Abstrak—Perkembangan  Kabupaten  Tuban  yang  cukup  pesat adalah bentuk keberhasilan program pembangunan pemerintah  untuk  meningkatkan  kualitas  dan  standar  hidup penduduk  Kabupaten  Tuban.  Perkembangan  tersebut  tentu berkaitan  erat  dengan  pertambahan  penduduk  yang  akan membawa  dampak  pada  peningkatan  kebutuhan  akan pelayanan  jalan  dan  sistem  transportasi.  Kabupaten  Tuban juga  mempunyai  angka  kecelakaan  yang  cukup  tinggi.  Sering terjadinya  kecelakaan  di  Kabupaten  Tuban  di  daerah-daerah ataupun ruas jalan tertentu membuat perlu dilakukannya audit dan  peninjauan  terhadap  jalan  tersebut.  Karena  kecelakaan dapat terjadi disebabkan banyak faktor, diantaranya kelalaian pengguna  jalan,  tidak  patuhnya  pengguna  jalan  dengan peraturan,  dan  kondisi  infrastruktur  jalan  yang  kurang  baik maupun kondisi lingkungan yang tidak mendukung. Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  dilakukan  analisis mengenai  kecelakaan  lalu  lintas  di  ruas  jalan  nasional Kabupaten  Tuban  dengan  pengolahan  data  kecelakaan  lalu lintas  jalan  raya  tahun  2018  sampai  2020,  data  volume kendaraan,  dan  data  panjang  jalan.  Metode  yang  digunakan dalam  analisis  ini  diantaranya  adalah  Z-Score,  metode  Angka Kecelakaan (Accident Rate), metode The Gross Output (Human Capital), dan menggambar Collision Diagram untuk mengetahui Blackspot pada ruas jalan yang rawan terjadi kecelakaan. Dari hasil  analisis  memperlihatkan  bahwa  angka  kecelakaan tertinggi pada tahun 2018 sampai 2020 untuk kelas meninggal dunia, luka berat, dan luka ringan adalah jalan Raya Semarang dengan  angka  kecelakaan  sebesar  6,71  orang  per  satu  juta kendaraan  kilometer,  sedangkan  untuk  kelas    luka  berat sebesar  1,92  orang  per  satu  juta  kendaraan  kilometer,  dan untuk  korban  kelas  luka  ringan  sebesar  12,46  orang  per  satu juta  kendaraan  kilometer.  Daerah  rawan  kecelakaan  (Black Site)  dengan  nilai  terbesar  terdapat  pada  ruas  jalan  P. Sudirman, dengan nilai Z-Score selama 3 tahun sebesar 2,15 dan nilai  Z-Score  pada  tahun  terakhir  sebesar  2,15.  Total  biaya korban  kecelakaan  berdasarkan  metode  Gross  Output  human capital  pada  10  ruas  jalan  di  Kabupaten  Tuban  adalah  pada tahun  2018  sebesar  Rp  12.377.627.618,00-,  untuk  tahun  2019 sebesar  Rp  11.034.625.646,00-,  dan  tahun  2020  sebesar  Rp 11.092.312.461,00-.

## Kata  Kunci—Kecelakaan  Lalu  Lintas,  Angka  Kecelakaan,  Z-
Score, Collision Diagram, The Gross Output (Human Capital).

## I. PENDAHULUAN
ECELAKAAN lalu lintas merupakan suatu kejadian di jalan raya yang tidak terduga dan tidak dapat disangka kapan terjadinya dan dimana lokasi kejadiannya yang dapat menyebabkan kerugian materiil dan non materiil yaitu korban jiwa.  Kecelakaan  lalu  lintas  umumnya  disebabkan  oleh berbagai faktor penyebab  seperti  pelanggaran  atau tindakan tidak hati-hati pengguna jalan (pengemudi dan pejalan kaki), kondisi jalan, kondisi kendaraan, cuaca dan pandangan yang terhalang.  Pelanggaran  lalu  lintas  yang  cukup  tinggi  serta kepemilikan kendaraan pribadi yang semakin meningkat, hal ini secara tidak langsung akan memicu terjadinya kecelakaan lalu lintas.
Menurut surat kabar online , angka kecelakaan lalu lintas di Kabupaten  Tuban  selama  2018  mencapai  1.393  kejadian dengan  melibatkan  berbagai  macam  kendaraan.  Jumlah tersebut naik 175 kejadian dibanding tahun 2017 yang terjadi sebanyak  1.218  kejadian.  “Angka  kecelakaan  di  Tuban tertinggi di Jatim. Jumlah korban jiwa juga meningkat, naik 19  orang.”  kata  Kapolres  Tuban,  AKBP  Nanang  Haryono saat  ungkap  kasus  di  Mapolres,  Senin  (31/12/2018).  Lebih lanjut dia mengungkapkan, bahwa laka lantas di Kabupaten Tuban  didominasi  oleh  kendaraan  roda  dua  dengan  sebab paling  banyak  adalah  lelah,  capek  atau  mengantuk  ( Human Error ).
Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  Kabupaten  Tuban terbilang  memiliki  angka  kecelakaan  yang  cukup  tinggi. Seiring  dengan  seringnya  terjadi  kecelakaan  di  daerah  atau ruas jalan tertentu di Kabupaten Tuban, maka akan dilakukan penelitian  analisis  kecelakaan  lalu  lintas  di  ruas  jalan Nasional dengan pengolahan data kecelakaan lalu lintas jalan raya  tahun  2018  sampai  2020,  data  volume  kendaraan,  dan data panjang jalan.
Dengan  melakukan  analisis  kecelakaan  lalu  lintas  pada ruas  jalan  Nasional  di  Kabupaten  Tuban  diharapkan  dapat mengetahui besarnya angka kecelakaan lalu lintas ( Accident Rate ), mengetahui daerah rawan kecelakaan ( Black Spot dan Black  Site )  dengan  metode Z-score dan Collision Diagram, dan juga dilakukan perhitungan analisis ekonomi kecelakaan lalu lintas berdasarkan jumlah korban yang meninggal dunia dan  luka-luka,  sehingga  didapat  besarnya  biaya  ekonomi yang diakibatkan kecelakaan lalu lintas di  Kabupaten Tuban.

