JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI :  https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219

## IMPLEMENTASI GREEN MATH LEARNING BERBANTUAN EDPUZZLE TERHADAP KEMAMPUAN PEMECAHAN MASALAH MATEMATIKA

## THE IMPLEMENTATION OF GREEN MATH LEARNING USING EDPUZZLE ON MATH PROBLEM SOLVING SKILLS
PUTRI ANUGRAH CAHYA DEWI 1 , EKA GRANA ARISTYANA DEWI 2
1 Program Studi Sistem Informasi Akuntansi, STMIK Primakara Jalan Tukad Badung No. 135 Renon 80226, email: cahya@primakara.ac.id
2 Program Studi Sistem Informasi Akuntansi, STMIK Primakara Jalan Tukad Badung No. 135 Renon 80226, email: aris@primakara.ac.id

## Abstrak
Tujuan  dari  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui  implementasi green  math  learning berbantuan Edpuzzle terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika.  Jenis  penelitian  ini  adalah penelitian  eksperimen  semu  dengan  menggunakan  desain  penelitian Post-test  Only  Group  Design. Populasi  penelitian  adalah  seluruh  mahasiswa  aktif  STMIK  Primakara  yang  mengikuti  matakuliah Statistika dan Probabilitas. Setelah diuji kesetaraannya, dilakukan pengambilan sampel dengan teknik random sampling . Instrumen penelitian yang digunakan berupa tes pemecahan masalah matematika. Data  hasil  tes  pemecahan  masalah  matematika  dianalisis  menggunakan  Uji  ANAVA  Satu  Jalur  dan dilanjutkan  dengan  Uji  Scheffe  untuk  menguji  hipotesis  dari  penelitian  ini.  Dari  hasil  penelitian diperoleh  bahwa  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  mahasiswa  yang  mengikuti pembelajaran green math learning berbantuan Edpuzzle lebih baik dibandingkan dengan mahasiswa yang mengikuti pembelajaran ekspositori. Hal ini terlihat dari hasil post-test yang menunjukkan bahwa rata-rata  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  kelas  eksperimen  lebih  tinggi dibandingkan  dengan  kelas  kontrol,  yaitu  84,8  untuk  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  kelas eksperimen dan 76,91 untuk skor kemampuan pemecahan masalah kelas kontrol.
Kata kunci : green math learning, edpuzzle, kemampuan pemecahan masalah

## Abstract
The purpose of this study was to determine the implementation of green math learning using Edpuzzle on  mathematical  problem  solving  abilities.  This  type  of  research  is  a  quasi-experimental  research using Post-test Only Group Design. The research population is all active STMIK Primakara students who  take  Statistics  and  Probability  courses.  After  being  tested for equivalence, samples were taken using  a  random  sampling  technique.  The  research  instrument  used  was  a  mathematical  problem solving test. The results of the mathematical problem solving test were analysed using the One Path ANOVA test and continued with the Scheffe test to test the hypothesis of this study. From the results of the study, it was found that the mathematical problem solving ability of students who participated in green math learning on Edpuzzle was better than students who took expository learning. This can be seen  from  the post-test which show that the average score of the experimental class math problem solving ability is higher than the control class, namely 84.8 for the experimental class problem-solving ability score and 76.91 for the control class problem-solving ability score.
Key Words : green math learning, Edpuzzle, problem solving skills

## Pendahuluan
Pada  awal  tahun  2020,  World  Health  Organization  (WHO)  telah  resmi  mengumumkan  adanya pandemi Covid-19. Pandemi yang awalnya berdampak pada sektor kesehatan secara cepat meluas ke  sektor  sosial  dan  ekonomi  [1].  Segala  kebijakan  seperti social  distancing, pembatasan wilayahsampai  kebijakan lockdown menyebabkan  terbatasnya  produktivitas  masyarakat  yang berakibat  turunnya  perekonomian  masyarakat  [2].  Tak  hanya  itu,  pandemi  juga  berdampak  negatif pada lingkungan seperti meningkatnya limbah yang berasal dari sampah medis [3]. Berdasarkan hal
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI :  https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219
tersebut,  kini  pemerintah  mengembangkan  pendekatan green  economy untuk  mewujudkan pembangunan  berkelanjutan  [4][5].  UNEP  (2009)  menerangkan  bahwa green  economy mengacu pada  proses  peningkatan  kesejahteraan  manusia  dan  keadilan  sosial,  sekaligus  mengurangi  resiko lingkungan  secara  signifikan  [6].  Menghadapi  hal  ini,  semua  pihak  diharapkan  untuk  turut  serta mengatasi  isu-isu  global.  Sumber  Daya  Manusia  (SDM)  yang  memiliki  pemahaman  yang  baik terhadap  pelestarian  lingkungan  akan  memudahkan  pemerintah  menerapkan  pendekatan green economy .  Pengembangan  SDM  berkarakter  lingkungan  dapat  dicapai  melalui  pendidikan. Memasukkan  aspek  lingkungan  pada  pembelajaran  dapat  meningkatkan  tingkat  kepedulian  peserta didik terhadap isu global sebagai generasi penerus bangsa.
