Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Implementasi Metode Preference Selection Index Dalam Memilih Media Pembelajaran Matematika Barbasis Artificial Intelligence
Febrina Sari 1 , Soni Fajar Mahmud 2
1) Program Studi Teknik Informatika, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai
2) Program Studi Teknik Industri, Sekolah Tinggi Teknologi Dumai Jl. Utama Karya Bukit Batrem II Email: febri_ghaniya@yahoo.co.id

## ABSTRAK
Saat  ini  kita  berada  pada  era  revolusi  industry  4.0  yang  ditandai  dengan  adanya perkembangan  teknologi  informasi  dan  komunikasi  berbasis  internet  atau  lebih dikenal  dengan  teknologi  digital,  salah  satu  perangkat  digital  yang  sangat  popular digunakan  adalah  handphone.  handphone  memberi  dampak  perubahan  yang signifikan  dalam  dunia  pendidikan,  hal  ini  terlihat  dari  maraknya  siswa  maupun tenaga  pendidik  yang  menggunakan  handphone  sebagai  media  pembelajaran. Berbagai software pembelajaran matematika berbasis artificial intelligence disajikan oleh  para  pakar  yang  membuat  siswa  kebingungan  dalam  menetapkan  software mana  yang  layak  digunakan,  untuk  mengatasi  permasalahan  diatas  maka  perlu dibuat sebuah sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode Preference Selection  Index.  Hasil  penelitian  menunjukan  bahwa  software  yang  layak  untuk digunakan  sebagai  media  pembelajaran  matematika  berbasis  artificial  intelligece adalah Photomath dengan nilai skor tertinggi yakni 0,90978.
Kata kunci: SPK, Teknologi Digital, Artificial Inteligence, Matematika, PSI.

## ABSTRACT
Currently  we  are  in  the  era  of  industrial  revolution  4.0  which  is  marked  by  the development  of  internet-based  information  and  communication  technology  or  better known as digital technology, one of the digital devices that is very popularly used is mobile phones. Mobile phones have had a significant impact on changes in the world of  education,  this  can  be  seen  from  the  increasing  number  of  students  and  teaching staff  who  use  mobile  phones  as  a  learning  medium.  Various  artificial  intelligence- based mathematics learning software presented by experts make students confused in determining  which  software  is  suitable  to  use. To  overcome  the  above  problems, it is necessary  to  create  a  decision  support  system  by  applying  the  Preference  Selection Index method. The results of the research show that the software that is suitable for use  as  a  medium  for  learning  mathematics  based  on  artificial  intelligence  is Photomath with the highest score, namely 0.90978
Keywords: SPK, Digital Thechnology, Artificial Inteligence, Math, PSI.
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Pendahuluan
Saat  ini  Masyarakat  dunia  berada  pada  masa  revolusi  industry  4.0  yang banyak  memberi  dampak  perubahan  tatanan  kemanusiaan  berganti  alat  dan program serta teknologi, sehingga perkembangan informasi dan komunikasi menjadi semakin  cepat  (Hermawansyah,  2021),  (Rusliyawati  et  al.,  2020).  Manusia  menjadi lebih banyak berinteraksi dengan aplikasi yang ada dalam perangkat digital. Dunia digital  sudah  memasuki  hampir  semua  bidang  kehidupan  termasuk  dunia pendidikan.  Hal  ini  membangkitkan  kemampuan  literasi  digital  siswa  dan  tenaga pendidik (Hikmawati et  al., 2023).  Teknologi digital juga sudah mulai dibudayakan dalam  dunia  pendidikan  seperti  Virtual  Reality  (VR),  Augmented  Reality  (AR)  dan Artificial  Intelligence  (AI)  (Chassignol  et  al.,  2018).  Menurut  (Chen  et  al.,  2020) Artificial Intelligence sedang menjadi tren dalam mendukung pembelajaran.
