## Potensi Perikanan di Perairan Selatan Yogyakarta Ditinjau dari Sebaran Klorofil-a, Suhu Permukaan Laut, dan Particulate Organic Carbon Berbasis Citra Satelit Aqua MODIS

## Almunatus Sarifah, Ibnu Pratikto, Chrisna Adhi Suryono*
Departemen Ilmu Kelautan, Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan, Universitas Diponegoro Jl. Prof. Jacub Rais, Tembalang, Semarang, Jawa Tengah, 50275, Indonesia *Corresponding author, email: chrisnaundip@gmail.com

## Abstract
The Fishieries Potential in Southern Waters of Yogyakarta in Terms of the Distribution of Chlorophyll-a, Sea Surface Temperature, and Particulate Organic Carbon Based on Aqua MODIS Satellite Imagery
Productivity and fertility of the waters can be assessed by the distribuion of chlorophyll-a. sea surface temperature (SST), and particulate organic carbon (POC). The data of these three parameters from remote sensing can be used to determine the fisheries potential as the presence of fish dynamic following environmental conditions. The aim of this research is to determine fisheries potential based on chlorophyll-a. SST, and POC from Aqua MODIS Level 3 satellite imagery in the Selatan Yogyakarta Waters. This study uses a Geographic Information System (GIS) approach by extracting  chlorophyll-a, SST, and POC values from Aqua-MODIS satellite imagery with a resolution of 4 km and overlay method from January to December 2023. The results identified the highest concentration of chlorophyll-a in November at 27,60 mg/m 3 and the lowest in January and February at 0,06 mg/m 3 . The highest sea surface temperature (SST) occurred in March at 31,04 o C and the lowest in September at 22,60 o C. The highest POC concentration was in November at 863 mg/m 3 and the lowest in January at 26 mg/m 3 . The areas with good fisheries potential throughout the months are from coastal area to 4 nautical miles. These results are then compared with interviews conducted with fishermen from the PPP Dislautkan DIY in Sadeng, Gunungkidul. The months estimated to have good fisheries potential are between October and December 2023, in line with the fish catch production data of DIY Province in 2023 obtained from Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) DIY..
Keywords: Aqua MODIS, chlorophyll-a, Geographic Information System (GIS), SST, POC

## Abstrak
Produktivitas dan kesuburan perairan dapat dilihat dari sebaran klorofil-a, suhu permukaan laut (SPL), dan particulate organic carbon (POC).  Data  ketiga  parameter  tersebut  dari  penginderaan  jauh  dapat  digunakan  untuk  menentukan  potensi perikanan  karena  keberadaan  ikan  bersifat  dinamis  mengikuti  kondisi  lingkungan.  Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk menentukan potensi perikanan berdasarkan data klorofil-a, SPL, dan POC dari citra satelit Aqua MODIS di Perairan Selatan Yogyakarta. Penelitian ini menggunakan pendekatan Sistem Informasi Geografis (SIG) dengan mengekstraksi nilai klorofil-a, SPL,  dan POC  dari  citra  satelit Aqua-MODIS Level  3  resolusi  4 km  dan metode overlay dari Bulan  Januari-Desember 2023. Hasilnya diidentifikasi konsentrasi klorofil-a tertinggi pada November sebesar 27,60 mg/m 3 dan terendah pada Januari dan Februari  sebesar  0,06  mg/m 3 . Nilai  suhu  permukaan laut (SPL) tertinggi  di Maret  sebesar  31,04 o C  dan  SPL terendah  pada September yaitu 22,60 o C. Konsentrasi POC tertinggi pada November sebesar 863 mg/m 3 dan terendah pada Januari sebesar 26,18 mg/m 3 . Wilayah yang memiliki potensi perikanan baik sepanjang bulan yaitu di peisisr pantai hingga 4 mil laut. Hasil ini kemudian  dibandingkan dengan wawancara nelayan  PPP Dislautkan  DIY  di  Sadeng,  Gunungkidul.  Bulan  yang diestimasi memiliki  potensi  perikanan  yang  baik  antara  Oktober-Desember  2023  sesuai  dengan  data  produksi  hasil  tangkapan  ikan Provinsi DIY Tahun 2023 yang diperoleh dari Dinas Kelautan dan Perikanan (DKP) DIY.
