DOI 10.22437/jiseb.v22i2.8708

## ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PRODUKSI USAHATANI PADI SAWAH PROGRAM UPSUS PAJALE DI KECAMATAN KUMPEH ULU
Analysis Of Factors Affecting Rice Farming Production Program Upsus Pajale In Sub- District Kumpeh Ulu
Arni Widya Sari 1) , Edison 1) , Dewi Sri Nurchaini 1)
1 Universitas Jambi, Jambi, Indonesia email: arniwidyasari91@gmail.com

## ABSTRACT
Kumpeh  Ulu  subdistrict  is  one  of  the  centers  of  rice  production  in  Muaro  Jambi district that follows the Upsus Pajale program. This research aims to (1) determine the effect of land area, seeds, fertilizers, pesticides and labor on the production of Upsus program and Non Upsus rice field in Kumpeh Ulu subdistrict (2) knowing the effect of Upsus Pajale on increasing rice production in the Kumpeh Ulu subdistrict. The research location was chosen intentionally  (purposive)  in  the  village  of  Pudak  and  Teluk  Raya  village.  The  number  of samples was calculated by Slovin method and obtained as many as 76 farmers of paddy rice consisting of 38 program Upsus farmers and 38 non Upsus farmers. Selecting the sample was  used  by  simple  random  sampling  method.  The  analysis  in  this  research  used  Cobb- Douglas analysis and Chow test. The results showed that the Upsus and Non Upsus program that  affected  production  factors  included  a  land  area  of  0.18%,  seeds  of  0.42%,  Urea fertilizer of 0.41%, SP36 fertilizer of 0.09%, pesticides of 0.28% and dummy variables of 0.02%.  While  labor  production  factors  did  not  significantly  affect  the  production  of  rice Upsus and Non Upsus program. The results of the comparison test of the Upsus program and Non Upsus production function models were not significantly different. While the results of the comparative test of the combined Upsus program and Non Upsus production function model  without  dummy  with  the  combined  Upsus  program  and  Non  Upsus  (dummy) production function model were significantly diferrent from f count of 6,919 greater than f table.  This  meant  that  there  was  a  Upsus  Pajale  program  effect  on  the  increase  in  rice production in the research area where Upsus program production was 3.986 kg/ha higher than the Non Upsus production was 2.829 kg/ha.
Keywords: Production factor, Paddy rice, Upsus program  and Non Upsus program

## ABSTRAK
Kecamatan Kumpeh Ulu merupakan salah satu sentra produksi padi di Kabupaten Muaro  Jambi  yang  mengikuti  Program  Upsus  Pajale.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  (1) mengetahui  besar  pengaruh  luas  lahan,  benih,  pupuk,  pestisida  dan  tenaga  kerja  terhadap produksi  padi  sawah  program  Upsus  dan  Non  Upsus  di  Kecamatan  Kumpeh  Ulu  (2) mengetahui pengaruh Upsus Pajale terhadap peningkatan produksi padi sawah di Kecamatan Kumpeh Ulu. Lokasi penelitian dipilih secara sengaja (purposive) di Desa Pudak dan Desa Teluk Raya. Jumlah sampel dihitung dengan metode Slovin dan diperoleh sebanyak 76 petani padi sawah yang terdiri dari 38 petani Program Upsus dan 38 petani Non Upsus. Penarikan sampel  menggunakan  metode  Simple  Random  Sampling.  Analisis  yang  digunakan  dalam penelitian ini adalah analisis Cobb-Douglas dan Uji Chow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa  faktor  produksi  program  Upsus  dan  Non  Upsus  yang  mempengaruhi  produksi meliputi luas lahan sebesar 0.18%, benih sebesar 0.42%, pupuk Urea sebesar 0.41%, pupuk SP36  sebesar  0.09%,  pestisida  sebesar  0.28%  dan  variabel  dummy  sebesar  0.02%. Sedangkan  faktor  produksi  tenaga  kerja  tidak  berpengaruh  nyata  terhadap  produksi  padi sawah  program  Upsus  dan  Non  Upsus.  Hasil  uji  perbandingan  model  fungsi  produksi program Upsus dan Non Upsus adalah tidak berbeda nyata. Sedangkan hasil uji perbandingan model  fungsi  produksi  gabungan  program  Upsus  dan  Non  Upsus  tanpa  Dummy  dengan fungsi  produksi  program  Upsus  dan  Non  Upsus  (Dummy)  adalah  berbeda  nyata  dengan Fhitung  sebesar  6,919  lebih  besar  dari  Ftabel.  Hal  ini  berarti  terdapat  pengaruh  program Upsus terhadap peningkatan produksi padi sawah di daerah penelitian dimana produksi padi sawah program Upsus adalah 3.986 kg/ha lebih tinggi dibanding produksi padi sawah Non Upsus yaitu 2.829 kg/ha.i
Kata kunci : Faktor Produksi, Padi Sawah, Program Upsus dan Non Upsus

