## ANALISIS PENGARUH SURFACE ROUGHNESS

## , TEMPERATUR SUBSTRAT, DAN JENIS MATERIAL ABRASIVE TERHADAP BIAYA PROSES MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI

## ANALYSIS OF THE IMPACT OF SURFACE ROUGHNESS, SUBSTRATE TEMPERATURE, AND ABRASIVE MATERIAL TYPE ON PROCESS COST USING TAGUCHI METHOD
Farizi Rachman 1)* , Arum Sukma Mutiara 1) ,Rizal Indrawan 1) , Tri Andi Setiawan 1) , Fipka Bisono 1) , Dhika Aditya Purnomo 1) , Fais Hamzah 1) ,
1) Teknik Desain dan Manufaktur, Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya, Surabaya, Jl. Teknik Kimia, Keputih, Sukolilo, Surabaya, 60111, Indonesia
* email corresponding: farizirachman@ppns.ac.id

## INFORMASI ARTIKEL ABSTRAK
Diperbaiki: Revised
25/09/2023
Diterima: Accepted 29/05/2024 Publikasi Online: Online-Published 31/05/2024 ©2024 The Authors.  Published by
AUSTENIT (Indexed in SINTA)
doi:
10.53893/austenit.v16i1.7389
Proses manufaktur finishing dan painting merupakan tahapan pengerjaan proyek di PT. Lintech Duta Pratama. Kesalahan dalam proses pengecatan dapat menyebabkan munculnya cacat pada produk. Produk yang cacat perlu diperbaiki sebelum dapat dikirim ke pelanggan. Perbaikan yang berulang-ulang menambah biaya proses dan menghambat pengiriman produk. Oleh karena itu, untuk mendapatkan kualitas produk yang bagus  dan  menekan  biaya proses maka  riset untuk mendapatkan setting parameter yang optimal dibutuhkan. Parameter proses yang dianalisis mencakup kekasaran permukaan, suhu substrat, dan jenis material abrasif. Metode Taguchi yang digunakan untuk perancangan eksperimen ini adalah matriks ortogonal 𝐿𝐿 9 (3 4 ) . Berdasarkan hasil ekseprimen, didapatkan setting parameter proses yang optimal terhadap biaya proses yaitu Kekasaran permukaan pada level 1 dengan nilai 50 μm, suhu pada level 2 dengan angka  34 °C, dan jenis material abrasif pada level 2 menggunakan steel grit.
Kata Kunci : biaya proses, finishing, taguchi

## ABSTRACT
The wrapping up and portray fabricating handle may be a organize of venture work at PT. Lintech Duta Pratama. Disgraceful portray forms result in absconds. Items that have absconds require repair so they can at that point be sent to clients. Rehashed repair forms cause expanded handle costs and obstruct item conveyance. In this manner, to get great item quality and diminish handle costs, inquire about to obtain ideal parameter settings is required. The method parameters considered are surface harshness, substrate temperature, and sort of abrasive fabric. The experimental design used is the taguchi method in the form of an orthogonal matrix 𝐿𝐿 9 (3 4 ) . From the exploratory comes about, the ideal combination of handle parameters for prepare costs was gotten, to be specific surface harshness at level 1 with a esteem of 50 μm, temperature at level 2 with a esteem of 34 ° C, and rough fabric sort at level 2 with steel coarseness.
Keywords : process cost, finishing, taguchi

