ISSN 2723-7583 (Online)
TINGKAT KEASAMAN PESISIR PERAIRAN KAMAL KABUPATEN BANGKALAN MADURA PADA MUSIM PERALIHAN
ACIDITY LEVEL OF KAMAL WATERS, BANGKALAN MADURA DISTRICT IN THE TRANSITIONAL SEASON
Wildan Vahyus Alif Alimby dan Haryo Triajie*
Program Studi Manajemen Sumberdaya Perairan, Fakultas Pertanian, Universitas Trunojoyo Madura
*Corresponden author email: Haryo_trunojoyo@yahoo.com
Submitted: 09 September 2021 / Revised: 27 September 2021 / Accepted: 28 September 2021
http://doi.org/10.21107/juvenil.v2i3.11767

## ABSTRAK
Tingginya kandungan organik dalam perairan laut dapat menyebabkan penurunan ion bikarbonat dan peningkatan  gas  CO 2 .  Penurunan  dari  ion  bikarbonat  dan  peningkatan  gas  CO 2 menyebabkan keasaman  pada  perairan.  Penelitian  ini  bertujuan  untuk  mengetahui  nilai  alkalinitas,  CO 2 dan  pH. Mengetahui  perbedaan  dan  sebaran  nilai  alkalinitas,  CO 2 dan  pH  di  perairan  pesisi  Kamal.  Metode yang  digunakan  untuk  mengambil  sampel  menggunkan  purposive  sampling  sedangkan  untuk menganalisis  sampel  menggunakan  titrasi  volumetri.    Hasil  yang  diperoleh  untuk  suhu  29.5-35 ℃ , salinitas berkisar 32-37ppt, intensitas cahaya 0-964 lux. Nilai alkalinitas pada siang hari berkisar 108- 113mg/l sedangkan pada malam hari berkisar 107-109mg/l. Nilai pH pada siang hari berkisar 7.87-8.32 sedangkan pada malam hari berkisar 7,85-8,09. Nilai karbondioksida pada siang hari berkisar 5.3269 -19.3101mg/l  sedangkan  pada  malam  hari  berkisar  0-24.6371mg/l.  nilai  alkalinitas  pada  siang  hari berkisar 112-117.9mg/l sedangkan pada malam hari berkisar 105.6-110.4mg/l. Nilai pH pada siang hari berkisar 7.94-8.44 mg/l sedangkan pada malam hari berkisar 7.79-7.99mg/l. Nilai karbondioksida pada siang hari berkisar 0-11.9856 mg/l sedangkan pada malam hari berkisar 0.6659-27.3005mg/l.
Kata kunci: Alkalinitas, karbondioksida, pH, dan pesisir Kamal.

## ABSTRACT
The high organic content in marine waters can cause a decrease in bicarbonate ions and an increase in CO2 gas. Decrease in bicarbonate ions and increase in CO2 gas causes acidity in the waters. This study aims to determine the value of alkalinity, CO2 and pH. Knowing the difference and distribution of alkalinity, CO2 and pH values in the coastal waters of Kamal. The method used to take the sample used purposive sampling while the sample used volumetric titration. The results obtained for temperatures 29.5-35 ℃ ,  salinity  ranges  from  32-37ppt,  light  intensity  0-964  lux.  Alkalinity  values  during  the  day ranged  from  108-113mg  /  l  while  at  night  ranged  from  107-109mg  /  l.  The  pH  value  during  the  day ranges from 7.87-8.32 while at night ranges from 7.85-8.09. The value of carbon dioxide during the day ranges from 5.3269 -19.3101mg / l while at night ranges from 0-24.6371mg / l. Alkalinity values during the day ranged from 112-117.9mg / l while at night ranged from 105.6-110.4mg / l. The pH value during the day ranges from 7.94-8.44 mg / l while at night ranges from 7.79-7.99mg / l. The value of carbon dioxide during the day ranges from 0-11.9856 mg / l while at night ranges from 0.6659-27.3005mg / l.
Key words: Alkalinity, carbon dioxide, pH, and Kamal coast.

## PENDAHULUAN
Pesisir  perairan  Kamal  merupakan  daerah yang  memiliki  tingkat  aktifitas  manusia  yang tinggi,  hal  tersebut  peningkatan  pencemaran pada  perairan  Kamal.  Pencemaran  tersebut diakibatkan  dari  tumpukan  sampah,  jalur transportasi, dan kegiatan industri. Gresik dan Surabaya  merupakan  kawasan  yang  memiliki
sumber pencemar CO 2 yang dapat mempengaruhi perairan pesisir Kamal dikarenakan  banyaknya  kawasan  industri. Hasil buangan gas CO 2 dari industri menyebabkan  pengasaman  pada  perairan  di selat madura (Edita et al., 2016).
Kisaran konsentrasi gas CO 2 yang seharusnya ada  di  bumi  kisaran  200  ppm  sampai  dengan
280 ppm dalam waktu 400.000 tahun sebelum masa industri. Pada masa sekarang konsentrasi  dari  CO 2 sudah  berada  di  kisaran 380 ppm hal tersebut dikarenakan oleh aktivitas manusia. Menurut Kleypas & Langdon, (2001) mengatakan  bahwa  beberapa  terahir  ini kandungan  gas  CO 2 yang  dapat  terserap atmosfir  hanyalah  setengah  saja  dan  sisanya 20% oleh biosfer trestial dan 30% diserap oleh laut.  Karena  tinggihnya  kadar  gas  carbon organik dan kesesuaian laut diperkirakan dapat meningkat  hingga  12%.  Tingginya  kandungan organik dalam perairan laut dapat menyebabkan  penurunan  ion  bikarbonat  dan peningkatan gas CO 2 .
Asidifikasi  ialah  sebuah  fenomena  dimana adanya  reaksi  air  laut  dengan  gas  CO 2. Laut sebagai  penyerap  karbon  dioksida  terbesar akan menyerap dan akan bereaksi dengan air laut  dan  menghasilkan  sebuah  senyawa  yaitu asam  karbonat  (H 2 CO 3 ).  Asam karbonat  akan menyebabkan suasana asam dan meningkatkan  kadar    keasaman  (H + )  pada  air laut  (Kabangnga  &  Yaqin,  2019).  Penurunan derastis  pH  pada  perairan  laut  ada  pada permukaan  air  laut  (Khusnul  &  Kabangnga, 2015).  Sistim  bikarbonat  pada  air  laut  seperti pada persamaaan disosiasi berikut:
CO 2 +H 2 O↔H 2 CO 3 H 2 CO 3 ↔H + +HCO 3 - HCO 3 - ↔H + +CO 3 2-
(Sumber: Gattuso & Hansson, 2011)
Pemilihan lokasi tempat penelitian ini dilakukan dengan  berdasarkan  kriteria  daerah  tercemar dan  yang  tercemar  ringan.  Pada  periaran pesisir  kamal  sebenarnya  ada  2  stasiun  yang diduga  sebagai  sumber  pengasman  perairan pesisisr  Kamal  yaitu  Pelabuhan  Timur  Kamal dan  Galangan  kapal.  Namun  dikarenakan  di daerah  galangan  kapal  tersebut  tidak  boleh dilakukan  sebagai  penelitian  dan  dipengaruhi oleh  faktor  keamanan  maka  lokasi  galangan kapal tidak digunakan sebagai stasiun penelitian.

## MATERI DAN METODE
Penelitian  dilakukan  pada  bulan  Oktober- November tahun 2020. Pengukuran parameter suhu,  salinitas,  intensitas  cahaya,  dan  pH dilakukan saat pengambilan sampel di perairan pesisir  daerah  Kamal,  Kabupaten  Bangkalan, sedangkan analisa alkalinitas dan karbondioksida  dilakukan  di  Laboratorium Manajemen  Sumberdaya  Perairan,  Jurusan Kelautan  dan  Perikanan,  Fakultas  Pertanian,
Universitas trunojoyo madura.

## Metode Pengambilan data
Metode pengambilan data tingkat keasaman di pesisir  Kamal  dilakukan  secara  2  tahap  yaitu insitu dan exsitu . Insitu merupakan suatu tahap dimana melakukan pengukuran secara langsung  ditempat  lapang  meliputi  (salinitas, suhu,  intensitas  cahaya,  pH).  Sedangkan exsitu merupakan tahapan daimana penelitian dilakukan secara tidak langsung atau menganalisis menggunakan laboratorium meliputi (Alkalinitas dan karbondioksida).

