Hubungan  Asupan  Karbohidrat  dan  Indeks  Massa  Tubuh  pada Wanita Premenopause dan Postmenopause di Indonesia (Analisis Riskesdas 2010)

## M Rizal Permadi
*
Prodi Gizi Klinik Jurusan Kesehatan Politeknik Negeri Jember

## A B S T R A K
Pada  penelitian  ini  menganalisa  tentang  hubungan  asupan karbohidrat  dan  indeks  massa  tubuh  pada  wanita  premenopause  dan postmenopause  di  Indonesia.Penelitian  ini  menggunakan  data Riskesdas 2010 dengan pendekatan Cross-sectional dan desain survei analitik.  Sampel  yang  didapat  adalah  6057  wanita  premenopause  dan 4787  wanita  postmenopause.  Analisa  data  menggunakan  uji  korelasi Pearson  Product  Moment dan  uji  analisis  regresi  berganda.  Hasil penelitian  ini  menunjukkan  karakteristik  responden  didapatkan  wanita premenopause tinggal  di  wilayah perkotaan sebanyak 3.540  orang dan perdesaan  2.517  orang,  sedangkan  pada  wanita  postmenopause tinggal  di  wilayah  perkotaan  sebanyak  2.733  orang  dan  perdesaan 2.054  orang.  Rata-rata  usia  wanita  premenopause  adalah  46  tahun  8 bulan,dan    rata –rata  usia  wanita  postmenopause  adalah  51  tahun  7 bulan.  Rata-rata  indeks  massa  tubuh  wanita  premenopause  23,5±3,6 kg, asupan karbohidrat 207,3±67,1 gr dan rata-rata indeks massa tubuh wanita  postmenopause  23,32±3,6  kg,  asupan  karbohidrat  204,4±66,5 gr.  Asupan  karbohidrat  dan  indeks  massa  tubuh  berhubungan  secara bermakna  (p<0,05).  Status  menopause  merupakan  variabel  terkuat yang  mempengaruhi  indeks  massa  tubuh  pada  wanita  premenopause  dan  postmenopause. Karenanya  diperlukan  penyuluhan  tentang  pentingnya  memperbanyak  asupan  karbohidrat  dan asupan  kalsium  serta  mengurangi  asupan  lemak  untuk  mempertahankan  berat  badan  ideal  agar terciptanya derajat kesehatan yang baik.

## A B S T R A C T
This  research  to  identify  the  relationship  intake  of  carbohydrates  and  body  mass  index  in premenopausal and postmenopausal women in Indonesia. This research used Riskesdas 2010 with a cross-sectional study and analytical survey design. The samples obtained were 6057 premenopausal women and 4787 postmenopausal women. Data analiysis using pearson product moment correlation test and multiple regression analysis test. This research result characteristics of respondents obtained premenopausal women living in urban areas as many as 3,540 people and 2,517 women live in rural, whereas  in  postmenopausal  women live  in  urban areas as many  as 2,733 people and  2,054  women live  in rural. The average age of premenopausal  women is 46  years and 8 months, and the average age  of  postmenopausal  women  is  51  years  and  7  months.  Average  body  mass  index  of premenopausal women is 23.5 ± 3.6, 207.3 ± 67.1 grams carbohydrate and average body mass index of  postmenopausal  women  23.32  ±  3.6,  204.4  ±  66.5  grams  carbohydrate.  Carbohydrate  intake  and body  mass  index  were  significantly  associated  (p  <0.05).  Menopausal  status  was  the  strongest variable  affecting  body  mass  index  in  premenopausal  and  postmenopausal  women.  Therefore  the information about the importance of high intake of carbohydrates and calcium intake and reducing fat intake  is needed to maintain ideal body weight in order to create a good health status.
Copyright © Universitas Pendidikan Ganesha. All rights reserved.
* Corresponding author.
E-mail addresses: rizal2204@gmail.com  (M Rizal Permadi)

## A R T I C L E I N F O
Article history: Received 19 July 2019 Received in revised form 16 August 2019 Accepted 19 September 2019 Available online 30 October
2019
Kata Kunci: indeks massa tubuh, asupan karbohidrat
Keywords: body mass index, intake of carbohydrates.

