Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
氧化铝生产的蒸发过程故障检测仿真研究

研究氧化铝蒸发过程故障检测问题。氧化铝蒸发过程是一个非线性,时变的过程,结构错综复杂,样本数据少和难以建立精确模型进行实时检测问题。为此,提出了一种采用贝叶斯网络的小数据集蒸发过程故障检测方法。首先,在贝叶斯理论基础上,提出了一种结合领域知识的贪婪结构学习算法,由领域知识引导加边、减边和转边算子搜索,加速找到评分最高的网络结构。然后,小数据集通过Bootstrap抽样法获得大样本数据,经由改进的结构学习算法得到贝叶斯故障检测网络,检测网络包含变量的拓扑结构图及其条件概率表。用已知数据对检测网络进行验证,结果表明上述网络是有效的,同时亦能锁定故障所在位置,为蒸发过程实时优化控制开拓了一种新思路。
高空无人机联合通信故障诊断模型仿真

高空多飞机的联合通信系统的安全性,关系到空中安全。由于双机、多机的高空联合通信过程都以地面服务器为基础,通信系统采用多区域、多服务器联合工作的模式,通信设备以节点的形式,被人为分成若干个固定数据块储存区,对不同的无人机来说,所属的不同区域的故障特征表达方式不同。传统的故障数据检测方法进行无人机通信故障检测时,很难对地空区域进行准确的故障区域划分,也没有考虑不同区域不同故障特征的表达,故障反推对应过程容易出现混乱,导致故障检测的准确率降低。提出一种基于神经网络算法的云计算环境下高空双机通信中的单方故障挖掘方法。对数据储存节点进行分类,利用神经网络建立故障数据子数据块节点挖掘模型,从而完成了故障数据的挖掘。实验结果表明,利用改进算法进行云计算环境下高空双机通信中的单方故障挖掘,能够有效提高挖掘的准确率和挖掘效率。
融合可行基规则的粒子群优化算法及其应用

基本粒子群优化算法对于离散的优化问题处理不佳,容易陷入局部最优。针对基本粒子群优化算法处理离散型优化问题时的缺陷,提出了一种融合可行基规则的改进型粒子群优化算法,并用该算法求解车辆路径问题。实验结果表明,该算法的优化性能和求解精度均优于其他文献算法,在求解车辆路径问题中具有较高的应用价值。
基于APP搜索系统的PageRank改进算法

为了将PageRank算法更好地应用于APP推荐系统,对PageRank算法在APP搜索系统中的应用模型进行研究,发现PageRank算法运用于APP搜索系统中的一种缺点,即同类APP的独立性较弱,相似性较强。因此针对该缺点本文进行算法改进。最后对Time-PageRank算法得到的TPR值与传统PageRank算法的PR值进行了对比,得出Time-PageRank算法在APP搜索系统中可行性的结论。
自适应卡尔曼滤波在组合导航中的应用研究

对惯性导航系统(INS)与全球导航系统(GPS)分别进行了具体探讨,对比了两者的优缺点,针对INS/GPS组合导航系统中由于模型不准或因量测噪声的复杂多变造成的发散问题,引入了一种基于输出相关法的自适应卡尔曼滤波技术。通过在自适应滤波算法中推算最优稳态增益来调整量测噪声,抑制滤波器的发散,为GPS/INS组合导航系统实现高精度导航提供了有效的途径。仿真结果表明该算法能很好地对系统状态进行最优估计并适应系统噪声的变化,具有比常规卡尔曼滤波更高的导航精度。
海量图片文件存储去重技术研究

提出一种基于分布式数据库与分布式文件系统相结合的海量图片文件存储去重技术。该技术通过提取图片文件二进制流的特征段计算文件MD5码签名,依据签名对图片文件进行存储去重。结合实验数据分析验证该技术不仅能够准确地去重图片,有较高的删除率,且经对比得到该技术在计算签名时间、上传速度等方面均优于文件级去重和块级去重技术,是对海量图片数据存储的一种优化。同时针对该技术的不足提出了改进方案。
光吞噬损耗的化工污染检测方法研究与仿真

研究利用细菌生物荧光性进行化工污染检测的问题。化工污染物中不可避免存在一定的光吞噬物,对发光生物细菌的光强度进行了吞噬,吞食量与发光强度间无法形成关联,传统的光强度测量方法都是假设这种吞噬不会影响最终测量结果,或者采用固定补偿的方式解决,但是在高精度测量中,这种粗放式的补偿无法满足高精度的要求,造成污染检测效果不准。提出了一种基于粗糙集模糊神经网络的生物荧光化工污染优化检测方法。在粗糙集模糊神经网络状态参数更新时,把光损失作为逆向传递参数,建立细化补偿模型对发光量进行量化,根据光吞噬参数建立检测模型,优化污染检测过程。仿真结果表明,改进方法能够极大地提高检测的准确性。
基于边权值的网络抗毁性评估方法

根据有权网络中边的权值计算节点的边权值,并依据边的权值计算全网平均最短路径得到节点重要性。通过节点的边权值和节点的重要性,建立一个抗毁度评估方法,计算节点的抗毁度并得到全网的抗毁度。实例证明该方法的有效性。
保护区移动巡护系统

目前很多自然保护区的巡护工作仍然使用传统的巡护方式,严重影响了巡护工作效率.本文针对自然保护区的实际巡护工作需求,基于Android移动开发、Java Web开发、KML、位置服务(Location Based Service,LBS)等主要技术来构建保护区移动巡护系统,以取代传统的巡护方式.系统包括移动端采集系统和Web端管理系统.巡护人员使用移动端采集系统提高巡护信息采集的效率;保护区的管理人员使用Web系统对巡护数据进行高效管理,并及时了解巡护人员的工作情况和实时位置.系统已在多个保护区得到实际使用,并且取得了较好的应用效果.
基于二阶总广义变差的欠采样图像重构方法

针对欠采样图像重构的凸优化问题,提出一种基于二阶总广义变差(TGV)范数最小化的算法。利用图像的二阶TGV半范作为正则约束项,自动地平衡一、二阶导数项,使得该算法可以更好地恢复图像边缘,有利于平滑噪声,避免阶梯效应。为了有效地计算该模型,通过正交投影和调整权重阈值对每一步迭代结果进行修正,最终获得更准确的重构结果。实验结果表明,与正交匹配追踪(OMP)模型和全变差(TV)模型比对,该算法重构的图像其峰值信噪比(PSNR)及结构相似度(SSIM)都有明显的提高,重构效果较好。
基于网络入侵检测系统的改进BM模式匹配算法研究

对目前常见的网络入侵检测系统中模式匹配算法进行研究总结,针对著名的Snort中的模式匹配算法,进行了详细分析和对比。以求取优化检测效率、降低算法的时间和空间复杂度为目标,设计基于网络入侵检测系统的改进BM模式匹配算法。将该改进BM模式匹配算法应用到实际网络入侵检测过程中,针对处理结果进行科学评价。通过实例的应用,验证了提出算法的可行性和高效性。
基于粗概念格模型的电子商务领域本体的构建研究

以构建电子商务系统中的本体为出发点,分析现有的本体构建技术中存在的缺陷。针对这些不足,综合考虑变精度粗糙集模型和形式概念分析的相关理论,提出基于粗概念格模型来构建本体。将变精度粗糙集的β选取算法和可辨识矩阵属性约简算法进行了改进,使β-上、下分布的约简方法适用于形式背景的约简,从而提出基于变精度粗糙集的概念格约减算法;然后计算语义概念相似度,并以联合国标准产品与服务分类代码的本体元模型为核心本体,结合领域专家知识,建立电子商务领域本体模型。实验表明了粗概念格构建本体的高效性。
一种改进的矢量数据渐进传输