Matematika  masih  termasuk  salah  satu  subjek  materi  yang  sulit  bagi  peserta  didik  [7].  Hal  ini terjadi karena dalam matematika dipenuhi dengan rumus matematis dan tak jarang peserta didik tidak mengetahui dampak langsung yang berkaitan dengan kehidupan sehari-harinya [8]. Hal lainnya, yaitu sebagian  besar  peserta  didik  masih  kesulitan  untuk  menerapkan  konsep  matematis  dalam memecahkan  masalah[9].  Memasukkan green  economy kedalam  pembelajaran  matematika  akan membantu memecahkan permasalahan ini, sekaligus membantu penerapan pendekatan kontekstual [10].  Dalam  pembelajaran,  peserta  didik  akan  diberikan  permasalahan-permasalahan  berkaitan dengan green economy . Dengan demikian, peserta didik dapat membangun kemampuan pemecahan masalah  dan  kemampuan  berpikir  kritis.  Kedua  kemampuan  ini  sangat  berkaitan  erat,  dimana kemampuan  berpikir  kritis  sebagai  salah  satu  syarat  dalam  kemampuan  pemecahan  masalah  untuk mencari berbagai alternative solusi [11]. Pada jenjang sarjana, kemampuan pemecahan masalah dan kemampuan  berpikir  kritis  akan  sangat  berguna  dalam  menganalisis  hasil  penelitian  sebagai  salah satu syarat kelulusan. Kemampuan berpikir kritis juga merupakan salah satu bekal dalam menghadapi era society 5.0.
Solusi  lainnya  yang  perlu  diperhatikan  adalah  bagaimana  mengenalkan  permasalahan green economy dengan menarik. Sebagai pendidik terutama di era pandemi, menerapkan teknologi dalam pembelajaran  sangat  penting  dilakukan. Edpuzzle sebagai  media  pembelajaran  berbasis  ICT merupakan  salah  satu  solusi  inovatif  [12]. Edpuzzle merupakan  media  pembelajaran  interaktif berbasis  video  yang  dapat  membantu  pendidik  untuk  memastikan  peserta  didik  tidak  melewatkan video pembelajaran [13]. Pendidik dapat mengecek durasi video yang ditonton oleh peserta didik dan berapa kali video tersebut ditonton. Pendidik juga dapat menambahkan pertanyaan-pertanyaan pada video Edpuzzle dan  mengecek  kebenaran  jawaban  peserta  didik.  Video  mengenai  isu-isu  global terkini  terkait green  economy dapat  disajikan  melalui Edpuzzle ,  sehingga  pemberian  permasalahan akan lebih inovatif. Video pembelajaran dapat berasal dari Youtube, Khan Academy, Crash Course, ataupun  dari  video  yang  dibuat  oleh  pendidik  itu  sendiri. Edpuzzle juga  dapat  membantu mengembangkan kemampuan berpikir analisis [14]. Berdasarkan hal tersebut, maka dipandang perlu untuk  meneliti  implementasi green  math  learning berbantuan Edpuzzle terhadap  kemampuan pemecahan masalah matematika.

## Metode Penelitian
Jenis penelitian ini adalah penelitian eksperimen semu ( quasi experiment ) yang digunakan untuk melihat  pengaruh  yang  ditimbulkan  dari  perlakuan  berbeda  yang  diberikan  kepada  masing-masing kelompok,  dimana  peneliti  tidak  dapat  mengontrol  semua  variabel  dan  kondisi  eksperimen  secara ketat  [15].  Subjek  penelitian  ini  adalah  seluruh  mahasiswa  aktif  STMIK  Primakara  yang  mengambil Mata  Kuliah  Statistika  dan  Probabilitas.  Teknik  pengambilan  sampel  yang  digunakan  yaitu  teknik random  sampling dengan  metode  undian  dan  dipilih  sebanyak  dua  kelas  untuk  menjadi  sampel penelitian. Dua kelas tersebut akan dibagi menjadi kelas eksperimen dan kelas kontrol.
Prosedur  dalam  penelitian  ini  dibagi  menjadi  tujuh  tahap,  yaitu  (1) Identifikasi  masalah ,  pada tahap  ini  ditemukan  permasalaha  yaitu  meningkatnya  limbah  akibat  pandemi  sehingga  perlu mengajak seluruh masyarakat untuk turut serta menjaga kelestarian lingkungan. Mahasiswa sebagai generasi  penerus  bangsa  perlu  mengetahui  isu-isu  global  utamanya  terkait  ekosistem  darat.  Selain itu,  diperlukan  kemampuan  pemecahan  masalah  untuk  meningkatkan  daya  saing  bangsa;  (2) Studi literatur ,  yaitu  pengumpulan  informasi  melalui  penelitian-penelitian  terdahulu  maupun  referensi pustaka  lainnya  untuk  menelusuri  lebih  dalam  mengenai  pengaruh green  math  learning berbantuan Edpuzzle untuk  meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah;  (3) Penyusunan  Hipotesis , penelitian  ini  melibatkan  variabel  bebas  dan  variabel  terikat  yaitu green  math  learning  berbantuan Edpuzzle (X1)  dan  model  pembelajaran  ekspositori  (X2)  sebagai  variabel  bebas,  sedangkan kemampuan pemecahan masalah matematika (Y) yang diperoleh dari hasil post-test sebagai variabel terikat; (4) Penyusunan Instrumen Penelitian , instrumen penelitian yang digunakan berupa tes uraian pemecahan  masalah.  Tes  sebelumnya  akan  diuji  coba  pada  satu  kelas  sampel  untuk  menguji
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219
kelayakan  sebagai  instrumen.  Sebelum  diuji  cobakan,  tes  dikonsultasikan  terlebih  dahulu  melalui pakar/ahli.  Kemudian,  instrument  tersebut  akan  diuji  validitas  dan  reliabilitasnya.  Tes  yang  sudah melalui uji kelayakan akan diberikan pada kedua kelas sampel di akhir pertemuan. Karena tes uraian cenderung  bersifat  subjektif,  maka  perlu  disusun  rubrik  penskoran;  (5) Pengumpulan  Data ,  data dikumpulkan  dengan  memberikan  tes  pemecahan  masalah;  (6) Analisis  dan  Interpretasi  Data, data dianalisa  menggunakan  ANAVA  Satu  Jalur,  serta  dilakukan  uji  lanjut  menggunakan  Uji  Scheffe.  Uji Scheffe  bertujuan  untuk  mengetahui  variabel  bebas  manakah  yang  lebih  baik;  (7) Penarikan kesimpulan , selanjutnya ditarik kesimpulan atau hasil untuk menjawab hipotesis yang diajukan.

