## STUDI PERBANDINGAN PEMETAAN RISIKO BENCANA LONGSOR BERBASIS PENDEKATAN NORMATIF DAN PENDEKATAN KUANTITATIF DI KABUPATEN GARUT
Nurul Hikmah 1 , Baba Barus 2 , Dwi Putro Tejo Baskoro 3 1 Program Magister Mitigasi Bencana Kerusakan Lahan IPB
2 Ketua Komisi Pembimbing, Staf Pengajar Departemen ITSL, IPB
3 Anggota Komisi Pembimbing, Staf Pengajar Departemen ITSL, IPB
1 nurul_hikmah0901348@yahoo.co.id , 2 bababarus@yahoo.com , 3 tejo2baskoro@yahoo.com

## ABSTRACT
Garut District is often affected by landslides. Based on data from research some landslides were induced by rainfall, slopes, type of soil, landuse, and geology. Some methods for a landslide risk zonation  maps  were  created  based  on  score  and  weight.  So  far  only  landslide  hazard  zonation maps created  in Garut  RTRW and PVMBG. Some  of the results  do not reflect actual data, as many  landslides  occur  in  low  hazard  class.  Therefore,  it  is  needed  to  find  what  appropriate method  to  create  land  slide  hazard  and  furthermore  to  risk  map.  This  research  aims  to  (1) Evaluate  normative  based  hazard  mapping  (score  and  weight  approach)  and  quantitative  (real data in research area) based in Garut, (2) Evaluate mapping based vulnerability-based land use, (3) Evaluate risk level in Garut. The results showed that the formula for assessing hazard based on scores and weighting parameters following government method of BNPB (2012) as Landslide Hazard = 0,25*Land Use and Conservation + 0,35*Soil + 0,40*Slope, and based on scores and weighting  parameters  from  actual  landslide  extracted  from  Linear  Regression  Analysis  as Landslide Hazard = - 2, 059 + 1,762* Land Use and Conservation + 0,022*Soil + 0,002*Slope. The  formula  for  assessing  vulnerability  is  V  =  ((0,5*  Land  Use  and  Conservation)  + (0,2*Population Density) + (0,3*Land Rent)). The formula of landslide risk is R = H x V. Based on  these  formulas,  landslide  hazard  map  quantitative  method  has  a  correlation  value  of  R 2 = 0.907.  The  high  vulnerability  class  chraracterised by conservation of  contour  strip  cropping to crop  carrots  and  the  cabbage  have  the  highest  vulnerability  classes.    Distribution  of  the  high hazard class almost uniformly in the research area. The high landslide risk class has an area of 17.25 hectares, or 30.62 % of research area.
Keywords: landslide, risk mitigation, normative and quantitative approaches, Garut.

## ABSTRACT
Bencana tanah longsor sering terjadi di Kabupaten Garut. Berdasarkan data penelitian, tanah  longsor  dapat  disebabkan  oleh  oleh  hujan,  kemiringan  lereng,  jenis  tanah, penggunaan  lahan,  dan  geologi.  Metode  untuk  membuat  peta  zonasi  risiko  longsor dibuat berdasarkan skor dan bobot dari setiap faktor tersebut. Saat ini belum ada peta risiko  longsor,  yang  ada  hanya  peta  zonasi  bahaya  longsor  yang  dibuat  pada  RTRW Garut dan PVMBG. Namun peta tersebut belum mencerminkan data yang sebenarnya. Hal ini dibuktikan oleh banyak bencana tanah longsor yang terjadi di kawasan dengan tingkat  bahaya  rendah.  Oleh  karena  itu,  diperlukan  sebuah  metode  yang  tepat  untuk membuat peta zonasi bahaya tanah longsor. Kemudian peta tersebut diolah lebih lanjut menjadi peta zonasi risiko bencana tanah longsor. Adapun tujuan penelitian ini adalah (1) Evaluasi normatif berdasarkan pemetaan bahaya bencana tanah longsor, (2) Evaluasi pemetaan  berdasarkan  kerentanan  bencana  tanah  longsor,  (3)  Evaluasi  tingkat  risiko bencana  tanah  longsor  di  Garut.  Hasil  penelitian  menunjukkan  bahwa  formula  untuk mengukur bahaya tanah longsor berdasarkan skor dan pembobotan mengikuti metode
170 Gea. Junal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.
BNPB  (2012)  yaitu,  Bahaya  Longsor  =  0,25*Penggunaan  Lahan  dan  Konservasi  + 0,35*Jenis  Tanah  +  0,40*Kemiringan  Lereng.  Berdasarkan  skor  dan  pembobotan  dari longsor yang sebenarnya diambil dari Analisis Regresi Linier sebagai Longsor Hazard = -2,059  +  1.762*Penggunaan  Lahan  dan  Konservasi  +  0022*Jenis  Tanah  + 0,002*Kemiringan Lereng. Rumus untuk menilai kerentanan tanah longsor adalah V = ((0,5*Penggunaan  Tanah  dan  Konservasi)  +  (0,2*Kepadatan  Penduduk)  +  (0,3*Tanah Sewa)). Rumus risiko longsor adalah R = H x V. Berdasarkan formula ini, risiko longsor memiliki nilai korelasi R 2 = 0,907 dengan bahaya dan kerentanan.
Kata  kunci: Longsor,  mitigasi  risiko,  pendekatan  normatif  dan  kuantitatif,  Kabupaten Garut.

