## Analisis Beban Kerja Dengan Metode Work Sampling Tenaga Farmasi di Instalasi Farmasi
Rumah Sakit Royal Prima Medan Tahun 2022
Christine Wira Dika Juliana Halawa 1 , Chrismis Novalinda Ginting 1* , Yolanda Eliza Putri Lubis 1
1 Program Studi Magister Kesehatan Masyarakat, Universitas Prima Indonesia, Medan, Sumatera Utara, Indonesia
A R T I C L E   I N F O O R I G I N A L   A R T I C L E Article Type: Research ABSTRACT
Introduction: Increasing workloads on health workers in drug facilities can result in poor output and can cause errors in drug administration and prescription. Calculation of workload is  important  for  the  planning  of  staffing  needs  in  accordance  with  the  type  of  work  and expertise. The purpose of this study was to analyse the workload of the pharmacy staff at the Royal Prima Medan Hospital. This study is a quantitative study with a cross-sectional design. The subjective workload was measured using a questionnaire, and the objective workload was measured using the work sampling method. The sample of this study was all the personnel at the  pharmacy  facility  of  Royal Prima  Medan  Hospital,  which  was  a  total  of  30  people  (total sampling).  The  results  showed  that  the  highest  subjective  workload  was  in  the  moderate category (53.3%). The distribution of direct productive activities (51.75%), indirect productive activities (15.40%), non-productive activities (21.60%), and personal activities (11.25%) were obtained.  The  objective  workload  of  the  pharmacy  staff  was  in  the  moderate  category (67.15%).  It  can  be  concluded  that  the  subjective  and  objective  workload  of  pharmacy personnel is in the moderate category. It is recommended for the management calculate the human  resource  needs,  and  provide  training  and  skills  development  and  psychological support to the pharmacy personnel.
Keywords: Workload, Pharmacy Personnel, Work Sampling.
Article History: Received: 06/6/2023
Accepted: 07/1/2023 Corresponding author Email: chrismis@unprimdn.ac.id

## ABSTRAK
Pendahuluan: Peningkatan beban kerja tenaga kesehatan di instalasi farmasi berimplikasi pada  output  kinerja  yang  kurang  baik  dan  berpotensi  menimbulkan  kesalahan  pemberian obat  dan  kesalahan  peresepan  obat.  Perhitungan  beban  kerja  menjadi  penting  dilakukan agar  dapat  merencanakan  kebutuhan  SDM  yang  sesuai  dengan  jenis  pekerjaan  dan keahlian.  Tujuan  penelitian  ini  untuk  menganalisis  beban  kerja  tenaga  farmasi  di  Rumah Sakit Royal Prima Medan. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif dengan pendekatan cross  sectional.  Beban  kerja  subyektif  diukur  dengan  menggunakan  kuesioner  dan  beban kerja  obyektif  mengunakan  metode  work  sampling.  Sampel  pada  studi  ini  adalah  seluruh tenaga yang bekerja di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Royal Prima Medan yang berjumlah 30  orang  (total  sampling).  Hasil  penelitian  menunjukkan  beban  kerja  subyektif  tertinggi berada  di  kategori  sedang  (53,3%).  Didapatkan  distribusi  kegiatan  produktif  langsung (51,75%), produktif tidak langsung (15,40%), kegiatan non produktif (21,60%), dan kegiatan pribadi  (11,25%).  Beban  kerja  objektif  tenaga  farmasi  berada  pada  kategori  sedang (67,15%). Dapat disimpulkan bahwa beban kerja subjektif dan beban kerja objektif tenaga farmasi berada pada kategori sedang. Disarankan pada pihak manajemen untuk menghitung kebutuhan SDM, memberikan pelatihan dan pengembangan keterampilan, dan memberikan dukungan psikologi pada tenaga farmasi.
Kata Kunci: Beban Kerja, Tenaga Farmasi, Work Sampling.

