Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于前向搜索的快速视差范围估计方法

在立体匹配中,设置合理的视差搜索范围能够提高匹配的速度和精度。为此,提出了一种基于前向搜索的图像迭代细分方法用以估算视差范围的上下限。将参考图像均分为若干个图像块,在对每一块的匹配过程中,采用前向搜索策略,对当前匹配块继续均分成若干子块,并对其子块进行相似度匹配。在计算视差范围上限时,用当前块的子块视差中的最大值来表示其视差值,找到视差最大的图像块后继续迭代细分,直到得到稳定的视差范围上限。在计算视差范围下限时,用当前块的子块视差中的最小值来表示其视差值,找到视差最小的图像块后继续迭代细分,直到得到稳定的视差范围下限。实验结果表明,采用前向搜索策略计算视差范围的方法,在搜索空间降低比率达到28.8%的同时能够达到98%的命中率,相较直接进行匹配误匹配率降低了47.4%,能够得到更精确的视差范围。
一种基于OPENACC的GPU加速实现高斯模糊算法

针对使用底层API进行GPU加速时存在的编码复杂以及效率低下等缺陷,文中试图利用基于中间层的OPENACC加速技术对传统的串行代码进行改写,从而达到改善开发效率,简化代码之目的。文中以传统的串行高斯模糊算法为处理对象,在其中添加OPENACC指令,提出基于OPENACC指令的GPU加速算法,并对算法流程进行了分析和说明。通过与原生CUDA和串行高斯的结果对比之后,发现随着处理像素数量的增加,串行高斯性能呈指数变化,而CUDA和OPENAC则呈线性变化。结果表明,该算法能在不改变原有非并行代码结构的基础上,通过增加高效的OPENACC指令即可获得与CUDA近似的图像处理质量和处理性能,且较CUDA具有更高的代码开发效率。
视障人士户外行走辅助系统研究

为了解决视障者的出行问题,设计了一种便携式智能户外行走辅助系统模型:AudioGuide。系统利用GPS接收器获取用户的当前位置信息,利用地图信息数据库存储环境信息,并利用最佳路径分析算法为用户提供安全可靠的路径。AudioGuide系统通过控制乐音的参数来实现可听化,用可听化、听标或耳标来传递环境信息,具有结构简单、携带方便、易使用等特点。
一种嵌入式实时系统软件能耗建模与分析的方法

随着嵌入式实时系统低能耗研究的不断深入,软件能耗已经成为影响系统的主要因素,并朝着定量分析方向发展.针对嵌入式实时系统缺乏有效的软件能耗建模与分析的方法,提出一种基于进程代数的嵌入式实时系统软件能耗建模与分析的方法.通过在时间通信顺序进程上扩展价格信息得到价格时间通信顺序进程,将嵌入式实时系统指令的功耗映射成价格时间通信顺序进程的价格,利用价格时间通信顺序进程对嵌入式实时系统软件能耗建模并进行量化分析,提出的最优路径算法可以对建模结果进行指令功耗可满足性检查,并计算当前最低能耗可达路径.该方法可以从很大程度上提高嵌入式实时系统软件能耗计算和分析的准确性,计算结果有助于嵌入式实时系统软件能耗的量化分析和优化设计.
共轴非对称球面光学系统仿真模型设计

为了优化共轴非对称球面光学系统的设计,对共轴非对称球面光学系统进行了数字化模型的开发,设计了基于计算机仿真的数学模型。在此基础上运用模块化程序设计思想,设计了仿真模型的模块化结构,利用交互技术解决了实验参数的人机交互,并开发了仿真模型核心模块的程序代码,建立了完整的基于计算机系统的共轴非对称球面光学系统仿真模型。该仿真模型实现了系统参数变化时成像效果的自动跟踪模拟,可以为共轴非对称球面光学系统的优化设计提供效果仿真。
基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法

针对视频传输时容易发生损坏或丢失数据的问题,提出一种基于几何结构的自适应空域错误隐藏算法,以提高恢复图像质量。利用受损宏块的相邻2层像素提取几何结构,依据受损块相邻像素区分平滑块和边缘块。对平滑块采用双线插值,对边缘块根据内外两层的转折点寻找边缘方向,从而划分区域插值运算。实验结果表明,对于不同宏块丢失率和不同的视频序列,该算法所恢复的视频序列的峰值信噪比比双线插值、方向插值算法提高了0.5 dB~3 dB,不仅避免了虚假边缘,而且也提高了方向插值的准确性,改善了恢复图像的主观效果。
网格环境下一种基于T-RAG图的关联任务迁移算法

网格计算中的大型应用程序往往被分解为多个关联任务.关联任务提交到网格环境后,由于网格环境的异构性和不确定性,当任务执行发生异常时,需要对该任务实施迁移.通过分析任务的迁移代价,以Total-Copy算法为基础提出了基于T-RAG图的关联任务迁移算法.实验结果表明,对于大规模的关联任务,该算法具有较高的协调性能,并且提高了关联任务的执行效率.
欢迎订阅2017年《计算机工程与应用》

[正文]中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、《中国学术期刊文摘》首批收录源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊,被收录在《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、英国《科学文摘》(SA/INSPEC)、
基于状态观测器的混沌同步保密通信

基于状态观测器方法和Routh-Hurwitz判据,设计一类混沌系统的同步和保密通信的简单有效的方案,并分析系统的稳定性。通过设计状态观测器,使2个混沌系统保持同步,从而实现加密信号的再现。仿真结果表明,该方法在混沌同步及保密通信中具有同步速度快、系统精度高等优良性能。
虚拟大肠镜横跨式交互导航方法研究与应用

虚拟大肠镜检查时存在漏诊,致使虚拟大肠镜无法满足临床需求。为了提高虚拟大肠镜的检查质量,提出一个用于促进诊断的虚拟大肠镜横跨式交互导航方法。允许操作者交互性地控制虚拟相机沿着导航路径横跨式地观察病人大肠的内表面,克服了传统导航方法的缺陷,能够最大限度地减少观察死角,并应用于三维医学可视化系统中。通过临床数据验证表明本方法能够更精确地完成虚拟大肠镜检查,作为一种辅助诊断的方法是有效的。
基于LIN总线的主从式自适应前照灯控制系统

自适应前照灯系统(Adaptive Front-Lighting System,AFS)是一种和行车安全息息相关的主动式安全系统;根据其功能要求,开发了一套自适应前照灯系统的硬件结构,使用基于LM2576的电源系统为整个系统供电模块,采用由AFS主控模块和电机驱动模块组成的主从式结构,其中AFS主控模块用于采集车辆信息,动力学模型计算和电机控制信号输出,电机驱动模块接收控制信号,并驱动电机运动,两者之间采用LIN总线作为通讯链路;实验表明,该系统能够实现"车灯随动"的功能,车灯偏转角的误差约为0.2°,满足自适应前照灯系统的控制要求;该系统的研制将为后续实车动力学控制模型研究和算法设计奠定基础。
基于时间和负载的虚拟化系统自愈分析模型研究

软件自愈分析模型作为自愈技术研究的核心内容之一,为如何实施自愈提供了决策依据。采用随机回报网,建立应用三种不同自愈策略的分析模型,分别刻画不考虑自愈、考虑基于时间的自愈策略以及考虑时间和负载因素的自愈策略情形下系统状态变化过程。数值仿真实验表明:基于时间的自愈策略在选取合理的自愈间隔的前提下在系统稳态可用性方面优于不考虑自愈的情形,自愈是一种提高系统可用性的有效方法;进一步地发现,基于时间和负载的自愈策略在可用性和吞吐率方面均优于基于时间的自愈策略,不同自愈策略对于系统可用性的改善效果显著依赖于系统负载。
基于高精度室内位置感知的大数据研究与应用

