VictorJuiz/thesis huggingface dataset:
Thiết kế, xây dựng hệ thống máy bay không người lái không sử dụng GPS phục vụ thập dữ liệu trong canh tác nông nghiệp chính xác
Keywords: Máy bay không người lái, Kỹ thuật điện tử, Định vị

Trong những năm gần đây, cùng với sự phát triển của nông nghiệp công nghệ cao, sử dụng máy bay không người lái (UAV) trong thu thập dữ liệu cây trồng đang trở nên phổ biến hơn vì ưu điểm thu thập dữ liệu trên diện rộng, thường xuyên và tự động. Hầu hết các thiết bị bay trên thị trường hiện nay sử dụng hệ thống định vị toàn cầu GPS. Tuy nhiên với canh tác nông nghiệp chính xác như trong nhà màng, nhà kính, nhà máy trồng trọt hoặc cần giám sát cánh đồng với yêu cầu trần bay thấp, việc sử dụng tín hiệu GPS dẫn đường cho UAV gặp rất nhiều khó khăn. Bởi vì trong các môi trường trồng trọt này, tín hiệu GPS thường không ổn định do vật cản/ phản xạ bởi các bức tường, trần bay thấp hay các thiết bị điện từ khiến UAV không thể định vị tốt gây mất an toàn khi bay. Nhằm giúp thiết bị bay có thể hoạt động trong môi trường không có GPS, luận văn tập trung vào nghiên cứu, triển khai hệ thống định vị cho thiết bị bay sử dụng hệ thống định vị thị giác quán tính (VIO). Luận văn thực hiện các nhiệm vụ chính: 1) nghiên cứu, xây dựng hệ thống định vị và tránh vật cản trên UAV sử dụng stereo camera; 2) mô phỏng, đánh giá hệ thống đã xây dựng trên phần mềm AirSim nhằm lựa chọn tham số tối ưu; 3) thực nghiệm hệ thống định vị ngoài hiện trường. Kết quả mô phỏng và thực nghiêm cho thấy tính ổn định và độ chính xác tốt cho phép UAV hoạt động tốt trong môi trường nhà kính cũng như ngoài đồng ruộng yêu cầu trần bay thấp
Mô phỏng lan truyền dịch tả lợn Châu Phi trên địa bàn Hà Nội
Keywords: Xử lý dữ liệu, Dịch tả lợn Châu Phi, Mô phỏng dữ liệu

Tiếp xúc gián tiếp có vai trò chủ yếu trong lây lan ASFV giữa các trang trại - Hạn chế di chuyển 75% đối với các trang trại bị nhiễm bệnh làm giảm đáng kể sự lây lan dịch bệnh (giảm 99.96%) [17] - Giảm xác suất lây nhiễm gián tiếp hay nâng cao an toàn sinh học cho các trang trại vừa và nhỏ trên 50% sẽ có hiệu quả đáng kể làm giảm tốc độ lây lan dịch (trên 85.52%) [17] Một số hạn chế của mô hình: - Mô hình có tỉ lệ các loại trang trại chưa được cập nhật theo số liệu mới; Quy ước quy mô của các loại trang trại chưa được cập nhật theo luật chăn nuôi năm 2018. - Mô hình không đưa quy mô chăn nuôi nông hộ vào nghiên cứu mặc dù loại hình này chiếm tỉ trọng rất lớn (72,13%) 6 theo Thống kê tổng đàn gia súc trên địa bàn Thành phố Hà Nội năm 2020 - Cấu trúc liên hệ (tiếp xúc) của một trang trại sẽ được thay đổi ở mỗi bước mô phỏng. Điều này dẫn đến xác suất để một trang trại tiếp xúc với một trang trại khác ở 2 bước liên tiếp là rất nhỏ. Trên thực tế cấu trúc liên hệ của một trang trại ít khi bị thay đổi.
Khôi phục Depthmap từ bản in 2D mộc bản
Keywords: Khoa học máy tính, Xử lý dữ liệu, Quy trình xử lý dữ liệu, Khôi phục Depthmap

