## PENGARUH CITRA DESTINASI, SISTEM INFORMASI PEMASARAN DAN KEARIFAN LOKAL TERHADAP MINAT BERKUNJUNG DESTINASI WISATA GRONJONG WARITI KABUPATEN KEDIRI
Tri Wahyudi 1 , Pompong Budi Setiadi 2 1,2 STIE Mahardhika Surabaya Email : yudi.qipix@gmail.com Received  :  17 Nov 2022 Revised :   12 Des 2022 Accepted : 13 Des 2022

## ABSTRACT
Gronjong  Wariti  Tourism  Destination  is  one  of  the  village  tours  located  in  Mejono Village,  Plemahan  District,  Kediri  Regency,  which  has  only  been  built  since  2016  and has been open to the public since 2018. The uniqueness of this tourist destination is that it starts  from  a  slum  and  dirty  Irrigation  River,  which  is  then  completely  changed  by  the local  Tourism  Awareness  Group  (Pokdarwis)  into  an  attractive,  cheap,  beautiful  and rural  tourist  destination  with  various  types  of  play  rides  and  village-style  culinary MSMEs.  The  purpose  of  this  study  is  to  determine  and  analyse  the  effect  of  destination image,  marketing  information  system  and  local  wisdom  on  tourist  interest  in  visiting Gronjong Wariti tourist destination, Mejono Village, Plemahan District, Kediri Regency. The research was conducted using descriptive quantitative methods using a questionnaire as  a  research  instrument.  The  number  of  samples  analysed  was  160  respondents  with analysis  using  Partial  Least  Squere  (PLS).  The  results  showed  that  destination  image, marketing  information  system  and  local  wisdom  have  a  positive  and  also  significant influence on tourist interest in visiting tourists at the Gronjong Wariti tourist destination, Mejono Village, Plemahan District, Kediri Regency.
Keywords: destination  image,  marketing  information  system,  local  wisdom,  visiting interest.

## PENDAHULUAN
Kabupaten Kediri termasuk wilayah  dengan  tujuan  wisata  di  Jawa Timur  baik  untuk  wisata  alam,  sejarah maupun olahraga. Tujuan wisata tersebut  perlu  untuk  dikembangkan sehingga mampu memaksimalkan Pendapatan  Asli  Daerah  Kabupaten Kediri.  Undang-Undang  No  23  Tahun 2014  serta  Inpres  No  16  Tahun  2005 menunjukkan urusan pariwisata diserahkan  ke  pemerintah  daerah  dari pemerintah  pusat.  Terkait  demikian, Kabupaten  Kediri  terlebih  pada  Dinas Kebudayaan,  Pariwisata,  Pemuda  dan
Olahraga  yang  diatur  pada  Pasal  23 Peraturan  Daerah  Kabupaten  Kediri  No 6  Tahun  2008  terkait  kedudukan  tugas, pokok dan fungsi serta susunan organisasi. Disbudparpora memiliki tanggungjawab  untuk  pengembangan potensi  wisata  daerah.  Berikut  data kunjungan  wisatawan  ke  Kediri  dan sekitarnya tahun 2005 sampai 2021:
Gambar 1. Data Wisatawan Kabupaten Kediri
Berdasarkan data di atas, diketahui  terjadi  penurunan  jumlah wisatawan yang signifikan ditahun 2020 dan  2021,  selain  dari  adanya  wabah pandemi  penurunan  wisatawan  juga akibat  rendahnya  minat  berkunjung masyarakat. Minat berkunjung merupakan suatu keingingan atau dorongan  dalam  diri  individu  untuk berkunjung  pada  suatu  lokasi  tertentu (Laela  &  Asdar,  2022).  Terdapat beberapa  faktor  yang  mempengaruhi minat berkunjung wisatawan, yaitu citra destinasi,  sistem  informasi  pemasaran dan  kearifan  lokal  (Lustono,  2018; Nurjamad  &  Kusnawan,  2021;  Salim, Ali, & Yulasmi, 2022).
Citra  destinasi  adalah  suatu persepsi  dan  kepercayaan  yang  dimiliki individu  terkait  dengan  suatu  objek wisata  berdasarkan  informasi  yang diperoleh  (Li  et  al.,  2022).  Sistem informasi  pemasaran  secara  garis  besar adalah  kegiatan  perorangan  maupun organisasi  untuk  memudahkan  dan mempercepat adanya transaksi pertukaran  yang  dapat  memuaskan dalam  suatu  lingkungan  yang  dinamis dengan  cara  promosi,  penetapan  harga serta  gagasan  (Rosário,  2021).  Adapun kearifan  lokal  adalah  sebuah  konsel terkait  dengan  citra  masyarakat  yang berasal  dari  prinsip  modal  yang  sudah melekat dalam diri (Megawati, Hananto, Benarkah, & Juniati, 2020).
Gronjong  Wariti  merupakan salah  satu  wisata  di  Kabupaten  Wediri tepatnya  di  Desa  Mejono  Kecamatan Plemahan dengan suasana desa, di mana pengunjung  dapat  bersantai  di  tepi sungai  sambil  mengkonsumsi  jajanan khas pedesaan yang beragam. Rindangnya pohon bambu dan gemricik air tentunya sangat mendukung kenyaman  bagi  pengunjung,  tak  lupa tentunya  juga  tersedia  berbagai  wahana permainan  dengan  harga  yang  begitu terjangkau  (Perahu,  Rafting,  Flyingfox, Sepeda  air,  Atv,  Kolam  Renang,  kereta kebun pancuran sewu, water boom, Sejuta  ikan  bandulan  cinta  dan berbagai  macam  permainan  anak-anak).
Bagi kalian yang bosen dengan kebisingan  dan  hiruk  pikuk  kota  yang tiada  habisnya,  tentunya  kalian  cocok sekali  berkunjung  ke  Gronjong  Wariti meskipun  hanya  sekedar  bersantai  dan ber selfie.
Hasil observasi awal juga menunjukkan  bahwa  terjadi  penurunan pengunjung.  Dari  pernyataan  pengelola
Destinasi  Wisata  Desa  Gronjong  Wariti semakin lama jumlah pengunjung mengalami penurunan. Penurunan terjadi  selain  dari  perubahan  musim yang  kurang  menentu  sehingga  kurang cocok  untuk  menikmati  wisata  alam, juga akibat rendahnya minat berkunjung masyarakat.  Dari  beberapa  keterangan masyarakat sekitar, mereka lebih memilih  beraktivitas  dan  menghabiskan waktu  bersama  keluarga  di  rumah dibandingkan berwisata.

