Suhaerudin, Franciskus Antonius Alijoyo (2022) Pengukuran User Experience Aplikasi Satusehat Dengan Pendekatan Metode Heart Metrics, (7) 09, http://dx.doi.org/10.36418/syntax-literate.v7i9.13393 E-ISSN: 2548-1398 Published by: Ridwan Institute
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia p–ISSN: 2541-0849 e-ISSN: 2548-1398 Vol. 7, No. 09, September 2022

## PENGUKURAN  USER  EXPERIENCE  APLIKASI  SATUSEHAT  DENGAN PENDEKATAN METODE HEART METRICS
Suhaerudin 1* , Franciskus Antonius Alijoyo 2
1,2 School of Business and Information Technology STMIK LIKMI, Bandung, Indonesia Email: *1 heru.pj@gmail.com, 2 antonius.alijoyo@gmail.com

## Abstrak
Aplikasi SatuSehat merupakaan transformasi bentuk dari aplikasi Peduli Lindungi sebagai  langkah inovasi  penting dalam upaya memanfaatkan teknologi  informasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kepuasan pengguna atau user experience dari aplikasi SatuSehat dengan menggunakan  metode HEART  Metric sehingga  dapat  menganalisis  aplikasi  dari sudut  pandang  kepuasan  pengalaman  pengguna  yang  meliputi Happines, Engagment,  Adoption, Retention dan Task Success . Pengumpulan data dilakukan dengan simple random sampling dengan responden yang digunakan  uji sampling penelitian  ini  adalah  140  responden.  Setelah  data  dikumpulkan  dilakukan  uji validitas  dan  reliabilitas  terhadap  item  pernyataan  dan  dianalisis  menggunakan Importance  Performance  Analysis .  Berdasarkan  hasil  analisis  yang  menjadi prioritas utama yang perlu dilakukan peningkatan dan perbaikan kulaitas yaitu pada variabel Happiness . Perlu pengembang aplikasi SatuSehat dalam mengembangkan fitur  yang  memudahkan  pengguna,  melakukan  inovasi  fitur  dan  melakukan sosialisasi penggunaan fitur aplikasi.
Kata kunci : SatuSehat; User Experience; HEART Metric.

## Abstract
OneHealth application is a transformation of the Peduli Lindungi application as an important innovation step in an effort to utilize information technology to improve the quality of health services. This study aims to measure user satisfaction or user experience of the SatuSehat application using the HEART Metric method so that it can  analyze  applications  from  the  point  of  view  of  user  experience  satisfaction which includes Happines, Engagment, Adoption, Retention and Task Success. Data collection was carried out by simple random sampling with the respondents used in this research sampling test were 140 respondents. After the data is collected, the validity  and  reliability  of  the  statement  items  are  tested  and  analyzed  using Importance Performance Analysis. Based on the results of the analysis, the main
priority  that  needs  to  be  done  is  to  increase  and  improve  the  quality  of  the Happiness  variable.  OneHealth  application  developers  need  to  develop  features that make it easier for users, innovate features and socialize the use of application features.
Keywords: OneHealth; User Experince; HEART Metric.

