Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于主题的中文短信文本分类研究

根据中文短信文本分类的特点,提出同义概念归并、上下位概念的聚焦以及短信文本重点词汇的确定方法,利用主题句选取算法获取短信文本的主题,采用KNN算法将短信文本的主题进行分类。仿真实验结果表明,该算法能够有效提高短信文本的分类速度。
远程用户体验评估综述:工具、方法和挑战

远程用户体验评估允许评估人员和用户在时间和(或)空间上分离,它具有经济、便捷、对用户打扰少,能在真实环境中对大量多样的用户进行研究等特点,被认为是解决传统用户体验评估问题的一个理想方案,并逐渐成为人机交互领域中一个热门的研究课题。首先介绍了远程用户体验评估的概念和分类;然后描述了远程评估的研究概况;接着提出了远程评估工具的系统架构,并依据系统架构,详细描述了数据采集、分析和呈现的各种方法;最后,总结了远程评估所面对的挑战以及未来的研究方向。
一种确定试题区分度值的方法

试卷中题目的区分度值决定了题目的质量,进而决定了考试的有效度。传统的试题区分度值确定方法多采用人工目测确定法,或者采用高低分值离散统计法等,这些方法或者测试精度不高,或者操作过程漫长。本文提出一种基于罗杰斯蒂模型的斜率区分度值确定法。根据测试者能力分布情况,在罗杰斯蒂曲线倾斜的敏感区,利用VB代码编写程序描绘统计值曲线,进而得到该题目的区分度值。实践表明,该方法确定区分度值无论操作速率还是计算精度均较传统统计法更高。
Sobel算子在衣物纹理类型检测中的应用研究

衣物纹理是指衣物表面的纹络现象。在越来越发达的智能图像处理过程中,针对衣物纹理的检测也变得愈发平常,人们期望能够使用计算机自动识别衣物表面的纹理类型,如横竖条纹、方格及碎花等,从而进行基于纹理类型的相应操作。文中提出了一种利用Sobel算子进行梯度方向统计来实现衣物纹理类型检测的方法,其中对各纹理类型的判定依据来源于实验分析过程,经测试表明,该方法及相应判定依据能够有效地检测出衣物常见的纹理类型。
分步筛选邻居的协同过滤改进算法

为了解决协同过滤算法用户邻居筛选的优化问题,提高推荐结果的准确性,提出了一种分步筛选邻居的协同过滤改进算法.该算法首先采用改进的Pearson系数法计算用户间的相似度,降序排列后,计算用户特征值,大于用户特征阈值的用户进入下一层筛选;然后选择对优先项目集有过评分的用户形成最终的邻居集;最后进行预测评分得到推荐.实验结果表明,该算法能够有效地获取用户最近邻居集,改善准确性,并且稳定性良好.
构建微博用户兴趣模型的主题模型的分析

分析了不同的主题模型,通过实验比较了3种主题模型构建的微博用户兴趣模型的性能。实验结果表明:TwitterLDA适用于新文档或新用户的预测,AuthorLDA产生的主题具有较高的区分度,而UserLDA和AuthorLDA能更好地反映出用户的社交网络关系。上述工作为进一步研究主题模型如何应用于微博的个性化信息推荐、情感分析和话题检测与跟踪等文本挖掘应用奠定了基础。
一种可信虚拟机迁移模型构建方法

虚拟机的安全迁移是保障云环境安全可信的重要需求之一.对于包含虚拟可信平台模块(virtual TPM,vTPM)的可信虚拟机,还需要考虑vTPM的安全迁移问题.目前,已有一些针对可信虚拟机的安全迁移的研究,但是由于研究可信虚拟机的模型不统一,导致迁移模型解决问题的方案不能适用所有的迁移方案,存在一定的局限性.针对可信虚拟机的迁移缺乏统一的安全模型及测试方法的问题,参考虚拟机迁移中普遍存在的安全问题以及可信计算和云的相关规范,从整体系统层面对可信虚拟机的迁移进行安全需求分析;提出一种可信虚拟机迁移框架,将可信迁移的参与组件进行了抽象并描述了迁移协议中的关键步骤和状态;以标号迁移系统LTS为操作语义描述工具对可信迁移系统进行进一步的描述,以系统中迁移进程组件的建模为基础构建出动态的迁移系统状态迁移树;分析了LTS模型可以用于可信迁移协议的一致性测试,并通过与其他相关工作的比较说明了模型在考虑安全属性方面的完备性.
基于NCC改进算法的SMT电路器件定位

随着电子产品的微型化发展,对表面贴装技术(SMT)中电路器件的定位精度和速度提出了越来越高的要求。针对SMT贴合工艺中标记点匹配速度慢、边缘检测精度差的问题,为了提高模板匹配效率,在经典NCC算法的基础上提出了一种缩小搜索区域的NCC算法(RSR-NCC),通过提取模板图像中关键信息与搜索图像进行匹配,实现电路器件的定位。在保证匹配准确性的情况下,该算法可减少计算量,同时增加关键信息的权重。分别采用传统NCC算法、SSDA算法、NCC+粗搜索算法与RSR-NCC算法对SMT贴合过程中随机采集的图像进行匹配定位,结果显示RSR-NCC算法在保证匹配结果准确的基础上,匹配时间分别为NCC算法、SSDA算法、NCC+粗搜索算法的1%、2.8%、8.5%,明显提高了匹配速度,证明了该算法的优越性。
稀疏特征选择在过程工业故障诊断中的应用

提出一种基于稀疏表达的特征选择方法,用训练样本的均值和方差组成优化算法的样本矩阵,测试样本采用与样本矩阵对应的指示向量,采用同伦算法求解优化问题。给出了算法的详细流程,并与传统的B距离法和小波包变换特征选择方法以及近年来常用的稀疏表达分类、稀疏投影保持和稀疏主元分析针对田纳西-伊斯曼过程进行故障诊断结果比较,结果表明所提出的方法故障诊断的误报率较低。
基于PCI的小波变换视频压缩卡驱动程序开发与应用

介绍基于小波变换视频压缩芯片ADV611的视频采集压缩卡设计,着重描述Windows XP环境下PCI设备WDM驱动程序的开发与应用。
Matlab环境下的Oracle数据库访问技术

在Matlab开发环境下,采用ODBC、JDBC和ADO三种数据库访问方式,实现了与Oracle数据库的交互功能。给出了访问过程中典型问题的处理方法,解决了MATLAB Database Toolbox无法对LOB型大对象数据进行访问与操作的难题。最后,比较分析了三种访问方式的特点与使用范围,得出结论:ODBC使用简单但访问速度慢且可移植性差;JDBC继承于ODBC,使用与Matlab一致的Java语言风格,支持跨平台作业,可移植性好,且与Matlab的兼容性最好;而ADO比ODBC、JDBC访问速度快,扩展性好,能处理LOB型大对象数据,但Matlab Database Toolbox对ADO不提供函数支持。
网格环境中基于语义的ABAC属性研究

为解决网格环境中域间互操作时基于属性的访问控制(attribute based access control,ABAC)策略之间的语义异构问题,提出一种利用属性语义信息辅助域间安全策略表示的方法。根据主客体及环境属性的多样性和二义性等特点,对EduPerson规范、SAML属性轮廓、QoS测度等领域知识进行分析,并构建出SHIQ(D)描述逻辑的通用属性本体UniAttOnt。在此基础上,给出了利用本体知识使用属性语义信息辅助属性一致性检测和策略表示等的具体方法,最后的实例分析表明了该方法的可行性。
利用多目标量子粒子群算法求解背包问题