## Hasil Penelitian dan Pembahasan Hasil Penelitian
Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  implementasi green  math  learning berbantuan Edpuzzle terhadap  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika.  Dalam  penelitian  ini,  subjek penelitian yaitu seluruh mahasiswa Mata Kuliah Statistika dan Probabilitas STMIK Primakara Tahun Akademik 2021/2022. Jumlah mahasiswa adalah 122 orang yang tersebar ke dalam 5 kelas, di mana 2 kelas akan dijadikan sampel penelitian. Dalam penelitian ini, subjek dari populasi diharuskan setara. Untuk  itu,  dilakukan  uji  kesetaraan  populasi  dengan  menguji  kesetaraan  nilai  Ujian  Akhir  Semester pada Mata Kuliah Aljabar Linier semester ganjil tahun akademik 2021/2022 menggunakan Uji ANAVA Satu  Jalur.  Sebelum  diuji  kesetaraannya  menggunakan  uji  ANAVA  satu  jalur,  terlebih  dahulu dilakukan uji normalitas dan homogenitas varians. Berikut rangkuman uji normalitas menggunakan Uji Liliefors dari lima kelas dalam populasi.
Tabel 1. Rangkuman Hasil Uji Normalitas Populasi Kelas N Nilai sig. 𝛼 Keterangan SI 02 25 0.063 0.05 Berdistribusi normal SI 01 25 0.077 Berdistribusi normal IF, SI 01 26 0.200 Berdistribusi normal IF, SI 03 21 0.126 Berdistribusi normal IF 01 25 0.200 Berdistribusi normal
Berdasarkan tabel di atas, diperoleh nilai signifikansi > 0.05 sehingga dapat disimpulkan bahwa data ujian akhir semester setiap kelas dalam populasi berdistribusi normal.
Sedangkan uji homogenitas populasi diuji menggunakan Uji Levene. Hasil homogenitas varians dapat dilihat pada tabel 2 berikut.

## Tabel 2. Hasil Uji Homogenitas Populasi
Berdasarkan tabel di atas, diperoleh tingkat signifikansi atau nilai probabilitas mean yaitu 0.431 > 0.05. Maka, dapat disimpulkan bahwa data ujian akhir semester setiap kelas dalam populasi memiliki varians yang homogen.
Selanjutnya  dilakukan  uji  kesetaraan  populasi  menggunakan  uji  ANAVA  satu  jalur.  Hasil  uji kesetaraan dapat dilihat pada tabel 3 berikut.
Tabel 3. Hasil Uji Kesetaraan Populasi
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI :  https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219
Dari hasil uji ANAVA satu jalur diperoleh F hitung = 1,856. Karena F hitung < F tabel yaitu 1,856 < 2,45 maka kelima kelas (populasi) tersebut setara.
Pemilihan  sampel  yang  digunakan  sebagai  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol  menggunakan teknik random sampling yaitu dengan cara undian. Dari pengundian, diperoleh dua kelas sampel yaitu kelas IF, SI 01 dan IF, SI 03.
Sebelum tes pemecahan masalah diujicobakan, terlebih dahulu dilakukan uji pakar/ahli dengan dua  dosen  matematika.  Berdasarkan  hasil  uji  instrumen  pakar,  diperoleh  hasil  koefisien  validitas  isi tes kemampuan pemecahan masalah matematika tergolong pada kriteria validitas isi tinggi. Untuk uji coba tes kemampuan pemecahan masalah matematika dilakukan di kelas SIA 01 STMIK Primakara, dimana  terdapat  enam  butir  soal  yang  diujicobakan.  Dari  hasil  analisis  validitas  tes  diperoleh  enam butir  soal  dalam  kategori  valid.  Dari  enam  butir  soal  yang  valid,  dipilih  empat  butir  soal  yang  akan digunakan  sebagai  tes  kemampuan  pemecahan  masalah.  Sedangkan,  dari  hasil  analisis  reliabilitas tes,  diperoleh  besar  koefisien  reliabilitas  yaitu  0,67.  Hasil  tersebut  menunjukkan  bahwa  tes kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  siswa  tersebut  reliabel  dengan  reliabilitas  tinggi, sehingga soal-soal tersebut layak untuk digunakan.
