Analisis Sistem Jaringan Berbasis QoS untuk Hot-Spot Di Institut Shanti Bhuana
Andri Mikola 1 , Maya Sari 2
1 Teknologi Informasi, Institut Shanti Bhuana
2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Kristen Satya Wacana
1 andrimikola5@gmail.com, 2 972020002@student.uksw.edu
Abstract—  Very  rapid  progress  in  the  field  of  technology, especially  computer  information  technology,  encourages  the emergence  of  innovations  in  presenting  information  to  meet information  needs,  including  in  this  era  of  the  COVID-19 pandemic.  As  technology  advances,  the  need  to  manage  services more  quickly  and  easily  becomes  a  new  need  today.  A  good network must have quality services provided to users. When you want  to  build  a  network,  you  must  take  into  account  Quality  of Service  (QoS).  QoS  is  a  method  used  to  measure  how  well  a network  service  is.  The  QoS  parameters  used  are  throughput, packet loss, delay, and jitter according to the TIPHON standard. The  results  of  the  Quality of Service  (QoS)  measurement on  the hotspot network of the Shanti Bhuana Institute can be seen that the  throughput  is  "2152K",  packet  loss  is  "0.9%",  the  delay  is "27,000487ms",  and  jitter  is  "27,0221415ms".  So  it  can  be concluded  that  the  quality  of  the  hotspot  network  at  the  Shanti Bhuana  Institute  according  to  the  TIPHON  standard  is  in  the "Very Good" category.
Intisari—  Kemajuan  yang  sangat  pesat  di  bidang  teknologi khususnya teknologi informasi komputer mendorong munculnya inovasi-inovasi baru dalam penyajian informasi untuk memenuhi kebutuhan informasi tidak terkecuali di era pandemic covid-19  ini.  Seiring  dengan  kemajuan  teknologi,  kebutuhan untuk mengelola layanan dengan lebih cepat dan mudah menjadi kebutuhan  baru  saat  ini.  Jaringan  yang  baik  harus  mempunyai kualitas layanan yang diberikan kepada pengguna. Ketika ingin membangun sebuah jaringan harus memperhitungkan Quality of Service  (QoS).  QoS  merupakan  metode  yang  digunakan  untuk mengukur  seberapa  baik  dalam  suatu  layanan  jaringan. Parameter  QoS  yang  digunakan  adalah  throughput,  packet  loss, delay  dan  jitter  menurut  standarisasi  TIPHON.  Hasil  dari pengukuran  Quality  of  Service  (QoS)  pada  jaringan  hotspot Institut  Shanti  Bhuana  dapat  diketahui  bahwa  throughput sebesar  “2152K”,  packet  loss  sebesar  “0,9%”,  delay  sebesar “27,000487ms”,  dan  jitter  sebesar  ”27,0221415ms”.  Maka  dapat di  simpulkan  bahwa  kualitas  jaringan  hotspot  pada  Institut Shanti  Bhuana  menurut  standarisasi  TIPHON  masuk  dalam kategori “Sangat Bagus”.
Kata  Kunci—  Jaringan,  Quality  of  Service  (qOs),  Institut  Shanti Bhuana, Standarisasi TIPHON.

## I. P ENDAHULUAN
Kemajuan yang sangat pesat di bidang teknologi khususnya teknologi informasi komputer mendorong munculnya inovasi- inovasi  baru  dalam  penyajian  informasi  untuk  memenuhi kebutuhan  informasi  tidak  terkecuali  di  era  pandemic  covid- 19  ini.  Seiring  dengan  kemajuan  teknologi,  kebutuhan  untuk mengelola  layanan  dengan  lebih  cepat  dan  mudah  menjadi kebutuhan  baru  saat  ini.  Penggunaan  Internet  di  dunia semakin  meningkat,  yang  dapat  dilihat  dengan  terus berkembangnya  aplikasi  mobile,  cloud  computing  pada platform  Internet.  Tidak  terkecuali  Indonesia,  menjadi  salah
satu  negara  berkembang  yang  menggunakan  internet.  Jumlah pengguna  internet  meningkat  pesat  pada  tahun  2021, mencapai  212,35  juta  jiwa  pada  maret  2021  Dengan  jumlah tersebut, Indonesia berada  di  urutan  ketiga  dengan pengguna internet terbanyak di Asia [1].
