Journal of Telenursing (JOTING) Volume 5, Nomor 1, Januari-Juni 2023 e-ISSN: 2684-8988 p-ISSN: 2684-8996 DOI   : https://doi.org/10.31539/joting.v5i1.4949

## PENERAPAN MOBILE HEALTH APPLICATION TERINTEGRASI PADA REKAM MEDIS ELEKTRONIK DALAM MELAKUKAN MONITORING LUKA TEKAN
Puti Rahmitha Sany 1 , Tuti Herawati 2 , Liya Arista 3
Universitas Indonesia 1,2,3 putirahmitha@gmail.com 1

## ABSTRAK
Tujuan  penelitian  ini  untuk  mengetahui  efektifitas mobile health  application yang terintegrasi pada rekam medis elektronik dalam melakukan monitoring luka tekan. Metode penelitian  yang  digunakan  adalah literature  review dengan  sumber  jurnal  penelitian  dari tahun  2018-2022  pada database  Scopus,  Sage  Publishing,  ProQuest,  Science  Direct, ClinicalKey for Nursing, dan PubMed dengan kata kunci electronic health record, mobile health ,  serta pressure  injury .  Hasil  penelitian  menunjukkan  dari  hasil  review  10  jurnal penelitian didapatkan aplikasi mobile health yang terintegrasi pada rekam medis elektronik dapat  membantu  perawat  dalam  melakukan  monitoring  terhadap  luka  tekan.  Simpulan, penerapan mobile health application yang terintegrasi pada elektronik rekam medis dinilai efektif dalam melakukan pemantauan luka tekan.
Kata kunci: Electronic Health Record, Mobile Health, Pressure Injury

## ABSTRACT
This study aimed to determine the effectiveness of the integrated mobile health application in electronic medical records in monitoring pressure sores. The research method used is a literature  review  with  research  journal  sources  from  2018-2022  on  the  Scopus  database, Sage Publishing, ProQuest, Science Direct, ClinicalKey for Nursing, and PubMed with the keywords electronic health record, mobile health, and pressure injury. The results showed that a review of 10 research journals found that mobile health applications integrated into electronic medical records could assist nurses in monitoring pressure sores. In conclusion, a  mobile  health  application  integrated  into  electronic  medical  records  is  considered effective in monitoring pressure sores.
Keywords: Electronic Health Record, Mobile Health, Pressure Injury

## PENDAHULUAN
Luka  tekan  merupakan  cedera  berat  pada  kulit  dan  jaringan  di  bawahnya  yang disebabkan tekanan terus menerus, gesekan, dan gaya geser ( shear force) (EPUAP, 2018). Insiden luka tekan di dunia berdasarkan beberapa studi internasional berkisar antara 1,9% sampai  dengan  35%  dengan  prevalensi  berkisar  antara  11%  hingga  31%  (Salomé  & Ferreira, 2018). Prevalensi pada negara maju diperkirakan sebesar 1-2%. Pada pasien yang dirawat  di  rumah  sakit,  tercatat  12,8%  mengalami  luka  tekan,  dengan  proporsi  tertinggi sebesar  lebih  dari  75%  berada  di  Eropa  dan  Amerika  Utara.  Prevalensi  ini  secara  serius mempengaruhi  sistem  kesehatan  di  dunia,  dan  menimbulkan  beban  terhadap  institusi
kesehatan  berupa  penambahan  masa  rawat,  pengeluaran  medis  yang  besar  diakibatkan penambahan manajemen penanganan luka (Tran et al., 2022).
Luka  tekan  sering  terjadi  pada  pasien  imobilisasi  atau  berada  tidak  nyaman  pada posisi  sama  (EPUAP,  2018).  Kondisi  ini  terjadi  pada  area  penonjolan  tulang  atau penekanan  yang  terkait  dengan  perangkat  medis,  dapat  timbul  sebagai  kulit  yang  utuh maupun ulkus terbuka yang mungkin terasa nyeri.  Faktor dapat memperburuk luka tekan, antara lain kondisi permukaan kulit ( microclimate), status nutrisi, perfusi, komorbiditas, dan kondisi jaringan lunak itu sendiri (Miller et al., 2020).
