Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于投递概率预测的DTN高效路由

在延迟容忍网络中,基于配额的多拷贝路由通过对消息拷贝数量的限制来控制开销,如何在控制开销的前提下尽可能提高消息投递成功率是其需要解决的关键问题.文中首先分析了提高消息投递成功率的配额分配策略,然后据此提出一种基于投递概率预测的配额路由算法.该路由算法根据节点的本地信息预测到其它节点的投递概率,在复制消息时,根据节点间投递概率的差别分配拷贝配额.仿真结果表明,该算法能较为明显地提高投递成功率并减小延时.
结合区域HOF和字典学习的人体行为识别方法

为辅助老人看护,提出一种基于视频的人体行为识别方法。采用AMBER方法检测视频中的运动目标,粗定位行为感兴趣区域;提取行为感兴趣区域各像素点的光流,构建归一化的光流方向直方图(histograms of oriented optical flow,HOF),用于描述人体行为;采用在线字典学习方法进行训练和测试,在训练阶段寻找最优的字典和稀疏矩阵,在测试阶段依据稀疏性分类不同特征。在国际上通用的ADL人体行为数据库中的仿真实验结果表明,采用本方法进行人体行为识别的识别率高,且不同人体行为之间的分类混淆率低。
对一个无证书签密方案的分析与改进

He对Liu等人提出的无证书签密方案进行了改进,用以实现AⅠ类型敌手攻击下签密方案的不可伪造性。但通过对He所提的改进方案进行安全性分析发现,该方案无法抵制AⅡ类型敌手的伪造签密攻击,并且用户在签密过程中使用的一次性数据一旦发生泄露也会影响方案的安全性。由此,基于椭圆曲线离散对数问题提出一个新的无证书签密方案,安全性及效率分析表明新方案能弥补He所提方案存在的安全漏洞且运行效率不低于同类方案。
基于改进RRT算法的预警机实时航迹规划

在预警机航迹规划优化问题的研究中,预警机在空中进行科学、精确的实时航迹规划,可提高其实战效能。由于预警系统带有复杂的飞行器动力学约束和路径约束,求解困难,且计算时效性要求高。针对预警机的作战任务要求及载机平台的技战术特性,对经典的RRT算法进行了适应性扩展,提出了一种新的实时航迹规划方法。算法中改进了节点采样方式和节点扩展方式,并采用基于Dubins路径的运动规划方法生成树节点之间的局部最优航迹,使得规划算法不仅能够充分的考虑载机平台的动力学特性,而且规划空间维度远低于常规的搜索空间,算法的时效性得到较大幅度的提升。为了适应动态、不确定的运行环境,算法还可借鉴滚动时域控制(RHC)的思想,设计了在线滚动规划求解框架。仿真结果表明,提出的算法非常符合于复杂、动态环境下的预警机实时航迹规划优化的要求。
嵌入式电子节能控制器的设计与实现

节能控制能够有效降低能耗,对保护环境等方面具有重要影响;但目前大多数电子节能控制器都是通过采用单片机技术和双向晶闸管过零触发交流调压电路对电子节能控制器进行设计;通过介绍电子的负荷特点和节能原理,分析电子节能控制器的硬件组成电路,并对电子节能控制器的主要软件程序的流程图进行设计,完成电子节能控制器设计;但这种方法节能控制效果较低,难以保证电子节能控制器性能,为此,提出一种基于模糊PID控制的嵌入式电子节能控制器设计与实现方法;首先通过对嵌入式电子节能控制器的处理器、电源电路、复位电路、系统时钟电路、JTAG接口电路、D/A转换电路、功放电路、双极性电源电路以及嵌入式电子节能控制器硬件PCB板器件布局等的设计,完成嵌入式电子节能控制器硬件设计;在此基础上,选用模糊PID控制方法对嵌入式电子节能控制器进行设计;通过分析模糊PID控制原理,介绍加入自调节因子的模糊PID控制的算法设计,以此确定输入输出隶属度函数,再利用模糊推理和模糊规则,得到电子节能控制器的模糊控制过程,从而完成嵌入式电子节能控制器的设计;实验证明,所提方法能够有效提高嵌入式电子节能控制器的节能控制效果,具有良好的使用价值。
云应用部署配置模型

云计算已经成为广泛使用的计算范型,越来越多的大规模分布式系统已经或正在向云平台部署和迁移.用户在部署和管理维护应用系统时通常需要管理底层基础设施资源细节,或者使用平台提供方的应用部署和管理服务,前者使得应用部署和运行时管理易于出错且费时费力,而后者则降低了系统管理的灵活性,很难满足用户的个性化需求.针对这一问题,本文提出了一种高层抽象模型来描述云应用的部署配置和管理需求.需求模型采用声明式机制定义期望的系统状态,而无需描述实现目标状态所需的执行步骤和细节.本文基于开源云计算平台Open Stack和自动化配置管理工具Puppet进行了原型实现,通过一个应用案例验证模型的有效性.
基于回答集编程的Banks选举求解方法

采用启发式算法的Banks选举在进行求解时执行效率较低。为解决该问题,提出一种基于回答集编程(ASP)的求解方法。通过建立Banks选举问题到ASP问题的映射,编写相对应的ASP,调用回答集求解器进行求解,得到的每一个ASP模型就是Banks选举问题的一个解。实验结果表明,当问题规模为200时,该方法的求解时间为4.196 s,求解效率高于手工启发式方法。
云计算下分布式大数据智能融合算法仿真

当前分布式数据融合算法存在网络能耗高、数据融合后网络节点生存期较短等问题,提出基于估计机制的分布式大数据智能融合算法。对于连续不确定的数据流,通过滑动时间窗口细分数据。并在滑动时间窗口中依据网格法将数据划分至各网格中,于各网格中通过信息熵对正常数据进行筛选,采用局部异常因子对于剩余可能是异常的数据进行判断,根据判断结果将异常数据剔除。利用分布式网络参数以及数据特性和变化规律判断最优分簇规模。利用最优分簇结果对数据簇头的生成区域进行限定,将数据节点剩余能量估计当作簇头选取的依据,选择某区域内剩余能量较大的数据节点作为簇头。将在异常数据剔除结果中采集到的正常数据传输至簇头节点,完成分布式数据智能融合。实验表明,上述算法平均网络能耗为32nJ/bit,网络节点存活期较长。所提算法具有较强的可实践性,是一种可靠且科学的数据融合算法。
基于稀疏低秩分解的杂草种子配准

针对杂草种子识别在实际应用中的困难,提出了一种适用于杂草种子配准的稀疏低秩分解算法。阐述了稀疏低秩算法的原理和求解方法,原本有等式约束且非凸的问题可以通过求解核范式和l1范式的无约束凸优化问题得到很好的配准结果。为了验证配准工作的重要性,运用k折交叉检验对比配准前后的识别率差异。实验结果表明,基于稀疏低秩分解的配准算法能够提高杂草种子的识别率,为实际中的杂草种子识别提供了可行方案。
千兆以太网高速数据通信记录系统

为开展航空、航天领域各项专项试验并实现数据获取与分析,提出了一种基于FPGA的具备千兆以太网接口的高速数据通信记录系统的设计方案,详细描述了该记录系统的功能设计、硬件设计、接口设计、嵌入式软件设计方法,其主要功能是通过通信接口与配套使用的系统进行通信,在通信过程中,将所有的通信数据记录至非易失性存储器中,事后通过数据读取接口将记录的数据读取至上位机完成数据处理与分析.
基于边收缩的渐进网格模型生成算法

