## Strategi Keberlanjutan Pemanfaatan Biogas Industri Tapioka di PD XYZ

## Sustainability Strategy to Utilize the Biogas of Tapioca Industry in PD XYZ
Errick Emerseon *1 , Rizal Syarief 2 , dan Alla Asmara 3
1) Sekolah Bisnis, Institut Pertanian Bogor Jl. Raya Pajajaran, Bogor 16151
2) Departemen Ilmu dan Teknologi Pangan, Fakultas Teknologi Pertanian, Institut Pertanian Bogor Jl. Lingkar Akademik, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680
3) Departemen Ilmu Ekonomi, Fakultas Ekonomi dan Manajemen, Institut Pertanian Bogor Jl. Agatis, Kampus IPB Darmaga, Bogor 16680

## ABSTRAK
Limbah  industri  tapioka  berasal  dari  proses  pencucian  dan  proses  ekstraksi  yang  kaya  akan kandungan bahan organik seperti pati, serat protein, dan gula. Komponen limbah ini merupakan bagian sisa  pati  yang  tidak  terekstrak  dan  komponen  selain  pati  yang  terlarut  dalam  air.  Salah  satu  upaya pemanfaatan  gas  hasil  industri  tapioka  dapat  digunakan  sebagai  sumber  bioenergi.  Pemanfaatan teknologi  anaerobik  dengan  memberikan  perlakuan  tertentu  terhadap  limbah  cair  tapioka  dapat meningkatkan  produksi  biogas  dan  kadar  gas  metan  yang  dihasilkan.  Penelitian  ini  bertujuan mengevaluasi  status  keberlanjutan  biogas,  mengetahui  faktor  eksternal  dan  internal  biogas,  dan memformulasi  alternatif  strategi  keberlanjutan  untuk  menyokong  implementasi  biogas  pada  industri tapioka.  Penentuan  responden  dilakukan  secara purposive random  sampling.  Responden  berasal  dari divisi  pemasaran,  operasional,  administrasi,  keuangan,  dan  pakar  pada  bidang  terkait  dengan  total  6 responden. Untuk memperoleh strategi terbaik, studi kasus pada perusahaan agroindustri tapioka di PD XYZ,  Pesawaran,  Lampung,  menggabungkan  analisis  keberlanjutan,  analisis  SWOT (Strengths, Weaknesses,  Opportunities,  Threats), dan analisis  QSPM (Quantitative  Strategic  Planning  Matrix). Untuk skala  multidimensi,  biogas  memiliki  status  “cukup  berkelanjutan”  dan  dengan  analisis  SWOT  dan didapatkan  delapan  faktor  internal  dan  delapan  faktor  eksternal.  Strategi  terbaik  ialah  menyusun kerangka konseptual terintegrasi dengan melibatkan seluruh stakeholders dalam pengembangan biogas.
Kata kunci: analisis keberlanjutan, biogas, industri tapioka, strategi keberlanjutan

## ABSTRACT
The  wastewater  of  tapioca  is  released  by  washing  and  extraction  process  which  are  rich  in organic matters, i.e. starch, protein fiber, and sugar. The component of wastewater is the rest of the unextracted  starch  and  the  component  excluding  starch  which  are  not  soluted  in  the  water.    The biogas, a byproduct of the tapioca industry, is used as a bioenergy resource. By giving a treatment to the  wastewater  of  tapioca,  the  utilization  of  anaerobic  technology  will  enhance  the  production  of biogas  and  methane  gaseous  content.  This  research  aims  to  evaluate  the  sustainability  status  of biogas, recognize the external and internal factors of biogas, and formulate the alternative sustainable strategy for supporting the biogas implementation in tapioca industry. The method used is purposive random  sampling  that  sampled  expert  respondents  came  from  the  marketing,  operational, administration, finance, and experts in related fields with a total of 6 respondents. For obtaining the best  strategy,  the  case  study  take  place  at  tapioca  agroindustry  in  PD  XYZ,  Pesawaran,  Lampung, combined the sustainability analysis, SWOT (Strengths, Weaknesses, Opportunities, Threats) analysis, and  QSPM  (Quantitative  Strategic  Planning  Matrix)  analysis.  For  an  aggregated  multidimensional scale,  the  biogas  had  “quite  sustainable”  status.  Based  on  the  SWOT  analysis,  there  were  eight
internal factors and eight external factors. The best strategy was arranging an integrated conceptual framework by involving all stakeholders in developing biogas.
Keywords: biogas, sustainability analysis, sustainable strategy, tapioca industry