随着室内定位技术的发展,室内位置数据和用户消费行为数据的大量产生为室内位置大数据(LBD)研究和应用提供了可能。基于高精度室内位置感知,突破了室内定位位置数据不准确的瓶颈。通过对室内位置数据聚类、降维等预处理,建立挖掘模型分析并提取了室内商圈区域的聚散和流动等特性,进一步通过特征关联预测用户的消费等行为,提出了室内位置大数据协同挖掘的方法和架构。在某机场商圈、西单某商场亿级用户位置数据集上进行了有效性实验和应用,通过实测数据对比验证了基于此架构室内定位数据的精准性和挖掘方法的可行性。
多标号学习矢量量化的食用油掺伪检测

为了提高食用油掺伪检测效果,基于食用油的高效液相色谱数据,提出了一个新的多标号学习矢量量化算法(ML-LVQ),并应用于食用油的掺伪检测中。它每次调整两个原型使排序损失的上界最小,并通过元标号分类器确定多标号的数目,从而达到同时优化ranking准则函数和bipartitions准则函数的目的。在9类纯油以及它们的混合油样本的数据集上测试的结果表明,ML-LVQ取得了比改进的AdaBoost.RMH算法更好的性能。
风电结构特性参数影响的暂态稳定性分析

关于大容量并网风力发电对电网稳定性影响问题,由于环境条件的影响,风力发电引起的暂态稳定性变化较大。为解决上述问题,在采用PSS/E软件构建异步风力发电机及IEEE-9节点仿真平台的基础上,考虑风力发电机自身特性及参数,分析风电结构特性参数对自身暂态稳定性的影响力。指出异步风力发电机的松弛刚度及发电机定子电抗X S、转子电抗X r、转子电阻R r对风力发电机的暂态稳定性影响力较强,而定子电阻R S与励磁电抗X m的变化对风力发电机的暂态稳定性影响力较小。
无线传感器网络具有跟踪质量保证的节点选择算法

目标跟踪广泛地应用于无线传感器网络的各个领域.该文研究无线传感器网络目标跟踪中的节点选择问题,提出了具有跟踪质量保证的跟踪节点选择算法.该算法在保证给定目标跟踪可靠性要求的同时对网络生存期进行优化.文中首先分析了影响传感器节点生存期的3个因素,包括节点感知数据的可靠性、节点剩余能量以及节点通信和采样的能量消耗.在此基础上建立节点生存期函数,在满足用户给定目标跟踪可靠性要求的前提下选择使网络生存期最大化的节点参与目标跟踪.实验结果表明该文所提出的节点选择算法可以有效延长网络生存期.
基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别

通过分析Gabor小波和稀疏表示的生物学背景和数学特性,提出一种基于Gabor小波和稀疏表示的人脸表情识别方法。采用Gabor小波变换对表情图像进行特征提取,建立训练样本Gabor特征的超完备字典,通过稀疏表示模型优化人脸表情图像的特征向量,利用融合识别方法进行多分类器融合识别分类。实验结果表明,该方法能够有效提取表情图像的特征信息,提高表情识别率。
ILDM:数据生命周期动态管理

在完全自动化的数据生命周期管理(Information Lifecycle Management)中,数据的价值以及随着时间改变而带来的价值变化是进行数据分级的重要依据。与以往多数考虑文件的使用等影响数据价值的因素的数据价值模型不同,在ILM价值模型基础上,考虑磁盘的数据分布随时间变化对数据价值的影响,提出了数据生命周期动态管理价值模型ILDM(Information Lifecycle Dynamic Management),它综合考虑数据的最近使用、数据的使用频度、数据的分布等因素。通过实验验证表明,ILDM可有效地减少数据迁移工作量,提高系统资源利用率。
强抖动环境下的接口冲突检测模型

在战地通信系统信号检测的研究中,对接口的冲突进行检测,保证设备的正常运行。战地环境多是伴随爆炸、强震动等强抖动环境,强抖动的外部环境对接口的信号形成了较大的外部干扰,使得接口的冲突信号与外部信号形成了纠缠,并且伴随高度的相似性特征。传统的通信接口检测方法无法应对高度相似的信号进行分类,检测的盲目性也随之增加,降低了接口冲突检测准确度。提出利用通信数据量预测的战地强抖动环境下接口冲突检测方法。对通信接口的数据量进行分时段预测,针对当前时间间隔内通信接口冲突的概率进行计算,根据计算结果设定不同的过滤器,最终得到通信接口冲突避免时的最优结果,实现了战地强抖动环境下通信接口冲突检测。试验结果表明,利用改进方法进行战地强抖动环境下的作战单元通信接口冲突检测,能够有效提高检测的准确率。
基于行为模型的工控异常检测方法研究

目前,工业控制系统(Industrial Control Systems,ICS)网络安全已经成为信息安全领域的重点问题,而检测篡改行为数据及控制程序等攻击是ICS网络安全的难点问题,据此提出了基于行为模型的工控异常检测方法。该方法从工控网络流量中提取行为数据序列,根据ICS的控制和被控过程构建正常行为模型,通过比较分析实时提取的行为数据与模型预测的行为数据,判断是否出现异常。通过实验分析,验证了所提方法能有效实现对篡改行为数据及控制程序等攻击的异常检测。
自动分析软件缺陷报告间相关性的方法研究

针对缺陷报告相关性分析的研究主要采用计算其文本信息相似度的方法使其查全率和查准率并不理想,提出了一种将结构化信息相似度与文本信息相似度计算相结合的方法,即同时提取出缺陷报告中的文本信息(包括主题和详细描述)以及结构化信息(包括补丁、异常堆栈和代码片段),从缺陷外部表现和内部特征两个角度共同衡量缺陷报告间的相关性。通过对Eclipse系统中的1000个缺陷报告进行实验,结果显示,增加结构化信息相似度计算,可以有效地将缺陷报告间相关性分析的查准率和查全率均提高到90%左右。
基于数据流分析的网络协议逆向解析技术

对未知网络协议进行逆向解析在网络安全应用中具有重要的意义。现有的协议逆向解析方法大都存在无法处理加密协议和无法获取协议字段语义信息的问题。针对这一问题,提出并实现了一种基于数据流分析的网络协议解析技术。该技术依托动态二进制插桩平台Pin下编写的数据流记录插件,以基于数据关联性分析的数据流跟踪技术为基础,对软件使用的网络通信协议进行解析,获取协议的格式信息,以及各个协议字段的语义。实验结果证明,该技术能够正确解析出软件通信的协议格式,并提取出各个字段所对应的程序行为语义,尤其对于加密协议有不错的解析效果,达到了解析网络协议的目的。
基于裁决门限辨析的无线传感网信号判定算法

为解决当前无线传感网节点识别算法中因信号强度低等因素导致难以有效识别恶意节点信号,且识别收敛性差,使其准确度不高的不足,提出基于裁决门限辨析机制的无线传感网sink抽样特征信号判定算法。定义信号接收模型,实现对sink节点接收信号的复原,还原对应的节点特征信号函数;利用正常信号分量的正交特性,采取复数域共轭处理的方式从正常信号解析形式中提取出恶意节点信号分量,对该分量的进行分组处理,提高该分量在背景环境中的强度;从分组中抽取最强的信号作为建立裁决门限的样本,当特征信号较弱的节点(恶意节点)触发裁决门限时,将直接通过节点特征信号函数进行特征信号频率还原,提高网络对节点特征信号的识别率。仿真结果表明,同AGDAM算法、AGDAM_Plus算法相比,所提算法能够有效降低恶意信号筛选过程中的信噪比,提高恶意节点正确筛选概率。
基于软件共享存储的Co-Array Fortran编译器实现