## Teknik Pengambilan Sampel
Dalam menentukan lokasi pengambilan sampel perlu  dilakukan  observasi  dengan  cara mengamati  secara  langsung  kondisi  lapang. Penentuan  titik  pengambilan  sampel  meliputi bagaimana  supaya  titik  pengambilan  sampel tersebut  dapat  mewakili  keseluruhan  pesisir perairan  Kamal.  Teknik  pengambilan  sampel dilakukan  dengan  metode purposive  sampling atau pengam bilan sampe dengan mempertimbangkan  suatau  alasan  tertentu yang  disengaja  (Mukhsin et  al.,  2017) .  Lokasi pengambilan  sampel  dilakukan  di  dua  stasiun dan setiap stasiun terdapat 3 titik pengambilan sampel.  Titik  pengambilan  sampel  berada  di wilayah  pesisir  Kamal  pelabuhan  timur  dan batu poron daerah Kamal, Kabupaten Bangkalan.  Pengambilan  sampel  dilakukan  2 kali  pengamatan  pada  siang  hari  pukul  13.00 WIB dan malam hari pada pukul 18.30 WIB

## Analisa Laboratorium
Prosedur  analisa  alkalnitas  diawali  dengan menyiapkan  alat  dan  bahan  serta  melakukan standarisasi  terlebih  dahulu  pada  larutan skunder  yaitu  H 2 SO 4 dengan  larutan  primer Na 2 CO 3 selanjutnya melakukan titrasi asidimetri untuk menentukan alkalinitas dengan cara mengambil 50ml sampel masukan kedalam  Erlenmeyer  100ml.  Memperhatikan warna  air  sampel  awal,  tambahkan  2  tetes indicator  MO  0,1%  (terjadi  perubahan  warna kuning).  Menitrasi  dengan  H 2 SO 4 sampai dengan  perubahan  warna  jingga.  Melakukan perhitungan total alkalinitas dan nilai penyusun senyawa  alkalinitas  dengan  rumus  sebagai berkut:
( 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑥 𝑁𝑜𝑟𝑚𝑎𝑙𝑖𝑡𝑎𝑠)𝐻 2 𝑆𝑂 4 𝑥 𝐵𝐸 𝐶𝑎𝐶𝑂 3 𝑥1000 𝑉𝑜𝑙𝑢𝑚𝑒 𝑆𝑎𝑚𝑝𝑒𝑙 (𝑚𝑙)
Keterangan  V  H 2 SO 4 =  Volume  (ml)  yang terpakai,  N  H 2 SO 4 =  Normalitas  H 2 SO 4 (Standarisasi), BE CaCO 3 = BM CaCO 3 / ek
Karbondioksida  merupakan  karbon  organik yang terlarut dalam perairan, biasanya
pengukuran  menggunakan  metode  titrasi  atau menggunakan alat Water quality cheker dalam penelitian ini untuk mnentukan nilai karbondioksida  menggunakan  metode  titrasi dengan cara sebagai berikut. Memasukkan 50 ml air sampel ke dalam erlenmeyer, kemudian ditambahkan  3  tetes  indikator  PP  (jika  terjadi perubahan warna menjadi merah muda berarti sampel  tidak  mengandung  CO 2 dan  titrasi dihentikan).  Menitrasi  dengan  Na 2 CO 3 0,0454 N semula tidak berwara menjadi warna merah muda  (pink)  pertama  kali.  Mencatat  hasil volume  Na 2 CO 3 yang  terpakai  (ml  titran). Menghitung nilai CO 2 bebas sebagai berikut.
CO 2 Bebas (mg/L) = 𝑽 𝒕𝒊𝒕𝒓𝒂𝒏 𝒙 𝑵 𝒕𝒊𝒕𝒓𝒂𝒏 𝒙 𝟐𝟐 𝒙 𝟏𝟎𝟎𝟎 𝑽 𝒂𝒊𝒓 𝒔𝒂𝒎𝒑𝒆𝒍
Keterangan N titran = normalitas Na Na 2 CO , V titran  = volime  Na 2 CO 3 ,  22  adalah  nilai  ½  MR karbondioksida,  1000  adalah  konversi  dari  ml ke liter

## HASIL DAN PEMBAHASAN
Lokasi  pegambilan  data  dilakukan  di  pesisir perairan Kamal, Kecamatan Kamal Kabupaten Bangkalan, Madura. Pesisir Kamal merupakan tempat yang terdapat berbagai macam aktifitas masyarakat  pesisir  mulai  dari  aktifitas  industri galangan  kapal,  pasar,  penyebrangan,  rumah warga, dan nelayan. Pada bagian barat pesisir Kamal terdapat aktifitas berupa penyebrangan kapal  menuju  pelabuhan  tanjung  perak surabaya. Kearah timur tepat pada Jalan Raya Kamal  dinamakan  pelabuhan  timur  terdapat aktifitas  berupa  pasar  dan  nelayan,  semakin kearah  timur  terdapat  tempat  galangan  kapal. Lalu  ke  arah  timur  lagi  tepat  setelah  Jalan Baturubuh  terdapat  tempat  yang  dinamakan batu  poron,  ditempat  tersebut  sedikit  aktifitas dikarenakan  wilayah  tersebut  merupakan kawasan militer, Peta lokasi dapat dilihat pada Gambar 1.

## Gambar 1. Peta Lokasi Penelitian

## Gambaran Umum Lokasi Penelitian
Lokasi pegambilan data dilakukan di pesisir perairan Kamal, Kecamatan Kamal Kabupaten Bangkalan, Madura. Pesisir Kamal merupakan tempat yang terdapat berbagai macam aktifitas masyarakat pesisir mulai  dari  aktifitas  industri  galangan  kapal,  pasar,  penyebrangan,  rumah  warga,  dan  nelayan.  Pada bagian barat pesisir Kamal terdapat aktifitas berupa penyebrangan kapal menuju pelabuhan tanjung perak  surabaya.  Kearah  timur  tepat  pada  Jalan  Raya  Kamal  dinamakan  pelabuhan  timur  terdapat aktifitas berupa pasar dan nelayan, semakin kearah timur terdapat tempat galangan kapal. Lalu ke arah timur lagi tepat setelah Jalan Baturubuh terdapat tempat yang dinamakan batu poron, ditempat tersebut sedikit aktifitas dikarenakan wilayah tersebut merupakan kawasan militer.
Tabel 1. Titik Koordinat Lokasi Pengambilan Sampel
Stasiun Pengamatan Titik Titik Koordinat Latitude Longitude Stasiun 1 A 07 ° 10’20.80” 112 ° 43’33.93” B 07 ° 10’22.73” 112 ° 43’35.52” C 07 ° 10’27.48” 112 ° 43’38.08” Stasiun 2 A 07 ° 10’13.94” 112 ° 44’37.32” B 07 ° 10’15.44” 112 ° 44’37.29” C 07 ° 10’16.46” 112 ° 44’37.45”
Pengambilan sampel di pesisir perairan Kamal dilakukan  di  2  stasiun  satasiun  1  tepat  di pelabuhan timur Kamal dan stasiun 2 di Desa batu  poron.  Di  setiap  stasiun  terdapat  3  titik pengambilan sampel dimulai dari pinggir pesisir hingga ke tengah. Jarak setiap titik di stasiun 1 berkisar antara 50-80m sedangkan di stasiun 2 berkisar antara 25-30m. Ketiga stasiun tersebut dinamai  dengan  stasiun  1a,1b,  dan  1c sedangkan  pada  stasiun  2  2a,2b,dan  2c. Kedua  stasiun  tersebut  memiliki  kedalaman perairan  yang  berbeda  stasiun  3  memiliki
kedalaman  yang  lebih  dalam  dibandingkan pelabuhan  timur  Kamal  dan  semakin  kearah laut makan perairan semakin dalam

