DOI: https://doi.org/10.14710/mkts.v23i1.14697

## Model Simulasi Risiko Rantai Pasok Material Proyek Konstruksi Gedung
* Jati Utomo Dwi Hatmoko, Frida Kistiani
Departemen Teknik Sipil, Fakultas Teknik Universitas Diponegoro
*) jati.hatmoko@ft.undip.ac.id
Received: 10 Mei 2017 Revised: 15 Juni 2017 Accepted: 4 Juli 2017

## Abstract
Delays  related  to  materials  are  one  of  main  problems  of  construction  project.  An  effective  supply  chain management  has  a  significant  role  in  preventing  this  type  of  delay.  The  aim  of  this  research  is  develop  risk simulation  model  of  construction  supply  chain  in  buildings.  The  materials  include  steel  bars,  steel  profiles, formwork, and precast concrete, as they are considered the main building material. The supply chain risks are classified from  supply, control, process,  and demand sides. Monte Carlo  simulation has  been performed using Cristal  Ball  software.  Risk  identification  was  done  through  literature  review,  site  observation,  and  interviews with 29 contractor personnel  working for nine building projects. The simulation results show that the minimum, maximum,  and  most  frequent  delays  (in  days),  as  follows:  steel  bars  (2.20.  17.05,  11.24);  steel  profiles  (2.12, 15.10,  9.75),  formwork  (1.79,  16.04,  10.45),  precast  concrete  (1.76,  15.61,  10.24).    The  sensitivity  analysis shows  that  delay  due  to  change  order  from  client  is  the  most  sensitive  for    steel  bars,  steel  profiles,  and formwork  of  25.5%,  37.4%,  dan  17%,  respectively.  The  results  of  this  research  is  useful  for  contractors  and owners  who  can  use  them  as  a  guidance  in  identifying,  predicting,  and  mitigating  supply  chain  risks  for  a successful project.
Keywords: Construction supply chain, risks, construction materials, Monte Carlo simulation

## Abstrak
Keterlambatan  pengadaan  material  merupakan  salah  satu  masalah  utama  dalam  pelaksanaan  suatu  proyek konstruksi.  Pengelolaan  rantai  pasok  yang  efektif  mempunyai  peran  utama  dalam  mencegah  terjadinya keterlambatan pengiriman material. Maksud penelitian ini adalah untuk membangun model simulasi risiko rantai pasok material proyek konstruksi gedung.  Material yang ditinjau  meliputi baja tulangan,  baja profil, bekisting, dan beton precast, di mana keempat jenis material ini dianggap dapat mewakili kebutuhan material utama pada bangunan gedung. Risiko rantai pasok yang ditinjau bersumber dari sisi supply, control, process, dan demand. Simulasi  risiko  rantai  pasok  dilakukan  dengan  menggunakan  metode  monte  carlo  dengan  aplikasi  crystal  ball. Identifikasi risiko dilakukan melalui tinjauan pustaka dan  interview dengan menentukan  sumber ketidakpastian dalam  rantai  pasok,  kemudian  menetapkan  risiko-risiko  keterlambatan  pengadaan  material  dalam  proyek,  dan melakukan  klasifikasi  risiko-risiko  tersebut  berdasarkan  sumber  ketidakpastiannya.  Data-data  terkait  material, probabilitas dan dampak risiko penelitian diperoleh melalui observasi lapangan, survey kuesioner, dan interview kepada  29  responden  personil  kontraktor  yang  berasal  dari  9  proyek  gedung  bertingkat.  Hasil  simulasi menunjukkan rentang waktu keterlambatan material (dalam hari) dalam rantai pasok (minimum,  maksimum dan paling  sering),  sebagai  berikut:  baja  tulangan  (2,20;  17,05;  11,24);  baja  profil  (2,12  ;15,10;  9,75),  bekisting (1,79  ;  16,04;  10,45),  beton  precast  (1,76;  15,61;  10,24).  Hasil  analisis  sensitivitas  menunjukkan  risiko keterlambatan  akibat  ‘pemesanan  tambahan  material  karena  perubahan  desain  yang  mendadak  oleh  owner’ menduduki  peringkat  tertinggi  sebagai  risiko  paling  dominan  untuk  material  baja  tulangan,  baja  profil  dan bekisting  dengan  besar  pengaruh  sebesar  25,5%,  37,4%,  dan  17%.  Hasil  penelitian  ini  bermanfaat  bagi
kontraktor  dan  owner  sebagai  acuan  dalam  mengidentifikasi,  memprediksi,  dan  memitigasi  risiko  rantai  pasok proyek konstruksi.
Kata-kata kunci: Rantai pasok konstruksi, risiko, material konstruksi, simulasi Monte Carlo

