Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于RED的差异型丢包队列管理算法

网络流量中UDP成分的逐渐增加可能导致网络存在拥塞缓解失效的隐患.通过引入TCP流量与非TCP流量的区分丢包互斥机制,使用Lotka-Volterra竞争模型证明在该机制下TCP与非TCP流量在网络中必然存在平衡点,作者提出基于TCP与非TCP差异型丢包的队列管理机制.该机制依据TCP模型推导出的TCP协议流量的丢包概率,利用当前缓存队列中的TCP和非TCP数据包的状态,对不同的传输层协议产生差异型的动态丢包概率以确保AQM的稳定性和传输层协议间的公平性.
基于COM/DCOM构建类似MVC程序框架的实现

当采用基于网络的客户/服务器编程模式时,采用传统开发模式往往使得程序缺乏灵活性和可扩充性,若采用COM/DCOM组件来构建程序,并且设计成具有类似MVC结构,那么将会使程序具有优良的结构,增强灵活性和可扩充性,提高开发效率。本文在Delphi下结合COM/DCOM组件实现具有类似MVC结构的三层程序框架。
开放网络环境完整性按需度量模型

完整性度量是可信计算的关键问题之一.首先分析了目前研究成果在开放网络环境下存在的问题及其原因.提出了一种开放网络环境下完整性按需度量模型.该模型由度量请求者根据具体要求定制完整性度量策略,完整性度量策略由程序指令度量策略和数据流度量策略组成,度量响应者根据度量策略来度量自身组件的完整性,并为每个度量请求构造相应的可信链实例.该模型动态地度量完整性,改善了度量结果的新鲜性,兼顾软件代码和用户数据的完整性度量,克服了度量目标的片面性.在该模型的基础上实现了远程证明及其原型系统,并在流媒体服务网络中进行实验测试,实验结果表明该模型以较低的资源开销解决了存在的问题,能够适应开放网络环境下完整性度量的要求.
不使用双线性对的无证书签密方案

2003年,Paterson和Al-Riyami率先提出了无证书公钥密码体制。长时间以来因该体制无需进行身份密钥托管并且也不存在传统公钥证书管理困难的问题而备受关注。无证书签密方案中,采用双线性对的方案大多计算繁复,难以实用。为此,近年来提出了多种不采用双线性对的无证书签密方案,以提高方案的性能,但这些方案大多不具有保密性和抗伪造性。针对上述缺陷,文中提出了一种新的不使用双线性对的无证书签密方案。该方案能够抵抗前类方案中广泛存在的内部攻击和密钥线性化攻击。仿真验证结果表明,在随机预言模型下,所提方案具有不可伪造性、正确性和保密性。与已有方案相比,该方案同样有着较高的计算效率,签密过程仅仅进行4次点乘运算,解密校验阶段只需要2次点乘运算。
战术通信中异构Ad-hoc网络路由策略

针对战术通信中的网络异构性和节点群组移动性,在建立群组移动模型的基础上,采用簇头稳定分簇算法动态划分管理异构网络分层结构,提出基于链路状态的分层路由策略整合异构无线资源。该策略分为区内路由策略和区间路由策略,面向不同网络层次采用不同路由机制。OPNET仿真结果表明,该策略的分组成功接收率和平均端到端延时性能均优于分层AODV协议。
生产厂商逆向供应链演化稳定策略分析

生产型企业通过实施逆向供应链策略取代传统供应链的单向运作模式,可以减少对环境的负面影响和对资源的过度依赖,对本企业生产的废旧产品回收再利用成为当前发展新趋势。将逆向供应链作为一类复杂适应系统,基于复制动态方程和演化稳定策略,构建了逆向供应链演化博弈模型,分析和讨论了逆向供应链中每一个供应商决策如何影响供应链绩效。在市场机制下,供应商的额外收益超出实施逆向供应链的成本,供应商才会采取实施逆向供应链策略,而在政府管制下,相应规制可以有效促进逆向供应链策略的实施。
一种RBAC的描述逻辑表示方法

基于角色的访问控制(RBAC)通过角色来控制用户对资源的访问,极大地简化了安全管理。虽然对RBAC的研究比较成熟,但由于RBAC目前缺乏形式化的表示,使得RBAC中的一些概念和性质存在不同的理解。描述逻辑(DL)是一种基于对象的知识表示的形式化系统,它是一阶逻辑的一个可判定的子集,具有合适定义的语义,并且具有很强的表示能力。为了给出RBAC的形式化方法,以描述逻辑为工具,RBAC96模型为基础,提出了RBAC的描述逻辑DLRBAC。用描述逻辑的符号给出了RBAC中主要的元素和关系的形式化定义,并证明了这种描述逻辑表示对于RBAC模型的忠实性。所提出的RBAC形式化模型可以作为进一步研究RBAC的理论基础。
基于紧框架的二阶总广义变分图像修复模型

针对传统总广义变分(TGV)小波修复模型采用单一小波基变换,仅对纹理细节信息较少且结构简单的图像有很好修复能力的缺点,提出一种紧框架域下的总广义变分正则化修复模型。不同于经典小波变换,紧框架系统具有冗余、时移不变和线性相位等图像处理过程中较为重要的特性。新模型通过引入多层紧框架分解系数的低阶与高阶导数项建立正则化项,获取图像不同尺度多方向上的特征信息来对图像进行约束。模型的数值实现采用分裂技术与原始-对偶方法相结合的优化算法(PDSBA),交替迭代求解两个易于处理的子问题,提高了图像修复过程的处理效率。相比于传统模型,所提模型不仅具有保边性能,而且对含有较多细节或纹理信息的图像也有较好的修复效果。实验结果显示,三个修复性能指标:峰值信噪比(PSNR)、平均绝对误差(MAE)和结构相似测度(SSIM)均获得显著提升。
基于Hadoop平台的评价系统设计与实现

在Hadoop分布式系统上,设计并实现了一个基于SSM框架的评价系统,对评价系统构建的技术路线及实现方案以及基于中介真值程度度量的评价规则进行了详细阐述。系统采用接口编程技术,对每个模块的基本功能进行抽象,可以接入并修改任意的功能模块,增强了系统的可扩展性和维护性。系统中定义了基于中介真值程度的评价规则,分别采用距离比率函数和距离比率和函数建立了单维度测度模型和多维度综合测度模型。除此之外,系统也可以自定义评价规则集,增强了系统的可用性。在学生成绩评价中的应用结果表明,基于中介真值程度的评价规则,使评价结果更为科学和合理。
关于风力发电系统效率优化控制研究

在风力发电系统中,风力发电系统效率优化控制能实现风能向电能最大效率地转换,提高风能利用率。但是在实际风场中最大功率点会随风速的变化而转移,从而给最大功率的跟踪带来困难,利用变步长转速扰动爬山法实现最大功率的跟踪,针对爬山法追踪最大功率点过程中引起的搜索时间长、主动扰动易引起机械振荡等不足,提出残差修正的灰色理论预测下一个控制时刻的风速,来确定下一时刻最优功率点搜索的起始转速,再利用变步长转速扰动实现最大功率追踪,在最短的时间内搜索到最优功率点。仿真分析与研究表明,残差修正灰色理论对风速预测具有很好的效果,能够有效缩短最优功率点的搜索区间和搜索时间,可以为提高整机发电效率提供依据。
PSO优选参数的SVR水质评价方法

为进一步提高多光谱图像水质反演的评价精度,提出了一种基于PSO优选参数的SVR水质评价方法。该模型利用高分辨率多光谱遥感SPOT-5数据和水质实地监测数据,用粒子群优化算法对支持向量回归的参数进行了优化。首先,分析和筛选渭河陕西段水质实地监测数据,得到符合条件且具有代表性的四类水质变量。接着,使用五种大气校正方法对遥感影像进行大气辐射校正。然后,对各水质变量与遥感数据波段进行相关性分析和水质反演。最后,运用该模型以渭河水质监测数据为例进行了水质评价。实验结果表明,该方法可以较好地实现水质综合评价,能从整体上准确、客观地反映河流水质情况,为内陆河流环境评价提供了一种新方法。
在线富文本公式编辑器的设计与实现

