ANALISIS BIBLOMETRIK KEAMANAN PERUSAHAAN PENJUALAN ONLINE UNTUK MENCEGAH TERJADINYA KEJAHATAN SIBER
Rizky Adin Adriansyah 1 , Aldof Faris Anugrah 2 1,2 Teknik Informatika, Universitas Majalengka Jl. KH Abdul Halim No 103 Kabupaten Majalengka - Provinsi Jawa Barat, Indonesia e-mail : * 1 rizkyadinadriansyah17@gmail.com, 2 aldoffaris02@gmail.com

## Abstract
The  present  study  conducts  a  comprehensive  bibliometric  analysis  of  the  research  landscape  related  to cybersecurity, cybercrime, and online sales companies. Utilizing Vosviewer, the analysis encompasses a wide  array  of  publications,  including  authors,  organizations,  countries,  keywords,  and  information sources. The primary objective is to identify the prominent trends, key contributors, and major research themes in  the field. By shedding  light  on the evolving  landscape of cybersecurity and cybercrime in the context  of  online  sales  companies,  the  study's  goal  is  to  provide  helpful  insights  for  researchers  and practitioners.  Furthermore, the analysis  seeks to  highlight the prevalence of cybercrime in  online  sales companies and explore the various dimensions of cybersecurity. The findings of this study are expected to not  only  contribute  to  the  existing  body  of  knowledge  but  also  to  guide  future  research  endeavors  and policy formulations in the domain of cybersecurity and cybercrime within online sales companies.
Keyword: Bibliometric Analysis, Cyber Crime, Cyber Security, Online Sales Company, Vosviewer

## PENDAHULUAN
Dengan  kemajuan  teknologi  yang  begitu  cepat,  setiap  masalah  yang  muncul  dalam berbagai  aktivitas sehari-hari dipengaruhi dan digunakan sebagai pedoman untuk menyelesaikan masalah saat ini. Keadaan tersebut bukan hanya sebatas kata-kata; itu benar-benar terjadi karena munculnya  kegiatan  pembangunan  dalam  berbagai  industri  yang  sering  bergantung  pada teknologi informasi digital (Romdoni, Ruhiawati, and Gunawan 2022). Banyak perusahaan skala kecil  dan  menengah  baru  muncul  di  era  industri  4.0.  Setiap  bisnis  harus  mampu  beradaptasi dengan  pesatnya  perkembangan  teknologi  informasi  jika  mereka  ingin  tetap  stabil  dan berkelanjutan (Normah et al. 2022). Perusahaan online besar di Indonesia, seperti bukalapak.com, olx.co.id, dan lazada.com, sudah mulai menghasilkan uang. Semakin banyak pemilik dan pembeli yang tertarik dengan bisnis online (Srisadono 2018). Ini juga berlaku untuk jual-beli barang atau jasa  yang  dapat  dilakukan  secara  online.  Produk  yang  dijual  dapat  dengan  mudah  dilihat  dari mana  saja  dengan  koneksi  internet  melalui  sebuah  website  penjualan  (Nursari  and  Immanuel 2018).
Analisis bibliometrik adalah metode kuantitatif untuk menganalisis data bibliografi yang tercantum  dalam  artikel.  Metode  ini  menggunakan  pendekatan  statistik  dan  dianggap  efektif dalam  menyediakan  kumpulan  data  yang  dapat  meningkatkan  kualitas  penelitian.  Banyak penelitian  telah  membahas  analisis  bibliometrik  (Nandiyanto  and  Al  Husaeni  2022).  Tinjauan evaluasi  digunakan  untuk  mengukur  pengaruh  penelitian absolut dari  publikasi  penelitian, penulis,  organisasi,  dan  negara.  Variabel  produktivitas  seperti  jumlah  kutipan,  publikasi  per tahun,  dan  jurnal  termasuk  dalam  analisis  ini.  Tinjauan  evaluatif  kualitatif  juga  dapat  dilakukan oleh  pakar  penilaian  ahli  tentang  indikator  dampak  penelitian  di  bidang  tertentu.  Namun, keterkaitan  antara  ukuran  evaluasi  yang  disebutkan  di  atas  adalah  fokus  dari  teknik  tinjauan relasional.  Jumlah  output  kolaboratif,  hubungan  kolaboratif,  dan  kekuatan  hubungan  terkait diukur  dan  dikomunikasikan.  Kemunculan  bersama,  hubungan  berbasis  kutipan,  dan  analisis berbasis  kutipan  bersama  adalah  metrik  hubungan  yang  berguna  lainnya.  Transfer  informasi
antara berbagai kelompok penelitian dapat dilihat melalui hubungan penulis bersama (Sharma et al. 2023).
