Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi

## Gede Agus Dian Maha Yoga
Universitas Hindu Indonesia Correspondence: dionmahayoga@unhi.ac.id
Abstrak. Rentannya perekonomian Bali yang hanya bergantung pada sektor pariwisata saja pada masa pandemic Covid-19, memunculkan  gagasan  transformasi  ekonomi  untuk  mengembangkan  sektor-sektor  lainnya.  Dalam  upaya  tersebut pembangunan manusia merupakan faktor kunci sebagai aktor ekonomi utama. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sebagai indikator  kualitas  SDM  didugat  berpengaruh  secara  positif  terhadap  perekonomian  yang  dilihat  dari  Produk  Domesti Regional  Bruto  (PDRB)  harga  konstan.  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD)  sebagai  modal  finansial  dianggap  mampu memperkuat  program  dan  kebijakan  pemberdayaan  yang  menyentuh  langsung  masyarakat  dan  hilirnya  dapat  memperkuat ekonomi.  Data  yang  digunakan  merupakan  data  skunder  periode  2013-2022  yang  diperoleh  dari  Kabupaten  dan  Kota  di Provinsi  Bali  (data  panel).  Penelitian  ini  diuji  menggunakan software  Econometric  Views  (Eviews) (regresi  data  panel). Teknik analisis yang digunakan antara lain, statistik deskriptif, analisis model data panel, uji asumsi klasik, uji interaksi atau Moderated Regression Analysis (MRA) dan uji hipotesis dengan analisis koefisien determinasi dan uji t. Tujuan penelitian adalah untuk mengetahui pengaruh IPM terhadap PDRB dan untuk mengetahui apakah PAD mampu memoderasi pengaruh IPM  terhadap  PDRB.  Hasilnya  menunjukkan  bahwa  IPM  berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  PDRB.  Artinya  bahwa peningkatan  IPM  akan  berdampak  positif  terhadap  peningkatan  PDRB.  PAD  memperkuat  pengaruh  positif  antara  IPM terhadap  PDRB.  Artinya  PAD  mampu  memperkuat  dan  berdampak  terhadap  pembangunan  SDM  dan  akhirnya meningkatkan  pertumbuhan  PDRB  yang  merupakan  indikator  pertumbuhan  ekonomi  daerah.  Saran  yang  dapat  diberikan dari  hasil  penelitian  investasi  SDM  dapat  menjadi  prioritas  sehingga  masyarakat  daerah  dapat  menjadi  motor  penggerak perekonomian  daerah.  Penggunaan  PAD  untuk  program  dan  kebijakan  pemberdayaan  yang  menyentuh  masyarkat, harapannya  bisa  diimplementasikan  secara  lebih  optimal  sehingga  mampu  meningkatkan  kualitas  SDM  dan  berdampak terhadap pertumbuhan ekonomi yang positif.
Kata  kunci :  Pendapatan  Asli  Daerah  (PAD);  Produk  Domestik  Regional  Bruto  (PDRB);  Indeks  Pembangunan  Manusia (IPM)
Abstract. The vulnerability of Bali's economy, which only depends on the tourism sector during the Covid-19 pandemic, has given rise to the idea of economic transformation to develop other sectors. In this effort, human development is a key factor as a major economic actor. Human Development Index (HDI) as an indicator of human resource quality is thought to have a positive  influence  on  the  economy  as  seen  from  Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP)  at  constant  prices.  Original Local Government Revenue (OLGR) as financial capital is considered capable of strengthening empowerment programs and policies that directly touch the community and downstream can strengthen the economy. The data used is secondary data for the  2013-2022  period  obtained  from  Regencies  and  Cities  in  Bali  Province  (panel  data).  This  research  was  tested  using Econometric  Views  (Eviews)  software  (panel  data  regression).  The  analysis  techniques  used  include  descriptive  statistics, panel  data  model  analysis,  classical  assumption  tests,  interaction  tests  or  Moderated  Regression  Analysis  (MRA)  and hypothesis  testing  with  analysis  of  the  coefficient  of  determination  and  t  test.  The  aim  of  the  research  is  to  determine  the effect of HDI on GRDP and to find out whether OLGR is able to moderate the influence of HDI on GRDP. The results show that  HDI  has  a  significant  positive  effect  on  GRDP.  This  means  that  increasing  HDI  will  have  a  positive  impact  on increasing  GDP.  OLGR  strengthens  the  positive  influence  of  HDI  on  GRDP.  This  means that  OLGR  is able  to  strengthen and have an impact on human resource development and ultimately increase GDP growth which is an indicator of regional economic growth. Suggestions that can be given from the results of human resource investment research can be a priority so that  regional  communities  can  become  the  driving  force  of  the  regional  economy.  It  is  hoped  that  the  use  of  OLGR  for empowerment programs and policies that touch the community can be implemented more optimally so that it can improve the quality of human resources and have an impact on positive economic growth.