在研究ASCIIMathML转换文档的基础上,提出基于ASCIIMathML的富文本公式编辑器设计方案。运用JavaScript和DOM技术,结合XHTML实现火狐浏览器下公式的所见即所得编辑,并将公式编辑页面应用到文本编辑器中,实现公式的显示、复编辑、保存、载入等功能,有利于公式的在线编辑和传输。
小波变换在纹理提取技术中的研究现状

遥感技术的发展带动了图像处理技术的不断进步和发展.遥感图像因其特有的图像特点,使得地物在空间上的排列更加的复杂多变.目前,小波技术因其本身"多分辨率"的特性,能在时频两域都具有表征信号局部特征的能力和多分辨率分析的特点,因而被广泛地应用到图像处理的各个领域中去.本文将近几年小波在图像处理领域中应用比较多的三种处理方式进行了总结和比较,最终认为基于复小波的处理方式更加的精确,合理,在此基础上提出要更多的应用复小波方式处理图像,以及不再采用单一的处理方式,而是融合各种小波方式,结合各种方式方法的优点,使图像处理的更加清晰,准确.
四旋翼飞行器航姿参考系统的误差补偿方法研究

航姿参考系统是四旋翼飞行器姿态控制和惯性测量的关键,基于MEMS的惯性导航系统长期稳定性较差,陀螺仪传感器和加速度计存在明显的零漂现象,因此在使用前必须对陀螺仪传感器和加速度计的误差系数进行标定;论文首先以航姿参考系统的陀螺仪和加速度计实时数据的采集与处理,并通过对陀螺仪和加速度计的误差产生原理的分析,提出了陀螺仪和加速度计的新型误差补偿模型,并推导了基于高斯牛顿法的误差补偿与标定方法,由此简化了标定过程,得到了标定结果;实验结果表明了在不提高成本和降低精度的情况下该基于高斯牛顿法的误差补偿与标定方法的有效性。
网络状态感知的标识映射系统研究

可扩展性是当今路由系统面临的最主要的问题之一;学术界一致认为位置与标识分离的思想是解决路由可扩展性问题的最有效的方法;然而,在位置与标识分离的网络中,如何设计一个高效的映射服务系统仍是一个难题;文中提出了影响映射服务系统性能的三个主要因素,并基于对这三个主要因素的分析,提出了一个网络状态感知的标识映射系统NAMS;NAMS包含两个关键元素:网络感知Agent和服务节点;我们认为,NAMS是解决高效映射服务系统设计实现问题的有效途径。
不确定性智能规划算法研究

在众多研究领域都存在着客观或者人为的不确定优化问题,传统方法很难解决此类问题。论文在简述了传统量子遗传算法的原理和结构的基础上,分析了传统量子遗传算法主要存在的问题,即解空间转换和如何确定量子门的旋转相位,以此进行算法的改进,给出了改进量子遗传算法的流程,并以Shaffer’s F1多峰不确定优化问题为例,分析了IQGA的运行效率、收敛速度等性能。通过仿真研究表明IQGA运行效率较高,收敛速度较快,能较好地支持不确定规划问题。
软件防篡改技术综述

随着计算机软件的广泛使用,软件安全性问题日益突出.如何设计切实可行的软件保护方案已成为必须直面的挑战,具有重要的现实意义.近年来,软件防篡改技术作为软件保护的重要手段之一受到国内外研究者的重视.软件防篡改的目标在于阻止程序中的关键信息被非法修改或使用;检测篡改并作出适当的响应.针对这两个目标,重点介绍了基于代码混淆的静态防篡改技术和基于检测-响应的动态防篡改技术,对现有主流的软件防篡改技术进行分类,并分析和讨论了各类方法的优劣和局限性.最后,总结软件防篡改领域存在的问题,并对其未来可能的发展与研究方向提出建议.
一种基于整体区域特征的地面飞机识别方法

在遥感图像处理过程中,目前地面目标识别绝大多数采用基于图像分割的方法。这些方法在图像可以较好分割和二值化时可以得到比较理想的效果。但是在处理过程中,有时难以得到理想的分割结果,这必定会影响最终的处理结果。因此,提出一种不需要进行图像分割,而是基于图像整体特征的大型地面飞机识别方法。对飞机先验数据进行分析学习,利用高频信息增强的Gabor滤波器的滤波结果,与经过学习得到的先验数据进行相似性对比进行识别。通过实验对方法进行了验证。
同步磁阻电机自适应混沌同步控制仿真研究

针对同步磁阻电机中的混沌现象,将自适应控制与混沌同步结合,使驱动系统和响应系统快速达到渐进同步;首先,对同步磁阻电机驱动系统进行矢量控制,并建立该系统的混沌状态模型,在某类参数下,分析了系统的混沌态,并利用Lyapunov指数的谱线图得到系统出现混沌的条件;然后,运用状态反馈的方式进行控制,根据系统的混沌自适应方法设计出可行性误差系统,并且利用lyapunov函数稳定性定理,验证所设计的控制率和规则的可行性;最后,通过MATLAB对该控制方法进行仿真;仿真结果验证了理论分析的正确性,为同步磁阻电机的混沌研究提供了有价值参考。
ETL任务集群调度方法

随着数据仓库规模越来越大,ETL任务也不断增多,单机调度ETL任务导致多数ETL任务不能按时运行或者不能运行情况时常发生。对基于Kettle的ETL任务调度方法进行了研究,根据这种ETL任务特性,ETL任务调度方法作用的对象是一批相互没有制约的任务。把ETL任务调度分为两个阶段:任务分配与任务执行。为了避免集群负载的不均衡,根据ETL任务的关键特性数据源的数据量,使用贪婪调度算法进行ETL任务分配。为了避免一些ETL任务获取不到机会执行,采用动态调整任务优先级的方法,使用高响应比优先调度算法执行ETL任务。通过ETL任务测试该集群调度方法的效率,主要比较ETL任务执行时所消耗的CPU、内存,以及一次全部的ETL任务执行完成后使用的总时间,并与轮转调度算法进行对比,结果表明效率高于轮转算法。
基于超越机制的异质员工行走生产线建模与仿真分析

以细胞生产方式中追逐式生产线为研究对象,针对生产线中多位行走员工加工速率不等从而严重影响产能的问题,提出设立超越站来运行超越机制的解决方法并验证了该方法的有效性。定义了超越机制下多种运行规则并建立了含超越机制的面向对象Petri网的运行逻辑模型;通过数学分析计算了建立超越机制后生产周期节省值;建立了仿真平台,采用实测数据对无超越机制与有超越机制情况下系统在产能、设备利用率、工时利用率的变化规律进行了对比研究,发现了一系列超越机制下系统的运行规律。结果为企业提高追逐式生产线产能提供了重要理论指导。
LBS中基于移动终端的连续查询用户轨迹隐匿方法

为减少现有LBS(基于位置的服务)机制给用户位置信息和个人隐私泄露带来的威胁,提出并实现了一个基于移动智能终端的连续查询用户运动轨迹保护方案。该方法利用移动终端来规划虚拟路径,以减少用户在连续查询中的隐私泄露,且不需要第三方服务器提供位置匿名服务,由用户自主决定何时启动位置隐匿机制。实验证明,提出的方法有效地隐匿了连续查询用户的位置及轨迹信息。
数字电视发射机控制系统的可靠性设计

