e-ISSN 2442-9449 Vol.11. No.1 (2023) 150-157 p-ISSN 2337-4721

## PENGARUH PENGELUARAN PEMERINTAH, JUMLAH PENDUDUK DAN PENGANGGURAN TERHADAP KEMISKINAN DI KABUPATEN GRESIK
Mochammad Dewa Pratama Putra 1 , Ririt Iriani Sri Setiawati* 2 .
Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jawa Timur 1,2
18011010155@student.upnjatim.ac.id 1 , ririt.iriani.ep@upnjatim.ac.id 2 ,

## Abstract
This study use a quantitative research methodology. Using Gresik BPS data, this study was carried out in Gresik Regency. The data collection procedure, however, is nearly identical to this study and incorporates BPS data as well as relevant articles. The following variables were used in this study: government spending (X1), population (X2), unemployment (X3), and poverty (Y). analysis of the data used in this study is Multiple Linear Regression with a significant level of 5%. The results showed that the government spending variable (X1) with a significant level (0.000) affected the poverty variable (Y). Population variable (X2) with  a  significant  level  (0.000)  affects  poverty  variable(Y).  While  the  unemployment variable (X3), with a significant level (0.176) does not affect the poverty variable (Y) .
Keywords: Government Expenditures, Total Population, Unemployment And Property

## PENDAHULUAN
Kemiskinan  ialah  salah  satu perkara  yang  tidak  pernah  luput  dari kepedulian pemerintah sesuatu negeri dibelahan dunia manapun. Kemiskinan  apalagi  jadi  perkara fenomenal  dalam  bidang  ekonomi yang  jadi  titik  acuan  keberhasilan pemerintah sesuatu negeri dari waktu ke waktu, terlebih pada wilayah yang lagi  tumbuh.  (Haughton,  Shahidur  R dan  Khandker,  2012)  berpendapat bahwa kemiskinan adalah kurangnya kesejahteraan. Pendapat konvensional mengaitkan kesejahteraan terutama dengan kepemilikan barang, sehingga masyarakat  miskin  diartikan  sebagai mereka yang tidak memiliki pendapatan  atau  konsumsi  yang memadai  untuk  membuat  mereka berada  di  atas  ambang  minimal kategori sejahhtera. Kemiskinan dipengaruhi berbagai hal yang saling berkaitan.
Angka  kemiskinan  tertinggi  di
Kabupaten  Gresik  terjadi  pada  tahun 2011  sebesar  15,33%,  sedangkan angka kemiskinan terendah di Kabupaten  Gresik  terjadi  pada  tahun 2020  sebesar  11,09%.  Dari  tahun  ke tahun angka kemiskinan di Kabupaten Gresik mengalami penurunan  dari  tahun  2011  yaitu 15,33%  sampai  tahun  2020  yaitu
11,09%.  Kondisi  kemiskinan  yang terjadi didasari oleh ketidakmampuan masyarakat itu sendiri dalam mengatasi  permasalahan  kemiskinan mereka  dan  bisa  juga  terjadi  akibat kurang maksimalnya program pemerintah dalam memberikan bantuan  penggulangan  kemiskinan (Haughton,Shahidur R dan Khandker, 2012). Peran pemerintah dalam membantu masyakarat untuk menjadi tidak  miskin  sangat  penting.  Dalam menyelesaikan masalah pembangunan (kemiskinan, pengangguran dan distribusi
e-ISSN 2442-9449 Vol.11. No.1 (2023) 150-157 p-ISSN 2337-4721
pendapatan),  kebijakan  yang  diambil oleh pemerintah daerah tertuang pada anggaran yang dikeluarkan. (Mangkoesoebroto, 1993), pengeluaran pemerintah mencerminkan kebijakan pemerintah. Pe i me i rintah yang me i ne i tapkan ke i bijakan te i rte i ntu me i miliki konse i kue i nsi biaya yang harus dike i luarkan.  Biaya  te i rse i but  didanai dari  anggaran  pe i me i rintah  yang me i njadi pe i nge i luaran bagi
pe i me i rintah. Anggaran yang dialokasikan  untuk  suatu  fungsi me i nunjukkan  komitme i n  pe i me i rintah te i rhadap  pe i rmasalahan  pada  fungsi te i rse i but. Anggaran Pe i ndapatan dan
Be i lanja  Dae i rah  (APBD)  me i rupakan instrume i n ke i bijakan yang utama bagi pe i me i rintah  dae i rah.  APBD  se i bagai instrume i n ke i bijakan pe i me i rintah dae i rah,  dalam  konte i ks  ke i bijakan fiskal,  harus  mampu  me i ndorong pe i rtumbuhan e i konomi yang se i lanjutnya
me i ngurangi
pe i ngangguran dan me i nurunkan tingkat ke i miskinan di dae i rah (Utama dan Nur, 2012).
