## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1785

## Rekam Jejak Kinerja Crew Sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Leader

## Yan Yang Thanri
Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Sistem Informasi, Universitas Potensi Utama, Medan, Indonesia Email: ythanri@gmail.com
Abstrak− Sumber  daya  manusia  kompetitif  adalah  karyawan  yang  dapat  bekerja  secara  produktif  dan  professional  untuk ketercapaian Visi, Misi dan Tujuan dari perusahaan tersebut. Untuk mendapatkan sumber daya manusia yang kompetitif dilihat dari kualitas kinerja karyawan tersebut. Kualitas kinerja karyawan terekam dalam rekam jejak kinerja karyawan yang memiliki peranan  penting  bagi  perusahaan  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  meningkatkan  Sumber  daya  manusia  perusahaan. Sumatera  Utara  khususnya  kota  medan  banyak  perusahaan  yang  bergerak  di  bidang  family  entertainment  center,  hasil pengamatan yang telah dilakukan kepada beberapa perusahaan yang bergerak dibidang ini, umumnya dalam hal pengangkatan Leader masih menggunakan seniority system dan spoil system. Dampak yang ditimbukan dari seniority system adalah tidak menjamin kompetensi yang dimiliki oleh seorang karyawan dan belum tentu mampu memangku jabatan tersebut, dampak dari spoil system adalah promosi yang didasarkan pada kekeluargaan, sistem ini kurang baik karena didasarkan pada pertimbangan suka atau tidak suka. untuk mengatasi hal tersebut diatas maka diperlukan sebuah sistem rekam jejak kinerja crew sebagai model sistem pendukung keputusan untuk pengangkatan leader dengan melibatkan faktor merit system, seniority system dan leadership . Model Sistem Pendukung Keputusan tersebut akan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW). AHP adalah metode yang akan digunakan untuk melakukan perbandingan antara kriteria untuk mendapatkan bobot kriteria sedangkan SAW adalah metode yang digunakan untuk mencari penjumlahan terbobot dari hasil  metode  AHP  dari  rating  kinerja  pada  semua  alternative  dari  setiap  atribut  untuk  memberikan  rekomendasi  terhadap pimpinan perusahaan dalam melakukan pemilihan dari crew dan melakukan proses pengangkatan leader.
Kata Kunci: Rekam Jejak, Kinerja Crew, Leader, AHP, SAW, Expert Choice
Abstract− Competitive human resources are employees who can work productively and professionally to achieve the vision, mission and goals of the company. To get competitive human resources seen from the quality of the employee's performance. The quality of employee performance is recorded in the track record of employee performance that has an important role for the company in making decisions in improving the company's human resources. North Sumatra, in particular the city of Medan, many  companies  engaged  in  the  family  entertainment  center,  the  results  of  observations  that  have  been  made  to  several companies engaged in this field, generally in terms of appointment of Leaders still use the seniority system and spoil system. The impact of the seniority system is not guaranteeing the competency of an employee and not necessarily being able to assume the  position,  the  impact of  the  spoil system is  promotion  based on kinship,  this  system  is not  good  because it  is based  on consideration of likes or dislikes. To overcome the above, we need a system of track record of crew performance as a model of decision support systems for the appointment of leaders by involving factors of merit system, seniority system and leadership. The decision support system model will use the Analytical Hierarchy Process (AHP) and Simple Additive Weighting (SAW) methods. AHP is a method that will be  used to make comparisons between criteria to get criteria weights while SAW is a method used  to  find  the  weighted  sum  of  the  results of  the AHP  method  of  rating performance on  all  alternatives of  each attribute  to  provide  recommendations  for  company  leaders  to  make  the  selection  of  the  crew  and  conduct  the  process  of appointing a Leader.
Keywords : Track Record, Crew Performance, Leader, AHP, SAW, Expert Choice