针对现有的矢量数据渐进传输校验空间对象拓扑数量大,提出一种改进的矢量数据渐进传输。根据定义的算法删除有效性最低的点,并检测生成的空间拓扑是否自相交,优化需要检验的拓扑图形的数量。通过设计的一个在客户端服务器架构基础上的原型,采用真实数据集进行测试。实验结果表明,传输矢量生成算法保持空间对象的拓扑和防止不同图层的自相交,降低了客户端的响应时间。
EAST等离子体剖面数据可视化

EAST已经初步建立较为完善的分析数据数据库,相较于存储原始采集信号的一级数据库,科研人员称这个包含EAST各个子系统(诊断、加热、加料等)具体物理信息的数据库为EAST二级数据库.为了便于科研人员从EAST二级库中查看和分析等离子体剖面数据,采用Python及Py Qt开发了数据可视化图形用户软件.它可以分析比较来自不同诊断系统的剖面数据,具有将剖面数据用图形表示出来并改变图形属性等功能.同时在等离子体放电实验期间,提供了炮间分析等离子体剖面数据可视化的功能.本文介绍了EAST剖面数据可视化系统的设计方案与实现方法,同时也给出了系统的初步测试结果.
基于图像块迭代和稀疏表示的超分辨率图像重建算法

针对待复原图像内容间差异和重建速度缓慢的问题,提出基于图像块迭代分类和稀疏表示的超分辨率图像重建算法。首先,根据阈值把图像迭代分块为三种不同形态。然后,对三种形态分别处理:在重建时,对4N×4N块利用双三次插值(BI)算法重建;对2N×2N块由K-奇异值分解(K-SVD)算法得到对应的高、低分辨率字典,通过正交匹配追踪(OMP)算法重建;对N×N块用形态成分分析(MCA)法分解为平滑层和纹理层,然后由各层相应的字典对通过OMP算法重建。将所提方法与基于稀疏基的方法、基于MCA的方法和基于两级与分频带字典的方法相比,所提算法在主观视觉效果、评测指标和重建速度上都有明显的改善。实验结果表明,该方法在图像的边缘块和不规则区域获得了更为精细的细节,重建效果更明显。
比特流协议分类模型

针对比特流协议分类困难的问题,提出一种比特流协议分类模型,该模型只利用比特流的物理取值和统计特性,不考虑协议中各个部分的语法、语义等信息来进行协议的分类。将比特流协议进行进制转换、数据单元切分、对数据单元进行词频统计,得到对应比特流流协议的数据单元频率统计图;使用基于贝叶斯理论设计的机器学算法对其进行学习,得到分类模型,将分类模型用于实际的协议分类。基于林肯实验室公布的数据集测试结果表明,该模型能较好地对比特流协议进行分类,正确率高,运行稳定、速度快。
基于区域划分的角点检测

本文主要研究角点检测中全局/局部的搜索算法,针对该算法效率较低的情况提出了改进的角点检测算法.该算法采用相似金字塔计算原理构造多层图像,同时采用多尺度Harris算子分层搜索并提取图像特征角点,经过分层图像、分区域图像的特征角点进行融合计算,实现了目标特征点寻找.该算法主要在角点检测上考虑不同层次的图像和单张图像区域关系,并且通过特征点周围像素的变化参数来实现目标的定位.实验结果表明,本文提出的改进算法提高了总体定位的速度,降低了误定位的概率.
一种低功耗的无线传感器网络节点设计方法

提出一种低功耗的无线传感器网络节点设计方法,采用CC2530芯片,基于ZigBee技术实现无线传感器网络的自组和监测数据的自动汇聚。给出节点设计的整体框图以及硬件设计模块与软件设计流程。以温度采集系统为对象进行实验,结果证明,以该方法设计的节点具有低功耗、高精度的特点。
基于Smali Code的移动应用行为模型的自动构建方法

移动应用数量的快速增长,以及移动应用开发周期短、迭代速度快等特点,使得移动应用的测试面临挑战,许多应用没有经过充分测试就被投放到市场,其中可能包含程序缺陷,从而影响用户体验。模型驱动的测试方法是最有效的测试方法之一,在功能、性能、可用性、安全等测试方面均有应用,能在一定程度上提高测试的自动化程度。移动应用领域与传统研究领域的模型驱动测试方法的最大区别在于模型构建方法的不同,因为移动应用是事件驱动的。提出了一种构建移动应用行为状态机模型的方法。首先通过逆向工程的方法得到移动应用的中间码;然后在中间码上通过动静态结合的方法生成事件表;最后,建模时通过在系统层扫描屏幕变化来判断是否出现新状态,并定义所有出现的状态,从而组成最终的模型。该方法一方面避免了源代码的限制,另一方面也提高了模型的覆盖度。实验结果表明,所提方法可以准确有效地构建移动应用的行为状态机模型,解决现有移动应用测试中模型构建存在的部分问题。
一个完全基于混沌的数字图像认证方案

基于混沌特性提出了一个新颖的数字图像认证方案.首先利用分段线性混沌映射,基于图像的特征信息,生成查询表和二维猫映射的参数;再利用猫映射对原始水印图像进行置乱预处理;最后根据查询表和置乱后的水印完成水印嵌入工作.而水印的提取和认证操作极为简便.理论分析和仿真试验表明该方案安全高效、定位精确,且具有简单,可行性好的特点.
服务机器人通用控制软件的研究与实现

不同的服务机器人在功能以及硬件组成上的差异使得软件结构也缺乏统一的规范,没有通用性;以正在研究的服务机器人实验平台为研究对象,分析并提出了一般的服务机器人软件实现结构的特点,通过一般的服务机器人软件体系和LSSA分层模型之间的比较,指出了LSSA软件层次划分的优点,确定了基于决策层,执行控制层和功能层的三层体系结构,并探讨了以指令的形式完成机器人的基本功能,以此开发出一套服务机器人软件,最终实现了软件的通用性。
基于加权小波的DCT人脸识别算法研究

针对图像维数过高,计算复杂的问题,提出一种基于加权小波分析和DCT的人脸识别方法,通过对人脸图像进行小波分解,提取低频和加权高频分量的DCT变换系数作为识别特征向量,采用加权距离进行分类识别。该方法在ORL和YALE人脸库上进行了测试比较,结果表明,无论训练时间还是识别率,都优于传统的PCA方法,和小波结合PCA的方法相比较,识别率也明显提高。
基于光滑粒子流体动力学方法的空间液桥实验实时模拟

针对微重力环境下流体动态模拟的逼真度和效率问题,提出一种基于光滑粒子流体动力学(SPH)方法的空间液桥实验实时模拟方法。首先,借助计算机图形学和计算几何学的理论基础,结合空间液桥实验装置的三维模型,渲染了虚拟液桥实验的三维场景;其次,基于SPH方法建立液桥无网格的粒子模型,分析粒子在微重力条件下受力的特殊性,结合实验液体的密度、粘滞度等物理特性以及在微重力条件下的动态特性,模拟了空间中随实验操作的液桥形态变化过程;最后,仿真结果表明,该方法实现了微重力条件下液桥实验的实时动态模拟,并可应用于其他空间流体的动态仿真。
军事阵地的计算机辅助生成方法研究

为更好地在众多备选目标中选择价值最优的军事阵地,论文从影响遂行任务自身价值属性的相关因素出发,结合适合构建军事阵地的先验知识,给出了军事阵地的建模方法及质量评估模型,改进传统遗传算法以解决大范围地理空间中最优阵地的快速识别问题,通过两组实验分析验证方法的有效性及搜索性能。
基于Gabor小波变换与分块PCA的人脸识别

由于Gabor小波描述的人脸特征维数太高,直接将Gabor小波提取的特征进行识别时出现计算量大、实时性差的问题,提出了基于Gabor小波变换与分块主分量分析的人脸识别新算法。首先对人脸图像进行Gabor小波变换得到人脸图像特征,然后用分块主分量分析方法对其进行降维、提取特征向量,最后用最近邻分类器分类识别。在ORL和NUST603人脸库上进行实验,结果表明,该方法的识别率优于传统PCA、分块PCA、Gabor小波变换与PCA结合的方法。
多红外火焰探测中基于决策树的火灾识别

