ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E-ISSN 2503-2933

## Perancangan Dashboard Untuk Manajemen Penjualan Produk Pada PT. Nutragen Global Esana
Tania Evrita 1 , Tony 2 1,2 Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Tarumanaraga Jl. Letjen S Parman No.1, Jakarta 11440 Indonesia email: 1 tania.825190026@stu.untar.ac.id, 2 tony@fti.untar.ac.id

## Abstrak
PT.  Nutragen  Global  Esana  merupakan  perusahaan  manufaktur  yang  memproduksi produk  Fastbite,  Isizoup  dan  Proffle.  Nutragen  belum  memiliki  visualisasi  data  untuk monitoring penjualan perusahaan. Oleh karena itu, pengimplementasian dashboard diperlukan untuk  mengoptimalisasi  produktivitas  produksi.  Adanya  dashboard  dapat  membantu perusahaan untuk mendapatkan informasi penjualan secara akurat dan dapat digunakan untuk mengamati  perkembangan  bisnis  sesuai  dengan  target.  Metode  yang  digunakan  dalam perancangan  dashboard  PT.  Nutragen  yaitu  metode  Prototyping.  Tools  untuk  visualisasi  data pada  perancangan  dashboard  PT.  Nutragen  adalah  Power  BI  sedangkan  data  yang  akan digunakan  yaitu  database  penjualan  tiga  produk  yang  diproduksi  Nutragen  yaitu  produk Fastbite,  Isizoup  dan  Proffle  pada  tahun  2022.  Dashboard  penjualan  produk  Nutragen  dapat digunakan  untuk    visualisasi  persebaran  reseller,  melihat  persentase  penjualan  produk berdasarkan  varian  rasa,  melihat  penjualan  produk  terlaris  berdasarkan  jenis  dan  varian produk,  serta  perbandingan  pembayaran  yang  paling  banyak  digunakan  dan  melihat  total penjualan  produk  perbulan.  Manfaat  dari  pembuatan  dashboard  ini  yaitu  memudahkan perusahaan untuk menentukan strategi dan kebijakan berdasarkan informasi yang ditampilkan dalam dashboard serta memudahkan pemantauan transaksi produk dengan lebih efisien.
Kata kunci— Dashboard, prototyping, observasi, produk

## Abstract
PT.  Nutragen  Global  Esana  is  a  manufacturing  company  that  produces  Fastbite,  Isizoup and  Proffle  products.  Nutagen  does  not  yet  have  data  visualization  for  monitoring  company sales.  Therefore,  implementing  dashboards  is  necessary  to  optimize  production  productivity. The existence of a dashboard can help companies to obtain accurate sales information and can be  used  to  observe  business  developments  in  accordance  with  predetermined  targets.  The method  that  will  be  used  in  designing  the  dashboard  of  Nutragen  is  the  Prototyping  method. Tools  for  data  visualization  on  Nutragen  is  Power  BI,  while  the  data  to  be  used  is  the  sales database  for  three  products  produced  by  Nutragen,  namely  Fastbite,  Isizoup  and  Proffle products  in  2022.  The  Nutragen  product  sales  dashboard  can  be  used  to  visualize  the distribution of resellers, see the percentage of product sales based on flavor variants, see product sales best selling based on product type and variant, as well  as a  comparison of payments that are  most  used  and  see  total  product  sales  per  month.  The  benefit  of  making  this  dashboard  is that  it  makes  it  easier  for  companies  to  determine  strategies  and  policies  based  on  the information  displayed  on  the  dashboard  and  makes  it  easier  to  monitor  product  transactions more efficiently.
Keywords— Dashboard, prototyping, observation, product
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E- ISSN 2503-2933 539