## 1. Pendahuluan
Masyarakat  umumnya  memahami  malnutrisi  sebagai  kondisi  kekurangan  karbohidrat,  protein, lemak, vitamin dan mineral. Akan tetapi pemahaman malnutrisi juga mencakup suatu kondisi kelebihan zat gizi seperti karbohidrat khususnya gula. Malnutrisi juga berkaitan dengan kurangnya konsumsi serat yang termasuk gula kompleks. Kelebihan konsumsi gula sederhana akan mendorong metabolism tubuh ke arah  biosintesis  lemak.  Penimbunan  lemak  dapat  memberikan  implikasi  bagi  kesehatan  diantaranya adalah  diabetes  mellitus,  konstipasi,  hipertensi,  dan  arterosclerosis.  Pengetahuan  ibu  tentang  gizi tentunya  akan  mempengaruhi  status  gizi  keluarga.  Menurut  Hadi,  yang  melakukan  penelitian  di  SMA Negeri  9  Semarang  [1]  mengemukakan  bahwa  telah  terjadi  perubahan  gaya  hidup  sehari-hari  di masyarakat yaitu terjadi penurunan aktifitas fisik dan kelebihan asupan karbohidrat, protein, lemak dan kurangnya  konsumsi  serat.  Dampak  dari  keadaan  ini  adalah  kelebihan  berat  badan  dan  obesitas  pada siswa terdapat kecenderungan menyukai makanan cepat saji dan penurunan aktivitas fisik [2]. Kelebihan zat  gizi  pada  remaja  cenderung  berlanjut  hingga  dewasa  bahkan  lansia.  Penyakit  yang  dipicu  oleh  gizi lebih adalah penyakit degeneratif seperti kardiovaskuler dan diabetes mellitus (Noriko, 2014).
Negara  Indonesia  merupakan  negara  megadiversity,  termasuk  dalam  kekayaan  flora  (tumbuhan) yang menempatkan Indonesia dalam urutan kelima  di  dunia. Sehingga Indonesia  merupakan salah  satu negara penghasil komoditas holtikultura yang cukup penting (Alamendah, 2012). Komoditas holtikultura di Indonesia merupakan salah satu komoditas hasil pertanian yang memiliki nilai ekonomis tinggi. Salah satu  pemanfaatannya  yaitu  dijadikan  sebagai  bahan  pangan  untuk  memenuhi  sumber  gizi  yang dibutuhkan  manusia.  Menurut  Peraturan  Pemerintah  RI  nomor  28  tahun  2004,  pangan  adalah  segala sesuatu  yang  berasal  dari  sumber  hayati  dan  air,  baik  yang  diolah  maupun  yang  tidak  diolah,  yang diperuntukkan sebagai makanan atau minuman bagi konsumsi manusia. Pengembangan produk pangan melalui aneka bentuk olahan merupakan salah satu cara untuk menambah nilai ekonomi produk pangan (Qalsum, 2015).
Jumlah penduduk Lansia senantiasa mengalami peningkatan seiring dengan makin meningkatnya usia  harapan  hidup.  Indonesia  termasuk  negara  berstruktur  tua,  dapat  dilihat  dari  persentase pendudukan  lansia  pada  tahun  2008,  2009  dan  2012  telah  mencapai  lebih  dari  7  %,  penduduk  lansia tertinggi berjenis kelamin perempuan yaitu sebesar 8,2 %. Perhitungan statistik memperkirakan di tahun 2020 jumlah penduduk Indonesia akan mencapai 262,6 juta jiwa dengan jumlah perempuan yang hidup dalam  usia  menopause  adalah  sekitar  30,3  juta  jiwa  dan  jumlah  laki-laki  di  usia  andropause  akan mencapai 24,7 juta jiwa (Kemenkes, 2007). Obesitas saat ini sudah menjadi masalah global. Prevalensinya meningkat  tidak  saja  di  negara  maju  tapi  juga  di  negara-negara  berkembang.  Sebuah  penelitian  pada wanita  di  Spanyol  menunjukkan  obesitas  berhubungan  dengan  munculnya  gejala  menopause  berat, penelitian di Yunani  sekitar 44 % wanita postmeopuase memilki berat badan lebih, dari angka tersebut 20 % nya menderita obesitas ( Fernandez, 2010).
