VictorJuiz/thesis huggingface dataset:
Tự động xác định quan hệ ngữ nghĩa của từ dựa trên học máy thống kê
Keywords: Học bằng máy, Ngôn ngữ máy tính, Ngữ nghĩa

Mục tiêu của luận án hướng đến nâng cao hiệu năng của các mô hình tự động xác định bốn quan hệ ngữ nghĩa của từ gồm bao thuộc, đồng nghĩa, trái nghĩa, tương tự ngữ nghĩa. Những đóng góp chính của luận án như sau. Đối với bài toán xác định quan quan hệ bao thuộc, luận án đã đề xuất một cải tiến cho mô hình mạng nơ-ron có trọng số động (Dynamic Weighting Neural Network - DWN) được đề xuất bởi Anh Tuan Luu và cộng sự. Mô hình cải tiến được gọi là EDWN, có Mở đầu 5 khả năng học các vector nhúng từ chuyên biệt, các vector nhúng này được "chuyên biệt hóa" các đặc trưng về ngữ nghĩa, qua đó phù hợp cho bài toán xác định quan quan hệ bao thuộc hơn so với các mô hình nhúng từ đã được đề xuất trước đó như Word2Vec, fastText, GloVe v.v. Luận án đã xác định các đặc trưng ngữ nghĩa mức dưới từ, và đề xuất một lược đồ trích chọn những đặc trưng này. Để xác định quan hệ bao thuộc, luận án đề xuất mô hình LERC, mô hình này đã sử dụng đặc trưng đầu vào được kết hợp từ vector nhúng từ và vector đặc trưng ngữ nghĩa dưới từ. Kết quả thực nghiệm được đánh giá trên một số bộ dữ liệu chuẩn của cả tiếng Anh, tiếng Việt đã chứng minh mô hình được đề xuất trong luận án có hiệu năng cao hơn đáng kể so với các mô hình tốt nhất tại cùng thời điểm. Những đóng góp đối với bài toán này được trình bày trong [CT1], [CT8], và [CT9]. Đối với bài toán phân tách các cặp từ theo quan hệ đồng nghĩa, trái nghĩa, luận án đã đề xuất mô hình mạng nơ-ron DVASNet. Mô hình này không những sử dụng các đặc trưng phân phối của từ trong kho ngữ liệu mà còn khai thác được các thông tin về cấu trúc của từ. Kết quả thực nghiệm trên một số bộ dữ liệu chuẩn đã chứng minh mô hình DVASNet đạt hiệu năng cao hơn đáng kể so với năm mô hình cơ sở, cụ thể: theo độ đo hồi tưởng, hiệu năng của mô hình DVASNet cao hơn các mô hình cơ sở từ 22% ← 32% trên bộ dữ liệu ViCon và từ 33% ← 66% trên bộ dữ liệu ViAS-1000; theo độ đo F1, hiệu năng của mô hình DVASNet vượt trội các mô hình cơ sở từ 8% ← 15% trên bộ dữ liệu ViCon và từ 29% ← 33% trên bộ dữ liệu ViAS-1000. Những đóng góp đối bài toán này được trình bày trong [CT5], [CT6], và [CT7]. Đối với bài toán đo lường độ tương tự ngữ nghĩa của cặp từ, luận án đề xuất mô hình GraphSim để nâng cao hiệu năng đo lường độ tương tự ngữ nghĩa của cặp từ tiếng Anh dựa trên thuật toán tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị. Thêm nữa, luận án đề xuất mô hình ExtLeskSim, là một cải tiến của thuật toán Lesk để nó hoạt động hiệu quả hơn với đặc trưng của tiếng Việt. Đối với bài toán đo lường độ tương tự ngữ nghĩa của cặp từ song ngữ, luận án đã đề xuất một mô hình mạng nơ-ron học không gian nhúng từ song ngữ Việt - Anh. Sử dụng không gian nhúng từ song ngữ để đo lường độ tương tự ngữ nghĩa cho các cặp từ song ngữ Việt - Anh. Thêm nữa, luận án đề xuất mô hình WEWD để đo lường độ tương tự ngữ nghĩa cho các cặp từ song ngữ Việt - Anh dựa trên thông tin phân phối và định nghĩa của từ. Những đóng góp đối bài toán này được trình bày trong [CT2], [CT10], và [CT12].
Nghiên cứu chế tạo vật liệu tổ hợp graphene-ống nano cácbon với hạt nano Au, Fe3O4 ứng dụng trong cảm biến sinh học.
Keywords: Linh kiện Nano, Vật liệu Nano, Hạt Nano , Cảm biến sinh học

