Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
肺结节热消融治疗后胸膜损伤的CT表现

目的:评估肺结节热消融治疗后胸膜损伤的CT表现,探讨其与术后并发症的关系。方法:对我院2013年7月-2016年7月40例患者的57个肺结节进行CT引导下热消融治疗,回顾性分析术后消融区域的CT改变和并发症发生率。结果:40例患者均完成热消融治疗,当消融区域邻近胸膜时,脏层胸膜出现局部凹陷,本组研究中8例患者出现该征象,其中6例(75%)术后发生胸膜相关并发症,4例(50%)行胸腔闭式引流。结论:肺结节热消融术后局部脏层胸膜凹陷可能是胸膜损伤的表现,提示患者有较高的胸膜相关并发症风险。
基于代价敏感的AdaBoost算法改进

针对传统的AdaBoost算法只关注分类错误率最小的问题,在分析传统的AdaBoost算法实质基础上,提出一种基于代价敏感的改进AdaBoost算法。首先在训练基分类器阶段,对于数据集上的不同类别样本根据其错分后造成的损失大小不同来更新样本权值,使算法由关注分类错误率最小转而关注分类代价最小。然后,在组合分类器输出时采用预测概率加权方法来取代传统AdaBoost算法采用的预测类别加权的方法。最后通过实验验证了改进算法的有效性。
基因表达式中含有等式约束的处理方法

基因表达式编程(Gene Expression Programming,GEP)算法是遗传家族的新成员,被广泛用于函数发现。在微分方程中,要寻找的函数需要满足初始值,即有时希望GEP找到的函数能够满足一些等式约束条件。提出了一种带拉格朗日插值函数的GEP,对生成的种群加入插值函数使其满足等式约束,为提高GEP算法的进化效率和精度对目标目标值加入尺度变化,对其放大或者缩小。这样缩短了GEP算法的进化距离,从而提高了种群的进化效率。通过仿真实例,结果表明该方法可行有效。
文本特征选择算法MI的改进

特征选择在文本挖掘技术中是一个关键部分。训练集中的文本逐个经过分词后,可形成文本分类系统的全特征空间,一般情况下,这个空间的维数都会较大,可达到几十万维。经过特征选择之后,在降低噪声的同时,特征空间的维数得以压缩,最终能提高分类算法的速度和分类精度。本文从传统的MI(Mutual Infomation)出发,并对它进行改造,最后通过实验验证改进算法的有效性。
基于改进烟花算法的SVM特征选择和参数优化

本文提出了一种改进的基于烟花算法的SVM特征选择和参数优化算法.该算法针对特征选择问题的0-1特性,使用二进制编码的烟花算法,采用基于RBF核函数的SVM,在选取尽可能少的特征数目的同时提高了分类准确率.通过UCI数据仿真,对比结果表明:该方法避免了过早成熟而陷入局部最优的问题,可有效地找出合适的特征子集及SVM参数,并取得较好的分类效果.
网格计算中一种改进的工作流调度算法

网格计算中如何有效地实现工作流的调度问题是目前的研究热点。文中综合考虑了资源节点的动态负载和服务能力,提出了一种改进的调度算法(AWSA)。该算法首先对任务的优先级进行降序排列,然后依次为它们选择具有最大截止时间约束的服务站点作为其候选资源,最后,依据资源站点的任务分配情况和负载变化趋势,自适应地实现从任务资源请求到站点的映射。仿真实验结果表明,文中方法是有效的,在作业拒绝率和作业调度长度方面,AWSA的性能要优于已有的方法。
森林健康评价系统设计与实现

森林健康评价是近几年的热点问题,开发评价工具非常重要。文中设计开发了森林健康评价系统。利用当前流行的C#为开发语言,Arc engine为开发组件,Access为后台数据库,利用ADO.NET技术访问数据库,系统采用C/S架构。用户通过输入相关评价指标及其权重,就可以迅速评价森林的健康状况。利用吉林省汪清林业局金苍林场四种森林类型的健康调查样地数据对系统进行了测试,系统运行稳定,反映灵敏,结果能客观反映林分的健康状况。为林业生产和科研提供了一个森林健康评价的工具软件。
神经网络在混凝土碳化深度预测中的研究应用

针对BP神经网络搜索速度慢、易陷入局部极值的缺陷,采用PSO算法优化BP神经网络后建立各影响因素与部分碳化区长度的关系模型。将改进后的模型进行实验仿真训练并应用于某混凝土大桥部分位置的碳化深度预测中,仿真应用结果表明,网络输出值和期望值很好吻合,收敛速度更快。所以该模型能够对混凝土部分碳化区长度进行预测,为混凝土结构耐久性设计、评估和寿命预测提供科学指导。
一种自创生产品配置模型构建方法

当前产品配置领域的研究主要集中于提高配置结果的准确度,忽视了对产品结构的多样性需求和配置系统的可持续性需求。针对这些问题,将自创生理论应用到产品配置领域,建立了自创生产品配置模型。根据需求与模块的对应关系,提出了基于功能块的产品组织模型,以保证产品功能的完整性。基于产品组织模型进行自创生配置,以保证在功能完整性前提下产品的多样性。建立了功能模块库,根据客户输入和选择反馈,实现模块库的自动调整和更新。以产品组织模型和功能模块库为基础,实现了产品配置过程的自创生体系结构。以自创生产品配置模型为基础,分析了多样性产品配置和系统自动更新的实现流程。
EPA一致性与互操作性测试系统设计

针对工业控制领域的开放性问题,通过分析现场总线一致性与互操作性测试原理,设计和实现一个EPA一致性与互操作性测试系统,阐述该系统在功能、程序框架以及测试流程等方面的设计思想,针对测试前的输入文件进行规范设计。利用该系统对基于EPA标准的产品进行一致性与互操作性测试,实验结果验证了该设计方案的可行性。
热备网络存储系统的研究与设计

通过对当前网络存储技术的研究和分析,设计出了一个基于万兆网络的热备网络存储系统。论文首先分析了几种主流的网络存储技术,继而提出并设计了热备网络存储系统的整体框架和软件架构,然后对各个功能模块进行了详细设计。
自我感知技术在电源管理方面的应用研究

文中利用现有的自我感知技术,以及电源管理的策略,提出了服务计算当中电源管理的新方案。具体通过自我感知框架感知服务的运行状态,对电源进行动态管理。达到在满足服务性能要求的基础上,对电源资源进行优化管理,缓解如今服务计算当中能耗急速增加的问题。通过实验发现基于自我感知的电源管理方案,能够在满足目标程序性能的基础上,通过调整程序使用的计算节点数目,达到节约电源、优化电源管理的目的。自我感知技术能够从程序的角度更好地反映程序的需求,满足关键程序对性能和资源的需求问题。
手术仿真中基于导纳控制的力触觉形变模型

为了在虚拟手术仿真中获得快速、准确的力触觉形变效果,提出一种基于导纳控制的力触觉形变模型.基于该模型,采用PHANTOM OMNI力触觉交互设备,以3DS MAX 2013,Microsoft Visual C++2012,Open GL函数库为基础搭建了实时柔性体力触觉再现系统,实现了虚拟双手对心脏双点的拉拽交互操作.感知实验和交互效率的结果表明,所提出的模型简单有效,形变效果逼真、视觉反馈流畅、力触觉反馈平稳,操作者对虚拟环境的感知和交互准确可靠,能够满足虚拟手术仿真系统的要求.
神经网络信息融合用于电梯故障诊断的研究

针对传统电梯故障诊断系统实时性有限、故障定位准确率低等问题,将多信息融合技术引入到电梯故障诊断中来,建立了基于模糊神经网络和D-S证据理论相结合的故障诊断模型。为了提高神经网络的训练速度和推广能力,采用了正则化算法对BP网络算法进行修改,并且利用D-S证据理论对神经网络的诊断结果进行决策融合,仿真结果表明了此方法有效地提高了故障诊断的准确率。
干涉条纹计数实验软件设计