## PENDAHULUAN
Studi  yang  dilakukan  dalam penelitian  ini  diawali  dengan  adanya pemikiran  bahwa  longsor  yang  terjadi karena  Kabupaten  Garut  merupakan kawasan  yang  berada  pada  Zona Pegunungan  Selatan  Jawa  Barat  dan Zona  Bandung  dengan  topografinya berbukit-bukit  dan  bergunung-gunung (Pemda  Garut,  2010).  Data  curah  hujan BMKG  (Badan  Meteorologi,  Klimatologi dan  Geofisika)  juga  menunjukan  daerah Kabupaten  Garut  mempunyai  iklim tropika  dengan  curah  hujan  tahunan berkisar  dari  2500  mm  -  3000  mm sedangkan di sekeliling daerah pegunungan mencapai 3500 - 4000 mm.
Peta Rencana Tata Ruang Wilayah (RTRW) Kabupaten Garut 2011-2030 dan peta  zona  kerentanan  gerakan  tanah Provinsi  Jawa  Barat  yang  diterbitkan Pusat  Vulkanologi  dan  Mitigasi  Bencana Geologi  (PVMBG)  pada  November  2014, menunjukan bahwa daerah ini dikategorikan  zona  gerakan  tanah menengah  dan  tinggi.  Kondisi  demikian menyebabkan Kabupaten
Garut mempunyai  riwayat  kejadian  longsor paling tinggi di Jawa Barat.
Metode  yang  telah  dilakukan untuk  membuat  peta  zonasi  bahaya longsor  pada  Peta  RTRW  Kabupaten Garut  maupun  yang  dibuat  PVMBG hanya mengacu pada skor dan pembobotan  yang  telah  dibuat  oleh BNPB  dimana  kawasan  rawan  gerakan tanah tersebut dibuat  hanya memasukan faktor  bahaya  saja,  sedangkan  informasi
tentang risiko bencana longsor belum ada. Dalam  kenyataannya,  faktor  sosial  atau ekonomi  setiap  individu,  keluarga,  dan organisasi mempunyai tingkat kerentanan yang berbeda ke bahaya yang ada.
Penelitian sebelumnya yang dilakukan Mukti (2012) titik longsor yang sering  terjadi  pada  tahun  2000  hingga 2012  di  Kabupaten  Garut  berada  di bagian  Selatan.  Data  BNPB  juga menunjukan  bahwa  kejadian  longsor tahun  2012  hingga  2015  paling  banyak terjadi di Selatan Kabupaten Garut, salah satunya di Kecamatan Banjarwangi.
Kedua  peta  tersebut  ditumpang susunkan  dengan  data  titik  kejadian longsor dari data BNPB (Badan Nasional Penanggulangan  Bencana)  maupun  hasil penelitian  sebelumnya  di  Kabupaten Garut.  Hasilnya  menunjukan  bahwa tidak  semua  wilayah  yang  terkena longsor  berada  pada  zona  kawasan gerakan  tanah  menengah  hingga  tinggi, artinya  longsor  juga  terjadi  di  zona gerakan  tanah  rendah.  Hal  tersebut membuktikan  bahwa  metode  penentuan bahaya longsor masih belum tepat.
Untuk  itu,  penelitian  berbasis metode  kuantitatif  perlu  dilakukan  yang dapat menghasilkan peta yang lebih baik. Penelitian  ini  bertujuan  untuk:  (1) Mengevaluasi  pemetaan  bahaya  berbasis normatif  dan  berbasis  kuantitatif.  (2) Mengevaluasi pemetaan kerentanan berbasis  penggunaan  lahan  dan  (3) Mengevaluasi  tingkat  risiko  di  daerah riset.

## Konsep Longsor
Longsor  merupakan  salah  satu jenis  gerakan  massa  tanah  atau  batuan, ataupun percampuran keduanya, menuruni  atau  keluar  lereng  akibat terganggunya  kestabilan  tanah  atau batuan  penyusun  lereng  (BNPB,  2012). Para  ilmuwan  mengkategorikan  tanah longsor  sebagai  salah  satu  bencana geologis  yang  paling  bisa  diperkirakan. Menurut  Yulaelawati  dan  Syihab  (2008) dalam  buku  Mencerdasi  Bencana,  ada beberapa  parameter  umum  untuk memantau kemungkinan terjadinya perpindahan  tanah  dalam  jumlah  besar dalam bentuk longsor, yaitu:
a. Keretakan  pada  lantai  dan  tembok bangunan atau pada tanah;
b. Amblasnya sebagian lantai konstruksi bangunan ataupun amblasnya tanah pada lereng;
c. Terjadinya  penggembungan  pada tebing lereng atau dinding konstruksi;
d. Miringnya  pohon-pohon  atau  tiang- tiang pada lereng;
e. Munculnya rembesan air pada lereng secara tiba-tiba;
f. Mata  air  pada  lereng  menjadi  keruh secara tiba-tiba;
g. Muka  air  sungai  naik  beberapa sentimeter  dan  air  sungai  menjadi keruh secara tiba-tiba; dan
h. Runtuhnya bagian-bagian tanah dalam jumlah besar.
Secara  umum  kejadian  Longsor disebabkan  oleh  dua  faktor  yaitu  faktor pendorong  atau  faktor  pemicu.  Faktor pendorong  adalah  faktor-faktor  yang mempengaruhi  kondisi  material  itu sendiri,  sedangkan  faktor  pemicu  adalah faktor  yang  menyebabkan  bergeraknya material  tersebut.  Meskipun  penyebab utama kejadian ini adalah gravitasi yang mempengaruhi suatu lereng yang curam, namun  ada  pula  faktor-faktor  lainnya yang turut berpengaruh, yaitu:
a. Erosi  yang  disebabkan  aliran  air permukaan  atau  air  hujan,  sungai- sungai  atau  gelombang  laut  yang menggerus kaki lereng-lereng bertambah curam;
b. Lereng  dari  bebatuan  dan  tanah diperlemah  melalui  saturasi  yang  di akibatkan hujan lebat;
c. Gempa  bumi  yang  menyebabkan getaran  tekanan  pada  partikel- partikel mineral dalam bidang lemah pada  masa  batuan  dan  tanah  yang mengakibatkan  longsornya  lereng- lereng tersebut.
d. Gunung-api  menciptakan  simpanan debu  yang  lengang  hujan  lebat  dan aliran-aliran debu;
e. Getaran  dari  mesin,  lalulintas, penggunaan  bahan-bahan  peledak dan bahkan petir; dan
f. Berat  yang  terlalu  berlebihan, misalnya  berkumpulnya  hujan  atau salju.

