Public procurement notice: Voluntary Ex Ante Transparency Notice
Published: 2023-06-14
Buyer: Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica
Country: IT
Contract type: Supplies
Procedure: Negotiated without a prior call for competition
CPV classification: 38970000
Estimated value: 163390 EUR
Award criteria: Lowest price

Technical requirements: PNRR – METROFOOD-IT (Avviso MUR n. 3264/2021) - Fornitura di una piattaforma di calcolo ad alte prestazioni con software di gestione integrato, per simulazioni con tecniche di intelligenza artificiale
PNRR – iENTRANCE@ENL (IR0000027). Consultazione preliminare di mercato ai fini della verifica dei presupposti per l’espletamento di una procedura negoziata senza previa pubblicazione di bando ai sensi dell’art. 63, comma 2, lett. b), n. 2 e n. 3 del D.Lgs. n. 50/2016 e s.m.i., per l’affidamento della fornitura di una piattaforma di calcolo ad alte prestazioni con software di gestione integrato, per simulazioni numeriche avanzate e per analisi, processing e management di dati su larga scala con tecniche di intelligenza artificiale.
L’Apparecchiatura dovrà essere consegnata presso il Campus dell'Istituto Nazionale di Ricerca Metrologica di Strada della Cacce n. 91, Torino (To).
Fornitura di una piattaforma di calcolo ad alte prestazioni con software di gestione integrato, per simulazioni numeriche avanzate e per analisi, processing e management di dati su larga scala con tecniche di intelligenza artificiale.
L’Avviso è finalizzato a conoscere se vi siano altri operatori economici in grado di fornire l'Apparecchiatura, con caratteristiche tecniche minime identiche o equivalenti a quelle descritte nell'Allegato A dell'Avviso pubblicato su https://inrim.ubuy.cineca.it/PortaleAppalti/it/homepage.wp
Lo strumento deve essere utile per poter svolgere le attività di sviluppo di infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni, e di modelli computazionali e strumenti di analisi dati basati su tecniche di intelligenza artificiale, a supporto della digitalizzazione del sistema agroalimentare, e della promozione della qualità e della sicurezza alimentare in un’ottica di tipo FAIR. Tali attività si inseriscono nell’ambito del Progetto PNRR METROFOOD-IT (2022-2025), ove il Settore Scientifico ML04 dell'INRIM collabora con il Settore Scientifico QN01 dell'INRIM e all’interno del consorzio, fornendo modelli predittivi di tipo computazionale e metodi di analisi e gestione di dati su larga scala, per la quantificazione e la valutazione dei processi di diffusione negli alimenti di contaminanti provenienti dagli imballaggi.
La piattaforma di calcolo che occorre ai fini dell’attività di ricerca descritta ha le seguenti caratteristiche che la rendono unica sul mercato:
- equipaggiata di server multi-GPU di ultima generazione e ingegnerizzata come infrastruttura cloud-ready, sviluppata e ottimizzata per ospitare simulazioni numeriche avanzate e per l’analisi e la gestione di dati su larga scala
- configurata e fornita come un sistema integrato di hardware e software “pronto all’uso”, con caratteristiche uniche di affidabilità, semplicità di utilizzo e versatilità nell’ambito dell’analisi dei dati. Tale sistema deve essere validato, collaudato e ottimizzato, in modo da consentire lo sviluppo e l’utilizzo multiutente di modelli computazionali ad alte prestazioni e tecniche di data analytics, machine learning e deep learning.
- supporta lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni containerizzate secondo i più recenti standard di efficienza, portabilità, condivisione e manutenzione di codici e applicativi. Tale soluzione deve essere basata su Kubernetes, che è un software open-source per l'automazione della distribuzione, la scalabilità e la gestione di applicativi in container ed è attualmente lo standard de facto per l’orchestrazione di container e applicativi.
La sussistenza di tali caratteristiche tecniche/esecutive è essenziale per le seguenti ragioni, tali da non consentire la loro sostituzione con caratteristiche in tutto o in parte analoghe e/o diverse:
- Sistema integrato hardware (HW) e software (SW) fornito “pronto all’uso”, con caratteristiche uniche di affidabilità, semplicità di utilizzo e versatilità nell’ambito dell’analisi dati;
- Sistema integrato di HW e SW validato, collaudato e ottimizzato per consentire la creazione di una piattaforma di calcolo condivisa, per lo sviluppo e l’utilizzo multiutente di modelli computazionali ad alte prestazioni e tecniche di data analytics, machine
- Supporto all’accelerazione delle simulazioni in ambiente CUDA, con accesso multiutente e gestione containerizzata degli ambienti e dei carichi di lavoro;
- Aggiornamenti e integrazioni periodiche del SW, in modo da avere una soluzione allo stato dell’arte dell’analisi dati e delle tecniche di intelligenza artificiale.


Winner: E4 Computer Engineering S.p.a.
Award value: 163390