VictorJuiz/thesis huggingface dataset:
Nghiên cứu một số mô hình học ontology và ứng dụng trong miền dầu khí
Keywords: Hệ thống Thông tin ; Mô hình học ontology ; Học máy ; Trí tuệ nhân tạo

Chương 1. Nghiên cứu khảo sát khái quát về ontology, xây dựng và học ontology và các kỹ thuật học ontology. Chương 2. Trình bày chi tiết một mô hình học ontology nhận diện thể hiện miền ứng dụng Y sinh dựa trên học máy Maximum Entropy-Beam Search từ tài nguyên có trong hai ontology có trước. Mô hình học máy Maximum Entropy phụ thuộc vào đặc trưng dữ liệu do đó khung mô hình làm giàu thể hiện cho hai ontology cũng có khác biệt. Chương 3. Trình bày hai mô hình học ontology dựa trên việc sử dụng các kỹ thuật khai phá dữ liệu văn bản, học máy kết hợp với các độ đo. Mô hình đầu tiên tích hợp các khái niệm và thuộc tính từ hai ontology miền dựa trên việc đo độ tương tự giữa các đối tượng theo độ đo khoảng cách Google. Mô hình thứ hai là một mô hình học máy với chỉ dữ liệu dương (và dữ liệu không gắn nhãn) nhằm làm giàu một ontology miền tiếng Việt bằng cách bổ sung thêm khái niệm và thuộc tính từ Wikipedia tiếng Việt với tập dữ liệu huấn luyện có kích thước nhỏ (số lượng dữ liệu dương ít). Chương 4. Xây dựng một khung hợp nhất niềm tin dựa trên tranh luận để khai thác ý kiến chuyên gia miền ứng dụng vào việc hiệu chỉnh, nâng cao chất lượng một ontology miền. Chương 5 . Trình bày một quy trình bảy bước xây dựng ontology dầu khí Anh - Việt. Quy trình này được xây dựng dựa trên các kết quả nghiên cứu của luận án về học ontology, về thu nhận ý kiến chuyên gia, các nguyên lý và các bước xây dựng ontology, và thực tiễn tài nguyên ontology của ngành dầu khí Việt Nam.
Phát triển các mô hình dựa trên mạng nơ-ron cho phân tích quan điểm theo khía cạnh
Keywords: Khoa học máy tính ; Mạng nơ ron ; Mạng thần kinh (Tin học) ; Mạng máy tính -- Xử lý dữ liệu ; Công nghệ thông tin

Chương 1. Giới thiệu tổng quan về các vấn đề nghiên cứu trong luận án. Luận án phân tích, đánh giá chung các công trình nghiên cứu liên quan; nêu ra một số vấn đề còn tồn tại mà luận án sẽ tập trung giải quyết. Chương 2. Trình bày các ký hiệu và khái niệm liên quan, các mô hình học máy cơ sở được sử dụng trong công việc đánh giá khía cạnh của thực thể. Một số mô hình học biểu diễn cơ sở cho mức từ, mức câu và mức đoạn/văn bản cũng sẽ được trình bày. Chương 3. Trình bày nội dung, kết quả nghiên cứu hai mô hình xác định hạng và trọng số khía cạnh ẩn của thực thể. Bên cạnh đó, mô hình xác định trọng số khía cạnh chung cũng sẽ được trình bày. Chương 4. Trình bày nội dung, kết quả nghiên cứu hai mô hình học véc-tơ từ cho phân tích quan điểm theo khía cạnh. Chương 5. Trình bày nội dung, kết quả nghiên cứu mô hình tích hợp nhiều nguồn thông tin và ứng dụng trong khai thác đa véc-tơ biểu diễn từ và véc-tơ biểu diễn ký tự cho phân tích quan điểm theo khía cạnh.
Cải tiến chất lượng dịch máy thống kê Anh-Việt dựa vào đảo trật tự từ theo cây cú pháp phụ thuộc
Keywords: Khoa học máy tính ; Dịch máy ; Xử lý ngôn ngữ tự nhiên ; Dịch máy thống kê

Chương 1. Nghiên cứu về dịch máy, dịch máy thống kê, dịch máy nơ-ron, mô hình thống kê dựa trên cụm từ Phrase-based SMT, phân tích cú pháp phụ thuộc và bài toán đảo. Chương 2. Trình bày nội dung, kết quả nghiên cứu về vấn đề đảo cụm trong dịch máy thống kê sử dụng các luật thủ công cho bài toán đảo trật tự từ trong dịch máy thông kê. Chương 3. Trình bày nội dung, kết quả nghiên cứu sử dụng các luật trích xuất tự động bằng phương pháp học máy với các bộ phận lớp quan hệ. Chương 4. Trình bày nội dung, kết quả nghiên cứu phương pháp sử dụng mạng nơ-ron kết hợp các thông tin ngữ cảnh. Chương 5. Trình bày ảnh hưởng của cây phân tích cú pháp phụ thuộc với chất lượng dịch máy Anh-Việt theo hướng tiếp cận tiền xử lý
Các phương pháp nhanh xây dựng cây bootstrap tiến hóa
Keywords: Khoa học máy tính, Cây bootstrap -- Xây dựng, Con người -- Tiến hóa

Trong luận án này, với bài toán xây dựng cây bootstrap tiến hóa ML, chúng tôi đề xuất phương pháp UFBoot2 dựa trên phương pháp UFBoot với 4 cải tiến quan trọng. UFBoot2 cải thiện đáng kể tốc độ và độ chuẩn xác của giá trị bootstrap so với UFBoot. Hơn nữa, UFBoot2 có các cải tiến để xử lý đỉnh đa phân tốt hơn, giảm ảnh hưởng của vi phạm mô hình và mở rộng để phân tích sắp hàng các bộ gen. Với bài toán xây dựng cây bootstrap tiến hóa MP, luận án đề xuất phương pháp mới MPBoot để tìm nhanh lời giải chấp nhận được. MPBoot được phát triển từ ý tưởng của UFBoot với các điều chỉnh quan trọng để phù hợp với tiêu chuẩn MP: tính toán hiệu quả điểm MP cho cây trên sắp hàng bootstrap, vận dụng các kỹ thuật phức tạp cho tìm kiếm cây như cắt và ghép cây con (SPR), kỹ thuật ratchet và bổ sung bước tinh chỉnh tối ưu các cây bootstrap ứng viên. Chúng tôi đã kết hợp với Trung tâm Tin sinh Tích hợp Vienna, Cộng hòa Áo phát triển và tích hợp UFBoot2 vào IQ-TREE, được Zhou và cộng sự (2017) đánh giá là hệ thống mã nguồn mở tốt nhất hiện nay cho phân tích cây tiến hóa theo tiêu chuẩn hợp lý nhất; và phát triển phần mềm mã nguồn mở MPBoot cài đặt phương pháp MPBoot.
Nghiên cứu nhận dạng thực thể có tên và thực thể biểu hiện trong văn bản và ứng dụng
Keywords: Công nghệ thông tin, Ngôn ngữ lập trình (Máy tính điện tử), Chương trình máy tính

- Đề xuất mô hình kết hợp nhận dạng đồng thời thực thể và các thuộc tính liên quan đến thực thể, mô hình cho phép sử dụng nhiều loại đặc trưng khác nhau nhằm tăng cường tính ngữ nghĩa và hiệu quả của quá trình nhận dạng. Một tập dữ liệu với gần 10.000 câu đã được gán nhãn thực thể và thuộc tính cũng được xây dựng phục vụ cho việc huấn luyện và đánh giá. Kết quả của mô hình nhận dạng đạt 83,39 với độ đo F1. - Xây dựng một hệ thống hỏi đáp tự động ứng dụng mô hình nhận dạng thực thể và thuộc tính đã được đề xuất. Các bước phân tích câu hỏi và trả lời câu hỏi đều cho thấy tầm quan trọng của mô hình nhận dạng thực thể đối với mô hình hỏi đáp. Kết quả của mô hình tương đối khả quan với độ đo F1 đạt 65,5. - Góp phần mở rộng khung cấu trúc thực thể y sinh, thống nhất và tổng quát lại các định nghĩa về các thực thể y sinh có liên quan đến nhau như bệnh, hóa chất, gene, sinh vật, kiểu biểu hiện và bộ phân cơ thể. Đề xuất mô hình giải quyết bài toán nhận dạng thực thể kiểu biểu hiện và các thực thể liên quan, đây là loại thực thể mới trong y sinh với các tính chất phức tạp về mặt ngữ nghĩa. Mô hình giải quyết đạt kết quả khả quan với tất các thực thể có trong lược đồ nhận dạng. - Đưa ra các so sánh, nhận định về vấn đề thích nghi miền dữ liệu đối với việc nhận dạng thực thể y sinh, các kết quả cho phép những nghiên cứu sau này về nhận dạng thực thể kiểu biểu hiện có một khung nhìn tổng quát trong quá trình chọn lựa dữ liệu huấn luyện và đánh giá. - Nâng cao chất lượng nhận dạng thực thể kiểu biểu hiện và thực thể y sinh liên quan bằng kỹ thuật lai ghép, kết hợp nhiều mô hình nhận dạng khác nhau. Luận án đề xuất 3 phương pháp lai ghép, kết hợp và đưa ra các đánh giá, nhận xét về các phương pháp này. Các kết quả đã chỉ ra được tính hiệu quả của các phương pháp lai ghép so với kỹ thuật nhận dạng đơn mô hình khi làm tăng kết quả lên 1,5% với độ đo F.
Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo thiết bị thu mặt đất với cơ chế tự động phát hiện và bám vệ tinh dùng cho hệ thống thông tin vệ tinh Vinasat
Keywords: Kỹ thuật điện tử, Hệ thống viễn thông, Xử lý dữ liệu

