Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
三维动漫场景实时性漫游优化设计仿真

由于影视动漫作品要有适合的场景,需要对三维动漫场景进行实时漫游。采用传统的方法进行场景实时漫游时,场景信息描述不直观,且三维动漫场景特征多样,导致实时漫游局限性大、耗时长的问题。提出基于视点纠正的三维动漫场景实时漫游方法,先以动漫场景所表示的三维空间为观察目标,对三维图像轮廓进行提取,并对动漫场景重叠区域进行融合处理,通过映射关系对以视点为中心的三维区域进行实时校正,计算三维虚拟空间全景图每一个像素,将照相机坐标系下坐标按透视投影成像规律变换为照相机视平面上坐标,获取新动漫场景视图的像素坐标,以此为依据完成对三维动漫场景实时漫游。仿真结果证明,所提方法实时漫游精确度高,可以确保动漫场景构建的合理性。
基于噪声模型和特征联合的PS图像与隐写图像检测

为了有效区分PS图像(经过常见图像处理操作得到的图像)和隐写图像,提高隐写检测的正确率,该文分析了隐写和PS这两类操作不同的噪声模型,并给出了一类基于图像噪声模型和特征联合的检测算法.该算法基于小波分解和小波滤波,分别得到待检测图像的小波系数子带和噪声小波系数子带,从这两类子带中分别提取直方图特征函数绝对矩,并将这两部分统计矩联合作为特征,最后采用BP神经网络分类器进行图像分类.在特征选取方面,文中对两类常用典型特征:概率密度函数矩和特征函数矩,基于高斯分布模型证明了对噪声小波子带系数,提取特征函数绝对矩优于概率密度函数绝对矩.基于LSB、LTSB、SLSB、PMK等隐写图像和锐化、对比度增强、添加标签等类型PS图像的实验表明:该算法能够有效区分原始图像和非原始图像,并能对PS图像和隐写图像进行较为可靠的分类检测.
基于正交实验的蚁群算法在车间调度问题中的应用

提出用正交实验的方法来设置蚁群算法在求解车间调度问题的参数。蚁群算法在求解车间调度问题时的性能大部分依赖于参数的设置,各参数的值不同,则蚁群算法的收敛速度和得到的解也不同,使用正交实验的方法来测试各个参数对蚁群算法性能的影响,通过对实验结果的分析可得出参数的最佳组合方案。用经典的JSP的样例对这种组合方案进行了测试,实验结果表明用正交实验法得到的蚁群算法的参数设置方案可以加快算法的收敛速度,使算法能够得到问题的最优解或近似最优解。
一种能够描述可信特征的进程代数

针对可信服务计算需要对系统行为和可信特征进行建模和分析的要求,结合具有描述多个维度可信特征能力的Q代数对Pi演算进行扩展,提出一种可用于对系统行为及可信特征进行建模的进程代数,称之为QPi.QPi将可信特征附加于进程动作,在描述系统行为的同时体现出其可信特征.进一步引入互相似距离的概念以考察2个进程在多大程度上是能够互相模拟的,并研究了QPi与之相关的若干性质.具体的实例描述说明了该代数方法的有效性.
基于最优模型评判的网络损耗计算方法研究

对无线传感网络的损耗进行计算在提高无线传感网络安全性及利用率方面具有重要作用。由于无线传感网络用户的增加,其资源特征出现一定的多样性,使得网络特征不能固定。传统的计算方法没有分析传感网络资源特征变化,直接通过网络使用特征进行能耗的计算,导致网络损耗计算不准确的问题,提出基于最优模型评判的网络损耗计算方法,通过分析网络损耗的基本情况,将牛顿-拉夫逊模型作为最优模型,在结合网络资源节点的变化进行传感网络特征的获取,并将网络资源的有效利用率及无效利用率各自转变为以平均有效网络传输功率及平均无效传输功率为基准的网络资源传输系数,形成网络资源传输曲线系数表。依据网络资源整体传输功率的计算结果,获取网络总损耗。仿真实验结果表明,改进方法相比传统方法,网络损耗计算值更加接近实际网络损耗值,准确度较高,具有一定的实用性。
保留几何特征的散乱点云简化算法

针对散乱点云简化中易丢失几何特征及潜在曲面形状信息的问题,提出一种保留几何特征的散乱点云简化算法.首先以单位距离上的法向变化作为局部特征检测算子,采用基于泊松分布的区域生长法自适应地检测特征点,并计算潜在曲面的平均弯曲度;然后通过设定不同的聚类阈值,并利用共享近邻聚类算法对非特征点的邻域进行聚类分析,从而判定该点处潜在曲面的弯曲程度,同时检测噪声点;最后,删除噪声点,根据潜在曲面弯曲程度,采用不同的简化策略删除冗余点.该算法不但避免了在大量精简时造成孔洞,而且使得简化后模型尽可能保持原始潜在曲面的形状信息,降低简化误差.实验结果表明,文中算法简单、有效,能够同时保留原始点云的几何特征及潜在曲面的形状信息,具有较低的简化误差和良好的鲁棒性.
修正的RDP逻辑系统中的广义矛盾式

讨论了修正的RDP逻辑系统中的广义矛盾式,并对该系统中的广义矛盾式进行了分划;给出了修正的RDP逻辑系统中的广义矛盾式之间的一种降级算法并讨论了它的性质。
基于K-means的数据流离群点检测算法

针对数据流中离群点挖掘问题,在K-means聚类算法基础上,提出了基于距离的准则进行数据间离群点判断的离群点检测DOKM算法。根据数据流概念漂移检测结果来自适应地调整滑动窗口大小,从而实现对数据流的离群点检测,与其他离群点算法的一系列实验验证和对比结果表明,DOKM算法在人工数据集和真实数据集中均可以实现对离群点的有效检测。
基于ITIL模型的动态信任管理研究

ITIL的可信运行框架为信任管理提供了良好的上下文环境,可根据网络行为来实现动态的安全监控。现有的动态信任管理研究主要关注P2P、网格等环境,针对信息化中广泛使用的ITIL模型的改进较少。基于真实的ITIL平台行为监控数据,提出了一种结合行为监控上下文环境的ITIL动态信任管理方法。通过监控上下文环境,计算ITIL中业务随着运行时间变化的信任度改变,并引入IOWA算子进行信任度评估和预测,随后通过计算告警信息中频繁时间段序列来提高信任预测的准确性。通过实例分析表明,该方法可以帮助实现网络故障分析,以及ITIL平台下的服务资源优化。
超高压微射流撞击壁面流动特性仿真研究

研究了超高压微射流撞击壁面动力特性优化控制问题,使微射流能最大限度地保持高压能量。为此提出一种集微射流、超高压技术和撞击流三者优势于一体的制备微乳液的新方法,针对超高压下微射流撞击壁面的流场基础研究数据缺乏的问题,分别用三种湍流模型:标准k-ε模型、RNG k-ε模型、Realizable模型对三个截面进行了计算,进行分析比较优缺点以及对超高压微射流撞击壁面流场的适用程度。仿真结果表明,高速射流的撞击会产生巨大破碎作用。通过对喷嘴出口到壁面的速度和动压的结果分析,最佳的距离能获得最大的碰撞能量,有效地解决了喷嘴出口到壁面距离的优化,以便得到更好的粉碎效果,为射流撞击动力学的研究提供了依据。
基于标签传播概率的重叠社区发现算法

发现高质量的社区有助于理解真实的复杂网络,尤其是动态地分析社区重叠结构,对社区管理和演化具有重要意义.文中提出一种基于标签传播概率的LPPB(Label-Propagation-Probability-Based)重叠社区发现算法,该算法首先为每个结点赋予一个独立的标签,然后根据结点的影响力大小将结点进行排序;在标签传播的过程中,综合网络的结构传播特性和结点的属性特征计算标签传播的概率,同时利用结点的历史标签记录修正标签更新结果;最后将传播后具有相同标签的结点划分为同一社区,社区间的重叠结点构成了社区重叠结构.作者在基准数据集和带时间维度的C-DBLP网络上进行实验,结果验证了该算法具有较高的准确性和稳定性,并且通过对重叠结构的动态分析,揭示了社区重叠结点的行为特性和C-DBLP网络处于高"耦合度"的发展趋势.
异构无线传感器网络混合式密钥管理协议