## Mitigasi Bencana
Mitigasi bencana adalah serangkaian  upaya  untuk  mengurangi risiko bencana, baik melalui pembangunan  fisik  maupun  penyadaran dan
peningkatan kemampuan menghadapi  ancaman  bencana.  Menurut Susilawati  (2007,  hlm.  36)  mitigasi merupakan  suatu  upaya  memperkecil korban manusia dan atau kerugian harta benda sebagai akibat dari bencana. Istilah mitigasi  berlaku  untuk  cakupan  yang luas dari aktivitas – aktivitas dan tindakan tindakan  perlindungan  yang  mungkin diawali  dari  yang  fisik  sampai  dengan prosedural. Jadi mitigasi bencana merupakan suatu aktivitas yang berperan sebagai  tindakan  pengurangan  dampak bencana, atau usaha-usaha yang dilakukan  untuk  megurangi  korban ketika  bencana  terjadi,  baik  korban  jiwa maupun  harta.  Dalam  melakukan tindakan mitigasi bencana, langkah awal yang  harus  lakukan  adalah  melakukan
172 Gea. Junal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.
kajian  risiko  bencana  terhadap  daerah tersebut.

## Risiko bencana
Risiko  bencana  ( risk  disaster ) adalah  kemungkinan  dari  satu  bencana yang  terjadi  sehingga  menyebabkan tingkat  kerugian  khusus.  Risiko  perlu dikaji  sehingga  dapat  menetapkan besarnya kerugian yang sudah diestimasi dan  dapat  diantisipasi  di  suatu  wilayah. Menurut  Carter  dalam  Syarif  (2013:11) secara  umum  risiko  bencana  merupakan kombinasi  dari  bahaya  ( hazard )  dan kerentanan  ( vulnerability ).  Namun  selain faktor  tersebut,  eksposur  ( exposur )  dan kemapuan  ( capacity )  individu  maupun kelompok  juga  menjadi  penentu  dalam penilaian risiko.
Bencana  dapat  disebabkan  oleh kejadian  alam  ( natural  disaster )  maupun ulah  manusia  ( man-made  disaster )  faktor- faktor  yang  meyebabkan  bencana  antara lain:
a. Bahaya  ( Hazard )  alam  adalah  suatu peristiwa  fisik  yang  berdampak  pada masyarakat dan lingkungan mereka.
b. Kerentanan ( Vulnerability ) adalah tingkat  dimana  sebuah  masyarakat, struktur, layanan atau daerah geografis  yang  berpotensi  terganggu oleh dampak bahaya tertentu.
Kerentanan ( vulnerability ) adalah rangkaian  kondisi  yang  menentukan apakah  bahaya  (baik  bahaya  alam maupun  bahaya  buatan)  yang  terjadi akan  dapat  menimbulkan  bencana ( disaster ) atau tidak. Rangkaian kondisi, umumnya  dapat  berupa  kondisi  fisik, sosial  dan  sikap  yang  mempengaruhi kemampuan masyarakat dalam melakukan pencegahan, mitigasi, persiapan dan tindak-tanggap terhadap  dampak  bahaya.  Jenis-jenis kerentanan : 1) Kerentanan Fisik: Bangunan,
Infrastruktur, Konstruksi yang
lemah.
2) Kerentanan  Sosial:  Kemiskinan, Lingkungan, Konflik, tingkat
pertumbuhan  yang  tinggi,  anak- anak dan wanita, lansia.
3) Kerentanan  Mental:  ketidaktahuan, tidak menyadari, kurangnya percaya diri, dan lainnya.
c. Eksposur  ( Eksposure )  adalah  fungsi dari  lokasi  geografis  dari  penilainan risiko.
d. Kapasitas  adalah  kekuatan  dan sumberdaya  yang  tersedia  dalam suatu  masyarakat  atau  organisasi yang  dapat  mengurangi  risiko  atau dampak dari bencana.

