Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
扩展优势关系下的变精度粗糙集模型

基于优势关系的变精度粗糙集模型将传统粗糙集中的等价关系扩展为优势关系,并结合变精度的思想来定义相关概念,从而可以处理具有偏好关系的信息并具有一定的容错能力。然而,传统优势关系的定义仍然过于严格,只有当一个对象x的每个属性值都优于另一个对象y时,该对象x才优于y。当属性个数较多时,这种优势关系的定义会导致对象的优势集偏小,影响到规则的提取和决策结果。为了解决这一问题,通过引入参数的方法扩展了传统优势关系的定义,并在此基础上进一步给出了扩展后的优势集和近似集的概念,建立了扩展优势关系下的变精度粗糙集模型,采用覆盖率和测试精度作为模型的评估指标。最后给出算例,并在UCI数据集上进行大量的实验将所提模型与传统优势关系下的变精度粗糙集模型进行比较。
基于模拟退火算法的设计结构矩阵分析优化

研究产品设计过程效率问题,设计结构矩阵对产品设计过程进行建模,依据设计结构矩阵的原理及优化理论,通过图论方法分析优化了简单设计过程,针对强耦合设计任务块的问题,无法使用图论方法寻找耦合任务块和对耦合任务块进行优化,为了缩短生产过程的执行时间,使用模拟退火算法进行DSM分析优化。在算法的设计上对DSM进行n进制数字编码,新状态函数产生采用n进制编码两点互换法,新状态接受函数使用Metropolis重点抽样原则产生,根据实际问题的规模选取了直线降温的退火函数,仿真试验证明,合理选取终止温度作为最优解的终止条件,应用上述关键技术可以取得满意的结果,虚拟卫星太阳翼为例验证了算法的可行性。
基于KDDA和SFLA-LSSVR算法的WLAN室内定位算法

针对接收信号强度(received signal strength,RSS)的时变性降低WLAN室内定位精度的问题,提出了一种基于核直接判别分析(kernel direct discriminant analysis,KDDA)和混洗蛙跳最小二乘支持向量回归机(SFLA-LSSVR)的定位算法,该算法通过核函数策略将采集的各接入点(access point,AP)的RSS信号映射到非线性领域,有效提取了非线性定位特征,重组定位信息,去除冗余定位特征和噪声;然后采用LSSVR算法构建指纹点定位特征数据与物理位置的映射关系模型,采用SFLA算法优化该关系模型的参数,并用该关系模型对测试点的位置进行回归预测.实验结果表明:提出算法在相同的采样次数下的定位精度明显优于WKNN,ANN,LSSVR算法,并且在相同的定位精度下,采样次数较大减少,是一种性能良好的WLAN室内定位算法.
基于前趋势相似度的细粒度用户用电负荷预测

在智能电网普及的大数据背景下,对电力数据进行准确地分析和预测具有重要意义。提出一种基于前趋势相似度的细粒度居民用电预测模型。根据用户的用电行为特征采用基于DTW距离的K-mediods方法对总体用户进行细粒度划分;在各个子类分别建立用电量预测模型;根据用户的用电行为具有周期性突变这一现象,采用基于前趋势相似度的BP神经网络模型对原BP网络进行改进。基于真实居民用电数据的实验表明,所提出的方法具有较好的预测效果。
基于“分治网格”的空间大数据快速分析方法

为解决复杂空间数据快速处理分析的空间大数据开发利用难点问题,提出基于"分治网格"的空间大数据快速分析思路和技术框架。初步实现原型系统,基于原型系统,以土地利用变更调查数据叠加分析为实例,对关键技术进行验证。实例验证结果表明,利用该技术路线和框架,可以提升海量空间数据的处理分析速度。
青少年盲从心理与犯罪行为关联性预测仿真

对青少年盲从心理与犯罪行为的关联性进行准确预测,可以对青少年的心理进行剖析,减少青少年的犯罪行为。进行关联性预测建模时,需要计算出青少年盲从的犯罪心理表现形态特征指标的权重,但是传统的基于多层和概化关联规则的模型主要依靠提取犯罪行为的主观与客观因素进行建模,不能精确计算犯罪心理表现形态特征指标的权重,降低了关联性预测建模的精度,建模误差大。建立一种采用多目标进化算法的青少年盲从心理与犯罪行为的关联性预测模型。首先从个人、家庭、学校和社会的角度筛选出青少年社会成长的危险性因素和保护性因素,定义各因素模糊项集的支持度,计算出青少年盲从的犯罪心理表现形态特征指标的权重向量,利用灰色关联度方法提取青少年产生犯罪心理的主观因素和客观因素,组建了精确的青少年盲从心理与犯罪行为的关联性预测模型。仿真结果表明,建立的关联性预测模型可提高犯罪率预测的精度。
基于任务延迟的云计算资源调度算法研究

云计算是基于互联网发展起来的新型计算模式,对网际间各个节点的计算能力达到了充分利用;为了提高用户对云计算的使用效率,一般要为用户任务进行合理的全局资源调度和本地资源调度;对于全局资源调度,提出了一种改进的DAG图方法,充分考虑了任务撤销后对全局资源调度的影响;对于本地资源调度,提出了一种基于任务延迟的资源调度方法,充分考虑了立即调度不能执行时,如何合理地配置本地计算资源和等待时间的问题;实验结果表明,提出的方法能较好地提高全局资源调度和本地资源调度的效能。
结构化公开加密密钥支撑群组密钥操作研究

加密解密协议中的单加密解密密钥结构不能满足群组密钥管理的性能需要,公开加密密钥更新导致全部解密密钥更新。针对这一问题,提出结构化公开加密密钥组织结构,满足密钥独立性的群组解密密钥集合成员具有有限修改公开加密密钥的能力,使得群组成员在无可信中心支持下采用自配置方式更新公开加密密钥,更新后的公开加密密钥不会破坏非更新成员解密密钥的合法性。给出的公钥结构丰富了解密密钥和加密密钥之间的关系,扩展了群组密钥操作,适合环境苛刻的网络群组密钥管理。
一种多媒体社交网络安全风险评估方法

新兴的多媒体社交网络MSN(Multimedia Social Networks)为多媒体内容的传播与分享提供了便利,然而用户之间随意的分享与传播受版权保护的数字内容使得数字版权管理DRM(Digital Rights Management)问题日益严重,该开放式网络场景面临数字内容的损害和版权侵犯等安全风险。基于传统的风险评估方法,并引入信任风险、用户需求等风险影响因子,采用定量和定性相结合的方法来评估MSN中用户之间数字内容传播中的风险,其中定量方法采用金融领域广泛使用的风险计算方法——VAR方法,定性方法是采用专家评分方式对非量化因素的评估。最后通过仿真实验验证了提出的风险评估方法的有效性,并揭示了风险损失与风险平均发生率、内容提供商的风险偏好态度之间的关系,即风险平均发生率偏大时(泊松分布图趋于正态分布),内容提供商厌恶风险时面临损失最小,其次是风险追求,而风险中立时面临损失最大。
基于ZigBee的社区无线抄表系统设计

论文针对无线传感器网络技术在抄表系统中的应用,研究并设计了基于ZigBee的社区无线抄表系统。系统采用ZigBee构建无线传感器网络进行社区内电表数据信息的采集和传递,然后通过GPRS公网将数据传送至电表集抄中心,实现了远程查看和管控。主要介绍了无线抄表系统的结构、ZigBee网络中各类节点的硬件结构和软件流程。无线抄表系统具有布网简单易行、节约能耗、稳定性较高以及易于远程维护等优点。
基于方差的CHI特征选择方法

