Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于共聚物压电传感器和ARM的交通数据采集系统

汽车保有量的不断增多,超速、超载、交通拥堵的情况的不断增加,对城市交通的管理提出巨大的挑战,针对这种情况,设计了一种以ARM处理器STM32F103为核心、利用共聚物压电传感器和地感线圈进行动态称重、速度监控、车俩分类统计的智能交通数据采集系统;详细介绍了系统的方案设计、硬件结构组成、及其硬件电路设计和软件设计;测试结果表明:该系统灵敏度高,重复性好,实时性强,数据测量准确,当汽车以大于20km/h的速度行驶时,测量误差可达到1%,车重数据精确度为10%;该系统具有广泛的应用前景和市场。
基于词内部结合度和边界自由度的新词发现

新词发现作为自然语言处理领域的一项基础研究,一直受到学术界和企业界的广泛关注。将新词发现问题转换为确定词语边界问题。首先对语料进行中文分词,然后统计"散串",最后提出一种基于词内部结合度和边界自由度的新词发现方法。通过在大规模语料上进行新词发现实验,验证了该方法的有效性。今后的研究重点将放在如何有效地识别低频新词上,以提高系统的整体性能。
RTWD网工作流过程模型及调度算法

为兼顾角色和任务的互补性,并实现数据流和控制流的分离,提出一种新的工作流过程模型——角色—任务—工作—转发网。该模型将节点区分为角色和任务(活动)两种类型,将角色和任务的连接关系区分为工作和转发两种类型。给出角色—任务—工作—转发网的形式化数学描述和图形化表达方式。分别以角色和任务为中心,给出基于状态的工作流正向调度和逆向调度算法,并结合实例进行说明。角色—任务—工作—转发网工作流过程模型及调度算法已在软件系统中实现,验证了其可行性。
分布式系统的分层形式化描述方法

为了在开发分布式系统的过程中帮助设计者优化和验证系统,提出一种基于层次结构图形化描述方法,利用精确的数学模型描述其分布与并发行为:嵌入离散事件(DE)模型的有限自动机模型(FSM)描述软件模块内各进程间的并发及状态转换,定义基于层次图的双外推(DPO)变换建模系统拓扑结构的迁移。格件系统的描述表明该分层描述方法有效地刻画了分布式系统的并发和分布特性,为分布式系统开发提供了新的设计框架和可视化模拟方法。
基于XML的项目管理工作流一体化建模研究

针对企业大量业务流程经常变化的特点和管理问题,提出一种基于XML的项目管理工作流模型。对工作流管理联盟制定的工作流过程定义元模型进行了改进和简化,并给出了元模型的组成元素与相关属性;基于改进的工作流元模型,使用XML对工作流过程模型进行了定义;介绍了工作流引擎的主要设计思想和DOM4J解析方法。基于过站航班运行保障流程建模实验结果表明,所提出的基于XML的工作流模型能很好地表示任务节点及其关系,并且便于数据的传输和共享。
Hadoop下的分布式搜索引擎

分析了Hadoop系统结构,提出一种改进的PageRank算法,使用Map/Reduce模式设计系统模块。实验证明,使用Hadoop框架能够设计出具有高性能、高可靠性和易扩展性的分布式搜索引擎。
基于一致性度量属性约简的决策树构建优化研究

针对样本中有无关的、冗余的属性会降低决策树算法的分类精度,本文提出基于一致性度量属性约简后构建决策树的方法。对UCI机器学习数据库中5个两类分类样本离散化后,分别基于粗糙集和一致性度量的属性约简来构建C45和CART决策树,实验表明基于一致性度量属性约简构建的决策树有较高的精度和可行性。
MATLAB在风电设备设计中的应用

以Willson叶片优化设计方法为基础,给出风力发电机叶片优化设计的数学模型。以MATLAB高级语言为工具开发了设计计算和性能计算的程序,给出了程序框图。将所开发程序应用于机械工程,获得了良好的效果。
缓冲区有限的流水车间调度问题的启发式算法

针对缓冲区有限的流水车间调度问题,分析了目标函数的特征,及目标函数与工件空闲时间之间的关系,设计开发了启发式算法。算法将以Makespan为目标函数转化成以最小化机器空闲时间为目标函数,并以此为基础构造初始加工序列,再通过贪婪排序与插入寻优消除缓冲区受限约束并寻找问题的近优解。仿真实验结果表明,算法在求解质量和计算时间方面明显优于其他几种排序规则,并体现了目标函数表达式结构的特性及对解的适应性。
对象定位处理中分类信息融合技术研究

为提高图像中对象定位技术的处理效果,对对象定位技术和分类技术的融合进行了研究。针对大规模、多对象类别的图像对象定位问题,提出了先进行快速分类,再精确定位的处理方案。通过MIMLSVM+多类别分类算法预判出包含对象的图像,利用ESS方法在上述图像中定位对象;针对高精度对象定位需求,提出了融入全局分类信息的最优框打分机制,将MIMLSVM+算法对于图像的分类信息融入ESS方法中最优框的打分信息中。在PASCAL 2006数据集上相应的实验结果表明,前者在缩短处理时间的同时取得了不错的定位平均精度,而后者对最优框得分的改进也在多个类别上带来了定位效果的提高。实验结果表明,分类信息融入对象定位处理中能提升处理效果。
PSO和AFSA混合优化算法

结合粒子群优化(PSO)算法和人工鱼群算法(AFSA)的优势,提出一种PSO-AFSA混合算法。将种群分为2个子群体,在每次迭代中,一个子群体利用PSO算法进化,另一个子群体利用AFSA进化,2个算法共享整个种群极值信息。通过混合算法对5个标准函数进行实验,并与标准PSO算法进行比较,结果表明混合算法具有更好的优化性能。
一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法

对现有的基于MapReduce的并行频繁项集挖掘算法进行了研究,提出一种基于后缀项表的并行闭频繁项集挖掘算法,通过后缀项表的引入及以闭频繁项集挖掘的形式,减少组分间的数据传送量,提高挖掘效率。实验表明,该算法可以有效缩短平均挖掘时间,对于高维大数据具有较好的性能。
基于加减性色彩系统的视频偏色盲估计方法

针对视频图像在获取过程中产生的偏色现象,提出了一种基于加减性色彩系统的视频偏色盲估计方法。计算图像RGB三通道的颜色比率和能量差,根据颜色比率判断图像的色彩系统类型及偏色通道,融合偏色通道的颜色比率和能量差得到偏色因子,实现偏色图像的检测及偏色程度估计。依据本文所设计的评价标准,对图像库进行实验测试,实验结果表明,基于加减性色彩系统的视频盲估计方法与主观评价结果具有较好的吻合。
基于局部历史的拓扑面命名和维护方法

为了提高模型编辑的速度和准确性,提出了一种基于局部历史的拓扑面命名和辨识方法。该方法采用了拓扑面变化的动态命名机制,将建模中复杂的拓扑结构变化过程记录在相应的面编码之中;同时,给出了拓扑面演化的动态编码算法来描述面的相交与合并。根据拓扑面的编码可以辨识该面所属的原始特征以及该面演化的过程,从而解决了拓扑面辨识问题。实验结果表明,该方法能够有效地维护拓扑面编码的一致性。
无线网络中具有信道感知的数据传输能耗优化策略研究

无线设备电池能量有限,影响着整个无线网络的性能,同时也极大地影响着用户的网络体验.因此,降低无线终端能耗已成为提高用户网络体验的必然要求,也是构建绿色网络的一个重要课题.考虑到无线发送终端在无线信道状态好的时刻发送数据能提高能量的利用率,提出一种基于最优停止理论的数据传输能耗优化策略以最小化无线设备的能量消耗及延长电池的使用寿命.在该策略中,无线发送终端在给定的传输延时范围下周期性的侦测信道以选择信道状态最好的时刻来传输数据,但由于增加了信道的侦测次数导致数据延迟发送,所以本文引入一个折扣函数,从而将该问题转化成带折扣的秘书问题,最后求出最优停止规则.实验结果表明,本文提出的策略具有较小的单位数据平均能耗,对于提高无线网络的能效具有重要意义.
基于改进GMM的耳语语音情感识别方法研究

提出一种基于改进GMM模型的耳语情感语音识别方法。该方法在GMM的每个成员通过用矢量量化误差值取代传统GMM的输出概率值来计算模型的得分,使得建模时所需训练数据量减少,并且识别速度有所提高。实验结果表明当训练数据较少时,提出的新的识别方法的实验结果明显好于传统的GMM方法,证明了该方法的有效性。
基于STAF框架下的自动化测试

当前很多大型软件都不是采用单一的实现技术,面对于不同的实现技术,要求测试人员在不同的平台下分别对所测试的部分进行测试。为了提高自动化测试的效率,减少测试开销,提出了一种基于STAF的自动化测试平台。首先对目前现有的自动化测试框架归纳分析;然后提出基于STAF的自动化测试平台的系统架构;最后给出平台的关键部分:测试引擎的实现方式。结果表明该平台具有提高自动化测试效率,减少测试开销,支持分布式测试方法等优越性。
计算资源共享平台中工作流任务调度研究

提出了计算资源共享平台中具有时间约束的工作流任务调度方法,该方法利用了非集中式的树型应用层覆盖网络拓扑结构,从而可以高效而快速的收集资源的可用信息。采用全局调度器与本地调度器结合的方式,通过定义资源的收集功能过程,使每个节点中的本地调度器能够把自身的资源可用信息提供给全局的调度器,工作流中任务的最后期限时间约束和任务的恢复时间以一种时间间隙的机制来完成。仿真结果表明,分治模式和解方程类的迭代模式的工作流任务能够在平台上成功调度运行,具有比较快的响应时间和低的通信负载。
基于Linux socket的煤矿无线监控系统设计与实现

为改变当前国内落后的煤矿安全监控技术现状,解决煤矿安全监控中遇到的困难,提出利用无线传感器网络在煤矿安全监控中的优势,并结合Linux socket便捷、安全、高效的特点设计煤矿无线监控系统;选用ZIGBEE传输系统作为硬件平台,完成面向煤矿安全监控的多功能便携式无线传感器节点设计和基站传感器节点设计;上位机采用Linux操作系统的Socket技术,把数据送入主控站点计算机,并生成图表完成系统数据统计和监控;彻底解决了传统RFID监控技术通信距离受限瓶颈、数据离散不直观、无法为分析员提供分析依据等一系列技术难题,具有一定的创新性和实用性,对研究煤矿安全生产数据收集新方案具有重要意义。
“北斗一代”导航定位系统分析与研究

北斗双星定位系统是一种区域性定位系统。在分析北斗双星定位系统原理之上,研究了有源北斗双星的定位精度。针对其有源定位的缺陷,给出了几种无源定位方案,重点研究了三星+高度表组成的无源定位方法,仿真分析了其定位性能。
长期演进切换中的TCP性能改进

针对长期演进(LTE)网络中切换引起的TCP数据包乱序问题,提出了一种动态超时重传计时器(RTO)算法——DRTO。DRTO算法的核心是利用TCP数据包的序号来区分新旧数据包,通过新旧数据包序号的差值来取代以往计算传统RTO时很难确定的乘积因子。该算法不需要对切换机制进行修改,就可以解决用户切换完成前接收的数据包(源基站接续转发的数据包)与切换完成后接收的数据包(服务器发送的数据包)的乱序问题。最后,在NS-2仿真平台下,分析比较DRTO算法与传统RTO算法。仿真结果表明,在吞吐量、重传数据包个数和时延三个性能指标上,DRTO算法均优于传统RTO算法。
点强度优先的UDDI超级节点部署策略

服务注册中心(UDDI)是SOA的重要组成部分,为解决UDDI存在的单点故障和扩展性等问题,人们提出了附属服务注册中心和P2P等解决方法,但实际效果较差。现采用"在密集区域投放服务点"的思路,提出一种具有超级节点的语义路由UDDI模型SPSR-UDDI,模型依据点强度优先连接原则,动态调整节点间的部分连接关系,使得全局服务响应时间较短;通过建立网络演化模型,实现了网络自组织演化过程,仿真实验验证了其有效性。
基于改进概念格的无冗余关联规则提取

在介绍概念格相关理论的基础上,提出改进概念格构造算法——Godin算法,在构造概念格的同时增加索引链表,有利于概念格的剪枝。把量化概念格、剪枝概念格与改进算法相结合,给出基于该改进算法的无冗余关联规则提取算法,并证明改进算法和无冗余规则提取算法的正确性和有效性。
拟三次三角样条插值曲线与曲面

在构造插值曲线与曲面时,传统的方法多基于多项式函数空间,而基于三角函数空间也能构造插值曲线与曲面.首先基于函数空间Ω=span{1,sint,cost,sin2t,cos2t}构造了一种样条插值曲线与曲面,称之为拟三次三角样条插值曲线与曲面.该曲线与曲面不仅满足C2连续,而且直接插值于给定的控制顶点,避免了通过方程组反求控制顶点.进一步地,为了使所构造的拟三角样条插值曲线与曲面具有局部可调性,利用奇异混合技术在拟三次三角样条插值曲线与曲面中引入了局部形状参数,修改某些形状参数的取值可实现对插值曲线与曲面的局部调整,为样条插值曲线与曲面的构造提供了两种新方法.
基于图像的老年人摔倒行为挖掘方法仿真分析

研究老年人摔倒行为准确识别问题。摔倒行为与一般的行为特征不同,拥有较多的类似特征行为,并且不同年龄、不同环境的摔倒行为姿态特征也有很大的差别,传统的视觉图像行为智能识别方法在大规模类似行为特征的干扰下,使得特征之间的关联性发生混乱,造成行为特征识别错误。提出了一种潜在行为关联挖掘的老年人摔倒行为判断方法。利用计算机视觉技术,能够计算老年人行为特征的相似度,从而对老年人行为特征进行提取,为老年人摔倒行为挖掘提供准确的数据基础。利用潜在行为关联规则挖掘方法,计算老年人行为特征之间的关联性,从而完成老年人摔倒行为的挖掘。实验结果表明,算法进行老年人摔倒行为挖掘,能够极大地提高老年人摔倒识别的准确性,从而为老年人出行时的安全提供保障。
基于CCS优化的FDT集成分类算法研究

模糊决策树在数据模糊化时,需要确定每个数量型属性的模糊语言项个数。另一方面,集成分类算法已成为提高模型准确率和稳定性的有效策略。提出了一种基于混沌布谷鸟(CCS)优化的FDT集成分类算法,首先用CCS算法确定数量型属性的模糊语言项个数,再通过bootstrap抽样生成FDT集成模型,最后采用OOB误差加权投票机制得到分类结果。通过4组UCI数据集验证,与其他分类算法对比,证明了该方法在分类精度上有明显的提升;同时,在处理缺失数据时,仍有较高的分类能力。
填空题命题规则与评分算法

填空题答案既有客观性,也有主观性。为了快速合理、准确有效地自动评分,研究了相关文献,讨论了填空题具有一题多空、答案多值及相邻答案可以互换位置等特点。提出空格同分值和答案无标点、无复合的试题编制规则,使用核心词汇和竖线联结的答案描述规则,以及采取混合匹配和两种结果的评分策略。设计并实现了填空题自动评分算法。经实际应用验证,能够满足通用考试的现实需求。
利用模型选择确定视觉词袋模型中词汇数目

