## PENERAPAN METODE AHP DAN METODE TOPSIS DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ASISTEN LABORATORIUM KOMPUTER PADA STMIK WIDYA CIPTA DHARMA SAMARINDA
Bartolomius Harpad 1) , Salmon 2)
1,2 Sistem Informasi, STMIK Widya Cipta Dharma
1,2 Jl.M.Yamin No.25, Samarinda, 75123 E-mail : arvenusharpad@gmail.com 1) , sal.rst@gmail.com 2)

## ABSTRAK
Penelitian  pengambilan  keputusan  proses  penerimaan  asisten  laboratorium  yang  di  rancang  untuk  menentukan  siapa  saja yang  akan  diterima  menjadi  asisten  laboratorium  komputer.  Seiring  dengan  perkembangan  teknologi,  maka  pemanfaatan teknologi  informasi  dapat  digunakan  guna  mempermudah  dalam  hal  pengambilan  suatu  keputusan.  Metode  yang  dipakai dalam  pengambilan  keputusan  proses  penerimaan  asisten  laboratorium  adalah  AHP  ( Analitical  Hierarcy  Process )  dan Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ). Dalam proses seleksi tersebut terdapat beberapa  kriteria  penilaian  yang  dilakukan  diantaranya  kemampuan  mengajar,  penguasaan  materi,  wawancara,  tanggung jawab dan disiplin.
Kata Kunci: AHP, TOPSIS, Pemilihan Asisten Laboratorium

## 1. PENDAHULUAN
Pengambilan  keputusan  merupakan  salah  satu masalah yang dihadapi setiap hari. Banyak pertimbangan yang  harus  dipikirkan  untuk  mendapat  keputusan  yang terbaik  dan  terkadang  banyaknya  pilihan  yang  tersedia juga  dapat  membuat  kita  lebih  sulit  dalam  mengambil keputusan  tersebut.  Seiring  dengan  perkembangan teknologi,  maka  pemanfaatan  teknologi  informasi  dapat digunakan  guna  mempermudah  manusia  dalam  hal pengambilan suatu keputusan.
Penerimaan  asisten  laboratorium  pada  Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer
Samarinda merupakan salah satu contoh kasus dalam hal pengambilan  keputusan  tersebut.  Laboran  yang  menjadi koordinator  akan  melakukan  seleksi  penerimaan  asisten terhadap mahasiswa yang telah mendaftar menjadi calon asisten. Dalam proses seleksi tersebut para laboran yang dibantu  oleh  asisten  senior  biasanya  melakukan wawancara  dan  tes  kepada  para  calon  asisten  tersebut. Hasil dari wawancara maupun tes tersebut yang menjadi bahan  pertimbangan  para  laboran  untuk  menentukan siapa  saja  yang  akan  diterima  menjadi  asisten.  Akan tetapi  peranan  teknologi  informasi  sendiri  terkadang hanya  digunakan  untuk  memberikan  pengumuman seputar  penerimaan  asisten,  belum  sampai  digunakan pada proses pemilihan asisten tersebut.
Berdasarkan permasalahan tersebut, peranan teknologi  informasi  diharapkan  dapat  digunakan  untuk membantu  para  laboran  dalam  melakukan  proses penerimaan  asisten  laboratorium,  sehingga  dapat
mempercepat  proses  dan  dapat  menghasilkan  keputusan terbaik  tentang  siapa  saja  asisten  yang  diterima.  Metode yang  dipakai  dalam  pengambilan  keputusan  proses penerimaan asisten laboratorium adalah  AHP ( Analitical Hierarcy  Process )  dan  Metode  TOPSIS  ( Technique  for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ).
Metode TOPSIS adalah salah satu  metode dalam hal pengambilan  keputusan multi  criteria yang  dapat digunakan  untuk  permasalahan  tersebut.  Metode  ini dipilih  karena  mampu  memilih  alternatif  terbaik  dari sejumlah  alternatif,  dalam  hal  ini  alternatif  yang dimaksud  adalah  Seleksi  pemilihan  asisten  laboratorium terbaik  berdasarkan  kriteria-kriteria  yang  ditentukan. Hasil  dari  proses  pengimplementasian  metode  AHP  dan TOPSIS  dapat  mengurutkan  alternatif  dari  nilai  yang terbesar  ke  nilai  yang  terkecil.  Oleh  karena  itu  dalam penelitian  ini  akan  dibangun  “Penerapan  Metode  AHP ( Analitical  Hierarcy  Process )  dan  Metode  TOPSIS ( Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to  Ideal Solution ) dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten  Laboratorium  Komputer  Pada  STMIK  Widya Cipta Dharma Samarinda” untuk membantu para laboran dalam  hal  proses  penerimaan  asisten.  Dimana  kelebihan dari  metode  AHP  dalam  mengambil  suatu  keputusan adalah  dengan  cara  membandingkan  secara  berpasangan setiap  kriteria  yang  dimiliki  oleh  suatu  permasalahan sehingga  didapat  suatu  bobot  nilai  dari  kepentingan  tiap kriteria-kriteria yang ada.

