Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
云服务平台多层网络协同控制模型

面向制造业产业链上中下游大规模多类型企业群,针对产业链协同云计算服务平台的访问控制问题,提出多类型协同的多层级体系控制机制。基于SaaS/PaaS的云服务模式,从云服务平台产业链的业务协作与访问控制协同出发,给出多层次、分体系的平台访问控制方案。利用各体系层次的关联关系,构建了多维关系布尔矩阵。利用语义关系将布尔关系矩阵转化为多层级体系复杂网络控制模型,并对网络模型进行了仿真实现,给出了模型的实际应用方案及效果。该网络模型改进了传统的基于角色的访问控制静态控制模式,且具有较好的稳定性与扩展性,为解决大规模企业群在角色层次授权多样化、权限体系动态变化过程中的云服务平台访问控制问题,提供了较好的理论支撑。
某型飞机空中加受油训练模拟器的研制

根据加受油模拟训练的实际需求,提出了某型飞机空中加受油训练模拟器的功能,设计了模拟器的体系结构,并说明了模拟器模拟座舱、飞行仿真、伞套运动、运动平台、信号采控、操纵负荷、视景、教员控制台、计算机网络、音响通讯等分系统的实现.该模拟器采用实物与图像相结合的半实物仿真方式,空中对接环节临场感强、效果逼真,对实装飞行帮助很大,受训飞行员对该模拟器评价较好.该模拟器的投入使用,对提高仿真训练的质量效益,促进部队战斗力建设具有十分重要的价值和意义.
“电脑”型产品需求预测的Gompertz模型与随机模拟

电脑型产品包括手机、电视机、电脑等无形性变质产品,这种产品需求波动性大,随机性强、历史数据失效或根本不存在历史数据,其需求量的预测往往比常规品更为困难。介绍了"电脑"型产品需求预测的Gompertz模型,并应用这个模型对2010年长沙市电脑需求情况进行了预测,通过计算机随机模拟,对2010年长沙市手机产品的需求量也进行了预测,取得了较好的效果。为进一步研究"电脑"型产品库存控制问题提供了较好的基础。
基于位置-动作特征的助老机器人服务对象异常行为检测

随着人口老龄化和科技的发展,助老机器人在家庭中的应用越来越广泛。除日常功能外,及时发现老年人所处异常状态进而对老年人实现即时救助,也成为助老机器人必不可少的一项重要智能。针对助老机器人服务对象异常行为发现这一重要问题,从位置、动作特征信息融合的角度对其进行研究。首先,对老年人的位置和动作特征进行提取,建立基于DAEI的动作特征模型;然后,利用SLAM地图的位置信息和动作图像局部二阶相对矩生成特征向量;最后,通过改进的FCM算法对特征向量进行聚类。实验结果表明了该方法的可行性。
一种改进的快速SLIC分割算法

近年来,超像素算法被应用到计算机视觉的各个领域。超像素捕获图像冗余信息,降低图像后续处理的复杂度。超像素分割作为图像的预处理过程需要满足图像处理的实时性和准确性。在SLIC算法的框架下,所提算法的主要目的是提高超像素分割的效率;通过原图像降尺度过程,提取原图像中少量像素,生成降尺度图像;利用SLIC算法对降尺度图像进行超像素分割;初次超像素分割之后,根据降尺度图像的分割结果对原图像中像素进行K近邻分类,实现原图像的超像素最终分割结果。实验表明,对于同一处理对象,在准确度相近的状态下,本算法处理速度高于SLIC算法。
采用反馈式多级喷泉码的深空中继协作传输协议研究

针对深空长时延、高误码率等通信特点,在传输过程中引入反馈信道,研究了在深空中继协作通信模型中如何有效地利用有限的反馈信号,提出了基于反馈式多级喷泉码的深空中继协作传输协议.阐明了基于反馈式多级喷泉码的中继协作传输协议具体的编码结构和传输方案,从理论上分析了所提出的传输协议与非反馈喷泉码传输协议的传输性能,并通过实验比较了上述两种传输协议以及基于喷泉码的译码转发中继协作传输协议在不同误码率和传输距离的深空通信环境下的传输性能.仿真结果表明,采用多级反馈式喷泉码中继协作传输协议提高了编码有效性,降低了传输时延.
基于带QoS能力模型的资源匹配方法

资源的描述需要综合考虑属性、能力、状态三个方面,特别是在物联网中用户更加注重资源能力和状态的描述。目前,大多数资源的描述都是通过资源的基本属性来表示,很少考虑资源的能力、状态和服务质量。针对这一问题,将资源的QoS(服务质量)参数引入到资源的能力模型中,提出了一种带有QoS信息的、基于行动的资源能力建模方法,基于此能力模型提出了一种资源的四步匹配方法(BQRM),并通过实验验证了该方法的有效性和优越性。
基于自然邻的自适应谱聚类算法

在传统谱聚类算法中,构造相似矩阵时需要人为输入尺度参数;除此之外,之后的k-means过程中还需要人工输入确切的聚类数目,而以上两个参数对聚类效果影响巨大。针对以上问题,提出了一种基于自然邻的自适应谱聚类算法。该算法不需要人为输入任何参数,完全实现自适应,主要方式是通过自然邻算法获取各点之间的邻近信息,其中包括自然邻个数、自然逆邻个数、自然邻居集以及自然逆邻居集。通过实例分析,在多重尺度数据集下或者在流行数据集中,充分利用以上先验信息构造出更加符合实际情况的相似矩阵。另外,根据近邻传播思想获得聚类数目。将该算法运用于部分人工数据集上,且与谱聚类算法进行比较,聚类效果显著改进。实验结果表明,该算法具有一定的有效性和优越性。
一种基于局部特征匹配的财产保护算法

在加速分割检测特征(FAST)的基础上提出一种在复杂环境中实现财产保护的局部特征匹配方法。首先,检测每一帧视频图像中指定财物区域对应的FAST特征点集合,然后计算每一帧的特征点集合与初始帧的匹配率,最后通过匹配率和时间阈值判断指定财物是否遗失。为验证方法的有效性,进行了两组对比实验。基于局部特征匹配和基于全局特征匹配的对比实验结果分别显示了该算法在响应时间和检测准确性上的性能较其他方法更优。
自适应调整虚拟机权重参数的调度方法

在基于特权服务操作系统的虚拟机架构下客户操作系统需要借助特权服务操作系统来访问真实硬件,目前虚拟机调度算法的优化主要是侧重于I/O密集型虚拟机的研究,而忽视了CPU密集型虚拟机,更忽视了特权服务操作系统的I/O处理能力对虚拟机整体性能的影响.针对这些问题,提出了一种基于Credit算法的自适应调整虚拟机权重参数的优化调度方法,将特权服务操作系统的I/O处理能力作为虚拟机参数调整的一个重要参数,同时兼顾I/O密集型虚拟机和CPU密集型虚拟机对资源的需求.实验结果表明该方法能够及时根据当前的I/O请求数量和特权服务操作系统的处理能力合理调整虚拟机的权重参数,从而大大提高了客户操作系统CPU处理性能和硬件设备的访问性能.
下颌骨骨折虚拟手术培训系统研究

针对下颌骨骨折手术操作技能要求高的特点,使用Unity3D和HTC VIVE进行用于培训和术前模拟的虚拟手术系统的开发。将虚拟手术系统分为三维模型模块、光照系统模块、交互系统模块和手术室瞬间移动模块,对下颌骨骨折手术的场景、交互和手术过程进行模拟。结果表明此虚拟手术系统具有良好的真实感、沉浸感和交互性,能有效引导操作者完成手术流程,达成进行手术训练、模拟的目的。
一种车载自组织网络路况信息的数据信任模型