## PENDAHULUAN
Agroindustri  sebagai  salah  satu  sektor ekonomi di Indonesia merupakan sumber  devisa negara  yang  cukup  besar.  Industri  tapioka merupakan  salah  satu  jenis  industri  hasil pertanian  yang  cukup  banyak  tersebar  di Indonesia.  Bahan  baku  industri  tapioka  berasal dari  ubi  kayu/singkong  yang  banyak  ditemui  di berbagai daerah,  terutama  pada sentra penghasil ubi  kayu  seperti  Lampung,  Jawa  Timur,  Jawa Tengah,  dan  Jawa  Barat,  baik  dalam  skala  kecil, sedang,  maupun  besar  dengan  teknologi  proses tradisional  sampai  modern.  Menurut  data Kementrian  Pertanian  (2018),  Provinsi  Lampung merupakan  sentra  produksi  ubi  kayu  terbesar  di Indonesia (32,89%) (Tabel 1).
Produksi  ubi  kayu  di  Indonesia  55% dikonsumsi  sebagai  bahan  pangan,  19,8%  untuk produksi tapioka, 14,8% untuk keperluan ekspor, 1,8%  untuk  pakan  dan  8,6%  untuk  industri  non pakan  (Astuti,  2011).  Ubi  kayu  tidak  hanya dimanfaatkan  sebagai  tanaman  pangan,  melain- kan  juga  sebagai  bahan  baku  bioenergi.  Selain memberikan manfaat positif, industri pengolahan ubi  kayu  juga  berpotensi  berdampak  negatif akibat  limbah  yang  dihasilkan  dari  proses produksinya,  yaitu  limbah  padat  dalam  bentuk onggok  dan  limbah  cair  70-80%  dari  berat  ubi kayu yang diolah (Hasanudin, 2006).
Air  limbah  agroindustri  tapioka  yang dihasilkan  mencapai  4-5  m 3 /ton  ubi  kayu  yang diolah  (Wintolo,  2011).  Limbah  cair  tersebut berasal  dari  proses  pencucian  dan  proses ekstraksi  yang  kaya  bahan  organik  seperti  pati, serat  protein,  dan  gula.  Limbah  cair  tapioka berdampak  negatif  seperti  polusi  air,  bau  tidak sedap, dan meningkatkan pertumbuhan nyamuk, sehingga  berpotensi  menjadi  sumber  penyakit dan  menurunkan  estetika  lingkungan  sekitar. Untuk  memperkecil  risiko  pencemaran  perairan, banyak  industri  tapioka  menerapkan  pengguna- an  instalasi  pengolahan  air  limbah  (IPAL), walaupun  kelemahannya  ialah  bau  limbah  cair yang  sangat  menyengat.  Selain  itu,  akibat  proses mikroorganisme terjadi pelepasan gas metan dan
karbon dioksida ke udara sehingga berkontribusi meningkatnya konsentrasi gas metan di atmosfer. Teknologi  anaerobik  terhadap  limbah  cair tapioka meningkatkan produksi biogas dan kadar gas metan yang dihasilkan (Kurniawan, 2009).
Agroindustri  tapioka  PD  XYZ  yang  men- jadi lokasi penelitian terletak Kabupaten Pesawa- ran, Provinsi Lampung. Industri tapioka ini telah memiliki  instalasi  pengolahan  air  limbah, sehingga  limbah  cair  tapioka  diberi  perlakuan sebelum  ditampung  dan  dibuang.  PD  XYZ menghasilkan  rataan  2,75  m 3 air  limbah  dengan konsentrasi Chemical  Oxygen  Demand (COD) rataan 9,65 mg/l. Pemanfaatan air limbah tapioka berpotensi menghasilkan 312 Megajoule (MJ) per ton  singkong  dan  30,34  kWh  listrik  per  ton singkong (Hasanudin et al . 2019). Saat ini, potensi air  limbah  tapioka  PD  XYZ  sudah  digunakan untuk  pengeringan  pada  proses  olahan  tapioka. Teknologi  untuk  mengkonversi  air  limbah industri tapioka menjadi biogas telah dikembang- kan dan diimplementasikan di  beberapa industri tapioka,  namun  keberlanjutan  pemanfaatan  dan pengembangan  tersebut  belum  banyak  diteliti. Berdasarkan  hal  tersebut,  penelitian  ini  terfokus pada  keberlanjutan  pemanfaatan  biogas  pada agroindustri  tapioka  yang  dilihat  dari  beberapa dimensi keberlanjutan.
Produksi  biogas  pada  PD  XYZ  pada  saat panen  raya  seringkali  berlebih,  tapi  belum dimanfaatkan  secara  optimal  untuk  membantu mengurangi  beban  rumah  tangga  masyarakat yang tinggal di sekitar agroindustri tapioka. Oleh karena  itu,  strategi  keberlanjutan  seyogyanya disinergikan  dengan  konsep  pembangunan  ber- landaskan  ekonomi  lokal.  Bhossaq et  al. (2012) menyatakan  bahwa  implementasi  pembangunan berkelanjutan  pada  hakekatnya  merupakan  hasil interaksi  dari  berbagai  unsur  keberlanjutan. Berdasarkan  uraian  tersebut,  maka  tujuan penelitian  adalah  (1)  Untuk  mengkaji  kondisi sustainability  index  biogas pada  PD  XYZ,  (2) Mengkaji  faktor  eksternal  dan  internal  biogas pada  PD  XYZ,  (3)  Penyusunan  strategi  alternatif dalam  mendukung  pengelolaan  biogas  pada  PD XYZ.
Provinsi Produksi (Juta Ton) Rata-rata (Ton) Persentase (%) 2013 2014 2015 2016 2017 Lampung 8,33 8,03 7,39 6,48 5,45 7,14 32,89 Jateng 4,09 3,98 3,57 3,54 3,14 3,66 16,88 Jatim 3,60 3,64 3,16 2,92 2,91 3,25 14,96 Jabar 2,14 2,25 2,00 1,79 1,90 2,02 9,29 DIY 1,01 0,88 0,87 1,13 1,03 0,98 4,54 Sumut 1,52 1,38 1,62 1,23 0,98 1,35 6,20 Lainnya 3,25 3,27 3,19 3,17 3,65 3,30 15,23 Indonesia 23,94 23,44 21,80 20,26 19,05 21,70 100,00
Sumber: Kementrian Pertanian (2018).

