Pemanfaatan Citra Satelit Aqua-MODIS untuk Pemantauan Dinamika Spasio-Temporal Produktivitas Primer Bersih di Perairan Laut Jawa
Alfandy Putra Anugrah 1 , Zainul Hidayah 1 *, Abdurrahman As-Syakur 2 , Herlambang Aulia Rachman 1
1 Jurusan Kelautan dan Perikanan, Fakultas Pertanian, Universitas Trunojoyo Madura Jl. Raya Telang No 02 Kamal Bangkalan Madura Jawa Timur 69162 Indonesia
2 Jurusan Kelautan, Fakultas Kelautan dan Perikanan, Universitas Udayana Jl. Raya Kampus Unud Jimbaran Kuta Selatan, Bali 80361 Indonesia
Email : zainulhidayah@trunojoyo.ac.id

## Abstract

## Utilization of Aqua-MODIS Satellite Imagery for Spatio-Temporal Dynamics Monitoring of Net Primary Productivity in Java Sea
The Java Sea is an area with the highest rate of exploitation of fishery resources in Indonesia. As much as 32% of the total national fishery production or 2.2 million tons has come from catches in the Java Sea, even though the area of these waters only covers 7% of the total area of national waters. Fisheries productivity is related to the net primary productivity value resulting from the activity of phytoplankton or chlorophyll-a. Net primary productivity (NPP) is influenced by the presence of nutrients, light,  chlorophyll-a,  Photosynthetically  Available  Radiation  (PAR)  and  sea  surface  temperature  (SST).  The  purpose  of  this research  is  to  analyze  the  distribution  value  of  net  primary  productivity  in  the  Java  Sea  by  utilizing  Aqua-MODIS  satellite imagery using the Vertically Generalized Production Model (VGPM) method with a range of 2017-2021. The results showed that the waters of the Java Sea have quite high fertility and are classified as Eutrophic because the general monthly average from 2017-2021 has an NPP value of >750 mgC/m2/day. The value of primary productivity follows the seasonal pattern, will be high in the east moonson season and decrease in the west monsoon season.
Keywords : nett primary productivity, Java Sea, nutrients, Aqua-Modis

## Abstrak
Laut Jawa merupakan wilayah dengan laju eksploitasi sumberdaya perikanan tertinggi di Indonesia. Sebanyak 32% dari total produksi  perikanan  nasional  atau  sebesar  2,2  juta  ton  berasal  dari  hasil  tangkapan  di  Laut  Jawa  meskipun  luas  wilayah perairan ini hanya mencakup 7% dari total luas wilayah perairan nasional. Produktivitas perikanan tangkap berhubungan dengan  nilai  produktivitas  primer  bersih  hasil  dari  aktivitas  fitoplankton  atau  klorofil-a.  Produktivitas  primer  bersih  di  suatu perairan  dipengaruhi  oleh  adanya  unsur  hara,  cahaya,  klorofil-a, Photosynthetically  Available  Radiation (PAR)  dan  suhu permukaan laut (SPL). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menganalisis nilai distribusi produktivitas primer bersih di Laut Jawa  dengan  memanfaatkan  citra  satelit Aqua -MODIS  menggunakan  metode Vertically  Generalized  Production  Model (VGPM) dengan rentang tahun 2017-2021. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perairan Laut Jawa memiliki kesuburan yang cukup tinggi dan tergolong Eutrofik karena rata-rata bulanan secara umum mulai dari tahun 2017-2021 memiliki nilai NPP >750 mgC/m 2 /hari. Nilai produktivitas primer mengikuti pola musim, akan tinggi pada musim timur (kemarau) dan menurun pada musim barat (penghujan).
Kata Kunci : produktivitas primer bersih, Laut Jawa, nutrients, Aqua-Modis

## PENDAHULUAN
Laut Jawa merupakan perairan dengan potensi perikanan tangkap pelagis kecil yang cukup besar di Indonesia. Pada tahun 2014-2015 tercatat bahwa produksi perikanan tangkap di Laut Jawa termasuk yang terbesar diantara Wilayah Pengelolaan Perikanan (WPP) di seluruh Indonesia. Pada periode tersebut produksi perikanan tangkap di Laut Jawa mencapai sekitar 6,03 juta ton atau setara dengan  17,91%  dari  total  produksi  perikanan  tangkap  Indonesia  (Restiangsih  &  Hidayat,  2018). Sebagai perairan yang berbatasan dengan pulau-pulau besar yaitu Jawa di sebelah selatan dan
Kalimantan di sebelah utara, kondisi parameter oseanografi Laut Jawa dipengaruhi oleh massa air yang berasal dari Laut Cina Selatan dan Laut Flores. Massa air tersebut mempengaruhi sebaran suhu permukaan laut (SPL) dan kandungan klorofil-a yang berdampak pada pola musim penangkapan ikan di Laut Jawa (Kusumah, 2010; Putra et al ., 2017; Saputro et al , 2023).
Klorofil-a  sebagai  salah  satu  indikator  kesuburan  perairan  terkandung  dalam  organisme fitoplankton.  Klorofil-a  dari  fitoplankton  merupakan  pigmen  aktif  yang  berperan  penting  dalam proses  fotosintesis  di  lingkungan  perairan.  Kandungan  klorofil-a  yang  tinggi  menunjukkan keberadaan  fitoplankton,  diikuti  oleh  zooplankton  dan    ikan  pelagis  yang  kemudian  membentuk rantai makanan (Kasim et al ., 2014).  Oleh karena itu, hasil tangkapan ikan pelagis diketahui memiliki korelasi yang erat dengan kandungan klorofil-a (Ekaputra et al. , 2020; Garini et al ., 2021; Hastuti et al. ,  2021;  Kuswanto et  al. ,  2017).  Lebih  lanjut,  konsentrasi  klorofil-a  adalah  indikator  utama  yang digunakan dalam estimasi nilai produktivitas perairan yang merupakan salah satu variabel penting dalam pengelolaan sumber daya ikan (Smedi & Safitri, 2015; Hidayah et al , 2020).
Produktivitas primer merupakan laju produksi karbon organik berupa karbohidrat per satuan volume dan waktu, melalui proses fotosintesis yang dilakukan oleh organisme yang dapat mengolah makanannya sendiri (produsen) (Lee et al. , 2015). Sementara itu, produktivitas primer bersih ( Nett Primary Productivity /NPP) adalah laju serapan bahan organik ke dalam jaringan setelah dikurangi penggunaan  proses  respirasi  untuk  jangka  waktu  tertentu  (Asriyana  &  Yuliana,  2012).    Selain ditentukan oleh kandungan klorofil-a, produktivitas primer bersih sebuah perairan dipengaruhi oleh beberapa  parameter  lainnya  yaitu  intensitas  cahaya  matahari,  suhu  permukaan  laut  (SPL)  dan Photosintetically  Active  Radiation (PAR)  (Wulandari et  al., 2019).  Produktivitas  primer  pada  suatu perairan berperan penting dalam proses  siklus karbon serta rantai makanan pada perairan, selain itu  juga  berperan  sebagai  sumber  kadar  gas  oksigen  terlarut  dalam  perairan  (Ma et  al .,  2014; Nuzapril et al ., 2017b).
Konsentrasi  klorofil-a  dalam  perairan  dapat  dideteksi  oleh  sensor  optik  pada  satelit penginderaan jauh. Nilai reflektan pada panjang gelombang spektrum merah hingga inframerah dekat (0,63 –1,65 μm) umumnya digunakan untuk memetakan sebaran klorofil -a dan menghitung besarnya produktivitas primer suatu perairan. Salah satu citra satelit yang dapat digunakan untuk memperkirakan  produktivitas  primer  adalah  satelit  Aqua  dengan  sensor  MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) level 3. Data citra Aqua - MODIS Level 3 adalah citra yang telah terkoreksi atmosfer dan radiometrik.
Pemanfaatan  citra  satelit  Aqua-MODIS  untuk  menduga  sebaran  konsentrasi  klorofil-a  di perairan Indonesia antara lain telah dilakukan di  perairan  Selat Bangka,  Teluk Jakarta,  Selat Bali, pantai barat Sumatera, selatan Maluku serta beberapa perairan lain di Indonesia (Haryanto et al ., 2021; Iswari et al ., 2016; Pasaribu et al ., 2021; Prianto et al ., 2013; Tarigan & Wiadnyana, 2013). Namun, penelitian-penelitian tersebut hanya menganalisis sebaran klorofil di permukaan air. Sementara itu, analisis  lanjutan  untuk  mengetahui  tingkat  produktivitas  primer  belum  banyak  dilakukan.  Studi tentang variabilitas produktivitas primer tercatat dilakukan pada tahun 2019 di perairan Samudra Hindia  selatan  Jawa  (Wulandari et  al. ,  2019).  Oleh  karena  itu,  penelitian  ini  bertujuan  untuk mengetahui  sebaran  spasial  dan  temporal  produktivitas  primer  bersih  perairan  Laut  Jawa  serta dinamika perubahannya berdasarkan musim.

## MATERI DAN METODE
Lokasi  penelitian  ini  adalah  perairan  Laut  Jawa  yang  terletak  diantara  5°21 ’ 47,09"LS  - 6°7'28,62"LS  dan  106°17'34,08"BT  -  116°31'8,92"BT    (Gambar  1).  Luas  Laut  Jawa  diperkirakan  sekitar 310.000 km 2 dan berbatasan dengan pesisir utara Jawa dan Madura, timur Sumatera dan selatan Kalimantan. Terdapat beberapa gugusan pulau kecil di perairan ini antara lain Kepulauan Seribu, Karimunjawa dan Bawean. Kondisi batimetri Laut Jawa termasuk dalam perairan dangkal dengan
Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian Perairan Laut Jawa
kedalaman  hingga  mencapai  46  meter.  Tipe  pasang  surut  yang  dominan  di  Laut  Jawa  adalah campuran  condong  ke  harian  tunggal  ( mixed  tide  prevailing  diurnal )  (Budi  &  Pamungkas,  2017). Pada  kondisi  normal,  tinggi  gelombang  di  Laut  Jawa  berkisar  antara  0,2-0,5  meter  namun  saat kondisi cuaca buruk tinggi gelombang dapat mencapai 2,5 – 3,0 meter.
Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data bulanan dari tahun 2018-2022 yang terdiri  dari  parameter  SPL,  PAR  dan  konsentrasi  klorofil-a  yang  berasal  dari  citra  Aqua-MODIS ( Moderate Resolution Imaging Spectro-radiometer ) level 3 dengan resolusi spasial 1 km. Data-data tersebut kemudian diolah untuk mendapatkan nilai produktivitas primer bersih menggunakan model Vertically  Generalized  Production  Model (VGPM)(Behrenfeld  &  Falkowski,  1997).  Metode  VGPM merupakan salah satu metode yang digunakan untuk estimasi produktivitas primer bersih berbasis nilai  klorofil-a  yang  melakukan  proses  produksi  primer  dari  permukaan  laut  menuju    kedalaman eufotik  (Putra et al ., 2017; Wulandari et al ., 2019). Data  pendukung lain untuk mendapatkan nilai produktivitas  primer  bersih  yaitu  data Day  length atau  data  lama  penyinaran  matahari  yang diperoleh  menggunakan  model  Brock  (Kaskaoutis  &  Polo,  2019).  Alur  perhitungan  produktivitas primer  bersih  disajikan  pada  Gambar  2.  Formula  perhitungan  produktivitas  primer  bersih  adalah sebagai berikut :
NPP = P B Opt x E0 x Zeu x Csat x DL....................(1)
Pada persamaan 1, NPP merupakan nilai produktivitas primer bersih harian dari permukaan hingga kedalaman zona eufotik (mgC m -2 hari -1 ); Zeu merupakan estimasi kedalaman eufotik (m) yang diperoleh berdasarkan nilai klorofil-a. DL ( Day Length) merupakan lama siang hari (jam/hari); Csat  merupakan  nilai  dari  konsentrasi  klorofil-a  permukaan  laut  yang  diperoleh  dari  data  satelit Aqua- MODIS  (mgChl/m 3 );  P B opt  merupakan  tingkat  maksimum  fiksasi  karbon  dalam  kolom  air
sebagai fungsi polinom SPL. Penerapan perhitungan NPP pada citra Aqua-MODIS dinyatakan dalam formula-formula dibawah ini :
𝑃 𝐵 𝑜𝑝𝑡 =   { 1,13 𝑖𝑓 𝑇 <   −1.0
4,00 𝑖𝑓 𝑇 > 28,8 𝑃𝐵𝑜𝑝𝑡 𝑂𝑡ℎ𝑒𝑟𝑤𝑖𝑠𝑒 ...................(2) P B Opt = 1,2956 + 2,749 x 10 -1 T + 6,17 x 10 -2 T 2 – 2,05 x 10 -2 T 3 + 2,462 x 10 -3
T 4 – 1,348 x 10 -4 T 5 + 3,4132 x 10 -6 T 6 – 3,27 x 10 -8 T 7 ..........(3) 𝐶 𝑡𝑜𝑡 = { 38,0 (𝐶𝑠𝑎𝑡) 0.425 𝑖𝑓 𝐶𝑠𝑎𝑡 < 1 40,2 (𝐶𝑠𝑎𝑡) 0.507 𝑖𝑓 𝐶𝑠𝑎𝑡 > 1 .............(4) 𝐶 𝑠𝑎𝑡 = { 𝑍𝑒𝑢1 =   200(𝐶𝑡𝑜𝑡) −0,293 568,2(𝐶𝑡𝑜𝑡) −0,746 𝑖𝑓 𝑍𝑒𝑢1 < 102 ......(5)
𝐸 0 = { 0 𝑖𝑓 𝑃𝐴𝑅 < 0 𝐸0 𝑜𝑡ℎ𝑒𝑟𝑤𝑖𝑠𝑒 ......................................(6) 𝐸 0 = 0,66125 𝑥 𝑃𝐴𝑅 𝑃𝐴𝑅+4,1 ................................(7)
Keterangan : T = suhu permukaan laut ( o C); C tot = nilai konsentrasi  klorofil total (mgChl/m 3 ); C sat = nilai  konsentrasi    klorofil  dari  citra  satelit  Aqua-MODIS;  E 0 = sea  surface  daily ;  PAR  (mol quanta/m 2 /hari).

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Data  SPL  Laut  Jawa  diperoleh  dari    pengolahan  citra  satelit  Aqua-MODIS  tahun  2018-2022 yang  kemudian  dirata-rata  untuk  setiap  bulan  (Gambar  3).  Hasil  analisis  menunjukkan  bahwa sepanjang tahun nilai SPL Laut Jawa berkisar antara 21 o C sampai dengan 35,6 o C. Rata-rata nilai SPL pada musim barat (30,17 o C ± 0,38 o C) cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan musim timur (28,59 o C ± 0,24 o C). Fluktuasi bulanan SPL Laut Jawa disajikan pada Gambar 4.
Gambar 2. Diagram Alir Perhitungan Nilai Produktivitas Primer Bersih
Pada  model  VGPM  nilai  SPL  selanjutnya  digunakan  untuk  menghitung  besarnya  tingkat maksimum fiksasi  karbon dalam  kolom air (P B opt). Menggunakan hasil perhitungan nilai rata-rata SPL,  maka  dapat  diketahui  bahwa  nilai    P B opt    perairan  Laut  Jawa  memiliki  nilai  kisaran  0,8 mgChl/hari  hingga  5,5  mgChl/hari  dengan  rata-rata  perbulannya  3,5  mgChl/hari  hingga  4,12 mgChl/hari.  Kisaran  Nilai  P B opt    Laut  Jawa  termasuk  dalam  kategori  yang  baik  dan  mendukung fitoplankton untuk  melakukan fotosintesis secara maksimal (Rahmat et al , 2016).