Keamanan  siber  adalah  ide  tentang  teknik  komputer  yang  menjaga  privasi,  kerahasiaan, dan integritas data yang dikirimkan atau disimpan di jaringan internal atau di Internet itu sendiri (Furstenau et al. 2020). Dengan menggunakan solusi perangkat keras dan perangkat lunak, cyber security  melindungi  data,  pemrosesan  data,  dan  sistem  penyimpanan  (Istanbullu  2023).  Dalam keamanan  siber,  melindungi  sistem  internal  adalah  hal  yang  paling  penting,  tetapi  keamanan lingkungan  jaringan  juga  sama  pentingnya.  Ini  termasuk  memantau  entitas  atau  objek  yang mencurigakan di luar jaringan secara real-time, mencari sumber serangan, dan memantau aplikasi berbahaya  (Yildiz  and  Younes  Gejam  2022).  Keamanan  siber  sangat  penting  dalam  memerangi kejahatan  siber  karena  melindungi  sistem,  jaringan,  dan  data  digital  dari  akses,  penggunaan, pengungkapan,  gangguan,  modifikasi,  atau  perusakan  yang  tidak  sah.  Kejahatan  siber  dapat mengambil  banyak  bentuk,  seperti  peretasan, phishing,  malware,  dan  ransomware ,  dan  dapat berdampak negatif pada orang dan organisasi (Mijwil, Aljanabi, and ChatGPT 2023).
Beberapa kategori kejahatan siber termasuk pelanggaran siber, seperti mengakses sistem tanpa  izin;  penipuan  atau  pencurian  siber,  seperti  pencurian  identitas  dan  penipuan  daring; pornografi atau kecabulan siber, seperti eksploitasi  seksual  anak-anak di  internet; dan  kekerasan siber, seperti pelecehan siber atau terorisme siber. Karena tidak ada definisi hukum yang standar untuk kejahatan siber dan statistik yang cukup, sulit untuk menaksir jumlah kejahatan siber yang terjadi  di  banyak  negara.  Namun,  ada  bukti  bahwa  kejahatan  dunia  maya  meningkat  sementara kejahatan  jalanan  biasa  turun  (Bossler  and  Berenblum  2019).  Kasus cybercrime tidak  hanya terjadi  sekali.  Dari  Januari  hingga  Desember  2019,  Direktorat  Tindak  Pidana  Siber  Bareskrim Polri  menerima  4.586  laporan  tentang  kasus cybercrime di  Indonesia.  Dengan  1.617  kasus,  ini adalah  laporan  nomor  dua  tentang  penipuan  online.  Korban cybercrime sebagian  besar  adalah pengguna  atau  pelaku  penjualan  online,  yaitu  pembeli  dan  penjual.  Oleh  karena  itu,  ini  dapat dianggap  sebagai  bukti  penting  tentang  seberapa  baik  masyarakat  Indonesia  memahami keamanan siber (Irfan, Elvia, and Dania 2023). Kasus-kasus di atas jelas menunjukkan fenomena bagaimana orang-orang yang tidak diketahui dapat diretas dan menginfeksi sistem informasi yang dimiliki  oleh  organisasi,  instansi,  atau  lembaga  elit.  Sudah  menjadi  keharusan  bahwa  sistem informasi  yang  dimiliki  oleh  organisasi,  instansi,  atau  lembaga  elite  dikelola  oleh  profesional yang berpengalaman di bidang mereka. Namun, secara praktis, para pelaku kejahatan masih dapat memasuki  dan  bahkan  menghancurkan  sistem  tersebut  secara  permanen.  Hal  ini  tentunya menimbulkan  pertanyaan  tentang  apakah  lembaga-lembaga  terkemuka  di  Indonesia  telah menerapkan keamanan siber informasi dengan benar (Kwarto and Angsito 2018).