Ngoài phần mở đầu và phần tham khảo, luận văn này được tổ chức thành 3 chương với các nội dung chính như sau: - Chương 1 Kiến thức nền tảng ; Tổng quan mộc bản triều Nguyễn o Công nghệ số hóa 3D mộc bản ; Tổng quan về depthmap ; Mô hình sinh depthmap từ ảnh 2D 3 ; Độ đo Fréchet Inception Distance dùng để đánh giá mô hình sinh depthmap từ ảnh 2D - Chương 2 Khôi phục depthmap từ bản in 2d mộc bản ; Quy trình chuẩn bị tập dữ liệu huấn luyện ; Sinh depthmap từ bản in 2D mộc bản - Chương 3 Thử nghiệm và đánh giá ; Bộ dữ liệu huấn luyện dùng đề khôi phục depthmap ; Thử nghiệm các mô hình khác nhau trên tập dữ liệu con và đề xuất áp dụng mô hình tốt nhất trong toàn bộ tập dữ liệu ; Đánh giá kết quả - Phần kết luận, tác giả tổng kết lại những công việc đã hoàn thành, những vấn đề còn tồn tại và định hướng tương lai của bài toán khôi phục depthmap từ bản in 2D mộc bản
Nghiên cứu và xây dựng bản đồ nồng độ bụi PM2.5 cho Việt Nam sử dụng dữ liệu đa nguồn
Keywords: Dữ liệu đa nguồn ; Cơ sở dữ liệu

Tìm hiểu về cơ sở lý thuyết về tình trạng ô nhiễm bụi PM2.5, hiện trạng quan trắc bụi PM2.5, công nghệ giám sát ô nhiễm sử dụng ảnh viễn thám, các phương pháp mô hình hóa ô nhiễm bụi PM2.5. Nghiên cứu và đề xuất ra phương pháp xây dựng bản đồ bụi PM2.5, trong đó bao gồm các bước: Nghiên cứu, tìm hiểu về dữ liệu trạm quan trắc ô nhiễm tại mặt đất, dữ liệu viễn thám, dữ liệu khí tượng, dữ liệu sử dụng đất; nghiên cứu, tìm hiểu phương pháp tiền xử lý dữ liệu; tìm hiểu phương pháp tăng cường chất lượng dữ liệu vệ tinh AOD; nghiên cứu tích hợp dữ liệu bản đồ và dữ liệu trạm; nghiên cứu xây dựng mô hình ước tính bản đồ nồng độ bụi PM2.5, giải pháp cho vấn đề thiếu dữ liệu vệ ting AOD do điều kiện thời tiết nhiều mây. Cuối cùng, luận văn sẽ nghiên cứu, phân tích và đánh giá kết quả mô hình và sản phẩm bản đồ.
Nghiên cứu, phát triển kỹ thuật hỗ trợ đánh giá và quản lý chất lượng trải nghiệm dịch vụ mạng viễn thông
Keywords: Mạng viễn thông ; Dịch vụ mạng ; Hệ thống thông tin

Khảo sát, đánh giá một số tiêu chuẩn, phương pháp đánh giá chất lượng trải nghiệm người dùng QoE hiện đại. Nghiên cứu, đề xuất giải pháp đánh giá chất lượng trải nghiệm người dùng QoE cho video Streaming. Xây dựng dữ liệu và phần mềm thực nghiệm.
Nghiên cứu và xây dựng ứng dụng chatbot tư vấn người dùng trong y tế da liễu
Keywords: Chatbot ; Tư vấn người dùng ; Y tế ; Công nghệ thông tin

Tổng quan hệ thống chatbot: Giới thiệu, Cấu tạo và Nhiệm vụ các thành phần hệ thống chatbot. Một số kỹ thuật sử dụng trong chatbot: Hiểu và nắm được một số kỹ thuật hay thuật toán cơ bản sử dụng trong chatbot để từ đó có thể điều chỉnh phù hợp với ngôn ngữ tiếng việt, giúp chatbot xử lý thông minh hơn. Xây dựng chatbot tư vấn người dùng trong Y Tế da liễu : Xây dựng ứng dụng chatbot trên nền tảng Rasa và kết quả thực nghiệm
Object Movement Modelling
Keywords: Khoa học máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Hành vi người tiêu dùng