动态寻路是解决城市交通拥堵的重要手段。在动态寻路中,一些车辆产生和转发路况信息,使其他车辆能够避开拥堵路段。但一般车载自组织网络寻路算法缺乏验证路况信息的真实性的措施,导致恶意车辆能轻易篡改路况信息,误导其他车辆选择错误路线。提出了一种路况信息鉴别模型,该模型将基于数据的信任模型应用到路况信息真伪的鉴别中,并在一般投票算法的基础上利用D-S理论增加不确定情况下的鲁棒性。仿真实验表明,该算法在不增加额外信息交互的前提下,有效规避了恶意伪造信息,改进了车辆的行程时间。
基于稀疏编码的双尺度布匹瑕疵检测

瑕疵检测是布匹质量控制的重要环节。为了使检测算法具有较高的通用性和检测精度,提出了一种基于稀疏编码的双尺度布匹瑕疵检测算法,综合了大尺度下检测稳定性高和小尺度下检测敏感性高的优点。首先,采用一种小规模过完备字典的训练方法得到大小尺度下的字典;其次,利用检测图像块在字典上的投影提取检测特征;最后,利用距离融合方法综合大小尺度下的检测结果。小规模完备字典的采用以及对大尺度下的检测进行下采样,克服了因引入双尺度而造成计算量太大的缺点。实验采用德国TILDA布匹样本库,实验结果表明,该算法能有效地检测平纹布、格子布、条纹布上的瑕疵,综合检测率达到95.9%,并且计算量适中,能够满足工业实时检测的要求,具有实际应用的价值。
用Excel设计标准化试卷的自动判卷系统

在日常的教学过程中,各种测验、考试,必不可少,因而高效地进行判卷对减轻教师的工作量有非常重要的意义。使用专业的无纸化考试系统,不仅投入多,且不一定适合自己的教学。本文根据通用的标准化试卷的判卷需求,利用Ex-cel的数据处理、数据管理和数据安全功能,设计无纸化考试的标准化试卷模板,将Excel作为开发平台,用VBA语言实现标准化试卷的自动判卷功能,从而提高判卷效率,减少教师的工作量。该系统操作简单、使用安全、高效,在教学中很有实用价值。
基于计算机视觉的虚拟安全空间预警技术

随着现代工业技术的飞速发展,现代工业对安全的要求也越来越高。在工作环境中,由于一些原因如操作人员的注意力、判断力、视力范围的限制,极易发生作业设备超过警戒线而发生事故。文中利用计算机视觉技术,提出了一种虚拟安全空间的预警技术。通过两个摄像头采集实时环境图像,根据透视投影模型和矫正过后的图像中的点的三维位置坐标以及两个摄像头的坐标位置,计算出目标物的物理坐标,然后根据物理坐标计算出目标物和虚拟安全空间之间的距离,将其与安全距离比较,实现预警。仿真实验表明,此项预警技术具有良好的实时性和准确性,能够满足一定范围内的预警需求。
基于体感技术的手势追踪与识别

体感技术使人们更直接的通过自己的肢体动作与电脑设备产生互动,减小了鼠标、键盘等传统输入设备带来的束缚.使用Kinect体感设备,对体感关键技术及Kalman滤波器算法进行了深入的研究,并在此基础上提出了一种基于骨骼坐标的手势识别算法.最后详细阐明了基于Kinect的手势追踪与识别系统的具体设计与实现方法.
基于构件的作战计划软件的架构与设计

针对目前作战计划软件的计划内容、流程固定以及无法灵活适应不同作战样式的问题,引入了基于构件的思想,分析了基于构件的军事业务软件的设计方法。在对作战计划软件的业务流程进行归纳、明晰的基础上,采用了构件技术设计软件的体系结构,一方面使软件具有良好的重用性、可伸缩性以及更强的灵活性,另一方面促进了对构件的统一管理,便于构件的集中式部署、升级等操作;开发了完整的软件,并在军事指挥控制领域得到验证和应用,为基于军事业务构件的软件开发提供了可行的解决途径。
基于全局结构相似度度量方法的显著性检测

视觉显著性检测是计算机进行图像处理的重要步骤,它包括目标识别、图像分割等,在网络图形、指纹识别等诸多领域都获得了广泛的应用。提出了一种全局结构相似度度量方法进行显著目标检测:利用全局结构相似度对人类视觉系统的高层次抽象,并且考虑了人的视觉特性和心理感受,把全局结构相似度理论用于显著程度的度量,度量结果进行加权后求均值得到显著图,并采用二值法提取显著目标。与经典Itti算法相比,不仅克服了马赛克现象,而且考虑了全局空间信息对结构相似度的影响,能够根据计算能力和精度选定参数。
基于人工势场法的多智能体编队避障方法

编队避障问题是多智能体编队研究的关键问题之一。针对动态环境中多智能体编队避障问题,提出了一种基于人工势场法(APF)与布谷鸟搜索算法(CS)相结合的编队避障方法。首先,在动态队形变换策略的异构模式下,利用APF为多智能体编队中每个智能体规划避障;然后,针对APF在引力增量系数和斥力增量系数设置的局限性,利用CS中的莱维飞行机制思想,来随机搜索得到适应环境的增量系数。Matlab仿真实验结果表明,所提方法能够有效地解决复杂环境下多智能体编队避障问题,使用效率函数对实验数据进行评价及分析,验证了所优化方法的合理性和有效性。
结合用户判断力和相似性的协同推荐算法

作为解决信息超载问题的有效方式,协同过滤技术已被成功地应用到推荐系统。为进一步提高协同过滤算法的性能,首先利用用户评分的历史信息,估计用户的判断力。接着结合用户间的相似性,提出一种改进的协同推荐算法。实验结果表明用户的判断力可与用户的推荐能力正相关,也验证了用户判断力深入抽取用户评分信息以及影响用户采纳某项推荐结果的因素,以更好地刻画用户之间的相似性,从而提高算法的推荐准确度。
铁路应急资源动态多阶段调度决策模型及算法研究

近年来,铁路突发事件时有发生,严重影响铁路的正常运营,合理地进行应急资源的调度是提高铁路整体应急救援能力,减少突发事件所造成损失的有效途径。以博弈论为理论基础,将各应急点看作博弈局中人,考虑救援点到应急点的运力限制以及不同资源在不同应急点的重要度等因素,构建了资源动态需求函数,并用应急点对资源缺少量的时间累积来刻画系统损失。将多应急点的资源调度描述为一个多阶段非合作博弈过程,以系统总损失最小为目标,建立多应急点—多救援点—多种资源的动态多阶段资源调度模型,并设计了求解该模型Nash均衡的改进布谷鸟算法,从而得到最优的铁路应急资源调度方案。通过具体算例验证了模型的可行性与算法的优越性。结果表明该模型较为切近实际、适用性较强且改进后的算法更具高效性,可为铁路应急资源调度决策提供依据和支持。
改进的文档图像扭曲校正方法

由照相机拍摄的文档图像可能因扭曲变形导致OCR软件不能正确识别。为解决上述问题,采用图像分割技术进行单词及文本线检测,利用线性拟合得到单词的较低基线和较高基线,根据校正基线对单词进行旋转和垂直位移,得到校正后的图像。实验结果表明,该方法能快速有效地校正扭曲的文档图像,使校正后的图像在光学字符识别阶段的识别率有较大提高。
SPM结构上冗余读延迟写优化的设计与实现

随着微处理器架构的发展,将片上SRAM组织成SPM这种软件管理的非cache结构成为众多处理器的选择。SPM结构的特点是实现简单,访问延迟低、带宽高。要有效利用有限的片上SPM空间提升程序性能,必须由用户显式进行数据的布局和传送,或者由编译器进行高效的自动访存优化。冗余读延迟写优化从循环中多个主存访问之间的关联性出发,自动进行了数据传送和缓存优化,提高了SPM上的数据重用率。经过测试,可以有效提升程序性能。
一种描述逻辑SHIF的ABox一致性判定算法

