Public procurement notice: Contract Award Notice
Published: 2024-04-09
Region: ES230
Contract type: Services
Procedure: Open procedure
CPV classification: 72000000 | 72230000: Custom software development services
Estimated value: 750926.12 EUR
Submission deadline: 2025-12-31
Award criteria: quality, price
EU fund: eu-funds

Technical requirements: En los últimos años de desarrollo tecnológico, la capacidad de generación datos supera a la tecnología tradicional para poder extraer de ellos el máximo valor, es por ello que se requieren tecnologías y procesos altamente específicos para la captación de la información, su procesamiento y posterior análisis a gran escala para poder cumplir con los siguientes objetivos del Sistema Público de Salud de La Rioja, el Sistema Nacional de Salud y la Unión Europea:
1.	Contribuirá al cumplimiento de los objetivos del Espacio Nacional de Datos Sanitarios (ENDS) y del European Health Data Space (EHDS).
2.	Impulsar la creación de una Cultura del Dato entre los profesionales sanitarios y proveerles la capacitación necesaria, para que sean protagonistas de la transformación digital del Sistema Público de Salud generando soluciones para los problemas identificados, información a partir de los datos y conocimiento a partir de la información.
3.	Ayudar a desarrollar una Medicina Preventiva, Participativa, Predictiva, Personalizada y de Precisión, en adelante Medicina 5Ps, mediante Sistemas de Ayuda a la Decisión (DSS) para profesionales y pacientes.
4.	Mejorar la gestión de la Salud Publica, desde una perspectiva poblacional y epidemiológica y con un enfoque holístico que contempla a las personas, los animales y los ecosistemas, conocido como One-Health.
5.	Transformar las entidades del Sistema Público de Salud en Organizaciones Data Driven o gestionadas a partir de los datos, con capacidad para estratificar y gestionar los riesgos, habilitar la continuidad asistencial, la coordinación socio-sanitaria e impactar positivamente en los resultados en salud y en su sostenibilidad.
6.	Potenciar la Investigación mediante participación en redes de investigación y la generación de nuevo conocimiento a partir del análisis de los datos.
7.	Impulsar la Innovación mediante el co-desarrollo de soluciones de analítica avanzada e inteligencia artificial, para crear una nueva economía en torno al dato y el desarrollo de un tejido productivo en La Rioja de alto valor añadido, soportado por profesionales altamente capacitados y cualificados. 
Fundación Rioja Salud ha venido realizando iniciativas relacionadas con este ámbito, constituyendo la Unidad de Ciencia del Dato, Big Data e Inteligencia Artificial, en adelante UCIDA, integrada por un equipo multidisciplinar de profesionales, que trabajan sobre PASCAL, un Data Lake Sanitario regulado por la Orden SAL/41/2022, de 15 de julio, por la que se crea la Plataforma Analítica de Salud de la Comunidad Autónoma de La Rioja y se define su gobernanza para el Sistema Público de Salud de La Rioja.
Sin embargo, es necesario realizar un salto cualitativo en el ámbito de la gestión analítica y clínica de la información y cuantitativo en la capacidad de almacenamiento, procesamiento. Debemos disponer de la capacidad para procesar la gran cantidad de información del ámbito de la salud, que pueda resultar útil para la prestación de servicios. 
La variedad de formatos unido a la multiplicación de fuentes origen (externas e internas) y, en general, la heterogeneidad y la cantidad ingente de información que rodea al sistema público de salud de La Rioja y que puede resultar útil para la prestación de nuestra prestación asistencial, suponen un reto tecnológico que solo puede ser salvado empleando nuevos mecanismos de almacenamiento, procesamiento y análisis.
Por ello, FRS considera estratégico disponer de una plataforma corporativa que nos permita extraer el máximo valor a la ingente cantidad de datos que hoy disponemos y que vamos a disponer en un futuro inmediato. Dando un paso más, el objetivo de este proyecto no se circunscribe únicamente a la capacidad de extraer valor de una determinada fuente o un determinado sector; se entiende que la integración en una misma plataforma con datos de muy diversas fuentes enriquecerá los resultados permitiendo extraer conclusiones de mayor interés y evitando silos de información verticales.
En concreto, para transformar esa cantidad de datos del ciudadano en inteligencia útil para la prestación de nuestros servicios será necesario evolucionar PASCAL para contar con un repositorio centralizado capacidades de integración de datos, correlación, etiquetado y orquestación, aprovechando a su vez tecnologías avanzadas con modelos predictivos de Inteligencia Artificial o Machine/Deep Learning (aprendizaje automático y profundo) y aplicando los resultados a la operativa diaria.
Proceder a realizar los suministros y servicios necesarios para diseñar, implantar/evolucionar, complementar, desarrollar, validar, operar, formar al personal designado por Fundación Rioja Salud y mantener una arquitectura de datos, concebida como un lago de datos, con un repositorio normalizado y una solución de explotación de datos, en el que se consolidará información junto a lo ya existente en PASCAL y se desarrollaran casos de uso con los que validar una arquitectura plenamente operativa y funcional, que permita a FRS ser plenamente autónoma, para abordar cualquier tipo de proyecto de uso secundario de los datos para el SPS de La Rioja.