Luận án được trình bày theo các nội dung như sau: Phần mở đầu: Trình bày lý do chọn đề tài, mục tiêu nghiên cứu, nội dung, đối tượng nghiên cứu, phương pháp nghiên cứu và các đóng góp mới của luận án. Chương 1. Tổng quan: Tóm tắt kiến thức chung, quy trình tổng hợp và ứng dụng của Gr, CNTs, vật liệu tổ hợp CNTs-Gr, hạt nano kim loại và oxít kim loại, tổ hợp của các vật liệu cácbon với các hạt nano kim loại và ôxít kim loại, tổng quan lý thuyết về cảm biến sinh học điện hóa. Chương 2. Phương pháp thực nghiệm và phân tích: Trình bày quy trình chế tạo vật liệu DWCNTs, tổ hợp DWCNTs-Gr, DWCNTs-AuNPs-Gr bằng phương pháp CVD nhiệt và tổ hợp GO/DWCNTs@Fe3O4/Cs bằng phương pháp lắp ghép. Giới thiệu một số phương pháp khảo sát các tính chất đặc trưng của vật liệu như FE-SEM, HR-TEM, Raman, FT-IR, EDX, TGA, XRD và một số kỹ thuật phân tích điện hóa như CV, SWV và phân tích số liệu thực nghiệm. Chương 3. Nghiên cứu hình thái và tính chất của các loại vật liệu chế tạo được: Trình bày các kết quả nghiên cứu tổng hợp, khảo sát ảnh hưởng của một số điều kiện công nghệ lên tính chất của vật liệu DWCNTs và các vật liệu tổ hợp DWCNTs-Gr, DWCNTs-AuNPs-Gr và GO/DWCNTs@Fe3O4/Cs. Chương 4. Ứng dụng vật liệu tổ hợp trong cảm biến sinh học điện hóa: Trình bày các kết quả ứng dụng vật liệu tổ hợp DWCNTs-Gr, DWCNTs-AuNPs-Gr và GO/DWCNTs@Fe3O4/Cs trong cảm biến sinh học điện hóa để phát hiện các phần tử sinh học như CHO, ion kim loại nặng As(V) và thuốc diệt cỏ GLY.
Nghiên cứu một số phương pháp giảm chiều dữ liệu, ứng dụng trong bài toán phân lớp bệnh nhân
Keywords: Cơ sở dữ liệu ; Phương pháp giảm chiều dữ liệu, Bài toán phân lớp bệnh nhân

Thứ nhất, luận án đã nghiên cứu chi tiết hai phương pháp giảm số chiều hiệu quả là Học đa hàm nhân kết hợp giảm chiều dữ liệu (MKL-DR) và Phân tích thành phần chính tăng cường (RPCA), phân tích những ưu, nhược điểm của hai phương pháp. Nghiên cứu cải tiến MKL-DR bằng cách cải thiện hiệu năng về thời gian tính toán, từ đó đề xuất thuật toán fMKL-DR. Phương pháp được đề xuất đã cải thiện đáng kể thời gian thực hiện phương pháp, fMKL-DR đã tăng tính ứng dụng của phương pháp khi các tập dữ liệu hiện nay ngày càng có xu hướng ngày càng tăng về số lượng mẫu quan sát cũng như số lượng đặc trưng. Thứ hai, luận án đã xây dựng được hai mô hình nhằm phân lớp bệnh nhân. Các mô hình này áp dụng các phương pháp fMKL-DR và RPCA nhằm giảm chiều dữ liệu. Không chỉ dừng ở giảm chiều dữ liệu, mô hình phân lớp được đề xuất còn bao gồm cả việc tích hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau nhằm tận dụng thông tin hữu ích trong từng loại dữ liệu riêng rẽ. Mô hình phân lớp bệnh nhân được đề xuất phù hợp khi hiện nay, mỗi đối tượng thường được quan sát ở nhiều khía cạnh, mỗi khía cạnh lại mang những thông tin hữu ích khác nhau, do đó, tích hợp thông tin từ các tập dữ liệu khác nhau đang là xu hướng của các phương pháp phân tích dữ liệu hiện đại.
Nâng cao hiệu năng các mô hình Rbf rút gọn cho bài toán phân lớp
Keywords: Mô hình Rbf rút gọn, Bài toán phân lớp, Công nghệ thông tin

Nghiên cứu tổng quan, đánh giá so sánh các phương pháp huấn luyện mô hình RBF rút gọn với số ít hàm cơ sở. Nghiên cứu sẽ phân tích, gợi ý sử dụng các phương pháp huấn luyện đối với các bài toán thực tế khác nhau. Phát triển các phương pháp rút gọn số lượng hàm cơ sở trong mô hình RBF thỏa mãn hai tiêu chí độ chính xác và tốc độ thực hiện. Phát triển các phương pháp cải thiện mô hình RBF rút gọn cho phép huấn luyện hiệu quả trên các tập dữ liệu lớn hơn.
Nghiên cứu chế tạo cảm biến từ trường có kích thước micro-nano dạng cầu Wheatstone dựa trên hiệu ứng từ-điện trở dị hướng
Keywords: Khoa học vật liệu ; Cảm biến từ trường -- Chế tạo

Luận án tập trung vào việc tối ưu thiết kế cấu hình nhằm nâng cao độ nhạy của cảm biến. Cụ thể, luận án không thay đổi tính chất nội tại của vật liệu mà thay đổi các thông số vật lý bên ngoài như thay đổi tính dị hướng hình dạng, thay đổi từ trường cưỡng bức (từ trường ghim)... nhằm tăng cường tính dị hướng từ đơn trục và do đó sẽ tăng cường hiệu ứng AMR và tăng cường hiệu quả hoạt động của cảm biến. Trong các thiết kế cảm biến AMR thì cảm biến dạng mạch cầu Wheatstone (Wheatstone brigde, kí hiệu là WB) [102] vừa cho độ nhạy cao vừa cho tỉ số tín hiệu/nhiễu (S/N) lớn nhờ vào đặc tính là điện trở của mạch cầu có khả năng tự bù trừ cho nhau và do đó giảm tối đa nhiễu Johnson (nhiễu nhiệt).
Chế tạo và khảo sát tính chất gia cường của lớp mạ điện nano chứa graphene
Keywords: Tính chất gia cường, Lớp mà điện nano, Graphene

Luận án nghiên cứu chi tiết về tính chất gia cường của vật liệu GNPs như sự ảnh hưởng của quá trình biến tính bề mặt vật liệu và kích thước của vật liệu GNPs lên cấu trúc nano của lớp mạ điện Ni nhằm cải thiện độ cứng, tính chất chống mài mòn và chống ăn mòn của lớp mạ điện Ni, xây dựng quy trình chế tạo lớp mạ điện Ni gia cường vật liệu GNPs. Luận án được thực hiện thành công sẽ đóng góp thêm một phương pháp mạ điện kim loại gia cường vật liệu GNPs. Đây sẽ là cơ sở để ứng dụng kỹ thuật mạ điện và công nghệ nano vào việc bảo vệ bề mặt và nâng cao độ bền của kim loại, đồng thời mở ra hướng phát triển mới trong công nghiệp xi mạ với những sản phẩm được ứng dụng công nghệ nano có độ bền cao, chống mài mòn và ăn mòn tốt, giảm giá thành và chi phí sản xuất. Như vậy đây là hướng nghiên cứu mới, có tính thời sự, tầm quan trọng và có tiềm năng ứng dụng thực tế.
Phát triển mô hình tập thô phủ, tập thô mờ và áp dụng tập thô vào khai phá dữ liệu
Keywords: Tập thô phủ, Tập thô mờ, Dữ liệu