Co-Array Fortran(CAF)已经成为Fortran语言标准的一部分,在科学计算领域逐渐被接受。基于软件共享存储实现了一个CAF编译器,其通过直接的数组赋值实现Co-array数据通信,利用数据垫塞技术提高数据局部性,减少伪共享,优化CAF程序性能。典型科学计算程序测试表明,CAF能够获得和MPI相当的性能。
布尔函数代数免疫度的研究

代数免疫度是度量布尔函数抵抗代数攻击的重要指标。为了抗代数攻击,布尔函数应具有较高的代数免疫度。对于给定的奇数n,得到一个具有最大代数免疫度的布尔函数重量的可除性结果,同时,在任意有限域上,针对关系式fg=h,研究了它的代数免疫度,给出了一些重要结果。
采用单笔画草绘的三维模型编辑方法

为提高三维模型的编辑交互性,提出一种采用单笔画草绘的三维模型编辑方法.该方法根据三维模型轮廓的数学特征,采用基于对象空间的三维模型轮廓提取方法,通过检测三维模型的轮廓点和暗示性轮廓点特征提取简洁清晰的三维模型内外轮廓;再根据用户的纸上绘制习惯,采用基于端点邻近性的笔画匹配方法获取三维模型中待修改的轮廓段.最后根据笔画与待修改轮廓段之间的对应关系对模型形变参数进行计算,采用拉普拉斯形变方法重建三维模型得到形变结果.实验结果表明,文中方法能有效地支持用户对三维模型内外轮廓进行单笔画编辑和修改.
基于扩展OWA算子的数据信息聚合方法研究

在数据信息聚合的过程中通常会用到有序加权平均聚合算子,然而有序加权平均聚合算子只是考虑了数据信息所处聚合位置的重要度,却很少考虑数据本身的重要度。针对这种缺点和不足,提出了一种扩展的有序加权几何平均聚合算子,证明了该扩展聚合算子的一些基本性质定理;从理论上分析了该扩展聚合算子的科学性和合理性;通过一个算例的对比分析,证实了该扩展的聚合算子在数据信息聚合时更能真实地反映实际情况。
复杂社会网络节点重要性研究

复杂网络中的关键节点对整个网络有重要影响。论文分别对无向图、有向图中的网络节点进行研究,采用接近中心度、介数中心度和节点重要度等参数作为评估无向图的度量指标,而对有向图采用PageRank作为评估指标。实验数据采用某微博上获取的数据构造了一个网络结构,通过对结构相似的有向图和无向图计算结果对比,发现上述度量指标都能很好地对关键节点进行评估,进一步证实了算法的有效性和可靠性。
分布环境下的Gossip算法综述

Gossip算法简单、高效,同时具有很好的可扩展性和鲁棒性,很好地适应了无中心、大规模、高度动态的分布式网络环境。近些年在分布计算领域中涌现出了大量Gossip相关的研究成果。介绍了Gossip算法发展的历史;总结提出了Gossip算法的衡量标准和影响因素;对Gossip算法在分布环境下的应用进行了综述;最后指出Gossip算法研究存在的挑战。
面向特定应用的计算加速器虚拟化

近年来,专用指令集处理器(application specific instruction set processor,ASIP)在嵌入式系统中得到了越来越广泛的应用.这些ASIP提供了面向某个领域定制硬件计算加速器的功能.通过利用加速器提供的扩展指令,可以大幅提升ASIP面向领域的处理能力.然而,这些计算加速器只能加速那些在编译时加入了扩展指令的应用程序.对于在编译时没有加入扩展指令的应用而言,得不到任何性能提升.利用软件动态二进制翻译来解决这一问题,即将计算加速器虚拟化.与传统的静态编译方法所不同的是,以动态虚拟化方式利用计算加速器面临许多新的问题.针对这些问题,提出了一系列解决方法,并用实验加以验证.
三角形对的快速相交测试

为提高碰撞检测的响应速度,提出了一种基于Ayellet算法的改进算法。该算法从代数的角度出发,首先快速排除掉三角形对不相交或共面的两种情况,然后分别计算一个三角形与另一个三角形所在平面的相交线段,最后检测这两条线段是否有公共点。如果有公共点则三角形对相交,反之则不相交。该算法也可以应用于类似的问题,如矩形对的相交测试、多边形对的相交测试。实验结果表明,该算法的速度优于改进前的算法。
面向中文客户评论的评价搭配识别研究

评价搭配识别是评论挖掘的研究热点之一。针对现有方法存在的不足,通过对真实语料的观察和分析,提出了一种基于语法模板的评价搭配识别方法。该方法借助HowNet和语法分析等资源和工具,从大规模的真实评论语料中自动获取反映评价搭配规律的候选语法模板,对候选模板进行泛化和遴选,通过生成的模板识别待分析的评论句的搭配关系。在手机和数码相机两种电子产品领域上的对比实验验证了该方法是有效的。
一种基于领域知识的非功能需求建模辅助方法

随着信息化的普及,人们对软件系统质量要求越来越高,由于体现涉众对软件质量要求的非功能需求具有抽象、主观、不确定等特性,纯粹依赖人工方式对非功能需求建模是一项十分困难的任务.利用领域工程具有的内聚性和稳定性,提出一种基于领域知识的非功能需求建模辅助方法,通过挖掘隐含领域知识,层次化地组织领域知识,能够弥补个人知识的不足,更准确、完整地建模非功能需求.该方法包含两个部分:(1)基于不确定性理论的领域知识获取及分析模块;(2)基于NFR(Non-Functional Requirements)框架的非功能需求辅助建模模块.通过建立非功能属性分解树、设计基于三角模糊数的评价语言值量化机制和传递依赖关系计算方法,实现了对领域知识的准备;建立了非功能属性及非功能需求间依赖关系的形式化定义和推理规则,提出了基于RE-Tools的NFR扩展,实现了对领域知识的应用.案例研究表明,文中方法具有良好的可操作性,能够辅助建模需求关联,减轻需求工程师的工作负荷;同时,交叉实验结果表明,该方法可提升传统NFR框架方法的效率和准确度.
基于AS5643协议的Mil-1394仿真卡设计与实现

仿真卡是现代地面仿真系统的重要组成部分,Mil-1394仿真卡则在机载军用1394总线网络地面仿真系统中发挥着非常重要的作用。结合军用航空领域广泛应用的SAE AS5643协议,文中系统性地介绍了一种Mil-1394总线仿真卡的解决方案,叙述了其硬件和逻辑构架,详细阐述了仿真卡的软件设计,并进行了大量的仿真实验和数据分析。实验结果充分表明该仿真卡达到了较高的传输速率,功能完备,性能良好,全面满足地面仿真系统的应用需求。
基于谱减法的装甲车辆语音降噪研究

为降低装甲车辆内部强噪声对语音通信的影响,结合Mel算法、频率短时能量差、听觉掩蔽效应和经过改进的谱减法,提出了一种语音激活检测和语音增强方法,对传统谱减法噪声估计不精确和语音失真等问题进行了改进。该方法采用Mel频率对带噪语音进行语音激活检测,对噪声进行保守估计,替代一般谱减法采用的噪声统计均值。结合听觉掩蔽阈值对谱减法的相关系数进行动态调整,避免传统算法系数保持不变的不合理性。实验结果表明,该方法能很好抑制音乐噪声,提高带噪语音信噪比,改善语音的清晰度和可懂度。
基于ARM微控制器的无线随动控制系统