干涉条纹计数实验软件可自动完成光学实验中干涉条纹的自动采集和移动条纹计数。该系统利用PCI高速的数据采集与传输特性,实现干涉图像的采集,运用图像的处理算法实现条纹的识别和定位。本系统融合了图像处理不同阶段的多种算法,取得较好的效果。克服了光学实验中依靠人眼直接判读干涉条纹的种种缺陷,实时跟踪移动的条纹及自动计数,便于学生完成干涉条纹进行测量物理量的实验。
基于特征偏好的XML文档聚类算法

XML文档聚类在众多数据应用领域都具有重要作用。基于特征偏好的XML文档聚类算法是对XML文档进行特征选择,将XML文档描述为n维特征向量,再结合CFP(Clustering with Feature order Preference)算法,根据特征偏好为其赋予权重,每次迭代聚类过程中进行权重的更新。实验结果表明当CFP算法中的特征偏好权重和XML文档向量化时所用的层次权重设定相结合时,可弥补XML文档向量化时的弊端,提高了XML文档聚类的精度。
面向嵌入式系统的威胁建模与风险评估

为提高嵌入式系统可靠性,开发安全可信的系统,需要在软件开发设计阶段尽早考虑安全问题。提出一种面向嵌入式系统的威胁建模方法,该方法分析了嵌入式系统可能存在的威胁漏洞,以威胁树的形式建立了嵌入式系统威胁模型;根据该模型,以量化的方式从下到上迭代地计算各个节点的威胁值,然后根据各个节点的威胁值对嵌入式系统进行风险评估。为更好地说明威胁模型及其各节点威胁值的计算方法,以智能电表中用户电表账单信息受到的威胁为例,说明了整个建模和量化过程。通过具体实例验证了该方法的实用性和有效性。
基于Web的HSE监督信息系统的设计与实现

基于Web的HSE监督信息系统是长庆油田公司为了加强安全生产、保护生态环境而开发的一套办公自动化管理信息系统。介绍了该系统的设计与实现,阐述了长庆油田公司该项目的立项背景和用户需求,介绍了根据具体需求和用户使用环境而决定采用的实现技术方案,并讨论了方案的可行性;最后介绍了系统的模块划分以及各模块功能的实现。基于Web的HSE监督信息系统大量采用了Web新技术,设计科学,方案合理,具有良好的扩充性和可移植性,该系统的投入运行显著改善了HSE管理部门的工作效能,得到了用户的一致好评。
综合飞行/推进系统的μ控制研究

在飞行推进系统设计中研究了综合飞行/推进系统小偏离动态模型建立的方法,并得出了相应状态的综合飞行/推进系统的状态空间模型。对μ控制理论的控制及基本原理进行了分析。接着根据各项要求,选取了加权函数矩阵。构建了相应的广义受控对象,并设计出一个用于摄动对象的μ控制器。将所设计的控制器联接综合飞行/推进系统构成闭环系统,针对各项性能要求,进行仿真。通过仿真验证表明,根据μ控制理论所设计的控制器对综合飞行/推进系统的控制效果良好,达到了提出的性能要求,有一定的工程应用价值。
航空发动机燃油柱塞泵计算机辅助设计方法

针对现有航空燃油柱塞泵实验设计方法的不足,给出了一种计算机辅助设计方法。首先采用坐标互换法建立燃油柱塞泵的二元运动模型;然后使用AMESim仿真软件建立柱塞泵的模块化仿真模型;最后进行了柱塞泵的运动仿真分析和性能仿真分析。通过某型航空燃油柱塞泵的试验和仿真对比研究表明:性能仿真数据与试验数据十分吻合,能够反映柱塞泵实际工作性能。说明辅助设计方法是可行的、有效的。
智能超市中在线与离线RFID数据仓库技术研究

本文通过分析超市环境RFID数据管理的特点,提出了在线数据处理与离线数据存储相结合的数据仓库模型,实现智能超市中的RFID数据管理。使用内存数据库管理物品的最新信息,使频繁的状态更新在内存中完成,提高了实时查询的速度。利用磁盘数据库的大容量存储历史数据,支持对离线数据的查询。
超球流形约束下的3DMM分步全局优化

通过综合运用人脸空间的超球流形约束、基于梯度的启发式全局优化、光照的球面谐波描述以及凸包可见点集的直接消隐方法,提出一种三维可形变模型的图像匹配方法.首先通过形状超球流形约束下的全局优化算法求解摄像机参数和形状参数,然后使用以上参数和凸包点集的直接消隐方法确定物像点对应关系,最后根据物像点对应关系由反射率超球流形约束下的全局优化算法求解光照参数和反射率参数.定量的对比实验结果表明,该方法无需借助分区域拟合、人为估计参数值、层次匹配策略或复杂的特征组合,即可由单幅图像恢复三维可形变模型(3DMM)的全部参数.
基于HEVC的数字图像无损压缩算法

为了进一步提高数字图像无损压缩的效率,本文提出一种基于高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)框架的无损压缩算法。在该算法中,宏块中的像素不是作为一个整体来预测的,而是分成不同的部分先后进行预测。本文将像素分为3部分:第一部分的像素参考相邻宏块的像素来预测;其他部分的像素,利用前面已经预测的像素作为参考来进行预测,这样可以有效地去除空间冗余。另外,由于无损压缩中将HEVC框架中的变换量化去除,因此针对残差的分布特性,采用自适应扫描的方法将残差以合理的顺序进行熵编码,从而实现进一步提高压缩效率的目的。
非接触式掌纹图像采集与图像增强技术研究

掌纹识别是生物特征识别领域的前沿课题,其中非接触式的掌纹识别技术因其具有用户体验性好、无卫生污染等特点,日益成为相关研究领域的热点。但是非接触式的掌纹识别技术易受背景复杂、光照不足等不良因素的影响,给掌纹的图像采集与特征的提取匹配带来了困难。为了更好地解决这些问题,需要采用更为有效的图像增强技术。文中介绍了非接触式图像采集与预处理过程中图像增强技术的基本概念,对该技术实现方法进行了归类阐述和分析,探讨了该技术的发展趋势。
改进变步长算法的空时抗干扰处理技术

针对传统的空时联合抗干扰技术在协方差矩阵求逆过程中计算量大,对处理器的要求高的缺点,提出了一种新的变步长最小均方误差(VSS-LMS)算法。改进算法采用两步迭代的方式进行阵列加权值的计算,在收敛的初始阶段,利用误差自相关值的双曲正切函数来调整步长,以达到快速收敛目的;收敛后期,则利用前一步长因子与误差自相关值的线性关系来调整步长,以保持较小的稳态误差。仿真表明,改进算法不仅能显著降低计算量,而且与经典的LMS算法相比,收敛速度和精度均得到明显提高;与传统的递归最小二乘算法(RLS)性能相近。充分说明了算法的有效性。
基于预期剩余能量模型的聚焦爬行方法

如何确定搜索的方向和深度是聚焦爬行的核心问题。为此,提出了链接的预期剩余能量概念及其计算方法。该方法利用当前页面的信息计算链接的立即回报能量,利用到达同一链接不同历史路径给予的历史回报知识不断迭代更新链接的预期剩余能量。利用预期剩余能量作为链接的优先级和搜索深度限制,设计了基于预期剩余能量模型的聚焦爬行算法,并给出了关键模块的实现。实验结果显示该方法具有更强的主题网站发现能力。
非晶态合金Cr-B体系局域结构及催化性质的研究

