## Jurnal Litbang Provinsi Jawa Tengah

## Analisis Risiko Produksi Karet Ribbed
Smoked Sheet (Studi Kasus di Kebun Merbuh, PTPN IX)
Risk Analysis of Ribbed Smoked Sheet Rubber Production (Case Study in Kebun Merbuh,
PTPN IX)
Abraham Iandri Dapa Mede, Wiludjeng Roessali,
Suryani Nurfadilah Agribisnis, Fakultas Peternakan dan Pertanian, Universitas Diponegoro Info Artikel Abstrak Diterima  : 30 Maret 2021
Direvisi   : 8 Juni 2021
Disetujui : 11 Juni 2021
Kata kunci:
Risiko Produksi RSS Fummy FMEA Karet  Ribbed  Smoked Sheet merupakan  salah  satu  produk  karet olahan unggulan di Indonesia dan menjadi salah satu komoditas ekspor favorit. Perusahaan milik negara yang bertugas mengolah lateks  menjadi  RSS  yaitu  PTPN  IX,  akan  tetapi  dalam  proses produksinya PTPN IX banyak mengalami kendala produksi yang disebabkan  oleh  berbagai  faktor.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk menganalisis:  1).  kuantitas  produksi  pada  RSS  kebun  Merbuh PTPN  IX,  2).  kualitas  produksi  RSS,  3).  tingkat  risiko  produksi yang  terjadi  pada  proses  produksi  RSS,  4).  risiko  utama  yang menjadi  penyebab  kegagalan  dan  5).  rumusan  strategi  mitigasi yang  tepat  untuk  meminimalkan  dampak  risiko.  Penelitian dilaksanakan  pada  bulan  Februari  hingga  April  2021  di  Kebun Merbuh, PTPN IX Desa Trayu Kecamatan Singorojo Kabupaten Kendal.  Penelitian  menggunakan  metode  studi  kasus.  Metode analisis data menggunakan metode kuantitatif meliputi Koefisien Variasi (KV) dan Fuzzy Failure Mode and Effect (Fuzzy FMEA). Hasil  penelitian  menunjukkan  tingkat  risiko  pada  pabrik  RSS Kebun Merbuh tergolong sangat tinggi dan mengalami fluktuasi yang  ekstrim  dengan  nilai  24%.  Terdapat  3  dari  17  risiko  yang teridentifikasi dengan nilai FRPN tertinggi yaitu: kerusakan sekat aluminium  dengan  nilai  8,74,  standar  kadar  karet  kering  tidak sesuai dengan nilai 7,63 dan prakoagulasi dini pada lateks dengan nilai 6,87. Mitigasi risiko meliputi aspek ketaatan, aspek tenaga kerja, dan aspek teknis perlu diterapkan guna mereduksi risiko. Abstract Keywords: Risk Production RSS Fummy FMEA Corresponding Author: Abraham Iandri Dapa Mede abrahamiandri@gmail.com +628979213427 Ribbed  Smoked  Sheet  Rubber  is  Indonesia’s  leading  export product. PTPN IX is one of the state-owned companies that also processes  latex  into  RSS,  but  still  faces  many  obstacles  in  its production process caused by various factors. This study aimed to analyze: 1). RSS production quantity, 2). RSS production quality, 3). level of production risk, 4). primary risk that cause failure, and 5).  mitigation  strategies  to  minimize  the  impact  of  production risks. The research was conducted from February to April 2021 at Merbuh  Plantation,  PTPN  IX  Trayu  Village,  Singorojo  District, Kendal Regency. This research used the case study method. Data was  analyzed  using  descriptive  quantitative  methods  include Coefficient of Variation (CV) and Fuzzy Failure Mode and Effect (Fuzzy FMEA). The results showed that the level of risk in the RSS factory Merbuh Plantation is classified as very high with 24% of CV.  There  were  3  main  risks  out  of  17  identified  risks  with  the highest FRPN value, i.e.: aluminum insulation damage (8.74), dry
rubber content is not up to standard (7.63), and early upregulation of latex with (6.87). Risk mitigation in disciplinary aspects, labor aspects, and technical aspects needs to be implemented in order to reduce risk.

## PENDAHULUAN
Sektor  perindustrian  di  Indonesia khususnya  sektor  industri  perkebunan  pada saat ini dapat dikatakan semakin berkembang dan  berkontribusi  pada  pendapatan  nasional. Tanaman karet ( Hevea brasiliensis ) merupakan salah satu  komoditas perkebunan favorit  yang  dapat  mendongkrak  pendapatan negara  melalui  kegiatan  ekspor,  hal  ini dibuktikan  dengan  sektor  perkebunan  yang menjadi  penyumbang  tertinggi  PDB  pada tahun 2018 yaitu komoditas karet dengan nilai ekspor  mencapai  5.101  USD  (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2019).
Indonesia  menempati  urutan  kedua sebagai penghasil karet alam terbesar setelah Thailand, dengan luas areal perkebunan karet di Indonesia mencapai 3.671.387 ha (Direktorat Jenderal Perkebunan, 2019). Luas areal  perkebunan  karet  di  Indonesia  tidak sebanding  dengan  produktivitas  dan  kualitas karet yang dihasilkan. Hal ini disebabkan oleh sistem  budidaya  tanaman  karet  hingga kegiatan pengolahan lateks menjadi karet RSS ( Ribbed Smoked Sheet ) yang minim penerapan teknologi (Syakir, 2010).
Rendahnya penerapan teknologi dalam kegiatan produksi karet di Indonesia ini dapat menyebabkan rendahnya kuantitas dan kualitas yang dihasilkan, sehingga harga karet Indonesia  di  pasar  internasional  menjadi rendah (Setiawan dan Andoko, 2008).
PT. Perkebunan Nusantara IX  9 (PTPN IX) merupakan salah satu Badan Usaha Milik Negara  (BUMN)  milik  Indonesia  di  wilayah Jawa Tengah, yang bertugas untuk mengelola hasil  perkebunan  yaitu  karet  dari  proses budidaya  hingga  menjadi  RSS.  Kebun Merbuh  merupakan  salah  satu  diantara  12 kebun  karet  milik  PTPN  IX.  Pada  proses pengolahan  karet  RSS  di  kebun  Merbuh PTPN  IX  terjadi  berbagai  risiko  produksi diantaranya  yaitu  keterlambatan  kedatangan lateks,  prakoagulasi  dini,  kerusakan  sekat
aluminium,  kadar  kering  karet  rendah  dan masih banyak lagi (Yunindra, 2017). Risiko – risiko  yang  terjadi  disebabkan  oleh  berbagai faktor,  diantaranya  faktor  kelalaian  pekerja, faktor kekeliruan instruksi kerja, faktor bahan baku,  faktor  lingkungan,  faktor  alam  dan faktor  mesin.  Faktor  –  faktor  diatas dikategorikan  ke  dalam  risiko  karena merupakan  kondisi  yang  timbul  akibat ketidakpastian sehingga menyebabkan penyimpangan  hasil  yang  diharapkan  dan menimbulkan  kerugian  (Putra et  al .,  2018). Terjadinya  risiko  tersebut  menyebabkan fluktuasi  produksi  pada setiap musim tanam, dan  berpengaruh  juga  terhadap  keuntungan yang  diperoleh  dari  kegiatan  produksi perusahaan (Fariyanti et al., 2007).