通过分析特征词与类别间的相关性,在原有的卡方特征选择的方法上增加三个调节参数,使选出的特征词集中分布在某一类,且在某一类中尽可能地均匀分布,并使特征词在某一类中出现的次数尽可能地多。通过实验对比改进前后的卡方特征选择方法,基于方差的卡方统计(Var-CHI)方法使得查全率和查准率都得到了明显的提高。
基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割

丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性.
基于GA-PSO算法的路径测试数据自动生成

为了实现测试数据自动生成,许多遗传算法及其改进算法应用到了测试领域。针对遗传算法具有较强的全局搜索能力,但局部搜索能力较弱,且收敛速度慢的特点。将遗传算法与粒子群算法结合起来形成新的混合算法(GA-PSO),并成功应用到软件测试数据自动生成过程中。实验结果表明,该算法结合了遗传算法和粒子群算法的优点,在保证软件测试数据正确生成的情况下,极大地提高了数据生成的效率。
基于物联网技术的农网智能配变电系统

针对农村及偏远地区急需解决智能化配变电设备陈旧及功能单一的问题,有效增强配电有效性及安全性的需求,本文设计了一套完整可行的基于物联网技术的农网智能配变电系统.可以实现对电网电参数及用户电量信息的数据采集,数据传输、数据处理、异常报警、谐波分析等多功能为一体的农网配变电管理系统;本文从系统架构到各部分的组成进行了概述,详细的描述了部分设计过程和设计难点;以谐波分析为例进行结果验证.通过实际应用表明,该设计改善了农网配变电的现状,提高了配变电设备的功能,并能通过物联网来监测设备的运行.
基于ARM和ZigBee的智能温湿度监控系统设计

为了给航天发射场的卫星和火箭提供一个恒温恒湿的工作环境,设计了一种基于ARM和ZigBee的智能温湿度监控系统;介绍了系统的总体结构,以ARM9微处理器为核心,设计了系统的硬件电路;采用多线程模式在较短的时间内通过串口完成数据的采集与命令的发送和管理,提高了系统的数据处理效率,并采用Mesh型ZigBee无线网络实现了采集数据的远程发送和接收;该系统的ARM嵌入式监控中心通过执行模糊控制算法,使得航天发射场的卫星和火箭测试间始终处于恒温恒湿状态;通过系统测试,结果表明,该系统运行稳定,数据采集和显示准确、可靠,系统的测试精度达到0.1%,完全满足卫星、火箭测试的环境要求。
基于主题种子词的情感分析方法

产品或服务的情感主题分析,有利于用户从海量的评论集中快速地了解到自己关注产品或服务的主题情感信息。针对现存非监督情感分析模型情感主题发现性能不足的问题,提出了一种的基于主题种子词的情感分析方法,该方法在自动构建领域主题种子词及主题文本基础上,利用主题种子词监督的情感分析模型(SAA_SSW)实现主题及其关联情感的联合发现。实验结果表明,相比传统的情感/主题联合模型(JST)和主题情感统一模型(ASUM),SAA_SSW能够识别出相同的词在不同的主题下具有的情感标签,挖掘的情感词与主题之间的相关度更高;另外,基于不同情感字典进行分类精度分析,SAA_SSW的分类精度相对于这两种模型至少提高7.5%。所以,SAA_SSW模型能很好地完成情感主题的发现,以及具有较高的情感分类精度。
基于用户评论的自动化音乐分类方法

针对现有音乐平台分类类别固定、检索内容限制过多的问题,本文提出了一种基于用户评论的自动化音乐分类方法.首先,通过linear CRF统计分词模型、n元取词和紧密度分析方法学习得到适合音乐语料分词的字典.其次,使用linear CRF在上述字典的基础上进行分词,对分词结果进行分合测试,修正分词结果.然后,使用优化后的TFIDF关键词提取算法进行标签提取,再经过标签合并得到音乐的候选标签.接着,从全局角度出发对标签进一步筛选,得到音乐的关联标签.最后,建立音乐和标签之间的概率分类模型,对音乐进行分类.实验结果表明,该音乐分类方法准确率较高,可以从用户评论中自动地获取音乐多个维度的分类标签,为个性化的音乐检索提供了保障.
Web逆向工程中交互设计模式的抽取方法改进

为了提高Web交互设计模式抽取的准确性,增加现有方法对中文站点的分析能力,提出了一种基于HTML词法分析的改进方法。利用设计的HTML词法分析器将Web页面表示成语法树,抽取Web交互设计模式的特征,并对特征的词条内容进行语义扩展,细化了特征抽取的粒度。实验结果表明,改进的方法在召回率和准确率等方面明显优于现有的方法,并在中文站点交互模式抽取方面取得了很好的效果。
基于CIMISS的省级气象业务系统的应用设计

全国综合气象信息共享平台(CIMISS)为全国气象部门提供了统一的数据环境。讨论了基于CIMISS数据环境建立的省级气象业务系统应用设计方案,在不改变省级现有气象业务系统业务流程和系统架构的基础上对系统进行改造,实现本地化系统与CIMISS系统的无缝对接。设计方案中,利用数据接口获取气象数据,并根据数据结构的不同分别讨论了离散数据、网格化数据、栅格数据的解析方式,最后实现气象数据的高效快速可视化。结果显示,建立的CIMISS在省级气象业务系统中的应用流程和方案是有效和可行的,为气象业务系统接入CIMISS数据环境提供一定的借鉴和参考。
非标准气象条件下空地导弹高抛弹道仿真研究

为研究非标准气象因素对导弹运动特性的影响,将大气运动基本方程组同经典弹道模型相结合,建立非标准气象条件下的高抛弹道模型。同时给出大气运动基本方程组易于编程计算的数值解法,采用变步长的四阶龙格库塔数值积分算法,联立大气运动基本方程组求解空地导弹的动力学方程和运动学方程,得到非标准气象条件下导弹弹道的落点坐标(205 65.8,0,-1 389),结果证明了在不同气象条件下导弹的飞行轨迹不同。使用仿真软件STK、卫星工具包可视化三维建模模块实现了某空地导弹从发射至目标攻击阶段的视景仿真,获得了逼真的效果。
负面财务信息对市场股价波动影响建模与仿真

对企业的负面财务信息与市场股价波动间的关系进行建模,在提高企业经济安全方面具有重要意义。由于企业负面财务信息与股价波动之间有一定的线性关联,使得企业负面财务信息特征无法确定。传统的建模方法主要通过对负面财务信息特征进行定量权值分析,获取所需参数进行建模,忽略了股价波动对企业负面财务信息特征的不确定性对建模的影响,导致建模不准确,误差大的问题。提出一种新的负面财务信息对市场股价波动影响建模方法。通过对影响企业股价波动原因进行分析,获得企业股价波动特征,采用卡尔曼滤波法,获取企业负面财务信息与市场股价波动的联系。引入最小二乘准则,建立企业负面财务信息对市场股价波动影响模型。仿真结果证明,改进的建模方法可有效地证明企业负面财务信息与市场股价波动间的关系,提高了建模的精确度,具有一定的实用性。
基于常量Q变换的音符起始点检测

针对音乐的音阶频率按指数规律分布的特点,提出基于常量Q变换(CQT)的音符起始点检测算法。该算法根据十二平均律的音阶频率分布规律,对音乐信号进行分解,得到一个分音矩阵,利用该分音矩阵生成检测函数,并提取峰值,得到音符起始点向量。实验结果显示,该算法的检测结果要优于2011年MIREX的结果。
社区中基于QoS和相关度的Web服务推荐方法