## AHMAR METASTASIS HEALTH JOURNAL
Available online at: http://journal.ahmareduc.or.id/index.php/AMHJ Vol. 3. No. 1. Juni 2023, Halaman 26-32 P-ISSN: 2797-6483  E-ISSN: 2797-4952

## PENDAHULUAN
Kesalahan  pemberian  obat  dan  kesalahan  peresepan  obat,  yang  masing-masing menyumbang  4%  dan  70%  dari  kesalahan  pengobatan  dan  berpotensi  menyebabkan  hasil pengobatan yang tidak diinginkan atau bahkan kematian (Gandhi, Berwick, & Shojania, 2016; Velo & Minuz, 2009). Seiring dengan semakin meluasnya penggunaan obat-obatan, apoteker memainkan peran penting dalam menyediakan obat-obatan dan memastikan penggunaannya dengan benar (Patanwala et al., 2012; Wang et al., 2015). Selama beberapa dekade terakhir, profesi  farmasi  telah  memperluas  perannya  dari  pemberian  obat  menjadi  pemberian  saran kepada pasien dan asumsi tanggung jawab klinis untuk memastikan hasil perawatan pasien yang sukses, seperti pengurangan kejadian obat yang merugikan dan kesalahan pengobatan (Nimesh, 2020). Namun, meningkatnya penggunaan obat resep di dunia saat ini telah secara signifikan  meningkatkan  beban  kerja  apoteker  yang  bahkan  sampai  pada  level  beban  kerja berlebih (Chui & Mott, 2012; Jacobi, 2016). Jumlah staf yang tidak mencukupi dan ekspektasi publik telah terbukti berdampak negatif pada persepsi apoteker tentang keselamatan di tempat kerja (Aldhwaihi, et al., 2016; McCann, Adair, & Hughes, 2010). Akibatnya, tekanan-tekanan ini mengancam perasaan apoteker terhadap kompetensi di tempat kerja, meskipun keterampilan mereka  kurang  dimanfaatkan  karena  ketidaksesuaian  antara  pendidikan,  peran,  dan  tugas sehari-hari (Mak, et al., 2013).
Di  Indonesia,  pelayanan  kefarmasian  mengacu  pada  Peraturan  Menteri  Kesehatan Republik Indonesia Nomor 58 Tahun 2014 Tentang Standar Pelayanan Kefarmasian Di rumah sakit. Regulasi tersebut menjadi pedoman bagi tenaga kefarmasian dalam menyelenggarakan pelayanan  kefarmasian  dengan  tujuan  untuk  meningkatkan  mutu  Pelayanan  kefarmasian, menjamin kepastian hukum bagi tenaga kefarmasian, dan melindungi pasien dan masyarakat dari penggunaan obat yang tidak rasional dalam rangka keselamatan pasien ( patient safety) (Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia,  2014) . Studi  di  Depok  menyimpulkan  bahwa potensi terjadinya medication error dalam pelayanan farmasi dapat terjadi setiap saat sebagai akibat dari peningkatan beban kerja petugas farmasi. Terlalu banyak pekerjaan menyebabkan kelelahan dan kurangnya konsentrasi dari petugas pelayanan farmasi, sehingga menurunkan kualitas pelayanan farmasi (Verawaty, et al., 2017).
Peningkatan jumlah resep menyebabkan waktu tunggu pelayanan resep pasien menjadi lebih panjang dan dapat mengakibatkan persepsi negatif pasien terhadap kualitas pelayanan rumah sakit, menurunnya kepuasan pasien dan meningkatnya komplain di rumah sakit (Aryani, et  al.,  2015).  Regulasi  menyebutkan  waktu  tunggu  pelayanan  suatu  resep  obat  non  racikan maksimal 15 menit, sedangkan waktu tunggu pelayanan resep obat racikan maksimal 30 menit (Suryana, 2018).
Melihat fenomena yang ada, maka perlu dipertimbangkan untuk melakukan perhitungan beban kerja petugas di bagian farmasi agar meminimalisir medication error . Beban kerja dapat dilihat dari aktivitas ataupun kegiatan yang dikerjakan oleh seseorang pada waktu kerja baik dalam  kegiatan  langsung,  kegiatan  tidak  langsung,  ataupun  kegiatan  lain  seperti  kegiatan pribadi dan kegiatan yang tidak produktif (Nisaa & Lestari, 2020). Rumah Sakit Royal Prima yang merupakan salah satu rumah sakit rujukan di Medan yang selalu dikunjungi oleh banyak pasien tiap harinya dan tentu semakin banyak pasien maka akan semakin besar pula beban kerja tenaga farmasi. Tujuan penelitian ini untuk menganalisis beban kerja tenaga farmasi di Rumah Sakit Royal Prima Medan.

