Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 131 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian

## Determinan Kinerja Dosen Pada Pengajaran Metode Daring Pada Masa Pandemi Covid-19 Dengan Faktor Stres Sebagai Pemediasi

## Determinants of Lecturer Performance in Online Teaching Methods During the Covid-19 Pandemic with Stress Factors as Mediation

## Suryo Wibowo
Specialty Programme in Occupational Medicine , Universitas Indonesia Jl. Pegangsaan Timur No. 16, Cikini, Jakarta Pusat
Diterima 30 Juli 2020 / Disetujui 30 September 2020

## ASBTRACT
The  Covid-19  pandemic  that  hit  the  world,  especially  in  Indonesia,  apparently  continued  and  still uncertain when completed. In early 2020 along with the emergence of this virus, the predicted impact of Covid- 19 have been widely publicized in which various aspects will also be affected such as Indonesia's economic growth decline,  import disruption, aviation, tourism, and increased in food prices. In addition, this also has an impact on  the  education  sector  in  Indonesia,  especially  in  the  lecture  method  in  higher  education.  One  impact  is  the change in the lecture method from the face-to-face method in the classroom to the online method. However, this is not necessarily successful. In the process many difficulties occur especially for lecturers. This study aims to analyse the determinants of the performance of college lecturers in Jakarta with stress factors in the use of online teaching technology. This study uses a quantitative method with a questionnaire instrument. The results of the study using SMART PLS 3.0 explain that both directly the performance of lecturers is influenced by workload factors that exist and the level of stress in the use of online teaching methods during this pandemic. In addition, this  study  also  explains  that  Technostress  as  a  mediating  factor  also  explains  the  effect  between  workload  on lecturer work performance. In the midst of conditions of rapid and limited change, training in the use of online teaching methods, especially in technical matters, is very much needed for lecturers to establish confidence in using online methods as well as the efficiency and  effectiveness of switching from the face-to-face method in the class room to the online method.
Keywords: performance, workload, stress, online

## ASBTRAK
Pandemi  Covid-19  yang  melanda  dunia  khususnya  di  Indonesia  nyatanya  masih  berlanjut  dan  belum dapat dipastikan kapan selesai. Di awal tahun 2020 seiring dengan munculnya virus ini, prediksi akan dampak Covid-19  telah  banyak  dipublikasikan  dimana  berbagai  aspek  akan  ikut  terkena  seperti  pertumbuhan  ekonomi Indonesia menurun, impor terganggu, penerbangan, pariwisata, dan kenaikan harga bahan pangan. Selain itu, hal ini  juga  memberikan  dampak  pada  sektor  pendidikan  di  Indonesia  khususnya  pada  metode  perkuliahan  di perguruan tinggi.  Salah satu  dampaknya  yaitu perubahan  metode perkuliahan dari  metode tatap  muka di  kelas menjadi metode daring. Namun demikian, hal ini tidak serta merta berhasil. Pada proses banyak kesulitan yang terjadi  khususnya  bagi  para  dosen.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  menganalisis  determinan  kinerja  dosen perguruan tinggi di Jakarta dengan faktor stres dalam penggunaan teknologi mengajar secara daring. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif dengan instrument kuesioner. Hasil penelitian dengan menggunakan SMART PLS 3.0 ini menjelaskan bahwa baik secara langsung performa dosen dipengaruhi oleh  faktor beban kerja yang ada dan tingkat stres dalam penggunaan metode pengajaran daring di masa pandemi ini. Selain itu, penelitian ini juga menjelaskan bahwa Technostress sebagai faktor pemediasi juga menjelaskan pengaruh antara beban kerja terhadap  performa  kerja  dosen.  Di  tengah  kondisi  perubahan  yang  serba  cepat  dan  terbatas,  pelatihan  dalam penggunaan metode pengajaran daring khususnya pada hal-hal teknis sangat diperlukan untuk para dosen untuk membangun kepercayaan diri dalam penggunaan metode daring serta efisiensi dan efektivitas pergantian metode tatap muka di kelas menjadi metode daring.
Kata kunci: performa, beban kerja, stres, daring
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 132 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian

## PENDAHULUAN
Jumlah  kasus  terkonfirmasi  Covid-19 di Jakarta terus mengalami perubahan. Laporan per  28  Juli  2020  tercatat  19.885  kasus  positif dengan  informasi  sembuh  sebanyak  12.373
kasus  atau  sebesar  62,2%.  Jumlah  ini  terus bertambah  dan  memberikan  dampak  pada berbagai  aspek  kehidupan  di  Indonesia khususnya di Jakarta.
Tabel l. Data Pemantauan Covid-19 Jakarta
Deskripsi Jumlah (kasus) % Dirawat 1.848 9,3 Sembuh 12.373 62,2 Meninggal 795 4 Isolasi Mandiri 4.869 24,5 Sumber: Jakarta.go.id (2020) Per  tanggal  1  September  2020  kasus
Covid-19  masih berlanjut di berbagai provinsi di Indonesia. Berdasarkan situs resmi pemerintah  mengenai  Covid-19  menunjukkan bahwa  terdapat  beberapa  provinsi  yang mengalami  peningkatan  kasus.  DKI  Jakarta sebagai  ibukota  menjadi  salah  satu  provinsi dengan  jumlah  sebaran  Covid-19  sebesar 40.987 atau sebesar 23,1%. Kemudian provinsi Jawa  Timur  memiliki  kasus  sejumlah  33.893 atau  sebesar  19,1%.  Jawa  Tengah  merupakan provini  ketiga  yang  memiliki  jumlah  kasus
sebesar  14.164  atau  sebesar  8%.  Selanjutnya Sulawesi Selatan dengan jumlah kasus 12.057 atau sebesar 6,8%. Posisi lima besar ditempati oleh provinsi Jawa Barat yaitu sebesar 11.278 atau sebesar 6,4%. Berdasarkan hasil ini dapat dijelaskan  bahwa  dampak  yang  ditimbulkan akibat  pandemi  yang  berkepanjangan  ini  akan terus  melebar  seiring  dengan  semakian  besar sebaran  kasus  ini.  Secara  nasional,  dampak perekonomian  akan  dapat  terganggu  secara massal.
Figur 1. Peta Sebaran Kasus Covid-19 per 1 September 2020
Sumber: Covid19.go.id (2020)
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 133 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
Di  awal  tahun  2020  prediksi  akan dampak Covid-19 telah banyak dipublikasikan dimana berbagai aspek akan ikut terkena seperti penurunan  pertumbuhan  ekonomi  indonesia, terganggunya  impor,  penerbangan,  pariwisata, dan  kenaikan  harga  bahan  pangan  (Media Indonesia,  2020).   Hal  ini menjelaskan  bahwa masa  pandemi  ini  akan  membawa  dampak  ke hampir  semua  sektor  kehidupan  masyarakat dalam  jangka  waktu  belum  dapat  dipastikan didasarkan  perkembangan  situasi  yang  ada. Pandemi  Covid-19  memberikan  dampak  juga terhadap  proses  bisnis  perusahaan,  salah satunya bidang pendidikan perguruan tinggi di Indonesia.  Penggunaan  metode  daring  dalam pengajaran  mau  tidak  mau  harus  dilakukan  di masa  Pembatasan  Sosial  Berskala  Besar (PSBB).  Berbagai  media  teknologi  daring digunakan  seperti Email,  Zoom,  Google Meet , dan  sebagainya.  Walaupun  pada  prosesnya terdapat pemberitaan mengenai unsur ketidakamanan  dalam  penggunaan  media tersebut  dimana  hal  ini  dapat  membentuk persepsi negatif untuk menggunakannya (Christian,  2019b).    Seperti  yang  diketahu bahwa  beberapa  waktu  sempat  bermunculan berita mengenai keraguan akan sistem keamanan  media  pengajaran  daring  yang digunakan.  Tidak  hanya  di  Indonesia,  hal  ini juga menjadi perhatian global.
Di  satu  sisi,  upaya  ini  dinilai memberikan  kepraktisan  dalam  media  yang digunakan. Namun di sisi yang berbeda, metode ini  mendatangkan  kesulitan  yang  tidak  sedikit bagi  para  dosen.  Akumulasi  kesulitan  dalam pelaksanaanya  dapat  membentuk  stres  bagi para dosen walaupun tidak berlaku bagi semua dosen.  Hal  ini  dikarenakan  ragam  demografi turut memengaruhi penerimaan dan penggunaan teknologi di tempat kerja (Fuglseth &  Sørebø,  2014;  He  &  Freeman,  2010).  Stres dapat  diartikan  sebagai  suatu  kondisi  yang mengganggu yang berkaitan dengan psikologis, emosional  ataupun  kesehatan  sebagai  akibat adanya  pengaruh  eksternal  (Sareen,  2019). Dengan demikian dapat ditekankan juga bahwa kesehatan  individu  salah  satunya  ditentukan oleh tingkat stres yang ada.
Stres  sendiri  dalam  dunia  kerja  dapat disebabkan  oleh  pekerjaan  yang  dilakukan sampai  waktu  yang  berlebih  (lembur)  ataupun mengerjakan beberapa pekerjaan secara
bersamaan  (Kofoworola  &  Alayode,  2012). Jumlah  beban  kerja  yang  berlebih  yang menggunakan jam kerja berlebihan berdasarkan  hal  ini  dapat  menyebabkan  stres pada pekerja. Ditambah lagi dengan pekerjaan- pekerjaan  yang  menuntut  pengetahuan  atau wawasan  dalam  menggunakan  perangkat teknologi  dalam  menjalankan  pekerjaannya. Hal ini bukan tidak mungkin dapat menambah beban yang berlebih  khususnya dalam pemikiran  yang  dapat  berujung  pada  tingkat stres tertentu.
Technostress dapat memberikan dampak  pada  gangguan  fisik,  gangguan psikologis,  dan  gangguan  perilaku  (Brillhart, 2004)  yang  dapat  memengaruhi  performa  di tempat kerja (Suharti & Susanto, 2014). Hal ini sejalan  dengan  penjelasan  di  atas  bahwa technostress dalam pekerjaan dapat menyebabkan  beberapa  gangguan  yang  dapat mengarah  pada  tingkat  stres  pekerja.  Hal  ini akan  menyebabkan  perubahan  pada  perilaku, kondisi  fisik  ataupun  psikologis  para  pekerja. Kondisi  yang  berkepanjangan  ini  akan  dapat memengaruhi performa kerja para pekerja yang ada.  Di  satu  sisi  para  pekerja  mengalami kerugian  sebagai  dampak  ini,  dan  di  sisi  lain juga  perusahaan  akan  mengalami  kerugian akibat performa kerja tidak maksimal.
Seiring dengan perkembangan teknologi,  pendidikan  menuntut  peserta  didik untuk  dapat  beradaptasi  dengan  inovasi teknologi. Namun di sisi lain para pengajar juga diharuskan untuk tidak gagap internet (Hatlevik &  Hatlevik,  2018).  Ragam  usia  dan  generasi sebagai  tenaga  pengajar  menjadikan  hal  ini tidak  mudah  untuk  diatasi.  Perubahan  sistem pengajaran  dan  perangkat  pendukung  dalam mengajar tiap generasinya menjadikan pergeseran perangkat pendukung untuk mengajar  khususnya  yang  berkaitan  dengan integrasi teknologi menjadi tantangan tersendiri.  Pelatihan  dan  membiasakan  diri untuk  menggunakan  perangkat  teknologi tersebut  dapat  menjadi  salah  satu  solusi  yang bisa dilakukan.
Terlebih lagi di masa pandemi Covid- 19  dimana  pembelajaran  dari  rumah  (daring) diberlakukan.  Kepercayaan  diri  para  pengajar untuk penggunaan Teknologi Informasi
Komunikasi  dapat  terbentuk  seiring  dengan
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 134 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
meningkatnya  efikasi  diri  mengenai  komputer (Fanni,  Rega,  &  Cantoni,  2013).  Tenaga pengajar  akan  dapat  menyampaikan  materi kepada  peserta  didik  dengan  lancar  dan memiliki  konsentrasi  apabila  tidak  ada gangguan  seperti  dari  penggunaan  teknologi sebagai  bagian  dari  metode  pengajaran  yang diberikan.  Gangguan  ini  akan  sangat  mungkin menggangu  fokus  tenaga  pengajar  terhadap keseluruhan  meteri  yang  akan  disampaikan karena  adanya  pengalihan  perhatian  karena terjadinya  eror  atau  ketidaklancaran  dalam mengoperasikan  perangkat  yang  berbasis teknologi yang digunakan dalam pengajaran.
Beban  hidup  sehari-hari,  kemajuan teknologi,  peningkatan  daya  saing,  dan pengangguran merupakan kondisi-kondisi yang dapat  membentuk  tingkat  stres  bagi  pengajar sama seperti pekerja bidang lainnya. Penggunaan teknologi pengajaran dapat mengakibatkan  kelelahan  baik  visual  maupun pendengaran  (Leme  &  Maia,  2015).  Hal  ini membentuk tingkat stres yang berlebih dengan adanya  faktor  stres  tambahan  dari  lingkungan keseharian para tenaga pengajar yang kemudian ditambah dengan stres dalam lingkungan kerja sebagai  dampak  dari  penggunaan  perangkat teknologi dalam metode pengajaran.
Kelelahan dapat berdampak pada aspek kinerja seperti  ketelitian  dan  kecepatan  (Paula & Päivi, 2007). Tidak dapat dipungkiri bahwa individu  memiliki  batasan  ketelitian  dalam mengerjakan  suatu  pekerjaan.  Hal  ini  dapat bergantung  pada  kondisi  kesehatan  tubuh individu  ataupun  jam  kerja  tertentu.  Semakin berlebih  jam  kerja  individu  akan  berdampak pada  kondisi  tubuh  yang  dapat  memengaruhi tingkat  ketelitian  individu  dalam  melakukan pekerjaan.  Faktor  kecepatan  individu  dalam melakukan pekerjaan juga akan dapat terganggu  apabila  kondisi  tubuh  mengalami kelelahan  yang  berlebih.  Hal  ini  juga  dapat berdampak pada hasil pekerjaan yang dilakukan.
Perkembangan  teknologi  membuat perusahaan  baik  umum  maupun  swasta menerapkan Teknologi Informasi untuk menunjang  proses  bisnis  (De  Haes,  Van Grembergen, & Debreceny, 2013; Garicano & Heaton,  2010)  walaupun  memiliki  berbagai hambatan  dalam  implementasinya  (Marchiori,
Mainardes, & Rodrigues, 2018). Teknologi dan perkembangannya sendiri telah diterima dalam berbagai sektor industri misalnya usaha kuliner (Christian,  2019a).  Teknologi  sebagai  bagian dari  perkembangan  era  dimana  kecepatan dalam  melakukan  suatu  pekerjaan  semakin bermunculan.  Hal  ini  secara  tidak  langsung menjelaskan bahwa manusia sebagai pengguna teknologi  yang  berkembang  diharapkan  dapat beradaptasi  pada  kondisi  teknologi  yang  ada, salah  satunya  adalah  wawasan  mengenai penggunaan  atau  manfaat  perangkat  teknologi tersebut.
Secara  berkelanjutan,  stres  dalam penggunaan  metode  daring  dalam  pengajaran bagi para dosen dapat berdampak pada kinerja atau  performa  dosen.  Pencapaian target  dalam memenuhi  Tri  Dharma  Perguruan  Tinggi  bagi para  dosen  akan  membutuhkan  penyesuaian metode  implementasinya.  Hal  ini  akan memberikan  kebiasan  baru  bagi  para  dosen. Berdasarkan  penjelasan  di  atas,  penelitian  ini bertujuan  untuk  menganalisis  determinan kinerja dosen dengan beban kerja yang ada dan faktor  stres  dalam  mengajar  dengan  metode daring sebagai faktor pemediasi.

