JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika) Volume 06, Nomor 02, Desember 2021 : 318 – 324

## ANALISIS PERBANDINGAN ALGORITMA BUBBLE SORT DAN SELECTION SORT PADA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KOST BERBASIS IOS (IPHONE OPERATING SYSTEM)
Dwi Yulian R Saputra 1) , Septi Andryana 2) , Ira Diana Sholihati 3)
1, 2, 3) Fakultas Teknologi Komunikasi dan Informatika, Universitas Nasional Jl. Sawo Manila, Pasar Minggu, Jakarta Selatan, Daerah Khusus Ibukota Jakarta, 12520 e-mail: dwiyulianrizkisaputra@gmail.com 1) , septi.andryana@civitas.unas.ac.id 2) , iradiana2803@gmail.com 3)

## ABSTRAK
Sistem pendukung keputusan pemilihan tempat kost berbasis iOS ini dirancang guna mempermudah mahasiswa yang akan melanjutkan pendidikan tinggi, khususnya di Universitas Nasional dan terkendala oleh keterbatasan informasi serta kecepatan mengakses  informasi  dalam  mencari  tempat  kost  idamannya.  Adapun  di  dalam  sistem  ini  terdapat  proses  analisis perbandingan  waktu  eksekusi  antara  algoritma  Bubble  Sort  dan  Selection  Sort  berdasarkan  kriteria  yang  dipilih  oleh pengguna. Kriteria  atau  kategori  yang dapat  dipilih oleh pengguna  antara lain  pemilihan tempat  kost  berdasarkan biaya, jarak tempat kost dengan kampus, luas tempat dan juga jumlah fasilitas yang tersedia. Dalam penggunaannya sistem ini dapat mengatasi permasalahan mahasiswa dalam penentuan tempat kost sesuai kriteria yang disediakan, dengan hasil akhir dari proses  pengurutannya  dapat  digunakan  sebagai  acuan  dalam  memilih  tempat  kost  yang  diinginkan.  Setelah  dilakukan implementasi dan analisis waktu eksekusi pada data kost sebanyak 15 tempat, algoritma  Selection Sort dinyatakan sebagai pemilik waktu eksekusi tercepat berdasarkan proses pengurutan terhadap seluruh kriteria yang sudah ditentukan.
Kata Kunci: Bubble Sort, IOS, Pemilihan Kost, Selection Sort.

## ABSTRACT
This iOS-based decision support system for selecting boarding houses is designed to make it easier for students who will continue their higher education, especialy at the Nasional University and are constrained by limited information and the speed of accessing information in finding their ideal boarding house. In this system there is a process of analyzing the comparison of execution time between the Bubble Sort and Selection Sort algorithm based on the criteria selected by the user. The criteria or categories that can be selected by the user are the selection of boarding house based on cost, based on the distance between the boarding house and the campus, the areaof the place and also based on the number of facilities available. In its use the system can overcome student problems in determining boarding places according to the criteria proviced, with the final result of the sorting process can be used as a reference in choosing the desired boarding house. After implemetation and analysis in terms of execution time on boarding data for 15 places, the Selection Sort algorithm is declared as the owner of the fastest execution time based on the sorting process against all predetermined criteria.
Keywords: Bubble Sort, IOS, Boarding House, Selection Sort.

## I. P ENDAHULUAN
niversitas Nasional merupakan salah satu perguruan tinggi di daerah Ibukota Jakarta. Banyak mahasiswa berasal dari luar daerah yang melanjutkan pindidikannya di Universitas Nasional. Oleh karena itu mereka akan  mencari  tempat  tinggal  sementara  atau  tempat  kost  untuk  dijadikan  domisili  sementara  hingga pendidikannya selesai. Dalam mencari tempat kost biasanya mahasiswa bertanya kepada warga atau dari kenalan mereka yang berada disekitar kampus. Bahkan tak jarang juga mereka sendiri yang melakukan pencarian dengan berkeliling  menuju  lokasi.  Hal  ini  tentu  saja  akan  menyita  banyak  waktu  terutama  bagi  mahasiswa  yang  masih baru, karena biasanya pada awal masa perkuliahan jadwal mereka akan banyak dipadati oleh jadwal kampus.
Banyak sekali permasalahan pada saat harus mencari sendiri tempat kost sesuai dengan selera, baik secara waktu, tenaga, pikiran dan materi yang terkuras untuk mencari hunian yang akan ditempati. Pemanfaatan sistem informasi secara digital dirasakan mampu memberikan solusi terhadap permasalahan tersebut. Teknologi dan informasi yang dirancang dapat memberikan gambaran masyarakat secara umum, dan kepada si pencari tempat tinggal khususnya. Sistem  yang  dirancang  dengan  menggunakan  proses  pencarian  dan  pemilihan  hunian  yang  tepat  dengan menawarkan informasi yang terbaru, mendetail dan lengkap baik informasi harga, fasilitas, lokasi dan juga gambar hunian [1].
U

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 02, Desember 2021 : 318 – 324
Kelengkapan informasi adalah bangian yang terpenting dalam suatu sistem, karena akan lebih mempermudah pengguna  dalam  menggunakan  sistem.  Salah  satu  kelengkapan  lain  dalam  mengembangkan  sistem  informasi adalah  fasilitas  untuk  menentukan  lokasi  suatu  tempat  dalam  bentuk  peta.  Fasilitas  ini  dapat  dikembangkan menggunakan Google Map . Proses menemukan lokasi ditentukan oleh menghitung posisi latitude dan longitude [2].  Untuk  menampilkan  sebuah  lokasi  yang  memiliki  koordinat latitude dan longitude dilakukan  dengan menggunakan  peta  digital.  Peta  digital  yang  digunakan  akan  mempermudah  pengguna  dalam  mencari  lokasi dengan cepat dan dapat diakses dimana saja dengan menggunakan koneksi internet [3].
Untuk dapat memperoleh akses data yang lebih baik dan cepat, maka diperlukan pengolahan data yang lebih baik juga. Salah satu permasalahan klasik dalam proses pengolahan data adalah proses pengurutan data. Pengurutan data memegang  peranan  penting  yang  banyak  dipertimbangkan  agar  keseluruhan  permasalahan  (terutama  mengenai pengolahan data)  menjadi  lebih baik dan  lebih  cepat  untuk diselesaikan  [4].  Terdapat berbagai  algoritma  dalam menyelesaikan masalah pengurutan data atau bisa disebut sebagai algoritma Sorting . Proses pencarian data dapat dioptimalkan  jika  disimpan  dengan  cara  berurutan  adalah  pentingnya  sebuah Sorting .  Salah  satu  aspek  penting dalam  mengoptimalkan  kecepatan  proses  pengurutan  adalah  tingkat  efisiensi.  Jika  algoritma  memiliki  efisiensi yang tinggi, maka proses eksekusi akan menghasilkan waktu yang lebih cepat serta dapat memproses lebih banyak data [5].
Ada  beberapa  faktor  yang  mempengaruhi  keputusan  mahasiswa  untuk  memilih  tempat  tinggalnya.  Peluang memilih tempat tinggal di tempat kost dipengaruhi secara signifikan oleh harga sewa, pendapatan orang tua, jumlah fasilitas yang ada dan persepsi lokasi. Aspek yang paling menentukan peluang tinggal di kost adalah persepsi lokasi seperti jarak ke lokasi kampus, fasilitas umum, tempat hiburan, makan, efisiensi dan biaya transportasi. Mahasiswa juga  mengeluarkan  biaya  untuk  kebutuhan  sehari-hari  yang  sangat  banyak,  sehingga  mahasiswa  harus  dapat mengantisipasi pengeluaran untuk dapat menekan biaya hidupnya. Karena alasan ekonomi, sebagian mahasiswa lebih  memilih  untuk  menyewa  tempat kost  sederhana  yang  lebih  murah  jika  di bandingkan  dengan  tempat  kost yang mewah dengan fasilitas yang lengkap [6].
Pada penelitian terdahulu dilakukan penelitian yang berjudul Implementasi Algoritma Bubble Sort dan Selection Sort Menggunakan Arraylist Multidimensi Pada Pengurutan Data Multi Prioritas dengan tujuan untuk mengurutkan data  multi  kriteria  yang memiliki  lebih dari  satu  kriteria  prioritas  [7].  Pada penelitian  sebelumnya  dengan  judul Teknik Selection  Sort  dan  Bubble  Sort  Menggunakan  Borland  C++ dengan  tujuan  untuk  mengetahui  algoritma mana  yang  memiliki  tingkat  waktu  yang  lebih  efisien  [8].  Pada  penelitian  sebelumnya  dengan  judul  Sistem Informasi  Pencarian  Rumah  Kost  Berbasis  Web  dengan  tujuan  menghasilkan  suatu  sistem  yang  memberika informasi yang cepat dan akurat dalam pencarian tempat kost [9]. Pada penelitian sebelumnya yang berjudul Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Tempat Kost Di Pringsewu Menggunakan Metode SAW yang bertujuan untuk membantu para penyewa dalam penentuan tempat kost sesuai dengan keinginan [10].
Tujuan dari penelitian ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pemilihan tempat kost berbasis iOS dengan  menggunakan  perbandingan  algoritma  Bubble  Sort  dan  Selection  Sort  agar  mahasiswa  Universitas Nasional  khususnya  dapat  terbantu  dalam  mencari  tempat  kost  disekitar  kampus  secara  efisien  sesuai  dengan kriteria yang mereka inginkan.

