Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
一种广义局部判别型典型相关分析算法

在局部鉴别典型相关分析(LDCCA)的基础上,提出一种广义局部判别型典型相关分析算法(GLDCCA)。该算法在准则函数的内协方差矩阵中引入样本类别信息,使其提取的特征更有利于模式分类,采用核主成份分析解决小样本问题,克服传统PCA所受到的线性约束。在人工数据集以及ORL和Yale 2个人脸库上进行实验,结果表明,与CCA算法和LDCCA算法相比,GLDCCA算法具有更高的识别性能。
LabWindows/CVI在导引头地面测控设备中的应用

针对某型导引头挂飞试验实现导引头控制及实时性高的需求,设计了一种基于LabWindows/CVI软件开发平台的挂飞控制箱系统;该挂飞控制箱通过RS422串口与导引头相连,能够实现导引头控制、状态显示、GPS信息接收处理、试验数据存储等功能;挂飞控制箱采用VXI总线和LabWindows/CVI软件平台进行设计,硬件集成度较高,软件运用LabWindows/CVI开发平台自带的多线程技术,将串口通讯等周期性任务与数据处理、存储、显示等任务从时间上分开,提高了CPU工作效率,满足系统实时性要求;试验结果表明,该挂飞控制箱系统工作稳定,与导引头通讯可靠,实时性较高,试验数据完整且满足总体要求。
二元非张量积型连分式插值

首先,基于新的二元非张量积型逆差商递推算法,分别建立奇数与偶数个插值节点上的二元连分式插值格式,并得到被插函数的两类恒等式。接着,利用连分式三项递推关系式,分别确定渐近式的分子和分母的次数,即特征定理,并给出推导分子、分母的递推算法。同时,研究表明所提连分式的分子、分母次数分别小于相应的二元Thiele型插值连分式分子、分母次数,这主要是因为所提连分式插值减少了对冗余的插值节点的采用。然后,从计算复杂性的角度出发,所提二元有理函数插值的计算量小于相同插值节点上的径向基函数插值的计算量。最后,数值算例表明所提二元连分式插值方法有效且可行,同时也揭示了即使插值节点集合不变,所提插值连分式的表达式也会随着插值节点顺序的改变而改变。
基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法

棋盘格角点检测是摄像机标定过程中的一个重要步骤。针对原有SUSAN角点检测算法在棋盘格角点检测应用中边缘点与角点难以区分的问题,通过对棋盘格角点特性的分析和实验,提出了一种基于多方向对称和匀质约束的SUSAN棋盘格角点检测算法。通过在原有SUSAN算法的基础上添加对称约束算子和匀质约束算子滤除SU-SAN检测结果中的边缘点,最终确定角点的坐标。实验结果表明,该算法在角点检测的有效性和精度方面优于已有算法。
基于ROA的移动个人知识管理系统集成

针对目前个人知识管理工具存在的功能单一以及实时性差等缺陷,提出基于智能化移动终端的、敏捷实时的个人知识管理体系结构.通过与传统基于SOA的Web服务进行比较,阐述基于ROA的Web服务在系统可扩展性、安全性及交互性等方面的优势.在此基础上,提出移动个人知识管理平台与现有第三方知识管理系统之间的集成方案,采用J2EE、JQUERY、RESTLET和ANDROID等开发环境搭建个人知识管理系统,给出异构知识管理平台之间相互集成的关键技术.
VRML协同虚拟现实系统的研究与应用

协同虚拟现实系统是在分布式虚拟环境基础上发展起来的一种智慧环境,在情景创设、协同工作、高交互性和实时性等方面具有明显优势。在梳理协同虚拟现实的定义与功能、模型与分类的基础上,研究了协同虚拟现实的建模技术和模型优化技术,重点探讨了协同感知的实现、用户替身的实现和协同通讯环境的实现方法。为解决多用户操作冲突,研究了采用对象锁和优先级控制法的并发控制技术。结合"协同搬凳"虚拟现实实例,阐述了协同虚拟现实的设计流程和关键技术。测试表明,基于VRML的协同虚拟现实系统能满足低带宽、实时性要求,提出的定时采集和发送数据的方法,满足多用户协同虚拟现实的需要。
Comet模式的异步推送技术的研究与实现

为了提高消息推送技术的效率和并发处理能力,在研究了现行的消息推送模式和Java NIO技术的基础上,根据jdk1.7提出的新特性设计了一种异步I/O模型并将此模型与Comet模型相结合。提出一种高效的推送技术解决方案,并通过对比测试验证了解决方案在推送效率和并发处理能力上的优势。
云系统中多域安全策略规范与验证方法

为了有效管理云系统间跨域互操作中安全策略的实施,提出一种适用于云计算环境的多域安全策略验证管理技术。首先,研究了安全互操作环境的访问控制规则和安全属性,通过角色层次关系区分域内管理和域间管理,形式化定义了基于多域的角色访问控制(domRBAC)模型和基于计算树逻辑(CTL)的安全属性规范;其次,给出了基于有向图的角色关联映射算法,以实现domRBAC角色层次推理,进而构造出了云安全策略验证算法。性能实验表明,多域互操作系统的属性验证时间开销会随着系统规模的扩大而增加。技术采用多进程并行检测方式可将属性验证时间减少70.1%~88.5%,其模型优化检测模式相比正常模式的时间折线波动更小,且在大规模系统中的时间开销要明显低于正常模式。该技术在规模较大的云系统安全互操作中具有稳定和高效率的属性验证性能。
基于AHP-Fuzzy的大型公共建筑可持续性评价研究

对大型公共建筑的可持续性进行研究,提出一种综合评价方法。将问卷调查与层次分析法(AHP)相结合建立评价体系,确定各级指标权重,根据模糊综合评价(FCE)原理建立评价矩阵进一步进行综合评价。结合实例验证了该综合评价方法的可行性。结果表明:该方法能准确、高效评价大型公共建筑的可持续性,评价结果符合实际。
基于相对密度的孤立点和边界点识别算法

根据孤立点是数据集合中与大多数数据的属性不一致的数据,边界点是位于不同密度数据区域边缘的数据对象,提出了基于相对密度的孤立点和边界点识别算法(OBRD)。该算法判断一个数据点是否为边界点或孤立点的方法是:将以该数据点为中心、r为半径的邻域按维平分为2个半邻域,由这些半邻域与原邻域的相对密度确定该数据点的孤立度和边界度,再结合阈值作出判断。实验结果表明,该算法能精准有效地对多密度数据集的孤立点和聚类边界点进行识别。
永磁同步电机电流速度响应优化控制研究

在永磁同步电机直接转矩控制中,由于不采用对电流的控制,因此对电流响应优化困难,导致系统动态性能较差。对上述问题设计了对电流进行控制的SVM-DTC方法。首先,将扇区细分,并拓展电压矢量,研究电压矢量作用对定子电流响应的影响。其次,为了提高电压矢量输出的快速性,设计了简化的空间矢量调制方法来提高效率。通过matlab/simulink搭建系统模型,仿真结果显示,系统响应快速,脉动小,动态性能好。验证了方法的有效性。
飞机电源多Agent预测与健康管理系统研究

针对复杂多任务的飞机电源预测与健康管理的需求,以状态维护开放系统体系结构OSA-CBM模型为标准架构,提出一种基于多Agent的飞机电源故障预测与健康管理系统体系结构模型。结合原型系统开发实例,详细阐述了各Agent的功能及相互关系。采用AUML技术构建基于多Agent的AEPHM系统模型,通过AUML协议图描述了Agent之间的主要交互活动。实践表明,该体系结构为航空机载设备预测与健康管理系统建设提供了一种新的设计开发模式。
导航卫星载体姿态测量进化算法研究