## KAJIAN TEORITIS DAN HIPOTESIS

## Workload
Workload atau  beban  kerja  dapat dijelaskan  dari  berbagai  aspek.  Molen  et  al.
(2010)  menjelaskan  pengukuran  beban  kerja energik dilihat dari detak jantung (detak/menit). Leung,  Yucel,  &  Duffy  (2010)  dan  Xie  & Salvendy, (2000) menjelaskan beban kerja dari aspek mental yaitu beban kerja mental diartikan sebagai  berkurangnya  sumber  daya  internal manusia untuk dapat menyelesaikan pekerjaan yang dilakukan.
Aspek  lain  yang  berkaitan  dengan beban  kerja  yaitu  adanya  transisi  dalam melakukan pekerjaan dan beban yang berbeda (Prytz  &  Scerbo,  2014).  Hal  ini  menjelaskan bahwa tambahan pekerjaan dengan waktu yang berkelanjutan  dapat  membentuk  penambahan beban  kerja.  Vasquez,  Bendell,  Talone,  & Jentsch (2019) dalam penelitiannya menjelaskan  bahwa  metode  yang  dapat dilakukan  untuk  menangkap  perubahan  dalam beban  kerja  yaitu  penilaian  beban  kerja
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 135 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
subjektif  dan  pencatatan  fisiologis  dari indikator  beban  kerja  seperti  respon  kulit galvanik,  detak  jantung,  pelebaran  pada  pupil dan sebagainya.
Beban  kerja  akan  meningkat  apabila pekerjaan  yang  diberikan  semakin  sulit  atau waktu  yang  diberikan  untuk  menyelesaikan pekerjaan tersebut berkurang atau tidak sesuai (Pond, Webster, & Machuca, 2012). Kemampuan  pekerja  untuk  menyelesaikan lebih  dari  satu  pekerjaan  dalam  waktu  yang bersamaan  atau  berdekatan  memiliki  batasan dan dapat ditentukan oleh tenaga, konsentrasi, dan motivasi yang ada. Oleh karena itu, konsep ini  menjelaskan  juga  bahwa  perlunya  waktu istirahat untuk melakukan pekerjaan berikutnya. Pemaksaan untuk melakukan lebih dari  satu  pekerjaan  dalam  waktu  bersamaan cenderung  akan  membuat  hasil  yang  kurang optimal.
Dari  sisi jumlah  pekerjaan dan  waktu, workload atau beban kerja merupakan tuntutan pekerjaan atau pemicu stres yang membutuhkan  energi,  waktu,  dan  psikologis (Goh,  Ilies,  &  Wilson,  2015).  Hampir  sama dengan  penjelasan  ini,  Carlson  (2003)  juga menjelaskan bahwa workload diartikan sebagai jumlah aktivitas yang harus diselesaikan dalam periode waktu tertentu. Selain itu, beban kerja dapat juga dilihat secara mental, dimana beban kerja  mental  diartikan  sebagai  proporsi kapasitas mental yang diperlukan untuk kinerja suatu  tugas  dengan  kompleksitas  tugas  yang ditentukan (Brookhuis & De Waard, 2001).
Beban  kerja  dapat  membentuk  stres khususnya  dalam  bidang  pekerjaan  yang melibatkan  pengunaan  teknologi  (Suharti  & Susanto,  2014).  Hal  ini  semakin  menguatkan penjelasan sebelumnya dimana adanya perangkat  teknologi  dalam  pekerjaan  apalagi yang  bersifat  baru  dapat  menyebabkan  stres yang  dapat  mengganggu  performa  pekerjaan. Hal  ini  selain  merugikan  pekerja  juga  tidak membawa  keuntungan  bagi  perusahaan.  Oleh karena itu, pengaturan beban kerja para pekerja perlu  diatur  sedemikian  oleh  manajemen sebagai bentuk antisipasi terjadinya hal ini.
Penggunaan teknologi yang cenderung rumit untuk pekerjaan dinilai dapat membentuk stres  di  tempat  kerja  (Ayyagari,  Grover,  &
Purvis, 2011). Hal ini juga dijelaskan oleh Walz (2012  dan  Agbu  &  Simeon  (2011)  dimana pekerjaan  dengan  proses  tertentu  yang melibatkan teknologi dapat membentuk Technostress .
Faktor  beban  kerja  yang  berlebih ditambah  dengan  kesulitan  tertentu  dalam menggunakan  perangkat  teknologi  dalam pekerjaan  akan  menambah  tingkat  stres  para pekerja.  Pada  penjelasan  di  atas  telah dipaparkan  bahwa  faktor  ini  akan  dapat menyebabkan  tingkat  kecepatan  dan  ketelitian pekerja  dalam  melakukan  pekerjaannya  dapat terganggu.      Dalam  kaitannya  dengan  stres, tekanan  dalam  bekerja  khususnya  pada penguasaan teknologi  akan  mengurangi  beban kerja  pekerja  (Quinn,  2000).  Berdasarkan penjelasan ini maka hipotesis dalam penelitian ini yaitu:
Hipotesis 1: Workload
berpengaruh terhadap Technostress

