## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3317

## Implementasi Metode SMART Untuk Penentuan Platform Pembelajaran Jarak Jauh Masa Pandemi
Rajiansyah * , Ahmad Fajri
STMIK Widya Cipta Dharma, Samarinda, Indonesia Email: 1,* rjiansyah@wicida.ac.id, 2 ahmadfajri@wicida.ac.id Email Penulis Korespondensi: rjiansyah@wicida.ac.id
Abstrak − Masa pandemi merupakan masa-masa sulit bagi seluruh bangsa dan negara diseluruh dunia dikarenakan masa pandem merupakan masa yang membatasi banyak kegiatan dilakukan seperti biasa dikarenakan adanya sebuah wabah virus Covid-19 sebagai virus paling menular dan cukup mematikan termasuk dalam kegiatan pembelajaran bagi  sebuah instansi pendidikan demi memutus tali penyebaran virus yang lebih besar sehingga digunakan sebuah platform yang membantu dalam melaksanakan proses belajar mengajar, banyaknya jenis platform yang tersedia saat ini menyebabkan sulitnya menentukan platform yang sangat tepat dalam penggunaanya berdasarkan beberapa kriteria  seperti usability , affordability , maintability , accesibility dan compatibility sehingga  dilakukan  pemilihan  menggunakan  sebuah sistem pendukung keputusan  untuk  mempermudah proses pengambilan keputusan dengan tepat,  proses  penggunaan sistem pendukung keputusan menggunakan metode SMART ( Simple Multy Attribute Rating Technique ), hasil yang didapatkan adalah A2 dengan nilai 0,92.
Kata Kunci: SPK; Platform; Metode SMART
Abstract − The pandemic period is difficult times for all nations and countries around the world because the pandemic period is a period that limits many activities carried out as usual due to an outbreak of the Covid-19 virus as the most contagious and quite deadly  virus, including in learning activities for an educational institution for the sake of education. break the rope of the spread of a larger virus so that a platform is used that helps in carrying out the teaching and learning process, the many types of platforms currently available make it difficult  to  determine  the  most  appropriate  platform  for  its  use  based  on  several  criteria  such  as  usability,  affordability,  maintability, accessibility and compatibility. the selection using a decision support system to facilitate the decision-making process appropriately, the process of using a decision support system using the SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) method, the results obtained are ah A2 with a value of 0.92.
Keywords: DSS; Platform; SMART Method