Kata Kunci: Aqua MODIS, klorofil-a, Sistem Informasi Geografis (SIG), SPL, POC

## PENDAHULUAN
Klorofil-a,  suhu  permukaan  laut  (SPL),  dan particulate  organic  carbon (POC)  merupakan parameter  yang  dapat  digunakan  sebagai  indikator  produktivitas  perairan  dan  mengindikasikan kelimpahan  ikan  (Sayad,  2023).  Klorofil-a  sebagai  indikator  produktivitas  primer  laut  dan  daerah penangkapan ikan (Zhang et al., 2023). Suhu permukaan laut berperan dalam metabolisme, dan distribusi organisme hidup (Tangke dan Senen, 2020), konsentrasi fitoplankton (Nurafifah et al., 2022). Karbon organik partikel atau POC mencerminkan produksi primer yaitu fotosintesis oleh fitoplankton
dan peningkatan ketersediaan makanan karena POC (Kavanagh dan Galbraith, 2018).  Maka dari itu suhu perairan, konsentrasi klorofil-a dan Particulate Organic Carbon dapat menetukna potensi perikanan disuatu perairan..
Penentuan potensi perikanan berdasarkan data klorofil-a, SPL, dan POC dapat ditentukan dari penginderaan jauh. Beberapa penelitian yang telah dilakukan di Perairan Indonesia (Ekaputra et al., 2019; Firmansyah et al., 2018; Muskananfola et al., 2021; Welliken et al., 2018) menunjukkan bahwa sebaran klorofil-a dan SPL dari citra satelit Aqua-MODIS memiliki hubungan dengan kelimpahan ikan sehingga dapat digunakan untuk penentuan  aktivitas dan daerah penangkapan ikan.  Penelitian lain dilakukan (Nugroho et al., 2023) di Samudera Hindia yang bertujuan untuk menentukan daerah penangkapan  ikan  tuna  albacore  yang  produktif  menggunakan  parameter  oseanografi  dari satelite  MODIS  dan  NOAA  serta  data  tangkapan  tuna.  Penggunaan  data  penginderaan  jauh klorofil-a,  SPL,  dan  POC  dari  satelit  Aqua  MODIS  dalam  menduga  daerah  penangkapan  ikan potensial di Perairan Maroko (Sayad, 2023).
Perairan  Selatan  Yogyakarta  memiliki  potensi  perikanan  tangkap  cukup  besar  dengan panjang pantai ±126 km yang terbentang dari Pesisir Selatan Kabupaten Kulon Progo, Kabupaten Bantul,  dan  Kabupaten  Gunungkidul  ( Rif’an  dan  Irawati ,  2020).  Namun,  Tingkat  eksploitasi sumberdaya perikanan di pesisir Laut Selatan  Yogyakarta dan Samudera Hindia masih kecil baru mencapai  28,04%  dari  total  potensi  lestari  dan  produksi  hasil  perikanan  (Sahubawa et  al. ,  2015). Melihat kondisi  tersebut,  penelitian ini bertujuan  untuk  menentukan potensi  perikanan  di Perairan Selatan Yogyakarta menggunakan citra satelit Aqua-MODIS.

## MATERI DAN METODE
Materi penelitian meliputi sebaran konsentrasi klorofil-a, SPL, dan POC yang diperoleh dari citra satelit  Aqua  MODIS  Level  3  resolusi  4  km  bulan  Januari-Desember  2023,  data  produksi  hasil tangkapan ikan Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta (DIY) yang diperoleh dari Dinas Kelautan dan Perikanan  (DKP)  Provinsi  DIY,  dan  data  wawancara.  Pengambilan  data  wawancara  nelayan dilakukan pada Maret 2024 di Pelabuhan Perikanan Pantai (PPP) Dislautkan DIY Sadeng, Girisubo, Gunungkidul. Lokasi  penelitian disajikan pada Gambar 1.
