Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
一种采用双层校验的RFID离线匿名群证明协议

随着越来越多的物品被贴上RFID标签,用于证明若干具有一定关系的物品作为一个群组在同一时间、同一地点出现的群证明技术的应用日趋广泛.在RFID群证明技术中,如何在确保标签信息安全与隐私的同时,生成可靠的群证明,并提升协议的执行效率是当前的研究热点.为确保标签信息的安全与隐私,离线群证明协议往往仅由Verifier完成验证,Reader仅负责群证明信息的收集,降低了协议对于非法群证明的响应速度,为提高系统的群证明效率,抵御拒绝服务(deny of proof,DoP)攻击,提出了一种采用双层校验的RFID离线匿名群证明协议AGPDL,使用椭圆曲线加密,通过二次校验的方法,授权Reader在标签匿名的情况下预先进行群证明的有效性验证,然后再由Verifier完成最终的群证明校验,并确认标签身份.通过安全性分析与性能分析可知:AGPDL能够较好地保护标签信息的安全与隐私,抵御冒充攻击与重放攻击,并且防止Reader提交无效群证明带来的系统开销,具有较好的可扩展性.
基于加速稳健特征匹配和凸集投影算法的超分辨率重建

针对不理想的配准结果会导致超分辨率重建失败的问题,提出了一种基于加速健壮特征(SURF)匹配和凸集投影(POCS)的超分辨率重建算法。该算法首先采用SURF算法进行连续帧图像的配准,估计图像序列的运动位移;然后根据运动估计结果,在POCS理论框架下进行图像重建。实验结果表明,该方法能够较明显地改善图像的视觉效果,获得较丰富的细节信息,且具有较好的噪声抑制能力。
面向开源设计演化过程的产品—社区共生模型

为了探究开源设计的演化过程,对该过程的复杂性进行分析;建立了基于智能主体的产品—社区共生模型,该模型由多主体系统模型和产品关系模型组成,反映了人员、产品、社区的演化过程;最后,运用动态仿真技术对开源设计过程中的人员知识增长、产品进化周期、社区演化等方面进行了分析和评价。仿真实验结果证明了运用多主体建模与仿真方法对开源设计演化过程分析的有效性,为该过程的预测、管理和优化奠定了基础。
嵌入式GPRS系统的设计与实现

文中介绍设计的系统以Xscale270和嵌入式Linux为平台,基于BenQ M22模块2.5代标准的GPRS无线通讯系统的硬件和软件方面的研究与设计。系统采取B/S结构,HTML及JAVASCRIPT等网页脚本语言的应用,应用嵌入式Web服务器BOA和数据库SQLite技术,实现登录WEB网页,远程控制短信发送与接收,实现通讯录、短信录入数据库。系统能够实现短信收发、电子交易,远程无人值守系统的测控。
基于MEL的纠删码容错能力分析

最小删除错误列表(Minimal Erasure List,MEL)是最近提出的一种衡量纠删码容错能力的新方法。MEL方法不但能够反映码字的汉明距离,而且还能充分描述其他各种情况下码字的容错能力。因此,MEL可以作为各种码字容错能力的一个度量标准。将MEL方法用于阵列码的分析与比较,详细分析了常见阵列码(例如EVENODD)的MEL性质,显示了阵列码构造参数与容错能力之间的关系。改进了MEL的构造算法。
一种面向光收发器的ps级光脉冲产生器

由于高速光开关在光互连通信中越来越广泛的应用,光开关的开关速度直接影响了整个光链路的传输速率,因此对驱动光开关产生长周期窄脉冲光信号的驱动电路的性能及集成度有了更高要求。基于光电集成工艺和高速光脉冲队列技术的发展,提出了一种应用于光SerDes收发器的集成ps级窄脉冲光信号产生器。该产生器为CMOS电路产生脉宽精确可调的长周期窄脉冲,在SMIC 0.13μm CMOS工艺下可获得窄至25ps的脉冲输出,其电源电压范围宽达1.4V~2.5V,时钟频率也可由数kHz到4GHz,同时可移植到不同的CMOS工艺平台。
6LoWPAN中分布式TCP缓存队列策略

在多TCP连接的6Lo WPAN(IPv6 over Low-Power Wireless Personal Area Networks)网络中,针对丢包严重时存在频繁的端到端重传问题,提出分布式TCP缓存队列策略。该策略能够使中间节点合理地缓存不同TCP连接在链路层传输中丢失的分段,从而保证每个TCP连接的性能,减少网络能耗。另外,采用ARQ机制进行链路层数据帧传输时,由于中间节点判断丢包的准确率较低,导致缓存队列中存在一些实际未丢失的分段。对这些分段的重传会消耗额外的能量,降低了缓存队列的利用率。因此缓存管理采用询问邻居节点的方式检查分段是否丢失,及时地删除无效的缓存分段。实验结果表明,采用分布式TCP缓存队列策略可以使得多个TCP连接的网络性能以及缓存队列利用率得到了很大提高。
采用轮廓向量特征的嵌入式图像匹配方法

为实现工业流水线快速、准确目标定位,提出一种采用轮廓向量特征的实时图像匹配方法。以X、Y方向向量为描述的关键轮廓点集为匹配特征,根据模板具体信息,计算最佳金字塔分层数、模板旋转角度步长和缩放步长,图像金字塔最高层则利用二级筛选策略,依据待测图优先剔除大量目标非潜在位置区域,仅对剩余少量区域进行计算,非最高层则进行同步局部搜索图像区域构建及匹配。实际测试表明:对目标遮挡,光照变化,聚焦不准,对比度低等鲁棒性强,耗时为毫秒级,识别率达97%以上,可实现任意坐标、角度和缩放情况下的目标定位,可满足工业现场要求。
小波函数在识别PCB串扰信号频率中的应用

提出了一种新的PCB串扰信号频率识别方法,以帮助PCB设计工程师根据串扰信号的频率特征查找串扰信号来源.原理是应用小波函数的奇异性识别能力从被干扰信号来识别串扰信号的上升或下降沿,从而根据它们直接确定串扰信号的频率.仿真结果表明,此方法确定的串扰信号频率与实际结果是一致的.
基于Harris角点检测的图像旋转测量

为实现图像处理的高效性,避免由摄像机旋转而引起的图像旋转为采集的图像产生影响,以至于使后续的图像处理算法失效,提出了一种以Harris角点为核心的,基于Harris角点检测的图像旋转测量的方法;首先对原始图像进行Harris角点检测,然后对其进行角点匹配;最后,在各自图像内部进行角点连线,并与对应角点连线的斜率作比较,判断斜率变化,从而判断图像是否发生旋转。
基于FPGA的双机热备外设容错系统仿真设计

针对传统的继电保护冗余系统缺乏对敏感外设容错处理、切换速度慢等问题,提出了基于FPGA的双机热备外设容错系统。该系统由FPGA控制器、DSP控制器、双A/D模块、双继电器模块等外设组成,FPGA控制器完成双机外设模块的故障检测、双机实时切换,为DSP控制器提供A/D实时采样数据、继电器信号接口,DSP控制器对采样数据进行计算与分析,产生继电保护信号,FPGA控制器和DSP控制器通过"心跳"信号互相检测。FPGA控制器时序仿真波形表明:双机外设模块可以实现周期故障自检、双机快速切换。
面向不平衡数据的模糊支持向量机

对于不平衡数据集,传统模糊支持向量机存在分类敏感等问题,且确定样本隶属度时大多只考虑距离因素,不能精准地反映样本点的重要程度,容易造成分类结果的偏差。文中提出一种改进的模糊支持向量机,在确定样本隶属度时,根据样本密度区分出不同类别的样本点,并分别赋予不同的隶属度值,提高了支持向量点的权重,降低了噪声点和孤立点对分类性能的影响。同时,进一步引入了不平衡类调节因子,以提高不平衡数据集的分类精度。实验结果表明,相比已有模糊支持向量机,该方法对于包含较多孤立点和噪声点的不平衡数据集具有更好的分类效果。
《计算机技术与发展》投稿须知

[正文]1《计算机技术与发展》是中国计算机学会会刊,中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊、RCCSE核心期刊。主要报导国内外权威专家、学者对计算机科学技术和发展方向的评述,刊载国内外计算机科学研究和技术创新的最新成果、计算机软件研制和应用开发的成功经验以及各大专院校和国家重点研究院所的博士、硕士论文。为广大计算机专业和应用人员提供一个良好的讲坛和经验交流园地。2来稿要求2.1文稿具有创新性,内容科学可信,结构严谨,图表清晰,文稿应在4页以上(A4纸,word03默认
堆场龙门吊调度问题研究

在集装箱码头作业中,龙门吊是非常重要的码头资源,如何更合理地调度龙门吊对减少船舶在港时间,提高码头效率有重要意义。在综合考虑龙门吊在时间和空间上的不可跨越性以及其他约束条件的基础上,建立了龙门吊调度问题的混合整数规划模型,目标是使得集卡的等待时间最短。由于问题计算的复杂性,引进遗传算法来求解模型;算例验证了算法的有效性,与已有的模型进行比较,证明了该模型的优越性。
基于神经网络的需求预测模型

零售业的销售过程中积累了大量数据,如何从这些海量数据中提取知识、建立有效的需求预测模型,为零售商提供市场和趋势分析、降低库存成本是零售行业亟待解决的问题。在传统的零售业需求预测模型——Holt-Winter模型中应用神经网络方法,使得需求预测不依赖于数学模型的精度,预测模型中的季节性影响因子等参数能够根据预测误差作相应调整,避免了传统算法中误差的累积,大大提高了预测精度。利用Excel内嵌的VBA实现了该算法,使需求预测能够根据用户需要实现,并提供可视化的结果。
双目标优化的RDF图分割算法

分布式存储是解决大规模数据存储的一种比较有效的方法,而数据分割是实现分布式存储的前提。面对不断增长的RDF数据,提出一种基于双目标优化的RDF图分割算法(RDF Graph Partitioning algorithm based on Double Objective Optimization,RGPDOO)。RGPDOO将边割和分割平衡两项图分割指标融合到一个目标函数,并依据此目标函数,实现了RDF图的静态和动态分割。其中静态图分割通过对图进行初始划分,将图中顶点分成内核顶点、交叉顶点和自由顶点三类。然后通过计算目标函数增益对交叉和自由顶点进行分配。动态图分割部分,针对RDF元组的插入和删除给出相应的解决方案。同时,为了满足图分割目标,算法每隔一段时间T会根据子图的平衡性和紧密性进行一次动态调整。实验选择合成和真实数据集进行测试,并分别与几种通用的静态和动态图分割算法进行比较。实验结果表明提出的算法能够有效地实现RDF图的静态和动态分割。
基于混沌杜鹃搜索算法的高光谱影像波段选择

针对高光谱遥感影像的波段降维问题,结合杜鹃搜索算法良好的全局寻优能力和混沌映射局部寻优能力强的特点,提出一种基于混沌杜鹃搜索算法的高光谱影像波段选择方法,并对HYDICE影像进行仿真实验.同时进行该算法与遗传算法、粒子群算法和基本杜鹃搜索算法的对比实验,实验结果表明该算法搜索能力更强,最终所选波段子集的分类精度更高.
基于博弈论的无线网络功率优化模型

针对无线网络功率分配优化需求,将功率分配问题转换为信干噪比收益,利用非合作博弈原理,通过分析得到节点功率的迭代,与传统的功率分配方法进行对比,说明提出的方案要明显优于SINR平衡算法、Koskie-Gajic算法,从而为无线网络中的功率分配优化提供了理论支持。
基于概念格的多值属性关联规则可视化

针对传统关联规则可视化方法无法展现数据间的频繁模式和关联关系,表示形式比较单一,缺乏多模式展现形式等问题,提出了一种新的多值属性关联规则可视化表示算法。该算法运用概念格理论对多值属性数据进行了重新定义和分类,将频繁项集和关联规则中的多值数据项分别以概念格结构进行表示,实现了频繁项集可视化展示和一对一、一对多、多对一、多对多及概念分层的多模式关联规则可视化展示。最后,以某省全员人口数据为基础对算法进行了具体实现和分析,同时实现了对人口数据的源数据、频繁模式以及关联关系的可视化展示。实验结果表明,所提出的可视化形式和已有成果相比具有良好的频繁项集与多模式关联规则展现效果。
无线Mesh网络上下行带宽公平性定义的研究

为了解决无线Mesh网络(WMN)无法自发在Mesh网关处确保上下行带宽公平分配的问题,提出了基于时间窗口的无线Mesh网络的上下行带宽公平性定义。这些定义是在运用NS2进行仿真实验的基础上,充分考虑了无线Mesh网络的上下行方向动态变化的TCP流数负载和各条流不同的需求带宽等QoS指标的基础上提出来的,描述了无线Mesh网络作为Internet接入网络提供公平服务时应满足的基本条件,为后续研究高效的优化公平效率模型和实现上下行公平性的机制或算法打下了坚实的基础。
连续不确定XML数据查询处理算法

针对目前连续不确定XML数据同步多区间的查询处理算法易造成较大时间开销的问题,提出一种基于蒙特卡洛最小二乘思想的小枝模式查询处理算法QueryLSMC。算法根据查询请求依节点遍历序列顺序处理路径栈中节点,利用链表匹配并存储中间结果,通过构造随机样本集线性拟合目标节点中的连续分布函数,避免了对大量矩形分段的处理,有效地减少了计算量。实验结果表明,在取得理想精度的同时,该算法具有高效性。
基于多尺度分割的二维条码定位算法

为正确定位二维条码在图像中的位置,提出一种多尺度分割定位算法。在最初分割中,图像被分成若干分块。根据分块的黑白像素比、高频子带系数方差等特征值,将分块分割为条码和非条码区域。随着尺度的增加,利用多尺度分割模型对下一尺度的分割结果进行修正。以此类推,直至最精细尺度,得到条码在图像中的定位。实验结果表明该算法能较好地分割出图像的条码区域。特别在含有大量文字等复杂背景的情况下,该方法具有一定优势。
CART:组合自适应随机测试方法

自适应随机测试方法将测试用例均匀分布于整个输入空间,以提高测试效率.然而,当被测软件的输入参数存在错误相关性,使失效区域形状成为"片状"时,传统的自适应随机测试方法效率将急剧下降.针对"片状"失效区域的特点,本文提出了一种新的自适应随机测试方法:组合自适应随机测试方法.该方法将输入参数划分为多个不同的组;每一组被视作一个独立的输入空间并通过自适应随机测试方法生成"准"测试用例序列;最终的测试用例将由各组"准"测试用例组合而成.实验表明,组合自适应随机测试方法能大幅度提高测试用例发现错误的效率.
一种有效抑制噪音的模糊C均值图像分割算法

提出一种能够有效抑制噪音的模糊C均值聚类算法,通过构造基于灰度-中值的空间信息和塔形结构减少噪音对聚类中心的影响,塔形结构的引入缩短了运算时间,通过自适应地选取隶属度阈值避免人为设定阈值的不灵活性,在图像分割时用中值图像代替源图像消除噪声点。仿真实验表明,该方法更加适合处理受噪音污染的图像,分割结果更加精确。
基于滑动概率P_w的802.11DCF改进算法