为了实现3D模型的渐进式网格模型表示,改进基于边收缩方式模型简化的收缩代价计算方法。本算法首先从SMF数据文件中读取模型数据信息,然后在内存中快速建立起3D模型,重新设计Garland算法中QEM的权值计算方法。以顶点相邻三角平面法向量最大偏差的平方作为顶点的重要程度并将其加入到误差测度公式中,通过简化最终生成渐进式网格模型。实验结果表明,本算法简练,网格模型生成速度快,模型轮廓信息保持完整。
集团化组织内的用户数据同步与分发技术

为了整合集团化组织内部数量繁多的信息系统,需要实现用户数据(包括组织结构和人员数据)的共享,针对此目标,提出了一套技术方案,在集团组织分支内建立多个用户数据分中心,并使用复合的Web Service接口传送数据。该技术方案已经在生产实践中得到了实施,实现了集团化组织内的用户数据的同步和分发。实施结果表明,该技术方案能够保证在集团组织内可靠、完整和实时地共享用户数据。
基于GL Studio飞机控制面板仿真

为了对某型飞机机载武器管理系统(SMS)进行地面仿真,开发相应的地面模拟器,提供飞行人员和地勤人员进行训练使用,进一步提高部队战斗力,介绍了GL Studio仿真软件并利用该软件设计了飞机武器控制面板,模拟了武器发射控制流程和飞机机载武器管理系统的工作原理,最后开发了软件程序并设计了该模拟器的硬件。经模拟仿真实践证明GLStudio建模形象逼真,是一种高效、快捷的仪表面板仿真软件,在飞机武器控制面板的仿真中能够达到良好的效果。
基于结构比对的蛋白结合位点预测方法

蛋白质通过结合位点与其他分子产生相互作用,所以对蛋白结合位点的预测具有重要的意义.现有许多不同的预测方法,但是这些方法存在命中率低或计算量大的问题,本文引入了一种基于结构比对的蛋白质位点预测方法,同时在结构比对过程中引入同源索引,找出相应的同源模版,并与之进行结构比对,然后将结构相似的模版中的配体映射到目标蛋白质中,采用聚类方法对位点进行分析.结果表明,与其他预测方法相比,本文的方法降低了计算量,并提高了预测精度.
谱图降噪处理软件的编制及其在仪器分析实验教学中的应用

本文针对现代仪器分析实验谱图中常见的随机噪声和基线漂移,编制了窗体化的谱图降噪处理软件,能够应用于气相色谱、拉曼光谱等多种实验谱图的优化。该软件处理效果明显,操作简单,便于学生使用和掌握,并能够在实验教学中持续发挥作用。通过运用并模仿编制软件,学生能够整合相关课程的知识要点,并从专业应用的角度理解软件原理,提高学习兴趣,从而掌握基本的计算机应用技术和必要的谱图分析技巧,加强对数据处理概念的认识。
不确定参数时滞混沌系统的自适应反同步

研究超混沌系统的反同步问题,针对一类异结构参数不确定存在时滞超混沌系统的反同步问题,提出了一种设计控制律的新方法。以李雅普诺夫稳定性理论为基础,通过自适应控制法设计了非线性控制器和参数自适应律,实现含不确定参数的时滞混沌系统的反同步控制,并运用拉萨尔不变集理论建立的李亚普诺夫稳定性原理证明了误差系统是渐近稳定的。最后,利用MATLAB对超混沌Lu系统与超混沌Chen系统的数值仿真,验证了所提出方法的有效性和正确性。
基于行为的机器人自适应队形控制

针对多机器人在未知复杂环境下的队形控制问题,将leader-follower法结合到基于行为法中,提出了机器人在复杂环境下采取跟踪链的方式穿越障碍,而后再重新组队,使机器人适应环境的能力增强,避免了机器人在复杂环境下掉队的现象。在避障活动障碍时,依据障碍运动趋势有预见的主动避开,使控制行为既简单又有效,仿真结果表明该队形控制算法的可行性和有效性。
支持向量机算法在多目标优化中的仿真应用

针对目前多目标输出SVM回归的算法使用多阈值,其预测效果不理想、运算量大问题,提出采用相同阈值的SVM多目标输出回归的算法,然后对交叉验证提出均匀化均方误差统计方法。首先采用粒子群算法对SVM模型作参数优化,然后用改进的序列极小化特征选择算法优化SVM特征。仿真结果说明粒子群算法对参数优化,均匀化均方误差作为评价准则,效果相对较好,在多目标优化问题中的应用研究具有广泛的应用前景。
面向云存储的基于全同态密码技术的文档相似度计算方法

针对云存储服务中存在的用户隐私保护需求,提出了一种在密文状态下的文档相似度计算方法。数据拥有者将文档ID、加密后的文档密文以及文档simhash值的密文上传到云服务器中;云服务提供者进行待计算相似度文档的simhash密文值和数据拥有者文档simhash密文值的全同态加法运算,获得文档间汉明距离的密文;数据拥有者解密汉明距离密文获得文档相似度排序结果。云端在不获悉数据内容及其simhash明文的情况下完成数据对象相似度运算,保护了数据隐私。给出了该方法的详细过程及相关的实验数据,验证了该方法的可行性。
人工蜂群算法在重力坝断面优化设计中的应用

人工蜂群算法是一种新型的群智能优化算法,对于处理复杂的非线性多峰值优化问题具有很好的适用性。对三种典型测试函数进行性能测试,与粒子群优化算法相比较,人工蜂群算法的适应度函数评价次数明显较少,对求解多峰值优化问题具有较好的适应性,将人工蜂群算法应用于重力坝断面优化设计,研究结果表明,该方法是可行的,具有寻优效率高且易于实现的优点。
Web论坛数据源增量爬虫的研究

针对Web论坛站点结构复杂、内容更新快等特点,提出一种针对论坛的增量信息采集算法,使用站点地图重建技术及网页更新频繁度估计方法,根据站点地图选择有效的链接,按照网页更新频度确定网页的采集频度。实验结果表明,该方法是有效的。
基于H.264的AAQIM水印算法

针对网络视频传输过程中的版权保护问题,提出基于H.264的自适应活性量化索引调制(AAQIM)水印算法,以块的活性为载体信号,引入自适应机制,采用一个区域嵌入一位水印信息,使误差被块的几个系数分担。实验表明,水印具有良好的不可见性,对后续帧影响小,对重编码、加噪及滤波等攻击具有很强的鲁棒性;水印的提取不需要原始视频,算法简单、调制方便,能够满足实时要求,有较高的实用性。
一种改进的无线网络传输控制协议

在传统的无线网络传输控制协议中,错误调用拥塞控制机制会导致性能下降。针对该问题,提出一种改进的TCP协议(TCP-FR)。通过判断数据相对传输时间的延迟趋势,区分网络拥塞丢包和无线链路误码丢包,并根据拥塞程度划分网络拥塞等级,动态调整拥塞窗口的大小。仿真结果表明,该协议可保证网络对拥塞判断的准确性,并提高网络的信道利用率和吞吐量。
基于状态模式的地铁纸币处理器设备驱动程序设计

介绍地铁自动售票机(TVM)纸币处理器设备驱动程序编写所涉及的相关技术,主要包括设计模式中的状态模式,并辅之以Windows线程同步技术。结合这2种技术实现工控机和纸币处理器的交互和通信。该方法对符合RS-232的设备的驱动程序编写有着一定的参考意义。
FlatVC:云环境下虚拟机集群的扁平化版本控制

IaaS的发展使得云服务能够快速地部署虚拟机集群。然而,在部署过程中虚拟机群的版本控制效率不高。目前的版本控制方法存在网络负载大、操作速度慢的问题。提出一种新颖的虚拟机集群版本控制方法,叫做FlatVC。FlatVC在计算节点增量地生成虚拟机版本,以避免将版本数据传输至存储节点,并在虚拟机版本恢复时按需传输版本数据,因此减小了网络传输负载并加速了版本控制过程。通过使用缓存树结构来共享网络传输数据,FlatVC减小了根节点数据传输压力。此外,我们针对增量版本所构成的版本链进行了I/O优化,避免了版本链导致的性能下降。实验结果显示,FlatVC能有效地实施虚拟机集群版本控制,加速版本生成以及恢复过程。
一种TDD-LTE随机接入检测算法

