Usulan Metode Distribusi Produk Fast Moving Consumer Goods Pada PT. Pintu Tiga Utama
Maria Amelia S.L 1* , Primahasmi Dalulia 2 ,
12 Prodi Teknik Industri,Universitas Merdeka Malang *Korespondensi Penulis, E-mail: primahasmi.dalulia@unmer.ac.id

## Abstrak
PT.  Pintu  Tiga  Utama  merupakan  perusahaan  distribusi  yang  bekerja  sama  dengan Unilever  Indonesia,  Frisian  Flag  Indonesia,  Fumakilla  Nomos,  Sinarmas,  PZ  Cussons  dan Unilever  Food  Solution.  Metode  exsisting  yang  digunakan  di  PT.  Pintu  Tiga  Utama  dalam distribusi  dibantu  menggunakan  software  Nexus  Distribution  6  yang  berfungsi  untuk menentukan jumlah pemesanan produk ke supplier. Namun dalam penggunaan software ini di PT. Pintu Tiga Utama belum optimal dikarenakan terdapat overstock produk yang diakibatkan tidak sesuai data aktual di gudang. Selain itu, dengan penggunaan software Nexus Distribution 6 PT. Pintu Tiga Utama tidak menentukan jumlah pemesanan optimal, persediaan pengaman dan  penjadwalan  pemesanan. Dari  hasil  penelitian,  didapatkan  metode  usulan  yang menggunakan  Distribution  Resource  Planning  (DRP),  Safety  Stock,  dan  Economic  Order Quantity (EOQ) yang memiliki kelebihan seperti penjadwalan distribusi yang lebih teratur dan menentukan ukuran pesanan yang ekonomis untuk menghindari overstock produk.
Kata kunci: Distribusi, Produk, Pemesanan, Optimal, Supplier ,

