Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
飞艇电动舵机的研究与仿真分析

研究飞艇电动舵机稳定性控制问题,针对飞艇研制工程可靠性的需求,为保证飞艇空中按轨迹稳定飞行,提出采用飞艇电动舵机方案。根据电动舵机系统的指标和负载情况,选择直流无刷电机和光电编码器作为电动舵机的功率元件和位置传感器,建立了完整的电动舵机系统。为了不受外部扰动影响,采用了滑模控制理论,并利用Matlab平台对滑模控制系统进行了计算机建模仿真。结果证明给出了位置伺服系统在各种情况下稳态工作波形。仿真结果说明建立的舵机研究模型是可信的,响应完全符合电动舵机的特性,可以作为飞艇电动舵机的系统设计提供依据。
基于GPU的GRAPES数值预报系统中RRTM模块的并行化研究

GRAPES(Global and Regional Assimilation and Prediction System)是由中国气象科学研究院自主研究开发的中国新一代数值天气预报系统,由于其处理的数据量非常庞大以及对实时性的要求较高,因此一直是并行计算领域研究的热点。首次运用GPU(图形处理器)通用计算及CUDA技术对GRAPES_Meso模式中物理过程的RRTM(快速辐射传输模式)长波辐射模块进行并行化处理。在性能分析的基础上,针对GPU体系结构的特点,从代码优化、存储器优化、编译选项等方面对程序性能进行优化,并取得了14X倍的加速比。经过测试表明,长波辐射RRTM模块在GPU上并行计算过程正确、稳定而且有效,并为GRAPES系统未来在GPU平台上的并行化发展奠定了一定的基础。
无线多跳网络性能与安全性测试平台

无线多跳网络的分布式工作特点和无线传播介质的特性导致其面临着严峻的性能和安全性挑战,而为弥补以往研究过分依赖仿真分析的不足,基于路由代数与统一路由模型,设计并实现了多种设备的试验测试平台(testbed for high-level analysis of wireless ad-hoc routing design,TH-award).该平台采用模块化架构设计了协议库、参数库和测试库,便于用户扩展无线路由协议,有效实现在同一平台上对协议性能与安全性的综合测试,保证了测试平台的可扩展性与兼容性;能以仿真、测试、试验等不同应用模式实现其测试功能,具有良好的适用性与开放性;平台具有分布式管理架构、路由测试引擎等相关设计,能有效实现配置管理、运行分析的自动化,具有很高的可管理性.基于该平台,实现了多种路由协议的快速设置与部署,基于多种场景测试验证了平台的有效性,该平台为研究各种无线路由协议的性能及安全性提供了一种重要手段.
应用GPU集群加速计算蛋白质分子场

针对生物化学计算中采用量子化学理论计算蛋白质分子场所带来的巨大计算量的问题,搭建起一个GPU集群系统,用来加速计算基于量子化学的蛋白质分子场.该系统采用消息传递并行编程环境(MPI)连接集群各结点,以开放多线程OpenMP编程标准作为多核CPU编程环境,以CUDA语言作为GPU编程环境,提出并实现了集群系统结点中GPU和多核CPU协同计算的并行加速架构优化设计.在保持较高计算精度的前提下,结合MPI,OpenMP和CUDA混合编程模式,大大提高了系统的计算性能,并对不同体系和规模的蛋白质分子场模拟进行了计算分析.与相应的CPU集群、GPU单机和CPU单机计算方法对比,该GPU集群大幅度地提高了高分辨率复杂蛋白质分子场模拟的计算效率,比CPU集群的平均计算加速比提高了7.5倍.
多电压SoC引线压焊供电引脚分配及电源网络拓扑优化

针对较大电压降易导致电压岛内电路宏模块供电不足,引起电路失效的问题,基于引线压焊技术封装芯片,提出一种面向多电压技术的电压岛供电引脚分配及电源网络拓扑优化方法.首先根据电压岛的物理布图信息,采用弹簧模型确定电压岛供电引脚位置实现电压降优化;然后通过建立稠密的虚拟电源网络,利用增量式方法完成电源网络的拓扑优化.通过对GSRC标准电路测试的实验结果表明,与固定供电引脚方法相比,文中提出的供电引脚分配方法平均降低电压降26.1%;而电源网络拓扑优化方法产生的非规则网络,使得电源网络布线面积较规则电源网络的布线面积平均降低84.5%.
基于AUML的BDI Agent软件测试用例生成算法

根据面向BDI Agent的软件特点,采用基于模型的软件测试方法。利用树形结构对BDI的运行过程进行分析,确定Agent个体的运行轨迹;对AUML模型中的序列图进行分析,做Agent间的交互测试。将序列图(sequence diagramSD)中的消息进行提取,确定MAS中每个Agent所要处理的消息事件集合,依据消息集合生成目标树,遍历目标规划树确定测试路径;依据测试路径生成测试用例。实验结果验证,该方法可以基于AUML序列图生成完备的测试用例。
一种新型无线传感网络中继功率分配方案

文中针对的是无线传感网中,传感器节点处于瑞利衰落信道中,系统的模型是两跳型AF中继模型,并且在总功率受限的情况下,研究如何通过功率分配以获得最大的瞬时输出信噪比(SNR),以及如何通过设置中继的位置,以获得最小的误符号率(SER)的问题。通过运用数学的最优化分析法给出了最优功率分配的数学闭合解,并通过Matlab仿真得出最佳中继位置应为两用户连线位置上的中点。结果表明采用最优功率分配方案和最佳的中继位置,系统可以获得最大的SNR和最小的SER。
复杂环境下高架公路关键性风险预测方法

针对当前高架公路风险预测方法存在的预测准确率低和耗时长的问题,提出基于蒙特卡罗的复杂环境下高架公路关键性风险预测方法。利用数据检测器对高架公路进行数据采集,获得高架公路行驶的轨迹和运动波。由行驶的轨迹和运动波分析关键性风险发生的条件,并给出高架公路发生风险的等级。通过发生风险的等级计算出发生风险的因子,并建立蒙特卡罗关键性风险预测模型,实现高架公路关键性风险预测。实验结果表明,所提方法有效提高了预测准确率和时间效率。
Youtube移动端加密视频传输模式快速识别

近年来,用户对视频业务的需求飞速增长.Youtube作为当今最受欢迎的互联网供应商之一,拥有超过一亿用户,人们每天在Youtube上观看超过数百万小时时长的视频,其中半数访问来源于移动终端.通过研究自适应传输模式的策略、中间人攻击进行明文密文比对,我们发现即使是在加密情况下,只需提取视频前两条流的少量数据包的四个特征,便能快速、准确识别出来自不同手机终端及手机浏览器访问Youtube的视频传输模式.本文使用的A-I-P-FP方法,能够快速识别来自移动端youtube加密流的视频传输模式,准确率超过90%.
基于声誉机制的传感器网络节点安全定位算法

针对传感器网络中的节点安全定位问题,提出一种基于声誉机制的安全定位算法。算法引入信标节点的相互监督机制,使用Beta分布来表示更新和整合信标节点的声誉值,通过簇头节点来收集并判断哪些信标节点是信誉值高的可信节点,并应用声誉模型来排除提供错误定位信息的恶意信标节点,提高了恶意信标节点的检测率,减少了定位误差,提高了定位系统的鲁棒性;通过仿真实验详细分析了定位算法的有效性和鲁棒性,所提算法适用于分布式传感器网络节点实现自身定位,且在定位精确性和安全性方面都有很大提升。
Top-hat和Gaborfilter在肺结节ROI自动检测中的应用研究