提出一种基于博弈论的多目标量子粒子群算法。算法中将每个目标函数看成是一个智能体,智能体控制种群往自己最有利的方向进行搜索,然后将它看成是参与博弈的一个参与人。采用存在一个博弈序列的重复博弈模型,在重复博弈中,并不是每次博弈都产生最大效益,而是要总的效益最大化。将算法用于求解多目标0/1背包问题。仿真实验结果表明,该算法能够找到接近Pareto最优前端的更好的解,同时维持解分布的均匀性。
一种改进的简化粒子群算法

由于简化粒子群算法中每个粒子都采用相同的迭代公式进行进化,使得在进化后期粒子间的差异性不强,算法容易出现早熟、搜索速度慢的问题。针对上述问题,在简化粒子群优化算法的基础上,加入了混合蛙跳算法的分组思想,提出了一种蛙跳简化粒子群算法。算法将粒子群分为多组同时进行搜索,每组粒子进行若干次迭代后再重新进行分组。粒子的迭代方式在简化粒子群上增加了对各小组最优粒子信息的利用,使各小组就利用不同的迭代公式进化,保证了粒子间的差异性。分别用基本粒子群算法、简化粒子群算法、混合蛙跳算法和蛙跳简化粒子群算法(改进的算法)对4个经典函数进行测试。结果表明,改进的算法能够有效地避免早熟收敛问题,并能较大幅度地提高收敛速度和收敛精度。
基于蚁群算法的拥堵交通最短路径研究

针对当前交通网络在路径选择研究中,存在只考虑静态交通网络的路径选择的问题,提出了利用蚁群算法的拥堵交通网络的最短路径算法,建立了采用Petri网的交通网络模型,运用蚁群算法对静态交通网络进行了最短路径求解,并加入天气状况、道路容量等动量建立动态交通网络。运用层次分析法并结合Petri网对交通拓扑图进行了最短路径的探索并进行了对比分析。研究结果表明在道路拥挤的情况下,动态交通网络下的路径算法可以为出行者找到更快捷方便的路线。
网上科技信息深度分析方法及应用

对网上科技信息进行专业化聚合,实现定制分享和态势分析,营造有利于知识发现的研究环境,已成为知识创新和科技管理所面对的重要课题。因此,在分析科技工作者对科技领域公共信息搜索需求的基础上,借鉴行业搜索模式,设计运用垂直搜索引擎等技术手段聚合网上科技信息资源,构建科技信息资源库和共享平台。探讨为科技工作者提供网上科技资源搜索以及科技信息深度分析服务的方法,为知识创新服务。
海上编队雷达网抗干扰优化部署算法

针对海上编队雷达网抗有源噪声压制干扰环境下部署的问题,讨论了编队雷达网对空及对海的残存可探测区面积、探测能力下降指数、责任区覆盖指数,建立了综合考虑多种限制条件下的海上编队雷达网抗动态干扰部署优化模型与算法。论文在动态干扰条件下进行了仿真分析,仿真结果验证了所建立模型的有效性。该模型与算法对未来海战场环境下舰队雷达网实际部署具有重要意义。
基于结构修剪神经网络的股票指数预测模型

股票市场是非线性系统,具有内部结构复杂性和外部因素多变性,在股市指数价格和成交量基础上,引入宏观经济指标共同构建模型预测指标体系,并分析各指标之间的长期均衡关系和因果关系。在贝叶斯分析的基础上,将代表网络复杂性的惩罚项引入模型误差函数中,并通过动态调整惩罚因子删减网络中对股票市场不敏感的隐层神经元,在保证模型泛化能力的同时实现网络结构精简。以上证指数为例,构建基于BP算法的结构修剪神经网络预测模型,在不同的预测指标体系下对股票市场运行规律进行学习,并对上证指数进行仿真预测。最后,通过与其他神经网络预测模型比较验证该模型的有效性。
Halo轨道编队保持控制方法及仿真分析

开发深空探测,研究对近地建立空间站。针对地月L1点空间站与绕飞航天器的构型保持控制问题,共线平动点附近的运动具有较强的不稳定性,太阳引力摄动对Halo轨道编队构型具有较大的影响。为实现Halo轨道编队的稳定飞行,根据Floquet模态理论设计了Halo轨道编队保持控制器,在分析消除模态4最优控制策略的基础上,研究了Floquet模态之间的内在耦合关系,进一步提出了模态相消控制策略,降低了保持控制燃耗。在限制四体模型下,对太阳引力摄动下的Halo轨道编队保持控制问题进行了数值仿真,仿真结果表明:保持控制器可实现Halo轨道编队相对运动构型保持,且具有较高的控制精度,不存在误差积累现象。
一种基于CT图像的肺实质自动分割的简易方法

基于肺部CT图像灰度分布的特征,提出一种快速而有效的肺实质分割方法。该方法将图像阈值化和快速区域填充方法结合起来,可以自动将肺实质区域从肺部CT图像中分割出来。它首先通过一个预处理步骤以滤除随机噪声,然后采用阈值化方法对图像进行二值化,接着对所得二值图像进行腐蚀操作和面积滤波处理,并运用一种新奇而简单的区域填充方法对二值图像中非肺部区域进行填充以滤除各种干扰区域,最后经简单处理后即可从原始CT图像中分割出肺部区域。该方法实现简单高效,最终的实验结果证明了它的有效性。
软判决修正下的语音增强算法在数字信号处理器上的实现与优化

针对低信噪比情况下,传统谱估计语音增强算法性能下降的问题,提出了一种结合语音存在概率和人耳听觉掩蔽效应的软判决短时谱估计算法。该算法在低信噪比的情况下保护微弱的语音信号,减少语音谱的失真。同时介绍了基于TMS320C5502数字信号处理器的嵌入式系统,重点讨论了系统总体方案和主要功能模块的硬件设计,并且结合数字信号处理器的结构特点,给出了该算法系统平台移植和优化的方法。系统测试表明,硬件平台工作稳定可靠,针对硬件资源的移植和优化显著地提高了系统的处理速度,满足实时性的要求,且输出语音在去噪度与失真之间很好地平衡,优于传统的谱减算法。
面向多业务用户体验的基站节能策略研究

随着ICT行业的快速发展,无线通信网络的密集部署和应用普及,随之带来的高能耗和碳排放问题给环境造成了巨大影响。用户关联的基站关闭策略能有效减少能耗,现有策略主要针对用户接收服务质量进行方法设计,并未充分考虑具体业务特征以及用户体验。引入了用户体验质量指标QoE,提出了一种面向多业务用户体验的基站节能策略ES-MSUE。采用非线性整数规划对问题进行建模,实现了用户体验和能耗之间的均衡。通过与其他相关基站关闭策略进行对比实验,结果表明提出的方法具有较好的节能效果和用户体验质量。
《计算机科学与探索》投稿须知

[正文]《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),并被"万方数据——数字化期刊群"、"中国学术期刊网络出版总库"、"英国《科学文摘(SA/INSPEC)》"、"美国《剑桥科学文摘(CSA)》"、"波兰《哥白尼索引(IC)》"收录。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿。
乳腺浸润性筛状癌超声表现与病理分型的相关性