随着Web服务技术的发展,越来越多的社区引入了Web服务。为了更好地满足用户的要求,本文提出了一种为社区用户推荐服务的方法CWSR。CWSR首先对服务质量即QoS给出了定量的测算,然后通过解析服务的WSDL文档提取出服务关键字,计算社区与服务关键字的相似性从而获得服务对社区的相关度,最后结合两者与历史评分数据训练得出某特殊社区的推荐模型,根据该模型预测其它服务对于该社区的推荐指数。实验表明,本文提出的方法具有比以往方法更优的推荐质量。
基于主题与语义的作弊网页检测方法

网页作弊检测可以被看作二元分类问题。当前基于内容的作弊网页检测方法主要使用统计特征,不能准确识别隐藏的作弊手段。为此,提出一种改进的作弊网页检测方法,使用语义与统计两类特征,将作弊检测深入至主题层次。该方法对网页内容进行主题建模,将网页内容映射至主题空间,根据其主题分布进行语义分析计算,从中提取语义特征,结合统计特征对网页进行分类检测。实验结果表明,该方法在精确率、召回率与F1测度上均获得了较好的效果。
认知MIMO网络中增强型干扰对齐算法

针对认知多输入多输出(MIMO)网络中传统基于最大信干噪比的干扰对齐算法,在发送多数据流时随着信噪比的增加不易收敛以及数据流之间的干扰突出的问题,提出一种充分考虑数据流间干扰并进行迭代限制的干扰对齐算法。首先,次用户通过编码设计消除主次间的干扰;然后,在消除主用户之间和次用户之间干扰时,根据信道互易性,运用广义瑞利熵计算基于最大信干噪比算法的预编码与干扰抑制矩阵,并在迭代过程中,每次迭代始终使预编码与干扰抑制矩阵先满足干扰功率在期望信号空间最小;最后,结合次用户间MIMO干扰信道、主次用户间构成的MIMO干扰信道以及次用户网络干扰对齐的必要性,推导出次用户可达自由度上限。实验结果表明,相比传统最大信干噪比算法,所提算法在信噪比较低时次用户总容量无明显提高,但随着信干噪比的增加其优势越来越明显;当达到收敛时,所提算法迭代次数比传统最大信干噪比算法约减少40%。因此,所提算法能够提高系统容量且加快收敛。
高效单精度浮点三角函数计算电路结构与实现

针对基于浮点加法器的CORDIC(Coordinate Rotation Digital Calculation,坐标旋转数字计算)实现单精度浮点型三角函数的角度收敛范围受限、处理速度低、电路开销大、响应延时长等问题,通过将浮点运算转化为定点运算以及对无缩放因子CORDIC算法的优化,提出一种基于查找表技术和双步迭代技术的高计算效率电路设计结构,解决了无缩放因子CORDIC算法计算三角函数需要引入乘法器和迭代次数过高的问题.在Stratix IV(EP4SGX70DF29C2X型FPGA)上实现了满足IEEE-754标准的单精度浮点正弦、余弦的三角函数运算.实验结果表明该电路工作频率可达282MHz,对比已有电路结构,响应延时和电路总面积有效降低,计算精度达到10E-7.
胃肠间质瘤CT表现及预测肿瘤恶性程度的分析

目的:探讨胃肠间质瘤的CT表现与恶性程度相关性。方法:分析经手术病理及免疫组织化学证实的45例GIST的CT资料,分析肿瘤大小、形态、轮廓、生长方式、强化程度及坏死情况。分析比较肿瘤恶性的CT征象。采用SPSS13.0统计软件及Fisher’s exact test分析。结果:胃部间质瘤25例、小肠13例、直肠1例、腹腔肠系膜4例、部位不明确2例,2例见远处转移。2位腹部影像医师对CT结果独立分级。肿瘤大小、形态、轮廓、坏死情况、生长方式与恶性程度有统计学意义(P&lt;0.05),肿瘤部位、强化方式与恶性程度无统计学意义。结论:胃肠间质瘤的CT表现具有一定的特征性,CT表现有助于判断肿瘤恶性程度,对肿瘤的诊断、分期和治疗有显著的价值。
非高斯噪声中的粒子滤波算法研究

在非线性非高斯动态系统中,粒子滤波已成为解决系统参数估计和状态滤波的主流方法。然而,粒子退化是粒子滤波中不可避免的现象,粒子重采样是解决方法之一。本文针对粒子退化现象,在扩展卡尔曼滤波器的基础上研究了一种基于支持向量机粒子滤波算法,算法实现中扩展卡尔曼粒子滤波器结合支持向量机对当前时刻的重要性采样,再对粒子样本进行重采样。该算法能有效地利用量测值的最新信息,状态估计误差较小,同时避免了粒子匮乏。理论分析和仿真结果表明,新算法在双模噪声非线性系统估计的精度优于标准粒子滤波算法与扩展卡尔曼粒子滤波算法。
基于QSA数组计算序列中所有NE重复模式的算法

序列中重复模式的识别与提取算法在数据挖掘、模式识别、数据压缩、生物信息学等领域中具有广泛的实际应用。提出一种全新的基于QSA数组计算所有带有约束条件的NE重复模式的算法RPT。算法设计中充分考虑了NE重复模式的特征,以建立特征和重复模式检测结果之间的统计联系;算法中的约束条件包括最小周期pmin和最大间距gmax,其可用于筛选符合条件的NE重复模式,并可按照递增序输出所有NE重复模式的出现位置。与已有的基于后缀索引的算法相比,此算法的空间效率得到了提高。在分类属性数据样本集上进行的实验表明,算法RPT对生物序列尤其是DNA序列以及维吾尔语Web文本中NE重复模式的识别与提取都很有效。
微型旋翼飞行器防滑刹车控制仿真研究

对微型旋翼飞行器的防滑刹车控制研究,可以有效提升微型旋翼飞行器的安全稳定性。微型旋翼飞行器的防滑刹车控制,需要通过滑模控制器对最优滑移率进行渐近跟踪,完成飞行器防滑刹车控制。传统方法通过计算刹车时轮胎和地面间产生的结合力,得到最高的刹车效率,设定出期望滑移率,但并没有对该滑移率进行有效渐进跟踪,导致防滑控制效果不理想。提出基于TSMC的微型旋翼飞行器防滑刹车控制方法。将飞行器定义为飞行器与地面动力学模型,得出飞行器防滑机轮的动力数学模型,组建防滑刹车系统状态方程,得到刹车时轮胎和地面间产生的结合力,融合于反馈线性化控制律原理获取防滑刹车压力参考值,设计滑模控制器对未知最优滑移率进行渐近跟踪,完成对微型旋翼飞行器防滑刹车控制。仿真结果表明,所提方法控制精确度高,提升了微型旋翼飞行器的鲁棒性和实用性。
基于协作频谱感知的多天线中继系统功率分配

文中构建了一种基于协作频谱感知的多天线频谱共享模型,为提高系统传输性能,采用了放大转发(AF)中继方式进行通信传输。文中提出的模型由一组多输入多输出主用户和多组多输入多输出认知用户构成。当认知用户需要进行通信时,其他认知用户暂时充当感知节点对主用户进行协作能量检测;若主用户未占用信道,认知用户立刻以最大发射功率进行通信;若主用户占用信道,认知用户以及中继节点需要限制自身的功率以保证对主用户的干扰在门限值以下,同时调整功率的分配使得认知通信性能最优。文中在找出最优感知时间的基础上研究了认知用户及中继节点的最优功率分配算法,并且分析讨论了不同天线数目以及不同中继数目对系统性能的影响。仿真结果表明,中继数目不能够无限制的增加,对中继节点进行一定数目的选择后进行传输效果会更佳。
低空无人机航空摄影高度自动测量方法研究

