Public procurement notice: Periodic Indicative Notice With Call For Competition
Published: 2025-11-14
Buyer: Datenservice Öffentlicher Einkauf (in Verantwortung des Beschaffungsamts des BMI)
Country: DE
Region: DEA22
Contract type: Services
CPV classification: 73000000
Submission deadline: 2025-11-14

Technical requirements: Im Rahmen eines Projekts sucht das Institut für KI-Sicherheit qualifizierte Unterauftragnehmer zur Unterstützung bei Forschungs- und Entwicklungsarbeiten.
Gesucht werden Partner mit nachweisbarer forensischer Expertise, langjähriger Projekterfahrung und Referenzen aus der Zusammenarbeit mit Behörden, Industrie und Forschung. Wichtige Aufgabenfelder umfassen die Arbeit an forensischen Datenformaten und Containertechnologien, KI-gestützte Analyse, semantische Technologien und Ontologien, hybride Schlussfolgerungsverfahren, Sicherheit & Governance sowie die Unterstützung bei Dokumentation, Training und Wissenstransfer.
Im Rahmen eines Projekts sucht das Institut für KI-Sicherheit qualifizierte Unterauftragnehmer zur Unterstützung bei Forschungs- und Entwicklungsarbeiten. 
Gesucht werden Partner mit nachweisbarer forensischer Expertise, langjähriger Projekterfahrung und Referenzen aus der Zusammenarbeit mit Behörden, Industrie und Forschung. Wichtige Aufgabenfelder umfassen die Arbeit an forensischen Datenformaten und Containertechnologien, KI-gestützte Analyse, semantische Technologien und Ontologien, hybride Schlussfolgerungsverfahren, Sicherheit & Governance sowie die Unterstützung bei Dokumentation, Training und Wissenstransfer.
Anforderungen an Unterauftragnehmer
In den folgenden Bereichen muss ausgewiesene Expertise und Erfahrungen vorhanden sein:
1.	Forensische Datenformate & Containerisierung
a.	Nachweisbare Erfahrung mit der Entwicklung, Anwendung oder Erweiterung von forensischen Containerformaten (z. B. AFF4) und Datenbanken.
b.	Kenntnisse in Digital-Twin-Verfahren (3D-Aufnahmen, Photogrammetrie) sowie Integration analoger und digitaler Beweise in einheitliche Strukturen.
2.	KI-gestützte Analyse & Toolbox-Integration
a.	Kompetenzen im Aufbau modularer Toolchains für Metadatenextraktion (klassische Forensik-Tools, NLP, Computer Vision, Audioanalyse, LLMs).
b.	Fähigkeit zur dynamischen Orchestrierung von Analysemodulen durch Agentensysteme.
c.	Erfahrung in der Entwicklung erweiterbarer Softwarekomponenten für heterogene Datenquellen.
3.	Semantische Technologien & Ontologien
a.	Praxis in Ontologie-Design (z. B. PROV-O, CASE), Ontologie-Alignment und kontrollierter Begriffseinführung.
b.	Erfahrung mit Wissensgraphen, SHACL-Validierungen und semantischer Datenintegration.
4.	Hybride KI-Schlussfolgerung
a.	Kenntnisse in deduktiven, abduktiven und probabilistischen Verfahren sowie deren Kombination mit ML-Methoden.
b.	Erfahrung in der Generierung erklärbarer Evidenzgraphen und erklärbarer KI (XAI).
5.	Sicherheit, Recht & Governance
a.	Expertise in Chain-of-Custody, Auditierung, Rollen- und Rechtemanagement sowie kryptographischen Sicherungen.
b.	Vertrautheit mit Datenschutz (Pseudonymisierung, DSGVO), gerichtlicher Nachvollziehbarkeit und forensischer Compliance.
6.	Organisatorische Fähigkeiten
a.	Bereitschaft zur kooperativen Zusammenarbeit mit Forschungseinrichtungen.
b.	Fähigkeit zur Dokumentation und Ergebnisaufbereitung in deutscher und englischer Sprache.
c.	Nachweis einer stabilen Projektorganisation und ausreichender Ressourcen zur Bearbeitung komplexer Arbeitspakete.
7.	Langjährige Erfahrung in Forensik & Behördennähe
a.	Nachweis von mindestens X Jahren einschlägiger Erfahrung in IT-Forensik / digitaler Forensik.
b.	Referenzen aus Projekten mit Sicherheitsbehörden, Strafverfolgungsbehörden oder kritischer Infrastruktur.
c.	Erfahrung in der Gestaltung und Durchführung von Fortbildungen / Trainings für Behörden oder Industriepartner.
8.	8. Projekterfahrung & Referenzen
a.	Vorlage von mindestens 2–3 vergleichbaren Projektreferenzen (Forensik, Cyber-Sicherheit, Digital Evidence, KI-gestützte Analyse).
b.	Darstellung von Rolle, Laufzeit, Partnern und Ergebnisverwertung.
c.	Bewertungskriterium: Relevanz und Qualität der Referenzen.
9.	9. Ressourcen & Kapazität
a.	Nachweis ausreichender personeller und technischer Ressourcen zur Bearbeitung komplexer, interdisziplinärer Arbeitspakete.
b.	Nachweis von Schlüsselpersonal mit ausgewiesener Expertise.


Winner: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt