Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2020-12-24
Buyer: Stuttgart Netze GmbH
Country: DE
Contract type: Services
Procedure: Negotiated procedure
CPV classification: 72311100 | 72312100: Data preparation services | 72313000: Data capture services | 72314000: Data collection and collation services
Estimated value: 2500000 EUR
Submission deadline: 2021-02-01
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Rahmenvereinbarung zur manuellen Datenertüchtigung der Bestandspläne für die Migration in ein GIS (Manuelle Datenertüchtigung – DART-MANU)
Gegenstand dieser Ausschreibung ist der Abschluss einer Rahmenvereinbarung für die Prozessierung und Aufbereitung von Bestandsplandaten und deren Abgleich mit den Betriebsplandaten der Sparte Strom als Vorbereitung für die Verwendung im Smallworld GIS. Die Prozessierung und Aufbereitung der Ausgangsdaten (Bestandsplan Strom) wird im Folgenden als Datenertüchtigung bezeichnet und erfolgt durch qualifiziertes Personal der Rahmenvereinbarungspartner mit einer dafür vom Auftragsgeber bereitgestellten Softwareumgebung nach einem vordefinierten Verfahren.
Für die Durchführung der Datenertüchtigung sucht die ausschreibende Stelle 3 bis voraussichtlich 4 Rahmenvereinbarungspartner.
Die Datenertüchtigung wird in 3 Phasen mit verschiedenen Schritten nach einem definierten Verfahrensablauf erfolgen.
Die Prozessierung und Aufbereitung der Daten erfolgt in einer vom AG eigens für die Datenertüchtigung entwickelten Softwareplattform, die für die Schritte jeder Phase parallel zur Datenertüchtigung weiterentwickelt und optimiert wird. Die Software besteht aus spezifischen Modulen zur automatischen Datenprozessierung und einer graphischen Benutzeroberfläche, in welcher diese Module zur Ausführung aufgerufen werden und anschließend manuelle Aufbereitungsarbeiten an den Daten ausgeführt werden.
Die hier ausgeschriebene Datenertüchtigung umfasst sowohl die Ausführung der automatischen Prozessierungsschritte auf den Ausgangsdaten als auch die anschließende manuelle Aufbereitung der prozessierten Daten in der bereitgestellten Datenertüchtigungssoftware. Für die Ausführung der Datenertüchtigung steht ein Gesamtzeitraum von 29 Monaten zur Verfügung.
Die Datenertüchtigung mit anschließender Migration muss vor der vollständigen Inbetriebnahme von Smallworld GIS Ende 2023 abgeschlossen sein. Die erste Phase der Datenertüchtigung (Schritte 1-4) startet mit der vorgesehenen Schulung umgehend nach Vertragsschluss.
Die abschließende Migration der Daten in das Zielsystem erfolgt nach Abschluss der Datenertüchtigung ausgehend von den ertüchtigten Daten durch den Anbieter der integrierten Softwarelösung vor der vollständigen Inbetriebnahme.
Mit der Datenertüchtigung soll aus den nachfolgend dargestellten Ausgangsdaten ein zusammengeführter und qualitätsverbesserter Datenbestand für das gesamte Netz aufgebaut werden, der zur Übernahme in das zukünftige, objektrelationale und intelligente Zieldatenmodell geeignet ist. Das Zielmodell ermöglicht die Modellierung eines zusammenhängenden, möglichst realitätsgetreuen und lageechten Stromnetzes im Trassenmodell und soll zur integrierten Nutzung in planerischen, baulichen und betrieblichen Prozessen geeignet sein.