Keywords:  Gross  Regional  Domestic  Product  (GRDP);  Human  Development  Index  (HDI);  Original  Local  Government Revenue (OLGR)

## PENDAHULUAN
Pandemi  Covid-19  menjadi  fenomena yang  menunjukkan  rentannya  perekonomian Bali yang selama ini hanya bergantung pada satu sektor pariwisata saja. Dominasi sektor pariwisata  yang  lumpuh  selama  kurang  lebih  2
tahun,  juga  berpengaruh  terhadap  sektor ekonomi  lainnya.  Hal  tersebut  dapat  dilihat dalamnya kontraksinya PDRB bali pada periode 2020-2021. PDRB merupakan indikator perekonomian  yang  mencerminkan  kemampuan daerah  dalam  kegiatan  produksi  (Putri,  2020).
Gede Agus Dian Maha Yoga, Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi
PDRB  menggunakan  dua  pendekatan  dalam perhitungannya,  harga  berlaku  dan  harga konstan.  PDRB  atas  dasar  harga  berlaku  dinilai berdasarkan harga pada tahun berjalan sedangkan  PDRB  atas  dasar  harga  konstan dinilai  berdasarkan  harga  barang  dan  jasa  pada
tahun  tertentu  atau  tahun  dasar  (BPS,  2023). PDRB  harga  konstan  dapat  digunakan  untuk menunjukan  laju  pertumbuhan  ekonomi  secara keseluruhan atau setiap katagori tanpa dipengaruhi oleh fluktuasi harga.
Sumber: BPS (2023)
Gambar 1 PDRB Harga Konstan Provinsi Bali 2013-2022 (Persen %)
Gambar  1  disajikan  data  PDRB  Bali harga  konstan,  karena  lebih  relevan  untuk melihat  pertumbuhan  ekonomi  secara  riil, sedangkan  PDRB  harga  berlaku  lebih  tepat digunakan  untuk  melihat  perubahan  struktur perekonomian.  (Zakaria,  2020).  Selama  periode 2013-2019 kondisi perekonomian Bali
berfluktuasi  namun  masih  stabil.  Dampak pandemi  Covid-19  terjadi  pada  tahun  2020, perekonomian  Bali  berkontraksi  hingga  -9,34 persen. Dampaknya terjadi ledakan
pengangguran, dan hilirnya masalah kemiskinan yang  masih  menjadi  masalah  klasik  dalam perekonomian (Zakaria, 2020)
Sumber: BPS (2023)
Gambar 2 Jumlah Penduduk Miskin Provinsi Bali 2013-2022 (Ribu Jiwa)
Gambar  2,  jumlah  penduduk  miskin sebagai  dampak  kontraksi  ekonomi  Bali, meningkat  drastis  ditahun  2021  sebesar  201,97 ribu  jiwa  dan  tertinggi  ditahun  2022  hingga mencapai  205,68  ribu  jiwa.  Kondisi  ini menggambarkan terpuruknya ekonomi Bali pada saat itu, sehingga perlu berbagai upaya recovery
berbagai  pihak  utamanya  Pemerintah  Provinsi dalam mengendalikan situasi yang sulit tersebut. Berbagai  kebijakan  telah  diterpkan  seperti, realokasi  anggaran,  menjamin  ketersediaan bahan  pokok,  program  padat  karya  tunai, akselerasi bantuan social, subsidi pajak,
Gede Agus Dian Maha Yoga, Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi
restrukturisasi kredit dan yang lainnya (Purwahita dkk., 2021).
Upaya recovery yang dilakukan nampaknya  membuahkan  hasil.  Dapat  dilihat pada  Gambar  1  ditahun  2021,  kendatipun perkembangannya  masih  -2,46  persen,  namun sudah  menunjukkan  peningkatan  dari  tahun sebelumnya.  Hal  tersebut  terbukti  ditahun  2022 perkembangan  PDRB  harga  konstan  Bali berkembang  menjadi  4.84  persen.  Hal  ini  juga didukung  oleh  kondisi  ekonomi  nasional  dan Global  yang  sudah  mulai  membaik  (Nasrun, 2020).  Kendati  demikian  kondisi  ekonomi  dan keuangan  yang  lebih  ketat  serta  inflasi  yang tinggi  akan  terus  menekan  pertumbuhan  global pada  2022-2023.  Sektor  perbankan  masih  harus fokus pada pelandaian inflasi (Nisaputra, 2022).
Memasuki  era  pasca  pandemi  muncul berbagai gagasan dan upaya dari berbagai pihak, untuk  mengoptimalkan  sektor  perekonomian lainnya. Ketergantungan Bali disektor pariwisata dianggap  rentan  terhadap  berbagai  isu  nasional maupun  global.  Pemerintah  Provinsi  Bali kemudian  merancang  rencana  strategis  melalui peta  jalan  ekonomi  Bali  yang  merupakan transformasi pembangunan ekonomi Bali kedepan  yang  tidak  hanya  bertumpu  pada  satu sektor  pariwisata  saja,  melainkan  pembangunan diberbagai  sektor  juga  menjadi  prioritas.  Peta jalan  ekonomi  Bali  lahir  dari  spirit  memuliakan manusia,  alam  dan  budaya  sebagai  bentuk komitmen yang kuat menerapkan green economy (Bappenas, 2021)
Green economy merupakan suatu gagasan  dalam  mencitpakan  kesejahteraan  dan kesetaraan sosial melalui pembangunan ekonomi diberbagai  sektor  dengan  spirit  keberlanjutan. Keberlanjutan  merupakan  kata  kunci  gagasan tersebut,  sehingga  pembangunan  SDM  dalam ekonomi  harus  didahulukan,  karena  merupakan aktor  utama  ekonomi.  Tujuannya  agar  mampu mengakses  dan  mengelola  sumber  daya  dengan optimal dan bijaksana dalam rangka pembangunan  ekonomi  berkelanjutan  (Merino- Saum  dkk.,  2020).  Pentingnya  pembangunan SDM  juga  berkaitan  dengan  postur  pendapatan nasional  dan  daerah  yang  didominasi  oleh konsumsi masyarakat (Siregar, 2023).
Dalam  melihat  dinamika  pembangunan manusia  suatu  daerah  IPM  dapat  digunakan sebagai  indikator.  IPM  merupakan  Indeks  yang mengukur capaian pembangunan manusia berbasis  komponen dasar  kualitas  hidup.  Dalam hal  ukuran  kualitas  hidup,  IPM  menggunakan pendekatan tiga dimensi dasar. Dimensi tersebut mencakup umur panjang dan sehat, pengetahuan,  dan  kehidupan  yang  layak  (N.  A. A. Putri dkk., 2023). Semakin baik kondisi IPM disuatu  wilayah  berpengaruh  langsung  terhadap pertumbuhan  ekonomi  di  wilayah  tersebut (Ramadanisa  &  Triwahyuningtyas,  2022).  Pada Gambar 3 disajikan data dinamika perkembangan  pembangunan  manusia  (IPM)  di Bali.
Sumber : BPS (2023)
Gambar 3
Indeks Pembangunan Manusia (IPM) Provinsi Bali 2013-2022 (Persen %)
Gambar  3  dapat  dilihat  dinamika pembangunan  manusia  Bali  melalui  IPM  yang berfluktuasi setiap tahunnya periode 2013-2022. Penurunan  IPM  terendah  terjadi  ditahun  2020 (0,16 persen) dan 2021 (0,25 persen).
Indikasinya  bahwa  pandemi Covid-19 juga berdampak  terhadap  penurunan  kualitas  hidup manusia  Bali  sehingga  diduga  IPM  berdampak siginifikan  terhadap  kondisi  perekonomian  Bali rentang  tahun  tersebut  mengalami  kontraksi
Gede Agus Dian Maha Yoga, Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi
hingga  -9,34  (Gambar  1).  Pernyataan  tersebut juga  didukung  oleh  penelitian  terdahulu  yang dilakukan Wididarma & Jember (2021) menyatakan  hubungan  positif  kedua  variabel IPM  terhadap  PDRB.  IPM  berpengaruh  positif signifikan  terhadap  pertumbuhan  ekonomi  juga dikemukakan oleh (Maulana dkk., 2022).
Investasi  pembangunan  SDM,  sering tidak  menjadi  prioritas  dalam  pembangunan ekonomi, mengingat  pembangunan infrastruktur masih dianggap sebagai karya monumental yang hasilnya  dapat  dilihat  dalam  jangka  pendek. Pembangunan SDM memang tidak bisa dirasakan dampaknya dalam rentang waktu yang singkat,  Upaya  menciptakan  stabilitas  ekonomi jangka  Panjang  yang  tangguh,  mandiri  dan produktif  harus  didukung  dengan  kualitas  SDM yang  mumpuni  (Dwiarsyah  dkk.,  2021).  Peran strategis  pemerintah  sangat  diperlukan  dalam mendorong hal tersebut. Hal tersebut dikarenakan  dalam  meningkatkan  pendapatan secara  individu  maupun  agregat  diperlukan kualitas SDM yang baik (Schröder dkk., 2020).
Pemberdayaan ekonomi terhadap masyarakat,  akses  pendidikan  yang  layak, kesempatan  untuk  mendapatkan  pekerjaan  yang
sesuai  menjadi  tantangan  kedepan  Pentingnya kebijakan  pemerintah  daerah  atau  pusat  dalam melihat pembangunan SDM sebagai isu strategis, harapannya dapat segera direalisasikan (Androniceanu  dkk.,  2021).  Terlebih lagi  ketika melihat  Bali  yang  selama  ini  didominasi  oleh pariwisata  hendaknya  dalam  pengembangan sektor lainnya, pembangunan manusia Bali juga menjadi prioritas (Sari & Yusniar, 2019).
