Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于不规则路径聚类算法的用户访问模式挖掘

通过分析目前主流的Web用户访问模式挖掘的技术方法,针对各种挖掘算法存在复杂度高、灵活性低的缺陷,本文提出一种能对不规则用户访问路径进行用户访问模式挖掘的聚类算法,该算法可以简单高效地挖掘不定长度的用户兴趣模式。
机动式指挥信息系统可靠性评估方法研究

根据机动式指挥信息系统的组成及系统可靠性模型,对系统的可靠性进行合理评估,对提高系统的可靠性和作战效能具有十分重要的意义。论述了机动式指挥信息系统的可靠性模型与指标,分析了机动式指挥信息系统可靠性评估的数据来源,并结合具体实例对评估方法进行了探讨。
棉花红螨病害叶部图像特征提取研究

目前在棉花生产中辨别病害主要以目测为主,主观判断占据主导。为了实现棉花红螨病害及时、可靠的诊断,基于计算机图像处理技术对病害叶部图像特征进行提取研究。首先利用直方图法提取叶片图像G/R和色调H的均值与方差作为颜色特征,其次由灰度共生矩阵法提取叶片灰度图像的熵和惯性矩作为纹理特征。实验表明,以上特征值能较好区分棉花红螨病害叶片和正常叶片。该方法用于棉花红螨病害的诊断,将会大大提高病害识别的准确率,对棉花红螨病害的有效治理有重要意义。
基于结构相似性的需求资源本体匹配方法

为解决国防动员指挥流程中需求、潜力等信息资源描述不一致、匹配不高效问题,在构建具有相似结构的需求和资源本体的基础上,提出基于结构相似性的需求资源本体匹配方法。该方法首先利用需求和资源本体清晰且相似的概念层次结构,对其进行基于本体树的概念类映射,减少概念对的搜索空间,提高了匹配速度;然后对映射类的实例集采取属性约束的方法进行精确匹配,确保了匹配质量。最后以某部国防动员指挥所中的交通运输业务为例,验证了该方法的可行性和有效性。
基于VxWorks的串口服务器研究与实现

对于串口服务器的应用领域环境恶劣、实时性和稳定性要求高,提出一种基于MPC8280处理器的串口服务器软、硬件设计方案。将UART转PCI专用芯片XR17D158作为从设备挂载到MPC8280的PCI总线上,可以扩展出8路UART接口的串行数据通过PCI总线传送到MPC8280主控端。将该设计应用在造纸工业的纸卷输送包装智能控制系统中,结果表明,该串口服务器可在工业环境中稳定运行,能够控制多路串口设备,实现远距离实时数据传输。
遗传算法在考虑能耗的单机批调度中的应用

能耗总成本已成为生产调度中一个重要考虑因素,需要在最大完成时间和能耗总成本之间进行权衡,论文将遗传算法(GA)应用到考虑能耗的单机批调度中,并建立同时优化最大化完成时间和最小化能耗总成本的差异工件单机批调度模型.通过遗传算法在考虑能耗(CEC)和不考虑能耗(IEC)下求出非支配解集,利用工件分批的优化和对遗传选择算子的改进,以保证搜索的效率.实验结果表明,与IEC相比,在CEC下使用遗传算法求出的解效果更好,且随着问题规模的增大和工件加工功率的增加,所得解的优势更加明显.
一种新的高性能计算机互连网络及其并行仿真

介绍一种新型的高性能计算机专用网络拓扑结构MPU,包括其数学模型、技术实现、路由算法等.从理论上分析了MPU的性能,并就其性能与目前先进的3-D Torus网络等进行了数学上的对比分析,MPU的大部分性能指标均优于3-D Torus网络.本文还实现了一个为MPU开发的大型并行模拟器MPUS,介绍了MPUS的架构、实现、工作流程等,最后给出了仿真结果.实验证明,MPU设计正确,且MPUS具有良好的扩放性.
面向压缩感知的稀疏度自适应图像重构算法研究

自压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)提出以来,重构算法的研究在CS技术中占据着重要地位,并受到了学者高度重视.针对目前重构算法在信号压缩采样中稀疏度未知这一缺点,提出一种稀疏度自适应的压缩采样匹配追踪算法(Sparsity Adaptive Compressive Sampling M atching Pursuit,SACo Sa M P).同时结合峰值信噪比(Peak Signal-to-Noise Ratio,PSNR)、重构误差概率(Reconstruction Error Possibility,REP)等指标衡量算法的图像重构性能,仿真结果表明:在测量矩阵满足有限等距性质(Restricted Isometry Property,RIP)的条件下,本文提出的算法具有自适应能力强,准确度高,图像重构效果佳等优点.
基于人工鱼群遗传算法的异构多核系统任务调度研究

异构多核系统的任务调度问题已经被证明是一个NP完全问题。人工鱼群算法在算法初期具有较快的收敛速度,后期收敛较慢,而遗传算法的种群初始化具有较强的鲁棒性,初始化种群的质量直接影响着遗传算法的性能。本文提出了一种将人工鱼群算法与遗传算法相结合的任务调度算法,首先分析了异构多核系统的任务调度问题的本质,使用改进的人工鱼群算法来构建遗传算法的初始化种群,并使用改进的遗传算法进行迭代进化,从而提高了算法的收敛速度。
基于图划分的谱聚类方法的研究

谱聚类算法已得到机器学习领域的广泛关注,其算法思想来源于谱图理论,通过矩阵的特征分解获得数据的低维嵌入,并用于后续聚类中。介绍了谱聚类方法的基本原理和算法思想,指出现有的谱聚类算法中存在初始化敏感、如何自动确定聚类分组数以及如何降低问题复杂度等问题,并针对存在的问题提出了相应的解决方法。
DTN中服务感知的自适应消息转发路由算法

在PROPHET算法的基础上,提出一种服务感知的自适应消息转发DTN路由算法SAAMFR。该算法在估算传输概率时考虑节点相遇的连通时长以提高传输概率估算的精确度,采用区分服务机制,实现紧急消息优先传输。同时根据传输概率进行自适应消息冗余转发,在提高传输性能的同时,又控制网络开销。仿真结果表明,该算法在传输性能和网络开销之间达到很好的折衷效果。
一种新型战术数据链MAC协议

针对Link-16数据链无法满足未来战争中为实现移动目标精确打击而提出的时敏信息可靠传输要求的问题,提出一种基于多信道优先级统计(MCPS)的MAC协议。MCPS协议将不同优先级业务发送的门限阈值与反应信道忙闲情况的信道占用统计值作为判定数据包是否能够发送的条件,从而极大降低信道冲突,同时保证数据发送的实时性。仿真结果表明,随网络节点增多,Link-16数据链延时急剧增大,而MCPS协议的端到端延时恒定在3～4毫秒内;随着网络业务量增大,Link-16系统吞吐量无法承载持续增大的业务量而导致严重的丢包率,MCPS协议则能够满足高业务量网络的要求,并保障数据包一次发送的成功率不低于95%。
循环流化床锅炉优化控制实现方法研究

循环流化床锅炉由于其对于燃料适应性强,燃烧效率高,污染控制特性好,负荷调节范围大等优点,在工业生产以及发电领域有很广泛的应用。但是由于其燃烧过程非线性,时变,大滞后,多变量耦合等特性,使得流化床锅炉很难达到设计要求,工作在十分不经济的工况下。因此,研究流化床锅炉燃烧特性,提高流化床锅炉的自动控制水平对于发挥流化床锅炉的优点具有很大的意义。在分析流化床传统控制方法的基础上,得出只有采用先进智能控制算法才能够适应流化床燃烧对象的特性,而先进智能算法在现场控制系统中很难实现,因此将先进智能算法和外接优化控制站相结合,提高流化床锅炉自动控制水平。通过实际运行效果表明,方案可行并具有一定的推广性。
电子警察闯红灯前端抓拍系统的研究与设计

为了更好地保障城市的交通安全,实现对城市交通的智能监控,设计了一种基于视屏检测的电子警察闯红灯抓拍系统,并阐述了该系统在智能交通中的应用,为对闯红灯等违章行驶车辆进行有效的视频跟踪和抓拍提供了可靠保障。首先,信号机通过串口发出交通灯信号,触发视频检测程序从而控制摄像机工作,然后摄像机和视频检测程序判断车辆是否闯红灯并进行抓拍。经验证表明,该系统已达到了实用要求,在智能交通领域将有广阔的应用前景。
基于区域控制的低功耗自适应聚类路由协议

为均衡并降低无线传感器网络节点能耗,延长网络的生命周期,提出一种基于区域控制的低功耗自适应聚类路由协议。通过确定能量中心进行区域划分,在划分的区域内完成簇首选择与分簇,在簇首之间建立数据传输路由,从而实现整个网络的低功耗通信。利用Matlab进行仿真,结果表明,该协议网络节点开始衰减的时间为第700 s左右,且节点死亡速率相对缓慢,其网络存活时间比LEACH协议明显增加,能保证通信可靠和能量分布均衡。
一种强抗压缩的矢量地图数据盲水印算法

针对矢量地图水印强鲁棒性、数据精度和盲检测等要求,提出一种强抗压缩能力的盲水印算法。首先对地图数据进行道格拉斯-普克算法压缩,然后通过改变相邻特征点所组成的三角形的形状嵌入水印。该算法在检测水印时无需原始地图,且对平移、旋转、缩放、随机增加顶点、裁剪和压缩等攻击具有非常强的抵抗能力。实验结果表明,该水印算法具有强鲁棒性、数据精度高以及实用性的优势。
基于超分辨率和深度神经网络的车型识别

车型识别在视频监控系统中起着关键作用,文中利用深度神经网络和超分辨率来实现交通监控中的车型识别。利用深度卷积神经网络CaffeNet,并采用先进的深度学习框架CAFFE和具有强大计算能力的GPU来完成对车辆的车型识别。在图像预处理阶段,采用一种基于深度学习和稀疏表示的图像超分辨率(SR)重构算法,来增强图像的细节信息。其中首先基于深度学习模型自编码器,提出一种改进模型非负稀疏去噪自编码器(Nonnegative Sparse Denoising Auto-Encoders,NSDAE)来实现字典的联合学习,然后基于稀疏表示实现车辆图像的超分辨率重构。经实验验证,在加入超分辨率处理之后,车型识别效果在精确度上得到了明显的提升。
基于节点兴趣的非结构化P2P网络拓扑结构研究

针对非结构化P2P网络中资源搜索算法搜索效率低、冗余消息量过多等问题,结合非结构化P2P网络拓扑结构特点,提出一种基于节点兴趣的完全二叉树(CBT-BI)非结构化P2P覆盖网络拓扑结构。在兴趣相似度高的节点之间建立逻辑连接,根据兴趣相似度值在完全二叉树中按序排列;在资源搜索过程中,使用基于洪泛算法的双向资源搜索方法。仿真结果表明,该拓扑结构使得节点能在短时间内查找到有效的资源,减少查询消息量,缩短了平均路由路径,提高了资源搜索效率。
共用态势图应用的实现和集成技术

通过对共用态势图(COP)系统的体系结构的研究,分析了在以网络为中心的环境中,各种数据分发技术在无缝集成不同COP系统节点时的分发能力和应用场景。根据COP系统的主要服务和内部功能,设计了系统的实现架构,提出了对系统进一步分解地可实现的逻辑组件类。在此基础上给出了原型系统的初步实现,并通过实验验证了COP系统在应对突发事件时为用户提供共享态势感知、快速响应和协同行动的基本功能和能力。
基于效用的容迟网络路由技术研究

概述了容迟网络路由技术的发展、面临的挑战和评价指标,对容迟网络路由协议进行了分类,详细介绍了目前主要基于效用的路由协议基本原理和特点,并进行深入分析和比较,最后结合该领域当前研究现状,对未来研究容迟网络效用路由算法进行了总结和展望。
《在线社会关系网络的挖掘与分析》专辑

[正文]近年来,以社交网络和社会媒体为代表的在线社会关系网络正深刻改变着人们制造、传播和接收信息的方式.人的互联成为信息互联的载体和信息传播的媒介,个体间的强交互性使得信息传播的网络效应越发凸显.在线社会关系网络汇聚了大量的用户关系、行为等可感知和可计算的人类社会的数字足迹,为社会计算
三位一体实验考核方式在计算机硬件实验教学的探索与实践

实验考核是实验教学改革的重要部分,是保障实验教学质量的重要手段。提出了以能力测试为目标的三位一体的实验考核方式,阐述了考核体系构建,考核内容设计,并在计算机硬件实验教学实践中收到了良好效果,提高了学生的创新能力。
智能卡操作系统的测试技术

智能卡操作系统是智能卡能够支持复杂且安全的应用的基础,目前智能卡操作系统的测试并没有形成成熟的模式。为了在智能卡操作系统的开发中能够对操作系统进行全面并充分的测试,根据智能卡操作系统的体系结构特点、状态转移过程和通信方式,结合软件测试中的理论方法及测试技术,从基本功能、防拔插及耐久性三方面对智能卡操作系统的测试进行研究,给出了智能卡操作系统的测试方案。在EVDO卡的测试中表明,该测试方案是可行的。
基于广播加密的P2P社交网络方案的设计与实现

针对当前社交网络个人隐私信息泄露的问题,面向P2P社交网络提出一种匿名公钥广播加密方案,包括初始化公钥,分发私钥,加密和解密。并在Android平台下设计实现了基于广播加密的P2P社交网络系统,系统主要包括数据存储模块,移动终端模块,安全加密模块以及PKG管理模块。同时对Android平台下的P2P社交网络在恶意用户截获私聊攻击,恶意下载攻击,篡改攻击和重放攻击的安全性进行了分析,分析结果表明该系统安全可靠。
基于射线跟踪和Voronoi图的室内定位算法

传统的射线跟踪方法在离线数据采集时需要大量的求交运算,计算效率低,而传统的在线定位需要遍历数据库才能确定目标位置,为此,提出一种提高室内定位运算效率的新方法。该方法利用Voronoi图势力范围特性和局域动态特性,大大减少了离线阶段中射线与物体的求交次数;同时利用Voronoi图一级邻接点的特点,减少了在线阶段的匹配计算量。仿真结果表明了该方法的有效性。
常带宽服务器混合任务低功耗调度算法

针对包含有截止期限限制的周期任务和有响应时间要求的非周期任务的实时系统混合任务集,提出常带宽服务器混合任务低功耗调度算法(constant bandwidth server mix task low power scheduling algorithm,CBSMTLPSA).该算法是2阶段调度算法,并且结合了动态电压调节(dynamic voltage scaling,DVS)技术和动态功耗管理(dynamic power management,DPM)技术.离线阶段确定任务的离线速度,充分利用处理器的资源;在线阶段通过回收周期任务提早完成的空闲时间以及服务器产生的空闲时间,利用DVS技术调节处理器的运行速度,并且当处理器处于空闲状态时,判断是否使用DPM技术以达到进一步降低能耗的目的.仿真实验表明所提出的CBSMTLPSA算法比CBS/DRA-W(constant bandwidth server for dynamic reclaim algorithm base workload)算法节约6.02%~34.14%的能耗;CBSMTLPSA算法的能耗与非周期任务的响应时间的乘积比CBS/DRA-W算法低5.86%~34.06%.
分布实时仿真系统静态负载平衡策略的研究

