Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于最大熵模型的观点句主观关系提取

提出一种提取中文观点句中评价对象和评价词主观匹配关系的方法。分析观点句中评价词和评价对象的词性、词语位置,通过句法分析获取语义特征,将2类特征应用于最大熵模型,提取观点句的主观关系。实验结果证明,与取距离评价词语最近的词作为评价对象的Baseline方法相比,该方法大幅度提高了准确率和F测试值。
乙炔法氯乙烯反应器一维二维模型对比

根据氯乙烯合成反应的动力学机理,运用化工过程系统模拟方法,对乙炔法合成氯乙烯的固定床反应器分别建立一维和二维数学模型。针对2种模型的形式和特点,采用适当的数值计算方法,对现有设备进行模拟,得出反应器的床层轴向温度和转换率分布图。在改变进料量的情况下,对比研究2种模型对反应器的特征表达有何异同,分析了各种模型优劣。
基于前景分割的目标实时检测方法

针对基于单一颜色信息的目标分割算法易受光线因素影响的问题,提出一种颜色及深度信息融合进行前景分割的目标实时检测方法。采用Kinect传感器采集低成本深度(RGB-D)图像,利用改进的ViBe算法及多帧差分法分别对于RGB以及深度图像进行建模。前景分割后,利用选取基准(SC)融合策略优化目标结果,然后通过rg Chromaticity颜色模型计算前景区域直方图信息并与模板匹配完成目标标记。实验结果表明,该方法对于环境光线及噪声干扰具有一定的鲁棒性,对于ViBe算法中背景前景同色误检及"鬼影"现象,对于深度图像分割中前景背景距离过近而造成误检现象都有很好的识别效果。
通用的软件产品线领域与应用特征模型演化同步框架

软件产品线领域特征模型和应用特征模型都会发生独立的演化,在产品线的整体演化过程中必须使其始终保持一致,然而,分别为基于不同描述方式的特征模型创建同步设施往往费时、容易出错。因此,提出一个通用的软件产品线领域与应用特征模型的演化同步框架,该框架提供一套统一的特征模型元模型描述方式,并且基于该元模型提出了演化同步规则。不同的软件产品线开发组织使用该框架时仅需定义特定的特征描述与通用描述方式之间的转换。最后,通过一个实例对框架的可用性进行了验证。
基于像素点的碎片图像拼接技术

针对一页规则的既纵切又横切的中文文件碎片和一页规则的双面打印的英文文件碎片,分别提出了一种基于行列图像的碎片匹配算法和二维图像成片连接匹配算法。首先将碎片边缘像素点转化成灰度值,然后对各碎片的灰度值进行匹配度研究,且将匹配度作为碎片之间拼接的依据,最后使用相应的算法计算机按碎片拼接顺序输出碎片号。通过实验分析表明,该算法能够更快地获得碎片拼接结果,大大提高拼接复原效率。
基于亮度质心不变矩的配准描述子方向

为提高图像配准方法中描述子方向的计算精度和效率,设计基于亮度质心不变矩的轴向密集插值法和面积积分法。配准前,将复杂计算融入系数矩阵中,实现配准实验系统。实验结果表明,两种方法的计算速度均比SURF快4倍;面积积分法的角度计算精度在全方位上比SURF算法和轴向密集插值法更加均衡,对实验图像配准的重复率也达到SURF水平;轴向密集插值法在45°方向附近有着远高于SURF算法的表现,但在其它角度上表现不稳定,提示了通过优化系数矩阵提高方向矢量精度的可能性。
一种装备维修辅助系统设计

提出了一种便携式装备辅助维修系统的设计方法,从硬件及软件两个方面详细阐述了辅助维修系统的设计;该系统具有开放性的特征,可任意完成多种装备维修信息的录入和导出,具有电子教材、故障诊断、维修指导、工况信息读取、保养检查、器材管理等功能,该系统硬件上具有抗冲击振动、耐高温低温、操作简单方面,符合部队的野外使用需求;该系统软件采用开发式的基于工作流的结构设计,可任意添加不同装备的故障诊断、维修指导流程,可以完成多种武器装备辅助维修等特点。
软件部件仿真测试平台的设计与实现

针对软件部件仿真测试执行模式单一、输入/输出不同步、定时调度时序不稳等问题,提出一种基于宿主机的软件部件仿真测试平台的设计方案。以计数循环调度简化软件部件的定时调度,将输入数据与执行结果同步记录在输出文件中,支持直观检验输入/输出关系的正确性。该平台支持4种部件测试自动化执行模式,保证了部件调度时序的正确性,提高了仿真效率。
基于神经网络的无人机传感器故障诊断技术研究

无人机传感器的故障诊断和容错控制是一项关键技术,为了能够实时监测传感器的运行状态、快速定位故障和控制重构,文章采用BP神经网络设计了一种由主、从神经网络构成的无人机传感器故障诊断算法,其中主网络用于传感器的故障检测,从网络完成对故障的识别;该算法减少了故障诊断运算量,提高了故障诊断的实时性;通过仿真研究表明了该算法可以有效地检测、识别出故障,并能给出故障传感器估计值用于容错控制。
中国电子推出两款国产重量级芯片产品

[正文]2015年3月26日,中国电子信息产业集团有限公司对外发布了"智桥"SDN智能高密度万兆交换芯片CTC8096和FT-1500A系列CPU处理器。两款国产高性能芯片的问世,对于保障我国网络信息安全具有重要意义。CTC8096为我国自主研发的第四代交换芯片,其交换能力是三代芯片的10倍,具有性能优、功能强、功耗低和高可靠、高性价比等显著特点,整体达到国际先进水平,部分技术指标国际领先。该芯片的问世,可使我国网络产品摆脱对国外主流交换芯片的依赖。FT-1500A系列CPU处理器具有高性能、低功耗等特点,关
基于SOA的企业应用集成技术研究与实现

企业应用集成是指对企业中完成不同业务功能的应用系统进行集成,建立起可供数据交流和应用沟通的纽带,并使系统间的信息交互成为可能。结合上海宝钢"宝时达"企业集控管理系统的研发,介绍了基于面向服务体系结构(SOA)的企业应用集成技术及其应用。讨论了基于SOA的单点登录、工作流引擎及异构数据交换等技术,论述了其工作原理与关键技术,并给出了基于SOA的企业应用集成的具体实现方法。
一种虚拟阵列扩展解相干的DOA算法

在移动通信阵列信号处理中,由于多径传播等因素的影响,存在大量相干信号源,现有解相干DOA算法大多会损失阵列的有效孔径,而阵列孔径大小直接限制了空间分辨率及所能估计的信号源个数。针对上述情况,提出一种虚拟阵列扩展的改进双向空间平滑算法(Virtual-array SS,VSS),利用入射信号的非圆对称性,阵列扩展后得到新的虚拟阵列,并做相应的预处理后再利用双向空间平滑算法对该虚拟阵列进行处理。大量仿真结果表明,VSS算法是一种具有高分辨率、高统计稳定性、计算量相对增加较小的解相干DOA算法。
计算机入侵取证中的入侵事件重构技术研究

针对计算机入侵取证中计算机证据具有易删改、易丢失、来源众多、内容繁杂等特点,论述入侵事件重构技术的最新发展状况,从系统应用层对象/事件和操作系统层对象/事件2个方面分析入侵重构的主要证据来源,介绍现有入侵事件重构中主流的重构工具,研究常用的入侵事件重构方法,包括基于时间戳的日志分析、语义完整性检查、基于操作系统层对象的依赖追踪技术、基于有限状态机模型的事件重构模型等,总结各种方法的优缺点。在重构效率、重构误报率、证据可信度、证据真实性和重构环境等方面对入侵事件重构方法进行比较,讨论入侵事件重构技术未来的研究前景。
基于软硬系统综合方法的软件失效问题分析