## 1. PENDAHULUAN
i era yang semakin maju perusahaan yang berkembang harus didukung oleh strategi dalam proses  bisnis  untuk  dapat  mencapai  target  yang  diinginkan  maka  diperlukan  pemanfaatan teknologi  yang  baik  sesuai  kebutuhan  perusahaan  [1].  Untuk  membuat  strategi  penjualan yang  baik,  diperlukan  pengimplentasian dashboard dalam  perusahaan  agar  data  dapat  diolah dengan benar. Dashboard berfungsi untuk memvisualisasikan data dalam jumlah besar sehingga dapat  mengefisiensi  waktu  [2].  PT.  Nutragen  Global  Esana  (selanjutnya  disebut  Nutragen) merupakan  perusahaan  manufaktur  yang  memproduksi  produk  fastbite,  izisoup,  dan  proffle. Produk  yang  diproduksi  oleh  nutragen  telah  didistribusikan  secara  nasional  dan  internasional seperti  Singapura,  Republik  Ceko,  Uganda,  Pakistan,  Australia,  dan  beberapa  negara  lainnya. Nutragen  memiliki  pedoman Good  Manufacturing  Practice (GMP)  yaitu  pedoman  untuk menghasilkan  produk  yang  baik  dengan  memperhatikan  kebersihan  dari  proses  produksi. Produk  Nutragen  juga  dapat  didapatkan  melalui  toko,  minimarket,  supermarket,  apotek  dan website resmi nutragen.
Nutragen  belum  memiliki dashboard untuk monitoring penjualan  pada  perusahaan, Oleh karena itu untuk pengoptimalan penjualan produk, Nutragen membutuhkan visualisasi data dengan  pengimplentasian dashboard dalam  perusahaan  agar  data  dapat  diolah  dengan  benar sehingga  data  yang  dihasilkan  lebih  akurat.  Untuk  dapat  menghasilkan dashboard yang  sesuai dengan  kebutuhan  perusahaan  maka  dilakukan  diskusi  kepada  pihak  perusahaan  untuk menentukan  tujuan,  kebutuhan  serta  tampilan  visualisasi dashboard seperti  yang  ingin ditampilkan.
Dari  hasil  wawancara  dan  diskusi  maka dashboard penjualan  produk  nutragen menggunakan  database  perusahaan  untuk  produk  fastbite,  izisoup  dan  proffle  tahun  2022  dan dapat  digunakan  untuk  melihat  visualisasi  persebaran reseller ,  melihat  persentase  penjualan produk berdasarkan varian rasa, penjualan produk terlaris berdasarkan jenis dan varian produk, perbandingan  pembayaran  yang  paling  banyak  digunakan,  serta  total  penjualan  produk perbulan.
Manfaat  dari  pengimplementasian dashboard pada  Nutragen  yaitu  Visualisasi  data dalam  bentuk dashboard agar  dapat  memudahkan  pihak  manajemen  Nutragen  untuk mengetahui  perkembangan  pada  produk  Fastbite,  Izioup,  Proffle,  memudahkan  perusahaan untuk  menentukan  strategi  dan  kebijakan  berdasarkan  informasi  yang  ditampilkan  dalam dashboard ,  serta  dapat  memantau  transaksi  penjualan  produk  dengan  lebih  efisien.  Data  yang ditampilkan  dalam dashboard dapat  dijadikan  faktor  pengambilan  keputusan  untuk  suatu masalah untuk menciptakan strategi baru bagi eksistensi produk.
Beberapa  penelitian  sebelumnya  yang  berkaitan  dengan  penelitian  tersebut  yaitu penelitian  Irman  Effendy,  Qoriani  Widayati  dan  Robi  Sepriansyah.  Penelitian  ini  berisi pembahasan perancangan dashboard yang menampilkan informasi tentang bencana di Sumatera Selatan. Pengimplementasian business intelligence dengan menerapkan metode konseptual dan menggunakan tools Tableau  Jurnal  ini  menggunakan  tools  Tableau  sedangkan  Dashboard monitoring penjualan produk Nutragen menggunakan tools Power BI [3]. Kemudian penelitian selanjutnya  oleh  Ahmad  Alexander  dan  Beta  Noranita  dalam  penelitian  Penerapan Business Intelligence  Dashboard Pada  Sekolah  Tinggi  Pertanahan  Nasional  Menggunakan  Metodologi Scrum.  Penelitian  ini  membahas  tentang  pengimplementasian business  intelligence dalam bentuk  dashboard  yang  menampilkan  informasi  tentang  kinerja  akademik.  Jurnal  ini  berisi mengenai  rancangan  dashboard  menggunakan  metode  scrum  untuk  monitoring  sedangkan dashboard  penjualan  produk  Nutragen  berisi  rancangan  dashboarduntuk  monitoring  cabang, menampilkan  penjualan  perbulan,  serta  melihat  persebaran  reseller  dan  menggunakan  metode prototyping  [4].  Sedangkan  penelitian  berikutnya  mengenai  perancangan dashboard  business
D
540 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E-ISSN 2503-2933
intelligence untuk monitoring pendistribusian  produk  di  Pt.  X  oleh  Rani  Susanto,  Tati Harihayati,  Anna  Dara  A.  Penelitian  ini  berisi  mengenai perancangan  dashboard yang digunakan  oleh  dua  pengguna  yang  menampilkan  penjualan  yang  telah  dilakukan  dengan pemanfaatkan  aplikasi  Power  BI.  Metode  yang  digunakan  yaitu  pendekatan  deskriptif  seperti wawancara  dan  pengumpulan  data  secara  langsung.  Jurnal  ini  berisi  perancangan  dashboard untuk monitoring stok serta pendistribusian ke kantor cabang, sedangkan dashboard monitoring penjualan produk Nutragen menampilkan rancangan dashboard yang berisi informasi mengenai cabang  dengan  penjualan  tertinggi,  produk  dengan  penjualan  terbanyak  serta  monitoring penjualan bulanan [5].

