Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于RFID技术的矿井人员定位读写系统

针对煤矿的安全现状,提出了基于射频识别技术的矿井人员定位读写系统。该方案以TI公司单片机MSP430F5438为核心芯片,结合Chipcon公司的无线射频收发芯片CC1100和外围元器件设计工作频率为915MHz的读卡器。详细论述了读卡器的硬件原理和软件设计思想,给出系统原理图和软件设计流程图,以IAR Embedded Workbench V3.41A为平台进行系统软件的开发。最后分析系统的防碰壁原理和通信协议,采用F-ALOHA算法,以减少碰撞的发生,提高识别精度和效率。通过仿真比较F-ALOHA算法与ALOHA算法,采用F-ALOHA算法传输错误低。结果表明该方案是可行的,适合实际应用。
基于FPGA的8路VGA长线传输系统设计

从军用多路长线传输系统的应用需求出发,以长线传输和多路切换的核心功能为研究对象,通过研究现有军用切换矩阵中存在的问题,从芯片级设计着手,研制具有长距离传输能力的切换矩阵收发设备。在目前切换矩阵的基础上,采用FPGA硬件平台与差分传输技术,将差分长线传输功能与切换矩阵功能相结合,设计一套包含发送端和接收端的8路VGA长线传输系统。试验结果表明,该系统有效改善了切换矩阵性能,保证了信号可靠、稳定地进行长距离传输。
基于CEM的故障字典诊断模型的建立与XML描述

针对模拟电路故障字典方法在实际应用时诊断知识难以共享的问题,首先在AI-ESTATE标准公共元素模型CEM的基础上,建立了基于AI-ESTATE标准的故障字典诊断模型,利用AI-ESTATE标准在故障诊断领域的通用性,初步解决了诊断知识可移植的问题;然后针对AI-ESTATE标准中所采用的EXPRESS语言应用范围有限的问题,提出采用XML语言对建立的故障诊断模型进行标准化描述,利用XML语言的灵活通用和可扩展性,在更大的程度上实现了故障字典诊断知识的共享和重用。
基于Counting Bloom Filter的DNS异常检测

鉴于失败的DNS查询(failed DNS query)能提供恶意网络活动的证据,以DNS查询失败的数据为切入口,提出一种轻量级的基于Counting Bloom Filter的DNS异常检测方法。该方法使用带语义特征的可逆哈希函数对被查询的域名及发起查询的IP进行快速的聚类和还原。实验结果证明该方法能以较少的空间占用和较快的计算速度有效识别出DNS流量中的异常,适用于僵尸网络、分布式拒绝服务(DDoS)攻击等异常检测的前期筛选和后期验证。
基于自定义权重遗传算法的组卷算法仿真研究

针对目前众多组卷算法对组卷质量和组卷速度不能同时提高的缺陷,导致了组卷系统收敛效果不佳,迭代次数较多,组卷效率不高,难符合用户要求。为解决上述问题,提出了基于自定义的约束权重比的自适应遗传算法,强调在最有可能成为最终个体的基因里进行搜索,并增加优良个体的保留机制,使其在寻优准确率和搜索速度上均明显优于其他组卷算法,且具有很好的收敛性和实用性。实践结果表明,该方法可以有效地解决智能组卷中的多约束优化问题,并同时提高了组卷速度。
云计算环境下资源的节能调度

在云计算环境下,如何在有效地进行资源调度,缩短任务执行时间的同时,降低能耗,已经成为一个重要问题。对此,以任务执行时间与能耗作为优化目标,建立了一个节能调度模型,并通过采用特殊的种群初始化方法以及引入学习机制等方法对非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行改进,将其应用于云计算的节能调度问题。最后通过算例测试,验证了所提算法能够在减少任务执行时间的同时,有效降低能耗。
基于CPCI总线的雷达导引头测试系统设计与实现

雷达导引头是空空导弹的核心部件,实现导弹探测、制导和控制等功能,其性能的优劣直接影响着导弹跟踪和截获目标的准确率;为了全面测试空空导弹雷达导引头,设计开发了一种基于CPCI总线的雷达导引头测试系统,并完成了软硬件设计:硬件部分完成了调理电路的设计、外设的搭建以及硬件电路方面的可靠性设计;软件部分协调控制雷达导引头、角位置模拟器、回波模拟器和转台,通过部件之间数据流的传输,完成了各个模块的测试功能;该系统能够真实模拟雷达导引头的工作环境,设置导引头参数,接收处理导引头发回的信息,进而测试雷达导引头的精度、灵敏度、可靠性等指标;实际应用表明,该系统工作性能良好,可靠性高,能够长期稳定运行,达到了设计要求。
基于三维重构技术的拖拉机燃油箱建模

国产拖拉机普遍采用传统浮子可变电阻油位计,无法满足农机燃油消耗精准检测和智能化监管的需求。提出了一种基于Pro/E三维重构技术的拖拉机燃油箱体积测量方法。通过几何测量法获取燃油箱外形数据,使用Pro/E软件逆向重构燃油箱三维模型,并对三维模型进行切片处理,获取燃油箱体积特征数据,应用SPSS19.0软件对体积特征数据进行数据拟合,建立燃油箱体积函数模型。搭建实验平台,进行燃油箱体积模型评估实验,对比分析体积函数模型计算值与人工测量值,二者之间具有显著正相关,回归系数R2=1;燃油箱体积总相对误差TRE=1.25%,平均百分标准误差MPSE=1.95%,均方根误差RMSE=1.09L,上述数据表明,所建立的燃油箱模型可用于测算具有同型号油箱的拖拉机作业燃油消耗量。
基于查询接口文本的Deep Web数据源分类

根据Deep Web数量的爆炸性增长特点,提出一种基于查询接口文本的Deep Web数据源分类算法,对于分类的查询接口,采用2种方法:基于向量空间的TF-IDF方法和基于知网的语义相似度方法。综合2种方法获得接口之间的相似度。借鉴K-NN算法,提出WDB分类算法,从而实现Deep Web数据源的分类。实验结果表明,该算法在熵和F-measure 2种评价标准上均能获得较高质量,具有一定实用价值。
应急物流的分批配送规划及蚁群优化求解

针对应急物流的特点,建立分批配送车辆路径规划(SDVRP)模型,实现三大目标:(1)未满足需求最少化;(2)总配送时间最短化;(3)各灾点失衡度最低化。以加权求和的方式转化为单一优化目标,分批配送也节约了救援路径数/车辆数。借鉴并改进最大-最小蚁群算法,设定信息素增量的上下限,避免了结果陷入局部最优。给出数值算例,验证了模型和算法的有效性。
航空飞行器发动机燃烧室声振耦合分析

航空飞行器发动机燃烧室工作过程中,由于受到高强噪声激励引起的周围气体与结构的耦合振动,会导致航空飞行器结构破坏。以某飞行器发动机燃烧室作为研究对象,采用边界元方法,对航空飞行器发动机燃烧室进行仿真计算,在单极子声源激励下得到声振耦合特性:振动响应、内外表面声压分布及外部圆筒场点的声压分布,并对不同考察点的声振耦合特性在不同频率声源的激励下进行了对比分析。结果表明,不同频率下结构表现出了不同的声振耦合特性,对航空飞行器发动机燃烧室设计有一定的参考价值。
基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法

针对传统交通状态信息采集中采用的环形线圈车辆检测器存在布设和维护难度较大等问题,提出了一种基于Wi-Fi Direct的道路交通状态信息采集方法,以实现对基本的道路交通流状态参数进行采集估计;该方法利用车-路通讯设备实现车辆与路侧设备的通信;以车载通讯设备的Wi-Fi芯片介质访问控制层地址完成车辆个体识别;通过车载通讯设备中的北斗定位装置向路侧设备提供车辆实时位置及时间信息,进而实现道路区段内交通流基本状态信息估计;实验测试表明,该方法能够完成路段平均速度、交通流量及车流密度的采集和估计,是一种有效的道路交通信息采集方法。
基于B-S的文印公司账务管理系统研发

