Jurnal Generic , Vol. 8, No. 2, September 2013, pp. 221~229 ISSN: 1907-4093 (Print), 2087-9814 (online)
Analisis Business Intelligence pada Pengelolaan Data Alumni: Upaya Mendukung Monitoring Kualitas Alumni di Perguruan Tinggi (Studi Kasus di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya)
Mgs. Afriyan Firdaus 1 , Apriansyah Putra 2 , dan Dwi Rosa Indah 3
1,2,3 JurusanSistem Informasi, Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya Email: 1 afriyan_firdaus@unsri.ac.id, 2 apr_a007@yahoo.com, 3 indah812@yahoo.com

## Abstrak
Salah satu tolak ukur keberhasilan pendidikan di  perguruan tinggi adalah  jumlah dan  kualitas  alumni  yang  dihasilkan.  Sistem  pengelolaan  atau  penelusuran  alumni berbasis  komputer  dapat  meningkatkan  pengelolaan  dokumentasi  alumni.  Akan  tetapi, dokumentasi  alumni  tersebut  menjadi  kurang  optimal  jika  tidak  dapat  menghasilkan informasi-informasi  bagi  pengelola  dalam  memonitor  dan  mengevaluasi  kualitas alumni.  Penerapan Electronic  Business Intelligence System  (E-BIS) dalam  pengelolaan data  alumni  di  tingkat  fakultas  suatu  perguruan  tinggi  menekankan  penerapan  BIS dengan  media  Internet  sehingga  mengedepankan  aspek  aksesibilitas  dari  manajemen seperti  dekan,  ketua  jurusan  dan  bagian  kemahasiswaan  untuk  mendapatkan  informasi terkait  alumni.  Pengelolaan  data  yang  baik  dan  penyediaan  informasi  yang  maksimal terkait profil alumni, masa tunggu alumni untuk mendapatkan kerja, institusi pengguna alumni  dan  lain-lain.  Selanjutnya  mengoptimalkan  proses  monitoring  kualitas  alumni untuk  peningkatan  kualitas  alumni  secara  berkelanjutan.  Oleh  karena  itu,  perlu dianalisis tentang perlunya  BI dalam proses pengolahan data alumni tersebut.  Analisis BI  pada  Fakultas  Ilmu  Komputer  Universitas  Sriwijaya  menggunakan business intelligence  roadmap meliputi  fase justification , planning ,  dan business  analysis mengusulkan  solusi  BI  yang  dapat  memenuhi  kebutuhan  informasi  pihak  eksekutif untuk  monitoring  data  alumni . Kebutuhan  informasi  meliputi  jumlah  peserta  untuk setiap  periode  wisuda  berdasarkan  program  studi,  angkatan  dan  jenjang;  tren  IPK  dan masa  studi  alumni  per  setiap  periode  wisuda  serta  laporan  relasi  atau  keterhubungan antara IPK dan masa studi alumni untuk melihat langkah-langkah dalam meningkatkan kualitas alumni.
Kata  Kunci: sistem  penelusuran  alumni, dokumentasi  alumni , business  intelligence , kualitas alumni, pengolahan data alumni.

## Abstract
The  measure  of  success  in  higher  education  is  the  number  and  quality  of graduates  produced.  A  computer-based  alumni’s  tracking  management  system  can improve  management  of  alumni’s  documentation.  However,  these  alumni’s documentation  will  be  less  optimal  if  it  cannot  generate  information  for  manager  to monitor  and  evaluate  the  quality  of  graduates.  Application  of  Electronic  Business Intelligence System (E-BIS) in the management  of  alumni’s data  at  the faculty level  in university  emphasizes  the  application  of  BIS  with  Internet  media  that  promote accessibility  aspects  from  management  such  as  Dean,  Heads  of  Departments  and  the Office  of  Student  Affairs  to  obtain  information  related  to  alumni.  Good  data management and provision of maximum information related to alumni profiles,  waiting
222
period  of  alumni  to  get  a  job,  the  institution  that  utilize  graduates  and  others  will further  optimize  monitoring  process  of  alumni  quality  for  continuous  quality improvement. Therefore, there is a need to analyze on the need for Business Intelligence (BI) in  alumni’s  data  processing.  BI  analysis  at  the  Faculty  of  Computer  Science Sriwijaya  University  using  BI  roadmap  includes  justification  phase,  planning  phase, and phases of business analysis are proposed with regards to BI solution that can meet the information needs of executives for monitoring alumni’s data such as information on the  number  of  participants  for  each  period  of  graduation  based  on  department  and levels;  GPA  and  the  study  period  trend  of  alumni  each  graduation  period  and  the relation or connection between the GPA and study period of the alumni to see the steps to improve the quality of graduates.
Keywords: alumni  tracking  system, alumni’s  documentation, business  intelligence, alumni quality, alumni’s data processing.