在自动诊断大量带有病变区域的CT图像时,计算机辅助诊断起着重要的作用。提出了一种自动检测肺结节感兴趣区域的方法。对肺实质进行分割;利用Top-hat滤波提取包含血管和结节在内的初始感兴趣区域;用Gaborfilter对图像进行第二次处理;对图像进行比对,从而得到更为精确的疑似结节的病灶区域。实验证明该方法能准确完整地提取出感兴趣区域。
一种手持可遮挡的增强现实彩色标志

基于标志的跟踪注册技术是当前增强现实系统中最成熟和最接近实际应用的注册技术。该注册技术是将一些已知空间相对位置的人工标志放置在需要注册的真实场景中,利用摄像机跟踪识别标志。以手部康复训练为背景,提出了一种特殊的近景手持彩色标志及其识别方法。标志采用海明码编码技术编/解码,不仅扩充了标志的编码量,还能够利用海明码的奇偶校验方法解决由于手部无意遮挡引起的跟踪注册失败问题。实验结果表明,该彩色标志在多种环境下都能够实现稳定注册,具有一定的鲁棒性。为验证彩色标志的实用性,提出一个基于手部运动的增强现实桌面击球游戏,拥有较好的注册效果。彩色标志的提出将有助于增强现实手部康复训练项目的研究。
基于小波分析方法的多路胎心率检测系统的研究

胎心率监护是围产期胎儿监护的一项重要内容,超声多普勒测量胎心率是最常用的无创方法;考虑到胎心监护系统采集数据量大、实时性要求高,且针对胎心多普勒信号具有信噪比低,非平稳等随机性等特点,文中采用CPLD和DSP技术相结合,控制A/D转换器对6路胎心多普勒信号进行采样和通信,并利用coif5小波结合双重阈值算法处理胎心音数据的多路胎心率检测系统;临床实验表明,通过6层小波分解可提取得到8Hz以下的低频信号,即为胎儿的心跳信号,胎心率测量精度可达到1bpm;该系统具有较高的检测精度、较好的实时性和广泛的临床应用性。
基于量子秘密共享的盲签名方案

提出了一种基于量子秘密共享的盲签名方案。其中量子秘密共享中用到了Bell纠缠和诱骗光子;盲签名使用的是异或操作和Hash函数。Bell纠缠是纠缠态中最简单的纠缠,而异或操作也是简单易操作;诱骗光子和Hash函数保证了安全性,将这些结合的本方案简单安全易实现,同时还保证了信息的盲性、签名消息的不可否认和不可伪造性。
局部信息熵的快速混合测地区域活动轮廓模型

针对变分水平集算法在图像分割过程中计算量较大且收敛速度慢的现象,在前人研究的基础上提出了一种新的局部信息熵的混合测地区域活动轮廓模型。该模型构造一个新的能量泛函,在泛函中引入柔化核函数作为窗口核函数,构造一个新的符号压力函数来代替测地线边缘检测函数,并以局部信息熵作为图像拟合能量项的权重,通过非凸正则化项来约束水平集函数。由此得到的算法不仅能加快轮廓曲线的收敛速度,而且可以处理那些由于光照或其他外界因素的变化产生的灰度不均匀或者模糊的图像,提高分割的精确性。将算法在合成图像和真实图像上做仿真实验,实验结果表明,该算法具有较快的收敛速度,分割也较准确,同时对轮廓曲线的初始位置不敏感,具有很好的鲁棒性。
基于无线传感器网络的安全网络运行环境构建

无线传感器网络被广泛应用到了军事和民用领域,安全问题始终是无线传感器网络需要突破的重要瓶颈,目前安全机制主要针对单一的攻击行为或针对攻击的某个阶段进行防护,没有形成一套完整的计算环境的安全保护机制。针对上述问题,提出了一种无线传感器网络安全运行环境构建方案,充分考虑无线传感器节点的计算能力及能耗,静态度量和动态度量相结合,主、被动相结合保障无线传感器网络组网和运行过程中计算环境的安全。仿真实验表明,该方案可以有效识别恶意节点,能耗较低,能够确保少量节点遭到攻击时全网仍能正常运转。
基于矩阵分数范数的人脸识别方法

近年来,混合的分数矩阵范数l2,p(0&lt;p≤1)在高维数据处理的特征选取中有很好的表现,其基本思想是利用了欧氏范数l2的光滑性和分数范数lp(0&lt;p≤1)的稀疏性。大量实验数据表明,混合分数矩阵范数l2,p(0&lt;p&lt;1)不仅比传统的向量范数l1具有更好的联合稀疏性,对噪声的抗干扰性也更强。文中依据人脸数据的稀疏结构,建立基于混合矩阵范数l2,p(0&lt;p≤1)极小化的特征选取模型,结合最近邻识别方法,提出了一类新的鲁棒人脸分类方法。在多个人脸数据集上的实验结果表明,基于分数矩阵范数的新模型比传统的人脸识别方法有更好的特征选择及分类效果。
局部遮挡条件下的人脸表情识别

针对局部遮挡条件下的人脸表情识别,提出一种新的基于Gabor滤波和灰度共生矩阵的表情识别算法。首先设计一种分块提取Gabor特征统计量的方法,生成一个低维Gabor特征向量;然后,考虑到分块的Gabor特征缺失了像素之间的关联性,将反映像素间位置分布特性的灰度共生矩阵引入到表情识别领域,以此来弥补Gabor特征分块处理产生的不足;最后,将提取的低维Gabor特征向量和灰度共生矩阵纹理特征进行线性叠加,高斯归一化后生成一组用于特征表达的低维特征向量。在日本女性人脸表情库和荷兰内梅亨大学人脸数据库上的实验证明该算法对人脸不同区域、不同程度遮挡的表情识别具有鲁棒性强、特征向量维数低、分类耗时短、识别速率高的特点。
IEEE1149.7标准两线星型扫描格式研究

针对目前现代测试系统集成度越来越高,IEEE 1149.7标准提出了两线星型扫描拓扑的测试方法以满足需要较少的引脚来实现边界扫描的现状.以IEEE 1149.7标准为依据,在深入研究该标准的基础上,利用Quartus II仿真开发平台设计了基于该标准的两线星型扫描控制器,并进行了仿真验证.结果表明测试控制器能够产生符合标准要求的Mscan扫描格式及Oscan扫描格式两线星型扫描测试信号.
基于粒计算与粗糙集的人工鱼群聚类算法

针对标准鱼群算法易受到初始鱼群随机性的影响,后期收敛速度减慢,处理边界数据能力低,聚类精度低等缺点,提出了基于粒计算与粗糙集的人工鱼群聚类算法。算法引入粒计算理论,并依据粒密度和最大最小距离积法选择初始化人工鱼群避免算法易受随机性的影响;通过结合粗糙集的决策系统和属性约简,提高算法解决边界数据的能力;采用类内紧致性和类间分离度的原则设计适应度函数,并将其作为算法的终止判断条件。实验结果表明:该算法提高了聚类精度,增强了获取全局极值的能力,具有良好的聚类效果。
基于分形缝隙的短波突发信号暂态特征提取

对信号的暂态特征提取有利于通信电台的个体识别。针对分形维数在特征提取中存在的非普适性问题,提出了基于分形缝隙的短波突发信号暂态特征提取方法,该方法以幅度值为尺度计算缝隙值作为暂态特征,与分形维数相比,可以更有效地描述信号的暂态特性。在高斯白噪声和短波信道下进行了仿真分析,实验结果验证了缝隙值作为暂态特征的有效性。
面向关键结构的装配体检索方法

针对装配体难以分类检索的问题,提出一种面向关键结构的装配体检索方法。利用装配确定性划分装配体,提出联接结构、运动副结构和装配体结构的概念。根据装配体结构可以包含更基本装配体结构,将装配体结构进一步分解为基本装配体结构和装配体结构单元。讨论了装配体结构单元的定义、分类、分解和判别方法。以装配体结构和装配体结构单元作为装配体的关键结构,以装配体装配结构模型作为评价装配体关键结构相似性的特征,借鉴文本信息检索方法建立关键结构的倒排索引,通过关键结构布尔模型检索装配体,提出中心零部件、拓扑分层模型子结构的概念,以及装配体结构、装配体结构单元标引算法,实现了结构单元的计算机自动识别和高效标引,并以阀杆组件为例验证了方法的有效性。
基于优先规则的空间资源约束项目调度算法