Pada  penelitian  sebelumnya  telah  melakukan  bertema  analisis  tentang  keamanan  siber dalam  konteks  penjualan  online  dari  kejahatan  siber.  Penelitian  menyoroti  beberapa  penelitian utama  yang  dijadikan  acuan  seperti  ungkapan  dari.  Beberapa  faktor,  termasuk  kurangnya pengetahuan, keinginan untuk hadiah palsu, tingginya tingkat pengangguran dan kemiskinan, dan kebijakan  keamanan  pemerintah  yang  kurang  tegas,  berkontribusi  pada  peningkatan  kejahatan siber  dalam  transaksi e-commerce .  Bentuk-bentuk  kejahatan  siber  dalam e-commerce meliputi peretasan, pencurian identitas, pencurian data, phising, spamming, pharming, pretexting, qui pro quo , dan kontak langsung dengan  korban  (Elisanti  et  al. 2024).  Solusi khusus diperlukan untuk mengatasi  masalah  kejahatan  siber  yang  berkaitan  dengan  penjualan  online.  Meskipun  bisnis modern  menyukai  penjualan  online,  ancaman  keamanan  dunia  maya  seperti  ancaman  keamanan siber  mengancamnya.  Meskipun  perusahaan  berinvestasi  sejumlah  besar  uang  untuk  mengatasi masalah ini, hal itu masih sulit. Serangan siber menyerang data pribadi dan organisasi. Meskipun teknologi menawarkan banyak keuntungan dan metode baru untuk mengelola bisnis, akan selalu ada  ancaman  keamanan  siber.  Keunggulan  dan  kesuksesan  bisnis  bergantung  pada  investasi dalam keamanan e-commerce . Karena paparan data, tidak ada yang dapat kehilangan kepercayaan klien. Langkah-langkah pemantauan yang ketat diperlukan untuk organisasi dan kecelakaan yang melibatkan  organisasi  dan  pelanggan  (Desamsetti  2021).  Hal  ini  didukung  oleh  fakta  bahwa merek e-commerce menarik  dan  dibutuhkan  di  pasar  bisnis  kontemporer.  Namun,  hal  ini menghadapi  masalah  keamanan  siber.  Meskipun  bisnis  terus  berinvestasi  banyak  uang  untuk
menyelesaikan  masalah  ini,  situasinya  sulit.  Serangan  siber  biasanya  menargetkan  data  pribadi dan  organisasi.  Meskipun  teknologi  memberikan  banyak  keuntungan  dan  cara  baru  untuk berbisnis,  masalah  keamanan  dunia  maya  akan  tetap  ada.  Untuk  mendapatkan  keunggulan kompetitif dan keberhasilan bisnis e-commerce, investasi dan peningkatan keamanan e-commerce sangat penting (Liu et al. 2022). Penelitian ini untuk meningkatkan efisiensi investasi keamanan dalam  hal  penjualan  online  dengan  menganalisis  komponen  yang  mempengaruhi  keberhasilan strategi  keamanan  dan  menemukan  solusi  yang  lebih  tepat  sasaran  untuk  mengatasi  ancaman keamanan  siber.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  memberikan  gambaran  komprehensif  tentang lanskap  penelitian,  mengidentifikasi  kesenjangan  penelitian  utama,  dan  menawarkan  wawasan untuk  arah  penelitian  masa  depan  dalam  keamanan  siber  dan  kejahatan  siber  di  perusahaan penjualan online.