为解决无线传感器网络的保密性问题,通过对现有WSNs密码管理方案进行整理研究,结合WSNs在资源方面的限制和传统密钥管理方案的复杂性等因素,提出一种适用于异构WSNs的密钥管理方案,即混合式密钥管理协议(hybrid key management protocol,H-KMP)方案。通过串空间形式化分析模型,验证该协议的机密性和认证性,从节点的存储和计算复杂度角度,分析其可行性,使用OMnet++软件对该方案进行仿真,得出其效率。
基于数据融合模型的网络安全量化评估系统设计与实现

当前,对网络安全的整体态势进行定量分析是解决网络安全预警和防范的重要手段。通过对网络安全量化过程进行分析,提出了网络安全量化系统的功能结构,给出了相关量化分析技术,并实现了原型系统。
KICA模式匹配的动态过程监控与故障诊断方法

针对复杂化工过程具有的非线性、非高斯性和动态特征,提出了基于核独立成分分析(KICA)的模式匹配方法,用于动态过程监控和诊断。首先,利用滑动窗建立基准集与测试集的KICA模型,提取各自的核独立元:其次,融合余弦函数绝对值度量和距离度量,提出新的不相似度监控指标,识别训练与测试操作期间的相似模式,进行故障检测:最后,基于两类数据的核子空间之间的差异子空间,获得每个过程变量方向与该差异子空间之间的互信息,并定义新的非线性非高斯贡献度指标,进行故障诊断。基于污水处理过程的仿真结果表明,与主成分分析不相似度因子的方法、标准的独立成分分析(ICA)统计指标方法及标准的ICA T~2/SPE指标融合的贡献度方法相比,本文提出的方法具有更好的检测能力与故障诊断效果。
应用轮廓波和ICA的掌纹去噪与识别

在掌纹识别的实际操作过程中,不可避免地会受到噪声的影响,为了增强掌纹图像信息,需要去噪。轮廓波变换能够便捷地描述自然图像中的方向和纹理信息,掌纹图像纹理信息丰富,所以应在掌纹识别中引入轮廓波去噪,以突出纹理特征,进而提高识别率。提出基于轮廓波去噪的ICA(Independent component analysis)掌纹识别算法,先对掌纹图像进行轮廓波去噪,利用ICA实现掌纹特征提取与识别。基于香港理工大学掌纹数据库的仿真结果显示,轮廓波去噪方法的识别率高于小波去噪方法,说明这种方法具有一定的理论研究意义和实用价值。
基于位置的移动信息服务测试数据随机生成方法

基于位置的移动信息服务通过智能移动终端的GPS定位,为用户提供了位置相关的、个性化、方便、有趣的信息。由于位置区域广袤、网络和定位环境复杂,兴趣点数量众多以及位置服务更新频繁等因素,使得基于位置的移动信息服务测试非常困难。探索基于蒙特卡洛随机模拟抽样方法,按照兴趣点分布概率随机生成位置点测试数据,实现对地理区域和兴趣点的高覆盖测试。实验表明,与简单随机测试数据生成方法相比,该方法能够有效提高测试效率和测试质量。
基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法

针对基于Kriging模型的全局优化方法收敛速度慢、优化效率低且无法跳出局部最优区域等缺点,提出一种基于Kriging模型和对偶理论的无约束全局优化方法,引入正则对偶变化将普通Kriging模型本身的非凸优化问题转换为凸优化问题,利用基于Kriging模型的改进信任域策略对该凸优化问题进行迭代寻优。该方法能有效平衡全局和局部搜索行为,并大幅提高算法性能。通过7个数值测试例子和一个工程仿真实例,验证了所提方法的有效性和实用性。
基于改进独立分量分析的湿地变化检测方法

以湖北省洪湖湿地为研究区,采用2000年7月27日和2002年7月9日ETM+多光谱影像作为遥感信息源,提出了一种基于改进独立分量分析(ICA)的湿地变化检测方法。首先对传统ICA从初始值选取和迭代过程两方面加以了改进。然后对原始多波段影像进行缨帽变换,提取前后时相的湿度分量作为输入的混合影像,进行改进ICA变换。最后在变换得到的独立分量基础上,对代表变化区域的独立分量进行自适应阈值分割,得到湿地变化检测结果。实验表明,改进ICA法检测精度较传统ICA法及分类后比较法有所提高。
季节性商品两级供应链契约设计与协调模型研究综述

在季节性商品销售环境下,讨论了单节点成员两级供应链契约设计与协调模型研究状况。在此基础上,讨论了多供应商对单零售商、单供应商对多零售商、多供应商对多零售商等不同供应链结构下的契约设计与协调模型研究现状。综述了复杂决策环境对契约设计与供应链协调的影响。总结了目前的研究现状,并提出了今后的研究方向。
层次分析法在网络用户信任度评价模型中的研究

随着计算机技术和网络的发展,充分挖掘用户之间信任关系成为各大网络运营平台的关注热点.本文提出利用用户信息作为评价指标构建用户信任度评价模型的方法,并将层次分析法应用于模型构建,以缓解多指标权重设定中人为主观因素干扰问题.文章介绍了层次分析法工作流程并给出了用户信任度评价模型中各评价指标的权重,层次分析法的引入使得用户信任度评价模型更为科学、简洁、有效.
用于PFC的快速、低功耗栅驱动电路的设计

在功率因数校正电路设计中,栅驱动电路需要有非常快的转换速度和低的功率消耗.为了满足这些要求,对传统的推挽输出电路做了修改,并利用结构简单的电平移位电路,设计了一款新的栅驱动电路.基于0.35μmBCD工艺,采用Hspice仿真工具,结果表明,在17V电源,4.7nF负载电容,固定开关频率65kHz的条件下,驱动脉冲2~12V上升时间25ns,12~2V的下降时间35ns,驱动模块在高压管导通和关断时的瞬时功耗分别为24.3mW和13.1mW,验证了设计的有效性.
飞机副翼操纵系统非线性传动特性研究

在飞机操纵系统控制优化的研究中,为改善民用飞机滚转运动的操纵性能,针对飞机滚转运动的特点,以飞机滚转运动角速度与驾驶盘转动角度比值趋于线性化作为优化目标,建立了目标方程,并提供一种新型机械副翼操纵系统作为解决方法。在CATIA软件中建立了该操纵系统的运动学仿真模型,分析了驾驶盘及副翼的稳态运动轨迹,计算和仿真结果表明,新型副翼操纵系统具有良好的传动特性,能够改善民用飞机的操纵性。新提出的机械副翼操纵系统设计方法,对现代民用飞机设计具有促进和借鉴作用。
基于稀疏表征的话者识别

近年来,随着信号的稀疏性理论越来越受到人们的关注,稀疏表征分类器也作为一种新型的分类算法被应用到话者识别系统中。该模型的基本思想是:只要超完备字典足够大,任意待测样本都能够用超完备字典进行线性表示。基于信号的稀疏性理论,未知话者的向量系数,即稀疏解可以通过L1范数最小化获取。超完备字典则可视为语音特征向量在高斯混合模型-通用背景模型(GMM-UBM)上进行MAP自适应而得到的大型数据库。采用稀疏表征模型作为话者辨认的分类方法,基于TIMIT语料库的实验结果表明,所采用的话者辨认方法,能够大大提高说话人识别系统的性能。
基于改进的FCM算法提取彩色图像有意义区域