任务组占用空间资源项目调度问题需满足组内任务的序关系和人力、设备等常规资源约束,以及空间资源这一特殊资源的约束,同时任务组之间也需满足上述约束,使得该调度问题异常复杂。以船舶建造分段制造问题为背景,建立任务组占用空间资源受限的项目调度问题数学模型,基于并行调度生成方案提出基于优先规则的启发式调度算法,实现对该调度问题的综合求解。实例测试结果表明了该算法的正解性和有效性。
高维主存kNN连接索引结构的核心算法

kNN(k最近邻)连接是高维数据库中的一种重要但代价昂贵的基本操作。随着RAM容量越来越大且价格逐渐低廉,更多的数据集能够被装入主存。如何实现快速主存kNN连接,引起人们的关注。索引Δ-tree-R和-Δtree-S是根据kNN连接的特点专门为主存kNN连接设计的索引。结合编码、节点中心重合技术,给出了构建Δ-tree-R和-Δtree-S的核心算法及相关证明,实验表明,基于该索引的主存kNN连接算法-Δtree-KNN-Join明显优于目前已存在的可用于主存的kNN连接算法Gorder。
基于边移除的智能电网级联故障鲁棒性分析

针对智能电网中连锁级联故障的问题,从复杂网络的角度,提出一种基于电网拓扑结构和物理特性的连续级联故障仿真模型。根据电网中线路的有功潮流值将电网抽象为加权网络,并在不同的移除策略下进行动态仿真模拟级联故障的发生,采用网络效率作为衡量网络整体性能的指标。实验结果表明,边权越大,移除边对电网鲁棒性的影响越大,但移除网络中某条边或某几条边,会导致网络的鲁棒性大幅下降,随着耐受性参数的增大,网络的鲁棒性增强,并趋于稳定。
基于机器学习的microRNA预测方法研究进展

传统的克隆方法受组织和环境影响显著,且实验成本高,而计算方法中的比较方法对进化距离远的microRNA敏感性低,无法预测无同源的microRNA,机器学习方法解决了比较方法依赖同源基因的问题。首先总结了基于机器学习预测microRNA的相关生物学知识;其次,给出基于机器学习的microRNA预测方法的大体流程,列举了基于机器学习的microRNA预测方法的最新研究算法及软件;再次,从数据集选取、特征集选取、分类器设计、特征子集选择、类不平衡问题解决和评价标准等环节出发,归纳总结了各环节中采用的方法及技术,并详细阐述了它们的最新研究进展,部分环节对采用的方法及技术进行了对比分析,总结了各自的优势和不足;最后,总结和展望了基于机器学习的microRNA预测方法的研究工作。
RDP码存储系统节点故障恢复的读盘优化

实际的分布式存储系统面临着频繁的磁盘故障。为了保障数据可靠性,纠删码被广泛地部署在大规模存储系统中。在基于纠删码的存储系统中,快速有效地修复故障磁盘上的数据对于维护数据可靠性有重要意义。研究最重要的容两错纠删码——RDP(Row-diagonal parity)编码的磁盘故障修复问题,优化修复过程中磁盘访问的连续性。提出的单磁盘故障修复方案在保证读取数据量最小的前提下,最大程度避免了磁盘数据的随机读取,保持数据读取的连续性。通过在实际的分布式存储系统中实验,验证了该修复方案的实际性能,证实该算法可以很好地改善混合修复方案的随机读取引起的修复速度下降问题,最终提高了修复效率。
基于用户期望符合度的数控机床质量评价及控制策略

针对数控机床质量定量评价困难的问题,提出一种基于用户期望符合度函数的数控机床质量评价方法。该模型以数控机床的质量特性为基础建立质量评价体系,引入用户期望分布描述产品质量的具体意义,并利用马氏距离计算用户期望分布与产品实际质量特性分布的差异,建立了相应的质量损失函数。根据该质量损失函数,分别计算各质量特性的质量损失,得到相应的用户期望符合度向量,判断当前产品各质量特性参数对用户群体期望的满足情况。在此基础上,计算各质量提升措施的效用费用比,指导开展相应的质量提升工作。实例表明,该方法符合工程实际,且具有较强的实用价值。
无人水面艇模型辨识及其航向非线性控制的研究

无人水面艇是一种智能化海洋装备平台,有航速快、机动性强、自动化程度高等特点,可以执行各种危险以及不适合人员参与的任务;航向控制不仅关乎到航行的安全性与经济性,更是实现其无人行驶的基础;为了实现航向的自动控制,首先进行无人艇模型辨识,模型是控制的基础,控制效果的好坏不仅与控制策略有关,更与模型的精度有关;为了提高模型精度,采集Z型和回转实验以数据,通过递推最小二乘对无人艇的数学模型进行辨识;然后将模型的仿真实验与实船数据进行对比,验证了模型的正确性和合理性;基于Backstepping方法设计非线性航向控制器,借助Lyapunov函数证明了闭环系统的稳定性;仿真结果表明系统的实际航向能实时跟踪设定航向,控制器具有良好的动静态特性和鲁棒性。
基于CC3200的设备电源远程控制系统设计

针对工业设备电源接入无线网络实现远程监测与控制的要求,设计了一款基于CC3200的数据实时监测和远程控制系统,并给出了硬件和软件设计方案;系统采用CC3200内嵌的应用MCU对电源进行信息采集和控制,采集的数据通过内嵌的Wi-Fi网络处理器无线传递到本地服务器并存入SQL数据库中,而来自终端的控制命令通过Wi-Fi处理器接收并送给应用MCU处理;实验结果表明系统运行稳定可靠,灵活高效,具有良好的应用前景。
中国航天科工集团公司科技期刊联合征订

[正文]《计算机仿真》是由中国航天科工集团公司主管,北京控制与电子技术研究所主办,《计算机仿真》杂志社编辑出版发行的中国计算机用户协会会刊。旨在促进我国仿真技术交流和发展,既总结过去、探索基础理论,又跟踪发展前沿,重点报导仿真应用成果。内容包括仿真对象建模、仿真算法研究、仿真软件开发、仿真系统的设计与实现、仿真培训系统的研制、连
基于多信道无线传输的旋翼载荷测试技术研究

直升机旋翼系统载荷和强度飞行试验是对真实大气环境中旋翼系统应力载荷谱的研究,它提供的真实数据是理论计算所不能提供的;因此旋翼系统载荷试飞是直升机设计定型试飞中极其重要的项目;针对直升机旋翼系统载荷测试技术需求,采用模块化、冗余度和高集成的设计理念,通过多信道无线传输设计等技术,将采集的动态载荷数据调制、发射与解调,实现了多通道、高带宽和精同步的旋翼系统载荷数据采集与监控;该技术对于直升机旋翼系统载荷试飞中遇到的类似问题具有一定的借鉴意义。
基于精细化梯度的传感器网络节点距离测量

定位在无线传感器网络中具有极其重要的作用,而距离测量往往是定位的前提。寻求低成本、低开销、高精度的分布式传感器网络节点距离测量算法是本文的主要目的。根据无线传感器网络最小跳数梯度场中节点精细化梯度值的分布特征,提出了一种基于精细化梯度的传感器网络节点距离测量方法DV-FGI。与DV-hop算法相比,DV-FGI保留了DV-hop算法低成本、低开销的优点,具有更高的测量精度,并将节点距离测量分辨率从节点有效通信半径提高至网络节点间距。理论分析及仿真结果表明,该算法在节点密集分布的无线传感器网络中具有很好的效果。
五轴侧铣加工空间刀具半径补偿算法的研究

根据五轴数控侧铣加工主要依靠刀轴矢量姿态变化来完成的特点,对侧铣加工中的刀具半径补偿问题进行研究,提出了一种补偿方法.该方法应用在工件坐标系下,与具体的机床类型无关,充分考虑刀轴矢量可变的各种加工情形.算法包括一个加工块内的半径补偿、拐角类型的判别公式、内拐角和外拐角处的过渡处理方法.文中对补偿方法进行了误差理论分析,并结合加工实例在matlab中进行了仿真实验,实验结果显示补偿算法能够满足系统加工的精度要求.
数字通信系统天线接收性能优化设计

在数字通信系统天线接收信号精度优化设计研究中,针对传统的虚拟阵列天线波束形成算法存在的零陷较浅和栅瓣过高的问题,提出了一种基于改进对角加载算法与奇异值分解相结合的波束形成新方法。首先利用原始的虚拟协方差矩阵确定对角加载值,构造新的虚拟协方差矩阵,然后通过奇异值算法(SVD)分解重构后的虚拟协方差矩阵得到奇异值;最后构造新的权值用以后续的波束形成,方法克服了因小特征值扰动而引起的栅瓣过高和零陷较浅的问题。仿真结果表明,上述算法有效的扩展了阵列孔径,在干扰方向能够形成较深的零陷,具有较好的鲁棒性。
一种基于建构主义的多Agent网络教学系统模型

目前的网络教学系统还面临着许多问题:缺乏先进学习理论的指导;动态交互功能不强;智能性较低;缺乏有效的引导等,目前,随着心理学家对人娄学习过程中认知规律研究的不断深入,认知学习理论的一个的新的分支——建构主义学习理论逐渐成为主流,以建构主义学习理论作为指导思想,并引用智能Agent技术,构建了一个基于建构主义的多Agent网络教学系统模型。
基于立体视觉的平面圆参数高精度测量算法

针对目前平面圆的圆心和半径测量方法存在的不足,提出一种基于立体视觉的平面圆参数高精度测量方法。该方法首先根据边缘分组算法和二次曲线椭圆拟合判别算法提取双目图像中的椭圆特征;其次利用分段立体匹配算法获取平面圆特征上部分点的三维坐标;最后通过三维平面拟合、坐标转换、平面圆拟合以及坐标反变换获取平面圆的圆心和半径参数。实验结果表明,该方法有效地减小了平面圆透视投影引起的畸变误差,提高了平面圆参数的测量精度。
机场设备维修合理规划布局仿真研究

对机场设备的维修进行合理规划布局,能够更好的提升对机场设备的高效管理和维护。对设备维修的规划,需要通过二维向量表述设备的连续空间位置,设定设备合理规划的适应度函数,完成设备维修的合理规划。传统方法先给出机场设备布局的状态空间,从而得到所有可行解的集合,但忽略了设定规划的适应度函数,导致设备维修规划精度偏低。提出基于粒子群的机场设备布局合理规划方法。融合于表面离散化的思想获取设备使用的稳定性指标,得到设备布局稳定性判断准则,获取衡量设备布局的性能指标,融合于粒子群思想理论,求解面向机场设备布局的连续空间优化问题,采用二维向量表述设备的连续空间位置,引入系统化布置设计法对初始粒子群进行优化,设定机场设备布局合理规划的适应度函数,以此为依据完成对机场设备布局合理规划。仿真证明,所提方法规划精度高,可以为确保机场设备高效、安全运转提供了可行的依据。
基于IEEE 802.16的接纳控制机制

分析IEEE 802.16的QoS机制,针对其没有详细规定接纳控制算法的情况,结合协议中定义的业务类型QoS特性,在信令交互机制下,提出一种基于优先级的动态带宽分配接纳控制机制。仿真结果表明,与预留带宽的固定带宽分配机制相比,采用该机制后,系统的切换连接掉线率、新增连接的阻塞率和带宽利用率得到改善。
一种基于均值更新的分类模型

最小距离分类法和最近邻分类法是最简单、快速、有效的分类方法,但对噪声较敏感,对于训练样本很少或训练样本偏离类中心较远时,分类效果较差。针对这一问题,提出了基于均值更新(MU)的分类模型,通过不断扩大训练样本并更新均值中心来改善对测试数据的分类效果;并在此基础上提出了基于均值更新的最小距离(MU-MD)分类模型,利用MU的分类结果重新计算各类的均值,然后采用最小距离法对所有测试样本重新进行划分,以确定最终的类别归属,这样可以部分纠正MU分类过程中的错分,进一步提高分类效果。
基于粗糙几何的脱机手写体汉字预处理

传统的图像预处理方法未能预防汉字书写带来的伪特征点(断点、伪交叉点),利用粗糙几何理论对汉字图像进行粗糙化,克服了以上缺点,同时减少图像大小,提高手写汉字识别速度。
高清电子内窥镜系统低时延视频处理设计

针对高清电子内窥镜视频处理系统的高实时性要求,提出一种基于TILE-Gx36多核处理器的高清电子内窥镜系统低时延视频处理设计方案。将内窥镜的视频处理任务按流水线的处理方式划分为视频采集、视频处理和视频送显,并利用多核处理器的并行处理能力,从视频采集、视频处理2个环节入手,采用减少视频采集等待时间的方法来减少采集延时,通过优化插值算法和实现多任务负载均衡的并行处理来提高视频处理环节的效率。实验结果表明,该方案的实时视频处理延时在19.4ms以内,达到了医用电子内窥镜领域的较高水平。
工作流程中人员合作任务的调度优化模型仿真

多人合作的大型工作任务进行调度,可以极大提高工作效率。大型企业的工作任务往往需要由多人次反复合作完成。人员之间的工作流程本身充满了利益矛盾,且矛盾呈现多维度,多链条的关系。传统的调度算法都是以单线路、单个人员的工作任务最优为目标,应用到多人次的过程中时,会由于矛盾过多,使模型不收敛,容易造成调度效率低,人力资源调配不合理。提出采用改进粒子群算法的工作流程中多人员合作任务的调度优化模型。对多人次、多任务建立优化目标,根据粒子群间的协作,对多人次调度过程进行求解,求得的接运用校验过程进行最优化试错,根据最终结果获取调度模型的最优解,得到工作流程中人员合作任务的最佳调度方法。实验结果表明,利用改进粒子群算法进行工作流程中人员合作任务调度优化处理,能够提高调度效率,提高资源利用率。
无线传感器网络中位数查询抽样算法研究

提出一种基于无线传感器网络的中位数查询抽样算法SAMQ。在SAMQ中,网络中各节点将分布式产生各自的样本集,然后将样本集聚集传递后汇集到根节点形成全网的样本集,最后使用这个远小于全网数据集规模的、可用于代表全网数据集结构的样本集,迅速获得中位数查询的近似结果,从而无需将各传感器节点的所有数据都传输至根节点,同时采用了共享无线通道的方式进行通信,减少了网络数据丢包。理论分析和实验结果显示该算法功耗低、误差较小,能有效地延长网络的生命周期。
一种相容决策表的属性值与属性约简方法

针对相容决策表,另辟一种数据约简思路,与传统数据约简方法不同的是,本文方法考虑属性值约简与属性约简之间的关联,该方法首先进行属性值约简,然后再进行属性约简,本文并给予了充分的证明,而普通的方法并没有考虑它们之间的联系,并有许多冗余的比较操作。
用于社团发现的Girvan-Newman改进算法