数字电视发射机控制系统一般工作在大功率、大电流、高频及强电磁干扰的环境下,可靠性是控制系统存在和正常工作的前提;为保证发射机的正常、稳定工作,对控制系统从硬件、软件和工艺等方面分别采取了有效的措施,硬件方面利用滤波、隔离及看门狗等技术;软件方面运用自诊断、数字滤波、软件冗余及数据保护与恢复等技术;工艺方面采用元器件选择与预处理、合理布线及电磁屏蔽等技术。该系统已交付用户使用,目前运行良好,满足了对发射机监控的要求。
基于WMMP-T协议的建筑能耗数据采集网关的设计

为了解决目前建筑能耗数据采集系统中无线数据传递不够可靠的问题,设计了一种基于WMMP-T协议的建筑能耗数据采集网关。该数据采集网关通过485总线接收数据并存储,将数据按照WMMP-T协议打包经GPRS模组上报,利用中国移动M2M平台对数据进行统一管理和转发,实现能耗数据的采集、存储和上报及建筑能耗监管平台对终端的远程管理和维护。以GPRS模组SIM800V和嵌入式Intel Atom处理器N2600为核心,完成了网关的硬件设计,并详细介绍了网关的数据采集与存储过程及与M2M平台的通信过程。
基于码重分布的系统循环码识别方法

介绍系统循环码的定义及矩阵描述,分析其码重分布特性,根据向量间距离的概率定义码重分布距离,推导随机序列的理论码重分布概率,提出实际序列码重分布概率的估计方法和利用实际序列的码重分布概率和随机序列的理论码重分布概率之间的距离估计码组长度和起始点的方法,在此基础上利用高斯消元法估计生成矩阵和校验矩阵,并提出了在误码情况下的识别方法。最后并对不同长度的码进行仿真实验,结果表明文中方法能够在误码为10-3的情况下有效地识别中短码。
基于HMM和ANN混合模型的语音情感识别研究

随着情感计算成为人工智能的一个重要方向,语音情感识别作为情感计算的一个重要部分,已经逐渐成为模式识别领域研究的热点之一。随着研究的不断深入,单独使用某一种模式识别时效果并不理想。为了提高识别率,提出了一种将隐马尔可夫模型(HMM)和径向基函数神经网络(RBF)相结合的方法。这种方法对不同情感状态分别设计HMM模型,经过维特比(Viterbi)算法得到最优状态序列,然后对得到的状态序列进行时间规整,以便生成等维的特征矢量,将其作为RBF模型的输入进行语音情感识别,最后的识别结果由RBF模型给出。实验结果表明,与孤立HMM相比,该方法在识别率上有较大的提高。
基于本体的教育资源推理查询原型系统设计与实现

针对当前教育资源库存在的通用性差和缺乏语义查询等缺陷,将语义Web的重要基础本体及其推理和查询技术应用到教育资源领域,实现一个基于本体的教育资源推理查询原型系统。利用本体构建方法及建模工具protégé,以数据结构课程为例,构建一个基于元数据标准的教育资源领域本体;制定教育资源领域本体知识点推理规则,提出改进的语义相似度算法;设计并实现基于本体的教育资源推理查询原型系统。通过实验验证,该系统的查全率与查准率均高于基于关键字的查询。
基于模糊切换的配浆过程智能控制研究

基于配浆浓度控制过程是一个突发干扰、时变以及超调量大的过程,设计了一种基于模糊切换的配浆浓度智能控制方法。该方法将模糊控制和免疫PID控制相结合,采用模糊切换方法实现了两种控制器的协调输出,兼顾了快速性、准确性和稳定性,抑制配浆过程中出现的突发干扰和超调量。实际运行结果表明,该算法提高了配浆过程中浓度控制的快速性,避免了系统超调量的影响,保证了系统的稳定性和鲁棒性,完全能满足配浆过程浓度的工艺要求。
车联网协助下载传输规划方法

协助下载进行的大量数据交换导致了频繁的传输冲突,已有信道争用方式不适用于拓扑变化频繁的车联网。为解决该问题,提出一种车联网协助下载传输规划方法。根据协助下载的路由数量建立一个k级约束路由树,根据树中每个节点传输的数据量为其规划传输时间片。该方法的目标是在避免冲突的前提下尽可能多的转发数据。仿真结果表明,使用该方法可以使用户获取的数据包增加30%,有效提高了系统的吞吐量。
WSN中基于移动Sink的高效数据收集算法

针对无线传感器网络中的数据收集问题,提出一种改进的MWSF算法。该算法结合A*算法求解出移动Sink在传感器节点之间移动的最短路径,利用MWSF算法找到移动Sink所需访问的下一个传感器节点,并与单跳通信范围内的其他传感器节点进行通信,从而收集数据。仿真结果表明,该算法能降低数据溢出发生率,提高网络的数据传输效率。
基于小波与分形理论的图像压缩编码算法

在分形图像编码中,影响分形图像编解码速度的主要因素是从大量码本中搜索R码本块的最佳匹配码本块。如果能够使用一种方式尽可能缩短匹配块的搜索范围,那么编码的时间就可以大大减少。然而,在提高编解码速度的同时,重构图像的质量却有所降低。针对上述这些问题,在定义一种图像子块的新特征—欧氏比基础上,将小波变换与分形编码有机结合,提出了一种基于小波与分形理论的图像压缩编码算法。该算法将全局搜索码本块转化为局部搜索码本块,缩短了编解码的时间,同时利用连续小波变换的平滑特性,进一步提高了重构图像质量。仿真实验结果表明,与特征算法中的梯度算法相比,所提出的算法不仅缩短了图像编解码的时间,还提高了重构图像的质量。
基于混沌系统的DNA图像加密算法

为了解决数字图像加密算法复杂度高、安全性较差的问题,提出一种基于混沌系统的DNA融合图像加密算法。首先利用Baker变换对图像进行置乱以读取DNA序列;再由Logistic混沌映射产生混沌序列,从而对DNA序列进行混沌加密。该算法对初值具有很好的敏感性,抗统计、抗差分攻击能力强。仿真结果表明:所提算法不仅实现简单,而且加密效果好,安全性高。
无线传感网络数据缺失下的通信优化仿真

研究无线传感网络在数据缺失情况下的准确通信问题。由于传感器节点电源能量有限且不可再生,当节点能量较低时,工作状态不稳定,造成发送数据失败,从而导致数据缺失,传统的通信算法对数据缺失的情况很难有效预测,无法形成有效的补偿性判断,造成通信效果差。提出了一种传感数据融合算法的无线传感网络通信优化方法。运用一种节点自适应方法,获取无线传感网络通信的目标函数,引入节点数据适应度计算方法,为通信服务提供准确的依据。运用蚁群融合算法,在数据缺失的情况下,完成节点差异数据融合过程,弥补缺失造成的误差。实验结果表明,运用改进后的算法能够提高无线传感网络数据缺失情况下通信的准确性,极大的降低了通信的误码率。
多交互式人工蜂群算法及其收敛性分析

针对人工蜂群(ABC)算法不易跳出局部最优解的缺点,提出了多交互式人工蜂群(MIABC)算法。该算法在基本人工蜂群算法的基础上引入随机邻域搜索策略,结合跨维搜索策略,且改进蜜蜂越限处理方式,使得算法搜索方式多样化,从而使得算法搜索更具跳跃性,不易陷入局部最优解,同时,对其进行收敛性分析和性能测试。在五种经典基准测试函数和时间复杂度实验上的仿真结果表明,相对于标准人工蜂群算法和基本粒子群优化(PSO)算法,该算法在1E-2精度下收敛速度提高了约30%和65%,搜索精度更优,且在高维求解问题方面有明显优势。
基于分布式计算的BP遥感影像水体识别

提出一种不需要设定阈值的BP-ANN的分布式水体识别方法。利用水体样本的基本光谱信息,结合NDVI(归一化植被指数)、MNDWI(归一化差异水体指数)等特征对反向传播(back propagation,BP)神经网络进行训练;设计基于GNDWI和谱间关系的样本自动选择算法,通过实验选取合适的特征组;构建基于MapReduce的分布式BP神经网络水体识别模型。实验结果表明,该模型具有稳定的可扩展性,在保证识别精度的同时,提高水体遥感提取的速度和自动化程度。
智慧轨道交通——实现更深入的智能化