Di  Eropa,  penanganan  dan  pengobatan  luka  tekan  setidaknya  membutuhkan  biaya €70.000  per  tahun  karena  lama  rawat  yang  memanjang  dan  penambahan  program perawatan  luka  (EPUAP,  2018).  Menurut  Miller  et  al.,  (2020)  penambahan  manajemen perawatan akibat  kejadian  luka  tekan  diperkirakan  mengeluarkan  biaya  sebesar  $11miliar per  tahun.  Luka  tekan  juga  secara  signifikan  mempengaruhi  kualitas  hidup  pasien, menyebabkan  berbagai  masalah  berkepanjangan  mulai  dari  nyeri,  lama  rawat  yang bertambah, hingga kecacatan yang parah.
Beberapa strategi telah dilakukan dalam rangka meningkatkan kualitas pelayanan dan tentunya meningkatkan efisiensi biaya yang signifikan khususnya bagi institusi kesehatan. Diketahui  bahwa  saat  ini smartphone maupun digital  tablet telah  digunakan  oleh  banyak orang,  termasuk  para  profesional  kesehatan  di  dunia.  Aplikasi  Kesehatan  berbasis  seluler pada smartphone atau digital  tablet ini  merupakan  salah  satu  strategi  yang  digunakan sebagai upaya pencegahan dan pengobatan luka tekan (Salome & Ferreira, 2018).
Aplikasi seluler ini membantu dan memudahkan perawat dalam menilai luka dengan tepat, menganalisis, merumuskan rencana keperawatan, memantau keadaan luka, dan tindak lanjut  perawatan  (Lau  et  al.,  2018).    Strategi  lain  yang  dapat  digunakan  adalah  dengan menggunakan platform pemantauan  luka  tekan  yang  berfokus  pada  deteksi  dini,  analisis, dan  evaluasi  secara real-time ,  berupa  sensor  fisik,  biologis,  dan  kimia  yang  dapat diintegrasikan ke dalam sistem nirkabel maupun kecerdasan buatan ( artificial intelligence ) (Tran et al., 2022).
Penggunaan  rekam  medis  elektronik  juga  dapat  digunakan  sebagai  strategi  untuk mengidentifikasi  faktor-faktor  yang  dapat  meningktakan  risiko  terjadinya  luka  tekan, dengan melihat catatan mengenai data demografi, lama rawat, penilaian skor braden, status nutrisi,  status  ambulasi  atau  aktifitas,  riwayat  merokok,  dan  hasil  pemeriksaan  diagnostik (Miller  et  al.,  2020).  Akan  lebih  efektif  jika  strategi  berupa  aplikasi  seluler  dapat diintegrasikan  pada  rekam medis  elektronik  pasien,  karena  dapat menjamin  kualitas kerja perawat,  dan  keselamatan  pasien    Tinjauan  literatur  ini  bertujuan  untuk  mengetahui penerapan aplikasi  seluler  berupa mobile health  application yang  terintegrasi  pada  rekam medis elektronik dalam melakukan monitoring luka tekan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini menggunakan metode literature review berdasarkan PRISMA, dengan menelusuri berbagai sumber jurnal penelitian dari tahun 2018 sampai dengan 2022. Jurnal yang dipilih pada menggunakan metode scoping review , studi kohort retrospektif, tinjauan sistematis  dan  meta-analisis,  desain  pembelajaran  kontekstual,  studi  deskriptif cross- sectional , pilot  study ,  dan literature  review .  Populasi  penelitian  pada  penelusuran  jurnal tersebut  adalah perawat di rumah sakit, serta pasien baik di rumah sakit maupun di rumah. Data  base yang  digunakan  pada  jurnal  akademik  terkait  studi  ini  menggunakan database Scopus, Sage Publishing, ProQuest, Science Direct, ClinicalKey for Nursing, dan PubMed
Identifikasi jurnal melalui database Identifikasi jurnal melalui pencarian pada 6 database dengan kata kunci terkait (n=3621) Jurnal duplikat yang dihapus (n=11) Jurnal yang tidak memenuhi syarat (n=942)
Jurnal yang dihapus karena alasan lain (n=2688) Jurnal yang disaring (n=851)
Jurnal yang dieksklusi dengan alasan tertentu (n=822) Jurnal full text yang dinilai kelayakan (n=29) Jurnal yang diekslusi: Bukan full text (n=5)
Lebih dari 5 tahun (n=6) Tidak sesuai dengan tujuan penelitian (n=1) Jurnal yang akan direview (n=10) Id en tif icat ion Sc re en in g In clu de d
dengan menggunakan kata kunci yaitu pressure injury, mobile health, dan electronic health record.