Pada  awal  tahun  2020,  Institut  Shanti  Bhuana menambah dua program studi, yaitu program studi PGSD dan Program  Studi  Teknologi  Informasi.  Dengan  adanya penambahan  dua  program  studi  maka  akan  dilakukan penambahan  bandwidth.  Pada  era  pandemic  Covid-19  semua dilakukan secara daring, termasuk  di dalam dunia pendidikan [2].  Hal  ini  tentu  memerlukan  perhatian  spesifik  menjadi pihak  IT  administrator  bagi  instansi  untuk  mengelola  suatu jaringan dikarenakan berdasarkan sisi pengguna tentu sebagai bertambah,  dan  kebutuhan  akan  server  sebagai  penting mengingat  banyaknya  sistem  yg  diperlukan  buat  hosting sampai mahalnya menyewa VPS yg tentu membutuhkan dana lebih  besar  sampai  penggunaan  cpanel  yg  hanya  dapat dimanfaatkan  sebatas  web  dikarenakan  terbatas  berdasarkan sisi storage [3].
Jaringan  internet  yang  dituntut  peformanya  stabil  di Kampus  Institut  Shanti  Bhuana  untuk  kuliah  dan  lain sebagainya  di  satu  sisi  ketika  hujan  badai  maka  jaringan internet tersebut akan down . Penggunaan jaringan hotspot juga mempunyai kekurangan yakni celah keamanan yang ada pada sistem  jaringan  hotspot  tersebut  karena  kurangnya  perhatian oleh  admin  terhadap  jaringan  hotspotnya  sendiri.  Manajenen bandwidth  juga  diperlukan  dalam  perancangan  jaringan hotspot  ini  dengan  harapan  pengguna  jaringan  hotspot mendapatkan  bandwidth  yang  sesuai  dengan  kebutuhan koneksi  internet  serta  membantu  admin  dalam  mengontrol bandwidth  [4].  Dan  perlunya  analisa  lebih  lanjut  untuk Quality of Service di Institut Shanti Bhuana Berdasarkan permasalahan tersebut, maka penulis akan melakukan  analisis  sistem  jaringan  berbasis  QoS  untuk hotspot di  Institut  Shanti  Bhuana. Quality  of  Service (QoS) merupakan  metode  pengukuran  seberapa  baik  suatu  layanan jaringan  Beberapa  parameter  yang  Quality  of  Service  (QoS) yaitu troughput , delay , jitter, dan packet loss menurut standart TIPHON.

## II. T INJAUAN P USTAKA
A. Quality of Services
Quality  of  Service (QoS)  merupakan  metode  pengukuran tentang  seberapa  baik  jaringan  dan  merupakan  suatu  usaha untuk  mendefinisikan  karakteristik  dan  sifat  dari  satu  servis. QoS  digunakan  untuk  mengukur  sekumpulan  atribut  kinerja yang  telah  dispesifikasikan  dan  diasosiasikan  dengan  suatu servis [5] .
Untuk mengetahui jumlah bandwith yang dibutuhkan, harus terlebih  dahulu  menghitung  perangkat  yang  dimiliki. Kemudian, intensitas penggunaanya, semisal untuk streaming, bermain  game,  dan  aktivitas  berkapasitas  tinggi  lainnya  yang membutuhkan kecepatan bandwidth tertentu. Semakin banyak bandwidth  yang  dapat  diberikan  penyedia  layanan,  semakin cepat pula internet berjalan tanpa jeda [6].