Media  pebelajaran  matematika  berbasis  artificial  intelligen  terus  diciptakan dan dikembangkan oleh  para pakar,  sehingga tersedia begitu  banyak aplikasi yang tersedia  dengan  segala  kelebihan  dan  kekurangannya,  ini  membuat  bingung  para siswa  dan  tenaga  pendidik  dalam  memilih  aplikasi  matematika  berbasis  artificial intelligen  yang  sesuai  dengan  kebutuhan,  dan  dapat  membantu  siswa  dalam menyelesaaikan tugas yang diberikan serta dapat membantu tenaga pendidik untuk memiliki  media  ajar  sebagai  referensi  dalam  menyampaikan  materi  pelajaran khususnya  pelajaran  matematika  (Karim  et  al.,  2022).  Berdasarkan  permasalahan tersebut  maka  dibutuhkan  sebuah  sistem  pendukung  keputusaan  guna  membantu siswa untuk memilih aplikasi pembelajaran matematika berbasis artificial intelligen yang pada dasarnya memiliki fungsi dan tujuan yang sama (Sianturi, 2021).
Sistem  pendukung  keputusan  merupakan  sistem  berbasis  komputer  yang dalam proses penyelesaian permasalahan menerapkan metode, ada beberapa metode sistem pendukung keputusan yang biasa digunakan seperti metode Promethee (Sari, 2016) metode Moora (Putri Salsabila et  al., 2023) metode profile matching  (Aminah et al., 2020). peneliti (Fitriani & Alasi, 2020) menggunakan beberapa metode seperti WASPAS,  COPRAS  dan  EDAS  dalam  sistem  pemilihan  judul  skripsi.  Sistem pendukung keputusan pemilihan media pembelajaran matematika berbasis artificial intelligen  ini  akan  mengimplementasikan  metode prefereance  selection  index  (PSI). Beberapa  penelitian  yang  digunakan  sebagai  referensi  dalam  penelitian  ini  adalah sebagai  berikut,  pertama  penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Nursobah,  2021)  dalam pemilihan  perguruan  tinggi  swasta  program  studi  IT,  selanjutnya  penelitian  yang dilakukan  oleh  (Panggabean  &  Hasibuan,  2020)  dengan  tujuan  untuk  menentukan pengangkatan supervisor housekeeping.

## Metode Penelitian
Penelitian yang dilakukan akan menggunakan beberapa tahapan yang dibuat dalam  bentuk  bagan  alir  yang  memuat  tahapan  awal  kegiatan  penelitian  sampai tahap akhir dari penelitian, tahapan ini dapat dilihat pada gambar 1 berikut
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Gambar 1. Tahapan Penelitian
Adapun penjelasan dari gambar diatas sebagai berikut
1. Analisa  Permasalahan,  tahapan  ini  dilakukan  untuk  menganalisis  suatu permasalahan  secara  detail  sehingga  diketahui  bagaimana  cara menyelesaikan permasalah tersebut
2. Pengumpulan  Data,  merupakan  kegiatan  menemukan  berbagai  data  dari sumber  terpercaya,  karena  data  akan  digunakan  untuk  di  proses  jika  data tidak valid maka akan menenghasilkan informasi yang tidak benar
3. Studi Literatur, serangkaian kegiatan yang
dilakukan untuk mengumpulkan data pustaka, membaca dan mencatat serta mengolah bahan penelitian.
4. Penerapan Metode, yakni kegiatan pengolahan data dengan mengimplementasikan  salah  satu  metode  sistem  pendukung  keputusan yakni metode preference selection index
5. Pembuatan Laporan Penelitian, hal ini akan dilakukan apabila telah selesai melakukan  serangkaian  proses  pengolahan  data  dengan  menggunakan metode  dan  sudah  memperoleh  hasil,  kemudian  dituangkan  dalam  bentuk laporan kegiatan penelitian.
