Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## Analisis Dan Perancangan Aplikasi Career Center
Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Profile Matching
Muhammad Rifqi Azhar 1 , Yan Puspitarani 2 1,2 Informatika, Universitas Widyatama, Bandung, Indonesia Email: 1 azhar.rifqi@widyatama.ac.id

## Abstract
The  primary  purpose  of  vocational  education  in  the  Vocational  School  (SMK)  is  to  prepare students  for  work.  In  this  respect,  the  Career  Center  plays  crusial  part  in  providing  students  with career guidance and job information. A web-based Career Center application is a relevant solution for improving the  accessibility  and  effectiveness  of  career  services  in  the  modern  era.  In  this study,  the Career Center with the Macthing Profile method will help students in finding the right job vacancies according to the skills they have. This career center application is built by collecting data, performing computational analysis,  and  performing system  needs analysis. The application uses the Major,  Skill and Domisili as criteria, user profiles with ID P01 and P02 as standard values, as well as vacancy codes V01, V02, V03 and V04 as job vacancies used in the Profile Matching process. From the results of the research  obtained  jobs  with  vacancial  code  V01  which  has  the  highest  value  for  User  ID  P01,  and vacant code V04 that has the most value for user ID P02.
Keywords : Vocational School, Career Center, Profile Matching method, Application.

## Abstrak
Tujuan  utama  pendidikan  vokasional  di  Sekolah  Menengah  Kejuruan  (SMK)  adalah  untuk mempersiapkan siswa untuk bekerja. Dalam hal ini, Career Center memainkan peran penting dalam menyediakan siswa dengan bimbingan karir dan informasi tentang pekerjaan. Aplikasi Career Center berbasis  web  adalah  solusi  yang  relevan  untuk  meningkatkan  aksesibilitas  dan  efektivitas  layanan karir  di  era  modern.  Pada  penelitian  ini,  Career  Center  dengan  metode  Profile  Macthing  akan membantu  siswa  dalam  mencari  lowongan  pekerjaan  yang  tepat  sesuai  dengan  keterampilan  yang mereka miliki. Aplikasi career center ini dibangun dengan mengumpulkan data, melakukan analisis perhitungan, dan melakukan analisis kebutuhan sistem. Aplikasi ini menggunakan Jurusan, Skill dan Domisili  sebagai  kriteria,  profil  user  dengan  ID  P01  dan  P02  sebagai  standar  nilai,  serta  kode lowongan V01, V02, V03 dan V04 sebagai lowongan pekerjaan yang digunakan dalam proses Profile Matching.  Dari  hasil  penelitian  didapatkan  lowongan  pekerjaan  dengan  kode  lowongan  V01  yang memiliki nilai tertinggi untuk ID User P01 dan kode lowongan V04 yang memiliki nilai tertinggi untuk ID  User  P02.  Kemudian  lowongan  pekerjaan  dengan  kode  V01  dan  V04  menjadi  lowongan  yang direkomendasikan oleh sistem untuk ID User P01 dan P02.
Kata kunci : Sekolah Menengah Kejuruan, Career Center, Metode Profile Matching, Aplikasi.

