Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
对XW混沌密码算法的分割攻击

分析了徐淑奖等人提出的一类混沌迭代加密算法的安全性,发现该加密算法由混沌映射产生的量化序列的前几个量化值对混沌初始值低位比特的变化不够敏感,据此提出了在选择明文攻击条件下由量化序列恢复混沌初始值的先攻击高位比特再攻击低位比特的分割攻击方法。在参数r=4已知且密钥长度为64 bit的条件下,分割攻击算法仅需1个选择明密对,其成功率为0.930 5,计算复杂性约为219.7,存储复杂性约为211.6。
基于SDSoC的SIFT特征点检测

为了在嵌入式机器视觉处理系统中能够快速提取图像的特征点,完成图像匹配与物体识别等操作,提出了一种在全可编程器件上实现的SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算法。该算法使用SDSoC开发环境,采用PS(Processing System)和PL(Programmable Logic)协同开发策略,通过流水线优化、软硬件并行和重构算法顺序等方法对算法进行优化。对多幅QVGA分辨率图像进行了处理,结果表明软硬件协同开发的策略能够有效提高算法性能,同时能保留较多特征点。该算法生成的特征点在尺度变换、旋转和缩放的情况下均能得到良好的匹配效果。与现有使用软件实现的SIFT方案相比,具有一定的实时性,满足了在嵌入式领域的应用需求。
粒子群算法分析及其求解露天矿道路路径优化问题

粒子群算法作为一种优化工具具有简单、易实现的优点,它所具有的群体智能和收敛速度快优点更使其适合于大规模复杂的网络优化问题。分析几种粒子群算法的改进策略,得到它们相对于标准算法的优势,抓住粒子群算法收敛快特点,通过对算法参数和算法结构进行调整,有效的弥补了算法易于陷入局部最优缺陷,进而提高了其全局搜索能力。通过适当选择问题的解空间与粒子群算法中粒子们的对应关系,将粒子群算法成功的应用于露天矿道路网络的路径优化问题中。
基于.NET的军卫体检系统的设计与实现

针对现有军卫体检系统不能满足军区机关医院体检工作需求的现状,提出一种基于.NET的军卫体检系统的解决方案。该系统在总体设计上考虑多种就医模式,设计了部队体检者和地方体检者两种操作入口,可满足不同医疗机构需求,增强了系统的适应性;在系统功能实现上注重提高体检中心的工作效率以及体检信息的完整性,增设体检结果智能分析、PACS接口等功能,使部队健康档案管理更规范化,具有较好的实用价值;在系统架构上采用C/S三层架构+抽象工厂模式,降低代码间的耦合性,提高了系统的可维护性。
自适应分块的BIM墙体轮廓提取及三维重建研究

建筑信息模型(building information modeling,BIM)技术的发展被视为建筑行业的第二次革命,BIM应用的第一步就是搭建3D建筑信息模型。然而手工搭建BIM模型的效率低下,因此结合Auto CAD及Revit二次开发技术,实现基于建筑平面图的三维快速重建功能。在重建过程中,首先对建筑平面图中的数据进行提取,对重要建筑构件识别进行研究,即对直线墙体、门窗进行识别。在此基础上,利用数据分块思想,提出了自适应分块的墙体轮廓提取算法,解决了墙线段断开的情况,有效地提取到墙体的轮廓及其中的坐标点,从而实现了墙体、门窗的三维重建,提高了BIM建模效率。
基于改进深度森林算法的软件缺陷预测

软件缺陷预测是合理利用软件测试资源、提高软件性能的重要途径。为处理软件缺陷预测模型中浅层机器学习算法无法对软件数据特征进行深度挖掘的问题,提出一种改进深度森林算法——深度堆叠森林(DSF)。该算法首先采用随机抽样的方式对软件的原始特征进行变换以增强其特征表达能力,然后用堆叠结构对变换特征做逐层表征学习。将深度堆叠森林应用于Eclipse数据集的缺陷预测中,实验结果表明,该算法在预测性能和时间效率上均比深度森林有明显的提升。
DDL数字导播服务器系统

随着网络技术和多媒体技术发展,传统的广播电台导播装置仍采用电话耦合器的方式和引入CTI板卡和电话耦合器配合使用的方式,已不能很好的满足电台业务的需求.基于此,数字多路导播系统应运而生,基于包交换的IP通信技术构建新一代数字导播装置,可有效的解决传统导播装置面临的问题,满足电台和听众对热线电话形式的需求.数字多路导播服务器是导播系统的核心设备,本文设计并实现了基于Keygoe设备的数字导播服务器系统.采用模块化的方法,设计数字导播服务器系统结构,设计并实现了数字导播服务器系统中设备资源管理模块、策略执行模块、消息通信模块和界面呈现模块.
一种新的自适应布谷鸟搜索算法

为提高布谷鸟搜索(cuckoo search)算法(CS)的局部与全局搜索能力和收敛速度,提出了一种新的自适应布谷鸟算法。在该算法中,提出一种自适应参数控制策略来动态地调整CS中的步长因子,以增强CS的搜索性能。另外,把类似差分进化算法变异策略引入到CS中,以进一步提高CS的种群多样性。仿真实验表明,改进的CS算法的优化性能得到了明显改善。
一种改进的WSN成簇算法

从保证无线传感器网络(WSN)感知覆盖性能角度出发,分析节点剩余能量、重叠感知覆盖率与簇头选择的关系,改进LEACH协议中簇头阈值选择前的信息采集过程,提出一种适用于高密度随机部署的WSN成簇算法。实验结果表明,该算法可有效保持网络感知覆盖率,从而延长网络寿命。
基于伪随机函数的移动射频识别认证协议

为解决移动射频识别(RFID)中阅读器和后端服务器之间因无线传输出现的安全问题,提出一种基于伪随机函数的移动RFID双向认证协议。该协议满足EPC Class-1 Generation-2行业标准,且实现了标签、阅读器和后端服务器之间的双向认证,并通过GNY逻辑证明了其安全性。该协议能有效抵抗追踪、重放、同步化等攻击,而且它将主要计算转移到后端服务器,因此能降低标签的运算量和标签成本。
粗糙自适应遗传算法在图像恢复中的应用

针对简单遗传算法(SGA)在图像恢复应用中寻求匹配近似解时,存在匹配度低及匹配值差异较大,导致很难得到所需近似解的问题,设计了一种新的图像恢复方法。该方法采用的方案是将简单遗传算法与粗糙自适应算法相结合,按照匹配数值对SGA在其搜索解空间所得匹配近似解进行明暗标记分类,然后按照粗糙自适应模型进行相应地分类处理,以增强图像恢复算法的鲁棒性。通过与逆滤波、维纳滤波和简单遗传算法的对比实验表明,粗糙自适应遗传算法(RAGA)能更好地保留图像边缘及提高峰值信噪比值。
随机子空间深度回归方法在紫外光谱水质分析中的应用

紫外光谱法进行TOC浓度分析时存在数量多、维数高等问题。针对此问题,提出了一种基于随机子空间深度回归的分析方法。该算法首先采集TOC标准溶液的紫外光谱数据进行预处理,得到吸光度数据;然后在高维数据空间随机选取低维子空间来构造不同的特征子集,并采用深度信念网络对各子集进行特征提取;最后将得到的低维特征进行组合后送入BP神经网络中进行训练,建立TOC浓度反演模型。在构建的水质分析平台上的实验结果表明,提出的基于随机子空间深度回归的水质分析方法对每种TOC浓度反演结果的相对误差均在1%以内,且反演结果的稳定性和准确性也要优于常规的水质分析方法。
EAST等离子体击穿计算