Berdasarkan  latar  belakang  tersebut maka  perlu  dikaji  suatu  strategi  guna menghadapi  risiko  yang  dihadapi  meliputi risiko  produktivitas  maupun  risiko  kualitas pada  proses  produksi  karet  RSS  di  kebun Merbuh  PTPN  IX.  Penelitian  ini  bertujuan untuk  menganalisis  kuantitas  produksi  pada RSS  kebun  Merbuh  PTPN  IX,  kualitas produksi  RSS,  tingkat  risiko  produksi  yang terjadi  pada  proses  produksi  RSS,  risiko utama yang menjadi penyebab kegagalan dan rumusan  strategi  mitigasi  yang  tepat  untuk meminimalkan  dampak  dari  risiko  yang terjadi.

## METODE PENELITIAN
Penelitian dilakukan di Kebun Merbuh, PTPN  IX  Desa  Trayu  Kecamatan  Singorojo Kabupaten Kendal pada bulan Februari 2021 hingga  April  2021.  Penelitian  menggunakan metode penelitian studi kasus. Jenis data yang digunakan  dalam  penelitian  ini  yaitu  data primer dan data sekunder. Data primer didapat secara  langsung  dengan  cara  observasi, wawancara dengan bantuan kuesioner, dokumentasi  dan  opini  dari  para  ahli  yaitu asisten kepala kebun, asisten teknik
pengolahan  dan  kepala  bagian  manajemen risiko.  Data  sekunder  didapat  dari  tinjauan pustaka, buku, jurnal, dan dokumen penunjang lainnya dari perusahaan.
Metode analisis data pada penelitian ini menggunakan  metode  kuantitatif  meliputi Analisis  Tingkat  Risiko  Produksi  dengan menggunakan  Koefisien  Variasi  (KV)  yang digunakan  untuk  menenentukan  besarnya nilai  risiko  pada  suatu  proses  produksi langkah – langkah penentuan nilai KV sebagai berikut.
Menghitung  nilai  rata-rata  produksi  pada  1 tahun periode produksi dengan rumus:
𝐸  = ∑ 𝐸𝑖 𝑛 𝑖=1 𝑛 Keterangan:
E = Produksi rata-rata RSS (Kg) Ei = Produksi pada musim ke- i (Kg) N = Jumlah musim produksi (Nirmalasari, 2014).
Menghitung  besarnya  risiko  produksi secara  statistik  dengan  menggunakan  variasi dan  simpangan  baku  ( standard  deviation ) dengan rumus sebagai berikut: Rumus Variasi:
𝑣 2 = ∑ (𝐸𝑖 − 𝐸) 2 𝑛 𝑖=1 (𝑛 − 1)
Rumus Simpangan Baku:
𝑉 =   √𝑣 2
Menentukan persentase besarnya risiko terhadap  produksi  rata  rata  yang  diperoleh dapat diketahui dengan melakukan penghitungan  nilai  Koefisien  Variasi  (KV) menggunakan rumus berikut ini:

## 𝐶𝑉 = 𝑉 𝐸
Keterangan: CV = Koefisien variasi (%)
V = Simpangan baku produksi aktual (kg) E = Expected return (rata-rata target produksi) (kg)
(Offayana et al ., 2016). Metode yang digunakan untuk menentukan prioritas risiko suatu usaha yaitu Fuzzy  Failure  Mode  and  Effect  (Fuzzy FMEA).  Logika  fuzzy  FMEA  memiliki keunggulan  yaitu  akan  memperoleh  hasil lebih  akurat  dibanding  menggunakan  FMEA konvensional  yang  menghasilkan  informasi yang tidak tepat dan samar (Yeh et al., 2007). Penggunaan logika fuzzy memberikan fleksibilitas untuk menampung ketidakpastian akibat  samarnya  informasi  yang  dimiliki (Kusumadewi, 2002). Berikut tahapan proses dalam menentukan prioritas risiko pada Fuzzy FMEA: Pembobotan risiko melalui penilaian S  ( Severity ),  O  ( Occurance ),  dan  D ( Detection ).
Tabel 1. Skala dan Fuzzy Rating Severity Rating Effect Severity Effect Fuzzy Number 10 Hazardous without warning Mode  kegagalan  potensial  mempengaruhi  sistem tanpa adanya peringatan (9, 10, 10) 9 Hazardous with warning Mode  kegagalan  potensial  mempengaruhi  sistem dengan adanya peringatan (8, 9, 10) 8 Very High Sistem gagal beroperasi dan menimbulkan kerusakan namun tanpa membahayakan keselamatan (7, 8, 9) 7 High Sistem gagal beroperasi disertai kerusakan peralatan (6, 7, 8) 6 Moderate Sistem gagal disertai kerusakan kecil (5, 6, 7) 5 Low Sistem  tidak dapat  beroperasi disertai kerusakan (4, 5, 6) 4 Very Low Sistem dapat beroperasi namun kinerja mengalami penurunan siginfikan (3, 4, 5) 3 Minor Sistem  dapat  beroperasi  namun  kinerja  mengalami beberapa penurunan (2, 3, 4) 2 Very Minor Sistem dapat beroperasi dengan sedikit gangguan (1, 2, 3) 1 None Tidak berpengaruh (1, 1, 2)
Abraham Iandri Dapa Mede dkk, Analisis Risiko Produksi Karet Ribbed Smoked Sheet (Studi Kasus di Kebun Merbuh, PTPN IX)
Berdasarkan  Tabel  1.  Skala severity merupakan  suatu  nilai  yang  menyatakan tingkat keparahan dari akibat yang ditimbulkan dalam suatu proses.