在多红外火焰探测系统中,提出了一种基于决策树的火灾识别算法。按照特种火灾探测器的国家标准实验的要求,获取实验数据。该算法首先对五个红外火焰探测器获得的数据进行多窗口重叠交叉预处理,然后提取六个火灾特征作为决策树的分类属性,对决策树进行训练、剪枝,最后得到火灾识别的最优决策树模型。将该识别模型应用于在线火灾识别,实验结果表明该决策树分类算法的准确率可以达到95.2%,识别速度在2s以内,较其他的分类识别算法有更高的准确率和更快的识别速度,具有很好的实用性。
基于MySQL的诗歌翻译语料库系统数据库设计

诗歌翻译语料库用于存储诗歌翻译的精华,为研究诗歌翻译、传播诗歌意境提供了新途径。针对诗歌翻译语料库构建的难点问题,文中基于MySQL进行数据库设计。按照新奥尔良法的设计步骤进行了概念结构设计、逻辑结构设计和完整性设计。概念结构设计通过E-R图描述了6个实体以及实体间的7个一对多联系;逻辑结构设计运用MySQL的数据类型设计了数据存储表的逻辑结构;完整性设计通过对主键和外键的阐释设计了实体完整性和参照完整性的实现方法。实际应用时要根据需要采用灵活的存储结构和存取方法来提高数据库性能。
多输入多输出信道估计算法的仿真研究

研究无线通信,提高数据传输率,是无线通信领域关心的问题。信道估计精度对系统性能有着直接的影响。由于无线通信信道具有时变性,传统信道估计算法很难对时变信道进行准确估计,为了提高多输入多输出信道估计精度,提出一种采用基于粒子滤波的M IMO-OFDM时变信道估计方法。算法首先采用时变信道频率响应的状态空间方程将时变信道估计问题转化为序贯状态估计问题,然后通过粒子滤波算法对序贯状态估计问题进行求解,得到当前时刻的信道状态。仿真结果表明,与传统信道估计方法比较,不仅降低估计均方误差和误码率,估计精度更高,而且很好地提高了信道通信性能。
基于多分辨率的动车车轴图像快速配准算法

为降低高分辨率图像配准的高耗时,优化动车组运行故障动态图像检测系统(trouble of moving emu detection system,TEDS),设计一种基于多分辨率图像的动车车轴图像快速配准算法。利用SURF(speeded up robust features)算子的旋转缩放不变性在低分辨率图像中进行粗配准,对经典的HOG(histogram of oriented gradient)算法进行优化,在高分辨率图像中利用优化了的HOG算法进行筛选及精确配准。实验结果表明,该算法提高了配准性能,加快了配准的速度。
近邻策略Hopfield神经网络的TSP求解

为解决Hopfield神经网络求解旅行商问题(TSP)时易出现无效解和收敛性能差的问题,设计基于环路改进的近邻策略Hopfield神经网络算法。给出近邻矩阵概念,初始化TSP的解空间,在此基础上通过Hopfield神经网络能量函数的演化寻找最优解。与经典Hopfield神经网络TSP求解方法进行比较,结果表明,近邻策略Hopfield算法可避免无效解,收敛速度较快。
基于前景分割的行人检测方法

针对背景复杂情况下行人检测误检率较大的问题,提出一种新的基于前景分割的行人检测方法.本方法在样本训练过程中,通过对图像的初始轮廓线进行有向分水岭转换,然后由超度量轮廓图算法得到图像内一个个封闭的区域,把得到的封闭区域与设定框进行比较,区分封闭区域属于前景还是背景,进而把前景目标分割出来并进行训练;测试时,把待检测图像中的检测区域进行前景分割,求出前景的HOG特征并用SVM分类,确定检测区域内是否有行人.这样保证了在训练阶段和检测阶段都去除了背景噪声的影响,实验结果表明,提出的方法能有效的提高检测精度.
支持向量分类机在入侵检测中的应用研究

为解决入侵检测系统的泛化能力问题,分析了多类分类器的理论框架,并综合考虑训练集数据的预处理、交叉验证时间和入侵检测模型准确率三个因素,提出了一种改进的粗细网格参数优化算法。在基于支持向量机的入侵检测模型中,将KDD数据集映射到高维空间,并采用不同的算法对核函数相关参数进行优化。实例仿真计算表明,通过改进的网格搜索法所获得的参数相对来说有明显的时间优势,分类精度和效率得到了提高。
基于OpenCV的人脸检测与跟踪

随着社会公共安全体系的逐步完善,基于人脸的智能视频监控技术在安全监控、视频分析以及人机交互等场合发挥出越来越重要的作用。传统的Camshift算法虽然能快速地跟踪运动目标,但它不仅需要手动设定跟踪的对象,而且当跟踪对象遇到遮挡和相同颜色障碍物干扰时很容易丢失目标。针对上述问题,在OpenCV的基础上,采用Adaboost,Camshift和Kalman滤波相融合的方法,实现了快速、自动和准确的人脸检测与跟踪。
基于飞参数据的发动机碰摩故障检测模型仿真

在飞行实时状态监控过程中,强震动环境下的发动机碰摩故障检测的准确性,关系到飞行的安全。在强震动环境下,发动机转静容易发生碰摩故障,多个碰摩故障往往是同时发生的,但是,故障的振动信号之间不存在之间关联。碰摩故障特征彼此独立,故障特征数据之间缺少可直接建立的关联。传统的故障挖掘方法在发动机转静碰摩故障检测的过程中,只能根据振动信号对这种故障进行检测,振动信号本身存在很多干扰,也很难包括所有的碰摩故障特征,导致故障检测不准确。为解决上述问题,提出采用改进关联规则挖掘的强震动环境下的发动机碰摩故障检测方法。针对飞机发动机碰摩数据进行关联聚类处理,获取样本空间的分类矩阵,并对发动机碰摩数据进行更新。根据更新结果,计算发动机碰摩数据关联概率值,得到概率决策,针对飞行器碰摩数据进行关联规则挖掘,实现发动机碰摩数据故障优化检测。实验结果表明,利用改进关联规则算法进行强震动环境下的发动机转静碰摩故障检测,极大的缩短了检测时间,降低了漏检率,提高了检测精确度。
基于嵌入式的猪肉检测手持终端的研究与实现

食品安全广泛引起社会的关注,快速、便携的猪肉检测设备是当下主要亟待解决的问题;文中对基于嵌入式Raspberry Pi的手持式终端系统进行了研究;其利用计算机视觉和人工嗅觉,分别采集猪肉的颜色特征值和挥发气体浓度,采集的数据信息经过GPRS模块上传至服务器,并返回现场检测结果,实现对猪肉的新鲜度的快速、便携地检测;实验表明:新鲜猪肉的颜色特征值随宰杀后时间的延长而变化,猪肉的反光度增强;猪肉的氨气、硫化氢浓度随变质时间呈线性增加,线性系数分别为0.621和0.563,实验验证了该检测终端的准确度为99.1%,拥有很好的精确度。
基于协方差矩阵降维稀疏表示的二维波达方向估计