以M文印公司为例,研究开发一套基于B-S的文印公司账务管理系统。首先,在对比分析C-S和B-S优缺点的基础上,根据M文印公司分布式管理特点,提出开发基于B-S的账务管理系统的总体技术解决方案。然后,依次对基于B-S的M文印公司账务管理系统进行了系统分析、总体功能设计、数据库设计、程序设计和安全设计。最后,通过应用实施验证了所研发的基于B-S的文印公司账务管理系统的有效性。
四元数样条插值的人体运动数据重构

为了得到平滑的人体动画,提出一种基于四元数的样条插值算法,利用提取的关键帧实现人体运动序列的有效重构。为减少重构误差、加快收敛速度,将已知关键帧集合作为初始条件,通过迭代算法求出样条曲线的控制点集合。利用样条曲线控制点计算贝塞尔曲线控制点,构造贝塞尔样条曲线段,将各段贝塞尔样条曲线段组合,构造一条基于四元数的样条曲线。根据德卡斯特里奥(de Casteljau)算法插值重构人体运动。实验结果表明,该算法在保证执行效率的同时,可得到光滑的插值结果,实现满足视觉要求的人体运动重构。
超平面中心的RBF神经网络及其新方法

在传统的径向基神经网络框架的基础上,通过引入中心超平面的概念,提出了超平面中心的径向基函数神经网络。在此网络中以点到中心超平面的距离代替传统的径向基神经网络中点到点的距离,其优势在于中心超平面作为数据中心包含了更多原始数据之间的信息。以函数逼近和数据分类的实验为例,证明了超平面中心的径向基神经网络相对于传统的网络有一定的优势。
泛化类型的机读词典属性信息抽取

为了构建实体关系网络、改进和完善基于概念的信息检索,提出一种不针对特定属性类型的从机读词典中抽取概念实例的属性值信息的方法。首先,通过手工标注和遴选等方式生成初始实体—属性值对集并抽取出粗糙模式实例集;其次,经过对模式实例集的聚类合并和扩充处理得到若干组的模式实例,每一组代表一个属性类型;最后,从词典中抽取出新实体词汇的属性值信息。在模式实例集的处理中引入了同义词扩展和词汇语义相似度计算以提高模式实例的覆盖率。实验中针对《现代汉语规范词典》中的电子领域词汇进行抽取,取得了较好的效果。
应用分类方法进行聚类评价

针对现有基于几何结构的聚类有效性指标不能有效解决不同结构数据的聚类结果评价问题,提出了一种使用分类对聚类结果进行评价的方法。该方法把聚类得到的对象类标志作为分类问题的已知类标志,使用交叉验证法对数据集重新分类,通过对比聚类结果与分类结果之间的差异来衡量聚类有效性。一个易于聚类的数据集的结构意味着也容易进行分类,对模拟数据和真实数据的实验和分析验证了该方法的可行性和有效性。
一种度量软件体系结构复杂性的方法

论文首先介绍了复杂网络及有向加权网络方法,并给出了SA的形式化描述.其次,提出了一种通过SA边权、构件的入强度、构件的出强度、构件的总强度、SA凝聚度等度量属性进行SA复杂性的度量方法.最后,根据给出的度量SA复杂性的方法进行了实例验证.结果表明,该方法在严格的形式化基础上,可以较好地对软件系统的SA复杂性进行度量,为系统后续开发及维护等工作提供参考和支持.
基于JADE的多Agent辩论设计

该文基于JADE平台,立足辩论这一多Agent交互模式,从消息的封装、本体的表示、交互过程以及争议生成等方面设计了多Agent辩论的实现机制,实验表明这种设计是很有实用意义的。
基于USB总线的通用武器仿真系统设计与实现

为满足综合航电仿真系统和工程任务需求设计实现了一种通用武器仿真系统;采用综合式的系统架构,1553B总线和离散量I/O信号采用分立式,数字仿真模块采用联合式,共同实现武器系统的仿真,减少了系统硬件资源的消耗;使用USB总线作为计算机控制、通信总线,解决了设备即插即用和热插拔的问题;通过与外挂仿真系统的仿真测试,将实验数据与其他武器仿真的原始数据进行比对,发现仿真测试系统的实验数据准确、完整,开发的基于USB总线的通用武器仿真系统满足设计要求,可应用于实际工程。
基于LS-SVM的供应链合作伙伴选择

随着企业在质量、价格、时间、柔性和创新等竞争领域的经营业绩越来越依赖于供应商网络,伙伴关系和有效的供应商管理变得越来越重要。在选择供应链合作伙伴的过程中,由于竞争地位与收益的不平衡,缺乏相互信任等因素会造成合作伙伴评价指标与实际值不相符合。为了能更好地提高企业选择合作伙伴的效率并减少其选择成本,选择最小二乘支持向量机(LS-SVM)算法对合作伙伴进行选择。实验证明,LS-SVM比普通的向量机不仅具有较高的训练效率,而且有更高的精确度。
可信编译器关键技术研究

软件的可信性很大程度上依赖于程序代码的可信性。影响软件可信性的主要因素包括来自软件内部的代码缺陷、代码错误、程序故障以及来自软件外部的病毒、恶意代码等,因此从代码角度来保证软件的可信性是实现可信软件的重要途径之一。编译器作为重要的系统软件之一,其可信性对整个计算机系统而言具有非常重要的意义。软件程序一般都需要经过编译器编译后方能执行,如果编译器不可信,则无法保证其所生成代码的可信性。本文主要讨论设计和实现可信编译器的主要思路和关键技术。
均值移动算法收敛性及均值移动矢量夹角分析

均值移动算法是一种统计迭代算法,目前在图像处理中得到了广泛应用。但是对其性质的分析仍然不完善,针对以往文献对均值移动算法收敛性证明的错误和不足,根据柯西收敛定理严格证明了均值移动算法的收敛性;证明了基于任意核,两连续均值移动矢量的夹角都不大于90°。
基于主动学习的平衡类鉴别分析

特定类的思想是将传统的多类特征提取和识别任务转化为多个两类问题,由此产生了类不平衡问题,影响最优鉴别特征的提取。为了解决该问题,文中提出了一种主动学习平衡类鉴别分析(ALCBD)方法。对于每个特定类,ALCBD从其对应的大类中选取它的部分近邻样本构成特定类的近邻样本集,接着将这个近邻样本集划分成与特定类相同样本数的多个子集,然后根据主动学习的思想挑选最优子集与特定类结合成为新样本集,最后用传统的线性鉴别分析(LDA)方法得到鉴别向量。基于USPS和Honda/UCSD数据库的实验表明ALCBD方法能够有效地解决类不平衡问题,并改善了识别性能。
自主设计精简指令集的流水线CPU

介绍了基于FPGA平台,设计16位精简指令集流水线CPU.该CPU参考MIPS架构设计精简指令集,通过分析指令处理过程实现五级流水线结构,结合"预测技术"和数据前推方法解决流水线相关问题.为了支持CPU软件架构,设计指令集的汇编编译器.在Modelsim平台运行测试程序,给出仿真综合结果.通过试验结果对比表明,所设计的CPU处理过程所需时钟周期大大减少.
基于服务器私人密钥轻量级的身份验证协议

通过对已有智能卡远程用户认证协议进行分析,指出该身份验证协议无法抵御离线密码猜测攻击,且不能提供用户匿名性,并提出一种轻量级的身份验证协议。所有发送的信息均不包含密码信息,通过设置服务器私人密钥的方式抵御离线密码猜测攻击。为实现用户匿名性,使攻击者无法对用户的行为进行跟踪,在每个会话中采用掩码用户身份标识。BAN逻辑证明了所提协议的正确性。与其它协议相比,所提协议在身份验证安全性方面更优,执行时间适中,适用于真实环境。
确定隔板塔中多定态解的一种有效方法

隔板塔多定态解的确定对于其设计、优化和控制具有重要的意义。本文给出了一种有效方法,首先进行隔板塔(DWC)的稳态严格模拟,随后灵敏度分析内部汽液分配比对产物组成的影响。基于上述数据,可得到产物组成曲面图以及对应等值线图,横轴和纵轴分别为从主塔到副塔的内部液相和气相流股流率。在等值线图上,对应于特定产物组成的等值线就可以被标定,而且其交点也对应于该DWC塔的多定态解。采用一个典型BTX实例来验证,结果显示该方法可以有效可靠地找到多定态解,并且可作为严格模拟的初始值。
血液分析仪专家诊断系统的设计

针对目前血液分析仪无法自动诊断血液疾病的现状,提出了一种应用于血液分析仪的专家诊断系统;该系统在传统专家系统结构的基础上进行了改进,以专家经验、国际血液学复检专家组推荐的复检规则以及临床案例为知识源,利用关系型数据库技术设计出一种产生式树形结构的知识库,并结合Snort规则库中的三维链表数据结构对知识库进行优化,最终完成了血液分析仪专家诊断系统的研制;系统诊断的假阳性率为2.7%,假阴性率为3.31‰;提出的专家诊断系统具有推理灵活、实时性好的特点。
基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估

为了提高光电装备作战效能评估的客观性,在构建效能评估指标体系的基础上,建立作战效能评估RBF神经网络模型,通过试验数据样本进行学习训练RBF神经网络模型。最后,利用训练好的RBF神经网络模型对光电装备作战效能进行评估,结果表明基于RBF神经网络的光电装备作战效能评估模型具有一定实用性和可行性。
基于PXA270与LAN91C111的系统引导程序移植与实现

为了实现嵌入式Linux操作系统在PXA270上的移植与应用,要求设计嵌入式引导程序。引导程序软件设计的重点和难点是内核和文件系统的下载与加载。文中通过网络传输实现下载功能,网卡芯片选用LAN91C111,设计了PXA270与该网卡芯片的硬件连接,数据接收与发送的软件流程,并借助网络数据监控软件对传输数据进行监控,保证了软件设计的正确性。详细分析了内核的加载过程与软件设计方法,实现了Linux操作系统的正常启动。该引导程序已成功运行于PXA270平台,可提供类似系统开发的直接借鉴。
认知无线电自组织网络MAC协议

随着无线频谱资源短缺问题的日益突出,认知无线电网络得到了广泛关注和研究.在这类网络中,媒体接入控制MAC协议是关键技术之一.特别是在认知无线电自组织网络中,因为缺乏中心基础设施的支持,MAC协议的设计面临着巨大的挑战.除了媒体接入控制等传统问题之外,这些挑战还包括如何保证主用户的业务质量,如何有效认知并管理频谱资源等.文中首先介绍了认知无线电自组织网络MAC协议的最新研究进展,然后对一些典型协议进行了比较分析,最后对未来的研究方向进行了探讨.
基于图像融合的丝网RFID天线在线检测

为提高丝网印制无线射频识别(RFID)天线在线检测的速度并降低检测成本,提出一种基于图像融合的RFID天线检测方法。该方法在提取出待检测产品边缘后,采用图像融合的方式将该图像与设计图进行对比,根据对比重合率确定是否有瑕疵及瑕疵的严重程度。实验结果表明,该方法检测速度快,精确度高,且不会对生产过程造成影响。
考虑绕行道路上发生排队的施工区长度优化研究

现有的对施工区最优长度的研究,在考虑交通分流时都是在假设绕行道路的通行能力足以承受绕行交通量和绕行道路上已有的交通量的前提下,没有考虑到绕行道路上是否会发生排队。针对绕行道路可能发生排队的情况,研究该情况下的施工区长度和施工总成本的关系,建立以施工区长度为自变量的施工区总成本模型。根据主道路和绕行道路是否发生排队,将总成本模型分为四种形式。研究的目标是总成本最低,采用一定的方法推导出不同情况下的施工区最优长度计算公式和最佳的分流比例。算例研究表明,该模型能够有效地优化不同情况下道路施工工程的施工区长度;当主道路上到达的交通量较大时,适当的分流比例能有效地降低总成本。
一种求解图像分割问题的限速-离散蜂群优化算法

为解决图像领域中的归一化彩色图像分割问题,提出一种限速-离散蜂群优化算法。根据问题模型将蜂群算法中的位置重新定义为离散化的位置,增加个体蜂的速度定义;引入一个限速过程,设计限速作用函数,增加种群的多样性,解决了算法早熟收敛的问题,同时在个体蜂的位置更新中采用自适应权重调整策略,提高算法稳定性和收敛速度。仿真实验结果表明,该算法在收敛速度和图像处理效果上优于标准蜂群算法,并验证了该算法在归一化彩色图像分割问题中的高效性和优越性。
基于任务分解模型的离散数据格网化并行优化

针对国产应用的性能提升,基于CPU\GPU多核技术,提出软硬件结合的并行优化策略及反距离权重(IDW)插值的并行优化算法(PIDW),优化离散数据网格化处理。针对并行处理中的线程任务分解共性难点,设计基于开放多核处理(OpenMP)与统一计算设备架构(CUDA)的线程任务分解模型(TTDM),具有线程访问安全(不越界)、计算无冗余(无重复)、计算完整(无遗漏)等特点,具有较好的计算均衡性(负载均衡)。通过国产及商用多环境实验,加速比分别是3.6和5.9,验证了PIDW算法的性能提升能力。
分层云不确定推理系统及其逼近性能分析

为了解决目前基于云模型的智能控制和预测中规则数目随系统变量的个数呈指数增长的问题,设计分层云不确定性推理系统,并证明该系统的逼近性能。采用基于云理论的新的不确定性推理模型来设计分层云不确定性推理系统并给出解析表达式。证明分层云不确定性推理系统对致密集上函数的逼近能力。结果表明:分层云不确定性推理系统的输出结果计算式满足Stone-Weirstrass定理的3个假设条件,具有万能逼近性质。
嵌入式P端口SRAM的端口间故障测试

为了有效地测试嵌入式P端口静态随机存取存储器(SRAM)端口间的故障,提高电子系统的安全性,提出一种基于结构故障模型的故障测试算法.首先对March C-算法扩展得到w-r算法,即让一个端口执行March C-算法的同时另一个端口于偏移量为±2的地址并行执行伪读操作,并考虑存储器的规则结构给出了其简化算法;然后提出w-w算法,通过2个端口向存储器单元并行写(不同的地址),可有效地激发2个写端口之间的各种故障,使之适用于不同物理布局的存储器,在保证时间复杂度合理的前提下提高了端口间的故障覆盖率.将故障注入64×8位的双端口SRAM中进行仿真实验,得出了故障检测表,验证了其时间复杂度低,表明文中算法具有100%的端口间故障覆盖率.
面向RTI的虚拟试验系统中监控工具的研究

一个虚拟试验系统能正确、高效、稳定地运行,需要有相应的监控工具对其进行监管;而现有的虚拟试验监控工具通用性差且效率较低,为此研究了面向RTI的虚拟试验系统中监控工具;对联邦监控工具的原理进行了分析,设计了其管理功能;结合HLA中的MOM的管理功能及各种配置文件,研究了得到联邦的各种信息和对联邦进行控制的方法;设计了可移植性的轻量级的线程模型及友好的用户界面,实现了面向RTI的联邦监控工具,并通过某试验系统的应用,验证了该工具的可用性。
基于车尾中轴特征的粒子滤波跟踪算法

