## Jurnal Mutiara Pendidikan
Avalilable Online http://e-journal.sari-mutiara.ac.id/index.php/JMT DOI: https://doi.org/10.51544/mutiara%20pendidik.v6i1.2048

## Universitas Sari Mutiara Indonesia

## ANALISIS PEMAHAMAN LITERASI DATA MAHASISWA PGSD DALAM MEREFRESENTASIKAN DATA SOFTWARE EXCEL DAN SPSS PADAMATA KULIAH STATISTIK
Taruli Marito Silalahi 1 , Winny Sunfriska Limbong 2
Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Sari Mutiara Indonesia Email: taruli766hi@gmail.com Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Sari Mutiara Indonesia Email: friskawinny@gmail.com
Received: Januari 2021; Accepted: April 2021; Published: Juni 2021

## ABSTRACT
This  study  aims  to  analyze  the  understanding  of  PGSD  students  on  data  literacy  skills usingMicrosoft Excel and SPSS. This type of research uses a qualitative approach with the type of case study method that aims to describe students' understanding of data literacy using Excel and SPSS  software.  The  sample  in  this  study  was  25  students  of  6 th semester  who  were  randomly selected  from  the  total  6 th semester  students  in  the  PGSD  program  study.  The instruments  used were  interview,  observation  sheets,  mid  and  final  tests.  Data  analysis  in  this  study  is  data reduction as a selection process, focusing on simplification, abstraction and transformation. The results  showed  that  students'  understanding  of  data  literacy  using  Microsoft  Excel  with  an average of 84.20 in the medium category and SPSS with an average of 87.47 being in the high category.

## Keywords: Data literacy, Excel and SPSS Software

## ABSTRAK
Penelitian  bertujuan  untuk  menganalisis  pemahamana  mahasiswa  PGSD  terhadap  kemampuan literasi data dengan menggunakan Microsoft Excel dan SPSS.Jenis penelitian ini menggunakan pendekatan  kualitatif  dengan  jenis  metode  studi  kasus  yang  bertujuan  untuk  mendeskripsikan pemahaman  mahasiswa  terkait  literasi  data  dengan  menggunakan  Software  Excel  dan  SPSS. Sampel dalam penelitian ini adalah 25 mahasiswa semester 6 yang dipilih secara acak dari total keseluruhan  mahasiswa  semester  6  di  prodi  PGSD.  Instrument  yang  digunakan  adalah wawancara,  lembar  observasi  dan  tes  UTS  dan  UAS.Analisis  data  dalam  penelitian  ini  yaitu reduksi  data  sebagai  proses  pemilihan,  pemusatan  perhatian  pada  penyederhanaan, pengabstrakan dan transformasi. Hasil penelitian menunjukan pemahaman mahasiswa terhadap literasi data dengan penggunaan Microsoft Excel dengan rata-rata 84,2 dalam kategori sedang dan SPSS dengan rata-rata 87,47 berada dalam kategori tinggi.
Kata Kunci: Literasi Data, Software Excell dan SPSS

## Universitas Sari Mutiara Indonesia

## PENDAHULUAN
Perkembangan  dunia  IPTEK  yang begitu  pesat  menuntut  dunia  pendidikan untuk  menyiapkan  sumber  daya  manusia yang  mandiri,  kreatif  dan  inovatif.Sumber daya  manusia  yang  mandiri,  kreatif  dan inovatif  adalah  sumber  daya  yang  siap dengan  perubahan  zaman,  baik  dalam penggunaan ICT maupun dalam memfasilitasi penggunaan ICT .Dunia pendidikan  mengambil  peran  yang  cukup besar  dalam  hal  ini.  Untuk  menyiapkan sumber daya yang unggul dan memiliki daya saing yang tinggi pada era globalisasi proses pembelajaran dikelas harus dapat di kolaborasi  dengan  penggunaan ICT .  Pada tahun 2017 Indonesia berada pada posisi 111 di  dunia  dalam  penggunaan ICT dalam proses pembelajaran yang setahun sebelumnya  berada  di  posisi  114  (Sumber Majalah  ICT  2017).  Proses  pembelajaran yang  konvesional  lebih  mendominasi  pada setiap proses pembelajaran
Information and Communication Technologies ( ICT )  atau  biasa  di  sebut dengan  TIK  (Teknologi  Impormasi  dan Komunikasi)  mencakup  dua  aspek  yang sangat berdampak pada proses pembelajaran sebagai  teknologi  impormasi  dan  teknologi komunikasi.  Salah  satu  contoh  penggunaan ICT dalam  proses  pembelajaran  adalah penggunaan  Komputer.  Komputer  sebagai teknologi impormasi berperan dalam penggunaan  sebagai  alat  bantu,  manipulasi, dan pengelolaan impormasi. Proses pembelajaran  dengan  bantuan  komputer banyak berkontribusi dalam proses pembelajaran.
