Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2025-07-29
Buyer: Fundación IMDEA Networks
Country: ES
Region: ES300
Contract type: Supplies
Procedure: Open procedure
CPV classification: 32422000 | 32424000 | 48820000: Servers
Estimated value: 492553 EUR
Submission deadline: 2025-09-01
Award criteria: price, quality
EU fund: eu-funds

Technical requirements: Este contrato tiene por objeto el suministro de un equipo de procesado para el entrenamiento de soluciones IA/ML en redes 5G y 6G y, por otro lado, de la infraestructura de red que permita a los dos servidores de los que dispondrá el nodo SLICES-Madrid operar en modo clúster.
La adquisición de infraestructura se realiza bajo el Proyecto TEST-6G: Infraestructura científica para pruebas técnicas en redes B5G y 6G, en el marco del Programa de Universalización de Infraestructuras Digitales para la Cohesión – ÚNICO I+D 6G convocatoria 2023 del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, conforme a la orden ETD/805/2002, de 15 de julio, financiado por la Unión Europea – NEXT GENERATION EU – a través de la Secretaría de Estado de Telecomunicaciones e Infraestructuras Digitales (TSI-064100-2023-12).
El adjudicatario está obligado a proporcionar toda la información necesaria para cumplir con la obligación de reporte establecida en el artículo 8.1 de la Orden HFP/1030/2021, de 29 de septiembre, por la que se configura el sistema de gestión del Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia, a la que se refiere el artículo 7.2 de la Orden ETD/805/2022, de 15 de julio. El licitador garantizará el pleno cumplimiento de los compromisos relativos al principio de "no causar perjuicio significativo" (principio do no significant harm - DNSH), de acuerdo con lo previsto en el Plan de Recuperación, Transformación y Resiliencia y por el reglamento (UE) 2021/241 del Parlamento Europeo y del Consejo, de 12 de febrero de 2021, en todas las fases del diseño y ejecución del contrato.
Las ofertas económicas presentadas por los licitadores serán puntuadas de forma proporcional empleando la siguiente fórmula: 𝑃𝐿𝑖,𝑂𝑓.𝐸𝑐𝑜𝑛ó𝑚𝑖𝑐𝑎=𝑃𝑚𝑎𝑥,𝑂𝑓.𝐸𝑐𝑜𝑛ó𝑚𝑖𝑐𝑎×(1+log(OL𝑚𝑖𝑛,𝑂𝑓.𝐸𝑐𝑜𝑛ó𝑚𝑖𝑐𝑎𝑂𝐿𝑖,𝑂𝑓.𝐸𝑐𝑜𝑛ó𝑚𝑖𝑐𝑎))
Donde:
- 𝑃𝐿𝑖,𝑂𝑓.𝐸𝑐𝑜𝑛ó𝑚𝑖𝑐𝑎: es la puntuación obtenida por el licitador i en el criterio “Oferta económica”.
- 𝑃𝑚𝑎𝑥,𝑂𝑓.𝐸𝑐𝑜𝑛ó𝑚𝑖𝑐𝑎: es la puntuación máxima para el criterio “Oferta económica”.
- OL𝑚𝑖𝑛,𝑂𝑓.𝐸𝑐𝑜𝑛ó𝑚𝑖𝑐𝑎: es el importe de la oferta más económica entre las ofertas de los licitadores admitidos a licitación.
- 𝑂𝐿𝑖,𝑂𝑓.𝐸𝑐𝑜𝑛ó𝑚𝑖𝑐𝑎: es el importe de la oferta económica del licitador i.
La oferta económica se presentará conforme al modelo que figura en el ANEXO I.
Las ofertas económicas de los licitadores no podrán superar el presupuesto base del contrato. El licitador que incumpla este requisito será excluido de la licitación.
Se valorará el cumplimiento de los requisitos técnicos establecidos en el PCTP.
Para ello se deberá aportar una memoria detallada para cada lote objeto del contrato, precedida por un índice en el mismo orden que está estructurado el PCTP, y redactada de forma clara y concisa, de forma que permita al Comité Técnico un correcto análisis del cumplimiento de las prescripciones técnicas.
En caso de aportar mejoras, éstas se incluirán en la memoria como un capítulo adicional, separado de la memoria técnica e indicando de forma clara a qué equipo se refiere la mejora en cuestión, qué parámetro/s de los establecidos en el PCTP se mejora y cuál es el valor que se propone como mejora por el licitador.
Para que sea valorable a efectos de puntuación, será necesario que se cumpla con las especificaciones mínimas de estos apartados para los diferentes lotes. La puntuación de este criterio se asignará de la siguiente forma para cada uno de los apartados:
- Características mínimas. Hasta un máximo de 17,5 puntos.
- Rendimiento del sistema, consumo energético y peso. Hasta un máximo de 17,5 puntos.
- Instalación y puesta en marcha. Hasta un máximo de 7,5 puntos.
- Servicio postventa y asistencia técnica. Hasta un máximo de 7,5 puntos.
Con el sistema de entrenamiento de AI propuesto del Lote 1, se podrá experimentar en:
Algoritmos de AI para el control semántico de gemelos digitales;
Algoritmos de AI para la mejora de las características deterministas de la red (i.e., grado de resiliencia, efecto de la introducción de un flujo en la red);
Algoritmos de AI para la optimización de parámetros de capa física y MAC de redes 5G e IEEE 802.11;
Modelos de gemelo digital de redes completas de operador;
Modelos matemáticos para el modelado de redes P4;
Algoritmos para automatización de red, orquestación y network function placement;
Algoritmos para la optimización del consumo energético de las redes.
Provisión de sistemas AIaaS (AI as a Service) para investigadores de otras instituciones.


Winner: Publications Office of the European Union