Dalam  rangka  meningkatkan  kulitas manusia  Bali,  tentunya  diperlukan  berbagai kebijakan  dalam  bentuk  program-program  yang menyentuh  langsung  kemasyarakat.  Pemerintah Provinsi,  Kabupaten  dan  Kota  memiliki  hak otonom  dalam  pengelolaan  keuangan  daerah. PAD  yang  menjadi  sumber  keuangan  daerah berperan  penting  dalam  pembangunan  tersebut. PAD  diharapkan  tidak  hanya  digunakan  untuk pembangunan  fisik  namun  juga  pembangunan manusia  di  daerah  tersebut  (Basher  dkk., 2023).Penggunaan  PAD  yang  memprioritaskan berbagai  program  kebijakan  kerakyatan  akan meningkatkan kualitas manusia dan kesejahteraan (Sabrina & Widajantie, 2023).
Sumber : BPS (2023)
Gambar 4 Pendapatan Asli Daerah (PAD) Provinsi Bali 2013-2022 (Persen %)
Gambar  4  dapat  dilihat,  perkembangan PAD  Bali  2013-2022.  Terlihat  fluktuasi  PAD yang  terjadi  linear  dengan  data  pada  Gambar  2 dan 1 yaitu IPM dan PDRB. Pada saat Covid-19 tahun 2020-2021 juga terlihat menurunnya PAD Bali  masing-masing  -23,70  persen  dan  1,55 persen.  Hal  ini  menguatkan  indikasi  dalam melihat  pengaruh  IPM  terhadap  PDRB  sebagai indikator perekonomian Bali, PAD juga berkontribusi terhadap perekonomin dan menjadi fasilitas secara finansial dalam pembangunan manusia dan menciptakan kondisi perekonomian  yang  positif  (Bentzen  &  Tung,
2021).  Semakin  tinggi  PAD  yang  diperoleh suatu daerah dapat dimanfaatkan untuk berbagai program  pemberdayaan  masyarakat  harapannya kesejahteraan  dan  kualitas  manusia  dapat meningkat (Shen dkk., 2021).
Pentingnya PAD sebagai modal finansial  dalam  membangun  masyarkat  akan memperkuat  pemerintah  dalam  menjalankan program  pro  rakyat  dari  sisi  anggaran  (Paulus dkk., 2019). PAD merupakan sumber pendapatan daerah yang pengelolaannya diharpakan  dapat  digunakan  sepenuhnya  untuk kesejahteraan  masyarakat.(Dalil  &  Hartanto,
Gede Agus Dian Maha Yoga, Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi
2020).  Hubungan  PAD  dalam  kesuksesan pembangunan ekonomi menjadi cerminan dalam peningkatan produktifitas masyarakat (Wertianti & Dwirandra, 2013). Elaborasi pernyataan hasil penelitian  sebelumnya  dapat  disimpulkan  peran PAD yang strategi dalam memperkuat hubungan antara peningkatan kualitas SDM dan perekonomian  (Peiró-Palomino  dkk.,  2023). Tujuan  penelitian  ini  adalah  untuk  mengetahui pengaruh IPM terhadap PDRB. Untuk mengetahui kemampuan PAD dalam memoderasi pengaruh IPM terhadap PDRB.

## METODE
Penelitian  ini  dImulai  dengan  melihat fenomena  perekonomian  Bali  khususnya  pada masa Covid-19 mengalami kontraksi yang cukup dalam. Berbagai faktor tentu menjadi pemicu hal tersebut.  Secara  fundamental  kualitas  SDM menjadi faktor kunci dalam melihat permasalahan  tersebut.  SDM  yang  unggul, mandiri  dan  produktif  akan  lebih  mampu bertahan  dalam  kondisi  ketidakpastian  ekonomi global. Pentingnya investasi SDM dan intervensi kebijakan  Pemerintah  Daerah  akan  mampu menciptakan  kondisi  ekonomi  yang  stabil  dan produktif. Hal tersebut didukung oleh data, teori, refrensi  dan  penelitian-penelitian  terdahulu dalam rangka merumuskan permasalahan tujuan dan  hipotesis.  Jenis  penelitian  yang  digunakan yaitu  kuantitatif  dengan  pendekatan  asosiatif. Variabel  dalam  penelitian  terdiri  dari  variabel eksogen  ( independent  variable )  yaitu  PDRB (Y),  variabel  moderasi  ( moderating  variable) variable ) yaitu  PAD  (Z)  dan  variabel  endogen ( dependent variable ) yaitu IPM (Aksara, 2021). Lokasi  penelitian  di  9  Kabupaten  Kota Provinsi Bali periode tahun 2013-2022 menggunakan  metode purposive  sampling . Sampel 9 (Kabupaten, Kota)  10 (tahun) = 90 pengamatan  (data  panel).  Data  panel  memiliki kuantitas  observasi  tinggi,  sehingga  akan meningkatkan derajat kebebasan dan penghinlangan  variabel  dapat  dihindari.  Teknik
pengumpulan  data  yang  digunakan  dalam penelitian ini, studi kepustakaan dan dokumentasi non prilaku (data skunder) (Djaali, 2021). Pengujian statistik menggunakan software  Econometric  Views ,  dengan  beberapa tahap  metode  uji  dan  analisis.  Tahap  pertama analisis  statistik  deskriptif,  yang  merupakan gambaran  atas  objek  penelitian.  Tahap  kedua analisis  model  data  panel  menggunakan  tiga pendekatan  alternatif  yaitu, Common  Effect Model (CEM), Fixed  Effect  Model (FEM) , Random  Effect  Model (REM),  pemilihan  model diuji  dengan, Chow  test, Hausman  test,
Lagrange  Multiplier (LM).  Tahap  ketiga ketepatan  estimasi  diuji  melalui  asumsi  klasik (Faridi dkk., 2021).