Gambar 1. Lokasi Penelitian di Perairan Selatan Yogyakarta

## Tabel 1. Skor Potensi Perikanan Berdasarkan Klorofil-a, SPL, dan POC
Skor Kategori Warna 1-3 Buruk Biru 3-6 Rendah Hijau 6-9 Sedang Kuning 9-12 Baik Oranye 12-15 Sangat Baik Merah (Sumber: Sayad, 2023)
Nilai citra klorofil-a, SPL, dan POC diidentifikasi nilai minimum, maksimum, dan rata-rata dari Januari-Desember. Nilai minimum dan maksimum mewakili rentang dari setiap parameter dan akan diklasifikasi ulang menjadi lima kategori.  Setelah diklasifikasi ulang, ketiga parameter di overlay dan dikategorikan ke dalam salah satu dari 5 kelas berdasarkan skor potensi  perikanan sesuai Tabel 1 berikut
Proses validasi dengan menghitung persentase setiap  kelas pada potensi perikanan yang diidentifikasi dan membandingkannya dengan data produksi hasil tangkapan ikan dan wawancara nelayan. Persentase kategori dihitung berdasarkan tiap-tiap bulan berdasarkan persamaan berikut
% 𝐾𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟𝑖 = 𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑝𝑖𝑥𝑒𝑙 𝑠𝑒𝑡𝑖𝑎𝑝 𝑘𝑎𝑡𝑒𝑔𝑜𝑟𝑖
𝑗𝑢𝑚𝑙𝑎ℎ 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑖𝑥𝑒𝑙

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Hasil analisis dari citra satelit Aqua MODIS menunjukkan fluktuasi konsentrasi klorofil-a, SPL, dan POC  di  Perairan  Selatan  Yogyakarta  dari  Januari-Desember  2023.  Konsentrasi  klorofil-a  tertinggi terlihat di November yaitu 27,60 mg/m 3 dan terendah   di Januari dan Februari sebesar 0,06 mg/m 3 . Tinggi rendahnya konsentrasi klorofil-a dapat disebabkan banyak faktor antara lain suhu permukaan laut,  masukan  nutrisi  (fosfat  dan  nitrat),  serta  perubahan  musim  yang  berkaitan  dengan pencampuran  air  laut  di  bagian  atas  dan  laut  dalam  (Zhang et  al., 2023).  Hasil  penelitian menunjukkan  konsentrasi  klorofil-a  tinggi  terjadi  pada  musim  peralihan  II  (September-November). Tinginya  konsentrasi  klorofil-a  mengindikasikan  produktivitas  dan  kesuburan  perairan  yang  tinggi sehingga  kelimpahan  ikan  diperkirakan  tinggi.    Hal  ini  dikarenakan  klorofil-a  berperan  dalam fotosintesis dan sebagai produsen dalam rantai makanan ( Hastuti et al. , 2021).  Kelimpahan klorofil- a  akan  menarik  ikan-ikan  kecil  dan  selanjutnya  menarik  ikan  besar  seperti  tuna  dan  cakalang (Muskananfola et al., 2021). Konsentrasi klorofil-a >0,2 mg/m 3 menunjukkan keberadaan fitoplankton yang  menandakan  kemampuan  mempertahankan  kelangsungan  perkembangan  perikanan komersial (Arta et al., 2016).
Nilai  SPL  tertinggi  terjadi  di  bulan  Maret  sebesar  31,04 o C  dan  terendah  di  September  yaitu 22,60 o C. Tinggi rendahnya SPL di setiap bulan dapat disebabkan karena kondisi meteorologi seperti curah hujan, tekanan udara, angin, dan intensitas radiasi matahari (Suhana, 2018).  Hasil penelitian di perairan Yogyakarta menunjukkan nilai SPL tinggi selama musim barat hingga musim peralihan I (Desember-Mei). Nilai SPL rendah selama musim  timur hingga musim  peralihan II (Juli-November). Suhu permukaan laut berpengaruh terhadap keberadaan, distribusi dan gerombolan ikan.  Aktivitas metabolisme ikan dan penyebaran, kecepatan makan ikan, pemijahan dan siklus musiman juga sangat  dipengaruhi  oleh  SPL.    Ikan  secara  alami  bergerak  memilih  habitat  yang  sesuai,  dimana dipengaruhi oleh parameter oseanografi seperti SPL, klorofil-a, kedalaman perairan, DO, salinitas, kecepatan  arus,  dan  sebagainya  (Tangke  &  Senen,  2020).  Suhu  permukaan  laut  di  perairan Yogyakarta  masih  dapat  dikatan  optimal  karena  berkisar  antara  22 – 31 o C.    Suhu  optimal  untuk menopang kehidupan organisme perairan brtkisar 18 o -30 o C (Daeng dan Tangke, 2023).