## II. TINJAUAN PUSTAKA

## A. Volume Lalu Lintas
Volume lalu lintas merupakan banyaknya kendaraan yang melewati  suatu  titik  ataupun  garis  tertentu  pada  sesuatu penampang  melintang  jalan.  Data  pencacahan  volume  lalu lintas  merupakan  informasi  yang  dibutuhkan  untuk  fase perencanaan, desain, manajemen hingga pengoperasian jalur [1].  Menurut  Silvia  Sukirman,  volume  lalu  lintas membuktikan  jumlah  kendaraan  yang  melintasi  satu  titik pengamatan dalam satu satuan waktu (hari, jam, menit) [1]. Sehubungan  dengan  penentuan  jumlah  serta  lebar  jalur, satuan  volume  kemudian  lintas  yang  umum  dipergunakan merupakan  lalu  lintas  harian  rata-  rata,  volume  jam perencanaan serta kapasitas.

## B. Faktor Penyebab Kecelakaan Lalu Lintas
Kecelakaan  merupakan  suatu  peristiwa  yang  diakibatkan oleh  banyak  faktor,  yang  pada  dasarnya  diakibatkan  oleh kurang efektifnya gabungan dari faktor- faktor utama, yaitu: pemakai  jalan  (manusia),  kendaraan,  kondisi  jalan  serta lingkungan.  Faktor  penyebab  kecelakaan  lalu  lintas

## Perencanaan Jalan Berkeselamatan di Kabupaten Tuban
Abid Meihendra Suswanto dan Anak Agung Gde Kartika Departemen Teknik Sipil, Institut Teknologi Sepuluh Nopember (ITS)
e-mail : kartika@ce.its.ac.id
K
dikelompokkan jadi 3 kelompok, yaitu [2]:
1. Manusia,  faktor  yang  bisa  dilihat  dari  pengguna kendaraan  bermotor,  yaitu:  kecepatan  tinggi  atau  ugal- ugalan, muatan yang berlebihan serta tidak tertib (tidak mengenakan  helm  serta  melanggar  rambu  lalu  lintas serta marka jalan).
2. Kendaraan,  faktor  yang  bisa  dilihat  dari  kendaraan, yaitu: kaca spion serta lampu kendaraan (lampu utama, lampu indikator/ sein serta lampu rem).
3. Faktor Lingkungan Fisik Jalan, faktor yang bisa dilihat
dari  jalan,  yaitu:  jalan  rusak,  jalan  berlubang,  jalan tergenang,  jalan  gelap,  tanpa  marka/  rambu  jalan  serta tikungan tajam.

## C. Z-Score
Pembobotan  data  kecelakaan  dengan  metode Z-Score dilakukan  dengan  cara  mengalikan  nilai  bobot  dengan masing–masing  tingkat  kecelakaan  berdasarkan  kriteria- kriteria yang telah ditetapkan oleh Departemen Perhubungan. Penggolongan  tingkat  kecelakaan  berdasarkan  kriteria  dari Departemen Perhubungan adalah:
Gambar 1.  Bagian Alir Penyelesaian.
Gambar 2. Diagram Pie Jumlah Korban Meninggal Selama 3 Tahun.
Gambar 3. Diagram Pie Jumlah Korban Luka Berat Selama 3 Tahun.
Gambar 4. Diagram Pie Jumlah Korban Luka Ringan Selama 3 Tahun.
Gambar 5. Diagram Chart Jumlah Kejadian pada Tipe Jalan 2/2 UD.
Gambar 6. Diagram Chart Jumlah Kejadian pada Tipe Jalan 2/1 UD.
Gambar 7. Diagram Chart Jumlah Kejadian pada Tipe Jalan 2/1 UD.
1. Jumlah Korban Manusia (JKM)
2. Jumlah Pelaku Kecelakaan (JPK)
3. Jumlah Kecelakaan (JK)
D. Collision Diagram
Diagram  tabrakan  ataupun  dapat  juga  disebut Collision Diagram ialah skema gambar dua dimensi suatu lokasi dalam
periode waktu tertentu [3]. Diagram tabrakan menyederhanakan sebuah atau banyak peristiwa kecelakaan pada suatu lokasi bagaimana kecelakaan terjadi, kendaraan- kendaraan  yang  terlibat  kecelakaan,  fatalitas  korban,  waktu serta tahun terjadinya kecelakaan.
Collision  Diagram ialah  diagram  yang  menunjukkan seluruh ke celakaan  yang  terjadi  pada  lokasi  tertentu,  dan dalam  periode  tertentu  yang  spesifik,  umumnya  dalam  satu ataupun  tiga  tahun.  Setiap Collision Diagram ditunjukkan oleh  tanda  panah  masing–masing,  satu  tanda  panah  diberi nama  dengan  kata  buat  tiap  jenis  kendaraan  yang memungkinkan  terjadi  kecelakaan,  waktu  kecelakaan  serta kondisi cuaca.