Berdasarkan hasil Riskesdas 2010  bahwa status gizi obesitas lansia pada wanita umur 45 -49 dan 50 - 54 tahun menunjukkan angka yang tertinggi. Dapat dilihat pada obesitas pada wanita lansia umur  45 -49  tahun berdasarkan IMT 21,6% dan obesitas pada wanita lansia umur 50 – 54 tahun berdasarkan IMT 20,3  %.  Penelitian  yang  dilakukan  di  China  menemukan  terdapat  hubungan  yang  bermakna  antara makanan/minuman manis dengan obesitas pada wanita (Kim, 2008).

## 2. Metode
Penelitian  ini  menggunakan  data  sekunder  yang  bersumber  dari  hasil  Riset  Kesehatan  Dasar Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia  tahun  2010.  Lokasi  penelitian  meliputi  33  provinsi  di Indonesia.  Desain  penelitian  pada  Riskesdas  2010  adalah  survei  berskala  besar,  potong  lintang  (cross- sectional).Populasi  pada  penelitian  ini  adalah  semua  wanita  usia  premenopause  (45  –  49  tahun)  dan postmenopause ( 50 – 54 tahun) di Indonesia. Sedangkan Sampel pada penelitian ini adalah 6057 wanita premenopause usia 45 – 49 tahun dan 4787 wanita postmenopause usia 50 – 54 tahun di Indonesia yang memiliki  IMT  antara  16  –  35  dan  memilki  kelengkapan  data  –  data  yang  menjadi  variabel  penelitian. Analisis  deskriptif  dilakukan  untuk  mengetahui  distribusi  frekuensi  dari  variabel  yang  diteliti  dalam penelitian ini variabel-variabel yang diteliti meliputi wilayah, usia, IMT, dan asupan karbohidrat. Analisis Korelasi  Pearson  Product  Moment    mencari  hubungan  variabel  bebas  (IMT)  dengan  variabel  tak  bebas (asupan  KH).  Analisis  regresi  menemukan  model  regresi  yang  paling  sesuai  untuk  menggambarkan faktor-faktor yang berhubungan dengan varibel independen

## 3. Hasil dan pembahasan
Gambar 1. Grafik Distribusi Wanita Premenopause dan Postmenopause Berdasarkan Wilayah Pada  grafik  di  atas  menunjukkan  bahwa  distribusi  responden  premenopause  dengan  persentase terbesar  tinggal  di  wilayah  perkotaan  yaitu  sebanyak  3.540  orang  (58,44%)  dan  di  wilayah  perdesaan sebanyak  2.517  orang  (41,56%).  Sedangkan  responden  postmenopause  dengan  persentase  terbesar tinggal di  wilayah  perkotaan yaitu sebanyak 2.733 orang (57,09%) dan  di  wilayah  perdesaan sebanyak 2.054 orang (42,91%).
Tabel 1. Usia Wanita Premenopause dan Postmenopause
Pre Post N 6057 4787 Mean 46.81 51,76 Median 47 52 Mode 45 50 Std. Deviation 1.425 1.454 Minimum 45 50 Maximum 49 54
Rata-rata umur responden berusia 45 – 49  tahun yaitu 46 tahun 8 bulan ± 1 tahun 4 bulan. Dari tabel  dapat  terlihat  bahwa  usia  terendah  wanita  premenopause  45  tahun  dan  usia  tertinggi  wanita premenopause 49 tahun. Sedangkan rata-rata umur responden berusia 50 – 54  tahun yaitu 51  tahun 7 bulan ± 1 tahun 4 bulan. Dari tabel dapat terlihat bahwa usia terendah wanita postmenopause 50 tahun dan usia tertinggi wanita postmenopause 54 tahun.