文中综合硬、软系统方法论,提出了软硬系统综合方法,并应用该方法寻找软件失效问题的解决方案。通过逐步分析发现,基于软件体系结构开发软件可靠性与维护性测试系统是确保软件质量的有效途径,最终确定了问题的研究方向——软件可靠性与维护性测试系统的软件体系结构设计。
四种群交错扩散模型解的一致有界性

应用能量估计方法和Gagliardo-Nireberg不等式证明一类四种群捕食者-食饵交错扩散模型在一维空间中非负整体解的存在性和一致有界性。
基于语义的物联网电子商务网购商品溯源算法

电子商务网购产品的假货、水货现象严重,如何利用现有的物联网实现产品溯源是个重要的研究课题。文中将传统溯源算法、公共密钥加密算法、语义路由的思想相结合,提出一种基于语义的电子商务网购产品溯源算法。配合查询算法,可快速判断网购商品身份。该算法中,一个感知节点只需要关心自己通信范围内的邻居节点,不需要知道整个网络的状况。仿真结果表明,算法具有冗余数据少、能耗小、响应快速、实现简单等特点。
基于MatLab的海量数据处理方法

MatLab是MathWorks公司推出的一种科学计算软件,在使用MatLab进行数据处理过程中,常常会用到循环语句逐点处理数据,当数据量巨大时,经常会出现耗时长久的情况。将循环运算转换为矩阵运算,充分利用MatLab高效率的矩阵运算特点,可以缩短数据处理时间。通过一个算例分析了创建大容量矩阵的方法:如扩大内存空间、采用短字节数值数据类型等。算例运行结果表明,通过分配更多的内存空间进行大容量矩阵运算,可以显著缩短数据处理的时间,从而实现空间换时间的目的。
《计算机系统应用》稿约

[正文]《计算机系统应用》(CN-2854/TP,ISSN1003-3254)创刊于1992年,是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性、应用性科技核心期刊。本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用。重点是宣传介绍计算机应用系统的建设(包括系统的规划、设计与开发等方面)、信息技术的应用研究与开发成果以及相关技术的分析,探讨与应用。
Nutch中网页排序效果的改进方法

Nutch是一个Java实现的开源搜索引擎。针对目前Nutch对中文进行单字切分且没有实现PageRank计算的缺点,改进PageRank算法,设计并实现基于MapReduce的PageRank计算方法,对Nutch中文分词进行改进,加入JE中文分词器。实验结果表明,改进后的Nutch具有更高的查询结果准确率和中文网页排序效果。
基于监控日志的航班查询系统可靠性评估方法

针对运行阶段的系统软件可靠性评估理论和评估方法的研究缺失,提出一种基于系统监控日志的软件可靠性评估方法。以中国航信的航班查询系统为可靠性评估研究对象,首先解析该系统的监控日志,提出基于监控日志的失效数据提取方法。其次,基于航班查询系统的特点和可靠性数据的分析结果,构建了航班查询系统可靠性模型。最后,实验验证了该可靠性模型是可行的,并利用此模型评估了航班查询系统的可靠性,形成了系统软件可靠性评估过程方法。
基于UT变换与卡尔曼滤波的目标跟踪研究

为了提高滤波速度和精度,将Unscented变换与卡尔曼滤波相结合,建立了Unscented卡尔曼滤波(UKF)数学模型。Un-scented变换基于高斯分布理论,通过Sigma点能够获取精确到三阶矩的均值和协方差,提高了滤波精度。计算仅涉及标准的向量和矩阵操作,不需要计算非线性函数的Jacobian或者Hessians矩阵,提高了滤波速度。通过设计的运动实验进行仿真对比,实验结果表明,对于非线性目标跟踪系统,UKF算法具有更高的滤波精度和稳定性。
基于LDA模型的主机异常检测方法

基于系统调用序列的入侵检测是分析主机系统调用数据进而发现入侵的一种安全检测技术,其关键技术是如何能够更准确地抽取系统调用序列的特征,并进行分类。为此,引进LDA(Latent Dirichlet Allocation)文本挖掘模型构建新的入侵检测分类算法。该方法将系统调用短序列视为word,利用LDA模型提取进程系统调用序列的主题特征,并结合系统调用频率特征,运用kNN(k-Nearest Neighbor)分类算法进行异常检测。针对DAPRA数据集的实验结果表明,该方法提高了入侵检测的准确度,降低了误报率。
基于正交试验的RLV再入轨迹参数灵敏度分析

为分析RLV再入过程中参数对再入动态性能的影响,基于正交试验设计理论,运用极差分析法对影响RLV再入过程的7项重点参数开展灵敏度研究,仿真试验结果表明峰值热流、峰值动压、峰值过载和总加热量对初始速度和质量最为敏感,质量、初始航迹偏角、常值升力系数和初始高度之间的耦合灵敏度较大;提高初始速度和质量的精度,其它灵敏度较低的参数可适当放宽精度,从而提高飞行器性能,降低飞行器研制成本,确保再入飞行的安全性和可靠性;该方法不受系统模型限制,能减少试验运算和数据处理工作量,可有效应用于非线性、不连续的RLV动态再入过程制导算法鲁棒性评估和参数灵敏度分析,为再入任务规划提供理论支撑。
基于改进粗糙集和层次分析法的进口生鲜食品配送中心选址

针对进口生鲜食品企业配送中心的选址问题,利用粗糙集对影响配送中心选址的属性指标进行约简,运用层次分析法建立多因素层次结构模型,并对Z企业的备选地址进行评价,将改进的粗糙集得到的客观权重和层次分析法得到的主观权重有效地结合起来,使评价更加客观和科学,结论表明该方法是可行的.
Web服务组合策略研究及组合决策平台实现

由于关注点的不同和客观环境的多样性,Web服务组合方法的种类纷繁复杂。如何从零碎散乱的不同决策角度出发来构建可行而高效的组合方法,是现阶段Web服务组合研究中亟待解决的关键问题之一。因此,本研究将注意力放在一套可以帮助Web服务组合实践者选择服务组合方法的决策机制上。考虑到层次分析法可以用来帮助解决这个多阶段多标准问题,分析综合了前人的相关研究成果,从而根据层次分析法构建结构树,进而举例详细阐述了如何在多个备选方案中做出最佳选择的Web服务组合决策机制。最后,为帮助Web服务组合实践者理解和使用这套决策机制,也设计并实现了一个决策平台easyWSC,现已开放给相关研究人员和实践者使用、讨论和改进。
云计算虚拟化技术的发展与趋势

云计算是一种融合了多项计算机技术的以数据和处理能力为中心的密集型计算模式,其中以虚拟化、分布式数据存储、分布式并发编程模型、大规模数据管理和分布式资源管理技术最为关键。经过十多年的发展,云计算技术已经从发展培育期步入快速成长期,越来越多的企业已经开始使用云计算服务。与此同时,云计算的核心技术也在发生着巨大的变化,新一代的技术正在改进甚至取代前一代技术。容器虚拟化技术以其轻便、灵活和快速部署等特性对传统的基于虚拟机的虚拟化技术带来了颠覆性的挑战,正在改变着基础设施即服务(IaaS)平台和平台即服务(PaaS)平台的架构和实现。对容器虚拟化技术进行深入介绍,并通过分析和比较阐述容器虚拟化技术和虚拟机虚拟化技术各自的优势、适应场景和亟待解决的问题,然后对云计算虚拟化技术的下一步研究方向和发展趋势进行展望。
一种适用于移动自组网的多径多信道负载均衡路由协议

为了降低邻居节点之间的信道冲突,提高移动自组网网络性能和服务质量,提出一种跨层设计的多径多信道负载均衡路由协议CMM_LB.协议可以发现多条完全不相交路由,路径上的节点可在路由建立之后分布式的自主选择信道,减少与邻居节点的信道冲突.源节点通过探测机制,以信道可用带宽和节点接口队列长度作为负载轻重的依据,收集链路负载信息,在多条路径间动态调整负载分配比,实现多路径间最大程度上的负载均衡.仿真结果表明,与改进前的CMMRP和AODV相比,CMM_LB在网络吞吐量、平均端到端时延等方面有明显的性能提升.
一种基于多径相对时延的密钥生成方法

利用TDD系统上下行信道特征的一致性提取密钥,克服了现行密钥机制需要预分发的弊端,是保障物理层安全的一种新思路。针对宽带系统多径时延满足信道互易性的特点,设计了一种新的密钥生成方案。该方案在多径合并的同时提取各径间的相对时延,并计算相对时延与平均时延的差值生成密钥,具有较强的健壮性。超宽带信道的仿真结果表明,当信噪比等于15 dB时,密钥生成一致性可达95%。
基于构件的MCU软件仿真器的设计与实现

通过分析当前常用的微控制器体系结构,结合构件技术,提出了对微控制器的软件仿真器进行构件化设计方法,设计了相对独立的子构件,并以此为基础设计了具有良好通用性的微控制器仿真器。实践证明,该仿真器适合于嵌入式系统的前期调试工作,解决了软硬件的开发不能同步进行的问题,加快了嵌入式应用的开发效率。
最小二乘曲线拟合在溶液表面张力实验数据处理中的应用

为了优化正丁醇溶液表面张力实验的数据处理方法,本文使用线性和非线性最小二乘曲线拟合方法拟合σ-c关系曲线,并比较了2种拟合方法在溶液表面张力实验数据处理中的应用效果,发现后者能更好地反映正丁醇水溶液表面张力与浓度的函数关系,拟合效果较好,拟合后的计算较简便,计算正丁醇分子截面积结果较准确。继续用后者处理舍弃了2个高浓度数据后的实验数据,拟合效果更好,计算分子截面积结果更准确。在处理正丁醇溶液表面张力实验数据时,应避免使用线性最小二乘曲线拟合方法,应使用非线性最小二乘曲线拟合方法。在正丁醇溶液表面张力实验中,应避免使用高浓度溶液,应使用较低浓度的溶液。
相空间重构和SVR联合优化的短时交通流预测

短时交通流预测首先重构相空间,然后采用时间序列模型预测交通流量,而支持向量回归机(SVR)是比较好的时间序列预测模型。但短时交通流相空间重构的嵌入维数与延迟时间与支持向量回归机的参数确定往往是分别独立地求解,难以达到两组参数值的同时最优,影响预测的准确性。为了提高短时交通流的预测准确性,提出一种利用粒子群算法联合优化相空间重构和支持向量回归机的预测模型,并用于实际短时交通流数据的预测。该模型的相空间重构和支持向量回归机(SVR)的参数联合一起优化,利用粒子群算法同时优化其两组参数的组合值。采用短时交通流数据仿真,结果表明联合一起优化所得参数的预测器提高了简单模型预测的效果。
基于矩阵行列变换的测试用例约简算法

针对测试用例约简问题,定义了一种不会改变测试需求与测试用例覆盖关系的布尔运算。应用此运算,辅以不同的测试需求、用例集优先策略,经矩阵的列变换得到精简的测试需求集,然后使用行变换对测试用例集进行约简。该方法不受测试用例输入顺序的影响。实验表明,与一些常用的约简算法相比,提出的算法在有序树生成程序测试用例约简的几个实例上都能得到较优的用例集。
NSCT域内结合相位一致性激励PCNN的多聚焦图像融合

针对传统脉冲耦合神经网络(PCNN)无法准确提取多聚焦图像聚焦区域的问题,提出一种利用相位一致性(PC)来检测图像清晰区域,并结合PCNN的多聚焦图像融合算法。首先,利用非下采样轮廓波变换(NSCT)对源图像进行多尺度分解,分别得到图像的高频子带和低频子带;其次,通过计算高频系数的空间频率值(SF)与低频系数的相位一致性值来提取图像高低频子带中的聚焦区域;然后,将SF与PC作为PCNN外部激励来刺激PCNN神经元点火,分别对图像高低频系数进行融合;最后,利用逆NSCT得到最终融合图像。实验采取多聚焦图像Clock、Pepsi和Lab作为三组实验数据集,与传统融合算法及新近提出的几种算法进行对比,所提算法的客观评价参数:互信息、边缘信息度、信息熵、标准差和平均梯度的数值均大于或十分接近于对比算法的最大值;同时从实验结果图与源图像的差值图中可以发现所提算法的差值图包含源图像清晰区域的痕迹明显更少。实验结果表明所提算法能更加准确地提取出图像的清晰区域,更好地保留图像的边缘与纹理等细节信息,得到更好的融合效果。
基于RTL的函数调用图生成工具CG-RTL

为了分析操作系统内核等大型软件的模块间函数调用关系,针对传统的函数调用关系生成工具不适用于模块间调用关系分析以及其依赖编译器具体特定版本等不足,提出一种基于寄存器传送语言(Register Transfer Language,RTL)的函数调用图生成方法,并根据该方法实现了一个生成模块间函数调用图的工具CG-RTL(call graph based on RTL,简称为CG-RTL).CGRTL首先从编译过程所生成的中间结果中提取出函数定义和调用关系信息,然后利用开源图形可视化工具Graphviz将其绘制出来,并最终将该功能集成到在线源代码浏览工具LXR中去.实验结果表明:通过该方法获得的函数调用关系与目标代码较为一致,而且可以分析用户指定模块间的函数调用关系,而且该方法同时可以生成相对应的函数调用关系列表,更加细致的描述函数调用关系.
基于机器视觉的圆锥滚子外观缺陷检测系统研究

回顾了近年来国内外工业生产中圆锥滚子外观缺陷分割领域的研究进展,为了实现更加简单高效的滚子外观缺陷检测,设计了一套合适的光学成像系统用于图像采集,提出了最大类间方差法和局部阈值算法的缺陷分割,对分割后图像进行特征提取并进行SVM分类;实验结果表明,该算法有较高的准确率和较好的适应性,优于传统的滚子外观缺陷分割算法,可以满足工业生产中的实际需求。
基于Unicode编码的信息隐藏算法研究与设计

信息隐藏技术在知识产权保护和隐蔽通信等方面发挥着重要的作用。而目前存在的基于文本格式的信息隐藏技术在应用方面存在一定的局限性。将字符转换成Unicode编码的二进制形式,通过对载体字符与隐藏字符的二进制编码的运算提出了一种文本零水印的信息隐藏方法。该方法不限文本格式,解密时的标记文本与原文件分开。与同类隐藏方法相比具有较大的隐藏容量,算法的安全性、隐蔽性与鲁棒性较好。该方法将具有很广泛的应用前景。
MAGNETOM Terra正式取得CE临床认证

[正文]近期,全球各大网站纷纷刊载一个重磅新闻:全球首台可用于临床的7T磁共振MAGNETOM Terra已经正式取得CE认证,可以用于临床!因为7T具有巨大的潜力,已经正在改变、未来也必然会继续改变整个磁共振成像发展的方向。多年来的研究已经证实,7T提供了数倍于传统3T磁共振的信噪比和空间分辨率,在神经、血管、肿瘤、骨关节等多个方面都会带来全新的突破性进展。尤其是在目前常规影像设备难以诊断的神经退行性疾病
基于PDCA的进销存管理系统的改进

中小型企业资金短缺是阻碍其管理信息化的主要原因。介绍了一个基于PDCA(plan-o-Check-Action)的低成本的中小型企业进销存管理系统的设计、实现和改进。提出了建立跟踪库和跟踪表,作为软件测试的部分依据,同时调动企业工作人员一起配合参与PDCA循环,从而减少软件测试成本和培训成本。系统实现和性能测试结果以及最终成本统计结果表明,提出的方法是行之有效的。
基于动态数据流挖掘的案例推理及其应用