CRITERIOS SUJETOS A JUICIO DE VALOR (HASTA 50 PUNTOS).
1	Casos de uso. 
Se valorara la propuesta técnica, funcional y de perfiles profesionales de los cinco casos de uso. Hasta 16 puntos.
2	Características técnicas. 
Se valorarán las características técnicas de la infraestructura y arquitectura de las soluciones propuestas. Será valorable un esquema completo y una prueba de concepto. Hasta 7 puntos.
3	Soluciones de continuidad y de complemento o evolución. 
Se valorará la continuidad de las soluciones actualmente existentes en PASCAL para la explotación de datos, analítica avanzada, modelos de inteligencia artificial y gobierno del dato, así como el planteamiento de soluciones y procesos propuesto para complementarlas y/o evolucionarlas al objeto de dar respuesta a todos los requisitos del pliego y aportar más valor a la plataforma. Hasta 5 puntos.
4	Planteamiento ejecución, adecuación perfiles y plan acompañamiento y formación profesionales FRS. Casos de uso: evolución y desarrollo futuro. Hasta 4 puntos.
Se valorará el planteamiento realizado para el cumplimiento de los requisitos de ejecución del proyecto, la adecuación de los perfiles y el curriculum de los profesionales asignados a cada tarea y especialmente el plan de acompañamiento, capacitación, transferencia y formación que recibirán los profesionales designados por FRS, de acuerdo a los perfiles existentes en la UCIDA y su autonomía para para poder desempeñar todos los trabajos de operación, soporte, mantenimiento y evolución de todo lo implantado, así como la evolución de los casos de uso ejecutados y el desarrollo de nuevos casos de uso en el futuro.
5	Subsistema de integración, mensajería y reglas. 
Se valorará el subsistema de integración, mensajería y reglas de acuerdo a lo definido en el PPT. Hasta 4 puntos.
6	Modelos normalizado.
Se valorará que además de la normalización de las ingestas en OMOP-CDM y SNOMED-CT, se disponga de modelos normalizados para aquellos datos que no tengan representación en los modelos citados. Hasta 4 puntos.
7	Gobierno.	
Se valorará la solución de Gobierno en relación al ANEXO II del pliego técnico, de preparación, consulta/acceso y producción con datos en PASCAL. Hasta 4 puntos.
8	Subsistema Maestros y terminologías. 
Se valorará la implantación de un subsistema, con funcionalidades combinadas de un Master Data Management y un Servidor de Terminologías Clínicas, destinado a la gestión, conversión, adaptación y/o mapeo de datos maestros (Reference Data), así como el acceso a terminologías clínicas, que permita homogeneizar y normalizar la información. Hasta 3 puntos.
9	Solución trasladable a principales proveedores de cloud	
Se valorará que la solución completa sea trasladable a los principales proveedores de cloud, al menos Google Cloud, Amazon Web Service y Microsoft Azure. Para ello se deberá entregar un plan de migración entre proveedores cloud y se deberá desplegar preferentemente sobre contenedores todas aquellas soluciones que tecnológicamente lo permitan. Hasta 2 puntos.
CRITERIOS SUJETOS A VALORACIÓN AUTOMÁTICA 
Recursos adicionales en el Cloud. Hasta 30 puntos
El adjudicatario quedará obligado a proveer todos los recursos en el Cloud necesarios para soportar los proyectos pre-existentes en PASCAL, y el desarrollo e implantación de todas las actuaciones recogidas en el PPT y los cinco casos de uso.
Adicionalmente a estos recursos se valorará la provisión de recursos y servicios para el cloud, durante el plazo de ejecución y la garantía del contrato, en una cuantía que estará comprendida entre 2.500 y 3.500 euros mensuales. (El cambio €/USD será realizado aplicando el cambio de divisa publicado por el Banco Central Europeo en el primer día del mes correspondiente).
El saldo de la cuantía mensual ofertada, en el caso de no ser consumida durante el mes en el que se provea, se irá acumulando para ser utilizada en el futuro sin fecha límite y en cualquier recurso tecnológico del cloud elegido.
CRITERIOS SUJETOS A VALORACIÓN AUTOMÁTICA 
Plazo de garantía. 			        Máximo 10 puntos.
Se valorará con 10 puntos la extensión del periodo de garantía obligatorio de 16 meses en 12 meses adicionales
Esquema Nacional de Seguridad.	Máximo 5 puntos.
Se valorará con 5 puntos el compromiso del licitador de cumplimiento de las medidas de seguridad de un sistema de categoría ALTO de Esquema Nacional de Seguridad a la ejecución del contrato
Auditoria de seguridad. 			Máximo 5 puntos
Se valorará con 5 puntos el compromiso del licitador de realización de una auditoria de seguridad por una entidad independiente


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