## 1. Pendahuluan
Salah satu tolak ukur keberhasilan pendidikan di  perguruan tinggi adalah  jumlah dan  kualitas  alumni  yang  dihasilkan.  Alumni  berperan  penting  bagisuatu  almamater bukan  saja  sebagai  alat  untuk  menakar  kemampuan  penerapan  dan  kualitas  program pendidikannya  tetapi  alumni  juga  penting  sebagai  salah  satu  sumber  masukan  atau umpan  balik  bagi  penyempurnaan  sistem  pendidikan  [1].  Sistem  pengelolaan  atau penelusuran  alumni  berbasis  komputer  dapat  meningkatkan  pengelolaan  dokumentasi alumni [2]. Dokumentasi alumni tersebut akan menjadi kurang optimal jika tidak dapat menghasilkan  informasi-informasi  bagi  pengelola  dalam  memonitor  dan  mengevaluasi kualitas  alumni.  Oleh  karena  itu,  perlu  mekanisme  khusus  untuk  mencapai  tujuan tersebut.
Business  Intelligence  System (BIS)  sangat  potensial  untuk  memaksimalkan penggunaan informasi dengan meningkatkan kapasitas perusahaan untuk menstrukturkan  sejumlah  besar  informasi  dan  membuatnya  dapat  diakses,  serta menciptakan  keuntungan  kompetitif  [3].  Karakteristik  utama  dari  BIS  adalah kemampuan untuk menyediakan informasi yang representatif untuk manajemen tingkat tinggi, untuk mendukung aktivitas strategis seperti penentuan sasaran, perencanaan dan peramalan,  juga  melacak  kinerja,  mengumpulkan,  menganalisis  dan  mengintegrasikan data internal dan eksternal ke dalam profil dinamis indikator kinerja kunci  [4].
Penerapan ElectronicBusiness  Intelligence  System (E-BIS)  dalam  pengelolaan alumni  di  tingkat  fakultas  perguruan  tinggi  menekankan  penerapan  BIS  dengan  media Internet  sehingga  mengedepankan  aspek  aksesibilitas  dari  pengelola,  seperti:  Dekan, Ketua  Jurusan  dan  Bagian  Kemahasiswaan  untuk  mendapatkan  informasi  terkait alumni. Dengan pengelolaan data  yang  baik dan  penyediaan  informasi  yang  maksimal terkait profil alumni, masa tunggu alumni untuk mendapatkan kerja, institusi pengguna alumni  dan  lain-lain.  Selanjutnya  akan  mengoptimalkan  proses monitoring kualitas alumni untuk peningkatan kualitas alumni secara berkelanjutan.

## 2. Metodologi Penelitian
Pada  bagian  ini  membahas tentang pengumpulan data,  dan Business Intelligence Roadmap .

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Dalam melakukan penelitian untuk mendapatkan data dan informasi, maka metode yang digunakan dalam proses pengumpulan data dilakukan sebagai berikut:
223
1. Interview /Wawancara
Melakukan  wawancara  langsung  kepada  pihak  yang  menangani  pengelolaan  data alumni  selama  ini  yaitu  staf  sub  bagian  akademik,  sub  bagian  kemahasiswaan  dan alumni serta kepada Pembantu Dekan III.
2. Metode Observasi
Melihat dan mempelajari permasalahan yang ada terkait pengelolaan data alumni di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya.
3. Metode Studi Pustaka
Mencari  bahan  yang  mendukung  dalam  pendefinisian  masalah  melalui  buku-buku, internet , yang erat kaitannya dengan business intelligence , OLAP, data mining, data warehouse dan sistem pengelolaan data alumni.