当前轨道交通已成为居民出行的重要交通工具之一。智慧轨道交通的核心是要通过现代信息技术以一种更加智慧的方法来改变现有轨道交通方式,为人类社会活动带来更加快捷、安全、舒适的智慧交通系统。讨论了智慧轨道交通中更深入的智能化的四个关键步骤:数据智慧采集、数据智慧融合、数据智慧挖掘和智慧决策。这四个步骤形成一个螺旋上升的智能信息处理过程,最终可以达到智慧轨道交通更深入的智能化目的。
一种单载波宽带信号非线性均衡技术

针对单载波宽带信号均衡难以收敛的问题,研究了一种基于子带分解与重构的宽带非线性均衡技术。综合利用复数子带滤波器组与判决反馈均衡器理论,给出了两种具有模式切换功能的宽带非线性均衡结构,基于最小均方算法推导了它们的均衡权值迭代更新公式,分析比较了两种结构在不同均衡模式下的收敛特点。仿真证明基于子带技术的宽带非线性均衡能适用于群时延较严重的信道,且比传统全频带均衡具有更好的收敛效果和更低的计算复杂度。
聚合物连注连轧成型温度场仿真分析

为研究成型工艺参数对聚合物连注连轧成型温度场的影响,应用Fluent软件对连注连轧温度场进行仿真分析。仿真分析结果表明,随着注射压力升高、轧辊转速的增加、注射温度的升高、轧辊冷却温度的升高,高弹态转变点(线)、玻璃态转变点(线)均向出口附近移动,而注轧区中心温度及其表面温度沿出口方向梯度增大;得到了最佳成型工艺参数组合,可以为连注连轧成型实验工艺参数的设置提供参考。
半挂汽车列车主动防侧翻控制与仿真分析

研究主动防侧倾杆控制半挂汽车列车侧翻问题,建立了包含非线性轮胎模型的柔性车身整车数学模型,以车辆的横向载荷转移为依据,判断车辆的稳定性,采用最优控制算法,制定防侧翻控制策略,并在Matlab/Simulink中搭建了仿真模型,分别在角阶跃转向和鱼钩转向工况下,对被动悬架车辆和含主动防侧翻控制系统的车辆分别进行仿真。结果看出半挂汽车列车的侧倾得到了很好的控制,能够有效地防止侧翻的发生,证明了所建立的控制系统的有效性。
一种新型智能交通违章信息采集器的研究与设计

该采集器采用物联网技术来实现视频设备、微处理器、WIFI网络模块和信号灯获取模块的连接,利用Adaboost算法和Mean Shift算法实现视频图像中机动车目标的识别与跟踪,记录车辆的行驶轨迹,利用轨迹来判断车辆的多种违章类型,利用WIFI网络实现违章信息上传。该采集器无需额外辅助设备,可靠性高,安装方便。
基于声能衰减模型的WSNs目标定位算法

声音目标定位是无线传感器网络研究领域的一个热点;传统定位算法假定声音信号在无障碍的自由空间中传播,声能衰减因子取理想值2,由于未考虑场景对衰减因子的影响,导致定位精度普遍较差。提出一种新颖的基于声能衰减模型的无线传感器网络目标定位算法,视衰减因子为未知参数,应用极大似然原理将目标定位转换为函数极值优化问题;实验结果表明,算法定位精度有明显改善,且能辨识出场景的衰减因子,因而也可作为认知未知场景的参考依据。
基于Spark Streaming的视频/图像流处理与新的性能评估方法

智能视频监控技术在公共安全、交通管理、智慧城市等方面有着广泛的运用前景,需求日益增长。随着摄像头安装的数量越来越多,采集的图像数据量越来越大,靠单台计算机处理已经远远不能满足需求了。分布式计算的兴起与发展为解决大规模的数据处理问题提供了很好的途径。使用一种基于Spark Streaming的视频/图像流处理的测试平台,阐述了平台的构成和工作流程,深入研究各个参数对集群性能的影响,创新性地提出了CPU时间占用率作为性能评估指标,与总的处理时间结合,更为全面反映集群性能和资源利用率。
新品上市的CBR动态预测

针对新品上市数据匮乏、不确定性高所带来的预测难点,提出了关于案例推理和改进粒子群神经网络的动态预测方法。首先考虑产品属性及销售序列特征,提出两阶段综合聚类算法划分案例集合;其次采用核心案例的相似性搜索机制确定RBF神经网络模型的训练集,并通过动态聚类和改进的粒子群算法进行网络训练及参数优化;最后采用相异距离的聚类方法保留预测结果,实现模型的动态扩展。企业实例及公共数据集的仿真结果表明,CBR-IPRBF动态预测方法能够适用于任何类型新品上市的销量预测,且对于数据量不足等非理想状况具有较优的性能。模型预测精度高,算法扩展性强,具有广泛适用性,能够为企业提供实际、有效的决策支持。
自适应融合目标和背景的图像特征提取方法

针对现有基于结构元描述的图像特征提取算法缺少连续像素或结构元的相关性描述,对图像特征的区分能力不足的问题.通过定义新的结构元和自适应向量融合模型,并引入连通粒概念,提出一种加权量化方法对图像目标和背景进行自适应融合.首先根据视觉选择特性定义9种新的结构元,并且构建了连通粒属性及分层统计模型;然后通过颜色转换和结构元匹配生成相应的映射子图,从中提取统计结构元和连通性特征向量;最后利用自适应向量融合模型把各分量合并为一组特征向量用于图像检索.在3个Corel数据集上的实验结果表明,与其他算法相比,文中方法性能更稳定,能达到更高的检索精度;该方法既能描述图像的全局特征,又能反映图像的局部细节信息.
雾霾影响下的光伏发电系统的可视化分析平台研究

由于全球能源危机,光伏发电发展迅猛,规模不断扩大。然而,我国的雾霾天气日益增多,雾霾对光伏发电系统的整体发电能力有着非常明显的不利影响。基于光伏实证基地实测的光伏发电数据与上海地区公开空气质量数据,利用Java Script库Highcharts等图表工具包为用户提供图形化呈现方式,Math.Net开源类库计算关联系数,实现了针对研究雾霾影响光伏发电系统的可视化分析平台。平台可直观高效地进行数据的可视化展示和关联性分析,使用户能定性和定量得分析空气污染物对光伏发电量的影响。
属性约简算法在海产品安全评估中的应用

针对海产品安全评估体系中大量的、冗余的评估指标问题,提出了一种新的混合信息粒度的属性不重要性算法。该算法首先从理论上分析了属性不重要性的可行性,提出了属性不重要性公式,然后为了减少算法的时间复杂度,任意求出算法的一个核属性,最后,通过比较其他属性的属性不重要性值,选择属性不重要性值小的属性,确定最佳的约简属性集。通过具体实例分析和实验结果,表明该属性约简算法可以应用到海产品安全评估体系中。
RSSQL在某炼钢厂综合管理系统中的应用

文章介绍了RSSQL的技术特点及其在某炼钢厂综合管理系统中的应用,主要包括RSSQL的主要配置步骤、L1与L2系统间的数据传输等。实际应用表明,该软件运行稳定,能够满足系统通信需求。
智能优化LS-SVM在电力负荷预测中的应用