Jumlah pe i nduduk dalam pe i mbangunan  e i konomi  suatu  dae i rah me i rupakan  pe i rmasalahan  me i ndasar, kare i na  pe i rtumbuhan  pe i nduduk  yang tidak te i rke i ndali dapat me i ngakibatkan
tidak te i rcapainya tujuan pe i mbangunan e i konomi yaitu ke i se i jahte i raan  rakyat  se i rta  me i ne i kan angka ke i miskinan..
Pe i rmasalahan yang ditimbulkan  akibat  tingginya  jumlah pe i nduduk
adalah ke i be i radaan lapangan  pe i ke i rjaan  yang  tidak  bisa me i nampung ke i butuhan angkatan ke i rja.
Se i hingga, te i rciptalah
pe i ngangguran yang be i rujung te i rhadap  pe i mbe i ntukan  ke i miskinan.
Pe i ngangguran  adalah  suatu  ke i adaan dimana  se i se i orang  yang  te i rgolong dalam angkatan ke i rja ingin me i ndapatkan  pe i ke i rjaan  te i tapi  be i lum dapat  me i mpe i role i hnya.  Salah  satu faktor  pe i nting  yang  me i ne i ntukan ke i makmuran suatu masyarakat adalah tingkat pe i ndapatannya.
Pe i ndapatan
masyarakat me i ncapai maksimum apabila kondisi tingkat  pe i nggunaan  te i naga  ke i rja pe i nuh  (full  e i mployme i nt)  dapat diwujudkan.  Jika  tidak  maka  akan te i rjadi pe i ngangguran dan be i rdampak buruk  de i ngan  be i rkurangnya  tingkat pe i ndapatan masyarakat se i hingga akan me i ngurangi tingkat ke i makmuran  yang  be i rimbas  ke i pada
ke i miskinan. Apabila ke i adaaan pe i ngangguran di suatu ne i gara adalah sangat  buruk,  ke i kacauan  politik  dan sosial se i lalu be i rlaku dan me i nimbulkan e i fe i k yang buruk ke i pada  ke i se i jahte i raan  masyarakat se i rta prospe i k pe i mbangunan e i konomi dalam jangka panjang.
Kabupate i n  Gre i sik  me i rupakan kabupate i n yang me i ngalami pe i rtumbuhan  industri  yang  pe i sat.  Ini dapat  dilihat  dari  banyaknya  pabrik yang  te i lah  dibangun  di  wilayah kabupate i n Gre i sik. Se i harusnya de i ngan pe i satnya pe i rtumbuhan industri  ini  dibare i ngi  juga  de i ngan me i nurunnya angka pe i ngangguran dan ke i miskinan  di  kabupate i n  Gre i sik. Namun  re i alitanya  angka  ke i miskinan dan  pe i ngangguran  di  kabupate i n Gre i sik  masih  cukup  tinggi  bila dibandingkan de i ngan dae i rah lain,pasalnya kota Gre i sik adalah kota industri  yang  se i me i stinya  me i miliki lapangan pe i ke i rjaan yang luas dan bisa dijangkau ole i h masyarakat kabupate i n Gre i sik se i ndiri se i hingga sumbe i r daya manusia dapat te i rtampung dan
e-ISSN 2442-9449 Vol.11. No.1 (2023) 150-157 p-ISSN 2337-4721
digunakan  de i ngan  baik.  Faktanya angka  pe i ngangguarn  di  kabupate i n Gre i sik  masih  dalam  angka  yang cukup tinggi yakni me i ncapai puluhan ribu orang. Tingginya angka pe i ngangguran di kabupate i n Gre i sik ini be i rhubungan de i ngan tingginya angka ke i miskinan  di  kabupate i n  Gre i sik kare i na banyaknya pe i ngangguran me i rupakan salah satu faktor pe i nye i bab  ke i miskinan.  Masyarakat yang  be i lum  me i miliki  pe i ke i rjaan te i ntunya akan ke i sulitan dalam me i me i nuhi  ke i butuhan  hidup  dirinya dan  ke i luarganya  te i rle i bih  lagi  jika me i miliki  banyak  be i ban  tanggungan dalam  ke i luarganya.Me i nurut  data, te i rcatat  se i banyak  168  ribu  warga miskin  di  kabupate i n  Gre i sik.  Jumlah ini masih te i rgolong cukup tinggi yaitu se i kitar  12,89  pe i rse i n  dari  hampir  1,4 juta  jiwa  pe i nduduk  di  kabupate i n Gre i sik.  Tingginya  angka  ke i miskinan
ini me i nunjukkan ukuran ke i se i jahte i raan masyarakat yang dinilai dalam  tingkatan  yang  te i rgolong re i ndah.