## 1. Pendahuluan
PT. Pintu Tiga Utama merupakan perusahaan distribusi yang bekerja sama dengan Unilever Indonesia yaitu produk detergen dan produk kecantikan, Frisian Flag Indonesia yaitu produk susu, Fumakilla Nomos yaitu produk anti nyamuk , Sinarmas yaitu produk minyak, PZ Cussons yaitu produk bayi, dan Unilever Food Solution (UFS) yaitu produk makanan.  Dengan  menerapkan  strategi Supply  Chain  Management ,  PT.  Pintu  Tiga Utama  dapat  mengelola  aliran  produk  dan  material  dengan  baik  antara supplier , perusahaan dan distributor.
Produk yang didistribusikan ke ke PT. Pintu Tiga Utama, Sinarmas 21 jenis produk, Unilever 16 jenis produk, UFS 70 jenis produk, Cussons 3 jenis produk dan FFI 79 jenis produk. Supplier yang mendistribusikan jenis produk paling banyak yaitu Sinarmas, UFS dan FFI.
Namun  upaya  yang  dilakukan  PT.  Pintu  Tiga  Utama  tak  jarang  mengalami hambatan  di  bidang  pendistribusian  barang  seperti  keterlambatan  pengiriman  barang yang disebabkan oleh beberapa faktor, seperti faktor kemacetan di jalur darat, adanya komponen barang yang kurang, sering terjadi kerusakan pada truk operasional, dan truk operasional  yang  belum  sesuai  dengan  kebutuhan.  Masalah  yang  terjadi  dalam pendistribusian PT. Pintu Tiga Utama menyebabkan keterlambatan pengiriman dari PT. Pintu Tiga Utama ke konsumen. Dalam kasus yang dihadapi perusahan ini berhubungan dengan saluran distribusi yang digunakan agar unit/produk bisa sampai ke pelanggan tepat waktu dan tepat sasaran. Menurut data historis perusahaan, produk yang sering mengalami  keterlambatan  adalah  produk  dari  Unilever  Indonesia  dan  Sinarmas ( agribusiness  and  food ).  Keterlambatan  distribusi  produk  dari  PT.  Sinarmas  terjadi sebesar 25% dari total pengiriman selama 1 bulan dan Keterlambatan distribusi produk dari PT. Sinarmas terjadi sebesar 42%.
Menurut  [1], “Saluran distribusi merupakan kumpulan organisasi yang melakukan kegiatan/proses untuk menyalurkan produk/jasa dari penjual ke pembeli akhir”. Tanpa adanya saluran distribusi yang baik, maka service level yang diharapkan/ingin dicapai tidak akan terealisasi.
Service level merupakan suatu konsep dalam penilaian kepuasan konsumen atas orderan yang tepat waktu dan sesuai dengan jumlah orderan. Service level dipengaruhi oleh faktor rata-rata  persediaan, safety  stock ,  dan jumlah  barang  yang masuk.  Selain perhitungan service  level juga  dapat  dihitung  tingkat inventory optimum  yang mendapatkan service level yang maksimum. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode exsisting yang  digunakan  oleh  perusahaan  dalam  distribusi  dari supplier ke customer serta usulan  metode  distribusi  yang  sistematis  untuk  perbaikan  metode distribusi  eksisting  dari  perusahaan  untuk  menurunkan  tingkat  keterlambatan  dari distribusi.
2. Tinjauan Pustaka 2.1 Supply Chain Management
Menurut  [2], Supply  Chain  Management adalah  metode  untuk  mengelola  aliran produk, informasi, dan uang secara terintegrasi yang melibatkan pihak-pihak mulai dari hulu ke hilir yang terdiri dari supplier , pabrik, jaringan distribusi maupun jasa-jasa logistik. Sebuah entitas usaha tidak dapat mencapai potensi penuh dalam hal mengembangkan atau memberikan produk dan layanan tanpa menggunakan wawasan pemasaran untuk membentuk dan memperbaiki tata kelola rantai pasok./ Supply Chain [3] Aliran  dalam supply  chain sangat  berhubungan  antar  satu  dan  yang  lainnya. Material  yang  dibutuhkan  dalam  proses  distribusi  menjadi  hal  penting  dalam  proses distribusi. Material yang dibutuhkan akan dipasok oleh supplier melalui informasi yang akan  dikalkulasi  kebutuhan  dalam  pendistribusian  oleh  bagian  PPIC.  Informasi  yang telah  didapat  akan  diteruskan  dibagian Procurement untuk  mencari supplier material yang dibutuhkan. Dalam jaringan supply chain informasi mengalir dari hulu ke hilir. Mulai dari  material  tersebut  didapat  sampai  menjadi  produk  dan  didistribusikan  kepada konsumen.
• Rantai Suplai Hulu
Bagian hulu dalam supply chain meliputi kegiatan dari perusahaan manufaktur dengan para penyalurannya/pemasok. Hubungan para pemasok dengan perusahaan terjalin  ketika  kebutuhan  bahan  yang  diperlukan  untuk  proses  distribusi.  Di  dalam rantai suplai hulu, aktivitas yang utama adalah inventory .
• Rantai Suplai Hilir
Dalam rantai suplai hilir meliputi semua kegiatan yang melibatkan pengiriman produk kepada pelanggan akhir. Di dalam rantai suplai hilir, perhatian diarahkan pada distribusi,  pergudangan,  transportasi,  dan after-sales-service .  Pesanan  dari konsumen  akan  didistribusikan  kepada  agen  atau retail untuk  dijual  kepada konsumen.
Menurut  [1] ,  “Saluran  distribusi  merupakan  kumpulan  organisasi  yang melakukan kegiatan/proses untuk menyalurkan produk/jasa dari penjual ke pembeli akhir”. Maka, dapat disimpulkan bahwa saluran distribusi merupakan aliran produk dari produsen ke konsumen. Menurut [2], pada prinsipnya fungsi ini bertujuan untuk menciptakan pelayanan yang tinggi ke pelanggan yang bisa dilihat dari tingkat service level yang dicapai, kecepatan pengiriman, kesempurnaan barang sampai ke tangan pelanggan, serta pelayanan purna jual yang memuaskan. Kegiatan transportasi dan distribusi  bisa  dilakukan  oleh  perusahaan  manufaktur  dengan  membentuk  bagian distribusi/transportasi tersendiri atau diserahkan ke pihak ketiga.