为精确地跟随或复演某种过程的自动控制,所设计的无线随动控制系统由手动部分和随动(自动)两部分构成;微控制器采用LPC2148,角度传感器选择5kΩ精密电位器WDD35D-4,线性度达到0.1%,测量角度的最大偏差为0.345°;随动部分节点A使用步进电机STH-39D213-15,节点A使用步进电机20BYG,步进电机驱动模块采用TA8465 H驱动电路,最小步进角为0.225°;随动时间小于1s,无线数据传输采用nRF905,工作在433 MHz的ISM频段,最远传输距离可达1km,数据速率为50kbps;具有触摸屏人机交互模组(HMI)和语音播放模块,可以实现手动与随动的跟踪控制。
基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法

针对垃圾邮件过滤的准确率和稳定性不高,以及为了解决邮件过滤算法在语料分类上存在漏报和误报等问题,提出基于粗糙集的带决策规则边界的邮件过滤算法(RARM)。该算法运用粗糙集理论对语料库进行直接分析,并采用启发式方法提出了粗糙集理论的三种不同决策规则的执行计划,确保当邮件内容的词汇语义较为模糊时,仍能保证一定的分类准确度。在实验仿真中,通过与基于支持向量机(SVM)、Ada Boost和贝叶斯分类的邮件过滤算法相比较,该算法在垃圾邮件过滤上的准确率优于对比算法。
《计算机应用》2016年度主要组稿方向

[正文]本年度我刊将特别关注:大数据、深度学习、移动互联网方面的稿件。主要组稿方向如下:网络与通信Network and communications移动互联网、物联网、移动通信、移动支付、软件定义网络、近场通信、互联网、无线传感网、通信;先进计算Advanced computing类脑计算、云计算、移动计算、社会计算、海计算、绿色计算、生物信息学、粒计算、网格计算、普适计算、可信计算、可视计算、
一种基于改进直方图均衡化的显著图提取算法

针对偏暗、低对比度图像视觉显著性图提取效果不理想的问题,提出一种基于改进的直方图均衡化的图像显著性图提取算法.作者通过分析发现某些偏暗、低对比度图像的视觉显著性图提取效果不理想的主要原因是由于图像背景与前景差异不明显导致的,因此本文提出采用直方图均衡化方法对图像的质量加以改善,并对传统直方图均衡化算法存在的曝光过度等问题有针对性的进行了改进,并以此提高图像前景与背景之间的差异,使得图像的显著区域更加突出,再对处理后的图像进行显著性图的提取.为了验证算法的有效性,本文在ASD1000数据集和LBE数据集上分别进行了仿真实验,实验结果表明本文提出的算法是有效的,并具有较高的鲁棒性和准确性.
基于节点表的FP-Growth算法改进

针对FP-Growth算法在构建FP-tree过程中需要对事务数据库扫描两次,同时在利用FP-tree挖掘频繁项集过程中产生大量条件模式基和条件模式树的问题,提出一种改进的FP-Growth算法。该算法只需扫描一次事务数据库,就能构建一棵无相同节点的新的FP-tree;弃用项头表,新增与新的FP-tree关联的节点表,将构建新的FP-tree过程中"多余"的项信息存入节点表;利用新的FP-tree和节点表挖掘频繁项集。实验结果表明了该算法的可行性和有效性,其提高了数据挖掘的效率。
基于非均匀切割的HiCuts分类算法

数据包分类技术广泛应用于许多网络服务当中,HiCuts算法是多维包分类中最具有代表性的数据包分类算法。但由于规则集分布不均匀,通过简单地随机等分某个域很难将规则划分到不同的节点去,从而导致决策树树深度急剧增加,使算法查找的时间效率和空间效率大大降低。通过大量统计分析发现,规则集中的规则域并非均匀分布在其取值范围内,为此,在HiCuts算法的基础上提出了一种利用非均匀切割技术的N-HiCuts算法来构建决策树。算法对于分布不均匀的域依据统计规则进行非均匀切割,对规则集中分布均匀的某些域采用等分函数来进行切割,从而提高每次对规则集进行切割的效率。实验证明,该算法的整体性能得到较大的提高。
基于实例相似度的概念语义挖掘方法

本体在知识表达、共享、重用以及语义查询中具有重要作用,但在本体融合过程中存在概念层融合难的问题。为此,提出一种挖掘本体概念语义的方法。该方法从实例数据出发,以实例相似度矩阵为基础,在实例层和概念层交替进行概念语义挖掘,将挖掘结果通过属性语义反馈到实例层,并对其进行修正和补充。利用OAEI2012提供的测试本体进行实验,结果显示查全率与查准率均得到提高,证明了该方法的可行性和有效性。
WSN中基于可靠性评估和路径自适应配置的多径路由协议

针对无线传感器网络(WSN)中传统多径路由协议不能满足网络可靠性和能耗需求,提出了一种基于可靠性评估和路径自适应配置的新型多径路由协议。首先,通过因子分解法将WSN建模成有序二元决策图(OBDD)表示模型,并以此根据链接可靠性来评估网络可靠性;然后,提出一种可靠性感知的自适应多径路由配置机制(RA-MRC),根据网络可靠性和路径权重,适当地激活或失活一些路径,以此来满足预定的网络可靠性,并降低网络的传输和能量开销。仿真实验结果表明,在网络可靠性、网络开销、传输时延等方面,该方案比传统固定路径数量的路由协议具有明显提升。
基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘方法

针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题,提出利用Hadoop分布式架构,结合建筑基本信息对公共建筑能耗数据进行数据挖掘的方法.对基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计,并对系统的基本架构和各模块的功能进行了设计和说明.同时,对Apriori算法和C4.5算法实现Map Reduce分布式设计.以山东省100栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析,得到6类建筑信息属性对空调系统能耗的影响规律,并生成空调系统耗电量判定树,可判别建筑空调系统耗电量等级,并对样本建筑的节能改造提供具有针对性的建议.
基于ARIMA与BP的水利工程投资预测模型研究

为了提高时间序列短期预测的精度,提出了把ARIMA模型和BP神经网络模型进行组合预测的思路。将该组合模型应用在南水北调在建工程项目投资预测中,利用多种定阶准则对不同ARIMA模型的预测效果进行比较,指出多种定阶准则各有利弊;然后利用BP神经网络将不同ARIMA模型预测值进行进一步组合预测。实验结果表明,组合模型充分发挥了两种模型各自的优势,比单一的预测方法具有更高的精度,在时间序列短期预测中预测效果良好。
实时虚拟化环境中的负载均衡与准入控制算法

虚拟化技术在实时嵌入式系统中的应用日趋广泛,但是目前虚拟化环境中常见的调度与负载均衡算法并不适用于硬实时系统中。为满足多核平台上虚拟化环境中对实时任务的支持,通过对Xen虚拟化环境中的SEDF调度算法进行改进,提供了一种在多核硬件平台下虚拟化环境中的准入控制与负载均衡算法。该算法能够保证每个处理器核上的工作量不会超载,并保证每个虚拟机中任务的实时性及其服务质量。算法实现较为简单、运行时开销较小。
某存储系统高效FAT32文件系统实现技术研究

在某存储系统中,设计了一种高效的FAT32文件系统,其系统的实现采用了层次化设计思想,实现了物理实现层、缓冲层和文件实现层的数据交换,设计了服务函数接口,编写了服务函数实现流程图。该设计对硬盘的缓冲区采取较为先进的访问策略,这种策略非常有效,大大提高了文件系统的读写效率。最后对缓冲层和文件层进行了测试,测试结果证明访问效率有所提高,创建、查找、写文件和读文件功能正常,满足设计要求,为系统的后续研究打下了基础。
中央空调系统温度控制器优化设计

