Keras. Keras — Pythonda yozilgan va sunʼiy neyron tarmoqlar bilan oʻzaro aloqani taʼminlaydigan ochiq kutubxona. Bu TensorFlow ramkasi uchun qoʻshimcha. 2.3 versiyasidan oldin, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Deeplearning4j va Theano kabi neyron tarmoq kutubxonalarining turli versiyalari qoʻllab-quvvatlangan. Chuqur oʻrganish tarmoqlari bilan operativ ishlashga qaratilgan, shu bilan birga ixcham, modulli va kengaytirilishi mumkin. U "ONEIROS" loyihasining tadqiqot ishlari doirasida yaratilgan () va uning asosiy muallifi va xizmatchisi Fransua Chollet ( ), Google muhandisi. Google Kerasni TensorFlowning asosiy kutubxonasida qoʻllab-quvvatlanilishini rejalashtirilgan edi, ammo Chollet Kerasni alohida qoʻshimcha qismga ajratdi, chunki kontseptsiyaga koʻra, Keras uchdan-end mashinani oʻrganish tizimidan koʻra koʻproq interfeysdir. Keras yuqori darajadagi, koʻproq intuitiv mavhum maʼlumotlar toʻplamini taqdim etadi, bu esa neyron tarmoqlarni yaratishni osonlashtiradi, ilmiy hisoblash kutubxonasidan qatʼiy nazar, hisoblash uchun backend sifatida ishlatiladi Microsoft Keras ga past darajadagi CNTK kutubxonalarini qoʻshish ustida ishlamoqda. Xususiyatlari. Ushbu kutubxonada qatlamlar, obʼektiv va uzatish funktsiyalari, optimallashtiruvchilar va tasvirlar va matnlar bilan ishlashni soddalashtirish uchun koʻplab vositalar kabi neyron tarmoqlarning keng tarqalgan qurilish bloklarining koʻplab ilovalari mavjud. Uning kodi GitHubda joylashtirilgan va qoʻllab-quvvatlash forumlarida GitHub savollar sahifasi, Gitter kanali va "Slack kanali" mavjud. Rivojlanishi. 2016-yil sentabr holatiga koʻra "Keras Googleʼning" TensorFlow’dan keyin eng tez rivojlanayotgan chuqur oʻrganish tizimi va "TensorFlow" va "Caffeʼdan" keyin uchinchi oʻrinda turadi.