## TINJAUAN PUSTAKA Minat Berkunjung
Minat merupakan konsep subjektif  yang  berkaitan  dengan  sikap. Minat  berkunjung  fokus  pada  sikap individu untuk memilih atau memberikan  keputusan  untuk  datang berkunjung  ke  lokasi  tertenti  yang  telah dipersepsikan  dalam  dirinya.  Minat sendiri  dapat  tercipta  karena  adanya sebuah  akibat  dan  dorongan  dari perhatian  individu  pada  obejek  (Lim, Chan, Leckie, & Karunasekera, 2018).
Minat  sebagai  dorongan  yang memotivasi  individu  untuk  melakukan tindakan sesuai yang diminati (Gunawan,  2022).  Minat  berkunjung yakni  keinginan  berkunjung  ke  lokasi terkait persepsi  yang  ada  dalam dirinya. Minat  sebagai  bentuk  keinginan  dimana individu  belum  benar-benar  melakukan tindakan atau berkunjung (Lutur, 2020).

## Citra Destinasi
Citra  destinasi  sebagai  suatu persepsi  dan  kepercayaan  yang  dimiliki individu  terkait  dengan  suatu  objek wisata  berdasarkan  informasi  yang diperoleh  (Li  et  al.,  2022).  Citra memiliki peran penting dalam
mengembangkan  obyek  wisata  yang sesuai  dengan  harapan  masyarakat.
Mengingat  suatu  objek  wisata  harus memiliki  kredibilitas  dan  reputasi  yang baik agar dapat diterima masyarakat (Lu &  Atadil,  2021;  Nazir,  Yasin,  &  Tat, 2021).
Citra  destinasi  dapat  dibentuk dari  adanya  dorongan  dan  motivasi dalam  diri  individu  untuk  mencari informasi  lebih  jauh  terkait  dengan objek  wisata  (Arefieva,  Egger,  &  Yu, 2021).  Selain  itu,  citra  destinasi  juga dapat  dibentuk  dari  adanya  pengalaman pribadi karena sudah pernah mengunjungi  objek  wisata  tersebut. Persepsi  yang  baik  terkait  dengan destinasi objek wisata akan memberikan dorongan  untuk  berkunjung  (Ahmad, Jamaludin,  Zuraimi,  &  Valeri,  2021; Králiková,  Peruthová,  &  Ryglová, 2020).