为了克服Girvan-Newman算法运行效率的不足,提出了一个基于modularity极值近似的社团发现算法MEA。该算法采用modularity增量作为社团结构的度量,使用贪心策略获得最优社团分划的近似解。通过理论分析,并在实际的数据集上进行实验验证,结果表明MEA算法是快速、有效的。
基于XACML的网格授权服务的设计与实现

为更好地解决网格环境下分布式跨域授权问题、增强授权功能的可扩展性和可复用性,构建了基于可扩展访问控制标记语言(extensible access control markup language,XACML)规范的网格授权框架。在该框架的基础上,依照Web服务资源框架和Web服务通知规范,设计实现了基于XACML策略引擎的网格授权服务。将复杂的模块交互调用封装在授权框架内,通过简单易用的服务接口实现域间互操作时的权限分配。实现结果表明,该框架更加灵活,适用于动态、异构的网格环境。
LBM在多核并行编程模型中的应用

LBGK(Lattice Bhatnagar-Gross-Krook)模型不仅是LBM(Lattice Boltzmann Method)理论及应用上的新突破,而且是一种非常新颖的数值计算方法,适合大规模并行计算。多线程并行编程接口库(Multi-Thread Interface,MTI)充分利用多核处理器的资源来提升计算的性能,为在多核环境下方便地开发高效的并行程序提供了一个接口,大大地减轻了开发人员的负担。MTI提供了使用cache块技术划分数据集实现单任务数据并行计算,以及采用任务密取调度策略实现多任务并行处理。应用MTI实现了LBGK模型模拟斑图形成的并行计算,并获得了较高的并行效率。
近邻搜索在多孔材料格点模型建模中的应用

大规模多孔材料格点模型系统的计算机模拟的运行效率通常严重受制于初始构型的体积大小。为了提高多孔材料格点模型建模的效率,一种基于分治策略的近邻搜索方法被提出。该建模方法将格点系统的局部空间以分治的方式划分为不相交的区域进行近邻搜索,能够高效地区分出格点系统中多孔材料的母体区域和孔隙区域。利用分治策略近邻搜索的方法构建多孔材料格点系统初始构型的时间复杂度正比于构型的体积,用该方法建模可极大地减小计算机模拟大规模多孔材料格点系统的运行时间。
生活服务领域垂直搜索引擎的设计与实现

根据生活服务领域网页信息的特点,提出一种面向生活服务领域的垂直搜索引擎模型,给出该模型在信息采集、信息抽取、索引建立和信息检索4个功能模块的具体算法及实现方式。实际应用表明,该模型搜索效果良好,提供HTML和WML 2种方式的用户界面,已经成功覆盖全国近40个城市的餐饮、娱乐和黄页信息。
Web服务组合评分分配方法

为了根据组件服务的实际和历史表现公平地将用户对组合服务的评分分配到各组件服务,首先利用层次分析法(AHP)来计算各个组件服务的分配权重,其中给出Web服务流程转换为结构树流程的方法,并利用权重矩阵计算树状结构中各层节点的权重。通过考虑组件服务服务质量实际观察值和公告的有效区间之间的关系,并以偏差函数计算了组件服务的实际服务质量(QoS)效用值与全部组件服务的实际QoS平均效用值的偏差比重,同时考虑了各组件服务的历史表现对评分分配的影响。实验结果表明,组件服务的实际观察值以及历史表现对分配到的评分有一定的影响,从而验证了评分分配方法的合理性和公平性。
OAuth2.0协议形式化验证:使用AVISPA

OAuth协议是一套用于在不同的服务中进行身份认证并且实现资源互访一套协议.由于关系到用户隐私,所以OAuth协议的安全性非常重要.这篇文章的主要贡献是研究OAuth2.0协议文本,对协议进行抽象,并且使用验证工具AVISPA对抽象后的协议进行建模与验证,找到协议中会导致隐私泄露的一种攻击模式.我们在建模过程中提出需将要验证的消息作为双方的对称密码这样一种创新思路.这种对协议的抽象和验证的方法可以推广到其他安全协议上,例如在线支付协议等等.
基于模型驱动元数据管理策略的研究

目前,元数据管理存在这样的问题,各开发商使用不同的元模型来设计自己的数据仓库工具,而且对元数据的描述往往不一致,这样给数据集成带来很大的问题。使用一种基于模型驱动的方式,将元数据描述规范化,并运用基于模型驱动的公共仓库模型CWM(Common Warehouse Metamodel)来实现这一过程。该模型可以充分发挥软件的复用性,使系统有良好的通用性,从而提高系统开发效率。
基于DEXEL和离散点阵法的数控加工仿真研究

本文提出了基于DEXEL模型实现数控铣削过程中毛坯体的实时建模方法,减少了内存存储空间,支持观察视角的变化和仿真结果的缩放;根据三轴数控铣床加工的特点,将刀具扫描体看成离散刀位点之间的单个扫描体的组合,采用离散点阵法对刀具扫描体建模。使用局部搜索算法,用其搜索发生切削关系的点并动态更新仿真工件的高度值。在VC++6.0和OpenGL环境下编程实现了此方法,实例表明此方法提高了数控铣削仿真的效率。
氯代次甲基与臭氧反应机理的理论研究

臭氧层损耗是人类面临的重要环境问题之一。平流层中氟氯烃类化合物受紫外线光解所产生的氯代次甲基会消耗臭氧。为了弄清该自由基消耗臭氧的机制,用量子化学计算的方法详细地研究了CCI+O3反应在二重态势能面上的反应机理。本文在B3LYP/6-311 G（d,p）水平上优化了反应物、中间体、过渡态和产物的几何构型,得到了相应的振动频率和能量值,并在相同水平上用内禀反应坐标计算方法确认了过渡态和中间体之间的联系,理清了该反应详细的路径。研究发现CCI+O3反应有5种产物通道:CICO+O2、CO2+Cl+O、CO2+CIO、CO+O2+CI和OCO2+Cl,通过对各反应路径上的驻点的能量分析得出CICO+O2是主要的通道,CO2+Cl+O、CO2+CIO和OCO2+Cl是次要通道,通道CO+O2+Cl在动力学上是最少的。本研究工作将为控制氯代次甲基对臭氧层的破坏提供理论依据。
H.264/SVC的RTP封装算法及其应用

可伸缩视频编码(Scalable Video Coding,SVC)一般采用实时传输协议(Real-time Transport Protocol,RTP)保证视频数据流的实时传输和质量监测。在分析SVC码流结构和RTP协议的基础上实现了H.264/SVC视频数据的RTP封装算法,提出基本层与增强层分离的方法用于模拟可伸缩视频流在模拟测试环境中的传输,提出基于RTP封装的差错隐藏方法解决质量增强层数据丢失问题。实验结果证明了封装算法的有效性、标准兼容性和可扩展性。
基于参数融合的Q学习交通信号控制方法

传统Q学习交通控制方法经常因城市道路交通流的随机性和不确定性而产生维数问题,导致控制系统的学习效率和响应速度降低。针对该问题进行分析,提出了一种基于Q学习的改进路口交通信号自适应控制方法。其中,采用模糊技术与Q学习算法相结合的控制策略,改进了Q学习的奖惩机制;同时在Q学习中引入基于经验的状态划分对状态空间进行了优化,并通过建立交通参数融合函数的方式在保持多参数评价交通状态的前提下降低了状态空间存储及更新的复杂度;针对不定周期Q学习配时方案状态空间过于庞大的问题,给出基于相位的绿灯配时方案,从而最终达到对交通流的实时响应控制。使用仿真软件对控制方法进行了仿真研究,仿真结果表明该方法的控制效果优于传统控制。
一种基于进化的电路网络建模方法

针对电路设计繁冗、复杂及周期长等特点,提出了一种基于进化的电路网络建模方法,该方法把电路网络建模过程转变为电路元器件选择和元件值确定的搜索优化过程.利用遗传程序设计进化电路网络的结构,对元器件和元件值相互影响的复杂解空间进行全局寻优,实现电路网络的进化.
一种全景立体摄像装置的设计与实现