视觉词袋(Visual Bag-of-Words)模型在图像分类、检索和识别等计算机视觉领域有了广泛的应用,但是视觉词袋模型中词汇数目往往是根据经验确定或者采用有监督的交叉学习选取。提出一种确定视觉词袋模型中词汇数目的无监督方法,利用模型选择的思想来解决问题。使用高斯混合模型描述具有不同词汇数目的视觉词袋,计算各模型贝叶斯信息准则的值,选取贝叶斯信息准则最小值对应的词汇数目。与交叉验证的监督学习在图像分类实验的对比结果说明该方法准确有效。
Linux手机软件平台创建工具

随着手机功能的丰富和使用领域的拓广,手机软件平台技术越来越被重视。手机软件平台对手机开发和手机性能上的影响,已经使其成为技术领域内一个研究的热点。为了使基于Linux的嵌入式软件平台的建立、集成和分配更容易,需要一个手机软件平台创建工具,以提高手机软件平台的开发效率。手机软件平台创建工具是一个图形用户界面的系统集成和分配工具,功能覆盖了创建手机软件平台的全过程。分析了基于Linux的手机软件平台的优势,探讨了软件包管理方式,描述了平台创建工具的系统结构和相关技术,并讨论了该工具在手机软件开发过程中所起的重要作用。
基于上下文感知分布式信标调度方案的V2VC拥塞控制

针对车辆与车辆通信(V2VC)系统中由于车辆高移动性、动态网络拓扑和有限网络资源导致网络拥塞的问题,提出了一种上下文感知分布式信标调度方案。它基于空间上下文信息以类TDMA传输方式动态调度信标,在可预见的延迟和高可靠性下传输信标,基于信道负荷的局部测量和包括在信标中的上下文信息知识,每个节点以分布式方式在分配的时隙动态调度信标传输。仿真实验使用真实信道模型和IEEE 802.11p PHY/MAC模型内各种通信场景评估提出的信标调度方案,结果表明,方案的性能在数据包传输率和信道访问延迟方面优于周期性调度,并且可以满足安全应用的需求。
指定验证者签名方案的安全性分析

对Kang等人和张学军提出的2个基于身份的指定验证者签名方案(Kang方案和Zhang方案)进行安全性分析,指出在Kang方案中,非指定验证者也可以验证签名的有效性,不能抵抗伪造攻击和授权攻击,Zhang方案也不满足不可伪造性、强壮性和不可授权性。
改进型自组织网络路由模型研究

自组织网络和对等网络的研究是下一代网络(NGN)研究领域的热点,而P2P技术作为四大技术之一必将改变互联网的未来。通过构建一个基于P2P计算模式的P2P覆盖网络的虚拟网络拓扑结构,可以有效地建立一个基于自组织网络路由模型的全分散的网络——层次聚集的自组织网络(HASN)。描述了HASN的目标和体系结构,同时对分散P2P的命名、路由发现和HASN_Scale更新算法做了详细描述。最后仿真结果验证了HASN的良好性能。
基于人工免疫的网络入侵检测中疫苗算子的作用研究

在以前研究工作的基础上,将包含疫苗算子、变异算子和其它算子的免疫算法与人工免疫中的负选择算法结合在一起,实现检测器种群的进化,目的是加快种群的亲和力成熟进程和提高网络入侵检测效率。详细地给出了疫苗自适应提取算法和疫苗算子算法,建立了基于免疫算法和负选择算法的模型及算法来实现网络入侵检测。分别设计了基于克隆选择算法的和基于免疫算法的网络入侵检测实验。实验结果表明,含有免疫算子的免疫算法加快了检测器种群亲和力成熟的进程,收敛速度更快,随着进化代数的增加检测率总体呈上升趋势。而基于克隆选择算法的网络入侵检测则出现了检测器种群亲和力成熟进程较慢,并随着进化代数的增加检测率呈现轻微退化和较长时间停滞不前的现象。
基于VRML的虚拟实验的研究与设计

基于VRML技术,结合虚拟实验的开发环境、现状特点以及发展前景,研究虚拟实验制作所用到的技术,设计制作仿真性高的虚拟试验。本研究分析了虚拟实验的功能特性和操作方式,实现了一个数字电路的虚拟实验,利用VRML的脚步程序仿真了74LSO4芯片逻辑功能测试的全过程。该虚拟实验交互界面的真实感强,提供的三维虚拟环境具有亲临其境的真实感。用户可对实验过程进行操作控制,具有操作性交互性强的优点。研究表明基于VRML的虚拟实验有很强的应用前景,为远程教育的网上实验提供条件。
睡眠环境智能控制系统

拥有一个舒适的室内睡眠环境是许多人所梦寐以求的,结合睡眠的医学知识和自动控制理论,提出一种以单片机为控制核心,整合多种家居电器的睡眠环境智能调节系统的设计方案,并介绍了系统的总体规划、控制策略和软件实现,经实际测试表明该系统实用价值较高,不仅能有效地改善睡眠环境也可有助睡眠医学的相关研究.
多幅混合数字图像提取的迭代学习方法

提出以迭代学习辨识算法提取隐藏图像的新方法.将图像信息嵌入到混沌系统的参数中,并运用图像多重混合嵌入技术完成图像隐藏.这种图像隐藏过程等效于含未知时变参数的动态系统.运用D型迭代学习辨识方法在有限时间区间上对时变参数的完全估计能力,实现隐藏图像信息的完全提取.数值结果表明在各种攻击下该提取方法的有效性.
校园网络安全分析与安全体系方案设计

分析了校园网络面临的安全风险,针对校园网络面临的安全风险,提出了基于防火墙网络访问控制、入侵检测技术、虚拟专用网技术、内部虚拟局域网(VLAN)划分、终端安全管理的安全体系解决方案,并对ICMP攻击、TCP SYN FLOOD攻击和Smurf攻击进行了安全测试。测试表明:该方案能有效防御攻击,具备静态的被动的防御和主动防御功能,能够给予校园网络较大的安全防护。
一种基于CAN-BUS的数字量采集器设计

CAN-BUS是一种在国内外均受到广泛应用的现场总线.设计了一个基于CAN-BUS的数字量采集系统:硬件设计以单片机STC90C52RC为核心,结合了CAN控制器SJF1000和CAN收发器PCA82C251设计;软件设计采用循环扫描的方式对数字量信号进行采集、处理和发送.该设计已在工业中投入实际应用,运行稳定,监测良好,低成本,性价比高,效益好.
一种用支持向量机求解Job-shop问题方法

作为生产调度里面一类典型问题,机器数大于2的Job-shop调度(m&gt;2)是一类NP完全问题,大规模Job-shop问题的有效算法至今仍未找到。在有向图模型基础上,提出通过约束引导方式获取可行调度。提出利用支持向量机通过对小样本学习来实现可互换工序对较为准确选取,以此提高调度方案质量。将求解过程中特殊算例补充到样本库进行后续训练以提高算法性能。数值仿真结果表明所提算法对于大规模Job-shop问题求解存在较好效果。
基于M估计的非线性鲁棒检测卡尔曼滤波算法

针对传统鲁棒非线性滤波在观测噪声为非高斯强干扰噪声情况下,滤波性能下降的问题,提出一种利用卡方检测法预判断的非线性鲁棒检测滤波算法。该算法通过卡方检测设置门限,剔除突变野值,利用M估计修正量测更新。仿真实验对比了几种典型非线性滤波方法在不同观测噪声环境下的性能。所提算法在非高斯强干扰噪声情况下,比传统鲁棒滤波算法估计精度平均提高了25.5%;估计方差平均减少了18.3%。实验结果表明:所提算法可以抑制观测量非高斯强干扰噪声的影响,提高滤波精度及稳定性。
故障广义4元n方体中不同长度的路嵌入

k元n方体是传输信息的一种重要网络,研究含有故障点的广义4元n方体。证明了当其故障点数f≤n-1时,对每个整数l∈{2n-1,2n,…,4n-f-1},任意两个非故障点之间存在长度为l的无故障路。
基于加性算子分割的快速静磁场主动轮廓模型

针对静磁力主动轮廓模型计算复杂度较高,收敛速度较慢的问题。将该模型对应的水平集方程做隐式数值化,采用加性算子分割方法(AOS)求解。实验发现,这种改进后的静磁场主动轮廓模型不仅保留了原有模型的优点,而且提高原有模型的收敛速度和稳定性。
Hadoop中处理小文件的四种方法的性能分析

Hadoop的设计初衷是为了存储和分析大数据,其最擅长处理的是大数据集。但是在实际应用中,却存在着大量的小文件。一般情况下有四种处理海量小文件的方法,分别为默认输入格式Text Input Format、为处理小文件而设计的Combine File Input Format输入格式、Sequence File技术以及Harballing技术。为了比较在相同的Hadoop分布式环境下这四种技术处理大量小文件时的性能,选用了典型的数据集,利用词频统计程序,来比较四种小文件处理技术的性能差异。实验研究表明,在不同需求下处理大量小文件的时候,选用适当的处理方法能够在很大程度上提高大量小文件的处理效率。
主题搜索引擎网络爬虫搜索策略的研究与实现

根据网络页面结构的特点,提出通过页面之间的主题传递来预测页面主题相关性的方法,解决了主题爬虫通道堵塞,抓取遗漏的问题。首先根据锚文本传递一个相关性信息值,如果锚文本给出的信息是相关,相关阈值就直接传递;如果是不相关,就乘以遗传基因比例之后传递。传递的过程中如果遇到相关的网页就恢复链接的相关性信息值到初始值。最后根据实验结果验证了算法的查全率与查准率,查全率有显著的提高。
基于AutoCAD的GIS技术及实现

鉴于AutoCAD系统在工程应用中的普遍性及空间数据管理能力的不足,通过分析AutoCAD系统的二次开发方法,研究基于AutoCAD平台的GIS技术,建立在AutoCAD系统环境下运行的GIS,改善AutoCAD的空间数据管理能力。经过实际数据检验,证实所开发的GIS技术的可靠性及工程有效性,对于实现工程设计系统环境与空间数据管理系统环境的有效集成、拓展单一AutoCAD或者单一GIS的功能,具有较好的实用价值。
基于神经网络算法的粮食智能控制系统研究

粮食烘干过程是典型的非线性、多变量、大滞后、参数关联耦合的非稳态传热、传质过程。针对这一问题,设计了基于神经网络和模糊控制算法粮食烘干塔智能控制系统。仿真结果表明,在进行一段时间的训练后,神经网络算法能够对烘干过程的各参数进行学习,结合模糊控制算法能够实现对粮食烘干过程的自动控制,使得烘干的粮食达到设定的水分值。
基于MSR的雾天图像清晰化算法研究

研究雾天图像清晰化的问题,需提高图像增强的均匀性。针对雾天情况下,由于雾气的遮挡使得拍摄图像对比度降低,图像局部细节处不清晰,传统的直方图均衡化的雾天图像清晰化方法虽然能够增强图像对比度,但是图像局部细节增强不足,造成图像增强均匀性不高的问题。提出一种MSR的雾天图像清晰化算法,通过Sigmoid函数对图像作映射,拉伸图像的对比度,然后利用MSR算法,将图像小波分解为高频分量和低频分量,对高频分量取绝对值最大运算,低频分量加权平均,并避免了对图像进行全局直方图均衡化造成的图像增强不均匀,局部细节增强不足的问题。实验证明,提出的算法能够将雾天图像均匀增强,得到高清晰的图像,取得了满意的效果。
高强度武术训练对脚部踝关节损伤评估仿真

武术训练运动中,踝关节损伤发生率较高,为了预防和减少踝关节损伤,应利用高强度武术训练对脚部踝关节损伤评估模型及时评估踝关节损伤程度。采用当前算法组建损伤评估模型时,无法详细的统计出踝关节损伤的原因,存在建模误差大的问题。提出一种萤火虫算法的高强度武术训练对脚部踝关节损伤评估建模方法。上述方法利用萤火虫算法建立不同强度武术训练对脚部踝关节损伤评估的影响因素矩阵,得到高强度武术训练对脚部踝关节损伤评估指标的适应度函数,采用混沌序列初始化萤火虫位置,组建高强度武术训练对脚部踝关节损伤评估模型。仿真结果表明,所提算法为提升武术运动员技术水平提供了科学依据。
并行交通信号数值化优化算法研究

根据交通流的动态变化情况,实时优化交通信号配时,是减少交通延误,提高交通效率的有效方法。为减少信号优化时间,提高时效性,提出一种并行化的交通信号对比分析算法,该算法首先根据专家经验和交通管理常识设定一定的信号变化区间,然后针对该区间给定变化区间Δ,依次给定相应的信号配时策略,将每一种信号配时策略分配给集群系统中的一个计算节点,由各个计算节点分别进行仿真运算,最后由主节点聚合分析,对比给出最优信号控制方案。以微观交通仿真系统Paramics进行了仿真实验,结果表明,在4个节点组成的并行网络中,加速比为1.75,其提高了仿真效率,且能较好地遴选出最优控制方案。
基于改进Shape Context的分层交通标志识别系统

为了从复杂背景中识别出交通标志,提出了一种基于改进Shape Context的分层识别系统。在RGB空间对图像进行分割,去除干扰,得到感兴趣的区域(ROI)。提取感兴趣区域的边缘信息,用标记法确定该区域的形状,完成外部形状粗分类。利用改进的Shape Context算法对交通标志内部图形进行细分类,完成交通标志的识别。实验结果表明,该方法能够快速有效地识别出复杂背景中的交通标志。
模糊语言下的梯形模糊数心态指标群决策方法

在模糊语言下,提出了梯形模糊数心态指标的群决策方法。在属性权系数和决策者权系数信息都不完全的情况下,引入心态指标,将模糊语言的梯形模糊数决策矩阵转化为带心态指标的决策矩阵;利用决策的不完全信息构造Fuzzy线性规划,分别求解出属性权重和决策者权重;对决策者的心态指标进行集成得到群体风险态度,模糊集成群体风险态度与方案的群体评价值,得到整个方案集的排序。选取实例说明该方法的有效性、可行性和可操作性。
汽车防撞毫米波雷达信号处理

线性调频连续波(LFMCW)雷达应用于汽车防撞的首要任务是距离和速度的测量;根据测距测速原理,制定了信号处理流程;构建了基于32位DSP的双FIFO数据采集和数字信号处理硬件平台;通过分析高速公路汽车间安全距离和速度关系,提出测量指标;根据测量指标要求,制定了信号处理技术指标;针对防撞雷达系统多个参数相互制约的问题,以10GHz的工作频率为基础,给出系统工作参数制定的方法和步骤;根据测量指标与频域分辨力关系,分析了1024点FFT时频性能,完成信号处理主要算法。
基于数字地球的WebGIS开发及其应用

空间地理数据的传输、处理以及展示对WebGIS提出了更高的要求。基于此,在开源数字地球模型上进行二次开发,采用GeoServer作为WebGIS服务器实现网络地图服务,构建一种金字塔模型的数据缓存机制,分析系统体系结构,设计基于数字地球的WebGIS。通过在WebGIS上水雨情信息综合集成和洪水淹没三维仿真的应用表明,该WebGIS具有较好的实用性和扩展性。
一种基于正向学习和反向学习的改进鸡群算法

针对标准的鸡群算法容易陷入局部最优的缺陷,提出一种基于正向学习和反向学习的改进鸡群算法.公鸡粒子在每次迭代中向最优粒子正向学习,使算法迅速进入最有希望的区域寻找食物;而在算法陷入局部最优解时向最差粒子反向学习以跳出局部最优.通过对6个典型的基准测试函数的仿真表明,改进算法具有较强的全局搜索能力,同时寻优精度和收敛速度比原算法也有较大的提高.尤其是在处理高维函数问题上,改进算法表现出了较强的优势.
On-Demand数据广播环境下实时有序查询处理