## Sistem Informasi Pemasaran
Sistem informasi pemasaran secara  garis  besar  yakni  aktivitas individu maupun organisasi untuk memberikan kemudahan serta kecepatan adanya  transaksi  tukar  yang  dapat memuaskan  suatu  lingkup  dinamis dengan  cara  promosi,  penetapan  harga serta  gagasan  (Rosário,  2021).  Pada bagian  pemasaran,  sistem  informasi pemasaran digunakan untuk memperkenalkan  produk  baik  barang atau  jasa  kepada  masyarakat.  Sistem informasi  pemasaran  sebagai  kombinasi dari orang-orang yang memiliki kompetensi,  prosedur  dan  sarana  yang berbeda-beda dalam membuat keputusan pasar (Thuita & Njeru, 2021). Sistem informasi pemasaran sebagai suatu struktur interaksi kompleks  dari  perorangan,  mesin  serta prosedur  sehingga  mampu  membeikan keteraturan info dan lebih cepat daripada sumber eksternal serta mampu dijadikan bahan pengambilan keputusan pimpinan (Ayshwarya  et  al.,  2019).  Sistem informasi  pemasaran  sebagau  suatu proses,  pengolahan  dan  penyajian  data yang  dapat  dijadikan  informasi  yang dilakukan  dengan  sistematik  untuk
dijadikan  masukan  dalam  pengambilan kebijakan.  Adanya  sistem  informasi pemasaran akan memudahkan manajemen dalam mengidentifikasi peluang  pasar,  strategi  serta  konsep pemasaran  yang  tepat  (Setyawati  et  al., 2022).

## Kearifan Lokal
Kearifan  lokal  adalah  sebuah konsel  terkait  dengan  citra  masyarakat yang  berasal  dari  prinsip  modal  yang sudah  melekat  dalam  diri  (Megawati  et al.,  2020).  Kearifan  lokal  menjadi sebuah  adaptasi  dari  generasi  ke generasi terkait dengan lingkungan alam dan  kehidupan  bermasyarakat  yang kemudian  menjadi  sebuat  sistem  nilai kehidupan.  Kearifan lokal sebagai suatu bentuk  kehidupan  bermasyarakat  yang bersumber dari nilai-nilai leluhur setempat  yang  dipercaya  dan  dipakai hingga saat ini untuk menjaga ketertiban bermasyarakat (Atmaji & Qodir, 2021).
Local  wisdom atau  kearifan lokal yakni betuk identitas budaya suatu bangsa  yang  mampu  menyebablan bangsa  lain  menyerap  serta  mengolah kebudayaan  tersebut  berdasar  pada watak  serta  kemampuan  pribadi  (Selly Veronica,  Nurlisa  Ginting,  &  Amy Marisa,  2020).  Unsur  budaya  daerah mempunyai potensi local genius mengingat terbukti dapat betahan hingga saat  ini.  Nilai  dan  budaya  yang berkembang  di  masyarakat  seiring adanya destinasi wisata yang mengalami perkembangan  pula  dianggap  mampu menarik  wisatawan  untuk  berkunjung karena wisatawan dapat melihat keindahan  alam  serta  dapat  menikmati menikmati atraksi kearifan lokal (Perguna et al., 2021).

## METODE PENELITIAN
Riset dilakukukan dengan pendekatan  kuantitatif  jenis  asosiatif kausal.  Populasi  yakni  masyarakat  yang mengetahui lokasi destinasi wisata Desa Gronjong Wariti Desa Mejono Kecamatan Plemahan Kabupaten Kediri. Sampel  mengacu  pendapat  Sahir,  di mana  jumlah  sampel  dapat  diketahui
dengan  jumlah  indikator  dikalikan  10 mengingat  tidak  ada  jumlah  pasti  di populasi.  Adapun  jumlah  indikator dalam penelitian ini adalah 16, sehingga diperoleh  jumlah  sampel  160  responden (Sahir, 2021). Sedangkan teknik pengambilan  sampel  dilakukan  dnegan
menggunkan purposive  sampling ,  yakni dengan  kriteria  berusia  lebih  dari  17 tahun  dan  mengetahui  lokasi  destinasi wisata Desa Gronjong Wariti.
Adapun definisi operasional dan
indikator  variabel  disajikan  dalam  tabel berikut:
Tabel 1 Definisi dan Indikator Variabel No.  Variabel Definisi Operasional Indikator 1. Citra  Destinasi (X1) Citra destinasi adalah persepsi individu terkait dengan destinasi wisata Desa Gronjong Wariti. (Mulyati, Haryeni, & Masruri, 2018) 1. Citra destinasi kognitif 2. Citra  destinasi  yang unik 3. Citra destinasi afektif 2. Sistem Informasi Pemasaran (X2) Sistem informasi pemasaran yakni aktivitas perogangan serta organisasi yang dilakukan untuk memberikan kemudahan serta percepatan sinergi yang dinamis melalui promosi. (Bahy, Riyadi, & Rahman, 2016) 1. Internal records 2. Marketing intelligence 3. Market research 3. Kearifan  Lokal (X3) Kearifan lokal adalah suatu bentuk kearifan lingkungan yang ada dalam kehidupan bermasyarakat. (Salim et al., 2022) 1. Suku 2. Adat 3. Ras 4. Kultur 5. Bahasa 4. Minat Berkunjung (Y) Minat berkunjung adalah sebuah akibat dan dorongan dalam diri individu untuk berkunjung pada suatu tempat tertentu, sebelum benar- benar melakukan keputuan. (Salim et al., 2022) 1. Ketertarikan 2. Perasaan bahasia
3. Keterlibatan
4. Preferensi 5. Pencarian informasi Pada penelitian ini, analisis data menggunakan Structural Equaton Modeling-Partial  Least  Square (SEM- PLS)  dengan  alat  bantuk  smartPLS  3. Argumen  Ghozali  (2020)  menyatakan SEM-PLS yakni kerangka konsep analisis  bergeser  dari  pengujian  model kualitas/teori  pada component  based predictive model  (Sholihin,  2020).  PLS yakni  analisis  data  dengan  sifat  sangat kuat karena tidak berdasar pada
kuantitas asumsi serta beragam uji yakni uji validitas, reliabilitas serta hipotesis.