为了提高TDD-LTE上行链路随机接入信道处理的高效性,提出一种基于欠采样时域分步处理的随机接入检测算法。与传统方法相比,降低了运算的复杂度,同时分步处理的调度机制提高了接入响应的实时性。实验结果表明,在不同的信道环境下,该算法都具有良好的检测性能。
基于相位一致性原理的特征点检测

为了从原始图像中提取具有较强表示能力的图像特征,研究了相位一致性原理,提出了基于相位一致性原理的特征点检测算法。在相位一致性原理的基础上,代替DoG和Harris特征点检测算子,提取了准确稳定的图像特征点。在介绍了DoG和Harris相关算法原理后,将基于相位一致性原理的图像特征点同DoG、Harris提取的特征点进行了主观和客观的对比分析,显示出相位一致性原理特征点具有特征点位置准确、分布广泛、可重复性高、算法稳定等优势。结合实例验证了该算法的有效性和可行性。
基于扩散的聚焦形貌恢复算法

针对聚焦形貌恢复技术在测量运行时对上位机内存需求量大的缺陷,提出一种聚焦形貌恢复算法。该算法基于聚焦评价曲线的区间特性及连续表面约束,运用传统方法初始化扩散区域,利用已扩散区域的深度信息猜测扩散点的深度,并在搜索半径内重新搜索确认扩散点的深度,得到更加精确的深度值。实验结果表明,与传统方法相比,该算法在保证精度的同时,上位机内存使用率平均降低9.6%。
改进多样性和局部优化能力的引力搜索算法

针对引力搜索算法局部搜索能力较弱,搜索过程容易出现早熟的现象,提出一种基于多样性和局部优化能力协同优化的引力搜索算法。将粒子群算法中局部最优解和细菌趋化中排斥操作的概念引入到引力搜索算法中,通过帮助粒子接近最优位置和逃离最差位置,改进了搜索算法中粒子的局部优化能力及种群多样性,并使用标准函数进行测试。结果表明,该算法能够实现全局搜索与局部搜索的平衡,最大程度地保持种群多样性,提高算法搜索能力。
一种减少重复搜索的FPGA快速布线算法

为了提高FPGA布线的运行速度,提出一种减少重复搜索的快速布线算法,该算法分为布通驱动布线算法和时序驱动布线算法.在布通驱动布线算法中,通过把线网的布线路径转换成连接的布线路径来判断每条连接的路径中是否存在拥塞节点,如果存在,保留其布线路径,否则重新进行搜索;时序驱动布线算法采用临界度判定机制来平衡运行速度和时序性能之间的比重.实验结果表明,与公认的VPR布线算法相比,布通驱动布线算法和时序驱动布线算法的运行时间分别平均减少了95.19%和28.98%,且时序驱动布线算法的关键路径延时减少了4.80%.
带B样条曲率线的NURBS曲面设计

为了满足产品设计的需要,提出一种NURBS曲面设计算法用于构造插值曲率线的曲面.首先利用给定已知曲线作为公共曲率线的等参曲面束的表达式、B样条的导矢公式和2个B样条的乘积理论,给出以一条非均匀B样条曲线作为公共曲率线的等参曲面束的显式表达式;然后讨论插值曲面可用NURBS精确表示的必要条件,并给出2种表达式,得出以一条非均匀B样条平面曲线作为公共曲率线的曲面束的NURBS精确表达式,以及控制顶点的计算式.通过实例展示了曲面设计效果,表明算法是可行的.
C2组织测试的想定描述:平台装备及其状态定义

C2组织测试的想定要素包括作战区域、C2组织结构、C2组织角色、作战平台装备以及C2组织的团队与网络,文章重点讨论作战平台装备要素的描述,包括平台装备层次关系的定义和平台装备的状态描述,提出了平台装备层次关系的树形结构与XML描述方法和平台装备状态转换定义。在平台装备的状态转换定义上,根据C2组织测试需求,建立了平台装备能力定义和状态转换的描述。
基于轨迹相似度的伴随人员推荐

移动网络和智能终端的发展使得基于优质用户的伴随人员的推荐成为互联网发展的热点之一,而伴随人员的推荐算法则是至关重要的因素.针对以往基于地理位置的用户轨迹性相似推荐算法中需基于地理位置或基站数据,且数据稀疏时推荐结果不理想的问题,提出了基于IP场所的轨迹余弦相似度的伴随人员推荐,以更完善的IP场所数据代替地理位置数据,以一段时间的纵向日期和横向时刻分别计算余弦相似度以消除数据稀疏性问题.最后推荐出了相似度质量更高的伴随人员.
被动声纳目标建模及实时仿真

通过分析舰船辐射噪声的水声特性,提出了工程上应用的舰船辐射噪声连续谱和线谱的数学模型,仿真得到了期望的舰船辐射噪声信号。利用通用的硬件资源和底层控制软件,开发了实时仿真软件,实时输出舰船辐射噪声的模拟信号,经有源信号衰减板衰减为微弱模拟信号。实验证明,得到的微弱模拟信号很好地再现了典型舰船辐射噪声的水声特性,作为被动声呐实时仿真的信号源,可用于半实物仿真及系统测试。
基于时间Petri网的并行测试任务调度

并行测试拥有减少测试时间和降低测试成本的强大优势,正成为研究热点之一;首先介绍了并行测试的基本概念,针对在并行测试系统中由于多任务并行调度,可能引起的资源冲突问题,提出一种基于时间Petri网的并行测试任务调度建模方法;通过搜索Pe-tri网模型的可达树,寻找不同的变迁发生序列;比较不同序列的完成时间,得到完成所有测试任务需要时间最短的并行任务调度序列;最后,在该模型下,对一个实例进行了仿真分析;试验结果表明,该模型适于描述该类型系统的任务调度过程。
江西杰科工程咨询有限公司简介

[正文]江西杰科工程咨询有限公司成立于2005年,是江西省计算技术研究所的控股投资公司。公司依托江西省计算技术研究所及江西省计算机质量监督检验站的强大技术实力,是我省最早从事IT领域独立第三方服务的专业机构之一,专业从事信息技术咨询、信息工程监理以及信息工程评估等服务业务。江西杰科公司按照ISO9001:2000质量管理体系的要求对业务进行规范化管理,不断提高服务质量、丰富服务内涵,致力于为用户提供最好的信息技术服务。作为专业化、技术型的信息技术服务提供商,我们以顾客/市场为导向,以专业技术为驱动。杰科公司拥有一支经验丰富、素
煤制乙炔的热集成设计和动态性能分析

等离子裂解煤制乙炔工艺是一种处于试验阶段的新型煤化工路线。系统的节能、平稳运行对新工艺的经济性和可行性至关重要。本文基于夹点技术对煤制乙炔全流程进行了用能分析和诊断,得出了最优的能量利用目标;在考虑实际约束的情况下提出2套换热方案。进一步,利用路径法得出两套换热方案的传递函数,由此建立了动态仿真模型,进而得到2套换热方案对扰动的动态响应特性;在对传递函数进行分析的基础上,发现影响换热网络动态性能的公用工程位置和单个换热器换热充分度2个因素。结果表明,方案1和方案2均具有较好的动态性能,能够保障节能方案的平稳运行。
基于无线传感器网络的TDOA-CTLS定位算法研究

节点位置的确定是无线传感器网络的应用基础.为了提高传感器网络节点定位的精度,利用转移矩阵和观测矩阵噪声之间的关系,采用约束总体最小二乘算法求解时差定位问题.通过将定位问题转化为一个约束总体最小二乘问题,然后又将有约束问题等价为无约束的问题,利用Newton算法进行迭代求解.最后计算机仿真结果验证了该算法的有效性.
基于免疫优化多输出最小二乘支持向量机及其应用

传统的支持向量机是一种两类问题的判别方法,不能直接应用于多类分类问题。为了解决这个问题,提出了一种免疫优化多输出最小二乘支持向量机方法。该方法利用免疫算法来优化最小二乘支持向量机的参数。将该方法应用于污水生化处理过程建模及语音情感识别,仿真结果表明,该方法具有更高的精度。
用双枝模糊逻辑和模糊Petri网构建的攻击模型

以双枝模糊逻辑和模糊Petri网(Fuzzy Petrinet,FPN)理论为基础,定义了一种全新的网络攻击模型BBFLPAN,将网络攻击中对攻击起促进与抑制作用的两方面进行综合考虑与分析,用变迁表示攻击、防御行为的产生发展过程,库所表示系统所处的状态,将网络攻击与防御行为和攻击与防御结果进行了区分,直观地表示网络攻击的演变情况。同时结合双枝模糊逻辑,分析了BBFLPAN模型的基本推理规则,并提出了BBFLPAN的推理算法,并通过实验验证了算法的正确性。将对网络攻击实施起正反两方面的因素一起考虑和分析,使其对网络攻击的描述更加切近实际情况。
基于单逻辑程序的一致性规划任务有限域表示方法

有限域表示(FDR)能有效地压缩状态空间,其转换算法在实例化阶段对每个初始状态都生成一个逻辑程序,而一致性规划任务的初始状态数量通常较大,所以这通常需要较大的时间和空间开销,甚至导致内存溢出。为了提高转换算法运行效率使其能处理更为复杂的规划问题,提出了一种基于单逻辑程序的IFDR转换算法。IFDR算法从初始信念状态中所有可能的初始世界状态得到一个事实集,再由动作和公理计算得到一个规则集。一个事实集和一个规则集组成一个逻辑程序,IFDR用此单逻辑程序完成实例化。实验结果表明IFDR算法在解决问题的效率和数量上都有所提高。
云环境下基于可搜索加密技术的密文全文检索研究

为了解决云存储技术带来的数据安全和高效检索问题,在深入研究可搜索加密技术基础上,提出一种基于云存储的密文全文检索模型,给出基于可搜索加密技术的密文全文索引构建和检索策略,并对方案的安全性进行分析。实验表明,云存储环境下基于可搜索加密技术的密文全文检索方案既保证了数据的安全性,又具有很好的检索效率,可适用于海量数据的加密存储与高效安全检索。
摆式陀螺寻北仪悬带摆角及质心平动分析

为了分析悬挂式摆式陀螺寻北仪悬带摆角和质心平动,从摆式陀螺寻北原理出发,由动静法推导了重力矩下摆式陀螺寻北运动的动力学方程,分析悬带摆角、转子轴垂直摆角与质心平动的关系,建立并解算其运动模型,通过实验验证,悬带摆角与垂直角是由相同的高低频率的简谐运动组成,并非传统解释的前者是后者的高频振动;质心平动是二者的线性叠加,且随垂直角在摆动中心水平两侧呈对称分布。
基于社团并行发现的在线社交网络蠕虫抑制

随着在线社交网络(Online Social Network,OSN)的快速发展,OSN蠕虫已经成为最具威胁的网络安全问题之一.为了防止OSN蠕虫的快速传播,文中提出了一种基于社团并行发现的OSN蠕虫抑制方法.首先将分布式图计算框架Pregel和基于标签传播的社团发现算法(Label Propagation Algorithm,LPA)相结合,提出了一种能够处理大规模OSN网络社团发现问题的并行LPA算法(Parallel LPA,PLPA).其次,文中在PLPA算法的基础上给出了3种社团关键节点的选取策略,并提出了相应的OSN蠕虫抑制方法.最后,通过在两组真实数据集上进行的社团并行发现及OSN蠕虫抑制仿真实验证明了文中方法的有效性.
基于GPRS的供水管网远程监控系统设计

为实现供水管网的信息化管理,介绍了一种基于GPRS通信方式、采用嵌入式微处理器和μC/OS-II实时操作系统的供水管网远程监控系统设计方案,阐述了监控终端的软硬件实现及监控中心的软件设计;监控终端将现场采集的各类数据经协议封装后由LPC2210微处理器通过串口发送给GPRS无线模块,再由GPRS数据网络发送给远端的监控中心,监控中心实现对数据的处理、存储和统计分析以实现监控功能;该系统实验效果好,为供水管网的自动化管理提供了一种可行的解决方案。
基于元性质的数量型属性值自动提取系统的实现

实体属性值抽取是信息抽取的重要组成部分.针对数量型属性类型多样以及取值易变的问题,设计实现了一种基于元性质的数量型属性值自动抽取系统.对系统的结构、功能框架以及相关核心技术,包括提取文本的选择、候选值的提取及评估、结果的自动验证等进行了详细讨论.通过对百度百科的五大类9个子类实体数量型属性值的抽取,平均准确率和召回率分别达到71%和89%,高于基于简单搜索的方法和传统的基于词汇-句模的方法.该方法适用于开放领域的数量型属性值获取,易于获取单值属性的精确取值.
火情自动视觉检测系统的设计

针对现有智能楼宇火情自动视觉检测系统中对火情严重程度的判断功能不足,无法提供多样性信息的问题,设计并实现了智能火情多状态视觉检测系统,监控系统设计了底层控制站CCD视觉信息采集模块和DP总线信息传递模块,增加了智能火情多状态视觉检测系统的功能,利用火情检测图像的均值作为初始背景,根据不同火情事件获取背景图像进行实时更新,依据DSP处理器得到二值图上目标特征设定不同阀值,判断发生了哪类火情,对火情不同事件识别率达到了95%,适用于新一代的智能楼宇监控系统应用。
基于图形变换的人体经络可视化

提出了一种可以检测并直观表示人体经络分布的实时定位和显示方法。首先,利用多通道经络阻抗检测仪和磁定位跟踪仪确定人体体表经络点的位置,获取经络点的三维信息;其次,对场景摄像机进行标定,并将其结果和经络点的三维信息通过图形变换技术变换到统一的世界坐标系下,获取摄像机的投影矩阵H;最后,根据该投影矩阵H,将经络点三维信息投影到二维图像上,形成二维经络线,并将其融合于场景摄像机拍摄的人体体表实时图像上,实现人体经络的可视化。测试结果表明,该方法能够准确有效地定位和显示人体经络。
基于GPRS和ZigBee的远程分布式灯光控制系统

为解决城市灯光控制系统引起的耗能问题,提出一种基于GPRS(通用分组无线服务)和ZigBee的LED节能照明远程分布式智能控制系统。采用基于PWM(脉冲宽度调制调光)技术的智能控制终端,使用ZigBee无线网络进行LED灯具的终端通信,实现分布式智能控制;通过GPRS通讯模块接入GPRS网络和远程控制中心相连,实现远程智能控制。测试结果表明,该系统集成3种不同通讯模式实现LED灯光的远程分布式智能控制,可根据不同的场合灵活选择合适的控制方式;控制方便、易于扩展,具有较强的实用价值和推广意义。
IP追踪新进展

在信息化社会发展过程中,互联网的应用已成为人们最重要的通信手段.然而,在网络应用大规模发展的同时,网络安全的状况不容乐观,网络安全问题也日益突出.在众多网络安全问题当中,分布式拒绝服务攻击(DDoS)是最具威胁的问题之一.IP源追踪技术是监测和防御DDoS攻击的重要手段,能够实时隔离或阻断攻击,使得各项入侵响应措施更加准确有效,且在提供法律举证和威慑攻击者等方面具有积极作用,对于缔造一个安全可信的网络环境具有重要意义.本文介绍了近几年IP追踪算法的新进展,分析比较各种算法的优缺点,并指出IP追踪技术所面临的问题展望了其今后的发展趋势.
云计算环境下网络用户信息资源优化调度

云计算环境下对网络用户信息资源的优化调度,能够有效实现云计算环境下资源调度的优化。对网络用户信息资源的调度,需要先获得信息资源优化调度任务的总权值,并将其作为参量计算适应度值,完成对信息资源的优化调度。传统方法通过评估形同节点的性能,选取最低成本评估策略,但忽略了获得网络用户信息资源优化调度任务的总权值,导致调度精度偏低。提出基于遗传算法的云计算环境下网络用户信息资源优化调度方法。将信息资源通过虚拟化技术抽象为彼此独立的网络虚拟资源,通过考虑网络带宽、带宽利用率等参数,引入评价模型,依据网络节点情况预测任务执行速度,对不同数据资源的任务集合进行调度安排,获得资源优化调度任务的总权值并将其作为参量计算适应度值。实验结果表明,所提方法在资源调度效率与资源利用率方面具有优势。
全景视觉还原算法分析与应用

为了便于掌握海上试验进度和协调各参试专装同步操作,需要实时大范围的影像监视参试船特定区域周围360°场景的试验情况,文中采用全景视觉技术生成的全景图像获得水平360°环境信息,来满足这种大视场影像监视需求。文中分析并实现了将圆形全景图展开还原成符合普通视觉的矩形全景图的三种还原算法,并结合图像插值、无线影音、视频流采集等技术探讨了全景视觉在靶场海上试验中的具体应用,通过实物模型验证了全景视觉可较好地运用到海上试验中。
基于ASP.NET的密码学实验教学网站的实现与应用

信息安全概论中的密码学基础内容抽象、不易理解,教学难度较大。基于ASP.NET的密码学实验教学网站在辅助理论教学,降低学生学习理解难度上取得了很好的教学效果。本文从理论和实验教学实际出发,针对密码学基础理论实践教学中存在的问题,阐述系统的设计思想与实现要点,通过RSA加密通信实例介绍平台的实验设计和典型应用,并且对实验网站的进一步完善方向进行探讨。
私有云平台资源监控与优化系统

目前中大型的私有云集群通常分布在全国多数据中心且同时运行大量虚拟机实例,对其产生的大量监控数据进行实时分析与离线统计,将面临巨大的计算、存储与网络压力。为此,设计一个面向大型私有云的资源监控与优化系统。采用大数据方法对数据进行分布式计算,解决对大型私有云的监控问题,同时基于采集的监控数据,通过热迁移机制减少因集群物理资源分配不均匀导致的资源浪费。实验结果表明,该系统可以满足用户对私有云的实时监控与离线统计需求,并提升13%以上的物理资源利用率。
基于SOA和DDD的铁水联运信息平台构架设计

铁水联运是现代信息技术的直接产物,通过信息整合,在生产和流通领域的各个行业实现智能化、及时化,从而提高经济运行的时间和空间效益。由于我国集装箱铁水联运起步晚,基础薄弱,发展水平低,各实施主体自身的信息系统发展不均衡,未能实现有效对接而形成信息孤岛,对铁水一体化运输和服务带来直接影响。先进的信息整合和平台开发模式对铁水联运信息系统的发展至关重要。提出基于SOA(面向服务构架)和DDD(领域驱动开发)构架的铁水联运信息平台构建方案,与传统的电子数据交换(EDI)方式相比,SOA的ESB(企业总线)型构架更加灵活高效,实现跨系统流程整合;DDD构架能有效地建设业务系统,低耦合结构也能对测试和更新做出快速反应,具有较大的实践意义。
无动力运载器水下弹道的建模与仿真

通过研究无动力运载器水下弹道特性,确定无动力运载器在出水点处应满足的速度、角速度、姿态角及出水点位置等指标要求,从而使导弹和运载器安全分离,并确保舰艇安全。由于水下动力学环境复杂且随机,无动力运载器又属于无闭环控制,因此无动力运载器在水下受波浪、海流、射速、射深等多因素影响,使得无动力运载器水下弹道的设计十分困难。为此,对无动力运载器的进行了动力学建模,利用matlab等软件对水下弹道进行了仿真计算,重点分析了无动力运载器不同发射速度和发射深度的参数值对运载器出水速度、俯仰姿态及出水距离等因素的影响规律。结果表明:出水俯仰角随发射速度的增大而变小,随发射深度的增大而变大;出水合速度随发射速度和发射深度的增大而变大。研究结果对水下运载器整体设计和弹道设计具有一定参考作用。
群组决策的专家权重微调整方法

针对多属性群决策中专家权重的确定问题,在尽量保持数据原始信息的基础上,对专家的初始权重进行逐次微调整。依据平均差概念,对平均差系数公式做适当的修改,并且运用此公式从局部到整体逐次地对专家权重进行微调整。毕业生论文答辩情况排序的案例表明了该方法不仅实用而且简单可行。
WSN中基于分簇的模糊加权数据融合算法

为在数据收集和传输中保证数据的准确性和实时性,提出一种基于分簇的模糊加权数据融合算法(FWADF)。在簇内利用模糊逻辑控制器分析节点数据的可信度,确保数据的可信性,同时加入对数据优先级的考虑,减少网络时延。在簇间采用模糊加权矩阵方法提高数据的准确性。在NS-2仿真工具上的实验结果表明,在同等数据流量的前提下,采用FWADF算法时数据到达基站的时间延迟最短,在节点收集相同数据量的情况下,与Proposed DF、VWFFA、FIM等算法相比,基站获得数据的平均准确率分别提高5.0%、16.1%、9.5%。
基于局部重建的点云特征点提取

为了有效地提取点云数据中的特征信息,针对采自分片光滑曲面的散乱点云数据,提出一种基于局部重建的鲁棒特征点提取方法.首先基于局部邻域的协方差分析计算每个数据点的特征度量,并通过阈值过滤获取初始特征点集合;然后在每个初始特征点的局部邻域内构建不跨越特征区域,以反映该点局部特征信息的三角形集合;再利用共享近邻算法对构造的三角形法向进行聚类,得到对应局部区域数据点的分类集合;最后对每一类点集拟合平面,通过判断该点是否同时落在多个平面来进行特征点提取.实验结果表明,该方法简单、稳定,对局部邻域选取的大小不敏感,具有一定的抗噪能力;能够在有效提取显著特征的同时,尽可能多地保留相对较弱的特征.
齿轮箱状态监测中的振动信号多标度分析

利用齿轮箱振动信号的自相似性,以局域标度分析算法提取齿轮箱振动信号中包含的微弱设备状态特征信息,将局域标度指数与主成分分析法相结合,通过提取局域标度指数多元统计量的低维主分量对齿轮箱状态进行监测。实验结果证明,该方法具有较高的检测效率和准确识别率。
一种基于知识粒度的决策系统属性约简算法

本文针对决策系统给出了一种新的知识粒度模型,并给出了知识粒度下的核属性定义和分析了知识粒度模型的属性约简与正区域模型的属性约简的等价性.在此基础上利用知识粒度的重要性作为启发式信息构造了决策系统的属性约简算法.算法能够快速获取决策系统的属性约简,算例分析进一步说明了算法的可靠性.
基于PID神经网络的三自由度直升机控制

使用一种PID神经网络控制器对具有仿射非线性强耦合的三自由度直升机系统进行仿真和实时控制,效果达到预期目的。PID神经网络多变量控制具有很强的适应性,根据神经网络的BP学习算法,通过神经网络的离线仿真可以确定神经网络权值的初值。再通过在线学习可以实时地更新神经网络权值对非线性系统进行自适应控制。PID神经网络输出层之间彼此交叉,实现了三自由度直升机俯仰轴和横滚轴的解耦控制。横滚轴在水平方向上产生的力矩驱动旋转轴在水平面的旋转。把横滚轴作为输入,使用传统PID控制器使得旋转轴达到了满意的控制效果。
基于有效路径权重的XML树匹配算法

针对当前XML文档信息查询算法的不足,提出一种基于有效路径权重的树匹配算法。在保持XML文档树有效结点和树结构的基础上,树根结点信息最重要,随着树深度增加,结点信息重要性逐渐减弱的特点,按照路径层次自动计算路径权重,并赋予相应路径,根据树结点的有效信息和树结构的有效路径计算树的匹配度。在大规模XML文档查询方面,实验验证了该算法在保证较高查准率和查全率的基础上,有效提高了查询效率。
基于最小二乘修正的随机Hough变换直线检测

利用Hough变换进行直线检测时,由于直线在参数空间中的映射容易受到邻近目标、噪声以及本身非理想状态的干扰,算法中的投票过程较易出现无效累积,进而导致虚检、漏检及端点定位不准等问题。针对传统方法的上述缺陷,提出了一种基于ρ-θ域最小二乘拟合修正的随机Hough变换的直线检测方法。首先,在随机抽样时利用像素-长度比值对抽样的有效性进行判定,剔除不在直线上的抽样点对;然后,对邻域相关点进行ρ-θ域的最小二乘拟合,得到修正后的直线参数用于累加投票,投票过程中设定累加阈值,通过检测峰值点逐次检出疑似长直线;最后,通过设定断裂阈值对每条长直线进行筛选和分段,定位出直线段的端点。仿真实验表明,所提方法在投票时有效抑制了复杂环境对局部最大值的干扰,使直线检测的准确率得到显著提升。
基于非线性误差修正的智能水质检测仪的研制

根据光度法原理,设计了一种高精度的智能化水质检测仪,阐述了智能化水质检测仪的硬件、软件组成,对软件上的数据处理关键技术进行了详细的分析,采用单色LED发出特定波长的光,实现对水质参数的测量,通过分析测量过程中的主要误差干扰,提出滤除干扰和修正误差的方法,通过分析吸光度和溶液浓度的函数关系,采用曲线拟合技术建立两者之间的数学模型;实际应用表明,本仪器具有调试简单快速、测量精度高和可靠性高等特点,具有良好的应用前景。
服务器端Mashup开发平台的设计与实现

针对当前客户端Mashup应用程序存在的不足,提出一个服务器端Mashup开发平台。采用基于接口的面向对象设计方法,使平台具有良好的可扩展性,利用对象池提高平台性能,使用数据总线减少系统耦合,提高平台的灵活性。实践证明,该平台能够满足服务器端Mashup应用开发的需求。
连续多类型曲线段进给速度前瞻规划

为解决由直线、圆弧与参数曲线形成的多类型曲线段混合插补过程中的进给速度前瞻规划问题,提出一种连续多类型曲线段进给速度前瞻规划算法。该算法以预读的加工路径作为进给速度规划单元,通过曲线段划分生成连续多类型曲线段;根据插补几何误差与机床动力学参数建立段间衔接点进给速度约束;使用三次多项式型进给速度曲线,利用解析法精确计算各曲线段在曲线长度约束下的进给速度参数,以充分发挥机床的动力学性能;使用回溯重规划策略进行全局规划,实现段间速度连续性;通过进给速度规划残差补偿策略降低残余长度、提高终点精度。实例分析表明,该算法能显著提高终点精度、生成平滑的进给速度曲线、降低加工时间。通过加工实验验证了该算法有效、可行,并能充分发挥机床的动力学性能。
改进的粒子群模糊聚类算法

针对传统的模糊C-均值聚类算法对初始聚类中心较敏感、易陷入局部最优的缺点,将粒子群优化算法和FCM算法相结合,提出一种改进的模糊聚类算法。该算法利用粒子群算法的全局搜索能力代替FCM算法寻找初始聚类中心,使其跳出局部最优,实现模糊聚类。主要从反映数据集分类的类内紧致性程度和类间分离性程度的角度考虑,重新设计适应度函数。实验结果表明,提出的算法在聚类正确率和有效性指标上有更好的效果。
基于改进形态学算子的木粉边缘检测算法

针对木粉显微图像边缘复杂、细节模糊等问题,提出一种基于HSV空间目标提取和改进数学形态学多尺度算子的边缘检测算法。基于HSV空间提取目标,排除背景噪声干扰;通过最佳方向检测改进传统多尺度形态学检测算子,避免了多方向检测的权重选择,以此获得较好的木粉边缘。实验结果表明:形态学检测算子优于传统canny检测算子;改进的形态学多尺度检测算子不但取得了较好的边缘检测效果,而且提高了边缘检测精度和定位能力。
基于Lucene的搜索引擎的研究与应用

互联网搜索的精确性一直是衡量搜索引擎性能的重要标志。针对普通搜索引擎的固有缺陷,文中提出了一种应用于新闻检索的搜索引擎。该引擎是利用开源的网络爬虫工具将互联网信息抓取到本地,并利用Lucene开放的API,对特定的信息进行索引和搜索。Lucene是基于Java开发的源代码开放的全文检索工具包,具有高性能、可扩展等特性,是实现搜索引擎的核心组件。通过对Lucene的API进行分析,并在此基础上,构建了索引和搜索的模块,并对网上新闻内容进行实时地搜索。通过与普通搜索引擎对比,该新闻搜索引擎提高了搜索的精确性。
基于路径表达式的XML第四范式及无冗余性判定

随着XML应用越来越广泛,为避免冗余,XML模式设计也变成了越来越受关注的问题,因此XML规范化理论是一个重要的研究领域.类似于关系数据库,本文从数据库角度出发,以消除数据冗余为目的,研究DTD中以路径表达式为基础的基本定义;因函数依赖和多值依赖是数据语义的重要组成部分,将其引入到XML领域中,形式化定义了XML的函数依赖和多值依赖;基于XML树、函数依赖和多值依赖概念,给出了键、冗余的描述,进而在XML函数依赖和多值依赖并存情况下,提出了满足XML第四范式的条件;给出了满足XML第四范式条件的XML文档树无冗余的判定定理,并通过具体实例及实验证明了XML第四范式的有效性.
基于集成学习支持向量机的步态识别

提出一种基于Bagging算法和SVM的步态识别方法。首先应用背景差分法分割出运动人体轮廓,然后将人体分为多个可变区域,并通过计算获取特征向量。采用SVM分类器进行分类识别,为了提高SVM的识别率,采用Bagging算法对分类结果进行分类集成,实验结果表明,该算法取得了很好地识别性能。
决策树ID3算法的分析与优化

对ID3算法的基本原理及其主要不足以及现有几种改进算法的优缺点进行了简要分析,针对ID3算法的主要不足即倾向于多值属性的选取,利用粗糙集理论和数学相关知识点对其进行了一定程度的改进。理论分析和实验结果表明,改进后的算法在一定程度上不仅较好地解决了ID3算法的多值偏向问题而且大大简化了算法的计算过程,明显提高了算法分类准确度和执行效率。
飞行器突发故障演化模型设计与仿真

飞行器突发故障是一种随机故障,常对飞行器的安全飞行造成严重威胁。为认识和揭示飞行器突发故障的演化规律,提出利用耗散结构理论对飞行器突发故障的演化机理、演化过程及演化特征进行分析和研究,根据时变熵和时变频带能量分布建立飞行器突发故障演化模型,并以飞机发动机喘振为例进行仿真验证。结果表明,耗散结构熵值的变化和时变频带能量的波动,能够反映飞行器突发故障的演化过程和演化特征。
三值逻辑证明系统及正例与反例的提取