Tahap  keempat  dilakukan  uji  interaksi atau Moderated  Regression  Analysis (MRA). MRA dinyatakan dalam bentuk regresi berganda dengan  persamaan  mirip polynomial yang menggambarkan  pengaruh nonlinier .  Model MRA  digunakan  untuk  menguji  interaksi  yang dapat memperkuat atau memperlemah hubungan langsung  antara  variabel  independen  dengan variabel dependen (Purwanto & Nugroho, 2020). MRA:Y = α + β 1 X + β 2 Z + β 3 XZ + e Keterangan  Y  =  PDRB;  α  =  Konstanta;  β 1-3 = Koefisien  Regresi;  X  =  IPM;  Z  =  PAD;  XZ  = Interaksi IPM dan PAD; e = Standard error
Tahap  kelima  uji  hipotesis  dengan analisis koefisien determinasi dan uji t. Analisis koefisien  determinasi  ( R-Squared) digunakan untuk  mengukur  seberapa  jauh  kemampuan model  dalam  menjelaskan  keterkaitan  antar variabel,  yang  merupakan  instrument  untuk mengukur  kesesuaian  garis  regresi  terhadap sebaran  data.  Uji  t menunjukkan seberapa besar pengaruh  satu  variabel  independen  secara individual  untuk  menerangkan  variasi  variabel dependen dan kemampuan variabel moderasinya (Wada dkk., 2024).

## HASIL
Tabel 1 Uji CEM, FEM dan REM CEM Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta -0,011 0,007 -1,566 0,121 IPM 5,608 0,867 6,472 0,000 PAD 0,068 0,013 5,082 0,000 FEM Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta -0,015 0,007 -1,971 0,052 IPM 6,069 0,913 6,644 0,000
Gede Agus Dian Maha Yoga, Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi
PAD 0,070 0,014 5,125 0,000 REM Variabel Coefficient Std. Error t-Statistic Prob. Konstanta -0,011 0,007 -1,538 0,128 IPM 5,608 0,883 6,354 0,000 PAD 0,068 0,014 4,990 0,000
Sumber : data olahan
Estimasi  CEM  Tabel  1,  IPM  dan  PAD berpengaruh  signifikan  terhadap  PDRB  nilai probabilitas  keduanya  0,000  <  0,05.  Estimasi FEM  Tabel  1,  IPM  dan  PAD  berpengaruh signifikan  terhadap  PDRB  nilai  probabilitas keduanya 0,000 < 0,05. Estimasi REM Tabel 1, IPM  dan  PAD  berpengaruh  signifikan  terhadap PDRB  nilai  probabilitas  keduanya  0,000  <  0,05 (Hadi  Ismanto  &  Pebruary,  2021).  Hasil  uji Chow Tabel  4,  nilai  probabilitas cross-section chi-square 0,767 > 0,05, maka H 1 ditolak dan H 0 diterima. Model regresi sementara yang
digunakan  yaitu  CEM.  Memilih  model  terbaik antara  FEM dengan  REM dilakukan  uji Hausman .  Hasil  uji Hausman Tabel  4,  nilai probabilitas cross-section random 0,101 > 0,05, maka H 0 diterima dan H 1 ditolak. Model regresi sementara  yang  digunakan  REM.  Memilih model  terbaik  antara  REM  dengan  CEM dilakukan  uji  LM.  Hasil  uji  LM  Tabel  4,  nilai probabilitas bruesch  pagan  cross-section 0,309 > 0,05, maka H 1 ditolak dan H 0 diterima. Model regresi  yang  paling  tepat  digunakan  dalam penelitian ini yaitu CEM (Bawono, 2018).