## 1. PENDAHULUAN
Untuk meningkatkan kinerja perusahaan baik yang bergerak dibidang jasa ataupun manufaktur dimana membuat perusahaan dapat bersaing baik ditingkat regional, nasional bahkan internasional dengan memiliki Sumber Daya Manusia (SDM) yang kompetitif [1]. SDM kompetitif adalah karyawan yang dapat bekerja secara produktif dan professional  untuk  ketercapaian  Visi,  Misi  dan Tujuan  dari  perusahaan  tersebut  [2].  Untuk  mendapatkan  SDM yang  kompetitif  dilihat  dari  kualitas  kinerja  karyawan  tersebut  [3].  Kualitas  kinerja  karyawan  terekam  dalam Rekam Jejak Kinerja Karyawan [4], hasil dari Rekam Jejak tersebut adalah berupa hasil penilaian kinerja karyawan yang  memiliki  peranan  penting  bagi  perusahaan  dalam  pengambilan  keputusan  dalam  meningkatkan  SDM perusahaan  tersebut  meliputi  identifikasi  kebutuhan  pengembangan  pendidikan,  pelatihan, rekrutmen ,  seleksi, promosi, mutasi, demosi, reward dan punishment [4].
Sumatera Utara khususnya kota medan banyak perusahaan yang bergerak di bidang family entertainment center. Perusahaan ini memiliki lebih dari 74 outlet yang tersebar diseluruh kota besar di Indonesia. Setiap outlet memiliki karyawan yang disebut dengan crew. Setiap outlet akan dipimpin oleh 2 sampai dengan 3 leader.  Dari hasil pengamatan yang telah dilakukan kepada beberapa perusahaan yang bergerak dibidang ini, umumnya dalam hal  pengangkatan  Leader  masih  menggunakan seniority  system dan spoil  system ,  dikarenakan  atas  dasar menghemat  waktu,  mudah  dan  cara  yang  tidak  menyakitkan  dalam  membuat  sebuah  keputusan  promosi. Sementara dampak yang ditimbukan dari seniority system adalah tidak menjamin kompetensi yang dimiliki oleh seorang  karyawan  dan  belum  tentu  mampu  memangku  jabatan  tersebut[5],  dampak  dari spoil  system adalah promosi yang didasarkan pada kekeluargaan, sistem ini kurang baik karena didasarkan pada pertimbangan suka atau tidak suka [6].

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1785
Berdasarkan hal tersebut diatas maka untuk mengatasi hal tersebut diatas maka diperlukan sebuah sistem rekam  jejak  kinerja  crew  sebagai  model  sistem  pendukung  keputusan  untuk  pengangkatan  leader  dengan melibatkan  faktor merit  system , seniority  sistem dan leadership ,  dimana merit  system adalah  mutasi  karyawan bersifat  ilmiah,  objektif  dan  kemampuan  kerja  [6],  seniority  sistem  dilihat  berdasarkan  Masa  kerja,  usia  dan pengalaman kerja dan leadership adalah dilihat dari seorang pemimpin dengan segala kemampuan dan intelektual yang mumpuni [7].
Model  Sistem  Pendukung  Keputusan  tersebut  akan  menggunakan  metode  Analytical  Hierarchy  Process (AHP)  dan  Simple  Additive  Weighting  (SAW).  AHP  adalah  metode  yang  akan  digunakan  untuk  melakukan perbandingan antara kriteria untuk mendapatkan bobot kriteria [8] sedangkan SAW adalah metode yang digunakan untuk mencari penjumlahan terbobot dari hasil metode AHP dari rating kinerja pada semua alternative dari setiap atribut [9] untuk memberikan rekomendasi terhadap pimpinan perusahaan dalam melakukan pemilihan dari crew dan melakukan proses pengangkatan Leader.

## 2. METODE PENELITIAN
Metode  penelitian  dalam  rekam  jejak  kinerja  crew  sebagai  model  sistem  pendukung  keputusan  untuk pengangkatan leader dapat dilihat pada gambar 1.
Studi Literatur Pengumpulan Data Analisis Kebutuhan Sistem Pengujian Data Metode AHP Pengolahan Bobot Prioritas Kriteria Promosi Leader Metode SAW Perangkingan Penilaian Kinerja Crew Promosi Leader
Gambar 1 . Metode Penelitian Rekam Jejak Kinerja Crew Sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Leader
Tahap  studi  literature  adalah  mencari  bahan  referensi  yang  terkait  terhadap  Rekam  Jejak  Kinerja  Crew Sebagai  Model  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Leader  dengan  menggunakan  metode  Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting  (SAW). Tahap pengumpulan data dilakukan dengan cara  melakukan  wawancara  dan  obeservasi  terkait  dengan  proses  penilaian  kinerja  crew,  indicator  penilaian kinerja,  proses  mutase  dan  promosi  dari  posisi  crew  menjadi  leader.  Tahap  analisis  kebutuhan  sistem  adalah menganalisis dan mendata kebutuhan yang digunakan dalam  Rekam Jejak Kinerja Crew Sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Leader, baik secara fisik maupun sistem. Tahap pengujian data yaitu tahap untuk  pengolahan  data  dengan  menggunkan  metode  Analytical  Hierarchy  Process  (AHP)  dan  Simple  Additive Weighting  (SAW),  dimana  AHP  digunakan  untuk  membanding  kriteria  yang  digunakan  sebagai  indikator pengangkatan leader sehingga mendapat dalam bentuk bobot kriteria sedangkan metode SAW digunakan untuk mendapatkan rekomendasi crew yang layak diangkat menjadi leader dalam bentuk perangkingan. Hasil dari model Sistem Pendukung Keputusan adalah berupa rekomendasi kepada pimpinan untuk pengangkatan Leader.

