Public procurement notice: Contract Notice
Published: 2025-11-21
Buyer: Bundesministerium für Arbeit und Soziales
Country: DE
Region: DEA22
Contract type: Services
Procedure: Negotiated with prior call for competition
CPV classification: 72222300: Information technology services | 72316000: Data analysis services
Submission deadline: 2026-01-28

Technical requirements: Ausgeschlossen werden,
1.	Personen, deren Verhalten gem. § 123 Abs. 3 Gesetz gegen Wettbewerbsbeschränkungen* (GWB) zuzurechnen ist, wegen der in § 123 Abs. 1 Nr. 1 - 10 GWB* genannten Verstöße oder wegen vergleichbarer Verstöße anderer Staaten rechtskräftig verurteilt oder rechtskräftig mit einer Geldbuße belegt worden sind,

2.	Personen, die in § 123 Abs. 4 Nr. 1 und 2 GWB* genannten Ausschlussgründe (bei nationalen Vergabeverfahren i.V.m. § 31 Abs. 2 Unterschwellenvergabeordnung (UVgO)) erfüllen,

3.	Personen, die in § 124 Abs. 1 Nr. 1 - 9 GWB* genannten Ausschlussgründe (bei nationalen Vergabeverfahren i.V.m. § 31 Abs. 2 UVgO) erfüllen,

4.	Personen, die die in § 21 des Arbeitnehmer-Entsendegesetzes*, § 98c des Aufenthaltsgesetzes*, § 19 des Mindestlohngesetzes*, § 21 des Schwarzarbeitsbekämpfungsgesetzes* und § 22 des Lieferkettensorgfaltspflichtengesetzes* genannten Ausschlussgründe erfüllen.

Wahrheitswidrige Angaben oder Zurückhaltung von Auskünften können zum Ausschluss von der Teilnahme an diesem und weiteren Vergabeverfahren bzw. im Falle der Auftragserteilung zur fristlosen Kündigung des geschlossenen Vertrages führen.
Der Auftragnehmer soll das BMAS-Datenlabor bei der Umsetzung konkreter Anwendungsfälle im Kontext „Data Science“, die im Zuge des angestrebten Ausbaus der innovativen Datennutzung entstehen, fortlaufend unterstützen. Es ist ein Rahmenvertrag mit einem geschätzten Gesamtumfang von rund 1.200 Projekttagen für 24 Monate (01.10.2026 bis 30.09.2028) mit der Option einer einmaligen Verlängerung vorgesehen. Es sind Projekte insbesondere in zwei Bereichen vorgesehen: Zum einem im Bereich Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Dashboards), zum anderen innovative Anwendungen im Bereich von Automatisierung und KI (z.B. auf Basis von LLM). Der Auftragnehmer ist für die Umsetzung entlang der übliche Prozesskette verantwortlich, d.h. von dem Verständnis der relevanten Datenbestände und deren Aufbereitung, der Leitung des (agilen) Entwicklungszyklus für das jeweilige Produkt und dessen Programmierung über die Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung des finalen Datenprodukts sowie der Dokumentation der Arbeiten.
Bitte beachten Sie die beigefügten Vergabeunterlagen.
Zur Sicherstellung einer möglichst hochwertigen Aufgabenbearbeitung sind vertiefte Kenntnisse in Bezug auf die ausgeschriebene Leistung notwendig. 

1. 	Nachweis der Kompetenz und Erfahrung des Teilnehmers in folgenden Aufgaben- und Themenbereichen:
a.	der Aufbereitung, Analyse und interaktive Visualisierung von Daten auf Grundlage der Programmiersprachen R/R Shiny 
b.	der komplexen Analyse von strukturierten Daten auf Basis von Data-Science-Methoden wie z.B. Machine Learning
c.	der Entwicklung und Umsetzung von KI-Projekten auf Basis von Open-Source-Large-Language-Modellen 
d.	dem Data Engineering (v.a. Datenzusammenführung, Datenerschließung via Web Scra-ping und APIs, Datenpipelines)
e.	im Prozessmanagement für die Entwicklung und Umsetzung von Datenprodukten. Dies umfasst die Erfahrung in der Begleitung und Steuerung eines solchen Prozesses (d. h. der Umsetzung und Entwicklung von Datenprodukten) haben, d.h. wie man dort vorge-gangen ist. 
f.	in der Durchführung von projektbegleitenden Schulungen im Bereich Datenkompetenz (z. B. zur Nutzung von Data-Science-Tools).
g.	in der Durchführung von Projekten in deutschen Bundes- oder Landesbehörden in den zuvor genannten Themenbereichen Nr. a, b, c oder d.

Die geforderten Nachweise des Teilnehmers sind in einer Referenzliste über Projekte der letzten 36 Monate zusammen zu stellen (die jeweiligen Auftraggeber und dortigen Kontaktpersonen, kurze Beschreibung der Aufträge und das jeweilige Auftragsvolumen sind anzugeben). Je Nachweis sind mindestens fünf Referen-zen zu nennen. Dabei kann eine Referenz auch mehrere oder alle der geforderten Kompetenzen umfassen. Es ist jeweils konkret anzugeben, welche Kompetenz mit der jeweiligen Referenz nachgewiesen wird. Falls es sich um ein bereits abgeschlossenes Projekt handelt, muss das Projektende innerhalb der letzten 36 Mo-nate liegen (gemessen ab dem Tag der Veröffentlichung dieser Ausschreibung).

Zusätzlich ist mit dem Teilnahmeantrag die Eigenerklärung zur Eignung des eingesetzten Personals gemäß Dokument 12 vorzulegen. Das Gesamtteam muss die o. g. Kompetenzen abdecken und über entsprechende Erfahrungen und Qualifikationen verfügen.

Die zu 1. geforderten Nachweise sind bei Bewerber- oder Arbeitsgemeinschaften in der gefor-derten Form für jedes Mitglied der Gemeinschaft fachspezifisch, d. h. jeweils für den zu über-nehmenden Teil der insgesamt ausgeschriebenen Leistung vorzulegen.


2. Nachweis von entsprechenden Zertifizierungen:
Da es sich bei den zu verarbeitenden Daten z.T. um sensible Sachverhalte handelt, stellen sich hohe Anforderungen an die Prozessqualität der Leistungserbringung sowie die IT-Sicherheit. Da-her sind vom Teilnehmer die folgenden ISO-Zertifizierungen bzw. gleichwertige Nachweise vor-zulegen:
a.	ISO 9001 – Qualitätsmanagement
b.	ISO 27001 – Informationssicherheitsmanagement

3. Angaben und Nachweise zu Projektleitung und Stellvertretung:
3.1. 	Projektleitung und Stellvertretung sind namentlich zu benennen.
3.2. 	Folgende Nachweise zu Qualifikation sind für beide unter Nr. 2.1. genannten Personen zu erbringen: 
3.2.1 	Abgeschlossenes Hochschulstudium bzw. Masterabschluss der Wirt-schaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Da-ta Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Die persönlichen Nachweise zu Nr. 3.2.1 für die Projektleitung und Stellvertretung sind in Form von Studien bzw. Ausbildungsnachweisen bzw. Zeugnissen nachzuweisen. 

Folgende Nachweise zur beruflichen Erfahrung sind für beide unter 3.1 ge-nannten Personen zu erbringen:
3.2.2 	mindestens dreijährige Berufserfahrung in den unter 1. genannten The-men- und Aufgabenbereichen sowie
3.2.3	mindestens dreijährige Berufserfahrung als Projektleitung Aufgaben im Zusammenhang mit den unter 1. genannten Themen- und Aufgabenbe-reichen bei Projekten für Landes- oder Bundesbehörden.