在On-Demand数据广播环境下,广播服务器基于用户发送的数据请求等信息进行调度决策来满足用户的数据访问需求。在很多实际应用中,用户的数据请求需要在一定时间段内得到满足,即数据请求是有截止期的。现有研究只考虑了具有截止期约束的单个数据请求的调度问题,而实时查询处理即用户以查询为单位依次发送多个数据请求的研究尚未得到足够的关注。本文重点研究了On-Demand数据广播环境下如何有效地处理实时有序查询这一问题。基于对该问题的分析,定义了一类新的调度问题ROBS并证明了ROBS的Off-Line版本是NP-Hard的;提出了一种新的考虑查询语义的On-Line调度算法OL-ROBS,该算法通过综合考虑数据请求个数、查询截止期和查询剩余数据请求个数来确定待广播数据项的优先级;为提高OL-ROBS的执行效率,设计了一种裁减算法,用以减少调度决策的搜索空间。模拟实验将OL-ROBS与目前最为有效的实时数据请求调度算法Sinθ-进行了比较,结果显示OL-ROBS具有更低的错过截止期比率。
基于功率谱及有限穿越可视图的癫痫脑电信号分析算法

针对可视图(VG)算法存在噪声鲁棒性差的问题,提出一种改进的有限穿越可视图(LPVG)建网方法。该算法基于可视图(VG)算法的可视性准则,并设定有限穿越视距,将时间序列中满足条件的点连接起来,从而将时间序列映射为网络。首先,对LPVG算法进行性能分析;然后,将LPVG算法结合功率谱密度(PSD)算法应用到癫痫发作前、中、后脑电信号的识别上;最后,提取三种状态下癫痫脑电信号的LPVG网络特征参数,研究癫痫对网络拓扑结构的影响。仿真结果表明,与VG和水平穿越可视图(HVG)相比,虽然LPVG算法的时间复杂度较高,但是LPVG对信号中的噪声具有较强的鲁棒性:分别对周期、随机、分形和混沌四种时间序列进行LPVG建网,发现随着噪声强度增大,LPVG网络聚类系数的波动率均为最低,分别为6.73%、0.05%、0.99%和3.20%。接下来对脑电信号的PSD和LPVG建网分析结果表明,癫痫发作中,PSD值在delta频带下显著增强,而在theta频带下显著降低;LPVG网络拓扑结构有所改变,网络中各模块的独立性有所提高,网络的平均路径长度增大,复杂度降低。所提的功率谱密度和有限穿越可视图算法能够有效表征癫痫前、中、后三种状态下的脑电信号能量分布和单通道信号可视化后的网络拓扑结构的异常,为癫痫的病理研究和临床诊断提供帮助。
基于重组超矢量的GMM-SVM说话人辨认系统

在传统的高斯混合模型-支持向量机(Gaussian Mixture Model-Support Vector Machine,GMM-SVM)说话人辨认系统中,SVM利用从GMM矢量空间中得到的超矢量(Super Vector)直接对说话人进行建模与识别,由于没有考虑到超矢量内各均值矢量之间的关联性,识别性能有限。为此,提出了基于重组超矢量构建文本无关的GMM-SVM说话人辨认系统。该系统充分利用各相邻高斯分量的均值矢量的高度关联性,保证了重组后的超矢量能充分反映说话人身份的内在细节,使得系统具有充分利用SVM处理高维小数据性能的优越特点。验证实验结果表明,与传统的GMM-SVM系统相比,重组超矢量GMM-SVM说话人辨认系统显著地缩短了系统建模的时间,同时有效地提高了说话人的辨别率。
多压力传感器中自调谐整流和谐振自调的零点漂移消除

针对由压力腔外界干扰、工作电压不稳定和压力检测误差等因素导致的零点漂移问题,基于自调谐整流和谐振自调技术研究了一种多压力传感器零点漂移消除算法;首先根据多压力传感器的外界干扰向量、内置电阻和非线性系数特性建立了三维分析空间,据此研究造成系统工作电压变化的外界干扰因素于是设计了自调谐整流电路,然后分析了保障多压力传感器处于谐振状态的必要条件,设计了谐振自调电路和功率放大器,最后提出了将自调谐整流和谐振自调相结合的零点漂移消除算法;验证实验从检测精度、抗外界干扰和系统稳定性等方面,证明了所提方案与紧凑型多压力传感器和电容式多压力传感器相比的优越性。
基于空域自然场景统计的无参考立体图像质量评价模型

针对现有的评价方法大都将图像变换到不同的坐标域问题,提出一种基于空域自然场景统计(NSS)的通用型无参考立体图像质量评价模型。在评价中为了更好地结合人类双目视觉特性,将左右图像融合成一幅独眼图;评价模型首先统计独眼图归一化亮度(CMSCN)系数分布规律,进而对独眼图提取空域自然场景统计特征;其次,统计视差图归一化亮度(DMSCN)系数的分布规律,并对用光流法得到的视差图提取同样的特征;最后,通过支持向量回归(SVR)建立立体图像特征信息与主观评价值(DMOS)之间的关系,从而预测得到图像质量的客观评价值。实验结果表明,该评价模型对立体数据测试库进行评价,其Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均在0.94以上;对于非对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别接近0.91和0.93。该模型能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知。
模糊层次分析法在教学质量评价中的应用研究

研究教学质量评价问题,由于评价涉及的评价指标多为定性指标,难以进行准确地量化,传统定性评价和单因素评价法带有相当片面的主观性,评价的结果不精确。为了提高评价的精度,应用模糊层次分析法进行教师教学质量评价,首先从教学效果、教学内容、教学方法和教学态度四个方面构建评价指标体系,然后充分考虑多位专家经验,应用层次分析法计算出各参评指标的权重,最后利用模糊数学挖掘出教学质量等级与参评指标之间的规则知识,并建立了教学质量评价一致性判断矩阵。仿真实例表明,模糊层次分析法可以对教师的教学质量进行准确的评价,较单因素评价法准确性更高,从而证明了此方法的有效性和可行性。
基于MapReduce的并行石漠化CA模型

针对石漠化演化模拟预测CA模型在单机上训练和运行时间较长的问题。给出了MapReduce编程模型实现的并行化石漠化CA模型,并在用普通PC搭建的Hadoop集群上进行研究实验。实验结果表明,在Hadoop集群上实现的MapReduce并行化石漠化CA模型具有较好的加速比。
2011年选题方向和重点栏目组稿内容

[正文]网络与通信物联网技术(RFID应用)、嵌入式技术、无线传感网、通信技术、互联网体系结构、网络协议、下一代网络(未来网络)技术、社交网络。信息安全密码技术、数据安全、计算机病
一种基于栈式分配的JVM垃圾收集算法

为了减少Java虚拟机垃圾收集器的开销,对Java栈帧进行改造使其支持对象的存储,在此基础上提出一种基于栈式内存分配的垃圾收集算法。算法首先在编译阶段通过对Java源代码进行分析确定栈式分配对象,并用扩展指令标识这些对象,程序运行时它们直接被分配到Java栈上,这些对象在程序离开其作用域时立即被释放,其它对象则分配到堆上,由垃圾收集器进行回收。实验结果表明,与传统基于堆式的垃圾收集算法相比,新算法内存分配和即时回收性能优,占用内存空间少,垃圾回收更及时,减轻了垃圾收集器的负担,提高了运行速度。
最优小波转移的逆向果蝇优化算法

针对果蝇优化算法在优化复杂高维问题易陷入局部最优,从而导致收敛速度慢,寻优精度较低的问题,提出一种最优小波转移的逆向果蝇优化算法.鉴于果蝇优化算法只向种群最优个体聚拢的算法局限性,增加了小波转移的逃逸机制以保证迭代方向选择的正确性.在种群多样性较低时对群体进行逆向小波转移,指引种群从局部限制逃离向全局最优解处收敛.通过仿真实验测试,新算法可以有效保持种群正确的进化方向、有效抑制算法陷入局部最优并具有良好的优化性能.
基于镜头竞争力的多模态视频场景分割算法

为了能快速、有效地进行视频场景分割,论文提出一种基于镜头竞争力的多模态视频场景分割算法,充分考虑视频中多模态之间的时序关联共生特性,通过对视频物理特征的提取、融合计算出镜头间相似度,结合镜头竞争力的判定思想分割出视频场景。实验结果表明,该算法能较为高效地进行视频场景分割,查全率和查准率可达82.1%和86.7%。
基于RWR的自然图像抠图

提出了一种基于图论的自然图像抠图方法。该算法首先在图像上建立图的模型,并用不同颜色标记目标种子点和背景种子点;接着采用有重启概率的随机游走方法计算像素点之间的相似性,进而提出一个线性概率模型;最后求解模型并分别估计前景和背景物体。与目前的抠图方法相比,该算法具有以下特点:将RWR方法结合图论用于自然图像抠图中;减小了RWR算法在图像分割中迭代求逆的高复杂度,大大提高了抠图速度;解决了"弱"边界的问题。
汽车转向传动轴扭转疲劳寿命试验台设计

针对汽车转向传动轴扭转疲劳寿命的测试,设计了基于PIC16F877单片机的试验台,给出了具体的试验方法,在传动轴与方向盘联接的一端,利用步进电机驱动传动轴,模拟方向盘正反方向的转动,传动轴另外一端,由程控电源控制磁粉制动器,产生扭转负载,与磁粉制动器串联安装有扭矩传感器,能对试验负载进行检测反馈,单片机与程控电源通过串口通信,能自动调节程控电源输出的电流大小,从而使磁粉制动器输出的扭矩负载恒定;该系统测试数据准确,具有试验次数记忆和故障报警功能,成本低,具有实用价值。
基于CNN与词语邻近特征的情感分类模型

基于卷积神经网络(CNN)的方法在情感分类任务中得到广泛应用,该方法使用词向量作为网络的输入,但是,在卷积过程中每个词向量只能表征一个单词,并不蕴含上下文信息,导致了信息传递连续性的降低。为此,构建一种基于词语邻近特征的CNN模型,在卷积过程中让每个词向量携带邻近词语的特征,既保证信息传递的连续性,也保证词向量在局部范围内的序列性。实验结果表明,在COAE2014(二分类)和COAE2015(三分类)的情感分类任务上,该模型的准确率分别达到89.43%和85.61%,验证了其可行性和高效性。
基于仿射不变约束与快速EKF滤波的航拍图像稳像

考虑到航拍机载成像平台抖动严重、视频稳像匹配环节精度不一致的特点以及航拍图像稳像技术快速、准确的要求,提出了一种结合仿射不变约束与快速扩展卡尔曼(Extend Kalman Filter,EKF)滤波的图像稳像算法。该算法首先以视频参考帧中的角点量作为特征点,通过Harris检测器选择出稳定角点;然后对待配准点构建Delaunay三角网进行初始匹配,提出利用仿射不变约束方法筛选出精确匹配点;最后利用快速EKF运动滤波方法实时估计和修正噪声的统计特性,从而解决摄像机扫描运动中存在的抖动问题。在对大量分辨率为640×480pixel的航拍图像的仿真实验中,可通过仿射不变约束实现精确的模型估计,采用的快速运动补偿方法在补偿过程中耗时为5.054ms,比传统的运动补偿方法节约了69.5%的时间。实验结果表明,该算法能够实时稳定航拍视频帧间的抖动现象,并能有效跟随场景的真实扫描。
小型无人机飞控系统软件可靠性设计与建模研究

小型无人机硬件受系统造价及其他因素的影响,不能很好地保证小型无人机系统的整体可靠性,而必须通过软件来补充并提高小型无人机系统的整体可靠性;飞行控制系统作为无人机的核心子系统,它的软件可靠性成为了可靠性保证的重中之重。文中首先论述了某小型无人机飞行控制软件的系统结构以及软件可靠性设计的方法和过程,然后利用白盒测试方法结合修正条件/判定覆盖标准对该软件的可靠性进行了测试;测试过程中,通过设计4组不同的测试用例,检验这些用例所对应的测试路径是否与实际情况相同;实验结果表明,所设计的方法满足软件可靠性测试的需要。
一种选择性加权聚类融合算法

传统的聚类融合方法通过融合所有成员实现融合,无法彻底消除劣质聚类成员对融合质量的影响,而从聚类成员的选择和加权两方面进行聚类融合,即先采用两两融合技术代替融合所有聚类结果进行聚类成员选择,然后进行基于属性的聚类成员加权,在理论上具有更好优越性。通过对真实数据和模拟数据的实验发现,该算法能有效处理聚类成员的质量差异,比传统聚类融合能得到更好的聚类结果,具有较好可扩展性。
基于促销投资的供应链应急协调研究

研究了由单制造商和单零售商组成的供应链中,零售阶段需求依赖于零售商的促销投资水平,当制造商的生产成本和零售商的存货投资成本同时出现扰动时的应急协调问题。通过对生产成本和存货投资成本的扰动程度进行情形分析,提出了不同程度扰动时的最优应对策略和协调机制。该机制为集中供应链系统中的决策者和制造商在面临生产成本和存货投资成本同时扰动时提供了理论决策依据。
限定领域智能导学系统问题生成及对话管理技术

智能导学是当前信息化教学研究的一个热点领域,将导学技术应用到难于识记并需要严格遵守的规章规程类知识领域,将极大地提高领域人员对相关知识的快速理解与掌握能力.采用面向对象的知识表示方法,提高了对通用主题和问题模板表示的灵活性.设计了基于模板的领域知识表示方法和导学问题生成方法,可实现一个主题知识生成多种问句.采用约简的有限状态转移方法,避免了对话管理中状态数量庞大的问题.最后,本文以船舶损管领域为例,将此方法运用到船舶损管训练语音导学原型系统中.系统运行良好,充分表明这种设计方法是切实可行的.
全国计算机仿真大奖赛简章

[正文]总则本次竞赛的目的是响应江泽民同志"发展我国仿真技术 勇攀世界科技高峰"号召的具体落实,从而营造全民学科学、爱科学的良好科技氛围。本次竞赛面向全国大学生、从事仿真技术的科研和工厂单位以及经营仿真技术和仿真产品公
参数为k的几乎树中的染色多路割

染色多路割问题源于对等网络中的数据分片,是传统多路割问题的推广。给定颜色相关边赋权图G和G上若干特异顶点的局部染色,将该局部染色扩展到所有顶点上,使得两端点染不同颜色的边的权和最小。对于参数为k的几乎树,给出了多项式时间精确算法。也就是说,染色多路割问题是固定参数可解的,其中的参数k是使得G中任意双连通分支C成为树所要拿掉的最大边数。
带自控能力的捕食模型正解存在性与数值模拟

在齐次Dirichlet边界条件下,研究一类低密度食饵下,捕食者具有自控能力的捕食模型平衡态正解存在性。通过连续延拓意义下建立的连续算子,利用度理论给出了平衡态正解存在的充分条件,并对理论结果进行数值模拟。研究结果表明,只要捕食者和食饵的生长率适当大,则捕食者和食饵可以共存。
粗糙表面Cantor集分形对温度场影响分析