目的:探讨乳腺浸润性筛状癌(ICC)的超声声像图特征与其病理分型的相关性,旨在提高超声诊断该病的准确率。方法:回顾性分析2010年1月—2015年12月在我院普外科接受手术治疗并经病理证实的9例乳腺ICC患者的超声声像图表现,并比较不同病理类型之间的差异。结果:9例患者均为女性,平均年龄59.6岁(38~76岁)。所有9例患者均于术前接受超声检查。肿块直径大小范围9.8~42mm。声像图显示肿块形态欠规则3例(33.3%),形态不规则6例(66.7%);边界清晰2例(22.2%),边界欠清或不清7例(77.8%);内部回声均匀3例(33.3%),不均匀6例(66.7%);所有9例病灶均呈低回声,2例患者(22.2%)肿块内见细钙化。彩色多普勒血流显像示3例(33.3%)肿块内部未测及无明显血流信号,5例(55.6%)测及点状血流信号,1例(11.1%)测及条状血流信号。术前超声BI-RADS分类:4A类3例,4B类4例,4C类2例,恶性诊断敏感度为66.7%(6/9)。依据病理学特征将ICC分为单纯型(3例),含有小管癌型(2例)及混合型(4例)。3例单纯型均为4A类,2例含有小管癌型均为4B类,4例混合型中2例为4B类,2例为4C类。结论:不同病理类型的乳腺ICC的声像图表现各具相应的特点,其不同的表现反映了肿瘤组织病理学的变化。单纯型ICC的声像图偏向良性表现,是造成该型恶性诊断敏感度较低的主要原因。
飞行试验数据聚类约简方法研究

飞行试验数据是航空武器装备研制过程中所形成的最重要的科研信息资料,而试飞数据量越来越大,造成试飞数据的存储、管理困难,数据挖掘效率低下;采用数据约简方法对试飞数据全集进行约简符合数据挖掘方法原理;分析建立了试飞数据属性集结构树,综合利用数据属性约简法、数据块分层约简法和数据压缩方法,对海量试飞数据集进行聚类综合采样约简,建立试飞数据集的极为相似和有效精简的数据子集;利用该方法对某试验机某年试飞数据集的约简,有效数据集约简为源数据集的六分之一;实践表明,该方法具有良好的约简效果。
从随机非概率数据中提取粗糙度及其可靠度

针对高程数据不能直观反映地形粗糙度和坡度的问题,提出了地形高程数据的预处理算法和地形特征提取算法并完成相应的地形特征提取。该方法的创新性在于首次将双线性插值重采样算法应用于地形高程数据的预处理和地形特征提取,并建立了相应的数学模型;通过应用某数字地形进行仿真验算表明,基于高程数据的地形信息提取方法是可行且可靠的;为精确识别目标信息和进行地形风险评估提出了一种新的研究思路。
欢迎订阅《计算机与现代化》,欢迎投稿

[正文]《计算机与现代化》是计算机专业学术期刊。其特点是:时效性强,密切跟踪计算机科技发展动态,以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。本刊系中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》来
一种基于Petri网的虚拟机性能分析方法

虚拟机技术在缓冲区溢出防御方面有着重要的应用,虚拟机系统中加载器的不同设计方案直接影响虚拟机的运行效率。本文提出一种使用Petri网形式化建模的方法,对虚拟机所需要的加载方案实现形式化建模和评估。使用CPN-Tools工具进行验证结果显示,该方法可以有效地分析虚拟机模型的性质,实现各种加载方案的虚拟机系统的时间和空间量化比较。
基于模型融合和特征关联的视频目标跟踪算法

为解决视频目标跟踪中背景噪声、目标遮挡等问题,构建一种基于模型融合和特征关联的多目标跟踪算法。该算法首先改进对称帧间差分法,将连续四帧图像两两差分后进行"或"运算提取出目标轮廓,然后与滑动平均背景差分提取的目标轮廓进行"与"运算,进行形态学腐蚀和膨胀操作后获得运动目标的质心位置,接着融合金字塔光流法和卡尔曼滤波对下一时刻的质心位置进行预测,并利用匈牙利算法计算最优匹配进行特征关联,去除跟踪器中不满足要求的部分,同时为未指派的检测建立跟踪单元,最后修正卡尔曼滤波参数,绘制出运动目标的跟踪轨迹。实验结果表明,该算法能够准确提取出运动目标轮廓,解决目标间相互遮挡导致的跟踪失效问题,有效地提高了多目标跟踪的准确率和鲁棒性。
基于WSN的AODV路由协议的研究与改进

AODV算法采用最少跳数的路径作为信源节点和信宿节点之间的通信路径,忽略了可能存在的低质量的信道。本文提出一种改进的基于链路质量的L-AODV路由协议,该协议在源节点广播RREQ请求分组并沿途收集链路质量信息,利用目的节点接收到的RREQ分组进行路径性能评估,并选择出链路质量最高的路径。实验结果表明基于链路质量的L-AODV协议可以明显提高分组投递率。
基于二元多项式的无线传感器网络密钥管理方案

在复杂、无人值守的无线传感器网络环境中,传感器节点容易遭受攻击者对节点的俘获攻击。基于对称多项式的随机密钥预分配方案为节点的通信提供了一种安全机制,但是此方案存在t门限性质的问题。为了更好地解决这一问题,提高节点的抗俘获能力,通过一种安全的密钥协商方式,使用单向hash函数对多项式的值进行处理,并设计一种完善的有新节点加入时的密钥分配方法。分析表明,改进后的方案在原方案安全机制的基础上,能更有效地抵御攻击者的合谋攻击。
一种关于数据流区间Disjoint查询的快速处理算法

在关于数据流子序列相似性匹配的研究中,Disjoint查询是很重要的一类,在传感网络和数据挖掘等方面都发挥着非常重要的作用.但现有的研究并没有关注到定长区间上的Disjoint查询问题.直接对每个区间内成员使用Spring算法是解决该问题的NAIVE算法,但是因为NAIVE算法不具有增量计算的特点,所以存在冗余运算.针对NAIVE算法冗余运算的处理问题,提出了边界路径技术.边界路径技术很好地使用了Spring算法在相邻前一区间上的执行结果,使得Spring算法无需对当前区间上每个成员执行,就可以得到Disjoint查询在该区间的查询结果.使用该技术对NAIVE算法进行改造,设计并实现了快速区间Disjoint查询处理算法(fast section Disjoint query processing algorithm,FSDQ),该算法具有增量计算的特点.实验证明FSDQ算法可以有效减少NAIVE算法所具有的冗余运算,是处理数据流上区间Disjoint查询的有效方法.
HybriG:一种高效处理大量重边的属性图存储架构

在图中,起点和终点都相同的两条边称为重边.属性图是一种带标志和重边的有向图,图中的点和边可以拥有任意数目的属性值.属性图由于其丰富的表达能力而广泛应用于实际建模中.实际应用中一般用图数据库解决属性图的存储需求.相比于传统的关系型数据库,图数据库在做多跳邻域查询、路径查询等与图结构相关的查询时,具有更优异的性能.Titan是产业界日渐关注的一个开源的分布式图数据库,Titan的数据以邻接表的方式组织,每个点的邻接表存储了相邻的所有边,这使得与邻接点集相关的查询都需要遍历整个邻接表.当图中含有大量重边时,邻接表规模巨大,这种数据组织方式导致邻域查询性能严重受损.邻域查询是大部分图查询的基础,如多跳邻域查询、路径查询、局部聚集系数查询(计算)等,这些查询往往由嵌套的邻域查询实现,随着邻域深度的增加,这种性能受损将被急剧放大.文中提出了一种基于Titan和列式存储数据库HBase的复合架构设计——HybriG,基于Titan和HBase建立存储层,用Titan来存储图的结构信息和点集的属性信息,HBase存储边集的所有属性信息.在HybriG中邻接表保持了项数和数据量上的精简,从而能克服上述图数据库的缺点.相比于传统图数据库Titan,HybriG在邻域点集相关查询以及边集数据批量导入上的性能提升一个量级以上.文中介绍了HybriG基于Titan和HBase的存储设计,并描述了在此存储设计基础上,如何高效地实现图查询以及图数据的插入操作.此外,文中还提出了图数据的高效导入方案,并保证导入过程中Titan与HBase存储数据的一致性.最后通过实验验证了HybriG在处理大量重边时的优异性能.
基于行为分析的指挥员指挥模式分类模型

