Abstrak —Gangguan  pendengaran  adalah  salah  satu  gangguan kesehatan  yang  umumnya  disebabkan  oleh  faktor  usia  atau karena  sering  terpapar  suara  yang  keras.  Gagalnya  sinyal  suara untuk  mencapai  otak  merupakan  penyebab  utama  gangguan pendengaran. Penderita gangguan pendengaran biasanya merasa kesulitan untuk mendengarkan suara yang terlalu kecil, di tempat yang  ramai,  ataupun  kesulitan  untuk  mendengar  pada  frekuensi tertentu.  Salah  satu  cara  untuk  mengatasi  masalah  tersebut adalah  dengan  menggunakan  alat  bantu  dengar  yang  dipasang pada telinga penderita. Sayangnya, alat tersebut masih mahal dan belum  terjangkau  oleh  sebagian  masyarakat.  Alat  bantu  dengar berbasis smartphone merupakan  salah  satu  solusi  untuk mengatasi
masalah gangguan pendengaran. Sistem memanfaatkan smartphone untuk  digunakan  sebagai  alat  bantu dengar.  Penderita  gangguan  pendengaran  dapat  mengunduh aplikasi  ini  pada smartphone mereka,  dan  dapat  segera digunakan  menggantikan  alat  bantu  dengar.  Publikasi  ini bertujuan  untuk  membuat  sebuah  aplikasi  alat  bantu  dengar dengan  menggunakan  algoritma  yang  didesain  untuk  menirukan cara  kerja  pendengaran  manusia.  Aplikasi  akan  menerima masukan  sinyal  suara  dari microphone dan  mengeluarkan  suara dengan  kualitas  yang  telah  diperbaiki  ke earphone penderita gangguan  yang  tertancap  pada smartphone .  Setelah  diuji  coba terhadap  penderita  gangguan  pendengaran,  aplikasi  dapat membantu  penderita  untuk  dapat  mendengarkan  suara  yang diberikan  dengan  akurasi  rata-rata  sebesar  79.3%.  Hasil pengujian ini cukup memuaskan karena penderita menjadi dapat mendengarkan suara layaknya pendengaran normal.
Kata  Kunci —Alat  Bantu  Dengar,  Gangguan  Pendengaran, Pendengaran, Smartphone.

## I. PENDAHULUAN
ERKEMBANGAN  teknologi  informasi  dalam  beberapa decade  terakhir  sangat  pesat.  Salah  satu  teknologi  yang sedang berkembang merupakan Assistive Technology . Assistive  Technology merupakan  teknologi  yang  dapat digunakan  untuk  membantu  penderita  gangguan  untuk melakukan  hal-hal  yang  sebelumnya  tidak  dapat  dilakukan dengan sempurna [1].
Salah  satu  gangguan  yang  sering  dialami  manusia merupakan  gangguan  pendengaran.  Penderita  seringkali  tidak dapat  mendengarkan  suara  dengan  intensitas  rendah  dengan jelas,  kesulitan  mendengarkan  di  suasana  lingkungan  yang ramai,  dan  tidak  dapat  menangkap  suara  dengan  frekuensi tertentu  [2].  Gangguan  pendengaran  ini  dapat  berdampak terhadap  kemampuan  untuk  berkomunikasi  dalam  kehidupan sehari-hari penderita.
Terdapat  beberapa  solusi  yang  sudah  ada  untuk  mengatasi gangguan  ini,  antara  lain  dengan  menggunakan  bahasa  tubuh. Bahasa tubuh sendiri memiliki kelemahan yaitu penderita tidak dapat berinteraksi melalui telepon, tidak dapat menonton film, ataupun  tidak  dapat  mendengar  dalam  kondisi  gelap.  Solusi lainnya  adalah  dengan  menggunakan  alat  bantu  dengar.  Alat ini  dipasang  pada  telinga  penderita  agar  dapat  mendengarkan layaknya pendengaran normal. Namun, harga untuk alat bantu dengar  tersebut  cukup  mahal  sekitar  60  juta  rupiah  dan bervariasi  sesuai  kebutuhan  penderita.  Rata-rata  alat  tersebut juga hanya bertahan selama 5 tahun saja. Padahal, pada tahun 2015 terdapat 360 juta penderita gangguan pendengaran, yang mana  313  juta  penderita  berasal  dari  golongan  menengah  ke bawah [3]. Melihat harga alat bantu dengar yang cukup mahal tersebut,  alat  tidak  dapat  dijangkau  oleh  sebagian  besar penderita gangguan pendengaran.