Tabel 2. Indeks Massa Tubuh  Premenopausedan Postmenopause
IMT Pre (n = 6057) Post (n = 4787) Mean 23.48 23.32 Median 23.10 22.90 Mode 22.0 22.0 Std. Deviation 3.63 3.63 Minimum 16.0 16.0 Maximum 35.0 35.0
Berdasarkan tabel  di atas  dapat diketahui bahwa dari 6057 responden premenopause, rata–rata indeks massa tubuhnya sebesar 23,48 dengan standar deviasi 3,63. Sedangkan responden postmenopause terdiri  dari  4787  responden,  rata-rata  memiliki  indeks  massa  tubuhnya  23,32  dengan  standar  deviasi 3,63. Kebanyakan wanita premenopause dan postmenopause memiliki IMT sebesar 22.

## Tabel 3. Asupan Karbohidrat Premenopause danPostmenopause
Asupan KH Pre (n = 6057) Post ( n = 4787) Mean 207.25 204,04 Median 202.30 198.96 Mode 97.40 197.10 Std. Deviation 67.12 66.43 Minimum 50.38 52.15 Maximum 399.44 399.90
Rata–rata  asupan  karbohidrat  premenopause  sebanyak  207,25  gr  dengan  standar  deviasi  67,12 atau  53,96  %  dari  total  energi.  Dari  tabel  dapat  terlihat  bahwa  asupan  karbohidrat  terendah premenopause sebanyak 50,38 gr dan asupan karbohidrat  tertinggi sebanyak 399,44 gr. Sedangkan dari 4787 responden wanita postmenopause, rata–rata asupan karbohidrat postmenopause sebanyak 204,04 gr  dengan  standar  deviasi  66,43.  Dari  tabel  dapat  terlihat  bahwa  asupan  karbohidrat  terendah postmenopause sebanyak 52,15 gr dan asupan karbohidrat  tertinggi sebanyak 399,90 gr.
Tabel 4. Hubungan Asupan KH dan IMT Premenopause dan Postmenopause
Pre Post IMT IMT Asupan Karbohidrat R -.028 -.033 (sig) .028* .024* N 6057 4787
*) signifikan p < 0.05
Berdasarkan  tabel  diatas  dapat  dilihat  bahwa  terdapat  hubungan  yang  signifikan  (<  0,05)  antara asupan  karbohidrat  dan  indeks  massa  tubuh  pada  wanita  premenopause  dan  postmenopause  di Indonesia.
Tabel 5. Pemodelan Hubungan Status Menopause, Asupan Karbohidrat dan Indeks Massa Tubuh
Model Β Standar koef. β p-value (Constant) 24,049 - 0,000 Status Menopause -0,163 -0,022 0,020* Asupan KH -0,284 -0,039 0,000*
*) signifikan p < 0.05
Dengan  model  persamaan  ini  maka  dapat  diprediksi  bahwa  setiap  kenaikan  satu  tahun  status menopause  maka  indeks  massa  tubuh  akan  berkurang  0,163.  Selain  itu  dapat  diprediksi  setiap penambahan asupan 1 gram karbohidrat maka indeks massa tubuh akan menurun sebesar 0,28 Berdasarkan  data  yang  didapat  dari  penelitian  ini.  Rata–rata  indeks  massa  tubuh  wanita premenopause usia 45- 49 tahun di Indonesia  yaitu 23, 47 dengan standar deviasi 3,63. Sedangkan  rata– rata indeks massa tubuh untuk wanita postmenopause usia 50 – 54 tahun di Indonesia yaitu 23,32 dengan standar deviasi 3,63. Penelitian yang dilakukan di Vietnam, dilaporkan rata–rata indeks massa tubuh pada wanita  dewasa  umur  >18  tahun  sebesar  19,5±1,9.  Berdasarkan  Survey  Konsumsi    Thailand  pada  tahun 2010 individu wanita dewasa (18 - 70 tahun), rata – rata  memilki indeks massa tubuh sebesar 23,1±4,5 5 . Berdasarkan hasil yang diperoleh, rata-rata asupan karbohidrat total wanita premenopause usia 45 –  49  tahun  di  Indonesia  adalah  sebesar  207,25+61,12  gram.    Sedangkan  rata–rata  asupan  karbohidrat total  wanita  postmenopause  usia  di  50  –  54  tahun  di  Indonesia  adalah  sebesar    198,  96±66,43  atau. Menurut  data  Riskesdas  (2010)    wanita  di  Indonesia    umur  19  -  55  tahun  rata–rata    mengkonsumsi karbohidrat  224  gram  (Balitbangkes,  2011).  Berdasarkan  Angka  Kecukupan  Gizi  (2012)  kecukupan karbohidrat  pada  wanita  usia  30-49  adalah  323  gran  dan    pada  wanita  50-64  tahun  adalah  285  gram