导航卫星载体姿态测量是航空、航天、航海和陆地导航中的关键技术.在基于载波相位差的载体姿态测量中,相位双差整周模糊度的求解是重点和难点.该文将进化算法应用于整周模糊度的搜索,无需进行模糊度的去相关处理,采用进化算法直接搜索整周模糊度,进而求解出基线矢量,获得载体姿态.该方法可以提高整周模糊度求解的效率和实时性,适用于动态载体姿态测量.对比实验结果证明了该方法的有效性.
关于道路交通流准确预测仿真研究

在预测研究短时交通流问题的研究中,由于传统的短时交通流预测没有考虑交通流的混沌特性,与实际交通流特性状况不符,预测模型存在不准确性和不稳定性等缺陷,针对上述问题,为了提高交通流预测的精确度,考虑交通流量时间序列的混沌特点,提出混沌理论K熵优化小波BP神经网络进行短时交通流预测模型。首先,用小波基函数对BP神经网络的隐含层进行优化;然后,通过引入K熵理论,判断交通流时间序列的混沌特性;最后,通过混沌理论K熵优化小波BP神经网络对短时交通流进行预测,并分析了在各种不同条件下的预测情况。仿真结果表明用该网络模型对交通流时间序列的预测的准确性和稳定性相对于传统的小波BP神经网络有很大提高,分析得出所建立的基于混沌理论K熵优化BP神经网络的短时交通流预测模型,能够对短时交通流进行准确的预测。
一种分簇无线传感器网络多维节点信誉管理方案

目前分簇无线传感器网络的节点信誉管理方案存在信誉值计算、更新及维护代价高,节点抗恶意哄抬及恶意抵毁能力弱等问题。将无线传感器节点分为簇头节点和普通传感器节点,将两类节点在事件感知、报文传输以及数据融合等方面的正常及异常行为作为评价基础,提出一种多维节点信誉管理方案。最后,将该方案和AOMDV反应式路由相结合,设计了一种基于节点可信的路由协议STA。仿真结果表明,该协议能够在不可信环境下实现分簇无线传感器网络中较高的数据传输率和传输成功率。
一种提升自动精简配置效能的方法研究

当前云存储已经成为IT领域的焦点,并在电信以及流媒体等领域有着广泛需求,自动精简配置是一种先进的存储虚拟化技术,能够提高存储空间的使用效率,简化存储基础架构,满足云储存基础架构设施的需要。针对当前自动精简配置存在效能低下的问题,以流媒体行业为应用背景,没计并实现I_THINP自动精简配置系统。采用模块化、分层的设计思想,将文件系统、通用块设备、iSCSI模块、精简池模块有机结合,整体提升自动精简配置的空间使用效率,并降低空间回收对系统性能的负面影响。实验结果表明,与现有主流自动精简产品相比,I_THINP自动精简配置系统的空间回收效率在97%以上、每秒处理的I/O请求数量下降16.53%、I/O平均响应时间下降22.82%,证明I_THINP自动精简配置系统在效能方面达到业界先进水平。
云计算环境下基于社区聚集的绿色消息系统

云计算环境下,消息系统的客户端点部署方式对系统的性能和能耗有着重大的影响.不合理的部署会使消息系统内的路由节点承受较大的负载,增加系统的能耗.现有的部署方法往往只考虑负载均衡或者基于兴趣的部署,忽略了客户端点之间存在的复杂通信关联对系统造成的影响.文中提出一种基于社区聚集的部署方法,能根据客户端点之间的消息通信强度划分社区,并通过社区聚集的方法,提高系统性能,同时有效地降低路由节点CPU以及通信链路的能耗.实验证明该方法能有效提高消息系统的消息转发效率,并能降低路由节点的消息处理负载和通信链路中的消息量,减小系统能耗.这为绿色消息系统的研究提供了一个新思路.
一种基于2DLPP和2DLDA的人脸识别方法研究

局部保持投影(locality preserving projection,LPP)和线性鉴别分析(linear discriminant analysis,LDA)是两种有效的一维特征提取方法,广泛应用于人脸识别领域。但采用一维特征提取方法时会存在列向量化时样本的结构信息被破坏和样本在提取特征时必须对协方差矩阵进行特征分解,对于高维小样本的问题很容易出现协方差矩阵奇异的问题。文中提出将二维局部保持投影(2DLPP)和二维线性鉴别分析(2DLDA)这两种方法在特征层进行融合并应用在人脸识别。基于人脸库AR上的实验表明,该方法比传统的LPP和LDA识别性能更高,因此可作为一种新的人脸识别方法。
平面线段集最近邻查询算法

针对基于R-树的空间索引结构存在的节点覆盖冗余,兄弟节点之间的交叠问题,提出一种新的空间索引结构即RP-树。通过最适合划分函数和数据矩形的有序关系来对空间数据进行划分,使得该树的高度尽可能低,节点交叠较小。以RP-树为平面线段集的索引结构,利用线段集的相关定理和筛选规则,给出了一个求解平线段集最近邻的新查询算法,该算法不仅易于理解,且执行效率较高。
基于LabVIEW的起落架落震试验数据分析系统设计

基于LabVIEW、Matlab环境开发了一套适用于起落架落震试验的数据分析系统,通过规范试验数据文件名,数据格式,试验数据通道名称,改善了传统数据处理时存在的参数输入繁琐,功能单一,工作效率低,数据不规范的缺点,实现了文件获取、参数识别、数据对比、数据合并、结果输出的自动化处理;开发了数据监测程序,对加速度、气腔压力等试验中信号故障率较高的信号实时监测;针对部分起落架测试误差难以满足试验要求的情况,系统中考虑了起落架上部质量、下部质量重心位移不一致的特点,对投放功量的计算方法进行修正,有效减少了测试误差,给出了几种不同重量级起落架试验过程中采用修正算法前后测试误差的比较结果;经多个型号落震试验验证,该系统满足不同类型的落震试验,功能稳定,自动化程度高,提高了工作效率和试验精度。
大规模无线传感器网络节点部署研究

无线传感器网络多跳的组网方式导致不同位置的节点能耗分布不均.为避免特定位置节点耗能过多形成能量空洞,以致网络不能有效连通,从而影响网络生存周期,需要对无线传感器网络的节点部署进行规划.本文采用环状能耗模型,根据传感器节点的探测半径,提出了覆盖度优先和连通性优先两种策略进行节点部署.理论计算和仿真实验表明,该分布在有效保证覆盖度和连通性的前提下,使得能耗负载均匀分配在各个节点上,相比于同等情况下的均匀分布策略,该策略能有效的延长节点的生存周期约2.17倍.
Web服务的颜色Petri网模型及验证

利用Web服务组合技术,能够快速、灵活地满足复杂多变的业务需求。针对现有Web服务组合描述模型不独立于具体组合流程描述语言且不能全面刻画Web服务组合这两个问题,提出了一个描述Web服务的颜色Petri网模型,并给出了五个Web服务基本组合结构的模型表达,用于构造满足实际需求的Web服务组合流程。该模型能较全面地描述Web服务组合,同时还能够对组合流程正确性进行分析验证,最后通过建模实例说明了所提模型的实用性。
基于Ajax的Observer模式客户端研究

针对现有的工业大型设备远程监测系统中Web客户端存在的实时性差和代码复用率低的问题,提出基于Ajax的Observer模式Web客户端构建方案。利用Ajax技术解决监测系统中客户端图形显示的实时性问题,并与Observer设计模式相结合,提高了代码复用率,降低了模块之间的耦合性。通过演示系统程序完整地验证了该方法的可行性。
军事工程毁伤评估的组合智能模型