Konsentrasi POC tertinggi terjadi di November yaitu 863 mg/m 3 dan terendah yaitu di Januari sebesar 26 mg/m 3 .  Konsentrasi POC tertinggi di musim peralihan II (September-November). Tingginya konsentrasi POC menunjukkan ketersediaan makanan dan produktivitas perairan yang tinggi karena konsentrasi  POC  berbanding  lurus  dengan  konsentrasi  klorofil-a.  Hal  tersebut  sesuai  dengan pernyataan Dzierbicka-Glowacka et al. (2010) bahwa, kosentrasi POC ditentukan sebagai jumlah fitoplankton, zooplankton, dan konsentrasi detritus.  Konsentrasi POC di lapisan eufotik diperkirakan mencerminkan produksi primer yaitu fotosintesis oleh fitoplankton.  Produktivitas primer yang lebih tinggi menyebabkan peningkatan ketersediaan makanan dan menghasilkan kelimpahan ikan.  Hal ini  dikarenakan  ikan  bergantung  pada  produksi  primer  untuk  makanan  dan  oksigen  terlarut (Kavanagh dan Galbraith, 2018).  Pada lapisan oligotrofik memungkinkan terjadinya pencampuran nutrisi di bawah permukaan menuju permukaan mendorong produktivitas biologis dan akibatnya meningkatkan konsentrasi POC. Peningkatan konsentrasi POC juga dapat mengindikasikan adanya pencampuran  vertikal  ( upwelling )  oleh  pusaran  antisiklon  dan  siklon  (Contreras-Pacheco et  al., 2023).  Tingginya konsentrasi POC juga dapat disebabkan oleh pengangkutan materi partikulat yang berasal dari darat (Graff et al., 2023).
Nilai  klorofil-a,  SPL,  dan  POC  kemudian  dianalisis  untuk  menentukan  rentang  data  setiap parameter  di  wilayah  kajian.  Rentang  data  setiap  parameter  yang  telah  teridentifikasi  secara keseluruhan  dapat  dilihat  pada  Tabel  2.  Berdasarkan  rentang  data  di  atas,  nilai  citra  setiap parameter  kemudian  diklasifikasi  ulang  menjadi  lima  kelas  dan  diberi  skor  sesuai  dengan  kelas potensi daerah penangkapan ikan yang ditunjukkan pada Tabel 3. Hasil citra klorofil-a, SPL, dan POC kemudian dioverlay dan dikategorikan berdasarkan lima kelas yaitu potensi buruk, rendah, sedang, baik, dan sangat baik yang disajikan pada Gambar 3.
a b c
Gambar 2. Sebaran konsentrasi (a) klorofil-a  (b) SPL  (c) POC 0 4 8 12 16 20 24 28 Ja n u a ri Fe br ua ri
Mar e t
A pr il Me i Ju ni Ju li
A g u st u s Sept e m b er
Okt ob e r
N ov e m ber
De se m ber
Klor of il- a (m g /m 3) 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 Ja n u a ri Fe br ua ri Mar e t A pr il Me i Ju ni Ju li A g u st u s
Se pt e m ber Okt ob e r N ov e mbe r De se m ber SP L ( oC) 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 Ja n u a ri Fe b ru a ri
M a ret A p ril M ei Ju n i Ju li A gu stu s Sep temb er Okt o b er
N o ve mb er
De semb er PO C ( mg /m3)
Tabel 2. Rentang Data  Parameter Klorofil-a, SPL, dan POC di Perairan Yogyakarta
Parameter Minimal Maksimal Rata-Rata Klorofil-a (mg/m 3 ) 0,06 27,60 4,79 SPL ( o C) 22,60 31,04 27,46 POC (mg/m 3 ) 26,18 862,59 229,22 Tabel 3. Rentang Data Berdasarkan Kelas Potensi Daerah Penangkapan Ikan di Perairan Yogyakarta
Kelas Klorofil-a (mg/m 3 ) SPL ( o C) POC(mg/m 3 ) Buruk (0,06-0,88) (22,60-25,15) (26-105) Rendah (0,88-1,68) (25,15-27,10) (105-166) Sedang (1,68-3,82) (27,10-28,60) (166-227) Baik (3,82-8,01) (28,60-29,50) (227-312) Sangat Baik (8,01-27,60) (29,50-31,04) (312-863)