为了解决车载视频背景实时变化的情况下车辆检测和跟踪问题,提出了一种基于车尾中轴特征的车辆识别及跟踪算法,其特点在于采用新颖的车尾中轴特征.车尾中轴特征具体为以两盏刹车灯为端点,车牌在端点连线的对称轴上.算法在取得目标区域之后计算其直方图信息,进行粒子滤波器跟踪.最后测试了算法的可行性.
大型光纤通信网络断点检测模型仿真分析

对光纤网络断点进行准确检测,对维护网络安全是十分重要的。大规模光纤通信网络节点分布的分散,产生的断点存在随机性,单个断点也不会直接影响网络的通信。传统依据自主感应分析方法的断点检测模型在网络结构下,无法通过节点的通断来判断断点,需要逐个遍历网络节点进行关联,存在检测效率过低的问题。提出了一种依据免疫识别的神经网络光纤通信网络断点检测模型,按照免疫识别原理塑造神经网络检测器,通过训练将大型光纤通信网络的故障模式信息存储在分布检测器中,检测器用于采集光线通信网络的异常模式特征,当检测时应同特征样本匹配时则激活该检测器,按照检测器的激活状态检测大型光纤通信网络的断点,并给出了相应的训练方法。仿真结果表明,所提模型可准确检测出大型光纤通信网络断点,并且具有较高的检测效率。
基于CAPE-OPEN标准的反应组件开发

为了让反应系统与流程模拟软件的耦合度更低、代码可复用性更高,基于CAPE-OPEN标准开发了反应组件:按照接口标准实现了反应对象、反应包管理器和一个反应包,反应包中包含了对平衡反应和幂次方动力学反应的定义和计算;将各部分对接,形成一个完整的反应求解组件;最后使用支持CAPE-OPEN标准的模拟器进行调用,将计算结果与常用模拟软件进行对比和分析,结果表明该组件计算准确。
基于改进向量空间模型的克隆群映射方法

针对Type-3克隆代码映射方法少且效率低等问题,提出了一种基于改进向量空间模型(VSM)的映射方法。该方法将改进的VSM引入到克隆代码分析中,从而得到一种可有效映射Type-1、Type-2以及Type-3克隆代码的克隆群映射方法。首先,将克隆群文档预处理得到去除无用词的代码文档,同时提取克隆群文档的文件名、函数名等特征项;其次,提取并构建克隆群词频向量空间,利用余弦算法计算出克隆群相似度;然后,通过克隆群相似度和特征项的匹配构建克隆群映射,最终得到克隆群映射结果。对5款开源软件进行实验并人工验证,所提方法能在低时耗的前提下,保证查全率和查准率均不低于96.1%和97.1%。实验结果表明了所提方法的可行性,为后期软件演化分析提供数据支撑。
基于小波变换和免疫算法的标校误差分离方法

针对标校数据中系统误差和随机误差的特性,提出将小波分析方法应用于误差的分离过程中。给出小波变换分离随机误差的方法,在阈值优选时采用GCV(广义交叉验证)准则,并将免疫算法应用于阈值的寻优过程,利用MATLAB软件编制程序实现了随机误差的分离仿真。在免疫算法的选择操作时,通过计算抗体期望繁殖率,保证了群体的多样性,从而使算法更加稳健,在提高搜索效率的同时减少陷入局部最优的机会。仿真结果表明,利用小波变换方法,采用GCV准则确定阈值,可以很好地完成误差的分离,有一定的应用前景。
基于SSL提高网上安全交易性能的研究

结合网上安全交易支付模式的课题研究,给出了建立个人CA中心,订单安全交易及混合密钥应用的过程.针对反复认证和密钥应用影响交互效率问题,提出了利用SSL会话恢复及连接分类机制实现双向连接响应的性能优化策略.综合双向握手、会话恢复的交互分析和实验结果表明,所实现的研究成果能很好提高Web应用效率.
一种政策语篇拟合度递归下降评估算法

在分析和研究国内外基于向量空间模型的文本拟合度计算方法的基础上,提出了一种递归下降的政策文本拟合度计算方法。该方法基于政策文本预处理和递归下降等技术给出了政策子句拟合度计算方法和政策语篇拟合度计算方法。该方法不直接建立一般经典算法都要涉及的词频向量,而是将相同词汇进行合并。然后利用递归下降的方法,从政策子句、段落和语篇三个不同的层次分析政策语篇的一致性问题,降低拟合度计算的空间复杂度。实验结果表明,该方法与现有的一些拟合度计算方法相比,有效地提高了一致性验证的效率和准确率。
基于Flex的热带气旋检索分析WebGIS开发研究

建立热带气旋检索分析WebGIS系统对热带气旋的预报具有重要意义。Flex是Adobe公司推出的一个高效的开源跨平台开发框架,是目前流行的富客户端技术之一,它兼具桌面软件丰富的表现力和Web程序的易用性。该研究根据热带气旋空间数据的海量性、分布性、存档性和强时序性等特点,采用REST架构和Flex富客户端技术,开发了"西北太平洋热带气旋检索分析WebGIS系统",系统提供热带气旋预报人员多源数据检索与分析功能,提高了热带气旋预防减灾的能力。
双水平井电磁测距径向距离计算方法的ANSYS仿真研究

基于旋转磁场测距(RMRS)的基本理论,借助ANSYS有限元分析软件,研究了金属套管条件下双水平井电磁测距径向距离计算方法;首先建立SAGD双水平井RMRS井下传播模型,通过设定单元属性、划分网格、加载边界条件等对模型进行求解;然后研究套管厚度、直径、相对磁导率等对双水平电磁测距系统中磁场轴向分量的影响;最后利用实验室现有的旋转磁场测距模拟装置对仿真结果进行了验证;研究结果表明:随着套管厚度、直径、相对磁导率的增加,探管接收到的磁感应强度会逐渐减小,但双水平井径向间距计算仍可采用均匀介质中的理论测距导向计算方法;此结论可为套管的选取、磁导向仪器的研究及测量资料解释提供理论参考。
基于经验方程的蓄电池荷电状态辨识模型的改进

为了提高基于经验方程的蓄电池荷电状态辨识模型的辨识精度,提出了一种对模型方程中端电压补偿因子和内阻补偿因子加以改进的方法;该改进方法是根据噪声信号对蓄电池端电压和内阻的影响,将补偿因子由梯度项改为平方根项;同时利用LabVIEW软件设计出一套仿真分析程序,对改进后的模型进行仿真分析及验证;结果表明,改进后的辨识模型可以有效地减小噪声干扰给辨识结果造成的误差,辨识精度较高。
基于流形学习和稀疏约束的快速特征提取算法

针对稀疏保持投影算法在特征提取过程中无监督和L1范数优化的计算量较大的问题,提出一种基于流形学习和稀疏约束的快速特征提取算法。首先通过逐类PCA构造级联字典,并基于该字典通过最小二乘法快速学习稀疏保持结构;其次构造用于描述不同子流形距离的局部类间散度函数;然后整合所学习到的稀疏表示信息和局部类间散度信息以达到既考虑判别效率又保持稀疏表示结构的目的;所提算法最终转化为一个求解广义特征值问题。在公共人脸数据库(Yale,ORL和Extended Yale B)中的测试结果验证了该方法的可行性和有效性。
复杂断层轮廓集分段分面三角化表面重构

针对多嵌套、多分支任意复杂断层轮廓集的三角化表面重建,提出一种基于轮廓拓扑分类编码和结构识别的分段分面表面重构方法(DS-P).通过设计一种拓扑编码方案,提出确定轮廓匹配关系、分支及分支类型的准则;讨论了多轮廓合并、单轮廓分裂及嵌套分支、连通分支处理方法;设计了任意复杂断层轮廓集表面重建的软件系统架构和工作流程.实验结果表明,该方法应用简单、运算效率高、可靠性强.与经典方法和BPLI方法相比,文中方法不仅能更好地处理轮廓匹配中的二义性及分支问题,还能有效地解决导致BPLI方法失效的投影面内边重叠和多重交叉、轮廓嵌套、轮廓严重偏置、轮廓线释放等情况下的表面重构问题.
一种消除多核平台程序执行不稳定性的算法