针对传统的FCM算法随机获取初始聚类中心与分类类别数的缺陷问题,提出了一种获取初始聚类中心与分类类别数的方法,并采用交叉熵测度准则进行FCM聚类,对彩色图像进行分割,提取有意义区域。实验结果表明,该方法不仅能够提高算法的聚类速度与算法的普适度,而且可以改善图像的聚类效果。与传统的FCM算法相比,该算法更易于实现彩色图像有意义区与背景的分离,分割效果令人满意。
一种改进的帧间差光流场算法

结合运动目标检测帧差法运算速度快和光流法活动目标检测准确度高的特点,提出一种改进的帧间差光流场计算的运动目标检测算法。在帧差部分采用隔帧差分从而可以检测到帧间位移小于1个像元而多帧累积位移大于1个像元的运动点目标;在光流计算时,引入通用动态图像模型(GDIM)建立新的光流约束条件,克服了亮度变化引起的约束方程不成立问题。算法仅对帧差法后图像中不为零的像素进行光流场计算,提高了目标检测的准确性和检测速度。仿真实验证明了该算法的有效性。
基于改进的Mean Shift鲁棒跟踪算法

Mean Shift跟踪算法在目标尺度变化大和被遮挡时存在较大的缺陷。针对这一问题,提出了一种基于多级正方形匹配的自适应带宽选择和分块抗遮挡的目标跟踪算法。该算法采用目标中心点的离散程度和增量试探法计算出可能的变化尺度,然后采用多级正方形匹配法预测目标的运动趋势,将巴氏系数最大者的尺度作为Mean Shift核函数新的带宽。同时,对前景目标进行分块,根据子块的遮挡程度自适应改变子块权重并按一定准则融合有效子块的跟踪结果。实验结果表明,该算法具有很好的鲁棒性。
改进的异构无线传感器网络路由算法

稳定选举协议因没考虑节点的剩余能量,造成一些低能量节点当选为簇头而过早死亡,而且选出的簇头将数据直接发送给基站,导致部分距离基站较远的节点能量消耗过大而死亡。针对这两个问题,提出了一种适应于异构环境的改进的无线传感器网络路由算法。该算法在簇头选取过程中,加入节点的剩余能量和邻居节点数,使得具有较高的剩余能量且分布在密集区域中的节点当选为簇头的概率增大,并参考图论中的Dijkstra算法,实现簇头到基站低代价传输的多跳通信。仿真结果表明,与传统的稳定选举协议及其改进算法对比,该算法降低了网络的能量消耗,明显地延长了网络的稳定期和生命周期。
数据收集传感器网络的多模层次网络构建

数据收集传感器网络的漏斗效应是制约网络性能的瓶颈。针对静态数据收集传感器网络,依据空间复用技术和减少跳步数原则,构建多模层次网络,实现不同层次数据包分流,解决sink及其邻近几跳节点的瓶颈问题,达到缓解拥塞、降低传输时延的目的。实验结果表明,该方法在降低节点间通信干扰的同时,能有效减轻传感器节点的数据转发负担,提升网络性能。
透明计算系统中基于BitMap的共享镜像存储管理

透明计算是一种将操作系统、应用程序和用户数据都作为资源存储在服务器端,资源以流块的方式调度到客户端执行的计算模式。针对透明计算系统中透明服务器端多用户的操作系统及应用程序资源冗余问题,设计并实现了一种基于BitMap的共享镜像存储管理方法 BM-SISMS,该方法采用链式存储方法将系统数据和用户数据分离开来,多用户通过链式结构共享系统镜像,根据BitMap存储方法查找定位用户请求的各种资源。测试结果表明BM-SISMS方法能够完成多个客户端请求的实例操作系统加载和使用,在数据读写方面,BM-SISMS方法读数据速度约11.05 MB/s,写数据速度为4.01 MB/s,具有很高的性能,能够满足透明计算系统中镜像存储管理的需求。
基于模式匹配的主数据质量控制

主数据是企业的业务核心数据。然而由于数据的多源性、业务逻辑的多样性、不确定性等因素,高效地整合主数据非常困难。基于模式匹配,提出一种质量控制的模型来解决主数据整合中的问题;并且还设计了一种质量控制系统,并已成功应用于轨道交通制造行业。应用表明,提出的质量控制模型和数据质量控制系统可显著提高查重操作的效率。
一种新的基于瞳孔-角膜反射技术的视线追踪方法

针对现有单相机单光源视线追踪系统存在的几个问题:精度不高、头动受限以及标定复杂,提出了一种新的基于瞳孔-角膜反射(PCCR)技术的视线追踪方法.通过提出的瞳孔边缘滤波算法(RDPEF)和三通道伪彩色图(TCPCM)解决了近红外条件下瞳孔定位误差较大、瞳孔跟踪鲁棒性较差的问题,进而提高了视线特征提取的精度.通过提出的头部位置补偿方法以及个体差异转化模型,使二维映射模型允许使用者头部运动并且只需要单点标定.该方法提高了单相机视线追踪的精度和应用范围,为面向人机交互的视线追踪系统提供了有效的低成本解决方案.
基于AUTOSAR方法论的应用组件配置

针对目前主流商用的汽车电子软件设计工具链在通用性和重用性方面存在的不足,根据汽车开放式系统架构标准分析应用组件配置过程,提取应用组件配置的核心元素,以核心元素建立对象,实现一个基于ReWorks操作系统的国产汽车电子组件开发平台。该平台对汽车电子软件工具链进行了完善,具有可插拔、易移植等特性。
基于HJ星的灾害特征信息自动反演系统

针对环境与灾害监测预报小卫星(HJ)的载荷特点,设计一种以环境星2级数据产品为主要数据源的灾害特征信息自动反演系统。根据灾害监测预警业务的需求,采用B/S架构,集成25个灾害特征参数反演算法模块,并依据各个反演模块之间的输入、输出流程关系,设计一套自动化批处理流程。实际应用结果表明,该系统能延伸HJ星信息产品链,为灾害监测预警提供实时信息产品,并降低普通用户应用遥感信息的难度。
基于多事件并发的无线传感网数据一致性信任评价

目前无线传感器网络的信任评价模型主要研究节点通信方面的信任,很少研究节点发送数据一致性方面的信任。数据一致性信任评价要求一段时间以内传感区域只发生一个事件,否则不但不能准确区分多个事件,还会把合法节点与恶意节点混淆,针对这一局限,提出一种适用于多事件并发的数据一致性信任评价方法。仿真结果表明,在传感区域多事件并发的时候,该方法能准确区分多个事件,也能发现并排除恶意节点,降低误判率。
采用种群平均信息和精英变异的改进粒子群算法

针对基本粒子群优化(PSO)算法早熟收敛和后期搜索效率低的问题,提出一种利用种群平均信息和精英变异的粒子群优化算法——MEPSO算法。该算法引入粒子个体与群体的平均信息,利用粒子平均信息来提高算法全局搜索能力,并采用时变加速系数(TVAC)以平衡算法的局部搜索和全局搜索能力;在算法后期,采用精英学习策略对精英粒子进行柯西变异操作,以进一步提高算法的全局搜索能力,减少算法陷入局部最优的危险。在6个典型的复杂函数上与基本PSO(BPSO)算法、时变加速因子PSO(PSO-TVAC)算法、时变惯性权重PSO(PSO-TVIW)算法和小波变异PSO(HPSOWM)算法进行对比,MEPSO的均值与标准方差均优于对比算法,且寻优时间最短,可靠性更好。结果表明,MEPSO能较好地兼顾局部搜索和全局搜索能力,收敛速度快,收敛精度和搜索效率高。
最小二乘支持向量机的一种非均衡数据分类算法

