Speech Services. Speech Services — Google tomonidan Android operatsion tizimi uchun ishlab chiqilgan ekranni oʻqish ilovasi. U ilovalarda ekrandagi matnni ovoz chiqarib oʻqish (gapirish) imkonini beradi. U juda koʻp tillarni qoʻllab-quvvatlaydi. Matndan nutqqa kitoblarni ovoz chiqarib o‘qish, Google Play Books, Google Translate tomonidan so‘zlarning talaffuzi haqida foydali maʼlumot beruvchi ovoz chiqarib o‘qish uchun Google Talkback va boshqa og‘zaki fikr-mulohazalarga asoslangan ilovalar, shuningdek, uchinchi tomon ilovalaridan foydalanish mumkin. Foydalanuvchilar har bir til uchun ovozli maʼlumotlarni oʻrnatishlari kerak. Tarix. Baʼzi dastur ishlab chiquvchilari Android Auto ilovalarini 2015-yilda Hyundai kabi Text-to-Speech ilovasini oʻz ichiga olish uchun moslashtirish va sozlashni boshladilar. TextPlus va WhatsApp kabi ilovalar bildirishnomalarni ovoz chiqarib oʻqish va ovozli javob funksiyasini taʼminlash uchun Text-to-Speech-dan foydalanadi Google Cloud Text-to-Speech 2014-yilda Google tomonidan sotib olingan, Google kompaniyasining Buyuk Britaniyadagi DeepMind AI sho‘ba korxonasi tomonidan yaratilgan WaveNet dasturiy taʼminotidan quvvatlanadi. U o‘zining raqobatchilari Amazon va Microsoftʼdan aniq sunʼiy intellekt xususiyatlari bilan ajralib turishga harakat qiladi. DeepMindning AI ovoz sintezi texnologiyasi, ayniqsa, ilgʻor va realdir. Aksariyat ovoz sintezatorlari (shu jumladan, Apple Siri) konkatenativ sintezdan foydalanadilar, bunda dastur alohida fonemalarni saqlaydi va keyin ularni soʻz va jumlalar hosil qilish uchun birlashtiradi. WaveNet boshqa matndan nutqqa tizimlariga qaraganda, tabiiyroq eshitiladigan nutqni yaratadi. U nutqni boʻgʻin, fonema va soʻzlarga koʻproq insoniy urgʻu va fleksiyon bilan sintez qiladi. Oʻrtacha, WaveNet odamlar matndan nutqqa boshqa texnologiyalardan afzalroq boʻlgan nutq audiosini ishlab chiqaradi. Boshqa matndan nutqqa oʻtkazish tizimlaridan farqli oʻlaroq, WaveNet modeli noldan boshlab xom audio toʻlqin shakllarini yaratadi. Model katta hajmdagi nutq namunalari yordamida oʻqitilgan neyron tarmogʻidan foydalanadi. Trening davomida, tarmoq nutqning asosiy tuzilishini ajratib oladi, masalan, qaysi ohanglar bir-birini kuzatib borishi va real nutq toʻlqin shakli qanday koʻrinishga ega matn kiritilsa, oʻqitilgan WaveNet modeli noldan mos keladigan nutq toʻlqin shakllarini, bir vaqtning oʻzida bitta namuna soniyada 24 000 tagacha namunalar va alohida tovushlar oʻrtasida uzluksiz oʻtishlarini yaratishi mumkin.