaduan 105 1,40 -0,1 0,063 Tidak 8 Banyaknya Pilihan metode pembayaran 105 1,2 -0,3 <0,001 Ya
Pada Tabel 23 diperoleh hasil untuk semua variabel memiliki nilai rataan dibawah 1,5, yang berati layanan pesan antar makanan online aplikasi lebih baik dari pesan antar makanan restoran.

## 4. KESIMPULAN DAN SARAN

## Kesimpulan
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan dapat disimpulkan sebagai berikut:
1. Penggunaan layanan pemesanan makanan online banyak di gunakan pada saat siang dan malam, responden lebih memilih  mengunakan  waktu  perjalanan  keluar  untuk  melakukan  aktifitas  lainnya.  Penggunaan  layanan pemesanan online juga dipengaruhi beberapa aspek yaitu promosi atau diskon, cuaca dan rating vendor tempat makan.
2. Pelayanan pada pemesanan makanan online dinilai baik, dikarenakan nilai rataan yang baik di berikan responden pada  variabel  pelayanan  pemesanan  makanan online (pemesanan  sesuai  aplikasi,  pesanan  layak  konsumsi, makanan/minuman sesuai gambar pada aplikasi, driver bertanggung jawab, ketepatan informasi lokasi pemesan, aplikasi memilih driver memilih jalur tercepat, driver merespon catatan dari pemesan, dan aplikasi menyediakan layanan  bebas  pulsa).  Tingkat  kepercayaan  responden  terhadap  layanan  pemesanan  makanan online juga mendapatkan nilai yang baik, dalam hal keamanan dalam pembayaran, pesanan masih tersegel/ tidak terbuka, harga tagihan sama dengan aplikasi, privasi data konsumen terjaga, layanan pengaduan cepat tanggap.
3. Hasil perbandingan antara aplikasi GoFood dan Grabfood menunjukan bahwa aplikasi GrabFood lebih unggul dalam semua aspek (lebih mudah digunakan, harga pengiriman yang lebih murah, pemberian promo atau diskon lebih  baik,  harga  yang  mendekati  harga  toko, driver responsif  dalam  melayani  konsumen,  sikap driver yang ramah,  kecepatan  dalam  pengiriman,  keamanan  dalam  transaksi,  banyak  pilihan vendor ,  dan  banyak  metode pembayaran). Responden lebih memilih layanan pesan makanan online ( Grabfood dan GoFood ) dibandingkan layanan pesan antar makanan dari restoran.

## Saran pemanfaatan penelitian
Berdasarkan  penelitian  dan  penarikan  kesimpulan  yang  telah  dilakukan  dapat  direkomendasikan  saran  terhadap pemanfaatan penelitian ini, yakni:
1. Fakta  bahwa  masyarakat  banyak  mengunakan  layanan  pesan  antar  makanan  pada  jam-jam  sibuk  lalu-lintas, menunjukan bahwa layanan ini dapat mengurangi kepadatan lalu-lintas untuk perjalanan makan siang dan makan malam. Oleh sebab itu keandalan layanan pesan antar makanan ini harus di dorong oleh pemerintah (Layanan internet  lebih  handal  dan  terjangkau)  dan  pengusaha  kuliner  (layanan  pesan  antar  yang  lebih  baik  untuk  di tingkatkan sehingga makin banyak digunakan masyarakat).
2. Dengan  adanya  layanan  pesan  makanan online masyarakat  dapat  membeli  makanan  atau  minuman  tanpa berpergian,  tetapi  dapat  menimbulkan  kepadatan  lalu  lintas  pada  suatu  tempat.  Atas  dasar  tersebut  penulis menyarankan  untuk  tempat  aktivitas menyediakan  lahan  untuk  pakir  sementara driver , atau masyarakat  yang menggunakan aplikasi pesan makanan online agar dapat memesan satu pesanan melayani lebih dari satu orang.
3. Hasil penelitian ini dapat digunakan sebagai referensi untuk penelitian selanjutnya yang mempunyai tema serupa dengan penelitian ini.

## Saran terhadap penelitian selanjutnya
Berdasarkan penelitian yang sudah dilakukan dapat direkomendasikan saran terhadap penelitian selanjutnya, yakni:
1. Penyebaran kuesioner dilakukan secara langsung dan dilakukan di beberapa tempat aktivitas.
2. Pada  penelitian  selanjutnya  cakupan  usia  responden  agar  diperluas  agar  dapat  menangkap  karakteristik pengunaan layanan pesan antar makanan online dari berbagai usia.

## DAFTAR PUSTAKA
Jogiyanto. Sistem Informasi Keperilakuan. Yogyakarta. (2007).
Joko, Subagyo. Metode Penelitian Dalam Teori Praktek. Jakarta. 1997. Nasution. Manajemen Transportasi, Ghalia Indonesia, Jakarta, 1996.
Sugiono. Metode Penelitian Kombinasi ( Mixed Methods ). Bandung: Alfabeta. 2013.
Tamin, O, Z. Perencanaan dan Pemodelan Transportasi: teori, contoh soal dan aplikasi.. Bandung. Penerbit ITB, 2008. Warpani, Swardjoko. Merencanakan sistem perangkutan. Bandung. Penerbit ITB, 1990.