随着单个核上晶体管密度不断增加,摩尔定律难以继续生效。自2005年以来,CPU设计者更多地致力于通过增加核的数量来进一步提高处理器的计算能力。然而,由于多核平台各个核之间的相互影响(如Cache一致性协议)以及资源竞争(总线、Last-Level-Cache等)等因素,导致同一个程序(或者同一组程序的组合)在多次执行的时候性能表现出显著差异。这种不稳定现象给多核平台相关各种评估造成了极大障碍。为了解决不稳定性现象带来的问题,目前主流研究主要集中在两个方向:基于统计的分析和消除不稳定性。该细介绍这两类技术,并讨论它们的不足。针对不足,综合分析了影响多核并行程序执行不稳定的因素,并在此基础上提出了一种新的消除不稳定性的算法,该算法可以针对每一种因素进行逐一消除,最终实现全面消除不稳定性因素。实验数据显示,该算法能够有效消除多核平台程序执行的不稳定现象。
基于时空测地线传播的RGB-D视频分割

针对前景和背景深度交叠或相机运动时基于深度统计的传统视频分割算法中存在的问题,提出一种基于时空测地线的方法,并证明该方法适合基于深度的视频分割.首先使用基于运动检测的方式进行初始化;然后使用基于特征点选择方式定义种子结点,特征点匹配方式构建时域链接,空间上8邻域像素连接形成空域链接,在连续两帧之间构建时空测地线传播图;最后在时空测地线传播图上使用泛化测地线距离变换将前一帧的分割结果传播到当前帧,并自适应地在传播和检测间切换消除累计误差.实验结果表明,该方法能够在复杂场景和相机运动情形下输出稳定的分割结果.
一种软件开发成本估算方法

针对软件成本估算困难的问题,提出一种基于灰色理论的估算方法。给出了设计思想、关键技术以及估算的过程,并进行了实验验证。该方法主要借鉴灰色理论可以基于小样本和贫信息的特性,结合GM(1,1)和Verhulst各自的优点,利用成本序列及其变化率动态构造灰色理论模型进行软件成本估算。实验结果表明,该方法平均估算误差比线性回归方法低10%～50%。
基于目的性优化及改进直方图均衡化的夜间彩色图像增强

夜间图像由于照明不足,存在图像对比度、亮度偏低,细节不可见,导致图像质量下降.大多夜间彩色图像增强算法往往在高对比度边缘区域存在"光晕伪影"现象,针对这些问题提出了一种基于目的性优化及改进直方图均衡化的图像增强算法.该算法通过目的性优化增强原图像对比度,最大程度地保留细节;然后采用改进的保留细节的直方图均衡化增强图像;最后采用改进的Gamma校正对图像进行增强.算法结果通过主观视觉效果以及客观质量评价2方面验证,实验结果表明该算法能够有效地增强图像对比度、亮度,恢复图像细节,并消除了"光晕伪影".
基于稀疏级联回归的快速人脸配准方法及其在移动设备上的应用

如何在计算和存储能力受限的移动平台上实现高效的人脸配准是移动平台人脸应用需要解决的关键问题。主要研究了移动平台上的快速人脸配准问题,为了降低配准模型的计算与存储要求,提出了稀疏约束的级联回归模型。该模型采用稀疏性约束学习回归矩阵,不但能够筛选鲁棒的特征,而且模型的存储空间被压缩到原来的5%左右。基于稀疏级联回归模型,进一步构建了移动平台上人脸配准的快速算法。首先,在人脸检测的基础上,利用二值特征快速定位眼角、嘴角和鼻尖的关键点,估计出人脸的姿态,旋正人脸图像;然后,根据人脸的姿态,选择相应的正脸或侧脸模型,进行稀疏约束的级联回归配准,定位人脸关键点。大量实验结果表明,提出的配准方法精度高、速度快、模型小。在三星Note3智能手机上,每幅人脸图像的配准时间在10ms左右,整个apk文件大小仅为4MB,非常适合移动平台的人脸应用。
变滑动窗的话者转换算法

话者转换就是将A的语音转换为具有B发音特征的语音而保持内容不变。发音时基音周期是变化的,在语音转换的两话者特征参数匹配阶段,由于窗内语音信号周期不同,采用固定窗进行语音参数提取会造成了一定程度的匹配误差。提出的变滑动窗是按语音信号的基音周期变化来选择不同长度的滑动窗进行语音分割,这使得每个窗内的包含相同周期的语音信号,从而消除了由语音信号不同产生的参数差异。实验证明该方法提高了话者转换的效果。
基于模糊模式的图书质量识别方法仿真研究

研究图书管理的数字化、精确化、高效化是识别图书质量领域研究中的重点课题。传统的方法对图书管理模式进行分类识别,很难给出符合实际的经典数学意义下的精确描述。为了图书质量分类的准确性,提出了模型化的一种模糊过程。根据模糊数学理论,采用模糊识别模式,研究了个体模糊识别问题和群体模糊识别问题的解决方法,对图书质量识别问题进行模糊化处理,计算模糊子集的内积、外积、贴近度,应用择近原则进行模糊计算和分类,利用Matlab软件进行了仿真。结果表明,采用群体模糊识别方法,提高了解决图书质量模糊识别效果,识别精度较高,结果明晰,为图书管理提供了科学依据。
基于二次剩余问题的数字签密遗嘱协议

基于Diffie-Hellman判定难题,设计了一种新的数字签密遗嘱协议,其安全性基于有限域上求解离散对数的困难性和在特定条件下求解二次剩余问题的困难性。该协议满足数字签密协议的机密性、不可伪造性等要求,并能抵抗目前情况下的各种攻击。
ACMC策略在多维数据挖掘处理过程中的应用分析

数据分析和预测的高质量性和高效性是非常重要的,尤其是在复杂的数据环境中,其作用更加明显。采用层次分析法构建挖掘模型(AHP Construct Mining Component,ACMC)策略可以更加直观地进行数据挖掘,其优点非常明显。AC-MC策略能够很好地升华原本的层次分析理念。本文基于复杂的数据环境,对ACMC的实用性进行充分的研究和分析。
基于J2EE的联网监管系统设计及实现

实现海关对加工贸易企业管理的信息化和网络化是海关发展的目标之一。为此,在研究海关监管模式、详细规范及业务流程的基础上,设计出符合海关对联网监管企业要求并满足企业自身需求的基于Web的联网监管系统。该系统采用J2EE作为分布式开发平台,实现业务逻辑和业务数据相分离的多层体系结构。测试运行结果表明,该系统能提高系统的稳定性和可扩展性。
基于MUD/SD的认知无线电系统遍历容量研究

提出了基于多天线选择分集接收的多用户分集认知无线电系统模型。该系统模型由于在认知接收端采用了多天线选择分集接收,相比传统多用户分集认知无线电系统采用的单天线接收,能够进一步提高认知用户系统信道遍历容量。推导并给出了认知接收端信噪比的概率密度函数与累积分布函数,分析了多天线数目与认知用户数对系统信道遍历容量的影响,同时给出了不考虑认知用户发送功率约束条件下的认知用户系统信道遍历容量的解析表达式。
一种基于扫描链的硬件木马检测新方法

本文提出了一种基于动态电流-静态电流(Iddt-Iddq)的检测方法,在电路设计阶段插入扫描链进行分区设计相结合的硬件木马检测技术,选用Can总线控制器电路作为实验电路,在电路设计阶段将电路分区并插入扫描链,然后进行流片,选用源表、专用PCB测试板、Can总线收发器搭建测试平台进行芯片实测,实测结果表明,这种检测方法可以大幅减小工艺漂移的影响并且提高硬件木马检测分辨率.
欢迎订阅《计算机与现代化》,欢迎投稿