通过分析特定指挥员在指挥行为实验中的行为表现,构建分析样本数据集,并选取典型指挥员作为参考样本,提出了一种基于K-均值聚类算法的指挥模式分类模型,模型计算简便,便于计算机实现,对于认识和把握特定指挥员特点,并应用于作战和训练实践具有重要意义。
基于支持向量机的干气制乙苯反应器出口温度预测模型研究

鉴于化工过程往往机理复杂、耦合性强、高度非线性,难于建立其机理模型,这时就需要采用经验建模的方法。支持向量机是一种新的机器学习方法,其基于结构风险最小化原则,用支持向量机建模不需要考虑对象机理,且对非线性问题有很好的效果,是一种良好的经验模型,己被应用于不少化工问题中。在本文中我们把支持向量机这一新颖算法应用于干气制乙苯反应器出口温度预测模型中,简要介绍了支持向量机的一些基本理论,在此基础上详细研究支持向量机在干气制乙苯反应器出口温度预测模型建模中的应用。首先,选择支持向量机的类型为ε-SVR,通过四种核函数在实际预测中误差的比较选择径向基(RBF)核函数作为本文支持向量机模型所用的核函数,之后应用交叉验证的方法选择最佳参数C=4,γ=0.0051543,最后建立预测模型并对训练集和预测集分别预测,预测结果相关系数在90%以上,说明模型精度达到要求。对支持向量机和遗传算法优化的BP神经网络算法的建模效果进行综合比较和讨论,得出支持向量机与传统建模方法相比有更好的预测准确率的结论。
设备管理与维护通用架构设计研究

将设备结构信息与设备维护相结合,通过对设备结构信息、历史维护信息和实时监测信息进行综合分析,从而准确地对设备维护做出决策。针对设备维护系统数据量大,数据类型丰富的问题,结合多种设备维护策略,以OSA-CBM(Qpen System Architecture for Condition-based Mainfenance)体系结构为基础,提出由设备管理、测点管理和设备维护等模块组成完整的设备管理与维护系统(EMMS),并使用UML语言对各个模块的关键部分进行详细描述,从而使得系统的模块之间与模块内部具有灵活性、通用性与易扩展的特点。
一种服务于流量特性的信道访问方法及公平性研究

无线通信网络中,业务流在数学上呈现出一种统计上的自相似性.本文结合该流量特性,针对如何改善高负荷、高业务流量突发环境下网络性能的问题,给出一种基于节点突发流量的信道访问退避策略:通过动态监测和计算当前节点突发流量的大小来调整信道接入,从而减少碰撞次数,提高信道利用率;为解决算法公平性的问题,同时引入了节点流权值w(i).通过流量特性适应机制及节点流加权机制,使得网络在提高性能的同时能尽量减小算法不公平现象所造成的影响.理论分析及仿真结果均表明:在网络业务量突发性强、信道竞争激烈的情况下,该策略能有效缩短信道接入时延,排队长度等各项网络性能指标.
改进的门单元多输入跳变电流源模型

电压信号的非线性问题和多输入跳变现象给时序分析带来了严重挑战.为更好地解决此问题,文中设计电路对门单元输入端和内部节点间的密勒电容进行了验证,从器件结构上分析了其来源,并通过引入该电容改进了已有多输入跳变电流源模型,以获得更高的模型精度;同时将二输入门单元模型扩展到多输入门单元,并详述了建模方法.多种门单元上的数值实验结果表明,与已有模型相比,在可接受的时间开销内,文中模型能够显著地提高门单元时延和输出波形的仿真精度.
高速铁路下感知路由器群的协同拥塞控制

在高速移动环境下,由于较少考虑单路由器与相邻路由器的连接速率,容易导致拥塞检测准确性差以及数据流整体传输误差率较高的问题。为解决多节点网络拥塞问题,结合网络大数据动态性、快速性和时效性强的特性,提出一种基于路由器群的感知网络控制算法。通过采集参数和数据感知获得更为精准的信息作为判断拥塞情况的依据,并将相互连接的多路由器分层划分,邻近两层的路由器设置成一个虚拟节点。针对虚拟节点内部拥塞发生的3种拥塞情况,由控制器对虚拟节点中的边缘路由器参数进行控制和调整。实验仿真结果验证了该算法的可靠性及其稳定性。
密度自适应的数据竞争聚类算法

针对现有数据竞争聚类算法在处理密度不均匀数据集时聚类效果不理想的问题,提出了一种密度自适应的数据竞争聚类算法。首先,定义了一种局部密度自适应线段;然后,根据局部密度自适应线段计算出密度自适应相似度,密度自适应相似度不仅反映了数据的整体空间分布信息,还反映了数据点的局部信息,更加符合数据的实际分布;最后,将密度自适应相似度用于数据竞争聚类算法中。在人工和真实数据集上的仿真实验结果表明,新算法比现有的数据竞争聚类算法在处理密度不均匀数据集时,具有更高的聚类性能。
3D NoC中故障感知的RVOQ容错架构设计

针对因路由器内部输入缓存和交叉开关故障引起的可靠性及网络拥塞问题,提出一种故障感知的RVOQ容错架构设计方案.首先在输入端口处增加冗余虚通道进行输入缓存故障的容错设计,通过故障信息的反馈和仲裁算法使得数据选择有效的路径进行传输;然后修改交叉开关的架构,增加多路选择开关和相应控制模块,输入数据优先考虑本地数据链路,故障情况下选择冗余路径进行数据传输.实验结果表明,在故障数为3时,该方案比已有方法的时延降低了11%~53.1%;在网络出现多个故障、面临网络重负载时,仍然能够保证系统的高可靠性以及传输性能.
利用AdaBoost-SVM集成算法和语块信息的韵律短语识别

提出一种基于汉语语块结构并利用AdaBoost-SVM集成学习算法的汉语韵律短语识别方法。首先,对语料进行自动分词、词性标注和初语块标注,然后基于结合紧密度获取语块归并规则并利用规则对初语块进行归并,得到最终的语块结构。其次,基于语块结构并利用AdaBoost-SVM集成算法,构建汉语韵律短语识别模型。同时,该文利用多种算法分别构建了利用语块信息和不利用语块的多个模型,对比实验结果表明,表示浅层句法信息的语块能够在韵律短语识别中做出积极有效的贡献;利用AdaBoos-SVM集成算法实现的模型性能更佳。
基于WinCE Wavedev2驱动的音频通道切换算法

为了在资源有限的设备上实时切换数据传输通道,研究了Wavedev2驱动,在驱动双DMA(直接内存存取)数据传输框架下,提出了中断轮询通道切换算法。结合中断探测的准确性和循环探测的实时性,实现了空闲时不占用CPU的数据通道切换功能,并把它应用于录音回放通道切换和耳机探测问题中。算法分析及实验对比结果表明,该算法在实用性上优于通用的循环探测算法和IST(中断服务线程)探测算法。
一种关于合同网协作改进模型的研究与实践

在传统合同网协议中引入信任度、友好度和积极度等度量参数来改善多合作者之间的协作质量。通过计算各投标工作者历史合作记录的度量值实现对投标工作者的分级,形成不同能力的等级域,基此提出和构建了一种合同网协作的改进模型。通过实践一个异构计算资源实时监控系统的方法,验证所提改进模型的执行效率明显优于传统合同网协作模型。
物流服务供应链绩效动态评价研究

针对动态变化的物流服务供应链状态,设计改进型QFD模型,利用模糊评估法对不同历史时期物流服务供应链绩效进行评价;利用前期评价结果,应用Markov预测方法对未来物流服务供应链进行预测,以达到更好控制绩效的目的。最后,结合算例对该动态绩效评价模型进行验证分析。
双向S-粗集系统不确定性的近似处理方法