利用密度泛函理论方法（DFT）,对代表性团簇Cr3B2的所有可能构型进行优化计算,在分析优化构型的基础上,对非晶态合金Cr-B体系的局域结构、成键及催化性质进行研究,结果表明:在非晶态合金Cr-B体系中存在B-B间近距离接触;团簇Cr3B2优化构型主要以三重态存在,且三重态构型所占比例总和高达97.72%,其中四角锥构型1（3）所占比例为25.40%,在所有优化构型中所占比例最高;在三重态团簇Cr3B2中,构型的变化对Cr-Cr键和Cr-B键的成键强度起到此消彼长的作用;Cr-B非晶态合金对C2H4具有潜在的催化活性。
微量元素的ROC曲线和T检验对肺癌的诊断价值

为了探讨微量元素对肺癌的诊断价值,对46例肺癌患者和50例健康人血液中锌(Zn)、铁(Fe)、钙(Ca)、镁(Mg)、镉(Cd)、铜(Cu)、铅(Pb)7种微量元素含量进行测定并计算铜/锌比值。利用统计学方法 ROC曲线来分析7种微量元素及铜/锌比值对于肺癌诊断的灵敏性和特异性以及对肺癌的诊断价值,期望找到微量元素肺癌标志物,为今后肺癌诊断提供新的方法和途径。通过ROC曲线分析,能够看出镁元素的ROC曲线较其它元素曲线而言,更靠近左上角,离对角线的距离也相对较远。同时利用独立样本T检验方法进行分析,结果显示镁和铅元素存在显著性差异,而且镁的显著性差异更为明显。综上,镁元素的含量可能为肺癌诊断提供线索,但是一种微量元素的含量可能与其它微量元素之间存在相互关系,还需要作深入的研究。
基于众包的维吾尔语多源语义知识库构建研究

为有效解决目前维吾尔语的语义知识库构建中存在的专家构建周期长、工作量大且难以动态更新等问题,提出基于众包的维吾尔语多源语义知识库平台的构建。该平台集词条创建、词条审核、任务管理等功能为一体,利用基于互联网用户协作的众包方式,融合维吾尔语词典与语料库的语义资源,构建大规模、开放式的维吾尔语多源语义知识库。在充分研究众包模式及其发展现状后,对众包平台构建中质量控制、激励机制关键问题进行探讨,提出平台的设计思路与框架,并进一步实现了基于众包的维吾尔语多源语义知识库平台。实例表明,该平台为维吾尔语的语义知识库构建提供了一种全新的方法,且能有效解决知识库的实时更新问题。
面向MRO领域的分布式系统性能测试方法

针对产品维护、维修与大修系统在性能测试过程中存在的性能缺陷难以定位和测试次数众多的问题,提出一种面向维护、维修与大修领域的分布式系统性能测试方法。该方法以决策树方法为基础,对性能测试过程中的测试用例生成、测试用例运行和性能缺陷定位进行了具体的描述。通过在决策树中的扩散策略部分引入二分法和黄金分割法,进一步有效地减少了测试次数。将该性能测试方法应用在维护、维修与大修状态监测平台上,验证了方法的可行性和有效性。
新的MOPSO及其在大型复杂系统可靠性优化中的应用

可靠性优化问题是大型复杂系统设计的一个关键问题。针对大型复杂系统多个指标(可靠度、造价和冗余数)同时进行最优分配的结果多样性不好的问题,提出了一种基于杂草克隆的多目标粒子群算法—IWMOP-SO(invasive weed multi-objective particle swarm optimization)的多指标分配方法。该分配方法通过引入杂草克隆机制来改善Pareto最优解的收敛性和多样性。通过对大型复杂系统多个指标进行分配,其分配效果与NSGA-Ⅱ相比,得到的Pareto非劣解集多样性和均匀性好,分布范围更广,更利于设计者进行决策,是一种更有效的复杂系统多指标分配方法。
网格计算中工作流调度的非合作博弈优化

在异构网络计算问题中,网格计算方法通过引入资源共享机制,可解决复杂的计算任务。然而在网格环境中,需要对网络可获得的资源进行合理调度和协调,才可以获得良好的网络工作流,以及合适的网络性能和网络响应时间。为了提高网格计算方法的任务调度和资源分配的能力和性能,提出了一种基于非合作博弈方式的博弈模型。该模型通过设定使用户的资源分配所需时间和代价降低的解来增加代理的利润,激励资源代理使用一种优化调度算法,使资源调度的时间和代价都最小。仿真结果表明了该模型的可行性和适用性,并且基于该模型的遗传算法是最好的资源调度算法。
飞行器液压舵面作动机构故障诊断研究

针对液压舵面伺服控制机构的结构部分的故障,找到一种较为成熟,可供工程实用的理论,为此提出采用小波包和支持向量机相结合的诊断方法;为了验证诊断方法的有效性,搭设物理试验平台模拟液压舵面伺服控制系统,通过试验手段,对舵面机构的转轴结构损伤特征以及对轴承卡阻故障特征应用小波包分解和计算小波包能量的方法进行有效的特征提取,针对结构损伤和故障识别中实际样本较少的问题,提出了基于支持向量机的识别诊断方法,结果显示该方法实用有效。
无线传感器节点SoC事务级功耗仿真器设计

针对无线传感器节点系统设计中,异质多核架构使得系统功耗优化越来越复杂的问题,提出了利用仿真器对系统功耗模拟建模,建立了利用SystemC搭建的一个异质多核传感节点SoC仿真器。该仿真器可以对系统的任务运行时间和功耗行为进行事务级模拟,考虑了模块在不同的工作电压和频率下的功耗差异、互连网络的影响,通过叠加各个模块的功耗信息得到整个系统的功耗随时间变化的信息,实例结果表明了仿真器对系统功耗和性能的优化,为能够评估片上系统不同组合、不同架构、不同任务调度方案以及功耗管理方法下的功耗情况提供了依据。
物联网中基于EPCglobal的RFID标签处理中间件的研究

为了解决物联网中EPCglobal框架中不同标签信息的处理问题,以及EPC标签和传统条码的数据兼容问题,提出一种基于EPCglobal框架的标签信息处理中间件。通过对标签存储结构和编码的研究,设计二进制EPC编码、EPC URI(Uniform Resource Identifier)和GS1条码的互相转换模块。采用对标签软硬件过滤的方法和对标签事件生成的研究,完善并实现EPCglobal标签处理中间件。测试结果表明,中间件很好地解决了从底层标签读取到标签事件生成上报整个流程的处理问题,在物联网中更全面、更兼容。
2018年全国嵌入式系统大会邀请函

[正文]全国嵌入式系统大会是由中国计算机学会主办的嵌入式系统专委会年度会议,自2001年以来已经成功举办了十七届,已成为嵌入式系统及相关领域的专家、学者、工程师、业界人士以及研究生进行学术交流、技术研讨、产学互动的重要学术会议。会议邀请国内外院士和嵌入式系统
一种优化Q值调整的RFID标签防碰撞算法

为解决大规模射频识别环境下的标签碰撞问题,在传统Q算法的基础上,提出一种基于Q值调整的标签防碰撞算法。分析c-Q的优化关系,将阶梯型的c-Q关系用于Q值调整,根据系统识别效率及当前已读帧识别情况优化Q值调整方案,通过增加吞吐率、碰撞率及空闲率等限制条件,减少Q值的频繁调整和不当调整次数。仿真结果表明,与传统Q算法相比,该算法可明显减少Q值的调整次数,达到降低系统功耗及提高吞吐率的目的。
改进PSO算法在软/硬件划分中的应用

针对嵌入式系统中的单MPU和单ASIC体系结构问题,提出一种改进粒子群算法,将该算法应用到数字音视频解码器的软/硬件划分中,一次运行可以获得较多Pareto最优解。讨论目标函数、系统约束、粒子比较准则、拥挤距离函数、变异算子和粒子适应度等问题的处理。实验结果表明,该算法改善了传统算法产生未成熟收敛、较少Pareto最优解和Pareto最优解前端分布不均匀的问题,增强算法的自适应性及结果的全局最优性。
基于覆盖算法的模拟电路故障诊断方法