## 1 PENDAHULUAN
Industri manufaktur saat ini sangat berkembang dan kompetitif.  Perusahaan saat ini terus melakukan inovasi untuk meningkatkan
kualitas produk, agar proses bisnis bisa berjalan dengan baik. Proses fabrikasi pada perusahaan manufaktur terdiri terdiri dari blasting dan coating . Blasting merupakan metode untuk membersihkan suatu permukaan baja sebelum dilakukan coating . Permukaan material harus bebas
dari kontaminan seperti minyak, karat, pendingin, serpihan, air, debu, dan lainnya. Proses kekasaran permukaan disebabkan karena adanya proses blasting dengan cara tembakan partikel kecil dengan laju yang tinggi (Putri et al., 2019). Setelah material dilakukan proses surface preparation yaitu blasting maka selanjutnya dilakukan coating berupa painting . Painting merupakan salah satu dari prinsip untuk mengurangi  korosi dan menambah estetika produk.  Hasil painting yang baik perlu memperhatikan pemilihan jenis cat sehingga cat dapat melapisi logam dengan baik (Paluppa, 2015). Painting memerlukan penanganan yang tepat untuk menghindari terjadinya defect. Painting defect yang sering ditemukan yaitu sagging, miss coat, over spray, peeling dan low dft .  Produk yang memiliki cacat memerlukan perbaikan yang bervariasi sesuai dengan jenis cacat yang ada. Adanya proses repair yang berulang menyebabkan waktu pengerjaan lebih lama dan anggaran biaya semakin banyak. Perlu diketahui bahwa surface preparation menyebabkan sukses atau gagalnya suatu proses painting (Prihantono, 2020).
Pratama, et al. (2016) melakukan penelitian mengenai  dampak  ketebalan cat dan kekasaran permukaan pada pelat baja karbon rendah pada kerekatan cat dan biaya proses di PT. Swadaya Graha.  Penelitian tersebut menemukan bahwa biaya pengecatan terendah, sebesar Rp 8.307, terjadi pada kekasaran 30- 50 μm dan ketebalan cat 200  μm.  Sebaliknya,  biaya  pengecatan  tertinggi, yaitu Rp 13.645, ditemukan pada kekasaran 70-85 μm  dan  ketebalan  320  μm.  Pene litian lain menunjukkan bahwa faktor kebersihan, ketebalan, dan jenis cat berkontribusi terhadap biaya pengecatan masing-masing sebesar 67,5482%, 16,4417%, dan 13,5329% (Firdiandani, 2021). Melihat permasalahan di atas, maka untuk menghasilkan produk dengan mutu  bagus dengan biaya penanganan yang rendah, diperlukan penelitian untuk menemukan perpaduan batas siklus yang tepat dan ideal dalam interaksi komposisi. Teknik yang digunakan untuk memperbaiki batasan proses adalah Taguchi method . Metode Taguchi dapat menentukan level faktor yang mengoptimalkan variabel respons. Taguchi  pada awalnya bisa  dipakai  untuk mengoptimalkan satu atribut (Fajardini et al., 2020). Taguchi diperkenalkan pertama kali oleh Genichi Taguchi pada tahun 1940-an sebagai filosofi perancangan alternatif yang bertujuan untuk meningkatkan kualitas produk di perusahaan, serta mengurangi biaya dan aset. Tujuan dari teknik Taguchi adalah untuk mengembangkan kualitas produk, lebih lanjut dengan mencari faktor-faktor yang mempengaruhi kualitas, kemudian mengisolasinya menjadi faktor kontrol dan faktor tidak terkendali. Setiap elemen dipartisi berdasarkan level, kemudian matriks  ortogonal
dipilih sebagai alat untuk melakukan pengujian berdasarkan kuantitas variabel dan level elemen yang dipilih (Soejanto,2009).
Ada banyak penelitian yang menggunakan metode taguchi untuk peningkatan kualitas. Penelitian Rachman,dkk  (2020)  melakukan penelitian Penerapan Metode Taguchi untuk Optimasi Setting Parameter CNC Milling Terhadap Kekasaran Permukaan Material.   Penelitian yang kedua dilakukan oleh N.H. Kamarudin, M.H.I. Ibrahim, R. Asmawi, R.L. Muhamud, and  M.H. Ibrahim, (2020) mengenai pengaruh parameter injection molding terhadap hardness dan ultimate tensile strength . Variabel bebas yang digunakan yaitu molding temperature (170 ℃ , 180 ℃ , 190 ℃ ), molding pressure (30%, 35%, 40%), molding speed (30%, 35%, 40%), dan cooling time (5s, 6s 7s) . Penelitian lainnya dilakukan oleh Karuniawan, BW, dkk(2019) mengenai Penerapan  taguchi dalam mengoptimalkan setting parameter  mesin FDM untuk kekasaran permukaan Riset  ini  memiliki tujuan  menentukan pengaturan parameter proses kekasaran permukaan, suhu substrat, dan jenis material abrasif terhadap biaya proses pada baja SS400 dengan menggunakan metode Taguchi.