Die persönlichen Nachweise zu Nrn. 3.2.2 und 3.2.3 für die Projektleitung und Stellvertretung sind jeweils in einer Liste über Projekte der letzten 3 Jahre zusammen zu stellen (unter Angabe der Arbeitgeber - oder bei selbständiger Tätigkeit der Auftraggeber - und der Kontaktpersonen einschließlich einer stichwortartigen Beschreibung der Tätigkeiten). Dabei kann ein Nachweis auch mehrere oder alle der genannten Themen- und Aufgabenbereiche umfassen. Es ist jeweils konkret anzugeben, welcher Nachweis welchen Bereich betrifft. 



4. Angaben und Nachweise zur Eignung des eingesetzten Personals 

Als Nachweis für die fachliche Kompetenz und Erfahrung des Mitarbeiterteams sind fünf bei-spielhafte Profile von derzeit beschäftigten Mitarbeitenden vorzulegen, die für den Einsatz im Rahmenvertrag bereitstehen würden (jeweils Lebensläufe - mit Werdegang, vorhandenen Kom-petenzen und Qualifikationen hinsichtlich der unter Nr. 1 genannten Aufgaben - und Themenfel-dern sowie bislang durchführten Projekten bei der Auftragnehmerin). Es müssen in Summe alle unter Nr. 1 genannten Aufgaben- und Themenfeldern abgedeckt sein (d.h. nicht jede Person muss alle Aufgaben- und Themenfelder abdecken). Es ist jeweils konkret anzugeben, welcher Nachweis welchen Bereich betrifft. Die Vorlage der Profile dient ausschließlich dem Nachweis der fachlichen Eignung. Eine Verpflichtung, dieses Personal später auch einzubinden, entsteht hierdurch nicht.
Ein Nachprüfungsantrag ist unzulässig, soweit mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 4 GWB). Ein Nachprüfungsantrag ist zudem unzulässig, wenn der Zuschlag erfolgt ist, bevor die Vergabekammer den Auftraggeber über den Antrag auf Nachprüfung informiert hat (§§ 168 Abs. 2 Satz 1, 169 Abs. 1 GWB). Die Zuschlagserteilung erfolgt zehn Kalendertage nach Absendung der Information an die unterlegenen Bieter gem. § 134 Abs. 2 GWB. Die Frist beginnt am Tag nach der Absendung der Information durch den Auftraggeber; auf den Tag des Zugangs beim betroffenen Bieter und Bewerber kommt es nicht an. Die Zulässigkeit eines Nachprüfungsantrags setzt ferner voraus, dass die geltend gemachten Vergabeverstöße 10 Kalendertage nach Kenntnis gegenüber dem Auftraggeber gerügt wurden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 1 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 2 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 3 GWB).

Eligibility requirements: Zur Sicherstellung einer möglichst hochwertigen Aufgabenbearbeitung sind vertiefte Kenntnisse in Bezug auf die ausgeschriebene Leistung notwendig. 

1. 	Nachweis der Kompetenz und Erfahrung des Teilnehmers in folgenden Aufgaben- und Themenbereichen:
a.	der Aufbereitung, Analyse und interaktive Visualisierung von Daten auf Grundlage der Programmiersprachen R/R Shiny 
b.	der komplexen Analyse von strukturierten Daten auf Basis von Data-Science-Methoden wie z.B. Machine Learning
c.	der Entwicklung und Umsetzung von KI-Projekten auf Basis von Open-Source-Large-Language-Modellen 
d.	dem Data Engineering (v.a. Datenzusammenführung, Datenerschließung via Web Scra-ping und APIs, Datenpipelines)
e.	im Prozessmanagement für die Entwicklung und Umsetzung von Datenprodukten. Dies umfasst die Erfahrung in der Begleitung und Steuerung eines solchen Prozesses (d. h. der Umsetzung und Entwicklung von Datenprodukten) haben, d.h. wie man dort vorge-gangen ist. 
f.	in der Durchführung von projektbegleitenden Schulungen im Bereich Datenkompetenz (z. B. zur Nutzung von Data-Science-Tools).
g.	in der Durchführung von Projekten in deutschen Bundes- oder Landesbehörden in den zuvor genannten Themenbereichen Nr. a, b, c oder d.