## Technostress
Stres dipandang sebagai bentuk proses transaksional  adanya  tuntutan  dari  lingkungan yang  lebih  besar  dibandingkan  kemampuan individu untuk menyelesaikan atau melakukannya  (Hauk,  Goritz,  &  Krumm, 2019).  Hal  ini  menjelaskan  juga  bahwa kebelihan  beban  kerja  berpotensi  membentuk stres pada tingkat tertentu. Istilah Technostress dalam  penelitian  telah  digunakan  dalam berbagai  aspek  (Dunmade,  Adegoke,  & Agboola, 2014) dimana salah satunya digunakan  untuk  adopsi  Teknologi  Informasi (Aliyu,  Gbaje,  &  Lawal,  2016). Technostress dapat  dipandang  sebagai  suatu  kondisi beradaptasi untuk menggunakan dan membiasakan diri dalam penggunaan teknologi.
Selain  itu  juga, Technostress dapat membentuk  kelebihan  beban  kerja  (Ahmad, Amin, & Ismail, 2015). Perlunya waktu untuk membiasakan diri dalam menggunakan perangkat  teknologi  dalam  pekerjaan  sangat diperkukan untuk mencegah salah penggunaan dan ketidakpercayaan diri dalam menggunakan perangkat tersebut. Dengan demikian, technostress dalam  hal  ini  dapat  diantisipasi.
Hal  yang  tidak  jarang  ditemukan  adalah
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 136 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
ketidaksiapan  pekerja  dalam  menggunakan perangkat teknologi dalam pekerjaan. Ketidaksiapan ini dapat berbentuk berbagai hal hal  seperti  kurangnya  pengetahuan  atau wawasan  dalam  menggunakan  perangkat teknologi,  kurang  terbiasa  dalam  penggunaan perangkat  teknologi  dalam  pekerjaan  tersebut, dan  kurangnya  waktu  untuk  mempelajari  cara penggunaan perangkat teknologi yang dimaksud.
Technostress dapat  disebabkan  oleh beberapa  faktor  seperti  kurang  pengalaman dalam  mengoperasikan  komputer,  kurang pelatihan,  perubahan  teknologi  informasi komunikasi  yang  cenderung  cepat  berubah (Okebaram, 2013). Hal ini menjelaskan bahwa pengalaman  dalam  penggunaan  perangkat teknologi  dalam  pekerjaan  menjadi  faktor penting untuk mencegah gagap teknologi yang berujung  pada  stres.  Selain  itu,  faktor  usia pengguna  di  satu  sisi  dapat  menjadi  pemicu technostress .  Hal  ini  dimungkinkan  karena kurangnya  pengalaman  untuk  menggunakan perangkat  teknologi  dalam  pekerjaan  dan adanya kecenderungan kesulitan untuk mempelajari dan beradaptasi terhadap perangkat  teknologi  yang  digunakan  dalam pekerjaan.
Beberapa hal terkait technostress yaitu techno-anxiety (kecemasan teknologi), techno- addiction (kecanduan  teknologi),  dan techno- strain (Brivio  et  al.,  2018 ; Elhai,  Levine, Dvorak,  &  Hall,  2016 ; Salanova,  Gumbau,  & Cifre, 2012) . Kecemasan
teknologi menjelaskan  pada  aspek  ketakutan  dalam mengoperasikan  perangkat  teknologi  seperti komputer.  Ketakutan  ini  menekankan  pada tindakan  menekan  tombol  suatu  perintah. Kecanduan  teknologi  dapat  dijelaskan  sebagai gangguan impuls yang melibatkan penggunaan perangkat  teknologi  dalam  pekerjaan  yang tidak dapat dikendalikan. Ketegangan terhadap penggunaan teknologi atau techno-strain dapat dijelaskan  sebagai  pengalaman  stres  yang dirasakan  sebagai  dampak  dari  penggunaan teknologi informasi yang bersifat baru.
Dalam waktu terus-menerus technostress dapat  berdampak  pada  kepuasan kerja  pekerja  (Tarafdar,  Tu,  Ragu-Nathan,  & Ragu-Nathan, 2011). Hal ini menjelaskan juga bahwa  loyalitas  para  pekerja  untuk  terus
bekerja pada suatu organisasi akan bergantung pada  kepuasan  para  pekerja  bekerja  di  tempat tersebut  yang  didasarkan  para  pengalaman kerja  dalam  periode  tertentu.  Hal  ini  sejalan juga  dengan  yang  dijelaskan  oleh  Suharti  & Susanto,  (2014)  yang  menjelaskan  bahwa technostress memberikan  pengaruh  terhadap performa  kerja  yang  dilakukan.  Berdasarkan penjelasan yang telah diberikan, maka hipotesis selanjutnya dalam penelitian ini yaitu:
Hipotesis  2: Technostress berpengaruh terhadap Performance

## Performance
Performance atau  performa  kerja dimana  salah  satunya  adalah  kepuasan  kerja dipengaruhi oleh tingkat stres pada penggunaan teknologi  yang  berkaitan  dengan  pekerjaan yang  dilakukan (Tarafdar  et  al.,  2011).  Stres dalam  hal  ini  dapat  menjadi  hambatan  dalam mendukung kelancaran pekerjaan yang dilakukan. Hal ini secara jangka panjang dapat menyebabkan kinerja yang tidak tercapai.
Hal  yang  sama  juga  dijelaskan  bahwa performa  dalam  pekerjaan  dapat  diartikan sebagai keberhasilan individu dalam menyelesaikan  suatu  pekerjaan  (Suharti  & Susanto,  2014).  Stres  kerja  dalam  hal  ini memiliki  beban  yang  lebih  kecil  atau  lebih ringan dari kemampuan pekerja untuk menyelesaikannya.  Sebaliknya,  tingkat  stres yang  berlebih  dan  beban  kerja  yang  melebihi kemampuan para pekerja untuk melakukannya akan dapat menghambat ketercapaian performa kerja yang diinginkan.
Menurut  Brillhart  (2004),  stres  dapat berdampak  pada  produkvitas  pekerjaan  yang dilakukan.  Hal  ini  juga  sejalan  dengan penjelasan  (Skeem,  2005)  dimana  faktor  stres menjadi  hal  yang  kontraproduktif  terhadap pekerjaan.  Beberapa  penelitian  menjelaskan variabel-variabel yang  memengaruhi performa pekerjaan. Smith & Smith (2017)
menggunakan  variabel-variabel  seperti  gaya hidup, kebisingan, shift
kerja,
pengawasan/dukungan, tuntutan, dan kelelahan.  Penelitian  ini  secara  khusus menggunakan  faktor-faktor  yang  terdapat  di lingkungan  kerja  yaitu  di  perusahaan  kereta. Penelitian  ini  menitikberatkan  pada  hal-hal
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 137 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
ekternal  di  lingkungan  kerja  sebagai  faktor pemicu stress.
Kebisingan  di  tempat  kerja  misalnya dapat mengganggu produktivitas pekerja untuk melakukan  pekerjaan. Shift kerja  termasuk dapat  menyebabkan  kinerja  kerja  tidak maksimal. Shift kerja  yang  terlalu  lama  atau shift  kerja  yang  kurang  sesuai  dengan  kondisi Kesehatan  tubuh  pekerja  dapat  memengaruhi kinerja para pekerja.
Peningkatan  performa  pekerjaan  akan sangat  memberikan  pengaruh  terhadap  kinerja perusahaan.  Hal  ini  juga  menjelaskan  bahwa Technostress sebagai faktor pemediasi memberikan pengaruh antara workload terhadap performance (Suharti  &  Susanto, 2014).  Berdasarkan  hal  ini,  hipotesis  berikut diajukan sebagai berikut:
Hipotesis 3: Workload berpengaruh terhadap Performance yang  dimediasi Technostress

## METODE PENELITIAN
Penelitian menggunakan metode
kuantitatif dengan menggunakan model penelitian  yang  diadopasi  dari  Li  &  Wang (2020);  Suharti  &  Susanto  (2014).  Terdapat  3 variabel  yaitu Workload terdiri  dari  6  item, Technostress terdiri dari 5 item dan Performance  terdiri  dari  4 item .  Dengan menggunakan  kuesioner  data  ini  dikumpulkan pada  masa  Pandemi  Covid-19  di  bulan  April 2020  dengan  jumlah  126  dosen  Perguruan Tinggi  Strata  1  di  Jakarta.  Jumlah  ini disesuaikan  dengan  penentuan  jumlah  sampel dalam penelitian (Hair, Black, & Babin, 2010). Kuesioner disusun dengan item yang terdiri dari 5  skala  likert  (Sangat  Tidak  Setuju  –  Sangat Setuju).  Analisis  data  menggunakan  SMART PLS 3.0.