## 2. METODE PENELITIAN

## 2.1 Metode Pengumpulan Data
Metode pengumpulan data dilakukan dengan beberapa cara, yaitu :
a. Wawancara:  melakukan  wawancara  dengan  memberikan  pertanyaan  seputar  perusahaan kepada  manager  PT.  nutragen  untuk  mengetahui  permasalahan  dan  kebutuhan  pada perusahaan.
b. Studi pustaka: mencari penelitian sebelumnya untuk digunakan sebagai referensi literatur

## 2.2 Metode Pengembangan
Metode  pengembangan  perangkat  lunak  yang  digunakan  yaitu  metode  prototype. Tujuan dari prototyping adalah untuk menciptakan kesamaan pemahaman tentang proses-proses dasar  dari  sistem  yang  akan  dikembangkan, sehingga  terdapat  komunikasi  antara  pengembang dan  pengguna system [6]. Langkah-langkah  penelitian  disesuaikan  dengan  model  yang diterapkan, antara lain :
1. Analisis kebutuhan
Kegiatan  pertama  dalam  metode prototype yaitu  menganalisis  kebutuhan  dan mengidentifikasi permasalahan yang timbul untuk dapat diselesaikan.
2. Membangun Prototype
Tahapan kedua yaitu membuat input dan output berdasarkan permintaan user. 3. Evaluasi Prototype
Mengevaluasi kembali tahapan yang sebelumnya telah dijalankan untuk mengetahui apakah terdapat kekurangan dan kesalahan dalam kedua tahapan tersebut.
4. Pengkodean Sistem
Memahami  bahasa  pemrograman  yang  akan  digunakan.  Perancangan  dan  pengaplikasian web dibuat dalam bentuk kode program yang telah disesuaikan dengan kebutuhan.
5. Pengujian system Melakukan testing program  yang  sebelumnya  telah  dirancang  di  tahapan  sebelumnya. Terdapat dua cara untuk melakukan testing yaitu menggunakan black box dan white box .
6. Menggunakan system Tahapan terakhir menggunakan sistem.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E- ISSN 2503-2933 541

## 3. HASIL DAN PEMBAHASAN

## 3.1 Rancangan Proses
Fase  desain  proses  meliputi  desain  diagram  UML,  seperti  use  case  diagram,  activity diagram dan class diagram. Perancangan UML bertujuan untuk memudahkan dalam memahami sistem yang akan dibuat. Penjelasan mengenai langkah - langkah UML, antara lain: 1. Use Case Diagram Use  Case menjelaskan  mengenai  interaksi user dengan  sistem  yang  akan  dirancang  serta menjelaskan  mengenai  fungsi  dan user yang dapat  menjalankan  sistem  tersebut  [7].  Dalam perancangan use  case  monitoring penjualan pada  produk  Nutragen  terdapat  dua  aktor  yaitu manajer  dan  tim  IT.  Manajer  dapat  melihat  dan  memantau  penjualan  produk  melalui tampilan  pada dashboard. Sedangkan Tim  IT  dapat  melakukan maintenance pada  tampilan dashboard dengan  melakukan  penyesuaian  data,  mengolah  dan  mengatur  tampilan dashboard. Use case diagram PT. Nutragen ditampilkan pada Gambar 1.
Gambar 1. Use Case Diagram PT. Nutragen
542 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E-ISSN 2503-2933
2. Class Diagram
Class  diagram menjelaskan  mengenai  hubungan  yang  terdapat  pada  setiap class di  dalam sistem  yang  dirancang  [8].  Pada class  diagram yang  telah  dibuat  dijelaskan  secara  lebih detail mengenai  hubungan  setiap class agar  memudahkan user untuk  dapat  memahami mengenai sistem yang telah dibuat. Di dalam class diagram yang telah dirancang memiliki 1 tabel fakta dan 9 tabel dimensi. Class diagram ditampilkan pada Gambar 2.
Gambar 2. Class Diagram
3. Activity Diagram
Activity  diagram menjelaskan  mengenai  alur  pengerjaan  sistem  yang  akan  dirancang  [9]. Pada  perancangan activity  diagram  monitoring penjualan  produk  Nutragen  akan  dijelaskan mengenai  aktivitas  yang  dilakukan  oleh  manajer  dan  tim  IT  pada  sistem  yang  dirancang. Activity diagram PT. Nutragen ditunjukkan pada Gambar 3.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E- ISSN 2503-2933 543
Gambar 3. Activity Diagram PT. Nutragen