Berdasarkan identifikasi pencarian melalui 6 database , didapatkan 3261 jurnal yang terkait,  kemudian  terdapat  jurnal  yang  dihapus  sebanyak  2408  karena  duplikasi,  2  jurnal karena  alasan  lain,  sehingga  tersisa  851  jurnal  yang  akan  dilakukan  penyaringan.  Pada proses penyaringan terhadap 851 jurnal, didapatkan sebanyak 229 jurnal yang dikeluarkan karena  alasan  tertentu.  Setelah  itu,  terdapat  36  jurnal full  text yang  dinilai  layak  dengan mengeksklusikan  sebanyak  19  jurnal  karena  bukan  full  text,  7  artikel  yang  lebih  dari  5 tahun, dan 2 jurnal yang tidak sesuai dengan tujuan penelitian. Sehingga didapatkan hanya 10  jurnal  yang  akan  di review .  Sepuluh  jurnal  tersebut  diekstraksi  dengan  kriteria  nama peneliti  dan  tahun  penelitian,  judul  penelitian,  nama  jurnal,  tujuan  penelitian,  metode penelitian, sampel, serta hasil penelitian.
Gambar 1. Diagram Alur PRISMA pada proses seleksi literature review

## HASIL PENELITIAN
Tabel. 1 Hasil Literatur Review Penulis/Tahun Metode Penelitian Hasil Penelitian Jedwaba, R. M., Chalmers, C., Dobroff, N., &  Redley,  B.  (2019). Measuring nursing benefits  of  an  electronic medical  record  system:  A scoping review Sscoping review Elektronik  rekam  medis  berpotensi besar  untuk  mendukung  pembrian asuhan  keperawatan  berkualitas  tinggi. Pada proses identifikasi yang mengevaluasi dampak penerapan elektronik  rekam  medis  pada  kualitas dan keselamatan kerja perawat, didapatkan sulitnya mengaitkan manfaat langsung  asuhan  keperawatan  terhadap
implementasi  EMR.  Indikator-indikator seperti  kebutuhan  asuhan  keperawatan dasar  dan  pencegahan  bahaya  sering diidentifikasi,  namun  bukti  evaluasi proses  keperawatan  serta  penilaian apakah  asuhan  yang  diberikan  adalah patient-centered dan  memperlihatkan hubungan  kemitraan  pasien  dan  tim keperawatan pada implemetasi EMR ini masih terbatas. Miller, M. W., Emeny, R. T.,  Snide,  J.  A.,  &  Freed, G.  L.  (2020). Patient- specific factors  associated with pressure injuries revealed  by  electronic health record analysis Studi kohort retrospektif Hospital  Acquired  Pressure  Injury (HAPI)  terjadi  pada  usia  rata-rata  65 tahun,  lama  rawat  rata-rata  adalah  30 hari,  50%  pasien  tirah  baring,  prosedur pembedahan  yang  lama,  dan  memiliki skor  Braden  rendah.  Sebanyak  41% pasien  HAPI  mengalami  malnutrisi.
Nutrisi,  mobilitas,  skala Braden ,  dan gesekan  menunjukkan  nilai  prediksi yang  signifikan  yang  berkontribusi terhadap kejadian pressure injury .
Koepp,  J.,  Baron,  M.  V., Hernandes,  M.  P.  R., Brandenburg,  C.,  Kira,  A. T.  F.,  Trindade,  V.  D.,
…& Pinheiro da Costa, B. E.  (2020). The  Quality  of Mobile Apps Used for the Identification  of  Pressure Ulcers in Adults: Systematic  Survey  and Review  of  Apps  in  App Stores Systematic Reviews  &  Meta- Analyses (PRISMA) Dari  6  studi  mengenai  pengembangan aplikasi, hanya 1 yang meneliti mengenai  pengembangannya,  sehingga aplikasi mengenai pressure ulcer melalui  karakteristik  kualitas  perangkat lunak  masih  perlu  dievaluasi  Pada penelitian ini didapati bahwa pentingnya komunikasi  antara user dengan  peneliti untuk peningkatan teknik aplikasi.