为了判定SHIF的ABox一致性,提出了一种Tableau算法。该算法先通过预处理将ABox转换成标准形式,然后按照特定的完整策略将一套Tableau规则应用于ABox,直到将它扩展成完整的ABox为止。ABox与TBox一致,当且仅当算法能产生一个无冲突的完整的ABox。算法所采用的阻塞机制可以避免Tableau规则的无限次执行。为了提高算法的效率,该机制允许一个新个体被在其之前创建的任意新个体直接阻塞,而不仅仅局限于其祖先。通过对算法的可终止性、合理性和完备性进行证明,算法的正确性得以确认。
远程地下水COD在线检测仪设计

目前,我国在地下水水质检测领域,以人工现场采样、实验室仪器分析为主要方式,存在采样误差大、检测周期长、操作繁杂、不能及时反映水体受污染变化状况等缺陷,难以满足水质环境监测发展的需求;鉴于此,设计了一种基于紫外-分光光度法自动抽取水样及清洗的远程在线地下水水质COD（化学需氧量）检测仪;该仪器主要由远程终端、远程数据接收发送模块、水质COD检测模块和水样抽取清洗模块四部分组成;远程终端发送信号,由远程数据接收发送模块接收后,控制水质COD检测模块和水样抽取清洗模块动作,检测后的数据经处理后再由远程数据接收发送模块发回至远程终端;实验结果表明,该仪器可实现远程控制且检测时长可在20min内完成,能有效的检测地下水水质COD浓度,分辨率达到1mg·L-1,具有良好的灵敏度,准确性和重复性,适用于绝大多数浊度较低的地下水在线监测。
基于SCA的分布式Web应用研究

针对传统的企业级分布式应用体系结构中由于平台和技术独立而存在的紧耦合、互操作性及重用性差等问题,深入理解了面向服务的体系结构(service oriented architecture,SOA)的特点,分析了SOA的最佳实现方式服务组件架构(servicecomponent architecture,SCA)的优势,在Java EE平台上构建基于SCA的分布式Web应用系统,重点介绍了SCA与Spring整合原理,并结合企业信息管理系统的应用实例,给出了该方案的实现技术。实验结果表明,该架构能很好地分离应用的业务逻辑和IT逻辑,具有易于构建、更改和部署等优势。
云环境下基于SLA的优化资源分配研究

针对云计算环境下如何高效分配资源,实现资源供应者利润最大化这一难题,提出了一种基于服务级别协议(SLA)的动态云资源分配策略。该策略通过将SLA中的计算力、网络带宽、数据存储等属性作为优化参数,构造了一种服务请求与资源的映射模型,同时设计相应的效用函数,并结合改进的与模拟退火算法相融合的混合粒子群算法(SA-PSO),实现云环境下的优化资源分配。实验分析结果表明,基于SLA参数的SA-PSO算法具有更好的全局最优值,在给定虚拟资源相同情况下,调用该算法完成用户任务实现的利润更高。
飞机防滑刹车系统控制器优化设计

防滑刹车系统的优化,对飞机起飞、安全着陆起着重要的作用,刹车系统性能的好坏直接影响到飞机及机载人员的安全。飞机着陆过程是一个强非线性和时变性的过程,工作环境复杂,会受到各种外部因素和内部不稳定因素影响。为了提高某型飞机刹车效率及刹车过程的稳定性,针对传统防滑刹车控制器所存在的低速打滑及抗随机干扰能力不足的问题,依据估计补偿不确定因素控制技术的思想,进行了自抗扰控制器的设计,利用数值仿真,选取一组合适的控制器参数,并在相同的条件下与现行国内装机运行最多的带压力偏调的PID控制器进行比较。结果表明,ADRC可以有效地提高刹车过程的动态特性,具有较强的鲁棒性,能够满足更高的安全要求,为飞机防滑刹车系统的优化提供了科学依据。
面向集成变量化设计的三维几何约束求解方法

针对集成变量化设计中三维几何约束和装配几何约束的混合建模与求解问题,提出改进的有向图方法.该方法采用几何约束的基本约束表达和几何实体的抽象对偶实体表达,引入定向弧表达实体之间的内在依赖关系建立混合几何约束有向图模型;结合约束有向图的优化处理,实现了几何约束系统的细粒度分解和高效并行求解.最后用实例验证了文中方法的正确性和有效性.
双层多媒体动态同步模型构建方法研究

多媒体同步是分布式多媒体应用的关键技术,解决流内、流间及用户交互同步的矛盾,细化同步粒度,提高同步精度,是学术界一直努力探索但至今尚未解决的问题。提出的双层多媒体动态同步模型构建方法,基于"自然同步点"和"准同步点"两类不同同步点,分两个层次,采用Petri网和Agent两种不同方法,在两种不同的尺度下完成多媒体同步。模型较好地协调了流内同步和流间同步的关系,简化了用户实时交互后的再同步,增强了多媒体的动态协同表现能力。
无线可充电传感器网络中充电器的部署优化

为在无线可充电传感器网络中部署尽量少的充电器实现充电代价最小化,根据传感器节点的位置关系和拓扑特征设计2种无线充电器位置优化算法:近似算法与聚类分区算法。采用分割技术将网络划分成若干个网格的形式,分别求解每个网格内最少充电器数目,并通过移位策略减少充电器数目,提出近似比为(1+ε)的近似算法。同时,采用贪心思想进行聚类分区,结合最小包围圆算法提出聚类分区算法。复杂度分析与仿真结果表明,2种算法都能准确求解出充电器的位置,其中聚类分区算法部署的充电器数目更少,并且时间复杂度更低。
卫星通讯系统的可靠性评估

针对卫星通讯系统可靠性评估试验大多采用有缺失数据的样本,导致模型变得越来越复杂,传统的可靠性分析法变得很难实现的现状,为了提高通信数据精度,保证可靠性,提出了运用Bayes方法研究系统可靠性仿真技术,为评估通讯系统可靠性提供了一种新方法,方法能有效解决数据缺失场合和部件寿命分布中两参数都未知的情况下,解析方法难以处理的系统可靠性估计难题。算法不仅得到传统的可靠性指标而且还得到预测值的仿真结果,为评估卫星通讯系统提供了动态依据。给出了仿真算法及步骤,最后通过实例进行仿真。经与真值比较,结果验证了通讯系统可靠性评估的正确性和可行性。
基于多模板卷积的人脸确认算法

提出一种多模板卷积与动态规划相结合的人脸确认算法,利用阈值原理判断待检图像是否为人脸.首先利用人脸样本图像训练得到人脸模板、双眼模板和嘴鼻模板的权重系数和最优阈值;然后裁剪出待检图像人脸、双眼、嘴鼻区域并进行尺寸、像素值归一化处理;之后计算不同区域与其模板卷积值,并利用模板权重加权求和得到人脸确认最终卷积值;最后通过最优阈值与卷积值关系判断待检图像是否为人脸.为验证方法的正确性、有效性,分别利用人脸图像、非人脸图像进行实验,在本文使用的实验库中成功确认率达94%、84%以上.
Kaffe在龙芯2E上的移植

为了在龙芯2E处理器上建立稳定的Java运行环境,丰富龙芯平台的上层软件库,以Kaffe这款开源Java虚拟机为移植对象,分析了其运行机制,确定了其代码结构中平台相关的3个主要模块:SysCallMethod、Trampoline和JIT,并结合龙芯2E处理器的特点,给出了相关模块的修改方案。最后用第三方的测试标准对移植后的虚拟机进行了测试,表明了移植的有效性。
一种采用公平策略的CSFQ算法

