Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2021-02-26
Buyer: KfW Bankengruppe
Country: DE
Contract type: Services
Procedure: Open procedure
CPV classification: 72316000: Data analysis services
Estimated value: 0.01 EUR
Submission deadline: 2021-03-26
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Rahmenvereinbarung über Beratungs- und Unterstützungsleistungen im Bereich Data Science (Weitere Informationen siehe Leistungsbeschreibung in den Vergabeunterlagen).
Der Eignungsnachweis ist per Eigenerklärung zu führen. Hierzu sind die auf der Vergabeplattform der KfW imBieterassistenten im Reiter „Eignungskriterien“ geforderten Angaben einzugeben.
Der Eignungsnachweis ist per Eigenerklärung zu führen. Hierzu sind die auf der Vergabeplattform der KfW im Bieterassistenten im Reiter „Eignungskriterien“ geforderten Angaben einzugeben.
Zu 1.) Der Jahresumsatz im Tätigkeitsbereich des Auftrages muss im Durchschnitt der letzten 3 Kalenderjahre (2018-2020) mindestens 800 000 EUR netto betragen haben,
Zu 2.) Der Bieter/die Bietergemeinschaft muss im Auftragsfall während der Vertragslaufzeit und bis zur Verjährung aller Haftungsansprüche eine marktübliche Haftpflichtversicherung oder eine vergleichbare Versicherung mit folgenden Mindestdeckungssummen vorhalten:
(b) für Vermögensschäden, insbesondere Datenverlust, mindestens 1. Mio. EUR je Versicherungsfall jeweils pro Versicherungsjahr mindestens zweifach maximiert.
Der Eignungsnachweis ist per Eigenerklärung zu führen. Hierzu sind die auf der Vergabeplattform der KfW im Bieterassistenten im Reiter „Eignungskriterien“ geforderten Angaben einzugeben,
Der Eignungsnachweis ist per Eigenerklärung zu führen. Hierzu ist das Formblatt „Referenzen“ ausgefüllt einzureichen,
Der Eignungsnachweis ist per Eigenerklärung zu führen. Hierzu ist das Formblatt „Kurzlebensläufe“ ausgefüllt einzureichen.
Zu 1.) Die Anzahl der Beschäftigten im Tätigkeitsbereich des Auftrages muss in den letzten 3 abgeschlossenen Geschäftsjahre mindestens 10 Beschäftigte betragen haben.
Zu 2.) Der Bieter / die Bietergemeinschaft muss über mit den ausgeschriebenen Leistungen nach Art, Umfang und Schwierigkeit vergleichbaren Referenzen verfügen.
„Die Nachfolgende Anforderung an die Vergleichbarkeit von Referenzen muss zwingend von jeder Angegebenen Referenz erfüllt werden. Andernfalls bleibt die Referenz Mangels Vergleichbarkeit unberücksichtigt“.
„Die nachfolgenden Mindestanforderungen müssen Kumulativ D.H. in gänze erfüllt sein. D.H. es reicht nicht aus, wenn nur eine der Mindestanforderungen erfüllt wird. eine einzelne Referenz kann zur Erfüllung mehrerer Mindestanforderungen herangezogen werden. Es ist lediglich darauf zu achten, dass im Ergebnis sämtliche Mindestanforderungen erfüllt werden“.
II) Referenzen Machine Learning: Mindestens 3 Referenzen über Projekte mit Entwicklung von Machine Learning Modellen. Die Referenzen müssen mindestens 2 der nachfolgenden Aufgabengebiete von Machine Learning umfassen:
III) Referenzen Text Mining / NLP: Mindestens 3 Referenzen über Projekte mit Text Mining und Natural Language Processing. Die Referenzen müssen mindestens 2 der nachfolgenden Aufgabengebiete umfassen:


Award value: 0.01