Public procurement notice: Contract Award Notice
Published: 2022-02-04
Buyer: Freistaat Bayern, vertreten durch das Bayerische Staatsministerium für Ernährung, Landwirtschaft und Forsten
Country: DE
Contract type: Services
Procedure: Negotiated without a prior call for competition
CPV classification: 72200000 | 72230000: Custom software development services | 72267000: Software maintenance and repair services | 72268000: Software supply services
Estimated value: 0.01 EUR
Award criteria: Lowest price

Technical requirements: Neuausschreibung für das Bayerische Wald Informationssystem (BayWIS) inkl. Lizenzen / Pflege und Entwicklung
Das Gesamtsystem BayWIS ist das Unternehmens-GIS (Geoinformationssystem) der Bayerischen Forstverwaltung. Die Neuausschreibung beinhaltet die dauerhafte Überlassung von Lizenzen für WebLine Mobile (WLM) 2.0 Basic. Sowie die Pflege und Weiterentwicklung der Basissoftware und der darauf basierenden Fachanwendungen.
EU-weit kann nur ein einziges Unternehmen, die INTEND Geoinformatik GmbH, den Auftrag durchführen. Das betreffende Unternehmen ist Monopolist der nachgefragten Leistung.
Leistungsgegenstand ist die dauerhafte Überlassung von Lizenzen für WebLine Mobile (WLM) 2.0 Basic, sowie die Pflege und Weiterentwicklung der Basissoftware und der darauf basierenden Fachanwendungen (FA).
Es handelt sich hier um eine durch den Auftragsgegenstand gerechtfertigte Produktvorgabe (vgl. § 31 Abs. 6 Satz 1 VgV).
Die vergaberechtlichen Grenzen der Bestimmungsfreiheit des öffentlichen Auftraggebers sind hier gewahrt. Es sind kumulativ folgende Punkte gegeben: die Bestimmung durch den Auftragsgegenstand ist sachlich gerechtfertigt (aa), der Auftraggeber hat dafür nachvollziehbare, objektive und auftragsbezogene Gründe angegeben und die Bestimmung ist folglich willkürfrei getroffen worden (bb), diese Gründe sind tatsächlich vor-handen (und können nachgewiesen werden) (cc) und die Bestimmung diskriminiert andere Wirtschaftsteilnehmer nicht.
Die Festlegung auf WebLine Mobile (WLM) 2.0 Basic ist aus folgenden Gründen sachlich gerechtfertigt: Das Gesamtsystem BayWIS, bestehend aus der Basissoftware WLM und darauf basierenden FA, ist das bisher eingesetzte Unternehmens-GIS der Forstverwaltung. Bisher nutzen ressortweit ca. 1200 Nutzer und Nutzerinnen diese Software. Die FA sind für die bayerische Forstverwaltung speziell angepasste (gecustomized) Anwendungen, die nur im Zusammenhang mit der Basissoftware genutzt werden können. Zudem gründet die Basissoftware auf der ESRI-Technologie, welche wiederum für die Zentrale Datenhaltung in Form eines sog. Enterprise-Portals verwaltet wird. Dieses Zusammenspiel der unterschiedlichen technischen Komponenten ermöglicht eine einheitliche Datengrundlage und einheitliche Prozesse für die Erfüllung z.T. hoheitlicher Aufgaben in der bayerischen Forstverwaltung. Das System BayWIS ist somit als kritische Infrastruktur anzusehen.
Ein Wechsel der Basistechnologien würde einen sehr hohen Umstellungs- und Schulungsaufwand bedeuten. Die bisher aufgebaute Softwarestruktur müsste komplett neu aufgebaut werden. Für die FA im Zusammenhang mit der forstlichen Förderung wird ein präziser GNSS-Empfänger benötigt. Diese Hardwarekomponente konnte nach aufwendiger Entwicklungsarbeit in BayWIS aktuell direkt integriert werden. Ein Wechsel würde diese gerade erst getätigten Aufwände unbrauchbar machen.
Zudem wurde im Jahr 2020 die Umstellung von WLM 1.0 auf WLM 2.0 umgesetzt. Diese Investition in eine für die nächsten 6-8 Jahre stabile Basissoftware würde sich bei einem Systemwechsel nicht auszahlen. Das an der LWF agierende BayWIS--Team arbeitet hocheffizient und auch die Weiterentwicklung der FA sowie der Basissoftware ist durch die bisher gewachsene Struktur sehr effizient und daher kostengünstig. Mit dem in diesem Team für diese Software erworbenen Knowhow ist es jeder Zeit möglich, eigenständig Apps konfigurieren und entwickeln zu können.
Neuausschreibung für das Bayerische Wald Informationssystem (BayWIS) inkl. Lizenzen / Pflege und Entwicklung


Winner: INTEND Geoinformatik GmbH
Award value: 0.01
Number of bids: 1