三值逻辑模型检验是对更高层的模型抽象验证的一种方法,对其验证中常常需要给出正例和反例.为此,讨论了三值逻辑模型检验以及正例和反例的提取,并在给出一套三值逻辑证明规则的基础上形成一个证明系统;运用该系统可以证明模型是否满足某个性质;在证明过程中为存在路径量词提取正例,为全称路径量词提取反例.正例和反例的提取可给模型的细化指明方向.最后通过实例给出了该证明系统在数字逻辑电路验证中的应用.
基于组合模型的极端降水预测方法

在极端降水准确预测问题的研究中,利用数据挖掘技术建立极端降水量预测模型,为极端降水事件的分析预测和洪涝灾害的防御工作提供参考依据。为提高预测精度,采用组合预测方法,提出极端降水组合预测模型。首先根据不同权重确定方法给支持向量机预测模型和自回归滑动平均预测模型赋予适当的权重,对两个模型的预测值计算加权平均,最后得到极端降水的最终预测值。应用于江西永修站极端降水量预测,仿真结果表明,组合预测方法预测精度高,用在极端降水预测方面具有较好的应用前景。
基于邻域粗糙模型的高维数据集快速约简算法

根据粒子群优化算法的思想,给出了求解高维邻域决策表的一个约简算法SPRA。通过采用固有维数的分析方法MLE等,将其估算的维数值作为SPRA算法的初始化参数,提出了高维数据集快速约简算法QSPRA。利用5个UCI标准数据集对该算法进行了验证,结果表明,该算法是有效的、可行的。详细分析了种群规模和迭代次数对结果产生的影响。实验表明,基于核的启发式添加算法思想已经不适合求解高维数据集。
协作多点传输对网络能效性能的影响

为节省蜂窝网络中的能量并保证用户的服务质量,需要在能量消耗和延迟之间达到一个折中。采用M/G/1队列建模基站的睡眠模式,通过分析得到能量损耗和平均时延之间的关系,在此基础上,演示协作蜂窝网络的能耗函数;研究平均中断概率约束对网络能耗节省的影响,以降低网络能耗,在提高网络性能的前提下,有效控制传输时延。
基于病情自述和知识图谱的疾病辅助诊断

病情自述是网络疾病咨询中普遍的信息形式。为了从这些不规范的数据中发现隐含疾病知识和用户语义提出一种无监督学习方法构建知识图谱,并基于此进行疾病辅助诊断。从同一疾病的病情自述提取特征关键词,使用特征关键词的概率关联和语义关联构建特征关联网络。在特征关联网络中找出描述疾病时常用的特征团模式,基于特征团的语义关系构建知识图谱;从知识图谱上抽取结构化特征,利用结构化特征与病情自述文本的Jaccard系数完成病情自述的文本表示;利用SVM实现病情自述的分类识别,结果分类的微平均和宏平均都在80%以上。研究能够用于疾病结构化知识发现和用户意图分析,初步诊断病情自述疾病类型。
基于同构RBF网络的视差图像分治重建

提出一种基于同构径向基函数(RBF)网络的视差图像分治重建方法,通过可调域值和边缘检测完成视差图像的区域分割,在每个区域内采用RBF神经网络进行重建,将各个区域进行拼接,得到最终的重建结果。在不同区域运用RBF进行重建时根据各区域结构特征的繁简用不同分辨率的数据进行训练。实验结果表明,该方法可以获得高质量的重建结果。
基于多分类器组合模型的垃圾邮件过滤

针对垃圾邮件过滤中代价不对等问题,即正常邮件被误判为垃圾邮件的代价远大于垃圾邮件被误判为正常邮件,构建一种使用2层结构的组合分类器框架。对样本邮件进行预处理,使文本特征和行为特征相结合。在提高单分类器性能的基础上,对不同分类器进行组合优化,并通过反馈及时调整模型,实现高效的自学习功能。
面向多核处理器的多实例并行BGP协议模型设计与实现

开发BGP的线程级并行可以满足不断膨胀的互联网应用对协议性能的迫切需求。本文提出了一种面向多核处理器的多实例并行BGP协议模型,它以邻居会话划分为基础,借助数据并行思想实现了不同邻居会话在多个线程上的并行处理。首先,通过分析BGP协议特点,我们给出了该模型的总体框架设计,然后在Quagga BGP的基础上完成了具体实现。在Intel Xeon四核服务器上的性能测试结果显示,多实例并行BGP协议较BGP协议的性能加速均值在2.73左右,并且能够有效利用多核处理器计算资源,为改善协议处理能力提供了更大的提升空间。
链式火炮自动机结构改进及其动力学仿真研究

针对链式自动机动作的主动轮由电机驱动,链条上装有滑块,滑块能在机体的滑槽内滑动,用来带动自动机完成自动循环。等效能设计对传统链式自动武器,设计新链式自动方式,采用偏移式闭锁机构,为了射击平稳、结构简单和可靠性高,将链传动平面与自动机运动平面平行布置,提出将击发机构、抛壳机构整合到自动机体内,利用滑块解决链传动方向与自动机方向变化的问题。在UG软件上对改进的自动机结构进行三维实体建模,利用ADAMS软件进行动力学仿真和运动学验证。结果表明设计机构能够正常工作,火炮自动系统工作时更加平稳,可靠性更高。
生物地理学算法求解柔性车间作业调度问题

针对加工设备和操作工人双资源约束的柔性作业车间调度问题,建立以生产时间和生产成本为目标函数的柔性作业车间调度模型,提出基于模糊Pareto支配的生物地理学算法,采用模糊Pareto支配的方法计算解之间的支配关系并对Pareto解集排序,进行全局最优值的更新,并采用余弦迁移模型来改善生物地理学算法的收敛速度。将该方法应用于某模具车间的柔性作业车间调度中,仿真结果验证了该方法的可行性和有效性。
基于3种群Lotka-Volterra模型的种群动力学函数优化算法

基于3种群Lotka-Volterra模型构造出了可全局收敛的种群动力学优化算法。在该算法中,每个种群对应着优化问题的一个试探解;基于3种群间的每种相互作用关系,提出了相应的图形表示方法以及对应的Lotka-Volterra模型构建方法,种群间的相互作用关系包括竞争关系、互惠共存关系、捕食-被食关系或者它们间的任意组合;3种群间的每种相互作用关系均对应着一种种群进化算子,该算子的数学表达式就是其对应的Lotka-Volterra模型的离散化表达式;另外,为了求解更复杂的优化问题求解,将种群融合、突变和选择等行为也构造成操作算子。所有算子的特性可以确保整个种群的适应度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了算法的全局收敛性;在种群演变过程中,种群从一种状态转移到另一种状态实现了种群对优化问题最优解的搜索。应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性。测试结果表明本算法是高效的。
接收与处理分离的实时大数据处理模型

在大数据处理过程中,系统必须有非常高的数据处理效率。为了满足对大数据实时、高效、稳定处理的需求,提出了一种接收与处理分离的数据处理模型。该数据处理模型由数据接收单元、内存数据库、原始数据分发单元、数据处理单元、处理数据分发单元、数据归并单元组成。接收单元负责接收、整合结构化数据与非结构化数据,把每条完整的数据放入内存数据库中;分发单元从内存数据库中检测获取数据,按照海量数据负载均衡算法把数据分发到数据处理单元;数据处理单元处理数据,处理结果放入内存数据库;处理数据分发单元继续从内存数据库中获取处理后的数据,并按照海量数据负载均衡算法把数据分发给数据归并单元。实验证明,使用该模型方法,系统保持了非常高效的处理效率。
基于跨层议价博弈的认知无线电网络资源优化分配策略