## 1. PENDAHULUAN
Maraknya situasi pandemi yang disebabkan oleh virus Covid-19 yang sangat berbahaya  dan mudah menular melalui kontak langsung terhadap orang yang sudah terpapar virus tersebut secara disadari maupun tidak disadari hal tersebut menyebabkan banyak kebijakan-kebijakan serta peraturan yang diterapkan masing-masing negara demi menjaga keselamatan masyarakat sebuah negara[1]. Indonesia merupakan negara yang sangat rentan terpapar virus Covid-19 sehingga segala akses kegiatan yang  meningkatkan  kemungkinan  terjadinya  kerumunan  dan  resiko  meningkatnya  penularan  Covid-19,  adapun  akses kegiatan yang dibatasi beroperasi sepenuhnya seperti kegiatan dalam supermarket, sekolah, tempat wisata dan lain-lainnya. Setiap kegiatan diupayakan dapat dilakukan secara online untuk mengurangkan terjadinya kerumunan warga atau masyarakat secara berlebihan dengan bantuan aplikasi dan salah satu kegiatan yang sangat efektif dilakukan menggunakan media online seperti proses belajar dan mengajar[2].
Pada  tahapan  proses  belajar  dan  mengajar  pada  masa  pandemi  tetap  dapat  dilakukan  dengan  cara  menggunakan platform  yang tersedia  sebagai  penghubung  antara  peserta  didik,  tenaga  pengajar  dan  sistem  akademik.  Adapun  platform merupakan  sebuah  rencana  kerja  atau  sebuah  rancangan  kerja  yang  akan  digunakan  untuk  menjalankan  pekerjaan  yang dilakukan oleh sebuah organisasi maupun perusahaan dan platform dirancang sesuai dengan kebutuhan yang ingin dicapai oleh perusahaan atau organisasi tertentu. Platform dalam pendidikan tentunya haruslah sebuah platform yang mudah diakses dan  mudah  digunakan  dalam  proses  belajar  dan  mengajar  jika  tidak  akan  menimbulkan  masalah  dalam  pembelajaran berlangsung nantinya[3].
Platform pembelajaran pada masa pandemi sudah banyak tersedia dan dibuat oleh para tim IT maupun orang-orang dan perusahaan yang memiliki kompetensi dalam penyediaan kemudahan pembelajaran dan sudah dijadikan sebagai ladang bisnis bagi perusahaan IT dengan memanfaatkan situasi dan kondisi pada era  pandemi ini, hal tersebut menjadikan sangat banyak platform yang ditawarkan untuk dipilih sebagai alternatif dalam membantu pihak sekolah atau perguruan tinggi dalam memudahkan  proses  belajar  mengajar  dan  platform  yang  digunakan  pada  masa  pandemi  ini  disebut  dengan  platform digitalisasi pendidikan, seuluruh kegiatan pendidikan dilakukan dalam sebuah platform[4].
Pemilihan platform digitalisasi pendidikan merupakan hal  yang sangat penting untuk dilakukan pertimbangan secara tepat sesuai dengan kebutuhan sekolah maupun perguruan tinggi. Dapat dilakukan dengan melihat berbagai keuntungan yang bisa  didapat  dari  sebuah  platform  yang  menyangkut  dari  kemudahan  dalam  pengguaan  platform  ( Usability ),  harga  dalam pembelian platform ( Affordability ), mudah dalam pengaturan ( Maintability ), mudah dalam proses akses ( Accesibility ) dan dukungan  terhadap  penggunaan  jenis  maupun  format  file  dalam  mendukung  proses  pembelajaran  ( Compatibility ).  Pada proses  pemilihan  platform  dapat  diketahui  dengan  menggunakan  perhitungan  sebuah  sistem  pendukung  keputusan  agar proses pemilihan dapat dilakukan dengan adil dan lebih tersistem[5].
Sistem pendukung keputusan merupakan sebuah sistem yang dirancang dengan memiliki logika dari beberapa metode maupun algoritma yang membantu  dalam proses pengambilan keputusan yang dihitung  dengan melihat karakteristik data yang diuji mulai dari tersedianya alternatif sebagai data yang ingin dipilih dan nilai terhadap kriteria yang dimiliki masing-

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3317
Submitted: 16/09/2021 ; Accepted: 11/10/2021 ; Published: 26/10/2021
masing  alternatif  sebagai  bahan  pertimbangan  yang  menentukan  alternatif  merupakan  data  yang  capai  dalam  sebuah penelitian [6]. Pada penelitian ini sistem pendukung keputusan menggunakan metode SMART yang merupakan singkatan dari  ( Simple  Multy  Attribute  Rating  Technique ),  penggunaan  metode  ini  dilakukan  berdasarkan  pertimbangan  terhadap penelitian terdahulu yang sudah membahas penggunaan metode ini seperti penelitian yang dilakukan oleh Irwan Lukas dalam “penentuan  supplier  bahan  bangunan  menggunakan  metode  SMART”  memiliki  hasil  yang  tepat  dan  nyata  dan  sudah diterapkan  kedalam  sebuah  sistem  aplikasi  sebagai  pertimbangan  dalam  penentuan  supplier  bahan  bangunan  yang  sesuai dengan keinginan toko terkait[7].
Penelitian terkait lainnya yang dilakukan oleh Romindo dalam “penentuan pemberian kredit usaha rakyat pada bank sumut  dan  hasil  penelitian  ini  menunjukan  metode  SMART  merupakan  metode  yang  mempercepat  memproses  hasil penentuan  pemberian  kredit  sehingga  proses  keputusan  tidak  membutuhkan  waktu  yang  terlalu  lama  dengan  beberapa ketentuan yang telah tersedia oleh ketetapan sebuah sistem dan persyaratan yang berlaku sebagai pengaju kredit[8].
Penelitian terdahulu lainnya yang dilakukan oleh Freshtiya Beby Larasati dengan judul “penerapan metode SMART dalam rekomendasi sapi terbaik” dengan hasil akhir menunjukan Hasil dari penelitian ini adalah terpilihknya sapi Lemosin sebagai jenis sapi terbaik untuk peternakan sapi potong dan tahapan sederhana yang dimiliki oleh metode SMART membantu mempermudah  peneliti  dalam  memahami  setiap  prosedur  dalam  pengambilan  keputusan[9].  Penelitian  terdahulu  lainnya menerangkan  tentang  kemampuan  metode  SMART  dalam  membantu  memilih  asisten  laboratorium  dengan  proses  dan tahapan sederhana dalam membantu pengambilan keputusan dengan hasil dan tingkat akurat yang cukup tinggi[10].

