Public procurement notice: Prior Information Notice Without Call For Competition
Published: 2019-06-13
Buyer: Universitätsklinikum Aachen AöR
Country: DE
Contract type: Services
CPV classification: 72000000 | 72260000: Software-related services
Estimated value: 0.01 EUR

Technical requirements: Υπηρεσίες τεχνολογίας των πληροφοριών: παροχή συμβουλών, ανάπτυξη λογισμικού, Διαδίκτυο και υποστήριξη
Heute wird in der Uniklinik RWTH Aachen als führendes System das Krankenhausinformationssystem medico//s von Cerner eingesetzt. Strategische Weiterentwicklungsoptionen der Uniklinik RWTH Aachen lassen erkennen, dass diese mit dem heute vorhandenen Funktionsumfang von medico//s nicht effizient umgesetzt werden können. Auf diesem Hintergrund hat die Uniklinik RWTH Aachen die vorhandene IT-Strategie dahingehend geändert, dass zukünftig alle patientenbezogenen Informationen, die in klinischen Systemen der Uniklinik RWTH Aachen geführt werden, auch in einer systemunabhängigen Patientendatenbank gespeichert und integriert werden.
Dazu ist es erforderlich, alle patientenbezogenen Informationen, die heute in medico//s gespeichert sind, zu extrahieren und in eine von medico//s unabhängige Patientendatenbank zu überführen.
Heute wird in der Uniklinik RWTH Aachen als führendes System das Krankenhausinformationssystem medico//s von Cerner eingesetzt. Strategische Weiterentwicklungsoptionen der Uniklinik RWTH Aachen lassen erkennen, dass diese mit dem heute vorhandenen Funktionsumfang von medico//s nicht effizient umgesetzt werden können. Auf diesem Hintergrund hat die Uniklinik RWTH Aachen die vorhandene IT-Strategie dahingehend geändert, dass zukünftig alle patientenbezogenen Informationen, die in klinischen Systemen der Uniklinik RWTH Aachen geführt werden, auch in einer systemunabhängigen Patientendatenbank gespeichert und integriert werden.
Dazu ist es erforderlich, alle patientenbezogenen Informationen, die heute in medico//s gespeichert sind, zu extrahieren und in eine von medico//s unabhängige Patientendatenbank zu überführen. Hierbei gilt es insbesondere auch all die Informationen, die in medico//s proprietären Datenbankstrukturen gespeichert sind, auf eine standardisierte Art und Weise zu extrahieren. Dies gilt für die Vielzahl der in medico//s hinterlegten klinischen Dokumentationen (Klidos). Weiterhin gehören hierzu auch alle in medico//s gespeicherten patientenbezogenen Strukturdaten, Textdaten wie Arztbriefe, OP-Berichte, Pflegedokumentationen, OP-Dokumentationen, um hier nur einige Beispiele zu nennen, die in der unabhängigen Patientendatenbank zu integrieren sind. Bei der Extraktion der radiologischen Befunde ist insbesondere darauf zu achten, dass auch der Link zu dem im PAC System hinterlegten Dicom-Objekt übernommen wird, damit auch aus der zukünftigen Patientendatenbank über den Befund auf das Dicom-Objekt im PACS zugegriffen werden kann.
Gesucht wird ein Partner, der über ein automatisiertes ETL-Instrument verfügt, das in der Lage ist, automatisch mit vorgegebenen Triggerpunkten und zu definierten Zeitpunkten die Daten zu extrahieren. Die Daten werden im Format HL7-CDA-PDF/A ausgegeben, damit die extrahierten Daten einerseits über einen smarten Viewer angezeigt werden können und zusätzlich auch feingranular in einer strukturierten Datenbank abgespeichert werden, um mit diesen Daten zukünftig auch klinische Strukturanalysen durchzuführen.
Gesucht wird ein Partner, der nicht nur ein entsprechendes automatisiertes ETL-Instrumentarium verfügt, das in der Lage ist, diese Ausgabeformate automatisch zu erzeugen, sondern der auch über ausreichend tiefes medico//s Know-how verfügt, um sämtliche im medico//s System der Uniklinik RWTH Aachen gespeicherten Informationen zu extrahieren. Dies gilt insbesondere für die mehr als 100 klinischen Dokumentationen. Der Partner muss darüber hinaus bereit sein, sich zu verpflichten, diese Extraktionsmechanismen zu warten und auch auf zukünftige medio//s Softwareanpassungen bei Releasewechsel bzw. medico//s Softwarekorrekturen anzupassen.
Der gesuchte Partner sollte über nachweisliche Erfahrungen verfügen, medizinische Daten aus Krankenhausinformationssystemen zu selektieren und in ein Standardformat umzuwandeln und dies auch durch entsprechende Referenzen belegen können.
Falls Sie über ein entsprechend geeignetes ETL-Instrumentarium verfügen, das erforderliche Know-how für die Datenextraktion aus einem Krankenhausinformationssystem haben und darüber hinaus Kenntnisse des Krankenhausinformationssystems medico//s verfügen, können Sie Ihre aussagekräftige Bewerbung per Mail an vergabestelle@ukaachen.de einreichen.
1) Das Universitätsklinikum Aachen AöR (nachfolgend UKA) führt gem. § 28 der Vergabeverordnung (VgV) ein Markterkundungsverfahren durch. Ein entsprechendes Formular steht auf simap nicht zur Verfügung,weshalb sich der Auftraggeber dieser Vorinformation bedient. Bei dieser Markterkundung handelt es sich nicht um ein Vergabeverfahren. Insbesondere wird am Ende dieses Markterkundungsverfahrens kein Zuschlag erteilt. Die Markterkundung dient dem Auftraggeber dazu, gerade im Hinblick auf die im Bekanntmachungstext dargestellten Anforderungen fundiert ein späteres Vergabeverfahren vorbereiten zu können;
Es wird ausdrücklich darauf hingewiesen, dass kein Anspruch auf die Durchführung von Vergabeverfahren oder die Beauftragung mit den Leistungen besteht. Die Teilnahme am Markterkundungsverfahren hat auch keinen Einfluss auf eine mögliche Teilnahme an einem späteren Vergabeverfahren. Das UKA ist nicht an die Ergebnisse des Markterkundungsverfahrens gebunden;
2) Auch die Teilnehmer des Markterkundungsverfahrens sind an ihre im Rahmen der Markterkundung eingereichten Unterlagen und Angaben nicht vertraglich und auch nicht im Rahmen eines etwaigen späteren Vergabeverfahrens gebunden. Die eingereichten Unterlagen gehen in das Eigentum des Universitätsklinikum Aachen über. Die Unterlagen werden vertraulich behandelt, es erfolgt keine Weitergabe an Dritte. Eine Erstattung der Kosten, die den Teilnehmern durch die Bearbeitung in diesem Markterkundungsverfahren entstehen, ist ausgeschlossen;
3) Es wird darum gebeten, Ihre Bewerbungen bis zum 28.6.2018 12.00 Uhr per Mail bei vergabestelle@ukaachen.de einzureichen. Bitte benennen Sie in Ihrem Bewerbungsunterlagen einen persönlichen Ansprechpartner und dessen Kontaktdaten für etwaige Rückfragen des UKA.


Award value: 0.01