针对稀疏重构下二维波达方向(2D-DOA)估计存在计算量大的问题,提出一种基于协方差矩阵降维稀疏表示的二维波达方向估计方法。首先引入空间角构造流形矢量矩阵冗余字典,将方位角和俯仰角组合从二维空间映射到一维空间,降低了字典的长度和求解复杂度,并且能自动实现俯仰角和方位角配对;其次改进了样本协方差矩阵的稀疏表示模型,对该模型进行了降维处理;然后由协方差矩阵稀疏重构的残差约束特性得到约束残差项置信区间,避免采用正则化方法导致参数选取困难;最后通过凸优化包实现了二维波达方向的估计。仿真实验表明,待选取的协方差矩阵列数达到某个阈值(在只有两个入射信号情况下该值为3)时,可准确实现入射信号角的估计;当信噪比(SNR)较小(&lt;5 d B)时,该方法估计精度优于基于空间角的特征矢量算法;低快拍数(&lt;100)下该方法估计精度略低于特征矢量法,但小间隔角度下估计精度与后者相当。
格基规约攻击中格构造方法研究

为了更好地将格基规约应用于密码分析领域,在对RSA小指数格基规约攻击和NTRU格基规约攻击研究分析的基础上,提出了基本的格构造方法,该方法主要针对于求解高次方程的解以及含有向量或者多项式的密码体制。将提出的格构造方法应用于求解Regev密码体制中,给出了具体的格构造方法,通过该应用体现了本方法的有效性。
一种云存储环境下的安全存储系统

如今,数据越来越多地被选择存放在云存储环境,而非个人电脑中.这使得用户失去了对数据的完全控制,从而难以保证数据的安全性.为了解决此问题,文中提出了一种新的安全云存储系统架构.基于这套架构,文中设计并实现了一个安全云存储系统——Corslet.Corslet可以直接架在已有的云存储系统之上而无需对其进行任何改变,同时提供端到端的数据私密性保护、完整性保护以及访问权限控制等功能.Corslet使用简单,用户只需在客户端存放他们的身份证书即可.对Corslet的测试结果显示,Corslet架在NFSv4集群之上I/O性能下降不到5%,证明Corslet在提高用户数据安全性的同时,其性能也是可以接受的.
基于采样窗的非均匀路面图像校正算法

针对传统的灰度校正方法不能有效地校正全局光照不均匀的路面图像,提出基于采样窗的路面图像光照不均匀校正算法.算法根据路面图像相邻像素的相关性以及非均匀成像原理,利用图像的均值和残差计算某点的背景灰度因子,利用像素点的线性变换方法求出校正后的图像.仿真实验证实,该算法能有效地减少图像的光照不均匀,达到校正图像的目的.
基于关键字的云加密数据隐私保护检索

云计算技术的蓬勃发展,使得越来越多的企业和个人将数据外包存储到云端并通过云服务提供对数据的管理。查询是用户访问云端数据获取信息的必不可少的操作。这样,保护用户查询隐私和云端数据隐私以及快速提供满足用户需求的查询结果成为了关键问题。私有信息检索可使查询用户和数据库持有者在双方私有信息互不泄露的情况下完成查询操作。针对现有私有信息检索方案在云环境、大容量数据中的局限性,提出一个基于同态密码体制以及MapReduce的计算安全信息检索协议并使用批量查询方法降低协议通信复杂度。将提出的协议作为构建块,利用完美哈希函数工具构建基于关键字的云加密数据检索方案,方案兼具隐私性、查询的高效率以及基于关键字的实用性。
基于无线传感网的人工气候室数据采集系统

随着我国现代农业科技的发展,人工气候室作为一种可控环境实验室,越来越多地应用于作物培育、良种选育等领域,而对小气候要素的高精度、实时数据采集也显得越来越重要。在传统的人工气候室数据采集传输系统中,由于节点数量大且密集,给系统的布线和维护带来很大的困难。针对这些问题,文中提出了一种基于无线传感网的人工气候室数据采集系统实现方案,该系统可以非常方便地实现温度、湿度、光照、风速、雨量等气候要素的无线监测。
隧道人员定位系统中RFID防碰撞算法的研究

为防止隧道人员定位系统中多个射频标签同时向阅读器发送识别信息时产生的碰撞问题,在二进制搜索算法的基础上进行改进。改进算法采取后退策略,减少了碰撞发生次数;去除寻呼过程中的信息冗余位,缩短了数据传输的时间。通过对改进二进制树防碰撞算法搜索次数以及传输时延的分析表明,碰撞概率较二进制搜索算法及动态二进制算法大大降低,传输时延也减小,可以有效解决多目标识别的防碰撞问题。
响应面法与遗传算法优化解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵的k_La

为了实现解淀粉芽孢杆菌Q-426发酵过程溶氧的优化控制,将响应面法与遗传算法结合,研究了搅拌速度x1及通气速率x2对分批发酵的体积溶氧传递系数kLa的影响。响应面分析表明:当搅拌速度&gt;680 r·min-1及通气速率&gt;140 L·h-1时,kLa有最大值。将二阶回归方程作为遗传算法优化的目标函数,经过51次迭代,获得了最优值,kLa最大值为:7.3801×10-5s-1(x1=755.311 r·min-1,x2=171.362 L·h-1)。
态势感知中的数据融合和决策方法综述

在赛博空间态势感知的相关研究中,处理不确定、不精确的多源异构信息是态势认识过程中需要解决的一个重要问题。为正确处理这些信息,提高对态势的认识,使得到的态势更具有正确性、时效性和全局性,研究数据融合方式和决策方式等现存的处理技术并进行综述。数据融合包含贝叶斯网络、D-S证据理论、粗糙集理论、神经网络、隐马尔科夫模型及马尔科夫博弈论等方式,决策方式涵盖认知心理学、逻辑学、风险管理等。研究结果表明,目前的技术焦点呈现多样性,但在态势生成应用及验证方面仍有较大的改进空间。
态势图形处理在灭火救援系统中的应用与实践

复杂多样的现代火灾救援对消防信息化建设提出了更高的要求,逐渐暴露现有系统的弊端和不足:顶层设计缺乏,资源共享困难,系统间互连互通不畅。在一体化消防业务信息系统建设中,重点研究了态势图形处理如何贯穿在整个灭火救援指挥业务链中,在数字化预案制作、灭火救援指挥调度以及灾后战评总结中实现一张态势图跨系统间的综合运用。支持多源、多尺度背景的消防力量部署图交互式标绘技术,基于时间轴的态势演播技术的运用丰富了跨区域灭火救援指挥调度手段,针对高楼灭火的特点,提出了高层灭火态势的立体展现技术,能够从不同角度直观反应救援现场的各种态势,为指挥员的决策分析提供辅助支持。
系统可靠性结构识别方法

针对综合保障工作中,绘制系统可靠性框图时面临着系统组成单元数量多、要求综合保障人员掌握系统原理的程度高以及收集到的系统工作数据往往不全等情况,提出一种利用系统级的工作信息和单元级的可靠性信息识别系统可靠性结构的方法。该方法利用系统级工作信息对系统可靠度进行估计,利用系统组成单元的可靠性信息,遍历所有的可靠性结构形式并计算其理论可靠度,计算系统可靠度估计值与所有可靠度理论值之间的误差,对误差进行排序后,以误差最小的前N位可靠性结构形式作为识别结果输出。仿真结果表明:对以表决为基本可靠性结构的复合系统进行识别时,该方法能以约80%的可能性将系统可选的可靠性结构形式集从全集缩小到数量仅为全集3%的子集内。
一种宽电源电压的高精度带隙基准电路的设计

设计了一种宽电源电压的高精度带隙基准电路.在综合考虑精度、电源抑制比(PSRR)、宽电源电压要求和功耗等因素的基础上,采用了一种由基准电压偏置的,增益和电源抑制比大小相近的运算放大器解决方案.设计采用CSMC0.5μm CMOS工艺,电源为3.3V.Cadence Spectre仿真表明,当温度在-40℃~125℃,电源电压在2.56V~8V时,输出基准电压平均值为1.290V,变化0.793mV,有效温度系数为3.72ppm/℃;室温下,在低频时具有-97dB的PSRR,在100kHz时为-69dB,功耗为180μW.
基于国产CPU的立方星星载计算机系统设计