## 1. PENDAHULUAN
Dalam  era  globalisasi  saat  ini,  perubahan  dinamis  di  dunia  pekerjaan menuntut  adaptasi  yang  cepat  dan  efektif  dari  individu  yang  mencari  karir. Pergeseran  kebutuhan  pasar  kerja  mengharuskan  pengembangan  solusi  inovatif untuk  memudahkan  pencocokan  antara  individu  yang  mencari  pekerjaan  dan peluang  karir  yang  sesuai.  Pendidikan  vokasi,  khususnya  di  Sekolah  Menengah Kejuruan  (SMK),  memainkan  peran  yang  sangat  penting  dalam  mempersiapkan siswa  menghadapi  tantangan  dunia  kerja.  Sebagaimana  dinyatakan  oleh  Prosser [1],  penting  bagi  pendidikan  vokasi  untuk  secara  dinamis  menyesuaikan  diri
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
dengan  tuntutan  pasar  kerja  dan  memberikan  siswa  keterampilan  yang  sesuai dengan  kebutuhan  industri.  Walaupun  ada  metode  yang  efektif  dalam  pencarian pekerjaan  dan  peningkatan  kondisi  kerja,  pendidikan  vokasi  harus  terus  relevan dengan perubahan kebutuhan pasar tenaga kerja. Dalam konteks ini, pemahaman mendalam  mengenai  dinamika  pasar  kerja  dan  kemampuan  pendidikan  vokasi untuk memenuhi kebutuhan industri menjadi semakin vital.
Career  Center ,  yang  juga  dikenal  sebagai  pusat  karir,  memainkan  peran sentral  dalam  membantu  siswa  beralih  dari  dunia  pendidikan  ke  dunia  kerja. Seperti yang ditunjukkan oleh Lestari [2], pusat karir memiliki peran vital dalam mempromosikan  lulusan  vokasi,  mengumpulkan  data  lulusan,  mengorganisir kelompok  siswa  yang  sedang  mencari  pekerjaan  atau  melanjutkan  studi,  dan mendukung  proses  rekrutmen  tenaga  kerja.  Mereka  menemukan  bahwa  faktor- faktor  seperti  latar  belakang  sosial  ekonomi  keluarga,  lingkungan,  minat  pribadi, dan ketersediaan informasi lowongan kerja di pusat karir memengaruhi keputusan siswa mengenai karir mereka.
Metode Profile Matching , yang secara umum digunakan dalam situasi seperti pencocokan  keterampilan  kandidat  dengan  persyaratan  pekerjaan,  menjadi pendekatan  yang  relevan.  Proses  ini  melibatkan  perbandingan  nilai  profil  aktual dengan  nilai  profil  yang  diharapkan,  memungkinkan  untuk  mengidentifikasi perbedaan  kompetensi  atau  kesenjangan  nilai. Profile  Matching telah  terbukti efektif dalam berbagai aplikasi, seperti seleksi karyawan [3]–[6], seleksi penerima beasiswa  [7],  dan  sejumlah  aplikasi  lainnya  [8].  Penelitian  ini  bertujuan  untuk mengisi  celah  pengetahuan  di  bidang  ini  dengan  menerapkan  metode  ini  dalam analisis  dan  perancangan  aplikasi Career  Center berbasis web yang  disesuaikan khusus untuk siswa SMK.
Kontribusi  utama  penelitian  ini  terletak  pada  pengembangan  pencarian lowongan  yang  lebih  efisien  melalui  analisis  dan  perancangan  aplikasi Career Center berbasis web .  Melalui  penerapan  metode Profile  Matching ,  penelitian  ini diharapkan  dapat  membantu  meningkatkan  efektivitas  layanan  karir  bagi  siswa SMK.

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1. Metode Waterfall
Metode  penelitian  yang  akan  diterapkan  dalam  Tugas  Akhir  ini  adalah metode Waterfall, khususnya  untuk  mengembangkan  aplikasi Career  Center berbasis web dengan  menggunakan  metode Profile  Matching .  Metode Waterfall menawarkan pendekatan alur hidup perangkat  lunak sekuensial atau terurut [9]. Tahapan dari metode waterfall adalah sebagai berikut:
a) Analisis Kebutuhan Aplikasi
Tahap  pengumpulan  kebutuhan  ini  melibatkan  penyusunan  dataset  dan interface untuk menganalisis serta menjelaskan kebutuhan aplikasi, dengan tujuan menentukan solusi yang akan digunakan dalam komputerisasi sistem.

