## FAKTOR PEMBENGKAKAN BIAYA PROYEK SELAMA PANDEMI COVID-19 PADA KONTRAKTOR SKALA KECIL DI BALI
Ida Ayu Cri Vinantya LAKSMI 1 *, I Wayan JAWAT 2 , Ni Komang ARMAENI 3
1 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik dan Perencanaan, Universitas Warmadewa, Denpasar, Indonesia
2 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik dan Perencanaan, Universitas Warmadewa, Denpasar, Indonesia
3 Program Studi Teknik Sipil, Fakultas Teknik dan Perencanaan, Universitas Warmadewa, Denpasar, Indonesia
*Email korespondensi: vinantyalaksmi@gmail.com
[diterima: 23 Juni 2021, disetujui: 19 Mei 2022]

## ABSTRACT
The Covid-19 virus pandemic that hit Indonesia, especially Bali, had a huge impact on people's lives. This has an impact on several sectors, ranging from the health sector, the economy, education, tourism, including the development sector. The Corona outbreak has forced all countries to revise the development plans that have been proclaimed. Targets were realistically adjusted, assumptions were changed according to current circumstances, and short-term program priorities were shifted largely to address the Covid-19 pandemic. In the context of accelerating development to restore economic conditions, several small-scale construction service actors are still able to carry out development even though they have to experience several obstacles. During the implementation of development during a pandemic, of course, some costs undergo significant changes that can even cause cost overruns. The swelling of construction project costs is highly dependent on several factors, both internal and external factors of the project. Several factors were very influential in cost overruns during the implementation of projects carried out by small-scale construction service actors during  the  Covid-19  pandemic,  including  inaccurate  cost  estimates  (9.33%),  errors  in  choosing  work methods (8.84%) ), low labor productivity (8.15%), dimensional error/measurement of work in progress (8.14%), frequent work delays (8.04%), schedule delays due to weather effects (8.00%), an increase in material  prices  (7.94%),  high  equipment  prices/rents  (7.67%),  delays/lack  of  materials  and  materials (7.31%),  material  damage  (6.81%),  material  specifications  required  unsuitable  (6.52%),  and  untimely payment methods (6.26%).
Key words: Covid-19, cost overruns, projects, construction.

## INTISARI
Pandemi  virus  Covid-19  yang  melanda  Indonesia,  khususnya  Bali  sangat  berdampak  pada  kehidupan masyarakat. Hal tersebut memberikan dampak pada beberapa sektor, mulai dari sektor kesehatan, ekonomi, pendidikan,  pariwisata  termasuk  sektor  pembangunan.  Wabah  Corona  memaksa  semua  negara  untuk merevisi perencanaan pembangunan yang telah dicanangkan. Target disesuaikan secara realistis, asumsi diubah  sesuai  keadaan  sekarang,  dan  prioritas  program  jangka  pendek  dialihkan  sebagian  besar  untuk mengatasi  pandemi  Covid-19.  Dalam  rangka  percepatan  pembangunan  untuk  memulihkan  kondisi perekonomian,  beberapa  pelaku  jasa  konstruksi  skala  kecil  masih  bisa  melaksanakan  pembangunan meskipun  harus  mengalami  beberapa  kendala.  Selama  melaksanakan  pembangunan  di  tengah  pandemi, tentunya ada beberapa biaya yang mengalami perubahan yang cukup signifikan bahkan dapat menyebabkan pembengkakan biaya. Pembengkakan biaya proyek konstruksi sangat tergantung dari beberapa faktor, baik faktor  internal  maupun  faktor  eksternal  proyek.  Beberapa  factor  yang  sangat  berpengaruh  dalam pembengkakan biaya selama pelaksanaan proyek yang dilakukan oleh pelaku jasa kontruksi skala kecil di masa pandemi Covid-19, antara lain: estimasi biaya tidak tepat (9,33%), kesalahan dalam memilih metode pengerjaan (8,84%), produktivitas tenaga kerja yang rendah (8,15%), kesalahan dimensi/ukuran pekerjaan dalam pelaksanaan (8,14%), sering terjadi penundaan pekerjaan (8,04%), keterlambatan jadwal karena
pengaruh  cuaca  (8,00%),  adanya  kenaikan  harga  material  (7,94%),  harga/sewa  peralatan  yang  tinggi (7,67%), terlambat/kekurangan bahan dan material (7,31%), kerusakan material (6,81%), spesifikasi bahan yang tidak cocok (6,52%), dan cara pembayaran yang tidak tepat waktu (6,26%).