模拟电路故障诊断理论与方法的研究是目前热门的研究课题。针对传统神经网络内部结构难以确定、可理解性差、难以用硬件实现的问题,本文构建一种基于领域覆盖算法的模拟电路故障诊断方法,并针对领域覆盖算法构造的神经网络内部神经元个数过多,初始点选择随机的情况,提出领域搜索覆盖算法。最后通过对某一个带通滤波电路进行故障诊断,降低神经网络中神经元的个数,提高了该神经网络的泛化能力,故障诊断率也提高了9个百分点。验证了该方法的可行性。
C语言函数时间复杂度自动计算方法的实现

现有的C语言编译或代码分析软件大多集中于检测C程序代码编码过程的正确性,而对于其代码的时间效率高低无法判定。针对这种情况,通过对标准C语言程序代码语法形式的分析,提出对于C语言函数时间复杂度自动计算的算法原型并加以实现和验证。实验结果表明,C程序代码时间效率的高低很大程度上取决于程序内部函数的时间复杂度。程序中函数整体时间复杂度越高,运行时间效率越低。相比于传统意义上的C代码分析方法,时间复杂度自动计算方法更侧重于对C代码的时间复杂度进行分析和计算,从而可以更快速、准确地对C程序代码时间效率进行判定。
基于定向的ZigBee网络节能路由算法

针对ZigBee网络中,AODVjr算法大量转发分组造成的能量损耗与拥塞问题,以及Cluster-Tree算法造成的父节点能量消耗快等能耗问题,以定向转发分组为策略,设计一种基于定向与最小公共树路径的路由算法。通过对加入网络的节点进行区域划分,协调器将区域顺序通报给各路由节点,以使路由节点在发起路由时,从区域顺序中选取最短路由区域,以此减少AODVjr算法中的冗余的RREQ分组。同时,在区域内采用最小公共子树路径与ADOVjr算法相结合的方式,以达到有效减少分组转发的目的,从而降低整个ZigBee网络的能耗,延长网络的寿命。仿真结果证明,该算法能有效地减少整个ZigBee网络在进行路由发现时的路由请求分组转发的数量,降低网络的能耗,提高整个网络的剩余能量百分比。
主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法

提出一种基于马尔可夫链的主题和时间敏感的合作关系网络实体排序算法TTS-Rank,将节点排序过程解释为随机投票过程.算法首先将合作关系网络按照合作主题进行投影,然后在马尔可夫链随机游走模型中扩展了合作时间敏感的状态转移函数,最后根据迭代计算出的各节点得票数对实体进行排序.基于互联网开源社区合作关系网络数据的实验表明,TTS-Rank算法较传统算法更为精确,能有效支持面向不同技术主题、不同时间区间的实体排序.
面向高性能计算环境的作业优化调度模型的设计与实现

高性能计算环境聚合了多个分布在不同地域、不同组织机构的高性能计算资源,面向用户提供统一的访问入口和使用方式,由系统中间件根据用户作业请求匹配合适的高性能计算资源。随着环境应用编程接口的开放以及作业请求数量的大幅增加,面对高并发作业提交请求时,目前采用的即时调度模型会由于网络等原因导致一定数量的请求处理失败,同时缺乏灵活性。针对此问题,优化了环境作业调度模型,引入作业环境队列,细化了作业系统层状态,增加了作业调度策略可配置性,并基于环境中间件SCE实现了系统原型。经测试,在单核心服务每分钟处理近200个作业提交请求的工作负载下,无因系统和网络原因引起的作业提交出错现象;在共计1 000个作业中,近500个作业提交命令请求在0.3s以内完成,800余个作业提交命令请求在0.5s以内完成。
基于LabVIEW的旋转轮轴扭矩测试系统的设计

针对目前国内旋转动力机械动态扭矩测量中受环境因素影响大,精度低,稳定性差,操作使用不方便等问题,应用感应供电技术、无线通信技术、微功耗处理技术、虚拟仿真技术,设计了一种将WIFI无线传感器网络(WSNs)与虚拟仪器相结合的旋转轮轴扭矩测试系统,实现了动态扭矩参数的实时准确监测、在线校准、存储、分析、显示、预报预警及生成报表等功能,仿真和实测结果表明:该系统功耗低于0.05 W,测量精度可达0.4%FS,动态响应好,操作简单,长时间运行稳定可靠。
基于智能卡的多服务器环境下的远端认证协议

多服务器环境下的远端认证协议需要实现用户只需要一次注册即可与多个服务器实现交互的目标。基于椭圆曲线密码学提出一个注册中心离线的多服务器环境下的远端认证协议。该协议中的注册中心无须维护口令列表,不参与认证过程。用户使用动态身份信息,其他服务器认可接入服务器的认证结果,仍能实现服务器之间的身份区分。协议无须公钥加密等复杂运算,能够实现正确的认证、会话密钥的安全属性并能抵抗伪造攻击、重放攻击、中间人攻击和服务器模仿攻击等攻击。
负荷频率控制系统的自抗扰设计

负荷频率是电力系统运行时非常重要的参数之一,在电力系统的安全经济运行中对电力系统负荷频率的研究与控制是不可忽视的环节。在线性自抗扰控制技术的基础上,引入抗饱和补偿环节,提出了对电力系统负荷频率控制的新方案。上述方案将电力系统负荷频率控制存在的发电速率约束问题,通过将抗饱和补偿环节输出信号引入到扩张状态观测器,进行估计和补偿,达到快速消去的效果。仿真结果表明,改进方案可以很好的解决发电速率约束问题,对负荷频率实现了很好的控制。
生物质锅炉主汽压系统的H_∞混合灵敏度控制

针对生物质锅炉主汽压对象模型的不确定性和燃烧工况变化较大的特点,采用混合灵敏度控制方法设计了H∞鲁棒控制器;选择了合理的加权函数,给出了加权函数的奇异值曲线;利用MATLAB/SIMULINK进行了仿真实验并与常规PID控制结果比较,结果表明,在对象模型参数发生较大变化时,H∞混合灵敏度控制仍具有良好的鲁棒稳定性和动态性能;研制了基于DCS的生物质锅炉主汽压实时监控系统,利用MCGS组态软件设计了上位机界面,并进行了初步试验研究;实验结果表明,H∞混合灵敏度控制的生物质锅炉主汽压系统响应时间约为10 s且基本无超调,具有一定的应用价值。
基于奇异值分解和整数小波变换的优化图像数字水印

随着当前图像信息的广泛传播,保护图像产权,打击盗版是亟待解决的问题,水印算法是有效的解决版权保护问题的有效手段,基于此,提出了一种新的基于奇异值分解和整数小波变换的优化图像数字水印算法;该算法在载体图像分块后,首先进行基于块的整数小波变换,然后在整数小波变换之后,在低频部分进行奇异值分解,最后采用第一个奇异值来有效的提取能量,以此提高数字水印的鲁棒性;同时采用启发式的遗传算法通过优化算法和目标函数来优化和权衡图像水印的鲁棒性和不可感知性;实验结果表明,该水印系统具有很好的不可感知性和鲁棒性。
四旋翼无人飞行器实验平台设计及姿态控制研究

为了实现四旋翼无人飞行器姿态的稳定控制并验证控制算法的性能,设计了一种可用于四旋翼无人飞行器姿态控制算法研究及控制性能测试的物理实验平台;首先,利用牛顿一欧拉法建立了四旋翼无人飞行器的六自由度动力学模型;其次,对姿态传感器数据进行融合,利用互补滤波算法实现对四旋翼飞行器姿态进行快速准确解算;然后,在MATLAB环境下搭建了四旋翼飞行器仿真模型,并设计改进的PID控制器对飞行姿态进行了仿真;最后,搭建了一个四旋翼无人飞行器姿态控制的物理实验平台,进行了飞行器姿态控制算法的性能测试;实验结果表明了四旋翼无人飞行器实验平台设计的合理性和正确性,是一种快速有效的飞行器姿态控制算法性能测试实验平台。
自动化构建的中文知识图谱系统