## METODE PENELITIAN
Penelitian  dilakukan  di  PD  XYZ,  Kabu- paten  Pesawaran,  Provinsi  Lampung.  Mitra  PD XYZ  dan  masyarakat  sekitar  lokasi  industri  yang berdomisili  di  Kabupaten  Pesawaran.  Penelitian dilaksanakan  pada  bulan  April  2019-Juni  2019. Jenis  data  yang  digunakan  pada  penelitian,  yaitu data  primer  dan  sekunder.  Wawancara  respoden dilakukan  secara  mendalam  ( depth  interview )  dan menggunakan  kuesioner  terstruktur  kepada responden  internal  dan  eksternal  yang  terkait dengan  bisnis  perusahaan.  Data  sekunder  diper- oleh  dari  studi  kepustakaan  dengan  menelaah berbagai  literatur  yang  berhubungan  dengan penelitian. Penentuan responden dilakukan secara purposive  random  sampling, yaitu  pengambilan contoh  berdasarkan  pertimbangan  mengetahui kondisi  perusahaan  secara  menyelu-ruh,  dan berperan  dalam  penetapan  kebijakan.  Responden berasal  dari  divisi  pemasaran,  operasional, administrasi,  keuangan,  dan  pakar  pada  bidang terkait dengan total 6 responden.
Kerangka  pemikiran  disajikan  pada  Gam- bar 1. Untuk mengestimasi  potensi dan  keberlan- jutan dilakukan dengan menggunakan tool Rapfish yang  merupakan  gabungan  dari  metode Multi- dimensional  Scaling , Leverage ,  dan Monte  Carlo . Tahap  awal  penelitian  adalah  mengestimasi potensi dan keberlanjutan pengelolaan biogas PD XYZ. Pitcher et al. ( 2013) mengevaluasi indeks dan status  keberlanjutan  bidang  perikanan  berdasar- kan  enam  dimensi,  yaitu  ekologi,  teknologi, ekonomi,  sosial,  etis,  dan  institusi,  sedangkan penelitian  ini  mengevaluasi  kinerja  agroindustri tapioka  berdasarkan  unsur  pokok  manajemen industri,  yaitu money,  man,  machine,  material, market,  method,  management, dan environment
(Rostamzadeh  dan  Sofian,  2009).  Penentuan atribut  dan  indikator  masing  masing  dimensi  ini didasarkan  pada  kondisi    agroindustri  tepung tapioka.
Analisis Multidimentional  Scaling (MDS) dilakukan  menggunakan Rapfish dengan input berupa  hasil scoring atribut  masing-masing dimensi.Analisis ini dilakukan untuk  mengetahui posisi sustainability  index pada  PD  XYZ  terhadap anchor berdasarkan  teknik  ordinasi  (penentuan jarak) bad (0%) dan good (100%) (Fauzi dan Anna, 2002).  Analisis  Monte  Carlo  merupakan  metode simulasi untuk mengetahui dampak dari kesalahan  acak  pada  selang  kepercayaan  95% (Fauzi  dan  Anna,  2002)  untuk  validasi  atribut yang  digunakan  dalam  pengukuran sustainability index dengan  menghitung  secara  berulang sebanyak  25  kali.  Analisis  ini  membandingkan sustainability  index MDS  dan sustainability  index Monte  Carlo  untuk  memastikan  perbedaan  galat yang  kecil  (Hardono  2018).  Analisis  Leverage digunakan  untuk  mengkaji  atribut  yang  sensitif dan  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap peningkatan sustainability index dari suatu dimensi (Kavanagh  dan  Pitcher,  2004).  Pada Rapfish ,  hasil analisis  ini  ditampilkan  dalam  bentuk  grafik. Atribut  bernilai  besar  menunjukkan  sensitivitas atribut  terhadap  peningkatan sustainability  index semakin dominan (Dehen et al. 2013).
Agregat  keberlanjutan  dilakukan  berdasar- kan  asumsi  bahwa  bobot  setiap  dimensi  keber- lanjutan  sama  besarnya  (Hasdi,  2015),  karena delapan  dimensi  keberlanjutan  merupakan  unsur pokok  manajemen  industri  (Rostamzadeh  dan Sofian,  2009).  Agregat  keberlanjutan  merupakan penjumlahan  dari  perkalian  bobot  setiap  dimensi dengan  status  keberlanjutan  setiap  dimensi (Hasdi, 2015).
Rapfish memiliki  keunggulan  untuk  meng- analisis  keberlanjutan dan mentransformasi dimensi  yang  rumit  menjadi  dimensi  yang  lebih sederhana.  Kelemahan Rapfish ialah  tidak  dapat menjabarkan  aspek  produksi  secara  rinci,  sehing- ga  perlu  dilakukan  analisis  SWOT  untuk  me- rumuskan  strategi  keberlanjutan  yang  mencakup berbagai  aspek  berdasarkan  kekuatan  ( Strengths ) , kelemahan  ( Weaknesses ) , peluang  ( Opportunities ) , dan ancaman ( Threats ) .
Pemilihan  prioritas  strategi  dianalisis  de- ngan Quantitave Strategic Planning  Matrix (QSPM) dengan  mempertimbangkan  aspel  eksternal, internal,  faktor-faktor  utama,  bobot,  skor  daya tarik ( Attractiveness Score -AS), skor daya tarik total ( Total  Attractiveness  Scores- TAS),  dan  jumlah keseluruhan  daya  tarik  total.  Berdasarkan
prioritas  strategi  keberlanjutan  tersebut,  maka implikasi manajerial diformulasikan.