关于等离子体放电优化控制问题,由于在托卡马克等离子体放电中,等离子体击穿的条件是获得合适的环电压以及尽可能大的零场区。较好的零场只有通过调节极向场线圈电流才能实现,同时EAST极向场系统采用了一体化的设计,但还没有专门的补偿线圈来控制放电初期有较好的零场,根据要求计算零场区结果应与实际实验结果相符。为解决上述问题,提出调节极向场线圈电流以获得较好的零场区,使等离子体顺利击穿。根据提出的磁通环、磁探针等测量信号,计算出了等离子体击穿的零场区、击穿前后的涡流变化及分布,并利用高速CCD记录等离子体放电的击穿过程来验证结果的准确性,取得了与实验一致的结果,为EAST正常放电提供了很好的参考价值。
一种针对移动相机的实时视频背景减除算法

提取移动相机拍摄视频中的前景时,采用基于稠密光流或像素点轨迹的算法估算相机运动会造成算法非常耗时,为此提出一种简单有效的实时视频背景减除算法.首先用基于超像素的区域增长预处理算法得到可能是前景的超像素;然后基于分块相对光流的背景特征点筛选算法来估算相机运动;最后检查光流与相机运动的一致性,得到背景减除的最终结果.实验结果表明,该算法可以实时处理大小为640×480像素的视频,且前景检测准确度优于同类算法.
支持建筑墙体造型创新设计的方法研究

进一步研究了建筑墙体造型的自动化设计,提出了建筑墙体设计的新方法,该方法通过线性不等式围成的凸空间来定义墙体设计的初始元,限制初始元所在的空间为以坐标原点为中心的一定大小的包围盒,并定义这些初始元的空间关系。鉴于建筑墙的特殊性,空间关系限制为相交关系,这里的相交包含相接。对空间关系的定义采取两种方式,一是由用户来手动设置,二是由计算机随机设置,采用向量空间定位法来判断空间关系的有效性。如果空间关系有效,则迭代执行两个形状衍生规则,计算得到不同的造型,空间关系不同、衍生代数不同得到的造型也就不同。该方法实现了建筑墙体设计的自动化和智能化,从而达到了辅助设计的目的。
CRC码串并结合算法的研究与实现

CRC码以其算法简单、检错能力强、抗干扰性能优异等特点,广泛应用于各种通信协议中。这里在分析CRC串行算法和并行算法的基础上,提出串并结合的算法。CRC循环冗余串并结合算法相比CRC串行编码,大大提高了计算速率;相比CRC并行编码,克服了通信中数据位非8的整数倍的问题。以CRC-ITU生成多项式为例,通过仿真,验证了该算法的正确性和可行性。
AETA多分量地震监测系统的数据存储与安全系统

AETA多分量地震监测系统由地声传感探头、电磁传感探头、数据处理终端和云端应用服务器、数据存储中心、数据分析系统组成。海量传感数据的云端存储与安全,是保障系统长期稳定运行的一大关键问题。文中介绍了AETA多分量地震监测系统中数据存储与安全系统的设计和实现。数据存储方面,将原始数据和特征数据分别存储在磁盘文件系统和关系型数据库MySQL中,其中原始数据采用RAID进行本地备份,特征数据基于MySQL复制、XtraBackup和二进制日志等机制进行数据备份。数据安全访问方面,设计并实现了一套数据访问中间件来代理所有数据访问请求,避免了客户端与数据源的异地直接连接,同时也向用户屏蔽了数据源的相关结构和操作,提升了数据访问的安全性。
改进运用深度置信网络的语音端点检测方法

为了更好地运用深度置信网络进行语音端点检测,针对现有方法过于繁杂的问题,改进采用语音频谱作为深度置信网络的输入。在Matlab环境下使用TIMIT语料库进行仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性,并且在Babble噪声环境下验证该方法比现有方法具有更高的检测正确率。
虚拟机管理器中面向虚拟块设备的一种通用快照扩展机制

基于虚拟机环境下虚拟块设备多样性的特点以及对高可用、容错等能力的需求,本文针对目前主流的虚拟机体系结构,提出了一种在虚拟机管理器中为虚拟块设备扩展通用快照功能的机制,能够为虚拟机环境下的多种虚拟块设备提供统一和可扩展的快照服务,有效避免了大幅修改底层的多种具体的虚拟块设备驱动。基于Linux平台,为QEMU扩展了通用的快照功能,验证了快照扩展机制的可行性,并通过实验测试分析了快照对虚拟机性能的影响。
基于Chord的多租户索引机制研究

多租户数据管理是支持SaaS应用高效运行的重要组成部分.随着租户规模的不断扩大,多租户数据库需要云计算环境下的每个节点都存储并处理租户数据,因此适合利用对等结构(P2P)组织管理多租户数据.组织良好、易扩展的云中多租户索引机制是高效查询的关键.文中基于P2P结构对多租户索引机制展开研究,针对不同租户的索引易相互干扰、租户数据分布无序的问题,通过对Chord的映射方法进行改进将所有租户索引统一映射到一个标识符空间,给出的映射函数使单个租户索引可以隔离、保序地在空间分布.同时设计了各节点所负责的标识符空间范围的分配算法,使租户索引及数据可均衡、聚集地放置在各节点,从而使查询时既能通过对等结构避免性能瓶颈,也降低了数据传输成本.文中给出了多租户索引机制的动态维护策略,提出的标识符空间增倍方法使该索引机制能够适应租户数量与索引不断增加的应用场景.实验结果表明,该机制在租户规模较大时,与集中式索引相比查询时间至少可以节省50%,吞吐量提高1.5倍.
C值和互信息相结合的术语抽取

在目前的生物信息领域开放语料的术语抽取实验中,前2000多个双字词的精度已经达到了90.36%,但是三字以上的词的抽取精度只有66.63%,多字词的抽取成为了名词术语自动抽取的一个难点问题。针对该难点,提出综合C-value参数在长术语抽取方面的优势,并与术语抽取中的互信息参数相结合的策略来识别术语。实验结果表明,长术语抽取正确率为75.7%,召回率为68.4%,F测量值为71.9%,高于相同语料下的其他方法。
基于用户行为分析的网站结构优化研究综述

基于用户行为分析的网站结构优化是Web挖掘领域内的主要研究方向。通过对国内外文献的归纳概括,综述了目前基于用户行为分析的网站结构优化的国内外研究现状,并通过对比分析,指出了各研究方法的优缺点,最后讨论了未来的研究方向。
基于区块链技术的生物特征和口令双因子跨域认证方案

为解决传统跨域认证方式不多且方案复杂的问题,提出了基于区块链技术的生物特征和口令双因子跨域认证方案。首先,使用模糊提取技术提取生物特征的随机密钥参与认证,解决了生物特征泄露导致永久不可用的问题;其次,利用不易篡改的区块链存储生物特征公开信息,解决了模糊提取技术易受主动攻击威胁的问题;最后,基于区块链的分布式存储功能与联盟链架构,实现了用户在本地和异地环境下的双因子跨域认证。安全性分析和效率分析的结果表明,在安全性方面,所提方案具有抗中间人攻击、抗重放攻击等安全属性;在效率与可用性方面,该方案效率适中,用户无需携带智能卡,系统的可扩展性强。
使用多层深度采样的屏幕空间环境光遮挡

为解决传统的基于水平线的屏幕空间环境光遮挡算法不能准确计算被遮挡物体的环境光遮挡值的问题,提出了一种使用多层深度采样的屏幕空间环境光遮挡算法。该算法使用桶型深度剥离算法获取场景中各层次的深度信息,并使用这些信息为场景中所有物体计算环境光遮挡值,有效解决了算法不能为被遮挡物体计算环境光遮挡值的问题。该算法的计算过程完全在图形处理器中完成。实验结果表明,该算法相对于原算法具有更好的真实感。
刀片式插件板热插拔控制策略研究

