Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
一种自适应切换配准模型的无人机图像快速拼接方法

结合无人机多带图像特点,研究了图像拼接的特征检测、特征匹配、图像配准和图像融合等关键技术,提出一种依据图像质量切换配准模型的无人机侦察图像快速拼接的技术方案。比较了不同特征点检测和匹配方法、不同配准模型以及不同图像融合方法对图像拼接实时性的影响,实验表明该文提出的图像拼接技术方案实时性较好、拼接质量高。
基于通用存取结构的异或区域递增式视觉密码方案

为了优化区域递增式视觉密码的性能参数,提出一种基于异或运算的区域递增式视觉密码方案.首先设计自适应区域分配算法,然后构造单秘密分享视觉密码的加密矩阵,最后设计秘密图像的分享与恢复流程,并给出一种实现方案.实验结果表明,该方案适用于通用存取结构,能提供更加丰富的应用场景,且像素不扩展,可有效地减少共享份的存储和传输开销;同时,恢复图像不存在颜色反转失真,白像素可以实现完全恢复,提高了相对差,能够显著地改善秘密图像的视觉效果.
大规模粒子模拟并行前处理系统的设计与实现

粒子模拟是目前化工、材料、生物等领域重要的研究手段之一。随着计算机软硬件的发展和大规模并行集群的出现,可模拟的粒子规模越来越大,模拟对象也越来越复杂。前处理是粒子模拟初始数据的生成环节,它负责将模拟对象转化为粒子系统,并按照模拟算例需求,将粒子数据输出为文件。前处理是连接模拟对象和模拟计算的纽带,是粒子模拟过程中关键的一步。本文提出的设计方案是首先使用BRLCAD建立模拟对象的三维模型,然后将三维模型转换为空间枚举,接着在空间枚举的规则块中填充粒子,同时通过使用元胞法检测粒子之间的冲突来保证粒子的合法性,最后根据粒子的类型和位置计算粒子的物性并将粒子数据输出到文件。本文根据该设计方案结合MPI并行计算技术,实现了大规模粒子模拟并行前处理系统,并进行了一系列的测试证明了该系统的实用性和可靠性。
基于准时制生产的订单动态产品替补模型及算法

为解决订单在生产过程中因设备故障、员工技能、原材料缺陷等动态因素导致其产品质量不满足约定要求,从而引起订单无法按期交货的问题,建立了最小化订单总拖期和订单之间总替补次数为目标的订单动态产品替补模型;根据问题的特点,证明了该问题为NP完全问题;基于在交货期紧急程度不同的订单之间进行产品替补的方式,提出解决该问题的订单动态产品替补算法。通过实验验证了模型和算法不但具有可行性和有效性,而且完全能够在满足生产实际的条件下获得最优解。同时,比较了产品种类数、批次规模和订单规模发生变化时,对总拖期和替补总次数的影响。
基于格式化文本颜色的安全增强信息隐藏方法

随着办公自动化的日益普及,文本成为信息存储和传输的重要载体,基于文本的信息隐藏技术凸显研究价值;针对文本的信息隐藏方法存在隐藏容量小、安全性低的特点,提出了基于格式化文本中字体RGB颜色值的安全增强信息隐藏方法,依据Kerckhoffs准则和康托展开式设计了隐藏信息的编码方法和信息隐藏过程,分析了该方法的使用条件、隐藏容量、安全性和适用性;通过实验验证,该方法具有较好的信息隐藏容量,适用范围广泛且具安全性较强,具有一定的实用价值。
蚁群算法解决CSAHLP问题时的修正因子的研究

优化蚁群算法是一种基于种群的模拟进化算法,其高效的仿生过程在各类组合问题中有了广泛的应用。CSAHLP经常被用来描述物流在大范围运输时所产生的问题。在CSAHLP问题中,枢流点和节点都是未知参变量,这使得此问题归类于典型的NP问题。ACO作为高效解决NP问题的算法之一,在CSAHLP上有了越来越多的研究应用。但是,蚁群算法也有其自身缺点,受容量约束的条件作为外部约束使得蚁群有时无法得出正确的解。文中详细讨论了蚁群产生非可行解的原因及其处理方法,并通过实验证明方法的有效性。
基于FPGA的差分跳频信号处理器的设计与实现

针对工程应用要求,采用软件无线电的体系结构,设计了一种具有宽带-软跳频特点的差分跳频通信系统方案。在现场可编程门阵列(FPGA)通用硬件平台上,采用Xilinx公司推出的用于数字信号处理的系统生成器(system generator for DSP)设计工具,对系统的核心模块差分跳频信号处理器进行了建模设计,并仿真验证了方案的可行性和设计的正确性,对差分跳频通信系统的工程设计具有一定的参考价值。采用基于模型的设计方法,避开了传统基于HDL语言编程的设计方法,使整个设计工作更加简单、高效,大大缩短系统的开发周期,节约成本。
单片机在C语言串口通信中的应用解析

在分析了单片机涵义和串口通信工作方式的基础上,结合前期采用汇编语言编写的单片机应用系统程序可读性差、可移植性不好,且程序编写周期长、调试比较困难等问题,文中倡导以C语言作为编写单片机应用系统的编程语言,从而使得单片机能巧妙利用C语言实现单片机之间的多机高效通信,充分展示出单片机使用寿命长、运行速度快、低噪音、技术可靠的特征。实验结果表明,单片机应用系统中使用C语言编写的程序可读性、可移植性、稳健性更强,能使串口通信更加高效、便捷、可靠。同时使得价格低、稳定性强、功能好、功耗小等这些单片机的特点得到更充分的发挥。
多用户OFDM系统资源分配的分支定界算法

研究了分支定界算法在多用户OFDM系统资源分配中的应用问题.基于速率最大化准则,进行速率和功率的分配.经典的遗传算法(GA-Genetic Algorithm)虽然很好的解决了非线性问题,使的计算精度得到了提高,但是运算复杂度却提高了;而分支定界算法通过分支、定界、剪支使得计算次数减少从而大大的降低了复杂度,并且仿真结果表明,分支定界算法在性能上接近遗传算法但复杂度上低于遗传算法,性能上优于Linear算法.
羟丙基-β-环糊精对甲氧苄啶包合过程研究

采用Chem3D Ultra 8.0和SYBYL进行分子模拟以及相溶解度法探讨羟丙基-β-环糊精对甲氧苄啶包合的可能性,在此基础上用溶剂搅拌法制备甲氧苄啶羟丙基-β-环糊精包合物;单因素实验考察有机溶媒浓度、主客分子物质的量比、温度、搅拌时间、搅拌速度、pH值对包合性能的影响;选择影响较大的因素进行正交实验,以甲氧苄啶的回收率、包合率和载药率为指标,优选出最优工艺条件;并采用薄层色谱法和差示扫描量热法对包合物进行表征和确认。结果表明甲氧苄啶能被羟丙基-β-环糊精包合;最优工艺为主客分子物质的量比为3:1,反应体系pH为7.5,搅拌时间为4 h;薄层色谱法和差示扫描量热法均验证了包合物的形成。甲氧苄啶包合物溶解度较甲氧苄啶原药增加约26倍。
基于WIFI BSSID相似度和RSSI概率分布的定位算法

随着高校的扩大,教室的增多,以及无线网络覆盖率的增大,能够精确定位在校人员所在的教室位置具有重大意义。基于信号强度的定位算法是现今无线网络定位的主要方法。在已有算法的基础上,针对校园环境,提出了基于WIFI BSSID相似度和RSSI概率分布的定位算法。该算法先将当前扫描的BSSID集合与事先采集的数据库中的BSSID集合进行相似度计算,相似度高的位置可判定为定位位置。若存在多个位置相似度基本相同,则进一步根据信号强度的概率分布进行概率加权运算,权值最大的教室位置即为定位位置。实验结果表明,该定位算法在校园室内定位中可以提高定位精确度。因此,基于该校园室内定位算法,可以有助于精确定位在校人员所在教室位置,给在校人员的学习与工作带来便捷。
旋转弹箭气动导数与气动热仿真计算