Als Ausgangsdaten für die Datenertüchtigung existieren die folgenden unabhängigen Datenbestände im GIS (UT for ArcGIS):
— Geonetzobjektdaten Strom Betriebsplan mit generalisierter, verdrängter Mehrstrichdarstellung im UT-Objektmodell Strom, d.h. mit UT-Feature-Daten und UT-Sachdaten und -Relationen für die Netzobjekte,
— Geonetzobjektdaten Strom Bestandsplan mit Lagedokumentation in Mehrstrichdarstellung, nicht durchgehend im UT-Objektmodell Strom, sondern
—— überwiegend (ca. 85 %) als reine GIS-Feature-Daten ohne UT-Sachdaten oder -Relationen. Diese Feature-Daten sind aus dem vorhergehenden System (CAD-System) in GIS Feature-Klassen übernommene CAD Grafik-Ebenen und wurden aus den ursprünglichen CAD Grafik-Elementen ohne weitere Objektbildung in GIS Features umgewandelt.
—— Zwischenzeitlich fortgeführte oder neu erfasste Teile des Stromnetzes liegen dagegen als UT-Feature-Daten mit UT-Sachdaten und -Relationen vor.
Diese Ausgangsdaten müssen im Rahmen der hier ausgeschriebenen Datenertüchtigung unter Anwendung der dafür entwickelten und bereitgestellten Softwareplattform für das Zieldatenmodell aufbereitet und miteinander verknüpft werden. Die Ausgangsdaten können durch vorhandene Funktionen der Softwareplattform aus der Datenquelle in die bereitgestellte Datenertüchtigungssoftware importiert und zur Datenertüchtigung vorbereitet werden.

Eligibility requirements: 1. Vorbemerkung a) Die Eignung ist für jedes Mitglied einer Bewerbergemeinschaft gesondert nachzuweisen. Soweit nachfolgend nichts Abweichendes geregelt wird, sind daher alle Eignungsnachweise von jedem Mitglied einer Bewerbergemeinschaft vorzulegen. b) Ein Bewerber kann zum Nachweis seiner Eignung (wirtschaftliche und finanzielle sowie technische und berufliche Leistungsfähigkeit) die Kapazitäten anderer Unternehmen in Anspruch nehmen (Eignungsleihe). Diese Möglichkeit besteht unabhängig von der Rechtsnatur der zwischen dem Bewerber und den anderen Unternehmen bestehenden Verbindungen. In diesem Fall ist der Vergabestelle nachzuweisen, dass dem Bewerber die erforderlichen Mittel tatsächlich zur Verfügung stehen werden, indem er beispielsweise eine entsprechende Verpflichtungserklärung dieses Unternehmens vorlegt. Die Unternehmen, auf die sich ein Bewerber zum Nachweis seiner Eignung stützt, müssen die Eignung nach Ziffer III.1.1 bis III.1.3 hinsichtlich derjenigen Eignungskriterien erfüllen, zu deren Nachweis sich der Bewerber auf die Eignung des Unternehmens stützt. Zudem sind die Erklärungen über das Vorliegen von Ausschlussgründen nach § 123 Abs. 1 bis 4 GWB und § 124 Abs. 1 GWB auch für diese Unternehmen vorzulegen. Werden die vorstehend dargestellten Eignungsanforderungen nicht erfüllt oder liegen Ausschlussgründe gemäß § 123 Abs. 1 bis 4 GWB vor, so ist das Unternehmen auf Anforderung der Vergabestelle innerhalb einer von dieser vorgegebenen Frist zu ersetzen. Liegen Ausschlussgründe nach § 124 Abs. 1 GWB vor, so kann die Vergabestelle verlangen, dass der Bewerber das Unternehmen ersetzt. Der Teilnahmeantrag ist in deutscher Sprache einzureichen. Vorstehende Ausführungen gelten für die Nachweise nach III.1.2 und III. 1.3 entsprechend. 2. Nichtvorliegen von Ausschlussgründen: a) Eigenerklärung, dass die Ausschlussgründe des § 123 Abs. 1 bis 4 GWB nicht vorliegen, b) Eigenerklärung, dass die Ausschlussgründen nach § 124 Abs. 1 GWB nicht vorliegen, c) Eigenerklärung gemäß § 19 Abs. 3 des Mindestlohngesetzes (MiLoG). 3. Vorzulegende Nachweise der Befähigung und Erlaubnis zur Berufsausübung: a) Aktueller Auszug der Eintragung in das Berufs- oder Handelsregister.

Award value: 2500000