Salah  satu  mata  kuliah  yang  wajib diikuti  mahasiswa  PGSD  USM  adalah  mata kuliah  statistika.Mata  kuliah  ini  wajib  di ikuti  dan  dipahami  oleh  mahasiswa  PGSD dalam menyelesaikan perkuliahannya.Dalam mata  kuliah  diharapkan  mahasiswa  mampu
memahami  literasi  data  seperti  dalam menggumpul data, menyajikan data, mengolah  data  dan  melakukan  hipotesis serta  menarik  kesimpulan  dari  suatu  data tersebut. Berdasarkan hasil analisis terhadap nilai statistika yang diperoleh yang mahasiswa  semester  VI  PGSD  pada  T.A 2015/2016  dan  T.A  2016/2017,  masih banyak  mahasiwa  yang  masih  belum mencapai  kriteria  ketuntasan  belajar  dengan baik.  Hal  ini  juga  dapat  diamati  melalui lulusan  mahasiwa  T.A  2014/2015  yang masih sulit melakukan pengolahan data pada saat menyelesaikan tugas akhir.
Berdasarkan  hasil  wawancara  yang dilakukan kepada beberapa orang mahasiswa T.A 2015/2016yang sudah menjadi alumni dan  mahasiswa T.A 2016/2017  yang  sedang  tahap  penulisan tugas  akhir,  banyak  yang  mengalami kesulitan pengolahan data pada saat menyekesaikan tugas akhir. Proses
perkuliahan  yang  pada  umumnya  lebih banyak dalam pengkajiaan rumus menyulitkan mahasiswa dalam penerapannya dengan menggunakan MicrosoftExcel dan SPSS.
Penggunaan  beberapa  instrument penelitian  seperti  tes,  angket  dan  observasi yang  diberikan  terhadap  sampel  penelitian menuntut  kemampuan  mahasiswa  dalam mengliterasikan data baik dalam mengumpul,  menyajikan,  mengolah  dan menarik hipotesis dari suatu  data.Dalam hal ini  bantuan Software  Microsoft  Excel dan SPSS sangat
diperlukan untuk
mempermudah mahasiswa dalam melakukan pengolahan data.Permasalahan  yang muncul adalah  banyak  mahasiswa  yang  tidak  dapat menerapkan penggunaaan rumus-rumus statistika  dalam  lembar  kerja Microsoft Excel  d an  SPSS.Pada  umumnya  mahasiswa tidak dapat mengoperasikan Microsolf Excel
dan SPSS , hal ini sangat menghambat proses penyelesaikan tugas akhir.
Microsoft Excel
dan SPSS merupakan software yang banyak digunakan dalam
mengolahan
data
statistika.Penggunaan MicrosoftExcel dan SPSS dalam pengolahan data dapat memudahan  mahasiswa  dalam  pengolahan yang  lebih  cepat  dan  tepat.Dalam software ini  mahasiswa  tidak  hanya  dapat  mengolah data  melalui  rumus-rumus  yang  ada,  tetapi mahasiswa  juga  dapat  menyajikan  data dalam  bentuk  diagram  yang  sudah  terdapat dalam icon menu MicrosoftExcel dan SPSS . Keterampilan mahasiswa dalam penggunaan MicrosoftExcel dan SPSS tidak  hanya bermanfaat  dalam  penggolahan  data  pada saat  mengerjakan  tugas  akhir,  tetapi  juga akan  menyiapkan  mahasiswa  menjadi  calon guru pendidikan sekolah dasar yang terampil dalam menggunakan ICT .