## HASIL & PEMBAHASAN

## Analisis Keberlanjutan
Menurut  analisis Rapfish indeks keberlan- jutan  multidimensi  pengolahan  biogas  58,07% dikategorikan  cukup  berkelanjutan  (Nurmalina, 2008).  Nilai  indeks  tersebut  merupakan  agregat yang diperoleh dari perkalian bobot dimensi yang nilainya  sama  dengan  nilai  MDS  untuk  tiap dimensi  (Hasdi,  2015).  Hal  tersebut  berdasarkan asumsi bahwa bobot setiap dimensi keberlanjutan sama  besarnya  (Hasdi,  2015),  karena    delapan dimensi  keberlanjutan  merupakan  unsur  pokok manajemen  industri  (Rostamzadeh  dan  Sofian, 2009).
Gambar 1. Kerangka pemikiran
Tabel 2. Hasil MDS, Monte Carlo, dan analisis statistik
Dimensi Indeks keberlanjutan (%) Selisih (%) Statistik Iterasi MDS Monte Carlo Stress R 2 Multidimensi 58,07 57,11 0,96 0,17 0,93 3 Dimensi Man 71,39 68,96 2,43 0,15 0,94 3 Dimensi Money 49,85 49,57 0,28 0,15 0,93 3 Dimensi Machine 35,64 35,90 0,26 0,18 0,92 3 Dimensi Material 79,88 77,15 3,73 0,17 0,93 3 Dimensi Market 32,75 33,46 0,70 0,17 0,93 3 Dimensi Method 69,01 67,61 1,40 0,18 0,92 3 Dimensi Management 61,90 60,86 1,05 0,16 0,94 3 Dimensi Environment 64,10 63,34 0,76 0,16 0,94 3
Agroindustri Tapioka Limbah Cair Pengembangan Biogas
Estimasi potensi & keberlanjutan pengelolaan biogas
man (manusia), money (uang), machine (mesin), materials (material), market (pasar), method (metode), management (manajemen), dan environment (lingkungan)
Menyusun strategi keberlanjutan pemanfaatan biogas industri tapioka RAPFISH Analisis SWOT & QSPM
Implikasi Manajerial
0,00% 20,00% 40,00% 60,00% 80,00% Man Money Machine Material Market Method Management Environment PD XYZ Gambar 2. Diagram layang sustainability index
Tabel 3. Baku mutu air limbah tapioka
Parameter Kadar tertinggi (mg/L air limbah tapioka) Beban pencemaran tertinggi (kg/ton produk tapioka) BOD 5 150 4.5 COD 300 9 TSS 100 3 Sianida (CN) 0,3 0,009 PH 6,0 – 9,0 Debit limbah tertinggi 30 m 3 per ton produk tapioka
Sumber: Peraturan Menteri Lingkungan Hidup Republik Indonesia No. 5 Tahun 2014.
Tabel  2  menunjukkan  hasil  MDS,  Monte Carlo, selisih antara MDS dan Monte Carlo, Stress , dan  R 2 .  Nilai stress berbagai  dimensi  kurang  dari 0.25  sehingga good  fit atau  validitas,  dan  nilai  R 2 mendekati  satu.  Nilai  R 2 yang  telah  mencapai lebih  dari  90%  mengindikasikan  model  yang menggunakan  peubah-peubah  saat  itu  sudah menjelaskan  lebih  dari  90%  model  yang  ada  dan telah mencerminkan keadaan sebenarnya (Hardono,  2018).  Analisis  Monte  Carlo  dilakukan untuk  mengevaluasi  tingkat  kesalahan  dalam analisis  dengan  menggunakan  MDS  pada  taraf kepercayaan 95% (Nurmalina, 2008).
Keberlanjutan  dimensi  agroindustri  tepung tapioka sebagai berikut:
1. Dimensi Environment
Dimensi Environment cukup  berkelanjutan, karena  memiliki  indeks  keberlanjutan  senilai 64,1%.  Status  tersebut  berdasarkan  kelima  atribut yang  memengaruhi  dimensi Environment ,  yaitu sifat  limbah,  pengolahan  limbah,  pembuangan limbah,  pengaruh  limbah  terhadap  lingkungan, dan pengawasan kondisi limbah. Atribut tersensitif  ialah  pembuangan  limbah,  merujuk pada tempat pembuangan limbah tepung tapioka. PD  XYZ  dengan  kapasitas  produksi  tepung tapioka  45-80  ton/hari,  menghasilkan  air  limbah 125-220  m 3 /hari.  Berdasarkan  Undang-Undang
Republik  Indonesa  (UU  RI)  No.  32  Tahun  2009, agroindustri  harus  menerapkan  proses  produksi yang ramah lingkungan dengan mengolah limbah sebelum  membuangnya  ke  lingkungan.  Para- mater  mutu  air  limbah  taipoka  diatur  dalam Peraturan  Menteri  Lingkungan  Hidup  Republik Indonesia  No.  5  Tahun  2014.  Tabel  3  menunjuk- kan baku mutu air limbah tapioka.

## 2. Dimensi Management
Dimensi Management cukup  berkelanjutan, karena  memiliki  indeks  keberlanjutan  senilai 61,9%.  Status  tersebut  berdasarkan  kelima  atribut yang  memengaruhi  dimensi Management ,  yaitu hubungan  dengan supplier, hubungan  dengan reseller, hubungan  dengan  lembaga  formal,  dan hubungan  dengan  masyarakat.  Atribut  tersensitif ialah  hubungan  dengan  lembaga  formal,  yang merujuk  pada  hubungan  kerjasama  antara  agro- industri  dengan  lembaga  formal  sebagai  salah satu stakeholder -nya,  seperti  pihak  kepolisian  atau dinas.  Agroindustri  tapioka  sebaiknya  menerap- kan  proses  pengolahan  yang  ramah  lingkungan seperti  pengolahan  limbah.  Jika  agroindustri tapioka  tidak  mengolah  limbah,  izin  usaha  beri- siko  dicabut  dan  dituntut  secara  hukum  karena membahayakan  lingkungan  dan  masyarakat sekitar.
3. Dimensi Material
Dimensi Material sangat  berkelanjutan karena  memiliki  indeks  keberlanjutan  senilai 79,88%.  Dimensi Material merupakan  dimensi dengan  nilai  keberlanjutan  tertinggi  jika  di- bandingkan  dengan  dimensi  lainnya.  Status tersebut berdasarkan kelima atribut yang memengaruhi  dimensi Material ,  yaitu  jumlah bahan, quality  control ,  dan  pasokan.  Atribut tersensitif ialah jumlah bahan, yang merujuk pada stok  bahan  baku.  Agroindustri  tapioka  memer- lukan  jumlah  bahan  yang  stabil  dan  mutunya sesuai  dengan  standar  yang  ditetapkan.  Jumlah produksi  tapioka  memengaruhi  jumlah  limbah cair  tapioka  yang  dihasilkan,  yang  berarti  jumlah biogas yang diproduksi. Ketika masa panen raya, bahan  baku  yang  tersedia  melimpah  sehingga biogas yang diproduksi juga berlebih.