研究弹箭气动特性优化问题,基于剪切应力传输(SST)k-ω湍流模型,分别对M910弹丸和旋转弹模型F4进行数值仿真。计算采用CFD和工程经验公式相结合的方法,得到了光弹M910和翼身组合体F4在不同攻角,不同旋转速度,不同马赫数下的气动导数分布。通过与实验数据比较分析,阻力系数,法向力系数,俯仰力矩系数导数,滚转阻尼系数误差均在工程误差范围内,验证了本文计算方法的准确性。同时,数值仿真得到旋转弹体绝热壁面温度分布云图和不同旋转速度、不同攻角的弹箭迎风面中心线上温度分布数据图。计算分析为旋转弹箭气动热弹性仿真提供有价值参考。
多天线协同接收PSK载波参数估计的CRLB

针对利用多个独立天线对同一信号进行协同接收的问题,推导了数据辅助(DA)和非数据辅助(NDA)方式BPSK/QPSK信号频率及相位估计的Cramer-Rao下界(CRLB),并与传统单个天线接收时的CRLB进行了比较。结果表明,在DA方式下,多天线协同接收PSK信号频率及相位估计的CRLB与传统单天线接收的CRLB相同;在NDA方式下,多天线协同接收的CRLB则要低于传统单天线接收的CRLB。
一种求解旅行商问题的热力学演化算法

在综合国内外演化计算研究现状的基础上,基于热力学中的自由能极小化原理,设计了一个全新的热力学演化算法,并通过对于流动旅行商问题求解的数值实验,测试了热力学演化算法的优良性能,实验结果表明了热力学演化算法求出的解比一般演化算法求出的解更加接近于全局最优。
两种无证书代理签名的密码学分析及改进

为了降低计算开销,许春根提出一种无对运算的无证书代理签名方案;张俊茸提出一种无证书代理环签名方案,融合了无证书密码体制、代理签名和环签名的优点。分析指出,许春根方案的代理密钥产生算法存在严重缺陷,致使代理人无法进行有效签名;张俊茸方案存在原始签名人密钥泄露及仿冒授权攻击、公钥替换攻击和匿名性缺陷。针对上述问题,提出了改进方案,弥补了已有方案的安全缺陷,且计算性能较优。
一种新的自适应动态文化粒子群优化算法

为了克服粒子群优化算法在解决复杂问题时易陷入局部最优的缺陷,提出了一种新的自适应动态文化粒子群优化算法。该算法引入评价粒子群早熟收敛程度的指标来判断种群空间粒子群状态,以确定影响函数对种群空间粒子群的作用时机,当算法陷入局部最优时,自适应地利用影响函数对种群空间进行变异更新,从而有效发挥文化粒子群算法的双演化双促进机制。并且根据种群的早熟收敛程度自适应地调整粒子的惯性权重,使种群在进化过程中始终保持惯性权重的多样性,在算法的全局收敛性与收敛速度之间作一个很好的折中。最后对四个经典的测试函数进行仿真,结果表明该算法具有很强的搜索能力,收敛速度和收敛精度也有所提高。
自发表情识别方法综述

介绍了目前自发表情识别研究的现状与发展水平,详细阐述了自发表情识别研究的内容和方法,以及自发表情识别研究的关键技术,旨在引起研究者对此新兴研究方向的关注与兴趣,从而积极参与对自发表情识别问题的研究,并推动与此相关问题的进展。
城市监控报警联网平台流媒体系统研究与设计

为解决大范围监控视频联网过程中面临的不同丢包率、网络类型及系统带宽等复杂网络环境问题,参照GB/T 28181国家标准及相关行业标准,提出一套基于会话初始协议及实时传输协议的城市监控报警联网平台流媒体系统协议框架,并以该协议框架为基础,设计一套城市监控报警联网平台流媒体系统的实现方案。该方案基于中心流媒体服务器及云存储技术,支持多级跨域大规模媒体互联和媒体数据高效集中存储及分发。应用结果表明,该方案的单域实时视频点播响应时间可控制在2 s以内,且能够有效适应丢包率高达30%的网络环境,具有较好的通用性、稳定性及适应性,能够满足安防一线监控视频联网要求。
MIMO-OFDM系统的信道估计方法

在第三代移动通信组织给出的空间无线信道模型(3GPP-SCM)下,基于多输入多输出天线频分复用系统(MIMO-OFDM),设计了基于最小均方误差准则的信道估计器。由于最小均方误差信道估计器是在最大似然信道估计器的基础上基于统计信息的去噪处理,在3GPP-SCM中利用蒙特卡罗方法对不同种典型信道环境做自相关系数统计,得到信道的先验统计信息,进而设计并实现了基于MIMO-OFDM系统的最小均方误差信道估计器。通过仿真,验证了最小均方误差信道估计器相对于最大似然信道估计的准确性,并在误码率方面,带来更好的系统性能。
基于多进制查询树的多标签识别方法

针对传统树形防碰撞算法存在的查询次数多、响应时间长、通信负载大等不足,提出一种基于多进制查询树(MQT)的防碰撞算法。该算法利用映射表对标签的碰撞数据进行多比特仲裁,解决传统算法单比特仲裁的不足,减少查询周期数,根据标签识别所需的响应时间,建立分析模型,推导出最小平均响应时间的最优多进制树。理论分析和仿真结果表明,与碰撞树算法及其改进算法相比,该算法可明显降低多标签识别过程中的时间复杂度和通信负载。
基于Wi-Fi与Web的云计算资源调度算法研究

为缩短云计算执行时间,改善云计算性能,在一定程度上加强云计算资源节点完成任务成功率,需要对云计算资源进行调度;当前的云计算资源调度算法在进行调度时,通过选择合适的调度参数并利用CloudSim仿真工具,完成对云计算资源的调度;该算法在运行时无法有效地进行平衡负载,导致云计算资源调度的均衡性能较差,存在云计算资源调度结果误差大的问题;为此,提出一种基于Wi-Fi与Web的云计算资源调度算法;该算法首先利用自适应级联滤波算法对云计算资源数据流进行滤波降噪,然后以降噪结果为基础,采用本体论对云计算资源进行预处理操作,最后通过人工蜂群算法完成对云计算资源的调度;实验结果证明,所提算法可以良好地应用于云计算资源调度中,有效提高了云计算资源利用率,具有实用性以及可实践性,为该领域的后续研究发展提供了可靠支撑。
全国演出场所监管系统网络架构与设计

网络架构在全国演出场所监管系统中占据着如人体骨骼般的重要地位。从演出场所的监管设计需求出发,建立公网传输的网络体系架构,并结合监管系统的联网设计以及特定的监管传输策略,提出适宜的网络通讯协议体系以及网络控制技术。提出适用于公网传输的网络接入技术以及网络安全技术,并展望全国监管系统网络的建设发展未来。
稠密子图发现的视频语义挖掘方法

目前基于内容的视频语义挖掘方法并未考虑到视频的多模态特性,不能够实现对于目前海量涌现视频的自动分析处理任务。针对此问题,提出了基于稠密子图发现的视频语义挖掘方法。该方法对待处理的视频进行中文连续语音识别、视频目标识别和视频文字识别,对于识别结果进行中文分词和词性标注,保留名词和动词作为图模型的顶点,顶点之间的边权重设置为两个顶点所代表的词语的中文语义距离,根据稠密子图发现算法挖掘视频的语义信息。实验结果表明这种方法是有效的。
基于Matlab GUI的维吾尔文字符识别系统的设计

