Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
改进的基于椭圆曲线加密的3G认证与密钥协商协议

针对第三代移动通信系统(3G)中采用的认证与密钥协商(AKA)协议存在安全漏洞和密钥管理困难等问题,采用基于椭圆曲线密码(ECC)和公钥体制协商会话密钥、对称加密算法加密消息的方法,提出了一种应用于3G业务中的改进协议。该协议不仅有效克服了AKA协议中存在的各种缺陷,避免了复杂的密钥管理难题,而且相比其他协议更简单容易,具有实际应用性。
平流层飞艇蒙皮强度建模与仿真研究

关于飞艇蒙皮强度优化设计问题,平流层飞艇体积巨大,而蒙皮厚度远小于飞艇长度,结构在受载情况下容易发生较大变形甚至破坏。为了给飞艇蒙皮强度设计提供依据,建立了飞艇蒙皮在只受内外压差载荷作用下的环向和轴向应力方程,用Von Mises应力来定量描述蒙皮在环向和轴向应力作用下的整体受力情况。然后建立了飞艇蒙皮的计算模型,通过在ANSYS中进行非线性仿真分析得到蒙皮各点的受力情况,并将理论应力值与有限元仿真结果进行了对比,结果验证了理论方程的有效性,为飞艇蒙皮的应力估算提供参考。
面向交通干线无线宽带覆盖的WMN路由协议研究

系统地比较分析了常用的WMN路由协议,包括基于三层的AODV、OLSR、B.A.T.M.A.N.、Babel以及基于二层的B.A.T.M.A.N.adv和HWMP路由协议,搭建了基于B.A.T.M.A.N.adv协议的WMN实验平台,对该协议在传输带宽、传输时延、路径切换以及重新组网方面的性能进行了深入的实验研究与分析,实验结果表明,B.A.T.M.A.N.adv协议基本可以满足交通干线无线宽带网络覆盖的性能需求,但在连接丢失后的重新组网时间约为5 s,因此其无线宽带网络覆盖需要配置足够的重叠覆盖区域以实现无缝的路径切换。
基于改进粒子群算法的配电网重构策略

针对有源配电网对安全可靠性的要求较高,而现有的配电网重构算法精度低、速度低的问题,提出了基于蛙跳分组思想的自适应惯性权重的全信息简化粒子群算法。首先,从降低网络有功功率损耗、提高电压稳定性、均衡馈线负荷三个角度考虑,建立配电网多目标数学模型;然后,通过基于Pareto支配原则,采用模糊隶属函数的标准化满意度将多目标转化为相同量纲、同一属性、相同数量级的单目标,弥补加权法带有主观性、量纲不统一的弊端;最后,为保证种群多样性,避免随机初始化产生大量不可行解,结合蚁群优化(ACO)算法随机生成树和改进粒子群算法制定出一种针对含分布式电源(DG)的多目标配电网重构策略。通过对含DG的IEEE33节点配电网系统仿真验证,实验结果表明,与标准粒子群优化(PSO)算法相比,该重构策略寻优效率提高了41.0%,与重构前相比,该重构策略降低配电网有功损耗41.47%,降低电压偏移指数57.0%,改善系统负荷均衡度31.25%。该重构策略有效提高了寻优精度,提高了寻优速度,从而提高了配电网运行的安全可靠性。
云环境中数据安全的同态加密方法

目前的同态加密方法计算效率低,普遍存在公钥尺寸过大和计算复杂度较高的缺点,为解决这一问题,提出一种改进的同态加密方法。在椭圆曲线加密算法的基础上,分别构造加法同态加密方法与乘法同态加密方法,在保证安全性的同时,显著提高同态加密方法的计算效率,分析该方法中各项参数对加解密效率的影响。理论分析与实验结果表明,该方法具有较高的安全性,在计算性能上是一种高效的方法。
中长期电网负荷组合预测研究

中长期负荷预测是地区电网系统负荷预测的重要组成部分,对于电网运营成本的节约,电能质量的提高,系统安全稳定运行的保障等具有重要意义。文中采用基于IOWA算子的组合预测模型来研究地区电网中长期负荷预测模型和预测方法,该组合预测模型将RBF神经网络和灰色系统有机结合,既充分发挥单一预测模型的优点,又避免了单一预测模型所存在的风险,有效地利用多种有用信息,全面地反映系统的变化规律,减少随机性,提高了预测精度。实验结果表明,所建立的预测模型对地区电网中长期负荷预测工作具有一定的理论和实践指导意义。
一个面向信息抽取的中英文平行语料库

除了机器翻译,平行语料库对信息检索、信息抽取及知识获取等研究领域具有重要的作用,但是传统的平行语料库只是在句子级对齐,因而对跨语言自然语言处理研究的作用有限。鉴于此,以OntoNotes中英文平行语料库为基础,通过自动抽取、自动映射加人工标注相结合的方法,构建了一个面向信息抽取的高质量中英文平行语料库。该语料库不仅包含中英文实体及其相互关系,而且实现了中英文在实体和关系级别上的对齐。因此,该语料库将有助于中英文信息抽取的对比研究,揭示不同语言在语义表达上的差异,也为跨语言信息抽取的研究提供了一个有价值的平台。
新的基于身份认证的群密钥协商协议

群密钥协商(GKA)协议在构建安全多播信道中扮演着主要角色。由于公钥管理的简洁性和高效性,基于身份的认证群密钥协商协议密码系统近年来成为热门研究方向。提出了一个基于Weil对和完全三叉树结构的群密钥协商协议,同时提出了成员加入和离开子协议。对新方案的安全性进行了分析,结果显示,新方案可以抵抗常见的攻击。在性能方面,新方案在参与者较多时有较明显的计算优势。
基于HOG与LBP特征的人脸识别方法

针对人脸识别方法在复杂环境下识别性能下降、单一特征表述能力有限的问题,基于梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)特征,提出一种人脸识别方法。通过提取人脸的HOG特征和LBP特征,利用主成分分析和线性判别分析方法进行线性降维,给出基于加权的特征融合策略。在环境复杂的人脸数据库上进行实验,结果表明,相比于单一的局部特征,该特征融合方法能提高人脸识别的精度与速度。
基于着色区间约束的法向纹理编辑方法

为了适于真实及非真实感图形绘制,提出一种基于绘制着色图的法向纹理编辑方法.通过引入着色区间约束概念,设计了一个法向纹理到着色图的非线性二次规划问题模型,并利用GPU技术实现了算法加速,方便了用户交互操作.实验结果表明,对于1024×1024大小的法向纹理,迭代计算的平均时间为3.6ms,能够达到实时的交互.
一种电力故障录波数据压缩算法的研究

电力系统故障录波数据是分析电网故障的主要依据,录波数据压缩有益于减小数据存储容量和提高数据传输效率。针对电力故障录波数据的格式及构成特点,提出了一种基于傅里叶变换和小波包变换的数据压缩新算法。采用离散傅里叶变换对录波模拟量通道的B时段数据进行压缩和重构,根据重构误差判断该通道是否为故障通道;对故障通道的暂态扰动时段采用小波包变换进行压缩,对正常通道及故障通道的其他时段采用傅里叶变换进行压缩。大量录波文件的压缩结果和工程实际应用表明,所提算法可以同时获得很高的压缩率和压缩精度,具有广阔的应用前景。
基于云平台的高逼真链路仿真研究

针对Open Stack云平台不能准确仿真虚拟链路性能参数的问题,提出高逼真链路仿真方法。通过多粒度虚拟化技术仿真虚拟网络节点,基于软件定义网络构建虚拟网络节点间的虚拟链路。根据虚拟网络节点间通信所处的计算节点位置不同,分别实现宿主机内和跨宿主机间的链路仿真,从而支持虚拟链路中带宽、延时、丢包率性能参数的灵活配置与自动化部署。实验结果表明,该方法能够准确地对虚拟链路性能参数进行仿真,并且提高链路仿真的逼真度。
Up-BuVer软件维护技术的研究与实现

