Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于LabVIEW的时钟脉冲式位移测量系统

基于时空坐标转换理论,提出将物理刻度虚拟化为脉冲刻度进行位移测量的方法在LabVIEW环境下实现系统的搭建和数据的处理;指出用频率可调的脉冲刻度来代替栅线刻度从而简化了系统结构,避免了精密刻线带来的技术难题和满足了不同测量系统的精度要求;20组测量值与真值精度的对比曲线表明,时钟脉冲式位移测量系统能够进行位移的测量并可以通过调节脉冲的频率来满足测试精度要求,达到设计要求。
利用FIHS和BT的遥感影像融合改进算法

影像融合可以显著提高影像的空间分辨率,但融合时高频信息的注入势必会造成融合影像的光谱失真。在对FIHS(Fast Intensity-Hue-Saturation)算法和BT(Brovey Transformation)算法光谱失真原理研究的基础上,提出一种能有效减弱光谱失真和提高影像空间分辨率的FIHS-BT算法。该算法通过利用全色影像的低频信息和多光谱影像生成模拟全色影像,减弱全色影像低频信息对融合影像光谱信息的影响,削弱多光谱影像高频信息对融合影像高频信息的干扰;然后,采用FIHS和BT乘积的平方根生成融合影像,以减小饱和度在变换中被拉伸或压缩的程度。选取IKONOS影像为数据源,采用BT等九种融合算法与FIHS-BT算法进行融合比较实验,并对融合结果从光谱保真度和高频信息融入度两个方面进行定性和定量评价。实验结果表明,FIHS-BT算法在光谱保真度和高频信息融入度方面较FIHS算法和BT算法均有显著改善。
双正交小波滤波器组的提升构造与优化

从编码增益的角度,考察了双通道双正交小波图像编码系统的性能。首先,对双正交滤波器组的多相位矩阵进行提升分解,并结合消失矩和归一化条件,得到了含自由变量的提升参数。根据Vaidyanathan编码增益表达式求出编码增益的最优值。然后重点构造了三种9/7小波。尽管MIT小波的图像压缩质量略低于CDF9/7小波,但它不仅系数简单,易于硬件实现,而且编码增益更大。这在编码器设计时具有重要实用价值。
社交网络大数据下贪婪式实时网站推荐算法

社交网络每天都会产生结构化、半结构和非结构化的大数据,数据的增长速度超过了对硬件需求的摩尔定律。在社交网络中还存在各种恶意评价、刷分和刷网站关注度等不良现象,对大数据的分析处理带来了巨大挑战。为了提高数据的处理效率和网站推荐的准确性,提出了一种在Hadoop云平台下基于用户的贪婪式实时近似网站推荐的RT-G算法。算法通过迭代寻优算法找到最合适的用户数量作为网站推荐评价的用户标准,应用频度近似算法完成对网站的推荐,通过实验证明了方法的效率和有效性。
多逻辑通道DMA快速启动的设计与优化

DMA启动时间是评估DMA设计优劣的重要指标之一。在多核系统中,由于DMA需要响应的同步触发事件相对单核中DMA有大量的增加而影响到DMA的启动时间。在查询DMA同步事件时采用传统的令牌环方式不仅消耗的启动时间长而且还有很大的随机性。为了优化DMA的启动时间,在DMA查询同步事件时,文中采用轮转仲裁的方式实现了单周期查询到同步触发事件。此外,在设计结构上通过设置旁路的方式避免了逻辑通道写入事件队列的过程,最终使得DMA启动时间降低到5周期,相对采用传统DMA的启动速度有了较大提高。文中介绍了DMA启动设计实现方法,深入分析了影响DMA启动时间的主要因素,详细说明了令牌环和轮转仲裁的实现原理以及旁路的选择判断条件。
基于遗传算法和案例推理的软件费用估算方法

为了提高类比法的估算精度,减少人工检索案例的工作量和难度,提出了一种基于遗传算法和案例推理的软件费用估算方法。给出了案例推理过程的估算步骤,构造了案例的相似性度量函数;设计了用于案例推理问题的遗传算法,利用该算法在历史数据库中搜索与目标案例最相似的项目,并对软件项目的特征权重进行优化;借助Albrecht和Desharnais数据库,对提出的方法进行分析。实验结果表明,该方法可以在软件生命周期的早期显著提高软件费用的估算精度,与类比估算和线性回归方法相比,具有更小的平均误差率,其估算性能符合相关行业软件的估算需求。
多重光照色差下图像平滑美化处理算法

夜间多重光照下采集的图像存在色差,采用白平衡偏差补偿方法实现夜间多重光照下图像的平滑美化处理,以提高图像的成像质量。传统的图像平滑算法采用循环跟踪像素点特征提取算法,出现白平衡偏差时图像的色差补偿效果不好。提出一种基于白平衡偏差补偿的夜间多重光照下的色差图像平滑算法。首先进行图像特征采集和自适应均衡预处理,对夜间多重光照下的色差图像进行白平衡偏差补偿,然后采用图像盲去卷积算法进行图像平滑,通过目标特征模型在空间上的相似度函数来确定图像光照色差的特征权值,沿梯度方向求得图像边缘信息,再通过特征聚类对夜间多重光照色差图像自动划分目标空间,最大程度地对夜间多重光照下的色差图像的细节特征进行平滑美化。仿真结果表明,采用该算法进行白平衡偏差补偿的夜间多重光照色差下的图像平滑美化处理方法具有较好的图像平滑性能,计算开销较小,图像的细节特征平滑效果最佳,其优于传统算法。
基于帕累托改进的多机器人动态任务分配算法

针对多机器人系统动态任务分配中存在的优化问题,在使用合同网初始任务分配的基础上提出了一种使用帕累托改进的任务二次分配算法。多机器人系统并行执行救火任务时,首先通过初始化任务分配将多机器人划分为若干子群;然后,每个子群承包某一救火任务,子群在执行任务的同时与就近子群进行帕累托改进确定需要迁移的机器人,实现两子群之间帕累托最优;最后,使用后序二叉树遍历对所有子群进行帕累托改进实现全局帕累托最优。理论分析和仿真结果表明,相较于强化学习算法和蚁群算法,所提算法的救火任务时间分别减少26.18%和37.04%;相较于传统合同网方法,所提算法在时间方面能够高效完成救火任务,在系统收益方面也具有明显优势。
基于信道分配与功率控制的无线局域网优化方法

在不修改现有802.11协议的情况下,采用基于功率控制及信道分配的比例均衡方法对大规模无线局域网进行优化,尽量最大化无线局域网的有效带宽,同时保证每个接入用户的公平性。在网络建模时,不对模型做仅考虑下行链路的假设,将信道分配问题引入,建立更加全面符合实际情况的网络模型。本文找到了该模型的理论上限及达到上限的条件。通过仿真验证,证明了本文描述的方法比以往研究工作中的无线局域网优化方法更加有效。
一种基于小波变换和ARIMA的短期电价混合预测模型

为在实时电价情况下预测未来24小时电价,提出一种基于小波变换和差分自回归移动平均(ARIMA)的短期电价混合预测模型。该模型分别根据是否受到需求量影响使用ARIMA模型对多尺度小波变换分解后的时间序列进行预测。同时提出一种电价突变点发现和处理算法。使用澳大利亚新南威尔士州2012年真实数据验证表明,相对ARIMA预测,改进后的混合模型在不考虑需求量影响时预测精度更高;电价突变点发现和处理算法能够准确处理电价异常点,提高预测精度。
变化字典学习与显著特征提取的单样本人脸识别