## HASIL
Outer Model 1. Outer Loading Outer Loading yakni  tabel berisi loading factor yang
membuktikan  besaran  nilai  korelasi antara  indikator  dengan  variabel laten.  Indikator  dianggap  memenuhi syarat convergent  validity kategori baik,  bila  memperoleh  nilai outer loadings melebihi  0,7  tetapi  juga masih  bisa  dikatakan  diterima  jika nilai  0,5  sampai  dengan  0,6.  Berikut perolehan nilai outer loadings masing-masing indikator pada variabel riset ini:

## Tabel 2 Outer Loading
Citra Destinasi Sistem Informasi Pemasaran Kearifan Lokal Minat Berkunjung X1.1 0.852 X1.2 0.878 X1.3 0.824 X2.1 0.934 X2.2 0.918 X2.3 0.922 X3.1 0.817 X3.2 0.893 X3.3 0.911 X3.4 0.773 X3.5 0.727 Y1.1 0.832 Y1.2 0.853 Y1.3 0.886 Y1.4 0.709 Y1.5 0.755 Sumber: SmartPLs (diolah penulis) Berdasarkan  tabel  2,  diketahui untuk  keseluruhan  nilai  loading masing-masing konstruk refleks memiliki  nilai  loading  >  0,7.  Terkait demikian,  model  dinyatakan  telah memenuhi kriteria convergent validity baik.
2. Average Variance Extracted (AVE)
Average Variance Extracted ( AVE ) adalah metode pengevaluasian discriminant  validity
di  tiap  konstruk  serta  variabel  laten. Dasar  pengambilan  keputusan  dalam penelitian  ini,  variabel  dinyatakan baik  jika  memperoleh  nilai  AVE tidak  kurang  dari  0,5  (Abdillah  &
Hartono, 2015). Berikut hasil pengujian discriminant validity dalam penelitian ini: Tabel 3 Discriminant Variabel Average Variance Extracted (AVE) Citra Destinasi 0.726 Sistem Informasi Pemasaran 0.855 Kearifan Lokal 0.684
Average Variance Extracted (AVE) Minat Berkunjung 0.656 Sumber: SmartPLs (diolah penulis) Tabel  di  atas  membuktikan variabel  citra  destinasi  memperoleh nilai  AVE  0,726  variabel  sistem informasi  pemasaran  memperoleh nilai  AVE  0,855  variabel  kearifan lokal  memperoleh  nilai  AVE  0,684 dan variabel minat berkunjung memperoleh nilai AVE 0,656. Terkait  demikian,  diketahui  bahwa masing-masing  memperoleh  nilai AVE lebih dari 0,5 dimana indikator dapat  dijelaskan  lebih  dari  50%  atau lebih, sehingga model dapat dilakukan pengujian lebih lanjut. 3. Cross Loadings Cross loading yakni  metode lain  untuk  tahu discriminant  validity yakni  melihat  nilai cross  loadings , mampu diprediksi indikator di konstruk  laten  pada  kolom  bernilai lebih  besar  dibandingkan  dengan indikator di kolom lain yang bernilai paling  besar  di  variabel  yang  telah dibentuk dibanding variabel lain.
Tabel 4 Cross Loading Citra Destinasi Sistem Informasi Pemasaran Kearifan Lokal Minat Berkunjung X1.1 0.852 0.597 0.640 0.656 X1.2 0.878 0.595 0.501 0.641 X1.3 0.824 0.570 0.493 0.535 X2.1 0.712 0.934 0.681 0.541 X2.2 0.645 0.918 0.694 0.677 X2.3 0.551 0.922 0.681 0.691 X3.1 0.571 0.783 0.817 0.641 X3.2 0.572 0.644 0.893 0.642 X3.3 0.633 0.742 0.911 0.644 X3.4 0.456 0.516 0.773 0.519 X3.5 0.394 0.481 0.727 0.512 Y1.1 0.576 0.525 0.487 0.832 Y1.2 0.691 0.769 0.657 0.853 Y1.3 0.651 0.722 0.603 0.886 Y1.4 0.425 0.431 0.544 0.709 Y1.5 0.529 0.558 0.610 0.755 Sumber: SmartPLs (diolah penulis) Tabel  di  atas  membuktikan korelasi konstruk antara variabel citra destinasi, sistem informasi pemasaran,  kearifan  lokal  dan  minat berkunjung mempunyai nilai indikator  lebih  tinggi  dibanding korelasi konstruk lain. Terkait demikian,  indikator  dalam  riset bernilai discriminant validity baik.
Reliability
1. Composite Reliabiity
Composite reliability bertujuan agar  tahu  sejauh  mana  alat  ukur mampu  dipercaya.  Suatu  model variabel dinyatakan reliabel bila nilai composite  reliability melebihi  0,60 (Abdillah  &  Hartono,  2015).  Berikut hasil  uji composite  reliability riset
ini: Tabel 5 Composite Reliablity Composite Reliability Citra Destinasi 0.888 Sistem Informasi Pemasaran 0.946 Kearifan Lokal 0.915 Minat Berkunjung 0.904 Sumber: SmartPLs (diolah penulis)
Tabel  di  atas  membuktikan variabel  citra  destinasi  memperoleh composite reliability 0,888  variabel sistem informasi pemasaran mepasaran  memeproleh composite reliability 0,946  variabel  kearifan lokal memperoleh composite reliability 0,915  variabel  minat berkunjung  memperoleh composite reliability 0,904.  Terkait  demikian, keseluruhan konstruk bernilai melebihi 0,60 dan mampu diandalkan.
2. Cronbach Alpha
Cronbach Alpha yakni  bagian uji nilai reliabilitas indikator konstruk. Konstruk dianggap reliabel bila cronbachs  alpha melebihi  0,7 (Abdillah & Hartono, 2015).
Tabel 6 Cronbach Alpha Cronbach's Alpha Citra Destinasi 0.812 Sistem Informasi Pemasaran 0.915
Kearifan Lokal 0.883 Minat Berkunjung 0.867 Sumber: SmartPLs (diolah penulis) Tabel  di  atas  membuktikan konstruk  citra  destinasi  memperoleh cronbach’s alpha 0,812 konstruk sistem informasi pemasaran memperoleh cronbach’s  alpha 0,915 konstruk kearifan  lokal  memperoleh cronbach’s alpha 0,883 dan konstruk minat berkunjung memperoleh cronbach’s alpha 0,867.  Berdasarkan  hasil  yang telah diperoleh, dapat ditarik garis besar bahwa  nilai  semua  konstruk  mempunya reliabilitas baik.

