Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2020-03-11
Buyer: Lundegaard, a.s.
Country: CZ
Contract type: Services
Procedure: Open procedure
CPV classification: 72222300: Information technology services
Estimated value: 7115000 CZK
Submission deadline: 2020-04-06
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Externí služby v projektu „Platforma pro instantní predikci zvolených obchodních veličin v digitálním prostředí“
Předmětem této veřejné zakázky je výběr dodavatele, se kterým zadavatel uzavře rámcovou dohodu. Předmět veřejné zakázky je rozdělen na 3 části:
Část II. Vytvoření metodiky prototypování, tvorby a ladění modelů umělé inteligence, včetně jejich vývoje,
Část III. Vytvoření metodiky a frameworku pro trénování, nasazování, provoz a monitoring modelů umělé inteligence (ML pipeline).
Předmětem této části veřejné zakázky je poskytování služeb IaaS (Infrastructure as a Service) v billingovém modelu pay as you go, s cenou stanovenou za výkonostní parametry virtuálních serverů, jmenovitě jednotku výpočetního výkonu (vCPU), operační pamětí (1GB RAM) a diskového úložiště (1GB místa) dle rychlosti/garantované propustnosti (iops) a dále (volitelně) cena za poskytnutí veřejné IP adresy, virtuální brány a AntiDDOS ochrany (volitelně). Služby musí být plně administrovatelné z naší strany, prostřednictvím webového rozhraní.
Část II. Vytvoření metodiky prototypování, tvorby a ladění modelů umělé inteligence včetně jejich vývoje
Základem budoucího úspěchu produktu budou výkonné modely umělé inteligence, které budou dosahovat vysokých predikčních schopností a požadované přesnosti. Cílem této služby bude způsob tvorby a samotný vývoj modelů umělé inteligence. V tomto ohledu půjde např. o to jakou kombinaci datových bodů (tzv. features) na vstupu zvolit, jelikož ovlivňují výkonnost modelu. K tomuto účelu je dnes využívána celá řada postupů a nástrojů, jak takové odvozené features vytvářet. Důležitou rovinou je ladění hyperparametrů modelů, které mají také vliv na finální přesnost. Jedním z dalších částí je i vytvoření postupu, jak zamezit přeučování modelů – tzv. overfittingu. K vývoji a způsobu vývoje modelů umělé inteligence je nezbytná znalost oboru Data Science, která se orientuje na použití různorodých algoritmů na modelech umělé inteligence.
Část III. Vytvoření metodiky a frameworku pro trénování, nasazování, provoz a monitoring modelů umělé inteligence (ML pipeline)
Pro úspěšné využití umělé inteligence a její možností v produktu je nezbytné zvládnout proces tvorby modelů umělé inteligence, především algoritmů strojového učení a hlubokého strojového učení. Součástí je zavedení životního cyklu modelu umělé inteligence, jeho programové podpory a metodiky. Jedná se o fáze vytvoření a tréninku modelu, pak jeho nasazení do provozního prostředí. Zároveň je nutné model spravovat a verzovat – tzn. mít možnost srovnávat jednotlivé verze běžící v provozu a zároveň je podrobně monitorovat a vyhodnocovat. Framework by měl podporovat také nejnovější algoritmy, které se v oblasti strojového učení a umělé inteligence vyvíjí, tak aby je bylo možné využít při vytváření a učení modelu. K vytvoření takového frameworku budeme potřebovat kompetenci a specialisty, kteří mají v této oblasti již reálné zkušenosti z provozu modelů umělé inteligence a zároveň mají i silnou zkušenost i v oblasti software engineeringu.
Podmínkou pro podání návrhu k ÚOHS je podání námitek k Zadavateli, které je nutné doručit do 15 dnů ode dne, kdy se stěžovatel dozvěděl o domnělém porušení zákona Zadavatelem, nejpozději však do uzavření smlouvy nebo do chvíle, kdy se soutěž o návrh považuje po výběru návrhu za ukončenou.
Námitky proti úkonům oznamovaným v dokumentech, které je Zadavatel povinen podle zákona uveřejnit či odeslat stěžovateli, musí být doručeny Zadavateli do 15 dnů od jejich uveřejnění či doručení stěžovateli.
Pokud je v zadávacím řízení stanovena lhůta pro podání žádostí o účast, musí být námitky proti podmínkám vztahujícím se ke kvalifikaci dodavatele doručeny Zadavateli nejpozději do skončení této lhůty.
Pokud je v zadávacím řízení stanovena lhůta pro podání nabídek, musí být námitky proti zadávací dokumentaci doručeny Zadavateli nejpozději do skončení této lhůty, v případě jednacího řízení s uveřejněním musí být námitky proti zadávací dokumentaci doručeny Zadavateli nejpozději do skončení lhůty pro podání předběžných nabídek.
Námitky proti dobrovolnému oznámení o záměru uzavřít smlouvu podle § 212 odst. 2 zákona musí být doručeny Zadavateli do 30 dnů od uveřejnění tohoto oznámení.
Zadavatel je povinen námitky vyřídit do 15 dnů. Návrh je nutné doručit ÚOHS i Zadavateli do 10 dnů ode dne, v němž stěžovatel obdržel rozhodnutí, kterým Zadavatel námitky odmítl nebo do 25 dnů od odeslání námitek, pokud Zadavatel o námitkách nerozhodl.

Eligibility requirements: Výpis z obchodního rejstříku.

Award value: 7115000