Nghiên cứu, phân tích các mô hình tập thô phủ, phát hiện các vấn đề mở để tập trung xây dựng mô hình lý thuyết giải quyết vấn đề và áp dụng các mô hình này vào một số bài toán ứng dụng. Nghiên cứu, phân tích các mô hình tập thô mờ bức tranh, phát hiện các vấn đề lý thuyết cần giải quyết và áp dụng tập thô mờ bức tranh Phát triển mô hình hệ thống quyết định phủ mới (bảng quyết định phủ, bảng quyết định dàn phủ), các tính chất của các hệ thống được đề xuất và các ứng dụng của chúng trong phân lớp đa nhãn và lọc cộng tác dựa trên người dùng trong hệ thống tư vấn. Phát triển các khía cạnh bổ sung đối với tập thô mờ bức tranh (quy tắc suy diển hợp thành), các mô hình và kỹ thuật đưa tập thô mờ bức tranh vào ứng dụng
Nghiên cứu kỹ thuật biểu diễn và phân cụm vết trong phát hiện mô hình quy trình.
Keywords: Hệ thống thông tin, Kỹ thuật biểu diễn

Theo định hướng trên đây, nghiên cứu của luận án hướng tới một số mục tiêu sau đây. Thứ nhất, luận án đề xuất các phương pháp biểu diễn vết giải quyết vấn đề chỉ xem xét mối quan hệ liền kề giữa các hoạt động ở khoảng cách gần. Thứ hai, luận án đề xuất phương pháp tính khoảng cách giữa các vết dựa trên mối quan hệ toàn cục của chúng với các vết còn lại. Thứ ba, luận án nghiên cứu, đề xuất thuật toán phân cụm vết khai thác được các đặc trưng riêng trong lĩnh vực khai phá quy trình. Cuối cùng, luận án nghiên cứu việc áp dụng các kết quả tiên tiến đạt được trong học sâu vào bài toán biểu diễn vết giải quyết vấn đề không gian lưu trữ và mất mát thông tin.
Development of real-time systems to detect and track on-duty injured firefighters using advanced signal processing techniques = Xây dựng hệ thống phát hiện và định vị lính cứu hỏa gặp sự cố khi làm nhiệm vụ sử dụng một số kỹ thuật xử lý tín hiệu tiên tiến
Keywords: Kỹ thuật điện tử, Xử lý tín hiệu tiên tiến -- Kỹ thuật

Reviewing the related literature. Choosing the sensors and designing the proposed system, calibrating sensors, sensors fusion and map processing. Classifying activities and detecting the injured firefighter. Tracking and locating the indoor position of firefighter. Optimizing algorithms.
Machine learning-based extraction of semantic relations from biomedical literature = Trích xuất mối quan hệ ngữ nghĩa trong văn bản y sinh dựa trên học máy
Keywords: Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, Học máy

In this Dissertation, we consider Relation Extraction as two text mining sub-tasks, i.e., Named Entity Recognition (NER) and Relation Classification (RC). The task of biomedical named entity recognition (NER) seeks to locate named entities from free-form biomedical text and classify them into a set of pre-defined categories/types such as gene/protein, phenotype, disease, and chemical, or ‘none-ofthe-above’. Relation classification (RC) is the task of discovering semantic connections between biomedical entities
Hỏi đáp tự động sử dụng nhiều nguồn tri thức
Keywords: Cơ sở dữ liệu ; Tri thức ; Hệ thống thông tin