## 2. BAHAN DAN METODA
Berikut ini merupakan  Gambar 1  tahapan penelitian, dari awal sampai kesimpulan.

## Gambar 1. Diagram Penelitian
Mulai Merumuskan Masalah Identifikasi Masalah Studi Literatur Studi Lapangan Menentukan Variabel P li i Menpersiapkan Rancangan Eksperimen Pelaksanaan Pengujian Analisa Data Pengolahan Data Pengambilan Data Kesimpulan Selesai
Metodologi penelitian merupakan tahapan penelitian yang akan dilakukan agar mendapatkan gambaran yang jelas terhadap jalannya suatu penelitian, yang akhirnya menghasilkan kesimpulan (Indra, 2011). Tahapan awal adalah melakukan studi literatur yang bertujuan untuk mengumpulkan berbagai sumber pustaka. Setelah itu membuat rumusan masalah dan menentukan variabel. Pada penelitian ini dibutuhkan variabel respons  dan variabel bebas untuk melihat adanya kombinasi faktor dan juga pengaruh dari faktor-faktor. Setelah itu, melakukan perancangan eksperimen dan menentukan level eksperimen. Setelah desain eksperimen selesai, dilanjutkan pelaksanaan eksperimen. Data yang didapatkan dari hasil eksperimen, diolah dan dianalisis dengan menggunakan metode taguchi. Setelah dilakukan analisis data dilakukan penarikan kesimpulan.

## 2.1  Penentuan Variabel
Berdasarkan identifikasi masalah yang dilakukan, diperoleh variabel dalam proses pengecatan baja karbon rendah SS400 sebagai beriku :
1.  Variabel Respons
Biaya proses adalah variabel respons  yang diamati pada penelitian ini. Biaya proses memiliki karakteristik smaller is better karena semakin kecil biaya yang dikeluarkan maka semakin baik.
2.  Variabel Bebas Variabel  independen  yang  digunakan  ialah surface roughness, temperatur substrat, dan jenis material abrasive.
3.  Variabel Kontrol Variabel kontrol dalam penelitian ini adalah ketebalan cat 120 𝜇𝜇𝜇𝜇 - 240 𝜇𝜇𝜇𝜇 , dust level 1, dan shot blasting 2,5.

## 2.2  Mempersiapkan Rancangan Eksperimen
Design of experiment memiliki tujuan  untuk menghasilkan informasi maksimal yang diperlukan dan berguna dalam melaksanakan riset yang akan dibahas (Soejanto, 2008). Eksperimen ini masing- masing  parameter  menggunakan tiga level. Penentuan nilai setiap variabel bebas ditunjukkan pada Tabel 1 sebagai berikut :
Tabel 1. Parameter Penelitian No.  Parameter  Satuan Level 1 2 3 1 Surface Roughness 𝜇𝜇𝜇𝜇 50 70 90 2  Temperatur Substrat °C 30 34 37 3 Jenis Material Abrasive - Garnet  Steel Grit Pasir Silica