鉴于军事工程毁伤的复杂性,提出了基于组合智能评估模式的军事工程毁伤评估模型。以军事工程毁伤评估体系结构及其特征与功能约束为基础,设计军事工程毁伤效果组合智能评估的构件化模式,建立军事工程毁伤效果组合智能评估机制;以智能优化算法提高军事工程毁伤效果评估效率为目标,设计了一种易于仿真推理的军事工程毁伤效果组合智能评估流程。以人工神经网络为主体,集成小波分析和遗传算法,建立军事工程毁伤效果评估的非线性智能组合评估模型,应用于军事工程抗精确打击毁伤分析。案例表明,非线性组合智能评估模型充分发掘不同算法的差异优势,仿真实验验证了组合设计的可行性。
RGB颜色空间的矢量-角度距离色差公式

从RGB颜色空间入手,在对目前使用较为广泛的几种RGB色差度量公式进行分析对比的基础上,总结出RGB颜色色差的3个基本规律,提出颜色分量的重要程度这一概念。并根据颜色分量的重要程度用动态系数调整RGB颜色间的空间距离和矢量角度值,从而得到了一种全新的RGB颜色空间的色差度量公式。通过高复杂度图像的颜色量化实验证明该色差公式在颜色量化中的性能达到了CIELUV色差公式的水平,有效地节约了内存空间和计算时间。
电子花样机花样缝纫点生成算法

在解析出AUTOCAD、COREDRAW和AI等绘图软件所制作的花样图案数据的基础上,设计并实现了花样图案数据的线转点算法,非闭合图形首尾倒缝和缩缝、闭合图形加固缝等定制算法,研究并提出了花样图案数据的拐点单侧减速的控制算法.测试结果表明,该算法可以高效、稳定地完成花样图案关键点数据到花样缝纫点数据的转化.目前,该算法已在电子花样机打版软件"智慧打版软件"中得到应用.
基于Polygon的雕塑法计算机辅助造型设计方法

计算机辅助设计技术已成为设计表现的必备手段,对于概念造型设计而言,接近传统手工方式的设计方法更易于被艺术设计师理解和接受。在对比目前主要计算机辅助造型方法的基础上,从分析传统手工雕塑造型的方式出发,针对概念设计和艺术造型设计的实际特征,提出了基于Polygon建模的雕塑法建模思路,给出了具体的建模步骤和合理布线的评价方法,并通过民间工艺品-泥塑马的造型实现过程进行了实例验证。实际运用证明,计算机雕塑建模方法对于艺术设计的三维软件建模理念具有较强的实用性,能够充分按照设计师的构思理念进行造型设计,对于创意设计而言更易于被造型设计师理解和运用。
MySQL数据库在自动测试系统中的应用

针对虚拟仪器的传统数据管理方法,将MySQL数据库引入到自动测试系统的设计中。介绍了LabVIEW数据库接口、MySQL数据库与LabVIEW之间的通信以及各种数据库功能实现方法,结合实例用MySQL数据库实现了硅油风扇离合器性能测试系统的数据管理,取得了良好的效果。
基于蚁群算法的卫星地面站任务规划方法

卫星在运行过程中,与地面站之间存在许多可见窗口,只有在可见窗口之内,地面站才能直接对卫星进行观测和操作,因此,如何合理调度地面站资源,实现最大化利用星地可见窗口是一个重要的课题。本文定义卫星与地面站之间的可见窗口为任务集合,将蚁群算法应用于构造有效的任务调度序列,求解任务最大执行时间,即可利用的可见窗口时间最长。实验数据显示,蚁群算法有着优良的调度结果,同时其调度结果亦优于FCFS和贪婪算法。由此可以看出,该算法能有效求解卫星地面站任务调度问题。
基于Moreau-包络的近似平滑迭代磁共振图像重建算法

针对基于压缩感知(CS)的磁共振成像(MRI)稀疏重建中存在的两个非平滑正则项问题,提出了一种基于Moreau包络的近似平滑迭代算法(PSIA)。基于CS的经典MRI稀疏重建是求解一个由最小二乘保真项、小波变换稀疏正则项和总变分(TV)正则项线性组合成的目标函数最小化问题。首先,对目标函数中的小波变换正则项作平滑近似;然后,将数据保真项与平滑近似后的小波正则项的线性组合看成一个新的可以连续求导的凸函数;最后,采用PSIA对新的优化问题进行求解。该算法不仅可以同时处理优化问题中的两个正则约束项,还避免了固定权重带来的算法鲁棒性问题。仿真得到的体模图像及真实磁共振图像的实验结果表明,所提算法与四种经典的稀疏重建算法:共轭梯度(CG)下降算法、TV1范数压缩MRI(TVCMRI)算法、部分k空间重建算法(RecPF)和快速复合分离算法(FCSA)相比,在图像信噪比、相对误差和结构相似性指数上具有更好的重建结果,且在算法复杂度上与现有最快重建算法即FCSA相当。
在连续框架下利用拓扑特征增强的体数据可视化

传统体绘制方法难以清晰地展现体数据的内部结构,本文提出了基于连续框架的利用数据拓扑特征增强体绘制的新方法.该方法首先利用7方向box样条拟插值对离散数据进行连续重建,然后通过求解多项式系统得到数据场中的特征点分布;从鞍点出发可以在连续模型上计算出鞍极曲线,本文提出以鞍极曲线长度给特征点值分布加权得到含权特征点直方图,并依据直方图信息重新设计体绘制的传输函数来增强体绘制.实验结果表明,与离散框架的方法相比,文中方法更加简单可靠,且可视化结果具有更好的平滑性,能清晰地反映体数据内部的细微结构.
基于本体论的产品拆卸信息建模

拆卸序列规划生成是虚拟维修的核心之一,直接关系到虚拟维修的可行性及成本。以最优拆卸树的方法研究拆卸序列规划是拆卸序列生成最行之有效的途径。从虚拟维修中产品拆卸模型的基本特点入手,应用本体论的思想和方法,构建了影响拆卸相关的本体,包括几何本体、关系本体、物理本体、化学本体,并综合考虑各本体之间的相互联系,建立了比较完整的产品拆卸信息模型,同时依据成熟的拆卸树算法生成最优拆卸树,以便后期进行拆卸序列规划的研究。并应用于某产品的拆卸模型建立。
苍术酮氧化机理的密度泛函研究

在298.15 K和101.325 kPa条件下,根据密度泛函理论,使用Gaussian03程序,在B3LYP/6-31G水平上,以实验上所检测到的白术内酯Ⅰ、表白术内酯Ⅰ、白术内酯Ⅱ、白术内酯Ⅲ和双白术内酯为设计反应路径的出发点,详细研究苍术酮氧化反应的机理。在拟定反应机理的基础上,获得了14个稳定构型和13个过渡态,优化构型表明五元环为白术的官能团,五元环经历了开环,闭环的过程——从平面结构到扭曲再到平面结构,证明苍术酮在氧化过程中有2条反应通道:通道1生成白术内酯Ⅰ,通道2生成表白术内酯Ⅰ。并计算了各反应路径的热力学和动力学参数,结果说明苍术酮与水的加成反应,是整个反应过程的速度控制步骤,活化能分别为223.25 kJ/mol和216.75 kJ/mol,且前者为吸热过程,后者为放热过程。计算结果确认了实验上已检测的物质,并从理论上预测了可能存在的氧化物质。苍术酮的氧化机理对研究白术的炮制及提纯具有重要意义。
基于星敏感器的姿态优化估计算法

对于采用星敏感器的航天器姿态确定问题,提出了一种快速的姿态优化估计方法;首先,根据Rodrigues参数和观测向量之间的线性关系,引入四元数,构造了不同的非奇异的优化准则;其次,借助四元数,求解了基于该准则的姿态优化算法;误差协方差分析和数值仿真结果表明,该算法与著名的QUaternion ESTmation(QUEST)算法相比,在相同的操作系统环境下,具有相同的姿态估计精度,但计算速度更快,对两种算法选取间隔为2000次的仿真步长,统计数据长度为100个采样点,最后对结果加权求平均值,统计结果显示仅为QUEST的三分之一;这种姿态优化估计方法具有一定的工程应用价值。
多用户MIMO系统预编码技术的研究