通过分析IEEE802.11DCF的性能及存在问题,在此基础上提出一种改进的基于滑动概率pw的分布式协调功能asyn-DCF。该机制采用一种异步退避算法,通过加入滑动概率使得退避计数器在信道空闲的情况下以一定的概率来退避,从而达到减少冲突的目的。该算法采用二维Markov chain模型对改进机制的性能进行理论分析,结果表明了该算法能够有效地提高饱和吞吐量并且减少包碰撞概率。
基于Unicode编码文本水印的分密级公文系统

介绍公文系统基本安全管理方法,对传统的文本数字水印技术进行分析,提出一种基于Unicode编码的文本数字水印算法,采用密钥对水印信息加密后通过异或运算嵌入到文本Unicode编码中,同时附加密级编码、奇偶校验码和纠错码构建水印文本编码,实现公文分密级和全过程的安全管理,在定性分析中发现算法具有广泛适用性和较强安全性.
逆商空间的一致性研究

粒计算是当前计算智能研究领域中模拟人类思维和解决复杂问题的新方法。商空间理论是粒度计算的三种主要方法之一。在商空间理论的基础上,分析逆商空间的相关性质,并对商空间的逆商空间与其原空间的一致性进行分析,证明了满足一定条件的原空间导出商空间后,求逆商得到的逆商空间与原空间具有一致性。原空间到其商空间的映射关系确定后,其拓扑的可逆性也随之确定,在未知拓扑结构时可以构造拓扑基生成具有可逆性质的拓扑。
基于Azure的云安全研究

随着云计算的进一步推进和发展,云计算面临的安全问题变得越来越突出,特别是在云计算带来的诸多利益下,如何满足用户在云计算环境下对用户数据的机密性、完整性等相关性能的需求,已成为云计算安全的首要难题。文中以微软Azure平台为基础,从云安全分析入手,针对Windows Azure云安全进行分析研究。在Azure架构下,探讨Azure云安全解决方案,分别从IaaS、PaaS、SaaS三个角度对微软Azure云平台安全方案给出应对措施,为进一步对微软Azure云平台进行更深层次的测评分析提供技术支持。
基于优先级的CHOKe算法仿真与性能分析

为将区分服务(DiffServ)网络架构中的优先级服务与网络拥塞控制相结合,提出一种应用于DiffServ架构核心路由器的CHOKe算法(CHOKeW)。针对不同优先级别的数据流进行带宽分区,为高优先级的数据流分配高带宽,并且当发生网络拥塞时通过限制高速非响应流占用的带宽,达到保护响应流的同时兼顾相同优先级数据流公平性的目的。实验使用NS-2建立仿真模型,分析CHOKeW算法、加权公平队列算法、RIO算法的不同优先级混合流的带宽公平分配情况,结果表明,CHOKeW算法能够有效提高网络性能,保证网络服务质量,并且较好地解决基于公平性和优先级的带宽分配问题
基于DEM数据库的可视域算法

可视性分析在军事和工程领域有着广泛的应用,可视域计算是可视性分析的重要因子.首先讨论了可视域计算的常用算法,分析了各个常用算法的优劣.并针对大数据量的DEM数据库,在Xdraw算法的基础上提出了一种改进的Xdraw算法,大大减少了访问数据库的次数.然后在实验的基础上从正确性和效率两个方面对该算法进行了分析,并给出了继续研究的方向.
基于iSCSI的软件定义存储局域网研究

iSCSI是基于TCP/IP的存储局域网协议,具有易于搭建、扩充性强和突破距离限制等优点,但在实际应用中需要使用较为昂贵的专用硬件如iSCSI HBA以满足带宽要求。基于目前高性能通用计算、存储和网络技术的发展,设计一种针对iSCSI的软件定义存储局域网(iSCSI-Software Defined Storage Area Network,iSCSI-SDSAN)来提高iSCSI存储局域网访问性能,替代由原来依靠特定硬件来提高存储性能的架构。文中将设计SDSAN体系结构、组成模块和算法流程。最后在Ubuntu系统下,采用java对其进行了实现,实验结果分析表明,iSCSI-SDSAN性能在存储访问尤其是写操作上具有显著提高,写带宽平均提高了30%。
自适应控制迭代的随机值脉冲噪声滤波

定义了一种更接近实际噪声情况的随机值脉冲噪声模型,针对随机值脉冲噪声的滤除提出一种自适应控制迭代次数的滤波算法。算法包括噪声检测、噪声滤除、误检像素修正和迭代控制四个步骤,对固定值脉冲噪声和随机值脉冲噪声均能有效滤除。与中值滤波算法进行实验比较,在滤除随机值脉冲噪声时,该算法滤波后图像细节信息保护较好,且滤波过程无需设定迭代参数,自适应性强。
基于网络技术的食品生产企业监督管理系统的设计与实现

基于网络技术的食品生产企业监督管理系统,运用现代化的网络技术、数据库技术和计算机信息处理技术,通过政府网或公共网,将分布在各地的食品生产企业各类信息迅速、方便地传送到食品安全监管中心,从而使食品安全监管人员全面掌握食品企业的生产状况,监督食品的安全生产。该系统以SQL Server为数据库后台,通过面向对象语言编程,已经在现场稳定运行了较长时间,大大提高了食品生产企业的行政监管水平,为食品的安全生产提供了行之有效的监督指导。
基于FDA-KDE间歇过程在线监控

针对基于传统的多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)方法用于间歇过程在线监控时需要对新批次未反应完的数据进行预估,从而易导致误诊断,且统计量控制限的确定是以主元得分呈正态分布为假设前提的缺陷,结合Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在数据分类及非参数统计方法核密度估计(Kernel Density Estimation,KDE)在计算概率密度函数方面的优势,提出了一种FDA-KDE的间歇过程监控方法。该方法首先利用FDA求取正常工况数据和故障数据的Fisher特征向量和判别向量,获得Fisher特征向量的相似度:然后在提出偏平均集成平方误差(Biased Mean Integrated Squared Error,BMISE)交叉验证法确定KDE的带宽从而获得相似度统计量控制限的基础上,利用已获得的数据测量值对过程进行监控,避免了基于MPCA方法对未来测量值的预估;最后采用基于Fisher判别向量权重的贡献图方法来进行故障诊断。通过对青霉素发酵间歇过程应用表明,所提出的方法比传统的MPCA方法能更及时地监测出过程异常情况,更准确地判断异常发生的原因。
基于流行度预测的互联网+电视节目缓存调度算法

针对互联网+电视平台为提高热点节目命中率而过渡消耗存储空间的问题,提出一种基于流行度预测的节目缓存调度算法PPRA(popularity prediction replication algorithm).首先,在对实际测量数据进行统计与分析的基础上,使用随机森林(random forests,RF)算法构建节目流行度预测模型.同时,针对所选特征存在的"维数灾难"问题,利用主成分分析法(principal component analysis,PCA)实施特征降维处理,以实现视频流行度预测值的快速计算.然后基于节目流行度预测数据调度缓存中的节目.最后以某广电运营商130万用户120d的收视数据为例,对PPRA算法进行实验.实验结果表明,在保证一定缓存命中率前提下,与LRU,LFU算法相比,PPRA算法仅需30%的存储空间,可有效降低互联网+电视平台的建设成本.
运动员消极情绪与比赛成绩相关性分析仿真

对运动员消极情绪与比赛成绩相关性进行准确分析,可以有针对性的对运动员进行疏导,提高运动员的比赛成绩。消极情绪与比赛成绩相关性分析时,主要应对赛前运动员情绪和比赛成绩的相关性进行分析,但是传统方法只分析了赛后情绪与比赛成绩进行了分析,忽略了赛前运动员的消极情绪对比赛成绩的影响,导致分析误差大的问题。提出一种支持向量机的运动员消极情绪与比赛成绩相关性分析模型。首先利用消极情绪信息增益表示运动员当前状态特征与运动行为类别特征的相关性度量,依据该度量的降序排序选取相关性较强的一组消极情绪特征,并引入支持向量机理论,对运动员消极情绪特征进行分类,获得因潜在威胁情景产生的担忧倾向中的消极情绪,计算运动员消极情绪强度,最终建立运动员消极情绪与比赛成绩相关性分析模型。仿真结果表明,所提模型能够有效分析运动员消极情绪与比赛成绩之间的相关性。
高超声速飞行器飞行轨迹的模糊控制设计