## 2.2 Business Intelligence Roadmap
Dalam mengembangkan dan mengimplementasikan BI di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya  dilakukan acuan  menggunakan  metodologi Business Intelligence Roadmap [5] sebagai berikut:
Gambar 1: Business Intelligence Roadmap [5]
Adapun  pembahasan  yang  dilakukan  pada business  intelligence  roadmap hanya meliputi fase analisis sebagai berikut:
1. Fase Justification
Fase justification berfokus  dalam  melakukan  evaluasi  dan assessment terhadap kebutuhan bisnis yang memberi dorongan terhadap pengembangan awal dari proyek BI.  Fase  ini  membahas  mengenai business  case  assessment yaitu  evaluasi  terhadap kebutuhan  bisnis.  Selain  itu  juga  mendefinisikan  masalah  dan  peluang  bisnis kemudian mengajukan solusi BI terhadap hal-hal tersebut.
2. Fase Planning
Fase  planning  berfokus  dalam  mengembangkan  rencana  strategis  dan  taktis  yang menghasilkan  bagaimana  proyek  BI  akan  dikerjakan  dan  diselesaikan.  Fase  ini terbagi menjadi beberapa tahap sebagai berikut:
a. Enterprise Infrastructure evaluation
Untuk  merancang  aplikasi  BI  diperlukan  infrastruktur  untuk  menunjang keberhasilan implementasi.Infrastruktur yang dibutuhkan terdiri dari 2 komponen yaitu infrastruktur teknikal dan infrastruktur non teknikal.
b. Project Planning
224
Projek  BI  bersifat  dinamis  sehingga  setiap  perubahan  yang  terjadi  pada  ruang lingkup  bisa  memberi  pengaruh  terhadap  berhasilnya  sebuah  proyek  BI.Oleh karena  itu, project  planning harus  dibuat  lebih  rinci  dan  kemajuan  terkini  harus selalu  diawasi  dan  dilaporkan. Project  planning ini  juga  diperlukan  dalam perencanaan proyek sehingga aplikasi bisa diselesaikan dengan tepat waktu.
3. Fase Business Analysis
Fase business  analysis berfokus  dalam  melakukan  analisis  yang  mendetail  dari masalah  dan  peluang  bisnis  untuk  mendapatkan  pemahaman  yang  mendalam  dari kebutuhan  bisnis  terhadap  solusi  produk.Tahap  yang  dilewati  dalam  fase  ini  yaitu sebagai berikut.
a. Project requirement definition
Pada  tahap  ini  dibahas  ulang  mengenai  infrastruktur  yang  ada,  baik  itu  teknikal maupun  non  teknikal  apakah  sudah  memadai  untuk  diimplementasikan  aplikasi BI.
b. Data analysis
Tantangan  terbesar  dalam  sebuah  proyek  BI  adalah  kualitas  dari  sumber  data. Kualitas  data  yang  tidak  baik  tentu  akan  menyebabkan  kerugian  karena  sudah banyak  pengeluaran  untuk  proyek  tetapi  hasilnya  tidak  maksimal.  Oleh  karena itu, tahapan analisis data  membutuhkan keseriusan dalam penganalisisan. Tahap ini pada dasarnya menampilkan analisis sistem yang disesuaikan terhadap sebuah rancangan  yang  akan  dibangun.  Tahap  ini  menganalisis  kesesuaian  antara  data bisnis dengan data yang dibutuhkan.
c. Application prototype Prototype bisa digunakan sebagai sarana untuk  melihat potensi dan  limitasi dari teknologi  BI  yang  akan  dibuat  dan  juga  memberikan  kesempatan  untuk menambah/mengubah kebutuhan serta ekspektasi terhadap proyek BI.
d. Metadata repository analysis Dalam  tahap  ini  yang  dilakukan  adalah  membuat logical  meta  model yang direpresentasikan  dari  objek  metadata  dalam  bentuk Entity  Relational  Diagram (ERD).  Alasan  menggunakan  ERD  dikarenakan  pendefinisian  dari  objek metadata  dapat  dimengerti  (apa  maksudnya?  oleh  siapa?)  serta  dapat menggambarkan hubungan di antara objek tersebut.