## 2.3  Alat
Dalam  perancangan eksperimen  ini, peralatan yang dipakai adalah:
1.  Komponen peralatan blasting terdiri dari compressor, sand pot, nozzle blasting, hose dan selang angin.
2.  Peralatan painting menggunakan airless spray . 3. Thermogun
4. Testex tape
5. Dial micrometer
2.4  Bahan
Dalam perancangan eksperimen ini, bahan yang dipakai adalah:
1.  Material baja SS400 dengan ukuran 100 mm x 150 mm x 8 m.
Tabel 2. Chemical Composition SS400 (researchget) Komponen Persentase (%) Carbon (C) 0,17 % Magnese (Mn) 1,40 % Phosphorus ( P) 0,045 % Sulfur (S) 0,045 % 2.  Cat Intergard 251 HS 3.  Material abrasive yang digunakan ialah steel grit , garnet dan pasir silica.
2.5  Tahap Pelaksanaan Eksperimen
Variasi eksperimen pada penelitian yaitu dengan mengubah parameter kekasaran permukaan, suhu substrat, dan jenis material abrasif dalam proses pengecatan. Eksperimen ini dilakukan secara bertahap dengan total 27 percobaan menggunakan pelat SS400 berukuran 100 x 150 x 8 mm. Proses pengecatan dilakukan secara acak untuk menyebarkan faktor-faktor sehingga setiap perlakuan memiliki pengaruh yang homogen.  Pengambilan data eksperimen  riset dilaksanakan dengan tahap berikut ini:
1.  Persiapan spesimen dengan dimensi yang telah diukur, material yang digunakan berukuran 100 x 150 x 8 satuan mm.
2.  Spesimen uji dilakukan proses blasting menggunakan material abrasive yang telah ditentukan sesuai dengan parameter percobaan.
3.  Setelah dilakukan blasting , spesimen diambil untuk proses pengukuran surface roughness menyesuaikan dengan parameter yang direncanakan menggunakan testex tape dan dial micrometer seperti pada Gambar 2.

## Gambar 2. Mengukur Surface Roughness
4.  Spesimen uji dilakukan proses pengukuran temperatur substrat dengan menyesuaikan parameter yang direncanakan seperti pada gambar 3.
Gambar 3. Mengukur Temperatur Substrat
5.  Setelah proses pengukuran temperatur selanjutnya spesimen langsung dilakukan pengecatan seperti pada gambar 4.
Gambar 4. Pengecatan Spesimen
6.  Spesimen uji yang telah dicat dilakukan pengecekan ketebalan cat dalam kondisi basah untuk memprediksi nilai ketebalan cat dalam kondisi kering agar nilainya tidak menyimpang jauh dari rancangan. Berdasarkan TDS Intergard 251 Hs yang harus dicapai untuk wet film thickness adalah 200 𝜇𝜇𝜇𝜇 . Gambar 5 menunjukkan proses pengukuran wft.
7.  Spesimen uji yang telah dicat ditunggu hingga full cure . Proses full cured memerlukan waktu 24 jam. Setelah full cured spesimen dapat diukur ketebalannya untuk memastikan sesuai dengan standar perusahaan seperti pada gambar 6.
Gambar 6. Pengukuran Ketebalan 8.  Proses pengujian variabel respon menggunakan alat Bernama pull of tester dengan dolly berukuran diameter 20 mm. Pengujian pull of dilakukan satu kali untuk setiap spesimen uji seperti pada gambar 7.