Metode  Peference  Selection  Index  (PSI)  dikembangkan  pada  tahun  2010  oleh Maniya  dan  Bhatt  (Kumar,  2019)  dengan  tujuan  untuk  menyelesaikan permasalahan  yang  melibatkan  multi-kriteria  dalam  pengambilan  keputusan  atau lebih dikenal dengan istilah MCDM. Metode ini memiliki kelebihan dari metode lain yakni  tidak  perlu  melakukan  penetapan  kepentingan  relatif  untuk  setiap  atribut atau  kriteria  yang  digunakan  diawal  proses,  metode  ini  sangat  cocok diimplementasikan  pada  kasus  yang  memiliki  konflik  dalam  menetapkan kepentingan  relatif  antar  atribut  yang  digunakan  (Rizki  &  Ginting,  2020).  adapun langkah-langkah penyelesaian dengan metode PSI  (Saharuddin et al., 2024)  adalah sebagai berikut:
a. Merumuskan  Matrik  Keputusan,  langkah  ini  melibatkan  konstruksi  matrik dengan  nama  X ij dimana  setiap  alternative  akan  menempati  baris  yang disimbolkan  dengan  m  dan  setiap  atribut  akan  menempati  kolom  yang disimbolkan dengan n sehingga dapat direpresentasikan sebagai berikut.
X ij = [ ] (1)
b. Normalisasi Matrik Keputusan
Jika  Atribut  yang  digunakan  bersifat  benefit  atau  menguntungkan  maka digunakan persamaan sebagai berikut
Analisa Permasalahan Pengumpulan Data Studi Literatur Penerapan Metode PSI Pembuatan Laporan Penelitian
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
N ᵢⱼ (2)
Jika  Atribut  yang  digunakan  bersifat  Cost  atau  tidak  menguntungkan  maka digunakan persamaan sebagai berikut
N ᵢⱼ (3)
c. Menghitung  Nilai  Mean  dari  matrik  yang  sudah  dinormalisasi  dengan menggunakan rumus sebagai berikut
N = ∑ (4)
d. Menghitung Nilai Variasi Preferensi
∑ (5)
e. Tentukan Penyimpangan Nilai Preferensi
(6)
f. Tentukan Bobot Kriteria
W j ₌ ∑ (7)
g. Hitung PSI
∑ (8)

## Hasil dan Pembahasan
Pemilihan  Artificial  Inteligence  untuk  pelajaran  matematikan  ini  akan menggunakan  beberapa  alternatif  dengan  melibatkan  sejumlah  kriteria  yang popular sebagai dasar dalam memilih dan memutuskan Artificial Inteligence  mana yang akan digunakan, berikut tahapannya:
1. Penentuan Alternatif
Alternatif atau objek yang akan digunakan dalam proses pemilihan aplikasi AI Pembelajaran Matematika berjumlah 10 yang dapat dilihat pada tabel 1 berikut ini: Tabel 1. Data Alteratif Alternatif Keterangan A1 Question.AI A2 Mathway A3 Math Helper A4 Qanda A5 SnapQuiz AI A6 CheckMath A7 Microsoft Math Solver A8 Photomath A9 Cymath A10 Math Workout
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## 2. Penetapan Kriteria
Kriteria  sangat  dibutuhkan  dalam  proses  penentuan  aplikasi  mana  yang terbaik, dalam  sistem  pendukung  keputusan  pemilihan  artificial intelligence  untuk pembelajaran matematika didasari atas 4 hal yang dapat dilihat pada tabel 2. Tabel 2. Data Kriteria Kriteria Keterangan Jenis C1 Rating Benefit C2 Ulasan Pengguna Benefit C3 Kapasitas Penyimpanan Cost C4 Jumlah Pengguna Benefit

## 3. Rating Kecocokan Alternatif
Tabel  3  merupakan  data  rating  kecocokan  10  alternatif  untuk  setiap  kriteria yang digunakan.