## PENDAHULUAN
Salah  satu  tujuan  pembangunan  pertanian  di  Indonesia  adalah  untuk  menciptakan ketahanan pangan dan peningkatan kesejahteraan petani, sehingga pemerintah mempunyai kewajiban untuk selalu mengupayakan ketersediaannya, melalui berbagai langkah kebijakan. Dalam  menghadapi  permasalahan  tersebut  pemerintah  telah  mengupayakan  berbagai  cara untuk mencapai swasembada pangan agar kebutuhan pangan seluruh rakyat dapat terpenuhi seluruhnya dari produksi pertanian dalam negeri. Menurut Tambunan (2009), keberhasilan pembangunan  di  sektor  pertanian  di  suatu  Negara  harus  tercerminkan  oleh  kemampuan Negara tersebut dalam swasembada pangan atau paling tidak ketahanan pangan.
Pada  era  pemerintahan  Presiden  Joko  Widodo,  target  swasembada  pangan  berusaha dicapai dengan menetapkan Upsus Pajale (Upaya Khusus Padi, Jagung, dan Kedelai). Upsus Pajale  merupakan  upaya  khusus  yang  dilakukan  bersama  dalam  rangka  mencapai swasembada  berkelanjutan  padi  dan  jagung  serta  swasembada  kedelai  yang  harus  dicapai dalam  waktu  3  tahun  melalui  berbagai  pemecahan  masalah  secara  terpadu  untuk meningkatkan produksi khusus tiga komoditi pangan yaitu padi, jagung dan kedelai. Salah
satu upaya yang dilakukan dalam Upsus Pajale adalah dengan memberikan bantuan sarana dan  prasarana  pertanian  seperti  bibit,  pupuk,  pestisida,  alat,  dan  mesin  pertanian  kepada petani padi, jagung, dan kedelai di setiap sentra produksi komoditi tersebut. Diantara ketiga komoditi  pangan  tersebut,  padi  (beras)  menjadi  sumber  karbohidrat  utama  bagi  sebagian besar penduduk Indonesia. Hal tersebut menyebabkan kebutuhan akan beras terus meningkat mengingat pertumbuhan penduduk Indonesia yang semakin bertambah setiap tahunnya.
Provinsi  Jambi  merupakan  salah  satu  daerah  penghasil  padi  di  Indonesia.  Sentra produksi padi di Provinsi Jambi tersebar di Kabupaten Kerinci, Kabupaten Tanjung Jabung Timur,  Kabupaten  Muaro  Jambi  dan  beberapa  kabupaten  lainnya.  Namun,  perkembangan luas  panen,  produksi  serta  produktivitas  padi  di  Provinsi  Jambi  cenderung  mengalami penurunan di tahun 2015. Perkembangan padi Provinsi Jambi dapat dilihat pada Tabel 1.
Tabel 1. Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi Provinsi Jambi Tahun 2011-
2015. Padi Satuan  2011 2012 2013 2014 2015 Luas Panen  Ha 157.441 149.36 9 153.243 145.99 0 122.214 Produksi Ton 646.641 625.16 4 664.533 664.72 1 541.486 Produktivitas kw/ha 41,07 41,85 43,36 45,53 44,31
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi, 2016.
Berdasarkan  Tabel  1  dapat  dilihat  bahwa  jumlah  produksi  padi  Provinsi  Jambi mengalami penurunan dari 664.721 ton di tahun 2014 menjadi 541.486 ton di tahun 2015 dan produktivitasnya menurun dari 45,53 kw/ha di tahun 2014 menjadi 44,31 kw/ha di tahun 2015.  Upsus  Pajale  mulai  dilaksanakan  di  Provinsi  Jambi  pada  awal  tahun  2015.  Target produksi padi Provinsi Jambi pada tahun 2015 dapat dilihat pada Tabel 2.
Tabel 2. Sasaran Pajale yang Harus Dikawal Provinsi Jambi Tahun 2015.
Komoditas Luas Tanam (ha) Luas Panen (ha) Produksi (ton) Produktivitas (kw/ha) Padi 181.254 174.004 805.806 46,31 Jagung 12.136 11.651 50.072 42,98 Kedelai 10.314 9.901 13.537 13,67
Sumber : Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi, 2016.
Berdasarkan  Tabel  2  diketahui  bahwa  target  produksi  padi  Provinsi  Jambi  adalah 805.806 ton dengan produktivitas sebesar 46,31 kw/ha. Sementara hasil produksi padi yang mampu  dicapai  Provinsi  Jambi  pada  tahun  2015  hanya  sebesar  541.486  ton  dengan produktivitas sebesar 44,31 kw/ha. Hal tersebut menunjukkan bahwa Provinsi Jambi belum mampu mencapai target program Upsus Pajale.
Salah satu sentra produksi padi di Provinsi Jambi yang memperoleh bantuan sarana dan prasarana pertanian dari program Upsus Pajale adalah Kabupaten Muaro Jambi. Luas Tanam,
Luas  Panen,  Produksi  serta  Produktivitas  Padi  sawah  Menurut  Kecamatan  di  Kabupaten Muaro Jambi Tahun 2015 dapat dilihat pada Tabel 3.
Tabel 3. Luas Tanam, Luas Panen, Produksi dan Produktivitas Padi Sawah Menurut Kecamatan di Kabupaten Muaro Jambi Tahun 2015.
Kecamatan Luas  Tanam (ha) Luas Panen (ha) Produksi (ton) Produktivitas (kw/ha) Sekernan 1.195 1.300 5.569 42,84 Maro Sebo 1.597 1.440 6.355 44,13 Jaluko 1.187 432 1.897 43,84 Mestong - - - - Sei. Bahar - - - - Sei Gelam - - - - Kumpeh Ulu 771 731 3.215 43,98 Kumpeh 3.617 2.402 9.395 39,11 Taman Rajo 332 63 256 40,63 Jumlah 8.697 6.368 26.687 41,91
Sumber : Dinas Pertanian Tanaman Pangan dan Hortikultura Kabupaten Muaro Jambi, 2016.
Berdasarkan Tabel 3 diketahui bahwa produksi padi sawah di Kabupaten Muaro Jambi pada  tahun  2015  sebesar  26.687  ton,  dengan  produktivitas  41,91  kw/ha.  Angka  tersebut masih lebih rendah dari target yang diharapkan pada Program Upsus Pajale yaitu sebesar 46,31  kw/ha.  Sementara  produktivitas  padi  sawah  di  Kecamatan  Kumpeh  sebesar  43,98 kw/ha.  Produktivitas  padi  sawah  di  Kecamatan  Kumpeh  Ulu  termasuk  salah  satu  yang tertinggi  di  Kabupaten  Muaro  Jambi.  Kegiatan  tanam  padi  di  Kecamatan  Kumpeh  Ulu berjalan  hampir  sepanjang  tahun  dengan  Indeks  Pertanaman  (IP)  tertinggi  di  Kabupaten Muaro Jambi yaitu sebesar 250. Namun demikian produktivitas padi sawah di Kecamatan Kumpeh Ulu juga masih berada di bawah target Program Upsus Pajale yaitu 46,31 kw/ha. Faktor produksi sangat menentukan besar kecilnya produk yang diperoleh.
Kondisi  ini  salah  satunya  dapat  disebabkan  karena  petani  yang  kurang memperhatikan  pentingnya  faktor  produksi.  Bantuan input produksi  seperti  juga  hanya diberikan  kepada  petani  melalui  peran  kelompok  tani.  Hal  ini  menyebabkan  tidak  semua petani memperoleh bantuan dari Upsus Pajale karena terdapat sebagian petani yang tidak tergabung ke dalam kelompok tani.

