Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于复杂网络的供应链网络效率研究

研究复杂供应链网络的效率和重要节点识别问题。由于现代供应链网络的复杂性,以节点度分布作为衡量供应链枢纽节点,并不符合供应链运行的实际情况。传统的网络效率计算方法只是简单地进行"去边"和"去点"计算。为了解决上述问题,首先建立了一个典型供应链模型,然后提出了在突发情况下新的对于供应链网络效率计算方法。仿真结果表明,方法可以有效衡量供应链的网络效率,并能识别供应链网络中最具影响力的节点,从而能够针对性地对供应链网络进行防护,提高运行效率。
组合电路SET传播特性与软错误率分析

通过研究单粒子瞬态(Single Event Transient,SET)在逻辑链路中的传输,表明输入脉冲宽度对脉冲在传输过程中的展宽和衰减有重要影响.在辐照环境下,采用SET的传输模型和软错误率的分析模型评估软错误率.基于这两种模型,从门级角度对组合电路的软错误率分析进行了改善,使得软错误率评估方法得到改进.由于电气掩蔽效应对软错误分析具有重要的影响,在运用SET传输模型中考虑了电气掩蔽特性.
无传感器双馈异步风力发电机直接转矩控制

针对有传感器控制的若干缺点,提出一种新型无传感器控制方法,其采用基于模型参考自适应模块的闭环算法辨识双馈异步风力发电机的转速和转子位置;利用仿真工具Matlab7.1/simulink和S-Function构造仿真模型,仿真结果表明,其具有很好的动态和稳态性能,转速和转子位置观测精度较高,通过控制发电机的转矩、调节发电机转子转速,稳定了发电机输出电能的频率,达到了双馈异步风力发电机平滑稳定的调速目的,适合于双馈异步风力发电系统的变速恒频运行。
知识化制造软件系统自动生成的实现

研究了知识化制造系统应用到一个新方向——气象预测评估系统后,其软件系统的自动生成方法。为了实现软件的自动生成,首先,分析了知识化制造软件系统的特点和作用,并对其自动生成做出简单说明;然后,研究了知识网的数据存储方式,提出了层级数据结构的数据库表示形式,在此基础上实现了数据遍历以生成软件系统,并给出了软件系统自动生成的步骤;最后,通过实例对软件系统的生成方法进行说明和验证,表明了该方法的有效性和可行性。
面向浏览器不兼容性的自动化测试的研究

随着Web应用技术的快速发展及浏览器和平台数量的不断增长,跨浏览器的不兼容性问题显得越来越突出。尽管现有的浏览器不兼容性测试工具较多,但是大多数的测试工具是手工测试,耗时过长,容易出错,而且国内对于跨浏览器不兼容性的自动化测试问题缺乏系统性研究。因此基于爬虫工具生成应用程序的导航模型,以及等价性检查技术和自动化测试系统(ATS)提出一种检测跨浏览器不兼容性问题的方法,并结合已有的测试工具进行比较。实验结果表明,该方法能够有效地自动识别和测试跨浏览器不兼容性问题。
Contourlet变换域中基于矩特征的图像检索

提出一种Contourlet变换域中基于矩特征的图像检索方法。为了提高方法对于噪声的鲁棒性,对图像进行Contourlet变换后,对变换结果进行阈值滤波,计算各子带系数的一阶几何矩作为图像的特征向量,采用欧氏距离进行相似度度量。该方法提取的图像特征能反映子带系数的空间分布特征,无需任何前提假设。实验结果表明,该方法具有较高的查准率,对噪声的容忍度高于现有算法。
基于多变换域的彩色图像多功能水印算法

针对单水印存在功能单一的问题,提出一种基于离散小波变换(DWT)和四元数离散余弦变换(QDCT)的彩色图像多功能水印算法。首先,将彩色图像分通道置乱后进行DWT,选择低、中频子带作分块QDCT,利用部分实数系数构造系数矩阵,鲁棒性水印通过加法原则嵌入该系数矩阵的奇异值中;然后,将图像进行2×2分块的QDCT,特征脆弱水印利用QDCT的低频模值系数产生,并嵌入空域最低有效位(LSB)。实验结果表明,鲁棒性水印具有良好的抗JPEG压缩、噪声、对比度调节、剪切、旋转以及混合攻击的能力,脆弱水印对篡改敏感且具有精确的篡改定位功能。
一种结合最小熵信息度量和粒子群优化算法的基因选取方法

提出一种结合最小熵信息度量和粒子群优化算法进行基因选取的方法。将每个粒子所代表的基因组合的信息度值作为该粒子的适应度函数值,通过粒子群的进化来获取最优基因子集,从而有利于实现样本分类。实验结果表明,该方法能够获取低冗余的信息基因,并在该方法选出的基因子集上,获得优于经典方法的分类准确率。
《计算机科学与探索》投稿须知

[正文]《计算机科学与探索》是由中华人民共和国工业和信息化部主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,工业和信息化部优秀科技期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国科学引文数据库来源期刊,并被"万方数据--数字化期刊群"、"中国学术期刊网络出版总库"、"美国《剑桥科学文摘(CSA)》"、
基于隐马尔可夫模型的硬件木马检测方法

硬件木马给集成电路芯片可靠性带来巨大威胁。为此,基于隐马尔可夫模型,提出一种新的木马检测方法。提取母本电路数据的特征参数,并对该参数进行训练得到正常模型,提取待测数据的特征参数,并计算该参数与上述模型的匹配程度,以进行分析识别。实验结果表明,该方法能对木马进行有效识别,且能检测出面积比为0.53%的硬件木马。
基于MTM总线的边界扫描控制器设计与实现

超大规模集成电路和组装工艺快速发展,电路板结构和功能日趋复杂,将边界扫描技术应用于系统级测试,对提高系统的可靠性和可维护性具有重要的实用意义;在深入研究IEEE1149.5和IEEE1149.1标准的基础上,对基于MTM总线的边界扫描控制器结构进行了研究,解决了IEEE1149.5与IEEE1149.1协议转换中的关键技术,设计实现了内嵌边界扫描功能的MTM总线从模块,使用SpartanⅡ器件实现了基于MTM总线的边界扫描控制器;仿真和实验结果表明,IEEE1149.5总线接口、IEEE1149.1端口和TAP控制器功能正确,符合系统层次化测试的实际要求。
基于改进YOLO的双模目标识别方法研究

针对多源图像自动目标识别的需求,对红外、可见光自动目标识别以及决策级融合方法进行了研究。针对目标所具有的变化尺度大、容易旋转、移动等特点,引入最新的YOLO卷积神经网络模型对目标进行深度学习和分类,并在GPU中完成目标识别,满足工程实时计算的需求。考虑到红外、可见光不同的成像特性,最后将红外、可见光目标反算定位对齐,并用DS证据理论对两模目标进行融合,给出融合结果,提高了系统对目标的识别能力。
对角线稀疏矩阵的SpMV自适应性能优化

稀疏矩阵向量乘(SpMV)是科学计算中常用的内核之一,其运行速率跟非零元分布相关.针对对角线稀疏矩阵,提出了压缩行片段对角(compressed row segment diagonal,CRSD)存储格式.它利用"对角线格式"有效描述矩阵的对角线分布,区别于以往通用的计算方法,CRSD通过对给定应用的对角线稀疏矩阵采样再进行特定的优化.并且在软件安装阶段,通过自适应的方法选取适合具体运行平台的最优SpMV实现.在CPU端进行多线程并行化实现时,自适应调优过程中收集的信息还被用于线程间任务划分,以实现负载平衡.同时完成CRSD存储格式在GPU端的实现,并根据GPU端计算与访存的特点进行优化.实验结果表明:在Intel和AMD的多核平台使用相同线程数的情况下,与DIA相比,使用CRSD的加速比可以达到2.37X(平均1.7X);与CSR相比,可以达到4.6X(平均2.1X).
人眼视觉特性与SIFT相结合的视频双水印算法