针对单样本问题,基于不同的人脸区域在识别过程中的重要性不同这一事实,提出将能显著区分其它类的人脸区域作为提取的显著特征,并视为有较大区分度的块,剩下的区域视为普通块;再根据不同组中每块的稀疏表示重构残差给予不同的权重,以抑制普通块的影响同时保持有区分度的块的作用.为了减小人脸之间未对齐的影响,将每块训练图像对应的8邻域增加到训练集中,以实现样本的扩充;同时提出新的类内变化字典学习方法,学习得到共享的类内变化字典,以减小测试人脸未知变化的影响.文章的方法可以有效减小人脸局部信息缺失造成的影响,使得在AR、Extended Yale B、CMU-PIE人脸库上的表现超过其它单样本识别相关的方法,取得了最好的识别效果.
边界扫描测试技术在存储器测试中的应用

边界扫描测试技术是一种基于集成电路可测性设计的测试技术,通过对集成电路内部测试寄存器输出响应的分析完成电路系统的测试及故障诊断。它提供了对器件的功能、互连及相互间影响进行测试的接口,极大地方便了对于复杂电路的测试。文章介绍了边界扫描的基本结构、边界扫描测试操作流程、测试接口和IEEE 1149.1标准规定的数据寄存器和指令寄存器,结合Xilinx公司可编程器件用配置存储器XCF系列芯片的进行基于边界扫描测试技术的测试方案设计。
基于均值运算和系数分类的半脆弱水印算法

提出一种基于均值运算和系数分类的半脆弱水印算法。在空域对原始图像进行分块,根据每个子块均值运算所得矩阵系数小数部分的规律性将系数分为2类。将图像各像素的高4bit向右移位,通过每一子块2类系数的个数比较产生零水印。利用篡改前后每类系数个数的不一致性检测算法的篡改定位能力。实验结果表明,该算法的不可见性和鲁棒性较好,能抵抗常规图像处理操作,且具有定位篡改的能力,漏警概率低,能抗拼贴攻击。
面向CPS系统仿真的建模方法研究与设计

CPS仿真建模在构建CPS系统时具有重要意义,不仅能够在系统开发过程中对系统进行验证和测试,而且是模型驱动开发中的重要环节。CPS系统通过精化和提炼可分为物理实体和计算实体,采用具有动态连续性、基于时间的运动状态行为模型构建物理实体;计算实体模型则采用基于有限状态机的离散系统行为模型进行构建。通过面向时间的状态精化对两种行为模型进行扩展,将两种扩展模型进行融合,完成CPS系统的建模仿真。分析了构建计算实体模型的统一建模语言(UML)以及构建物理实体模型的simulink/RTW建模工具的可行性,提出了基于UML框架的两种异质模型融合方法。
一种基于贝叶斯网络的软件项目风险管理方法

提出一种新的软件项目风险管理方法,采用贝叶斯网络同时对风险发生概率和风险影响进行推理。该风险管理方法能够随着软件项目的进行持续地评估潜在风险,并采取适当的措施应对风险。实践证明,在软件开发过程中引入该风险管理方法能够有效地对风险进行管理,提高软件开发的成功率。
基于MapReduce的基因读段定位改进算法

由于高通量测序技术产生了海量基因读段数据,并行的基因读段定位算法成为近年来的研究热点。对基因匹配算法进行研究,提出了一种基于MapReduce的基因读段定位改进算法,并且通过在读段定位过程中融入生物信息以及利用Hadoop分布式缓存机制,在一定程度上降低了算法的复杂度。在拟南芥菜基因数据集上进行的实验表明,该算法能够有效提高算法执行效率,减少算法执行时间。
基于插桩的硬件虚拟化测试驱动设计

为了解决软件测试工作常受制于硬件部署的问题,设计了一种基于插桩的硬件虚拟化测试驱动;通过对被测软件中与硬件相关的类的继承,减少了测试桩开发的复杂度,模拟硬件设备的正常运行剖面和多种预设的故障模式,采用软件FTA及故障模式的先验知识指导测试用例生成;针对特定软件的显示信号通道个数、信号类型、帧结构等参数,实现了测试时的硬件隔离,提高了测试的准确性、有效性和自动化程度。
基于空间剖分的碰撞检测算法研究

针对虚拟环境中物体碰撞检测效率不高的问题,提出了一种基于空间剖分的碰撞检测算法。利用物体空间分布特性以及运动物体碰撞行为的局部性,先用空域分割中定性-定量结合的方法快速确定可能碰撞的物体对,再用混合层次包围盒进行精确测试,明显地提高了碰撞检测速度。实验分析表明,该算法不仅可实现复杂场景下多个物体同时发生碰撞的检测,也能保证算法在物体高速运动时的有效性。
基于预测模型算法控制的动态配料系统仿真分析

模拟人的思维特点,分析混凝土搅拌站动态配料系统的控制过程,在系统动态称重配料过程中引入迭代自学习控制策略和预测模型算法控制(MAC),并对该系统的非线性误差的控制过程进行了分析;MATLAB仿真表明,系统的配料精度和速度都达到要求,在模型匹配时性能良好,在模型失配时依然能满意运行,表现出响应快、鲁棒性强及超调量小的特点。
视觉注意力机制在货运列车车号定位中的应用

为了定位货运列车车厢上的车号信息,提出并实现一种基于视觉注意力机制的定位新方法.该方法利用眼动跟踪技术获取真实眼动数据,结合提炼的车厢图像显著特征,建立车号注意力机制模型,并利用该模型预测车号显著区域,最后采用图像处理技术完成车号区域的分析定位.实验表明,相比传统基于灰度的处理方法,该算法更能适应不同光照条件下各类车厢的车号定位,具有更好的鲁棒性和普适性.
Zernike矩和曲率的圆形中心亚像素定位

提出了一种基于Zernike矩和曲率不变的圆形标记椭圆图像中心的亚像素精确定位方法。首先采用多结构元多尺度形态学边缘检测算子提取椭圆图像的像素级边缘并滤除噪声,其次构造出椭圆图像的Zernike矩求解模型并结合曲率不变性计算出椭圆的亚像素边缘,最后利用最小二乘拟合对椭圆中心进行精确定位。实验结果表明:该方法具有计算速度快、定位精度高的优点,可用于高精度视觉测量。
基于高斯尺度空间的核相关滤波目标跟踪算法

核相关滤波(KCF)跟踪算法因其计算效率及速度的优势在目标跟踪领域受到了极大关注,但是该算法仍无法实现尺度自适应,针对此问题提出了一种基于高斯尺度空间的解决方法。根据KCF跟踪算法估计目标位置,将目标及其周围的区域作为搜索区域,并与高斯核卷积建立高斯尺度空间。对高斯尺度空间进行双线性插值,得到目标的多尺度估计图像。用平均绝对误差(MAD)作为匹配准则,将模板与图像匹配,从而得到目标的缩放比率。实验结果表明,与CSK算法、KCF算法等相比,所提出的基于高斯尺度空间的KCF在跟踪精确度上有了显著提升。
基于遗传算法的多路径路由研究

针对Ad Hoc网络节点能量受限、拓扑结构易变、对路由算法收敛速度要求较高等问题,提出一种基于确定性遗传算法的简单相关多路径路由算法。采用按确定性比例选择和交叉的遗传算法,以提高收敛速度,通过修改中间节点的转发条件充分利用控制信息。仿真实验表明,该算法在寻优特性上优于简单相关的多路径算法。
可重构片上系统设计流程中的动态重构问题研究

近年来,可重构片上系统已成为科学研究及嵌入式应用领域中应对复杂计算需求的有效技术解决方案.针对目前缺少一个从系统级设计到应用实现,统一、综合规划动态重构问题的系统设计流程,以及动态重构过程对系统设计人员不透明等问题,在系统设计层给出了一种过程级软硬件统一编程模型.在此框架内,设计人员通过调用已根据应用特性进行优化的软硬件协同函数,即可利用高级语言完成系统功能描述;在细节设计层提出了基于单位面积加速比的软硬件任务调度算法,实时管理动态可重构资源;在应用实现层,以可重构专用图形加速卡为原型系统,论述动态可重构系统实现中的关键技术.实验及测试结果验证了通过将动态重构问题置于整个系统设计流程中予以考虑,能够达到提升系统开发效率之目的.
标签时态特征分析及其在标签预测中的应用

