Sistem Penentuan Perhitungan Jumlah Produksi Folding Gate Menggunakan Fuzzy Logic Pada PT. Jihan Jaya
Laily Oktaviani 1
1 Program Studi Informasi, Fakultas Teknologi Informasi– Universitas Serang Raya Jl. Raya Cilegon – Serang Km.5 Taman Drangong Kota serang – Banten, indonesia
1 Lailylely.ll@gmail.com
Abstract —  Permintaan    pasar    yang    semakin    banyak    dengan menggunakan    bahan    baku    besi  jenis    galvanis    sedang    di minati  oleh  masyarakat  sebab  bahan  yang  digunakan  adalah anti karat  dan  lebih  awet  dibandingkan  bahan  besi  galvanis. Karena    banyaknya    permintaan  masyarakat    sebuah    badan usaha    kerap    kali    mengalami    kesulitan    dalam    perhitungan jumlah  produksi    yang    dilakukan    oleh    perusahaan,    sehingga tiadak    ada    data    yang    valid    untuk  mengetahui    jumlah produksi  folding    gate  ini.  Dengan    adanya   masalah    ini    maka dilakukan penelitian tentang penentuan jumlah produksi barang folding  gate  menggunakan  fuzzy  logic,  khususnya    pada    PT. Jihan    Jaya.    Sistem    ini    akan    membantu    pihak    perusahaan dalam  menghitung    atau    meninjau    sejauh    mana    perusahaan dapat  memproduksi  folding  gate  dalam tempo  1  (satu)  tahun yang    berdampak    baik    bagi    peningkatan    produksi    pada perusahaan  PT. Jihan  Jaya.  Penggunakan  metode  fuzzy  logic akan    dilakukan    dengan    tahap-tahap  (a)pembentukan himpunan  fuzzy,  (b)aplikasi    fungsi    implikasi,    (c)membentuk aturan-aturan,  (d)penegasan  (defuzzifikasi).  Model    Inferensi yang  digunakan  yaitu  model Tsukamoto.  Dari hasil penelitian ini akan diketahui jumlah produksi yang akurat..
Kata kunci: Sistem Penentuan, Fuzzy Logic, dan Model Inferensi.

## I. LATAR BELAKANG
Industri    kontruksi    kadang    mengalami  kesulitan    untuk menentukan  jumlah produksi  yang  akan  diproduksi  oleh perusahaan. Dengan cara yang belum jelas perhitungannya, menimbulkan perhitungan tidak  akurat.  Karena  itulah  akan dibahas  mengenai    penentuan    perhitungan    jumlah  produksi folding  gate menggunakan fuzzy logic  pada  PT.  Jihan  Jaya, sehingga  membantu    pihak    perusahaan    dalam  membuat keputusan    dalam    penentuan  jumlah  folding  gate  yang  akan diproduksi.  Perancangan    Sistem    ini    menggunakan  notasi dari Unified  Modelling  Language (UML).

## II. D ASAR T EORI

## A. Unified Modelling Language (UML)
Menurut    Munawar  mengatakan    UML  adalah  “salah  satu alat  bantu  yang  sangat  handal    di    dunia    pengembangan sistem  yang  berorientasi  objek”.[5]  s  keputusan  (X)  ke  suatu skala  yang  dapat  diperbandingkan  dengan  semua  rating alternatif yang ada.

## B. Fuzzy Logic
Fuzzy  logic  (logika  fuzzy)  adalah  salah  satu  komponen pembentuk  soft  computing.  Dasar  logika  fuzzy  adalah himpunan  fuzzy.  Logika  fuzzy    (fuzzy    logic)  dapat dianggap  sebagai  kotak  hitam  yang menghubungkan antara ruang input menuju ke ruang output. Kotak  hitam  tersebut berisi  cara  atau metode  yang  dapat  digambarkan  untuk mengolah    dat    input    menjadi    output    dalam  bentuk informasi yang baik[5].