Untuk  mengatasi  masalah  tersebut,  penulis  menerapkan metode perbaikan kualitas suara berbasis aplikasi smartphone . Aplikasi akan menerima  masukan suara dari microphone , lalu melakukan  proses  perbaikan  suara  pada smartphone tersebut. Suara  yang  sudah  diperbaiki  kemudian  akan  dikeluarkan melalui headset atau earphone pengguna.  Dengan  demikian, penderita  gangguan  pendengaran  akan  dapat  mendengarkan suara layaknya pendengaran normal melalui aplikasi tersebut. Diskusi  pada  jurnal  ini  dibagi  dalam  struktur  sebagai berikut: Bab II membahas materi dan metode yang digunakan dalam  aplikasi  ini.  Bab  III  membahas  hasil  dan  diskusi  uji coba yang dilakukan terhadap penderita gangguan pendengaran.  Terakhir  pada  Bab  IV  membahas  kesimpulan dan saran dari hasil yang didapatkan dalam penelitian ini.

## II. MATERI DAN METODE
Pada  sistem  yang  dibangun,  terdapat  beberapa  algoritma yang digunakan untuk memperbaiki kualitas suara yang masuk. Metode  tersebut  dipilih  dengan  menirukan  cara  kerja pendengaran  manusia  agar  dapat  didengarkan  oleh  penderita gangguan  pendengaran.  Secara  keseluruhan,  alur  kerja  sistem dapat  dilihat  pada  gambar  1.  Sistem  menggunakan  metode acoustic  reflex  compression , butterworth  filterbank , medial olivocochlear  compression , channel  gain , noise  gate ,  dan signal merging .

## Alat Bantu Dengar Berbasis Smartphone untuk Membantu Penderita Gangguan Pendengaran
Arianto Wibowo, Rully Soelaiman, dan Chastine Fatichah Departemen Informatika, Fakultas Teknologi Informasi, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : rully@is.its.ac.id
P
Gambar 1. Diagram Alir Sistem

## A. Acoustic Reflex Compression
Acoustic  reflex  compression merupakan  proses  reduksi intensitas  suara  yang  dilakukan  oleh  kontraksi  pada  otot stapedius. Kontraksi pada otot stapedius ini dapat menyebabkan  menebalnya  membran  timpani.  Penebalan membran  timpani  tersebut  akan  menyebabkan  sinyal  suara yang masuk membran berkurang intensitasnya.
Kontraksi  otot  stapedius  ini  disebabkan  oleh  masuknya sinyal dengan intensitas tinggi ke organ pendengaran manusia. Pada  saat  otak  menerima  sinyal  dengan  intensitas  tinggi tersebut,  otak  akan  memberi  sinyal  pada  otot  stapedius  untuk berkontraksi.  Kontraksi  otot  stapedius  ini  akan  menyebabkan sinyal  dengan  intensitas  tinggi  tersebut  untuk  direduksi.  Oleh karena  itu,  proses  kontraksi  memiliki  waktu  jeda  sejak  sinyal berintensitas  tinggi  terdeteksi.  Jeda  ini  berkisar  0.01  detik. Pada  mekanisme  ini,  terdapat  sebuah  nilai threshold yang mana suara di atas threshold ini akan memicu kontraksi. Nilai threshold ini  bervariasi  untuk  tiap  orang  dan  penderita gangguan pendengaran biasanya memiliki nilai threshold yang lebih tinggi daripada pendengaran normal [4].
Mekanisme  ini  berfungsi  untuk  memproteksi  organ pendengaran manusia ketika terpapar suara yang sangat keras. Selain  itu,  mekanisme  juga  berfungsi  agar  manusia  dapat mendengarkan lingkungan sekitar ketika sedang berbicara [5]. Pita  suara  manusia  terletak  sangat  dekat  dengan  telinga,  yang menyebabkan  getaran  suara  yang  diproduksi  oleh  pita  suara individu akan diterima sangat keras oleh telinga. Agar individu masih dapat mendengarkan suara sekitar, suara yang keras dari pita  suara  tersebut  direduksi  oleh  mekanisme acoustic  reflex compression .