## II. METODE PENELITIAN
Pada penelitian ini, dilakukan menggunakan data set dengan jumlah 15 data yang telah dikelompokan dalam 4 kriteria antara lain kriteria harga, jarak menuju kampus, jumlah fasilitas dan luas tempat (Tabel I). Data yang diteliti merupakan data tempat kost disekitar kampus Universitas Nasional yang berasal dari pengumpulan melalui hasil pencarian internet dan di ambil pada bulan juni 2021. Dan data  ini merupakan data yang akan digunakan dalam proses pengurutan menggunakan algoritma Bubble Sort dan Selection Sort .

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 02, Desember 2021 : 318 – 324

## A. Algoritma Bubble Sort
Algoritma merupakan susunan atau struktural yang diaplikasikan kedalam bahasa komputer atau pemrograman dengan tujuan membantu dalam menyelesaikan permasalahan dimana akan ada data sebagai masukan dan keluaran sebagai  hasil  dari  proses  yanng  dilakukan  [11]. Sorting adalah  prosedur  yang  diperlukan  dalam  banyak  sistem komputasi. Dalam ilmu komputer, sorting dapat digunakan untuk mengurutkan data baik secara ascending maupun descending yang biasanya diperlukan dalam algoritma. Sorting memiliki peranan penting dalam pemrosesan data dan dalam komputasi ilmiah modern, misalnya pada pemrosesan data transaksi [12].
Algoritma bubble  sort merupakan  satu  dari  beberapa  jenis  algoritma  untuk  proses  pengurutkan  data.  Jenis algoritma ini termasuk kedalam algoritma comparison sort , karena pada prosesnya dilakukan perbandingan antara setiap elemen-elemen array yang disediakan [11]. Cara kerja dari algoritma ini adalah dengan menganalisa elemen pada array dari kiri ke kanan. Kemudian setiap elemen yang posisinya berdekatan nilainya akan dibandingkan, jika elemen di kiri nilainya lebih besar dari kanan maka posisinya akan ditukar. Prosesnya akan terus berulang sampai setiap elemen telah sesuai urutannya [13].
Bila diketahui contoh data array berupa nilai 6, 2, 4, dan 1, proses dalam mengurutkan data dengan algoritma Bubble Sort adalah sebagai berikut :
Dari data sample pada Gambar 1, pada proses pertama dimulai dari pengecekan elemen pertama disebelah kiri dibandingkan dengan elemen  disebelah kanannya, yang di dapatkan bahwa elemen pertama memiliki nilai lebih besar yaitu 6 dari nilai disebelah kiri yaitu 2, dari hasil tersebut masing-masing elemen saling ditukarkan posisinya. Kemudian proses  pengecekan  dilakukan hingga  masing-masing  elemen disebelah  kiri  memiliki  nilai  lebih  kecil dari elemen disebelah kanannya. Pada hasil akhir (proses ketiga) didapatkan bahwa nilai yang terkecil di tunjukan pada elemen pertama yaitu 1 dan nilai terbesar ditunjukan pada elemen paling kanan yaitu 6.