## Pendahuluan
Dalam  era  digital  yang  semakin  maju,  penerapan  teknologi  informasi  dalam berbagai  bidang  telah  membawa  perubahan  besar,  termasuk  dalam  sektor  kesehatan. Pemerintah  sangat  mendukung  dan  mendorong  pemanfaatan  teknologi  digital  untuk kesehatan  masyarakat  dimasa  mendatang.  Transformasi  digital  menjadi  agenda  yang penting  untuk  mendorong  terwujudnya  Indonesia  sehat  melalui  pemanfaatan  data  dan teknologi informasi (Kemenkes, 2021)
Perkembangan  era  digital  menjadikan  integrasi  data  yang  rutin  dan  berkualitas menjadi  suatu  komponen  penting  dalam  mewujudkan  transformasi  digital.  Layanan kesehatan di Indonesia terus bertransformasi menuju sistem kesehatan yang kuat, tangguh dan terintegrasi. Salah satunya dengan melakukan integrasi data rekam medis pasien di fasyankes  ke  dalam  satu  platform Indonesia  Health  Services (IHS)  yang  diberi  nama SatuSehat yang secara resmi di luncurkan oleh Menteri Kesehatan Budi Gunadi Sadikin. Aplikasi  SatuSehat  menjadi  inovasi  penting  dalam  upaya  memanfaatkan  teknologi informasi untuk meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan (Kemenkes, 2021).
Dengan menerapkan teknologi, informasi dan komunikasi pada sektor kesehatan di  pemerintah  atau e-government di  harapkan  mampu  memberikan  efektifitas  dan efisiensi dan dapat meningkatkan kualitas layanan kepada masyarakat (Santa et al., 2019). Salah  satu  permasalahan  kesehatan  di  Indonesia  saat  ini  adalah  data  kesehatan  yang terfragmentasi  karena  banyaknya  aplikasi  dan  keterbatasan  regulasi  dalam  standarisasi dan pertukaran data. Berdasarkan hasil pemetaan saat ini, terdapat lebih dari 400 aplikasi kesehatan yang dikembangkan oleh pemerintah pusat dan daerah. Kondisi ini menjadikan kebijakan  kesehatan  belum  sepenuhnya  berdasarkan  pada  data  yang  menyeluruh  serta pelayanan kesehatan yang kurang efisien (Kemenkes, 2021).
Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian yang berkaitan aplikasi SatuSehat sangatlah  penting  dilakukan,  mengingat  aplikasi  ini  masih  belum  lama  diperkenalkan, sehingga  penelitian  yang  berkaitan  dengan  aplikasi  SatuSehat    masih  sedikit  yang melakukannya (Albantani, 2023) .
Pengukuran user  experience memegang  peranan  penting  dalam  pengembangan aplikasi mobile dengan melibatkan pengalaman pengguna untuk mencapai tujuan yang di inginkan (Santosa, 2016). Pengalaman dan perasaan yang dialami pengguna inilah yang dimaksud  dengan user  experience .  Pengalaaman  pengguna  merupakan  perasaan  yang dialami oleh pengguna yang bersifat subyektif terhadap sebuah aplikasi yang digunakan. User  experience ini  adalah  feedback  yang  diberikan  pengguna  berdasarkan  tanggapan pengguna  dalam  menggunakan  sebuah  aplikasi  untuk  mencapai  tujuan  (Akbar  et  al.,
2021).  Pengalaman  pengguna  tidak  hanya  menjawab  apa  yang  dilihat  oleh  pengguna melainkan  menjawab  mengapa  pengguna  memiliki  rasa  nyaman  dengan  desain  yang dibuat saat pengguna menggunakan aplikasi untuk mendapatkan tujuan yang diinginkan (Farnita, 2017). Keberhasilan user experience suatu aplikasi setara dengan keberhasilan aplikasi  yang dibuat, karena semakin baik user experience , maka kebutuhan pengguna dengan fitur produk telah mencapai tingkat yang sesuai. Hal inilah yang kemudian dapat menentukan produk dapat disebut bernilai atau memiliki nilai (Savira et al., 2020).
Aplikasi  SatuSehat  yang  merupakan  transformasi  bentuk  dari  aplikasi  Peduli Lindungi yang merupakan aplikasi yang di rancang oleh pemerintah pada masa pandemi Covid-19  untuk  mengidentifikasi  dan  mendeteksi  masyarakat  secara  digital  sehingga dapat membantu pemerintah untuk memonitor masyarakat  agar penanganan lebih efektif (Hanum  et  al.,  2022).  Aplikasi  Peduli  Lindungi  telah  dirasakan  manfaatnya  oleh masyarakat  mencegah  penyebaran  Covid-19  dan  memberikan  informasi  yang  valid tentang masalah Covid-19 (Antonius Alijoyo & Haerani, 2022).  Sampai saat ini Aplikasi SatuSehat  telah  di  download  dari play  store sebanyak  50.000.000  kali.  Namun pengalaman pengguna terhadap aplikasi SatuSehat tidak begitu baik, terlihat pada rating yang di dapat sebanyak 3,6 dari 5 bintang pada play store . Berdasarkan dari nilai yang di dapat  pada play  store bahwa  ada  indikasi  pengalaman  pengguna  yang  kurang  baik didukung  dengan  banyaknya  ulasan  ketidakpuasan  dalam  menggunakan  aplikasi SatuSehat.
Penelitian ini dilakukan untuk mengukur kepuasan pengguna atau user experience dari  aplikasi  SatuSehat  dengan  menggunakan  metode HEART  Metric untuk  mengukur user  experience berdasarkan user-centered  focused . HEART  Metric merupakan  hasil pengembangan peneliti Google dan telah digeneralisasi ke beberapa perusahaan Google sehingga diyakini bahwa organisasi lain dapat memakai kembali atau mengadaptasi Heart Metric (Pratama et al., 2019). Dengan menggunakan metode HEART Metric , penelitian atau  analisis  dilakukan  dengan  mempertimbangkan  prespektif  pengguna  secara  utama. Dengan pendekatan user-centered focused ini metode HEART  Metric dapat  membantu untuk  memperoleh  informasi  yang  lebih  tentang  bagaimana  pengguna  berinteraksi dengan  aplikasi  serta  sejauh  mana  pengguna  puas  dalam  menggunkan  aplikasi (Syahputra et al., 2023). Untuk mengolah hasil dari alat ukur HEART Metric digunakan metode Importance Performance Analysis untuk mengetahui aspek-aspek apa saja yang perlu diperbaiki pada aplikasi SatuSehat.

## Tinjauan Pustaka
Beberapa penelitian terdahulu telah menganalisis user experience aplikasi mobile lainnya. Penelitian pada aplikasi Go-Jek untuk mengetahui pengalaman pengguna dalam menngunakan  aplikasi  dengan  metode HEART  Metric .  Hasil  uji  kuesioner  kepada  400 responden  menunjukan  bahwa  tingkat  pengalaman  pengguna  aplikasi  Go-Jek  berada dalam tingkatan baik (Khakim et al., 2018).
HEART Metric juga pernah digunakan sebagai alat ukur Aplikasi Akademic (AIS) untuk  pengembangan  aplikasi  tersebut.  Hasil  uji  kuesioner  kepada  100  responden
menunjukan  tidak  ada  satupun  metrics  yang  memenuhi  set  Goal-Signal-Metric  yang diharapkan. Usulan yang diberikan yaitu dengan melakukan redesign user interface AIS Mobile agar tampilan lebih interaktif dan meningkatkan penilaian aplikasi (Pratama et al., 2019).
Penelitian  lainnya  menggunakan  HEART  Metric  pada  aplikasi  mobile  Peduli Lindungi  yang berdasarkan hasil kuesioner 399 responden kategori pengguna aplikasi, menunjukan hasil perhitungan yang membutuhkan proses perbaikan dalam berbagai sisi seperti  redesign  tampilan  Peduli  Lindungi.  Dengan  memperhatikan  aspek  UI  dan  UX, inovasi fitur, hingga meningkatkan lebih lagi dalam segi efisiensi dan efektifitas (Hanum et al., 2022).
Penelitian  terbaru  yaitu  dengan  menggabungkan  metode  HEART  Metric  dan Importance  Performace  Analysis  pada  pengukuran  kepuasan  pengguna  aplikasi  Flip, dengan penyebaran kuesioner ke 100 responden. Dari hasil penelitian diperoleh bahwa dari  20  item  dalam  skala  HEART,  terdapat  8  item  menunjukan  perlunya  perbaikan (action).  Faktor  yang  dianggap  paling  penting (importance) dan  perlu  mendapatkan perhatian perbaikan segera yaitu pada variabel Engagment dan Task Success (Syahputra et al., 2023).

## Metode Penelitian
A. Metode Pengumpulan Data
Dalam  penelitian  ini  metode  yang  digunakan  adalah literature  review yang bertujuan  untuk  mengumpulkan  informasi  yang  berhubungan  dengan  penelitian. Pencarian  literatur  dengan  menggunakan  google  cendekia  untuk  memfasilitasi pencarian jurnal-jurnal atau penelitian sebelumnya yang berkaitan dengan studi kasus atau topik yang relevan dengan penelitian ini agar diperoleh landasan teori terhadap penelitian  yang  akan  dilakukan.  Data  primer  didapatkan  menggunakan  metode kuantitatif dengan menyebarkan kuesioner secara daring. Hasil dari tahap ini adalah untuk mendapatkan data-data yang dapat membantu argumentasi dasar pada penelitian ini. Tahapan yang dilakukan dalam penelitian ini disusun dengan bagan-bagan sebagai berikut:
Gambar 1. Tahapan Penelitian
Tahapan  awal  penelitian  dengan  identifikasi  permasalahan  melalui  hasil observasi yang dilakukan berdasarkan rating dan ulasan aplikasi SatuSehat mobile di
play  store dan literature  review sebagai  bahan  dalam  menyusun  pendahuluan. Berdasarkan  permasalahan  yang  ada,  selanjutnya  yakni  dilakukan  penyusunan instrumen  penelitian  berdasarkan  model HEART  Metric pada  penelitian.  Setelah kuesioner selesai dirancang, tahapan selanjutnya yakni menentukan teknik sampling yang akan digunakan dalam penelitian. Penelitian ini menggunakan teknik sampling yaitu simple  random  sampling ,  dimana  semua  pengguna  aplikasi  SatuSehat  di Indonesia  memiliki  hak  yang  sama  sebagai  responden  (Hanum  et  al.,  2022). Perhitungan sampel penelitian ini menggunakan rumus Slovin, sebagai berikut.
Keterangan : n = jumlah sampel N= jumlah total populasi e = batas toleransi erorr (batas ditetapkan 10%)
Dari data jumlah pengunduh aplikasi SatuSehat di play store , diperoleh jumlah sampel  sebanyak  100  responden.  Langkah  selanjutnya  yaitu  dengan  menyebarkan kuesioner via daring dengan menyebarkan link melaui pesan pribadi maupun media sosial.  Setelah  data  hasil  kuesionar  dikumpulkan,  kemudian  dilakukan  pengolahan data, dan dilanjutkan dengan analisa data untuk menarik kesimpulan.

## b. User Experience
Menurut Garrett (2010) User Experience adalah tentang mempertimbangkan setiap kemungkinan dari setiap tindakan yang mungkin akan dilakukan oleh pengguna dan  memahami  setiap  langkah  yang  dilakukan  pengguna  dalam  melakukan  proses (Lachner et al., 2017). oleh karena itu User Experience merupakan aspek yang sangat penting dalam memastikan bahwa suatu produk tersebut memberikan pelayanan yang cukup, sehingga dapat memuaskan para penggunanya pada saat menggunakan aplikasi tersebut.