## 2.1 Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)
Prof.  Thomas  Lorie  Saaty  mengembang  metode  AHP  pada  awal  tahun  1970,  dimana  metode  AHP  digunakan untuk  menentukan  urutan  perioritas  dalam  bentuk  perangkingan  dari  berbagai  alternative  untuk  menyelesaikan suatu masalah yang kompleks dan tidak terstruktur dengan cara menstrukturkan dalam bentuk suatu hirarki kriteria [10]. AHP bersifat Resiprocal Comparison, Homogenity, Dependence dan Expectation sebgai landasan aksiomatik [11].
Adapun langkah-langkah penyelesaian masalah dengan metode AHP adalah [12]:
1. Identifikasi masalah dan menentukan solusi dari masalah tersebut.
2. Struktur hirarki yang berupa kriteria-kriteria dan alternative.
3. Matriks perbandingan berpasangan berdasarkan pilihan dari pembuat keputusan dalam bentuk penilaian tingkat kepentingan dari satu elemen dengan elemen yang lain.
4. Normalkan data dengan membagi nilai dari elemen dalam matriks berpasangan pada langkah 3 terhadap total nilai dari kolom.
5. Menghitung nilai eigen vector dan menguji konsistensinya.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1785
6. Mengulangi langkah 3, 4, dan 5 untuk seluruh tingkat hirarki.
7. Menghitung eigen vector dari setiap matriks perbandingan berpasangan.
8. Menguji konsistensi hirarki.

## 2.2 Metode Simple Additive Weighting (SAW)
Metode  penjumlahan  bobot  atau  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  adalah  merupakan  bagian  dari  Multiple Decision  Making  (MADM)  dengan  cara  menjumlahkan  bobot  dari  rating  kinerja  pada  setiap  alternative  untuk semua kriteria dengan cara melakukan proses normalisasi matriks keputusan (X) [13].
Adapun langkah-langkah penyelesaian masalah dengan metode SAW adalah [14]:
1. Menentukan alternatif, yaitu Ai.
2. Menentukan kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Cj.
3. Memberikan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria.
4. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) setiap kriteria. W = [W1, W2, W3, … , WJ]
(1)
5. Membuat tabel rating kecocokan dari setiap alternatif pada setiap kriteria.
6. Membuat  matrik  keputusan  (X)  yang  dibentuk  dari  tabel  rating  kecocokan  dari  setiap  alternatif  pada  setiap kriteria. Nilai X setiap alternatif (Ai) pada setiap kriteria (Cj) yang sudah ditentukan, dimana, i= 1, 2, …m dan j= 1, 2, …n.
(2)
7. Melakukan normalisasi matrik keputusan dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternomalisasi (rij) dari alternatif Ai pada kriteria Cj.
(3)
8. Hasil dari nilai rating kinerja ternomalisasi (rij) membentuk matrik  ternormalisasi (R).
(4)
9. Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan dari perkalian elemen baris matrik ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang bersesuaian elemen kolom matrik (W).
(5)
Hasil  perhitungan  nilai  Vi  yang  lebih  besar  mengindikasikan  bahwa  alternatif  Ai  merupakan  alternatif terbaik menurut perhitungan metode Simple Additive Weighting.

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Data Kriteria
Data kriteria yang tertuang didalam Rekam Jejak Kinerja Crew, dimana penilaian tersebut dijadikan sebagai acuan untukmemberikan  rekomendasi  kepada  pengambil  keputusan  didalam  melakukan  proses  pemilihan  atau mengangkatan Leader oleh pimpinan adalah senority system meliputi usia, masa kerja dan pengalaman sedangkan merit  system meliputi  ketepatan  waktu,  kualitas  pekerjaan,  kecepatan,  pengetahuan,  tanggung  jawab,  berpikir strategis, komunikatif, akuntabel, visioner, kerjasama, kreatif dan inovatif dan pendidikan

## 3.2 Data Alternatif
Data alternatif yang digunakan dalam penelitian ini adalah data crew, dimana smapel data crew yang diambil untuk perhitungan dengan menggunakan metode AHP dan SAW sebanyak 5.