针对视频水印容易遭受几何攻击以及水印的鲁棒性与透明性的平衡问题,提出一种基于人眼视觉特性与尺度不变特征变换(SIFT)相结合的抗几何攻击视频双水印算法。首先获取视频序列中人眼视觉掩蔽阈值作为水印的最大嵌入强度。其次,将视频帧进行离散小波变换(DWT),对中高频子带系数提出基于视频运动信息的自适应水印算法;针对低频子带,提出基于小波低频系数统计特性的抗几何攻击视频水印算法。最后,以SIFT作为触发器判断视频帧是否遭受几何攻击,对遭受几何攻击的视频帧利用SIFT的尺度与方向不变性进行校正,并对校正后的视频帧提取水印信号;针对非几何攻击的视频帧,直接利用中高频提取算法。所提算法与实时性视频水印算法——基于小波域直方图的视频水印(VW-HDWT)算法比较,峰值性噪比值(PSNR)提高了7.5%;与基于特征区域的水印算法相比,水印嵌入容量提高约10倍。实验结果表明,在保证水印透明度较好的情况下,所提算法对常规几何攻击具有较强的鲁棒性。
基于存储过程的DataGrid控件的分页技术研究

在Web应用程序的开发中,为适应从数据库中读取海量数据的发展,对数据分页技术进行了研究。结合VS.NET中DataGrid控件的特点,给出了基于存储过程的DataGrid控件的自定义分页技术,并分析了该技术的机理流程。基于存储过程的自定义分页技术是提高Web数据访问性能的有效手段,通过在某公司的营业收费系统中的应用表明,其性能与响应速度相对传统分页技术有了很大的提高。
基于构件的一卡通清算系统设计与实现

软件复用技术已经成为软件系统开发的优先选择,一卡通清算系统已经在越来越多的城市得到了应用,而基于构件的软件开发能够很大程度地提高一卡通清算系统的开发速度和开发效率。对一卡通清算系统进行研究,分析系统的应用架构,提出其构件层次模型,将公共功能部分封装成为构件,并结合构件层次模型设计基于构件的系统开发流程。最后,给出一卡通清算系统中构件实例的设计与实现。
部分热集成变压精馏分离酚焦油裂解产物过程模拟与优化

由于酚焦油裂解产物中,苯酚-苯乙酮体系的共沸组成对压力变化敏感,提出了变压精馏分离苯酚-苯乙酮共沸体系的新工艺,选择UNIQUAC物性方法,根据变压精馏原理确定了高、低压塔间循环物流的流量,用Aspen Plus软件对该工艺流程进行了模拟,提出了ASPEN Plus中精馏塔参数优化的通用方法,从而获得了各塔的最优参数。通过对模拟结果的分析,提出以高压塔的塔顶蒸汽为低压塔的塔釜热源的热集成新工艺,并将该工艺所需能耗和年度总费用与常规的变压精馏工艺相对比,结果表明高压塔冷凝水用量节省近2万吨/年,低压塔年度投入总费用降低约30%。
多传感器融合改进的机器人定位决策

在复杂的不确定环境里,采用单一传感器对机器人进行定位时精度较低,并且易受干扰,可靠性较差。针对这一问题在粒子滤波器移动机器人SLAM算法的基础上,利用多传感器融合对算法进行改进,将观测信息进行特征级融合,充分利用各种传感器采集的冗余信息,并将融合后的观测信息分别用来估计机器人路径和环境特征的后验概率分布。仿真试验表明,改进后的算法在SLAM定位精度及可靠性上都有较大的提高,证明了该种方法的可行性。
液压泵试验台测控系统的设计与实现

为测试液压泵性能参数,设计了以工业计算机和PCI数据采集卡为核心,LabWindows/CVI为软件开发平台的液压泵试验台测控系统;以多线程技术设计程序,采用线程安全变量同步线程;采集、分析、显示系统参数,并利用滞环控制算法将油温控制在35~45℃之间,利用遇限削弱积分PID算法实现出油口、回油口压力控制;设计了人性化的报警功能;通过ODBC接口,每隔1s将系统运行参数存入数据库,以便分析故障;软件调试界面大大缩短现场调试时间;经过运行测试,系统满足设计要求。
复杂网络中基于采样的近似三角计数方法研究

复杂网络中的三角计数可以用于分析网络的同质性和传递性。为了提高复杂网络中三角计数的性能,提出了一种基于采样的近似三角计数方法。首先,以一定的采样概率对网络中的边进行采样从而得到一个子网络,并在该子网络中统计三角的个数。其次,依据采样的概率思想,应用子网络中的三角个数估计原网络中的三角个数。最后,对采样方法的均值和方差进行了理论分析,并给出了由采样方法得到的加速比。理论分析与实验表明,与传统的节点迭代方法相比,提出的方法在保证高准确性的前提下大大提高了算法的运行效率,因而更适用于大规模网络中基于三角计数的相关应用。
PKI跨域信任计算方法

针对PKI跨域方案中信任管理偏重身份信任的问题,对PKI下的信任计算进行探讨,为适应域间信任关系动态变化的特点,提出一种基于PKI安全域的跨域信任计算方法,该方法结合PKI的身份信任网络,能够使资源域在设置与外域根CA的信任关系,并监控跨域用户行为后,对外域各信任实体做出合理的信任评价。
基于因子图和联合消息传递的无线网络协作定位算法

针对现有基于消息传递算法的无线网络节点定位算法复杂度和通信开销过高的问题,提出一种基于测距的、低复杂度低协作开销的联合消息传递节点定位算法。所提算法考虑参考节点位置的不确定性以减少误差累积,并将消息约束为高斯函数以降低通信开销。首先,根据系统的概率模型和因子分解设计因子图;然后,根据状态转移模型和测距模型的特点,分别使用置信传播和平均场方法计算预测消息和协作消息;最后,在每次迭代过程中,通过非线性项的泰勒展开将非高斯置信消息近似为高斯函数。仿真分析表明,所提算法的定位性能与基于粒子的SPAWN算法接近,但节点间传输的信息由大量粒子变为均值向量和协方差矩阵,同时计算复杂度也大幅降低。
基于微博标签和LDA的微博主题提取算法

论文根据微博文本所具有的特点,将微博文本具有的三种的特殊符号:"@"、"//"和"#"纳入微博主题提取的分析中。在传统的LDA模型的基础上,建立一种微博标签的LDA模型,该模型考虑到微博的主题、转发的微博、微博的评论等内容,增强对微博主题的提取的准确性。实验结果表明,论文提出的算法对于新浪微博的主题提取的效果良好。
面向冶金废气监测的无线传感器网络系统

为对冶金工业环境监测提供良好的支持,设计一种面向冶金废气监测的无线传感器网络系统,该系统由多个可拓展传感器接口的监测节点组成,节点能够与后端数据中心进行无线通信,实现对冶金企业厂区内外大范围、灵活部署的实时监测。系统监测节点使用具有高可靠性和精度的电化学式传感器,通过可扩展传感器接口,对多种冶金废气和空气环境监测。实现结果表明,该系统具有可靠性高、监测时间长、范围广等优点,对冶金工业废气具有较好的监测效果。
基于IPv4选项包标记的路径重构策略

针对IP包头中带标记的ID字段在进行重组时存在的ID值不一致和ID字段容易被篡改等局限性,提出一种基于IPv4选项包标记的路径重构策略,用于对攻击路径的重构。同传统的基于ID字段进行标记的策略相比,采用该策略时不仅路由器节点的误报数较小,而且重构路径的复杂度有所降低,在路由器进行包处理的时间上具有明显的优势。
不相容决策表中一种新的属性约简算法

针对不相容决策表中一些属性约简算法的不足,结合粗糙集的代数观与信息观的优点,对差别矩阵加以改进,提出了一种新的属性约简算法,该算法在保证约简后决策表的正域和条件信息熵不变的情况下,降低了时间复杂度。通过实例说明了该算法的有效性和可行性。
基于GM-LSSVR机场噪声时间序列预测模型

随着我国民航事业的不断发展,机场噪声问题日益严重。针对机场噪声时间序列预测问题,在分析了噪声数据特点的基础上,提出了一种基于GM-LSSVR的噪声序列预测模型,即将机场噪声时间序列进行分解,并分别建立趋势项的GM(1,1)模型和剩余项的LSSVR模型,用于机场噪声预测值的计算。在某机场实测数据中的应用表明,该方法的准确度明显优于其他预测方法。
基于符号执行的二进制代码漏洞发现

软件漏洞是安全问题的根源之一,fuzzing(模糊测试)是目前漏洞发现的关键技术,但是它通过随机改变输入无法有效地构造出测试用例,也无法消除测试用例的冗余性。为了克服传统fuzzing测试的缺点、有效生成测试输入且无需分析输入格式,针对二进制程序设计并实现了基于符号执行的漏洞发现系统SEVE。将程序的输入符号化,利用动态插桩工具建立符号变量的传播关系;在分支语句处收集路径约束条件,最后用解析器求解之并将其作为新的测试用例。用mp3和pdf软件进行了实验,结果表明,该系统有效地提高了漏洞发现的效率与自动化程度。
基于备份的RAID6在线重构框架

针对国内外现有研究一直解决不了重负载持续访问下RAID6重构性能急剧恶化的问题,提出"利用外部存放的备份数据来加速磁盘阵列RAID6在线重构"的思想。构建基于备份的RAID6在线重构框架,实现该框架的原型系统,并进行相应测试。此框架利用备份系统所提供的恢复带宽将处于最近一次备份时间点的版本数据整合热备盘;利用磁盘阵列RAID6所提供的重构带宽将自最近一次备份时间点之后已修改数据重构至热备盘;完成磁盘阵列RAID6重构过程,使得磁盘阵列RAID6恢复正常运行。测试结果说明了该框架相对于现有重构方法显著改善了磁盘阵列RAID6的重构性能和服务性能。
基于金属多特征联合的硬币识别器设计

随着公共场合投币收费服务方式的流行,需要自动识别硬币设备的应用越来越多。为了提高硬币识别准确性、假币的拒识率以及增强识币设备对温度等外界因素影响的鲁棒性,基于金属的多种特征识别,设计了一种硬币识别器。方案首先通过大量的实验采集硬币的三种主要特性数据(电导率、磁导率和面积大小),然后通过实验数据分析建立硬币的联合概率空间,最后通过检测样本的特征,并计算特征参数是否处于硬币的联合概率空间内来判断样本的真伪和面值。对样本的判定算法进行优化,使之更适用于单片机处理。实验结果表明,所设计的识币器准确率较高,鲁棒性较强。
基于规则量和提取率的关联规则挖掘算法

基于规则量和提取率度量标准,提出一种使用并行克隆退火遗传策略的关联规则挖掘算法。该算法结合了遗传算法、模拟退火算法和免疫克隆算法的优点,采用克隆、变异和交叉操作获取问题的最优解。理论分析和仿真实验结果表明,该算法能高效、快速地解决关联规则挖掘问题。
基于半监督图聚类的项目主题模型构建方法

项目文档主题表征的好坏直接影响后续评审专家的推荐效果。为有效利用项目文档片段之间的关联关系进行项目主题分析,提出一种基于半监督图聚类的项目主题模型构建方法。该方法首先分析项目文档的结构特点,提取项目名称、项目关键字等能表征主题的结构信息,结合专家证据文档、专家主题关系网等能表征专家主题的外部资源,定义及提取项目文档片段之间的关联关系特征;然后,利用不同类型的关联关系计算项目文档片段之间的相关性,构建项目文档片段间的无向图模型;最后,利用已标记关联关系特征作为聚类的监督信息,采用半监督图聚类算法对项目文档片段进行聚类,从而实现项目主题的提取。项目主题提取对比实验结果验证了所提方法的有效性,项目文档结构化特征、专家证据文档以及专家主题关系网对项目主题模型的构建具有一定的指导作用。
智能型铅酸电池充电器设计与实现

针对矿用永磁操动机构馈电开关智能控制器采用的铅酸蓄电池在充电过程中存在充电过度、充电不足、电池过热和充电速度慢等诸多问题,设计了一种以atmega16单片机为核心的智能充电器。采用了基于sugeno推理的模糊PID控制算法,提高了充电器的充电速度,减少了电池损耗,实现了对铅酸蓄电池充电过程的智能化控制。
新型C MEX函数设计MMC整流器控制软件研究

常见的C MEX函数局限于对控制系统局部子函数的C代码验证,不能实现整体方案设计;并且与DSP芯片的软件语法不兼容,无法进行代码移植与实验。提出一种新型多文件结构的C MEX函数,将主函数、算法单元模块、头文件合理分配,通过主函数调用子函数实现控制系统的整体设计。该代码以MMC整流器的电流矢量控制算法为基础,高度模拟了定点DSP芯片的语法规则,可实现对DSP芯片的高效移植。仿真与实验测试结果表明所述C MEX函数实现了电流的解耦控制,提高了软件设计集成度与效率。
区域分割粒子群算法及多维背包问题求解

为克服离散粒子群算法早熟的缺陷,通过引入区域分割算法后,移除了解空间中一些无希望的点集,缩小了解的搜索空间,提高了找到最优解的概率,并通过贪心策略对产生的粒子进行了修复和改进,克服了离散粒子群算法收敛慢的缺点。对典型多维背包问题的仿真实验表明,区域分割粒子群算法寻优能力更强,收敛更快。
基于移动网络流量日志的城市时空行为分析

城市的空间组织和居民行为研究是城市地理学研究的重点,随着信息技术的快速发展,居民的时空行为对城市空间的组织和结构的影响呈现出日益增加的趋势,因此,对城市空间以及居民时空行为的深入分析具有很高的研究价值.通过采集杭州市区移动3G网络流量日志,首先采用空间点模式的分析方法研究了城市居民的聚集模式,并研究了居民移动的距离、方向等方面的特征;之后采用网格的方法对城市空间进行分块,并以区块为主体研究了热点区块出现的时空点、区块人流的更迭速率、工作日人流的潮汐效应;提出了区块差异指数的概念,并利用其对区块进行聚类,分析了区块间的相关性和区块间距离之间的关系.由于所研究的数据来源于移动3G网络流量日志,因此具有覆盖面广、数据量大等特点,非常适合从大时空尺度层面研究居民和城市空间活动.
一种具有采样保持功能的开关电容积分器

本文提出了一种开关电容积分器结构,运用增益提高技术的折叠式共源共栅放大器实现,可应用于具有采样保持功能的电路中.基于标准的65nm CMOS工艺,通过HSPICE仿真验证,结果表明,该积分器在采样相与积分相能保持相同电平,且对输入信号起到采样和保持作用,在输入信号的VPP=1.4V、频率为10kHz、采样频率为6.144MHz条件下,电路的THD为-112dB.
基于密度自适应距离的密度峰聚类

密度峰聚类是一种新的基于密度的聚类算法,该算法不需要预先指定聚类数目,能够发现非球形簇.针对基于欧氏距离的密度峰聚类算法无法有效处理复杂结构数据集的缺陷,提出了基于密度自适应距离的密度峰聚类算法:首先,基于欧氏距离和自适应相似度计算密度自适应距离,包括局部密度自适应距离和全局密度自适应距离,以更好地描述数据空间分布结构;其次,将密度自适应距离应用到密度峰聚类算法中,得到新算法.在人工数据集和UCI真实数据集上的实验表明,新算法不仅能够有效处理复杂结构数据集,而且具有更高的准确率.
基于EDCA协议的视频流自适应映射机制