## METODE PENELITIAN
Penelitian  ini  merupakan  jenis  penelitian  kuantitatif  yang  menggunakan  desain  cross- sectional.  Penelitian  dilakukan  di  Instalasi  Farmasi  Rumah  Sakit  Royal  Prima  Medan  pada Desember 2022 hingga selesai. Populasi dari penelitian ini ialah seluruh tenaga yang bekerja di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Royal Prima Medan, yaitu berjumlah 30 orang. Sampel yang digunakan ialah menggunakan teknik total sampling yang mana merupakan keseluruhan dari total populasi, yaitu 30 orang.
Data primer diperoleh menggunakan kuesioner beban kerja subyektif dan menggunakan teknik  work  sampling  pada  beban  kerja  obyekif  yang  diperoleh  dari  observasi.  Metode  ini dilakukan  secara  obsevasi  dengan  mencatat  seluruh  kegiatan  yang  dilakukan  oleh  tenaga apoteker  dan  asisten  apoteker  selama  interval  5  menit.  Kegiatan  dibedakan  menjadi  jenis
kegiatan  produktif  dan  kegaiatan  non  produktif.  Data  sekunder  yang  dikumpulkan  pada penelitian ini berupa data jumlah tenaga di Instalasi Farmasi Rumah Sakit Royal Prima Medan serta informasi dari berbagai literatur lainnya seperti jurnal, buku, dan penunjang lainnya dalam penelitian ini.
Data yang telah terkumpul kemudian dianalisis yang diawali dengan mereduksi data yang terdiri dari pemilahan, pemusnahan, penyederhanaan, pengabstrakan, serta transformasi data kasar yang ada yang ditemukan di lapangan, kemudian memilih dan mengelompokkan data, serta membuang data yang tidak diperlukan. Selanjutnya data yang telah dianalisis kemudian disajikan dalam bentuk naratif.

## HASIL PENELITIAN
Dari  hasil  penelitian  diperoleh  data  distribusi  berdasarkan  usia,  kelompok  responden terbesar adalah responden usia ≤ 25 tahun (67%). Berdasarkan jenis  profesi, kelompok yang terbesar  adalah  responden  asisten  apoteker  (70%).  Mayoritas  responden  berjenis  kelamin perempuan (73%). Berdasarkan lama masa kerja, mayoritas responden telah bekerja <5 tahun (90%)  (lihat  Tabel  1).  Berdasarkan  beban  kerja  subjektif,  sebagian  besar  responden  minilai beban kerja mereka pada kategori sedang (53,3%).

## Tabel 1. Karakteristik Responden
Karakteristik Frekuensi Presentasi (%) Usia ≤ 25 tahun 20 67 > 25 tahun 10 33 Profesi Apoteker 7 24 Asisten Apoteker 21 70 Administrasi 1 3 Pembantu Operasional 1 3 Jenis Kelamin Laki –laki 8 27 Perempuan 22 73 Lama Masa Kerja ≥ 5 tahun 3 10 < 5 tahun 27 90 Beban Kerja Subyektif Ringan 9 30 Sedang 16 53,3 Berat 5 16,7
Pada  tabel  1  dapat  dilihat  rata-rata  jumlah  waktu  terbanyak  digunakan  untuk  kegiatan produktif  langsung  yaitu  51,75%  dan  rata –rata  jumlah  waktu  paling  sedikit  digunakan  untuk kegiatan  pribadi  yaitu  11,25%.  Kegiatan  produktif  langsung  dan  kegiatan  produktif  tidak langsung  merupakan  satu  kegiatan  sehingga  dapat  dijumlahkan  menjadi  67,15%  waktu digunakan untuk kegiatan produktif.

