VictorJuiz/thesis huggingface dataset:
Indoor Localization with smartphone using BLE iBeacon
Keywords: Kỹ thuật truyền thông, Điện tử viễn thông, Điện thoại thông minh, Định vị

In this thesis, an indoor positioning system based on iBeacon and phone sensors was presented. In this thesis, we propose a real-time indoor positioning system in smartphone via BLE iBeacon signal. In which, we used embedded sensors for displacement calculation and BLE iBeacon signal as a calibrated opportunity for sensor-based IPS. Firstly, we investigate the problems associated with the uncertainty of RSS, then offer solution for RSS-based locating moving target under low sampling rate. Secondly, we proposed method of improving accuracy for LSE method. Improved LSE-based position then fused with PDR-based position using Kalman filter to produce more accurate positions. The accuracy of the proposed approaches proved high persuasion for service providers to deploy this low-complexity system for various location-based services.
Dự đoán kháng kháng sinh sử dụng hướng tiếp cận dựa trên học máy
Keywords: Thông tin sinh học ; Dữ liệu gen ; Phương pháp dự đoán -- Kháng kháng sinh

Luận văn đã nghiên cứu được các phép xử lý, biến đổi dữ liệu gen từ dạng thông tin sinh học về dạng dữ liệu tin học có thể dùng cho các thuật toán phân lớp. Từ đó đưa ra phương pháp để dự đoán kháng kháng sinh
Nghiên cứu các phương pháp tính toán độ tương tự của văn bản luật tiếng Việt
Keywords: Khoa học máy tính; Phương pháp tính toán; Độ tương tự; Văn bản luật tiếng Việt

Giới thiệu tổng quan luận văn, mục đích và nội dung nghiên cứu. Đưa ra một cái nhìn tổng quan về các kiến thức nền tảng trong bài toán đo độ tương tự giữa các văn bản. Các phương pháp tính toán độ tương tự cho miền dữ liệu văn bản Luật tiếng Việt. Thể hiện chi tiết về tập dữ liệu được sử dụng, các cài đặt cho thực nghiệm và kết quả của thực nghiệm. Tóm tắt lại công việc của luận văn và đưa ra các công việc trong tương lai.
Tổ chức và tích hợp hệ thống phân tích dữ liệu lớn phục vụ công tác dự báo trong viễn thông
Keywords: Hệ thống thông tin, Phân tích dữ liệu, Viễn thông, Dự báo, Xử lý dữ liệu

Trình bày các khái niệm cơ bản về dữ liệu lớn, công nghệ lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn. Các bài toán phân tích dự báo, mô hình dự báo, giới thiệu các kỹ thuật phân tích dự báo và công cụ phân tích dữ liệu Rapidminer cũng là một trong những nội dung quan trọng của phần này. Phân tích dữ liệu được chia làm 02 phần. Phần thứ nhất giới thiệu các ứng dụng phân tích dữ liệu lớn phổ biến hiện nay, hiện trạng các nguồn dữ liệu lớn cùng với các hệ thống ứng dụng phân tích dữ liệu lớn tại Viettel. Phần còn lại sẽ chia sẻ phương pháp tổ chức hệ thống dữ liệu lớn tập trung, cách thiết kế kiến trúc hạ tầng dữ liệu lớn hiện tại của Viettel. Nghiên cứu được thành nội dung ứng dụng thực tế. Chương này đưa ra thực nghiệm tích hợp một hệ thống phân tích dự báo thuê bao rời mạng với một hệ thống xử lý dữ liệu lớn thành một công cụ có áp dụng dự báo cụ thể. Hệ thống này bước đầu cho ra các kết quả sơ bộ về đặc điểm thuê bao rời mạng với độ chính xác >80% sau khi tối ưu các bước dự báo.
Phân loại thực thể có tên trên Wikipedia để phục vụ cho bài toán xây dựng hệ tri thức
Keywords: Hệ thống thông tin, Wikipedia, Bài toán, Trích xuất thông tin