## METODE PENELITIAN Lokasi dan Waktu Penelitian
Penelitian  dilakukan  pada  bulan September – Desember  2015.  Kecamatan Banjarwangi,  secara  Astronomis  terletak antara  107 0 44’00”  – 107 0 56’00”  BT  dan 07 0 16’00”  – 07 0 28’00”  LS.  Memiliki  luas wilayah  administratif  sebesar  12.178,03 Ha (Gambar 1).

## Jenis dan Sumber Data
Data  primer  diperoleh  dari  survei langsung  ke  lapangan  baik  melalui wawancara maupun pengamatan langsung  di  lapangan,  sedangkan  data sekunder  didapatkan  dengan  cara menginventarisasi  dan  penelusuran  data baik pada buku, peta, internet, perundang-undangan, penelitian terdahulu,  maupun  dari  beberapa instansi terkait.

## Analisis Data
Penelitian ini memiliki dua metode yaitu  (a)  pemberian  skor  untuk  setiap kriteria  dalam  masing-masing  parameter berdasarkan  kriteria  BNPB  (2012)  atau pendekatan  normatif,  dan  (b)  penentuan skor  dan  bobot  didasarkan  data  aktual kejadian longsor di lokasi penelitian atau melalui  pendekatan  kuantitatif  berbasis penggunaan lahan. Selanjutnya berdasarkan formula bahaya, kerentanan,
Nurul Hikmah, Baba Barus, Dwi Putro Tejo Baskoro. Studi Perbandingan Pemetaan Resiko … 173 dan  risiko  longsor  dilakukan  analisis spasial,
atribut, dan deskriptif menggunakan Sistem Informasi Geografis (SIG).
Analisis Bahaya Longsor (LH) berbasis Pendekatan Normatif dan Kuantitatif
Pada pendekatan normatif , dilakukan  pemberian  skor  pada  masing- masing  parameter  yang  diikuti  dengan pembobotan  setiap  parameter  yang menjadi  acuan.  Bobot  paling  tinggi  dan berarti  paling  berpengaruh  diantara parameter  yang  lain.  Bobot  paling  tinggi terdapat  pada  peta  kemiringan  lereng (KL), diikuti oleh peta warna dan tekstur tanah (TNH) serta penggunaan lahan dan jenis  konservasi  (LU  dan  Konservasi). Formula  yang  dibuat  adalah  sebagai berikut:

## LH = 0,25*LU dan Konservasi + 0,35*TNH
+ 0,40*KL
Pada pendekatan kuantitatif, dilakukan  proses  tumpang  tindih  antara data  aktual  longsor  dengan  peta penyebab  longsor,  yang  selanjutnya dianalisis  secara  statistik  Regresi  Linier Berganda  untuk  mengetahui  bobot masing-masing parameter. Formula yang diperoleh adalah sebagai berikut:
LH = - 2, 059 + 1,762*LU dan Konservasi +

## 0,022*TNH + 0,002*KL
Kedua peta bahaya landslide selanjutnya akan dianalisis untuk dipilih yang terbaik melalui pengkajian tingkat korelasi hasil.
Gambar 1 . Peta Administratif Kabupaten Garut
Analisis  Kerentanan  (V) Longsor berbasis Land Use Selanjutnya
dibuat peta kerentanan,  dengan  memberikan  skor pada  masing-masing  parameter,  dan diberi  bobot  setiap  parameter  yang menjadi  acuan.  Bobot  38  %  adalah  yang
paling  tinggi  dan  berarti  paling berpengaruh  diantara  parameter  yang lain.  Bobot  paling  tinggi  terdapat  pada kerentanan fisik (f), diikuti oleh sosial (s), sedangkan  ekonomi  (e)  dan  lingkungan (l)  memiliki  bobot  14  %.  Formula  yang dibuat adalah sebagai berikut:
V= 0,38*V f + 0,32*V s + 0,16*V e + 0,14*V l Untuk  mengetahui  skor  masing- masing  parameter  didasarkan  nilai  pada peta  bahaya  longsor  metode  kuantitatif sebelumnya.  Wilayah  yang  berada  pada zonasi bahaya tinggi akan diberikan skor yang  tinggi,  sebaliknya  wilayah  yang berada  pada  zona  bahaya  rendah  maka akan  diberikan  skor  kerentanan  yang rendah.  Formula  yang  dibuat  adalah sebagai berikut:

## V = 0,5*LU dan Konservasi + 0,2*Kepadatan
Penduduk + 0,3*Nilai Lahan

## Analisis Risiko (R) Longsor
Pembuatan  peta  risiko  longsor  dalam penelitian  ini  mengacu  pada  rumusan Peraturan  Kepala  Badan  Nasional Penanggulangan  Bencana  Nomor  02 Tahun  2012  (BNPB  2012)  tentang pedoman  umum  pengkajian  risiko bencana, sebagai berikut:
R=HxV Dimana:  R: Disaster  Risk (Risiko Bencana);  H: Hazard (Bahaya);  dan  V:
Vulnerability (Kerentanan). Hasil perhitungan  diproses  melalui  metode tumpangsusun  secara  spasial  sehingga menghasilkan  rentang  nilai  0 – 100.  Nilai mendekati  0  kontribusi  terhadap  bahaya longsor  semakin  rendah  dan  sebaliknya. Jumlah  semua  nilai  digunakan  untuk mengklasifikasikan bahaya longsor. Klasifikasi  terbagi  dalam  4  kelas  yaitu rendah.  menengah.  tinggi  dan  sangat tinggi (PVMBG 2014).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Analisis Bahaya ( Hazard ) Longsor berbasis Pendekatan Normatif Jumlah  titik  longsor  aktual  pada setiap  kelas  parameter  penyebab  longsor yang  mengacu  pada  BNPB  menunjukan bahwa  tidak  semua  kejadian  longsor paling  banyak  terjadi  di  kelas  bahaya tinggi. Data menunjukkan peta parameter kemiringan  lereng,  penggunaan  lahan dan  konservasi  serta  tekstur  dan  warna tanah,  longsor  paling  banyak  terjadi  di kelas  2,  yang  artinya rendah  dan  kelas  3 yang artinya sedang (Tabel 1).
Tabel 1 . Jumlah Titik Longsor Aktual pada setiap Kelas Parameter Penyebab Longsor Parameter Titik Longsor di Kelas Parameter 1 2 3 4 5 Penggunaan Lahan dan Konservasi 0 0 43 0 1 Kemiringan Lereng 0 39 0 5 0 Tekstur Tanah dan Warna Tanah 0 1 13 29 1 Sumber : Hasil Penelitian, 2015 Hasil tumpang tindih peta
parameter  penyebab  longsor  tersebut menunjukan peta bahaya longsor berbasis  pendekatan  normatif  yang didominasi  oleh  kelas  bahaya  longsor sedang  atau  menengah,  dapat  dilihat pada Gambar 2. Berdasarkan peta bahaya tersebut  selanjutnya  dilakukan  tumpang tindih  dengan  titik  kejadian  longsor aktual di lapangan. Zona bahaya longsor menengah memiliki jumlah titik kejadian longsor  terbanyak  diantara  kelas  bahaya yang  lain.  Tabel  1  menunjukan  bahwa
semakin  tinggi  kelas  bahaya  maka kejadian  longsor  semakin  sedikit  bahkan pada  kelas  bahaya  sangat  tinggi  tidak pernah terjadi longsor (Tabel 2).
Analisis Bahaya ( Hazard ) Longsor berbasis Pendekatan Kuantitatif Jumlah  titik  longsor  aktual  pada setiap  kelas  parameter  penyebab  longsor berdasarkan  aktual  kejadian  longsor  di lokasi  penelitian  yang  mengacu  metode kuantitatif,  menunjukan  bahwa  longsor paling  banyak  terjadi  di  parameter  kelas bahaya  tinggi.  Bukti  dapat  dilihat  pada
Nurul Hikmah, Baba Barus, Dwi Putro Tejo Baskoro. Studi Perbandingan Pemetaan Resiko … 175 peta  parameter  kemiringan  lereng, penggunaan  lahan  dan  curah  hujan, longsor  paling  banyak  terjadi  di  kelas  3
dan  kelas  4  yang  artinya  tinggi  dan sangat tinggi (Tabel 3).
Gambar 2 . Peta Bahaya Longsor di Kecamatan Banjarwangi Metode Normatif
Tabel 2 . Jumlah Titik Longsor Klasifikasi Bahaya Longsor dan Persentase Luasan
Zona Bahaya Longsor Selang Nilai Luasan Densitas Ha % Rendah 2,40 - 2,96 5,47 10,42 2 Menengah 2,97 - 3,53 38,49 73,30 36 Tinggi 3,54 - 4,09 5,27 10,04 6 Sangat Tinggi 4,10 - 4,65 3,28 6,25 0 Sumber : Hasil Penelitian, 2015 Tabel 3 . Jumlah Titik Longsor Aktual pada setiap Kelas Parameter Penyebab Longsor Parameter Titik Longsor di Kelas Parameter 1 2 3 4 Penggunaan Lahan dan Konservasi 0 16 18 6 Kemiringan Lereng 12 4 0 27 Tekstur Tanah dan Warna Tanah 2 7 14 21 Sumber : Hasil Penelitian, 2015
Hasil tumpang tindih peta parameter penyebab longsor tersebut menunjukan peta bahaya  longsor  berbasis  pendekatan  kuantitatif  didominasi  oleh  kelas  bahaya  longsor sedang atau menengah, dapat di lihat pada Gambar 3.
Gambar 3. Klasifikasi bahaya longsor menggunakan metode kuantitatif
Tabel  4  dan  Gambar  4 menunjukkan  data  tentang  jumlah titik longsor aktual pada setiap kelas bahaya  longsor.  Kelas  bahaya  hasil perhitungan  dengan  analisis  Regresi Berganda  menunjukan  bahwa  peta bahaya  longsor  hasil  analisis  regresi berganda  memiliki  nilai  korelasi
sebesar R 2 = 0,907 artinya Variabel X1
-  X3  seperti  jenis  tanah  detil  seperti warna dan tekstur tanah, penggunaan  lahan  detil  dan  bentuk konservasi,  serta  kemiringan  lereng detil  mampu  menjelaskan  bahaya longsor  sebesar  90,7%,  sedang sisanya dijelaskan variabel lain.
Tabel 4 . Klasifikasi Bahaya Longsor, Persentase Luasan dan Jumlah Titik Longsor Zona Bahaya Longsor Selang Nilai Luasan Densitas R 2 Ha % Rendah 2,65-2,94 6,23 11,87 1 Menengah 2,95-3,23 14,94 28,47 14 0,907 Tinggi 3,24-3.51 23,76 45,27 24 Sangat Tinggi 3,52-3,80 7,55 14,39 5
Sumber : Hasil Penelitian, 2015
Gambar 4. Jumlah Titik Longsor Aktual pada setiap Kelas Bahaya Longsor
Hasil pemetaan bahaya longsor metode kuantitatif (Gambar 3) menunjukan persebaran kelas bahaya longsor  sangat  rendah  berada  di Utara  daerah  penelitian  dengan tekstur  tanah  lempung  dan  lempung berdebu  serta  warna  tanah  coklat, coklat kemerahan, dan coklat kekuningan. Kondisi penutupan lahan  secara  dominan  berupa  jalan dan  tanah  kosong.  Didominasi  oleh lahan yang tidak memiliki konservasi. Kemiringan  lereng  berada  pada lereng datar hingga curam (>40%).
Persebaran kelas bahaya longsor  menengah  memiliki  tekstur tanah yang dominan adalah lempung berdebu,  dan  warna  tanah  coklat. Kondisi  penutupan  lahan  secara dominan  kentang,  wortel  dan  kubis, terdapat  konservasi  lahan  yang didominasi oleh Contour  Strip Cropping .  Kemiringan  lereng  berada pada  lereng  datar  hingga  curam (>40%).
Persebaran kelas bahaya longsor  tinggi  hampir  merata  di seluruh  wilayah  penelitian  dengan tekstur  tanah  yang  dominan  adalah lempung  berdebu  dan  warna  tanah
yang dominan adalah coklat kekuningan. Kondisi penutupan lahan secara dominan berupa wortel, kubis,  kentang,  teh  dan  kopi, terdapat  konservasi  lahan  yang didominasi oleh Contour  Strip Cropping dan Contour  Strip  Cropping. Kemiringan  lereng  berada  pada lereng datar hingga curam (>40%).
Persebaran kelas bahaya longsor  sangat  tinggi  berada  di Tengah dan Selatan wilayah penelitian  dengan  tekstur  tanah lempung  berdebu  dan  warna  tanah coklat kekuningan. Kondisi penutupan  lahan  secara  dominan berupa  wortel,  kubis,  teh  dan  kopi, serta tidak terdapat konservasi lahan. Kemiringan  lereng  berada  pada lereng datar hingga curam (>40%).
Selanjutnya
dilakukan tumpang  tindih  antara  peta  bahaya longsor metode normatif dan kuantitatif  yang  menunjukan  bahwa kelas  zona  bahaya  longsor  memiliki perbedaan  sekitar  51,58  %  dari  luas wilayah  peneltian,  sisanya  memiliki kelas  zona  bahaya  yang  sama  dari yang  paling  rendah  hingga  tinggi (Tabel 5).
178 Gea. Junal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.
Tabel 5. Hasil Overlay antara Peta Bahaya Longsor Metode Normatif dan
Kuantitatif Zona Bahaya Longsor Luasan Ha % Rendah 15,82 13,55 Menengah 33,77 28,92 Tinggi 6,72 5,75 Sangat Tinggi 0,24 0,21 Area Perbedaan Zonasi 60,23 51,58 Sumber : Hasil Penelitian, 2015 Peta  bahaya  longsor  metode kuantitatif  lebih  tepat  untuk  penelitian selanjutnya yaitu analisis zonasi kerentanan  dan  risiko  longsor  yang mengarah pada peta Land Use berdasarkan pendekatan kerentanan fisik, sosial dan ekonomi.