Nghiên cứu, đề xuất phương pháp để tìm kiếm và xếp hạng các câu hỏi trong cơ sở dữ liệu liên quan đến câu hỏi mới. Nghiên cứu, đề xuất phương pháp để đánh giá độ phù hợp của các câu trả lời trong hệ thống eQA. Nghiên cứu, đề xuất phương pháp để tích hợp thêm nguồn tri thức vào mô hình học sâu để đánh giá độ tương tự giữa các câu hỏi.
Nghiên cứu tích hợp tri thức trong logic khả năng dựa trên kỹ thuật đàm phán và tranh luận
Keywords: Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin

Khảo cứu các phương pháp biểu diễn tri thức, duyệt tri thức và tích hợp tri thức. Phát hiện tính không nhất quán trong CSTT. Khảo cứu mô hình đàm phán của J.Nash (1950) và mô hình tranh luận của Phạm Minh Dũng (1995). Đề xuất khung tích hợp CSTT ưu tiên dựa trên kỹ thuật đàm phán, bao gồm đề xuất mô hình tiên đề (hay các tính chất logic mà CSTT tích hợp cần thỏa mãn) và đề xuất quy trình làm việc cho quá trình tích hợp các CSTT ưu tiên (có thể nhất quán hoặc không) với tập ràng buộc dựa trên kỹ thuật đàm phán, trong đó tập ràng buộc đóng vai trò như là trọng tài của quá trình đàm phán (được gọi là quy trình tích hợp - đàm phán). Đề xuất khung làm việc cho quá trình tích hợp các CSTT ưu tiên (có thể nhất quán hoặc không) dựa trên kỹ thuật tranh luận. Đề xuất mở rộng, phát triển phương pháp tích hợp hai CSTTKN sử dụng hai toán tử thành phương pháp tích hợp kết hợp nhiều CSTTKN sử dụng hai toán tử. Chỉ ra điều kiện cần và đủ để quá trình tích hợp này có thể thực hiện được và các định đề của quá trình tích hợp kết hợp các CSTTKN sử dụng hai toán tử cần thỏa mãn. Xây dựng thuật toán cho quá trình tích hợp kết hợp các CSTTKN sử dụng hai toán tử. ) Đề xuất phương pháp tích hợp các CSTTKNBT theo quan điểm định đề được thực hiện thông qua việc tích hợp các phân bố không khả năng biểu trưng đặc trưng cho các CSTTKN thành phần. Đề xuất phương pháp tích hợp phân cấp các CSTTKN biểu trưng thông qua việc tích hợp phân cấp các phân bố không khả năng biểu trưng
Nhận dạng tự động cụm tín hiệu QRS trong hệ thống điện tâm đồ gắng sức
Keywords: Cơ kỹ thuật, Cụm tín hiệu QRS, Điện tâm đồ

Áp dụng thuật toán lọc thích nghi vào giảm ảnh hưởng của nhiễu do dịch chuyển điện cực gây ra tới chất lượng tín hiệu ECG gắng sức. Đề xuất phương án tự động nhận dạng phức bộ QRS trong hệ thống tín hiệu ECG theo cách tiếp cận mới. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá hiệu suất của phương án đề xuất trên cả cơ sở dữ liệu ECG gắng sức cũng như tĩnh và so sánh kết quả đạt được với một số nghiên cứu khác. Đề xuất phương pháp xác định các điểm quan trọng có trong tín hiệu ECG. Sửa đổi thuật toán để có thể sử dụng với hệ thống tín hiệu ECG có số lượng chuyển đạo bất kỳ nhằm tăng hiệu quả thuật toán
Hệ thống kiểu để ước lượng tĩnh tài nguyên sử dụng của chương trình giao dịch
Keywords: Công nghệ thông tin, Kỹ thuật phần mềm