## METODE PENELITIAN
Pembuatan  artikel  ini  adalah  untuk  menganalisis  bagaimana  artikel  analisis bibliometrik  perusahaan  penjualan  online  untuk  cyber  security  dari  cyber  crime.  Penelitian menggunakan analisis bibliometrik, pendekatan kuantitatif dan sistematis dalam menganalisi s publikasi  penelitian.  Vosviewer  digunakan  untuk  memvisualisasikan  jaringan  publikasi, penulis, dan kata kunci .
1. Pencarian Spesifik
Analisis  bibliometrik  sebagai  alat  untuk  mengeksplorasi  dan  menilai  banyak  data menjadi  lebih  populer  dan  diakui.  Ini  memungkinkan  kami  untuk  mendekonstruksi perubahan  morfologi  kecil  yang  terjadi  di  suatu  wilayah  tertentu  selama  sejarahnya, sekaligus  menjelaskan  wilayah  baru  yang  telah  berkembang.    Analisis  kinerja  adalah  satu dan  pemetaan  ilmiah  adalah  dua  jenis  analisis  bibliometrik.  Ilmu  pemetaan  berfokus  pada hubungan yang ada antara konstituen penelitian, sedangkan analisis kinerja mempertimbangkan kontribusi mereka. Ini adalah perbedaan utama antara keduanya. Proses dimulai  dengan  mencari  frase  dalam  database  Google.  Frasa  tersebut  secara  eksplisit membahas  analisis  biblometrik  perusahaan  penjualan  online  untuk  cyber  scurity  dari  cyber crime dengan Harzing's Publish or Perish. Scientometrics,  Applied Sciences (AS), Sensors, Computers,  &  Security  (CAS),  Journal  of  Open  Innovation  (JOOI),  Security  Journal  (SJ), dan Journal of Computer Information Systems (JCIS).

## 2. Jurnal Reputasi
Pada  tahap  ini,  majalah  yang  memiliki  kedudukan  yang  baik  telah  dipilih  dan masih dalam proses hari ini. Tabel 1 menampilkan hasil pemeriksaan jurnal.
Tabel 1 . menampilkan hasil pemeriksaan jurnal Point of View Sciento metrics AS Sensors CAS JOOI SJ JCIS Publisher Springer  Mdpi.c om Mdpi.co m Elsevie r Mdpi.com and Elsevier Spring er Taylor & Francis First published 2015 2021 2019 2013 2020 2020 2023 Last published 2022 2023 2023 2023 2022 2023 2023 Scopus Indexed Ya Ya Ya Ya Ya Ya Ya Sinta Kemdikbud Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Tidak Impact factor  by Scopus 1,02 0,49 0,76 1,61 0,74 0,33 0,69
Berdasarkan  tabel  1,  tersedia  7  jurnal  yang  ter  indeks  scopus  dengan Scientometrics diklasifikasikan di Q1. AS diklasifikasikan di Q2. Sensors diklasifikasikan di Q1,  CAS  diklasifikasikan  di  Q1.  JOOI  diklasifikasikan  di  Q1,  SJ  diklasifikasikan  di  Q2. JCIS diklasifikasikan di Q1 dalam hal ini juga penting untuk dijelaskan.

## 3. Informasi Jurnal Metrik
Dalam  bagian  ini,  profil  dan  mebrik  dari  dua  jurnal  yang  dipilih,  Sensors,  CAS, dan SJ, digambarkan. Tabel 2 menunjukkan beberapa hal penting yang harus diketahui dari tiga  jurnal  yang  dipilih.  Informasi  metrik  ini  dikumpulkan  dari  metadata  data  melalui aplikasi Publish atau Perish (PoP) pada 10 November 2023.
Tabel 2. Informasi terpilih jurnal metrik Metrics data Sensors CAS SJ Publication years 2019-2023 2013-2023 2020-2023 Citation years 4 10 3 Papers 21 11 6 Citations 620 420 33 Cites/year 155,00 42,00 11,00 Cites/paper 29,52 38,18 5,50 Authors/paper 166,62 144,22 21,92 h-index 12 7 3 g-index 21 11 5 hI,norm 7 6 3 hI,annual 1,75 0,60 1,00 hA-index 12 6 3

## 4. Manajemen Referensi
Setelah  artikel  diunduh  dari  dua  situs  jurnal,  langkah  berikutnya  adalah  mengatur referensi  menggunakan  aplikasi  Mendeley.  Ini  memastikan  bahwa  metadata  setiap  artikel, yang  mencakup  informasi  tentang  penulis,  kata  kunci,  dan  detail  lainnya,  diatur  dengan mudah dan lengkap.

