## Faktor – Faktor yang Mempengaruhi Minat Belanja Mahasiswa pada Aplikasi Shopee
Abdul Jalal 1* , Mirza Ayunda Pratiwi 2
1,2 Universitas Maritim Raja Ali Haji, Tanjungpinang, Kepulauan Riau, Indonesia. Email Address : @abduljalal@umrah.ac.id , @mirzaayunda@umrah.ac.id 2
ABSTRAK  : Zaman  yang  canggih  ini  tidak  sedikit  orang  yang  memutuskan  untuk  jual  beli  melalui  aplikasi  belanja online . Mahasiswa pada angkatan tahun 2023 ini merupakan generasi Z, dimana minat berbelanja menggunakan aplikasi lebih tinggi dibandingkan generasi  lain. Shopee merupakan salah satu marketplace  menarik atensi tinggi gen Z. Maka dari itu tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat faktor apa saja yang memengaruhi minat belanja mahasiswa pada aplikasi shopee . Penelitian ini menggunakan mahasiswa jurusan Manajemen angkatan 2021 sebagai sampel. Analisis data dilakukan menggunakan analisis statistik deskriptif dan regresi berganda. Hasil penelitian ini menemukan bahwa secara parsial  variabel  diskon  diskon  dan  kemudahan  berbelanja  berpengaruh  secara  signifikan  terhadap  minat  belanja mahasiswa pada aplikasi Shopee. Kemudian, variabel diskon diskon serta kemudahan berbelanja secara bersama sama berpengaruh terhadap minat belanja mahasiswa pada aplikasi Shopee.
Kata kunci : Minat Belanja; Manajemen Pemasaran; Kemudahan Berbelanja; Aplikasi Shopee.
ABSTRACT : In  this  technological  age,  many  people  choose  to  buy  and  sell  through  online  shopping  applications. Students in the class of 2023 belong to generation Z, which is more interested in shopping through apps than previous generations. Shopee is one of the marketplaces that Gen Z finds appealing. As a result, the goal of this study is to determine what factors influence student shopping interest in the Shopee application. As a sample, students majoring in Management from the class of 2021 are used in this study. The data was analyzed using descriptive statistics and multiple regression. According to the findings of this study, the discount discount and ease of shopping variables had a significant impact on student  shopping  interest  in  the  Shopee  application.  Then,  the  discount  variable  and  the  convenience  of  shopping simultaneously influence student shopping interest in the Shopee application.
Keywords: Shopping Interest; Marketing Management; Ease of Shopping; Shopee Application.
P-ISSN. 2613-9243
1. Pendahuluan Di zaman yang canggih seperti sekarang,semua  bentuk  kegiatan  baik  bertukar kabar  maupun  kegiatan  jual  beli  tak  hanya dilakukan  pada  saat  kita  berinteraksi  secara langsung dan ditempat yang sama saja namun juga sudah dilakukan melalui gadget yang menghubungkan dua orang  yang berada ditempat ditempat  berbeda.  Seiring  dengan  perkembangan zaman,  membuat  segala  bidang  kehidupan menjadi jauh lebih berekembang termasuk bidang jual beli. Kamus Besar Bahasa Indonesia jual beli ialah  ketetapan  bersama  ikatan  pedagang  selaku bagian  yang  meyerahkan  barang  serta  pengguna sebagai bagian yang membiayai harga barang yang dijual.
Zaman  yang  canggih  ini  tidak  sedikit  orang yang memutuskan untuk jual beli melalui aplikasi belanja online dikarenakan prasarana, kenyamanan, keyakinan, serta pengetahuan terhadap  berbelanja  yang  di  promosikan  oleh aplikasi  belanja online tersebut  .Belanja  melalui situs atau aplikasi online juga bisa membantu para konsumen  untuk  menghemat  pengeluarannya seperti  konsumen  tidak  perlu  pergi  langsung  ke pasar  atau  berada  di  Kawasan  yang  sama  dengan penjual  dari  barang  yang  mereka  cari.  Situs  atau aplikasi online disini  contohnya  seperti  shopee, lazada,  tokopedia,  bukalapak,  JD.ID,  blibli,  serta tiktok  shop.  Namun  dari  aplikasi-aplikasi  belanja online tersebut  hanya  shopee yang paling banyak digunakan  dikarenakan  fitur-fitur  seperti  gratis ongkir, sistem pembayaran COD, shopee koin dan ShopeePay , cashback atau voucher yang  ada  di shopee lebih  banyak  membantu  para  konsumen serta  bisa  mempengaruhi  minat  belanja  seorang konsumen. Oleh sebab itu penelitian ini berfokus pada penggunaan aplikasi shopee
Shopee berdiri sejak 2009 yang didirikan oleh Forrest  Li  lalu  dikeluarkan  pada  2015  Singapura dengan  pemimpinnya  bernama  Chris  Feng. Shopee ialah aplikasi berbelanja berbentuk online. Pada  awalnya  shopee  dikeluarkan  sebagai  salah