研究负载平衡是保证分布仿真系统高效运行的重要前提,分布实时仿真在实时性方面的要求,实现负载平衡需要考虑更多的因素。分别通过对仿真任务和仿真节点的分析,从影响负载平衡的主要因素出发,建立的仿真任务和分布实时仿真系统的数学模型,并根据仿真任务映射到仿真节点上的等效计算量,确定了目标函数,并依此提出了局部最优平衡策略。在假设模型上,对调度策略进行了验证,结果表明采用策略能够获得较小的调度长度,同时由于实时性的考虑,在平衡中存在一定的"不平衡"。
基于人眼视觉特性的DCT域的信息隐藏盲提取算法

经过对人眼视觉特性和DCT的特征分析,选用载体图像DCT系数的中频部分作为待隐藏图像的DCT系数。并根据HVS特征将载体图像的各个DCT子块分为三类,然后根据DCT子块的类型不同,自适应改变每对DCT系数的强度参数。实验结果表明此算法具有良好的隐秘性和较强的鲁棒性。此外,在秘密信息提取时,该文算法不需要原始图像,实现了盲提取。
网络舆情信息提取技术研究与实现

网络舆情信息提取是舆情分析系统中最为关键的部分,是实现舆情分析、舆情统计的数据基础。为此,设计和实现了一个基于话题线索的舆情信息提取方案。该方案将舆情页面以话题为线索进行逻辑划分;采用基于DOM树的广度优先搜索方法,设计了舆情信息提取算法;通过设置最低重复话题阈值θ,用户定制提取格式,信息去重去噪措施,实现了舆情信息的有效提取。通过对多个论坛舆情信息的提取实验,结果表明,所设计的方案有很好的提取性能,召回率、正确率、F指数都较高,能够很好地提取出论坛、评论等舆情信息。
嵌入式Linux设备的高精度IEEE 1588时钟同步实现

IEEE 1588时钟同步协议用于解决分布式网络测控系统中远距离仪器设备之间的同步问题;在分析IEEE 1588时钟同步实现原理的基础上,提出一种嵌入式Linux设备的高精度IEEE 1588时钟同步实现方案;采用专用PHY芯片DP83640在物理层为PTP报文加盖硬件时间戳,设计网络设备驱动与PTP硬件时钟控制驱动,并在用户层利用Linux系统标准API实现IEEE 1588协议软件;实验结果表明,两台设备直接相连时,时钟同步精度可稳定在±100ns以内。
一种MODBUS——ProFiBus节点通信控制与协议转换模块设计

多种现场总线协议并存给制造业信息化与自动化中的设备互联与信息互通造成困难;通过对ProFiBus及ModBus协议研究发现这主要是由报头报尾格式的差异造成,为解决异种协议互联问题,提出一种具有这两种协议和接口的通信控制与协议转换模块的设计方法,利用不同接口支持两种不同协议,硬件实现ProFiBus协议,软件实现ModBus协议,以UCOSⅡ为基础,用软件提取源报文用户信息,并依据目的节点协议生成新的报文实现两种协议报文转换;经测试,该方法实现了ModBus协议智能装置和智能传感器与ProFi-Bus网络的互联。
不稳定时滞对象的改进内模直接控制

为解决内模控制不能直接控制不稳定对象的问题,分析系统内部稳定性,提出一种改进的二自由度内模控制器直接控制方案。利用改进的结构与经典二自由度内模结构的对应等价关系进行控制器设计;根据不同对象的特征,改进滤波器,提高系统的控制性能。该结构可以使设定值跟踪与抗负载扰动设计优化独立,具有良好的设定值跟踪和抗负载扰动能力。仿真结果表明,该方法适用于广泛的不稳定对象,具有理想的鲁棒性和控制性能。
基于尺度不变特征变换的苹果图像融合

提出一种基于尺度不变特征变换的图像融合方法,用于辅助苹果质量检测。首先利用非下采样轮廓波变换将待融合图像分解为低频子带和高频子带;然后对低频子带利用尺度不变特征变换寻找特征描述子,并记录下每个特征描述子在低频子带中的位置,利用特征描述子构造一种内容匹配度指标,提出一种基于内容匹配度的混合融合策略用来融合低频子带;对高频子带利用绝对值取大的融合策略实现高频子带系数的融合;最后利用非下采样轮廓波逆变换生成融合图像。实验结果表明,本文提出的方法在苹果质量检测中是可行的、有效的。
实数域上的粗糙函数及其Galois格构建

传统粗糙集理论源于集合论平台,其上、下近似算子在描述函数方面存在缺陷。针对该问题,利用定义在整数轴上能严格划分出单调实函数的标度工具,提出上、下粗糙函数概念,形成实数域上的粗糙函数模型。构建与其匹配的Galois格,并通过可辨识矩阵对其概念格进行了知识约简。
基于GIS的干扰评价专家系统设计

针对自然保护区干扰评价过程中存在的复杂性问题,提出一种用于自然保护区景观干扰评价的专家系统的设计和实现。其中涉及知识库的建立、知识辅助机构和推理机的设计,以及与地理信息系统的集成处理,在对以南岭自然保护区为例的干扰状况进行评价的过程中,发现系统运行良好,具有较好的通用性和开放性。
基于JGraph动态绘制Web网络拓扑图的设计与实现

提出使用JGraph(The Java Open Source Graph Drawing Component)结合JSP绘制Web方式的网络拓扑图,针对校园级网络的特点,划分为核心层、汇聚层、接入层三层显示,各层采用等分圆的方法对网络设备进行布局,并分析了动态绘制拓扑图的设计流程和具体实现方法,给出了实际应用的效果。
一种简化的OFDM信道估计方法

OFDM(正交频分复用)技术是无线通信领域的重要技术,研究信道估计精度对系统性能有着直接的影响。提出了基于导频插入的LS(最小二乘法估计)、MMSE(最小均方误差估计)和SVD(奇异值分解)信道估计方法。并针对MMSE算法有很好的性能但复杂度大,LS算法复杂度低但性能受到限制,提出了一种改进方法。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,得出不同算法的信道估计中误比特曲线,比较了各个算法的性能。仿真结果表明:改进的算法有好的性能和低的复杂度。
决策树在基于消费者外表的服装营销中的应用

服装销售人员常常根据消费者的外表特征来进行快速营销活动,以提高购买率。从数据挖掘技术的角度来探讨基于消费者外表印象的快速营销技术,以帮助营销人员快速寻找外表印象营销规则。介绍了决策树算法原理;其次,讨论了消费者外表印象评价指标体系,并根据该体系由销售人员在服装店铺里进行了消费者的外表及其行为数据采集;应用了计算实例来说明服装消费者的外表营销决策树分类模型;利用工具Clementine中的决策树方法来进行营销规则的挖掘。研究表明了该应用是切实可行的。
基于LabVIEW的远程可视化液位过程控制系统

提出了将虚拟仪器技术应用于过程控制和以实时图像化方式监控过程控制系统的方案;以单容水箱液位过程控制系统为例,通过USB接口摄像头采集实时现场图像;利用LabVIEW平台开发液位测量、处理、现场图像采集与处理、远程传输、PID算法程序,实现了液位远程可视化监控;在液位设定值为180mm的条件下进行实验;实验结果表明,系统运行稳定,满足控制要求;工作人员不用身临现场,可以通过现场图像监控过程控制系统的运行情况,保证系统可靠运行。
Labview在管路测压系统的频率响应测定中的运用

连接模型表面测点到压力感受装置的各种传压管路会导致真实压力信号产生畸变,为消除这种畸变的影响,采用实验的方法来求得频率响应函数,并据此修正测量信号;实验中采用了自行开发的同步测压系统,并使用基于Labview编写的虚拟函数发生器和数据采集处理程序,提高了实验可靠性并降低了实验成本;实验结果表明修正的信号与实际信号十分吻合,验证了本套测量方法的可靠性。
结合语义的特征权重计算方法研究