对中央空调系统的温度控制器进行优化设计,能够有效提高温度控制器的控制精度。对温度控制器优化设计,需要得到输出变量的最大值和最小值,引入误差和权重,完成温度控制器优化设计。传统方法首先采集温度信息,给出稳态差,但忽略了引入误差和权重,导致优化不理想。提出中央空调系统温度控制器优化设计方法。计算温度设定值与实际输出值偏差,得到数学模型及差分方程,获取模糊误差变化量化值,得到输出变量最大值和最小值,引入误差和权重,实现中央空调系统温度控制器的优化设计。仿真证明,该方法有效提高了温度控制器的控制精度。
一种基于请求大小的固态盘I/O调度算法

对于同类型的I/O请求,基于闪存固态盘的请求响应时间与请求大小基本呈线性比例关系,并且固态盘的读写性能具有非对称性。针对该特性,提出一种基于请求大小的固态盘I/O调度(SIOS)算法,从I/O请求平均响应时间的角度提高固态盘设备的I/O性能。根据读写性能的非对称性,对读写请求进行分组并且优先处理读请求。在此基础上首先处理等待队列中的小请求,从而减少队列中请求的平均等待时间。采用SLC和MLC 2种类型的固态盘进行实验,在5种测试负载的驱动下与Linux系统中的3种调度算法进行比较,对于SLC固态盘,SIOS平均响应时间分别减少18.4%、25.8%、14.9%、14.5%和13.1%,而对于MLC固态盘,平均响应时间分别减少16.9%、24.4%、13.1%、13.0%和13.7%,结果表明,SIOS能有效减少I/O请求的平均响应时间,提高固态盘存储系统的I/O性能。
基于危险理论的入侵检测系统误报率研究

入侵检测系统误报率高是一个普遍存在的问题。本文从概率论的角度出发,通过对入侵检测系统误报产生的原因进行分析,论证基于危险理论的入侵检测系统在保证检测率的同时,有效地降低入侵检测系统的误报率。
监狱中人员异常情况视觉监控跟踪方法仿真

监狱中人员异常情况视觉监控,可加强对犯罪人员的强制管理。监狱中的人员受到自身条件的限制,犯人会发生异常情况,使得人员运动随机性较大,在监狱中的人员行为特征存在较强的快速突变性,使得对监狱中人员图像特征的提取和跟踪过程必须满足快速变化的需要。传统的视觉监控跟踪方法在运用到监狱中人员异常情况发生的区域中,无法避免由于监狱中人员快速移动造成行为迅速转换,带来的跟踪丢失问题,无法大幅简化跟踪过程,使得经常不能对监狱中人员进行实时准确的视觉监控跟踪。提出采用模糊区域识别跟踪算法的监狱中人员异常情况视觉监控跟踪方法。首先对异常情况发生区域中的监狱中人员图像进行分割,筛选出优质的小特征,降低运算成本,为监狱中人员图像的特征提取提供了准确的数据基础。针对视觉监控图像中部分监狱中人员身体纹理特征进行提取,建立跟踪模型。仿真结果表明,利用改进算法能够有效提高监控的实时性,能满足监狱中人员异常情况视觉监控跟踪的要求。
基于Contourlet变换和仿生模式识别的纹理图像识别方法

纹理图像的分类是目前一个非常活跃的研究课题。针对现有纹理图像分类算法的局限性,本文提出了一种基于Contourlet变换和仿生模式识别方法的纹理图像识别算法。首先应用Contourlet变换获得能量特征的方法提取能量特征,进而利用仿生模式识别算法实现对纹理图像的识别。采用Vistex纹理库数据进行仿真实验,结果表明:与传统的分类方法相比,利用Contourlet变换和仿生模式识别结合进行纹理图像的识别能获得更高的正确率和速度,最佳正确率可达100%。
基于微博文本的词对主题演化模型

针对传统主题模型忽略了微博短文本和文本动态演化的问题,提出了基于微博文本的词对主题演化(BToT)模型,并根据所提模型对数据集进行主题演化分析。BToT模型在文本生成过程中引入连续的时间变量具体描述时间维度上的主题动态演化,同时在文档中构成主题共享的"词对"结构,扩充了短文本特征。采用Gibbs采样方法对BToT参数进行估计,根据获得的主题-时间分布参数对主题进行演化分析。在真实微博数据集上进行验证,结果表明,BToT模型可以描述微博数据集中潜在的主题演化规律,获得的困惑度评价系数低于潜在狄利克雷分配(LDA)、词对主题模型(BTM)和主题演化模型(ToT)。
单客户机-多服务器模式下IOCP的应用与研究

对特定网络应用中的单客户机-多服务器模型进行了分析,给出了基于IOCP的客户机基本实现,又给出了线程调度、异步连接等IOCP框架中的实现方法。针对不定长数据接收的要求,对内存池管理、缓冲区设置等问题进行了分析与设计。连接测试和吞吐能力测试的结果表明,本设计具备高效较大数量连接和数据处理的能力。通过实验方式给出了IOCP线程数设置的建议。
一种基于GMM-DNN的说话人确认方法

针对说话人确认中话者建模问题,提出GMM-DNN的混合建模方法。该方法先通过GMM提取原始语音特征的统计特征,然后进一步通过DNN非线性映射的方式将统计特征变换到一个与说话人相关的线性可分空间。选用栈式自编码神经网络SAE(Stacked Auto-encoder Neutral Network)作为深度神经网络的基本模型。在注册阶段从已训练的DNN网络中抽取最后一层作为说话人模型,称为p-vector。测试阶段,通过抽取测试语音的p-vector与注册说话人p-vector进行匹配,从而作出判决;另外还详细说明了DNN隐藏层的作用。通过对NIST语料库的实验表明,采用GMM-DNN的说话人确认方法相对于传统的GMM-UBM话者建模方法具有一定的优势。
一种基于R-tree的空间索引方法

为进一步提高R-tree的空间索引数据检索性能,提出一种基于R-tree的MRD-tree索引,它的结构中包含空间对象的外部近似图形和内部近似图形,同时允许数据入口存放在中间结点。在检索时既能减少I/O次数,也能相对减少一定的CPU时间。通过实验分析,该索引能提高空间数据的检索效率。
利用改进DA算法FIR滤波器的仿真与实现

针对传统乘法运算在FPGA中占用大量硬件资源的弊端,根据FIR滤波器的线性特性,对串行、并行和改进的分布式算法进行研究,利用改进分布式算法在FPGA上对FIR滤波器进行设计,通过查表法完成FIR滤波器的设计,用改进分布式算法设计了16阶FIR滤波器,并在Quartus II 7.0下进行仿真,仿真结果表明,与传统方法相比,该方法能够有效减少硬件资源的使用。
基于移动信息化的安全接入平台建设

为提高移动信息化接入的安全级别,保障组织内部业务的安全运作,在传统网络安全架构的基础上,使用第二层隧道协议和混合加密技术构建一个安全接入平台。根据平台的功能及其安全性,将移动信息化区域分为5类,并为每一类区域制定安全策略,使原本限制在内网中的业务系统可以安全地在移动终端上使用。实际应用结果表明,该平台可以保证用户身份的匿名性、数据机密性、数据完整性、数据新鲜性及不可抵赖性。
基于特征聚类集成技术的在线特征选择