QoS  dirancang  untuk  membantu end  user ( client )  menjadi lebih  produktif  dengan  memastikan  bahwa  pengguna mendapatkan  kinerja  yang  andal  dari  aplikasi  berbasis jaringan.  QoS  mengacu  pada  kemampuan  jaringan  untuk menyediakan  layanan  yang  lebih  baik  untuk  lalu  lintas jaringan tertentu melalui [7].
teknologi  yang  berbeda.  Kualitas  layanan  merupakan tantangan  utama  dalam  jaringan    IP  dan  Internet  pada umumnya.  Tujuan    QoS  adalah  untuk  memenuhi  kebutuhan layanan  yang berbeda  menggunakan  infrastruktur  yang  sama. QoS  memberikan  kemampuan  untuk  mendefinisikan  properti dari  layanan  yang  diberikan,  baik  secara  kualitatif  maupun kuantitatif [8].
Fungsi-fungsi QoS [9] dijelaskan sebagai berikut: 1.  Pengkelasan  paket  untuk  menyediakan  pelayanan  yang berbeda-beda untuk kelas paket yang berbeda-beda. 2.  Penanganan  kongesti  untuk  memenuhi  dan  menangani kebutuhan layanan yang berbeda-beda.
3.  Pengendalian  lalu  lintas  paket  untuk  membatasi  dan mengendalikan pengiriman paket-paket data.
4.  Pensinyalan  untuk  mengendalikan  fungsi-fungsi  perangkat yang mendukung komunikasi di dalam jaringan IP.
Tabel I Indeks Parameter QoS Nilai Persentase Indeks 3,8-4 95-100 Sangat Bagus 3-3,79 75-94,75 Bagus 2-2,99 50-74,75 Sedang 1-1,99 25-49,75 Buruk (Sumber : ETSI 1999-2006)
B. Packet Loss
Packet  loss adalah  parameter yang  menggambarkan  suatu kondisi  yang  menunjukan  jumlah  paket  yang  hilang  karena collision dan congestion pada  jaringan.  Kegagalan  paket tersebut  disebabkan  beberapa  kemungkinan  diantaranya overload trafik, error pada  media  fisik,  kegagalan  sisi penerima  dan congestion pada  jalur.  Didalam  implementasi jaringan, nilai packet loss diharapkan seminimal mungkin [10].

## Tabel II Kategori Packet Loss
Kategori Packet Loss Packet Loss (%) Indeks Sangat Bagus 0-2 4 Bagus 3-14 3 Sedang 15-24 2 Buruk >25 1 Perhitungan packet loss sebagai berikut:
𝑃𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝐿𝑜𝑠𝑠 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚 − 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎 𝑝𝑎𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑑𝑖𝑘𝑖𝑟𝑖𝑚
C. Jitter Jitter adalah  variasi delay antar  paket  dalam  panjang antrian, dalam waktu pengolahan data, dan juga dalam waktu penghimpunan  ulang  paket-paket  pada  jaringan. Jitter lazimnya  disebut  variasi delay ,  berhubungan  erat  dengan latency ,  yang  menunjukkan  banyaknya  variasi delay pada transmisi  data  di  jaringan. Jitter tergantung  seberapa  besar beban  trafik  yang  ada  pada  jaringan,  semakin  besar  trafik semakin  besar congestion yang  menyebabkan  nilai jitter semakin  besar.  Akibatnya  QoS  semakin  turun  dan  untuk menjaga jaringan baik maka nilai jitter harus sekecil mungkin [10].
Tabel III Kategori Jitter Kategori Jitter Peak Jitter (%) Indeks Sangat Bagus 0 4 Bagus 1-75 3 Sedang 75-125 2 Buruk >225 1 Perhitungan Jitter sebagai berikut:
𝑗𝑖𝑡𝑡𝑒𝑟 rata − rata = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎
D. Delay Delay atau latency adalah  waktu  tunda  suatu  paket  yang dilakukan  oleh  proses  transmisi  dari  satu  titik  ke  titik  lain yang  menjadi  tujuannya. Delay dapat  dipengaruhi  oleh  jarak, media transmisi, total trafik serta proses yang lama [10].