METODE PENELITIAN
Pe i ne i litian  ini  me i rupakan  je i nis pe i ne i litian kuantitatif de i ngan pe i nde i katan pe i ne i litian asosiatif, yaitu pe i ne i litian  yang  be i rtujuan  untuk me i nge i tahui  hubungan  dua  variable i atau  le i bih  yang  dalam  prose i s pe i laksanaan  pe i ne i litiannya  banyak me i nggunakan  angka-angka  mulai dari  pe i ngumpulan  data,  pe i nafsiran, sampai  pada  hasil  atau  pe i narikan ke i simpulan.  (Machali,  Imam.2017).
Obye i k  dalam  pe i ne i litian  ini  adalah Kabupate i n  Gre i sik.  Variabe i l  te i rikat yang  digunakan  dalam  pe i ne i litian  ini adalah  Ke i miskinan  (Y)  dan  variable i
be i basnya adalah Pe i nge i luaran Pe i me i rintah  (X1),  Jumlah  Pe i nduduk (X2)  dan  Pe i ngangguran  (X3).  Data yang  digunakan  me i rupakan  data se i kunde i r  pe i riode i 2006-2020  yang didapatkan langsung dari Badan Pusat Statistik  (BPS)  Kabupate i n  Gre i sik. Pe i ne i litian  ini  me i nggunakan  analisis re i gre i si line i ar be i rganda de i ngan me i nggunakan  program  SPSS  ve i rsi 25.  Data  dalam  pe i ne i litian  ini  di transformasi me i nggunakan logaritma normal  (ln)  kare i na  data  pada pe i ne i litian ini variabe i l yang digunakan  me i miliki  satuan  yang be i rbe i da-be i da.

## PEMBAHASAN DAN HASIL PENELITIAN
Hasil Uji Asumsi Klasik
Pe i nggunaan  uji  asumsi  klasik ialah untuk me i nge i tahui se i be i rapa jauh se i buah mode i l re i gre i si dapat dikatakan mode i l re i gre i si yang baik. De i ngan kata lain  mode i l  re i gre i si  te i rse i but  harus me i me i nuhi asumsi yang be i rkaitan.

## 1. Uji Normalitas
Me i nurut Imam (Ghozali, 2013), tujuan  uji  normalitas  adalah  untuk me i nge i tahui  apakah  data  yang  akan digunakan  untuk  pe i ngujian  hipote i sis yaitu  data  dari  variabe i l  te i rikat  dan variabe i l be i bas be i rdistribusi normal.
Tabel.  1  Hasil  Uji  One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test
Unstandardize i d
Re i sidual
N 15
Asymp.  Sig.  (2- taile i d) 0,195
Sumbe i r: Data Olahan SPSS 25
Be i rdasarkan table i diatas, dike i tahui  hasil  uji  (K-S)  didapatkan nilai signifikasi se i be i sar 0,195 > 0,05
e-ISSN 2442-9449 Vol.11. No.1 (2023) 150-157 p-ISSN 2337-4721
maka asumsi normalitas te i lah dipe i nuhi  atau  te i lah  be i rdistribusi normal.
2. Uji Multikolineritas Multikoline i ritas dapat dilakukan  de i ngan  cara  me i nilai  dari
nilai  VIF  ( variance i inflation  factor ) apabila nilai tole i rance i me i miliki nilai me i le i bihi  0,10  dan  nilai  VIF  tidak le i bih  dari  10  maka  dapat  diambil ke i simpulan  bahwa  pada  variabe i l pe i ne i litian  ini  tidak  te i rjadi  ge i jala multikoline i aritas.