为提高802.11无线局域网中视频传输的质量,802.11工作组引入增强的分布式信道接入协议,但是这个协议没有充分考虑视频数据的特点。在研究该网络协议的基础上,提出一个改进的跨层自适应映射策略。在传输控制的过程中考虑视频包的重要性和当前的网络状态,能提高802.11网络中视频传输的质量。将该算法仿真结果与其它算法进行比较,比较结果表明,该算法在802.11无线局域网中的视频传输质量优于其它算法。
求解约束优化问题的一种复合形遗传算法

研究约束优化问题是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题。现有的约束优化进化算法,通常的解决办法是将等式约束条件转化为成对的不等式约束条件来处理,转换会使得可行域的拓扑结构变化显著,直接影响了算法性能和解的精度。为解决上述问题,提出了一种改进的处理约束优化问题的新算法。新算法将约束优化问题转化为多目标优化问题,把复合形法嵌入到遗传算法中,通过将全局搜索和局部搜索机制有机地结合,利用遗传算法全局性好和复合形法快速高效的特点,以加快最优解的搜索进程。仿真结果表明,方法既有复合形法快速高效的特点,又有遗传算法全局性好的特点。与标准遗传算法相比,方法具有良好的求解约束优化性能和精度效果。
基于内存管理的多重查询调度算法

先前已经提出的CRP调度算法是应用连续读取特性,使查询的数据可以重组出某些连续关系使之具有连续读取特性,解决了现有算法中有部分系统资源闲置的问题。在此基础上,结合批处理调度有效运用内存的思想,提出一种更有效的多重查询调度算法——ACRP调度算法。该算法首先找到占用处理节点最多的查询组合,结合内存管理,尽量重复使用内存中已存在的数据,能提高系统性能和利用率。该算法经仿真实验验证切实有效可行,相对其它算法能明显提高系统性能和利用率。
WSN基于网络编码数据传输可靠性研究

网络编码是通信网络中信息处理与传输技术研究的重要热点。目前关于网络编码的研究多集中在提高网络吞吐量方面,在提高数据可靠性方面也逐渐得到重视。文中以提高数据传输可靠性为目的,以网络编码为基础,构造基本的对等设备之间数据传输模型,结合传感器网络特有的通信机制及无线链路广播传输的特性,理论分析了数据通过网络编码后能够正确传输的概率。通过仿真可以看出网络编码在信噪比较低的条件下可以明显提高数据传输可靠性。
多时隙树的RFID防碰撞算法

在RFID系统中,主要的问题来自于标签碰撞。针对目前传统算法中存在的延迟时间长、通信数据量大等问题,提出了多时隙树的RFID防碰撞算法。在算法中阅读器根据译码结果发送查询命令,标签通过查询命令选择自己所在的时隙,并在选择的时隙响应读写器。整个寻呼过程采用后退策略,即在识别出一个标签后,只需从命令堆栈中取出上一层分枝的查询命令。仿真结果表明,与传统的二叉树搜索防碰撞算法相比,RFID防碰撞算法具有较少的时间复杂度和通信复杂度,同时识别效率也得到了明显的提高。
工业IEEE802.15.4a标准无线网络性能测试设计与实现

基于IEEE 802.15.4a标准的短距离无线传输技术在工业中得到了广泛的应用,然而,针对IEEE802.15.4a协议工业无线网络的性能测试研究较少,评判工业无线控制系统是否符合工业场合的应用缺乏精确的描述;为评价基于IEEE 802.15.4a标准的工业无线网络的性能,搭建了基于该标准的无线网络测试平台,基于ARM处理器开发了工业无线网络性能测试装置,给出了测试装置的软硬件设计,通过测试获得工业无线网络控制系统的丢包率、吞吐率、协议转换时间等性能指标,测试结果表明该装置能够有效地实现对基于该标准的无线网络进行性能测试,为改善和优化工业无线网络的应用、保证系统的稳定运行提供了有力的依据。
移动机器人室内无源RFID定位方法及实现

为提高室内机器人的定位精度,提出一种无源RFID的室内移动机器人定位方法。RFID标签采用蜂窝排布模型,提高读卡器检测效率;对RSSI定位方法按工程实际提出了校正模型,同时针对多信标定位最优值寻优的问题,引入微分进化算法对位置坐标进行求解;在(4×4)m~2场地内进行了验证,实验结果表明,较极大似然估计具有更高的定位精度,绝对误差小于10.16 cm;较标准遗传算法能够在更少的迭代步内获得最优值,平均节省37%的计算时间。
机载400Hz电源品质测试系统研制

提出用计算机自动完成测试与分析,根据国军标和航标对电源品质的要求,系统采用凌华公司的PCI-9812数据采集卡进行数据采集。在Delphi开发环境下,结合合理的硬件设计和适当的控制算法实现对机载电源的电压、相位、三相不平衡度、频谱等相关参数的测试。
动态粗集理论在K-均值聚类中的应用

基于动态粗集理论,提出了一种改进的动态粗集K-均值算法。改进后的算法依据数据对象的迁移系数大小,被划分到某一类的膨胀上近似集或膨胀下近似集;在计算类的质心时采用其中数据对象集的迁移系数的平均值作为权值来衡量它对质心的贡献。在UCI机器学习数据库原始数据集及其噪音数据集上的实验结果表明,改进后的动态粗集K-均值算法提高了聚类的准确性,降低了迭代次数。
通用型模拟器需求分析

以飞行仿真装备为研究对象,基于价值工程(Value Engineering,VE)原理,通过某型飞行模拟器建立各功能级别体系,并为维修人员实装维修训练提出意见和方案。本文探索了飞行仿真装备在改变用途、结构变更等方面研究的一种新方法。
一种基于模式的故障诊断方法

提出一种改进的基于模式的故障诊断方法。将故障定义为可以用正则表达式描述的模式,避免了传统的用"特殊"事件表示故障的局限性。将正则表达式转化成等价的确定性有限自动机,便于构造故障模式空间。故障模式空间包含系统所有的故障信息,可以描述单故障、故障序列、多故障、间歇性故障等多种故障形式。最后给出基于故障模式空间的可诊断性定义和诊断系统。
基于多元性能退化量光纤陀螺贮存寿命综合评估

长期贮存,一次使用的军事应用需求使得光纤陀螺的贮存寿命越来越受到关注,采用基于多元性能退化量的方法来综合评估光纤陀螺的贮存寿命;首先分析了光纤陀螺主要性能退化参数,其次采用Wiener过程对光纤陀螺的退化进行建模,并给出参数估计和可靠度函数,接着介绍了利用协方差矩阵进行可靠度函数融合的具体方法,最后利用前述方法对光纤陀螺贮存可靠性进行综合评估;光纤陀螺在55℃进行贮存时,同时考虑零偏、零漂和标度因数之间的相关性时,贮存寿命为38 100 h,假设各参数之间相互独立,贮存寿命为16 000 h;试验结果表明,当产品具有多个性能退化量时,采用基于多元性能退化量的综合评估方法对产品的评估更加全面、合理。
汽车薄钢板不均匀拉伸试验和仿真研究

研究汽车覆盖件拉伸优化问题,针对汽车覆盖件容易出现起皱,传统研究方法没有考虑其成形过程中与模具接触,预测精度不高的现状。根据起皱预测理论,研究单面接触对起皱的影响。提出了高强度薄钢板的对角拉伸试验仿真。首先建立了标准的YBT(Yoshida Buckling Test)仿真模型,在有限元软件LS_DYNA上验证了仿真模型的正确性。进一步考虑冲压过程中板料与模具的接触状况,建立了带有单面接触的YBT仿真模型。结果表明,标准YBT试验中的起皱的高度较大,起皱原因是压应力导致的失稳。单面接触情况下压应力的释放得到抑制,起皱高度明显减小,明确了起皱的原因是卸载回弹,为设计提供了依据。
GPU构网的GeoMipMap地形无缝绘制算法