## III. METODOLOGI

## A. Identifikasi Masalah
Tahap  identifikasi  masalah  untuk  mengetahui  latar belakang  mengenai  kejadian  kecelakaan  lalu  lintas  di Kabupaten  Tuban,  guna  mengetahui  besarnya  angka kecelakaan  yang  terjadi  di  Kabupaten  Tuban  sehingga  bisa menganalisis besarnya peningkatan kecelakaan dan mengetahui  bagaimana  karakteristik  di  Kabupaten  Tuban, serta bisa dilakukan perhitungan biaya kecelakaan.

## B. Pengumpulan Data Sekunder
Data sekunder merupakan data yang diperoleh pihak luar, bukan merupakan hasil survey secara pribadi. Ada pula data sekunder yang diperlukan dalam penelitian ini, ialah:
1) Data  laporan  kejadian  kecelakaan  jalan  raya  di Kabupaten  Tuban  yang  terjadi  selama  kurun  waktu  3 tahun terakhir (2018– 2020) merupakan data kecelakaan yang dilaporkan pada Dinas Kepolisian Unit LAKALANTAS  POLRES  Kabupaten  Tuban.  Data kecelakaan berupa ruas jalan lokasi kecelakaan, jumlah korban kecelakaan, kendaraan yang terlibat, serta waktu kejadian.
2) Data volume lalu lintas di ruas jalan nasional  Kabupaten Tuban.  Data  LHR  diperoleh  dari  Dinas  Perhubungan Kabupaten Tuban.
3) Peta  jaringan  jalan  Kabupaten  Tuban  di  Dinas  Bina Marga Tuban.

## C. Diagram Alir
Diagram alir pengerjaan disajikan pada Gambar 1.

## IV. ANALISA DATA DAN PEMBAHASAN

## A. Data Ruas Jalan di Lokasi
Pada  penelitian  ini  data  ruas  jalan  yang  digunakan berdasarkan pada kelengkapan data yang diperoleh dari Dinas Perhubungan  Kabupaten  Tuban  serta  Polres  Tuban  untuk menghitung  angka  kecelakaan.  Ruas  jalan  yang  digunakan yaitu ruas jalan yang mempunyai data panjang jalan, volume kendaraan  pada  ruas  jalan,  serta  data  korban  kecelakaan. Untuk lebih jelasnya, perhatikan Tabel 1.

## B. Data Kecelakaan di Ruas Jalan Tahun 2018-2020
Data kecelakaan ini disajikan berdasarkan beberapa jenis. Pertama  adalah  Tingkat  Keparahan  Korban,  terdapat  pada Gambar  2,  Gambar  3,  dan  Gambar  4.  Kedua,  berdasarkan Klasifikasi  Tipe  Jalan  pada  Gambar  5,  Gambar  6,  dan
Tabel 1. Data Karakteristik Jalan No Nama Ruas Jalan Status Type Ukuran Panjang Lebar (km) (m) 1 Jalan Raya Semarang Nasional (2/2 UD) 1,63 10,9 2 Jalan Martadinata Nasional (2/2 UD) 0,82 9,8 3 Jalan P. Sudirman Nasional (2/1 UD) 3,26 12 4 Jalan Manunggal Nasional (2/1 UD) 1,82 9,3 5 Jalan Teuku Umar Nasional (2/2 UD) 1,27 10,7 6 Jalan DR. Wahidin Nasional (2/2 UD) 2,30 11,4 7 Jalan Gajah Mada Nasional (2/2 UD) 1,20 12,3 8 Jalan Moch. Yamin Nasional (2/2 UD) 0,25 8,5 9 Jalan HOS Cokroaminoto Nasional (2/2 UD) 1,28 9,8 10 Jalan Pahlawan Nasional (2/2 UD) 0,57 9,5 Tabel 2. Data Kecelakaan Berdasarkan Waktu No Bulan Kejadian (Tahun) Jumlah % 2018 2019 2020 1 Januari 10 11 7 28 8,3 2 Februari 14 6 13 33 9,8 3 Maret 8 17 1 26 7,7 4 April 12 6 5 24 7,1 5 Mei 11 14 3 28 8,3 6 Juni 11 11 3 25 7,4 7 Juli 21 10 3 34 10,1 8 Agustus 18 8 4 30 8,9 9 September 13 8 8 29 8,6 10 Oktober 17 6 4 27 8,0 11 November 13 10 10 33 9,8 12 Desember 2 11 6 19 5,7 Jumlah 150 119 67 336 100 Tabel 3. Data Kecelakaan Berdasarkan Ruas Jalan No Nama Ruas Jalan Kejadian (Tahun) Jumlah % 2018 2019 2020 1 Jalan Raya Semarang 28 20 15 63 18,8 2 Jalan Martadinata 9 6 5 20 6,0 3 Jalan P. Sudirman 33 32 18 83 24,7 4 Jalan Manunggal 2 7 1 10 3,0 5 Jalan Teuku Umar 7 9 5 21 6,3 6 Jalan DR. Wahidin 25 15 7 47 14,0 7 Jalan Gajah Mada 11 7 5 23 6,8 8 Jalan Moch. Yamin 5 5 1 11 3,3 9 Jalan HOS Cokroaminoto 5 4 1 10 3,0 10 Jalan Pahlawan 25 14 9 48 14,3 Jumlah 150 119 67 336 100,0
Gambar 7. Ketiga, didasarkan pada Waktu (Bulan) Kejadian Kecelakaan  pada  Tabel  2.    Keempat,  didasarkan  oleh  Ruas Jalan Kejadian Kecelakaan pada Tabel 3.