多天线基站和多用户可以组成一个多用户MIMO系统,为获得更高的系统容量和高效传输性能。预编码是一种应用于发射端以达到抑制多用户间干扰的预均衡方法。基于非理想信道状态信息(CSI)条件,针对多用户MIMO系统的下行信道,研究了线性ZF预编码和非线性THP预编码的性能,给出了接收端信号与干扰和噪声比SINR的近似表达式。对两种THP变体结构,dTHP结构和cTHP结构进行了性能仿真比较。仿真结果表明,cTHP结构的性能要优于dTHP结构。同时,给出了信道估计误差对cTHP结构BER影响的定量仿真结果。对非理想CSI下的预编码技术选择提供了一定的依据,并对限定信道估计误差的偏差程度具有参考意义。
基于自适应阈值Kirsch-LBP纹理特征的均值漂移目标跟踪算法

针对以颜色特征建立概率模型的Mean Shift目标跟踪算法在光线变化时存在的缺陷,提出了一种融合改进型纹理特征与HSV颜色特征的Mean Shift目标跟踪算法。首先,设计一种具有抗光性能的自适应阈值Kirsch-LBP纹理特征算子,该算子利用Kirsch算子的8个方向模板所求的差值,并采用LBP模板均值作为自适应阈值,再按照旋转不变LBP原理提取局部纹理特征;其次,利用不同特征相似性系数间的关系作为加权准则来构建新的权重;最后,将其嵌入到Mean Shift算法中以实现目标跟踪。对比实验结果表明,本算法在光线变化场景中也具有良好的目标跟踪特性,广泛适用于光照变化和姿态变化等复杂场景下的目标跟踪领域。
基于ATCA架构的加固服务器主模块设计技术

为了解决传统加固服务器主模块可靠性差和稳定性差的问题,提出了一种基于ATCA架构的加固主模块设计方法;该方法包括了基于冗余-48V的高性能服务器处理器供电电路设计技术、基于ECC校验的DDR2高带宽数据存储电路设计技术、基于SATA的高速存储技术等关键技术;经过了大量的测试和试验验证,该种新型的加固服务器主模块能够在恶劣环境下稳定运行,可靠性和稳定性都有了很大的提升。
基于微观变量的交通流算法研究

中国城镇化发展迅速,伴随而来的城市交通状况也日益恶化,早日建成现代化的交通运输系统和交通信息管理系统成为了城市交通战略的首要任务。寻找能够正确描述交通流基本规律的交通流算法,更好地指导局部交通的优化管理和控制,是交通流研究的期望目标。基于微观变量和元胞自动机理论提出交通流算法模型。通过对微观交通流算法的设计及数值模拟,预测理想的交通流及出行分布情况,从而加深了对交通流中各种现象内在机理的认识,使其可以预测出最接近实际情况的交通流,为交通流的仿真和实时交通控制做了基础性的工作。
基于小波纹理特征的织物疵点检测

利用织物的纹理正常部分与疵点在小波系数的分布范围不同,加以分离;在先前的纹理疵点检测方法里,一般必须训练纹理的正常部分,为了解决这个问题,提出一个利用疵点与正常部分在影像上的特性差异来自动决定训练区块的方法,可以使图像在输入的时候,重新取样训练,降低了因环境变化而造成的检测错误发生率。
一种优化组合相似度的协同过滤推荐算法

为了进一步提高相似度计算的准确性,提出了一种优化组合相似度的协同过滤推荐算法。首先,建立用户-项目评分时间矩阵,根据用户对共同评分项目的评分时间先后顺序,计算用户之间的影响力;其次,根据用户对共同评分项目的评分差异,计算评分差异的加权信息熵;最后,将时序行为影响力融入到基于加权信息熵的相似度中,其中融合参数α由随机粒子群优化算法选择。通过与其他相似度计算方法比较,该算法降低了标准平均绝对误差和流行度,在一定程度上降低了数据稀疏性的影响,能更准确地计算相似度,从而提高了推荐质量。
基于视觉感知机理的大容量彩色图像盲隐写算法

针对现有彩色图像隐写算法大多将灰度图像的算法直接用于彩色通道,未能运用彩色视觉感知机理的问题,提出一种YUV空间上的、基于视觉感知机理的大容量彩色图像盲隐写算法。主要方法是在Y分量上通过标准差来分析载体图像的局部复杂性,利用视觉感知机理将信息分成两部分隐写于Y和V分量中,灵活性较差的U分量则作为隐写信息的通道指示器,无需大的改变。大量实验结果表明,所提算法与其他方法相比在嵌入大容量信息后依然能够保持很好的不可感知性,而且可以抵抗直方图对比和RS隐写分析方法,因而所提算法是合理、简洁、有效的。
基于虚拟可重构平台的时序电路演化设计

目前,电路进化设计是演化硬件研究的主要方向之一。而时序电路由于存在反馈环不便于进行电路描述和软件仿真。文中对时序电路的演化设计方法进行了改进,提出了专门针对时序电路演化的虚拟可重构平台,建立起电路编码与HDL代码的映射关系。应用TEXTIO和MATLAB来辅助仿真测试过程,使测试向量数量巨大、难以处理的问题得到很好地解决。最后调用ModelSim完成了FSM的演化实验。实验结果验证了基于此平台演化时序电路的可行性和有效性。
基于Jini的协同入侵检测模型

针对现有的分布式入侵检测系统存在检测准确性低、可扩展性差问题,提出一种具有动态可插拔的协同入侵检测模型。该模型主要由检测实体、行为库、协同控制器构成,采用代理技术和Jini技术实现,具有自管理、自修复和跨平台的特性,系统中的各代理可以即插即用,并且能与其它代理进行协同检测。实验结果表明,该模型提高了入侵检测系统的准确性和扩展性。
面向限制K-means算法的迭代学习分配次序策略

结合关联限制K-means算法能有效地提高聚类结果,但对数据对象分配次序却非常敏感。为获得一个好的分配次序,提出了一种基于分配次序聚类不稳定性的迭代学习算法。根据Cop-Kmeans算法的稳定性特点,采用迭代思想,逐步确定数据对象的稳定性,进而确定分配次序。实验结果表明,基于分配次序聚类不稳定性迭代学习算法有效地提高了Cop-Kmeans算法的准确率。
一种面向在线查询的拼写纠错算法

搜索引擎中,在线拼写纠错根据用户查询输入补全用户查询,并给出正确的拼写建议。提出了一种面向查询补全的在线拼写纠错算法。基于真实查询的噪声信道转换方式,算法建立了用户查询输入的生成模型;利用拼写纠错对,算法采用期望最大化算法训练能捕获用户误拼行为的马尔科夫N语法转换模型;算法采用不同剪枝策略的启发式改进A*搜索算法以实现实时给出纠错补全建议。实验结果表明,提出的算法相比其他同类算法更有效。
基于伴随向量方法的多延时系统最优扰动抑制

研究包含有状态、控制和测量延时连续系统的最优扰动抑制问题。首先分析并提出了系统转换的方法,将原系统转化为无延时项的连续系统。然后将该系统与扰动系统联立为增广系统,并将最优扰动抑制问题转化为最优状态调节器问题。运用Pontryagin极小值原理证明最优控制的必要性,运用动态规划法证明其充分性;通过定义伴随向量解决了扰动向量和最优性能指标物理不可实现的问题。最后运用数据仿真将几种不同控制律作用下的系统响应作比较,验证所设计控制律的有效性及简易性。
神经网络在彩色图像压缩中的应用

