Public procurement notice: Prior Information Notice Without Call For Competition
Published: 2025-10-13
Buyer: Enedis SA
Country: FR
Region: FR105
Contract type: Services
CPV classification: 48000000 | 48214000 | 48328000 | 48332000 | 48422000
Submission deadline: 2025-11-03

Technical requirements: Référence à l'autre API lié nommé "Gestion de la végétation Lot 2 : Solution de Végétation Management" : 7f1bb09e­eaa8­4c70­af86­baf9ed2bd45a
ENEDIS SA (L’ENTREPRISE), dans le cadre de sa mission de service public et de surveillance du réseau électrique, souhaite identifier une solution modulaire de traitement des données issues de la captation terrain (LIDAR, imagerie, satellite et autres technologies innovantes). L’objectif est de disposer d’un outil permettant de : Identifier les zones à risque (zones boisées, biodiversité, etc.) ; Générer une liste des interventions d’élagage enrichie et priorisée, en tenant compte de plusieurs paramètres : (le niveau d’urgence, la politique d’élagage, la réglementation en vigueur, les spécificités locales et la dynamique de pousse de la végétation, la santé de la végétation, etc.) ; Pouvoir gérer le contrôle post-élagage. La chaîne de valeur s’inscrit dans les étapes suivantes : 
--- 1. Une phase de captation (hors périmètre de cette présente demande d’API) : Cette phase de captation n’est pas incluse dans le présent API, lequel se concentre exclusivement sur une solution modulaire d’analyse et de traitement des données issues de cette captation, devant prendre en compte la diversité des sources de données possibles en entrée. Cette captation est réalisée à l’échelle nationale (25 Directions Régionales). Elle permet l’inventaire de l’état de la végétation autour des ouvrages électriques. Cette captation réalisée à l’aide de plusieurs vecteurs différents (à pied, par drone, par satellite, par hélicoptère, …) s’appuiera sur plusieurs technologies embarquées : Un capteur LIDAR et/ou de photogrammétrie pour la création d’un jumeau numérique des lignes et de la végétation (modèles 2D/3D) ; Des dispositifs photographiques pour la documentation visuelle de la végétation aux abords des ouvrages et des lignes ; Des capteurs multispectraux pour mesurer la santé de la végétation ; Et d’éventuelles solutions innovantes de télédétection, etc. 
---2. Un module de traitement et d’analyse des données (compris dans l’API Lot 1) : Ce module de traitement et d’analyse intègre par exemple (liste non exhaustive) : Des algorithmes et des opérations pour la classification des nuages de points (réseau, végétation, sol, bâtiments, …) ; L’estimation des distances linéaires concernées et des volumes de végétation à traiter ; La détection des zones à élaguer selon les gabarits réglementaires définis par Enedis et le traitement des données diverses (multispectrales, lidar, …) ; La détection de la végétation au-delà du gabarit règlementaire pour identifier la végétation et sa santé, à proximité de nos ouvrages ; Un modèle prédictif de la pousse de la végétation par zone sur le territoire, permettant d’anticiper les risques et de graduer le niveau d’urgence des interventions dans le temps ; Le contrôle et le reporting post-élagage. 
--- 3. Un module de restitution (compris dans cet API Lot 1) : La solution doit permettre de faire une restitution de listes d’interventions enrichies et priorisées dans une IHM et sous format cartographique 2D et 3D des différentes analyses. En complément, la solution doit proposer des tableaux de bord pour mesurer l’avancement, la qualité des données fournies en entrée, les délais de traitement et fournir des KPI sur les données traitées. 