Salomé, G. M., & Ferreira,  L.  M.  (2018). Developing  a  Mobile  App for Prevention and Treatment  of  Pressure Injuries Literature review Aplikasi mobile-app yang  diciptakan mudah  digunakan,  dapat  menyimpan karakteristik demografis pasien, mengevaluasi  luka,  memiliki  daftar factor  risiko pressure  injury, prosedur membersihkan  luka,  dan  intervensi keperawatan. Aplikasi mobile-app dapat berguna dalam praktik klinis, membantu mencegah pressure injury dan mempromosikan intervensi keperawatan tertentu untuk perawatan pasien dengan pressure injury Liu,  H.,  Wang,  Y.,  Cao, S.,  Liu,  J.,  &  Mi,  B. (2021). An Interactive Visual  Data  Acquisition Tool  for  Multistage  Care and  Risk  Evaluation  of Pressure Ulcer Online survey melalui REDCap REDCap dapat digunakan untuk perawatan  di  klinis  maupun  di  rumah. Alat ini membantu perawat mendapatkan  informasi  lebih  akurat tentang pressure  ulcers ,  mendapatkan pelatihan, dan meningkatkan keterampilan.  Pada  pasien home  care , alat ini dapat digunakan untuk mengevaluasi  lokasi pressure  ulcers , nyeri  (termasuk  intensitas  nyeri  dan jenis  nyeri),  dan  skala Braden secara visual. Setelah penilaian mandiri,
mereka  akan  mendapat  skor  total  dan
evaluasi  risiko pressure  ulcers .  Alat interaktid dan visual ini dapat membantu  edukasi  perawat,  menilai risiko pressure  ulcers ,  dan  menentukan intervensi yang tepat dan efektif.
Li,  D.,  Mathews,  C.,  & Zhang,  F.  (2018). The characteristics of pressure injury  photographs  from the electronic health record in clinical settings A  cross-sectional descriptive study Pada foto pressure injury yang tersimpan pada rekam medis menunjukkan  5,9%  dari  foto  hanya terbatas  pada  area  luka.  80,1%  terletak pada bagian tengah pressure injury, dan 54%  foto  menunjukkan  sudut  lensa kamera digital tidak tegak lurus terhadap bidang pressure  injury. Hal  ini memberikan  analisa  dan  pemahaman yang  berbeda  mengenai  karakteristik luka  tersebut.  Dalam  merancang  alat pengolah  gambar,  diperlukan  protokol standar  fotografi  untuk  menunjukkan keberhasilan  bahwa  gambar  tersebut cukup  akurat  untuk  mengidentifikasi dan menilai pressure injury. Lau,  C.  H.,  Yu,  K.  H-O., Yip,  T.  F.,  Luk,  L.  Y.  F.,
Wai,  A.  K.  C.,Sit,  T-Y,
Wong,  J.  Y-H.,  &  Ho,  J.
W. K. (2022). An artificial intelligence-enabled smartphone  app  for  real- time pressure injury assessment Pilot study YOLO  dapat  mendeteksi  luka  secara real-time menggunakan  kamera  ponsel, dan  mengklasifikasi  stadium  cedera akibat  tekanan.  Delapan  dari  sepuluh gambar  diprediksi  dengan  benar  oleh YOLOv4,  akurasi  prediksi  dari  10 gambar  dengan  tiga  model  ponsel android  yang  berbeda  berkisar  80 hingga 90%. Teknologi itu menunjukkan  kelayakannya  sebagai aplikasi real-time dalam  manajemen perawatan luka Mohammed, H. T., Bartlett,  R.  L.,  Babb,  D, Fraser,  R.  D.  J.,  & Mannion,  D.  (2022). A time  motion  study  of manual  versus  artificial intelligence  methods  for wound assessment Interrater reliability Waktu  rata-rata  untuk  menangkap  dan mengakses  gambar  luka  dengan  digital Artificial Intelligence (AI) secara signifikan  lebih  cepat  daripada  kamera digital standar dengan rata-rata 62 detik (P<0,001).  Aplikasi digital  secara signifikan  lebih  cepat  sebesar  77% dalam  mengukur  dan  menghitung  luas permukaan  luka  secara  akurat,  dengan rata-rata  45,05  detik  (P<0,001).  Secara keseluruhan,  waktu  rata-rata  untuk menyelesaikan penilaian luka menggunakan Swift secara  signifikan lebih cepat sebesar 79%. Semua langkah kegiatan  evaluasi  luka  menggunakan aplikasi Artificial Intelligence (AI) dapat diselesaikan dalam waktu sekitar setengah  dari  waktu  (54%)  yang biasanya  dihabiskan  pada  evaluasi  luka secara  manual.  Selain  itu,  secara signifikan  gambar  luka  dapat  diterima pertama  kali  dengan  menggunakan  alat digital  dibandingkan  metode  manual.