翱翔一号立方星是欧盟第七框架协议QB50立方星网络大气探测项目50颗立方星中的一员。通过对翱翔一号立方星的任务及运行环境进行分析,基于软硬件协同设计方法,设计面向多任务的立方星星载计算机(OBC)系统。该系统以基于SPARCV8架构的国产高性能处理器平台BM3109IB作为核心处理模块,采用集中式数据处理与星务管理方式,同时引入嵌入式多任务实时操作系统进行立方星任务调度,实现立方星的姿态确定与控制、数据处理与存储、操作模式管理以及日常工作管理等功能。翱翔一号立方星OBC系统在功耗、体积、性能等方面达到平衡,满足QB50飞行应用的需求。
基于Visual C++6.0的Windows应用程序定时器研究

Visual C++6.0是Window平台下最为流行的编程工具之一。在测控系统中,PC机与各种嵌入式系统之间的接口控制也通常采用VC6.0完成。然而嵌入式系统通常对时序有较高的要求,Windows系统则并非实时操作系统。因此如何在VC6.0中实现各种不同精度的定时功能就成为许多面向嵌入式系统的VC6.0开发关键环节。文中研究和比较了VC6.0平台下各种定时器的用法和性能。根据试验结果,并针对某实际工程需要,采用时间戳计数器实现了一种微秒级定时器。通过测试,该定时器可以实现微秒级高精度定时,与某嵌入式系统平台配合良好,并通过了设备验收,证明了其设计有效性。
生物发酵过程的在线神经网络逆解耦控制

生物发酵过程具有非线性、多变量耦合的特点。为提高发酵过程解耦控制的性能,提出了一种基于参考模型的在线神经网络逆解耦控制方法。根据发酵过程的特点,给出发酵过程的数学模型和可逆性分析。进一步构造神经网络逆解耦器与被控系统串联,由参考模型输出与被控系统输出的误差设计神经网络连接权值参数的在线学习方法,将被控系统解耦成伪线性系统,最后设计线性闭环控制器获得高性能跟踪控制。仿真结果表明,所提出的方法很好的实现了多变量生物发酵过程的解耦控制,鲁棒性强且结构简单易于工程实现。
基于语句压缩的中文语义依存分析

针对当前中文语义依存分析中耗时长、准确率低的问题,提出了一种基于语句压缩进行中文语义依存分析的方法。在此方案中,首先通过开源工具CRF++训练得到特定的序列化标签压缩模型,通过此模型得到任意输入句子的主干信息,并为下一步提供候选集;其次,选取原句和压缩后句子中的词性、上下文等特征,使用条件随机场对其中的语义依存关系进行识别;最后进行谓语消歧和句子回溯。实验以Co NLL 2009公开任务中的公有语料作为数据集,与传统的直接使用基于图的语义依存分析方法相比,本方案的处理时间缩短了80%,精确率提高了3.48%,综合指标提高了2.11%。
结构稀疏表示分类目标跟踪算法

为提高目标跟踪算法在复杂条件下的鲁棒性和准确性,研究了一种基于贝叶斯分类的结构稀疏表示目标跟踪算法。首先通过首帧图像获得含有目标与背景模板的稀疏字典和正负样本;然后采用结构稀疏表示的思想对样本进行线性重构,获得其稀疏系数;进而设计一款贝叶斯分类器,分类器通过正负样本的稀疏系数进行训练,并对每个候选目标进行分类,获得其相似度信息;最后采用稀疏表示与增量学习结合的方法对稀疏字典进行更新。将该算法与其他4种先进算法在6组测试视频中进行比较,实验证明了该算法具有更好的性能。
互联网金融信息安全评估指标体系研究

针对互联网金融安全保障体系中的信息安全评估问题,基于《互联网金融网络与信息安全技术指引》的具体要求,参考P2DR2安全模型的构成要素,提出适用于互联网金融信息安全评估的指标体系。引入层次分析法确定指标结构和权重,并结合模糊综合评价法给出互联网金融信息的总体评价结果。实例应用结果表明,该指标体系可以有效地评估互联网金融的信息安全水平,具有较强的实用性。
基于退火遗传算法的多路径测试用例生成

针对遗传算法在多路径测试用例自动生成中的不足,提出基于退火遗传算法的生成方法。对遗传算法的适应度函数进行优化设计,以满足多路径测试用例生成。同时在算法中引入路径存储机制,从而增强测试用例自动生成的功效。在提高算法的局部搜索能力方面,对遗传算法的两点交叉算子进行改进,并引入模拟退火算法到变异操作。三角形判断程序的测试用例生成实验结果,验证了该方法的有效性。
基于改进ViBe算法的园林游客检测研究

传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果表明,该算法通过建立实时更新的背景模型,提高了游客检测的准确率,能够有效地适应光照变化并且能够去除阴影。针对园林内不同地点的复杂场景,改进的ViBe算法具有更好的检测效果。
基于矩形安全邻域的智能车移动仿真研究

为了利用仿真技术研究智能车在行进时的实时测控过程,先由法线法构建近似等距曲线作为仿真道路的边界;再利用非线性规划给出了道路内满意矩形安全邻域的寻找方法;通过道路边界变异,构建了有障碍道路的仿真模型。整个过程形成了一套基于矩形安全邻域的智能车移动仿真方法,并对智能车实时搜索矩形安全邻域及据之决策行进的过程进行了仿真。结果表明,该方法可以实时规划智能车的行驶路线,有效地应对突发行驶障碍等问题。
基于磁盘块保护的优化缓存管理机制

为了解决基于磁盘块保护的可靠数据的要求,提出了基于磁盘块保护的优化缓存管理机制.深刻地研究和分析了优化缓存管理机制,并给出了可靠数据分析.基于理论分析基础上,进行了功能测试,大量实验数据证明:优化缓存管理机制能够保证客户端磁盘块数据及时保护,避免了数据流失.从而保证客户端业务连续性,满足了对磁盘块保护可靠和安全数据的服务要求.
基于本体的概念体系结构导出的一致性验证

软件产品线工程方法中利用需求特征模型自动导出概念体系结构,然而手工检测概念体系结构对需求的表达是否一致是降低导出效率的主要因素。鉴于此,本文提出一种基于本体的概念体系结构导出的一致性验证方法,首先建立概念体系结构元模型,然后在此基础上构建概念体系结构本体并提出相应的推理规则;在产品特征模型到概念体系结构映射过程中,使用该本体对映射后的概念体系结构进行本体描述;利用SWRL规则描述语言将自然语言描述的推理规则转换成本体推理机能够识别的数据格式;将本体模型和规则文件作为推理机的输入进行推理,通过检验模型满足规则的程度完成模型的一致性验证。通过一个VOIP系统案例对上述步骤进行详细描述,以此验证该方法的可行性,并且在理论上与其他常见的一致性验证方法进行对比来评估其优缺点。
侵蚀坡面数字高程模型重构算法研究

构建具有微地貌的数字高程模型是坡面水蚀模拟的基础工作。针对定距邻域内插法的不足,提出了由点云构建侵蚀坡面的Delaunay三角内插法。该算法包括投影、三角化、分割和插值等步骤,利用主元分析法计算坡面点云的主轴和次轴并将其与坐标轴对齐,再由Delaunay三角化生成不规则三角网,将其分割为指定分辨率的规则格网,由三角线性插值得到格网单元的高程。试验结果表明,当邻域搜索半径与格网单元边长之比约为1.414时,定距邻域内插法的性能达到最优;当点云含有较多侵蚀坑等微地貌信息时,Delaunay三角内插法优于定距邻域内插法。
基于描述逻辑的元数据存储库系统的结构完整性检测