本文通过对各种热插拔控制策略的研究,针对新一代高性能计算机系统采用的12V直流母线供电结构,对该系统刀片式插件进行热插拔电路设计。采用最新的具有PMBusTM通信接口的控制技术实现了对刀片式插件电源总线的测量、保护和控制,并对电路进行了实验测试。该设计技术将应用于新一代超级计算机各类插件板上。
基于ART2网络的三维模型聚类分析方法

为解决三维模型聚类中存在的聚类结果对数据输入顺序和维度敏感的问题,将基于自适应谐振理论的ART2网络引入到模型聚类中。以Rand指数、调整Rand指数和互信息指数3种聚类有效性评价指标为依据,通过实验分析了ART2网络中a,b,c,d,θ五个参数对聚类有效性的影响,并给出了一组较优的参数组合。在此基础上,定性地分析了警戒系数对聚类结果的影响,其中包括最大聚类数的确定和聚类结果对输入顺序的敏感度。聚类结果验证了ART2网络在模型聚类上的可行性和实用性。
基于Dijkstra算法最短路问题C语言实现

在日常生活和生产中最短路问题是重要的优化问题之一,而Dijkstra算法是目前公认的解决最短路径问题较好的算法。论文采用C语言编程来实现使用Dijkstra算法求解最短路问题。
LTE小区搜索中定时与频偏估计算法研究

在长期演进(LTE)的小区搜索中,定时同步与频偏估计是一个非常重要的同步过程。基于分段相关算法,提出了一种改进算法。利用分段相关算法具有抗频偏的优点结合差分运算,并采用对接收端信号进行累积处理方法,提高了定时同步精度。将本地PSS信号累积相加的结果与接收信号进行相关运算,有效降低了算法的运算量。同时利用本地PSS信号与接收PSS信号的相关性,提出一种有效的频偏估计算法。理论分析与仿真实验表明,与传统算法相比,提出的定时与频偏估计算法有效提高了估计精度,减小了运算量。
Ad Hoc网络中分簇算法的研究

Ad Hoc网络是一种多跳的自组织网络,网络是由移动的节点组成。Ad Hoc网络的许多应用都依赖层次结构的支持,簇结构是Ad Hoc网络中应用最为广泛的层次结构,而这种层次结构的形成和维护依赖于某种分簇算法。在研究已有分簇算法的基础上,提出了一种新的基于权值的分簇算法(NWCA),通过对算法进行分析和仿真测试,证明了该算法的有效性。
作战仿真中火力分配优化算法研究

火力分配优化是作战仿真中的一个重要内容,其结果的精确度直接影响到作战仿真的可信度。为提高火力分配的快速性和精准性,将免疫遗传算法和量子遗传算法相结合,利用免疫克隆、免疫记忆、免疫平衡算子改善优化量子遗传算法,引入先验知识和局部最优解来提高算法的收敛精度、收敛速度和稳定性。实验结果证明,在容量各异抗体记忆库的条件下,量子免疫遗传算法可有效解决作战仿真火力分配优化问题,与常用的基本遗传算法、量子遗传算法、免疫遗传算法相比,具有收敛速度快、稳定性好、无明显早熟形象等特点。
关系数据模型与面向对象数据模型的关系探讨

面向对象数据模型的应用打破了油田单一关系数据库体系架构。如何在面向对象数据模型和关系数据模型并存条件下构建和优化协调统一的数据库体系架构,是油田数据库建设的重要技术方向之一。本文从油田数据库应用的角度概要对比了关系数据模型和面向对象数据模型的特点,对关系数据模型和面向对象数据模型共存条件下建立油田数据库体系架构的可能性进行了探讨。
连续交通流可视化仿真

在大型城市的交通态势模拟中,宏观模型相比于微观模型,具有效率高,物理意义明确的优点,但缺乏车辆在各个时刻的细节描述。为了使宏观模型的交通模拟的显示更加直观,结合微观模型的更新方式,提出了基于宏观模型的可视化方法。通过道路上的车辆初始密度得到所有车辆的初始位置和速度;根据宏观路段速度更新车辆信息,使得宏观路段密度值与微观车辆所构成的车辆流密度相符。该方法能够给出宏观模型中车辆在各个时刻的运动情况,并添加了微观上的细节。以实例证明了该方法的可行性。
啤酒瓶字符的圆周投影特征提取与识别

针对已分割完成的啤酒瓶凸性字符,提出了一种基于圆周投影变换的图像特征提取方法。以质心为极点将笛卡尔坐标系变换为极坐标系,进行圆周投影计算,将二维的字符图像变换为一维投影。利用小波变换(WT)和离散余弦变换(DCT),提取不同字符的有效特征。通过相同、相似字符特征提取实验,表明该方法具有较好的抗噪声能力和分类性能。
基于神经网络的机翼气动参数预测仿真研究

飞机机翼颤振是气动弹性力学中最重要的问题之一。为抑制机翼的颤振,首先需要对气动力参数进行计算或预测,而常规的方法存在稳定性差的问题。鉴于飞机的气动力参数的非线性及迟滞效应,提出应用RBF神经网络建模方法,缩短机翼在作正弦运动时的参数计算时间。利用CFD软件和历史计算数据,建立RBF神经网络模型,并对预测结果进行对比研究。结果表明,运用改进方法可预测出给定参数范围之内的升力系数和阻力系数,且误差很小,证明了上述方法在气动力分析预测领域的可行性,可为飞机机翼气动特性优化提供参考。
基于自适应扰动的粒子群优化算法

为了避免粒子群优化算法(PSO)早熟收敛,提出了一种自适应扰动的PSO算法(ADPSO),以帮助停滞的粒子跳出局部最优。为了验证算法的有效性,实验测试了九个多峰函数,包括四个旋转函数。仿真结果表明,该算法优于其他五种PSO算法。
基于虚拟化技术的私有云APCS平台设计

为提高分布式管理信息系统的硬件资源利用率和运营维护管理效率,并为业务用户提供应用系统的按需使用服务,提出一种基于虚拟化技术的管理信息系统私有云APCS解决方案。通过云服务基础架构平台ACSIP建设,实现对底层硬件平台的整合利用,提高系统硬件资源利用率,保障业务应用系统的连续性,提供可动态配置的应用服务。使用云服务管理平台ACSMP建设,实现系统运行资源的动态分配管理、系统集中运维监控管理和安全管理。
基于软硬数据的多点地质统计法在图像统计信息重构中的应用研究

仅使用硬数据或无条件数据时,图像统计信息的重构会比较困难而且精度不高.如果在重构过程中加入软数据,则可以提高图像重构的准确性.结合使用软数据和硬数据,提出了一种利用多点地质统计法重构图像统计信息的方法.该方法在再现训练图像特征模式的过程中,将软数据和硬数据同时作为条件数据,因此可以提高重构图像的精度.实验表明,与仅使用硬数据和无条件数据的情况相比,该方法重构的图像具有与真实体数据更为相似的结构特征.
一种基于GF(2~3)的(K,N)有意义无扩张图像分存方案

传统有意义图像分存存在像素扩张,通常只对分存信息以较短的认证信息进行甄别,从而导致重构的秘密像素真实性无法准确鉴别。针对此问题,提出一种基于GF(2~3)的(K,N)有意义无扩张图像分存方案。在该方案中,首先生成加密映射表并利用秘密像素的位置信息对秘密像素进行加密;然后将秘密像素的认证信息和加密像素在GF(2~3)有限域下进行(K,N)分存,嵌入到掩体图像对应的像素中;最后将映射表的生成密钥进行(K,N)分存,计算每个子密钥的MD5值并公布到第3方公信方以防止掩体图像持有者作弊。实验结果表明,所提方案能准确地识别出秘密图像攻击区域,不存在任何像素扩张,掩体图像与秘密图像等大且嵌入分存信息的掩体图像具有较好的视觉质量。
基于LabVIEW的几何匹配方法的设计与实现

针对产品生产过程中需要进行检测分析的要求,为打破使用传统检测方法效率低等局限性,以LabVIEW软件为开发平台,应用视觉开发工具包,结合机器视觉技术,采用模块化的设计思想,为实现像素坐标至物理世界坐标的映射,消除畸变误差,通过视觉助手完成畸变校正附加标定信息,设计实现一种产品匹配检测系统。测试结果表明,当存在照明不均匀、背景变化或者匹配对象存在旋转及比例变化、部分遮挡、对比度翻转等现象时,该系统能准确定位到目标对象。
一种自主式车载组合导航系统的可观测性研究

为了解决SINS/GPS组合导航系统信号易受干扰和导航精度爱影响的问题,设计了一种SINS/OD/电子地图组合的自主式车载导航系统。利用电子地图提供的位置信息和里程仪提供的速度信息,设计kalman滤波器;并在分段式定常系统模型(PWCS)的基础上,采用奇异值分解法对系统的可观测性进行了分析,研究了系统在静止、匀速和转弯三种不同机动条件下的可观测性,得出一些具有实用价值的结论。仿真结果表明:对系统的可观测性分析结果有效,提高了组合导航系统的精度,并为载体在导航中最佳机动方案的选择提供了理论依据。
改进的Hough变换实现圆检测

为了自动检测出图像中的圆并精确测量其参数,提出一种改进的点Hough变换圆检测方法。首先对提取边缘后的轮廓进行一次筛选,得到所有的连续边缘轮廓;然后进行二次筛选,排除那些明显不可能为圆的图形,获得最终候选边缘轮廓。对候选边缘点组进行快速点Hough变换圆检测,计算圆的直径值和圆心坐标值,在检测过程中,采用自适应的点选择步长值和累加器判断阈值。利用VC++6.0开发了圆检测系统实验软件,并进行了对比实验,结果表明该方法可以有效解决原算法中固定值导致检测精度不高、误检测和漏检测的问题。
基于耦合强度设计结构矩阵的复杂产品配置模型优化及应用

针对复杂产品内部结构耦合性强、配置设计求解效率和准确性低的问题,提出基于耦合强度设计结构矩阵的复杂产品配置模型优化技术。定义了产品配置结构体,基于结构体之间的父子逻辑关系和约束关系,对配置模型进行耦合分析,并对结构体间的耦合关系进行量化。通过映射得到配置模型耦合强度设计结构矩阵,对其进行分解变换并给出的聚合强度指数函数进行判定,得到结构体聚合集。采用基于净供给度解耦算法撕裂聚合集,重组配置结构体,优化配置模型。该技术在高档数控机床配置设计中得到了应用与验证,提高了数控机床的配置效率与准确性。
服务计算中服务质量的多目标优化模型与求解研究

随着信息技术的不断发展和进步,传统的面向组件和系统的架构模式逐渐演变成面向服务的设计模式.服务计算作为一种新兴的计算模式应运而生并广泛应用于各个领域.随着用户和服务供应商需求日趋多样化,如何对服务系统进行最佳配置和管理,提供最优的服务质量,越来越受到研究者的关注,服务计算中服务质量的多目标优化成为研究热点.由于不同目标之间可能存在相互制约和折中的关系,多目标优化问题面临着难题和挑战.文中从服务计算中广泛关注的多维度指标体系出发,结合具体的研究问题,总结了5种典型的多目标优化模型,并从适用性、求解难度等多个角度对它们进行了分析和比较,同时讨论了模型的相互关系.对应优化模型,介绍和分析了常用的多目标优化求解方法.最后,对全文进行了总结,并对下一步的研究方向进行了展望.
《计算机学报》征稿动态

[正文]《计算机学报》是中国信息技术领域的权威性刊物,也是学术界、工业界广大科技工作者、博士、硕士研究生进行学术、技术交流的开放平台.它涵盖的领域包括计算机硬件体系结构、计算机软件、计算机科学理论、人工智能、信息安全、数据库、网络与通信、音视频与新型多媒体、计算机图形学以及其它新技术等.《计算机学报》被国际、国内著名检索机构收录.(1)国际检索:EI、Scopus、SA、日本科技文献速报、俄罗斯文摘杂志等.(2)国内检索:中国科学引文数据库、中国学术期刊文摘、中国期刊计量指标数据库等.
基于颜色饱和度的快速图像去雾研究

在雾霾天气条件下,室外场景图像往往会产生严重退化,造成图像对比度的下降和颜色的衰减。为得到清晰无雾的图像,从单色大气散射模型出发,提出一种基于颜色饱和度的快速图像去雾算法(FIDS)。首先,大气光亮度A通过四叉树方法进行估计,接着采用饱和度运算对透射率进行估计,并对其修正和平滑保边得到较精确的大气透射率,最后基于大气散射模型获取最终的去雾图像。对比实验结果表明该算法能提高图像的清晰度和运算效率,很好地恢复图像的颜色和对比度。
高速数据总线测试概述

文章简要介绍了源同步接口总线和高速串行总线的测试难点和各种测试解决方法。
一种面向机械领域文本分类器的设计

提出了一种面向机械领域的文本分类器.特征选择采用基于文档频率的特征提取法和灰色关联度计算相结合的方法,有效降低了特征维数,削弱了特征词之间的关联,为采用贝叶斯分类创造了条件.分类阶段引进了基于类别区分度的加权因子对朴素贝叶斯分类器进行优化.实验证明,该分类器能够有效地提高机械领域文本分类的召回率和正确率,具有较好的使用效果.
基于生物特征的匿名远程用户认证方案

分析基于生物特征与二次剩余的远程用户认证方案,指出其存在不能抵抗冒充用户攻击、假冒服务器攻击、会话密钥泄露攻击和拒绝服务攻击等安全缺陷,基于此提出一个基于生物特征、口令与智能卡的匿名远程用户认证方案,主要包含注册、登录、认证和口令更新4个阶段。分析结果表明,该方案不仅克服了远程用户认证方案的安全缺陷,而且还可以抵抗智能卡丢失攻击、重放攻击,并实现了用户匿名性。
无线传感器网络寿命预测模型

通过对网络能耗模型的分析,综合网络能耗方程和终止条件,建立了一种定量预测传感器网络寿命模型。建立了单个节点稳态能耗速率时间序列ARMA模型,通过最小二乘法预测能耗趋势,提出了应用于实际系统的寿命预测计算方法。利用该方法,对应用LEACH协议和HEED协议的传感器网络进行了寿命预测仿真。实验结果表明,模型和计算方法达到了预期的寿命预测效果。
iOS平台下人脸识别系统实现研究

设计了一个基于苹果公司嵌入式操作系统iOS平台下的人脸识别系统。通过对基于Haar-like特征的AdaBoost人脸检测算法的研究,实现了实时人脸检测。提出了一种改进的基于隐马尔科夫模型的人脸识别方法,此方法采用奇异值压缩抽取人脸图像特征作为观察序列,减少了数据的存储量和计算量,解决了嵌入式系统中由于图像处理数据量大造成的低效。实验结果证明,该系统检测速度快,实时性强,识别率高,可以作为iOS平台上其他类型人脸识别应用软件开发的基础。
基于SHA512哈希函数和Rijndael加密算法QR二维码信息安全设计