双向S-粗集的边界变化会引起系统不确定性。针对该问题提出内边界和外边界的概念,讨论内边界和外边界的相关性质,阐述相对精度度量方法。给出系统不确定性近似处理方法,通过实例说明在双向S-粗集边界域中,元素灵活迁移而得到的相对精度能满足一定分类误差要求,验证了该系统的可行性和有效性。
肌电三维仿真手的单通道盲识别系统

介绍的肌电三维仿真手的单通道盲识别系统。利用单通道盲源分离,避免硬件电路连线复杂;利用混沌加密,确定表面肌电信号(Electromyography)盲源识别顺序。实验表明,该系统实现了肌电信号单通道纪录,解决了盲源分离中的分离无序的问题,准确地实现手部运动模式的实时识别和显示。
基于服务质量机会测量的传感器网络协作控制机制

为了消除制约无线传感器网络性能的因素和提高网络控制效率,基于实时网络服务质量机会测量提出了传感器网络协作控制机制。首先,基于发送端节点和接收端节点状态以及中继节点的协作,测定无线传感器网络实时状态;其次,分析能耗品质和负载品质对网络性能的影响规律,讨论不同分频调制方式对网络性能的影响规律;最后,制定了网络状态感知的机会分频调制的传感器网络协作控制机制。数学分析和实验结果表明,所提出的传感器网络协作控制机制对无线传感器网络的实时性、可靠性和吞吐率等方面具有较强的保障能力。
Linux-iptables防火墙的分布式策略应用研究

针对当前局域网络的安全现状,研究防火墙在局域网内的分布式策略设计及应用效果。应用Linux-iptables防火墙设计安全策略并规划局域网的数据流向,根据局域网中不同模块来设计相应的防火墙安全策略。实例分析和实验结果表明,该方案能够保证局域网的安全和高效运行。
基于免疫的入侵检测系统可信问题研究

为了降低入侵检测系统的误报率和漏报率,提出了一种基于人工免疫的新型入侵检测系统模型。借鉴生物免疫系统抗体的演化机制,该模型改进了目前基于免疫的入侵检测系统中抗原、抗体的静态描述方式,给出了抗原、抗体的动态描述方式和变化机制,并针对传统固定r连续位匹配方法的不足,提出了一种r可变匹配机制,最后进行了相关仿真实验。理论分析和实验结果表明,该系统具有较低的误报率和漏报率,提高了入侵检测系统的可信性。
基于固定基点的安全查询策略

针对兴趣点查询服务带来的位置隐私泄露问题,提出一种基于固定基点的位置隐私保护方案FixBP。引入地点l-差异性原则,防范位置同质攻击和地图匹配攻击;固定查询使用的基点,降低构造匿名区域产生的开销,便于位置服务提供商做查询优化。对比实验结果表明,FixBP比DLS方案构造匿名区域的开销更小,FixBP、SpaceTwist、DLS、SybilQuery方案中FixBP为服务提供商带来的查询开销最小;POI数据库分析实验结果表明,FixBP方案比DLS、SybilQuery方案产生的通信开销更小。
增强的Netflow数据采集系统设计与实现

基于端口号进行网络流量分析的Netflow技术无法准确地回答网络流分别由哪些应用协议组成及其比例等问题,也不能提供web用户行为数据来反映用户对大多数网站的访问情况。为改进上述缺陷,提出一种增强的Netflow数据采集系统。结合flow和深度包检测技术进行精确的应用协议识别,对web用户行为数据进行采集与动态存储,为网络流量监测与分析提供全面的数据支撑,设计并实现该系统,验证了其有效性和可行性。
最大亚频繁模式挖掘算法研究

为解决传统最大频繁模式在项集频繁度与项集长度规模之间的制约关系,提出最大亚频繁模式概念及其挖掘算法MSFP-mining,包括最大亚频繁模式概念并分析其要素特点,基于AFP-tree、CMP-tree、SFP-tree、SFP-growth的候选MSFP挖掘方法,基于MSFP-tree的最大亚频繁模式超集检测和剪枝策略及对MSFP-mining挖掘性能的实验验证。实验结果表明,该算法利用差别频繁度实现核心项集、附加频繁项集、补充频繁项集的阶段性求取和组合,在保证项集频繁度基础上实现最大亚频繁模式挖掘,扩展频繁模式规模。
基于免疫计算的IEEE 802.16j网络基站及中继站选址优化

IEEE802.16j标准引入了中继站,从而能获得覆盖能力和容量的提升.与传统的单跳无线接入网络相比,IEEE802.16j网络具有以较低代价获得较高容量的优势.中继站和基站的联合优化是移动网络运营商进行网络规划的重要内容之一.由于中继站建站代价远小于基站建站代价,在给定候选站址和覆盖需求的前提下,通过对中继站和基站的站址进行联合优化可以减少基站的建设数目,从而降低网络的建设总代价.为了解决802.16j网络基站及中继站选址优化问题,给出了一个基于免疫计算的选址优化方案.设计了802.16j网络选址优化问题的数学模型,给出了求解选址优化问题的免疫优化算法,并进行了仿真实验.实验结果表明:所给出的方案能以较小的网络建设代价获得较大的网络容量增益,具有较好的应用价值.
综合考虑零件工艺设计经验和制造稳定性的工艺路线决策

已有的工艺路线决策过程都缺乏对零件的工艺设计经验及对企业当前实际生产情况的充分考虑,造成最终生成工艺路线的适用性和有效性较差,往往需要进行二次修改.为了解决上述问题,提出一种综合考虑零件工艺设计经验和制造稳定性的工艺路线决策方法.首先建立了工艺约束矩阵,并通过工艺约束矩阵的连续迭代相乘生成了零件的初始工艺路线;然后将初始工艺路线与典型工艺路线进行匹配,建立了基于工艺设计经验的工艺路线评价指标;再对当前企业生产线网络的稳定性进行分析,建立了基于制造稳定性的工艺路线评价指标;最后在综合考虑工艺设计经验评价指标和制造稳定性评价指标的基础上,通过应用集对分析理论实现了对零件最终工艺路线的决策.实例验证结果表明,该方法是有效的.
大学生诚信指标评估仿真研究

对大学生诚信指标进行准确评估,有助于学生更好地完善诚信体系。进行诚信指标评估时,应提取对大学生诚信行为影响变量主要影响特征,但是传统方法利用互信息的条件独立性测试原理搜索目标节点的父子节点,对大学生诚信行为影响方向进行判别完成评估,但是不能对大学生诚信行为影响变量主要影响特征进行提取,存在评估误差大的问题。为此提出一种正态模糊因果图的大学生诚信指标评估方法。上述方法先将模糊理论引入到因果图理论中,给出对大学生诚信行为影响概率,得到对大学生诚信行为影响因果图的模糊算子,提取对大学生诚信行为影响变量主要影响特征,从候选特征集之中获取与其变量有着直接因果关系的特征子集,组建大学生诚信指标评估模型。仿真结果表明,所提模型建模精确度较高,对进一步加强大学生诚信教育提出了可靠的依据。
VLSI电路的复杂网络特性研究

针对电路集成快速发展所带来的电路集成密度大、结构复杂的问题,基于IBM-HB+Benchmark研究集成电路的复杂网络特性.实验结果表明,IBM-HB+Benchmark网络的累积度分布满足高斯分布,属于单一规模网络;IBM-HB+Benchmark网络同样具有小世界特性,其平均集聚系数是同等规模随机网络的28.51倍.
面向公共安全数据处理的浪涌模型研究应用