## B. Algoritma Selection Sort
Algoritma Selection  Sort merupakan  algoritma  yang  mengurutkan  dengan  cara  mencari  nilai  terkecil  terlebih dahulu dan kemudian meletakan pada posisi awal. Proses dilakukan lagi terhadap data yang tersisa. Pada awalnya dilakukan  pencarian  nilai  terkecil  dari  seluruh  elemen.  Nilai  terkecil  kemudian  diletakan  di  posisi  awal  dengan
T ABEL I
D ATA S ET T EMPAT K OST
No Nama Tempat Harga (Rp) Jarak Menuju Kampus (m) Jumlah Fasilitas Luas Tempat (m 2 ) 1 Kost Singgahsini Purple Ungu 1,820,000 2,100 6 13.5 2 Kost Ketapang 3B 800,000 600 9 42,075 3 Salihara Kost Tipe A 1,200,000 140 11 12 4 Kost Bambu Kuning Tipe A 1,500,000 650 12 15 5 Kost Bu Jarwo Tipe B 1,000,000 1,100 8 10.5 6 Kost Ragunan Tipe B 4,530,000 4,000 13 25 7 Kost Rifa 2,500,000 1,400 16 33 8 Kost Omah Tentrem 1,900,000 500 18 15 9 Kost Damarsari 20 1,650,000 1,300 13 9 10 Kost Omah Eyang Tipe A 2,500,000 1,500 16 9 11 Kost H Husein 650,000 1,600 8 4 12 Kost Savitra 800,000 1,400 8 9 13 Kost Mami Zainab Tipe A 800,000 850 3 16 14 Kost Pak Herman 800,000 1,800 5 12 15 Kost Pola 27 1,800,000 1,400 3 12
Gambar. 1.  Prosses pengurutan menggunakan algoritma Bubble Sort .

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 02, Desember 2021 : 318 – 324
melakukan  penukaran.  Proses  diulang  lagi  dengan  mencari  nilai  terkecil  tanpa  melibatkan  nilai  terkecil sebelumnya. Proses dilakukan sampai data tidak tersisa [14].
Bila diketahui contoh data array awal berupa nilai 6, 2, 4 dan 1, proses dalam mengurutkan data dengan menggunakan algoritma Selecteion Sort adalah sebagai berikut :
Berdasarkan data sample pada Gambar 2, pada baris pertama proses dimulai dengan mencari nilai terkecil pada sample array , dan didapatkan bahwa nilai 1 merupakan nilai terkecil. Kemudian nilai 1 dibandingkan dengan nilai pada elemen pertama untuk mengetahui apakah nilainya lebih kecil atau lebih besar. Dari hasil tersebut didapatkan bahwa nilai 1 lebih kecil dari nilai pada elemen pertama yang berarti posisinya harus saling di tukar. Kemudian proses diulang kembali tanpa melibatkan elemen sebelumnya, dan pada Gambar 2 telah di tunjukan bahwa tidak terdapat proses penukaran elemen kembali selain dari proses pertama,  hal ini dikarenakan hasil kon- disi perbandingan tidak memenuhi syarat untuk penukaran posisi elemen atau dapat di katakan data array sudah sesuai urutannya.

## C. Tahapan Penelitian
Berikut tahapan-tahapan yang dilakukan oleh peneliti :
Dalam penelitian ini, proses pertama yang dilakukan peneliti adalah melakukan pencarian data tempat kost yang berada disekitar kampus Univeritas Nasional dan diperoleh sebanyak 15 data. Pada tahap kedua data yang diperoleh kemudian  dijadikan  data  set  dan  dikelompokan  menjadi  4  kriteria  yaitu  harga,  jarak  menuju  kampus,  jumlah fasilitas dan luas tempat. Tahap selanjutnya proses implementasi pengurutan data dengan menggunakan algoritma Bubble  Sort dan Selection  Sort pada  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  tempat  kost  berbasis iOS .  Setelah proses implemtasi dilakukan proses selanjutnya yaitu melakukan analisis kedua algoritma yang digunakan dari sisi waktu eksekusi. Dan pada tahap terakhir yaitu menarik hasil dari analisis yang dilakukan.

## III. HASIL DAN PEMBAHASAN

## A. User Interface
Pada Gambar 4 merupakan tampilan dari halaman utama dan halaman lokasi tempat kost terdekat di sekitar. Pada halaman utama terdapat menu pencarian tempat kost yang dapat dipilih berdasarkan 4 kriteria yang diinginkan serta terdapat fitur untuk lokasi menuju ke kampus Universitas Nasional.
Gambar. 2.  Proses pengurutan menggunakan algortima Selection Sort.
Gambar. 3.  Tahapan penelitian.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 02, Desember 2021 : 318 – 324
Pada halaman lokasi tempat kost disekitar berisikan informasi mengenai tempat kost apa saja yang tersedia untuk disewa dengan di tandai oleh lokasi yang berwarna kuning.

