## SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT DAN HAMA PADA TANAMAN PEPAYA CALIFORNIA DI DUSUN KETHITANG-RAWALO
Oleh: Afit Nadhar Pratitis
Mahasiswa Teknik Iformatika, STMIK Amikom Purwokerto

## Abstrak
Terbatasnya  jumlah  pakar  membuat  proses  penyuluhan  terhadap  petani khususnya petani pepaya dalam pengendalian penyakit dan hama tidak maksimal, sehingga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat di jadikan alternatif berkonsultasi bagi  para  petani.  Tujuan  dari  penelitian  ini  untuk  merancang  dan  membangun sistem pakar diagnosa penyakit dan hama tanaman pepaya california yang dapat dijadikan  pendamping  bagi  pakar  tanaman  pepaya california .  Batasan  masalah dari  penelitian  diantaranya  hanya  meneliti  tanaman  pepaya california, metode inferensi forward  chaining, representasi  pengetahuan  menggunakan  kaidah produksi,  diterapkan  pada  sistem  berbasis web .  Metode  pengembangan  sistem yang  digunakan  adalah waterfall .  Hasil  dari  penelitian  ini  telah  berhasil  dibuat aplikasi sistem pakar diagnosa penyakit dan hama pada tanaman pepaya california menggunakan Adobe  Dreamweaver  CS5 dan XAMPP-Win32-1.7.7 .  Dengan adanya sistem pakar diagnosa penyakit dan hama pada tanaman pepaya california dapat  menjadi  media  alternatif  konsultasi  para  petani  pepaya california, serta sistem pakar ini dapat dijadikan pendamping untuk pakar dalam memberikan ilmu pengetahuannya.
Kata  kunci  : Sistem  Pakar,  Forward  Chaining,  Petani,  Pepaya  California, Waterfall