## C. Perhitungan Accident Rate
Perhitungan Accident  Rate merupakan  perhitungan besaran  angka  kejadian  kecelakaan  pada  ruas  jalan  tertentu yang  bisa  digunakan  untuk  mengetahui Black  Site.
Perhitungan Accident  Rate dibagi  menjadi  tiap  jalan berdasarkan  tingkatan  keparahan  korban.  Rekapitulasi
perhitungan Accident  Rate tahun  2018-2020  disajikan  pada Tabel 4.

## D. Pembobotan Beban Manusia
Untuk  menyetarakan  tingkatan  keparahan  korban,  maka butuh dilakukan penyetaraan bobot. Untuk korban meninggal dunia  berbobot  3,  luka  berat  berbobot  2,  serta  luka  ringan berbobot 1. Penjelasannya terdapat pada Tabel 5.

## E. Analisis Daerah Rawan Kecelakaan
Pembobotan  data  kecelakaan  dilakukan  dengan  cara mengalikan  nilai  bobot  dengan  masing-masing  tingkatan
Tabel 4.
Rekapitulasi Accident Rate Tertinggi No Tahun 2018 Tahun 2019 Tahun 2020 Nama Jalan Accident Rate Nama Jalan Accident Rate Nama Jalan Accident Rate 1 Jalan Moch. Yamin 1,92 Jalan Manunggal 0,82 Jalan Raya Semarang 6,71 2 Jalan Pahlawan 1,92 Jalan Pahlawan 0,81 Jalan Pahlawan 1,03 3 Jalan HOS Cokroaminoto 0,97 Jalan Raya Semarang 0,73 Jalan Martadinata 0,77 4 Jalan Raya Semarang 0,94 Jalan P. Sudirman 0,17 Jalan Manunggal 0,37 5 Jalan Teuku Umar 0,75 Jalan HOS Cokroaminoto 0,00 Jalan Gajah Mada 0,32 Tabel 5. Pembobotan Korban Manusia No Nama Ruas Jalan Faktor Pengali Tahun No Nama Ruas Jalan Faktor Pengali Tahun 2018 2019 2020 2018 2019 2020 1 Jalan Raya Semarang MD 6 5 7 6 Jalan Dr. Wahidin MD 2 0 1 LB 0 0 2 LB 0 1 0 LR 34 25 13 LR 31 17 8 (MD X 3) 18 15 21 (MD X 3) 6 0 3 (LB X 2) 0 0 4 (LB X 2) 0 2 0 (LR X 1) 34 25 13 (LR X 1) 31 17 8 Angka Kecelakaan Angka Kecelakaan 37 19 11 Total 130 Total 67 2 Jalan Martadinata MD 0 0 1 7 Jalan Gajah Mada MD 0 0 1 LB 0 0 0 LB 1 1 0 LR 14 8 6 LR 16 6 5 (MD X 3) 0 0 3 (MD X 3) 0 0 3 (LB X 2) 0 0 0 (LB X 2) 2 2 0 (LR X 1) 14 8 6 (LR X 1) 16 6 5 Angka Kecelakaan 14 8 9 Angka Kecelakaan 18 8 8 Total 31 Total 34 3 Jalan P.Sudirman MD 3 5 3 8 Jalan Moch. Yamin MD 1 0 0 LB 0 1 0 LB 0 1 0 LR 47 41 24 LR 4 6 4 (MD X 3) 9 15 9 (MD X 3) 3 0 0 (LB X 2) 0 2 0 (LB X 2) 0 2 0 (LR X 1) 47 41 24 (LR X 1) 4 6 4 Angka Kecelakaan 56 58 33 Angka Kecelakaan 7 8 4 Total 147 Total 19 4 Jalan Manunggal MD 0 3 1 9 Jalan Hos Cokroaminoto MD 3 0 0 LB 0 1 0 LB 0 0 0 LR 3 6 0 LR 3 5 2 (MD X 3) 0 9 3 (MD X 3) 9 0 0 (LB X 2) 0 2 0 (LB X 2) 0 0 0 (LR X 1) 3 6 0 (LR X 1) 3 5 2 Angka Kecelakaan 3 17 3 Angka Kecelakaan 12 5 2 Total 23 Total 19 5 Jalan Teuku Umar MD 2 1 0 10 Jalan Pahlawan MD 3 2 1 LB 0 0 0 LB 0 0 0 LR 6 10 8 LR 34 14 11 (MD X 3) 6 3 0 (MD X 3) 9 6 3 (LB X 2) 0 0 0 (LB X 2) 0 0 0 (LR X 1) 6 10 8 (LR X 1) 34 14 11 Angka Kecelakaan 12 13 8 Angka Kecelakaan 43 20 14 Total 33 Total 77
kecelakaan berdasarkan kriteria-kriteria yang sudah ditetapkan  oleh  Departemen  Perhubungan.  Penggolongan tingkatan  kecelakaan  berdasarkan  kriteria  dari  Departemen Perhubungan merupakan:
1. Jumlah Korban Manusia (JKM).
2. Jumlah Pelaku Kecelakaan (JPK).
3. Jumlah Kecelakaan (JK).
Pembobotan data kecelakaan terhadap tingkatan kecelakaan  merupakan  bobot  dikalikan  dengan  kriterianya. Dimana jumlah korban manusia dikalikan 12, jumlah pelaku kecelakaan  dikalikan  3,  serta  jumlah  kecelakaan  dikalikan dengan 1. Perhatikan Tabel 5, sehingga didapatkan nilai “X” yang digunakan untuk menghitung nilai “Z” pada tiap ruas jalan  yang  ada  pada  lokasi  penelitian.  Untuk  rekapitulasi perhitungan Z-Score untuk angka kecelakaan  tertinggi pada tahun 2018-2020 bisa dilihat pada Tabel 6 .
Berdasarkan Tabel 7 serta Gambar 8  (dengan keterangan bahwa  hanya  menampilkan  daerah-daerah  ruas  jalan  yang masuk dalam daerah rawan kecelakaan ( Black Site )). Dapat diketahui bahwa daerah Rawan Kecelakaan ( Black Site ) pada ruas  jalan  nasional  Kabupaten  Tuban.  Daerah  Rawan Kecelakaan ( Black Site ) merupakan daerah yang mempunyai nilai Z lebih dari 0 atau nilai Z yang berada pada kuadran 1. Kuadran  1  ialah  kuadran  dengan  angka  kecelakaan  tinggi serta pertumbuhan di atas nilai rata– rata angka kecelakaan di seluruh ruas jalan yang ditinjau. Daerah yang termasuk dalam daerah rawan kecelakaan antara lain:
1. Ruas  Jalan  P.  Sudirman  dengan  angka  kecelakaan sebesar 2,15 serta pertumbuhan kecelakaan sebesar 2,15.
2. Ruas  Jalan  Raya  Semarang  dengan  angka  kecelakaan sebesar 1,48 serta pertumbuhan kecelakaan sebesar 1,24.
3. Ruas Jalan Pahlawan dengan angka kecelakaan sebesar 0,29 serta pertumbuhan kecelakaan sebesar 0,54.
Tabel 6.
Rekapitulasi Z-Score Tertinggi Rank Tahun 2018 Tahun 2019 Tahun 2020 Nama Jalan Nilai Z Nama Jalan Nilai Z Nama Jalan Nilai Z 1 Jalan P. Sudirman 1,75 Jalan P. Sudirman 2,48 Jalan P. Sudirman 2,15 2 Jalan Raya Semarang 1,15 Jalan Raya Semarang 1,07 Jalan Raya Semarang 1,48 3 Jalan Pahlawan 0,98 Jalan DR. Wahidin 0,21 Jalan Pahlawan 0,29 4 Jalan DR. Wahidin 0,75 Jalan Teuku Umar - 0,38 Jalan DR. Wahidin - 0,06 5 Jalan Gajah Mada - 0,28 Jalan Manunggal - 0,49 Jalan Teuku Umar - 0,26 Tabel 7. Nilai Z-Score pada Pertumbuhan Angka Pertahun dari Nilai Z-Score pada Tahun Terakhir. No Ruas Jalan Z 2016 Z 1 Jalan Raya Semarang 1,48 1,24 2 Jalan Martadinata -0,31 -0,51 3 Jalan P. Sudirman 2,15 2,15 4 Jalan Manunggal -1,07 -0,93 5 Jalan Teuku Umar -0,26 -0,57 6 Jalan DR. Wahidin -0,06 0,40 7 Jalan Gajah Mada -0,44 -0,48 8 Jalan Moch. Yamin -0,76 -0,88 9 Jalan HOS Cokroaminoto -1,00 -0,97 10 Jalan Pahlawan 0,29 0,54 Tabel 8. Besaran Biaya Korban Kecelakaan Lalu Lintas 2018-2020. No Ruas Jalan BBKO(Tn) BBKO(Tn) BBKO(Tn) 2018 2019 2020 1 Jalan Raya Semarang 3586815332 3299286870 5060123549 2 Jalan Martadinata 70065520 44441560 738607949 3 Jalan P. Sudirman 1943548066 3419111260 2252821443 4 Jalan Manunggal 15014040 1960516637 701610353 5 Jalan Teuku Umar 1168913484 687633349 49330128 6 Jalan DR. Wahidin 1294030484 125379585.4 750940481 7 Jalan Gajah Mada 107949898.4 64272440.38 732441683 8 Jalan Moch. Yamin 589461422 64272440.38 24665064 9 Jalan HOS Cokroaminoto 1723342146 27775975 12332532 10 Jalan Pahlawan 1878487226 1341935528 769439279 Total 12377627618 11034625646 11092312461
Tabel 9. Rekapitulasi Perhitungan Accident Rate dan Z-Score .
Rank Tahun 2018 Nama Jalan Nilai Z Nama Jalan Accident Rate 1 Jalan P. Sudirman 1,747 Jalan Moch. Yamin 1,92 2 Jalan Raya Semarang 1,154 Jalan Pahlawan 1,92 3 Jalan Pahlawan 0,976 Jalan HOS Cokroaminoto 0,97 4 Jalan Dr. Wahidin 0,748 Jalan Raya Semarang 0,94 5 Jalan Gajah Mada -0,28 Jalan Teuku Umar 0,75 Rank Tahun 2019 Nama Jalan Nilai Z Nama Jalan Accident Rate 1 Jalan P. Sudirman 2,48 Jalan Manunggal 0,82 2 Jalan Raya Semarang 1,074 Jalan Pahlawan 0,81 3 Jalan Dr. Wahidin 0,207 Jalan Raya Semarang 0,73 4 Jalan Teuku Umar -0,38 Jalan P. Sudirman 0,17 5 Jalan Manunggal -0,49 Jalan HOS Cokroaminoto 0,00 Rank Tahun 2020 Nama Jalan Nilai Z Nama Jalan Accident Rate 1 Jalan P. Sudirman 2,152 Jalan Raya Semarang 6,71 2 Jalan Raya Semarang 1,479 Jalan Pahlawan 1,03 3 Jalan Pahlawan 0,289 Jalan Martadinata 0,77 4 Jalan Dr. Wahidin -0,06 Jalan Manunggal 0,37 5 Jalan Teuku Umar -0,26 Jalan Gajah Mada 0,32
F. Analisis Perhitungan Besaran Biaya Kecelakaan Lalu
Lintas menggunakan Metode The Gross Output (Human Capital)
Untuk mengetahui besarnya biaya kecelakaan lalu lintas di Kabupaten  Tuban,  maka  dilakukan  perhitungan  biaya
kecelakaan  lalu  lintas  lewat  pendekatan  metode The  Gross Output ( Human  Capital )  yang  dikeluarkan  oleh  Badan Litbang Departemen Pekerjaan Umum. Sebelum melakukan perhitungan  besaran  biaya  kecelakaan  lalu  lintas  dengan memakai  metode The  Gross  Output ( Human  Capital )  ini
Tabel 10. Besaran Biaya Korban Kecelakaan Lalu Lintas 2018-2020. Jalan Km Tipe Kecelakaan Jumlah Kejadian
Jalan P. Sudirman 0+000 – 0+100
1 Tabrak Depan – Belakang (Fatal)