针对传统CPU实时构网算法和预处理阶段构网算法速度较慢问题,提出一种GPU构网的GeoMipMap地形渲染算法。算法的构网阶段由GPU实现,将CPU从繁重的构网工作中解放出来,并大幅度减少CPU向GPU传输的数据量,提高地形的渲染速度。整个地形分成大小相等的若干地形块,每个地形块又分为内部及四条边共五部分,对这五部分按分辨率不同分成多个细节层次,为每个细节层次计算空间误差,渲染时各部分根据屏幕投影误差选择细节层次,所构网格更加符合地形表面特征。考虑到GPU构网算法的高度并行性,采用一种新的裂缝处理方式,四条边的屏幕投影误差以边上顶点的空间误差计算,使得相邻块对于共享边的细节层次的计算结果相同,从而保证相邻块间无裂缝,且网格连续。实验结果表明该方法能够以较高的质量完成大规模地形的实时平滑漫游。
基于汉语拼音首字母索引的混合分词算法

中文自动分词是web文本挖掘以及其它中文信息处理应用领域的基础.蓬勃发展的中文信息处理应用对分词技术提出了更高的要求.提出了一种新的分词算法FPLS,该算法用拼音首字母作为词语表一级索引,词语的字数为二级索引构造分词词典,采用双向匹配方法,并引入规则解决歧义切分问题.与现有的快速分词算法比较,该算法分词效率高且正确率高.
基于自适应调度的网格容错机制研究

在研究现有网格计算容错技术的基础上,结合蚂蚁算法的自适应优势改进现有容错技术Migol的任务调度策略,构建一个效率更高的网格计算自适应容错框架.通过仿真实验,验证了该模型在保证系统稳定性的同时能提高系统资源利用率.
基于潜在语义的双层图像-文本多模态检索语义网络

为提高多模态检索中相似性匹配的准确度,同时保持检索结果的可解释性,构建一种双层的多模态语义网络。对每个单模态的数据分别建立一个子语义网络,把子语义网络中的节点聚类成不同的分组。将子语义网络的分组作为节点,依据语义关系建立多模态语义网络,并进一步聚类成不同的分组。在进行信息检索时,按照与构建多模态语义网络相反的顺序即可检索到相关的信息。实验结果表明,与基于哈希索引、低秩矩阵嵌入和深度神经网络的检索方法相比,所提方法具有更高的检索准确性。
基于协同过滤的可信Web服务推荐方法

为了实现对可信Web服务的推荐,在分析了Web服务推荐技术与电子商务推荐技术的不同的基础上,提出了一种基于协同过滤的可信Web服务推荐方法。首先,根据已有成果对待组装应用的可信需求进行评估,根据此需求对相似用户进行首次筛选;然后在首次筛选的用户中,根据用户使用服务后的评分数据和用户信息来对相似用户进行二次筛选,经过两次筛选得到最终推荐用户。在根据用户对服务的评分数据计算用户之间的相似性时,考虑了不同服务对于用户间相似性的贡献值;在根据用户信息计算用户之间的相似性时,考虑到用户信息之间非线性的特点,引入了欧几里得距离公式来计算其相似值;在产生推荐的过程中还考虑了不诚实用户和用户数不足的问题。模拟实验结果表明该方法能够有效地对可信Web服务进行推荐。
基于图论的装配尺寸链自动生成技术

针对装配尺寸链自动生成难题,提出一种基于特征有向图表达的装配尺寸链自动生成方法,该方法首先建立四层结构的装配精度信息模型,并对公差信息的进行规范化处理和约束信息转化,在此基础上获得几何公差特征矩阵和装配特征关联矩阵,然后采用图论建立装配体有向图模型并剔除与装配精度无关的有向图的顶点和边,最后利用最小路径原理实现了装配尺寸链的自动生成。借助ACIS和HOOPS工具,开发了原型系统并进行了实例验证,证明了该算法有效缩小了装配尺寸链的搜索范围,同时保证了装配尺寸链自动生成的准确性。
JPEG图像的信息隐藏方法

对JPEG图像编码过程进行分析,并对JPEG图像的信息隐藏方法进行研究,提出一种基于人类视觉系统的JPEG图像的信息隐藏方法。以人类视觉系统的Watson模型生成的量化表为基础,通过修改JPEG图像交换格式所包含的量化表的系数,在不超过人类视觉系统模型生成的量化表系数的情况下,直接将信息隐藏于量化表中。该方法可以单独使用进行信息隐藏,也可与其他方法结合达到更好的隐藏效果。由于没有直接修改图像内容,其隐蔽性较好,并且对嵌入的信息提取方便。实验结果表明,该方法隐藏的信息容量较大,隐藏信息后图片的质量好。
CMS实验中关系数据库的精确关键词查询

在大型强子对撞机(LHC)上紧凑型缪子螺线管探测器(CMS)实验的复杂数据环境下,有多个关系型数据源记录了关于数据组织和分布的信息。为实现数据查询系统的精确关键词查询功能,通过分析数据库模式图的方法,将关键词查询语言动态翻译成SQL语言,设计并实现一个跨数据库平台的关键词查询系统。针对动态翻译过程中存在的二义性问题,提出基于查询实体的模式图分析算法,以及基于最小权重树查找的动态连接算法。实验结果表明,该动态连接算法能为关键词查询正确生成所需数据库表的连接方式,使关键词查询系统具有较高的查询效率,以满足用户实时、精确查询的需求。
黑液蒸发过程能量系统模拟及其节能优化应用

黑液蒸发浓缩过程是制浆造纸厂主要能耗工序之一,约占总能耗的24%～30%。为缩小我国黑液蒸发过程能耗与国际先进水平的差距,本文针对具体示例展开了节能降耗的研究分析。文中应用WinGEMS模拟软件,蒸汽效率、(?)分析为分析方法,以黑液蒸发工厂实际过程为案件,进行了蒸发过程节能优化前后的模拟研究。结果表明应用WinGEMS软件能方便准确地进行黑液蒸发过程的能量和物料流的模拟和优化设计;文内提出的蒸发过程节能优化方案,在保证安全生产的同时,蒸汽效率、(?)能利用率皆有提高,提高百分点分别为12%、14%,且新蒸汽用量比优化前降低了23%,出效黑液浓度比优化前提高了4.2%。示例的成功实施,对相关产业的节能项目提供重要的指导及借鉴意义。
单发螺旋桨飞机平飞角度控制模型的仿真分析

单发螺旋桨飞机平飞角度控制是提高单发螺旋桨飞行效率,保证飞行安全的关键。单发螺旋桨结构的飞机飞行中,动力控制不像双桨飞机容易控制平衡,飞行过程不可避免的发生侧滑。运用传统的方法进行平飞角度控制的过程中,在侧滑的情况下,螺旋桨上的受力符合会发生不均匀分布,导致控制精度下降。为提高控制精度,提出采用控制反馈补偿算法的单发螺旋桨飞机平飞角度控制方法。采用伪攻角和姿态角相结合的反馈形式进行平飞角度速率反馈,建立平飞角度控制模型。在模型的参数选取过程中,充分考虑到主观因素造成的偏差,对偏差进行补偿,获取满足单发螺旋桨飞机平飞角度控制稳定性需求的参数,从而实现了平飞角度的精确控制。实验结果表明,利用改进算法进行单发螺旋桨飞机平飞角度控制,能够有效提高控制的精确度。
两跳中继系统中调度算法的改进及性能比较

提出了一种改进的最大载干比和比例公平(EmaxC/I&EPF)调度算法。首先根据到基站的距离,划分BS和RS域,然后分别在BS和RS域内采用改进的最大载干比(EmaxC/I)算法和改进的比例公平(EPF)算法。将提出的改进算法(EmaxC/I&EPF)分别与部分比例公平(PPF)算法、两跳比例公平(THPF)算法以及改进前的算法进行了比较。仿真结果证明,该改进算法(EmaxC/I&EPF)在系统频谱效率性能与公平性能之间达到了较好的权衡。
基于物联网的多Agent温室控制系统的设计