知识的获取、知识库的更新是案例推理技术的应用瓶颈,而许多案例推理系统中的知识库都是静态不变的,满足不了实际问题变化的需要。首先阐述了相关概念,接着提出了一种基于动态数据流挖掘的案例推理模型,其中动态数据流挖掘算法采用改进的数据流聚类算法。通过此模型使用基于动态数据流挖掘的案例推理技术,对数据进行实时挖掘,产生连续、动态的临时案例库,实现知识库的实时更新,从而满足实际问题变化的需要。最后通过该模型在实际中的应用说明其有效性。
基于发布/订阅系统的路由算法及其改进

介绍一种应用于Ad Hoc社会网络并支持发布/订阅系统的路由算法——社会投递算法(SocialCast),并针对该算法的一些不足提出改进。改进后的算法在计算效用值上更能充分利用社会网络的特性、改善路由性能,在消息投递上减少多余传输、提高传输效率,在消息发布上减轻发布者的负担、方便消息在网络中快速扩散。
情感词扩展对微博情感分类性能影响的实验分析

微博情感分类是典型的情感分析任务之一,而情感词是很多情感分析方法的基础.由于手工情感词典的局限性,情感词的自动扩展经常作为情感分析的重要步骤,而情感词扩展方法的好坏也经常用情感分类等任务来间接评测.在中、英文两个语种的微博数据集上进行对比实验,详细地分析了通过典型的情感词扩展方法抽取的新情感词对微博主观性分类和倾向性分类的影响.实验中对比了中、英文两种语种、不同的情感词扩展方法、不同的情感强度计算方法、不同的微博情感分类方法、不同的候选情感词词性、不同的种子情感词典、以及不同的微博情感分类测试集,透过多个视角,观察和分析情感词扩展在微博情感分类中作用,为相关研究工作提供参照或证据.
基于GA-PSO的粗糙集属性约简算法

属性约简是粗糙集合研究的重要内容之一。为了能够有效地获取决策表中属性最小相对约简,提出了一种基于GA-PSO的属性约简算法。该算法以条件属性对决策属性的支持度为基础,求解核属性,把所有的条件属性(除去核属性)加入粒子群算法的初始种群中,并用遗传算法对不满足适应度条件的粒子进行交叉变异操作。实验结果表明,该算法在加强局部搜索能力的同时保持了该算法全局寻优的特性,能够快速有效地获得最小相对属性集。
基于哈夫曼树的无证书公钥广播加密方案

现有的无证书广播加密方案是向用户传输相同的信息量,没有权限的概念。基于哈夫曼树,引入权值,提出了一种新的无证书公钥广播加密方案,实现了对不同权限的用户传输不同的信息量。与已有的广播方案相比,该方案平均计算密钥量少,降低了通信开销,灵活性更高。
基于词频的优化互信息文本特征选择方法

互信息(MI)是一种常用的文本特征选择方法,经典MI方法未考虑同一个特征项在不同类别内频数的差异性,也未考虑同一个特征在同一类别内的不同文本之间分布上的差异性。针对上述不足,以特征项的频数为依据,分别从特征项的类内分布、类间分布上的差异以及类内不同文本之间分布上的差异等角度,通过引入特征项的类内频数因子、类内位置分布因子以及类间分布因子,提出一种改进的MI文本特征选择方法,使得特征项的频数信息在MI模型中得到有效利用,合理改善互信息模型在文本特征选择方面的不足。文本分类实验结果表明,改进MI文本特征选择方法的平均准确率、召回率分别提高约5.2%及4.6%,平均综合评价指标值提高约4.9%,有效提高了模型的文本分类效率。
基于Chord的语义Web服务发现与合成的研究

提出一种基于Chord的语义Web服务发现与合成模型.将注册中心注册到分布式Chord网络中并基于领域本体对注册中心分类,使用本体描述为Web服务加入语义信息,语义Web弥补了传统Web语义不足的缺点.实验分析表明,该模型系统能提高Web服务发布、发现及合成的效率和准确率.
大数据中用户所需信息资源检测仿真

通过对数据缺失特征进行检测实现信息资源的有效检测,能够保证大数据中用户所需信息的完整性和准确性,对用户所需信息资源的检测,需要计算出数据特征距离,分析分配缺失数据属性特征权重,完成信息资源的检测。传统方法定义约束容差集合差异度,计算出不完备数据特征集合内全部对象的总体相异程度,但忽略了分析分配缺失数据属性特征权重,导致检测精度偏低。提出基于遗传优化的大数据中用户所需信息资源检测方法。结合遗传优化思想估计用户所需信息均值和协方差矩阵,以用户所需信息的对数似然函数作为目标函数,通过已有缺失数据样本获得参数的相应约束条件,建立大数据中缺失数据估计模型,消除用户所需信息量纲的影响,计算出数据特征的距离,利用聚类分析分配缺失数据属性特征权重,完成大数据中用户所需信息资源检测。实验结果表明,所提方法具有较高的填补准确性,且可扩展性较强。
应用于ΣΔADC的抽取滤波器的设计与实现

介绍了一种应用于ΣΔADC的抽取滤波器的设计和电路实现方法.通过对传统设计方法的分析,提出了一种可以节省10%硬件利用率的改进方法,同时提出了一种适用于半带滤波器的串并联结构,与传统的半带滤波器相比能够提高50%的硬件利用效率.在面积、速度和功耗的折衷的情况下,灵活应用CSD、CSE和多相分解结构,在0.18μm下实现了0.59 mm2的16位数字抽取滤波器.该滤波器与不应用串并联结构的滤波器相比能够节省18%左右的芯片面积.
一种基于反演控制的一体化制导律设计方法

针对末制导律的优化设计问题,为提高导弹的制导精度和攻击能力,提出了一种新的一体化制导控制系统设计思路,首先在拦截平面内给出一体化制导控制系统的数学模型;利用状态重定义后的一体化数学模型,用反演控制理论和高阶滑模观测器技术,设计了一体化制导律,并给出制导律的稳定性分析,并对传统制导控制系统的比例导引律、PID控制律和一体化制导律分别进行仿真验证,仿真结果表明一体化制导律能有效克服目标机动和自动驾驶仪延迟带来的制导误差,制导性能更优。
频率选择性衰落信道下OFDM信噪比盲估计

针对频率选择性衰落信道下带有载波频偏的OFDM(正交频分复用)信号信噪比(SNR)估计问题,提出一种基于空载波OFDM系统的SNR盲估计方法。由于本振和接收信号之间的不一致,会使得接收到的信号带有一定的频偏。频偏的存在破坏了子载波间的正交性,增加了子载波间的干扰噪声,从而减少了SNR。首先分析了频偏对信噪比的影响并得到有无频偏时信噪比之间的关系,其次根据空载波的特点估计出无频偏时的信噪比,再基于上述关系对OFDM信号进行有频偏时的信噪比盲估计,最后通过仿真验证了理论分析的正确性。
考虑地形影响的卫星导航性能评估方法

研究准确评估导航性能,针对地形因素会影响导航卫星的可见性,为了准确评估地形复杂地区对卫星导航的性能的影响,在仿真模型中引入地形影响因素。利用可视域分析理论完善了卫星可见性的判断依据,给出了考虑地形影响时可见卫星颗数和精度因子的分析模型,做为指标对卫星导航性能进行评估。结合机场终端区数字高程模型、卫星星历、航图等数据,对民用航空进近航路上导航卫星的可见性和精度因子建立的模型在MATLAB软件上进行了仿真和定量分析。仿真结果证明,方法可以检测出由地形影响导致的可见卫星减少、精度因子增大、导航性能下降,得出更准确的评估结果,避免潜在的安全风险。
面向高效检索的多源地理空间数据关联模型