Giới thiệu một phương pháp hiệu quả để giải quyết bài toán phân loại thực thể có tên trên phiên bản Wikipedia tiếng Việt dựa trên máy véc-tơ hỗ trợ (Support Vector Machine). Đặc biệt, luận văn cũng hoàn thành xây dựng một công cụ để thực thi bài toán này với độ chính xác cao trên 94%. Bên cạnh đó, luận văn cũng đóng góp cho cộng đồng nghiên cứu một tập dữ liệu lớn gồm 10,000 thực thể được gán nhãn thủ công và một công cụ để thực hiện tiền xử lý dữ liệu, có thể được tái sử dụng để phục vụ cho các bài toán có nội dung liên quan.
Xây dựng mô hình dự đoán khách hàng tiềm năng cho các gói cước trong mạng di động
Keywords: Hệ thống thông tin, Mạng di động, Khách hàng

Chương 1. Giới thiệu khai phá dữ liệu trong lĩnh vực viễn thông -- Chương 2. bài toán dự đoán khách hàng tiềm năng -- Chương 3. Mô hình đề xuất -- Chương 4. Thực nghiêm và đánh giá
Kiến trúc nhiều tầng cho phát hiện và ngăn chặn trang web lừa đảo
Keywords: An toàn thông tin, An toàn dữ liệu, Web

Chương 1. Giới thiệu Chương này trình bày thực trạng đáng báo động của các trang web lừa đảo trên thế giới nói chung và tại Việt Nam nói riêng . Trình bày các giải pháp phát hiện đã có dựa vào cộng đồng và phương pháp học máy trong phát hiện trang web lừa đảo . Chương 1 công trình bày tóm tắt cách tiếp cận của luận văn ; tôm tắt kết quả đạt được và khả năng ứng dụng của nghiên cứu . 11 Chương 2. Thiết kế kiến trúc nhiều tầng cho phát hiện và ngăn chặn trang web lùra dão Trình bày tổng quan kiến trúc nhiều tầng cho phát hiện và ngăn chặn trang web lừa đảo . Sau phần tổng quan là trình bày phương pháp học máy sử dụng trên thuật toán rừng ngẫu nhiên ( Random Forest - RF ) tùy biến tham số , tự điều chỉnh tỉ lệ dương tính giá trong phát hiện trang web lừa đảo , thực hiện nhiệm vụ sàng lọc cho tầng một và hai của kiến trúc . Cuối chương này trình bày các phương pháp phát hiện dựa trên hệ chuyên gia , danh sách đen ( blacklist ) trên tầng ba và gọi API của PhishTank , Google Safe Browsing trên tầng bốn . Chương 3. Cài đặt thử nghiệm Là chương kết thúc của luận văn , trình bày kỹ thuật cài đặt thử nghiệm và các bước được triển khai trên mỗi tầng . Lựa chọn phương pháp và tiến hành đánh giá , so sánh kết quả thử nghiệm . Đồng thời , nghiên cứu và triển khai thử nghiệm tích hợp kết quả nghiên cứu vào một tiện ích mở rộng ( extension ) cài đặt vào trình duyệt của người dùng .
Nghiên cứu hai hệ mật mã hạng nhẹ giành chiến thắng trong cuộc thi CAESAR
Keywords: Khoa học máy tính, ACORN, Ascon, Mật mã, Mật mã nhẹ, Thuật toán

Chương 1: Giới thiệu tổng quan về mật mã nhẹ, mật mã có xác thực và cuộc thi CAESAR. Chương 2: Nghiên cứu hai hệ mật mã nhẹ giành chiến thắng trong cuộc thi CAESAR: ACORN và Ascon. Chương 3: Cài đặt và so sánh các thuật toán ACORN, Ascon và AES-GCM trên điện thoại thông minh chạy hệ điều hành Android.
Các mô hình học sâu tiên tiến và ứng dụng trong phân tích chuỗi thời gian lâm sàng.
Keywords: Dữ liệu, Hệ thống thông tin, MIMIC, Học sâu trong y tế, Bài toán, Khoa học máy tính

