Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2021-04-19
Buyer: Helmholtz-Zentrum für Infektionsforschung GmbH
Country: DE
Contract type: Services
Procedure: Competitive procedure with negotiation
CPV classification: 72200000 | 72212000: Platform-specific software programming services | 72260000: Software-related services | 72268000: Software supply services
Estimated value: 56800000 EUR
Submission deadline: 2021-05-17
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Rahmenvertrag Softwareentwicklung (Los 1) und Rahmenvertrag Softwarebetrieb (Los 2) im Rahmen des Projektes SORMAS DEMIS
1. Der Auftraggeber betreibt eine softwarebasierte Lösung namens SORMAS (sog. Surveillance, Outbreak Response Management and Analysis System), die Gesundheitsbehörden bei der Erkennung und Bekämpfung von Infektionskrankheiten unterstützt. Die Lösung besteht aus verschiedenen Komponenten, u. a. einer Mobile-Applikation, einer Web-Anwendung sowie Schnittschnellen zur Kommunikation mit anderen vernetzten Systemen. SORMAS ist ein vielseitiges System zur Krankheitsüberwachung, zum Management der Ausbruchreaktion und zur Analyse, insbesondere in strukturschwachen Gebieten der Erde. SORMAS wird insbesondere zum Einsatz gegen die COVID-19-Pandemie eingesetzt und weiterentwickelt. Das System deckt sowohl das Management der Ausbruchkontrolle als auch multi-direktionalen Informationsaustausch der fallbasierten Krankheitsüberwachung ganzheitlich ab.
2. Kurzbeschreibung des Auftrags zu Los 1 Im Zusammenhang mit der weltweiten COVID-19-Pandemie wurde SORMAS bereits um ein spezielles Modul zur Erkennung und Bekämpfung des COVID-19-Krankheitserregers erweitert. Der Auftraggeber entwickelt SORMAS stets weiter und hat insbesondere aufgrund der andauernden COVID-19-Pandemie mit dem sich rasch verändernden Infektionsgeschehen einen hohen Bedarf an Unterstützung bei der Weiterentwicklung.
Der Auftrag zu Los 1 – Softwarentwicklung umfasst die Überlassung der durch den Auftragnehmer zu erstellenden Weiterentwicklungen von SORMAS, einschließlich Benutzungsanleitung, Quellcode, Dokumentation und weiterer Unterlagen, entsprechend der vom Auftraggeber geforderten Funktionalitäten und Vorgaben.
3. Kurzbeschreibung des Auftrags zu Los 2 Der Auftrag zu Los 2 – Betrieb umfasst IT Basisleistungen für SORMAS, insbesondere in Form des Betriebs von physischen und virtuellen Servern, die Datensicherung sowie den Support für die Systeme (Infrastruktur, Betrieb, DevOps und technischer Datenschutz).
Softwareentwicklung: Entwicklungsprozess, Funktionserweiterungen, Schnittstellen, Management und Koordination, länderspezifische Anpassungen.
Der Auftraggeber wird pro Los im Rahmen der Eignungsprüfung auf Basis der gemäß Abschnitt III 1) einzureichenden Eignungsnachweise im ersten Schritt zunächst prüfen, ob der Bewerber geeignet (fachkundig und leistungsfähig) ist und keine Ausschlussgründe vorliegen. Übersteigt nach dem Ergebnis der vorgenannten Prüfung die Anzahl der geeigneten, nicht auszuschließenden Bewerber die geplante Anzahl der zur Angebotsabgabe aufzufordernden Bewerber (hier: 3 pro Los), entscheidet im zweiten Schritt das Kriterium der technischen und beruflichen Leistungsfähigkeit über die Auswahl der Unternehmen, die zur Angebotsabgabe pro Los aufgefordert werden. Ausschlaggebend sind in diesem Fall insbesondere die Qualität der eingereichten Referenzen über vergleichbare Leistungen. Die Qualität der eingereichten Referenzen ist umso höher, je mehr die jeweilige Referenz mit den ausgeschriebenen Leistungen vergleichbar ist.
1. Aktueller Nachweis (Registerauszug oder Eigenerklärung), dass das Unternehmen im Berufs- oder Handelsregister nach Maßgabe der Rechtsvorschriften des Landes eingetragen ist, in dem es ansässig ist. Unternehmen, die in keinem Register geführt werden, legen eine Bestätigung der Gewerbeanmeldung der für sie zuständigen Stelle oder einen anderen Nachweis (z. B. Auszug aus Steuerbescheid) vor, der Aufschluss über die Art der beruflichen Tätigkeit gibt. Der Auftraggeber behält sich vor, Gewerbeanmeldung, Registerauszug oder anderweitige sonstige Nachweise vorlegen zu lassen.