标签作为用户生成的对资源的描述,反映了资源的语义和用户的兴趣。由于Web资源的动态性,标签数据相应地表现出较为明显的时态特征,已有相关研究中标签的时态特征却很少受到关注。针对这方面的不足,对标签数据的时态特征以及基于时态特征的标签间语义关联进行分析,并提出发现标签时态特征的时间段划分准则;为了评价标签时态特征的价值,以经典的统计主题模型为基础,提出新的模型用于分析数据时态特征对所生成主题的影响,并将其用于标签预测。在多个数据集上的测试验证了标签数据的时态特性及其对提高标签预测性能的影响。
基于RST-QFD-Bayes的新型装甲装备通用质量特性评价指标体系构建研究

针对新型装甲装备通用质量特性评价指标体系难以确定的问题,在明确评价指标体系构建原则的基础上,结合新型装甲装备特点,确定了通用质量特性初始评价指标及指标筛选要求,运用QFD将新型装甲装备通用质量特性需求映射为评价指标筛选要求,采用粗糙集理论(rough set theory,RST)确定了指标筛选重要度,考虑到关联度的不确定性及多个专家估计值的平均值和估计值的波动程度,将贝叶斯理论引入关系矩阵的确定中,用区间数确定了关联度,进行了评价指标筛选,构建了新型装甲装备通用质量特性评价指标体系,为新型装甲装备通用质量特性评价奠定了基础。
软件测试中可靠性模型的设计与研究

软件测试是保证软件质量和提高软件可靠性的关键所在,而软件可靠性是衡量软件质量的重要指标之一,二者有着非常紧密的联系。软件可靠性模型既是软件可靠性进行定量分析的基础和保障,也是软件可靠性进行预测的核心和关键,对保证软件质量起到了非常重要的作用。文中结合软件测试与软件可靠性及其模型的相关理论,通过对Seeding模型的分析与改进,提出了一种适用于软件测试的可靠性模型。实验结果表明,使用文中提出的软件可靠性模型能较好地满足软件对可靠性评估的要求,较好地应用在软件测试中。
面向移动感知服务的数据隐私保护技术研究

为解决物联网移动感知服务的数据隐私安全问题,在分析移动感知服务框架及其隐私安全需求的基础上,设计了一个面向移动感知服务的数据隐私保护模型,并采用ε-差分隐私保护算法进行模型的实现与分析。安全性与性能分析表明,该保护模型可满足感知数据、查询请求、控制信息和查询结果等物联网移动感知服务数据的隐私安全保护需求。
一种改进粒子群分类算法的图像检索

传统基于内容的图像检索算法计算量大、精度低.为克服这些缺陷,在传统算法基础上,提出一种将图像匹配方法转化为根据模板图像数据,对目标进行锁定的方法:首先,将模板图像和源图像分区并取灰度直方图信息;然后,将寻找模板图像最相似的的问题转化成通过粒子群优化进行分类问题;最后,通过对相似度大的图像进行精确匹配得出最相似的图像.实验结果表明:基于粒子群和新分类算法的图像检索算法,能够在源图像数据库中快速匹配出相似的图像组,平均检索精度和查全率分别达到88.0%和93.3%,平均检索用时仅有3.48s.
基于HTCP-net的造船流程仿真与优化

船舶建造流程中,各环节的产能既受内部资源的限制,又受流程间共享资源的限制。本文根据赋时层次有色Petri网HTCP-net的相关理论,利用ML语言对造船流程进行建模,并采用CPNTools工具对模型进行仿真分析。仿真结果预测了S船厂的产能水平,表明了各主要资源的利用率。通过对各资源利用率的分析,识别了流程中的瓶颈资源,并提出了相应的解除瓶颈的方案,最后通过再次仿真证实了方案的可行性。文中的研究方法对复杂的造船流程的建模、仿真和分析具有一定参考价值。
NAND FLASH在嵌入式袜机提花系统中的研究及应用

深入探讨提花系统,指出提花系统是嵌入式袜机最复杂且速度要求最快的部分,在此基础上,根据袜机的特点以及NAND FLASH的特性,给出花型文件存储模块的硬件设计方案及软件实现方法。并且为了保证提花过程中花型数据的存储安全性及读取高效性,提出基于坏块表的FLASH坏块管理方案及花型数据分段读取算法。经过一年时间的实践表明本袜机提花系统运行稳定、可靠。
基于贝叶斯统计推理的故障定位实验研究

故障定位的目的是帮助程序员寻找引发失效的原因或故障位置,以加快调试过程.故障和失效间的关系往往非常复杂,难以直接描述故障到失效的转化.最新的研究多采用差异分析的方法,基于可疑模式,构建故障推理贝叶斯网络,其节点由可疑模式及组成可疑模式方法的调用者构成;定义了贝叶斯网络的构建算法、各个相关概率的定义及BBN中各个边的条件概率计算公式.提出基于该BBN的推理算法,推理得到包含故障的模块,并计算得到每个模块包含故障的概率.提出了评价方法,详细设计了参数调整与定位性能的关系实验和定位结果分析实验.实验数据表明,该故障定位方法取得了平均0.761的定准率和0.737的定全率,定位结果良好,具有较高的实用价值.
RBAC模型中角色互斥研究及应用

应用系统的用户数量和系统角色越来越多,使得角色间的互斥也更加频繁。而角色互斥作为一种实施职责划分的有效手段,在基于RBAC模型的访问控制中具有非常重要的作用。目前关于角色互斥的研究还不够完善,为了更好地处理角色间的互斥关系,文中对RBAC下的角色互斥进行了研究,通过分析角色的本质列举了角色互斥的各种类型,并在此基础上设计了角色约束表,通过形式化的方法给出了角色约束表的组建和角色互斥撤消的方式。最后实现了一个带角色互斥检测的角色分配控制器,能够很好地根据角色互斥关系来进行角色分配,并成功应用到了一个简单系统中。
基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法

针对传统Slope One算法在相似性计算时未考虑项目属性信息和时间因素对项目相似性计算的影响,以及推荐在当前大数据背景下面临的计算复杂度高、处理速度慢的问题,提出了一种基于聚类和Spark框架的加权Slope One算法。首先,将时间权重加入到传统的项目评分相似性计算中,并引入项目属性相似性生成项目综合相似度;然后,结合Canopy-K-means聚类算法生成最近邻居集;最后,利用Spark计算框架对数据进行分区迭代计算,实现该算法的并行化。实验结果表明,基于Spark框架的改进算法与传统Slope One算法、基于用户相似性的加权Slope One算法相比,评分预测准确性更高,较Hadoop平台下的运行效率平均可提高3.5~5倍,更适合应用于大规模数据集的推荐。
大型应急医疗物资调度系统的设计与实现

针对现有应急医疗保障系统不够完善,各医院部门医疗应急物资指挥调度能力不足的问题,提出构建基于灰色关联度的大型应急医疗物资调度系统。在系统设计中根据实际应用需求与扩展的需要,采用物资管理控制层、应急通信接入层、终端设备应用层三层结构设计,建立具备丰富接入模块和各种应急通信资源互通的医疗应急物资指挥调度系统平台。设计并建立医疗应急物资需求预测模型与调度模型,可以为系统准确提供医疗应急物资调度执行方案,并通过仿真实验验证了构建的医疗应急物资调度方案的合理性,从而提升了政府相关部门应对突发性事件的指挥调度能力。
基于动作评价算法的体感舞蹈交互系统