Tabel 2. Skala dan Fuzzy Rating Occurrence Rating  Tingkat Kriteria Fuzzy Number 10 Hampir pasti Risiko yang terjadi kemungkinan kejadiannya terjadi 21 – 25 kali dalam satu tahun periode produksi (8, 9, 10, 10) 9 8 Kemungkinan besar Risiko yang terjadi kemungkinan kejadiannya terjadi 16 – 20 kali dalam satu tahun periode produksi (6, 7, 8, 9) 7 6 Kemungkinan sedang Risiko yang terjadi kemungkinan kejadiannya terjadi 11 – 15 kali dalam satu tahun periode produksi (3, 4, 6, 7) 5 4 3 Kemungkinan Kecil Risiko yang terjadi kemungkinan kejadiannya terjadi sewaktu-waktu saja yaitu 6 – 10 kali dalam satu tahun periode produksi (1, 2, 3, 4) 2 Jarang Risiko yang terjadi kemungkinan kejadiannya terjadi dalam waktu yang spesifik saja yaitu 1 – 5 kali saja dalam satu tahun periode produksi (1, 1, 2)

## 1
Sumber: PTPN IX Divisi Tanaman Tahunan, 2018
Berdasarkan Tabel 2. Skala occurence merupakan  suatu  nilai  yang  menyatakan seberapa  sering  kemungkinan  penyebab kegagalan terjadi.
Tabel 3. Skala dan Fuzzy Rating Detection Rating  Detection Kriteria Fuzzy Number 10 Absolutely impossible Tidak ada kendali untuk mendeteksi kegagalan (9, 10, 10)
9 Very remote Sangat sedikit  kendali  untuk mendeteksi kegagalan (8, 9, 10) 8 Remote Sedikit kendali untuk mendeteksi kegagalan (7, 8, 9) 7 Very low Sangat rendah kendali mendeteksi kegagalan (6, 7, 8) 6 Low Rendah kendali untuk mendeteksi kegagalan (5, 6, 7) 5 Moderate Cukup kendali untuk mendeteksi kegagalan (4, 5, 6) 4 Moderately high Cukup  tinggi  kendali untuk mendeteksi kegagalan (3, 4, 5) 3 High Tinggi kendali untuk mendeteksi kegagalan (2, 3, 4) 2 Very high Sangat  tinggi  kendali mendeteksi kegagalan (1, 2, 3) 1 Almost certain Hampir pasti dapat mendeteksi kegagalan (1, 1, 2)
Abraham Iandri Dapa Mede dkk, Analisis Risiko Produksi Karet Ribbed Smoked Sheet (Studi Kasus di Kebun Merbuh, PTPN IX)
Berdasarkan  Tabel  3  Skala detection merupakan  suatu  nilai  yang  menyatakan seberapa mampu risiko yang terjadi dideteksi kejadiannya. Mengevaluasi  faktor-faktor  risiko  yang  ada dengan menggunakan cara linguistik mengacu pada tabel di bawah ini :
Tabel 4. Fuzzy Weight Kepentingan Relatif Faktor Risiko Severity , Occurrence , dan Detection Lingustic Term Fuzzy Number Very Low (VL) (0 ; 0 ; 0,25) Low (L) (0 ; 0,25 ; 0,5) Medium (M) (0,25 ; 0,5 ; 0,75) High (H) (0,5 ; 0,75 ; 1) Very High (VH) (0,75 ; 1 ; 1)
Sumber: Wang, 2007
Langkah-langkah  penilaian failure mode pada  FMEA  dalam  bentuk Fuzzy dilakukan  dengan  melakukan  penghitungan agregasi  berdasarkan  persamaan  (1)  hingga persamaan  (6)  (Wang,  2007).  Perhitungan agregasi pertama, menentukan pemeringkatan fuzzy terhadap  faktor  S ( Severity ), O ( Occurance ), dan D ( Detection ), menggunakan persamaan berikut:
(1)
(2) (3)
Keterangan:
𝑅 𝑖 𝑆 = Nilai agregat dari severity 𝑅 𝑖 𝑂 = Nilai agregat dari occurrence 𝑅 𝑖 𝐷 = Nilai agregat dari detection 𝑛 = Jumlah fuzzy number
ℎ 𝑗 = Bobot responden
Perhitungan agregasi kedua, menentukan bobot kepentingan untuk faktor S  ( Severity ),  O  ( Occurance ),  dan  D ( Detection ) menggunakan persamaan berikut:
(4)
(5) (6)
Keterangan: 𝑤 𝑆 = Nilai agregat dari bobot fuzzy severity 𝑤 𝑂 = Nilai agregat dari bobot fuzzy occurrence 𝑤 𝐷 =Nilai agregat dari bobot fuzzy detection 𝑛 = Jumlah fuzzy number ℎ 𝑗 = Bobot responden Menentukan Fuzzy  Risk  Priority  Number (FRPN)  setiap  risiko  yang  ada  dengan persamaan berikut :
(7)
Keterangan: FRPN = Fuzzy Risk Priority Number 𝑅 𝑖 𝑆 = Nilai agregat dari severity 𝑅 𝑖 𝑂 = Nilai agregat dari occurrence 𝑅 𝑖 𝐷 = Nilai agregat dari detection 𝑤 𝑆 = Nilai agregat dari bobot fuzzy severity 𝑤 𝑂 =Nilai agregat dari bobot fuzzy occurrence
𝑤 𝐷 =Nilai agregat dari bobot fuzzy detection
Melakukan pemeringkatan dan pengkategorian berdasarkan
hasil perhitungan  FRPN,  hal  ini  dilakukan  untuk mengetahui area mana yang perlu mendapat prioritas  perhatian  agar  dapat  dibuat  saran rencana  perbaikan.  (Wang,  2007).  Nilai FRPN risiko yang semakin besar menandakan bahwa risiko tersebut dikategorikan  menjadi  risiko  tinggi  dan
Abraham Iandri Dapa Mede dkk, Analisis Risiko Produksi Karet Ribbed Smoked Sheet (Studi Kasus di Kebun Merbuh, PTPN IX)
menjadi  prioritas  untuk  diberikan  saran perbaikan.  Pengkategorian output  Fuzzy FMEA mengacu pada tabel berikut:
Tabel 5. Kategori Variabel Output Fuzzy FMEA Nilai Output Kategori 0 - 1,11 Very Low (VL) 1,12 - 2,22 Very Low - Low (VL-L) 2,23 - 3,33 Low (L) 3,33 - 4,44 Low - Moderate (L-M) 4,45 - 5,55 Moderate (M) 5,56 - 6,66 Moderate - High (M-H) 6,67 - 7,77 High (H) 7,78 - 8,88 High- Very High (H-VH) 8,89 – 10 Very High (VH) Sumber : Wang, 2007
Tahap  terakhir  yaitu  memberi  saran mitigasi serta saran perbaikan terhadap risiko risiko yang terjadi. Pengendalian yang utama dilakukan pada 3 risiko yang memiliki nilai FRPN tertinggi dengan tujuan agar perbaikan lebih terfokus.