Implementasi  dari  mekanisme  ini  menggunakan  nilai threshold sebesar 150 desibel dan memiliki waktu jeda sebesar 0.01  detik.  Hal  ini  berarti  suara  di  atas  150  desibel  akan direduksi  menggunakan  rumus  1,  sementara  suara  dengan intensitas  di  bawah  150  desibel  akan  diteruskan  sepenuhnya tanpa mengalami reduksi.
Pada  formula  1, t merupakan  nilai threshold sebesar  150 desibel. in merupakan  sinyal  input  dari microphone dan opf merupakan one-pole  filter .  Filter  ini  berfungsi  untuk menghaluskan sinyal masukan terlebih dahulu. One-pole filter yang  digunakan  memiliki  fungsi  transfer  seperti  pada formula 2.  Pada  formula  2, sr merupakan sample  rate dari  sinyal. Sample  rate merupakan  jumlah  sampel  yang  diambil  untuk merekonstruksi  sinyal  digital  dari  suara  yang  diterima  oleh microphone .  Sistem  menggunakan sample  rate sebesar  44.1 kHz.
(2)

## B. Butterworth Filterbank
Butterworth  Filter merupakan  salah  satu  filter  yang  paling sering  digunakan  dalam  pemrosesan  sinyal.  Filter  digunakan untuk membatasi frekuensi yang diteruskan. Butterworth filter memiliki fungsi transfer sebagai berikut:
(3)
ω c merupakan cutoff  frequency yang  mana  frekuensi  di bawahnya  akan  diteruskan,  sementara  frekuensi  di  atasnya akan  diredam. n merupakan order dari  filter.  Semakin  besar nilai n ,  maka  respons  filter  akan  semakin  curam  [6].  Dengan nilai n mendekati tak hingga, filter akan semakin menjadi filter ideal.  Pada  sistem  yang  dibangun,  nilai order yang  dipilih adalah 2 dikarenakan kompleksitasnya yang tidak terlalu tinggi sehingga dapat dilakukan pemrosesannya pada smartphone . Butterworth  Filterbank merupakan  kumpulan  beberapa butterworth  bandpass  filter .  Tiap  filter  memiliki  parameter center  frequeny dan bandwidth yang  berbeda-beda.  Nilai tersebut  dipilih  sedemikian  rupa  sehingga  tiap  filter  memiliki range frekuensi  yang  berbeda-beda,  dan  tidak  terdapat overlapping .  Pemilihan range frekuensi  berdasarkan  pada dispersi frekuensi pada rumah siput sehingga merepresentasikan  proses  pemecahan  frekuensi  pada  sistem pendengaran  manusia.  Sinyal  masukan  dari  proses  ini  berasal dari microphone yang  tertancap  pada smartphone pengguna. Sistem  kemudian  akan  membangun 9 channel filterbank yang memiliki range frekuensi tertentu.
Penggunaan butterworth  filterbank ini  menirukan  proses dispersi  frekuensi  yang  terdapat  pada cochlea (rumah  siput) pada  pendengaran  manusia.  Proses  disperse  dilakukan  oleh membran  basiliar  yang  terletak  di  dalam  rumah  siput.  Tiap bagian dari membrane basiliar tersebut sensitif terhadap suatu frekuensi  suara.  Frekuensi  tinggi  ditangkap  oleh  bagian base dari  membran  basiliar,  dan  frekuensi  rendah  ditangkap  oleh bagian apex dari membran basiliar.
Tabel 1. Parameter Butterworth Filterbank
Tabel  1  menjelaskan  parameter  dari  tiap-tiap butterworth bandpass  filter yang  digunakan  pada  sistem  yang  dibangun. Center Frequency yang digunakan bervariasi untuk menangkap  seluruh  sinyal  yang  dapat  didengarkan  manusia. Selain  itu, bandwidth dari  tiap  filter  menyatakan range terhadap center  frequency .  Dalam  tabel  1, bandwidth menggunakan  satuan  Centz  yang  merupakan  rasio  antara  2 frekuensi  (batas  bawah  /  batas  atas  frekuensi  dibandingkan dengan center  frequency ).  Penggunaan  Centz  ini  lebih  cocok dibandingkan  dengan  Hertz  dikarenakan  lebih  representatif dalam  menggambarkan bandwidth yang  diinginkan.  Centz sendiri  memiliki  rumus  seperti  rumus  nomor  4,  yang  mana  f 2 merupakan  batas  atas  atau  batas  bawah  dari bandpass  filter , sementara f 1 merupakan center frequency dari filter tersebut.