Kata kunci: Covid-19, pembengkakan biaya, proyek, konstruksi.

## PENDAHULUAN
Pandemi  virus  Covid-19  yang  melanda Indonesia,  khususnya  Bali  sangat  berdampak pada  kehidupan  masyarakat.  Sebagai  upaya pengendalian  terhadap  penyebaran  Covid-19, pemerintah menerapkan kebijakan pembatasan sosial. Dampak dari adanya pembatasan social adalah  banyak  pekerja  yang  dirumahkan sehingga  beberapa  sektor  juga  merasakan dampaknya,  mulai  dari  sektor  kesehatan, ekonomi,  pendidikan,  pariwisata  bahkan termasuk sektor pembangunan. Wabah Corona memaksa  semua  negara  untuk  merevisi perencanaan pembangunan yang telah dicanangkan.  Target  disesuaikan  secara realistis,  asumsi  diubah  sesuai  keadaan sekarang, dan prioritas program jangka pendek dialihkan  sebagian  besar  untuk  mengatasi pandemi  Covid-19.  Sementara  kebijakan pembangunan padat modal seperti infrastruktur dilakukan  moratorium  dan  akan  dikaji  untuk dilaksanakan kembali setelah periode tanggap darurat Covid-19 dinyatakan berakhir (Muhyiddin, 2020).
Dalam  rangka  percepatan  pembangunan untuk  memulihkan  kondisi  perekonomian, beberapa  pelaku  jasa  konstruksi  skala  kecil masih  bisa  melaksanakan  pembangunan meskipun  harus  mengikuti  aturan  terkait protokol  kesehatan  selama  melaksanakan proyek. Selama melaksanakan pembangunan di tengah  pandemi,  tentunya  ada  beberapa  biaya yang  mengalami  perubahan  yang  cukup signifikan bahkan dapat menyebabkan pembengkakan.  Pembengkakan  biaya  proyek konstruksi  sangat  tergantung  dari  beberapa factor, baik faktor intern maupun faktor ekstern proyek  tersebut.  Sehingga  perlu  dilakukan analisis  terhadap  faktor-faktor  tersebut  untuk mengantisipasi terjadinya pembengkakan biaya
yang  berakibat  kerugian  dalam  pelaksanaan proyek konstruksi.
Ada  beberapa  faktor  yang  dapat mempengaruhi  pembengkakan  biaya  pada pelaksanaan  konstruksi,  antara  lain  faktor perencanaan,  faktor  estimasi  biaya,  faktor hubungan kerja, faktor material, faktor waktu, faktor  tenaga  kerja  dan  faktor  peralatan (Sumadi,  Wiranata,  &  Asmara,  2016).  Telah banyak  penelitian  yang  dilakukan  yang membahas  tentang  pembengkakan  biaya proyek,  namun  yang  belum  ada  pembahasan yang  spesifik  mengenai  faktor  yang  dapat berpengaruh  terhadap  pembengkakan  biaya proyek  selama  terjadinya  pandemi  Covid-19 yang mewabah di Indonesia khususnya di Bali. Maka dari itu dilakukan penelitian baru untuk menemukan  faktor  berpengaruh  terhadap pembengkakan  biaya  proyek  selama  pandemi Covid-19  yang  dialami  oleh  pelaku  jasa konstruksi  skala  kecil  di  Bali.  Dalam menganalisis  faktor-faktor  pembengkakan biaya  digunakan  metode Analytical  Hierarcy Process (AHP).  Metode  AHP  digunakan karena dapat membantu memecahkan persoalan terkait faktor-faktor yang berpengaruh  terhadap  pembengkakan  biaya yang  kompleks  dengan  menstrukturkan hierarki  kriteria  yang  ada  dengan  menarik berbagai pertimbangan guna mengembangkan dan  memecahkan  permasalahan  ke  dalam bentuk skala bobot/prioritas.