研究一种对核心无状态公平队列调度(CSFQ)算法的改进方法。针对CSFQ缓存资源管理的弊病,造成路由器突发性流响应差及对响应流TCP和非响应流UDP不公平的问题,提出了一种公平策略的CSFQ算法(FCSFQ)。FCSFQ提出了基于共享存储器模式的动态缓存管理机制,并以此来改善CSFQ突发性响应差问题,同时采用对响应流与非响应流不同的丢包策略,来解决CSFQ对不同数据流不公平问题。NS仿真实验表明,在现实网络环境下,FCSFQ算法对突发性响应及带宽在TCP、UDP数据流之间的公平分配都有明显改善。
基于存储器内建自测试的全速测试设计

存储器内建自测试(memory built-in-self-test,MBIST)已成为可测性设计(design-for-testability,DFT)中用以测试嵌入式存储器的重要方法.在一款以太网芯片中基于传统存储器内建自测试,提出了一种多级流水寄存器的全速测试结构,减少了测试时的读写时钟周期,缩短了测试时间,降低了测试成本.经过仿真验证,证明了该流水结构设计能够有效提高内建自测试效率.
基于Shepp-Logan头模型的锥束CT仿真投影快速计算

针对三维Shepp-Logan头模型投影仿真,提出了一种快速并行投影计算方法。首先依次计算三维射线与各椭球的交点,然后对交点序列进行排序,用排序后的交点序列来确定射线穿过模型的区域编号及长度,最后将每个区域内的投影累加得到射线的投影值。在此基础上,将计算任务分解为4个独立的子任务,通过多线程技术在多核平台上实现了锥束CT仿真投影的快速并行计算。实验结果表明,该方法非常有效,在四核平台上取得了约3.5倍的加速比;图像重建结果验证了该方法生成的投影数据是准确的。
基于NSCT的乳腺图像分类方法

乳腺癌是女性最为常见的一种癌症。虽然随着医疗的发展,乳腺癌的诊断和治疗技术都有所提高,但是由于不能在乳腺癌早期及时做出诊断,导致乳腺癌的死亡率依然很高。针对此现象,对基于非下采样轮廓变换法(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)的乳腺X线图像的分类方法进行了研究。该方法首先对乳腺X线图像的感兴趣区域(region of interest,ROI)进行多分辨的NSCT分解,然后用泽尼克矩(Z-Moments)对NSCT分解后的图像进行特征提取;其次对每一个感兴趣区域所提取的特征形成的矩阵进行奇异值分解(singular value decomposition,SVD),以提取重要的可以概括全局的特征。该方法组合了纹理和形状特征,使用支持向量机(support vector machines,SVM)分类算法将乳腺X线图像分类为正常、良性和恶性,实现了乳腺病变的检测和分类。通过实验可以看出,该方法的准确率达到了96.76%,并且训练时间大大减少,与其他目前最先进的方法相比,在准确率和时间效率上都取得了显著的成效。
PartitionSim:一个面向众核结构的并行模拟器

该文提出了一个面向众核处理器的并行模拟器:PartitionSim.PartitionSim采用了一种新颖的方法——时序分割来加速众核结构模拟.时序分割的提出基于这样的观察:在众核结构中,有些模块之间频繁交互而有的模块之间没有交互.有鉴于此,该方法将目标结构分割成两部分:交互部分和非交互部分.当模拟交互部分时,主机线程严格同步,维持时序精确.当模拟非交互部分时,主机线程通过异步运行,提高模拟速度,并且产生较小的时序损失.文中所述工作在一个16核的SMP机器上用PartitionSim模拟了千核规模的Godson-T众核结构.实验结果显示,PartitionSim展示出良好的加速比,达到最高25MIPS的模拟速度,时序损失平均值为0.92%.
基于多序的空间数据索引结构——MOIS-树

以提高查询效率为目标,运用数据空间分割技术、结合B-树和R-树思想,提出了一种空间数据索引结构——MOIS-树,给出了全新的区域查询处理方法和空间对象按其MBR进行排序的4种序关系定义,并以此为基础给出了MOIS-树的定义,规定MOIS-树中的中间节点的所有孩子节点按其几何位置满足某种序的关系,从而使得在中间节点中进行查询时可以进行快速定位,明显地加快了查询的速度.此外,在查询算法中引入查询窗口包含中间节点MBR的检测,对于较大查询窗口的查询,有效地减少了常规查询算法中大量无效的相交性判断,从另一方面加快了查询速度.给出了MOIS-树的建立算法、节点插入算法及算法的正确性、可终止性证明及时间复杂度分析,并给出区域查询算法及算法的性能分析.实验表明,索引结构区域查询速度有很大的提高.
非饱和状态下TCP/UDP混合流的EDCA模型分析

IEEE 802.11e EDCA机制允许采用CFB(竞争空闲突发)模式,使站点在整个TXOP中都能对媒体进行控制,进而省去部分竞争信道的时间,提高服务质量,然而很少有文献考虑动态TXOP非饱和状态模型。提出了非饱和状态下TCP/UDP混合流的简单分析模型,该模型考虑了提高服务质量的竞争自由脉冲(CFB)模式。仿真结果表明,该模型能有效地预测混合流的EDCA机制性能,并反映出混合TCP/UDP流共用信道时会产生相互影响。
一种基于主机特征的未知恶意程序动态识别系统

分析可疑程序执行前后的主机状态变化,利用虚拟执行技术设计一种新型的基于主机特征的未知恶意程序动态识别系统。所有可疑程序被重定向到特定沙箱中执行,通过对沙箱中的文件、注册表、进程、服务和网络的实时监控与深度分析识别未知恶意程序,再根据其执行过程记录动态生成告警信息,从而保护真实环境文件不受篡改、破坏。实验表明,该系统能显著提高对未知恶意程序攻击的识别精度,从而高效防御智能电网遭受未知恶意程序的攻击。
一种新的CMA神经网络均衡器

在数字通信中,接收信号通常会受到码间干扰的影响。采用盲均衡技术可以消除码间干扰,常模算法(CMA)是应用较广泛的盲均衡算法。因基于常模算法的盲均衡器存在收敛速度慢,剩余误差大的缺点,提出了一种新的基于神经网络的CMA盲均衡器。通过很少的训练序列使网络收敛,再转入盲均衡算法。实验仿真表明,无论是在线性信道还是非线性信道,该均衡器的剩余误差都比普通CMA均衡器较小,收敛速度也较快。
LTE-FDD与eHRPD重叠覆盖系统中的负载均衡算法

利用3G eHRPD和4G LTE-FDD移动通信系统进行混合组网时,每种网络制式下的小区在用户增多时都有可能过载。针对该问题,提出一种新的负载均衡算法。以网络资源利用率为参考对系统内的用户进行异系统垂直切换,使混合组网后的系统负载得到均衡。仿真结果表明,在保证无线链路丢失率不受显著影响的前提下,该算法可使LTE-FDD与eHRPD重叠覆盖的蜂窝小区平均吞吐量得到提高,并能找到使吞吐率最大的最佳切换阈值。
Postgresql数据库集群在主题网络爬虫的应用

根据网络信息量大的特点,以及主题网络爬虫效率上的要求,将postgresql数据库集群技术运用在主题网络爬虫当中,解决了爬虫对大信息量的存储,并采用缓存技术解决了集群技术在爬虫应用中的效率瓶颈。
实时数字浮雕建模

针对现有的数字浮雕生成方法速度较慢且浮雕细节不够丰富的缺点,提出了新的高细节实时可交互地生成数字浮雕的方法.首先提出了一种高细节动态范围压缩函数,并在理论上证明了它比目前的压缩函数能更好地保持细节;然后基于该函数建立了一个实时数字浮雕建模系统,其将建模、交互和渲染流程放到GPU上实现,并利用多目标渲染提高帧缓存的利用率,获得了实时建模速度.系统中还设计了一个交互控制界面,使用户能实时地调整刻画浮雕的各种参数.实验结果证明,该方法能快速、便捷地制作出比现有方法具有更高细节特征的数字浮雕.
网络视频服务提供模式与仿真研究