## A. PENDAHULUAN
Saat  ini  komputer  merupakan  perangkat  yang  sudah  menjangkau  luas masyarakat.  Tidak  dipungkiri  mulai  dari  dunia  bisnis,  pemerintahan,  kesehatan, pendidikan,  pertanian,  hiburan  dan  kegiatan  pribadi  tidak  lepas  dari  komputer sebagai  penunjang  aktifitas  merupakan  contoh-contoh  bahwa  komputer  semakin kompleks  fungsinya.  Sistem  yang  terintegrasi  dalam  komputer  memungkinkan menyimpan data dengan jumlah besar, mencari data yang tersimpan dengan waktu singkat  bahkan,  ada  juga  yang  menjadikan  komputer  sebagai  alat  pemberi pertimbangan  dalam  menentukan  kebijakan.  Semakin  cerdas  sistem  yang  dibuat dan  semakin  ditingkatkan  level  penanganan  informasi  masukannya  maka, semakin  aktif  peranan  yang  dilakukan  oleh  komputer.  Salah  satu  cabang  ilmu
komputer  yang  banyak  dimanfaatkan  oleh  manusia  untuk  membantu  kerjanya adalah  pembentukan  sistem  pakar  yang  merupakan  salah  satu  sub  bidang  ilmu kecerdasan buatan (Arhami, 2005 ).
Salah  satu  pemanfaatan  sistem  pakar  adalah  dalam  bidang  pertanian. Pengimplementasian  sistem  pakar  pada  bidang  pertanian  dapat  berupa  diagnosa penyakit  dan  hama  tanaman,  konsultasi  serangan  penyakit  dan  hama  sampai pemberian  saran  penentuan  solusi  dari  hasil  diagnosa  yang  ada.  Pertanian merupakan  bagian  penting  dalam  penyediaan  pangan  bagi  manusia.  Namun  jika pengetahuan para petani kurang terhadap Organisme Pengganggu Tanaman (OPT) tentunya hasil panen dapat  tidak maksimal.  Salah satu  jenis tanaman  yang mulai banyak  dibudidaya  oleh  para  petani  namun  rentan  terhadap  serangan  OPT  yaitu jenis pepaya california . Dibuktikan dengan hasil observasi dan wawancara dengan ketua  RW  di  Dusun  Kethitang  RW  03  Kecamatan  Rawalo  menginformasikan bahwa  23  kepala  keluarga  di  tempat  tersebut  bertani  mandiri  pepaya california. Untuk  mengetahui  hasil  panen  23  petani  pepaya  california  Dusun  Kethitang selama satu periode panen terakhir dapat dilihat pada tabel 1 berikut:
Tabel 1 Hasil Panen Buah Pepaya Satu Periode
Keterangan :
-  Dalam satu periode panen setiap satu minggu buah di petik di simbolkan dengan P.
-   P 1 = Pemetikan buah pertama
-   P 2 = Pemetikan buah kedua
-   P 3 = Pemetikan buah ketiga
-   P 4 = Pemetikan buah keempat
Jumlah questioner hasil  panen  ditujukan  pada  23  orang  petani.  Jumlah panen yang dilakukan 4 kali, maka total skor 92. Dari hasil questioner didapatkan hasil persentase sebagai berikut :
Sesuai Harapan / Meningkat = 24/92 x 100% = 26% Tidak Sesuai Harapan / Menurun = 40/92 x 100% = 44%
Tidak Panen = 28/92 x 100% = 30%
Dari  hasil  persentase  panen  menyatakan  sesuai  harapan  atau  meningkat sebanyak  26  persen,  tidak  sesuai  harapan  atau  menurun  sebanyak  44  persen  dan tidak panen sebanyak 30 persen. Dari persentase tersebut menunjukan bahwa hasil panen yang tidak sesuai harapan masih tinggi.
Selain  data  pada  tabel  1,  untuk  mengetahui  hasil  panen  23  petani  pepaya california juga  didapat  dari  hasil  wawancara  dimana  12  petani  menyatakan mengalami penurunan hasil panen dari periode panen sebelumnya.
Selain  data  informasi  tersebut  dari  hasil  wawancara  bahwa  jika  tanaman pepaya mereka terserang penyakit atau hama, mereka melakukan penanganan dari pengetahuan dan pengalaman mereka saja. Sedangkan untuk memperoleh akurasi informasi  dan  solusi  penanganan  penyakit  dan  hama  tersebut  para  petani  harus berkunjung  ke  Laboratorium  Pengamatan  Dan  Peramalan  Hama  Dan  Penyakit Tanaman  Pangan  Banyumas  yang  berlokasi  di  Jl.  Raya  Jatilawang,  Desa Tinggarjaya,  Kecamatan  Jatilawang.  Lokasi  Laboratorium  yang  jaraknya  cukup jauh dari Dusun Kethitang menjadi  alasan beberapa petani pepaya lebih memilih hanya  saling  berbagi  pengalaman  saja  dalam  menangani  serangan  penyakit  dan
hama tanaman pepaya. Padahal jika informasi yang diperoleh akurat dari seorang ahli pertanian, maka penanganan penyakit dan hama juga akan lebih tepat.
Laboratorium  Pengamatan  Dan  Peramalan  Hama  Dan  Penyakit  Tanaman Pangan  Banyumas ini merupakan lembaga pertanian daerah  yang bertugas untuk melakukan  penelitian  hama  dan  penyakit  tanaman  pangan.  Dimana  visi  dari lembaga  tersebut  adalah  terwujudnya  kemandirian  petani  dan  masyarakat  petani lain  dalam  penerapan  PHT  dalam  sistem  pertanian  yang  berkelanjutan  dan berwawasan  agribisnis.  Sedangkan  misi  dari  lembaga  tersebut  adalah meningkatkan  keterampilan  dan  pengetahuan  tentang  PHT,  menciptakan  kondisi yang  kondusif  untuk  terbinanya  kemandirian  petani  dalam  pengelolaan  OPT, meningkatkan  pendapatan  dan  kesejahteraan  penati  dari  usaha  taninya, melindungi  petani  dan  konsumen  dari  akibat  samping  dari  penggunaan  bahan kimia, meminimalkan pencemaran lingkungan dan mempertahankan keanekaragaman hayati di ekosistem pertanian. Terbatasnya jumlah tenaga ahli di laboratorium  menjadi  salah  satu  kendala  dalam  penyuluhan  penyakit  dan  hama tanaman kepada petani.
Dari penjabaran diatas penulis tertarik untuk membangun “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Pepaya California ” . Selain itu, dari  penjabaran  diatas  juga  menjadi  alasan  dibutuhkannya  sistem  yang  dapat menjadi tempat konsultasi pertama bagi para petani dalam memperoleh informasi serangan  penyakit  dan  hama  tanaman  pepaya  mereka  tanpa  harus  mengunjungi ahli pertanian di Laboratorium secara langsung.

## B. METODE PENELITIAN
1. Metode Pengumpulan Data
a .  Pengumpulan Data Primer
Pengumpulan data primer dilakukan dengan metode observasi dan wawancara.
b.  Pengumpulan Data Sekunder
Pengumpulan data sekunder dilakukan dengan studi pustaka. Studi pustaka dilakukan  untuk  mencari  landasan  teori  dari  berbagai  literatur  yang berkaitan dengan masalah penelitian.
2. Konsep Penelitian
Konsep  penelitian  yang  digunakan  untuk  pengembangan  sistem  adalah menggunakan  metode waterfall .  Model  SDLC  air  terjun  ( waterfall )  sering  juga disebut model sekuensial linier ( sequential linear ) atau alur hidup klasik ( classic life cycle ). Model air terjun menyediakan pendekatan alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut  yang dimulai dari system enginering , requirements analysis , desain, coding, testing, dan maintenance (Jogiyanto, 2010):
Gambar 1 Ilustrasi Model Waterfall (Jogiyanto, 2010)
3. Teknik Penentuan Data
a. Populasi
Populasi dalam penelitian ini adalah petani pepaya california dari Dusun  Kethitang-Losari  RW  03  Kecamatan  Rawalo  dengan  jumlah populasi  yang  di  peroleh  dari  ketua  RW  03  Bapak  Achmad  Saefudin (terlampir) berjumlah 23 orang petani pepaya california .
b. Sampel
Penulis dapat mengambil kesimpulan bahwa pengambilan sampel menggunakan  sensus  karena  jumlah  populasi  sama  besarnya  dengan jumlah yang dijadikan sampel.