## c. Hear Metric
HEART  Metric merupakan  kerangka  kerja  paling  mudah  untuk mengidentifikasi  tujuan  dan  mengukur  keberhasilan  yang  berfokus  kepada Usercentered . Pendekatan HEART Metric tidak digunakan dengan fokus pada variabel tertentu  melainkan  terdapat  cara  terstruktur  untuk  mengatur  variabel  yang  harus digunakan  dalam  evaluasi  yaitu  dengan  menentukan  rangkaian Goals,  Signals, dan Metrics terlebih  dahulu  (Flaounas  &  Kokkinaki,  2018).  Peneliti  Google mengemukakan  bahwa HEART  Metric memiliki  5  variabel  yang  umum  digunakan untuk mengukur User Experience Quality (UXQ) terdiri dari Happiness, Engagement, Adoption, Retention , and Task success (Rodden et al., 2010).
1. Happiness atau  yang  berarti  kebahagiaan  digunakan  untuk  menggambarkan metrik  yang  bersifat  sikap  dan  berhubungan  dengan  aspek  subjektif  dari
pengalaman  pengguna,  seperti  kepuasan,  daya  tarik  visual,  kemungkinan  untuk merekomendasikan, dan kemudahan penggunaan yang dirasakan.
2. Engagement disini berarti keterlibatan pengguna dengan suatu produk. Istilah ini sering  digunakan  pada  frekuensi,  intensitas,  atau  kedalaman  interaksi  selama beberapa periode waktu.
3. Adoption  and  Retention ini  berfokus  pada  produk  dan  fitur  baru  seperti menghitung  seberapa  banyak  pengguna  baru  menggunakan  produk  pada  suatu waktu dan
4. Retention  merupakan aspek  untuk mengukur  tingkat  keaktifan  pengguna  pada suatu periode waktu sehingga para produsen dapat terus meningkatkan layanan.
5. Task Success termasuk beberapa perilaku tradisional dalam user experience yaitu seperti efisiensi, efektivitas, dan tingkat kesalahan.
Tabel 1 Set Goals-Signal-Metric Goals Signal Metrics Happiness Langkah pertama yaitu mengidentifikasi apa tujuan dari produk atau layanan tersebut berdasarkan alat ukur HEART Langkah kedua yaitu mencari tantangan bagaimana kesuksesan atau kegagalan dalam goals tersebut dapat dinyatakan melalui perilaku pengguna produk Langkah terakhir adalah mencari cara untuk menterjemahkan Signal menjadi metric yang dapat diukur
Engagement
Adoption
Retention Task Success

## d. Importance Performance Analysis
Importance  Performance  Analysis  (IPA)  merupakan  sebuah  teknik  hitung digunakan  untuk  menghitung  kepentingan  dan  kinerja  berbagai  atribut  pada  suatu produk. Sehingga dapat mengetahui seberapa tinggi tingkat kepentingan dan kinerja suatu objek penelitian. Selain itu, tindakan yang akan dilakukan pada atribut tersebut juga dapat ditentukan pula. Opsi tindakan yaitu mempertahankan, meningkatkan, atau mengurangi prioritas (Suryanto et al., 2021). Berikut merupakan tahapan yang perlu dilakukan dalam teknik hitung IPA.
1. Menghitung skor kinerja dan kepentingan
Keterangan:
Tki = Tingkat kesesuaian responden Xi  = Skor penilaian konerja/kenyataan Yi  = Skor penilaian kepentingan/harapan
Tki = 𝑋𝑖 𝑌𝑖 x 100%
2. Analisis kuadran
Keterangan:
X = Skor tingkat kinerja/presepsi
Y = Skor tingkat kepentingan/ekspektasi n  = Jumlah responden
3. Menghitung skor untuk setiap item atau atribut
Keterangan:
X = Rata-rata skor kinerja/persepsi
Y = Rata-rata skor kepentingan/ekspektasi
k  = jumlah atribut

## e. Instrumen Penelitian
Pada penelitain ini untuk mengukur aspek Happiness digunakan kode H, untuk Engagment menggunakan  kode  E,  untuk Adoption menggunakan  kode  A,  untuk Retention menggunakan  kode  R,  dan  untuk Task  Success menggunakan  kode  T. Responden akan menjawab setiap item  pertanyaan dengan memilih  nilai pada skala Likert 5 sampai 1 yakni Sangat Setuju (SS), Setuju (S), Netral (N), Tidak Setuju (TS), dan  Sangat  Tidak  Setuju  (STS).  Pernyataan  pada  kuesioner  dibuat  dengan  acuan HEART Metric yang terdapat pada tabel 2 berikut ini :