(92,2% vs 75,7%, P<0,004)
Tran,  M.  T.,  Kumar,  A., Sachan,  A.,  Castro,  M.,
Allegre, W., & Feller, J. F. (2022). Emerging Strategies Based on Sensors for Chronic Wound  Monitoring  and Management Demonstrasi terhadap s ensor- based diagnostic tools and monitoring systems Sistem  sensor  pintar  seperti  sensor tekanan,  kimia,  dan  optik  secara signifikan  memperlihatkan  kemajuan serta  banyak  diminati  oleh  komunitas penelitian maupun industri. Alat diagnostik  dan  pemantauan  berbasis sensor  berpotensi  sebagai  solusi  dalam mendeteksi  timbulnya  luka  kronis terutama pressure ulcer dan memberikan  penilaian  secara real-time mengenai status penyembuhan luka.
Ribeiro,  F.,  Fidalgo,  F.,
Silva,  A.,  Metrôlho,  J., Santos, O., & Dionisio, R. (2021). Literature  Review of Machine-Learning Algorithms  for  Pressure Ulcer Prevention: Challenges and Opportunities Systematic  review dan Meta-Analyses (PRISMA) Sebagian besar algoritma yang diusulkan tidak menggunakan informasi yang  terkait  dengan  faktor  predisposisi intrinsik  dan  ekstrinsik  dan  bahwa banyak  pendekatan  secara  terpisah menangani salah satu dari tiga komponen berikut: akuisisi data; analisis data, dan produksi dukungan pelengkap untuk  pengambilan  keputusan  klinis yang  terinformasi  dengan  baik.  Selain itu,  hanya  beberapa  penelitian  yang menjelaskan  secara  rinci  keluaran algoritma, seperti peringatan dan rekomendasi,  tanpa  menilai  dampaknya terhadap aktivitas profesional kesehatan
Artikel  yang  didapat  berasal  dari  Australia,  Brazil,  China,  USA,  Portugal,  dan Perancis  tahun  2018  sampai  dengan  2022.  Metode  penelitian  yang  digunakan  pada  10 artikel tersebut terdiri dari scoping review , studi kohort retrospektif, tinjauan sistematis dan meta-analisis, desain pembelajaran kontekstual, studi deskriptif cross-sectional , pilot study , dan literature review Hasil dari review 10 jurnal penelitian didapatkan bahwa penggunaan aplikasi  mobile  health  yang  terintegrasi  pada  rekam  medis  elektronik  dapat  membantu perawat dan meningkatkan kualitas pelayanan dalam melakukan monitoring terhadap luka tekan.

## PEMBAHASAN
Suatu studi pada rumah sakit di Australia mengevaluasi bahwa sistem rekam medis elektronik  berpotensi  memberikan  asuhan  keperawatan  yang  berkualitas,  namun  perlu diselaraskan  dengan  komponen-komponen  multifaktorial  dalam  asuhan  keperawatan  serta adanya  kesenjangan  terhadap  strategi  implementasi,  evaluasi,  dan  pemantauan berkelanjutan terhadap pekerjaan perawat (Jedwaba et al., 2019). Pada penelitian Miller et al.,  (2020)  rekam  medis  elektronik  digunakan  untuk  menilai  faktor  spesifik  pada  pasien terhadap  kejadian  luka  tekan  di  rumah  sakit,  dimana  hal  tersebut  secara  signifikan membantu institusi mengurangi insiden luka tekan.