为了提高支持向量机的非平衡数据分类能力,分析了最小二乘支持向量机的本质特征,提出了一种基于中心距离比的非平衡数据分类算法,同时通过修剪边界样本,解决了最小二乘支持向量机缺失稀疏性的问题.在UCI标准数据集上进行的试验表明:该算法能够有效地提高支持向量机对非均衡分布数据的正确性,且该算法在不影响训练精度的前提下,可以得到稀疏解,算法的训练速度也有了一定的提高.
基于中心矩改进的WiFi室内定位算法

基于WiFi指纹的定位技术是国内外室内定位领域研究的热门课题。针对室内环境的实变性而造成RSS值波动带来的影响,提出一种基于中心矩加权改进的WKNN匹配算法。离线阶段中,提取RSS的均值和二阶矩作为指纹存入数据库。在线阶段定位时,将RSS值的二阶矩特征加入到欧式距离中进行计算,以得到离定位点最近的K个参考点,从而计算出待定位点的位置。实验结果表明:不同的匹配算法的选择会使定位误差呈现出明显的差异性,所提出改进的WKNN算法能够有效地提高室内定位精度。
一种新的混合自适应盲均衡器

提出了一种基于QAM信号的新的混合自适应盲均衡算法。结合了MCMA算法以及AMA算法的优点,通过设置自适应遗忘因子λ,用来自适应加权两类独立代价函数,一类是MCMA的代价函数,另一类是AMA的代价函数。通过搭建QAM盲均衡系统平台,仿真结果表明,提出的算法相比于CMA、MCMA和CMA/AMA算法,有效地降低了稳态误差和误码率,并具有良好的收敛速度,大大提高了系统的性能。
UWSNs中基于深度调整的混合型路由协议

现有基于地理路由的水下无线传感器网络数据传输协议经常出现通信空闲区域,导致报文投递率较低、能耗较高等不足,为解决这一问题,提出一种基于深度调整的混合型路由协议(GEDAR),采用地理路由和机会路由进行协作来提升网络数据报文投递率。对水下报文投递概率进行估计,采用贪婪机会型转发策略确定用于报文传输的下跳转发节点集合,通过基于深度的拓扑控制将空闲节点移到新的深度,实现通信空闲区域上的通信修复。仿真结果表明,GEDAR协议在报文投递率及每个报文的延时和能耗方面,均优于其它基准路由协议。
基于仿射投影-非线性主分量分析的盲源分离

仿射投影算法(APA)重复利用数据,可提高算法的收敛速度。针对现有盲源分离收敛速度慢的问题,以盲源分离的非线性主分量分析(PCA)为基础,结合仿射投影算法,提出了盲源分离的非线性APA-PCA准则,并设计出盲源分离的APA-Kalman,APA-RLS,APA-LMS新算法。在这些新算法中,预白化后的观测向量数据被重复利用,向量式数据转变成矩阵式数据,从而加快了盲源分离的收敛速度。仿真结果表明,非线性APA-PCA准则是有效的。
基于轮廓的形状射线描述模型

提出一种新的基于轮廓的形状描述和匹配方法。提取物体的轮廓并在轮廓上进行等间隔采样,利用参考点到采样点的距离、采样点处的轮廓方向及采样点间的空间关系来直观地表达目标的形状特征;通过在不同尺度、方向和位置进行最大表决来获得形状匹配的尺度、旋转和平移不变性;提出了结合局部和整体特征的相似度评分机制来实现目标的匹配和检测。实验表明,形状的射线描述模型不仅能对具有清晰轮廓的目标进行有效的检索和匹配,也可在复杂的图像背景中检测目标。
基于libsmi和SNMP++构建MIB浏览器

MIB浏览器是SNMP开发和网络管理中的常用与必备软件,为了生成可供显示的MIB树,传统的实现方法一般采用在代码中直接写入MIB树内容的方法或通过编码读入MIB文件来生成MIB树,这些方法都存在一定的局限性,也影响了MIB浏览器的适应性。通过使用libsmi与SNMP++可以较为轻松地构建起MIB浏览器,与传统方法相比,该方法实现的MIB浏览器可用性大大提高,且降低了实现的难度。说明并纠正了libsmi与SNMP++在开发中发现的一些缺陷。
基于路径聚类的页面访问次序的挖掘

为了发现用户的行为模式以实现Web站点的结构优化,提出了基于用户访问路径的K-PathSearch算法。在对网页实施预处理后,结合页面链接参数,建立用户访问事务处理模型,形成有用数据集。提取样本分析用户的兴趣度,主要影响因素体现在访问次序、次数以及停留时间三方面,并利用重新定义的相似度将兴趣取向相类似的用户划分为一类;在此基础上,定义用户访问最长拟合路径,进而计算路径聚类中心。经计算,聚类数和聚类中心平均长度增比显著,表明模型和算法是可行和有效的。
用MCM方程去除椒盐噪声的数值方案

均值曲率运动(MCM)方程能有效去除脉冲噪声。给出了MCM方程的一种显示差分格式。针对ENoD-8格式在去除高密度噪声时会残留斑块的问题,提出了新的ENoD-A格式。该格式的应用减少了迭代过程中的计算量,提高了去噪效率。实验结果表明,新格式增强了方程去除椒盐噪声的能力,同时又保护了图像细节。
无线传感器网络DV-Hop定位算法的改进

DV-Hop定位算法利用跳数乘以平均每跳跳距估算节点间距离,针对算法过程存在缺陷导致定位误差较大的问题,在不改变原算法的步骤,也不需要额外增加硬件设备的条件下,从两个方面对传统DV-Hop定位算法进行了改进:一是基于节点的通信半径对节点间的跳数进行修正;二是借助信标节点间的估计距离与实际距离的偏差对平均每跳跳距进行修正。仿真实验表明,在相同的网络环境下,改进后的算法与传统算法相比定位误差减少了15%左右;与另外一种利用估算出的理想跳数值对信标节点间的实际跳数值进行修正的改进算法相比,定位误差也有5%~7%的降低。实验结果表明所提出的改进算法能更有效地降低节点间的距离估算误差,提高定位精度。
一种隐私保护的多副本完整性验证方案

为使用户能够及时判断云数据的完整性状态,并且在损坏小于一定程度时修复数据,提出一种隐私保护的多副本完整性验证方案。基于Parakh秘密共享方案设计多副本机制,保证数据的可取回性。将用户身份信息与可用数据隔离存储,通过存储认证码建立身份信息与拆分数据块之间的映射关系,使攻击者无法建立可用数据与用户之间的联系。基于多示证方的零知识证明思想,设计挑战-应答协议,使用户能及时判断云端数据是否完整,并确定出错的数据服务器。分析结果表明,该方案可提高用户存储空间的利用率,保护用户的身份隐私,较好地解决了云计算外包服务模式和云服务商可信性不易评估引起的数据问题。
QPSO优化的改进CLARANS聚类算法

CLARANS算法是一种有效且广泛应用的聚类算法,适合发现任意形状的聚类结果,但CLARANS算法在搜索过程中容易陷入局部最优解,从而忽略全局最优解。为了避免CLARANS算法在搜索中心点时易受局部最优解的影响,提出一种将CLARANS算法中的邻接点作为QPSO算法的量子粒子,结点代价作为适应度函数对其进行寻优的改进CLARANS算法。将该改进算法应用于UCI数据集,结果表明该算法聚类效果好、收敛快,算法的稳定性、收敛性及寻优能力都有很大提高。
MapReduce框架下的水声阵列信号处理研究

水声阵列信号处理中的自适应波束形成技术可根据环境情况自动调节参数实现最佳处理,具有波束校正、超低副瓣、自适应干扰抑制等优点,但具有较好收敛性能的自适应算法可能由于结构复杂、运算量大,不适于实时滤波处理。根据目前信息系统广泛采用并行处理和分布式计算的设计思路,通过分析MapReduce并行处理软件框架体系结构、处理流程和水下阵列信号处理特点,研究提出了一种基于MapReduce并行处理框架的自适应波束形成信号处理算法,设计了具体针对基于自适应Notch滤波器的矢量阵列信号处理的Map和Reduce两种函数的集合操作,并说明了软件任务的具体执行流程。该方法为实现声呐系统集成中的多计算机、多线程并行计算,多任务动态部署等关键技术提供了借鉴。
基于Power图求解容量限制P-中值问题

