Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2023-08-22
Buyer: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR)
Country: DE
Contract type: Services
Procedure: Competitive dialogue
CPV classification: 72000000 | 73000000 | 73100000
Submission deadline: 2023-09-18
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Υπηρεσίες τεχνολογίας των πληροφοριών: παροχή συμβουλών, ανάπτυξη λογισμικού, Διαδίκτυο και υποστήριξη
Die geplante Industriebeteiligung am Projekt QuantiCoM MatQML beinhaltet die Entwicklung von Quantum-Computing (QC) und/oder hybriden QC-klassischen Algorithmen zur Optimierung von Materialien mithilfe von Quantum Machine Learning und Quantum Optimierungsansätzen.
Science and Engineering (QuantiCoM) durchgeführt. Die vorliegende Ausschreibung betrifft das Teilprojekt Quantum-Powered Materials Optimization and Learning (MatQML), das sich mit der Entwicklung von fortschrittlichen Methoden unter Nutzung von Quantencomputern für die Materialwissenschaften, die Werkstofftechnik und die Industrie befasst. Ziel ist es u.a. perspektivisch schnelle Materialentwicklungen zu ermöglichen und Entwicklungszeiten drastisch zu reduzieren.
Zur Erreichung des Ziels soll der Auftragnehmer im DLR-Projekt mitarbeiten und einen Transferbeitrag leisten.
•	Entwicklung eines QML-basierten Metamodells zur Vorhersage von Materialeigenschaften, indem Legierungszusammensetzungen als Eingabe verwendet werden und Eigenschaften wie beispielsweise Elastizitätsmodul, Streckgrenze und thermischer Ausdehnungskoeffizient als Ausgabe prognostiziert werden,
•	Untersuchung und Implementierung eines Quantum Reinforcement Learning Agents zur Optimierung der Materialeigenschaften,
•	Training eines Metamodells für QUBO-Ansätze, um Materialeigenschaften auf der Grundlage von Legierungszusammensetzungen vorherzusagen,
•	Bestimmung des Hamiltonians für QUBO-Probleme mithilfe von Factorization Machines, um die Energieniveaus in Materialien zu modellieren,
•	Implementierung und Lösung von QUBO-Problemen auf einem Annealer zur Optimierung von Materialzusammensetzungen,
•	Anwendung des QAOA (Quantum Approximate Optimization Algorithm) auf das Knapsack-Problem im Zusammenhang mit der Materialoptimierung,
•	Nutzung von PINNs (Physics-Informed Neural Networks) zur Modellierung von Kontinuitätsgleichungen und atomaren Anordnungen in metallischen Gittern sowie zur Untersuchung der Schrödinger-Gleichung für Materialsimulationen.
Weitere Einzelheiten zu den vom Auftragnehmer zu erbringenden Leistungen sind der den Vergabeunterlagen beigefügten Leistungsbeschreibung zu entnehmen.
Die Einzelheiten zur Wertung der Teilnahmeanträge sind in der Aufforderung zur Abgabe von Teilnahmeanträgen (Teil 1 der Vergabeunterlagen) festgehalten.
Ein Nachweis der Eintragung in einem Berufs- oder Handelsregister. Der Nachweis wird erbracht durch einen aktuellen (d.h. zum Zeitpunkt des Ablaufs der Teilnahmefrist nicht älter als drei Monate) Registerauszug oder ein vergleichbares aktuelles Dokument. Ausländische Bewerber können die Eintragung in das jeweilige Berufs- oder Handelsregister ihres Sitzstaates durch Vorlage entsprechender aktueller Unterlagen gemäß den lokalen Bestimmungen nachweisen.
Im Fall der Abgabe eines Teilnahmeantrags durch eine Bietergemeinschaft ist der betreffende Nachweis für jedes Mitglied der Bietergemeinschaft einzureichen. Bei Teilnahmeanträgen, in denen eine Eignungsleihe vorgesehen ist, ist der betreffende Nachweis auch für

Eligibility requirements: Ein Nachweis der Eintragung in einem Berufs- oder Handelsregister. Der Nachweis wird erbracht durch einen aktuellen (d.h. zum Zeitpunkt des Ablaufs der Teilnahmefrist nicht älter als drei Monate) Registerauszug oder ein vergleichbares aktuelles Dokument. Ausländische Bewerber können die Eintragung in das jeweilige Berufs- oder Handelsregister ihres Sitzstaates durch Vorlage entsprechender aktueller Unterlagen gemäß den lokalen Bestimmungen nachweisen. Im Fall der Abgabe eines Teilnahmeantrags durch eine Bietergemeinschaft ist der betreffende Nachweis für jedes Mitglied der Bietergemeinschaft einzureichen. Bei Teilnahmeanträgen, in denen eine Eignungsleihe vorgesehen ist, ist der betreffende Nachweis auch für jedes eignungsverleihende Unternehmen einzureichen.