Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
高电源电压抑制、低功耗片上低压差线性稳压器的研究与设计

为了能更适合于片上集成,在提供稳定电压的同时降低输入电压的噪声,设计了一种新型片上CMOS低压差线性稳压器(LDO),其显著特点是静态电流很小,在3.3V供电电压下,只有10μA的静态电流,功耗很小,适合于片上低功耗集成使用.同时,对LDO的电源电压抑制(PSR)进行了改进,提出了一种有效地使PSR提高的方法,使PSR低频下达到了大约-45dB,最差的情况也能达到-20dB左右,对输入电源的纹波噪声有比较好的抑制作用,更加适合于对噪声敏感的电路集成.
基于MapReduce的蚁群算法

云计算环境下应用蚁群算法分布式并行对问题进行求解的研究较少,且蚁群算法存在搜索时间长和易收敛于非最优解的缺陷,当问题的规模较大时求解困难。为此应用云计算技术将蚁群算法并行化,提出基于MapReduce的蚁群算法。该算法将分治思想和模拟退火算法融入蚁群算法,改进其缺陷,并应用于求解较大规模的旅行商问题。仿真实验取得了较好的效果,且获得了测试实例gr666的新解。
关于挖掘机轨迹规划控制系统设计研究

研究设计了双层结构的挖掘机控制系统,可实现挖掘机智能化自主挖掘,由于挖掘机在实际工作过程中的运动状态比较复杂多变,且工作参数具有非线性特点,故采用了有限状态机思想和模糊逻辑的思想,通过Matlab中的stateflow(状态流)和Fuzzy Logic(模糊逻辑)工具箱对挖掘机轨迹规划控制系统进行了设计,且进行了半实物仿真。在仿真中,实现了挖掘机模型的自主化挖掘,在挖掘过程中控制系统可识别挖掘机的过载行为,并且根据不同的工况选择合适的挖掘力进行挖掘。该系统计算量小,响应快,鲁棒性好,可以可靠的适用在挖掘机上。
自适应小世界粒子群优化算法

提出一种基于小世界网络的自适应拓扑结构。每个粒子都与它的近邻粒子进行交互,其有一定概率通过小世界重置与远方的粒子进行沟通;为粒子群体的每个维度分配一个特定的小世界网络,不同维能够学习不同邻居的历史信息;粒子的邻域大小与小世界重置的概率将在种群收敛状态的基础上进行自适应调整。利用标准函数集对该算法进行测试,测试结果表明,通过该机制,粒子群体具有更好的搜索多样性,能够平衡全局探索与局部开发。
乱针绣仿真中针绣图块路径排布规划研究

计算机仿真技术是中华传统手工艺乱针绣保护、传承的重要途径。在乱针绣仿真过程中,所绣制图案的构成、尺寸变化无严格规律,纹理和边界形状也是千变万化,而用于绣制的针法种类、形状和尺寸受到限制,导致针法的选择与排布难以达到满意的效果。针对乱针绣的应用背景和约束条件,提出在几何约束下的针绣图块路径排布规划方法。将绣制区域进行均匀剖分以选定图形排布的大致位置,通过设计最小化能量函数的计算来选择和精确排布。然后,采用优化策略使填充图块形变,以达到重叠和缝隙可控的排布效果。仿真结果表明,上述方法能够提高图块排布精度和适用性,满足乱针绣模拟在几何约束下的针法排布要求。
对比双侧视图信息的致密型乳腺X线图像肿块检测

针对现有双视图肿块检测方法存在的问题,提出一种适用于致密型乳腺X线图像的直接对比双侧视图信息的计算机辅助肿块检测方法.为提高双侧图像对称区域的匹配精度,分割图像中的胸肌区域及腋窝区域,建立仅包含乳房区域的生理坐标系;综合乳腺生理特征及肿块病理性质提取感兴趣区域,以梯度图像的局部三元模式特征距离作为尺度测量对称像素的相似度,有效地降低了肿块检测假阳性率.采用北京大学人民医院乳腺中心提供的临床图像进行算法性能实验,结果表明,生理坐标系在定位与匹配对称区域方面具有良好的性能;与现有双视图肿块检测方法相比,在相同的肿块检测正确率下,文中方法获得更低的检测假阳性率.
点云模型的噪声分类去噪算法

针对三维点云模型数据在去噪平滑过程中存在的不同尺度噪声和算法计算耗时问题,提出了点云模型的噪声分类去噪算法。该算法根据噪声点分布特性,将其分为大尺度和小尺度噪声,先利用统计滤波结合半径滤波去除大尺度噪声;然后使用快速双边滤波对小尺度噪声进行平滑,实现点云模型的去噪和平滑。与传统的双边滤波相比,利用快速双边滤波对点云模型数据进行平滑,有效地提高了计算效率。实验结果表明,该算法对点云噪声进行快速平滑去除的同时又能有效地保持被扫描物体的几何特征。
基于Web Service的多语种语言资源库管理系统设计

基于Web Service技术的核心思想,根据新疆多语种语言资源的特点和需求,研究与设计了多语种语言资源库。该设计在传统的资源库管理系统技术的基础之上,运用Web Service技术,显著提高了系统的普适性、可互操作性和可扩展性。多语种语言资源库管理系统的建设填补了多语种语言民族地区相关软件业领域建设的空白,可对促进面向中亚西亚出口软件开发提供重要技术支持。
基于Compax3的伺服升降平台控制系统设计

针对现有同步、大载荷升降平台行程控制精度低、人机交互性差的缺点,设计了一种基于Compax3伺服控制器的升降平台控制系统;利用一台伺服电机驱动多个滚珠丝杆同步螺旋升降运动,分别通过CANopen和串口通信的方式实现本地、远程同时对升降平台的运动控制和状态监控,并且独立控制电机刹车方便安装和调试;试验结果表明,该控制系统的行程控制误差小于0.1 mm,系统控制精度高、人机界面友好、功能丰富、性能稳定,具有较高的工程应用价值。
基于模式匹配的无线网络安全配置核查工具

针对无线网络严重的安全现状,设计并实现一款基于模式匹配的无线网络安全配置核查工具。首先,依据等级保护的相关规定和对无线网络进行风险评估,制定无线网络安全配置核查规范;然后,针对现有检测方法的不足,提出一种基于模式匹配的自动化配置核查方法;最后,给出工具的系统架构、模块功能和具体实现。
Scrum敏捷开发方法在跨境电商平台的实践

软件开发从原来的计划型驱动模式(收集需求、分析需求、制定计划、执行计划),被敏捷开发这种对稳定需求没有依赖的适应性开发模式所取代。正是由于Scrum敏捷开发方法在飞速的发展以及跨境电商平台的复杂性,Scrum使设计开发适应变化,在软件开发的任何阶段,对需求修改的代价相对较低,在跨境电商平台的开发过程中起到了关键性作用。在遵循Scrum敏捷开发的核心思想和步骤的前提下,对跨境电商平台项目实行了演进式设计,坚持多层测试、持续集成和测试驱动开发,重视重构和简洁设计。将敏捷开发融入到跨境电商平台的架构与开发中,这样的应用使得整个平台的项目同时高效地进行开发,代码质量得到了进一步的提升。实践证明,演进式设计对Scrum敏捷开发方法的实施起到了很好的效果。
非受限条件下多级残差网络人脸图像年龄估计

年龄是人的固有属性,在人的社会交往中起到了基础性作用,因此人脸图像的年龄估计是人工智能领域的重要问题之一.为了解决非受限条件下人脸图像年龄估计困难的问题,提出一种非受限条件下的多级残差网络人脸年龄估计方法.首先针对高分辨率图像数据集构建多级残差神经网络模型;然后采用Image Net数据集对多级残差网络进行预训练,以获得图像的基本特征表达;最后在非受限人脸年龄数据集上结合随机深度算法对网络模型进行微调.在非受限的Adience人脸年龄分类数据集上进行年龄分类对比实验的结果表明,该方法能够明显地提高非受限条件下人脸年龄估计的准确率,并在提高网络学习能力的同时有效地抑制小规模数据集带来的过拟合问题.
电液伺服系统新型控制算法