## Penilaian Kerentanan Longsor
Kriteria  yang  digunakan  untuk menilai  kerentanan  longsor  berbasis penggunaan  lahan  di  wilayah  penelitian adalah  sosial  (kepadatan  penduduk), ekonomi  (nilai  lahan)  dan  penggunaan lahan  detil  yang  berbasis  peta  bahaya sebelumnya.
Tabel 6. Hasil Tumpang Tindih dengan Peta Bahaya Kuantitatif Zona Bahaya Longsor Data Kerentanan Penggunaan Lahan Kepadatan Nilai Lahan (1x musim tanam) Jenis Konservasi  Jenis Landuse Rendah Tidak ada konservasi Jalan Pemukiman Teh 47,94 Rp.0 Menengah Tidak ada konservasi Jalan Pemukiman Teh 47,94 Rp.1.617.000 Tinggi Guludan Contour Strip Farming Tidak ada Contour Strip Cropping Tidak ada Tidak ada Wortel Wortel Wortel Wortel Wortel Teh Non Pemukiman Rp. 6.968.150 – Rp. 59.634.400 Sangat Tinggi Contour Strip Farming Strip Cropping Tidak ada Wortel Wortel Wortel Non Pemukiman Rp.1.617.000 - Rp.40.402.800 Sumber : Hasil Penelitian, 2015
Tabel  6  menunjukan  bahwa parameter  yang  berada  di  kelas  bahaya longsor rendah maka skor yang diberikan
rendah,  sebaliknya  parameter  yang berada  di  kelas  bahaya  longsor  lebih tinggi, maka diberikan skor paling tinggi.
Nurul Hikmah, Baba Barus, Dwi Putro Tejo Baskoro. Studi Perbandingan Pemetaan Resiko … 179
Parameter  kerentanan  yang  ada  pada area  bahaya  longsor  tinggi  didominasi oleh  tanaman  wortel  dengan  jenis konservasi yang beragam.
Hasil tumpang tindih peta parameter  kerentanan  longsor  dengan
kelas bahaya longsor tersebut menunjukan  peta  kerentanan  longsor berbasis penggunaan lahan yang didominasi  oleh  kelas  kerentanan  tinggi, yang dapat di lihat pada Gambar 5.
Gambar 5 . Klasifikasi Kerentanan Longsor berbasis Penggunaan Lahan
Hasil pemetaan kerentanan longsor  berbasis  penggunaan  lahan menunjukan parameter yang
mendominasi pada setiap kelas kerentanan  longsor,  yang  dapat  dilihat pada  Tabel  7.  Tabel  7  menunjukan  kelas kerentanan longsor rendah memiliki luas area  sebesar  9,95  ha  atau  17,70  %  dari luas  total  wilayah  penelitian.  Persebaran kelas  bahaya  longsor  sangat  rendah berada  di  selatan  daerah  penelitian didominasi  oleh  pengunaan  lahan pemukiman  dan  jalan.  Kelas  kerentanan longsor  sedang  memiliki  luas  area sebesar  20,05  ha  atau  35,66  %  dari  luas total wilayah penelitian. Persebaran kelas bahaya  longsor  menengah  memiliki pengunaan  lahan  wortel  dan  kentang dengan konservasi contour strip cropping.
Kelas  kerentanan  longsor  tinggi memiliki  luas  area  sebesar  23,76  ha  atau 45,27 % dari luas total wilayah penelitian. Persebaran  kelas  bahaya  longsor  tinggi hampir  merata  di  seluruh  wilayah penelitian  dengan  tekstur  tanah  yang dominan  adalah  lempung  berdebu  dan warna tanah yang dominan adalah coklat kekuningan.  Kondisi  penutupan  lahan secara  dominan  berupa  wortel,  kubis, kentang,  teh  dan  kopi,  terdapat konservasi  lahan  yang  didominasi  oleh Contour  Strip  Cropping dan Contour  Strip Cropping.
Kelas  kerentanan  longsor  sangat tinggi memiliki luas area sebesar 7,55 ha atau  14,39  %  dari  luas  total  wilayah penelitian.  Persebaran  kelas  bahaya longsor  sangat  tinggi  berada  di  tengah dan  selatan  wilayah  penelitian  dengan
180 Gea. Junal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.
tekstur  tanah  lempung  berdebu  dan warna  tanah  coklat  kekuningan.  Kondisi penutupan lahan secara dominan berupa
wortel,  kubis,  teh  dan  kopi,  serta  tidak terdapat konservasi lahan
Tabel 7. Parameter Kerentanan Dominan dalam Setiap Kelas Kerentanan
Kuantitatif Zona Kerentanan Longsor Penggunaan Lahan Kepadatan Nilai Lahan (satu kali musim tanam) Jenis Konservasi Jenis Landuse Rendah Tidak ada konservasi Jalan Pemukiman Teh 0 Rp.74.601.252 Menengah  Contour strip cropping Wortel dan Kentang 16,02 Rp.1.617.000 Tinggi Contour strip cropping dan Contour strip cropping Wortel, Kubis, Kentang, Teh dan Kopi. 47,94 Rp.62.469.000 Sangat Tinggi  Tidak ada konservasi Wortel, Kubis, Teh dan Kopi 47,94 Rp.1.617.000 - Rp.2.965.5150 Sumber : Hasil Penelitian, 2015