Artificial intelligence has advanced in recent years, enabling the development of numerous applications for seeing the physical world and assisting humans with a variety of activities. Among the numerous applications of video understanding problems, one of the more challenging branches is object movement analysis. To understand object movement, we must rely on the context of the activity to indicate the object’s states, such as shopping, going to the hospital, participating in sports, or crowd behavior. Despite the amount of studies, the majority of studies focus on specific behaviors, and there is currently no comprehensive model for this topic. This thesis establishes a framework for modeling object movement in the setting of customers in a retail store. To be more precise, we begin by modeling the store’s consumers’ individual and group behavior. Second, we design and implement this modeling using a distributed approach, which enables efficient deployment of the system. Finally, we installed and assessed this system in a physical store in Vietnam. After conducting experiments with the system, we discovered that head pose estimation is a significant module in the consumer behavior analysis problem. However, models that perform well on benchmark datasets do not always perform well when deployed. This occurs as a result of the data collecting system’s complex architecture. After all, current benchmark datasets are generated only in a laboratory setting. As a result, this thesis also provides a novel technique that requires a dataset, an easy-to-set-up and gather system, in order to obtain more diverse data. Additionally, we propose multi-task model learning for face detection and head pose estimation simultaneously, which reduces latency in comparison to the traditional method for head pose estimation, which relies on face detection and head pose estimation independently.
Weighted PCD regression to recover missing markers in human motion data
Keywords: Khoa học máy tính, Xử lý dữ liệu, Thuật toán

“Missing markers problem”, that is, missing markers during a motion capture session, has been raised for many years in Motion Capture field. Some algorithms have been proposed but they still show some limitations. Recent approaches used Principal Component Analysis (PCA) to create a single basis system from the unmissing frames in the motion sequence. However, we are aware that those approaches of PCA have limitations in case of missing multiple gaps with a very long sequence. With the rising amount of Motion data, we question how could we use a part of the available Mocapdata to improve the performance of the current state of art algorithms. In this study, we aimed to present methods that could utilize the available Mocap dataset to enhance the performance of the current state-of-the-art algorithm. We first applied PCA into a collection of samples extracted from the Mocap dataset to gain a set of basis systems. Then, We further used least square method to compute a weight vector for the basis systems. Finally, interpolation is the synthesis of the basis systems with their weight. To test the performance, we analyze our algorithms and compare with original PCA approaches in 2 scenarios of missing gapsin famous Mocap datasets(Carnegie Mellon University Dataset and Motion Capture Database HDM05). Each experiment is conducted over 50 times to guarantee effectiveness. Our final results show that my methods outperform the original PCA approaches.
Nghiên cứu hệ thống kho hàng thông minh phục vụ hậu cần
Keywords: Cơ học kỹ thuật, Cơ điện tử, Kho hàng thông minh -- Nghiên cứu hệ thống

Phân tích và cung cấp được thông tin về tình hình nghiên cứu và phát triển các hệ thống kho hàng thông minh hiện có trên thế giới cũng như Việt Nam; Nắm vững phương pháp tính toán, thiết kế mô hình kho hàng thông minh kiểu Miniload; Xây dựng được quy trình công nghệ gia công một chi tiết điển hình.
Nhận dạng đối tượng đồ họa trong ảnh văn bản sử dụng mạng nơ ron tích chập
Keywords: Ảnh văn bản -- Nhận dạng, Object recognition ; Image classification ; Graphic object, Đồ họa máy tính -- Ảnh văn bản

Đa phần các phương pháp và mô hình nhận diện đối tượng đồ họa trong ảnh văn bản hiện nay muốn đạt được các kết quả tốt thì cần phải được huấn luyện trên một bộ dữ liệu có đủ hai phần là vị trí và tên nhãn của đối tượng đồ họa trong ảnh. Công sức để gán nhãn cho các bộ dữ liệu này là không hề nhỏ hơn nữa thời gian bỏ ra cũng rất lớn. Do vậy luận văn này đã đề xuất phương pháp sử dụng mạng nơ ron tích chập YOLO cho bước định vị các đối tượng đồ họa trong ảnh văn bản với bộ dữ liệu chỉ bao gồm các vị trí đối tượng và sử dụng lại một mạng học sâu tự giám sát DINO đã được huấn luyện sẵn cho bước phân loại các lớp đối tượng đồ họa. Mô hình phân loại ảnh này hoạt động tốt với một bộ dữ liệu có số lượng nhỏ ảnh mỗi lớp từ đó tiết kiệm được thời gian và công sức gán nhãn dữ liệu.
Tự động nhận dạng ngôn ngữ dựa vào học sâu
Keywords: Ngôn ngữ tự nhiên -- Nhận dạng, Nhận dạng ngôn ngữ -- Hệ thống tự động, Mô hình hóa dữ liệu