## HASIL DAN PEMBAHASAN

## Profil Responden
Dari hasil pengumpulan data, diperoleh responden sebanyak 126 orang yang terdiri dari 62 responden laki-laki atau sebesar 49,21% dan 64  respoden  perempuan  atau  sebesar  50,79%. Berdasarkan  hasil  dapat  dijelaskan  bahwa jumlah hampir merata baik responden perempuan maupun responden laki-laki walaupun responden perempuan masih memiliki jumlah yang lebih banyak.

## Uji Validitas & Reliabilitas
Dalam  analisis  penelitian  ini  akan dijelaskan beberapa uji seperti uji validitas dan uji  reliabilitas.  Uji  validitas  atau  uji  kesahian bertujuan  untuk  mengetahui  ketepatan  suatu alat ukur. Hal ini juga menjelaskan sejauh mana variabel  yang  digunakan  memiliki  ketepatan untuk  dilibatkan  dalam  suatu  penelitian.  Uji reliabilitas  atau  uji  keandalan  menjelaskan konsistensi  alat  ukur  atau  pengukuran  apabila dilakukan secara berulang. Kedua uji dasar ini menjadi syarat utama untuk mengukur variabel- variabel yang digunakan dalam suatu penelitian.
Dalam  penelitian  ini,  uji  validitas ditunjukkan  pada  hasil Outer  loadings dan Average  Variance  Extracted (AVE). Outer loadings memiliki  ketentuan  angka  yang diperoleh harus menujukkan angka di atas 0,7. Selanjutnya Average  Variance  Extracted (AVE)  mensyaratkan  angka  yang  diperoleh harus  menunjukkan  angka  di  atas  0,5. Kemudian pada Pada uji reliabilitas penelitian ini  dilihat  dari  hasil Composite  reliability dan Cronbach’s Alpha. Hasil composite reliability dikatakan reliabel apabila angka pada composite  reliability menunjukkan  angka  di atas  0,7.    Selanjutnnya  pada  hasil Cronbach’s Alpha, hasil angka harus menunjukkan angka di atas 0,6.
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 138 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
Figur 2. Outer Loadings Sumber: Data olahan SMART PLS 3.0; n=126
Outer loading pertama terdapat 2 item yang berada di bawah 0,7 kemudian dilakukan penghapusan  pada  2 item tersebut  dan  angka pada  seluruh item di  atas  0,7.  Pada  variabel Workload (WL) menunjukkan angka
WL2=0,989, WL3=0,878, WL4=0,857, WL5=0,780,  dan  WL6=0,759.  Selanjutnya angka  pada  variabel Tehcnostress (TS)
menunjukkan  angka  TS1=  0,867,  TS2=0,915, TS3=0,871,  TS4=0,910,  TS5=0,794.  Variabel
Performance (PF) menunjukkan angka PF1=0,961,  PF2=0,894,  PF3=0,862,  dan PF4=0,874.  Berdasarkan  hasil  ini  dapat dijelaskan  bahwa  seluruh item pada  penelitian ini dikatakan valid .
Tabel 2 . Outer loadings
Variabel Item Outer loadings Workloading (WL) WL2 0,898 WL3 0,878 WL4 0,857 WL5 0,780 WL6 0,759 Technostress (TS) TS1 0,867 TS2 0,915 TS3 0,871 TS4 0,910 TS5 0,794 Performance (PF) PF1 0,961 PF2 0,894 PF3 0,862 PF4 0,874
Sumber: Data olahan SMART PLS 3.0; n=126
Begitu juga dengan hasil bootsrapping pada  figur  2  dapat  dijelaskan  bahwa  nilai t- statistic menunjukkan angka di atas 1,96 begitu juga  dengan  angka  pada path  coefficients .
Berdasarkan  hasil  ini  maka  dapat  dijelaskan bahwa  semua  konstruk  pada  penelitian  ini memenuhi kelayakan analisis.
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 139 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
Figur 3. Outer Loadings Bootsrapping Sumber: Data olahan SMART PLS 3.0; n=126
Selanjutnya angka semua variabel pada
Average  Variance  Extracted (AVE)  berada  di atas  0,5  yang  menjelaskan  bahwa  instrumen
pengukuran memiliki ketepatan data yang valid dengan angka terbesar 0,808 dan terkecil 0,700.
Tabel 3. Average Variance Extracted (AVE)
Variabel AVE Workloading(WL) 0,700 Technostress (TS) 0,761 Performance (PF) 0,808 Sumber: Data olahan SMART PLS 3.0; n=126 Composite reliability dapat menjelaskan  reliabilitas  variabel  dan  angka pada semua variabel penelitian ini menunjukkan  angka  di  atas  0,7  yang
mejelaskan  semua  variabel  reliabel.  Seluruh angka pada Cronbach’s Alpha berada di atas di atas  0,6  yang  menjelaskan  seluruh  variabel dikatakan reliabel.

## Tabel 4. Uji Reliabilitas
Variabel Item Cronbach’s Alpha Composite Reliability Workloading (WL)
WL2
0,893 0,921
WL3 WL4 WL5 WL6 Technostress (TS) TS1 0.921
0,941
TS2 TS3
TS4 TS5 Performance (PF) PF1 0,920 0,944 PF2 PF3 PF4
Sumber: Data olahan SMART PLS 3.0; n=126
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 140 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian

## Koefisien Determinasi
Faktor  Performance  dipengaruhi  oleh faktor Technostress sebesar  75,3%  sedangkan sisanya sebesar 24,7% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak digunakan dalam penelitian ini. Selanjutnya  faktor Technostress dipengaruhi oleh  variasi  pada  faktor  beban  kerja  dalam
penelitian  ini  sebesar  2,8%  dimana  sebesar 97,2% dipengaruhi oleh faktor lainnya.

## Uji Hipotesis
Pada  bagian  ini  akan  dijelaskan mengenai  uji  hipotesis  penelitian  ini  yang terdiri dari 3 uji hipotesis.