为进一步改善目前大多数基于向量空间模型(VSM)的文本聚类算法的效果,研究了文本聚类的基础和关键环节——文本间相似度的计算,其中一个重要步骤就是计算各文本中特征词的权重,该计算的合理性和有效性直接影响到文本相似度的准确性和聚类的效果。传统的VSM特征权重计算方法——TF-IDF,没有考虑语义相似的词语在文本集中的分布情况,针对该问题,在基于"知网"的词语语义相似度分析基础上,提出了一种改进的TF-IDF权重计算方法。实验结果表明,该算法是有效可行的,且在一定程度上提高了文本聚类的查准率和查全率。
面向复杂产品系统供应商的价值驱动需求建立

在复杂产品系统开发中,大量的组件和零件被外包给供应商进行设计和生产。为了确保系统能够满足顾客需求,必须将顾客需求逐级演化到系统、组件和零件的设计过程中。为此提出一种价值驱动的面向复杂产品系统供应商的需求建立方法。首先,以顾客需求为出发点,利用多属性效用理论进行价值化建模,并将顾客需求的价值模型逐级演化为系统技术需求的价值模型和组件技术需求的价值模型。同时,为了增强供应商的价值感知,利用价值等价交换的思想将基于效用的价值模型转化为基于货币的价值模型。最后,给出民用飞机研发中引擎供应商需求建立的例子,对方法进行了验证。该方法可为组件供应商在没有明确技术需求的情况下,提供用于概念设计的目标函数,支持尽早开展设计活动,并可方便地拓展到零件级。
融合信息熵与兴趣度的协同过滤算法

为提高推荐系统的推荐质量,减小用户评分数据稀疏性对推荐效果的不良影响,提出了一种结合加权信息熵与兴趣度的协同过滤推荐算法。此算法全面考虑公共评分项目数、评分数值差异与数值变化趋势三个方面的因素,结合加权信息熵与用户兴趣度,使度量用户间相似度变得更加准确。仿真实验结果表明:所提算法比基于Pearson相关性系数以及余弦相似性的推荐算法具有更小的平均绝对误差,表明了其可行性和有效性。
基于禁忌搜索算法测地卫星任务调度研究

研究测地卫星调度问题,它是一个复杂的组合优化问题,涉及多个卫星,大量的任务与约束限制,何时和如何执行每项任务。分析了问题的主要约束,在合理的假设基础上建立了带有时间窗口多资源调度问题模型,提出一种改进的禁忌搜索算法求解该模型。用实例对模型和算法进行了验证,并将结果与动态规划方法求解结果比较分析,结果表明模型和算法是有效的。
复杂路网条件下的物流配送方案研究

为了有效提高在复杂路网条件下物流配送路径优化效率,文中提出了采用蚂蚁算法复杂路网条件下物流配送路径优化算法.算法运用Repast Simphony仿真平台和GIS技术,对复杂路网条件下的城市物流配送进行仿真实验.实验结果表明,该物流配送方案可以较好地解决了复杂路网条件下的车辆路径问题(VRP)难题,同时仿真实验模型简单,具有非常优越的可扩展性能.
结合全局信息的对称SURF算法在车辆检测中的应用

SURF(Speed-Up Robust Features)是一种鲁棒且快速的算法,可以应用于多种场合,但是它不能检测对称匹配,也没有考虑全局信息。本文将对称SURF和全局信息结合起来,既通过镜像变换增强了SURF检测对称匹配特征的能力,又可以在图像有多个相似区域的情况下减少错误匹配。该算法应用在车辆检测中,实验表明结合全局信息的对称SURF提高了特征匹配的准确率,从而提高了车辆检测的准确率。
基于SOPC技术的嵌入式PLC虚拟机设计

设计了一种新型的基于可编程片上系统(SOPC)技术的嵌入式可编程逻辑控制器。介绍了嵌入式PLC的总体结构,并且对核心部分PLC虚拟机的实现分别从硬件和软件两个方面进行了详细阐述,其中运用Nios Ⅱ软核作为处理器,μC/OS-II实时操作系统作为虚拟机运行平台,实现了逻辑控制器的实时控制功能。系统以现场可编程门阵列(field programmable gataarray,FPGA)为平台开发的逻辑控制器简化了平台硬件结构,具有开放、使用方便、可自定义外设和本身结构紧凑等特点,可以灵活的实现定制应用。
基于多信号流图的电子设备故障传播建模技术研究

针对当前缺乏对电子设备故障传播规律研究的现状,将功能参数引入多信号流图模型,根据对功能模块的影响程度,给出了不同的故障类型表达式。引入SI传染病模型,并对其进行改进后应用于电子设备故障传播建模技术,基于多信号流图建立了基本的和带环境因素的故障传播模型,并利用Lyapunov函数证明了故障传播的稳定条件。通过实验仿真得到了与实际贴近的故障传播模型,该模型可有效对复杂电子设备故障发生趋势进行预测,并为后续测试性设计和故障注入技术的研究奠定了理论基础。
运用边缘方向直方图进行图像拷贝检测

基于内容的图像拷贝检测已经成为图像版权保护的重要手段之一。提出一种基于图像边缘直方图的拷贝检测方法:采用小波模极大值算法提取源图像和待认证图像边缘,然后结合边缘点梯度主方向重新计算其区域点的梯度方向并生成直方图,最后根据源图像与待认证图像所得边缘直方图间的相似性检测待认证图像是否为源图像的拷贝。实验表明:这种图像拷贝检测方法可有效检测出拷贝图像,并可容忍由缩放、旋转、噪声等操作引起的失真。
有效消除光晕现象和颜色保持的彩色图像增强算法

由于对图像中明暗突变区域的背景光照估计不准确,经典Retinex彩色图像增强算法易产生光晕现象且存在增强后图像细节信息减弱和颜色失真等不足.为此,结合人眼视觉特性提出一种彩色图像增强算法.首先利用人眼对图像结构特征及颜色信息的敏感特性,通过构造彩色双边滤波器来获取图像背景光照,以避免光照突变处产生光晕现象;其次依据人眼系统局部自适应调节特性,通过引入一个对比度调节函数自适应增强图像的细节信息,克服经典Retinex算法在整体对比度提高的同时局部对比度下降的不足;最后利用一种线性的颜色恢复算法恢复增强所得亮度图像的颜色信息.与MSRCR等彩色图像增强算法比较的实验结果表明,文中算法更有效,增强后的图像不仅细节清晰,而且色彩鲜艳、自然.
智能变电站GOOSE通信网实时性分析

GOOSE是IEC 61850中定义的一种通用变电站事件模型类,对于实现设备间的互操作具有重要的意义。随着符合IEC 61850的智能变电站技术的快速发展,GOOSE在智能变电站的应用也日益深入广泛。分析了GOOSE通信网的传输机制和在智能变电站中的工作方式,并采用OPNET仿真软件对GOOSE网的两种拓扑结构的实时性进行了仿真研究和对比分析。
基于数据流图的异构VLIW DSP分簇方法

超长指令字数字信号处理器(VLIW DSP)的指令级并行性(ILP)主要通过指令分簇和软件流水来实现。在以前的研究中,指令分簇主要只考虑指令级并行性和减少簇间转移指令,对异构体系结构和某些寄存器只能分在指定簇上的情况考虑较少。提出一种基于数据流图(DFG)的异构体系结构上的分簇方法,利用指令的相关性将DFG划分为与簇数目相同个数的子图,再根据特殊寄存器对簇的要求采用启发式算法对子图进行调整,实验结果表明这种分簇方法使得负载更均衡,加速比相对于传统方法可以提高8%左右。
一种VANET信道丢包率模型