随着二维码技术广泛应用于电子票务、银行支票、电子保单等多个领域,二维码的信息泄露和信息篡改等安全问题日益突出.为提高二维码内部信息的安全性能,从对二维码内部信息加密和二维码信息防篡改俩个角度来提高.基于Visual Studio 2008 C#平台,设计了一种采用SHA512哈希函数和Rijndael加密算法混合加密的方法,该方法利用Rijndael加密和SHA512数字签名等技术,对Rijndael第一次加密密钥系统随机分配,并对系统随机分配密钥采用二次Rijndael加密防护方法,并通过SHA512对二维码内部信息防篡改校验,达到对二维码信息及其加密密钥的安全保护.在生成QR二维码之前实现了信息加密,并从系统构架、算法原理和实现及安全性能等多个方面进行了测试和分析.分析表明此方法提高了二维码信息的安全性能,达到对密钥高效管理和对信息的多重保护,而在加密后密文信息容量较明文信息有所增加.
基于双通道传感器的航空发动机在线故障诊断系统研究

对基于双通道传感器的航空发动机在线故障诊断和隔离技术进行了研究;在发动机机载非线性模型的基础上,对发动机的双通道传感器分别设计混合卡尔曼滤波器,利用该滤波器在线估计双通道传感器输出,并结合实际双通道传感器测量值以及发动机机载非线性模型的输出值在线实现传感器故障检测和隔离、部件故障及异常检测确认;利用该技术建立了某型涡扇发动机在线故障诊断系统,通过仿真实例验证了该系统的诊断性能,实验结果表明,本文所建立的在线故障诊断系统能够较好的完成故障诊断与隔离、部件故障及异常检测等功能,为此类系统的工程应用提供了理论依据。
基于矩阵运算的二维EMD算法

为利用人类视觉冗余,达到更高嵌入率,在EMD算法的基础上提出一种二维高嵌入率的空域隐写算法。将载体图像像素序列划分成大小为m×n的矩阵块,结合EMD算法与矩阵运算将编码后的秘密数据,分别独立地嵌入到矩阵块的行和列上,通过性能分析得出矩阵块的行数m的最佳取值为1。实验结果表明,相比EMD算法,该算法的嵌入率有较大提高。
一种自适应惯性权重的粒子群优化算法

为较好平衡粒子群算法中全局搜索能力与局部搜索能力,分析了PSO(Particle Swarm Optimization)算法中的惯性权重与种群规模、粒子适应度以及搜索空间维度的关系,并把粒子惯性权重定义为这三者的函数。通过在每次迭代后更新每个粒子的惯性权重,实现了自适应调整全局搜索能力与局部搜索能力,并结合动态管理种群的策略提出了改进的粒子群算法。通过在多个常用测试函数上与已有惯性权重调整算法测试比较,证明新算法具有较强的全局寻优能力与较高的搜索效率。
哈萨克文脱机手写字符识别系统的研究与实现

由于手写哈萨克字符结构的特殊性,仅提取几种单一的字符特征进行识别时正确率较低,识别效果较差。由此采用改进的PCA方法定位单词基线位置,对每个字符提取包括笔画密度特征、投影特征、轮廓特征等在内的36种特征,使用K-W检验对各特征的分类能力进行比较,并采用线性判别函数进行分类,取得了较高的识别精度。实验结果表明,该系统针对脱机字符识别率达到94%以上。
软集与新型软子群

定义并研究了软集上的一些新的代数运算,给出了二型软子群,正规二型软子群的新概念,得到了它们的一些等价刻画,进一步研究了在软集的各种不同的运算之下软子群、正规软子群的一些初等性质。
基于云理论和信息融合理论的系统性能评估方法研究

现代系统结构复杂,其性能评估需要从多个层次综合评判形成合理可信的最终评估结果,评估过程大量存在多源不确定信息。不确定性的存在增加了评估过程中定性与定量综合集成的难度。云理论和信息融合理论在不确定信息和多源信息的处理上各有优点,在功能上具有一定的互补性。两者相结合能够增强对信息的处理能力,挖掘出数据中更有价值的隐含信息。本文创新地将二者结合起来,提出了新的系统性能评估模型和方法,较好地融合了影响系统性能的多源信息,充分利用和集成了信息的模糊性和随机性,完成定性和定量之间的映射。这种方法能有效地处理各多源信息的不确定性,具有科学性,同时最终得到的评价结果是语言评判值,具有直观性。该方法是对信息融合理论和云理论联合使用的探索。
一种基于可用性的动态云数据副本管理机制

副本是提高云存储数据可用性的关键技术之一.为提供低成本高效益的可用性,并提高云存储的性能和负载均衡,本文提出一种动态副本管理机制DRM(Dynamic Replica Management scheme).DRM研究确定数据可用性和副本数之间的关系模型,并利用此模型来动态计算和维护给定可用性要求的最小副本数,并基于节点性能和用户访问特性确定副本放置位置.根据节点规模变化,DRM动态调整副本数量以确保数据可用性需求.DRM在节省资源成本的前提下,提高了云存储的性能和负载平衡.本文在HDFS(Hadoop Distributed File System)上实现了DRM,实验结果表明DRM在成本、负载平衡和性能都优于现有HDFS副本管理机制.
Python在扫描仪驱动程序发布编译中的应用

由于扫描仪驱动程序的复杂性,驱动程序的编译及打包过程比较繁琐。以一个实际的扫描仪驱动程序为例,阐述了利用Python实现自动化编译的解决方案。该方案大大提高了编译的自动化程度,确保了驱动程序版本发布的速度与质量。
利用聚类分析法改进的多Agent协作强化学习方法

针对多agent系统强化学习中,状态空间和动作空间随着agent个数的增加成指数倍增长,进而导致维数灾难、学习速度慢和收敛性差的问题,提出了一种新型的混合强化学习方法,用于改进传统的多agent协作强化学习;该算法基于Friend-or-Foe Q-学习,事先采用聚类分析法对状态空间和动作空间进行预处理,降低空间维数后再进行强化学习,这就避免了同等状态环境下的重复劳动和对动作集的盲目搜索,理论上大大提高了agent的学习速度和算法的收敛性;文章首先进行改进算法的思想概述,然后给出了改进算法的学习框架和算法的一般描述。
关于WDM双环网络网络负荷的研究

针对WDM网络的结构特征,选择具有代表性的有向双环网络G(N;r,s)进行研究。给出一组同余方程,用于快速计算其L-型瓦图的四个参数。根据L-型瓦的结构,给出了计算有向双环网络的网络负荷公式。实验结果分析表明:有向双环网络的一个无限族中可能存在多个负荷平衡的网络。对于有向双环网络G(N;r,s)的任意一个无限族中,其网络负荷的分布呈轴对称图形。网络负荷存在上界和下界,负荷达到下界值的网络称为最优负荷网络。该研究成果对于设计最优双环网络和提高网络通信效率起到决定性的作用。
基于嵌入式的二维条码采集终端

介绍了一种基于嵌入式微处理器的条码采集终端,该终端利用嵌入式技术、条码识别技术,以S3C2440A嵌入式微处理器和SE4400成像扫描引擎为核心,实现了对条码信息的自动采集、处理和实时传输,具有一体化、可移动和体积小的特点。
基于采样策略的主动学习算法研究进展

主动学习算法通过选择信息含量大的未标记样例交由专家进行标记,多次循环使分类器的正确率逐步提高,进而在标记总代价最小的情况下获得分类器的强泛化能力,这一技术引起了国内外研究人员的关注.侧重从采样策略的角度,详细介绍了主动学习中学习引擎和采样引擎的工作过程,总结了主动学习算法的理论研究成果,详细评述了主动学习的研究现状和发展动态.首先,针对采样策略选择样例的不同方式将主动学习算法划分为不同类型,进而,对基于不同采样策略的主动学习算法进行了深入地分析和比较,讨论了各种算法适用的应用领域及其优缺点.最后指出了存在的开放性问题和进一步的研究方向.
改进克隆选择算法的收敛性分析