Tabel 3. Data Rating Kecocokan Alternatif Rating Ulasan Pengguna (Ribu) Kapasitas Penyimpanan (MB) Jumlah Pengguna (Juta) Question.AI 4,7 185 11 10 Mathway 3,9 400 17 50 Math Helper 4,3 93 51 1 Qanda 3,9 718 31 50 SnapQuiz AI 4,6 3 19 1 CheckMath 4,6 35 19 5 Microsoft Math Solver 4,6 228 26 10 Photomath 4,5 1800 7 100 Cymath 4,4 72 5 5 Math Workout 4,8 13 8 1

## 4. Penyelesaian Metode PSI
Berdasarkan  tabel  4  diatas  maka  dilakukan  proses  perhitungan  dengan menggunakan  metode  PSI,  adapun  langkah-langkah  penyelesaian  dengan  metode PSI adalah sebagai berikut:
a. Merumuskan Matrik Keputusan
[ ]
b. Normalisasi Matrik Keputusan
kriteria C1, C2 dan C3 merupakan kriteria benefit atau menguntungkan maka digunakan persamaan sebagai berikut
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## N ᵢⱼ
C1 (Benefit) dengan nilai maksimum = 4,8 C2 (Benefit) dengan nilai maksimum = 1800 C4 (Benefit) dengan nilai maksimum = 100 A1: = 0,97917 A2: = 0,81250
A3: = 0,89583 A4: = 0,81250 A5: = 0,95833 A6: = 0,95833 A7: = 0,95833 A8: = 0,93750 A9: = 0,91667 A10: = 1 A1: = 0,10278 A2: = 0,22222
A3: = 0,05167 A4: = 0,39889 A5: = 0,00167 A6: = 0,01944 A7: = 0,12667
A8: = 1 A9: = 0,04000 A10: = 0,00722 A1: = 0,10000 A2: = 0,50000
A3:
= 0,01000
A4:
= 0,50000
A5:
= 0,01000
A6:
= 0,05000 A7: = 0,10000
A8:
= 1
A9:
= 0,05000
A10: = 0,01000
Total N ᵢⱼ = 9,22917 Total N ᵢⱼ = 1,97056
Total N ᵢⱼ = 2,33000
kriteria  C4  merupakan  kriteria  Cost  atau  tidak  menguntungkan  maka digunakan persamaan sebagai berikut
N ᵢⱼ
C3  (Cost)  dengan  nilai minumum = 5 A1: = 0,45455
A2: = 0,29412
A3: = 0,09804
A4: = 0,16129
A5: = 0,26316
A6: = 0,26316
A7: = 0,19231
A8: = 0,71429
A9: = 1
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Maka diperoleh hasil matrik normalisasi yang dapat dilihat pada tebel 4 berikut ini.
Tabel 4. Hasil Normalisasi Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 0,97917 0,10278 0,45455 0,10000 A2 0,81250 0,22222 0,29412 0,50000 A3 0,89583 0,05167 0,09804 0,01000 A4 0,81250 0,39889 0,16129 0,50000 A5 0,95833 0,00167 0,26316 0,01000 A6 0,95833 0,01944 0,26316 0,05000 A7 0,95833 0,12667 0,19231 0,10000 A8 0,93750 1 0,71429 1 A9 0,91667 0,04000 1 0,05000 A10 1 0,00722 0,62500 0,01000 N ij 9,22917 1,97056 4,06590 2,33000
c. Menghitung Nilai Mean N (C1) = 2,30729 N (C2) = 0,49264 N (C3) = 1,01648 N (C4) 0,58250
d. Menghitung Nilai Variasi Preferensi
Melakukan  proses  pengurangan  anatara  nilai  (N ij -N) 2 untuk  masing-masing kriteria, C1 A1 =  (0,97917-2,30729) 2 = 1,76392 A2 =  (0,81250-2,30729) 2 = 2,23440 A3 =  (0,89583-2,30729) 2 = 1,99221 A4 =  (0,81250-2,30729) 2 = 2,23440 A5 =  (0,95833-2,30729) 2 = 1,81969 A6 =  (0,95833-2,30729) 2 = 1,81969 A7 =  (0,95833-2,30729) 2 = 1,81969 A8 =  (0,93750-2,30729) 2 = 1,87633 A9 =  (0,91667-2,30729) 2 = 1,93384 A10 =  (1-2,30729) 2 = 1,70901
A10: = 0,62500 Total N ᵢⱼ = 4,06590
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Hasil perhitungan nilai variasi preferensi dari ke  4 kriteria dapat dilihat pada tabel 5 berikut ini Tabel 5. Nilai Variasi Preferensi Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 1,76392 0,15199 0,31577 0,23281 A2 2,23440 0,07313 0,52180 0,00681 A3 1,99221 0,19446 0,84353 0,32776 A4 2,23440 0,00879 0,73134 0,00681 A5 1,81969 0,24105 0,56749 0,32776 A6 1,81969 0,22391 0,56749 0,28356 A7 1,81969 0,13394 0,67925 0,23281 A8 1,87633 0,25742 0,09132 0,17431 A9 1,93384 0,20488 0,00027 0,28356 A10 1,70901 0,23563 0,15325 0,32776 19,20318 1,72519 4,47150 2,20391 e. Tentukan Penyimpangan Nilai Preferensi