广场舞是群众参与度极高的体育锻炼、娱乐社交的方式,针对广场舞活动的特点以及实际实施中存在的问题,研究分析并改进动作评价算法,对Kinect实时捕捉的人体骨骼动作序列进行评价,设计并集成一套基于Kinect的面向基层公共文化服务的广场舞体感交互应用系统。该技术充分发挥数字化体感交互体验的作用,用户在参与过程中能够充分调动身体主观能动性,为基层群众文化活动提供了新的活动方式以及极大的便利性。
基于滑动窗口的定性趋势分析方法及应用

传统定性趋势分析方法中,存在划分片段宽度难以自适应、依赖人为设定阈值、算法复杂等问题,针对这些问题,提出了一种新的基于滑动窗口的定性趋势分析方法。方法采用一个滑动的窗口,并对窗口内的数据进行线性拟合,根据拟合的情况扩大或缩小窗口,确定每个片段的最佳大小,将每个片段识别为上升、下降或不变,最终获取数据的定性趋势。在化工过程趋势分析应用的结果表明,该方法能够更为有效地提取、识别出趋势,具有较高的准确性和较低的复杂度,为之后的数据压缩、故障诊断等打下坚实基础。
基于TrustZone的指纹识别安全技术研究与实现

随着指纹识别技术在智能终端设备中的大量应用,指纹技术本身的安全问题也日益突出。为增强智能终端指纹识别的安全性,借助于ARM TrustZone安全扩展机制,提出了一种基于TrustZone的指纹识别安全保障技术和方法,其为指纹识别程序提供了可信执行环境,以保证其执行过程的安全性并防止恶意程序的攻击。同时,对指纹数据和指纹特征模板进行加密,并将密钥存储在受TrustZone保护的安全区域中以防止被窃取。此外,还实现了指纹数据的安全传输通道,以进一步确保敏感数据传输过程的安全性。最后,设计并实现了一个原型系统来验证所提技术和方法的有效性,实验结果证明所提出的技术和方法是可行的。
多路高清YUV视频GPU实时拼接研究

为提高高清视频拼接的实时性能,提出一种基于GPU的多路高清YUV视频实时拼接方法,推导出YUV422图像拼接中的透视模型,并结合计算统一设备架构技术,实现透视变换、无缝融合等关键拼接步骤在GPU上的并行优化。在4路1080p高清视频上的实验结果表明,相比基于RGB颜色模型的拼接方法,该方法的实时拼接性能在不同GPU架构上有20%~40%的提升,并且在GRX780上能达到33 frame/s的视频帧率。
面向环境与需求不确定性的系统自适应决策

软件系统在运行时会与其他软硬件系统、设备和用户发生密切交互.软件运行环境呈现出不稳定的特点,同时软件需求也可能会发生变化.由于难以准确预测和描述软件运行时的环境及需求,两者的变化具有不确定性.为提供持续服务,软件需要通过自适应能力,根据环境和自身的变化来调节其行为.不确定性给软件的自适应过程带来很大挑战.现有相关工作主要关注环境变化给需求带来的影响,以及环境变化时如何调节软件行为来满足固定的需求.这些方法难以处理需求不确定时自适应过程中的变化性和复杂性.针对该问题,提出一种基于模糊控制的自适应决策方法,以应对运行时环境与需求的不确定性.首先通过模糊逻辑建模与规约环境和软件中的变化要素,并构建要素间的推理规则;其次基于前馈-反馈控制结构和模糊控制器设计自适应机制;最后通过模糊推理和遗传算法实现决策求解.不同环境和约束下的自适应结果表明:软件能够通过自适应机制和算法求得优化决策.为验证方法的可行性和有效性,通过一个移动端比特币采矿机案例进行了评估.
基于GSM的高速公路管理系统

高速公路管理系统是基于GSM的综合软件管理平台,能将高速公路各个站点的突发警报进行实时显示、记录。本系统以STC12C5A32S2作为系统核心处理器,控制GSM模块进行信息的收发,并把通过STC12C5A32S2读取的GSM模块上存储的信息上传到计算机进行处理、显示及记录。
基于KMNF和BP神经网络的高光谱遥感影像分类

为了对高维非线性的高光谱影像进行降维及信息提取,提出了高光谱影像核最小噪声分离变换(kernel minimumnoise fraction,KMNF)特征提取后利用BP神经网络分类的方法。以高光谱影像KMNF特征提取后的前几个特征分量作为BP神经网络的输入,进行BP神经网络分类,并与单独的高光谱影像BP神经网络分类进行比较。美国内华达州CU-PRITE矿区AVIRIS数据的实验结果表明,基于KMNF和BP神经网络的高光谱影像分类较单独BP神经网络分类总体精度及时间性能均得到提高。
分子动力学模拟LINCS约束算法的GPU并行化

分子动力学模拟(Molecular Dynamics,MD)是计算化学和生物模拟领域一种重要的计算手段,由于计算强度大,目前MD可模拟的时空尺度还不能满足真实物理过程的需要,计算速度是其主要瓶颈之一。2007年以来,比CPU具有更强大的存储器带宽和计算能力的GPU(Graphics Processing Units)的可编程能力获得了显著提升,为数值计算的并行加速提供了一种新的选择。除了使用并行技术加速MD,合理地使用约束算法可增大模拟的时间步长以降低MD计算量。本文首次建立了GPU加速的LINCS(Linear Constraint Solver)约束算法GMD_LINCS,使用线程组织、合并访问、全局同步等对其进行了优化。GMD_LINCS是基于GPU的MD程序(GMD)的约束算法部分。采用GROMACS官网提供的基准算例二氢叶酸还原酶(DHFR)对GMD_LINCS的测试结果表明,GMD_LINCS程序和GROMACS4.5.3CPU版本的计算精度吻合较好。对含有19万个粒子(27条链)的聚丙烯腈(PAN)算例的测试结果表明,GMD_LINCS程序的计算性能获得明显提升,比GROMACS4.5.3相应的LINCS约束算法的单核CPU性能可加速约17倍、是其八核CPU性能的4.5倍左右。
一种改进的FastICA ADS-B 1090ES信号分离技术

针对多点定位技术中广播式自动相关监视(ADS-B)1090ES信号脉冲交叉重叠的问题,提出一种改进的三阶收敛的牛顿迭代快速固定点(Fast ICA)算法,通过对多个ADS-B辐射源混合信号进行分离,恢复和重建原始信号,实现对目标源信号的提取。比较基本Fast ICA算法与改进Fast ICA算法的收敛速度,通过计算相似系数矩阵,分析该算法的分离性能。最后,通过仿真实验,验证了该算法的可行性和有效性,实验结果表明该算法具有较好的分离效果,收敛速度更快。
网络数据超维联合模型下的信道损伤估计

为了对网络信道损伤进行全面预测分析,改进传统的信道损伤预测方法,采用一种建立合理的超维分析模型,将影响分析结果的信道损伤参数与模型参数匹配,并基于时域特性对信道损伤的渐变过程进行详细分析,依据超维联合预测结果,实现对于网络信道损伤的准确预测分析,为网络信道维护提供帮助.通过对多种网络信道进行实际分析测试,结果显示,采用基于超维联合分析模型,损伤预测分析结果准确率大大提高,对于网络信道损伤具有很好的指导分析意义.
由共面圆确定摄像机参数的线性方法

考虑到基于二次曲线这种几何基元的摄像机标定方法比基于点或直线的方法具有更好的鲁棒性,给出了一种新的基于共面圆的摄像机标定方法。该方法的主要特点是模板形式简单、易于制作,仅需任意分布的三个或三个以上共面圆,且不需要进行圆环定位;不需要模板与图像之间的匹配;也无需求解任何非线性方程组。从几何角度对算法进行形象描述,并从代数的角度给出了严格论证。模拟和真实图像实验表明,该算法精确度高,鲁棒性强,表现出了十分良好的实用性。
一种基于改进K均值算法的跳频信号分选方法