## Kondisi Parameter Oceanografi Perairan Suhu
Berdasarkan  hasil  dari  pengukuran  parameter suhu yang dilakukan secara langsung selama 3 minggu  pada  permukaan  perairan  didapatkan hasil  dengan  kisaran  suhu  29.5-35 ℃ seperti pada Tabel 2.
Tabel 1 . Nilai Suhu Perairan Peisir Kamal Suhu Minggu 1 Minggu 2 Minggu3 Siang Malam Siang Malam Siang Malam Sasiun 1 A 34.9 ℃ 30.3 ℃ 31.7 ℃ 29.9 ℃ 35 ℃ 30.6 ℃ B 34.4 ℃ 30.2 ℃ 31 ℃ 29.7 ℃ 35.1 ℃ 29.9 ℃ C 31.4 ℃ 30.4 ℃ 30.8 ℃ 29.9 ℃ 31.8 ℃ 29.9 ℃ Stasiun 2 A 33.9 ℃ 30.2 ℃ 31.7 ℃ 29.5 ℃ 35 ℃ 30.7 ℃ B 34.8 ℃ 30.3 ℃ 31.2 ℃ 29.8 ℃ 33.8 ℃ 30.6 ℃ C 35 ℃ 30.4 ℃ 30 ℃ 29.9 ℃ 32.2 ℃ 30.7 ℃
Berdasarkan tabel diatas Tabel 2 nilai rata rata 3 minggu pengamatan siang hari pada stasiun 1  terdapat  nilai  sebesar  32.9 ℃ sedangkan pada  malam  hari  sebesar  30.09 ℃ dan  pada stasiun 2 siang hari sebesar 33.07 ℃ dan pada malam  hari  sebesar  30.2 ℃ .  Berdasarkan  nilai tersebut dapat dikatakan pada siang hari suhu lebih tinggi dibandingkan malam hari. Fluktuasi dari  suhu  tersebut  dipenerahui  oleh  cuaca, udara dan intensitas cahaya.
Menurut  Evy  dan  Aida,  (2019)  mengatakan bahwa  suhu  pada  peraian  dangkal  akan  lebih tinggi  dikarenakan  intensitas  cahaya  yang masuk  pada  perairan  dangkal  akan  lebih mudah  masuk.  Pada  minggu  ke  3  suhu perairan  di  siang  hari  juga  mengalami penurunan  pada  siang  hari  tertinggi  pada stasiun  2  a  sebesar  35 ℃ dan  terendah  pada stasiun  2c  32.2 ℃ dan  pada  malam  hari  suhu cenderung  stabil.  Menurut  Hutagalung,  (1988) mengatakan bahwa suhu pada permukaan laut
pada  daerah  tropik  berkisar  antara  27 ℃ -29 ℃ sedangkan Menurut KEPMEN LH 2004 standar baku mutu suhu yang berada di perairan yaitu sebesar 28 - 30 ℃ . Berdasarkan hasil penelitian menunjukan  bahwa  nilai  suhu  pada  perarian Kamal  melebihi  baku  mutu.  Menurut  Mayer dalam  Zieman  &  Ferguson  Wood,  (1975) mengatakan  bahwa  perubahan  suhu  yang beasar  dapat  menyebabkan  kematian  masal berbagai  organisme.  Pada  suhu  yang  tinggi dapat menyebabkan curah hujan lokal dikarenakan air yang menuap dan menyebabkan  difusi  gas  CO2  dan  dapat menurunkan pH pada perairan.

## Salinitas
Berdasarkan  hasil  dari  pengukuran  parameter salinitas  yang  dilakukan  secara  langsung selama  3  minggu  pada  permukaan  perairan didapatkan  hasil  dengan  kisaran  salinitas  32- 37ppt seperti pada 3
Tabel 2. Nilai Salinitas Perairan Kamal Salinitas Minggu 1 Minggu 2 Minggu3 Siang Malam Siang Malam Siang Malam Ppt Sasiun 1 A 34 36 33 32 34 36 B 36 36 31 33 33 34 C 35 37 33 34 32 36 Stasiun 2 A 35 35 33 26 34 34 B 35 35 33 33 35 33 C 36 35 34 32 34 34

## Alimby dan Triajie, Tingkat Keasaman Pesisir Perairan Kamal
Berdasarkan  tabel 3 pada  minggu  pertamas sampai ke tiga stasiun 1 didapatkan hasil rata rata  sebesar  33ppt  sedangkan  pada  malam hari  dengan  rata  rata  35ppt.  Salinitas  pada stasiun 2 sing hari nilai rata rata salinitas pada siang hari sebesar 34ppt dan pada malam hari sebesar 33ppt. tinggi rendahnya salinitas di laut dapat dipengaruhi oleh suhu dan tambahan air darat.  Berdasarkan  dari  keseluruan  salinitas dapat disimpulkan bahwa pada musimperalihan  yang  sangat  berperan  nyata pada penurunan salinitas ialah curah hujan dan keadaan  topografi.  Berdasarkan  KEPMENLH No. 51 Tahun (2004) mengatakan bahwa baku mutu  salinitas  pada  perairan  laut  indonesia berkisar  pada  33-34ppt.  berdasarkan  hasil pengamatan  telihat  pada  stasiun2  malam  hari
semua  stasiun  melebihi  standart  baku  mutu dengan nilai 35ppt. Namun berdasarkan Nontji didalam  Guntur et  al., (2017)  mengatakan bahwa  nilai  salinitas  rata  rata  di  laut  lepas indonesia berkisar antara 33-35ppt. Terjadinya peningkatan  dikarenakan  adanya  penguapan air yang mengurai kandungan air pada air laut dan tersisah garam gram yang masih mengikat dan pengendapan (Rukminasari, et al., 2014).

## Intensitas Cahaya
Berdasarkan  hasil  dari  pengukuran  parameter Intensitas  Cahaya  yang  dilakukan  secara langsung  selama  3  minggu  pada  permukaan perairan  didapatkan  hasil  dengan  kisaran  0- 964 lux seperti pada Tabel 4
Tabel 3 . Nilai Intensitas Cahaya IC Minggu 1 Minggu 2 Minggu3 Siang Malam Siang Malam Siang Malam Lux Sasiun 1 A 946 0 273 0 964 0 B 886 0 218 0 842 0 C 854 0 200 0 888 0 Stasiun 2 A 338 0 161 0 845 0 B 411 0 183 0 219 0 C 386 0 185 0 93 0
Berdasarkan Tabel 4 nilai rata rata pada lokasi stasiun  1  siang  hari  sebesar  675lux  dan  pada malam hari nilainya 0. Pada stasiun 2 nilai rata rata pada siang hari sebesar 313 lux dan pada malam  hari  nilainya  0.  Pengukuran  intensitas cahaya  menggunakan  lux  meter  pada  malam hari  tidak  dapat  mendeteksi  cahaya  selain cahaya  matahari  karena  nilainya  yang  terlalu kecil.  pada  stasiun  2  dominan  nilai  intensitas cahaya rendah dikarenakan pada saat di lokasi waktu  sudah  agak  sore  jadi  intensitas  cahaya rendah.  Pada  minggu  pertama  siang  hari tertinggi ada pada stasiun 2b  sebesar 411 lux dan terendah sebesar 338 lux pada stasiun 2a. Intensitas  cahaya  pada  malam  hari  masih nilainya  0.  Selanjutnya  pada  minggu  ke  2 intensitas  cahaya  terendah  pada  stasiun  2a dengan nilai sebesar 161 lux dan terbesar pada stasiun  2c  sebesar  185  lux.  Pada  malam  hari nilai  intensitas  cahaya  0.  Minggu  ke3  nilai intensitas  cahaya mengalami  penurunan  yang sangat  drastis  dikarenakan  pada  stasiun tertinggi  pada  stasiun  2a  sebesar  845lux  dan terendah  pada  stasiun  2c  sebesar  93  lux.  Hal tersebut dikarenkan pada saat pengambilan si stasiun 2b dan 2c mengalami perubahan cuaca menjadi  mendung  cahaya  matahari  tertutup
oleh  awan  intensitas  cahaya  tidak  dapat tesinari secara sempurna.
Intensitas cahaya sangat berpengaruh terhadap  proses  penyerapan  Karbondioksida. Pada  dasarnya  tingginya  intensitas  cahaya lebih efektif dalam melakukan proses fotosintesis dan melakukan penyerapan karbondioksida. Namun jika terlalu tinggi dapat memperlambat proses penyerapan
karbondioksida dikarenakan
proses fotosintesis akan berjalan lambat (Sudhakar et al., 2011). Menurut Muchammad et al., (2013) mengatakan  bahwa  pada  intensitas  cahaya 4000 lux dapat menyebabkan gas karbondioksida terserap secara optimum.
Perbedaan dan Sebaran Nilai PH,

## Alkalinitas, dan Karbondioksida
Nilai Karbondioksida
Berdasarkan  hasil  nilai  karbondioksida  terjadi perbedaan  disetiap  minggunya  mengalami fluktuasi  dikarenakan  pada  musim  peralihan nilai  karbondioksida  tidak  stabil  di  setiap minggunya  dapat  dilihat  pada Gambar  2 dan Gambar 3 sebagai berikut.
Gambar 2 . Grafik Karbondioksida Stasiun 1
Gambar 3 . Grafik Karbondioksida Stasiun 2