## Tabel 4
Uji Chow, Hausman dan LM Uji Chow Effects Test Prob. Cross-section Chi-square 0,767 Hausman Test Summary Prob. Cross-section random 0,101 Uji LM Cross-section Breusch-Pagan 0,309
Sumber : data olahan
Tabel 5 Uji Asumsi Klasik Uji Prasyarat CEM FEM REM Normalitas Tidak Tidak Ya Heteroskedastisitas Ya Ya Tidak Multikolinearitas Ya jika X > 1 Ya jika X > 1 Ya jika X > 1 Autokorelasi Tidak Tidak Tidak Sumber : Wada et al., (2024) Model  terpilih  adalah  CEM maka,  uji asumsi  klasik  yang  digunakan  adalah  uji heteroskedastisitas.  Probabilitas  masing-masing variabel IPM dan PAD yaitu 0,183 dan 0,311 > 0,05 disimpulkan tidak terjadi masalah heteroskedastisitas (Wada dkk., 2024).
Tabel 6 Uji Heteroskedastisitas Prob. IPM PAD 0,183 0,311 Sumber : data olahan Tabel 7 Uji MRA dengan CEM Variabel Coefficient Konstanta 0,017 IPM 7,054 PAD 0,169 IPM* PAD 1,060 Sumber : data olahan Berdasarkan Tabel 7
Diperoleh persamaan regresi sebagai berikut.
Y = 0,017 + 7,054X + 0,169Z + 1,060XZ + e Nilai  konstansa  (α)  0,017 artinya  jika  nilai  IPM dan  PAD  sama  dengan  nol,  maka  besarnya
Gede Agus Dian Maha Yoga, Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi
PDRB adalah 0,017 dengan asumsi variabel lain konstan. Nilai koefisien regresi (β1) IPM adalah 7,054  memiliki  arti,  apabila  IPM  naik  satu satuan,  maka  PDRB  meningkat  7,054  satuan asumsinya variabel lain konstan. Nilai koefisien regresi  (β2)  PAD  0,169  artinya  apabila  PAD naik  satu  satuan,  maka  PDRB  meningkat  0,169 satuan  asumsinya  variabel  lain  konstan.  Nilai koefisien  regresi  (β3)  interaksi  IPM  dan  PAD adalah 1,060, artinya apabila IPM dan PAD naik satu  satuan,  maka  PDRB  meningkat  1,060 satuan asumsinya variabel lain konstan.
Hasil koefisien determinasi pada Tabel 8 yang  dilihat  dengan  nilai R-Squared sebesar 0,599  artinya  59,9  persen  variasi  PDRB  dapat dijelaskan  oleh  IPM  dan  PAD,  sisanya  40,1 persen  dipengaruhi  oleh  variabel  lain  di  luar model.  Berdasarkan  Tabel  8,  diperoleh  nilai probabilitas  IPM  0,000  <  0,05  dan  nilai koefisien menunjukkan angka yang positif yakni 7,054 (Bawono, 2018), artinya H 1 diterima, IPM berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  PDRB. Hasil penelitian ini didukung penelitian sebelumnya  oleh  (N.  A.  A.  Putri  dkk.,  2023). Semakin  baik  kondisi  IPM  akan  berpengaruh terhadap  pertumbuhan  ekonomi  yang  positif (Ramadanisa  &  Triwahyuningtyas,  2022).  Hal yang  sama  juga  dikemukakan  Wididarma  & Jember  (2021)  bahwa  terjadi  hubungan  positif antara IPM dan pertumbuhan ekonomi.(Schröder et al (2020) juga menyatakan bahwa pembangunan  manusia  merupakan  faktor  dalam pembangunan  ekonomi  yang  berkelanjutan. Nilai probabilitas PAD sebesar 0,000 < 0,05 dan nilai  koefisien  menunjukkan  angka  yang  positif yakni  0,168  (Bawono,  2018),  artinya  PAD berpengaruh  positif  signifikan  terhadap  PDRB. Nilai  probabilitas  IPM-PAD  0,000  <  0,05  dan nilai  koefisien  interaksi  bernilai  positif  1,060, artinya H 2 diterima, PAD memperkuat pengaruh positif IPM terhadap PDRB. Hasil penelitian ini juga didukung penelitian terdahulu oleh Sabrina &  Widajantie  (2023)  yang  menyatakan  PAD merupakan  sumber  pendapatan  yang  dapat memperkuat perekonomian. Hal yang sama juga dikemukakan oleh Bentzen & Tung (2021) yang menyatakan  pendaptan  regional  mendukung berbagai  kebijakan  pemerintah  dalam  berbagai sektor  guna  menciptakan  stabilitas  ekonomi. (Shen  et  al  (2021)  menyatakan  pasca  pandemi Covid-19 menurunnya  pendapatan  regional berpengaruh  terhadap  kualitas  manusia  dan perekonomian. Keterkaitan PAD sebagai moderasi  IPM  terhadap  PDRB  juga  didukung penelitian  terdahulu  oleh  (Dalil  &  Hartanto,
2020;  Paulus  dkk.,  2019;  Peiró-Palomino  dkk., 2023; Wertianti & Dwirandra, 2013).