## METODE PENELITIAN
Penelitian ini dilakukan di Desa Pudak dan Desa Teluk Raya Kecamatan Kumpeh Ulu Kabupaten  Muaro  Jambi.  Pemilihan  lokasi  penelitian  ini  dilakukan  dengan  sengaja (purposive) . Penetapan Desa Pudak dan Desa Teluk Raya ini didasarkan atas pertimbangan bahwa kedua desa tersebut merupakan desa yang paling banyak terdapat petani padi sawah dan hampir seluruhnya masih aktif melakukan kegiatan usahatani padi sawah dan mengikuti program Upsus Pajale.
Sampel pada penelitian ini adalah petani padi sawah yang mengikuti kelompok tani (program Upsus) dan petani padi sawah yang tidak mengikuti kelompok tani (Non Upsus). Penelitian dilakukan pada bulan Januari - Februari 2018. Penentuan jumlah sampel dilakukan dengan  metode  Slovin  dimana  diperoleh  petani  program  Upsus  sebanyak  38  sampel  dan petani Non Upsus sebanyak 38 sampel.
Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data primer yang diperoleh melalui  wawancara  menggunakan  kuisioner  dan  data  sekunder  dengan  menggunakan literatur terkait yang berhubungan dengan judul penelitian. Metode analisis yang digunakan untuk menjawab tujuan penelitian pertama digunakan model analisis Cobb Douglas. Pada tujuan penelitian pertama dilakukan perhitungan fungsi Cobb-Douglas untuk petani program Upsus, petani Non Upsus, gabungan petani program Upsus dan Non Upsus tanpa dummy serta gabungan petani program Upsus dan Non Upsus dengan dummy. Fungsi produksi Cobb Douglas merupakan bentuk persamaan regresi non linier yang dapat ditulis sebagai berikut :
Y = β 0 X 1 β1 X 2 β2 X 3 β3 X 4 β4 X 5 β5 X 6 β6 e
Persamaan tersebut dapat diestimasi dengan cara melakukan transformasi persamaan tersebut dalam bentuk persamaan logaritma sebagai berikut :
Log Y = β0 + β 1Log X1 + β2 Log X2 + β3 Log X3 + β4 Log X4 + β5 Log X5 + β6 Log X6 + e
Keterangan :  Y = Produksi Padi Sawah (kg) X1 = Luas Lahan (ha) X2 = Jumlah benih (kg) X3 = Jumlah pupuk Urea (kg) X4 = Jumlah pupuk SP36 (kg) X5 = Jumlah pestisida (ml) X6 = Tenaga kerja (HOK) β0 = Konstanta β1 . . . β6 = Koefisien regresi faktor X 1 . . . X 6 e = Variabel pengganggu
Metode analisis yang digunakan untuk menjawab tujuan penelitian kedua digunakan Uji Chow. Uji ini dimaksudkan untuk perbandingan model mana yang paling berpengaruh terhadap variabel dependen secara bersama-sama. Nilai F hitung diperoleh dengan rumus:
F = ("##"$"##%") '$( ("##%") ()(*)+$+')
Dimana: RSS  = Sum Square Residu
k = Banyaknya variabel bebas n
= Jumlah sampel
Kesimpulan pengujian dilakukan dengan membandingkan antara nilai f-hitung dengan nilai f-tabel, dengan keputusan sebagai berikut :
Nilai F Chow yang didapat selanjutnya dibandingkan dengan nilai F tabel pada derajat bebas (df) tertentu dengan tingkat keyakinan tertentu dengan keputusan sebagai berikut:
1. H 0 diterima apabila f hitung < f tabel artinya tidak terdapat perbedaan fungsi produksi antara program Upsus dan Non Upsus secara nyata.
H 1 diterima  apabila  f  hitung  >  f  tabel  artinya  terdapat  perbedaan  fungsi  produksi  antara program Upsus dan Non Upsus secara nyata