地理空间信息往往包含矢量数据、栅格数据和文本描述信息,这些信息之间通常相互联系.如何快速、全面检索和定位这些相关联的信息,是地理空间信息应用中的新需求.为提高地理空间数据检索和分析的性能,该文提出一种面向高效检索的多源地理空间数据关联模型MSGCM.该模型通过提取多源地理空间数据空间信息、语义描述信息、内容描述信息及其关联关系,构建特征要素图,并基于关联模式将多源地理空间对象融合到统一空间中.通过计算不同对象之间的关联强度,构建类似图的关联模型.为提高模型构建效率,提出了一种基于特征索引的分块构建方法.与已有方式相比,MSGCM模型可以有效支持多源地理空间信息的关联,进而能够支持地理空间信息查询、分析及综合展现等多种地理空间应用.实验及分析表明,MSGCM可以有效提高多源地理空间信息关联检索结果的多样性,并具备一定的可扩展性.
基于结构相似度的飞机油箱内窥图像配准方法

针对飞机油箱隔舱式的连通结构中遍布管、阀、桁条等部件,造成相邻图像匹配困难的问题,研究了一种基于结构相似度的图像配准方法,以解决飞机油箱内窥形貌全景图像拼接问题。该方法首先进行尺度不变特征变换(SIFT)特征点的检测和初匹配,并根据匹配特征点对间的几何特征关系进行初步筛选,然后基于结构相似度的计算找出关键匹配点对,求取最优单应矩阵的模型参数,从而实现飞机油箱内图像拼接。实验表明,该方法能够剔除明显的误匹配点对,增加飞机油箱内窥图像中不同平面结构上的内点,解决了特征点对误匹配、漏匹配的问题,配准效率和评价指标都有了明显的改善。
虚拟场景中语音技术的研究与实现

介绍Speech SDK及XML的技术原理及特点,分析描述虚拟场景实体的XML文件格式,结合JavaScript与SAPI实现XML文件文本到语音的转换,并以虚拟多媒体教室系统为例,阐述系统实现中的关键技术。
基于RFID的家电监控追踪系统的设计实现

针对现在的家电产品管理方面存在的问题,提出了一种基于射频识别的家电全生命周期监控追踪系统的设计和实现方案,以RFID作为家电产品信息载体,对家电产品生产、流通、销售、使用、回收等各环节的相关信息进行全程记录。阐述了系统的组成和工作原理,详细介绍了系统各模块的硬件实现方法以及模块间的接口电路。利用数据库管理系统和物联网信息服务技术,设计了实验家电查询的软件系统。通过测试表明,该系统能有效实现对家电产品的可追溯性及相关单位对质量状况进行查询和跟踪。
基于有向双关系图和多核融合的蛋白质功能预测

针对多源异构蛋白质相互作用网络信息量大、数据冗余导致预测结果不能充分反映数据分布信息的问题,将功能类别网络和蛋白质相互作用网络相结合,提出基于有向双关系图和多核融合的多标记学习算法。首先,构建基于含有损失函数的目标方程和最大期望算法的自适应模型;然后,利用图优化策略融合功能类别和蛋白质相互作用网络构成的多个关联矩阵;最后,将融合后的关联矩阵代入模型中预测蛋白质功能。在Yeast和Mouse的蛋白质多源异构数据上的实验结果表明,提出的方法具有预测准确率高、标签损失率低等优势。
面向不均衡数据集的ARSGOS算法

现实世界中广泛存在着类别分布不均衡的数据,其分类问题已成为数据挖掘领域中的研究热点.提出一种基于高斯混合模型,并结合自适应随机子空间的升采样算法(ARSGOS).该算法使用随机子空间的思想,在不同的子空间下对少数类的样本空间使用高斯混合模型进行参数估计,并根据估计的概率密度函数构造少数类样本数据,从而使新样本数据更加准确真实,避免了噪音数据的生成.该算法通过引入数据子集交叠率,增强数据采样和分类器学习的差异性,提升了在不均衡数据空间下少数类样本的识别能力.通过大量UCI数据集验证,并采用不同的基分类器,与其他常用的重采样算法进行比较.实验结果表明ARSGOS算法有效地提高了少数类的识别率以及整体的分类性能.
模拟退火免疫粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的应用

为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法。首先,对342组被试6种情感的GSR信号进行去噪处理和原始特征提取;然后,将模拟退火机制引入到免疫粒子群(IPSO)算法的粒子更新过程中,使用新构造的模拟退火免疫粒子群(SA-IPSO)算法进行特征优化选择。实验表明:与IPSO相比,SA-IPSO能以较少特征获得较高的识别率,模拟退火机制的应用能更好地优化特征选择过程,且新的算法具有良好的全局收敛性能。
基于小波变换的多聚焦图像融合新算法

针对多聚焦图像,提出了一种新的基于小波变换的图像融合算法。首先将图像进行小波分解,得到低频图像和高频图像,对于低频图像采用基于邻域能量的方法进行融合,高频图像采用基于邻域方差取大的方法进行融合。最后进行小波逆变换,得到最终的融合图像。通过仿真实验验证了算法的有效性,实验结果表明,该算法明显优于传统算法。
一种有约束关系的实时周期任务调度算法研究

在多核嵌入式平台下,针对具有约束关系的实时周期任务,提出一种基于任务关键因子和截止时间的调度算法BVDS(Based on Value and Deadline Scheduling)。该算法以有效利用处理器为原则,根据每个处理器的实际运行情况,为有可能在截止时间前完成的任务分配处理器资源。算法实现分为两个阶段:第一阶段根据任务的到达时间、关键因子以及执行时间构建等待任务链表;第二阶段,在执行过程中,充分考虑不同任务的执行时间以及任务之间的约束关系进行优先级分配。实验结果表明,该算法在牺牲少量处理器利用率的前提下,有效地降低了任务的死限丢失率。
改进CUSUM算法的工控系统入侵检测方法

为准确检测工业控制系统的入侵行为,使系统能够及时对入侵攻击做出响应,提出一种改进CUSUM算法的入侵检测方法。分析工业控制系统信息安全特点,将工业控制系统中传感器获取的实际值和模型的预测值之间的差值作为统计序列;利用该差值序列改进CUSUM算法,引入3σ原则,设计选取参数β和τ的方法;将该方法应用于液位控制系统环境,验证其有效性。实验结果表明,该方法能够准确地检测出入侵行为,其误报率较低,检测速度快,适用于工业控制系统。
基于RTAI的多数据融合智能检测仪的研制

设计并实现了一种基于RTAI嵌入式Linux实时内核的多数据融合的智能检测仪的研制,针对传感器的非线性输出问题,给出了一种数据重构算法,采用最小二乘拟合与径向基函数残差插值进行融合重构,在增加有限计算量的条件下,提高传感器数据的近似精度;采用ARM11作为主处理器,构建以RTAI硬实时嵌入式系统为主核的管理子系统,采用DSP(TMS320F28335)作为协处理器,构建以μC/OS-Ⅱ操作系统为辅核的数据采集处理子系统,实现双CPU嵌入式实时系统架构,进行气体检测、风速检测、温度检测、风量检测、通道截面周长及面积测量等;设计了分析判断功能,对检测到的数据进行综合分析,依靠分析决策库,进行决策判断;在多个工业现场测试实验表明,该检测仪具备智能性高、数据实时处理能力强等特点。
环压应力应变数据采集系统的研究

