Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
WSN中一种基于网格的并行数据收集方案

数据收集问题是无线传感器网络中的研究热点之一。数据收集方式会影响数据到达sink的准确度、延迟以及网络的能量消耗。针对时间响应和数据准确度要求高的应用,提出一种基于网格的并行数据收集方案(DGSG)。首先,sink利用已知的全局信息和计算能力构建出基于最小度的数据收集森林进行任务分发,得到网格粒度最优的数据收集策略,然后网格内的普通节点通过时隙分配来进行数据收集,并可以根据自身的局部信息动态调整数据收集路径。仿真实验表明,相对于已有的方法,DGSG在保证网络生命周期的前提下,能够有效降低延迟以及提高数据收集的准确率。
应用布尔遗传算子求解N皇后问题

应用回溯法求解规模较大的N皇后问题时,时间开销巨大。从提出布尔遗传算子角度,增强遗传算法局部搜索性能,与具有良好全局搜索性能的矩阵遗传算子组合应用,对N皇后问题求解。采用自然数和二进制互换的编码方式,应用N皇后的约束条件构造适应度函数,保证了算法的全局收敛性。通过与回溯法和相关遗传算法比较,实验证实了该方法应用于求解N皇后问题,具有良好的搜索效率和求解质量。
一种面向服务Petri网模型及其结构化操作语义

在工作流网、开放网等Petri网模型的基础上,提出适合描述面向服务系统的Petri网模型—EON(扩展开放网).针对服务的各种组合方式定义了五种EON的组合算子,利用这些组合算子可以从基本EON组合成复杂EON.基于这些组合算子,EON本身可以采用代数化的构造性方式表达,本文进一步给出EON的结构化操作语义,这种语义是遗忘式的,不依赖于EON的标识,而是用发生变化的代数表达式描述EON的运行状态.
装甲装备故障预测与健康管理系统技术研究

预测和健康状态管理(PHM)技术是一种先进测试、维修技术;从视情维修保障的背景出发,介绍了装甲装备PHM系统的内涵,进行了装甲装备故障模式影响和危害分析,明确了PHM系统具备的功能,初步构建了基于开放体系的装甲装备PHM系统的技术框架,并对其中的关健技术进行了深入研究,对炮控系统进行故障预测分析,结果和实际应用一致。
基于云计算的Android恶意程序协同检测系统

为检测Android恶意程序,设计了基于云计算的Android恶意程序协同检测系统。引入云计算的概念,通过在云平台上协同调用N个杀毒引擎来检测Android应用。该系统主要包括两个模块:信息管理模块和协同检测模块。在检测Android应用时,将应用与特征库进行匹配。若匹配成功,则显示该应用在特征库中存储的检测结果;若匹配不成功,则调用N个杀毒引擎来对其进行检测。最终,系统对N个引擎的检测报告进行汇总。利用信誉积分机制获得结果,将结果反馈并存入系统特征库。实验结果表明,该系统平均检出率为97.17%,检测性能良好且可靠性高。
常压蒸馏装置的效益分析与能耗优化

常减压蒸馏是石油加工的"龙头"工艺,生产过程需要消耗大量的能量,因此,常减压蒸馏优化对提高效益和降低能耗有重要意义。根据过程?损理论,增大高温位的二中循环取热比例可降低有效能的损失。以常压蒸馏装置的效益最大和二中循环取热比例最大为目标,以产品质量为约束,建立了优化模型,应用列队竞争算法分两步求解。实例计算表明,对比原工况点,最终优化操作点的常压塔产值增大8560万元/a,总取热量增大1.90MW,充分利用了装置内部多余的热量。
一种具有频率扩展功能的低温漂振荡器设计

设计了一种结构简单,低温漂,具有频率扩展功能的振荡器.该电路利用温度补偿电路输出无温度系数的电流,通过TRIMMING电路精确调节电流的大小,在逻辑控制下对电容充放电,经过双门限比较器和整形电路产生稳定的200kHz的方波信号.同时,分频电路产生逻辑信号控制振荡器的扩展电容大小,使振荡器具备频率扩展功能,可以有效地降低电磁干扰,增强系统的电磁兼容能力.本电路采用0.5μm BICMOS工艺,利用Hspice和Cadence软件进行仿真,在芯片系统典型应用环境下仿真得到振荡频率为200.8kHz,当温度在-40~125℃之间变化时,振荡器的频率随温度的偏移在±1%以内.频率扩展范围在中心频率附近浮动±5%左右,该振荡器已经成功应用于一款AC/DC电源管理芯片的设计之中.
基于Web评论的用户个人信息提取方法研究

企业收集和获取用户个人信息是其对用户行为进行分析以制定合理营销决策的前提。注意到当前,由于互联网的高度发展和普及,消费用户往往在Web上以评论文本的形式分享其消费习惯、消费偏好和消费体验,这些海量的评论文本中蕴含着极具价值的信息,为用户个人信息的收集提供良好的资源。针对传统企业收集用户个人信息的方法主要以人工为主导,自动化水平较低的问题,提出一种基于Web挖掘技术以网上评论文本为挖掘对象,对用户个人信息进行自动提取以自动分析用户行为的改进方法。企业可以通过此改进的用户个人信息提取方法对用户行为进行分析以自动获取消费用户对产品的反馈意见并制定有针对性的营销策略。
异构分布式计算环境下一种新型表调度算法

针对异构分布式环境下并行计算的静态任务调度问题,在HEFT算法的基础上,提出一种新型表调度算法IFEFT。以最小化有向无环图(DAG)的执行跨度为目的,在任务处理器分配阶段改变HEFT算法中的处理器分配策略,计算任务最早完成时间与其出口任务之间的最大通信开销,并依据两者乘积的最小值进行分配,兼顾任务对其直接后驱任务和直接前驱任务完成时间的影响,以优化处理器分配结果。通过随机生成的DAG图进行仿真,与HEFT、DLS和CPOP算法的比较结果表明,IFEFT算法具有更高的调度效率。
基于模糊免疫的入侵检测系统设计

针对入侵检测过程中存在的检测精度不高,训练时间过长等问题,提出了基于模糊免疫入侵检测系统,该系统通过引入模糊免疫的策略,大幅缩减了入侵检测的训练时间。同时采用基于连续特征码的匹配策略,提高了入侵检测的精度。实验测试表明,该文设计的算法比基于传统的海明距离匹配的入侵检测算法,其训练时间大幅缩短,其检测率降低约50%。
网络入侵后攻击路径标志技术研究与仿真

对网络攻击后入侵路径的标记,是后期对攻击有效防范的关键。网络遭受到入侵后,攻击路径和合法路径分布交错,对正常信息传播途径进行破坏。传统的攻击路径挖掘方法,以预防式为主,对攻击后攻击路径的标志问题研究很少,主要难点在于无法解决攻击随机性特征下,主动攻击与被动攻击的识别问题,不能准确识别网络入侵路径。提出依据IPPID的多阶段网络入侵攻击路径标识方法,根据历史路由IP地址和Pi值数据库对网络入侵路径进行标识,获取完整的路径,动态插入标识,最大程度地利用标识域的空间,对路径进行动态标识,确保路径标识方法可动态自适应不同网络数据特征,通过学习过程的受害主机判断标识的数据包是合法包还是攻击包。实验结果说明,上述方法在收敛时间、误报率方面都优于其它方法,同其它路径标识方案对比,接受率差值提高了15%-20%,显著提高了网络攻击路径标记的准确率。
采用模糊逻辑修正的SRM滑模控制器设计