文章基于物联网技术,利用传感器、无线通信设备和终端设备等,实现了温室环境参数的远程监测与控制器设备的远程控制,通过设计多Agent系统,建立知识规则、通信交流、协同工作,实现任务处理,输出更优化的控制逻辑方案,实现温室系统的自动化、智能化控制,节省了人工的操作和保证操作的准确性。
无线传感器网络覆盖问题的研究进展

分析了无线传感器网络的网络特征以及影响网络覆盖的重要因素,总结和评估了近年来提出的覆盖机制,同时对该领域尚存问题以及发展趋势进行了讨论。
基于面向服务架构的模型可移植性规范建模仿真框架

为满足复杂系统的建模与仿真需求,提出了基于面向服务架构的模型可移植性规范建模仿真框架。结合面向服务架构思想,提出了面向服务的模型可移植性规范仿真体系结构,在该体系结构的元模型规范中加入了仿真模型服务描述元素,重新定义了相关的模型可移植性规范组件接口,并探讨了面向服务架构下模型可移植性规范的建模仿真过程。针对面向服务架构的网络特征,提出了一个基于图的混合时间同步策略,并给出了模型交互图构建方法、模型并行性评价算法以及混合时间同步策略确定方法。最后设计实现了一个基于面向服务架构的模型可移植性规范建模仿真环境,并以导航系统服务性能分析仿真为例,验证了方法的可行性。
基于PID的四旋翼飞行器姿态控制系统

飞行控制系统很大程度上决定了四旋翼飞行器的飞行性能。分析飞行器模型,并在此基础上设计实现一种基于PID(Proportion,Integration,Differentiation)控制方法的飞行器姿态控制系统。整个控制系统包括第1阶段的四元数姿态解算(PI)和第2阶段的油门计算(PID)。通过PI方法融合加速度和角速度传感器的输出,计算出飞行器当前的姿态角;通过PID方法融合当前姿态和目标姿态控制电机油门输出。上位机通过蓝牙获取飞行器数据,结果显示该系统能很好地保持飞行器的稳定姿态。
基于子空间集成的概念漂移数据流分类算法

具有概念漂移的复杂结构数据流分类问题已成为数据挖掘领域研究的热点之一。提出了一种新颖的子空间分类算法,并采用层次结构将其构成集成分类器用于解决带概念漂移的数据流的分类问题。在将数据流划分为数据块后,在每个数据块上利用子空间分类算法建立若干个底层分类器,然后由这几个底层分类器组成集成分类模型的基分类器。同时,引入数理统计中的参数估计方法检测概念漂移,动态调整模型。实验结果表明:该子空间集成算法不但能够提高分类模型对复杂类别结构数据流的分类精度,而且还能够快速适应概念漂移的情况。
案例教学下嵌入式系统课程的改革与实践

嵌入式系统是广泛应用于制造业的常见控制与运行系统,当前国内各高校和高职院校中已经普遍开展了这门专业课程的教学。然而,现实中存在的种种局限影响了这门实践性极强的专业课程的教学,造成教学和实际应用严重脱节,学生不能学以致用。引入案例教学法不失为解决当前教育困境的一种创新型教学改革实践。介绍了嵌入式系统课程的教学现状,分析了案例教学下嵌入式系统课程的改革和实践,以期为相关专业教师和学生提供参考。
基于信道状态的WiMAX系统实时调度算法

介绍了M-LWDF、EXP和CD-EDD三种经典的实时调度算法,并在此基础上提出一种基于信道状态的WiMAX系统的实时调度算法CBRTS(channel-based real-time scheduling)。该算法核心思想是在数据链路层中考察物理层信道的传输条件,从而进一步将有限的无线资源更加合理地分配给用户。仿真结果表明,提出的算法具有更高的吞吐量、更小的时延和丢包率,能满足实时业务的QoS要求。
基于局部信息融合的正交稀疏保留投影分析

模式识别领域对于样本分类判别的准则有很多,近期运用比较多的是将原始数据样本的稀疏重构关系保持到投影变换后的样本空间中,从而增加分类的准确性。稀疏保留投影算法(SPP)就是基于该思想发展起来的典型算法。该算法在寻找最佳投影变换时是从样本的全局角度出发,没有考虑到样本总体呈现非线性而局部线性的空间结构,样本间的局部信息对识别率同样有很大的提升作用,同时SPP算法获取的投影变化是非正交的,特征变换之间存在冗余信息,特征信息之间存在冗余的情况对于样本分类过程存在很大的干扰项。基于以上不足之处,提出基于局部信息融合的正交稀疏保留投影,将正交性以及样本间的局部结构信息融入SPP算法之中,同时在AR以及CAS-PEAL人脸库上对所提算法进行验证。
基于SQP局部搜索的多子群果蝇优化算法

针对基本果蝇优化算法在寻优过程中种群多样性降低导致算法易陷入早熟收敛的问题,提出了基于序列二次规划(SQP)局部搜索的多子群果蝇优化算法(MFOA-SQP)。新算法将果蝇种群均匀划分为多个子群,并引入粒子群算法中的惯性权重和学习因子,协同调节果蝇移动方向和步长;每隔一定迭代次数重新划分子群,避免种群单一化,使算法更易跳出局部最优;对子群最优个体进行SQP搜索,提高局部寻优性能。通过6个测试函数和优化广义回归神经网络对银行客户进行分类的实验结果表明,算法在寻优精度和速度方面性能优越,能够有效提高广义回归神经网络的分类准确率。
基于运动学和动力学的关节空间轨迹规划

在机器人轨迹优化设计的研究中,轨迹规划是实现机器人高速、高精度运行的核心,合理的轨迹规划不仅要满足机器人的运动学要求,而且要满足机器人的动力学要求,在驱动电机不变的情况下,增加机器人的速度和载荷是轨迹规划的难点。利用先进的python软件对机器人的运行轨迹进行深入的分析,在关节空间内采用五次插值多项式进行运动轨迹拟合,并将动力学模型加入到轨迹规划中。生成的拟合曲线表明,机器人在关节空间和工作空间内的位移、速度、加速度、加加速度曲线连续可导,各时间段的峰值力矩、峰值功率趋于同一数值,能有效的提高运动部件的速度和寿命。
可配置远程温度监控SoPC系统设计与实现

介绍了一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的可配置远程监控系统的设计与实现,详细阐述该监控系统的工作原理和软件与硬件设计。设计实现的监控系统可以实时调整温度传感器的工作模式和相关参数,并通过IPv4通信协议传送到监控上位机PC端。采用基于SoPC的软硬件协同设计的系统设计方案,具有很高的灵活性和稳定性。根据实测结果表明,系统性能稳定,效率好,参数可实时重配置,与传统的温度传感监控系统相比具有一定的优势。
面向方面程序的简化动态依赖图切片方法

程序切片是一种重要的程序分析技术,广泛应用于程序的调试、测试与维护等领域。面向方面程序设计作为一种新的软件开发范型,能够实现横切关注点的模块化,其特有的语言元素和功能为切片增加了难度。从静态切片和动态切片两种类型,讨论了面向方面程序切片技术。在此基础上,提出了一种基于简化动态依赖图的面向方面程序切片方法,可以减少动态依赖图中节点和边的数量,生成准确的面向方面程序的动态切片,从而有助于人们更好地对面向方面程序进行分析和理解。
形式语言与自动机中关于ε的一些问题

讨论了形式语言与自动机理论中关于空串ε的一些问题。分析了ε产生式对文法和语言分类的影响;从文法和有限状态自动机的角度讨论了开始符号S和开始状态q0的作用;提出了语言增加或减少ε句子的简单方法;研究了ε-NFA的ε状态转换函数的本质;提出了ε-NFA转换为NFA的新方法,即先将ε-NFA转换为文法形式,消除ε产生式和单产生式后得到正则文法,再将正则文法转换为NFA。并用实际例子进行了验证。
基于改进蚁群算法高速采集图像模糊区域分割