## 2.2 Ordering Policy

## 2.2.1  Demand forecasting
Menurut  [4],  tujuan  dari  metode forecasting adalah  untuk  memprediksi komponen  permintaan  yang  sistematis  dan  memperkirakan  komponen  acak. Macam-macam metode forecasting.
1. Moving Average
2. Simple Exponential Smoothing 3. Holt’s 2.2.2 Economic Order Quantity (EOQ) Menurut  [2],  model Economic  Order  Quantity adalah  salah  satu  model sederhana  yang  bisa  digunakan  untuk  menentukan  ukuran  pesanan  yang ekonomis. Rumus EOQ sebagai berikut : 𝐸𝑂𝑄 = √ 2×𝐶×𝐷 𝑃×𝐹
2.3 Distribution Resource Planning (DRP) Menurut  [5], Distribution  Resource  Planning (DRP)  berfungsi  untuk  menentukan jumlah kebutuhan untuk mengisi kembali inventory pada branch warehouse ( distribution centre ).  Pada  awalnya  konsep  DRP  diarahkan  agar  terjadi  integrasi  bidang  produksi dan distribusi. Dengan DRP ini unit usaha memulai penjadwalan distribusi dengan lebih akurat  dan  pada  saat  yang  sama  mencapai  stabilitas  produksi.  Sebagai  akibatnya kegiatan  distribusi  produk  dapat  memperoleh  keuntungan  yang  besar  dalam  hal perbaikan customer service , pengurangan persediaan, pengurangan biaya-biaya barang yang usang. Dalam konsep selanjutnya konsep DRP ini dapat diterapkan pada jaringan sistem distribusi antara Central Supply Facility (CSF) dan Distribution Centre (DC) nya. Persediaan yang berlebih merupakan aset negatif bagi perusahaan karena persediaan ini menggunakan tempat penyimpanan yang sangat berharga, mengurangi modal kerja, mengurangi  nilai  ROI  dan  lain  sebagainya.  Item  yang  berlebih  dan  usang  sebaiknya dikurangi atau dibuang.

## 2.4  Penelitian Terdahulu
Pada  tahun  2009, [6]  melakukan  penelitian  yang  berjudul  Metode Supply  Chain Management Untuk Menganalisis Bullwhip Effect Guna Meningkatkan Efektivitas Sistem Distribusi  Produk,  dimana  Hasil  perhitungan  nilai  variabilitas  menunjukan  terjadinya bullwhip effect hampir disemua produk yang dikrimkan ke retailer. Kecuali pada produk sekido untuk retailer Sri Ratu Peterongan Semarang , produk sekido untuk retailer Sri Ratu Pemuda Semarang dan produk begaya untuk retailer Mirota Kampus Yogyakarta. Karena masing-masing Retailer tersebut memiliki nilai variansi permintaan sebesar 1,28; 1,65;  1,45;  yang  berarti lebih  besar  dari  nilai  perbandingan  antara fungsi  periode  dan lead time sebesar 1,18. Dari hasil pengolahan data inventory dengan metode sistem Q, diperoleh  iterasi  terbaik  pada  iterasi  1  untuk  produk  Dadung  dengan  total  biaya persediaan  Rp.  39.638.737,53.  Sedangkan  untuk  produk  Begaya  iterasi  terbaik  pada iterasi  3  dengan  total  biaya  persediaan  Rp.  27.924.118,81  dan  untuk  produk  Sekido iterasi terbaik pada iterasi 2 dengan total biaya persediaan sebesar Rp. 52.328.084,57.
Penelitian yang dilakukan oleh [5],  menerapkan Distribution Resource Planning, dengan hasil bahwa order  policy yang sebaiknya  diterapkan adalah Lot-For-Lot untuk distributor Surabaya, Pekalongan, Sidoarjo dan Probolinggo sedangkan untuk distributor Bogor digunakan Economic Order Quantity dengan ukuran pemesanan sebesar 19 unit. Besarnya Safety Stock untuk produk X102 adalah: Surabaya sebanyak 12 unit, Bogor dan Pekalongan sebanyak 5 unit, Sidoarjo sebanyak 2 unit, Probolinggo sebanyak 4 unit dan IKM XYZ sebanyak 24 unit.
Tahun  2009,  [7]  melakukan  penelitian  Perencanaan  Dan  Penjadwalan  Aktivitas Distribusi  Hasil  Perikanan  Dengan  Menggunakan Distribution  Requirement  Planning
(DRP). Distribusi perusahaan selama tahun 2008 sebanyak 146 kali pengiriman kurang teratur dengan biaya Rp. 1.809.172.000,-. Apabila menerapkan metode DRP, distribusi hanya  akan  dilakukan  sebanyak  114  kali  secara  lebih  teratur  dengan  biaya  Rp. 1.693.348.000,-,  sehingga  terjadi  penurunan  biaya  hingga  Rp.  115.824.000,-  atau  6.4 %.