## Tabel 2. Hasil Pengamatan Kegiatan Tenaga Farmasi
Tanggal Jumlah Waktu Setiap Jenis Kegiatan (Menit) Total Produktif Langsung Produktif Tidak Langsung Non Produktif Pribadi 3 Jan 2023 918 204 371 166 1659 4 Jan 2023 1087 192 286 192 1757 5 Jan 2023 880 225 373 150 1628 6 Jan 2023 804 195 258 132 1389 7 Jan 2023 1060 235 285 176 1756 8 Jan 2023 760 390 430 157 1737
9 Jan 2023 440 328 480 320 1568 Total (%) 5949 (51.75) 1769 (15.40) 2483 (21.60) 1293 (11.25)  11494 (100)
Tabel 2 menunjukkan waktu yang digunakan oleh tenaga kefarmasian dalam melakukan kegiatan produktif langsung selama 7 hari berturut –turut sekitar 5949 menit. Kegiatan produktif langsung  yang  waktunya  paling  banyak  digunakan  adalah  untuk  kegiatan  penyediaan  resep rawat jalan, yaitu 2067 menit (34,74%). Sedangkan waktu yang paling sedikit digunakan dalam kegiatan  produktif  langsung  adalah  dalam  penyediaan  obat  hemodialisa  yaitu  151  menit (2,53%).
Waktu  yang  digunakan  oleh  tenaga  kefarmasian  dalam  melakukan  kegiatan  produktif tidak langsung selama 7 hari berturut –turut sekitar 1769 menit. Waktu paling banyak digunakan untuk kegiatan pemeriksaan stok dan kartu stok barang, yaitu sebanyak 647 menit (36,57%). Sedangkan waktu yang paling sedikit digunakan dalam kegiatan produktif tidak langsung adalah dalam penerimaan returan barang dari unit lain yaitu 38 menit (2,14%). Waktu yang digunakan oleh tenaga kefarmasian dalam melakukan kegiatan pribadi selama 7 hari berturut-turut sekitar 1293 menit. Kegiatn ini adalah semua kegiatan yang berkaitan dengan kepentingan dari tenaga farmasi yang diamati seperti makan, minum, pergi ke toilet, dan kegiatan lainnya.
Tabel 3. Hasil Pengamatan pada Kegiatan Tenaga Kefarmasian
No Kegiatan Jumlah Waktu (menit) Persentase (%) Kegiatan Produktif Langsung 1 Administrasi pasien rawat inap 580 9,74 2 Entry pengeluaran barang 1225 20,59 3 Penyediaan paket operasi 360 6.05 4 Peracikan obat 402 6,75 5 Penyediaan resep rawat jalan 2067 34,74 6 Penyediaan resep UGD 526 8,84 7 Penyediaan obat hemodialisa 151 2,53 8 Penyerahan obat kepada pasien 638 10,72 Total 5949 100 Kegiatan Produktif Tidak Langsung 1 Entry pemasukan barang 55 3,10 2 Pemberian label lasa dan high alert 45 2,54 3 Pembersihan ruang kerja 272 15,37 4 Pemeriksaan stok dan kartu stok barang 647 36,57 5 Penerimaan returan barang dari unit lain 38 2,14 6 Penyediaan permintaan depo 229 12,94 7 Penyediaan paket operasi 347 19,61 8 Penyimpanan obat dan alkes 136 7,68 Total 5949 100 Kegiatan Non Produktif 1 Mengobrol 453 18,24 2 Mendengarkan musik 142 5,71 3 Tidur 928 37,37 4 Kegiatan non produktif lainnya 960 38,66 Total 2483 100
Tabel 3 menunjukkan waktu yang digunakan oleh tenaga kefarmasian dalam melakukan kegiatan  non produktif  selama 7  hari  berturut –turut sekitar 2483 menit. Jumlah kegiatan non produktif yang waktunya paling banyak digunakan  untuk kegiatan non produktif lainnya, yaitu sebanyak 960 menit (38,66%).