面对盗版视频进入市场,向用户提供付费模式视频节目还是嵌入广告的免费视频节目,是正版网络视频运营商在选择节目提供模式时面临的两难选择问题。基于搜索理论,研究发现用户搜索成本较高、广告价格较低时,运营商视频节目的最优提供模式为付费模式,并且正版运营商有激励提高用户的搜索成本,而当用户搜索成本大于临界值时,正版运营商将独占市场;而当用户搜索成本较小、广告价格较高时,运营商视频节目最优的提供模式为免费模式,当用户搜索成本小于临界值时,并且正版运营商有激励增加用户的搜索成本;而当用户搜索成本大于临界值时,盗版运营商将独占市场。正版运营商视频节目采用付费模式时,随着用户搜索成本的增加,其最优价格、用户规模、最优利润增加;正版运营商视频节目采用免费模式时,随着用户搜索成本的增加,其最优广告量、用户规模减少,而最优利润则先减少后增加。
基于MongoDB的蛋白质组学大数据存储系统设计

蛋白质组学质谱数据具有关系复杂、数据量大、查询方式多样等一系列的特点。在研究蛋白质组学质谱数据时,传统的存储系统一般采用文件和关系型数据库存储数据,往往需要预定义数据表结构,难以实现动态增加多样化蛋白质组信息的功能。此外,关系型数据库的集群架构关系复杂,维护成本高,代码处理也复杂。为解决传统存储系统在海量蛋白质组学数据的存储和访问的效率瓶颈问题,应用No SQL非关系型数据库,提出了一种基于Mongo DB分布式数据库存储结构的蛋白质组学数据存储系统设计方案。通过系统的功能测试、性能测试,结果表明,随着数据量和访问量的上升,Mongo DB显示出了更高的性能和更快的处理速度,该平台能够改善传统的文件存储和关系数据库存储所暴露的部分性能问题。
基于注解信息的系统虚拟机内存寻址优化技术

通过剖析系统虚拟机的运行过程,提出一种基于注解信息的系统虚拟机内存寻址优化技术。在译码阶段对源机器的寻址特点进行分析,获得相关的注解信息,在翻译阶段指导生成优化代码。鉴于系统级虚拟机的特点,为维持运行稳定,提出一种动态的代码剖析机制,选择部分适合优化的基本块,使用优化翻译方式对其进行处理。实验结果表明,优化后的系统虚拟机平均代码膨胀率下降约13.85%,优化翻译块中访存类指令平均减少约11.23%,单个翻译块指令数最多减少46条。
基于Ceph集群的能耗管理策略研究

数据中心能耗高是云计算发展过程中一个亟待解决的关键问题。建立了一个集群能耗优化模型,并在此基础上提出了一种基于Ceph集群的数据副本放置策略。该策略在考虑集群可用性和容错性的同时,采用了顺序存储和随机存储相结合的存储方法,使得Ceph集群在满足用户SLA需求和保证集群性能的前提下,达到节能的目的。实验结果表明,与原始Ceph集群相比,该数据副本放置策略在保证集群服务质量的同时,使得数据中心耗电量降低了14.3%。
面向海洋场景的无线传感器网络体系结构模型研究

研究了传统无线传感器网络体系结构的缺陷,分析了海洋场景的特点,总结了基于海洋场景的无线传感器网络的典型需求目标,归纳出海洋环境中无线传感器网络体系结构模型设计的若干原则。结合海洋环境自适应、网络自愈合、能量高效、动态优化等目标需求,提出了一种面向海洋场景的无线传感器网络体系结构模型WSNAOS,并对WSNAOS模型的设计理念、主要特色、各层和各模块功能进行了详细阐述。WSNAOS模型不仅具备了海洋环境自适应和能量高效等特征,还能为面向海洋场景的无线传感器网络各类协议的研究提供一个统一的问题描述和分析的理论框架。
基于视频的大空间建筑消防系统研究

针对基于视频的大空间建筑火灾消防存在的实时性和有效性问题,提出了一种基于改进的自适应差分进化算法的摄像机自标定方法。用基于比值法与相关函数法融合的SURF火灾图像特征点匹配算法,快速得到准确的匹配点对;进行摄像机自标定,用较为准确的匹配点对求得基本矩阵F,利用绝对二次曲线的性质,得到优化函数。利用基于改进的差分进化算法对其进行优化,求得摄像机内参数,得到火源的三维信息。实验结果证明,该方法短时间内,算出了较为准确的火源的空间三维信息,实时性和精确度均能够满足火灾消防的标准,有效地进行灭火。
同步卫星扫描视锥与轨道的绘制算法

为了模拟同步卫星在外太空的飞行状态,建设先进的同步卫星模拟仿真系统对于卫星的研制与性能分析有着重要的意义;由于卫星是在特定的轨道上飞行,所以对卫星轨道的绘制建模是卫星模拟仿真系统开发中关键的一环;介绍了同步卫星与地面观察站通信过程中的扫描视锥与同步卫星运行轨道的绘制算法,重点探讨了基于OpenGL基本矢量图元的绘制以及利用世界坐标系和向量的方法对在绘制过程中所需数据的求解过程;分析了根据同步卫星的运行姿态与其所在轨道的位置来确定同步卫星扫描视锥的角度;最后通过一个虚拟世界的3D引擎验证算法的可行性与绘制效果。
基于图像分块的局部区域动态阈值选取方法

全局阈值的边缘检测方法容易导致局部图像的边缘漏检,而将图像分块进行局部检测,又存在局部间阈值差异较大,导致局部边缘误检和漏检。针对此问题,本文提出一种基于图像分块的局部阈值动态选取方法:利用熵对图像分块,考虑上邻域的影响动态求解局部阈值,保证局部间阈值的连续性。将本文方法应用于Robert算子、Canny算法,结果表明可有效提高检测精度,并能增强边缘的连续性。
面向实时路况的云端调度算法研究

针对现有的出行信息服务系统存在实时路况数据源不足、可视化感知手段缺乏、交互协作能力薄弱等问题,通过提升信息分享"端"的路况实景获取能力及信息分发"云"端的智能调度能力,设计了一种面向实时路况移动感知的出行信息服务系统交互模型MMTIS,以及基于"云"端调度模型的实现算法,进行了仿真实验及移动终端样机测试,研制完成了一套出行信息服务平台,并开展了应用推广。
融合多特征的纹理图像分割算法

针对传统的只用纹理的一种特征进行纹图像分割时的分割错误率较高的问题,提出了一种融合多特征的纹理图像分割算法。该方法综合考虑纹理的空间特征和频域特征,其中,空间特征提取在支持向量数据域描述的基础上进行;频域特征提取则利用改进的小波框架反映不同尺度间的特征;在此基础上,利用k均值算法对融合后的纹理特征进行聚类从而完成纹理图像的分割。实验结果表明与传统的只利用纹理的一种特征进行分割相比,该方法的错误率明显降低,同时在边缘准确性和区域一致性上都得到了明显的改善。
并行I/O技术在气候数值模式中的应用研究

在气候变化数值模拟工作中,气候数值模式运行效率主要受到计算效率和I/O效率的共同影响。目前,模式计算部分已经基本实现并行,计算效率显著提升。随着气候数值模式时空分辨率的提高,对I/O效率的需求也不断增加,数据并行I/O技术已经成为提高模式整体运行效率的有效方法之一。文中深入分析了BCC_AGCM模式串行I/O算法及NetCDF数据结构特点,采用基于MPI-IO的高层I/O库对模式I/O算法进行并行优化,优化后可支持多类气象要素并行输出,输出效率明显提升。为我国应对气候变化数值模式的运行效率优化工作,进行了有益的技术探索和积累。
改进的反向蛙跳算法求解函数优化问题