Dengan nilai total
f. Tentukan Bobot Kriteria
W C1 = = 0,77120
W C2 = = 0,03072 W C3 = = 0,14707 W C4 = = 0,05101

## g. Hitung PSI
∑
Melakukan proses perkalian antara nilai Xij yang ternormalisasai dengan nilai bobot untuk  masing-masing  kriteria,  berikut  hasil  perhitungan  PSI  untuk kriteria C1
A1 =  (0,97917-0,77120) = 0,75513 A2 =  (0,81250-0,77120) = 0,62660
A3 =  (0,89583-0,77120) = 0,69086
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
A4 =  (0,81250-0,77120)
= 0,62660
A5 =  (0,95833-0,77120) = 0,73906 A6 =  (0,95833-0,77120) = 0,73906 A7 =  (0,95833-0,77120) = 0,73906 A8 =  (0,93750-0,77120) = 0,72300 A9 =  (0,91667-0,77120) = 0,70693
A10 =  (1-0,77120) = 0,77120
Hasil perhitungan nilai PSI dari ke 4 kriteria dapat dilihat pada tabel 6 berikut ini
Tabel 6. Hasil Hitung PSI Alternatif Kriteria C1 C2 C3 C4 A1 0,75513 0,00316 0,06685 0,00510 A2 0,62660 0,00683 0,04326 0,02550 A3 0,69086 0,00159 0,01442 0,00051 A4 0,62660 0,01226 0,02372 0,02550 A5 0,73906 0,00005 0,03870 0,00051 A6 0,73906 0,00060 0,03870 0,00255 A7 0,73906 0,00389 0,02828 0,00510 A8 0,72300 0,03072 0,10505 0,05101 A9 0,70693 0,00123 0,14707 0,00255 A10 0,77120 0,00022 0,09192 0,00051

## 5. Nilai PSI dan Perengkingan
Tabel 7 merupakan hasil perengkingan dari nilai PSI setiap alternatif
Tabel 7 . Nilai PSI
Alternatif Nilai PSI Rank A1 0,83024 4 A2 0,70218 9 A3 0,70738 8 A4 0,68808 10 A5 0,77833 6 A6 0,78092 5 A7 0,77634 7 A8 0,90978 1 A9 0,85778 3 A10 0,86385 2
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957

## Simpulan
Sistem  pendukung  keputusan  rekomendasi  Artificial  Intelegence  (AI)  untuk pelajaran  matematika  yang  dirancang  menggunakan  metode  preferensi  selection index  sangat  membantu  para  siswa  dan  juga  mahasiswa  dalam  mengambil keputusan,  Berdasarkan  hasil  perhitungan  menggunakan  metode  preferensi selection index ada 3 Artificial Intelegence untuk pelajaran matematika yang sangat direkomendasikan  berdasarkan  nilai  tertinggi  yakni  pertama  Photomath,  dengan nilai PSI 0,90978 kedua Math Workout dengan nilai PSI 0,86385 dan ketiga Cymath dengan nilai PSI sebesar 0,85778 .

## Daftar Pustaka
Aminah, S., Sari, F., & Pratiwi, M. (2020). Penerapan Metode Profil Matching Pada Sistem  Pendukung  Keputusan  Untuk  Pemberian  Beasiswa  Kurang  Mampu Dan  Beasiswa  Berprestasi  Di  SMA  Muhammadiyah  Dumai. Jurnal  Unitek , 13 (1), 49–59. https://doi.org/10.52072/unitek.v13i1.154
Chassignol,  M.,  Khoroshavin,  A.,  Klimova,  A.,  &  Bilyatdinova,  A.  (2018).  Artificial Intelligence  trends  in  education:  A  narrative  overview. Procedia  Computer Science , 136 , 16–24. https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.08.233
Chen, L., Chen,  P.,  &  Lin, Z. (2020).  Artificial Intelligence  in  Education: A  Review. IEEE Access , 8 , 75264–75278. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.2988510
Fitriani,  P.,  &  Alasi,  T.  S.  (2020).  Sistem  Pendukung  Keputusan  dengan  Metode WASPAS, COPRAS, dan EDAS : Menentukan Judul Skripsi Mahasiswa dengan
Metode  WASPAS,  COPRAS  dan  EDAS  berdasarkan  Penilaian  Dosen. Jurnal Media Informatika Budidarma , 4 (4), 1051–1061.