## Tabel 2 Pernyataan Kuesioner Penelitian
Pernyataan
H1  Saya merasa puas setelah menggunakan aplikasi SatuSehat H2  Saya merasa aplikasi SatuSehat mudah digunakan H3  Saya tertarik dengan tampilan aplikasi SatuSehat H4  Saya merasa nyaman ketika menggunakan aplikasi SatuSehat H5  Saya akan merekomendasikan aplikasi SatuSehat ke orang lain H6  Saya merasa harus memakai aplikasi SatuSehat ketika membutuhkan layanan kesehatan
E1  Aplikasi SatuSehat dapat diakses setiap waktu E2  Seluruh fitur SatuSehat berfungsi dengan baik E3  Fitur aplikasi SatuSehat bermanfaat bagi saya E4  Saya rutin melakukan update aplikasi SatuSehat E5  Saya dapat menggunakan aplikasi SatuSehat ketika saya membutuhkan informasi kesehatan
A1  Saya tahu bagaimana menggunakan aplikasi SatuSehat
𝑋 = ∑𝑋𝑖 𝑛 Y = ∑𝑌𝑖 𝑛 X = ∑ 𝑋𝑖 𝑁 𝑖 𝑘 Y = ∑ 𝑌𝑖 𝑁 𝑖 𝑘 = = = =
A2  Aplikasi SatuSehat dapat memenuhi kebutuhan kesehatan saya
A3  Saya memerlukan sedikit waktu untuk mempelajari penggunaan aplikasi
SatuSehat
A4  Saya lebih memilih aplikasi SatuSehat dibanding aplikasi kesehatan lainnya R1  Saya sering menggunakan fitur-fitur aplikasi SatuSehat R2  Kualitas aplikasi SatuSehat sudah baik R3  Saya akan menggunakan aplikasi SatuSehat untuk layanan kesehatan R4  Saya tidak pernah melakukan uninstall aplikasi SatuSehat R5  Saya menggunakan aplikasi SatuSehat untuk memperoleh informasi kesehatan T1  Saya dapat mengisi data diri di aplikasi SatuSehat T2  Saya bisa scan QR code di aplikasi SatuSehat saat masuk ke ruang publik T3  Saya bisa melihat resume medis di aplikasi SatuSehat T4  Saya bisa melihat hasil tes Covid-19 di aplikasi SatuSehat T5  Saya dapat mencari rawat inap di aplikasi SatuSehat T6  Saya dapat mencari fasilitas kesehatan di aplikasi SatuSehat T7  Saya dapat melihat sertifikat vaksin dan Imunisasi di aplikasi SatuSehat
T8  Saya dapat menggunakan aplikasi SatuSehat untuk pengingat minum obat
T9  Saya bisa melihat berita tentang kesehatan di aplikasi SatuSehat

## Hasil dan Pembahasan

## A. Uji Validitas dan Reliabilitas
Uji  Validitas  merupakan  pengujian  yang  dipakai  untuk  menentukan  sejauh mana alat ukur yang digunakan dalam mengukur apa yang diukur. Indikator yang valid akan  benar-benar  tepat  untuk  mengukur  apa  yang  ingin  diukur.    Uji  reliabilitas merupakan suatu metode analisis data untuk mengukur kosistensi apakah hasil tetap konsisten  jika  dilakukan  perhitungan  ulang.  Maksudnya  ialah  kuesioner  menjadi reliable jika hasil jawaban responden terhadap pertanyaan selalu konsisten dari waktu ke waktu (Sujono & Santoso, 2017).