车载自组网(Vehicular Ad hoc Network,VANET)信道建模对车辆间通信具有重要意义。分析了2.4GHz通信频段两车在武汉市内通信实测丢包率数据,提出了信道丢包率模型FVPM(Fresnel theory based VANET Propagation Model),考虑了实际传输中车辆和街道环境对丢包率影响,以及丢包率随距离变化的概率分布。最后的模型检验结果表明,FVPM比经典Two-Ray、Shadowing模型更加准确地描述了VANET信道特征,对VANET信道研究具有借鉴意义。
基于CAN的资源定位模型的改进策略

针对结构化P2P网络资源定位时寻路跳数过多,逻辑网络和物理网络不匹配等问题,分析了资源定位模型CAN(con-tent addressable network)的基本原理,在CAN的基础上,提出了最小代价路径策略。该策略采用分组模型,组内每个节点中维护一条自身到其它各个节点的最小代价路径,以实现路由本地化,降低覆盖网络的路由跳数和节点间时延;合理的分组保证节点维护开销小的同时,有效地提高了路由效率。最后,通过模拟测试表明了改进策略的有效性。
基于带权欧拉距离的PE文件壳检测技术

越来越多的恶意软件出现在网络上。恶意软件作者通过网络将软件中的恶意代码植入用户的电脑中,从而达到诸如获得用户名与密码的非法目的。为了阻止它们对用户电脑的侵害,软件分析人员必须分析恶意软件的工作原理。但是,如果这些恶意软件加壳,那么分析它们就会变得非常困难,因此必须对他们进行脱壳。脱壳的第一步即检测这些恶意软件是否加壳。本文通过对未加壳和已经加壳的软件PE头部进行分析与比较,提出了带权欧拉距离PE文件壳检测(PDWED)算法,其中包括构造一个含有10个元素的向量,并为每个向量中每个元素分配一个权重值,计算向量的带权欧拉距离。实验结果表明,PDWED能够比较快速而又准确地检测软件是否加壳。
第十五届全国嵌入式系统学术会议将在辽宁省沈阳市隆重举办

[正文]第十五届全国嵌入式系统学术会议将于2017年11月17日-19日在辽宁省沈阳市举办。会议由中国计算机学会(CCF)主办,CCF嵌入式系统专业委员会、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学智慧系统国际创新实验室等联合承办。本次大会将邀请院士和国内外嵌入式系统领域的顶级专家、学者作大会特邀报告,同时还设有专题论坛和分会场口头报告,科技成果展示、学术论文交流等形式多样的活动。会议旨在讨论嵌入式系统领域的最新研究成果和发展趋势,开展广泛的学术交流和研讨。欢迎从事嵌
基于Haar-like特征的实时L1-跟踪算法

稀疏表示技术已成功应用于视觉跟踪,但是仍然存在跟踪算法效率低的问题。提出一种基于Haar-like特征的视频跟踪算法,该算法是基于粒子滤波框架的L1-跟踪算法,其特点是运用Haar-like特征及特征块的思想对完备基进行重新构造。将正负小模板由单个像素改为像素块,降低稀疏表示中过完备基的维数,大幅减少稀疏矩阵的计算量;同时,在保证跟踪质量的前提下适当减少目标模板数量,减少稀疏计算的次数,并控制模板更新频率。实验结果表明,所提算法能大幅提高跟踪的实时性,同时很好地解决了跟踪问题中的短时间遮挡、目标物体的形变以及光照变化等问题。
基于Adams的伞-弹系统动态特性仿真

在末敏弹系统稳定优化设计问题的研究中,伞-弹系统稳态扫描阶段对作战效能的影响至关重要。针对系统复杂的动力学特性,主要研究了此阶段动态特性,采用拉格朗日方程方法建立了伞-弹系统的7自由度多刚体体动力学模型,利用PRO/E软件建立伞弹系统几何模型,然后导入Adams软件建立动力学模型,并对其动态特性进行了动力学仿真,分析了伞弹系统稳态扫描阶段的弹道特性,得到了伞弹系统开伞后的运动规律和敏感器扫描的规律,为末敏弹总体优化设计提供一定的理论依据。
四旋翼飞行器姿态的自适应反演滑模控制研究

微小型四旋翼飞行器是一种欠驱动、强耦合的非线性系统。针对四旋翼飞行器控制中的姿态控制优化进行研究,建立了四旋翼飞行器完整的姿态运动模型,为提高系统响应速度和抗干扰性,在反演控制基础上与自适应和滑模控制方法相结合,根据Lyapunov稳定性进行控制系统设计,并选取合适的控制参数使所设计的控制系统是渐进稳定的,最终设计了一种基于自适应反演滑模算法的姿态控制器。通过计算机仿真软件进行验证,结果表明所设计的控制器与其它算法相比具有更快的响应时间和很强的鲁棒性。
图像重建中的非常稀疏循环矩阵

测量矩阵是压缩传感理论的关键要素之一。针对目前大部分工作中所用的高斯等随机测量矩阵独立随机变元过多,不利于物理实现的问题,引入稀疏带状和稀疏列的概念,形成稀疏带状随机、托普利兹和循环矩阵以及稀疏列随机、循环矩阵,随机变元个数减少约三分之一。采用通用的模拟实验方法,验证此类稀疏矩阵对于真实图像的重建效果及对0-1信号的成功重建概率均与随机高斯矩阵相当。
基于改进卡尔曼滤波的四维飞行航迹预测模型

为解决空气动力学模型在四维飞行航迹预测中存在的参数过多、预测精度偏低等问题,提出了一种对预测模型中的系统噪声进行实时估计的改进卡尔曼滤波(IKF)算法。首先,对雷达数据进行处理,根据航空器飞行中航向、航速进行速度转换;然后,采用传统卡尔曼滤波(KF)算法和IKF算法分别建立航迹预测模型;最后通过同一实例计算,比较两种算法在X、Y、Z方向上的预测偏差,取偏差小者为优。实验结果表明:IKF算法在X、Y方向上的预测偏差比KF算法分别降低了17.65%和98.03%,而Z方向上采用KF算法有较小的预测偏差。此外,针对IKF算法进行不同时间间隔的预测分析,在进场飞行程序的保护区宽度(9.46 km)范围内,预测间隔可以增大至20 s。
CAD系统中混合语言间的数据交换技术研究

在土木工程CAD系统开发过程中,常常需要用多种语言进行混合编程,如何充分发挥各种开发语言的优点又能够使整个系统成为一个有机的整体是一个难点。先对混合语言程序设计进行概述,然后结合非杆件结构CAD系统的开发探讨多种混合语言之间的数据交换技术。
新的低轮Keccak线性结构设计

针对Keccak算法S盒层线性分解的问题,提出一种新的线性结构构造方法,该方法主要基于Keccak算法S盒代数性质。首先,S盒层的输入比特需要固定部分约束条件,以确保状态数据经过这种线性结构仍具有线性关系;然后再结合中间相遇攻击的思想给出新的低轮Keccak算法零和区分器的构造方法。实验结果表明:新的顺1轮、逆1轮零和区分器可以完成目前理论上最好的15轮Keccak的区分攻击,且复杂度降低至2257;新的顺1轮、逆2轮零和区分器具有自由变量更多、区分攻击的组合方式更丰富等优点。
Spark Streaming框架下的气象自动站数据实时处理系统

针对现有气象自动站业务平台面临处理数据不及时、交互式响应慢、统计时效差等问题,提出了使用Spark Streaming技术和HBase解决该问题的方法,将实时计算框架和分布式数据库系统结合起来实现大规模流式数据处理。使用Flume收集自动站数据,Spark Streaming对数据进行流式处理并存储到HBase数据库中,并设计Spark框架下的自动站数据流式入库处理算法和要素极值的实时统计算法,在Cloudera平台下实现了一个高速可靠的实时采集、处理、统计的应用系统。通过对比分析和性能监测,验证了该系统具有低延迟和高吞吐量的优势,运行状况良好,负载均衡。实验结果表明,Spark Streaming用于气象自动站的实时业务处理,数据并行写入HBase、基于HBase的查询和各类要素统计均能达到毫秒级响应,完全能满足自动站数据的应用需求,有效地支撑天气预报业务。
基于OWL本体构建的网页图文摘要算法