针对开关磁阻电动机输出转矩脉动问题,提出了一种基于模糊逻辑修正的滑模转矩脉动最小化控制方法;采用数学解析方法对有限元分析的电感数据进行处理,从而建立电机的非线性模型,并详细分析了转矩脉动机理;设计了基于滑模变结构的电机瞬时转矩控制器,并采用模糊逻辑修正模块对关断角进行实时补偿控制;仿真结果表明,与PI定角度控制及滑模控制相比,转矩脉动系数分别减小了24.7%和15.1%,提升了高转速时的电机动态性能。
改进微粒群算法在机器人路径规划中的应用

研究机器人路径规划问题,是为了设定合理最短路径、最快速度、小能耗的优化路径。由于目前微粒群算法应用在路径规划中易陷入局部最优、搜索时间长等缺点,在微粒群算法基础上,提出一种引入了交叉算子和变异算子的改进算法进行路径规划设计,并采用栅格法对机器人实际运动环境进行三维空间建模。在微粒群算法中引入交叉算子,使成对的粒子可以进行信息交换,以便粒子具有了向新的搜索空间飞行的能力;同时引入变异算子,使其坐标值被随机更新,增强了微粒群算法跳出局部最优点的能力。仿真结果表明改进算法简单有效,收敛速度快且具有优秀的搜索能力,为优化机器人路径规划性能提供了依据。
基于改进的RBFNN在线故障诊断专家系统设计

针对在线故障诊断需求,通过分析神经网络和专家系统的各自特点和不足。为解决上述问题,构建了神经网络的在线故障诊断专家系统。通过对比分析选择径向基函数(RBF)神经网络,采用减聚类和k-means聚类混合算法求取RBF参数;建立了显示与隐式知识库,采用带可信度的产生式规则表示知识,运用ADO方法管理知识库和应用Visual C++、Matlab混合编程的方法,实现了诊断系统组建;最后在某随动装置在线故障诊断中仿真验证,构建系统很好地解决了在线快速故障诊断的问题。
精益生产模式下的海洋工程项目托盘配送优化

为有效解决精益生产模式下海洋工程项目中的托盘配送问题,建立以增强配送准时性和降低综合成本为优化目标的配送问题模型。在多维约束条件有效处理的基础上,设计了求解托盘配送问题模型的混合改进的非支配排序遗传算法,融入基于非支配接受规则的禁忌搜索算法,增强了局部搜索能力并维护了种群的稳定性。为了解决配送时的动态需求,采用了两阶段求解策略。通过算例的对比分析,证明了该混合算法解决托盘配送多目标问题是可行的,不仅收敛速度快而且避免了早熟收敛,搜索效率较高。
并行计算系统度量指标综述

系统度量指标的研究一直是并行系统和应用设计的重要问题。本文首先通过对国内外并行计算系统度量指标的分析,将当前并行计算系统度量指标分为单一的计算性能度量指标和多要素综合的高效能度量指标两种。其次,总结了这些度量指标的研究现状,并指出这些度量指标研究中存在的一些问题以及需要考虑的难点。由于并行计算系统正在逐渐从"高性能"走向"高效能",本文主要考虑当前大规模并行计算系统的可靠性和能耗要素对系统的影响,从系统可扩展角度建立了可靠并行加速比和能耗并行加速比模型,并进一步扩展为度量并行计算系统效能的综合指标模型。最后指出了未来并行计算系统度量的研究方向。
带有现货市场的柔性合约决策与协调能力比较

为解决供应商和制造商柔性合约的最优化决策问题并分析不同合约供应链系统的协调能力,通过设定供应商和制造商两阶段运作的契约模型,分别对远期合约、期权合约和组合合约中供应商和制造商的分散最优决策进行求解,得出不同合约供应链系统利润函数。以集中供应链作为协调的参考基准,用数值方法比较了三类合约的系统利润,发现组合合约的系统利润接近集中决策系统,而单纯的远期合约或期权合约的协调能力远逊于组合合约。
工业以太网在船舶发电机组测试系统中的应用及网络负载分析

船舶发电机组测试系统作为一个监控系统,在控制器(PLCs)和上位机(触摸屏、监控PC)之间存在大量的数据传输;采用485总线,允许的最大波特率是19200bps,且为主从式通讯,同一总线只允许一个主站存在;为了提高系统的通信速率和响应速度,改进系统的性能,采用速率极快的100Mbps工业以太网,采用星型拓扑结构分割网段,隔离冲突域,解决非确定性;实践证明,系统响应速度快,实时性好,性能明显优于485总线,且允许多主站存在;为了从理论上验证系统的良好实时性,分析了控制器和上位机的网络负载,计算了网络占用率,结果分别是29.822%和26.448%,均满足工业以太网网络占用率低于30%～40%的要求。
基于高斯投影的经纬度距离参数修正方法

当经纬度求算实际距离时,要满足中小范围内和大范围内2点求取距离的误差要求,而误差会随着经度差增大呈非线性增长。针对此,改进经典高斯投影算法,拆分计算跨带经度的2点距离,利用经度差作为控制变量得到修正系数,对线性叠加的距离进行修正。实验结果表明,该方法能减少跨带误差,有效控制计算误差。
改进混合蛙跳算法和K-Means的新型聚类算法

研究针对现有聚类算法存在着精度较低,易陷于局部最优等问题,提出一种改进的混合蛙跳算法和K-Means相结合的新型聚类算法ISFLA-K,该算法使用对立学习的思想产生初始种群,根据蛙自身具有认知能力和学习能力的特性对混合蛙跳算法的蛙跳规则进行改进,即形成ISFLA,最后使用ISFLA优化K-Means聚类算法,提高求解精度.实验结果表明,ISFLA-K具有很好的聚类性能,求解精度高.
两级链表在交换控制芯片描述符管理中的应用

研究一种利用硬件实现片上存储器管理的方法,针对目前交换机最长至9 728 Byte的超长帧存储问题,在交换控制芯片描述符管理方法的基础上,提出一种两级链表的设计方法,即第一级发送队列链表和第二级缓存标签链表,分别用于维护每个端口的帧优先级次序及每个帧的缓存页地址。仿真实验结果证明,该设计方法能有效地管理描述符,可处理超长帧的交换控制芯片。
一种基于接种疫苗的克隆选择算法

对生物医学中的疫苗及接种疫苗技术进行抽象与建模,分别提出疫苗及相关概念、疫苗自动获取算法和接种疫苗算法。将上述算法与一般克隆选择算法结合,实现对其的改进。分析改进算法的计算效率和时间复杂度,改进后的克隆选择算法被用于模式识别。实验结果表明,基于接种疫苗的克隆选择算法能够加快收敛速度。
大型空间环境模拟设备试验数据管理研究

针对国内外空间环境模拟设备试验系统数据管理模式,从试验数据采集、试验数据处理、试验数据存储归档以及试验数据移交利用这4个方面进行对比分析,提出国内空间环境模拟设备试验系统在增强试验数据处理能力、建立卫星故障模式分析和危险分析系统(FMECA)以及局部试验数据应用模式向远程同步试验数据应用模式发展的建议。
Web服务中隐私信息违例识别与补偿策略设计

为判定Web服务中隐私或敏感数据是否被违规使用,定义Web服务的隐私数据模型,为SLA增加面向隐私数据的条款;构建隐私信息监测模型(private information monitoring model,PIMM),在该模型中对隐私数据实施分类,抽象表示不同类型隐私数据,给出违例判定规则,以此为依据识别服务行为隐私信息使用违例;根据不同违例类型定制补偿罚金,评估违例的风险价值。通过在线购买服务验证了该方法的有效性。
引入三维阴影及镜面反射的两步光源检测算法

现有基于光照模型的增强现实逆向光源检测算法要求校准物体的表面是纯漫反射体,检测出的位置误差较大.针对这一问题,提出一种引入投影阴影三维形状特征及镜面反射分量的两步光源检测算法.算法分为光源位置和强度检测两个部分,在光源位置已知的条件下引入带有镜面反射分量的Cook-Torrance模型检测强度,并采用随机采样分区、误差处理等机制.同时使用投影阴影三维形状特征代替平面阴影角点特征,然后利用光线跟踪检测光照位置.实验表明该算法检测光源位置更加准确,检测光强有效,较好地解决了点光源位置检测不准确和受校准物材质限制问题.
基于特征融合的选择性剪切外显子预测