为控制低空无人机摄影高度,获得更加清晰的地理信息图像,需要对低空无人机摄影高度自动测量方法进行优化研究;当前方法主要利用射影几何知识的自动化标定方法实现低空无人机航空摄影高度的自动测量;该方法存在噪声影响严重,且测量误差较大的问题;为此,提出一种基于多传感器与卡尔曼滤波相结合的低空无人机航空摄影高度自动测量方法;该方法首先通过分析气压测量法计算各种气压因素对低空无人机航空摄影高度的影响,然后推导出大气对流层内气压随低空无人机航空摄影高度的变化;然后采用双GPS系统同时工作,对GPS、气压高度计和IMU测量获得的低空无人机航空摄影高度信号进行冗余备份;采用基于二阶多项式的修正方法对低空无人机航空摄影传感器输出值进行补偿和修正;根据动力学方程建立低空无人机航空摄影的动力学方程获得高度测量状态方程;最后采用卡尔曼滤波的线性最小方差估计准则对低空无人机航空摄影高度进行均方差估计计算,实现低空高度自动测量与校正。实验结果表明,所提方法具有精度高、收敛性好且滤波效果理想的优势。
考虑优先权的地震灾害时限应急救援指派模型

针对地震灾害的突发性及受灾点的分散性,模型定量确定救援优先级,以最短到达时间为约束条件构建基于优先权的时限多目标指派模型;运用两阶段法对模型进行求解,算例结果表明,利用该模型进行应急救援队伍的派遣是可行的,可为应急救援的组织与协调提供决策参考。
基于PLC的远程智能检测控制系统的设计

提出利用SIMATIC PCS7系统S7-300和WinCC 6.0监控软件设计一个智能化检测系统,以解决利用传统检测方法对电子产品进行参数检测所存在的问题,实现自动检测和远程监控,最后以检测不间断电源(UPS)为例,实现智能化检测,提高检测效率,节省人力资源。
BPEL到PNML文件转换框架的设计与实现

针对Web服务组合流程的Petri网自动建模问题,以Web服务组合流程为研究对象,采用BPEL4WS作为Web服务组合流程描述语言,设计并实现一个BPEL文件到PNML(Petri Net Markup Language)文件的转换框架,自动实现Web服务组合的Petri网建模。该框架利用XSLT实现基于XML的BPEL文件到PNML文件的转换,转换结果导入到支持PNML的Petri网工具,自动完成Petri网建模。结合一个Web服务组合实例,验证该框架的有效性。
基于Stribeck模型的摩擦补偿控制设计

根据某种望远镜低速性能的要求,分析了Stribeck摩擦模型,并利用模糊控制原理实现了对补偿函数参数的整定。针对该望远镜模型,仿真验证了摩擦对控制精度的影响,并且对其进行补偿,在引导值为=0.1t°/s时,跟踪误差在0.0012°,误差在1.2%,并以0.429°t/s作为位置引导值在望远镜系统上实验,误差控制在2%以内;仿真和实验结果表明,该种摩擦补偿方法能很好的改善望远镜的低速跟踪性能。
基于能量检测的认知系统频谱资源分析方法

通过感知、适应和学习周围的电磁环境,认知无线电能够发现特定频段的频率空洞,捕捉无线信号的特征,保证在不对主用户造成干扰的情况下,利用空闲频谱资源进行通信。但目前少有衡量频谱可靠性的研究。为此,基于能量检测法提出一种针对频道可靠性的频谱资源分析方法,联合考虑频谱可用性和稳定性2个因素作为频谱可靠性的衡量标准,并对其进行仿真和实测验证,证明在信噪比较低时,可以通过增加检测分析的次数来提高频谱分析准确率。该分析方法能作为频谱分析部分的补充,丰富资源的描述特征,使频谱分析的内容更全面、结果更可信,有效提高频谱利用率和通信质量。
基于交互模型的医学图像分类可视化

在针对大量医疗数据进行挖掘分析的可视化应用中,主要是对算法流程的简单可视化,缺乏一定的交互,对于用户来讲仍然是一个"黑盒"。针对这一问题,设计了一种基于交互模型针对具有对称性质的二维医学图像的多阶段分类可视化系统。首先,系统通过简单人机交互提取图像的灰度特征、纹理特征以及轮廓特征;然后结合实时图表、图像以及动画的展示对整个分类过程进行了可视化;并且在可视化过程中采用了简化交互策略,随着处理图像的增加,将会简化特征提取的人机交互过程,从而减少训练及分类时间。在2 000张脑CT图像集上的实验结果表明,基于交互模型的可视化方法能够使用户充分参与整个分类过程,从而实现对医学图像分类的过程可视化。
基于T-Petri网的舰船损管指挥过程建模

分析舰船损管指挥过程的活动内容和流程。基于T-Petri网理论,建立舰船损管指挥过程T-Petri网模型。对模型进行合理简化,并对其进行对比分析,提出对降低整个舰船损管指挥过程平均延迟时间的改进方法。该研究可为舰船损管指挥仿真模型的开发提供理论依据。
基于轮廓特征点的重叠车辆检测与分割

在交通视频场景中,由于环境、设备安装角度等因素的影响,可能会引起车辆相互遮挡的情况,从而造成车辆检测及跟踪的误差。为此,基于轮廓特征点,提出一种重叠车辆检测与分割方法。利用背景差分法获得目标区域,运用Freeman链码检测目标区域的边缘轮廓点,通过链码对确定特征点。根据目标区域的特征点数及占空比进行重叠车辆的判断,若重叠,则对目标区域进行凸包分析,寻找最优分割点分割重叠车辆。实验结果表明,与基于椭圆拟合的方法及基于凹性分析的方法相比,该方法不需要车辆形状以外的先验知识,能较为准确地分割重叠车辆,具有较好的适应性。
基于改进的旋转森林算法的不平衡网络流量分类方法

针对不平衡网络流量分类精度不高的问题,在旋转森林算法的基础上结合Bagging算法的Bootstrap抽样和基于分类精度排序的基分类器选择算法,提出一种改进的旋转森林算法。首先,对原始训练集按特征进行子集划分并分别使用Bagging进行样本抽样,通过主成分分析(PCA)生成主成分系数矩阵;然后,在原始训练集和主成分系数矩阵的基础上进行特征转换,生成新的训练子集,再次使用Bagging对子集进行抽样,提升训练集的差异性,并使用训练子集训练C4.5基分类器;最后,使用测试集评价基分类器,依据总体分类精度进行排序筛选,保留分类精度较高的分类器并生成一致分类结果。在不平衡网络流量数据集上进行测试实验,依据准确率和召回率两个标准对C4.5、Bagging、旋转森林和改进的旋转森林四种算法评价,依据模型训练时间和测试时间评价四种算法的时间效率。实验结果表明改进的旋转森林算法对万维网(WWW)协议、Mail协议、Attack协议、对等网(P2P)协议的分类准确度达到99.5%以上,召回率也高于旋转森林、Bagging、C4.5三种算法,可用于网络入侵取证、维护网络安全、提升网络服务质量。
基于椭圆模型的手势识别与仿真

在手势识别系统的研究中,手势分割是实时手势识别系统的一个重要环节,视觉的手势识别系统中解决准确实时分割问题的方法,是利用肤色信息提取手势区域,但易受到光线和环境的影响。在对图像检测前,对RGB空间进行颜色均衡,减少光线对肤色检测的影响。并在建立肤色模型的时候,对肤色样本集进行均匀化,在此基础上统计分析建立椭圆模型。与传统的RGB肤色模型的手势分割相比,能够在复杂背景下进行手势分割。经仿真得到了较好的分割效果,具有较强的光照适应性,对提取几何矩特征,建立手势库,采用神经网络识别手势,实现实时的静态识别具有良好的效果。
一类参数未知超混沌系统的广义函数投影滞后同步