## Pendahuluan
Keterlambatan  merupakan  salah  satu  permasalahan klasik  yang  dialami  oleh  banyak  proyek  konstruksi, dan dapat merugikan bagi banyak pihak. Keterlambatan  proyek  menyebabkan  tertundanya owner atau pengguna akhir untuk segera menggunakan  fasilitas  terbangun.  Bagi  kontraktor, denda atas keterlambatan merupakan biaya tambahan yang  tidak  perlu,  dan  dapat  mencoreng  reputasi perusahaan.
Penyebab keterlambatan dapat berasal dari kontraktor, owner ,  maupun  sebab-sebab  eksternal lainnya.  Kaliba et  al (2009)  mengindentifikasi penyebab  keterlambatan  proyek  antara  lain  terkait dengan  masalah  finansial,  perubahan  kontrak, pengadaan  material,  kurang  koordinasi,  perubahan spesifikasi  dan  desain,  kekurangan  alat.  Sedangkan dari  dari  sisi owner ditengarai  tiga  penyebab  utama keterlambatan  yaitu  perubahan  desain,  masalah finansial,  dan  kurangnya  pengalaman  dalam  bisnis kontruksi (Koushki et al., 2005).
Permasalahan keterlambatan terkait dengan karakteristik proyek konstruksi yang kompleks, multi
organisasi,  bersifat  sementara,  terfragmentasi,  dan hubungan  bersifat  adversarial  (Cheng et  al., 2010; Dainty et al., 2007). Proyek konstruksi bersifat multi organisasi  dan  multi  proses,  karena  di  dalamnya melibatkan  stakeholder  yang  berbeda-beda,  serta melalui tahapan siklus hidup proyek dari konseptual, desain,  konstruksi,  perawatan,  penggantian  dan dekomisi  (Xue et  al., 2007).  (Behera et  al., 2015) menggambarkan  proses  pada  proyek  konstruksi secara  umum,  yang  terdiri  dari  fase  konseptual, pengadaan,  produksi,  instalasi  dan  penyelesaian Gambar  1.  Siklus  ini  berawal  dari  inisiatif  klien untuk  membangun  sebuah  proyek  konstruksi  sesuai kebutuhan, diikuti dengan proses penyiapan pembiayaan  dan  tender  arsitek  dan  konsultan. Setelah  desain  selesai,  dan  kontraktor  terpilih,  maka dilanjutkan dengan tahapan pengadaan oleh kontraktor  yang  melibatkan  subkontraktor  dan supplier langsung  maupun  tidak  langsung.  Peran mereka  terkait  dengan  fabrikasi  elemen  bangunan dan  produksi  bagian  dan  material  tertentu.  Pada tahapan instalasi, dilakukan pengorganisasian sumber  daya  di site untuk  melaksanakan  instalasi dan operasi. Siklus ini diakhiri dengan tahapan serah terima  yang  nantinya  akan  diikuti  perawatan bangunan secara berkala.
Gambar 1. Fase tipikal proyek konstruksi (Behera et al, 2015)

## Jati Utomo Dwi Hatmoko, Frida Kistiani
Penjelasan  di  atas  menunjukkan  bahwa  sebagian besar  masalah  keterlambatan  proyek  tidak  dapat dipisahkan  dari  permasalahan  yang  terjadi  dalam rantai  pasok  proyek  konstruksi. Keterlambatan proyek  akibat  rantai  pasok  dapat  berasal  dari aliran  informasi,  material,  peralatan,  dan  tenaga (Hatmoko  &  Scott,  2010),  di  mana  material mempunyai  dampak  terbesar  pada  keterlambatan proyek.  Keterlambatan  proyek  akibat  faktor  terkait material,  antara  lain:  keterlambatan  pengiriman bahan,  ketersediaan  bahan  terbatas  di  pasaran, kualitas  bahan  jelek,  kelangkaan  material  yang dibutuhkan,  adanya  perubahan  material  oleh owner, kerusakan  bahan  di  tempat  penyimpanan  (Marzouk &  El-Rasas,  2014),  (Wirabakti, et  al., 2017).  Untuk itu  perlu  risiko  keterlambatan  proyek  akibat keterlambatan  pengadaan  material  perlu  diantisipasi dan dievaluasi lebih mendalam.
Maksud  penelitian  ini  adalah  untuk  membangun model  simulasi  risiko  rantai  pasok  material  proyek konstruksi  gedung.  Tujuan  penelitian  ini  meliputi: (1)  mengidentifikasi  risiko  keterlambatan  material proyek  konstruksi pada sisi supply, control, process, dan  demand;  (2)  memprediksi  waktu  keterlambatan pada  sisi  supply,  control,  process,  dan  demand dengan simulasi Monte Carlo; (3) melakukan analisis sensitivitas  untuk  mengetahui  risiko  dominan  yang terjadi pada pengadaan material; (4) merekomendasikan  strategi  mitigasi  risiko  untuk meminimalisasi risiko-risiko dominan.

## Rantai pasok proyek konstruksi
Secara umum struktur tipikal rantai pasok konstruksi ditunjukan  oleh  Gambar  2    yang  melibatkan  aliran informasi,  material  dan  finansial  (Xue et  al. ,  2005). Kontraktor  utama  (GC  –  General  Contractor) merupakan  inti  dari  rantai  pasok  konstruksi,  dengan mitra  klien  dan  konsultan  perencana  di  dalamnya. Sub kontraktor dapat dianggap sebagai supplier bagi kontraktor  utama,  dan  juga  mempunya supplier tersendiri.  DI  dalam  rantai  pasok  ini  teridentifikasi delapan  proses  bisnis  utama  dalam  rantai  pasok konstruksi  yang  bersifat  lintas  organisasi,  meliputi manajemen  proyek,  manajemen  layanan  klien, manajemen hubungan supplier , manajemen permintaan,  pemenuhan  order,  manajemen  aliran konstruksi,  manajemen  lingkungan,  dan  penelitian dan pengembangan (Xue et al. , 2005).
Behera et al (2015) menyimpulkan bahwa karakteristik rantai pasok proyek konstruksi dipengaruhi  antara  lain  oleh  pengaruh  konsumen, fragmentasi,  jumlah  dan  tipe  stakeholder,  hubungan pembeli-suplier,  multi  organisasi  yang  bersifat temporer,  tipe  rantai  pasok  pembuatan  sesuai pesanan  ( make-to-order ),  dan  peluang  kolaborasi, dan  pemesanan  berulang  ( cyclical  demand ).  Aloini et  al (2012)  merangkum  karakteristik  industri konstruksi  yang  dipandang  akan  berpengaruh  pada penerapan  manajemen  rantai  pasok  pada  proyek konstruksi,  meliputi  antara  lain:  system  produksi, pengaruh pelangan, fragmentasi, stakeholder, hubungan buyer-supplier ,  konfigurasi  temporal,  dan inersia perubahan pada Tabel 1.
Gambar 2. Model tipikal rantai pasok konstruksi (Xue et al., 2005)
Tabel 1. Karakateristik industri konstruksi yang dapat berpengaruh pada implementasi manajemen rantai pasok (Aloini et al., 2012)
Karakteristik Deskripsi Sistem produksi sistem produksi industri konstruksi bersifat proyek dalam lingkungan yang kompleks dan penuh ketidakpastian Pengaruh pelanggan pelanggan berpengaruh besar pada produk akhir secara fisik dan nilai parameter logistic Fragmentasi fragmentasi dalam konteks pasar, maupun proses Jumlah dan tipe stakeholder stakeholder utama meliputi owner, arsitek, kontraktor, dan supplier yang melibatkan aliran informasi, material, jasa, produk, dan finansial. Hubungan buyer- supplier hubungan bersifat transaksional, penuh konflik dan ketidakpercayaan; pada proyek publik, harga terendah menjadi parameter utama penetapan pemenang, yang sekaligus menjadi sumber persoalan utama dalam pelaksanaan proyek. Konfigurasi temporal produksi di lokasi sementara oleh organisasi yang bersifat sementara mendorong orientasi pemikiran jangka pendek dan oportunis. Inersia perubahan ( change inertia ) organisasi cenderung bersifat konservatif dalam menghadapi perubahan karena pertimbangan risiko dalam pelaksanaan proyek
Untuk  memastikan  kesuksesan  proyek,  maka diperlukan sistem manajemen rantai pasok konstruksi  yang  handal.  Manajemen  rantai  pasok konstruksi  dapat  didefinisikan  sebagai  suatu  sistem di  mana supplier ,  kontraktor,  arsitek  dan  klien bekerja  bersama  di  bawah  koordinasi  kontraktor utama  untuk  memproduksi,  mengirim,  merakit  dan menggunakan informasi,  material, peralatan, sumber daya  lainnya  untuk  sebuah  proyek  konstruksi (Hatmoko & Scott, 2010).  Dalam hal ini, kontraktor utama  sebagai  koordinator  utama  mempunyai  posisi strategis  untuk  mengatur  semua  stakeholder  dan sumber  daya  sepanjang  rantai  pasok  proyek.  Untuk memastikan  proyek  dapat  selesai  tepat  waktu, kontraktor utama harus mengantisipasi dan meminimalkan risiko keterlambatan sepanjang rantai pasok.