Data  mengenai  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  mahasiswa  diperoleh  melalui pemberian post-test yang  diberikan  kepada  kedua  kelas  sampel.  Rangkuman  analisis  data kemampuan pemecahan masalah matematika pada kedua kelas dapat dilihat pada tabel 4 berikut.
Tabel 4. Rangkuman Analisis Data Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika
No Variabel Kelas Sampel Kelas Eksperimen Kelas Kontrol 1 Banyak mahasiswa 25 21 2 Rata-rata skor kemampuan pemecahan masalah 84,8 76,91 3 Standar Deviasi 2,86 4,23
Hipotesis  pertama  yang  diuji  dalam  penelitian  ini  yaitu  dengan  menentukan  ada  tidaknya perbedaan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  antara  mahasiswa  yang  mengikuti pembelajaran green  math  learning berbantuan Edpuzzle dan  mahasiswa  yang  mengikuti pembelajaran  konvensional.  Sebelum  dilakukan  uji  hipotesis,  terlebih  dahulu  dilakukan  pengujian terhadap normalitas dan homogenitas varians hasil tes pemecahan masalah matematika. Adapun hipotesis penelitian dalam Uji Normalitas menggunakan Uji Liliefors adalah sebagai berikut.
H 0 : data kemampuan pemecahan masalah matematika mahasiswa pada kelompok ke- i, dengan i = 1, 2 berasal dari populasi berdistribusi normal Melawan
H 1 :terdapat  data  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  mahasiswa  pada  kelompok kelompok ke- i, dengan i = 1, 2 yang tidak berasal dari populasi berdistribusi normal
Berikut  rangkuman  hasil  pengujian  normalitas  sebaran  data  dengan  Uji  Liliefors  dapat  dilihat  pada tabel 5 dan tabel 6 berikut.
Tabel 5. Hasil Uji Liliefors Kelas Eksperimen
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219

## Tabel 6. Hasil Uji Liliefors Kelas Kontrol
Dari tabel di atas, diperoleh nilai signifikansi > 0.05 sehingga H0 diterima artinya masing-masing kelas memiliki data kemampuan pemecahan masalah yang berdistribusi normal.
Selanjutnya  dilakukan  uji  homogenitas  data  skor  kemampuan  pemecahan  masalah.  Adapun hipotesis penelitian dalam Uji Levene adalah sebagai berikut.
H 0 : data kemampuan pemecahan masalah matematika mahasiswa pada kelompok ke- i, dengan i = 1, 2 memiliki varians yang homogen
Melawan H 1 : terdapat  kelompok  yang  memiliki  varians  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  siswa yang berbeda
Hasil uji homogenitas menggunakan Uji Levene dapat dilihat pada tabel 7 berikut.

## Tabel 7. Hasil Uji Levene Data Skor Pemecahan Masalah
Berdasarkan  hasil  perhitungan,  diperoleh  tingkat  signifikansi  atau  nilai  probabilitas mean yaitu 0.142  >  0.05.  Maka  dapat  disimpulkan,  H 0 diterima  yang  berarti  kedua  kelas  memiliki  varians  data kemampuan pemecahan masalah matematika yang homogen.
Dari uji normalitas dan uji homogenitas diperoleh bahwa data berdistribusi normal dan variansnya homogen,  sehingga  dapat  dilanjutkan  dengan  pengujian  hipotesis  melalui  Uji  ANAVA  Satu  Jalur. Hipotesis statistik dalam Uji ANAVA Satu Jalur ini adalah sebagai berikut.
H 0 : 𝜇 ! = 𝜇 "
yaitu  tidak  terdapat  perbedaan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  mahasiswa  yang mengikuti  pembelajaran green  math  learning berbantuan Edpuzzle dan  mahasiswa  yang mengikuti pembelajaran konvensional.
Melawan H 1 : 𝜇 ! ≠ 𝜇 " yaitu  terdapat  perbedaan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  mahasiswa  yang mengikuti  pembelajaran green  math  learning berbantuan Edpuzzle dan  mahasiswa  yang mengikuti pembelajaran konvensional.
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI :  https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219
Rangkuman hasil pengujian dengan Uji ANAVA Satu Jalur dapat dilihat pada tabel 8 berikut.
Tabel 8. Hasil Uji ANAVA Satu Jalur Data Skor Pemecahan Masalah
Dari  tabel  di  atas,  diperoleh  F hitung =  7,81.  Adapun  nilai  F tabel dengan  dk  pembilang  =  1  dan  dk penyebut  =  44,  pada  taraf  signifikansi  0,05  adalah  4,06.  Apabila  dibandingkan,  nilai  F hitung >F tabel . Dengan  demikian  H 0 ditolak,  hal  ini  berarti  terdapat  kelas  yang  memiliki  kemampuan  pemecahan masalah matematika yang berbeda.