研究了一种优化偏差—偏差变化率算法在电液伺服控制系统中的控制效果.电液位置伺服控制系统影响因素复杂,加之系统本身存在多种非线性环节,难于用精确数学模型描述其所有特性,为系统控制方法设计造添加困难.针对上述问题,在分析电液伺服控制系统的结构和特点的基础上,提出一种优化偏差—偏差变化率算法,并进行多方面的仿真实验,获得了良好的控制效果.
基于核范数凸优化的微阵列缺失点重建

为解决大多数基因微阵列矩阵中含有缺失点的问题,提出了基于矩阵核范数凸优化(Nuclear Norm Optimization)的微阵列缺失点的重建方法。该方法利用了微阵列矩阵中的冗余信息,使用矩阵填充(Matrix Completion,MC)来重建缺失点,实现了矩阵的核范数凸优化。实验结果表明,矩阵填充在某些时间序列的微阵列数据集上与K最近邻(KNN)、贝叶斯主成分分析(BPCA)和局部最小二乘法(LLSimpute)相比表现出了较强的竞争力。由矩阵填充得到的矩阵,还可以替代广泛应用的局部最小二乘法中的行均值填充矩阵。矩阵填充和局部最小二乘法结合的方法在所有测试数据集的几乎所有缺失率下都取得了最低的重建错误率。
Thiele-Thiele型二元向量有理插值实现彩色图像的缩放

提出了一种基于Thiele-Thiele型有理向量插值的彩色图像插值方法。将数字图像的每一个像素点看成是一个平面域的关于RGB三原色的一个向量,在矩形网格上利用Samelson逆与倒差商技巧,根据图像的像素特征构造Thiele-Thiele型二元向量连分式有理插值函数,然后对插值曲面进行采样以实现缩放。采用该算法可以得到更加清晰的放大图像。实验结果表明,该方法是一种有效的图像缩放方法。
基于过程现场总线技术的振动检测系统

针对当前振动检测系统延迟大、传感网络可控性差、检测精度低等问题,提出了一种基于过程现场总线(Profibus)技术的振动检测系统。首先,在每个检测设备节点处实现卡尔曼滤波、快速傅里叶变换(FFT)等复杂计算,使网络负载与传输大量原始振动数据的传统方案相比降低了约95%,缩短了网络传输时间和工作站的计算时间,提高了系统的实时性和计算能力。然后,采用Profibus协议实现对振动检测设备网络的管理和数据传输,保证了传感网络的稳定性和可控性;并且,在振动检测节点设备上使用高精度振动传感器,在检测节点上对振动数据进行滤波等处理,检测精度高达0.003 9 mg。此外,自主设计开发了Profibus协议从站,方便检测设备的功能定制与二次开发;在检测节点设备上采用RT-Thread嵌入式系统内核实现资源分配与任务调度,提高了实时性和可靠性。实验结果表明,所提系统可以快速地对振动现场的原始振动数据进行数据处理并把处理后的数据传输到工作站电脑,实时性高。同时,振动检测设备组成的Profibus网络可以实时显示节点的状态信息,若有网络故障能够及时提醒,网络的可控性好。
基于ASP.NET和Ajax技术的继续教育平台设计与实现

基于第四代ASP.NET和Ajax技术的继续教育网络学习平台,有别于传统的Web应用,操作界面友好,响应速度快,非常符合继续教育学员的特点和学习的需要。本文阐述基于ASP.NET和Ajax技术的平台体系结构与功能模块结构,介绍了数据库主要表生成的关系图,并对平台开发的主要技术作详细描述,如数据库操作及异常情况捕获、使用Ajax技术实现用户验证和即时交流、采用Flash技术实现无刷新文件上传等。
正四面体麦克风阵列声源定位模型研究

研究声源定位优化建模问题,针对声源位于远场环境下无法获取精确的方位角和俯仰角,由于采用声达时间差(TDOA)和空间几何算法的正四面体麦克风阵列声源定位方法只适应于近场声源定位,为了提高定位准确性,提出了应用径向基(RBF)神经网络建立声源定位模型的算法,声源定位模型在声源位于近场或者远场的情况下,均可求解出精确的方位角和俯仰角。在MATLAB上进行仿真,结果表明,定位声源的方位角误差小于3°,俯仰角误差小于4°,满足实际定位精度的要求。结果表明为声源准确定位提供了科学依据。
高效的基于证书代理重加密方案

已有基于证书代理重加密方案的构造严重依赖双线性对运算,计算效率不高。针对这一问题,提出了一个高效的基于证书代理重加密方案。所提出方案的加密算法无须作双线性对运算,而其他算法至多作一次双线性对运算,因此显著提高了方案的计算性能。与现有基于证书代理重加密方案相比,该方案具有计算效率高和通信带宽低的优点。基于q-mBDHI问题和1-BDHI问题的困难性假设,该方案在随机预言模型下被严格证明满足适应性选择密文攻击下的密文不可区分安全性,即满足选择密文安全性。
几种滤波算法在医学图像上的实现

文中研究的目的是通过滤噪来改善图像质量,便于医生分析CT图像和实现计算机辅助诊断对医学图像的预处理。采用均值滤波、中值滤波、自适应滤波算法对医学图像进行噪声处理。不仅提供了算法的程序代码,还通过Matlab平台进行了模拟实验。实验结果表明,均值滤波算法的滤噪能力和保护图像细节能力不及中值滤波算法,自适应中值滤波算法处理效果优于其他两种滤波算法。结论是文中所研究的几种滤波算法在医学图像上滤噪是可行且有效的。
热风炉燃烧过程智能优化控制方法的研究

为了实现在不同工况条件下通过调整空燃比使热风炉燃烧系统保持在能耗最低、效率最高下运行,根据高炉生产的特点和蓄热式热风炉燃烧方式,设计了以模糊BP神经网络为智能优化算法的自寻优控制策略,实现了PID控制器参数实时、动态、精确的调整,实现了动态PID参数的准确调整,保证了煤气流量和空气流量的合理比值;经仿真结果表明,该系统不但有效地解决了传统热风炉的燃烧控制系统非线性、建模难和强耦合性的问题,而且使热风炉处于安全、节能的燃烧状态。
一种基于网络安全梯度的攻击图生成并行化方法

攻击图正成为一种网络安全分析的关键技术。介绍网络安全梯度的概念来反映网络攻击的方向性和网络防御的层次性。据此,改进了单调性假设以减小攻击图的规模。利用网络安全梯度的概念,将攻击图生成进行子任务划分,从而设计了并行化的攻击图生成算法。与以前的算法进行比较,实验结果表明并行算法有效地提高了攻击图生成效率:在内存为32GB的8核的服务器上,并行算法能在20秒内生成网络规模为400的攻击图。此外,该工作可能对于攻击图的分析和网络弥补技术在大型网络应用有所帮助。
基于邻域粗糙集的多标记分类特征选择算法

多标记学习是一类复杂的决策任务,同一个对象可能同时属于多个类别.此类任务在文本分类、图像识别、基因功能分析等领域广泛存在.多标记分类任务往往由高维特征描述,存在大量无关和冗余的信息.目前已经提出了大量的单标记特征选择算法以应对维数灾难问题,但对于多标记的属性约简和特征选择却鲜有研究.将粗糙集应用于多标记数据的特征选择中,针对多标记分类任务,重新定义了邻域粗糙集的下近似和依赖度计算方法,探讨了这一模型的性质,进而构造了基于邻域粗糙集的多标记分类任务的特征选择算法,并给出了在公开数据上的实验结果.实验分析证明算法的有效性.
两轴转台位置伺服系统自适应鲁棒控制