(4)

## C. Medial Olivocochlear Compression
Proses Medial  Olivocochlear  Compression dilakukan  pada tiap channel dari butterworth  filter ,  yang  mana  tiap channel akan diproses secara sendiri-sendiri. Proses ini juga menirukan proses  yang  terjadi  dalam  membran  basiliar.  Selain  terjadi pemecahan  frekuensi,  membran  basiliar  juga  melakukan reduksi intensitas suara [7]. Stimulus respons yang terjadi pada membran basiliar dapat dilihat pada gambar 2.
Gambar 2.  Stimulus Respons Membran Basiliar [7]
Pada  gambar  2,  dapat  dilihat  bahwa  pergerakan  membran basiliar untuk meneruskan sinyal ke otak berjalan secara linear terhadap  stimulus  yang  diberikan.  Namun,  setelah  80  desibel, terjadi  reduksi  suara  dikarenakan  pergerakan  membran  tidak sebesar stimulus yang diberikan. Pada fase ini, intensitas sinyal yang  diterima  oleh  membran  basiliar  hanya  diteruskan sebagian  saja  ke  otak  manusia.  Lalu,  pada  intensitas  yang tinggi,  pergerakan  membran  kembali  terjadi  secara  linear terhadap  stimulus  yang  diberikan.  Pada medial  olivocochlear compression ,  sistem  akan  mengimplementasikan  proses reduksi intensitas suara setelah 80 desibel. Setelah 80 desibel, setiap  kenaikan  sebesar  1  desibel  pada  suara  masukan  hanya akan  diteruskan  sebesar  0.2  desibel.  Hal  ini  ditujukan  untuk meredam  suara  yang  agak  keras  agar  tidak  mengganggu manusia. Proses ini tidak akan memproses linearitas pada saat intensitas  sinyal  berada  sangat  tinggi.  Hal  ini  dikarenakan sinyal  suara  dengan  intensitas  sangat  tinggi  telah  direduksi oleh  proses  sebelumnya,  yaitu acoustic  reflex  compression . Implementasi dari medial olivocochlear compression menggunakan formula 5.
(5)
Pada formula 5, in merupakan sinyal masukan untuk proses ini,  yaitu  sinyal    tiap channel yang  berasal  dari  metode butterworth filterbank . t merupakan nilai threshold dari proses ini, yang mana intensitas di atas nilai threshold akan direduksi. Dalam  sistem  yang  dibangun,  nilai t adalah  80  desibel. g merupakan  nilai gain yang  diberikan  untuk  tiap  kenaikan sebesar 1 desibel pada sinyal masukan jika intensitas berada di atas threshold . Nilai ini tentu saja harus kurang dari satu untuk melakukan proses peredaman suara. Sistem menggunakan nilai g sebesar 0.2 desibel, yang berarti untuk tiap kenaikan sebesar 1 desibel pada sinyal masukan, sistem hanya akan meneruskan sebesar 0.2 desibel ke proses selanjutnya. Sinyal keluaran hasil dari proses ini akan terdengar agak terdistorsi jika didengarkan oleh  pendengaran  normal.  Namun,  proses  ini  juga  membantu penderita gangguan pendengaran

## D. Channel Gain
Channel Gain merupakan penambahan intensitas suara yang dilakukan  pada  tiap channel dari filterbank agar  penderita gangguan  pendengaran  dapat  mendengarkan  suara  dari lingkungan  sekitar  dengan  frekuensi  yang  bervariasi.  Nilai gain dapat  berbeda-beda  untuk  tiap channel agar  penderita gangguan  dapat  menyesuaikan  sistem  yang  dibangun  sesuai dengan  karakteristik  gangguan  pendengarannya.  Gangguan pendengaran  dapat  terjadi  pada  frekuensi  yang  berbeda-beda untuk  tiap  individu,  ada  yang  dapat  mendengar  frekuensi rendah  tetapi  tidak  dapat  mendengar  frekuensi  tinggi,  dan sebaliknya  [7].  Nilai gain untuk  tiap channel tersebut  dapat diubah  sendiri  oleh  pengguna  aplikasi.  Hal  ini  agar  sistem menjadi  fleksibel  terhadap  perbedaan  karakteristik  gangguan pendengaran  untuk  tiap  individu.  Sistem  memiliki  nilai gain minimum 0 desibel dan maksimum 50 desibel.