文中旨在提出一种基于神经网络的图像压缩算法对彩色图像信息进行处理,从而减少大规模彩色图像的冗余度,方便其传输、存储及加密等。该算法通过将BP(Back Propagation)神经网络用于彩色图像压缩,利用其多层前馈网络的模式变化能力,实现了对由RGB编码得到的彩色图像数字矩阵进行的压缩编码。经Matlab仿真实验表明,该算法具有良好的压缩效果,且与灰度编码下的图像压缩结果对比,具有更好的压缩效率及保真效果,并能有效地保留原彩色图像的色彩信息,能够满足彩色图像压缩处理的要求。
改进的分布估计算法求解软硬件划分问题

软硬件划分是软硬件协同设计中的关键步骤,为NP难问题。分布估计算法可以解难优化问题,具有很好的全局搜索能力,但存在局部搜索能力差、种群多样性易失问题。针对此问题,对分布估计算法进行改进,对精英解进行克隆选择以加强局部搜索能力,对概率模型进行修正以改善种群多样性损失问题。同时,针对划分问题提出一种不可行解的修复方法。将改进后的分布估计算法应用于软硬件划分问题,并与现有算法做比较,结果表明所提算法在不同的约束条件下均可获得更好的优化结果。
基于LRU和SCBF的大象流提取及其在DDoS防御中的应用

大象流的及时、准确提取对防御大规模网络安全事件具有重要意义.针对独立的LRU和SCBF提取大象流存在的不足,提出了基于LRU和SCBF的大象流提取方法——LRU_SCBF算法.该算法使用LRU列表和SCBF数组二级存储结构,将到达的老鼠流存入SCBF中,达到一定门限则提取到LRU中,LRU满时按最近最久未用策略淘汰老鼠流到SCBF中,循环实现大象流和老鼠流的分别聚集.理论分析和模拟实验表明:LRU_SCBF算法占用空间小,误报和漏报低,能实现高速网络环境下大象流的及时准确提取.应用于DDoS攻击防御中,能够实现DDoS攻击的及时检测和追踪.
Matlab GUI在低质量指纹图像增强中的应用

低质量指纹通常被定义为模糊、高噪声、低对比度等情况下的指纹。利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴定的指纹识别技术中,图像增强技术是其中一个非常重要的步骤。低质量指纹图像增强效果直接影响低质量指纹图像的识别效果。文中在简介指纹识别过程的基础上,以一种典型的低质量指纹图像增强算法-Gabor滤波增强算法为例,重点阐述了Matlab GUI设计的一般步骤及其在低质量指纹图像增强中的具体实现。对用户开发Matlab GUI应用程序和利用GUI处理图像等相关问题都有一定的借鉴意义。
基于概率的大数据查询系统——Probery

针对大数据环境下完整性查询时间代价消耗过高的问题,提出了一种采用近似完整性查询方法的系统——Probery。Probery所采用的近似完整性查询方法不同于传统的近似查询,其近似性主要体现为数据查全的可能性,是一种新型的数据查询方法。Probery首先将存入系统的数据划分为多个数据分段;然后,根据概率放置模型将各个数据分段的数据存储在分布式文件系统中;最后,对于给定的查询条件,Probery采用一种启发式查询方法进行概率查询。通过与其他主流的非关系型数据管理系统的查询性能进行比较,对Probery进行验证,Probery在损失8%查询完整性的情形下,查询时间较HBase相比节约了51%,较Cassandra相比节约了23%,较Mongo DB相比节约了12%,较Hive相比节约了3%。实验结果表明,Probery可以适当地损失查询完整性来提高数据的查询性能,具有较好的通用性、适应性和可扩展性。
业务属性相关的OpenFlow网络拥塞管理机制

网络拥塞会严重影响网络运行的性能和稳定性.Openflow网络中控制器可以对网络进行集中式管理,基于这种特性,提出一种与业务属性相关的Open Flow网络拥塞管理机制(Congestion Management Related Traffic Attribution in Open Flow,CMTA-OF),以实现更高效的拥塞控制.CM TA-OF机制利用控制器掌握全局网络流量分布的优势,将数据流的业务属性、网络的流量分布和网络的拓扑结构相结合,在拥塞链路处,选择一条或者多条转移开销最小的数据流从网络入口进行重路由.理论分析和实验表明,和传统的拥塞分流策略以及现有的基于Open Flow网络的LABERIO机制相比,CMTA-OF既能够有效的缓解网络的拥塞状况,保证用户的服务质量,同时还能够提升网络的吞吐量和资源利用率.
求解IPPS顺序柔性调度问题的模型与集成型调度算法研究

针对工艺规划与调度集成(integrated process planning and scheduling,IPPS)问题中的顺序柔性调度问题,提出了基于简单顺序关系的顺序柔性描述模型及调度模型,并改进遗传算法设计了集成型的顺序柔性调度算法。染色体编码同时采用简单顺序关系编码和基于工序的编码,并为两种编码分别设计了多种交叉和变异操作。为避免遗传算子产生违背工序顺序优先关系的不可行解,提出了顺序约束修正策略;针对遗传算法易过早收敛的缺陷,设计了自适应调节变量以强化种群多样性,并引入变邻域搜索算法改变解的搜索邻域,进一步搜索最优调度方案。三种不同规模的实验仿真验证了问题描述模型及调度算法的有效性。
医学影像云存储模型的研究与设计

为解决早期云计算模型对医学小文件存储出现的单节点问题,数据高冗余造成数据的不一致性以及检索效率低等方面的问题,提出一种新型云存储模式。模型中,引入BWFS算法实现优化海量医学小文件序列化合并,优化纠删码算法实现数据块编码,减少数据块的冗余存储,而且引入位图索引技术与HBase索引结合形成新型并行索引策略,优化HBase主索引的缺点。实验表明,新型存储模型通过使用BWFS算法和纠删码技术减少了集群主控节点的内存消耗,在保证数据快速恢复的情况下,减少了集群数据的冗余存储,并行索引技术提高了医学数据影像的检索效率。
基于交叉混沌映射的小波域图像加密算法

设计了一种新的图像加密算法,先将图像进行小波变换,再利用交叉混沌映射产生的混沌序列分别对低频和高频系数进行分块置乱;小波逆变换后,再用一组新的混沌序列对置乱后的图像进行扩散。实验证明,该算法密钥空间大、密钥敏感性强,能有效地抵抗暴力攻击、统计攻击和差分攻击。
基于关联分析的网络数据可视化技术研究综述

当今万维网、社会关系网等网络的规模迅速发展,海量高维的网络论坛数据给论坛管理员和其他分析人员提出了巨大的挑战,人们很难对隐藏着丰富信息资源的网络论坛数据进行管理和分析。关联规则可以挖掘数据中隐藏的关联关系并预测其发展趋势,可视化技术则能将数据清晰直观地展示,辅助用户决策。于是,针对数据量大、结构复杂的网络论坛数据,将关联分析与数据可视化结合,阐述关联规则和网络数据可视化相关定义及总体目标,并对相关技术进行综述,提出了包含关联规则挖掘、主题挖掘、可视化等技术的基于关联分析的网络数据可视化技术实现框架,以帮助人们在有限的时间内快速理解和分析海量论坛数据集。最后,对数据可视化目前存在的问题与挑战进行探讨。
一种综合区域匹配的图像检索改进算法

为了能更准确地表达图像信息,提高系统检索性能,提出了一种基于综合区域匹配(IRM)的改进算法。先采用阈值和模糊C-均值相结合的方法分割图像,再采用改进了综合区域距离和重要性因子算法的IRM方法进行图像匹配,并根据图像目标和背景的面积比关系提出"有效距离"概念。实验结果表明,相对于经典算法,改进后算法的平均查准率增加了4.58%。该方法能广泛应用于图像检索系统,具有较大适用性。
密度峰值优化初始中心的K-means算法