## HASIL DAN PEMBAHASAN Produksi Karet RSS Kebun Merbuh PTPN IX
Produksi  merupakan  salah  satu  kata serapan dari bahasa inggris yaitu production secara  umum  yang  memiliki  arti  kegiatan mentransformasikan masukan ( input ) menjadi  keluaran  ( output )  dalam  rangka pencapaian  sasaran  suatu  usaha.  Pada kegiatan produksi  terjadi suatu  usaha untuk menciptakan  dan  menambahkan  kegunaan dari  suatu  barang  maupun  jasa  dengan melibatkan  campur  tangan  dari  berbagai faktor  sehingga  nantinya  menghasilkan barang atau jasa yang dapat digunakan oleh konsumen  dalam  memenuhi  kebutuhannya (Muin,  2017).  Pada  sektor  perkebunan khususnya  produksi  RSS  terjadi  suatu
kegiatan  menaikkan  nilai  tambah  lateks kebun  menjadi  lembaran  karet  asap  yang memiliki  nilai  tinggi  dengan  melibatkan berbagai  faktor  produksi.  PTPN  IX  Kebun Merbuh  sebagai  salah  satu  pabrik  karet  di Indonesia  menghasilkan  jenis  karet  RSS dengan  total  produksi  yang  berbeda-beda dan  fluktuatif  tiap  tahunnya.  Pada  tahun 2015 Kebun Merbuh PTPN IX menghasilkan RSS  dengan  total  933.719  kg,  kemudian pada  tahun  2016  sebanyak  1.351.141  kg, selanjutnya  pada  tahun  2017  menghasilkan 1.116.449  kg  RSS,  pada  tahun  2019 sebanyak 1.226.841 kg dan pada tahun 2020 menghasilkan  total  produksi  RSS  sebanyak 1.473.338 kg. Produksi terendah terjadi pada tahun 2015 dan tertinggi pada tahun 2020.

## Risiko Produksi
Risiko  produksi  merupakan  suatu situasi yang dapat merugikan serta menghambat  tujuan  dan  sasaran  organisasi bisnis  yang  ingin  dicapai  (Trangjiwani, 2008).  Risiko  produksi  pada  usaha  karet secara  umum  disebabkan  oleh  berbagai
Abraham Iandri Dapa Mede dkk, Analisis Risiko Produksi Karet Ribbed Smoked Sheet (Studi Kasus di Kebun Merbuh, PTPN IX)
faktor  diantaranya  yaitu  ketidakpastian cuaca, hama, kondisi lingkungan dan kondisi tanaman  itu  sendiri.  Hal  ini  sama  dengan kegiatan  produksi  karet  di  PTPN  IX  yaitu faktor alam, lingkungan dan SDM juga akan dikategorikan  ke  dalam  risiko  apabila berdampak  merugikan  kegiatan  usaha  dari segi  material  dengan  rentang  ≤  10  juta hingga ≥ 100 pada level operasional (PTPN IX, 2018). Risiko – risiko yang terjadi pada
proses produksi akan menyebabkan fluktuasi produksi pada setiap musim tanam. Fluktuasi produksi akan berpengaruh terhadap keuntungan  yang  diperoleh  oleh  suatu kegiatan  usaha  (Fariyanti et  al., 2007). Fluktuasi  dapat  dilihat  dari  naik  turunnya jumlah produksi yang dihasilkan oleh suatu kegiatan  usaha  baik  dari  segi  kuantitas maupun kualitas.
Gambar 1. Fluktuasi Kuantitas Produksi RSS Kebun Merbuh PTPN IX
Produksi RSS pada Pabrik RSS Kebun Merbuh  PTPN  IX  mengalami  naik  turun kuantitas  produksi  yang  sangat  fluktuatif pada  bulan  Januari  2015  hingga  bulan Desember  2020.  Produksi  RSS  tertinggi selama  pengamatan  terjadi  pada  bulan Agustus tahun 2020 dengan jumlah produksi RSS  sebesar  172.825  kg,  sedangkan produksi RSS terendah yaitu sebesar 37.752 kg terjadi pada bulan Desember tahun 2015. Rendahnya produksi karet RSS pada Kebun Merbuh PTPN IX di tahun 2015 disebabkan oleh berbagai faktor, diantaranya kurangnya peremajaan dan perawatan tanaman, menurunnya  produktivitas  tanaman  karet yang  sudah  tua  serta  penggunaan  klon tanaman  karet  dengan  produktivitas  yang rendah di masa lalu (Setiawan dan Andoko,
2008).  Produksi  yang  tinggi  dan  meningkat pada  2020  disebabkan  oleh  berbagi  faktor diantaranya, tanaman dengan klon unggulan yang  ditanam  pada  periode  lalu  telah memasuki  masa  produktivitas.  Selain  itu, perusahaan juga telah mengadopsi penggunaan teknologi stimulansia. Produktivitas  karet  dapat  meningkat  jika dilakukan  pemberian  stimulansia,  yaitu  gas etilen  yang  berfungsi  untuk  menunda menutupnya  pembuluh  lateks,  sehingga lateks yang mengalir keluar dapat lebih lama (Riyadi et  al .,  2017).  Fluktuasi  kuantitas produksi  pada  Pabrik  RSS  Kebun  Merbuh tersebut menandakan adanya risiko produksi yang disebabkan oleh faktor internal maupun faktor  eksternal  pada  proses  produksi (PTPN, 2012).
0 20.000 40.000 60.000 80.000 100.000 120.000 140.000 160.000 180.000 200.000 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Kuantitas Produksi RSS (kg)
Realisasi Produksi RSS
Rencana Produksi RSS
Abraham Iandri Dapa Mede dkk, Analisis Risiko Produksi Karet Ribbed Smoked Sheet (Studi Kasus di Kebun Merbuh, PTPN IX)
Gambar 2. Fluktuasi Kuantitas Produksi RSS Kebun Merbuh PTPN IX
Kualitas  produksi  pada  RSS  yang dihasilkan  oleh  Pabrik  RSS  Kebun  Merbuh mengalami fluktuasi. Standar kualitas produksi  pabrik  RSS  Kebun  Merbuh mengacu  pada  Rencana  Kerja  Anggaran Perusahaan (RKAP) yang telah disusun oleh kantor  direksi  PTPN  IX  yaitu  sebesar  96% (PTPN IX, 2021).  Berdasarkan Gambar 2., Fluktuasi  Kualitas  produksi  RSS  tertinggi yaitu  sebesar  98%  pada  bulan  Desember tahun  2015  dan  kualitas  produksi  RSS terendah pada bulan September 2016 sebesar 57,5%.  Fluktuatif  kualitas  produksi  RSS disebabkan  oleh  iklim,  jenis  klon  tanaman,
keadaan  tanaman,  kondisi  peralatan  pasca sadap, enzim dan goncangan mekanis (PTPN IX, 2012).

## Analisis Tingkat Risiko
Analisis tingkat risiko produksi diukur menggunakan  nilai  koefisien  variasi  (KV). Nilai  KV  ditentukan  melalui  rasio  standar deviasi  dan  nilai  rata  rata  produksi  yang diharapkan, dan nilai penyimpangan dinyatakan  dalam  persentase  (Anam, et  al ., 2019).
Tabel 6. Perhitungan Tingkat Risiko Produksi Uraian Satuan Nilai Total Realisasi Produksi kg 7.053.852 Rata-rata Rencana Produksi 5 tahun kg 106.261 Simpangan Baku Realisasi Produksi kg 26439,14 Koefisien Variasi % 25%
Total  realisasi  produksi  RSS  pada Pabrik RSS Kebun Merbuh PTPN IX sebesar 7.053.852  kg  selama  lima  tahun  produksi, atau  sekitar  1.400.000  kg  per  tahunnya (Tabel  6). Jumlah produksi  ini sedikit lebih rendah  jika  dibandingkan  dengan  target realisasi  produksi  yang  ditentukan  oleh PTPN  IX  dalam  Rencana  Kerja  Anggaran Perusahaan (RKAP) sebesar  1.500.000 kg –
2.000.00  kg  per  tahun.  Target  ini  berlaku bagi  semua  kebun  yang  berada  di  wilayah kerja  PT.  Perkebunan  Nusantara  IX  (PTPN IX,  2021).  Produksi  RSS  yang  tidak memenuhi  target  disebabkan  oleh  berbagai faktor  yaitu    faktor  alam,  faktor  SDM  dan faktor material  bahan baku (Khomah et  al ., 2013).
0% 20% 40% 60% 80% 100% 120% 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 1 3 5 7 9 11 2015 2016 2017 2018 2019 2020 Kualitas Produksi RSS (%) Standar Kualitas Realisasi Kualitas
Abraham Iandri Dapa Mede dkk, Analisis Risiko Produksi Karet Ribbed Smoked Sheet (Studi Kasus di Kebun Merbuh, PTPN IX)
Simpangan  baku  adalah  ukuran  yang mendeskripsikan perbedaan
rata-rata deviasi.  Nilai  pada simpangan  baku menunjukkan  penyimpangan  dari  rata  rata hasil produksi suatu kegiatan usaha, semakin besar  nilai  standar  deviasi  yang  dihasilkan maka  semakin  besar  pula  risiko  atau penyimpangan  yang  dihadapi  begitupun sebaliknya  (Offayana et  al .,  2016).  Pada Tabel 6 nilai simpangan baku yang diperoleh yaitu sebesar 26439,1457, hal ini menunjukkan  bahwa  besarnya  risiko  yang terjadi sebesar 26.439 kg RSS.
Koefisien  variasi  (KV)  menunjukkan tingkat risiko yang dihadapi oleh suatu usaha secara  keseluruhan,  semakin  besar  nilainya menunjukkan  bahwa  tingkat  risiko  usaha tersebut tinggi begitupun sebaliknya (Hartoto,  2007).  Pada  Tabel  6  ditunjukkan bahwa  Nilai  KV  yang  diperoleh  yaitu sebesar  25%,  hal  ini  menunjukkan  bahwa risiko  yang  dihadapi  oleh  perusahaan tergolong sangat tinggi. Nilai KV lebih dari 9%  menunjukkan  bahwa  suatu  usaha mengalami risiko yang menyebabkan fluktuasi  secara  ekstrim  (Kementerian Perdagangan Republik Indonesia, 2015).

## Identifikasi  Risiko  Produksi  Karet  RSS Kebun Merbuh PTPN IX
Identifikasi  risiko  merupakan  proses awal  untuk  mengenal  secara  pasti  ancaman dan ketidakpastian yang dihadapi oleh suatu perusahaan. Identifikasi risiko harus dilakukan  dengan  baik  sehingga  tidak  ada risiko  yang  luput  dari  perhatian,  maka  dari itu diperlukan pengetahuan dan kemampuan untuk  menganalisis  suatu  ancaman  yang akan  terjadi  (Siahaan,  2009).  Tahap  awal identifikasi  risiko  yaitu  menentukan  tujuan dan sasaran perusahaan kemudian mengumpulkan informasi pendahuluan, menentukan indikasi risiko, menyusun daftar nama risiko dan menentukan risk agent dan risk event dari risiko tersebut (PTPN, 2018). Penentuan risk  event dan risk  agent dilakukan  dengan  tujuan  untuk  menjadi acuan dan alat pertimbangan bagi responden dalam  menentukan  nilai  S,  O,  D  pada kuisioner. Risk  agent adalah  suatu  bentuk kejadian  yang  menstimulus  terjadinya indikator risiko sedangkan risk event adalah dampak  yang  timbul  akibat  terjadinya indikator  risiko  (Tama et  al .,  2019). Penentuan risk  agent dan risk  event dapat dilihat pada tabel berikut: Tabel 7. Risk Agent dan Risk Event pada Produksi RSS Kebun Merbuh No. Indikator Risiko Risk Agent Risk Event 1  Penerimaan Lateks Keterlambatan kedatangan lateks Truk mogok, cuaca, jalanan rusak Menambah waktu pengolahan 2 Kurangnya lateks siap olah Pohon produktif mulai berkurang Target produksi tidak tercapai 3 Kadar karet kering tidak sesuai standar Musim hujan, alat pasca panen kotor Kualitas karet menurun 4 Terdapat kontaminan Penyaringan kurang baik Permukaan RSS tidak rata 5 Prakoagulasi dini pada lateks Cuaca, guncangan mekanis, enzim Lateks tidak dapat diolah 6 Kesalahan teknik penuangan penyaringan awal Kesalahan SDM, saringan sobek Kontaminan tidak tersaring, lateks luber 7  Pembekuan Kadar asam semut tidak sesuai Kesalahan SDM pengolahan Lateks terlalu cepat membeku 8 Kesalahan teknik pencampuran Pekerja tidak sesuai SOP Lateks tidak membeku sempurna 9 Waktu pembekuan tidak sesuai Kesalahan kadar asam semut Lateks sulit diolah