针对高超声速飞行器飞行过程中因干扰造成的飞行轨迹散布问题,提出了采用飞行器飞行轨迹的模糊控制设计方法。方法以高超声速飞行器飞行轨迹线偏差和线偏差变化率作为模糊控制器输入,采用模糊推理设计飞行控制系统。在完成高超声速飞行轨迹控制系统数学建模的基础上,结合自动驾驶仪特点对飞行轨迹模糊控制系统进行了设计。结论通过仿真表明所设计的飞行控制系统满足飞行轨迹及攻角性能要求,验证了方法的正确性。
三维地层Tin模型剖切的改进算法

地层Tin(Triangulated Irregular Network)剖切是实现三维地质建模和分析的关键算法。通过分析实际地层剖切分析的特点,采用虚拟现实中碰撞检测的层次包围盒方法改进原来三角网格检测的算法。首先建立剖切面和Tin的矩形包围盒树,通过坐标轴投影法快速实现矩形包围盒的碰撞检测,然后对检测到可能发生相交的三角形进行交点计算,详细分析所得交点的不同位置的情况,对Tin进行裁剪分边和重构得到剖切后的模型,最后阐述算法实现的主要数据结构和展示剖切的效果。
基于DBSCAN聚类算法的闪电临近预报模型

针对闪电定位仪中庞大而杂乱的定位数据,提出一种基于改进DBSCAN聚类算法(IDBSCAN)进行闪电聚类分析的方法。该方法依据闪电定位系统中的实时监控数据,搜索闪电密度大于阈值范围的地闪点,建立密度可达最大值的地闪聚类簇,并找到该簇类中的核心地闪点。同时,应用邻接表结构对DBSCAN算法进行改进,使得初始地闪数据的搜索集的建立时间和空间得到大大减少。在聚类分析结果基础上,对核心地闪点的移动路径进行拟合,从而预报下一时刻的核心地闪点位置。实验证明,将IDBSCAN算法应用在闪电临近预报中是有效的。
基于Vega-MultiGen实验中心虚拟漫游系统及GIS研究

为方便校内外学生、访问者更好地了解国家级实验教学中心,发挥实验教学中心的示范辐射作用,文中研究开发了一个基于Vega Prime 2.0的虚拟实验中心漫游系统,给使用者带来身临其境的临场感。运用LOD、DOF、纹理映射等关键技术,基于Vega-MultiGen开发了西南交通大学新校区及西南交通大学机械基础国家级实验教学示范中心的虚拟漫游系统,实现了自由漫游及目标对象的自动导航,将虚拟现实技术与地理信息系统相结合,实现了GIS属性查询等功能。为数字化实验示范中心、数字化实验室的建设探索了一条可行的技术路线。
基于NTP的同步采集系统研制

在分布式系统中,信号采集的同步一致性和精确性是非常重要的;文中采用了GPS与NTP相结合的时钟同步方式,为系统研制提供了一个高性能的时间同步方案;研制的该NTP时间同步系统是一个局域网型的系统,NTP在系统中的应用,可使整个系统的时间同步精度达到微秒级;通过基于NTP解决系统的时间同步服务、同步数据采集和控制等关键技术问题,完成了数据同步采集系统研制,获得了准确的试验数据,实现了所有数据的同步测量和远程实时分析。
多方法结合的人脸图像光照补偿算法

将基于Retinex理论的光照补偿算法分别与直方图均衡化、gamma灰度变换两种常见的、简单的预处理算法结合,得到两种新的光照补偿预处理算法。从实验结果看,结合算法明显改善了Retinex理论光照补偿算法对侧光纠正不均匀的现象,可大幅度提高复杂光照环境下的人脸识别率。同时,由于是两种简单预处理算法的结合,保证了预处理效率。
一种动态场景下运动对象分割新算法

视频运动对象分割是计算机视觉和视频处理的基本问题。在摄像机存在全局运动的动态场景下,准确分割运动对象依然是难点和热点问题。本文提出一种基于全局运动补偿和核密度检测的动态场景下视频运动对象分割算法。首先,提出匹配加权的全局运动估计补偿算法,消除动态场景下背景运动对运动对象分割的影响;其次,采用非参数核密度估计方法分别估计各像素属于前景与背景的概率密度,通过比较属于前景和属于背景的概率及形态学处理得到运动对象分割结果。实验结果证明,该方法实现简单,有效地提高了动态场景下运动对象分割的准确性。
固体火箭发动机高空模拟试验的流场仿真

针对固体火箭发动机被动引射式高模试验,在发动机点火及熄火过程中存在的回火,给发动机喷管及对布置在高空舱内的测试装置和线路构成了严重威胁的问题。利用Navier-Stokes方程(N-S)和Spalart-Allmaras模型对发动机被动引射高空模拟试车全程进行流场瞬态仿真:对试验过程中发动机建压、稳压、减压及高空舱补气等阶段的流场结构进行仿真,同时对扩压器及高空舱内的流场进行仿真,分析高模试验各阶段的流场结构。结果显示:测点的实测数据与仿真曲线大致重合,只在补气的最初阶段略有差别,实测数据与仿真数据的整体吻合度较高。建压和减压过程,应采取绝热措施防止高温燃气对发动机,特别是喷管和后封头处破环,此外应对喷管外形面进行合理设计,以控制回火气体的分离点,有利于减小回火造成的影响。稳压段高空舱内流场结构稳定,不会对发动机造成影响。
有向图上的广义可达性查询处理方法

随着社会网络、生物信息学、本体等应用的迅速发展,如何在图上进行高效的信息检索成为一个亟待解决的问题。两点间可达性查询是一种常见的查询方式,目前针对此类查询已经提出了许多算法。但是在一些应用中,这种查询语义并不能满足用户需求。基于此,提出了两种广义可达性查询语义。研究了如何在大图上进行高效的广义可达性查询的问题,依据Path-tree编码的特性提出了一种新的二级索引机制——RB+索引。基于RB+索引,针对不同类型查询提出了两种高效的查询处理方法。该方法充分利用Path-tree编码的特性,有效地处理广义可达性查询。通过实验对提出的索引和查询算法进行了验证。
基于图像序列的油质颗粒检测系统研究与实现

研究以设计实现一套能对油质颗粒进行便捷、快速和稳定检测的系统为基本目标;首先,给出系统的基本构成和实现的基本原理;然后,在现有数字图像处理技术基础上,重点针对油质颗粒图像处理和颗粒识别提出了适合系统需求的分块阈值处理算法和隔行隔列杂质颗粒识别算法;实验表明,采用分块阈值处理算法不仅能够提高系统处理速度,而且能够很好地消除油质颗粒受光照的影响,提高颗粒的检测精度;隔行隔列颗粒识别算法同样可以提高系统的检测速度。
基于双位置环的立体仓库堆垛机高精度定位

立体仓库堆垛机定位控制中由于测量产生的误差,如编码器存在累积误差的缺陷,激光测距仪因震荡等不确定因素产生误差,严重影响堆垛机的定位精度;针对堆垛机此类定位控制精度问题,采用双位置环控制方法;第一次定位与第二次定位结合使用,在低速段用第二次定位反馈,提高定位精度;最后对堆垛机定位误差进行了分析,结果满足控制系统要求;实验证明,该方法很好的实现了立库堆垛机运行的精确定位问题,定位精度在3mm范围内,符合定位要求。
供应链订单分配优化模型及其模拟退火算法