## Evaluasi Pemetaan Risiko Longsor
Hasil evaluasi pemetaan risiko longsor  menunjukan  bahwa  risiko paling  luas  berada  pada  zona  risiko rendah,  sedangkan  kedua  terluas adalah  zona  risiko  tingg  dan  hampir
menyebar di seluruh wilayah penelitian,  yang  dapat  dilihat  pada Tabel  8  klasifikasi  risiko  longsor  dan Gambar  6  peta  risiko  longsor menggunakan metode kuantitatif.
Tabel 8 . Klasifikasi Risiko Longsor dan Persentase Luasan Zona Risiko Longsor Selang Nilai Luasan Ha % Rendah 1,40 - 3,93 22,02 39,09 Menengah 3,94 - 6,46 15,54 27,59 Tinggi 6,47 - 8,99 17,25 30,62 Sangat Tinggi 9,00 - 11,52 1,52 2,70 Sumber: Hasil Penelitian, 2015
Persebaran kelas risiko longsor sangat  rendah  berada  di  Utara, Selatan  dan  Barat  lokasi  penelitian. Wilayah  ini  memiliki  kelas  bahaya dan kerentanan yang rendah. Persebaran  kelas  bahaya  longsor
menengah  hampir  merata  di  seluruh lokasi  penelitian.  Persebaran  kelas bahaya longsor tinggi hampir merata di  seluruh  lokasi  penelitian,  risiko tinggi  disebabkan  oleh  kelas  bahaya dan kerentanan yang tinggi.
Gambar 6 . Peta Risiko Longsor Menggunakan Metode Kuantitatif
Persebaran  kelas  bahaya  longsor  sangat tinggi  berada  di  bagian  tengah  wilayah penelitian,  dikarenakan  memiliki  kelas bahaya  dan  kerentanan  yang  sangat tinggi.

## SIMPULAN
1. Evaluasi  hasil  pemetaan  antara  peta bahaya  longsor  yang  dibuat  melalui penelitian metode konvensional (skor dan  pembobotan  yang  diperoleh  dari BNPB  maupun  penelitian-penelitian sebelumnya) dengan penelitian
metode  kuantitatif  yang  dilakukan berdasarkan  data  aktual  kejadian longsor di lapangan, memiliki perbedaan  zonasi  kelas  bahaya longsor  sekitar  51,58  %  dari  luas lokasi penelitian. Peta bahaya longsor metode  kuantitatif  memiliki  nilai korelasi sebesar R 2 = 0,907.
2. Evaluasi  hasil  pemetaan  kerentanan berbasis penggunaan lahan menunjukan
bahwa konservasi
dengan  cara contour  strip  cropping dengan  tanaman  wortel  dan  kubis memiliki  kelas  kerentanan  paling tinggi  dengan  nilai  lahan  wortel sebesar  Rp.16.205.000,-/hektar  dan nilai  lahan  kubis  Rp.18.705.000,- /hektar.
3. Evaluasi  hasil  pemetaan  risiko longsor  menunjukan  bahwa  kelas risiko  longsor  tinggi  memiliki  luas area sebesar 17,25 ha atau 30,62 % dari luas  total  wilayah  penelitian,  risiko longsor  tinggi  di  sebabkan  oleh  kelas bahaya  dan  kerentanan  yang  tinggi. Persebaran kelas risiko longsor tinggi hampir  merata  di  seluruh  lokasi penelitian.

## REKOMENDASI
Penggunaan  metode  kuantitatif dalam  pemetaan  bahaya  longsor  perlu diterapkan  untuk  penelitian  selanjutnya, agar  dapat  menghasilkan  informasi  data
182 Gea. Junal Pendidikan Geografi, Volume 16, Nomor 2, Oktober 2016.
pada  setiap  parameter  penyebab  longsor dengan  tingkat  bahaya  longsor  yang lebih  tepat  dan  akurat.  Hal  ini  penting dilakukan  untuk  mengetahui  seberapa besar pengaruh setiap parameter terhadap  bahaya  longsor.  Analisis kerentanan longsor berbasis penggunaan lahan dalam penelitian ini menggunakan indikator  yang  lebih  khusus  yaitu berdasarkan peta bahaya longsor sebelumnya. Hal ini perlu dilakukan agar mendapatkan informasi mengenai kerentanan longsor yang lebih detil.
Indikator  umum  yang  telah ditetapkan  oleh  BNPB  2012  perlu dilakukan  pengembangan  ke  dalam indikator  yang  lebih  khusus  untuk mendapatkan  informasi  Risiko  Longsor yang lebih spesifik di wilayah penelitian. Selain  itu,  perlu  adanya  program  tindak lanjut  dalam  upaya  pencegahan  dan mitigasi  pasca  bencana  longsor  pada beberapa  lokasi  dengan  tingkat  Risiko Tinggi, yang bertujuan untuk mengurangi  dampak  Risiko  Bencana Longsor apabila terjadi longsor di waktu yang akan datang.

## DAFTAR PUSTAKA
[BNPB] Badan Nasional Penanggulangan Bencana  2012.  Peraturan  Kepala Badan  Nasional  Penanggulangan Bencana  No.2  Tahun  2012  tentang Pedoman  Umum  Pengkajian  Risiko Bencana.  Jakarta  (ID).  Badan Nasional Penanggulangan Bencana.
Bollin, C., Cardenas, C., Hahn, H., Vatsa., 2003. Disaster  Risk  Management  By Communities  and  Local  Government. Inter-America  Depelopment  Bank. New York Avenue.
Mukti,  Aulia  Bahadhori.  2012.  Pola
Sebaran Titik Longsor dan Keterkaitannya  dengan  Faktor-
Faktor  Biogeofisik  Lahan  (Studi Kasus  :  Kabupaten  Garut  Jawa
Barat)  [skripsi].  Bogor  (ID).  Institut Pertanian Bogor.
Susilawati.  2007.  Peranan  Guru  Geografi dalam  Mitigasi  Bencana  Longsor Lahan . Jurnal GEA Geografi Lingkungan  dan  Kebencanaan .  7(7)  :
36-42.
Syarif,  Muhammad  Munawir.  2013.
Penentuan Indeks Kekeringan Agro-Hidrologi  Untuk  Analisis Risiko  Kekeringan  dan  Mitigasinya (Studi kasus DAS Kariango Sulawesi  Selatan)[tesis].  Bogor  (ID):
Institut Pertanian Bogor. [Puslittanak]  Pusat  Penelitian  dan Pengembangan Tanah dan Agroklimat.  2004.  Laporan  Akhir Pengkajian Potensi Bencana
Kekeringan,  Banjir  dan  Longsor Dikawasan  Satuan  Wilayah  Sungai Citarum  Ciliwung,  Jawa  Barat Bagian  Barat  Berbasis  Sistem Informasi Geografis. Bogor.
Yulaelawati,  E  dan  Syihab.  2008.
Mencerdasi Bencana . Jakarta: Grasindo.
Yunarto, S. T. 2010. Penyusunan Peta Zona Potensi Bencana Alam Geologi Gerakan Tanah Berbasis Penginderaan Jauh dan Sistem  Informasi  Geografis  Wilayah Cianjur  Selatan,  Jawa  Barat .  Laporan Akhir Program Insentif  Peneliti dan Perekayasa  LIPI.  Pusat  Penelitian Geoteknologi.