针对既有历史数据又有流特征的全新应用场景,提出了一种基于组特征选择和流特征的在线特征选择算法。在对历史数据的组特征选择阶段,为了弥补单一聚类算法的不足,引入聚类集成的思想。先利用k-means方法通过多次聚类得到一个聚类集体,在集成阶段再利用层次聚类算法对聚类集体进行集成得到最终的结果。在对流特征数据的在线特征选择阶段,对组构造产生的特征组通过探讨特征间的相关性来更新特征组,最终通过组变换获得特征子集。实验结果表明,所提算法能有效应对全新场景下的在线特征选择问题,并且有很好的分类性能。
基于PHOG特征的行人检测算法研究

HOG特征对行人轮廓有很好的描述能力,但基于HOG特征的行人检测存在检测速度慢、漏检率较高的问题,使得该算法的实践应用范围受限;针对检测速度慢、漏检率较高的问题,提出了一种基于PHOG特征的行人检测算法;首先,提出了PHOG特征,该特征对cell内的梯度特征进行强化,增大了目标与背景的梯度分布区别,从而使目标更容易被分类器学习和识别;然后提出了构建特征金字塔的方法,并对PHOG特征进行有效地降维,大幅度减少了检测时间;实验结果表明,提出的PHOG-PCA特征将漏检率从35%降到了22%,检测速度也比一些流行算法快。
基于背景骨架特征的粘连米粒图像分割算法

为了提高粘连米粒图像的分割准确率,提出一种基于背景骨架特征的粘连米粒图像自动分割算法。首先,通过图像预处理与图像连通区域形状分析,得到米粒粘连区域的二值图像;然后,计算粘连米粒区域的最小凸包图像,提取最小凸包范围内的背景区域图像,对得到的背景区域图像进行提取骨架处理,通过骨架特征图像获取骨架端点作为分割端点;最后,通过端点匹配规则,匹配检索出最优分割位置,绘制分割曲线得到粘连米粒分割结果。实验结果表明,所提算法对于复杂情况下的不同粒形米粒的粘连分割能很好适应,综合分割准确率为93.5%,相比经典距离变换的分水岭算法和改进型分水岭算法,算法准确率分别提高了14.4和4.6个百分点,并且形成的米粒分割边界更平滑,对形状影响更小。
基于信誉模型的WSN密钥管理方案

针对无线传感器网络(WSN)的安全问题,结合椭圆曲线密码体制,提出一种基于信誉模型的WSN密钥管理方案。依据Beta分布建立节点信誉模型,采用分布式技术使方案支持节点的移动和密钥的动态管理,以避免分组密钥管理中的单点失效现象。分析结果表明,与E-G和IBC方案相比,该方案不仅能抵御外部节点的攻击,而且能防止内部节点的恶意行为。在保证网络安全的同时,还能提高网络抗毁性和节点连接概率,降低存储与通信开销。
基于混合ABC-CS算法的彩色图像多阈值分割

将人工蜂群算法中引领蜂和跟随蜂的开采行为融入布谷鸟算法(CS)的每一次莱维飞行结束后进行寻优引导,对发现概率和步子因子也采用了相应新的变异因子随着布谷鸟算法运行而动态改变,以此为基础,提出了一种混合人工蜂群算法的布谷鸟算法(HACS),并以此HACS算法作用于彩色图像多阈值分割,实验表明,HACS算法有效解决了布谷鸟算法收敛时间较长、精度不高的问题,在彩色图像多阈值分割中取得了较好的效果。
关联影响力传播最大化方法

社会网络中影响力传播最大化是社会网络分析领域所关注的重要问题。针对多个影响力同时进行传播,且影响力间存在传播促进的情况,提出关联影响力传播最大化问题。首先,对经典线性阈值模型进行扩展,提出关联影响力线性阈值模型对关联影响力传播过程进行建模;其次,定义了关联影响力传播最大化问题,证明了该问题是NP-hard的,以及问题目标函数满足子模性;再次,针对该问题提出基于结点激活贡献估计的求解算法;然后,利用结点激活贡献估计存在相互独立性,进一步提出了并行化求解算法,并在Spark GraphX并行图计算框架上实现了该算法;最后,在真实的社会网络数据集上,通过实验测试验证了所提出方法的有效性。
X线摄影和超声检查对早期乳腺癌诊断的价值

目的:探讨单独与联合应用X线乳腺摄影(MMG)及彩色多谱勒超声(US)检查对于早期乳腺癌的诊断价值。方法:收集27例经病理证实的早期乳腺癌(病灶直径≤20mm)病例,回顾性分析经单独采用MMG或US检查以及两者联合应用对于诊断结果的准确程度。结果:X线乳腺摄影及彩色多谱勒超声单项检查对早期乳腺癌的检出率无明显差异(均为85.2%),而联合应用X线乳腺摄影及超声检查对早期乳腺癌的检出率(92.6%)明显优于单项检查的检出率(85.2%),两者检出率的差别无统计学意义(P&gt;0.05)。结论:X线乳腺摄影和彩色多谱勒超声联合检查综合诊断可明显降低早期乳腺癌的漏诊率。
装备虚拟操作训练的过程建模方法研究

针对装备虚拟操作训练系统中对过程建模的研究仅停留在针对具体仿真任务的应用技术层面,缺乏深入的建模理论研究的现象;首先分析了虚拟操作训练仿真目的和装备操作的特点,叙述了过程模型在虚拟操作训练中的重要性;然后提出了一种面向操作训练的过程建模方法及其实现方法,为虚拟操作训练系统过程建模提供了理论支撑;基于此过程建模方法开发的"某型防空高炮虚拟操作训练系统"验证了建模方法的可行性。
有限元法在人脸三维建模及表情动画中的应用研究

将机械工程中的有限元方法用于人脸的三维建模,利用人脸上提取的99个特征点和一些辅助点,用光滑的样条曲线模拟人脸表情肌分布位置连结成线,由线生成三角面片和四角面片组合的有限元建立的人脸几何模型。给该模型定义合适的单元类型、实常数等参数,定义能与人脸皮肤等效的材料属性,并在眼睛、嘴等动作敏感位置加一定量载荷求解,模拟人脸表情动作。从求解的应力图中可以看出,该几何模型变形均与人脸表情动作时皮肤弹性变形一致。该方法可以快速、准确的进行三维人脸参数化建模,可方便提取特征点进行人脸识别。这种建模方法为人脸三维建模提供了一种新的思路和可靠的理论依据,同时降低了后期人脸识别的难度。
移动社交网络中隐私保护的用户相似度计算协议研究

在移动社交网络中朋友推荐的过程中,为了提供更好的服务,通常需要计算两个用户之间的相似度值。为了避免在相似度计算过程中泄露用户的属性等隐私信息,设计了基于Paillier加密算法的三方点积计算协议。利用两个用户隐私属性向量的点积值来代表用户间的相似度,对两个用户间的隐私向量进行加密后再计算其点积值,然后判断点积值是否满足系统或用户设定的某个阈值的要求。在此过程中,保证用户的隐私信息和点积值不被泄露给任何一方。性能分析和实验测试结果表明协议具有较高的安全性和运行效率。
基于密度网格的数据流聚类算法

针对基于密度网格的数据流聚类算法中存在的缺陷进行改进,提出一种基于D-Stream算法的改进算法NDD-Stream。算法通过统计网格单元的密度与簇的数目,动态确定网格单元的密度阈值;对位于簇边界的网格单元采用不均匀划分,以提高簇边界的聚类精度。合成与真实数据集上的实验结果表明,算法能够在数据流对象上取得良好的聚类质量。
结合法向聚类的大叶片植物重建