为了在估计聚类数目的同时避免收敛到局部极小值,提出了一种改进的初始聚类中心选取算法。该算法通过形态学处理搜索统计直方图的峰值,根据合并门限正确估计聚类中心的数目和初始位置。将其与传统的K均值算法相结合,可用于跳频信号分选。实验结果表明,与其他K均值算法相比,该改进K均值算法能够以很高的正确率分选跳频信号。
安全事件采集关键技术研究与实现

针对目前安全事件采集数据格式不统一,且需要通信的安全事件数目过多等不足,提出应用于数据采集代理端的数据解码技术和安全事件分析技术。数据解码技术主要对安全事件数据进行解码,从而使不同的安全事件具有相同的格式。安全事件分析技术主要对解码后的安全事件进行过滤和关联,实现一个简单的分布式安全事件采集系统,并对所提出的两类技术进行了测试。测试结果表明,这两类技术能够较好地应用于安全事件采集代理端。
Windows Mobile智能手机中Flash数据读取功能的设计与开发

阐述了如何在windows mobile 5.0的环境下越过文件系统直接读取OneNand Flash。首先介绍了OneNand Flash的特点,然后简要地介绍了windows mobile5.0系统,最后介绍了如何按块读取OneNand Flash中的数据并将读取的数据传输给PC。结合Windows Mobile上开发GHOST软件的实例,详细介绍了数据读取以及数据传输的全过程,并给出了部分关键代码。
基于Spi演算的安全协议验证

在安全协议的各种验证方法中,进程代数方法依托完善的进程演算理论得到了很好的应用。Spi演算在PI演算的基础上扩充了密码操作原语来刻画安全协议,并使用测试等价验证安全属性。讨论了利用Spi演算进行验证的过程,并对经典NSSK协议进行分析。
拦截弹电磁发射过程的控制与仿真

在电磁拦截系统动能优化问题的研究中,拦截弹的电磁发射过程,是一个涉及多物理场的复杂动态过程,求解困难。传统分析方法存在电磁场分析与电路分析相互孤立的问题。为提高动力性能,提出场路耦合分析方法,利用Maxwell 2D与Simplore的协同仿真对拦截弹的电磁发射过程进行了仿真研究,得到了发射过程中放电回路的电流波形、发射装置的磁场和涡流分布,以及拦截弹所受电磁力、拦截弹速度和位移随时间的变化规律。并进行了拦截弹发射实验,实验结果与仿真数据的一致性表明所建立的场路耦合模型是正确的。
网络拓扑的超能整循环图构造

循环图是一类重要的网络拓扑结构图,在并行计算和分布计算中发挥重要作用。图G的能量E(G)定义为图的特征值的绝对值之和。具有n个顶点的图G称为超能图如果图G的能量E(G)&gt;2n-2。一个图称为循环图,若它是循环群上的Cayley图,即它的邻接矩阵是一个循环矩阵;整循环图是指循环图的特征值全为整数。借助Ramanujans和,利用Euler函数和Mobius函数,讨论了整循环图的超能性。利用Cartesian积图给出了一个构造超能整循环图的方法。
世博中的物联网

[正文]·感知中国博览园感知中国博览园专业馆已于2010年5月1日正式开放。感知中国博览园(传感网应用展示中心)占地面积230亩,分专业馆和综合馆、由震泽路、净慧东道、菱湖大道和清晏路合围而成。五大网络运营
飞机无线电设备总装测试系统研制

为提高飞机总装生产的效率和质量,弥补飞机无线电总装测试的短板,采用先进的计算机测试和控制技术,利用模块化仪器设备,通过软硬件动态配置方法,构建飞机无线电设备测试系统;该系统主要提供先进的飞机无线电测试设备及工装,自动化仪器设备控制软件,网络化的生产控制管理软件,及电子化生产工艺单,由工人操作便携终端和站位式计算机系统,通过专线网络实现控制与管理信息的传输与共享,通过数据库完成生产资料的管理及生产数据的存储,总装测试生产工作全程由计算机信息辅助工人完成,减轻工人劳动强度,减少了错误率,提高了生产管理水平,保证了飞机生产的可靠性;经过某飞机生产线的使用证明该系统能切实减少飞机无线电设备的装配测试时间。
伪并行遗传算法及其在桥梁维修管理优化中的应用

遗传算法(Genetic algorithms,简称GA)是模拟生物在自然环境中的遗传和进化过程而形成的一种全局优化概率搜索算法。但该算法有时存在着早熟现象,导致搜索过早收敛,无法得到全局最优解。为此,分析伪并行遗传算法的优缺点,探讨用伪并行遗传算法(pseudo parallel genetic algorithm,简称PPGA)求最优桥梁维修管理计划的解的可能性,并用于桥梁维修管理计划的优化。实验结果验证了该方法的有效性和GA相比,具有较快的收敛速度,为桥梁维修管理提出了新的方法。
一种新的字符特征向量相似度函数

为分析车牌字符特征向量和比较字符特征提取方法,在街区距离的基础上构造了一种线性相似度函数的定义sim(M,N),讨论了该相似度函数的相关性质,给出了完全不相似概念的数学解释。与几种常见的相似度函数相比,sim(M,N)能够线性、平权地直接反映向量中各分量的差异,且计算极为简单。分析、比较了欧氏距离与sim(M,N)在分析字符特征向量方面的差异,并通过实验证实了欧氏距离的不足。通过车牌中相似字符的平均可分裕度实验,表明在比较字符特征向量方面,sim(M,N)能够获得整体好于几种常见相似度函数的使用效果。
光学图像中一种新的边界断点连接方法

针对光学元件表面划痕不连续而导致的划痕长度难以确定的问题,提出一种基于斜率控制的不连续划痕连接方法。该方法首先经预处理确定不连续划痕区域;然后寻找划痕断点,并从划痕本身特点出发限定断点间距和所连边界的曲率;最后以单像素形式对断续处进行连接,从而得到完整连续的划痕区域。经理论分析与实验验证,提出的方法能够明显避免边界变形,减小测量误差,具有良好的实用性。除光学图像外,该方法也可用于其他涉及到断点连接的图像中。
基于生物特征认证的用户密钥保护机制

密码技术广泛应用于信息安全领域,如何安全地保存密钥都是需要解决的关键问题。论文提出了一种基于生物特征认证的用户密钥保护机制,描述了基于指纹认证的用户密钥保护系统组成及用户密钥获取流程。该方法保证了用户密钥的安全,同时也便于用户密钥的使用。
基于传感信息的合成孔径雷达图像仿真系统

合成孔径雷达(SAR)是一种高分辨率微波成像雷达,在军事侦察、地形测绘等领域发挥着重要作用。目前SAR仿真大多是对雷达成像算法及干扰对抗的仿真,而利用传感信息进行雷达可视化仿真的研究不多。为满足军事训练的需要,提高雷达分辨率和得到清晰测绘图像,建立了战场环境数据库的传感信息模型和半实物的SAR雷达仿真平台,利用Radar-works对真实地貌和军事目标的散射截面进行计算,逼真地仿真了SAR的传感器效果并解决了图像分辨能力偏低和测绘带过窄的问题。通过建立颜色空间模型实现了在复杂气象条件下SAR对强雷雨云回波的屏幕测绘,解决了军事训练中的难题。
移动卫星网络信息资源管理策略仿真研究