## b) Desain
Tahap  ini  memfokuskan  pada  implementasi  desain  pembuatan  aplikasi, arsitektur  aplikasi,  representasi  antar  muka  dan  prosedur  pengkodean.  Aplikasi
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Career  Center berbasis web dikembangkan  sesuai  dengan  desain,  dengan penekanan khusus pada implementasi Metode Profile Matching. Setiap komponen aplikasi  diuji  secara  terpisah  untuk  memastikan  fungsionalitas  yang  benar, termasuk  pengujian  Metode Profile  Matching .  Langkah  selanjutnya  adalah mengintegrasikan komponen-komponen yang telah diuji, menciptakan versi awal dari  aplikasi Career  Center yang  dapat  diuji  lebih  lanjut  sebelum  implementasi penuh.
c) Implementasi
Pada tahap ini, dilakukan translasi desain kedalam program perangkat lunak. Output dari  langkah  ini  adalah  sebuah  program  komputer  yang  sesuai  dengan rancangan yang telah dibuat pada desain.
d) Pengujian
Pengujian berfokus pada perangkat lunak dari segi logik dan fungsional serta memastikan bahwa setiap  komponen telah  diuji sehingga output yang dihasilkan sesuai  dengan  harapan.  Evaluasi  performa  aplikasi  juga  dilakukan  untuk memastikan  responsif  dan  efisien  dalam  memproses  data,  termasuk  evaluasi performa Metode Profile Matching dalam skenario penggunaan yang beragam.
e) Pendukung atau Pemeliharaan ( Support )
Tujuan tahap ini adalah menjaga keberlanjutan dan  kualitas aplikasi Career Center seiring berjalannya waktu, serta memastikan bahwa aplikasi tetap relevan dalam mengakomodasi perubahan lingkungan dan kebutuhan pengguna.

## 2.2. Profile Matching
Metode profile  matching merupakan  metode  sering  digunakan  sebagai strategi  pengambilan  keputusan  dengan  menganggap  bahwa  subjek  penelitian harus  mencapai  tingkat  variabel  prediktor  yang  ideal  daripada  tingkat  minimal yang harus dicapai atau dilewati. Berikut adalah beberapa langkah dan perumusan perhitungan yang dilakukan menggunakan metode profile matching:
a) Pembobotan
Pada  tahap  ini,  akan  ditentukan  bobot  nilai  masing-masing  kriteria  dengan menggunakan bobot gap.
Tabel 1. Bobot Gap Selisih Bobot nilai Keterangan 0 5 Tidak ada selisih (Kompetensi sesuai dengan yang dibutuhkan) 1 4.5 Kompetensi individu kelebihan 1 tingkat -1 4 Kompetensi individu kekurangan 1 tingkat 2 3.5 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat -2 3 Kompetensi individu kelebihan 2 tingkat 3 2.5 Kompetensi individu kelebihan 3 tingkat -3 2 Kompetensi individu kekurangan 3 tingkat 4 1.5 Kompetensi individu kelebihan 4 tingkat -4 1 Kompetensi individu kekurangan 4 tingkat 5 0.5 Kompetensi individu kelebihan 5 tingkat -5 0 Kompetensi individu kekurangan 5 tingkat
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## b) Pengelompokkan Core Factor dan Secondary Factor
Setelah menentukan bobot kriteria nilai gap yang diperlukan, setiap kriteria setiap  kriteria  dibagi  lagi  menjadi  dua  kelompok  yaitu core  factor dan secondary factor.
1) Core Factor Core  Factor merupakan  kompentensi  yang  paling  penting,  dan  rumusnya  adalah sebagai berikut [10]:
(1)
Keterangan : NCF  = Nilai rata-rata core factor ΣNC  = Jumlah total nilai core factor
ΣIC = Jumlah item core factor
2) Secondary Factor
Secondary  Factor merupakan  kompetensi  pendukung  lainnya  [10],  dimana rumusnya adalah sebagai berikut :
(2)
Keterangan : NSF  = Nilai rata-rata secondary factor ΣNS  = Jumlah total nilai secondary factor
ΣIS = Jumlah item secondary factor
3) Perhitungan Nilai Total
Hasil perhitungan Core Factor dan Secondary Factor akan diperoleh nilai total dari setiap aspek yang dibutuhkan. Nilai total ini akan berdampak pada evaluasi kinerja setiap aspek profil. Rumus nilai total ini adalah sebagai berikut [10]:
( )        ( ) (3) Keterangan : N
= Nilai total setiap aspek
NCF  = Nilai rata-rata core factor NSF  = Nilai rata-rata secondary factor (X)%  = Nilai presentase yang dimasukkan
4) Perankingan
Hasil akhir dari proses profile matching adalah ranking, yang merupakan hasil dari perhitungan yang ditunjukkan oleh rumus [10]:
(4)
Keterangan : NCF  = Nilai core factor , dan NSF  = Nilai secondary factor
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 2.3. Aspek Kriteria Penilaian
Penelitian  ini  menentukan  tiga  kriteria  penilaian  utama  yang  digunakan untuk  memilih  lowongan  pekerjaan  bagi  siswa  atau  pengguna  aplikasi.  Ketiga kriteria tersebut adalah Skill (S), Jurusan (J), dan Domisili (D). Nilai standar untuk masing-masing  kriteria  diambil  dari  proses matching antara  profil  siswa  dan persyaratan lowongan pekerjaan.
Tabel 2. Aspek Penilaian Kriteria Tipe Nilai Standar Skill Core Factor 5 Jurusan Core Factor 1 Domisili Secondary Factor 1
Penilaian  kriteria  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  profil  siswa dengan  persyaratan  lowongan  pekerjaan.  Contoh  untuk  kriteria  jurusan  jika terdapat kesesuaian, nilai standar diberikan nilai 1; sebaliknya, diberikan nilai 0. Nilai-nilai  ini  memberikan  dasar  untuk  perankingan  dan  pemilihan  lowongan pekerjaan  yang  paling  sesuai  dengan  profil  siswa.  Pendekatan  ini  dapat meningkatkan  akurasi  dan  relevansi  rekomendasi  lowongan  pekerjaan  dalam aplikasi Career Center.
Berdasarkan  hasil  observasi  pada  penelitian  ini,  berikut  merupakan dataset dari masing-masing kriteria :
Tabel 3. Dataset Jurusan Kode Jurusan  Nama Jurusan J01 Rekayasa Perangkat Lunak J02 Multimedia J03 Akuntansi J04 Farmasi J05 Kimia Tekstil Tabel 4. Dataset Skill Kode Skill Nama Skill S01 Microsoft Office S02 Microsoft Excel S03 Microsoft Power Point S04 HTML S05 CSS S06 Bootstrap S07 Javascript S08 PHP S09 Desain Grafis S10 Adobe Photoshop S11 Adobe Illustrator S12 Corel Draw S13 Analisis Keuangan S14 Color Matching S15 Pencapan S16 Color Way
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
Kode Skill Nama Skill S17 Lingkaran Warna S18 Audit Internal S19 Public Speaking S20 Dispensing S21 Konseling S22 Pendidikan Pasien S23 Pemahaman Tentang Obat Tabel 5. Dataset Domisili Kode Domisili Nama Domisili D01 Jakarta D02 Bandung D03 Surabaya D04 Yogyakarta D05 Semarang