## 4. Dimensi Man
Dimensi Man cukup  berkelanjutan,  karena memiliki  indeks  keberlanjutan  senilai  71,39%. Status  tersebut  berdasarkan  kelima  atribut  yang memengaruhi  dimensi Man ,  yaitu  kecukupan jumlah  pekerja,  kemampuan,  pengalaman,  ke- disiplinan,  tingkat  pendidikan, training pekerja. Atribut  tersensitif  ialah  kemampuan,  yang merujuk  pada  keahlian  pekerja  dalam  bidang pekerjaannya.  Instalasi  pengolahan  limbah  cair tapioka  menjadi  biogas  memerlukan  SDM  yang kompeten.
5. Dimensi Machine Dimensi Machine kurang  berkelanjutan, karena  memiliki  indeks  keberlanjutan  senilai 35,64%. Status tersebut berdasarkan kelima atribut yang  memengaruhi  dimensi Machine ,  yaitu  usia mesin,  teknologi  mesin,  kebutuhan  daya,  dan perawatan  mesin. Atribut  sensitif ialah teknologi, yang  merujuk  pada  tingkat  kemajuan  teknologi yang  digunakan  dalam  produksi  tepung  tapioka. Dengan  teknologi  produksi  yang  mutakhir, agroindustri  akan  lebih  kompetitif.  Agroindustri sebaiknya  menerapkan  teknologi  biogas  yang efisien  dan  efektif  sehingga  meningkatkan produktivitas biogas.
6. Dimensi Method Dimensi Method cukup  berkelanjutan, karena  memiliki  indeks  keberlanjutan  senilai 69.01%. Status tersebut berdasarkan kelima atribut yang memengaruhi dimensi Method , yaitu kondisi infrastruktur,  ketersediaan  infrastruktur,  dan standarisasi  dan  sertifikasi  mutu.  Atribut  sensitif ialah  ketersediaan  infrastruktur,  yang  merujuk
pada  kecukupan material  handling dalam  proses produksi.  Keterbatasan  modal  menjadi  hambatan agroindustri  tapioka  untuk  membangun  infra- struktur  yang  mendukung  proses  pengolahan biogas.  Hal  tersebut  terbukti  pada  PD  XYZ  yang hanya memiliki satu IPAL.
7. Dimensi Money Dimensi Money kurang  berkelanjutan karena  memiliki  indeks  keberlanjutan  senilai 49,85%. Status tersebut berdasarkan kelima atribut yang  memengaruhi  dimensi Money ,  yaitu  biaya pokok  produksi,  pencapaian  produksi,  alokasi profit untuk  investasi,  alokasi  profit  teknologi baru, dan alokasi profit untuk SDM expert . Atribut tersensitif  ialah  alokasi profit untuk  SDM expert , yang merujuk pada adanya profit yang disisihkan untuk mempekerjakan SDM yang expert, misalnya staff ahli pengolahan biogas.
8. Dimensi Market
Dimensi Market kurang  berkelanjutan  ka- rena memiliki indeks keberlanjutan senilai 32,75%. Dimensi Market merupakan  dimensi  dengan  nilai keberlanjutan terendah jika dibandingkan dengan dimensi  lainnya.  Status  tersebut  berdasarkan  ke- lima  atribut  yang  memengaruhi  dimensi Market , yaitu  ketergantungan,  daya  saing,  dukungan pasar,  kondisi  permintaan,  dan  promosi.  Atribut tersensitif  ialah  daya  saing,  yang  merujuk  pada daya  saing  produk  tepung  tapioka.  Kebijakan impor  membuat  pangsa  pasar  produk  tepung tapioka tergerus karena harga produk impor yang lebih murah.

## Analisis SWOT
Analisis SWOT dapat memisahkan masalah pokok  dan  memudahkan  pendekatan  strategis dalam  suatu  organisasi.  Robbins  dan  Coulter (2014)  mendefinisikan  analisis  SWOT  adalah suatu  analisis  organisasi  dengan  menggunakan kekuatan.  kelemahan,  kesempatan,  dan  ancaman dari  lingkungan.  Menurut  Suryatama  (2014), analisis  SWOT  merupakan  sebuah  metode  yang digunakan  untuk  mengevaluasi  kekuatan,  ke- lemahan,  peluang,  dan  ancaman  dalam  suatu proyek  atau  suatu  spekulasi  bisnis  atau  proyek yang  mengidentifikasi  faktor  internal  dan eksternal yang mendukung dan yang tidak dalam mencapai  tujuan  tersebut.  Analisis  SWOT  me- rupakan  suatu  alternatif  dari  pendekatan  faktor internal  meliputi  kekuatan  ( strength )  dan  kele- mahan  ( weakness )  dan  faktor  eksternal  meliputi peluang  ( opportunity )  dan  ancaman  ( threat )  yang dilakukan dalam bentuk matriks.