## Inner Model
Gambar 2 Inner Model
1. R-Square R-square adalah  suatu  nilai yang  memperlihatkan  seberapa  besar variabel independen (eksogen) mempengaruhi  variabel  dependen (endogen). Nilai perubahan R Square dapat digunakan mengetahui pengaruh  dari  varabel  independen pada variabel dependen. Berkut hasil nilai R Square dalam penelitian ini: Tabel 6 Nilai R Square Variabel R Square Keterangan Minat Berkunjung 0,674 Tinggi Sumber: SmartPLs (diolah penulis) Tabel  di  atas  membuktikan  R Square bernilai  0,674  atau  67,4%. Berdasarkan pendapat Ghozali (2014),  nilai R-Square pada  kategori
tinggi  dengan  rentang  nilai  61%-
80%.  Artinya  hasil  pengujian  model struktural  diperoleh  nilai R-Square dalam kategori tinggi.
2. Uji Hipotesis atau Bootstrapping
Bootstrapping adalah  suatu proses  dalam  Smart  PLS  untuk menilai  tingkat  signifikansi  atau probabilitas dari direct effects ,
indirect effects ,  dan total effects . Bootstrapping bertujuan untuk digunakan sebagai metode resampling dengan  cara  mengubah data dari sampel yang telah diperoleh. Pengujian hipotesis menggunakan  kriteria  1,96,  dimana dinyatakan berpengaruh jika memperoleh nilai T-statistic melebihi 1,96.  Berikut  hasil  uji  parsial  dalam penelitian ini:
Tabel 7 Path Coefficients (Bootstraping)
Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviatio n (STDEV) T Statistics (|O/STDEV| ) P Values Citra Destinasi -> Minat Berkunjung 0.326 0.320 0.069 4.712 0.000 Kearifan Lokal -> Minat Berkunjung 0.236 0.224 0.115 2.050 0.041 Sistem Informasi Pemasaran -> Minat Berkunjung 0.353 0.369 0.105 3.369 0.001 Sumber: SmartPLs (diolah penulis) Tabel  di  atas  membuktikan adanya pengaruh citra distinasi terhadap minat  berkunjung  memperoleh  nilai  T- statistic  4,712  >  1,96  dan  nilai p  value 0,000  <  0,05.  Artinya  citra  destinasi berpengaruh  signifikan  pada  minat berkunjung.  Pengaruh  sistem  informasi pemasaran  pada  minat  berkunjung bernilai T-statistic 2,050 > 1,96 dan nilai p  value 0,041  <  0,05.  Artinya  sistem informasi pemasaran berpengaruh signifikan  pada  minat  berkunjung. Pengaruh  kearifan  lokal  pada  minat berkunjung  bernilai  T-statistic  3,369  >
1,96  dan  nilai p  value 0,001  <  0,05. Artinya  kearifan  lokal  berpengaruh signifikan pada minat berkunjung.