针对软件后期维护阶段存在的缺陷回归、需求改变问题,提出一种Up-BuVer软件维护技术。该技术集成Bug管理、自动更新和版本控制功能,可提高软件可维护性与减少软件更新维护的周期、成本,为企业信息系统的正常运行提供保障。在上安公司风管订单处理系统中的应用结果验证了该技术的可行性。
并网逆变器节能供电质量优化控制仿真

开关频率过高是并网逆变器的固有缺陷,易增加系统能耗,在高压大功率场合显得尤为突出,严重影响该类型换流器在交流电网中的应用。因此,为避免开关频率过高,导致器件换向损耗及系统能耗增大的问题。提出一种低开关频率模型预测直接电流控制法。该策略通过坐标变换构建α-β静止坐标系下并网逆变器的预测模型,采用滚动优化方式,分别对所有开关状态所对应的系统状态进行预测,在评估函数中引入降低开关频率目标项,从而选择使目标函数最优的开关状态并直接作用于三相并网逆变器。上述算法能够有效降低开关频率,减小器件换向损耗,改善供电质量,并且系统结构简单,动态响应较快,解决了传统方法中存在的开关频率过高造成系统能耗增大问题。最后,仿真结果验证上述方法的可行性与正确性。
位置正则的支持向量域描述在人脸识别中的应用研究

支持向量域描述是一种有效的一分类数据描述方法,能够有效地对单一类别的数据进行表达,并能有效地降低负样本的干扰。应用支持向量域描述方法,将人脸图像集合投影到高维特征空间构建描述特征空间中人脸图像的超球体,并定义两个超球体之间的相似性度量,应用最近邻分类器进行分类。在基于集合的人脸识别应用标准数据库上测试了该方法,在Honda/UCSD、CMU Mobo和You Tube数据分别取得100%、97.55%和59.78%的识别率。实验结果表明,该方法是一种有效的基于图像集匹配的人脸识别方法。
三相可逆平衡电子负载装置的设计与仿真

采用电子负载模拟装置研究实际负荷对电网的影响是现实有效的方法。论文设计了一种基于PWM变流器的三相可逆平衡电子负载装置,该装置主电路结构采用双PWM变流器,控制电路使用闭环控制,输出功率的控制是通过控制逆变器输出电流的幅值和相位来实现的,从而实现供电系统与负载之间能量双向流动的模拟。建立基于Matlab/Simulink仿真平台的三相电子负载装置仿真模型,通过仿真实验,证明该三相电子负载装置设计方法正确。
一类非线性周期时间序列模型

为了描述周期时间序列中的偏倚和多峰等非线性特征,结合有限混合模型方法,提出混合周期自回归滑动平均时间序列模型(MPARMA),给出了MPARMA模型的平稳性条件,讨论了期望最大化(EM)算法的应用,通过PM10浓度序列分析,评估了MPARMA模型的表现。
一种新型滤波器的设计与实现

文章提出了一种采用现场可编程门阵列器件(FPGA)设计FIR数字滤波器的方案,利用MATLAB软件对滤波器进行了设计和仿真,设计时利用移位寄存器代替通用乘法宏单元的调用,同时利用CSD编码简化了硬件的结构,对用VerilogHDL语言描述的滤波器进行了综合和仿真。结果表明,此实现方案具有比较高的设计效率和推广应用价值。
基于RMKMFDA的间歇过程监测与故障诊断

针对间歇过程特点和基于多向主元分析(Multiway Principal Component Analysis,MPCA)的间歇过程监控方法的缺陷,利用核映射在处理非线性过程和Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)在故障诊断能力上的优势,提出了基于递推多模型的核多向Fisher判别式分析(Recursive Multi-model Kernel Multi-way FDA,RMKMFDA)的间歇过程监测与故障诊断方法。该方法采用多模型核多向Fisher判别分析(Multi-model Kernel Multi-way FDA,MKMFDA)非线性结构代替MPCA单模型线性化结构,并提出确定时滞变量的算法;一旦通过MKMFDA监测出某一新批次过程正常,则模型参考数据库就随之更新:在线监控时通过比较核Fisher特征向量之间的欧氏距离来实现,而最优核Fisher判别向量用来鉴别故障类型。该方法在实时监控新的批过程时,只需利用已收集到的数据信息,且在线递推地更新模型参考数据库,提高了间歇过程监控的准确性,克服了MPCA不能处理非线性过程和实时性问题。通过采用RMKMFDA与移动窗多向主元分析(Moving Window MPCA,MWMPCA)方法对青霉素分批补料发酵过程的实时监控,结果表明RMKMFDA比MWMPCA能更及时地监测出过程异常情况,更准确地判断异常发生的原因。
舱外航天服热试验数值仿真方法研究

研究舱外航天服热试验数值仿真方法,以达到简化仿真工作,同时保证仿真结果准确的目的。从分析试验组件物性着手,建立一对一理想加热模型分析影响被加热表面热流的因素,再用NX软件建立试验仿真模型和试验数据对比,讨论仿真关键参数。研究结果表明,只有舱外航天服外形和实际接近、添加遮挡热流的试验支架等物体、适当调整红外加热笼发射率,仿真模型才能准确模拟试验热流情况,航天服上半身受遮挡较少,试验测量较准确,仿真结果和试验数据的偏差小于10%。
Agent-CA的体育场馆人群疏散模型

根据体育场馆人群疏散的特点与规律,提出一种基于多智能体和元胞自动机相融合的大型体育场馆人群疏散模型(Agent-CA)。将元胞空间中被虚拟人个体占据的元胞视为一个独立的智能体,将元胞及其状态进行封装,扩展为具有自主性的智能体,通过设计各种人群疏散行为策略做为演化规则,实现个体的差异性以体现个人个性、体力、心理等对疏散行为的影响,对体育场馆的人群疏散进行仿真实验。结果表明,Agent-CA综合了多智能体和元胞自动机的优点,充分考虑了个体内在因素,更接近现实大型体育场馆的人群疏散情形,缩短了疏散时间。
基于分布估计算法的Web服务组合优化

分布估计算法(EDAs)将遗传算法和统计学习相结合,并利用概率模型来描述变量之间的相互关系,提高解决高维问题的效率,降低时间复杂性,最终求出最优解。文中将分布估计算法应用于解决Web服务组合问题,并提出了基于分布估计算法的Web服务组合优化模型。仿真实验采用了EDAs中的基于群体的增量学习算法(PBIL),分析了服务类的数量以及采用精英保留策略对优化结果的影响。结果表明采用了精英保留策略的分布估计算法求解Web服务组合的问题是可靠有效的。
能量收集信息物理融合系统抢占阈值调度

在能量收集信息物理融合系统(energy harvesting based cyber-physical systems,EHCPS)中,其能量管理体系结构不同于传统电池供电嵌入式系统,任务调度策略需要考虑能量收集单元的能量输出、电池的能量存储和计算任务的能量消耗.实时任务在满足能量约束的情况下,才能满足时间约束.传统抢占阈值调度的可调度性分析没有考虑任务的能量属性,其阈值分配算法也不适用于EHCPS.针对此问题,提出了一种能量相关抢占阈值调度策略(energy related preemption threshold scheduling,ERPT),在可调度性分析中融入任务能耗属性和能量补充能力,并给出了阈值分配算法,为抢占阈值调度在EHCPS中的应用提供了一种解决方法.通过与目前现有的2个经典调度策略进行比较,验证了ERPT策略能够有效减少任务抢占.
无人水面艇航迹跟踪控制仿真