## Risiko rantai pasok konstruksi
Risiko rantai pasok didefinisikan sebagai probabilitas  dan  kemungkinan  dari  kejadian  yang tidak  diharapkan,  baik  pada  tingkat  mikro  atau makro  yang  mempengaruhi  secara  negatif  pada rantai  pasok  yang  berakibat  pada  gangguan  atau kegagalan  tingkat  operasional,    taktis  atau  strategis (Ho et  al .,  2015).    Risiko  makro  mengacu  pada risiko-risiko  yang  sangat  buruk  dan  jarang  terjadi yang  berdampak  negatif,  terdiri  dari  risiko  natural (misal gempa bumi, cuaca ekstrim), dan risiko akibat
manusia  (perang,  terorisme  dan  ketidakstabilan politik).  Risiko  mikro  mengacu  pada  risiko  yang berasal  dari  kegiatan  internal  perusahaan  atau hubungan  dengan  mitra  di  sepanjang  rantai  pasok, yang  terdiri  dari  risiko  permintaan  ( demand  risk ), risiko  fabrikasi  ( manufacturing  risk ),  risiko  suplai ( supply risk ) and risiko infrastruktur ( infrastructural risk ).  Risiko  infrastruktur  terdiri  dari  teknologi informasi, transportasi, dan sistem finansial.
Risiko  dapat  terjadi  dalam  berbagai  bentuk  di sepanjang  rantai  pasok,  namun  sumbernya  dapat digolongkan ke dalam empat golongan, yaitu sisi sisi supply,  control,  process,  dan  demand (Mason-Jones &  Towill,  2000)  Gambar  3.    Ketidakpastian  rantai pasok  tersebut  menjadi  akar  penyebab  masalah keterlambatan proyek konstruksi. Berdasarkan model ini,  (Gosling, et  al., 2012)  kemudian  merinci  risiko sepanjang  rantai  pasok  yang  membentuk  siklus ketidakpastian ( uncertainty circle ) Gambar 4.

## Identifikasi Risiko Rantai Pasok Konstruksi
Hasil identifikasi risiko rantai pasok konstruksi yang mempengaruhi  keterlambatan  pengadaan  material untuk  setiap  tahap rantai  pasok dari  sisi supply, control,  process, dan demand disajikan  dalam Tabel 2.
Gambar 3. Model penyebab ketidakpastian rantai pasok (Mason-Jones and Towill 2000)
Gambar 4. Sumber risiko dalam siklus ketidakpastian rantai pasok (Gosling, Naim, and Towill 2012)
Tabel 2. Identifikasi Risiko Rantai Pasok konstruksi
No Sumber Ketidakpastia n rantai pasok Kode risiko Kejadian risiko Referensi 1. Supply S1 Pengiriman ulang material karena mutu material tidak sesuai spesifikasi seperti pemesanan (Son & Orchard 2013), (Viswanadha m &Samvedi 2013;
Wiengarten, et al., 2013; Wu et al. 2013) S2 Keterlambatan material karena kendala produksi di pabrik S3 Pengiriman ulang material karena material rusak saat pemasokan S4 Penundaan  pengiriman  material  karena  keterbatasan stock material dari supplier S5 Pemesanan ulang jumlah material karena ketidakakuratan informasi mengenai harga material oleh supplier S6 Pembatalan pengiriman material karena tidak adanya alat angkut S7 Waktu  tunggu  material  yang  lama  untuk  memenuhi  kuota pemesanan  karena  pengiriman  bertahap  dari  keterbatasan  alat angkut oleh supplier

## Control
1. Mencapai milestone proyek 2. Pengambilan keputusan terfragmentasi
3. Informasi tepat waktu dan akurat dari konsultan 4. Efektivitas penyusunan kontrak
5. Ijin dari regulator
6. Tujuan bersama
7. Hal-hal yang tidak direncanakan sebelumnya 8. Kompetensi tim proyek
9. Informasi yang tepat waktu danakurat dari klien Supply 1. Kinerja buruk supplier 2. Kapasitas subkontraktor
3. Konsistensi supplier
4. Kecepatan respons suplier
5. Pengiriman awal atau terlambat
6. Kebangkrutan subkontraktor
7. Informasi tepat waktu dan akurat dari suplier 1. Peralatan tidak tersedia 2. Masalah kualitas 3. Sumber daya manusia 4. Dampak pada komunitas local 5. Keamanan 6. Kompetensi manajemen site 7. Keselamatan 8. Kerusakan 9. Pengiriman tidak mencapai site 10. Kecepatan Konstruksi 11. Volatilitas workflow
12. Akurasi perencanaan proyek 13. Bottleneck pada pengiriman
14. Banyaknya ruang Penyimpanan
15. Ketersediaan ruang kerja
16. Biaya final Process Demand 1. Perubahan spesifikasi terlambat
2. Persetujuan gambar
3. Teknologi atau teknik baru
4. Desain yang efektif
5. Skema Viabilitas jangka panjang
6. Desain terlalu kaku
7. Klien tidak membayar