为解决当前中文知识图谱构建的准确率低、耗时长且需要大量人工参与的问题,提出一种端到端基于中文百科数据的完整中文知识图谱自动化构建解决方案,并在此基础上开发实现了面向用户的中文知识图谱系统。在此方案中,通过自定义的网络爬虫,原始百科数据的词条属性以及相关的文本信息会不间断地被抓取到本地系统中,并以带扩展属性的三元组形式保存。后端系统则自动通过图数据库Cayley以及MongoDB数据库系统,对三元组文件数据进行导入,转换为庞大的知识图谱系统,从而在前端为用户提供丰富的基于知识图谱的应用服务。通过与其他知识图谱系统的比较,该方案在构建时间上明显减少,并且知识图谱中的实体及关系数量总规模高于YAGO、知网(HowNet)和中文概念词典等中文知识图谱系统至少50%。
基于可达图的仿真组件接口设计一致性验证

仿真组件模型接口设计建模与仿真周期中详细设计阶段的一个重要内容,是继仿真需求分析和概念建模之后的针对系统行为交互的设计过程,起到连接仿真概念模型与仿真编码实现的桥梁作用。用自动机模型来刻画接口模型内部以及它们之间的动态交互过程,针对UML时序图场景规约,通过构造与自动机模型具有等价状态空间的可达图,检查可达路径中是否存在满足规约的路径来判断两者之间的一致性。设计了校验流程,并以基于OPNET的某办公网中的报文传输仿真系统为例,对方法进行了分析应用,说明了方法的适用性。
基于倾斜角控制的飞行器区域规避轨迹规划

高速飞行器通过改变航向角的方式来进行转弯,导致转弯半径很大,影响机动性,针对这一问题提出了基于倾斜角控制转弯的轨迹设计方法,保证了转弯半径尽可能的小,增加了飞行器的机动性能。首先根据飞行动力学原理进行动力学建模,然后对飞行器再入过程中的动压、过载、热流等物理约束进行了建模,并考虑了平衡滑翔约束,进而通过将各类不等式过程约束转化为轨迹控制量倾斜角的约束,实现了在满足过程约束的条件下,以较小的转弯半径成功规避区域障碍。数值仿真结果表明,该方法比单纯几何规划更精确,所设计的轨迹便于飞行器控制系统进行跟踪,具有实际工程参考意义。
基于高斯云贝叶斯网络的空战态势评估

对空战态势评估中需要考虑的因素进行了分析,建立了基于高斯云贝叶斯网络的空战态势评估模型,并利用高斯云贝叶斯网络的推理方法进行了仿真计算。仿真结果表明,该方法可以给出敌机的态势评估值以及以概率的方式给出敌机对我机的态势等级,为空战态势评估提供了新的思路。
HEVC帧内预测Planar和DC模式的VLSI架构设计与实现

在研究新一代高性能视频编码标准(HEVC)帧内预测中planar和DC模式预测算法的基础上,分别设计了高效VLSI架构,通过状态机的自适应控制和模块的复用来实现速度的提高和面积的减少。针对planar模式,设计了一种基于状态机自适应控制的寄存器累加架构;针对DC模式,设计了一种基于算法的分割处理架构。实验结果表明,所设计的架构在TSMC180 nm的工艺下最高频率为350 MHz,面积合计为68.1 kgate,能够实现对4∶2∶0格式7 680×4 320@30 f/s视频序列的实时编码,最高工作频率可以达到23.4 MHz。
一种最优的静态路径编码存储策略

路径编码方案通过记录从XML文档根结点到当前结点的路径信息,可以快速判断结点间的各种位置关系.高效的编码存储策略可以在提高存储空间利用率的同时,减少系统的IO开销,从而进一步提升系统的整体性能.提出一种最优的静态路径编码存储策略,其基本思想是在存储编码中的数字时,每个编码中数字对应的前缀并非提前给定,而是根据其所在数字区间中数字的使用频率之和给定相应的前缀,因此可以充分利用每个不同数字的频率信息来降低所需的存储空间.最后通过实验结果验证了该方法的可行性及有效性.
僵尸网络传播模型分析

为了让僵尸网络传播模型是更符合Internet中的僵尸网络的传播特性,基于简单病毒传播模型深入分析僵尸程序的传播特性,考虑了僵尸程序在传播过程中存在的网络流量阻塞、提前免疫主机和感染后免疫主机等因素,提出了一个新的僵尸网络传播模型,并进行了仿真实验。实验结果表明,该模型更符合僵尸程序在复杂网络中的传播特性,有利于僵尸网络的传播行为的分析和传播趋势的预测。
电力系统图形化远动终端之M板软件的设计与实现

为了满足国家电网公司制定的关于智能电网建设的要求,即采用分布开放式系统架构,使变电站监控系统逐渐把监控中心与RTU结合在一起,利用嵌入式系统对电气参数进行采样,基本融合数据采集、远动功能、自我诊断、自愈、自主通信等多种功能。该图形化远动终端是完全以满足上述要求设计的。该装置根据工业现场的实际采取软硬件的配置组态,将主站调度中心的工况图显示与监视功能加入,具有事件监控报警功能。M板软件采用C语言为开发工具,软件包括2大模块:实时多任务软件与图形制作软件。
代价可变的S-census变换算法

针对局部立体匹配算法精度不高等问题,提出一种代价可变的S-census变换(variable cost S-census transform,VSC)算法。利用星型邻域最小均匀度的均值代替中心像素灰度值进行census变换,以可变权重的Hamming距作为匹配代价,在非局部代价自适应聚合方法获取初始视差图的基础上,采用一种基于均值偏移的视差提精方法对视差优化获得高精度视差图。实验结果表明,该算法在视差匹配时区分度更高,能够实现高精度的立体匹配。
面向概率服务组合系统的需求描述

高度开放的计算环境使web服务系统面临各种不确定性.为了有效地配置计算资源以实现系统业务价值最大化,需要对不确定的概率服务组合系统需求进行建模.在LSC的基础上,提出一种基于三段式概率消息的需求描述语言p LSC,用于描述概率服务组合系统中随机场景描述的不确定的需求.从马尔可夫随机过程特性出发,提出随机变量与消息相结合的三段式概率消息概念,p LSC语言是一种基于三段式概率消息的需求描述语言,将三段式概率消息中随机变量对象化,通过随机变量对象消息交互序列直观表示随机场景描述的系统需求.文中给出了p LSC语言的图形表示方法,并展示了p LSCEditor编辑工具用于图形化编辑随机场景.
古代建筑三维虚拟重建方法研究与仿真

研究古迹恢复中的三维模型准确重建问题。古迹恢复性保护修复过程中,需要对破损、磨损失色部位进行计算机三维重建,一旦破损部位较大或者磨损严重,残留的可恢复特征就会较少。传统的古迹视觉恢复方法在磨损严重或者破损较大的情况下,估计的恢复特征很难保证连贯性,导致重建效果不好。为此提出了一种采用多层次纹理映射估计模型的破损古迹重建方法。将多层次估计分析的相关原理与纹理映射关系模型结合,能够得到多层次纹理映射模型,将破损古迹特征点输入到该模型中,从而获取较为准确的特征映射关系。根据上述特征映射关系,建立破损古迹三维视觉模型,从而实现破损古迹的重建。实验结果表明,利用改进模型进行破损古迹重建,能够极大的提高重建古迹的真实度。
基于改进CoSaMP算法的图像重建

重构算法是压缩感知的核心技术之一,直接决定着压缩感知能否可以在实际系统中进行应用。为提高压缩感知的重构精度同时缩短处理时间,本文引进加权与矩阵分块技术,与压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,Co Sa MP)算法相结合,使原始算法更加完善。仿真结果表明,当稀疏条件同等的情况下进行重构,改进的算法与原始算法相比重构质量有所提高。
扩散方程用于RFID标签的室内定位