Berdasarkan  kajian  diatas  maka peneliti tertarik melakukan penelitain dengan  kajian  analisis  pembelajaran  dengan merefresentasikan  data  dalam Microsoft Excel dan SPSS dalam pembelajaran di mata kuliah statistika mahasiswa PGSD Universitas Sari Mutiara Indonesia Medan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian
ini menggunakan pendekatan  kualitatif  dengan  jenis  metode studi  kasus  yang  sesuai  dengan  tujuan penelitian,  yaitu  mendeskripsikan  tentang analisis  pemahaman  mahasiswa  PGSD Universitas  Sari  Mutiara  Indonesia  terkait literasi  data  dengan  menggunakan Software Excel dan SPSS .
Untuk memperoleh data yang komfrehensif,  pengumpulan  data  dilakukan melalui  observasi,  wawancara,  tes  UTSdan tes UAS.
1. Wawancara
Wawancara yang diberikan adalah wawancara terstuktur, yang terdiri pertanyaan terkait
penggunaan
MicrosoftExcel dan SPSS ada  mata  kuliah statistik  terhadap  pemahaman  literasi  data mahasiswa.
2. Pedoman Observasi Pedoman  observasi  di  persiapkan  untuk mengamati proses perkuliahan yang dilakukan mahasiswa pada saat menggunakan MicrosoftExcel dan SPSS .
3. Hasil  Tes  Tengah  Semester  dan  Hasil Tes Ujian Akhir Semester Tes disusun dengan memberikan sekelompok data untuk di olah menggunakan MicrosoftExcel dan SPSS .Pada  Hasil  tes  tengah  semester  di berikan  data  untuk  dilakukan  pengolahan nya dengan menggunakan MicrosoftExcel .Sedangkan  pada  ujian  akhir semester  diberikan  data  untuk  diolah menggunakan software  SPSS .Hasil  ujian tengah semester dan akhir semester ini akan digunakan  untuk  menganalisis  pemahaman mahasiwa  terhadap  literasi  data  pada  mata kuliah statistik.
Analisis data dalam penelitian ini mengikuti konsep  yang  diberikan  Miles  &  Hubermen (1994)  yaitu  reduksi  data  sebagai  proses pemilihan, pemusatan perhatian pada penyederhanaan, pengabstrakan dan transformasi  data  “kasar”  yang  muncul  dari catatan-catatan  kecil  di  lapangan,  setelah dilakukan  reduksi  data,  langkah  selanjutnya adalah  penyajian  data  dilakukan  dengan tujuan  memahami  informasi  yang  terjadi  di lapangan,  yang  terakhir  kesimpulan  dalam penelitian  ini  diharapkan  temuan  berupa deskripsi  atau  gambaran  suatu  objek  yang sebelumnya  masih  samar,  kemudian  diteliti agar lebih jelas.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Dalam  penelitian  ini  dilakukan  tiga prosedur,  yaitu  observasi,  wawancara  dan pemberian  tes.  Berdasarkan  hal  tersebut hasil  pada  penelitian  ini  akan  dijabarkan  ke dalam  beberapa  kemampuan  literasi  data sebagai berikut.

## Deskripsi Situasi Perkuliahan
Berdasarkan  hasil  observasi  dan wawancara,  proses  pembelajaran  berajalan dengan baik walapun di pertemuan peratama terdapat  beberapa  mahasiswa  yang  belum menyiapkan laptop (komputer)  dan  juga aplikasinya.Namun  jika  diamati  secara keseluruhan  perkuliahan  berjalan  dengan baik  dan  antusias.Pertemuan  1-7  melakukan pengolahan  data  dalam MicrosoftExcel dilanjutkan  dengan  Tes.Pertemuan  9-13 dilanjutkan dengan tes.
Dalam pengolahan data di
MicrosoftExcel mahasiswa diharapkan mampu  dalam  tiga  kemampuan  yakni kemampuan pengolahan data (mean, modus, median,  kuartil,  desil,  persentil,  simpangan rata-rata,  simpanagan  baku  dan  ragam), kemampuan  pengolahan  nilai  (menghitung skor, ketuntasan individu, ketuntasan klasikal  dan  N-gain)  dan  kemampuan penyajian  data  (diagram  batang,  diagram garis dan diagram lingkaran).
Sedangkan  dalam  pengolahan  data dengan  menggunakan  SPSS  mahasiswa diharapkan  mampu  melakukan  Uji  Prasayat (uji normalitas dan uji homogenitas) dan Uji Statistik (Uji-t, Anava Satu Jalur dan Anava Dua Jalur).
Dari hasil wawancara dengan beberapa  mahasiswa  terkait  penggunaan
Microsoft Excel dan SPSS secara daring (via wa, meeting zoom)
Dosen  :  apakah  pendapat  anda  setelah menggunakan Microsoft  Excel dan SPSS dalam mengolah data(nilai)
Mahasiswa  1  :  Pemahaman  saya  bertambah terkait rumus-rumus singakt yang ada dalam Excel Mahasiswa 2: Dengan penggunaan
Microsoft  Excel saya  jadi  tahu  cara mengolah  nilai  siswa  dan  cara  menentukan ketuntasan belajarnya Mahasiswa  3:  Melalui Microsoft  Excel dan SPSS ini  saya  dapat  mengambar  diagram batang, garis dan lingkaran.
Mahasiswa  4:  Penggunaan Microsoft  Excel dan SPSS menumbuhkan  kemampuan  saya dalam mengolah data.
Mahasiswa  5: Microsoft  Excel dan SPSS sangat membantu saya dalam mengolah data dengan tepat dan cepat.
Mahasiswa  6: Microsoft  Excel dan SPSS yang langsung dipraktekkan lebih memudahkan saya dalam melakukan perhitungan.
Dari  jawaban  mahasiswa  diatas  pada umumnya  mahasiswa  semangat  dalam proses pembelajaran dengan langsung penggunaan Microsoft  Excel dan SPSS . Mahasiswa langsung mempraktekkan penggunaan Microsoft  Excel dan SPSS dengan bimbingan dosennya.
Deskripsi  Pemahaman  Mahasiswa  dalam Menggunaan Microsoft Excel Pemahaman siswa terhadap penggunaan Microsoft  Excel diperoleh  dari hasil  UTS  mahasiswa  dalam  pengolahhan data.Dalam  penggunaan Microsoft  Excel ini
DOI :
diharapkan  mahasiswa  mampu  mengolah data, mengolah nilai dan menyajikan data.
Persentase Kemampuan

## Mahasiswa
Dalam Pengolahan Data Kemampuan mahasiswa dibagi dalam  3  kelompok  yakni  kelompok  tinggi dengan nilai 85-100, sedang dengan nilai 70- 84,  dan  kelompok  rendah  dengan  nilai  <70. Kemampuan  mahasiswa  dalam  pengolahan data  seperti  mean,  modus,  median,  kuartil, desil, persentil, simpangan rata-rata, simpangan  baku  dan  ragam.  Dari  25 mahasiswa terdapat 12 orang kategori tinggi, 10  orang  kategori  sedang  dan  3  orang kategori rendah.Persentase kemampuan mahasiswa terhadap pengolahan data terlampir sebagai berikut:
Gambar 1. Persentase Kemampuan Pengolahan Data Dari    diagram  ditas  apat  dilihat kemampuan mahasiswa dalam kategori lebih tinggi  yang  lebih  banyak  yakni  48  % dibandingakn  kategori  sedang  40%  dan kategori  rendah  12  %.  Berdasarkan  data tersebut  dinyatakan  bahwa  kemampuan mahasiswa  dalam  mengolah  data  dengan menggunakan  Excel  dapat  di  lakukan mahasiswa dengan baik.