K-means算法随机选取初始聚类中心,容易导致聚类结果不稳定。为此,提出一种快速密度峰值搜索算法CFSFDP(clustering by fast search and find of density peaks)优化初始中心的K-means算法。首先针对CFSFDP算法中截断距离的选取影响局部密度的计算这一缺点,提出用动力学中的势能替换数据点的局部密度;在此基础上,利用改进的CFSFDP算法选取初始聚类中心,实现K-means聚类。在UCI数据集和人工模拟数据集上的测试结果表明,优化后的新算法具有更好的聚类结果。
基于MCGS和PLC的反渗透水处理监控系统设计

为了增强系统运行的可靠性,提高控制精度和水质处理合格率,同时减轻操作负担,结合某厂实际,设计了基于MCGS组态软件和可编程控制器(PLC)的反渗透水处理监控系统。此系统实现了自动控制、数据集中管理、故障报警等多方面功能,图形化的人机界面显示了设备运行全过程,操作简明快捷。在水厂的实际运行中安全可靠,出水合格率大幅提高,具有很高的实用价值。
自适应阶段变异量子粒子群优化算法研究

为了克服标准量子粒子群优化(SQPSO)算法易陷入局部最优的缺点,引入变异机制,基于进化阶段的概念,提出了自适应阶段变异量子粒子群优化(APMQPSO)算法。以四种不同的变异概率减小方式阶段性地对QPSO算法中的全局最优位置进行柯西变异,形成了四个不同的APMQPSO算法。用五个典型的测试函数进行仿真实验,并将四个APMQPSO算法与SQPSO算法的实验结果进行了比较。实验结果表明,对于单峰函数优化问题,基于变异概率线性变化的APMQPSO算法较为有效;而对于多峰函数优化问题,基于变异概率非线性变化的APMQPSO算法则具有很强的优化能力。
基于MDA的PIM到PSM转换方法的研究

MDA(Model Driven Architecture)的一个重要思想是将模型作为软件开发的基本单元,解决了软件开发的效率低、可移植性差等问题,进一步提高软件开发的抽象层次。为此,MDA划分了三种抽象级的模型,建立高抽象级的模型,向低抽象级模型和代码的转换来构造可运行的应用程序。因此,提出基于MDA的PIM模型到PSM模型转换方法的研究。并根据转换方法定义了向EJB平台的转换规则,其使用OCL标准描述,具有良好的复用性。最后通过一个实例验证该方法的可行性,实现从平台无关模型到平台相关层EJB模型的转换。
基于同向开口双环的双通带左手材料研究

为了改进传统的开口谐振环-导线(SRRs-wire)结构电磁特性,利用不同大小的开口谐振环所产生不同负磁谐振频率点的特点,设计了同向开口双环的SRRs-wire结构,并给出了其等效电磁参数反演结果。通过增加其单元结构的金属短线的个数实现了双通带左手特性;同时通过改变外环为U型环降低了内外环的相互耦合。利用内外谐振环间具有弱耦合的特性,提高了高频左手通带的带宽,同时可以较方便地调节双通带工作频率点,具有很好的可调性。
信号量在μC/OS-Ⅱ中的应用

实时多任务操作系统在嵌入式系统中的应用越来越受到开发者的重视,信号量做为任务之间的通信手段之一,在实时多任务操作系统中广泛使用;文章首先介绍了实时操作系统中的信号量及其类型,然后介绍了μC/OS-Ⅱ中信号量的管理,并重点分类讨论了信号量的作用、工作原理以及具体的实现方法,最后给出了μC/OS-Ⅱ中信号量在无人机系统中的应用。
网页中数据异常识别的非线性研究

由于Web上网页的急剧增加,信息搜索与挖掘越来越引起人们的重视。然而网页中除了主题信息外,还有噪声信息,从而网页净化技术受到越来越多的研究人员的关注,并提出了各种算法。借鉴人工免疫系统在计算机网络入侵检测中的应用,提出了一种基于AIS的网页去噪算法。同时对网页中的数据进行了异常识别的非线性研究。
多机串行系统的生产批量与维护计划集成优化

在无缓冲串联系统生产环境下,假定设备基于加工失效,系统中存在完美维护和非完美维护两种方式,维护资源有限。在考虑缺货和库存成本的基础上研究生产批量计划与设备预防性维护计划集成决策方法,建立了多机串联系统集成计划数学模型。针对该模型的复杂非线性特征,提出一种分阶段决策求解方法。采用遗传算法高效寻找维护组合来分析模型求解空间巨大的问题。通过数值实验将所提方法与枚举法和经典算法进行了比较,验证了其有效性。
CAN总线在石油仪器组合导航系统中的应用

基于DSP+FPGA结构的石油仪器组合导航系统中CAN总线系统设计,为了使数据能够在整个CAN总线网络协调、有效、快速、稳定的传输,提出了一种使用FPGA作为CAN总线节点结构中的核心处理器的设计方法;CAN控制器采用具有SPI接口的MCP2515,利用FPGA实现MCP2515的初始化、数据的发送和接收,实现了DSP处理器的CAN总线扩展应用;该方法由于把CAN节点控制的大量的工作交给FPGA实现,DSP只需要对FPGA中CAN数据接收FIFO和CAN数据发送FIFO进行读写操作,即可完成CAN总线的数据读写操作,大大减轻了DSP的数据处理压力;试验测试及产品应用表明,该设计有效、稳定可靠、可扩展性好,易于修改和移植,具有较强的工程实用价值。
AJAX在关系型数据库中的改进及应用

传统AJAX引擎在解析较大的回传XML文档时时间开销过大,为了解决这一问题,提出了一种改进的AJAX模型,并给出了一个应用实例。改进AJAX模型采用结构化的并行数组来存储回传数据,避免了对半结构化的XML文档进行解析,提高了数据利用效率。实验结果表明,改进AJAX模型可以满足较大数据量的业务处理要求,明显缩短了用户等待时间。在3000千条记录以下的数据表中应用这一模型,客户端与服务器交互顺畅,可以很好地满足用户实时性要求。
基于邻域场拉普拉斯混合模型图像分割的研究

针对高斯混合模型(GMM)不能有效处理重尾噪声下图像拖尾情况,提出了基于拉普拉斯(Laplacian)分布的有限混合模型图像分割方法。与标准拉普拉斯混合模型(LMM)将像素点作为孤立个体不同的是,该方法充分考虑了相邻像素点间的空间关系。相较传统混合模型参数估计采用的EM算法,该方法采用梯度下降法优化参数。实验结果表明在处理重尾噪声时,该方法与标准LMM算法和GMM算法相比,鲁棒性更好,分割更精确有效。
基于云计算的并行测试方案设计与实现

目前对软件测试用例的需求在以指数级增长,导致测试资源相对不足、测试成本高、测试用例执行效率低等问题更加突出。为解决上述问题,设计一个基于云计算的并行测试方案,采用有限状态机定义测试对象及测试过程中的状态迁移,借鉴随机路线的思想,提出一个并行测试用例生成算法,在此基础上给出基于MapReduce模型和云计算平台的并行测试脚本。实验结果表明,与顺序执行测试序列相比,该方案的加速比可达20,测试效率有明显提高。
存储区域网络集中监控系统研究与实现

提出一种基于SNMP的存储区域网络监控系统,该系统具有分布式的数据采集与集中式的数据管理、分析的特点,图形化显示所测量的数据。运行结果表明:系统具有良好的可扩展性,适合对大规模的网络进行性能测试。自动筛选交换机SNMP故障信息,自动隔离故障点,并采取短信、E-mail等多种通信方式通告,主动、快速地联系维护人员。
基于马尔可夫逻辑网的联合推理开放信息抽取