Tabel. 2 Hasil Uji Multikolinearitas Var VIF Keit. Toleirancei Kei. Keit. X1 4,047 ≤ 10 0,247 > 0,10 Tidak  teirjadi multikolinieir X2 3,884 ≤ 10 0,257 > 0,10 Tidak  teirjadi multikolinieir X3 1,161 ≤ 10 0,861 > 0,10 Tidak  teirjadi multikolinieir Sumbe i r: Data Olahan SPSS 25
3. Uji Heterokedastisitas
Me i nurut Imam (Ghozali, 2011) uji he i te i roske i dastisitas digunakan untuk  me i nge i tahui  apakah  mode i l re i gre i si me i miliki ke i ragaman ke i salahan  yang  sama  atau  tidak.
Homoske i dastisitas  me i ngacu  pada asumsi varians ke i salahan yang sama, se i dangkan  he i te i roske i dastisitas  te i rjadi ke i tika  variasi  nilai  ke i salahan  tidak konstan atau be i ragam.
Tabel. 3 Hasil Uji Heterokedastisitas Glejser Variabe i l Sig.
Pe i nge i luaran Pe i me i rintah 0,456 Jumlah Pe i nduduk 0,312 Pe i ngangguran 0,604 Sumbe i r: Data Olahan SPSS 25
Be i rdasarkan  dari  tabe i l  uji gle i jse i r di atas dapat diambil ke i simpulan  bahwa  dalam  analisis re i gre i si  ini  tidak  te i rjadi  ge i jala he i te i roke i dastisias.  Hasil  pe i ngujian te i rse i but  me i mbuktikan  bahwa  tidak ada  variabe i l  be i bas  yang  signifikan me i mpe i ngaruhi variabe i l te i rikat ABRE i SID dikare i nakan nilai signifikansi yang diatas 5% atau 0,05 4. Uji Autokorelasi Untuk me i nge i tahui te i rjadi
autokore i lasi  atau  tidak  pada  variabe i l pe i ne i litian  dapat  me i nggunakan  uji Durbin Watson, de i ngan cara me i mbandingkan  nilai  tabe i l  DW  (dL dan DU) de i ngan nilai Durbin Watson yang  didapatkan.  De i ngan  jumlah variabe i l be i bas pada pe i ne i litian ini (k) adalah  3  dan  banyaknya  data  (n) adalah 15 maka dapat dike i tahui: dL = 0,8140; dU = 1,7501 4-dU = 3,186 ; 4-dL = 2,2499 DW= 2,000
e-ISSN 2442-9449 Vol.11. No.1 (2023) 150-157 p-ISSN 2337-4721
Hasil Analisis dan Pengujian Hipotesis 1. Hasil Regresi Linear Berganda Tabel. 4 Hasil Uji Regresi Linear Berganda
Mode i l B Std E i rror Be i ta Constant 1211966,431 24782,632 Pe i nge i luaran Pe i me i rintah 48,606 4,664 0,651 Jumlah Pe i nduduk -6059,853 937,595 -0,395 Pe i ngangguran 1654,554 1142,753 0,048 Variabe i l De i pe i nde i n: Ke i miskinan
Sumbe i r: Data Olahan SPSS 25.
Be i rdasarkan tabe i l te i rse i but maka didapatkan pe i rsamaan se i bagai be i rikut: Y= 1211966,431 + 48,606 – 6059,853 + 1654,554 Be i rdasarkan pe i rsamaan diatas, makan dapat disimpulkan se i bagai be i rikut: a. β0 = nilai konstanta se i be i sar 1211966,431 me i nunjukkan apabila Pe i nge i luaran Pe i me i rintah (X1), Jumlah Pe i nduduk (X2), dan Pe i ngangguran (X3) dianggap te i tap  maka  tingkat  Ke i miskinan  di  Kabupate i n  Gre i sik  se i be i sar  1211966,431 pe i rse i n.
b. β1 = 48,606 me i nunjukkan apabila indikator Pe i ndidikan (X2) dan indikator Daya Be i li (X3) dianggap te i tap maka se i tiap indikator Ke i se i hatan me i ningkat satu  satuan  maka  Pe i rtumbuhan  E i konomi  di  Kabupate i n  Ke i diri  akan me i ningkat se i be i sar 48,606 pe i rse i n. c. β2 = 6059,853 me i nunjukkan apabila indikator Ke i se i hatan (X1) dan indikator Daya Be i li (X3) dianggap te i tap maka se i tiap indikator Pe i ndidikan me i ningkat satu satuan maka Pe i rtumbuhan E i konomi di Kabupate i n Ke i diri akan me i nurun se i be i sar 6059,853 pe i rse i n. d. β3 = 1654,554 me i nunjukkan apabila indikator Ke i se i hatan (X2) dan indikator Pe i ndidikan (X2) dianggap te i tap maka se i tiap indikator Daya Be i li me i ningkat satu  satuan  maka  Pe i rtumbuhan  E i konomi  di  Kabupate i n  Ke i diri  akan me i ningkat se i be i sar 1654,554 pe i rse i n.

## 2. Uji Koefisien Determinasi
Kofisie i n  de i te i rminasi  me i nje i laskan  se i be i rapa  be i sarnya  variabe i l  inde i pe i nde i n dapat  me i mpe i ngaruhi  variabe i l  de i pe i nde i n  yaitu  Pe i rtumbuhan  E i konomi.  Nilai koe i fisie i n de i te i rminasi be i rkisar antara 0 sampai 1.
Tabel. 5 Model Summary Mode i l R Square i Adjuste i d R Square i 1 0,989 0,987 Variabe i l De i pe i nde i n: Ke i miskinan Sumbe i r: Data Olahan SPSS 25
Be i rdasarkan  output  Koe i fisie i n De i te i rminasi  pada  tabe i l  5  dapat dike i tahui  niai  Adjuste i d  R  Square i se i be i sar  0,987,  yang  me i nunjukkan bahwa  bahwa  variabe i l  be i bas  yaitu Pe i nge i luaran  Pe i me i rintah    (X1Jumlah
e-ISSN 2442-9449 Vol.11. No.1 (2023) 150-157 p-ISSN 2337-4721
Pe i nduduk  (X2),  dan  Pe i ngngguran (X3),  mampu  me i nje i laskan  variabe i l Ke i miskinan  (Y)  se i be i sar  98,7%  dan sisanya se i be i sar 1,3% dije i laskan ole i h variabe i l  lain  yang  tidak  diikut se i rtakan dalam mode i l.
3.  Uji  Hipotesis  Secara  Simultan (Uji F)
Uji signifikansi ini pada umumnya digunakan untuk me i mbuktikan  se i cara  statistic  apakah se i luruh variabe i l inde i pe i nde i n be i rpe i ngaruh se i cara be i rsama te i rhadap variabe i l de i pe i nde i n. Dari hasil pe i ngolahan data yang te i lah dilakukan didapat hasil se i bagai be i rikut:
a. α = 0,05
b. df1/k = 3
c. df2 = (n-k-1) = (15-3-1) = 11
d. F tabe i l (df1 ; df2) = (3 ; 11) = 3,59
Tabel. 6 Uji F (ANNOVA) Mode i l  F hitung  F tabe i l  Sig 1 342,439  3,59 0,000 Sumbe i r: Data Olahan SPSS 25
Dari tabe i l diatas dapat disimpulkan bahwa F hitung 342,439 >  F  table i 3,59  dan  nilai  signifikasi 0,000  <  0,05  maka  dapat  ditarik ke i simpulan  bahwa  se i cara  be i rsama variabe i l  Pe i nge i luaran  Pe i me i rintah,
Jumlah Pe i nduduk, dan Pe i ngangguran be i rpe i ngaruh te i rhadap Ke i miskinan di
Kabupate i n Gre i sik.

## 4. Uji Hipotesis Secara Parsial (Uji t)
Uji  ini  pada  umumnya  dipakai untuk  me i nje i laskan  apakah  variabe i l be i bas se i cara masing-masing me i miliki pe i ngaruh  yang  signifikan  te i rhadap variabe i l  te i rikat  de i ngan  me i lakukan pe i rbandingan  antara  t  tabe i l  dan  t hitung de i ngan nilai signifikasi 0,05.
Untuk me i nyimpulkan bagaimana  pe i ngaruh  se i cara  parsial variabe i l  be i bas  te i rhadap  variabe i l te i rikat, dapat dilihat me i lalui pe i rhitungan se i bagai be i rikut: a. α = 0,05
b. df = n-k-1= 15-3-1 = 11
c. t  tabe i l = (α/2 ; df) = (0,025 ;
11) = 2,20099
Tabel. 7 Hasil Analisis Uji t Variabe i l T hitung T tabe i l Sig.
Pe i nge i luaran Pe i me i rintah 10,422 2,20099 0,000 Jumlah Pe i nduduk -6,463 0,000 Pe i ngangguran 1,448 0,176 Variabe i l De i pe i nde i n: Ke i miskinan
Sumbe i r: Data Olahan SPSS 25
Untuk  me i nge i tahui  pe i ngaruh masing-masing variabe i l te i rikat te i rhadap  variabe i l  be i bas,  maka  dapat dianalisis me i nggunakan uji t se i bagai
be i rikut:
1. Pe i nge i luaran Pe i me i rintah t hitung se i be i sar 10,422 > t tabe i l 2,20099  dan  me i miliki  nilai signifikasi se i be i sar 0,000 < 0,05.
Se i hingga dapat diambil
ke i simpulan bahwa Pe i nge i luaran Pe i me i rintah  (X1)  se i cara  parsial be i rpe i ngaruh positif dan signifikan te i rhadap Ke i miskinan (Y).
2. Jumlah  Pe i nduduk  t  hitung se i be i sar 6,463 > t tabe i l 2,20099 dan  me i miliki  nilai  signifikasi
e-ISSN 2442-9449 Vol.11. No.1 (2023) 150-157 p-ISSN 2337-4721
se i be i sar 0,000 < 0,05. Se i hingga dapat diambil ke i simpulan bahwa  Jumlah  Pe i nduduk  (X2)
se i cara parsial be i rpe i ngaruh ne i gative i dan signifikan te i rhadap Ke i miskinan (Y).
Pe i ngangguran  t  hitung  se i be i sar 1,448 < t tabe i l 2,20099 dan me i miliki nilai signifikasi se i be i sar 0,176 >0,05. Se i hingga  diambil  ke i simpulan  bahwa Pe i ngangguran  (X3)  se i cara  parsial tidak  be i rpe i ngaruh  positif  dan  tidak signifikan te i rhadap Ke i miskinan (Y).
Pengaruh Pengeluaran Pemerintah terhadap Kemiskinan di Kabupaten Gresik
Be i rdasarkan  hasil  pe i ngujian yang  te i lah  dilaksanakan,  maka  dapat di ke i tahui bahwa variabe i l pe i nge i luaran  pe i me i rintah  pada  tahun 2006-2020 me i miliki pe i ngaruh positif dan signifikan te i rhadap ke i miskinan di Kabupate i n  Gre i sik.  Pe i ne i litian  ini se i jalan  de i ngan  pe i ne i litian  yang  te i lah dilakukan  ole i h  (Ahmad  Nainunis Al_Muhaimin 2019) yang me i mbuktikan  bahwa  pe i nge i luaran pe i me i rintah  be i rpe i ngaruh  positif  dan signifikan te i rhadap ke i miskinan.
Pengaruh Jumlah Penduduk terhadap Kemiskinan di Kabupaten Gresik Be i rdasarkan  hasil  pe i ngujian yang  te i lah  dilakukan,  maka  dapat  di ke i tahui  bahwa  variabe i l  Jumlah pe i nduduk  pada  tahun  2006-2020 me i miliki pe i ngaruh ne i gatif dan signifikan  te i rhadap  ke i msikinan  di Kabupate i n  Gre i sik.  Pe i ne i litian  ini se i jalan  de i ngan  pe i ne i litian  yang  te i lah di lakukan ole i h (Saharuddin Dudi,Fe i rri Fauzi 2016) yang
me i mbuktikan bahwa jumlah pe i nduduk  be i rpe i ngaruh  ne i gatif  dan signifikan te i rhadap ke i miskinan.
Pengaruh  Pengangguran  terhadap Kemiskinan di Kabupaten Gresik Be i rdasarkan  hasil  pe i ngujian yang  te i lah  dilaksanakan,  maka  dapat di ke i tahui bahwa variabe i l pe i ngangguran  be i li  pada  tahun  2006- 2020  tidak  be i rpe i ngaruh  positif  dan tidak signifikan te i rhadap ke i miskinan di  Kabupate i n  Gre i sik.  Pe i ne i litian  ini se i jalan de i ngan pe i nilitian yang te i lah di lakukan  ole i h  (Anjas  Pasaribu  2020)
yang me i mbutikan bahwa pe i ngangguran tidak be i rpe i ngaruh positif te i rhadap ke i miskinan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Be i rdasarkan  hasil  pe i ne i litian te i ntang pe i ngaruh Pe i nge i luaran Pe i me i rintah,  Jumlah  Pe i nduduk  dan Pe i ngangguran  te i rhadap  Ke i miskinan di  Kabupate i n  Gre i sik  tahun  2006- 2020, dipe i role i h hasil se i bagai be i rikut: 1. Pe i nge i luaran Pe i me i rintah me i miliki  pe i ngaruh  positif  dan signifikan te i rhadap Ke i miskinan di Kabupate i n Gre i sik. 2. Jumlah  Pe i nduduk  me i miliki pe i ngaruh ne i gaitf dan signifikan te i rhadap Ke i miskinan di Kabupate i n Gre i sik.
3. Pe i ngangguran  tidak  me i miliki pe i ngaruh  positif  dan  tidak signifikan te i rhadap Ke i miskinan di Kabupate i n Gre i sik.

## DAFTAR PUSTAKA
Haughton,  J.,  Shahidur  R  and Khandke i r  (2012)  Guide i line i s  on Pove i rty and Ine i quality (Handbook  on  Pove i rty  and ine i quality).  Jakarta:  Sale i mba
e-ISSN 2442-9449 Vol.11. No.1 (2023) 150-157 p-ISSN 2337-4721
E i mpat.
Mangkoe i soe i broto,  G.  (1993)  Public
E i conomics. Yogyakarta: BPFE i . Ghozali,  I.  (2011)  Application  of Multivariate i Analysis  with  the i SPSS  19  Program.  Se i marang: Dipone i goro Unive i rsity.
Ghozali,  I.  (2013)  Application  of Multivariate i Analysis  with  the i IBP  SPSS  Program.  7th  e i d.
Se i marang: Dipone i goro Unive i rsity.
Al-Muhaimin,  A.  N.  (2019).  “The i E i ffe i ct of
Population,
Gove i rnme i nt  E i xpe i nditure i and Une i mployme i nt  on  Pove i rty  in Gre i sik  Re i ge i ncy.  Journal  of De i ve i lopme i nt E i conomics. Fauzi  F.  &  Didu  S.  (2016).  “The i Influe i nce i of Population, E i ducators and E i conomic Growth  on  Pove i rty  in  Le i bak
Re i ge i ncy. Journal of E i conomics- Qu Vol. 6, No. 1, April 2016 Pasaribu A. (2020).” The i Influe i nce i of
Total Population and Une i mployme i nt  on  City  Le i ve i l Pove i rty  in  North  Sumatra Province i in 2007-2017. The i sis Wardani H. S. (2021). “The i Influe i nce i
of Population, Re i gional Minimum Wage i (UMR),
Gove i rnme i nt  E i xpe i nditure i and Pove i rty on E i conomic Growth in E i ast Java. E i ssay BPS Kabupate i n Gre i sik (2019) Ke i miskinan Me i nurut Kabupate i n/Kota 2014-2018.
Te i rse i dia pada: www.
Gre i sik.bps.go.id  (Diakse i s:  21 Fe i bruari 2022).
Sukirno,
S. (2005) E i konomi Pe i mbangunan, Prose i s, Masalah dan Dasar
Ke i bijaksanaan. Jakarta: LPFE i UI Sukirno,  S.  2011.  Makro  E i konomi,
(Jakarta: Rajawali Pe i rs)
Arsyad, Lincolin. Pe i ngantar Pe i re i ncanaan dan Pe i mbangunan, Yogyakarta: BPFE i , 1999. BPS Kabupate i n Gre i sik (2019) Ke i miskinan Me i nurut Kabupate i n/Kota 2014-2018 . Te i rse i dia pada: www.
Gre i sik.bps.go.id  (Diakse i s:  21
Fe i bruari 2022). Arsyad, Lincolin. Pe i ngantar Pe i re i ncanaan dan Pe i mbangunan, Yogyakarta:  BPFE i ,  1999.ode i l Pe i mbe i lajaran  Discove i ry  dan Group  Inve i stigation  te i rhadap Pre i stasi Be i lajar mate i matika Ditinjau  dari  Kre i ativitas  Siswa. AKSIOMA:  Jurnal  Program Studi  Pe i ndidikan  Mate i matika , 3 (2), 43–54.