Public procurement notice: Contract Award Notice
Published: 2021-11-12
Buyer: EnBW Energie Baden-Württemberg AG
Country: DE
Contract type: Services
Procedure: Negotiated procedure
CPV classification: 48610000: Database systems | 48613000 | 72000000 | 72260000: Software-related services | 72316000: Data analysis services
Estimated value: 0.01 EUR
Award criteria: Lowest price

Technical requirements: Υπηρεσίες τεχνολογίας των πληροφοριών: παροχή συμβουλών, ανάπτυξη λογισμικού, Διαδίκτυο και υποστήριξη
Die EnBW Energie Baden-Württemberg AG ist ein börsennotiertes Energieversorgungsunternehmen mit Sitz in Karlsruhe. Das Unternehmen ist nach RWE und E.ON das drittgrößte Energieunternehmen in Deutschland. Ihre Kernaktivitäten konzentrieren sich auf die Geschäftsfelder Strom, Gas, Wasser sowie Energie- und Umweltdienstleistungen. Bedingt durch ihre verschiedenen Aktivitäten hat sie unterschiedliche Anforderungen an die eingesetzten IT-Lösungen und lokalen Datenmanagement-Konzepte. Durch den Einsatz eines Datenkatalogs und eine Anbindung der Datentöpfe der einzelnen Geschäftseinheiten an die Software wird die Schaffung einer zentralen Wissens- und Kollaborationsplattform für Daten erwartet. Die Zielsetzung ist es, dass die Anwender den Datenkatalog als zentralen Einstiegspunkt in die Daten- und Datenanalysewelt nutzen, um Daten und Reports schnell auffindbar zu machen.
Der Datenkatalog soll Inhalte und Interaktionsmöglichkeiten bieten und für die Nutzung durch jede Anwendergruppe geeignet sein. Zudem soll er eine Basis schaffen, um Daten und Reports schnell auffindbar zu machen.  Dazu zeichnet sich der Datenkatalog insbesondere durch die folgenden Punkte aus:
- Eine intuitive Oberfläche mit einfachem Navigationskonzept inkl. einer auf Metadaten-basierten Unterstützung von Suchanfragen. Darüber sollen eine Visualisierung und Vorschau der Datensätze beim Suchen, beim Monitoren und zum Verständnis der Beziehungen zwischen den Daten helfen.
- Eine Möglichkeit zur Darstellung unterschiedlicher Detailgrade in der Auflösung der Datenbewegungen und fachlicher Zusammenhänge
- Die Unterstützung von Kollaboration zur Kommentierung aller enthaltenen Objekte (Glossarbegriffe, Datenstrukturen, Transformationen ...)
- Die Unterstützung der Zuordnung von Data-Domains bzw. Glossarbegriffen zu Datenstrukturen durch Machine Learning Funktionalitäten und automatische Verschlagwortung
Die EnBW AG hat bedingt durch ihre verschiedenen Aktivitäten unterschiedliche Anforderungen an die eingesetzten IT-Lösungen und lokalen Datenmanagement-Konzepten der einzelnen Geschäftseinheiten. Durch den Einsatz eines Datenkatalogs wird die Schaffung einer zentralen Wissens- und Kollaborationsplattform für Daten erwartet. Die Zielsetzung ist es, dass die Anwender den Datenkatalog als zent-ralen Einstiegspunkt in die Daten- und Datenanalysewelt nutzen.
Der Data Catalog soll hierzu Inhalte und Interaktionsmöglichkeiten bieten und für die Nutzung durch jede Anwendergruppe, vom Casual User über den Data Scientist oder BICC- / IT-Mitarbeiter bis hin zum IT-affinen Manager, geeignet sein. Zudem soll er eine Basis schaffen, um Daten und Reports in einer Self-Service-orientierten Weise verfügbar und schnell auffindbar zu machen. Dazu zeichnet sich der Data Catalog insbesondere durch die folgenden Punkte aus:
• Eine intuitive Oberfläche mit einfachem Navigationskonzept inkl. einer auf Metadaten-basierten Unterstützung von Suchanfragen. Darüber sollen eine Visualisierung und Vorschau der Datensätze beim Suchen, beim Monitoren und zum Verständnis der Beziehungen zwischen den Daten helfen.
• Eine Möglichkeit zur Darstellung unterschiedlicher Detailgrade in der Auflösung der Datenbewegungen und fachlicher Zusammenhänge
• Die Unterstützung von Kollaboration zur Kommentierung aller enthaltenen Objekte (Glossarbegriffe, Datenstrukturen, Transformationen, Quellen/Systeme, Auswertungen, Reports, Dash-boards, KPIs ...)
• Das durch KI-unterstützte automatisierte Auslesen der Metadaten (repetitives Crawling) aus allen gängigen Systemen
• Die Unterstützung der Zuordnung von Data-Domains bzw. Glossarbegriffen zur Datenstrukturen durch Machine Learning Funktionalitäten und automatische Verschlagwortung
Eine detaillierte Leistungsbeschreibung findet sich in der Anlage 16 Anforderungen an Datenkatalog und in den Leistungsscheinen "SaaS" und "on Premise". Wobei bezogen auf die Zukunftsfähigkeit des Datenkatalogs eine SaaS-Lösung präferiert wird.


Winner: Collibra
Award value: 0.01
Number of bids: 6