基因在转录的过程中,mRNA前体常常会经过一个选择性剪切的过程,它包括多种选择性剪切形式。选择性剪切的鉴别在生命科学的研究和医学上都有重要意义。由于选择性剪切的内在限制,同类的预测选择性剪切的模型或者算法只能预测出特殊的选择性剪切事件的类别。本文在研究序列本身特征的基础上,考虑了碱基的保守性,并结合支持向量机建立的预测模型对选择性剪切外显子进行预测。性能测试结果显示,相比同类预测模型该方法在性能方面有了一定提高。
汽车控制系统CAN总线的网络演算建模及分析

针对汽车控制系统CAN总线的实时性问题,提出一种汽车控制系统CAN总线的网络演算模型.利用网络演算分别建立了汽车控制系统CAN总线的达到曲线和服务曲线模型,有效地模拟了汽车控制系统CAN总线的确定性行为特性.最后,以某汽车控制系统CAN总线为例,计算得到了各个消息帧的最大延迟,验证了所提方法的有效性,该方法可用于汽车控制系统CAN总线的设计与性能评价.
Costas编码信号复合速度测量方法研究

Costas编码跳频信号具有图钉形的模糊函数,不存在距离-速度耦合现象,因此可以同时得到目标的距离-速度信息;目标的速度会对Costas跳频信号回波相位产生很大的影响,如果不进行速度补偿,目标的距离像就会产生很大的衰减,甚至淹没在相位噪声里;为了进行目标速度的测量,同时考虑到系统实时性的要求,将互相关测速和步进补偿方法结合起来,设计一种综合测速方法;仿真表明该方法大大减少了计算量,同时满足了系统对测速精度的要求。
基于差动制动的SUV防侧翻控制仿真研究

在汽车行驶安全性研究中,为提高SUV极限行驶性能中的抗侧翻能力,建立了一种差动制动的防侧翻控制方法。建立了三自由度SUV侧翻模型,并在SUV侧翻模型的基础上推导出横向载荷转移率,作为汽车的动态侧翻性能指标,用来定量的表示汽车的侧翻稳定性能,并用特定值作为控制系统的触发因子,从而在符合控制条件时通过PID控制器对侧向加速度差值进行控制,进而进行制动力的分配,实现差动制动控制。以Matlab/Simulink和CarSim仿真软件作为仿真平台对SUV防侧翻控制系统进行联合仿真,仿真结果表明在典型工况下SUV防侧翻性能得到有效改善,横向载荷转移率值降低12.5%左右。实验证明,研究结果对SUV防侧翻控制系统的设计具有一定参考价值。
使用局部纹线距离进行指纹分类

为了提高指纹识别的速度和准确率,特别是在指纹数据库不断增大的情况下,指纹分类显得尤为重要。提出了一种使用局部纹线距离进行指纹分类的方法。该方法首先以指纹的参考点为中心提取一个区域,然后计算该区域的局部纹线距离,最后按照局部纹线距离对指纹库中的指纹进行分类。在FVC2006指纹库上对该方法进行了实验,系统穿透系数为0.106 3,有效地提高了指纹的检索速度。
基于用户联合相似度的推荐算法

基于用户的协同过滤推荐算法在进行近邻用户的筛选时以用户之间相似度的计算结果作为依据,数据量的增大加剧了数据的稀疏程度,导致了计算结果的准确性较差,影响了推荐准确度.针对该问题本文提出了一种基于用户联合相似度的推荐算法.用户联合相似度的计算分为用户对项目属性偏好的相似度和用户之间人口统计学信息的相似度两个部分.用户的项目属性偏好引入了LDA模型来计算,计算时评分数据仅作为筛选依据,因而避免了对数据的直接使用,减缓了稀疏数据对相似度计算结果的影响;用户之间人口统计学信息的相似度则在数值化人口统计学信息之后通过海明距离进行度量.实验结果表明,本文提出的算法在推荐准确度上优于传统协同过滤推荐算法.
基于模糊度和色调变化率的图像模糊取证

提出一种数字图像模糊篡改的检测方法。由于模糊操作是一种常用的图像润饰篡改手段,所以检测人工模糊对图像的真实性和原始性具有一定的必要性。首先利用图像的模糊度,估计出图像中可能经过模糊篡改的区域,再根据模糊操作会破坏图像邻域的色彩一致性且被破坏后的色彩一致性无法被"再次"破坏的性质对估计出的模糊区域进行高斯低通滤波处理,然后根据滤波前后色调值的变化个数进行精确的检测,最后定位出人工模糊篡改区域。实验表明,该方法可以检测出图像中的人工模糊篡改区域,并能准确地将其进行定位。
基于健康度分析与和声蚁群算法-支持向量机的故障预测模型

针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先,在支持向量机回归算法基础上构造多输出支持向量机,以实现健康度的多步预测,并提出一种和声蚁群算法优化支持向量机参数,解决了蚁群算法易陷入局部最优的问题;然后,根据最优参数建立拟合监测数据和未来健康度下降过程非线性映射关系的和声蚁群算法-支持向量机(HSACA-SVM)故障预测模型;最后,通过某装备电源系统监测数据验证了该模型的有效性。实例验证表明该模型能够较好地实现对健康度下降趋势的预测,预测准确率达到97%,进而实现故障预测。
基于相控投切技术的无功补偿装置

为了减小煤矿电网在无功补偿时随机投切电容器组给电网带来的涌流及过电压,设计了一套以具有发展前景的"软开关"技术即相控技术为根基的无功补偿装置,采用寿命长、成本低的带有永磁机构的真空接触器作为投切开关,该机构较传统的弹簧机构和电磁机构动作分散性小,为满足动作时间高度一致,对真空接触器动作时间的分散性进行有效补偿,并采用模块化的思想理念建立系统整体结构,采取适当的控制策略完成预期位置投切.最后本系统进行了仿真,并在某矿6kv电网中进行了实验测试,仿真和实验结果都表明本系统能有效的补偿系统无功,有一定的应用价值.
自适应多视角学习及其在图像分类中的应用

针对现有多视角学习算法在构建近邻图时缺乏数据自适应性问题,提出一种自适应多视角学习(AMVL)算法。该算法首先利用L1范数具有自动数据样本选择的特性,对不同视角分别构建有向的L1图;然后根据得到的L1图,最小化各个视角下的低维重建误差;最后对不同视角间进行多视角全局坐标对齐,得到自适应多视角学习算法的目标函数。此外,还提出一种迭代优化求解方法来对所提目标函数进行优化求解。将该算法应用到图像分类问题,在Corel5K和NUS-WIDE-OBJECT两个公共图像数据集上与现有算法进行对比。实验结果表明:所提方法在这两个数据集上可以分别提高最高5%和2%的分类准确率;优化求解算法可以保证在100次迭代内收敛;算法所得到的近邻数目具有数据自适应性。
汽车转向防抱死制动控制系统研究

为了研究解决车辆转向过程中防抱死制动稳定性问题,设计了一种由执行级、协调级组成的分层控制系统,在执行级,设计了基于遗传算法的汽车ABS最优滑模控制器;设计了基于遗传算法的汽车转向滑模控制器。在协调级,针对制动和转向两个子系统提出协调控制方案,给出具体协调策略。用仿真结果验证所设计控制算法的稳定性和有效性。
智能家居室内温度远程优化控制仿真研究