## Tabel 3 Hasil Uji Validitas Indikator
Indikator r hitung r tabel Sig. Keterangan H1 0,678 0,166 0,05 Valid H2 0,671 0,166 0,05 Valid H3 0,655 0,166 0,05 Valid H4 0,728 0,166 0,05 Valid H5 0,654 0,166 0,05 Valid H6 0,599 0,166 0,05 Valid E1 0,605 0,166 0,05 Valid E2 0,770 0,166 0,05 Valid E3 0,501 0,166 0,05 Valid
E4 0,718 0,166 0,05 Valid E5 0,771 0,166 0,05 Valid A1 0,710 0,166 0,05 Valid A2 0,713 0,166 0,05 Valid A3 0,646 0,166 0,05 Valid A4 0,807 0,166 0,05 Valid R1 0,665 0,166 0,05 Valid R2 0,472 0,166 0,05 Valid R3 0,425 0,166 0,05 Valid R4 0,517 0,166 0,05 Valid R5 0,341 0,166 0,05 Valid T1 0,636 0,166 0,05 Valid T2 0,576 0,166 0,05 Valid T3 0,644 0,166 0,05 Valid T4 0,677 0,166 0,05 Valid T5 0,787 0,166 0,05 Valid T6 0,821 0,166 0,05 Valid T7 0,587 0,166 0,05 Valid T8 0,682 0,166 0,05 Valid T9 0,578 0,166 0,05 Valid
Dari Tabel  didapatkan nilai  r-tabel  dalam penelitian ini dimana n= 140  dan sig.  sebesar  0,05  sebesar  0,166.  Dari  hasil  analisis  diketahu  nilai  r-hitung  pada  tiap item variabel > dari r-tabel maka dapat diartikan bahwa seluruh item pernytaan yang digunakan valid dan dapat digunakan sebagai alat ukur.
Tabel 4 Kinerja HEART Indikator Cronbach's Alpha Keterangan Happiness (H) 0,739 Realiabel Engagement (E ) 0,676 Realiabel Adaptation (A) 0,675 Realiabel Retention (R ) 0,165 Realiabel Task Success (T) 0,839 Realiabel
Dari tabel diketahui nilai Cronbach’s Alpha pada variabel Happiness 0,739 > 0,6 Engagement 0,676 > 0,6  Adaptation 0,675 > 0,6 Retention 0,165 > 0,06  dan Task Success 0,839> 0,06 dari hasil tersebut maka dapat di katakan bahwa pernyataan yang digunakan bersifat realiabel atau konsisten.
B. Importance Performance Analysis
Metode Importance Performance Analysis dapat digunakan untuk memutuskan apakah suatu variabel atau instrumen harus ditingkatkan atau dipertahankan. Hal ini dapat  dilakukan  dengan  cara  membandingkan  skor  pengambilan  keputusan  dengan nilai  tingkat  kesesuaian  (Tki)  setiap  instrumen  (Syahputra  et  al.,  2023).    Setelah dilakukan proses  perhitungan, didapatkan nilai  skor pengambilan  keputusan sebesar 96%.  Nilai  ini  kemudian  dibandingkan  dengan  nilai  tingkat  kesesuaian  setiap instrumen.  Apabila  nilai  tingkat  kesesuaian  lebih  kecil  dari  skor  pengambilan keputusan maka diperlukan peningkatan pada instrumen  yang ditandai dengan huruf A (Action) dan  jika  nilai  tingkat  kesesuaian  lebih  besar  dari  skor  pengambilan keputusan, maka kinerja instrumen perlu dipertahankan yang ditandai dengan huruf H (Hold).

## Tabel 5 Hold dan Action
Variabel Indikator Tki (%) Skor Keputusan (%) Hold (H)/ Action (A) Happiness H1 84% 96% A H2 98% 96% H H3 93% 96% A H4 88% 96% A H5 90% 96% A H6 94% 96% A Engagement E1 100% 96% H E2 100% 96% H E3 100% 96% H E4 79% 96% A E5 92% 96% A Adaptation A1 99% 96% H A2 97% 96% H A3 96% 96% H A4 99% 96% H Retention R1 94% 96% A R2 98% 96% H R3 100% 96% H R4 80% 96% A R5 100% 96% H Task Success T1 100% 96% H T2 100% 96% H T3 100% 96% H T4 100% 96% H T5 100% 96% H
T6 100% 96% H T7 100% 96% H T8 100% 96% H T9 100% 96% H
Berdasarkan  data  tabel  diatas,  instrumen-instrumen  yang  perlu  ditingkatkan karena  memiliki  nilai  tingkat  kesesuaian  yang  lebih  rendah  dari  skor  pengambilan keputusan adalah H1, H3, H4, H5, H6, E4, E5, R1 dan R4.

## C. Analysis Kuadran Diagram Kartesius
Hasil  analisis Importance  Performance  Analysis dapat  ditunjukkan  dalam diagram  kartesius  pada  Gambar  2  yang  terbagi  menjadi  empat  kuadran.  Diagram kartesius  akan  membagi  setiap  instrumen  ke  dalam  empat  kuadran  yang  berbeda. Berikut  ini  adalah  penjelasan  masing-masing  instrumen  di  setiap  kuadran  dalam diagram kartesius.