移动卫星网络节点具有高度动态性,在进行拓扑构建会受到卫星服务时间、星间距离、星间链路剩余能量、带宽等信息资源的影响,最终带来网络资源消耗多和稳定性差的问题。针对上述问题,提出了一种分布式拓扑生成算法策略。上述策略从链路特性出发构建代价模型,利用层次分析法进行权重的计算,然后在度的约束下,每颗卫星根据代价值分布式选择局部最优路径生成全局最优拓扑,构建过程综合考虑卫星各信息资源,提高了拓扑网络的合理性和真实性。仿真结果表明,改进算法有效的减少了链路切换次数、平衡了卫星资源使用率,最终改善了网络的稳定性。
基于FPGA实时错误检测技术

高可靠性的系统都要求具备实时错误检测。针对内建错误检测,提出了三种在线模型的自我实时检测方法。错误检测模型利用了现场可编程门阵列(FPGA)中的两个管道,通过比较当前配置信息与FPGA外配置内存中的原始信息是否一致,可以实时地检测错误,而且可以通过比较它们的配置数据来定位那些具有单粒子翻转(SEU)错误的逻辑块。仿真测试结果表明所提出的方法比在线BIST有着更好的性能。
基于区域分簇的大规模无线传感器网络生命周期优化策略

针对环境监测、电网冰灾监测等大规模监测系统中监测区域覆盖广、传感器数量大等特性,为节约网络能耗以延长生命周期,提出了一种基于区域分簇的大规模无线传感器网络生命周期优化策略(RCS)。该策略首先利用传感器节点的位置信息进行凝聚的层次聚类(AGNES)算法将大规模网络分区以优化簇首的分布;其次,候选簇首节点竞选簇首成功后进行不均匀分簇,同时加入时间阈值来均衡簇首节点的能耗;最后,采用簇间多跳路由,根据节点剩余能量、与汇聚点距离计算网络能耗代价来构建最小生成树进行路由选择。在仿真实验中,该策略与经典的低功耗自适应分簇(LEACH)协议和能量高效的非均匀分簇(EEUC)算法比较,簇首能耗平均分别减少了45.1%和2.4%,网络生命周期分别延长了38%和3.7%。实验结果表明,RCS在大规模网络中能有效均衡整体网络能耗,显著延长了网络的生命周期。
一种基于结构划分概率的口令攻击方法

选择有效的口令结构是提高口令字典攻击命中率的有效方法.人们在记忆口令时,通常不会一次性进行整体记忆,而是将口令划分成块分别记忆的.基于此,文中分析了已有的口令结构,提出了依据划分概率对口令结构进行再次划分的口令攻击方法.该方法将攻击口令的焦点放在高概率的口令结构上,通过对高概率的口令结构进行再次划分,产生更有效的口令结构,并用它们来产生候选口令,从而提高攻击命中率.最后通过真实口令测试数据对该方法进行了验证,实验结果表明,给定相同数目的高概率口令具体结构,通过划分,文中的方法与Matt Weir方法相比能够多恢复20%~30%的口令.根据攻击结果,文中的方法还可以更新所使用的字典,以达到学习的目的,提高后续攻击效率.
一种改进型动态无功优化模型及其求解算法

动态无功优化是提高电力系统运行经济性和安全性的重要措施。在动态无功优化常规模型的基础上,将同一节点的若干组电容器等效为1个集中变量,用对集中电容器组的约束代替常规的单组电容器约束,给出与之完全等效的电容器组动作次数约束值和投切方法;针对动态无功优化模型的非线性、大规模性、控制变量的离散性和连续性共存的难题,对用于离散非线性优化的蚁群算法作了充分研究,提出了内点法与蚁群算法相结合的动态无功优化混合算法。IEEE14测试系统的仿真结果验证了改进模型及算法的有效性和可行性。
高效的线性预测语音编码信息隐藏方法

为在线性预测语音编码器中进行信息隐藏,将语音码流中由线性预测系数矢量量化过程产生的所有可嵌入位置映射为一个信息隐藏空间,在空间中利用矩阵编码方法找出需要修改的位置并使用量化索引调制进行修改。引入了混沌理论以及可调安全等级的概念对嵌入位置及嵌入模版进行选择,进一步提高隐写的隐蔽性。实验结果表明,与现有方法相比,该方法在同等嵌入容量下具有失真小、隐蔽性高等优点。
基于光伏发电系统功率跟踪优化控制研究

在光伏发电系统功率跟踪优化控制中,针对不同照度水平和拓扑结构光伏阵列的功率输出具有复杂性和多变性,传统的最大功率点能量跟踪带来困难。为了解决实际照度的复杂性和输出功率曲线的多峰值性,使用电路原理的分析方法,并采用改进的双二极管电池模型,建立在不均匀光照下串联和并联阵列的输出特性的数学模型。将传统的两个照度扩展到N个照度,串联阵列采用基于电流的分析方法,并联阵列采用基于电压的分析方法,进行分段函数建模,克服传统特定照度和阵列结构的简单建模方法;模型给出最大功率点个数和估值范围,为任何光照条件下最大功率点跟踪提供精确地计算模型和寻优区间。通过Matlab编程仿真实验证明,上述模型运算精度高,适用于复杂光照条件下串联和并联阵列的输出特性仿真,为构建串、并联阵列的拓扑结构提供了理论依据。
MP稀疏分解快速算法及其在语音识别中的应用

提出一种新的基于Matching Pursui(tMP)的语音信号稀疏分解算法。在对语音信号稀疏分解中使用的过完备原子库进行划分的基础上,将内积运算转换成互相关运算,并结合语音信号与原子是实的特性,利用Fast Hartley Transform(FHT)快速实现互相关运算。从而比利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解节省一半的存储空间,提高分解速度约24.8%。此外,应用改进后的算法对语音信号进行特征提取,并结合语音信号的美尔(Mel)频率倒谱参数一起作为该信号的特征向量,通过Support Vector Machine(SVM)进行识别,最后通过实验验证了方法的有效性。
基于DSP的矢量控制变频调速系统

论文以TMS320F2812为控制核心,功率主回路采用的是智能功率模块IPM,通过电流检测电路和转速检测电路构成闭环控制系统,用TMS320F2812汇编语言编译了系统程序。最后使用Matlab/Simulink仿真平台建立仿真模块,并结合矢量控制的基本原理对模型进行了仿真。
基于修正传播算子的高分辨波达方向估计算法

将循环平稳和共轭重排理论引入传播算子算法中,提出修正的循环传播算子波达方向估计算法。该算法对采集数据共轭重排,使相关矩阵的估计更加准确,并充分利用有用信号与干扰信号循环频率的不同和噪声在感兴趣的循环频率上不呈现谱相关的性质,有效滤除了干扰信号和噪声的影响,实现了高分辨的波达方向(DOA)估计;同时它不需要对高维空时协方差矩阵进行特征值分解,所以与基于特征子空间分解的算法相比运算量低,利于实时处理。仿真结果证明了其有效性。
无线Ad hoc网络匿名通信技术研究

无线Ad hoc网络(MANET)的多跳、自组织、无固定设施以及运算资源有限等特性,使得传统网络中复杂度高的安全算法难以应用于其中。而采用与匿名技术相结合的安全机制,可较好地解决节点隐私和通信关系保密的安全问题。针对现有的匿名技术,采用对比分析的方法,对传统网络的匿名技术进行分析,总结技术上的优缺点,研究Ad hoc网络的匿名技术,并对比分析各种匿名通信协议的安全性能,为后续的研究与应用提供帮助。
一种基于局部能量消耗最优的分簇协议

在无线传感器网络中,先确定簇头分布方式、后考虑网络能量消耗的分簇方式降低了网络能量消耗的有效性。针对减小能耗问题,提出了一种基于局部能量消耗最优的非均匀分簇协议。在该协议中,各区域根据与基站的距离安排簇头分布,折中簇头能量消耗,使得簇内所有节点的平均能量消耗最小。仿真结果表明,相比现有的分簇协议,协议生成的簇头数稳定集中并且将网络生命期延长了20.7%到43.9%。这说明按照最小化簇内节点平均能量消耗的原则安排簇头分布,可以有效减少和均衡网络中节点的能量消耗。
基于BREW MP平台的手机触摸屏游戏的实现