文章研究的环压应力应变数据采集系统,主要是针对卡环在受压的情况下转化为拉伸应变度量的研究。系统控制程序主要采用基于VC++6.0环境的MFC来开发实现,整个系统由PC机控制运行。研究结果表明此系统在薄壁不锈钢管件连接应用中具有很高的实际价值和使用性。
基于电磁超声的天然气管道机器人测控系统设计

分析了国内天然气管道现状及检测维护情况,针对目前天然气管道裂纹缺陷检测问题,采用电磁超声检测方法,并结合虚拟仪器技术,设计了天然气管道机器人测控系统;系统以PXI模块化仪器平台为核心,结合数据采集模块和运动控制模块构建了硬件平台,以LabVIEW编程语言为基础开发了人机交互软件平台;该系统能够控制机器人在管道内的运动,并可在管道内壁激励和接收超声导波;整个系统可靠性高、扩展性强、人机交互界面友好,满足了机器人管内电磁超声检测作业时的运动控制、数据采集及处理要求。
网购环境下提供退款保证时的决策模型研究

研究了不同供应链成员提供退款保证策略及其优化选择问题。考虑了由单个制造商和单个零售商组成的单条供应链,共考虑了三种退款保证策略,即制造商和零售商均不提供退款保证、仅零售商提供退款保证以及仅制造商提供退款保证策略。分别求解得到相应的最优消费者需求量、零售价格、批发价格以及利润的联合决策。研究发现:零售商的商品销售价格、制造商的批发价格、消费者的需求量以及零售商和制造商的利润都与是否提供退款保证服务有关。发现只要当供应链成员提供退款保证服务时商品残值满足一定条件,提供退款保证不仅不会使供应链成员利润降低,反而会提高他们的利润水平;当制造商提供退款保证时商品残值与零售商提供退款保证时商品残值的差值满足一定的条件,供应链中制造商和零售商提供退款保证服务都有可能给供应链带来更高的利润水平。
基于HowNet句子相似度的计算

汉语句子的相似度计算在自然语言处理领域中是一项基础而又重要的工作,它直接决定着相关领域的研究发展状况。在词语相似度计算的基础上,针对目前句子相似度计算方法的不足,文中提出一种基于How Net的计算句子相似度的方法。在《知网》的词汇语义相似度计算基础上,加入了词语定义义原间的反义、对义关系、单义原的否定和符号义原、定义信息来计算词语的相似度。计算句子相似度前加入词语的消歧,在计算句子相似度时考虑了词语定义的关系义原与待比较的词定义的某个义原相等的情况,并加大了关系义原的权重。实验结果表明,在同等的测试条件下,所提出的句子相似度计算方法可以提高句子相似度的计算精度,更符合人的直观感觉。
车站联锁进路控制逻辑的形式化方法

基于计算机联锁系统是一个对列车行驶系统提供安全条件的系统,车站联锁系统是保证车站行车安全和提高运输效率的典型安全苛求性系统。以形式化方法 Event-B为基础,引入角色Agent对联锁系统进行规范定义,通过智能体与Event-B的建模和验证,构造了车站联锁进路控制逻辑形式化验证模型,并进行了形式化规范和推理,该模型在RODIN平台上进行验证,通过实例验证,满足了计算机联锁系统的安全需求。
Hodgkin-Huxley神经元同步的迭代学习控制

由于神经元模型和参数具有不确定性,加大了许多控制算法的应用难度,而迭代学习控制不需要精确的数学模型,因此适合神经元网络同步的控制。针对Hodgkin-Huxley(HH)神经元的同步控制问题,提出了基于PI型迭代学习控制算法。对四种不同情况下主从神经元同步控制进行仿真,结果表明,施加控制后从神经元能够迅速跟踪主神经元的动力学行为。研究结果证实了该控制算法的可行性和有效性。
极大平面图理论研究进展

四色猜想是指平面图的色数不超过4.实际上,四色猜想只需证明对极大平面图成立即可.正因为如此,从1891年至今,有众多学者从不同的角度展开了对极大平面图的研究.该文拟对其中的一些重要成果进行较为详细的综述,主要包括极大平面图的度序列问题、Hamilton性、色多项式、生成运算系统、计数、翻转运算、分解与覆盖、生成树和算法等方面.在总结极大平面图研究现状的基础上,提出了一些与着色相关的问题,这些问题意在探索极大平面图的结构与着色之间的关系,有助于对四色问题的进一步研究.
民用航空飞机注册号自动识别

为了提高机场自动化水平,提出一种简单、有效的飞机注册号自动识别算法。对于机场摄像机获取的彩色跑道图像,首先采用Canny操作和轮廓检测提取飞机图像,为了便于计算机处理将其转换为灰度图像;然后使用Hough转换和SWT(Stroke Width Transform)文本定位法定位飞机尾部的注册号;最后应用阈值法分割注册号,使用基于孔洞的字符模板匹配法识别注册号字符。实验结果表明,该算法具有良好的飞机注册号识别效果,较强的鲁棒性,具有广泛的应用前景。
基于软件漏洞的克隆代码稳定性评估

针对克隆代码与非克隆代码产生"漏洞"倾向性的问题进行了研究,基于"漏洞"对不同类型克隆和非克隆代码进行了比较分析。首先提取软件系统中具有漏洞的代码,并使用克隆检测工具检测出软件的克隆代码;其次分别提取能够产生"漏洞"的克隆和非克隆代码,并分别计算不同克隆类型和非克隆的BOC漏洞密度和LOC漏洞密度;最后对type-1、pure type-2、pure-type3的克隆和非克隆漏洞密度进行了对比分析,并对代码中产生的"漏洞"类型进行分类分析,使用曼—惠特尼检验(WMM)验证了结果的有效性。实验结果表明type-1类型的克隆更容易产生"漏洞",pure type-3类型的克隆引入漏洞的几率相对较小。研究还得出在克隆和非克隆代码中分别存在出现频率较高的"漏洞"集合,增加了对克隆特性的理解,帮助软件设计和开发人员减少代码克隆对软件造成的负面影响。
基于PCA和LDA的方言辨识

针对PCA没有有效利用样本的类别信息而导致方言识别率低的问题,采用PCA和LDA组合方法进行特征提取。首先用PCA对普通话、上海话、广东话和闽南话四种方言进行降维,然后在降维后的空间中用LDA进一步特征提取,最后将该特征向量送入BP神经网络进行辨识。仿真实验结果表明,基于PCA和LDA的方言识别的平均识别率高达85%。
基于行为分析的微博传播模型研究

随着微博的迅速兴起和其影响力的不断提高,提取微博信息传播特征和构建传播模型已成为了研究热点。针对用户转发行为,首先分析了信息传播机制;然后从影响用户转发行为的发布用户、接收用户、用户亲密度和信息时效性4个方面提取出8个特征因素进行建模;在借鉴传染病动力学SIR模型的基础上,引入用户行为分析和接触节点,提出基于用户行为分析的SCIR模型,并给出动力学方程;最后利用新浪微博真实转发数据验证模型的合理性。实验结果表明,考虑用户转发行为的8个影响因素,结合行为分析结果,能够较好地拟合信息传播过程。
DPSM:可扩展高效的分布式子图匹配方法

为解决当前常见的子图匹配算法具有较高时间空间复杂度、难以实现大规模子图匹配和难以进行分布式并行等问题,提出一种可扩展高效的分布式子图匹配方法 DPSM。将查询图拆分为基本匹配单元,使用基本匹配单元分布式并行查询,以数据并行方式有效解决大规模有向图子图匹配任务。在Spark平台上实现DPSM系统,实验结果表明,DPSM能够在秒级时间完成拥有上亿顶点、数十亿边的大规模自然图子图匹配任务,具有良好的可扩展性。
基于像素链排序的直线绘制算法