3 1 Tabrak Samping – Samping (Ringan) 1 Tabrak Manusia (Ringan) 0+100 – 0+200 2 Tabrak Depan - Depan (Ringan) 3 1 Tabrak Lari (Ringan) 0+200 – 0+300 2 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 2 0+300 – 0+400 1 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 2 1 Tabrak Samping – Samping (Ringan) 0+400 – 0+500 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 2 1 Tabrak Manusia (Ringan) 0+500 – 0+600 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 2 1 Kecelakaan Tunggal (Ringan) 0+600 – 0+700 Tidak Ada Kejadian 0+700 – 0+800 1 Tabrak Manusia (Ringan) 2 1 Tabrak Depan - Depan (Fatal) 0+800 – 0+900 1 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 1 0+900 – 1+000 1 Tabrak Manusia (Ringan) 4 1 Tabrak Depan - Depan (Ringan) 1 Tabrak Samping – Samping (Ringan) 1 Tabrak Samping – Samping (Fatal) 1+000 – 1+100 2 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 4 1 Tabrak Lari (Fatal) 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1+100 – 1+200 Tidak Ada Kejadian 1+200 – 1+300 1 Tabrak Manusia (Ringan) 4 2 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1+300 – 1+400 2 Tabrak Lari (Ringan) 3 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1+400 – 1+500 Tidak Ada Kejadian 1+500 – 1+600 1 Tabrak Depan - Depan (Ringan) 2 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1+600 – 1+700 1 Tabrak Depan - Depan (Ringan) 4 3 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1+700 – 1+800 1 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 4 2 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1 Tabrak Manusia (Ringan) 1+800 – 1+900 2 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 2 1+900 – 2+000 1 Tabrak Samping – Samping (Fatal) 1 2+000 – 2+100 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1 2+100 – 2+200 Tidak Ada Kejadian 2+200 – 2+300 Tidak Ada Kejadian 2+300 – 2+400 2 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 5 1 Tabrak Depan – Samping (Fatal) 1 Tabrak Lari (Ringan) 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 2+400 – 2+500 1 Tabrak Samping – Samping (Ringan) 5 1 Tabrak Depan – Belakang (Fatal) 2 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1 Tabrak Lari (Fatal) 2+500 – 2+600 2 Tabrak Manusia (Ringan) 4 1 Tabrak Lari (Ringan) 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 2+600 – 2+700 1 Tabrak Samping – Samping (Ringan) 3 1 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 2+700 – 2+800 5 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 11 2 Tabrak Manusia (Ringan) 2 Tabrak Depan - Depan (Ringan) 2 Kecelakaan Tunggal (Ringan) 2+800 – 2+900 1 Tabrak Depan – Belakang (Ringan) 1 2+900 – 3+000 1 Tabrak Samping – Samping (Fatal) 1 3+000 – 3+100 Tidak Ada Kejadian 3+100 – 3+200 1 Tabrak Samping – Samping (Ringan) 1 3+200 – 3+260 1 Tabrak Depan – Samping (Ringan) 1
merupakan merekapitulasi data jumlah kecelakaan lalu  lintas berdasarkan  klarifikasi  kecelakaan  yang  terjadi.  Besaran biaya  korban  kecelakaan  lalu  lintas  didapat  dari  hasil  kali estimasi biaya satuan korban kecelakaan lalu lintas (BSKO) dengan jumlah kecelakaan lalu lintas dari setiap kategorinya (JKO j )  yang  didapatkan  dari  hasil  rekapitulasi  angka kecelakaan  yang  telah  dilakukan.  Untuk  menghitung  biaya satuan korban kecelakaan lalu lintas tahun tertentu (T n ) dapat dihitung dengan persamaan sebagai berikut:
𝐵𝑆𝐾𝑂 𝑗 (𝑇 𝑛 ) = 𝐵𝑆𝐾𝑂 𝑗 (𝑇 0 ) 𝑥 (1 + 𝑔) 𝑡 (1)
Dimana:
1. BSKO j ( T n ) = Biaya satuan korban kecelakaan lalu lintas pada pada  tahun n untuk  setiap  kategori  korban, dalam rupiah/korban.
2. BSKO j ( T 0 ) = Biaya satuan korban kecelakaan lalu lintas pada  tahun  2003  untuk  setiap  kategori  korban,  dalam rupiah/korban.
3. g  =  Tingkat  inflasi  biaya  satuan  kecelakaan,  dalam  % (nilai default g = 11%).
4. T n = Tahun perhitungan biaya korban.
5. T 0 =  Tahun  dasar  perhitungan  biaya  korban  (Tahun 2003) t  = Selisih tahun perhitungan ( T n - T 0 ).
6. j  = Kategori korban.
Rekapitulasi perhitungan besaran biaya korban kecelakaan lalu lintas tahun 2018 – 2020 disajikan pada Tabel 8.