## 3.3 Model Sistem Pendukung Keputusan
Model sistem pendukung keputusan dalam rekomendasi pengangkatan leader dengan menggunakan rekam jejak kinerja  crew,  dimana  rekam  jejak  kinerja  crew  dilakukan  setiap  bulan  untuk  menilai  kinerja  dari  kualitas  dan kuantitas  seorang  crew  dalam  mengerjakan  pekerjaan  untuk  mencapai  visi,  misi  dan  tujuan  dari  perusahaan tersebut. Adapun flowchart rekam jejak kinerja crew sebagai model sistem pendukung keputusan pengangkatan leader  ditunjukkan  pada  gambar  2.  Pada  gambar  2  dijelaskan  bahwa  untuk  mendapatkan  bobot  kreteria  untuk mendapatkan rekomendasi Leader adalah dengan melakukan perbandingan berpasangan kemudian dibuat dalam bentuk  matrik normalisasi  dengan mengju konsistensi  hirarki dengan car ajika CR<0.1 maka nilai tersebut  bisa dijadikan  bobot  kriteria,  apabila  tidak  maka  harus  dilakukan  proses  perbandingan  berpasangan  antar  kriteria. Penilaian crew dilakukan dengan cara memberikan nilai dalam bentuk rating kecocokan terhadap alternatif untuk

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1785
Submitted: 23/12/2019 ; Accepted: 04/01/2020 ; Published: 29/01/2020
semua  kriteria  dalam  bentuk  matrik  keputusan  (X)  dan  dinormalisasi  (rij)  dengan  cara  melihat  apakah  atribut tersebut merupakan bagian benefit atau cost sehingga membentuk matrik ternormalisasi (R) kemudian mengalikan bobot kriteria yang dihasilkan dari metode AHP untuk mendapatkan nilai preferensi (Vi) yang ditampilkan dalam bentuk perangkingan untuk promosi leader.
Start
Input nilai perbandingan berpasangan kriteria Normalisasi Matriks CR<=0.1 Bobot Kriteria Input Data Alternatif (Crew) Input nilai rating kecocokan Matrik keputusan (X) Normalisasi matrik (r ij ) Matrik ternormalisasi (R) Hasil akhir nilai preferensi (Vi) Promosi Leader Benefit Input Data Kriteria Penilaian Crew End Gambar 2 . Flowchart Rekam Jejak Kinerja Crew Sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Leader

## 3.4 Bobot Kriteria pada Rekam Jejak
Bobot kriteria untuk promosi leader yang terdapat dalam rekam jejak kinerja crew dijadikan sebagai acuan dalam memberikan  rekomendasi  promosi  leader  kepada  pimpinan  perusahaan.  Untuk  menentukan  bobot  kriteria dilakukan dengan menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP).
a. Input nilai perbandingan berpasangan kriteria
Nilai  perbandingan berpasangan didapat  dari  hasil kuesioner yang telah diberikan kepada pihak perusahaan dalam  menilai  tingkat  kepentingan  untuk  semua  kriteria  dengan  menggunakan  aplikasi expert  choice yang ditunjukan pada gambar 3.
b. Normalisasi matriks

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1785
Normalkan data dengan membagi nilai dari elemen dalam matriks berpasangan terhadap total nilai dari kolom untuk  mendapatkan  nilai  eigen  vector  dengan  menggunakan  aplikasi  expert  choice  yang  ditunjukkan  pada gambar 4.
Gambar 4 . Hasil Eigen Vector dari tahap Normalisasi Matriks untuk mendapatkan Bobot Kriteria
c. Uji konsistensi
Setelah dilakukan proses perbandingan antara kriteria dalam promosi leader maka akan dilakukan pemeriksaan konsistensi  penilaian yaitu dikatakan konsistensi  jika nilai  consistensi  rasio  memiliki nilai dibawah dari  0,1 dengan menggunakan aplikasi expert choice . Berdasarkan nilai dari resposnden maka didapat nilai CR yang ditunjukkan pada gambar 5.
Gambar 5 . Prioritas dan Nilai Konsistensi perbandingan kriteria
Berdasarkan data nilai consistensi rasio (CR) yang terdapat gambar 5 dimana setiap kriteria memiliki nilai CR < 0.1 maka dapat diambil kesimpulan bahwa preferensi responden adalah konsisten.