satu  bentuk  pasar  consumer  to  consumer  (c2c) kemudian  beralih  fungsi  menjadi  bussines  to consumer (b2c).
Pada  tahun  2017  shopee  telah  diunduh  oleh 80  juta  orang  dengan  4  juta  penjual  dengan  180 juta  jenis  produk  yang  aktif  untuk  diperjual belikan.  Tak  hanya  berkembang  dan  banyak digunakan di Indonesia saja, shopee juga menjadi e-market  nomor 3 yang paling banyak digunakan di  negara  tetangga  yakni  Malaysia.  Tak  hanya menjual  produk  pakaian  dan  kecantikan  saja shopee  juga  menyediakan  layanan  pemesanan makanan secara online pada bulan april 2020 dan mampu  bersaing  dengan  aplikasi  Gofood  dan GrabFood.  Shopee  merupakan  e-market  yang digunakan untuk kegiatan jual beli melalui ponsel dengan cara praktis. Shopee mempromosikan jenis produk-produk  yang  berbeda  serta  berbagai macam mulai dari pakaian, keperluan sehari-hari, pembayaran bahkan air dan listrik.
Sebagai  sebuah  aplikasi,  Shopee  dilengkapi dengan beberapa fitur yang menarik. Adapun fitur fitur  tersebut  adalah:1.Bebas  ongkir.  Merupakan suatu  keunggulan  yang  dimiliki  shopee.  Fitur  ini memberikan kemudahan kepada para penjual dan pembeli  yang  mana  di  tiadakannya  ongkos  kirim untuk  setiap  pembelian  barang.  2.  Pembayaran instan  dan  COD  Fitur  ini  memudahkan  para pembeli  dalam  melakukan  pembayaran,  dimana pembeli  bisa  membayar  secara  instant  melalui transfer dari bank atau bisa melakukan pembayaran  saat  barang  sampai  dirumah.  3. Voucher dan Cashback. Fitur ini merupakan salah satu keunggulan dari shopee, dimana pembeli akan menawarkan  potongan  atau  cashback  saat melakukan transaksi pembelian/pembayaran. Tawaran  yang  diberikan  bisa  berupa  koin  shopee dan  shopeepay.  4.  ShopeePay  atau  koin  Shopee. Koin  shopee  merupakan  sebuah  hadiah  yang diperoleh  pengguna  dari  partisipasi  dalam aktivitas yang disediakan oleh shopee. Shopeepay merupakan  dompet  digital  yang  disediakan  oleh shopee, hampir sama dengan OVO, dan LinkAja.
Tapi,  shopeepay  hanya  bisa  digunakan  untuk transaksi  dari  aplikasi  shopee.  5.  Permainan Shopee.  Fitur  ini  menyediakan  banyak  sekali reward  atau  hadiah  yang  bisa  didapatkan  dengan memainkan  beberapa  game.  Hadiah  yang  bisa didapatkan bisa berupa koin shopee, voucher dan lain-lain.
Daya beli masa depan ada di tangan Generasi Milenial dan Generasi Z. Kedua generasi tersebut telah  menjadi  peluang  perdagangan  yang  sangat besar, berkat daya beli yang tinggi, daya beli, dan loyalitas  merek.  Maka  dari  itu  penelitian  ini berfokus pada generasi Z sebagai objek penelitian. Mahasiswa  yang  tengah  menempuh  studi  pada tahun 2023 ini masuk dalam kategori Generasi Z.
Minat belanja merupakan bentuk tingkah laku konsumen,  dimana  konsumen  berkeinginan  akan memesan  suatu  produk.  Bagi  Kotler  &  Keller (2013:137) minat beli ialah ketertarikan pada saat ingin  memenuhi  kebutuhan  maka  akan  timbul dorongan  yang  kuat  dalam  pikiran  seorang konsumen  untuk  melakukan  suatu  kegiatan  demi memenuhi kebutuhannya. Dorongan untuk membeli  akan  semakin  tinggi  jika  konsumen merasa fungsi menggunakan produk tersebut lebih bermanfaat  jika  ditimbang  dengan  pengorbanan pada saat membeli produk tersebut.
Dari  definisi  berikut  dapat  diartikan  bahwa, minat  beli  ataupun  minat  belanja  merupakan perilaku  konsumen  sebagai  motif  dari  proses integrasi  untuk  mengevaluasi  ataupun  memilih satu  produk  sebagai  keinginan  konsumen  untuk melakukan pembelian secara praktis.
Dimensi  Minat  Belanja  menurut  stimulasi AIDA, yaitu sebagai berikut:
 Perhatian (Attention) disini iklan ditempatkan  di  lokasi  yang  memiliki kemungkinan  untuk  dilihat  banyak orang.
 Minat (Interest) disini konsumen
memiliki  ketertarikan  terhadap  suatu barang.
 Kehendak  (Desire)  disini  konsumen sudah memiliki Hasrat atau
kemungkinan  untuk  membeli  suatu barang.
 Tindakan  (Action)  disini  konsumen sudah  mewujudkan  keinginannya  untuk membeli suatu barang.
Berdasarkan  dari  uraian  tersebut  karna penulis  melakukan  penelitian  faktor-faktor  yang memengaruhi  minat  belanja  mahasiswa  pada aplikasi Shopee .