Mục tiêu nghiên cứu của luận án là phân tích các chương trình tương tranh, hỗ trợ cấu trúc giao dịch lồng nhau, và sử dụng cơ chế STM để xử lý vấn đề đồng bộ giữa các luồng (gọi tắt là chương trình giao dịch hay chương trình STM ), từ đó xây dựng một hệ thống kiểu với mục đích ước lượng tĩnh tài nguyên bộ nhớ tối đa mà các chương trình STM cần sử dụng. Hệ thống kiểu này khi được hoàn thiện có thể tích hợp vào các trình soạn thảo mã nguồn hoặc các trình biên dịch để cung cấp thông tin về lượng tài nguyên bộ nhớ mà chương trình cần sử dụng, từ đó giúp người lập trình kiểm soát được mức tiêu thụ tài nguyên bộ nhớ của chương trình và đưa ra các phương án để tối ưu chương trình. Để tập trung trình bày rõ những tính chất của cơ chế STM và giải quyết bài toán một cách tổng quát, luận án đưa ra những ngôn ngữ cốt lõi hoạt động theo cơ chế STM và lược bỏ hoặc đơn giản hóa một số tính chất của ngôn ngữ thực tế như tính kế thừa trong lập trình hướng đối tượng, vòng lặp vô hạn, hay các vấn đề về xung đột giữa các giao dịch. Từ đó, luận án xây dựng các hệ thống kiểu để tính toán trên những chương trình được viết bằng các ngôn ngữ này để đưa ra biên tài nguyên bộ nhớ mà chương trình cần sử dụng
Dao động của dầm FGM liên tục có vết nứt
Keywords: Dao động, Cơ kỹ thuật, Dầm FGM liên tục

Tổng quan về vật liệu FGM, dao động của dầm liên tục đồng nhất có gối cứng; dầm đồng nhất có vết nứt; mô hình dầm FGM và dao động của dầm đơn FGM có vết nứt để từ đó rút ra vấn đề nghiên cứu cho luận án. Trình bày về cơ sở phương pháp ma trận truyền. Phương pháp ma trận truyền cổ điển và cải biên. Ảnh hưởng của gối trung gian đến tần số dao động riêng của dầm liên tục đồng nhất. Giới thiệu mô hình dầm liên tục đồng nhất có vết nứt; sự phát triển phương pháp ma trận truyền cho dầm liên tục đồng nhất có vết nứt và nghiên cứu ảnh hưởng của gối cứng và vết nứt đến tần số riêng của dầm đồng nhất liên tục. Khái quát mô hình dầm FGM có vết nứt; thiết lập các phương trình cơ bản của dầm FGM, lời giải tổng quát bài toán dao động của dầm FGM có vết nứt trong miền tần số. Áp dụng phương pháp ma trận truyền để nghiên cứu ảnh hưởng của gối cứng trung gian đến tần số của dầm FGM có vết nứt. Trình bày các kết quả chính của luận án như sau: (a) Đã phát triển phương pháp ma trận truyền để nghiên cứu dao động của FGM liên tục, nhiều nhịp có vết nứt tránh được thuật toán xác định phản lực tại các gối trung gian như trong phương pháp ma trận truyền cổ điển; (b) Đã nghiên cứu ảnh hưởng của gối trung gian đến tần số riêng của dầm đồng nhất có vết nứt và phát hiện ra rằng gối cứng trung gian làm xuất hiện một số tần số không phụ thuộc vào điều kiện biên, được gọi là tần số gối; (c) Đã nghiên cứu ảnh hưởng của gối trung gian, vị trí và độ sâu vết nứt, các tham số vật liệu FGM đến tần số riêng của dầm FGM liên tục có vết nứt
Đánh giá hiệu năng bảo mật tầng vật lý trong mạng không dây
Keywords: Mạng không dây -- Bảo mật -- Hiệu năng, Bảo mật hệ thống -- Truyền thông -- An toàn thông tin, Truyền dữ liệu -- Giải pháp an toàn -- Mô hình mạng