## 3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Fase Justification Business Case Assessment
Pemenuhan  kebutuhan  para  pengambil  keputusan  di  Fasilkom  Unsri  dalam menganalisis  data-data  yang  ada,  terdapat  hal-hal  yang  harus  dipenuhi  oleh  aplikasi business intelligence system (BIS) antara lain:
1. mampu  menampilkan  laporan  alumni  berdasarkan  periode  wisuda,  masa  studi  dan IPK bentuk laporan yang detail maupun secara rangkuman;
2. mampu  menampilkan  pergerakan/tren  data  berupa  informasi  alumni  dan  periode wisuda;
3. mampu  memberikan  analisis  data  dalam  bentuk report yang  sistematis  dan  jelas, sehingga  pimpinan  fakultas  dan  jurusan  bisa  memonitor  kualitas  alumni, memberikan keputusan, tindakan maupun arahan dari informasi yang ditampilkan.
Sebelum  diterapkan  sistem  BI  sebagai  suatu  solusi  dalam  mengatasi permasalahan, ada faktor-faktor yang dijadikan pertimbangan yaitu:
Analisis Business Intelligence pada Pengelolaan Data Alumni: Upaya Mendukung Monitoring Kualitas Alumni di Perguruan Tinggi (Studi Kasus di Fakultas Ilmu Komputer Universitas Sriwijaya)
225
 Dilihat dari analisis kebutuhan  bisnis, dibutuhkan  informasi-informasi  yang  sesuai, tepat, dan akurat yang menjadi landasan untuk melakukan tindakan atau mengambil keputusan dalam memonitor kualitas alumni.
 Hasil  evaluasi  sistem  pengambil  keputusan  yang  sedang  berjalan,  ternyata  belum bisa  memenuhi  harapan  dari  pihak  pengambil  keputusan.  Hal-hal  yang  belum  ada adalah  bagaimana  cara  mempresentasikan  informasi  yang  dibutuhkan  ke  hadapan pihak  eksekutif  secara  jelas  dan  bagaimana  menvisualisasikan  sebuah  analisis  data agar dapat dengan mudah dimengerti.
Dari  faktor  di  atas  pihak  eksekutif  memandang  perlu  adanya  sistem  yang memberikan  solusi  yang  baik  dan  bisa  mengatasi  kekurangan-kekurangan  yang  ada. Solusi  yang  diberikan  adalah  solusi  pengembangan  dan  implementasi sistem  Business Intelligence dengan  menggunakan  aplikasi  perangkat  lunak  BI  yang  sesuai  dengan kebutuhan pihak eksekutif.
Keuntungan  yang  didapat  oleh  Fasilkom  Unsri  dengan  mengimplementasikan aplikasi perangkat lunak BI sebagai berikut:

## 3.1.1 Application Function
Keuntungan fungsi aplikasi dinyatakan pada Tabel 1 berikut ini.
Tabel 1: Application functionalities benefit yang diperoleh dari implementasi perangkat lunak BI Reporting Bisa membuat reporting dalam format pdf, html,dan Microsoft Excel Dashbord Dashbord  yang  ada  meliputi  kemampuan  memberi  penampilan informasi yang intuitif termasuk gauges, traffic light, color element, icon dan background Ad Hoc Reporting Bisa  membuat  laporan  yang  bersifat  ad  hoc  tanpa  tergantung  dari orang IT untuk membuat laporan OLAP Server Memungkinkan pengguna BI untuk  menganalisis  data dengan query dan  kalkulasi  yang  cepat,  dan  bisa  melakukan  analisis  yang  dikenal dengan teknik slicing and dicing.