基于双曲面折反射镜的全方位视觉传感器(ODVS)具有采集速度快、制造成本低、固定单视点成像等特点,已逐渐成为新一代全景图像获取的重要装置;文中利用4台具有相同成像参数的ODVS在同一水平面上以人眼间距对称配置,从4个不同视角实时采集水平360°范围内的全景立体图像;实验结果表明,文中设计的全景立体摄像装置在10m范围内摄取的全景3D图像富有立体感,具有成本低廉、操作简便、便于空间几何计算、符合人眼视觉习惯等诸多优点,具备较为广泛的应用前景。
足球机器人路径规划算法的研究及其仿真

研究足球机器人路径规划优化问题,足球机器人由于赛场情况千变万化,系统本身存在非线性,环境也具有时变性特点,要求机器人相互协作实时性要求高。结合足球机器人系统特点,提出一种蚁群算法的足球机器人路径规划算法。把每一只蚂蚁看作是一个机器人,蚂蚁根据信息素调整自己的前进方向,通过蚂蚁间的信息交流和相互协作快速找到一条最短的机器人运行无碰撞的路径。采用算法进行测试,结果表明,用蚁群算法较好地克服了局部最优的缺陷,获得最优路径,且无碰撞现象,符合足球机器人路径规划的实时性要求。
基于K均值聚类算法的图书商品推荐仿真系统

研究推荐仿真系统是电子商务个性化服务中的重要技术,基于内容的推荐和协同过滤是推荐系统的重要方法。在实际应用中存在着特征提取困难、计算量大的难题。为了准确提取信息,增加可信度,提出了一种基于K均值聚类和关联规则的推荐方法。可以根据每个用户的购买记录采用改进的K均值算法进行客户细分,将具有相似购买倾向的用户划分为一类;对每个类的用户的购买记录进行关联规则挖掘,建立个性化知识库。依据个性化知识库和用户的购买记录,生成推荐结果。以某电子商务网站中的图书商品为例进行了仿真实验。仿真结果表明,方法具有较高的运算效率而且推荐结果具有合理性和准确性。
基于规则引擎的生产调度系统设计

在制造企业,存在大量的业务规则,导致生产调度系统难以实施。业务规则的频繁变化使生产调度系统的维护变得力不从心。基于规则引擎知识,设计和描述一个生产调度系统,成功实现业务规则与主体程序的分离,提高了系统的灵活性和适应性。
加权投票采样学习在用户信用评级中的应用

以委员会投票查询算法为基础,提出在采样过程中动态修正分类器成员权值的加权投票方法。在对无标签样本标注价值评估中,该方法能够强化高精度分类器成员的查询贡献,降低高误差成员的投票影响,减少机器训练过程中的标注学习次数。通过在UCI的Statlog(Australian Credit Approval)数据集上对用户信用度级别进行识别,并比较于其他采样方法,证明该方法能够用较小的采样标注代价获取稳定的泛化精度。
基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪仿真

在大范围暴恐人员定位过程中,暴恐份子带有逃逸、遮挡、伪装的过程,给视觉定位过程带来定位区域难以划分的问题,传统混沌粒子群的暴恐人员定位方法,需要对定位区域有明确的限制,由于控制区域无法准确划分,对暴恐人员无法获取准确的区域。导致定位结果失真。提出基于视觉物联网的暴恐人员快速定位追踪方法,分析了视觉物联网的暴恐人员监控平台的图像,通过计算机视觉技术采集所有可能为暴恐人员的图像信息,根据暴恐人员身体特征同其所在类均值间的误差,采用迭代运算使误差平方和最小化,实现全部循环即获取全部暴恐人员区域准确信息,依据图像向量分辨出不同暴恐人员的面部特征,使用学习集与模糊均值聚类方法识别暴恐人员的面部特征,完成对暴恐人员定位追踪。实验表明,所提方法可准确获取暴恐人员的位置信息,具有较高的定位精度。
支持用户偏好与数据流行度的ICN缓存管理机制

作为ICN(Information Centric Networking,信息中心型网络)的主要特征之一,网内缓存在改善网络性能方面起着重要作用,如何合理地利用有限的缓存空间存放数据对象的副本信息,降低网络流量开销,成为ICN网络缓存管理的重点.考虑到用户对不同数据对象的偏好不同及数据对象的流行度的概念,提出一种ICN环境下的缓存管理机制.该机制通过对数据对象语义信息的分析,将数据对象划分为不同类型,根据用户对不同数据类型的偏好不同解决数据对象副本的放置问题,基于数据对象的流行度与数据对象的访问率之间的关系,设计了相应的流行度调节方案,解决缓存空间的有限性带来的缓存替换问题.仿真结果表明该机制在提高本地缓存命中率,减轻网络流量开销方面是可行和有效的.
高温超导磁体冷却系统LabVIEW测试平台架构

高温超导储能磁体应用在电力系统中,可以极大地改善电能质量,是电力工业中正在研究的一项重大技术革新;为了研究高温超导磁体在交变电流运行下的性能特征,完善的磁体冷却系统是必不可少的;设计了基于LabVIEW开发环境的高温超导磁体冷却系统测试平台;该测试平台由操作台控制系统和程控仪器测试系统两部分组成,具有实验参数采集、分析、显示、数据存储,历史数据曲线查询以及数据打印等功能。经过在系统运行测试,可以达到平台设计要求,完成自动化控制和数据采集、处理的各项要求。
虚拟视角自适应的视线矫正方法

针对远程视频会议中眼神缺失引起的沉浸感不足问题,提出一种普适化的基于虚拟视角的视线矫正方法.首先设计了一个能自适应用户不同位置的虚拟坐标系及基于此虚拟坐标系的几何模型,通过将实际坐标系下的三维点云数据转换到虚拟坐标系下并重投影到二维虚拟成像平面,能够达到矫正头部和视线的效果;在此几何模型下可自标定摄像机在虚拟坐标系中的位置,避免了用户参与虚拟摄像机模型中外参数的标定过程.实验结果表明,该方法可自适应设备的位置,矫正之后的图像能取得眼神直视的效果.
体操运动员平衡木平衡技能优化训练研究仿真

对平体操运动员平衡木平衡技能进行优化训练,可以提高运动员的下肢平衡性,提高比赛成绩。进行平衡技能训练时,应提取平衡木训练前后的运动员下肢平衡能力特征,组建运动员下肢平衡能力影响评价模型,计算下肢平衡指数判断阈值,利用阈值完成优化训练,但是传统方法通过分析运动员下肢平衡的变化趋势完成训练,但是不能对下肢平衡特征进行提取,无法获取平衡影响模型和平衡指数判断阈值,降低了技能训练的效果。提出一种基于博弈理论的平体操运动员平衡木平衡技能优化训练方法。该方法先以运动员最大肌肉力量为依据,得到平衡木训练前后实际下肢角度位置与目标位置之间的差值,从生理学反射机制角度给出不同频率平衡木训练下运动员下肢平衡评价数据,提取平衡木训练前后的运动员下肢平衡能力特征,融合于特征选取方法筛选出各分类器中最佳的影响特征空间,依据Markov博弈理论组建平衡木训练对运动员下肢平衡能力影响评价模型,获取耐力疲劳指数判断阈值,利用阈值完成平衡木训练对运动员下肢平衡能力影响分析。仿真结果表明,所提方法统计精确度高,体操运动员平衡木平衡技能优化训练评价以及运动员选材提供科学依据和有价值的理论参考。
关联变量分组的分解多目标进化算法研究

