Public procurement notice: Contract Award Notice
Published: 2024-01-22
Buyer: Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem
Country: HU
Region: HU110
Contract type: Services
Procedure: Negotiated with prior call for competition
CPV classification: 72212610 | 72212732 | 72314000: Data collection and collation services | 72320000 | 72321000
Estimated value: 187828333 HUF
Award criteria: quality, price

Technical requirements: Ajánlatkérő a TKP2021-NVA-22-es, Az agrár- és élelmiszergazdaság létfontosságú rendszerelemei és kritikus infrastruktúrái megerősítésének kutatása - különös tekintettel a vízbázis védelem, a különleges élelmiszertermékek, az adatalapú működés, a monitoringrendszer fejlesztésére és a honvédelmi kritikus infrastruktúrák működtetésének körforgásos gazdasági szemléletű fejlesztésére - nevű projekt - Az adatkezelés kiberbiztonsági kockázatainak azonosítására és értékelésére szolgáló módszertani eszköz kidolgozása, tesztelése pilot program keretében az élelmiszergazdaságban, javaslatok összeállítása az azonosított kockázatok elkerülésére és kezelésére - alprojektjének keretén belül,
1.1. A meglévő technikai alaprendszereinek felhasználásával olyan adattó környezet kialakítását kívánja megvalósítani, amely alkalmas elsősorban a jelen dokumentumban bemutatott adat-alapú agrár pilot felhasználási eset (Növényvédelmi előrejelzés térképes megjelenítése) adatigényeinek biztosítására, emellett rugalmasan bővíthető felhasználási köre és a jövőben további use case-ekkel, adatforrásokkal és adatfeldolgozási rétegekkel is kiegészíthető.
1.2. Az adattó projekt keretében szintén megvalósítandó adat-alapú kutatásoptimalizálási pilot célja a MATE egyetemi adatvagyon kialakításának és fejlesztésének elősegítése. Ezzel az Ajánlatkérő támogatni kívánja az adattó kutatáshoz, vagy kutatói profilhoz kapcsolódó adatokkal történő feltöltését és használatát. A kampusz-digitalizációs nemzetközi trendeknek megfelelően, az egyetemi kutatói és kutatási teljesítmény mérhetőségének erősítése növeli a MATE és rajta keresztül a teljes nemzeti agrárszektor versenyképességét.
Az Ajánlattevő által ellátandó feladatok terjedelme az adattó környezet kialakítása során:
Ajánlattevő feladata adathalmazok feltérképezése, adatmodellek kidolgozása, a feltérképezett adathalmazok alapján az adattó rendszertervének elkészítése, majd ennek pilot környezetben történő megvalósítása.
Műszaki követelmények, lehatárolások
A fejlesztés keretében Ajánlattevő által megtervezendő és kialakítandó adattó olyan megoldáson alapuljon, amely képes a különböző adathalmazok hatékony tárolására és feldolgozására. A rendszernek támogatnia kell a szabványos adatformátumokat, és lehetővé kell tennie az adatok utólagos feldolgozását, elemzését. A rendszernek skálázhatónak, bővíthetőnek kell lennie további modulokkal, integrációkkal és testreszabhatósággal.
A rendszernek támogatnia kell olyan, piaci jó gyakorlatokkal alátámasztott adatfeldolgozási eszközöket, amelyek lehetővé teszik az adatok valós idejű feldolgozását és analizálását, gépi tanulási megoldások fejlesztésének lehetőségét, üzleti intelligencia rendszer integrálását.