## C. HASIL DAN PEMBAHASAN
1. Sistem Enginering
Data penyakit dan hama yang sering menyerang tanaman pepaya california menurut Haryono (2004) dapat dilihat pada tabel 2 berikut ini:
Tabel 2 Penyakit dan Hama Pada Tanaman Pepaya California
Menurut Haryono (2004) data gejala-gejala yang ditimbulkan dari penyakit dan  hama  yang  sering  menyerang  tanaman  pepaya california dapat  dilihat  pada tabel 3 dibawah ini:
Tabel 3 Gejala Penyakit dan Hama Pada Tanaman Pepaya California (Haryono, 2004)
2. Requirements Analysis
a.   Analisis Kebutuhan Sistem
1) Representasi Pengetahuan
Berdasarkan  hasil  identifikasi  penyakit  dan  hama  serta  gejala- gejala yang ditimbulkan, maka dapat dibuat basis aturan ( rule ) kaidah produksi yang ditunjukan pada tabel 4.3 berikut ini, yaitu:
Tabel 4 Aturan ( Rule ) Kaidah Produksi
2) Mesin Inferensi
Langkah  langkah  yang  dilakukan  oleh  mesin  inferensi  sebagai berikut:
a) Mesin inferensi akan membaca semua isi dari basis data yang ada, basis data berisi gejala-gejala yang ditimbulkan. Formatnya sebagai berikut :
Penyakit (premis,konklusi)
Keterangan :
Premis : pernyataan tentang gejala-gejala yang ditimbulkan Konklusi : variabel yang menyatakan kesimpulan penyakit berdasarkan gejala-gejala yang diberikan.
b) Mesin  inferensi  akan  melakukan  pelacakan  penyakit  dan  hama berdasarkan dari jawaban pertanyaan gejala-gejala yang diberikan.
c) Mesin  inferensi  akan  menyimpan  jawaban  dari  setiap  pernyataan yang  bernilai  benar  dan  akan  mengabaikan  pernyataan  yang bernilai salah.
d) Jika  pernyataan  pertama  bernilai  salah  dalam  fakta  penyakit  dan hama  pertama  maka  mesin  inferensi  akan  melakukan  pelacakan terhadap premis berikutnya, kemudian proses akan berulang.
b.   Analisis Kebutuhan Perangkat
Spesifikasi minimum hardware untuk menjalankan sistem:
Harddisk 20 GB
Card 4 MB
c. Analisis Kebutuhan Pengguna ( User )
Dari  hasil  wawancara  12  September  2009  didapatkan  hasil  sebagai berikut:
1) Aplikasi sistem pakar dibuat untuk pendamping seorang ahli pertanian dalam mendiagnosa penyakit dan hama tanaman pepaya california .
2) Pengetahuan seorang ahli pertanian dapat di terapkan kedalam sistem.
3) Aplikasi  sistem  pakar  harus  mudah  digunakan  dan  menu  yang  ada mudah dipahami.
3. Design (Desain)
a.  Perancangan DFD (Data Flow Diagram)
b.  Perancangan Database

## 4.    Coding (Pengkodean)
a.   Tabel Penyakit
b. Tampilan Utama
Gambar 4.5 Tampilan Utama
5. Testing (Pengujian)
a.  Hasil Pengujian Black Box
Tabel 4.5 Hasil Pengujian Black Box

## 6. Maintenance (Perawatan)
Tidak menutup kemungkinan sebuah perangkat lunak mengalami perubahan ketika  sudah  digunakan  oleh  pengguna.  Perubahan  bisa  terjadi  karena  adanya kesalahan  yang  muncul  dan  tidak  terdeteksi  saat  pengujian  atau  perangkat  lunak harus  beradaptasi  dengan  lingkungan  baru.  Tahap  perawatan  dapat  mengulangi proses  pengembangan  mulai  dari  analisis  spesifikasi  untuk  perubahan  perangkat lunak yang sudah ada, tapi tidak untuk membuat perangkat lunak baru.
a. Backup Program
Untuk  memudahkan  dalam  pemeliharaan  program  maka  diperlukan adanya backup program. Backup program dapat dilakukan dengan mudah yaitu cukup meng- copy file - file yang berkaitan dengan sistem program, penyimpanannya dapat berupa Flashdisk , CD, DVD atau Harddisk .
b. Backup Database
Untuk memelihara database dan mencegah hal-hal yang tidak diinginkan dikarenakan  hilangnya database baik  disengaja  atau  tidak,  maka  perlu dilakukan  langkah backup  database dan  langkah  ini  perlu  dilakukan secara periodik, baik setiap bulan maupun tiap tahun.