Chương 1: Khái quát bài toán phân tích chuỗi thời gian lâm sàng: Trong chương ngày, luận văn giới thiệu sơ lược về bài toán phân tích dữ liệu chuỗi thời gian lâm sàng nói chung và bài toán dự đoán sự kiện lâm sàng nói riêng. Bên cạnh đó, luận văn giới thiệu về các phương pháp tiếp cận phổ biến trong phân tích và dự đoán chuỗi thời gian lâm sàng và các nghiên cứu liên quan.Luận văn đồng thời phân tích các khó khăn và thách thức của bài toán và phát biểu bài toán sẽ triển khai trong luận văn này. Chương 2: Mô hình bộ nhớ dài ngắn hạn hai chiều BiLSTM: Trong chương này, luận văn giới thiệu về mô hình BiLSTM. Đồng thời, luận văn trình bày các kiến thức nền tảng về trí tuệ nhân tạo, các mô hình học sâu cơ sở như mạng nơ-ron hồi quy, bộ nhờ dài ngắn hạn, cơ chế chú ý... và các kĩ thuật xử lý dữ liệu được sử dụng trong luận văn. Chương 3: Mô hình dự đoán sự kiện lâm sàng sử dụng cơ chế Attention kết hợp kĩ thuật BiLSTM: Trong chương này, luận văn đầu tiên giới thiệu về các mô hình đề xuất của luận văn. Chương 4: Thực nghiệm và kết quả: Luận văn trình bày chi tiết về môi trường thực nghiệm, chi tiết các pha trong quá trình triển khai mô hình, các kịch bản thực nghiệm và tham số của mô hình. Luận văn đồng thời trình bày chi tiết kết quả đạt được và đưa ra nhận xét. Trình bày tổng kết lại các đóng góp của luận văn và các kết quả đã đạt được. Các điểm hạn chế cũng như kế hoạch cải tiến mô hình đề xuất trong tương lai sẽ được trình bày trong chương này.
Nghiên cứu, xây dựng giải pháp thu thập chứng cứ hỗ trợ xử lý sự cố an toàn thông tin
Keywords: Hệ thống thông tin, An toàn thông tin, Bảo mật thông tin

Chương 1: Quy trình xử lý sự cố mất ATTT và phương pháp thu thập chứng cứ. Tổng quan về các phương pháp điều tra số và quy trình điều tra số theo tiêu chuẩn ISO/IEC 27035:2011 về Công nghệ thông tin - Các kỹ thuật an toàn - Quản lý sự cố an toàn thông tin, ngoài ra sẽ giới thiệu các phương pháp thu thập chứng cứ và cách thức thu thập chứng cử đảm bảo đúng quy trình. Chương 2: Giải pháp thu thập chứng cứ bằng USB chuyên dụng. Nêu ra yêu cầu bài toán về việc xây dựng công cụ USB chuyên dụng thu thập chứng cứ hỗ trợ công tác xử lý sự cố mất ATTT. Từ đó đưa ra phương pháp quyết bài toán bằng cách xây dựng USB chuyên dụng với ba phân vùng độc lập và bảo mật, trong đó phân vùng thứ 1 được sử dụng để cài hệ điều hành Linux và hệ điều hành sẽ được tùy biến cho mục đích thu thập dữ liệu bất biến và khả biến ở chế độ máy tính Offline, phân vùng thứ 2 thu thập chứng cứ trên Windows khi máy tính trong chế độ Online, phân vùng 3 sử dụng để lưu trữ dữ liệu thu thập. Trong phần này cũng sẽ giới thiệu qua về một vài bản phân phối Linux và một số công cụ bảo mật cũng như thu thập chứng cứ. Chương 3: Xây dựng USB thu thập chứng cứ và kiểm thử. Trình bày cụ thể các bước để xây dựng một USB thu thập chứng cứ chuyên dụng đảm bảo được yêu cầu của bài toán đặt ra. Ngoài ra, đánh giá về chức năng nhiệm vụ của từng phân vùng, khả năng bảo mật cũng như khả năng thu thập chứng cứ thông qua việc kiểm thử thiết bị.
Phân tích dữ liệu văn bản dựa trên học máy thế giới mở và ứng dụng.
Keywords: Hệ thống thông tin, Dữ liệu, Học máy suốt đời, Học sâu