基于建立对视频中维吾尔文字符的识别提取系统,以视频中维吾尔字符为对象,首先对维吾尔文字符进行了字符检测,以便确定其维吾尔文字符在视频中的大小、位置,其次对所确定的维吾尔文字符进行字符定位以便作进一步的处理,然后运用Canny算子将其提取出的维吾尔文字符进行彩色图像转换为灰度化的边缘图像,最后利用Matlab GUI设计了维吾尔文字符的识别系统,实现了视频中维吾尔文字符的检测、字符定位、图像抖动、对比度调整、灰度化、边缘检测、提取字符等功能。实验结果均显示出该算法的优良性能,并证明了该识别系统性能的稳定性和极其良好的扩展性,为维吾尔文字符的识别研究提供了一个简单有效的仿真平台。
温度和连续生产约束下的动态仿真调度

炼钢等流程工业生产中的温度约束和连续生产约束同时存在时会给生产调度带来很大困难。针对现有工作的不足,提出了调度与仿真相结合的仿真调度方法,通过避免盲目的反复调度和仿真,达到快速动态调度的目的。该方法首先对温度约束和连续生产约束建立了约束调度模型;在此基础上,采用Agent技术与仿真结合的智能仿真调度的方法来实现调度和约束验证的并行处理。通过实例验证了该方法的有效性。
基于ThinkPHP+Workerman的高校学生安全管理系统

针对高校学生在校的日常安全问题,本文提出并设计了一套基于ThinkPHP框架与Workerman框架相结合的高校学生安全管理系统.着重论述了从数据接收,到数据存储,最终实现数据展示及应用整个过程.根据对称加密算法原理,独立设置加密规则,提高了系统的安全性.本系统具有权限设计分明,代码运行高效,安全系数高等优势.通过本系统,管理员可以实现查询学生的基本信息,学生当前实时位置,每日考勤记录,报警数据等.有效解决了高校对学生在安全方面的管理问题.
不确定环境下混流装配线动态准时制物料配送系统

针对不确定环境下混流装配线物料配送准确性和及时性的问题,构建了一种基于射频识别技术的动态准时制物料配送控制系统。分析了混流装配线的物料配送特点及物料分类,阐述了生产计划变动、生产节拍波动、线边库存及物料需求量和时间等物料配送中的不确定因素。综合考虑各类不确定因素,构建了基于射频识别的动态准时制物料配送体系架构,建立了可视化装配过程监控系统,研究了物料配送方案运算模型,设计了物料配送控制系统的硬件架构和软件体系结构。以某公司的1.5TGDI发动机工厂的混流装配线为例,应用J2EE构架开发了基于射频识别的动态准时制物料配送系统,实现了物料配送管理和控制的一体化和可视化,验证了系统的可行性和有效性。
XCON会议框架中举手功能的设计与实现

XCON在信令协议方面具有很好的独立性和可扩展性,是目前主流的紧耦合式会议框架,但是其中的会议Presence服务只能单向地发布通告给与会者,缺乏交互性不能满足用户需求.举手功能是远程会议中一种典型的交互式应用.提出一种基于标准协议的举手功能实现方法,首先设计了会议Presence状态文档,在此基础上扩展设计了支持举手功能的会议Presence状态文档;然后设计了基于会议Presence的举手功能的信令处理流程;最后给出了基于开放源代码的XCON会议框架中举手功能的原型实现.本文方法有助于促进多媒体数据会议中举手机制的标准化工作.
PC/104扩展SJA1000控制器简易方法

PC/104是地址线与数据线分立的结构,而SJA1000则是地址线与数据线时分复用的,如何完成两种计算机体系结构的时序配合是两者扩展的关键。本文通过分析PC/104和SJA1000的操作时序,仅利用两片74245和简单的逻辑门完成电路扩展,该扩展结构中使用一条语句就可完成PC/104对SJA1000的访问控制。该扩展方法具有设计新颖、成本低、电路简单等优点,已经成功应用到某型号航天光学相机原理样机中。
合金化炉冷却段流场和温度场的数值仿真研究

以合金化炉冷却段为研究对象,建立了合金化炉冷却段内空气流动与热交换的物理与数学模型,利用Fluent软件,采用标准k-%湍流模型,对合金化炉冷却段内气体流场和温度场的分布进行了模拟,得到了炉内温度及速度分布特征。计算结果表明,数值仿真的结果与现场所测数据基本吻合,且冷却段内气体流动均匀,带钢表面冷却效果良好,对了解合金化炉冷却段的温度分布有一定的指导意义,并为合金化工艺参数的优化奠定了基础。
广义不完备多粒度标记决策系统的粒度选择

粒计算(granular computing,GrC)是知识表示和数据挖掘的一个重要方法,它模拟人类思考模式,以粒为基本计算单位,以建立大规模复杂数据和信息处理的有效计算模型为目标.粒计算主要研究粒的构造、解释、表示、粒度的选择以及用规则形式所描述的粒与粒之间的关系等.针对具有多粒度标记的不完备信息系统的知识获取问题,首先,介绍了广义不完备多粒度标记信息系统的概念,在该信息系统中定义了相似关系,给出了在不同粒度标记层面下信息粒的表示及其相互关系,并定义了基于相似关系的集合的下、上近似概念,给出了近似算子的性质;其次,定义了广义不完备多粒度标记决策系统中的粒度标记选择的概念,阐明了所有粒度标记选择全体构成了一个完备格;最后,讨论了广义不完备多粒度标记决策系统中的最优粒度标记选择问题,并用证据理论中的信任函数和似然函数刻画了协调的不完备多粒度标记决策系统的最优粒度选择特征.
基于WebGL的3D动画实时播放系统

由于受到网络带宽及三维动画数据量过大等因素的影响,三维动画如果要在网络上一次性传输往往需要花费比较长的时间.这不仅影响了动画播放的实时性,同时,传输过程中数据的不完整也会造成动画播放不流畅.通过对基于WebGL的三维动画实时播放关键技术的研究,提出模型文件预加载、文件压缩传输等方法,在有限带宽的条件下将三维动画内容实时传输到用户端,利用WebGL技术实现三维模型的创建和渲染,并在此基础上实现三维动画实时播放,使用户能够直接通过浏览器进行观看,或参与到场景交互中.
基于椭圆曲线ElGamal代理加密机制的MANET组密钥分发方案

针对MANET网络中大规模安全组通信系统的特点,提出一种新的分散式组通信密钥分发方案。该方案基于轻量级的椭圆曲线ElGamal代理加密机制,克服了以往基于代理的密钥管理方案中存在的中间节点知道传输密文的缺点,能够为组通信密钥的分发和更新提供全程私密性保护,解决了第三方节点的可信任问题。安全性与性能分析表明,该方案具有良好的可扩展性和可靠性;能够满足前向安全性和后向安全性;与Chiu等其它方案相比,该方案执行效率比较高,能够有效地节省计算资源和通信带宽,非常适合于MANET网络。
脉冲组织多普勒参数评价心尖肥厚型心肌病右心室功能

目的:应用脉冲组织多普勒参数评价心尖肥厚型心肌病患者右心室功能。方法:应用超声心动图脉冲组织多普勒技术检测心尖肥厚型心肌病11例轻度肥厚组、14例重度肥厚组及20例正常对照组的右心室功能,得出常规二维超声测值及组织多普勒参数值,包括等容收缩期加速度(IVA)、等容收缩期峰值流速(IVV)、收缩期峰值流速(Sa)、舒张早期峰值流速(Ea)、舒张晚期峰值流速(Aa)、E/Ea及Tei指数,并进行统计学分析。结果:3组间常规二维超声测值差异无统计学意义。重度肥厚组和轻度肥厚组的右心室脉冲组织多普勒参数中,Aa、E/Ea、IVRT、IVST、IVA及Tei指数与对照组相比差异有统计学意义;其中重度肥厚组与轻度肥厚组比较E/Ea、IVST、IVA及Tei指教差异有统计学意义。Sa及IVV在各组间比较差异均无统计学意义。结论:脉冲组织多普勒等容收缩期参数可早期无创评价心尖肥厚型心肌病患者右心室收缩和舒张功能。
自动微分在隐式曲线绘制中的应用

自动微分是用于计算多变量函数的导数和偏导数的一种微分技术,在给定一个多变量光滑函数值的程序代码后,可以很容易地利用自动微分来实现有关导数和偏导数的精确计算。将自动微分技术与泰勒方法相结合应用到计算机图形学领域隐式函数曲线绘制的细分算法中,并与未使用自动微分技术前的隐式曲线绘制方法作比较和分析,展示了自动微分方法在绘制隐式曲线方面的优势。
跨部门数据共享平台总体架构与功能分析

随着我国电子政务的迅速发展,就如何解决信息资源有效共享不足、业务难以协同问题,降低投资风险和提高投资效益等当务之急,本文提出建设跨部门数据共享平台的新思路。
基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型

为降低主观性和个体决策差异对汽车造型设计方案决策的影响,提出一种基于多目标粒子群优化算法的汽车造型设计决策模型,该模型通过限定汽车造型设计决策约束空间、决策变量的数量等因素,利用多目标粒子群优化算法对设计方案进行多目标决策,并采用层级分析法选取汽车造型设计最终(优)方案,将汽车造型设计决策问题映射到数学模型,来完成对整个汽车造型设计方案决策过程的模拟,引导汽车设计师有条理地进行创新设计,并辅助决策者各轮次的方案评价。以某紧凑型SUV汽车造型方案的设计决策为例验证了模型的可行性和合理性。
LTE系统中的Mean-OTDOA定位算法

由于LTE蜂窝网中远近效应的影响,终端测量到的邻近基站信号的定位参数会存在较大的偏差,导致OTDOA定位方法(到达时间差定位法)估计的终端位置存在较大误差。基于此,提出一种改进的Mean-OTDOA定位算法。首先估计终端与各基站的时延,然后对终端与多基站的距离测量值进行平均,作为OTDOA定位方法中的参考距离,最后利用泰勒级数展开法对终端位置进行估计。仿真结果表明,该算法可提高终端的定位精度,在基站数目为5、测量误差标准差为50 m时,本算法的均方根误差比OTDOA算法降低了5.2039 m,且随着基站数目的增加,定位精度的改善程度优于OTDOA算法。
社会网络环境下的协同推荐方法

针对传统协同过滤推荐算法的数据稀疏性及恶意评分等问题,提出了一种融合信任度与矩阵分解技术实现社会网络推荐的方法。首先通过计算节点的声望值与偏见值发现网络中的不可信节点,并将其评分权重进行弱化。然后将用户-评分矩阵与信任度矩阵相结合,实现社会网络环境下的协同推荐。实验表明,相对于传统的协同过滤算法,该算法可以消减虚假评分或恶意评分给推荐系统带来的负面影响,有效地缓解数据稀疏性与冷启动问题,显著提高推荐系统的推荐质量。
一种车载设备通信系统的设计与实现

汽车分时租赁给用车用户带来了很好的用车体验。在用户整个的用车过程中,只需要通过APP取车、还车、支付等操作就可以简单地完成一次用车的体验,过程快捷、方便。给客户带来方便的同时,大量的分时车辆却给运营公司的管理带来了很大挑战,运营系统必须能够快速响应APP的用户请求,并且与相应的车辆进行通信。如何去保证稳定和高效地与这些车载设备进行通信便成为了整个业务的焦点问题,对此提出并实现了一种高效的解决方案,能够很好地满足目前分时租赁企业需求。目前该系统在某分时租赁企业已经成功运行一年多时间没有出现过因通信问题而导致的系统故障。
面向云存储的存储网关

对大容量数据存储和快速读写的需求与计算机网络技术的发展,使得网络化存储系统成为网络服务器系统中I/O子系统研究的热点,作为网络存储系统的关键部件,对分布式文件系统的研究具有非常重要的意义.目前开源社区提供了KFS、moosefs、Fast DFS、TFS、GFS[1]等多款分布式文件系统,其中多数提供了基于Linux操作系统的API或者存储网关,却没有提供Windows版的存储网关.主要对分布式文件系统Windows版存储网关的设计框架和思路进行介绍与分析,并实现了一个基于HDFS的Windows版分布式文件系统的存储网关程序dfsclient.
具有部分多目标轮廓提取特性的单水平集方法

C-V模型只能实现单目标图像的轮廓提取,造成这种后果的主要原因是C-V模型过多地考虑了演化曲线内外部的信息,反而造成了曲线的不正确演化。针对这点,提出了一种新的更为简单的水平集方法,该方法对初始曲线位置选取没有特殊要求,演化过程中符号距离函数也无需重新初始化。运用该方法,给出了几幅不同性质图像的实验结果,结果表明,方法不仅能保证单目标轮廓的正确提取,还具有部分多目标轮廓提取的特点,而且需时少,具有一定的抗噪性。
基于云服务传递网络的弹性P2P VoD覆盖网构造方法

部署于云服务传递网络(Cloud Service Delivery Network,CSDN)基础设施的P2P VoD系统,在每个CSDN节点内将同一节目的所有用户构建成P2P覆盖网,但CSDN单节点内大量节目的并发用户稀少.因此,如何在兼顾流量本地化的前提下,解决CSDN架构下P2P VoD覆盖网构造中Peer资源稀疏问题是当前面临的一个挑战.为此,提出一种P2P覆盖网的弹性构造方法ECM(Elastic Construction Method).ECM依据资源索引来弹性扩展P2P覆盖网的构造范围,有效解决Peer资源稀疏问题;同时根据CSDN节点间距离来选择扩展路径,实现P2P流量本地化.最后模拟实验结果表明,ECM能有效均衡服务器负载和跨ISP流量.
便携式智能导游系统的设计与实现

针对现有智能导游系统在普及和应用中的缺陷,基于以用户为中心的交互设计原理,从可用性和用户体验的角度设计智能导游系统iGuider。该系统结合全球定位系统、地理信息系统及多通道交互技术,为游客提供相关景点的多媒体信息。测试结果表明,系统运行可靠,直观自然的用户界面和反馈信息能使用户轻松使用该系统。
二维双曲守恒律标量方程的三阶CWENO-型熵相容算法

应用提出的中心加权基本无振荡(CWENO)-型熵相容格式求解了二维双曲守恒律方程初边值问题,对所得数值结果进行了分析与讨论,并通过与准确解的比较发现该数值求解格式稳定性条件可以取到0.6,而激波过渡带只有1～2个网格单元。实验结果表明该数值求解格式分辨率高且数值稳定性好。
一种基于混合核函数的SOM网络流量分类方法

由于传统的自组织映射SOM方法对高维、非线性的网络流量数据的分类性能效果不佳,本文引入核方法,提出一种基于混合核函数的SOM(MIX-KSOM)网络流量分类方法。该方法结合了全局性和局部性核函数的优点,采用径向基函数和多项式函数线性组合构成的混合核函数代替内积作为距离度量,使输入空间中复杂的流量样本在特征空间得以简化。实验结果表明,采用MIX-KSOM方法能较好地对网络流量进行分类,较传统的SOM、采用单一核函数的SOM(KSOM)分类方法性能更好,分类准确率也高于NB方法。
基于GPU的复杂网络社区挖掘算法并行计算

由于复杂网络的规模越来越大,在大规模的复杂网络中快速、准确地挖掘出隐藏的社区结构是当前该领域研究的热点问题。目前社区结构挖掘常用的基于快速Newman算法的社区结构挖掘算法之一是一般概率框架方法。以规模日益增大的复杂网络为研究对象,提出了基于GPGPU的一般概率框架并行算法,有效地解决了在大规模的复杂网络中快速、准确地挖掘出隐藏的社区结构问题。实验证明,随着节点数的增加,该并行算法在不损失准确性的前提下运行效率有所提高,为复杂网络社区结构挖掘的研究提供了一种高效的解决方案。
融合项目标签信息面向排序的社会化推荐算法