- Nghiên cứu thuật toán điều khiển bám vệ tinh hiện đang sử dụng từ đó đề xuất thuật toán tự động tìm kiếm và bám vệ tinh đảm bảo giảm thời gian bám nhanh, chính xác. Ứng dụng các kỹ thuật điều khiển mới để thiết kế, chế tạo hệ thống điều khiển anten. - Nghiên cứu, đề xuất các giải pháp thiết kế, chế tạo mạch trong hệ thống thu vệ tinh băng C bao gồm mạch đổi tần nhiễu thấp băng C (LNB) và máy thu vệ tinh băng L.
Nghiên cứu cải tiến các kỹ thuật rút gọn đặc trưng cho phân lớp dữ liệu
Keywords: Hệ thống hiển thị thông tin, Tệp máy tính

- Đề xuất phương pháp lựa chọn đặc trưng (FRFE) dựa trên hướng tiếp cận đóng gói dựa trên cơ sở áp dụng chiến lược loại bỏ đặc trưng đệ quy và việc cải tiến hàm đánh giá đặc trưng. Hàm đánh giá đặc trưng đề xuất có đặc điểm là giúp tránh được hiện tượng quá khớp, tăng hiệu quả phân lớp và giúp cho kết quả này được ổn định hơn. Thủ tục loại bỏ đệ quy giúp thuật toán không chỉ quan tâm tới mối liên quan của các đặc trưng mà còn quan tâm tới mối tương quan giữa các đặc trưng với bộ phân lớp. Thuật toán học đề xuất nhằm tự động tìm ra tập con đặc trưng tối ưu cho mỗi bộ dữ liệu. Nhằm giải quyết vấn đề chi phí tính toán lớn, luận án đề xuất sử dụng bộ phân lớp rừng ngẫu nhiên (random forest) với khả năng xử lý song song nhằm làm giảm thời gian thực hiện của phương pháp đề xuất. Tính hiệu quả của phương pháp lựa chọn đặc trưng đề xuất đã được lý giải và kiểm chứng bằng thực nghiệm trên bộ dữ liệu tín dụng. - Đề xuất kỹ thuật trích xuất đặc trưng có tên C-KPCA (Custom-Kernel PCA) nhằm làm giảm số lượng đặc trưng dựa trên kỹ thuật hàm nhân PCA. Cải tiến chính trong đề xuất của chúng tôi là xây dựng một hàm nhân mới dựa trên việc kết hợp một số hàm nhân cơ bản. Chúng tôi đã tiến hành thực nghiệm trên 04 bộ dữ liệu ung thư và so sánh kết quả khi sử dụng hàm nhân đề xuất với hàm nhân cơ bản cũng như so sánh với một số phương pháp lựa chọn đặc trưng phổ biến khác. Thực nghiệm cho thấy C-KPCA cho kết quả ổn định và tốt hơn so với các phương pháp khác trong nhiều trường hợp - Luận án đóng góp vào dòng nghiên cứu trên thế giới và trong nước về rút gọn đặc trưng cho bài toán phân lớp dữ liệu thông qua các công bố: 05 bài báo khoa học được phản biện và đánh chỉ mục trong các cơ sở dữ liệu như Scopus, ISI-proceeding, và DBLP.
Phân tích ổn định tĩnh và đáp ứng động lực phi tuyến của vỏ thoải hai độ cong FGM trên nền đàn hồi
Keywords: Cơ học kỹ thuật, Cơ học vật rắn biến dạng