根据大叶片植物自身的特性,提出一种从3D点云中重建大叶片植物的方法,主要包括点云聚类和叶片重建两部分.首先根据叶片3D点之间的距离对叶片的3D点云进行初始聚类;然后依据叶子大而平、不同叶片法线方向相差较大的特性,通过计算点的法线将3D点云细分为多个聚类,每个聚类表示一片叶子;最后利用一个通用叶子模型将每个聚类拟合成叶子.实验结果表明,该方法可以重建真实感很强的大叶片植物.
基于可见光与红外数据融合的地形分类

针对单传感器地形分类效果不佳的问题,提出一种基于可见光与红外数据融合的地形分类方法。分别对可见光图像与红外图像提取特征,使用最近邻分类器和最小距离分类器进行后验概率估计,将来自不同特征、不同分类器的后验概率加权组合,通过散度计算得到特征的权重,实验确定分类器的权重,并在最小距离的后验概率估计中,使用马氏距离代替欧氏距离。实验结果表明,该方法对水泥路和沙子路的识别率分别达到99.33%和96.67%,均高于同类方法。
基于离散粒子群的DNA编码序列组合优化方法

本文分析了DNA编码序列设计的目标及需要满足的约束条件H-measure、连续性、相似度、发夹结构、GC含量等约束,建立一种组合优化评价模型,通过引入基于权重的适应度函数来评价DNA序列集合的优劣,最后提出基于该模型的离散粒子群优化算法(DPSO)生成有效的DNA编码序列。根据优化问题的约束条件及离散量的特点,对粒子的位置、速度等量及运算规则进行了重新定义。实验结果对比表明,本文所述DPSO算法生成的DNA编码序列具有较高的质量。
基于偏好的资源动态融合选择方法"

动态决策转化为粗糙性信息下的分类问题,并基于简单赌局和融合分类法来实现动态选择.该方案不仅可以帮助决策者有效降低因决策信息的粗糙性给决策带来的影响,而且还可以实现资源的动态选择.矿产资源动态选择全过程的仿真实验表明,该方案在多种矿产资源选择的动态决策中具有可行性、有效性和优越性.
煤矿井下运输管理系统

针对煤矿井下机车数量多、流动性大难于管理以及司机与调度员通讯困难等问题,提出了一种基于无线射频识别技术的煤矿井下运输管理系统,系统实现了井下车辆定位、调度员远程遥控道岔以及与司机通讯的功能。论文详细阐述了系统的结构设计、数据库设计、机矿车定位以及文字、语音通讯功能模块的实现。该系统操作界面友好、工作稳定,能够保证车辆安全、有序、高效地运行,提高了煤矿生产效率。
Spark内存管理及缓存策略研究

Spark系统是基于Map-Reduce模型的大数据处理框架。Spark能够充分利用集群的内存,从而加快数据的处理速度。Spark按照功能把内存分成不同的区域:Shuffle Memory和Storage Memory,Unroll Memory,不同的区域有不同的使用特点。首先,测试并分析了Shuffle Memory和Storage Memory的使用特点。RDD是Spark系统最重要的抽象,能够缓存在集群的内存中;在内存不足时,需要淘汰部分RDD分区。接着,提出了一种新的RDD分布式权值缓存策略,通过RDD分区的存储时间、大小、使用次数等来分析RDD分区的权值,并根据RDD的分布式特征对需要淘汰的RDD分区进行选择。最后,测试和分析了多种缓存策略的性能。
异步消息机制原理挖掘与应用范畴分析

消息机制是面向对象系统和面向对象语言的基本特性,中间件的异步消息通信方式在现今异构、分布式的网络环境中异步通信得到了广泛应用.结合GUI框架对异步消息通信原理做了剖析,对其核心框架回调技术做了原理挖掘并不依赖语言、框架给出了实现,最后给出了异步通信的应用范畴分析,指出即使在单宿主机内的对象间通信,采用异步消息通信可改善性能及帮助解决某些基本和特殊问题.
基于ARM和ZigBee的WSN节点设计与实现

设计一种基于ARM和ZigBee技术的WSN硬件节点,并根据该硬件平台的特性,有裁减地移植实现了Microchip ZigBee协议栈。对节点的性能进行组网测试,结果表明所设计的节点达到了无线传感器网络的设计要求,并具有良好的可扩展性和移植性,可以为工程应用和实验教学提供基础平台。
基于双边缘检测的车牌识别算法

随着智能交通的不断发展,车牌识别系统已经成为其中的重要组成部分。车牌识别分为车牌定位、字符分割以及字符识别三个部分。提出了一种新型车牌识别方法。在车牌定位方面,采用双边缘检测车牌定位方法;对于字符分割则提出了寻找连通域与传统投影分割相结合的方法;在字符识别上,将分类器分为三组,同时对于易混淆的字符进行了再次分类,这种做法缩短了训练时间,提高了准确率。实验结果表明,所提出的方法具有识别率高和速度快等特点。
海洋生态本体建模

分析海洋生态领域知识体系特点,提出了海洋生态知识组织模型;借鉴工程领域文献中的"功能"概念描述海洋生态功能过程;参照已有研究提出的功能知识表示框架,确定"设备功能"视点,提出海洋生态领域上层本体,指导构建了海洋生态本体模型和海洋生态形式化本体。扩展基于描述逻辑的Web本体语言OWL-DL,提出了面向过程的OWL-Process模型,构建了海洋生态功能过程-光合作用过程本体的实例。基于海洋生态本体设计开发了海洋生态知识管理系统,实现了海洋生态领域知识的查询和生态危机预警功能,该本体应用系统也验证了海洋生态领域本体构建的有效性、合理性和正确性。
基于蚁群聚类的历史灾害分级方法

针对历史灾害记录的描述性、简约性问题,提出一种基于蚁群聚类的历史灾害分级方法。利用灰色关联分析方法对灾害数据进行归一化处理后,再通过蚁群自动聚类的结果来划分历史灾害的等级,以避免人为的主观任意性干扰。通过与其他分级方法的性能对比,实验结果证明该方法具有较高的精确性和实用性。
基于仿射变换的多姿态人脸矫正和识别

为了解决随着人脸姿态的变化,人脸识别率迅速下降的问题,提出了利用仿射变换和成像原理相结合对待识别的多姿态人脸图像进行姿态调整,将其调整为近似于正面人脸的方法,该方法能够有效地将45°范围内的多姿态人脸图像调整为正面人脸图像。同时,使用改进的SURF(加速鲁棒特征算法)算法对校正后的人脸图像进行识别。在FERET等人脸库及拍摄的人脸图像上进行实验,实验结果表明该方法能够在一定程度上克服姿态变化带来的影响,使平均识别率最高可提高7.0%左右。
改进积分通道特征的快速多尺度行人检测

针对积分通道特征冗余信息多,在多尺度行人检测中检测速度较慢的问题,提出了改进积分通道特征的快速多尺度行人检测算法。该方法首先采用快速特征金字塔计算图像不同尺度下的特征通道,避免对图像重复缩放计算特征通道;然后将检测窗口分为单元和块来对图像进行整体描述,代替原始方法的随机位置和大小矩形来减少冗余特征,最后计算单元和块内的像素和作为特征向量送入软级联Adaboost分类器进行分类。仿真实验结果表明,该算法检测精度优于积分通道特征算法,同时检测速度提高了15.4倍,在640×480大小图像上检测速度达到18.5 f/s。
提升二进小波滤波器的构造方法研究

在二进提升方案相关理论的基础上,结合消失矩条件,提出一种构造提升二进小波滤波器的新方法。此方法由二进小波滤波器出发,可以构造具有更高阶消失矩的提升二进小波滤波器。同时,考虑小波滤波器所具有的特性,通过选取适当的提升参数,具体构造了具有紧支撑、对称性和高阶消失矩的提升二进小波滤波器。
基于PPCT混合编码的防篡改水印方案