No. Center Frequency (Hertz) Bandwidth (Centz) 1 250 600 2 500 600 3 1000 600 4 1414 300 5 2000 300 6 2828 300 7 4000 300 8 5656 300 9 8000 300

## Gambar 3.  Implementasi Antarmuka Aplikasi
Setelan  nilai gain dapat  dilihat  pada  gambar  3  yang merupakan  antarmuka  dari  aplikasi  yang  dibangun.  Pengguna aplikasi  dapat  melakukan  uji  coba  setelan  yang  paling  sesuai dengan  pendengarannya.  Pengguna  juga  dapat  menggunakan audiogram yang  didapatkan  dari  hasil  pengecekan  dokter untuk  mendapatkan  setelan  yang  sesuai.  Nilai gain untuk  tiap channel tersebut  memiliki  nilai  minimum  sebesar  0  desibel (suara  tidak  dikeraskan  sama  sekali)  dan  memiliki  nilai maksimum  sebesar  50  desibel.  Kenaikan  intensitas  di  atas  50 desibel  akan  menyebabkan  suara  yang  dikeluarkan  sangat keras  dan  tidak  disarankan  karena  dapat  merusak  organ pendengaran  setelan  secara  tidak  sengaja  dinaikkan  melebihi 50  desibel.  Antarmuka  dari  aplikasi  yang  dibangun  sendiri hanya terdiri dari 1 halaman saja, yaitu seperti pada gambar 3. Hal ini ditujukan agar aplikasi simpel dan mudah digunakan.

## E. Noise Gate
Noise merupakan sinyal yang tidak diinginkan. Noise dapat disebabkan  oleh  sirkuit  elektrik,  kuantisasi  digital,  ataupun noise dari  lingkungan  sekitar  pada  saat  proses  perekaman suara.  Adanya noise dapat  mengurangi  pemahaman  manusia untuk  mendengarkan  pembicaraan. Noise juga  menyebabkan rasa tidak nyaman pada saat mendengarkan.
Noise  gate merupakan  suatu  metode  yang  berfungsi  untuk mengurangi noise yang  terdapat  pada  sinyal  suara. Noise cenderung  memiliki  intensitas  yang  rendah,  sementara  sinyal cenderung  memiliki  intensitas  yang  tinggi.  Dalam  metode noise  gate ,  sinyal  dengan  intensitas  terlalu  rendah  akan dihapus dari sinyal karena dianggap sebagai noise . Jika sinyal kembali terdeteksi, maka noise gate kembali akan meneruskan sinyal tersebut [9]. Mekanisme gating ini menyebabkan sistem menjadi tidak mengeluarkan suara apapun jika hanya terdapat noise pada  sinyal  suara.  Visualisasi  cara  kerja  metode  ini selengkapnya dapat dilihat pada gambar 4.
Gambar 4.  Cara Kerja Noise Gate [8]
Terdapat  2  parameter  yang  dapat  diatur  dalam noise  gate , yaitu attack  time dan release  time . Attack  time merupakan waktu jeda yang diberikan sebelum gate kembali terbuka saat sinyal  terdeteksi. Release  time merupakan  waktu  jeda  yang diberikan  sebelum gate tertutup  pada  saat  hanya noise terdeteksi.  Nilai attack harus  kecil  agar  pengguna  dapat langsung  mendengar  ketika  terdapat  sinyal  sehingga attack time dari  system  diberi  nilai  0.01  detik.  Sementara  itu, pemberian release  time yang  agak  besar  diperlukan  untuk mencegah gate untuk menutup pada saat terdapat jeda sejenak pada pembicaraan. Nilai release pada sistem adalah 0.3 sekon agar  pengguna  tidak  merasa  terganggu  pada  saat  terjadi pembicaraan.

## F. Signal Merging
Signal  merging merupakan  penggabungan  sinyal  dari  9 channel  filterbank yang  telah  dibangun  sebelumnya.  Seluruh sinyal  dari  9 channel tersebut  di merge menjadi  satu menggunakan  aturan  penambahan  sinyal.  Sinyal  input  dari proses  ini  merupakan  9  sinyal  yang  didapat  setelah  melalui proses channel  gain .  Setelah  sinyal  digabung  menjadi  satu kembali,  sinyal  hasil  pemrosesan  ini  sudah  siap  untuk dikeluarkan  ke earphone atau headset penderita  gangguan pendengaran.  Sinyal  keluaran  ini  diharapkan  dapat  membantu penderita  gangguan  pendengaran  untuk  dapat  mendengarkan suara  di  lingkungan  sekitar  seperti  individu  dengan pendengaran normal.