## Pembahasan
Pengaruh  Citra  Destinasi  terhadap Minat Berkunjung
Hasil analisis data membuktikan citra  destinasi  berkontribusi  signifikan pada  minat  berkunjung,  H 1 diterima. Artinya  semakin  baik  persepsi  obyek wisata,  maka  minat  wisatawan  untuk berkunjung  mengalami  peningkatan. Wisata Desa Gronjong Wariti merupakan  destinasi  wisata  keluarga yang bernuansa pedesaan yang dilengkapi  dengan  berbagai  wahana sederhana  yang  cocok  untuk  berlibur bersama  keluarga.  Persepsi  masyarakat dapat dibangung dari mereka mendengar maupun  melihat  dari  berbagai  sumber
terutama  sosial  media  terkait  destinasi wisata. Adanya persepsi yang positif akan  membuat  masyarakat  terdorong untuk mengunjunginya.
Selaras dengan studi yang dilakukan Lustono (2018) yang memperoleh  hasil  bahwa  citra  destinasi wisata,  mampu  menciptakan  minat berkunjung  yang  tinggi.  Citra  destinasi tidak  hanya  terbentuk  dari  pengalaman, tetapi  juga  dari  adanya  motivasi  dan informasi yang diperoleh terkait destinasi  wisata.  Apabila  keyakinan dan ifnromasi  yang  dimiliki  terkait  destinasi wisata  tinggi  dalam  benak  konsumen, maka  dorongan  untuk  memiliki  minat berkunjung meningkat.
Pengaruh Sistem Informasi Pemasaran terhadap Minat Berkunjung Hasil analisis data membuktikan sistem  informasi  pemasaran  memiliki kontribusi  signifikan  terhadap  minat berkunjung, H 2 diterima. Artinya sengan adanya  sistem  informasi  pemasaran yang  tepat,  mampu  menciptakan  minat berkunjung  yang  tinggi  dalam  diri masyarakat.  Sistem  informasi  yang  baik dapat dilihat dari kemampuan pengelola dalam memanfaatkan teknologi informasi  seperti  sosial  media  dan internet. Selaras dengan studi yang dilakukan Nurjamad  & Kusnawan (2021),  yang  membuktikan  bahwa sistem  informasi  pemasaran  memiliki
kontribusi  signifikan  terhadap  minat konsumen.  Sistem  informasi  pemasaran dimanfaatkan dalam memasarkan jasanya  kepada  masyarakat.  sistem informasi  pemasaran  sebagai  kombinasi dari  pihak-pihak  atau  orang-orang  yang kompetensi yang berbeda, prosedur serta sarana  dalam  pengambilan  keputusan manajemen pemasaran.

## Pengaruh  Kearifan  Lokal  terhadap Minat Berkunjung
Hasil analisis data membuktikan kearifan  lokal  memiliki  pengaruh  pada minat  berkunjung,  H 3 diterima.  Artinya semakin  baik  kearifan  lokal  destinasi wisata  Desa  Gronjong  Wariti,  maka minat  berkunjung  wisatawan  semakin tinggi.  Kearifan  lokal  yang  langsung dapat  dirasakan  masyarakat  seperti keramahan  pengelola  dan  lingkungan sekitar. Objek wisata dengan lingkungan yang  ramah  dan  sopan  santun  tinggi, maka  mampu  menciptakan  dorongan untuk minat berkunjung wisatawan.
Selaras  dengan  studi  Salim  et al.,  (2022)  yang  memperoleh  hasil bahwa kearifan lokal memiliki pengaruh signifikan  terhadap  minat  wisatawan. Nilai  dari  kearifan  lokal  dilestarikan  di daerah  wisata  menjadi  bukti  penerapan green marketing dalam upaya melestarikan  kearifan  lokal.  Kearifan lokal  menjadi  sebuah  konsep  terkait dengan  citra  masyarakat  yang  berasal dari  prinsip  modal  yang  sudah  melekat dalam diri.

## KESIMPULAN
Riset ini berkesimpulan: 1) citra destinasi  wisata  berpengaruh  signifikan pada  minat  berkunjung,  2)  sistem informasi pemasaran berpengaruh
signifikan  pada  minat  berkunjung,  serta 3) kearifan lokal berpengaruh signifikan pada minat berkunjung.