近年来,推荐系统越来越受到人们的关注,按照应用场景主要分为评分预测和Top-K推荐。考虑到传统评分推荐系统和Top-K排序推荐系统只考虑用户和项目的二元评分信息,具有一定的局限性,因此扩展了一种基于列表排序学习的矩阵分解方法。一方面,充分考虑用户之间关注关系。首先通过用户之间的关注关系计算用户之间的信任度,接着通过用户之间的信任度在原始模型的损失函数中添加用户社交约束项,使相互信任的用户偏好向量尽可能接近。另一方面,计算项目所拥有标签的权重,并以此计算项目之间的标签相似度,再将项目的标签约束项添加至损失函数中。在真实Epinions和百度电影数据集中的实验结果表明,该方法的NDCG值和原始模型相比具有一定的提高,有效地提高了推荐准确率。
基于半径参数周期性缓慢变化的双种群遗传算法

双种群遗传算法引进了主种群和辅助种群,通过控制半径参数的变化来控制辅助种群的变化从而实现种群多样性。但其存在半径参数变化过快导致辅助种群得不到控制的缺陷。针对该缺点,用余弦函数来刻画半径参数的变化,提出了基于半径参数周期性缓慢变化的双种群遗传算法。半径参数的这种变化规律既有利于维持种群多样性,又能增强局部搜索能力。为了估算半径参数的最大取值,给出了把个体与主种群中心的最大距离作为半径参数最大取值的方法。仿真实验表明,新算法优于当前一些较好的遗传算法。
基于ARM的嵌入式Linux图形界面的研究与实现

主要针对基于ARM平台的嵌入式Linux图形界面的研究与实现。通过裁剪定制在ARM9上构建一个基本的Linux系统,然后在此Linux系统上移植了X协议和一个小型的窗口管理器Matchbox,最后在此之上移植了GTK图形库和基于GTK的应用程序。
基于遗传算法的电梯控制模拟系统设计与实现

该文综合考虑了乘客候梯时间、乘客乘梯时间、系统能耗等多个目标,使用遗传算法,应用QT设计师界面类模拟电梯控制系统电梯的运行情况,结合实际合理调度电梯,设计出电梯控制系统。该系统通过将遗传算法合理应用到电梯调度过程中,从而给出最佳的派梯方案。
基于云环境的持续集成

随着云计算技术的快速发展,软件开发的许多环节都在云环境中进行。持续集成作为软件开发过程中的重要组成部分,也需要在云环境中进行集成构建。为了在软件开发过程中正确应用这些新技术,需要开展这方面的研究工作。结合工作实践,以SVN作为配置管理工具,介绍了基于实体机持续集成的特点和运行机制。详细叙述了基于云环境的持续集成,包括在物理实体机上构建私有云平台;基于部门云持续集成的运行原理、部署和特点;基于公司云持续集成的运行原理、部署和特点;基于公有云持续集成的构建过程和特点;基于云环境的持续集成工程运行过程。最后介绍了一个典型的持续集成工程案例。工作实践表明在云环境中开展持续集成工作,可以节约计算机软硬件资源,提高软件开发效率,降低软件开发成本。
完全覆盖热点区域的多重覆盖算法

针对传感器网络中节点的部署和覆盖问题,提出了一种完全覆盖热点区域的多重覆盖算法。该算法根据网络覆盖质量计算出覆盖某一指定区域所需要的移动节点和静止节点数目。移动节点在虚拟力的作用下到达合适的位置,使得该区域中的热点区域能被完全覆盖,整个区域的节点分布相对比较均匀。仿真实验表明,该算法具有良好的性能,达到了预期的目标。
射影变换下新的形状匹配方法

针对射影变换下的形状匹配问题,提出一种基于构造的射影不变量——回路型交比的形状描述方法.首先在形状的凸包上均匀取样,对于每一个样本点,依次与剩余样本点相连构成的直线与图像相交,可得到一个回路型交比谱;然后通过动态时域归整算法计算2个形状特征间的距离,采取最近邻原则进行匹配.选取32张电视台台标和13张彩色交通标志作为模板集,通过设定不同的参数得到48组不同程度射影变换下的图像(共1 536张)和16组不同程度仿射变换下的图像(共208张).实验结果表明,该方法对图像有很好的描述能力,在剧烈射影变换下仍有较高的识别率,并且对相似图形有很强的分辨能力,明显优于最新的交比谱及经典的SIFT方法.
改进的基于暗原色先验的图像去雾算法

针对暗原色先验估计透射率偏小,不适用于天空区域,致使复原图像色彩失真、亮度偏暗等问题,提出了一种基于天空区域分割的图像去雾算法。通过对天空和非天空区域的雾天图像进行有区分地复原,克服了因不满足先验规律而导致的失真问题,通过Gray World和White Patch假设对复原图像亮度进行校正处理,解决了图像偏暗的不足。此外,通过在天空区域估计大气光值,使求得的介质透射率更为精确,复原出的细节更加清晰。实验结果表明,该算法能有效解决天空区域失真问题,复原后的图像也具有较高的亮度和对比度。在时间复杂度不显著增加的条件下,能够达到良好的去雾效果。
基于语义相似度与优化的构件聚类算法

为克服刻面分类表示法的人为主观因素,采用了刻面分类与全文检索相结合的方法对构件进行了表示。同时,从语义角度出发,结合优化技术,提出了一种基于语义相似度与优化的构件聚类算法。该算法有效地减少了刻面分类的主观性因素,进一步提高了构件查询的效率和准确性,并与基于向量空间模型的构件聚类效果进行比较。实验结果表明,基于语义相似度与优化的构件聚类算法的有效性,它在一定程度上改善了构件聚类的效果,提高了聚类质量。
深度逆向强化学习研究综述

深度逆向强化学习是机器学习领域的一个新的研究热点,它针对深度强化学习的回报函数难以获取问题,提出了通过专家示例轨迹重构回报函数的方法。首先介绍了3类深度强化学习方法的经典算法;接着阐述了经典的逆向强化学习算法,包括基于学徒学习、最大边际规划、结构化分类和概率模型形式化的方法;然后对深度逆向强化学习的一些前沿方向进行了综述,包括基于最大边际法的深度逆向强化学习、基于深度Q网络的深度逆向强化学习和基于最大熵模型的深度逆向强化学习和示例轨迹非专家情况下的逆向强化学习方法等。最后总结了深度逆向强化学习在算法、理论和应用方面存在的问题和发展方向。
基于运动物体的时域视频错误隐藏算法

为了减小视频传输中的错误对解码端重建视频质量的影响,提出了一种使用于H.264的基于运动物体的时域错误隐藏算法。分析丢失宏块相邻宏块的运动矢量及灰度值分布,对平坦区域及灰度一致的运动区域先进行错误隐藏,最后对遗漏像素进行隐藏。实验表明,该算法比经典时域隐藏算法提高0.13 dB～1.91 dB,能够很好地保持物体形状,减少块效应,提高了恢复质量。
一种利用极限学习机的数据可视化方法

提出一种利用极限学习机ELM的数据可视化方法,该方法利用多维尺度分析MDS、Pearson相关性、Spearman相关性代替常用的均方误差MSE实现高维数据投影到2-维平面的数据可视化。将所提方法与近期流行的随机邻域嵌入SNE及其改进的t-SNE方法对比,并通过局部连续元准则LCMC进行质量评测。结果表明:该方法的数据可视化结果及计算性能明显优于SNE及t-SNE方法;而在提出的三种学习规则中,基于MDS的学习规则效果最好。
格值语义归结推理方法