## 5. Analisis Bibliometrik
Analisis  bibliometrik  dilakukan  setelah  metadata  lengkap  artikel dikonfirmasi. VosViewer, yang didasarkan pada file database, digunakan untuk menganalisis bibliometrik  dalam  artikel  ini.csv  yang  didownload  dari  situs  Google  Scholar  dengan  kata kunci pencarian analisis biblometrik keamanan perusahaan penjualan online untuk mencegah terjadinya kejahatan siber.

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Tujuan  pertama  makalah  ini  adalah  untuk  menentukan  bagaimana  artikel  analisis biblometrik  keamanan  perusahaan  penjualan  online  untuk  mencegah terjadinya  kejahatan  siber diklasifikasikan  dari  beberapa  jurnal  yang  diunduh  dari  Google  Scholar.  Selanjutnya,  saya menggunakan  perangkat  lunak  VosViewer  untuk  melakukan  analisis  saya,  membuat  peta berdasarkan  data  teks  menggunakan  judul  dan  bidang  abstrak,  dan  menemukan  14844  istilah dengan  metode  penghitungan  biner.  237  ambang  batas  ditemukan  dengan  jumlah  kejadian minimum  dalam  20  kali  waktu.  Namun,  untuk  masing-masing  142  istilah,  Skor  relevansi dihitung,  dan  berdasarkan  skor  tersebut,  istilah  yang  paling  relevan  secara  otomatis  dipilih sebanyak  60%.  Sehingga,  kita  memperoleh  142  kata  yang  paling  sesuai.  Meskipun  demikian, proses  verifikasi  tetap  diperlukan  secara  manual  dengan  menghapus  kata-kata  seperti  editorial, sampel, abstrak, dan lainnya yang tidak relevan. Dengan demikian, jumlah total kata yang dapat dimasukkan dalam pembuatan peta adalah sebanyak 133 kata .
Gambar 1. Jaringan kata kunci peta visualisasi
Gambar  1  menunjukkan  beberapa  kelompok  yang  diberi  tanda  biru  merah  dan  hijau. Berdasarkan  jumlah  artikel  yang  diterbitkan,  beberapa  kata  dalam  kelompok  tertentu  muncul paling  sering.  Sembilan  kategori  artikel  telah  diterbitkan  sejauh  ini,  seperti  yang  ditunjukkan dalam Tabel 3.
Tabel 3. Cluster dan kata kunci didalamnya Cluster Total items Most frequent keywords (occurrences) Keywords 1 71 Cyber (8) Security (6) Attack (3) ability, access, adoption, attack ,case ,casestudy, challenges, chapter,  cloud  computing,  company,  complexity,  computer, consumer,  control,  cost,  covid,  cyber,  cyber  attack,  cyber criminal,  cyber  security,  cyber  threat,  cyber  attack,  cyber crime,  cyber  security , data  security, day, detection, device, digital  technology,  digitalization,  e  commerce,  economy, effect, environment, example, factor, healthcare, individual, Information security, information technology, infrastructure, internet,  iot,  machine,  metaverse,  model  ,national  security, pandemic,  part,  person,  product,  quality,  recomendation, rise,  risk  ,role,  safety,  sector,  security,  service,  smart  city, social  medium,  solution,  strategy,  system,  survey,  thing, threat, user, vulnerability, way 2 44 Bibliometric (4) Analysis (2) Science (2) Direction (2) Future (2)Research (4) database (2) trend (2) art,  author,  basis,  bibliometric,  bibliometric  analysis,
bibliometric  review,  bibliometric  study,  citation,  cluster, collaboration,  computer  science,  content  analysis,  country, database, decade, distribution, document, domain, evolution, field,  further  research,  future  direction,  future  research, future  research  direction,  india,  institution,  journal, keyword,  period,  practitioner,  publication,  reference, research  area,  research  trend,  researcher,  scholar  ,science, scopus, scopus database, topic, total, trend, vosviewer, web
3 18 Implication (2)   blockchain  technology,  consequence,  customer,  design methodology  approach,  digital  transformation,  efficiency, fintech, firm, implementation, implication, originality value, practical  implication,  stakeholder,  supply  chain,  theme,
theory, transparency, trust
Kemudian  kita  dapat  melihat  jawaban  sebenarnya  dari  cluster  itu  sendiri  untuk menjawab tren analisis keamanan cyber dari kejahatan cyber. Gambar 2 menunjukkan cara untuk melihat kepadatan artikel. Kata-kata seperti cyber biblometrik dan keamanan sering muncul.