## Matriks IFE/EFE
Matriks  IFE  ( Internal  Factor  Evaluation ) merupakan  analisis  lingkungan  internal  dilaku- kan  melalui  identifikasi  faktor  internal  perusaha- an  untuk  mengkaji  kekuatan  dan  kelemahan perusahaan.  Setelah  diidentifikasi,  maka  dilaku- kan  pembobotan  dan  pemberian  rating  pada masing-masing  variabel.  Matriks  EFE  merupakan analisis  lingkungan  eksternal  dilakukan  melalui identifikasi  faktor  eksternal  perusahaan  untuk mengetahui ancaman dan peluang perusahaan.
Pemberian  rating  atau  peringkat  untuk menggambarkan  seberapa  efektif  strategi  per- usahaan  saat  ini  dalam  merespon  faktor  strategis yang ada. Tabel 4 menunjukkan Matriks IFE,  dan Tabel  5  menunjukkan  Matriks  EFE.  Pemberian nilai  peringkat  menurut  Setyorini et  al. (2019) didasarkan pada keterangan berikut:
1. Nilai  4,  jika  perusahaan  mempunyai  kemam- puan sangat baik dalam meraih faktor peluang tersebut  dengan  faktor  ancaman  tersebut
memberikan  pengaruh  sangat  lemah  terhadap perusahaan.
2. Nilai  3,  jika  perusahaan  mempunyai  kemam- puan  baik  dalam  meraih  faktor  peluang tersebut  dan  faktor  ancaman  memberikan pengaruh lemah terhadap perusahaan.
3. Nilai  2,  jika  mempunyai  kemampuan  cukup baik dalam meraih faktor peluang tersebut dan faktor  ancaman  memberikan  pengaruh  kuat terhadap perusahaan.
4. Nilai  1,  jika  perusahaan  mempunyai  kemam- puan  tidak  baik  dalam  meraih  faktor  peluang tersebut  dan  faktor  ancaman  memberikan pengaruh kuat terhadap perusahaan. Perkalian bobot dan rating dilakukan untuk menentukan nilai  tertimbang  tiap  faktor  yang  diperoleh dari perkalian bobot dengan rating (peringkat) setiap  faktor.  Nilai  tertimbang  setiap  faktor kemudian  dijumlahkan  untuk  memperoleh total nilai tertimbang.
Tabel 4. Matriks IFE
Faktor Internal Bobot (a) Rating (b) Skor (a x b) Kekuatan 1 Sumber energi alternatif yang ramah lingkungan
2 Kebijakan perusahaan yang mendukung biogas
3 Konsep zero waste mendukung ketersediaan bahan baku biogas 4 Adanya SDM terampil dalam pemeliharaan dan pengembangan Kelemahan
1 Biaya investasi yang cukup besar
2 Manajemen pengelolaan, koordinasi dan sosialisasi belum optimal
3 Keterbatasan  pengetahuan  dan  kurangnya  penelitian  terkait pengembangan teknologi biogas
4 Sarana/prasarana yang kurang lengkap 0,16 0,16 0,09 0,10 0,16 0,09 0,09 0,15 3 3 4 4 2 1 1 2 0,47 0,47 0,36 0,39 0,32 0,09 0,09 0,31 Total 1 2,51 Tabel 5. Matriks EFE Faktor Eksternal Bobot (a) Rating (b) Skor (a x b) Peluang 1 Sumber  energi  alternatif  berkelanjutan  yang  dapat  mengganti sumber energi lain
2 Kebutuhan energi untuk kebutuhan sehari-hari belum terpenuhi
3 Mengurangi ketergantungan pada gas bumi
4 Kebijakan pemerintah terkait pengembangan energi terbarukan Ancaman
1 Kurangnya perhatian Stakeholders untuk pemeliharaan, penelitian, dan pengembangan konsep terintegrasi
2 Kurangnya partisipasi masyarakat
3 Produk sejenis yang masih murah karena adanya subsidi 0,11 0,11 0,17 0,15 0,12 0,17 0,17 4 4 3 3 1 2 2 0,44 0,45 0,52 0,44 0,12 0,35 0,34 Total 1 2,65

## Perumusan Strategi Internal Ekternal Matrix
Tahap  kedua  dalam  proses  perumusan strategi  adalah  mencocokkan  hasil  evaluasi internal  dengan  ekternal  dengan  menentukan matriks  internal  eksternal  untuk  mengkaji  posisi pasti  dalam  kuadran.  Penilaian  para  pakar  pada evaluasi  internal  2,51  (kekuatan  1,70  dan kelemahan  0,81)  dan  penilaian  evaluasi  eksternal 2,65  (peluang  1,85  dan  ancaman  0,80).  Menurut David  (2010)  kuadran  1  merupakan  kuadran growth  and  development ,  kuadran  2  terkait  dengan hold and maintenance dan kuadran 3 terkait dengan harvest or  divestasi.  Dalam  hal  ini  posisi  PD  XYZ berdasarkan  nilai  dari  pakar  disajikan  pada Gambar 3.
Matriks  IE  memberikan  informasi  bahwa saat  ini  PD  XYZ  berada  pada  kuadran  1  yang menggambarkan pertumbuhan dan pengembang- an,  sehingga  memerlukan  penguatan  dalam menentukan  strategi  terbaik  bagi  perusahaan. Penggunaan  analisis  SWOT  dalam  penelitian  ini sebagai  lanjutan  dari  internal  eksternal  matriks yang  berfungsi  untuk  merumuskan  beberapa alternatif strategi terbaik untuk biogas di PD XYZ. Rumusan  alternatif  strategi  yang  diambil  dalam penelitian  ini  adalah  seluruh  alternatif  yang masuk dalam kuadran kekuatan dan peluang.