随着手机无线增值业务的不断发展,手机游戏也越来越受到大众的追捧。BREW是高通推出的基于CDMA网络的"无限互联网发射平台"上增值业务开发运行的基本平台。针对以往BREW仅在功能机上的应用程序,通过一个简单的贪吃蛇的例子,利用Brew API中的IDISPLAY接口和timer定时器定时描画和更新游戏画面,和EVT_PEN触摸屏事件来完成触摸屏效果的贪吃蛇游戏。由于贪吃蛇游戏的画面简单和图形简单不需要加载图片。本系统采用的是BREW技术,用C语言代码进行编写,该项目具有贪吃蛇的基本功能,在整个贪吃蛇游戏中,很好地完成了触摸屏的结果。
基于块级的分级存储数据特征模型及其应用研究

随着信息爆炸式地增长,以高效、合理使用存储资源为目的的数据分级存储管理已然成为存储领域的研究热点.但是,数据分级存储管理过程中存在热点数据定位不准确的问题,主要原因是对基于块级的数据特征研究不够充分.针对上述问题,提出一种基于扩展块的数据特征模型EDM.EDM在基于扩展块级粒度的基础上建立分级数据管理的特征模型,通过对被管理数据对象的特征进行统计分析,自动进行数据管理决策,将冷/热数据迁移至对应层级以便能够高效合理地使用存储资源.最后,设计实现了基于EDM模型的原型系统,通过对原型系统的测试表明EDM模型具备可行性,能够有效管理存储资源.
基于改进群搜索优化算法的群体路径规划方法

针对群体动画中传统路径规划算法搜索时间长、寻优能力差等问题,提出一种利用群搜索算法进行多线程路径规划的方法。该方法首先将模拟退火算法引入到搜索模式中,克服算法易陷入局部最优的问题;其次,通过结合多线程和路径随机拼接技术,将算法应用到路径规划中。仿真实验表明该算法无论在高维还是低维情况下都具有较好的全局收敛性,能够很好地满足在复杂动画环境下路径规划的要求。
自适应的Haar型LBP纹理特征提取算法研究

在提取纹理图像的Haar型LBP特征中,人为设定的判断阈值主观性强、局部性差,导致提取的纹理细节和边缘模糊、纹理图像的局部性易被忽略。为此,提出了一种自适应的Haar型LBP纹理特征提取算法。该算法在二值化Haar型特征时引入高斯加权矩阵,以此获得客观、符合纹理图像局部特征的自适应判断阈值和Haar型LBP特征。实验结果表明,该算法能够有效地避免人为设定阈值对纹理特征的影响,可以准确地描述图像的纹理特征,Brodatz标准纹理库分类的正确率也得到了进一步的提高。
对位二取代苯电离能中取代基效应的研究

本文以取代基电子效应加和项(∑σ_p),取代基相互作用项(△σ~2)和分子权重平均极化效应指数(WAPEI)为参数研究1,4-二取代苯电离能中取代基效应规律,成功得到111个1,4-二取代苯电离能的相关方程,其相关系数为0.9631,标准偏差仅为0.21eV。该方法为芳香化合物电离能的研究提供了一种新的思路。
基于分段可调节OMP算法的图像压缩感知算法

压缩感知(CS)理论作用在稀疏信号或可压缩信号,用很小的采样速率,保证信号采样与压缩同时进行,并可以精确恢复原始信号。文中侧重CS重构算法中经典的贪婪算法研究,介绍了四种经典的贪婪算法:正交匹配(OMP)算法、正则化正交匹配(ROMP)算法、压缩采样匹配追踪(Co Sa MP)算法和分段正交匹配追踪(St OMP)算法。从重构精度和重构耗时两个方面,结合横向和纵向详细的比较,详尽地给出了不同算法的区别以及优缺点。在St OMP算法增加考虑稀疏度和观测矩阵行列关系的可调节因子,提出了一种改进算法—分段可调节OMP重构(Str OMP)算法。通过仿真实验发现,提出的改进算法既提高了图像重构精度,又保证了其重构时间短的优越性。
基于图像噪点去除的微波设备火情预警系统

物料在微波干燥过程中,由于物质处于运动状态,起火时,色彩、颗粒大小、反光程度都有其特殊性,容易造成火苗或闪光的光源变得模糊,特征难以提取,令传输的图像出现噪点,导致感温探测器和红外探测器误报率高,有时甚至出现设备停机的情况;针对微波设备火情的这种特殊性和复杂性,提出了采用基于图像处理技术搭建微波设备的火情预警模型,通过采用带防护装置的CCD摄像头对火情的图像进行采集,以解决复杂工作环境下传统探测仪器有时停机的问题;该图像处理中采用火焰图像色彩识别与灰度图亮度识别方法相互结合,以防止传感器误报,针对性解决图像噪点去除问题,补充采用条件语句循环结构算法和嵌入阈值过滤程序;数据线上的USB接口连接到NI myRIO的硬件接口,借助内嵌于硬件系统的LabVIEW软件编程,对接收的图像进行处理。实验数据的分析和测试显示:该系统能有效的克服感温、感烟、感光,气体,复合型传感器所带来的误报问题。
社团结构迭代快速探测算法

作为复杂网络研究的重要组成部分,社团结构分析对于理解和分析现实世界中各种社会、工程和生物等系统具有非常重要的意义.该文利用动态迭代技术,提出了一种新型的社团探测技术,能够准确而快速地识别网络中的社团结构.首先引入一种动态系统,可以使社团归属从随机状态逐步收敛到最优划分,进一步利用严格的数学分析给出了社团归属在离散时间内收敛到最优的条件.该文创新性地提出了划分指标函数的一般化形式,通过选择不同的参数,可以引申到几乎所有著名的指标函数.为了使动态系统不需要任何参数选择即可完成向最优社团的收敛,文中设计了一种新颖的图生成模型,使得算法能在无参数的情况下方便高效的运行.该算法具有较高的效率,计算复杂性分析显示算法需要的时间与稀疏网络节点的数量呈线性关系.最后,文中将算法应用到人工网络和实际网络中,结果显示算法不仅具有极高的准确性,还能够高效地应用于大规模现实网络的分析和计算中.
二元决策图和故障树相融合的无线传感器网络可靠性分析

为了提高无线传感器分析网络可靠性,提出一种基于二元决策图和故障树相融合的无线传感器网络可靠分析方法;首先根据无线传感器网络拓扑结构建立了故障树模型,然后将无线传感器网络故障树转化为二元决策图结构,最后采用仿真实验分析了不同节点冗余度、不同跳数条件下无线传感器网络的可靠性;仿真结果表明,文章方法的分析结果可以帮助无线传感器网络性能的优化,可以提高无线传感器网络的可靠性。
网格曲面特征的稀疏性优化检测算法

针对现有的特征检测算法大多数基于微分几何量,对噪声比较敏感、运行速度比较慢、对于过渡特征处理得不够理想的问题,提出一种基于稀疏性优化的网格特征检测算法.该算法主要包括3个过程:首先利用带l1范数稀疏性约束项和l2范数误差项的Laplacian能量函数对网格进行光顺,得到光顺后网格顶点的移动距离;然后根据顶点的移动距离提取初始特征点;最后对提取的特征点进行后处理,使得特征点更为完整.其中,l1范数稀疏性约束项用来约束发生移动点的数目;l2范数的误差约束项用来控制光顺后模型的退化程度.该算法易于实现,能够处理尖锐特征、弱特征和过渡特征.与基于微分几何量的特征提取方法相比,文中算法不仅简单有效、运行时间短,而且提取的特征线也更好.
基于PMIPv6的域间切换管理方法及性能分析