Chương 1. Giới thiệu tổng quan về học máy suốt đời và học máy thế giới mở. Tiếp đó, bài toán chuẩn hóa thực thể tên bệnh trong văn bản y sinh được giới thiệu. Chương 2. Trình bày mô hình phân lớp văn bản thế giới dựa trên kỹ thuật học sâu. Chương 3. Trình bày mô hình ứng dụng phân lớp thế giới mở dựa trên kỹ thuật học sâu cho chuẩn hóa thực thể tên bệnh, là bước tiền đề cho việc trích xuất các quan hệ giữa các thực thể y sinh. Các quan hệ được biểu diễn trong văn bản là các tri thức tồn tại dưới định dạng chỉ con người mới "đọc hiểu" được. Việc trích xuất quan hệ từ văn bản sẽ tạo ra cơ sở dữ liệu tri thức, là thành phần quan trọng của học máy suốt đời. Chương 4. Trình bày các kết quả thực nghiệm mô hình ứng dụng được đề xuất trong chương 3, cũng như các phân tích các kết quả thực nghiệm này.
Nghiên cứu và vận dụng kỹ thuật hướng mô hình cho đặc tả và kiểm chứng chính sách bảo mật
Keywords: Kỹ thuật phần mềm, Chính sách an ninh, Bảo mật thông tin, Mô hình RBAC

Tìm hiểu tổng quan về mô hình an ninh RBAC theo cách tiếp cận hướng mô hình kết hợp UML với OCL. Luận văn cũng tìm hiểu tổng quan phương pháp đặc tả, biểu diễn, giám sát và thực thi quy trình nghiệp vụ BPMN. Nghiên cứu đưa ra cách tiếp cận hướng mô hình để đặc tả và kiểm chứng chính sách truy cập RBAC trong quá trình thực thi quy trình nghiệp vụ theo mô hình BPMN. Ngoài ra, luận văn nghiên cứu xây dựng công cụ hỗ trợ dựa trên sự tích hợp giữa hai phần mềm mã nguồn mở Activiti và USE. Cuối cùng, luận văn đưa ra một bài toán thực nghiệm là một quy trình nghiệp vụ thực tế đang diễn ra tại Học viện Kỹ thuật mật mã nhằm vận dụng các kết quả đạt được trong luận văn. Qua đó, chứng minh tính hữu ích và khả năng áp dụng các kết quả đạt được trong luận văn vào thực tiễn.
Ứng dụng công nghệ mới vào việc phân tích và lưu trữ dữ liệu
Keywords: Công nghệ thông tin, Xử lý dữ liệu, Dữ liệu, Hệ thống thông tin

Áp dụng những công nghệ mới vào việc lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn. Trong ngành viễn thông thì dữ liệu là cực kỳ lớn, nhất là đối với dữ liệu liên quan đến cuộc gọi, tin nhắn và hành vi sử dụng dữ liệu. Đối với nhà mạng Viettel thì những dữ liệu này phát sinh khoảng 2,5TB đến 3T trong một tháng, đối với nhà mạng VinaPhone thì dữ liệu này khoảng 1,5T đến 2TB một tháng. Độ lớn của dữ liệu phụ thuộc vào số lượng thuê bao của mỗi nhà mạng và các thông tin liên quan mà tổng đài sẽ ghi nhận lại. Chỉ ra nếu nhà mạng áp dụng các công nghệ mới thì tốc độ import dữ liệu có thể tăng lên đến 1,5 đến 2 lần so với công nghệ cũ. Các số liệu trong đề tài là được chạy trên hệ thống LAB có cấu hình cao, dung lượng mỗi mẫu từ 1 ngày đến 3 ngày so với dữ liệu thật. Kết quả so sánh là thực nghiệm của việc sử dụng bởi ngôn ngữ R giữa hai mẫu dữ liệu sử dụng công nghệ mới và công nghệ cũ
Chống tấn công SQL injection sử dụng các khuôn mẫu tổng quát
Keywords: An toàn thông tin, SDriver, SQL, Phần mềm

