Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2016-09-17
Buyer: SNCF
Country: FR
Region: ÎLE DE FRANCE
Contract type: Services
Procedure: Negotiated procedure
CPV classification: 72000000 | 72200000 | 72212900: Miscellaneous software programming services | 72500000 | 72600000
Submission deadline: 2016-10-04
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Référencement des cabinets en data science en capacité de mener des projets au service de problématiques métier complexes: industrielles et commerciales.
L'essentiel des prestations aura lieu dans les locaux de la Direction Digitale SNCF, basée à Saint Denis (île-de-France).
Le marché concerne la mise en oeuvre de projets de data science, au service de problématiques métier complexes. Ces projets sont opérés par la Fab Big Data, structure commune à toutes les entités du Groupe SNCF, dédiée à l'accompagnement des projets nécessitant un besoin de technologie et/ou d'expertise Big Data / Data Science liée principalement à l'Internet Industriel et à la relation client multi-canal.
La Fab Big Data accompagne les projets de leur émergence jusqu'à leur industrialisation: cadrage/évolutions, proof of concept (POC), build, exploitation (run). Les projets se répartissent en deux catégories:
* Des projets de restitution de données (structurées et non structurées), utilisant l'infrastructure Big Data permettant un accès structuré aux données pour des tâches simples.
* Des projets d'analyse et de croisement de données, traitant de problématiques métiers complexes, et permettant d'aboutir à des modifications de processus métier grâce à des modèles algorithmiques (descriptifs, prédictifs, prescriptifs) produits. Ce type de projet nécessite souvent à la fois des données structurées et non structurées, internes ou externes au métier concerné et provenant de sources multiples et complexes.
Les projets répondent aux enjeux de l'entreprise tels que la sécurité (visualisation des risques de déshuntage, modèle prédictif d'évolution de l'état d'éléments du réseau...), la satisfaction client interne et externe (modèle prédictif des retards, maintenance prédictive du matériel...) et la création de valeur (décisionnel marketing).
Les prestations attendues couvrent trois types d'activité: recherche et exploration de données, analyse des données et conception de modèles de machine learning, et enfin des prestations de data visualisation. Sur l'ensemble de ces prestations, le titulaire doit assurer le transfert de compétences vers la Fab Big Data SNCF.
La contractualisation de ces prestations de data science est assortie d'une obligation de résultat contractuelle pour ses titulaires, à laquelle peuvent s'ajouter dans certains cas des engagements de moyens clairement identifiés.
Pour ce faire, le Fab Big Data de SNCF lance une consultation en vue de définir un référencement de prestataires ayant capacité à mettre en oeuvre des expertises de data science au service des cas d'usages qu'elle pilote.
L'objet du présent avis de marché est de recueillir les candidatures de prestataires capables d'assurer le type de prestations attendues.
Un premier appel d'offres permettra de retenir parmi les candidats sélectionnés les sociétés qui seront référencées sur des critères techniques et financiers définis dans le règlement de consultation.
Dans un second temps, les prestations de data science seront attribuées par consultations restreintes sur la base d'un cahier des charges auprès des sociétés référencées, au fur et à mesure de la définition des besoins projets par la Fab Big Data.
o Réaliser des algorithmes descriptifs (modèles de risque, découverte de pattern, modèles de causalité...)
o Réaliser des algorithmes de calibration et de reconstruction de données manquantes (dans le cadre de l'IoT par exemple)