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Karakteristik Petani Sampel
Karakteristik petani sampel pada penelitian ini baik petani padi sawah program Upsus maupun  petani  padi  sawah  Non  Upsus  meliputi  umur  petani,  pendidikan  petani,  jumlah anggota  keluarga  petani,  pengalaman  berusahatani,  dan  luas  lahan  usahatani  padi  sawah. Adapun karakteristik petani sampel pada penelitian ini dapat dilihat pada Tabel 4.

## Tabel 4. Karakteristik Petani Padi Sawah Program Upsus dan Non Upsus di Daerah Penelitian Tahun 2017
No Karakteristik Petani Satuan Upsus Non Upsus Rata- rata Frekuensi  Rata- rata Frekuensi 1 Umur Tahun 45 - 48  10 45 - 48  13 2 Pendidikan - SD 14 SD 20 3 Jumlah anggota keluarga Orang 4 15 4 14 4 Pengalaman berusahatani Tahun 18 - 21  12 6 - 9 13
Sumber : Hasil Olahan Data Primer.
Berdasarkan Tabel 4 diketahui bahwa rata-rata umur petani program Upsus dan Non Upsus yang memiliki frekuensi terbanyak adalah umur 45-48. Hal ini menunjukkan bahwa rata-rata  petani  berada  pada  usia  produktif.  Rata-rata  tingkat  pendidikan  petani  program Upsus dan Non Upsus adalah SD, relatif rendahnya tingkat pendidikan ini akan berpengaruh terhadap  rendahnya  keterampilan  adopsi  teknologi  petani  dalam  mengelola  usahataninya. Rata-rata jumlah anggota keluarga petani program Upsus dan Non Upsus adalah 4 orang, petani  dengan  jumlah  tanggungan  lebih  besar  akan  diburu  oleh  kebutuhan  keluarga  yang lebih  besar  pula.  Rata-rata  pengalaman  berusahatani  petani  program  Upsus  yaitu  18-21
tahun,  lebih  lama  daripada  petani  Non  Upsus  yaitu  6-9  tahun.  Lamanya  pengalaman berusahatani akan berpengaruh terhadap pola pikir pengambilan keputusan petani yang akan berdampak pula pada produksi usahatani.