存储库系统的元数据组织方式呈现出分层、多级并且动态变化的复杂结构;存储库系统标准对确保结构完整性规定得并不充分,上述两个原因使得基于元对象设施(MOF)标准建立元数据结构的过程中经常会发生结构完整性被违背的现象,从而严重影响存储库系统的稳定性.然而MOF是以图形的方式表示元数据,缺乏精确的语义,所以如何对基于MOF的存储库系统进行结构完整性检测成为一个棘手的问题.本文采用了描述逻辑的方法来解决该问题.该方法是基于描述逻辑家族的一种特殊的形式逻辑,我们研究了如何将MOF框架的不同层次形式化进描述逻辑知识库,以及如何利用描述逻辑提供的查询推理能力自动检测冲突.对利用该方法实现的结构完整性检测原型系统进行性能评测,取得了令人满意的结果.
基于秘密共享的(t,m,n)-AS组认证方案

为解决现有组认证方案难以确定非法参与者的问题,基于Shamir秘密共享机制提出一种集中式(t,m,n)-AS组认证方案。通过整体认证方法在O(1)时间内认证所有m个参与者中是否存在非法参与者。在存在非法参与者的情况下,对所有参与者进行单一认证,实现在O(m)时间内确定所有非法参与者而无需额外通信。分析结果表明,该方案可以抵御(t-1)个成员攻击者联合伪造令牌攻击,并且能够阻止非成员攻击者在截取多达(m-1)个参与者令牌的情况下通过认证。此外,其不依赖于任何数学难题,在理论上是安全的。
多代表点的子空间分类算法

多代表点近邻分类克服了传统近邻分类算法的缺点,使用以代表点为中心的模型簇构造分类模型并自动确定近邻数目。此类算法在不同类别的样本存在大量重叠时将导致模型簇数量增大,造成预测精度下降。提出了一种多代表点的子空间分类算法,将不同类别的训练样本投影到多个不同的子空间,使用子空间模型簇构造分类模型,有效分隔了不同类别样本在全空间中重叠的区域,以提高分类性能。与传统的kNN(k nearest neighbor)、kNNModel、SVM(support vector machine)等分类算法的实验对比结果表明,新方法可以对复杂类别结构数据进行有效分类,且较好地提高了分类精度。
基于自由权矩阵的时变时延NCSs稳定性和鲁棒性分析

研究一类时变时延网络控制系统的稳定性和鲁棒性问题。针对线性定常对象,传感器节点采用时钟驱动方式、控制器节点和执行器节点采用事件驱动方式的状态反馈网络控制系统,详细推导系统的时滞数学模型。并在充分考虑系统状态的相关性和参数的不确定性基础上,采用Lyapunov-Krasovskii泛函和松弛矩阵变量技术以及自由权矩阵方法,探讨其渐近稳定性和鲁棒稳定性条件。最后,通过仿真实例验证所提理论的有效性和可行性。
基于JSON的Ajax数据通信快速算法

针对Ajax采用XML作为数据载体存在标签大量冗余、基于DOM解析复杂导致数据传输量大、服务器与客户端解析效率低的问题,提出一种基于JSON的Ajax数据通信快速算法。分析服务器端应答Ajax引擎请求数据的结构,设计有限状态机模型实现应答数据集转换为JSON格式的方法,提高了Ajax数据传输和解析的效率。实验结果表明,该算法较以XML为数据载体的通信速度更快,解析效率更高,具有更好的用户体验度。
一种高效的无证书聚合签名方案

现有聚合签名方案的签名效率较低。为此,提出一种基于双线性对的无证书聚合签名方案。采用绑定技术,使用哈希函数将用户公钥绑定在部分私钥的生成及签名算法中,以解决无证书密码体制中存在的公钥替换攻击问题。分析证明,该方案能够预防适应性选择消息攻击下的存在性伪造,与已有方案相比,其有更低的计算代价。
面向嵌入式多核系统的可共享多通道便签存储器设计与实现

嵌入式多核系统性能提高的关键在于灵活的存储体系.文中提出并设计实现了一种可共享多通道便签存储器,所设计存储器可作为嵌入式多核系统中的共享存储器使用.该存储器采用模块化设计方法,利用多体交叉的连接方式提高存储器带宽并提供两种访问模式.其中私有访问模式对非本地SPM通道的写禁止降低了存储一致性的维护开销.实验结果表明,与Cache存储器相比,该存储器应用于嵌入式多核系统可以提高程序运行性能约6%,节省约48%的功耗.
双线性数据校正的多组分过程容错模型研究

可靠的测量数据是化工过程建模的关键。流程工业中的变量测量值不可避免带有误差。如果这些带有噪声误差的测量数据直接作为模型辨识的样本数据,由此得到的模型势必和真实流程模型大相径庭。本文提出了一种基于双线性数据校正的多组分过程容错建模方法,利用双线性数据校正方法来对测量数据进行预处理,然后再将协调结果和其他的测量数据一起作为模型辨识的输入,从而减少测量数据误差对于过程建模的影响。等离子裂解煤制乙炔气体分离工段的仿真结果证明了该方法的优越性。
超大规模车间作业调度优化方法研究与仿真

研究超大规模车间作业的高效调度问题。超大规模的生产作业中,由于调度规模较大,一些非主要联系的生产调度之间存在可能诱发主要调度联系冲突的可能。传统的基于遗传算法的车间作业调度方法在应用到超大规模车间作业调度环境下时,由于冲突的存在很难建立准确的调度模型,使得模型陷入收敛效率过低,早熟等缺陷,调度效率降低。为解决上述问题,提出一种最优家族遗传算法的超大规模车间生产调度方式。通过在种群优良个体附近构造最优家族,在相应的调度家族微空间中进行精确搜索,从而缩小了搜索范围。仿真结果表明,改进算法对大规模的车间调度具有搜索速度快、稳定性强的特点,提高了调度的效率。
基于MapX的短波通信覆盖能力显示方法

为了在地图上直观地实时显示出短波通信的覆盖能力,论文利用GIS控件MapX对地理对象的显示和分析功能,在VC中调用短波计算软件计算并得到覆盖分布数据,将得到的数据利用改进的Delaunay三角形剖分算法生成三角形网格,并利用等值线追踪算法绘成等值线,在等值线之间填充相应颜色,最终在MapX中显示出通信覆盖范围。
基于改进蚁群算法的用户有效浏览兴趣路径挖掘

从Web日志中挖掘用户浏览兴趣路径,对于网站重构和产品推荐等商业用途具有重要意义。传统的挖掘算法一般基于用户访问频度,并不能真正体现用户的兴趣点。访问时间是一个能反应用户浏览兴趣的重要因素,用预设的访问时间阈值剔除无效数据,得出有效访问时间。本文对蚁群算法加以改进,用浏览频度和权值因子作为兴趣函数,有效访问时间因子作为信息素函数,提出有效-兴趣度的概念。对算法进行具体模拟,结果表明,本文提出的挖掘算法比传统的算法更能体现用户的浏览兴趣。
基于测地线投票的CT图像肺裂检测

在医学图像中,某些重要的CT图像中肺裂的检测在早期疾病检查和后期治疗中起着关键作用。然而,在2D断面方向上肺裂表现为细薄的曲线,对比度较低,密度值分布不均匀;肺部血管、支气管的存在也会干扰肺裂的检测。针对这些问题,提出了一种新的基于测地线投票的区域迭代回溯方法。该方法的主要处理流程为:首先采用快速行进方法构造测地线距离场,用直方图峰值查找方法定位肺裂分支,然后用区域迭代回溯方法搜索肺裂分支;结合测地线投票,从而在抑制噪声干扰的同时保持分支拓扑结构。实验结果表明该方法对噪声不敏感,具有良好的抗噪容错性能,较传统的全局回溯方法,区域回溯提高了检测的准确率和计算效率。
基于视频压缩标准的自适应信息隐藏算法