III. HASIL DAN DISKUSI UJI COBA
Uji  coba  dilakukan  dengan  bantuan  penderita  gangguan pendengaran.  Partisipan  terdiri  dari  7  penderita  gangguan pendengaran  yang  memiliki  usia,  jenis  kelamin,  dan  lama penggunaan  alat  bantu  dengar  yang  berbeda-beda.  Variasi terhadap  usia,  jenis  kelamin,  dan  lamanya  penggunaan  alat bantu  dengar  ini  diharapkan  dapat  merepresentasikan gangguan  pendengaran  secara  umum.  Karakteristik  gangguan pendengaran  dari  para  partisipan  ini  pun  berbeda-beda. Pengujian dibagi menjadi 2, yaitu pengujian fungsionalitas dan pengujian perbandingan aplikasi sejenis.
Pada  uji  coba  fungsionalitas,  partisipan  pertama  diminta untuk  melakukan  setelan  terhadap  nilai gain untuk  tiap channel sehingga  sesuai  dengan  gangguan  pendengaran  tiap partisipan.  Konfigurasi  setelan  tersebut  mengacu  pada
audiogram yang  dimiliki  oleh  tiap  partisipan  dari  dokter mereka  masing-masing.  Setelah  itu,  pengujian dilakukan pada 2  jenis  lingkungan,  yaitu  kondisi  lingkungan  sepi  dan  kondisi lingkungan  ramai.  Pada  lingkungan  sepi,  penguji  dan partisipan berada pada ruangan sepi untuk melakukan uji coba, sedangkan  pada  lingkungan  ramai,  uji  coba  dilakukan  di kantin,  rumah  makan,  ataupun  dengan  menyalakan  musik, radio atau televisi agar terdapat keramaian pada saat uji coba. Untuk  tiap  kondisi  lingkungan  (baik  sepi  maupun  ramai), penguji  akan  mengucapkan  10  buah  kata  satu  persatu  yang akan  didengarkan  oleh  para  partisipan.  Jarak  penguji  dan partisipan  dalam  uji  coba  merupakan  jarak  pembicaraan normal, yaitu sekitar 60 cm. Partisipan kemudian akan diminta untuk  mengulang  kembali  kata  yang  telah  diucapkan  oleh penguji.
Pada  pengujian,  kata  digunakan  untuk  melakukan  uji  coba pendengaran dikarenakan manusia sangat baik dalam mengerti konteks  pembicaraan.  Jika  pengujian  menggunakan  kalimat, partisipan  dapat  saja  tidak  dapat  mendengar  beberapa  kata dengan  jelas.  Namun,  karena  partisipan  mengerti  konteks pembicaraan,  partisipan  dapat menebak isi kalimat yang tidak jelas  tersebut.  Penggunaan  kalimat  dalam  pengujian  ini  akan mengakibatkan adanya bias dalam pengujian sehingga hasilnya kurang  akurat.  Kata  yang  dipilih  juga  merupakan  kata  yang memiliki  suku  kata  sedikit  untuk  mencegah  terjadinya bias pada  pengujian.  Bahasa  inggris  digunakan  dalam  pengujian karena  banyak  kata-kata  dalam  bahasa  inggris  yang  hanya memiliki  satu  suku  kata.  Kesepuluh  kata  yang  digunakan dalam  pengujian  tersebut  adalah  sebagai  berikut: cat , hands, bells, king, car, tree, book, chair, dog, dan leg .
Hasil  dari  uji  coba  ini  berupa  akurasi  pendengaran  yang dapat  dihitung  berdasarkan  jumlah  kata  benar  dibagi  dengan jumlah  seluruh  kata  yang  diucapkan.  Tabel  2  menunjukkan hasil uji coba terhadap 7 partisipan tersebut.
Tabel 2.