## Tabel 3. Identifikasi Risiko Rantai Pasok konstruksi (lanjutan)
No Sumber ketidakpastian rantai pasok Kode risiko Kejadian risiko Referensi 2. Control C1 Perubahan pemesanan yang mendadak karena jadwal penggunaan material yang tidak sesuai (Hatmoko & Scott 2010; Ismael & Junaidi 2014; Marzouk & El- Rasas 2014) C2 Perubahan pemesanan pengadaan material karena ketidaktepatannya kontraktor dalam menyusun jadwal pelaksanaan proyek seperti yang terjadi di lapangan C3 Kurangnya kemampuan manajerial dari sub kontraktor sehingga pekerjaan tidak selesai tepat waktu dan terjadi penundaan pengadaan material C4 Kelalaian dari subkontraktor dan kontraktor dalam penanganan material menyebabkan pemasokan ulang dari material yang tidak tersimpan dengan penanganan tepat C5
Material terlalu dini tiba di proyek karena tidak tepatnya waktu pemesanan kebutuhan material sehingga memenuhi gudang penyimpanan dan harus membatalkan pemesanan material lain. C6 Pengiriman ulang material karena kesalahan pekerjaan dari instruksi yang diterima tidak jelas C7 Pengiriman ulang material karena kesalahan pekerjaan dari instruksi yang diberikan tidak jelas C8 Pengiriman ulang material karena perbedaan gambar dan spesifikasi yang diterima oleh kontraktor/subkontraktor C9 Keterlambatan kontraktor utama dalam membayar sub kontraktor
C10 Tertundanya pemesanan material karena kurangnya informasi akan material terpasang dalam kegiatan konstruksi dari keterlambatan dalam menyerahkan gambar kerja ( shop drawing) 3. Process P1 Keterlambatan material karena kepadatan lalu lintas (Hatmoko & Scott 2010; Ismael & Junaidi 2014; Marzouk & El- Rasas 2014) P2 Keterlambatan material karena kecelakaan tranportasi pengangkut material saat pengiriman material P3 Pemesanan ulang material karena material masih kurang untuk memenuhi kebutuhan pekerjaan P4 Kesalahan dalam spesifikasi material atau perbedaan antara BOQ dan gambar yang mengakibatkan kurangnya persediaan material di proyek saat dibutuhkan sehingga dilakukan pemesanan tambahan P5 Detail desain yang tidak lengkap mengakibatkan tidak matangnya kuantitas dari material yang akan dipesan sehingga perlu pemesanan ulang material P6 Kerusakan alat pengangkutan material saat pelaksanaan dapat menyebabkan pekerjaan tertunda sehingga menunda pemasokan material P7 Pemesanan ulang material karena kerusakan dan atau kehilangan material di gudang penyimpanan P8 Pemesanan ulang material karena kerusakan dan atau kehilangan material di gudang penyimpanan P9 Penundaan pengiriman karena kapasitas penyimpanan tidak memadai 4. Demand D1 Kesulitan mencari material (Radke & Tseng 2012), (Baghalian, et al., 2013; Ismael & Junaidi 2014;
Kim 2013;
Schmitt & Singh 2012; Tang, et al., 2012) D2 Pemesanan tambahan material karena perubahan spesifikasi D3 Pemesanan tambahan material karena perubahan fungsi ruang D4 Pemesanan tambahan material karena perubahan desain yang mendadak oleh owner D5 Penundaan pengiriman material karena masalah financial yang tidak lancar

## Jati Utomo Dwi Hatmoko, Frida Kistiani

## Model Simulasi Risiko …

## Metode Penelitian
Identifikasi risiko dilakukan melalui tinjauan pustaka dan interview dengan menentukan sumber ketidakpastian  dalam  rantai  pasok,  kemudian menetapkan  risiko-risiko  keterlambatan  pengadaan material  dalam  proyek,  dan  melakukan  klasifikasi risiko-risiko tersebut berdasarkan sumber ketidakpastiannya.    Data-data  terkait  material, probabilitas  dan  dampak  risiko    penelitian  diperoleh melalui  kuesioner  dan interview kepada  29 responden  kontraktor  yang  berasal  dari  sembilan proyek  gedung  bertingkat  yang  berlokasi  di Semarang.  Responden  terdiri  dari  para  pihak  yang memahami    pengadaan  material  konstruksi  proyek, seperti site  manajer,  site  engineer,  staff  teknik, quality  control ,  logistik,  dan  lain-lain,  lihat  Tabel  3. Pemodelan  simulasi  keterlambatan  material  yang dilakukan  mengadopsi  model uncertainty  circle dari (Gosling et al., 2012; Mason-Jones & Towill, 2000). Simulasi  Monte  Carlo  dilakukan  dengan  bantuan program Crystal Ball.
Kuesioner  yang  disebarkan  kepada  responden bertujuan untuk mengetahui seberapa besar pengaruh risiko  dari  kegiatan  rantai  pasok  terhadap  waktu pengadaan  material.  Adapun  pertanyaan  dalam kuesioner  dikelompokkan  menjadi  empat  kelompok yaitu  : supply , control , process dan demand . (a)  Ketidakpastian supply yaitu  ketidakpastian  yang berasal  dari supplier dalam  memasok  material  ke proyek, seperti ketidakpastian waktu tunggu pengadaan  material,  (b)Ketidapastian control yaitu ketidakpastian  mengontrol  kegiatan  pelaksanaan proyek dan ketidakakuratan peraturan dan manajeme, (c) Ketidakpastian process yaitu ketidakpastian  kegiatan  pekerjaan  selama  proses pelaksanaan  proyek,  misalnya  kesalahan  pekerjaan, waktu tunggu dan kerusakan alat, (d) Ketidakpastian demand yaitu  ketidakpastian  permintaan  dan keinginan  pemilik  atau  penanggung  jawab  proyek terhadap tujuan
proyek, misalnya
ketidaktransparanan  informasi  dan  ketidakpastian perubahan  spesifikasi.  Jenis  Material  yang  ditinjau dalam  pertanyaan  kuesioner  adalah  baja  tulangan, baja profil, bekisting dan beton precast. Untuk setiap pertanyaan, responden diminta untuk memperkirakan probabilitas  dan  dampak  resiko  yang  terjadi  pada setiap  variabel  penelitian  (identifikasi  risiko)  yang tertuang  pada  pertanyaan  di  kuesioner.  Probabilitas dapat  diklasifikasikan  sebagai  berikut;  tidak  pernah terjadi (0%), kecil kemungkinan terjadi (1% - 33%), kadang-kadang  terjadi  (34%  -  66%),  sering  terjadi (67%  -  99%),  selalu  terjadi  (100%).  Sedangkan dampak  risiko  dinyatakan  dalam  keterlambatan (hari):  a)  Penilaian optimistic yaitu  keterlambatan yang  dampaknya  paling  kecil  (1  hari),  b)  Penilaian most  likely yaitu  keterlambatan  yang  dampaknya paling sering terjadi (2 hari), c0 Penilaian pesimistic yaitu  keterlambatan  yang  dampaknya  paling  besar (enam hari)

