Public procurement notice: Contract Award Notice
Published: 2019-08-09
Buyer: TU-Ilmenau, DF, SG Beschaffung
Country: DE
Contract type: Supplies
Procedure: Open procedure
CPV classification: 32422000 | 48820000: Servers
Estimated value: 87525 EUR
Award criteria: Lowest price

Technical requirements: Für den Forschungsbereich der Technischen Universität Ilmenau sollen für Simulationen und Datenanalysen 4 Computeserver, ein GPU-Computer, ein VM Server und ein Netzwerkswitch durch Kauf neu beschafft werden.
Die zu beschaffenden Server (4 Stück) sollen eine leistungsfähige Hardware-Basis für wissenschaftliche Berechnungen und Datenanalysen bereitstellen. Dabei stehen Anwendungen mit erhöhtem Bedarf an Hauptspeicher und Gleitkomma-CPU-Performance im Fokus, wobei sich typische Berechnungen gut 2 Parallelisieren lassen. Dementsprechend sind Dual-CPU-Server mit mindestens 52 CPU-Kernen und mindestens 512 GB Arbeitsspeicher ausgeschrieben. Als Datenspeicher sollen leistungsfähige U2 NVMe SSDs dienen.
Angebot Option 1: Upgrade auf insgesamt 32 x RDIMM DDR4-2666 Speichermodule mit eine Einzelkapazität von jeweils 32GB und einer Gesamtspeicherkapazität von 1TB. Weiterhin gilt Kriterium 5.2.
Angebot Option 2: Upgrade auf insgesamt 32 x LRDIMM DDR4-2666 Speichermodule mit eine Einzelkapazität von jeweils 64GB und einer Gesamtspeicherkapazität von 2TB. Weiterhin gilt Kriterium 5.2.
Angebot Option 3: Upgrade auf 2 CPUs (x 86-64 Architektur) mit jeweils mindestens 28 Kernen und einer herstellerspezifizierten nativen Taktfrequenz von mindestens 2,2 GHz (ohne Turbo) verbaut.
Die Performance der in dieser Option angebotenen CPUs entspricht mindestens der einer Dual AMD Epyc 7601 Prozessorvariante hinsichtlich des C-Ray Benchmarks unter Linux/GCC.
Das GPU-Computer-System soll für Grafikkarten-beschleunigte Computeranwendungen, insbesondere Deep Learning, verwendet werden. Dafür ist die Unterstützung von CUDA und der CuDNN-Bibliothek durch die verwendete Hardware zwingend erforderlich. Zu den späteren Einsatzgebieten zählt die Echtzeit-Signalverarbeitung als Labor-Workstation. Zudem werden leistungsfähige CPUs und hohe Hauptspeicherkapazität für die Vorverarbeitung und teilweise sehr große neuronale Netze benötigt.
Ausstattung des obigen GPU-Computer-Systems mit weiteren 8 Stück á 64 GB DDR4-2666, also insgesamt 24 x 64 GB RAM identischen Typs wie oben beschrieben.
Der zu beschaffende Server soll virtuelle Maschinen für Desktop-Arbeitsplätze (hauptsächlich auf Basis von Microsoft Windows) bereitstellen. Einzelnen virtuellen Maschinen sollen Grafikkarten direkt zugeordnet werden, um Echtzeit-Signalverarbeitung zu ermöglichen.
Angebot Option 1: Einbau oder Lieferung (inkl. benötigtem Befestigungs- und Anschlussmaterial) einer Grafikkarte vom Typ nVidia Titan V oder gleichwertig. Die Grafikkarte unterstützt die CUDA-Softwareschnittstelle. Die FP64 Rechenleistung beträgt mindestens 6900 GFLOPS. Der Videospeicher beträgt mindestens 12 GB mit einer Bandbreite von mindestens 652 GB/s. Der Bieter bestätigt die Kompatibilität dieser Grafikkarte mit dem angebotenen Serversystem.
Angebot Option 2: Einbau oder Lieferung (inkl. benötigtem Befestigungs- und Anschlussmaterial) einer Grafikkarte vom Typ nVidia GeForce RTX 2080 Ti oder gleichwertig. Die Grafikkarte unterstützt die CUDA-Softwareschnittstelle. Die FP32 Rechenleistung beträgt mindestens 13 000 GFLOPS. Der Videospeicher beträgt mindestens 11 GB mit einer Bandbreite von mindestens 616 GB/s. Der Bieter bestätigt die Kompatibilität dieser Grafikkarte mit dem angebotenen Serversystem.
Angebot Option 3: Einbau oder Lieferung (inkl. benötigtem Befestigungs- und Anschlussmaterial) einer Grafikkarte vom Typ nVidia GeForce RTX 2070 oder gleichwertig. Die Grafikkarte unterstützt die CUDA-Softwareschnittstelle. Die FP32 Rechenleistung beträgt mindestens 7 000 GFLOPS. Der Videospeicher beträgt mindestens 8 GB mit einer Bandbreite von mindestens 448 GB/s. Der Bieter bestätigt die Kompatibilität dieser Grafikkarte mit dem angebotenen Serversystem.
Angebot Option 4: Upgrade des Arbeitsspeichers mit DIMM DDR4-2666 Speichermodulen auf eine Gesamtspeicherkapazität von 256 GB.
Die Speichermodule stammen von den Herstellern Micron, Hynix oder Samsung, oder die Kompatibilität mit dem Mainboard wurde von dessen Hersteller für die angebotenen Speichermodule zertifiziert. In letzterem Fall ist ein entsprechender Nachweis dem Angebot beigelegt.
Angebot Option 5: Upgrade des Arbeitsspeichers mit DIMM DDR4-2666 Speichermodulen auf eine Gesamtspeicherkapazität von 512 GB.


Winner: sysGen GmbH
Award value: 87525
Number of bids: 7