## 3.2 Perancangan Basis Data
Penggunaan basis data memungkinkan sistem untuk menyusun dan menyimpan catatan yang memegang peranan penting dalam mendukung sistem dan digunakan untuk memudahkan
544 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E-ISSN 2503-2933
dalam  proses  pengambilan  keputusan  dalam  Perusahaan[10].  Perancangan  basis  data  dapat diuraikan antara lain:
1. Entity Relationship Diagram (ERD)
Entity relationship diagram (ERD) adalah Pemodelan data dalam database yang bertugasnya untuk  memodelkan  struktur  dan  hubungan  antar  data[11].  Perancangan  ERD  pada perancangan dashboard monitoring produk Nutragen ditampilkan pada Gambar 4.
Gambar 4. Entity Relationship diagram
2. Star Schema
Perancangan star  schema dilakukan  untuk  menentukan  fakta  serta  dimensi  yang  dimiliki. Pada  perancangan star  schema memiliki  1  tabel  fakta  yang  memiliki  banyak  tabel  dimensi yang menyimpan atribut data.  Pada star schema tersebut terdapat satu tabel fakta yaitu fact sales yang berisikan foreign key dari berbagai tabel dimensi. Adapun 9 tabel dimensi lainnya antara  lain:  dimensi reseller, dimensi payment ,  dimensi product ,  dimensi product  details , dimensi store , dimensi price , dimensi time , dimensi area, dimensi branch . Perancangan star schema ditampilkan pada Gambar 5.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E- ISSN 2503-2933 545
Gambar 5. Star Schema
3. Data Mart
Data mart merupakan data warehouse yang memiliki  satu  tujuan  yang  spesifik. Data  mart yang  dipilih  merupakan data  mart penjualan  yang  berisi  informasi  penting  yang  berkaitan dengan  penjualan.  Terdapat  sembilan  tahapan  yang  harus  dilakukan  untuk  membuat data mart [12]. Tahapan-tahapan tersebut antara lain:
546 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E-ISSN 2503-2933

## A. Choose The Process
Penelitian ini berfokus pada proses penjualan produk Nutragen dimana terdapat tiga jenis produk  yang  dijual  yaitu  Fastbite,  Izisoup,  dan  Proffle.  Pada  masing-masing  produk tersebut  terdapat  varian-varian  yang  berbeda.  Selain  produk  terdapat  pula  data reseller penjualan,  tipe  pembayaran,  jenis  toko,  tipe  harga,  nama  cabang,  nama  area,  dan  waktu penjualan.
B. Choose The Grain Grain merupakan record yang  akan  ditampilkan  pada  tabel  fakta.  Pada  penelitian  ini grain yang  dipilih  adalah  proses  penjualan. Dashboard akan  menampilkan  persebaran reseller, grafik  perbandingan  setiap  tipe  pembayaran,  KPI  penjualan  perbulan,  grafik penjualan varian produk, presentase penjualan setiap varian produk, total produk terjual, total reseller , dan top varian yang paling laris.

## C. Identify and Conform The Dimensions
Terdapat sembilan dimensi yang terdapat pada penelitian ini antara lain: dimensi reseller , dimensi payment , dimensi product , dimensi product details , dimensi store , dimensi price , dimensi time, dimensi area, dan dimensi branch .