## 2. METODOLOGI PENELITIAN

## 2.1 Platform Pembelajaran
Platform pembelajaran merupakan wadah yang disediakan dalam memenuhi  kualifikasi pada proses belajar mengajar dan mempermudah  segala  akses  terhadap  keperluan  yang  dilakukan.  Banyak  jenis  platform  yang  dirancang  untuk  membantu proses belajar dan mengajar seperti EdLink, Moodle, Google Classroom, EdModo, Schoology dan lain-lain. Dari keseluruhan jenis platform memiliki kelebihan dan kekurangan masing-masing[11].
Beberapa dari studiliteratur yang ditemukan banyak kegagalan terhadap peningkatan kemampuan pembelajaran siswa dikarenakan siswa dan tenaga pendidik tertentu tidak mengerti terhadap platform pembelajaran yang tersedia, perlu diketahui dan dilihat platform pembelajaran yang digunakan memang harus sesuai keperluan dan kebutuhan sekolah. Adanya platform pembelajaran mempermudah dalam membantu proses belajar mengajar tanpa melihat jarak dan waktu[12][13].

## 2.2 Sistem Pendukung Keputusan
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  kecerdasan  yang  didasarkan  pengetahuan  manusia  dalam  urusan  managemen pengambilan  keputusan,  sistem  pendukung  keputusan  membaca  setiap  kegiatan  data  yang  sebelumnya  disediakan menggunakan kriteria yang telah dimiliki oleh beberapa bahan yang akan dipilih atau biasa disebut dengan alternatif. Kriteria sendiri merupakan data yang dimiliki alternatif sebagai bahan pertimbangan dalam menentukan alternatif terkait yang akan menjadi pilihan dalam proses pengambilan keputusan[14].
Sistem  pendukung  keputusan  juga  merupakan  salah  satu  cabang  ilmu  dalam  penalaran  ilmu  komputer  untuk mempermudah proses managemen dan mempercepat proses pengambilan keputusan, sistem pendukung keputusan membantu meningkatkan akurasi dan menegakan keadilan dalam proses pemilihan, karena proses pemilihan sendiri tidak melibatkan data terhadap kepentingan subjektif atau kepentingan seseorang sehingga hasil data yang diperoleh murni berdasarkan nilai kriteria yang dimiliki oleh masing-masing alternatif. Sistem pendukung keputusan menerapkan berbagai jenis metode sebagai logika dalam pengolahan data untuk mencapai tujuan tertentu[15], [16].