## Model simulasi
Simulasi  telah  banyak  digunakan  dalam  riset manajemen  rantai  pasok.  (Hatmoko  &  Scott,  2010) melakukan  simulasi  berbasis  Monte  Carlo  untuk mengestimasi  pengaruh delay rantai  pasok  pada kinerja  waktu  proyek  gedung. ( Berle et  al., 2013) mensimulasikan sistem transportasi LNG, sedangkan (Glock  &  Ries,  2013)  mensimulasikan  pengurangan lead time pada rantai pasok. (Durowoju et al., 2012) menggunakan simulasi diskrit untuk menginvestigasi dampak  gangguan  pada  aliran  informasi  kritis  pada operasional  manufaktur  dalam  anggota  rantai  pasok yang berkolaborasi. Penggunaan simulasi memungkinkan  evaluasi  kinerja  operasi  dapat dilakukan  sebelum  implementasi  yang  system sebenarnya,  sehingga  memudahkan  pengambilan keputusan  (Chang  &  Makatsoris,  2001).  Selain  itu pemilihan  sistem  alternatif  juga  dimungkinkan melalui  simulasi  tanpa  mengganggu  sistem  yang sedang berjalan.
Tabel 4. Distribusi responden kontraktor 9 proyek gedung
Proyek A Proyek B Proyek C Proyek D Proyek E Proyek F Proyek G Jumlah responden Site Manager - - √ √ - - √ 3 Site Engineer - - √ √ √ √ √ 5 Staff Teknik √ - - √ - √ √ 4 Quality Control - √ - - √ - √ 3 Quantity Surveyor √ √ - - √ √ √ 5 Logistik √ √ √ √ √ √ √ 7 Penerima barang - - - - √ √ - 2 Total 3 3 3 4 5 5 6 29
Pemodelan  simulasi  total  keterlambatan  waktu pengadaan  material  pada  penelitian  ini  mengacu pada  literatur  siklus  ketidakpastian  rantai  pasok (Gosling et al., 2012; Mason-Jones & Towill, 2000). Sumber ketidakpastian dikelompokkan menggunakan  siklus  ketidakpastian  ( uncertainty circle ) yang terdiri dari supply, control, process, dan demand (Gambar  6).  Berdasarkan  model  siklus ketidakpastian (Gosling et al., 2012), total keterlambatan  material  dapat  dimodelkan  sebagai penjumlahan  dari  keterlambatan  pada  tahapan supply,  control,  proses,  demand .  Hubungan  tahap control dan process diasumsikan pada posisi paralel, karena  risiko-risiko  keterlambatan  yang  terjadi  pada kedua  tahap  tersebut  dimungkinkan  untuk  terjadi bersamaan.  Konsekuensi  logis  dari  posisi  parallel tersebut  maka  risiko  keterlambatan  dengan  dampak waktu terbesar yang akan menentukan kontribusinya pada total risiko.

## Metode analisis data
Dari keseluruhan data yang dikumpulkan akan dicari median  dari  nilai  probabilitas  dan  dampak.  Median dari  probabilitas  dan  dampak  akan  diolah  dengan menggunakan  perangkat  lunak crystal  ball untuk dilakukan simulasi keterlambatan material. Distribusi yang digunakan adalah distribusi BetaPERT yang dipandang sesuai untuk merefleksikan  pekerjaan  konstruksi  (Hatmoko  & Scott,  2010).  Simulasi  dilakukan  sebanyak  20,000 kali  sehingga  diperoleh  nilai  maksimum  dan minimum  dari  seluruh  keterlambatan  pengadaan material akibat resiko rantai pasok. Hasil pengolahan data  pada crystal  ball akan  berupa  grafik forecast value (nilai  ramalan)  dan  grafik  sensitivitas forecast value .

