## PENDAHULUAN
Perkembangan  dunia  komunikai  saat  ini berkembang  pesat  seiring  dengan  semakin mudahnya orang behubungan dengan orang lain dan perkembangan ini sangat dipengaruhi  oleh  keberadaan handphone yang  sudah  menjadi  kebutuhan  utama masyarakat  di  semua  kalangan,  disegala usia, disegala strata kehidupan ekonomi dan social.  Tentu  ini  merupakan  pasar  yang sangat  menarik  bagi  produsen handphone sehingga  muncul  banyak  produsen  baru dengan  berbagai  merek  berbagai  fitur  yang lebih baik sehingga fungsi handphone saat ini bukan sekedar komunikasi tradisional seperti telpon  atau  sms  semata  tapi handphone sudah  berubah  menjadi smartphone karena berbagai  aplikasi,  fitur  yang  ditawarkannya. Bahkan smartphone juga terkadang dijadikan “gaya hidup” bagi segelintir orang (Vi, 2017). Berikut  data  market  share  5  perusahaan smartphone  2020  (Gambar  1).  Berdasarkan peta market  share diatas  Nampak  Xiaomi berada  ada  peringkat  empat  pada  periode kuartal  pertama  2020  dibawah  Vivo,  Oppo,
Samsung,  ada  kenaikan market  share dibanding kuartal sebelumnya.
Gambar 1 . Indonesia Top 5 Smartphone Companies 1Q20 Unit Market Share
Setiap  produk  yang  ditawarkan  harus dipastikan  mempunyai  kualitas  produk  yang baik  agar  bisa  unggul  dalam  persaingan karena keunggulan kualitas merupakan salah satu  daya  saing  untuk  bisa  merebut  minat konsumen  dalam  melakukan  pembelian (Kusumawardhani,  2018)  dan  merupakan pertimbangan  berikut  dari  konsumen  selain

## Analisis Harga, Kualitas Produk, Citra Merek Dan Keputusan Pembelian Produk Smartphone Xiaomi
Listiana 1* , Nur Aida 1
1 Program Studi Manajemen STIE Gempol Jl. Raya Pasar No 9 Gempol Pasuruan 67155 Jawa Timur
*Email: listiyanalis@gmail.com
Naskah diterima 15 Desember 2020, Revisi 15 Maret 2021, Terbit 29 April 2021
DOI: doi.org/10.21107/pamator.v14i1.10121

## Abstract
This study aims to determine the effect of price variables, product  quality and brand image on purchasing decisions for Xiaomi smartphones and to find out the role of brand image as a mediating variable between price and product quality on purchasing decisions for Xiaomi smartphones. The study population was users or had used Xiaomi in the Pasuruan area with a total sample size of 97 with a purposive sampling method and analysis was carried out with the SmartPLS 3 application. All research indicators have a loading factor above 0.7 and all research indicators have AVE > 0.5. The reliability of the data was tested because it had a Cronbach Alpha value and a composite reliability> 0.7. The predicted relevance value is high with Q2> 0.00 so that the research is feasible. The results of the study concluded that the price had a positive but insignificant effect on purchasing decisions. Product quality and brand image have a positive and significant effect on purchasing  decisions,  product  quality  has  a  positive  and  significant  effect  on  brand  image,  prices  have  a positive but insignificant effect on brand image. For mediation analysis, it is concluded that brand image is a potential  moderation  between  price  and  purchase  decision.  branding  is  a  quasi-moderation  for  product quality to influence purchasing decisions. The NFI value is 0.807, which means that the model is fit because it is close to unity.
Key words: price, procuct quality, brand image, purchase decision
harga  karena  kualitas  produk  berkaitan dengan  kebutuhan  fisik  maupun  psikologis konsumen  secara  maksimal  (Zhang et  al ., 2015). Selain kualitas produk yang mumpuni maka  harga  juga  menjadi  pertimbangan penting karena harga merupakan salah satu nilai untuk memposisikan produk lebih unggul dibanding  produk  pesaing  dan  penetapan harga harus cermat karena kesalahan dalam penetapan harga bisa memposisikan perusahaan  dalam  kerugian  atau  bahkan kehilangan pasar.
Penetapan  harga  yang  tepat  dengan kualitas  produk  yang  mumpuni  diimbangi dengan  citra  merek  yang  baik  tentu  akan mendorong  tingkat  penjualan.  Citra  merek sangat  menentukan  sikap  dan  tindakan konsumen  dan  merupakan  unsur  penting yang  mendorong  konsumen  melakukan pembelian. Akan semakin banyak konsumen yang  membeli  sebuah  produk  apabila  citra merek dikenal sangat baik karena dipercaya citra  merek  yang  baik  akan  bisa  dipercaya dalam memberikan keamanan sebuah produk  (Pradana et  al .,  2018).  Citra  merek mampu  mempengaruhi  keuntungan  jangka Panjang, meningkatkan harga saham, competitive  advantage dan  mendorong terciptanya  minat  konsumen  melakukan pembelian serta suksesnya kegiatan pemasaran  (Yoo  &  Donthu,  2001).  Faktor kepercayaan  pada  merek  sangat  besar pengaruhnya bagi konsumen untuk melakukan pembelian.
Dengan semakin banyak pesaing semakin banyak  pula  pilihan  bagi  konsumen  untuk bisa  mendapatkan  barang  yang  sesuai harapan  (Igir et  al .,  2018)  untuk  itu  setiap perusahaan  harus  berlomba  lomba  untuk bisa merebut pasar sebesar mungkin melalui berbagai strategi marketing . Xiaomi sebagai perusahaan  tentu  ingin  memperbaiki  posisi dalam  peta  persaingan  dengan  produsen lain,  mengingat  posisi market  sharenya masih  di  posisi  empat,  maka  strategi penetapan harga yang tepat, kualitas produk yang mumpuni serta menanamkan citra yang baik dimata konsumen menjadi pertimbangan yang sangat penting agar bisa mendorong penjualan yang lebih tinggi lagi.

## METODOLOGI
Jenis  penelitian  ini  penelitian  kuantitatif asosiatif  yaitu  tentang  hubungan  satu variable  dengan  variable  lainnya  serta kuantitatif mediasi yaitu tentang kemampuan memediasi sebuah variable terhadap variable  lainnya.  Sumber  data  penelitian berupa  data  primer  yaitu  data  didapat langsung dari responden berupa penyebaran questioner dimana skala ukurannya menggunakan  skala  likert  dengan range 1 (sangat  tidak  setuju)  sampai  dengan  5 (sangat setuju).
Populasi  penelitian  adalah  pengguna smartphon e  Xiaomi  di  daerah  Pasuruan dengan  jumlah  sampel  berdasarkan  teori (Widiyanto, 2008) yaitu dengan menggunakan  rumus  n  =  Z 2 /  4  (Moe)  2, dimana: n = jumlah sampel Z = Z score pada tingkat  signifikansi  tertentu  (95%)  Moe  = Margin of Error . M argin of error yang dipakai sebesar  10%,  didapat  sampel  minimal sebesar: n = 1,962 / 4 (0,10) 2 n = 96,04 (97) dengan  demikian  jumlah  sampel  penelitian adalah  97.  Metode  pengambilan  sampel yang  dilakukan  adalah purposive  sampling yaitu  sampel  diambil  dari  responden  pemilik atau pernah mempunyai smartphone Xiaomi. Variable  penelitian  terdiri  dari  2  jenis variable  penelitian  yaitu  variable  eksogen dan  variable  endogen  dimana  variable  laten eksogen  adalah  Harga  (X 1 )  dan  kualitas Produk  (X 2 )  sementara  variable  laten endogen  adalah  Citra  Merek  (Y 1 )  dan Keputusan  Pembelian  (Y 2 ).  Variable  Citra merk (Y 1 ) merupakan variable mediasi antar harga  (X 1 ),  kualitas  produk  (X 2 )  terhadap keputusan  pembelian.  Variable  mediasi merupakan  adalah  variable  penyela  yang terletak antara variabel eksogen dan endogen  sehingga  variable  eksogen  tidak langsung mempengaruhi berubahnya variable endogen.
Alat  uji  yang  digunakan  adalah  metode Structural  Equation  Modeling yang  berbasis varian yaitu Partial Least Square (PLS) suatu teknik prediktif yang bisa menangani banyak variabel  independen,  bahkan  sekalipun terjadi  multikolinieritas  diantara  variabel- variabel  tersebut (Ramzan  dan  Khan,  2010) disamping  itu  PLS  merupakan  metode analisis yang powerfull sebab tidak didasarkan pada banyak asumsi atau syarat, seperti uji  normalitas dan  multikolinearitas
Dengan  PLS  akan  didapatkan  keterkaitan antara variable laten atau variable yang tidak dapat diukur langsung dan variable pengamatan  (indikator).  Metode  PLS  terdiri dari model struktural dan model pengukuran. Model structural atau inner model merupakan model tentang hubungan antar variable laten sementara  model  pengukuran  atau outer model merupakan  model  tentang  hubungan antara  variable  dengan  masing  masing indikatornya.  Tahapan  dalam  evaluasi  PLS terdiri dari evaluasi pada model pengukuran kemudan  evaluasi  pada model  structural ( Santoso, 2018).
Evaluasi Untuk Model Pengukuran (Measurement Model) atau Outer Model
1.  Pengukuran  validitas  dilakukan  dengan melihat  pada  nilai loading  factor dimana nilai loading  factor atau outer  loading minimal  0.7  sehingga  untuk  indikator yang mempunyai loading factor dibawah 0.7  maka  indikator  tersebut  harus dihapus.
2. Average Variance Extracted (AVE)
merupakan  ukuran  dalam  pengujian validitas  konvergen.  Batasan  nilai  AVE adalah  >  0.5. Jika  nilai  AVE  didapatkan lebih  besar  dari  0,5  maka  indikator- indikator di dalam model yang dikembangkan terbukti benar-benar mengukur
konstrak laten
yang ditargetkan dan tidak mengukur konstrak laten yang lainnya.
3. Diskriminant validity diuji dengan melihat nilai pada cross lading dimana diskriminan  validity ini  dimaksudkan melihat  nilai  korelasi  antara  indikator dengan variable latennya >  nilai korelasi indikator dengan variable lainnya.
4.  Pengukuran reliability . Reliability merupakan pengukuran untuk
mengetahui  kehandalan  dari  suatu  item pernyataan dimana suatu item pernyataan  dikatakan reliabel apabila mempunyai  Alpha  Cronbach  >  0.7  dan Composite reliability > 0.7.

## Evaluasi  Untuk  Model  Struktural  atau
Inner Model 1.  R 2 dimana nilai R ini menunjukkan besar pengaruh  yang  diberikan  oleh  variable endogen terhadap variable eksogen.
2. Path Koefisien menunjukkan arah hubungan  variable  eksogen  terhadap variable endogen dimana nilai ini berada pada range -1 sampai dengan +1. Tanda negative  menunjukkan  hubungan  antar variable e ndogen dengan variable eksogen berkebalikan  arah  atau  kalau variable  eksogen  naik  maka  variable endgen  akan  turun  dan  sebaliknya sementara  nilai path  koefisien bertanda positif  menunjukkan  hubungan  antar variable endogen dan eksgen mempunyai arah yang sama artinya kalau variable  eksogen  naik  maka  variable endogen naik juga dan sebaliknya.
3.  Nilai stone  Geisser (Q 2 )  menunjukkan ukuran  kebaikan  sebuah  model  yang diobservasi. Dikatakan observasi sebuah model  baik  kalau  mempunyai  nilai  Q 2 sebesar > 0.00.
4.  Model Fit dengan notasi normed fit index (NFI)  merupakan  ukuran  ketepatan sebuah  model  semakin  besar  nilai  NFI maka semakin tepat atau cocok model

## Uji Hipotesa
Uji hipotesa yang dilakukan disini, dengan proses bootstrapping ,  dengan cut  off  point adalah nilai nilai T statistik >1.96 atau P value < 0.05. Apabila nilai T statistik > 1.96 atau nilai P value < 0.05 dikatakan pengaruh suatu variable terhadap  variable  lain  adalah  signifikan  dan sebaliknya.

## HASIL PEMBAHASAN
Analisa Partial Least Square (PLS) harga (X 1 ), kualitas produk (X 2 ), citra merek (Y 1 ) dan keputusan pembelian (Y 2 ). Dalam measurement model  atau  dikenal outer model menjelaskan hubungan antara indikator  ( manifest )  dari  masing-masing variable  laten  terhadap  variabelnya. Factor loading diharuskan memiliki nilai minimal 0.7 untuk bisa dikatakan valid. Dari dari olah data pakai  PLS  didapatkan  nilai  loading  dari indikator  Y1.4  dan  Y2.3  serta  Y2.2  dibawah 0.7  sehingga  ketiga  indikator  ( manifest ) tersebut dikeluarkan dari indikator penelitian. Setelah  ketiga  indikator  dikeluarkan  dari penelitian  dan  didapatkan  output  PLS dengan  nilai loading semua  indikator  >  0.7 sehingga  dinyatakan  valid  dan  dikatakan semua  indikator  sudah  mampu  mengukur variable.
Average Variance Extracted (AVE) Dalam konvergen validity didapatkan nilai AVE  untuk  menguji  validitas  konvergen dengan cut  off  point nilai  AVE  >  0,05.  Nilai AVE  dari  semua  variable  konstrak  >  0,5 sehingga  indikator-indikator  di  dalam  model yang  dikembangkan  terbukti  mengukur konstrak  laten  yang  ditargetkan  dan  tidak mengukur konstrak laten yang lain. Tabel 1.  Keluaran AVE
Konstruk AVE Citra Merk 0,821 Keputusan Pembelian 0,749 Kualitas Produk 0,745 Harga 0,713

## Composit Reliability
Setelah  indikator  dikatakan  valid  dan mampu  dipakai  mengukur  variable  maka dilakukan  uji unidimensionalitas dengan melihat  pada  nilai  Alpha  Cronbach  dan composit reliability dengan cut off poin kedua nilai uji tersebut diatas 0.7. Semua nilai Alpha Cronbach  0.7  dan composit  reliability lebih besar  dari  0.7  sehingga  semua  item pernyataan dikatakan reliabel.
Table  2.  C omposit Reliability
Cronbach`s Alpha Composite Reliability Average Variance Extracted (AVE) Citra Merk 0.890 0.932 0.821 Keputusan Pembelian 0.916 0.937 0.749 Kualitas Produk 0.886 0.921 0.745 Harga 0.865 0.908 0.713

## Pengujian Struktur Model (Inner Model)
Berdasar R square (Tabel 3)  didapat nilai R square Citra Merek sebesar 0.655 artinya kemampuan  menjelaskan  variable  laten Harga  dan  Kualitas  Produk  terhadap  Citra merek  sebesar  65.5%,  selebihnya  yatu sebesar 34.5% variabel citra merek dijelaskan oleh variable lain diluar penelitian. R square untuk  keputusan  pembelian sebesar  0.793  sehingga  dapat  disimpulkan bahwa  variable  laten  keputusan  pembelian mampu  dijelaskan  oleh  variable  harga, kualitas  produk  dan  Citra  Merek  sebesar 79.3% dan sisanya sebesar 20.7% keputusan pembelian dijelaskan oleh variable laten lainnya yang tidak dimasukkan dalam  variable  penelitian.  Variable  eksogen yang  mempengaruhi  citra  merek  maupun keputusan  pembelian  terhadap smartphone
Gambar 2. Outer Model dan Inner Model
Xiaomi  masih  banyak  bukan  hanya  kualitas produk  maupun  harga  seperti  fitur,  citra perusahaan,  citra  produk,  promosi  dan sebagainya.
Tabel 3. R- Square
Variabel Laten R Square R Square Adjusted Citra Merek 0.655 0.657 Keputusan Pembelian 0.793 0.786

## Path Coefficients
Path coeffisien dimaksudkan untuk melihat arah hubungan antara variable laten eksogen  terhadap  variable  laten  endogen dimana arah hubungan bisa positif dan bisa negative dengan range nilai antara -1 sampai dengan  +1.  Kalau  arah  hubungannya negative artinya kalau variable laten eksogen naik maka variable laten endogen turun dan sebaliknya (mempunyai arah yang berkebalikan) sementara kalau arah hubungan positif artinya kalau variable laten eksogen  naik  maka  variable  laten  endogen juga naik dan sebaliknya (searah). Tabel 4. Path Koefisien
Citra Merek Keputusan Pembelian Citra Merk 0.573 Keputusan Pembelian Kualitas Produk 0.705 0.345 Harga 0.170 0.024
Berdasarkan  ouput  pada  Tabel  4  diatas didapatkan  arah  hubungan  dari  semua variable eksogen terhadap variable endogen adalah  searah  dan  positif  artinya  kalau variable harga dan kualitas produk naik maka variable citra merek dan keputusan pembelian juga naik dan sebaliknya, terakhir kalau variable citra merek naik maka variable keputusan pembelian juga naik dan sebaliknya.
Uji Hipotesa Hubungan Langsung ( Direct Effect )
Analisa  ini  dilakukan  untuk  menguji signifikansi  dari  hubungan  antara  variable eksogen terhadap variable endogen dimana dasar  pengujian  pengaruh  antar  variable signifikan  adalah  dengan  ketentuan  nilai  T- stat > 1.96 dan P-Value < 0.05.
Tabel 5. Uji Hipotesa Hubungan Langsung
Original Sample T-Stat P Value Keterangan Citra Merek -> Keputusan Pembelian 0.573 5.579 0.000 Signifikan Kualitas Produk -> Citra Merek 0.705 9.985 0.000 Signifikan Kualitas Produk -> Keputusan Pembelian 0.345 3.328 0.001 Signifikan Harga -> Citra Merek 0.170 1.960 0.051 Tidak Signifikan Harga -> Keputusan Pembelian 0.024 0.341 0.733 Tidak Signifikan
Hubungan Tidak langsung ( Specific Indirect Effects )
Pengaruh tidak langsung variable mediasi citra  merk  dari  variable  eksogen  harga terhadap keputusan pembelian serta pengaruh  mediasi  variable  eksogen  kualitas produk terhadap keputusan pembelian. Tabel  6.  Uji  Hipotesa  Hubungan  Tidak
Langsung Original Sample T-Stat P Value Keterangan Kualitas Produk -> Citra Merek-> Keput Pembelian 0.404 4.480 0.000 Signifikan Harga -> Citra Merek -> Keputusan Pembelian 0.097 1.894 0.059 Tidak Signifikan
Dari  uji  hipotesa  pengaruh  langsung  dan tidak  langsung  diatas  didapatkan  hasil dimana  variable  citra  merek  merupakan Moderasi Potensial ( Homologiser Moderator ) antara harga terhadap keputusan pembelian sehingga  citra  merek  berpotensi  menjadi variabel  moderasi.  Sementara  variabel  citra merek  merupakan  moderasi  semu  ( quasi moderasi )  antara  kualitas  produk  terhadap keputusan  pembelian  sehingga  citra  merek bisa berposisi sebagaivariabel eksogen.
Tabel 7 . Predicted Relevance Blind Folding
SSO SSE Q 2 (=SSE/SSO) Citra Merek (Y1) 291.000 385.762 0.533 Keputusan Pembelian (Y2) 485.000 202.740 0.582 Kualitas Produk (X2) 388.000 388.000 Harga (X1) 388.000 388.000
Dari  output  PLS  diatas  didapatkan  nilai stone Geisser  (Q 2 )  dari  citra  merek  adalah 0.533  dan  keputusan  pembelian  sebesar 0.582.  Hal  ini  berarti  model  SEM  dalam penelitian ini mempunyai predicted relevance yang  tinggi  karena  nilai  Q 2 >  0.00  (layak dilakukan penelitian).
Tabel 8 .  Model Fit
Saturated Model Estimated Model SRMR 0.064 0.064 D_ULS 0.558 0.558 D_G 0.516 0.516 Chi-Square 267.888 267.888 NFI 0.807 0.807 Berdasarkan output PLS diatas
didapatkan nilai normed fit index (NFI) 0.807 artinya model yang dimiliki memiliki ketepatan sebesar 81%, atau nilai ketepatan atau kecocokan model tinggi karena mendekati 1.

## KESIMPULAN
Hasil  penelitian  menyimpulkan  bahwa harga  berpengaruh  positif  namun  tidak signifikan  terhadap  citra  merek  maupun keputusan pembelian. Citra merek berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap keputusan  pembelian  dimana  citra  merek yang kuat tertanam dalam benak konsumen akan  berdampak  baik  bagi  konsumen  untuk melakukan  pembelian.  Kualitas  produk berpengaruh  positif  dan  signifikan  terhadap terhadap  keputusan  pembelian  dimana kualitas produk berpengaruh positif terhadap keputusan pembelian. Citra merek merupakan moderasi potensial ( Homologiser Moderator ) antara harga terhadap keputusan pembelian  sehingga  citra  merek  berpotensi menjadi  variabel  moderasi  dimana brand image mampu  memediasi  hubungan  harga dan  kualitas  produk  terhadap  keputusan pembelian.  Sementara  variabel  citra  merek merupakan moderasi semu ( quasi moderasi )
antara  kualitas  produk  terhadap  keputusan pembelian  sehingga  citra  merek  bisa berposisi  sebagai  variabel  eksogen.  Model SEM  dalam  penelitian  ini  mempunyai predicted  relevance yang  tinggi  karena  nilai Q 2 >  0.00(layak  dilakukan  penelitian) sementara nilai normed fit index (NFI) 0.807 artinya model yang dimiliki memiliki ketepatan  atau  kecocokan  tinggi  karena mendekati satu.

## DAFTAR PUSTAKA
Abadi,  F.,  &  Herwin,  H.  (2019).  Pengaruh Harga,  Kualitas  Produk  Dan  Kualitas Pelayanan
Terhadap Keputusan
Pembelian  Beras  Organik  Di  Jakarta. Jurnal  Riset  Manajemen  Dan  Bisnis (JRMB) Fakultas Ekonomi UNIAT , 4 (1), 1 – 8. https://doi.org/10.36226/jrmb.v4i1.235
Afnina,  A.,  &  Hastuti,  Y.  (2018).  Pengaruh Kualitas  Produk  terhadap  Kepuasan Pelanggan. Jurnal Samudra Ekonomi Dan Bisnis , 9 (1), 21 –30.
https://doi.org/10.33059/jseb.v9i1.458
Anggraeni,  D.,  Kumadji,  S.,  &  Sunarti,  S.
(2016). Pengaruh Kualitas Produk Terhadap Kepuasan Dan Loyalitas
Pelanggan ( Survei pada Pelanggan Nasi Rawon  di  Rumah  Makan  Sakinah  Kota Pasuruan). Jurnal  Administrasi  Bisnis  S1 Universitas Brawijaya , 37 (1), 171 –177.
Djatmiko,  T.,  &  Pradana,  R.  (2016).  Brand Image  and  Product  Price;  Its  Impact  for
Samsung Smartphone
Purchasing
Decision. Procedia - Social and Behavioral Sciences , 219 , 221 –227. https://doi.org/10.1016/j.sbspro.2016.05.0 09 Ekonomi, F., Manajemen, P., & Muhammadiyah, U. (n.d.). JURNAL brand image halimah . 1 –19.
Fandy  Tjiptono,  P.  .  (2015). Strategi Pemasaran (Edisi ke-4). Andi Offset.
Ferrinadewi, E. (2008). Merek dan Psikologi Konsumen . Graha Ilmu.
Fristiana,  D.  A.  (2000).  Mengevaluasi
Kualitas Layanan Jasa Dengan Menggunakan Model 4D. Jurnal
Manajemen  Dan  Kewirausahaan , 2 (2),
59 –67. https://doi.org/10.9744/jmk.2.2.pp.59-67
Igir,  F.  G.,  Tampi,  J.  R.  E.,  &  Taroreh,  H. (2018).  Pengaruh  Kualitas  Produk  dan Harga  terhadap  Keputusan  Pembelian Mobil Daihatsu Grand Max Pick Up. Jurnal Administrasi Bisnis , 6 (2), 86 –96.
Kotler,  P.  &  Keller,  K.  (2012). Marketing Management (13th ed.). Pearson Prentice Hall, Inc.
Kotler,  Philip,  dan  G.  A.  (2012). Prinsip- prinsip Pemasaran (13th ed.). Erlangga.
Kotler,  Philip  dan  Amstrong,  G.  (2014). Principles  of  Marketing (12th  ed.). Erlangga.
Kotler,  A.  (2001). Prinsip-Prinsip  Pemsaran
(12th ed.). Erlangga.
Kusumawardhani,  R.  S.  (2018).  Analisis Pengaaruh  Kualitas  Produk  dan  Promosi Terhadap  Citra  Merek  dan  Keputusan Pembelian  Produk  Sepatu  Bata  di  Kota
Semarang. Diponegoro Journal Og Management , 7 (2), 1 –11.
Miati, I. (2020). Pengaruh Citra Merek (Brand Image)  Terhadap  Keputusan  Pembelian Kerudung Deenay (Studi pada Konsumen Gea  Fashion  Banjar). Abiwara:  Jurnal Vokasi  Administrasi  Bisnis , 1 (2),  71 –83. http://ojs.stiami.ac.id/index.php/ABIWARA /article/view/795
Noerchoidah.  (2013).  Analisis  Pengaruh Harga  ,  Kualitas  Produk  Dan  Iklan Terhadap  Brand  Image  Dan  Keputusan Pembelian Sepeda Motor Merek Kawasaki. Wiga , 3 (1), 48 –60.
Nuraini, A., Maftukhah, I., & Artikel, I. (2015). Management Analysis Journal . 4 (2), 171 –
179.
Pekanbaru, D. I. K. (2017). No Title . 72 –86.
Pradana, D., Hudayah, S., & Rahmawati, R.
(2018).  Pengaruh  harga  kualitas  produk dan citra merek BRAND IMAGE terhadap keputusan  pembelian  motor. Kinerja ,
14 (1),
16.
https://doi.org/10.29264/jkin.v14i1.2445.
Rahman.  (2010). Manajemen  Pemasaran dan Pemasaran Jasa . Alfabeta.
Revita  Ela,  M.  L.  D.,  Frimayasa,  A.,  & Kurniawan,  A.  (2018).  Pengaruh  Kualitas Produk  Terhadap  Keputusan  Pembelian Smartphone Merek Samsung. Managerial - Jurnal Penelitian Ilmu Manajemen , 1 (1),
10 –10. http://journal.stie- kusumanegara.ac.id/index.php/manageri al/article/view/23.
Saraswati,  A.,  &  Rahyuda,  I.  (2017).  Brand Image  Memediasi  Kualitas  Produk  Dan Harga  Dengan  Keputusan  Pembelian Smartphone  Apple  Di  Kota  Denpasar. E- Jurnal  Manajemen  Universitas  Udayana ,
6 (6), 255257.
Schiffman,  Leon  dan  Kanuk,  L.  L.  (2014).
Perilaku Konsumen . Indeks.
Singgih  Santoso.  (2018). plikasi  SEM Dengan  AMOS  24 .  PT  Elex  Media Komputindo.
Tjiptono,  F.  (2012). Strategi  pemasaran . Andi.
Vi,  V.  (2017). Penggunaan  Smartphone Dalam  Menunjang  Aktivitas  Perkuliahan Oleh  Mahasiswa  Fispol  Unsrat  Manado . VI (1), 1 –15.
Wahid,  M.  A.  (2016). Analisis  pengaruh kualitas  produk  terhadap  keputusan pembelian  melalui  citra  merek  dan  nilai pelanggan . 1 –19.
Widiyanto,  I.  (2008). Metodologi  Penelitian . Badan Peerbit UNDIP.
Yoo, B., & Donthu, N. (2001). Developing and validating  a  multidimensional  consumer- based brand equity scale . 52 .
Zhang,  Z.,  Peng,  Q.,  &  Gu,  P.  (2015). Improvement  of  user  involvement  in product design. Procedia CIRP , 36 (January 2016), 267 –272. https://doi.org/10.1016/j.procir.2015.01.01
9.