No. Indikator Risiko Risk Agent Risk Event 10  Penggilingan Kerusakan mesin sheeter Penggiling aus, power supply rusak Ketebalan sheet tidak rata 11  Pengasapan Bambu pengasapan rusak  Bambu pecah dan berjamur Tumbuh jamur pada sheet 12 Kontrol suhu ruang pengasapan tidak tepat Kesalahan petugas kontrol pengasapan Sheet tidak matang merata 13 Kurangnya kayu bakar pengasapan Musim hujan, kayu bakar lapuk Pengasapan tidak sempurna 14 Kerusakan mesin blower pengasapan Mesin kurang perawatan Kematangan sheet tidak merata 15  Sortasi dan Pengepakan Kerusakan mesin press ball RSS Kerusakan power supply Waktu kerja bertambah 16 Kerusakan sekat alumunium Pekerja tidak sesuai SOP Ukuran sheet tidak seragam 17 Kebersihan sarana dan prasarana tidak terjaga Pekerja tidak menjaga kebersihan Kualitas RSS rusak
Berdasarkan  hasil  identifikasi  risiko diperoleh  17  risiko  yang  didapatkan  dari hasil  diskusi  dengan  narasumber  yaitu asisten  kepala  kebun,  kepala  bagian manajemen risiko dan asisten teknik. Tahap selanjutnya melakukan perhitungan agregasi
faktor  S,  O  dan  D  dari  masing  masing indikator  risiko.  Nilai  agregasi  S,  O,  dan  D tiap  indikator  risiko  tercantum  pada  tabel berikut:
Tabel 8. Risk Agent dan Risk Event pada Produksi RSS Kebun Merbuh No. Indikator Risiko Severity Occurence Detection 1 Keterlambatan kedatangan lateks 5,8 6,5 5 2 Kurangnya lateks siap olah 4,8 4 6,6 3 Kadar karet kering tidak sesuai standar 6,4 5 6,6 4 Terdapat kontaminan 7,2 4 6 5 Prakoagulasi dini pada lateks 6,6 5 6 6 Kesalahan teknik penuangan penyaringan awal 4,8 3,5 6,8 7 Kadar asam semut tidak sesuai 5,2 3,5 5,4 8 Kesalahan teknik pencampuran 6,8 3,5 6,2 9 Waktu pembekuan tidak sesuai 3,8 3,5 6,2 10 Kerusakan mesin sheeter 4,4 3 6,6 11 Bambu pengasapan rusak 4 4 4,8 12 Kontrol suhu ruang pengasapan tidak tepat 5 4 7 13 Kurangnya kayu bakar pengasapan 4 3,5 5,6 14 Kerusakan mesin blower pengasapan 4,8 3,5 3,8 15 Kerusakan mesin press ball RSS 5,4 3 5,4 16 Kerusakan sekat alumunium 6,6 6,5 5,6 17 Kebersihan sarana dan prasarana tidak terjaga 5 3,5 6,6 Langkah  selanjutnya  yaitu  agregasi bobot kepentingan faktor severity,
occurrence dan detection .  Nilai  bobot kepentingan  ini  diperoleh  dari  pengisian kuisioner  oleh  ketiga  responden  secara
linguistik. Hasil agregasi bobot kepentingan masing-masing  faktor  pada  tiap  risiko tercantum pada tabel berikut:
Abraham Iandri Dapa Mede dkk, Analisis Risiko Produksi Karet Ribbed Smoked Sheet (Studi Kasus di Kebun Merbuh, PTPN IX)
Tabel 9. Nilai Agregasi Bobot Kepentingan Faktor Severity , Occurrence dan Detection
No. Indikator Risiko Severity Occurence Detection 1  Keterlambatan kedatangan lateks 0,70 0,50 0,60 2  Kurangnya lateks siap olah 0,60 0,35 0,50 3  Kadar karet kering tidak sesuai standar 0,82 0,6 0,70 4  Terdapat kontaminan 0,75 0,25 0,45 5  Prakoagulasi dini pada lateks 0,82 0,50 0,60 6  Kesalahan teknik penuangan penyaringan awal 0,30 0,23 0,70 7  Kadar asam semut tidak sesuai 0,23 0,30 0,50 8  Kesalahan teknik pencampuran 0,23 0,23 0,70 9  Waktu pembekuan tidak sesuai 0,33 0,43 0,70 10  Kerusakan mesin sheeter 0,50 0,25 0,45 11  Bambu pengasapan rusak 0,50 0,90 0,50 12  Kontrol suhu ruang pengasapan tidak tepat 0,50 0,50 0,53 13  Kurangnya kayu bakar pengasapan 0,43 0,33 0,50 14  Kerusakan mesin blower pengasapan 0,23 0,23 0,43 15  Kerusakan mesin press ball RSS 0,50 0,30 0,33 16  Kerusakan sekat alumunium 0,65 0,65 0,50 17  Kebersihan sarana dan prasarana tidak terjaga 0,43 0,33 0,50
Langkah  terakhir  adalah  menghitung nilai  FRPN  guna  mengetahui  peringkat risiko  terbesar  sampai  terkecil,  sehingga
dapat  diketahui  risiko  mana  yang  harus menjadi prioritas untuk segera ditangani.
Tabel 10. Nilai FRPN ( Fuzzy Risk Priority Number ) Tiap Indikator Risiko No. Indikator Risiko Nilai Kategori Peringkat 1 Kerusakan sekat alumunium 8,74 H-VH 1 2 Standar kadar karet kering tidak sesuai 7,63 H 2 3 Prakoagulasi dini pada lateks 6,87 H 3 4 Keterlambatan kedatangan lateks 6,17 M-H 4 5 Kontrol suhu ruang pengasapan tidak sesuai 5,01 M 5 6 Terdapat kontaminan 4,73 M 6 7 Kurangnya lateks siap olah 4,24 L-M 7 8 Kebersihan sarana dan prasarana tidak terjaga 4,08 L-M 8 9 Kesalahan teknik pencampuran 3,54 L-M 9 10  Kadar asam semut tidak sesuai 2,99 L 10 11  Kesalahan teknik penuangan penyaringan awal 2,94 L 11 12  Kerusakan mesin press ball RSS 2,91 L 12 13  Ketersediaan bahan bakar kurang 2,77 L 13 14  Bambu pengasapan rusak 2,70 L 14 15  Kerusakan mesin sheeter 2,63 L 15 16  Waktu pembekuan tidak sesuai 2,62 L 16 17  Kerusakan mesin blower ruang pengasapan 2,07 VL-L 17
Hasil perhitungan FRPN pada Tabel 10 menunjukkan  3  risiko  teratas,  diawali  dari nilai risiko tertinggi pertama yaitu kerusakan sekat aluminium dengan nilai 8,74 dan masuk ke  dalam  kategori  risiko  high  –  very  high. Risiko  tertinggi  kedua  yaitu  standar  kadar karet  kering  tidak  sesuai  dengan  nilai  7,63 masuk kategori risiko high dan risiko tertinggi ketiga  yaitu  prakoagulasi  dini  pada  lateks dengan nilai 6,87 masuk kategori risiko high.