归结自动推理是人工智能领域的一个重要研究方向,语义归结方法是对归结原理的一种改进,它利用限制参与归结子句类型和归结文字顺序的方法来提高推理效率。基于格蕴涵代数的格值逻辑系统的α-归结原理提供了一种处理带有模糊性和不可比较性信息的工具,它能对格值逻辑系统中在一定真值水平下的不可满足逻辑公式给出反驳证明。首先研究了格值逻辑系统上一类广义子句集的性质,该类子句集在任意赋值下能分为两个非空子集,接着讨论了这类广义子句集的语义归结方法,并证明了其可靠性和完备性。
关联规则聚类更新的大数据文件请求流分析

综合考虑请求流的流行度和时间局部性对系统性能的影响,提出一种关联规则聚类更新过程,通过每个目标的时间间隔精确生成跟踪的流行度和时间局部性。对文件请求流进行建模,每个源工作负载一次;分析程序,为聚类提取特征;利用关联规则聚类找到相似的目标,利用数据处理工具获得每个聚类分布;生成合成跟踪,根据一个特定模型可以生成多个跟踪。仿真实验采用Yahoo Apache Hadoop聚类的跟踪数据,运行Hadoop分布式文件系统(HDFS)产生4100多个节点聚类,实验结果验证了该方法的有效性,合成结果非常接近真实负载。更新过程不要求模型适应于特定的时间间隔分布或特定的流行度分布。
基于拓扑结构神经网络的绩效管理评价研究

针对现有关于企业绩效管理评价的方法存在一定的缺陷,不能满足企业发展过程对制度评价的准确度要求的问题,通过利用AHP方法在复杂的评价指标体系中筛选出8个代表性的指标作为绩效评价的评价指标,随后对此采用拓扑结构的BP神经网络方法,构建评价模型,设计算法程序,结合计算机技术进行网络训练,得到该算法的仿真结果:算法的误差在训练步数为100时就已经达到了期望结果,而且预测数据的相关系数达到了0.98747,这表明基于拓扑结构的BP神经网络算法在企业绩效管理评价工作中具有一定的可行性与较高的准确性。
面向算术单元的FPGA工艺映射算法

本文提出了一种针对算术单元的FPGA工艺映射算法ArithM.实验结果表明,与公认ABC中的黑盒子映射算法相比,本文算法能平均减少逻辑单元面积7%,减少电路关键路径延时5%.ArithM采用了单元共享、平衡算术链以及吸收邻近节点三种方法来优化算术资源.
一种基于单目视觉的人手检测与识别方法

提出了一种单目视觉下的人手检测与识别方法。该方法结合肤色检测与运动前景检测技术,实现了人手的定位,再由阈值分割获取人手的二值图像。提取傅里叶形状描述子作为二值图像的特征,在与样本的特征进行相似性比对之后获得最终识别结果。实验证明,该方法可以有效地实现复杂背景下人手的定位与识别。
不完备系统中的一种多粒度粗糙集粒度约简算法

本文针对不完备决策信息系统,首先给出粒度上属性值缺失率的定义,结合粒度重要度和粒度上属性值缺失率定义粒度组合重要度,然后以粒度组合重要度为启发函数,设计了新的粒度约简算法,通过调节参数,该算法在保证约简率的同时可以得到属性值缺失率较低的粒度约简结果,最后,实验验证了本文所提算法的有效性.
基于HL7V2.x协议的消息构建与存储模型

针对我国医疗信息系统不能很好地按照统一数据标准进行通信而阻碍医疗信息共享的问题,基于现有医疗信息通信标准HL7V2.x和消息解析理论,设计了将已有数据库中的字段构建成标准HL7V2.x消息和解析后的消息存储到数据库的方法。在此基础上,提出了一种优化消息构建和消息存储的模型,通过使用映射文件节省重复手工配置时间;并利用哈希表作为数据结构,从而提高消息构建的效率。最后通过仿真实验研究验证了该模型的可行性。
基于RS理论的快速属性约简求核方法

粗糙集是用来处理不确定、不完备数据的重要工具之一。属性约简是粗糙集理论研究的一个重要内容,属性核则是属性约简所涉及的一个重要概念,对简化属性约简具有不可替代的重要性。文中指出属性约简的作用,及其涉及到的一个重要概念——属性核的概念和重要性。分析了目前常用求属性核方法,大都建立在内存中,需要构造差别矩阵,存在时空复杂度较大的不足。提出了一种无需建立差别矩阵的简单求属性核方法,并通过实例验证了正确性。
面向稳定性的基于权值的车辆自组网分簇算法——SWBCA

分簇技术是提高无线自组网性能的关键技术之一,增强分簇算法的稳定性即减少簇结构的变化可以有效降低其维护开销。针对车辆自组网的特点,提出了一种面向稳定性的基于权值的车辆自组网分簇算法——SWBCA。该算法使用车辆节点的度数与理想度数的差值以及车辆节点相对于邻居节点的移动性两个指标计算车辆节点的综合权值进而选举簇头,并使用蒙特卡洛思想对簇的维护过程进行优化来提高稳定性。通过NS-2模拟实验表明,SWBCA算法较其他算法具有较强的稳定性,并能有效改善车辆自组网的广播性能。
一种多帧光流的研究与应用

时域相关性在视频分析中具有重要作用,但在估算光流时,这一特性却很少被应用。针对这一情况,提出在H-S光流模型基础上引入前向帧,并加入光流时域上的相关性约束构造出一种多帧光流模型以提高光流估算精度。同时,针对光流非线性能量泛函求解异常复杂的情况,提出运用迭代重加权最小二乘法(IRLS)简化模型线性化求解过程。最后,结合所得光流给出一种改进的车辆检测跟踪方案,通过先估算光流后帧差提取,可得到更加精确的车辆运动信息并可避免多个车辆的光流域连接成块。实验结果表明,IRLS法简化求解的多帧模型可同时估算出多个帧间光流并能显著提高光流估算精度,基于此多帧光流的车辆检测跟踪方案的车辆跟踪成功率在86%以上,达到了预期要求。
改进粒子群算法在雷达网优化部署中的应用

针对粒子群算法整体上容易陷入局部最优的缺陷,将鱼群算法中的视距、拥挤度引入标准粒子群算法,提出一种改进的粒子群算法,有效提高了粒子群算法的全局收敛性。通过基准函数Sphere、Griewank、Ackley和Shekel’s Foxholes的仿真,验证了改进算法的全局收敛能力。最后,以福建地形为背景,应用改进的粒子群算法完成雷达组网优化部署,进一步验证了改进粒子群算法的有效性。仿真和应用的结果表明,改进后的粒子群算法对于多峰值函数的寻优性能有明显提高。
基于DCT的声呐探测信号鉴定方法

针对水下声发射源较多的问题,为能准确鉴别敌我声呐发射源,利用数字水印技术,结合DCT(离散余弦变换)的时频域特征,提出了一种基于DCT的声呐水印方法,通过在离散余弦变换域的时频系数中嵌入数字水印,并且综合考虑信道特性来产生数字水印,结合二维DCT的酉矩阵特性改变水印嵌入位置和水印个数进行仿真分析测试。仿真结果表明所提出的方法在不影响信号本身性能的基础上,能够实现最佳的嵌入方式以达到最优的检测性能,检测精度得到提高。
一种基于双向选择的多Agent系统自动集成方案

多Agent系统集成方案的选择能极大程度地影响多Agent系统的性能。目前大多数的多Agent系统集成方案只关注于系统级的行为与性能。本文在关注多Agent系统性能的同时,也关注各个Agent的收益。本文提出一种基于双向选择的多Agent系统集成方案,在此方案中,Agent根据自身的意愿选择合适的角色进行申请,同时角色根据对各个Agent的信任值选择合适的Agent来承担其任务。实验表明,随着若干次系统学习,多Agent系统协作任务完成时间能较快地下降,Agent在单位时间内的收益逐步提高。
复杂网络的鲁棒性与中心性指标的研究