Gambar 2. Peta visualisasi kepadatan kata kunci
Cluster 1.2. dan 3 dari hasil pemetaan ini mencakup cyber, biblometrik, dan keamanan. Selain  itu,  beberapa  kata  jarang  muncul  dalam  kata  kunci  seperti  ilmu  komputer,  fintech,  seni, dan  arah  masa  depan.  Artinya,  masih  ada  ketidakseimbangan  dalam  penelitian  yang  mungkin menjadi tren di masa depan. Tentu saja, ini  akan disesuaikan dengan keadaan dunia saat ini dan masa depan. dari perspektif para peneliti, seperti yang ditunjukkan pada Gambar 3.
Gambar 3. Peta visualisasi jaringan penulis
Gambar 3 menunjukkan bahwa masing-masing cluster memiliki lima nama besar, yang masing-masing  ditunjukkan  dengan  titik  besar.  Hanya  penulis  yang  terkait  dalam  publikasi mereka yang ditampilkan yang dapat dilihat pada gambar; warna biru menunjukkan tahun peneliti menerbitkan  artikel  terlama  (2021), dan  warna  kuning  menunjukkan  tahun  peneliti  menerbitkan artikel terbaru.

## KESIMPULAN
Studi ini melihat 68 artikel yang membahas analisis biblometrik  dari jurnal jurnal yang terindeks scopus. Scientometrics, Applied Sciences (AS), Sensors, Computers, & Security (CAS), Journal of Open Innovation (JOOI), Security Journal (SJ), dan Journal of Computer Information Systems  (JCIS)  adalah  sumber  artikel  ini.  Dalam  penelitian  ini,  kami  menemukan  bahwa  jurnal analisis di atas memiliki pengaruh yang lebih besar di bidang cyber scurity daripada cyber crime saat ini. Ini karena analisis cyber scurity dari cyber crime dapat digunakan sebagai subjek artikel.

## SARAN
Studi  saat  ini  setidaknya  memiliki  dua  keterbatasan.  Pertama,  studi  ini  sebagian besarhanya  terbatas  pada  jurnal  yang  ter-indeks  dalam  scopus,  meskipun  banyak  jurnal  diluar yangtidak  ter-indeks  scopus  namun  tidak  menutup  kemungkinan  bahwa  artikel  yang  diterbitkan tidak  berkualitas,  Studi-studi  mendatang  sebaiknya  mempertimbangkan  penggunaan  sampel yanglebih  luas  dan  melibatkan  berbagai  sumber,  bahkan  jika  sumber-sumber  tersebut  tidak terindeks  oleh  Scopus,  meskipun  penilaian  subjektif  oleh  penulis  masih  ada  dan  masih  dapat menyebabkan  pengenalan  kesalahan,  meskipun  penelitian  ini  menggunakan  alat  formal  seperti perangkat lunak PoP, Mendeley, dan VOSviewer.

## DAFTAR PUSTAKA
Bossler,  Adam  M.,  and  Tamar  Berenblum.  2019.  “Introduction:  New  Directions  in Cybercrime Research.” Journal of Crime and Justice 42(5): 495–99. https://doi.org/10.1080/0735648X.2019.1692426.