Tinjauan sitematis yang dilakukan Koepp et al., (2020) mengenai pemakaian aplikasi seluler dalam mengidentifikasi luka tekan didapatkan bahwa masih perlu dikembangkannya pemakaian aplikasi seluler untuk mengidentifikasi, menilai, mencegah maupun mengobati luka  tekan,  serta  dievaluasi  berdasarkan  karakteristik  dari  kualitas  perangkat  lunak  yang berbeda.  Hasil  penelitian  Early  et  al.,  (2019)  menunjukkan  bahwa  mH  digunakan  untuk mengetahui penyakit ibu dan anak, kardiovaskular, dan penyakit menular dikarenakan mH dapat  mempercepat  akses  layanan  kesehatan  ke  desa.  Di  India  ditemukan  bahwa
pengenalan  program ReMind  M-health dapat  mengurangi  jumlah  kematian  ibu  dan  bayi. Pada lokasi yang berbeda yaitu di Rwanda ditemukan bahwa layanan pesan singkat (SMS) antara petugas kesehatan memiliki potensi untuk mengurangi angka kematian ibu dan anak disebabkan kemudahan mencari perawatan kesehatan tepat waktu ketika keadaan darurat.
Masyarakat  yang  berpendidikan  tinggi  kemungkinan  lebih  besar  menggunakan  mH dibandingkan  yang  sekolah  menengah. Mobile  health menawarkan  portabilitas  tanpa  ada batasan  waktu  dan  tempat,  biaya  yang  terjangkau,  dan  fitur-fitur  tambahan  guna mendukung  perawatan  kesehatan. Mobile  Health (mH)  digunakan  oleh  mayoritas masyarakat Amerika Serikat untuk mencapai tujuan perilaku kesehatan (60%), membantu pengguna  memperoleh  perawatan  medis  (35%),  dan  tempat  untuk  bertanya  pada  dokter untuk dijadikannya sebagai pendapat kedua (38%). Mobile health digunakan sebagai media untuk  melaukan  konsultasi  online  dengan  dokter  dengan  biaya  yang  relatif  rendah,  dan pesan teks berbasis web memungkinkan untuk mengirimkan jadwal dan memantau kondisi pengguna.  Keuntungan  menggunakan  mH  yaitu  dapat  mengurangi  perawatan  primer, mengurangi  biaya,  dan  meningkatkan  kualitas  perawatan  (Jannah,  2020;  Hilty  &  Chan, 2018).
Aplikasi  seluler  yang  dikembangkan  dalam  pencegahan  dan  pengobatan  luka  tekan merupakan aplikasi yang mudah digunakan, yang menggambarkan karakteristik demografi, faktor risiko terjadinya luka tekan, memberikan evaluasi luka, merekomendasikan prosedur pembersihan  luka,  menilai  stadium  luka,  dan  merekomendasikan  intervensi  keperawatan. Aplikasi  ini  dapat  berguna  dalam  praktik  klinis,  membantu  mencegah  cedera  akibat tekanan, dan merawat pasien dengan luka tekan (Li et al., 2018; Salome et al., 2018).
Perawatan multistager dan  evaluasi  risiko  luka  tekan  secara  visual  interaktif menggunakan  REDCap,  suatu  platform  elektronik  pada Windows atau Android ,  dapat digunakan  baik  dalam  perawatan  di  klinik  maupun  di  rumah.  Hal  ini  membantu  perawat memperoleh  informasi  yang  lebih  akurat  dalam  menilai  risiko  luka  tekan  dan  melakukan intervensi  yang  efektif  dan  efisien  (Liu  et  al.,  2021).  Hasil  penelitian  lain  menunjukkan aplikasi  berbasis smartphone atau  tablet  untuk  penilaian  luka  tekan  menggunakan  model YOLOv4 dapat mendeteksi luka secara real-time oleh kamera ponsel, dan mengklasifikasi stadium cedera akibat tekanan. Delapan dari sepuluh gambar diprediksi dengan benar oleh YOLOv4, akurasi prediksi dari 10 gambar dengan tiga model ponsel android yang berbeda berkisar  80  hingga  90%.  Teknologi  itu  menunjukkan  kelayakannya  sebagai  aplikasi real- time dalam manajemen perawatan luka (Lau et al., 2022; Chen et al., 2020).