受4M1E(人、机、料、法、环)因素的随机波动影响,产品的制造过程通常是不完美的,从而产生不良产品。针对已有研究多忽略不良产品的特点,建立了更加符合实际需求的订单分配多目标混合整数规划模型,其优化目标为最小化交易成本、采购成本、不良产品数量、产品延迟交付数量,以及最大化供应商信誉评价。考虑到模型求解的复杂度,设计了一种模拟退火算法,并结合启发式规则避免了大量非法初始解与邻点解的出现。实验算例表明所建立的模型能够反映订单分配过程中的产品缺陷现象,其算法能够在允许的运算时间内获得稳定的满意解,并且随着算例规模的增大,其计算时间与优化结果均优于LINGO软件。
改进的判别割及其在图像分割中的应用

谱聚类算法能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解,但判别割(Dcut)算法在计算正则化相似度矩阵及其特征向量时比较耗时,而基于子空间的Dcut(SDcut)算法则不稳定,为此,提出基于主成分分析(PCA)的Dcut算法(PCA-Dcut)。PCA-Dcut算法采用PCA算法计算相似度矩阵的前m个大的特征值对应的特征向量构造一个新的矩阵,然后采用构造的矩阵与相似度矩阵和拉普拉斯矩阵分别进行矩阵运算;接着通过计算获得一个m阶正则化相似度矩阵,并计算该矩阵的k个最大特征向量;最后使用构造的矩阵与这k个特征向量相乘获得最终用于分类的特征向量。PCA-Dcut算法能降低Dcut算法的计算复杂度。通过对人工合成数据集、UCI数据集和真实图像的仿真实验表明,PCA-Dcut算法的聚类准确率与Dcut等谱聚类算法相当,同时在分割图像时的运算速度约为Dcut的5.4倍,并具有比SDcut更快的速度和更好的性能。
基于纳什议价的P2P社会网络资源共享

针对peer-to-peer(P2P)社会网络中存在的自由下载问题,提出了一种基于纳什议价的节点资源共享博弈。将节点共享资源分为公共品资源和俱乐部资源两类;将社会网络中的节点关系集合分为朋友集合(FS)和普通集合(SS)。节点在FS中共享的资源作为公共品资源,在SS中的作为俱乐部资源。采用纳什议价的方法证明存在节点共享能力、保证不同集合中节点共享资源的最小服务质量以及最大化节点共享资源效用函数的条件下,共享资源节点根据纳什议价权力对不同集合进行资源共享,达到最优的资源共享,并分析了基于纳什议价节点共享资源的公平性。通过仿真验证表明,节点共享资源的收益和资源共享量与不同集合议价权力都正相关,保证最小服务质量的资源共享其公平性因子高于不存在服务质量保证的资源共享公平性因子。仿真结果验证了理论分析结果。
视觉跟踪技术研究现状及其展望

对运动目标进行视觉跟踪是机器人技术、计算机视觉等领域研究的热点之一。首先就跟踪技术的研究历史和现状进行回顾和分析,论述按照基于目标区域的跟踪、基于目标特征的跟踪、基于变形模板的跟踪和基于目标模型的跟踪四个分支分别展开;其次,对人们在该领域研究所面临的难点进行了归纳和总结;最后对分形理论和生物视觉在跟踪策略中的应用前景进行了展望。
一种微型大气数据计算机的研究与设计

根据现代化飞机对微型大气数据计算机的需求,介绍了一种基于数字式MEMS传感器的微型大气数据计算机的实现方法;系统通过数字式MEMS传感器采集数据,经过误差补偿、数据解算输出气压高度值、空速值;根据设计要求,采用数字式MEMS传感器、SPI通讯隔离、电源单独供电等硬件设计增加抗干扰能力,软件上对传感器数据进行温度补偿,并采用线性插值算法提高计算性能;经过测试,该系统高度误差小于0.5m,空速误差小于1.5m/s,满足测量精度要求;该系统具有体积小、可靠性高、抗干扰能力强、速度快等优点,满足系统设计要求。
MVC软件构架在城市安全生产监管系统中的设计与应用

随着信息技术及各类应用系统的快速发展,通过信息技术手段更有效地实现城市安全生产监管,已成为各级政府部门高度关注的计算机应用项目之一。基于B/S构架模式,设计和描述了MVC(Model-View-Controller)软件构架在城市安全生产监管系统开发中的应用方法。该系统采用ASP.NET和Entity Framework技术进行开发,其实现的功能不仅改进了现有的监管机制,而且有效提高了城市安全生产监管信息的实时性、准确性、共享性和可使用性。
基于LabWindows/CVI的楼宇供水防泄漏自动测控系统的设计

针对智能楼宇供水管网的泄漏测控问题,提出了一种基于LabWindows/CVI虚拟仪器的新型测控系统设计方案;系统在结构上分为测控节点、楼层节点和中心节点三部分,基于ZigBee无线传感网络实现硬件互联;测控节点采用光电传感电路检测泄漏,发生泄漏时自动切断对应支路水源,并将报警信息经楼层节点发往管理中心,中心节点基于LabWindows/CVI虚拟仪器程序接收并处理数据,实现泄漏定位、示警及相关数据库操作;测试表明,系统的平均泄漏检出率达99.8%、判定准确率达99.9%,测控精度高、可靠性强,能够很好地满足智能楼宇供水泄漏的高精度自动测控需求、保障建筑楼体及内部财物免受漏水威胁。
基于电感感测的自动循迹小车的设计

介绍了采用电感感测路径的自动循迹小车控制系统。自动寻迹小车控制系统以STC12C5A60S2为核心控制单元,采用LDC1000电感数字转换器完成道路检测,采用两个步进电机完成小车驱动。道路检测算法,采用基于滑窗滤波算法的扇形扫描法判断小车的偏移方向。搭建实验平台,小车能够完成自动偱迹功能,达到第五届TI杯电子设计大赛要求,该系统设计可为相关的货运机器人等提供了参考。
面向Java锁机制的字节码自动重构框架

Java语言提供了同步锁、可重入锁和读写锁等几种锁机制,在并行程序设计中不同的数据结构使用这几种锁机制时获得的性能通常是不同的。为了在不同的锁机制之间进行自动转换,进而帮助程序员了解程序的性能,提出了一种面向Java锁机制的字节码自动重构框架,并基于该框架实现了字节码重构工具Lock2Lock。Lock2Lock在Quad中间表示的基础上对字节码进行静态分析,并对分析的结果进行一致性验证,通过Javassist完成字节码的重构。使用红黑树、消费者生产者程序以及SPECjbb2005 3个测试程序对Lock2Lock重构工具进行了测试,结果表明,Lock2Lock可以成功地实现从同步锁到可重入锁或读写锁的重构。
基于三角形理论的无线传感器网络定位算法

针对基于垂直平分线的区域定位算法(MBLA)存在定位精度低、迭代次数多的缺点,提出了基于三角形理论的区域定位算法(TBLA)。该算法以参与定位的两个锚节点连线作为一条边,以待定位节点与这两个锚节点的RSSI测距值作为另两条边构造三角形,然后根据三角形的形状进行定位。仿真结果表明,在相同通信半径下,TBLA定位误差只是MBLA的1/5,迭代次数减少了2/3以上,具有较高的应用价值。
非结构化道路中基于均质雾天的摄像机动态标定算法