## 2.3 Metode SMART
Metode  SMART  yang  merupakan  singkatakan  dari  kata Simple  Multy  Attribute  Rating  Technique adalah  metode pengambilan  keputusan  banyak  kriteria  atau  metode  ini  dapat  dilakukan  pada  banyak  jenis  kriteria  tergantung  kepada keputusan  apa  yang  akan  ditentukan  dan  pada  metode  SMART merupakan  metode  yang  cocok  diterapkan  dalam  banyak pemilihan termasuk dalam memilih platform pendidikan yang akan direkomendasikan. Adapun tahapan dalam melaksanakan metode SMART ( Simple Multy Attribute Rating Technique ) Sebagai berikut ini[17][18]:
1. Lakukan penentuan terhadap jumlah kriteria
2. Berikan skala dari nilai 1-100 dan lakukan berdasarkan prioritas yang akan dinormalisasikan dengan normalisasi.
𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑠𝑎𝑠𝑖 = 𝑤 𝑗 ∑ 𝑤 𝑗
(1)
3. Hitung nilai utility dapat dicari sebagai berikut ini:
𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) = 100 (𝐶 𝑜𝑢𝑡𝑖 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 ) (𝐶 𝑚𝑎𝑥 −𝐶 𝑚𝑖𝑛 ) % (2)
4. Hitungan dalam pencarian nilai terakhir, adapun rumusnya sebagai berikut ini:
𝑢(𝑎 𝑖 ) = ∑ 𝑤 𝑗 𝑚 𝑗=1 𝑢 𝑖 (𝑎 𝑖 ) (3)

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3317

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  mencari platform pembelajaran  perlu  dilakukan  pertimbangan  agar platform pembelajaran  dapat  berguna  sesuai keinginan dan kebutuhan pihak manajemen sekolah maupun perutuan tinggi dalam memenuhi peraturan pemerintahan pada masa  pandemi  yang  disebabkan  oleh  Covid-19.  Data  alternatif  dan  nilai  kriteria  yang  digunakan  pada  penelitian  ini merupakan  beberapa  saran  dalam  penawaran  penggunaan platform pembelajaran.  Berikut  merupakan  daftar platform pembelajaran yang menjadi alternatif data yang akan dipilih.
Tabel 1. Alternatif Kode Nama Alternatif A1 EdLink A2 Moodle A3 Google Classroom A4 EdModo A5 Schoology
Berikut merupakan kriteria platform yang diinginkan sebagai bahan pendukung terhadap proses pengambilan keputusan menggunakan metode SMART.
Tabel 2. Kriteria Kriteria Keterangan Nilai Nilai Normalisasi C1 Usability 20% 0,2 C2 Affordability 15% 0,15 C3 Maintability 20% 0,2 C4 Accessibility 10% 0,1 C5 compatibility 35% 0,35 Total 100%

## 3.1 Penyelesaian Metode SMART
Penyelesaian  menggunakan  metode  SMART  ( Simple  Multy  Attribute  Rating  Technique )  dalam  penentuan  platform pembelajaran sabagai berikut ini:
1. Ketentuan dalam pertimbangan penentuan platform pembelajaran pada era pandemi sebagai berikut ini:
a. ≥ 80 %-100 %= Digunakan
b. ≥ 60 % -79%= Dipertimbangkan
c. 0 - <60%     = Tidak Digunakan
2. Nilai dari kriteria
a. Kemudahan Dalam Pengguaan Platform ( Usability )
Pada nilai keterangan Usability “Sangat Mudah” memiliki nilai 100, “Mudah” memiliki nilai 80, “Cukup” memiliki nilai 60,  “Sulit” memiliki nilai 40 dan “Sangat Sulit” memiliki nilai 20
b. Harga Platform ( Affordability )
Untuk nilai  harga terbagi kategori  yaitu “gratis” dengan nilai  100, “Murah” dengan nilai 70 dan “Mahal” dengan nilai “40”.
c. Mudah Dalam Pengaturan ( Maintability )
Pada  nilai  keterangan Maintability “Sangat  Mudah”  memiliki  nilai  100,  “Mudah”  memiliki  nilai  80,  “Cukup” memiliki nilai 60,  “Sulit” memiliki nilai 40 dan “Sangat Sulit” memiliki nilai 20
d. Proses Akses ( Accesibility )
e. Pada  nilai  keterangan Accesibility “Sangat  Mudah”  memiliki  nilai  100,  “Mudah”  memiliki  nilai  80,  “Cukup” memiliki nilai 60,  “Sulit” memiliki nilai 40 dan “Sangat Sulit” memiliki nilai 20
f. Dukungan Format ( Compatibility )
Pada keterangan ini melihat Platform  dapat  memungkinkan mengakses banyak jenis format file atau tidak, “YA” nilai 100 dan “Tidak” nilai 50.
Adapun penentuan nilai bobot dilakukan dengan cara normalisasi, yaitu nilai bobot dibagi dengan total keseluruhan jumlah bobot yang terdapat pada tabel 2.
𝑁 𝑈𝑠𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 20% 100% = 0,2
𝑁 𝐴𝑓𝑓𝑜𝑟𝑑𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 15% 100% = 0,15
𝑁 𝑀𝑎𝑖𝑛𝑡𝑎𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 20% 100% = 0,2