针对模型参数不确定、存在外界风浪流干扰的欠驱动无人水面艇的航迹跟踪问题,为提高无人水面艇自主航行能力,减小航迹跟踪过程中的轨迹偏差与跟踪迟滞,提出了一种分层控制结构的方法;由外至内采取航迹、航向、舵角三层控制,外环航迹控制层使用过渡目标点策略,根据无人水面艇的偏航距确定实时目标点,中环航向控制层使用最小转角策略,根据无人水面艇艏向角与目标方向角之差确定偏转打角,内环舵角控制层使用模糊自适应整定PID控制器,对模型参数的动态变化进行补偿;基于MATLAB GUI进行无人水面艇航迹跟踪控制仿真试验,结果表明,模糊自适应整定PID控制器提高了舵角的控制响应速度,无人水面艇在航行过程中的直线行驶、连续折线行驶均能得到较好的航迹跟踪控制。
一种分类数据聚类算法及其高效并行实现

针对大规模、高维、稀疏的分类数据聚类,CLOPE算法相比于传统的聚类算法在聚类质量及运行速度上都有很大的提升。然而CLOPE算法存在聚类的质量不稳定、没有区分每维属性对聚类的贡献度、需要预先指定排斥因子r等问题。为此,提出基于随机顺序迭代和属性加权的分类数据聚类算法(RW-CLOPE)。该算法利用"洗牌"模型对原始数据进行随机排序以排除数据输入顺序对聚类质量的影响。同时,根据信息熵计算各个属性的权重,以区别每维属性对聚类的贡献度,极大地提升了数据聚类的质量。最后,在高效的集群平台Spark上,实现了RW-CLOPE算法。在三个真实数据集上的实验结果表明:在数据集乱序后的份数相同时,RW-CLOPE算法比p-CLOPE算法取得更好的聚类质量。对蘑菇数据集,当CLOPE算法取得最优聚类结果时,RW-CLOPE比CLOPE取得高68%的收益值,比p-CLOPE取得高25%的收益值;针对大量数据,基于Spark的RW-CLOPE算法比基于Hadoop的p-CLOPE算法执行时间更短;计算资源充足时,随机顺序的数据集份数越多,执行时间的提升越明显。
改进的抗遮挡MeanShift目标跟踪算法

传统Mean Shift目标跟踪算法通过bin-bin颜色直方图表示目标特征,直方图中往往会混入背景颜色信息,造成跟踪不准确;同时由于Mean Shift算法具有局部最优性,当目标受到严重遮挡丢失后,不能对目标重新定位跟踪。为了解决上述问题,在颜色直方图和抗遮挡能力方面进行了改进。利用交叉bin颜色直方图代替传统的bin-bin颜色直方图表示目标特征,减少背景颜色的干扰,提高Mean Shift算法跟踪精度;当目标受到严重遮挡丢失后,通过一种尺度变化调整机制,在全局范围内搜索目标位置,提高Mean Shift算法抗遮挡能力。实验显示,改进后的算法不仅在背景干扰大时对目标的跟踪精度更高,而且当目标受到严重遮挡丢失后,也能够对目标重新定位跟踪。
基于直觉模糊集多属性决策的灰色关联分析法

基于直觉模糊集理论,提出了一种新的灰色关联分析方法来研究模糊多属性决策问题.首先,根据直觉模糊集的几何意义,引入了两个直觉模糊集之间的距离,且每个备选方案的评价值用直觉模糊值表示.其次,依据传统灰色关联分析方法的基本思想,通过计算每个方案对直觉模糊正、负理想方案的灰色关联度.然后计算备选方案对直觉模糊正理想方案的相对关联度度.最后,通过一个具体实例说明该方法的有效性和具体应用过程.
高分辨率遥感卫星影像的河流提取方法研究

为了克服单纯采用光谱信息提取河流的缺陷,利用高分辨率遥感影像突出的高分辨率的特性提出一种综合影像中光谱、纹理、几何特性等多特征联合提取河流的方法。该方法分别对河流水体的光谱特征、纹理特征及河流几何形状进行描述,选取特征参数,构造综合特征矩阵,利用均值聚类分割最终得到河流目标。通过对真实高分辨率遥感影像Worldview1影像进行的实验验证了该方法的高精准性及快速性。
一种面向网格计算的自适应动态冗余预留策略

针对网格环境中冗余机制在系统可靠性和任务执行效率之间难以平衡的问题,提出一种冗余度可动态调整的自适应冗余策略.该策略以可靠性指标为约束条件,依据负载变化自适应地优化系统冗余度,在不降低可靠性的前提下减少冗余度过高对网格任务执行效率的负面影响.理论分析给出了冗余度与可靠性之间的量化关系,实验分析对比了该动态冗余策略与其他冗余策略的性能差异,并对策略关键参数进行了对比分析.实验结果显示,当系统面临较高的任务负载或负载变化剧烈时,自适应的动态冗余预留策略能够显著提高资源有效利用率,并在任务执行效率和系统可靠性之间实现动态平衡,从而降低传统冗余策略对系统性能的负面影响.
一种适用于高速OFDM的符号定时同步技术

OFDM系统以其优秀的频带利用率受到了广泛的应用。就OFDM系统在高速数据传输环境下出现的符号定时同步问题与经典同步算法中的问题的不同点做了分析,针对小子载波数情况出现的不同对已有的经典符号定时同步算法做出了相应的改进。使用Matlab对其进行了仿真,可以得出在小子载波数的情况下捕获性能优于已有经典算法,是一种可以用于高速OFDM系统的符号定时同步算法。
基于边缘融合的图像非真实感特效渲染算法

针对传统的图像非真实感渲染制作受场所、设备的限制以及依赖人工绘制的周期长、效率低的不足,研究了彩色图像的非真实感渲染方法.提出了一种基于边缘融合的彩色图像非真实感渲染方法.根据非真实感图像的特殊性质,在进行渲染时必须考虑边缘和颜色两个重要因素.方法首先将RGB彩色图像转换为Lab彩色图像,并对L通道进行梯度滤波,获取边缘梯度图.然后对L通道进行灰度量化,并合并量化后的L、a、b三个通道,将其转换为RGB图像,最后将边缘梯度图和量化后的RGB图像融合,得到非真实感渲染后的图像.实验结果表明,与前人提出的基于扫描线的非真实感渲染算法相比,方法能克服扫描出现的颜色突兀跳变与虚假条纹,有一定的实用意义.
云计算环境下对资源聚类的工作流任务调度算法

针对云计算环境中资源具有规模庞大、异构性、多样性等特点,提出了一种对资源进行模糊聚类的工作流任务调度算法。经过对网络资源属性进行量化、规范化,以预先构建的任务模型和资源模型为基础,结合模糊数学理论划分资源,使得在任务调度时能够较准确地优先选择综合性能较好的资源类簇,缩短了任务资源相匹配的时间,提高了调度性能。通过仿真实验将此算法与HEFT、DLS进行比较,实验结果表明,当任务在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.4%,比DLS小9.9%,其平均Speedup比HEFT大5.9%,比DLS大10.2%;当资源在[0,100]范围增加时,该算法平均SLR比HEFT小3.6%,比DLS小9.7%,其平均Speedup比HEFT大4.5%,比DLS大10.8%。所提算法实现了对资源的合理划分,且在执行跨度方面具有优越性。
星载电子设备浪涌电流抑制以及浪涌电流的测试方法

介绍了一种可用于星载开关电源的浪涌电流抑制电路;该电路在设备供电正线上串连P沟道MOSFET管,其栅源电压受专门设计的RC网络控制;通过调节外围的阻容器件改变栅源电压的上升速率,就可以实现浪涌电流抑制;试验结果表明,该电路可以将启动电流抑制在额定输入电流的1.5倍,或不大于2 A,且持续时间不大于5 ms,上升斜率不大于10~6A/s;该电路已经被广泛应用于各类星载设备中,设备运行稳定可靠;同时对星载设备浪涌电流的形成原理以及测试方法进行了介绍。
GDI/GDI+绘图函数缺陷与避免方法研究