## Konsentrasi Klorofil-a
Berdasarkan  hasil  pengolahan  citra  satelit  Aqua-MODIS  menunjukkan  bahwa  nilai  rata-rata bulanan konsentrasi klorofil-a di Laut Jawa pada periode tahun 2018-2022 termasuk rendah, yaitu <2 mg/m 3 . Perairan dengan kandungan klorofil-a rendah (oligotrofik) memiliki kandungan unsur hara yang rendah dan belum tercemar.  Perairan oligotrofik pada umumnya jernih dan tidak dijumpai melimpahnya tanaman air serta alga (Isnaeni et al ., 2015). Sebaran spasial konsentrasi klorofil-a Laut Jawa disajikan pada Gambar 5. Nilai konsentrasi klorofil-a nampak tinggi pada daerah dekat dengan
Gambar 3. Rata-Rata Nilai SPL Laut Jawa Tahun 2018-2022
Gambar 4 . Fluktuasi SPL Bulanan Laut Jawa Tahun 2018-2022
Jan Feb Mar Apr Mei Juni Juli Agu Sep Okt Nov Des 27,5 28,0 28,5 29,0 29,5 30,0 30,5 31,0 31,5 Suhu Perm uka aa n L au t ( Celcius) Bulan 2018 2019 2020 2021 2022
pantai  dibandingkan  dengan  perairan  lepas  pantai.  Hal  ini  disebabkan  karena  adanya  suplai nutrien dari daratan yang lebih besar dibandingkan dengan perairan lepas pantai (Nuzapril et al ., 2017b).
Rata-rata nilai konsentrasi klorofil di perairan Laut Jawa pada musim barat (1,03 mg/m 3 ± 0,14 mg/m 3 ) lebih tinggi dibandingkan kondisi saat musim timur (0,84 mg/m 3 ± 0,16 mg/m 3 ).  Rata-rata nilai  konsentrasi  klorofil-a  per  bulan  pada  periode  tahun  2018-2022  ditampilkan  pada  Gambar 6. Variabilitas  iklim  tahunan  dan  pergerakan  arus  diperkirakan  menjadi  penyebab  meningkatkan kandungan klorofil pada musim barat. Pada saat musim barat (November-Februari) tampak terjadi peningkatan  SPL  (Gambar  3)  sebagai  akibat  pengaruh  massa  air  hangat  yang  mengalir  dari belahan  bumi  selatan,  khususnya  perairan  Benua  Australia  yang  mengalami  musim  panas. Kombinasi kenaikan SPL dan ketersediaan nutrient menyebabkan kenaikan konsentrasi klorofil-a di Laut Jawa.
Gambar 5. Rata-Rata Nilai Konsentrasi Klorofil-a Laut Jawa Tahun 2018-2022
Jan Feb Mar Apr Mei Juni Juli Agu Sep Okt Nov Des 0,4 0,6 0,8 1,0 1,2 1,4 Konse ntr asi Kloro fil mg /m3 Bulan 2018 2019 2020 2021
2022
Analisis lanjutan dilakukan untuk mengetahui nilai kedalaman eufotik (Z eu ) yang merupakan batas kedalaman dimana cahaya matahari dapat menembus perairan. Tinggi atau rendahnya nilai zona eufotik dipengaruhi oleh nilai estimasi konsentrasi klorofil yang dihitung sebelumnya,  dengan pendekatan  bahwa  fitoplankton  yang  membawa  pigmen  klorofil-a  banyak  hidup  di  daerah perairan  yang  dangkal  karena  melimpahnya  nutrien  dan  cahaya  matahari  masih  menembus perairan untuk melakukan fotosintesis.
Perairan Laut Jawa memiliki rata-rata kedalaman eufotik berkisar antara 25,25 m hingga 49,54 m  dengan  rata-rata  bulanan  mencapai  38,51  m  ±  15,84  m.  Namun,  saat  bulan-bulan  tertentu (Maret-April dan September-Oktober) kedalaman eufotik di sebagian besar Laut Jawa mencapai nilai maksimal yaitu > 70 m (Gambar 7). Jika dibandingkan dengan kedalaman rata-rata laut Jawa yang diperkirakan < 100 meter, maka zona eufotik perairan Laut Jawa termasuk cukup dalam. Untuk perairan  laut  yang  bebas  dari  pengaruh  padatan  tersuspensi  yang  meningkatkan  kekeruhan perairan , kedalam zona eufotik bisa mencapai hingga 150 m (Nuzapril et al ., 2017a).
Produktivitas Primer Bersih ( Net Primary Productivity )
Hasil analisis lanjutan menunjukkan bahwa nilai rata-rata produktivitas primer bersih (NPP) bulanan pada tahun 2018 – 2022 di perairan Laut Jawa cenderung memiliki pola yang sama (Gambar  8).  Nilai  NPP  tertinggi  umumnya  terjadi  pada  puncak  musim  barat,  antara  bulan Desember  hingga  Januari  dengan  kisaran  mencapai  900  -1100  mgC/m 2 /hari.  Nilai  NPP cenderung stabil dan tidak berfluktuatif selama musim peralihan I hingga musim timur dengan kisaran mencapai 750 – 850 mgC/m 2 /hari. Selanjutnya, selama musim peralihan II NPP perairan Laut Jawa berada pada kisaran terendah mencapai 500 – 700 mgC/m 2 /hari. Perbedaan pola terjadi pada tahun 2022 dimana nilai rata-rata NPP terendah terjadi pada bulan Maret dengan nilai  rata-rata  NPP  747,62  mgC/m 2 /hari,  sedangkan  nilai  rata-rata  NPP  tertinggi  justru  terjadi dibulan Oktober sebesar 904,29 mgC/m 2 /hari.
Berdasarkan sebaran spasial produktivitas primer bersih dapat dilihat bahwa konsentrasi NPP terlihat  tinggi  di  daerah  dekat  pantai  dan  semakin  berkurang  mengarah  laut  lepas  (Gambar  9). Sebaran spasial rata-rata NPP bulanan dari tahun 2018 - 2022 menunjukkan nilai yang lebih rendah saat musim timur dan peralihan I. Kawasan perairan pesisir selatan Pulau Kalimantan secara konsisten
Gambar 8. Fluktuasi Konsentrasi Klorofil  Bulanan Laut Jawa Tahun 2018-2022
menunjukkan  nilai  NPP  yang  tinggi  sepanjang  tahun.  Hal  ini  terjadi  karena  kawasan  tersebut merupakan  muara  dari  beberapa  sungai  besar  yang  membawa  massa  air  dengan  kandungan nutrient yang tinggi. Kandungan klorofil dan keberadaan fitoplankton memberikan dampak penting pada produktivitas primer perairan muara. Fitoplankton mempunyai klorofil yang berperan dalam proses fotosintesis yang menghasilkan zat gula dan oksigen (Febbrianna et al ., 2018).
Sebaran  spasial  dan  temporal  nilai  NPP  di  perairan  laut  secara  langsung  dipengaruhi  oleh konsentrasi  biomassa  fitoplankton  sebagai  organisme  autotrof.  Distribusi  temporal  sangat dipengaruhi siklus matahari tahunan dan harian, misalnya alga motil yang melakukan migrasi vertikal harian. Distribusi temporal juga disebabkan siklus reproduksi, seperti peningkatan jumlah beberapa jenis  fitoplankton  pada  bulan-bulan  tertentu  (Mercado-Santana et  al .,  2017;  Vallina et  al .,  2017). Sementara  itu,  supplai  nutrient  menjadi  faktor  yang  berpengaruh  terhadap  sebaran  NPP  secara spasial. Kondisi perairan yang kaya unsur hara mengandung kelimpahan fitoplankton yang tinggi, sehingga  proses  fotosintesis  terjadi  dengan  laju  yang  optimal.  Namun,  dapat  terjadi  pula kelimpahan fitoplankton yang tinggi terjadi di perairan yang cukup jauh dari daratan.   Keadaan tersebut  disebabkan  oleh  adanya  proses  sirkulasi  massa  air  yang  memungkinkan  terangkatnya sejumlah  nutrien  ke  permukaan  perairan  akibat  pembalikan  massa  air  atau upwelling .  Proses upwelling ini mengakibatkan terjadinya pengkayaan nutrien sehingga kelimpahan fitoplankton dan produktivitas primer meningkat.
Hubungan  antara  kandungan  klorofil-a,  produktivitas  primer  dan  kelimpahan  fitoplankton seringkali  dikaitkan  dengan  produksi  perikanan  tangkap.    Interaksi  antara  mangsa  dan  predator dalam rantai makanan menunjukkan keberadaan zooplankton berupa kopepoda menjadi faktor penting keberadaan ikan pelagis dalam perairan tergantung pada kelimpahan fitoplankton yang dapat diindikasikan oleh tingkat kandungan klorofil-a. Hasil penelitian yang dilakukan oleh Adnan (2008) dan (Kasim et al ., 2014) menunjukkan pengaruh nyata kandungan klorofil-a terhadap jumlah produksi  tangkapan  ikan  layang  ( Decapterus  russelli )  di  perairan  Laut  Jawa  (p<0,05;  r=0,56). Penelitian-penelitian  lain  yang  dilakukan  di  perairan  Halmahera  dan    Pelabuhan  Ratu  juga mengkonfirmasi temuan ini untuk beberapa jenis ikan pelagis lainnya seperti cakalang ( Katsuwonus pelamis ), tuna ( Euthynnus sp ), dan teri ( Stelesphorus sp ) (Ekaputra et al ., 2020; Hastuti et al ., 2021; Supyan et al ., 2020).
Perkembangan teknik pengolahan citra satelit memungkinkan untuk menganalisis kandungan klorofil  yang  dikombinasikan  dengan  suhu  permukaan  laut  (SPL)  untuk  menjadi  indikator  utama pendugaan ZPPI (Zona Potensial Penangkapan Ikan) di berbagai wilayah perairan di Indonesia. Titik ZPPI ditentukan dengan cara melihat kontur sebaran SPL dan klorofil-a yang saling berpotongan satu sama lain. Titik pertemuan antara kontur yang dihasilkan dari SPL dan distribusi Klorofil kemungkinan
merupakan daerah penangkapan ikan yang baik untuk perikanan pelagis kecil (Fitriani et al ., 2020; Mursyidin  &  Musfikar,  2021).  Rentang  nilai  SPL  dan  kandungan  klorofil-a  yang  dijadikan  sebagai indikator penentuan ZPPI spesifik untuk tiap spesies ikan pelagis, namun umumnya berkisar antara 24-32 o C dan >0,2 mg/m 3 (Hasyim, 2015; Juliana & Indra, 2021; Saifuddin et al ., 2019; Sulistyowati et al ., 2022).