对智能家居室内温度进行准确控制,可以改善智能家居室内的体验效果。在进行智能家居室内温度控制时,应对当前温度采样值是否合理进行判断,并将判断信息进行发送,而传统方法是通过时间触发控制方法进行远程在线控制家居温度控制,无法准确判断当前温度是否合理,同时所需的节点多、稳定性差、而且会造成不必要的能源浪费,降低了智能家居室内温度控制的效果。提出一种随机变异粒子群算法的智能家居室内温度远程优化控制方法。根据无线传感温度控制节点和事件触发条件决定当前采样值是否发送,搜索智能家居空间粒子的位置和速度,在优化模拟家居温度控制粒子群的过程中,不断改变粒子位置和速度,直到搜寻出适用于智能家居的最优温度,实现智能家居温度在线调节和远程控制。仿真结果表明,提出的改进方法能够有效地实现智能家居温度高精度的远程控制。
基于改进分水岭的CTA去骨技术

为避免快速分水岭在CTA图像去骨中存在的过分割现象,采用一种改进的可交互分水岭算法对CTA图像进行去骨研究。改进算法建立在快速分水岭的排序操作基础上,排序完成后,采用侧重于像素空间关系的方法对像素进行溢流标记,同时采用树结构组织水盆及其合并关系,最后通过用户给定标记和合并阈值对集水盆合并过程进行干预,从而影响分割结果以抑制过分割。实验结果表明,改进算法有效地解决了分水岭变换中的过分割问题,并较好地去除骨骼结构。
无线传感器路由算法中的仿真研究

在研究无线传感器优化的问题中,传感器的簇首节点选择的合理性直接决定传感器网络寿命的长短。由于传统的算法在确定簇首过程中忽略了邻居节点的状态信息,导致簇内节点过早的出现盲节点,从而降低网络的生存时间。针对传统LEACH算法能量消耗快、网络生存时间短的缺点,提出了一种改进的LEACH算法(ILEACH)。在分簇阶段簇首选择时充分考虑节点剩余能量和地理位置因素;在稳定传输阶段,采用改进的簇首间多跳路由机制,并在转发过程中再次进行数据融合。对ILEACH算法进行仿真实验,仿真结果表明,与经典分簇路由算法LEACH相比I,LEACH算法有效平衡节点间开销,提高能量有效性,降低了网络整体能耗,有效地延长了网络的寿命。
云自适应混合细菌觅食优化算法

针对传统细菌觅食优化算法存储量大、收敛速度慢且难以解决高维问题等缺点,通过细菌的适应度值将细菌种群分为三个层次,不同层次分别采用不同的搜索步长生成策略,由X条件云发生器自适应调整一般层次中细菌搜索步长,并引入粒子群算法思想进行细菌位置更新,提出了云自适应混合细菌觅食优化算法.由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,提高了算法的灵活性;粒子群算法的引入提高了算法全局搜索能力,加快了算法的收敛速度.通过典型函数优化实验表明,与基本细菌觅食算法、自适应细菌觅食算法以及YSPSO相比,云自适应混合细菌觅食算法更有利于解决高维问题且具有较快的收敛速度和较高的计算精度.
基于Diophantus模型与动态S盒的图像加密算法

为解决当前S盒加密算法主要是借助固定S盒进行像素扩散,且S盒的生成与明文无关,导致其安全性不佳的不足,提出一种基于线性Diophantus模型与循环移位动态S盒的图像加密算法。从Logistic映射迭代生成的混沌数组中选择两个元素,计算Diophantus模型的系数,获取两个解集合,定义位置排序法,形成置乱密钥;借助外部密钥,生成2DLogistic映射的初始条件,输出随机整数序列,基于等尺度变换,拓展2D Arnold映射,形成矩形变换机制,获取系数矩阵;基于有限域理论,设计循环移位动态S盒,构建像素扩散模型;利用改进的引力模型,定义密文深度增强机制,优化密文的NPCR(number of pixels change rate)与UACI(unified average changed intensity)值。实验结果表明,与基于固定S盒的加密技术相比,所提算法的安全性与加密效率更高。
WIA-PA网络中的基于节能的AODV路由算法改进

能源问题对于WIA-PA工业无线网络是非常重要的;因为在恶劣的环境中它们只能依靠其有限的电池供电;传统的路由算法中,选路时没有考虑节省能量的策略,它会造成一些关键节点的过度使用而过早的退出无线网络;针对WIA-PA网络的能量受限问题,提出了一种基于搜索有较大可持续能量路由的节点方法,并对AODV协议进行改进,逸免了低能量节点的使用,从而延长了网络的生存时间;该路由协议经过了理论分析和计算机仿真的验证,具有可行性和有效性,对于WIA-PA网络的节能路由协议研究以及实现具有一定的参考价值。
10GE-RapidIO网关的设计与实现

为了实现RapidIO网络和万兆以太网网络之间的高速数据通信,文章提出了10GE-RapidIO网关的设计方案,采用IP-over-RapidIO的方法即将以太网数据包封装进RapidIO数据包中实现以太网数据包在RapidIO网络中的数据传输。此网关能够高效的连接万兆以太网和RapidIO网络,实现RapidIO传输数据包和万兆以太网数据包的转换。
一种虚拟试验系统中的多节点信息交互机制

大型分布式虚拟试验系统利用局域和广域网络,将分布在不同节点的虚拟设备、实物设备进行互联,共同协作完成先进装备的虚拟试验任务。为提高系统的实时性,通过试验平台将相应数据及设备状态,快速有效地协调其信息交互是支撑虚拟试验运行的关键。为实现试验功能、试验运行和底层通信三者分层管理;消除交互双方在时间、空间、控制方面耦合;减少网络上冗余信息传递,提高交互效率,提出了一种多节点信息交互机制。方案采用层次式体系结构、基于主题的订购/发布模型、结合可靠单播与局域组播通信,对面向大规模虚拟试验的应用系统开发具有参考价值。
邻域决策的随机约简与集成分类研究

为了进一步提升邻域分类器的性能,提出基于属性约简的集成邻域分类策略.首先在启发式求解约简的过程中,通过放宽属性选择的条件,从而在一定范围内利用随机选择的方法获取多个能够降低邻域决策错误率的属性子集,然后借助这些属性子集在对应邻域分类器上得到的结果进行投票集成,得到最终的分类类别.在12个UCI数据集上的实验结果表明,所提出的基于属性约简的集成邻域分类策略不仅能够有效地提升邻域分类器的分类精度,而且亦能增强邻域分类结果的鲁棒性.这一研究为从集成的视角研究粗糙集理论提供了技术支持.
基于云服务的智慧医院能源效率管理系统的研究

随着医疗机构医疗技术的进步以及医疗机构功能的不断完善,就医环境与工作环境的不断优化,我国医疗机构电气煤单位面积能源消耗每年递增,医疗机构能源和环境质量管理仍存在粗放式现象,如设备资料缺少、台账不清、制度执行力较弱、员工队伍失衡等问题。而目前绝大多数医疗机构都没有开展能源诊断以及系统管理,医疗机构节能和环境质量管理发展潜力很大。基于云服务以及物联网技术,主要研究面向智慧医院能效管理的云服务架构,以及管理评价方面的关键问题,利用物联网监测获取数据,通过信息平台集成和分析数据,结合回归分析与BP神经网络的方法对能耗数据进行预测,确立能源效率与环境质量综合表征的智慧医院指标体系,并开展相关评估与管控研究,从而打造节能高效、环境舒适的智慧节能医院,有效推进医疗机构绿色节能建设的发展。
一种融合本体与粗糙集的文档相似度计算方法

针对向量空间模型VSM中,在计算文档相似度时要求文档标引词必须相互独立这一缺陷,提出融合本体与粗糙集的文档相似度计算方法。在该方法中,不仅可以利用本体对概念关系的准确揭示,计算文档之间的概念相似度,还可以结合粗糙集对相关概念实例的属性重要性进行度量,从而计算属性相似度,克服了传统方法需要依赖人的先验知识这一缺陷,最后综合形成文档语义向量相似度,并通过实验分析证明该方法可以在很大程度上提高文档相似度计算的准确性。
一种基于数据划分实现分布式SPARQL查询的方法

当海量RDF数据存储在分布式平台上时,数据划分的策略将直接影响海量数据的查询效率。为了提高分布式平台上的海量数据查询效率,提出一种基于分布式平台的有效数据划分方法。该方法根据RDF数据图的特征将数据分布在集群的各个节点上,并在此基础上对SPARQL查询语句进行分解,实现高效的分布式查询。算法在云平台上实现,并在真实的RDF数据集上对算法进行了测试。实验结果证明,与基准方法相比,该算法在查询效率上有很大的提高。
一种TD-LTE与eHRPD系统重叠覆盖下的负载均衡算法

针对3G的eHRPD和4G的TD-LTE移动通信系统进行混合组网时,每种网络制式下的小区在用户增多时都有可能过载,除了传统的与邻近小区进行基站的切换,还可以在不同制式之间进行垂直切换。本文以网络资源利用率为参考,对系统内的用户进行异系统垂直切换,从而使混合组网后的系统负载得到均衡。通过该整合系统的仿真,在保证无线链路丢失率不受显著影响前提下,该方法使得蜂窝小区的平均吞吐率有所提高,并能找到使得吞吐率最大时的最佳切换阈值。
基于用户间动态信任关系的推荐算法研究

在电子商务中,用户对商品的决策很大程度上取决于用户间的社会信任关系。传统的推荐算法往往考虑用户间的静态关系,即决策依赖的社会关系图是不变的。实际上,用户对好友的信任度往往随着时间的变化而变化。为了描述动态的信任关系在推荐系统中的作用,提出了一种基于动态信任关系的推荐算法。首先,提出了一种考虑用户的静态兴趣和静态信任关系的产生式模型;然后,分别将时序因素加入到用户兴趣和信任关系的描述,并提出了相应的动态产生式模型。实验表明,提出的算法能很好地描述用户之间信任关系随时间的变化,并且与其它相关算法相比,评价值的预测准确性得到了明显的提高。
优化排水直管段流量测量准确性的研究

研究排水直管段流量的测量精度问题。由于目前传统的测量方法不能有效地减小直管段安装角度造成的误差,导致流量测量的准确度较低。为了优化流量测量的准确性,流体力学湍流双方程理论,建立直管段湍流模型,采用计算流体力学软件Fluent仿真孔板前后压差随着排水直管段安装角度所产生的变化,并得出消除静压差后的流量定量值。仿真结果表明,随着流速增大,角度变化对流量测量准确性的影响越小。仿真结果证明,角接取压在整体测量方法中较为准确,是一种处理流量测量精度问题的有效方法。
一种能耗均衡的无线传感器网络分簇算法

以无线传感器网络中的LEACH和HEED分簇算法为背景,提出一种基于能耗均衡的自适应网络分簇算法EBACA。算法的主要特点是传感器节点根据自身状态信息自主竞争簇头,簇头选择标准考虑了随机概率与节点剩余能量结合,并引入了节点能量预测和能量阈值;为均衡各个节点的能耗,通过重新规划时间片来调节节点的工作频率;为减少簇头的能量开销,簇头之间通过多跳方式将各个簇内收集到的数据发送给特定簇首节点,并由此簇首节点将整个网络收集的数据发送给基站。设计的目标是均衡网络能耗,进而最大化网络寿命。分析和仿真结果表明,相对于几种重要的分簇算法,如LEACH和HEED,EBACA在平衡节点能量消耗和延长网络寿命方面具有更优越的性能。
鲁棒半监督局部线性嵌入算法

主要研究半监督局部线性嵌入算法(Semi-Supervised Locally Linear Embedding,简称SSLLE)对于噪声的敏感性,提出一种具有鲁棒性的半监督局部线性嵌入算法(Robust Semi-Supervised Locally Linear Embedding,简称RSSLLE).RSSLLE在对数据进行离群点检测的基础上,从两方面增加算法对离群点的鲁棒性.对于光滑点集,直接对其采用SSLLE算法进行降维,以避免离群点对光滑点的影响;对于离群点集,利用其局部投影坐标计算局部重构权,从而真正反映离群点的局部线性关系.再将光滑点集作为训练点集,结合SSLLE方法计算离群点集的低维坐标.模拟实验和实际例子表明RSSLLE对噪声有很好的鲁棒性.
一种抗合谋攻击的基于身份的门限签名方案

基于Paterson签名方案和分布式密钥生成协议,提出了一个新的基于身份的门限签名方案。该方案能有效抵抗合谋攻击和伪造签名攻击,并能实现签名成员的可追查性。无需可信中心参与,群签名成员共同生成群公钥和秘密分发群签名密钥。在标准模型下,该方案是健壮的和对适应性选择消息攻击是不可伪造的。
一种改进的分布式查询优化算法

为了提高分布式查询优化算法的性能,在遗传模拟退火混合算法中融入小生境技术,并对混合算法的相应要素进行改进,基于该混合算法,提出了一种改进的分布式查询优化算法。利用小生境技术扩展遗传模拟退火混合算法的探索区域,防止早熟现象发生,简化算法中的Meteopolis规则,以消除混合算法中引入新技术后产生的功能冗余,将混合算法应用到分布式查询优化算法中。实验结果表明,改进的分布式查询优化算法可以稳定地得到最优解,减少分布式数据库查询的代价,提高查询效率。
基于法向量的非线性逼近型细分格式

提出一种二进制的几何非线性逼近型细分格式。在该格式中,新点不全是旧点的线性组合,其中一个新点是通过在法向量方向偏移所产生,且法向量在每次细分中能自适应计算。引入一些参数来控制细分过程,且参数对曲线形状的影响是局部的。实例证明,通过选择适当的参数值,产生的细分曲线具有保凸性和G1连续性。
分布式软件系统运行时监测框架研究

软件监测是评价大规模分布式系统行为是否符合预期的重要手段,也是进一步实施在线调整和演化活动的前提和基础。给出了一个名为Mega的分布式软件系统运行时监测框架,可以支持具备监测能力的分布式软件系统的开发和运行。一方面,该框架通过引入一种专门的监测需求描述语言,在分布式系统中实现了监测逻辑和功能逻辑的分离,使得监测逻辑可以高效开发和独立维护。另一方面,该框架通过引入为监测数据处理而设计的事件模型,使得大规模系统的监测具备可伸缩和可扩展性。在阐述Mega框架特点的基础上,进一步给出了基于这一框架的若干监测设计模式,可以有效支持具备监测能力的大规模系统开发。
计算机学科发展研讨会在北京召开

[正文]2015年9月5日,中国计算机学会(CCF)在北京组织召开了计算机学科发展研讨会.CCF学术工委主任、北京大学教授金芝,学术工委副主任、北京理工大学教授黄华,参加《中国科协2014-2015计算机学科发展报告》撰写工作的13个撰写组的代表,CCF学术工委委员,以及部分在京高校/研究机构的研究人员和博士研究生等50余人参加了会
机场航班行李分拣站合理分配仿真研究

针对大型枢纽机场面临的航班行李分拣站分配任务越来越繁重、约束条件复杂、优化困难等问题,分析了旅客行李处理流程并给出了机场航班行李分拣站分配问题的形式化描述,提出了面向机场不同业务需求的行李分拣站分配方案性能评价指标。以均衡度最小、偏好匹配度最大和空闲行李分拣站数量最大为优化目标,研究构建了行李分拣站分配问题多目标优化模型,并设计了遗传算法求解该模型。基于北京首都国际机场实际运行数据的仿真验证表明,提出的分配方案在各个评价指标上均有较好表现,相较于机场现行方案,有显著优势,能很好地满足机场实际的运行需求。
基于DMD的可见光目标模拟系统设计与实现