针对稠密需求下连续域上的容量P-中值问题,提出基于质心的容量限制Power图(CCCPD)理论,对连续P-中值问题进行近似建模,并加快计算过程。扩展Balzer试位法构造Power图,施加质心限制满足P-中值要求,施加容量限制满足需求密度下的容量要求。实验结果表明所提算法可快速得到近似可行解,同Alper Murata方法相比,计算效率高;同质心容量限制Voronoi图(CCCVT)相比,具有容量限制精确度高等优点,并能适应各种复杂需求密度函数。
一个基于中国剩余定理的群签名方案的密码学分析与改进

在基于中国剩余定理的群签名方案分析的基础上,发现现有方案在防伪造、防陷害、抗联合攻击以及满足非关联性方面还存在不足之处。通过对不足方案进行密码学分析,综合应用RSA和Schnorr签名算法,并使群中心参与到群签名的验证与打开过程中,进而提出了一种改进的群签名方案。在RSA和离散对数假设下,证明了新方案能有效地抵御伪造、陷害、联合攻击,而且满足了群签名的非关联性。
基于特定区间承诺值证明机制改进的DAA认证方案

针对目前可信计算平台直接匿名认证(DAA)机制的不足,提出一种改进的匿名认证方案。该方案先采用CA验证示证者的EK证书,协助示证者和DAA颁布者各自生成会话密钥,使DAA颁布者能够为示证者颁发秘密的DAA证书;然后示证者用两承诺值相等协议及CFT证明协议来证明承诺值位于某个特定区间的方法,向验证者证明其平台的真实合法性。分析表明,该方案具有较高的安全性,还具备不可欺骗性、匿名性、撤消性,效率更高。
结合网页结构与文本特征的正文提取方法

网页中存在正文信息以及与正文无关的信息,无关信息的存在对Web页面的分类、存储及检索等带来负面的影响。为降低无关信息的影响,从网页的结构特征和文本特征出发,提出一种结合网页结构特征与文本特征的正文提取方法。通过正则表达式去除网页中的无关元素,完成对网页的初次过滤。根据网页的结构特征对网页进行线性分块,依据各个块的文本特征将其区分为链接块与文本块,并利用噪音块连续出现的结果完成对正文部分的定位,得到网页正文信息。实验结果表明,该方法能够快速准确地提取网页的正文内容。
基于非均匀B-样条曲线的加密算法

提出一种适用于软件加密和身份认证的新型加密方法。基于非均匀B-样条曲线函数的构造方法和几何特征,提出了基于非均匀B-样条曲线的加密算法。利用密钥埋置非均匀B-样条基函数节点信息,并通过明文生成控制点,从而得到形态丰富的样条曲线,并通过曲线抽取有效信息作为密文,达到加密散列效果。该加密算法有效地利用样条曲线丰富的特征信息进行加密散列,在增强加密强度的同时有效地保证了加密效率,能够广泛地应用于软件加密和身份认证领域,适应当前加密算法需要经常更新的需求。
大船甲板变形监测系统中IMU的优化布局

大型船只的甲板变形极大地影响着船载设备所需姿态信息的精度,通过在舰船上安装惯性测量单元(IMU),采用惯性匹配的方法能够得到甲板的实时形变信息,出于实际考虑不可能为舰面上所有战位点都安装IMU;文章在舰船有限元模型的基础上进行模态分析,以甲板的MAC(模态置信度)矩阵非对角元作为生成遗传算法适应度函数的依据,利用遗传算法得到舰船甲板变形监测系统IMU的优化布局方案,仿真计算结果表明,该方法能得到较理想的IMU布局方案。
混合散列连接算法随机I/O消除

混合散列连接算法(HHJ)是数据库管理系统查询处理中一种重要的连接算法.本文提出通过缓存优化来减少随机I/O的缓存优化混合散列连接算法(OHHJ),即通过合理优化分区阶段桶缓存的大小来尽量减少分区过程中产生的随机I/O.文章通过对分区(桶)大小、桶缓存大小、可用缓存大小、关系表大小与硬盘随机I/O访问特性之间的关系进行定量分析,得出桶大小以及桶缓存大小最优分配的启发式.实验结果表明OHHJ可以较好地减少传统HHJ算法分区阶段产生的随机I/O,提升了算法性能.
面向job shop调度的关系传播链

为了丰富生产过程精细化管理与控制理论,从各工序间的关系着手,提出一种工序间相互作用的分析方法。通过挖掘机器维和工件维工序间的相互关系,提出关系对、关系链、关系传播链等概念。分析了工序间影响和工序间影响传播行为,揭示了关系传播链的传播规律,总结了关系传播链的优势,给出其表示方法,辨析了关系传播链和关键路径、关键链的异同。分析了关系传播链在调度性能分析、生产系统性能改善等方面的应用场景,给出了工序间影响分析、关键链辨识、瓶颈机器辨识等的具体应用实例。
电力系统组合式三相逆变换器电压稳定性研究

针对三相逆变电源运行中不平衡负载出现时逆变器输出电压波动较大、稳态精度差的问题,为提高电力系统的稳定性,提出了一种三环PI控制策略。逆变器的输出电压采用三环PI控制,在电压电流双环PI控制策略的基础上加入了电压有效值反馈外环,并利用FPGA设计和实现了逆变器的三环PI控制。通过Simulink和QuartusⅡ建模仿真和实验研究,验证上述控制策略的正确性,实现了对逆变器输出电压的快速精确控制,提高了逆变器输出电压的稳定性。
常规弹箭弹道仿真平台优化设计研究

弹道仿真在弹箭的设计和射表的编制过程中发挥着重要作用。目前的弹道仿真软件都是针对某一个模型和某一类弹种设计的,不能仿真多个弹种,缺乏通用性。提出将现有的弹道计算程序和其需要的输入输出参数名称保存到数据库中供仿真时调用,利用反射机制将参数名称与数据库中的数值匹配起来,使用XML文件与数据库中的弹道计算程序进行数据交互的方法设计了通用弹道仿真平台。通过仿真实例表明,利用仿真平台可以选择不同的弹箭和弹道模型进行仿真计算以及绘图,具有很好的通用性和实用性。
基于重写技术的语义Web服务研究

随着对Web服务的不断深入研究和应用,出于各种服务自动化任务的需要,语义Web服务逐渐成为学术界的研究热点。可以看出这些研究大都基于服务单个操作级别的语义进行推理,而对于多个操作之间的语义联系却很少涉及。提出Web服务的重写模型,通过为Web服务添加操作之间的重写规则语义,将Web服务建模为服务重写系统,利用重写技术中的推理机制,实现对Web服务的分析和挖掘。这个方法可应用于服务的QoS优化,以及服务的组合与融合等方面。
基于模拟退火的花朵授粉优化算法

针对花朵授粉算法寻优精度低、收敛速度慢、易陷入局部极小的不足,提出一种把模拟退火(SA)融入到花朵授粉算法中的混合算法。该算法通过SA的概率突跳策略使其避免陷入局部最优,并利用SA的全域搜索的性能增强算法的全局寻优能力。通过6个标准测试函数进行测试,仿真结果表明,改进算法在4个测试函数中能够找到理论最优值,其收敛精度、收敛速度、鲁棒性均比基本的花朵授粉算法(FPA)、蝙蝠算法(BA)、粒子群优化(PSO)算法及改进的粒子群算法有较大的提高;同时,对非线性方程组问题进行求解的算例应用也验证了改进算法的有效性。
肝脏血管平滑肌脂肪瘤MDCT表现与病理对照分析