Hasil overlay klorofil-a, SPL, dan POC di Perairan Selatan Yogyakarta menunjukkan wilayah pesisir pantai hingga 4 mil laut memiliki potensi perikanan yang lebih baik dibandingkan wilayah lain sepanjang bulan.  Sementara wilayah 12 mil laut memiliki potensi perikanan yang sedang hingga sangat baik sepanjang bulan. Wilayah >12 mil laut memiliki potensi perikanan yang rendah hingga sangat  baik,  namun  menunjukkan  potensi  yang  lebih  baik  di  bulan  Oktober-Desember.    Hal  ini berkaitan  dengan  konsentrasi  klorofil-a  dan  POC  yang  jauh  lebih  tinggi  di  dekat  pantai dibandingkan lepas pantai akibat pengkayaan nutrisi  dari daratan salah satunyaa melalui  aliran sungai.    Pengkayaan  nutrisi  yang  berlebihan  pada  ekosistem  pesisir  merupakan  faktor  penting terhadap peningkatan biomassa fitoplankton di dekat pantai (Yang & Ye, 2022).  Diketahui sungai yang bermuara di laut selatan meliputi sungai Progo yang bersumber dari lereng gunung Sumbing dan  bermuara  di  Pantai  Trisik,  Bantul  serta  sungai  Opak  yang  mengalir  dari  gunung  Merapi  dan bermuara di laut Selatan Yogyakarta dekat Pantai Samas (Hadi, 2020). Potensi perikanan yang lebih baik di bulan Oktober-Desember dapat diduga pengaruh dari upwelling yaitu naiknya massa air dari dasar ke permukaan laut yang membawa air dingin dan kaya nutrisi yang sesuai untuk fitoplankton. Perisiwa upwelling di Perairan Selatan Jawa terjadi pada muson tenggara (Wirasatriya et al., 2020). Konsentrasi klorofil-a maksimum dan SPL rendah diamati pada Oktober-November.
Hasil overlay citra klorofil-a, SPL, dan POC kemudian dibandingkan dengan wilayah operasi penangkapan nelayan PPP Sadeng yang bergantung pada jenis atau ukuran kapal.  Kapal di PPP Sadeng terdiri dari 3 jenis yaitu Perahu Motor Tempel (PMT) <2GT, Kapal Motor (KM) 5-30 GT, dan Kapal Motor (KM) >30 GT. Wilayah operasi penangkapan ikan PMT (<2 GT) berada di kawasan 1-2 mil laut. Hasil tangkapan ikan nelayan PMT <2 GT sangat bergantung dengan musim ikan seperti musim lobster, layur, ataupun kembung.  Berdasarkan hasil wawancara, target utama nelayan PMT <2 GT adalah lobster yang banyak ditemukan di tebing-tebing pinggir pantai.  Sesuai dengan hasil pemetaan bahwa wilayah dekat pantai memiliki potensi perikanan yang lebih baik.  Wilayah operasi penangkapan nelayan KM 5-30  GT berada di 12 mil laut.   Hasil tangkapannya seperti cakalang, tuna, dan layur.   Hasil pemetaan menunjukkan bahwa wilayah 12 mil laut sebagian besar  masih dalam kelas potensi sedang hingga sangat baik, maka kelimpahan ikan diperkirakan cukup tinggi.
Wilayah operasi kapal >30 GT bergantung dari pemasangan rumpon dengan ikan sasaran yaitu  ikan  pelagis  seperti  tuna,  tongkol,  cakalang,  dan  manyung.  Berdasarkan  analisis  data,  titik rumpon  yang  didapat  dari  tiga  KM  >30  GT  tersebar  di  hampir  semua  potensi  dan  hasil  ini  cukup berbeda  dengan  hasil  pemetaan.  Perbedaan  ini  dapat  disebabkan  penggunaan  alat penangkapan ikan yang kestabilan alat tangkap itu dipengaruhi oleh angin dan arus. KM >30 GT di PPP  Sadeng  menggunakan  alat  tangkap purse  seine dengan  satu  kapal  dan  alat  bantu penangkapan  ikan  rumpon  yang  pemasangannya  harus  memperhatikan  arus  perairan.  Hal  ini sesuai dengan Depari et al. (2022) bahwa, arus dan gelombang yang besar dapat merusak rumpon. Selain itu, pengoperasian alat tangkap purse seine bergantung pada arus dan angin (Purnama et al., 2021). Faktor lain yang berpengaruh yaitu faktor oseanografi lain seperti salinitas dan oksigen
Gambar 3. Potensi Perikanan Perairan Selatan Yogyakarta (a) Januari; (b) Februari; (c) Maret; (d) April; (e) Mei; (f) Juni; (g) Juli; (h) Agustus; (i) September; (j) Oktober; (k) November; (l) Desember Tahun 2023
a b
c d e f i h g j k l
terlarut yang mempengaruhi sebaran ikan pelagis. Sesuai dengan Ma’mun et al. (2018), ikan pelagis besar  menyukai  suhu  lebih  hangat  dibandingkan  ikan  pelagis  kecil  dan  berbanding  terbalik terhadap nilai salinitas. Kandungan oksigen terlarut (DO) dan klorofil cukup tinggi lebih disukai ikan pelagis besar dibandingkan pelagis kecil.