## D. Choose The Facts
Pada  tabel  fakta  penjualan  terdapat foreign  key dari  tabel-tabel  dimensi  antara  lain: reseller_id,  store_id,  payment_id,  time_id,  product_id,  product_details_id,  branch_id, area_id, price_id.
E. Store Precalculations In The Fact Table
Pada  tabel  fakta  terdapat record lain  yang  didapatkan  dari  hasil  perhitungan  antara  lain: total produk terjual, harga setiap varian produk, total reseller , dan varian paling laku dari suatu produk.
F. Round Out The Dimension Tables
Pada penelitian ini data mart berserta penjelasan atributnya dapat dilihat  secara lengkap pada tabel 1.
Table 1. Data Mart Dimensi Atribut Deskripsi DimReseller reseller_id ID Reseller reseller_name Nama Reseller DimPayment payment_id ID Pembayaran payment_type Tipe Pembayaran DimProduct product_id ID Produk product_name Nama Produk DimProduct Details product_details_id ID Detail Produk product_variant Nama Varian Produk
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E- ISSN 2503-2933 547
DimStore store_id ID Toko store_type Tipe Toko DimPrice price_id ID Tipe Harga price_type Tipe Harga DimBranch branch_id ID Cabang Toko branch_name Nama Cabang Toko DimArea area_id ID Area area_name Nama Area DimTime time_id ID Waktu Penjualan Date Tanggal Penjualan Day Hari Penjualan Month Bulan Penjualan Year Tahun Penjualan

## G. Choose Duration of The Database
Data yang dipilih merupakan data dari Januari tahun 2022 hingga Desember 2022.

## H. Determine Need to Track Slowly Changing Dimensions
Dimensi  jarang  berubah  antara  lain:  Dimensi  Payment,  Dimensi  Area,  dan  Dimensi Branch.

## I. Decide The Physical Design
Bentuk  fisik  dari data  mart yang  dibuat  akan  memiliki  bentuk star  schema atau  bentuk seperti  bintang  dimana  seluruh  tabel  dimensi  langsung  terhubung  ke  tabel  fakta  melalui foreign key .

## 3.3 Dashboard
Dashboard menyajikan  tampilan  dalam  bentuk  visual  berdasarkan  informasi  yang diperlukan untuk menghasilkan hasil sesuai yang diinginkan. Selain itu dashboard menyajikan informasi  dalam  bentuk  diagram,  indikator  visual,  laporan,  serta  mekanisme  peringatan  yang dikembangkan  berdasarkan  informasi  yang  sesuai  dan  data  yang  didapat  [13].  Tahapan  akhir yaitu  perancangan dashboard .  Perancangan dashboard dirancang  sesuai  dengan  kebutuhan perusahaan  yang  sebelumnya  telah  didiskusikan  kepada  pihak  perusahaan  untuk  menentukan tujuan,  kebutuhan  serta  tampilan  visualisasi  dashboard  yang  ingin  ditampilkan.  Rancangan dashboard PT. Nutragen ditampilkan pada gambar 1 dan gambar 2.
548 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E-ISSN 2503-2933
Tania, et., al [Perancangan Dashboard Untuk Manajemen Penjualan Produk pada PT. Nutragen Global Esana]
Gambar 6. Dashboard Halaman 1
Gambar 7. Dashboard Halaman 2
Pada  halaman  pertama dashboard penjualan  produk  nutragen, dashboard dapat menampilkan  persebaran reseller produk  fastbite,  izisoup  dan  proffle  di  Indonesia,  persentase penjualan produk terbanyak, grafik penjualan varian produk, dan tipe pembayaran yang paling banyak digunakan. User dapat memilih filter berdasarkan bulan, tipe pembayaram, jenis produk, area  wilayah  hingga  jenis reseller .  Sedangkan  halaman  kedua dashboard menampilkan  total reseller , total penjualan produk, KPI penjualan, top produk, serta visualisasi data reseller.
Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E- ISSN 2503-2933 549

## 4. KESIMPULAN
Perancangan dashboard menggunakan  data  penjualan  tahun  2022,  metode  yang digunakan  adalah  metode prototyping ,  dan  menggunakan software  Business  Intelligence yaitu aplikasi  Power  BI.  Tujuan  Penelitian  yang  telah  dilakukan  yaitu  menghasilkan dashboard dengan tampilkan visual interaktif yang digunakan untuk menampilkan penjualan pada produk Fastbite,  Izioup  Proffle  pada  tahun 2022.  Memudahkan  perusahaan  untuk menentukan  strategi dan kebijakan  berdasarkan  informasi  yang  ditampilkan  dalam  dashboard. Tampilan dashboard serta data yang ditampilkan telah sesuai dengan permintaan user .