Trình bày mô hình LSTM trong nhận biết ngôn ngữ tự động dựa vào học sâu áp dụng cho bài toán với đầu vào là các đoạn văn bản, dựa trên việc mô hình hóa dữ liệu và thuật toán học máy cho LID. Với mỗi một đoạn văn bản đưa vào, thuật toán học máy này sẽ xác định được ngôn ngữ
Nghiên cứu phương pháp phát hiện hành vi bất thường trong đám đông sử dụng bản đồ mật độ nhiệt
Keywords: Bản đồ -- Mật độ nhiệt, Hành vi bất thường -- Nhận dạng

Tạo được một bộ dataset từ các nguồn mở về nhận dạng hành động bất thường trong đám đông. Đề xuất được hướng tiếp cận về thay đổi miền dữ liệu để tăng hiệu quả cho bài toán nhận dạng hành động dựa trên các đặc trưng chuyển động và bản đồ nhiệt của video
Kiểm duyệt bài viết và bình luận tiếng Việt có nội dung không phù hợp trên mạng xã hội Facebook
Keywords: Bài đăng -- Mạng xã hội -- Kiểm duyệt nội dung, Bình luận tiếng Việt -- Kiểm duyệt, An toàn thông tin

Ứng dụng 02 tầng (Layer) để kiểm duyệt nội dung không phù hợp, gồm: Layer 1 kiểm duyệt các blacklist đã xây dựng sẵn; Layer 2 kiểm duyệt nội dung bằng các phương pháp học máy. Layer 2 ứng dụng các phương pháp học máy tiêu biểu (SVM, MLP) trong phân lớp văn bản nhị phân kết hợp với các phương pháp trích chọn đặc trưng phổ biến là n-gram để huấn luyện các mô hình kiểm duyệtSo sánh độ hiệu quả của phương pháp xây dựng vector đặc trưng mới là PhoBERT với các phương pháp xây dựng vector đặc trưng truyền thống
Xây dựng phương pháp đánh giá chất lượng ảnh sử dụng thiết bị đọc chuyển động mắt
Keywords: Công nghệt thông tin -- Kỹ thuật phần mềm, Chắt lượng ảnh -- Thiết bị đọc -- Đánh giá

Xây dựng phần mềm thu thập dữ liệu, kết nối với thiết bị đọc chuyển động mắt. Xây dựng được bộ cơ sở dữ liệu sau quá trình thực nghiệm với 297 cặp ảnh. Sử dụng CNN để tìm ra trọng số quan sát phục vụ cho việc đánh giá chất lượng ảnh.
Nghiên cứu, xây dựng mô hình đánh giá, phát hiện hành vi bất thường dựa trên phân tích dữ liệu cảm biến trong điện thoại thông minh
Keywords: Dữ liệu cảm biến -- Điện thoại thông minh, Phân tích dữ liệu -- Cảm biến -- Mô hình đánh giá

Mục tiêu nghiên cứu của đề tài này tập trung vào xây dựng mô hình nhằm phát hiện hành vi bất thường trong chuyển động thường ngày từ việc phân tích, sử dụng dữ liệu cảm biến điện thoại.
Phát triển mô hình học sâu cho bài toán phát hiện bảng và nhận dạng cấu trúc của bảng trong ảnh văn bản
Keywords: Ảnh văn bản, Xây dựng dữ liệu -- Ảnh văn bản, Chụp văn bản -- Số hóa dữ liệu