含有大规模决策变量的优化问题是当前多目标进化算法领域中的研究热点和难点之一。在解决大规模变量问题时,目前的进化算法并没有寻找决策变量之间的关联信息,而都只是将所有变量视为一个整体来进行优化。但随着优化问题中决策变量的增多,"变量维度"成为瓶颈,从而影响算法的性能。针对上述问题,提出关联变量分组策略,通过识别决策变量间内在的关联信息把关联变量分配到同组中,将复杂高维变量的优化问题分解为简单低维的子问题来求解。该策略通过增加关联变量分配到同组中的概率来使算法尽可能地保留变量之间的关联性,减少分组后子问题间的依赖性,从而提高子问题最优解的质量并最终获得最佳的Pareto最优解集。将该算法在标准测试函数上进行变量扩展后再进行仿真对比实验,采用性能指标对算法的收敛性和多样性进行对比分析。实验结果表明,该算法在解决大规模变量的多目标优化问题中,随着决策变量维度的增加,比经典的多目标进化算法NSGA-II、MOEA/D以及RVEA具有更佳的收敛和更好的分布性能,所求得的Pareto解集质量更高。
航天卫星遥测数据管理与应用系统设计过程控制方法研究

过程控制技术应用于航天器地面系统开发过程已成为航天领域研究的热点问题;介绍了基于航天卫星遥测数据管理与应用系统的设计过程,研究了航天卫星遥测数据管理与应用系统设计过程的基本框架,分析了系统结构,以模块化设计的理念搭建了遥测数据管理系统的设计过程,给出了各模块系统的定义和功能结构,分析了系统模块的通信协议,最后对系统设计过程的基线确定和基线变更给出了统一的管理过程设计。
ARIMA模型在网络流量预测中的应用研究

针对网络运行安全和可靠的要求,研究网络流量预测问题。网络流量具有高度自相似、时变性和非线性等时间序列特征,传统预测方法无法捕捉其时变性和自相似规律,导致预测精度比较低。为了提高网络流量的预测精度,在分析网络流量特征的基础上,提出一种基于ARIMA模型的网络流量预测方法。先采用差分法对网络流量原始数据平稳化处理,提取网络流量数据的自相似特征,然后将平稳后的数据利用能很好反映时变性和非线性的ARIMA模型对进行拟合和检验,建立网络流量的最优预测模型,最后根据获得最优预测模型对网络流量实例数据进行仿真预测。仿真结果表明,ARIMA模型的网络流量预测精度比其它预测模型要高,能够很好的反映网络流量的规律,在网络流量预测中有广泛应用前景。
一种弱硬实时约束规范(■,p~1)

当弱硬实时系统约束规范中μ-patterns首个字符为0时,弱硬实时约束规范(■,p)就失去作用。针对该问题,通过改变截止期满足率的计算方法,提出一个弱硬实时约束规范(■,p 1),在保持(■,p)优点的同时,扩大了其使用范围,并通过偏序证明来保证其优良性能。
正交多小波变换常模判决反馈盲均衡器

针对常模判决反馈均衡器收敛慢的缺点,在对常规的基于平衡正交多小波变换的常模判决反馈盲均衡器(MWT-CMA-DFE)进行分析的基础上,设计了一种新的基于平衡正交多小波变换的判决反馈盲均衡器(NEW-MWT-CMA-DFE)。该均衡器通过对判决器的输出信号进行归一化正交多小波变换来加快收敛。仿真结果表明:对信道频率响应变化比较平滑的信道,与CMA-DFE和MWT-CMA-DFE相比,NEW-MWT-CMA-DFE的收敛快且稳态误差小;对信道频率响应起伏大的信道,NEW-MWT-CMA-DFE和MWT-CMA-DFE性能基本一致,而比CMA-DFE收敛快且稳态误差小。
一种多链式结构的3D-SIC过硅通孔(TSV)容错方案

三维(3-Dimensional,3D)电路由于其更高的密度、更高的传输速率及低功耗的优点逐渐受到人们的重视和研究,而硅通孔(Through Silicon Via,TSV)技术是三维电路中互联上下层不同模块的主要方法之一。然而由于制造工艺水平的限制,在芯片制作完成后会出现一些失效TSV,这些失效TSV会导致由其互联的模块失效甚至整个芯片的失效。提出了一种多链式的硅通孔容错方案,通过将多个TSV划分为一个TSV链,多个TSV链复用冗余TSV的方法修复失效TSV。通过相关实验显示,该方案在整体修复率达到90%以上的情况下可以较大地减少冗余TSV增加的个数和面积开销。
牙X线特征图像边缘曲线提取的MATLAB实现

以X口腔线龋齿边缘图像为例,给出其边缘描述及曲线平滑处理的MATLAB函数。在边缘图像边沿平滑处理后,采用了简单的点扫描方式描述边缘函数tocurve(g,h,w),其中引入了边缘线宽度约定参数w,以保证生成函数f比较准确;采用了适当改进的移动均值法,编制的平滑函数smooth_r(x,span,n)在对原函数头尾数据截断处理后,再按指定循环次数,进行了循环平滑处理。通过实验可知,采用上述函数处理医疗牙X线特征图像算法简洁,实用性强。
一种高效的门限部分盲签名方案

现有的门限签名方案使用一些低效的MapToPoint哈希函数,难以避免因多次使用哈希函数而带来的安全性危害。为此,将门限签名和部分盲签名相结合,提出一种新的基于双线性对的门限部分盲签名方案。分析结果表明,该方案使用高效的普通哈希函数,可提高执行效率,具有满足门限签名和部分盲签名的优点。
基于Agent的自主构件模型设计与评估

为适应复杂环境和业务需求的变化,自适应软件开发要求为系统及其构成成分提供新的抽象和建模手段。自主构件能够感知并依据环境的变化自动地做出决策。采用自主构件开发复杂软件系统的主要目的是有效降低软件开发和维护的复杂性。在分析自适应软件实体功能和特征的基础上,提出一种基于智能体(Agent)的自主构件模型,该自主构件模型能动态感知环境的变化,合理封装自适应逻辑,依据策略规则进行决策,并根据目标导向,自动规划执行行为的序列。评估结果表明,该模型为建模与开发复杂自适应化软件提供了有效的底层支持。
MWSN中能量有效的拓扑控制算法

由于在移动无线传感器网络中很难对电池进行充电或者更换,因此节省能量消耗成为无线传感器网络中的一个重要问题。采用一种运动模型,借助中继区和类GeRaF方法给出一个拓扑控制算法。理论分析与仿真结果表明,该算法可以节省更多的能量,是一个能量有效的拓扑控制算法。
基于可配置规则的BOM视图转换方法

在确保物料清单(bill of material,BOM)多视图之间产品数据一致性和完整性的前提下,为实现BOM视图转换技术能够满足企业业务规则的个性化需求并适应企业业务规则可能发生的改变,提出了基于可配置规则的BOM视图转换方法。在分析企业中各种BOM视图之间关系的基础上,建立了BOM视图及其转换过程的基础模型,给出了装配转换规则的结构定义及其配置方法,通过实际案例介绍了该方法在BOM视图转换过程中的应用,表明了该方法能够满足企业业务规则的个性化需求并适应企业业务规则的变化。
一种改进的非局部均值图像去噪算法

非局部均值滤波算法(Non-Local Means,NLM)有良好的去噪效果,且能保持图像细节。但其复杂度过高引起效率低下,在噪声增大时去噪精度明显下降。快速非局部均值滤波(Fast Non-Local Means,FNLM)虽然提高了算法的效率,但去噪效果没有明显改善,在噪声增大时去噪效果仍不理想。针对该问题,提出一种新的非局部均值滤波算法,算法将Turky型函数与指数型相结合,提出一种新的指数-Turky型权值核函数,替代原NLM算法和FNLM算法中的指数型核函数,同时综合了结构相似性(Structural Similarity,SSIM)和欧氏距离来衡量图像邻域间的相似性,从而使得权值的选取更加合理,有效排除图像中不相似邻域的干扰,提高了算法的去噪性能。通过对添加不同噪声水平的高斯噪声图像进行实验,结果表明提出的算法在去噪性能上与NLM和FNLM相比有较大提高,尤其对于噪声较大的图像效果更为显著,在去噪效率上与NLM相比有明显提高,与FNLM算法的时间复杂度相当,时耗接近略有降低。
面向专利机器翻译的要素句蜕识别和转换研究