由于Cantor集性质较好,能够很好地模拟粗糙表面,已应用到温度场研究中,但其参数的取得以及微凸体排列对温度场的影响尚未有公开的研究和应用。进行Cantor集粗糙表面参数估计,在样本足够大时,模型可以以任意精度收敛于实际参数。考虑排列不唯一时微凸体之间不同的组合,以飞机刹车副C/C材料为例对其进行计算和仿真分析而后推广,从仿真结果可以看出Cantor集的排列对温度场的影响,应该按照工程实际进行处理,为深入研究各种温度场分布以及各种粗糙表面的热物理效应打下基础。
领域知识在文本聚类应用中的机遇和挑战

最近几年,越来越多学者意识到单靠数据驱动的无监督聚类方法很难满足用户对富含语义信息的文本数据的处理需求。领域知识,如领域本体的人工或自动构建、百科全书Wikipedia的网上公布为文本处理带来了新的希望和美好的前景。本文主要阐述领域知识在文本聚类过程中的具体应用、研究现状和所面临的挑战。
标准文献内容指标服务系统

标准在一定范围内具有法律法规效应,它是国民生产、贸易往来的基础规范.标准文献的收集整理与挖掘利用是标准咨询与服务的必要条件.本文结合标准文献资源的现状与实际用户需求,设计了从标准文献影印件到标准内容指标的加工流程,实现了标准文献内容指标服务系统.
基于视觉词袋与文本分析的成人图像判定算法

针对目前单纯依赖于分析图像内容或文本关键词的成人图像判定算法的不足,提出一种融合网络图像的相关文本特征与图像内容语义特征的成人图像判定算法。成人图像的特征信息可能存在于其图像内容及其相关文本如图像文件名、所在网页中。在视觉词袋模型的基础上,将文本分析得到的相关文本特征与图像视觉元素特征如纹理、局部形态等进行底层特征融合,并采用支持向量机分类器实现图像分类。实验结果表明,该算法具有较好的分类效果。
具有任意自由度的B样条非均匀细分

为了便于工程实际应用,非均匀细分方法现在已经成为计算机图形学和几何建模中的热点问题。提出一种具有任意自由度的B样条非均匀细分算法,其实现与B样条均匀细分即Lane-Riesenfeld细分方法相似。该算法包含了非均匀d环结构生成的双重控制点,其中d环相似于d度均匀B样条曲线的Lane-Riesenfeld算法中均匀的d环结构。Lane-Riesenfeld算法是由B样条曲线基函数的连续卷积公式直接得出的,而本算法是blosso-ming方法的一个扩展。对于非均匀B样条曲线来说,该节点插入方法比之前的方法更简单有效。
冲压发动机进气道堵盖碎块运动仿真研究

整体式冲压发动机进气道出口堵盖大多为可抛易碎式,助推器工作结束后,堵盖会分裂成小碎块随气流进入燃烧室内。碎块在运动过程中,可能与燃烧室壁面发生碰撞,当碰撞严重时,会对热防护结构造成破坏。在非定常流场数值仿真结果的基础上,经过适当地简化,模拟了冲压发动机可抛易碎式堵盖碎块在燃烧室内的运动过程。仿真研究表明,堵盖破碎后大部分碎块会在燃烧室中后部与壁面发生碰撞;离燃烧室头部较近的堵盖破碎后,朝壁面运动的趋势更明显,危害性更大;碎块的运动过程与相对气流的速度密切相关,而与自身受到的重力关系不大;增大气流沿燃烧室轴线方向的速度分量有利于减小碎块对壁面的撞击力;堵盖所用材料的密度及碎块的尺寸对其运动轨迹影响不明显。
考虑系统调用和失效模式的软件可靠性模型

可靠性是软件系统质量需求中的一个重要指标,而软件可靠性建模为人们提供了一种评估软件可靠性的方法,能够在软件质量控制方面有效地提供决策依据。无论是曾经受到广泛关注的黑盒方法,还是现在大量研究的白盒方法,这些模型都试图越来越精确地刻画软件的可靠性。然而,这些模型都是将软件独立在运行环境之外,只是纯粹地、抽象地考虑软件本身,完全忽略了软件所依赖的操作系统和运行环境对可靠性的影响。将软件运行所依赖的系统调用纳入了考虑范畴,考虑了软件中的多种失效模式(内核态失效、用户态失效),同时对系统中的错误传播行为进行了建模,经过对经典模型逐步扩展,建立了一个更加符合实际情况的软件可靠性模型。通过一个实例详细描述了该模型的如何应用。
网络化非线性系统的非脆弱H_∞控制

具有对数量化、网络诱导时延和数据包丢失的网络化Lipschitz非线性系统控制器,存在参数摄动问题。为此,设计一种加性非脆弱状态反馈H∞控制器。将数据量化和网络诱导时延对被控系统的影响,转化为系统的不确定参数,网络化控制系统建模为马尔可夫跳变系统。采用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,给出网络化Lipschitz非线性系统的加性非脆弱状态反馈H∞控制器存在的充分条件,该非脆弱H∞控制器可通过解线性矩阵不等式求出。仿真结果表明,当控制器存在参数摄动时,与传统控制器相比,非脆弱控制器不仅能使被控系统稳定,而且满足设定的H∞性能指标。
RNA二级结构预测优化模型的仿真分析

由于RNA的结构与功能密切相关,可通过预测RNA的结构可以深入挖掘其功能,研究分子生物的重要性能。传统的预测方法主要是通过RNA的功能特征进行预测,在针对海量RNA序列时,RNA分子降解速度快导致功能特征多样化,增加了计算的复杂性,导致预测准确率低。提出改进模拟淬火算法的RNA二级结构的预测方法。利用适应度函数获得初始的RNA结构,采用遗传算法获得其它形式的结构,并通过模拟淬火算法不断调整能量。引入遗传算法的变异和选择获得RNA的最优结构。根据适应度函数越小,种群越优,RNA结构能量越低,结构越稳定的原理确定最优RNA的二级结构。仿真结果表明,改进算法能够提高RNA二级结构预测的准确率。
基于短地址混淆和谷歌云推送的移动僵尸网络的构建

为了提升对移动僵尸网络的预测能力和防御能力,提出了一种基于短地址混淆(USSes-Flux)和谷歌云(GCM)推送的移动僵尸网络的构建机制。设计了基于中心结构和对等网络(P2P)混合的拓扑结构的移动僵尸网络模型,给出了USSes-Flux算法,从而增强了命令与控制信道的隐秘性和强壮性。给出了该移动僵尸网络的控制模型,分析了不同僵尸节点的状态改变、命令设计和传播算法。实验环境中,研究了短地址的失效率与申请数量之间的关系,并对该移动僵尸网络与不同命令和控制信道的样本进行静态分析、动态分析和电量测试。结果表明:该移动僵尸网络具有较强的隐秘性、强壮性和低消耗。
水下柱体近壁过程数值仿真研究

水下物体在近壁运动过程当中会受到壁面的流体动力干扰作用,在流体动力计算中必须加以考虑。基于非结构动网格技术,采用有限体积法,在不同的Re数下,对圆柱近壁面过程进行二维数值仿真,得到了不同间隙比(e=h/Dc)下流体动力变化规律及速度场压力场的流场细节。仿真结果表明在间隙比(e=h/Dc)较大时,圆柱受壁面影响较小,受力大小与无界流场中圆柱绕流受力接近;在间隙比较小时,圆柱受壁面干扰作用较明显,并且在靠近壁面时其两侧涡结构会往上移动。仿真结果在远壁面时与试验值接近,并且与势流理论所得结论吻合,为进一步计算更加复杂的流体动力干扰提供快捷可信的方法。
基于高精度时间的时间同步方法研究

为了实现低成本、高精度的时间同步,根据时间戳获取的不同方式,设计了3种方法,并分析了采用这3种方法所能取得的时间戳精度。在此基础上,提出了一种基于Windows平台的时间同步方法,通过在网卡驱动程序和传输驱动程序之间插入一层处理程序,截获时钟计数器并在应用层与系统时间建立关联,同时引入时钟频率调整算法,实现了高精度时间同步。实验结果表明,该方法的同步精度达到亚毫秒级,从而证明了模型的可行性和算法的有效性。
基于面向对象贝叶斯网络的威胁评估模型