[正文]《计算机与现代化》是计算机专业学术期刊。其特点是:时效性强,密切跟踪计算机科技发展动态,以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。本刊系中国科技核心期刊、中国科技论文统计源期刊,《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊,
基于PSO的负反馈电路参数自适应优化及仿真分析

采用粒子群优化算法,以电压增益、共模抑制比、输入电阻平方根的三者乘积对输出电阻的比作为适应度函数,对差分-共射两级直接耦合电压串联负反馈放大电路中的电阻做自适应优化。结果显示,只要对电路交流指标加以约束,适应度函数值总会减小。当分别对增大电压增益和减小输出电阻进行限制后,电压增益总是尽量小,输出电阻总是尽量大,以使适应度函数在给定约束下取得最大。经EWB软件对优化参数仿真,结果满足线性放大要求。同时说明了可以调整适应度函数形式,找到最佳电路参数,以满足工程上对放大器指标的不同需求。
永磁直线同步电机位置系统的模糊IP控制研究

针对具有电磁推力大、响应快、易于矢量解耦控制的永磁直线同步电机PMLSM,研究高精度位置伺服控制系统的设计,以满足高速加工与高精度微进给加工的需求;考虑被控对象的变化和外界扰动,控制器的参数难于在线修订,设计了一种模糊/积分-比例IP位置控制器;它将具有并联反馈环节的IP控制器与模糊控制器有效结合,根据位置偏差的变化率进行切换,即存在较大输入指令与系统输出偏差较大时采用模糊控制,而系统输出接近于输入指令时则采用IP控制器,从而发挥模糊控制器对变参数系统的自适应性和IP控制器的快速和准确性优势;仿真实验结果表明模糊/IP控制器在稳态精度和动态性能方面优于单纯的IP控制器和模糊控制器,能够满足变参数控制系统的性能指标。
基于隔离带方法的两平行微带线间串扰抑制分析

在实际工程中,由于PCB的物理尺寸逐渐趋向于小型化,系统布线趋向于密集化,设计人员很难对强信号线的干扰按照传统的串扰抑制准则进行设计;在此背景下,文章采用在强信号线两边各加一排顶端用迹线连接的接地孔(简称隔离带)的方法来对其进行屏蔽,以减少微带线间串扰;在模型建立过程中添加了微带线高度及接地平面厚度两个参数,完善了采用隔离带方法来抑制线间串扰的仿真模型,并通过Ansoft公司的HFSS软件验证了此方法是有效的;在隔离带参数设置上,仿真结果表明,通过改变相关隔离带参数S1、g、d、h可进一步抑制线间串扰。
母语与非母语语音识别声学建模

为了兼容母语与非母语说话人之间的发音变化,提出一种新的声学模型建模方法。分析中国人受母语影响产生的英语发音变化,利用中国人英语发音数据库自适应得到语音模型,采用声学模型融合技术构建融合2种发音规律的识别模型。实验结果证明,中国人英语发音的语音识别率提高了13.4%,但标准英语的语音识别率仅下降1.1%。
不完备XML信息系统的粗糙集模型

随着XML成为网络信息表示和交换的标准以及不确定数据的广泛存在,不确定XML数据库管理技术成为了当今研究的热点。首先,允许XML文档叶子节点的信息值为丢失的或遗漏的空值,提出不完备的XML信息系统;其次,提出节点的相容关系、限制相容关系以及阈值相容关系等概念,基于粗糙集理论分别定义这3种关系对应的粗糙集模型;最后,通过实例分析表明,限制相容关系模型能克服相容关系模型分类粗糙的缺点,阈值相容关系模型通过合理地设置阈值可达到更好的分类效果,从而提高了对XML数据的预测、分类的精确度。
一种保持OpenFlow功能完整性的TCAM流表压缩模型

OpenFlow协议版本的更新带来流表项匹配域支持字段的增加,而表项匹配域支持的任意通配符依赖TCAM进行匹配处理,导致设备中的TCAM存储空间面临很大压力。为此,提出一种减小TCAM中流表存储空间的数学模型FICO(function-integral TCAM-saving compression model for flow table of OpenFlow)。FICO首先根据匹配域不同字段间的关系,将字段之间的冗余分为三种,基于冗余提出三种预压缩算法,分别为域间字段合并、字段映射、域内字段压缩,最终组合为更小位宽的表项被送往TCAM中进行流匹配。通过仿真表明在保持OpenFlow功能完整性的前提下,较未压缩流表,FICO可以节省60%TCAM存储空间。并且随着流表规模的增大,压缩性能保持稳定。
基于稀疏正则优化的图像复原算法

为提高图像复原的速度,改进图像复原的质量,提出一种新算法。将图像复原表示为一类标准的优化问题,采用交替最小化把该优化问题分解为等价的两个子问题。通过迭代求解这两个子问题,获得图像复原问题的解。在此迭代过程中,引入迭代软阈值法处理图像降噪子问题。实验对不同类型的模糊图像进行了复原,其结果验证了算法的有效性。与多级阈值Landweber(MLTL)算法和快速收缩阈值算法(FISTA)相比,处理相同图像时,所提算法可分别节省28%和71%的时间,同时复原图像的信噪比(SNR)可提高0.7～3.5 dB。
全额全员纳税管理系统的设计和实现

根据全额全员纳税申报流程的特点和系统的建设目标,提出基于B/S模式的纳税管理系统结构模型,分析系统体系结构和处理流程,并对系统基本功能和关键技术进行详细的阐述。
2r-正则图连通圈网络的Hamilton分解

互连网络是超级计算机的重要组成部分。互连网络通常模型化为一个图,图的顶点代表处理机,图的边代表通信链路。2010年师海忠提出互连网络的正则图连通圈网络模型,设计出了多种互连网络,也提出了一系列猜想。文中证明了2r-正则图连通圈网络可分解为边不交的一个Hamilton圈和一个完美对集的并,从而证明了当原图为2r-正则连通图时,这一系列猜想成立。
基于灰色理论的网络搜索频度数据分析

数据分析是将描述性的、诊断性的、预测性的和规定性的模型用于数据,来回答特定的问题或发现新的见解的过程。本文以百度搜索指数为平台,以“三门峡职业技术学院”为搜索关键词,利用网络爬虫软件截取2012-2017年6年中的百度热词周搜索点击次数,通过灰色预测模型分析得出年度对应时间周的周搜索次数预测方程,经与一元线性回归模型预测值对比后判决预测方程合理有效,预判出以后2个年度的关键词搜索次数。最后通过数据图表分析“三门峡职业技术学院”作为百度搜索关键词有着显著的时间特征:一是总搜索次数每年呈递增趋势,二是在一年内的各周峰谷值有着明显的起伏规律,结合百度指数平台对关键词的周期搜索分布进行分析,提出相应的应对方法。
基于CV音节的高效语种识别方法

为了快速有效地识别语种,提出了基于元音起始点(Vowel Onset Points,VOP)检测的CV音节划分法,并据此研究了一种新的基于CV音节的语种识别方法.首先,给出一种能有效避免语音结束点错判的双边双门限端点检测法提取语音段;然后采用线性预测残差(Linear Prediction Residue Error,LPRE)检测语音段中的VOP,从而划分出CV音节;最后,提取各CV音节的特征矢量并利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)模型实现语种识别.通过对英语、汉语普通话及粤语三种语言的识别实验表明,所提VOP检测法可确保CV音节的精确划分;新方法识别率高,且识别结果对CV音节长度不敏感,模型训练时间短,可实现语种的高效识别.
基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法