## Alternatif Strategi
Pendekatan  kualitatif  melalui  analisis SWOT  mengakomodir  pakar  terkait  dalam  me- rumuskan strategi terbaik bagi perusahaan (Bond et  al. 2001).  Berdasarkan  hasil  analisis  matriks SWOT diperoleh alternatif strategi berikut. a. Meningkatkan  produktifitas  kinerja  untuk menghasilkan output biogas  yang  lebih  baik dan efisien.
b. Meningkatkan  pengetahuan  dan  optimasi manajemen  melalui  pelatihan  dan  pengem- bangan.
c. Optimalisasi  riset,  baik  aspek  teknis  terkait biogas maupun aspek sosial masyarakat.
d. Penyusunan  kerangka  konseptual  terintegrasi dengan  melibatkan  para  pihak  terkait  dalam pengembangan biogas.
e. Optimasi sarana dan prasarana
f. Memfasilitasi  penelitian  limbah  cair  menjadi biogas  di  industri  tapioka,  sehingga  dapat terimplementasi secara nyata.
g. Sosialisasi pada masyarakat tentang keunggul- an biogas dan mengatur pengelolaannya.

## Strategi Prioritas
Alternatif  strategi  hasil  dari  analisis  SWOT digunakan  untuk  menentukan  prioritas  dengan metode  QSPM  sesuai  bobotnya  dan  nilai  daya tariknya  ( Attractive  Score ).  David  (2010)  menjelas- kan  bahwa  pemberian range nilai  daya  berdasar- kan  jumlah  alternatif  strategi  yang  tersedia. Semakin besar nilai dari daya tarik yang diberikan pemangku  keputusan,  maka  semakin  besar  total daya tariknya. Tabel 6 menunjukkan QSPM . Penyusunan  kerangka  konseptual  terinteg- rasi  melibatkan  para  pihak  terkait  dalam pengembangan biogas merupakan prioritas utama karena merupakan hal pertama yang harus dilakukan  untuk  menyamakan  persepsi  antara stakeholders dalam  mengembangkan  biogas  yang memerlukan  investasi  besar  (Rahmawati,  2018), sehingga  aplikasinya  dapat  dilakukan  secara efektif  dan  efisien  (Triwahyuni et  al. 2015). Agroindustri  tapioka  dapat  menerapkan  sistem pertanian terpadu untuk mengoptimalkan pemanfaatan  sumber  daya  dengan  mengurangi limbah  yang  tidak  dapat  dimanfaatkan.  Sistem pertanian  terpadu  tersebut  berupa  pemanfaatan limbah  kulit  singkong  sebagai  silase  atau  pakan ternak,  singkong  diolah  sebagai  tepung  tapioka, limbah tapioka dimanfaatkan sebagai biogas,  dan residu  limbah  tapioka  dimanfaatkan  sebagai pupuk.
Peluang
Kelemahan                                                                                              Kekuatan
Ancaman
Gambar 3. Matriks Intenal dan Ekternal

## Tabel 6. QSPM
Uraian AL 1 AL 2 AL 3 AL 4 AL 5 AL 6 AL 7 Kekuatan 1.68 1.44 1.65 1.78 1.20 1.64 1.54 Kelemahan 1.68 1.15 1.66 1.54 1.79 1.56 1.26 Peluang 1.74 1.69 1.71 1.73 1.37 1.76 1.41 Ancaman 1.43 1.43 1.46 1.62 1.15 1.50 1.39 TAS 6.54 5.71 6.49 6.67 5.50 6.46 5.60 Prioritas 2 5 3 1 7 4 6

## Implikasi Manajerial
PD  XYZ  dapat  melakukan Forum  Group
Discussion (FGD)  antara stakeholders , yakni  dinas lingkungan  hidup,  dinas  perindustrian,  akade- misi,  perwakilan  masyarakat  untuk  membahas penyusunan  kerangka  konseptual  dalam  peman- faatan biogas yang terintegrasi dan berkelanjutan. PD  XYZ  perlu  mematangkan  konsep Creating Share  Value (CSV)  bersama stakeholders untuk memastikan  keberlanjutan  pemanfaatan  biogas ditinjau  dari  berbagai  aspek  dan  sudut  pandang. Selain  itu,  konsep  CSV  juga  harus  memenuhi prasyarat  hukum  dan  kaidah  bisnis,  utamanya untuk  menjaga  keberlanjutan  perusahaan  yang menghasilkan  limbah  industri  seperti  PD  XYZ. CSV  membentuk  sebuah  peluang  baru  dan kesempatan  berbagi  sebuah  nilai  ( shared  value ) dengan  masyarakat,  disamaping  sebagai  pe- doman  kebijakan  dalam  rangka  meningkatkan daya  saing  perusahaan  sekaligus  memajukan kondisi sosial ekonomi masyarakat.

## KESIMPULAN
Kondisi sustainability  index  biogas pada  PD XYZ  dapat  disimpulkan  bahwa  dimensi Material sangat  berkelanjutan,  dimensi Man , Method , Management ,  dan Environment cukup  berkelanjut- an,  tetapi  Dimensi Money , Machine ,  dan Market kurang  berkelanjutan.  Berdasarkan  hasil  faktor internal  dan  eksternal  di  PD  XYZ,  maka  faktor eksternal  memiliki  skor  tertinggi,  di  mana peluang memiliki rataan nilai tertinggi yang dapat dimanfatkan  perusahaan  dalam  mengolah  setiap potensinya. analisis SWOT, PD XYZ menawarkan tujuh  alternatif  strategi  yang  selanjutnya  di- analisis  dengan  QSPM  sehingga  strategi  prioritas ialah  penyusunan  kerangka  konseptual  terinteg- rasi  yang  melibatkan  para  pihak  terkait  dalam pengembangan biogas.