为了完善克隆选择算法(CSA),使算法理论上成熟,利用两个随机收敛性度量:完全收敛和均值收敛,证明基于多类数据分类的改进克隆选择算法(Multi_CSA)满足收敛到全局最优解的充分条件,并以实验数据进行验证。从理论上证明了Multi_CSA满足收敛的充分条件,实验方面也表明该算法在经过一定的代数后会收敛。理论和实验上均表明:Multi_CSA是一个能在有限代内收敛的较为成熟算法。
基于模糊综合评价模型的CSCL个体评价的研究

根据CSCL教学特点,将进步幅度引入到个体评价中,使得个体评价兼顾到学生能力的发展过程。利用模糊综合评价模型解决个体评价中多因素的问题,使评价结果更符合实际情况,提高个体评价的科学性,易于计算机自动实现,提高评价的高效性。
核素心肌灌注显像在心肌桥中的应用价值

目的:探讨运动-静息心肌灌注显像在心肌桥-壁冠状动脉患者中的临床应用价值。方法:回顾性分析36例经冠状动脉CTA发现心肌桥-壁冠状动脉患者的心肌灌注图像,分析心肌灌注图像结果与临床症状、壁冠状动脉长度、心肌桥厚度及壁冠状动脉近远端形态之间的关系。利用χ2检验比较不同壁冠状动脉长度、不同心肌桥厚度及不同壁冠状动脉近远端形态所引起的心肌缺血情况是否有差异。结果:(1)36例患者中有临床症状者22例,出现心肌灌注缺血26例。(2)壁冠状动脉&lt;10mm者7例,出现心肌灌注缺血2例(2/7,28.57%);10~20mm者17例,出现心肌灌注缺血13例(13/17,76.47%);&gt;20mm者12例,出现心肌灌注缺血11例(11/12,91.66%)。(3)心肌桥厚度&lt;1mm者5例,未出现心肌灌注缺血;1~2mm者14例,出现心肌灌注缺血10例(10/14,71.42%);&gt;2mm者17例,出现心肌灌注缺血16例(16/17,94.11%)。(4)血管平滑者12例,出现心肌灌注缺血5例(5/12,41.66%);一侧成角组15例,出现心肌灌注缺血13例(13/15,86.66%);两侧成角组9例,出现心肌灌注缺血8例(8/9,88.88%)。结论:(1)仅依靠是否有临床症状对心肌桥-壁冠状动脉者是否进行进一步检查和治疗是不全面的,会遗漏一部分无症状的患者。(2)壁冠状动脉的长度、心肌桥的厚度及壁冠状动脉近远端血管形态均会对血流灌注造成影响,灌注结果与壁冠状动脉的长度、心肌桥的厚度及壁冠状动脉近远端血管形态呈正相关。
基于脑电与眨眼频率的可穿戴疲劳驾驶检测系统

在小型化、低功耗的可穿戴设备上,针对运行基于脑电信号的驾驶疲劳检测系统的准确率不高的问题,在对被试者左前额脑电信号Attention和Meditation以及Blink的数据进行关系分析的基础上,分别筛选最佳窗口宽度和分类算法,设计适用于可穿戴设备的疲劳驾驶检测算法,并在安卓智能设备上进行系统实现。采用准确率、正样本识别正确率、负样本识别正确率、敏感性与特异性指标,分别测试4种分类算法,即k临近算法、决策树算法、朴素贝叶斯算法、多层人工神经网络算法的性能,并最终选择k NN分类算法进行系统实现。实验结果证明,该系统的准确率达到83.7%,敏感性与特异性分别达到73.8%和88.6%,系统具有无线、实时、准确高效的特点。
战时运输风险评估模型及其路径优化研究

针对战时运输路径优化问题,为合理地评估运输风险和有效地选择最优运输路径,提出了风险系数评估模型和多目标路径优化模型。由于运输网络符合复杂网络特性,基于复杂网络分析运输网络中的节点重要性,并结合战场距离的影响,建立运输网络节点风险系数评估模型;根据节点风险系数及路段行驶时间,提出了风险时间的概念来衡量路段的风险值,再通过专家决策运输时间和风险时间的综合权值,建立运输路径多目标优化模型,最后运用优化的Dijkstra算法求解最优运输路径。经过实验仿真分析,该方法在战时运输路径优化问题上具有可行性。
面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术

大数据成为继云计算和物联网之后,国际学术界和产业界所共同瞩目的又一个研究热点.信息可视化是辅助用户洞悉大数据背后隐藏的知识和规律的重要方法和有力工具.如何在图形用户界面中对大规模信息以符合认知规律的方式进行可视化,并且使得计算机能够智能化的理解用户意图以配合其进行高效的人机交互,是信息可视化面临的挑战之一.文中提出一种面向信息可视化的语义Focus+Context人机交互技术.首先,在基于空间距离的经典Focus+Context数学模型基础上对其进行语义建模和扩展,建立了面向信息空间和可视化表征空间的语义距离模型以及语义关注度模型,定义了交互中的焦点对象与语义上下文.其次,在此基础上建立了语义Focus+Context用户界面模型,给出了界面抽象元素和实体元素以及映射关系的形式化描述,同时建立了Focus+Context交互循环机制.最后,给出了应用于经典Focus+Context及鱼眼数学模型的描述,表明文中提出方法具有很好的兼容性描述能力;同时,给出了面向文件系统主题聚集的语义Focus+Context应用,给出了基于主题语义关注度与嵌套圆鱼眼视图的动态可视化实例,应用实例表明文中提出技术能够有效支持用户在信息可视化界面中对大规模信息进行智能化的可视化和交互探索.
杆塔倾角监测与报警系统的设计

分析杆塔的环境条件对杆塔倾角监测与报警系统提出的要求,采用太阳能电池板和蓄电池联合供电的方式,设计具有定时唤醒机制的两级MCU控制的集散控制中心,一级MCU以中断方式接收加速度计传感器采集的数据,二级MCU将数据转换成RS-485传输方式,经过光纤转换模块以光缆传输到指挥控制中心,实现了信息的可靠获取及传输;该系统体积小、成本低、微功耗、可靠性高、可维护性强,可用于各种环境的倾角指示和测量。
决策树算法在团购商品销售预测中的应用

网络团购,指的是互相不认识的消费者在特定的时间内在同一网站上共同购买同一种商品,以求得最优价格的一种网络购物方式.现如今,作为平台方的团购网站在面对大量报名参加团购的商品,审核过程中需要介入大量人力,对经验过于依赖.利用决策树算法,对影响团购商品销量水平的变量进行分析,生成可读的决策树,用以辅助决策,筛选出优质的商品.
深层神经网络语音识别自适应方法研究

为了解决语音识别中深层神经网络的说话人与环境自适应问题,从语音信号中的说话人与环境因素的固有特点出发,提出了使用长时特征的自适应方案。基于高斯混合模型建立说话人—环境联合补偿模型,对说话人与环境参数进行估计,将此参数作为长时特征,将估计出来的长时特征与短时特征一起送入深层神经网络进行训练。Aurora4实验表明,该方案可以有效地对说话人与环境因素进行分解,并提升自适应效果。
32通道高精度时间数字转换电路设计

介绍了一种在FPGA中基于Wave Union技术而实现的32通道高精度时间数字转换器(time-to-digital convertor,TDC)电路.利用加法器进位链的进位延迟,输入击中前沿产生wave union送到进位链-寄存器阵列结构中做多次测量,有效地细分了进位链中的超宽码(ultra-wide bins),提高了时间间隔测量精度.经过初步的时序仿真和硬件测试,验证结果表明该TDC电路基本满足设计要求.
基于CICQ的动态重路由交换机制