## 2. Metode Penelitian
Proses  yang  dipakai  pada  penelitian  ini bersifat  kuantitatif,  berdasarkan positivistic (data konkrit)  bahan  analisis  berupa  angka  yang  akan dihitung  memakai  statistik  sebagai  perangkat  uji perhitungan, yang berkenaan dengan permasalahan yang sedang diteliti agar menghasilkan sebuah kesimpulan. Dengan begitu, penelitian  ini  bertujuan  guna  mengakulasi informasi  mengenai  Faktor  -  Faktor  yang Memengaruhi Minat Belanja Mahasiswa Manajemen  UMRAH  Angkatan  2021  pada Aplikasi Shopee .

## 2.1 Populasi dan Sampel

## 2.1.1 Populasi
Populasi  ialah  totalitas  objek  yang  diselidiki mempunyai  karakteristik  serupa,  dapat  berbentuk individu  dari  sesuatu  kelompok,  insiden,  ataupun suatu  yang  hendak  diteliti.  Populasi  dalam penelitian ini ialah semua mahasiswa manajemen UMRAH angkatan 2021.

## 2.1.2 Sampel
Sampel  ialah  beberapa  dari  objek  yang  di selidiki ialah bagian dari jumlah sifat yang dimiliki oleh  populasi.  Jumlah  sampel  penelitian  ialah sebesar  80  orang  mahasiswa,  yaitu  50%  dari populasi.

## 2.2 Teknik Pengumpulan Data
Agar mendapatkan
data yang mengakomodasikan sasaran atau target pengamat, penulis,  memakai  system  akumulasi  data  dengan menggunakan  kuisioner  (angket).  Bagi  Sekaran (2006,82)  Kuisioner  artinya  catatan  pertanyaan
terdaftar  yang  telah  terbuat  lebih  dahulu  yang hendak  dijawab  oleh  responden,  serta  umumnya dalam alternatif yang didefinisikan dengan nyata. Pada  penelitian  ini  kuesioner  diberikan  kepada seluruh Mahasiswa Manajemen UMRAH
Angkatan 2021 buat mengenali faktor- faktor yang mempengaruhi minat belanja mahasiswa manajemen  UMRAH  Angkatan  2021  pada aplikasi  Shopee.  Kuisioner  yang  sudah  diisi responden  harus  dilakukan  penghitungan  dengan skala ordinal.

## 2.3 Analisis Data

## 2.3.1 Uji Validitas
Dengan  menghubungkan  skor  setiap  item dengan  skor  total  responden.  Diuji  dengan program  SPSS  26.  Uji  ini  dilakukan  kepada  30 responden.  Dasar  keputusan  pada  signifikansi  < 0,05, lalu disebut valid.

## a. Uji Validitas Variabel Minat Belanja

## Tabel 1 Hasil Uji Validitas Variabel Minat Belanja
Dengan  taraf  signifikansi  5%  dan  nilai  r hitung lebih besar dari r tabel , maka tabel 1 dari pengujian variabel  diskon  diskon  disimpulkan  instrumen pengukur variabel minat belanja dinyatakan valid.
b. Uji Validitas Variabel Diskon-Diskon
Tabel 2 Hasil Uji Validitas Variabel Diskon-Diskon
Dengan  taraf  signifikansi  5%  dan  nilai  r hitung lebih besar dari r tabel , maka tabel 2 dari pengujian variabel  diskon  disimpulkan  instrumen  pengukur variabel diskon disebut valid.
c. Uji Validitas Variabel Kemudahan Berbelanja

## Tabel 3 Hasil Uji Validitas Variabel Kemudahan Berbelanja
Dengan  taraf  signifikansi  5%  dan  nilai  r hitung lebih besar dari r tabel , maka tabel 3 dari pengujian variabel  diskon  diskon  disimpulkan  instrumen pengukur variabel kemudahan berbelanja dinyatakan valid.

## 2.3.2 Uji Reliabilitas
Uji reliabilitas dicoba pada item yang diklaim valid,  menggunakan  metode split  half ,  lalu dihitung  reliabilitasnya  dengan  rumus  “ Alpha Cronbach ”.  Pengujian  mengenakan  program SPSS 26.

## a. Uji Reliabilitas Variabel Minat Belanja
Tabel 4 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Minat Belanja
Perhitungan reliabilitas variabel minat belanja mempunyai harga Cronbach’s Alpha lebih besar  dari  0,6  =  0,846.  Disimpulkan  instrument variabel minat belanja dinyatakan reliabel.
b. Uji Reliabilitas Variabel Diskon-Diskon
No Item r hitung Signifikansi r tabel Keterangan 1. Item 1 0,760 0,000 0,514 Valid 2. Item 2 0,879 0,000 0,514 Valid 3. Item 3 0,835 0,000 0,514 Valid 4. Item 4 0,848 0,000 0,514
Valid No Item r hitung Signifikansi r tabel keterangan 1. Item 1 0,644 0,000 0,514 Valid 2. Item 2 0,679 0,000 0,514 Valid 3. Item 3 0,695 0,000 0,514 Valid 4. Item 4 0,701 0,000 0,514 Valid 5. Item 5 0.625 0,000 0,514
Valid
No Item r hitung Signifikansi r tabel keterangan 1. Item 1 0,779 0,000 0,514 Valid 2. Item 2 0,924 0,000 0,514 Valid 3. Item 3 0,651 0,000 0,514 Valid 4. Item 4 0,785 0,000 0,514 Valid 5. Item 5 0.679 0,000 0,514 Valid
P-ISSN. 2613-9243

## Tabel 5 Hasil Uji Reliabilitas Varibel Diskon- Diskon
Perhitungan  reliabilitas  variabel  diskon diskon mempunyai harga Cronbach’s Alpha lebih besar  dari  0,6  =  0,690.  Disimpulkan  instrument variabel diskon diskon dinyatakan reliabel.
c. Uji Reliabilitas Variabel Kemudahan Berbelanja Tabel 6 Hasil Uji Reliabilitas Variabel Kemudahan Berbelanja Hasil perhitungan reliabilitas variabel kemudahan berbelanja mempunyai harga Cronbach’s  Alpha lebih  besar  dari  0,6  =  0,820. Disimpulkan  instrument  variabel  kemudahan berbelanja dinyatakan reliabel.
3. Hasil dan Pembahasan
3.1 Analisis Deskriptif

## Tabel 7 Analisis Deskriptif
Dari tabel 7 diketahui variabel diskon-diskon, jumlah  data  (N)  sebesar  80. Range atau  selisih antara  jumlah  skor  variabel  diskon  diskon responden  terbesar  dengan  terkecil  sebesar  9,00. Minimum  statistic atau  nilai  terkecil  jumlah  skor variabel  diskon  diskon  responden  sebesar  11,00. Maximum  statistic atau  nilai  terbesar  jumlah  skor variabel  diskon  diskon  responden  sebesar  20,00. Mean  statistic atau  rata  rata  jumlah  skor  variabel diskon  diskon  responden  sebesar  16,46. Standard deviation statistic atau ukuran sebaran data jumlah skor  variabel  diskon  diskon  reponden  sebesar 1,981, yaitu baik karena berada dibawah rata rata. Variance sebesar 3,923 yang artinya sebaran data kecil. Skewness atau ukuran distribusi data jumlah skor  variabel  diskon  diskon  responden  sebesar −0,149 0,269 ⁄ =  -0,55390334572  (-0,5540) yang
mana  artinya  terdistribusi  normal  karena  data berada di antara -2 sampai 2.
Untuk variabel kemudahan berbelanja, jumlah data  (N)  sebesar  80. Range atau  selisih  antara jumlah  skor  variabel  kemudahan  berbelanja responden  terbesar  dengan  terkecil  sebesar  6,00. Minimum  statistic atau  nilai  terkecil  jumlah  skor variabel kemudahan berbelanja responden sebesar 14,00. Maximum statistic atau nilai terbesar jumlah skor  variabel  kemudahan  berbelanja  responden sebesar 20,00. Mean statistic atau rata rata jumlah skor  variabel  kemudahan  berbelanja  responden sebesar  17,43. Standard  deviation  statistic atau ukuran  sebaran  data  jumlah  skor  variabel kemudahan  berbelanja  responden  sebesar  2,024, yaitu  baik  karena  berada  dibawah  rata  rata. Variance sebesar 4,096, artinya sebaran data kecil. Skewness atau  ukuran  distribusi  data  jumlah  skor variabel kemudahan berbelanja responden sebesar −0,076
0,269 ⁄ =  -0,282527881  (-0,2825) yang
P-ISSN. 2613-9243
mana  artinya  terdistribusi  normal  karena  data berada di antara -2 sampai 2.
Untuk variabel minat belanja, jumlah data (N) sebesar  80. Range atau  selisih  antara  jumlah  skor variabel  minat  belanja  responden  terbesar  dengan terkecil sebesar 6,00. Minimum statistic atau nilai terkecil  jumlah  skor  variabel  minat  belanja responden  sebesar  10,00. Maximum  statistic atau nilai  terbesar  jumlah  skor  variabel  minat  belanja responden  sebesar  16,00. Mean  statistic atau  rata rata jumlah skor variabel minat belanja responden sebesar  13,05. Standard  deviation  statistic atau ukuran  sebaran  data  jumlah  skor  variabel kemudahan  berbelanja  responden  sebesar  1,799, yaitu  baik  karena  berada  dibawah  rata  rata. Variance sebesar 3,238 artinya sebaran data kecil.
Skewness atau  ukuran  distribusi  data  jumlah  skor variabel minat belanja responden sebesar
0,204
0,269 ⁄ = 0,7583643127 (0,7584) yang mana artinya  terdistribusi  normal  karena  data  berada  di antara -2 sampai 2.

## 3.2 Uji Asumsi Klasik

## 3.2.1 Uji Normalitas Residual
Uji  ini  berfungsi  memeriksa  nilai  residual terdistribusi  normal  ataupun  tidak  dengan  metode grafik  diagonal  pada  grafik Normal  P-P  Plot  of regression standardized.
Gambar 1 Grafik Uji Normalitas
Dari Gambar 1, diketahui titik- titik menabur dekat  garis  serta  mengikuti  garis  diagonal  hingga angka residual itu sudah normal.

## 3.2.2 Uji Multikolinearitas
Uji multikolinearitas guna mengukur variabel diskon diskon dan kemudahan berbelanja mempunyai ikatan linear sempurna ataupun hampir sempurna.  Model  regresi  yang  baik  tidak  terjalin korelasi  sempurna  ataupun  hampir  sempurna diantara  variabel  bebasnya.  Jika  VIF  lebih  kecil daripada 10 serta Tolerance lebih kecil daripada 1, disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.

## Tabel 8 Coefficients
Dari tabel 8 nilai Tolerance diskon diskon dan kemudahan  berbelanja  lebih  dari  0,1  yakni  0,679 serta VIF kurang dari 10 yaitu 1,472, disimpulkan tidak terjadi multikolinearitas.

## 3.2.3 Uji Autokerelasi
Uji  autokorelasi  guna  mengukur  apa  ada hubungan antara observasi. Hasil regresi yang baik menghasilkan  tidak  adanya  autokolerasi.  Di  uji menggunakan dW test, dengan dasar :
 DU lebih kecil dari DW lebih kecil dari 4–DU maka  Ho  diterima,  artinya  tidak  terjadi autokorelasi.
 DW  lebih  kecil  DL  maupun  DW  lebih  besar 4–DL  maka  Ho  ditolak,  artinya  terjadi autokorelasi.
 DL  lebih  kecil  dari  DW  lebih  kecil  dari  DU maupun 4–DU lebih kecil dari DW lebih kecil dari  4–DL,  artinya  tidak  ada  kepastian maupun kesimpulan yang pasti.
Nilai DL serta DU dapat diperoleh dari tabel statistik Durbin Watson dengan N = 80 serta k = 2.
P-ISSN. 2613-9243
Maka : DL = 1,5859 DU = 1,6882 Durbin-Watson = 2,191 4 - DL = 4 – 1,5859 = 2,4141 4 - DU = 4 – 1,6882 = 2,3118

## Tabel 9 Model Summary

## Gambar 2 Grafik Hasil Olah Uji Autokolerasi
Ini artinya nilai dW (2,191) antara dU serta 4 – dL, sehingga tidak adanya autokolerasi.

## 3.2.4 Uji Heteroskedastisitas
Heteroskedastisitas ialah varian residual yang tidak sepadan pada seluruh observasi dalam model regresi,  memeriksa  dengan  metode  grafik  ialah menatap  pola  titik  titik.  Regresi  yang  baik sepatutnya tidak terjalin heteroskedastisitas. Dasar dalam pengumpulan ketetapan ialah:
- Apabila  terdapat  pola  tertentu,  serupa  titik- titik  yang  terdapat  membuat  sesuatu  pola khusus yang teratur, hingga terjalin heteroskedastisitas.
- Bila  tidak  terdapat  pola  yang  jelas,  serupa titik-  titik  menabur  di  atas  serta  di  bawah angka  0  pada  sumbu  Y,  hingga  tidak  terjalin heteroskedastisitas.

## Gambar 3 Grafik Uji Heteroskedastisitas
Gambar 3 terlihat titik-titik tidak menciptakan pola  yang  jelas,  serta  titik-  titik  menabur  di  atas serta  di  bawah  angka  0  pada  sumbu  Y,  dikatakan tidak terjalin heteroskedastisitas.

## 3.3 Analisis Korelasi dan Regresi
3.3.1 Analisis Korelasi

## Tabel 10 Analisis Korelasi

## Gambar 4 Intrepretasi Koefisien Korelasi
Dari  tabel  10  berdasarkan  kriteria  gambar  4 disimpulkan korelasi antara Minat Belanja dengan Diskon  diskon  didapat  nilai  koefisien  sebesar 0,491,  hingga  hubungan  antara  minat  belanja dengan  diskon  diskon  terjadi  hubungan  yang cukup.  Lalu  korelasi  pada  Minat  Belanja  dengan kemudahan  berbelanja  sebesar  0,566  maka hubungan antara minat belanja dengan kemudahan berbelanja memiliki hubungan yang cukup.

## Uji Signifikansi
Uji  signifikansi  berfungsi  mengetahui  hubungan
P-ISSN. 2613-9243
signifikan/nyata antar variabel, menggunakan uji 2 sisi  (2 tailed )  untuk  mengetahui  hubungan  yang terjadi  bisa  di  berlakukan  bagi  dari  keseluruhan mahasiswa manajemen UMRAH Angkatan 2021.
Pengujian koefisien Diskon-diskon :
a. Hipotesis
Ho  :  Diskon  diskon  tidak  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  minat  belanja mahasiswa manajemen UMRAH angkatan 2021 pada aplikasi Shopee.
Ha  :  Diskon  diskon  berpengaruh  secara signifikan terhadap minat belanja mahasiswa manajemen UMRAH angkatan
2021 pada aplikasi Shopee.
b. Dasar Jika signifikansi ≥ 0,05 maka Ho diterima. Jika signifikansi ≤ 0,05 maka Ho ditolak.
c. Kesimpulan Diperoleh signifikansi sebesar 0,00, sebab ≤  0,05  sehingga  Ho  ditolak,  kesimpulan jika  Diskon  diskon  berpengaruh  secara signifikan  pada  minat  belanja  mahasiswa manajemen UMRAH Angkatan 2021 pada aplikasi Shopee.
Pengujian Koefisien Kemudahan Berbelanja :
a. Hipotesis Ho  :  Kemudahan  berbelanja  tidak berpengaruh  secara  signifikan  terhadap minat  belanja  mahasiswa  manajemen UMRAH  angkatan  2021  pada  aplikasi Shopee.
Ha  :  kemudahan  berbelanja  berpengaruh secara signifikan terhadap minat belanja
b. Kriteri pengujian Jika signifikansi ≥ 0,05 maka Ho diterima. Jika signifikansi ≤ 0,05 maka Ho ditolak.
c. Kesimpulan Diperoleh  signifikansi  sebesar  0,027, sebab  ≤  0,05  sehingga  Ho  ditolak,
kesimpulan  jika  Kemudahan  berbelanja mempengaruhi  secara  signifikan  pada minat  belanja  mahasiswa  manajemen
UMRAH  angkatan  2021  pada  aplikasi Shopee.

## 3.3.2 Analisis Regresi
Tabel 11 Output Variables Entered/Removed
Dari  tabel  11  didapat  variabel  kemudahan berbelanja dan diskon-diskon serta  variabel  minat belanja,  tidak  terdapat  variabel  yang  dikeluarkan ( removed ),  serta  metode  regresi  mengenakan Enter.
Tabel 12 Output Model Summary
R sebagai korelasi antara variabel kemudahan berbelanja dan diskon diskon terhadap variabel minat belanja. R sebesar 0,625 artinya korelasi sebesar 62,5%, terdapat hubungan cukup, sebab 0,625 mendekati 1.
R Square (R2) , sebagai koefisien determinasi, persentase dampak variabel kemudahan berbelanja serta diskon diskon pada variabel minat belanja. R2 0, 391 maksudnya persentase dampak 39, 1%, sebaliknya selebihnya 60, 9% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak dicantumkan pada penelitian ini.
Adjusted R Square , sebesar 0, 375 ataupun 37,
5%, membuktikan akibat variabel diskon-diskon dan kemudahan berbelanja terhadap variabel minat belanja.
Standard Error of the Estimate , ialah dugaan keliru. Artinya dugaan kesalahan yang dapat
P-ISSN. 2613-9243
terjadi dalam minat belanja terhadap diskon diskon dan kemudahan berbelanja sebesar 1,422. Durbin-Watson , berfungsi menunjukkan adanya autokorelasi dalam model regresi. Dasar kriteria yakni:
 Apabila  DW  lebih  kecil  dari  dL  maupun DW  lebih  kecil  dari  4-dL  berarti  terdapat autokorelasi.
 Apabila  DW  berada  antara  dU  serta  4-dU berarti tidak ada autokorelasi.
 Apabila  DW  berada  antara  dL  serta  dU maupun diantara 4-dU serta 4-dL, sehingga tidak menghasilkan kesimpulan yang pasti.
Nilai  DL  serta  DU  dapat  diperoleh  dari  tabel statistik Durbin Watson dengan N = 80 serta k = 2. Maka :
DL = 1,5859 DU = 1,6882 Durbin-Watson = 2,191 4 - DL = 4 – 1,5859 = 2,4141 4 - DU = 4 – 1,6882 = 2,3118 Perihal  ini  artinya  nilai  DW  (2,191)  terletak  pada daerah antara dU serta 4- dU, hingga tidak terdapat permasalahan autokorelasi.
Tabel 13 Output ANOVA
ANOVA  (analisis  varian),  ialah  uji  F berfungsi  membuktikan  signifikanai  pengaruh diskon  diskon  serta  kemudahan  berbelanja
terhadap minat belanja, menggunakan signifikansi 5%.

## Uji F
 Hipotesis
Ho  :  Diskon  diskon  dan  Kemudahan berbelanja  secara  bersama  sama  tidak berpengaruh terhadap minat belanja mahasiswa  manajemen  UMRAH  angkatan 2021 pada aplikasi Shopee.
Ha  :  Diskon  diskon  dan  Kemudahan berbelanja secara bersama sama berpengaruh terhadap minat belanja mahasiswa manajemen  UMRAH  angkatan  2021  pada aplikasi Shopee.
 F hitung dan Nilai Signifikansi Didapat  F  hitung  sebesar  24,734  dan Signifikansi sebesar 0,000.
 F tabel
F tabel pada tingkat Signifikansi 0,05 dengan df 1 (2– 1) = 1, dan df 2 (80-2-1) = 77 adalah sebesar 3,97.
 Dasar Jika F hitung lebih kecil dari F tabel maka Ho diterima.
Jika F hitung lebih besar dari F tabel maka Ho ditolak.
 Kesimpulan
F hitung lebih besar dari F tabel (24,734 lebih besar  dari  3,97)  dan  Signifikansi  lebih  kecil dari  0,05  (0,000  lebih  kecil  dari  0,05)  maka Ho  ditolak,  disimpulkan  diskon  diskon  dan kemudahan  berbelanja  berpengaruh  terhadap minat belanja mahasiswa manajemen UMRAH  angkatan  2021  pada  aplikasi Shopee.

## Tabel 14 Output Coefficients
 Unstandardized Coefficients , terdapat dua nilai yaitu :
dL (1,5859)          4 – dL (2,4141) dW (2,191)
dU (1,6882)          4 − dU (2,3118)
P-ISSN. 2613-9243
 Koefisien  B merupakan  nilai  konstan (harga minat belanja jika diskon diskon serta  kemudahan berbelanja = 0)  yaitu sebesar  2,535  serta  koefisien  regresi (nilai  yang  membuktikan  kenaikan ataupun  penyusutan  variabel  minat belanja  yang  didasarkan  variabel diskon  serta  kemudahan  berbelanja) yaitu pada diskon diskon sebesar 0,427 dan  kemudahan  berbelanja  sebesar
0,200.
 Standard Error nilai  tertinggi  error
dalam  memperkirakan  populasi  atas sampel.  Standard  error  untuk  nilai constant  adalah  1,539  dan  nilai standard error pada X1 (diskon diskon) sebesar  0,098  dan  X2  (kemudahan berbelanja) sebesar 0,096.
 Standardized Coefficients merupakan nilai  koefisien  Beta  dari  variabel  diskon diskon dan kemudahan berbelanja.
Standardized  coefficients  beta berfungsi untuk mengetahui pengaruh yang diberikan  antara  variabel  diskon  diskon dan kemudahan berbelanja terhadap minat belanja. Dari penghitungan analisa regresi linear antara variabel X1 (diskon diskon), X2 (kemudahan berbelanja), dan Y (minat belanja)  diatas,  diperoleh  nilai  variabel diskon  diskon  sebesar  0,470  dan  variabel kemudahan  berbelanja  sebesar  0,225.
Maka,  hubungan  antara  variabel  diskon diskon  dan  minat  belanja  cukup  erat  dan hubungan  antara  variabel  kemudahan berbelanja dan minat belanja lemah.
 T  hitung berfungsi  menguji  signifikansi pengaruh  variabel  diskon  diskon  dan kemudahan  berbelanja  terhadap  minat secara  parsial.  T  hitung  akan  diuji dibawah.
 Signifikansi, dengan tingkat 0,05.
Variabel diskon diskon dengan
signifikansi  0,000  lebih  kecil  dari  0,05,
membuktikan  variabel  diskon  memiliki akibat  pada  minat  belanja.  Variabel kemudahan  berbelanja  signifikansi  0,040 lebih kecil dari 0,05, membuktikan variabel kemudahan berbelanja
mempunyai akibat pada minat belanja.

## Tabel 15 Output Collinearity Statistics
Collinearity  Statistics berfungsi  menunjukkan hubungan  linear  secara  sempurna  antar  variabel diskon diskon dan kemudahan berbelanja,  dengan Tolerance &  VIF.  Menggunakan  asumsi  klasik yaitu  bahwa  tidak  adanya  multikolinearitas  antar variabel diskon diskon dan kemudahan berbelanja. Dari tabel 15 dapat dilihat variabel diskon diskon dan  kemudahan  berbelanja  tidak  menyebabkan multikolinearitas  karna tolerance bernilai  0,679 yaitu diatas 0,1 dan nilai VIF bernilai 1,472 yang mana dibawah nilai 10.
Persamaan  regresi  linear  berganda diskon diskon dan kemudahan berbelanja yaitu :
Y’ = 2,535 + 0,427 X1 + 0,200 X2
Keterangan:
 Nilai  konstanta  (a)  adalah  2,535.  Diartikan jika diskon diskon dan kemudahan berbelanja nilainya adalah 0, maka minat belanja nilainya 2,535.
 Nilai  variabel  diskon  diskon  bernilai  positif 0,427,  bermakna  setiap  bertambah  diskon diskon  sebesar  1  satuan,  kemudian  hendak tingkatkan  minat  berbelanja  sebesar  0,  427, dengan dugaan kemudahan berbelanja bernilai tetap.
 Nilai variabel kemudahan berbelanja bernilai positif  0,200,  bermakna  setiap  bertambah kemudahan  berbelanja  sebesar  1  satuan,  lalu hendak  tingkatkan  minat  belanja  sebesar
P-ISSN. 2613-9243
0,200, dengan  dugaan  diskon  diskon  bernilai tetap.

## Uji t

## Pengujian variabel diskon diskon (b1)
 Hipotesis
Ho  :  Diskon  diskon  secara  parsial  tidak berpengaruh terhadap minat belanja mahasiswa  manajemen  UMRAH  angkatan 2021 pada aplikasi Shopee.
Ha : Diskon diskon secara parsial berpengaruh terhadap minat belanja mahasiswa
manajemen  UMRAH  angkatan  2021  pada aplikasi Shopee.
 t hitung dan Nilai Signifikansi Dari  tabel  14  t  hitung  sebesar  3,006  serta Signifikansi 0,011.
 t tabel
T  tabel  dengan  tingkat  Signifikansi  0,05 dibagi dengan 2 = 0,025 dengan df = N-k-1 = 80 – 2 – 1 = 77. Hasil diperoleh T tabel sebesar 1,99125.
 Dasar Jika  –t  tabel  lebih  besar  dari  t  hitung  lebih kecil dari t tabel maka Ho diterima.
Jika  –t  hitung  lebih  kecil  dari  -t  tabel  atau  t hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  maka  Ho ditolak.
 Signifikansi : Jika  Signifikansi  lebih  besar  dari  0,05  maka Ho diterima.
Jika  Signifikansi  lebih  kecil  dari  0,05  maka Ho ditolak.
 Kesimpulan Nilai  t  hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  (4,354 lebih  besar  dari  1,99125)  serta  Signifikansi lebih  kecil  dari  0,05  (0,000  lebih  kecil  dari 0,05)  sehingga  Ho  ditolak,  disimpulkan diskon secara parsial berpengaruh pada minat belanja  mahasiswa  manajemen  UMRAH angkatan  2021  pada  aplikasi  Shopee.  Nilai  t hitung  positif  artinya  mempengaruhi  positif, ialah  bila  diskon  meningkat  sehingga  minat belanja akan meningkat.

## Pengujian variabel kemudahan berbelanja (b2)
 Hipotesis
Ho  :  Kemudahan  berbelanja  secara  parsial tidak  berpengaruh  terhadap  minat  belanja mahasiswa  manajemen  UMRAH  angkatan 2021 pada aplikasi Shopee.
Ha  :  Kemudahan  berbelanja  secara  parsial berpengaruh terhadap minat belanja mahasiswa  manajemen  UMRAH  angkatan 2021 pada aplikasi Shopee.
 t hitung serta Nilai Signifikansi Dari  tabel  14  t  hitung  sebesar  2,088  dan Signifikansi 0,040.
 t tabel
T  tabel  dengan  tingkat  Signifikansi  0,05 dibagi dengan 2 = 0,025 dengan df = N-k-1 =  80  –  2  –  1  =  77.  Hasil  diperoleh  T  tabel sebesar 1,99125.
 Dasar Jika  –t  tabel  lebih  besar  dari  t  hitung  lebih kecil dari t tabel maka Ho diterima.
Jika –t hitung lebih kecil dari -t tabel atau t hitung  lebih  besar  dari  t  tabel  maka  Ho ditolak.
 Berdasar Signifikansi : Jika Signifikansi lebih besar dari 0,05 maka Ho diterima.
Jika Signifikansi lebih kecil dari 0,05 maka Ho ditolak.
 Kesimpulan Nilai t hitung lebih besar dari t tabel (2,088 lebih  besar  dari  1,99125)  serta  Signifikansi lebih  kecil  dari  0,05  (0,040  lebih  kecil  dari 0,05)  sehingga  Ho  ditolak,  disimpulkan kemudahan berbelanja secara parsial berpengaruh pada minat belanja mahasiswa manajemen  UMRAH  angkatan  2021  pada aplikasi Shopee.

## 4. Kesimpulan
Penelitian bersifat kuantitatif yang meninjau dampak minat belanja terhadap diskon diskon dan kemudahan  berbelanja.  Penelitian  ini  dilakukan
P-ISSN. 2613-9243
terhadap  80  sampel  responden  mahasiswa manajemen UMRAH angkatan 2021.
Berdasarkan penelitian diatas, hasil korelasi hubungan  antar  diskon  diskon  terhadap  minat belanja  cukup  erat  dan  antar  kemudahan berbelanja  terhadap  minat  belanja  cukup  erat. Serta hasil dari regresi dari uji normalitas diketahui data  normal,  uji  multikolinearitas  diketahui  tidak adanya  multikolinearitas  antar  variabel  bebas,  uji autokorelasi  diketahui  tidak  adanya  korelasi  dan uji  heterokedastisitas  diketahui  tidak  terjadi heterokedastisitas.
Kesimpulan lainnya :
1. Variabel  diskon  diskon  berpengaruh  secara signifikan  terhadap  minat  belanja  mahasiswa pada  aplikasi  Shopee  dan  juga  secara  parsial yang  bermakna  apabila  diskon  diskon bertambah,  lalu  minat  belanja  juga  akan bertambah.
2. Variabel  kemudahan  berbelanja  berpengaruh secara  signifikan  terhadap  minat  belanja mahasiswa  pada  aplikasi  Shopee  dan  juga secara  parsial  memiliki  arti  jika  kemudahan berbelanja meningkat maka minat belanja juga akan meningkat.
3. Variabel  diskon  diskon  serta  kemudahan berbelanja  secara  bersama  sama  berpengaruh terhadap  minat  belanja  mahasiswa  pada aplikasi Shopee.

## 5. Ucapan Terimakasih
Penulis mengucapkan terima kasih kepada seluruh responden  yang  terlibat  dan  bersedia  untuk mengisi data kuesioner.

## Daftar Pustaka
Ardyanto,  D.,  &  Riyadi,  H.  S.  (2015).  Pengaruh
Kemudahan dan Kepercayaan Menggunakan  E-Commerce  Terhadap Keputusan  Pembelian  Online.  Jurnal Administrasi Bisnis, 1-8. Furi,  R.,  Hidayati,  N.,  &  Asiyah,  S.  (2020). Pengaruh Keamanan, Kemudahan
Berbelanja, Kepercayaan dan Pengalaman Berbelanja  Terhadap  Minat  Beli  Online
Pada Situs Jual Beli Shopee. Jurnal Ilmiah Riset Manajemen.
Irwansyah,  I.,  &  Afrianto,  A.  (2021).  Eksplorasi Kondisi  Masyarakat  Dalam  Memilih Belanja  Online  Melalui  Shopee  Selama Masa  Pandemi  Covid-19  Di  Indonesia  . Jurnal  Teknologi  dan  Sistem  Informasi Bisnis , 10-29.
Istikomah,  N.,  &  Hartono,  B.  (2022).  Analisis
Persepsi  Promosi  Gratis  Ongkos  Kirim (Ongkir) Shopee Terhadap KeputusanPembelian. Jurnal Bisnis Kompetif, 50-57. Jackson,  Tawas,  H.  N.,  &  Arie,  F.  V.  (2021). Pengaruh  Daya  Tarik  Iklan,  Potongan Harga Terhadap Minat Beli Dan Keputusan  Penggunaan  Aplikasi  Belanja Shopee (Studi Pada Mahasiswa
Manajemen  Angkatan  2017  Fakultas Ekonomi  Dan  Bisnis  Universitas  Sam Ratulangi Manado). Jurnal Riset Ekonomi.
Lutfia,  A.  H.  (2019).  Pengaruh  Persepsi  Risiko terhadap  Minat  Beli  Online  dengan Kepercayaan  Merek  sebagai  Variabel Mediasi pada Situs Belanja Shopee di Kota Malang  (Studi  pada  Mahasiswa  Program S1 Universitas Brawijaya Malang). Jurnal Ilmiah Mahasiswa FEB.
M,  P.  (2017).  Pengaruh  Online  Shopping Enjoyment  Dari  Kepercayaan  Konsumen
Terhadap Minat Pembelian Produk Fashion Hijab di Sisial Commerce.
N,  B.  (2019).  Pengaruh  Daya  Tarik  Transit Advertising  Dan  Promosi  Penjualan Terhadap  Minat  Berbelanja  Di  Shopee (Studi Pada Mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas  Negeri  Yogyakarta  Yang Mengetahui  E-Commerce  Shopee.  Jurnal
Ilmu Manajemen.
Pebrianti,  Y.  (2021).  Nilai  Investasi  UKM  dan
Nilai  Ekspor  UKM  Serta  Pengaruhnya Terhadap Angka Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) Provinsi Sumatera Selatan. Jurnal Ekonomi Bisnis, 1-10.
Shahnaz, N. B., & Wahyono . (2016). Faktor Yang Mempengaruhi  Minat  Beli  Konsumen  di Toko  Online.  Management  Analysis Journal, 389-399.