Untuk menguji kelas mana yang memiliki rata-rata kemampuan pemecahan masalah matematika yang berbeda, maka dilakukan uji lanjut ANAVA Satu Jalur menggunakan Uji Scheffe. Pengambilan keputusan  dilakukan  dengan  membandingkan  nilai  F hitung dengan  F’,  dimana  F’  =  (k-1)F tabel .  Adapun nilai F tabel = 4,06, sehingga F’ = 1 × 4,06 = 4,06. Apabila F hitung > F’, maka H 0 ditolak. Hal ini berarti kelas yang memiliki rata – rata ( 𝑌' ) lebih besar dinyatakan lebih unggul daripada kelas yang memiliki rata – rata ( 𝑌' ) lebih kecil. Hipotesis yang diuji adalah sebagai berikut. Kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  mahasiswa  yang  mengikuti green  math  learning berbantuan Edpuzzle lebih  baik  daripada  mahasiswa  yang  mengikuti  pembelajaran  dengan  model pembelajaran konvensional.
Secara statistik, hipotesis tersebut dapat dirumuskan:
H 0 : 𝜇 ! ≤ 𝜇 " yaitu kemampuan pemecahan masalah matematika mahasiswa yang mengikuti pembelajaran green  math  learning berbantuan Edpuzzle tidak  lebih  baik  daripada  mahasiswa  yang mengikuti pembelajaran dengan model pembelaharan konvensional. melawan H 1 : 𝜇 ! > 𝜇 " yaitu kemampuan pemecahan masalah matematika mahasiswa yang mengikuti pembelajaran green  math  learning berbantuan Edpuzzle lebih  baik  daripada  mahasiswa  yang  mengikuti pembelajaran dengan model pembelajaran konvensioanl.
Pembandingan Uji Scheffe untuk hipotesis di atas adalah sebagai berikut.
𝐹 #$% = (𝑌' ! − 𝑌' " ) " 𝑆 & " / ! ' ! + ! ' " 1 = (84,8  −  76,91) 12,57 / ! "( + ! "! 1 =  7,17
Dengan  demikian  di  dapat F hitung >  F’  yaitu  7,17  >  4,06  sehingga  H 0 ditolak.  Hal  ini  berarti kemampuan pemecahan masalah matematika mahasiswa yang mengikuti pembelajaran green math learning berbantuan Edpuzzle lebih  baik  daripada  mahasiswa  yang  mengikuti  pembelajaran  dengan model pembelajaran konvensional.

## Pembahasan
Data  kemampuan  pemecahan  masalah  diperoleh  melalui post-test yang  diberikan  pada  akhir pertemuan  pada  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol.  Hasil post-test menunjukkan  bahwa  rata-rata skor  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  kelas  eksperimen  lebih  tinggi  dibandingkan dengan kelas kontrol, yaitu 84,8 untuk skor kemampuan pemecahan masalah kelas eksperimen dan 76,91  untuk  skor  kemampuan  pemecahan  masalah  kelas  kontrol.  Pada  kelas  eksperimen diberlakukan implementasi green math learning berbantuan Edpuzzle , sedangkan pada kelas kontrol diberlakukan implementasi model pembelajaran konvensional yaitu model pembelajaran ekspositori.
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219
Untuk  menguji  apakah  benar  kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa  kelas  eksperimen lebih baik dibandingkan dengan kelas kontrol, maka selanjutnya dilakukan uji hipotesis menggunakan uji ANAVA satu jalur untuk mengetahui ada atau tidaknya perbedaan antara kemampuan pemecahan masalah  mahasiswa  kelas  eksperimen  dan  kelas  kontrol.  Sebelum  dilakukan  uji  ANAVA  Satu  Jalur, terlebih dahulu di lakukan uji normalitas dan uji homogenitas terhadap data kemampuan pemecahan masalah  matematika  mahasiswa.  Dari  hasil  uji  normalitas  menggunakan  uji  Liliefors,  diperoleh  nilai signifikansikelas eksperimen sebesar 0.092 dan nilai signifikansi kelas kontrol sebesar 0.104. Karena nilai  signifikansi  >  0.05  maka  dapat  disimpulkan  bahwa  data  berdistribusi  normal.  Selanjutnya dilakukan  uji  homogenitas  menggunakan  Uji  Levene.  Dari  hasil  uji  homogenitas,  diperoleh  nilai signifikansi  sebesar  0.142  >  0.05,  sehingga  dapat  disimpulkan  bahwa  varians  data  kemampuan pemecahan masalah pada kelas eksperimen dan kelas kontrol adalah sama atau homogen.