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3317
𝑁 𝐴𝑐𝑐𝑒𝑠𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 10% 100% = 0,1
𝑁 𝐶𝑜𝑚𝑝𝑎𝑡𝑖𝑏𝑖𝑙𝑖𝑡𝑦 = 35% 100% = 0,35

## Maka diperoleh nilai kriteria yang telah dinormalisasi
Tabel 3. Alternatif Terhadap Kriteria Kriteria Keterangan Nilai Nilai Normalisasi C1 Usability 20% 0,2 C2 Affordability 15% 0,15 C3 Maintability 20% 0,2 C4 Accessibility 10% 0,1 C5 compatibility 35% 0,35 Total 1
Selanjurnya perhitungan terhadap kandidat pemilihan platform pembelajaran sebagai berikut ini:
Tabel 4. Alternatif Terhadap Kriteria Alternatif Usability Affordability Maintability Accesibility Compatibility EdLink Sulit Mahal Mudah cukup YA Moodle Mudah Gratis Mudah Sangat Mudah Ya Google Classroom Mudah Gratis Sangat mudah Sangat mudah Tidak EdModo Cukup Murah Mudah Cukup Ya Schoology Cukup Murah Mudah Cukup Tidak
Nilai diatas dilakukan perubahan nilai sesuai dengan bobot yang telah ditentukan pada tahapan dua, maka hasil dari perubahan nila kriteria yang dimiliki alternatif adalah sebagai berikut ini:
Tabel 5. Nilai Kriteria Alternatif Usability Affordability  Maintability  Accesibility  Compatibility EdLink 40 40 80 60 50 Moodle 100 100 80 100 100 Google Classroom 80 100 100 100 50 EdModo 60 70 80 60 100 Schoology 60 70 80 60 50 Nilai Max 100 100 100 100 100 Nilai Min 40 40 50 60 50
3. Mencari Nilai Bobot Utility
Pada tahapan ini dilakukan untuk mengetahui nilai utility EdLink
EdLink (Usability) = (40−40) (100−40) = 0
EdLink (Affordability) = (40−40) (100−40) = 0
EdLink (Maintability) = (80−50) (100−50) = 0,6
EdLink (Accesibility) = (60−60) (100−60) = 0
EdLink (Compatibility) = (50−50) (100−50) = 0
Selanjutnya perhitungan diteruskan hingga keseluruhan alternatif.  Berikut nilai utility data alternatif
Tabel 6. Nilai Utility Alternatif Usability Affordability  Maintability  Accesibility  Compatibility EdLink 0 0 0,6 0 0 Moodle 1 1 0,6 1 1 Google Classroom 0,666667 1 1 1 0 EdModo 0,333333 0,666667 0,6 0 1 Schoology 0,333333 0,666667 0,6 0 0