Luận án đặt ra mục tiêu giải quyết bài toán ổn định tĩnh và động lực phi tuyến, bao gồm xác định giá trị các tải tới hạn, giá trị tần số dao động tự do, mối liên hệ biên độ - tần số của dao động tự do và dao động cưỡng bức tuyến tính và phi tuyến, các đường cong tải trọng - biên độ độ võng cũng như biên độ độ võng - thời gian của kết cấu vỏ thoải hai độ cong FGM và vỏ thoải hai độ cong FGM áp điện khi các kết cấu này chịu một số điều kiện tác dụng của các tải cơ và nhiệt. Đồng thời, luận án đi vào khảo sát ảnh hưởng của các tham số vật liệu, tham số hình học, gân gia cường, nền đàn hồi, gia số nhiệt độ, các loại tải trọng lên ổn định tĩnh và đáp ứng động lực phi tuyến của vỏ thoải hai độ cong FGM. Đối tượng và phạm vi nghiên cứu.
Xây dựng mô hình tích hợp viễn thám và GIS xác định nguy cơ tai biến lũ quét lưu vực sông Năng, tỉnh Bắc Kạn
Keywords: Mô hình tích hợp viễn thám, GIS

Chương 1: tổng quan về vấn đề nghiên cứu. Chương 2: Mô hình xác định nguy cơ lũ quét. Chương 3: Đặc điểm lũ quét và các nhân tố hình thành lũ quét lưu vực sông Năng, Bắc Kạn. Chương 4: Tính toán, xác định nguy cơ lũ quét lưu vực sông Năng, tỉnh Bắc Kạn.
Ứng dụng viễn thám và GIS nghiên cứu mối quan hệ giữa biến động sử dụng đất với điều kiện tự nhiên vùng ven biển đồng bằng sông Hồng
Keywords: Ứng dụng viễn thám, GIS

Đánh giá được mối quan hệ giữa điều kiện tự nhiên với biến động sử dụng đất khu vực ven biển đồng bằng sông Hồng thông qua hai khu vực điển hình huyện Thái Thụy (Thái Bình) và Giao Thủy (Nam Định) trên cơ sở ứng dụng viễn thám và hệ thông tin địa lý
Nghiên cứu mô hình nhân vật ảo biểu cảm trên khuôn mặt ba chiều nói tiếng Việt
Keywords: Nghiên cứu mô hình nhân, Tiếng Việt

Đề xuất mô hình tạo biểu cảm khuôn mặt thể hiện trạng thái cảm xúc liên tục của nhân vật ảo. Mô hình đề xuất có khả năng tạo biểu cảm khuôn mặt tự nhiên hơn, góp phần nâng cao tính thuyết phục của nhân vật ảo. - Đề xuất mô hình biến đổi tiếng nói tiếng Việt để tạo biểu cảm trong kênh tiếng nói cho nhân vật ảo nói tiếng Việt. Mô hình đề xuất có khả năng tổng hợp tiếng nói tiếng Việt có cảm xúc từ đầu vào là tiếng nói ở trạng thái tự nhiên. - Xây dựng khuôn mặt ba chiều nói tiếng Việt có khả năng thể hiện cảm xúc trên khuôn mặt và trong tiếng nói. Khuôn mặt ba chiều này có thể được sử dụng cho nhân vật ảo nói tiếng Việt trong các ứng dụng giải trí, giáo dục, thương mại,…
Nghiên cứu nâng cao hiệu năng của hệ tìm phương sử dụng Anten không tâm pha trong môi trường các nguồn tín hiệu tương quan.
Keywords: Anten, hệ tìm phương, nguồn tín hiệu tương quan

Hệ tìm phương, hay còn gọi là tìm hướng sóng đến (DOA), luôn đóng vai trò quan trọng trong các ứng dụng: thông tin, định vị, giám sát, dẫn đường, tìm kiếm cứu nạn,... Ngày nay, với sự phát triển vượt bậc của xử lý tín hiệu, các hệ tìm phương xử lý mảng cho phép cùng lúc ước lượng nhiều tham số (hướng sóng đến, tần số, thời gian truyền,...) của nhiều tín hiệu (cùng kênh hoặc khác kênh) trong khi hệ tìm phương truyền thống không thể. Cấu trúc của một hệ tìm phương xử lý mảng gồm hai phần cơ bản, cũng là hai phần quyết định đến hiệu năng của hệ thống, là: mảng anten và thuật toán ước lượng tham số.
Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện ảnh giấu tin
Keywords: Hệ thống thông tin, Kỹ thuật giấu tin, Giấu tin trong ảnh

