Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2020-08-04
Buyer: EnBW Energie Baden-Württemberg AG
Country: DE
Contract type: Services
Procedure: Negotiated procedure
CPV classification: 48610000: Database systems | 48613000 | 72000000 | 72260000: Software-related services | 72316000: Data analysis services
Submission deadline: 2020-08-31
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Υπηρεσίες τεχνολογίας των πληροφοριών: παροχή συμβουλών, ανάπτυξη λογισμικού, Διαδίκτυο και υποστήριξη
Die EnBW Energie Baden-Württemberg AG ist ein börsennotiertes Energieversorgungsunternehmen mit Sitz in Karlsruhe. Das Unternehmen ist nach RWE und E.ON das drittgrößte Energieunternehmen in Deutschland. Ihre Kernaktivitäten konzentrieren sich auf die Geschäftsfelder Strom, Gas, Wasser sowie Energie- und Umweltdienstleistungen. Bedingt durch ihre verschiedenen Aktivitäten hat sie unterschiedliche Anforderungen an die eingesetzten IT-Lösungen und lokalen Datenmanagement-Konzepte. Durch den Einsatz eines Datenkatalogs und eine Anbindung der Datentöpfe der einzelnen Geschäftseinheiten an die Software wird die Schaffung einer zentralen Wissens- und Kollaborationsplattform für Daten erwartet. Die Zielsetzung ist es, dass die Anwender den Datenkatalog als zentralen Einstiegspunkt in die Daten- und Datenanalysewelt nutzen, um Daten und Reports schnell auffindbar zu machen.
Der Datenkatalog soll Inhalte und Interaktionsmöglichkeiten bieten und für die Nutzung durch jede Anwendergruppe geeignet sein. Zudem soll er eine Basis schaffen, um Daten und Reports schnell auffindbar zu machen. Dazu zeichnet sich der Datenkatalog insbesondere durch die folgenden Punkte aus:
— Eine intuitive Oberfläche mit einfachem Navigationskonzept inkl. einer auf Metadaten-basierten Unterstützung von Suchanfragen. Darüber sollen eine Visualisierung und Vorschau der Datensätze beim Suchen, beim Monitoren und zum Verständnis der Beziehungen zwischen den Daten helfen;
— Eine Möglichkeit zur Darstellung unterschiedlicher Detailgrade in der Auflösung der Datenbewegungen und fachlicher Zusammenhänge;
— Die Unterstützung von Kollaboration zur Kommentierung aller enthaltenen Objekte (Glossarbegriffe, Datenstrukturen, Transformationen …);
— Die Unterstützung der Zuordnung von Data-Domains bzw. Glossarbegriffen zu Datenstrukturen durch Machine Learning Funktionalitäten und automatische Verschlagwortung.
Die EnBW AG hat bedingt durch ihre verschiedenen Aktivitäten unterschiedliche Anforderungen an die eingesetzten IT-Lösungen und lokalen Datenmanagement-Konzepten der einzelnen Geschäftseinheiten. Durch den Einsatz eines Datenkatalogs wird die Schaffung einer zentralen Wissens- und Kollaborationsplattform für Daten erwartet. Die Zielsetzung ist es, dass die Anwender den Datenkatalog als zentralen Einstiegspunkt in die Daten- und Datenanalysewelt nutzen.
Der Data Catalog soll hierzu Inhalte und Interaktionsmöglichkeiten bieten und für die Nutzung durch jede Anwendergruppe, vom Casual User über den Data Scientist oder BICC-/IT-Mitarbeiter bis hin zum IT-affinen Manager, geeignet sein. Zudem soll er eine Basis schaffen, um Daten und Reports in einer Self-Service-orientierten Weise verfügbar und schnell auffindbar zu machen. Dazu zeichnet sich der Data Catalog insbesondere durch die folgenden Punkte aus:
— Eine intuitive Oberfläche mit einfachem Navigationskonzept inkl. einer auf Metadaten-basierten Unterstützung von Suchanfragen. Darüber sollen eine Visualisierung und Vorschau der Datensätze beim Suchen, beim Monitoren und zum Verständnis der Beziehungen zwischen den Daten helfen.
— Eine Möglichkeit zur Darstellung unterschiedlicher Detailgrade in der Auflösung der Datenbewegungen und fachlicher Zusammenhänge;
— Die Unterstützung von Kollaboration zur Kommentierung aller enthaltenen Objekte (Glossarbegriffe, Datenstrukturen, Transformationen, Quellen/Systeme, Auswertungen, Reports, Dash-boards, KPIs …);
— Das durch KI-unterstützte automatisierte Auslesen der Metadaten (repetitives Crawling) aus allen gängigen Systemen;
— Die Unterstützung der Zuordnung von Data-Domains bzw. Glossarbegriffen zur Datenstrukturen durch Machine Learning Funktionalitäten und automatische Verschlagwortung;
Eine detaillierte Leistungsbeschreibung findet sich in der Anlage 16 Anforderungen an Datenkatalog und in den Leistungsscheinen „SaaS" und „on Premise". Wobei bezogen auf die Zukunftsfähigkeit des Datenkatalogs eine SaaS-Lösung präferiert wird.

Eligibility requirements: 1. Vorbemerkung Sämtliche Angaben zur Eignung sind elektronisch über das Bietercockpit im Fragebogen zur Eignungsprüfung („aidf") auszufüllen, es sei denn im Fragebogen wird der Verweis auf ein zusätzliches Dokument gefordert. Der Fragebogen ist nicht separat auszudrucken und zu unterschreiben! Im Falle der Teilnahme einer Bietergemeinschaft, der Eignungsleihe sowie des Einsatzes von Unterauftragnehmern sind zusätzlich die geforderten Angaben im Dokument zum Teilnahemantrag zu tätigen. Jedes Unternehmen der Bietergemeinschaft hat die Verpflichtungserklärung zum Mindestentgelt separat abzugeben. Der Vertreter der Gemeinschaft hat innerhalb des elektronischen Fragebogens zu erklären, ob bei einem Unternehmen die unter 2. aufgelisteten Ausschlussgründe vorliegen/nicht vorliegen. 2. Auflistung abzugebenden Erklärungen zur Eignung: a) Nichtvorliegen von Ausschlussgründen: — Eigenerklärung zu Ausschlussgründen gemäß § 123 Abs. 1 bis 4 GWB; — Eigenerklärung zu Ausschlussgründen gemäß § 124 Abs. 1 GWB; — Eigenerklärung zu Maßnahmen zur Selbstreinigung; — Eigenerklärung zur Eintragungsfreiheit im Gewerbezentralregister; — Eigenerklärung zur Zahlung von Steuern, Abgaben und Beiträgen zur gesetzlichen Sozialversicherung; — Eigenerklärung zu Insolvenzverfahren und Liquidation; — Eigenerklärung zum Insolvenzplan; — Eigenerklärung zur Mitgliedschaft bei der Berufsgenossenschaft. — Verpflichtungserklärung zum Mindestentgelt (LTMG) (zusätzliche ist das entsprechende Erklärungsdokument zum LTMG beizulegen) b) Aktueller Handelsregisterauszug oder entsprechender Nachweis.