近年来,随着平安城市和智慧城市项目的建设和发展,视频监控系统已经成为公安机关治安管控、打击犯罪、预防应急突发事件的有效手段。随着网络通信技术的迅速发展以及移动智能终端(如智能手机、平板电脑等)的快速普及,智能终端已经普遍携带视频监控、音频、加速传感器等感知设备。部分高端智能终端所能携带的视频设备已经超过部分低端的视频监控设备。智能终端的大量普及使得构建以人为中心的感知与计算网络成为可能。对不同信息空间的信息进行有效融合,可以加强对于公共安全事件的有效感知与检测。针对公共安全事件多源信息的融合问题,提出了数据浪涌模型,并对该模型进行了定义。同时利用该模型对人证合一系统进行了实例验证。开发的人证合一系统已经应用于北京市的多个长途车站与火车站。
一种基于PID神经网络的农作物土壤湿度控制算法

针对不同农作物对于土壤湿度的不同要求,提出一种基于PID神经网络的土壤湿度控制算法。该算法综合PID神经网络和改进的粒子群算法,能够满足在大块田地中的多种农作物对于土壤湿度的不同需求。仿真分析的结果表明,该算法能够有效地满足各类农作物对土壤的湿度要求,提升了系统整体控制效果,缩短了控制时间,具有良好的动态性能。
基于离散人工群算法的云制造服务组合

随着互联网、云计算等网络技术的快速发展,单一制造服务已无法满足用户日益复杂的制造任务,所以云制造服务组合问题一直是近年来应用和研究的热点,为典型NP难题。文中针对云制造服务组合优选问题,改进原始人工蜂群算法(Artificial Bee Colony,ABC),提出了一种基于局部搜索离散蜂群算法(Location Search Discrete Artificial Bee Colony,LSDABC),从而为用户选择服务质量(Quality of Service,Qo S)最优的服务组合执行路径。该算法引入种群的选择概率和对最优解的局部搜索策略,提升算法的开采能力、收敛速度,同时避免出现搜索停滞陷入局部最优。最后将LSDABC应用于云制造服务组合优选中进行仿真实验,并将结果与原始ABC、DE、PSO算法进行对比。实验结果表明,LSDABC具有较好的求解质量和鲁棒性。
基于XAUI协议的10 Gb/s光纤通信系统

为提高光纤通信系统的数据吞吐量,增加系统集成度,提出基于附加单元接口(XAUI)协议的10 Gb/s光纤通信系统的设计方法。采用Virtex-5 FPGA内置RocketI/O收发器的通道绑定技术实现用户逻辑至光模块之间的数据通路。利用FPGA及XPAK光模块使以往复杂、高成本的高速光纤通信系统得到简化。
植物果实形变的可视化研究

现有的模拟果实形变方法单一且真实感不强,为了更真实地模拟自然界中果实形变,提出了一种将基于约束形变和基于微分坐标相结合的方法。通过交互式方法定义形变区域,设置影响形变的参数,计算势函数得到初步形变的结果,估计出形变区域的旋转变换,并增加保持果实特征的约束条件,采用基于微分坐标的方法进行第二次形变。实验结果表明,该方法所模拟的果实形变不仅保持几何细节,同时也具有较强的真实感。
网络服务用户体验定量评价方法和实证分析

随着服务经济的发展,用户体验成为网络服务能否被接受的关键。当前的用户体验研究主要通过主观问卷调查的方法询问用户的主观感受,存在费时、操作复杂、不准确等问题。针对此不足,提出一种基于用户网络服务日志客观评价用户体验的方法,并结合典型的网络服务e-learning进行了实证分析。结果表明基于该方法的客观评价结果与主观评价的结果显著相关,平均绝对误差在10%以内,表明该方法是有效的。
RTS游戏中用户行为的神经网络预测模型

即时战略游戏(简称RTS游戏)中,用户的行为由于游戏自身庞大的决策空间而难以预测。针对这个问题,提出了通过对RTS游戏的对战记录进行分析,建立5种结构的神经网络模型来预测用户行为的方法。模型考虑了不同时间片的状态对于决策行为的影响,设计了单时间片输入和双时间片输入的神经网络,并与基于动态贝叶斯网络的模型进行了比较。实验结果表明,基于单时间片输入的神经网络模型能够更加快速地完成训练过程并达到满意的预测准确度。
一种基于听觉特性的自适应小波语音增强方法

提出一种基于人类听觉特性的自适应小波滤波算法。该方法用听觉感知小波变换对含噪语音信号进行小波分解,这样可以保证对信号频率和幅值的听觉特性,将经听觉感知小波变换所分离出来的噪声成分作为自适应滤波器的输入。通过采用递推最小二乘算法从而实现信噪分离的最佳滤波,以保证去除信号中的相关噪声。结果表明,该方法能实现非平稳信号在同频段对噪声成分和有用信号的最佳估计,提高了语音的清晰度和可懂度。
北京新机场跑道构型设计方案比较

为满足北京地区快速增长的旅客航空需求,开展北京新机场建设工作.本期规划机场跑道数量4条,有"3+1"和"4+0"两种跑道构型备选方案.首先从机场、空管和航空公司三个角度定性分析,确定跑道构型方案比较的评价指标,分别是跑道容量、地面滑行时间和航班延误,再采用数学方法计算两种方案下跑道的理论容量,最后用Simmod软件对两种方案进行仿真分析.根据评价指标比较仿真结果,可知"3+1"跑道构型方案较优.同时该结果也可以作为北京新机场跑道构型设计方案比选等相关问题研究的参考.
无线传感器网络管理技术

无线传感器网络是一个资源受限、应用相关的任务型网络,与现有的计算机网络有显著差异。现有的网络管理不再适用于无线传感器网络,面临着诸多新的挑战。首先简要介绍了无线传感器网络管理的技术背景,并结合无线传感器网络自身的特点,给出了相应的无线传感器网络的管理技术应具备的特征等。然后提出了一个通用的无线传感器网络管理框架,并对其中的各管理内容及研究进展进行了详细论述。最后探讨了无线传感器网络管理领域面临的公开难题,并针对目前发展现状提出了今后的研究方向。
面向非全互连3D NoC的低开销容错路由算法

由于TSV通道具有高硬件代价和低可靠性的缺点,限制TSV通道数量的非全互连3D NoC得到广泛研究.在非全互连3D NoC中,路由器需要维护TSV表以助数据包在层间传输时找到可用的TSV通道.现有研究的TSV表存储了整个层面内的TSV通道,具有高硬件开销、高重构代价的缺点.因此,提出新的TSV表存储策略,仅需存储距离路由4个端口最近的TSV位置和距离.同时考虑到由于TSV分布的非均匀性,数据包在传输过程中可能在TSV附近的路由造成拥塞,文中提出了基于新TSV表的具有拥塞感知的容错路由算法.实验结果表明,在高注入率条件下该算法比Elevator-First算法具有更好的网络传输性能,且在故障率达到50%时仍能保证75%的数据包接收率.
基于DSP+ARM的农村电网电能质量监测系统研究

针对农村电网电能质量问题,设计以DSP和ARM为核心的嵌入式系统来检测农村电网的电能质量。在嵌入式Linux操作系统的软件平台上,通过QT/Embedded实现良好的人机交互界面,以TMS320VC5416数据处理器、Samsung公司的S3C2410为硬件核心,以SPI实现DSP与ARM的串口通信,并利用希尔伯特-黄变换(HHT)算法对农村电能质量进行检测,大大提高了对农村电网的用电质量监测能力,同时也为农村电网的重建和改造提供了重要依据。
基于Android的新一代气象通信传输监控系统