Chương 1: Giới thiệu tổng quan về giấu tin trong ảnh, phát hiện ảnh có giấu tin và các nghiên cứu liện quan. Ngoài ra, chương này còn nêu ra phương pháp đánh giá các kỹ thuật phát hiện ảnh có giấu tin theo chuẩn đánh giá độ chính xác (Precision), (...)
Nghiên cứu cải tiến một số phương pháp tra cứu ảnh sử dụng đặc trưng ảnh
Keywords: Khoa học máy tính, Tra cứu ảnh, Xử lý ảnh, Đồ họa máy tính

Giới thiệu tổng quan về trích rút đặc trưng và tra cứu ảnh dựa vào đặc trưng thị giác, đưa ra một số kết luận và định hướng cho nghiên cứu. Trình bày kỹ thuật tra cứu ảnh dựa vào lược đồ màu khối HG và phương pháp cải tiến của nó là IHG. Nghiên cứu kỹ thuật (...)
Một mô hình tạo khóa học thích nghi trong đào tạo điện tử
Keywords: Công nghệ thông tin, Mạng máy tính, Truyền dữ liệu, Đào taọ điện tử

Trình bày khái niệm về đào tạo điện tử, các đặc điểm của đào tạo điện tử, tóm lược lịch sử các giai đoạn phát triển của đào tạo điện tử, cũng như xu hướng phát triển trong giai đoạn hiện nay. Trình bày tóm tắt cơ sở lý thuyết học thích nghi, các phương pháp (...)
Nghiên cứu phát hiện luật kết hợp hiếm và ứng dụng
Keywords: Luật kết hợp hiếm, Luật kết hợp, Khai phá dữ liệu, Hệ thống thông tin, Công nghệ thông tin

Trình bày phát hiện luật kết hợp và luật kết hợp hiếm: phương pháp chung phát hiện luật kết hợp; phát hiện luật kết hợp từ CSDL tác vụ và định lượng; phát hiện luật kết hợp hiếm. Tìm hiểu phát hiện luật kết hợp hiếm trên cơ sở dữ liệu tác vụ: luật kết hợp (...)
Bài toán nội suy và mạng Nơron RBF
Keywords: Bài toán nội suy, Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Mạng nơron

Giới thiệu những điểm cơ bản của bài toán nội suy hàm số và mạng nơron nhiều tầng bao gồm: nội suy đa thức cho hàm một biến, các khái niệm tiếp cận chính đối với bài toán nội suy hàm nhiều biến, giới thiệu tóm tắt về mạng nơron nhân tạo và các mạng nơron (...)
Phát triển một số phương pháp lọc thông tin cho hệ tư vấn
Keywords: Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Lọc thông tin, Hệ tư vấn

Giới thiệu tổng quan về lọc thông tin, các phương pháp lọc thông tin như phương pháp lọc theo nội dung, lọc cộng tác và phương pháp lọc kết hợp. Nghiên cứu phương pháp hạn chế ảnh hưởng của vấn đề dữ liệu thưa của lọc cộng tác bằng phương pháp (...)
Phương pháp tối ưu đàn kiến và ứng dụng
Keywords: Khoa học máy tính, Ngôn ngữ lập trình, Phương pháp tối ưu đàn kiến, Bài toán tối ưu

Giới thiệu một phát biểu bài toán tối ưu tổ hợp dạng tổng quát. Tìm hiểu phương pháp tối ưu đàn kiến. Phân tích toán học về biến thiên vết mùi, luận án đề xuất các thuật toán mới MLAS, SMMAS và 3-LAS, hiệu quả của thuật toán được kiểm nghiệm trên hai bài (...)
Nghiên cứu phương pháp đánh giá và cải thiện hiệu năng giao thức TCP cho mạng máy tính
Keywords: Giao thức TCP, Mạng máy tính, Tin học, Đánh giá giao thức TCP, ứng dụng toán học