针对直线生成算法在直线斜率大于0.5时的低效率问题,提出一种基于像素链排序的直线绘制算法。将直线看做是由许多条平行像素链或对角像素链拼接而成,利用逆向生成直线的类Bresenham算法求得各像素链的长度,通过Bresenham算法生成相应直线的位移码对各像素链进行排序,一次判断生成一条像素链。仿真实验表明,基于像素链排序的直线绘制算法生成的直线与Bresenham算法生成的直线精度一致,且计算量显著减少。该算法只有加法和乘法两种整数运算,适合硬件实现,其绘制速度是Bresenham算法的4倍。
基于改进混合算法优化RBF网络的滤波器建模

为构建精确的微带线滤波器神经网络模型,提出一种结合自适应遗传算法和改进粒子群算法的混合算法。在自适应遗传算法中,构造二次型选择策略以提高优秀个体的复制概率,加快收敛到初始全局最优解;利用粒子群算法良好的局部搜索能力,在标准粒子群算法的位置迭代公式中引入高斯扰动项,以克服收敛速度慢和早熟收敛的缺点,提高搜索全局最优解的可能性。通过对测试函数仿真,验证改进算法的可行性。最后将混合算法用于优化神经网络参数,建立平行耦合微带线滤波器模型。结果表明,滤波器参数S21和S11的均方根误差至少减小18.22%与12.68%,微带滤波器建模精度得到提高,验证了该算法对滤波器建模的有效性和可靠性。
可控嵌入式构件框架的研究与实现

针对传统面向用户模式开发中的相似性和重复性问题,提出可控嵌入式构件框架的开发方法。从三层架构角度入手,采用抽象工厂设计模式和模型驱动思想,利用XML关系数据存储机制和改进的XML映射方法,并通过构建嵌入式SQL子系统,设计可控嵌入式构件框架的具体实现过程。实验结果与分析表明,该系统能提高开发效率,减少开发成本,具有很强的适应性、移植性和可扩展性,自动化和可重用性较高。
I/O访问相关性原理

作为数据访问的基本原理,局部性一直是以单个数据访问请求为研究对象,忽视了数据之间的一个重要规律:数据访问中存在一些数据会一起访问——访问相关性.而且,相关性是有强度的:一些数据元素之间的相关性比其他元素更紧密.通过对典型数据I/O访问的分析,提出了访问相关性模型,并采用基于LRU堆栈的方法,提出了相关性集合的刻画方法.
基于MPC8315的U-Boot在Nand Flash上的移植

以MPC8315E搭建开发平台,介绍Freescale的32位微处理器MPC8315的特点及硬件平台结构,并给出U-Boot、内核以及文件系统的物理映射结构。Nand Flash比Nor Flash容量大,将U-Boot在Nand Flash中启动能够使Bootloader、内核以及文件系统都存储在Nand Flash中,从而从硬件上省略Nor Flash。本文重点阐述U-Boot在Nand Flash上的裁剪和移植过程,通过对U-Boot中硬件复位字的配置以及与Nand启动相关程序的分析与修改,最终实现U-Boot在Nand Flash上的移植。通过修改Makefile对软件实现选择性编译,并给出Linux下交叉编译链接的过程,对如何生成可执行文件做了详细的介绍。
惩罚因子在重复囚徒困境博弈中的研究

针对囚徒困境博弈中收益矩阵参数无法动态更新的问题,提出一个带惩罚因子的囚徒困境博弈模型。该模型中的个体可以根据自身的策略,动态修改收益矩阵中的参数,在每轮博弈之后个体根据邻居收益更新自己的策略。仿真结果表明,惩罚因子可以有效地促进合作策略的涌现,另外发现,合作策略的涌现不仅与惩罚因子有关,而且与网络个体的初始策略有关。当社团内部的个体采取相同策略,社团之间采取不同策略时,更有利于合作策略的涌现。最后,惩罚因子还可以提高参与者的平均收益。
直觉模糊测度的计算树逻辑

建立了直觉模糊Kripke结构(intuitionistic fuzzy Kripke structure,IFKS)模型,提出了基于直觉模糊Kripke结构的直觉模糊测度空间理论,阐述了IFKS的一系列性质。证明了任一路径转移的直觉模糊可达度(intuitionistic fuzzy probability,IFP)为初始状态的直觉模糊测度与各转移的IFP所取下确界,任一状态出发的所有路径上路径转移的IFP为所有路径可达度的上确界。给出了路径转移矩阵P及其传递闭包P~+的概念,给出了通过计算路径转移矩阵传递闭包,计算路径可达度的算法,并分析了算法的复杂度。提出了直觉模糊计算树逻辑(intuitionistic fuzzy computation tree logic,IFPCTL)理论,讨论了一组IFPCTL、可能测度计算树逻辑(possibilistic computation tree logic,PoCTL)和经典计算树逻辑(computation tree logic,CTL)公式的等价性。最后给出了一组等价的IFPCTL和PoCTL公式以及一组不等价的IFPCTL和CTL公式。
一种车辆移动对象相似轨迹查询算法

车辆移动对象的相似轨迹查询问题是当前移动对象数据管理研究中的一个热点,可以应用在车辆缉查防控、出行规律分析及城市道路规划等诸多领域。当前,随着车辆移动对象监测手段的不断丰富,车辆移动对象数据逐渐表现出流式不间断产生、数据量急剧增大的特征。现有的移动对象相似轨迹查询方法在面对具有上述特征的车辆移动对象数据时在查询正确性和查询效率方面暴露出诸多问题。论文针对这种大规模车辆移动对象数据流下的相似轨迹查询问题,提出一种基于双阈值支持度的车辆移动对象相似轨迹查询算法,该算法通过对车辆移动对象数据的预处理来减少查询中涉及的移动对象数据量,以提高移动对象相似轨迹查询的效率,同时保证查询正确性。实验表明,该文提出的算法,在保障正确查询相似轨迹的前提下,效率比传统相似轨迹查询算法提高很多。
基于层次回声状态网络的电力EPON业务流感知

为了进一步提高电力EPON(Ethernet Passive Optical Network)对智能电网多业务的支持能力,文章提出了一种层次基于回声状态网络的电力EPON业务流感知技术,采用离散回声状态网络算法对电力通信业务流进行识别感知,以实现EPON对业务的高效匹配能力;在此基础上通过OLT与ONU的交互,优化电力EPON的资源调度与分配能力;为了验证所提出的业务流感知机制,以配用电通信EPON作为典型业务,对基于回声状态网络算法的业务感知进行仿真,仿真结果表明该机制能有效降低丢包率和缩短时延,提高了EPON系统对电力通信多业务的支持能力。
电缆网电路图自动布图算法的研究与系统实现

针对电缆网电路图的自动生成问题,在借鉴传统电路原理图自动布图的行列布局与通道布线思想的基础上,同时结合电缆网电路图的特点,提出了先位号行定位,再点号列定位的自动布局算法,并在两相邻位号间形成的行通道与相邻点号间形成的列通道间进行通道布线。算法成功应用于自主研发的电缆网电路图自动布图系统。系统能够根据电缆网表中的元器件连接信息,自动生成逻辑功能正确且布图美观规范的电缆网电路图,系统已被多个航天研究所在火箭、导弹的电缆网设计工作中采用,显著提高了电缆网设计工作的自动化程度。
双层车辆路径问题的混合启发式算法

针对与城市物流密切相关的双层车辆路径问题(2E-VRP),提出了一种用来求解的混合启发式算法。该算法利用贪心算法的快速性、蚁群算法的搜索多样性以及邻域搜索算法较强的局部寻优能力来提高求解质量,加速算法的收敛性。把该算法应用于22个测试算例和3个大规模的算例,并与同类研究进行了比较。实验结果表明,混合启发式算法不仅能保证较高的精确性,而且具有很高的效率;与精确性最高的同类算法相比,虽然在解的质量方面稍逊,但在求解速度方面表现出了明显的优势。实验结果还显示了构建双层城市物流系统的潜在收益,中转站的设置能够在一定条件下显著提高城市物流效率。
机械压缩式热泵在石化企业的应用研究