## Gambar 2. Hasil Diagram Kartesius IPA
Kuadran  I  berisi  instrumen  yang  dianggap  penting  oleh  pengguna,  namun kinerja dari aplikasi dianggap masih buruk dan pengguna merasa tidak puas. Sehingga, instrumen-instrumen yang ada di dalam kuadran I harus menjadi prioritas utama untuk dilakukannya peningkatan dan perbaikan kualitas (Alfiatussyuaidah & Putra, 2022). Pada kuadran I ini terdapat dua instrumen yang perlu ditingkatkan kinerjanya yaitu H4 dan H5 yang berbunyi “Saya merasa nyaman ketika menggunakan aplikasi SatuSehat dan  Saya  akan  merekomendasikan  aplikasi  SatuSehat  ke  orang  lain”.  Hal  ini ditunjukkan  dengan  nilai  tingkat  kesesuaian  (Tki)  dari  instrumen  H4  dan  H5  yang paling rendah dibandingkan dengan instrumen yang lainnya dan memiliki selisih yang paling jauh di  bawah nilai  skor keputusan sebesar  9,59%. Oleh karena itu, penting bagi  pengembang  aplikasi  SatuSehat  untuk  melakukan  perbaikan  yang  diperlukan
pada aplikasi SatuSehat guna memastikan kinerjanya dapat berjalan sebagaimana yang diharapkan.
Kuadran II berisi instrumen-instrumen yang dianggap telah memenuhi harapan pengguna.  Dengan  kata  lain,  instrumen-instrumen  yang  ada  di  dalam  kuadran  II dianggap telah berhasil diimplementasikan dan memenuhi harapan pengguna sehingga kualitas  kinerjanya  perlu  dipertahankan  dengan  baik  dalam  jangka  waktu  yang panjang.  Berdasarkan  Gambar  diatas,  instrumen  yang  berada  di  dalam  kuadran  II adalah  H2,  H3,  H6,  E1,  A1,  R5,  T1,  T2,  T4,  T5,  T6  dan  T7.  Perusahaan  perlu mempertahankan  kinerja  dari  instrumen-instrumen  tersebut  untuk  membuat  aplikasi Satu  Sehat  semakin  berkembang  dan  memenuhi  kebutuhan  pengguna  dengan  lebih baik.
Pada kuadran III, pengguna memberikan harapan yang rendah terhadap kinerja aplikasi SatuSehat, dan aplikasi SatuSehat juga menunjukkan kinerja yang tergolong rendah,  sehingga  tidak  ada  ekspektasi  yang  berarti  pada  instrumen-instrumen  yang berada di dalam kuadran ini. Oleh karena itu, instrumen-instrumen yang berada pada kuadran ini memiliki prioritas yang rendah. Instrumen-instrumen yang berada di dalam kuadran  III  ini  adalah  H1,  E4,  E5,  A2,  A3,  A4,  R1,  R2,  R4,  T3  dan  T8.  Meskipun pengguna menganggap instrumen pada kuadran ini tidak terlalu penting, pengembang aplikasi SatuSehat tetap perlu memberikan perhatian pada item yang terdapat dalam kuadran III ini. Dikarenakan tidak menutup kemungkinan bahwa item tersebut dapat menjadi prioritas bagi pengguna aplikasi di masa mendatang.
Pada kuadran IV, harapan yang diberikan oleh para pengguna terhadap kinerja aplikasi  Satu  Sehat  rendah,  namun  kinerja  yang  diberikan  oleh  aplikasi  SatuSehat menurut  pengguna  tinggi  sehingga  terkesan  berlebihan.  Seperti  yang  ditunjukkan dalam diagram kartesius bahwa yang berada dalam kuadrat IV ini adalah E2, E3, R3 dan T9 Perusahaan perlu mempertahankan kinerja dari instrumen-instrumen tersebut untuk  membuat  aplikasi Satu  Sehat  semakin berkembang dan memenuhi  kebutuhan pengguna dengan lebih baik.

## Kesimpulan
Berdasarkan pada hasil pengolahan data yang telah dilakukan dari penelitian ini, maka dapat diambil kesimpulan yaitu tingkat User Experience pada Aplikasi SatuSehat ada  instrumen  yang  perlu  di  tingkatkan  karena  memiliki  nilai  tingkat  kesesuaian  yang lebih rendah dari skor pengambilan keputusan adalah H1, H3, H4, H5, H6, E4, E5, R1 dan R4.  Kemudian dari  29 instrumen dalam skala HEART, terdapat  2 instrumen  yang berada pada kuadran I yang perlu ditingkatkan kinerjanya yaitu H4 dan H5. Dalam hal ini prioritas utama yang perlu dilakukan peningkatan dan perbaikan kulaitas  yaitu pada variabel Happiness. Untuk itu peneliti menyarankan pada pengembang aplikasi SatuSehat agar  mengembangkan  fitur  yang  memudahkan  pengguna,  melakukan  inovasi  fitur  dan melakukan sosialisasi penggunaan fitur aplikasi.