Die geforderten Nachweise des Teilnehmers sind in einer Referenzliste über Projekte der letzten 36 Monate zusammen zu stellen (die jeweiligen Auftraggeber und dortigen Kontaktpersonen, kurze Beschreibung der Aufträge und das jeweilige Auftragsvolumen sind anzugeben). Je Nachweis sind mindestens fünf Referen-zen zu nennen. Dabei kann eine Referenz auch mehrere oder alle der geforderten Kompetenzen umfassen. Es ist jeweils konkret anzugeben, welche Kompetenz mit der jeweiligen Referenz nachgewiesen wird. Falls es sich um ein bereits abgeschlossenes Projekt handelt, muss das Projektende innerhalb der letzten 36 Mo-nate liegen (gemessen ab dem Tag der Veröffentlichung dieser Ausschreibung).

Zusätzlich ist mit dem Teilnahmeantrag die Eigenerklärung zur Eignung des eingesetzten Personals gemäß Dokument 12 vorzulegen. Das Gesamtteam muss die o. g. Kompetenzen abdecken und über entsprechende Erfahrungen und Qualifikationen verfügen.

Die zu 1. geforderten Nachweise sind bei Bewerber- oder Arbeitsgemeinschaften in der gefor-derten Form für jedes Mitglied der Gemeinschaft fachspezifisch, d. h. jeweils für den zu über-nehmenden Teil der insgesamt ausgeschriebenen Leistung vorzulegen.


2. Nachweis von entsprechenden Zertifizierungen:
Da es sich bei den zu verarbeitenden Daten z.T. um sensible Sachverhalte handelt, stellen sich hohe Anforderungen an die Prozessqualität der Leistungserbringung sowie die IT-Sicherheit. Da-her sind vom Teilnehmer die folgenden ISO-Zertifizierungen bzw. gleichwertige Nachweise vor-zulegen:
a.	ISO 9001 – Qualitätsmanagement
b.	ISO 27001 – Informationssicherheitsmanagement

3. Angaben und Nachweise zu Projektleitung und Stellvertretung:
3.1. 	Projektleitung und Stellvertretung sind namentlich zu benennen.
3.2. 	Folgende Nachweise zu Qualifikation sind für beide unter Nr. 2.1. genannten Personen zu erbringen: 
3.2.1 	Abgeschlossenes Hochschulstudium bzw. Masterabschluss der Wirt-schaftsinformatik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Da-ta Science oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
Die persönlichen Nachweise zu Nr. 3.2.1 für die Projektleitung und Stellvertretung sind in Form von Studien bzw. Ausbildungsnachweisen bzw. Zeugnissen nachzuweisen. 

Folgende Nachweise zur beruflichen Erfahrung sind für beide unter 3.1 ge-nannten Personen zu erbringen:
3.2.2 	mindestens dreijährige Berufserfahrung in den unter 1. genannten The-men- und Aufgabenbereichen sowie
3.2.3	mindestens dreijährige Berufserfahrung als Projektleitung Aufgaben im Zusammenhang mit den unter 1. genannten Themen- und Aufgabenbe-reichen bei Projekten für Landes- oder Bundesbehörden.


Die persönlichen Nachweise zu Nrn. 3.2.2 und 3.2.3 für die Projektleitung und Stellvertretung sind jeweils in einer Liste über Projekte der letzten 3 Jahre zusammen zu stellen (unter Angabe der Arbeitgeber - oder bei selbständiger Tätigkeit der Auftraggeber - und der Kontaktpersonen einschließlich einer stichwortartigen Beschreibung der Tätigkeiten). Dabei kann ein Nachweis auch mehrere oder alle der genannten Themen- und Aufgabenbereiche umfassen. Es ist jeweils konkret anzugeben, welcher Nachweis welchen Bereich betrifft. 