Desamsetti,  Harshith.  2021.  “Crime  and  Cybersecurity  as  Advanced  Persistent  Threat:  A Constant E-Commerce Challenges.” American Journal of Trade and Policy 8(3): 239–46. Elisanti, Evi et al. 2024. “Analysis of Cybercrime Potential in E-Commerce Buying and Selling Transactions.” 6(1): 163–80.
Furstenau, Leonardo Bertolin et al. 2020. “20 Years of Scientific Evolution of Cyber Security: A Science  Mapping.” Proceedings  of  the  International  Conference  on  Industrial Engineering and Operations Management 0(March): 314–25.
Irfan, Muhammad, Mairisa Elvia, and Shaquila Dania. 2023. “Ancaman Cybercrime Dan  Peran Cybersecurity  Pada  E-Commerce:  Systematic  Literature  Review.” Jursima 11(1):  110– 21.
Istanbullu,  Aslihan.  2023.  “How  Should  I  Start  Research  in  Cyber  Security?  Suggestions  for Researchers  According  to  Bibliometric  Analysis  Data.” Sakarya  University  Journal  of Education 13(1): 119–39. https://dergipark.org.tr/en/pub/suje/issue/76975/1219710 . Kwarto,  Febrian,  and  Madya  Angsito.  2018.  “Pengaruh  Cyber  Crime  Terhadap  Cyber  Security Compliance Di Sektor Keuangan.” Jurnal Akuntansi Bisnis 11(2): 99–110.
Liu,  Xiang  et  al.  2022.  “Cyber  Security  Threats:  A  Never-Ending  Challenge  for  e-Commerce.”
Frontiers in Psychology 13(October): 1–15.
Mijwil,  Maad  M.,  Mohammad  Aljanabi,  and  ChatGPT.  2023.  “Towards  Artificial  Intelligence- Based  Cybersecurity:  The  Practices  and  ChatGPT  Generated  Ways  to  Combat Cybercrime.” Iraqi Journal for Computer Science and Mathematics 4(1): 65–70.
Nandiyanto,  Asep  Bayu  Dani,  and  Dwi  Fitria  Al  Husaeni.  2022.  “Bibliometric  Analysis  of Engineering  Research  Using  Vosviewer  Indexed  By  Google  Scholar.” Journal  of Engineering Science and Technology 17(2): 883–94.
Normah,  Bakhtiar  Rifai,  Satrio  Vambudi,  and  Rifki  Maulana.  2022.  “Analisa  Sentimen Perkembangan  Vtuber  Dengan  Metode  Support  Vector  Machine  Berbasis  SMOTE.” Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI 8(2): 174–80. https://ejournal.bsi.ac.id/ejurnal/index.php/jtk/article/view/13041/pdf .
Nursari,  Sri  Rezeki  Candra,  and  Yossela  Immanuel.  2018.  “Perancangan  Sistem  Informasi Penjualan Online.” CCIT Journal 11(1): 102–14.
Romdoni, Mochamad Yusuf, Irma Yunita Ruhiawati, and Waliadi Gunawan. 2022. “Perancangan Aplikasi Rental Mobil Travel Desktop Pada Perusahaan Tirtayasa Trans.” Jurnal Sistem Informasi dan Informatika (Simika) 5(2): 133–42.
Sharma,  Deepak  et  al.  2023.  “A  Bibliometric  Analysis  of  Cyber  Security  and  Cyber  Forensics
Research.” Results in Control and Optimization 10. https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666720723000061 .
Srisadono, Wahyu. 2018. “Strategi Perusahaan E-Commerce Membangun Brand Community Di Media Sosial Dalam Meningkatkan Omset Penjualan.” Jurnal Pustaka Komunikasi 1(1): 167–79.
Yildiz,  Bülent,  and  Elham  Hasan  Younes  Gejam.  2022.  “Cyber-Physical  Systems  and  Cyber Security: A Bibliometric Analysis.” OPUS Toplum Araştırmaları Dergisi 19(45): 35–49.