针对代理移动IPv6(PMIPv6)中域间切换时延较大的问题,提出了一种基于PMIPv6的域间切换管理方案。新方案通过在PMIPv6域间发送PBU绑定更新消息,使得切换目标PMIPv6域提前知道移动节点(MN)的家乡网络前缀,避免了移动节点参与移动性管理及重新配置转交地址,从而有效减小了切换时延。分析和仿真结果表明,与现有的全局移动性管理方案移动IPv6和快速移动IPv6相比较,新方案更加适应移动性管理中低时延、低复杂度、易于操作的要求。
一种混合的基于分区策略的应用层组播恢复算法

应用层组播技术由于依靠终端主机转发组播数据,任意中间节点的退出,都将导致其下游节点中断组播数据的接收,因此构建高效的组播恢复算法是提高组播效率的重要措施之一.针对该问题,该文在充分考虑节点性能异构性的基础上,提出了一种混合的基于分区策略的应用层组播恢复算法HPLR,在该算法中,将节点的服务能力定义为其子孙节点的数目与其根路径长度的比值,再根据节点的服务能力将组播树划分成中心区域和边缘区域,并分别提出了相应的组播恢复算法,以在系统的计算开销和时间开销方面达到平衡.位于中心区域的节点服务能力较强,一旦离开将会造成大面积的节点失联情况的发生.因此,针对中心区域节点失效的情况,该文提出了一种前向式的组播树重构策略HPLR-CD算法,在节点失效之前为其孩子节点寻找备份父节点,受影响节点通过与备份父节点联系以恢复数据传输,避免了在节点失联之后仍需计算备份父节点所产生的时间开销,能够快速进行组播树重构,提高组播的效率和性能.位于边缘区域的节点服务能力较弱,针对边缘区域的节点失效情况,该文提出了一种后向式的组播树重构策略HPLR-MD算法,当节点失效后,受影响节点通过与祖父节点联系以恢复组播连接,以此避免了为所有节点都计算备份父节点所产生的计算开销,并将节点离开事件对组播树所造成的拓扑结构的变化限制在局部范围.仿真实验表明,HPLR算法的累计百分比在同一重加入时延内均大于对比算法NICE以及BFN,并当累计百分比达到100%时,HPLR算法平均所需的重加入时延比BFN算法小0.16s、比NICE协议小0.24s.HPLR算法的平均重加入时延分布在1.05s至1.4s之间,随着组播规模的增加其波动范围较小,并且在同一组播规模下其值均小于NICE协议和BFN算法.此外,HPLR算法由于采用混合式恢复策略,其在同一规模下维护组播树所需的控制数据包总量均比对比算法Yang小约50KB.
基于QoS属性的云服务信任计算方法

针对云计算环境中实体信任评估问题,提出一种基于QoS属性和用户满意度的信任计算方法。根据系统监测到的QoS属性数据以及用户对交互行为的满意度,计算实体的信任评价;引入自信因子,动态自适应调整直接信任和推荐信任的比例,抑制恶意推荐的影响。该方法从主客观两方面进行评价,使信任计算更加客观准确。实验结果表明,该方法能有效评估实体信任,具有较好的自适应性,提高了系统成功交互率。
基于XACML的策略冲突检测与消解方法

基于XACML(extensible access control markup language)的访问控制策略在云计算服务中得到广泛使用,其存在的问题也日益凸显,策略集的冲突检测与冲突消解问题就是其中之一。然而,目前学术界在冲突消解方面研究较少,现有的研究也仅能对冲突进行逐对消解,没有针对大量冲突的一次性消解方法,这在大规模云计算环境中是很难适用的。针对这个问题,从算法的角度出发,改进了原有的策略冲突检测方法,并设计了一种新的策略冲突一次性消解算法。该算法将安全规则映射到N维空间中,每一个维度表示一个属性,将定义复杂的安全策略在每一个属性上统一表示为几种基本数据类型的属性值集合,通过对简单集合的交集运算来进行冲突和冗余检测。在冲突消解时,将所有的冲突汇集到一起,运用有向无环图的拓扑排序来计算规则优先级,按优先级的顺序为每个规则构建一棵空间区域选择树,选取其对应的消解后的N维空间区域,完成大量冲突的一次性消解。实验表明,冲突检测和一次性消解算法是正确、高效和可行的。
Java Servlet模式的WebGIS性能优化研究

探讨了使用Java Servlet模式实现WebGIS的优势与方法,采用GeoServer与OpenLayers结合的方式设计并实现了一种Java Servlet模式的WebGIS系统。由于服务器端性能的优劣直接影响到客户端用户的使用和体验效果,因此对WebGIS服务器端性能问题进行了深入研究,提出了JVM(Java虚拟机)性能调优、建立并改进缓存服务器、使用tmpfs(一种基于内存的文件系统)存储缓存图片等从根本上解决服务器端性能问题的一系列方案,同时设计了一系列实验分析比较性能优化的效果。研究结果表明,这些方案能有效提升服务器端性能,且经济、简单、方便,具有重要的实用价值。
基于压缩感知的信道互易性补偿方法

多输入多输出(MIMO)技术能够在不增加系统带宽的情况下,有效提高系统容量和传输可靠性,满足人们对于数据传输速率和可靠性的要求。时分双工(TDD)MIMO系统相对于频分双工(FDD)MIMO系统而言,一个主要的优势就是上下行信道的互易性。文中分析了信道时变对于TDD-MIMO-OFDM系统容量的影响,在此基础上,提出了一种基于压缩感知的信道互易性补偿方法。该方法主要利用信道的稀疏特性,运用压缩感知理论,通过改进的重构算法估计出信道特性,然后进行预测以补偿时变对信道互易性的影响。由仿真结果可看出,该方法可以有效地降低信道估计误差,补偿了由信道非互易性所产生的系统容量的降低,且复杂度较低。
基于字典扩展的快速人脸识别算法

利用比l1-范数最小化更高效的l2-范数最小化算法,提出了一种在多种人脸数据库上整体更为准确,且比经典基于稀疏表示的人脸分类算法更高效的人脸识别算法。它在传统的训练字典中加入了一个特征矩阵,增大特征信息在字典矩阵中的比重,从而提高识别的准确性。在一系列的实验结果中得出,该人脸识别算法比现有的其他几种典型算法更加准确,而且对噪声和遮挡块的抗干扰性也更强。
基于嵌入式Linux和MiniGUI的心电监护仪设计与实现

引入嵌入式技术,采用高性能的S3C2440微处理器,设计一种基于Linux和MiniGUI的心电监护系统。实验证明,所设计的系统能够较好地实现对心电信号的采集、显示、存储以及分析等功能,为产品进一步研究和开发奠定了基础。
USB移动存储设备的惟一性识别方法研究

人员和设备的认证识别是信息系统安全首要解决的问题,根据涉密存储介质保密管理的要求,论述了移动存储设备惟一性标识的必要性。为了更加安全可靠地做到移动存储设备的惟一性识别,研究了移动存储设备的惟一标识管理技术,以U盘为例概括了几种不同的USB移动存储设备的标识方法。根据惟一性标识码的选择和存放要求,对这几种方法的存在问题及优缺点进行分析比较,提出了一种基于特殊命令请求的惟一性识别方法。
基于VHDL的模拟自动取款机设计

以QuartusⅡ为开发环境、VHDL为描述语言,采用自顶向下的设计方法,对自动取款机的基本功能进行设计并仿真。自动取款机模块的设计具有相对独立性,可以根据ATM机的基本工作流程,将系统划分为识别模块、信息模块、密码验证模块、业务选择模块、取款模块、查询模块和密码修改模块等模块,依次对各模块进行语言描述、编译、仿真和调试。顶层文件设计采用元件例化的方完成,并进行硬件测试。