## SARAN
Mengacu  pada  hasil  riset,  saran yang diperoleh yaitu 1) untuk pengelola destinasi  wisata  Gronjong  Wariti  perlu memperhatikan  citra  destinasi  yang dalam  diri  masyarakat,  memanfaatkan
media  sosial  sebagai  sarana  promosi agar memperoleh dapat memperkenalkan destinasi wisata kepada  masyarakat  luar  daerah,  serta menjaga  kearifan  lokal  seperti  dengan tetap  memperhatikan  sopan  santun, keramahan  pengelola  dan  menjaga  adat setempat.  2)  untuk  peneliti  lanjutan diharap melakukan evaluasi dan pengembangan penelitian seperti dengan menambah  faktor  lain  yang  dapat meningkatkan  minat  berkunjung,  agar diperoleh  gambaran  hasil  yang  lebih luas,  sehingga  kontinuitas  operasional wisata  Gronjong  Wariti  tetap  berjalan agar  supaya  siklus  perekonomian  warga desa  tetap  berjalan  dan  meningkat dengan
banyaknya kunjungan wisatawan.

## DAFTAR PUSTAKA
Abdillah,  W.,  &  Hartono,  J.  (2015).
Partial  Least  Square  (PLS) :
Alternatif Structural Equation Modelling (SEM) dalam Penelitian Bisnis (1st ed.). Yogyakarta: ANDI. Ahmad,  A.,  Jamaludin,  A.,  Zuraimi,  N. S.  M.,  &  Valeri,  M.  (2021).  Visit intention  and  destination  image  in post-Covid-19 crisis recovery.
Current  Issues  in  Tourism ,  Vol.
24.
https://doi.org/10.1080/13683500.2 020.1842342 Arefieva, V., Egger, R., & Yu, J. (2021). A  machine  learning  approach  to cluster destination image on Instagram. Tourism  Management , 85 .
https://doi.org/10.1016/j.tourman.2 021.104318 Atmaji,  D.,  &  Qodir,  Z.  (2021).  Policy Implementation to Improve Tourism  Destination  Based  on Local  Wisdom  in  Gunungkidul Regency  Yogyakarta,  Indonesia. Journal  of  Education,  Society  and Behavioural Science . https://doi.org/10.9734/jesbs/2021/ v34i230308
Ayshwarya,  B.,  Nguyen,  P.  T.,  Alismi, Abadi,  S.,  Shankar,  K.,  Hashim,
W.,  …  Maseleno,  A.  (2019). Design  analysis  of  web-based furniture  marketing  information system. International  Journal  of Recent Technology and Engineering , 8 (2  Special  Issue  3). https://doi.org/10.35940/ijrte.B127 7.0782S319 Bahy, H. A. J. A., Riyadi, & Rahman, S. (2016). Pengaruh Sistem Informasi Pemasaran  Terhadap  Keunggulan Bersaing (Studi Pada UKM Bunga Hias  di  Kota  Batu). Jurnal Administrasi  Bisnis  S1  Universitas
Brawijaya , 37 (2). Ghozali,  I.  (2014). Structural  Equation Modeling Metode Alternatif dengan  Partial  Least  Square (2nd ed.). Semarang: Undip Press.
Ghozali,  I.,  &  Latan,  H.  (2020).
PARTIAL LEAST SQUARES (Edisi 2).  Semarang:  Badan  Penerbit  -
Undip. Gunawan, D. (2022). Keputusan Pembelian Konsumen Marketplace Shopee  Berbasis  Social  Media
Marketing .  Padangsidinpuan:  PT. Inovasi Pratama Internasional. Králiková, A., Peruthová, A., &
Ryglová,  K.  (2020).  Impact  of destination  image  on  satisfaction and  loyalty. Acta  Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis , 68 (1). https://doi.org/10.11118/actaun202 068010199 Laela,  &  Asdar,  M. (2022). Manajemen Pemasaran  Digital  Kunci  Sukses Masa Depan (1st ed.). Pekalongan: PT. Nasya Expanding Management. Li,  C.,  Cao,  M.,  Wen,  X., Zhu,  H.,  Liu, S.,  Zhang,  X.,  &  Zhu,  M.  (2022). MDIVis: Visual analytics of multiple  destination  images  on tourism  user  generated  content.
Visual  Informatics , 6 (3),  1–10.
https://doi.org/10.1016/j.visinf.202 2.06.001 Lim,  K.  H.,  Chan,  J.,  Leckie,  C.,  & Karunasekera, S. (2018). Personalized  trip  recommendation for tourists based on user interests,
