Public procurement notice: Additional Information
Published: 2021-09-17
Buyer: COMMISSARIAT A L'ENERGIE ATOMIQUE ET AUX ENERGIES ALTERNATIVES - Direction des applications militaires - Centre de Gramat
Country: FR
Contract type: Services
Procedure: Restricted procedure
CPV classification: 72230000: Custom software development services
Submission deadline: 2021-10-15
Award criteria: The most economic tender

Technical requirements: Développement d’un outil d’aide à la décision basé sur la reconstruction d’objets 3D à partir d’images issues de flash RX
La prestation consiste à développer un outil numérique permettant, à partir d’images issues de radiographie X (RX), de :
•	Créer, par des fonctions de CAO de base, des constructions d’objets quelconques (extrusion, révolution, etc.) à partir d’une face sur un objet existant ou d’un repère quelconque)
•	De réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but d’enrichir la bibliothèque des composants directement disponibles à la modélisation.
•	De réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but de reconnaitre des formes déjà enregistrées dans une base de données et de les proposer à la modélisation dans le logiciel
• Créer, par des fonctions de CAO de base, des constructions d’objets quelconques (extrusion, révolution, etc.) à partir d’une face sur un objet existant ou d’un repère quelconque)
• De réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but d’enrichir la bibliothèque des composants directement disponibles à la modélisation.
• De réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but de reconnaitre des formes déjà enregistrées dans une base de données et de les proposer à la modélisation dans le logiciel
• Créer, par des fonctions de CAO de base, des constructions d’objets quelconques (extrusion, révolution, etc.) à partir d’une face sur un objet existant ou d’un repère quelconque)
• De réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but d’enrichir la bibliothèque des composants directement disponibles à la modélisation.
• De réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but de reconnaitre des formes déjà enregistrées dans une base de données et de les proposer à la modélisation dans le logiciel
- Réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but d’enrichir la bibliothèque des composants directement disponibles à la modélisation.
- Réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but de reconnaitre des formes déjà enregistrées dans une base de données et de les proposer à la modélisation dans le logiciel
- Réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but d’enrichir la bibliothèque des composants directement disponibles à la modélisation.
- Réaliser de l’apprentissage (machine-learning) de données géométriques de composants dans le but de reconnaitre des formes déjà enregistrées dans une base de données et de les proposer à la modélisation dans le logiciel