## Hasil dan Pembahasan
Dari  hasil  simulasi  dengan  20.000  kali  percobaan crystal  ball didapatkan  hasil  ramalan  keterlambatan untuk  setiap  pengadaan  material  pada  Gambar  7. Berdasarkan  hasil forecast  value keterlambatan pengadaan  material  seperti  yang  ditunjukkan  pada Gambar  7  maka  dapat  diketahui  keterlambatan pengiriman  material  kegiatan  pekerjaan  seperti tersaji  pada  Tabel  4.  Rentang  waku  keterlambatan minimum  berkisar  1,76  –  2,20  hari,  keterlambatan maksimum  berkisar  15,61  –  17,05  hari,  dan keterlambatan  yang  paling  sering  terjadi  berkisar 9,75 – 11,24 hari.
Untuk  menentukan  faktor  risiko  yang  paling berpengaruh  atau  dominan,  maka  dilakukan  analisis sensitivitas  dari  simulasi  tiap  pengadaan  material. Hasil grafik sensitivitas pada gambar 8 menunjukkan persentase  besarnya  pengaruh  risiko  terhadap keterlambatan  waktu  pengadaan  material.  Tiga resiko  terbesar  yang  paling  dominan  terhadap pengadaan  material  ditunjukkan  dalam  Tabel  5. Pemesanan  material  akibat  perubahan  desain  yang mendadak oleh owner mempunyai derajat sensitivitas  yang  tertinggi  untuk  material  baja tulangan  dan  baja  profil,  dan  kedua  tertinggi  untuk bekisting,  sebesar  25,5%,  37,4%,  dan  17%.  Faktor risiko  yang  dominan  lainnya  yang  menduduki peringkat tiga besar untuk tiap jenis material,meliputi  „penundaan  pengiriman  material karena  masalah  financial  yang  tidak  lancar‟, „pemesanan  tambahan  material  karena  perubahan fungsi ruang‟ , pemesanan tambahan material karena perubahan  spesifikasi‟,  „penundaan  pengiriman material  karena  keterbatasan stock material  dari supplier ‟.
Tabel  5  menunjukkan  peringkat  tiga  resiko  terbesar yang  paling  dominan  terhadap  pengadaan  material.
Gambar 5. Pemodelan simulasi risiko keterlambatan
Risiko supply Risiko control Risiko process
Risiko Demand
Total Risiko Rantai Pasok

## Jati Utomo Dwi Hatmoko, Frida Kistiani

## Model Simulasi Risiko …

## Pembahasan
Berdasarkan  hasil  simulasi  di  atas  diketahui  bahwa keterlambatan  pengiriman  material  baja  tulangan, baja profil, bekisting dan beton precast ,  yang paling sering  terjadi  berkisar  9,75  –  11,24  hari.  Hal  ini tentunya  akan  berdampak  pada  keterlambatan pekerjaan  konstruksi  yang  menggunakan  material tersebut.  Apabila  diasumsikan  durasi  pekerjaan  30 hari  dan  durasi  proyek  keseluruhan  180  hari,  maka keterlambatan  dari  pengiriman  material  ini  setara dengan 33-37% dari durasi pekerjaan, atau 5-6% dari total durasi proyek. Besaran ini hampir setara dengan hasil  simulasi  (Hatmoko  &  Scott,  2010)  untuk keterlambatan  material  yang  berkisar  25  hari,  atau sekitar  8%  dari  300  hari  total  durasi  proyek.
Meskipun dampak keterlambatan pada durasi proyek sesungguhnya  akan  sangat  dipengaruhi  oleh  model penjadwalan  pekerjaan,  angka  keterlambatan  ini cukup  signifikan  dan  perlu  diantisipasi  oleh kontraktor  sejak  awal.  Antisipasi  keterlambatan dapat  dilakukan  dengan  mencermati  risiko-risiko rantai  pasok  yang  dominan,  sesuai  dengan  hasil analisis sensitivitas di atas.
Dengan  teridentifikasinya  risiko-risiko  rantai  pasok yang dominan tersebut, maka perlu dilakukan upaya- upaya  mitigasi  untuk  meminimalisir  risiko-risiko tersebut,  dengan  perencanaan  desain  yang  matang, rapat  koordinasi  rutin,  memperkuat  kemitraan dengan supplier ,  keterlibatan  awal supplier dalam proyek, dan lain-lain  (Tabel 6).
Gambar 6. Forecast value keterlambatan pengadaan material
2,20
17,05 2,12 15,10 4 9,75 11,24 4
Gambar 6a. Forecast value pengadaan baja tulangan  Gambar 6b. Forecast value pengadaan baja profil
Gambar 6c . Forecast value pengadaan bekisting
Gambar 6d . Forecast value pengadaan beton precast
15,61 1,76 16,04 1,76
10,45
10,24
Tabel 5. Tabulasi forecast value keterlambatan pengadaan material A B C Jenis material yang dipasok Perkiraan  waktu keterlambatan pengadaan minimum Perkiraan waktu keterlambatan pengadaan maksimum Nilai puncak atau perkiraan keterlambatan paling sering Baja tulangan 2,20 hari 17,05 hari 11,24 hari Baja profil 2,12 hari 15,10 hari 9,75 hari Bekisting 1,79 hari 16,04 hari 10,45 hari Beton precast 1,76 hari 15,61 hari 10,24 hari Dalam
Tabel 6. Tabulasi hasil pembacaan grafik sensitivitas risiko
Material yang dipasok Peringkat Risiko Kode Risiko Risiko Keterlambatan Pengadaan material Besar pengaruh Baja Tulangan I D4 Pemesanan  tambahan  material  karena  perubahan  desain  yang mendadak oleh owner 25,5% II D5 Penundaan  pengiriman  material  karena  masalah  financial  yang tidak lancar 16,6 % III D3 Pemesanan tambahan material karena perubahan fungsi ruang 11,8 % Baja Profil I D4 Pemesanan  tambahan  material  karena  perubahan  desain  yang mendadak oleh owner 37,4% II D3 Pemesanan tambahan material karena perubahan fungsi ruang 19,0% III D5 Penundaan  pengiriman  material  karena  masalah  financial  yang tidak lancer 9,9% Bekisting I D3 Pemesanan tambahan material karena perubahan fungsi ruang 24,8% II D4 Pemesanan  tambahan  material  karena  perubahan  desain  yang mendadak  oleh owner 17,0% III D2 Pemesanan tambahan material karena perubahan spesifikasi 9,7% Beton Precast I D2 Pemesanan tambahan material karena perubahan spesifikasi 23,7% II S4 Penundaan  pengiriman  material  karena  keterbatasan  stock  material dari supplier 21,9% III D5 Penundaan pengiriman material karena masalah finansial yang tidak lancar 17,7% Gambar 8a. Sensitivitas risiko pengadaan baja tulangan Gambar 8b.sensitivitas risiko pengadaan baja profil Gambar 8c. Sensitivitas risiko pengadaan bekisting Gambar 8d. sensitivitas risiko pengadaan beton precast
Gambar 7. Grafik sensitivitas risiko tiap jenis material