应用化工流程模拟软件Aspen Plus对机械压缩式热泵进行模拟,并且对机械压缩式热泵温升、过热和过冷度、工质选取以及多级热泵的应用进行研究。研究结果表明:单级压缩式热泵的最大温升为45℃:最佳过热度为2℃,最佳过冷度为5℃:冷凝温度在60℃~80℃范围内最佳工质为R152a,在80℃~110℃温度区间内R143综合性能最优,在110℃~160℃温度区间内R123最优;复叠式热泵综合性能优于其它形式多级热泵:多级热泵的最大温升受工质的限制,在目前的工质范围内,最大温升可达115℃。
基于最小二乘与Taylor级数展开的新型混合定位方法

针对广播式自动相关监视系统中的虚假目标识别问题,采用一种到达时间差与到达时间和2种定位方法相结合的新型混合定位方法,获取目标真实空间位置,将其与自动相关监视报文中的位置数据进行比对来判断虚假目标。为使混合定位更加精确与快速,利用最小二乘法对目标初始定位,再将其作为Taylor级数展开迭代的初值,精确估计目标位置。模拟仿真结果表明,混合定位方法解决了Taylor级数展开算法中结果可能不收敛的问题,且在相同地面站布局条件下,其精度和稳定性较传统到达时间差定位方法更高。
CDN缓存资源分配的细胞优化算法

为了缓解Internet网络拥挤状况,提高用户访问网站的响应速度,从技术上解决由于网络带宽小、用户访问量大、网点分布不均等原因所造成的用户访问网站响应速度慢的问题,提出了一种新的缓存资源分配方法——细胞优化算法。该算法是模仿自然细胞系统功能的一种智能优化方法,其通过模拟细胞内部结构和原理,对细胞核、细胞质的浓度、细胞间的亲和度、细胞优化机制、细胞的动态演化过程建立数学模型。给出了算法的并行计算结构和步骤。最后,通过理论证明、仿真实验与同类算法的比较,验证了算法求解CDN缓,存资源分配问题的有效性。
安全协议的设计流程及层次模型研究

借鉴软件工程的思想,提出安全协议设计流程以及安全协议的层次模型和安全属性层次模型,并对该层次模型进行攻击分析。分析每一层面临的各种攻击手段和攻击方法,重点探讨了层间攻击,并用两个典型的例子给予说明。最后将提出的模型和框架作为安全协议工程的基础发展安全协议工程,以期最终解决安全协议设计和应用的问题。
磷酸中铜阳极电流振荡的互同步

物理系统振荡同步的成功实例已经有很多,但电化学系统振荡同步的实例还不多见。为了将用于物理系统振荡同步的方法应用于电化学系统,探索电化学振荡同步的新方法,以铜阳极在磷酸中的电流振荡为研究对象,以自制的电化学联机装置为工具,以铜阳极的电极电位为控制变量,用比例耦合同步方法研究2个独立电解池中铜阳极电流振荡的同步行为。本文的同步方法将比例调节和耦合方法结合起来,是2个电极电流振荡同步的有效算法。比例耦合同步方法的比例系数K为正值时,产生互同步效果;为负数时,产生反相同步效果。当两电极的振荡波形相同时,互同步的效果好;否则,效果差。在能发生电流振荡的电势范围内,铜在磷酸中阳极溶解的电极电位与电极电流之间成反比关系。根据这个反比关系,定性解释了本文方法实现互同步和反相同步的机理。2个互同步的电极电流之差很接近于零,但因为2个铜阳极的表面粗糙度很难完全相同,导致真实的电化学反应面积也很难完全相同,总有余差存在。根据比例调节的特点,用反证法证明余差的存在是本文的互同步方法能够成功实现的前提条件。最后,本文对互同步算法指出了改进的方向。
近似空间的笛卡尔积粗集模型及其可分解性

为处理人工智能中不精确和不确定的数据和知识,Pawlak提出了粗集理论。之后粗集理论得到拓广,人们提出了许多新的粗集模型。拓展的方法主要有两种,一种是减弱对等价关系的依赖,另一种是把讨论问题的论域从一个拓展到两个。Y.Y.Yao提出了一种基于两个论域的粗集模型。现研究基于两个近似空间的笛卡尔积粗集模型,给出了积近似空间的概念,刻画了可分解集合的上(下)近似、近似精度和粗糙度。最后研究了笛卡尔积粗集模型的可分解问题,给出了一个近似空间积可分解的充分必要条件。
网络控制系统PI预测控制及稳定性分析

将PID反馈原理引入广义预测控制(GPC)思想,把GPC目标性能函数改造成具有PI的结构形式,根据反馈时延导出多步控制序列,通过时延补偿器对前向时延进行补偿,使控制性能在网络环境下得到极大改善。控制器结合了PID控制和预测控制的优点,具有较强的鲁棒性和工程意义。构造Lyapunov函数对闭环系统的稳定性进行分析,并通过仿真验证了该算法的有效性。
基于事务序列的视频摘要挖掘方法研究

提出了一种基于事务序列的关联挖掘方法实现对足球视频的摘要挖掘。处理过程分为视频数据预处理、视频属性提取和视频摘要挖掘等三个步骤。视频数据预处理阶段将原始视频流切分成物理镜头。视频属性提取阶段先将物理镜头分成五种类型,将视频转换成镜头标识序列,以事务为单位对标识序列进行切分形成事务序列,构造一种关系数据库来存储这些事物序列数据。在视频摘要挖掘阶段,采用传统的Apriori算法对事务数据库进行关联挖掘获得关联模式,以挖掘出的关联模式为依据形成视频摘要。实验结果表明,挖掘精彩事件的查全率和查准率较高,具有实用价值。
基于DGPS航迹偏差的多旋翼无人机磁干扰检测技术研究

为了解决多旋翼无人机在飞行作业过程中受到环境磁干扰导致作业异常的问题,在使用DGPS进行差分定位的基础上,提出了一种基于航迹偏差的多旋翼无人机磁干扰检测技术;其基本原理是,当多旋翼无人机受到磁场干扰时,其飞行航迹会偏离预设航线,检测其航迹的偏离距离,通过与阈值比较,可以用来判断是否存在环境磁干扰;实验结果表明该方法可以有效检测环境磁场异常,在某些情况下比传统的磁航向角误差阈值检测方法可靠性更高,虚警率更小;综合使用航迹偏差检测方法和磁航向角误差检测方法,可有效(提高)环境磁场异常检测的准确度,降低虚警率。
一种防火墙动态地址转换机制研究与应用

为了有效解决Linux/Netfilter防火墙多出口性能问题,提出一种自动智能动态地址转换机制,实现防火墙智能选择最佳性能接口并自动进行源地址转换。运用该机制能减少网络维护人员的维护工作量,同时有效提高网络性能。
面向LTE-A的切换认证安全协议应用研究

LTE-A网络现已成为移动应用的主要传输管道,但LTE-A标准中的切换过程仍存在一定的复杂性和安全缺陷.为了解决LTE-A标准和传统切换认证的缺陷,本文设计了一种基于身份的切换认证方案.在用户注册阶段,通过基于身份的加密体制来保障用户身份信息不被泄漏;在切换认证阶段,采用新的基于身份的密钥协商协议,相比传统基于身份的密钥协商协议,该协议无需双线性对运算,大大减小了计算开销和通信开销,本文在该协议的基础上加以改进,使得更加适用于LTE-A网络.相比其它方案,本方案不仅具有更好的性能,而且满足前向保密性及防重放攻击等安全性.本文运用着色Petri网进行建模和仿真分析,仿真结果表明,本协议是有效的,且具有更高的安全性.