目标模拟系统作为导引头电气系统半实物仿真实验的重要组成部分,向可见光探测系统提供动态目标和场景图像,以测试其发现、探测和跟踪目标的能力。分析设计了可见光目标模拟系统结构以及构建了DMD驱动控制模块和光学系统平台,实现解决了DMD驱动控制、灰度调制以及光学投影等关键问题,并成功地实现了将仿真计算机中仿真图像通过DVI接口传输到DMD上以60Hz频率显示。最后,与探测设备进行对接,对可见光目标模拟系统的所有功能进行了验证,结果满足仿真实验要求。
“数字流域”网络门户的研究和设计

分析和研究了目前国内外河流的信息化平台建设情况,以"数字流域"建设为背景,为西藏"四江流域"可持续发展,尤其是生态环境保护、监测、评价和规划的研究成果展示,设计开发一套基于W eb G IS技术、JavaPortal技术的数字流域网络门户系统。描述了实现系统的关键技术、设计思想和系统结构,实现了从数据共享、数据交换层面到基于网络门户的数据服务集成的飞跃,网络门户的建设增强了信息化平台的功能和数据集成,也为生态环境建设的决策支持工作提供了良好环境。
结合HPSS的非负矩阵音乐分离方法

为解决非负矩阵分解(NMF)在音乐分离中适应性差且过度依赖学习样本的问题,提出结合谐和与击打声源分离(HPSS)的非负矩阵音乐分离方法。在高分辨率下对音乐信号进行HPSS分离,保留谐和声源并利用灵活窗NMF对击打声源进行二次分离,对结合理想二元掩蔽模型(IBM)分离出的伴奏及歌声的频谱做相应的傅里叶逆变换。利用公开音乐数据集进行实验仿真,实验结果表明,与传统的分离方法或者其它改进分离方法相比,该方法在分离性能上有明显提高。
支持软硬件透明编程的可重构资源管理器的实现

设计并实现了一种支持可重构软硬件透明编程的操作系统资源管理器,它通过系统调用封装了底层硬件细节,让程序设计者以透明的方式开发应用程序.实验表明可以减少硬件函数的配置等待时间,提高软硬资源利用率和系统性能.
一种基于反向K近邻的孤立点检测改进算法

基于反向k近邻的孤立点检测算法能够从全局角度较好地检测孤立点,但是在初始阶段求数据点的k近邻时,基本算法需要O(KN2)次数据点间的距离计算,不适合大数据集。同时参数k值的选取对数据集中孤立点的确定产生很大的影响。为此采用自适应的方法确定参数k值,然后提出一种利用度量空间的三角不等式的快速挖掘算法提前剪枝,减少孤立点检测时数据点之间距离计算的次数。理论分析和实验结果证明了算法的可行性和高效性。
一种基于时间提前量TA的GSM网络覆盖优化方法

随着GSM移动网络规模的迅速扩大和城市建设的日新月异,基站小区的覆盖环境复杂易变并影响基站信号的覆盖,使得网络优化的工作量与难度越来越大。本文设计并实现了一种多网元数据采集方案,实时获取GSM网络中各网元的性能数据;提出使用快速增量更新算法来处理网络性能数据,提高了数据处理的效率;利用正态分布模型与马氏距离来分析小区的TA、上链路平衡均值以及输出功率等参数的变化,统计出异常数据与小区覆盖环境的变化,并根据数据分析的结果给出网络优化建议,实现了基于TA的小区覆盖环境分析系统,使网络优化工作更具针对性,提高了GSM网络优化的工作效率。
μC/OS-Ⅱ中断底半部机制的设计与实现

设计并实现一种应用于μC/OS-Ⅱ系统的中断底半部机制。该机制与内核本身提供的信号量、消息邮箱等机制位于同层,同时支持有优先级的中断底半部静态触发和无优先级的动态注册。在大型海洋资料浮标项目中的应用结果表明,该机制可有效提高系统的响应速度和稳定性。
基于BP神经网络的有限元应力修匀的研究

以四边形平面应力等参单元为例,以高斯积分点为样本点,基于BP神经网络分别考察了以下两种训练模型:以高斯积分点的坐标为输入,Mises应力为输出;以高斯积分点的坐标和位移同时为输入,Mises应力为输出。通过与传统的有限元整体应力修匀比较,经过BP神经网络学习得到的结点Mises应力,不论是单独以坐标为输入还是以坐标和位移同时作为输入得到的结点Mises应力精度都比有限元传统的整体应力修匀高,并且第二种BP神经网络训练模型得到的结点Mises应力比第一种的精度要高。
云制造环境下协同工作流控制模型研究

分析制造企业协同工作流管理的新需求,指出云制造模式下协同工作流管理存在自主、并发、协同、动态的特点。采用分层有限状态自动机对协同工作流控制过程建模,给出用于实现该模型的简化类结构设计,阐述模型中状态机的动态重构和行为控制过程。将该模型应用于某钢铁企业集团板材营销业务协同中,结果表明,该模型可提高业务协同效率及公司板材的接单能力。
基于图像特征的鲁棒水印算法研究

为提高图像盲水印抗几何攻击的能力,提出了一套基于图像特征的水印嵌入方案。首先利用具有几何不变性的Harris算子检测出图像特征点,然后在每块由特征点生成的Delaunay三角网上采用一种基于小波系数显著性差异调制量化方式进行水印的嵌入和检测。该嵌入水印算法的思想是通过比较每组小波系数的显著性差异值和所有组的平均显著性差异值的方法来量化每一组块的最大小波系数。实验结果表明,该方法不仅对压缩、滤波等常见攻击具有稳健性,同时对旋转、缩放、变形等几何攻击也具有较好的稳健性。
Gauss多峰函数在医疗图像增强中的应用

采用Gauss函数来构造多峰曲线,生成匹配化直方图,是一种更有效、实用的医疗图像增强方法。
一种新型的WSAN两层协作路由协议

在WSN网络中引入执行器节点构成WSAN网络,并依据WSAN网络特性提出一种新的协作路由协议———基于动态分簇的角度转发路由协议AFRPDC(Angle Forwarding Routing Protocol base on Dynamic Clustering)。AFRPDC协议由2部分算法组成:基于接收信号强度RSSI(Received Signal Strength Indication)的动态分簇算法BRCA(Based on RSSI Dynamic Clustering Algorithm)和角度转发路由协议AFRP(Angle Forwarding Routing Protocol)。BRCA算法保证传感器节点形成较为稳定的拓扑,实现传感器节点与簇头节点的协作;AFRP协议利用簇头节点的角度信息转发事件报告,实现簇头节点与执行器节点的协作通信。仿真结果表明,AFRPDC协议中节点分簇有较好的稳定性,同时AFRPDC较基于链路状态分簇的定向扩散协议DDLSC在降低平均时延和节点能耗方面有更好的表现,可满足WSAN网络对实时性、可靠性和低能耗的要求。
分布式协调服务的室内定位中间件研究

随着智能手机的普及,室内定位伴随着移动互联网浪潮开始在智能家居、智慧商城和公共安全应急响应等应用场景扮演着日益重要的角色.然而室内定位系统有着数据量大,并发性强,大数据分析等传统的单节点服务器无法支撑的需求,因此本文采用大型分布式架构的思想,提出一种基于组件的分布式室内定位中间件架构.该中间件内部耦合性低,可以根据具体的室内场景大小进行灵活的弹性伸缩,不仅能够支撑大规模、实时性强的数据吞吐,而且提供大数据处理的平台,此外内部还有分布式监控组件以保障中间件安全.实验证明相较于单节点服务器,该中间件的数据读写速率、请求并发性能和大数据任务处理效率都有显著的提升.
基于空域特征的无参考图像质量评价算法

针对现有无参考图像质量评价算法通用性差,且存在高计算复杂度的问题,提出一种基于图像空域统计特征的无参考图像质量评价算法。该算法引入图像对数统计特性,通过度量失真图像与自然图像统计特征之间的偏差,实现无参考图像质量评价。仿真测试结果表明,与现有无参考技术相比,提出算法简单有效,适用于多种失真类型,且与人类主观感知具有较好一致性。
混合属性数据流的两阶段入侵检测算法

以KDDCUP99-10%网络入侵数据集作为数据流,提出一种混合属性数据流的两阶段入侵检测算法。通过增量聚类提取数据流的代表信息,根据提出的加权模糊簇特征对增量聚类结果做模糊聚类,簇数可动态改变。理论分析和实验结果表明,该算法可以有效检测数据流入侵。
基于SQLite的LOD模式海量影像数据管理系统的设计与实现

如何实现海量影像数据的合理化存储、高效的访问是视景仿真领域的一个瓶颈问题。本文提出了一种运用SQLite数据库实现基于嵌入式数据库的集中式数据管理方法,将海量影像数据以数据库的形式进行管理,同时又以类似文件操作的方式实现快速访问,为解决基于LOD模式海量影像数据难以管理维护的问题提供了一种可行方案。本文方法有效而稳定地实现了海量影像数据的管理和调度,具有良好的实际应用价值。
基于流程的Web服务发现

支持基于流程的Web服务发现是提高企业集成度和灵活性的一个重要问题.由于Web服务的松散耦合环境,发现的Web服务流程未必完全相容.提出一个能够反映Web服务流程控制特点的流程模型tFSM,基于tFSM模型定义了Web服务流程的相容性和相容度,并给出一个计算Web服务流程相容度的算法.利用这些核心工作,可以实现一种基于流程的Web服务发现方法.
便携式多生理参数网络化监测研究与设计

随着社会的人口老龄化,对于便携式的人体多生理参数远程实时监测也变得越来越重要和广泛。为了实现老年人在家中能够实时采集到自己的生理参数并能够远程发送至监护中心,文中采用PPG和ECG信号进行心率与血压的无伤检测,基于GS1010核心处理器对心电和脉搏信号进行同时采集,根据脉搏波、心电与血压之间的关系,计算出人体的心率值和血压值,并实现多生理参数的微型化和网络化的实时监测。实验结果表明了该检测方法的正确性和可行性,监测精度较好,工作性能稳定;而且该系统能够适用于老人在户外进行实时监测。
作业车间调度的空闲时间邻域搜索遗传算法

针对最小化最大完工时间的作业车间调度优化问题,提出一种基于空闲时间的邻域搜索遗传算法。通过对不同解码方式的分析,设计了一种基于空闲时间的邻域结构及其邻域搜索方法;分析了同一机器上相邻两工序间的空闲时间,给出最大限度查找关键工序相关机器空闲时间的方法;查找关键工序前后的机器空闲时间,在保证可行解的条件下,移动关键工序到空闲时间位置实现邻域搜索;给出同一台机器上任意两个工序位置相对移动时保证可行解的工序移动条件及证明。将基于机器空闲时间的邻域搜索方法融入遗传算法,采用典型算例进行测试,与文献中不同算法的求解结果进行比较,验证了所提方法的有效性。
小样本条件下的人脸特征提取算法

传统的"特征脸"和"Fisher脸"对于小样本的识别非常不理想。提出了基于小波变换的梯度方向直方图结合线性判别分析的特征提取算法,对原图像进行小波变换,对近似部分进行HOG+LDA处理,对高频部分用均方差处理,分别对这两部分特征进行欧氏距离判断,进行加权识别。实验数据表明该方法能够克服LDA对小样本敏感问题,提高识别率的同时降低了耗时。
飞机辅助动力装置电起动系统模型设计及仿真

飞机辅助动力装置的电起动系统由多个功能模块组成,各模块的数学模型计算及模块间的工作响应分析是系统设计研究及后期实验的关键技术难点。逐一计算三相同步起动/发电机的起动模式数学模型、起动电源模块数学模型、起动逆变模块分别供电起动/发电机定子和励磁机励磁定子的数学模型,并通过仿真软件搭建系统模型。仿真计算起动机脱开前的动态响应基本符合实测曲线。研究机载蓄电池电起动APU技术可为后期多电飞机主发动机电起动系统模型设计及其仿真建模研究提供参考。
基于规划单元的连续微小直线段在线规划算法

为提高数控系统中连续微小直线段的规划效率/解决跨段插补问题,提出规划单元的概念,通过将诸多微小直线段划分为规划单元进行速度规划,根据规划单元内部各控制点的加速度约束、加工误差约束、跨段插补约束和指令速度约束等速度约束条件,计算出规划单元的进给速度和终点速度。为了实现微小直线段加工的连续变速过程,提出线速度前瞻算法,并结合规划单元定义给出前瞻规划单元的最小理论长度,建立前瞻缓存区,通过速度回溯算法实现缓存区内部规划单元速度规划过程。结合口腔修复体数控机床的加工代码轨迹对基于规划单元的连续微小直线段速度规划算法进行验证,结果表明该算法能够满足口腔修复体高速连续加工。
颜色传感器在油水界面检测中的应用与控制系统的设计

为了对油水界面进行有效检测,提出了由PC机和单片机组成的步进电机控制系统控制颜色传感器对油水界面进行检测的设计方案,包括硬件设计,软件设计和界面程序,详细介绍了利用颜色传感器检测油水界面的原理和方法,在PC机上用C++Builder6.0开发了系统的应用软件,能够通过串口向单片机发送数据产生控制信号,实现利用步进电机控制颜色传感器检测出油水界面;试验结果表明,整个系统成本低,运行平稳,可靠性好。
基于DSP平台的嵌入式电力参数测量系统的设计

设计实现了一种新型的基于双处理器、主控软件运行WinCE5.0操作系统的高准确度电力参数测量系统,该系统分为两个模块:数据采集模块和系统主控模块。数据采集模块使用TI公司的数字信号处理芯片TMS320VC5409和ADI公司的16位高速模数转换芯片作为其核心,完成采集和处理数据,并把处理后的结果数据传送到系统主控模块;主控模块使用三星公司的具有ARM9核的S3C2440A作为其核心,采用WinCE5.0作为主控模块的操作系统,并实现具有对数据采集模块的操作控制、数据显示和管理测量数据的功能。经试验证明文章设计的参数测量系统已达到预期精度。
爆轰驱动动力学计算程序的并行计算研究

本文针对自行研制的二维爆轰驱动动力学计算程序LSFC2D的结构化网格特点,采用递归对分的区域剖分技术以及全局重分和局部微调相结合的动态负载平衡技术,实现了欧拉网格间的物理量传递,使得程序能够在高性能并行计算机上运行,解决了计算物理模型的计算规模和计算时间问题.在计算集群上进行了并行程序的正确性验证和并行性能测试,结果表明,150万网格量时并行计算效率达到了50%以上.
基于RS-LMBP算法的故障智能诊断系统

文中提出了基于粗糙集(RS)理论与BP神经网络相结合的故障智能诊断技术.首先对大型设备大量复杂的数据,利用粗糙集理论进行前期数据的预处理,约简原始数据的属性,再将处理过的数据用LM算法改进的BP神经网络技术来进行分析,最终实现故障智能诊断.建立了基于RS-LMBP算法的故障诊断模型,并通过实例验证了方法的可行性和高效性.
机场噪声监测点的异常发现

机场噪声中的异常情况拥有很大价值,利用它能够及时完善飞机和机场的设备.结合机场噪声监测点的分布特点以及噪声数据特点,提出一种机场噪声监测点的异常检测方法.首先采用神经网络集成组合预测方法对某一监测点上的数据进行预测,然后将预测数据与该监测点上的实测数据进行相似性度量,最后实现异常的检测.采用2010年国内某机场噪声监测点的数据进行了实验和分析,在监测点预测和异常检测上都取得了比较满意的实验结果.
蚁群优化和能量管理的ZigBee网络路由

延长ZigBee网络的寿命是设计ZigBee路由协议的一个重要目的,通过对ZigBee网络协议的研究提出一种基于能量管理的ACO-AODV路由协议,能降低网络延时并延长ZigBee网络寿命。仿真结果表明,ACO-AODV协议的方法是可行的和节能的,可以在保持较低数据分组的平均端到端时延的同时降低能量开销,达到了低开销、低时延的设计目标。
基于DSP控制的煤矿井下中压电力桥集器研究

利用正交频分复用技术(OFDM)作为煤矿井下中压电力桥集器的核心技术,并相应提出了一种基于实数值遗传算法的改进部分传输序列(PTS)算法和基于SC算法的定时同步改进算法来加强通信的实时性与准确性,对中压电力桥集器的硬件系统的实现做了初步设计。经仿真结果证明,同其他优化算法相比,收敛速度更快,定时估计精度更高,系统性能得到明显的改善。
字母连写笔画跟踪方法

针对目前笔画跟踪算法不能直接跟踪分析拉丁文字母连写笔画的问题,以英文二连字母笔画为例,提出基于关键点进行笔段分割与最小二乘法拟合的字母连写笔画跟踪方法。在图域、时域获取模板笔画各类笔迹关键点向量,依据关键点提取笔段,利用最小二乘法将笔段转换成拟合曲线的系数向量模板;将实写笔画的各类关键点与系数向量重构的拟合曲线进行贴近度分析从而实现笔迹跟踪。范类拟合曲线选择二次曲线、正弦曲线及直线。实验与分析结果表明,该方法对字母连写笔画跟踪效果具有较强客观性、鲁棒性,其原理同样适用于多于二字母的连写笔画跟踪,也可推广到其他拉丁文文种。
基于标准欧氏距离的燃油流量缺失数据填补算法

为减小数据缺失对飞机油耗统计推断精度带来的负面影响,针对基于传统欧氏距离、马氏距离以及精简关联度的最近邻填补算法的不足,提出了一种基于标准欧氏距离的填补算法来估计QAR(Quick Access Recorder)数据中部分燃油流量数值的缺失。该算法通过QAR数据样本之间的标准欧氏距离选择最近邻样本,并利用熵值赋权法计算最近邻的加权系数,基于最近邻样本中燃油流量的加权平均即可得到缺失燃油流量的估计值。实验结果表明,标准欧氏距离能够有效度量样本相似性,所提出的算法优于常规填补算法,是处理飞机油耗数据缺失的一种有效方法。
一种母婴安全监护系统数据库的设计和实现

近年来,无线射频识别(RFID)技术得到了迅速发展并且广泛应用在各个领域中。SYRIS玺瑞股份有限公司开发的内含温度和运动传感器的RFID标签已经被应用于一种工作在C/S(客户端/服务器)架构下的母婴安全监护MISS(Maternal-infant Safe-ty and Surveillance System)系统。数据库是一个非常重要的后台控制程序,负责在实时工作情况下接收和发送不同类型的数据流。介绍数据库的设计以及实施,利用SQL Server数据库解决实际的需求,例如数据存储、分类、搜索以及实时访问操作。数据库的访问采用数据缓存技术,以提高拥挤的数据条件下数据库的效率和性能。
社交网络的传播测量与时间序列聚类分析

对社交网络的信息传播进行时间序列聚类是研究其规律非常有效的方法.目前,相关的工作特别是针对国内社交网络的时间序列聚类研究,还不够深入.对时间序列聚类算法K-SC算法进行了针对性的改进,提出的T-SC算法借鉴了凝聚层次聚类的思想解决了聚类个数设置的难题.对人人网、腾讯微博和百度贴吧三个国内非常有代表性的社交网络进行了大量的测量和分析工作,并运用T-SC算法对测量数据进行了聚类分析.研究发现了不同社交网络典型而又互不相同的传播模式:人人网的视频分享呈现明显的周期性,每个周期内的分享传播存在一个主流的模式,该模式与一天之中不同时段人人网的在线人数变化趋势非常相近;腾讯微博的转发传播呈现爆发性,绝大多数的转发出现在微博发出后的48小时之内,其主流的传播模式是微博发出后大量传播并迅速消失;百度贴吧帖子的生命期很长,但是没有一个占主导地位的传播模式.本文创新性的将聚类分析的结果应用于信息传播的预测,根据已知的传播时间序列,得到未来信息传播行为在聚类层面的预测,为解决传播预测的难题提供了新的思路.
固体火箭发动机质心计算机测量研究

提出了一种建立在计算机测量系统架构之上的固体火箭发动机质心测量系统,并从硬件与软件两部分给出了系统的设计方案;为提高系统的测试精度,除了采用高精度的元器件之外,结合实验结果对传感器的输出信号提出了一种基于曲线拟合的误差修正方案,降低了相对误差;经实际检验,该测量系统达到了要求的测量技术指标。
面向多峰函数优化的Lamarck免疫网络算法

为改善免疫网络算法在多峰函数优化方面存在局部收敛的不足,提出一种Lamarck免疫网络算法(LM-aiNet)。依据Lamarck进化理论思想,设计基于方向的局部搜索机制和自适应的网络抑制阈值,提高了算法对于不同类型多峰函数优化的适应能力。对算法的复杂度和收敛性进行分析,重点讨论了算法主要参数对求解性能的影响,确定合适的参数取值范围。实验结果表明,算法能够有效地解决经典算法的局部收敛问题,其求解能力优于被比较的其他算法。
基于独立成分分析的多目标分布估计算法

针对复杂的强耦合、非线性连续多目标优化问题,提出了一种基于独立成分分析方法(ICA)的多目标分布估计算法。假设其概率图模型为非高斯的,采用ICA进行分离产生独立的各分量,接着采用基于拥挤距离排序和NSGA-Ⅱ的非支配排序,选择出优秀个体作为新的种群。与多目标ICA-UMDA和vbICA-MM的比较实验表明,该算法在测试函数ZDT2-2、ZDT4-2、ZDT6-2和F5上获得的Pareto解集具有较好的收敛性与多样性,且数据没有服从高斯分布的限制。
一种两层加权融合的排序算法

当前排序学习算法在学习时将样本集中的所有查询及其相关文档等同对待,忽略了查询之间以及其相关文档之间的差异性,影响了排序模型的性能。对查询之间的差异进行分析,同时考虑文档排序位置造成的资料被检视概率不同的差异特性,提出了一种两层加权融合的排序方法。该方法为每一个查询及其相关文档建立一个子排序模型,在此过程中,对文档赋予非对称权重,然后通过建立新的损失函数作为优化目标,利用损失函数调节不同查询产生损失之间的权重,最终实现多查询相关排序模型的加权融合。在标准数据集LETOR OHSUMED上的实验结果表明,所提方法在排序性能上有较大提升。
基于基因表达谱特征分布的SOM聚类算法研究

针对SOM算法中欧氏距离无法根据特征的重要性来衡量相似度、易引入无关特征干扰的缺点,提出了一种基于基因表达谱特征分布的SOM聚类算法。算法通过衡量特征对同类基因的凝聚能力和对异类基因的区分能力,对不同的特征赋予不同的权值,将此权值引入到基因数据与神经元的相似度计算中,并利用改进的粒子群优化算法调整获胜神经元及邻接神经元的权值。实验结果表明,该算法有效增强了聚类结果的类内凝聚度和类间区分度,提高了聚类准确率。