Grenger Klayv. Grenger Klayv (1934-2009)-ingliz iqtisodchisi, iqtisodiy statistikani tahlil qilish usullari bo'yicha mutaxassis. Robert Engle bilan birgalikda "umumiy tendentsiyalar (kointegratsiya) usuli bilan iqtisodiy vaqt tsikllarini tahlil qilish usullari uchun" 2003-yil iqtisodiyot bo'yicha Nobel mukofoti sovrindori. Hayoti. 1934-yil 4-sentabrida Buyuk Britaniyaning Suonsi (Uels) shahrida tavallud topgan. Nottingem universitetida tahsil oldi. 1955-yilda matematika bo'yicha bakalavr darajasini, 1959-yilda esa statistika fanlari doktori darajasini oldi. 1970-yillardan beri San-Diegodagi Kaliforniya Amerika universitetida iqtisod professori, Ekonometrik jamiyat a'zosi sifatida faoliyat koʻrsatdi.150 dan ortiq ilmiy ishlar, shu jumladan, oʻndan ortiq kitoblar muallifi. Ishining asosiy mavzusi asosiy iqtisodiy ko'rsatkichlar (masalan, narxlar va valyuta kurslari yoki boylik va iste'mol) o'rtasidagi munosabatlarni o'rganish edi. Ushbu munosabatlar uzoq vaqt oralig'idagi iqtisodiy ko'rsatkichlarning qiymatlari bo'yicha ma'lumotlardan foydalangan holda tahlil qilinadi. Asarlari. Iqtisodiy vaqt seriyasining spektral tahlili (M.Hatanaka bilan). Prinston universiteti nashriyoti, 1964; Nedensellik va fikr-mulohazalarni tekshirish. Statistik prognozlash va prognozlarni birlashtirish tajribasi (P. Newbold bilan birgalikda) Qirollik statistika jamiyati jurnali. 1974- yil; Iqtisodiy vaqt seriyasini bashorat qilish (P. Nyubold bilan birgalikda). Akademik matbuot, 1977; Ob-havo va elektr energiyasiga bo'lgan talab o'rtasidagi bog'liqlikning yarim parametrli baholari Grenger gʻoyalari. Ko'pgina makroiqtisodiy vaqt seriyalari trend (asosiy tendentsiya) va o'zgaruvchanlik (trend atrofida tasodifiy tebranishlar) dan iboratligi bilan tavsiflanadi. Agar Grenjerning Kaliforniya universitetidagi hamkasbi R. Engle volatillikni o'rganish bilan mashhur bo'lgan bo'lsa, uning asosiy asarlari trend o'zgarishlariga bag'ishlangan. 1974 -yil Grenjer ko'rsatdiki, statsionar qatorlarni tahlil qilish uchun qo'llaniladigan statistik usullar (trend o'zgarmas bo'lsa) vaqt seriyalariga qo'llanilsa (o'zgaruvchan tendentsiya bilan) mutlaqo noto'g'ri natijalar berishi mumkin. An'anaviy statistik tahlil usullari aslida bir-biriga bog'liq bo'lmagan bunday ko'rsatkichlarning o'zaro bog'liqligini ko'rsatsa, statistik tuzoq holati yuzaga kelishi mumkin.