IMT = 24,049 – 0,163 (Status Menopause) - 0,284 (Asupan Karbohidrat)
(Kemenkes,  2013).  Sehingga  asupan  karbohidrat  wanita  premenopause  dan  postmenopause  masih dibawah angka kecukupan yang dianjurkan. Survey Konsumsi  Thailand pada tahun 2010 individu wanita dewasa  (18  –  70  tahun)  ,    rata–rata    mengkonsumsi  karbohidrat    sebesar  199,1    gr  per  hari  (Jitnarin, 2010)
Berdasarkan  hasil  penelitian  dan  perhitungan  uji  statistik  dengan  uji  korelasi  pada  wanita premnopause  menunjukkan  ada  hubungan  yang  signifikan  antara  asupan  karbohidrat    dengan  indeks tubuh,  dengan  nilai  p  =  0,028  (p≤0,05).  Kekuatan  hubungan  variabel  asupan  karbohidrat  dan  indeks massa  tubuh  ditunjukkan  dengan  nilai  r  =  -0,028.  Nilai  Korelasi  ini  menunjukkan  kekuatan  hubungan antara kedua variabel tersebut negatif lemah. Sedangkan pada wanita postmenopause menunjukkan ada hubungan yang signifikan antara asupan karbohidrat  dengan indeks massa tubuh, dengan nilai p = 0,024 (p≤0,05).  Kekuatan hubungan variabel asupan karbohidrat dan indeks massa tubuh ditunjukkan dengan nilai r = -0,033. Nilai Korelasi ini menunjukkan kekuatan hubungan antara kedua variabel tersebut negatif lemah.  Hubungan negatif artinya semakin tinggi asupan karbohidrat maka IMT semakin rendah.  Hal ini mungkin  terjadi  karena  terdapat  variabel  pengganggu  yaitu  serat  yang  tidak  dihitung  asupan  seratnya. Selain itu pada penelitian ini tidak membedakan jenis karbohidrat kompleks dan karbohidrat sederhana.
Penelitian  ini  sejalan  dengan  penelitian  pada  orang  dewasa  di  Kotamadya  Padang    yang menyatakan terdapat hubungan bermakna antara asupan karbohidrat dengan indeks massa tubuh       (p< 0,05)  (Mourbas,  1997).  Hal  ini  mungkin  disebabkan  oleh  jenis  karbohidrat  yang  dikonsumsi,  dimana karbohidrat  dibagi  menjadi  dua  jenis    yaitu  karbohidrat  kompleks  atau  karbohidrat  sederhana. Karbohidrat sederhana lebih mudah dicerna dibandingkan karbohidrat kompleks.
Analisis  regresi  dilakukan  bertujuan  untuk  mendapatkan  model  yang  cocok  (fit)  dalam menggambarkan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen. Selain itu nilai R Square pada  permodelan  ini  sebesar  0,002  yang  berarti  kedua  variabel  independen  ini  menjelaskan  variabel indeks massa tubuh sebesar 0,2 %. Hasil uji permodelan dapat menunjukkan bahwa koefisien beta  pada usia  sebesar  -0,034  dan  nilai  koefisien  beta  asupan  karbohidrat  sebesar  -0,284.  Dengan  demikian  dari permodelan  dapat  diprediksi  bahwa  setiap  kenaikan  usia  satu  tahun  maka  indeks  massa  tubuh  akan berkurang 0,034. Selain itu dapat diprediksi setiap penambahan 1 gram karbohidrat maka indeks massa tubuh menurun sebesar 0,284.
Model  analisis  regresi  hanya  mampu  memprediksi  nilai  IMT  sebesar  0,2%  ini  berarti  terdapat faktor  lain  yang  mungkin  mempengaruhi  indeks  massa  tubuh  pada  wanita  premenopause  dan  wanita postmenopause  seperti aktivitas fisik, penyakit degeneratif, dan lain – lain.