Jumlah piksel setiap  kelas  dari  hasil  overlay  parameter  Klorofil-a,  SPL,  dan  POC  yang ditunjukkan pada Gambar 3 kemudian diidentifikasi dan hasilnya dapat dilihat pada Tabel 4. Jumlah pixel  setiap  kelas  Tabel  4  di  atas  kemudian  diubah  menjadi  grafik  persentase  sebaran  potensi perikanan di perairan Selatan Yogyakarta seperti terlihat dalam Gambar 4.
Hasil  identifikasi  menunjukkan  estimasi  bulan  dengan  kelimpahan  ikan  tinggi  terjadi  pada  bulan Oktober-Desember 2023 yang ditunjukkan dengan potensi baik dan sangat baik yang lebih tinggi dibandingkan bulan-bulan lain . Hal ini dapat dilihat bahwa di bulan tersebut area berwarna merah (potensi  sangat  baik)  dan  area  berwarna  oranye  (potensi  baik)  cenderung  dominan dibandingkan bulan-bulan lain.  Hal ini berkaitan dengan konsentrasi klorofil-a, SPL, dan POC yang optimal untuk mendukung kehidupan ikan. Hasil ini kemudian divalidasi yaitu dibandingkan dengan data produksi hasil tangkapan ikan tahun 2023 yang diperoleh dari DKP Provinsi DIY dan ditunjukkan pada  Tabel  5.  Data  produksi  hasil  tangkapan  ikan  menunjukkan  bahwa  Triwulan  IV  (Oktober- Desember) merupakan bulan dengan hasil tangkapan paling tinggi, sesuai dengan hasil pemetaan bahwa estimasi bulan dengan potensi perikanan yang baik yaitu pada bulan Oktober-Desember yang ditunjukkan pada Tabel 5.
Tabel 4. Klasifikasi Potensi Daerah Penangkapan Ikan di Perairan Selatan Tahun 2023 Yogyakarta
Bulan Buruk Rendah Sedang Baik Sangat Baik Januari 0 862 65268 617 0 Februari 0 6527 58092 2115 13 Maret 0 0 63765 2415 563 April 0 0 63872 2744 74 Mei 0 1618 63937 1191 0 Juni 0 47154 17199 2393 1 Juli 0 51782 12300 2665 0 Agustus 0 59519 6124 1103 0 September 0 52632 10999 3116 0 Oktober 0 12698 14210 30859 8879 November 0 21942 25160 15146 4495 Desember 0 169 59016 6090 1470
Tabel 5. Produksi Hasil Tangkapan Ikan Provinsi DIY Tahun 2023
Produksi (Kg) Gunungkidul  Bantul Kulonprogo DIY (Total) Peringkat Triwulan I 577.377 135.182 188.052 900.611 4 Triwulan II 780.867 118.269 121.726 1.020.862 3 Triwulan III 1.196.574 98.421 249.365 1.544.360 2 Triwulan IV 1.619.588 117.917 291.390 2.028.895 1

## Gambar 4 . Sebaran Kelas Potensi Perikanan di Perairan Selatan Yogyakarta Tahun 2023

## KESIMPULAN
Warna  merah  mennjukan  wilayah  yang  memiliki  potensi  perikanan  yang  lebih  baik dibandingkan  wilayah  lain  sepanjang  bulan  yaitu  pesisir  pantai  hingga  4  mil  laut.  Bulan  yang diestimasi memiliki potensi perikanan yang baik antara Oktober-Desember 2023 sesuai dengan data produksi  hasil  tangkapan  ikan  Provinsi  DIY  Tahun  2023  yang  diperoleh  dari  Dinas  Kelautan  dan Perikanan (DKP) DIY.

## DAFTAR PUSTAKA
Arta, F.H., Mubarak, & Nasution, S. (2016). Sebaran Klorofil-a di Perairan Pantai Padang dan Pariaman Provinsi Sumatera Barat Menggunakan Citra Satelit Aqua Modis. Jurnal Ilmu Lingkungan , 10(2), 128-137.