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3317
4. Perhitungan Nilai akhir
Pada perhitungan ini nilai bobot dikalikan dengan hasil nilai utility sebagai berikut ini:
a. EdLink = (0,2*0)+(0,15*0)+(0,2*0,6)+(0,1*0)+(0,35*0) = (0) + (0) + (0,12) + (0) + (0) = 0,12 b. Moodle = (0,2*1)+(0,15*1)+(0,2*0,6)+(0,1*1)+(0,35*1) = (0,2) + (0,15) + (0,12) + (0,1) + (0,35) = 0,92 c. Google Classroom = (0,2*0,666667)+(0,15*1)+(0,2*1)+(0,1*1)+(0,35*0) = (0),133334 + (0,5) + (0,2) + (0,1) + (0) = 0,583333 d. EdModo = (0,2*0,333333)+(0,15*0,666667)+(0,2*0,6)+(0,1*0)+(0,35*1) = (0,06666) + (0,100005) + (0,12) + (0) + (0,35) = 0,636667 e. Schoology = (0,2*0,333333)+(0,15*0,666667)+(0,2*0,6)+(0,1*0)+(0,35*0)
= (0,06666) + (0,100005) + (0,12) + (0) + (0) = 0,286667
Berikut  merupakan  tabel  hasil  dari  keseluruhan  nilai  dan  syarat  keteranganya  “digunakan,  dipertimbangkan  dan tidak digunakan,  dapat dilihat pada langkah pertama.
Tabel 7. Nilai Akhir
Alternatif Usability Affordability  Maintability Accesibility  Compatibility Nilai akhir EdLink 0 0 0,12 0 0 0,12 Moodle 0,2 0,15 0,12 0,1 0,35 0,92 Google Classroom 0,133333 0,15 0,2 0,1 0 0,583333 EdModo 0,066667 0,1 0,12 0 0,35 0,636667 Schoology 0,066667 0,1 0,12 0 0 0,286667
Adapun hasil keterangan terhadap masing-masing platform pembelajaran pada era pandemi sebagai berikut ini
Tabel 8. Nilai Akhir Alternatif Nilai akhir Keputusan EdLink 0,12 Tidak Digunakan Moodle 0,92 Digunakan Google Classroom 0,583333 Tidak digunakan EdModo 0,636667 Dipertimbangkan Schoology 0,286667 Tidak digunakan

## 4. KESIMPULAN
dari penelitian yang telah dilakukan maka didapatkan kesimpulan bahwa sistem pendukung keputusan  dengan menggunakan metode SMART  ( Simple Multy Attribute Rating Technique )  dalam menentukan platform  pembelajaran  pada era pandemi terlihat  bahwa  penggunaan  metode  SMART  ( Simple  Multy  Attribute  Rating  Technique )  ini  sangat  mudah  dipahami  dan diaplikasikan  ke  dalam  sebuah  sistem,  proses  yang  sederhana  dan  sangat  komplek  memperlihatkan  hasil  yang  signifikan terhadap  data  dan  meiningkatkan  tingkat  akurasi.  data  yang  memiliki  nilai  tertinggi  adalah  platform  pembelajaran  yang disediakan  dengan  judul  Moodle  mendapatkan  nilai  sebesar  92%  dengan  keputusan  digunakan  berdasarkan  beberapa pertimbangan yang telah diketahui sebelumnya. Penelitian ini memperlihatkan hasil akurasi terendah berada pada nilai 12% kemungkinan  dari  kecilnya  nilai  yang  dimiliki  tersebut  berdasarkan  kepentingan  terhadap  kriteria  yang  sebelumnya  telah ditentukan bobot pendukung nilai sebuah kriteria