Trong luận văn này, tôi đã nghiên cứu và giải quyết các vấn đề sau: Xây dựng bộ dữ liệu mô phỏng hình ảnh chụp văn bản bằng các thiết bi ghi hình bằng các phương pháp tự động. Huấn luyện các mô hình phát hiện bảng trong ảnh văn bản dựa trên bộ dữ liệu xây dựng trước. Ứng dụng các phương pháp để xử lý ảnh tài liệu bị biến dạng để hậu xử lý kết quả phát hiện bảng thu được. Huấn luyện mô hình phát hiện các ô trong bảng từ ảnh bảng đã được xử lý (tách riêng và làm phẳng) để nhận dạng cấu trúc bảng. Xây dựng và gắn được một bộ dữ liệu chụp văn bản bằng các thiết bị ghi hình bằng phương pháp thủ công.
Xây dựng ngôn ngữ và trình biên dịch cho máy ảo xử lý dữ liệu trong tập tin lưu trữ
Keywords: Xử lý dữ liệu, Tập tin lưu trữ

Luận văn này đề xuất một ngôn ngữ mới phù hợp hơn với việc mô tả và cài đặt các thuật toán sử dụng trong tập tin lưu trữ như các thuật toán nén và mã hóa, cũng như xây dựng một trình biên dịch nhằm mục đích thử nghiệm và so sánh ngôn ngữ đề xuất với các ngôn ngữ thông dụng khác. Với ưu điểm ngôn ngữ đơn giản cả về mặt cài đặt máy thực thi cũng như sử dụng ngôn ngữ để cài đặt các thuật toán sử dụng trong tập tin lưu trữ
Phát triển phần mềm theo hướng chia nhỏ phần dịch vụ (microservices) và phần giao diện (micro-frontends)
Keywords: Kỹ thuật phần mềm, Công nghệ thông tin, Giao diện phần mềm

Luận văn nhắm tới mục đích nghiên cứu phương pháp xây dựng ứng dụng theo hướng kiến trúc microservices và micro-frontends, và tìm hiểu các kỹ thuật để phát triển ứng dụng theo hướng kiến trúc này sử dụng các công nghệ trên nền tảng Java như Spring Boot, Spring Cloud cũng như các công nghệ làm web như Angular, ReactJS hay VueJS.
Nghiên cứu phát triển giải pháp dò quét lỗ hổng trong các hệ thống thông tin
Keywords: Hệ thống thông tin -- Quản lý, Công nghệ thông tin

Nghiên cứu đánh giá bao gồm các chuẩn quốc tế về đánh giá An toàn thông tin (ATTT) trong đó tập trung nghiên cứ khái quát bộ tiêu chuẩn ISO/IEC 2700x, trên cơ sở đó, trực tiếp đi sâu nghiên cứu về các chuẩn ISO/IEC 27001:2013 – Các yêu cầu về hệ thống quản lý ATTT, chuẩn ISO/IEC 27005:2011 – Quản lý rủi ro ATTT. Nghiên cứu, đánh giá và quản lý rủi ro theo các tiêu chuẩn của NIST. Dựa trên đánh giá nhu cầu thực tế, luận văn nêu ra yêu cầu bài toán về xây dựng bộ giải pháp về đánh giá, dò quét lỗ hổng về ATTT của các hệ thống. Từ đó đặt ra giải pháp xây dựng phần mềm với các chức năng dò quét từ xa lỗ hổng dẫn đến rủi ro ATTT. Mô tả khung kiến trúc tổng thể giải pháp và chi tiết các thành phần. Bên cạnh đó cũng có đánh giá, so sánh với các giải pháp hiện đang có làm sở cứ lựa chọn nền tảng cho ứng dụng. Xây dựng hệ thống đánh giá, dò quét lỗ hổng bảo mật vScanner. Từ các nội dung đã mô tả về khung giải pháp và các thành phần trong chương 2, trong chương này trình bày chi tiết về xây dựng hệ thống triển khai, bao gồm môi trường phát triển, các thư viện nền tảng nhằm giải quyết được yêu cầu đặt ra. Bên cạnh đó, nhóm nghiên cứu chúng tôi thực hiện phối hợp, xây dựng các module trong bộ hệ thống tổng thể có khả năng thực hiện dò quét, đánh giá lỗ hổng dẫn đến rủi ro ATTT. Trình bày chi tiết về thực nghiệm và đánh giá giải pháp dò quét lỗ hổng bảo mật, bao gồm mô tả môi trường phát triển và các thông tin chung trên hệ thống. Tiến hành thực nghiệm dò quét trên một số máy chủ web, từ đó đưa ra được kết quả và đánh giá giải pháp. Bên cạnh đó cũng thực hiện so sánh với một số sản phẩm thương mại đang cung cấp trên thị trường hiện nay
Nghiên cứu và xây dựng hệ thống WebGIS trực quan hóa và phân tích bản đồ chất lượng không khí và khí tượng ở Việt Nam
Keywords: Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Hệ thống WebGIS