## 3.  Metode Penelitian
Survei  lapangan  merupakan  tahap  awal  untuk  mengetahui  kondisi  lapangan dengan  melakukan  pengamatan  secara  langsung  dan  wawancara  perwakilan  pihak perusahaan.  Survei  lapangan  dilaksanakan  di  PT.  Pintu  Tiga  Utama  Kadipaten  yang berada  di  wilayah  Majalengka,  Jawa  Barat.  Dari  hasil  survei  perusahaan  diperoleh permasalahan yang berkaitan dengan distrbusi produk Fast Moving Consumer Goods (FMCG ) perusahaan.  Selanjutnya  dilakukan  perumusan  masalah  untuk  memberi jawaban dan penyelesaian secara sistematis
Data  yang  didapatkan  pada  penelitian  ini  yaitu  data  keterlambatan  pengiriman produk, data produk supplier , data pembelian customer , data history permintaan produk, dan  data inventory produk.  Pada  proses  pengolahan  data  yang  dilakukan  adalah melakukan forecast data  menggunakan  metode Moving  Average , Exponensial ,  dan Holt’s Method dengan menggunakan data history permintaan produk dari bulan Februari 2018 – bulan Mei 2019, untuk menemukan peramalan yang terbaik berdasarkan nilai MAD terkecil. Kemudian dilakukan kebijakan dalam melakukan orde r produk ke supplier ( Order  Policy )  menggunakan  metode Economic  Order  Quantity (EOQ)  dengan menggunakan  data history permintaan  produk  dari  bulan  Februari  2018 –  bulan  Mei 2019  dan  data inventory produk  ,  metode Safety  Stock dengan  menggunakan  data keterlambatan  pengiriman  produk  dan  data  historis  permintaan  produk  dari  bulan Februari  2018 –  bulan Mei  2019  ,  dan metode Distribution  Resource  Planning (DRP) dengan menggunakan data peramalan MAD terkecil. Analisis data dilakukan terhadap hasil  pengolahan  metode Moving  Average , Exponential ,  dan Holt’s  Method dan menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock , dan Distribution Resource  Planning (DRP).  Pada  tahap  ini  membahas  hasil  pengolahan  data Service Level Perusahaan dan proses distribusi yang telah diidentifikasi dan ditentukan strategi yang tepat berdasarkan alternatif yang ada .

## 4. Pengumpulan Data
a.  Data History Permintaan Produk
Data history permintaan produk merupakan data permintaan produk dari customer ke  PT.  Pintu  Tiga  Utama  untuk  produk-produk  dari supplier tertentu.  Data  ini  akan digunakan dalam menentukan kebutuhan produk di masa depan dengan menggunakan metode demand forecasting. Data history permintaan produk Sinarmas bulan Februari 2018 - bulan Mei 2019 dapat ditunjukkan pada Gambar 1 disajikan trend permintaan dari produk - produk Sinarmas, dimana terlihat kecenderungan sebagian besar permintaan berpola uniform dengan adanya variasi di bulan Februari 2019 - Mei 2019.
Dari beberapa jenis produk Sinarmas produk yang digunakan dalam penelitian ini yaitu  Filma,  Kunci  Mas  dan  Zoda  OWB  yang  merupakan  3  produk  dengan  jumlah permintaan produk paling tinggi.
Gambar 4.1.  Data permintaan produk Sinarmas Data history permintaan  produk  Unilever  bulan  Februari  2018  -  bulan  Mei  2019 dapat ditunjukkan pada Gambar 4.2.
Dari  beberapa  jenis  produk  Unilever  produk  yang  digunakan  dalam  penelitian  ini yaitu  Royco,  Bango  dan  Pepsodent  yang  merupakan  3  produk  dengan  jumlah permintaan produk paling tinggi.

## Gambar 4.2. Data Permintaan Produk Unilever
Pada Gambar 4.2. disajikan trend permintaan dari produk - produk Unilever, dimana terlihat kecenderungan sebagian besar permintaan bervariasi.

