Public procurement notice: Voluntary Ex Ante Transparency Notice
Published: 2021-06-18
Buyer: Insiel SpA con socio unico Regione autonoma Friuli Venezia Giulia
Country: IT
Contract type: Supplies
Procedure: Negotiated without a prior call for competition
CPV classification: 48612000: Database-management system
Estimated value: 430082.02 EUR
Award criteria: Lowest price

Technical requirements: Procedura negoziata ai sensi dell’articolo 63, comma 2, lett. b), punto 2 del D.Lgs. n. 50/2016 per l’affidamento della fornitura di una piattaforma di virtualizzazione dei dati per la valorizzazione del patrimonio
Piattaforma di virtualizzazione dei dati per la valorizzazione del patrimonio informativo della Regione Friuli Venezia-Giulia.
La piattaforma deve garantire una maggiore velocità nel mettere a disposizione i dati ai propri utenti sia direttamente che per il tramite di applicazioni che ne fanno uso. Deve permettere una progressiva centralizzazione delle attività di data governance, così da poter più agevolmente gestire il patrimonio informativo. Infine, deve consentire una progressiva adozione di una cultura self-service dei dati che permetta agli utenti di operare sempre più in autonomia. In particolare, la piattaforma garantisce:
— la completezza della gamma di trasformazioni d’integrazione di dati (join, unioni, filtri, aggregazioni, etc.) e la loro facilità di customizzazione,
— la creazione di un Data Catalog con ricerca dei dati «google like» e interrogazione semplice e assistita da wizard,
— la disponibilità di meccanismi di ottimizzazione delle query che tengano conto della struttura delle query e della loro eventuale distribuzione su più sistemi sorgente,
— la disponibilità di meccanismi di Cost Base Optimization (CBO), in grado di ottimizzare le query sulla base delle reali caratteristiche dei sistemi sorgente,
— la disponibilità di meccanismi di Query Delegation, in modo da sfruttare al meglio le caratteristiche dei sistemi sorgente,
— la disponibilità di meccanismi di Query Rewriting, applicati automaticamente dal motore di ottimizzazione sulla base delle caratteristiche dei sistemi sorgenti, in grado di migliorare le prestazioni, con specifico riferimento a scenari analitici,
— l’integrazione con sistemi MPP (Massive Parallel Processing) esistenti e a basso costo (ad esempio, Spark, Presto, Impala, etc.), senza la necessità di installare motori MPP specifici,
— la disponibilità di meccanismi avanzati di Caching, in grado di materializzare le query in base alla loro frequenza di utilizzo e alla variabilità dei dati nei sistemi sorgente, ottimizzando le performance con il processing MPP esterno sulla cache,
— la disponibilità di logiche di Workload Management, in modo da ottimizzare l’allocazione delle risorse e minimizzare l’impatto sui sistemi sorgente,
— la possibilità di implementare un’architettura in alta affidabilità, sia di tipo attivo-passivo, che attivo-attivo, in modo da avere le necessarie garanzie sulla disponibilità del sistema,
— la gestione completa del Data Lineage, in modo da sapere, in ogni momento, come i dati sono variati nel percorso tra la loro sorgente e il loro consumo,
— la gestione di un client grafico: interrogazione semplice e assistita da wizard e con ampia disponibilità di wizard grafici per la velocizzazione delle attività (es: sviluppo, query sui metadati, ...).


Winner: Denodo SL
Award value: 430082.02