Monte Carlo定位算法用于室内射频标签定位时,测量误差的增加导致定位精度严重下降。提出将扩散方程用于Monte Carlo定位算法,研究测量误差与标签定位精度之间的联系。仿真结果表明,定位的精度不仅受到测量误差大小影响,而且与标签的运动方向密切相关。测量误差相同时,当标签移动的方向与标签到阅读器的直线垂直或平行时,定位精度最高。
城市道路交通系统可靠性研究综述

总结了目前城市道路交通系统可靠性研究方法的主要特点,介绍了连通可靠性、容量可靠性、行程时间可靠性与出行行为可靠性等几种主要可靠性指标的定义和研究方法,并对各种指标和研究方法进行了比较分析。综述了城市道路交通系统可靠性研究的发展及该领域的一些主要研究成果,讨论了该领域现有研究的局限性,最后结合现有的系统可靠性研究理论,提出了几点进一步深入研究的思路。
基于结构驱动的网络论坛采集路径研究

网络论坛中蕴涵着大量具有实用价值和商业价值的信息,是搜索引擎和问答系统信息的重要来源。针对论坛结构复杂、链接种类繁多,以及容易陷入采集陷阱等问题,提出了一种基于结构驱动的采集路径选择方法。首先根据用户标注的少量类型数据,利用DOM树对采样网页基于网页结构进行结构聚类;其次根据各节点的评价进行采集路径选择;最后对翻页链接进行有效的识别和处理。实验表明,该方法采集的覆盖率和有效率明显优于传统算法,并且应用在中国科学院计算所舆情监测平台上取得了良好的效果。
改进的小波阈值法在测井曲线去噪中的应用

介绍了基于小波阈值法的测井曲线滤波原理,分析了现有小波阈值函数和阈值特点,提出了一种改进的小波阈值去噪法.通过Heavisine信号的仿真实验以及测井曲线实例表明,改进的小波阈值法在有效滤除测井信号中的噪声的同时又可以保留曲线的细节信息,在测井曲线去噪处理中得到很好的应用.
基于GPRS的抽油机远程监控系统研究

针对油田油井数量多且数据量大的特点,提出一种新型基于GPRS的抽油机远程监控系统;整个系统包括现场层、监控层和管理层;这种结构可以避免数据阻塞,提高系统可靠性;从自动控制理论看,整个系统由大闭环控制回路和小闭环(位于现场层)控制回路组成,既可以由管理层对现场油井进行控制,同时现场实时控制器也可以实时控制抽油机转速,并对一些紧急事件进行处理;对现场层、监控层和管理层的硬件、软件系统设计方案进行了详细介绍;通过研究,对油田远程监控系统的研究起到一定的促进作用。
具有PPAUD的矿井提升机速度与位置跟踪控制

矿井提升机在煤矿开采和生产过程中发挥着至关重要的作用。在实际提升过程中,由于提升机自身或者周围环境的影响,出现参数摄动和未建模动态(PPAUD)等情况,降低了提升机速度与位置跟踪精度。针对上述问题设计了一种自适应迭代学习控制策略,建立了提升机的数学模型,证明了系统的收敛性,并对所提的控制策略进行了仿真以及实际测试。仿真结果表明:所提出的自适应迭代学习控制算法可以有效抑制参数摄动以及未建模动态(PPAUD),获得较好的跟踪性能;实际测试结果表明提出控制策略具有较强的鲁棒性,提升系统速度与位置跟踪精度有较大提高,证明自适应迭代学习控制方法是一种抑制上述扰动的有效方法。
地震资料分布数据管理平台研究与实现

利用数据网格技术实现海量地震资料并行处理需要解决动态、自治、异构的高性能计算系统之间的分布数据管理问题。根据石油领域资源现状,将该领域高性能资源划分为不同的虚拟社区,并建立分布数据管理体系结构,详细描述元数据模型与副本定位算法等关键技术。实现并部署了基于Web portal的地震资料数据管理平台,系统运行稳定、可操作性强、可扩展性好。
基于用户信息的社交网络信任评估方法

社交网络的信任评估是社交网络应用安全的核心组件,公平客观的信任评价结果对于用户获取信息的正确性非常关键。利用用户之间信息的相似度进行用户聚类,实现用户群体的划分,依据用户集群的结果对用户之间关系进行修正,调整信任评估结果;同时还考虑到了恶意用户的影响,加入了信任检测的方案来保证方案的鲁棒性。经过实际社交网络数据实验仿真证明,该算法不仅可以使得信任评估结果与同类用户预期更为一致,而且可以大幅度降低恶意用户刷分行为的影响,实现有效而可靠的信任评估。
弱可视环境下卫星图像粘连区域高精度分割方法研究

弱可视环境下粘连区域存在孔洞与震荡突变问题,传统方法容易产生过分割现象,得到的分割结果存在较大的偏差,分割精度较低.为此,提出一种新的弱可视环境下卫星图像粘连区域高精度分割方法,通过Bernsen算法对卫星图像进行二值化处理,在此基础上,将可体现卫星图像目标边界复杂程度的形状因子看作粘连区域的判别依据对卫星图像粘连区域进行确定,通过距离变换获取卫星图像粘连区域的距离图,对种子点进行选择,依据得到的种子点对距离图进行重建,通过快速浸没分水岭变换模型对重建的粘连区域图像进行分割.实验结果表明,所提方法具有很高的分割精度和有效性.
基于改进人工鱼群算法的蜂窝网络信道分配

在蜂窝移动通信网络中,用户数量的急剧增长以及其对语音和数据业务需求的不断增加,频谱资源日益紧缺,为了提高频谱的利用率,运用一定的优化算法合理规划频率资源显得尤为重要。针对这一问题,提出一种改进人工鱼群算法的蜂窝网络信道分配方法。简化了基本人工鱼群算法来缩短运行时间,加快收敛速度;利用动态调整人工鱼的视野和步长,较好地平衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力;采用高斯变异操作,增加人工鱼群状态的多样性,有利于跳出局部极值点。仿真结果表明,改进后的算法提高了算法的收敛率和加快了收敛速度,能够很好地解决频率分配问题,具有一定的可行性和优越性。
合同网协议中的信用模型

针对经典的合同网协议CNP(Contractor Network Protocol),提出多Agent系统环境下自私Agent的信用模型。为追求利益最大化,自私Agent在自己能力不足的情况下仍有可能对宣布的任务进行投标。通过引入信用模型,任务管理者在发布标书和选择中标者时将充分考虑Agent投标及任务完成情况的历史记录,从而减少因随机选择Agent发标或仅考虑效用选择中标Agent而引发多次协商或任务无法完成的状况。实验结果表明,基于信用模型的Agent协商策略在保证任务完成质量的基础上,能显著提高系统性能,尤其是在任务数目较大的情况下。
基于动态拓扑构造的信誉激励机制

为了提高对等(P2P)文件共享系统的交易成功率,鼓励节点积极贡献自身资源,增加网络资源,促进网络良性持续发展,建立一种基于动态拓扑构造的激励机制。该激励机制可对网络节点行为进行有效激励,通过拓扑优化来促进网络公平和发展,保证了P2P共享文件系统的良性运行,提高了网络的性能。通过模拟仿真实验和分析表明,提出的基于节点可信度的信誉激励机制具有正确性、有效性等特点,与现有的信任模型相比,在安全性和简约性等也有较大改进,达到了预期的设计目标。
内窥镜自动定位语音识别系统