## Hasil Uji Coba Fungsionalitas
Pada  tabel  2,  dapat  dilihat  akurasi  pendengaran  untuk  para partisipan  pada  kedua  jenis  lingkungan,  yaitu  sepi  dan  ramai. Akurasi pendengaran tersebut cukup memuaskan dengan rata- rata sebesar 79.3%. Terdapat pengecualian terhadap partisipan nomor  2,  yang  akurasinya  agak  rendah  dibandingkan  dengan yang lain. Hal ini disebabkan karena partisipan 2 sudah cukup tua (berusia 89 tahun) dan beliau tidak mengerti bahasa Inggris yang  digunakan  sebagai  uji  coba.  Selain  itu,  pengaruh
lingkungan  sekitar  juga  tidak  signifikan  dikarenakan perbedaan  akurasi  antara  lingkungan  sepi  dan  lingkungan ramai  tidak  terlalu  besar.  Rata-rata  perbedaan  akurasi lingkungan sepi dan ramai hanya 4.29%.
Pengujian  kedua  merupakan  pengujian  perbandingan aplikasi sejenis. Pada pengujian ini, terdapat 2 aplikasi sejenis yang  dapat  diunduh  secara  gratis  pada smartphone berbasis iOS ,  yaitu i-Hear dan Petralex . Pengujian dilakukan terhadap 4  macam  kategori,  yaitu  kejernihan  suara,  kemudahan penggunaan,  fleksibilitas  sistem,  dan  keseluruhan  sistem. Partisipan  akan  mencoba  tiap  aplikasi,  lalu  diminta  untuk memilih  aplikasi  yang  terbaik  untuk  tiap  kategori.  Hasil  dari pengujian  perbandingan  aplikasi  sejenis  dapat  dilihat  pada tabel 3.
Tabel 3.

## Hasil Uji Coba Perbandingan Aplikasi Sejenis
Dari  hasil  perbandingan  aplikasi  sejenis,  sistem  yang dibangun ( HearMe ) unggul dalam kejernihan suara, fleksibilitas  sistem,  dan  keseluruhan  sistem.  Hal  ini dikarenakan  terdapat  metode noise  gate yang  membantu menjernihkan  suara  keluaran.  Aplikasi  juga  sangat  fleksibel karena  pengguna  dapat  mengatur  sendiri  keras  tidaknya  suara untuk  tiap  frekuensi.  Aplikasi  lain  biasanya  hanya  memiliki satu  setelan  kekerasan  suara  yang diaplikasikan untuk seluruh frekuensi  sehingga  kurang  fleksibel  terhadap  karakteristik gangguan pendengaran penderita. Untuk kemudahan penggunaan,  aplikasi Petralex lebih  disukai  partisipan dikarenakan  pada Petralex ,  terdapat  tes  pendengaran  terlebih dahulu.  Lalu,  setelan  intensitas  dari  aplikasi  akan  disesuaikan dengan  hasil  dari  tes  pendengaran  tersebut.  Hal  ini menyebabkan pengguna tidak perlu mengubah-ubah parameter intensitasnya sendiri sehingga lebih mudah digunakan. Namun, terdapat juga beberapa partisipan yang lebih menyukai setelan sendiri  karena  tes  pendengaran  tersebut  agak  rumit  dan memakan waktu.
Terdapat  juga  beberapa  kelebihan  dan  kelemahan  dari sistem  yang  dibangun  yang  disampaikan  oleh  para  partisipan. Salah satu kelebihan yang paling disukai oleh partisipan adalah kejernihan suara dari sistem yang dibangun. Alat bantu dengar memiliki  suara  mendengung  pada background yang  sangat mengganggu penderita gangguan. Biasanya penderita membutuhkan  waktu  untuk  beradaptasi  dengan  alat  bantu dengar  selama  1  hingga  2  bulan  dikarenakan  suara mendengung yang keras tersebut. Pada sistem yang dibangun, tidak terdapat suara mendengung tersebut sehingga tidak perlu waktu  adaptasi  yang  terlalu  lama.  Selain  itu,  sistem  yang dibangun juga sangat fleksibel, yang mana dapat menyesuaikan  terhadap  karakteristik  gangguan  pendengaran
No Akurasi Lingkungan Sepi Akurasi Lingkungan Ramai 1 100 % 100 % 2 50 % 60 % 3 90 % 90 % 4 70 % 70 % 5 100 % 80 % 6 80 % 60 % 7 80 % 90 % Kategori HearMe i-Hear Petralex Kejernihan Suara 5 1 1 Fleksibilitas Sistem 7 0 0 Kemudahan Penggunaan 2 2 3 Keseluruhan Sistem 5 0 2
tiap  individu.  Hal  ini  dikarenakan  penderita  dapat  mengatur sendiri  setelan  pada  aplikasi  yang  paling  pas  terhadap gangguan pendengaran masing-masing.