Từ các nội dung được phân tích ở phần trên. Mục tiêu của luận án là nghiên cứu, đánh giá và tìm giải pháp nhằm nâng cao khả năng bảo mật truyền thôngvà hiệu năng hoạt động của hệ thống mạng không dây tại tầng vật lý, trong đó tập trung chính cho mô hình mạng cụ thể là mạng vô tuyến nhận thức (CRN).
Tích hợp đặc trưng ngôn ngữ vào mô hình học thống kê cho phân tích tình cảm
Keywords: Mô hình học -- Thống kê, phân tích -- Bình luận tiếng Việt, Chuẩn hóa dữ liệu -- Phân tích tình cảm -- Tiếng Việt, Tích hợp -- Đặc trưng ngôn ngữ -- Tiếng Việt

Mục tiêu nghiên cứu: trong luận án này, tác giả đặt ra hai mục tiêu chính: Thứ nhất là nghiên cứu đề xuất các phương pháp và mô hình học máy cho bài toán phân tích tình cảm, trong đó tác giả phân tích các đặc trưng ngôn ngữ được trích chọn dựa trên các mẫu có sẵn và các mẫu học tự động được tích hợp vào các mô hình học thống kê cho phân loại tính chủ quan được áp dụng cho dữ liệu Tiếng Anh và tiếng Việt; nghiên cứu về các mô hình học sâu và đề xuất phương pháp tích hợp thêm các đặc trưng ngoài cho mạng nơ-ron tích chập cho phân tích tình cảm/quan điểm theo khía cạnh. Thứ hai là nghiên cứu về dữ liệu tình cảm tiếng Việt cho bài toán phân tích tính chủ quan trên đó và đề xuất các phương pháp chuẩn hóa dữ liệu bình luận văn bản tiếng Việt để làm tăng độ chính xác cho bài toán phân tích tình cảm áp dụng cho dữ liệu tiếng Việt
Nghiên cứu, phát triển hệ thống truyền tin phục vụ quản lý và dẫn đường trên biển
Keywords: Hệ thống truyền tin -- Đường biển, Quản lý đường biển -- Hệ thống truyền tin -- Dẫn đường, Phương tiện trên biển -- Hệ thống hỗ trợ

Luận án “Nghiên cứu, phát triển hệ thống truyền tin phục vụ quản lý và dẫn đường trên biển” được triển khai nghiên cứu, thực hiện nhằm đề xuất ý tưởng xây dựng hệ thống truyền thông tin biển cải tiến cũng như đề xuất một số giải pháp kỹ thuật cụ thể để tối ưu hiệu năng hệ thống. Hệ thống truyền thông tin biển cải tiến,sau đây gọi tắt là AIS+SS (AIS+băngS+vệ tinh địa tĩnh), sẽ kế thừa những ưu điểm của hệ thống AIS hiện tại về mặt quản lý và hỗ trợ phương tiện biển ở khoảng cách gần bờ. Hệ thống AIS+SS có thêm tuyến liên lạc băng S để kết nối với vệ tinh địa tĩnh nhằm nâng cao khả năng quản lý và hỗ trợ dẫn đường phương tiện biển ở khoảng cách xa bờ
Nghiên cứu phát triển hệ thống phát hiện protein dựa trên hệ thống vi lưu thao tác tập trung protein tích hợp vi cảm biến miễn dịch kiểu tụ phẳng
Keywords: Hệ thống chíp -- Vi kênh tích hợp ; Thiết bị cảm biến -- Phát hiện protein

Luận án tập trung nghiên cứu phát triển một hệ thống chip vi kênh tích hợp các chức năng tập trung làm giàu protein, chọn lọc protein đặc hiệu nhằm hướng tới xây dựng và phát triển một thiết bị xét nghiệm nhỏ gọn cho ứng dụng chăm sóc và theo dõi sức khỏe tại chỗ.
Nghiên cứu đặc tính pha và chuyển pha dị thường trong mạng nano
Keywords: Vật liệu nano, Linh kiện nano