## Mitigasi Risiko
Mitigasi risiko merupakan pengambilan langkah-langkah  guna  mengurangi  kerugian yang ditimbulkan dari dampak kejadian suatu risiko  (Yunindra,  2017).  Wujud  dari  risiko sendiri belum diketahui secara jelas dan pasti maka diperlukan adanya tahap mitigasi  yang berfungsi  mengelola  risiko  secara  baik  dan benar agar tidak berdampak pada usaha yang dijalankan.  Tahap  mitigasi  menghasilkan output  berupa  rekomendasi  untuk  pihak perusahaan  dalam  mengatasi  risiko  yang terjadi.  Tiga  indikator  risiko  dengan  nilai FRPN tertinggi yang menjadi fokus pemberian mitigasi risiko yaitu:
1. Kerusakan  sekat  aluminium  dengan  nilai FRPN 8,74
Strategi mitigasi yang diberikan:
a. Melakukan pelatihan kepada pekerja di pengolahan  terkait  penggunaan  dan perawatan  alat  sekat  aluminium  yang benar.
b. Membuat SOP pemakaian dan perawatan sekat aluminium yang digunakan pada proses pengolahan.
c. Inspeksi  mandor  teknik  dan  mandor pengolahan  lebih  ditingkatkan  lagi secara rutin dan menggunakan checklist untuk mengecek sekat aluminium mana saja  yang  telah  rusak  dan  butuh perawatan.
d. Memberikan teguran dan sanksi kepada pekerja  yang  menggunakan  sekat aluminium secara kasar dan tidak sesuai SOP
2.  Kadar  karet  kering  (KKK)  tidak  sesuai standar dengan nilai FRPN 7,63 Strategi mitigasi yang diberikan:
a. Mengantisipasi  terjadinya  curah  bujan tinggi  pada  musim  musim  tertentu dengan  perlakuan  khusus  pada  pohon karet,  yaitu  pemberian  naungan  dari bahan  ebonit  diatas  mangkuk  sadap, agar  lateks  yang  sudah  disadap  tidak tercampur air hujan.
b. Melakukan  pembersihan  alat  sadap sebelum  dan  sesudah  digunakan  serta melakukan  penggantian  secara  berkala peralatan yang sudah berkarat.
c. Melakukan peremajaan tanaman pohon karet yang sudah tidak produktif dengan penanaman pohon karet klon unggul.
d. Mengintensifkan  pengawasan  kepada penyadap  di  kebun  oleh  mandor afdeling  dan  mandor  kebun  dengan tujuan  untuk  menghindari  penyadap curang  yang  mencampur  air  dengan lateks sadapan agar hasilnya banyak.
e. Memberikan sanksi kepada penyadap di kebun yang melakukan kecurangan.
f. Melakukan pemupukan dan pemberantasan  hama  tanaman  karet secara intensif.
3. Prakoagulasi dini pada lateks dengan nilai FRPN 6,87
Strategi mitigasi yang diberikan:
a. Melakukan  usulan  perbaikan  jalan menuju pabrik yang sudah rusak, karena guncangan  mekanis  pada  lateks  yang sedang  diangkut  dapat  menyebabkan banyak  butir  luteid  yang      pecah      dan lateks   menjadi   tidak mantap. Hal ini dapat menyebabkan lateks menggumpal menjadi  satu  dalam  komponen  yang lebih besar.
b. Memberikan  arahan  kepada  penyadap di  kebun  dan  petugas  pengolahan  di pabrik untuk menjaga kebersihan alat - alat  yang  digunakan  yang  langsung bersentuhan dengan lateks.
c. Melakukan  perawatan  truk  secara berkala  agar  tidak  terjadi  kejadian mogok pada saat pengangkutan, karena jika  tertahan  lebih  lama  di  jalan  maka lateks  akan  mengalami  prakoagulasi dini.
d. Mengkoordinasikan  tentang  pemberian bahan  kimia  amoniak  oleh  petugas afdeling agar tidak terjadi miskomunikasi  pemberian  kadar  asam semut  pada  pabrik  yang  dimana  jika terjadi kekeliruan pemberian dosis akan semut dapat menyebabkan lateks membeku  lebih  cepat  sehingga  sulit untuk diolah.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  analisis risiko  produksi  di  kebun  Merbuh  PT. Perkebunan  Nusantara  IX dapat  disimpulkan bahwa:
1. Kuantitas produksi RSS di Kebun Merbuh PTPN  IX  pada  tahun  2015  sebanyak
933.719 kg, tahun 2016 sebanyak 1.351.141  kg,  tahun  2017  sebanyak 1.116.449  kg,  tahun  2019  sebanyak 1.226.841  kg  dan  tahun  2020  sebanyak 1.473.338  kg.  Produksi  terendah  terjadi pada  tahun  2015  dan  tertinggi  pada  tahun 2020.
2. Kualitas  produksi  RSS  di  Kebun  Merbuh PTPN  IX  tertinggi  sebesar  98%  terjadi pada  bulan  Desember  tahun  2015  dan kualitas produksi RSS terendah pada bulan September 2016 sebesar 57,5%.
3. Tingkat  risiko  pada  kebun  Merbuh  PTPN IX  tergolong  ke  dalam  kategori  risiko sangat tinggi yaitu sebesar 25%.
4. Identifikasi  risiko  menghasilkan  17  risiko yang mempengaruhi proses, dari 17 risiko diambil 3 risiko utama yang memiliki nilai FRPN  tertinggi  untuk  diberikan  saran mitigasi.  Ketiga  risiko  tersebut  adalah  (1) Kerusakan  sekat  aluminium  dengan  nilai 8,74  dan  masuk  ke  dalam  kategori  risiko high – very  high .  (2)  Standar  kadar  karet kering  tidak  sesuai,  dengan  nilai  7,63 masuk  ke  dalam  kategori  risiko high dan (3)  Prakoagulasi  dini  pada  lateks  dengan nilai  6,87  yang  termasuk  kategori  risiko high .
5. Strategi mitigasi perlu dilakukan pada tiga prioritas  risiko,  dengan  tujuan  untuk mengurangi  dampak  risiko  yang  terjadi. Strategi mitigasi untuk (1) Risiko
kerusakan  sekat  aluminium  yaitu  dengan membuat dan menerapkan SOP pemakaian serta  perawatan  sekat  aluminium  yang digunakan  pada  proses  pengolahan,  (2) Risiko  standar  kadar  karet  kering  tidak sesuai  yaitu  dengan  pemberian  naungan dari  bahan  ebonit  diatas  mangkuk  sadap dan  (3)  Risiko  prakoagulasi  dini  pada lateks  dengan  cara  memperketat  aturan kebersihan  alat  pasca  dan  pra  sadap  serta mengajukan usulan perbaikan akses jalanan dari kebun menuju pabrik.