## 5. SARAN
Berdasarkan hasil analisis, terdapat saran untuk perbaikan dan pengembangan penelitian selanjutnya, antara lain:
1. Menggunakan menggunakan  metode holt-  winters  triple  exponential  smoothing yaitu  dapat menganalisa kenaikan atau penurunan penjualan pada tahun berikutnya.
2. Penambahan fitur-fitur agar lebih intraktif.

## UCAPAN TERIMA KASIH
Penulis  mengucapkan  terima  kasih  kepada  Lembaga  Penelitian  dan  Pengabdian Masyarakat Universitas Tarumanagara yang telah mendukung penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
[1] Silalahi,  A.  P.,  &  Simanullang,  H.  G.  (2021). Dashboard  Management  Penjualan  dan Pembelian pada Tangkahan Ikan. INFORMATIKA , 13 (1), 46-51
[2] Syabania,  R.,  &  Rosmawarni,  N.  (2021). Perancangan  Aplikasi  Customer  Relationship Management  (CRM)  pada  Penjualan  Barang  Pre-Order  Berbasis  Website. Jurnal Rekayasa  Informasi, 10(1), 44-49.
[3] Widayati,  Q.,  &  Effendi,  I.  (2021). Pemanfaatan  Software  Tableau  Dalam  Pembuatan Dashboard  Bencana  Karhutla  di  BPBD  Sumatera  Selatan. Jurnal  Pengabdian  kepada Masyarakat Bina Darma , 1 (2), 132-141.
[4] Alexander, A., & Noranita, B. (2021). Penerapan Business Intelligence Dashboard pada Sekolah  Tinggi  Pertanahan  Nasional  Menggunakan  Metodologi  Scrum . Jurnal Masyarakat Informatika , 12 (2), 66-77.
[5] Susanto,  R.,  Harihayati  Mardzuki,  T.,  &  Dara  Andriana,  A.  (2019). Perancangan Dashboard Business Intelligence Untuk Monitoring Pendistribusian Produk di PT. X.
[6] Renaningtias,  N.,  &  Apriliani,  D.  (2021). Penerapan  Metode  Prototype  pada Pengembangan Sistem Informasi Tugas Akhir Mahasiswa . Rekursif: Jurnal Informatika ,
9 (1).
550 Jatisi ISSN 2407-4322 Vol. 10, No. 2, Juni 2023, Hal. 538-550 E-ISSN 2503-2933
[7] Irsyad,  H.  (2018). Penerapan  Metode  Waterfall  pada  Aplikasi  Perumahan  di  Kota Palembang  Berbasis  Web  Mobile  (Studi  Kasus  PT.  Sandaran  Sukses  Abadi). JUTIM (Jurnal     Teknik Informatika Musirawas) , 3 (1), 9-18.
[8] Syihabuddin,  A.,  &  Abidin,  Z.  (2020). Sistem  Monitoring  dan  Evaluasi  Nilai  Siswa Berbasis Dashboard Berdasarkan Key Performance Indicator (Studi Kasus: SMP Kartika II-2 Bandarlampung). Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi , 1 (2), 17-25.
[9] Siregar, H. F., Siregar, Y. H., & Melani, M. (2018). Perancangan Aplikasi Komik Hadist Berbasis Multimedia . (JurTI) Jurnal Teknologi Informasi , 2 (2), 113-121.
[10] Hardiansyah,  A.  D.,  &  Dewi,  C.  N.  P.  (2020,  November). Perancangan  Basis  Data Sistem  Informasi  Perwira  Tugas  Belajar  (Sipatubel)  pada  Kementerian  Pertahanan .  In Prosiding Seminar Nasional Mahasiswa Bidang Ilmu Komputer dan Aplikasinya (Vol. 1, No. 2, pp. 222-233).
[11] Sulindawaty, S. (2022). Analisis dan Perancangan Sistem Informasi Perpustakaan SMK Negeri 11 Medan.  Junal Teknik Informatika, Manajemen dan Bisnis Digital , 1 (2),  204- 209
[12] Kimball, R., & Ross, M. (2015). The Kimball Group Reader: Relentlessly Practical Tools For Data Warehousing and Business Intelligence Remastered Collection . John Wiley & Sons.
[13] Lestari,  K.  S.,  &  Henderi,  H.  (2021). Model  Dashboard  Information  System  Untuk Peningkatan Kualitas Pengelolaan Jurnal Ilmiah . Jurnal Ilmiah Matrik , 23 (2), 142-149.