在对图像模糊区域分割时,由于受到高速运动环境的影响,使得采集图像的像素梯度与领域特征产生关联性低。传统的图像模糊区域分割算法,由于这种低关联性空间约束场不能对模糊区域分割施加约束,易出现错分现象,导致图像分割不清晰,误分率大的问题。提出改进型蚁群的AMFCM算法。不考虑高速采集图像像素与其领域内其它像素关系,利用蚁群算法的全局性在高速图像采集过程中克服模糊聚类对初始参数的敏感,结合空间约束场对模糊区域分割施加约束,增强算法的鲁棒性。仿真结果表明,结合蚁群的AMFCM算法较为准确的将高速采集图像中的模糊区域分割出来,显著降低了误分率。
基于签名方案的多密钥协商协议

多密钥协商协议可以在一次会话中协商出多个会话密钥,大大降低了密钥协商的成本,因此受到研究者们的关注。提出了一种新的基于签名的多密钥协商协议,新协议利用传统的签名方案实现参与者之间信息的隐藏,并通过引入Hash函数来加强协议的安全性。对新协议的安全性和计算量进行了讨论,结果表明,新协议在减少计算量的前提下实现了协议双方的安全密钥协商。
基于差异化信息融合的语义信息检索模型

研究语义信息检索方法,提高检索的效率.差异化信息由于特征差异过大,在检索过程中存在较大排异现象,传统的语义信息检索模型针对大差异信息检索过程中,以多轮次检测为主,效率很低.为此,提出一种基于决策树算法的语义信息检索方法.根据多层次解析融合相关理论,计算窗口函数,并且根据窗口函数进行不同层次数据的融合,得到差异信息融合结果.根据上述结果,建立决策树,实现语义信息的检索.实验结果表明,利用改进算法进行语义信息检索,能够提高检索的效率.
一种运动搜索算法的优化模型设计

为了减少运动估计中全搜索过程的运算量,提出了一种运动搜索算法的优化模型。通过对运动搜索区域和搜索顺序的优化,缩小了全搜索范围并提高了匹配块搜索的速度。实验结果表明,在图像质量得到优化的前提下,较全搜索算法,该模型在不同频率的视频序列中搜索速度有了大幅的提高。
傅里叶频谱径角特征的植物相似性

提出一种基于图像傅里叶频谱径角变换的纹理特征提取方法,对藤茎类植物的显微图像进行了相似性度量测试.与常见的两种纹理特征提取方法进行比较,能更准确的定义和描述该类植物图像的纹理特征和进行相似性度量.
WSANs中基于六边形分区的多中心编址服务发现算法

针对WSANs中的服务发现问题,提出了一种基于六边形分区的多中心编址服务发现算法MASD。算法综合考虑了节点的通信开销和存储负担,设计了一种多中心的编址方案,此方案采用局部计算,拥有计算量小的优点。Sensor节点可按地址或者采用局部搜索的算法寻找到达附近actor节点的下一跳节点。通过实验发现,与现有的imesh算法相比,本算法具有更短的搜索距离和更少的通信开销。
自适应蚁群差分进化算法

针对传统差分进化算法在求解高维复杂问题时存在通用性差、鲁棒性低、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种基于蚁群算法的自适应多模式差分变异策略。算法在每代进化中,个体根据各变异进化模式上的信息素大小,采用轮盘赌选择策略选择变异算子,并根据各变异算子对优化所做贡献的大小对信息素进行动态更新,贡献大的变异算子可以获得更多被选择的机会,使得各变异算子发挥其最大性能,从而提高算法的收敛速度和通用性。对5个高维的benchmark函数进行算法验证,实验结果表明,该算法很好的提高了差分进化算法的通用性和鲁棒性,有效地克服了收敛速度慢和早熟等问题。
原发纵隔内胚窦瘤的CT诊断

目的:提高对纵隔内胚窦瘤CT表现的认识。方法:回顾性分析11例经病理学证实的纵隔内胚窦瘤的临床和CT资料。结果:11例病灶CT平扫均表现为实性肿块,8例肿块表现为不均质密度,3例表现为均质密度。9例增强CT扫描表现为中-高度不均匀强化,其中5例表现为周边部的不规则线状及网状强化。结论:纵隔内胚窦瘤的CT表现虽具有恶性肿瘤的特点,但缺乏特异性,确诊有赖于病理学检查。
预测控制模型失配的系统诊断算法

针对模型预测控制系统中经常发生的模型失配问题,提出一种模型预测控制性能评估与模型失配诊断的系统框架,为工业系统的后期维护提供帮助。对系统的整体性能进行监控,根据已有的历史性能基准的预测控制性能评估方法,提出一种用户自定义选取历史基准数据的方法,弥补其需要专家知识的缺陷;在检测到系统整体性能下降后,采用数据驱动的思想,利用一种模型失配指标算法对可能引起系统性能变差的模型失配这一因素进行分析,包括过程模型失配和干扰模型失配,诊断模型的失配情况,完成对系统恶化源的初步定位。用Wood-Berry模型对该算法进行仿真验证,结果验证了其有效性。
SAR图像的MMSE降斑算法研究

合成孔径雷达(SAR)图像由于相干成像方式产生斑点,严重干扰人们对图像的解译。所提系统总结了基于最小均方误差(MMSE)准则的SAR图像降斑算法,包括Lee滤波、Kuan滤波和Frost滤波,分析了它们在斑点抑制和边缘保持两方面的特性。仿真图像和真实SAR图像的降斑实验表明,Frost滤波算法同时考虑滑动窗内的统计特性和结构信息,因此优于其它滤波算法。
面向服务组合的覆盖网络构造问题研究

根据服务组合的特点,以自治域为基本单位,通过征集网络中大量可用的内容服务器,并部署少量的组合代理服务器,构建覆盖网络。由于组合代理的数量和位置直接影响覆盖网络的性能,因此将组合代理部署代价以及组合代理到征用节点的路由代价作为优化目标,建立数学优化模型,利用局部算法和自适应遗传算法进行求解。实验结果表明,组合代理部署模型能在满足服务组合应用需求的基础上,使覆盖网络的路由性能达到最优。
一种有效防御虫洞攻击的方法

由于无线传感器网络节点位置信息对网络的应用起着重要的作用,且传感器网络的资源有限,因此,针对DV-Hop定位算法的安全性能较差,定位过程中极易受到破坏性极大的虫洞攻击等缺点,提出了一种有效防御DV-Hop中的虫洞攻击的方法,在DV-Hop算法中引入了检测虫洞攻击及有效防御虫洞攻击的EPWDV-Hop算法,通过Matlab仿真软件进行模拟仿真。仿真结果表明,修改后的算法不仅提高了定位精度,而且很好地预防了算法中的虫洞攻击。
一种新型的免疫多目标优化算法

免疫算法借鉴了生物免疫系统独有的自适应、自组织、多样性、免疫记忆等优良特性,是智能计算领域中继人工神经网络和进化计算之后的又一个研究热点.提出一种新型的基于聚类的免疫多目标优化算法(CMOIA),借鉴了免疫算法的亲和度定义,由此亲和度定义的免疫变异操作子使得算法产生的抗体群体能够逐渐向精英群体变异,结合进化算法在局部搜索中维持解个体多样性的能力对免疫变异产生的抗体群进行交叉变异操作,采用一种基于聚类的克隆选择算子来保持免疫算法在探测新解和加强局部搜索之间的平衡.选取了8个通用的多目标优化问题对3个广泛采用的性能指标进行了测试.与现有两个经典的进化优化算法相比较,算法所产生的解集在收敛性、多样性等方面显示了相当的独创性和先进性.
基于异质网络的长非编码RNA和蛋白质相互作用的预测算法研究