## B. Source Code Algoritma Sorting
Gambar. 5.  Source Code Algoritma Sorting.
Gambar. 4.  User Interface aplikasi
func selectionSort(_ array: [Int]) -> [Int] { guard array.count > 1 else { return array }
var a = array for x in 0 ..< a.count - 1 { var lowest = x for y in x + 1 ..< a.count { if a[y] < a[lowest] { lowest = y } }
if x != lowest { a.swapAt(x, lowest)
} }
return a }
func bubbleSort(_ arr: [Int]) -> [Int] { guard arr.count > 1 else {return arr}
var sortedArray = arr for i in 0..<sortedArray.count { for j in 0..<sortedArray.count- i-1 { if sortedArray[j]>sortedAr- ray[j + 1] { sortedArray.swapAt(j + 1, j) } } }
return sortedArray }

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 02, Desember 2021 : 318 – 324
Pada  Gambar  5  merupakan Source Code dari  fungsi  algoritma Bubble  Sort dan Selection  Sort yang  akan digunakan pada proses implementasi pengurutan data tempat kost.

## C. Proses Implementasi Sorting
Dari  hasil  implementasi  sistem  menggunakan  data  set  pada  Tabel  I,  diperoleh  hasil  pengurutan  dari  masing- masing kriteria sebagai berikut :
Pada kriteria harga, hasil dari pengujian sistem menggunakan kedua algorima didapatkan bahwa tempat Kost H Husein merupakan  tempat  kost dengan  biaya  termurah  dengan  biaya  sebesar  Rp  650.000 per  bulan.  Sedangkan pada kriteria jarak menuju kampus, hasil dari pengujian sistem menggunakan kedua algorima didapatkan bahwa tempat  Salihara  Kost  Tipe  A merupakan  tempat  kost  dengan  jarak  terdekat  untuk  menuju  kampus  Universitas Nasional dengan jarak 140 meter.
Pada kriteria jumlah fasilitas, hasil dari pengujian sistem menggunakan kedua algorima didapatkan bahwa tempat Kost Omah Tentrem merupakan tempat kost dengan jumlah fasilitas terbanyak dengan  total 18 jenis. Sedangkan pada kriteria luas tempat, hasil dari pengujian sistem menggunakan kedua algorima didapatkan bahwa tempat Kost Ketapang 3B merupakan tempat kost dengan ukuran tempat terluas dengan ukuran 42.075 m 2 .
Pada proses analisis algoritma diperoleh data hasil waktu eksekusi dari masing-masing algoritma yang dihitung menggunakan satuan milisecond berdasarkan 15 data tempat kost dan telah dikelompokan bedasarkan kriteria pada tabel berikut :
T ABEL II H ASIL W AKTU E KSEKUSI A LGORITMA S ORTING Algoritma Harga Jarak Menuju Kampus Jumlah Fasilitas Luas Tempat Bubble Sort 0.39 ms 0.37 ms 0.39 ms 0.54 ms Selection Sort 0.31 ms 0.32 ms 0.28 ms 0.31 ms
Gambar. 6.  Kriteria harga dan Jarak menuju kampus.
Gambar. 7.  Kriteria jumlah fasilitas dan Luas tempat.

## E-ISSN : 2540 - 8984

## JIPI (Jurnal Ilmiah Penelitian dan Pembelajaran Informatika)
Volume 06, Nomor 02, Desember 2021 : 318 – 324
Dari  data  pada  Tabel  II,  diperoleh  hasil  akhir  waktu  eksekusi  masing-masing  algoritma,  dimana  secara  kese- luruhan data  setiap  kriteria  menunjukan bahwa  proses  pengurutan  data  yang dilakukan  menggunakan  algoritma Selection Sort memiliki waktu eksekusi lebih cepat dibandingkan dengan algoritma Bubble Sort .

## IV. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil pengujian sistem dengan menggunakan 15 data set tempat kost, diperoleh hasil pencarian pada masing-masing kriteria, pada kriteria harga Kost H Husein menjadi tempat dengan biaya sewa termurah sebesar Rp 650,000, pada kriteria jarak Salihara Kost Tipe A menjadi tempat dengan jarak terdekat sejauh 140 m,  pada kriteria jumlah fasilitas Kost Omah Tentrem menjadi tempat dengan fasilitas terbanyak dengan total 18 jenis dan pada kriteria luas Kost Ketapang 3B menjadi tempat dengan ukuran terluas yaitu 42,075 m 2 . Sedangkan dari hasil perbandingan  waktu  eksekusi  kedua  algoritma,  secara  keseluruhan  proses  pengurutan  data  yang  telah  dibagi menjadi  beberapa  kriteria  didapatkan  bahwa  algoritma  Selection  Sort  memiliki  waktu  eksekusi  lebih  cepat dibandingkan  dengan  algoritma  Bubble  Sort.  Dan  dari  hasil  pengujian  tersebut  dapat  disimpulkan  juga  sistem pendukung keputusan ini dapat mengatasi permasalahan mahasiswa dalam penentuan tempat kost sesuai dengan kriteria yang dipilih, dengan hasil akhir dapat dijadikan acuan dalam memilih tempat yang mereka inginkan.