在自然语言处理的几个子任务上,传统的方法都是分而治之,例如分词、句法分析、命名实体识别、实体关系识别等。但是,孤立地分析和处理这些子任务会丢失一些彼此之间的内在联系,而这些子任务之间的内在联系往往会对每个子任务有很大帮助。所以,有人提出用联合集成式的模型,从整体上解决这些问题。但是,这些模型都只针对特定领域内的数据进行处理,还未能对开放式的信息进行处理。因此,提出了基于马尔可夫逻辑网的联合推理模型来处理开放式信息抽取(Open IE)。经过大量的实验证明,该模型的执行效率明显高于传统的模型。同时,该模型的适应性更好。
基于小波变换和粗糙集的早搏信号识别算法

心电特征参数的选择和提取是心电图(ECG)分析的基础,提升检测算法的识别率和特征分类的精度是自动分析技术的关键。提出了基于小波变换和属性约简的心电早搏信号识别算法。该算法首先依据心血管专家的诊断标准选择了12个心电特征参数;然后运用基于小波变换的特征检测算法进行了特征提取,并利用基于粒计算的属性约简算法对特征参数进行了属性约简;最后,将约简后的数据用于模式分类并通过MIT-BIH数据库对结果进行验证。实验表明,约简后的分类精度大大高于约简前的数据,特征参数的合理选择(约简)是提高识别效率的重要因素。
3D游戏中“影子光环”特效的实现算法

3D游戏中,常常会出现一种紧贴地面的"光环"特效,这些"光环"类似于人物的影子。分析了"光环"特效与游戏地形的关系,提出了一种实用的"光环"特效实现算法。借助该算法,游戏中的"光环"将跟随人物进行移动,并且贴伏着地面,随着地表的凹凸而起伏变化。这种算法已成功应用于多款3D游戏,并很好地与各种程序引擎相结合。
一种基于个体经验的多粒度信任模型

分布式网络中,对于某一节点所提供的相同质量的服务,不同的访问节点对该节点的信任评价存在差异。导致这种差异的原因,一方面与访问节点的直接交互经验有关,另一方面与访问节点的兴趣爱好及对服务评价的理解角度有关(有的节点对服务的评价看重的是下载速度,而有的节点则更看重服务的安全可靠等),这种差异必然影响信任评价的准确性。为了消除个体节点信任评价差异所产生的影响,通过引入经验因子的方法和采用多元组的信任信息记录方法,提出了一种基于个体经验的多粒度信任模型。实验分析表明,该模型在信任评价的粒度、信任评价的准确性等方面有较大的提高。
一种自学习阴影检测方法

提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的。仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强的自适应性和实时性。
数据库管理系统强制访问控制形式化分析与明证

强制访问控制是保护数据库管理系统安全的有效机制.DMOSMAC是一个依赖于安全操作系统实现强制访问控制机制的数据库管理系统.在分析该系统实现的基础上,对该系统进行了形式化分析.给出了信息流的概念,将信息流集合作为被验证系统状态的一部分.信息流集合始终是一个递增的集合,利用信息集合流可防止删除等操作的证明被绕过的可能,保证验证过程的严密性.在信息流的基础上提出了一种对系统代码进行抽象、抽取的形式化分析方法.即抽象DMOSMAC系统状态,从源代码中提取操作规则,将BLP模型中的状态、访问规则分别与DMOSMAC系统的状态、操作规则建立映射关系,BLP模型中简单安全性和*-特性转换为面向信息流的状态不变式,继承BLP模型的相关安全公理和定理进行分析和证明;最后用定理证明器COQ进行安全性证明的方法.
基于属性权重的实体解析技术

实体解析是将在同一个数据源或者不同数据源中,指向现实世界同一实体的元组识别出来并合并的过程.如何高效而准确地将指向同一实体的记录识别出来一直是研究人员不懈追求的目标.在基于规则的匹配算法中,大多数算法是将所有的属性都作为匹配属性进行计算,并且各个属性的权重都是一样的,然而这样不能充分体现关键属性的重要性.主要针对关系数据库数据源中实体解析准确性的问题,采用信息增益的方法和概率统计的方法计算数据属性的权重,用来代表该属性在记录中的重要性,达到提高实体解析准确度的目的.并且在此基础上采用top-k算法,选择出最佳分类属性集合,减少匹配属性的个数,从而加快了实体解析的速度.
基于约束满足性的工作流执行成功率提高方法

为了能在工作流运行阶段预知执行的成功性,便于及时调整企业资源等因素,提高工作流运行的成功率,通过分析约束在模型和运行层次的不同作用,找出约束满足性对工作流执行成功性的影响因素;基于约束的相关性和满足的时效性,提出基于约束满足性的工作流执行路径的有效性识别方法,并给出相应的识别算法。通过示例进行了定性分析,结果表明了该方法的可行性。
面向监视视频实时分析的快速行人检测方法

为解决监视视频实时分析应用中行人检测效率低的问题,提出一种快速行人检测方法。首先,采用运动侦测方法提取运动区域,并结合行人检测要求对运动区域进行尺寸扩展、归一化和拼接操作;然后,在拼接图像上结合积分图快速提取各运动区域的Haar特征,并采用双支持向量机实现快速的特征分类;最后,结合包围盒相交策略进行帧间滤波,降低行人误检现象。实验表明,该方法不仅可以实时检测行人目标,而且检测错误率低于现有主流方法。
基于沿途补货的多配送中心动态需求VRP建模及优化

为了研究沿途补货策略在客户需求动态变化环境下的实用性,提出基于沿途补货的多配送中心动态需求车辆路径问题。将动态问题按照时间轴依次分解为一系列的静态调度子问题,并建立其两阶段数学模型;设计了一种最邻近法结合贪婪法则来控制车辆沿途补货的解码方法;提出了自适应免疫量子进化算法的求解方法,引入免疫算子进行线路内和线路间的再优化,从关于问题的先验知识中提取疫苗,有效地加快了算法的收敛速度,提高了解的质量,同时在疫苗接种的过程中设计了一种随个体适应度大小而变化的自适应选择概率,减少了算法的运行时间。对实例进行仿真测试并与其他算法进行了比较,结果表明所提算法能获得较好的解,能有效求解动态调度问题,同时分析了沿途补货策略影响,实验表明沿途补货策略适用于动态需求车辆路径问题。
故障树分析法在信息安全风险评估中的应用

信息安全成为人们关注的热点问题,如何定性地构建信息安全风险评估体系以及定量地分析出众多风险因素中的关键部分是关注的首要问题。通过故障树分析法构建了信息安全风险评估模型,然后通过定性分析和定量分析,寻找出导致安全风险爆发的主要因素。初步试验结果标明,该评估模型具有一定的实用性和扩展性。
基于边界约束的空间复杂曲面重构算法

针对克里金(Kriging)算法在复杂地质构造应用中的局限性,提出了一种基于边界约束的复杂曲面插值方法。其基本思想是将断层多边形作为层面边界的约束条件,根据种子点与待插值点穿越多边形的关系为依据,判断待插值点与控制点之间的空间拓扑关系,并将满足条件的种子点利用克里金算法进行插值计算。通过实际数据的测试,解决了传统的网格化插值方案层位与断层无法严格相交以及多重逆掩断层构造的层面拟合等难题,为等值线绘制、地质块状模型构建等提供了新的思路。
适于传感网访问控制机制的密钥管理方案

