Public procurement notice: Prior Information Notice Without Call For Competition
Published: 2021-04-26
Buyer: Europa-Kommissionen, JRC — Joint Research Centre, JRC.E — Space, Security and Migration (Ispra), JRC.E.1 — Disaster Risk Management
Country: IT
Contract type: Services
CPV classification: 71354100 | 71354200 | 72316000: Data analysis services | 73200000
Estimated value: 2500000 EUR

Technical requirements: Couche mondiale des établissements humains dans le système de gestion des situations d'urgence de Copernicus
Παγκόσμιο επίπεδο ανθρωπίνων οικισμών στο σύστημα διαχείρισης καταστάσεων έκτακτης ανάγκης του προγράμματος Copernicus
Saff ta’ Postijiet Fejn Jgħixu n-Nies Globali fis-Sistema ta’ Mmaniġġjar tal-Emerġenza ta’ Copernicus
Globálna mapová vrstva ľudského osídlenia v rámci systému riadenia mimoriadnych situácií programu Copernicus
Stratul referitor la așezările umane la nivel global în cadrul Sistemului de gestionare a situațiilor de urgență al Copernicus
Observationsmaterialet fra laget for global menneskelig bosættelse (GHSL — Global Human Settlement Layer) samt data om bebyggede områder anvendes i en række operationelle produkter fra Copernicus-Beredskabsstyringstjenesten. For at sikre en regelmæssig ajourføring af oplysningerne er det planen at integrere produktionen af globale net for bebyggede områder og befolkning i tjenesten.
Kontrakten sigter mod at indsamle nye standardiserede data af høj kvalitet om status for menneskelige bebyggelser og deres dynamik, både hvad angår bebyggelse og befolkning.
Copernicus-Beredskabsstyringstjenestens nye komponent til eksponeringskortlægning skal levere årlige opdateringer af bebyggede områder og befolkningstæthed. Produktet for global bebyggelse vil give detaljerede oplysninger om tilstedeværelsen af bebyggede områder (undtagen beklædte, men ikke bebyggede, overflader) for alle lande i verden med en rumlig opløsning på 10 m. Det samlede befolkningstæthedsprodukt viser befolkningsfordelingen udtrykt som antallet af mennesker pr. netkvadrat eller pixel på 100 m.
De nye produkter følger GHSL-konceptet. GHSL-produkterne for bebyggede områder blev udviklet ved hjælp af Symbolic MachineLearning (SML) eller Convolutional Neural Networks (CNN). På GHSL's websted (https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/tools.php) kan der findes værktøjer til SML-baseret behandling, og den oplærte CNN er tilgængelig på Github ( https://github.com/ec-jrc/GHS-S2Net). Udbydere vil have mulighed for at anvende andre metoder, når de kan påvise, at de har samme eller bedre nøjagtighed.
GHSL's observationsmaterialeprodukt opdeler skøn over beboelsesbefolkningen fra folketællinger eller administrative enheder til netkvadrater med anvendelse af informationer om bebyggelsers fordeling og tæthed fra kortlægningen i produktet om globale bebyggede områder. Værktøjer til produktion af befolkningsnet findes på GHSL's websted (se ovenfor).
Copernicus ist das Erdbeobachtungsprogramm der Europäischen Union, das sich mit unserem Planeten und seiner Umwelt beschäftigt.
Die GHSL-Daten zu Bevölkerung und bebauter Fläche werden in einer Reihe von operativen Produkten des Notfallmanagementdienstes Copernicus verwendet. Um eine regelmäßige Aktualisierung der Informationen zu gewährleisten, ist geplant, die Erstellung von globalen Bebauungs- und Bevölkerungsrastern in den Dienst zu integrieren.
Der Auftrag zielt darauf ab, neue, qualitativ hochwertige, standardisierte Daten über den Status menschlicher Siedlungen und deren Dynamik sowohl in Bezug auf die Bebauung als auch auf die Bevölkerung zu sammeln.
Die neue Expositionskartierungskomponente des Copernicus-Notfalldienstes wird jährliche Aktualisierungen von bebauter Fläche und Bevölkerungsdichte liefern. Das globale Bebauungsprodukt wird detaillierte Informationen über das Vorhandensein von bebauten Flächen (ohne versiegelte, aber nicht bebaute Flächen) für alle Länder der Welt mit einer räumlichen Auflösung von 10 m liefern. Das globale Bevölkerungsdichteprodukt stellt die Verteilung der Bevölkerung dar, ausgedrückt als Anzahl der Menschen pro Gitterzelle oder Pixel von 100 m.
Die neuen Produkte folgen dem Konzept der Globalen Siedlungsschicht (Global Human Settlement Layer, GHSL). Die GHSL-Aufbaugebietsprodukte wurden mit Symbolischem Maschinellem Lernen (Symbolic Machine Learning, SML) oder Faltungsneuralen Netzen (Convolutional Neural Networks, CNN) entwickelt. Auf der GHSL-Webseite (https://ghsl.jrc.ec.europa.eu/tools.php) sind Werkzeuge für die SML-basierte Verarbeitung verfügbar, und das trainierte CNN ist auf Github (https://github.com/ec-jrc/GHS-S2Net) verfügbar. Die Anbieter haben die Möglichkeit, andere Methoden zu verwenden, wenn sie nachweislich eine gleiche oder bessere Genauigkeit erzielen.


Award value: 2500000