首次报告了Windows的GDI/GDI+绘图函数存在的几类缺陷,一类缺陷是GDI绘线函数在最后一点少绘一个像素;另一类缺陷是GDI的绘制或填充矩形或椭圆的函数以及填充多边形函数,它们都在右边界和下边界少绘一列/排像素。在GDI+中,绘线的缺陷已经改正,但矩形与椭圆的绘制与充填函数以及多边形填充函数的缺陷有的依然存在,且缺陷方式与GDI不同。GDI+有缺省与精细两种模式,这两种模式下的缺陷表现方式也不一样。虽然这些缺陷对于一般的可视化应用程序没有什么影响,但对于一些特殊的应用则会导致不精确的结果。给出了测试数据以及在应用程序中避免这些缺陷的方法。
基于C-Canny算子与灰度空间的彩色图像边缘检测

提出了利用灰度图像边缘检测结果完成彩色图像边缘检测的算法,并对Canny算子进行了改进,在计算梯度幅值时采用了3×3邻域,改进后的Canny算子对噪声抑制效果明显,且检测边缘更加精细.采用了两种算法将彩色图像转换为灰度图像,利用C-Canny算子对转换后的灰度图像进行边缘检测,在灰度图像边缘检测结果基础上,完成彩色图像的边缘检测.经实际测试证明,该算法检测出的图像边缘连续性好,准确性高,对颜色数不多的彩色图像有较好的边缘检测结果.
基于ODMRP的可靠多播路由协议

基于按需多播路由协议(ODMRP),提出一种改进的可靠多播路由协议。该协议采用集中报错机制,在尽量不增加控制分组数目的前提下,将一定数量的数据分组丢失事件集中在一个聚合的NACK中,并将该NACK添加到Join Table分组中,通过上游节点重传实现ODMRP协议的可靠传输。在OPNET下进行仿真实验,结果表明,与原协议相比,改进协议的数据包投递率提高了2.5%。
基于CRF和半监督学习的中文时间信息抽取

为提高文本中时间信息识别和抽取的效率,提出一种基于CRF(条件随机场)的方法。根据时间信息表现出的一般特点,采用机器学习的方法,通过分析文本中相关词性、短语结构和上下文信息等,提取时间信息的外部特征,采用一种自训练的半监督方法,使用CRF进行识别和抽取。实验结果表明,该方法有效提升了时间识别的性能,在显性时间、隐性时间和总体时间上分别取得了96.25%、88.65%和93.97%的F1值。
基于访问控制模型实现银行网络安全目标

随着加入到银行网络中新鲜事物的增多和银行的网络交易环境越来越多样化,银行网络安全的重要性日益凸显。文中着重对强制访问控制、自主访问控制、基于角色的访问控制、基于属性的访问控制和基于任务_角色的访问控制这五种访问控制模型进行了描述和分析。通过对各自访问控制模型的策略分析而建立比较完备的访问控制模型,详细地以各自的访问控制的授权实现方式展开各自在银行网络安全中的应用,总结了这五种访问控制模型的特点和应用环境,以实现银行网络安全目标。该目标的实现,一方面保证了银行客户信息的安全,另一方面为银行的安全信誉提供了保障。
一种基于P2P-SIP的可管理和可运维VoIP系统架构

基于SIP的VoIP系统由于其客户端/服务器的服务架构,在用户规模增大时会引发其固有的单点失效和性能瓶颈问题.P2P和SIP融合的VoIP系统具有良好的扩展性和容错能力,但是现有系统并不能满足可管理和可运维的要求.从运营商的角度考虑,提出了一种基于P2P-SIP的可管理、可运维的VoIP系统架构AMAP.在AMAP系统中,由少量部署的服务器按照DHT协议组成服务覆盖网络.服务覆盖网络使用扩展的SIP信令来维护,为用户代理的注册和会话建立、系统的管理和运维等服务提供支持,可有效地与现有VoIP系统兼容.AMAP系统借助备份和缓存技术提高容错能力,缓解服务热点问题.设计了分布式元数据收集和分发算法,满足了运维信息收集和管理策略下达的需求,对比分析了系统的维护开销,结果表明与现有基于P2P-SIP的VoIP系统相比,AMAP系统减少约80%的开销.详细分析了AMAP系统的功能组成和所涉及的关键技术,并实现和测试了原型系统.
一种基于Android手机的移动视频直播系统的设计与实现

无线网络及移动计算技术的发展为面向新型网络环境的在线视频直播提供了机遇,但网络的动态性及流服务的实时性也对系统实现带来挑战.针对上述问题,本文设计并实现了一个基于Android手机的移动视频直播系统,该系统支.持用户通过智能手机内嵌摄像头实时采集现场视频信息,并通过Wi-Fi或3G等上传视频流至服务器,提供在线直播或点播服务.文中详细描述了视频采集、视频发布处理和视频播放等核心功能的设计与实现机制,并从视频编码和网络传输两个方面对系统性能进行了分析.
可追责和完全可验证外包解密CP-ABE方案

在密文策略属性加密方案(CP-ABE)中,解密密钥定义在多个用户共享的属性上,任何私钥无法追溯到原有密钥的所有者,恶意用户可能为了经济利益泄露他们的解密权限给第三方,并且不会被发现。另外,大多数现有CPABE方案的解密成本和密文大小随访问结构的复杂程度呈线性增长。上述问题严重限制了CP-ABE的应用。为此,通过定义追责列表来追溯故意泄露密钥的用户,通过外包运算降低解密运算成本,提出一个可追责和完全可验证外包解密的CP-ABE方案。该方案可以同时检查授权用户和非授权用户转换密文结果的正确性,而且支持任意单调访问结构,可追责性不会给其他安全性带来任何影响。最后在标准模型中证明了该方案是选择明文攻击(CPA)安全的。
基于LDA模型的餐馆评论排序

在餐馆评论中,存在评论文本未明确指出评价等级及评论文本不一致等问题。为此,提出一种基于LDA模型的餐馆评论排序方法。利用LDA模型对评论文本进行主题抽取,过滤掉不相关评论,基于过滤后的用户评论和用户给出的评论等级计算餐馆评论若干方面的得分,在该得分的基础上,利用逻辑回归进行训练,得到餐馆评论排序模型。实验结果表明,该方法的排序效果较优。
基于OpenCL的雷达外推算法改进与优化

基于雷达资料的外推是临近预报中重要的方法之一,随着全国气象雷达网络建设规模的不断提高以及观测资料精细化程度的提升,基于区域乃至全国雷达拼图的外推预报,每次计算都需花费大量时间,甚至滞后于每6分钟一次的资料观测频次。为解决传统外推算法运算复杂度高,实时性差的问题,运用OpenCL构建基于GPU的异构计算模型对外推算法进行并行化改进。然后逐步分析影响算法性能的瓶颈,并通过改进和测试数据比对,阐述算法优化的过程。其中,内存与线程的映射优化、合理利用局部存储器作为高速缓存以及隐藏CPU执行时间等方法不仅对本算法的执行效率带来显著提升,也可为其他基于OpenCL异构计算的优化提供参考。以AMD Graphic Core Next和Northern Islands二代GPU架构作为测试平台,并以Intel CPU并行计算作为测试参考,测试结果表明,改进后的算法在硬件同等功耗的情况下,计算性能提升15~22倍。
新的混合型盲均衡算法