分数阶Active Demons(fractional active demons,FAD)算法是图像非刚性配准的有效方法,并且能解决灰度均匀和弱纹理图像配准精度低,优化易陷入局部极小而导致的配准速度缓慢问题,但是该算法中分数阶最佳阶次的寻找需要通过多次实验人工选取,缺乏阶次自适应性.针对该问题,提出了基于多分辨率和自适应分数阶的Active Demons算法,该算法首先根据图像梯度模值和信息熵,构建了自适应分数阶阶次的数学模型,基于该模型自动计算出分数阶的最佳阶次和微分动态模板;然后将多分辨率策略加入到自适应分数阶Active Demons算法中,进一步提高了图像配准效率.理论分析和实验结果均表明:提出的算法可用于灰度均匀、弱边缘和弱纹理图像的配准,能根据图像的局部特征自适应计算最佳分数阶阶次,并避免了算法陷入局部最优,从而提高了图像配准的精度和效率.
基于混沌的图像自恢复安全双水印算法

为提高图像自恢复双水印算法的安全性,提出一种基于混沌的安全双水印算法。该算法首先利用混沌映射将双水印信息加密后再嵌入其他图像块的低位,然后结合图像块内容和嵌入在图像块低位的恢复水印信息,利用混沌映射随机生成用于检测图像块真实性的认证数据。理论分析和实验结果表明该算法在保持篡改恢复质量和不可见性的基础上,有效提高了自恢复双水印算法抵抗内容篡改攻击和字典搜索攻击的能力。
线缆字符图像的拼接方法研究

针对线缆字符图像光照不均匀、重叠区域较小、边缘化等问题,现有的图像拼接方法不能准确拼接,提出一种新的图像拼接方法。首先利用HSI彩色空间模型从图像中划分出待配准的线缆区域。然后提出基于线缆光照模型的图像分块算法对线缆区域图像进行分块,并构造相似检测公式对图像块进行分类,对不含字符的图像块直接赋值为白色背景块,对含字符的图像块利用大津法进行处理,得到线缆区域二值图。接着提出以字符宽度为特征的图像配准算法获得重叠区域在两幅线缆区域图像的行对应关系。最后以重叠区域的水平中心直线拼接得到一幅包含完整字符区域的宽图像。实验结果表明,相对于当前主流的FREAK算法,提出的方法能准确地对线缆图像进行拼接,拼接效果良好。
物流服务供应链复杂网络脆弱性测度研究

合理评价物流服务供应链脆弱性是实现网络高效率的重要前提。分析物流服务供应链网络节点作用规律,引入聚集系数、最大连通度及连通效率作为网络脆弱性测度指标,基于所构建攻击策略对二级物流服务供应链网络进行实例研究。研究结果表明:所构建指标可较好描述物流服务供应链网络脆弱性能变化;相较于功能型物流服务供应商与物流客户,物流服务集成商对网络脆弱性影响程度最大。最后提出了物流服务供应链网络脆弱性的有效防范对策。
基于无线体域网的康复监测系统设计

针对目前运动功能康复过程中生理参数监测的不足,基于无线体域网设计并实现了用于康复训练的监测系统。首先设计心电、肌电、脉搏等信号采集模块并在Crossbow平台基于TinyOS系统组建无线体域网;其次基于ARM9和Linux设计本地网关,监控无线体域网,为患者提供图形界面及数据转发;最后基于VC++开发医疗中心监护系统,并结合Matlab采用小波包变换与经验模态分解算法对生理参数进行特征提取及初步诊断。文中详细介绍了系统软件设计,实验结果表明该系统能实现对患者生理状态实时监控等功能。
军事仿真想定中的数据冲突消解方法

分析军事仿真想定中的数据冲突问题,提出一种数据冲突消解方法。采用产生式规则表示法,表示军事仿真想定中的事实和规则,建立想定知识库,利用该知识库对编辑好的想定进行推理,从而排查仿真想定数据中的应用冲突。分析结果表明,该方法能发现仿真想定中的数据冲突,可作为仿真训练或评估的依据。
基于嵌入式图像识别技术的空间小位移测量

监测GIS(Gas Insulated Switchgear)组合电器母线舱空间位置状态变化情况是保证GIS组合电器系统安全稳定运行的重要环节。针对户外GIS组合电器母线舱空间位移形变工况监测存在的问题,并基于单目视觉测距方法,提出一种基于嵌入式系统的空间小位移测量方法。设计了两种视觉识别标识,简化了识别过程。通过对摄像头采集的图像进行处理,使用视觉标识获取被测对象的空间小位移,实现对GIS母线舱三维空间位移的非接触式测量。该技术可避免复杂的摄像头系统标定和大量的比对计算,在空间小位移测量应用中有一定的参考价值。
基于改进PSO的Lucas-Kanade的参数选取

利用Lucas-Kanade光流法进行目标跟踪时,目标本身存在旋转、位移、缩放等情况,影响跟踪的准确性。因此提出一种新的算法。该算法先使用改进的PSO估算出一组参数,然后把更新出的参数送回到光流法,再进行一次更新,有效地计算出更合适的参数。实验结果表明,该算法能快速有效的对目标进行跟踪。
基于蚁群优化的无线传感器网络最适路由算法

如何在资源有限的条件下进行实时、高效的数据路由是无线传感器网络的研究热点之一。针对不同应用设计目标的差异性问题,提出一种基于改进蚁群算法的最适路由选择算法。因设计目标的不同,引入一个新的路由选择度量,兼顾实时性、能源效率和负载均衡等方面,并结合蚁群算法的寻优特点,对无线传感器网络最适路由选择问题进行优化。仿真结果表明,最适路由选择算法能够在满足不同设计目标的前提下,延长网络寿命,实现无线传感器网络实时、高效的路由。
基于关键帧的多级分类手语识别研究

提出了一种基于关键帧识别的多级分类的手语识别方法,该方法采用HDR(多层判别回归)/DTW(动态时间规正)模板匹配多级分类方法。根据手语表达由多帧构成的特点,采用SIFT(尺度不变特征变换)算法定位获取手语词汇的关键帧,并提取其特征向量;根据手语词汇的关键帧采用HDR方法缩小搜索范围,然后采用DTW比较待识别的手语词特征与该范围内每一个手语词进行匹配比较,计算概率最大的为识别结果。这种方法在相同识别率的情况下比HMM识别方法速度提高近8.2%,解决了模板匹配法在大词汇量面前识别率快速下降的问题。
基于S1000D的装备技术信息拆分

技术信息拆分是装备交互式电子技术手册(IETM)实现信息表达、交换与共享的前提,是装备保障信息化建设的基础性工作。首先对S1000D进行概述,然后对数据模块进行分析并对技术信息进行拆分,最后以拆分完成的某型号液压系统数据模块为例作进一步说明。研究成果可实现装备技术信息"一次生成,多次使用"的目的。
基于遗传算法的高分辨率遥感分类器融合

提出利用遗传算法设计的2种多分类器融合模型:在模型1中,各单分类器选择不相交的特征子空间;模型2则取消了上述限制。通过实验,对2种模型与2种单分类器进行了对比。结果表明,2种多分类器模型能有效地提高分类精度,且模型1利用了不相交特征空间,更有利于提高特征相关性较大的高分辨率遥感图像的分类精度。
基于FPGA的USB3.0通信架构设计与实现

针对USB设备与主机通信存在的带宽瓶颈问题,设计一款基于USB3.0协议的高速通信架构,为嵌入式设备与PC之间的USB数据高速通信提供一种可选方案。本设计采用Cypress的EZ-USB FX3芯片作为USB的外设控制器,以FPGA作为整个硬件系统的主控芯片,通过对FPGA硬件系统进行设计,对设备固件进行设计与调优,该架构支持USB 2.0/3.0接口自适应,能够实现主机、国产嵌入式CPU、SRAM之间的两两可变帧长通信,硬件传输速度达到360 MB/s,数据连续传输速度达到148 MB/s。
乱序超标量处理器核的功耗优化

