Public procurement notice: Contract Award Notice
Published: 2022-12-05
Buyer: Centre National d'Etudes Spatiales
Country: FR
Contract type: Services
Procedure: Restricted procedure
CPV classification: 73300000
Estimated value: 578757 EUR
Award criteria: Lowest price

Technical requirements: Activités d'étude et de développement de traitements de bord de type Deep Learning pour des applications d'observation optique à Très Haute Résolution (THR)
L'objet de cet Appel d'Offre concerne une activité d'étude et de développement de traitements bord de type Deep Learning pour des applications d’Observation optique à très haute résolution (THR).
Lot 1 : Développement, apprentissage de réseaux de neurones et méthodes de compression de réseaux FPGA.
Lot 2 : Développement, apprentissage de réseaux de neurones robustes pour des cas d'application d'intérêt Défense et compression.
L'objet de cet Appel d'Offre concerne une activité d'étude et de développement de traitements bord de type Deep Learning pour des applications d’Observation optique à très haute résolution (THR).
Des activités d'étude et de recherche ont permis de démontrer la faisabilité de porter des réseaux de neurones sur FPGA, afin de pouvoir inférer ces modèles à bord de satellites.
L'objectif des travaux, est, dans un premier temps, de mettre en œuvre et d'entraîner des réseaux de neurones "peu contraints" en ressources (taille, calcul, mémoire…) pour différentes applications de type classification sémantique d’objets tels que des bateaux, avions, nuages, forêt, etc. Ces activités s'appuieront sur des vérités terrains librement accessibles, ou bien construites par le titulaire.
Dans un second temps, le titulaire devra produire un réseau qui puisse fonctionner sur une carte cible FPGA/NoC. Ceci passe par une étape de compression et quantification des réseaux de neurones, tout en veillant à maintenir des performances de détection/classification aussi élevées que possible. Les réseaux sont adaptés, comprimés, afin d'atteindre l’objectif de faible complexité, et d’optimiser leur fonctionnement sur carte. A chaque étape, les performances des réseaux seront évaluées par le titulaire.
L'ensemble des activités décrites précédemment constitue un premier lot de travaux. Un deuxième lot correspond au développement et à la mise en œuvre de réseaux « peu-contraints en ressources », mais cette fois-ci pour des applications d’intérêt Défense, avec des moyens spécifiques et des exigences de robustesse et de généralisation. La compression de réseaux sur FPGA se fera en s’appuyant sur les outils (issus du Lot 1) mis à disposition, sans développement associé. Leurs performances seront évaluées.
Pour chacun des lots, le titulaire devra être capable de proposer et mettre en œuvre, des améliorations aux architectures des réseaux, aux méthodes d'apprentissage, ainsi qu’aux méthodes de compression des réseaux dans le cas du Lot1.
Pour le lot 1, le montant estimatif est d'environ 375k€ sur 3 ans (dont 150k€ ferme et 225k€ optionnel estimatif (via Lot à Bordereaux de Prix) + 2 x 1 année complémentaire (cf. Règlement de Mise en Concurrence).
1) dans le cas où il estime que les informations portées sur cet avis (en particulier, les caractéristiques du marché, conditions de participation et niveau(x) spécifique(s) minimal (aux) exigé(s) ne lui permettent pas de déposer son offre avant la date limite de réception, le candidat adresse une demande de renseignement au CNES indiquant la ou les informations attendues [adresse précisée section I.1)]. Le CNES communique les informations nécessaires au respect des principes fondamentaux de la commande publique, en prenant les mesures adaptées, au besoin en rectifiant le présent avis;
2) le lancement d'une procédure de marché n'implique pas, pour le CNES, l'obligation d'attribuer un marché;
3) le dossier de mise en concurrence est à retirer sur la plate-forme de dématérialisation du CNES à l'adresse https://marches.cnes.fr/
4) s’il le souhaite, le candidat liste les documents remis à l’appui de sa candidature. Avant de procéder à l’examen des candidatures, si le CNES constate que les pièces sont absentes ou incomplètes, il demande à tous les candidats concernés de produire ou de compléter ces pièces durant un délai de 10 jours à compter de la date d’émission de la demande. Le candidat peut utiliser en les complétant les documents DC1 et DC2disponibles sur le site internet du ministère de l’économie et des finances.


Winner: AGENIUM Space
Award value: 578757
Number of bids: 8