Tabel 8 Koefisien Determinasi dan Hasil Uji t Variabel Coefficient Prob. IPM 7,054 0,000 PAD 0,168 0,000 IPM*PAD 1,060 0,000 R-Squared 0,599 Sumber : data olahan

## SIMPULAN
IPM  berpengaruh  positif  signifikan terhadap  PDRB.  Artinya  bahwa  peningkatan IPM akan berdampak positif terhadap peningkatan  PDRB.  Hubungan  positif  tersebut terjadi  dikarenakan  peningkatan  kualitas  hidup dan  produktifitas  masyarakat  dapat  tercermin melalui IPM. PAD memperkuat pengaruh positif antara  IPM  terhadap  PDRB.  Artinya  bahwa berbagai  upaya  yang  dilakukan  Pemerintah Daerah  dalam  meningkatkan  PAD  dapat memperkuat dan berdampak terhadap pembangunan SDM dan akhirnya meningkatkan pertumbuhan  PDRB  yang  merupakan  indikator pertumbuhan ekonomi daerah.

## DAFTAR PUSTAKA
Aksara,  P.  T.  B.  2021. Metodologi  penelitian kuantitatif . Bumi Aksara.
Androniceanu, A., Kinnunen, J., & Georgescu, I. 2021.  Circular  economy  as  a  strategic option to promote sustainable economic growth and effective human development. Journal  of  International Studies , 14 (1).
Basher,  S.  A.,  Iorio,  F.  Di,  &  Fachin,  S.  2023.
Regional income dynamics in Bangladesh. Empirical  Economics ,  1– 35.
Bawono, A. 2018. Ekonometrika Terapan Untuk Ekonomi  dan  Bisnis  Islam  Aplikasi dengan Eviews . LP2M Press.
Bentzen,  J.,  &  Tung,  L.  T.  2021.  Regional income  convergence  in  an  emerging Asian  economy:  empirical  evidence from Vietnam. Post-Communist
Economies , 33 (1), 64–78.
Bappenas,  2021,  Peta  Jalan  Ekonomi  Kerthi Bali-  Langkah  Awal  Transformasi Ekonomi  Indonesia,  diakses  melalui website https://www.bappenas.go.id/id/berita/pe ta-jalan-ekonomi-kerthi-bali-langkah-
Gede Agus Dian Maha Yoga, Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi
awal-transformasi-ekonomi-indonesia-

## 7j5JD
Dalil,  A.,  &  Hartanto,  W.  2020.  Pengaruh Pendapatan  Asli  Daerah,  Dana  Alokasi
Umum,  Dan  Dana  Alokasi  Khusus Terhadap Pengalokasian Anggaran Belanja  Modal  Pada  Kabupaten  Dan Kota  Di  Provinsi  Jawa  Timur  Tahun 2013-2018. Jurnal Pendidikan Ekonomi: Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan,  Ilmu  Ekonomi  dan  Ilmu Sosial , 14 (1), 178–184.
Djaali, H. 2021. Metodologi Penelitian
Kuantitatif . Dwiarsyah,  T.,  Lizar,  A.,  &  Yefriza,  Y.  2021. Pengaruh Investasi Sumber Daya Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi. PARETO:  Jurnal  Ekonomi Dan Kebijakan Publik , 4 (1), 35–52. Faridi,  A.,  Susilawaty,  A.,  Rahmiati,  B.  F., Sianturi,  E.,  Adiputra,  I.  M.  S., Budiastutik,  I.,  Oktaviani,  N.  P.  W., Trisnadewi,  N.  W.,  Tania,  P.  O.  A.,  &
Ramdany, R. 2021. Metodologi
Penelitian Kesehatan .
Hadi  Ismanto,  S.  E.,  &  Pebruary,  S.  2021.
Aplikasi  SPSS  dan  Eviews  dalam analisis data penelitian . Deepublish.
Maulana,  B.  F.,  Farhan,  M.,  &  Desmawan,  D. 2022.  Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia  (IPM)  Terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  di  Provinsi  Banten  Tahun 2019-2021. Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen , 1 (1), 123–134.
Merino-Saum,  A.,  Clement,  J.,  Wyss,  R.,  & Baldi,  M.  G.  2020.  Unpacking  the Green Economy concept: A quantitative analysis  of  140  definitions. Journal  of cleaner production , 242 , 118339.
Nasrun, M. A. 2020. Kekuatan Dasar Pemulihan Ekonomi Pasca Covid-19 di Kabupaten Kapuas Hulu. Prosiding Seminar Akademik  Tahunan  Ilmu  Ekonomi  Dan Studi Pembangunan , 32–40.