## C. FIS Tsukamoto
Motode    Tsukamoto    merupakan  perluasan    dari penalaran  monoton, setiap  konsekuen   pada  aturan   yang berbentuk    IF-Then    harus  dipresentasikan    dengan    suatu himpunan    fuzzy    dengan    fungsi  keanggotaan    yang monoton.    Sebagai  hasilnya,  output    hasil  inferensi    dari tiap-tiap    aturan    diberikan    secara    tegas  (crips) berdasarkan    α-predikat    (file  strength).    Dari    hasil    akhir diperoleh dengan  menggunakan  rata-rata terbobot.  Untuk mendapatkan  Output, diperlukan 4 tahapan :
a.  Himpunan    fuzzy.    Langkah    pertama  dalam    proses fuzzifikasi    yaitu  menetukan    variabel    fuzzy    dan himpunan  fuzzynya.   Lalu   derajat  keanggotaan   antara data    masukan  fuzzy  dengan    himpunan    fuzzy    yang telah  didefinisikan    untuk    setiap    variabel  masukan sistem dari setiap aturan fuzzy.
b.  Aplikasi    Fungsi    Implikasi    pada    metode  tsukamoto. Tiap-tiap  aturan  (komposisi)  pada    basis    pengetahuan fuzzy    akan  berhubungan  dengan    suatu    relasi  fuzzy. Bentuk    umum    dari    aturan    yang  digunakan    dalam fungsi  implikasi  ini adalah :
IF x is A THEN y is B
c.  Penalaran    monoton.    Penalaran    secara  monoton digunakan    sebagai    digunakan  sebagai    dasar    untuk teknik    implikasi  fuzzy.    Jika    2    daerah    fuzzy direlasikan dengan implikasi sederhana yaitu :
IF x is A THEN y is B
Transfer fungsi y = f((x,A),B)
d.  Defuzzifikasi.    Input    dari    proses  defuzzifikasi    adalah suatu  himpunan fuzzy  yang  diperoleh  dari  komposisi aturan-aturan  fuzzy,    sedangkan    output  dihasilkan
merupakan    suatu    bilangan  pada    domain    himpunan fuzzy tersebut.[5]
III. A NALISIS D AN P ERANCANGAN S ISTEM
Analisis    pendukung    keputusan  dilakukan    untuk menentukan    jumlah  produksi  folding  gate.  Data  yang diperoleh  berdasarkan    jumlah    permintaan,  persediaan  dan jumlah produksi yang telah ada, yaitu :
Sementara  aturan fuzzy  yang  digunakan adalah sebagai berikut :
1.    IF    Permintaan    RENDAH    And  Persediaan    SEDIKIT THEN  Jumlah Produksi TINGGI;
2.    IF    Permintaan    RENDAH    And  Persediaan  BANYAK THEN  Jumlah Produksi RENDAH;
3.    IF    Permintaan    RENDAH    And  Persediaan    SEDIKIT THEN  Jumlah Produksi RENDAH;
4.    IF    Permintaan    RENDAH    And  Persediaan  BANYAK THEN  Jumlah Produksi TINGGI;
5.    IF    Permintaan    TINGGI    And  Persediaan    SEDIKIT THEN  Jumlah Produksi RENDAH;
6.    IF    Permintaan    TINGGI    And  Persediaan  BANYAK THEN  Jumlah Produksi RENDAH;
7.    IF    Permintaan    TINGGI    And  Persediaan    SEDIKIT THEN  Jumlah Produksi TINGGI;
8.    IF    Permintaan    TINGGI    And  Persediaan  BANYAK THEN  Jumlah Produksi TINGGI;
Selanjutnya    proses  defuzifikasi  yang  akan    menghasilkan nilai  output  dari perhitungan model fuzzy tsukamoto. Jumlah produksi yang akan diproduksi yaitu 118 unit.
IV. H ASIL D AN P EMBAHASAN
V. H ASIL D AN P EMBAHASAN
Hasil    penelitian    ini    telah    berhasil  menghitung    jumlah produksi  folding    gate  yang    akurat    menggunakan    fuzzy logic  model  tsukamoto  sebanyak    118    unit    pada  waktu selanjutnya.  Penelitian    ini    dapat  dikembangkan    lagi menggunakan  metode lainnya.

## VI. K ESIMPULAN
Hasil    penelitian    ini    telah    berhasil  menghitung    jumlah produksi  folding    gate  yang    akurat    menggunakan    fuzzy logic  model  tsukamoto  sebanyak    118    unit    pada  waktu selanjutnya.  Penelitian    ini    dapat  dikembangkan    lagi menggunakan  metode lainnya

## VII. D AFTAR P USTAKA
[1]    Al    Fatta,    Hanif.    (2007.    Analisis    dan  Perancanagn Sistem  Informasi. Yogyakarta : ANDI. Hariyanto,
[2]   Hariyanto  Ir.,    MT.    (2004).  Sistem  Manajemen Basisdata,    Pemodelan,  Perancangan    dan    Terapannya. Bandung : Informatika.
[3]  Fathansyah.    (2012).    Basis    Data.  Bandung    : Informatika. Hamdani,  Haviluddin,  Muhammad.  (2011) “Sistem    Pendukung    Keputusan  Pembelian    Notebook Menggunakan  Fuzzy    Tahani.”    Jurnal    Informatika Mulawarman. Vol. 6 No. (3). 98-104.
[4]  Henderi.    (2012).    Perancangan    Sistem  Informasi. Banten  :  Dinas  Pendidikan Provinsi Banten.
[5]  Kusumadewi,    Sri    dan    Purnomo.    (2010).  Aplikasi Logika  Fuzzy  untuk  Pendukung  Keputusan    (Edisi    2). Yogyakarta  : Graha Ilmu.
[6]  Much,  Eko,  Fajar.  (2005).  “Penentuan  Jumlah  Produksi Dengan    Aplikasi    Metode  Fuzzy-Mamdani.”  Jurnal Ilmiah  Teknik Industri. Vol. 4. No. (2). 95-04.
[7]   Muisa  Octavia.  (2010)  “Perencanaan  Jumlah Produksi Meja  Almunium  untuk Meminimalkan  Biaya  Produksi Dengan  Metode  Fuzzy  Mamdani.”  Skripsi  pada Universitas    Pembangunan    Nasional  “Veteran”.  Jawa Timur.
[8]  Munawar.    (2005).  Pemodelan    Visual    dengan  UML. Jakarta  :  Graha  Ilmu.  Naba,    Eng    Agus    Dr.    (2009). Belajar  Cepat Fuzzy  Logic  Menggunakan  MATLAB. Yogyakarta : Andi.
[9]  Nugroho,    Adi.    (2005).    Analisis    dan  Perancangan Sistem    Informasi    dengan  Metodologi    Berorientasi Objek. Bandung : Informatika.
[10]  Rizky,    Wahyu,    Tb.    Ai.  (2013).  “Implementasi  uzzy Mamdani  untuk  Penentuan Pengadaan  Kartu  Operator pada Distributor  Kartu  Perdana  PT.  XY.”