Citra satelit Aqua MODIS resolusi spasial 1 km menjadi sumber utama data klorofil dan SPL yang digunakan  secara  resmi  oleh  Pusat  Teknologi  dan  Data  Penginderaan  Jauh – LAPAN  dalam penyediaan informasi ZPPI secara periodik. Selain informasi resmi yang dikeluarkan pemerintah, citra satelit  ini  juga  cukup  sering  digunakan  oleh  para  peneliti  dalam  pendugaan  ZPPI  untuk  wilayah perairan  tertentu  khususnya  Laut  Jawa,  Samudera  Hindia  dan  berbagai  perairan  lainnya  di Indonesia. Kelebihan utama dari satelit ini adalah resolusi temporal nya yang cukup tinggi. Satelit Aqua-MODIS mengorbit bumi secara polar pada ketinggian 705 km dan melewati wilayah sekitar ekuator  (±  30 o LU-LS)    setiap  dua  hari  pada  pukul  10.30  waktu  lokal.  Dengan  resolusi  temporal tersebut, pemantauan harian dinamika atmosfer dan lautan dapat diperoleh secara kontinu. Lebih jauh,  satelit  Aqua-MODIS  memiliki  resolusi  spektral  yang  lebih  tinggi  dibandingkan  satelit  sejenis seperti  NOAA-AVHRR  ( Advanced  Very  High  Resolution  Radiometer ),  SeaWIFS  ( Sea-viewing  Wide Field of View Sensor ) dan HIRS ( High Resolution Imaging Spectrometer ).  Sensor pada satelit Aqua- MODIS dapat mendeteksi pantulan gelombang elektromagnetik dalam 36 saluran ( band ) berbeda. Khusus  untuk  deteksi  fitoplankton, ocean  colour dan  proses  biogeokimia  laut  saluran  yang digunakan adalah band 8- 16 dengan panjang gelombang (λ) 405 -877 nm.  Konfigurasi band pada satelit Aqua-MODIS sangat bermanfaat untuk mengamati dinamika yang terjadi di atmosfer dan permukaan laut secara global.

## KESIMPULAN
Penelitian  ini  menunjukkan  penggunaan  citra  satelit  Aqua-MODIS  dalam  pemantauan produktivitas primer bersih (NPP) di perairan Laut Jawa selama 5 tahun (2018-2022). Sebaran spasio- temporal  NPP  secara  langsung  dipengaruhi  oleh  kandungan  klorofil-a  yang  ditunjukkan  dengan konsistensi pola/ fluktuasi bulanan yang diperoleh. Sebaran spasial menunjukkan bahwa di kawasan pesisir utara Pulau Jawa dan selatan Pulau Sumatra memiliki NPP yang lebih tinggi dibandingkan dengan NPP di perairan laut lepas. Hal tersebut disebabkan oleh supplai unsur hara yang dibawa oleh aliran sungai dan bermuara di kawasan pesisir. Nilai NPP teramati lebih tinggi saat musim barat dan  mencapai  maksimal  pada  bulan  Desember-Februari  (900-1100  mgC/m 2 /hari).  Sementara  itu selama  musim  timur  dan  peralihan  I,  nilai  NPP  cenderung  stabil  dan  tidak  berfluktuatif  (500-700 mgC/m 2 /hari).

## DAFTAR PUSTAKA
Behrenfeld, M.J., & Falkowski, P.G. (1997). Photosynthetic rates derived from satellite-based chlorophyll concentration. Limnology and Oceanography , 42(1), 1 – 20. doi:  10.4319/lo.1997.42.1.0001 Budi, W., & Pamungkas, A. (2017). Perbandingan Karakteristik Oseanografi Pesisir Utara Dan. Prosiding Seminar Nasional Kelautan Dan Perikanan , September , p.191 – 202.
Ekaputra, M., Hamdani, H., Suryadi, I.B.B., & Apriliani, I.M. (2020). Penentuan Daerah Penangkapan Potensial Ikan Tongkol (Euthynnus sp.) Berdasarkan Citra Satelit Klorofil-A Di Palabuhanratu, Jawa Barat. Albacore Jurnal Penelitian Perikanan Laut , 3(2), 169 – 178. doi: 10.29244/ core.3.2.169-178 Febbrianna, V., Muskananfola, M. R., & Suryanti, S. (2018). Produktivitas Primer Perairan Berdasarkan Kandungan  Klorofil-A  Dan  Kelimpahan  Fitoplankton  Di  Muara  Sungai  Bedono  Demak. Management of Aquatic Resources Journal , 6(3), 318 – 325. doi: 10.14710/marj.v6i3. 20593 Fitriani,  N.,  Bashit,  N.,  &  Hadi,  F.  (2020).  Analisis  Pemetaan  Daerah  Potensial  Penangkapan  Ikan (Fishing Ground)Dengan Menggunakan Citra Satelit Terra Modis Dan Parameter Oseanografi. Jurnal Geodesi Undip , 10(1), 50 – 58.
Garini,  B.  N.,  Suprijanto,  J.,  &  Pratikto,  I.  (2021).  Kandungan  Klorofil-a  dan  Kelimpahan  di  Perairan Kendal, Jawa Tengah. Journal of Marine Research , 10 (1), 102 – 108. doi: 10.14710/ jmr.v10i1.28655 Haryanto,  Y.D.,  Hadiman,  H.,  Agdialta,  R.,  &  Riama,  N.F.  (2021).  Pengaruh  El  Niño  Terhadap  Pola Distribusi  Klorofil-a  dan  Pola  Arus  di  Wilayah  Perairan  Selatan  Maluku. Jurnal  Kelautan  Tropis , 24(3), 364 – 374. doi: 10.14710/jkt.v24i3.10456 Hastuti, H., Wirasatriya, A., Maslukah, L., Subardjo, P., & Kunarso, K. (2021). Pengaruh Faktor Klorofil-a dan  Suhu  Permukaan  Laut  Terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan  Teri  (Stelesphorus  sp)  di  Jepara. Indonesian Journal of Oceanography , 3(2), 197 – 205. doi: 10.14710/ijoce.v3i2.11222
Hasyim,  B.  (2015).  Pengembangan  dan  penerapan  informasi  spasial  dan  temporal  zona  potensi penangkapan  ikan  berdasarkan  data  penginderaan  jauh. Kantor  Pusat  Pengkajian Perencanaan dan Pengembangan Wilayah, Institut Pertanian Bogor (P4W-LPPM) . Hidayah, Z., Nuzula, N.I., & Wiyanto, D.B. (2020). Analisa Keberlanjutan Pengelolaan Sumber Daya Perikanan  di  Perairan  Selat  Madura  Jawa  Timur. Jurnal  Perikanan  Universitas  Gadjah  Mada , 22 (2), 101-111.
Isnaeni,  N.,  Suryanti,  &  Purnomo,  P.W.  (2015).  Kesuburan  Perairan  Berdasarkan  Nitrat,  Fosfat  dan Klorofil-A di Perairan Ekosistem Terumbu Karang Pulau Karimunjawa. Management of Aquatic Resources Journal , 4(2), 75 – 81.
Iswari,  A.R.,  Hani’ah,  &  Nugraha,  A.L.  (2016).  Analisis  Hubungan Produktivitas  Ikan  lemuru  dengan Suhu Permukaan laut dan Klorofil-a menggunakan Citra Satelit Aqua Modis (Studi Kasus : Selat Bali). Jurnal Geodesi Undip , 5(4), 233 – 242.
Juliana, G., & Indra, T. (2021). Analisis Zona Potensi Penangkapan Ikan Tenggiri Berbasis Citra Satelit Aqua Modis Di Perairan Kabupaten Pangandaran. FTSP Series 2 Seminasr Nasional , 486 – 500. Kasim, K., Triharyuni, S., & Wujdi, A. (2014). Hubungan Ikan Pelagis Dengan Konsentrasi Klorofil-A Di Laut  Jawa  Interrelationships  Between  Pelagic  Fish  And  Chlorophyll-  A  In  The  Java  Sea Interrelationships Between Pelagic Fish And Chlorophyll-A. Bawal , 6(April 2014), 21 – 29. Kaskaoutis, D., & Polo, J. (2019). Editorial for the special issue “solar radiation, modeling, and remote sensing.” Remote Sensing , 11(10), 10 – 12. doi: 10.3390/rs11101198
Kusumah,  H.  (2010).  Karakteristik  Parameter  Fisika  dan  Kandungan  Klorofil-a  di  Laut  Jawa.  In Ilmu Kelautan - Indonesian Journal of Marine Sciences, 13(2), 103 – 112).
Kuswanto, T. D., Syamsuddin, M.L., & Sunarto. (2017). Hubungan Suhu Permukaan Laut dan Klorofil-a Terhadap  Hasil  Tangkapan  Ikan  Tongkol  di  Teluk  Lampung. Jurnal  Perikanan  Dan  Kelautan , VIII (2), 90 – 102.