为了使信息隐藏算法在经受有损压缩后仍能可靠地提取嵌入的信息,提出一种信息隐藏和MPEG-2压缩编解码器一体化的方法。根据压缩程度和宿主内容,结合HVS约束、隐藏容量的需求及有损压缩失真影响等因素,利用MPEG-2压缩的控制参数调整信息隐藏的强度和数据量,从而自适应实现视觉质量、内嵌容量和鲁棒性等参数的折中。实验结果表明,该算法除了能抵抗较强的有损压缩外,对常见攻击,如低通滤波、噪声干扰、帧丢失以及转码等也具有鲁棒性,是一种在MPEG-2有损压缩框架下,用灵活的折中机制来隐藏和准确提取信息的有效的鲁棒信息隐藏算法。
基于载荷特征的加密流量快速识别方法

针对加密流量难以识别的问题,提出一种快速的网络流量识别方法。该方法无需对数据包载荷进行深入分析,使用256维向量描述数据包负载中256个ASCII字节发生的频率,根据载荷特征量化后的均值和方差进行数据特征提取,采用决策树算法对加密流量进行分类识别。实验结果表明,该方法可以对常见的加密网络流量进行准确识别,并能检测部分恶意攻击产生的流量。
用图割构造长景物图像

多视点长景物图像指的是由一系列沿某一景物连续拍摄的图像拼接而成的长景物图像。提出了一种基于图割的由多视点构造长景物图像的新方法,该方法将由摄像机拍摄的原始图像投影到将要形成的长景物图像主平面上;再根据长景物图像形成的几个条件构建能量函数,将视点选择问题转变为能量函数最小化问题;通过Boykov等人提出的快速近似能量函数最小化的方法使其最小化,从而得到满足条件的长景物图像。实验结果显示,用该方法拼接而成的长景物图像在拼接处显得相当自然,真正做到了无缝光滑过渡。
基于离散粒子群优化的车辆品牌和型号识别

针对道路视频监控中局部特征车辆品牌和型号识别率低的问题,提出了一种离散粒子群优化的识别算法。用形态学定位法提取视频中车前脸区域,能够快速获得识别的感兴趣区域。提取车前脸的SURF特征作为识别局部特征,对视角变化和光线变化有较好的鲁棒性。在离散环境下定义粒子的位置和速度,设计粒子的更新规则,利用离散粒子群优化获得待识别图像特征点在标准图像中的最佳覆盖,提高特征点匹配的正确率,从而提高车型识别的正确率。最后利用具有对应关系的特征的相似度进行对比识别。建立了15种车系76种车型的车前脸图像库进行实验,实验结果表明改进方法的车型正确识别率为93.6%。
肺原位腺癌的超高分辨率CT表现

目的:探讨肺原位腺癌在超高分辨率CT上的影像学特征,主要分析病灶的大小和密度。方法:将56例手术病理为肺AIS的患者纳入本研究,其中女性38例,男性18例。年龄范围24~78岁,平均51.8±12.3岁,中位年龄54.5岁。术前全部完成超高分辨率CT扫描。结果:纯磨玻璃结节41例(73.2%,41/56),其中23例(56.1%,23/41)密度不均匀;混合磨玻璃结节15例(26.8%,15/56),其中9例以磨玻璃为主伴内部结节状实性成分,6例实性成分呈条片状与磨玻璃混合,实性最大径4.2±1.4mm。本组病例边界均清楚,4例见胸膜凹陷征,未见毛刺征。结论:肺原位腺癌大多表现为类圆形、边界清楚的纯磨玻璃结节,且密度多不均匀;部分为混合磨玻璃结节,其中实性成分最大径不足5mm,少数可伴发胸膜凹陷征。
机会社会网络中基于社区的消息传输算法

针对机会网络中的主流转发协议未考虑到节点移动社会性的问题,提出一种基于副本限制和人类社会特性的路由算法。该算法根据节点间的社会关系强度,动态自适应地将节点划分为不同的社区,通过限制消息副本数来减少网络中消息的冗余,并利用活跃性高的节点带动消息的转发和传递。仿真结果表明,该协议能够保证较高的消息传输成功率和相对较低的传输时延,降低网络的资源消耗。
基于混沌的DCT域关系数据库水印算法

借鉴多媒体数字水印技术,提出了一种基于混沌的DCT域关系数据库水印算法,运用混沌序列对版权图像加密生成水印信息,并嵌入到候选属性的DCT中频系数中。利用DCT在频域中实现水印与载体的融合,隐蔽性更强,弥补了空域水印算法的不足;混沌序列的伪随机性和初值敏感性为数字水印的安全性提供了保证。实验表明,该算法具有较强的鲁棒性和良好的不可见性。
云计算环境下多DAG调度的资源分配进化算法

现有多DAG调度研究主要在多个DAG共享资源调度的时间最小化、公平性最大化、吞吐量最大化等问题方面提出了相关的解决方案,然而,现有的方法还不能很好地解决云计算环境下多DAG共享资源调度的资源分配优化问题。为此,首先分析讨论了一组多DAG共享云计算资源调度中的多DAG数量、属性结构分布特点与资源需求量之间的关系,并在此基础上提出了基于资源需求强度预测变异方法的进化算法EFRD,有效地解决了云计算环境下多DAG共享资源调度的资源分配优化问题,既保证了多DAG的调度执行时间最小化,也避免了资源的浪费。实验表明,EFRD算法能够有效地收敛到最优解。
广播电台数字音频资料库的自动标注及检索技术研究

随着广播事业的发展,电台拥有音频数据量急剧增长,电台在节目内容管理自动化及有效检索方面的需求日益增加。在分析广播电台数字音频资料库建设及在内容管理方面问题的基础上,重点介绍音频资料元数据项自动标注及检索涉及的几项关键技术,期望将来能直接应用到广播节目的内容管理上,提高工作效率。
前缘点曲率可控的曲率连续前缘几何设计

传统的圆形和椭圆形前缘通常在前缘与叶型拼接处仅能达到1阶连续,曲率不连续对压气机叶型的损失有较大影响.为解决此问题,提出了一种可指定前缘点曲率的曲率连续前缘设计方法.首先从几何插值的角度对前缘设计进行分析;然后根据叶盆、叶背曲线的定义方式获得构造前缘的端点插值条件;再指定前缘点的位置、切矢和曲率;最后利用经典的2阶几何插值算法分2段构造前缘,将叶背曲线起始点到前缘点作为1段,叶盆曲线起始点到前缘点作为1段.文中方法不仅保证前缘与叶盆、叶背曲线的曲率连续拼接,而且可指定前缘点曲率.设计实例和分析结果表明,该方法能够改善压气机叶型的气动性能.
中国民航新一代云计算智能数据中心研究及实现

中国民航新一代云计算智能数据中心建设的总体目标是构建面向新一代民航旅客服务系统的数据可视化、资源供给自动化、监控运维规范化的云计算平台。本文分析该云计算平台的产生背景以及国内外云计算平台的发展现状,介绍中国民航新一代云计算智能数据中心的业务架构和技术架构,最后总结了该平台落地的重大意义。
三维动作识别时空特征提取方法

针对传统的彩色视频中动作识别算法成本高,且二维信息不足导致动作识别效果不佳的问题,提出一种新的基于三维深度图像序列的动作识别方法。该算法在时间维度上提出了时间深度模型(TDM)来描述动作。在三个正交的笛卡尔平面上,将深度图像序列分成几个子动作,对所有子动作作帧间差分并累积能量,形成深度运动图来描述动作的动态特征。在空间维度上,用空间金字塔方向梯度直方图(SPHOG)对时间深度模型进行编码得到了最终的描述符。最后用支持向量机(SVM)进行动作的分类。在两个权威数据库MSR Action3D和MSRGesture3D上进行实验验证,该方法识别率分别达到了94.90%(交叉测试组)和94.86%。实验结果表明,该方法能够快速对深度图像序列进行计算并取得较高的识别率,并基本满足深度视频序列的实时性要求。
离散型细菌觅食算法求解TSP