Tìm hiểu về công nghệ viễn thám, các loại dữ liệu khí tượng bao gồm áp suất, độ ẩm tương đối, nhiệt độ điểm sương, nhiệt độ không khí và gió, nồng độ bụi PM2.5 trong chất lượng không khí tại Việt Nam sau khi được tiền xử lý dữ liệu qua hệ thống mô hình nghiên cứu và dự báo thời tiết WRF. Nghiên cứu các công nghệ phục vụ cho việc nghiên cứu và triển khai ứng dụng, bao gồm: các công nghệ về bản đồ (ArcGIS Server, ArcGIS Desktop, ArcGIS API JavaScript, GDAL), các công nghệ về máy chủ lưu trữ (IIS Server, FTP Server, PostgreSQL/PostGIS), các công nghệ triển khai ứng dụng (ArcPy, GDAL, .NET MVC, Web API, Window Application, Window Service). Thiết kế và xây dựng hệ thống WebGIS trực quan hóa và phân tích thống kê dữ liệu khí tượng và chất lượng không khí tại Việt Nam, với các nội dung sau:
Sử dụng Active Learning trong việc lựa chọn dữ liệu gán nhãn cho bài toán Speech Recognition
Keywords: Khoa học máy tính, Cơ sở dữ liệu, Công nghệ thông tin

Đánh giá mô hình nhận dạng tiếng nói hiện nay, giúp người dùng mới có cái nhìn tổng quan, và dễ tiếp cận bài toán nhận dạng. Đề xuất phương pháp lựa chọn dữ liệu “quan trọng” cho việc gán nhãn dữ liệu bài toán nhận dạng tiếng nói sử dụng phương pháp học chủ động. Điều này giúp với cùng số tiền ngân quỹ bỏ ra cho việc gán nhãn, ta thu được những dữ liệu chất lượng nhất cho việc huấn luyện mô hình.
Nghiên cứu ứng dụng mô hình học sâu trong phát hiện xâm nhập mạng
Keywords: An toàn dữ liệu, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin

Hệ thống phát hiện và phòng trống xâm nhập (Intrusion Detection and Prevention System - IDPS) nhận được nhiều sự quan tâm của các nhóm nghiên cứu trên thế giới. Thực vậy, hiện trong thư viện IEEE Xplore, tính đến tháng 12/2018, đã có 768 công trình công bố, gồm 54 bài tạp chí và 691 bài báo hội thảo. Có 10 tài liệu cho khoá học ngắn hạn trong khi số lượng sách là 2. Số liệu tổng hợp từ Google Scholar cũng ghi nhận 17.400 kết quả từ năm 2014. Tuy nhiên, hầu hết công trình đều tập trung nghiên cứu về phát hiện và phòng trống xâm nhập mạng nội bộ (Network-based Intrusion Prevention System - NetIPS). Với những tổ chức có quy mô lớn, việc kiểm soát các luồng dữ liệu vào/ra để phát hiện/phòng chống xâm nhập cần phải được thực hiện và đảm bảo được tốc độ, vừa phải có độ phát hiện chính xác cao (giảm tỷ lệ phát hiện nhầm và bỏ sót). Hiện nay, xu thế ứng dụng các phương pháp học máy thống kê đang được quan tâm ứng dụng trong bài toán phát hiện xâm nhập mạng. Một trong những phương pháp phát hiện đang được đánh giá có hiệu năng phát hiện xâm nhập tốt là ứng dụng mô hình học sâu. Từ đó, luận văn được xác lập mục tiêu nghiên cứu, tìm hiểu các phương pháp học máy thống kê, chú trọng đến mô hình học sâu áp dụng trong bài toán phát hiện xâm nhập mạng. Chạy thử nghiệm trên tập dữ liệu tin cậy như CIC-IDS-2018 [14] và chạy thực nghiệm trên bộ dữ liệu nhóm nghiên cứu tạo ra.
Tối ưu hiệu suất truyền video trên mạng 5G siêu dày đặc
Keywords: Kỹ thuật điện tử