## 2.4. Profil Siswa dan Lowongan
Pada  tahap  ini  telah  dibuat  profil  siswa  dan  profil  lowongan  yang  akan digunakan  dalam  perhitungan profile  matching dimana  profil  siswa  sebagai  nilai standar dan profil lowongan sebagai kandidat.
Tabel 6. Profil Siswa
ID User Kriteria  Data Kriteria P01 Jurusan J01 Skill S01 ,S04, S05, S06, S07 Domisili  D02 P02 Jurusan J02 Skill S01, S02, S03, S09, S10 Domisili  D01 Tabel 7. Profil Lowongan Kode Lowongan  Kriteria  Data Kriteria V01 Jurusan J01 Skill S04, S05, S06, S07, S08 Domisili  D02 V02 Jurusan J01 Skill S04, S05, S06, S08, S09 Domisili  D01 V03 Jurusan J02 Skill S09, S10, S11, S12, S19 Domisili  D03 V04 Jurusan J03 Skill S01, S02, S03, S13, S18 Domisili  D01
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1. Proses Profile Matching

## a) Perhitungan Pemetaan Gap
Pada tahapan ini akan dijelaskan pemetaan gap antara dua profil siswa, P01 dan  P02  dengan  lowongan  pekerjaan  yang  ada,  yaitu  V01,  V02,  V03  dan  V04. Pemetaan  gap  ini  memberikan  gambaran  sejauh  mana  setiap  profil  siswa  cocok dengan  persyaratan  lowongan  pekerjaan  yang  tersedia.  Pada  Tabel  8  berikut adalah perhitungan gap yang dihasilkan.
Tabel 8. Perhitungan Gap
ID User Kriteria  Kode lowongan dan nilai lowongan V01 V02 V03 V04 P01 Jurusan 5 5 0 0 Skill 4 3 0 1 Domisili  5 0 0 0 P02 Jurusan 0 0 5 0 Skill 0 1 2 3 Domisili  0 5 0 5 Gap P01 Jurusan 0 0 -5 -5 Skill -1 -2 -5 -4 Domisili  0 -5 -5 -5 P02 Jurusan -5 -5 0 -5 Skill -5 -4 -3 -2 Domisili  -5 0 -5 0