研究短期电力负荷的准确预测问题对城市供电系统运行的可靠性和经济性很重要。由于电力负荷变化过程受到各种因素的影响,系统非线性较强。传统方法对电力短期负荷预测精度、收敛速度和泛化能力方面不理想。为解决上述问题,提出了一种核函数KPCA和KICA的最小二乘支持向量机(LS-SVM)电力负荷预测方法。首先对采集的含噪信号进行小波包去噪预处理,同时对不同频段的负荷分量进行区别处理以提高预测精度;利用核函数KPCA和KICA分析方法提取数据特征,提高预测模型的泛化能力和预测精度;采用混沌粒子群算法优化LS-SVM参数提高预测模型的收敛速度。实验表明,改进算法在预测精度、泛化能力及收敛速度方面较突出,具有良好的预测效果。
ZigBee技术在城市照明监控系统中的应用

为了方便有效地对城市照明设施进行监测和控制,采用CC2530芯片构成网络节点,将ZigBee技术应用到照明监控系统中。主要阐述了所设计的照明监控系统的ZigBee网络的拓扑结构设计,路由设计,网络实现等方面内容。实践表明采用了该ZigBee网络的照明监控系统具有覆盖范围广、成本低、体积小、效率高等诸多优点。
中国电科实现“高功率光纤激光器”核心器件国产化

[正文]日前,中国电科实现了"高功率光纤激光器"核心器件全国产化目标,标志着我国已具备了"万瓦级"固体激光武器的光源系统自主研发和生产能力,为高能固体激光装备的自主可控之路打下了坚实基础。高功率泵浦耦合器是光纤激光器中的核心元器件之一,也是中国电科实现"高功率光纤激光器"及关键器件国内自主可控的关键元器件之一。顾名思义,泵浦耦合器的主要功能是将多根细光纤中的泵浦光耦合汇聚至一根粗光纤后输出更高功率的泵浦光,其工作原理犹如树木的根系一样:众多
一致分支点漂移算法

分支点是多传感器图像之间一种重要的关联特征,因此分支点匹配对多传感器图像配准有着十分重要的意义。基于CPD的基本思想提出了一致分支点漂移算法。针对分支点自身特点,提出了局部结构相容度的概念,用于度量和检验两个分支点的一致性程度;并将其作为匹配约束项嵌入到高斯混合模型分量的后验概率计算中,有效利用了分支点包含的分支边缘等结构信息,同时增强了算法对噪声和外点等干扰因素的抵抗能力,提高了分支点匹配的收敛速度。实验结果表明,提出的一致分支点漂移算法比CPD算法能够更快收敛到最优参数集上,同时得到的分支点配准精度更高。
位置约束的访问控制模型及验证方法

随着物联网和信息物理融合系统等新一代信息技术的发展,位置约束的访问控制系统的安全性需求不仅体现在虚拟的信息空间,还体现在现实的物理空间.如何在这种新需求下制定位置约束的访问控制模型与验证方法成为保证访问控制系统安全的关键所在.首先提出位置约束访问控制模型,包括LCRBAC模型和EM模型,实现对信息空间和物理空间的静态结构以及两空间中实体动态行为的刻画;其次利用偶图和偶图反应系统建模位置约束访问控制模型,生成访问控制策略标注转移边的标号变迁系统;然后根据标号变迁系统验证结果,提出针对死锁状态、违反状态和不可达状态的策略修改方案;最后通过银行访问控制系统实例分析说明所提方法能够对信息空间和物理空间以及两空间交互行为的访问控制策略进行建模和验证.
FAHP在软件项目风险优先级排序中应用

风险优先级排序是软件项目风险管理的重要环节。针对当前风险排序方法的不足,提出一种基于模糊层次分析法的风险排序方法。该方法引入层次分析法对风险事件进行分层,通过三角模糊数来表征专家判断信息,同时借助模糊风险判断矩阵实现了风险事件按风险发生概率、风险损失、风险不可控制性以及综合考虑三方面准则的优先级排序。最后,通过案例分析验证了该方法的可操作性和合理性。
基于证书强指定验证者签名方案

借鉴无证书指定验证者签名的思想,提出了基于证书密码体制的强指定验证者签名的概念和安全模型.构造了基于证书的强指定验证者签名方案并分析了方案的通信代价和计算代价.基于GBDH困难问题假定,在随机预言模型下证明了方案对适应性选择消息攻击是存在不可伪造的.提出的方案较好地解决了基于身份指定验证者签名中的密钥托管问题.此外,提出的方案具有通信代价低、能够抵抗密钥替换攻击等优点.
一种基于重复数据删除的网络文件备份系统设计与实现

针对广域网中网络备份系统存在备份速度低、网络带宽需求高和数据冗余等问题,提出并实现一种具有重复数据删除功能的网络文件备份系统。通过在客户端实现重复数据删除技术,对文件进行分块和在备份过程中去除重复数据块,减少客户端与服务期间需要传输的数据量,使得文件备份的速度获得较大提高,也较大地降低网络带宽要求,显著提高了网络备份系统的性能。此外,备份过程中客户端去除了重复的数据块使得服务器中存储的数据块都是唯一的,极大地降低了系统所需要的存储空间,同时,服务器端的数据块引用管理的设计很好地解决了空闲数据块耗费存储空间的问题。
基于混合主题模型的文本蕴涵识别

分析识别文本蕴涵的主流方法,并基于文本T和假设H可以从潜在混合主题中生成的猜想,提出一个混合主题模型来识别文本蕴涵,描述一个在混合主题模型上生成文本的概率模型。该模型把文本T和假设H看成是同一语义的不同表达,表示为多模式的数据,若文本T和假设H有蕴涵关系,则它们有相似的主题分布,共享混合词汇表和主题。设计mix LDA和LDA模型的对比实验,并对RTE-8任务进行测试,通过支持向量机对得到的句子相似度和其他词法句法特征进行分类。实验结果表明,基于混合主题模型的文本蕴涵识别具有较高的准确率。
基于用户体验的标签云可视化布局研究

标签云作为一种可视化导航接口在网络上愈加流行,云中标签可视化属性可以对用户浏览产生一定的导向作用,从而把用户的关注点吸引到特定字段或区域。但是目前,研究人员对标签云属性的导向作用知之甚少。文章围绕不同的标签云可视化布局对用户浏览的影响程度进行研究,通过标签有无背景颜色、标签密集程度、用户对标签的熟悉程度、标签背景颜色亮暗等实验,分析不同的可视化属性对用户的影响程度。在今后的标签云设计中可以根据不同人群有针对性地改变权重高的特性,使用户在标签云交互中具有导向性和高效、完美的体验效果。
基于侧影轮廓的图像三维重建方法

针对自标定单幅图像的三维重建问题,提出一种基于侧影轮廓的图像三维重建方法。使用成角度平面镜装置拍摄目标物体,对所得图像进行边缘跟踪,得到闭合的轮廓曲线,利用满足平面镜成像原理的2对侧影轮廓计算灭点,根据灭点间的约束关系计算相机参数,在此基础上重建得到物体的三维模型。实验结果表明,该方法能快速重建逼真的三维模型。
改进型加权KNN算法的不平衡数据集分类

K最邻近(KNN)算法对不平衡数据集进行分类时分类判决总会倾向于多数类。为此,提出一种加权KNN算法GAK-KNN。定义新的权重分配模型,综合考虑类间分布不平衡及类内分布不均匀的不良影响,采用基于遗传算法的K-means算法对训练样本集进行聚类,按照权重分配模型计算各训练样本的权重,通过改进的KNN算法对测试样本进行分类。基于UCI数据集的大量实验结果表明,GAK-KNN算法的识别率和整体性能都优于传统KNN算法及其他改进算法。
单船装卸作业的岸桥调度

岸桥作为港口的一种重要资源,其利用率直接影响整个码头的效率。对单船装卸作业的岸桥调度问题进行了研究分析,给出了一种改进的启发式算法NEWGRASP。最后通过实验与原始算法进行了比较。
减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法