Chương 1: Tổng quan về tấn công tiêm nhiễm SQL. Chương này đề cập tổng quan về tấn công tiêm nhiễm SQL, cách thức tấn công, các phương pháp phòng chống một cách tổng quát. Chương 2: Một số phương pháp chống tấn công tiêm nhiễm SQL sử dụng các khuôn mẫu tổng quát. Chương này giới thiệu về phương pháp chống tấn công tiêm nhiễm SQL sử dụng các khuôn mẫu hợp lệ theo bối cảnh. Những lỗ hổng phát hiện trong SDriver, đề xuất cải tiến của luận văn Thạc sỹ Nguyễn Thanh Liêm, tạm gọi là SDriver cải tiến. Chương 3: Đề xuất của chúng tôi. Chương này luận văn đề xuất phương pháp, tối ưu trình điều khiển SDriver và xây dựng tập các mẫu độc hại hỗ trợ. Kết quả mô phỏng, đánh giá giải thuật mới.
Nghiên cứu chế tạo và khảo sát tính chất của kem tản nhiệt silicon chứa thành phần graphene nanoplatelets
Keywords: Công nghệ Nano, Linh kiện nano, Vật liệu graphene

Chương 1: Giới thiệu về vật liệu graphene, những tính chất ưu việt và các ứng dụng của vật liệu graphene. Tổng quan về các vật liệu giao diện nhiệt, kem tản nhiệt, thành phần, tình hình nghiên cứu trên thế giới về kem tản nhiệt. Chương 2: Trình bày thực nghiệm chế tạo kem tản nhiệt chứa thành phần graphene và khảo sát các yếu tố ảnh hưởng quá trình chế tạo kem. Hình thái học và cấu trúc của kem tản nhiệt được khảo sát bằng phương pháp FESEM và Raman. Chúng tôi sử dụng phương pháp đo FTIR để kiểm tra liên kết hóa học graphene sau khi gắn nhóm chức –COOH. Phương pháp đo độ dẫn nhiệt THB và tính toán lý thuyết được sử dụng để khảo sát độ dẫn nhiệt của kem tản nhiệt. Để kiểm tra hiệu quả tản nhiệt của kem chúng tôi thử nghiệm ứng dụng trong tản nhiệt cho vi xử lý Intel Core i5. Chương 3: Đánh giá các kết quả về graphene biến tính nhóm –COOH, độ phân tán graphene trong kem silicon và độ dẫn nhiệt graphene được đánh giá qua các phép phân tích FESEM, Raman, FTIR, đo độ dẫn nhiệt THB. Kết quả mô hình tính toán lý thuyết được so sánh với kết quả thực nghiệm để xác định các yếu tố TBR và Ki. Kết quả thử nghiệm ứng dụng kem tản nhiệt graphene cho vi xử lý Intel Core i5 cho thấy hiệu quả cũng như tiềm năng ứng dụng lớn trong tản cho CPU nói riêng và các linh kiện, thiết bị điện tử công suất lớn nói chung.
Nghiên cứu ngôn ngữ đặc tả yêu cầu theo hướng chuyên biệt miền
Keywords: Ngôn ngữ, Kỹ thuật phần mềm, Phần mềm

Chương 1: Trình bày các kiến thức nền tảng về đặc tả yêu cầu và ngôn ngữ mô hình hóa chuyên biệt miền. Giới thiệu sơ lược về các công cụ hỗ trợ sử dụng trong quá trình xây dựng ngôn ngữ. Chương 2: Diễn giải về miền đặc tả ca sử dụng. Trình bày về cú pháp trừu tượng và cú pháp cụ thể của FRSL. Giới thiệu về một số chuyển đổi từ đặc tả FRSL. Chương 3: Áp dụng và xây dựng công cụ hỗ trợ. Vận dùng và trình bày kết quả thực nghiệm.
Nghiên cứu ứng dụng các kỹ thuật trong khai phá dữ liệu hỗ trợ học tập cho sinh viên
Keywords: Hệ thống Thông tin, Khai phá dữ liệu, Công nghệ thông tin, Dữ liệu