Paulus, D. I. S., Koleangan, R. A. M., & Engka,
D. S. M. 2019, Analisis pengaruh PAD, DAU  dan  DAK  terhadap  kemiskinan melalui  belanja  daerah  di  Kota  Bitung.
Jurnal  Pembangunan  Ekonomi  Dan Keuangan Daerah , 18 (5). Nisaputra, Rezkiana, 2022, Menyimak Diferensiasi Perekonomian Global Pasca Covid-19 , diakses melalui
website https://infobanknews.com/menyimak-
diferensiasi-perekonomian-global- pasca-covid-19/
Peiró-Palomino,  J.,  Prieto-Bustos,  W.  O.,  & Tortosa-Ausina,  E.  2023.  Regional income  convergence  in  Colombia: population, space, and long-run dynamics. The  Annals  of  Regional Science , 70 (2), 559–601.
Purwahita, A. A. A. R. M., Wardhana, P. B. W., Ardiasa,  I.  K.,  &  Winia,  I.  M.  2021. Dampak  Covid-19  terhadap  Pariwisata Bali  Ditinjau  dari  Sektor  Sosial, Ekonomi,  dan  Lingkungan  (Sebuah Tinjauan  Pustaka). Jurnal  Kajian  Dan Terapan Pariwisata , 1 (2), 68–80.
Purwanto,  E.,  &  Nugroho,  P.  W.  2020.
Metodologi penelitian kuantitatif .
Putri,  L.  R.  2020.  Pengaruh  pariwisata  terhadap peningkatan  PDRB  Kota  Surakarta. Cakra Wisata , 21 (1).
Putri, N. A. A., Anggeraini, F., & Desmawan, D.
2023.  Pengaruh  Indeks  Pembangunan Manusia Terhadap Pertumbuhan Ekonomi  di  Provinsi  Banten. JETISH: Journal of Education Technology Information Social Sciences and
Health , 1 (1), 64–70.
Ramadanisa,  N., &  Triwahyuningtyas,  N.  2022. Analisis  Faktor  Yang  Mempengaruhi Indeks  Pembangunan  Manusia  Di Provinsi  Lampung. Sibatik  Journal: Jurnal  Ilmiah  Bidang  Sosial,  Ekonomi, Budaya,  Teknologi,  dan  Pendidikan ,
1 (7), 1049–1062.
Sabrina,  M.,  &  Widajantie,  T.  D.  2023.  The Effect of Regional Income on Regional Expenditures  In  Gerbang  Kertosusila. International  Journal  of  Economics, Business  and  Accounting  Research (IJEBAR) , 7 (2).
Sari,  E.,  &  Yusniar,  R.  2019.  Analisis
Determinan Indeks Pembangunan
Manusia  di  Provinsi  Bali  Tahun  2010- 2017. Jurnal  REP  (Riset  Ekonomi Pembangunan) , 4 (2), 128–136.
Schröder, P., Lemille, A., & Desmond, P. 2020. Making  the  circular  economy  work  for human development. Resources,
Conservation  and  Recycling , 156 , 104686.
Shen, J., Shum, W. Y., Cheong, T. S., & Wang, L. 2021. Covid-19 and regional income inequality in China. Frontiers in public health , 9 , 687152.
Gede Agus Dian Maha Yoga, Dinamika Pembangunan Sumber Daya Manusia (SDM) terhadap Perekonomian dengan Kontribusai Pendapatan Asli Daerah (PAD) sebagai Pemoderasi
Siregar,  S.  A.  H.  2023.  Pengaruh  Pendapatan Asli  Daerah  terhadap  Pertumbuhan Ekonomi  Tahun  2003-2021. Journal  of Development  Economic  and  Social Studies , 2 (1).
Wada,  F.  H.,  Pertiwi,  A.,  Hasiolan,  M.  I.  S., Lestari,  S.,  Sudipa,  I.  G.  I.,  Patalatu,  J.
S., Boari,
Y., Ferdinan,
F.,
Puspitaningrum,  J.,  &  Ifadah,  E.  2024. Buku  Ajar  Metodologi  Penelitian .  PT. Sonpedia Publishing Indonesia. Wertianti,  I.,  &  Dwirandra,  A.  2013.  Pengaruh Pertumbuhan  Ekonomi  Pada  Belanja Modal  Dengan  Pad  Dan  Dau  Sebagai Variabel Moderasi. E-Jurnal Akuntansi , 4 (3), 567–584.
Wididarma,  K.,  &  Jember,  M.  2021.  Pengaruh indeks  pembangunan  manusia  dan pendapatan asli daerah terhadap
pertumbuhan  ekonomi  dan  kemiskinan Kabupaten/Kota  di  Provinsi  Bali. E- Jurnal Ekonomi Pembangunan Universitas  Udayana , 10 (7),  2982– 3010. Zakaria,  J.  2020.  Pengaruh  Pertumbuhan
Ekonomi, Pendidikan dan pengangguran terhadap tingkat kemiskinan di
kota makassar.
Paradoks:  Jurnal  Ilmu  Ekonomi , 3 (2), 41–53