## Jati Utomo Dwi Hatmoko, Frida Kistiani

## Tabel 7. Rekomendasi mitigasi risiko dominan
Risiko dominan Rekomendasi upaya mitigasi risiko 1. Pemesanan tambahan material karena perubahan desain yang mendadak oleh owner
- perencanaan design yang matang
- rapat  koordinasi  rutin  antara owner ,  kontraktor, konsultan, dan mandor.
2. Penundaan pengiriman material karena masalah financial yang tidak lancar
- upaya dana cadangan finansial oleh kontraktor
- membangun kemitraan dengan suplier 3. Pemesanan tambahan material karena perubahan fungsi ruang
- perencanaan design yang matang
- keterlibatan awal supplier dalam proyek 4. Pemesanan tambahan material karena perubahan spesifikasi
- Supplier mitra strategis
- pertemuan rutin antara kontraktor dengan owner.
5. Penundaan pengiriman material karena keterbatasan stock material dari supplier
- menyusun  daftar  prioritas  supplier  sebagai  supplier pengganti - keterlibatan awal supplier dalam proyek
Usulan di atas sejalan dengan (Ho et al., 2015) yang merangkum  mitigasi  risiko  supply  yang  dapat dilakukan  teknik  managemen  berbasis  perilaku ( behaviour-based management techniques ), membangun  hubungan  dengan supplier strategis, keterlibatan  awal supplier dalam  proyek,  dan mengadopsi  teknik  manajemen  risiko  secara  formal, dan mengurangi kompleksitas supply . Hal ini sejalan dengan  usulan  strategi  perbaikan  untuk  mengurangi ketidakpastian dari sisi supply , control, process, dan demand (Mason-Jones  &  Towill,  2000)  sebagai berikut:  (1)  sisi supply dilakukan  rasionalisasi  basis vendor,  skema  kemitraan  ( partnering ),  dan sharing informasi,  (2)  sisi process :  menghilangkan waste , konsistensi produk, konsistensi waktu proses, (3) sisi control dengan membangun decision support system , saluran  komunikasi  tunggal  antar  mitra, push  /  pull approach ,  (4)  sisi  demand  strateginya  antara  lain dengan  mengurangi  kustomisasi  produk,  informasi skema kemitraan.

## Kesimpulan
Penelitian  ini  berhasil  mendemonstrasikan  simulasi risiko rantai pasok material proyek gedung, meliputi bekisting ,  baja  profil,  baja  tulangan,  dan  beton precast pada  proyek  konstruksi  gedung.  Risiko- risiko  tersebut  teridentifikasi  pada  empat  sisi  rantai pasok, yaitu supply, control, process, dan demand .
1. Hasil  simulasi  menunjukkan  rentang  waktu keterlambatan  material  dalam  rantai  pasok (minimum,    maksimum  dan  paling  sering), sebagai berikut :
a. Untuk  material  baja  tulangan  :  minimum 2,20  hari,  maksimum  17,05  hari,  paling sering 11,24 hari.
b. Untuk  material  baja  profil:    minimum  2,12 hari,  maksimum  15,10  hari  hari,  paling sering 9,75 hari.
c. Untuk  material bekisting :  minimum  1,79 hari,  maksimum  16,04  hari,  paling  sering 10,45 hari.
d. Untuk  material  beton precast :  minimum 1,76  hari,  maksimum  15,61    hari,  paling sering 10,24 hari.
2. Hasil  analisis  sensitivitas  menunjukkan  risiko keterlambatan  akibat  „pemesanan  tambahan material karena perubahan desain yang mendadak  oleh owner menduduki  peringkat tertinggi  sebagai  risiko  paling  dominan  untuk material baja tulangan, baja profil dan bekisting dengan  besar  pengaruh  sebesar  25,5%,  37,4%, dan 17%. Selain itu, faktor risiko yang dominan lainnya  yang  menduduki  peringkat  tiga  besar untuk  tiap  jenis  material,meliputi  „Penundaan pengiriman  material  karena  masalah  financial yang  tidak  lancar‟,  „Pemesanan  tambahan material  karena  perubahan  fungsi  ruang‟  , Pemesanan tambahan material karena perubahan spesifikasi‟,  „Penundaan  pengiriman  material karena keterbatasan stock material dari supplier .
3. Rekomendasi  mitigasi  risiko  meliputi  antara lain:  perencanaan  desain  yang  matang,  rapat koordinasi rutin,  memperkuat kemitraan dengan supplier ,  dan  keterlibatan  awal supplier dalam proyek.
Penelitian  ini  telah  berhasil  membangun  model simulasi  risiko  rantai  pasok  material  proyek konstruksi gedung. Hasil yang didapatkan bersumber dari  risiko  dari  sisi supply,  control,  process, dan demand .  Hasil  simulasi  ini  masih  bersifat  umum berbasis  jenis  material,  dan  independen  terhadap jadwal  pelaksanaan  proyek.  Untuk  penelitian selanjutnya dapat dilakukan dengan
mengintegrasikan  risiko  rantai  pasok  ke  dalam penjadwalan  proyek,  sehingga  dapat  diketahui dampak  keterlambatan  terhadap  durasi  proyek sesungguhnya.

## Ucapan Terima Kasih
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Ainal Hamdah  Aritonang  dan  Crecencia  M.  Limbong selaku  asisten  peneliti  yang  telah  membantu  dalam survey pengumpulan data dan analisis.