## G. Perbandingan Accident Rate dan Z-Score
Untuk rekapitulasi  data Accident  Rate dan Z-Score dapat dilihat pada Tabel 9. Dari perbandingan tabel 9 maka diambil nilai Z-Score tertinggi yang terdapat pada Jalan P. Sudirman. Sehingga  ruas  jalan  tersebut  akan  dilakukan  penggambaran
Collision  Diagram untuk  menentukan  titik Black  Spot . Rekapitulasi Collision  Diagram yang  menampilkan  jumlah serta  tipe  kecelakaan  pada  ruas  Jalan  P.  Sudirman  dapat dilihat pada Tabel 10.

## H. Analisis Faktor Penyebab Alternaltif Solusi untuk Meminimalisir Kecelakaan Lalu Lintas
Faktor–faktor  penyebab  terjadinya  kecelakaan  lalu  lintas perlu dicari untuk selanjutnya bisa ditentukan solusi yang pas guna      dapat      meniminalisir      kemungkinan      terjadinya kecelakaan  lalu  lintas.  Secara  umum,  faktor-faktor  yang mengakibatkan  terjadinya  kecelakaan  lalu  lintas  terdapat  4 faktor, ialah:
1. Faktor Manusia
Faktor  manusia  atau  yang  lebih  akrab  disebut  sebagai human error ialah salah satu penyebab utama terjadinya kecelakaan lalu lintas di jalan raya.
2. Faktor Kendaraan Kendaraan  menjadi  satu  hal  yang  penting  dikala membicarakan keselamatan lalu lintas di jalan raya.
3. Faktor kondisi geometri jalan Kondisi  jalan  yang  buruk  ialah  pemicu  lain  terjadinya kecelakaan,  seperti  permukaan  aspal  bergelombang, retak sampai berlubang.
4. Faktor Lingkungan Kegiatan sosial ekonomi seperti pembelajaran, penyembuhan,  serta  perdagangan  dan  bisnis  akan mengakibatkan  penggunaan  jalan  raya  yang  semakin tinggi.
Sehingga,  dari Collision  Diagram tersebut,  dilakukan alternatif  penanganan  daerah  rawan  kecelakaan  lalu  lintas dengan:
1. Pemasangan  rambu  rawan  kecelakaan  sebelum  lokasi rawan  kecelakaan  agar  pengendara  lebih  berhati-hati dalam melewati ruas jalan ini. Pemasangan rambu di tepi kiri  jalan  sekurang-kurangnya  sejauh  50  m  dari  lokasi rawan kecelakaan lalu lintas seperti pada Gambar 9.
2. Pemasangan  lampu  lalu  lintas  ( traffic  light )  di  tepi  kiri jalan,  dikarenakan  pada  persimpangan  ini  merupakan persimpangan yang cukup sering terjadi aktivitas keluar masuk kendaraan seperti pada Gambar 10.
Dari hasil rekapitulasi Collision Diagram , jumlah kejadian terbanyak  pada  ruas  Jalan  P.  Sudirman  terletak  pada  KM 2+700 – 2+800 dengan jumlah 11 kejadian.