points  of  interest  visit  durations and  visit  recency. Knowledge  and Information Systems , 54 (2). https://doi.org/10.1007/s10115- 017-1056-y Lu, Q., & Atadil, H. A. (2021). Do you dare  to  travel  to  China?  An examination of China’s destination image amid the COVID-19. Tourism Management Perspectives , 40 . https://doi.org/10.1016/j.tmp.2021. 100881 Lustono. (2018). Citra Destinasi, Kualitas  Pelayanan  Dan  Kearifan Lokal Terhadap Minat Pengunjung (Studi  Kasus  Wisatawan  Yang Berkunjung Ke Dieng Banjarnegara). Ilmiah  Ekonomi ,
15 (1), 376–390.
Lutur,  N.  (2020).  Promotion  And Quality  Of  Service  With  Interests To Visit Tourist Objects: Sistematic  Search. Eureka:  Social and Humanities , 2 . https://doi.org/10.21303/2504-
5571.2020.001168 Megawati,  V.,  Hananto,  H.,  Benarkah, N., & Juniati, N. (2020). The Role of  Technology  in  Developing Local  Wisdom  Based  Tourist Destination  in  Bejijong  Village. Advances  in  Economics,  Business and  Management  Research , 115 ,
443–446. https://doi.org/10.2991/aebmr.k.20 0127.089
Mulyati,  Y.,  Haryeni,  &  Masruri.
(2018).  Pengaruh  Electronic  Word Of Mouth Terhadap Citra Destinasi
Serta Dampaknya Pada Minat Dan Keputusan  Berkunjung  Wisatawan Domestik  Pada  Destinasi  Wisata Kota Bukit Tinggi. Jurnal Ekonomi & Bisnis Dharma Andalas , 20 (1).
Nazir,  M.  U.,  Yasin,  I.,  &  Tat,  H.  H.
(2021). Destination image’s mediating  role  between  perceived risks,  perceived  constraints,  and behavioral intention. Heliyon , 7 (7).
https://doi.org/10.1016/j.heliyon.20 21.e07613
Nurjamad,  M.  A.,  &  Kusnawan,  I.
(2021). Pengaruh Sistem Informasi
Pemasaran Dan Kualitas Pelayanan Terhadap  Keputusan  Pembelian Gas  Elpiji  Pada  Pt.  Pemuda  Fajar Perkasa Di Kodya Bandung. Holistik Manajemen , 2 (1).
Perguna,  L.  A.,  Irawan,  L.  Y.,
Kurniawati, E., Triharini, S.,
Pahlevi,  D.  S.,  &  Febrianto,  A.  D. (2021).  Halal  for  all:  Geo  spatial tourism  of  halal  food  stalls  in Muslim minority tourist destinations. Geojournal of Tourism  and  Geosites ,  Vol.  36. https://doi.org/10.30892/GTG.362 SPL20-702 Rosário,  A.  T.  (2021).  Research-Based Guidelines for Marketing Information Systems. International Journal  of  Business  Strategy  and Automation , 2 (1). https://doi.org/10.4018/ijbsa.20210 101.oa1
Sahir, S. H. (2021). Metodologi Penelitian .  Yogyakarta:  Penerbit
KBM Indonesia. Salim,  E.,  Ali,  H.,  &  Yulasmi,  Y.
(2022).  …  Minat  Mengunjungi Dan  Expected  Value:  Analisis Digital  Marketing  Dan  Kearifan Lokal (Literature Review Manajemen  Pemasaran). Jurnal Manajemen  Pendidikan  Dan  … , 3 (1),  465–478.  Retrieved  from https://www.dinastirev.org/JMPIS/ article/view/1095%0Ahttps://www .dinastirev.org/JMPIS/article/down load/1095/653 Selly Veronica, Nurlisa Ginting, & Amy
Marisa.  (2020).  Local  Wisdom-
Based  on  Development  of  the Environment and Atmosphere Aspect of Berastagi Night Tourism. International  Journal  of
Architecture  and  Urbanism , 4 (2).
https://doi.org/10.32734/ijau.v4i2.4 515 Setyawati, C. Y.,
Harnjo, E., Nainggolan,  nana T., Mardizal, J., Umiyati,  H.,  Setyawati,  A.,  … Indajang, K. (2022). Sistem Informasi  Manajemen:  Mengelola
Perusahaan Digital . Bandung: Media Sains Indonesia. Sholihin,  M.  (2020). Analisis  SEM-PLS dengan  WarpPls  7.0  -  untuk Hubungan Nonlinier dalam Penelitian Sosial dan Bisnis .
Yogyakarta: ANDI.
Thuita,  J.,  &  Njeru,  W.  (2021). Marketing  Information  Systems and  Competitive  Advantage  at
Consolidated  Bank  of  Kenya Limited. European  Journal  of Business and Management Research , 6 (5). https://doi.org/10.24018/ejbmr.202 1.6.5.1077.