Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2025-08-13
Buyer: Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)
Country: DE
Region: DEA22
Contract type: Supplies
Procedure: Open procedure
CPV classification: 48517000
Submission deadline: 2025-09-04

Technical requirements: Ich/Wir erkläre(n), dass
-	ein Insolvenzverfahren oder ein vergeleichbares gesetzlich geregeltes Verfahren weder beantragt noch eröffnet wurde, ein Antrag auf Eröffnung nicht mangels Masse abgelehnt wurde und sich mein/unser Unternehmen nicht in Liquidation befindet.
-	keine schwere Verfehlung vorliegt, die meine/unsere Zuverlässigkeit als Bewerber in Frage stellt, z.B. wirksames Berufsverbot (§ 770 StGB9), wirksames vorläufiges Berufsverbot (§ 132a StPO), wirksame Gewerbeuntersagung (§ 35 GewO), rechtskräftiges Urteil innerhalb der letzten zwei Jahre gegen mich/uns oder Mitarbeiter mit Leitungsaufgaben wegen Mitgliedschaft in einer kriminellen Vereinigung (§ 129 StGB), Geldwäsche (§ 261 StGB), Bestechung (§ 334 StGB), Vorteilsgewährung (§ 333 StGB), Diebstahl (§ 242 StGB), Unterschlagung (§ 246 StGB), Kreditbetrug (§ 265b StGB), Untreue (§ 266 StGB), Urkundenfälschung (§ 267 StGB), Fälschung technischer Aufzeichnungen (§ 268 StGB), Delikte im Zusammenhang mit Insolvenzverfahren (§§ 283 ff. StGB), wettbewerbsbeschränkende Absprachen bei Ausschreibungen (§ 298 StGB), Bestechung im geschäftlichen Verkehr (§ 299 StGB), die mit Freiheitsstrafe von mehr als drei Monaten oder Geldstrafe von mehr als 90 Tagessätzen geahndet wurde.
-	ich/wir in den letzten zwei Jahren nicht aufgrund eines Verstoßes gegen Vorschriften, der zu einem Eintrag im Wettbewerbsregister geführt hat, mit einer Freiheitsstrafe von mehr als drei Monaten oder einer Geldstrafe von mehr als 90 Tagessätzen oder einer Geldbuße von mehr als 2.500 € belegt worden bin/sind.
(Ab einer Auftragssumme von 30.000 € wird der Auftraggeber für den/die Bieter/in, auf dessen/deren Angebot der Zuschlag erteilt werden soll, einen Auszug aus dem Wettbewerbsregister gem § 150a GewO beim Bundesamt für Justiz anfordern, § 19 Mindestlohngesetz). 
-	ich/wir meiner/unserer Verpflichtung zur Zahlung von Steuern und Abgaben sowie der Beiträge zur gesetzlichen Sozialversicherung, soweit sie der Pflicht zur Beitragszahlung unterfallen, ordnungsgemäß nachgekommen bin/sind.
-	ich/wir innerhalb der letzten zwei Jahre nicht wegen illegaler Beschäftigung zu einer Freiheitsstrafe von mehr als drei Monaten oder einer Geldstrafe von mehr als 90 Tagessätzen verurteilt oder mit einer Geldbuße von wenigstens 2.500 € belegt worden bin/sind.
-	mir/uns bekannt ist, dass eine falsche Auskunft den Ausschluss vom Vergabeverfahren zur Folge haben kann
-	ich/wir nicht nach § 19 MiLoG von der Vergabe öffentlicher Aufträge ausgeschlossen wurde/n und/oder nach § 21 MiLoG mit einer Geldbuße von wenigstens zweitausendfünfhundert Euro belegt worden bin/sind oder, falls dies geschehen ist, in der Anlage geeignete und vollständige Erklärungen/Nachweise zur Wiederherstellung meiner/unserer Zuverlässigkeit beifüge/n.
3.1. Technische Anforderungen
a) Generative KI-Chatbot-Komponente 
Nutzung eines generativen Sprachmodells (LLM), das eigenständig Inhalte in natürlicher Sprache generieren kann.
b) RAG-System (Retrieval-Augmented Generation) 
c) Integration in Leando 
d) Datenquellen-Anbindung 
e) Datenschutz und IT-Sicherheit 
3.2 Nichtfunktionale Anforderungen 
3.3. Abnahme und Dokumentation 
Alle Arbeiten werden im engen Austausch und in Abstimmung mit dem BIBB durchgeführt und sind absolut vertraulich zu behandeln.
Technische und fachliche Eignung
1.	Nachweis von drei abgeschlossenen Projekten im Bereich der KI-Entwicklung, insbesondere in der Integration von Large Language Models (LLM) und Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen, die in einer Bildungsplattform oder einem vergleichbaren digitalen System implementiert wurden.
2.	Nachweis von zwei Referenzen für ähnliche Projekte, die erfolgreich abgeschlossen wurden und nachweisbare Ergebnisse im Bereich generative KI.
3.	Nachweis von Erfahrung in der Umsetzung von Datenschutzanforderungen (DSGVO) und IT-Sicherheitsstandards für Institutionen (z. B. BSI IT-Grundschutz).
Organisatorische Eignung
1.	Der Bieter muss über ein qualifiziertes, interdisziplinäres Team verfügen, das alle relevanten Kompetenzen abdeckt (KI-Entwicklung, Backend- und Frontend-Integration, Datenschutz, etc.).
Der Bieter ist in der Lage, die erforderlichen Kapazitäten und Ressourcen wie qualifiziertes Personal und zeitliche Kapazitäten bereitzustellen bzw. der Nachweispflicht für die Umsetzung des Projekts nachzukommen und innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens zu arbeiten.
2.	Der Bieter weist durch 2 Referenzen (Qualifikationen oder nachgewiesene Projekte) inkl. verwendeter agiler Methoden/ Software die Fähigkeit nach, ein agiles Vorgehensmodell zu implementieren und mit dem Auftraggeber effektiv zu kommunizieren und zu iterieren.
Die Nachforderung von wesentlichen Erklärungen, Unterlagen und Nachweisen ist ausgeschlossen.
Um den Nutzenden von Leando eine effektive, praxisorientierte und individualisierte Unterstützung zu bieten, soll Leando hinsichtlich einer KI-Infrastruktur weiter agil ausgebaut werden.
Statt eines rein auf maschinellem Lernen basierenden Systems, das lediglich Empfehlungen ausspricht, soll im Rahmen dieser Ausschreibung ein generativer KI-Chatbot in die technologische Infrastruktur von Leando integriert werden. Dieser geht über eine bloße Suchfunktion hinaus und fungiert – mithilfe eines austauschbaren Large Language Models (LLM) und eines Retrieval-Augmented-Generation-Systems (RAG) – als digitaler Assistent für die Nutzenden. Er kann direkt auf alle relevanten Dokumente und Inhalte zugreifen, diese sinnvoll kombinieren und dabei personalisierte Antworten oder sogar gänzlich neue didaktische Materialien in natürlicher Sprache generieren. Weiter soll die Sicherstellung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Interoperabilität und Nachhaltigkeit der Lösung gemäß den Anforderungen des BIBB eingehalten und beachtet werden.

Eligibility requirements: Technische und fachliche Eignung
1.	Nachweis von drei abgeschlossenen Projekten im Bereich der KI-Entwicklung, insbesondere in der Integration von Large Language Models (LLM) und Retrieval-Augmented-Generation (RAG)-Systemen, die in einer Bildungsplattform oder einem vergleichbaren digitalen System implementiert wurden.
2.	Nachweis von zwei Referenzen für ähnliche Projekte, die erfolgreich abgeschlossen wurden und nachweisbare Ergebnisse im Bereich generative KI.
3.	Nachweis von Erfahrung in der Umsetzung von Datenschutzanforderungen (DSGVO) und IT-Sicherheitsstandards für Institutionen (z. B. BSI IT-Grundschutz).
Organisatorische Eignung
1.	Der Bieter muss über ein qualifiziertes, interdisziplinäres Team verfügen, das alle relevanten Kompetenzen abdeckt (KI-Entwicklung, Backend- und Frontend-Integration, Datenschutz, etc.).
Der Bieter ist in der Lage, die erforderlichen Kapazitäten und Ressourcen wie qualifiziertes Personal und zeitliche Kapazitäten bereitzustellen bzw. der Nachweispflicht für die Umsetzung des Projekts nachzukommen und innerhalb des vorgegebenen Zeitrahmens zu arbeiten.
2.	Der Bieter weist durch 2 Referenzen (Qualifikationen oder nachgewiesene Projekte) inkl. verwendeter agiler Methoden/ Software die Fähigkeit nach, ein agiles Vorgehensmodell zu implementieren und mit dem Auftraggeber effektiv zu kommunizieren und zu iterieren.
Die Nachforderung von wesentlichen Erklärungen, Unterlagen und Nachweisen ist ausgeschlossen.
gesetzliche Frist
Um den Nutzenden von Leando eine effektive, praxisorientierte und individualisierte Unterstützung zu bieten, soll Leando hinsichtlich einer KI-Infrastruktur weiter agil ausgebaut werden.
Statt eines rein auf maschinellem Lernen basierenden Systems, das lediglich Empfehlungen ausspricht, soll im Rahmen dieser Ausschreibung ein generativer KI-Chatbot in die technologische Infrastruktur von Leando integriert werden. Dieser geht über eine bloße Suchfunktion hinaus und fungiert – mithilfe eines austauschbaren Large Language Models (LLM) und eines Retrieval-Augmented-Generation-Systems (RAG) – als digitaler Assistent für die Nutzenden. Er kann direkt auf alle relevanten Dokumente und Inhalte zugreifen, diese sinnvoll kombinieren und dabei personalisierte Antworten oder sogar gänzlich neue didaktische Materialien in natürlicher Sprache generieren. Weiter soll die Sicherstellung von Datenschutz, IT-Sicherheit, Interoperabilität und Nachhaltigkeit der Lösung gemäß den Anforderungen des BIBB eingehalten und beachtet werden.

Winner: Bundesinstitut für Berufsbildung (BIBB)