## 3.1.2 Business Functionalities
Keuntungan yang didapat dari implementasi BI:
 meningkatkan  kapabilitas  dalam monitoring dan  pengambilan  keputusan  untuk meningkatkan  pelayanan  dalam  kegiatan  yang  terdapat  dalam  pengolahan  data alumni,
 meningkatkan kinerja kegiatan dalam melayani alumni dan pimpinan, dan
 menghasilkan analisis proses pengolahan data yang dilakukan.
Analisis risk assessment perangkat lunak BI ditampilkan pada Tabel 2 berikut ini.
Tabel 2: Analisis risk assessment perangkat BI Variabel Keterangan Penjelasan Kompleksitas Eksekusi  cara  kerja dan  tingkat user Terintegrasi dengan produk-produk
Microsoft sehingga tidak banyak
226 friendly perubahan dalam pengimplementasian BI ke depannya. Integrasi Integrasi dengan produk lain BI  dapat  terintegrasi  dengan  produk microsoft  karena  perangkat  lunak  ini menyediakan support terhadap microsoft. Perusahaan Dukungan internal Pihak  manajemen  tingkat  atas  juga mendukung  adanya  proyek  BI  ini  dalam pengembangan sistem yang lama.
Berdasarkan  hasil  analisis  kebutuhan  bisnis  di  atas  maka  tidak  ditemukan hambatan  yang  signifikan  terhadap  bisnis  yang  sedang  berjalan,  namun  lebih  kepada bagaimana  caranya  kebutuhan  bisnis  yang  dirancang  dijadikan  sebagai  alat  untuk meningkatkan  kemajuan  perkembangan  fakultas  dalam  bentuk  strategi-strategi  yang akan dijalankan.

## 3.2 Fase Planning
3.2.1 Enterprise Infrastructure Evaluation
a. Technical infractructure evaluation
Berdasarkan hasil evaluasi tentang teknologi yang digunakan di  Fasilkom Unsri didapatkan hasil seperti yang dijelaskan pada Tabel 3 sebagai berikut.
Tabel 3: Hasil evaluasi infrastruktur teknis Fasilkom Unsri
No Kategori Keterangan 1 Hardware Server  Dibutuhkan adanya penambahan server,  Karena  kebutuhan  aplikasi  BI  bersifat  terpusat,  maka transaksi yang sangat besar mungkin terjadi. Oleh sebab itu dibutuhkan peningkatan yang optimal pada server. 2 Operating System Dibutuhkan  sistem  operasi  yang  mendukung  perangkat lunak Pentaho.
3 DBMS  Dibutuhkan pengganti DBMS,
 Dibutuhkan  upgrade  SQL  server  yang  sesuai  dengan perangkat lunak yang dipakai.
Aplikasi  dibangun  menggunakan  perangkat  keras  dengan  spesifikasi  Prosessor Intel Core i5 650, Memory 10GB DDR III, Harddisk 500GB, Monitor 14” (1280 x 768 pixel ), Keybord,  dan  Mouse. Sedangkan  perangkat  lunak  yang  digunakan  untuk membuat  aplikasi  Windows  ultimate,  Mozilla  firefox,  XAMPP,  Macromedia Dreamweaver, Tomcat, Schema workbench, dan Pentaho Spoon.
b. Nontechnical Infastructure Evaluation
Tabel 4: Hasil evaluasi infrastruktur non teknis
No Kategori Keterangan 1 Standarisasi penamaan data Untuk  database  terpusat  sudah  memiliki  penamaan yang  sama  dengan  untuk  entitas  yang  mempunyai fungsi yang sama. 2 Metadata Proses  metadata  berhubungan  dengan  proses  ETL,
227
dimana  diperlukan  pemetaan  data  dari  data  source  ke database sebelum melakukan proses ETL. 3 Meninjau keamanan data Untuk  sebatas  mengakses  data  tidak  diperlukan  hak akses  bagi  staf  Fasilkom  Unsri,  namun  untuk penginputan  data  diperlukan  hak  akses  agar  keaslian data tetap terjamin.

## 3.2.2 Project Planning
Proyek sistem BI pada  Fasilkom Unsri  terdapat  dalam ruang  lingkup  yang  sudah dipaparkan  di business  case  assessment. Beberapa  kebutuhan  data,  fungsi-fungsi  yang dibutuhkan  seperti  laporan  dan  juga  infrastruktur  teknikal  masih  sama  seperti  yang dijelaskan pada business case assessment.
Critical  success  factors sangat  diperlukan  untuk  menentukan  kesuksesan  dari implementasi aplikasi BI di Fasilkom Unsri.