## Tabel 5. Uji Hipotesis
Deskripsi T-Statistics (|O/STDEV|) p values Direct effect Workload  Technostress 33,861 0,000 Tehcnostress  Performance 2,004 0,046 Indirect effect Workload  Performance 1,997 0,046
Sumber: Data olahan SMART PLS 3.0; n=126
Berdasarkan  tabel  tersebut  dapat dijelaskan  bahwa  Hasil  pada  tabel  di  atas menunjukkan bahwa angka pada Workload  Technostress sebesar 33,861. Angka ini berada di atas 1,96. Hal ini menjelaskan bahwa faktor Technostress dipengaruhi  secara  signifikan (p<0,05) oleh faktor Workload .
Berdasarkan  hasil  ini  dapat  dikatakan  bahwa Hipotesis 1 diterima .
Hasil  ini  menjelaskan  bahwa  beban kerja  dosen  dalam  penelitian  ini  membentuk stres  khususnya  dalam  penggunaan  media teknologi  dalam  pengajaran  dengan  metode daring. Beban kerja ini lebih menekankan pada hal-hal  pada  hal-hal  teknis  dalam  penggunaan media  teknologi  yang  digunakan  untuk mengajar, misalnya kesulitan dalam penggunaan  teknologi,  waktu  ekstra  untuk mempelajari  media  teknologi  pengajaran  dan sebagainya. Hal ini dapat terbentuk berkepanjangan  seiring  belum  diketahui  akhir masa  pandemic  Covid-19  ini.  Hasil  penelitian ini  medukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh Suharti  &  Susanto  (2014).  Perangkat  atau media  yang  digunakan  dosen  dalam  metode pengajaran  sebaiknya  tidak  memberatkan dalam  tata  cara  penggunaannya.  Banyaknya materi  yang  harus  disampaikan  dosen  sudah membentuk tuntutan tersendiri yang
menjadikan  beban  pada  tingkat  tertentu.  Bila hal  ini  ditambah  dengan  kompleksitas  atau kerumitan dalam tata cara media dan perangkat yang  digunakan  untuk  memberikan  materi maka  akan  sangat  mungkin  dapat  membentuk technostress pada  tingkat  tertentu.  Pemberian waktu  untuk  pelatihan  atau  pengarahan mengenai media atau perangkat yang digunakan untuk pengajaran dapat membentuk kepercayaan  diri  dosen  untuk  mengenal  dan terbiasa  menggunakan  media  atau  perangkat yang akan digunakan. Sebaliknya, ketidaksiapan  dosen  dalam  melatih  dirinya untuk mengunakan media atau perangkat yang dimaksud  akan  dapat  membentuk  beban  dan tingkat  stres  tertentu  dalam  menggunakan media atau perangkat berbasis teknologi daring untuk mengajar.
Selanjutnya pada tabel di atas menunjukkan bahwa angka pada Technostress  Performance sebesar  2,004.  Angka  ini berada di atas 1,96. Hal ini menjelaskan bahwa faktor Performance dipengaruhi secara signifikan (p<0,05)) oleh faktor Technostress .
Berdasarkan  hasil  ini  dapat  dikatakan  bahwa Hipotesis 2 diterima.
Hal ini menjelaskan bahwa para dosen dalam penelitian ini merasa bahwa stres dalam
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 141 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
penggunaan media teknologi dalam pengajaran daring  berdampak  pada  kinerja  dosen  itu sendiri.  Tingkat  kesulitan  dan  waktu  yang dibutuhkan dalam persiapan ataupun pengajaran dengan metode daring ini memengaruhi hasil kinerja dosen. Seperti yang diketahui bersama, pada dasarnya kinerja dosen ditentukan  oleh  kinerja  pada  pelaksanaan  Tri Dharma  Perguruan  Tinggi  dimana  terdapat Pengajaran, Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat.  Pengajaran  yang  memiliki  proses pelaksanaan  lebih  panjang  ini  akan  memiliki hambatan-hambatan  yang  akan  muncul  pada proses  pelaksanaannya.  Ketidaksiapan  dan ketidakpercayaan diri dosen dalam menggunakan  media  atau  perangkat  teknologi dalam mengajar daring akan dapat menyebabkan beban kerja tertentu. Beban kerja ini  dapat  memengaruhi  kinerja  dosen  dalam pengajaran. Hal ini harus diantisipasi baik dari personal  dosen  maupun  dari  institusi.  Adanya waktu pelatihan yang cukup seperti yang telah dijelaskan  di  atas  dapat  menjadi  salah  satu upaya  antisipasi  dari  hambatan  tersebut. Institusi  akan  mendapatkan  manfaat  yang positif dari kelancaran proses pengajaran yang dilakukan  oleh  para  dosen.  Sebagai output akhir, hal ini dapat mendukung sasaran capaian Perguruan  Tinggi  sesuai  dengan  visi  dan  misi yang ada.
Pola  kerja  yang  berlaku  kepada  para dosen  sebelum  pandemi  Covid-19  sudah memiliki bobot kerja sendiri untuk pelaksanaannya.  Namun  demikian  pada  masa pandemi  Covid-19  ini  pengajaran  memiliki bobot atau beban kerja yang bertambah dalam artian  tingkat  kesulitan  dalam  pelaksanaanya yang membutuhkan waktu lebih atau pengetahuan  tambahan.  Hasil  penelitian  ini medukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh Suharti  &  Susanto  (2014)  .  Di  sisi  lain  hasil penelitian  ini  menolak  hasil  penelitian  yang dilakukan oleh Umar, Sale, & Yahaya (2013). Stres  pada  penggunaan  media  teknologi  dapat disiasati  dengan  pemberian  pelatihan  yang cukup  kepada  pengguna  media  teknologi (Owajeme & Pereware, 2011).
Hal selanjutnya dapat ditunjukkan pada tabel  di  atas  bahwa  angka  pada Workload  Performance dengan Technostress sebagai pemediasi  sebesar  1,997.  Angka  ini  berada  di atas  1,96.  Hal  ini  menjelaskan  bahwa  faktor
Performance  dipengaruhi  secara  signifikan (p<0,05)  oleh  faktor  Beban  Kerja  dengan dimediasi oleh faktor Technostress .
Berdasarkan  hasil  ini  dapat  dikatakan  bahwa Hipotesis 3 diterima .
Ketidaksiapan  para  pengajar  dalam mengadopsi metodemengajar berbasis teknologi  daring  menjadikan  penggunaan media  daring  dalam  pengajaran  semakin menjadi  hambatan  yang  besar.  Keterbiasaan mengajar  dengan  metode  konvensional  atau tatap  muka  langsung  di  kelas  menjadikan metode  daring  dalam  pengajaran  menjadi sesuatu  yang  baru.  Tidak  sedikit  dosen  belum mengenal  media-media  seperti ZOOM,  Goole Meet ,  dan  sebagainya  yang  dapat  digunakan sebagai media pengajaran secara daring. Hal ini juga  yang  menjadi  pertimbangan  adalah kompleksitas dalam penggunaan media daring tersebut. Tata cara yang rumit dan penggunaan Bahasa, tidak jarang menjadi kendala bagi para dosen  yang  belum  terbiasa  dengan  istilah- istilah  media  teknologi.  Kendala  ini  akan membutuhkan  waktu  proses  persiapan  yang lebih lama oleh para dosen dan akan membuat inefisiensi proses pengajaran.
Beban kerja para dosen yang mengajar dimana didasarkan oleh Tri Dharma Perguruan Tinggi  akan  memberikan  pengaruh  lebih terhadap  kinerja  dosen  apabila  ditambah  oleh faktor lainnya seperti faktor tingkat stres dalam penggunaan media teknologi pengajaran dengan metode daring. Seperti yang dijelaskan di  atas  bahwa  adopsi  teknologi  baru  dalam pengajaran  dengan  metode  daring  akan membutuhkan waktu dan wawasan yang lebih untuk menggunakan ataupun membiasakan diri dalam  penggunaannya.  Oleh  karena  itu, semakin rumit media teknologi yang digunakan untuk  metode  pengajaran  daring,  maka  stres akan semakin mudah terbentuk sehingga dapat dengan  mudah  memengaruhi  kinerja  dosen. Apalagi  ditambah  dengan  beban  dosen  yang cenderung  berat  akan  sangat  memengaruhi kinerja  dengan  hadirnya  faktor  stres  dalam penggunaan media teknologi pengajaran dengan  metode  daring.  Hasil  penelitian  ini medukung  penelitian  yang  dilakukan  oleh (Suharti & Susanto, 2014). Selain itu, hasil ini juga mendukung penelitian (Li & Wang, 2020) walaupun dalam penelitian ini ada aspek-aspek
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 142 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
dalam Technostress yang  tidak  memberikan pengaruh terhadap perfoma kerja. Hal ini juga sejalan  dengan  hasil  penelitian  Christian, Purwanto,  &  Wibowo  (2020)  dimana  ada  hal teknis  dalam Technostress yang  memberikan pengaruh secara langsung.

## SIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  pembahasan  di  atas,  maka hasil  penelitian  ini  dapat  disimpulkan  sebagai berikut:
1. Workload berpengaruh terhadap
Technostress dipengaruhi  oleh  faktor workload. Dengan  hasil  ini  dapat dijelaskan bahwa Hioptesis 1 diterima.
2. Technostress berpengaruh  terhadap Performance dipengaruhi  oleh  faktor Technostress. Dengan  hasil  ini  dapat dijelaskan bahwa Hioptesis 2 diterima.
3. Performance dipengaruhi  oleh  faktor workload yang dimediasi faktor
Technostress. Dengan  hasil  ini  dapat dijelaskan bahwa Hioptesis 3 diterima.
Berdasarkan  simpulan  ini  maka  dapat dijelaskan bahwa pergeseran metode mengajar dengan  sistem  daring  dengan  suatu  media teknologi membutuhkan persiapan khusus bagi para  dosen.  Ditambah  lagi  dalam  waktu  yang serba  cepat.  Namun  demikian,  pelatihan  atau pertemuan  daring  dengan  para  dosen  terkait dengan  teknis  penggunaan  media  teknologi metode  mengajar  daring  perlu  dilakukan. Tahapan demi tahapan dalam proses pengajaran dengan  metode  daring  perlu  didemonstrasikan kepada para dosen walupun dengan menggunakan media daring karena keterbatasan kondisi. Hal ini akan memberikan wawasan sekaligus kepercayaan diri bagi para dosen untuk mengajar dengan metode baru. Hal ini juga harus didukung pertimbangan efisiensi dan  efektivitas  seperti  pada  aspek  manfaat funsgional,  sosial  dan  psikologis  dalam peralihan  penggunaan  teknologi  berbasis daring (Christian, 2018).