Ratio delay = Presentase non produktif
= 21,60 % = 0,32 Presentase produktif 67,15 %
Dari hasil perhitungan ratio delay adalah 0,32. Artinya, ialah bahwa tenaga kefarmasian dalam melakukan penundaan pekerjannya ialah sebesar 0,32. Sementara itu tingkat kinerjanya sebesar 75% berdasarkan perhitungan performance level.
Performance level =
Jumlah produktif x 100% Produktif+Non produktif = 5949 + 1769 x 100% (5949 + 1769) + 2483
= 75%
Selanjutnya  dilakukan  perhitungan  beban  kerja  objektif  dengan  cara  menjumlahkan persentase kegiatan produktif langsung dan persentase kegiatan produktif tidak langsung. Dari perhitungan didapatkan hasil sebesar 67,15%. Persentase tersebut memberikan makna bahwa beban kerja tenaga farmasi berada dalam kategori sedang (36% - 75%).

## PEMBAHASAN
Beban  kerja  telah  dikonseptualisasikan  dalam  berbagai  tingkatan  (Chui,  Look,  &  Mott, 2014). Work sampling adalah metode yang digunakan untuk mengukur waktu yang diperlukan seseorang  untuk  menyelesaikan  tugasnya.  Metode  ini  dilakukan  secara  acak  dengan menggunakan prinsip probabilitas (Rahdiana & Agustiani, 2016). Dalam work sampling, fokus pengamatan adalah pada aktivitas yang dilakukan oleh individu yang diteliti, termasuk informasi tentang  jumlah  tenaga  kerja  yang  tersedia  dan  waktu  yang  digunakan  oleh  personel  dalam melakukan  tugas-tugasnya,  bukan  identitas  individu  yang  melakukan  tugas  (Nisaa  &  Lestari, 2020).
Dari perhitungan beban kerja objektif didapatkan kesimpulan bahwa beban kerja tenaga farmasi  berada  dalam  kategori  sedang.  Beban  kerja  secara  obyektif  mengacu  pada  kondisi nyata yang terjadi di lapangan. Dalam konteks ini, beban kerja dinilai berdasarkan jumlah waktu yang digunakan atau jumlah aktivitas yang dilakukan. Secara obyektif, beban kerja dapat diukur dengan melihat seberapa banyak waktu yang dihabiskan atau seberapa banyak aktivitas yang dilakukan dalam menjalankan tugas atau tanggung jawab tertentu (Byrne, 2011). Banyaknya jenis  kegiatan  yang  harus  dilakukan  oleh  tenaga  farmasi  membuat  beban  kerja  menjadi meningkat. Selain ukuran obyektif, penelitian telah dilakukan dengan mendeskripsikan dimensi subyektif  dari  beban  kerja,  termasuk  beban  kerja  fisik,  kognitif,  dan  emosional  staf  layanan kesehatan  (Chui  et  al.,  2014).  Dengan  mempertimbangkan  dimensi-dimensi  ini,  penelitian dalam bidang beban kerja tenaga farmasi dapat membantu dalam memahami pengaruh yang berbeda pada pengalaman dan persepsi beban kerja mereka. Hal ini juga dapat memberikan wawasan tentang bagaimana meningkatkan efisiensi dan kesejahteraan tenaga farmasi dengan mengelola beban kerja mereka dalam berbagai aspek yang berbeda.
Hasil penelitian menunjukkan beban kerja subjektif pada kategori sedang (53,3%). Salah satu  penyebabnya  adalah  karena  tenaga  farmasi  merasa  tertekan  oleh  ketidakseimbangan antara  jumlah  apoteker  yang  tersedia  dan  jumlah  pasien  yang  dilayani.  Keadaan  ini  dapat menimbulkan  tantangan,  karena  setiap  pasien  yang  datang  mengharapkan  pelayanan  yang efektif  dan  efisien  secara  tidak  langsung.  Tinjauan  literatur  menyimpulkan  bahwa  kinerja apoteker  dapat  dipengaruhi  oleh  beberapa  faktor,  termasuk  karakteristik  pribadi,  pendidikan, faktor-faktor  yang  terkait  dengan  tempat  kerja,  dan  masalah  kesehatan  mental  dan  fisik (Schafheutle, Seston, & Hassell, 2011).