## Perbedaan Nilai Karbondioksida
Setiap  minggunya  mengalami  fluktiasi  pada pada  stasiun  1a  siang  hari  memiliki  nilai terendah pada minggu ke 3 sebesar 11.99 dan tertinggi pada minggu ke 2 sebesar 21,97mg/l. Pada  stasiun  1b  siang  hari  memiliki  nilai terendah  pada  minggu  ke3  sebesar  2.00mg/l dan  dan  tertinggi  pada  minggu  ke  1  sebesar
21,97mg/l. Selanjutnya stasiun 1c memiliki nilai terendah  pada  minggu  ke  3  sebesar  2,00mg/l dan tertinggi pada minggu ke 1 dan 2 dengan nilai  yang  sama  sebesar  15,98mg/l.  Dari ketingga minggu data yang paling rendah rata ratanya  ada  pada  minggu  ke  3  dengan  nilai 5,33mg/l  dan  tertinggi  ada  pada  minggu  ke  1 dengan nilai rata rata sebesar 19.31mg/l.
Gambar 4 . Grafik Rata Rata Nilai Karbondioksida Pada Stasiun1
Berdasarkan nilai karbondioksida pada pengamatan siang hari setiap minggunya pada pada  stasiun  2a  tertinggi  pada  mingu  ke  2 dengan  nilai  11,99  mg/l  dan  terendah  pada minggu  ke  1  dengan  nilai  0.  Pada  stasiun  2b
tertinggi  pada  mingu  ke  2  dengan  nilai  15,98 mg/l dan terendah pada minggu 1 dengan nilai 0.  Terahir  pada  stasiun  2c  tertinggi  pada minggu ke 2 sebesar 11,99 mg/l dan terendah pada minggu 1 dengan nilai 0. Dari ke3 minggu
rata rata data terendah ada pada minggu ke 1 sebesar  0  dan  tertinggi  pada  minggu  ke  2 sebesar 11,99 mg/l dapat dilihat pada grafik .
Berdasarkan niali larbondioksida pada pengamatan  malam  hari  setiap  minggunya pada Gambar 5 pada stasiun 2a tertinggi pada mingu  ke  1  dengan  nilai  23.97  mg/l  dan terendah pada minggu ke 3 dengan nilai 2 mg/l.
Pada  stasiun  2b  tertinggi  pada  mingu  ke  1 dengan  nilai  2.,97  mg/l  dan  terendah  pada minggu 3 dengan nilai 0. Terahir pada stasiun 2c  tertinggi  pada  minggu  ke  1  sebesar  29.96 mg/l dan terendah pada minggu 3 dengan nilai 0. Dari ke3 minggu rata rata data terendah ada pada  minggu  ke  3  sebesar  0.67  dan  tertinggi pada  minggu  ke  1  sebesar  27.30  mg/l hasil tersebut dapat dilihat pada .
Gambar 5 . Grafik Rata Rata Nilai Karbondioksida Pada Stasiun 2
Berdasarkan uji anova one way perbandingan rata rata karbondioksida stasiun 1 dan stasiun 2 pada saat siang hari tidak memiliki perbedaan yang signifikan dikarenkaan nilai dari signifikasi sebesar 0.18 begitu pula dengan pengamatan pada malam hari juga tidak memiliki perbedaan rata rata yang signifikan dikarenakan nilai dari signifikasi sebesar 0.95.

## Sebaran Nilai Karbondioksida
Sebaran  nilai  karbondioksida  pada  minggu pertama  stasiun  1  berdasarkan  nilai  tertingi pada  siang  hari  terjadi  di  stasiun  1b  dengan nilai  sebesar  21.97  mg/l  dan  terendah  pada stasiun 1c dengan nilai 15.98 mg/l. bedasarkan data tersebut dapat dikatakan bahwa buangan sampah organik berperan dalam nilai Karbondioksida. Pada lokasi stasiun 1a dan 1c lokasi  tersebut  banyak  buangan  limbah domestik dari warga sekitar maupun pengunjung. Pada malam hari nilai karbondioksida  berubah  tertinggi  ada  pada stasiun  1a  sebesar  27.97  mg/l  dan  terendah ada  pada  stasiun  1b  dengan  nilai  19.98mg/l dilokasi pengambilan sampel pada malam hari mengalami pasang sehingga sampah yang ada di  stasiun  2  mengalami  perpindahan.  Telihat pada  saat  pasang  ditepi  pesisir  stasiun  1a banyak sampah yang mengambang dibandingkan  lokasi  1b.  Pada  minggu  ke  2 siang  hari  disetiap  stasiunya  mengalami fluktuasi  karbondioksida  pada  stasiun  1 sebesar  21.97  mg/l  dan  stasiun  terendah  ada pada 1b dengan nilai 11.99 mg/l. Sebaran pada malam hari mengalami peningkatan dibandingkan  pada  siang  hari  dan  tertinggi pasih  pada  stasiun  1  dan  terendah  ada  pada
stasiun  1a  dan  terendah  pada  stasiun  1b. peningkatan  pada  malam  hari  sangat  lumrah sekali  dikarenakan  dipengaruhi  oleh  suhu. Pada  suhu  rendah  karbondioksida  dapat terserap  dengan  baik  di  perairan.  yang  terahir pada  minggu  ke  3  cenderung  mengalami penurunan yang drastis dari minggu sebelumnya.  Sebaran  karbon  dioksida  pada siang  hari  mengalami  penuruanan  stasiun  1a menjadi  nilai  tertinggi  sebesar  11.99mg/l  dan terendah pada stasiun 1b dan 1c dengan nilai 2 mg/l. sedangkan pada malam hari semua nilai karbondioksida nilainya 0.
Karbondioksida sangat berperan penting dalam kenaikan pH dikarenakan Karbondioksida yang tinggi dapat menurunkan nilai pH (Prasetyawan et  al.,  2017).  Pada  musim  peralihan  sangat mempengaruhi dari nilai karbondioksida. Hujan membawa karbondioksida yang ada di atmosfir turun  dilautan.  Selain  itu  juga  penyumbang karbondioksida di laut juga berasal dari aktifitas mahluk  hidup  (Caldeira  &  Wickett,  2003). Menurut  Horne  didalam  Susana,  (1988) mengatakan  bahwa  total  karbon  diaoksida didala  air  laut  berkisar  antara  18ppm-30ppm. Berdasarkan  nilai  dari  pengamatan  langsung karbondioksida  pada  pesisir  perairan  Kamal tidak melebihi dari baku mutu, rata rata kurang dari  bakumutu.  Pada  rata  rata  nilai  di  setiap stasiun1 hanya pada minggu 1 siang hari dan minggu  pertama malam  hari  saja  yang masuk dalam kisaran baku mutu. Dan pada stasiun 2 hanya  pada  minggu  1  malam  hari  saja  yang masuk  dalam  ambang  batas.  Namun menurut Idrus, (2018) mengatakan bahawa kandungan karbondioiksida dalam periran maksimal 20mg/l  jika  melebihi  maka  akan  berdampak
buruk  pada  biota  perairan.  pada  minggu  ke  3 staiun  1  dan  stasiun  2  memiliki  grafik  yang stabil  har  tersebut  dapat  dipengaruhi  oleh pengadukan  yang  merata  pada  perairan  hal tersebut  sama  dengan  pernyatan  yang dikatakan  oleh  Pemkap  Natuna,  (2004) didalam  Daulat  et  al.,  (2014) pada  bulan November musim penghujan dan menyebabkan  perairan  berombak  dan  dapat menyebabkan peraiarn menjadi menjadi homogen  penyebaran  dari  CO 2 merata.  Pada minggu ke 3 hampir seluruh titik karbondioksida rendah  da  pada  minggu  pertama  stasiun  2 siang  hari  seluruh  titik  tidak  mengandung karbondioksida han tersebut dapat dipengaruhi karena  karbondiksida  tidak  berbentuk  bebas melainkan terikat dalam bentuk ion bikarbonat dan  karbonat maka  dari itu  jika  pH melebihi  7 biasanya tidak ditemukan senyawa karbondioksida BEER didalam Susana, (1988).
Pada siang hari tumbuhan air dan fitoplankton mengalami  fotosintesis,  intensitas  cahaya sangat berpengaruh dalam proses fotosintesisi jika  intensitas  cahaya  tinggi  akan  semakin mempercepat  proses  fotosintesis.  Dalam proses  fotosintesis  maka  tumbuhan  air  dan fitoplankton  memanfaatkan  CO2  menjadi  O2 dan  menyebabkan  pengurangan  kadar  CO2 bebas.  Sedangkan  pada  malam  hari  tidak melakukan  fotosintesis  melainkan  melakukan respirasi dimana maka akan mengeluarkan gas CO2  danmemasukanya  kembali  ke  dalam perairan dan dari hasil respirasi tersebut akan bereaksi dengan air mengakibatkan pH air laut menjadi turun (Susana, 1988).

## Nilai Alkalinitas
Berdasarkan  hasil  analisis  alkalinitas  dengan menggunakan metode titrasi volumetri..
Gambar 6. Grafik Alkalinitas Stasiun 1
Gambar 7. Grafik Alkalinitas Stasiun 2

## Perbedaan Nilai Alkalinitas
Berdasarkan  grafik  pada  setiap  minggunya mengalami fluktiasi pada pada stasiun 1a siang hari memiliki  nilai  terendah  pada  minggu  ke  2 sebesar  110.4mg/l  dan  tertinggi  pada  minggu ke 3 sebesar 116.8mg/l. Pada stasiun 1b siang hari  memiliki  nilai  terendah  pada  minggu  ke2 dan  ke3  dengan  nilai  yang  sama  sebesar 108.8mg/l.  Nilai  tertinggi  pada  minggu  ke  1 sebesar  112mg/l.  Selanjutnya  stasiun  1c
memiliki  nilai  terendah  pada  minggu  ke2 105.5mg/l  dan  tertinggi  pada  minggu  ke3 dengan nilai sebesar 115.2mg/l. Dari ketingga minggu  data  yang  paling  rendah  rata  ratanya ada pada minggu ke 2 dengan nilai 108.27mg/l dan  tertinggi  ada  pada  minggu  ke  3  dengan nilai rata rata sebesar 113.6 mg/l.
Berdasarkan  nilai  grafik  pengamatan  malam hari  pada  stasiun  1  Stasiun  1a  tertinggi  ada pada  minggu  1  sebesar  110.4mg/l  dan
terendah pada minggu ke 2 dan 3 dengan nilai 107.2mg/l. Stasiun 1b tertinggi pada minggu 3 dengan  nilai  sebesar  110,4mg/l  dan  terendah pada  minggu  ke  1  dengan  nilai  107.2 sedangkan  pad  stasiun  1c  tertinggi  pada minggu  ke  3  dengan  nilai  110.4mg/l  dan terendah pad minggu ke 1 dengan nilai sebesar
105.6mg/l.  Dari  ke3  minggu  rata  rata  nilai terendah ada pada minggu ke 1 dan 2 dengan nilai  107,7mg/l  dan  tertinggi  pada minggu  ke3 sebesar  109.3mg/l  data  tersebut  dapat  dilihat grafik  di  setiap  minggunya  selalu  mengalami penurunan.
Gambar 8 . Grafik Rata Rata Nilai Alkalinitas Pada Stasiun 1
Berdasarkan nilai Alaklinitas pada pengamatan siang  hari  setiap  minggunya  cenderung  stabil dikarenkan  pada  stasiun  tersebut  merupakan perairqn  terbuka  sehingga  dalam  proses pengadukan  air  berjalan  baik  di  setiap minggunya. Pada  stasiun  2a  tertinggi  pada mingu ke3 dengan nilai 128 mg/l dan terendah pada  minggu  ke  1  dengan  nilai  118.  Pada stasiun  2b  tertinggi  pada  mingu  ke  1  dengan
nilai 115.2 mg/l dan terendah pada minggu ke2 dengan  nilai  104mg/l. Terahir  pada  stasiun  2c tertinggi pada minggu ke 1 sebesar 113.6 mg/l dan  terendah  pada  minggu  2  dengan  nilai 108.8mg/l.  Dari  ke3  minggu  rata  rata  data terendah  ada  pada  minggu  ke  2  sebesar 112mg/l  dan  tertinggi  pada  minggu  ke  3 sebesar 117.9 mg/l dapat dilihat pada grafik.
Gambar 9 . Grafik Rata Rata Nilai Alkalinitas Pada Stasiun 2
Berdasarkan uji anova one way perbandingan rata rata karbondioksida stasiun 1 dan stasiun 2 pada saat siang hari tidak memiliki perbedaan yang signifikan dikarenkaan nilai dari signifikasi sebesar 0.136 begitu pula dengan pengamatan pada malam hari juga tidak memiliki perbedaan rata rata yang signifikan dikarenakan nilai dari signifikasi sebesar 0.836.

## Sebaran Nilai Alkalinitas
Sebaran nilai alkalinitas pada mingu pertama di stasiun  1  pada  siang  hari  stasiun  1a  dan  1b memiliki  nilai yang  sama  sebesar  112mg/l  hal tersebut dapat dikatakan nilai stabil. Dan terjadi penurunan  di  stasiun1  c  dengan  nilai  sebesar
108,8mg/l hal tersebut salah satunya pH yang rendah. Nilai pH yang rendah dapat mengurangi  nilai  alkalinitas  pada  perairan. Berdasarkan  Lee  et  al.,  (2006)  mengatakan bahwa turunya nilai alkalinitas dapat dikarenkan  suhu  perairan  yang  hangat  dan dapat  menyebabkan  organisme  yang memiliki cangkang  meningkatkan  penggunaan  CaCO3 sehingga  dapat  menurunkan  nilai  alkalinitas dalam  perairan.  Selanjutnya  pada  malam  hari minggu pertama mengalami penurunan disetiap stasiunya tertinggi ada pada stasiun 1a dengan  nilai  110,4mg/l  dan  terendah  pada stasiun  1c  dengan  nilai  105.6mg/l  penurunan dapat  disebabkan  karena  CO2  pada  lokasi
tersebut mengalami puncak terginggi sehingga dapat  menurunkan  kadar  Alkalinitas.  Pada minggu  ke  2  siang  hari  juga  mengalami penurunandi  setiap  stasiunya  ter  tinggi  pada stasiun 1a dengan nilai 110.4mg/l dan terendah pada  stasiun  1c  dengan  nilai  105,6mg/l.  Nilai pada minggu ke dua malam hari pada stasiun 1a dan 1c terdapat nilai alkalinitas yang sama yaitu  sbesar  107.2mg/l.  dan  tertinggu  pada stasiun  1b  sebesar  108.8mg/l  pada  minggu kedua  pengambilan  sampel  dilakukan  setelah terjadi hujan maka dari itu nilai alkalintas pada peraian cenderung rendah dikarenakan tingginya  kadar  karbondioksida.  Pada  minggu ke 3 mengalami kenaikan yang sangat drastis pada siang hari dengan nilai tertinggi 116,8mg/l pada stasiun 1a dan terendah pada stasiun 1b dengan  nilai  108.8mg/l.  Berbeda  dengan malam  hari  alkalinitas  mengalami  penurunan tetapi  cenderung  stabil  dikarenakan  pada stasiun  1  mengalami  pasang  tertinggi  pada minggu ke 3.
Alkalinitas adalah hasil dari karbondioksida dan air  yang  dapat  melarutkan  sedimen  batuan karbonat  menjadi  bikarbonat  (Ningsih et  al. ,
2016). Sumber utama alkalinitas pada perairan adalah bikarbonat. Tingginya kadar bikarbonat dalam  perairan  dikarenakan  adanya  ionisasi dari  asam  karbonat,  terutama  pada  perairan yang  banyak  mengandung  karbondioksida. Dalam  perairan  karbondioksida  akan  bereaksi dengan  basa  yang  terdapat  dari  pelapukan bebatuan  dan  tanah  membentuk  bikarbonat. Bikarbonat  yang  bertanggung  jawab  untuk menetralkan  pH  (Effendi,  2003).  Menurut Efendi,  (2003)  baku  mutu  alkalinitas  dalam perairan  nilainya  sebesar  30-  500  mg/liter, dalam  nilai  tersebut  mahluk  hidup  dalam perairan  dapat  hidup  dengan  baik.  Perairan pesisir  Kamal  memiliki  kisaran  alkalinitas sebesar  106-128mg/l  nilau  tersebut  masih masuk dalam standart baku mutu

## Nilai PH
Nilai  pH  merupakan  derajat  keasaman  yang dapat  digunkan  untuk  mngetahui  sifat  asam maupun basah pada suatu perairan (Kusumaningtyas,  Bramawanto,  Daulat,  &  S. Pranowo, 2014).
Gambar 10 .  Grafik PH Stasiun 1
Gambar 11 .Grafik PH Stasiun 2 Perbedaan Nilai PH
Berdasarkan grafik pada pada setiap minggunya  mengalami  fluktiasi  pada  pada stasiun  1a  siang  hari  memiliki  nilai  terendah pada  minggu  ke  2  sebesar  7.84  dan  tertinggi pada  minggu  ke  1  sebesar.  Pada  stasiun  1b
siang hari memiliki nilai terendah pada minggu ke2  dengan  nilai  sebesar  7.91.  Nilai  tertinggi pada  minggu  ke  1  sebesar  8.9.  Selanjutnya stasiun 1c memiliki nilai terendah pada minggu ke2  sebesar  7.87  dan  tertinggi  pada  minggu ke3  dengan  nilai  sebesar  8,04.  Dari  ketingga minggu  data  yang  paling  rendah  rata  ratanya
ada  pada  minggu  ke  2  dengan  nilai  7.87  dan tertinggi  ada  pada  minggu  ke  1  dengan  nilai rata rata sebesar 8.32.
Berdasarkan  nilai  grafik  pengamatan  malam hari  pada  stasiun  1  Stasiun  1a  tertinggi  ada pada  minggu  3  sebesar  8.07  dan  terendah pada minggu ke 2 dengan nilai 7.79. Stasiun 1b tertinggi  pada  minggu  3  dengan  nilai  sebesar 8.08  dan  terendah  pada  minggu  ke  1  dan  2
dengan  nilai  7,88  sedangkan  pada  stasiun  1c tertinggi  pada  minggu  ke  3  dengan  nilai  8,11 dan  terendah  pada  minggu  ke  1  dengan  nilai sebesar  7.81.  Dari  ke3  minggu  rata  rata  nilai terendah ada pada minggu ke 1 dan 2 dengan nilai  7.85  dan  tertinggi  pada  minggu  ke3 sebesar  8.09  data  tersebut  dapat  dilihat  pada grafik  di  setiap  minggunya  selalu  mengalami penurunan.
Gambar 12 .  Nilai Kisaran PH Staiun 1
Berdasarkan nilai Alaklinitas pada pengamatan siang  hari  setiap minggunya. Pada  stasiun  2a tertinggi pada mingu ke1 dengan nilai 8.51 dan terendah pada minggu ke 1 dengan nilai 7.95. Pada  stasiun  2b  tertinggi  pada  mingu  ke  1 dengan  nilai  8,48  dan  terendah  pada  minggu ke2 dengan nilai 7.76. Terahir pada stasiun 2c
tertinggi  pada  minggu  ke  1  sebesar  8.33  dan terendah pada minggu 1 dengan nilai 7.91. Dari ke3  minggu  kisaran  data  tertinggi  ada  pada minggu ke 1 sebesar 8.44 dan terendah  pada minggu  ke  2  sebesar  7.94 dapat  dilihat  pada grafik.
Gambar 13 . Nilai Kisaran PH Staiun 2
Berdasarkan uji anova one way perbandingan karbondioksida  stasiun  1  dan  stasiun  2  pada saat siang hari tidak memiliki perbedaan yang signifikan  dikarenkaan  nilai  dari  signifikasi sebesar 0.702 begitu pula dengan pengamatan pada malam hari juga tidak memiliki perbedaan yang signifikan dikarenakan nilai dari signifikasi sebesar 0.694.
Berdasrkan KEPMENLH nomor 51 tahun 2004 kiasran  pH  pada  perairan  pelabuhan  sebesar 6,5-8,5,  nilai  pH  pada  perarian  pesisir  Kamal masih sesuai dengan standart baku mutu. Nilai pH semakin meningkat pada perairan laut lepas dan  menurun  ke  arah  pesisir  hal  tersebut dikarenakan bahan organik yang terbawa aliran
dari  sungai  menuju  ke  laut  (Kusumaningtyas et.al., 2014). Berdasarkan pernyataan tersebut sangat  tepat  sekali  bahwa  bahan  organik sangat mempengaruhi pH terlihat pada stasiun 2  memiliki  pH  yang  rendah  dibandingkan stasiun2  dikarenakan  pada  stasiun  1  terdapat limbah  domestik  sampah  yang  sangat  bnyak. Menurut  Gattuso  &  Hansson,  (2011)  nilai  pH pada  permukaan  perairan  pada  tahun  1990 telah menurun sekitar 8.2 menjadi 8.1 dan akan menurun  pada  tahun  2100  mencapai  7.8  hal tersebut sudah dikatakan bahwa laut mengalami pengasaman dikarenakan pengertian dari pengasaman laut bukan berarti pH  ada  di  bawah  nilai  7.  Sedangkan bedasarkan  pengukuran  pH  pada  perairan
pesisir Kamal terendah sudah mencapai 7,79, nilai  tersebt  sudah  jauh  dari  perkiraan  dari pernyataan.  (Gattuso  &  Hansson,  2011). Perbedaan nilai pH di setiap titiknya dipengaruhi oleh morfologi dari pesisir perairan dan  tingkat  interaksi  dari  manusia  (Adi  & Rustam,  2009). Sedangkan  pada  periran pesisir  Kamal  yang  memiliki  tingkat  interaksi paling  tinggi  ada  pada  stasiun  1 maka  dari itu nilai pH pada stasiun 1 lebih kecil dibandingkan pada  stasiun  2  hal  tersebut  dikuatkan  oleh pernyataan  (Dickson  et  al.,  2007)  yang ngatakan bahwa kandungan pH pada perairan pesisir  cenderung  lebih  rendah  dikarenakan pasokan  karbon  organik  maupun  anorganik yang  berasal  dari  daratan.  Berdasarkan penelitian  yang  dilakukan  oleh  (Abida,  2008) pada Selat Madura Kabupaten Bangkalan pada
bulan  maret  sampai  bulan  april  2007  musim hujan kisaran pH nilainya 7.96- 8.00, terendah mencapai  7.96  sedangkan  pada  pesisir perairan  Kamal  terendah  pada  7.79  dari  nilai tersebut dapat dikatakan bahwa pH mengalami penurunan  atau  pengasaman  pada  pesisir perairan Kamal.
Hubungan CO 2 dan Alkalinitas Terhadap PH
Berdasarkan  nilai  CO 2 dan  alkalinitas  yang berada di perairan terhadap pH maka dilakukan uji  korelasi  pada  pengambilan  sampel  siang hari  dan  malam  hari  pada  Stasiun  1  dan Stasiun  2.  Untuk mengetahui  uji  regresi linear berganda  Stasiun  1  siang  hari  dapat  dilihat pada  hasil  regresi  hubungan  CO 2 dan alkalinitas terhadap pH:
Tabel 4 . Hasil Uji koefisien Determinasi (R2) Stasiun 1 Siang Hari
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .424 a .180 -.093 .34384 .180 .658 2 6 .552 Tabel 5 . Hasil Uji Regresi Linear Berganda Stasiun 1 Siang Hari
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 5.029 3.975 1.265 .253 Alkalinitas SIANG .025 .035 .268 .713 .503 CO2 SIANG .016 .016 .379 1.010 .352
Berdasarkan  hasil  analisa  menggunakan analisis  regresi  linear  berganda  tentang hubungan antara hubungan CO 2 dan alkalinitas terhadap  pH  didapaatkan  nilai  koefisien korelasi (R 2 ) sebesar 0.180. Hasil nilai R yang didapatkan sebesar 0.424, hal ini dibandingkan dengan  pernyataan  yang  disampaikan  oleh (Misbahuddin  &  Hasan,  2013)  menyatakan bahwa nilai koefisien korelasi pearson (r) yaitu
0.40 –  0.70  maka  dapat  dikategorikan bahwasannya  terdapat  korelasi  yang  cukup erat,  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  kadar CO 2 dan  alkalinitas  yang  berada  di  Stasiun  1 memiliki  korelasi  atau  hubungan  yang  cukup erat dengan pH. Nilai R 2 yang didapatkan yaitu sebesar 0.180, dengan nilai ini dapat dikatakan bahwa  kadar  CO 2 dan  alkalinitas  berpengaruh
sebesar  18%  terhadap  pH,  sedangkan  72% merupakan faktor lain yang mempengaruhi pH. Persamaan  regresi  berganda  didapatkan persamaan  Y=  5,029+0,025  Alklinitas  siang hari  +  0,016  CO 2 siang  hari.  Hasil  analisis menunjukkan  untuk  nilai  Alkalinitas  dengan nilai  t hitung sebesar  0.713  dengan  nilai probabilitas 0.503 > 0.05 maka dapat dikatakan bahwasannya variabel Alkalinitas tidak berpengaruh  signifikan.  Nilai  CO 2 pada  t hitung didapatkan  nilai  1,010  dengan  nilai  probability sebesar 0.352 > 0.05 yaang artinya bahwa nilai probabilitas  tidak  berpengaruh  signifikan. Selanjutnya  ntuk mengetahui  uji  regresi linear berganda  Stasiun  1  malam  hari  dapat  dilihat hasil  regresi  hubungan  CO 2 dan  alkalinitas terhadap pH sebagai berikut:
Tabel 6 . Hasil Uji koefisien Determinasi (R2) Stasiun 1 Malam Hari
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .971 a .944 .925 .03392 .944 50.162 2 6 .000 Tabel 7 . Hasil Uji Regresi Linear Berganda Stasiun 1 Malam Hari
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 6.870 .803 8.554 .000 Alkalinitas malam .011 .007 .160 1.501 .184 CO2 malam -.010 .001 -.895 -8.412 .000
Berdasarkan  hasil  analisa  menggunakan analisis  regresi  linear  berganda  tentang hubungan antara hubungan CO 2 dan alkalinitas terhadap  pH  didapaatkan  nilai  koefisien korelasi (R 2 ) sebesar 0.944. Hasil nilai R yang didapatkan sebesar 0.971, hal ini dibandingkan dengan  pernyataan  yang  disampaikan  oleh (Misbahuddin  &  Hasan,  2013)  menyatakan bahwa nilai koefisien korelasi pearson (r) yaitu
0.90-1 maka dapat dikategorikan bahwasannya terdapat korelasi sangat tinggi atau kuat sekali, sehingga dapat diartikan bahwa kadar CO 2 dan alkalinitas yang berada di Stasiun 1 malam hari memiliki  korelasi  atau  hubungan  sangat  tinggi atau  kuat  sekali  dengan  pH.  Nilai  R 2 yang didapatkan yaitu sebesar 0.944, dengan nilai ini dapat  dikatakan  bahwa  kadar  CO 2 dan alkalinitas berpengaruh sebesar 94.4%
terhadap  pH,  sedangkan  5.6%  merupakan faktor lain yang mempengaruhi pH. Persamaan regresi  berganda  didapatkan  persamaan  Y= 6.870+0.011  Alklinitas malam  hari  -0,010  CO 2 malam hari. Hasil analisis 8 menunjukkan untuk nilai  Alkalinitas  dengan  nilai  t hitung sebesar 1,501  dengan  nilai  probabilitas  0.184  >  0.05 maka  dapat  dikatakan  bahwasannya  variabel Alkalinitas  tidak  berpengaruh  signifikan.  Nilai CO 2 pada t hitung didapatkan nilai -8.412 dengan nilai  probability  sebesar  0.000  <  0.05  yaang artinya bahwa nilai probabilitas sangat berpengaruh.  Selanjutnya  ntuk mengetahui  uji regresi  linear  berganda  Stasiun  2  siang  hari dapat  dilihat  pada Tabel  4.9 dan Tabel  4.10 hasil  regresi  hubungan  CO 2 dan  alkalinitas terhadap pH sebagai berikut.
Tabel 8 . Hasil Uji koefisien Determinasi (R2) Stasiun 2 Siang Hari
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .728 a .529 .373 .19005 .529 3.376 2 6 .104 Tabel 9 Hasil Uji Regresi Linear Berganda Stasiun 2 Siang Hari
Coefficients a
Model
Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 9.266 1.250 7.415 .000 Alkalinitas siang -.009 .011 -.258 -.807 .450 CO2 siang -.032 .013 -.816 -2.553 .043
Berdasarkan  hasil  analisa  menggunakan analisis  regresi  linear  berganda  tentang hubungan antara hubungan CO 2 dan alkalinitas terhadap  pH  didapaatkan  nilai  koefisien korelasi (R 2 ) sebesar 0.529. Hasil nilai R yang
didapatkan sebesar 0.728, hal ini dibandingkan dengan  pernyataan  yang  disampaikan  oleh (Misbahuddin  &  Hasan,  2013)  menyatakan bahwa nilai koefisien korelasi pearson (r) yaitu 0,70-0,90 maka dapat dikategorikan
bahwasannya  terdapat  korelasi  tinggi  atau kuat,  sehingga  dapat  diartikan  bahwa  kadar CO 2 dan  alkalinitas  yang  berada  di  Stasiun  2 siang  hari  memiliki  korelasi  atau  hubungan tinggi  atau  kuat  dengan  pH.  Nilai  R 2 yang didapatkan yaitu sebesar 0.529, dengan nilai ini dapat  dikatakan  bahwa  kadar  CO 2 dan alkalinitas berpengaruh sebesar 52.9% terhadap  pH,  sedangkan  47,1%  merupakan faktor lain yang mempengaruhi pH. Persamaan regresi  berganda  didapatkan  persamaan  Y= 69.266-0.009  Alklinitas  siang  hari  -0.032  CO 2 siang  hari.  Hasil  analisis  pada Tabel  4.10
menunjukkan  untuk  nilai  Alkalinitas  dengan nilai  t hitung sebesar  -0,807  dengan  nilai probabilitas 0.450 > 0.05 maka dapat dikatakan bahwasannya variabel Alkalinitas tidak berpengaruh  signifikan.  Nilai  CO 2 pada  t hitung didapatkan nilai -2.553 dengan nilai probability sebesar 0,043 < 0.05 yaang artinya bahwa nilai probabilitas  sangat  berpengaruh.  Selanjutnya ntuk  mengetahui  uji  regresi  linear  berganda Stasiun 2 malam hari dapat dilihat hasil regresi hubungan  CO 2 dan  alkalinitas  terhadap  pH sebagai berikut.
Tabel 10 Hasil Uji koefisien Determinasi (R2) Stasiun 2 Malam Hari
Model Summary Model R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate Change Statistics R Square Change F Change df1 df2 Sig. F Change 1 .618 a .382 .176 .08985 .382 1.852 2 6 .236 Tabel 11 Hasil Uji Regresi Linear Berganda Stasiun 2 Malam Hari
Coefficients a Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) 9.317 1.302 7.158 .000 Alkalinitas malam -.012 .012 -.417 -1.052 .333 CO2 malam -.006 .003 -.761 -1.923 .103
Berdasarkan  hasil  analisa  menggunakan analisis  regresi  linear  berganda  tentang hubungan antara hubungan CO 2 dan alkalinitas terhadap  pH  didapaatkan  nilai  koefisien korelasi (R 2 ) sebesar 0.382. Hasil nilai R yang didapatkan sebesar 0.618, hal ini dibandingkan dengan  pernyataan  yang  disampaikan  oleh (Misbahuddin  &  Hasan,  2013)  menyatakan bahwa nilai koefisien korelasi pearson (r) yaitu 0.40-0.70 maka dapat dikategorikan bahwasannya  terdapat  korelasi  cukup  kuat, sehingga dapat diartikan bahwa kadar CO 2 dan alkalinitas yang berada di Stasiun 2 siang hari memiliki  korelasi  atau  hubungan  cukup  kuat dengan  pH.  Nilai  R 2 yang  didapatkan  yaitu sebesar 0.328, dengan nilai ini dapat dikatakan bahwa  kadar  CO 2 dan  alkalinitas  berpengaruh sebesar 32.8% terhadap pH, sedangkan 67,2% merupakan faktor lain yang mempengaruhi pH. Persamaan  regresi  berganda  didapatkan persamaan  Y=  9.317-0.012  Alklinitas  malam hari  -0.006  CO 2 malam  hari.  Hasil  analisis menunjukkan  untuk  nilai  Alkalinitas  dengan nilai  t hitung sebesar  -1.052  dengan  nilai probabilitas 0.333 > 0.05 maka dapat dikatakan bahwasannya variabel Alkalinitas tidak berpengaruh  signifikan.  Nilai  CO 2 pada  t hitung didapatkan nilai -1.923 dengan nilai probability
sebesar 0.103 > 0.05 yaang artinya bahwa nilai probabilitas tidak berpengaruh signifikan.

## KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan  penelitian  yang  telah  dilakukan diperoleh kesimpulan sebagai berikut. Nilai rata rata  alkalinitas,  karbondioksida,  dan  pH  di setiap  stasiunya  di  pesisir  perairan  Kamal Madura  pada  musim  peralihan  pengamatan pada  3  minggu  secara  berturut-turut  untuk stasiun  1  nilai  alkalinitas  pada  siang  hari berkisar  108-113mg/l  sedangkan  pada  malam hari berkisar 107-109mg/l. Nilai pH pada siang hari berkisar 7.87-8.32 sedangkan pada malam hari  berkisar  7.85-8.09.  Nilai  karbondioksida pada  siang  hari  berkisar  5.3269  -19.3101mg/l sedangkan  pada  malam  hari  berkisar  0- 24.6371mg/l.  Stasiun  2  nilai  alkalinitas  pada siang  hari  berkisar  112-117,9mg/l  sedangkan pada  malam  hari  berkisar  105.6-110,4mg/l. Nilai pH pada siang hari berkisar 7.94-8.44 mg/l sedangkan  pada  malam  hari  berkisar  7.79- 7.99mg/l. Nilai karbondioksida pada siang hari berkisar  0-11.9856  mg/l  sedangkan  pada malam  hari  berkisar  0.6659-27.3005mg/l. Perbedaan  nilai  alkalinitas,  karbondioksida, dan  ph  di  setiap  stasiunya  tidak  menunjukan
perbedaan yang signifikan dikarenkan hasil uji ANOVA one  way nilai  signifikasinya  lebih  dari 0,05.  Sebaran  nilai  alkalinitas,  karbondioksida dan pH lebih stabil pada setiap titik di stasiun 2 dibandingkan setiap titik stasiun 1.