Contreras-Pacheco,  Y.V.,  Herzka,  S.Z.,  Vallejo-Espinosa,  G.,  &  Herguera,  J.C.  (2023).  Particulate Organic Carbon in the Deep-Water Region of the Gulf of Mexico. Frontiers in Marine Science , 10, 1-16.  doi: 10.3389/fmars.2023.1095212
Daeng, R.A & Tangke, U. (2023). Hubungan Suhu Permukaan Laut dan Hasil Tangkapan Ikan Teri di Perairan  Teluk  Dodinga. Agrikan:  Jurnal  Agribisnis  Perikanan ,  16(1),  199-206.  doi: 10.52046/agrikan.v16i1.1582
Depari,  R.D.S.,  Darmawan,  &  Nugroho,  T.  (2022).  Kepatuhan  Pemasangan  Rumpon  Terhadap Peraturan Kementerian Kelautan dan Perikanan di Pelabuhan Ratu. Jurnal Teknologi Perikanan dan Kelautan , 13(1), 1-12. doi: 10.24319/jtpk.13.1-12
Dzierzbicka-Glowacka,  L.,  Kulinski,  K.,  Maciejewska,  A.,  Jakacki,  J.,  &  Pempkowiak,  J.  (2010).
Particulate Organic Carbon in The Southern Baltic Sea: Numerical Simulations and Experimental Data. Oceanologia , 52(4), 621-648.  doi: 10.5697/oc.52-4.621
0 20 40 60 80 100 Pers en ta se (% ) Buruk Rendah Sedang Baik
Sangat Baik
Ekaputra, M., Hamdani, H., Suryadi, I.B.B., & Apriliani, I. M. (2019). Penentuan Daerah Penangkapan Potensial Ikan Tongkol ( Euthynnus sp .) Berdasarkan Citra Satelite Klorofil-a di Pelabuhan Ratu, Jawa Barat. A lbacore: Jurnal Penelitian Perikanan Laut, 3(2), 269-178. doi: 10.29244/core.3.2.169- 178
Firmansyah,  T.,  Hasan,  Z.,  Afrianto,  E.,  &  Apriliani,  I.M.  (2018).  Pemetaan  Daerah  Penangkapan Potensial Ikan Layur ( Trichiurus sp ) di Perairan Pangandaran, Jawa Barat. Jurnal Airaha , 7(1), 6- 12. doi: 10.15578/ja.v7i01.81
Hadi, W. (2020). Daya Tarik Aliran Sungai Opak di Wilayah Yogyakarta Sebagai Destinasi Wisata Alam dan Pendidikan. Khasanah Ilmu: Jurnal Pariwisata dan Budaya , 11(1), 61-65.
Hastuti, Wirasatriya, A., Maslukah, L., Subardjo, P., & Kunarso. (2021). Pengaruh Faktor Klorofil-a dan Suhu  Permukaan  Laut  Terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan  Teri  ( Stelesphorus  sp )  di  Jepara.