目的:分析肝脏血管平滑肌脂肪瘤(HAML)的动态CT特征,以提高诊断准确性。方法:回顾性分析经手术病理证实的7例HAML的病理结果及动态CT表现。结果:7例HAML中3例为上皮样血管平滑肌脂肪瘤(Epi-AML),4例为经典型血管平滑肌脂肪瘤(CAML)。1例Epi-AML和3例CAML病灶中含低密度脂肪组织。3例Epi-AML和3例CAML病灶中见中心血管影。5例病灶周围见假包膜。动脉期7例HAML均呈富血供,呈持续性强化5例,呈"快进快出"2例。结论:HAML动态CT表现具有一定的特征性,发现病灶内低密度脂肪组织、中心血管及持续性强化等征象有助于诊断。
工作流系统中会签功能的设计与实现

随着计算机技术的日益成熟,会签流程在工作流系统中逐渐崭露头角,本文运用Activiti工作流引擎实现工作流系统中会签功能,用Activiti Modeler实现定义流程、创建流程、部署流程的基本功能。在启用运行流程后,实现流程申请中任务签收、任务审批、添加审批意见、驳回申请功能,并显示申请的详细流转信息。该功能易于实现,便于操作,可以有效地提高管理效率。
带有条件故障边的k元2方体的圈嵌入

k元n方体已经成为分布式储存并行系统最常用的网络拓扑结构。研究带有条件故障边的k元2方体的圈嵌入问题,证明了在k34为偶整数的k元2方体中,若其故障边数不超过3且每个顶点至少与两条非故障边相关联,那么该k元2方体存在长度在4到k2间的任意偶长的无故障圈。
无循环前缀单载波频域均衡及信道估计算法

单载波频域均衡(Single Carrier Frequency Domain Equalization,SC-FDE)技术可以有效地消除符号间干扰(ISI),相对于OFDM,具有较低的峰均比(PAPR),因此成为宽带无线通信关键技术之一。传统的SC-FDE系统需要在发送帧前面加入循环前缀(Cyclic-Prefix,CP),且CP长度要大于信道最大多径时延,这就降低了频带利用率,使得发射机功率增加。在取消CP情况下,通过隐训练序列获得信道脉冲响应估计信息,之后利用虚拟补零技术,恢复发送信号和信道的循环卷积,并通过迭代处理消除干扰。仿真结果表明,在信噪比大于3 d B后,算法误码率便接近相同信噪比条件下的高斯白噪声信道,性能较为理想。
一种基于变参级联混沌的Hash函数算法

针对级联混沌可能存在的密钥泄漏风险以及当前Hash函数的不足,提出了一种基于变参级联混沌的Hash函数算法,即在构成Hash函数的级联驱动系统中,引入了另一混沌系统的状态变量作为参数扰动,并在扰动强度的控制下实现安全的变参级联系统.由此构成的Hash函数不仅具有符合混沌规律的变参特性,同时还具有级联子系统间逐级串扰的性质,能有效降低由计算机有限精度和数字量化可能造成的短周期行为风险,对提高压缩函数内部结构的复杂度和抗碰撞性有着显著意义.实验结果表明:与其他混沌Hash算法和SHA-3算法相比,该算法具有高度的初值敏感性和良好的混乱与扩散性能,抗碰撞能力强,算法实现简单灵活,变参系统可控性强,在混沌保密通信、数字签名等领域具有良好的推广前景.
基于交互作用的文本分类特征选择算法

针对文本分类中的特征选择问题,提出了一种考虑特征之间交互作用的文本分类特征选择算法——MaxInteraction。首先,通过联合互信息(JMI),建立基于信息论的文本分类特征选择模型;其次,放松现有特征选择算法的假设条件,将特征选择问题转化为交互作用优化问题;再次,通过最大最小法避免过高估计高阶交互作用;最后,提出一个基于前向搜索和高阶交互作用的文本分类特征选择算法。实验结果表明,Max-Interaction比交互作用权重特征选择(IWFS)的平均分类精度提升了5.5%,Max-Interaction比卡方统计法(Chi-square)的平均分类精度提升了6%,MaxInteraction在93%的实验中分类精度高于对比方法,因此,Max-Interaction能有效利用交互作用提升文本分类特征选择的性能。
传感器网络中的局部异常检测算法

找到异常数据对于传感器网络来说非常重要。本文通过一个例子首先提出了局部异常的概念。与传统异常不同,局部异常仅取决于节点及其周围节点的取值。我们给出了局部异常的形式化定义,并首先提出了解决局部异常的Nave算法,由于其能耗过大,又提出了分布式的解决方案DLODA。DLODA将网络分成多个区域,每个区域选择一个簇头,簇头能够在网内提前算出部分查询结果,并过滤掉不会成为查询结果的数据,以节约能量开销。最后从能量消耗和响应时间两个方面对DLODA的性能进行了评估,实验显示DLODA具有良好性能。
多区块链交易分发和事件处理的系统方案

在基于拜占庭容错协议设计的区块链系统中,系统的效率和性能较低,限制了区块链的应用与发展。提出了一种基于多区块链系统支持交易分片和事件处理的系统方案。该方案中,系统被划分为应用客户端、处理系统、各区块链3个层面。应用客户端用于发送交易请求和接收感兴趣的事件,处理系统进行交易的分发和事件处理,各区块链用于区块链内部处理交易请求和事件。处理系统适配区块链数量可变和不可变的两类多区块链系统,设计了选择区块链的两种策略,即映射关系表和哈希一致性,两种策略在交易分发时依据负载均衡、单调性和一致性的原则,并基于交易的业务类型和业务类型内部ID号把交易请求分发到合适的区块链。每个区块链与处理系统内部的交易调用客户端、事件和消息流客户端建立一一对应关系;每个应用客户端与处理系统内部的交易应用调用服务端、交易应用事件连接服务端、事件消息流服务端交互,发送交易的请求并获取交易的结果。对交易分发的方案和事件处理进行具体的设计,并对系统的整体方案进行了基本的测试和验证。
基于IPv6的应用服务器的研究与实现

IPv4协议最终将被IPv6协议所取代,但目前基于IPv6协议的应用研究还处于初始阶段。本文分析了FTP协议对IPv6协议的支持情况,提出了一种Linux环境下基于IPv6协议的FTP服务器实现方案。对实现的FTP服务器进行了测试,利用Sniffer软件进行了抓包分析。实验表明,该FTP服务器完全支持IPv6协议,并能实现用户登录、密码验证、文件列表传送、文件下载、文件上传、文件删除等功能。
科研项目专家评审策略优化推荐仿真分析

针对科研项目申请过程中为了取得专家推荐的最优结果,当前方法主要依靠人工分类模式进行审核推荐,严重制约了专家评审的科学性,提出一种混合算法的最优结果专家推荐系统模型。通过分析科研项目文本特征的筛选过程,分别计算学科特征值的相似度和特征递增的推荐值,并建立最优结果专家推荐模型,结合学科特征值的计算与项目内容相似度算法进行最优化匹配,完成最优结果专家推荐。仿真结果与分析表明,提出的混合算法为最优专家推荐模型,推荐结果与专家人工选择相一致,并且能够达到较好的评审推荐结果。
带可信属性的软件体系结构及其演化描述方法

针对现有软件体系结构演化研究很少考虑构件可信属性及其表达的问题,提出类E-R图方法,描述考虑构件可信属性的软件体系结构及其演化过程。给出具有可信属性的软件体系结构(SA-T)概念,引入类E-R图表示SA-T,得到SA-T图,通过关系逻辑形式化描述SA-T图;利用类E-R图描述方法表达构件和连接件的增加、删除、替换演化操作;通过一个电子商务系统软件体系结构演化实例,进一步论述SA-T演化的类E-R图描述方法。该方法对软件可信演化研究具有一定意义。
CP-PMTT:一个基于控制流模式的过程模型转换工具