Luận án khảo sát ảnh hưởng của xác suất phân bố, thăng giáng trong tương tác lên quá trình từ hóa trong mô hình Ising cho mạng vuông và mạng Shastry – Sutherland. Khảo sát giản đồ pha và các tham số trật tự đặc trưng trong mô hình Bose – Hubbard của các hạt boson dưới tác dụng điện thế ghim tuần hoàn.
Phát triển mô hình ra quyết định đa tiêu chí sử dụng tập neutrosophic khoảng và động
Keywords: Hệ thống thông tin, Mô hình ra quyết định ; Mô hình ra quyết định đa tiêu chí ; Tập neutrosophic ; Tập mờ do dự ; Mô hình TOPSIS, Tích phân Choquet.

Nghiên cứu phát triển mô hình ra quyết định đa tiêu chí trong môi trường dữ liệu có tính không chắc chắn, không xác định, không nhất quán và biến động theo thời gian sử dụng tập neutrosophic để giải quyết một số vấn đề ra quyết định đa tiêu chí như: thể hiện yếu tố thời gian sử dụng tập neutrosophic khoảng, không biết thông tin trọng số, tương quan giữa những tiêu chí, sự thay đổi của bộ tiêu chí, người ra quyết định, lựa chọn theo thời gian và dữ liệu lịch sử. Các mục tiêu nghiên cứu được liệt kê chi tiết như sau: Mục tiêu 1: Nghiên cứu, tổng hợp, phân tích và đề xuất lý thuyết mở rộng của tập neutrosophic để thể hiện yếu tố thời gian trong mô hình ra quyết định đa tiêu chí. Nghiên cứu, phát triển phương pháp mở rộng cho mô hình ra quyết định dựa trên lý thuyết đã đề xuất như phương pháp TOPSIS. Mục tiêu 2: Phát triển phương pháp ra quyết định trong môi trường động xử lý một số vấn đề về thông tin trọng số: không biết thông tin trọng số, sự tương quan giữa những tiêu chí, v.v. Mục tiêu 3: Nghiên cứu, phát triển lý thuyết mở rộng của tập neutrosophic để thể hiện sự thay đổi của tập các tiêu chí, người ra quyết định, lựa chọn theo thời gian và dữ liệu lịch sử trong MCDM. Mục tiêu 4: Nghiên cứu, phát triển ứng dụng lý thuyết mở rộng tập neutrosophic và mô hình ra quyết định vào bài toán đánh giá năng lực của sinh viên
Một số phương pháp kiểm chứng các chính sách điều khiển truy cập cho hệ thống phần mềm
Keywords: Kiểm chứng ; Điều khiển truy cập ; An ninh phần mềm ; Phân tích tĩnh

Trình bày các kiến thức cơ sở về an ninh phần mềm; một số mô hình chính sách điều khiển truy cập ; Triển khai chính sách điều khiển truy cập trong JavaEE... Kiểm chứng chính sách RBAC triển khai theo phương pháp an ninh lập trình. Kiểm chứng chính sách RBAC kết hơp ràng buộc cấp quyền triển khai theo phương pháp an ninh khai báo
Nghiên cứu phát triển anten mảng tuyến tính có tăng ích cao và mức búp sóng phụ thấp sử dụng mạng tiếp điện nối tiếp và thuật toán đàn Dơi
Keywords: Anten mảng tuyến tính ; Sóng phụ thấp ; Mạng tiếp điện nối tiếp ; Thuật toán

Nghiên cứu và làm chủ thuật toán đàn Dơi. Đề xuất được giải pháp áp dụng thuật toán này trong bài toán thiết kế anten mảng tuyến tính đáp ứng yêu cầu cho trước về mức búp sóng phụ. Nghiên cứu đề xuất được giải pháp ứng dụng thuật toán đàn Dơi để thiết kế mạng tiếp điện sử dụng cho các anten mảng tuyến tính. Nghiên cứu đề xuất được giải pháp thiết kế anten mảng tuyến tính có tăng ích cao, mức búp sóng phụ thấp và nén mức búp sóng phụ sử dụng thuật toán đàn Dơi.