## Gambaran Umum Penggunaan Faktor Produksi
Faktor  produksi  pada  penelitian  ini  meliputi  luas  lahan,  benih,  pupuk  Urea,  pupuk SP36, pestisida dan tenaga kerja. Adapun gambaran penggunaan faktor produksi usahatani padi sawah program Upsus dan Non Upsus dapat dilihat pada Tabel 5.
Tabel 5. Penggunaan Faktor Produksi Usahatani Padi Sawah Program Upsus dan Non
Upsus di Daerah Penelitian Tahun 2017 Faktor produksi Upsus Non Upsus Dosis Anjuran (kg/ha) No Rata- rata/ha Rata- rata/petani Rata- rata/ha Rata- rata/petani 1 Lahan 1,00 0,65 1,00 0,37 2 Benih 30 19 28 10 25 3 Pupuk Urea 100 65 91 34 200 – 300 4 Pupuk SP36 56 36 47 18 50 – 100 5 Pestisida 939 608 1.499 555 6 Tenaga kerja 141,59 91,66 79,74 30,52
Sumber : Hasil Olahan Data Primer.
Berdasarkan  Tabel  5  diketahui  bahwa  rata-rata  luas  lahan  yang  digarap  oleh  petani program Upsus tergolong sedang yaitu 0,65 ha/petani dan Non Upsus tergolong rendah yaitu 0,37 ha/petani. Rata-rata penggunaan benih oleh petani program Upsus 30 kg/ha dan Non Upsus 28 kg/ha, dimana keduanya telah melebihi dosis anjuran. Rata-rata penggunaan pupuk Urea oleh petani program Upsus 100 kg/ha dan Non Upsus 91 kg/ha, dimana keduanya belum sesuai dengan dosis anjuran. Rata-rata penggunaan pupuk SP36 oleh petani program Upsus telah sesuai dengan dosis anjuran yaitu 56 kg/ha sedangkan Non Upsus belum sesuai dengan dosis anjuran yaitu 47 kg/ha. Rata-rata penggunaan pestisida oleh petani program Upsus yaitu 939  ml/ha  sedangkan  Non  Upsus  1.499  ml/ha.  Penggunaan  pestisida  tergantung  tingkat serangan hama. Rata-rata penggunaan tenaga kerja oleh petani program Upsus yaitu 141,59 HOK/ha sedangkan Non Upsus 79,74 HOK/ha.

## Analisis Regresi Fungsi Produksi Cobb-Douglas
Analisis hubungan antara produksi (Y) sebagai variabel terikat dengan faktor produksi (X i ) yang diduga mempengaruhi Y sebagai variabel bebas (luas lahan, benih, pupuk Urea, pupuk SP36, pestisida dan tenaga kerja) digunakan fungsi produksi Cobb-Douglas. Dalam
perhitungan, fungsi produksi Cobb-Douglas dapat ditransformasikan dalam bentuk logaritma dan dianalisis dengan menggunakan aplikasi Eviews 8.
Tabel 6. Hasil Estimasi Fungsi Produksi Cobb-Douglas Usahatani Padi Sawah Program
Upsus di Daerah Penelitian, Tahun 2017 Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. LogX 1 _Luas lahan 0.281535 0.121192 2.323052 0.0269 LogX 2 _Benih 0.252131 0.110011 2.291873 0.0289 LogX 3 _Pupuk Urea 0.285332 0.080317 3.552552 0.0012 LogX 4 _Pupuk SP36 0.101678 0.048612 2.091611 0.0448 LogX 5 _Pestisida 0.296655 0.110885 2.675341 0.0118 LogX 6 _Tenaga kerja -0.027767  0.054770 -0.506980 0.6158 C 1.694512 0.367401 4.612158 0.0001 R-squared 0.931240 Mean dependent var 3.354716 Adjusted R-squared 0.917932 S.D. dependent var 0.216920 S.E. of regression 0.062142 Akaike info criterion -2.553964 Sum squared resid 0.119711 Schwarz criterion -2.252303 Log likelihood 55.52531 Hannan-Quinn criter. -2.446635 F-statistic 69.97432 Durbin-Watson stat 1.503443 Prob(F-statistic) 0.000000
Dari hasil estimasi di atas dapat dituliskan persamaan logaritma untuk usahatani padi sawah  program  Upsus  adalah  Y  =  1,69.X 1 0,28 .X 2 0,25 .X 3 0,29 .X 4 0,1 .X 5 0,29 .X 6 -0,02 .  Dari  Tabel  6 dapat dilihat bahwa nilai Adjusted R-squared sebesar 0.9179, hal ini berarti 91,79% variabel dependen  (produksi  padi  sawah)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  (luas  lahan, benih,  pupuk  urea,  pupuk  SP36,  pestisida  dan  tenaga  kerja)  sedangkan  sisanya  8,21% dijelaskan oleh faktor lain di luar model.
Tabel  7.  Hasil  Estimasi  Fungsi  Produksi  Cobb-Douglas  Usahatani  Padi  Sawah  Non
Upsus di Daerah Penelitian, Tahun 2017 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LogX 1 _Luas lahan 0.578077 0.258895 2.232860 0.0329 LogX 2 _Benih 0.495636 0.191219 2.591977 0.0144 LogX 3 _Pupuk Urea 0.386335 0.188419 2.050407 0.0489 LogX 4 _Pupuk SP36 0.094456 0.121213 0.779258 0.4417 LogX 5 _Pestisida 0.096595 0.123460 0.782396 0.4399 LogX 6 _Tenaga kerja -0.201610 0.083905 -2.402829  0.0224 C 2.066304 0.516033 4.004212 0.0004 R-squared 0.953047 Mean dependent var 2.931490 Adjusted R-squared 0.943959 S.D. dependent var 0.302751 S.E. of regression 0.071670 Akaike info criterion -2.268669 Sum squared resid 0.159234 Schwarz criterion -1.967008 Log likelihood 50.10471 Hannan-Quinn criter. -2.161340 F-statistic 104.8723 Durbin-Watson stat 1.722004
Prob(F-statistic)