## BIBLIOGRAFI
Akbar, A. V. R., Suryanto, T. L. M., & Safitri, E. M. (2021). Analisis User Experience Pengguna  Aplikasi  KAI  Access  Berdasarkan  Alat  Ukur  Heart  Metrics. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi (JIFoSI) , 2 (2), 244–254.
Albantani, A. (2023). Analisis Faktor-Faktor Yang Memengaruhi Niat Masyarakat Untuk Terus Menggunakan Aplikasi Satu Sehat. Jura : Jurnal Riset Akuntansi , 1 (3), 298– 311. https://doi.org/10.54066/jura-itb.v1i2
Alfiatussyuaidah, S., & Putra, M. S. (2022). Analysis of The Quality of The Population And  Civil  Registration  Service  System  In  Ogan  Ilir  Regency  Using  Importance Performance Analysis Method (IPA). IT Journal Research and Development , 7 (1), 1–11. https://doi.org/10.25299/itjrd.2022.7985
Antonius  Alijoyo,  F.,  &  Haerani,  E.  (2022).  The  Implementation  Of  The  Care-Protect (Pedulilindungi)  Application:  The  Economic  Impact  And  Constraints  Faced. Eduvest - Journal Of Universal Studies , 2 (1), 131–139.
https://doi.org/10.36418/edv.v2i1.341
Farnita,  I.  (2017).  Layanan  Mobile  Ho-Jak,  Go-Jek  dan  Grab  Terhadap  Perbandingan Pengalaman Pengguna (Studi Pada Konsumen PT. Ho-Jak Indonesia, PT. Aplikasi Anak Bangsa dan PT. Grab Indonesia. Jurnal Ekonomi Dan Manajemen Teknologi , 1 (2), 97–106.
Flaounas,  I.,  &  Kokkinaki,  A.  (2018).  On  the  evaluation  of  OLES  using  the  heart framework. ASCILITE 2015 - Australasian Society for Computers in Learning and Tertiary Education, Conference Proceedings , 668–671.
Hanum,  A.  L.,  Miranti,  T.  K.,  Fatmawati,  D.,  Diyon,  M.  F.,  &  Prawiro,  C.  J.  (2022). Analisis  User  Experience  Aplikasi  Mobile  Peduli  Lindungi  Menggunakan  Heart Metrics. Jurnal Syntax Admiration , 3 (1), 1–12.
Kemenkes, R. I. (2021). Cetak Biru Strategi Transformasi Digital Kesehatan 2024. Buku .
Khakim, M. L., Sharif, O. O., Prodi, S., Bisnis, M., Ekonomi, F., & Telkom, U. (2018).
Analisis  User  Experience  Aplikasi  Go-Jek  Menggunakan  Heart  Metrics. E- Proceeding of Management , 5 (1), 189–194.
Lachner, F., Fincke, F., & Butz, A. (2017). UX metrics: Deriving country-specific usage patterns  of  a  website  plug-in  from  web  analytics. Lecture  Notes  in  Computer Science  (Including Subseries Lecture Notes in  Artificial  Intelligence and Lecture Notes  in  Bioinformatics) , 10515  LNCS ,  142–159.  https://doi.org/10.1007/978-3- 319-67687-6_11
Pratama,  A.  V.,  Lestari,  A.  D.,  &  Aini,  Q.  (2019).  Analisis  User  Experience  Aplikasi Academic  Information  System  (Ais)  Mobile  Untuk  User-Centered  Metrics Menggunakan Heart Framework. Sistemasi , 8 (3), 405. https://doi.org/10.32520/stmsi.v8i3.527
Rodden, K., Hutchinson, H., & Fu, X. (2010). Measuring the user experience on a large scale: User-centered metrics for web applications. Conference on Human Factors in Computing Systems - Proceedings , 4 , 2395–2398.
https://doi.org/10.1145/1753326.1753687
Santa,  R.,  MacDonald,  J.  B.,  &  Ferrer,  M.  (2019).  The  role  of  trust  in  e-Government effectiveness, operational effectiveness and user satisfaction: Lessons from Saudi Arabia  in  e-G2B. Government  Information  Quarterly , 36 (1),  39–50. https://doi.org/10.1016/j.giq.2018.10.007
Santosa, P. I. (2016). Measuring user experience during a web-based survey: A case Of back-to-back  online  surveys. International  Journal  on  Advanced  Science, Engineering and Information Technology , 6 (3), 339–344.
https://doi.org/10.18517/ijaseit.6.3.815
Savira,  Y.  P.,  Paputungan,  I.  V,  &  Suranto,  B.  (2020).  Analisis  User  Experience  pada Pendekatan User Centered Design dalam rancangan Aplikasi Placeplus. Automata , 1 (2), 28–29.
Sujono, & Santoso, H. B. (2017). Analisis Kualitas E-Learning Dalam Pemanfaatan Web Conference Metode Webqual (Studi Kasus: Universitas KH. A. Wahab Hasbullah) Sujono1,. SAINTEKBU : Jurnal Sains Dan Teknologi , 9 (2), 27–37.
Suryanto,  T.  L.  M.,  Fauzi,  A.,  &  Setyohadi,  D.  B.  (2021).  Identifying  the  effect  of emotions  in  government-citizen  online  (G2C)  tourism  based  on  the  HEART metrics. International  Journal  of  Data  and  Network  Science , 5 (4),  641–648. https://doi.org/10.5267/j.ijdns.2021.8.003
Syahputra, R. P., Hardiartama, R., Kristana, B. P., & Wulansari, A. (2023). Analisis User Experience  Aplikasi  Flip  Menggunakan  Metode  Heart  Metrics  dan  Importance Performance Analysis (IPA). Jurnal Informatika Dan Rekayasa Perangkat Lunak (JATIKA) , 4 (2), 228–236. https://doi.org/10.33365/jatika.v4i2.2630

## Copyright holder:
Suhaerudin, Franciskus Antonius Alijoyo (2022)

## First publication right:
Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia
This article is licensed under: