Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
限速条件下多模式交通均衡分配模型与算法

为缓解交通拥堵,探索限速方案对交通系统的影响,在给定限速条件下,描述了多模式交通网络中的交通分配问题,并构建了相应的优化模型,设计了求解模型的算法,对比研究多模式交通网络中的交通量分配与时间费用。采用一算例验证了模型和算法的可行性和有效性。结果表明,多模式交通网络中,在不同的扩散系数下,各交通方式具有不同的分担率。分析结果可知,限速方案有通过促进交通需求向公共交通转移来优化系统的作用,这一结果可以为制定拥堵缓解方案研究提供有效参考。
基于密度聚类构建物流配送问题的毁灭移除算法

研究多车型大规模物流配送问题,针对企业配送门店规模大且聚集的特点,在自适应大规模邻域搜索(ALNS)框架下提出一种新的邻域映射方式:基于密度聚类的毁灭移除算法。ALNS包含毁灭与重建两个阶段,通过不断对当前解进行破坏和重建得到更好解。在毁灭阶段,随机选择一条路线进行密度聚类得到簇集合,然后按簇对路线上的门店进行移除;重建阶段随机选择贪婪插入法或Regret-2插入法将移除的门店插入到合适的路线上得到新配送方案。通过国际基准测试案例验证了所提算法的有效性,与已有算法对比,基于密度聚类的毁灭移除算法的ALNS算法求解结果比案例已知最优解平均误差更低,求解质量更优;应用于实际场景中,该算法能在有限时间内求得较好的配送方案。
学报信息管理系统的设计

利用Web语言开发一个符合本校应用的学报管理系统。本系统不仅克服了传统管理模式中出版时间比较长、管理的效率比较低下,无法满足日益扩大的业务量需求等一系列缺点,而且切实提高了该校学报管理的效率。希望对各个学校根据具体的情况开发符合自己的学报管理系统起到借鉴作用和参考价值。
基于Web多层结构牛肉加工追溯系统的实现

以牛肉加工产品为研究对象,采用牛肉加工可追溯单元编码技术、RFID技术、网络技术、数据库技术、组件技术、XML技术,建立了基于Web多层结构的牛肉加工质量可追溯系统,实现了牛肉加工过程自动数据采集和信息化管理,为提高牛肉加工产品质量提出可行性方案,具有较好的推广应用前景。
《计算机科学与探索》投稿须知

[正文]《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),并被"万方数据——数字化期刊群"、"中国学术期刊网络出版总库"、"英国《科学文摘(SA/INSPEC)》"、"美国《剑桥科学文摘(CSA)》"、"波兰《哥白尼索引(IC)》"收录。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿。办刊方针
CPSO和LSSVM融合的网络入侵检测

网络攻击具有多样性和隐蔽性,为了提高网络安全性入侵检测的正确率,提出一种混沌粒子群算法(CPSO)和最小二乘支持向量机(LSSVM)相融合的网络入侵检测方法(CPSO-LSSVM)。利用混沌粒子群算法对LSSVM模型参数进行搜索,选择LSSVM最优参数,采用KDDCUP99数据集对CPSO-LSSVM性能进行测试,实验结果表明,CPSO-LSSVM提高了网络入侵检测正确率,降低了误报率,可以为网络安全提供有效保证。
无线网络中基于网络编码的重传机制

鉴于目前网络编码在单跳无线网络重传中的应用研究都是基于单发-多收场景的局限性,提出一种应用于多发-多收无线网络中的重传机制NCWRM。该重传机制中,网络节点既可以是发送方也可以是接收方,节点发送的数据包在直传和第一次重传中都失败后,第二次重传时广播发送由多个丢失数据包编码组合得到的编码包。多个接收方通过解码编码包得到丢失的数据包,从而实现一次重传获得多个丢失的数据包,可以有效提高重传效率。理论分析和仿真结果表明,NCWRM算法能够明显提高系统的饱和吞吐量,同时减小开销及丢包率。
面向最小延迟的无线mesh网络时隙分配问题研究

在基于IEEE802.15.4的工业无线传感器网络中,通过时分复用技术来实现节点间并行通信,以提高网络的吞吐量.通常,网络中的管理器根据全网拓扑对网络中的每个连接分配一个超帧中相应的时隙.不同的时隙分配方案中,连接在超帧中活动的顺序也不同,对网络性能的影响也不同.本文研究了不同时隙分配方案在网络吞吐量和数据延迟方面对网络的影响,定性分析了时隙分配方案与数据延迟的关系,并根据mesh结构的特点提出一种使用粒子群优化的算法,用于在网络管理器上对时隙分配进行优化,使得数据延迟最小化,以满足工业无线网络实时性应用的要求.
无线Mesh网络中多射频多信道MAC机制设计

针对无线Mesh网络中多信道分配问题,提出了一种适用于多射频网络的MAC机制MRMC-MAC.整个机制包含节点默认接收信道分配、可切换主信道集分配、节点通信以及可切换主信道集更新4部分.采用一种基于接收负载的分配算法,将接收负载作为信道分配的优先级参数,保证了接收负载重的节点优先分配到负载较小的信道,而接收负载较轻的节点间可以共享同一个默认接收信道,从而平衡了各个信道间的负载.分析了多射频网络中的多信道的隐终端问题并提出了解决方案.仿真结果表明,使用MRMC-MAC协议能够明显地改进MAC层吞吐量、碰撞次数等性能参数.
云平台下非连续威胁数据优化检测仿真

由于非连续威胁数据的非连续性,其属性及特征未能及时获取,使得威胁数据特征不全面。传统的检测方法,主要通过采集非连续威胁数据的特征进行检测,忽略了非连续性带来的不全面性,对检测结果的影响,导致相关数据检测成功率低,虚警率和漏警率均较高的问题。提出基于朴素贝叶斯分类的检测方法,在云平台下,采用层次结构构建非连续威胁数据的PSO辨识树;PSO辨识树中的每层代表对应等级的非连续威胁数据特征集,计算辨识树每层对应的信息熵,获取云平台下非连续威胁数据位节点对应的威胁概率属性信息增益,提取云平台下非连续威胁数据相关特征;通过分析非连续威胁数据各个特征属性,并进行样本集训练,构造朴素贝叶斯分类器,无需依赖攻击行为的先验知识就能够实现非连续威胁数据的优化检测。仿真结果证明,所提方法能够准确、有效地检测出云平台下非连续威胁数据的特征,提高了非连续威胁数据的检测成功率,同时降低了检测虚警率和漏警率。
增强现实中的视频对象跟踪算法

根据增强现实在视频对象跟踪中的应用需求,提出一种综合利用尺度不变特征变换(SIFT)算子、K聚类算法和轮廓检测的视频对象跟踪算法。该算法利用简易SIFT获得输入图像的特征点,通过K聚类算法获得可能的对象聚类,并采用改进的轮廓处理方法得到对象边界,移除孤立点,确定对象特征点,在对象特征点中获取增强现实应用中需要的注册点。在关键帧匹配中,只要使用对象特征点进行对象匹配。实验结果表明,该算法具有运行速度快、匹配正确率高的特点,能满足增强现实视频应用的注册需求。
求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法

无容量设施选址(Un-capacitated Facility Location,UFL)问题是可以运用于不同领域的经典优化难题。蝙蝠算法(Bat Algorithm,BA)是一种新的群智能优化算法,目前还未被应用到无容量设施选址问题的求解中。针对蝙蝠算法易陷入局部最优、收敛精度低、后期收敛速度慢的缺点,并结合无容量设施选址问题的具体特征,将三种局部搜索策略、和声搜索机制与基本蝙蝠算法相结合,使用一种新的随机游走法则公式改善蝙蝠的搜索能力,设计了求解无容量设施选址问题的混合蝙蝠算法。通过实例测试将混合蝙蝠算法与其他算法进行比较,验证了该算法求解无容量设施选址问题的有效性与可行性。
基于偏微分方程的变分去噪模型

针对现有去除图像乘性噪声的变分模型的保真项中存在病态条件的问题,结合全变分方法和对数变换的相关理论对保真项进行分析,提出一种新的基于偏微分方程(PDE)的去除图像乘性噪声的变分模型,导出了该模型对应的偏微分方程初边值问题,并给出了相应的数值计算方法。从数值实验结果可以看出,所提模型的均方误差(MSE)明显下降,峰值信噪比(PSNR)明显提升,同时很好地避免了模型的病态情形,对去除图像乘性噪声的变分模型中保真项存在的病态条件提供了很好的解决办法,减小了离散化过程中可能存在的误差。数值实验结果表明,所提模型具有良好的去噪效果,能够较好地抑制图像中的"阶梯效应"现象。
基于粗糙集与信息增益的情感特征选择方法

为了提高情感特征提取的准确率,为高性能情感分析打下坚实的基础,提出了一种融合粗糙集与信息增益的情感特征选择方法.该方法借助信息增益判据选出高相关性的特征子集,再通过粗糙集剔除高冗余性的特征,从而得到最优的特征子集.在多个数据集上的测试表明,该方法可将若干经典方法的准确率提高4~9个百分点,是一种优秀的特征选择方法,对提升情感分析的整体性能有明显意义.
区间型服务响应时间变化趋势预测机制

针对传统预测方法难以在不损失信息的前提下,预测不确定性的区间型服务响应时间的问题,提出了区间灰数预测机制来分析服务响应时间变化趋势。根据服务响应时间具有在一定范围内动态性较强的特性,分析了引入区间型服务质量属性描述方式的优势,建立了区间灰数预测模型,预测了服务稳定性和服务响应时间上下界值。实验表明了该方法预测精度达到1级,与现有工作比较能预测分析出稳定性更高的服务。
机群系统中空闲结点的功耗管理

针对机群系统中存在的大量空闲活跃结点所造成的严重能耗浪费,提出空闲结点的cache式动态功耗管理模型,即利用结点多级休眠机制,将空闲结点划分为不同休眠等级的结点集合,每级休眠状态对应一级结点储备cache,力求获得近似活跃状态的系统响应速率,以及近似最深休眠状态的能耗节省。基于cache式功耗管理模型,综合能耗与响应速率两个因素,设计了空闲结点在不同休眠状态之间的动态升降级算法、基于储备池的资源结点分配与回收算法以及储备额阈值自适应算法,以在保证系统响应速率的同时降低系统能耗。实验表明,提出的空闲结点cache式功耗管理技术在作业相对延迟仅增加0.99%的代价下,系统空闲结点功耗降低69.51%,优化效果显著。
Android平台恶意应用程序静态检测方法

本文构建的静态检测系统主要用于检测Android平台未知恶意应用程序.首先,对待检测应用程序进行预处理,从Android Manifest.xml文件中提取权限申请信息作为一类特征属性;如待检测应用程序存在动态共享库,则提取从第三方调用的函数名作为另一类特征属性.对选取的两类特征属性分别选择最优分类算法,最后根据上述的两个最优分类算法对待检测应用程序的分类结果判定待检测应用程序是否为恶意应用程序.实验结果表明:该静态检测系统能够有效地检测出Android未知恶意应用程序,准确率达到95.4%,具有良好的应用前景.
漏洞类型聚类的层次化漏洞修复模型

针对传统漏洞修复策略存在难以确定同一危害等级漏洞修复优先次序的问题,提出了一种基于漏洞类型聚类的层次化漏洞修复(vulnerability remediation based on vulnerability type clustering,VR-VTC)模型。首先,运用PSO-K-means(particle swarm optimization K-means)算法对漏洞信息进行聚类分析,再根据每种漏洞类型高危、中危、低危各个危害等级的百分比,计算每种漏洞类型的威胁因子;然后,将目标主机漏洞划分为主机、漏洞类型威胁等级、漏洞类型和漏洞4个层次,再采用"自下而上、先局部后整体"的漏洞修复策略,提出一种基于漏洞类型的层次化漏洞修复方法。实验结果表明,VR-VTC模型可为用户提供细粒度的漏洞修复策略。
基于SSX20-D安全芯片的加密存储安全模型

针对特殊领域对大容量移动存储设备安全性的特殊要求,本文在SSX20-D安全芯片的基础上设计了存储数据安全保护、U盘密钥参数保护和U盘使用控制管理三层次的安全模型.采用了数据加密、U盘参数保护、加密密钥保护、口令硬件使用控制、U盘抗攻击等安全机制,将KEY的安全性拓展到大容量存储芯片中.特别是针对密钥参数保护这一安全薄弱环节设计了三级密钥保护方式,综合运用SM1算法、SHA-256算法和自定义函数确保密钥绝对安全.
基于言语情境分析的数字语音篡改检测

针对使用拼接手段的数字语音篡改,提出一种基于言语情境分析的篡改检测方法。该方法从背景噪声分析和说话人状态特征分析两方面入手,把语音信号分为语音部分和静音部分,对包含噪声的各个静音片段各帧提取时域和频域特征,对各语音片段提取韵律特征和音质特征,并分别基于贝叶斯信息准则检测特征的跳变点,通过综合判断得到篡改检测结果。实验结果表明,该方法能够比较准确地检测和定位语音拼接点。
多面体的Minkowski和计算研究综述

Minkowski和是计算几何和机器人学研究重要内容之一,在几何推理、路径规划和计算机辅助制造等领域有着重要的作用.经过近三十年的发展,研究人员已经给出了一些精确有效的Minkowski和计算方法.本文介绍Minkowski和的基本概念、性质和主要计算方法,说明了Minkowski和计算的要点和关键环节,对主要计算方法从可行性、精度、效率和适用性四个方面进行了对比分析,综述了Minkowski和计算的研究进展情况,最后讨论了目前存在的主要问题并指出下一步深入研究的思路和方向,为Minkowski和计算的理论研究和实践应用提供了有价值的参考.
基于改进BM3D算法的椒盐噪声去噪

在处理由椒盐噪声污染的高对比度图像时,使用传统的三维块匹配算法(Block-Matching and 3D filtering,BM3D)去噪不能有效保留图像的边缘和纹理细节,在图像的边缘会出现边缘振铃效应。为了改善传统BM3D算法在处理椒盐噪声时的不足,提出了用边缘方向代替水平方向搜索相似块的BM3D改进去噪算法。实验结果表明,改进BM3D算法获得的相似块数量是传统BM3D算法的3倍,峰值信噪比(PSNR)也得到进一步提高,在去除椒盐噪声的同时也使图像边缘得到有效保留。
基于OMAPL138与FPGA的惯性姿态测量系统设计与实现

为了满足高性能、低成本及多接口的惯导使用需求,设计一种基于OMAPL138+FPGA的大存储空间惯性姿态测量系统;系统设计充分利用OMAPL138的异构双核结构,结合每种处理器应用特点,进行任务划分并构建硬件平台;设计了丰富的外围接口,通过选择接入GPS、北斗或里程计,能够实现多种组合导航方式;根据使用环境提出惯导与里程计组合导航方案和相应软件流程,并进行了姿态精度测量及导航定位精度试验;姿态测量精度优于0.5密位,纯惯性导航定位精度为0.3‰D(CEP),组合导航的定位精度为0.14‰,试验结果表明,系统稳定可靠,硬件平台满足惯导计算机设计需求。
不确定环境下的Ad-hoc网络可信性评价模型研究

运用不确定理论解决了Ad-hoc网络可信性模型的评价问题。运用不确定理论对Ad-hoc网络的信任度进行分析、评价和测试,提出了不确定综合评判方法,建立了Ad-hoc网络的可信性评价模型。该模型首先采用不确定变量表示各个评判因子的权重系数,增强了各因子权重的合理性;然后通过单因子评价模型对各因子进行评价;最后利用不确定综合评判模型确定Ad-hoc网络整体的可信度标准等级。通过实例运算得出综合评价结果。结果分析表明,该模型有效可行,且具有科学性和合理性。
数据发布中的个性化隐私匿名技术研究

个性化隐私保护是目前数据发布中隐私泄露控制技术研究的热点问题之一。对这方面的研究现状进行综述。首先,在分析不同类型个性化服务需求的基础上,建立相应的个性化隐私匿名模型;其次,根据采用技术的不同,对已有的个性化隐私保护匿名技术进行总结,并对各类技术的基本原理、特性进行概括性的阐述。同时,根据算法所采用信息度量的差异,给出现有个性化隐私度量的方法与标准。最后,在对比分析已有研究的基础上,总结全文并展望了个性化隐私保护匿名技术的进一步研究方向。
低关联度的Boosting类集成算法研究

针对Boosting类算法生成的个体网络的迭代方式相关性较高,对某些不稳定学习算法的集成结果并不理想的情况,基于Local Boost算法局部误差调整样本权值的思想,提出了基于距离及其权值挑选邻居样本的方法,并通过局部误差产生训练样本种子,采用Lazy Bagging方法生成针对各样本种子的个体网络训练样本集来训练、生成新的个体网络,UCI数据集上实验结果表明,该算法得到的个体网络相关度较小,集成性能较为稳定。
一种产生引信电路激励信号的新方法

为了完整测试某型号导弹引信电路的工作状况,提出了一种产生可调频调幅激励信号的新方法,系统架构为:DSP+FPGA+RAM+D/A。上位机实时录制引信工作中的波形并采样,通过串口把采样数据传给DSP,经计算后缓存RAM中并由FPGA控制时序将波形恢复并输出,波形输出个数和波形的长度均可以控制,而且产生的波形任意,操作非常灵活。实验证明,与传统DDS产生方法相比,该方法产生波形灵活,可更好应用于引信电路工作状况的测试中,大大降低了测试成本,具有很强的推广性和实用性。
图像融合技术在车牌识别中的应用

目前,车牌识别系统大都采用单摄像头获取车牌图像,考虑到这种方法对于污染严重、光照不佳的车牌识别率较低的缺点,提出了一种基于像素级图像融合的车牌识别算法;首先采集不同摄像头的多角度车牌图像,定位分割后进行图像配准,然后利用小波图像融合算法进行图像融合,得到新的车牌图像;此方法综合利用了多源图像的互补信息,提高了识别的置信度;通过多组不同条件车牌的对比实验,与传统车牌识别方法以及决策级车牌融合方法相比,此方法能有效提高车牌的识别速度及识别率。
一种改进的无线传感器网络密钥管理方案

在无线传感器网络中,针对已有动态更新密钥管理方案的无身份认证、可扩展性差等问题,提出一种实用的无线传感器网络密钥管理方案。采用增加身份认证模块的方法,设计可行的新节点加入机制。分析结果表明,与原方案及同类密钥管理方案相比,该方案在保持安全高效的同时,具有更好的可扩展性和网络连通性。
嵌入式系统稳定性的研究及应用

针对嵌入式系统在应用中存在的稳定性问题,比较硬件和软件抗干扰特点,重点从核心芯片本身、通信、物理信号的输入和输出等四个方面来总结各种常用软件稳定性设计方法,如指令冗余、软件陷阱、软件拦截、程序数据保护、计算机操作正常监控、定期复位系统、热复位和冷复位处理、输入数字滤波、输出重置以及输出柔和控制等。给出各种方法的特点与适用范围,及相关的设计程序。
分段式量子-单纯形进化算法及函数优化

量子进化算法在高维复杂函数优化上存在容易陷入局部最优解、进化后期收敛速度慢的问题,为进一步提高其搜索性能,提出了一种带单纯形搜索算子的分段式量子进化算法。该方法将搜索过程分为3个阶段,首先用量子进化算法搜索到一定代数,然后将种群分为若干个子种群,每个子种群中的个体作为单纯形法的初始顶点,并行地用单纯形法进行搜索,将搜索后的子种群再合并,继续用量子进化算法进行最后的搜索。对几个典型的高维函数进行仿真的结果表明,该算法具有更快的收敛速度和更高的求解精度。
大规模数据集下谱聚类算法的求解

谱聚类算法是一种流行的数据聚类方法,该算法使用特征分解技术计算邻接矩阵的特征解,但是在大规模数据集的情况下,因储存和计算的问题而无法进行求解。基于线性代数中对称矩阵的性质,提出使用邻接矩阵的每一列作为迭代算法的输入样本,通过迭代计算出邻接矩阵的特征解。所提算法的空间复杂度只有Ο(m),时间复杂度也降低为Ο(pkm)。实验结果验证了算法的有效性。
一种查找形式背景箭头关系的快速算法

在形式概念分析中,"箭头关系"对简化形式背景、识别兼容子背景等起着至关重要的作用,因此如何快速确定一个给定形式背景的对象与属性间的箭头关系是一个值得探讨的问题。首先针对形式背景给出对象与属性间的箭头关系的等价判定定理,在此基础上提出一个查找形式背景的箭头关系的快速算法,并通过实例与数值实验证实了该算法的可行性与有效性。
基于射线跟踪的AOA定位算法的GDOP研究

GDOP是衡量定位系统精度的一个重要指标。基于射线跟踪的定位算法利用镜像站实现对目标的定位,针对现有关于GDOP的计算因没有考虑镜像站之间的相关性,而无法用于对基于射线跟踪的定位系统的定位精度与镜像站布局之间规律进行分析的问题,给出一种基于射线跟踪的AOA定位算法(AOA-RT)的GDOP计算方法。在微小区AOA定位模型下,根据镜像站与定位站之间的关系,得到镜像站位置误差的相关矩阵,根据该相关矩阵推导了AOA-RT算法的GDOP的计算公式。仿真结果表明了所给的GDOP计算方法的合理性,并得出了相关结论。
一种基于位置服务信息的移动推荐模型

随着移动终端技术和传感技术的快速发展,如今可以很方便地通过移动终端获得用户所处位置情景信息。目前基于位置推荐的研究已有不少,但对位置情景在推荐系统中的运用方式、重要程度及权重分配上仍有不足之处。针对现有研究的不足,在传统的用户×项目二维推荐模型的基础上,引入位置情景,建立用户×项目×位置三维模型,提出一种针对移动终端环境的混合多维推荐模型,融合了位置情景相似度过滤、协同过滤以及项目相似度过滤三个维度的推荐。实验表明,该推荐模型具有更好的推荐效果。
基于CIM的嵌入式管理系统开发

为解决嵌入式环境下系统集成度的增加给管理和维护带来的困难,提出了基于通用信息模型的嵌入式管理系统方案。该模型提出创建通用模型的思想,它对各种设备的模型做出了规范,并对这些模型的管理操作进行标准化,因此,基于这种模型的管理系统和各种设备模型就具备了很好的扩展性和通用性。通过把通用信息模型的思想应用到嵌入式环境,对各个模块对象进行标准建模,以达到易于管理的目的。最后,实例应用结果表明了该方案的可行性。
面向网络批发零售的群组指纹技术

面对网络批发零售带来的新问题,首先结合传统数字水印/数字指纹技术,讨论适用于网络批发零售的群组指纹概念,总结对群组指纹体制的要求。然后对群组指纹构造技术进行概括,介绍两类典型的群组指纹构造方法。第三,结合传统数字水印/数字指纹协议的发展,讨论满足网络批发零售的群组指纹协议的实现思想,提出三个阶段实现上述协议。最后指出一些可行的研究方向。
UML模型和Java代码之间的一致性检测方法

针对代码与模型之间的不一致性问题,提出了一种基于UML模型和Java代码之间的一致性检测方法。首先,对UML类图和时序图进行形式化描述,并提出时序调用图(SD-CG)这一概念,在此基础上完成类的关联关系到关联属性的转换以及UML时序图到时序调用图SD-CG的转换;其次,通过方法调用图CG来表达类方法之间的调用关系,从而反映代码动态行为,由此通过对Java源代码的词法分析与语法分析,可获得类的信息及方法调用图CG;然后设计了UML模型与Java源代码间一致性检测算法,包括对类间静态信息以及时序调用图SD-CG与方法调用图CG间的一致性检测;最后,通过开发UML模型与Java源代码一致性检测工具,验证了所提出的方法是可行有效的。
基于似物性的快速视觉目标识别算法

针对视觉目标识别算法实时性较差的问题,基于似物性提出一种面向视觉目标识别的可变部件模型改进算法。该算法首先对图像进行二进制归一化的似物性检测,并利用检测结果形成视觉目标候选框;然后使用目标识别算法对候选区域进行似然判决,比滑动窗口法缩短了搜索时间;最后通过一个快速扩大-缩小算法对检测目标进行尺度修正,提高目标框的准确度。在PASCAL图像库上的识别结果表明:该识别方法在准确率上优于当前主流的检测模型,计算耗时较级联DPM算法减少约50%。
一种基于动态标签的RFID不确定性数据清洗算法

基于自适应滑动窗口清洗算法SMURF(Statistical sMoothing for Unreliable RFid data)需要手动输入阈值δ,对于静态标签,δ的取值对平滑结果几乎没有影响;对于动态标签,结果会造成巨大的误差。针对以上的缺点,提出一种基于动态标签的RFID不确定性数据清洗算法DSUMRF(Dynamic tags-based SMURF)。另外,SMURF算法主要考虑RFID不确定性数据的漏读和错读,没有涉及到冗余数据的处理。在DSUMRF算法的基础上,提出一种RFID冗余数据清洗框架。对比实验表明,针对动态标签,DSMURF算法具有更好的性能。
乙二醇解吸和再吸收过程的动态模拟与优化

化工流程模拟软件不断发展,越来越多的化工装置开始采用流程模拟来优化装置的操作。本文分析乙二醇生产中解吸和再吸收过程的机理和动态特性,采用严格法计算解吸和再吸收过程,稳态和动态模拟其流程。模拟结果与实际工业过程数据相符,能够满足工业建模的要求。根据动态模拟的结果,探讨不同进料工况下的操作条件对解吸和再吸收过程的影响。在所建模型的基础上,针对进料的变化,再沸器热值的变化以及进料组分的变化,分析解吸塔的动态响应,并衡算系统的物料和能量,确认再沸器的热负荷。最后根据换热器的几何尺寸,核算塔釜再沸器换热面积,确认换热能力。本文动态模拟结果,可用于指导实际生产,仿真培训或先进控制方案的设计,也可以在操作条件进行改进时,为实际生产最佳条件的选择提供基本依据。
基于OPNET的区域综合通信网设计与分析

针对区域综合通信网的规划设计问题,提出了规划设计的总体目标、准则和基本流程,综合考虑网络平均时延和通信网建设费用等因素,建立了网络拓扑结构优化模型,借助启发式算法中的最小生成树(MST)分析法求解模型,并结合通信网实际运用情况,对网络拓扑结构进一步优化。基于OPNET仿真平台建立区域综合通信网的网络仿真模型,通过对网络性能指标的仿真分析,验证了模型的可行性和网络规划设计方法的有效性。
结合SDAE网络和ODB学习策略的多目标视觉跟踪

针对目标视觉跟踪过程发生的目标漂移和错误匹配问题,提出一种基于SDAE(stacked DAE,堆叠去噪自编码器)网络和在线Deep Boost学习(Online Deep Boost,ODB)策略的多目标视觉跟踪算法.该方法首先在SDAE网络上通过ODB方法学习目标的局部-全局特征.然后根据特征权重结合粒子滤波器和soft-max分类器跟踪目标并对其分类,得到目标最相似的状态值.最后引入时间信息得到目标外观的动态持续时间,在线更新模型以适应目标的外观变化.实验表明,该算法能够有效适应目标外观变化,解决目标漂移现象,多目标准确率MOTP达到97.61%,较同类算法提高2.89%,其鲁棒性、稳定性也有所提高.
卷积神经网络在图像分类和目标检测应用综述

卷积神经网络具有强大的特征学习能力,随着大数据时代的到来和计算机能力的提升,近年来卷积神经网络在图像识别、目标检测等领域取得了突破性进展,掀起了新的研究热潮。综述卷积神经网络的基本原理,以及其在图像分类、目标检测上的研究进展和典型模型,最后分析了卷积神经网络目前的问题,并展望了未来的发展方向。
基于滑动峭度相关性准则的局部特征尺度分解分量筛选方法

轴承故障振动信号具有非平稳、非线性特征,且可视为多个调幅一调频分量的叠加,单分量的包络蕴含了轴承的故障特征。局部特征尺度分解可将振动信号准确分解为多个内禀尺度分量之和,某些分量能清晰反映轴承的运行状态,根据包络谱可进行故障诊断;为了准确筛选有用分量,提出了基于滑动峭度相关性准则的分量筛选方法;首先,对信号进行局部特征尺度分解,得到若干个内察尺度分量;然后,对分量和原始信号分别计算滑动峭度,生成时间序列;最后,依据分量滑动峭度序列与原始信号滑动峭度序列的互相关系数筛选有用分量;通过轴承内圈故障数据分析发现:有用分量与非有用分量之间的滑动峭度互相关系数比互相关系数差异明显,区分度更大,有益于分量的分类、筛选。
舰用恒压供水装置模糊PID控制器设计及仿真

舰用恒压供水装置可根据用水量自动变频及平滑加减泵,从而实现恒压供水。由于系统具有非线性、时滞性和时变性,建模和控制具有一定难度。传统的PID控制算法在应用中易引起响应速度慢、水泵在工作模式切换临界点附近反复启停等问题,控制效果较差。为解决上述问题,提出利用最小二乘系统辨识法,建立了某型舰用恒压供水装置系统模型,设计了模糊自整定PID控制器,并进行了仿真分析。仿真结果表明,上述设计的舰用恒压供水装置模糊自整定PID控制器控制效果较单纯PID控制具有适应性强、响应速度快、超调量小等优点。
Logistic回归筛选零值绝缘子红外特征的方法

零值绝缘子是造成输配电网络对地短路故障的重要原因之一。利用红外热像技术检测零值绝缘子的关键在于获取最优且适当的红外热像特征。提出了一种Logistic回归分析筛选零值绝缘子红外热像特征的方法。利用中值滤波及小波自适应扩散法进行红外热像去噪和灰度拉伸法增强图像对比度;采用二维最大熵阈值分割形成二值图,经过二值图像填充处理,自动截取绝缘子串区域最小外接矩形,得到绝缘子串区域矩形图像,通过灰度-梯度共生矩阵提取矩形区域13个纹理特征参数;应用Logistic回归分析对污秽等级和纹理特征组成的14个特征参数进行筛选,得出其中7个参数对分类结果有显著性影响。实验表明,该方法实现简单,能有效筛选特征参数,剔除冗余数据。
Part-Join:基于划分的字符串相似性连接

目前,已有许多高效的字符串相似性连接算法被提出,但是这些算法在过滤的过程中利用的往往是字符串本身的局部信息,而忽略了字符串集合的整体信息,故性能没有得到充分的提高。为此,提出了一种基于划分的算法Part-Join,它从频率向量、字母表、频率分布三方面对数据集进行子集划分,并给出子集间的过滤策略用于排除不相似的字符串对。扩展实验表明,Part-Join比已有算法Pass-Join效率提高了10%~15%。
可靠的网格作业调度机制

针对网格环境的动态性特征,提出了一种可靠的网格作业调度机制(DGJS)。按照作业完成时间期限,DGJS将作业分为:高QoS级、低QoS级和无QoS级,不同QoS级作业有不同的调度优先权;基于资源可用性预测,DGJS采用基于可靠性代价的作业调度策略,将作业尽可能调度到可靠性高的资源节点;另外,DGJS对不同QoS级作业采用不同的容错策略,在保证故障容错的同时,节省网格资源。实验表明:在动态的网格环境下,较之传统的网格作业调度算法,DGJS提高了作业成功率,减少了作业完成时间。
生化企业生产数据知识挖掘系统

对于生物化工产品的工业生产而言,更要有合适的生产环境条件,然而由于生产过程的复杂性,确定适宜的生产环境较为困难。就生化企业生产的数据特征,提出了生产数据的指标分割预处理及针对稀有数据的关联规则挖掘方法,对数据指标分割的过程进行了详细的阐述,并针对稀有数据挖掘,提出了关联规则挖掘中相对支持度的概念,在此基础上设计并开发生化企业关联规则挖掘数据分析系统,给出了系统的结构和功能,并对系统应用进行了试验和分析,取得了较好的效果。
面向工业人机界面的信息安全策略设计及实现

针对工业人机界面资源有限、实时性要求高等特点,分别从入侵过滤、入侵检测、入侵处理3个部分设计了工业人机界面的信息安全策略。其中入侵过滤采用"白名单"机制,入侵检测采用基于模型的异常检测机制,模型包括任务模型、CPU利用率模型以及网络流量模型。该策略在基于LPC3250-Linux的嵌入式平台上进行了实现和相关实验,实验结果表明,该策略能有效地检测出测试数据集中的入侵行为并保持较低误报率,同时满足系统实时性要求。
一种用于1V助听器的低功耗增益控制系统

文中提出了一种用于助听器的低功耗增益控制系统.与传统增益控制系统相比,利用两个MRC电路模块同时实现了自动增益控制和指数增益控制功能,有效地降低了系统功耗.同时为了解决传统设计方法在声音压缩工作状态下功耗增加的问题,提出了一种高效增益控制电路,实现了系统从非压缩状态转到压缩状态时,系统功耗的显著降低.该系统在特许半导体公司0.13μm标准CMOS工艺下流片实现,芯片在1V电源电压下的测试结果表明,芯片的功耗控制在45μW以内,且在600mVp-p输出摆幅下的总谐波失真仅为0.3%.
基于协作型VMM的虚拟机执行环境动态配置模型

针对当前各类虚拟机监控器(VMM)在定制虚拟机执行环境过程中灵活性不足、可用性不强方面的问题,提出并设计了一种用户动态配置虚拟机执行环境的模型,并在协作型VMM之上进行了实现。结合Intel VT-x技术的实现机制,充分利用虚拟机控制结构(VMCS)中的执行控制域特性,通过为用户提供接口,对虚拟机配置文件进行操作,实现对虚拟机执行环境的实时动态配置。用户利用该模型能够快速构建具有不同运行时特性的虚拟机执行环境。测试结果表明,该模型能够提高VMM的可用性。
多时态统一电网模型

电网生产过程中对电网资源的管理精细化、规范化管理提出了进一步要求,亟需建成国网公司电网横向和纵向的"一张网".以电网图数一体化建模为基础,从多时态统一版本角度出发,分析灵活的设备、拓扑以及图形版本管理的机制,为电网资源的图数一致性与完整性提供了保障.
点云模型分割及应用技术综述

介绍了点云模型分割的定义、分类和应用情况;比较、分析和评价了几类典型的点云模型分割算法,如边缘检测法、扫描线算法、聚类方法、基于图的分割方法等;给出了每种方法的应用特点和应用环境;指出了目前点云模型分割技术方法中存在的主要问题;分类介绍和评价了点云分割在相关应用中的研究工作;最后展望了点云分割技术今后的发展方向。
基于单次反射圆模型的混合定位算法研究

针对现有定位算法抗非视距能力弱、且对移动台求解时往往需要一个比较精确初始解的问题,利用移动台和散射体的几何位置关系,基于单次反射圆模型提出了一种抑制非视距误差的波达时间/波达角混合定位算法;定位过程中将散射体视为虚拟基站,根据最大散射半径确定移动台的可能位置范围,在该范围内搜寻所有满足约束条件的位置点,对这些点使用加权平均处理方式以提高定位精度,最后结果即为移动台估计位置;计算机仿真表明了算法的有效性。
基于多代理和多优先队列的短信实时并发算法

针对Modem发送短信在实时性、并发性及完整性等性能上存在的缺陷,提出基于多代理、多优先级队列的短信实时并发算法。该算法采用多代理、多优先级队列、线程池等技术手段保证短信控制的实时性、并发性及数据完整性,在算法中使用优先级,使某些信息能够优先发送。通过改造排队论模型和实验对算法进行验证,并将该算法应用于SMAS系统,系统运行结果表明,该算法大幅提高了其发送和接收短信的速度与效率,实现了短信实时性和并发性的目标,优化了SMAS系统的整体性能。
基于色彩和闪频特征的视频火焰检测

基于视频图像的火焰检测是火灾预防的一个重要研究方向。为了提高火焰的检测率,利用RGB和HSI色彩空间中的颜色信息,建立了一种新的火焰色彩模型,应用该模型提取疑似火焰区域。提出了一种基于累积差分RGB三通道的火焰闪频特征抽取方法,并用逻辑回归(logistic regression,LR)对火焰的闪频特征进行分析,得到了优化的权重和偏斜率,建立了火焰闪频特征值的概率模型。最后将概率模型应用于火焰检测。实验结果表明,该算法对火焰区域检测效果好,适用范围广,且能检测出较小的火焰区域。
基于Automation Studio的造纸机液压系统设计与仿真

液压系统给造纸机压辊提供稳定和可靠的压力来完成纸页的压榨脱水和压光。本文使用Automation Studio设计造纸机的液压系统,并对造纸机各压榨上辊的落下预压、加压和抬起复位等工作过程进行模拟仿真,仿真结果表明,设计的液压系统能以很好的压力稳定性和可靠性完成压榨工作。将设计的液压系统应用于造纸机,液压系统的运行效果基本与仿真结果相同。表明这种设计和仿真方法能准确地模拟实际液压系统的工作状态,它建模过程简单,运行参数调节方便,为液压系统设计及运行优化提供了一种好工具。
利用提取边缘线的方法定位条形码

为解决基于图像处理方式识别条形码的问题,提出了利用图像边缘线来有效且快速定位条形码的方法。该方法首先用大津法对原始灰度图像获得一个阈值,并对图像中灰度小于此阈值的像素进行隔行隔列处理,提取边缘线。然后将图像分割成大小相等的水平条,依据质心的位置和水平条中边缘点的数量分布确定起始条。通过已知的离散直线中小阶梯最下端的边缘点来拟合直线,并得到直线倾斜角度。仿真实验比较了Sobel算子边缘检测方法和该方法提取边缘线,以及用检测直线的Hough变换方法和该方法进行直线拟合的处理效果和运行时间,结果表明了所提出算法的有效性、快速性和可靠性。
基于AdaBoost.MH的Reyes渲染架构时间预估算法

在大规模真实感渲染系统中,需要对渲染任务进行分解和调度,将其优化后分配给不同的可用计算资源,实现快速集群渲染。为了实现渲染任务的有效分解和调度,提高并行效率,高精度的时间预估算法是不可欠缺的。通过深入研究使用RenderMan规范的渲染器常用的Reyes渲染架构中对渲染时间产生影响的各种因素,分析提取出影响渲染时间的7大要素特征,提出了基于AdaBoost.MH的渲染时间预估算法。通过在基于Reyes渲染架构的渲染引擎中的实验与测试表明,训练集和测试集的准确率分别达到79%和78%,为渲染任务的并行调度奠定了基础,同时也为渲染费用预估提供了依据。
云制造服务平台中的制造任务分解模式优化

为解决云制造服务平台中制造任务分解与资源配置环节脱节的问题,提出一种基于聚类算法的任务分解优化方法。首先制定任务初步分解策略,将制造任务初步分解成不可再分的子任务;然后综合考虑任务间的相关性、任务—资源的匹配性和资源竞争性,制定任务粒度大小的设计原则,利用聚类算法将初步分解后得到的子任务进行重组,实现任务分解的优化。通过算例对该方法的可行性与有效性进行验证。该方法从增强方法的适用性与提高任务分解结果对资源的匹配性两方面实现了任务分解方法的优化,同时降低了任务后续处理环节中与资源匹配问题的复杂度,较好地解决了任务分解与资源配置环节脱节的问题。
基于QEMU的CPU指令频度分析

采集计算机在不同应用环境下的指令流,并对计算机各个指令使用的频度进行统计,对CPU指令设计和优化有指导意义。针对现有指令频度统计方法存在的跟踪效率低、获取速度慢等问题,提出一种新的指令频度分析方法。该方法的核心思想是在QEMU模拟器上执行用户行为脚本,利用QEMU插件获取CPU执行的指令流,并利用基于块的统计优化性能。实验结果表明,该方法可跟踪并获取指令流,能高效地分析出各指令的使用频度,并直观地展示分析结果。
基于互联网的数字媒体内容舆情分析系统

快速发展的互联网已成为反应社会舆情的重要载体之一,如何对互联网数字媒体内容舆情进行分析监控,及时有效地发现危害社会安全的各类有害虚假的舆情信息,已成为促进我国数字媒体内容舆情信息安全和内容监管健康发展迫切需要解决的问题。提出了一个基于互联网的数字媒体内容舆情分析模型,设计并实现了基于互联网的数字媒体内容舆情分析系统,并就涉及的实用关键技术进行了探讨。
天然气长输管网的模拟与优化模型研究

针对天然气长输管网能耗高的问题,研究了基于Aspen Plus的计算机模拟模型及优化算法。采用BWRS热力学方法,考虑了燃气轮机消耗天然气对管网的影响,并采用Calculator模块计算燃气消耗量,建立了天然气管网模型。以压缩机站能耗最低为目标函数,以节点流量、压力、压缩机转速为操作变量,以压缩机特性参数、各节点流量、压力、管道的压力限制等为约束条件,采用SQP算法(序列二次规划法)对含15个节点、9条管段、6个压缩机站的循环天然气管网进行优化,分别采用不同的压降计算方法,并得到了各最优管网运行方案。与文献值相比,该方案燃料消耗速率降低24.2%。相对于不考虑天然气消耗的管网,该优化方案使得能耗降低1772.6 k W。燃料消耗速率降低4.83%。不同压降计算方法优化结果表明,采用Weymouth法能耗最高,AGA法次之,Panhandle B法最低。
嵌入式XPE系统镜像的定制和优化技术研究

为了将WindowsXPEmbedded(XPE)应用在非手持和能耗不敏感的嵌入式应用中,要求能够对嵌入式操作系统实现快速安装,并进行系统优化提高性能。针对这类应用,利用Windows Embedded Studio定制了系统镜像,进而实现系统的快速移植安装,优化了系统镜像的启动画面、多用户的自动登录及其自动切换过程、系统的服务项目以及用户Shell。通过上述步骤,系统一方面能够为用户提供基于Browser/Server(B/S)架构的嵌入式网络应用,另一方面能够为用户提供与其本地语言相匹配的本地桌面应用。
基于STM32与MCX314的双核四轴运动控制器

自主设计了一种双核四轴运动控制器。该运动控制器以MCX314As与STM32为核心硬件。该控制器不仅能够完成四轴的位置、速度和S曲线的加减速控制等功能,还能够完成直线插补,任意两轴圆弧插补与任意三轴位元插补。该控制器还基于STM32配备了USB接口、SD卡接口、USART口以及CAN总线等。该设备有很强的移植性,不仅能接入大型总线网络中,还具有很强的独立工作能力。
火箭配电器测试系统设计

火箭配电器作为箭上电气系统的重要部件,对火箭飞行试验起着至关重要的作用;配电器测试直接反映其各项功能达标情况,测试方法的优劣会影响对配电器性能的评价高低;配电器测试系统以加固计算机为开发平台,通过PXI数据采集板卡对调理后的信号进行采集和控制,并在显示器上显示测试结果与数据,从而完成配电器的各项功能测试;测试系统原理样机测试某箭上配电器,比较测试值与设计值结果相符,可以得出系统设计可行、可靠;该测试系统大大改进了以往的测试手段,具有体积小、可靠性高、易于携带等优点。
基于最小二乘网格的模型变形算法

针对自由变形技术难以保持模型细节的问题,提出一种基于最小二乘网格的模型变形算法.通过顶点位置约束的全局拉普拉斯光顺分解出表示模型低频信号的最小二乘网格,并求出高频信号在该网格上的编码;通过用户交互,基于均值坐标对最小二乘网格进行自由变形;根据最小二乘网格各顶点处局部标架在变形时的几何变换求出变形后的高频编码,通过解码求出变形后的网格模型.实验结果表明,该算法简单、高效且便于用户交互,有效地保持了模型的几何细节.
基于ORM的海洋地质取样应用模型设计方法

随着海洋在经济发展中的地位日益突出,海洋地质调查越来越重要,如何合理地管理使用海洋地质调查数据成为研究热点。文中以海洋地质取样业务为例,采用面向对象的技术方法,提出了基于ORM的海洋地质取样应用模型设计方法,实现了海洋地质取样业务与Epicentre数据模型的关联,并详细介绍了海洋地质调查取样业务划分,以及基于ORM技术的海洋地质取样模型构建方法。通过该方法得到的海洋地质取样模型是面向对象的,与传统的关系型海洋地质调查取样数据库相比具有较好的可扩展性及关联性。
基于SOA的可变业务流程管理系统

针对业务流程管理系统对流程可变性的需求,在分析现有SOA实现模型的基础上,结合本体知识库,提出一种基于SOA的支持流程可变的业务流程管理系统模型。利用SOA的松耦合性以及本体知识库的规范化描述及推理功能,使业务专家可以独立进行流程建模,从而满足业务流程灵活调整的要求。介绍了该模型的实现机制和相关技术以及该模型在虚拟旅行社智能平台的应用。
锥束CT灌注成像方法的可行性研究

为研究图像引导放疗(IGRT)中锥形束CT(CBCT)在低速单周环扫条件下进行灌注成像的可行性,首先利用大白兔动态对比增强断层图像(DCE-CT),通过计算机仿真技术模拟CBCT投影数据;然后建立各体素的时间密度变化模型,利用所获投影数据集,计算出各体素的时间密度曲线(TDC);最后通过去卷积模型求解出组织灌注参数并伪彩色处理。对比仿真获得的投影数据模拟对应体素的时间密度曲线与原始DCE-CT获得的对应体素的TDC,得到的两组TDC平均相关系数达到0.87,呈现出较高的吻合度;实验所得灌注参数及灌注图显示:肿瘤区域与正常组织区域的灌注参数值之间具有统计学意义上的显著差异。实验结果获得了较为准确的组织灌注值,证明图像引导放疗中集成在直线加速器上的CBCT在低速单周环扫条件下进行灌注成像是可行的。
有准备时间无等待流水车间调度的搜索算法

利用迭代变化邻域搜索算法(IVNS)求解最小化总完工时间的有准备时间无等待流水车间调度问题.设计局部搜索算法需要考虑3个关键因素:所用邻域、解评估和局部最优的克服.因此,定义了3个较大规模邻域以扩大搜索范围.为加速解评估,利用目标增量来避免重新计算每个解的目标函数值,使相邻解比较只需常量时间,NEH插入算法的时间复杂度降低一阶.IVNS通过切换邻域和扰动重启,来克服局部搜索易于陷入局部最优解的缺点.通过与求解该问题的当前最好算法在5400个标准算上,以相同CPU时间进行的实算比较,实验结果统计分析验证了IVNS的寻优性能明显优于参照算法.
面向服务需求匹配驱动的服务组合方法

服务通常是聚集功能来满足用户需求和软件动态变化的要求,从服务需求状态角度采用语义关联提出一种面向服务需求匹配驱动的服务组合方法,该方法以服务需求质量和服务需求相似度为主要参数,通过建立满足服务需求匹配的服务质量模型来支持该方法,以及从服务需求的角度建立匹配算法来驱动服务组合功能动态演化和重组,并以模糊隶属性来量化各相似度的分配.通过语义关联实现语义需求与语义Web服务映射,并检查映射间的一致性,最终实现服务需求匹配驱动服务组合.最后理论和实证表明:面向服务需求匹配驱动的服务组合方法具有较好的实用性和有效性.
无线传感器网络的NS2扩展与仿真机制研究

分析了NS2的工作原理和仿真机制,重点介绍了分裂对象模型和离散事件调度模型。以无线传感器网络作为重点,阐明了NS2对无线传感器网络的扩展机制,包括节点能耗模型扩展、移动节点扩展以及相应路由协议扩展。在此基础上,介绍了NS2仿真传感器网络路由协议的代码调用过程及仿真模型,并以分簇路由协议LEACH为实例进行了仿真实验,从而为解决NS2下无线传感器网络协议仿真的代码扩展问题提供了参考。
基于变权证据合成的信息安全评估

D-S证据理论具有良好的不确定信息决策融合能力,但存在木桶效应问题。为此,提出一种基于变权证据合成的信息安全评估方法,采用证据所对应指标的安全风险程度自适应地调整状态变权向量,根据证据向低安全级的倾斜程度确定权重系数,并通过DS规则实现证据聚合。实验结果表明,与原方法相比,改进方法能给出更合理的评估结果。
基于HVS和交叉掩蔽的彩色图像编码算法

以层树分集(SPIHT)编码方案为基础,结合人类视觉系统(HVS)模型和人类视觉对彩色图像分量亮度和色度的不同敏感性,提出了一种基于非对称编码和交叉掩蔽的小波域彩色图像压缩编码算法。该算法首先将原始图像从RGB空间转换到YCbCr空间,然后对YCbCr空间的各分量进行离散小波变换;之后根据人类视觉对彩色图像的亮度分量的敏感性,用交叉掩蔽模型对亮度分量的小波系数进行加权处理;与此同时,利用非对称编码和SPIHT编码思想完成图像的压缩。仿真实验结果表明,文中算法是一种高效的图像压缩编码方法,其压缩效果明显优于SPIHT编码方案。
基于数据驱动的工作流引擎的设计与实现

工作流是计算机化的业务流程.工作流引擎为工作流流程提供运行环境,在流程的执行过程中起着关键性作用.传统的工作流技术在处理复杂多变的流程时,缺乏良好的建模以及适应机制.本文提出一种基于数据驱动的工作流运行方式,实现了活动与活动之间的松散耦合,并以此为基础设计并实现支持这种数据驱动方式的工作流引擎.该引擎在应对复杂多变的业务流程时具有较强的处理能力,并能够实现流程的自动建模.
一种基于重用距离预测与流检测的高速缓存替换算法

传统的缓存替换算法由于不能适应应用程序的流式访问行为而导致缓存性能不佳.设计基于周期检测的预测方法,分析程序访存重用距离的规律性和流式访问的复杂性,提出用重用距离预测能同时适应简单流和复杂流访问模式的RDP算法.RDP的基本思想是预测重用距离并动态维护重用距离计数,动态调整缓存数据的替换顺序,通过流采样缩减存储开销.实验结果表明,RDP算法能够很好地适应程序中多样化的流访问模式,其总体性能优于LRU算法和DIP算法,在32MB缓存上比传统LRU算法平均减少了27.5%的缓存缺失.
基于粗糙集的拒绝决策规则获取和约简

针对确定性和不确定性决策规则无法给出拒绝判断的缺陷,提出一种拒绝决策规则获取方法。通过分析拒绝决策规则的度量因子,设计2种可以保持下近似不变和上近似不变的相对约简算法,给出基于分辨矩阵的拒绝决策规则约简的判定定理和操作方法,实例分析结果验证了该方法的有效性和实用性。
基于AODV的无线自组织网络负载均衡路由算法

传统无线自组织网络的负载不均,导致端到端时延增大、传输比下降、节点大量死亡等问题。为此,以无线自组织网络按需距离矢量(AODV)路由协议为基础,提出一种改进的负载均衡算法。采用单路径负载均衡方法,考虑节点的即时负载和过往负载,使用节点缓冲区的队列长度、节点剩余能量等指标反映节点的负载情况,并关注瓶颈处的关键节点对网络性能的影响。仿真结果表明,与AODV、改进能量路径等传统算法相比,该算法在不同负载情况下的适应性较好,能提供较为稳定的网络性能。
基于MapReduce的贝叶斯网络参数学习方法

期望最大化(Expectation Maximization,EM)算法常被应用于贝叶斯网络参数学习过程,但在处理海量数据时由于迭代计算过程的复杂性和处理器、内存等资源的限制,该算法的效能受到极大影响;通过对大数据环境下传统线性贝叶斯网络参数学习方法计算复杂性瓶颈问题的研究,提出了基于MapReduce平台的贝叶斯网络并行期望最大化(Parallel Expectation Maximization,PEM)参数学习算法;利用不完备训练样本集,对态势评估贝叶斯网络进行参数学习;仿真结果表明:在大数据条件下PEM算法能够准确的学习网络参数,同时有效减少参数学习所需时间且具有较好的可拓展性。
基于边缘分类能力的动态集成选择算法

提出了一种新的基于边缘分类能力排序准则,用于基于排序聚集(ordered aggregation,OA)的分类器选择算法。为了表征分类器的分类能力,使用随机参考分类器对原分类器进行模拟,从而获得分类能力的概率模型。为了提高分类器集成性能,将提出的基于边缘分类能力的排序准则与动态集成选择算法相结合,首先将特征空间划分成不同能力的区域,然后在每个划分内构造最优的分类器集成,最后使用动态集成选择算法对未知样本进行分类。在UCI数据集上进行的实验表明,对比现有的排序准则,边缘分类能力的排序准则效果更好,进一步实验表明,基于边缘分类能力的动态集成选择算法较现有分类器集成算法具有分类正确率更高、集成规模更小、分类时间更短的优势。
基于实时性的嵌入式多核系统Cache管理

多核微处理器共享Cache结构导致的数据污染会造成Cache命中率降低,为提升多核微处理器的执行效率和实时性,提出一种实时嵌入式多核系统的任务调度方案。通过将共享Cache的多核核心划分为优先核与匹配核,保证优先核中按任务优先级分配任务;根据实时性松弛度和相关度的要求,寻找并分配匹配核中的任务。给出算法实施的具体步骤,例证分析并验证了该算法的有效性,其能在优先保证任务实时性要求的前提下,提高共享Cache结构多核微处理器的执行效率。
OWL本体存储模式研究

本文深入研究了本体的存储介质以及本体在关系数据库中的存储模式,指出当前各种本体存储模式的不足之处,提出了新的基于关系数据库的混合存储模式。用教育领域本体测试框架对所提出的存储模式进行实验验证。实验结果表明,该文所设计的基于关系数据库的存储模式具有结构清楚,查询效率高和扩展性能强的优点。用该文设计的混合存储模式要比目前广泛使用的垂直模式在各方面的性能都更优越,而且也适宜于存储大规模本体。
高速电视测量仪主控软件的设计与实现

为了实现高精度的火箭起飞段测量,采用高速电视测量仪代替传统的高速摄影,主控软件对多站角度测量信息进行交会计算,将两两交会测量数据进行加权融合处理,将形成的综合弹道参数送往中心计算机,为靶场安全控制、指挥监控等系统提供决策信息。主控软件的研制填补了靶场长期以来中心机在火箭起飞初始段无实时弹道的空白。
基于链路状态的AODV路由协议改进

针对AODV协议运行时路由相对稳定的特点,提出一种AODV协议运行时优化方法。该方法通过Hello消息和邻居节点进行信息交换,根据路由跳数、节点电池电量和射频信号强度3个链路状态值动态选择最优路由,实现AODV协议的运行时优化。仿真实验结果证明,改进的路由协议能够有效增加数据包投递率,减少平均端到端延时。
复杂设备故障预测可拓聚类分析模型

针对大型复杂设备运行状态的复杂性和健康状态诊断的不确定性,研究了复杂设备故障预测问题,给出了一种基于可拓聚类方法的智能化复杂设备故障预测分析模型。该模型利用可拓理论进行被诊断设备诊断状态的物元建模,并基于物元模型进行诊断数据的形式化和模型化描述,利用可拓理论关联函数对复杂设备故障预测进行定性和定量相融合的分析,从而达到对复杂设备故障状态的快速预测,为设备维修的计算机辅助设计顺利实施提供支持。将模型与方法应用于某动力系统装备的实例中,验证了模型的有效性。
IT系统运维管理研究

基于ITIL服务支持管理流程的各个方面,对IT运维服务管理进行了探析,并在原有流程的基础上提出了从项目开发到最终运行全阶段的运维管理框架.该框架包括开发维护和运行维护两部分,开发阶段通过文档管理、项目动态、进度监控和知识管理将项目开发时的任务和解决方案进行记录,并控制开发进度;维护阶段按照事件管理、问题管理、配置管理和知识管理这样的流程监控系统的运行状况,快速及时地解决系统运行时的故障.IT系统通过服务台将自身的运维信息反馈到运维部门,方便了运维部门进行统一管理.
一种降低ACELP码书搜索复杂度的高效算法

为了降低代数码激励线性预测(algebraic code-excited linear prediction,ACELP)语音编码算法的复杂度,以便更好地实时实现,提出了一种有效的改进算法。在自适应码书搜索上提出了不连续的开环基音搜索算法,利用时间抽取因子对不同时延段语音样点进行不连续抽取;在代数码书的搜索上提出了一致脉冲替换法,采用脉冲位置预选和循环判断机制控制码书搜索的次数。以G.729A为实验平台进行仿真,仿真结果表明,改进的算法在保证语音质量的情况下,有效降低了ACELP码书搜索的复杂度。
基于矩阵的混合型数字匹配滤波器的研究

针对测井信号扩频传输的实际需求,在FPGA芯片上设计并实现了一种改进的混合型数字匹配滤波器。匹配滤波相干过程采用递归化矩阵运算的方式进行,并将滤波器中多路乘加器计算求值的结构改用查表寻值形式,以同时满足井场对简化设备结构与保证工作速率的要求。测试结果显示,该结构数字匹配滤波器的处理效果能满足设计要求。
基于ARIMA模型的Ad-hoc网络节点位置预测加权分簇算法

在加权分簇算法(WCA)中引入预测机制,即在算法的路由维护阶段嵌入时间序列模型(ARIMA),用以预测网络节点的地理位置。利用ARIMA模型实时预测出节点下一时刻的地理位置,并以此计算出节点的累计保持时间预测值。将通过预测得到的累计保持时间值与时间预警阈值进行比较,在簇结构即将不稳定时,即在链路断开之前,提前启动预修复过程,寻找新的路由,降低网络拓扑动态变化的影响,维护簇结构的稳定。仿真结果表明,相对于LO-WID以及没有加入预测机制的RLWCA,ARP-LWCA算法大幅度提高了网络的分组投递率,降低了网络的归一化开销,并且使得路由中断次数有了明显减少,改善了网络的整体性能。
基于BP神经网络的红外目标识别技术

论文主要研究的是基于BP神经网络的红外目标识别技术,红外目标的检测识别是红外搜索与跟踪系统、精确制导系统、红外预警系统等的一项核心技术。论文重点是介绍对空中飞机目标的识别,空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一。根据红外目标的各种属性,提取构建样本特征库,从而建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型。利用BP神经网络的训练函数采集样本特征数据,得到稳定的权值和阈值,为后续的目标识别分类提供依据。该模型主要利用神经网络的记忆、联想、容错功能,进一步提高目标识别的稳定性和可信度,降低了个别误判而造成目标识别错误的概率。
3DS文件特征提取器的设计与实现

深空探测可视化系统中存在着数以万计的三维模型,这些模型杂乱无章,将其规范化管理的方法之一就是分类编码。为此,选取天体模型作为3DS(3DStudio)格式的文件,并在进行分类编码时选择文件的十个重要特征作为分类点。为了科学地提取3DS文件特征并为后期分类编码提供准确的文件信息,设计并提出了一个3DS文件特征提取器。该提取器通过输入3DS文件解析其块结构,从中提取材质、贴图、顶点、对象数等十个目标特征信息,并根据块ID识别重要块并以txt格式输出。为验证所提出提取器的有效性和可行性,以土卫三作为验证实例,通过提取结果来检验所提出文件特征提取器的科学性、规范性和适用性。验证实验结果表明,所设计的提取器提取到的模型特征信息与实际模型属性信息相吻合,能够实现对目标模型的指定信息提取,且提取数据真实有效,为提取模型文件特征提供了一个科学、规范的方法,对于天体模型的规范化管理具有一定的参考价值。
关于混合动力挖掘机轴强度设计的仿真研究

混合动力挖掘机由于电动机的加入,改变了原轴系机械结构及其扭振频率,当实际工况频率与轴系扭振频率接近时则会引发共振,而对挖掘机造成不可估量的破坏。为解决上述问题,需要对轴系进行基于扭振频率的强度设计,在计算6t混合动力挖掘机相关技术参数的基础上,建立了多动力源复杂轴系扭振模型。以挖掘机实际工况参数进行了基于AMESim和Simulink的联合仿真,仿真结果表明动力轴系扭振频率为2500Hz。为避免轴系扭振频率与实际工况频率接近而引发共振,对比了弹性联轴器和附加飞轮对扭振频率的影响,结果表明:在发动机、电动机、液压泵连接处安装弹性联轴器,通过减小轴系扭转刚度,显著降低了轴系扭振频率;安装附加飞轮,对扭振频率影响很小,挖掘机轴强度设计提供了依据。
基于双线性配对的可验证签密方案

在传统的签密方案中,只有接收者能验证其签名的正确性,导致签密不能直接应用于公平交换协议的设计中。针对上述问题,提出一个可验证的签密方案及其形式化安全模型,基于双线性配对设计一个高效的可验证算法,在随机预言机模型下证明该方案的不可伪造性和安全性。