如何合理分配有限的频谱资源是认知无线电网络的核心问题之一.通过对物理层功率控制和MAC层带宽分配需求的研究,建立以最大化系统吞吐量为目标的跨层优化模型.并在该模型的基础上设计一种基于跨层议价博弈的带宽与功率分配算法(Bandwidth and Power Allocation Algorithm-Cross Layer Bargaining Game,BPAA-CLBG).仿真结果表明该算法可以有效地提高认知无线电网络的频谱利用率,且在系统吞吐量方面较现有算法有明显的改善.
基于模糊逻辑的无损视频压缩的算法

数字视频领域对高质量视频的需求使得无损压缩的应用范围越来越广,为此设计了基于模糊逻辑的无损视频压缩算法。该算法采用基于模糊逻辑的方法计算相邻帧的分块间的相似性以及分块的块内相似性,来确定时间预测与空间预测的选择,时间预测中定义了一种新的运动估计的匹配准则,最后通过相似度估计Golomb编码的最优参数,在无须复杂统计模型的情况下实现低复杂度、快速高效的Golomb编码。实验结果表明,与无损压缩算法JPEG-LS相比,在压缩率上有很大提高。
能耗均衡的无线传感器网络无标度容错拓扑模型

网络生命期是衡量无线传感器网络性能的重要指标,无标度拓扑对节点随机失效的强容错性在一定程度上能够延长网络生命期,但是其拓扑结构的不均匀会造成网络能耗的不均衡.为此,针对无标度拓扑能耗不均衡导致网络生命期缩短的问题,该文考虑节点剩余能量和节点间距离,建立能耗模型,根据此模型评估网络的生命期,分析节点能量和节点间距离对网络生命期的影响,得出网络生命期与节点能量正相关,与节点间距离负相关的关系.将此关系应用于无标度拓扑演化规则的择优连接机制中,提出一种能够均衡网络能耗的无线传感器网络容错拓扑动态演化模型.在建模过程中,将节点剩余能量与节点间距离的比值作为适应度函数,并考虑网络拓扑变化时存在的链路增减的动态行为,利用平均场理论分析此演化模型节点度分布的幂率特性,最终得到一个具有无标度特性的容错拓扑.在MATLAB仿真平台下,分析由所提演化模型形成拓扑的度分布形式,验证出该拓扑的度分布服从幂率特性.同时,将此模型与其他经典模型进行网络性能对比分析,验证出该模型不仅能够均衡节点和网络的能量消耗,延长网络的生命期,还能够增强网络的容错和容侵能力.
基于边缘信息C_V模型的医学图像分割方法

图像分割是医学处理中的重要研究内容之一,提出一种基于边缘信息的改进的C_V模型的医学图像分割方法.在模型中增加了表征边界特征的项,利用图像的边界信息与区域信息为分割服务,克服了传统C_V模型不能利用图像的梯度信息的不足.并对C_V模型的区域信息项进行了改造,改变了传统C_V模型中均值取值的定义,提高了对灰度层次丰富的图像分割能力.增加了距离函数惩罚项,将距离函数重新初始化的过程并入整个水平集框架模型中,极大地提高了曲线演化与分割速度.实验表明该模型是有效的医学图像分割方法.
结合密集神经网络与长短时记忆模型的中文识别

文本图像识别是计算机视觉领域一项重要任务,而其中的中文识别因种类繁多、结构复杂以及类间相近等特点很具挑战性.为改善这一问题,使用文本行端到端的识别模型.首次提出利用密集卷积神经网络(DenseNet)提取文本图像底层特征,同时避免手工设计、统计图像特征的繁琐;将整行图像特征直接送入双向长短时记忆模型(BLSTM)进行局部相关性分析,减少字符定位分割这一步骤;最后采用时域连接模型(CTC)解码获得识别的文本信息.实验表明所提出的模型可以高效的进行图像文本行的识别,并对图像的多种形变具有较好的鲁棒性.
运动员动作三维视觉图像准确识别仿真研究

在对运动员动作三维视觉图像准确识别的研究中,为纠正运动员错误动作,提高运动员的训练质量,通过对完整的动作图像边缘轮廓特征进行提取,是进行动作三维视觉图像识别的关键。而传统算法只能对人体动作的局部线条进行重构,不能获取完整的轮廓特征,降低了动作三维视觉图像识别的精度。提出采用轮廓波域边缘检测的运动员动作三维视觉图像识别方法,并将其应用到运动员错误动作的识别中,首先对人体运动动作进行视觉重构和特征分析,采用边缘检测算法进行边缘轮廓特征提取,实现运动错误动作三维视觉识别方法的改进。仿真结果表明,采用上述方法能有效实现运动员动作三维视觉图像的识别,提高运动员动作的修正和判断能力,错误动作识别准确度较高。
微服务器集群架构的绿色云计算平台

随着计算机和网络技术的发展与普及,数据中心作为计算机和网络集中安装运行的单位,已经成为一个独立的行业并具有完整的业务模式.由于数据中心是将成千上万的计算机集中在密封的环境中运行,IT设备以及降温空调的耗电成本占数据中心运营成本的50%以上.巨大的耗电量也限制了数据中心的建设规模.因此绿色节能机房成为了当前数据中心的必然选择.目前,降低能耗的方法大部份停留在外围设施上,没有触及核心耗电的服务器部分.从降低服务器能耗出发,以太阳能为主供电源,再到优化配电系统,提出完整的数据中心建设解决方案,论述其原理并提出了"绿云技术"的技术标准和"绿云房"建设规范.最后通过测试结果和试运行情况验证了整体绿色性能.
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[正文]中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、《中国学术期刊文摘》首批收录源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊,被收录在《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、英国《科学文摘》(SA/INSPEC)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、美国《乌利希期刊指南》(Ulrich’s PD)、《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JST)、波兰《哥白尼索引》(IC),中国计算机学会会刊、计算机工程与应用学会学报,中国期刊方阵双效期刊、中国精品科技期刊、工业和信息化部精品期刊、中国国际影响力优秀学术期刊、中国"百强科技期刊"、中国"期刊数字影响力100强"
融合约束采样和面部对齐的稀疏表示人脸识别

针对传统的稀疏表示分类算法中面部对齐受限而影响人脸识别率的问题,提出一种基于约束采样和面部对齐的稀疏表示分类算法。首先通过使用约束采样对训练图像进行预先标注得到固定脸特征;然后结合图像的纹理信息和形状特征进行面部对齐及特征提取;最后计算出测试样本与各个训练样本之间的相似度,利用稀疏表示分类器完成人脸的识别。在AR、CAS-PEAL及扩展YaleB人脸数据库上的实验验证了算法的有效性及鲁棒性。实验结果表明,约束采样和面部对齐的组合大大提高了人脸识别率,相比几种较为先进的鲁棒人脸识别算法,该算法取得了更好的识别效果。
错构瘤性息肉病变的CT小肠造影表现及病理基础

目的:探讨Peut-Jeghers综合征(PJS)、Cronkhite-Canada综合征(CCS)和孤立性错构瘤性息肉的CT表现及影像病理联系。方法:回顾性分析经手术病理证实的27例胃肠错构瘤性息肉病(包括11例PJS,3例CCS和13例孤立性息肉)的MSCT表现,并与病理进行对照分析。结果:PJS和CCS息肉均为多发,累及消化道多个部位。孤立性息肉数量为1~4个,多累及结肠。息肉可有蒂或无蒂,小息肉表面多光整,密度均匀。大息肉表面不光整,呈分叶状,密度欠均匀。增强扫描息肉强化明显,出现沙砾状、点状低密度区5例,"树枝状轴心"7例,供血动脉增粗并进入息肉内5例,合并肠套叠PJS10例,孤立性错构瘤2例。PJS肠套叠的发生率高于CCS和孤立性息肉。结论:胃肠道错构瘤性息肉病的CT表现具有一定特征性,结合临床病史,有助于提高诊断准确率。