Public procurement notice: Modification Of A Contract/Concession During Its Term
Published: 2021-04-15
Buyer: Europa-Kommissionen, CNECT — Communications Networks, Content and Technology, Directorate A: Artificial Intelligence and Digital Industry, Unit A4: Digital Transformation of Industrial Ecosystems
Country: BE
Contract type: Services
Procedure: Negotiated without a prior call for competition
CPV classification: 85000000 | 85100000: Health services | 85150000: Medical imaging services
EU fund: CEF

Technical requirements: Formålet med dette udbud er at teste gennemførligheden af brugen af en moden teknologi gennem udrulningsaktiviteter for AI-drevet billedanalyse til Covid-19-infektioner. Udbuddet iværksættes i forbindelse med reaktionen på Covid-19-pandemien. Den ønskede tjenesteydelse går især ud på at analysere medicinske billeder (som minimum CT-scanninger) med henblik på at levere diagnostisk og prognostisk fortolkning.
Forlængelsen af kontrakten vil opfylde kontraktens oprindelige omfang ved at levere et komplet datasæt, herunder diagnoser for den oprindelige virusstamme og -varianter, der dækker hele udviklingen af Covid-19-pandemien fra april 2020 til december 2021.
Forlængelsen vedrører både varigheden (slutdatoen forlænget fra den 10.4.2021 til den 31.12.2021) og det samlede maksimumsbeløb (fra 299 840 EUR til 449 760 EUR).
Omkring udgangen af 2020 blev der identificeret en række nye varianter af Covid-19, og nogle af dem blev betragtet af sundhedsmyndighederne som værende »Varianter af bekymring«. Varianter svækker i væsentlig grad projektets resultat, da de data, der var tilgængelige i marts 2021, ikke tog hensyn til identifikationen af varianterne. Gennemførlighedstesten kan derfor ikke betragtes som afsluttet uden at teste tilpasningen af AI-værktøjernes reaktioner på de nye forhold. Af disse grunde er der behov for yderligere arbejde for at sikre, at der er tilstrækkelige data til rådighed til dette formål. Tidsplanen for projektet kræver, at det supplerende arbejde udføres af den oprindelige kontrahent, da en anden leverandør vil have brug for flere måneder til at gøre en løsning operationel på hospitaler, og det er rimeligt at anslå, at det vil føre til en gentagelse af omkostningerne for den ordregivende myndighed. Årsagerne til dobbeltomkostninger er den tekniske starttid samt behovet for at integrere data indsamlet af den nuværende kontrahent.
Ziel dieser Ausschreibung ist die Prüfung der Durchführbarkeit der Nutzung einer ausgereiften Technologie durch Einsatzmaßnahmen von KI-betriebenen Bildanalysen für Covid-19-Infektionen. Die Ausschreibung wird im Zusammenhang mit der Reaktion auf die Covid-19-Pandemie eingeleitet. Insbesondere besteht die erforderliche Dienstleistung in der Analyse von medizinischen Bildern (mindestens CT-Scans) mit dem Ziel, diagnostische und prognostische Interpretation zu liefern.
Die Verlängerung des Auftrags erfüllt den ursprünglichen Umfang des Auftrags durch die Bereitstellung eines vollständigen Datensatzes, einschließlich der Diagnose für den ursprünglichen Virusstamm und die Varianten, die die gesamte Entwicklung der Covid-19-Pandemie von April 2020 bis Dezember 2021 abdecken.
Die Verlängerung bezieht sich auch sowohl auf die Laufzeit (Enddatum verlängert vom 10.4.2021 bis 31.12.2021) als auch auf den Gesamthöchstbetrag (von 299 840 EUR auf 449 760 EUR).
Ende 2020 wurden mehrere neue Covid-Varianten ermittelt, von denen einige von den Gesundheitsbehörden als „Variant of Concern“ (bedenkliche Variante) eingestuft wurden. Varianten schwächen das Ergebnis des Projekts deutlich, da Daten, die im März 2021 vorliegen, die Identifizierung der Varianten nicht in Betracht ziehen würden. Daher kann der Durchführbarkeitstest nicht als abgeschlossen angesehen werden, ohne die Anpassung der Reaktionen der KI-Tools an die neuen Bedingungen zu testen. Aus diesen Gründen ist zusätzliche Arbeit erforderlich, um zu gewährleisten, dass genügend Daten in diesem Umfang zur Verfügung stehen. Der Zeitpunkt des Projekts erfordert, dass die zusätzlichen Arbeiten vom ursprünglichen Auftragnehmer ausgeführt werden, da ein anderer Anbieter mehrere Monate benötigt, um eine Lösung in Krankenhäusern betriebsbereit zu machen, und es ist davon auszugehen, dass dies zu einer Verdoppelung der Kosten für den öffentlichen Auftraggeber führen würde. Ursachen für Doppelkosten sind die technische Anlaufzeit sowie die Notwendigkeit, vom aktuellen Auftragnehmer erhobene Daten zu integrieren.
The objective of this call for tender is to test the feasibility of the use of a mature technology through deployment activities of AI-powered image analytics for Covid-19 infections. The call for tenders is launched in the context oft he response to the Covid-19 pandemic. In particular, the required service is to analyse medical images (at least CT-scans) with the aim to provide diagnostic and prognostic interpretation.
The extension of the contract will fulfil the original scope of the contract by providing a complete set of data, including diagnostics for the original virus strain and variants, covering the entire evolution of the Covid-19 pandemic from April 2020 to December 2021.


Winner: Infervision Europe GmbH