为了提高网页正文提取的实用性和准确性,在已有的网页正文提取算法基础上,提出了一种网页图片选择算法,并将两者集成为一种新的网页图文摘要方法。构建了网页图文摘要的方法模型,设计出图片选择算法,该算法使用本体建模语言(ontology web language,OWL)进行页面本体的构建,提取图片和网页各种元素的语义特性,并考虑图片的各类align属性,从而能在网页中选取较优的具有代表性图片。实验结果表明,该方法能够有效地丰富和完善网页正文提取。
一种考虑工件材料表面硬度的铣床功率模型

为了降低车间加工能耗、提高制造过程能量效率,建立了铣床待机状态、辅助状态、空载状态、切削状态下的功率模型。针对铣床切削功率,提出一种考虑材料硬度和主轴转速对材料去除功率影响的切削功率改进模型,对同一机床铣削多种工件材料情况的能耗进行评估,从而在一定程度上扩展现有铣削功率模型的适用范围。针对被测试机床润滑冷却系统工作特性导致待机功率存在间歇变化,提出一种分段函数式待机功率表达模型,相比现有常数式待机功率模型,该模型能够更好地反映机床待机功率情况;经实验研究和实例验证,所提改进功率建模方法及其模型具有良好的平面铣削加工能耗预测准确性。
增强现实中的位置隐私保护

随着增强现实技术和基于位置服务(LBS)技术的发展,增强现实的应用也越来越广泛,LBS是增强现实的一个重要应用,用户位置隐私的泄漏是LBS用户的重要威胁,因此对用户位置隐私的管理就显得非常重要。论文首先分析用户位置隐私保护的重要性,接着介绍用户位置隐私泄露的类型,并分析和比较目前已有的用户位置隐私保护方法的优缺点,最后提出含有集中受信任的第三方模型的用户位置隐私保护方法,该方法优化了现有的用户位置隐私保护方法,可以有效地实现用户位置隐私的保护。
一种基于个体中心论的局部优化社区发现算法

随着社会网络网站的流行,虚拟社会网络中的社区发现成为一个热门研究领域。针对虚拟网络中总是以一个或多个个体为中心特点,提出了一个针对大规模社区网络的局部优化社区发现的算法,在一定程度上弥补了传统算法无法适应大规模网络的不足。实验表明与我们直观想象不同,虚拟网络中那些度最大的点并不一定适合于作为社区中心。
反向响应过程抗负载干扰PID控制回路性能评估

反向响应过程广泛存在于化工领域中,但针对反向响应过程的性能评估研究较少;针对一类二阶时滞反向响应过程,通过幂级数展开的方法简化了对象模型,然后研究其抗负载干扰PID控制回路性能评估问题;根据DS-d控制原理获取期望闭环传递函数以及PID控制器参数,推导干扰模型为阶跃情况下的PID控制回路累积绝对误差(IAE)性能基准值,并将其推广到斜坡输入以及一般输入情形,为不同干扰类型情况下的反向响应过程建立通用化的IAE性能评价标准;仿真结果验证了所提性能评估算法的正确性以及通用性。
基于小波多尺度分析的综合特征图像检索

以整数小波变换为基础,提出了一种综合颜色和空间特征的图像检索算法.该算法首先对图像做整数小波变换,提取其低频系数矩阵中环形区域的F-范数作为颜色特征;然后对低频分量分块并编码,利用马尔可夫链特性提取一步转移概率矩阵作为空间特征;再综合利用上述两个特征计算图像间的相似度,并进行彩色图像检索.通过对不同类型图像的检索对比实验结果表明,这种图像检索方法是行之有效的.
基于移动云交换的智能IoT系统

随着云计算、移动通信、无线传感技术的快速发展,移动互联网正在向未来的物联网(IoT)演进。目的是通过提供社交化、企业化、融合化、智能化的综合业务,来达到人和万物互连。物联网在广域网范围内的互联互通,不仅是在传统的对讲机等移动通信终端之间,而且是在传统终端和移动智终端之间的互联互通。更进一步,需要服务过程的远程交互式控制,以及服务过程的数据化,从而提升服务质量,优化工作效率。文中提出了一种基于移动云交换的智能物联网系统,研究了如何通过有线、无线Wi-Fi、射频RF、蓝牙、移动3G/4G等多种通信方式,接入所设计的移动智能基站,实现传统终端设备和移动智能终端的广域网范围内的互联互通。在此基础上,通过云服务器,对终端设备在服务过程中的各种数据(包括设备数据、语音、文字、图像等多媒体数据)进行记录、保存、交换、查询和处理。最后,给出了该IoT系统在两个不同行业的成功应用案例。
基于同义词链的中文关键词提取算法

针对传统中文关键词提取对语义和同义词的不重视而导致的精确度和召回率低的问题,提出基于同义词链的中文关键词提取算法。利用上下文窗口和消歧算法解决词语在上下文中的语义问题,利用文档中的同义词构建同义词链,简化候选词的选取。根据同义词链的特征,得到相应的权重计算公式,对候选词进行过滤。实验结果表明,该算法在同义词较多的文档中精确度和召回率有较大的提高,平均性能也有明显改善。
基于DM642的手机QR码检测与识别

基于市场上二维条码设备的广泛需求,研究了基于DM642的QR码的检测与识别技术.本文针对嵌入式智能设备获取的QR码(Quick Response Code,QR)图像严重倾斜与高度畸变问题,提出了基于位置探测图形的轮廓嵌套特性与轮廓之间面积比例关系来实现QR码定位的算法,接着以直线逼近的方法精确定位QR码的4个角点,然后运用逆透视变换与旋转校正的原理实现QR码的复原操作,最后基于复原后的图像通过网格采样来获取整个二维码的"01"矩阵,以便于后面的QR码解码.最终将算法移植到DM642上运行,能有效解决图像倾斜与畸变问题且解码效果良好.
基于节点相似度的社团划分方法研究

社团划分有助于了解网络结构、分析网络特性。大多数传统的社团划分方法只关注于网络的局部信息,通过优化特定的目标函数进行社团的划分,但是这种方法往往只针对特定的网络有效,不具有普遍性。因此,论文提出了一种综合考虑网络局部信息和全局信息的算法,该算法不需要任何的关于社团的先验知识,同时在选择不同初始节点的情况下,社团及其划分结果都具有鲁棒性。通过用一些真实网络评估算法的性能,结果表明,论文算法能高效地划分复杂网络中的社团结构。
自适应软件动态过程时间特性建模与验证方法

现有自适应软件建模与验证方法较少考虑时间约束,然而,在时间攸关应用领域,自适应软件能否正确运行,不仅要考虑自适应逻辑的正确性,还要考虑自适应软件动态过程的时间特性。为此,首先显式定义了自适应软件的时间特性(监控周期、延迟触发时间、自适应过程截止时间、自适应调节时间和稳定时间等);然后,构造了一种基于时间自动机网络(TAN)的自适应软件动态过程时间特性建模模板;最后,将自适应软件时间特性描述为定时计算树逻辑(TCTL)的形式,并对时间特性进行了形式化分析和验证。结合具体案例验证了该自适应软件时间特性建模和验证方法,结果表明该方法能够显式刻画自适应软件时间特性,降低其形式化建模的难度。
面向Web信息资源的领域本体模型自动构建机制的研究