现有的交通摄像机标定算法大多基于车道线长度、车辆尺寸等先验信息,由于在非结构化道路中往往不存在车道线,使得标定算法具有局限性.为了改进摄像机标定在非结构化道路中的适用性,结合摄像机线性模型与均质雾天,提出一种只包含路面以及运动车辆的摄像机动态标定算法.首先生成并更新背景和场景活动图,提取路面、天空的纹理特征,利用区域搜索算法得到感兴趣区域,并根据感兴趣区域的像素变化规律判断当前天气是否为均质雾天;其次根据暗原色先验原理计算场景透射率,将结果映射到[0,255]作为图像显示;最后结合均质雾天光线传输模型、摄像机线性模型和暗原色先验原理导出标定方程,选取路面上具有特定透射率的8个点生成2个一次方程、1个二次方程和1个三角方程,依次标定摄像机参数,将视频多帧图像标定的参数值平均得到准确值.与角点检测法、摄像机6点标定法以及基于消失点的标定算法进行对比的实验结果表明,该算法是有效的且满足视频的实时性处理要求.
CT-RBAC:一种云计算环境下的访问控制模型

云计算的开放性、共享性等特点,使云计算环境下的访问控制比传统环境下的访问控制更加复杂.为了保证访问过程中云用户以及云服务器上数据的安全性和可靠性,提出了一种云计算环境下的访问控制模型(CTRBAC).划分了云服务器上数据和云用户的安全级别,引入了任务情景集,从5个角度来实现访问控制策略,最后给出了云用户访问云端数据的实现流程.分析结果表明CT-RBAC具有明显的优点.该方案提高了客体拥有者对云服务器的监控能力,保证了云环境下数据的安全性和可靠性,并且具有较好的灵活性.
修正局部极小值的局部灰度差异分割模型

针对现有局部模型在分割灰度不均匀图像时容易陷入局部极小值,导致演化曲线停留在背景处或目标内部无法继续演化从而造成分割失败的现象,提出本模型。该模型在能量泛函中增加局部灰度差异项,通过最大化演化曲线上所有点的邻域内目标和背景的差异来驱动演化曲线越过图像背景处或目标内部,直到准确地停留在目标边缘。实验结果表明提出的模型可以有效地解决局部模型因陷入局部极小值而导致的误分割问题,同时提高对分割灰度不均匀等复杂图像的准确性,并减小对初始轮廓的敏感性。
支持QoS和用户需求的Web服务选择模糊算法

基于QoS的Web服务选择能为用户提供更好的服务质量,而基于用户对QoS的需求和偏好的模糊性来进行Web服务选择是其中的一种方法。针对如何通过这种方法合理地获得最优候选服务集,是Web服务架构待解决的一个问题,提出了一种支持QoS和用户需求的Web服务选择模糊算法。该算法将用户对QoS的需求及偏好的语言描述进行去模糊化,然后选择出最符合用户需求的服务集。通过对模拟的服务质量数据进行实验,验证了该算法的优越性和有效性。
一个数字内容交易系统的设计与实现

在当前内容数字化、信息网络化的背景下,以进行数字内容采集、交易、分发为核心的数字内容产业迅猛发展。产业的发展向各种支撑技术提出了新的问题与需求,需要一个完善的解决方案。在阐述数字内容产业相关概念及其特点的基础上,分析了数字内容交易系统所面临的主要问题及其解决方案,提出了系统架构与模块划分,并在所承担的项目中给出了具体实现。
基于形状上下文的复杂验证码识别算法

使用改进的形状上下文方法对复杂验证码进行识别,采用整体识别方法,不对图片进行切割,使用半极坐标圆进行建模的方式,解决2个字符连接处像素点建模互相干扰的问题。设计并实现复杂验证码识别算法,并与简单验证码进行比较。实验结果证明,复杂验证码识别算法能对字符粘连的复杂验证码进行识别。
基于情绪和兴趣的用户访问行为预测

微博用户行为预测旨在研究用户的行为习惯,本文主要从用户属性、用户兴趣和用户情绪三个方面,对影响微博用户行为的因素进行研究分析,提取影响用户行为的特征,训练预测模型.实验中还将情感和兴趣特征在预测模型中的作用进行了对比,结果显示预测模型在转发行为预测的平均准确率能够达到82.56%,在评论行为预测的平均准确率能够达到84.59%,在点赞行为预测的平均准确率能够达到79.35%,表明了用户兴趣和情感特征对于微博用户行为预测结果提升中的有效性.
一种k跳分簇AdHoc网络协作框架

基于k跳簇的特殊结构,提出了一种k跳分簇Ad Hoc网络协作框架。簇首根据启发式规则选择合适的簇间协作网关节点,自适应地管理簇间协作关系。相邻的协作"网关节点"与簇首协作,管理簇内节点、网关节点的移动。当簇首发生移动时,选择合适的节点完成簇首信息的交接。移动代理在簇首节点间漫游,实现全网络协作,扩大k跳簇首的知识范围。仿真结果表明,协作框架能够以较低的控制负载高效地管理k跳分簇Ad Hoc网络中的移动节点,并提供网络级的协作。
基于键规则的XML实体抽取方法

XML上实体抽取问题的任务是要从XML数据中抽取出描述现实世界某个物理实体的数据实体.利用XML查询提供实体的表示方法,基于键规则中有关实体的语义信息,给出了求解XML上实体抽取问题的基于键规则的实体抽取(key-based entity extraction,KEE)方法.KEE方法利用查询松弛技术,自动地生成抽取实体的候选查询集合,基于相似性测度,从候选查询中选取适用于抽取实体的查询集合.作为KEE方法的一个具体实现,SharingEE算法利用标准化的查询松弛技术,减少了候选查询中的冗余,利用基于自动机的查询处理技术,在多个候选查询之间共享中间结果,从而减少计算开销.在真实和模拟数据上运行的实验验证了算法的效率和有效性.实验结果表明,KEE方法可以很好地解决实体抽取问题,并可以扩展到大规模数据上.
原发腹膜后副神经节瘤影像诊断

目的:分析腹膜后副神经节瘤的CT和MRI表现,提高对该病影像学表现的认识和诊断水平。方法:搜集经手术病理证实的腹膜后副神经节瘤19例,回顾性分析其临床、影像表现及病理改变特点。结果:病灶多表现为腹膜后类圆形软组织肿块,最长径为4~23cm,其中5例长径&gt;8cm。19例病灶均呈囊实性,其中13例囊性为主,6例实性为主;4例MRI检查,12例CT检查,3例同时MRI与CT检查。15例CT平扫实性成分CT值平均42.3HU,增强动脉期平均52.1HU,静脉期增加平均约20.3HU,延迟期持续增加平均约11.3HU。4例血管CTA示肿瘤瘤体内或周围粗大的血管影。7例MRI示病灶实性成份呈T1WI等信号,T2WI高信号,DWI明显高信号;术后随访7例,其中5例腹腔转移,2例肝脏转移,最终诊断为恶性腹膜后副神经节瘤;病理上瘤细胞呈簇状或巢状排列,一些呈条索状或腺泡样排列。18例免疫组化检测中,6例Ki67阳性,4例CD56阳性,10例神经元特异性烯醇化酶(NSE)阳性,12例突触素(Syn)阳性,13例嗜铬粒蛋白(Cg A)阳性。结论:腹膜后副神经节瘤的临床和影像学表现具有一定的特异性,有助于诊断。
基于WindowsCE的嵌入式多生理参数采集显示系统

实现了一种能对多种生理参数进行实时检测、存储、分析、显示及报警的嵌入式系统,采用S3C2440作为核心控制器,使用CAN总线实时传递生理参数信号,用WindowsCE作为操作系统协调软件界面与硬件的运作;图形用户软件界面考虑到生理参数数据量大,实时性要求高的特点,利用自定义的消息方式和多线程技术充分提高程序的实时性和代码的执行效率;程序运用面向对象的思想,便于后续功能的开发;通过和高实时性的PC测试程序波形比较表明,本系统具有很强的实时性和稳定性,可以实现预期的监测功能。
针对技能型员工项目调度的GA进化策略研究