## 0.000000
Dari hasil estimasi di atas dapat dituliskan persamaan logaritma untuk usahatani padi sawah Non Upsus adalah Y = 2,06.X 1 0,57 .X 2 0,49 .X 3 0,38 .X 4 0,09 .X 5 0,09 .X 6 -0,2 . Dari Tabel 7 dapat dilihat  bahwa  nilai Adjusted  R-squared sebesar  0.9439,  hal  ini  berarti  94,39%  variabel dependen  (produksi  padi  sawah)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  (luas  lahan, benih,  pupuk  urea,  pupuk  SP36,  pestisida  dan  tenaga  kerja)  sedangkan  sisanya  5,61% dijelaskan oleh faktor lain di luar model.

## Tabel 8. Hasil Estimasi Fungsi Produksi Cobb-Douglas Usahatani Padi Sawah program
Upsus dan Non Upsus di Daerah Penelitian, Tahun 2017 Variable Coefficient  Std. Error t-Statistic Prob. LogX 1 _Luas lahan 0.321295 0.142290 2.258022 0.0271 LogX 2 _Benih 0.466327 0.126001 3.700971 0.0004 LogX 3 _Pupuk Urea 0.450084 0.093578 4.809711 0.0000 LogX 4 _Pupuk SP36 0.041707 0.055977 0.745087 0.4587 LogX 5 _Pestisida 0.065957 0.087047 0.757718 0.4512 LogX 6 _Tenaga kerja 0.002667 0.057154 0.046670 0.9629 C 1.779839 0.341505 5.211745 0.0000 R-squared 0.937614 Mean dependent var 3.143103 Adjusted R-squared 0.932189 S.D. dependent var 0.337355 S.E. of regression 0.087849 Akaike info criterion -1.938812 Sum squared resid 0.532503 Schwarz criterion -1.724140 Log likelihood 80.67487 Hannan-Quinn criter. -1.853019 F-statistic 172.8368 Durbin-Watson stat 1.150685 Prob(F-statistic) 0.000000
Dari hasil estimasi di atas dapat dituliskan persamaan logaritma untuk usahatani padi sawah  Upsus  dan  Non  Upsus  adalah  Y  =  1,77.X 1 0,32 .X 2 0,46 .X 3 0,45 .X 4 0,04 .X 5 0,06 .X 6 0,002 .  Dari Tabel 8 dapat dilihat bahwa nilai Adjusted R-squared sebesar 0.9321, hal ini berarti 93,21% variabel  dependen  (produksi  padi  sawah)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  (luas lahan, benih, pupuk urea, pupuk SP36, pestisida dan tenaga kerja) sedangkan sisanya 6,79% dijelaskan oleh faktor lain di luar model.

## Tabel 9. Hasil Estimasi Fungsi Produksi Cobb-Douglas Usahatani Padi Sawah program
Upsus dan Non Upsus dengan Dummy di Daerah Penelitian, Tahun 2017 Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. LogX 1 _Luas lahan 0.189407  0.085885 2.205352 0.0308 LogX 2 _Benih 0.420494  0.097091 4.330935 0.0001 LogX 3 _Pupuk Urea 0.411615  0.078472 5.245400 0.0000 LogX 4 _Pupuk SP36 0.094824  0.045641 2.077596 0.0415 LogX 5 _Pestisida 0.281782  0.081133 3.473097 0.0009 LogX 6 _Tenaga kerja -0.067855  0.048811 -1.390147 0.1690 LogX 7 _Dummy 0.024991  0.004906 5.093846 0.0000
C 1.358241  0.230556 5.891164 0.0000 R-squared 0.957984      Mean dependent var 3.143103 Adjusted R-squared 0.953659      S.D. dependent var 0.337355 S.E. of regression 0.072623      Akaike info criterion -2.307778 Sum squared resid 0.358636      Schwarz criterion -2.062437 Log likelihood 95.69555      Hannan-Quinn criter. -2.209728 F-statistic 221.4886      Durbin-Watson stat 1.577508 Prob(F-statistic) 0.000000 Dari hasil estimasi di atas dapat dituliskan persamaan logaritma untuk usahatani padi sawah Upsus dan Non Upsus dengan Dummy adalah Y = 1,35.X 1 0,18 .X 2 0,42 .X 3 0,41 .X 4 0,09 .X 5 0,28 .X 6 -0,06 .X 7 0,02 .  Dari  Tabel  9  dapat  dilihat  bahwa  nilai Adjusted R-squared sebesar 0.9536, hal ini berarti 95,36% variabel dependen (produksi padi sawah)  dapat  dijelaskan  oleh  variabel  independen  (luas  lahan,  benih,  pupuk  urea,  pupuk SP36, pestisida dan tenaga kerja) sedangkan sisanya 4,64% dijelaskan oleh faktor lain di luar model.