网络鲁棒性是指网络遭到随机故障或蓄意攻击时仍能维持其功能的能力,理解复杂网络部分结构的失效对网络结构和功能的影响有着非常重要的意义。针对不同的开放数据集和爬取的新浪微博数据集,通过计算移除部分节点后的巨片和连通子图数目等指标,着重分析蓄意攻击对网络的影响,发现度攻击策略对不同网络结构影响均较大,紧密度和介数攻击策略对网络结构的影响有明显区别。实验表明,非微博网络的蓄意攻击中,采用度和介数攻击策略效果较好,而微博网络应采用度和紧密度攻击策略。
网络节点覆盖优化仿真研究

为了提高无线传感器网络节点的覆盖率,延长网络生存时间,在分析基本粒子群优化算法缺陷的基础上,提出一种逃逸粒子群算法的网络节点覆盖优化方法。首先以网络覆盖率作为优化目标,然后采用逃逸粒子群算法进行求解,求解过程中,引入遗传算法交叉机制保持粒子群的多样性,防止"早熟"现象出现,并采用动量算法对粒子搜索轨迹进行平滑,加快收敛速度,最后通过仿真测试算法的性能。仿真结果表明,逃逸粒子群算法克服了基本粒子群算法存在的覆盖率低的缺陷,获得了更好无线传感器网络节点覆盖率优化效果。
基于HowNet查询扩展方法的探究

考虑到查询扩展方法在信息检索中很少考虑词语的顺序、分布和词条概念关系等因素,难以在信息检索中对文本相似性做出全方位的度量。针对这种情况,基于词语概念本体How Net对词序、词距、扩展词权重特征进行概念相关性度量,并将词语相关性度量作为特征词权重因子引入文本检索过程中,实现了一种改进的特征量化方法。Top-N检索结果的实验表明,采用的方法使得系统整体性能获得有效提升。
集装箱码头连续泊位-岸桥分配的仿真优化

泊位和岸桥是集装箱港口非常最要的资源,合理的分派与调度可以有效提高作业效率。集装箱码头连续泊位-岸桥分配的仿真优化研究中,大多以总在港时间最短或总成本最小为优化目标,往往忽略个体船舶的等待时间,没有兼顾服务公平性。在考虑偏好泊位的基础上,加入容忍度约束,以船舶在港总时间成本为目标,建立连续泊位-岸桥分配的非线性数学规划模型。设计求解模型的一种基于嵌套循环进化算法,内循环采用贪心算法生成相应的泊位调度计划;外循环采用遗传算法进一步生成岸桥调度计划。最后,以VC++开发仿真程序进行求解。实验结果表明,该算法能够在可接受的计算时间内获得稳定的满意解,新的泊位岸桥分配策略及算法可以较好的解决容忍度约束下的连续泊位一岸桥分配问题。
基于视觉图像的植物受旱等级鉴定研究与仿真

研究图像识别植物受旱等级准确鉴定问题,一些耐旱植物在吸收不同水分的条件下,叶子的叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素、图像形态特征变化极小。传统的利用图像的植物受旱等级鉴定方法多是基于叶片细胞液浓度、比鲜叶重等像素特征在不同干旱条件下,表现的差异进行植物干旱程度判断,一旦特征差异不明显,其特征变化参数将不准确,造成受旱等级鉴定准确度不高。提出像素局部敏感判别分析算法的植物受旱等级鉴定方法。利用一个映射,使得邻域内不同植物受旱像素点之间的边界最大化。细微差异像素点经过计算映射后在子空间内使得干旱植物叶片点更聚集,克服传统方法的弊端。实验结果表明,利用改进算法进行受旱等级鉴定,提高了鉴定的准确度。
引入共享近邻加权图的Chameleon算法

针对Chameleon算法中采用距离函数度量数据点间的相似度,导致距离相近的两个点可能仅拥有很少的共同特征,最小二分实际操作困难,合并时需要人工指定阈值以及一旦合并完成后不能撤销的问题,对Chameleon算法进行改进,提出一种引入共享近邻加权图(WSnnG)的Chameleon算法。该算法以数据对象间的共享近邻数来衡量相似度,进一步构造WSnnG,再利用网络模块性评价函数指导最小二分,然后以结构等价相似度作为合并的依据,最后通过引入内聚度度量函数解决合并后不能撤销的问题。在UCI数据集及4个二维人造数据集上的实验结果表明,该算法在聚类精度和运行时间方面具有更好的效果。
基于加权定量方法的产品配置解优化

加权逻辑程序可以很好地表示产品配置知识,在程序有解的情况下,可以很快地计算出产品配置问题的配置解。实际上,由于客户不了解领域知识,或者需求超出产品的配置范围等原因,客户所提出的需求往往不能完全被满足,造成程序无解。为了在无解情况下,找到最接近用户需求的最满意解,本文以加权逻辑程序为基础,提出了一种定量的优先关系,方便而简洁地给出了最满意解方案,并与相关的工作进行比较。
探空温度传感器的流固耦合多物理场仿真分析

高空大气温度探测过程中,太阳辐射引起的探空温度传感器升温是影响温度测量精度的重要因素。传统的经验估测法和模型简化法难以对探空温度传感器在高空气流环境中的温度测量结果进行精确的定量求解。为解决上述问题,采用流固耦合多物理场分析方法对探空温度传感器进行计算流体动力学仿真。仿真结果表明,引线夹角较大的探空温度传感器的测温结果受太阳高度角影响较小;四引线结构探空传感器的测温结果受太阳照射角度变化影响较小,可获得较高精度。通过遗传算法对仿真结果进行拟合,获得探空温度传感器在不同太阳高度角和方位角条件下的测温结果计算方程。最后,通过理论分析探空温度传感器测量结果的变化趋势,验证流固耦合多物理场仿真分析结果的可信性。
节点分布对无线传感器节点定位性能的影响

为了提高无线传感器节点的定位准确性,针对当前算法没有考虑节点分布对无线传感器节点定位性能的影响,提出一种考虑节点分布的无线传感器节点定位算法。分析节点分布对无线传感器节点定位性能的影响,估计锚节点之间的实际距离和估算距离的误差,并采用DV-Hop算法进行初步定位,综合学习粒子群算法对DV-Hop算法的定位误差进行修正,采用多个实验对算法性能测试。实验结果表明,无论在节点分布均匀或分布不均匀条件下,该算法可以较好地修正DV-Hop算法定位误差,均明显提高了未知传感器节点的定位精度。
空间遥感器光机扫描控制器测试系统的开发与实现

为提高遥感器光机扫描控制器的研制效率,针对目前空间扫描系统常用的执行、测角反馈部件,研制一套测试系统,用于对扫描系统的动力学运动特性参数、角度测量特性进行测试,同时根据测试信息快速开发控制器,形成开发-测试的闭环,提高控制器开发的精确性;根据设计需求,对测试系统的结构、具体参数,快速原型机的构成、实时硬件开发平台,以及信息集成平台的结构进行了详细介绍;利用直流无刷电机、旋转变压器模拟系统以及快速原型机对系统进行了模拟测试,证明测试系统可有效进行遥感器扫描系统控制器的快速测试及开发。
基于小波变换和管道滤波的红外空中小目标检测

针对空中远距离红外小目标检测的实际问题,提出了一种基于小波变换和管道滤波的检测算法。该方法利用小波变换的优良性质,通过分析噪声系数、背景边缘系数和目标系数在尺度间的不同特性,计算各个信号在尺度间的相关系数并归一化。按照自适应阈值法对噪声和背景边缘系数进行抑制,进而通过反变换得到抑制背景增强目标的图像。结合目标面积信息选择适当阈值,对重构图像进行分割生成单帧检测结果。基于目标运动的连续性和噪声的随机性,通过分别设置目标检测和位置变化门限,利用改进管道滤波完成小目标检测过程。试验结果表明,提出的算法能够准确地检测目标,相对于通常的小目标检测算法,该算法在背景抑制方面具有一定的优势,能够获得相对较高的信噪比。
基于CPLD的某装备指令信号采集系统研究