长非编码RNA在生物过程中扮演着非常重要的角色,长非编码RNA可以与多种蛋白质结合发挥其生物功能,预测长非编码RNA和蛋白质的相互作用也成为了研究长非编码RNA功能的途径之一。由于长非编码RNA的低保守性,通过提取特征和用机器学习算法预测它和蛋白质之间的相互作用将会不太合适。LPHeteSim算法是一种基于对称路径随机游走的方法,它可以衡量异质长非编码RNA和蛋白质相互作用网络中两者的相关性。在导质网络中,LPHeteSim算法可以有效地预测两者的相互作用,实验结果验证了算法的有效性。
基于情景演算的动态访问控制模型

访问控制模型定义了安全系统访问控制的整体框架。现有的访问控制模型大多是静态授权模型,尽管可以通过扩展来实现局部动态性(比如可以通过定义条件来实现角色的临时激活等),但在应用时受到了扩展元素的限制,并且已有的大部分模型无法描述授权的动态变化过程。针对以上问题,提出了一种基于情景演算的动态访问控制模型(SCDAC)。SCDAC用逻辑事实和规则来描述访问控制属性和策略,把授权在某一时刻的状态(逻辑事实和规则集合)看作一个情景,通过动作来实现情景的变化,同时刻画了动作执行的前提条件和后续状态的变化情况。最后通过一个实例说明了用SCDAC来描述授权状态的动态变化是可行的。
宽带系统中载波频偏与采样频偏的联合估计

提出一种针对多波带正交频分复用系统中载波频偏与采样频偏的联合估计算法。为了在频偏较小时获得对噪声干扰足够的鲁棒性,用预偏转技术把频偏预旋转到一个较大的值作估计。该算法在频域处理3个连续相同的前导符,它对频率相关性I/Q失配和频率无关性I/Q失配都具有很好的鲁棒性。基于多波带正交频分复用超宽带无线传输系统的仿真结果,验证了提出的载波频偏和采样频偏联合估计算法的有效性。
基于中间件的仪器代理服务平台的研究

随着互联网的快速发展与广泛应用,测试任务的执行正在由传统单点朝着多点网络化方向发展,而测试系统的构建也朝着虚拟网络化方向发展;通过对现有网络化测控系统进行研究发现其主要关注于采用集成软件体系架构提高系统的测试性能,对于网络化管理方面则涉及较少;基于此,将仪器仪表纳入网络管理的范畴,提出了基于中间件的仪器代理服务平台的概念;同时为了解决各种仪器仪表设备的统一化管理,提出了统一网管接口——仪器代理服务平台系统三级体系结构模型;实践证明,该网管接口具有良好的扩展性,极大地方便了后期的开发工作,节省了大量人力物力;因此,对仪器代理服务平台的研究不仅是互联网技术研究领域中的一个重要分支和热点,而且是物联网上"物"与"物"之间的互连对话平台。
基于本体的工作流知识管理系统设计

针对工作流系统应用在企业知识管理时面临着流程数据整合不易、文件内容词汇关系不明确与存取控制不便等问题,提出一种基于本体的工作流知识管理系统架构。该系统采用XML作为流程文件交换与存储格式,利用本体论的方法将不同知识领域包含的概念及关联特性整合进工作流程中,设计基于角色继承的授权管理机制进行精确的文件存取控制。介绍工作流系统的体系架构,并分析工作流引擎的设计及实现机制。该系统架构为工作流程中的知识管理提供一种新的管理及控制模式,利用该架构开发的工程设计检验系统运作良好。
地震监测系统AETA的数据处理设计与实现

介绍了多分量地震监测系统AETA。该系统由地声传感探头、电磁传感探头和数据处理终端以及云服务器组成,是一种低成本、可密集布设的地震监测系统。数据处理要求用可以接受的传输带宽和存储空间,获得尽可能多的信息,用于地震监测预测分析。为此,数据处理终端将全频原始数据和低频原始数据进行时间片的抽样截取后直接发往云服务器,服务器对该数据基于不同的算法进行特征值提取,包括均值、振铃计数、峰值频率。原始数据和特征值均保存至数据库,供数据分析人员实时查询和分析,整个数据处理的算法均在Linux系统下利用C++编程语言实现。同时还介绍了数据处理终端完善的远程监控和维护机制。
基于自适应手指分割与判别的静态手势识别

由于动态手势可以看作是多帧静态手势的融合,研究静态手势成为解决手势识别问题的重点。针对静态手势,提出一种自适应手指分割与判别的手势识别算法。首先,运用YCb Cr颜色空间的肤色聚类特性对手势图像进行分割,并采用质心点漂移的理念确定手指方向并作旋转归一化处理;其次,针对手势轮廓点的梯度方向和跨度确定手指的候选区域,并结合形态学的方法重建出单一手指的二值化形态;最后,选取恰当的形状特征,运用SVM分类器对其形状特征进行分类。实验表明该方法具有较好的识别率。
分形拓扑变幻的随机密钥生成算法研究

针对现有随机密钥生成方法随机性低与运算复杂的缺点,引入一种拓扑群对象的分形变幻运算思维进行改进,并构造新的简单高效的分形变幻环运算机制,在此基础上提出了一种简单高效的拓扑群分形变幻随机密钥生成算法。该算法首先将图像数据进行集合划分,将划分的子集进行散列运算之后作为随机密钥生成的输入,然后进行分形变幻环运算,得到环运算后的子集合点的坐标值,最后输出整个伪随机序列。实验结果表明,该算法高效可行,随机性强,算法的时间复杂度低。
基于覆盖图优化的多播路由算法

在P2P网络中,传统的多播路由算法是基于覆盖图的优化的,这些算法存在着覆盖图的结构在全局上不是最优的、资源的利用率较低的缺点,同时叶子结点不能贡献任何带宽给多播树中的其他结点。设计了一种基于覆盖图优化的多播路由算法AOO,它在覆盖图优化的基础上,利用历史连接信息,使参与多播的结点能够使用最近的邻居来保证流媒体服务的质量,在多播组成员之间来均衡负载,从而提高P2P网络的全局资源的利用率。仿真实验表明,该算法能够有效地提高P2P网络的性能。
基于词汇树的图片搜索

针对基于内容的图片搜索存在召回率低及匹配速度较慢的问题,在词汇树的基础上,利用模糊量化加以解决。把从图像中抽取到的SIFT特征利用词汇树模糊量化到单词中,从而将图片转为用向量表示,同时用向量间的比较测量图片相似度。实验结果表明,该方法可以有效缩短响应时间,提高搜索结果的召回率。
分子动力学在小型SMP集群中的并行计算

为提高分子动力学的模拟运算效率,在Linux环境下以MPICH技术构建的小型SMP集群系统上,对模拟体系采用改进的原子分解算法进行并行计算。将要模拟的原子平均分配给各个计算节点进行计算,节点间通过MPI进行通信。对进程间的接收和发送进行捆绑操作并采取非阻塞通信取代原有的阻塞通信,从而避免了死锁情况。实验结果表明:优化后的并行算法可以有效地利用计算机资源,提高运算效率,解决了实际测试中出现的死锁问题,在该集群系统上获得3倍以上的加速比。
服务组件架构的框架元模型及实现扩展点研究

软件框架为特定领域内的软件重用带来了极大的便利,然而随着业务系统的发展,传统的基于组件的软件框架已经越来越难以满足业务系统发展的需要.面向服务架构作为新型的软件架构,具有极大的灵活性和扩展能力来支持业务系统的发展需要,在没有具体的指导规范下,SOA开发是相当困难的。服务组件架构作为目前SOA最佳的编程模型,对其深入研究和理解,将有助于快速开发基于SOA的应用。从SCA的基本概念出发,分析了SCA的组成结构,在此基础上给出了SCA框架元模型,分析研究了实现扩展类型,并给出了具体应用示例。