## Gambar 7. Hasil Pengujian Daya Rekat Cat

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisa  yang didapatkan pada  penelitian menggunakan Taguchi untuk mengetahui  besar pengaruh  parameter dan mendapatkan setting variabel yang optimum dengan karakteristik smaller is better .
3.1   Hasil Penelitian
Hasil penelitian biaya proses meliputi biaya proses blasting , painting , dan pengujian spesimen pull of adhesion test dalam satuan rupiah. Biaya proses sudah termasuk dengan biaya pengerjaan dan biaya material. Detail biaya proses tidak dapat dijabarkan guna menjaga privasi perusahaan. Biaya proses dari pengujian replikasi 1, replikasi 2 dan replikasi 3 adalah sama. Tabel 2 menunjukkan hasil perhitungan biaya proses spesimen uji sampai selesai.
Tabel 3. Hasil Perhitungan Biaya Proses No. Parameter Biaya Proses (Rupiah) Surface Roughness Temperatur Substrat Jenis Material Abrasive 1 50 30 Garnet 13890 2 50 34 Steel Grit  13290 3 50 37 Silica 13590 4 70 30 Steel Grit  13930 5 70 34 Silica 14030 6 70 37 Garnet 14530 7 90 30 Silica 14670 8 90 34 Garnet 14890 9 90 37 Steel Grit  14170 3.2  Pengolahan Data dan Analisis Data Selanjutnya dilakukan pengumpulan hasil eksperimen dan data processing serta analisis data. Data processsing dilakukan dengan metode optimasi taguchi
3.2.1  Perhitungan S/N ratio
Perhitungan rasio S/N biaya proses menggunakan data dari Tabel 2 yang berisi nilai biaya proses. Metode Taguchi digunakan untuk meneliti pengaruh faktor noise terhadap variasi yang terjadi (Sylajakumari dkk, 2018).  Karakteristik perhitungan rasio S/N memakai  metode  semakin kecil semakin baik atau smaller is better dengan rumus dibawah ini:
𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 1 = -10 log �∑ 𝑦𝑦 1 2 𝑛𝑛 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 � (1)
Hasil perhitungan dari biaya proses adalah sebagai berikut : a.  Kombinasi 1
𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 1 = -10 log �∑ 𝑦𝑦 1 2 𝑛𝑛 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 �
𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 1 = -10 log � 13890 2 +13890 2 +13890 2 3 � 𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 1 = -82,8540 b.  Kombinasi 2
𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 2 = -10 log �∑ 𝑦𝑦 1 2 𝑛𝑛 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 �
𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 2 = -10 log � 13290 2 + 13290 2 +13290 2 3 � 𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 2 = -82,4705 c.  Kombinasi 3
𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 3 = -10 log �∑ 𝑦𝑦 1 2 𝑛𝑛 𝑛𝑛 𝑖𝑖=1 �
𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 3 = -10 log � 13590 2 + 13590 2 + 13590 2 3 �
𝑆𝑆 / 𝑁𝑁 3 = -82,6644
Nilai rasio S/N untuk setiap kombinasi level ditampilkan dalam Tabel 4.
Tabel 4. Hasil Perhitungan S/N Rasio No. S/N rasio 1 -82,8540 2 -82,4705 3 -82,6644 4 -82,8790 5 -82,9412 6 -83,2453 7 -83,3286 8 -83,4579 9 -83,0274 3.2.2  Perhitungan analysis of variance (anova)
Berdasarkan hasil analisis  data didapatkan hasil Analisis varians sebagai berikut :
Tabel 5. Hasil analisis varians Faktor dF SS MS F hitung P-value Surface Roughness 2  0,5610  0,2805  60,84  0,016 Temperatur Substrat  2  0,0063  0,0031  0,69  0,593 Jenis Material Abrasive 2  0,2324  0,1162  25,20  0,038 Error 2  0,0092  0,0046 - - Total 8  0,8089 - - -
Dari data yang tercantum dalam Tabel 5, secara statistik dapat dilihat bahwa surface roughness dan jenis material abrasive memberikan pengaruh yang signifikan terhadap biaya proses, hal ini dapat diketahui dari nilai p- value masing- masing faktor sebesar 0,016 dan 0,038 kurang dari α  =  0,05 . Sedangkan temperatur substrat kurang memberikan pengaruh yang signifikan terhadap biaya proses karena nilai p- value sebesar 0,593 lebih dari α = 0,05.
3.2.3  Perhitungan parameter optimum
Tujuan dari perhitungan parameter optimal adalah untuk menemukan titik optimal pada suatu parameter terhadap variabel bebas dalam sebuah eksperimen. Selanjutnya, nilai tersebut diberi bobot untuk mengidentifikasi titik dan parameter optimum yang mempengaruhi biaya proses.
a.  Faktor A ( Surface Roughness ) Perhitungan rata-rata rasio S/N untuk respon kekasaran permukaan level 1 terdapat pada percobaan satu hingga tiga.
𝑆𝑆𝑆𝑆 1 = −82 , 8540+ ( −82 , 4705 ) + ( −82 , 6644 ) 3 𝑆𝑆𝑆𝑆 1 = -82,6630
Perhitungan rata-rata rasio S/N untuk respons  kekasaran permukaan level 2 terdapat pada percobaan empat hingga enam.
𝑆𝑆𝑆𝑆 2 = −82 , 8790+ ( −82 , 9412 ) + ( −83 , 2453 ) 3 𝑆𝑆𝑆𝑆 2 = -83,0218
b.  Faktor B (Temperatur Substrat) Perhitungan rata-rata rasio S/N untuk parameter suhu substrat level 1 dilakukan pada percobaan satu hingga tiga.
𝑇𝑇𝑆𝑆 1 = −82 , 8540+ ( −82 , 8790 ) + ( −83 , 3286 ) 3 𝑇𝑇𝑆𝑆 1 = -83,0206
Perhitungan rata-rata rasio S/N untuk parameter suhu substrat level 2 terdapat pada percobaan empat sampai enam.
𝑇𝑇𝑆𝑆 2 = −82 , 4705+ ( −82 , 9412 ) + ( −83 , 4579 ) 3 𝑇𝑇𝑆𝑆 2 = -82,9565
c.  Faktor C (Jenis Material Abrasive ) Perhitungan rata-rata rasio S/N untuk parameter jenis material abrasif level 1 dilakukan pada percobaan satu hingga tiga.
𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽 1 = −82 , 8540+ ( −83 , 2453 ) + ( −83 , 4579 ) 3
𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽 1 = -83,1858
Perhitungan rata-rata rasio S/N untuk parameter jenis material abrasif 2 terdapat pada percobaan empat sampai enam.
𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽 2 = −82 , 4705+ ( −82 , 8790 ) + ( −83 , 0274 ) 3 𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽𝐽 2 = -82,7923
Perhitungan  diatas adalah dua contoh perhitungan rasio S/N pada parameter yang akan dilakukan optimasi untuk menekan biaya biaya proses. Dari analisis tersebut, value pada masing- masing  variabel  pada tingkatannya dapat diidentifikasi sebagai berikut.
Tabel 6. Parameter Optimum Biaya Proses
Tingkat Surface Roughness Temperatur Subtrat Jenis Material Abrasive 1 -82,6630 -83,0206 -83,1858 2 -83,0218 -82,9565 -82,7923 3 -83,2713 -82,9790 -82,9780 Delta 0,61 0,06 0,39 Rank 1 3 2
Dari Tabel 6, kondisi optimum biaya proses adalah dengan kekasaran permukaan pada level 1 sebesar 50, suhu pada level 2 sebesar 34°C, dan menggunakan material abrasive jenis steel grit pada level 2. Gambar 8 menunjukkan Grafik level faktor respons biaya :
Gambar 8. Grafik Parameter Optimum Biaya Proses
Gambar 8 merupakan grafik optimasi biaya proses pada parameter dengan level berbeda. Dari Gambar 8 terlihat bahwa biaya proses akan mencapai titik optimum ketika menggunakan kekasaran permukaan pada level 1 dengan nilai 50, untuk suhu optimal untuk biaya proses berada pada level  dua  dengan  angka temperatur  34°C. Dan menggunakan  jenis material abrasif, biaya proses optimum tercapai pada level 2 dengan penggunaan steel grit .

