Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2025-10-02
Buyer: Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover
Country: DE
Region: DE929
Contract type: Services
Procedure: Open procedure
CPV classification: 72250000: System and support services
Submission deadline: 2025-10-14

Technical requirements: Die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover schreibt für das Projekt "EU-SAI" die Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines großen Sprachmodells (Large Language Model, LLM) mit mindestens 100 Milliarden Parametern und mindestens 12 Billionen Token aus.
Als Bieter werden nur Unternehmen zugelassen, die ihre persönliche Lage gem. § 44 VgV wie folgt nachweisen können:

a) Kurze Eigendarstellung des Bieters (Angaben zu Firma, Sitz, Gegenstand, Geschäftsleitung des Unternehmens, Unternehmensstruktur wie zum Beispiel Muttergesellschaften, Konzernzugehörigkeit, mit der Darstellung der Gesellschafts- und Kapitalverhältnisse des Bieters sowie gegebenenfalls zur zuständigen Niederlassung).

b) Aktueller Auszug aus dem Berufs- oder Handelsregister nach Maßgabe der Rechtsvorschrift des Landes, in dem der Bieter ansässig ist. Vorlage einer Kopie ist ausreichend.

c) Eigenerklärung über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen gemäß § 123 und § 124 GWB [vgl. Formblatt
„Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“].

d) Eigenerklärung, dass das Unternehmen die gesetzlichen Pflichten zur Zahlung der vom Finanzamt erhobenen Steuern, sowie der Zahlung der Beiträge zur gesetzlichen Sozialversicherung ordnungsgemäß erfüllt hat [vgl. Formblatt „Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“].

e) Eigenerklärung, dass über das Vermögen des Unternehmens kein Insolvenzverfahren oder vergleichbares gesetzlich geregeltes Verfahren eröffnet, beantragt oder dieser Antrag nicht mangels Masse abgelehnt worden ist [vgl. Formblatt „Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“]. 

f)  Eigenerklärung über die Einhaltung der EU-Russland-Sanktionen [vgl. Formblatt „Eigenerklärungen zur Einhaltung der EU-Russland-Sanktionen“].
Der Bewerber legt den Gesamtumsatz für die Jahre 2022, 2023 und 2024 dar, § 45 Abs. 4 Nr. 4 VgV. Der Umsatz ist in Euro netto per anno anzugeben [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“].
Der Bewerber legt den durchschnittlichen Umsatz für die Jahre 2022, 2023 und 2024 mit vergleichbaren Leistungen in dem Tätigkeitsbereich des Auftrags dar (Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung), § 45 Abs. 4 Nr. 4 VgV. Der Umsatz ist in Euro netto per anno anzugeben. [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“]
--- Mindestanforderung: Jährlicher Mindestumsatz mit vergleichbaren Leistungen / in vergleichbaren Projekten (Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung) in den letzten drei Geschäftsjahren > 3 Mio. EUR (K.O.-Kriterium).
Erklärung über das Bestehen oder die Bereitschaft zum Abschluss einer branchenüblichen Berufs- bzw.
Betriebshaftpflichtversicherung mit einer Deckungssumme von mindestens EUR 1.000.000,- pro Kalenderjahr für
Vermögensschäden sowie einer Deckungssumme von mindestens EUR 3.000.000,- pro Kalenderjahr für Sach- und
Personenschäden. Eine Kopie der Versicherungspolice ist zusammen mit dem Teilnahmeantrag einzureichen. Alternativ ist mit dem Teilnahmeantrag eine rechtsverbindliche Erklärung abzugeben, zum Ausführungsbeginn eine solche Versicherung abzuschließen [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“].