## SARAN
Berdasarkan  kesimpulan  penelitian, saran perbaikan yang tepat untuk rekomendasi bagi  perusahaan  dibagi  ke  dalam  tiga  aspek. Saran  yang  pertama  adalah  pada  aspek ketaatan,  Perusahaan  harus  menerapkan pelaksanaan  SOP  dengan  ketat  karena  SOP adalah  patokan  dalam  pelaksanaan  setiap proses produksi. Ketaatan dalam melaksanakan SOP diutamakan dalam ketaatan penerapan SOP instruksi kerja, SOP perawatan  mesin  dan  SOP  kebersihan lingkungan  kerja.    Pada  aspek  tenaga  kerja, pimpinan  harus  lebih  tegas  dalam  menegur pekerja jika melakukan kesalahan. Pada aspek teknis  perusahaan,  kebun  Merbuh  sebaiknya memperbaiki lay  out  p erusahaan  yang  tidak berurutan,  menjadi  lebih  berurutan  sesuai dengan  tata  letak  pada  kebun  PTPN  IX lainnya  agar  pekerjaan  menjadi  efisien  dan tidak  banyak  memakan  tenaga  kerja.  Kebun Merbuh juga sebaiknya mengadopsi teknologi modern pada proses pengangkutan sheet agar tidak terjadi pembengkakan pada biaya beban tenaga kerja.

## DAFTAR PUSTAKA
Anam,  S  dan  S.  Prianto.  2019.  Statistika
Pendidikan. CV. Pilar Nusantara.
Semarang. Direktorat Jenderal Perkebunan. 2019.
Statistik  Perkebunan  Indonesia  2018- 2020  Komoditas  Karet.  Sekretariat Direktorat Jenderal Perkebunan. Jakarta.
Era Baru Kecamatan Tellulimpoe Kabupaten Sinjai. J Economix. 5 (1) : 203 – 214.
Fariyanti, A., Kuntjoro dan S. Hartoyo. 2007. Pengaruh  risiko  produksi  dan  harga kentang  terhadap  perilaku  produksi rumah  tangga  petani  di  Kecamatan Pangalengan  Kabupaten  Bandung.  J. Agribisnis dan Ekonomi Pertanian. 1 (1): 19 - 30.
Hartoto,  W.  E.  2007.  Penilaian  Investasi Sektor  Riil.  Semarang  University  Press. Semarang.
Kabupaten  Bandung  Provinsi  Jawa  Barat. (Skripsi).  Bogor. Institut  Pertanian Bogor.
Kementerian Perdagangan Republik Indonesia.  2015.  Rencana  Strategis Kementerian Perdagangan Tahun 2015 – 2019. Kementerian Perdagangan
Republik Indonesia. Jakarta.
Khomah, I., E. S. Rahayu dan M. Harisudin.
2013.  Analisis  pengendalian  kualitas karet pada PT. Perkebunan Nusantara IX (Persero)  Kebun  Batujamus/Kerjoarum Karanganyar.  J.  Agribusiness  Review.  1 (1) : 90 - 104.
Kusumadewi, S. 2002. Analisis desain sistem Fuzzy mengunakan tool  box  matlab. Graha Ilmu. Yogyakarta.
Muin,  M.  2017.  Pengaruh  faktor  produksi terhadap hasil produksi merica di Desa Offayana, G. M., I. W. Widyantara dan I. G.
A. A. L. Anggreni. 2016. Analisis risiko produksi  stroberi  pada  UD  Mandiri  di Desa  Pancasari  Kecamatan  Sukasada Kabupaten  Buleleng.  J.  Agribisnis  dan Agrowisata. 5 (1): 1 – 10.
PTPN  IX  Divisi  Tanaman  Tahunan.  2018.
Katalog  Risiko  Produksi.  PTPN  IX Bagian Manajemen Risiko. Semarang.
PTPN IX. 2012. Pelatihan Penerapan Quality
Control  di  Pabrik  RSS.  PT.  Perkebunan Nusantara  IX  (Persero)  Divisi  Tanaman Tahunan. Semarang (Tidak Dipublikasikan). PTPN IX. 2018. SOP Pedoman Umum Sistem
Manajemen  Risiko.  PT.  Perkebunan
Nusantara IX. Semarang (Tidak
Dipublikasikan).
PTPN  IX.  2021.  Pedoman  RKAP  Bagian Teknik  &  Pengolahan  Karet.  PT. Perkebunan  Nusantara  IX.  Semarang (Tidak Dipublikasikan).
Putra,  K.  A.,  I.  N.  Norken  dan  K.  D.
Harmayanti.  2018.  Analisis  risiko  pada rencana pemanfaatan mata air metaum di desa  marga  kabupaten  Tabanan.  J. Spektran. 6 (1) : 28 – 37.
Riyadi,  S.  T.,  S.  Anwar  dan  W.  Roessali. 2017.  Studi  komparasi  penggunaan stimulansia  sistem  cair  dan  gas  guna peningkatan produktivitas tanaman karet di  PT  Perkebunan  Nusantara  IX  Jawa Tengah.  J.  Sosial  Ekonomi  Pertanian.  1 (2) : 155 – 165.
Setiawan,  D.  H.  dan  A.  Andoko.  2008.
Petunjuk Lengkap Budidaya Karet. Edisi Revisi. Agromedia Pustaka. Jakarta.
Siahaan,  H.  2009.  Manajemen  Risiko  pada Perusahaan dan Birokrasi. PT Elex Media Komputindo. Jakarta.
Syakir, M. 2010. Budidaya dan Pasca Panen Karet. Penebar Swadaya. Bogor.
Tama, I. P., R. Yuniarti., A. Eunike., W. Azlia dan  I.  Hamdala.  2019.  Model Supply Chain Agroindustri  di  Indonesia  Studi Kasus  Produk  Singkong.  UB  Press. Malang.
Trangjiwani,  W.  2008.  Manajemen  risiko operasional CV. Bimandiri di Lembang, Wang,  Y.  2007.  Risk  evaluation  in  failure mode  and  effects  analysis  using  fuzzy weighted geometric mean. City University of Hongkong. Hongkong.
Yeh, R.  H dan M.  H.  Hsieh.  2007. Fuzzy assesment of FMEA for sewage plant. J. Cinese    Institute of Industrial Engineers. 24: 505-512.
Yunindra,  Y.  2017.  Analisis  risiko  produksi
RSS  di  PT.  Perkebunan  Nusantara  VII unit  usaha  Kedaton  Lampung.  (Skripsi). Malang. Universitas Brawijaya Malang.