以修正常数模算法(MCMA)为基础,用变步长代替固定步长,提出一种新的变步长修正常数模算法(VSS-MCMA),并在此基础上提出一种基于均方误差判决引导(DD)的双模式盲均衡算法(DD-VSS-MCMA),该算法在收敛阶段采用收敛性能良好的VSS-MCMA算法,当剩余均方误差达到足够低时切换到DD算法,又在此算法的代价函数中加入星座图匹配误差函数(CME),进一步提出CME-DD-VSS-MCMA算法。计算机仿真结果表明:与MCMA算法相比,提出的VSS-MCMA可以同时提高收敛速度和降低稳态剩余码间干扰(ISI),DD-VSS-MCMA进一步降低了稳态剩余ISI,CME-DD-VSS-MCMA显著地加快了收敛速度并获得了更好的稳定性能。
基于二进制粒子群算法的异构传感器网络成本最优节点部署机制

节点部署作为无线传感器网络应用的一个核心问题,是保证网络服务质量的重要手段。针对异构传感器网络节点的高密度部署和监测目标的非均匀分布的情况,提出一种基于二进制粒子群算法的异构节点成本优化部署方法。该算法在满足区域节点部署要求的条件下以最小化传感器节点的部署成本为目标函数进行优化操作,以达到降低网络冗余、提高网络服务质量的效果。仿真结果表明,该算法能快速收敛于最优解,能够降低网络部署的成本,提高网络中目标监测的质量。
基于子带可控响应功率的多声源定位方法

为了提高多个说话人情况下麦克风阵列的定位性能,提出基于子带可控响应功率的多声源定位算法。该算法将语音信号频域分为7个子带,在每个子带计算相位变换加权的可控响应功率函数,在声源空间搜索其最大值得到声源位置的初始估计。根据语音信号频率的稀疏性,这些初始估计包含多个声源的位置,运用会聚聚类算法得到最终的声源位置估计。仿真和实验表明,在有2个说话人,10 dB信噪比,较强混响的条件下,该算法比传统算法的定位正确率提高了约4%,额外率降低了约7%。
基于双方交集计算的指纹认证方案

针对开放网络中指纹认证的隐私保护问题,利用智能卡设计通用可组合安全的隐秘双方交集计算协议。该协议使用对称加密算法实现双方交集计算,具有较高的计算和通信效率。在此基础上,提出一种隐私保护型身份认证方案,使服务器能安全地比较现场指纹细节点集合与注册模板集合的匹配程度,确认用户身份。分析结果表明,该方案在认证过程中可保证双方私有数据的保密性。
基于容差优势关系的排序方法及其应用

针对序信息系统下经典优势关系过于严格从而可能导致排序方法失效的问题,首先,提出了容差优势关系的概念并对其相关性质予以研究;然后,基于容差优势关系,给出优势度的定义,并提出基于容差优势关系的方案排序方法;最后,将该方法应用于智能电网的综合评价中。实验结果表明:相比经典优势关系,容差优势关系对数据具有更强的容错能力,排序结果具有较强的区分度。容差优势关系的提出,能有效避免经典优势关系因属性个数较多、属性值互有优劣时可能引起的失效问题。
流媒体分发体系结构演化和关键技术进展综述

研究流媒体分发体系结构的演化路线,介绍各种体系结构下流媒体分发的主要技术及发展方向,指出P2P-CDN混合式体系结构是未来流媒体分发的必然趋势.探讨拓扑一致性、NAT/防火墙、网络扰动和激励机制等P2P共性问题对流媒体分发的影响以及相关研究.重点阐述P2P体系结构下的网络拓扑、数据调度和数据编码等与流媒体业务特性密切相关的关键技术,总结P2P-CDN混合式体系结构的研究成果,归纳出一种简化的混合式模型.最后总结流媒体分发研究存在的问题并对进一步研究进行展望.
基于人眼视觉特性的嵌入式小波零树编码改进

在分析了嵌入式小波零树编码算法(EZW)的基本理论基础上,提出了一种以8个标志位代替原EZW算法中4个标志位的改进算法。改进算法中,重新定义零树的结构,降低了编、解码复杂度节省了存储的空间,且有利于提高压缩比;重新分类重要系数一方面增加了图像边缘信息编码,另一方面极大的减少了零树根的数量,提高了压缩比。仿真结果表明,改进算法重构图像质量及主观视觉效果明显好于原算法。
基于双线性对的动态门限多秘密共享方案

为解决当前许多门限秘密共享方案都是基于RSA密码体制和门限值是不变性的不足,分析了一些其他文献的多秘密共享方案,提出了一个基于椭圆曲线的双线性对动态门限多秘密共享方案。通过一个多项式实现动态门限的多秘密共享,并利用双线性对对参与者身份进行验证,所以能在任何场合中确保秘密安全,而无需安全通道,具有高效性,减少通信量,并且能有效地防止欺骗行为。同时,该方案能够定时地更新共享的秘密,增加了安全性。分析结果表明了该方案的高效性和安全性。
基于多特征选取和类完全加权的入侵检测

为提升入侵检测系统的整体性能,文中提出一种新的算法。首先使用孤立点滤除算法进行数据前期处理,通过特征选取算法筛选出各分类器中最佳的特征空间,以增强各分类算法的训练模型。再进一步运用十倍交叉验证法对分类模型实施性能评估,把具有最佳捕捉率的分类模型作为预测测试样本类别时的加权分类模型,最后得出整体推论结果。仿真实验表明该算法整体分类准确率提高到96%,成本值减低为0.198 3,能够成功地改善网络异常入侵检测的分类性能。
应用MATLAB求解DMF在NKA-Ⅱ树脂上的吸附数学模型

考虑非线性吸附平衡关系、吸附剂内外传质阻力以及表面扩散系数为固相浓度的函数的基础上,建立间歇搅拌吸附槽中大孔吸附树脂吸附DMF的表面扩散模型,由于该模型为高度非线性的偏微分方程,只能采用数值方法求解。因此,对MATLAB中pdepe函数进行适当修改,并针对吸附表面扩散模型边界条件的特点建立边界条件函数,使其可应用于具有Robin边界条件的吸附数学模型的求解。当间歇搅拌吸附槽的搅拌速度为100rpm,温度为298K条件下,应用修改后的pdepe函数结合优化工具箱求解吸附表面扩散模型,获得有效表面扩散系数D0=1.04×10-10m2/s和液相传质系数KF=9.60×10-6m/s;模型计算得到的吸附速率与实验测定结果的均方根误差为ε=0.008。结果表明:DMF在NKA-Ⅱ树脂上吸附动力学过程与吸附表面扩散模型吻合良好,应用修改后的pdepe函数可方便地求解具有Robin边界条件的表面吸附模型,结果准确可靠。
低功耗无线传感网节点的混合监听休眠方法

随着无线传感器网络的演化发展,其应用领域也越来越广泛。例如现有的公共事业抄表系统、建设中的环境实时监测系统以及未来将实现的工业4.0中智能工厂监控系统,都会利用大量的无线传感器进行数据监测和采集。这些数据监测采集系统通常需要支持远程数据采集和移动端近距离数据采集两种模式。通过采用这两种模式的不同特点,即:唤醒时延的不同需求以及所能够支持的不同的数据传输速率,提出采用混合监听周期这一方法。该方法能够支持实时的数据监测采集,与单一监听周期相比明显降低了监听功耗,延长了传感器节点的工作时间,完全符合移动端近距离数据采集的实时性需求。
基于混合人工鱼群算法的凸多面体碰撞检测研究

提出了一种基于最短距离计算的凸多面体碰撞检测算法。该算法利用凸多面体三维空间顶点坐标的凸包表示凸多面体,将两个凸多面体间碰撞检测问题归结为一个带约束条件的非线性规划问题,采用混合人工鱼群算法对该问题进行求解,寻优过程前期利用人工鱼群算法快速找到全局极值的邻域,后期切换到模式搜索法,准确找到全局极值。实验表明,无论在计算精度还是在计算速度方面,混合人工鱼群算法比惩罚函数法和遗传算法有更加明显的优势,能够满足碰撞检测的实时性和精确性的要求。
能量高效的协作路由算法