大数据环境下高效用项集挖掘算法中过多的候选项集极大地降低了算法的时空效率,为此提出了一种减少候选项集的数据流高效用项集挖掘算法。通过数据流中当前窗口的一次扫描建立一个全局树,并降低全局树中头表入口与节点的冗余效用值。基于全局树生成候选模式,基于增长算法降低局部树的候选项集效用,从候选模式中选出高效用模式。基于真实数据流的实验结果表明,算法的时空效率与内存占用比均优于其他数据流的高效用模式挖掘算法。
高速自应答异步双轨推通道设计

针对全局异步、局部同步片上网络中不同传输速率下的数据传输问题,提出一种高速异步双轨推通道.该通道中的单元采用自应答控制,在减小前向延时的同时提高了吞吐率;双轨数据的传输采用对称结构的2条独立传输链路,避免了复杂的时序设计,降低了传输链路间的干扰,保证了数据的可靠传输.最后基于0.18μm标准CMOS工艺,在不同温度、不同工艺角下对4级通道的性能进行测试.结果表明,采用文中的异步通道前向延时为70ps,吞吐量为4.46GHz,功耗为2.71mW,可满足高速、低功耗、高鲁棒性的片上通信需求.
一种电动车专家自诊断方法及系统

跨界与融合,用互联网思维提升传统行业,将会为传统行业开辟新的局面,而未来的汽车将是电子信息、软件主导的新能源智慧车辆。传统的OBD(On-Board Diagnostics)方案仍需要工程师来判断和分析问题,无法满足用户对智能化的需求。本方案借助车联网技术、数据库平台、数据挖掘与分析技术,最终实现了汽车CAN(Controller Area Network)总线故障智能化自诊断,可替代工程师快速定位出问题的根源,极大地减少了人力成本与时间成本。其还可对故障进行统计与归类,为工程师评估节点设备的可靠性、稳定性、抗干扰能力以及设备工作最适宜的环境需求等提供指导依据。基于本方案的产品已被投入到实际的工程应用中。
基于粒子群的三维可视化视点优化方法

通常三维可视化的最佳视点选择是通过人工试探,这样会导致反复迭代尝试的次数增加且效率低下,针对上述问题提出了一种基于粒子群的视点优化方法。该方法把视点利用多分辨率层级来表示,引入图像信息熵评价不同视点下绘制的三维图像的质量,熵值作为视点优化的依据和粒子群的适应度函数值。在三维可视化中利用粒子群算法进行视点的智能、自动的优化,从而实现最佳视点的选择。实验结果表明,该方法具有较快的收敛速度,有效地减少了评估次数,可提高三维可视化的绘制图像的质量和绘制效率。
机械结构参数化三级优化设计方法研究与实现

针对传统设计方法的设计结果安全系数过高、结构材料浪费严重的问题,在深入研究优化设计方法的基础上,根据现有优化设计方法的不足,提出机械结构的参数化三级优化设计方法。通过建立统一数据管理机制,将优化设计与参数化设计技术相结合,在基于变密度法的拓扑优化设计与单元生死技术的基础上,以结构最大柔度为优化目标,体积和平衡条件为约束条件,小密度单元为杀死单元,实现了参数化的连续体结构拓扑优化;研究了基于拓扑优化结果数据的参数化CAD模型生成技术,通过建立关键点实现了拓扑优化结果CAD模型的自动生成;在此基础上,研究了形状优化设计和尺寸优化设计与参数化设计技术相结合的优化方法;通过优化结果数据提取,快速进行优化结果模型的生成,实现了机械结构的快速参数化三级优化,避免了现有结构优化设计过程中手动进行模型修改更新操作复杂、浪费时间的弊端;最后,以某型号汽车转向器支架为例,验证了该方法的有效性。
基于改进的G-P算法的相空间嵌入维数选择

对混沌时间序列相空间重构中嵌入维数的选择进行了研究,针对饱和关联维数算法(G-P算法)存在的四点不足,提出了一种计算最佳嵌入维数的改进算法。通过对邻域半径区间的自适应选择,采用均匀变化步长的方式;对无标度区间利用基于BDS统计限定范围的快速自动判定法进行识别,实现了系统维数的自动计算;针对原算法存在的重复运算、繁杂计算问题,从算法原理和程序结构上进行了改良,大大加快求解速率。在理论分析的基础上,用新算法进行试验,仿真结果表明设计的算法对嵌入维数的选择更准确更高效。
结合区域生长和水平集的遥感影像道路提取

提出了一种基于主成分分析(PCA)的彩色区域生长算法,并将该方法与水平集方法相结合用于高分辨率遥感影像中城市道路的提取。首先利用区域生长方法分割出大致的道路区域;然后利用预分割的结果构造初始水平集函数,进一步利用一种消除重新初始化操作的水平集方法进行道路边缘演化;最后,提出了一种不用反复初始化的水平集局部边缘修正算法,并利用该方法对因障碍物影响而错分的局部道路边界进行修正。实验结果表明,该方法能完整、有效地提取高分辨率遥感影像中的道路目标,且人工干预较少,具有较强的实用性和抗噪能力。
一种具有高攻击类型判别能力的图像空域半脆弱水印算法

在考虑图像对比度特性的基础上,提出了一种图像空域半脆弱水印算法。算法由图像对比度敏感性确定各像素水印嵌入比特位,通过LSB(Least Significant Bit)替换方法自适应嵌入水印,从理论上推导出用于图像认证的篡改检测阈值。对图像对比度特性的充分考虑,可确保算法具有较好的透明性。实验表明,算法对可接受的偶然攻击操作具有一定的鲁棒性,同时对恶意攻击较为脆弱,并且能准确定位图像篡改区域。此外,算法能正确区分偶然攻击与恶意攻击,显示出比同类算法更好的攻击类型判别能力。
基于多标签CRF的疾病名称抽取

生物医疗文本中的命名实体识别对于构建和挖掘大型临床数据库以服务于临床决策具有重要意义,而其中一个基础工作是疾病名称的识别。医疗文本中存在大量的复合疾病名称,难以分离抽取出其中的实体。针对这一问题,提出一种基于多标签的条件随机场算法,首先对数据标注多层标签,每层标签针对复合疾病名称中的不同疾病,然后用整合后的最终标签去训练模型,最后再对模型预测的标签进行分离。此方法能够识别传统条件随机场算法无法识别的复合疾病名称,实验结果验证了所提算法的有效性。
基于MapReduce的平均多项朴素贝叶斯文本分类

针对海量文本分类问题进行了研究,基于分布式计算框架MapReduce平台,实现了一种简单、有效的文本分类算法——平均多项朴素贝叶斯分类方法。实验中该方法分类准确率高于一般朴素贝叶斯方法,且具有较好的加速比。实验结果表明,由于减小了文本冗余特征信息的影响与并行计算良好的扩展性,该方法更适用于海量文本数据分类。
RSA数字签名解决短信欺骗

手机作为当今信息和文化传播不可缺少的媒介,尤其是智能手机对我们的教育、文化、科技、生活等有很大影响。手机提供的各种软件功能也纷纷出世,其中短信息的功能在通信中的利用率占有主导地位。由于手机短信的成本低、限制少、缺少管理和监督等特点,从而造成现在由短信产生的各种诈骗事件越来越多,文中以运用广泛的RSA数字签名来对手机短息在网络传播过程中造成的欺骗进行保护,并介绍了RSA数字签名在移动终端上的实现,同时对运用RSA数字签名的过程中的安全问题进行讨论和分析。
离散比特多播OFDM系统自适应资源分配算法

考虑具有多个多播组的OFDM系统中的资源分配问题,在保证各多播业务误比特率要求下,最大化系统频谱效率.针对实际系统中调制阶数为离散值的情况,首先将连续比特资源分配算法扩展到离散比特的情况,系统性能损失较大.为提高系统性能,提出一种基于多描述编码的离散比特资源分配算法,利用多描述编码灵活的解码特性,更有效地进行资源分配.仿真结果表明,所提基于多描述编码的离散比特资源分配算法,在不同多播组数目和每组用户数情况下,均可改善系统性能.
基于六边形的无线传感器网络密钥管理方案