针对某两轴随动转台运行时负载与参数变化大、轴间耦合干扰作用强的特点,将自适应鲁棒控制策略应用到其位置伺服系统控制器设计中,并证明了稳定性;由于控制律中含有采集信号的高阶微分项,为避免采集噪声对控制精度的影响,采用微分观测器,以减小其影响;仿真结果表明,相对于PID及传统自适应鲁棒控制器,使用该控制方法后,系统跟踪精度明显提高,且控制输入更加平滑,具有较好的瞬态与稳态性能。
一种面向高维数据的迭代式Lasso特征选择方法

Lasso方法与其他特征选择一样,对高维海量或高维小样本数据集的特征选择容易出现计算开销过大或过学习问题(过拟合)。为解决此问题,提出一种改进的Lasso方法:迭代式Lasso方法。迭代式Lasso方法首先将特征集分成K份,对第一份特征子集进行特征提取,将所得特征加入第二份,再对第二份特征进行特征提取;然后将所得特征加入第三份,依次迭代下去,直到第K份,得到最终特征子集。实验表明,迭代式Lasso方法能够很好地对高维海量或高维小样本数据集进行特征选择,是一种有效的特征选择方法。目前,此方法已经很好地应用在高维海量和高维小样本数据的分类或预测模型中。
噪声-相位编码复合调制一体化信号设计方法

提出了一种新型的雷达/干扰机一体化共享信号——噪声-相位编码调制一体化信号。结合高斯白噪声良好的干扰特性以及相位编码信号良好的自相关特性,在高斯白噪声的基础上,调制相位编码信号,采用二相编码信号,二者有机结合生成一种混合噪声-二相编码复合相位调制一体化信号。仿真实验结果表明,该信号既具有雷达的目标探测定位性能,同时具备干扰机的压制干扰性能,与其他一体化信号体制相比,噪声-二相编码复合相位调制波形对二相编码信号的压制干扰作用尤为明显,效果更好。
一个基于ECC的隐匿身份环签名方案

环签名方案类型众多,但大多数方案都基于双线性对运算,在安全性以及运算速度方面存在不少问题。与椭圆曲线密码学(ECC)相比,双线性对的优势并不明显,无法使用同等长度或更短的密钥提供相同的甚至更好的安全保护。为了提高方案的安全性,保护签名人员身份的隐匿性,因此以椭圆曲线密码学为基础,对参与签名的签名者身份信息进行处理再加入签名方案,提出一个新的基于ECC隐匿身份的环签名方案。最后通过安全性分析,证明了新方案的正确性、安全性与隐匿性。
基于FlightGear的舰炮武器系统训练研究

传统的舰炮武器系统训练,较少考虑到各类高速机动目标的控制系统建模。为实现飞行环境高逼真的需求和现代舰炮武器系统训练的发展要求,提出了采用Flightgear的舰炮武器系统训练的改进方案,结合六自由度动态模型,利用飞行模拟器外部数据输入/输出接口,将飞行仿真数据通过网络实时传递,驱动Flightgear可视化引擎。在模拟目标飞行仿真中,通过飞行姿态、天气条件和地理环境的三维实时可视化,可驱动舰炮武器系统进行高逼真度的模拟训练。仿真结果表明,方案建设简单、开发周期短、可扩展性强,为今后训练设备的研制提供了一种思路。
P2P中应用平衡机制抑制搭便车行为的研究

针对近年来P2P网络中存在大量"搭便车"节点的问题,在判断一个节点是否是搭便车节点时提出一种基于平衡机制的算法,其不仅考虑节点自身的理性行为方面,还考虑节点所处的物理环境特征,并采用降低搭便车节点下载资源速度的方法来抑制其搭便车行为。仿真实验表明,该平衡机制算法可以有效降低网络中搭便车节点的数量,并提高网络的下载成功率,同时增强网络的公平性、稳定性,达到抑制搭便车行为的目的。
基于忆容器混沌电路设计及图像加密算法

研究设计了一类基于忆容器的混沌电路,功率谱、Lyapunov指数的计算结果和系统运动轨迹的仿真结果验证了该系统的混沌性。鉴于传统图像加密技术和低维混沌加密技术存在安全性不高、密钥空间相对较小的局限性,本文提出一种基于该混沌系统的图像加密方法,并对其进行了数值仿真与性能分析。安全性分析和测试结果表明,该算法对密钥非常敏感,相邻像素满足零相关性,具有较强的安全性和良好的加密效果。
基于情感计算的商品评论分析系统

针对电子商务中的商品评论信息过载问题,运用情感计算理论,通过挖掘商品评论信息中的商品特征及相应的情感褒贬态度,为消费者提供一个商品特征粒度上的情感分析结果,从而帮助消费者从庞杂的商品评论中快速获取有效信息。系统首先采集指定商品的评论集并挖掘商品特征,然后结合情感语料库和词汇相似度计算,利用依存关系找到特征-极性词对以及程度副词和否定词。基于以上结果,考虑程度副词的强度,以及程度副词和否定词共现语序不同造成的语义差异,提出了商品评论情感倾向程度的计算方式。最后,进行系统实现并验证算法的有效性。实验结果表明,系统具有良好的应用效果。
大数因子分解算法综述

大数因子分解不仅是非对称加密算法RSA最直接的攻击手段,也是RSA安全性分析最关键的切入点,对其研究具有极其重要的应用和理论价值。主要概括了大数因子分解的研究现状,回顾了当前主流的大数因子分解算法,介绍了它们的基本原理和实现步骤;此外,对比分析了现有大数因子分解技术在实现和应用上的优缺点;最后分析并展望了大整数分解未来的研究趋势。
水质预报系统中垂向湍扩散并行算法实现研究

为了能更好地提高水质预报模式中物质输运方程的计算速率,以胶州湾数值预报系统中垂向扩散的串行算法为基础,提出了一种主要针对物质输运方程中的垂向扩散的MPI(message-passinginterface)并行算法。该算法将计算分解为多个子任务,并在基于MPI消息传递模式的集群系统中进行运算。与原串行算法进行比较,并行的加速比提高了33%以上,且并行效率最大可达90%,该结果表明了MPI技术在海洋数值模拟领域应用的潜力。
改进的并行快速排序

排序是计算机内一类很耗时的问题,快速排序是众多排序方式中相对较省时的算法,但当数据量大时,其耗时还是惊人的。为了解决大数据快速排序耗时的问题,论文在常用的快速排序并行方法的基础上,给出了一种改进方法,使其在时间复杂度上有明显的改进。
面向海洋应用的Web服务管理监控平台构建

在城市风暴潮灾害辅助决策系统中,存在大量的Web Services作为数据或功能接口供用户调用。针对Web Services的管理和使用性能的实时监控问题,采用Web Services和Flex技术构建一个基于B/S架构的服务管理监控平台,Web Services结合J2EE来处理系统的业务逻辑,提供数据接口,而Flex则为系统的页面展示提供了必要的技术支撑。系统运行结果表明,该系统可以有效地对Web服务进行分类展示和增、删、改、查处理,以及对Windows、Solaris和Linux操作系统进行CPU、内存使用率等信息的实时获取和监控展示。
关于满足I(x,y)=I(x,I(x,y))D-蕴涵的解

研究了I(x,y)=I(x,I(x,y))方程,I为由连续三角模T、连续三角余模S和强否定n生成的D-蕴涵,即I(x,y)=S(T(n(x),n(y)),y),给出了满足方程I(x,y)=I(x,I(x,y))的解。
一种新颖的云计算容错任务调度算法

云计算作为一种新兴的计算范式,越来越受到工业界和学术界的关注.云计算是一种商业性服务,当用户提交的实时应用因机器故障而没办法得到成功执行的时候,云提供商必须提供经济赔偿.提出一种新颖的云计算容错任务调度算法,算法通过采用主/副版本技术提供容错机制.同时,通过离散粒子群优化算法对截止期错失率、执行时间、执行成本、负载均衡度进行多目标优化.此外,为了提高系统资源的利用率,采用被动副版本重叠技术来减少冗余.实验结果表明该算法可以有效地减少任务失效个数,缩短任务总执行时间,减少任务总执行成本.
基于权重微博链的改进LDA微博主题模型

社交网络尤其是微博中含有大量的短文本。短文本不同于传统的文本,其携带的语义特征信息密度低,很难对其进行准确的主题挖掘。针对这一问题,提出根据微博发布时间与原创、转发、评论微博等社交行为信息分配权重,使用背景知识丰富语义特征的微博链结构与基于此改进的LDA主题模型。实验结果表明,相比于标准的LDA模型,本模型的perplexity值更低,即具有较低的预测不确定度。
分数阶与整数阶混沌系统的同步与反同步

为了建立起整数阶与分数阶系统的桥梁,推进分数阶系统的应用,本文采用了滑模控制理论研究了一类整数阶与分数阶混沌系统的同步与反同步。文中,设计了一个新的滑模控制器,该控制器适用于一类系统,具有较好的鲁棒性,并且给出了严格的数学证明。本文实现了整数阶Sprott系统和分数阶Chen系统的同步和整数阶吕系统和分数阶Liu系统的反同步。这两个例子有效的证明了所提理论的可行性和正确性。同时,也将同步与反同步的概念统一在一起。
支持局部更新的双向内容适配策略

内容适配旨在解决融合环境下多种终端兼容问题,现有的内容适配策略在用户通过受限终端进行更新时会造成信息丢失。提出一种支持局部更新的双向内容适配策略,该策略基于DOM树建立统一的存储模型对元数据和适配实例进行存储,当受限终端发起更新时,通过比较DOM树中的节点对元数据进行局部更新。实验结果表明,相比现有策略,支持局部更新的内容适配策略在大部分情况下可以减少60%以上的信息丢失。
求解Boltzmann模型方程高性能并行算法在航天跨流域空气动力学应用研究

对Boltzmann方程碰撞积分物理分析与可计算建模,得到适于描述航天再入从外层空间到近地面各流域统一Boltzmann模型方程,提出求解Boltzmann模型方程统一算法高性能并行计算数学模型.发展离散速度空间区域分解大规模并行计算技术,分析统一算法变量依赖关系,建立可扩展并行计算方案;研究数据并行分布与并行执行特征,开展大规模并行化程序设计,并在小、中、大规模256~512、4096~20 625CPU及异构计算机500~45 000、3125~112 500进程并行算法测试,建立稳定运行于国产千万亿次超级计算机高性能可扩展大规模并行算法与航天器再入跨流域复杂气动力/热绕流问题并行化软件应用平台.通过对稀薄流到连续流再入飞行不同高度可回收返回式卫星飞行器、近空间大尺度机动飞行器跨流域绕流环境不同粒度高性能计算与验证,揭示大尺度复杂结构飞行器跨流区飞行稀薄过渡流区热流系数比连续、近连续流区热流系数随物面变化剧烈得多、大得多,发现该类飞行器后端面热流最大值发生在水平舵外侧拐角处,达驻点热流六分之一量级,提供了一个可靠求解航天器再入各流域高超声速绕流问题统一算法高性能并行计算应用研究方向.
一种与模型无关的全向视觉系统标定方法

传统的全向视觉系统标定方法假设研究对象满足单视点成像模型且全向反射镜面各向同性,而在实际应用中上述假设往往并不成立,这会对标定精度带来很大的影响。针对全向视觉系统成像特点设计了一种新的与模型无关的标定方法,不需要研究对象满足上述约束,适用于对各种折反射式全向视觉系统的标定,具有较高的精度。将其应用于NuBot足球机器人全向视觉系统的标定后,较大地提高了机器人基于全向视觉的自定位精度,验证了标定方法的有效性和实用性。
云GIS及其关键技术

GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景.分别给出了云计算和云GIS的定义,提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型,重点研究了云GIS的关键技术:虚拟化技术、分布式数据存储技术(GFS)、虚拟化数据管理技术(Bigtable)、并行空间分析技术、数据和功能互操作技术和部署模式,最后给出了一个云GIS实际应用框架.
航空增压离心泵内流场性能数值研究

研究航空发动机燃油泵优化设计问题,为了提高高转速、大增压条件下航空燃油增压离心泵的性能,根据内流场性能给出了一种航空增压离心泵的设计方法。首先对离心泵的主要结构参数进行设计,然后建立内流场仿真前所需的控制方程,进而采用UG建立离心泵的三维模型,并采用ICEM软件对离心泵的过流部件进行网格划分;最后通过fluent对所设计的离心泵进行了内流场数值仿真分析。仿真计算数据表明,所设计的增压离心泵性能满足设计指标,可以达到预期设计目标。
基于测量矩阵优化的分布式压缩估计算法

为更好地解决无线传感网分布式测量中有效数据估计问题,提出一种新的分布式压缩估计算法。通过在一个压缩维度上完成未知参数变量的分布式估计,并采用自适应随机梯度递归方法更新测量矩阵,将分布式压缩估计与测量矩阵优化相结合,实现收敛速度及估计误差精度的最优化。仿真结果表明,与d NLMS、DCE算法相比,该算法具有更快的收敛速度及更高的估计误差精度。
认知无线传感网络中吞吐量能耗均衡研究

认知无线传感网可利用空闲的授权频段来解决传统无线传感器网络的频谱资源短缺的问题,在授权频段内,其利用频谱空穴进行通信,从而改善了无线传感器网的性能。由于认知无线传感网主要基于无线传感器网,因此存在着节点能力弱、需考虑网络节能及其与节点协作等问题,不能直接套用传统认知无线电网络的技术。由于次用户能耗限制和上传信道信息可能存在错误,提高能耗效率在次用户频谱感知和协作发送过程中显得非常重要。为此,提出了一种用于集中式协作频谱感知的硬判决融合算法。该算法在能耗阶段,由总的检测概率和虚警概率的限制求最小的次用户数目;在能耗效率优化阶段,在固定感知时隙等参数限制下,设计优化目标函数,迭代算法求得最优用户数,从而实现能耗的最大效率。基于信道信息误码率对能耗影响的分析,进行了硬判决融合算法与传统算法的对比仿真实验。仿真结果表明,该算法需要的感知节点最少,且能耗效率可达到最优。
基于虚拟化技术的石化企业生产专网的设计与应用

随着石化企业信息集成度的提高,过程控制系统由封闭走向开放成为主流趋势,但是过程控制系统的安全问题仍然很突出。本文详细分析了当前主要采用的管理网/控制网络的2层结构现状和存在的安全问题,并结合企业信息集成的基础,提出了管理网/生产专网/控制网络的3层网络结构,并给出了生产专网的设计方案以及控制网络的信息安全管理策略。进而采用虚拟化技术来优化生产专网的应用结构。结合企业现有情况,开展了生产专网的建设和案例应用,取得了较好的效果,提高了过程控制系统的安全性。
酸性和碱性酶模式识别的研究

了解酸性和碱性酶稳定性机理及在此基础上建立基于序列的模式识别方法对探讨其构效关系及酶的改造具有重要意义。本文采用主成分分析、偏最小二乘回归和BP神经网络3种方法对酸性和碱性酶进行模式识别。结果表明,基于主成分分析和偏最小二乘回归建立的线性方程能有效解释酸性和碱性酶稳定性机制,3种方法对训练集拟合的平均正确率分别为73.2%、87.0%和98.0%,建立了1种基于数学模型解释酶适应不同pH的分子机制及识别酸性和碱性酶的新方法。
基于信息增益的自适应主题爬行策略

结合信息增益,提出了一种新的自适应主题爬行策略。利用维基百科的分类树和主题描述文档构建主题向量T,并在爬行过程中不断地进行自动学习,反馈更新主题向量空间中每个概念的权重,完善主题描述。实验结果表明,该方法具有增量爬行的能力,并在信息量总和上明显优于基于the interest ratio的自适应策略;且前者所爬取的网页更接近于与主题相关。
面向移动终端的隐式身份认证机制综述

面向移动终端的隐式身份认证机制通过监测移动终端环境以及用户行为等信息对用户进行透明且持续地认证,能够增强现有身份认证机制的可用性与安全性。该文对隐式身份认证技术的研究现状进行介绍。介绍了基于本地与基于网络的隐式身份认证框架;归纳总结出五类数据采集方式;对基于机器学习等多种用户分类算法进行了介绍,分析比较了各算法的正确率;归纳出两类访问控制机制,并对隐式身份认证所面临的模拟行为攻击以及用户隐私泄漏安全问题进行了讨论。
工作流赋权性能有色Petri网建模方法

针对经典Petri网存在工作流无严格限制和定义,不同方式下变迁的托肯(Token)(包括了种类、数量、流向)绑定、后续库所到达以及对多性能描述与分析无法有效处理的问题,通过明确定义Petri网工作流结构、颜色集和加入多性能的衡量分析,提出工作流赋权性能有色Petri网。介绍了该方法的基本概念、权值向量和基本结构,并以危化品物流流程为实例,从时间和安全两个维度给出了危化品物流流程建模及性能测算方法;然后对危化品物流流程进行了建模、性能测算和分析,经测算其总体性能为3.809 4;最后利用筛选模型中各路径的时间性能和危险度的差路,找出制约危化品物流流程的瓶颈,从而证明该方法是工作流多性能分析的有效方法。
Ad hoc网络中基于链路稳定度的QoS路由协议

在AODV的基础上提出了一种基于链路稳定度的QoS路由协议SQAODV。该协议通过带宽约束和链路稳定度的估计,在路径发现过程中,从到达目的节点的多条路径中选择一条最稳定且满足QoS需求的路径返回源节点提供QoS保证。仿真的实验结果表明,改进后的SQAODV协议,在分组到达率和数据平均传输延时方面的性能都有改善。
对称稳定分布的对数累积量参数估计

基于第二类统计量,提出了估计对称稳定分布参数的有效方法。对累积分布函数求导数,获得对称稳定分布的绝对值的概率密度函数;对对称稳定分布的绝对值进行Mellin变换,推导出对称稳定分布的绝对值的第二类第一特征函数。由第二类第一特征函数推导出对称稳定分布的绝对值的前两阶对数累积量,可以估计对称稳定分布的参数。对数累积量估计拥有简洁的估计式,便于实现。参数估计实验结果表明,和传统的估计方法相比,该方法具有较高的估计性能,是对称稳定分布的高效参数估计方法。
基于物理的分布并行光线追踪算法

基于物理的光线追踪算法用于从三维场景模型生成逼真的二维图像,光线追踪渲染较为耗时,所以如何提高算法的效率成为研究热点。针对斯坦福大学经典的多线程光线追踪引擎——PBRT,考虑任务划分粒度和负载均衡等因素,基于两级任务划分体系,提出了动态自适应分布式并行光线追踪算法。实验中在保证高质量图像生成的前提下,使用80个CPU核时,改进算法比PBRT原算法获得了近乎线性的加速比。实验结果表明改进算法具有良好的效率和扩展性,能够有效地用于光线追踪成像,提高光线追踪成像效率。
面向数据中心的虚拟机部署及优化算法

虚拟机动态配置是解决数据中心能耗低效的有效方法。针对动态配置过程中的虚拟机部署及优化问题展开研究,提出一种新的面向系统能耗的虚拟机部署算法以及基于主动迁移的优化策略。为了降低系统能耗,新算法采用基于服务器利用率的最佳适配降序算法求解虚拟机部署方案;同时为了适应应用负载的动态变化,新算法启动主动迁移策略对部署方案进行优化,即通过启发式算法在当前部署的基础上搜索使系统能耗更低的优化方案,并根据新部署对虚拟机执行主动迁移。考虑到迁移会导致应用服务质量降级和额外能耗,新算法通过在优化策略中设置基于服务器利用率的启动门限,对虚拟机主动迁移频率进行控制。仿真实验表明,所提算法在系统能耗、虚拟机迁移频率、服务器状态切换频率以及服务质量等多项性能指标上均有显著提高。
基于频域LMS算法的稀疏信道估计

传统自适应滤波方法无法直接、有效地对稀疏信道进行估计。为此,提出一种基于频域的稀疏信道估计方法。为削弱或消除信道的稀疏性质在其估计过程中带来的影响,引入频域最小均方(LMS)算法。频域LMS算法通过FFT变换实现稀疏信道的非稀疏化,从而使其可以对稀疏信道直接估计。仿真实验结果表明,频域LMS算法具有较好的收敛性能,与频域RLS算法相比,其收敛速度相当,但其收敛后的均方误差提高近10 dB,可较好地完成对稀疏信道的估计,同时在算法的实现过程中通过使用重叠保留法能较大程度地减少估计的运算量。
面向分类应用的高光谱谱段选择方法

高光谱数据在物质分类识别领域得到了广泛应用,但存在数据量大、波段间相关性高等问题,严重影响分类精度及应用。针对以上问题分析了已有的波段选择方法,提出了基于波段聚类及监督分类的遗传算法,对高光谱数据进行波段选择:采用K均值聚类算法对波段数据进行聚类分析,构造波段子集合;利用分类器族分类精度构造适应度函数,采用遗传算法对波段子集合进行优化选择。最后用阔叶林高光谱数据对提出的算法进行对比实验,实验结果表明针对分类应用,提出的算法能够非常有效地选择高光谱谱段。
结合匹配度和语义相似度的Deep Web查询接口模式匹配

查询接口模式匹配是Deep Web信息集成中的关键部分,双重相关性挖掘方法(DCM)能有效利用关联挖掘方法解决复杂接口模式匹配问题。针对DCM方法在匹配效率、匹配准确性方面的不足,提出了一种基于匹配度和语义相似度的新模式匹配方法。该方法首先使用矩阵存储属性间的关联关系,然后采用匹配度计算属性间的相关度,最后利用语义相似度计算候选匹配的相似性。通过在美国伊利诺斯大学的BAMM数据集上进行实验,所提方法与DCM及其改进方法比较有更高的匹配效率和准确性,表明该方法能更好地处理接口之间模式匹配问题。
一种适用于高速接口电路的新型均衡电路

本文提出了一种新型高速均衡电路.在传统源极负反馈均衡滤波结构的基础上改进电路结构,使用有源电感及对称负载结构改善了电路性能,避免了使用片上电感,优化了电路结构,节省了芯片面积,同时缓解了传统均衡电路的速度瓶颈.经仿真验证,该均衡器电路高频补偿增益达到17.2dB,高低频增益比达到5.24,信号速率达到5Gb/s时能完整接收信号,实现均衡效果.该电路结构简单,适用于各种高速信号接口电路.该电路采用0.13μmCMOS工艺实现.
基于兴趣度度量的正负关联规则挖掘方法研究

传统的Apriori算法通过支持度阈值和置信度阈值的筛选来挖掘强关联规则,所挖掘出来的强关联规则并不都是有趣的,也忽略了负关联规则的挖掘,失去了负关联规则在决策分析中的重要作用。为了过滤强关联规则中的无趣规则,挖掘有趣的正负关联规则,引入了兴趣度的概念,对现有的几种兴趣度度量进行了研究,利用兴趣度度量的相关性质,提出了一种新的兴趣度度量。根据支持度、置信度、兴趣度的相关性质提出了相关定理并进行证明,用以挖掘有趣的正负关联规则。在新的兴趣度度量的基础上进行了算法设计,并采用真实数据集进行算法验证。结果显示,以提出的兴趣度度量为基础进行正负关联规则的挖掘是可行的,其结果比经典的Apriori算法挖掘方法更实用更有效。
基于触发词语义选择的Twitter事件共指消解研究

随着社交媒体的发展与普及,如何识别短文本中事件描述的共指关系已成为一个亟待解决的问题。在传统的事件共指消解研究中,需要从NLP工具和知识库中获得丰富的语义特征,这种方式不仅限制了领域的扩展性,而且还导致了误差传播。为了打破上述局限,提出了一种新颖的基于事件触发词来选择性表达句子语义的方法,以判断短文本中事件的共指关系。首先,利用双向长短记忆模型(Bi-LSTM)提取短文本的句子级语义特征和事件描述级语义特征;其次,通过在句子级特征上应用一个基于事件触发词的选择门来选择性表达句子级语义,以产生潜在语义特征;然后,设计了触发词重叠词数和时间间隔两个辅助特征;最后,通过融合以上特征形成一个分类器来预测共指关系。为评估上述方法,基于Twitter数据标注了一个新的数据集EventCoreOnTweets(ECT)。实验结果表明,与两个基准模型相比,提出的选择性表达模型显著提升了短文本共指消解的性能。
云存储中基于对称谓语加密的可控隐私保护搜索方案

针对传统加密方法在搜索云服务器数据时存在的效率不高和密钥泄露问题,提出了一种具有可控隐私保护搜索函数的对称谓语加密算法。首先,密钥所有者公布一些公共参数,并生成主密钥;然后,服务器端检查密文的属性是否满足令牌的谓语,并利用谓语令牌搜索匹配的密文;最后,密钥所有者或受委托人利用解密程序获取相应的明文。安全性分析表明,该方案在语义安全、属性隐藏和密钥保密方面都具有较好的安全性;性能比较表明,相比其他几种较为先进的谓语加密方案,该方案在效率方面得到了明显提升。
上下文感知的移动社交网络服务选择机制研究

服务选择机制作为为用户提供智能性、主动性应用服务的一项关键支撑技术,是移动社交网络中重要的研究内容之一.文中提出了基于上下文、信任网络和协作过滤算法的移动社交网络服务选择机制,将上下文相似度引入到服务选择的过程中,并且和信任度相结合,构成"用户-服务-上下文"三维协作过滤服务选择模型.该方法提高了服务选择的准确性和可靠性,避免了服务选择的盲目性和随意性.仿真实验表明,与传统的协作过滤推荐算法相比,该服务选择算法具有更高的准确率.
基于A*算法的无人机跟踪目标的航迹规划

针对无人机跟踪目标的航迹规划问题,文章提出了一种双评估函数的改进A*算法;首先,根据无人机在跟踪目标时的飞行特点提出了航迹规划策略,并结合无人机的油耗、航迹长短和机动性能等约束条件来设计中间目标点的评估函数和航迹片段的评估函数;之后,采用加权法对A*算法进行改进,以使航迹的优化与时间耗费之间找到平衡点;同时,改进在Open表中插入与删除节点的方式,提高计算效率;最后,通过对跟踪航迹的仿真,表明该算法可以快速、有效地为无人机在跟踪目标时规划出优化的航迹。
基于改进模拟退火遗传算法的INSAR相位解缠算法

为了解决经典的Goldstein枝切线法容易生成过长的枝切线和较多封闭区域的问题,提出一种基于改进模拟退火遗传算法的INSAR(Interferometric Synthetic Aperture Radar)相位解缠算法。该算法首先对部分残差点进行预处理,生成极性平衡的小段枝切线,然后使用改进模拟退火遗传算法求解剩余残差点的优化组合。经这两步处理后,所得到的枝切线的总长度和封闭区域的数量都明显减少。对真实INSAR数据的实验结果表明,该算法在运行时间和解缠精度上均有一定的优越性。
通信装备故障排除电子手册

针对当前部队通信装备排故的现状,设计了一种基于.NET的通信装备故障排除电子手册.系统使用.NET环境、Access数据库以及ADO.NET核心组件,实现了用户管理、故障信息管理以及数据维护等功能.首先分析了系统的总体架构和系统功能,其次对系统关键技术进行了详细阐述,最后结合日常应用说明了系统的可行性.
一个改进的多消息多接收者混合签密方案

指出王彩芬等人的基于离散对数的多消息多接收者混合签密方案存在着密钥泄露问题。为了克服该私钥泄漏问题,结合双线性对和基于身份密钥机制提出了一个改进的多消息多接收者混合签密方案。利用双线性对的对称性和基于身份密钥机制的密钥生成方式避免了原方案中存在的密钥泄露问题。最后,基于DBDH难题和CDH难题,在随机预言机模型下证明了改进方案的机密性和不可伪造性。
基于交互相似度的细粒度社群发掘方法

发现在线社交网络中的社群结构有助于深入研究和分析信息传播规律,同时在社会推荐、群体特征发现等应用领域具有重要的意义。但是现有的社群结构发掘方法多忽略了用户之间的社会属性,导致获取的社群结构难以反映细粒度的结构特征。文中将用户的社会属性引入到社群结构发掘算法中。为了衡量用户的社会交互属性,提出了用户交互相似度模型。基于用户交互相似度模型,提出了一种面向在线社交网络的细粒度社群发掘方法。该算法可以有效衡量用户之间的社会属性,通过层次聚类的手段获得不同粒度的社群,并过滤无关数据。为了验证算法的有效性,以社交网站人人网的用户交互记录为数据集,比较了与其他社区挖掘算法的性能差异。实验结果表明,该方法发掘出的细粒度社群具有较高的准确性,在发现社群之间的不同话题上有着较好的应用。
H.264压缩域中利用Biased-SVM检测镜头边界

为了直接从H.264码流中检测镜头边界,提出了利用H.264压缩域多特征和Biased-SVM(不平衡支持向量机)分类算法的检测方法。分析帧类型、宏块类型、运动矢量、帧内预测模式等信息,以获得发生镜头突变和渐变的特征。针对镜头边界帧的数量远少于视频帧总数的特点,用Biased-SVM分类方法将视频帧分为突变帧、渐变帧和非镜头边界帧。在TRECVID视频集上的实验结果表明,与其他H.264压缩域的算法相比,该算法有更好的性能。
基于SilkTest和XML的通用高效的用户界面测试方法

在软件测试中,用户界面(UI)测试是保证软件质量、提高软件可靠性的不可或缺的一部分。针对句柄识别UI的测试方法缺乏稳定性和通用性,通过引入可扩展标记语言(XML),提出了一种基于XML对UI控件识别并测试的改进方法。利用XML处理数据便捷的特点,结合自动化测试工具SilkTest,对传统UI测试进行了改进。并且根据所提方法,针对AutoCAD产品多语言多版本的特点,设计了对其系列产品对话框的自动化测试方案。实验结果表明,改进后的方法能够缩短控件的识别时间,减少了测试脚本的冗余量,提高了测试的效率,也提高了UI识别的稳定性。
Matlab与Fortran混合编程之DLL实现方法

简要介绍Matlab和Fortran各自的优缺点,详细阐述Matlab调用Fortran生成的动态链接库实现混合编程的两种方法。以高斯约当列主元素法求逆为例,从计算时间、精度等方面详细比较了同一算法在多种实现方式下的执行情况。计算结果表明:基于动态链接库的混合编程方法能充分利用现有软件包,结合Fortran计算效率高、Matlab矩阵计算及图形处理功能强的优点,符合当前科学工程计算程序设计的发展方向。
基于EPMM的软件过程结构合理性研究

为了确保软件演化过程的正确性,有必要对软件演化所涉及的软件过程进行结构合理性研究,以提高软件演化的质量和效率、缩短软件演化的周期。针对EPMM建模产生的软件演化过程模型,从过程层的角度,提出结构合理性定义,并设计相应的判断算法。结果表明,结构合理性的检验有助于提高软件演化过程的质量。
蛋白质二级结构预测的一种新的编码方式

编码方式是影响蛋白质二级结构预测准确率的重要因素之一。针对单序列蛋白质二级结构预测问题,提出了一种新的综合编码方法。该编码是根据氨基酸出现在每种二级结构中的倾向因子以及氨基酸的疏水性值进行分类,并以二进制形式来表示每类氨基酸的编码方法。在相同的实验条件下,首先用不同的编码方式对数据集CB513进行编码,然后采用支持向量机的方法进行训练建模预测。实验结果显示提出编码的预测准确率比20位正交编码和5位编码分别高出1.48%和10.68%。可见,该编码比较适合非同源或低同源蛋白质结构预测。
限制树宽图上的有界聚类

有界聚类问题源于IBM研究院开发的一个分布式流处理系统,即S系统。问题的输入是一个点赋权和边赋权的无向图,并指定若干个称为终端的顶点。称顶点集合的一个子集为一个子类。子类中所有顶点的权和加上该子类边界上所有边的权和称为该子类的费用。有界聚类问题是要得到所有顶点的一个聚类,要求每个子类的费用不超过给定预算B,每个子类至多包含一个终端,并使得所有子类的总费用最小。对于限制树宽图上的有界聚类问题,给出了拟多项式时间精确算法。利用取整的技巧对该算法进行修正,可在多项式时间之内得到(1+ε)-近似解,其中每个子类的费用不超过(1+ε)B,ε是任意小的正数。如果进一步要求每个子类恰好包含一个终端,则所给算法可在多项式时间之内得到(1+ε)-近似解,其中每个子类的费用不超过(2+ε)B。
自适应分层阈值的简化PCNN红外人体图像分割

针对红外人体图像中人体目标亮度分布不均匀且易与背景混叠等引起分割不完整的问题,提出一种自适应分层阈值的简化PCNN(SPCNN)红外人体图像分割方法.该方法摒弃了传统SPCNN模型中的动态阈值指数衰减下降机制,采用神经元点火区域与未点火区域的统计特性构建自适应分层阈值;同时结合神经元同步点火机制并引入最近邻均值聚类规则控制神经元点火,以达到较高的分割精度.在真实红外人体图像集上与几种图像分割方法进行对比的实验结果表明,文中方法能取得较优的分割效果以及较小的分类错误率,且与传统的SPCNN模型相比,文中的SPCNN模型参数的设置更加简化.
演化博弈视角下的再制造闭环供应链回收策略研究

为刻画闭环供应链系统运作的动态性和复杂性特点,运用动态演化博弈理论探讨不同制造商之间的演化博弈关系,并针对不同回收策略下的演化路径和均衡点性质进行研究。在演化博弈的基础上进一步分析闭环供应链总成本最小的动态最优控制策略,利用庞特亚里金最小值原理探讨最优控制条件下不同回收补贴对回收方式选择策略的影响;最后结合数值模拟验证了固定回收补贴下最优控制策略的有效性。
谱熵和谱减法在CMMB信道估计中的应用

基于谱熵和谱减法的信号检测方法在语音处理领域得到了广泛应用,但至今没有发现将这种方法应用于基于中国移动多媒体即CMMB(China Mobile Multimedia Broadcasting)标准的信道估计中。将这种方法用于基于CMMB标准的系统信道估计中;仿真结果表明,该方法在信噪比很低时,较传统的CMMB系统信道估计方法有较好的效果。
航天器质量信息大数据技术的研究与实现

为实现航天器质量信息的有效管理和深度应用,分析了航天器质量信息的重要意义和数据特征,充分借鉴当前流程的大数据技术成果,基于ORACLE、MongoDB和HBase技术实现数据源层,基于Hadoop、Storm、MySQL、Berkeley DB和HANA技术实现数据处理层,基于SOA和Web Service技术实现数据服务层,基于多种技术方式实现具有多种应用功能的数据应用层,基于Windows Server 2012、CentOS 6.5、Unix、PHP和HTML5等技术实现系统软件开发部署,建立了覆盖全生命周期全方面的航天器质量信息系统,分析了系统所涉及的多源异构数据的采集、传输与存储,质量信息数据实时处理与分析,实时质量监控、预警和评估等关键技术实现途径,并对应用前景进行了展望,实现航天器研制全周期全过程全方位海量数据采集、处理、分析、预测和评估,使航天器质量管理更加科学、精准、高效。
基于改进的提升小波变换的图像融合算法

研究图像融合精度问题,由于光学传感器的光谱分辨率不同,在图像融合中易丢失信息,影响图像质量。传统的图像融合算法计算量大、实时性差的缺点,同时没有细致考虑低频分量融合规则以及高频分量邻域特征对融合的影响,因而得到的融合效果不理想。为了解决上述问题,提出了一种改进的提升小波变换图像融合新算法,算法引进了图像对称概念策略,仿真结果表明,改进的图像融合算法计算量明显减少,实时性也明显提高,与传统的标准小波变换图像融合算法以及拉普拉斯金字塔融合算法相比,较有效地提高了图像融合的精确度。
二维自适应前沿推进网格生成

针对二维平面问题,通过曲率计算和基于中轴理论的邻近特征计算控制区域边界曲线的离散;修改经典的前沿推进算法,利用边界驱动的单元尺寸控制方式在区域内部布置疏密过渡合理的三角网格;结合几何和拓扑策略提升网格质量。实验表明,上述算法可生成单元质量高、尺寸过渡合理的计算网格。
视频监控与3DGIS的集成与应用

结合Skyline软件中的Video On Terrain技术提出了一种3DGIS与视频监控系统相集成的三维地面影像视频监控新方案,设计了3DGIS视频监控系统的软硬件框架和数据库,讨论了视频数据传输和编码、视频监控报警流程以及网络分析等关键技术,详细介绍了三维场景的创建过程,最后实现了视频监控与3DGIS集成的原型系统,并分析了系统集成的优势。
基于流形算法与RBF网络的超短期风速预测

传统的风速预测方法往往通过经验来确定模型结构,未考虑输入变量选取、系统的动态特性等问题,导致系统在不同时间尺度下的动态特性没有得以充分反映,降低模型的推广泛化能力。针对上述问题,提出一种基于流形算法和RBF网络相结合的方法,通过模型结构设计和本质特征提取等方法,增加模型预测结果的稳定性和鲁棒性,以提高模型的推广能力。以华东某风电场数据进行实验分析,结果表明,与传统风速预测方法相比,该模型结构选择方法可提高模型计算效率,降低样本复杂度,能够得到更好的预测效果。
舰船目标光学特性模型构建

为了给舰船光学特性研究和可探测性研究提供理论基础,建立舰船目标光学特性模型,采用BRDF理论分析和计算中的微面元分析法,利用3D MAX软件将舰船表面划分为许多可计算三角形微面;在计算每个三角形微面的散射特性时,选用双向分布函数中适合计算的Cook-Torrance模型,并通过坐标转换将太阳-目标-探测器统一到面元坐标系下以及利用面元几何可见性进行消隐简化了计算量;在计算入瞳处的辐亮度时,分析了大气中CO2分子、H2O分子和气溶胶粒子对可见光散射的影响;最后得到了大气通过率与波长的计算公式;通过分析每个三角形微面在入瞳处的辐亮度,得到了入瞳辐亮度与波长的关系;最后建立了舰船目标光学特性模型,并通过仿真,计算了不同波长下的大气透过率以及入瞳处辐亮度。
余弦距离下保护型迁移学习聚类算法

以往研究者都从公式的合理性出发研究迁移学习和传统机器学习,但他们忽视了对问题的整体性考虑,致使在具体应用到文本分类问题时,无法实现彻底的分类。通过研究文本分类的整个过程,在k-均值算法中使用余弦距离,显著提高了实验结果;提出保护型迭代思想,同时弃用传统的词特征空间,采用隐空间作为特征向量空间,实施归一化约束。以CCI算法为例,结合提出的改进思想,产生改进算法PCCI,在降低计算复杂度的同时显著提高迁移学习的分类正确率。通过在数据集20-News Groups和Reuters-21578上测试并与现有其他迁移学习算法进行比较,证明了该改进算法的优越性。
基于M估计的有效成比例仿射投影算法

在回声消除中,针对回声路径具有稀疏性的优势,有学者提出基于μ准则记忆的改进型成比例仿射投影算法(μ-MIPAPA),但该算法抗脉冲干扰性能较差。为此将稳健估计中的M估计应用于该算法,提出一种基于M估计μ准则记忆的改进型成比例仿射投影算法(μ-MMIPAPA)。为使算法具有更好的稳态性能,采用改良的Huber M估计函数,改进阈值参数的选取方式。有色输入下的稀疏回声信道辨识结果表明了μ-MMIPAPA的良好稳态性能和抗脉冲干扰性能。
联图W4+Cn的交叉数

联图G+H表示将G中每个点与H中的每个点连边得到的图。在Klesc M.给出联图W3+Cn的交叉数的基础上,应用反证法和排除法得到了联图W4+Cn的交叉数为Z(5,n) + n +|n/2|+ 4(n≥3)),并在Zarankiewicz猜想成立的前提下,根据证明,提出对Wm+Cn的交叉数的一个猜想:cr(Wm+Cn)=Z(m+1,n)+|m/2||m-1/2||n/2|+|m/2|+|n/2|+2,n≥3。其中Z(m,n)=|m/2||m-1/2||n/2||n-1/2|,m,n为非负整数。
MIMO干扰信道中一种新的分布式迭代预编码算法

MIMO技术可以有效地提高通信系统的容量,但会带来很严重的用户间干扰问题。预编码技术以其能简化接收机和抑制干扰的作用将会在未来通信中扮演着重要角色。将多数据流的预编码矩阵设计转换成单数据流预编码矢量设计,提出了基于信干噪比最大的分布式迭代算法,以及将虚拟信干噪和最小均方误差方法相结合的迭代算法。数值仿真结果表明提出的算法可以有效提高系统容量。
基于IDA处理器模块扩充的描述语言建立

目前的IDA不能支持所有处理器模型的反汇编。为此,给出一种适用于IDA处理器模块自动生成的反汇编描述语言,为IDA处理器模块插件的扩充提供支持。该描述语言采用基于上下文无关文法的属性文法表现形式,包括对处理器存储系统的声明以及对处理器指令集的语法和语义描述。应用结果表明,该方法适用于IDA处理器模块插件的扩充。
一种增强型WAI证书鉴别过程

在现有WAI证书鉴别过程的基础上提出了一种增强型WAI证书鉴别过程,它除了实现现有WAI证书鉴别过程的功能外,还可以建立站(STA)与鉴别服务单元(ASU)之间的安全通道,以及接入点(AP)与ASU之间的安全通道,从而能很好地支撑可信连接架构(TCA)的平台认证。此外,利用串空间模型(SSM)证明了该增强型WAI证书鉴别过程是安全的,并指出了它与现有WAI证书鉴别过程是向后兼容的。
一种多色彩空间信息融合的图像增强算法

在彩色图像获取过程中,由于光照不均等原因导致采集的图像动态范围大,细节信息模糊.为此,提出了基于多色彩空间信息融合和同态滤波的彩色图像增强算法.首先,在RGB色彩空间上,分别对R、G、B分量进行同态滤波和自适应截取拉伸,消除光照影响,有效增强局部细节信息.然后,在HSV色彩空间上,利用由构造的非线性变换函数处理后的V分量,进行光照补偿.并且利用原图像H和S分量,恢复图像色彩信息.实验分析表明,本算法能够很好的压缩图像动态范围,增强亮暗区域的细节信息,并保持颜色的一致性.
信息系统安全等级测评配置检查工具研究与实现

通过对FDCC在美国成功的案例与现有信息系统等级保护和风险评估的测评指标分析,建立广东电网公司的安全配置检查规范模型。并基于该模型,借鉴SCAP协议的设计思路设计了各种类型安全配置检查枚举库。给出安全配置测评自动化工具的系统架构、模块组成和界面设计,工具的成功研制对提升信息系统等级保护测评结果的科学性、准确性都起到了非常大的促进作用,同时加快了测评的进度,提升了工作效率。
基于最近社交圈的社交时延容忍网络路由策略

无稳定拓扑使时延容忍网络(delay tolerant networks,DTN)路由协议主要通过增加冗余数据包副本提高路由性能.社交网络是DTN的一种典型应用场景,但由于其网络规模相对较大,当网络负载高时,通常的DTN路由不能有效控制数据包副本的数量,从而产生大量丢包导致性能下降.借鉴MANET网络中利用分簇结构控制网络冗余路由数据包的思想,通过分析社交网络中节点的移动模型,定义了在社交关系的约束下,聚合移动规律相近的节点构成最近社交圈的节点簇组成策略.提出了一种基于该分簇结构的分为簇外喷射、簇间转发和簇内传染3个阶段的社交时延网络路由协议.实验证明,这种基于最近社交圈分簇结构的路由能有效地控制冗余数据包副本的产生,并在高网络负载的情况下仍然能够达到较好的性能.
舰船增压锅炉系统特性优化控制研究新方法

舰船增压锅炉系统运行过程中存在多个稳态平衡点和大量变工况操作,传统的特性优化控制方法以小范围稳态模型为研究对象进行控制系统设计,难以应付舰船增压锅炉系统的全工况稳定运行和变工况迅速机动的需求。为解决上述问题,提出在控制系统设计中采用全工况动态数学模型替代小范围稳态模型作为控制系统研究对象的方0案。采用面向对象的模块化建模方法建立了舰用增压锅炉蒸汽动力系统的全工况动态数学模型,引用实装一致的自动控制算法和控制策略进行仿真,分析了燃油量、风量、蒸汽量和给水量的扰动对舰用增压锅炉汽包压力、汽包水位、主过热蒸汽压力、过热蒸汽温度、尾轴转速等主要参数的影响。仿真结果与实装运行情况比较,稳态精度较高,动态趋势准确,适用于舰船增压锅炉系统特性优化控制。
基于交易报文的数据实时同步方法研究

概括并分析了计算机信息系统中常见的异地数据同步方法。针对事务处理系统的大业务量场景,纯系统级的数据实时同步方法受限于线路带宽的制约。提出的基于交易报文的数据实时同步方法,将事务处理系统的交易报文归纳为应用级的报文重做日志,采用报文分解与封装、报文同步与缓冲池管理等方法与策略,以很低的线路带宽实现业务数据的实时同步目标。通过真实业务数据系统性的实验与分析,验证了方法的可行性与有效性。基于提出的方法,大业务量下应用级容灾备份的实现成本可显著降低。