Trình bày về hiện trạng công tác quản lý đào tạo của trường CĐ.ANND I. Trình bày về hiện trạng công tác quản lý đào tạo của trường CĐ.ANND I. Mô tả, xây dựng bài toán dự đoán kết quả học tập cuối kỳ cho học viên, bài toán dự đoán kết quả của một môn học sắp tới. Tổng hợp và xử lý các dữ liệu liên quan dùng cho phát triển hệ thống. Xây dựng một số mô hình: Hồi quy tuyến tính, Luật kết hợp, Neural Networks,Cây quyết định, Naïve Bayes và đưa ra đánh giá các mô hình tương ứng. Xây dựng cơ sở dữ liệu quản lý học viên và chuyển cơ sở dữ liệu thành kho dữ liệu. Sau đó tiến hành phân tích báo cáo và xây dựng mô hình dựa trên công cụ Business Intelligence của SQL Server 2012, đánh giá các mô hình. Xây dựng ứng dụng thực nghiệm tư vấn cho học viên, dựa trên mô hình đánh giá cho kết quả tốt nhất.
Phương pháp tối ưu đàn kiến để giải bài toán phát hiện xâm nhập
Keywords: Khoa học máy tính, Thuật toán ACO, Phương pháp tối ưu đàn kiến, Thuật toán, Hệ kiến AS, Tối ưu hóa đàn kiến

Tìm hiểu về xâm nhập và hệ thông phát hiện xâm nhập; Tìm hiểu về phương pháp tối ưu hóa đàn kiến để giải các bài toán tối ưu hóa tổ hợp; Từ các phương pháp đã biết về sử dụng tối ưu hóa đàn kiến trong việc lựa chọn đặc trưng nhằm nâng cao kết quả phát hiện xâm nhập. Đưa ra đề xuất cải tiến sử dụng phương pháp cập nhật vết mùi SMMAS đặt tên là SMMAS-FS, cài đặt đơn giản và cho kết quả tốt hơn các phương pháp đã có
Nghiên cứu phát triển hệ thống tổng đài SIP trong hỗ trợ chăm sóc khách hàng
Keywords: Hệ thống thông tin; Phát triển hệ thống; Tổng đài SIP; Chăm sóc khách hàng

Luận văn gồm 3 chương: chương 1: bài toán thực tiễn của ngân hàng thương mại cổ phần kỹ thương Việt Nam trong hỗ trợ và chăm sóc khách hàng. Chương 2: tìm hiểu với, giao thức sip và tổng đài asterisk chương 3: áp dụng triển khai thực tiễn hệ thống chăm sóc khách hàng cho ngân hàng techcombank.
Nghiên cứu phát triển hệ thống phần cứng, phần mềm phát hiện và theo dõi chuyển động trên cơ sở công nghệ FPGA
Keywords: Kỹ thuật điện tử; Hệ thống phần cứng; Hệ thống phần mềm; Theo dõi chuyển động; công nghệ FPGA

Ngày này công nghệ xử lý ảnh đang ngày càng phát triển và đưa vào ứng dụng trong rất nhiều các thiết bị di động, ứng dụng trong các hệ thống camera để đảm bảo an ninh công cộng. Ngoài ra, xử lý ảnh còn xuất hiện trong rất nhiều ứng dụng khác trong quốc phòng, trật tự trị an và giám sát các công việc độc hại. Có thể thấy rằng công nghệ càng ngày càng được sử dụng để để phục vụ con người ở những mục đích khác nhau. Tuy nhiên, các công nghệ xử lý ảnh ngày nay chủ yếu được thực hiện trên phần mềm. Do đó, không thể cải thiện được hiệu năng xử lý ảnh cũng như chỉnh sửa để phù hợp với nhu cầu sử dụng của từng người. Dựa trên sự việc phân tích các yêu cầu thực tế đặt ra. Đề tài này nghiên cứu về một hệ thống phần cứng, phần mềm về xử lý ảnh dựa trên công nghệ FPGA để áp dụng thực thi các thuật toán xử lý ảnh về sau từ đó đưa vào các ứng dụng ra đời sống.
Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo mobile robot tự hành tích hợp một số công nghệ xử lý ảnh và thuật toán hiện đại
Keywords: Robot ; Mobile robot ; Kỹ thuật điều khiển tự động ; Xử lý ảnh ; Thuật toán