为了保障传感网访问控制信息及传感数据的安全性,针对传感网的特点提出一种适于访问控制机制的密钥管理方案。该方案基于对称钥体制,通过双密钥链结构来实现路由节点的互认证及共享密钥的协商;通过在密钥链中植入秘密信息,实现路由节点与传感节点的互认证及密钥协商。该密钥管理方案扩展性强,适于大规模的传感网环境,在传感节点被捕获时不会泄漏其他传感节点的密钥,具有较高的安全性。
改进RSA算法的分析研究

RSA算法因其安全性、易用性受到广泛的应用,但其密钥的长度和运行速度之间存在着一定的矛盾,成为算法进一步发展的障碍。本文通过对传统RSA算法进行分析研究,针对其速度缺陷提出改进的N重RSA算法,实验结果表明改进后的算法实现效率提高,具有一定的应用推广价值。
基于主题聚簇评价的论坛热点话题挖掘

热点话题挖掘是舆情监控的重要技术基础。针对现有的论坛热点话题挖掘方法没有解决数据中词汇噪声较多且热度评价方式单一的问题,提出一种基于主题聚簇评价的热点话题挖掘方法。采用潜在狄里克雷分配主题模型对论坛文本数据建模,对映射到主题空间的文档集去除主题噪声后用优化聚类中心选择的K-means++算法进行聚类,最后从主题突发度、主题纯净度和聚簇关注度三个方面对聚簇进行评价。通过实验分析得出主题噪声阈值设置为0.75,聚类中心数设置为50时,可以使聚类质量与聚类速度达到最优。真实数据集上的测试结果表明该方法可以有效地将聚簇按出现热点话题的可能性排序。最后设计了热点话题的展示方法。
基于BAC的业务探测系统

探讨了建立业务探测系统的必要性,介绍了业务探测的相关技术,提出了系统的探测方案,根据方案设计了系统的总体架构,并运用多种技术实现了该系统.该系统为提升业务支撑系统的客户感知,提升系统的满意度从而提高电信业务支撑运营管理水平提供了有力的保障.
一种适用于MIMO多路中继信道的Lattice编码方案

在多输入多输出情况下的多路中继信道模型里,通信过程会受到码流间干扰等因素影响,造成误码率高,通信质量不佳的问题。为此,提出一种基于嵌套Lattice的编码方案。利用Lattice对码字进行编码,并使用各层Lattice互相嵌套的关系来提升码字容量。将该方案与用户端线性预编码相结合,可以解决通信过程中的干扰问题并提升系统性能。仿真结果表明,该编码方案明显优于传统解码转发和放大转发模式,可以达到较佳的链路信道容量。
半监督矢量量化的汉语方言辨识

提出了一种新的方言码本模型辨识系统。该方法利用半监督的思想对方言语音数据进行矢量量化,形成具有监督信息的码本模型。有效解决了在汉语方言辨识中码本精度不高的问题,系统的识别率有了很大提高。实验结果表明带有监督信息的码本量化方法明显优于传统LBG矢量量化方法,对于汉语三种方言,辨识率可达94.23%,比传统码本辨识系统提高了近13%的正确辨识率。
超级计算机系统实时节能控制技术的理论与实践研究

本文提出了一种解决超级计算机中系统级节能问题的方案,采用共享计算机资源实时任务执行概率和节点机安全切入和切出机制,实现了超级计算机系统中负载检测统计和预测以及节能安全决策。初步实验表明,本文提出的节能安全决策方法可以实现较多节能,其节能效果受限于具体的系统模型、开销模型和负载预测结果。
一种基于随机指令延迟的抗旁路攻击处理器结构

提出了一种基于随机延迟的高效的抗旁路攻击处理器结构,综合采用随机指令调度、随机指令注入和随机流水段延迟技术以抵抗旁路攻击.基于ARM7处理器实现了该架构,实现结果表明本处理器比原始ARM7处理器增加了约20%的硬件面积.通过相关系数分析攻击(Correlation Power Analysis,CPA)实验证明,采用本架构的处理器具备有极高的抗旁路攻击防护能力,可以应用在USBKEY、智能卡(Smart CARD)等高安全应用场合.
流程挖掘在业务流程分发中的应用

对SOA中业务流程引擎按活动分解业务流程执行语言流程,针对此类活动封装到代理中时产生代理数量过多的情况,提出一个基于流程挖掘的智能流程分发方法,该方法能在3个方面提高系统的性能:改善业务流程在运行时的自适应性;根据检测相关性最强的活动封装到代理中选择最优代理;通过减少代理数量和改善代理信息的方式减少资源的使用。
一种改进的简化粒子群优化算法

针对粒子群优化算法(PSO)容易陷入局部极值、进化后期收敛速度慢和精度低等缺点,提出了一种改进的简化粒子群优化算法(YSPSO)。该算法采用黄金分割法平衡惯性与经验之间的相互影响;同时,为避免错过全局最优值,增加反向随机惯性权重,使粒子在一定程度上具有反向搜索的能力。最后,对几个经典基准测试函数进行实验,结果表明,YSPSO算法在提高算法收敛速度和精度的同时,降低了陷入局部极值的可能性,提高了PSO算法的实用性。
面向人体参数测量的非闭合Snake模型局部轮廓提取

针对传统Snake模型不适用于局部轮廓提取,且在提取人体轮廓时易受背景和人体着装影响的问题,提出一种带形状约束的非闭合Snake模型.首先对Snake模型求解过程进行分析,重新设置每个点的可导性,实现了非闭合Snake模型;然后针对人体参数测量,根据先验知识为非闭合Snake模型添加形状约束力项,使得Snake曲线在迭代过程中能够保持指定轮廓形状;最后采用一种基于梯度的初始轮廓自动设置方法避免人工设置的烦琐.实验结果表明,该模型能有效地提取人体局部轮廓,降低复杂背景和人体着装带来的干扰,基本满足人体参数测量的要求.
带准备时间的单机调度问题的混合进化算法研究

提出了一种混合进化算法(HEA)用于求解具有序列相关依赖且带准备时间的单机调度问题,其优化目标为最小化总延迟。该混合进化算法由局部搜索和进化算法框架混合而成。HEA具有一些新的特点,例如在局部搜索中采用了一种新提出的基于块移动的邻域结构,这种邻域结构合理地限制了搜索空间,提高了算法的搜索效率;在HEA中采用了一种新的组合算子———块顺序交叉算符(BOX)来产生新的子代工作序列。用本算法对当前国际文献中公开的两组共64个算例进行了测试,HEA改进了9个算例在当前文献中的最优解,表明了所提出的HEA算法的优越性。与之前的国际文献中最好的四个启发式算法进行了详细比较,表明了HEA算法的优势。
智能分类算法在游戏故障告警中的应用

在游戏运维领域,为了充分挖掘游戏用户在反馈故障时的意图,运用自然语言处理的手段对记录故障事件的文本进行分类,可以减少告警的误判发布更具价值的告警.本文提出一种面向突发告警事件的智能分类算法,首先分析用户反馈文本数据的各项特征,然后对数据利用半自动构建的语义映射工具进行概率计算,从而形成有效的告警类别.将此方法应用到企业级业务故障定位中,能更有针对性地发布告警,收敛无关告警,支撑运维人员更快速准确地定位到故障原因.实验结果表明,基于语义映射的智能分类算法能够有效地提高告警的针对性,比简单的文本分类算法具有更好的结果.
采用压缩感知的人脸识别算法

介绍压缩感知(CS)理论,并将其应用于人脸识别。运用训练数据构造冗余字典,采用随机分布的规范行矢量高斯矩阵构造感知矩阵,对训练图像和测试图像进行感知。利用正交匹配跟踪算法求最小零范数解,在变换域中用近邻法判断测试数据的类别。实验结果表明,用CS进行人脸识别,能避免特征选取的问题,且识别率高、运算速度快。