Az adattóval szembeni elvárt követelmények:
1. Adatbevitel (data ingestion)
2. Adatok strukturált lekérdezése
3. Adatok összekapcsolása:
4. Adatintegritás biztosítása
5. Térinformatikai (GIS) rendszer adatelemzési funkciókkal
6. Adatok ábrázolása, vizualizációja
7. Felhasználói felület
8. Adatbiztonság: A létrehozandó rendszernek biztosítania kell az alapvető kiberbiztonsági követelmények teljesülését, az adattárolók megfelelő védelmét, továbbá a különböző szintű jogosultságok kezelését és speciális hozzáférési engedélyek kezelését. Az adatbiztonságot szűkebb és kiterjesztő értelemben is magában foglalja a fejlesztés, túl a kritériumrendszerek érvényre juttatásán, az adatalapú működés által olyan adatbiztonsági tényezők is érvényesítendők, mint a termelési eredményeket, gazdálkodási döntéseket előnytelen irányba befolyásoló, valótlan vagy meghamisított adatok kiszűrése, az incidensek valós idejű riasztása. A kiberbiztonsági rendszer tervdokumentációjában egyértelműen kell meghatározni a garantált védelem végponti határait.
9.Blokklánc hitelesítés
A továbbiak a KD-ben.
Értékelés a Kbt. 76.§(2)bek.c) pont szerinti legjobb ár-érték arány értékelési szempontja
alapján. Az ajánlatok részszempontok szerinti tartalmi elemeinek értékelése során adható pontszám alsó és
felső határa valamennyi részszempont esetében: alsó határa: 0pont; felső határa: 10pont; 0pont a
legrosszabb, 10pont a legjobb érték.
Az értékelés módszere a Közbeszerzési Hatóság a nyertes ajánlattevő kiválasztására szolgáló
értékelési szempontrendszer alkalmazásáról szóló útmutatója (KÉ 2020. évi 60. szám; 2020.március 25.) szerint: 1.Ajánlati ár:fordított arányosítás. 3-4.részszempont esetében a Közbeszerzési Hatóság útmutatója (KÉ 2020.
évi 60. szám; 2020.március 25.) az „V. Egyéb előírások a legkedvezőbb ajánlatot tevő kiválasztására”
cím alatt a „Kbt. 77. § (1) bek-e szerinti legkedvezőbb szint, illetve legkedvezőtlenebb elvárás
meghatározásához a Miniszterelnökség a Közbeszerzési Hatóság honlapján is elérhető
útmutatójának” egyenes arányosítás módszerével történik, a 2. részszempont esetén: Ajánlatkérő a Közbeszerzési Hatóság útmutatója (KÉ 2020. évi 60. szám; 2020. március 25.) 2. sz. melléklet B. pontja alapján a pontkiosztás módszerét alkalmazza
2. Bevon-e a teljesítésbe olyan adatelemzőt, akinek adattudományi vagy számítógéptudományi vagy kapcsolódó interdiszciplináris területen szerzett végzettsége és műszaki vagy természettudományi képzési területen szerzett MSC szintű diplomája van (igen/nem,
3. Kiemelt nemzetközi tudományos adatbázisban (min. 1 db-ban, pl.: Scopus vagy azzal egyenértékű, Web of Science vagy azzal egyenértékű) és elemző szoftverben (min. 1 db-ban, pl: Elsevier SciVal vagy azzal egyenértékű, Clarivate InCites vagy azzal egyenértékű) olyan elemzői munkatapasztalattal rendelkező szakember (1fő) szakmai gyakorlata, mely magában foglalja idézettségi, termelékenységi és kollaborációs indikátorok ismeretét, szerzői és intézményi kimutatások készítésének gyakorlatát is (min. 0 hónap, max. 18 hónap, előny a több, egész hónapokban megadva, a felsorolt mindkét területen tapasztalattal kell rendelkezni, de a megadott időtartam a megjelölt területeken tetszőleges megbontásban összegyűjthető azzal, hogy az azonos időszakra eső tapasztalat egyszeresen vehető figyelembe)
4. Digitális transzformációban (azaz adatvagyon digitalizációban és/vagy digitális infrastruktúra fejlesztésben és/vagy digitalizált szolgáltatások fejlesztésében) tapasztalattal rendelkező szakember (1fő) szakmai tapasztalata (min. 0 hónap, max. 24 hónap, előny a több, egész hónapban megadva, a felsorolt bármely területről összesen)


Winner: THINKology Solutions Korlátolt Felelősségű Társaság
Award value: 355000000
Number of bids: 3