Indonesian Journal of Oceanography , 3(2), 1-9. doi: 10.14710/ijoce.v3i2.11222 Kavanagh, L. & Galbraith, E. (2018). Links Between Fish Abundance and Ocean Biogeochemistry as Recorded in Marine Sediments. PLoS One , 13(8), 1-22. doi: 10.1371/journal.pone.0199420 Ma’mun, A., Priatna, A., & Herlisman. (2018). Pola Sebaran Ikan Pelagis dan Kondisi Oseanografi di Wilayah  Pengelolaan  Perikanan  Negara  Republik  Indonesia  715  (WPP  NRI  715)  Pada  Musim Peralihan  Barat. Jurnal  Penelitian  Perikanan  Indonesia ,  24(3),  185-196.  doi:  10.15578/jppi. 24.3.2018.197-208
Muskananfola,  M.R.,  Jumsar,  &  Wirasatriya,  A.  (2021).  Spatio-temporal  distribution  of  chlorophyll-a concentration,  sea  surface  temperature  and  wind  speed  using  Aqua-Modis  satellite  imagery over the Savu Sea, Indonesia. Remote Sensing Applications: Society and Environment , 22, 1-18. doi: 10.1016/j.rsase.2021.100483
Nurafifah, U. O., Zainuri, M., & Wirasatriya, A. (2022). Pengaruh ENSO dan IOD Terhadap Distribusi Suhu Permukaan  Laut  dan  Klorofil-a  Pada  Periode Upwelling di  Laut  Banda. Indonesia  Journal  of Oceanography , 4(3), 74- 85. doi: 10.14710/ijoce.v4i3.14971
Purnama, I.W.A., Siahaan, I.C.M., & Widagdo, A. (2022). Penentuan Daerah Fishing Ground Dengan Alat Tangkap Purse Seine Pada Km. Cahaya Mil 03 di Perairan Laut Nusa Tenggara Timur. Jurnal Vokasi Ilmu-Ilmu Perikanan , 2(2), 60-64. doi: 10.35726/jvip.v2i2.720
Putri, R.S., Surianti, Hasrianti, Damis, Bibin, M., Putri, A.R.S., Kasim, M. & Nurdin S. (2022). Hubungan Hasil Tangkapan  Ikan  Pelagis  Kecil  dengan  Suhu  Permukaan  Laut  dan  Klorofil  di  Perairan  Selat Makassar. Jurnal Iktiologi Indonesia , 22(1), 65-76. doi: 10.32491/jii.v22i1.582 Rif’an,  A. A.,  &  Irawati,  N.    (2020).  Penataan  Ruang  Kawasan  Pantai  Selatan  Daerah  Istimewa Yogyakarta Sebagai Mitigasi Terhadap Bencana Banjir Rob. Jurnal Penataan Ruang , 15(2), 42- 47. doi: 10.12962/j2716179X.v15i2.7268
Sahubawa, L., Khakim, N., & Lasindrag, M.M.  (2015). Kajian Sebaran Potensi Ekonomi Sumber Daya Kelautan di Pantai Selatan Daerah Istimewa Yogyakarta Sebagai Upaya Percepatan Investasi. Jurnal Teknosains , 4(22), 101-198. doi: 10.22146/teknosains.7953
Sayad, Y.O. (2023). Mapping Potential Fishing Zones Using Remote Sensing and GIS: A Case Study of Morrocan Waters. Resbee Publishers , pp.1-13. doi: 10.46253/j.mr.v6i2.a1
Suhana,  M.P.  (2018).  Karakteristik  Sebaran  Menegak  dan  Melintang  Suhu  dan  Salinitas  Perairan Selatan Jawa. Dinamika Maritim , 6(2), 9-11.
Tangke,  U.  &  Senen,  B.  (2020).  Distribution  of  Sea  Surface  Temperature  and  Chlorophyll-a Concentration  its  Corelation  with  Small  Pelagic  Fish  Catch  in  Dodinga  Bay. International Conference on Fisheries and Marine , 584, 1-8.  doi: 10.1088/1755-1315/584/1/012020
Wiirasatriya, A., Setiawan, J.D., Sugianto, D.N., Rosyadi, I.A., Haryadi, H., Winarso, G., Setiawan, R.Y.,
& Susanto, R.D. 2020. Ekman Dynamics Variability Along The Southern Coast of Java Revealed By  Satellite  Data. International  Journal  of  Remote  Sensing ,  41(21),  8457-8496.  doi: 10.1080/01431161.2020.1797215.
Welliken, M.A., Melmambessy, E.H.P. , Merly, S.L. , Pangaribuan, R.D., Lantang, B., Hutabarat, J., & Wirasatriya,  A.    (2018).  Variability  Chlorophyll-a  And  Sea  Surface  Temperature  As  The  Fishing Ground  Basis  of  Mackerel  fish  in  The  Arafura  Sea. E3S  Web  Conference ,  73,  1-5.  doi: 10.1051/e3sconf/20187304004
Yang, C. & Ye, H. 2022. Enhnaced Chlorophyll-a in The Coastal Waters near the Eastren Guandong during  the  Downwelling  Favorable  Wind  Period. Remote  Sensing, 14(5),  1138.  doi: 10.3390/rs14051138.
Zhang,  K.,  Zhao,  X.,  Xue,  J.,  Mo,  D.,  Zhang,  D.,  Xiao,  Z.,  Yang,  W.,  Wu,  Y.,  &  Chen,  Y.  (2023).  The Temporal and Saptial Variation of Chlorophyll a Concentration in the Cina Seas and its Impact on Marine Fisheries. Frontiers in Marine Science, 10, 1-19. doi: 10.3389/fmars.2023.1212992