针对现有路由交换机制存在计算复杂度过高以及端口争用问题,提出基于联合输入交叉节点排队交换结构的动态重路由交换机制。该机制依据互联网在路由拓扑层的路径多样化特点,在转发层为每个分组维护多个可选输出端口,并根据交换系统拥塞度实施分组动态重路由,从而实现网络流量的实时动态均衡。仿真结果表明,以该机制为构件的网络交换系统能获得良好的性能保障。
基于家用无线摄像头和PC机的视频监控系统设计

设计了一个基于家用无线摄像头和PC机的捕捉异动图像的视频监控系统。阐述了系统的组成、各部分间的关系及系统的控制流程。提出了捕捉间隔、捕捉灵敏度的设计方法,利用做差法对视频图像进行比较分析,实现了一个能够捕捉异动图像的视频监控系统,实验结果表明对异动图像能够进行准确捕获。
基于新的二粒子纠缠态的仲裁量子签名协议

综合考虑量子纠缠、量子态的比较、量子操作等,提出一种基于新的二粒子纠缠的仲裁量子签名协议。利用隐形传态的原理将未知的量子传递到接受者手中,再对其进行相应的酉变化来恢复原信息。方案中有第三方的参与使得方案更安全,又利用具有很好性质的二粒子纠缠态,使得方案简单安全可行。同时算法利用一次一密加密算法加密保障了签名的不可伪造性,通过仲裁者的参与及量子密钥有效解决了双方的抵赖问题。
CIS中角色动态权限管理的研究

临床信息系统(Clinic Information System)简称CIS,具有功能模块多、用户数量大的特点。其中,权限管理是系统实现中非常重要的一部分。通过分析传统权限管理存在的问题和不足之后,结合基于角色访问控制原理,提出了角色动态权限管理方案,其中在单击某个菜单打开对应窗体时主要采用了C#.NET中的反射。此方案已经在多家医院的CIS系统上运用,经过实践证明该方案可行,且使用效果良好。
基于FPGA的浮点向量协处理器设计

为满足现代数字信号处理中大量数据的运算需求,利用ARM946和Xilinx公司的现场可编程门阵列芯片逻辑资源和IP库,设计专门用于浮点复数向量运算的64位协处理器,对相关浮点运算进行优化,并在硬件仿真平台上进行测试。结果表明,该协处理器可使浮点复数向量运算性能得到大幅提高。
《计算机系统应用》稿约

[正文]《计算机系统应用》(CN-2854/TP,ISSN1003-3254)创刊于1992年,是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性、应用性科技核心期刊。《中国期刊网》和《中国学术期刊
临界区机制剖析与自定义实现

在Windows操作系统扩展过程中,由于自定义调度需要自定义的线程同步,因此需要定制同步机制。经过剖析原有临界区的实现机制,设计实现了自定义临界区。在自定义临界区中,利用内核驱动程序提供调度;用无符号整数原子操作,保证内核对象操作原子性;应用内存映射机制将内核对象地址映射为用户态地址,使得操作可在用户态完成从而提高操作效率。实验结果表明,自定义的临界区可以实现线程同步。
基于CAN总线的AMT诊断系统设计与实现

针对传统机械式自动变速器控制系统的电子化程度高和控制复杂等特点,在Intel 80C196KC单片机上开发一套AMT ECU诊断软件。采用基于CAN总线的KWP2000通信协议,实现对AMT ECU故障码等数据的读取和控制,并提供友好的人机界面。
一种自适应波束赋形的大规模MIMO信道估计方法

大量研究结果表明大规模多输入多输出(Massive MIMO)信道表现出一种稀疏结构特性。利用这个特性开发了一种全新的信道估计算法,它能够自适应波束赋形,并且联合优化稀疏矢量和矩阵函数的方法。该算法关键部分是随机优化基于连续常量的结构模型,并且与基本的去噪优化方案交替使用以找到稀疏特征信道。仿真结果表明,与基于傅里叶变换的普通稀疏信道估计方法进行比较,这种改进型的稀疏信道估计方法不但能够允许适当减少导频数量,且至少改善20 d B以上的信道估计误差。
交通流多预期延迟模型与数值仿真

为了更准确地描述交通流,考虑驾驶员反应延迟时间和前车信息的非均衡使用,建立一种多预期延迟跟驰模型。线性稳定性分析表明,驾驶员反应延迟时间的增加会降低交通流的稳定性,多个前车信息的使用可以提高交通流的稳定性。数值仿真的结果表明,减少司机的反映延迟时间和适当地增加前车信息都能提高交通流的稳定性。为尽可能少地引入输入变量,不均衡地利用前车的车间距和速度差信息是必要的;理论和数值模拟的结果均表明驾驶员反应延迟在交通拥堵的形成过程中起着重要作用。
云环境下绿色任务调度策略

针对云计算数据中心的能耗问题,提出了绿色云计算体系理论,设计了绿色云系统架构;基于该架构,将能量作为一种系统资源进行分配,提出了三种绿色任务调度算法分别是STF-OS、LTF-OS和RT-OS算法;对三种绿色任务调度算法可行性做了相关的理论分析,三种算法可以有效地减少能源消耗;通过扩展云计算仿真平台CloudSim实现了模拟实验,结果表明STF-OS算法降低数据中心能耗的能力最优。
基于MD5与Base64的混合加密算法

介绍了一种基于MD5和Base64的混合加密算法,首先将明文MD5加密得到32位16进制密文,再将32位密文拆分成16个2位16进制数组,并转换成对应的二进制数,最后将16个二进制数组连接成一个128位的2进制数,采用Base64加密原理进行加密。该算法可以避免查询MD5散列值字典获取用户明文密码,更加有效地保证了用户的密码安全,最后给出了算法的PHP实现。
基于图收缩的半监督聚类算法

为了在只有少量已知标记的数据集中获得较好的聚类效果,提出了一种基于图收缩的半监督聚类算法。首先将整个样本空间中的数据表达为一个带权图,再根据给出的must-link约束,对图进行边收缩的修改,进而增强must-link约束。在此基础上引入图拉普拉斯算子,结合cannot-link约束将样本空间投影到一个特征子空间。最后在子空间上进行聚类分析。实验结果表明,该方法不仅提高了对复杂数据的聚类结果,而且在约束对数量较少时也能获得较好的结果。
基于故障树分析的软件安全性测试研究

针对软件安全性测试的本质特征在于快速降低由于软件失效而导致系统事故的风险,结合基于Baye-sian统计理论的测试方法,建立一套构建安全性测试剖面,并由此产生测试用例的测试方法。该方法运用故障树分析技术,对各模块发生故障对系统安全性的影响进行分析,找出影响较大的关键性模块,然后利用分析结果构建安全性测试剖面。最后给出了测试停止的标准。通过对例子的分析可知,本方法在快速降低软件事故风险方面比现有软件测试方法更有效。
基于自适应Lempel-Ziv复杂度的情感脑电信号特征分析

脑电信号是研究人类情感的主要手段之一。将Lempel-Ziv复杂度算法应用在脑电情感分类方面,并对其进行相应改进。针对脑电信号变化微弱的情况,在二值化过程对原有二值化方法进行改进,采用自适应方法调整信号分段区域,提取脑电情感数据特征,刻画了相邻点之间的相互关系和细节信息。探究不同情感状态下、不同电极复杂度的变化规律,采用SVM进行特征分类,验证了所提取特征的质量和有效性。
MANETs中基于非合作零和博弈的入侵检测模型研究

自私节点的存在使得MANETs网络的入侵检测性能低下。针对该问题提出一种基于非合作零和博弈的入侵检测模型。一方面,通过建立代价函数和提高信誉的方式激励自私节点积极参与合作,从而选择出最优领导节点,提高群内节点的生存时间;另一方面,建立领导节点IDS和入侵者的非合作博弈模型,利用求解贝叶斯纳什均衡的方法对其进行求解,按照求解结果为节点分配负载,实现对节点资源的合理使用,提高模型对入侵的检测率。
无线传感网中能量有效的抗妥协加密方案