## 3.3 Fase Business Analysis 3.3.1 Project Requirement Definition
Pada  tahap  ini,  dilakukan  pendefinisian  kebutuhan  untuk  infrastruktur  teknis seperti:
 Penambahan perangkat keras baru,
 Melakukan proses upgrade terhadap DBMS yang sudah ada,
 Penambahan development tools yang baru.
Merujuk  hasil  analisis  pada  tahap  evaluasi  non  teknis  Fasilkom  Unsri,  secara signifikandisimpulkan  bahwa  tidak  ada  yang  harus  diperbaiki  dari  evaluasi  non  teknis tersebut.  Mengenai  soal  penamaan,  metadata  dan  keamanan  data  sudah  terpenuhi  dari sistem lama.
Dari  hasil interview terhadap  penerapan  aplikasi  BI  pada  Fasilkom  Unsri didapatkan hasil analisis kebutuhan informasi yang diinginkan, yaitu sebagai berikut:
1. Bisa  melihat  jumlah  peserta  untuk tiap  periode  wisuda  berdasarkan  program  studi, angkatan dan jenjang,
2. Bisa melihat tren IPK alumni per tiap periode wisuda,
3. Bisa melihat tren masa studi alumni untuk tiap periode wisuda,
4. Bisa  menghasilkan  laporan  relasi  atau  keterhubungan  antaraIPK  dan  masa  studi alumni untuk melihat langkah-langkah untuk meningkatkan kualitas alumni. Hal-hal  yang  harus  ada  pada  masing-masing  informasi  pengelolaan  data  alumni adalah sebagai berikut:
 Informasi jumlah alumni bisa ditampilkan dalam tabel atau grafik,
 Masing-masing  informasi  pengelolaan  data  alumni  harus  bisa  menampilkan  tren jumlah peserta wisuda  apakah  naik, turun, atau sama  jika dibandingkan antara dua titik periode yang berbeda.
Untuk  batasan  proyek  dapat  dilakukan  dengan  cara  membandingkan  detail kebutuhan  laporan  dengan  jadwal,  maka  diputuskan  tidak  ada  perubahan  mengenai batasan proyek yang telah ditentukan sebelumnya. Dikarenakan hal-hal berikut ini:
- Kebutuhan user yang tidak mengalami perubahan
- Hasil evaluasi yang telah dilakukan tidak ada ditemukan kekurangan. Maka dari itu proyek ini dijalankan berdasarkan batasan proyek yang sebelumnya telah dilakukan.
228

## 3.3.2 Data Analysis
Data  yang  ada  biasa  didapatkan  kurang  sempurna.  Ada  data  yang  tidak  terisi dengan baik dan ada data yang terisi dengan tepat. Hal ini dapat mempengaruhi kualitas data yang akan diolah dan tentu saja hal ini harus dihindari.
Proses  pembersihan  data  dilakukan  dengan  mengidentifikasi  data  yang  kosong ( null ),  mengandung noise, dan  tidak  konsisten  karena  proses  pengentrian  data  sumber maupun  akibat  proses  integrasi  data.  Data  yang  kurang  sempurna  biasanya  ditemukan pada data  masa studi. Ada data dari  masa studi  yang  bernilai NULL. Untuk  mengatasi agar  data  yang  NULL  tidak  mempengaruhi  data  yang  lain  diperlukan  proses data cleansing .  Data  masa  studi  yang  NULL  dapat  digantikan  dengan  masa  studi  secara global.

## 3.3.3 Application Prototyping
Adapun ruang lingkup dari prototype yang dibuat adalah prototype yang berfokus pada laporan dan query wisuda. Hal ini sesuai dengan keinginan manajemen tingkat atas yang ingin melihat perbaikan dari pelaporan sebelumnya.
Tabel  5  menyatakan prototype  charter yang  dilakukan  pada  proses prototype aplikasi perangkat lunak BI.
Tabel 5: Prototype charter Tujuan prototype - Memberikan gambaran kepada pihak eksekutif tentang cara penggunaan aplikasi perangkat lunak BI - Memberikan  gambaran  kepada  pihak  eksekutif  tentang contoh laporan dan query yang bisa dihasilkan dari aplikasi perangkat lunak BI. Ruang lingkup prototype Ruang  lingkup  terbatas  pada  area  proses  pengelolaan  data alumni. Platform prototype Menggunakan aplikasi perangkat lunak BI.