Lee, Z., Marra, J., Perry, M. J., & Kahru, M. (2015). Estimating oceanic primary productivity from ocean color  remote  sensing:  A  strategic  assessment. Journal  of  Marine  Systems ,  149,  50 – 59.  doi: 10.1016/j.jmarsys.2014.11.015
Ma,  S.,  Tao,  Z.,  Yang,  X.,  Yu,  Y.,  Zhou,  X.,  Ma,  W.,  &  Li,  Z.  (2014).  Estimation  of  marine  primary productivity  from  satellite-derived  phytoplankton  absorption  data. IEEE  Journal  of  Selected Topics  in  Applied  Earth  Observations  and  Remote  Sensing ,  7(7),  3084 – 3092.  doi:
10.1109/JSTARS.2014.2298863
Mercado-Santana, J.A., Santamaría-del-Ángel, E., González-Silvera, A., Sánchez-Velasco, L., Gracia- Escobar, M. F., Millán-Núñez, R., & Torres-Navarrete, C. (2017). Productivity in the Gulf of California large  marine  ecosystem. Environmental  Development ,  22,  18 – 29.  doi:  10.1016/ j.envdev.2017.01.003
Mursyidin, M. & Musfikar, R. (2021). Pemetaan Zona Potensi Pengakapan Ikan Perairan Kabupaten Pidie Menggunakan Citra Satelit Aqua Modis. CIRCUIT: Jurnal Ilmiah Pendidikan Teknik Elektro , 5(1), 43-50. doi: 10.22373/crc.v5i1.8248
Nuzapril, M., Susilo, S. B., & Panjaitan, J.P. (2017a). Estimasi Produktivitas Primer Perairan Berdasarkan Satelit Landsat-8 di Perairan Kepulauan Karimun Jawa. Jurnal Penginderaan Jauh , 14(1), 25 – 36. Nuzapril, M., Susilo, S. B., & Panjaitan, J. P. (2017b). Hubungan Antara Konsentrasi Klorofil-a Dengan Tingkat  Produktivitas  Primer  Menggunakan  Citra  Satelit  Landsat-8. Jurnal  Teknologi  Perikanan Dan Kelautan , 8 (1), 105 – 114. doi: 10.24319/jtpk.8.105-114
Pasaribu, P.  S., Mubarak, M., &  Galib, M. (2021).  Study of Fishing Ground  Determination Based on Chlorophyll-a Distribution in Sibolga Waters using Aqua Modis Satellite. Journal of Coastal and Ocean Sciences , 2 (1), 61 – 65. doi: 10.31258/jocos.2.1.61-65
Prianto,  Ulqodry,  T.Z.,  &  Aryawati,  R.  (2013).  Pola  Sebaran  Konsentrasi  Klorofil-a  di  Selat  Bangka dengan Menggunakan Citra Aqua-Modis. Maspari Journal , 5(1), 22 – 33.
Putra, E., Gaol, J. L., & Siregar, V. P. (2017). Hubungan Konsentrasi Klorofil-a Dan Suhu Permukaan Laut Dengan  Hasil  Tangkapan  Ikan  Pelagis  Utama  Di  Perairan  Laut  Jawa  Dari  Citra  Satelit  Modis. Jurnal Teknologi Perikanan Dan Kelautan , 3(2), 1 – 10. doi: 10.24319/jtpk.3.1-10
Restiangsih, Y.H., & Hidayat, T. (2018). Analisis Pertumbuhan Dan Laju  Eksploitasi Ikan Tongkol Abu- Abu,  Thunnus  tonggol  (Bleeker,  1851)  di  Perairan  Laut  Jawa. BAWAL  Widya  Riset  Perikanan Tangkap , 10(2), 95. doi: 10.15578/bawal.10.2.2018.95-104
Saifuddin,  A.,  Febrianto,  V.,  Purwandari,  P.,  &  Hidayat,  I.A.  (2019).  Pemetaan  Zona  Potensi Penangkapan Ikan Menggunakan Citra Terra Modis Di Kabupaten Jepara. Prosiding Seminar Nasional Geografi, October 2019, 355 – 366.
Saputro, A. A., Hidayah, Z., & Wirayuhanto, H. (2023). Pemodelan Dinamika Arus Permukaan Laut Alur Pelayaran  Barat  Surabaya. Jurnal  Kelautan:  Indonesian  Journal  of  Marine  Science  and Technology , 16(1), 88-100.
Smedi, B., & Safitri, N.M. (2015). Estimasi Distribusi Klorofil-A di Perairan Selat Madura Menggunakan Data  Citra  Satelit  Modis  dan  Pengukuran  In  Situ  Pada  Musim  Timur. Research  Journal  of  Life Science , 2(1), 40 – 49.
Sulistyowati, B.I., Istrianto, K., & Sukma, P.D. (2022). Analysis Of Potential Zone Catching Of Yellow Fin Tuna (Thunnus Albacares) Based on Aqua Modis Images in Cilacap Waters. Barakuda 45: Jurnal Ilmu Perikanan Dan Kelautan , 4(2), 232 – 239. doi: 10.47685/barakuda45.v4i2.283
Supyan, S., Noman Susanto, A., & Rizky, M.F. (2020). Hubungan sebaran suhu permukaan laut dan klorofil-a dengan hasil tangkapan ikan cakalang di daerah fishing ground bagian barat pulau Halmahera. Jurnal Ilmu Kelautan Kepulauan , 3(1), 94 – 105. doi: 10.33387/jikk.v3i1.1864 Tarigan,  M.S.,  &  Wiadnyana,  N.N.  (2013).  Pemantauan  Konsentrasi  Klorofil-a  Menggunakan  Citra Satelit  Terra-Aqua  Modis  Di  Teluk  Jakarta. Jurnal  Kelautan  Nasional ,  8(2),  p.81.  doi: 10.15578/jkn.v8i2.6226
Vallina,  S.M.,  Cermeno,  P.,  Dutkiewicz,  S.,  Loreau,  M.,  &  Montoya,  J.M.  (2017).  Phytoplankton functional  diversity  increases  ecosystem  productivity  and  stability. Ecological  Modelling ,  361, 184 – 196. doi: 10.1016/j.ecolmodel.2017.06.020
Wulandari,  N.N.R.,  Aryanti,  N.L.N.,  &  Hendrawan,  I.G.  (2019).  Studi  Variabilitas  Produktivitas  Primer Bersih  di  Perairan  Selatan  Indonesia  Berdasarkan  Data  Satelit  Aqua  Modis. Journal  of  Marine Research and Technology , 2(2), 38 – 42.