Position: Strong Middle/Senior Data Analyst (Healthcare Project)
Company: Sigma Software Group
Experience required: 5y
Category: Data Analyst
English level: upper
Published: 2022-10-01T00:00:00+03:00

Would you like to help creating the future of healthcare? Do you have a fine eye for detail and deep understanding of popular data analysis tools and databases? Then become one of us!

We are glad to welcome a Data Expert with entrepreneurial, performance-driven mindset and strong experience in implementing and delivering Data Analytics solutions to join us as a Strong Middle/Senior Data Analyst.

As a Strong Middle/Senior Data Analyst, you will be involved in designing and implementing solutions for the healthcare sphere, namely shaping the future of Computed Tomography devices. You will apply your technical skills, analytical mindset, and product intuition to deliver data insights, transform them into business and decisions.

Sounds like you? Then we are waiting for you on our team.

**Customer**

Our customer is a leading global medical technology company. 60,000+ dedicated colleagues in over 70 countries are driven to shape the future of healthcare. An estimated 5 million patients across the globe benefit every day from the innovative technologies and services in the areas of diagnostic and therapeutic imaging, laboratory diagnostics, and molecular medicine, as well as digital health and enterprise services.

**Project**

As a Data Analyst Expert, you will create value and support decision-making process for the Tomography business unit by collecting, organizing, analyzing the data, building and scaling reporting dashboards, discussing ideas and presenting results to the key stakeholders in order to enable them to make informed decisions. The data for analysis is technical data of tomography devices.

In case you have a successful experience of running Data Science projects, you also will be welcome to review the benefits and value of the Data Science solutions. If for now you have little or no experience in Data Science, yet in the same time you are eager to dive into this sphere, you will be welcome to join such activities in the longer term.

As this is an onsite position, the candidate is expected to be living in Forchheim (near Nurnberg), Germany, or should be ready to relocate.

**Requirements:**

At least 5 years of related experience in implementing and delivering Data Analytics solutions with business impact
Strong communication experience with clients/business stakeholders
Strong experience in delivering presentations, delivering key points from data analysis
Fluency in Python and its state-of-the art analytical libraries
Solid understanding of relational databases and the ability to efficiently query large databases
Experience in Visual Analytics, building data-driven applications for end users with BI tools (Qlik, Power BI)
Upper-Intermediate level of English (both spoken and written)

**Will be a plus:**
Good knowledge of Machine Learning instruments and algorithms
Experience in Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
Experience in Business Analytics/Product Ownership
Knowledge of German language

**Personal profile:**
Confident interaction with developers and business stakeholders and experience of presenting work to technical and non-technical audiences
Entrepreneurial and performance-driven mindset

**Responsibilities:**

Support the analysis of stakeholder objectives, assess the problems to be solved using Data Analytics, and identify internal or external data sources to use
Design, ideate, implement, validate, and deploy Data Analytics projects
Specify and apply appropriate mathematical, statistical, predictive modelling or machine-learning techniques to analyze data, generate insights, create value, and support decision-making
Support the review of the benefits and value of our Data Science solutions and recommend improvements (in case you have such experience/in the longer term)
Contribute to communities and knowledge sharing events and thereby shape existing analytics methods, standards, and guidelines

Чи хотів би ти брати участь в формуванні майбутнього охорони здоров’я? Ти уважний до деталей та добре розумієш популярні інструменти аналізу даних і баз даних? Тоді ставай одним із нас! 

Ми раді запросити експерта по роботі з даними із підприємницьким мисленням, орієнтованістю на результат, і великим досвідом у впровадженні та наданні рішень на основі аналізу даних приєднатися до нас як Strong Middle/Senior Data Analyst.

На цій посаді ти братимеш участь у розробці та впровадженні рішень для сфери охорони здоров’я, а саме у формуванні майбутнього комп’ютерної томографії. Використовуючи свої технічні навички, аналітичний склад розуму та продуктову інтуїцію, ти зможеш надавати інсайти з даних та перетворювати їх на бізнес-інсайти та рішення. 

Схоже на тебе? Тоді ми чекаємо тебе в нашій команді. 

**Клієнт**

Наш клієнт — провідна світова компанія з медичних технологій. Більше 60 000 відданих своїй справі колег у понад 70 країнах прагнуть формувати майбутнє охорони здоров’я. Приблизно 5 мільйонів пацієнтів у всьому світі щодня користуються інноваційними технологіями та послугами в області діагностики та терапевтичної візуалізації, лабораторної діагностики та молекулярної медицини, а також цифрових медичних та корпоративних послуг. 

**Проект**

Як експерт з аналізу даних ти створюватимеш цінність і підтримуватимеш процес прийняття рішень для бізнес-підрозділу томографії, збираючи, організовуючи, аналізуючи дані, створюючи та масштабуючи панелі звітів, обговорюючи ідеї та презентуючи результати ключовим зацікавленим сторонам, щоб вони могли зробити обґрунтовані рішення.

Якщо у тебе є успішний досвід виконання проектів у напрямку Data Science, ти також можеш оцінити переваги та цінність наших рішень у сфері Data Science. Якщо наразі у тебе мало або зовсім немає в цьому досвіду, але водночас ти прагнеш зануритися в цю сферу, то у тебе є можливість приєднатися до такої діяльності в довгостроковій перспективі.

Оскільки планується робота в офісі клієнта, очікується, що кандидат буде жити у Форхгаймі (поблизу Нюрнберга), Німеччина, або має бути готовим до переїзду. 

**Очікування:**

Принаймні 5 років відповідного досвіду у впровадженні та наданні рішень з аналізу даних, що впливають на бізнес
Глибокий досвід спілкування з клієнтами/зацікавленими сторонами бізнесу
Великий досвід проведення презентацій, надання ключових моментів із аналізу даних
Вільне володіння Python та його найсучаснішими аналітичними бібліотеками
Розуміння реляційних баз даних і здатність ефективно надсилати запити до великих баз даних
Досвід у візуальній аналітиці (Visual Analytics), створення додатків на основі даних для кінцевих користувачів за допомогою інструментів BI (Qlik, Power BI)
Рівень англійської мови "Upper-Intermediate" (розмовна та письмова)

**Буде плюсом:**
Добре знання інструментів і алгоритмів машинного навчання
Досвід у Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
Досвід бізнес-аналітики/володіння продуктом
Знання німецької мови

**Особисті якості:**
Впевнена взаємодія із розробниками та зацікавленими особами бізнесу та досвід презентації роботи технічній і нетехнічній аудиторії
Підприємницьке та результато-орієнтоване мислення
Менталітет командного гравця зі здатністю досягати результатів за власною ініціативою в гнучкому та швидкому середовищі

**Задачі:**

Підтримка аналізу цілей зацікавлених сторін, оцінка проблем, які потрібно вирішити за допомогою аналізу даних, визначення внутрішніх або зовнішніх джерел даних для використання
Проектування, створення ідей, впровадження, перевірка та розгортання проектів з аналізу даних
Визначення та застосування відповідних методів математичного, статистичного, прогнозного моделювання або машинного навчання для аналізу даних, створення ідей, створення цінності та підтримка прийняття рішень
Підтримка перегляду переваг і цінності наших рішень у сфері Data Science, рекомендація покращень (якщо у тебе є такий досвід/у довгостроковій перспективі)
Залученність у комюніті та заходи з обміну знаннями та формування у таких спосіб існуючих аналітичних методів, стандартів та рекомендацій