旅行商问题(TSP)是组合优化问题的典型代表,针对TSP的求解提出一种离散型细菌觅食(DBFO)算法。该算法通过结合2-opt算法设计了一种适合处理离散型变量的趋化算子,将细菌觅食算法推广到了离散情形。同时,结合TSP的特点,在迁徙算子中引入基因库的思想来指导新个体的生成,提高了算法的搜索效率。通过对TSPLIB标准库中22个实例进行仿真实验。实验结果表明,该算法能够有效求解城市规模500以下的TSP,与混合蚁群算法和离散型萤火虫群算法相比,具有更好的全局收敛性和稳定性。
结构化数据核函数综述

核函数是处理非线性问题的新方法,而对于字符串、图像和蛋白质等无法直接输入且具有一定结构信息的数据,则需用结构化数据核函数解决。基于此,对核函数进行初步探讨,描述了句法驱动核、模型驱动核和组合核3种基本的结构化数据核函数,对结构化核函数的应用进行分析归纳总结。
基于顾客战略行为与改进设计的销售商竞争

考虑顾客战略行为,研究了快速时尚改进设计在销售商竞争中的价值。通过分析传统销售商与改进设计销售商之间的非对称竞争,以及销售商和战略顾客间的博弈,得出销售商的均衡价格,从而研究存在顾客战略行为的情况下,改进设计对销售商库存和利润的影响。研究结果表明,改进设计增量成本较小时,顾客战略行为会放大改进设计的价值,反之会缩小改进设计的价值;在存在顾客战略行为的情况下,当市场需求波动较大时,销售商以低成本引入改进设计,可使其利润得到最大提升。
内逆P-信息智能融合与它的属性析取特征-应用

逆P-集合(inverse packet set)是由内逆P-集合珡XF(internal inverse packet set)与外逆P-集合珡X珚F(outer inverse packet set)构成的元素集合对;或者,(珡XF,珡X珚F)是逆P-集合;逆P-集合具有动态特性。利用内逆P-集合与内逆P-推理(internal inverse packet reasoning)、内逆P-信息智能融合生成、内逆P-信息智能融合补充生成与内逆P-信息智能融合度量,给出内逆P-信息智能融合定理、内逆P-信息智能融合依赖定理与内逆P-信息智能融合还原定理。给出内逆P-信息智能融合的属性析取特征与属性析取扩展定理,以及属性析取扩展-未知内逆P-信息智能融合发现原理;给出这些理论结果的应用。逆P-集合是研究另一类动态信息应用的新理论、新方法;另一类动态信息具有属性析取特征。
带反脉冲的同质脉冲神经膜系统

脉冲神经膜系统是一种膜系统中吸收了脉冲神经网络特点的新型生物计算装置,具有强大的计算能力.带反脉冲的同质脉冲神经膜系统是使用了两种对象(称为脉冲和反脉冲)、且其中每个神经元具有相同规则集合的一种脉冲神经膜系统的变体.本文研究了无延迟规则和突触权值情况下的带反脉冲同质脉冲神经膜系统的计算通用性问题,证明了这种P系统无论是工作在产生模式,还是接收模式下都是计算通用的.本文解答了曾湘祥等人提出的关于是否存在无延迟规则的同质脉冲神经膜系统和如何移除突触权值的两个公开问题.
基于SPIN的LTL属性分解方法研究

提出一种基于模型检测工具SPIN的LTL属性分解方法以解决状态空间爆炸问题。根据逻辑和时序操作符常见的组合情况,讨论不同的属性分解模式,根据子属性构建的切片准则进行程序切片,利用SPIN对切片后的等价简化模型进行检测,从而将对原模型上属性的检测转化成对复杂度较低的子模型上各子属性的分别检测。实验结果表明,该方法具有一定的有效性。
基于元胞自动机的自行车流模型

研究交通系统中自行车流模型问题,为克服传统交通流模型难以表达自行车不遵循车道随机蛇行和穿插特性,能获得精确自行车交通流参数的问题,提出一个新的基于元胞自动机理论的自行车流模型。在对自行车元胞空间结构及状态值等参数进行重新定义的基础上,模型中创新地引入随机偏移概率来描述自行车骑行时的随机蛇行与穿插行为。在模型中引入不同随机偏移概率值来仿真,对所获得交通流参数分析,认为蛇行及穿插行为使自行车流容易发生阻塞并降低了车道通行能力,结果表明,符合自行车流的观测统计特征和客观现象,说明引入随机偏移概率的合理性。模型为进一步研究混合交通流阻塞形成机理提供了一种可靠方法。
用于软组织变形仿真的层状菱形链连接模型

为提高软组织变形仿真的精度与实时性,提出一种新颖的、基于物理意义的层状菱形链连接模型.该模型中每层各个链结构单元相对位移的叠加对外等效为物体表面的变形,与之相连的弹簧弹性力的合力等效为物体表面接触力.利用6-DOFDelta手控器构建了力触觉交互实验系统,使用虚拟软组织模型进行按压、拉拽等交互操作,并通过反馈力产生触觉感.实验结果表明,该模型不仅计算简单,而且能够保证触觉接触力和变形计算具有较高精度;同时在交互过程中,力触觉感觉平稳、模拟效果逼真、满足虚拟现实系统对精细作业和实时性的要求.
基于差分进化算法的K-Means算法改进

针对现如今传统的K-Means聚类算法所普遍存在的对初始聚类中心选择敏感且易陷入局部最优解的问题,文中将全局寻优能力较强的差分进化算法引入该算法中,其中通过采用选择结构的多模式进化方案、自适应调整的控制参数,从而提出了一种性能优良的改进的差分进化算法。同时进一步将改进的差分进化算法和K-Means聚类算法相结合,得以较好地解决了K-Means聚类算法中初始聚类中心的优化问题。通过在三种国际通用数据集上进行实验测试,最终的实验结果表明,该方法可以明显加快算法收敛速度,增强全局优化能力,并且有效提高了聚类结果的质量和稳定性。
一种改进的双转式永磁无刷直流电动机PSO优化控制方法

研究了使用改进的PSO(Particle swarm optimization,粒子群优化)算法与PID控制器相结合实现对双转式永磁无刷直流电动机(PMBLDCM)进行控制的方法;针对传统PID调节器控制精度不高和鲁棒性差的缺点,提出了一种结合PSO优化算法和传统PID控制的新控制器;首先建立PMBLDCM的动力学模型,通过引入改进的PSO优化算法,提出了一种使用PSO优化PID控制器参数的模型,并定义了使用PSO优化PID控制器3个比例参数的具体算法;最后,使用Matlab/Simulink对PMBLDCM控制实例进行了仿真;空载和负载两种情况下的仿真结果表明:新的控制方法克服了PID控制器的不足,具有控制精度高、响应速度快、速度跟随准确等优点。
复杂网络中选举免疫策略研究

受现代社会选举制度启发,提出了一种新的节点免疫策略,提出的选举免疫策略按节点得票数量多少选择节点并免疫。基于消息传递方法,给出了大规模配置模型网络上SIR传染病模型的选举免疫策略的数学解析,并比较了选举免疫、随机免疫、目标免疫和熟人免疫策略的效果。数学解析结果和仿真结果表明,选举免疫能够有效控制疾病在无标度网络上的传播。
SAR图像传输误码模拟器设计与实现

针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像传输的需求,设计了一个SAR图像传输误码模拟器;该模拟器基于高斯分布的噪声模型,通过线性同余算法和序列变换得到符合高斯分布的随机数;再利用随机数产生差错图案,并以帧为单位对数据源进行误码插入;还介绍了误码模拟器的软硬件实现,通过误码模拟器的测试和分析证明所产生的误码图像接近实际传输中的高斯噪声模型,传输码率达到2Mb/s,误码率能够在10-3-10-6范围间实现,实时性强,能够满足SAR系统测试的需求,具有较高的工程应用价值。