针对复杂环境下威胁源种类数量繁多、建模难度大以及可维护性差等问题,文中提出一种基于面向对象贝叶斯网络的多威胁源综合评估模型及分类融合方法,并针对该模型的特点提出了单威胁源的层次消元推理算法。各类威胁源采用统一的贝叶斯网络顶层评估类设计,为评估提供了统一的标准接口及框架。融合算法根据同类和不同类威胁源的特点,分别使用S型曲线和考虑可控程度的加权融合。同时,针对单威胁源评估模型中输入输出节点确定的特点,将单威胁源评估模型转换为层次结构,按自底向上的顺序进行消元推理。实验结果表明,该模型能在复杂环境下对多威胁源进行有效的综合评估。
基于MOPSO—PSC雷达罩阵列低副瓣方向图综合

针对雷达罩阵列天线低副瓣方向图综合复杂度高的问题,提出了方向图空间相关性的多目标粒子群算法。建立方向图空间相关性的数学模型,给出采用空间相关性系数的副瓣最大辐射强度和改进的副瓣平均功率目标函数。建立机载雷达罩的三维阵列模型,分析上述模型的方向图空间相关性,对两种目标函数采用不同角度间隔采样进行低副瓣约束。仿真结果表明,在保证低副瓣性能的同时,相关性系数强的大间隔角度采样,能够减小粒子迭代时间,降低算法的复杂度。在低副瓣约束性能和算法复杂度上,平均辐射功率优于最大辐射强度,能够更有效地求解Pareto最优解,对阵列低副瓣方向图综合研究与设计具有指导意义。
MTAODV:一种新的高速公路场景下VANET路由协议

在高速公路场景中,针对车辆间通信特性,在AODV的基础上提出了一种基于应用消息类型的改进路由协议(MTAODV).其核心思想是在路由建立过程中充分考虑VANET中应用消息的类型,从而减小路由请求洪泛范围,降低网络开销.仿真实验结果表明,与AODV协议相比,MTAODV协议能够有效地提高分组递交率,降低了路由开销,改善了分组时延和抖动.
基于DNA计算的最大流算法在图聚类上的应用研究

提出使用DNA计算解决图聚类问题,提供了使用DNA两阶段法求最小切进行图分析的新思路.在使用两阶段算法前,首先根据一定的规则对给定图进行构造,使其适合使用DNA两阶段算法.在两阶段算法中,使用DNA分子对图中顶点、边进行编码.经过生化反应生成关于构造图从选定源节点到槽节点的所有路径,再利用电子计算求出关于给定源节点和槽节点的最小切,从而完成对图的划分,然后迭代执行两阶段算法直到获得满意的聚类数目为止.给出了算法的证明,说明了算法的可行性.
地铁区间过渡电阻测试仿真研究

地铁区间过渡电阻是影响杂散电流大小及分布的主要因素,由于回流轨对地电阻分布不均,所以对过渡电阻进行测试分析成为优化地铁排流系统、减小杂散电流危害的关键。由于地铁拓扑结构及影响因素的复杂性,使得过渡电阻的测试及分析非常困难。针对地铁拓扑结构及影响因素的复杂性问题,利用CDEGS仿真软件建立了精确的地铁隧道拓扑结构模型,并利用参数分析法对地铁区间过渡电阻进行了仿真,得到了过渡电阻与不同参数之间的关系曲线。仿真结果表明:轨道绝缘层和混凝土层电阻率是影响过渡电阻的主要因素且正常情况下过渡电阻主要由轨道绝缘层承担;结构钢筋网宽度及埋深对过渡电阻的影响较小。最后通过实验验证了仿真所得结果规律的正确性,证明上述仿真模型可为地铁区间过渡电阻进行可靠的仿真测试及分析提供了参考。
基于QoS的网络负载均衡选播路由算法

传统演化算法在解决选播路由问题时,初始种群仅包含到选播组中部分服务器的可行路径,并且未考虑服务器的负载,设置的QoS约束惩罚函数过于简单,这些方法易导致算法收敛到局部最优路由。针对这些问题,提出一种根据选播组中成员服务器的负载来初始化种群的选播路由算法,首次提出用区分度更高的QoS约束惩罚函数来组成适应度函数。在随机生成的Waxman网络拓扑环境下进行仿真实验,结果表明,与传统算法相比,该算法得到的最优路由具有更大的带宽,更小的时延,且能在更少的代数内收敛。
基于EPON的三网融合通信服务系统的设计

基于当前电信网、广播电视网和计算机网三网融合的社会背景及发展趋势,提出了一种基于EPON技术的综合通信服务系统模型;该模型中互联网端光信号、电信网端光信号直接通过FTTx接入以太无源光网络设备EPON,广播有线电视端数字有线信号通过射频、光发机处理后转换为1550nm光信号接入EPON;局端OLT使用ATCA架构,光分路器ONU端采用FTTH接入;结果证明该模型可实现三网综合信息的融合,具有一定的实用推广价值。
PCA方法的运动轨迹检测算法研究

以陀螺和加速度计为敏感器件的导航参数解算系统称之为惯性导航系统,通过陀螺的输出建立导航坐标系,而加速度计的输出可以算出运动物体的速度和位置。MPU6050整合了三轴陀螺仪,三轴加速度器,磁力传感器或者其他传感器。它可含有两个I2C端口,可以进行数位运动处理,向运动端输出单一形式的数据流。针对运动传感器应用广泛的现状,提出了一种采用MPU6050模块的运动轨迹检测算法设计方案。轨迹检测的原理是加速度经过二重积分后可以得到位移。由于加速度传感器输出存在积累误差,采用了主成分分析(PCA)方法来抑制积累误差。用PCA进行特征提取,对运动状态下的加速度和速度进行修正,消除积累误差并重建轨迹。传感器的硬件平台搭建主控制器为STM32,通过MATLAB软件绘图功能,利用多组三个方向加速度值和三个方向角速度值来做出运动轨迹和解算姿态。实验结果表明:所述方法使得物体运动轨迹检测的精准度有所提高。
气液两相流含气率图像检测方法

开发了一套基于机器视觉技术的气液两相流在线检测系统,用于测量气液两相流的含气率等参数。根据最小二乘拟合法得到二值化图像的毛细管及气泡的左右边界的线性表达式;根据一阶导数原理确定气泡的上下边界;测量气液两相流的含气率等参数。实验结果表明,系统有较好的重复性,准确率高。
粒度可配置的密码算法重构单元设计

针对分组密码可重构设计中关键模块的详细实现问题,深入研究了分组密码算法中可重构逻辑单元的划分,以及需要实现的常用功能模块;利用可重构原理,设计了分组密码算法中的加法模块和S盒的重构实现方案,给出了详细的实现原理图;为了提高运行速度,给出了在重构结构下的流水线设计;经实验测试表明,设计的重构功能模块在进行加法运算时最高可提高8倍速度,进行S盒查表时,资源节省达52%。
基于Skyline的动态可信服务选择方法

服务选择是实现服务共享、组合、复用的重要前提。随着具有相同功能属性但非功能属性(如服务质量(Quali-ty of Service,QoS))不同的候选服务数量日益增多,QoS已成为服务选择的关键指标。然而,在动态网络环境下,服务选择过程中QoS数据的真实可信性无法得到保障。通过引入包括度量服务资源种类及服务提供商信任的服务信任(Trust of Service,ToS)来构建服务的信任机制。利用Skyline技术的支配关系及投影模型,给出QoS和ToS两者之间的关联,提出了基于Skyline的动态服务选择算法,它在确保服务质量的前提下可提高服务选择的可信性。仿真实验表明了所提算法的可行性与有效性。