Setelah  diperoleh  bahwa  data  kemampuan  pemecahan  masalah  mahasiswa  pada  kelas eksperimen  dan  kelas  kontrol  tersebut  berdistribusi  normal  dan  homogen,  selanjutnya  dilakukan  uji ANAVA  Satu  Jalur.  Dari  hasi  Uji  ANAVA  Satu  Jalur  diperoleh  F hitung >  F tabel yaitu  7,81  >  4,06  yang berarti  terdapat  perbedaan  kemampuan  pemecahan  masalah  antara  mahasiswa  yang  mengikuti pembelajaran green  math  learning berbantuan Edpuzzle dengan  mahasiswa  yang  mengikuti pembelajaran  dengan  model  pembelajaran  konvensional.  Langkah  berikutnya  untuk  mengetahui kemampuan pemecahan masalah manakah yang lebih baik, maka dilakukan uji lanjut menggunakan Uji Scheffe. Dari hasil Uji Scheffe diperoleh F hitung > F’ yaitu 7,17 > 4,06, sehingga dapat disimpulkan bahwa kemampuan pemecahan masalah matematika mahasiswa yang mengikuti pembelajaran green math  learning berbantuan  E edpuzzle lebih  baik  daripada  mahasiswa  yang  mengikuti  pembelajaran dengan  model  pembelajaran  konvensional.  Hasil  ini  didukung  oleh  penelitian  Mayasari,  dkk.  yang menyebutkan  bahwa  matematika  berlandaskan  lingkungan  dapat  meningkatkan  keterampilan  dalam memecahkan masalah [16]. Model pembelajaran konvensional atau model pembelajaran ekspositori memiliki  kelemahan  yaitu  kurang  dapat  mengembangkan  kemampuan  mahasiswa  karena pembelajaran sangat bergantung pada guru dan lebih bersifat ceramah [17]. Selain itu, penelitian oleh Sugestiana,  dkk.  juga  menyebutkan  bahwa  penggunaan Edpuzzle efektif  untuk  meningkatkan kemampuan  berpikir  kritis  [18].  Kemampuan  berpikir  kritis  merupakan  salah  satu  prasyarat  dalam kemampuan  pemecahan  masalah  untuk  mengeksplorasi  berbagai  alternatif  solusi  dari  suatu permasalahan [11].
Penelitian  ini  dilaksanakan  dengan  melibatkan  dua  kelas  pada  Mata  Kuliah  Statistika  dan Probabilitas.  Pada  setiap  pertemuan,  mahasiswa  diberikan  video  terkait  permasalahan  lingkungan melalui Edpuzzle .  Pemberian  permasalahan  yang  dekat  dengan  kehidupan  sehari-hari  khususnya berbasis  lingkungan  bertujuan  agar  mahasiswa  lebih  dapat  menghayati  manfaat  nyata  dan  bukan hanya  mengetahui  gambaran  abstraknya  saja  [19].  Pembelajaran  matematika  akan  menjadi menyenangkan ketika mahasiswa mengetahui kaitannya dengan kehidupan sekitarnya. Dewi (2015) juga  menyebutkan  bahwa  penerapan  matematika  yang  diintegrasikan  dengan  isu-isu  lingkungan diharapkan mampu mendorong siswa agar tidak hanya pandai dalam matematika, tetapi juga memiliki rasa  kepedulian  terhadap  lingkungannya  [10].  Gaya  belajar  generasi  Z  yang  cenderung  pada  gaya belajar  audio-visual,  bergantung  pada  teknologi,  dan  mudah  memahami  contoh  yang  lebih  akurat, konkret,  berdasarkan  fakta  dan  bermanfaat  menjadikan green  math  learning berbantuan Edpuzzle menjadi  salah  satu  inovasi  pembelajaran  [20].  Pembelajaran  melalui  video  biasanya  memiliki kekurangan  yaitu  kurang  dapatnya  memonitoring  kegiatan  yang  dilakukan  mahasiswa  maupun pemahaman  mahasiswa  [21].  Sedangkan,  kemampuan  memahami  suatu  permasalahan  merupakan salah satu indikator dalam kemampuan pemecahan masalah. Oleh karena itu, penggunaan Edpuzzle merupakan  hal  yang  tepat  untuk  diterapkan  karena  dapat  mengetahui  pemahaman  mahasiswa melalui  pertanyaan  yang  disematkan  langsung  di  video.    Kelebihan  lainnya  dari  pemanfaatan Edpuzzle yaitu  pendidik  dapat  memberikan  umpan  balik  kepada  mahasiswa  serta  penilaian  yang dapat  langsung  terintegrasi  dengan  moodle  yang  digunakan  di  STMIK  Primakara.  Pembelajaran berbantuan Edpuzzle juga  memiliki  potensi  yang  baik  dalam  mengembangkan  keterampilan  belajar mandiri siswa [22].
Adapun tahapan impelementasi green math learning berbantuan Edpuzzle yang mengacu pada model  pembelajaran problem  based  learnin, yaitu  (1) pengorganisasian  masalah ,  pada  tahap  ini mahasiswa diberikan permasalahan terkait isu lingkungan hidup melalui video berbantuan Edpuzzle , (2) pengorganisasian siswa untuk belajar , pada tahap ini pendidik berperan sebagai fasilitator dalam melakukan brainstorming , (3) pembimbingan penyelidikan , pada tahap ini pendidik berperan sebagai fasilitator  untuk  membimbing  mahasiswa  dalam  pengumpulan  informasi  yang  relevan  dengan permasalahan,  (4) pengembangan  hasil  karya ,  pada  tahap  ini  mahasiswa  menyusun  model/solusi untuk  memecahkan  masalah,  (5) analisis  dan  evaluasi ,  pada  tahap  ini  mahasiswa  menganalisis
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI :  https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219
tahapan  penyelesaian  masalah  serta  mengevaluasi  proses  pemecahan  masalah.  Dengan  proses analisis  permasalahan,  maka  mahasiswa  dapat  mengasah  kemampuan  pemecahan  masalahnya secara  mandiri.  Proses  analisis  permasalahan  secara  mandiri  ini  merupakan  salah  satu  hal  yang menutupi kekurangan dari model pembelajaran ekspositori, di mana model pembelajaran ekspositori cenderung berpusat kepada guru.