Beban kerja tenaga kesehatan seperti tenaga apoteker dan asisten apoteker dipengaruhi beberapa  faktor  yaitu  perbandingan  jumlah  tenaga  dan  jumlah  pasien,  faktor  keterampilan manajemen  atau  pengalaman  kerja  dan  faktor  tingkat  pendidikan.  Jika  jumlah  tenaga kesehatan,  termasuk  apoteker  dan  asisten  apoteker,  tidak  seimbang  dengan  jumlah  pasien yang  perlu  dilayani,  maka  beban  kerja  dapat  meningkat.  Jika  jumlah  pasien  lebih  banyak daripada  tenaga  kesehatan  yang  tersedia,  hal  ini  dapat  menyebabkan  peningkatan  tuntutan kerja  dan  tekanan  yang  lebih  besar  pada  mereka.  Tingkat  keterampilan  manajemen  dan pengalaman  kerja  dapat  memengaruhi  bagaimana  seorang  apoteker  atau  asisten  apoteker dapat  mengelola beban kerja  mereka.  Keterampilan  manajemen  yang  baik  dapat  membantu
mereka mengatur tugas-tugas dan prioritas dengan efisien, sehingga mengurangi beban kerja yang  berlebihan.  Tingkat  pendidikan  juga  dapat  berpengaruh  terhadap  beban  kerja  tenaga kesehatan.  Semakin  tinggi  tingkat  pendidikan,  semakin  kompleks  dan  beragam  tugas  yang dapat diemban. Tingkat pendidikan yang lebih tinggi juga dapat membawa tanggung jawab yang lebih besar, yang dapat meningkatkan beban kerja.
Oleh karena itu, pertimbangan untuk menghitung kebutuhan dan menambah jumlah SDM untuk  mengurangi  beban  dan  memaksimalkan  pelayanan  perlu  menjadi  perhatian  penting. Sebuah studi  di  Uganda  melaporkan  bahwa  strategi  yang  dapat  ditempuh  berupa  menerima siswa  dari  daerah  pedesaan  dan  keluarga  dengan  status  sosial-ekonomi  rendah  ke  jurusan farmasi dan memberikan pendidikan berorientasi pada daerah pedesaan. Penempatan lulusan farmasi di tempat magang di pedesaan juga dapat membantu sektor kesehatan masyarakat. Menjadikan  apoteker  rumah  sakit  umum  terikat  selama  pendidikan  pascasarjana  juga  dapat meningkatkan retensi (Obua, et al., 2017). Menilai dan memperbaiki proses kerja dan alur kerja di apotek dapat membantu mengidentifikasi dan menghilangkan aktivitas yang tidak perlu atau redundan. Dengan mengoptimalkan sistem kerja, tenaga farmasi dapat mengurangi beban kerja yang  tidak  perlu  dan  meningkatkan  efisiensi.  Mengoptimalkan  peran  asisten  farmasi  dan promosi  kerja  tim  dapat  membantu  membagi  tanggung  jawab  dan  memperbaiki  efisiensi. Dengan melibatkan tim kerja yang terlatih dengan baik, beban kerja dapat dibagi secara merata dan  memberikan  dukungan  yang  diperlukan.  (Schommer,  et  al.,  2022).  Selain  itu,  melalui pelatihan  dan  pengembangan  keterampilan  yang  tepat,  tenaga  farmasi  dapat  meningkatkan kemampuan mereka dalam mengelola tugas-tugas yang kompleks. Keterampilan manajemen waktu, pemrosesan informasi, dan komunikasi yang efektif dapat membantu mereka mengatasi beban  kerja  dengan  lebih  baik  (Ishizaki,  2017).  Pihak  manajemen  juga  diimbau  untuk memberikan  dukungan  psikologis,  konseling,  dan  sumber  daya  yang  tepat  kepada  tenaga farmasi dapat membantu mereka mengatasi beban kerja emosional dan kognitif. Meningkatkan kesadaran  tentang  pentingnya  kesehatan  mental  dan  memberikan  program  kesejahteraan karyawan juga dapat membantu mengurangi stres kerja (Walton, Murray, & Christian, 2020).