Luận văn đã thiết kế, chế tạo được một mobile robot tự hành bám vạch sử dụng công nghệ xử lý ảnh và thuật toán tìm đường tự động A*. Hướng tiếp cận của luận văn giải quyết được đồng thời bài toán tìm đường, định vị, dẫn hướng cho mobile robot bám vạch và có những ưu điểm mới so với cách điều khiển mobile robot bám vạch truyền thống như sau: Robot không cần tiến hành quá trình dò đường để tìm đường; Người sử dụng có thể tùy ý chọn đích đến cho robot nhờ kích chuột lên ảnh thu được từ camera, từ đó nâng cao tính tương tác giữa người sử dụng và robot; Robot không cần hệ thống đánh dấu trên vạch hay trang bị thêm các cảm biến để định vị, và không cần ký hiệu vị trí cần đến trên vạch. Nhờ sử dụng camera gắn ngoài, robot được chương trình xử lý ảnh định vị nên có thể di chuyển đến vị trí bất kỳ trên bản đồ mà không cần đánh dấu trên đường. Điều này làm tăng độ linh hoạt khi hoạt động của robot; Robot không cần được lập trình đường đi một cách thủ công. Đường đi của robot đến vị trí đích bất kỳ được tìm tự động bằng việc kết hợp công nghệ xử lý ảnh và thuật toán tìm đường A*. Đây là ưu điểm lớn xét trên khía cạnh của người sử dụng. Nếu như hệ thống bản đồ thay đổi, người sử dụng không cần thuê chuyên gia lập…
Nghiên cứu thuật toán và xây dựng phần mềm chẩn đoán tự động bệnh mạch vành qua tín hiệu điện tâm đồ gắng sức
Keywords: Phần mềm chẩn đoán tự động ; Điện tâm đồ ; Bệnh mạch ; Cơ điện tử

Luận văn đã thiết kế xây dựng phần mềm tự động chẩn đoán bệnh mạch vành dựa trên tín hiệu điện tâm đồ. Hướng tiếp cận của luận văn giải quyết được vấn đề công nghệ và chi phí để hỗ trợ các bác sĩ trong việc kết luận và điều trị cho các bệnh nhân mạch mành: Đã phát triển một phần mềm chạy tốt trên nền tảng hệ điều hành Windows, hiển thị dạng sóng của 12 chuyển đạo của sóng điện tim, phân tích, chỉ rõ các đỉnh sóng và đưa ra chẩn đoán ban đầu về bệnh động mạch vành; Thuật toán và phần mềm phát hiện các đỉnh đạt độ chính xác cao, thời gian đáp ứng nhanh, là cơ sở quan trọng cho việc hỗ trợ các bác sĩ tim mạch chẩn đoán chính xác bệnh; Tránh chi phí lớn và không gian cồng kềnh của các máy chẩn đoán bệnh có tác hại xấu đến sức khỏe con người nếu thời gian theo dõi bệnh quá lâu...
Xây dựng ứng dụng kiểm thử phần mềm tự động sử dụng selenium và webdriver
Keywords: Phần mềm tự động ; Kiểm thử phần mềm ; Selenium ; Webdriver

Xây dựng thành công ứng dụng kiểm thử phần mềm tự động sử dụng selenium và webdriver và đã làm thực nghiệm tại công ty VIVAS đạt được những kết quả sau: Đào tạo cho toàn bộ nhân viên kiểm thử tại công ty đã áp dụng được kiểm thử tự động; Tiết kiệm nguồn nhân lực tham gia vào các dự án so với trước đây; Tiết kiệm thời gian phát triển các dự án so với trước đây; Tiết kiệm chi phí phát triển các dự án so với trước đây…
Xây dựng mô hình biểu diễn vectơ sản phẩm thương mại điện tử dựa trên phương pháp khai phá đồ thị
Keywords: Thương mại điện tử ; Vectơ ; Khai phá đồ thị