论文采用CPLD对某指令系数信号采集系统进行控制。对采集的信息信号和指令信号进行了详细的分析,利用Verilog语言进行了时间模块和指令系数计算模块的设计,并对设计的模块进行了仿真,通过仿真,验证了时间模块和指令系数计算模块设计的正确性。
无线传感器网络节点自定位算法仿真研究

研究无线传感器网络节点自定位问题,由于传感器节点固定能量有限,给识别定位一路带来困难。针对无线传感器中,节点定位误差较大,精确度不高等问题缺陷,提出了一种跳数和RSSI测距技术的DV-Hop定位算法,可有效利用每跳的统计信息并结合RSSI测距技术,在不增加传感器节点的硬件开销的基础上有效提高定位精度和扩大定位范围。仿真结果表明,改进算法在不同的节点比例和节点数的情况下,定位误差小和定位范围广等性能,与原始的DV-Hop定位算法相比定位误差明显减小,精度明显提高。表明算法是一种高效节能的定位算法。
基于传输分集信号检测的TD-LTE系统PDCCH解资源映射的算法研究

TD-LTE系统有传输分集和空间复用两种传输模式。对于PDCCH(physical downlink control channel,物理下行控制信道)的信号检测采用传输分集模式。传统PDCCH的解资源映射是以REG(resource element group,资源粒子组)为单位,并且要考虑参考信号,导致接收端计算量大大增加。提出一种改进算法,在信号检测时去除参考信号,进入解资源映射模块时即可以四元符号组为单位完成解资源映射,使计算量大大降低。该方案的可行性、高效性在TD-LTE射频一致性测试系统的开发中得到了验证,并实现于TMS320C64×DSP中,使系统性能得到了改善。
面向港口集装箱运输的共享式集卡动态调度

针对码头每日装运计划和动态新任务,以集卡的最小行驶成本为目标函数,建立共享式集卡动态调度模型。通过将动态问题转化为一系列静态问题进行求解,设计了变邻域禁忌搜索算法得到初始静态解,插入算法对该解进行动态调整,并提出两行序列编码。通过实例计算并与其他模型算法比较表明,共享式集卡动态调度模式能大幅减少运输距离,增加集卡重载时间比;而变领域禁忌搜索算法和插入算法可快速求解该模型,得到最优方案。
HIFU治疗子宫肌瘤中MRI与超声图像的融合研究

超声图像是高强度聚焦超声(HIFU)消融肿瘤中应用最多的影像学监控技术,但是超声图像质量差,图像伪影明显,通常还需要借助MRI图像,基于此,提出了一种新的影像监控方案,利用从MRI图像上分割出的肿瘤边界与实时超声图像融合,共同对HIFU治疗进行监控与导航。实验结果表明,基于MRI图像可以实时获取到任意切面平滑、准确的子宫肌瘤轮廓线,并融合显示于实时超声图像上,清晰的轮廓线既不影响超声的实时监控又弥补了某些切面的超声图像中肿瘤边界不完整的缺陷,为HIFU的精确治疗打下基础。
车载环境下的语音端点检测

为了提高车载噪声环境下语音端点检测的准确性,提出了一个基于GRU-RNN的神经网络结构,对带噪语音的Log-Mel特征序列进行处理,实现语音与噪声的分离,从而恢复出纯净语音的LogMel特征序列;在此基础上,提出一种新的特征Log-Mel-Sum,并用该特征进行端点检测。实验结果表明,在车载环境下,本文方法具有很好的端点检测性能。
基于复杂网络的情感脑电相位同步性分析

使用相位锁值(Phase locking value,PLV)来量化任意两个电极通道之间的相位同步性,构建相应的脑功能网络的关联矩阵,提取网络不同稀疏度下的度、中间中心度两个局部属性的曲线下面积作为特征,对不同类型情感的网络特征进行非参数检验,找出显著性的节点。同时采用得到的特征值作为分类依据,训练SVM分类器。实验表明,利用PLV相位同步方法得到功能网络的局部属性,可以有效地区分不同类型的情感脑电数据,为基于脑电数据的情感识别提供了一种有效的方法。
电流串联双调压喷嘴试验台测控系统设计

喷嘴是发动机推进室的重要组成元件,通过研究其工作原理,根据流量特性检测需求,设计了一套集硬件线路设计和工艺采集于一体的喷嘴试验台测控系统;针对系统电路进行改造,利用信号传输特性设计了电流串联回路,解决了传感器重复使用的问题;建立以太网通信,利用Labview创建共享变量调用PLC数据,设计了阶梯式双调压采集系统,提高了试验工况和参数采集的精度;实验表明,系统可以通过上位机界面实现信号的实时采集以及数据处理、记录与分析等功能,试验工况误差达到1%。
基于模型参考自适应的四旋翼飞行器控制

针对复杂工作环境下四旋翼飞行器参数改变时的控制方法适应性问题,提出了一种基于模型参考自适应控制设计方法;在线性化的四旋翼飞行器模型的基础上,设计了基于线性二次型的姿态控制器以及基于传递函数的高度控制器,然后设计了自适应补偿器消除飞行器载荷改变或其它原因导致的参数不确定的影响;对加入了模型参考自适应的四旋翼飞行器进行仿真,仿真结果验证了该控制方法的有效性,说明了在复杂环境下质量与转动惯量变化时,基于该方法的四旋翼飞行器能够实现良好的控制性能。
基于概率攻击图的内部攻击意图推断算法研究

内部攻击行为具有明显的多步骤性和伪装性.这些特性增加内部攻击检测的难度,影响检测结果的准确性.攻击图模型能够描述攻击行为的多个攻击步骤之间的因果关系,但由于单步攻击检测结果存在的不确定性,使得攻击图模型无法准确地推断攻击者的意图.该文在攻击图模型中引入转移概率表,刻画单步攻击检测结果的不确定性,即从观测事件推导出某步攻击发生的概率,提出了一个面向内部攻击意图推断的概率攻击图模型.基于该模型,提出了一种推断内部攻击意图的算法以及针对攻击目标的最大概率攻击路径的计算方法.实验结果表明该文的工作能够有效地推断攻击意图和计算攻击路径,减少不可信报警数量,为网络安全管理员提供良好的可配置性.
基于差空间的双向2DPCA和SVM人脸识别算法

为降低SVM人脸识别算法对样本进行训练和识别的时间,提出了一种改进的基于差空间的双向2DPCA(Bidirectional two dimensions PCA)和SVM相结合的人脸识别算法。该方法充分考虑了表情和光照对人脸图像的影响,不但利用小波变换对人脸图像进行预处理,而且成功地把类内平均引入到双向2DPCA的计算中,并结合了SVM在分类识别方面的优势,有效节省了算法所需的时间。在Yale人脸库上的实验表明,它不但可以提高识别率,而且所用时间明显减少。
基于信息素调整的蚁群算法求解JSP问题

为更好的求解作业车间调度问题,针对基本蚁群算法求解作业车间调度问题容易进入局部最优问题的情况,提出了一种基于信息素调整的蚁群算法。该算法通过判断信息素矩阵中最大值与最小值之间的比值,当该比值达到算法设定的阀值时,根据相应策略对信息素矩阵进行调整,有效地缩小了信息素之间的差距,有利于跳出局部最优状态;给出了该算法实施的具体步骤。用该算法求解作业车间调度问题,仿真实验结果表明,该算法与基本蚁群算法相比在收敛速度和计算最优解方面都有了改进。