针对混洗蛙跳算法在求解连续函数优化问题中出现的收敛速度慢、求解精度低的缺点,提出了一种基于反向学习策略的改进算法,在种群初始化和进化过程中分别加入反向操作,产生更靠近优质解的种群,从而提高了算法的全局寻优能力,促进了算法收敛。实验仿真表明,新算法在寻优效率、计算精度等方面均优于原算法。
兼顾费用与公平的带通信开销的多有向无环图调度

针对云环境下多有向无环图(DAG)工作流的调度算法应考虑执行时间、费用开销、通信开销、公平性等多个指标的问题,在模型带通信开销的DAG(CA-DAG)的基础上结合公平性算法提出一种优化完成时间的后向求异(BD)原则与兼顾费用和公平的多DAG调度策略CAFS。CAFS调度策略分为两个阶段:预调度阶段利用带通信开销的工作流费用优化(CACO)算法在考虑通信开销的同时求解所有任务的最优服务并优化费用,采用fairness算法得到较公平的调度顺序;调度阶段采用BD原则,根据在预调度阶段得出的调度顺序进一步优化整体的完成时间并执行调度。实验结果表明,CAFS调度算法具有较好的公平性,在不提高费用的基础上时间减少19.82%。
一个高效的基于身份签名方案的安全性分析

黄一才等人(密码学报,2017年第5期)提出一个高效的基于身份签名方案,并采用混合游戏的方法在标准模型中证明该签名方案是强不可伪造,其安全性依赖于CDH假设。但是方案的安全性证明存在严重的安全缺陷。为分析该方案的安全性,构造一个多项式时间区分算法,以不可忽略的概率区分模拟签名与真实签名的概率分布,表明模拟游戏和真实游戏是可区分的,从而说明黄一才方案不能正确地证明该方案是强不可伪造的。设计一个多项式时间算法输出该方案的伪造签名,挑战者无法利用伪造的签名求解CDH问题。安全性分析结果表明,该方案的安全性并不能归约到CDH假设,将其安全性归约到CDH假设的结论是错误的。
β-乳球蛋白过敏原表位适配体的计算机辅助分子设计与筛选

本研究以β-乳球蛋白为模板,针对不同过敏原表位,基于正义链和反义链互补的原则,利用计算机辅助分子设计筛选出与β-乳球蛋白过敏原表位很好结合的适配体。分子对接结果表明,适配体QWVW,RRSL,GWGLP,RDGY和WVDL与β-Lg对接的能量是几个主要的过敏原表位中较低的,其中适配体RRSL与β-乳球蛋白对接的能量为本次实验最低,为-107.292 kcal/mol。并通过对分子对接过程中氢键作用、静电作用、疏水作用的研究,证明设计筛选出的适配体可以特异性地与β-乳球蛋白过敏原表位结合,从而达到掩盖β-乳球蛋白过敏原表位的目的。
MapReduce中连接负载均衡优化研究

数据分析和处理是大规模分布式数据处理应用中的重要任务。由于简单易用和具有灵活性,MapReduce编程模型逐渐成为大规模分布式数据处理系统(如Hadoop系统)的核心模型。由于所处理的数据可能不是均匀分布的,MapReduce编程模型在处理连接操作时,会出现数据倾斜问题。数据倾斜问题严重降低了MapReduce执行连接操作的效率。针对MapReduce中连接操作的数据倾斜问题,分析了造成MapReduce连接性能瓶颈的原因并建立负载均衡代价模型,提出了用范围分割方法控制连接过程中的数据倾斜问题实现负载均衡的策略。实验结果表明,所提方法明显提高了连接的效率。
显示仪表中的GPS串行数据接收

某仪表显示设备中需在GPS定位状态下,从GPS接收机接收并解析GPS定位信息进行显示。根据任务需求及设计约束,该显示设备选用80C32单片机作为任务主处理器。由于80C32单片机I/O、中断等资源有限,如果直接采用单片机I/O口接收GPS数据,则可能无法保证设备中其他显示、通讯等功能的实现。文中基于单片机系统提出一种用双64位移位寄存器对128位GPS串行数据进行接收的电路设计思想。该电路设计节省了系统资源,简化了软件设计,同时经过了飞行试验验证。
一种高能效无线传感器网络MAC协议

介质访问控制(MAC)协议是无线传感器网络研究领域的基础协议和支撑技术.因此,一种能量高效的MAC协议是提高整个无线传感器网络能量效率的基础.针对无线网络中能量储备有限的特点,在分析了现有无线传感器网络节能协议的基础上,提出了一种能量高效的MAC协议.通过动态调整占空比和消除边界节点等方式,提高了无线传感器网络的能量效率,延长了网络的生命周期.
基于美食互动社区的用户饮食行为模型研究

随着大数据、"互联网+"时代的到来,互联网美食互动社区的用户原创内容呈爆发式增长,从海量饮食数据中发现自己希望寻找的内容越来越不容易,同时该部分数据没有得到广泛的利用和深度的挖掘;传统的对于饮食行为的研究多采用问卷调查等形式,耗费了大量人力、物力、财力。针对以上问题,提出了基于LDA的用户饮食行为模型:利用LDA模型的思想,分析互联网美食互动社区的用户原创内容,根据困惑度确定主题数,构建用户饮食行为模型,进而可以计算用户饮食行为相似度,以此为美食社区用户进行好友和美食推荐提供模型基础,同时为饮食行为研究提供了一个新思路。以爬虫技术获取互联网美食互动社区上的用户原创内容作为数据集,通过实验验证了这种算法的可行性和有效性。
一对多业务服务协商模型

为了对包含多项功能属性的业务服务质量优劣程度进行量化度量,提出基于指标分层结构和受多个利益相关方偏好影响的指标权重确定方法,进一步根据不同服务质量指标的特性分别制定了相应的效用度量方法,并建立了基于对方报价与剩余资源影响的报价策略,在此基础上构建了一对多业务服务协商模型,并以算例对本模型进行了验证。
基于WebSocket的网络实时通信

目前Web实时通信方案主要基于HTTP协议,存在效率低、消耗大的缺点。通过分别构建基于HTTP协议的AJAX轮询和基于WebSocket的实时通信框架,对比测试吞吐量和延时,证实WebSocket在Web实时通信领域具有较高效率。
天然气脱硫装置再生系统的优化研究

针对某天然气净化厂处理量为200×10~4 m~3/d装置因酸性组分含量增加而加大MDEA循环量,可能导致该装置不能稳定运行的情况,本研究利用流程模拟软件ChemCAD 6.0.1对该装置进行了流程模拟,并利用FRI TrayRating 1.0.7、HTRIXchanger Suite 4.00及Pipe Flow Expert 2010软件分别对再生系统的MDEA再生塔、贫富液换热器、MDEA重沸器及机泵管线进行核算与分析,核算结果表明,MDEA再生塔的各项流体力学性能均在正常运行的范围内;维持在役贫富液换热器台数不变,将其排列方式由2串两并改造为4串可以解决该设备换热能力不足的问题;MDEA重沸器换热面积过小导致换热能力不足,需要增加换热管管束才能满足生产要求;由于再生塔顶部酸气出口管线PG-1109的气速过大而导致再生塔出现憋压,可通过增大管径措施解决。
人体通信的信号传输机制与特性研究

针对人体通信的信号传输机制和传输特性,建立多层组织结构的人体通信系统模型,采用时域有限差分法从电磁场与人体相互作用的角度对其进行探讨。仿真结果表明,在人体通信中,信号在人体表面的传播具有表面波的特征,电磁场在平行和垂直于人体表面的方向上具有不同的衰减常数,在0～1 000 MHz的频率范围内,500 MHz～600 MHz是最佳的人体通信频段,在收发器与人体表面相隔一定距离的情况下,同样可以获得较好的通信效果。
动态自适应的混合智能协同推荐算法