Terdapat  juga  beberapa  kelemahan  dari  sistem  yang disampaikan oleh partisipan. Partisipan tidak dapat mengenali asal  suara  ketika  menggunakan  aplikasi.  Hal  ini  disebabkan suara  pada  telinga  kiri  dan suara pada telinga kanan memiliki intensitas  yang  sama  besar.  Pada  alat  bantu  dengar,  tiap  alat memiliki microphone sendiri  sehingga  jika  suara  berasal  dari kiri,  maka  alat  bantu  dengar  sebelah  kiri  akan  mengeluarkan suara  yang  lebih  keras  daripada  alat  bantu  dengar  sebelah kanan.  Sistem  yang  dibangun  hanya  memiliki  satu  buah microphone sehingga  suara  keluaran  pada  kedua  telinga memiliki intensitas yang sama besar. Selain itu, penderita juga merasa  bahwa  suara  yang  dikeluarkan  kurang  natural.  Suara yang  terdengar  tidak  seperti  suara  manusia,  lebih  menyerupai suara speaker atau robot.

## IV. KESIMPULAN DAN SARAN
Aplikasi  yang  dibangun  dapat  membantu  penderita gangguan  pendengaran.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  akurasi pendengaran  rata-rata  yang  cukup  memuaskan,  yaitu  sebesar 79.3%.  Selain  itu,  kondisi  lingkungan  sekitar  juga  tidak berpengaruh secara siginifikan terhadap kemampuan pendengaran  penderita.  Hal  ini  dibuktikan  dengan  selisih akurasi  rata-rata  pada  lingkungan  sepi  dan  lingkungan  ramai hanya  sebesar  4.29%.  Secara  keseluruhan,  sistem  yang dibangun  juga  lebih  disukai  dibandingkan  dengan  aplikasi sejenis  dibuktikan  dengan  5  dari  7  partisipan  lebih  memilih
sistem HearMe .
Untuk  penelitian  selanjutnya,  terdapat  beberapa  hal  yang dapat  diperbaiki.  Saat  ini,  penggunaan  aplikasi  harus  dengan menancapkan earphone pada  perangkat  bergerak.  Jika  tidak akan  terdapat  suara  mendengung  yang  diakibatkan  oleh feedback .  Hal  ini  dapat  diatasi  dengan  menambahkan  metode feedback cancellation . Selain itu, dapat juga digunakan stereo input untuk  mengenali  asal  suara.  Kualitas  suara  juga  dapat diperbaiki agar terdengar lebih natural (tidak seperti speaker ). Terakhir, aplikasi juga harus disinkronisasikan dengan aplikasi lain  pada smartphone pengguna  agar  aplikasi  dapat memproses suara yang dikeluarkan oleh musik atau panggilan yang diterima pada smartphone .

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Tennessee Science Standards . 2017.
[2] and  D.  L.  J.  M.  Lasak,  P.  Allen,  T.  McVay,  “Hearing  Loss: diagnosis and management,” Elsevier , vol. 41, pp. 19–31, 2014.
[3] WHO deafness and hearing loss . 2017.
[4] W.  Niemeyer,  “Relations  between  the  discomfort  level  and  the reflex threshold of the middle ear muscles,” Audiology , vol. 10, no. 3, pp. 172–176.
[5] T. Brask, “The noise protection effect of the stapedius reflex,” Acta
Otolaryngol. , vol. 86, pp. 116–117, 1978.
[6] S.  Butterworth,  “On  the  theory  of  filter  amplifiers,” Wirel.  Eng. , vol. 7, no. 6, pp. 536–541, 1930.
[7] et  al  Jurgens,  Tim,  “Hearing  aid  fitting  using  individual computer models,” Jahrestagung der Dtsch. Gesellschaft fur Audiol. , 2013.
[8] Y.  Yun,  “Noise  Reduction  and  Gate  Plug-ins  in  Audio  Mixing Process,” Int.  J.  Multimed.  Ubiquitous  Eng. ,  vol.  9,  no. 1, pp. 49– 56, 2014.