提出一种基于特定人的内窥镜自动定位语音识别系统,通过识别特定医生的语音控制口令实现内窥镜的定位,为手持内窥镜操作提供更加智能化的解决方案。在识别算法上提出了参考模板归一化平均的动态时间规划(Normalized Average-Dynamic Time Warping,NA-DTW)算法,可获得更高的识别率,系统以片上Windows CE操作系统和ARM作为系统的软硬件平台。实验通过对10个不同测试人的共1 250组测试数据进行识别检测,NA-DTW算法与传统DTW算法相比,识别率从96.6%提高到99.76%,运算时间从469 ms缩短到241 ms。验证了NA-DTW算法可以完成基于特定人、孤立词的语音识别功能,并满足嵌入式系统中的实时检测条件。
供应链中供应商选择决策方法

为了克服传统供应商选择过程中面向单一解的局限性,更好地解决供应链中供应商选择的多目标优化问题,达到费用和效益最佳,以产品价格、质量、交货可靠性和交货提前期为评估指标,建立了供应商选择多目标优化模型。首次将SPEA2算法应用于供应商选择问题,构造了适合该模型特征的SPEA2算法求解过程,可针对多个求解目标获得一组均衡解。模拟算例中一次得到多组有效解,表明所建立模型及所用方法是有效、可行的,它为制造企业获得有多种解决方案的供应商选择问题提供了可参考的模型和求解算法。
低信噪比下基于信号子空间的语音增强算法研究

内嵌式预白化子空间算法与其它经典语音增强算法相比有很好的去噪效果,但是在低信噪比环境下,仍存在大量残留噪声.针对这一点,本文提出信号子空间优化与维纳滤波方法相结合的改进方法.仿真结果表明,在几种常见背景噪声的低信噪比下,相比传统的谱减法、维纳滤波法、内嵌式预白化子空间算法,本文算法效果更佳,能有效的抑制背景噪声,改善语音质量,并且保证一定的语音可懂度.
中文专利领域本体概念间非分类关系抽取

将中文专利本体中实体间非分类关系抽取问题限定为满足SAO结构的实体间关系抽取问题。针对SAO结构关系抽取任务中关系实例结构正确但是语义错误的问题,提出一种句法分析特征和关系词词典特征结合传统特征的关系抽取方法。将新特征和上下文特征、距离特征等传统特征相结合,使用支持向量机进行关系抽取实验。实验结果表明,该方法优于仅使用传统特征的关系抽取方法。
基于RAR格式的文本水印冗余空间算法研究

随着数字出版形式的不断丰富、版权主体和发行渠道的不断变更,RAR类压缩文件由于工具易于获取,操作简单,压缩方法丰富等特征受到越来越多的关注和使用。为解决RAR类压缩文件的盗版侵权等问题,通过分析当前数字出版环境对于文本水印要求的变化,详细解析了RAR文件格式,采用遍历寻找冗余空间的方式对RAR格式中水印可嵌入空间进行了研究,提出了文件头部可选字节增项和无效块追加的嵌入方法,给出了算法实现和评价分析,通过实验验证了该方法的可行性。
嵌入式系统中高精度晶体振荡器及其应用分析

晶体振荡器是一种高稳定度和高精度的谐振器件,广泛应用于各种电子测量、广播通讯、航空、航天等领域.本文从晶振外围电路结构和匹配参数角度出发讨论如何提高晶振精度的方法,通过Multisim软件对电路进行仿真,给出了能提高晶振精度外围电路参数的范围,使用GSP-810扫频仪进行实际测试,给出了实际晶振电路频谱图,更直观地验证了结果.
IEEE 802.11e中基于失真度度量的视频包传输方法

为改善H.264编码的视频流在802.11e中的传输性能,提出了一种结合H.264/AVC中不同类型的数据分割对视频重建质量的重要性因子和队列状态的视频包映射方法。首先定量分析H.264/AVC中A、B、C三种分割的丢失对视频重建质量的影响,得到其重要因子;然后依据重要因子和队列长度将视频数据包映射到802.11e的不同EDCA队列中。算法改进了EDCA机制中数据包的静态映射机制,根据视频分割数据的不等重要性,提供差异性服务。仿真结果表明,与目前的视频包静态映射机制相比,该算法提高了视频重建质量,最好可提高1 dB以上。
用于导航解算的矩阵运算硬件加速器设计

针对捷联式惯导系统中浮点矩阵乘积计算量大、串行处理方法耗时多制约捷联式惯导系统实时性提升的问题,提出一种基于FPGA/SOPC的浮点矩阵乘积并行处理方法。该处理方法的核心——高性能矩阵乘积单元是在脉动阵列结构基础上通过循环分块、数据空间分割及迭代空间合并优化后的高并行度处理单元,并利用直接内存存取大批量数据传输的速度优势,运算速度得到进一步提升。实验结果表明,据此设计的浮点矩阵乘积加速器不但能够准确地完成运算,而且运算速率有明显提升,较其他串、并行计算方法消耗的周期数分别减少71.3%,78%以上,能够有效地提高导航系统的实时性。
利用图像变形生成个性化人脸卡通

提出了一种利用图像变形技术生成个性化人脸卡通的方法,该方法以真实人脸图像、卡通人脸图像和中性标准人脸网格为输入。根据提取的特征点,在人脸上分区域构建多个径向基神经网络;将标准人脸网格变形,分别和人脸以及卡通脸配准,得到人脸和卡通脸的个性化网格;将卡通脸图像作为纹理映射到个性化人脸网格,并做色调分离提取原始人脸的光照信息,得到个性化卡通人脸图像。
基于模糊路况识别的电力机车粘着控制

在机车牵引控制系统中,是通过粘着控制实现车轴牵引转矩的控制。在传统的粘着控制方法中,由于不同路况下控制参数固定会导致机车牵引力损失过多,为优化轮轨间的粘着利用,提高机车的牵引力,提出了一种模糊路况识别的粘着控制方法,通过观测器观测到的粘着系数以及机车车轴参考速度估算模块计算的蠕滑速度模糊识别机车的运行路况,根据不同路况调整相应的空转判别参数以及牵引转矩输出函数。建立电力机车模型来验证方法的有效性,仿真结果表明,改进的粘着控制方法减少了牵引力的损失,提高了粘着利用效率,为电力机车的牵引运行提供更高的牵引力。
基于P&M模型的图像去噪平滑处理算法

研究图像平滑处理去噪问题。针对传统图像平滑算法在去除噪声的同时会破坏边缘、纹理等不能保持原图图像特征。为解决此问题,提出了一种基于PDE’s各项异性的扩散Perona&Malik算法。通过引入高斯平滑算子,利用P&M模型的可调扩散系数来改善图像平滑效果,在抑制噪声的同时能够保持这些特征的特点。通过仿真分析表明,所提出的算法对孤立的噪声点平滑效果明显,同时也不会过多地影响原来图像的特征。
深度信息辅助的均值漂移目标跟踪算法

参考目标模型中混入的背景噪声会弱化目标特征的描述,导致目标跟踪定位误差。为减少误差,依据目标与背景处于不同深度平面的特点,提出了基于深度信息辅助的和改进的背景加权直方图的Mean Shift跟踪算法,能够有效削弱核窗口中的背景干扰信息,突出目标的颜色特征信息,并适时自适应更新核带宽,减少因目标尺寸变小时引入较多的背景干扰信息。实验结果表明该算法迭代次数更少,具有良好的跟踪定精度。
基于AVR单片机的多舵机控制系统设计及仿真

舵机是机器人、机电系统和航模的重要执行机构;文章介绍了一种以ATmega16为核心的多舵机控制系统,利用单片机内部定时器,采用分时控制思想,用单片机实现多路PWM输出;系统的设计主要分为总体方案设计、硬件设计和软件设计部分,其中每一部分均采用模块化设计原则;系统总体设计遵循了可靠、简单、实用的原则,实验结果验证了方法的可行性和有效性,所提出的方法已经应用于多舵机的系统中。
贝叶斯电流分解:利用单个传感器感知家用电器电流

