Public procurement notice: Contract Award Notice
Published: 2018-08-04
Buyer: Universitätsmedizin Göttingen (UMG), Georg-August-Universität, Stiftung Öffentlichen Rechts
Country: DE
Contract type: Supplies
Procedure: Competitive procedure with negotiation
CPV classification: 33120000: Physiological monitoring systems
Estimated value: 4420539.26 EUR
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Beschaffung eines Computertomographen für das Institut für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie und für die diagnostische und interventionelle Radiologie der UMG Göttingen
Die Universitätsmedizin Göttingen, Georg-August-Universität (im folgenden UMG genannt) plant die Beschaffung von 2 Multislice Computertomographen am Institut für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie sowie für die diagnostische und interventionelle Radiologie in 2 Losen,
1) Los 1: Beschaffung eines Computertomographen für das Institut für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie;
2) Los 2: Beschaffung eines Computertomographen für die diagnostische und interventionelle Radiologie.
Beschaffung eines Computertomographen für das Institut für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie
Die UMG plant die Beschaffung eines Multislice Computertomographen am Institut für diagnostische und interventionelle Neuroradiologie.
Das Gerät soll die Rolle des primären neuroradiologischen CT an der UMG übernehmen und über die Möglichkeit von spektraler Bildgebung, Dual-Energy Bildgebung oder einer vergleichbar innovativen Technik verfügen.
Der Einsatzbereich umfasst native und kontrastmittelgestützte Diagnostik von Erkrankungen des ZNS inklusive Gefäßdarstellung und Hirnperfusionsmessung, kontrastmittelgestützte Diagnostik von HNO- und ophthalmologischen Erkrankungen, Diagnostik beim akuten Schädel-Hirn- und Wirbelsäulentrauma, hochaufgelöste Planungs- und Navigations-Datensätze für neurochirurgische Eingriffe sowie Bildgebung bei Punktionen zur Probengewinnung oder Schmerztherapie.
Der Computertomograph soll, unter Ausnutzung der technischen Entwicklung in der CT-Bildgebung der letzten Jahre, vor allem die Abläufe in der Diagnostik des akuten cerebralen Schlaganfalls weiter beschleunigen und dazu eine noch präzisere Form der neuroradiologischen Bilddiagnostik in den genannten Bereichen ermöglichen. Der anzubietende Computertomograph muss mit aktuellster Technik zur Reduktion von Strahlenbelastung und Artefaktbildung sowie umfassender Möglichkeit der Bildnachbearbeitung ausgestattet sein.
Da auch Patienten oberhalb des Durchschnitts-BMI untersucht werden können sollen, sind die Ar-beitsfähigkeit bei Tischbelastung von mindestens 210kg in vertikaler Lage sowie eine Gantry-Öffnung von mindestens 70 cm essentiell.
Beschaffung eines Computertomographen für die diagnostische und interventionelle Radiologie der Universitätsmedizin Göttingen
Die Universitätsmedizin Göttingen beabsichtigt die Beschaffung eines Computertomographen für die Radiologie als Hauptgerät in der klinischen Versorgung, Forschung und Lehre. Besondere Anforderungen an die Leistungsklasse sind eine Optimierung für ultraschnelle kardiale und Körperstamm-CT Angiografie (TAVI-Planung, Cardiale Perfusion, Coronare CT); hohe Kontrastmitteleffizienz, geringste Strahlendosis, kardiale und Body Dual-Energy Applikationen.
Der Computertomograph soll sowohl für Erwachsene, wie auch für Kinder in Narkose verwendet werden. Zudem sollen mit dem Gerät CT’s von Patienten deutlich oberhalb des Normal-BMI durchgeführt werden.
DICOM Schnittstellen für den Anschluss an das vorhandene PACS und RIS System mit mindestens folgenden DICOM Funktionen müssen enthalten sein: DICOM Send/Recieve, DICOM Query/Retrieve, DICOM Print, DICOM Worklist, DICOM Storage Commitment, DICOM MPPS. Es ist ein zwei-Kolben Kontrastmittelinjektor im System zu inkludieren, der über ein CANOPEN-Interface in das CT-System integriert sein muss.
Gegenstand des Auftrags ist ein Vertragsangebot zur Instandhaltung/Wartung über einen Zeitraum von 7 Jahren.


Winner: Siemens Healthcare GmbH
Award value: 4420539.26
Number of bids: 2