2. Von jedem Bewerber, von jedem Mitglied einer Bewerbergemeinschaft und von jedem Unternehmen, welches in die Auftragsausführung einbezogen oder im Wege der Eignungsleihe herangezogen wird, sind folgende Unterlagen in Bezug auf das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen einzureichen:
(aa) Eigenerklärung über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen nach § 123 GWB und nach § 124 GWB sowie Eigenerklärung gemäß § 19 Abs. 3 Mindestlohngesetz (Vordruck); soweit dies nicht uneingeschränkt möglich ist Eigenerklärung, weshalb die geforderte Erklärung nicht unverändert abgegeben werden kann nebst Nachweisen, die das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen belegen.
(bb) Der Auftraggeber behält sich vor, eine Unbedenklichkeitsbescheinigung der tariflichen Sozialkasse und/oder eine Unbedenklichkeitsbescheinigung des Finanzamtes auf gesondertes Verlangen vorlegen zu lassen.
3. Die Vergabestelle behält sich vor, von den Unternehmen, die zur Angebotsabgabe aufgefordert werden, eine Gewerbezentralregisterauskunft (§ 150a GewO) einzuholen. Mit Abgabe des Teilnahmeantrags erklärt das Unternehmen sein Einverständnis hierzu. Eintragungen können zum Ausschluss führen.
Mindeststandards: Die Betriebshaftpflichtversicherung muss bei Personen- und Sachschäden mindestens 1 000 000 EUR je Schadensereignis (jährlich zweifach maximiert) und muss bei Vermögensschäden mindestens 500 000 EUR je Schadensereignis (jährlich zweifach maximiert) absichern. Der Nachweis erfolgt durch Vorlage einer schriftlichen rechtsverbindlichen Erklärung gemäß Vordruck, dass der Bewerber im Fall des Zuschlags vor Leistungsbeginn eine Versicherung abschließen wird, die den vorstehenden Anforderungen genügt, und dass er die Deckung dem Auftraggeber vor Vertragsbeginn nachweisen wird. Dieser Nachweis ist im Falle einer Bietergemeinschaft nur insgesamt einmal vorzulegen.
1. Kurzprofil des Unternehmens mit Angabe der Mitarbeiterzahl insgesamt und der Zahl der für die jeweiligen Leistungen geeigneten Mitarbeiter (Eigenerklärung, selbst gefertigt) Mindestanforderung Los 1: mindestens 50 Softwareentwickler im Bereich Backend, Frontend, Data und Machine Learning im Geschäftsjahr 2020 Mindestanforderung Los 2: mindestens 50 Spezialisten für IT-Betrieb im Geschäftsjahr 2020.

Eligibility requirements: 1. Aktueller Nachweis (Registerauszug oder Eigenerklärung), dass das Unternehmen im Berufs- oder Handelsregister nach Maßgabe der Rechtsvorschriften des Landes eingetragen ist, in dem es ansässig ist. Unternehmen, die in keinem Register geführt werden, legen eine Bestätigung der Gewerbeanmeldung der für sie zuständigen Stelle oder einen anderen Nachweis (z. B. Auszug aus Steuerbescheid) vor, der Aufschluss über die Art der beruflichen Tätigkeit gibt. Der Auftraggeber behält sich vor, Gewerbeanmeldung, Registerauszug oder anderweitige sonstige Nachweise vorlegen zu lassen. 2. Von jedem Bewerber, von jedem Mitglied einer Bewerbergemeinschaft und von jedem Unternehmen, welches in die Auftragsausführung einbezogen oder im Wege der Eignungsleihe herangezogen wird, sind folgende Unterlagen in Bezug auf das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen einzureichen: (aa) Eigenerklärung über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen nach § 123 GWB und nach § 124 GWB sowie Eigenerklärung gemäß § 19 Abs. 3 Mindestlohngesetz (Vordruck); soweit dies nicht uneingeschränkt möglich ist Eigenerklärung, weshalb die geforderte Erklärung nicht unverändert abgegeben werden kann nebst Nachweisen, die das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen belegen. (bb) Der Auftraggeber behält sich vor, eine Unbedenklichkeitsbescheinigung der tariflichen Sozialkasse und/oder eine Unbedenklichkeitsbescheinigung des Finanzamtes auf gesondertes Verlangen vorlegen zu lassen. 3. Die Vergabestelle behält sich vor, von den Unternehmen, die zur Angebotsabgabe aufgefordert werden, eine Gewerbezentralregisterauskunft (§ 150a GewO) einzuholen. Mit Abgabe des Teilnahmeantrags erklärt das Unternehmen sein Einverständnis hierzu. Eintragungen können zum Ausschluss führen.

Award value: 56800000