## DAFTAR PUSTAKA
Agbu, J. ., & Simeon, O. . (2011). Technostress in the Age of Information Communication Technology:  A  Case  Study  of  Distance Education. Educational  Research , 2 (11), 1654–1660.
Ahmad,  U.,  Amin,  S.  .,  &  Ismail,  W.  K.  .
(2015). Moderating Effect of Technostress Inhibitors on the Relationship between Technostress Creators and Organisational Commitment. Jurnal  Teknologi  (Social
Sciences) , 67 (1), 51–62.
Aliyu,  H.,  Gbaje,  E.  S.,  &  Lawal,  Y.  (2016). Strategies  of  Minimising  Technostress among  Library  Professionals  in  Ahmadu Bello  University  Library  Zaria. Samaru Journal of Information Studies , 16 (2), 1– 12.
Ayyagari, R., Grover, V., & Purvis, R. (2011).
Technostress: Technological Antecedents and Implications. MIS Quarterly2 , 35 (4),
831–858.
Brillhart,  P.  (2004).  Technostress  in  the Workplace,  Managing  stress  in  the Electronis Workplace. Journal of
American  Academy  of  Business , 5 ,  302– 308.
Brivio, E., Gaudioso, F., Vergine, I., Mirizzi, C. R.,  Reina,  C.,  Stellari,  A., &  Galimberti, C.  (2018).  Preventing  Technostress Through  Positive  Technology. Front. Psychol. , (9), 10.3389/fpsyg.2018.02569.
Brookhuis,  K.  .,  &  De  Waard,  D.  (2001). Assessment  of  drivers’  workload: performance, subjective
and physiological  indices. Stress,  Workload and Fatigue , 321–333.
Carlson,  C.  N.  (2003).  Information  overload, retrieval  strategies  and  Internet  user empowerment. In The Good, the Bad and the  Irrelevant  (COST  269) .  Retrieved from http://hdl.handle.net/10760/5432
Christian,  M.  (2018).  Determinan  Niatan Beralih  Gunakan  Antar  Transportasi Daring. Journal  of  Business  &  Applied Management , 11 (2).  Retrieved  from https://journal.ubm.ac.id/index.php/busin
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 143 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
ess-applied-
management/article/view/1353/1164
Christian,  M.  (2019a).  Dampak  Penggunaan Teknologi Berbasis Aplikasi Pada Usaha Restoran  Berskala  Mikro  &  KECIL. Journal of Business and Applied
Management , 12 (2), 132–198.
Christian,  M.  (2019b).  Telaah  Keniscayaan Iklan Di Kanal Youtube Sebagai Perilaku Khalayak  Di  Kalangan  Milenial  (Study The  Inevatibility  of  Advertisements  on Youtube Channels as Audience Behavior among  Milennials). Bricolage :  Jurnal Magister  Ilmu  Komunikasi , 5 (2),  141–
158.
Christian,  M.,  Purwanto,  E.,  &  Wibowo,  S.
(2020). Technostress Creators on Teaching Performance of Private Universities  in  Jakarta  During  Covid-19 Pandemic. Technology Reports of Kansai
University , 62 (06).
Covid19.go.id. (2020). Peta Sebaran Kasus Per Provinsi.  Retrieved  September  2,  2020, from https://covid19.go.id/ website: https://covid19.go.id/peta-sebaran
Data  Pemantauan  Covid-19  DKI  Jakarta. (2020).  Retrieved  July  29,  2020,  from jakarta.go.id website:
https://corona.jakarta.go.id/id/data- pemantauan
De  Haes,  S.,  Van  Grembergen,  W.,  & Debreceny,  R.  .  (2013).  COBIT  5  and enterprise  governance  of  information technology: Building blocks and research opportunities. Journal  of  Information
Systems ,
27 (1), 307–324. https://doi.org/10.2308/isys-50422
Dunmade, E. ., Adegoke, J. ., & Agboola, A. . (2014). Assessment of Ergonomic Hazards  and  Techno-Stress  among  the Workers of Obafemi Awolowo
University,  Ile-Ife,  Osun  State,  Nigeria.
Australian  Journal  of  Business  and
Management Research , 4 (1), 27–34.
Elhai,  J.  D.,  Levine,  J.  C.,  Dvorak,  R.  D.,  & Hall,  B.  J.  (2016).  Fear  of  missing  out,
need for touch, anxiety and depression are related  to  problematic  smartphone  use. Computers  in  Human  Behavior ,  (63), 509–516.
https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.079
Fanni, F., Rega, I., & Cantoni, I. (2013). Using self-efficacy  to  measure  primary  school teachers’ perception of ICT: results from two  studies. International  Journal  of Education  and  Development  Using
Information and Communication Technology (IJEDICT) , 9 , 100–111.
Fuglseth,  A.  M.,  &  Sørebø,  Ø.  (2014).  The effects of technostress within the context of  employee  use  of  ICT. Computers  in Human Behavior , 40 , 161–170. https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.07.040
Garicano, L., & Heaton, P. (2010). Information technology, organization, and
productivity in the public sector: Evidence from  police  departments. Journal  of Labor Economics , 28 (1), 167–201.
https://doi.org/10.1086/649844
Goh, Z. W., Ilies, R., & Wilson, K. S. (2015).
Supportive Supervisors Improve Employees‘  Daily  Lives:  The  Role
Supervisors  Play  in  the  Impact  of  Daily Workload on Life Satisfaction via Work- Family  Conflict. Journal  of  Vocational Behavior . https://doi.org/10.1016/j.jvb.2015.04.009
Hair, J. F., Black, W. C., & Babin, B. J. (2010).
Multivariate Data Analysis (7th ed.). New Jersey: Pearson Prentice Hall.
Hatlevik, I., & Hatlevik, O. (2018). Examining the Relationship Between Teachers’ ICT Self-  Efficacy  for  Educational  Purposes,
Collegial Collaboration, Lack of
Facilitation  and  the  Use  of  ICT  in Teaching  Practice. Original  Research , 9 (935),
1–8.
https://doi.org/10.3389/fpsyg.2018.00935
Hauk, N., Goritz, A. S., & Krumm, S. (2019).
The mediating role of coping behavior on the  age-technostress  relationship:  A longitudinal  multilevel  mediation  model. PLOS ONE , 14 (3), 1–22.
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 144 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
https://doi.org/10.1371/journal.pone.0213
349
He, J., & Freeman, J. . (2010). Are men more technology  -oriented  than  women?  The role  of  gender  on  the  development  of general computer self-efficacy of college students. Journal  of  Applied  Computing and Information Technology , 21 (2), 203– 213.
Kofoworola,  O.  .,  &  Alayode,  A.  .  (2012). Strategies  for  Managing  Stress  for Optimal  Job  Performance. Nternational Journal  of  Psychological  Studies , 4 (2),
162–168.
Leme,  A.,  &  Maia,  I.  (2015).  Evaluation  of fatigue at work in teachers using modern resources in the classroom. 6th International  Conference  on  Applied Human  Factors  and  Ergonomics  (AHFE 2015)  and  the  Affiliated  Conferences, AHFE 2015 , 4852 – 4859. Retrieved from file:///C:/Users/Michael/Downloads/Eval uation_of_Fatigue_at_Work_in_Teachers _using_Mo.pdf
Leung,  G.  T.  C.,  Yucel,  G.,  &  Duffy,  V.  G.
(2010).  The  Effects  of  Virtual  Industrial Training  on  Mental  Workload  during Task  Performance. Human  Factors  and Ergonomics in  Manufacturing  &  Service Industries , 20 (6), 567–578.
Li,  L.,  &  Wang,  X.  (2020).  Technostress inhibitors  and  creators  and  their  impacts on university teachers’ work performance in higher education. Cognition, Technology & Work . https://doi.org/https://doi.org/10.1007/s1 0111-020-00625-0
Marchiori,  D.  M.,  Mainardes,  E.  W.,  & Rodrigues,  R.  G.  (2018).  Do  Individual Characteristics  Influence  the  Types  of
Technostress  Reported  by  Workers?
International Journal of Human– Computer Interaction . https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1 449713
MediaIndonesia.  (2020).  Dampak  Wabah Covid-19 Bagi  Indonesia. Retrieved July
28,  2020,  from  mediaindonesia.com website: https://mediaindonesia.com/read/detail/2 92002-dampak-wabah-covid-19-bagi- indonesia
Molen,  H.  F.  v.  n  der,  Kuijer,  P.  P.  F.  ., Formanoy, M., Bron, L., Hoozemans, M. J. ., Visser, B., & Frings-Dresen, M. H. .
(2010).  Evaluation  of  Three  Ergonomic Measures on Productivity, Physical Work
Demands,  and  Workload  in  Gypsum Bricklayers. American Journal of Industrial Medicine , (53), 608–614. Okebaram, S. . (2013). Minimizing the Effects of Technostress in Today’s Organization.
International Journal of Emerging Technology  and  Advanced  Engineering ,
3 (11), 649–658.
Owajeme,  J.  .,  &  Pereware,  T.  .  (2011). Technostress: Effects and Measure among Librarians  in  Univesity  Libraries  in Nigeria. International  Journal  of  Digital Library Systems , 2 (4). https://doi.org/10.4018/jdls.2011100103
Paula,  A.,  &  Päivi,  P.-K.  (2007).  Sleep deprivation: Impact on cognitive performance. Neuropsychiatr  Dis  Treat ,
3 (5), 553–567.
Pond,  T.,  Webster,  B.,  &  Machuca,  J.  (2012).
Allocation of Communications to Reduce Mental  Workload. Procedia  Computer Science , (8), 242 – 248.
Prytz, E., & Scerbo, M. W. (2014). The Effects of  a  Workload  Transition  on  Stress  over Time. Proceedings of the Human Factors and  Ergonomics  Society  58th  Annual Meeting , 1766–1770.
Quinn, B. (2000). Overcoming Technostress in Reference Services to Adult Learners. The Reference  Librarian , 33 (69–70),  49–62. https://doi.org/10.1300/J120v33n69_05
Salanova,  M.,  Gumbau,  S.  L.,  &  Cifre,  E. (2012).  The  dark  side  of  technologies: Technostress among users of information and communication technologies.
International  Journal  of  Psychology , 48 (3).
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 145 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/
Hasil Penelitian
https://doi.org/10.1080/00207594.2012.6 80460
Sareen, P. (2019). Techno Stress Creators -An Exploratory  Research  on  Teaching  and Non Teaching Staff Working in Colleges. International Journal of Management and Humanities (IJMH) , 3 (9), 1–7.
Skeem,  D.  (2005).  Managing  Technostress. Retrieved  from  http://ww2.hawaii.edu/- %0Adainan/papers/technostress.pdf
Smith, A. P., & Smith, H. N. (2017). Workload, Fatigue,  and  Performance  in  the  Rail Industry. International  Symposium  on Human  Mental  Workload:  Models  and Applications , 251–263.
Suharti, L., & Susanto, A. (2014). The Impact
of Workload
and Technology Competence on Technostress and Performance of Employees. Indian Journal  of  Commerce  &  Management Studies , V (2), 1–7.
Tarafdar,  M.,  Tu,  Q.,  Ragu-Nathan,  T.  .,  & Ragu-Nathan, B. . (2011). Crossing to the Dark  Side. Communications  of  the  AC ,
54 (9),
113.
https://doi.org/10.1145/1995376.1995403
Umar,  A.,  Sale,  I.,  &  Yahaya,  Y.  (2013).
Assessing  the  Relationship  between Organizational  Commitment,  Stressors and Technological Stress in Organizations. IOSR Journal of Humanities  and  Social  Science , 17 (4),
68–74.
Vasquez,  G.,  Bendell,  R.,  Talone,  A.,  & Jentsch, F. (2019). Exploring the Utility of Subjective Workload Measures for Capturing  Dual-Task  Resource  Loading. Proceedings  of  the  Human  Factors  and Ergonomics Society 2019 Annual Meeting , 1681–1685.
Walz, K. (2012). Stress Related Issues Due to Too  Much  Technology:  Effects  on Working Professionals. Johnson & Wales University, Providence, RI , 1–23. Retrieved from
https://scholarsarchive.jwu.edu/mba_stud
ent/12/
Xie,  B.,  &  Salvendy,  G.  (2000).  Prediction  of mental  workload  in  single  and  multiple tasks environments. International Journal of Cognitive Ergonomics , 4 (3), 213–242.
Journal of Business & Applied Management Vol.13 (No. 2 ): 146 - 205 Th. 2020 p-ISSN: 1979-9543 e-ISSN: 2621-2753
Versi Online: http://journal.ubm.ac.id/