## 4. KESIMPULAN
Berdasarkan hasil analisis pengaruh parameter terhadap biaya proses dengan metode taguchi dengan menggunakan  karakteristik  S/N Rasio smaller is better bisa  disimpulkan  hasil parameter paling optimum yaitu ketika menggunakan kekasaran permukaan pada level 1 dengan nilai 50, untuk suhu optimal untuk biaya proses berada pada level dua dengan angka temperatur 34°C. Dan menggunakan jenis material abrasif ,  Sehingga biaya proses akan bisa ditekan jika level pada masing-masing parameter menggunakan hasil tersebut.  Hasil Eksperimen menunjukkan dengan menggunakan kombinasi tersebut menghasilkan biaya proses 13.290, paling rendah dibandingkan kombinasi eksperimen yang lain.

## DAFTAR PUSTAKA
Beyond Steel. (n.d). Spesifikasi JIS 3101 SS-400. https://metal.beyond-steel.com/tag/spesifikasi- jis-3101-ss-400/ (diakses pada 20 Januari 2023) Fajardini, R.A., Purnomo, D.A., dan Rachman, F. (2020). Optimasi Multirespon Proses Permesinan EDM Sinking pada Material AISI P20 Menggunakan Metode Taguchi-Grey Relational Analysis. Proceedings Conference on Design and Manufacture and Its Apllication, 200-
205. https://journal.ppns.ac.id/index.php/CDMA/ article/view/1898
F.  Rachman,B.  Wiro  K.,  T. A.  Setiawan,  and  P. Nurkholies.“Penerapan metode Taguchi untuk optimasi setting parameter CNC milling terhadap kekasaran permukaan material.” Jurnal Teknologi  dan  Rekayasa  Manufaktur,vol. 2, no. 2, pp. 49–60, 2020. https://doi.org/10.48182/jtrm.v2i2.70
Firdiandani,A.M. (2021).  Analisis Pengaruh Cleanliness, Ketebalan, dan Jenis Cat pada Material Baja A572 Terhadap Daya Rekat Cat dan Biaya Proses Menggunakan Metode Taguchi-Grey Relational Analysis. Tugas Akhir Jurusan Teknik Desain dan Manufaktur. Politeknik Perkapalan Negeri Surabaya.
Indra, H.B. (2011). Perbaikan Kualitas Coran Propeler pada  Industri Kecil dengan Metode Taguchi. Austenite, 46-51. https://doi.org/10.5281/zenodo.4544225 Karuniawan, B. W., Rachman, F., & Setiawan, A. A.
(2019). Optimasi Parameter Mesin Fused Deposition Modelling (FDM) terhdap Kekasaran Permukaan Prouk Menggunakan Metode Taguchi. Jurnal Techno Bahari, Volume 6, Nomor 2.
Kamarudin, M. H., Ibrahim, M. H. I., Asmawi, R., Muhamud, R. I., Ibrahim, M. H., (2021). Parameter Optimazation of Injection Molding Using High Density Polyethylene-Pineapple. Journal of Advanced Manufacturing Technology (JAMT), Volume ISSN: 1985-3157 Vol. 15 No. 1 .
Paluppa, T.P. (2015). Pengaruh Jenis Material
Abrasive pada Proses Sandblasting Terhadap Kerekatan Cat pada Stainless Steel 316L. http://repository.ub.ac.id/id/eprint/145211/
Pratama, R.A., dan Kromodiharjo, S. (2016). Studi Eksperimen Pengaruh Tebal Cat dan Kekasaran pada Pelat Baja Karbon Rendah terhadap Kerekatan Cat dan Biaya Proses di PT. Swadaya Graha. http://dx.doi.org/10.12962/j23373539.v5i2.2060 9
Prihantono, Y.B. (2020). Analisa Daya Rekat Cat Pada Proses Painting dengan Variasi parameter Dust Level, Temperatur, Dan Kekasaran Permukaan Menggunakan Metode Taguchi. Proceedings Conference on Desingn and Manufacture and Its Apllication Vol 4 No 1, 160- 163. https://journal.ppns.ac.id/index.php/CDMA/ article/view/1891
Putri, F., Indra, H.B., dan Pratama, E. (2019).
Analisa Pengaruh Tekanan  Kompresor dan Sudut Penyemprotan Pada Proses Sandblasting Terhadap Uji Kekasaran Pada Baja ST 50.
Austenite 21-24. https://doi.org/10.5281/zenodo.4547793 Researchgate. (n.d). Chemical Composition SS400. https://www.researchgate.net/figure/Chemical- composition-of-SS400 (diakses pada 20 Januari 2023).
Soejanto, I. (2008). Rekayasa Kualitas Eksperimen dengan Teknik Taguchi. Penerbit Yayasan Humanoria, Klaten, Indonesia.
Soejanto, I. (2009). Desain Eksperimen dengan Metode Taguchi. Graha Ilmu, Yogyakarta, Indonesia.
Sylajakumari, P.A., Ramakrishnasany, R. And Palaniappan, G. (2018). Taguchi Grey Relational Analysis for  Multi-Response Optimization of wear in Continuous Composite, 11(9), pp. 1-17. https://doi.org/10.3390/ma11091743