Eligibility requirements: Als Bieter werden nur Unternehmen zugelassen, die ihre persönliche Lage gem. § 44 VgV wie folgt nachweisen können:

a) Kurze Eigendarstellung des Bieters (Angaben zu Firma, Sitz, Gegenstand, Geschäftsleitung des Unternehmens, Unternehmensstruktur wie zum Beispiel Muttergesellschaften, Konzernzugehörigkeit, mit der Darstellung der Gesellschafts- und Kapitalverhältnisse des Bieters sowie gegebenenfalls zur zuständigen Niederlassung).

b) Aktueller Auszug aus dem Berufs- oder Handelsregister nach Maßgabe der Rechtsvorschrift des Landes, in dem der Bieter ansässig ist. Vorlage einer Kopie ist ausreichend.

c) Eigenerklärung über das Nichtvorliegen von Ausschlussgründen gemäß § 123 und § 124 GWB [vgl. Formblatt
„Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“].

d) Eigenerklärung, dass das Unternehmen die gesetzlichen Pflichten zur Zahlung der vom Finanzamt erhobenen Steuern, sowie der Zahlung der Beiträge zur gesetzlichen Sozialversicherung ordnungsgemäß erfüllt hat [vgl. Formblatt „Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“].

e) Eigenerklärung, dass über das Vermögen des Unternehmens kein Insolvenzverfahren oder vergleichbares gesetzlich geregeltes Verfahren eröffnet, beantragt oder dieser Antrag nicht mangels Masse abgelehnt worden ist [vgl. Formblatt „Eigenerklärung zum Nichtvorliegen von Ausschlussgründen“]. 

f)  Eigenerklärung über die Einhaltung der EU-Russland-Sanktionen [vgl. Formblatt „Eigenerklärungen zur Einhaltung der EU-Russland-Sanktionen“].
Der Bewerber legt den Gesamtumsatz für die Jahre 2022, 2023 und 2024 dar, § 45 Abs. 4 Nr. 4 VgV. Der Umsatz ist in Euro netto per anno anzugeben [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“].
Der Bewerber legt den durchschnittlichen Umsatz für die Jahre 2022, 2023 und 2024 mit vergleichbaren Leistungen in dem Tätigkeitsbereich des Auftrags dar (Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung), § 45 Abs. 4 Nr. 4 VgV. Der Umsatz ist in Euro netto per anno anzugeben. [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“]
--- Mindestanforderung: Jährlicher Mindestumsatz mit vergleichbaren Leistungen / in vergleichbaren Projekten (Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung) in den letzten drei Geschäftsjahren > 3 Mio. EUR (K.O.-Kriterium).
Erklärung über das Bestehen oder die Bereitschaft zum Abschluss einer branchenüblichen Berufs- bzw.
Betriebshaftpflichtversicherung mit einer Deckungssumme von mindestens EUR 1.000.000,- pro Kalenderjahr für
Vermögensschäden sowie einer Deckungssumme von mindestens EUR 3.000.000,- pro Kalenderjahr für Sach- und
Personenschäden. Eine Kopie der Versicherungspolice ist zusammen mit dem Teilnahmeantrag einzureichen. Alternativ ist mit dem Teilnahmeantrag eine rechtsverbindliche Erklärung abzugeben, zum Ausführungsbeginn eine solche Versicherung abzuschließen [vgl. Formblatt „ Eigenerklärungen zur Eignung“].
Eigenerklärung zu Referenzen des Bieters über mit dem Auftragsgegenstand vergleichbare Leistungen aus den letzten drei Jahren vor Veröffentlichung dieser Bekanntmachung (Angaben zu Klient, Laufzeit, Volumen, Projektleitung, Leistungsinhalt) unter Berücksichtigung der folgenden Anforderungen: 