https://doi.org/10.30865/mib.v4i4.2431
Hermawansyah.  (2021).  Manajemen  Lembaga  Pendidikan  Sekolah  Berbasis Digitalisasi Di Era Covid 19. Fitrah : Jurnal Studi Pendidikan , 12 (1), 28–46.
Hikmawati,  N.,  Sufiyanto,  M.  I.,  &  Jamilah.  (2023).  Konsep  dan  Implementasi Kecerdasan  Buatan  (Artificial  Intelligence)  dalam  Manajemen  Kurikulum SD/MI. Abuya: Jurnal Pendidikan Dasar , 1 (1), 1–16. https://jurnalinkadha.org/index.php/abuya/article/view/278
Karim, A., Esabella, S., Hidayatullah, M., & Andriani, T. (2022). Sistem Pendukung Keputusan  Aplikasi  Bantu  Pembelajaran  Matematika  Menggunakan  Metode EDAS. Building of Informatics, Technology and Science (BITS) , 4 (3), 1353–1366. https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2494
Nursobah,  N.  (2021).  Penerapan  Metode  Preference  Selection  Index  (PSI)  Dalam Pemilihan Perguruan Tinggi Swasta Program Studi IT di Provinsi Kalimantan Timur. Jurnal Media Informatika Budidarma , 5 (3), 1045.
https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3081
Jurnal Unitek Vol.17 No.1 Januari - Juni 2024 e-ISSN : 2580-2582, p-ISSN: 2089-3957
Panggabean,  R.,  &  Hasibuan,  N.  A.  (2020).  Penerapan  Preference  Selection  Index (PSI)  Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pengangkatan  Supervisor Housekeeping. Resolusi : Rekayasa Teknik Informatika Dan Informasi , 1 (2), 85– 93. https://doi.org/10.30865/resolusi.v1i2.70
Putri  Salsabila,  T.,  Sari,  F.,  &  Desriyati,  W.  (2023).  Analisa  Kinerja  Satuan Pengaman  pada  PT.  Inti  Benua  Perkasatama  dengan  Menggunakan  Metode Simple  Multi  Attribute  Rating  Technique  (SMART). JUTEKINF  (Jurnal Teknologi Komputer Dan Informasi) , 11 (1), 20–26.
https://doi.org/10.52072/jutekinf.v11i1.487
Rizki, M., & Ginting, G. (2020). Penerapan Metode Preference Selection Index Dalam Pemilihan  Teller  Terbaik. Building  of  Informatics,  Technology  and  Science (BITS) , 2 (2), 127–134. https://doi.org/10.47065/bits.v2i2.136
Rusliyawati, R., Damayanti, D., & Prawira, S. N. (2020). Implementasi Metode Saw Dalam  Sistem  Pendukung  Keputusan  Pemilihan  Model  Social  Customer Relationship Management. Jurnal Ilmiah Edutic , 7 (1), 12–19. https://doi.org/10.21107/edutic.v7i1.8571
Saharuddin,  S.,  Mallu,  S.,  &  Prihatmono,  M.  W.  (2024).  Penerapan  Metode Preference  Selection  Index  dalam  Penentuan  Karyawan  Terbaik  pada  PT  . Prima Jaya Karya Makassar. Jurnal Penelitian Inovatif , 4 (1), 193–204.
Sari,  F.  (2016).  Penggunaan  Preference  Ranging  Organization  Methods  For Enrichment  Evaluation  (PROMETHEE)  Pada  Sistem  Pendukung  Keputusan Dalam  Pemilihan  Karyawan  Teladan. Seminar  Nasional  Industri  Dan Teknologi (SNIT) , 2016 , 303–313.