## REFERENCES
[1] J. Kirana, K. P. Rajagukguk, E. Lailan, and S. Lubis, “ANALISIS DAMPAK COVID-19 PADA MASYARAKAT,” vol. 1, pp. 64– 69, 2020.
[2] N. R. Yunus and A. Rezki, “Kebijakan Pemberlakuan Lock Down Sebagai Antisipasi Penyebaran Corona Virus Covid-19,” SALAM J. Sos. dan Budaya Syar-i , vol. 7, no. 3, 2020.
[3] K. Arizona, Z. Abidin, and R. Rumansyah, “Pembelajaran Online Berbasis Proyek Salah Satu Solusi Kegiatan Belajar Mengajar Di Tengah Pandemi Covid-19,” J. Ilm. Profesi Pendidik. , vol. 5, no. 1, pp. 64–70, 2020.
[4] M. Anshari, M. N. Almunawar, M. Masri, and M. Hamdan, “Digital marketplace and FinTech to support agriculture sustainability,” Energy Procedia , vol. 156, no. 2018, pp. 234–238, 2019.
[5] S. Katuu, “The Utility of Enterprise Architecture to Records and Archives Specialists,” Proc. - 2018 IEEE Int. Conf. Big Data, Big Data 2018 , no. December, pp. 2702–2710, 2019.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v5i4.3317
Submitted: 16/09/2021 ; Accepted: 11/10/2021 ; Published: 26/10/2021
[6] M. Mesran, I. Saputra, and M. Ariska, “Penerapan Metode Promethee Ii Pada Sistem Layanan Dan Rujukan Terpadu ( Slrt ) ( Studi Kasus : Dinas Sosial Kabupaten Deli Serdang ),” KOMIK (Konferensi Nas. Teknol. Inf. dan Komputer) , vol. I, pp. 276–285, 2017.
[7] D. Irwan, ukkas. Pratiwi, Heny. Purnamasari, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Bahan Bangunan Menggunakan Metode Smart ( Simple Multi Attribute Rating Technique ) Pada Toko Bintang,” pp. 34–42, 2014.
[8] R. Romindo and S. Hardianti, “Penerapan Metode SMART ( Simple Multi-Attribute Rating Technique ) Dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemberian Kredit Usaha Rakyat Pada Bank Sumut ( Studi Kasus : KCP Pasar Martubung ),” J. Comput. Networks, Archit. High Perform. Comput. , vol. 1, no. 2, pp. 1–9, 2019.
[9] C. L. Freshtiya Beby Larasati, Agil Gilang Pamungkas, Rahma Mardiani, Tania Utami Lubis and W. Syahputra, “Penetapan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) Dalam Merekomendasikan Toko Roti Terbaik Kota Pematangsiantar,” Sainteks 2020 , vol. 2, pp. 7–10, 2020.
[10]  A.  Saleh,  “Penerapan  Metode  Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  Exploiting  Rank  dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan Rekrutmen Asisten Laboratorium Komputer,” Masy. Telemat. dan Inf. , vol. 8, pp. 1–10, 2018.
[11]  H. T. Lee and B. H. Jung, “Digital item purchase model in SNS channel applying dynamic SNA and PVAR,” J. Distrib. Sci. , vol. 18, no. 3, pp. 25–36, 2020.
[12]  M. H. Assidiqi and W. Sumarni, “Pemanfaatan Platform Digital di Masa Pandemi Covid-19,” Pros. Semin. Nas. … , pp. 298–303, 2020.
[13]  N. M. A. J. Astari, Dewa Gede Hendra Divayana, and Gede Indrawan, “Analisis Sentimen Dokumen Twitter Mengenai Dampak Virus Corona Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier,” J. Sist. dan Inform. , vol. 15, no. 1, pp. 27–29, 2020.
[14]  kursini, Konsep Dan Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan . Yogyakarta: Andi, 2017.
[15]  Z. Lv and L. Qiao, “Analysis of healthcare big data,” Futur. Gener. Comput. Syst. , vol. 109, pp. 103–110, 2020.
[16]  T. Limbong et al. , Sistem Pendukung Keputusan: Metode & Implementasi . Medan: Yayasan Kita Menulis, 2020.
[17]  Y. Purnama, I. Ismail, D. Noviandri, Y. Hendriyani, P. T. Nguyen, and I. P. A. Darmawan, “Expert System in Detecting Children’s Intelligence using Certainty Factor,” J. Crit. Rev. , vol. 7, no. 1, pp. 52–55, 2020.
[18]  A. F. Boy and D. Setiawan, “Penerapan Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) dalam Pengambilan Keputusan Calon Pendonor Darah pada Palang Merah Indonesia (PMI) Kecamatan Tanjung Morawa,” J. SAINTIKOM (Jurnal Sains Manaj. Inform. dan Komputer) , vol. 18, no. 2, p. 202, 2019.