## b) Pembobotan Hasil Pemetaan Gap
Setelah  gap/selisih  antara  profil  siswa  dan  profil  lowongan  yang  dijadikan acuan dihitung, langkah selanjutnya adalah memberikan nilai bobot menggunakan data dari Tabel 1.
Tabel 9. Pembobotan Gap
ID User Kriteria  Kode lowongan dan nilai lowongan V01 V02 V03 V04 P01 Jurusan 5 5 0 0 Skill 4 3 0 1 Domisili 5 0 0 0 P02 Jurusan 0 0 5 0 Skill 0 1 2 3 Domisili 0 5 0 5
c) Pengelompokkan Core Factor dan Secondary Factor
Langkah berikutnya melakukan perhitungan core factor dan secondary factor.
Tabel 10. Perhitungan Core Factor dan Secondary Factor
ID User Kriteria  Kode lowongan dan nilai lowongan V01 V02 V03 V04 P01 Jurusan 5 5 0 0 Skill 4 3 0 1 Domisili 5 0 0 0
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
ID User Kriteria  Kode lowongan dan nilai lowongan V01 V02 V03 V04 NCF 4,5 4 0 0,5 NSF 5 0 0 0 P02 Jurusan 0 0 5 0 Skill 0 1 2 3 Domisili 0 5 0 5 NCF 0 0,5 3,5 1,5 NSF 0 5 0 5

## d) Perhitungan Nilai Total dan Perankingan
Pada penelitian ini, aplikasi career center menggunakan 70% untuk NCF dan 30% untuk NSF , sehingga didapatkan hasil seperti pada Tabel 11.
Tabel 11. Total Nilai ID User Kriteria  Kode lowongan dan nilai lowongan V01 V02 V03 V04 P01 NCF 4,5 4 0 0,5 NSF 5 0 0 0 Total 4,65 2,8 0 0,35 P02 NCF 0 0,5 3,5 1,5 NSF 0 5 0 5 Total 0 1,85 2,45 2,55
Setelah  nilai  total  (N)  untuk  setiap  lowongan  pekerjaan  terhadap  nilai standar pada setiap ID User diperoleh, peringkat atau ranking dari masing-masing lowongan pekerjaan dapat ditentukan. Semakin besar nilai total yang didapatkan, maka semakin tinggi peringkat lowongan pekerjaan tersebut sebagai rekomendasi bagi setiap ID User .
Tabel 12. Ranking ID User Kode Lowongan  Nilai Total P01 V01 4,5 V02 4 V04 0,5 V03 0 P02 V04 2,55 V03 2,45 V02 1,85 V01 0

## 3.2. Hasil
Keluaran  yang  dihasilkan  dari  sistem  pendukung  keputusan  dengan menggunakan  metode profile  matching adalah  pemeringkatan  setiap  lowongan pekerjaan.  Berdasarkan  Tabel  12  terdapat  lowongan  pekerjaan  dengan  kode lowongan V01 yang memiliki nilai tertinggi untuk ID User P01 dan kode lowongan V04  yang  memiliki  nilai  tertinggi  untuk ID  User P02.  Kemudian  lowongan pekerjaan  dengan  kode  V01  dan  V04  menjadi  lowongan  yang  direkomendasikan oleh sistem untuk ID User P01 dan P02.
Jurnal Riset Sistem Informasi Dan Teknik Informatika (JURASIK) Volume 9, Nomor 1, Februari 2024, pp 107-115 Terakreditasi Nomor 204/E/KPT/2022 | ISSN: 2527-5771/EISSN: 2549-7839 https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik

## 4.  SIMPULAN
Beberapa  kesimpulan  penting  dibuat  berdasarkan  perhitungan  dan  hasil penelitian  yang  dilakukan  dalam  tugas  akhir  ini.  Dengan  adanya  aplikasi career center berbasis web yang  menggunakan  metode profile  matching sebagai  sistem pendukung  keputusan,  siswa  SMK  dapat  mendapatkan  rekomendasi  lowongan pekerjaan  yang  sesuai  dengan  profil  mereka.  Proses profile  matching memungkinkan  pemetaan  yang  lebih  akurat  antara  kualifikasi  siswa  dan persyaratan  lowongan  pekerjaan.  Hal  ini  dapat  meningkatkan  relevansi rekomendasi dan membantu siswa SMK memasuki dunia kerja dengan lebih siap dan  sesuai  dengan  keahlian  mereka.  Selain  itu,  aplikasi  ini  juga  memberikan kontribusi  dalam  meningkatkan  efisiensi  layanan  karir  di  sekolah  dengan mengintegrasikan  teknologi  digital . Namun,  perlu  dilakukan  peningkatan  pada aspek penilaian aplikasi ini agar rekomendasi lowongan pekerjaan yang dihasilkan dapat lebih tepat dan sesuai dengan keterampilan siswa.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Charles Allen Prosser And Thomas Henry Quigley, “Vocational Education Vocational Education In A Democracy Revised Edition,” American Technical Society , 1949.
[2] Dyah  Budi  Lestari,  Sutaryadi,  And  Anton  Subarno,  “Analisis  Peran  Bursa  Kerja Khusus  (BKK)  Dalam  Pengambilan  Keputusan  Karier  Siswa  SMK  Negeri  1 Surakarta,” Pendidikan , Vol. 5, No. December, 2020.
[3] S.  Suherman  And  K.  Khairul,  “Seleksi  Pegawai  Kontrak  Menjadi  Pegawai  Tetap Dengan Metode Profile Matching,” IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT , Vol. 2, No. 2, 2018, Doi: 10.25299/Itjrd.2018.Vol2(2).1362.
[4] S. Sunarti, R. Y. Rangga, And Y. N. Marlim, “Application Profile Matching Method For Employees Online Recruitment,” In IOP Conference Series: Earth And Environmental
Science , 2017. Doi: 10.1088/1755-1315/97/1/012035.
[5] F.  A.  Bachtiar,  F.  Pradana,  And  R.  D.  Yudiari,  “Employee  Recruitment Recommendation Using Profile Matching And Naïve Bayes,” In Proceedings Of 2019 4th  International  Conference  On  Sustainable  Information  Engineering  And Technology, SIET 2019 , 2019. Doi: 10.1109/SIET48054.2019.8985988.
[6] A.  D.  Wahyudi,  “Sistem  Pendukung  Keputusan  Seleksi  Penerimaan  Staff Administrasi Menggunakan Metode Profile Matching,” Jurnal Teknoinfo , Vol. 10, No. 2, 2016, Doi: 10.33365/Jti.V10i2.13.
[7] E.  Pawan,  W.  W.  Widianto,  And  P.  Hasan,  “Implementasi  Metode  Profile  Matching Untuk Menentukan Penerima Beasiswa Bidikmisi,” Creative Information Technology
Journal , Vol. 8, No. 1, 2021, Doi: 10.24076/Citec.2021v8i1.257.
[8] J.  Martinez-Gil,  A.  L.  Paoletti,  G.  Rácz,  A.  Sali,  And  K.  D.  Schewe,  “Accurate  And Efficient  Profile  Matching  In  Knowledge  Bases,” Data  Knowl  Eng ,  Vol.  117,  2018, Doi: 10.1016/J.Datak.2018.07.010.
[9] A.  Rosa  And  M.  Salahuddin,  “Rekayasa  Perangkat  Lunak  Terstruktur  Dan Berorientasi Objek. Bandung: Informatika.,” Jurnal Pilar Nusa Mandiri , Vol. 1, No. 1, 2015.
[10]  U.  A.  Y.  Kusrini,  “Konsep  Dan  Aplikasi  Sistem  Pendukung  Keputusan  -  Google Books,” Penerbit Andi , 2021.