针对当前协同过滤推荐算法存在数据稀疏、用户兴趣变化和时效性不明显、推荐质量差等问题,提出了一种动态自适应的混合智能协同过滤推荐算法。首先利用修正核模糊聚类算法进行聚类分析,得到目标用户初始邻居集,缩小计算范围;重新定义了初始等价关系和等价关系相似性,提出了动态x近邻算法,得到准确邻居集并用预测评分填充矩阵,优化数据质量;最后引入用户兴趣变化因子和评价时效,挖掘用户潜在的兴趣变化,得到较好的推荐结果。实验结果表明,该算法能够得到更准确的最近邻居集,提高预测准确率和推荐质量,为用户提供更好的个性化推荐。
基于联合支持向量机的目标跟踪算法

为得到包含目标与背景的区分度以及目标自身特性的外观模型,给出一种联合支持向量机。结合一类支持向量机和二类支持向量机的特点,设计优化的目标函数,利用拉格朗日乘子法给出其对偶形式,实现求解步骤,并基于此提出目标跟踪算法,以加强目标外观模型表达的鲁棒性,提高对目标和背景的鉴别能力。在公开的测试视频集上的实验结果表明,该算法能够准确地跟踪目标,并且具有较好的稳定性。
基于韵律间断层级的汉语韵律间断分类

针对韵律间断的层次性,提出了一种层次韵律间断分类方法。该方法能够充分利用韵律结构层次性,同时又能够充分利用来自声学、词典以及语法方面的特征,对不同类型的韵律间断进行分类。通过在具有韵律标注库ASCCD上的实验,该算法在综合测试集上达到平均78.25%检测正确率。
现代化战争条件下的兰切斯特战斗模型

针对现代化战争,在分析经典兰切斯特方程的基础上,通过引入信息作战能力系数以及战斗暴露系数对经典兰切斯特方程进行修订,提出了更加适合现代化战争的兰切斯特战斗模型。
基于RFID和低占空比机会路由协议的冷链物流监控系统设计

针对现有冷链物流监控系统往往侧重于系统软硬件设计或仅对感知层获取的数据进行压缩融合处理,没有考虑到可靠、节能和短路径路由协议的设计,设计了一种基于RFID和低占空比机会路由协议的冷链物流监控系统;首先给出了系统总体结构框图,并对各组成部分即RFID标签,标签阅读器、节点和汇聚节点均进行了硬件设计,然后,设计了一种基于低占空比休眠机制的机会型路由协议,通过汇聚节点广播Hello数据包确定数据传输方向和邻居候选节点集,在此基础上进一步通过预测候选节点在某时刻的状态来确定是否为最终的候选节点获得转发机会;通过部署实验进行测试,结果证明文章设计的系统能实时有效地对冷链物流系统进行有效监控,较其它方法,具有数据传输路径短、数据包到达率高和数据延时短的优点,具有较大的优越性。
基于关联图的干扰检测算法

根据不同干扰攻击所导致的网络现象之间的差异,提出一种基于现象-攻击关联图的干扰检测算法。该算法分为学习和检测2个阶段。学习阶段各节点通过学习无干扰和有干扰场景下的样本,基于各类测度的变化划分网络现象,建立现象-攻击关联图。检测阶段各节点依据各自的关联图,根据观察到的现象判断自身是否受到干扰攻击以及攻击类型,采用匹配度对检测结果的准确性进行评估。在NS3上的仿真结果表明,该算法可以准确检测按需、随机和持续干扰攻击。
遗传算法的改进——“抖动”遗传算法

传统的遗传算法在处理一些数据量比较大的问题时常常会遇到运算效率不高的情况,这使某些迫在眉睫的问题不能得到迅速的解决。因此,论文提出"抖动"遗传算法,经过试验证明,其效率得到了大幅度的提升。
基于分层与容错机制的云计算负载均衡策略

针对混合动态负载均衡算法应用在云计算中,出现的站点信息交换过于频繁导致处理效率低下以及缺乏容错机制等问题,提出了基于分层与容错机制的负载均衡算法。算法融合集中式和分布式的优点,通过组织邻站点,使站点信息交换控制在邻站点范围之内,在任务调度时携带站点实时负载信息以解决频繁广播负载消息导致网络繁忙与服务器效率低下的问题。算法实现云系统负载均衡,减小请求响应时间,引入容错备份机制,以增强系统鲁棒性。实验结果表明,基于分层与容错机制的云计算负载均衡策略在任务分配时间、任务响应时间方面比传统算法提高20%以上,且在稳定性方面所提算法优于传统算法。
用于多标记学习的K近邻改进算法

ML-KNN是应用KNN算法思想解决多标记学习问题的一种算法,但存在时间复杂度高和少数类分类精度低的问题。提出一种加权ML-KNN算法WML-KNN,通过取样和加权的方法,在降低算法时间复杂度的同时提高少数类的分类精度。实验表明,WML-KNN算法性能优于其他常用多标记算法。
基于GPU的LLVM程序分析信息并行提取

LLVM中间表示(IR)中包含大量的程序分析原始信息,传统基于CPU的程序分析信息提取方法大多采用串行的循环迭代方式处理较大规模程序,可扩展性较差。为此,结合图像处理器(GPU)的通用计算优势,提出一种基于统一计算设备架构的LLVM平台程序分析信息并行提取方法,在CPU上实现程序特征分析及IR预处理、存储结构设计及提取信息的可视化,在GPU上完成并行线程调度的程序分析信息匹配及提取工作。实验结果表明,该方法可提高LLVM平台程序分析信息的提取效率,与串行提取方法相比,最高可获得4倍的加速比。
高性能并行仿真中持久性研究

随着分布式仿真规模的日益扩大,高性能计算的不断发展,高性能仿真技术逐渐成为仿真领域新的研究热点,其中持久性框架及其实现机制是高性能仿真引擎中至关重要的一层支撑技术,它不但用于系统的负载平衡而且用于检查点及恢复操作。该文针对高性能仿真持久性问题,先提出了持久框架的结构,重点研究了两种持久库对持久框架性能的影响,通过实验数据对其性能差异进行分析,得出基于C++模板的持久框架更具优越性的结论。
LTE系统中基于分簇的改进有限反馈新算法

研究了LTE系统的一种基于信道信息均值的低反馈量有限反馈新算法。该算法利用子载波之间的频率响应相干性,将OFDM各子载波均匀分割成若个子载波簇,对每个簇内,除去簇头的其余子载波再等分分组,以各分组内子载波的信道信息均值为依据,进行最优预编码矩阵搜索。数值仿真表明,该算法不仅有效地保证了系统系能,而且使反馈开销得到了显著降低。
一种基于内容特征的Word文件雕复方法

提出一种不依赖于文件系统元信息,而凭借于文件数据内容及其内部结构特征的Word文件雕复方法,其基本原理是利用文件头/根存储/最大扇区、分片文件的扇区分配表和分片文件的数据流等验证方法。此雕复方法能自动雕复在原始磁盘镜像中连续和分片有序存储的Word文件。实验结果表明该方法可以在Word文件自动雕复的高准确率情况下,确保低"误报"率。
基于改进量子粒子群算法的支持向量机参数优化方法

支持向量机参数的选择对建模精度和泛化性能等有着重要的影响,提出量子粒子群优化(QPSO)改进算法优化支持向量机(SVM)参数的方法。该方法首先将混合扰动算子引入QPSO算法中,用于获取平均最优位置,建立一种基于混合扰动算子的QPSO算法改进方法(IQPSO),然后用IQPSO算法的全局优化能力对支持向量机惩罚系数和核参数进行综合寻优,求取最优化参数组合,从而提高支持向量机的求解速度和解的精确性。利用测试函数和UCI测试数据,对IQPSO-SVM进行仿真测试与分类,实验结果表明,IQPSO能获得很好的优化结果,IQPSO-SVM具有较好的泛化性能。
基于pCTL的循环优化测试用例自动生成方法