## V. KESIMPULAN DAN SARAN

## A. Kesimpulan
Dari  penelitian  ini,  didapat  kesimpulan  bahwa  hasil perhitungan angka kecelakaan lalu lintas pada ruas jalan yang ditinjau di Kabupaten Tuban, untuk korban meninggal dunia adalah  Ruas  Jalan  Moch  Yamin  &  Ruas  Jalan  Pahlawan dengan angka kecelakaan sebanyak 1,92 orang per 1 juta km kendaraan  per  tahun.  Sementara  untuk  korban  luka    berat adalah Ruas Jalan Manunggal sebanyak 0,82 orang per 1 juta km kendaraan per tahun, dan untuk  korban luka berat ialah Ruas  Jalan  Semarang  dengan  angka  kecelakaan  sebanyak 6,71 orang per 1 juta km kendaraan per tahun.
Tabel 11. Penyebab dan Alternaltif Solusi Penanganan Kecelakaan Lalu Lintas. Permasalahan/ Penyebab Kecelakaan Alternatif Solusi Penanganan PJ Penyebrang jalan melintas di sembarang tempat Pembuatan Zebra Cross, penertiban penyebrangan jalan. Dishub Unit LLAJ, Polres Pengemudi tidak mampu mengontrol laju kendaraannya Seleksi ketat perolehan SIM, sosialisasi keselamatan berlalulintas secara berkala. Polres, Dishub Unit LLAJ Pengemudi lalai Pemasangan lampu lalu lintas yang disertai suara peringatan dan dikendalikan secara teratur serta pengawasan persimpangan secara berkala oleh pihak berwenang. Dishub Unit LLAJ, Polres Kecepatan kendaraan tinggi Pemasangan rambu peringatan batas kecepatan. Dishub Unit LLAJ, Polres Kendaraan melanggar marka Mengecat ulang marka, sosialisasi keselamatan berlalulintas secara berkala. PU, Polres, Dishub Unit LLAJ Kendaraan umum berhenti dan di sembarang tempat Pemasangan rambu peringatan "dilarang berhenti dan dilarang parkir" PU, Dishub Unit LLAJ Permukaan aspal jalan rusak Perbaikan permukaan jalan aspal PU Terdapat simpang/akses jalan lain di kanan dan kiri jalan Pemasangan rambu peringatan "ada simpang dan harap mengurangi kecepatan kendaraan" PU, Dishub Unit LLAJ
Hasil  perhitungan  dengan  metode Z-Score untuk mengetahui dearah rawan kecelakaan lalu lintas ( Black Site ) pada  ruas  jalan  yang  ditinjau  di  Kabupaten  Tuban.  Daerah Rawan  Kecelakaan  ( Black  Site )  merupakan  daerah  yang mempunyai nilai Z lebih dari 0 ataupun nilai Z yang terletak pada  kuadran  1  (kuadran  dengan  angka  kecelakaan  tinggi serta pertumbuhan kecelakaan sepanjang 3 tahun diatas nilai rata–rata  angka  kecelakaan  di  seluruh  ruas  jalan  yang ditinjau).  Daerah  yang  termasuk  dalam  daerah  rawan kecelakaan  ada  pada  ruas  Jalan  P.  Sudirman  dengan  angka kecelakaan  sebesar  2,15  serta  pertumbuhan  kecelakaan sebesar 2,15. Pada ruas Jalan Semarang dengan angka
kecelakaan  sebesar  1,48  serta  pertumbuhan  kecelakaan sebesar  1,24.  Pada  ruas  Jalan  Pahlawan  dengan  angka kecelakaan  sebesar  0,29  serta  pertumbuhan  kecelakaan sebesar 0,54.
Hasil  perhitungan  dengan  metode Gross  Output  Human Capital akibat kecelakaan lalu lintas didapatkan kesimpulan total besaran biaya satuan korban kecelakaan lalu lintas pada 10  ruas  jalan  di  Kabupaten  Tuban  sepanjang  tahun  2018 hingga dengan tahun 2020 dengan rincian bahwa pada tahun 2018 sebesar Rp 12.377.627.618. Pada tahun 2019 sebesar Rp 11.034.625.646.  Dan  pada  tahun  2020  sebesar  Rp 11.092.312.461.
Berdasarkan Collision  Diagram ,  diketahui  lokasi  yang sangat  rawan  terjadi  kecelakaan  lalu  lintas  pada  Jalan  P. Sudirman dengan Black Spot terletak di KM 2+700 s/d 2+800 dengan jumlah kejadian 2018 – 2020  sebanyak 11 kejadian. Alternatif  penanganan  daerah  rawan  kecelakaan  lalu  lintas dengan  pemasangan  rambu  rawan  kecelakaan,  dan pemasangan lampu lalu lintas.
Beberapa  penyebab  serta  alternatif  solusi  penanganan untuk  meminimalisir  kecelakaan  lalu  lintas.  Untuk  lebih jelasnya, perhatikan Tabel 11.

## A. Saran
Beberapa saran yang dihasilkan pada penelitian ini adalah Data  yang  dibuat  oleh  Kepolisian  Tuban  diharapkan  bisa lebih  detail,  sehingga  analisis  angka  kecelakaan  bisa menghasilkan hasil yang lebih akurat.
Angka  kecelakaan  tertinggi  rata-  rata  yang  terjadi  pada ruas  jalan  yang  ditinjau  diharapkan  dinas  terkait  di Kabupaten  Tuban  bisa  mengevaluasi  kinerja  ruas  jalannya seperti  dengan  memperbaiki  jalan  yang  rusak,  memberi fasilitas penunjang jalan (lampu penerangan, rambu- rambu peringatan, serta lain- lain), memperlebar jalan serta memberi median jalan apabila dirasa butuh serta memungkinkan.

## LAMPIRAN
Lampiran pada penelitian ini dapat dilihat pada Gambar 11, Gambar 12, dan Gambar 13.

## DAFTAR PUSTAKA
[1]  S.  Sukirman, Dasar-dasar  Perencanaan  Geometrik  Jalan ,  3rd  ed. Bandung, Jawa Barat: Nova, Bandung, 1999.
[2]  T. . Suprapto and Waldijono, Perencanaan dan Teknik Lalu Lintas = Traffic Planning and Engineering oleh F.D Hobbs (Buku Terjemahan) , 2nd ed. Yogyakarta: Gadjah Mada University Press, 2005.
[3]  J.  A.  Bonneson, Highway  Safety  Manual ,  1st  ed.  Washington,  D.C: American Association of State Highway and Transportation Officials, 2010., 2010.
Gambar 8. Grafik hubungan Z-Score Terakhir serta Pertumbuhan selama 3 Tahun.
Gambar 9. Rambu Rawan Kecelakaan. Gambar 10. Rambu Peringatan Alat Pemberi Isyarat Lalu Lintas.
Gambar 11. Collision Diagram STA 0+000 – 1+000.
Gambar 12. Collision Diagram STA 1+000 – 2+000.
Gambar 13. Collision Diagram STA 2+000 – 3+2606.