## METODE PENELITIAN
Adapun metode penelitian yang dilakukan dalam penelitian ini diawali dengan melakukan survey  lokasi  pada  beberapa  proyek  yang sedang dilaksanakan selama pandemi Covid-19 di  Bali.  Dalam  kegiatan  survey  ini  dilakukan identifikasi faktor-faktor yang berkaitan serta
berpengaruh  terhadap  pembengkakan  biaya dalam  proyek  selama  pandemi  Covid-19. Setelah  survey  selesai  dilakukan,  dilanjutkan dengan  penyusunan  instrumen  penelitian berupa  kuesioner.  Penyusunan  kuesioner berdasarkan pada faktor-faktor yang berpengaruh  terhadap  pembengkakan  biaya selama pelaksanaan proyek. Mengukur tingkat kepentingan  masing-masing  faktor  dilakukan dengan  membandingkan  antara  satu  faktor dengan  faktor  lainnya.  Kuesioner  yang dirancang  bersifat  tertutup  dengan  pertanyaan terstruktur  untuk  menjawab  pertanyaan berdasarkan  pilihan  yang  tersedia  serta memberi  kemungkinan  untuk  menyelesaikan masalah  yang  terjadi.  Secara  singkat,  metode penelitian disaikan dalam diagram alir sebagai berikut:

## Gambar 1. Diagram alir penelitian
Responden yang dijadikan sasaran adalah para  kontraktor  kecil  yang  masih  bisa melaksanakan  pembangunan  pada  masa pandemi Covid-19 sebanyak 25 responden.
Analisis  data  merupakan  kelanjutan proses  setelah  semua  data  yang  dibutuhkan dalam  penelitian  terkumpul.  Tahap  kegiatan dalam  analisis  data  adalah  menyusun  secara sistematis  data  yang  diperoleh  dari  hasil wawancara,  catatan  di  lapangan  serta  hasil dokumentasi  dengan  cara  menjabarkan  ke dalam beberapa sub bagian, memilih data yang paling  penting  dalam  untuk  menjawab permasalahan  dalam  penelitian  ini  dan kemudian  dilanjutkan  dengan  membuat kesimpulan.  Dimana  dalam  penelitian  ini,
permasalahan  yang  akan  dipecahkan  adalah terkait faktor-faktor yang berpengaruh terhadap pembengkakan biaya selama pelaksanaan  proyek.  Kuesioner  yang  telah disebar  dan  diisi  oleh  responden  kemudian ditabulasi.  Karena  data  yang  diperoleh nantinya  berasal  dari  banyak  sumber,  maka diperlukan  proses  tabulasi  data.  Selain  untuk mempermudah  menyeleksi  data  dari  banyak sumber,  tabulasi  data  juga  diperlukan  untuk mempermudah  didalam  proses  menganalisa data nantinya.
Setelah  pengumpulan  data  melalui kuesioner,  maka  langkah  selanjutnya  adalah pengolahan  dan  analisis  data  dengan menggunakan metode AHP.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Terdapat  13  faktor  utama  yang  paling berpengaruh  terhadap  pembengkakan  biaya yang dialami oleh para pelaku jasa konstruksi skala  kecil  di  Bali  selama  melaksanakan proyek  di  masa  pandemi  Covid-19.  Faktor- faktor tersebut terdiri dari:
1. Adanya kenaikan harga material = A 2. Kesalahan dimensi/ukuran pekerjaan dalam pelaksanaan = B 3. Produktivitas  tenaga  kerja  yang rendah = C 4. Kesalahan dalam memilih metode pengerjaan = D 5. Spesifikasi  bahan  yang  tidak cocok = E 6. Estimasi biaya tidak tepat = F 7. Terlambat/kekurangan bahan dan material = G 8. Pencurian bahan/material = H 9. Kerusakan material = I 10.  Harga/sewa peralatan yang tinggi  = J 11.  Cara pembayaran yang tidak tepat waktu = K 12.  Keterlambatan  jadwal  karena pengaruh cuaca = L 13.  Sering terjadi penundaan pekerjaan = M Latar Belakang Identifikasi Masalah Studi Literatur
Survey Lokasi Desain
Kuesiner Penyebaran
Kuesioner
Pengumpulan dan Tabulasi Data Analisis Data dengan Metode AHP Kesimpulan
Perbandingan berpasangan dan reciprocal (kebalikan) dari jawaban responden dengan 78 jumlah perbandingan.
Penyajian  hasil  perhitungan  matriks  dari 78  perbandingan  berpasangan  yang  terjadi disajikan  dalam  bentuk  matriks  pada  tabel berikut:
Tabel 1. Matriks Aljabar Setelah  penyusunan  matriks  aljabar, selanjutnya yang dilakukan adalah melakukan normalisasi matriks. Normalisasi matriks atau Bobot relatif yang dinormalkan ini  merupakan  suatu  bobot  relatif  untuk
masing-masing  elemen  pada  setiap  kolom yang  dibandingkan  dengan  jumlah  masing- masing  elemen (Asja,  2013) .  Hasil  dari normalisasi  matriks  yang  dilakukan  dapat dilihat pada Tabel 2.

## Tabel 2. Normalisasi Matriks
Nilai  lambda  maksimun  diperoleh  dari matriks aljabar yang dikalikan dengan eigen vektor  pada  iterasi  pertama.  Hasil  dari
perkalian  tersebut  kemudian  dijumlahkan, maka nilai lambda maksimum adalah 13,047.
Sementara itu nilai rasio konsistensi (CR)
dapat  dicari  dengan  menggunakan  rumus berikut:
(1) (2) Dimana: CI = indeks konsistensi Λ maks = nilai eigen terbesar n = jumlah kriteria/faktor
RI = random index
CI = 0,0039
Berikut ini random index (RI) untuk matriks berukuran 1 sampai 13 (matriks berukuran 1 dan 2 mempunyai inkonsistensi 0).
Tabel 3. Nilai RI Untuk Berbagai Ukuran Matriks Ukuran Matriks 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 RI 0,00  0,00  0,58  0,90  1,12  1,24  1,32  1,41  1,45  1,49  1,51  1,48  1,56 Berdasarkan  tabel  tersebut,  dengan jumlah kriteria sebanyak 13, maka besarnya nilai  RI  adalah  1,56.  Maka  nilai  rasio konsistensi adalah sebagai berikut:
CR = 0,003
Berdasarkan  hasil  perhitungan  rasio konsistensi, dapat disimpulkan jika CR < 0,1, maka    matriks  dinyatakan  konsisten.
Penetapan  bobot  elemen  atau  penetapan prioritas  pada  setiap  hirarki  dilakukan melalui  proses  iterasi  (perkalian  matriks), iterasi  dilakukan  terus-menerus  hingga ditemukan  hasil  selisih  antar  iterasi  0,000 atau  tidak  mengalami  perubahan  (=0),  nilai iterasi  yang  di  peroleh  tersebut  selanjutnya menjadi urutan prioritas.
Tabel 4. Iterasi Pertama Matriks
1) - (n n - maksimum = CI l RI CI = CR 1) - (13 13 - 13,047 = CI 56 , 1 0039 , 0 = CR

## Tabel 5. Iterasi Kedua Matriks
Selisih antara nilai eigen vector pada iterasi pertama dan kedua dapat dilihat dalam Tabel 6.
Tabel 6. Selisih Nilai Eigen Vector Kedua Matriks Faktor Eigen vector iterasi pertama Eigen vector iterasi kedua Selisih A 0,0794 0,0794 0,0000 B 0,0814 0,0814 0,0000 C 0,0815 0,0815 0,0000 D 0,0884 0,0884 0,0000 E 0,0681 0,0681 0,0000 F 0,0933 0,0933 0,0000 G 0,0731 0,0731 0,0000 H 0,0652 0,0652 0,0000 I 0,0698 0,0698 0,0000 J 0,0767 0,0767 0,0000 K 0,0626 0,0626 0,0000 L 0,0800 0,0800 0,0000 M 0,0804 0,0804 0,0000 Jumlah 1,0000 1,0000
Bobot  elemen  diperoleh  dari  nilai  masing- masing eigen vektor pada iterasi kedua yang dinyatakan  dalam  persentase  bobot  untuk menentukan ranking berdasarkan nilai eigen vektor terbesar hingga terendah. Berdasarkan bobot prioritas setiap faktor maka diperoleh prioritas  faktor  yang  paling  mempengaruhi pembengkakan biaya yang dialami oleh para pelaku  jasa  konstruksi  skala  kecil  di  Bali selama  mengerjakan  proyek  di  masa pandemi.
Hasil  perankingan  dari  setiap  faktor disajikan dalam Tabel 7.
Tabel 7. Bobot dan Perankingan Faktor Pembengkakan Biaya
Faktor Bobot Ranking A Adanya kenaikan harga material 0,0794 (7,94%) 7 B Kesalahan dimensi/ukuran pekerjaan dalam pelaksanaan 0,0814 (8,14%) 4 C Produktivitas tenaga kerja yang rendah 0,0815 (8,15%) 3 D Kesalahan dalam memilih metode pengerjaan 0,0884 (8,84%) 2 E Spesifikasi bahan yang tidak cocok 0,0681 (6,81%) 11 F Estimasi biaya tidak tepat 0,0933 (9,33%) 1 G Terlambat/kekurangan bahan dan material 0,0731 (7,31%) 9 H Pencurian bahan/material 0,0652 (6,52%) 12 I Kerusakan material 0,0698 (6,98%) 10 J Harga/sewa peralatan yang tinggi 0,0767 (7,67%) 8
Faktor Bobot Ranking K Cara pembayaran yang tidak tepat waktu 0,0626 (6,26%) 13 L Keterlambatan jadwal karena pengaruh cuaca 0,0800 (8,00%) 6 M Sering terjadi penundaan pekerjaan 0,0804 (8,04%) 5 Jumlah 1,0000 (100%)
Berdasarkan  hasil  perankingan  yang disajikan  dalam  Tabel  7,  hasil  pembobotan faktor  yang  mempengaruhi  pembengkakan biaya  selama  pelaksanaan  proyek  di  masa pandemi  pada  pelaku  jasa  konstruksi  skala kecil di Bali, yang menempati posisi pertama adalah  faktor  estimasi  biaya  tidak  tepat dengan persentase sebesar 9,33%, kemudian faktor  kesalahan  dalam  memilih  metode pengerjaan dengan persentase sebesar 8,84% pada posisi kedua, produktivitas tenaga kerja yang  rendah  sebesar  8,15%  pada  posisi ketiga.  Sehingga  urutan  faktor-faktor berdasarkanhasil perankingan adalah sebagai berikut:
1. Estimasi biaya tidak tepat.
2. Kesalahan  dalam  memilih  metode pengerjaan.
3. Produktivitas  tenaga  kerja  yang rendah.
4. Kesalahan dimensi/ukuran pekerjaan dalam pelaksanaan.
5. Sering terjadi penundaan pekerjaan.
6. Keterlambatan jadwal karena pengaruh cuaca.
7. Adanya kenaikan harga material.
8. Harga/sewa peralatan yang tinggi.
9. Terlambat/kekurangan  bahan  dan material.
10. Kerusakan material.
11. Spesifikasi bahan yang tidak cocok.
12. Cara  pembayaran  yang  tidak  tepat waktu.

## KESIMPULAN
Berdasarkan  analisis  data  yang  telah dilakukan, evaluasi faktor yang berpengaruh terhadap  pembengkakan  biaya  selama pelaksanaan proyek di masa Pandemi Covid- 19 pada pelaku jasa konstruksi skala kecil di Bali  secara  perankingan  adalah  sebagai berikut:  estimasi  biaya  tidak  tepat  (9,33%),
kesalahan dalam memilih metode pengerjaan (8,84%),  produktivitas  tenaga  kerja  yang rendah  (8,15%),  kesalahan  dimensi/ukuran pekerjaan dalam pelaksanaan (8,14%), sering terjadi  penundaan  pekerjaan  (8,04%), keterlambatan jadwal karena pengaruh cuaca (8,00%),  adanya  kenaikan  harga  material (7,94%),  harga/sewa  peralatan  yang  tinggi (7,67%),  terlambat/kekurangan  bahan  dan material  (7,31%),  kerusakan  material (6,81%), spesifikasi bahan yang tidak cocok (6,52%),  dan  cara  pembayaran  yang  tidak tepat waktu (6,26%).

## UCAPAN TERIMA KASIH
Pada  kesempatan  ini  penulis  ingin mengucapkan terima kasih kepada suami dan keluarga  yang  telah  memberikan  bantuan, dukungan  dan  motivasi  serta  semua  pihak yang  telah  membantu  selama  proses penelitian  ini.  Semoga  hasil  penelitian  ini bermanfaat khususnya bagi penulis dan bagi pembaca lain pada umumnya.

## REFERENSI
Asja, M. A. (2013). Pengantar Penggunaan AHP  (Analytical  Hierarchy  Process) dalam Pengambilan Keputusan . Retrieved  December  14,  2017,  from http://mawardisyana.blogspot.co.id/201 3/04/pengantar-penggunaan-ahp- analytical.html Bima  Risandi,  Masimin,  &  Anita  Rauzana. (2017). Analisis Faktor-Faktor Pembengkakan  Biaya  (Cost  Overrun) Yang Berpengaruh Terhadap Ketidakpastian  Biaya  (Contingency Cost) Pada Proyek Irigasi Di Kabupaten Aceh  BesaR. Jurnal  Teknik  Sipil Universitas  Syiah  Kuala  Volume  1 Special Issue, Nomor 2 , 317-328.
Deri Afriza Saputra, Rian Tri Komara Iriana,
&  Mardani  Sebayang.  (2018).  Analisis Faktor  Dominan  Penyebab  Terjadinya Pembengkakan  Biaya  (Cost  Overrun) Pada  Proyek  Konstruksi  Gedung Pemerintah  Di  Kota  Pekanbaru. Jurnal Online Mahasiswa FTEKNIK Volume 5 No.1 , 1-8.
Fahadila, F. (2017). Kajian Faktor Penyebab Cost  Overrun  Pada  Proyek  Konstruksi Gedung. Jurnal Teknik Mesin (JTM) Vol 6, No 2 , 94-101.
Gray, C. F., & Larson, E. W. (2006). Project Management : The Managerial Process 3th Edition. Yogyakarta: Andi Offset.
Husen,  A.  (2011). Manajemen  Proyek.
Yogyakarta: Andi Offset. Jason,  C.,  &  Waty,  M.  (2021).  Identifikasi Faktor Penyebab Cost Overrun (Pembengkakan  Biaya)  Pada  Proyek
Rumah  Tinggal. JMTS:  Jurnal  Mitra Teknik Sipil, Vol. 4, No. 3 , 633-640.
Laksmi,  I.  A.  (2019).  Faktor  Sukses Penerbitan IMB di Kabupaten Gianyar, Bali. Jurnal Spektran Vol. 7, No 2 , 195- 203.
Monica Tanskanovia Magna, Widi Hartono,
&  Sugiyarto.  (2017).  Analisis  Risiko Konstruksi  Struktur  Bore  Pile  Pada Proyek  Dengan  Metode  Analytical Hierarchy  Process  (AHP). Jurnal
MATRIKS TEKNIK SIPIL , 598-604.
Muhyiddin. (2020). Covid-19, New Normal dan  Perencanaan  Pembangunan  di Indonesia. The  Indonesian  Journal  of Development Planning .
Nurhayati.  (2010). Manajemen  Proyek. Yogyakarta: Graha Ilmu.
Pandey,  Raymond  D,  &  et  al.  (2012).
Analisis
Faktor Penyebab Pembengkakan  Biaya  (Cost  Overrun) Peralatan  Pada  Proyek  Konstruksi Dermaga  Di  Sulawesi  Utara. Jurnal Ilmiah Media Engineering, vol. 2, no. 3, 2012 , 153-162.
Saaty, T. L. (1993). Pengambilan Keputusan Bagi  Para  Pemimpin,  Proses.  Hirarki Analitik  untuk  Pengambilan  Keputusan dalam  Situasi  yang  Kompleks. Jakarta: Pustaka Binama Pressindo.
Sahusilawane,  T.,  Bisri  ,  M.,  & Rachmansyah,  A.  (2012).  Analisis Faktor-Faktor  Penyebab  Terjadinya Pembengkakan  Biaya  (Cost  Overrun) pada Proyek Konstruksi Gedung di Kota Ambon. Rekayasa Sipil, [S.l.], v. 5, n. 2 , 118-128.
Sari,  M.  M.,  Hadi,  T.  S.,  &  Aldiansyah. (2020). Faktor Penyebab Pembengkakan Biaya  Yang  Berpengaruh  Terhadap Biaya  Akhir  Pada  Proyek  Konstruksi Gedung. Jurnal Infrastruktur 6 (1) , 59-
67.
Sean  A.M.Pebakirang,  Agung  Sutrisno,  &
Johan  Neyland.  (2017).  Penerapan Metode  Ahp  (Analytical  Hierarchy Process)  Untuk  Pemilihan  Supplier Suku  Cadang  Di  Pltd  Bitung. Jurnal Online  Poros  Teknik  Mesin  Volume  6 Nomor 1 , 32-44.
Soeharto,  I.  (1997). Manajemen  Proyek.
Jakarta: Erlangga. Sumadi, I. E., Wiranata, A., & Asmara, A. A. (2016). Analisis Faktor Yang Mempengaruhi  Pebengkakan  Biaya Konstruksi  (Cost  Overrun)  Dengan Metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP) Pada Proyek Konstruksi Di Kota Denpasar  dan  Kabupaten  Badung. Jurnal Ilmiah Teknik Sipil · A Scientific Journal  Of  Civil  Engineering  Vol.  20
No. 1   Januari 2016 , 66-71.
Yasa,  A.  (2020,  Juni  14). Ekonomi  Bisnis . Diambil  kembali  dari  Bisnis.com: https://ekonomi.bisnis.com/read/202006 14/45/1252557/dampak-corona- strategi-pembangunan-infrastruktur- perlu-penyesuaian