针对目前市县、省、国家三级气象部门之间气象观测数据的传输,依托新一代国内气象通信系统对数据的收集、发送的统计,设计开发了基于Android的新一代气象通信传输监控系统,为气象部门利用移动设备监控气象数据提供了有效的监控方式,在日常业务使用中证明能够较好的满足移动监控的需求.
卡尔曼预测及姿态补偿算法研究及在机载天线稳定跟踪系统扰动隔离应用

在机载天线稳定跟踪系统进行目标卫星捕获跟踪的过程中,载体飞机本身所具有的位置变化和姿态变化的动态性能能增强天线跟踪系统工作的灵活性和机动性,但也容易发生由于载体扰动造成的目标跟踪失效;针对目前广泛应用的捷联式稳定跟踪平台,提出了一种隔离载体扰动的融合算法,利用卡尔曼滤波对天线载体的位置进行预测,提前补偿了飞机线运动对稳定跟踪精度的扰动,并给出了方位、俯仰速率陀螺仪构成反馈速度环的姿态补偿算法,建立了以算法为基础的仿真模型;仿真结果表明,该算法模型下的跟踪值更接近于目标卫星的真实值,载体飞机的位置和姿态扰动被有效隔离。
基于特征的宽基线立体匹配技术研究

在立体匹配技术中,宽基线匹配技术具有更广泛的应用领域。在宽基线条件下,由于摄像机视点范围的变大,使得同一空间目标在两视图上的方向和尺度都发生变化。同时,透视变形使得目标的形状也发生变化,所以需要选择具有仿射不变特性的局部特征实现立体匹配。文中对近年来的基于特征的宽基线立体匹配技术进行了归类总结,包括特征提取算法及算法分析、相似性度量方法以及误匹配的剔除算法等。最后指出了宽基线立体匹配算法迫切需要解决的问题。
利用云模型实现FSVM遥感影像分类的隶属度算法

针对遥感影像分类面临的数据边界模糊性以及遥感信息解译过程不确定性的问题,结合模糊支持向量机在分类应用中可以有效避免噪声样本干扰的特点,提出一种基于云模型求解模糊支持向量机隶属度的方法。该方法通过无需隶属度的逆向云算法输入样本的定量位置得到样本类别的数字特征,再根据正向云算法计算得到每个样本对其定性类别的隶属度。实验结果表明,采用基于云模型隶属度的模糊支持向量机对遥感影像的分类方法是可行的,并能够有效提高对遥感影像的分类精度。
新的基于特征关系表述的步态识别算法

为了快速有效地进行步态识别,利用特征关系非平稳分布的统计特性,提出了一种新的基于特征关系表述的步态识别算法。首先,将剪影轮廓相邻像素点间8邻域相对方向标号作为特征关系属性一,将轮廓边界点与中心点间的距离作为特征关系属性二,经直方图归一化处理,得到两种关系属性的联合概率;其次,结合主成分分析(PCA)降维的方法,提取特征主向量;最后,采用最近邻分类器进行识别分类。实验证明,该算法在CASIA步态数据库上,最高达到了90%以上的识别率,而且与传统的特征关系表述步态识别算法相比,关系属性联合概率矩阵维数由900维下降到240维,大大降低了算法的计算代价。
基于GA的飞行员模拟机排班问题求解

飞行员模拟机复训问题是一个多目标、多资源约束的排班问题,具有较高的复杂度,传统遗传算法无法有效求解该问题。为此,提出一种新的遗传算法,利用基因适应度对交叉、选择操作进行改进,以提高种群的多样性和进化性能。在仿真数据和真实数据上的实验结果表明,该算法有效提高了解的精度,加快了种群的收敛速度。
改进灰色模型在物流需求预测中的应用

研究物流需求问题,物流受多种因素的综合影响,需求具有趋势性、较大波动性和随机性等变化特点,传统单一预测方法难以对其进行准确预测,为提高物流需求预测准确率,将灰色理论(GM)和支持向量机(SVM)相结合建立一种物流需求预测模型(GM-SVM)。GM-SVM首先采用灰色GM(1,1)预测模型动态预测物流需求变化趋势,然后运用SVM对GM(1,1)预测结果进行修正,以提高物流需求预测精度。采用具体物流需求实例对GM-SVM性能进行测试,实验结果表明,GM-SVM利用SVM和GM(1,1)的优势,达到优势互补,提高了物流需求的预测精度,更能全面描述物流需求的复杂变化规律。
基于本体结构的概念间语义相似度算法

针对本体模型的结构特点,从模型概念间的宽度、深度、密度等方面分析本体概念相似度的计算,将其合并为结构因素。结合语义重合度、语义距离等影响相似度的因素综合考虑,提出一种基于本体结构的计算概念间语义相似度的算法。通过建立本体模型并进行实验分析,总结出本体结构方面各因素对本题概念语义相似度的影响。
Windows x64无签名驱动程序运行方法

主机监管系统利用过滤驱动程序对系统实现全面监管.随着微软64位操作系统的推出,要求驱动程序经过付费签名后才能正常运行.由种种原因使驱动程序不能被签名时,主机监管系统就不能在WINDOWS 64位操作系统上使用.因此无签名驱动程序问题成为在WINDOWS 64位系统开发最普遍的问题之一,会导致程序难移植、影响用户体验.通过对WINDOWS 64位系统数字签名过程的逆向分析,提出一种能一次性关闭系统数字签名验证机制的方法,从而顺利加载运行未签名驱动程序.
微处理器高低速模式下的单粒子功能错误分析

对一款国产抗辐射加固SPARC-V8微处理器进行了高低速两种模式下的单粒子试验.试验获得了单粒子功能中断的阈值和饱和错误截面,并预估了GEO轨道在轨错误率.经过比较分析,国产微处理器与国外同类产品具有相同量级的抗单粒子指标,微处理器在开CACHE的高速模式下抗单粒子能力优于低速模式约2倍.
基于GMM-WSUM的多生物特征二级融合识别方法

结合基于密度估计和归一化两种融合方法的优点,在匹配分数层级提出了一种基于高斯混合模型(Guassian Mixture Model,GMM)和加权和(Weighted Sums,WSUM)的多生物特征二级融合识别方法。利用GMM对匹配分数建模后,采用N-P准则作为第一级融合策略;第二级融合采用基于加权和的归一化方法,较好地解决了分数归一化融合方法在单模识别算法识别率相差较大时融合识别性能差的问题。在ORL、AR人脸数据库和FVC2004组成的人脸-指纹多模数据库上进行了实验,结果表明,该方法有效地提升了识别性能。
基于对角线的硅通孔容错设计

三维集成电路通过使用硅通孔(through-silicon vias,TSV)作为垂直方向上芯片的通信链路,具有高密度,高带宽,低功耗等优点.由于TSV在制造和使用过程中可能会出现故障,导致整个三维芯片的故障.为了提高三维芯片的良品率,TSV的良品率必须尽可能的提高.本文提出了一种新的基于对角线的TSV容错方案,并提出了基于最大流算法的故障修复算法,在TSV出现故障时使用对角线中的冗余TSV来修复故障TSV以提高整个三维芯片的良品率.实验结果表明,相比基于路由的容错方案,本文提出的基于对角线的TSV容错方案,芯片修复率可以达到98.38%至98.96%,方案造成的面积开销降低了70%左右。
PID参数优化方法对优化效果的影响研究

PID控制器对系统的经济和安全运行有着至关重要的影响,主要研究了PID参数优化方法对优化效果的影响。目前PID优化算法有多种,选取较典型的三种优化方法,经典优化方法(单纯形法)、智能优化方法(粒子群法)和专家系统三种优化方法进行分析与比较,通过实例分析讲述每种优化方法的优化原理,研究PID优化方法对系统性能的影响,得出三种优化方法优化后的参数和曲线,对它们进行分析比较,结果表明,三种优化方法在准确性、快速性、稳定性方面各有侧重点。
一种基于小波包分析的说话人识别算法