Persentase
Kemampuan Mahasiswa Dalam Mengolah Nilai Kemampuan mahasiswa dalam mengolah nilai mencakup aspek perhitungan skor,  mengkonvers  dalam  nilai,  menghitung ketuntasan  individu  dan  klasikal  sampai pada  perhtungan  peningkatan  (N-gain).Dari 25  mahasiswa  terdapat  14  orang  dalam kategori tinggi, 9 orang kategori sedang, dan 2  orang  kategori  rendah.  Dalam  bentuk pesentase tersajikan sebagai berikut:
Gambar 2. Persentase Kemampuan Mahasiwa Mengolahan Data
Dari gambar diatas dapat dilihat 56% kategori tinggi artinya 14 mahasiswa dari 25 sudah  dapat  mengolah  nilai  dengan  baik, sedangkan  untuk  kategori  sedang  sebesar 36%  dan  rendah  hanya  8%.  Adi  jika  dilihat dari  kategori  sedang  dan  tinggi  maka terdapat  92%  mahasiswa  mampu  mengolah nilai.Sedangkan  hanya  8%  mahasiswa  yang belum mampu mengolah nilai dengan baik.
Persentase
Kemampuan Mahasiswa Dalam Menyajikan Data) Kemampuan penyajian data
diharapkan  mahasiwa  mampu  menyajikan data  dalam  bentuk  diagram  garis,  diagram
0% 10% 20% 30% 40% 50% TINGGI SEDANG RENDAH 48% 40% 12% PERSENTASE KEMAMPUAN PENGOLAHAN DATA PENGOLAHAN DATA 0% 20% 40% 60% TINGGI SEDANG RENDAH 56% 36% 8% PERSENTASE KEMAMPUAN MENGOLAH NILAI KETUNTASAN BELAJAR
batang  dan  diagram  batang.  Data  dalam bentuk  diagaram  harus  dapat  dibaca, penamaan  di  sumbu  vertical  dan  horizontal menjadi penilaian.Pada aspek ini terdapat 21 mahasiswa  dalam  kategori  tinggi  dan  4 mahasiswa  dalam  kategori  sedang.Artinya dalam  ini  dapat  disimpulkan  bahwa  seluruh mahasiwa  sudah  dapat  menyajikan  data. Dalam  bentuk  persentase  disajikan  sebagai berikut:
Gambar 3. Persentase Kemampuan Mahasiwa Menyajikan Data
Gambar  diatas  menujukkan  84% mahasiswa  dalam  kategori  tinggi  dan  16  % dalam  kategori  sedang.  Mahasiwa  nyatakan lulus  apabila  berada  dalam  kategori  sedang dan  tinggi,  artinya  untuk  aspek  penyajian data ini mahsiswa 100% mampu menyajikan data  dalam  bentuk  diagram  batang,  diagram garis dan diagram lingkaran.
Deskripsi  Pemahaman  Mahasiswa  dalam Menggunaan Software SPSS Pemahaman siswa terhadap penggunaan Software  SPSS diperoleh  dari hasil  UAS  mahasiswa  dalam  pengolahhan data.Dalam  tes  ini  disusun  sekolmpok  data dan kemudian mahasiwa diharapkan mampu melakukan Uji Prasyarat dan Uji Statistik.
Persentase Kemampuan
Mahasiswa Dalam Uji Pra Syarat. Uji Prasyarat terdiri dari uji normalitas  dan  uji  homogenitas.  Dalam Kemampuan dalam melakukan uji normalitas  22  mahasiswa  atau  sebesar  88% dalam  kategori  tinggi  dan  3  atau  12% mahasiswa  dalam  kategori  rendah.  Untuk lebih  jelas  dapat  diperhatikan  gambar berikut:
Gambar 4. Persentase Kemampuan Mahasiwa Mengolah data Uji Pra syarat Normalitas
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat  12% mahasiswa  alam  kategori  rendah  artinya  3 orang  mahasiswa  tidak  dapat  melakukan  uji normalitas  dengan  baik.Berdasarkan  hasil pengamatan  hal  ini  disebabkan  mahasiswa melakukan  kesalahan  terkait  dalam  tahapan uji normalitas yang ada di menu SPSS . Kemampuan mahasiswa dalam melakukan  uji  homogenitas  yakni  terdapat 20  mahasiswa  dalam  kategori  tinggi  dan  5 mahasiswa  dalam  kategori  sedang.Secara persentase  dapat  dilihat  pada  gambar dibawah ini:
0% 20% 40% 60% 80% 100% TINGGI SEDANG 84% 16% PERSENTASE KEMAMPUAN PENYAJIAN DATA PENYAJIAN DATA 0% 20% 40% 60% 80% 100% TINGGI RENDAH 88% 12% PERSENTASE KEMAMPUAN UJI NORMALITAS UJI NORMALITAS
Gambar 5. Persentase Kemampuan Mahasiwa Mengolah data Uji Pra syarat Homogenitas
Dari gambar diatas persentase kemampuan mahasiswa dalam uji homogenitas  terdapat  80%  dalam  kategori tinggi dan 20% dalam kategori sedang.Mahasiswa  yang  dalam  kategori sedang  mengalami  bebrapa  kesalahan  kecil dalam  hal  penginputan  data.Artinya  dalam aspek  ini  dapat  dikataan  secara  keseluruhan mahasiswa dapat melakukan uji
homogenitas. Persentase
Kemampuan Mahasiswa

## Dalam Uji Statistik
Kemampuan  uji  statistik  mencakup aspek Uji-t, Anava Satu Jalur dan Anva Dua Jalur.  Dalam  Uji  statistic  uji-t  terdapat  20 mahasiswa yang sudah baik dalam melakukan tahapan uji-t, 3 mahasiswa dalam kategori sedang artinya melakuakan beberapa  kesalahan  kecil,  dan  2  mahasiswa yang belum mampu melakukan tahapan uji-t dari  sekelompok  data.  Secara  persentase terlampir sebagai berikut:
Gambar 6. Persentase Kemampuan Mahasiwa Mengolah data Uji Statistik (Uji-t)
Dari  gambar  diatas  dapat  dilihat sebanyak  80%  mahasiswa  dalam  kategori tinggi, 12 % dalam kategori sedang dan 8% dalam kategori rendah. Berdasarkan pengamatan mahasiswa yang dalam kategori rendah  ini  melakukan  beberapa  kesalahan baik  dalam  penginputan  data  maupun penggunaan rumus pada menu SPSS . Dalam aspek kemampuan mahasiswa dalam  melakukan  uji  statistik  anava  satu jalur  diperoleh  18  mahasiswa  atau  72  % dalam kategori tinggi sedangkan 7 mahasiswa  atau  28  %  dalam  kategori sedang.  Berdasarkan  hasil  pengamatan mahasiswa  yang  dalam  kategori  sedang melakukan  beberapa  kesalahan  kecil  dalam penginutan  data  dan  penggunaaan  rumus. Untuk  lebih  jelas  dapat  diperhatikan diagaram persentase kemampuan maahsiswa dalam uji statistic Anava Satu jalur berikut:
0% 20% 40% 60% 80% TINGGI SEDANG 80% 20% PERSENTASE KEMAMPUAN UJI HOMOGENITAS UJI HOMOGENITAS 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% TINGGI SEDANG RENDAH 80% 12% 8% PERSENTASE KEMAMPUAN UJI-t UJI-t
Gambar 7. Persentase Kemampuan Mahasiwa Mengolah data
Uji Statistik (Anava Satu Jalur)
Selanjutnya adalah aspek kemampuan mahasiswa dalam melalukan uji statistik Anava Dua
Jalur.Dalam kemampuan  ini  terdapat  10  mahasiswa dalam  kategori  tinggi,  6  mahasiswa  dalam kategori  sedang  dan  4  mahasiswa  dalam kategori  rendah.  Secara  persentase  dapat diperhatikan gambar berikut:
Gambar 8. Persentase Kemampuan Mahasiwa Mengolah data Uji Statistik (Anava Dua Jalur)
Dari gambar diagram batang diatas dapat dilihat bahwa terdapat 60% mahasiswa dalam kategori tinggi, 24% dalam kategori sedang dan 16 % dalam kategori rendah.
Dari  perolehan  hasil  mahasiswa  dari beberapa  aspek  kemampuan  literasi  data mahasiswa  dalam  penggunaan Microsoft Excel dan SPSS dapat disimpulkan mahasiswa  dalam  menggunakan Microsoft Excel memiliki  rata-rata  secara  keseluruhan 80,84  dalam  aspek  pengolahan  data,  82,56 untuk aspek pengolahan nilai dan 89,2 untuk aspek  penyajian  data.  Lebih  rinci  dapat diperhatikan diagram berikut:
Gambar 9. Rata-rata Aspek Kemampuan Mahasiswa Menggunakan Microsoft Excel .
Selanjutnya dalam penggunaan Software SPSS diperoleh rata-rata 86,12kemampuan Uji Normalitas;91,12 kemampuan Uji Homogenitas; 87,28
kemampuan  Uji-t;86,88  kemampuan  Anava Satu  Jalur;  dan    85,96  Anava  dua  jalur. Untuk lebih rinci dapat diperhatikan diagram lingkaran dibawah ini.
0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% TINGGI SEDANG 72% 28% PERSENTASE KEMAMPUAN ANAVA SATU JALUR ANAVA SATU JALUR 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% TINGGI SEDANG RENDAH 60% 24% 16% PERSENTASE KEMAMPUAN ANAVA DUA JALUR ANAVA DUA JALUR 80,84 82,56 89,2 Microsoft Excel Pengolahan Data Pengolahan Nilai Penyajian Data
Gambar 10. Rata-rata Aspek Kemampuan Mahasiswa Menggunakan
Software SPSS .
Berdasarkan  hal  diatas  maka  dapat disimpulkan bahawa pemahaman mahasiswa terhadap  literasi  data  dengan  penggunaan Microsoft Excel dengan rata-rata 84,2 dalam kategori  sedang  dan SPSS dengan  rata-rata 87,47 berada dalam kategori tinggi.

## SIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  diatas maka dapat disimpulkan bahwa pemahaman mahasiswa  PGSD  terhadap  literasi  data berada  dalam  kategori  sedang  untuk Microsoft  Excel dan  kategori  tinggi  untuk SPSS .  Jadi softwareMicrosoftExcel dan SPSS layak  digunakan  untuk  membantu proses  pengolahan  data  dalam  mata  kuliah statistik.

## DAFTAR PUSTAKA
Creswell, J. W. (1998). Qualitative Inquiry and Research Design, Choosing. Among Five Traditions. California: Sage Publication
Idris, Khairani. 2019. Literasi Statistik Berbasis Konteks Budaya dan Keislaman Perspektif Dosen dan Mahasiswa PTKI . Prosiding Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai Islam. Vol.3 No. 1. P-ISSN:
2580-4596; E-ISSN: 2580-460X.
Herhyanto,Nar dkk. 2013. Statistika Pendidikan . Tangerang Selatan: Universitas Terbuka
Grabe, W. & Kaplan R (Ed). 1992. Introduction to Applied Linguistics . New York: Addsion-Wesley
Publishing Company
Kadir, Dr,M.Pd. 2016. Statistika Terapan; Konsep, cntoh dan Analisis Data dengan Program SPSS/Lisrel dalam penelitian . Jakarta: PT Raja Grafindo
PersadaKhotimah, Khusnul & Nasrulloh, M,Farid. 2018. Kemampuan Literasi Mahasiswa Dalam Menyelesaikan Masalah Matematika Ditinjau Dari Gaya Belajar Global dan Kemampan Matematika . Prosiding Silogisme Universitas PGRI madiun.
Miles, M. B., & Huberman, A. M. (1994).
An Expanded Sourcebook: Qualitative Data Analysis .London: Sage Publications.
Sari, Esti Swatika & Pujiono, Setiawan. 2017 . Budaya Literasi di Kalangan
Mahasiswa FBS UNY. Vol.16 No.1
Jurnal Litera Sugiyono. (2014). Metode Penelitian Pendidikan  Pendekatan  Kuantitatif, Kualitatif,  dan  R  &  D .  Bandaung:
Alfabeta.
Sutrisno & Suyadi. 2016. Desain Kurikulum Perguruan Tinggi ; Mengacu Kerangka Kualifikasi Nasional Indonesia. Bandung: PT REMAJAROSDAKARYA
86,12 91,12 87,28 86,88 85,96 Software SPSS Normalitas Homogenitas Uji-t Anava Satu Jalur Anava Dua Jalur