Nghiên cứu của luận văn tập trung vào mô hình biểu diễn vectơ sản phẩm giàu thông tin để làm đầu vào cho các bài toán học máy ứng dụng trong thương mại điện tử. Mô hình này sử dụng đặc trưng của thuộc tính sản phẩm và dữ liệu mối quan hệ. Nghiên cứu sử dụng phương pháp khai phá đồ thị - học không giám sát các thuộc tính của sản phẩm từ đồ thị quan hệ. Kết quả cho thấy vectơ biểu diễn sản phẩm đã nhúng được giàu thông tin như mối quan hệ giữa sản phẩm với thương hiệu, mức giá, thông tin sản phẩm. Luận văn trình bày chi tiết kiến trúc hệ thống gồm 4 thành phần chính là trích xuất đặc trưng dữ liệu TMĐT, mô hình khai phá đồ thị (PEBG - Product Embedding Big Graph), dịch vụ đánh chỉ mục vectơ kết quả, API ứng dụng cho từng bài toán. Nghiên cứu cũng chỉ ra sự hiệu quả của mô hình khi thực nghiệm với dữ liệu đồ thị sản phẩm hàng chục triệu đỉnh và trăm triệu cạnh quan hệ. Kết quả thực nghiệm biểu diễn vectơ sản phẩm trên tập dữ liệu hơn 22 triệu sản phẩm và 176 triệu cạnh quan hệ đạt 96.2 % Hits@50.
Đánh giá hiệu năng một số hệ quản trị cơ sở dữ liệu NOSQL
Keywords: Cơ sở dữ liệu ; Hệ quản trị cơ sở dữ liệu ; Khoa học máy tính

Cùng với sự phát triển của internet, hạ tầng thiết bị công nghệ thông tin và IoT, việc lưu trữ và phân tích dữ liệu lớn đã trở thành một nhu cầu cấp thiết trong thập kỷ vừa qua và vẫn có sự phát triển trong tương lai. Việc xây dựng các hệ thống phân tích dữ liệu đòi hỏi tổ chức phát triển phần mền cần có sự hiểu biết về các hệ thống lưu trữ dữ liệu lớn, phục vụ việc thiết kế và xây dựng ứng dụng hiệu quả. Luận văn sử dụng công cụ đánh giá hiệu năng YCSB (Yahoo! Cloud Serving Benchmark) tiến hành các thí nghiệm về lưu trữu và truy vấn dữ liệu theo các kịch bản khác nhau, sau đó thống kê và so sánh các các thí nghiệm trong từng hệ quản trị cơ sở dữ liệu NoSQL cũng như so sánh giữa các hệ thống CSDL với nhau. Mục đích của nghiên cứu này là đo lường và so sánh hiệu suất của bốn hệ quản trị cơ sở dữ liệu. Các đại diện đã được chọn, mỗi đại diện từ các họ cơ sởdữ liệu NoSQL phổ biến nhất, các hệ quản trị cơ sở dữ liệu như Redis, MongoDB, Cassandra và OrientDB đã được chọn làm ví dụ cho mỗi nhóm. Từ các kết quả thu thập đưa ra các đánh giá, nhận xét và khuyến nghị cho từng hệ thông phù hợp với từng loại ứng dụng
Nghiên cứu chế tạo và khảo sát tính chất của vật liệu nano đa pha sắt điện/sắt từ - CoFe2O4/ BaTiO3
Keywords: Vật liệu và linh kiện nano; Chế tạo vật liệu; Vật liệu oxit sắt từ

Trình bày một cách tổng quan về vật liệu ferit spinel, vật liệu sắt từ CoFe2O4, vật liệu sắt điện BaTiO3, vật liệu tổ hợp đa pha sắt (multiferroics), tính chất đặc trưng của các vật liệu này như cấu trúc tinh thể, tính chất, ứng dụng. Trình bày phương pháp thủy nhiệt, các bước trong quy trình chế tạo vật liệu sắt từ CFO, vật liệu sắt điện BTO và vật liệu tổ hợp CFO/BTO bằng phương pháp thủy nhiệt. Giới thiệu các thiết bị và phương pháp khảo sát tính chất của các vật liệu đã chế tạo. Trình bày các kết quả đã nghiên cứu chế tạo, tìm ra điều kiện tối ưu cho quy trình chế tạo vật liệu sắt từ CFO dạng bột và vật liệu tổ hợp CFO/BTO.