Berdasarkan hasil observasi, sebagian besar mahasiswa sudah memenuhi indikator kemampuan pemecahan masalah. Pertama, siswa mampu untuk memahami masalah dicerminkan dari mahasiswa yang sudah mampu mengidentifikasi apa yang diketahui dan ditanyakan dalam permasalahan dengan tepat. Kedua, mahasiswa  mampu  membuat  perencanaan  untuk  menyelesaikan  masalah  yang tercermin  dari  kemampuan  mahasiswa  untuk  membuat  model/solusi  permasalahan. Ketiga , mahasiswa  mampu  untuk  melaksanakan  rencana  penyelesaian  masalah  yang  telah  mereka  buat sebelumnya. Keempat , mahasiswa sudah melaksanakan tahap pemeriksaan kembali sehingga pada tahapan ini beberapa mahasiswa menemukan kekeliruan dan memperbaikinya.

## Kesimpulan
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  pembahasan  di  atas,  dapat  disimpulkan  bahwa  implementasi green  math  learning berbantuan Edpuzzle dapat  meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah matematika  mahasiswa.  Disimpulkan  juga  bahwa  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika mahasiswa  dengan  pembelajaran green  math  learning berbantuan Edpuzzle lebih  baik  jika dibandingkan  dengan  pembelajaran  dengan  model  pembelajaran  ekspositori.  Hal  ini  dikarenakan dalam green math learning berbantuan Edpuzzle mampu menyajikan permasalahan matematika yang dekat  dengan  kehidupan  mahasiswa.  Sehingga,  mahasiswa  mengetahui  manfaat  langsung  dari pembelajaran.  Permasalahan  yang  diberikan  secara  audiovisual  juga  sesuai  dengan  kebutuhan generasi  Z  yaitu  di  kalangan  mahasiswa.  Permasalahan  yang  disajikan  terkait  dengan  lingkungan tidak  hanya  meningkatkan  kemampuan  pemecahan  masalah  matematika  mahasiswa  tetapi  juga meningkatkan kepedulian mahasiswa terhadap lingkungan sekitar.
Dari hasil temuan penelitian ini, diharapkan dapat memberikan inovasi baru dalam pembelajaran untuk  dapat  diterapkan.  Diharapkan  juga  dengan  penerapan  inovasi  pembelajaran green  math learning berbantuan Edpuzzle dapat  meningkatkan  kepedulian  civitas  akademika  terhadap  isu-isu global terkait pelestarian lingkungan.
Adapun  ucapan  terimakasih  yang  peneliti  sampaikan  kepada  sivitas  akademika  STMIK Primakara  atas  dukungannya  dalam  menyelesaikan  penelitian  ini  dan  kepada  Kementerian Pendidikan,  Kebudayaan,  Riset  dan  Teknologi  (Kemdikbudristek)  yang  telah  mendanai  seluruh kegiatan dalam penelitian ini sehingga penelitian ini dapat berjalan dengan baik.

## Daftar  Pustaka
[1]  L.  Iswari,  “Pengaruh  Covid19  Terhadap  Aktivitas  Pertumbuhan  Ekonomi  Di  Indonesia,”  J. Jimesha, vol. 1, no. 1, pp. 13–20, 2021.
[2]  G.  National  and  H.  Pillars,  Merekam  Pandemi  Covid-19  dan  Memahami  Kerja  Keras  Pengawal APBN. 2021.
[3]  A.  S.  Suryani,  “Dampak  Pandemi  Covid-19  Terhadap  Lingkungan  Global,”  Bid.  Kesejaht.  Sos., vol.  XII,  no.  13,  pp.  13–18,  2020,  [Online].  Available:  http://yayasanpulih.org/2020/04/dampak- pandemi-covid-19-bagi-perempuan/.
[4]  E. Union, “Sustainable Development Goals,” SDGs 2030, 2017.
https://www.sdg2030indonesia.org (accessed Feb. 02, 2022).
[5]  A.  A.  Prayoga  and  J.  T.  Haryanto,  “Pandemi,  Momentum  Transformasi  Green  Economy,” Kementerian  Keuangan  Republik  Indonesia,  2021.  https://www.kemenkeu.go.id/publikasi/artikel- dan-opini/pandemi-momentum-transformasi-green-economy/ (accessed Feb. 01, 2022).
[6]  United  Nations  Environment  Programme  (UNEP),  “Resource  Efficient  and  Cleaner  Production,” 2009. http://www.unep.fr/scp/cp/ (accessed Feb. 01, 2022).
[7]  V.  Kartikaningtyas,  T.  A.  Kusmayadi,  and  R.  Riyadi,  “Brain  Based  Learning  With  Contextual Approach To Mathematics Achievement,” Int. J. Sci. Appl. Sci. Conf. Ser., vol. 2, no. 1, p. 421, 2017, doi: 10.20961/ijsascs.v2i1.16760.