## 2. RUANG LINGKUP PENELITIAN
2.1 Cakupan permasalahan Masalahan yang ada pada penelitian ini adalah:
1. Masih  kesulitan  untuk  menentukan  calon  asisten laboratorium  karena  hanya  dengan  berdasarkan  satu kriteria atau atribut saja.
2. Belum  adanya  ketegasan  dalam  menentukan  calon asisten laboratorium dan  masih bersifat manual. Hal ini  disebabkan  karena  para  laboran  belum  memiliki sistem pengambilan keputusan yang berkaitan dengan pemilihan asisten laboratorium.
3. Dalam  proses  seleksi  tersebut  para  laboran  biasanya melakukan wawancara dan atau tes kepada para calon asisten  tersebut.  Hasil  dari  wawancara  maupun  tes tersebut  yang  menjadi  bahan  pertimbangan  para laboran  untuk  menentukan  siapa  saja  yang  akan diterima  menjadi  asisten.  Akan  tetapi  peranan teknologi informasi sendiri terkadang hanya digunakan  untuk  memberikan  pengumuman  seputar penerimaan  asisten,  belum  sampai  digunakan  pada proses pemilihan asisten tersebut.
2.2 Batasan-batasan penelitian
Ruang  lingkup  masalah  ditentukan  dalam  penelitian ini agar terfokus pada pokok masalah, yaitu :
1. Peranan  aplikasi  diharapkan  dapat  digunakan  untuk membantu  para  laboran  dalam  melakukan  proses penerimaan  asisten  laboratorium,  sehingga  dapat mempercepat  proses  dan  dapat  menghasilkan keputusan  terbaik  tentang  siapa  saja  asisten  yang diterima.  Metode  yang  dipakai  dalam  pengambilan keputusan  proses  penerimaan  asisten  laboratorium adalah  AHP  ( Analitical  Hierarcy  Process )  dan Metode  Topsis  ( Technique  for  Order  Preference  by Similarity to Ideal Solution ) .
2. Aplikasi dibangun berbasis Website dengan menggunakan  pemrograman  PHP  dan  database MySQL .
3. Aplikasi  dan  sistem  yang  diusulkan  akan  diterapkan di  STMIK  Widya  Cipta  Dharma  Samarinda khususnya di bagian Laboratorium Komputer.
2.3 Rencana hasil yang didapatkan.
Ada pun tujuan pelaksanaan penelitian ini adalah :
1.   Merancang  SPK  yang  berguna  untuk  menyeleleksi pemilihan  calon  asisten  laboratorium  komputer  di STMIK Widya Cipta Dharma Samarinda.
2.   Penerapan  dua  metode  yaitu  metode  AHP  dan TOPSIS sebagai metode SPK.

## 3. BAHAN DAN METODE
3.1 Penjelasan Bahan Tahapan Penelitian dari kerangka pemikiran umumnya memuat beberapa hal di bawah ini :
1. Rumusan  Masalah  ( Problems )  yaitu  Dalam  proses seleksi  tersebut  para  laboran  biasanya  melakukan wawancara  dan  atau  tes  kepada  para  calon  asisten tersebut.  Hasil  dari  wawancara  maupun  tes  tersebut yang  menjadi  bahan  pertimbangan  para  laboran untuk  menentukan  siapa  saja  yang  akan  diterima menjadi asisten. Dan masih bersifat manual sehingga kesulitan  untuk  menentukan  lulusan  terbaik.  Akan
tetapi  peranan  teknologi  informasi  sendiri  terkadang hanya  digunakan  untuk  memberikan  pengumuman seputar penerimaan asisten, belum sampai digunakan pada proses pemilihan asisten tersebut.
2. Pendekatan  Masalah  ( Approach )  dilakukan  dengan menginventarisasi  dan  memanajemeni  proses  seleksi sesuai  dengan  kriteria  yang  dilengkapi  dengan berbagai tes, hal ini merupakan solusi dan teori yang kita  pilih  dan  gunakan  untuk  memecahkan  masalah penelitian  dan harus  terhubung  secara  logis  dengan masalah  penelitian  agar bisa  membantu  adanya peluang  atau oportunity yang  berhubungan  dengan pendekatan masalah tersebut.
3. Pengembangan Perangkat Lunak ( Software Development )  adalah  menganalisa  untuk  proses pengembangan software dengan desain
menggunakan Flowchart dan  kontruksi  program perangkat  lunak  menggunakan  PHP  dan Database menggunakan MySQL.
4. Pengujian erangkat Lunak ( Software Implementation ) Black Box . 5. Hasil ( Result ) merupakan bagian yang
menyimpulkan seluruh proses penelitian dan pengukuran  yang  telah  dilakukan  untuk  diterapkan sebagai Sistem mengambil keputusan dalam pemilihan  asisten  laboratorium  pada  STMIK  Widya Cipta Dharma Samarinda.

## 3.2 Metode AHP Dan TOPSIS
Metode  AHP  adalah  sebagai  algoritma  pengambilan keputusan  untuk  permasalahan  multikriteria  ( Multi Criteria  Decision  Making atau  MCDM).  Permasalahan multikriteria  dalam  AHP  disederhanakan  dalam  bentuk hierarki  yang  terdiri  dari  3  komponen  utama.  Yaitu tujuan  atau  goal  dari  pengambilan  keputusan,  kriteria penilaian dan alternatif pilihan. (Prof. Thomas L. Saaty). Adapun  langkah-langkah  metode  AHP  adalah sebagai berikut :
1. Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan.
2. Menentukan Prioritas Kriteria :
1) Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan
2) Membuat Matriks Nilai Kriteria
3) Membuat Matriks Penjumlahan Setiap Baris
4) Penghitungan Rasio Konsistensi
3. Menentukan Prioritas Subkriteria :
1) Membuat Matriks Perbandingan Berpasangan
2) Membuat Matriks Nilai Kriteria
3) Membuat Matriks Penjumlahan Setiap Baris
4) Penghitungan Rasio Konsistensi
Perhitungan  subkriteria  dilakukan  terhadap  sub-sub dari semua kriteria. Dalam hal ini, terdapat 5 subkriteria yang berarti akan ada 5 perhitungan prioritas subkriteria yaitu :
1. Sangat Baik
2. Baik
3. Cukup
4. Buruk
5. Sangat Buruk
Kriteria  nilai  juga  memiliki  penilaian  antara  satu sampai  dengan  sembilan  dengan  ketentuan  sebagai berikut:

## Tabel 1. Kriteria Penilaian AHP
Nilai Keterangan 1 Sama Penting
2 Mendekati sedikit lebih penting
3 Sedikit lebih penting
4 Mendekati lebih penting
5 Lebih penting
6 Mendekati sangat penting
7 Sangat penting
8 Mendekati mutlak
9 Mutlak sangat penting
Metode TOPSIS adalah salah satu metode pengambilan  keputusan  multikriteria.  Metode  ini merupakan  salah  satu  metode  yang  banyak  digunakan untuk  menyelesaikan  pengambilan  keputusan  secara praktis.  Didasarkan  pada  konsep  dimana  alternatif terpilih  yang  terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga  memiliki jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal  negatif  (Kusumadewi, dkk).
Adapun  langkah-langkah  metode  AHP  adalah sebagai berikut :
1. Mendefinisikan  masalah  dan  menentukan  Tabel Penilaian
2. Menentukan Bobot Kriteria ( Maks 100 point )
3. Membuat matriks keputusan yang ternormalisasi
4. Membuat  matriks  keputusan  yang  ternormalisasi terbobot
5. Menentukan  matriks  solusi  ideal  positif  &  matriks solusi ideal negatif
6. Menentukan jarak antara nilai setiap alternatif dengan matriks  solusi  ideal  positif  &  matriks  solusi  ideal negatif
7. Menentukan nilai preferensi untuk setiap alternatif Kriteria penilaian untuk para calon asisten ini didapat berdasarkan  hasil  wawancara  terhadap  beberapa  dosen yang  pernah  menjadi  koordinator  suatu  matakuliah praktikum.  Pemberian  nilai  untuk  setiap  calon  asisten pada  masing-masing  kriteria,  kecuali  kriteria  IPK  dan pengalaman,  dimulai  dari  satu  sampai  dengan  lima dengan predikat sebagai berikut:

## Tabel 1. Kriteria Penilaian AHP
Nilai Predikat 80-100 Sangat Baik 70-79 Baik 60-69 Cukup 40-59 Buruk 0-39 Sangat Buruk

## 4. RANCANGAN SISTEM
4.1 Perancangan Flowchart Sistem Evaluasi Seleksi
Perancangan  sistem  ini  bertujuan  untuk  memberikan gambaran  umum  tentang flowchart atau  diagram  alir sistem  untuk  evaluasi  seleksi  yang  diusulkan  untuk menganalisa  data  calon  asisten.  Untuk  evaluasi  seleksi ini  menggunakan  dengan  dua  metode  yaitu metode
analytical  hierarcy  process dan metode  Topsis seperti pada gambar 1.
Mulai Melakukan Analisa AHP Melakukan Analisa Topsis Selesai Menghitung Rangking Simpan Data Tampilkan Data Kriteria Tampilkan Bobot Tampilkan Profile Tes Gambar 1. Perancangan Flowchart Sistem Evaluasi Seleksi
Pada Flowchart sistem  ini  dimulai  atau  dilakukan oleh  bagian    administrator  dimana  langkah  pertama administrator  menampilkan  data  kriteria,  kemudian melakukan  proses  analisa  dengan  menggunakan  metode AHP,  setelah  itu  administrator  kembali  menampilkan bobot dari calon asisten, langkah selanjutnya melakukan proses  analisa  dengan  menggunakan  metode  TOPSIS, kemudian  administrator  menampilkan  profil  tes  dari masing-masing calon asisten, kemudian bagian administrator  melakukan  proses  tahap  terakhir  dengan menghitung  rangking  dari  masing-masing  calon  asisten, setelah  itu  proses  selanjutnya  di  simpan  dalam  database siapa yang layak menjadi asisten laboratorium komputer dan tahap selanjutnya proses selesai dari sistem ini.
4.2 Perancangan Flowchart Laporan Hasil Seleksi Variasi Flowchart ini  menggambarkan  proses mencetak  laporan  evaluasi  seleksi  sehingga  pimpinan dapat  mengetahui  dan  mengambil  keputusan  mengenai siapa yang layak lulus seleksi atau yang lainnya.
Mulai Cetak Hasil Analisa Selesai Menampilkan Hasil Analisa Menampilkan Data Calon Asisten Gambar 2. Perancangan Flowchart Laporan Hasil Seleksi
Pada Flowchart ini  dimulai  atau  dilakukan  oleh bagian    administrator.  Pada  tahap  pertama  admnistrator menampilkan  hasil  analisa  dari  seleksi  yang  telah dilaksanakan, kemudian menampilkan data calon asisten,
setelah  itu  administrator  melakukan  proses  cetak  hasil analisa  mengenai  siapa  yang  layak  lulus  seleksi  atau yang  lainnya  dan  tahap  selanjutnya  proses  selesai  dari sistem ini.

## 4.3 Struktur Tabel Penilaian
Tabel  Penilaian  adalah  tabel  yang  digunakan  untuk menyimpan data penilaian. Nama tabel
:  Tblpenilaian
Kunci utama
:  Idcalon
Kunci tamu :  - Tabel 2. Tabel Penilaian Field Tipe Lebar Keterangan idcalon Varchar 5 Id Calon Asisten tgltes Varchar 25 Tanggal Tes nilai1 Int 2 Nilai Pertama nilai2 Int 2 Nilai Kedua nilai3 Int 2 Nilai Ketiga nilai4 Int 2 Nilai Keempat nilai5 Int 2 Nilai Kelima

## 4.4 Tabel Hasil Hitung
Tabel  Hasil  Hitung  adalah  tabel  yang  digunakan untuk menyimpan data hasil perhitungan.
Nama tabel :  Tblhasilhitung Kunci utama :  Idcalon Kunci tamu :  - Tabel 2. Tabel Hasil Hitung Field Tipe Lebar Keterangan idcalon Varchar 5 Id Calon Asisten kriteria1 Double - Kriteria Pertama kriteria2 Double - Kriteria Kedua kriteria3 Double - Kriteria Ketiga kriteria4 Double - Kriteria Keempat kriteria5 Double - Kriteria Kelima nilaiakhir Double - Nilai Akhir

## 5. IMPLEMENTASI
Untuk melihat hasil dan implementasi dari penelitian ini  dibangun  sebuah  sistem  aplikasi.  Aplikasi  ini  akan menampilkan hasil yang sudah diolah dengan menggunakan metode AHP ( Analitical Hierarcy Process )  dan  Metode  Topsis  ( Technique  for  Order Preference by Similarity to Ideal Solution ) .

## 5.1 Halaman Utama Sistem
Halaman  utama  merupakan  pintu  gerbang  utama untuk  masuk  ke  dalam  sistem  aplikasi  selanjutnya.  Dari sini semua aplikasi akan di mulai.

## Gambar 3. Halaman Utama Sistem
Pada  gambar  3,  merupakan  tampilan  halaman  utama sistem yang terdiri dari 5 (lima) menu yaitu :
1. Menu Beranda,  merupakan menu yang  berisi informasi  seputar  profil  dan  penjelasan  tentang metode TOPSIS dan AHP.
2. Menu Modul  AHP,  merupakan menu yang  berisi proses perhitungan menggunakan metode AHP.
3. Menu Modul  TOPSIS,  merupakan menu yang  berisi proses perhitungan menggunakan metode TOPSIS.
4. Menu Penerimaan  Asisten,  merupakan menu yang berisi informasi penerimaan asisten
5. Menu Bantuan  Sistem,  merupakan menu yang  berisi informasi  cara  pengunaan  dan  menambah  login pengguna sistem.
6. Menu  Logout ,  merupakan menu untuk  keluar  dari sistem.
5.2 Halaman Penerimaan Asisten Halaman  Penerimaan  Asisten  yang  terdiri  dari:  Data Calon  Asisten,  Tes  Asisten,  Proses  Perhitungan  Metode AHP dan Proses Perhitungan Metode TOPSIS.
Gambar 4. Form Data Calon Asisten
Pada  gambar  4  di  atas,  merupakan  Data  Calon Asisten  terdiri  dari:  nama  calon,  alamat,  jenis  kelamin dan tanggal lahir.
Setelah  itu  dilakukan  proses  seleksi  asisten  dengan mengklik  ulang  pada  kolom  penilaian.  Maka  akan muncul proses penilaian seperti tampak pada gambar 5.
Pada halaman ini merupakan Form Tes Asisten yang penilaian  terdiri  dari:  id  calon  asisten,  nama  calon asisten,  tanggal  tes,  kemampuan  mengajar,  penguasaan materi,  wawancara,  tanggung  jawab  dan  disiplin.  Serta Range batasan penilaian antara 0-100.
Selanjutnya  hasil  nilai  akan  diproses  dengan menggunakan  metode  AHP  seperti  yang  tampak  pada gambar 6.

## Gambar 6. Hasil Tes Metode AHP
Pada halaman ini merupakan hasil tes Asisten dimana hasil  tes  penilaiannya  dari  masing-masing  kriteria berdasarkan  alternatif  prioritas  yang  sudah  ditentukan. Sehingga  hasil  perhitungan  dapat  diketahui  siapa  yang layak  untuk  menjadi  calon  asisten  laboratorium berdasarkan rangking yang diperoleh dengan menggunakan metode AHP.
Kemudian  nilai  diproses  dengan  menggunakan metode TOPSIS seperti yang tampak pada gambar 7.

## Gambar 7. Nilai Alternatif Kriteria
Pada halaman ini merupakan hasil tes Asisten dimana hasil  tes  penilaiannya  berdasarkan  kriteria  dan  memiliki bobot yang berbeda-beda.
Setelah  itu  dilakukan  proses  perhitungan  dengan mengklik  tombol  hitung  pada  kolom  penilaian  TOPSIS. Maka  akan  muncul  hasil    penilaian  seperti  tampak  pada gambar 8.

## Gambar 8. Hasil Tes Metode TOPSIS
Pada halaman ini merupakan hasil tes Asisten dimana hasil  tes  penilaiannya  berdasarkan  masing-masing kriteria. Sehingga hasil perhitungan dapat diketahui siapa yang  layak  untuk  menjadi  calon  asisten  laboratorium berdasarkan rangking yang diperoleh dengan menggunakan metode TOPSIS.

## 6. KESIMPULAN
Berdasarkan  hasil  penelitian  mengenai  Penerapan Metode  AHP  dan  TOPSIS  dalam  pemilihan  Asisten Laboratorium  Komputer  pada  STMIK  WICIDA  maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut: 1. Penerapan pemilihan Asisten Laboratorium Komputer  pada  STMIK  WICIDA  dilakukan  dengan metode  AHP  ( Analitical  Hierarcy  Process )  adalah sebagai berikut :
1) Pengembangan  sistem  pendukung  keputusan pemilihan  Asisten  Laboratorium  Komputer dimulai  dengan  mengkonversi  nilai-nilai  atribut atau  kriteria-kriteria  kelulusan  yang  paling diprioritaskan yaitu kriteria kemampuan mengajar, penguasaan materi, wawancara, tanggung jawab dan disiplin. Observasi dilakukan  dengan  mengamati  kegiatan  tes  yang dilaksanakan terhadap Calon Asisten Laboratorium Komputer yang mengajukan berkas lamaran, studi dokumentasi yang menghasilkan 4 dokumen penting dalam perekrutan  Asisten  Laboratorium  Komputer yaitu,  SOP  Perekrutan  Asisten  Laboratorium
Komputer, kriteria perekrutan Asisten Laboratorium Komputer, berkas lamaran, formulir  penilaian  tes,  dan  hasil  penilaian  tes Calon Asisten Laboratorium Komputer.
2) Dalam  Penerapan  dimana  tahapan  nya  dimulai dari mendefenisikan masalah dan solusi, membuat  struktur  hierarki,  membuat  matriks berpasangan,  menghitung  nilai  eigen,  dan memeriksa  konsistensi  hierarki  hingga  didapat keputusan dari alternatif yang sesuai.
2. Penerapan pemilihan Asisten Laboratorium
Komputer  dilakukan  dengan  metode  TOPSIS ( Technique  for  Order  Preference  by  Similarity  to Ideal Solution ) adalah sebagai berikut :
1) Kriteria  yang  digunakan  dalam  menerapkan metode TOPSIS ( Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution ) sama dengan  kriteria  yang  digunakan  pada  metode metode  AHP  ( Analitical  Hierarcy  Process ), terdiri  dari  5  (lima)  kriteria  yaitu  :  kriteria kemampuan mengajar, penguasaan materi, wawancara, tanggung jawab dan disiplin.
2) Metode TOPSIS ( Technique for Order Preference  by  Similarity  to Ideal  Solution ) didasarkan pada konsep dimana alternatif terpilih yang  terbaik  tidak  hanya  memiliki  jarak terpendek  dari  solusi  ideal  positif,  namun  juga memiliki  jarak  terpanjang  dari  solusi  ideal negatif.  Langkah-langkah  penyelesaian  masalah yaitu  :  membuat  matriks  keputusan  yang ternormalisasi, membuat matriks keputusan yang ternormalisasi  terbobot,    menentukan  matriks solusi ideal positif & matriks solusi ideal negatif, menentukan  jarak  antara  nilai  setiap  alternatif dengan  matriks  solusi  ideal  positif  &  matriks solusi  ideal  negatif  dan  Menentukan  nilai preferensi untuk setiap alternatif.