通过单个传感器对家庭中各个电器的用电行为进行感知是普适计算中的一个重要应用,其关键问题是电流分解,即在给定总电流波形情况下计算各个电器的实际电流.此问题现有2类求解方法:稳态估计方法和线性分解方法.前一类方法基于电器稳态耗电假设,使用稳态波形估计电器的工作电流.虽然该类方法能避免电器间的相互干扰,但是其结果不能反映总电流的实时变化.后一类方法通过模型约束或数据约束对电流波形进行线性降维,之后将总电流分解到各个低维线性空间中.虽然其分解结果能够反映总电流的实时变化,但是相似电器会降低分解结果的精度.从贝叶斯统计的角度将上述方法的关键假设松弛为位置向量先验分布与噪音先验分布,并提出了基于这2个分布的贝叶斯电流分解方法.利用真实用电数据,构造了多组仿真实验对此方法进行评测.实验结果表明:提出方法分解精度高于原有2类方法,其感知结果既能够反映总电流及各个电器电流的实时变化,又能够降低相似电器对分解结果的干扰.
改进蚁群算法及其在云服务组合优化中的应用研究

针对服务组合过程中的动态性、不稳定性以及多种QoS属性限制等问题,提出一个适应服务组合的改进蚁群算法WJ-I-ACO算法,包括基于聚类分析方法的改进局部优化算法和基于动态差分的改进全局优化算法。通过MATLAB仿真实验设计,验证了算法的有效性和可行性;基于此,分析了云服务组合的优化策略,给出了服务组合的路径寻优方法。
一种面向学习路径推荐的知识网络构建方法

随着在线教育的迅速发展,互联网上的教学资源数量也呈现出快速增长的趋势。针对当前在线学习平台普遍存在着教学资源内容重复、人们难以辨别与选择,导致学习者很难应用这些资源构建适合自己的学习路径的问题,提出一种面向学习路径推荐的领域知识网络构建方法。通过对每个学习对象的预备知识与目标知识进行社会标注,构建相应的领域知识网络,然后,运用弗洛伊德算法计算领域知识网络里任意两个知识点间的最短路径,为学习路径推荐提供基础。
群体智能典型算法研究综述

群体智能是指无智能的或具有简单智能的个体通过协作表现出群体智能行为的特性,它在没有集中控制且不提供全局模型的前提下,为寻找复杂的分布式问题求解方案提供了基础。群体智能潜在的并行性和分布式特征使之成为计算机领域一个重要的研究方向。在介绍群体智能模型的基础上,分别对基于该模型的蚁群优化算法和粒子群优化算法这两类代表性算法进行较为详尽的归纳阐述并进行比较,最后就目前应用最为广泛的蚁群算法对群体智能的发展趋势进行展望。
无线传感器网络加权质心相对定位算法

针对基于接收信号强度指示的无线传感器网络加权质心定位算法在实际应用中计算复杂的缺点,提出一种改进型传感器网络加权质心相对定位算法(WCL-RSSI)。该算法主要采用参考节点精选机制和定位组合精选策略选择定位自评误差小的节点进行三边测距定位,以此重建定位权值函数来减小坐标定位误差,最后采用加权质心法计算坐标,并计算该节点的定位自评估误差。仿真实验表明,在同等计算复杂度下,该算法较传统定位方法的定位精度有了明显的提高。
积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合

研究一种积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合。对物联网中离散型制造系统下各个物联网节点的差异数据进行融合处理是离散型制造系统需要解决的重要问题。在传统的离散型制造系统中,数据采用分布式处理方法,每个节点的数据做单独处理,所以无法融合所有数据的优点,达到较好的全局效率。提出一种积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合,即采用物联网技术将分布式系统下各个离散制造系统的终端数据进行统一收集和综合,然后采用积分离散引导的方法对获取的所有差异化数据进行处理,从而达到所有数据的有效融合。采用一组100节点的6类型数据进行实验,结果显示,采用积分离散引导的物联网中离散系统差异数据融合,数据被很好地融合起来,且数据的谱平均分布,所以算法具有很好的应用价值。
平滑削边绝对偏离惩罚截断Hinge损失支持向量机的财务危机预报

针对传统支持向量机(SVM)分类存在对离群点敏感、支持向量(SV)个数多和分类面参数非稀疏的问题,提出了平滑削边绝对偏离(SCAD)惩罚截断Hinge损失SVM(SCAD-TSVM)算法,并将其用于构建财务预警模型,同时就该模型的求解设计了一个迭代更新算法。结合沪深股市A股制造业上市公司的财务数据进行实证分析,同时对比L1范数惩罚SVM、SCAD惩罚SVM和截断Hinge损失SVM(TSVM)构建的T-2和T-3模型,结果发现SCAD-TSVM构建的T-2和T-3模型都具有最好的稀疏性和最高的预报精度,而且其在不同训练样本数上的平均预测准确率都要比L1范数SVM(L1-SVM)、SCAD-SVM和TSVM算法的高。
可用于CMOS图像传感器片上集成的电阻网络

为模仿视网膜中水平细胞对图像信息的处理方式,提出了一种能实现空间滤波功能的CMOS电阻网络,仅由水平电阻(HRES)和偏置电路两部分组成,其偏置电路既能提供偏置电压又可作为OTA电压跟随器.该电路结构简单、电路面积小、功耗低,更利于CMOS图像传感器的片上集成.在0.6μm DPDM标准数字CMOS工艺上完成了电路设计和性能仿真.
基于并联机构调姿的大部件支撑点优选

为了提高基于并联机构形式的数字化调姿装置的操作性能和支撑稳定性等,对部件上的支撑点位置进行了优化选择。建立了该定位调姿装置的运动学模型,根据分支机构运动链的矢量图形,求解了定位调姿装置的位置方程及机构雅克比矩阵;根据机构雅克比矩阵建立了调姿装置的灵活度、承载力和刚度等性能评价指标;根据定位雅克比矩阵建立了调姿装置对部件定位时的支撑稳定性指标;对上述指标进行综合评价,根据指标的优化得到了部件的优化支撑点位置。分析结果表明:基于并联机构形式的大部件调姿装置的性能评价指标和位姿无关,支撑稳定性和姿态有关,且各指标依赖于初始支撑点的选择,以上结论为大部件定位支撑点的选择提供了参考。
激光功率对铝质量动态烧蚀影响的数值仿真

通过对激光单次脉冲内的烧蚀质量计算,就可以分析靶材所受到的推力,进而可获得激光推进的冲量,并作为依据选取对最优的激光参数(波长、脉宽、能量)。通过建立一维能量守恒理论的模型,而后利用和平衡气化和"电子崩"等简化模型,仿真了激光作用下固体靶质量的动态烧蚀过程,仿真了激光功率对烧蚀质量和烧蚀厚度的影响,并与实验经验的理论公式比较,得到了一致的结果。仿真动态烧蚀过程为激光功率的选择提供了理论依据。
月球表面图像的SIFT特征提取与匹配

在分析月球表面不同尺度、不同谱段图像特点的基础上,本文以Visual C++和OpenCV为开发平台,对月球表面多光谱图像数据和多尺度图像对数据进行特征点提取和匹配,并验证算法的有效性。实验结果表明,改进的SIFT特征具有旋转、平移、尺度缩放、亮度变化和视角变换的不变性,能较好地完成月球表面各种图像的特征提取和匹配。
非均匀演化的动态遗传算法

针对传统遗传算法的缺陷,提出一种基于基因位置分布差异而进行演化的改进算法。该算法利用2进制编码位置的差异性,在评价机制的基础上对种群进行动态的划分,并针对各个不同子种群的特点,使用动态的演化参数进行独立的演化操作,使得算法种群的构成类型能够保持多样性的发展,有效地抑制了"早熟"现象的发生。通过后续多个测试函数的对比实验结果表明,该算法在收敛速度、精度及稳定性上有所提高。该算法简单、易于实现、具有较强的通用性,是一种有效解决优化问题的方法。