为了改善专利机器翻译中要素句蜕的翻译效果,提出了一种基于规则的要素句蜕识别和转换方法。通过分析汉语要素句蜕的格式,提取了汉语要素句蜕的描述特征,在此基础上制定了要素句蜕的识别规则。通过对比汉英要素句蜕,总结了两者的差异,在此基础上制定了汉英要素句蜕的转换规则。最后,将识别规则和转换规则应用到一个已有的机器翻译系统中。测试结果表明,这种方法可以有效地实现对要素句蜕的识别和转换,进而提高了专利文本中要素句蜕的机器翻译效果。
一种基于Chrome扩展程序的网络数据采集方法

采集大量的网络数据可以为相关的科学研究提供重要的数据基础。针对科研工作者无法方便灵活地采集针对性网络数据的现状,提出基于Chrome扩展程序的网络数据采集方法,从网页中析取数据,或通过Ajax技术从网页服务器端直接读取结构化的数据,并对采集到的数据进行集中处理和存储。最终的执行效果表明,该方法可以突破动态网页技术的限制,无需处理复杂的用户登录逻辑,并可支持多用户场景下的分布式网络数据采集。
降低线性分组码网格复杂度的研究

首先介绍线性分组码的传统网格和BCJR传统网格,然后给出一种新的降低线性分组码网格复杂度方法——校验矩阵置换法。该方法是通过置换校验矩阵列向量的适当位置,从而使网格图的状态复杂度降低。最后给出方法证明、算法思想、具体的算法描述和实验结论等。
小波变换在电能质量信号去噪中的研究

研究电能质量信号去噪问题,针对电能质量信号在采集过程含有大量的噪声,给电能质量分析带来困难,因此要对电能质量信号进行去噪处理。传统去噪方法不能同时解决去噪和突变点信息保留之间矛盾的问题,导致去除噪声的同时损失了更多的原始信号信息。为了改善电能质量信号的去噪效果,提出了一种改进的小波软阈值电能质量信号去噪算法。采用融合软、硬阈值法的不同特点,通过自适应调整参数方式获得最优的小波系数的阈值,使得改进的阈值函数适应性更强,有效克服了采用软阈值法过渡光滑导致信号失真,而采用硬阈值法去噪效果不佳的缺陷。仿真结果表明,算法补传统软阈值算法的缺陷,该方法消除信号中的噪声效果和还能保留突变点的信息能力都优于传统的去噪方法,为消噪设计提供参考。
基于DM6467T的音视频采集模块设计

针对高度集成的DaVinci数字媒体处理器应用,提出一种高性能嵌入式音视频采集模块设计方法。采用TMS320DM6467T作为核心处理单元,结合图像编、解码驱动芯片TVP5150、SII9125、ADV7342,实现视频的多路输入输出。通过对电压、电流、温度的实时监控,并辅助机内自检的方法,实现模块的健康管理功能。模块设计遵循3U CPCI规范、功能接口丰富、便于后天加固,经实验证明,该模块可满足车载移动环境中对终端设备的高性能、高可靠、高安全应用要求。
基于交换树的多机器人任务协调与负荷平衡方法

针对多机器人任务分工与协调过程中,未能有效解决的带任务偏序关系的负荷平衡问题,提出一种基于交换树的多机器人任务协调与负荷平衡方法。首先,通过有向赋权图(约束图)对带偏序关系约束的多机器人任务分工问题进行描述;其次,根据有向赋权图提出了初始任务分工策略,通过改进Dijkstra算法解决多机器人之间任务协调问题;最后,提出负荷平衡策略,通过交换树竞拍的方法解决机器人之间任务负荷不平衡问题。仿真结果表明,与一般Dijkstra方法相比,执行完任务负荷平衡策略之后,工作效率明显提高了12%,机器人之间的任务负荷差也减少了30%,验证了该方法的有效性。
遗传优化支持向量机在电力负荷预测中的应用

研究电力负荷准确预测问题,电力负荷与影响因子之间呈现复杂非线性关系,传统预测方法无法刻画其变化规律,预测精度低。为提高电力负荷预测精度,提出一种采用遗传优化支持向量机的电力负荷预测模型。采用最小二乘支持向量机的非线性逼近能力去描述电力负荷与影响因子间的复杂非线性关系,并采用自适应遗传算法优化最小二乘支持向量机的参数。采用某省1990～2008年电力负荷数据仿真测试,结果表明,遗传优化支持向量机提高了电力负荷的预测精度,预测平均误差低于其它对比模型,电力负荷预测提供了一种新的研究思路和途径。
柔性交流输电控制器故障数据定位研究

对柔性交流输电控制器中故障数据进行定位,可以提高系统的控制精度。在故障数据定位时,存在大量多次运行时收集的海量测试数据,有效利用海量数据,从中发现和故障有关的信息,可以有效地实现故障数据定位。传统方法通过设置断点运行程序进行定位挖掘,对故障数据进行排查时只利用了一次失败运行中的动态执行信息,忽略了大量测试用例多次运行时收集的海量测试数据,导致故障数据定位与挖掘的精度低,效率低。提出采用动态并行挖掘算法的柔性交流输电控制器中故障数据定位方法。利用聚类算法进行聚类,获得故障数据的数量型属性,建立故障数据的定位模型,将初始的样本数据集合转换为具有柔性交流输电控制器属性的新数据集合,并将集合中全部数据分配到各个进程中,最终实现了故障数据的准确定位与挖掘。仿真结果表明,改进算法能够提高柔性交流输电控制器中故障数据定位的精度与效率,具有较好的应用价值。
基于相变存储器的存储系统与技术综述

随着处理器和存储器之间性能差距的不断增大,"存储墙"问题日益突出,但传统DRAM器件的集成度已接近极限,能耗问题也已成为瓶颈,如何设计扎实有效的存储架构解决存储墙问题已成为必须面对的挑战.近年来,以相变存储器(phase change memory,PCM)为代表的新型存储器件因其高集成度、低功耗的特点而受到了国内外研究者的广泛关注.特别地,相变存储器因其非易失性及字节寻址的特性而同时具备主存和外存的特点,在其影响下,主存和外存之间的界限正在变得模糊,将对未来的存储体系结构带来重大变化.重点讨论了基于PCM构建主存的结构,分析了其构建主存中的写优化技术、磨损均衡技术、硬件纠错技术、坏块重用技术、软件优化等关键问题,然后讨论了PCM在外存储系统的应用研究以及其对外存储体系结构和系统设计带来的影响.最后给出了PCM在存储系统中的应用研究展望.
数字化应急预案可操作性评价系统设计与开发

基于应急预案由描述性语言组成的特点,根据预案复杂性评价原理,采用B/S(浏览器/服务器)架构,设计开发了应急预案的可操作性评价系统。系统以PHP+APACH+MySQL作为开发工具,通过需求分析、概念、逻辑和物理设计,编程实现了在人机交互的友好界面上对应急预案进行快速检索、查看、评审、添加、修改、删除等操作,通过对待评价应急预案的执行任务进行具体分解并评价各基本子任务的复杂性和各基本子任务间的组合复杂性,量化地给出待评价应急预案的复杂度及提高其可操作性需要加强和完善的方面,为专家评价及改善应急预案提供了在线软件系统支持。