Public procurement notice: Voluntary Ex Ante Transparency Notice
Published: 2023-03-31
Buyer: Klinikum Dortmund gGmbH
Country: DE
Contract type: Supplies
Procedure: Contract award without prior publication
CPV classification: 33100000
Estimated value: 1 EUR
Award criteria: Lowest price

Technical requirements: Das zu beauftragende Angebot beinhaltet die serverbasierte Eingriffsplanung  (mehrere parallele Nutzer), die mobile robotische Bildgebung , ein Navigationssystem spinal & kranial inkl. Mikroskopintegration, digitale Ultraschallintegration und Anbindung, sowie ein zweites vollständig kompatibles Navigationssystem kranial inkl. Mikroskopintegration, digitale Ultraschallintegration, Integration des vorhandenen 3D C- Bogens  sowie die Anbindung an die vorhandene BSVL.
Wesentlicher Grund für die Direktbeauftragung ist, dass die Fa. Brainlab AG über Alleinstellungsmerkmale gemäß § 14 Abs. 4 Nr. 2 b),  so dass kein anderes Unternehmen diese Leistungen erbringen kann. Diese Alleinstellung ergibt sich aus folgenden Kriterien, die andere Wettbewerber nicht bzw. nicht vollständig erfüllen können:
Das Systempaket bietet eine zentrale Schnittstelle zur Krankenhaus IT, d.h. es wird nur 1 PACS Zugriffspunkt für alle Systeme (Navigationssysteme, Server, Digitale OP- Systeme etc.) benötigt
Zugriff mittels einer Mehrplatzlösung mit lokaler Serverlösung – keine Cloudlösung - um ein maximal flexibles und paralleles Arbeiten mehrere Kollegen gleichzeitig zu ermöglichen (entweder Hardwareserver oder virtuelle Maschine)
Erkennung von anatomischen Strukturen anhand automatischer Segmentierung in der Zielregion der CT, MR und XT Datensätze. Dynamische, automatische Selektionssegmentierung, welche die Form der zugrundeliegenden anatomischen Daten an die Anatomie des Patienten anpasst
o	Wichtige Strukturen in der Stereotaktischen Planung / Definition des synthetischen Gewebemodells unterstützt durch 7T MRT Trainingsdaten.
o	Automatische Segmentierung der Wirbelsäule mit Kontextinformationen zu den jeweiligen Wirbelsegmenten und weiterer Strukturen mit maßgeblichem Belang für die Unfallchirurgie/Orthopädie.
o	Automatische Segmentierung der für die MKG-Chirurgie relevanten Strukturen, sowie für die HNO-Chirurgie.
Angleichung von Gefäßen (Maximum Intensity Projection) oder geplanten Objekten an sichtbare anatomische Landmarken zur Kompensation von Verschiebungen
Bildfusion mit der Möglichkeit zur Verzerrungskorrektur bei kranialen MRT Datensätzen. Dabei findet eine anatomische Ko-Registrierungen durch lokale Deformationen auf Basis von multi-ROI rigiden Fusionen statt (z.B. DTI-MRT zu T1-MRT) Es wird ein angepasster, künstlichen DICOM Bilddatensatzes co-registriert zum Referenzdatensatz erstellt.
Bildfusion von MRT präoperativen Daten auf intraoperatives Cone-Beam CT ohne Notwendigkeit eines präoperativen CT
•	Region-of-Interest"-basierte Tracking mit integrierten einfachen ROI-Pinsel, halbautomatischen Objekt-Segmentierung oder automatischen Anatomischer Segmentierung – wie oben bereits erwähnt.
•	Intuitive Benutzeroberfläche für die manuelle Einstellung von Tracking-Parametern und sofortige Aktualisierung der Faser-Tracking-Ergebnisse
•	Vollautomatisierte DICOM DTI Datenvorverarbeitung inklusive Rausch-Unterdrückung, Bewegungs- und Eddy Current Correction
Mit Ultrasound Navigation können präoperativ aufgenommene 3D-Patientendaten mit Echtzeit-Ultraschallbildern in 2D oder 3D überlagert werden. So ist kontinuierlich eine genaue Orientierung gewährleistet. Zudem wird der Resektionsfortschritt im Vergleich zu historischen Daten sichtbar.


Winner: Brainlab Sales GmbH
Award value: 1