现有的应用于无线传感网的密钥管理方案,几乎没有考虑无线链路的不可靠性,网络中存在丢包率这一现实。提出一种能量有效的抗妥协的认证加密算法STAE,采用分段传输、OFB分组加密、认证并重构信息等方法,增强了数据传输和重构的安全性及效率,保证网络中存在一定丢包率和部分妥协节点的情况下,仍能有效地抵御侦听、数据篡改和DoS攻击等行为。仿真结果表明STAE算法在安全通信和节省网络能耗方面具有较大的优势。
模糊熵、距离测度和相似性测度之间的关系

模糊熵、距离测度和相似性测度是模糊集合的三种重要度量,许多学者对三者之间的关系进行了研究。采用更为严格的定义,通过定义模糊集合之间新的运算研究了三者之间的关系,给出了三者之间的相互诱导公式。对部分公式进行了举例说明。
无线传感器网络SHIDS入侵检测方案

现有的应用于无线传感器网络的入侵检测系统存在检测能力较弱、准确性不高、耗费能量较大等问题。提出一种基于软件模块实现的层次型入侵检测系统,采用功能强大的高级语言进行开发,提高了系统的入侵检测准确度和实时性;主要功能模块由基站实现,有效地节省了网络的能量消耗;具有部署简单、安全性强、易于扩展等特点。通过对基站收到的无效数据量和网络能耗进行仿真实验,结果表明,该方案具有优秀的综合性能。
基于改进证据理论和神经网络的故障诊断模型

针对单一故障诊断方法精度低的问题,提出了一种基于D-S证据理论和神经网络相融合的决策层融合故障诊断模型。该方法利用证据理论来处理不精确的、模糊的信息,用神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题。由于证据理论合成公式无法处理高冲突的证据,提出了一种改进的基于冲突焦元的证据合成规则。该模型在降低决策不确定性的同时大大提高了诊断的精度。最后通过发动机故障诊断实例验证了该模型的有效性。
基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法

中文自然语言处理中专业领域分词的难度远远高于通用领域。特别是在专业领域的分词歧义方面,一直没有找到有效的解决方法。针对该问题提出基于无监督学习的专业领域分词歧义消解方法。以测试语料自身的字符串频次信息、互信息、边界熵信息为分词歧义的评价标准,独立、组合地使用这三种信息解决分词歧义问题。实验结果显示该方法可以有效消解专业领域的分词歧义,并明显提高分词效果。
一种基于Matrix的QR分解向量化方法

提出一种基于Matrix的Givens旋转的QR分解向量化方法。针对Matrix的体系结构特点,对向量数据访存和计算进行优化,使计算均衡分布到各个向量处理单元;设计双缓冲DMA的数据传输策略,使得内核的计算与DMA数据搬移的时间完全重迭,内核始终处于峰值计算,从而取得最佳的计算效率。实验结果表明,该方法能够取得较高的计算效率和性能加速比。
准完全最大距离伪随机测试研究

对超大规模集成电路进行随机测试的测试码之间的距离作了定量分析,在此基础上,改进了最大距离随机测试算法中测试码的生成方法,使得所生成的伪随机测试码集合同时达到最大海明距离与近似最大笛卡尔距离。因此每一个测试码可以尽可能多地独立检测到更多不重复的故障。进而提出了准完全最大距离测试新算法的思想和构建理论,并详细阐述了该算法的执行流程。在ISCAS’85基准电路上进行的大量实验数据分析表明,本方法确实有效地提高了随机测试效率,降低了随机测试成本。
基于图像的大规模数据集交互可视化

随着计算机性能的不断提高,大规模数值模拟的规模成倍增长.即使在大型可视化服务器上,针对这些模拟结果的大规模数据可视分析也难以进行流畅地交互.提出基于图像的交互分析方法并开发相应系统,可以预先生成多视角的可视化结果图像,基于这些图像可以在普通设备上实现3D可视化结果的交互分析与展示,可以交互改变观察视角,动态展示数值模拟全过程的可视化结果,可以有效提高数值模拟的效率.
基于JASO的无线传感器网络接口设计

基于无线传感器网络测试控制平台,对总控平台和子平台之间的无线传感器网络接口进行设计。重点论述了基于JASO协议的无线传感器网络接口的模块、功能、关键算法及其实验测试。
一种1553B总线远程终端的即插即用的设计

随着航天技术的不断发展,研制即插即用、低成本、小型化的卫星渐渐成为一种趋势,我国的星上数据管理系统使用1553B总线连接各个有数据交换需求的计算机与分系统,这些计算机与分系统也就成为1553B总线的远程终端;为了设计即插即用的1553B远程终端,对电子数据表单(Electronic data sheet,EDS)、龙芯1F中的1533B简易终端进行了研究,分析了电子数据表单的设计方法和使用方式,提出了应用EDS、1553B通信EDS的设计方法;分析了1553B简易终端对龙芯1F中测控接口的访问控制方式,在龙芯1F中添加了一个SPA(Space Plug-and-play Avionics)接口,与1553B简易终端联合使用,当龙芯1F作为1553B总线上的一个终端设备时,具有了即插即用的特征;由此说明1553B远程终端是可以实现即插即用的,同时把即插即用这一新的设计理念带入星载数据系统的设计中。
基于测试诊断设备基本型的电子装备维修线构建技术研究

为了有效建设基于测试诊断设备基本型的电子装备维修线,即研制电子装备维修线通用测试与诊断设备基本型,配合相关辅助设备和测试程序集来满足多种制导方式电子装备的测试诊断需求,完成对电子装备从整机、舱段至电路板的测试诊断和维护保障;对于摆脱引进设备的维修保障处处受制约的枷锁,突破引进电子装备作战效能发挥和战斗力持续生成的关键瓶颈,具有重要意义。
基于子空间约束的稳健匹配场定位

提出了一种新的基于拷贝场噪声子空间扰动约束的稳健匹配场定位方案。在每个搜索位置处,随机扰动环境参数以生成拷贝场协方差矩阵,通过特征值分解得到拷贝场信号子空间与拷贝场噪声子空间,用于约束的子空间由拷贝场噪声子空间张成。对实测数据协方差阵进行同样处理,但选择其最大特征值对应的特征向量作为真实的信号向量,与约束子空间形成定位模糊表面。使用仿真与实验数据验证了算法,结果表明算法同时具有高分辨与稳健的特性。
空中交通流扇区内飞行流量优化预测管理

空中交通流扇区内飞行流量优化预测为空中交通流优化控制与管理提供决策支持信息,对于决策的有效性、优化程度和准确性具有导向性作用。传统的还原论思想的流量预测理论模型不能体现空中交通流具有的混沌特性,亦难以满足空中交通流预测的精度要求。为解决上述问题,首先基于计算几何的方法,实现了空域扇区交通流量时间序列的构建。然后根据混沌理论对交通流时间序列进行相空间重构,利用C-C方法求得时间延迟和嵌入维度,通过小数据量法计算最大李雅普诺夫指数判断空中交通流时间序列的混沌特性。最后采用最大李雅普诺夫指数进行混沌时间序列预测。实验结果表明,上述算法能够判定扇区交通流时间序列的混沌特性且预测精度较高。
基于VegaPrime的潜望镜视景仿真系统的实现

虚拟仿真训练已成为军事训练的重要手段之一。为了改变潜望镜过去单一的机械设备操作训练方式,直观形象地显示训练过程,设计了视景仿真系统,用于潜艇攻防训练。采用Vega Prime和Creator,结合GL Studio建立了实时视景仿真的分布式体系结构。对视景仿真系统中场景建模、目标运动控制、人机交互、光学效果、场景特效等关键问题进行了阐述。经过试验,所开发的视景仿真系统具有良好的视觉沉浸感。