目前大多数过程模型转换方法采用基于元类映射的转换规则,鉴于因不同过程建模语言在建模符号和语法约束上的差异,而使基于元类映射的转换规则在应对过程模型转换时存在明显局限,提出一种基于控制流模式的过程模型转换框架,转换框架包括一个支持用户自定义控制流模式的控制流模式定义框架,控制流模式定义框架是转换框架的转换核心。通过建立源语言、目标语言和转换核心的映射关系,生成源语言到目标语言的转换规则。基于上述框架实现了一个过程模型转换工具。通过业务流程建模标记到另一种工作流语言的转换场景,对转换工具进行了验证。
主从履带复合式机器人越障研究

针对机器人越障过程中的重心位置变化情况,提出一种主从履带复合式机器人越障研究方法。给出机器人样机模型,研究样机的重心变化规律和主履带系统链轮的负载扭矩变化规律,并进行越障和楼梯仿真分析。仿真结果表明,重心变化是影响越障和爬越楼梯成功与否的关键因素,样机重心位置发生变化时,履带系统链轮转矩将出现最大值。
基因算法加速器与芯片级进化研究

为改进芯片级进化速度,提出在可进化系统芯片FDP2009-2-SOPC中嵌入基因算法加速器的思想。采用硬件随机数方法优化芯片级进化中的基因算法,通过改变嵌入式CPU中的基因操作,优化芯片级进化流程。在包含基因算法加速器的可进化系统芯片FDP2009-2-SOPC上进行流片测试,结果表明,该基因算法加速器的性能及芯片级进化速度有较大提升。
一种基于LSB图像信息隐藏的改进算法

介绍并分析了传统的LSB信息隐藏算法原理,详细阐述了图像置乱技术的原理和一种传统的混沌图像置乱方法。在此基础上,提出了一种新的图像信息隐藏算法:基于图像向量索引奇偶性进行信息隐藏的算法。试验结果及分析结果表明,该算法实现简单,有很好的视觉掩蔽性和较高的信息隐藏容量,并提高了信息隐藏的安全性。
Ajax技术在远程教育平台中的应用研究

针对采用"单击,等待"交互模式的远程教育平台存在整页刷新的问题,研究Ajax工作原理及典型的Ajax框架,着重分析Ajax在远程教育平台的考试模块、试题录入模块、留言簿模块的应用,避免服务器在网络上向客户端发送那些没有改变过的信息,使得应用程序更为迅捷地回应用户动作。实验表明:Ajax技术的应用提高了系统的响应速度。
64层螺旋CT冠状动脉成像在心肌桥检测中的价值

目的:探讨64层螺旋CT冠状动脉成像在心肌桥监测中的价值。方法:回顾性分析265例CT冠状动脉成像病例,评估心肌桥的发生率、部位、厚度、壁冠状动脉长度及狭窄程度。结果:心肌桥共检出48例,检出率为18.1%,其中左前降支40例,占83.3%,心肌桥厚度为0.4~l3.1mm,平均厚度为1.9mm,壁冠状动脉长度为12~42mm,平均25mm。结论:64层螺旋CT冠状动脉成像能清晰准确显示壁冠状动脉与心肌的解剖关系,心肌桥检出率高,是较为准确诊断心肌桥的方法。
基于改进粒子群算法的无水港多周期选址研究

传统无水港选址主要将无水港当作一般物流中心,侧重研究静态问题,难以体现选址动态规划特征,且传统粒子群算法在处理离散问题时易陷入局部最优困境。因此从"强势海港"角度,构建了基于收益最大化的无水港多周期选址。模型考虑了无水港的中转比例约束和服务时间约束,然后运用改进的粒子群算法进行了求解,得出了各阶段选址结果。表明改进算法的局部搜索能力和全局搜索能力都得到增强,算法的可行性和有效性也得到了验证。
基于Docker的MPI和OpenMP混合编程

针对当前搭建集群并行系统复杂且耗时等问题,提出基于Docker搭建并行系统。介绍轻量级虚拟化技术Docker的核心概念和基本架构,并基于Docker技术在Linux平台上搭建集群并行开发环境。简要阐述并行计算的思想,叙述MPI和OpenMP并行计算的基本概念和特点,针对矩阵并行乘法的算法建立MPI和OpenMP的混合编程模型,并给出混合编程模型与MPI并行编程模型以及OpenMP并行编程模型的性能对比,分析出现差异的原因。基于该混合编程模型比较Docker与传统物理机两者搭建的并行系统的并行效率。
基于深度学习的蛋白质二级结构预测

后基因组时代的到来,蛋白质的数据量急剧增长。为对蛋白质结构进行准确预测,提出了一种深度学习的方法,来预测蛋白质的二级结构分类问题。采用由近似熵、疏水模式以及图像特征组成的伪氨基酸组分方法,来提取蛋白质序列的特征;预测模型采用了5层的深度玻尔兹曼机(DBM)+分类层,5层的DBM组成了4个RBM,分类层采用softmax分类器;同时采用了非监督学习和监督学习作为预测模型的训练策略。与现有预测方法相比,提出的预测方法,比目前较好的支持向量机(SVM),人工神经网络(ANN)精度均要高。实验结果表明,提出的改进方法具有很好的可行性和有效性。
电子油门踏板的动态特性建模和实验研究

针对电子油门踏板动态性能检测输出信号非线性的问题,建立了电子油门踏板动态响应的数学模型和结构力学模型,并进行了仿真;分析了复位弹簧刚度和机构阻尼对踏板动态响应的影响,并在电子油门踏板综合性能测试台上进行了动态响应的测试,获取了动态响应的量化数据;数据的结果显示所建立的模型基本正确,揭示了不同复位弹簧的刚度和机构阻尼对其动态响应的非线性性的影响。
基于PTM潜在Dirichlet分配的少量标记样本文本分类

针对现实文本分类环境下通常仅有少量标记样本而影响分类精度的问题,提出了一种基于概率主题模型潜在Dirichlet分配的分类算法。借助标准词频逆文档频率函数将每个文档表示成术语权重向量;利用概率主题模型预处理以简化文档,并从文档中提取术语;再利用潜在Dirichlet分配模型进行关系学习,构建基于图的分类器完成分类。在公开的Reuters-21578资源库上的分类实验评估了该方法的有效性,相比分类效果较好的支持向量机,该方法在大部分情况下能够取得更高的分类精度。
基于分簇特性的宽带信道估计算法

针对宽带稀疏信道具有分簇结构的特点,在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入稀疏信道分簇结构,提出一种基于簇稀疏特性的自适应正则匹配追踪压缩信道感知算法。在信道簇稀疏度未知的情况下,自适应调整候选簇的数目,应用正则化的思想对候选支撑簇进行二次筛选,达到信道的精确重构。仿真结果表明,该算法比传统的LS算法、BPDN算法、OMP算法、BOMP算法具有更低的误比特率(BER)、更小的均方误差(MSE)。
基于B/S架构的可视化流程管理平台的设计与实现

针对企业生产和经营管理中复杂多变的流程配置问题,提出了一种基于B/S架构模式的可视化流程管理平台,流程数据采用结构化模式进行存储和管理,便于企业信息化管理系统无缝集成。给出了流程可视化平台的总体结构设计,并对流程基本节点定义、传输层格式约定、前端展示进行了技术实现,最后通过一个流程应用实例,说明了该平台具有直观性、便利性和灵活性等特点。
和声搜索算法用于测试性建模的测点布局优化

测试性建模的测点布局优化属于一种典型的组合优化问题。为更快速有效地解决系统测点布局优化问题,提出一种基于改进和声搜索算法的测点布局优化方法。在传统和声搜索算法的基础上,对“即兴创作”这一生成新和声的方式引入一个新的控制参数,即兴创作概率(improvisation rate,IR),提高该算法应用于二进制组合优化问题的求解速度和全局寻优能力。通过与传统遗传算法的对比和仿真实例验证了该方法可快速、可靠得到最优的测点优化方案。
基于模拟植物生长算法的求解MCCS问题的研究