混沌系统同步问题的研究是混沌保密通信技术研究的重要理论基础。针对函数投影同步中对时滞现象研究较少的问题,基于Lyapunov稳定性定理和自适应控制方法,设计了相应的自适应控制器和参数更新规则,实现了一类超混沌系统之间的广义函数投影滞后同步,以超混沌LS系统和超混沌Lü系统为例,验证理论的正确性和有效性,同时分析了外加噪声干扰和延时对同步控制效果的影响。数值仿真结果证实了所提方法的有效性、可行性和鲁棒性。
最大匹配问题的粘贴DNA算法

最大匹配问题(MMP)是图论中经典的组合优化问题。针对此问题提出了基于DNA粘贴计算模型的求解算法,阐述了该算法如何利用DNA链构建最大匹配问题的初始编码,说明了应用粘贴计算模型寻求最终解的生物操作过程,同时分析了此DNA并行算法的计算复杂度,最后给出了该算法的计算机模拟仿真结果和应用实例,得到了所给问题的最大匹配解,并对算法的可行性进行了验证和总结。
一种低成本GPS/DR组合导航系统设计

根据车载导航的特点,运用单自由度的加速度计代替里程计,提出一种基于低成本的单陀螺仪单加速度计的航位推算(DR)方案。航位推算短时精度高,但误差会随时间积累而变大,DR与GPS导航利用扩展型卡尔曼滤波,形成GPS/DR组合导航系统,融合2个系统的优势,完善导航能力。实际测试结果表明,该GPS/DR组合导航系统能满足车载导航的基本需求,在城市峡谷中有较高的定位精度,且在GPS信号遮挡时能保持定位。
基于DIVA模型的脑电信号处理方法研究

DIVA(Directions Into of Articulators)模型是一种为了生成单词、音节或者音素而控制模拟声道运动的自适应神经网络模型,其依赖的输入信号是从人体大脑中采集到的脑电信号。针对汉语神经分析系统研究中非侵入式脑机接口采集到的脑电数据存在的分辨率低、干扰大的问题,文中提出一种基于DIVA模型对脑电信号进行约束处理的方法。首先利用独立分量分析方法剔除原始信号中的噪声,提取有效事件相关电位(Event-Related Potentials,ERP)成分;然后以模拟生成的功能性磁共振成像(functional Magnetic Resonance Imaging,fMRI)数据的激活点的空间信息作为限制条件,对提取出的ERP成分进行精确定位。通过对实验数据进行分析处理并模拟受试者的激活脑区,验证了所提方法的正确性和有效性。
iSCSI协议一致性测试研究与实现

不同iSCSI协议实现之间能否互联互通取决于协议实现是否与iSCSI协议规范相一致。针对这个问题,研究了iSCSI协议一致性测试的测试原理和测试流程,设计了适合于iSCSI协议一致性测试的测试系统以及基于XML描述的iSCSI协议一致性测试套,给出了较为完整的iSCSI协议一致性测试例。使用该测试例对某产品的iSCSI协议实现进行一致性测试,发现了被测实现存在与协议规范不一致的地方。
低成本RFID搜索协议的设计与安全性证明

RFID(无线射频识别)搜索协议作为RFID领域的一种新兴协议存在着标签成本高以及易遭受攻击等问题。针对于此,着重从降低标签成本和提高安全性角度,通过在协议的整个过程中完全采用伪随机函数、引用秘密信息更新机制和增加搜索标志位机制的方法,设计了一个所需标签成本较低的RFID搜索协议,并在通用可组合(UC)模型下对其安全性进行了形式化证明,指出该协议是UC安全的,实现了机密性、匿名性、不可追踪性、防窃听、防重放、并发安全等安全特性。
基于DCT快速变换的图像压缩编码算法

在JPEG标准中,基于图像压缩的有损压缩算法中的离散余弦变换(DCT),应用于很多图像压缩场合,并且在实际操作中,能获得较高的压缩比,同时压缩后的图像与原始图像的视觉效果基本相同,因此得到了广泛应用。为了达到提高图像质量的目的,文中提出了一个基于二维离散余弦变换(DCT)的图像压缩改进算法,该算法通过设置量化系数来控制图像压缩数组的大小。同时,在图像压缩部分利用DCT快速算法。仿真实验结果表明:该算法进一步提高了图像的峰值信噪比(PSNR)和主观视觉质量。
基于未确知集和模糊TOPSIS决策的故障模式风险评估

为了解决列车控制系统无线闭塞中心设备故障模式与影响分析的风险评估过程中专家评判的认知模糊性和未知不确定性问题,提出基于未确知集和模糊TOPSIS决策的故障模式风险评估方法。该方法采用三角模糊数对发生度、严重度、可检测度、维修度四项风险评价指标分别进行模糊化处理,运用未确知数理论来处理各评价指标权重的不确定性以表现其相对重要度;通过使用模糊TOPSIS多准则决策理论对故障模式进行排序,最终得到风险评估结果。最后,应用实例对提出的评估方法有效性和可行性进行了验证。结果表明,该方法能有效减少专家主观性对指标权重量化的影响,适用于一些依赖于专家评估经验的故障模式风险评估领域。
融合子带分析的加权广义互相关双声源定位

为提高混响环境下双声源定位系统的性能,提出基于子带分析的加权广义互相关双声源定位算法。利用语音信号在频域的稀疏性,将语音信号频域分为8个不同的子带,将基于平均幅度差函数加权的广义互相关算法投影到滤波器子带空间中,通过加权平均的方式融合各子带的时间延迟信息,结合四元阵得到声源三维位置估计。仿真结果表明,在两个声源同时发声并存在混响的情况下,相对于传统的全频带广义互相关算法,基于子带分析的算法在定位准确率上有显著提高,与基于广义互相关的子带分析算法相比,所提算法在混响情况下有较好的定位精度。
气象因素对建筑室内温度影响的建模与分析

由于建筑室内温度的变化过程是非常复杂的非线性动态过程,具有缓慢、滞后、易受外界环境影响等特点,因而对建筑室内温度进行经验建模则显得过于简单,进行机理建模又显得非常困难。针对上述问题,提出了输入输出数据的实验建模法,以室外气象参数所作为输入,以建筑室内温度作为输出,通过支持向量机(SVM)的建模方法对建筑的室内温度进行了建模,并与传统的反向传播神经网络(BPNN)建立的模型进行了比较。结果表明SVM模型比BPNN模型建模的效果较好,更加接近实际的模型,也说明了这两种智能建模方法可以在建筑的室内温度的建模中进行应用。经过分析可以得出,上述应用在建筑室内温度建模中的采用数据驱动的建模方法比传统的经验建模与机理建模更简单,也更具参考价值。改进智能建模的方法可以在其它领域推广。
基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法

分割MR颅内肿瘤区域后,可对病变部分进行针对性的临床治疗和处理。结合临床实际,提出一种基于小波变换的多方向加权聚类颅内肿瘤图像分割方法。通过小波变换和多方向加权聚类算法的结合,利用非线性的补偿图像轮廓来增强小波分解后的高频信号,并对低频信号做多方向的种子点选取加权聚类算法改进。实验结果表明,该算法在大大减少时间复杂度的基础上,也能有效地提高准确性。
对合训学员计算机课程教学与信息素养培养的思考

针对合训学员在任职教育院校指挥信息系统相关课程学习中表现出的问题,提出关于提升合训学员计算机课程教学与信息素养培养效果的几点思考,为增强合训人才培养效果提供参考。
偏最小二乘判别分析结合F-score用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选(英文)

提出了一种基于偏最小二乘判别分析和F-score的特征筛选方法,并将其用于蛋白质组学质谱数据分析。该方法主要包含3个步骤:(1)用LIMPIC算法对原始数据进行预处理;(2)计算每个变量的F-score值并将所有变量按F-score值降底的顺序排列;(3)采用偏最小二乘判别分析交互检验按前向选择法选择最佳变量子集。用本方法对一组结肠癌数据进行分析,最终从原始的16331个质荷比变量中选择了8个特征质荷比作为潜在的生物标记物。用所选择的特征对独立测试集的样本进行判别,其灵敏度和特异性分别达到了95.24%和100%。结果表明,所提出的方法可用于蛋白质组学质谱数据的特征筛选及样本分类。
基于免疫粒子群的P2P协议识别方法

为了解决基于统计特征的P2P协议识别中,因特征选择不当而引起的识别准确率低的问题,采用免疫粒子群算法(Immune-PSO)选取最优特征子集,选择出最能区分P2P协议的特征子集。实验结果表明,该算法较标准粒子群算法具有更高的全局搜索能力,能更准确地找出最优特征子集,该方法能有效地提高协议的识别率,对常见的P2P协议如BitTorrent、eMule等有高达90%的识别率。
基于SUSAN的种子点生长边缘检测算法

角点是一种特殊的边缘点,是数字图像中重要的几何特征。利用边缘点连续的特性,提出了一种基于SUSAN算法的种子点生长边缘检测算法。利用Susan算法获得图像的角点,再将获得的角点作为种子点,根据边缘点的判断准则对其进行生长,最终实现边缘检测。实验证明,设计的算法具有较高的效率和很好的抗噪声能力,是一种有效的边缘检测方法。
Struts框架的分析及其改进

为了将Web应用中的业务逻辑和表现形式分离,尤其是降低在JSP文件中的Java代码,人们想了很多方法,其中应用Struts框架是较流行的方法。分析了Struts框架的缺陷,提出了Struts框架的改进方案,它大量采用XML、Xpath、XSL等技术和Struts框架,而不再使用JSP,同时将Struts中的FormBean、Session等需要显示的内容映射成XML内容,在XSL(表现层)中通过XSLT、Xpath技术访问,从而保证了XSL(表现层)中不再需要任何Java代码,真正实现了MVC的承诺。改进的Struts框架在智能大厦办公自动化系统中的成功实施说明了此方案是可行的。
现代汉语“V+N”序列关系的平行处理

目前,在英汉平行语料中,对汉语文本的深加工多局限于只利用单语分析的成果,没有充分利用双语资源。以现代汉语v+n序列的结构关系为研究对象,设计出在英汉平行语料中识别v+n结构关系的平行处理算法:首先利用各种单语资源,提取出构成不同结构关系的动词和名词相互间的制约规则,再分别依据v+n中汉语名词、动词的语义在英语译文中的具体形式及上下文模板来判断v+n的结构关系类型。实验证明,在自动分词和词性标注的PCCE1000文本中,v+n单语处理的F值为72.14%,而进一步利用汉英词典和英语译文信息,F值到达了88.81%,提高了16.67个百分点。
基于PKI/PMI的Web系统安全机制设计

针对Web资源的安全控制问题,设计了一个基于PKI/PMI技术的Web系统安全解决方案。方案从身份认证、安全传输和访问控制三个方面对系统的安全机制进行了设计。应用表明该方案很好地保证了系统信息的机密性、完整性及不可否认性。
基于多处理器的外部遥测模拟系统设计

为实现地面模拟在轨飞行环境试验中星载仪器遥测信号的实时采集与显示,设计了一种以单片机为数据处理器、FPGA为采集控制器的多处理器外部遥测模拟系统,实时采集和处理多路遥测信号,并通过串口传输至上位机,由上位机通过VC界面显示遥测信号曲线,达到实时监测仪器工作状态的目的;实验表明,遥测信号中电压信号与正常工作值的偏差在0.3V以内,温度信号波动范围小于0.1℃,系统运行稳定可靠,满足仪器外部遥测系统的任务要求;整个系统各模块功能明确,易于扩展成复杂系统,高效地实现更多的功能。
混沌萤火虫优化算法的研究及应用

针对基本萤火虫群优化算法的早熟收敛,易陷入局部最优值,求解精度不高等问题,提出了一种基于切比雪夫映射的混沌萤火虫优化算法。利用混沌系统的随机性和遍历性初始化萤火虫群,获得了质量较高且分布较均匀的初始解;同时对部分适应值低的个体进行了混沌优化,以提高种群的多样性。对4个标准测试函数进行了仿真实验,结果表明该算法的求解精度、全局搜索能力优于基本萤火虫优化算法。将改进算法应用于车辆路径问题的求解中,结果表明了改进算法的有效性。
数控加工刀具变形误差补偿技术研究

在数控铣削加工的研究中,刀具变形引起的加工误差对工件的加工精度影响较大。研究了一种考虑切屑厚度影响的切削力模型,建立了由切削力引起的刀具变形加工误差的分析模型。为了提高加工精度,提出了一种线性迭代误差补偿算法,方法主要对由切削力引起的刀具变形产生的切削误差进行循环迭代补偿。通过应用数控加工中心,方案进行了验证,对补偿后的加工误差测量值和补偿后的误差预测值进行比较,结果表明,采用的方法对刀具变形引起的误差能进行有效的补偿。
MQX实时操作系统设备驱动设计研究

设备驱动是操作系统重要的组成部分。阐述MQX(Message Queue eXecutive)实时操作系统的设备驱动管理机制,基于对MQX统一设备模型的分析,总结出MQX设备驱动设计的基本原理和一般方法。结合软件构件技术,提出一种分层驱动的实现模型,通过复用底层驱动构件加速了MQX设备驱动的开发。
一种新的多尺度边缘跟踪算法及其应用

针对多尺度边缘检测中如何有效地将不同尺度上的边缘信息相融合问题,提出了一种新的多尺度边缘跟踪算法。该方法首先获得输入图像的多尺度边缘图像和多尺度梯度方向图,然后根据相邻尺度间对应边缘点的相似特征,进行由大尺度到小尺度的逐层边缘跟踪,将不同尺度上的边缘信息融合,最后通过对获得的跟踪边缘图像的细化处理得到最终边缘图像。实验结果表明,该融合算法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点少等优点,并且具有较高的运行效率。
基于前后端日志记录的个性化推荐系统

为了有效地吸引和留住用户,提高网站服务的质量,在原有个性化实现技术基础上,提出了一种前后端日志相结合的方式存取用户浏览信息,对用户浏览站点的行为进行跟踪,为Web日志挖掘提供更精确有效的信息。结合前后端日志记录相结合的策略,提出了一个可伸缩的,独立于具体Web站点的页面推荐系统架构。实验分析结果表明,该方式能更准确全面的收集用户数据,同时个性化模块以一种非侵入的方式与系统集成,提高了系统的灵活性,方便系统重用。
无双线性对的无证书聚合签密方案