## b.  Data Biaya Pesan Dan Biaya Simpan
Biaya  pesan  dan  biaya  simpan  digunakan  untuk  menentukan  total  biaya  yang ditimbulkan  dari  pemesanan.  Data  biaya  pemesanan  didapatkan  dari  bagian Internal Finance  &  Audit PT.  Pintu  Tiga  Utama  yaitu  Rp  45.000.  Biaya-biaya  yang  termasuk biaya pemesanan antara lain biaya telpon, biaya cetak PO, dan lain sebagainya.
Data biaya penyimpanan didapatkan 30% dari harga produk PT. Pintu Tiga Utama. Untuk penjelasan harga produk ditunjukkan pada Tabel 4.1.
- 10.000 20.000 30.000 40.000 50.000 60.000 70.000 80.000 90.000 100.000 110.000 120.000 130.000 140.000 150.000 160.000 170.000 180.000 190.000 200.000 Data Permintaan Produk Unilever
Royco (Pcs) Bango (Pcs)
Pepsodent (Pcs)
Tabel 4.1. Data harga produk Unilever dan Sinarmas Supplier Produk Harga Biaya Simpan Unilever Royco Rp7.901 Rp2.370 Bango Rp7.333 Rp2.200 Pepsodent Rp11.420 Rp3.426 Sinarmas Filma Rp154.250 Rp46.275 Kunci Mas Rp143.332 Rp43.000 Zoda OWB Rp84.000 Rp25.200 c.  Data Safety Stock
Safety stock digunakan untuk mengatasi fluktuasi demand yang terjadi pada saat lead time pemesanan. Data Demand didapatkan dari permintaan produk bulan mei 2018 – mei 2019, data lead time didapatkan dari waktu pemesanan produk ke supplier sampai dengan  waktu  kedatangan  produk  dari supplier ke  PT.  Pintu  Tiga  Utama.  Data  ini digunakan  untuk  menentukan safety  stock, dikarenakan demand dan lead  time bervariasi  setiap  pemesanan  produknya.  Data demand ditunjukkan  pada  Tabel  4.2. Lead time rata – rata dari PT. Unilever adalah 3,58 hari dengan standar deviasi 0,79. Sedangkan lead  time rata –  rata dari  PT.  Sinarmas adalah  3,75 hari  dengan  standar deviasi 1,29.
Tabel 4.2. Data demand tahunan (Mei 2018-Mei 2019) Produk Total Demand Rata-rata Demand Stdev Demand Royco 978.970 75.305 42.370 Bango 478.278 36.791 30.366 Pepsodent 486.111 37.393 29.926 Filma 5.717 440 599 Kunci Mas 7.629 587 784 Zoda OWB 2.663 205 53

## 5.  Pengolahan Dan Analisis Data

## 5.1 Pengolahan Data
Pada  proses  pengolahan  data  yang  dilakukan  adalah  melakukan forecast data menggunakan  metode Moving  Average , Exponensial ,  dan Holt’s  Method dengan menggunakan  data history permintaan  produk  dari  bulan  Februari  2018 –  bulan  Mei 2019,  untuk  menemukan  peramalan  yang  terbaik  berdasarkan  nilai  MAD  terkecil. Kemudian dilakukan kebijakan dalam melakukan orde r produk ke supplier ( Order Policy ) menggunakan  metode Economic  Order  Quantity (EOQ)  dengan  menggunakan  data history permintaan produk dari bulan Februari 2018 - bulan Mei 2019 dan data inventory produk  ,  metode Safety  Stock dengan  menggunakan  data  keterlambatan  pengiriman produk dan data history permintaan produk dari bulan Februari 2018 – bulan Mei 2019 , dan  metode Distribution  Resource  Planning (DRP)  dengan  menggunakan  data peramalan MAD terkecil.   Data hasil perhitungan error yang digunakan untuk memilih metode forecast yang terbaik disajikan pada Tabel 5.1 dan 5.2.
Tabel 5.1. Kesimpulan forecasting dari produk Sinarmas Metode forecasting Produk Error MA Filma MSE 443.892 MAD 415 MAPE 270 Kunci Mas MSE 588.345 MAD 398 MAPE 113 Zoda OWB MSE 3.133 MAD 34 MAPE 20 SES Filma MSE 462.814 MAD 589 MAPE 360 Kunci Mas MSE 575.963 MAD 573 MAPE 156 Zoda OWB MSE 3.086 MAD 46 MAPE 27 HOLT'S Filma MSE 400.035 MAD 497 MAPE 267 Kunci Mas MSE 504.005 MAD 461 MAPE 108 Zoda OWB MSE 3.192 MAD 49 MAPE 28
Dari metode peramalan produk Sinarmas diatas nilai MAD terkecil dari Filma yaitu berada di Moving Average dengan nilai MAD = 415, nilai MAD terkecil dari Kunci Mas yaitu berada di Moving Average dengan nilai MAD = 398 dan nilai MAD terkecil dari Zoda OWB yaitu berada di Moving Average dengan nilai MAD = 34.
Tabel 5.2.  Ringkasan forecasting dari produk Unilever Metode forecasting Produk Error MA Royco MSE 2.610.046.343 MAD 31.240 MAPE 44 Bango MSE 957.408.140 MAD 20.977 MAPE 135 Pepsodent MSE 911.740.470 MAD 25.319 MAPE 150 SES Royco MSE 1.649.342.097 MAD 31.186 MAPE 46 Bango MSE 788.478.863 MAD 24.115 MAPE 164 Pepsodent MSE 981.065.734 MAD 28.295 MAPE 205 HOLT'S Royco MSE 1.708.186.835 MAD 31.318 MAPE 46 Bango MSE 742.114.500 MAD 22.478 MAPE 132 Pepsodent MSE 779.345.241 MAD 23.872 MAPE 136
Dari metode peramalan produk Unilever diatas nilai MAD terkecil dari Royco yaitu berada di Exponensial dengan nilai MAD = 31.186, nilai MAD terkecil dari Bango yaitu berada  di Moving  Average dengan  nilai  MAD  =  20.977dan  nilai  MAD  terkecil  dari Pepsodent yaitu berada di Holt’s Method dengan nilai MAD = 23.872.

## 5.2 Order Policy
Dalam penelitian Order Policy ini menggunakan metode Economic Order Quantity (EOQ), Safety Stock , Distribution Resource Planning (DRP). 5 .2.1 EOQ
1. EOQ Sinarmas (Filma)
𝐸𝑂𝑄 = √ 2 × 𝐶 × 𝐷 𝑃 × 𝐹 = √ 2 × 45.000 × 5.717 154.250 × 30% = 106 𝑈𝑛𝑖𝑡

## 2. EOQ Unilever (Royco)
𝐸𝑂𝑄 = √ 2 × 𝐶 × 𝐷 𝑃 × 𝐹 = √ 2 × 45.000 × 978.970 7.901 × 30% = 6.097 𝑈𝑛𝑖𝑡
Nilai demand didapatkan dari permintaan produk bulan Mei 2018 - Mei 2019, biaya pemesanan didapatkan dari bagian Internal Finance & Audit PT. Pintu Tiga Utama yaitu Rp 45.000. Biaya penyimpanan didapatkan dari fraksi 30% harga produk PT. Pintu Tiga Utama, dan harga produk yaitu Sinarmas harga produk per karton dan Unilever harga produk per unit.

## 5.2.2 Safety Stock
Penentuan Safety  Stock pada  produk-produk  PT.  Pintu  Tiga  Utama berdasarkan  interaksi  antara demand dan lead time .  Dimana demand pada produk-produk  PT.  Pintu  Tiga  Utama  merupakan demand yang  bervariasi (variabel)  dan lead  time yang  bervariasi  (variabel).Nilai service  level adalah nilai yang ditargetkan PT. Pintu Tiga Utama yaitu 95%.
1. 𝑆𝑆 𝐹𝑖𝑙𝑚𝑎 = Z × √𝑑 2 × 𝑆𝑙 2 + 𝑙 × 𝑆𝑑 2
= 1.645 × √440 2 × 1.29 2 + 3.75 × 599 2 = 2.124 Unit
Pada  Tabel  5.3.  disajikan  hasil  perhitungn  EOQ  dan  safety  stock  dari  produk Sinarmas dan Unilever.
Tabel 5.3. Nilai EOQ dan safety stock produk Sinarmas dan Unilever
Supplier Produk Nilai EOQ  Safety Stock Sinarmas Filma 106 2124 Kunci Mas 127 2791 Zoda OWB 98 447 Unilever Royco 6097 167 Bango 4424 107 Pepsodent 3574 105 5.2.3 Perhitungan TC (Total Ongkos)

## 1. TC Sinarmas (Filma)
𝑇𝐶 𝑏 = ( 𝐷 𝑄 ) × 𝐶 𝑏 + ( 𝑄 2 ) ℎ 𝑏 = ( 5.717 106 ) × 45.000 + ( 106 2 ) × 30% =  Rp 2.427.044
Berdasarkan  perhitungan  diatas  nilai  total cost produk  Filma  Rp 2.427.044,  Kunci  Mas  Rp  2.703.208,  Zoda  OWB  Rp  1.222.821,  Royco  Rp 7.226.378 , Bango Rp 4.865.607, dan Pepsodent Rp 6.121.128.
Nilai total cost yang paling kecil terdapat pada produk Zoda OWB yaitu Rp  1.222.821  dipengaruhi  oleh demand yang  sedikit  dan  harga  produk  yang rendah (per karton) dan total cost yang paling besar terdapat pada produk Royco yaitu Rp 7.226.378 dipengaruhi oleh demand yang besar.

## 5.3 Distribution Resource Planning (DRP)
Pengolahan data diatas menjadi input dalam pengolahan Distribution Resource Planning (DRP). Distribution Resource Planning (DRP) berisikan 6 komponen yaitu Gross  Requirement (GR), Schedule  Receipt (SR), Project  on  Hand (PoH), Net
Requirement (NR), Planned  Order  Receipt (PORe)  dan Planned  Order  Release (PORI).
Distribution  Resource  Planning (DRP)  dari forecast  demand, permintaannya adalah bulanan dengan asumsi 1 bulan 4 minggu kerja dan pola order seminggu sekali,  maka  order  dilakukan  setiap  awal  minggu.  Berikut  tabel-tabel  DRP  setiap produk.
Contoh perhitungan Gross Requirement (GR) yaitu Safety Stock + forecast = 2124 + 135 = 2.259/4 = 565 .
Data Pengolahan DRP, disajikan pada Tabel 6 sampai Tabel 11. Tabel 5.4. DRP Filma
Tabel 5.5. DRP Kunci Mas
Tabel 8. DRP Zoda OWB Tabel 5.6. DRP Royco
Tabel 5.7. DRP Bango
Item Filma LLC 0 Lot Size 25 LT 3 565 565 565 565 0 1.672 1.672 1.107 1.107 1.107 1.107 1.107 1.107 542 542 542 542 542 542 542 0 0 0 0 0 0 10 10 10 23
575
25 575 25 575 24 23 19 20 21 22 15 16 17 5 18 Planned Order Receipts Planned Order Release 12 13 14 6 7 8 9 10 11 PD 1 2 3 4 Gross Requirement Schedule Receipts Project On Hand Net Requirements Item Kunci Mas LLC 0
Lot Size 25 LT 3 750 750 750 750 ` 0 807 807 807 57 57 57 57 57 57 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
693 700 750 750
750
700 750
750 24 15 16 PD 1 2 3 4 5 6 23 7 8 9 10 11 12 13 14 17 18 19 Planned Order Receipts Planned Order Release Gross Requirement Schedule Receipts Project On Hand
Net Requirements 20 21 22 Item Zoda OWB LLC 0 Lot Size 15 LT 3 162 162 162 162 0 1.065 1.065 903 903 903 903 903 903 741 741 741 741 741 741 579 579 579 579 579 579 417 417 417 417
Planned Order Receipts Planned Order Release Gross Requirement Schedule Receipts Project On Hand Net Requirements 5 6 7 8 9 20 21 22 23 24 15 16 17 18 19 PD 1 2 3 4 10 11 12 13 14 Item
Royco LLC 0
Lot Size 30 LT 3 17.778 17.778 17.778 17.778
0 2.087 2.087 2.087 29 29 29 29 29 29 11 11 11 11 11 11 23 23 23 23 23 23 35 35 35 15.691 17.749 17.767 17.755 15.720 17.760 17.790 17.790 15.720 17.760 17.790
17.790 PD 1 2
Project On Hand Net Requirements Planned Order Receipts Planned Order Release Gross Requirement Schedule Receipts 23 24 18 19 20 21 22 13 14 15 16 17 8 9 10 11 12 3 4 5 6 7 Item Bango LLC 0
Lot Size 20 LT 3
5.421 5.421 5421 5421
0 1.260 1.260 1.260 0 19 19 19 19 19 18 18 18 18 18 18 17 17 17 17 17 17 16 16 16
4.161 5.402 5.403 5.404 4.180 5.420 5.420 5.420 4.180 5.420 5.420 5.420
PD 1 2
Project On Hand Net Requirements Planned Order Receipts Planned Order Release
Gross Requirement
Schedule Receipts 5 6 7 8 9 10 11 12 3 4 23 24 18 19 20 21 22 13 14 15 16 17

## Tabel 5.8. DRP Pepsodent

## 6.  Kesimpulan
Berdasarkan dari hasil pengolahan data dan analisis data, maka dapat disimpulkan bahwa :
1.  Metode exsisting yang digunakan di PT. Pintu Tiga Utama dalam distribusi dibantu menggunakan software Nexus Distribution 6. Namun dalam penggunaan software ini di PT. Pintu Tiga Utama belum optimal dikarenakan terdapat overstock produk yang diakibatkan  tidak  sesuai  data  aktual  di  gudang.  Selain  itu,  dengan  penggunaan software  Nexus  Distribution 6  PT.  Pintu  Tiga  Utama  tidak  menentukan  jumlah pemesanan optimal, persediaan pengaman dan penjadwalan pemesanan.
2.  Usulan metode distribusi yang sistematis untuk perbaikan metode distribusi eksisting di PT. Pintu Tiga Utama yaitu menggunakan Economic Order Quantity (EOQ) , Safety Stock, dan Distribution Resource Planning (DRP) agar tidak terjadi overstock produk dan keterlambatan pengiriman produk.
7. Daftar Pustaka
[1] Tjiptono, Fandi. (2014). Pemasaran Jasa : Prinsip, Penerapan, dan Penelitian. Andi Offset. Yogyakarta.
[2] Mahendrawathi dan Pujawan. (2010). Supply Chain Management . Edisi 2. Penerbit ANDI.
[3]  Kurnia  Isnuwardiati,  Pudjo  Sugito,  (2018),  Pengaruh Demand  Chain  Management terhadap  Daya  Saing.  Conference  on  Innovation  and  Application  of  Science  and Technology, pp 21 – 30
[4]  Chopra,  Meindl.  (2013). Supply  Chain  Management : Strategy,  Planning,  & Operations . Third Edition . Harlow : Pearson Education .
[5]  Hidayat,  Nurhasanah,  Zulkifli.  (2013).  Perencanaan  &  Penjadwalan  Distribusi Pakaian Jadi Dengan Metode Distribution Resource Planning . Program Studi Teknik Industri, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Al Azhar Indonesia.
[6] Parwati, Andrianto. (2009). Metode Supply Chain Management Untuk Menganalisis Bullwhip  Effect Guna  Meningkatkan  Efektivitas  Sistem  Distribusi  Produk.  Jurusan Teknik Industri, Institut Sains & Teknologi, AKPRIND Yogyakarta..
[7] Abdillah. (2009). Perencanaan Dan Penjadwadlan Aktivitas Distribusi Hasil Perikanan Dengan  Menggunakan Distribution  Requirement  Planning (DRP).  Jurusan  Teknik Industri,  Fakultas Tekno logi Industri, Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jatim.
Item Pepsodent LLC 0
Lot Size 20 LT 3
3.564
3.564
3.564 3.564
0 1.260 1.260 1.260 16 16 16 16 16 16 12 12 12 12 12 12 8 8 8 8 8 8 4 4 4 2.304 3.548 3.552 3.556 2.320 3.560 3.560 3.560 2.320 3.560
3.560 3.560 Planned Order Receipts
Planned Order Release
Gross Requirement Schedule Receipts Project On Hand Net Requirements 20 21 22 12 13 14 5 6 7 8 9 PD 1 2 3 4 23 24 15 16 17 18 19 10 11