[8]  A.  A.  Masruroh,  R.  Oktaviani,  S.  I.  Kulsum,  and  M.  Afrilianto,  “Learning  Mathematics  with
JURNAL PEMBELAJARAN DAN MATEMATIKA SIGMA (JPMS) ISSN     : 2460-593X Vol.  8, No. 2 (2022) E-ISSN : 2685- 5585 Hal : 106 – 114 DOI : https://doi.org/10.36987/jpms.v8i2.3219
Contextual Approach to Improve Outcomes Learning Maths in Vocational High School,” JTAM | J. Teor. dan Apl. Mat., vol. 4, no. 1, p. 56, 2020, doi: 10.31764/jtam.v4i1.1870.
[9]  Y.  Darma,  D.  Suratman,  A.  Yani,  and  U.  D.  Susiaty,  “Improving  Problem-Solving  Ability  And Character In Subject- Specific Pedagogic With Heuristic Strategy,” J. Educ. Teaching, Learn., vol. 29, no. 7, pp. 1937–1942, 2015.
[10]  D.  A.  Dewi,  “Matematika  Hijau  Sebagai  Salah  Satu  Upaya  Pendidikan  Karakter  Berwawasan Lingkungan,”  Math  Didact.  J.  Pendidik.  Mat.,  vol.  1,  no.  1,  pp.  33–38,  2015,  doi: 10.33654/math.v1i1.92.
[11]  B. Cahyono, “Korelasi Pemecahan Masalah dan Indikator Berfikir Kritis,” Phenom.  J. Pendidik. MIPA, vol. 5, no. 1, pp. 15–24, 2016, doi: 10.21580/phen.2015.5.1.87.
[12]  N. Achmad, M. Ganiati, and D. N. Kur’aeni, “Implementasi Edpuzzle Dalam Meningkatkan Minat Belajar Peserta Didik Pada Era New Normal,” UNINUS J., vol. 06, no. 02, pp. 46–51, 2021.
[13]  V. H. Sundi, T. Astari, H. Rosiyanti, and A. Ramadhani, “Efektivitas Penggunaan Edpuzzle dalam Meningkatkan  Motivasi  Belajar  pada  Masa  Pandemi  Covid-19,”  Semin.  Nas.  Pengabdi.  Masy. LPPM UMJ, pp. 1–10, 2020, [Online]. Available: http:jurnal.umj.ac.id/index.php/semnaskat.
[14]  Amaliah, “Implementation Of Edpuzzle To Improve Students’ Analytical Thinking Skill In Narrative Text,” J. Prosidi, vol. 14, no. 1, pp. 35–44, 2020.
[15]  N.  .  Dewi,  P.A.,  &  Apsari,  “Pengaruh  Model  Pembelajaran  Tutor  Sebaya  Teknik  Penunjukkan Terhadap  Kemampuan  Pemecahan  Masalah  Matematika  Siswa  di  SMPN  1  Singaraja,”  J. Jendela Pendidik., vol. 01, no. 3, pp. 149–155, 2021.
[16]  D. Mayasari, I. Natsir, and A. Munfarikhatin, “Improving Capability Of Student Based On Green Mathematics Through Nation Character Education For Caring The Environment,” IOP Conf. Ser. Earth Environ. Sci., vol. 343, no. 1, 2019, doi: 10.1088/1755-1315/343/1/012215.
[17]  T.  K.  Rachmawati,  “Pengaruh  Metode  Ekspositori  Pada  Pembelajaran  Matematika  Dasar Mahasiswa Manajemen Pendidikan Islam,” J. Pendidik. Edutama, vol. 5, no. 1, p. 51, 2018, doi: 10.30734/jpe.v5i1.130.
[18]  Sugestian,  N.  F.  Yani,  and  I.  Nuriadin,  “Mendesain  Pembelajaran  Dengan  Model  Discovery Learning  Perbantuan  Eddpuzzle  Dalam  Optimalisasi  Berpikir  Kritis  Matematis  Siswa  Smp,” JOEAI (Journal Educ. Instr., vol. 5, no. 1, pp. 98–107, 2022.
[19]  K. E. Mutiara, “Inovasi Pembelajaran Matematika Berbasis Lingkungan,” J. Pendidik. Mat., vol. 3, no. 2, p. 212, 2020, doi: 10.21043/jmtk.v3i2.8152.
[20]  D. Luluhima, I. N. Degeng, and S. Ulfa, “Pembelajaran Berbasis Video Untuk Anak Generasi Z D,” Inov. Pendidik. di Era Big Data dan Aspek Psikologinya, pp. 85–92, 2016, [Online]. Available: http://digilib.mercubuana.ac.id/manager/t!@file_artikel_abstrak/Isi_Artikel_313847955984.pdf.
[21]  E. G. A. Dewi, A. A. I. I. Paramitha, I. G. A. P. D. Putri, and F. D. N. Q. Januar, “Pemanfaatan Platform Edpuzzle dalam Pembelajaran Matematika,” I-Com Indones. Community J., vol. 2, no. 2, pp. 113–122, 2022, doi: 10.33379/icom.v2i2.1335.
[22]  E.  L.  Sirri  and  P.  Lestari,  “Implementasi  Edpuzzle  Berbantuan  Whatsapp  Group  Sebagai Alternatif  Pembelajaran  Daring  Pada  Era  Pandemi,”  J.  Pendidik.  Mat.,  vol.  5,  no.  2,  pp.  67–72, 2020.