无证书聚合签密是把多个用户对不同消息产生的不同签密聚合成一个签密,不仅保证信息传输的机密性和认证性,而且降低了信息传输的功耗,因此应用于大规模分布式通信中的多对一模式。聚合签密方案大多需要进行双线性对运算,效率不高。为此,提出了一种高效的无线性对的无证书聚合签密方案。该方案在随机预言模型下应用离散对数,对原有的无双线性对聚合签名算法进行了改进,形成了更为安全、高效的聚合签密方案。基于所提出的聚合签密方案安全模型,分析研究了随机预言模型下提出方案的不可伪造性和机密性,并对其有效性和可行性进行了验证。理论分析表明,所提出的方案在多个签密者存在的条件下,不仅具有机密性、不可伪造性,还具有更高的计算效率。
时空数据库变体最近邻查询问题探讨

最近邻查询在地理信息系统、智能交通系统、多媒体应用以及数据挖掘等领域有着广泛的应用,随着对最近邻查询问题研究的深入,其应用前景和发展空间将更为广阔。针对近几年时空数据库中提出的最近邻查询的多种变体查询问题进行了详细地介绍和分析,总结了解决这些变体最近邻查询问题的有效方法,最后对最近邻查询问题的发展方向进行了展望。
一种网络主题用户数量计算模型

提出一种基于数据挖掘的网络主题用户数量计算模型。从网络服务器访问日志中挖掘网络用户使用记录,应用窗口函数识别多个IP相同的用户,通过分析用户行为的时间特征实现对虚假点击的过滤,构建能够表达用户主观兴趣取向的用户向量,从而自动计算各个网络主题在给定时间片内的用户数量。实验结果证明,该模型具有较高的计算准确性,能为管理人员决策提供技术支持。
基于概念图和权重优化的智能学习模型

提出一种基于概念图和权重优化的智能学习方法。通过将教学内容中的知识点抽象为概念图,在学生学习后,利用测试栈依据权重优化的方法进行有针对性的测试题目抽取,根据测试的结果向学生个性化地投放教学内容,以此实现智能化、个性化的学习。通过模型分析可知,与传统智能教学系统相比,基于概念图和权重优化的智能学习可提高学生的学习效率。
三维模型孔洞修补方法的研究

针对三维模型中带有各种原因造成的孔洞,为后续的模型分析操作带来困难,提出了一种基于曲率特征的三维模型孔洞修补方法。其基本思想是利用波前法对孔洞进行快速填充获得初始的修补网格,再运用网格优化的技术依据孔洞边界点的曲率特征对初始网格进行调整。首先根据邻接三角形中边界边的性质识别出孔洞的边界,然后使用波前法和三角形顶点的夹角关系完成孔洞的初始填充,接着结合曲率标准对孔洞网格进行细化,最后对修补孔洞的网格顶点进行几何形态的调整,使其与周围网格自然过渡。实验表明该算法简单、稳定,可以完成不同类型的孔洞修补。
一种新的决策树选择性集成学习方法

个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使用Q统计量度量两个学习器的差异度,提出一种新的决策树选择性集成学习方法。与C4.5,Bagging方法相比,表现出很好的效果。
面向视频超分辨率重建的混合粒子群优化算法

针对多帧视频序列图像超分辨率重建问题中图像序列的像素相关性,建立了一种有效的视频图像超分辨率重建数学模型,将视频超分辨率重建问题转化为从低分辨率图像像素序列到高分辨率图像像素序列的寻优问题。针对基本粒子群(PSO)算法的缺陷,将遗传原理及蚁群机制引入PSO,提出了一种改进的MPSO算法。结合视频序列超分辨率重建问题特性,图像/视频可以表示为粒子像素序列,并且相邻视频帧之间序列具有规则性、相关性以及约束性等特性。重新定义了算法的粒子的输入、粒子交叉、粒子变异以及粒子的位置和速度运动方程,并设定了粒子优化目标以及运动适应度准则。最后通过典型的室内监控人物运动的视频图像超分辨率重建实例,验证了提出的模型和算法的可行性。
自适应三维形变模型结合流形分析的人脸识别方法

为了在人脸姿态和表情归一化后减少人脸外观的信息损失,提出自适应三维形变模型(3DMM)结合流形分析的人脸识别方法。首先,描述人脸姿态变换引起的2D和3D坐标的不对应性,提出自适应3DMM拟合方法;然后,通过三维变换来保留尽可能多的身份信息,将整个图像网格化映射成3D对象,姿态和表情的归一化保证了变换的稳定;最后,利用多流形判别分析计算流形与流形之间的距离,并利用最近邻分类器完成识别。在Multi-PIE,LFW以及自己采集的数据库上的实验验证了所提方法的有效性,在3个数据库上的识别率分别高达99.8%,95.25%,98.62%。所提方法显著改善了人脸识别性能,在约束和无约束环境下均优于其他几种较新的识别方法。
智能电网信息安全关键技术在中新天津生态城的应用

在分析中新天津生态城智能电网系统安全风险和需求的基础上,研究安全接入、身份认证、访问控制、数据加密等智能电网信息安全关键支撑技术,结合信息系统等级保护要求,提出一种安全防护模型,从终端、通信传输和主站系统几个层面描述信息安全防护建议,以提升系统整体信息安全防御能力,对保障系统信息安全风险可控、能控、在控具有一定的指导意义和作用。
嵌入式数据库的现状和发展趋势

从嵌入式系统结构入手,阐述了嵌入式数据库的发展现状,并具体介绍了当前主流嵌入式数据库的共性、基本特点、关键技术、构件、分类,并提出了发展趋势和进一步研究的技术突破点。
机载音频管理组件自动测试系统的设计与实现

音频管理组件是民航飞机话音通信系统的传输中枢,交联复杂,测试项目繁多,且主要机型的相关组件标准各异,造成目前该类组件的测试效率低下,人为差错率高,测试成本高昂;通过对各机型相关组件自动测试需求的分析,建立测试模型,整合测试资源,完成了基于PXI总线的多机型音频管理组件综合测试系统的设计;测试系统采用模块化结构,结合自主设计的多种测试仿真组件,通过统一的测试执行管理平台控制测试资源完成自动测试;实践证明,该系统工作稳定,完全满足多种机载音频管理组件的测试需求,并显著提高了的测试的效率和准确率。
无线Mesh认知网络仿真研究

介绍一种基于C++的认知无线电仿真平台,针对平台中广度优先路由算法相对单一的问题,根据跨层设计思想,提出一种动态频谱分配的路由算法,实现吞吐量最大化、动态频谱分配和路由传输功耗控制。仿真结果表明,该算法能有效提高认知用户接入率、节点传输功率和端到端吞吐量等方面的性能。
基于粒子群优化算法的一种智能水印技术

提出的核心方法是在小波域利用粒子群优化算法的一种智能盲水印技术。利用粒子群的最优化算法自适应地计算出量化增量,将二进制数字水印序列0和1逐位嵌入到每一个系数模块中,解决嵌入水印图像质量和水印鲁棒性之间的矛盾。即:将原始图像按照规定阶进行离散小波变换DWT分解出高频子带,随机地将高频子带系数构成固定长度的系数模块,确定每一个模块的有效系数差,根据嵌入规则嵌入水印,按照相逆的方法提取水印。实验仿真说明了该方法的有效性。
随机加密图像中高效特定图像定位方法仿真

在随机加密图像中高效特定图像定位过程中,由于图像在加密后,源图像的像素变换会较为置乱,使得图像定位特征衰退明显,无法形成可以查询的规则。当前的图像定位算法,是通过提取图像共有特征的方法进行特定图像定位,加密后的图像不能精确剖析特定的细致特征,特征无法形成关联。为此,提出改进关联挖掘算法的随机加密图像中高效图像快速定位方法。对随机加密图像中所含有多余及重复的特定图像特征信息进行二次校验过滤,进而缩小定位特定图像错误范围,将在随机加密图像中定位特定图像的问题转换为关联规则挖掘中寻找频繁项集的问题,通过在随机加密图像中查找与特定图像的特征相似的频繁项集,完成对特定图像精准定位。仿真结果证明,提出的改进关联挖掘算法的高效图像快速定位方法精准度高,耗时短,为高效图像快速定位提供了科学手段。
基于聚类方法的空间度量物化选择算法