Pada sebuah studi yang dilakukan Mohammaed et al., (2022) mengenai perbandingan waktu  penilaian  luka  secara  manual  dengan  metode  digital artificial  intelligent menggunakan Swift ,  didapatkan  bahwa  waktu  yang  dibutuhkan  menyelesaikan  penilaian luka  secara  signifikan  lebih  cepat Swift dirancang  sebagai  aplikasi  yang  membangun integrasi  dengan  rekam  medis  elektronik  baik  di  rumah  sakit, home  care ,  maupun pelayanan  komunitas.  Meskipun  demikian  aplikasi  ini  tetap  menunjukkan  penghematan waktu kerja bahkan pada keadaan tidak terintegrasi. Penelitian yang dilakukan oleh Tran et al., (2022) mengulas mengenai alat diagnostik dan pemantauan berbasis sensor yang secara signifikan  memberikan  kemajuan  dalam  mendeteksi  timbulnya  luka  kronis  dalam  hal  ini pembentukan  luka  tekan.  Alat  ini  juga  memberikan  penilaian  secara real-time mengenai status  penyembuhan  luka.  Metode  lain  yang  digunakan  adalah  metode Machine-Learning merupakan  metode  prediktif  menggunakan  algoritme,  beberapa  studi  hanya  menampilkan peringatan  berupa  sinyal  namun  tidak  menjelaskan  bagaimana  menggunakan  luaran algoritma tersebut. Hasil review dari beberapa studi mengenai algortima Machine-Learning
untuk  pencegahan  luka  tekan  menunjukkan  bahwa  tidak  ditemukan  studi  relevan  pada kedua dimensi tersebut (Ribeiro et al., 2021).

## SIMPULAN
Penerapan mobile health application yang  terintegrasi pada elektronik rekam medis dinilai  efektif  dalam  melakukan  pemantauan  luka  tekan.  Aplikasi  berbasis  seluler  ini membantu perawat dalam menilai potensi kejadian luka tekan, menilai  kondisi luka tekan secara  akurat,  serta  menentukan  manajeman  yang  tepat  dalam  menangani  luka  tekan. Terintegrasinya  pemantauan  luka  tekan  pada  aplikasi  seluler  ke  dalam  rekam  medis elektronik  dapat  menunjukkan  kelengkapan  informasi  terhadap  pasien  yang  berisiko maupun mengalami luka tekan, serta menunjukkan gambaran kualitas asuhan keperawatan yang diberikan terhadap pasien.

## SARAN
Berdasarkan literature  review dari  beberapa  jurnal  penelitian,  aplikasi  seluler  atau mobile  health  application merupakan  salah  satu  strategi  yang  efektif  dalam  upaya pencegahan  dan  penanganan  luka  tekan.  Namun,  penelitian  lebih  lanjut  perlu  dilakukan untuk melihat dampak penggunaannya terhadap kesejahteraan perawat maupun pasien.

## DAFTAR PUSTAKA
Chen,  G.,  Lin,  L.,  Yan-Lin,  Y.,  Loretta,  C.  Y.,  &  Han,  L.  (2020).  The  Prevalence  and Incidence  of  Community-Acquired  Pressure  Injury:  A  Protocol  for  Systematic Review and Meta-Analysis. Medicine , 99 (48), e22348.
https://doi.org/10.1097/MD.0000000000022348
Early, J., Gonzalez, C., Gordon-Dseagu, V., & Robles-Calderon, L. (2019). Use of Mobile Health  (mHealth)  Technologies  and  Interventions  Among  Community  Health Workers  Globally:  A  Scoping  Review. Health  Promotion Practice , 20 (6),  805–817. https://doi.org/10.1177/1524839919855391
European  Pressure  Ulcer  Advisory  Panel.  (2018).  https://www.epuap.org/stop-pressure- ulcers/#stoppressureulcers
Hilty,  D.  M.,  &  Chan,  S.  (2018).  Human  Behavior  with  Mobile  Health:  Smartphone/ Devices,  Apps  and  Cognition, Psychology  and  Cognitive  Sciences,  4 (2),  36–47. https://doi.org/10.17140/PCSOJ-4-141
Jannah,  S.  R.  (2020). Pemanfaatan  Mobile  Health  (mH)  dan  Dampaknya  pada  Perilaku Kesehatan Mahasiswa UNNES. Universitas Negeri Semarang.