简单介绍了动态图水印的特征,概括了典型的PPCT的编码特征和纠错属性,分析了分别将PPCT与排列图和k-基数相结合的编码方案,提出一种改进的PPCT防篡改水印方案。该方案在不改变PPCT结构的前提下,引入基数编码提高了水印的数据率;利用防篡改技术弥补了PPCT纠错属性的局限性,实现了水印的双重防篡改功能;采用水印的冗余嵌入实现了水印的容错提取,增强了水印的鲁棒性。
消防接警员模拟训练系统设计与实现

分析消防接处警操作员训练现状,阐述建立消防接处警模拟训练系统的必要性。在此基础上,提出消防接处警模拟系统的结构框架,介绍模拟训练系统业务流程,实现模拟训练系统。本系统提高了消防接警员通过非实时系统应对各类灾害事故的消防指挥调度的效率和准确性。
遥感图像飞机目标候选区域选取方法研究

目标建议作为目标检测任务中的预处理算法,可高效提取候选区域用于后续检测任务,提高检测效率。针对遥感图像飞机目标检测计算效率低下的问题,基于目标建议提出了一种飞机目标候选区域选取方法。首先基于多尺度局部非极大抑制算法,从多个尺度通过均值滤波提取局部梯度幅值极大的区域作为初始候选区域;然后利用图像边缘信息计算初始候选区域得分;最后根据飞机尺度特征设计尺度权重,结合非极大抑制剔除冗余窗口。利用机场遥感图像数据当提取1000个候选区域时取得了93. 7%的召回率,证明了该算法能够高效生成少量优质的候选区域,为进一步利用卷积神经网络等深度学习算法实现遥感图像飞机目标检测减少了计算量,提高了计算效率。
基于能力成熟度的信息系统监理过程改进研究

结合信息系统工程监理的业务特点,以过程管理为驱动来实现信息系统工程实施的里程碑监理目标。分析了信息系统软件监理过程的改进方向,提出了基于CMM模型的信息系统软件监理过程的改进方法,并完善了各个成熟度级别的监理业务活动模型,探讨了在CMM模型下设计和优化监理流程的问题,最后提出了监理过程持续改进措施。文章研究的成果,有利于实现对信息系统工程的质量控制、投资控制、进度控制的最佳目标,为提高信息系统工程项目监理的服务质量提供参考。
城市车辆网络下一种基于道路划分的多信道分配算法

城市车辆网络下多信道分配问题是指在城市车辆网络中,每个节点配置多个网卡,如何调节每个网卡使其在可用的正交信道(如802.11a可用12个正交信道,802.11b/g可用3个正交信道)之间进行切换以充分利用多个信道而达到减少节点之间的干扰和提高网络吞吐量的问题.本文提出了一种适用于网络拓扑具有高度动态性的城市车辆网络的基于道路划分的多信道分配算法(mimc-road).该算法按照道路划分进行多信道分配,将一个二维网络多信道问题简化为以一维空间为主的多信道分配问题,并将基于动态网络链路的信道分配问题转化为基于静态道路的信道划分问题.模拟实验结果表明:对比传统单信道单网卡模式和fix-switch算法,mimc-road算法显著提高了车辆网络的性能.
基于超像素的Grabcut彩色图像分割

针对以像素为节点建立图模型进行图像分割耗时的特点,文中提出了一种基于超像素的Grabcut彩色图像分割方法。首先用户在目标所在区域手动标定一个矩形框;然后用两次分水岭算法将图像过分割成区域内颜色相似的小区域(超像素),用分割得到的超像素作为图的结点构建图模型;以每个超像素的颜色均值代表所在分块的全部像素点估计GMM(高斯混合模型)参数;最后用最小割算法求得吉布斯能量的最小值达到最优分割。实验结果表明,该算法以极少数超像素代替海量像素,在得到较好分割结果的同时,极大地缩短了运行时间,加快了分割速度,提高了效率。
可调整个体优先级的双边匹配算法

针对传统双边匹配算法单边占优、缺乏最低保障以及无法精细调控个体优先级等问题,提出了可通用于一对一、一对多、多对多双边匹配的WYS算法。WYS算法通过外生给定优先级,使得每个参与主体都有机会遍历自身偏好序中全部对象,从而显著提高匹配结果中最差群体的效用以及全体总效用,并能够对个体效用进行精确调控。随后按照诺奖得主Roth提出的"经济工程学"范式设计实验对WYS算法的性质进行了深入探讨,大量随机实验表明WYS算法匹配结果稳定,能够给予参与主体某种程度的最低保障,且不存在单边占优问题。WYS算法对于维持市场厚度、兼顾效率与公平有重要意义,拓宽了匹配理论的应用范围。
基于蜂群算法的多目标加权优化负荷频率控制研究

为进一步提高两区域互联再热火力发电系统中工作频率和联络线功率的稳定性,提出了一种加权和多目标对负荷频率控制的优化方法;采用人工蜂群算法(ABC)和加权和方法实现LFC的多目标优化,而后将其转化为复合目标函数;根据负荷需求变化和系统参数变化情况,利用加权和方法对复合目标函数做归一化处理,使得两区域PID控制器增益达到同步调谐,获得了频率响应的调节时间和超调量达到最佳折中条件;仿真结果表明,该方法简单有效,在不同的运行条件和系统参数变化情况下具有良好的鲁棒性。
网络管理中一种互认证密码协议的安全性分析

基于串空间模型的极小元和理想理论,对网络管理中的一种互认证密码协议进行保密性和认证性分析,通过分析发现该协议存在冗余部分,并提出相应的改进方案;同时在协议的认证性设计方面,指出基于非对称密码系统和对称密码系统的认证协议的区别。
高压饱和空气发生装置饱和室控制系统数学建模

对高压饱和空气发生装置中的饱和室进行控制系统的数学建模研究,利用热力学及传热学数学公式,推导出饱和室气体的压力--流量控制系统和温度控制系统的传递函数,并根据对模型的分析给出控制方案,作出matlab仿真图,通过仿真试验证明采用此传递函数的控制策略能够获得良好的控制效果.
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基于计算机视觉的汽车仪表指针检测方法

最常用的汽车仪表为指针式仪表,工业上汽车仪表指针的检测主要是对指针角度和指针导光性能的检测。汽车仪表检测的准确性是汽车质量控制的关键。目前我国汽车行业普遍采用人工仪表检测方式,劳动强度大,质量控制不稳定。根据指针式汽车仪表图像的特点,采用最小灰度相减法从两张背景相同而仪表指针位置不同的图像中提取到仪表指针,然后运用二值化、细化和Hough变换识别出指针角度。同时,利用提取的指针实现对指针的导光性能检测。实验结果表明,算法具有鲁棒性强、准确性高、实时性好等优点,已成功应用于基于计算机视觉的汽车仪表自动检测系统。
基于网络的冷轧辊系信息化管理系统

辊系管理好坏直接影响钢铁企业生产效益,建立辊系管理信息化系统,不仅指导现场合理经济的使用辊子,使得钢铁企业从横向和纵向规范辊系管理,而且能去除繁琐复杂的人工记录,降低辊系故障率,减少误操作,提高产品质量.本系统通过Asp语言编写,结合Sqlserver2008强大的数据库系统,利用局域网连接IE浏览器进入系统操作,及时动态跟踪轧辊状态、库存情况和轧辊消耗,对辊系的检测、报废、更换、验收和故障查询管理,利用Flash曲线记录历史趋势,生成报表打印和导出Excel文件,最终实现辊子的全流程、全寿命管理.