为解决技能型员工具有异质效率、最小化总误工时间的项目调度优化问题,建立了0-1型整数规划模型,并设计了一种遗传算法,采用插入分区基因进行染色体编码,应用改进的前向递归算法求解适应值,并提出了概率进化策略和精英进化策略。数值实验表明,在相同运行时间内,概率进化策略的寻优能力优于精英进化策略。
一种考虑地图分布信息的分层路径搜索算法

目前存在大量的路径搜索算法,但大多数如传统的A*,Dijkstra等算法没有考虑地图中障碍物的分布信息,造成不必要的存储和时间耗费.实际上,搜索空间的分布在很大程度上影响着算法的性能,因此提出一种结合障碍物分布信息和抽象图思想的分层路径搜索算法CDHPA*.该算法首先依据障碍物的分布将地图划分为不均等的子区域,划分区域的数目由可调阈值确定;然后将子区域边界上的非障碍点作为抽象节点来构成完整的抽象图.根据障碍分布,抽象节点之间的最短路径采用曼哈顿距离或自底向上融合算法来计算;最后在抽象图上找到抽象路径并进行细化,得到实际路径.CDHPA*在同一幅地图上进行多次寻路时仅需一次预处理,在线寻路相比同类方法 M-A*、HPA*更快,并且得出的路径为最优路径.
国画风格水动画建模

国画是中国重要的传统艺术形式之一,国画风格水在其中有着重要地位,然而对国画风格的水动画模拟工作还很少,为此提出一个国画风格水动画模型.首先利用Bézier曲线构造一组基本水波形状单元,然后对它们进行组合生成水波纹,最后将水波纹叠加到水面网格上.在动画生成阶段,先在水面上确定水波纹的位置,再控制水波纹沿某方向运动,且其形状和大小随时间变化.为了表现水面纵深感,水波纹颜色以及线条宽度随场景深度变化.实验结果表明,该模型能根据用户需要高效地生成多种国画风格的水动画.
基于叙词表的林业信息语义检索模型

随着互联网的快速发展,基于关键词字面匹配的信息检索方式已不能满足人们的需求。叙词表中所包含的语义关系是提高查全率和查准率的重要途径,如果将叙词表控制机制引入当前网络信息检索工具中,必然能在一定程度上提高信息检索的效率。利用叙词表中的词间关系,提出了一种计算叙词间语义相似度的方法,借助查询扩展的思想,设计了一种基于叙词表的林业信息语义检索模型。最后,以林业汉英拉叙词表中两个类目范畴作为实验对象,分别同百度搜索引擎、农业叙词表中所使用的检索方法进行了比较,实验结果表明,提出的检索模型可以更好地利用叙词表来改进传统的基于关键字的检索方式,此外,所提模型是通用的,为叙词表在网络信息系统中的应用提供了一种新的思路。
一种基于终端行为信誉度的网络访问管理方案及其实现

基于信誉度模型对网络访问管理问题进行研究,通过评估用户网络行为对网络安全的影响程度控制其访问。在给出了基于信誉度的网络访问管理方案基础上,提出了针对用户行为对网络安全的影响进行信誉度评估的方法,以及信誉度的分级计算的依据;然后给出了基于信誉度的网络访问管理系统模型设计方案;最后针对提出的网络访问管理方案,对模型进行了总体设计。论文提出的基于信誉度的网络访问管理方案,增加了对用户行为的管理,可使网络安全管理变得动态、实时,网络运行更加安全、稳定。
一种基于电子病历应用水平要求的医院信息化管理系统

从“十二五”规划开始,国家开始把医疗改革放到政府重点工作的议程上来,把加快推进医疗卫生信息化当成必须要做的工作。以上海市某医院为例,通过分析我国现在医院信息化现状以及电子病历应用水平的划分,结合该院的电子病历现状,着重讲解对医院信息化管理系统的构建。从应用系统组成、应用水平以及系统构建成功之后的多维度评估,完善地讲解电子病例系统的构建。
基于Kinect手势识别的应用研究

论文针对人机交互领域中动态手势识别问题,利用Kinect传感器获取手势的深度图像,进而追踪人体手部骨骼的关键节点。利用多项式时间算法减少了DTW算法中最佳匹配过程中的冗余计算,然后将提取的手部特征序列模板与参考序列模板进行最佳匹配,得出两序列模板之间的最优规整路径(即两序列的相似度),进而得到有效的识别结果。最后将手势识别方法运用到视力检测中,实现了基于手势的视力测试平台,改变了传统视力测试的方式,提高了人机交互的体验。
基于粒子群与支持向量机的隧道变形预测模型

针对粒子群算法易早熟且在算法后期易在全局最优解附近产生振荡现象,提出一种自适应调整惯性权重的优化粒子群算法。该算法引入双曲线正切函数的非线性变化思想,使惯性权重随着迭代次数的增加产生自适应调整,有利于增强粒子搜索能力及收敛速度,不易陷入局部极值点。将该算法应用于基于支持向量机的隧道变形预测模型中,对预测模型的超参数进行优化,并利用稳态与非稳态两组实测工况数据对组合算法进行工程测试,结果表明采用SaωPSO+SVM算法可有效提高预测模型的计算精度,增强其鲁棒性,有助于隧道变形的工程建模。
多媒体课室智能电控系统设计

多媒体教室的推广和应用,使得学校的教学环境得到较大的改善,也带来了新的问题和挑战。为了有效减少人为因素引起的问题,杜绝日常用电浪费现象,本文以多媒体课室的设备用电管理为切入点,针对课室空调的使用管理,设计并实施智能化的电控管理系统,有效地解决课室管理中出现的问题。
基于加权数据通路的RTL级低功耗SoC设计

低功耗是SoC设计与评估的重要技术指标之一,现利用加权数据通路,提出一种新的低功耗SoC设计方法。该算法首先利用程序切片技术提取RTL级数据通路,然后采用贝叶斯网络训练获得各数据通路的权重(使用频率),以形成加权数据通路,最后根据各路径权值控制门控信号的产生,对权值小的通路优先插入门控逻辑或合并门控逻辑,从而有效降低系统功耗。实验结果表明,该算法与已有ODC低功耗算法相比功耗平均下降8.38%,面积开销平均减少6.8%,同时数据通路的简化也使得算法计算负荷大幅下降。
混合共享认知无线网络信道分配算法

混合频谱共享是适应认知用户不同地理分布的有效频谱共享模式。信道分配是无线通信网络中关键的问题之一,近年来得到了广泛研究。集中式信道分配算法是最常用的算法形式,但在认知无线电网络这种分布式系统中,集中式算法不易实现。将混合共享认知无线网络的信道分配问题构建为一对一的匹配博弈,提出了分布式用户-信道匹配算法。该算法数学复杂度低,且能够达到稳定匹配。仿真结果表明,算法收敛时间短,稳定匹配状态下的平均传输速率与使用匈牙利算法的最优分配算法所获得传输速率相接近,远优于随机分配算法的传输速率。
P2P存储系统副本一致性维护策略

副本策略是提高P2P存储系统的可扩展性、容错性、可用性的有效手段。随着新的应用发展,P2P中副本应用从只读静态文件共享转变为读写动态文件交互,副本的一致性维护变得越来越重要。提出一种副本信息传播树的维护策略,该策略把文件副本的相关信息保存在二叉树上,通过订阅和取消订阅算法维护副本的一致。实验证明该策略能有效减少维护开销,避免相关问题的出现。
基于RSS空时处理的指纹定位算法

为提高移动台定位算法的精度,研究了基于接收信号强度(received signal strength,RSS)空时处理的指纹定位算法。该算法包含指纹数据库的建立和指纹比对,在指纹数据库建立过程中,利用空时处理的方法克服无线信号的衍射﹑散射等影响;指纹比对时,研究了相同邻小区个数的选择对定位误差的影响,得出相同邻小区个数的最优选择。仿真结果表明,算法减小了RSS的波动性,具有低运算复杂度和高精度。
泵试验台过程控制及数据采集设计