提出了一种能量高效的分布式、多跳、多中继协作路由算法。寻找一条由源节点到目的节点最短路径的单径路由,以单径路由上的节点为簇头招募它们的邻居节点作为中继节点,形成虚拟MIMO(multiple-input multiple-output),进行协作传输。在选择中继节点时需要考虑备选中继作为接收端和发送端的信道状况,在确定各跳中继节点个数时提出一种基于簇间物理距离的中继节点个数确定算法CWRN(CWR New),分析了新算法的误码率。仿真实验结果表明,在保持误码率一定的情况下,新算法相比较于CWR算法能够节省能耗6.41%以上。
基于微波透射法测量织物含水率

织物的含水率是染整生产过程中的重要指标;应用微波技术检测织物的含水率,能在线实时准确测量,且可靠性好,抗干扰能力强,不易受到织物的颜色、结构等影响,并可检测织物内部的含水率,结果更具代表性;为了快速、准确地检测织物中的水分含量,基于微波透射法,设计了一套织物含水率在线检测系统,实现了对织物含水率在线无损检测;重点讨论微波测湿原理及方法,采用最小二乘法拟合直线,获得织物湿度与衰减量之间相互关系的标定曲线;实验结果表明;设计的装置可对含水率为30%~70%的织物进行有效的测量;测量精度高于±1%。
源自胃癌的转移性卵巢肿瘤的MRI研究

目的:分析胃癌卵巢转移性肿瘤(SOTGC)的MRI表现,提高MRI诊断准确性。方法:回顾性分析经手术和病理证实的12例SOTGC的MRI资料,同期33例原发性卵巢癌(POC)作为对照。观察肿瘤的部位、边缘、形态、大小、囊实性、实性区内边界清晰的囊样信号、T2WI上肿块实性区与子宫肌层的信号强度比(SIR)、强化程度、腹膜种植及腹水量。结果:MRI上12例SOTGC共发现22个卵巢肿块;33例POC共见47个卵巢肿块。双侧卵巢肿块(10/12,83.3%vs.14/33,42.4%)、边缘光滑(18/22,81.8%vs.17/47,36.2%)、分叶形(17/22,77.3%vs.10/47,21.3%)、囊实性/实性肿块内边界清晰的囊样信号(14/22,63.6%vs.6/38,15.8%)和较低的SIR(1.2±0.3vs.1.9±0.5)五个征象有助于SOTGC的诊断(P分别为0.036、0.001、0.000、0.002和0.000)。出现囊实性/实性肿块内边界清晰的囊样信号及SIR值&lt;1.4两个征象之一时,MRI诊断SOTGC的敏感性、特异性和准确性分别为90.9%、76.6%和81.2%。结论:SOTGC的MRI表现具有一定的形态学特征,结合病史将有助于与POC鉴别。
基于混沌和动态变异蛙跳的模糊聚类算法

针对模糊C-均值FCM(Fuzzy C-Means)聚类算法易陷入局部最优解,对初始值敏感的缺点。提出基于混沌和动态变异蛙跳SFLA(shuffled frog leaping algorithm)的FCM算法。该算法先用混沌的Tent序列初始化青蛙群体以增强群体的多样性,提高初始解的质量;并根据青蛙的适应度方差值选择相应的变异概率。再将改进后的蛙跳算法优化FCM算法,最后求取全局最优。人工数据及经典数据集的仿真结果表明,该算法(CMSFLA-FCM)与SMSFLA-FCM、SFLA-FCM和FCM聚类算法相比,寻优能力更强,聚类效果更优。
一种基于前向无监督卷积神经网络的人脸表示学习方法

当前基于深度卷积神经网络的人脸表示学习方法需要利用海量的有标注的人脸数据。在实际应用中,精确标注人脸的身份非常困难。因此,提出了一种基于前向无监督卷积神经网络的人脸表示学习方法。其中,基于Kmeans聚类获取训练样本虚拟标签,再利用线性判别分析进行卷积核学习。提出的网络结构简单有效,训练阶段不需要反向传递,训练速度显著优于有监督的深度卷积神经网络。实验结果表明,提出的方法在真实条件下的人脸数据集LFW和经典的Feret数据集上取得了优于当前主流的无监督特征学习方法和局部特征描述子的性能。
面向服务访问控制策略精化描述

策略精化是解决分布式应用访问控制策略配置复杂性的重要方法.现有的策略精化技术给出了分层策略描述和逐层精化的方法,但是描述和处理策略之间关联问题能力不足,影响策略精化应用.为此给出了策略和包括组合、互斥、精化、访问路径协同等策略之间关系的形式描述方法,提出了能够描述策略之间关联属性的精化算法和记录策略和策略之间这些关联属性的策略精化树构建方法,为策略精化中的策略关联问题处理提供基础.策略精化树还能直观呈现访问控制的服务品质协议(service-level agreement,SLA).
基于消息传递接口的大规模生物网络比对并行化算法

为有效降低生物网络比对算法的时间复杂度,提出一种基于可扩展的蛋白质相互作用网络比对(SPINAL)算法的消息传递接口(MPI)并行化实现方法。该方法将MPI并行化思想运用在SPINAL算法中,在多核环境中采用并行排序代替算法原本的排序方式,并结合负载均衡策略合理分配任务。实验结果表明,与未使用并行排序以及负载均衡策略相比,该方法在处理大规模生物网络比对时能有效地缩短计算时间,提高运算效率,对于不同组比对数据都有较为稳定的优化保障,具有良好的可扩展性。
遗传算法改进的多模式污染物集成预报

针对如今庞大复杂的多模式数值预报数据以及数值模式下大气污染物浓度精度不高的问题,提出一种引入遗传算子的极限学习机改进遗传算法的多模式污染物集成预报方法。根据不同季节下单一模式污染物预测值和实况值的相关系数和偏差选取集成预报模式作为输入,定量模拟遗传算法中算子的操作构建ELM进化机制并与遗传算法结合建立多模式污染物集成预报模型。数据基于8种数值模式的天津区域自动气象站点资料,并与其它算法进行对比实验,实验结果表明,该算法预报精度优于单模式及其它算法。
基于GAE云计算的区域移动医疗服务平台

针对医疗信息化与互联网应用现状,提出面向区域移动医疗网络服务平台概念.在分析移动医疗及其发展现状、云计算及其关键技术和Android平台应用开发模式的基础上,首先提出基于云计算的移动医疗服务平台整体架构,并分别从信息资源提供层、云计算平台层、医疗服务层和移动应用层等四个方面进行阐述;然后在研究GoogleApp Engine云服务平台的基础上,对基于GAE的移动医疗服务平台的服务器端与客户端技术、数据模型等关键技术进行详细描述;最后给出基于GAE的移动医疗服务平台的系统实现,分别从平台服务器端和移动客户端两方面进行描述,其中客户端实现基于Android移动操作系统,为普通用户提供专家门诊信息、医药用品信息及其他功能.
基于稳健主成分分析与核稀疏表示的人脸识别

针对现有人脸识别方法难以有效抑制噪声和误差干扰(如光照、遮挡和表情等)的问题,提出一种基于稳健主成分分析的核稀疏表示分类算法。利用稳健主成分分析将各类训练样本转化为低秩矩阵和误差矩阵之和,并运用这2个矩阵构成稀疏表示的冗余字典。将核稀疏表示问题通过矩阵变换转化为常规的稀疏表示问题,采用正交匹配追踪算法求解该问题得到稀疏表示系数。通过稀疏表示系数计算每个类的重构误差,从而实现人脸识别。实验结果表明,与SRC,ESRC等算法相比,该算法具有较高的人脸识别率,且对噪声和误差干扰有较强的适应能力。
基于粗糙集理论的不确定推理方法