在空间数据仓库中,由于物化视图中空间度量的聚集结果需要占用较大的存储空间,因此只能选择部分空间度量进行物化。而现有的物化视图选择算法大部分只是针对视图选择设计的,没有考虑视图中度量的选择。为此,针对空间度量的区域合并操作,提出基于聚类方法的空间度量物化选择算法。把可合并的空间对象组进行聚类,在每个聚类中计算合并组的收益,当选择收益最大的合并组物化后,只需重新计算该类中合并组的收益,即可较大幅度地减少收益计算的开销。通过实验验证了该算法的优越性。
高效能计算机系统虚拟化技术研究

高效能计算机对系统的性能、安全性、可靠性和易用性等方面提出了更高的要求。虚拟机技术由于具有安全性好、配置和管理灵活等特点,已广泛应用于服务整合和安全管理等领域。但是,由于虚拟机技术在性能、管理和体系结构适用性等方面原因,在高性能并行计算机系统上尚未真正实用。我们提出了一种面向高性能并行计算机的虚拟化技术:高性能虚拟计算域(HPVZ)。HPVZ技术在保证系统性能的前提下,提供了具有用户独立可定制运行环境、服务质量管理、安全隔离和动态迁移的虚拟化高性能计算环境。测试表明,HPVZ在保证用户可以获得高性能计算机的原始计算能力的基础上,方便了用户使用,并改变了高性能计算机的传统使用模式。
基于改进词包模型的车型识别算法

针对基于原始词包模型的车型识别算法识别速度慢、识别率低的问题,提出了一种基于改进词包模型的车型识别算法。首先使用Dense-SURF算法提取图像特征,并通过改进稠密采样策略进一步提高特征提取速度;然后提出特征上下文-矢量量化(FC-VQ)编码算法,并用其对特征向量进行编码,使编码后的特征包含空间位置信息,进而提高识别率;最后采用快速直方图相交核作为核函数,将提取到的特征送入SVM分类器进行训练或识别。实验结果表明:与其它车型识别算法相比,论文算法识别速度更快且识别率更高。
R-演算中若干问题的研究

李未教授提出了R-演算系统,它是形式理论的修正演算系统,是OPEN过程模式和GUINA过程模式的基础.R-演算在这2种过程模式中的核心作用是,当一个形式理论与事实产生矛盾时,找出矛盾的必要前提,从而获得一个协调的子理论.通过3种不同的方法细致刻画R-演算的基本概念"必要前提",第1种方法来自R-演算,第2种方法基于极大协调子集与极小非协调子集的,最后一种方法是对于R-必要前提的归纳定义.通过比较这3种方法,指出各自的优缺点,并从第3种方法推演出一个可靠并且相对完全的系统.在比较这3种方法的同时,还细致地探讨了R-终止式的上下界以及极大协调子集的不可枚举性.其中极大协调的不可枚举性在一定程度上表明了不存在一种同时满足可靠并且完全的系统.
基于特征线条的三维模型检索方法

为了避免在三维模型检索中对输入源的限制,提出一种以自然图像为输入源、基于特征线条的三维模型检索方法.首先基于最优视点提取算法训练并获取三维模型较优视点集;然后在较优视点集下渲染三维模型混合轮廓线视图,并为各视点混合轮廓线视图提取Gabor边缘响应特征,建立特征库;最后对输入的自然图像提取相同的边缘响应特征,采用视觉词袋方法从特征库中检索相似模型,并根据相似度排序.实验结果表明,该方法利用自然图像与模型特征线视图的边缘相似性实现三维模型检索,降低了退化视图与自然图像纹理对三维模型检索的干扰,符合人类视觉辨识三维物体的机理,具有良好的检索效果.
广义分子计算模型在0-1背包问题中的应用

生物分子计算在实现上有很多局限性。借鉴了广义图灵模型(Generalized Turing Model,GTM)[1]。该模型是由分子计算粘贴模型与图灵机相结合而得到的,并且已证明可以在多项式时间内准确获得0-1整数规划、集合覆盖等多个NP完全问题的全体可行解集。在此基础上将GTM应用于求解0-1背包问题,仿真展现了该模型的优点。
飞机气动力加载系统控制软件设计与实现

针对飞机气动力载荷加载试验的特点,在分析气动力加载系统工作原理的基础上,设计了上下位机结构的计算机控制系统,重点论述了基于LabWindows/CVI平台的上位机监督控制与数据采集软件的具体实现;在软件开发过程中利用多线程机制及高精度定时技术,解决了多通道分布式控制系统中的多任务及实时性等技术难题;该测控软件在某型飞机地面模拟试验中运行良好,很好地满足了多通道气动力加载控制的实时性和可靠性要求。
三叉树结构下的群认证密钥协商协议

群密钥协商是密钥协商协议的一个重要研究分支。提出了一种在三叉树结构下基于身份的群认证密钥协商协议,充分考虑了成员加入和离开时的子协议。还对方案的安全性和性能进行了分析。结果表明,新方案在计算量减少的前提下实现了协议多方的安全密钥协商。
一种使用边缘方向图的去马赛克算法

提出一种适用于Bayer格式图像的去马赛克算法,其核心在于为重建插值产生准确的边缘方向图.首先,由改进的边缘检测算子产生初始的边缘方向图,并使用十字形中值滤波器对初始的边缘方向图进行滤波,最大程度地去除初始方向图中孤立的错误插值方向.其次,基于滤波后的边缘方向图,运用统计分析以确定细致纹理及边界交界处的插值方向.最终,对在准确的边缘方向图的指导下完成重建插值的图像进行细化以消除插值人工痕迹.实验证明,本算法不仅颜色峰值信噪比(color peak signal-to-noise ratio,CPSNR)高于其他几种经典及近期算法,在边缘细致区域依然保持了很高的恢复质量,而且保持了较低的计算量,在性能和开销之间取得了很好的平衡.
抵御侧信道分析的AES双路径掩码方法

为抵御功耗、电磁辐射等侧信道分析攻击,提出一种高级加密标准(AES)双路径掩码方法。采用2条数据路径,将随机数和随机S盒用于掩码操作,使一个加、解密轮次内的所有中间运算结果与AES算法的标准中间结果都不相同,且各中间结果的汉明重量随明文随机变化。实验结果表明,AES算法中间结果的汉明重量与该方法产生的能量特征之间的相关性被完全消除,可抵御各种侧信道分析攻击。
不平衡数据的软子空间聚类算法

针对受均匀效应的影响,当前K-means型软子空间算法不能有效聚类不平衡数据的问题,提出一种基于划分的不平衡数据软子空间聚类新算法。首先,提出一种双加权方法,在赋予每个属性一个特征权重的同时,赋予每个簇反映其重要性的一个簇类权重;其次,提出一种混合型数据的新距离度量,以平衡不同类型属性及具有不同符号数目的类属型属性间的差异;第三,定义了基于双加权方法的不平衡数据子空间聚类目标优化函数,给出了优化簇类权重和特征权重的表达式。在实际应用数据集上进行了系列实验,结果表明,新算法使用的双权重方法能够为不平衡数据中的簇类学习更准确的软子空间;与现有的K-means型软子空间算法相比,所提算法提高了不平衡数据的聚类精度,在其中的生物信息学数据上可以取得近50%的提升幅度。