## KESIMPULAN
Penelitian ini menyimpulkan bahwa beban kerja subjektif dan beban kerja objektif  tenaga farmasi berada dalam kategori sedang. Disarankan pada pihak manajemen untuk menghitung kebutuhan  SDM  dan  menambah  jumlah  SDM  jika  diperlukan.  Selain  itu,  disarankan  untuk memberikan pelatihan dan pengembangan keterampilan yang tepat agar tenaga farmasi dapat meningkatkan kemampuan dalam mengelola tugas-tugas yang kompleks. Pemberian dukungan psikologis,  konseling,  dan  sumber  daya  yang  tepat  kepada  tenaga  farmasi  dapat  membantu mereka mengatasi beban kerja emosional dan kognitif.

## REFERENSI
Aldhwaihi, K., Umaru, N., Pezzolesi, C., & Schifano, F. (2016). A systematic review of the nature of dispensing errors in hospital pharmacies. Integrated Pharmacy Research and Practice , 5 , 1-10. https://doi.org/10.2147/IPRP.S95733
Aryani, F., Husnawati, H., Muharni, S., & Afrianti, R. (2015). Analisa kepuasan pasien rawat jalan terhadap kualitas  pelayanan  di  instalasi  farmasi  Rumah  Sakit  Islam  Ibnu  Sina  Pekanbaru. PHARMACY: Jurnal Farmasi Indonesia (Pharmaceutical Journal of Indonesia) , 12 (1), 101-112. Retrieved from https://jurnalnasional.ump.ac.id/index.php/PHARMACY/article/view/821
Byrne,  A.  (2011).  Measurement  of  Mental  Workload  in  Clinical  Medicine:  A  Review  Study.
Anesthesiology and Pain Medicine , 1 (2). https://doi.org/10.5812/kowsar.22287523.2045 Chui, M. A., Look, K. A., & Mott, D. A. (2014). The association of subjective workload dimensions on  quality  of  care  and  pharmacist  quality  of  work  life. Research  in  Social  and Administrative Pharmacy , 10 (2), 328 –340. https://doi.org/10.1016/j.sapharm.2013.05.007 Chui, M. A., & Mott, D. A. (2012). Community pharmacists’ subjective workload and perceived task  performance:  A  human  factors  approach. Journal  of  the  American  Pharmacists Association , 52 (6), e153 –e160. https://doi.org/10.1331/JAPhA.2012.11135
Gandhi, T. K., Berwick, D. M., & Shojania, K. G. (2016). Patient Safety at the Crossroads. JAMA , 315 (17), 1829. https://doi.org/10.1001/jama.2016.1759
Ishizaki, J. (2017). Improvement of Clinical Skills through Pharmaceutical Education and Clinical
Research. YAKUGAKU ZASSHI , 137 (1), 9 –12. https://doi.org/10.1248/yakushi.16-00220- 2
Jacobi, J. (2016). Clinical pharmacists: Practitioners who are essential members of your clinical care team. Revista Médica Clínica Las Condes , 27 (5), 571 –577. https://doi.org/10.1016/j.rmclc.2016.09.002 Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2014). Peraturan  Menteri  Kesehatan  Republik Indonesia  Nomor  58  Tahun  2014  Tentang  Standar  Pelayanan  Kefarmasian  Di  Rumah Sakit . Kementerian Kesehatan Republik Indonesia.
Mak,  V.  S.  L.,  March,  G.  J.,  Clark,  A.,  &  Gilbert,  A.  L.  (2013).  Why  do  Australian  registered pharmacists  leave  the  profession?  a  qualitative  study. International  Journal  of  Clinical Pharmacy , 35 (1), 129 –137. https://doi.org/10.1007/s11096-012-9720-5
McCann,  L.,  Adair,  C.  G.,  &  Hughes,  C.  M.  (2010).  An  exploration  of  work-related  stress  in Northern  Ireland  community  pharmacy:  a  qualitative  study. International  Journal  of Pharmacy Practice , 17 (5), 261 –267. https://doi.org/10.1211/ijpp.17.05.0002 Nimesh,  S.  (2020).  The  Role  of  Pharmacist  in  the  Health  Care  System:  Current  Scenario  in India. Borneo Journal of Pharmacy , 3 (2), 84 –89. https://doi.org/10.33084/bjop.v3i2.1325 Nisaa, T. A., & Lestari, P. W. (2020). Analisis beban kerja tenaga teknis kefarmasian di instalasi farmasi rumah sakit x. Binawan Student
Journal , 2 (3), 292 –298. https://doi.org/10.54771/bsj.v2i3.176
Obua,  T.  O.,  Adome,  R.  O.,  Kutyabami,  P.,  Kitutu,  F.  E.,  &  Kamba,  P.  F.  (2017).  Factors associated with occupancy of pharmacist positions in public sector hospitals in Uganda: a cross-sectional study. Human Resources for Health , 15 (1), 1.
https://doi.org/10.1186/s12960-016-0176-x
Patanwala, A. E., Sanders, A. B., Thomas, M. C., Acquisto, N. M., Weant, K. A., Baker, S. N., … Erstad, B. L. (2012). A Prospective, Multicenter Study of Pharmacist Activities Resulting in  Medication  Error  Interception  in  the  Emergency  Department. Annals  of  Emergency Medicine , 59 (5), 369 –373. https://doi.org/10.1016/j.annemergmed.2011.11.013
Rahdiana, N., & Agustiani, N. (2016). Analisis Beban Kerja Operator Finishing Sortir dengan
Metode Work Sampling. Industry Xplore , 1 (1). https://doi.org/10.36805/teknikindustri.v1i1.2
Schafheutle,  E.  I.,  Seston,  E.  M.,  &  Hassell,  K.  (2011).  Factors  influencing  pharmacist performance: A review of the peer-reviewed literature. Health Policy , 102 (2 –3), 178–192. https://doi.org/10.1016/j.healthpol.2011.06.004
Schommer,  J.  C.,  Lee,  S.,  Gaither,  C.  A.,  Alvarez,  N.  A.,  &  Shaughnessy,  A.  M.  (2022). Improving the Experience of Providing Care in Community-Based Pharmacies. Pharmacy , 10 (4), 67. https://doi.org/10.3390/pharmacy10040067
Suryana,  D.  (2018).  Upaya  Menurunkan  Waktu  Tunggu  Obat  Pasien  Rawat  Jalan  dengan Analisis  Lean  Hospital  di  Instalasi  Farmasi  Rawat  Jalan  RS  Atma  Jaya. Jurnal Administrasi Rumah Sakit Indonesia , 4 (2). https://doi.org/10.7454/arsi.v4i2.2553
Velo, G. P., & Minuz, P. (2009). Medication errors: prescribing faults and prescription errors.
British Journal of Clinical Pharmacology , 67 (6), 624 –628. https://doi.org/10.1111/j.1365- 2125.2009.03425.x
Verawaty,  V.,  Ramdani,  M.  I.,  Laksmitawati,  D.  R.,  &  Meidiawati,  C.  (2017).  Analysis  of Pharmaceutical Staffing Needs in the Pharmacy Installation of Grha Permata Ibu Hospital Depok 2016. Jurnal Manajemen Dan Pelayanan Farmasi , 7 (2), 65. https://doi.org/10.22146/jmpf.30124
Walton,  M.,  Murray,  E.,  &  Christian,  M.  D.  (2020).  Mental  health  care  for  medical  staff  and affiliated  healthcare  workers  during  the  COVID-19  pandemic. European  Heart  Journal: Acute Cardiovascular Care , 9 (3), 241 –247. https://doi.org/10.1177/2048872620922795 Wang, T., Benedict, N., Olsen, K. M., Luan, R., Zhu, X., Zhou, N., … Shi, L. (2015). Effect of critical care pharmacist’s intervention on medication errors: A systematic review and meta- analysis  of  observational  studies. Journal  of  Critical  Care , 30 (5),  1101 –1106. https://doi.org/10.1016/j.jcrc.2015.06.018