Tabel IV Kategori Delay Kategori Delay Besar Delay (%) Indeks Sangat Bagus >150 4 Bagus 150-300 3 Sedang 300-450 2 Buruk >450 1 Perhitungan Delay sebagai berikut:
𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑟𝑎𝑡𝑎 − 𝑟𝑎𝑡𝑎 = 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑒𝑙𝑎𝑦 𝑡𝑜𝑡𝑎𝑙 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎
E. Throughput Throughput adalah  jumlah  total  kedatangan  paket  yang berhasil  ketika  diamati  pada  tujuan  selama  interval  waktu tertentu. Throughput merupakan kemampuan dari pengiriman data  pada  jaringan.  Ukuran  kecepatan throughput diukur dalam  bps  ( bit  per  second ).  Biasanya throughput dikaitkan dengan bandwidth karena throughput memang  bisa  disebut bandwidth dalam  kondisi  yang  sebenarnya. Bandwidth lebih bersifat  fix  sementara throughput sifatnya  dinamis  dan tergantung jalur trafik [10].
Tabel V Kategori Throughput Kategori Throughput Throughput (%) Indeks Sangat Bagus 76-100 4 Bagus 51-75 3 Sedang 25-50 2 Buruk <25 1 Perhitungan throughput sebagai berikut:

## JI FO T ECH (J OURNAL OF I NFORMATION T ECHNOLOGY ) Vol. 2, No. 1, Maret 2022
𝑡ℎ𝑟𝑜𝑢𝑔ℎ𝑝𝑢𝑡 = 𝑝𝑎𝑐𝑘𝑒𝑡 𝑑𝑎𝑡𝑎 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑑𝑖𝑡𝑒𝑟𝑖𝑚𝑎

## 𝑏𝑎𝑛𝑑𝑤𝑖𝑑𝑡ℎ 𝑦𝑎𝑛𝑔 𝑡𝑒𝑟𝑠𝑒𝑑𝑖𝑎
F. Hotspot Hotspot merupakan  lokasi  dimana  user  bisa  mengakses melalui  mobile  computer  (misalnya  laptop  atau  PDA)  tanpa memakai koneksi kabel menggunakan tujuan jaringan internet (http://noc.eepis-its.edu/hotspot.php).  Sistem  hotspot  dalam mikrotik  dipakai  buat  menaruh  layanan  akses  jaringan (internet/intranet)  pada Publik  Area menggunakan  media kabel  juga wireless . Hotspot memakai  autentikasi  buat menjaga  jaringan  permanen walaupun  bersifat  publik.  Sistem hotspot  ini  adalah  adonan  atau  kombinasi  berdasarkan beberapa  fungsi  &  fitur RouterOS sebagai  sebuah  sistem  yg tak  jarang  disebut  ` Plug-nPlay ' Access .  Jaringan hotspot dalam  mikrotik  bersifat bridge  network  Menu  interface yg masih  ada  dalam hotspot mikrotik. Hotspot  Server  Profile dipakai  buat  menyimpan  konfigurasi-  konfigurasi  generik berdasarkan hotspot server [11] . Profile ini  dipakai  buat grouping beberapa hotspot  server pada satu router . Pada server profile masih ada konfigurasi yg berpengaruh dalam user hotspot misalnya metode autentikasi. Hotspot  User  Profile dipakai  buat  menyimpan  konfigurasi- konfigurasi  generik  berdasarkan user  hotspot.  Profile ini dipakai  buat grouping beberapa user.  User  Profile sanggup melakukan assign  pool ip  eksklusif  ke class  user .  Parameter Time-out juga  sanggup  diaktifkan  buat  mencegah  monopoli sang  galat satu  user.  Hotspot  User merupakan page dimana parameter username, password & profile berdasarkan user itu disimpan [12].

## III. M ETODOLOGI P ENELITIAN
A. Metode Data Penelitian
Metode  analisis  data  yang  digunakan  adalah  metode analisis  kuantitatif  merupakan  metode  penelitian  yang digunakan  untuk  meneliti sample tertentu  dan  dilakukan secara  random. Sample data  diambil  langsung  pada  objek penelitian Institut Shanti Bhuana.
B. Prosedur Penelitian Alur  penelitian  yang  dilakukan  dalam  penelitian  ini adalah sebagai berikut:
Gambar. 1 Alur Penelitian

## IV. H ASIL DAN P EMBAHASAN
Pada penelitian ini, dilakukan beberapa skenario pengambilan data dan dilakukan 4 kali pengambilan data dan akan  di  bandingkan  dengan  standar  jaringan  yang  ada  yaitu dengan  standar  TIPHON.  Dalam  penelitia  ini  data  yang diambil  berupa  sample  tertentu.  Data  yang  diambil  adalah throughput , delay, jitter , dan packet loss . Pengujian dilakukan sebanyak  4  kali  selama  jam  belajar  mengajar  sedang berlangsung.  Data  diambil  antara  jam  08.00  WIB,  jam  10.00 WIB, jam 13.00 WIB  dan jam 15.00 WIB.
Hasil  pengukuran throughput pada  jam  belajar  mengajar sedang  berlangsung  hasilnya  ditampilkan  pada  tabel  6  dan nilai throughput sesuai  dengan  versi  TIPHON  sebagai standarisasi.  Data  diambil  antara  jam  08.00  WIB,  jam  10.00 WIB, jam 13.00 WIB  dan jam 15.00 WIB.
Tabel VI. Pengukuran Throughput No Jam Throughput (bits/s) Keterangan Indeks Kategori 1 08.00 127K 4 Sangat Bagus 2 10.00 1592K 4 Sangat Bagus 3 13.00 400K 4 Sangat Bagus 4 15.00 134K 4 Sangat Bagus Rata-rata throughput 2152K 4 Sangat Bagus Berdasarkan  Tabel  VI  hasil  pengukuran throughput menurut  standart  TIPHON  dalam  kategori  “Sangat  Bagus” dengan rata-rata throughput 2152K.
Hasil  pengukuran packet  loss pada  jam  belajar  mengajar sedang  berlangsung  hasilnya  ditampilkan  pada  tabel  7  dan nilai packet  loss sesuai  dengan  versi  TIPHON  sebagai standarisasi.  Data  diambil  antara  jam  08.00  WIB,  jam  10.00 WIB, jam 13.00 WIB  dan jam 15.00 WIB.
Tabel VII. Pengukuran Packet Loss No Jam Packet Loss (%) Keterangan Indeks Kategori 1 08.00 0,6 4 Sangat Bagus 2 10.00 2,2 4 Sangat Bagus 3 13.00 0,3 4 Sangat Bagus 4 15.00 0,5 4 Sangat Bagus Rata-rata Packet Loss 0,9 4 Sangat Bagus
Berdasarkan  Tabel  VII  hasil  pengukuran packet  loss menurut  standart  TIPHON  dalam  kategori  “Sangat  Bagus” dengan rata-rata packet loss 0,9%.
Hasil  pengukuran delay pada  jam  belajar  mengajar  sedang berlangsung  hasilnya  ditampilkan  pada  tabel  8 dan  nilaidelay sesuai  dengan  versi  TIPHON  sebagai  standarisasi.  Data diambil  antara  jam  08.00  WIB,  jam  10.00  WIB,  jam  13.00 WIB  dan jam 15.00 WIB.
Tabel VIII. Pengukuran Delay No Jam Delay Keterangan Indeks Kategori 1 08.00 44,701541 ms 4 Sangat Bagus 2 10.00 4,010513 ms 4 Sangat Bagus 3 13.00 16,994048 ms 4 Sangat Bagus 4 15.00 42,295846 ms 4 Sangat Bagus Rata-rata Delay 27,000487 ms 4 Sangat Bagus Berdasarkan  Tabel  VIII  hasil  pengukuran delay menurut standart  THIPON  dalam  kategori  “Sangat  Bagus”  dengan rata-rata packet loss 27,000487ms.
Hasil  pengukuran jitter pada  jam  belajar  mengajar  sedang berlangsung hasilnya ditampilkan pada tabel 8 dan nilai jitter sesuai  dengan  versi  TIPHON  sebagai  standarisasi.  Data diambil  antara  jam  08.00  WIB,  jam  10.00  WIB,  jam  13.00 WIB dan jam 15.00 WIB.
Tabel IX. Pengukuran Jitter No Jam Jitter Keterangan Indeks Kategori 1 08.00 44,791234 ms 4 Sangat Bagus 2 10.00 4,01224 ms 4 Sangat Bagus 3 13.00 16,966377 ms 4 Sangat Bagus 4 15.00 42,315715 ms 4 Sangat Bagus Rata-rata Jitter 27,0221415 ms 4 Sangat Bagus
Berdasarkan  Tabel  IX  hasil  pengukuran jitter menurut standart  THIPON  dalam  kategori  “Sangat  Bagus”  dengan rata-rata packet loss 27,0221415ms.
Dari  hasil  pengukuran Quality  of  Service (QoS)  di  dapat hasil  throughput  2152K  dengan  kategori  “Sangat  Bagus”  dan nilai  indeks  4.  Delay  27,000487  ms  dengan  kategori  “Sangat Bagus”  dan  nilai  indeks  4.  Jitter  27,0221415ms  dengan kategori “Sangat Bagus” dan nilai indeks 4. Packetloss 0,9 %
dengan  kategori  “Sangat  Bagus”  dan  nilai  indek  4.  Seperti pada Tabel X.
Tabel X. Indeks QoS No QoS Keterangan Indeks Kategori 1 Throughput 4 Sangat Bagus 2 Packet Loss 4 Sangat Bagus 3 Delay 4 Sangat Bagus 4 Jitter 4 Sangat Bagus Rata-rata Indeks 4 Sangat Bagus
Berdasarkan  Tabel  X  standarisasi  TIPHON  untuk kategori nilai “Sangat Bagus” jika nilai QoS 3,7 – 4, “Bagus” jika nilai QoS 3 – 3,78, “Sedang” jika nilai QoS 2 – 2,98 dan “Jelek” jika nilai QoS 1 – 1,98. Dari tabel 10 indek Quality of Service  menurut  standart  TIPHON  didapat  hasil  4  dengan kategori “Sangat Bagus”.

## V. K ESIMPULAN DAN S ARAN
Bedasarkan  hasil  analisis  Quality  of  Service  (QoS)  di Institut  Shanti  Bhuana,  maka  didapat  kesimpulan  sebagai berikut:
(1).  Pengukuran Quality  of  Service (QoS)  Institut  Shanti Bhuana  dilakukan  dengan tools  wireshark dan  beberapa parameter QoS yang digunakan yaitu throughput, delay, jitter , dan packet loss .
(2). Pengukuran  Quality  of  Service (QoS)  di  dapat  hasil throughput 2152K  dengan  kategori  “Sangat  Bagus”, delay 27,000487ms  dengan  kategori  “Sangat  Bagus”, jitter 27,0221415ms  dengan  kategori  “Sangat  Bagus”,  dan packet loss 0,9% dengan kategori “Sangat Bagus”.
(3).  Hasil  pengukuran Quality  of  Service (QoS)  pada Institut Shanti Bhuana menurut standar TIPHON didapat hasil 4 dengan kategori “Sangat Bagus”.

## U CAPAN T ERIMA K ASIH
Terima kasih penulis sampaikan kepada Tim Jurnal Teknologi Informasi  Institut  Shanti  Bhuana  yang  telah  meluangkan waktu  untuk  membuat template ini  dan  juga  kepada  seluruh pihak  yang  turut  andil  memberikan  dukungan  dan  masukan yang membangun.

## R EFERENSI
[1] S.  W.  Pamungkas  and  E.  Pramono,  “Analisis  Quality  of  Service (QoS) Pada Jaringan Hotspot SMA Negeri XYZ,” e-Jurnal JUSITI (Jurnal  Sist.  Inf.  dan  Teknol.  Informasi) ,  vol.  7–2,  no.  2,  pp.  142– 152, 2018, doi: 10.36774/jusiti.v7i2.249.
[2] A.  C.  Nurcahyo,  L.  Firgia,  and  Y.  Mustaqim,  “Implementasi  dan Analisis  Metode  Hierarchical  Token  Bucket  pada  Manajemen Bandwidth Jaringan (Studi Kasus : Jaringan Rektorat Institut Shanti Bhuana),” J.  Inf.  Technol. ,  vol.  1,  no.  2,  pp.  41–49,  2021,  doi: 10.46229/jifotech.v1i2.200.
[3] A.  C.  Nurcahyo,  L.  Firgia,  and  A.  R.  Himamunanto, “PERBANDINGAN ALGORITMA RED, SFQ, DAN AQM PADA JARINGAN  ENTERPRISE  DENGAN  VMWARE  ESXI  DAN ROUTER OS,” Pemodelan Arsit. Sist. Inf. Perizinan Menggunakan Kerangka Kerja Togaf Adm , vol. 6, no. 3, pp. 101–110, 2021.
[4] F.  Ardianto  and  T.  Trianto,  “Jaringan  Hotspot  Radius  (Remote Acces Dial-in User Service) Server Mikrotik,” J. Digit. Teknol. Inf. , vol. 2, no. 1, p. 38, 2019, doi: 10.32502/digital.v2i1.2503.
[5] Hasanul  Fahmi,  “Analisis  Qos  (Quality  of  Service)  Pengukuran

## JI FO T ECH (J OURNAL OF I NFORMATION T ECHNOLOGY ) Vol. 2, No. 1, Maret 2022
Delay,  Jitter,  Packet  Lost  Dan  Throughput  Untuk  Mendapatkan Kualitas  Kerja  Radio  Streaming  Yang  Baik,” J.  Teknol.  Inf.  dan Komun. , vol. 7, no. 2, pp. 98–105, 2018.
[6] egovernmentindonesia, “BANDWIDTH & Menghitung Kebutuhannya? Cara Sederhana Memahaminya,” pp. 1–6, 2018.
[7]
Apriadi,  A.  Zainuddin,  and  A.  S.  Irfan,  “COMPUTER  AREA
NETWORK  ANALYSIS  FOR  QoS  (QUALITY  OF  SERVICE) (CASE  STUDY:  FACULTY  OF  ENGINEERING  MATARAM UNIVERSITY).”
[8] P.  R.  Utami,  “Analisis  Perbandingan  Quality  of  Service  Jaringan Internet  Berbasis  Wireless  Pada  Layanan  Internet  Service  Provider (Isp) Indihome Dan First Media,” J. Ilm. Teknol. dan Rekayasa , vol. 25, no. 2, pp. 125–137, 2020, doi: 10.35760/tr.2020.v25i2.2723.
[9] Rasudin, “Quality of Services (Qos) Pada Jaringan Internet Dengan Metode  Hierarchy  Token  Bucket,” J.  Penelit.  Tek.  Inform.  Univ.
Malikussaleh , vol. 4, no. 1, pp. 210–223, 2014.
[10] R. Wulandari, “ANALISIS QoS (QUALITY OF SERVICE) PADA JARINGAN  INTERNET  (STUDI  KASUS :  UPT  LOKA  UJI TEKNIK PENAMBANGAN JAMPANG KULON – LIPI),” J. Tek. Inform.  dan  Sist.  Inf. ,  vol.  2,  no.  2,  pp.  162–172,  2016,  doi: 10.28932/jutisi.v2i2.454.
[11] M. I. Ukkas, R. Andrea, and A. B. P. Anggen, “Teknik Pengamanan Data  Dengan  Steganografi  Metode  End  of  File  (Eof)  Dan Kriptografi  Vernam  Cipher,” SEBATIK  STMIK  WICIDA ,  vol.  17, no. 1, pp. 20–26, 2017, doi: 10.46984/sebatik.v17i1.82.
[12] M.  Gustiawan,  R.  J.  Yudianto,  J.  Pratama,  and  A.  Fauzi, “Implementasi
Jaringan Hotspot
Di Perkantoran Guna Meningkatkan  Keamanan  Jaringan  Komputer,” J.  Nas.  Komputasi dan  Teknol.  Inf. ,  vol.  4,  no.  4,  pp.  244–247,  2021,  doi: 10.32672/jnkti.v4i4.3098.