## D AFTAR P USTAKA
[1] E. Syam, “RANCANGAN BANGUN SISTEM INFORMASI RUMAH KOST DAN KONTRAKAN TELUK KUANTAN,” J. Teknol. Dan Open
Souce , vol. 1, no. 1, pp. 1-7, 2018.
[2] M. Soleh, N. Widyastuti, and M. Pratama, “Google Map for Implementation of Geographic Information System Development Search Location SMEs,” IJERT , vol. 6, pp. 501-504, 2017.
[3] J. A. Sianturi, I N. Piarsa, and I K. A. Purnawan, “Aplikasi Pencarian dan Penyewaan Rumah Kost Berbasis Web dan Android,” MERPATI , vol. 6, no. 3, pp. 192-203, 2019.
[4] A. Sonita, and F. Nurtaneo, “ANALISIS PERBANDINGAN  ALGORITMA BUBBLE SORT, MERGE SORT,  DAN QUICK SORT DALAM PROSES PENGURUTAN KOMBINASI ANGKA DAN HURUF,” J. Pseudocode , vol. 2, no. 2, pp. 75-80, 2015.
[5] D. Anggreani, A. P. Wibawa, Purnawansyah,  and Herman, “Perbandingan Efisiensi Algoritma Sorting dalam Penggunaan Bandwidth,” ILKOM J. Ilmiah , vol. 12, no. 2, pp. 96-103, 2020.
[6] Y. Yunisvita, I. Imelda, F. Bachri, N. Adnan, and S. Yuliana, “Probability Selection of Dormitory House for Students,” IJEFI , vol. 8, pp. 294-299,
2018.
[7] R.  R.  Sitepu,  M.  Yusman,  and  F.  E.  Febriansyah,  “IMPLEMENTASI  ALGORITMA  BUBBLE  SORT  DAN  SELECTION  SORT MENGGUNAKAN ARRAYLIST MULTIDIMENSI PADA PENGURUTAN DATA MULTI PRIORITAS,” J. Komputasi , vol. 5, no. 1, pp. 81- 87, 2017.
[8] F. E. Saputro, and F. N. Khasanah, “Teknik Selection Sort dan Bubble Sort Menggunakan Borland C++,” J. Mahasiswa Bina Insani , vol. 2, no. 2, pp. 136-145, 2018.
[9] D. Yusma, N. Merlina, and Nurajijah, “SISTEM INFORMASI PENCARIAN RUMAH KOST BERBASIS WEB,” INTI NUSA MANDIRI , vol. 15, no. 2, pp. 9-16, 2021.
[10] R.  Sanjaya,  and  Oktafianto,  “SISTEM  PENDUKUNG  KEPUTUSAN  PEMILIHAN  TEMPAT  KOST  DI  PRINGSEWUMENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW),” KMSI , vol. 5, no. 1, pp. 458-464, 2017.
[11] I.  Gunawan,  Sumarno,  and  H.  S.  Tambunan,  “PENGGUNAAN  ALGORITMA  SORTING  BUBBLE  SORT  UNTUK  PENENTUAN  NILAI PRESTASI SISWA,” J. SISTEMASI , vol. 8, no. 2, pp. 296-304, 2019.
[12] A. R. Lipu, R. Amin, M. N. I. Mondal, M. A. Mamun, “Exploiting Parallelism for Faster Implementation of Bubble Sort Algorithm Using FPGA,”
2 nd ICECTE , pp. 1-4, 2016.
[13] S. M. Cheema, N. Sarwar, and F. Yousaf, “Contrastive Analysis of Bubble & Merge Sort Proposing Hybrid Approach,” 6 th INTECT , pp. 371-375, 2016.
[14] M. E. A. Rivan, “Perbandingan Kecepatan Gabungan Algoritma Utama Quick Sort dan Merge Sort dengan Algoritma Tambahan Insertion Sort, Bubble Sort dan Selection Sort,” JuTISI , vol. 3 no. 2, pp. 319-331, 2017.