Nghiên cứu các vấn đề cơ bản về điều khiển lưu lượng và tắc nghẽn trong giao thức TCP, việc kết nối các mạng không dây với Internet. Tầm quan trọng của đánh giá hiệu năng mạng, độ đo nhiệt năng thông dụng. Trình bày phương pháp đáng giá hiệu năng mạng bằng (...)
Echocardiography segmentation using machine learning algorithms = Phân đoạn siêu âm tim bằng thuật toán học máy
Keywords: Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Thuật toán học máy, Tim -- siêu âm

Phân vùng tâm thất trái từ video siêu âm tim sử dụng những tiến bộ gần đây trong lĩnh vực học sâu. Kết quả là sự cải tiến đáng kể về độ chính xác và tính nhất quán của việc phân vùng giữa các hình trong video, đồng thời cải thiện độ chính xác về việc ước lượng độ đo y khoa
Deep learning and image processing for liver cancer CT image analysis = Học sâu và xử lý hình ảnh để phân tích hình ảnh CT ung thư gan
Keywords: Kỹ thuật điện tử, Hình ảnh -- Xử lý

Liver cancer is among the leading causes of death not only in Vietnam but also in the world. Therefore, researches related to liver cancer is of great necessity nowadays. This thesis focuses on the analysis of liver cancer computed tomography (CT) image using deep learning and image processing algorithms. The content of the thesis consists of two main contributions. Firstly, a pipeline is proposed for the precise segmentation of the liver and automatic quantification of the liver-lung shunt fraction to support the liver cancer treatment using Selective Internal Radiation Therapy (SIRT). The proposed pipeline combines both image segmentation and image registration technique. The registration algorithm is used to deform the liver in the contrast-enhanced CT (CECT) image to the shape of the liver in the noncontrast-enhanced CT (nCECT) image. Subsequently, the liver is precisely segmented from the deformed CECT image. The obtained liver segmentation now is also equivalent to the liver in the nCECT image. The next part of the thesis dives deeper into the registration of liver CT images, with special focus on the large deformation problem. A Convolutional Neural Network is proposed to handle the large deformabale liver CT registration by dividing the large deformation field into a chain of densely connected multi-resolution smaller deformation fields. Consequently, the liver would be deformed gradually, little-by-little until it reaches the desired shape, which is more effective than other one-time deformation methods. Besides, we also developed and packaged a liver CT image analysis toolbox. The tool has been installed in the Department of Nuclear Medicine, Hospital 108 and utilized by radiologists for long-term evaluation purposes.
Adaptive Sampling towards Efficient Representation Learning with Graph Transformer in Dynamic Graphs = Lấy mẫu thích ứng hướng tới việc học biểu diễn hiệu quả với Bộ biến đổi đồ thị trong đồ thị động
Keywords: Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Bộ biến đổi đồ thị

Graphs are widely used to represent data in various domains, such as social networks, recommendation systems, and biological networks. However, real-world graphs are often dynamic, meaning that they evolve over time, which poses significant challenges for representation learning methods. This thesis proposes a novel approach to address the computational challenges of learning representations of dynamic graphs using graph transformers and adaptive sampling techniques called ASDGT. The key idea of the ASDGT method is to selectively sample a subset of nodes and edges to update the graph representations, rather than updating all nodes and edges at each time step. The proposed adaptive sampling method is based on the idea that nodes that change frequently are more important to learn, and therefore should be sampled more frequently. The thesis’s contributions include the development of a novel approach for representation learning in dynamic graphs using adaptive sampling techniques and graph transformers. The proposed method produces more efficient and scalable representations of dynamic graphs, which can be applied to various domains. The thesis also provides insights into the importance of adaptive sampling techniques for efficient representation learning in dynamic graphs. We evaluated the proposed method and baselines on some popular real-world datasets, and the results demonstrate the effectiveness of ASDGT in various tasks, including node classification and link prediction.
Develop an algorithm to reconstruct the 3D model of Nguyen dynasty woodblock characters based on the 2D scanned printed image of these characters = Xây dựng thuật toán tái tạo mô hình 3D các ký tự mộc bản triều Nguyễn dựa trên ảnh in 2D của các ký tự này
Keywords: Khoa học máy tính, Đồ họa máy tính, Lập trình