Der Bieter soll Erfahrung mit vergleichbaren Projekten haben. Vergleichbare Leistungen sind Leistungen für einen öffentlichen Auftraggeber, die die Bereitstellung von GPU- und CPU-Rechenleistung für diesen Auftraggeber umfassen. Besonders vergleichbar, aber nicht zwingend erforderlich, wäre in diesem Zusammenhang, wenn die Leistung das Training von LLMs außerhalb von MLPerf-Benchmarkings betreffen würde. Es können bis zu 3 Referenzen zu früheren Auftraggebern angegeben werden (vgl. E6 der Leistungsbeschreibung). Außerdem können bis zu 3 Referenzen über das LLM Training angegeben werden (vgl. E7 der Leistungsbeschreibung).
Bitte beachten: Um einen eventuellen Ausschluss des Angebotes zu vermeiden, legen Sie bitte die geforderten Nachweise und Erklärungen dem Angebot unbedingt vollständig bei.
Der Preis ist nicht das einzige Zuschlagskriterium; alle Kriterien sind in den Vergabeunterlagen aufgeführt
(1) Etwaige Vergabeverstöße muss der Bewerber/Bieter gemäß § 160 Abs. 3 Nr. 1 GWB innerhalb von 10 Tagen nach Kenntnisnahme rügen.
(2) Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, sind nach § 160 Abs. 3 Nr. 2 GWB spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Abgabe der Bewerbung oder der Angebote gegenüber dem Auftraggeber zu rügen.
(3) Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, sind nach § 160 Abs. 3 Nr. 3 GWB spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbungs- oder Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber zu rügen.
(4) Ein Vergabenachprüfungsantrag ist nach § 160 Abs. 3 Nr. 4 GWB innerhalb von 15 Kalendertagen nach der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, bei der Vergabekammer einzureichen.
Im Rahmen eines staatlich geförderten Projekts, das bis zum 30. Juni 2026 läuft, veröffentlicht die Gottfried Wilhelm Leibniz Universität Hannover (LUH, Auftraggeber) diese europaweite Ausschreibung zur Beschaffung von GPU- und CPU-Rechenleistung für das Training eines Large Language Models (LLM) mit mindestens 100 Milliarden Parametern und mindestens 12 Billionen Token, einschließlich weiterer Aufgaben wie in den Vergabeunterlagen aufgeführt.

Die verbindliche Mindestanforderung an die GPU-Rechenleistung beträgt 3,133 × 10²⁵ FLOPs. Dies entspricht ungefähr 8,8 Millionen GPU-Stunden auf einer NVIDIA H100 (H100 80 GB SXM5). Zusätzlich zur GPU-Kapazität verlangt der Auftraggeber 7,5 Millionen CPU-Kernstunden für ergänzende Vorverarbeitung, Orchestrierung und unterstützende Arbeitslasten.

FLOPs werden definiert als das Produkt aus (Anzahl der gelieferten GPU-Stunden) x (vom Hersteller angegebener nicht-spärlicher BF16-Tensor-Core-Durchsatz pro GPU).

Alle in dieser Ausschreibung definierten Anforderungen ergeben sich direkt aus dem Ziel des Auftraggebers, ein Modell mit mindestens 100 Milliarden Parametern auf mindestens 12 Billionen Tokes innerhalb von 8-10 Monaten zu trainieren.

Für das Training des Modells und die zu erfüllenden Aufgabe sind ausschließlich NVIDIA-GPUs zugelassen (H100, H200 oder spätere Generationen wie B100, B200 oder GB200). Diese Einschränkung ist eine technische Notwendigkeit und stellt keine Präferenz für einen bestimmten Anbieter dar. Der Trainings-Framework und der Software-Stack der Vergabestelle sind ausschließlich auf NVIDIA-Hardware validiert und unterstützt. Insbesondere ist die bestehende Modell-Trainingspipeline (einschließlich CUDA, NCCL, PyTorch/Megatron-LM und zugehöriger Optimierungen) eng mit den NVIDIA-Toolchains verzahnt. Für alternative GPU-Anbieter existiert innerhalb des Zeitrahmens dieser Beschaffung keine gleichwertig validierte Umgebung. Die Portierung, das Testen und die Validierung auf Nicht-NVIDIA-Hardware würden umfangreiche Entwicklungsaufwände erfordern, die mit dem verfügbaren Zeitplan unvereinbar sind. Daher ist die Beschränkung dieser Beschaffung auf NVIDIA-GPUs unerlässlich, um Durchführbarkeit, Stabilität und termingerechte Lieferung sicherzustellen.

Der Leistungszeitraum beträgt 8-10 Monate ab November 2025. Alle Dienstleistungen müssen innerhalb der EU/EEA oder in Ländern mit einem Angemessenheitsbeschluss der EU-Kommission erbracht werden.

Nähere Informationen entnehmen Sie bitte der Leistungsbeschreibung
Aus technischen Gründen der Vergabeplattform wird die Laufzeit hier angegeben: Die Laufzeit des Rahmenvertrags soll am 1. November 2025 beginnen oder so bald wie möglich nach Vertragsschluss und wird für eine Dauer von 8 bis 10 Monaten abgeschlossen. Eine darüber hinausgehende Verlängerung ist nicht möglich!