Nghiên cứu mô hình tính toán của thuật toán lập lịch công bằng theo tỷ lệ hiện nay. Xây dựng và giải bài toán tối ƣu việc lập lịch công bằng theo tỷ lệ đảm bảo mức độ cân bằng giữa Thông lƣợng, Độ trễ và Tỷ lệ mất gói tin. Triển khai mô phỏng, kiểm chứng, đánh giá hiệu quả của giải pháp đƣợc đề xuất so với các giải pháp liên quan.
Nghiên cứu phát triển dịch vụ quản lý các hệ thống phát hiện và phòng chống xâm nhập
Keywords: Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin

Khảo sát các sản phẩm về phát hiện và phòng chống xâm nhập mạng phổ biến hiện nay. Phân tích thiết kế chức năng cho hệ thống quản lý phát hiện và phòng chống xâm nhập mạng. Xây dựng website quản trị hệ thống phát hiện và phòng chống xâm nhập mạng.
Nghiên cứu hệ thống quản lý chất lượng phần mềm và áp dụng đánh giá chất lượng trong của phần mềm ví điện tử OmiPay
Keywords: Hệ thống thông tin quản lý, Công nghệ thông tin, Công nghệ phần mềm

Tìm hiểu được tổng quan hệ thống quản lý chất lượng phần mềm, các tiêu chuẩn và các mô hình đánh giá chất lượng phần mềm. Nghiên cứu cách xây dựng quy trình và phương pháp đánh giá chi tiết từng tiêu chí chất lượng của phần mềm theo tiêu chuẩn chất lượng quốc tế ISO9126. Triển khai thử nghiệm đánh giá chất lượng phần mềm Ví điện tử OmiPay, giúp có được một phần mềm chất lượng đảm bảo và tin cậy trước khi Công ty đưa vào khai thác kinh doanh, cung cấp dịch vụ cho khách hàng
Nghiên cứu giải pháp và công cụ hỗ trợ gợi ý sửa lỗi cho các chương trình Java
Keywords: Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin, Chương trình Java

Xuất phát từ thực tế dạy lập trình ở trường phổ thông học sinh thường hay mắc lỗi nhưng do lớp học đông, giáo viên rất khó bao quát và sửa lỗi cho từng em. Vấn đề đặt ra là làm thế nào để hỗ trợ sửa lỗi cho học sinh trong quá trình học lập trình. Để giải quyết vấn đề này học viên đi nghiên cứu các công cụ định vị lỗi và gợi ý sửa lỗi hiện có. Trên cơ sở phù hợp với bài toán đặt ra đã lựa chọn hai công cụ mã nguồn mở Gzoltar và JPlag để tích hợp với nhau, giúp giải quyết bài toán lõi. Công cụ Gzoltar sử dụng phương pháp định vị lỗi quang phổ để xác định vị trí lỗi. Tư tưởng chung là dựa trên độ bao phủ của các ca kiểm thử trên mỗi câu lệnh của chương trình để tính ra điểm nghi ngờ của từng câu lệnh theo công thức quang phổ Ochiai. Điểm nghi ngờ càng cao thì câu lệnh càng có khả năng lỗi, do đó giúp học sinh tập trung vào các câu lệnh lỗi thay vì sửa toàn bộ chương trình. Trong trường hợp học sinh được chỉ lỗi nhưng chưa sửa được, chương trình thì có thể gọi tới dịch vụ gợi ý sửa lỗi. Tư tưởng chính của việc gợi ý sửa lỗi là tìm ra các chương trình đúng có độ tương đồng cao với chương trình lỗi để đưa ra làm gợi ý. Việc so sánh và tìm ra chương trình đúng có độ tương đồng cao với chương trình lỗi phải được thực hiện bằng phương pháp so sánh đặc biệt, phương pháp Tokenization. Phương pháp Tokenization tiến hành so sánh các Tokens, mã thông báo đặc trưng cho câu lệnh, chứ không thực hiện so sánh từ với từ giữa các mã nguồn. Sau khi nhận được các gợi ý học sinh tiến hành sửa chữa và chạy lại chương trình đến khi thu được chương trình đúng. Chương trình này được gắn nhãn và lưu vào bộ sưu tập tương ứng, làm căn cứ gợi ý cho các chương trình trong tương lai.