Berdasarkan  hasil  uji  analisis  regresi  variabel  usia  merupakan  salah  satu  faktor  yang mempengaruhi  indeks  massa  tubuh  karena  berperan  penting  dalam  menentukan  pemilihan  makanan. Selain  itu  pada  usia  premenopause  dan  postmenopause  terjadi  penurunan  sistem  persyarafan  yaitu menurunya  hubungan  persyarafan,  mengecilnya  saraf  panca  indera.  Sistem  gastrointestinal,  kehilangan gigi,  indera  pengecap  menurun,  esofagus  melebar,  rasa  lapar  menurun,  peristaltik  melemah  dan  timbul konstipasi,  serta  fungsi  absropsi  melemah.  Sistem  endokrin  menurunya  laju  metabolisme  (Nugroho, 2000).
Hal  ini  diperkuat  dengan  penelitian  yang  menyatakan  bahwa  usia  menjadi  prediktor  yang  kuat terhadap  stunting  dengan  nilai r  square sebesar  0,88  (p<0,01)  dan  kekurusan  dengan  nilai r  square sebesar  0,33  (p<0,01)  (Mulugeta,  2009).  Pada  penelitian  ini  variabel  asupan  karbohidrat  menujukkan adanya hubungan yang signifikan dengan indeks massa tubuh dan dapat mengurangi indeks massa tubuh pada wanita premenopause dan postmenopause di Indonesia. Hal ini kemungkinan terkait dengan asupan karbohidrat  yang  banyak  dikonsumsi  disini  adalah  karbohidrat  kompleks  yang  mengandung  serat sehingga kenaikan karbohidrat tidak menyebabkan kenaikan indeks massa tubuh. Jadi terdapat variabel serat yang mungkin  menjadi variabel pengganggu  dan tidak diteliti oleh  peneliti, serta adanya penyakit komplikasi  diabetes  melitus,  penyakit  yang  banyak  dijumpai  pada  lansia,  bisa  jadi  merupakan  variabel pengganggu  yang  tidak  diteliti.  Sebagaimana  diketahui  penyakit  diabetes  melitus  cenderung mengakibatkan penderita tampak lebih kurus walaupun dengan asupan karbohidrat yang tinggi.
Hasil penelitian ini sejalan dengan penelitian yang menyatakan bahwa asupan karbohidrat menjadi prediktor  indeks  massa  tubuh  dengan  nilai  r 2 sebesar  0,46  (0<0,01)  (Megan,  1999).  Hasil  penelitian NHANES asupan karbohidrat mampu menurukan berat badan, terutama jika mengkonsumsi karbohidrat kompleks  yang  banyak  mengandung  serat  (Kant,  1995)  Penelitian  yang  dilakukannya  selama  4  tahun pada 120877 pada pria dan wanita di Amerika menyimpulkan asupan kentang menyebabkan penurunan berat badan  sebesar 0,6 kg (Mozaffarian, 2011).

## 4. Simpulan dan saran
Sampel pada penelitian ini berjumlah 10.844 orang, sampel wanita premenopause berjumlah 6.057 orang  dan  sampel  wanita  postmenopause  4.787  orang.  Wanita  premenopause  tinggal  di  wilayah perkotaan  sebanyak  3.540  orang  dan  perdesaan  2.517  orang,  sedangkan  pada  wanita  postmenopause tinggal  di  wilayah  perkotaan  sebanyak  2.733  orang  dan  perdesaan  2.054  orang.  Rata-rata  usia  wanita premenopause  adalah  46  tahun  8  bulan,  dan  rata–rata  usia  wanita  postmenopause  adalah  51  tahun  7 bulan.  Rata-rata  indeks  massa  tubuh  wanita  premenopause  adalah  23,47  dan  rata-rata  indeks  massa tubuh wanita postmenopause 23,32. Rata-rata asupan karbohidrat wanita premenopause sebesar 207,25 gram  dan  rata-rata  asupan  karbohidrat  wanita  postmenopause  sebesar  197,10  gram.  Hasil  analisa korelasi diketahui ada hubungan negatif r = -0,028 dan signifikan ( p = 0,028) antara asupan karbohidrat dan indeks massa tubuh pada wanita premenopause, sedangkan pada wanita  postmenopause diketahui ada hubungan negatif r = -0,033 dan signifkan ( p = 0,024) antara asupan karbohidrat dan indeks massa tubuh  pada  wanita  postmenopause.  Sehingga  wanita  premenopause  dan  postmenopause  diharapkan meningkatkan konsumsi KH terutama KH kompleks. Status menopause merupakan variabel terkuat yang mempengaruhi indeks massa tubuh pada wanita premenopause dan postmenopause.