Tập trung giới thiều về cách tiếp cận dựa trên mô hình GAN. Tiến hành thử nghiệm và đánh giá nhằm xác định phương pháp và cách kết hợp hiệu qur đối với các thành phần chính trong mạng GAN và đã thấy rằng sự kết hợp của hàm mất mát bình phương trung bình (Mean Square Error – MSE) và hàm mất mát tương tự cấu trúc và kết cấu hình ảnh sâu (Deep Image Structure and Texture Similarity – DISTS) cho kết quả tốt hơn các hàm mất mát khác được xem xét trong nghiên cứu. Hơn nữa, việc kết hợp các ràng buộc sóng (wavelet) trên miền đặc trưng và cơ chế tự giám sát giúp giảm đáng kể các hiện vật (artifact) và nâng cao chất lượng đầu ra được tạo ra
Nghiên cứu, thiết kế hệ thống IoT cảm biến thông minh phục vụ cảnh báo va chạm tiệm cận
Keywords: Va chạm tiệm cận, Cảnh báo giao thông

Tai nạn giao thông tại các khu vực có tầm nhìn hạn chế luôn là một vấn đề thách thức. Thiếu sự quan sát có thể dẫn đến các va chạm đột ngột, gây ra hậu quả nghiêm trọng. Để giải quyết vấn đề này, nghiên cứu này tập trung vào việc thiết kế hệ thống cảm biến IoT cảnh báo va chạm tiệm cận. Hệ thống bao gồm các thiết bị cảm biến và cảnh báo được lắp đặt tại các khu vực có tầm nhìn hạn chế, các thiết bị được kết nối với nhau thông qua truyền thông LoRa. Khi phát hiện nguy cơ va chạm tiềm năng, các thiết bị cảm biến sẽ gửi tín hiệu đến thiết bị cảnh báo, sau khi nhận được tín hiệu, thiết bị cảnh báo có vai trò cảnh báo âm thanh đến tài xế, giúp tài xế có thể nhận biết sự xuất hiện của các phương tiện tham gia giao thông khác. Việc sử dụng công nghệ LoRa cho phép truyền tín hiệu xa và ổn định trong môi trường phức tạp. Kết quả thực nghiệm cho thấy, hệ thống có khả năng phát hiện phương tiện giao thông ở tốc độ 60km/h, và cảnh báo về va chạm trong phạm vi 100m, với độ trễ truyền thông khoảng 0.7 giây. Nghiên cứu này đã khẳng định tiềm năng ứng dụng công nghệ LoRa trong hệ thống cảnh báo va chạm giao thông thông minh. Đây có thể là một giải pháp hiệu quả giúp giảm thiểu tai nạn giao thông, nâng cao an toàn tại các khu vực có tầm nhìn hạn chế. Với triển vọng ứng dụng rộng rãi, đây là một hướng nghiên cứu đầy tiềm năng.
Nâng cao hiệu năng mô phỏng lan truyền dịch bệnh trên đàn gia súc bằng các kỹ thuật tính toán song song
Keywords: Kỹ thuật tính toán, Kỹ thuật phần mềm

BVDV (viết tắt của Bovine Viral Diarrhea Virus) là một loại virus truyền nhiễm gây bệnh ở bò, chúng gây ra tác động rất lớn về kinh tế cho ngành chăn nuôi. Đã có nhiều nghiên cứu mô phỏng sự lan truyền của dịch bệnh này với nhiều hướng tiếp cận khác nhau nhằm giúp hiểu và từ đó dự đoán được sự ảnh hưởng của dịch bệnh này. Trong đó, chúng tôi tham chiếu tới nghiên cứu của Luyuan Qi vào năm 2019 được phát triển bằng mô hình dựa trên tác tử (ABM). Chương trình mô phỏng của Qi có thời gian chạy khá lâu, vì vậy mục tiêu của nghiên cứu này bao gồm việc cải tiến hiệu năng của chương trình này bằng kỹ thuật đa luồng. Bên cạnh đó, nghiên cứu cũng hướng tới xây dựng ứng dụng Web giúp người sử dụng từ bất kì đâu có thể tiếp cận được chương trình mô phỏng này, từ đó cho phép họ tải lên tệp dữ liệu và nhận được kết quả mô phỏng tương ứng. Ngoài ra, việc đánh giá tính đúng đắn và hiệu quả của chương trình mô phỏng cải tiến, cũng như ứng dụng Web vừa nêu đã được thực hiện bằng các thử nghiệm và đo đạc trong nhiều điều kiện và môi trường khác nhau.