为了准确快速的测试泵的水力性能,对新建的泵试验台的过程控制和数据采集提出了严苛的要求;根据这些要求,引入了PLC控制系统、变频器电机拖动系统、数据采集系统及组态界面,并采用以太网网络将各个分散的部分联结成一个整体;经过一年多的运行表明该试验台操作简便,过程控制可靠,数据采集稳定准确,能够快速准确地测试出泵的水力性能并记录打印出来,完全实现了最初的设计要求。
大数据通信中带宽优化技术仿真

在宽带通信中,采用点对点信道传递技术,在传递大数据时,服务器只起到链接作用,无调控功能,造成信道很容易被海量数据占用,带宽占用率过高。传统的带宽调整策略都是在应用到对等网络中时,以服务器流量分流控制为基础,对等网络中,服务器不再起调控作用,因此,传统的带宽优化通信技术效果较差。提出基于均衡遗传算法的对等网P2P大数据通信中带宽减压方法。采用均衡技术,使种群中的所有个体均衡分布在指定空间中,针对所有的种群个体进行染色体编码,建立所有染色体构成的初始种群,对种群个体进行选择、交叉和变异运算,获取通信中带宽数据传输的合理调度方式,实现对等网P2P大数据通信中带宽减压。实验结果表明,利用改进算法能够在短时间内传递大量的通信数据,提高了带宽效率,满足了大数据通信的实际需求。
一种具有记忆特征的改进蝙蝠算法

蝙蝠算法(BA)是一种新的群智能优化算法。然而,BA算法的优化性能还不是十分完善,存在易陷入局部最优、早熟收敛等问题。针对BA算法的不足,提出一种具有记忆特征的改进蝙蝠算法,并考虑了由于时变或时滞引起的扰动问题。该算法中蝙蝠的前期搜索经验对后期搜索提供支持。实验结果表明,该算法具有较好的全局搜索能力和较快的收敛速度,能有效地克服早熟收敛问题。
一种基于最短路径介数的重要节点发现算法

网络中重要节点的发现是研究网络特性的重要方面之一,在复杂网络、系统科学、社会网分析和互联网搜索等领域中具有广泛的应用价值。为提高全网范围内重要节点发现的效率和有效性,提出了一种基于最短路径介数及节点中心接近度的重要节点发现算法,通过最短路径介数的方法确定全网内的重要节点,利用中心接近度分析重要节点的重要性。测试结果表明,与同类的系统比较起来,该方法具有比较好的性能。
基于自适应块聚类的医学图像超分辨重建

医学图像在病人的诊疗过程中具有重要的参考意义。然而,受设备分辨率和放射剂量的影响,现有设备获得的医学图像分辨率较低,容易对最终诊疗结果产生不利影响。针对这个问题,提出了一种自适应块聚类的医学图像超分辨重建算法。首先,该算法对图像进行四叉树分解,自适应地获得不同尺度的图像块;然后,通过图像块特征提取和聚类处理得到各个不同尺度图像块的聚类中心;最后,利用聚类中心和相应的回归系数重建出高分辨率图像。实验结果表明,所提方法在医学图像重建效果和峰值信噪比、结构相似性对比等方面能够取得更好的效果。
考虑作业空间约束的并行拆卸序列规划算法

为获取多人同时进行不同拆卸任务的并行拆卸序列,提出考虑拆卸作业空间约束的并行拆卸序列规划方法.首先从零件几何可行性、拆卸时间以及拆卸作业空间约束3个方面构建拆卸序列规划问题模型:为避免产生不可行序列,提出拆卸作业空间的快速提取和干涉检查方法;针对回收产品拆卸时间不确定的特点,引入区间数模型描述拆卸时间,从拆卸基本时间、拆卸工具准备时间和拆卸工位改变时间3个方面构建拆卸时间模型.然后基于协同工作原则设计蚁群搜索的等待机制,以求解并行的拆卸序列;为进一步提高算法求解复杂产品并行拆卸序列的质量和效率,采用具有自适应能力的信息素更新方式和蚂蚁选择策略对基本蚁群算法加以改进.通过一种锥齿轮减速器装配体实例对关键参数的取值进行讨论分析,并验证了该算法各项约束措施的有效性.
基于零中频接收技术的RFID阅读器射频电路单元的设计

射频识别(RFID)是一种利用射频电磁波信号,通过电磁耦合原理对目标实现远距离自动识别的技术,该技术的优点在于不需要与被识别目标进行近距离的直接接触;一套射频自动识别系统一般由天线(可能不止一副)、阅读器和电子标签3部分构成;对RFID阅读器中基于多通道零中频解调技术的射频电路单元进行了分析和介绍,并设计制作了工作频率为915MHz、射频输出功率为30dBm的实际射频电路,电路的性能指标完全符合设计的要求,工作良好。
基于私有云计算技术的强震预警系统应用研究

通过分析研究地震行业目前数据处理与分析的现状,展望云计算技术在地震行业的应用前景。针对山东强震预警系统在研发与试验阶段,各子系统之间存在计算效率低、资源占用不均衡等问题,提出基于云端分布式计算技术的大数据分析处理平台体系架构。通过对软硬件资源进行统一管理,实现根据子系统资源需求的虚拟机智能部署方案,提高平台的高可用性及扩展性。实验结果表明,强震预警系统的计算效率及资源利用率得到有效的提高,平台体系架构得到初步应用。
基于微信硬件云的智能车位锁系统设计

为了方便快捷实现车位锁的远程控制,设计了基于微信硬件云的智能车位锁系统。该系统主要由WiFi通讯模块、电机驱动模块、红外传感器模块、温湿度传感器模块、微信硬件云、设备应用层和微信客户端组成。文中给出了系统的硬件电路设计方案、软件设计流程图以及整个系统的工作流程图。经测试,该系统功耗低、操作简便、实时性好。
基于物联网的机场集成行李处理系统及其应用研究

针对传统的机场候机厅集成行李处理方案进行了分析,给出了一种基于RFID和Internet技术的行李分拣、定位、跟踪、监控的物联网设计方案。重点分析了该物联网中的RFID系统、中间件和手机或无线PDA等应用部件;最后分析了该网络在Internet基础上实现上海浦东国际机场候机厅集成行李处理系统的实现方法。应用结果表明,对提高机场行李分拣效率、降低行李丢失或者拿错有较明显的效果。
网络环境下基于可信的软件评估方法的研究

提出一种在网络环境下评估软件的方法,该方法以信任为基础,以软件用户所提供的软件历史使用记录为可信评估数据,把用户的软件需求分为功能和非功能两方面,并设计相应的算法计算出这两方面的可信值。该算法简单、实用,最终利用功能和非功能两方面的可信值得出软件的可信值。实验结果表明,在复杂的网络环境下,该软件可信评估方法是一种有效的方法。
新型燃气分析仪的研究

空燃比不合理会造成热损失增加,热效率降低,环境污染加重。鉴于现有燃气热值分析仪存在的缺陷,设计出一款新型燃气分析仪。新燃气分析仪由煤气流量、空燃比-残氧双闭环及燃烧器构成。首先,通过监测燃烧器烟道中的残氧,调节空燃比,将残氧稳定在1%2%范围内,保证燃烧器中的煤气燃烧充分;其次,将此分析仪的空燃比在线实时传输给燃气设备,用于其燃烧过程优化控制。根据某钢厂热风炉现场数据,建立BP神经网络温度预测模型。结果表明:热风炉拱顶温度上升速率提高,蓄热期温度降低,废气温度升高,单位能耗降低,送风效果提高,该热值仪具有实际应用价值。