## Pengujian Secara Parsial Faktor Produksi
Pengujian secara parsial faktor produksi dilakukan pada hasil estimasi fungsi produksi Cobb-Douglas yang memiliki nilai Adjusted R-Squared tertinggi yaitu hasil estimasi fungsi produksi  Cobb-Douglas  usahatani  padi  sawah  program  Upsus  dan  Non  Upsus  dengan Dummy.  Uji  asumsi  klasik  pada  model  ini  bebas  dari  penyakit  dimana  nilai  Prob.  Chi Square(7) sebesar 0.32 > 0.05 yang berarti model bebas dari masalah Autokorelasi. Hasil uji Normalitas menunjukkan nilai P Value sebesar 0.27 > 0.05 yang berarti data berdistribusi secara normal. Uji Multikolinearitas dilihat dari nilai Varience Inflation Factors (VIF) X 1 - X 7 <  10  maka  tidak  terdapat  masalah  Multikolinearitas  di  dalam  model.  Uji Heteroskedastisitas  menunjukkan  nilai  Prob.  Chi  Square(7)  pada  Obs*  R-square  yaitu sebesar 0.09 > 0.05 maka model bebas dari masalah Heteroskedastisitas.
Variabel luas lahan (X 1 ) memiliki nilai elastisitas sebesar 0.18 yang artinya apabila terjadi  penambahan  luas  lahan  sebesar  1%  maka  akan  terjadi  kenaikan  produksi  sebesar 0,18% dengan asumsi penggunaan input lainnya dianggap tetap. Nilai signifikan luas lahan sebesar 0,03 lebih kecil dari alfa (0,05) yang artinya luas lahan berpengaruh sangat nyata terhadap produksi. Hal ini berarti memungkinkan bagi petani di daerah penelitian menambah luas lahan padi sawah untuk meningkatkan produksi.
Variabel  benih  (X 2 )  memiliki  nilai  elastisitas  sebesar  0.42  yang  artinya  apabila  terjadi penambahan benih sebesar 1% maka akan terjadi kenaikan produksi sebesar 0,42% dengan asumsi penggunaan faktor produksi lainnya dianggap tetap. Nilai signifikan benih sebesar 0,00  lebih  kecil  dari  alfa  (0,05)  yang  artinya  benih  berpengaruh  sangat  nyata  terhadap produksi. Rata-rata penggunaan benih oleh petani telah melebihi dosis anjuran. Namun dari hasil regresi yang menunjukkan pengaruh serta tanda koefisien positif, hal ini
berarti memungkinkan bagi petani menambah penggunaan benih untuk meningkatkan produksi.
Variabel pupuk Urea (X 3 ) memiliki koefisien sebesar 0.41 yang artinya apabila terjadi penambahan pupuk Urea sebesar 1% maka akan terjadi kenaikan produksi sebesar 0,41% dengan  asumsi  penggunaan  faktor  lainnya  dianggap  tetap.  Nilai  signifikan  pupuk  Urea sebesar 0,00 lebih kecil dari alfa (0,05) yang artinya pupuk Urea berpengaruh sangat nyata terhadap produksi. Rata-rata penggunaan pupuk Urea oleh petani kurang dari dosis anjuran dan hasil regresi menunjukkan pengaruh serta tanda koefisien positif, hal ini berarti petani harus menambah dosis penggunaan pupuk Urea untuk meningkatkan produksi.
Variabel pupuk SP36 (X 4 ) memiliki koefisien sebesar 0.09 yang artinya apabila terjadi penambahan pupuk SP36 sebesar 1% maka akan terjadi kenaikan produksi sebesar 0,09% dengan  asumsi  penggunaan  faktor  lainnya  dianggap  tetap.  Nilai  signifikansi  pupuk  SP36 sebesar 0,04 lebih kecil dari alfa (0,05) yang artinya pupuk Urea berpengaruh nyata terhadap produksi. Rata-rata penggunaan pupuk SP36 oleh petani Non Upsus masih kurang dari dosis anjuran.  Hasil  regresi  menunjukkan  pengaruh  serta  tanda  koefisien  positif,  hal  ini  berarti petani harus menambah dosis penggunaan pupuk SP36 untuk meningkatkan produksi.
Variabel  pestisida  (X 5 )  memiliki  koefisien  sebesar  0.28  yang  artinya  apabila  terjadi penambahan  pestisida  sebesar  1%  maka  akan  terjadi  kenaikan  produksi  sebesar  0,28% dengan asumsi penggunaan faktor lainnya dianggap tetap. Nilai signifikan pestisida sebesar 0,00 lebih kecil dari nilai alfa (0,05) yang artinya pestisida berpengaruh sangat nyata terhadap produksi. Hal ini berarti masih memungkinkan bagi petani menambah penggunaan pestisida untuk memaksimalkan produksi.
Variabel  Dummy  (X 7 )  memiliki  koefisien  sebesar  0.02  yang  artinya  apabila  petani mengikuti  program  Upsus  atau  terjadi  penambahan  1  Dummy  maka  berdampak  pada peningkatan hasil produksi sebesar 0,02%. Nilai signifikan Dummy sebesar 0,00 lebih kecil dari  nilai  alfa  (0,05)  yang  artinya  terdapat  perbedaan  yang  sangat  nyata  antara  fungsi produksi usahatani padi sawah program Upsus dengan Non Upsus.

## Uji Perbandingan Model Fungsi Produksi
Uji Chow dimaksudkan untuk membandingkan model mana yang paling berpengaruh terhadap  variabel  dependen  secara  bersama-sama  (Gujarati,  2011).  Nilai  F-hitung  dari  uji Chow yang didapat selanjutnya dibandingkan dengan nilai F-tabel yang dapat dilihat pada Tabel 10.

## Tabel 10. Hasil Perhitungan Uji Chow
Model fungsi SSR SE K-1  F Hit F Tabel α = 5% α = 1% Upsus 0.119711  0.062142  5 - 3.17705 2,51 3,65 Non Upsus 0.159234  0.071670  5 Upsus + Non Upsus 0.532503  0.087849  5 6.91948  2,51 3,65 Upsus + Non Upsus (Dummy) 0.358636  0.072623  6
Sumber : Hasil Olah Data Primer.
Berdasarkan  Tabel  10  diketahui  bahwa  perbedaan  fungsi  produksi  usahatani  padi sawah program Upsus dan Non Upsus adalah tidak berbeda nyata. Hal ini ditunjukkan oleh nilai  Fhitung  -3,17  lebih  kecil  dari  Ftabel.  Sedangkan  pada  perbandingan  model  fungsi produksi gabungan program Upsus dan Non Upsus dengan model fungsi produksi gabungan program Upsus dan Non Upsus (Dummy) diperoleh nilai Fhitung 6,91 lebih besar dari Ftabel. Hal  ini  berarti  terdapat  perbedaan  yang  nyata  antara  fungsi  produksi  gabungan  program Upsus dan Non Upsus dengan model  fungsi  produksi  gabungan program Upsus dan  Non Upsus  (Dummy).  Hal  ini  berarti  terdapat  pengaruh  program  Upsus  terhadap  peningkatan produksi dimana produksi program Upsus adalah 3.986 kg/ha lebih tinggi dibanding produksi Non Upsus yaitu 2.829 kg/ha

## KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  dapat  ditarik  kesimpulan  bahwa  (1)  faktor  produksi program Upsus dan Non Upsus yang mempengaruhi produksi meliputi luas lahan sebesar 0.18%,  benih  sebesar  0.42%,  pupuk  Urea  sebesar  0.41%,  pupuk  SP36  sebesar  0.09%, pestisida  sebesar  0.28%  dan  variabel  dummy  sebesar  0.02%.  Sedangkan    faktor  produksi yang tidak berpengaruh nyata terhadap produksi usahatani padi sawah program Upsus dan Non Upsus adalah tenaga kerja (2) hasil uji perbandingan model fungsi produksi program Upsus dan Non Upsus adalah tidak berbeda nyata. Sedangkan hasil uji perbandingan model fungsi  produksi  gabungan  program  Upsus  dan  Non  Upsus  tanpa  Dummy  dengan  fungsi produksi  program  Upsus  dan  Non  Upsus  (Dummy)  adalah  berbeda  nyata.  Hal  ini  berarti terdapat pengaruh program Upsus terhadap peningkatan produksi usahatani padi sawah di daerah penelitian.

## DAFTAR PUSTAKA
Badan Pusat Statistik Provinsi Jambi. 2016. Jambi Dalam Angka. BPS Provinsi Jambi.
Dinas Tanaman Pangan dan Holtikultura. 2015. Statistik Pangan. Dinas Tanaman Pangan dan Holtikuultura Kabupaten Muaro Jambi.
Gujarati, D. 2011. Dasar-Dasar Ekonometrika Buku 1 Edisi 5. Salemba Empat. Jakarta.
Soekartawi. 1995. Analisis Usahatani. Jakarta : Universitas Indonesia.
Tambunan, T. 2009. UMKM di Indonesia. Ghalia Indonesia, Jakarta.