为了降低耗能和减少花费,提出了对无线传感网络设计中的最小连通集合划分的方法。采用对网络进行Voronoi划分成近似覆盖集合,对不满足连通的情况采用一种基于模拟植物生长算法生成Steiner最优树的连通算法来实现网络连通的方法。通过对算法的时间复杂度分析及算例实验,验证了该算法不但可获得最优解,同时精度和性能也有提高,明显优于其它方法。
面向虚拟游戏拓展的智能小车设计

在生活中虚拟游戏越来越受到人们的青睐,其中手机网络游戏是人们娱乐生活最受欢迎的休闲活动方式;目前该类虚拟游戏缺少相应的配套硬件,缺乏交互感,为此将手机游戏与硬件融合具有重要的意义;文章一方面以安卓手机为平台,结合MIT App Inventor软件开发手机APP;另一方面以stm32单片机、蓝牙通讯模块为硬件平台实现配件中心转速、方向控制和故障监控;利用互联网让虚拟游戏和传统的玩具小车相结合,实现手机游戏的真实体验感,为将来虚拟游戏提供设计和方案。
曲率分析方法模拟被雨水冲刷三维模型外观

三维模型外观瑕疵模拟一直是真实感绘制中的热点问题.为了增强自然环境下场景的真实感,提出一种模拟被雨流冲刷三维模型外观的方法.首先提出三维模型在自然环境中的暴露程度、三维模型表面法向与污染源方向对模型表面的污染程度的定义,并对污渍堆积进行模拟;然后针对三维模型表面高斯曲率与平均曲率确定凹凸区域;最终剔除凸区域的污渍并绘制凹区域的污渍,模拟雨流冲刷后的表面.将文中方法应用到多个三维模型进行实验并与其他方法进行比较的结果表明,该方法对于模拟被雨水冲刷三维模型的外观简单、可行,并且具有很强的真实感.
基于边界域的不完备信息系统属性约简方法

研究了用矩阵来计算不完备信息系统的属性约简方法,引入了容差关系矩阵等概念来计算决策表的上下近似集;然后给出了基于容差关系矩阵的决策表边界域的计算方法,再利用边界域的基数相等作为评价属性约简的准则,提出了基于边界域的启发式约简方法;最后,举例说明了属性约简的操作方法和所提算法的可行性。
基于不干扰理论的信道控制策略及其自动化验证方法

通过研究信道与那些向其输入信息或从其获得信息的信息域之间直接或间接的干扰关系,来定义信道的语义和作用。明确描述和严格控制系统模块和进程之间的信息通道,有利于最大限度地保障模块或进程的完整性和可控性。所提出的信道控制策略正是基于上述目的。而针对信道控制策略复杂而不便于手工验证的特点,提出了基于通信顺序进程(CSP)的系统和策略描述方法以及基于FDR2的系统信息流策略自动化验证方法。该方法能够在少量的人工参与的情况下有效地分析信道控制策略,发现大部分存储隐蔽通道。
物联网核心技术及应用演进

针对物联网概念、关键特征、体系结构及核心技术进行研究。在关键特征与核心技术方面,深入研究并讨论了物联网的泛在性、特定环境下的智能标识与感知技术、数据的不确定性、数据表示方法、海量数据的信息传播、安全和隐私等问题,并给出了开放性的研究内容。针对未来物联网应用的泛在性,进一步提出了物联网的研究发展方向。
中文产品评论结构化引擎

为实现网络上非领域相关的中文产品评论信息的搜索及结构化,设计并实现中文产品评论结构化引擎,该引擎通过抓取网络上指定产品的评论,抽取评论中的特征与意见,判断意见的极型,将评论以(特征,意见,极型)的结构化形式输出给用户。其中特征意见抽取解决了产品隐形特征抽取问题。实验结果表明该引擎的特征意见召回率与准确率、意见极型判断准确率等指标可以满足用户需要。
隐式API调用行为的静态检测方法

为有效提取恶意程序及其变种中的隐式API调用行为,提出一种基于静态分析的隐式API调用行为检测方法。采用指令模板匹配的方法识别具体调用形式,通过分析调用目标地址与函数名之间的关系来识别被调用API函数。实验结果表明,该方法能提高静态分析工具对恶意代码及其变体的检测能力。
一种安全验证模式下Deep Web爬虫的研究

Deep Web信息大约是Surface Web信息的400到500倍,这些信息对传统搜索引擎不可见。Deep Web爬虫的研究,是搜索引擎获得Deep Web信息的重要步骤,仍处于研究的早期阶段。目前对于爬虫的研究,主要成果集中在Surface Web,而很少有对Deep Web爬虫的研究。分析Deep Web的访问模式,并在此基础上提出一种安全验证模式下Deep Web爬虫的算法。试验表明:该算法可以有效实现特定安全验证模式下的Deep Web信息的抓取。
一种安全有效的群签名方案设计与分析

基于ElGamal签名体制,设计了一个安全有效的群签名方案。方案把群管理者分成两部分GM1和GM2,GM1负责群成员的加入和群成员私钥的发行,如果发生争执,GM2负责打开群签名信息并可以执行追踪,这种方法安全有效地实现了群中成员动态添加和删除,提高了群签名方案的安全性和实用性,为群签名方案的设计及运用提供了一种有效的实现途径。
基于FTA的ERP失效分析与仿真研究

ERP作为运用现代IT技术反映企业管理客观规律的范例已成为企业各级各类管理者的基本工具,随着企业信息化浪潮的不断深入,已被众多企业组织所采用,但ERP实施的高失败率是长期困扰学术界和实业界的热点问题。通过对相关学者ERP失效研究成果的分析,运用因果分析图法系统整理出企业ERP失败的原因,并通过故障树分析法对ERP失效因素进行研究,找出其与各因素之间的因果关系和逻辑关系及失效模式和根本原因,在此基础上基于等概率底事件的蒙特卡罗仿真和ABC分析法诊断出ERP失效的关键因素和关键失效模式,得出确保ERP成功实施的路径,并通过关键底事件改善,降低其失效概率的仿真,验证该方法的有效性和可行性,为企业成功实施ERP其他管理问题的研究与解决提供一个新的思路。
一种新型优化算法——学习算法

从优化算法应该具有的共性出发,提出一种全新的算法——学习算法(LA)。该算法记录历史最优解和当前最优解这两组关键历史信息,然后让当前解向这两种最优解聚集(即学习的过程);同时为了不放弃其他区域的搜索,让当前解的一部分完全随机地被重置。该算法原理简单,可调参数少且各参数对算法效能的影响易于掌控。在多最优函数以及复杂函数的最小化测试中,通过与GA、PSO的比较,发现LA确实是一种有效的优化算法,其优化效率并不低于现有算法。数值实验还表明,LA在多最优解问题的寻优中相对GA和PSO具有非常明显的优势。
基于多准则的无线网状网路由判据

通过对无线网状网几种现有路由判据的分析比较,提出了一种基于多准则的路由判据LB-WCETT,它综合考虑了链路质量、信道多样性以及信道负载等因素。仿真结果表明,该判据能使无线网状网性能得到较大的提高。
复杂生物传感网络的节点优化定位模型仿真

根据复杂生物传感器网络节点的定位和数据监测的需要,构建生物传感网络的模型,设计了基于强跟踪滤波的集中式扩维量化融合算法.该算法采用预加重方法补偿节点之间的系统功率衰减,通过动态跟踪信号功率的变化,得到传感器融合中心最终的节点定位状态信息矩阵;通过强跟踪滤波,提高抗干扰能力,实现传感网络节点定位模型改进.结果表明,采用该算法进行复杂生物传感网络节点定位,能有效提高节点定位的准确性,定位误差较小,定位时间较快,稳健性和抗干扰性较好.