Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2020-08-04
Buyer: Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
Country: DE
Contract type: Services
Procedure: Open procedure
CPV classification: 72000000
Submission deadline: 2020-08-31
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Υπηρεσίες τεχνολογίας των πληροφοριών: παροχή συμβουλών, ανάπτυξη λογισμικού, Διαδίκτυο και υποστήριξη
In diesem Projekt soll der Einsatz von Machine Learning Methoden im Kontext von Static Application Security Testing (SAST) eruiert werden. Dafür soll im ersten Teil des Projektes eine Analyse des derzeitigen Standes zu ML Methoden für dieses Anwendungsgebiet durchgeführt werden. Die Ergebnisse der Analyse sollen dann in einer Studie zusammengefasst werden.
Bestätigen Sie, dass weder Sie noch Ihre Partner im Fall einer Bietergemeinschaft noch ggf. Unterauftragnehmer Interessen haben, die mit der Ausführung der Leistungen dieses Projektes im Widerspruch stehen und die sich ggf. nachteilig auf das Projektergebnis auswirken könnten? Eingeschlossen von dieser Bestätigung ist das bei dem Projekt eingesetzte Personal.
Ein Interessenskonflikt liegt beispielsweise vor bei einer Verpflichtung gegenüber oder Kooperation mit dem Hersteller eines untersuchten Produkts oder durch eine sonstige wirtschaftliche Abhängigkeit vom genannten sowie durch eigene kommerzielle Produkte.
Mindestanforderung: Wurde die Frage mit „Nein“ beantwortet (= es besteht ein Interessenskonflikt), so erläutern Sie den Konflikt und stellen Sie dar, wie Sie ihn auflösen wollen. Das Angebot kann in diesem Fall nur berücksichtigt werden, wenn der beschriebene Lösungsansatz vom BSI als ausreichend beurteilt wird.
Führen Sie im Angebot lediglich den Titel des Kriteriums sowie Ihre Antwort auf. Verzichten Sie auf die wörtliche oder sinngemäße Zitierung des Kriteriums.
Legen Sie geeignete Referenzen der beteiligten Unternehmen vor. Referenzen sind geeignet, wenn die der Referenz zu Grunde liegenden Projekte hinsichtlich der fachlichen und technischen Leistungsfähigkeit im Wesentlichen ähnliche Anforderungen an die Unternehmen gestellt haben wie die ausgeschriebene Leistung. Dies ist bei der vorliegenden Ausschreibung insbesondere gegeben, bei Erfahrungen in der Neu- und Weiterentwicklung von Projekten im Bereich der Programmcodeanalyse und der Künstlichen Intelligenz.
Die genannten Referenzen müssen insbesondere die Fähigkeit der beteiligten Unternehmen auf dem Gebiet der Forschung und Entwicklung sowie die Ausarbeitung und Umsetzung innovativer Lösungen belegen. Im Wege der Referenzen ist daher nachzuweisen, dass die beteiligten Unternehmen bereits Erfahrungen in den folgenden Erfahrungsbereichen gesammelt haben:
1. Erfolgreiche Durchführung mindestens eines Projektes, welches mit der hier ausgeschriebenen Leistung vergleichbar ist (Dauer, Umfang, Inhalt, Budget) oder darüber hinaus geht,
2. Erfahrung mit Konzepten im Bereich des Machine Learnings und der Implementierung sowie des Testens von ML-Modellen,
3. Erfahrung mit und Erstellung von Konzepten und Implementierungen von Programmcodeanalysen, insbesondere von statischen Code-Analysen,
4. Erfahrung mit der Erstellung von Studien und Veröffentlichungen im Bereich des Machine Learnings sowie der Programmcodeanalyse,
Mindestanforderungen: Alle Erfahrungsbereiche müssen jeweils durch mindestens eine geeignete Referenz belegt werden, wobei eine Referenz zur Abdeckung mehrerer Bereiche herangezogen werden darf. Sofern alle 5 Erfahrungsbereiche durch lediglich eine Referenz abgedeckt werden können, ist die Vorlage dieser Referenz ausreichend.
Bitte stellen Sie das Qualitätsmanagement Ihres Unternehmens dar. Machen Sie bitte auch Angaben zu Zertifizierungen, die Ihr Unternehmen erworben hat.
Mindestanforderung: Es ist ein Qualitätsmanagement etabliert und dokumentiert und kann nachgewiesen werden.