领域本体的构建是本体工程研究与应用的重要内容。面向网络Web信息资源,获取领域相关文本信息,通过对文本的概念分析,构建领域本体模型。提出一套本体自动构建机制,该本体构建基于数据挖掘和机器学习技术,内容主要包括基于贝叶斯(Bayes)分类原理;提出多个分类器方式的概念分类过程和算法;提出概念关联分析和概念自学习算法,建立本体原型;提出面向OWL本体模型的转换映射机制,构建基于OWL的本体模型。此外,还提出了从网络资源获取、领域本体建模到本体实施应用的一套完整的本体构建和应用实施的解决方案。
车载网络中隐私保护方法

针对车载网络通信中存在车辆隐私性保护问题,提出一个K-匿名链隐私保护机制。在查询节点处构建k匿名空间,并将包含此k个车辆的最小边界矩阵作为位置数据进行转发,转发过程中构造一条匿名链来混淆身份信息与位置信息的一一对应关系,从而大大降低被攻击成功的概率。通过对该机制安全性及仿真实验结果的分析,该机制能很好地保护车载网络中车辆的位置隐私,提高了车载网络通信的安全性及隐私性。
基于虚拟仪器的水电导率监测系统

介绍了一种基于虚拟仪器的在线电导率仪,给出了系统的硬件结构及软件设计思路。采用LabVIEW软件编程,完成仪器标定、数据处理、显示及存储。其操作简单,界面友好,有良好的应用前景。
基于协同过滤与划分聚类的改进推荐算法

针对个性化服务技术提出一种改进推荐算法,该方法基于协同过滤技术和划分聚类技术.首先建立了协同过滤推荐算法的计算矩阵,使算法能够参照矩阵来推荐信息,其次完善了矩阵的赋值范围,使推荐算法能综合所有用户的评价,最后添加了评价数值和更新系数,把算法的动态更新变为可能,从而推荐给用户最满意的信息.在此基础上还提出基于划分聚类的改进推荐算法,进一步提高了算法的准确性和实时性,并且用实验证明了基于划分聚类的最终推荐算法是最优的个性化服务推荐算法,能够提供给用户最满意的推荐信息.
基于LLE-k均值方法的中文文本聚类

文本聚类中,文本特征向量的高维特性使得对样本统计特征的评估十分困难,所以有必要进行有效的维数简约。LLE算法利用线性重构的局部对称性找出高维数据空间中的非线性结构,并在保持各数据点临近位置关系情况下,把高维空间数据点映射为低维空间对应的数据点。文章采用LLE-k均值方法进行中文文本聚类研究。首先利用LLE进行降维处理,然后对得到的线性特征向量用k均值进行聚类分析,与PCAI、SOMAP和LLE算法比较,结果显示LLE-k均值算法能得到更好的可视化效果。
基于图稀疏的自表达属性选择算法

为解决高维数据属性维度高,不易直接应用的问题,提出通过属性自表达移除不相关和冗余属性的属性选择算法。基于稀疏学习的框架,通过属性自表达考虑属性间的相关性,利用子空间学习的局部保留投影(LPP)算法,确保属性选择时数据的局部结构保持不变。实验结果表明,该算法在UCI等数据集上优于4种对比算法。
M-FPCA在彩色人脸图像识别中的应用

将因子化主成分分析(FPCA)算法应用于人脸图像特征提取时,需要使用迭代算法,但该算法应用于高分辨率图像时实时性较差,并且可能导致维数灾难。针对上述问题,提出一种模块化FPCA(M-FPCA)的新型特征提取方法。将原始数字图像样本进行模块化,对模块化后得到的各个子图像矩阵采用FPCA算法进行特征提取,合并子图像特征矩阵得到原图的特征矩阵。彩色图像由R、G、B 3个分量来表示,根据现有彩色信息融合方法的不足,对其进行改进,并结合M-FPCA算法,提出一种彩色M-FPCA新方法。在CVL和FEI人脸库上进行的实验结果表明,M-FPCA方法能提高FPCA算法的实时性,解决维数灾难问题。彩色M-FPCA方法能有效提取彩色人脸图像的色彩信息,得到较高的人脸识别率。
面向WBAN的多生理参数无线传感与采集前端研究

为了实现多生理参数远程监测系统数据感知前端可分离式自由穿戴、可近程无线组网及低功耗等要求,依据无线体域网(WBAN),利用MSP430与蓝牙4.0构成了包含心电、血压、血氧饱和度等多生理参数的分离式无线传感单元,设计了基于ARM9的多参数近程汇聚与远程无线传输终端。各传感单元通过蓝牙4.0和采集终端实现自由组网,解决了终端机与各分离式无线传感单元间的多生理参数时间同步、可靠数据通信及低功耗设计等问题,为人体多生理参数的穿戴式无线传感、无导联线数据采集和远程无线传输提供了一种前端数据感知与采集模式。
基于曲线线性组合的三次Bézier曲线的拓展

为了在几何造型中更加灵活地调控曲线曲面的形状,利用曲线线性组合的思想,对三次Bézier曲线进行了拓展,拓展曲线包含了原曲线的基本形式,比传统的拓展曲线表达简单。讨论了拓展曲线的性质,最后通过实例表明:定义的曲线为曲线的设计提供了一种有效的方法。
基于RGB彩色空间的图像分割研究

图像分割是图像处理中的主要问题,图像分割效果的好坏直接影响图像分析的结果。彩色图像分割是指将彩色图像分割成各具特性的区域并提取出其中感兴趣的目标,为后续图像处理工作奠定基础。针对彩色图像梯度图进行分水岭分割会造成过分割的问题,比较阈值分割、最大类间方差分割和最大熵分割等图像分割方法,提出一种基于遗传算法改进最大熵的彩色图像分割方法。实验结果表明,该图像分割算法灵活性强,可以有效地分割彩色图像。
一种新型复示磁罗经控制方法研究

介绍了一种新型数字磁罗经复示仪的基本结构原理,设计了以数字信号处理器(TMS32F2407)为主要控制单元的控制系统;当船舶航向发生变化时,航向磁敏传感器产生标准的RS232数据信号,传送给数字信号处理器(TMS32F2407),利用CPLD电路驱动步进电机转动,带动仪表盘和旋转变压器转动,由旋转变压器和AU6802N1组成的轴角转换电路实时转换成12位二进制数字信号,进行计算处理,从而使实际航向和仪表盘航向保持一致。
新一代天气雷达数据服务系统设计与实现

针对新一代天气雷达数据海量、高频率并发处理和规范化的存储服务问题,采用多机服务器集群和SAN统一管理架构、消息驱动的数据处理、海量数据存储管理、配置管理等关键技术,实现全国雷达数据收集、处理和存储服务业务流程。业务运行结果证明,该技术能满足业务要求,对我国天气雷达业务软件的研制具有较好的借鉴作用。
基于AOP的信息管理系统的研究与实现

面向对象的编程OOP(Object Oriented Programming)能够有效地解决面向过程语言的缺陷,现有的软件项目大都采用面向对象的编程范型。但是OOP不能解决由于横切属性带来的代码混乱和代码分散等诸多问题,导致系统的可读性和复用性差,因此引入了面向方面的编程AOP(Aspect-Oriented Programming)思想。该编程思想可使开发者有效地将业务关注点与横切关注点分离,解决OOP的难题。介绍了AOP技术中较成熟的语言—AspectJ及其相关概念,通过一个信息管理系统,展示AOP技术在处理横切关注点时发挥的优势。
Shapley值法的改进及其应用研究

为了求解没有哑元的合作对策问题,以经典Shapley值法为基础,提出了改进的Shapley值求解模型,并通过证明和推理对该改进Shapley值解进行了描述和刻画,结果表明:改进的Shapley函数和经典Shapely函数在形式上具有一致性,可以认为:改进的Shapley函数是经典Shapely函数在模糊领域的一个自然延续和拓展。在此基础上,以单个制造商、单个分销商和单个零售商构成的三级供应链为背景,将改进Shapley值法运用到其利润分配问题中,并用一个算例说明了该改进Shapley解的实用性和可行性。
基于交叉视觉皮层局部时间序列的图像判别方法