针对粗糙集理论在分析不精确、不完备信息系统等方面具有的优势,把粗糙集理论应用到模糊推理系统中,提出了一种基于粗糙集理论的不确定推理方法。通过粗糙集理论对属性进行约简,使得到的规则大大简化,通过引入可信度及其传播的概念,使推理结果更具有可信性和说服力。算例结果表明,应用此方法提取的模糊推理规则数目少、可信度高,且具有一定的容错能力,对规则的测试验证了该方法的有效性。
独立光伏发电系统混合储能协调控制研究

光伏发电系统具有随机性与波动性,尤其在离网状态下,易引起直流母线电压失稳越限。鉴于此,提出了一种适用于含混合储能的独立光伏发电系统协调控制策略,利用混合储能系统具有功率型与能量型的特性,使独立光伏发电系统满足直流母线电压稳定性的要求。在系统功率平衡的基础上,上述控制策略考虑到储能元件的剩余容量,进而决定了各单元变换器的工作状态,从而解决了直流母线电压稳定及能量优化协调的问题。仿真结果验证了所提出的控制策略在独立光伏发电系统中的可行性与正确性。
基于ARMA模型的船舶海水冷却系统参数预测

船舶海水冷却系统与船外海水直接接触,工作环境较为恶劣,而基于小波理论、灰色理论等参数预测方法受环境影响较大,为了实现对船舶海水冷却系统状态参数的准确预测,提出了根据平稳时间序列建立自回归移动平均模型(ARMA)的方法;介绍了ARMA模型原理及建模过程;选取"育鲲轮"海水冷却系统6天的状态参数作为训练样本,输入到ARMA预测模型中进行训练;在MATLAB环境下,获得预测数据;运用平均绝对百分比误差对预测模型的准确性进行验证并对误差进行分析,结果表明所建立的船舶海水冷却系统状态参数预测模型具有良好的预测能力,能有效地反应未来一段时间海水冷却系统的工作状态的变化,提示系统是否存在异常,为早期故障诊断提供有效手段,进而为船舶的稳定运营提供了条件。
基于工作流的第二课堂活动管理平台的研究与实现

高校第二课堂活动在学生创新素质培养方面具有独特的优势,二课活动的信息化是高校信息化的重要组成部分。针对二课活动管理参与角色众多、业务流程多变的特点,提出了增强型的RBAC模型,并基于Petri网对二课活动的竞赛类活动及公益实践活动业务流程进行建模,采用.Net技术自主开发了工作流引擎,实现了基于工作流的高校第二课堂管理平台,增强了业务流程的可扩展性、灵活性和安全性。
软件定义内容网络中的联合拥塞控制策略

内容中心网络(CCN)从网络体系结构角度解决内容获取与分发问题,但网络资源的有限性和流量的突发性导致网络拥塞不可避免。当前主流的CCN实现仍需依赖IP路由,这样拥塞控制方案只能叠加在IP拥塞控制之上,无法体现研究价值。考虑到协议无感知转发(POF)协议是对Open Flow协议的扩展,支持任意格式的转发数据包,基于POF环境实现不依赖于IP路由的CCN原型——软件定义内容网络(SDCN),并以此为基础提出一种联合拥塞控制策略。实验结果证明该策略可以有效实现软件定义内容网络的拥塞控制。
基于差分隐私保护的模糊C均值聚类推荐

通过对用户进行模糊C均值聚类,使其以不同的隶属度隶属于不同聚类,解决了因硬聚类导致的推荐准确度低的问题,获得更加准确的聚类效果;针对推荐算法的隐私泄露问题,通过将Laplace噪声引入到模糊C均值聚类过程中,实现基于差分隐私保护的模糊C均值聚类推荐.实验结果表明,该算法在保证推荐质量的同时有效改善了推荐系统的安全性.
A-Stein:以数据为中心的业务流程管理原型系统

以数据为中心是业务流程管理领域的新趋势,典型的代表为IBM提出的artifact概念.名为A-Stein的BPMS的原型系统实现了从业务流程的设计、检查、优化到选择、组合Web服务并执行流程及对其实时监控的一体化和自动化.在模型管理部分提供了友好的图形界面,对流程提供多角度的检查和优化功能.提出了业务逻辑模型到BPEL的自动转换方法,实现了对Web服务的自动选择和调用.实现了对流程信息的实时监控.对系统框架、关键技术和主要演示过程进行了说明.
一种1394b PHY快速锁定时钟恢复电路的设计

为了满足多通道1394b串行收发器芯片对时钟恢复电路锁定时间和相位精度的需求,文中提出了一种快速锁定时钟恢复电路,通过循环移位寄存器控制模拟插值器来实现。该时钟恢复电路通过环形振荡器产生多相时钟,并通过基于差分电荷泵的PLL电路降低了输出时钟信号的抖动;通过将输入数据相位与多相时钟信号进行比较,确定合成输出时钟信号需要的输入时钟相位;通过循环移位寄存器控制模拟插值器的电流,改变输出时钟相位,直至其与输入数据相位锁定。该电路可以解决延迟锁相环时钟恢复电路速度和精度不够的问题。该电路在0.13μm CMOS工艺下实现,可以工作于0.1~1 GHz。当工作电压为1.2 V,输入数据速率为1 Gbps时,电路的功耗为0.8 m W,最小相位变化为3.5 m UI。
眼科病床的合理安排模型

对医院床位利用情况进行合理的综合评价可为医院管理者加强医院管理,合理分配床位,提高病床的使用效率等提供很好的参考。因此,通过建立模型合理分析床位利用情况,及时调整床位结构,对于提高医院经济效益、改善病房管理、挖掘潜力、增强服务能力等都具有十分重要的意义。
潜艇流水孔阻力特性分析

以潜艇流水孔为研究对象,基于RNGk-ε湍流模型对流水孔三维流场进行数值模拟,通过改变流水孔参数,研究了流水孔形状、尺寸以及数量对航行阻力的影响,研究结果表明,4种形状流水孔阻力值以菱形流水孔最小,其次为正方形流水孔,圆形流水孔,长方形流水孔阻力最大;随着流水孔尺寸的增大,湍流活动被加强,总阻力增大;多数量流水孔的湍流特性呈现出"两头强,中间弱"的态势,总阻力随流水孔数量增加而逐渐增大;以上结论可为潜艇流水孔设计提供参考。
融合差分进化和SOM的组合文本聚类算法

自组织映射算法是一种重要的聚类模型,能够有效提高搜索引擎的精确性。为克服自组织映射网络对于初始连接权值敏感的不足,提出一种改进的差分进化和SOM相结合的组合文档聚类算法IDE-SOM,首先引入一种改进的差分进化算法对文档集进行一次粗聚类,旨在对SOM网络的初始连接权值进行优化,然后将这个连接权值初始化SOM网络进行细聚类。仿真实验表明,该算法在F-measure、熵等评价指标上都获得了较好的聚类效果。
2014年中国移动医疗行业研究报告

[正文]据统计,从2010年至2014年3月份,移动医疗行业共发生投资事件61起,披露金额超过1亿美元。移动互联网的火热催生医疗的各个细分领域的快速发展,如诊断、个人照护、治疗等。随着远程预约、远程医疗、慢病监控、大数据综合解决方案等改变现有的医疗健康服务模式的应用的发展,移动医疗将掀起一轮新的投资热潮。移动医疗改变了过去人们只能前往医院就医的传统生活方式,将大众引导入一种更为先进、轻松和便捷的就诊模式中,近年来也逐步
一种基于交通视频车辆阴影去除算法的研究