循环优化测试对保证现代编译器质量有着重要作用.传统手工构造测试用例方法面临着效率低的问题,而目前的自动构造方法对循环优化的针对性不足.提出并实现了一种基于参数化分支时序逻辑(pCTL)的循环优化测试用例自动生成方法.并用生成的测试用例对GCC-4.1.1进行覆盖率测试,结果表明该方法可以生成具有很高针对性的循环优化测试用例,并且很少的测试用例即可达到较高的覆盖程度.
时间传播网络中受影响顶点的预测

在时间传播网络中预测受影响顶点时,验证顶点状态会耗费大量计算资源,并且计算顶点受影响概率是#P-hard问题。为此,基于路径跳数受限近似和迭代更新算法提出顶点受影响概率预测算法IPH,实现顶点受影响概率的近似计算,并选择其中概率最大的顶点进行验证。考虑到验证后剩余顶点受影响概率趋于相同,结合广度优先遍历(BFS)算法进一步提出相邻顶点受影响概率预测算法AIPH。实验结果表明,与BFS和随机游走算法相比,IPH与AIPH算法均具有较高的准确率和召回率。
基于可靠运行区间重叠度的设备维修决策模型

为使设备维修模型更加符合生产实际,以维修时间点与维修程度最优化为目标,在充分考虑设备可靠性和经济特性的基础上,建立了基于设备可靠运行区间重叠度的维修决策模型。定义了各功能部件可靠运行区间的重叠度以量化各部件维修后可靠性的匹配程度,为维修结果的评价提供了新思路。通过合理维修提高功能部件的可靠运行区间重叠度,在维修成本一定的情况下,设备的可靠工作时间大幅增加。算例表明,该方法综合考虑了不同维修手段的选择,对于各功能部件可靠度衰减梯度差异较大的设备维修有明显的优化作用,能够为决策者提供更充分的定量决策依据。
基于事务的SMC动态演化容错机制

为提高"软件人"构件动态演化失败时的容错能力,提出一种基于事务的"软件人"构件动态演化容错机制。通过在"软件人"构件的管理外壳中扩展事务元接口,使"软件人"构件具备事务操作能力,定义演化失败时的事务处理流程;为支持"软件人"构件的分布式事务处理,提出一个轻量级的、支持"软件人"构件分布式动态配置的事务处理实现框架,为"软件人"构件动态演化失败时容错恢复的实施提供有效保障。
普适计算环境中异构设备交互协调性软件架构

普适计算的应用对计算科学的各个方面都提出了新的要求和挑战。其中在系统软件上,由于各种异构设备交互协同的需求对系统软件提出了前所谓有的挑战。旨在嵌入式异构设备系统之上,提出一种符合普适计算环境下设备间相互交互协作要求的软件体系结构,并在此基础之上提出一种普适环境下异构设备协作模型和协作机制,并对该协作机制给出了相应的算法流程。
约束逻辑程序的良基模型研究

在介绍约束逻辑程序的定义、可满足性及其稳定模型等概念的基础上,研究约束逻辑程序的正文字展开方法和约束原子的正文字前缀幂集方法,对展开前后逻辑程序的等价特性进行逻辑证明。分析正规逻辑程序良基模型的构建方法,以求得经展开得到的等价正规逻辑程序的最小不动点为切入,给出简单约束逻辑程序交替不动点的良基语义模型。经推理证明,该良基模型是合理的,用该模型的构建方法将约束逻辑程序转化为正规逻辑程序也是可行的。
水下等离子体放电的电磁辐射脉冲测量方法

水下等离子体声源应用越来越广泛,但其电磁辐射脉冲测量却是一个空白和难点;分析了水下等离子体声源的工作特性,论证了电磁辐射脉冲测量设备,根据国家标准及电磁场辐射理论制定了测量方案,建立了水下等离子体声源电磁辐射脉冲测量系统;结合水下等离子体放电实验,对辐射电场和磁场进行了实时测量,并利用Matlab软件对测量数据进行了分析处理,研究了水下等离子体声源电磁辐射脉冲的时域频域特性。测量结果显示,在10μF/16kV电弧放电条件下,触发脉冲辐射的电场强度为45dBV/m、磁场强度为-112dBA/m,放电脉冲辐射的电场强度为35dBV/m、磁场强度为-98dBA/m。与国家标准规定的限值比较,辐射脉冲还未超过限值。
基于Android平台的隐私泄漏静态检测工具的分析与比较

近年来,Android平台应用程序的隐私泄漏问题受到越来越多的关注。应用程序恶意获取用户隐私信息将会增加智能手机用户的隐私泄漏风险,针对该问题,国内外研究人员研究并提出了多种Android平台应用程序的隐私泄漏检测工具。对9种Android平台应用程序的隐私泄漏静态检测工具进行了分析与比较,总结了这些静态检测工具的检测对象、检测方法、能够检测的错误类型和检测效果,并为两种开源工具FlowDroid和IccTA设计了相关实验,以检验其性能及检测效果。针对50个下载的应用程序,FlowDroid成功检测出9个应用存在隐私泄漏,IccTA成功检测到7个组件间泄漏;针对12个自主设计的测试集,FlowDroid和IccTA都成功检测出其中涉及的多种隐私泄漏。
设计意图捕捉与参数化设计集成研究

为实现意图捕捉、建模和求解,并且使求解结果可直接作为参数化设计的输入,提出了意图域、载体域和信息域三个概念。从需求的角度分解设计意图,形成意图域;在意图域的指导下,对产品进行结构划分,形成载体域。用意图域映射载体域,形成含有设计信息的信息域。信息域中每个信息单元为一个独立的物理模型,应用优化理论求解模型,得到参数化设计中的主参数。以叉车设计过程为例验证了所提方法的有效性。
高铁客运站技术设备使用时段分配网络模型

针对计算机编制高铁客运站技术作业计划的方法进行研究,为开发计划自动编制系统及模拟仿真程序提供指导。方法基于模块组合思想,利用网络对空间结构的描述能力,通过定义不同技术设备的描述符号以及相关计算法则,结合专为各种性质列车分别创建的网络变换建立高铁客运站技术设备使用时段分配网络模型。模型采用按一定顺序寻找满足要求的网络通路并进行网络变换的方式,在确保各项作业安排限制后续安排的同时消减后续作业安排对前期安排的影响,保证求解所得方案具有可执行性。实例模拟结果表明,模型的实现具有可操作性,且实现过程方便直观,所编制的技术作业计划也可实现,能够用于指导现场工作,应进一步研究完善以提高所编制计划的质量。
基于模糊时序分类与加权相似度的推荐算法

为解决用户推荐过程中的数据稀疏性和冷启动问题,通过构建模糊时序分类模型设计相似度加权推荐算法。预处理数据时结合用户属性标签和时间维度建立模糊时序分类模型,并采用拉格朗日插值法进行空白数据的预测填充。针对不同用户个人评分偏高或偏低造成的评分差异以及单方面评级问题,利用相似度加权融合方法提高算法准确性。实验结果表明,该算法能有效降低平均绝对误差,提高推荐质量。
脉冲防暴水炮近流场的数值模拟

为研究脉冲防暴水炮非稳态气液两相射流的雾化机理,采用一方程大涡模拟耦合有界压缩型VOF方法构建数值计算模型,对近流场进行数值模拟。从喷雾形态看,由数值模拟得到的气液两相界面分布图与近流场的高速摄影图像相符程度较高。对两者进行分析比较后发现,在近流场中高压气体膨胀为射流发展的主要动因。
一种基于支持向量机的入侵检测模型研究

入侵检测系统都存在误报、漏报及实时性差等缺点,需要大量或者完备的审计数据集才能达到比较理想的检测性能,并且训练学习时间较长,将支持向量机应用到入侵检测中,在先验知识不足的情况下,支持向量机分类器仍有较好的分类正确率,从而使得整个入侵检测系统具有较好的检测性能。