为了追求更高的性能,处理器核的主频不断提升,处理器核的设计日益复杂,随之而来的是功耗问题越来越突出。除了在工艺级和电路级采用低功耗技术外,在逻辑设计阶段通过分析处理器核各个功能模块的特点并采用相应的技术手段,也可以有效降低功耗。对一款乱序超标量处理器核中功耗比较突出的模块——寄存器文件和再定序缓冲——进行了逻辑设计优化,在程序运行性能几乎不受影响的情况下明显减少了面积,降低了功耗。
基于扩展同步Petri网的BPEL建模

使用业务流程执行语言(BPEL)描述复杂业务流程时容易出错。针对以上问题,通过对同步Petri网进行扩展,设计一个更适合BPEL建模的模型SPN-NET,给出各种BPEL结构化活动到SPN-NET的转换,提出一种具有一般性的相似性化简算法。合理性验证和性能分析表明,该模型简洁紧凑,可理解性好。
海量气象数据实时解析与存储系统的设计与实现

气象数据是一种典型的非结构化数据,在实际应用中其日增量达数十TB,基于关系数据库和传统文件系统的解析、存储与访问模式已成为制约天气预报系统信息化发展的瓶颈之一。为满足全国天气预报平台MICAPS用户对实时数据的及时、快速查询,介绍了能够7*24小时稳定工作、支撑数十TB/天的数据实时解析系统。根据气象数据的多维模型和用户行为,采用非关系型分布式Key-Value数据库,设计实现了高性能海量数据存储系统。实践证明,数据实时解析系统和基于分布式非关系型KeyValue数据库的存储系统能有效满足海量实时气象数据存储、查询和应用需求。该系统已成为中国天气预报业务流程中的核心系统,体现了优异的功能和性能。
高转弯频率下机动目标跟踪算法研究

UKF_IMM算法对任何非线性高斯系统都有较好的跟踪性能,但在用于强非线性、非高斯系统时将产生极大的误差。PF_IMM算法适用于任何非线性非高斯系统,但它因计算量很大而导致实时性太差。在现有的基于PF或UKF的IMM滤波算法中,PF或UKF通常被用于每一个模型,基于此,提出了IUS_IMM算法,即在转弯模型中使用标准粒子滤波器(SPF),在其他模型中用UKF滤波器,仿真结果表明,对于转弯频率高的机动目标I,US_IMM的性能要好于UKF_IMM算法。
基于可拓层次分析法的测试性分配方法研究

针对传统层次分析(APH)方法在进行测试性分配时没有考虑人判断的模糊性,以及在构造判断矩阵时需要进行一致性检验这两个问题,建立了测试性分配层次结构模型,采用可拓层次分析法对测试性指标进行分配,将符合一致性要求的判断矩阵权重向量的方法有机地融合到可拓层次分析法中;最后结合实例对本文进行应用研究,求得了合适的分配指标,应用结果验证了此方法的可行性。
基于改进粒子滤波的多目标跟踪算法研究

针对粒子滤波多目标跟踪中数据关联和估计问题,将经典粒子滤波扩展成在给定几个观测过程时多目标状态过程的估计。用Gibbs采样作为估计和分配关联向量的主要方法。目标状态向量和关联概率被联合估计而没有经过列举,修剪、门限等操作,避免了合并的弊端。测试算法已用于检测目标状态的变化,包括纯方位目标和实际的视频序列,在较为复杂的跟踪条件下,也能实现稳定跟踪。实验结果表明,该算法有较强地解决数据关联问题的能力。
信息产品质量测量动态衍变模型研究

信息产品质量测量是信息产品质量全面管理Total Data Quality Management(TDQM)的重要组成部分,为日后信息质量提升奠定了基础。基于信息产品质量测量静态传递模型,在关系数据库基础上,"选择"关系代数作用下,引入了时间变量,分析了信息产品及时性对信息产品质量的影响,构建了信息产品质量测量动态衍变模型。该模型包括信息产品在t时刻的及时性矩阵、过时数据集质量衍变映射、基于过时数据集质量衍变映射模型的信息产品质量测量方法。利用应用实例验证了本模型的可行性和有效性。
基于数据仓库的刑事案件决策支持系统设计

为了更有效地促进情报主导警务模式的推进,对刑事案件决策支持系统进行了研究与设计。首先分析了公安刑事案件决策支持系统的总体需求,并基于数据仓库技术设计了层次化的系统体系结构;然后提出了刑事案件数据仓库模型,并基于本体-规则、元数据-功能提出了多源、异构数据的抽取、转换与加载的整合方法,设计了系统的功能体系;最后介绍了相关成果在大连市公安局的应用示例。实践结果表明,基于数据仓库的刑事案件决策支持系统可以为领导和一线干警提供有效的决策支持。
解复杂连续函数优化问题的动态量子遗传算法

研究了一种解复杂连续函数优化的动态量子遗传算法(DQGA)。设计一种动态量子旋转角的更新策略及量子门调整策略,以加快算法收敛速度,同时为淘汰适应度差的个体,量子旋转策略表中动态地嵌入了变异算子。在算法进化后期引入灾变算子使算法及时跳出局部最优,避免早熟收敛。五个复杂连续函数的测试实验表明:所提算法对复杂连续函数优化问题的寻优能力较QGA更强,算法的稳定性更高,算法的迭代次数亦优于传统量子遗传算法。
代理盲签名的不可跟踪性分析

张学军在《基于身份的代理盲签名方案的分析与改进》(《计算机工程》,2009年第23期)一文中分析指出,农强等的代理盲签名方案(《计算机应用》,2008年第8期)不具有不可跟踪性。对此,通过反证法证明张学军的方法有误,在此基础上提出一种新的分析方法,利用其证明胡江红的方案(《计算机工程与应用》,2007年第18期)不满足不可跟踪性,并对该方案进行改进,使其满足不可跟踪性且效率得到提高。
改进权重函数的非局部均值图像去噪算法

经典非局部均值去噪算法在度量邻域结构特征相似性上对于旋转和平移情况下不够灵活。为此,提出一种基于归一化转动惯量的非局部均值图像去噪算法。利用归一化转动惯量作为相似权重的一部分来调节相似性度量。实验结果表明,与原始非局部均值去噪算法相比,该算法能够更好地保持图像的细节结构信息,提高峰值信噪比和结构相似度,特别当噪声强度增大时,峰值信噪比最大提高1.03 dB,结构相似度最大提高0.04。
基于关联规则挖掘的社区网络数据爬虫算法

为了提高社区网络的联合推荐性能,需要进行网络数据爬虫设计,提出一种基于关联规则挖掘的社区网络数据爬虫算法.构建社区网络的信息传递模型,挖掘社区网络用户行为信息特征量,根据数据的属性特征进行关联规则合并,采用模糊指向性聚类方法进行社区网络的用户行为属性特征聚类处理,对聚类输出的特征量采用自相关特模板匹配方法实现信息融合,实现社交网络数据的关联规则挖掘,结合数据聚类分布属性进行网络信息爬虫,实现社区属性混合推荐.仿真结果表明,采用该算法进行社区网络数据爬虫处理的准确度较高,个性化匹配程度较好,对社区网络联合推荐结果的置信度水平较高,提高了社区发现能力.
改进的混合粒子群算法

为了能够有效避免搜索过程陷入局部最优,从而增强全局搜索能力,提出一种基于模拟退火的粒子群算法.算法中引入遗传算法中常用的轮盘赌选择算子,能在早期抑制部分超级粒子对种群的控制,增加了群体的多样性.通过测试函数的比较表明,混合算法能很好地保持种群多样性,具有良好的计算精度和全局寻优能力.