脉冲耦合神经网络的时间序列在图像检索和识别中应用广泛,但是时间序列无法体现图像的形状特征,造成图像判别失败。提出交叉视觉皮层的局部时间序列来解决上述问题。首先将图像分块,然后分别提取图像各部分的时间序列,最后将其连接形成整体的时间序列。提出的算法与基本的时间序列及加入边缘信息的时间序列比较,实验证明该方法解决了基本时间序列存在的问题,同时算法效率和准确率更高。
基于动态规划的快速立体匹配算法

为提高立体匹配算法的匹配速度使其满足实时性要求,同时减少视差图中的条纹现象提高匹配准确率,基于动态规划原理提出一种快速立体匹配算法。利用快速自适应权重累积策略累积匹配成本,通过二维有序表结构加快动态规划的计算速度,采用基于方向滤波的视差后处理方法减少视差图中的条纹现象。实验结果表明,该算法在保证视差图准确的基础上能有效提高立体匹配效率,可应用于实时匹配系统。
移动应用众包测试人员评价模型

移动应用众包测试人员具有匿名、非契约的特性,这使得任务发布者难以准确评估众包测试人员的能力与测试质量。针对该问题,提出了一种移动应用众包测试人员层次分析法(AHP)评价模型。该模型从活跃度、测试能力、诚信度等多指标分层综合评估众包测试人员能力,通过构造判断矩阵、一致性检验计算各层次指标的组合权重向量,并引入需求列表与描述列表改进本模型,使测试人员与众包任务更加匹配。实验结果表明,所提模型能够实现对测试人员能力的准确评估,支持基于评估结果的众包测试人员选择与推荐,提高了移动应用众包测试效率与质量。
羽毛球运动员的技能水平评估

论文将神经网络和判别函数引入对羽毛球运动员的技能水平评估,并使用这两种方法对基于视觉识别测试数据进行羽毛球运动员技能水平的分类。被分类为高级水平、中级技能水平或初级水平的41名参与者参加了这项测试。结果表明与判别函数分析相比,神经网络在水平评估方面更为有效,分类的准确度更高。使用测试结果,结合参与者的人体生理指标和运动适应性参数,对基于视觉识别的评估程序的有效性和准确性进行验证,并提出了将基于视觉的训练方法引入羽毛球运动员训练计划的思路。
一种基于动态博弈的理性交换协议模型

小额交易的微支付协议中,采用TTP以保证公平性的代价比微支付金额本身还要高,所以理性交换协议是一种合适的选择。虽然理性交换协议不能完全保证公平性,但可保证理性参与方没有理由不遵守协议。基于动态博弈对理性交换协议进行建模,根据协议博弈中纳什均衡的概念形式化定义了理性交换,并以Syverson提出的理性交换协议进行了实例研究。
一种基于障碍距离的兴趣管理方法

兴趣管理是提高协同虚拟环境扩展性的一种常用技术。现有的兴趣管理方法大多采用理想欧式距离进行兴趣匹配,没有考虑虚拟空间中存在障碍物的情况。针对现有方法的不足提出一种基于障碍距离的兴趣管理方法。该方法在混合法的基础上,对虚拟环境中的障碍物进行多边形建模。首先采用网格划分虚拟空间,缩小实体的兴趣匹配范围,然后使用障碍距离进行兴趣匹配。实验结果表明,该方法可以进一步减少系统中不必要的网络开销,提高协同虚拟环境的扩展性。
危险化学品生产过程的安全评估和安全控制与泄漏处置

从危险化学品生产过程的安全风险评估主要是过程危险和可操作性(HAZOP)评估,安全防护层分析(LOPA)、安全仪表系统(SIS)设计等安全防护与控制技术,以及生产中泄漏事故的应急处置技术措施等方面,对危险化学品生产过程中的安全技术问题做了系统性的探讨。简要介绍了生产安全评估的目的、内容,着重描述了HAZOP评估的基本概念和基本方法,生产过程安全防护层的组成,安全仪表系统的基本概念和安全完整度等级(SIL)的确定,以及危险化学品泄漏事故中泄漏源的控制、泄漏物的处置和控制等技术方法。通过这些综合性安全技术的研究和安全技术措施的落实,可以降低危险化学品生产过程的安全风险,使危险化学品生产过程更加安全。
基于组播的电子白板系统的研究与实现

文章首先分析了电子白板系统的相关技术,在基于组播通信的基础上,实现了一个在局域网中协同工作和交互式的电子白板系统,采用并发控制技术来提高通信效率,避免拥塞。
基于优势关系下模糊目标信息系统的属性约简

在现实生活中,许多信息系统不仅是模糊的还是基于优势关系的。在基于优势关系下模糊目标信息系统中引入了广义决策的概念,提出了分别保持下广义决策、上广义决策、广义决策不变的三种不同约简,进一步给出了各属性约简的判定定理和辨识矩阵,提供了在优势关系下模糊目标信息系统属性约简的具体方法。通过实例验证了该方法的有效性,进一步丰富了粗糙集理论。
一种快速的固体核径迹图像分割方法

针对有效测量中需解决的问题,提出了一种快速的固体核径迹图像分割算法,分初始分割与粘连分离两个过程。初始分割通过数学形态学开操作快速去除背景后,迭代阈值分割法实现;粘连分离采用复合距离变换计算核心膨胀半径,一次膨胀重建单个径迹轮廓。实验结果表明,算法具有较强的抗噪能力,可有效对半径≥2μm径迹进行快速分割,准确率&gt;90%。目前已成功运用于实际项目中。
客户群及个体服务选择影响因子研究

客户在选择服务过程中,一方面会受到自身不断积累的经验的影响,另一方面也会受到群体当中其他成员意见的影响。通过研究客户个体以及客户之间的相互协作关系,得出客户群及个体服务选择的三个主要影响因子:惯性影响因子、个体影响因子和群体影响因子。通过粒子群优化算法的群体智能仿真工具,对客户服务选择的影响因子与选择结果之间的复杂非线性关系进行模拟仿真实验,通过定量数据的模拟,精确找出各个影响因子对选择结果的影响程度,选择结果对影响因子的敏感度,以及各个影响因子之间的最佳搭配比例。该研究对于优化客户与供应商服务之间双向选择提供了指导方向。
基于个体兴趣度差异和辟谣机制的谣言传播模型

针对现有谣言传播模型未同时考虑个体兴趣度差异和辟谣机制的问题,提出基于个体兴趣度差异和辟谣机制的IWSR谣言传播模型。计算了模型的平衡点和基本再生数,利用Lyapunov稳定性定理、Hurwitz判据和La Salle不变性原理,得到部分谣言传播平衡点局部稳定和全局稳定的条件。通过数值仿真得出加强政府辟谣力度或提升个体判断能力等均能有效抑制谣言传播的结论,最后在WS小世界网络和BA无标度网络上的仿真结果得出在不同网络拓扑结构下谣言传播影响因子的影响力度存在差异性的结论。
Flou值模糊集的分解定理

为了弥补区间值模糊集和三参数模糊集在模糊信息表达方面的不足,在Flou集的基础上,提出了一种新的L模糊集———Flou值模糊集,并用投票模型对其作出解释。定义了8种Flou值模糊集的截集,并讨论了它们的性质。然后,基于Flou值模糊集的截集建立了分解定理,揭示了Flou值模糊集和Flou集之间的联系。本工作为处理模糊信息提供了一种新的工具,并为Flou值模糊集的研究和应用奠定了初步的理论基础。