在通过对MFCC算法的研究和实验,发现在噪音环境下基于梅尔频率倒谱系数(MFCC)的识别率受到了影响.为了提高在噪音环境下说话人识别系统的识别率,通过对MFCC参数提取过程进行改进,用小波包变换代替快速傅里叶变换和Mel滤波器组,获得了新参数newMFCC,然后将信号的频谱重心与newMFCC结合成新的特征参数进行提取.实验结果表明,新特征参数newMFCC+SC和newMFCC和原来的MFCC相比,在噪音情况下都有更好的识别率;在高信噪比条件下,newMFCC+SC的识别效果要优于newMFCC,而在低信噪比条件下,newMFCC的识别效果要优于newMFCC+SC;同时它们的动态参数要比新特征参数的静态参数识别率更好.
低时延-消耗的CORDIC算法及结构的研究

CORDIC算法因便于通过硬件实现来计算各种超越函数而得到了广泛的应用。如何减少迭代次数并保持校正因子的计算与补偿的简单性是算法的难点,同时算法还需要扩展角度的范围。将常规的CORDIC算法分为前后两段,减少了迭代的次数,同时在硬件实现时使用移位操作代替查找表,减少了查找表所用的时间,这样做也有利于降低功耗。最后在Altera公司的Cyclone系列芯片EP4CGX22CF19C6上实现了该算法。实验结果表明:在同一数量级误差的基础上,该算法在结构上比常规算法节省了约34.84%的资源,在不同的工作频率上都少用了约6个时钟周期的时延,不同工作频率上系统的功耗最少也下降了约5.54%,并且工作频率越高,功耗下降越大。
中国电信医疗影像云平台正式建成投入使用

[正文]服务范畴:提供医疗影像存储云服务及影像应用云服务该平台由中国电信医疗行业信息化应用(兰州)基地投资并与中国电信云计算分公司联合建设,在中国电信集团公司的指导和多方共同努力配合下,历经两个多月在中国电信内蒙古云基地正式建设完成。内蒙古云基地设计容量为42栋机楼,具备超过10万台机架和200万台服务器云托管能力,是目前亚洲最大的云计算园区。中国电信医疗影像云平台在内蒙古云基地建成,可为医疗影像业务提供稳定可靠的影像
基于特征点约束的人脸纹理映射

人脸纹理映射技术是计算机辅助颅骨面貌复原中一种特殊的真实感处理技术。针对人脸面部器官纹理映射难以准确实现的问题,提出一种基于特征点约束的人脸纹理映射方法。利用最小二乘保角映射参数化时需固定顶点来完成特征点约束。通过对大量单张、正面照片作为纹理进行映射,证实了该方法能够取得良好的映射效果。实验结果表明本方法鲁棒且效率高,降低了算法的复杂性。
基于多层最大熵模型的句子主干分析

句子主干分析的主要任务是自动识别句子的主干成分。鉴于汉语句子之间成分的相关性,提出一种多层最大熵模型,它的底层最大熵利用句子的上下文特征识别主干词候选项,高层最大熵利用底层最大熵模型的计算结果,结合句子内的远距离特征和句子之间的关系,对底层最大熵模型识别出的主干词候选集进行分析。实验证明,该模型对于简单的主干成分识别正确率较高,对训练语料有一定的依赖;随着语料规模的增长,模型性能缓慢提升。
支持第三方认证的RADIUS系统设计

分析了RADIUS工作原理及体系结构,指出其安全性存在的不足.提出了支持第三方认证的RADIUS系统结构,详细分析了系统的设计、数据流程以及加密机制.利用该结构,设计了支持第三方认证的RADIUS服务器,给出和分析了设计方法和策略,从而扩展了RADIUS,增强了认证机制的安全性和灵活性.
Web交互模型的形式化验证研究

Web交互模型的形式化验证是对Web事件属性进行校验的十分可信的方法。通过一系列的系统模型建立、系统行为分析以及对于模型中关心属性的相关验证,能够让交互模型在设计阶段就能使形式化模型暴露出其所存在的缺陷,而不至于让缺陷保留到编码阶段或者更后面才能被真正地暴露出来,这样使系统模型的生存能力更加强大,同时避免了因后期缺陷暴露而出现的大代价修复。通过对Web系统的交互应用服务的过程模型化的体系进行研究,通过模型本身具有的属性进行相关正确性的校验,主要通过使用数学推理实现系统逻辑上的服务交互进程,从而进行过程的推演,并对系统服务的正确性进行过程的形式化验证,从而使系统服务模块的属性正确性可以通过逻辑上的演进来发现服务问题的存在,而不再是系统通过编码实现后才发现。对Web交互模型的形式化验证是基于IMWSC模型语义形成的IMWSC模型的验证机制。
基于不同排序方法的快速霍夫曼编码硬件实现

针对软件霍夫曼静态编码计算量大,而动态霍夫曼编码使得解码器同样复杂的缺点,提出了一种准动态霍夫曼硬件编码器。该编码器每次对一组数据序列进行静态编码,然后将编码并行输出,从而使得编码器具有较高的编码速度,而其延迟时间仅为一次编码过程的总时间。首先,为了充分利用硬件并行特性,分别使用动态排序和静态排序两种排序网络,以适应不同场合的编码需要。然后,使用数据流驱动的硬件二叉树构建和解析结构得到信源符号对应的霍夫曼编码。最后,将储存在FIFO中的输入数据查表并输出。设计结果表明,当使用Nexys4DDR平台时,该编码器可以工作于100MHz以上的频率,同时具有吞吐高、延迟低、编码效率高和译码器简单的特性。
基于AADL的数据流转换与验证

AADL在嵌入式实时系统领域,支持系统软、硬件结构建模的同时又能对可靠性、实时性等非功能属性进行描述,可以在模型驱动开发过程中的早期模型建立阶段,通过形式化的模型检验方法对系统模型的关键属性进行验证,从而能够及早地发现在设计过程中存在的潜在错误,对保证系统实时性和提高开发效率来说都具有十分重要的意义。针对数据流时延特性问题,文中提出将AADL数据流的分析形成数据流的形式化描述的方法,建立这种形式化描述到时间自动机语义的映射关系作为映射法则的定义,并将时间自动机的转换按单一和混合两种类型分别给出了转换法则和转换实例的说明。在混合数据流转换中,新建了非周期线程的模板,以支持数据流的综合分析。最后给出了数据流性质验证的参考查询语句,并对数据流转换到的时间自动机模型进行了必要的实验检验。
基于GPS轨迹数据的RSU部署方案

车载自组网络(VANET)高度动态变化的拓扑结构,使其存在频繁的网络分割。为此,提出一种基于出租车GPS轨迹数据在真实城市环境下的路边单元(RSU)综合部署方案。采用区域连通性的RSU位置部署策略,提高交通分布不均情形下城市VANET的连通性能,利用基于马尔科夫聚类的热点检测算法确定城市路网中的热点,对其部署RSU,同时兼顾区域连通性和热点区域,设计RSU综合部署方案。以真实出租车GPS轨迹数据为基础进行仿真实验,结果表明该方案可有效提高城市VANET的连通性能。
中文时间表达式及类型识别

目前,时间信息识别在信息抽取、问答系统、摘要生成、话题跟踪和检测等领域中有着广泛应用,同时也是自然语言处理的重要研究任务之一。针对TempEval-2会议评测任务中的时间表达式识别和类型识别任务:1)句内时间表达式识别,2)时间表达式类型识别,分别提出了基于词性构建时间单元规则库的识别方法以及基于最大熵的类型识别方法。实验对象为中文,结果显示时间表达式识别的准确率为85.16%,时间表达式类型识别的准确率为93.02%。