--- 4. D’autres cas d’usage (compris dans cet API Lot 1). La solution doit permettre l’exploitation et le traitement d’autres données (distance aux obstacles, topographie, programmes patrimoniaux, identification d’ouvrages réseaux et anomalies dans des photos, gestion des crises et dépannages …) et d’autres cas d’usage. Cette solution doit pouvoir intégrer des données sous d’autres formats ou des couches internes et externes sans nécessiter obligatoirement des traitements supplémentaires (inventaire pédestre, IGN, …). Les données et les modules de restitution (cartographie, 2D, 3D, photos …) produits doivent pouvoir s’intégrer avec les SI natifs d’Enedis (SIG, GMAO, outils en mobilité, …) facilement et rapidement, ainsi qu’avec un éventuel outil de management de la végétation faisant l’objet d’un autre API (cf. Lot 2 – Solution de Végétation Management). Cette solution vise à renforcer la performance opérationnelle de l’activité, du pilotage, des équipes terrain, à standardiser les pratiques de surveillance, et à optimiser les plans de gestion de la végétation dans une logique de prévention, de sécurité et de maîtrise des coûts. Elle s’inscrit pleinement dans la stratégie d’innovation et de digitalisation des processus métiers d’Enedis et de la nouvelle politique de gestion de la végétation. Le volume de traitement de données sera important car il pourrait concerner près de 330 000 km de réseau HTA aériens ainsi que 390 000 km de réseau BT aériens par an. La performance de la solution proposée sera ainsi essentielle.
Macro-fonctions : Exemple des fonctionnalités attendues (liste indicative, non exhaustive et non discriminatoire) :
1. Gestion de la captation multi-source : Intégrer et centraliser les données issues de diverses technologies de captation. 
- Exemples : Import LIDAR ; photogrammétrie ; satellite ; inventaire pédestre ; multispectrale 
2. Pré-traitement des données : Nettoyage, harmonisation et préparation des données brutes. 
- Exemples : Correction des nuages de points ; Filtrage du brui ; Alignement / géoréférencement. 
3. Classification : Formation de nuage de points pour modéliser la végétation et le réseau. Identifier et segmenter les éléments et les photos 
- Exemple de classification :  Réseau électrique (lignes, conducteurs, pylônes, accessoires, Postes Sources, ...) ; Végétation (essence, état de santé, volume, etc.) ; sol, routes, bâtiments, etc. 
4. Analyse réglementaire et technique : Vérifier la conformité par rapport aux gabarits réglementaires Enedis. 
- Exemple : Calcul des distances lignes / végétation ; Estimation des volumes de végétation à traiter ; Prise en compte des politiques locales / biodiversité/ OLD, etc. 
5. Génération de listes d’interventions : Produire des listes d’intervention enrichies et priorisées.
- Exemple : Urgence (sécurité, continuité de service) ; Santé de la végétation et dynamique de pousse ; Contraintes locales (zones protégées, biodiversité, OLD, etc.). 
6. Modélisation prédictive : Prévoir l’évolution de la végétation et les risques potentiels en s’appuyant à la fois sur le suivi des données recueillies régulièrement dans le temps et sur les observations concrètes réalisées sur le terrain. 
- Exemple : Modèles de croissance et de sante de la végétation ; Scénarios climatiques ; Simulation d’échéances d’élagage. 
7. Contrôle post-élagage : Vérifier la réalisation et la conformité des interventions. 
- Exemple : Comparaison avant / après ; Rapport automatisé de conformité des interventions (déclaré/réalisé). 
8. Restitution cartographique et reporting : Mise à disposition des résultats sous forme visuelle et analytique.
 – Exemple : Cartes interactives 2D/3D ; Tableaux de bord opérationnels ; Export rapports (PDF, Excel, GeoJSON, Shape, etc.). 
9. Intégration SI Enedis : Connexion fluide et performante avec les outils existants. 
– Exemple : SIG ; GMAO ; Vegetation Management ; SAP, etc. 
10. Gestion des données et sécurité : Assurer la qualité, la traçabilité et la conformité réglementaire des données. 
- Exemple : Gouvernance et versioning ; RGPD et protection des données sensibles ; Gestion des droits d’accès (interne ou externe). 
11. Cas d’usage complémentaires : Exploiter les données pour d’autres finalités. 
- Exemple : Programmes patrimoniaux, identification d’ouvrages réseau et anomalies dans des photos ; Gestion des crises et dépannages ; Géomatique ; Topographie ; Surveillance environnementale (biodiversité, zones protégées) ; Distance aux obstacles non végétaux (cours d’eau, rivière, …). 
12. Stockage et mise à disposition des données et modèles : Assurer la conservation, la gouvernance et l’accès sécurisé aux données et aux modèles prédictifs. 
- Exemple : Solution Cloud compatible ; Données et entrainement des modèles propriété d’Enedis ; Stockage sécurisé et archivage.
Contacts pour cet API : dsi-reseauelec-cese-gestion-vegetation@enedis.fr


Winner: Publications Office of the European Union