## D. KESIMPULAN DAN SARAN

## 1. Kesimpulan
Berdasarkan hasil penelitian ini dapat disimpulkan bahwa :
a. Telah  berhasil  dibuat  sebuah  aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Dan Hama Pada Tanaman Pepaya California berbasis web .
b. Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Pepaya California dapat menjadi tempat konsultasi pertama bagi para petani dalam memperoleh informasi serangan penyakit dan hama tanaman pepaya california mereka.
c. Karena  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Dan  Hama  Pada  Tanaman  Pepaya California hanya  menerapkan  keahlian  pakar  kedalam  sistem  dalam mendiagnosa penyakit dan hama, sehingga laporan dari hasil
diagnosa  penyakit  dan  hama  tanaman  pepaya  yang  diberikan  berbentuk  solusi atau saran penanggulangan.
Dengan  adanya  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Dan  Hama  Pada  Tanaman Pepaya California ini  diharapkan  dapat  menjadi  pendamping  pakar  dalam membagikan  informasi  dan  pengetahuan  kepakarannya  kepada  petani  pepaya dan masyarakat yang membutuhkannya.
2.  Saran
Ada  beberapa  saran  untuk  pengembangan  aplikasi  Sistem  Pakar  Diagnosa Penyakit Dan Hama Pada Tanaman Pepaya California , antara lain:
a. Jika  dikemudian  hari  Sistem  Pakar  Diagnosa  Penyakit  Dan  Hama  Pada Tanaman  Pepaya California ini  dikembangkan  dapat  menambahkan  menu- menu  baru  untuk  menyampaikan  informasi  penting  lainnya  yang  dibutuhkan oleh petani pepaya california.
b. Sistem  pakar  tidak  hanya  tentang  pakar  pepaya california saja,  namun  dapat menggabungkan  beberapa  pakar  tanaman  hortikultura  lain  untuk  diterapkan dalam satu sistem pakar supaya dapat memberikan manfaat yang lebih dalam bidang pertanian.

## DAFTAR PUSTAKA
Andi.  2009. Pengembangan  Sistem  Pakar  Menggunakan  Visual  Basic .  Andi: Yogyakarta
Desiani, Anita dan Arhami, Muhammad. 2006. Konsep Kecerdasan Buatan . Andi:
Yogyakarta
Hartati, Sri dan Iswanti, Sari. 2008. Sistem Pakar Dan Pengembangannya . Graha Ilmu : Yogyakarta
Jogiyanto,  H.M.  2005. Analisis  dan  Desain  Sistem  Informasi .  Andi  Offset  : Yogyakarta
________. 2010. Analisis dan Desain . Andi Offset : Yogyakarta
Kadir, Abdul. 2003. Pengenalan Sistem Informasi . Andi Offset : Yogyakarta Kusumadewi,  S.  2003. Artificial  Intelegence  (Teknik  dan  Aplikasinya) .  Graha Ilmu : Yogyakarta
Nugroho,  Bunafit.  2008. Membuat  Aplikasi  Sistem  Pakar  Dengan  PHP  dan Editor Dreamweaver . Gava Media : Yogyakarta
________.  2008. Latihan  Membuat  Aplikasi  Web  PHP  dan  MySQL  dengan
Dreamweaver MX (6, 7,2004) dan 8 . Gava Media : Yogyakarta
Oetomo,  Budi  Dharma  dkk.  2007. Pengantar  Tteknologi  Informasi  Internet, Konsep dan Aplikasi . Yogyakarta: Andi
Presman, R . S. 2002. Rekayasa Perangkat Lunak . Andi Offset : Yogyakarta
Semanggun,  Haryono.  2004. Penyakit-Penyakit  Tanaman  Hortikultura  Di Indonesia . Gajah Mada University Press: Yogyakarta
Simarmata,  Janner  dan  Paryudi,  Iman.  2006. Basis  Data .  Andi  Offset  : Yogyakarta
Sutabri, Tata. 2003. Analisa Sistem Informasi . Andi Offset : Yogyakarta Sutojo, T., Mulyanto, Edy., Suhartono, Vincent. 2011. Kecerdasan Buatan . Andi Offset : Yogyakarta