http://lib.unnes.ac.id/42357/
Jedwaba,  R.  M.,  Chalmers,  C.,  Dobroff,  N.,  &  Redley,  B.  (2019).  Measuring  Nursing Benefits  of  an  Electronic  Medical  Record  System:  A  Scoping  Review. Colllegian, 26 (5), 562-582. https://doi.org/10.1016/j.colegn.2019.01.003
Koepp, J., Baron, M. V., Martins, P. R. H., Brandenburg, C., Kira, A. T. F., Trindade, V. D., Dominguez, L. M. L., Carneiro, M., Frozza, R., Possuelo, L. G., De Mello Pinto, M. V., Kipper, L. M., & Pinheiro da Costa, B. E. (2020). The Quality of Mobile Apps Used  for  the  Identification  of  Pressure  Ulcers  in  Adults:  Systematic  Survey  and Review  of  Apps  in  App  Stores. JMIR  mHealth  and  uHealth , 8 (6),  e14266. https://doi.org/10.2196/14266
Lau, C. H., Yu, K. H., Yip, T. F., Luk, L. Y. F., Wai, A. K. C., Sit, T. Y., Wong, J. Y., & Ho,  J.  W.  K.  (2022).  An  Artificial  Intelligence-Enabled  Smartphone  App  for  Real- Time  Pressure  Injury  Assessment. Frontiers  in  Medical  Technology , 4 ,  905074. https://doi.org/10.3389/fmedt.2022.905074
Li,  D.,  Mathews,  C.,  &  Zhang,  F.  (2018).  The  Characteristics  of  Pressure  Injury Photographs  from  the  Electronic  Health  Record  in  Clinical  Settings. Journal  of Clinical Nursing . 7, 819–828. https://doi.org/10.1111/jocn.14124
Liu, H., Wang, Y., Cao, S., Liu, J., & Mi, B. (2021). An Interactive Visual Data Acquisition Tool for Multistage Care and Risk Evaluation of Pressure Ulcer Based on REDCap.
Studies in Health Technology and Inform atics, 15 (284), 316-317. https://doi.org/10.3233/shti210730
Miller, M. W., Emeny, R. T., Snide, J. A., & Freed, G. L. (2020). Patient-Specific Factors Associated  with  Pressure  Injuries  Revealed  by  Electronic  Health  Record Analysis. Health Informatics Journal , 26 (1), 474-485. https://doi.org/10.1177/1460458219832053 Mohammed, H. T., Bartlett, R. L., Babb, D, Fraser, R. D. J., & Mannion, D. (2022). A Time Motion  Study  of  Manual  Versus  Artificial  Intelligence  Methods  for  Wound Assessment. PLOS ONE , 17 (7), e0271742.
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0271742
Ribeiro, F., Fidalgo, F., Silva, A., Metrôlho, J., Santos, O., & Dionisio, R. (2021). Literature Review of Machine-Learning Algorithms for Pressure Ulcer Prevention: Challenges and Opportunities. Informatics , 8 (4), 76. https://doi.org/10.3390/informatics8040076 Salomé,  G.  M.,  &  Ferreira,  L.  M.  (2018).  Developing  a  Mobile  App  for  Prevention  and Treatment  of  Pressure  Injuries. Advances  in  Skin  &  Wound  Care , 31 (2),  1–6. https://doi.org/10.1097/01.ASW.0000529693.60680.5e
Tran,  M.  T.,  Kumar,  A.,  Sachan,  A.,  Castro,  M.,  Allegre,  W.,  &  Feller,  J.  F.  (2022). Emerging  Strategies  Based  on  Sensors  for  Chronic  Wound  Monitoring  and Management. Chemosensors, 10 (8),
311. https://doi.org/10.3390/chemosensors10080311