## UCAPAN TERIMAKASIH
Artikel ini merupakan bagian dari skripsi penulis yang  digunakan  untuk  memperoleh  gelar Sarjana  Strata  Satu  dalam  Program  Studi Manajemen  Sumberdaya  Perairan  Fakultas Pertanian  di  Universitas  Trunojoyo  Madura. Penulis  mengucapkan  terimakasih  kepada dosen dan pihak terkait yang telah membantik dalam kegiatan penelitian ini.

## DAFTAR PUSTAKA
Abida,  I.  W.  (2008). Produktivitas  Primer Fitoplankton  ddan  Keterkaitan  dengan Intensitas  Cahaya  dan  Ketersediaan Nutrien  di  Perairan  Pantai  Selatan Madura Kabupaten Bangkalan . 123. Adi,  N.  S.,  &  Rustam,  A.  (2009).  Preliminary result  of  co  2  system  measurement  in banten  bay  1). Prosiding  Pertemuan Ilmiah Tahunan VI ISOI , VI , 1 –17. Caldeira,  &  Wickett.  (2003). Anthropogenic carbon  and  ocean  pH . 425 (September), 2003.
Daulat,  A.,  Astrid  Kusumaningtyas,  M., Anggoro  Adi,  R.,  &  Setiyo  Pranowo,  W. (2014). Sebaran kandungan CO2 terlarut di  perairan  pesisir  selatan  Kepulauan Natuna.
Depik , 3 (2), 166 –177. https://doi.org/10.13170/depik.3.2.1538 Dickson, A., Sabine, C., & Christian, J. (2007). Guide  to  Best  Practices  for  Ocean  C02 Measurments.  In North  Pacific  Marine Science  Organization (Vol.  3).  Retrieved from www.pices.int
Edita,  E.  P.,  Wardhana,  I.  W.,  &  Sutrisno,  E. (2016). CO  2  ,  efek  rumah  kaca, transportasi  jalan  raya,  ruang  terbuka hijau, serapan CO 2 . 5 (1), 1 –8. Effendi,  H.  (2003).  Telaah  Kualitas  Air. Kanisius .
Evy Afriyani Sidabutara, Aida Sartimbula, M. H. (2019). Suhu,  Distribusi  Dan,  Salinitas Terlarut,  Oksigen  Di,  Kedalaman  Teluk, Perairan  Kabupaten,  Prigi  Trenggalek, Kabupaten  Timur,  Jawa  Teluk,  Perairan Sepanjang, Trenggalek . 3 (1), 46 –52. Gattuso,  J.  P.,  &  Hansson,  L.  (2011). Ocean Acidification . Oxford University Press. Guntur,  G.,  Yanuar,  A.  T.,  Sari,  S.  H.  J.,  & Kurniawan,  A.  (2017).  Analisis  kualitas perairan  berdasarkan  metode  indeks pencemaran  di  Pesisir  Timur  Kota Surabaya.
Depik , 6 (1), 81 –89.
https://doi.org/10.13170/depik.6.1.5709 Hutagalung,  H.  P.  (1988).  Pengaruh  Suhu  Air Terhadap  Kehidupan  Organisme  Laut. Oseana , XIII (4), 153 –164.
Idrus,  S.  W.  Al.  (2018).  ANALISIS  KADAR
KARBON DIOKSIDA DI SUNGAI AMPENAN LOMBOK CARBON DIOXIDE CONCENTRATION ANALYSIS AT AMPENAN RIVER LOMBOK.
Spectrochimica  Acta  -  Part  A:  Molecular and  Biomolecular  Spectroscopy , 192 (4),
121 –130. Retrieved from http://ec.europa.eu/energy/res/legislation/ doc/biofuels/2006_05_05_consultation_e n.pdf%0Ahttp://dx.doi.org/10.1016/j.saa.2 017.10.076%0Ahttps://doi.org/10.1016/j. biortech.2018.07.087%0Ahttps://doi.org/ 10.1016/j.fuel.2017.11.042%0Ahttps://doi
.org/10.1016/j.
Kabangnga, A., & Yaqin, K. (2019). PENGGUNAAN  IMUNITAS  KERANG HIJAU  (  Perna  viridis  )  SEBAGAI BIOMARKER UNTUK MENDETEKSI
PENGARUH PENGASAMAN
LAUT TERHADAP TOKSISITAS LOGAM Pb . 8 ,
8 –14.
Khusnul, Y., & Kabangnga, A. (2015). The use of condition index of green mussel (Perna viridis) as a biomarker to detect the effect of  ocean  acidification  on  Pb  toxicity. (Jurnal  Ilmu  Kelautan  Dan  Perikanan ,
25 (1), 32 –38. Kleypas, J., & Langdon, C. (2001). Kleypas_Langdon_Icrs_2000 . 1 –6.
Kusumaningtyas,  M.  A.,  Bramawanto,  R., Daulat,  A.,  &  S.  Pranowo,  W.  (2014). Kualitas  perairan  Natuna  pada  musim transisi. Depik , 3 (1), 10 –20. https://doi.org/10.13170/depik.3.1.1277 Lee, K., Tong, L. T., Millero, F. J., Sabine, C. L., Dickson, A. G., Goyet, C., … Key, R. M. (2006). Global  relationships  of  total alkalinity  with  salinity  and temperature  in surface waters of the world ’ s oceans . 33 ,
1 –5.
https://doi.org/10.1029/2006GL027207
Muchammad,  A.,  Kardena,  E.,  &  Rinanti,  A. (2013).  Pengaruh  Intensitas  Cahaya Terhadap Penyerapan Gas Karbondioksida  Oleh  Mikroalga  Tropis Ankistrodesmus Sp. Dalam Fotobioreaktor. Jurnal Tehnik Lingkungan , 19 (2), 103 –111.
https://doi.org/10.5614/jtl.2013.19.2.1
Mukhsin,  R.,  Palmarudi,  M.,  &  Nixia,  T.  A.
(2017). PENGARUH ORIENTASI KEWIRAUSAHAAN  TERHADAP  DAYA TAHAN  HIDUP  USAHA  DI  KOTA MAKASSAR The Effect of Entrepreneur ’ s Orientation on the Survival of Small and
Juvenil, 2(3), 186-201, (2021)
Medium  Enterprises  of  the  Fishery Processing  Groups  in  Makassar  City Raudhah  Mukhsin  ISSN  2303-100X  P . 6 (2), 188 –193. Ningsih, F., Rahman, M., & Rahman, A. (2016). ANALISIS KESESUAIAN KUALITAS AIR KOLAM  BERDASARKAN  PARAMETER pH,  DO, AMONIAK,  KARBONDIOKSIDA DAN  ALKALINITAS  DI  BALAI  BENIH
DAN INDUK IKAN AIR TAWAR (BBI-IAT) KECAMATAN KARANG INTAN KABUPATEN  BANJAR. Fish  Scientiae ,
3 (6),
102.
https://doi.org/10.20527/fs.v3i6.1141 Prasetyawan,  I.  B.,  Maslukah,  L.,  &  Rifai,  A. (2017).  Pengukuran  Sistem  Karbon Dioksida  (Co2)  Sebagai  Data  Dasar Penentuan  Fluks  Karbon  Di  Perairan Jepara. Buletin Oseanografi Marina , 6 (1), 9. https://doi.org/10.14710/buloma.v6i1.157 36 Rukminasari,  N.,  Nadiarti,  &  Awaluddin,  K. (2014). Pengaruh derajat keasaman (pH) air laut terhadap konsentrasi kalsium dan laju  pertumbuhan  Halimeda  sp. Jurnal
Ilmu Kelautan Dan Perikanan , 24 (1), 28 – 34. Retrieved from https://www.scribd.com/document/36316 6182/ph-derajat-air-laut-pdf Sudhakar,  Suresh,  &  Premalatha.  (2011).  an
Overview  of  Co2  Mitigation  Using  Algae Cultivation Technology. International
Journal of Chemical Research , 3 (3), 110 –
117. https://doi.org/10.9735/0975-
3699.3.3.110-117 Susana,  T.  (1988).  Karbon  Dioksida. Jurnal Oseana , XIII (1), 1 –11. Zieman, J. C., & Ferguson Wood, E. J. (1975). Chapter 5. Effects of Thermal Pollution on Tropical-Type  Estuaries,  with  Emphasis on  Biscayne  Bay,  Florida. Elsevier Oceanography  Series , 12 (C),  75 –98. https://doi.org/10.1016/S0422- 9894(08)71110-3