## 3.5 Perangkingan
Proses  perangkingan  dilakukan  dengan  menerapkan  metode  Simple  Additive  Weighting  (SAW)  dimana  bobot perioritas  didalam  penilaian  kinerja  crew  sebagai  pengambilan  keputusan  untuk  pengangkatan  leader  diambil berdasarkan penerapan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) dari gambar 5. a. Data Rekam Jejak Kinerja Crew
Adapun data rekam jejak kinerja crew dengan menggunakan 5 sampel penilaian kinerja crew dapat dilihat pada tabel 1, penilaian diberikan untuk masing crew untuk semua kriteria dari nilai 1-10.
Tabel 1 . Data Penilaian Kinerja Crew NO Crew M1 M2 M3 S1 S2 S3 S4 S5 S6 S7 S8 S9 S10 S11 S12 1 Crew-01 2 5 3 9 3 4 8 3 2 9 2 7 7 8 6 2 Crew-02 4 6 2 8 7 5 5 4 3 8 5 4 6 5 7 3 Crew-03 5 7 5 7 8 6 6 5 4 5 6 3 2 5 6 4 Crew-04 6 5 8 4 5 5 4 9 8 8 6 5 5 4 8 5 Crew-05 7 3 9 5 1 5 4 4 4 8 2 2 4
6 7
b. Matrik Keputusan (X)
Data  rekam  jejak  kinerja  crew  dibuat  kedalam  bentuk  matrik  keputusan  (X)  berdasarkan  tabel  1  dengan menggunakan persamaan (2).

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1785
c. Normalisasi Matrik (r ij )
Normalisasi  matrik dilakukan dengan cara menghitung  nilai rating  kinerja ternomalisasi  (r ij ) dari alternative crew  pada  kriteria  penilaian  kinerja  crew  dengan  menggunakan  persamaan  (3),  dimana  semua  kriteria merupakan bagian dari aktribut benefit.
𝑟 11 = 2 max⁡{2,4,5,6,7} = 2 7 = 0,29
Hasil normalisasi matriks keputusan dapat dilihat pada tabel 2.
Tabel 2 . Hasil Normalisasi Matriks Keputusan (r ij )
d. Matrik Ternormalisasi (R)
Hasil  dari  normalisasi  matrik  (r ij )  pada  tabel  2,  dirubah  dalam  bentuk  matrik  ternormalisasi  dengan menggunakan persamaan (4).
e. Hasil Nilai Akhir Preferensi (Vi)
Hasil  nilai  akhir  preferensi  pada  alternatif  crew  dengan  cara  menjumlahkan  hasil  kali  antara  matriks ternormalisasi (R) pada langkah d dengan nilai bobot preferensi (W) yang ditunjukkan pada gambar 5 dengan menggunakan persamaan (5).
V1 =  (0,29x0,023) + (0,71x0,064) + (0,33x0,160) + (1x0,105) + (0,38x0,038) + (0,67x1) + (1x0,038) + (0,33x0,064) + (0,25x0,043) + (1x0,023) + (0,33x0,017) + (1x0,159) + (1x0,105) + (1x0,038) + (0,75x0,060)
=  0,713
Hasil nilai akhir preferensi (Vi) dapat dilihat pada tabel 4.
Tabel 4. Hasil Nilai Preferensi (Vi) NO Crew Vi 1 Crew-01 0,713 2 Crew-02 0,644 3 Crew-03 0,635 4 Crew-04 0,762 5 Crew-05 0,608
Hasil perangkingan penilaian kinerja crew yang tertuang didalam Rekam Jejak Kinerja Crew berdasarkan tabel 4 yaitu  urutan  pertama  dimiliki  oleh  Crew-04  dengan  nilai  preferensi  sebesar  0,762,  urutan  kedua  dimiliki  oleh Crew-01 dengan nilai preferensi sebesar 0,713, urutan ketiga dimiliki oleh Crew-03 dengan nilai preferensi sebesar 0,644, urutan keempat dimiliki oleh Crew-03 dengan nilai preferensi  sebesar 0,635, dan urutan kelima dimiliki oleh Crew-05 dengan nilai preferensi sebesar 0,608. Berdasrakan nilai akhir preferensi yang diperoleh oleh setiap crew maka yang diberikan rekomendasi untuk diangkat menjadi Leader adalah Crew-04 dengan nilai 0,762.

## JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA
ISSN 2614-5278 (media cetak), ISSN 2548-8368 (media online) Available Online at https://ejurnal.stmik-budidarma.ac.id/index.php/mib DOI 10.30865/mib.v4i1.1785

## 4. KESIMPULAN
Rekam jejak kinerja crew dijadikan sebagai model sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode AHP dan SAW dapat memberikan rekomendasi pengangkatan leader berdasarkan penilaian kinerja crew yang terekam dalam rekam jejak kinerja crew dilakukan setiap bulan untuk menilai kinerja seorang crew dalam mengerjakan pekerjaan untuk mencapai visi, misi dan tujuan dari perusahaan tersebut dengan menggunakan merit system dan seniority system .

## REFERENCES
[1] Tanti,  L.,  Puspasari,  R.,  &  Triandi,  B.  (2018,  August).  Employee  Performance  Assessment  with  Profile  Matching Method. In 2018 6th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM) (pp. 1-6). IEEE.
[2] Tanti,  L.  (2015).  Pemilihan  Pegawai  Berprestasi  Berdasar  Evaluasi  Kinerja  Pegawai  Dengan  Metode SAW. SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 3(1), 2-2.
[3] Tanti,  L.  (2015).  Monitoring  dan  Evaluasi  Kinerja  Pegawai  Dalam  Pengambilan  Keputusan  Pemilihan  Pegawai Berprestasi. Creative Information Technology Journal, 2(3), 244-255.
[4] Safrizal,  S.  (2014).  Rekam  Jejak  Dosen  Sebagai  Model  Pengambilan  Keputusan  Dalam  Pemilihan  Dosen Berprestasi. Creative Information Technology Journal, 2(1), 65-76.
[5] Animun, J. S. D., Sepang, J., & Uhing, Y. (2017). ANALISIS PELAKSANAAN PROMOSI JABATAN DAN MUTASI BERDASARKAN PRESTASI KERJA KARYAWAN PADA PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO), Tbk CABANG MANADO. Jurnal EMBA: Jurnal Riset Ekonomi, Manajemen, Bisnis dan Akuntansi, 5(3).
[6] Shintia, A. (2016). Pengaruh Disiplin Kerja dan Penilaian Kinerja Terhadap Kepuasan Kerja Karyawan PT. Pertamina (Persero) UPMS I Medan.
[7] Riccucci, N. M., & Naff, K. C. (2017). Personnel management in government: Politics and process. Routledge.
[9] Tanti,  L.,  &  Safrizal,  S.  (2015).  Metode  AHP  Dalam  Penilaian  Kinerja  Sales  Promotion  Girls (SPG). SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 3(1), 2-2.
[10]  Santony, J., Amir, F., & Novita, R. (2019, December). Application of AHP Analysis to Increase Employee Career Paths in Decision Support Systems. In Journal of Physics: Conference Series (Vol. 1339, No. 1, p. 012030). IOP Publishing.
[11]  Saaty,  T.,  &  Kułakowski,  K.  (2016).  Axioms  of  the  Analytic  Hierarchy  Process  (AHP)  and  its  Generalization  to Dependence and Feedback: The Analytic Network Process (ANP). arXiv preprint arXiv:1605.05777.
[12]  Safrizal,  S.  (2015).  PENERIMAAN  SISWA  BARU  (PRAMUGARI)  PADA  LEMBAGA  PENDIDIKAN  DAN PELATIHAN  PENERBANGAN  (STUDI  KASUS:  LPP  PENERBANGAN  QLTC). SEMNASTEKNOMEDIA ONLINE, 3(1), 2-2.
[13]  Dalle, J., Windarsyah, W., & Ridho, R. (2018). Decision Support System for Selecting Banjar Restaurant in Banjarmasin City Using Simple Additive Weighting Method. Journal of K6, Education and Management, 1(4), 35-43.
[14]  Hidayat, S. W., Bastari, A., Sutrisno, S., & Suharyo, O. S. (2019). APPLICATION OF FUZZY MULTIPLE CRITERIA DECISION MAKING (MCDM) IN SELECTION OF PROSPECTIVE EMPLOYEES. INTERNATIONAL JOURNAL OF ASRO-STTAL, 10(1), 10-16.