## Daftar Rujukan
Badan  Litbang  Kesehatan  Departemen  Kesehatan.(2011).  Riset  Kesehatan  Dasar  (Riskesdas)2010:
Laporan Nasional. Jakarta: Badan Litbangkes Depkes
Fernandez, Alonso   et.al (2010).Obesity Is Related  To  Increased Menopausal Symptoms  Among  Spanish Women.  Journal Menopause International Vol. 16 No. 3 September 2010.
Jitnarin,  Nattine,  Vongsvat  Kosulwat,  et  al.  (2010).  Risk  Factor  for  Overweight  and  Obesity  among  Thai Adults: Result of the National Thai Food Consumption Survey.Mdpi Journal nutrients 2010 ;2;60  – 74.
Kant  AK,  Graubard  BI,  Schatzkin  A,  Ballard-Barbash  R.  (1995).Proportion  Of  Energy  Intake  From  Fat Andsubsequent  Weight  Change  In  The  NHANES  I  Epidemiologic  Follow-Up  Study.  Am  J  Clin Nutr1995;61(1):11-17.
Kementrian Kesehatan RI (2007). Profil Kesehatan Indonesia 2005.Departemen Kesehatan RI, Jakarta.
Kementerian  Kesehatan  Republik  Indonesia.  (2013).Pedoman  Pelayanan  Gizi  Rumah  Sakit  .  Jakarta  : Direktorat Jenderal Bina Gizi Dan Kesehatan Ibu Dan Anak.
Kim K, Yun SH, Choi BY, & KIM MK. 2008. Cross- Sectional Relationship Between
Dietary Carbohydrate, Glycemic Index, Glicemic Load, and Risk Of The Metabolic
Syndrome in a
Korean Population . British Journal og Nutrition, 100, 576-58.
Lambrinoudaki  I,  Brincat  M,  Erel  CT,  Gambacciani  M,  Moen  MH,  Schenck-Gustafsson  K,  et  al.  EMAS position statement: managing obese postmenopausal women.Journal Maturitas. 2010;66(3): 323-
Megan  Et  Al  (1999).  Energy  Intake  And  Meal  Portions:  Associations  With  BMI  Percentile  In  U.S.  North American Association For The Study Of Obesity (NAASO)
Mozaffarian (2011). Changes In Diet and Lifestyle and Long- Term Weight gain in Women and Men. The New England  Journal Of Medicine.
Mulugeta A., Hagos F., Stoecker B., Kruseman G., Linderhof V.& Abraha Z. et al (2009): Nutritional Status of Adolescent Girls from RuralCommunities of Tigray, Northern Ethiopia; Ethiopia J Health Dev, 23(1): 5-11.
Mourbas,  Iswanelly  (1997).  Hubungan  Jumlah  Konsumsi  Makanan  Terhadap  IMT  Orang  Dewasa  di Kotamadya Padang 1996: Fakultas Kesehatan Masyarakat, Universitas Indonesia.

## Nugroho. 2000. Keperawatan Gerontik ,Jakarta.EGC
Noriko, Nita . 2014. Diversifikasi Pangan Sumber Karbohidrat Canna edulis Kerr. (Ganyong) . Jurnal AL- AZHAR INDONESIA SERI SAINS DAN TEKNOLOGI, Vol . 2, No. 4, September 2014
Qalsum, Umi. 2015. Analisis Kadar Karbohidrat, Lemak Dan Protein Dari Tepung Biji Mangga (Mangifera Indica L) Jenis Gadung . Jurnal Akademika Kimia Volume 4, No. 4, 2015