## 3.3.4 Metadata Repository Analysis
Dalam  tahap  metadata  diperlukan  saat  melakukan  proses  ETL.  Rancangan  untuk metadata  berdasarkan  analisis  terhadap logical  data  model yang  sedang  berjalan. Logical data model sebelumnya menggambarkan secara detail logical data model.
Prodi Alumni Peserta Wisuda Kode_Prodi Nama_prodi Nim Nama tmpLahir tglLahir Alamat Kode_wisuda NIM terdaftar mempunyai 1 N N 1 Wisuda terhadap n 1 Nama_periode_ wisuda Tgl_wisuda Kode_wisuda jenjang IPK Masa_Studi
Gambar 2: ERD Pengolahan Data Alumni yang sedang berjalan
Pada  tahap  model  data  logika  yang  digunakan  disesuaikan  dengan  kondisi  saat
229
ini pada sistem. Data model yang dihasilkan adalah model yang akan digunakan untuk proses  pembuatan  metadata.  Pada  saat  data  model  dibuat  harus  diperhatikan  bahwa database  yang  digunakan  adalah  database  yang  sudah  bersih  dan  tidak  tercampur dengan  database  yang  lain.  Hasil  akhir  proses  ternyata  data  model  sudah  sangat  baik untuk melanjutkan ke tahap perancangan.

## 4. Kesimpulan
Penelitian ini dapat menyimpulkan hal-hal sebagai berikut:
1. Dalam  mengolah  kumpulan  data  alumni  pada  Fasilkom  Unsri  diusulkan  suatu upaya  penerapan business  intelligence untuk  meningkatkan  pengolahan  atas  data sehingga  dapat  membuat  data  tersebut  dimanfaatkan  untuk  memonitor  kualitas alumni, khususnya terkait IPK dan  masa studi alumni  yang dibutuhkan oleh pihak pengambil keputusan dalam usaha meningkatkan fungsi akademik.
2. Analisis  BI  pada  Fasilkom  Unsri  menggunakan business  intelligence  roadmap meliputi  fase justification , planning , dan business analysis mengusulkan solusi  BI yang dapat memenuhi kebutuhan  informasi pihak  eksekutif untuk  monitoring data alumni  antara  lain  informasi  jumlah  peserta  untuk  setiap  periode  wisuda berdasarkan program studi, angkatan dan jenjang; tren IPK alumni dan masa studi alumni  per  setiap  periode  wisuda  serta  laporan  relasi  atau  keterhubungan  antara IPK  dan  masa  studi  alumni  untuk  melihat  langkah-langkah  untuk  meningkatkan kualitas alumni.

## Referensi
[1] S.  Saleh,  “Penelusuran  Alumni  dalam  rangka  menciptakan  jaringan  komunikasi alumni  program  studi  ilmu  ekonomi  dan  studi  pembangunan  Fakultas  Ekonomi Universitas Gadjah Mada”, Laporan Penelitian, Quality for Undergraduate Educaton Project  Study  Program  in  Economics  and  Development  Studies  Faculty  of Economics Gadjah Mada University, 2010.
[2] A.H.  Prasetyo,  “Analisa  dan  Perancangan  Sistem  Informasi  Alumni  Fakultas  Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta”, Skripsi, Program Studi Sistem Informasi Fakultas Ilmu Komputer Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Jakarta, 2010.
[3] T. Davenport, “Competing on Analytics”, Harvard Business Review, 2005.
[4] A. Bara, I. Botha, V. Diaconita, I. Lungu, A.Velicanu, and M. Velicanu, “A model for Business Intelligence Systems’ Development”, Informatica Economica , 99-108, 2009.
[5] L.T.  Moss,  and  S.  Atre,  “Business  Intelligence  Roadmap:  The  Complete  Project Lifecycle for Decision-Support Applications”, Boston, MA: Addison-Wesley, 2003.