针对无线传感器网络随机密钥预分配方案和基于部署信息的密钥管理方案的不足,提出了一种新的基于六边形网格部署理论的无线传感器网络随机密钥预分配方案。将网络分成两种类型的六边形网格,不同网格内的节点采用不同的方式建立密钥,通过结合节点部署理论和组合设计理论,有效地提高了网络抵御敌手攻击的能力。理论分析和模拟结果表明,该方案相较于其它方案具有更高的连通率和网络安全性。
基于粒子群优化算法的系统可靠性优化

系统可靠性优化问题是典型的NP难题,建立了可靠性冗余优化模型,采用粒子群优化算法对其进行求解。通过对其它文献中仿真实例的计算和结果对比,表明了算法对求解可靠性优化问题的可行性和有效性。
基于多核处理器的网络入侵检测系统的设计与实现

在深入研究和分析OCTEON多核处理器技术和入侵检测系统的基础上,设计并实现了一种基于更强处理能力CPU的网络入侵检测系统(NIDS)。系统主要分为控制平台和检测系统两大模块。控制平台方便、强大,通过命令将检测引擎和指定的核绑定,即便检测系统在运行也能完成两者的交互,实现检测引擎在多个核上的运行。通过设定每个数据包流经所有的核,每个核上进行不同的规则匹配检测,实现网络入侵检测的并行处理,满足了NIDS高性能高效率的要求。
十二胺捕收剂溶剂化效应及其水相氢键超分子作用的密度泛函研究

采用密度泛函方法研究了十二胺在气相、苯、乙酸、乙醇及水中的分子构型、电荷分布以及前线轨道。首先采用B3LYP/6-31G（d,p）及B3 LYP/6-311++G（d,p）进行优化,采用自洽反应理论（SCRF）的极化连续介质模型（PCM）进行不同溶剂条件下的优化并进行自然键轨道（NBO）分析。结果表明,对比气相条件下,十二胺分子的几何构型发生了微弱变化,这种变化随着溶剂介电常数的增加长程稳定性增强,溶剂化效应使前线轨道中HOMO趋于比LUMO更稳定,NBO分析表明溶剂化能主要来源于LP（1）N38→π*C32-C33。随着溶剂介电常数的增加,十二胺分子采用B3 LYP/6-31+G（d,p）的△EHOMO-ELUMO由气相-0.23773 a.u至水相中-0.25120 a.u,溶剂化能-13.36 kcal/mol,采用B3 LYP/6-311++G（d,p）的△EHOMO-ELUMO由气相-0.22755 a.u至水相中-0.24004 a.u,溶剂化能-13.02 kcal/mol,溶剂化能趋于稳定,表明十二胺分子的溶剂化效应采用B3 LYP/6-31+G（d,p）构型趋于稳定。采用B3LYP/6-31+G（d,p）对十二胺与水分子氢键超分子结构进行了研究,利用分子静电势（MEP）进行氢键及反应活性位分析,结果表明氢键作用是引起十二胺分子结构和性质变化的主要原因。研究结果对十二胺捕收剂在溶剂条件下对矿物的浮选机理认识具有一定的理论意义。
快速非刚体人体运动三维重建

为了实现基于单目深度传感器的快速非刚体人体运动三维重建,提出一种基于骨架的非刚体人体运动点云融合算法.首先利用分割的人体局部点云配准,对深度传感器提取的人体骨架进行修正,提高了骨架提取的准确性;当相邻2帧之间存在较大人体运动时,利用骨架驱动人体表面点云进行点云粗配准;在粗配准的基础上,利用非刚体点云融合算法进行点云的精细配准,得到精确的表面重建.实验结果表明,该算法能够鲁棒地重建快速非刚体三维人体运动.
基于云进化算法的3D NoC测试规划

针对三维片上网络(Three Dimensional Network-on-Chip,3DNoC)IP核的测试问题,采用云进化算法优化测试规划,完成3DNoC测试;该方法首先通过平分搜索范围的方式形成第一代种群,依据3DNoC结构特点建立功耗模型,在满足功耗约束的情况下进行测试,采用种群精英个体保留策略选择优秀个体,并利用云模型的随机性和稳定性特点进行迭代寻优,旨在降低总的测试时间,获得最佳测试规划;以ITC′02测试标准电路作为实验对象,实验结果表明,在获得相同测试时间下,云进化算法比遗传算法具有更好的寻优能力,收敛代数提高了约50%,有效提高了测试效率。
传感器组自诊断与自修复方法研究

提出了一种具有传感器组自诊断与自修复功能的监测框架。针对同一类型传感器组的构成特点,先根据传感器之间的冗余率,判断传感器是否发生故障;对故障传感器用RBF神经网络对其输出进行修正。运用三向加速度传感器进行了理论和实验验证。
基于CPU/GPU集群的编程的研究

随着微处理器技术的发展,GPU/CPU的混合计算已经成为是科学计算的主流趋势.本文从编程的层面,介绍了如何利用已有的并行编程语言来,调度GPU的计算功能,主要以MPI(一种消息传递编程模型)与基于GPU的CUDA(统一计算设备架构)编程模型相结合的方式进行GPU集群程序的测试,并分析了CPU/GPU集群并行环境下的运行特点.从分析的特点中总结出GPU集群较优策略,从而为提高CPU/GPU并行程序性能提供科学依据.
基于GA的颗粒复合材料细观胞元重构研究

对利用实验方法和数值方法得到的颗粒复合材料细观胞元模型进行力学分析时,由于计算量非常大,很难考虑其细观结构的全部信息。为了得到适用于仿真计算的细观结构模型,在随机颗粒堆积算法建立细观胞元模型的基础上,通过设计遗传算法(GA)重构出了具有各态历经性、统计均匀性和各向同性的最小胞元模型。通过体积分数为40%的二相随机颗粒复合材料的重构算例,验证了算法的有效性。结果表明,重构后的新胞元不仅在结构尺寸上大大减小,而且具有比原始胞元更好的统计特性,为进一步研究颗粒复合材料的宏观性能提供了条件。
车载冰箱变频控制器的开发

根据车载冰箱的功能需求,以德州仪器公司的TMS320F28035芯片为主控制芯片,设计一款能根据用户的指令及冰箱的温度控制无刷直流电机变频调速的控制器;此控制器由3个模块组成:一是开关电源模块,采用boost升压电路,将12/24V的汽车电源电压升至40V供给电机驱动模块;二是电机驱动模块,通过反电动势法检测无刷直流电机的位置,控制电机启停及变频调速;三是通信模块,采用抗干扰能力强的485通信方式实现控制器与上位机的通信;实验结果表明,控制器的可靠性高,制冷能力强,最低温度可低于-19°C,比普通车载冰箱更节能,满足了使用的要求。
基于线段树的高效内存管理算法及其空间优化

现有的内存管理的工作多集中在内存分配的效率上,实时性较好,但易产生内存碎片。为此,提出基于线段树的高效内存管理方法。该方法将内存地址空间划分为内存段,建立内存管理线段树,基于所建立的内存管理线段树,进行高效灵活的内存分配和回收管理,减少了内存碎片的产生。另外,针对线段树空间开销大的问题,提出了线段树空间优化的方法。实验结果表明,所提出的内存管理方法,具有效率高、产生的内存碎片少、内存管理空间开销小等优势。
基于公差变动域的几何公差转化技术

针对当前零件加工或装配过程中基准转换导致的几何公差转化问题,提出一种基于公差变动域的几何公差转化技术。根据几何公差关联的功能几何特征类型,解析功能几何处于各空间位置时被其他几何特征约束的自由度;利用功能几何的空间位置,获得其被设计基准约束的自由度;构建定位基准体系,并对其冗余性和完备性进行检查;根据设计基准、定位基准和功能几何之间的定位关系,采用公差累积方程实现功能几何相关的几何公差转化求解。基于上述研究开发了几何公差转化软件系统,通过实例分析验证了上述方法的可行性与有效性。
通用模糊综合评判工具的研究与应用