车辆识别是智能交通系统的主要研究课题,而阴影是影响车辆识别的最主要原因。根据车辆阴影形成的光学特征,提出一种基于自动标记的OSTU双阈值图像增强车辆阴影去除算法。首先使用改进的统计直方图背景更新算法进行背景更新,获取背景图像。其次使用背景差分运算求取包含移动阴影的前景二值图像。最后使用改进的自动标记算法对所得二值图像的连通区域进行标记,然后分别对每一个标记的连通区域所对应的实际图像使用OSTU双阈值图像分割方法进行分割,并对所得的分割区域进行不同程度的灰度增强。在视频检测实验中,该算法不仅能够有效消除移动阴影,而且在一定程度上克服了阴影误检等问题。实验结果表明,该改进方法在阴影消除方面的有效性。
MR 3D-FIESTA序列在显示肩关节周围韧带的价值

目的:探讨磁共振3D-FIESTA序列对正常肩关节周围韧带的显示能力。方法:对30例健康志愿者的双侧肩关节行MR不同序列的扫描。3D-FIESTA序列图像进行多平面重组,观察其周围韧带。分别测量脂肪、肌腱的信号强度及背景信号强度标准差,计算肌腱与脂肪的对比噪声比(CNR),比较3D-FIESTA序列与常规T1WI、PDWI、T2WI脂肪与肌腱的CNR。由两名主治医师观察3D-FIESTA轴位与T1WI轴位、3D-FIESTA重建图像与PDWI斜冠状位图像对喙肩韧带、喙锁韧带、喙肱韧带的显示效果。结果:3D-FIESTA序列上脂肪与肌腱的CNR与T1WI无差异(P=0.295),而高于T2WI和PDWI,P值分别为0.000、0.000。3D-FIESTA序列轴位图像显示喙肩韧带优于常规序列,多平面重组图像显示喙肩韧带;喙锁韧带;喙肱韧带优于常规序列。结论:3D-FIESTA序列图像可以清楚显示喙肩韧带、喙锁韧带及喙肱韧带,具有较高的临床应用价值。
带有丢包的线性参数变化系统的H_∞控制

主要研究了一类带有Lipschitz非线性和随机通信丢包的线性参数变化系统(LPV)基于观测器的H_∞控制问题。针对信号传递中的随机丢包,使用了已知条件概率分布的Bernoulli分布序列来描述。在随机丢包存在的情况下,利用李雅普诺夫稳定性定理得到了基于观测器的反馈控制器存在的充分条件,使得闭环网络LPV系统不仅是均方指数稳定的,而且满足预定的H_∞扰动抑制性能指标;然后利用近似基函数和网格技术将无限维的线性矩阵不等式组的求解问题近似为有限维线性矩阵不等式组的求解问题,提出了一种线性矩阵不等式的方法,设计出了相应的H_∞控制器。最后,通过数值仿真验证了所提方法的有效性。
基于过时反馈的选择协同分集研究

在无线协同通信系统中,由于信道的时变特性,导致中继选择和数据发送时的信道状态信息不同。针对该问题,对基于过时反馈的选择协同策略进行研究。介绍系统模型及基于过时反馈的中继选择过程,推导系统的中断概率闭式结果和高信噪比下的近似逼近结果,通过分集复用折中性能分析得出,过时信道状态信息导致系统的最大分集阶数为2。数值仿真结果验证了理论分析的正确性,并且得到中继选择时的信道状态信息与数据发送的信道状态信息稍有不同,其中断性能就会大大降低的结论。
呼吸机压力控制通气吸气策略仿真研究

作为呼吸机最基本的一种呼吸模式,压力控制通气的一个难题是如何保持平稳的呼吸压力平台。为了解决这一问题,本文引入呼吸机与肺部仿真模型,研究不同患者的压力控制通气策略。仿真结果表明,压力控制通气的吸气策略与患者肺时间常数存在一定联系,通过选取合适的控制参数,可以保持平稳的呼吸压力平台。这对呼吸机控制参数的选用和对呼吸机通气控制的进一步研究具有一定参考价值。
基于CPLD的自适应高精度时统模块设计

通过分析影响时统模块自守时精度的因素,给出传统时统模块自守时精度低的原因,提出了基于CPLD的自适应高精度时统模块的硬件设计和CPLD逻辑设计方法;通过仿真及实际测试结果表明,基于CPLD的自适应高精度时统模块的自守时时钟与参考时钟的误差每小时小于3.6 ms,并且根据自守时精度的数学模型,通过提高晶振的频率可以提高模块的自守时精度。
区间数信息下的多属性群决策研究

随着决策系统的不断扩大以及复杂化,评价指标以实数值描述稍显欠妥。研究属性权重为实数值、区间数信息下的多属性群决策问题,建立集结区间数信息的非线性规划模型,采用模拟植物生长算法集结各方案中多位专家给出的区间数偏好,并利用得到的偏好区间数构成群决策偏好矩阵。结合已知权重,引入投影理论得到各方案的综合评价值,从而选出最优决策方案。算例结果表明,模拟植物生长算法不仅计算简便、灵活,并且尊重每个专家的意见,较好地保留了信息的完整性,显示出人工智能算法在信息集结方面的有效性。
基于交替-连续长度码的测试数据编码方法

为了减少测试数据量,提出基于交替-连续长度码的测试数据编码方法。采用变长-变长的编码方式,直接编码测试集中连续-交替的长度码。实验结果表明,该方法的解压结构是一个简单的有限状态机,所需额外硬件开销小,与同类型的编码方法相比,具有更高的测试数据压缩率。
含群学习的免疫网络优化算法

为了在探索和利用之间取得平衡,提高算法的效率,借鉴粒子群算法机理,本文提出一种新的免疫网络优化算法,算法利用了抗体集中的优秀个体以及父抗体在克隆变异过程中的有利信息来自适应地指导变异方向。在一些经典的测试函数上对新算法进行测试,实验结果表明,该算法具有很好的全局和局部搜索能力,有较快的最优解搜索速度和较强的多峰值搜索能力。
基于ARM的RFID智能物流管理系统设计与实现

为满足物流行业的发展的需求,利用ARM11嵌入式开发平台,通过扩展射频模块、显示模块和Wi-Fi模块,结合RFID技术,设计了一种智能物流管理系统。给出了系统的总体结构设计,硬件接口电路及软件设计流程。实验结果表明,该系统能对带有电子标签的商品实现射频识别并进行信息的修改,可以通过PC机信息管理系统统一管理数据信息,系统安全可靠,可扩充性强,应用灵活。
一种参考独立成分分析算法在弱信号提取中的应用

独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)是解决盲源分离问题十分有效的方法。特别是FastICA算法,它以中心极限定理为出发点,采用定点迭代的优化算法,收敛快速、稳健。但是在提取弱信号时,由于中心极限定理不再严格成立,FastICA算法也不再适用。因此从理论和实验两个方面着手验证了这个观点,并针对弱信号提取问题提出新的解决思路:在FastICA算法的基础上,引入源信号的部分先验信息作为约束,即参考独立成分分析(Independent Component Analysis with Reference,ICA-R)。若已知源信号的部分功率谱,结合加权范数最小化信号外推算法的思想,建立接近性度量,以约束的形式融入FastICA算法中,从而分离出要求的弱信号。实验结果表明,不管是对模拟信号还是真实的脑电信号,该算法都是有效的。
图形硬件加速的柔性物体连续碰撞检测

给出了一种图形硬件加速的柔性物体连续碰撞检测算法,可以实时检测复杂柔性物体场景中所有物体间碰撞和自碰撞.算法将柔性物体的碰撞检测过程进行流式分解,映射到图形硬件上并行执行,同时使用了并行流式登记算法,在图形硬件上高效实现了变长数据结构.该算法已经使用OpenCL在AMD Radeon HD5870图形硬件上实现.针对一组各具特色的柔性物体仿真场景进行测试,对比CPU(Intel Q6600@2.4GHz)上的单线程优化实现,可以获得9.2~11.4倍的计算加速.