## DAFTAR PUSTAKA
Astuti,  P.  2011.  Rancang  bangun  sistem  intelijen untuk  strategi  pengembangan  agroindustri tapioka  dengan  pendekatan  teori  chaos. [ Tesis ]. Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor. Bhossaq,  M.R.,  F.  Afzalinia,  H.  Moradi.  2012.
Measuring  indicators  and  determining factors affectingsustainable agricultural development in rural areas - a case study of Ravansar,  Iran. International  Journal  of AgriScience . 2(6): 550-557.
Bond, R., J. Curran, C. Kilpattrick, N. Lee, F. Paul. 2001.  Integrated  Impact  Assessment  for Sustainable  Development:  A  Case  Study Approach. J World Development. 29(6): 1011- 1024
David,  F.R.  2009 Manajemen  Strategis:  Edisi  12 .
Jakarta (ID): Salemba Empat.
Dehen  Y.A.,  M.M  Mustajab,  B.  Setiawan,  R. Anindita.  2013.  Sustainability  analysis  of palm  oil  plantation  in  Central  Kalimantan Province,  Indonesia. J  Econ  Sustain  Dev .  6: 175-183.
Fauzi,  A.,  S.  Anna.  2002.  Evaluasi  Status  Keber- lanjutan Pembangunan Perikanan: Aplikasi Pendekatan  RAPFISH  (Studi  Kasus  Perair- an Pesisir DKI Jakarta). J Pesisir dan Lautan . 4 (3). ISSN: 1410-7821.
Hardono, S. 2018. Strategi pengembangan Tempat
Pengolahan  Sampah  (TPS)  3R  kota  Bogor yang  dilengkapi  biodigester  biogas.  [ Tesis ].
Bogor (ID): Institut Pertanian Bogor Hasanudin, U. 2006. Proceeding Seminar Sustainable Society  Achievement  by  Biomass  Effective  Use ,
EBARA  Hatakeyama  Memorial  Fund. Present  status  and  possibility  of  biomass effective  use  in  Indonesia.  Januari  24-25. Jakarta (ID).
Hasanudin,  U.,  M.E.  Kustyawati,  D.A.  Iryani,  A. Haryanto,  S.  Triyono.  2019.  Estimation  of energy  and  organic  fertilizer  generation from  small  scale  tapioca  industrial  waste
Estimation  of  energy  and  organic  fertilizer generation  from  small  scale  tapioca industrial waste. IOP Conf Ser Earth Environ Sci. 230 012084
Hasdi, A.A. 2015. Analisis keberlanjutan peternak- an  sapi  perah  di  Wisata  Agro  Istana  Susu Cibugary  Pondok  Ranggon  Cipayung Jakarta  Timur  [ Tesis ].  Bogor  (ID):  Institut Pertanian Bogor.
Kavanagh,  P.,  T.J  Pitcher.  2004.  Implementing
Microsoft  Excel  Software  for  Rapfish:  A Technique  for  the  Rapid  Appraisal  of Fisheries  Status. Fisheries  Centre  Research Reports . 12 (2).
Kementrian  Pertanian.  2018.  Analisis  Kinerja Perdagangan  Ubi  Kayu  2018.  [ Internet ] [Diakses 7 Oktober 2019] tersedia di : Pusat Data  dan  Informasi  Kementrian  Pertanian. Indonesia (ID).
Kurniawan, M.F.C. 2009. Pemanfaatan limbah cair tapioka  untuk  penghasil  biogas  skala laboratorium.  [ Tesis ].  Bogor  (ID):  Institut Pertanian Bogor.
Nurmalina  R.  2008.  Analisis  indeks  dan  status keberlanjutan  sistem  ketersediaan  beras  di beberapa  wilayah  Indonesia. J  Agro Ekonomi . 26 (1): 47-79.
Pitcher,  T.J.,  M.E.  Lam,  C.  Ainsworth,  A. Martindale,  K.  Nakamura,  R.I.  Perry,  T. Ward.  2013.  Improvements  to  Rapfish:  a Rapid  Evaluation  Technique  for  Fisheries integrating  ecological  and  human  dimen- sions. Journal of Fish Biology. 83: 865-889.
Rahmawati  R.  2018.  Estimasi  kerugian  dan potensi ekonomi biogas limbah cair industri kecil menengah (IKM) tapioka di kabupeten bogor  [ Tesis ].  Bogor  (ID):  Institut  Pertanian Bogor.
Robbins,  P.S.,  M.A.  Coulter.  2014. Management.
12 th ed. New Jersey (US): Pearson Education Limited.
Rostamzadeh,  R.,  S.  Sofian.  2009.  Prioritizing effective  7Ms  to  improve  production systems  performance  by  using  AHP technique. International  Review  of  Business
Research Papers . 5 (3): 257-277.
Setyorini, H., M. Effendi, I. Santoso. 2016. Analisis strategi  pemasaran  menggunakan  matriks SWOT dan QSPM (studi kasus: restoran WS Soekarno-Hatta  Malang). Jurnal  Teknologi dan Manajemen Agroindustri . 5(1): 46–53. Suryatama,  E.  2014. Lebih  Memahami  Analisis SWOT  dalam  Bisnis .  Surabaya  (ID):  Kata Pena.
Triwahyuni,  A.  2015.  Strategi  keberlanjutan pemanfaatan  energi  alternatif  biogas  di desa  argosari  jabung  Kabupaten  Malang. J PAL. 6(2): 153-162.
Wintolo  M.  2011.  Prospek  pemanfaatan  biogas dari  pengolahan  air  limbah  industri tapioka. J  Ketenagalistrikan  dan  Energi Terbaru. 10(2) : 103-112.