## 7. SARAN
Adapun beberapa saran  yang  dapat diberikan kepada peneliti berikutnya apabila ingin mengembangkan sistem yang  telah  dibuat  ini  agar  menjadi  lebih  baik  adalah sebagai berikut:
1. Dapat  ditambahkan  data  lain  yang  mendukung penyeleksian asisten laboratorium, misalnya penambahan kriteria.
2. Tampilan  web  untuk  sistem  yang  dibuat  ini  masih sederhana sehingga perlu ditingkatkan lagi kualitasnya.
3. Dalam  memecahkan  masalah  multikriteria  metode AHP dan TOPSIS bukan satu-satunya penggabungan metode pengambilan keputusan yang dapat digunakan,  alangkah  lebih  baik  dicoba  untuk menggunakan metode penggabungan yang lain untuk mendukung keputusan yang lebih efektif.
4. Aplikasi mendatang sebaiknya menggunakan enkripsi data  atau  teknologi  lainnya  untuk  keamanan  data  di internet.

## 8. DAFTAR PUSTAKA
Basjir,  Mochammad.  2011. Pengembangan  Model Penentuan  Prioritas  Dan  Rekomendasi  Perbaikan Terhadap  Mode  Kegagalan  Komponen  Dengan Metodologi Fmea, Fuzzy Dan Topsis Yang Terintegrasi .  Tesis  Pasca  Sarjana  Teknik  Industri. Institut    Teknologi  Sepuluh  Nopember  (ITS) Surabaya.
Himmah,  Faiqotul.  2009. Implementasi  Metode  Ahp Topsis  Dalam  Perangkingan  Prioritas  Pengerjaan Order Dan Penentuan Lintasan Kritis Dengan Fuzzy Pert  (Studi  Kasus  :  PT.  Meco  Inoxprima) . Tesis Pasca  Sarjana  Teknik  Industri.  Institut    Teknologi Sepuluh Nopember (ITS) Surabaya.
Kusumadewi,  dkk.  2006. Fuzzy  Multi-Atribute  Decision Making (MADM) . Graha Ilmu. Yogyakarta.
Saaty, T.L. 2008. Science Journal Decision Making with The  Analytic  Hierarchy  Process . Int.  J.  Services Sciences . Vol. 1.
Sauter, Vicki  Lynn. 2010, Decision Support Systems for Business Intelligence , Second Edition . Hoboken, New Jersey. Canada : John Wiley & Sons, Inc.
Turban, E. Aronson, J.E. dan Liang, T.P. 2005. Decision Support  System  And  Intelligent  Systems  7 th Edition . New Jersey. Prentice-Hall. Inc.