## Daftar Pustaka
Aloini, D., Dulmin, R., Mininno, V., & Ponticelli, S. (2012).  Supply  Chain  Management:  a  Review  of Implementation  Risks  in  the  Construction  Industry. Business  Process  Management  Journal,  18 (5),  735- 761.
Baghalian,  A.,  Rezapour,  S.,  &  Farahani,  R.  Z. (2013).  Robust  Supply  Chain  Network  Design  with Service  Level  Against  Disruptions  and  Demand Uncertainties:  A  Real-Life  Case. European  Journal of Operational Research, 227 (1), 199-215.
Behera,  P.,  Mohanty,  R.  P.,  &  Prakash,  A.  (2015).
Understanding Construction Supply
Chain Management. Production  Planning  &  Control, 26 (16), 1332-1350.
Berle,  Ø.,  Norstad,  I.,  &  Asbjørnslett,  B.  E.  (2013). Optimization,  Risk  Assessment  and  Resilience  in LNG Transportation Systems. Supply Chain Management:  An  International  Journal,  18 (3),  253- 264.
Chang,  Y.,  &  Makatsoris,  H.  (2001).  Supply  Chain Modeling Using Simulation. International Journal of simulation, 2 (1), 24-30.
Cheng, J. C., Law, K. H., Bjornsson, H., Jones, A., & Sriram,  R.  (2010).  A  Service  Oriented  Framework for Construction Supply Chain Integration. Automation in construction, 19 (2), 245-260.
Dainty,  A.,  Grugulis,  I.,  &  Langford,  D.  (2007). Understanding Construction Employment: The Need for  a  Fresh  Research  Agenda. Personnel  Review, 36 (4), 501-508.
Amoo  Durowoju,  O.,  Kai  Chan,  H.,  &  Wang,  X. (2012).  Entropy  Assessment  of  Supply  Chain Disruption. Journal  of  Manufacturing  Technology
Management, 23 (8), 998-1014.
Glock,  C.  H.,  &  Ries,  J.  M.  (2013).  Reducing  Lead Time Risk Through Multiple  Sourcing: The Case of Stochastic  Demand  and  Variable  Lead  Time. International Journal of Production Research, 51 (1), 43-56.
Gosling,  J.,  Naim,  M.,  &  Towill,  D.  (2012). Identifying  and  Categorizing  the  Sources  of Uncertainty  in  Construction  Supply  Chains. Journal of  Construction  Engineering  and  Management, 139 (1), 102-110.
Hatmoko,  J.  U.  D.,  &  Scott,  S.  (2010).  Simulating the Impact of Supply Chain Management Practice on the  Performance  of  Medium ‐ Sized  Building Projects. Construction Management and Economics, 28 (1), 35-49.
Ho,  W.,  Zheng,  T.,  Yildiz,  H.,  &  Talluri,  S.  (2015). Supply  Chain  Risk  Management:  a  Literature Review. International  Journal  of  Production Research, 53 (16), 5031-5069..
Ismael,  I.,  &  Junaidi,  J.  (2014).  Identifikasi  Faktor- Faktor yang Mempengaruhi Keterlambatan Pelaksanaan  Pekerjaan  pada  Proyek  Pembangunan Gedung  di  Kota  Bukittinggi. Jurnal  Momentum ISSN: 1693-752X, 16 (1).
Kaliba,  C.,  Muya,  M.,  &  Mumba,  K.  (2009).  Cost Escalation and Schedule Delays in Road Construction  Projects  in  Zambia. International Journal of Project Management, 27 (5), 522-531.
Kim,  W.  S.  (2013).  A  Supply  Chain  Contract  with Flexibility  as  a  Risk-Sharing  Mechanism  for Demand  Forecasting. International  Journal  of Systems Science, 44 (6), 1134-1149.
Koushki,  P.  A.,  Al ‐ Rashid,  K.,  &  Kartam,  N. (2005).  Delays  and  Cost  Increases  in  the Construction  of  Private  Residential  Projects  in Kuwait. Construction  Management  and  Economics, 23 (3), 285-294.
Marzouk,  M.  M.,  &  El-Rasas,  T.  I.  (2014). Analyzing  Delay  Causes  in  Egyptian  Construction Projects. Journal of advanced research, 5 (1), 49-55.
Mason-Jones,  R.,  &  Towill,  D.  R.  (2000).  Coping with  Uncertainty:  Reducing  “Bullwhip”  Behaviour in  Global  Supply  Chains. In  Supply  Chain  Forum: An International Journal, 1 (1), 40-45.
Radke,  A.  M.,  &  Tseng,  M.  M.  (2012).  A  Risk Management-Based Approach for Inventory Planning  of  Engineering-to-Order  Production. CIRP Annals-Manufacturing Technology, 61 (1), 387-390.
Schmitt,  A.  J.,  &  Singh,  M.  (2012).  A  Quantitative Analysis  of  Disruption  Risk  in  a  Multi-Echelon Supply  Chain. International  Journal  of  Production Economics, 139 (1), 22-32.
Son, J. Y., & Orchard, R. K. (2013). Effectiveness of Policies for Mitigating Supply Disruptions. International  Journal  of  Physical  Distribution  & Logistics Management, 43 (8), 684-706.
Tang,  O.,  Musa,  S.  N.,  &  Li,  J.  (2012).  Dynamic Pricing  in  the  Newsvendor  Problem  with  Yield Risks. International Journal of Production Economics, 139 (1), 127-134.
Viswanadham,  N.,  &  Samvedi,  A.  (2013).  Supplier Selection  Based  on  Supply  Chain  Ecosystem, Performance and Risk Criteria. International Journal of Production Research, 51 (21), 6484-6498.
Wiengarten, F., Pagell, M., & Fynes, B. (2013). The
Importance  of  Contextual  Factors  in  the  Success  of Outsourcing  Contracts  in  the  Supply  Chain Environment: The Role of Risk and Complementary Practices. Supply Chain Management: An International Journal, 18 (6), 630-643.
Wirabakti, D. M., Abdullah, R., & Maddeppungeng,
A. (2017). Studi Faktor-Faktor Penyebab Keterlambatan Proyek Konstruksi Bangunan Gedung. Konstruksia, 6 (1).
Wu,  D.,  Wu,  D.  D.,  Zhang,  Y.,  &  Olson,  D.  L. (2013).  Supply  Chain  Outsourcing  Risk  Using  an Integrated Stochastic-Fuzzy  Optimization  Approach. Information Sciences, 235 , 242-258.
Xue,  X.,  Li,  X.,  Shen,  Q.,  &  Wang,  Y.  (2005).  An Agent-Based Framework for Supply Chain Coordination  in  Construction. Automation  in Construction, 14 (3), 413-430.
Xue,  X.,  Wang,  Y.,  Shen,  Q.,  &  Yu,  X.  (2007). Coordination  Mechanisms  for  Construction  Supply Chain  Management  in  the  Internet  Environment. International Journal of Project Management, 25 (2), 150-157.