根据模糊综合评判法应用的广泛性及现状,提出开发通用的模糊综合评判工具。通过分析需求,建立了系统的功能结构,并通过实例展示了系统的功能。该工具基于Web,利用它,可以针对不同评价问题迅速开发相应的评判系统,且适合群决策,方便而易于使用。
面向安腾架构的分层内存故障注入方法

为研究内存故障对高可用服务器的影响,针对安腾架构的计算机提出一种多层次的内存故障注入方法,设计并实现一种新的故障注入器(HMFI),通过在物理层、操作系统内核层和进程层注入内存故障,考察目标系统对内存故障的容错能力。实验结果表明,HMFI注入的内存故障能够有效验证与分析复杂计算机系统的容错性能。
基于模糊集贴近度的模糊推理系统摄动研究

目前对模糊推理系统规则摄动度量都是基于蕴涵关系进行研究的,而蕴涵算子选取不当必然会导致规则摄动出现误差。多数模糊推理算法也是基于蕴涵关系,这些算法因涉及模糊关系矩阵运算而使算法的计算过程比较复杂,有时推理结果和实际相差甚远。采用一种度量模糊推理系统规则摄动的新方法分析模糊推理系统的摄动,该方法不再使用蕴涵算子,而是基于规则摄动前后模糊集合的贴近度来度量,与以往的方法有着本质的不同,推理结果更贴合实际情况。
利用差分图像奇异值分解的置乱程度评价研究

提出了基于差分图像和奇异值分解相结合的图像置乱效果评价新方法。针对基于奇异值分解法的置乱程度评价法不能客观地反映图像置乱效果好坏的不足,首先对置乱前后图像进行差分运算并得到其相应的差分图像,其次对两差分图像进行奇异值分解,最后计算其奇异值差异程度的大小作为图像置乱效果评价的新准则。实验结果表明,提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。对于不同的图像,该评价方法在一定程度上反映了所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。
基于改进粒子群聚类的无线传感器网络能量均衡分簇策略

针对无线传感器网络能量约束特点,为实现节点能耗均衡、最大化网络寿命,提出了一种基于改进粒子群聚类的无线传感器网络能量均衡分簇算法。首先根据距离汇聚节点远近将网络进行区域划分和等级标定,以不同概率确定不同等级区域的分簇数量和规模。在活动等级区域内引入相同数量的粒子,根据K-均值聚类法形成多个初始粒子群,修改带惯性权重的粒子群算法,修改粒子飞行规则,并行智能搜索聚类。多个粒子群体的总结学习等优点加快了聚类收敛速度,克服了对初始聚类中心点选择较敏感的问题,形成了传感器节点位置的最优分簇,避免了网络热点问题,促进了网络能耗均衡,最大化网络寿命。理论分析和仿真实验结果表明了本算法对网络节点能耗均衡分簇的有效性。
基于共线点的镜头畸变校正方法

为实现未知摄像机参数的镜头畸变校正,提出了一种先标定畸变中心、再标定畸变系数的方法。先在镜头的不同焦距处对靶标成两次像,利用相同靶标点在两幅图像中的相对位置关系求解畸变中心;再根据直线的透视投影不变性,通过变步长的最优化方法搜索畸变系数。模拟实验表明,在靶标点数为25,噪声水平为0.2像素时,畸变中心的平均误差为(0.2243,0.1636)像素,畸变系数误差为0.28%。真实图像实验表明,用该方法得到的畸变中心和畸变系数能够很好地校正图像。该方法不需要标定摄像机的内外部参数,也无需知道直线网格的世界坐标,简便易行。
基于状态方程模型的双容水箱实时仿真

针对双容水箱闭环控制系统,通过机理分析方法建立了被控对象和控制通道的状态方程数学模型,通过差分方法对模型进行数字化,不必进行非线性处理,直接按时序进行递推求解,从而有效简化了模型的数学处理过程,并利用组态软件脚本语言,分别编制了被控制对象和控制通道各单元仿真程序,实现了双容水箱液位控制系统的仿真。仿真系统具有实时性和在线性特点,操作过程与实际生产操控形式完全相同,可连续对干扰和设定值变化进行在线仿真,仿真系统对于实际控制系统PID参数整定以及生产操作人员的培训具有重要的参考价值。
小波分析时间序列算法在烧结终点的预测研究

对烧结过程中烧结终点的难以精确控制问题进行研究;针对烧结终点的单一控制,优化研究远不够深入,烧结终点的判断不够准确,文中结合烧结生产具体实际,综合运用烧结理论、现代控制理论等多学科知识,将小波分析、人工智能技术合理运用于工艺实际,结合小波分析提出新的算法来对风箱温度预测建模,仿真结果表明小波分析时间序列算法进一步优化烧结预测能力,有效地抑制了烧结终点的波动,提高烧结终点的计算精度,在生产实践中具有重要的理论意义和实用价值。
基于多边形包围的无线传感器网络边缘检测算法

针对无坐标信息的无线传感器网络(WSN)的传统边缘检测技术中错检和漏检的情况,提出一种新的分布式基于有向树扩展的多边形包围检测算法,算法对于网络节点的密度没有限制要求,仿真结果表明该算法有效避免了错检、漏检情况的发生,判别方法简单准确,大大提高了WSN边缘检测的效率和精度.
一种新的基于双向分数傅里叶变换和RGB映射图像保护算法

针对现有图像加密算法的缺点,提出一种新的图像加密算法。该算法采用混沌系统映射、分数傅里叶变换(FRFT)以及RGB映射。整个图像加密包括三个方面:第一是利用混沌系统产生的扰乱矩阵来打乱原始图像,第二是通过分数傅里叶变换对图像进行加密,第三是使用RGB映射规则转换成可视的RGB图像。由于相位掩码的随机性、FRFT阶和混沌系统对初始值的敏感性,算法的安全性得到了极大的保证。理论分析和实验结果表明,该算法安全性好,具有良好的研究价值。
通用片上网络多处理器系统研究

随着硬件系统和软件技术的发展,对片上网络多处理系统的研究进入了交叉研究状态,但是关于实际软件应用与硬件平台结合的研究尚有些不足.本文讲述了基于实际硬件平台的片上网络系统实现.通过FPGA平台实现了一个通用片上网络系统,并通过多任务映射方法将两个多媒体应用程序映射在片上网络系统中,实现了软件多任务与硬件片上网络多处理系统的合理结合.
六自由度机器人控制系统设计与研究

研究机器人运动的精确控制问题。为使实验教学机器人实现平稳与高精度的运动,提出了一种六自由度机器人控制系统总体方案,采用分布式结构,研发了高精度运动器LM629的位置伺服控制系统。阐述了控制系统的工作原理,设计了硬件电路与系统软件,下位机与上位PC机采用CAN总线的通讯方式。分析了机器人运动产生抖振现象的影响因素,并提出了重力补偿控制方法。对LM629的PID控制算法进行了改进,采用积分分离PID控制算法,具有更好的动态和静态特性。对系统的控制效果进行仿真与验证,证明了机器人点位控制与连续轨迹控制效果,结果表明机器人运动平稳,精度满足使用要求。
面向工程重用的三维零件库服务系统

针对企业内三维零件模型及其相关资源重用面临的问题,研究了面向工程重用的三维零件库服务系统框架及关键技术。提出了包含零件表示与存储、模型组织、用户接口、用户服务的系统结构。该系统利用元数据、特征向量、特征关系图、工程语义特征来表示模型内容。为提高零件模型匹配和检索的效率,利用特征向量,采用SOM和K-means组合算法进行模型聚类。在此基础上,提出了集成特征向量和特征关系图的两阶段相似度检索算法。最后,给出了一个冲压件库服务系统的应用实例。