4. Angaben und Nachweise zur Eignung des eingesetzten Personals 

Als Nachweis für die fachliche Kompetenz und Erfahrung des Mitarbeiterteams sind fünf bei-spielhafte Profile von derzeit beschäftigten Mitarbeitenden vorzulegen, die für den Einsatz im Rahmenvertrag bereitstehen würden (jeweils Lebensläufe - mit Werdegang, vorhandenen Kom-petenzen und Qualifikationen hinsichtlich der unter Nr. 1 genannten Aufgaben - und Themenfel-dern sowie bislang durchführten Projekten bei der Auftragnehmerin). Es müssen in Summe alle unter Nr. 1 genannten Aufgaben- und Themenfeldern abgedeckt sein (d.h. nicht jede Person muss alle Aufgaben- und Themenfelder abdecken). Es ist jeweils konkret anzugeben, welcher Nachweis welchen Bereich betrifft. Die Vorlage der Profile dient ausschließlich dem Nachweis der fachlichen Eignung. Eine Verpflichtung, dieses Personal später auch einzubinden, entsteht hierdurch nicht.
Nachforderungen nur im Rahmen des § 56 VgV
Ein Nachprüfungsantrag ist unzulässig, soweit mehr als 15 Kalendertage nach Eingang der Mitteilung des Auftraggebers, einer Rüge nicht abhelfen zu wollen, vergangen sind (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 4 GWB). Ein Nachprüfungsantrag ist zudem unzulässig, wenn der Zuschlag erfolgt ist, bevor die Vergabekammer den Auftraggeber über den Antrag auf Nachprüfung informiert hat (§§ 168 Abs. 2 Satz 1, 169 Abs. 1 GWB). Die Zuschlagserteilung erfolgt zehn Kalendertage nach Absendung der Information an die unterlegenen Bieter gem. § 134 Abs. 2 GWB. Die Frist beginnt am Tag nach der Absendung der Information durch den Auftraggeber; auf den Tag des Zugangs beim betroffenen Bieter und Bewerber kommt es nicht an. Die Zulässigkeit eines Nachprüfungsantrags setzt ferner voraus, dass die geltend gemachten Vergabeverstöße 10 Kalendertage nach Kenntnis gegenüber dem Auftraggeber gerügt wurden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 1 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die aufgrund der Bekanntmachung erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der in der Bekanntmachung benannten Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 2 GWB). Verstöße gegen Vergabevorschriften, die erst in den Vergabeunterlagen erkennbar sind, müssen spätestens bis zum Ablauf der Frist zur Bewerbung oder zur Angebotsabgabe gegenüber dem Auftraggeber gerügt werden (§ 160 Abs. 3 Satz 1 Nr. 3 GWB).
Der Auftragnehmer soll das BMAS-Datenlabor bei der Umsetzung konkreter Anwendungsfälle im Kontext „Data Science“, die im Zuge des angestrebten Ausbaus der innovativen Datennutzung entstehen, fortlaufend unterstützen. Es ist ein Rahmenvertrag mit einem geschätzten Gesamtumfang von rund 1.200 Projekttagen für 24 Monate (01.10.2026 bis 30.09.2028) mit der Option einer einmaligen Verlängerung vorgesehen. Es sind Projekte insbesondere in zwei Bereichen vorgesehen: Zum einem im Bereich Datenanalyse und -visualisierung (z.B. Dashboards), zum anderen innovative Anwendungen im Bereich von Automatisierung und KI (z.B. auf Basis von LLM). Der Auftragnehmer ist für die Umsetzung entlang der übliche Prozesskette verantwortlich, d.h. von dem Verständnis der relevanten Datenbestände und deren Aufbereitung, der Leitung des (agilen) Entwicklungszyklus für das jeweilige Produkt und dessen Programmierung über die Qualitätssicherung bis zur Bereitstellung des finalen Datenprodukts sowie der Dokumentation der Arbeiten.
Bitte beachten Sie die beigefügten Vergabeunterlagen.

Winner: Bundesministerium für Arbeit und Soziales