Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
节点具有相关性的树形结构的验证方法

实际业务中的各个实体之间往往存在着相互影响,采用树形结构反映这些实体之间的组织结构时,由于各个实体映射成为树形结构的各个节点,这些节点之间也具有相关性,造成了进一步应用的不便,因而提出了一种验证此类具有节点相关性的树形结构的验证方法。通过将实体间的相关性整理成树型结构,同验证对象进行比较;在处理节点的不同取值时,采用了生成虚节点并与原节点同名不同值的方法;分析了影响算法时间开销的各种原因;给出了一个实例对验证方法予以说明。
链状4,4'-联吡啶桥联钴配位聚合物的晶体结构与量子化学计算

六水合硝酸钴与4,4’-联吡啶在乙醇与水的混合溶液中反应,合成了一维链状配位聚合物{[Co（4,4’-bipy）（NO3）2（H2O）2]·2H2O}n,经IR、元素分析和X-射线单晶衍射表征结构。配合物晶体属正交晶系,空间群Pccn,晶体学参数:a=1.1760（2）nm,b=1.9537（3）nm,c=0.74195（12）nm,V=1.7047（5）nm3,Z=4,Dc=1.602Mg·m-3,μ（MoKα）=1.065 mm-1,F（000）=844,R1=0.0365,wR2=0.0930。晶体结构分析表明,配合物中心Co离子为六配位畸变八面体构型,通过4,4’-联吡啶N原子桥联成一维无限链状,经分子间氢键作用进一步扩展成三维超分子。利用G03W程序在LANL2DZ基组对配合物中[Co（C5N1H4）（NO3）（H2O）]结构单元进行理论计算研究。
非负矩阵MapReduce梯度下降半监督社区发现算法

为提高社区发现算法性能和计算效率,提出一种非负矩阵MapReduce梯度下降半监督社区发现算法。两个矩阵间存在的Frobenius平方范数差异以及Kullback-leibleer(KL)散度,构建社区发现的矩阵迹优化规则;利用梯度下降法对社区非负矩阵进行求解,并构建基于MapReduce的并行计算方式,同时给出算法的计算复杂度分析。该方法在社区发现过程中无需全程人工参与,是一种半监督社区发现方式。通过仿真实验显示,该算法在社区发现精度、计算效率、模块度、模块密度等指标上要优于选取的对比方法,验证了算法有效性。
机会路由中一种候选节点数量估计方法

针对机会路由中候选节点数量过多的问题,提出一种基于距离的候选节点数量估计方法(DBNCE)。该方法根据当前节点到目的节点的距离,结合网络密度、当前节点邻居节点的数量等因素,为参与数据包转发的每个节点设置相应数量的候选节点。仿真结果表明,在机会路由中应用该方法,能够在保证数据传输成功率的基础上,有效地减少网络中候选节点的数量,从而提升网络的性能。
变体飞机可变翼型非定常气动特性仿真研究

变前掠翼飞行器是一种典型的变体飞机,机翼变掠过程中翼型为可变翼型,其气动特性对变前掠翼飞行器的飞行性能有着巨大的影响,它也是飞行器气动布局设计首先要解决的难点问题之一。为了探究可变翼型的非定常气动特性,首先建立了10个不同前掠角下的可变翼型模型,然后采用S-A湍流模型并经过CFD仿真计算,最后分析了可变翼型非定常气动参数随前掠角和迎角等的变化规律。结果表明,翼型的升力、阻力和力矩系数在小迎角时随前掠角变大而略有减小,在中大迎角时随前掠角增大而增大,这些气动特性变化规律可为变体飞行器的气动布局设计和动力学分析提供有益的参考。
基于微博转发的社交网络模型

探究微博转发网络的构建机制有助于深刻理解信息在微博平台上的传播过程,得出针对微博营销、舆论管控的有效策略和建议。针对这一问题,提出了一种有向加权网络模型。根据微博在转发过程中被多次转发的现象,在模型建立过程中,在节点间连边时引入三角连接机制,并且用连边的方向选择表征了活跃用户和知名用户的不同行为特征,同时考虑了权值的动态演化过程。理论分析和仿真实验表明模型的强度分布、度分布、强度-度的相关性均服从幂律分布,幂指数为1~3,而且具有高聚类、短路径的特点,平均聚类系数可达0.42,平均路径长不超过6,同时采集了微博转发的实际数据验证了模型的正确性。
卷积神经网络在验证码识别上的应用与研究

针对日前在互联网中被广泛使用的验证码,提出将卷积神经网络引入到验证码识别之中。通过设计新的卷积网络拓扑结构,针对可分割成语验证码提出基于k-means聚类的字符分割方法,以及仿真验证码图片自生成训练集,通过预训练过程使得卷积训练网络具有良好初值,加速收敛并提高模型泛化能力;针对不可分割验证码,省去字符分割操作直接将验证码整体作为卷积模型输入,引入仿射变换、水漫填充等预处理和SVM算法二分类,或者结合多标记学习方法设计卷积拓扑等。最终实验研究证实卷积神经网络对于可分割及不可分割验证码的平均识别准确率均收敛于99%左右。
构音语音测量系统及其实验研究

本文设计研发了一种基于Matlab平台的构音语音测量系统。本系统的技术核心是声母的提取,主要包括端点检测和声韵母分离。然后,根据各类声母的特点提取相关的声学特征参数进行声母类型的判别。最后,利用Matlab 2008b平台开发出可独立运行的构音语音测量软件系统,并介绍了构音语音测量系统的实际应用案例。
基于BI-LSTM-CRF模型的限定领域知识库问答系统

随着开放领域问答系统的发展,迫切需要机械行业与人工智能融合,建立面向机械领域的知识库问答系统是十分必要的。基于机械行业数据和自然语言处理技术,本文提出采用条件随机场和长短期记忆神经网络结合构建网络模型,提升信息抽取性能,建立机械行业的知识库问答系统。通过实验数据对比分析,本文模型取得了较好的效果。
基于信息物理融合系统执行器输出事件的价值评价调度策略

对于信息物理融合系统状态转移实时过程会影响系统性能及其正确性的问题,针对执行器的输出事件驱动系统状态转移过程,提出一种基于信息熵与数据质量的执行器输出事件的价值评价调度策略——VE-IE&QoD。首先,以超致密时间模型表达事件的实时性,定义输出事件的自信息量、执行器的信息熵及其数据质量分别为价值评价的函数指标;然后,对执行器执行任务的过程进行价值评价,并考虑适当增加加权系数;最后,利用PtolemyⅡ平台建立包含价值评价调度策略、传统最早截止时间优先(EDF)调度算法以及考虑信息熵的IE*调度策略的离散事件模型。分析不同算法模型的运行情况,对比价值评价的变化以及执行时间,实验结果表明,价值评价调度策略可降低系统平均执行时间,提高内存使用效率与任务价值评价。该策略能在一定程度上提高系统性能及其正确性。
无线网络冲突感知广播调度算法

在协议干扰模型下,通过证明、计算、仿真实验等方法,提出了一种冲突感知广播调度算法(简称CBS算法),以解决无线网络中的广播调度延迟问题。研究结果表明,CBS算法能够保证节点在广播调度过程中不会相互干扰,避免冲突产生;只需发送少量消息,就能完成网络广播调度;能够同时调度广播树中多个层的节点进行传输,有效地提高了网络信道的利用率。仿真实验结果表明,CBS算法能在较短的时间内完成广播调度,有效地降低了广播延迟。
服务机器人的语音情感识别与交互技术研究

分析语音情感识别技术的发展现状和关键技术,将基于隐马尔可夫模型的语音情感识别方法应用在机器人中,目的在于使机器人能够识别人的语音信号中的情感信息,并做出相应的情感表达.这在我们研制出的服务机器人中得到了较好的应用,该机器人能够识别人的语音情感并能与人进行一定的交互.
网络群体心理趋势智能分析模型研究

网络群体是随着互联网网民的飞速膨胀而出现的虚拟聚集但真实存在的群体现象。由于互联网的隐秘性、自由性,使得网络群体能针对某一事物现象更真实地表述自己的观点。网络群体心理趋势分析是综合心理学、云计算、信息检索、自然语言处理、统计学等多学科理论和方法设计的智能模型。构建了以程序流为核心的网络群体心理趋势智能分析模型架构,突破了数据流方案,解决了云计算软件技术模式瓶颈。进一步研究了智能分析模型架构中核心模块的设计与实现,并以大学生网络群体的3万篇文本来检验该模型。结果表明,该模型能高效地实现网络群体心理趋势特征分析,能通过云图及结构方程模型给用户一个真实的感受。
一种改进的射线跟踪路径搜索算法

基于几何光学原理的射线跟踪信道建模方法能够对场强、时延、到达角等多径信息进行精确预测,该方法多用多边形或三角构建三维场景模型。为了提高射线跟踪的路径搜索效率,提出一种改进的三角化射线跟踪路径搜索算法。在原带符号体积法中加入对实际不相交三角形的排除过程,简化判断过程,减小计算量。以三个不同类型的场景模型为例,对改进前后的算法进行仿真比较。结果表明,改进的路径搜索算法比原算法运算速度更快,且场景模型越复杂,效率提高越明显。
基于装饰纹样的剪纸图案设计方法

以传统剪纸图案为研究对象,分解出构成剪纸图案的纹样,将这些纹样分为独立纹样和复合纹样。通过对二维图形进行布尔运算等方法构建丰富的独立纹样库。以独立纹样为基础,应用扩大对称、渐变等图案设计技术建立复合纹样库,同时,对折叠剪纸效果进行模拟。实验结果表明,该方法能够根据需要生成不同形式的折叠剪纸图案。
基于信息模型的通用自动测试系统体系结构研究

由于目前自动测试系统存在的模块化,系列化程度低,通用性差的现实存在,导致了装备全寿命周期保障费用增大的难题,通过对自动测试系统体系结构的研究,找到并提出了解决这一问题的答案,即通用自动测试系统;通过对通用自动测试系统的发展历程的研究,提出了基于信息模型的通用自动测试系统体系结构,并对其通用性原理和各信息模型包含内容进行了简要的介绍,对形成系统开放、体系结构完善的通用自动测试系统具有很好的指导作用。
基于上下文翻译的有监督词义消歧研究

针对目前有监督词义消歧方法存在的数据稀疏问题,提出一种基于上下文翻译的词义消歧方法。该方法假设由歧义词上下文的译文所组成的语境与原上下文语境所表述的意义相似。根据此假设,首先,将译文所组成的上下文生成大量的伪训练语料;然后,利用真实训练语料和伪训练语料训练一个贝叶斯消歧模型;最后,利用该消歧模型决策歧义词的词义。实验结果表明,与传统的消歧方法相比,所提出的方法消歧准确率提高了4.35%,并且超过了参加SemEval-2007测评的最好的有监督消歧系统。
新的单目立体视觉的视差图的获得方法

在立体视觉中,视差间接反映物体的深度信息,视差计算是深度计算的基础。常见的视差计算方法研究都是面向双目立体视觉,而双焦单目立体视觉的视差分布不同于双目视差,具有沿极线辐射的特点。针对双焦单目立体视觉的特点,提出了一种单目立体视差的计算方法。对于计算到的初步视差图,把视差点分类为匹配计算点和误匹配点。通过均值偏移向量(Mean-Shift)算法,实现了对误匹配点依赖于匹配点和图像分割的视差估计,最终得到致密准确的视差图。实验证明,这种方法可以通过双焦立体图像对高效地获得场景的视差图。
基于Web的运维流程管理系统的设计与实现

变更类业务是互联网企业集群运维中最为核心的部分,一个良好的变更类业务流程管理系统能极大地提高效率。结合具体的企业生产环境,设计并实现了一个变更类业务流程管理系统。系统基于Web实现,前端提供了用户友好的界面,后端采用了服务化的架构进行服务拆分。详细论述了系统的整体架构、各个服务的实现逻辑,及采用的相关技术和方法。系统投入运行后很好地满足了变更类业务的需求,在稳定性、扩展性上表现良好。
iDose~4与O-MAR迭代算法对TACE术后CT成像质量和疗效评估的价值

目的:探讨O-MAR与iDose~4迭代重建算法在TACE术后CT扫描中的优化潜能及iDose~4重建后图像在TACE术后肿瘤残存和复发中的评估价值。方法:选择肝癌TACE术后患者56例进行常规剂量上腹部CT平扫,分别采用FBP(A组)、FBP+O-MAR(B组)、iDose~4(C组)及iDose~4+O-MAR(D组)算法生成重建图像,计算噪声、CNR、SNR;按1~4分主观评价诊断信息(图像伪影、图像噪声及诊断信心),对四组处理方法得到的结果以及在不同碘油沉积类型间进行统计学比较;选择其中TACE规律治疗后半年内行CT平扫与增强,间隔3~5d行DSA复查的患者25例,比较应用FBP和iDose~4迭代重建后肿瘤残存和复发的检出情况。结果:A组与B组、C组与D组测量数值完全相同,C组噪声值较A组降低28.9%,CNR、SNR较A组分别升高30.4%、41.9%,结果差异均有统计学意义(P&lt;0.05);与客观评价结果相一致,A组与B组、C组与D组间图像质量主观评分无统计学差异(P&gt;0.05),C组主观评分明显高于A组,差异有统计学意义(P&lt;0.05),不同碘油沉积类型应用四组图像处理方法后噪声值间无明显变化(P&gt;0.05);25例患者中DSA病灶检出数为23个,应用iDose~4后肿瘤残存和复发检出数为18,FBP重建后病灶检出数为15个。结论:iDose~4迭代重建算法能够减少TACE术后肝内碘油沉积所致硬化伪影,对CT图像质量以及TACE术后肿瘤残存和复发的检出率方面均有所提高。
基于人眼视觉特性的图像视觉质量评价方法

为了更好地评价图像质量,在研究人眼视觉模型和人眼视觉特性的基础上,提出一种自顶向下的无参考图像客观质量评价方法。对待评价图像进行分块,并在每个色彩通道中对子块进行计算,输出平均视觉特性值,使评价模型既符合客观质量评价的优点,又兼顾人眼视觉感受,符合人眼主、客观一致性。选取美国TEXAS大学LIVE的图像数据库中图像的主观评价值对方法进行了实验证明,实验结果表明所提方法与主观评价取得了较好的一致性。
关于车载动态称重算法研究

在车载动态称重优化的研究中,由于传统称重算法车与称重设备是分离的,造成车载动态称重数据精度较低。为此提出了利用小波变换和径向基神经网络(RBF网络)的车载称重算法。首先利用小波变换对称重信号滤波预处理,然后以称重信号、倾角信号、速度信号、加速度信号和车型组建RBF网络模型,并对其进行大量的实测数据训练,对训练之后的RBF网络模型进行车辆动态加载称重实验验证。实验结果表明,系统称重精度高、实用性强,能够满足当前的车载称重需求。
多推理机实时监控软件的研究与设计

多推理机实时监控软件是一个面向实时监控的系统软件,该软件不但能够保证监控进程的可靠运行,而且能够根据系统的负载状况进程自动调度。文章引进了航天器专家诊断系统平台,把航天器专家的知识表示为推理机能够处理的知识,推理机运行时加载这些知识,并结合当前航天器运行参数状态给出诊断结果。实践证明,采用该监控软件不但可以大大提高推理机运行的稳定性,还可以优化系统资源,动态调度推理机进程,从而大大提高了航天器管理效率,节约了大量的人力物力。
多用户MIMO多载波系统空时预编码技术的研究

多天线空时预编码技术利用信道状态信息能够有效地改善无线通信系统性能与吞吐量,成为未来无线移动通信领域研究的热点。根据发射端利用信道状态信息情况,预编码技术可分为完全信道预编码技术和部分信道预编码技术。文章主要研究了多用户MIMO多载波无线通信系统中空时预编码技术,研究了多用户MIMO多载波系统中空时预编码技术,文中还重点对基于码本的多用户MIMO预编码进行了研究。
利用VPN网关改善远程TCP传输性能的方法研究

为了改善远程TCP的传输性能,提出一种基于VPN网关的TCP代理方法,通过对TCP数据包的ACK确认号和通告窗口进行修改,屏蔽TCP发送端对于网络丢包的感知,防止了拥塞窗口不必要的降低。实验结果表明,这种方法可以有效地消除高丢包率所带来的影响,提高了链路的利用率以及远程TCP连接的传输速度。
考虑准则依赖的多准则变权决策新方法

为克服Choquet积分、网络分析法以及决策试行与评价实验室方法在处理具有准则依赖特征的多准则决策问题时存在的指数灾难、难以进行有效判断以及忽视因素自我影响强度等内在缺陷,吸纳网络分析法、数据包络分析以及非线性加权影响测度体系的核心思想,提出一种全新的考虑准则依赖的多准则变权决策方法。该方法不仅从超矩阵构造机理上实现了对系统方案的变权评价,而且更易于反映复杂决策问题的非线性、涌现性、复杂性等本质特征以及决策者的偏好判断信息。案例对比验证结果表明,所提方法是科学可行的,对于解决复杂系统多准则决策问题有着较强的实践应用可操作性。
点云数据的k近邻快速建立改进算法

针对点云数据最近点搜索时栅格化所得空间子块大,并且在未完全找到前搜索范围需扩展一圈的问题,提出一种基于二次栅格化和扩展方向可控的快速搜索算法。采用传统分块算法一次栅格化数据空间;综合考虑非空栅格、最近点数目及一次划分边长,计算二次栅格化的边长;在局部搜索过程中控制扩展方向,优先在最有可能出现的栅格中进行搜索。实验结果表明,与现存的方法相比,该算法在搜索时间上至少减少了20%。
无随机预言模型下可否认的基于属性的指定证实人签名方案

首次在无随机预言模型下构建了可否认的基于属性的指定证实人签名方案。在该方案中,签名者和指定的证实人均可通过执行相同的协议来对签名的有效性进行确认,同时可以通过执行相同的协议来否认无效的签名。最后,对方案的正确性进行了分析,并在无随机预言模型下证明了方案的安全性。分析表明,本方案具有不可伪造性和隐形性。
基于改进神经网络的医疗数据关联定位技术

为实现神经网络医疗数据的高精度定位,需要改进神经网络医疗数据定位技术;当前神经网络中不包含位置信息的医疗数据一般是没有意义的,神经网络技术具有功耗低、成本低、时延短、可靠、安全等特点,近年来发展较为快速;当前使用的技术,因为定位精度低、功耗高、容易受外界因素影响等原因导致数据定位结果容易出现较大的偏差,已经无法达到当代医疗数据定位的标准;因此,提出一种基于改进神经网络的医疗数据关联定位技术,通过组建神经网络医疗数据关联模型,分析神经网络医疗数据形成原因,提取医疗数据特征,构建神经网络医疗数据关联定位模型,通过对神经网络医疗数据时频特征进行滑动时间窗口重排,提高神经网络的医疗数据定位的精准度;实验证明,所提方法能够快速地完成医疗数据定位,并且具有较高的精准度。
一种自适应权重的并行PSO快速装箱算法

随着智能制造时代的到来,生产线后期产品的智能装箱已成为工业生产的重要环节,如何更快速地得到装箱结果对于提高生产效率尤为重要。以快速装箱为目标,文中提出了一种适用于工业生产线的智能化装箱算法。该算法采用自适应权重法改进了粒子群优化算法,相较于标准粒子群优化及遗传等传统启发式算法有更快的收敛速度;并采用GPU加速,实现了高性能的并行计算,大幅加快了计算速度。实验表明,所提算法同样能得到很好的空间利用率,同时其收敛速度也显著优于传统算法。
MES深化应用的研究与实践

在当前金融危机和全球化竞争加剧的形势下,本文总结以往生产执行系统的开发与实施经验,结合石油化工行业的特点,提出了一种平稳增效的解决方案:MES深化应用工具箱。该种方案适用于具有一定信息化建设基础,且有意愿通过深度挖掘生产管理需求的企业,以点带面,通过局部流程再造和信息再组织,充分发挥信息系统资产价值,促进提升企业竞争力。最后本文在项目取得显著成效的基础上,提出了下一步的工作规划。
一种基于平均互信息的预编码矩阵选择方法

在长期演进系统下行链路闭环传输模式中,当子载波数较大时,会造成计算量和反馈量过大。为解决该问题,提出一种基于平均互信息的预编码矩阵选择方法。将K个子载波划分成D个子载波组,对每一个子载波组的信道矩阵进行算术平均,利用信道均值选择一个预编码矩阵,使K个子载波上的和速率最大。仿真结果表明,该方法与已有的预编码矩阵选择方法相比,在误块性能和容量性能基本不变的前提下,计算复杂度明显降低。
自适应融合的小波域水印方法

当前多数水印方法通过实验获取最佳融合参数或直接采用固定的融合参数,但都无法获得理想的效果。为此,提出一种自适应计算融合参数的方法,该方法可以针对不同的载体图像、水印信息及攻击类型计算出对应的融合参数。与现有方法相比,该方法可以避免重复实验,无需对嵌入水印的载体图像所受攻击类型进行预估。实验结果表明,该方法自适应能力强、运算效率较高。
基于SD5020温度传感器的数字温度计

针对传统的温度检测大多以热敏电阻为传感器,测量温度精确度低,线性度差的缺点。现采用某公司生产的数字温度传感芯片SD5020通过分段线性插值数据处理,使该温度计在-50℃~+120℃时误差值小于±0.1℃。SD5020在单片机连接时仅需要一根I/O口线即可实现双向通信,占用单片机的端口少节省大量的引线和逻辑电路。具有线路简单,测量方便等特点。
两种无证书签密方案的密码分析和改进

对两种新提出的无证书安全签密方案进行密码学分析,证明这两种方案都是不安全的。对于第一种方案,不仅使主密钥泄露,而且在类型Ⅰ和类型Ⅱ敌手攻击下是无法保证机密性和抗伪造性。对于第二种方案,在类型Ⅰ敌手攻击下,不仅可以利用公钥替换伪造任何用户对任意消息的签密,而且可以冒充合法接受者解签密消息。利用公钥与哈希函数绑定、增加随机数和公钥配对参与运算的方法,分别对它们进行改进。在随机预言机模型中,对改进方案进行安全性证明,表明改进方案是安全的。
基于群组的C2C电子商务信任模型研究

国内的电子商务平台大多采用eBay信任模型,对买家反馈评分进行简单累加得到卖家信誉值,未区分买家反馈评分的合理性及其参考价值的重要程度。为此,提出一种基于群组的C2C电子商务信任模型,通过计算买家与卖家的熟悉度,确定买家的可信度,综合考虑反馈评分、交易次数、交易价格、交易时间、以往买家的可信度对信誉的影响,构建电子商务信任模型。模拟实验结果证明,相比Sporas模型,该模型能为买家提供更全面、更准确的卖家信誉信息。
基于OpenCV的机场跑道异物检测系统设计与研究

机场跑道的异物对飞机起降过程的安全带来非常大的威胁,所以机场跑道的异物精确检测已经成为保障飞机飞行安全一个非常重大的问题。文章主要从软硬件两个部分来研究了机场跑道异物检测系统,主要包括了机场道路监控中心和应急中心两个服务平台,重点分析了采用Camshift目标跟踪算法并应用在系统中,从而实现了监控系统前景目标识别和多目标跟踪两大功能;最后在windows系统下做了测试实验,以VS2008为实验环境,采用OpenCV函数库开发一款机场跑道异物监控系统;通过实验结果的分析,该软件系统可靠性高,运行稳定,满足了识别精确度高和跟踪实时可靠的要求,显示系统具有较高的检测精确机场跑道异物检测系统设计度,为机场跑道放入侵监测系统更深入的理论研究和进一步的实际应用提供了方便。
基于V模式开发插电式混合动力汽车整车热管理控制策略研究

为解决目前的环境污染和能源消耗的问题,插电式混合动力汽车的推广是一个重要的解决方案;插电式混合动力汽车整车控制软件开发是一个重要的核心技术得到了企业的重视和投入;基于模型的V模式开发流程是目前主流的软件开发流程,介绍了该开发流程的步骤,优势,并基于该开发模式进行了整车热管理控制策略的开发,通过PHEV整车热管理系统描述,基于该开发模式进行了PHEV整车控制软件一个重要功能整车热管理控制的开发,包括算法设计,模型开发,单元测试和功能验证,经实车验证,该控制功能能够保证各零部件的工作温度在合理范围内,符合其控制软件的功能需求。
P2P网络中基于模糊评判的推荐信任模型

为了提高P2P系统中交易的安全性和信任度量的准确性,提出一种基于模糊综合评判的推荐信任模型。充分体现节点间信任关系的模糊性、动态性,采用二层模糊综合评判方法来计算直接信任值,降低了人为赋值的误差,将交易金额和交易时间作为二层评判的权重。在推荐信任计算中引入节点交易密度函数和推荐共谋检测方法来计算推荐节点的推荐可信度。仿真结果表明,该模型可以有效抵御共谋推荐,对恶意节点有较高的检测率。
基于服务冗余的SOA系统容错方法研究

Web Service的分布、异构和动态特性使面向服务的软件系统易受网络和软硬件故障影响,导致Web Service不可用,进而使整个SOA系统失效。论文提出一种基于服务冗余的容错体系结构,给出服务域划分规则,并介绍了三种容错策略以及一般的容错过程。
基于SIFT图像特征提取与FLANN匹配算法的研究

针对传统的图像匹配算法存在误匹配率高,特征提取信息也比较少的问题;文章提出了SIFT与FLANN匹配算法结合起来的一种图像匹配方法;首先,将尺度不变特征变换算法SIFT应用到图像的特征点提取与匹配中;其次,SIFT算法主要就是在在构建成功的尺度空间中寻找出极值点,寻找出稳定的特征描述,特征描述必须具备以下特征,对尺度、光照以及图像的变形都要具有很强的适应能力;最终,利用高维数据的快速最近近邻算法FLANN进行特征匹配,找到图像中准确的匹配点对,研究了SIFT这种应用广泛的特征点提取算法,通过实验比较了这种组合算法的特征点提取在不同光照,平移,旋转下的结果,匹配精度满足一定的要求。
《计算机科学与探索》投稿须知

[正文]《计算机科学与探索》是由中国电子科技集团公司主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊、中国计算机学会会刊,工业和信息化部优秀科技期刊,北大中文核心期刊,中国科学引文数据库(CSCD)核心期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),并被"万方数据——数字化期刊群"、"中国学术期刊网络出版总库"、"英国《科学文摘(SA/INSPEC)》"、"美国《剑桥科学文摘(CSA)》"、"波兰《哥白尼索引(IC)》"收录。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿。办刊方针坚持"双百"方针,传播计算机信息,把握行业动态,探索计算机发展规律,开拓计算机科学技术发展新思路,促进科技交流。
空域航空器碰撞风险评估的建模仿真研究

空域运行风险评估利用预估碰撞风险概率来保证飞行间隔。为保障空域安全,提出采用缩小垂直间隔(RVSM)Reich模型的椭柱形改进模型,用以对RVSM空域碰撞风险进行建模分析。新算法首先确定评估空域、影响安全性的各参数间的关系和最大可接受的碰撞风险值等用以建立模型,计算出碰撞风险的发生概率;最后采用临界值比对方法得出当前的安全等级系数,以确定出标准。采用结构尺寸较大机型的实测数据进行仿真,并将Event模型算法与新方法进行比较。仿真结果验证了新模型简化算法的同时也提高了评估精度,具备可行性和优越性。
基于信任度加权的合作频谱感知算法

为进一步提高认知无线电频谱感知性能,提出一种基于信任度加权的软合并感知算法TWCS(trustweighted cooperation sensing)。该算法首先定义一个模糊型指数信任度函数,对两认知用户间的信任程度进行量化处理,并通过信任度矩阵度量各认知用户测得数据的综合信任程度,以合理分配测得数据在融合过程中所占权重。仿真结果表明,与最大比合并和信噪比加权合并等算法相比,TWCS算法不仅具有更强的可靠性,而且使系统整体感知性能得到了较大提高。
基于PKI技术的数字签名在办公网上的实现

论述了一种基于公共密钥基础设施PKI体系结构的数字签名实现方式。数字签名不容易伪造,且由CA颁发的数字证书可以确定用户身份的合法性,因此,可以利用PKI技术,并结合公钥加密原理来实现数字签名,采用权威机构CA发放的证书作为通信双方的身份标识。在内部网上将办公流程与数字签名相结合保证了整个办公过程中信息的确定性与完整性。
碳酸盐岩油藏堵水工艺有效性预测研究

堵水工艺对于油田的稳油控水起到了关键的作用,堵水措施效果预测技术是堵水工艺评价的重要组成部分。近年来,针对碳酸盐岩储层进行了大量的探索和试验,取得了一定的降水增油效果。由于碳酸盐岩油藏复杂的储集特征,使得堵水效果预测难度加大。本文针对堵水效果的有效性,开展了表征参数的研究。综合应用多种统计学习算法,评价了算法的准确性,优选出适合于堵水有效性预测的支持向量机算法。建立的分析方法,可以准确地预测堵水工艺的有效性,为堵水井选择提供决策依据。
类规模对面向对象度量易变性预测能力的潜在混和效应:一个元分析

最近的研究表明,类的规模对面向对象(OO)度量的易变性预测能力存在很强的混和效应,因此需要将其作为一个混和变量来考虑,否则有可能会得到误导性的结果.然而,先前的研究仅仅分析了一个软件系统,因此不清楚这个结论是否可以推广到其他系统上.为解决此问题,文中在102个Java软件系统的基础上利用元分析技术检查类的规模对55个OO度量和易变性之间关联关系的潜在混和效应.对每一个OO度量,首先在单个系统上分别计算在控制规模和不控制规模的两种情况下它与易变性的关联强度.然后,利用随机效应元分析模型计算在所有系统上且分别在这两种情况下它与易变性的平均关联强度.最后,在此基础上利用统计方法检测类规模的潜在混和效应.实验结果表明类规模的混和效应是广泛存在的,因此在验证OO度量的易变性预测能力时确实需要将其作为一个混和变量来考虑.
基于虚拟坐标系统的无线网络地理路由算法

针对地理路由算法中的路由空洞问题,通过引入虚拟坐标的方式,提出了一种新颖的无线网络地理路由算法——双重贪婪算法(DGA)。根据网络的拓扑结构信息,DGA为每个节点分配虚拟坐标,在基于真实地理位置的贪婪算法遇到路由空洞时,以基于虚拟坐标系统的贪婪算法作为恢复机制,从而保证路由算法的收敛性。DGA克服了GPSR等传统地理路由算法只能适用于理想的单位圆图(UDG)的缺点,能够适用于更加真实的无线网络模型。仿真实验验证了DGA高效的路由性能及良好的扩展性。
软件VPN在企业网络安全中的应用

随着企业本身发展壮大与跨国化,企业分支机构遍布世界,员工需要随时随地联入企业网,企业与各战略伙伴需要随时通信。如何构建既安全又廉价的企业网络是当前企业信息化实施的重要基础问题。本文介绍VPN的概念和关键技术,并着重给出商用软件VPN服务器的系统需求和网络架构实现方案。经过工程实践验证,可以安全地进行信息传输,对企业构建VPN网络有一定的参考价值。
海量道路数据下的最短路径规划效率

通过内存映射完成大拓扑文件的快速加载,估价函数快速过滤无效点和路段,折线简化算法加速长路径的显示等手段,解决了海量道路数据下的最短路径规划效率问题。经比较分析与实践检验证明,规划算法的综合性能指标小于5秒,具有较好的工程应用价值。
基于MVC的网络化学习云平台架构

首先分析了网络化学习系统中引入云计算的优点,然后在深入阐述当前网络化学习的基本结构的基础上,提出了采用使用任务管理模型来协调教与学活动的基本思想,并基于MVC架构和任务管理模型构建了网络化学习云平台.该平台把网络化学习和云计算融合在一起,能够使得教育机构和个人能更方便地利用更多的资源.
基于二维分段线性映射的图像加密方法

提出了二维分段线性映射,证明了该映射是混沌的.利用映射生成图像加密时所需的随机矩阵与随机序列,通过对原图像进行异或运算和循环移位运算,达到加密图像的目的.该方法简单、实用,实验结果表明:加密结果图像具有良好的加密效果和较高的安全性.
基于频域RLS的UWB信道估计算法研究

为了提高超宽带接收机性能,提出一种适用于TH-PPM调制方式的超宽带信道估计算法,并对其误码率性能及复杂度进行了分析。算法基于信道频域特性,结合递归最小二乘(RLS)计算,达到信道参数估计的目的。算法可同时对多路信道进行估计,而且对幅度和相位不存在模糊因子。通过计算机仿真和与最大似然法信道估计算法的对比表明,该算法在误码率为10-4时,信噪比增益约为2 dB。通过对该算法性能的理论分析及计算机仿真实验表明,该算法在保证信道估计性能的前提下具有低复杂度,易于工程实现的优点。
参考文献著录规则

[正文]一.总要求为了帮助向本刊投稿的作者按规范著录参考文献,现将常见类型文献的著录格式作如下要求。本刊要求双语参考文献,所有的中文参考文献均需附英文译文,示例如下:示例1:[1]焦李成,杜海峰,等.免疫优化计算、学习与识别[M].北京:科学出版社,2006.JIAO Licheng,DU Haifeng,et al Immune optimization calculation、Learning and Recognition[M].Beijing:Sci-
集团制造多主体外协订单任务制造资源配置

集团制造企业的外协订单任务制造资源配置过程具有多主体、多任务、多资源、多工序以及协同性的特点,增加了订单制造资源配置过程的复杂性和不确定性。针对这一问题,提出两阶段多主体外协订单任务制造资源配置方法;设计了基于成本—工期—收益的订单任务排序算法和基于PageRank的订单任务制造资源排序算法,并建立了多主体外协订单任务制造资源配置模型;运用遗传算法求解多目标下多主体外协订单任务制造资源配置模型的Pareto最优解。以某建材装备制造集团的外协订单任务制造资源配置为例,验证了所提理论方法的合理性和有效性。
电网输电杆塔塔材结构强度优化设计

由于输电杆塔塔材结构强度分析是一个复杂不确定性问题。由于传统的塔材强度计算方法精度较低,为了有效提高塔材强度计算的精度,提出了输电杆塔塔材结构强度优化设计方法。应用粗糙集对塔材强度影响因素集进行约简,采用数据挖掘法从大量的历史数据中挖掘有用数据构造学习集,根据学习集运用梯度下降法不断迭代学习来确定因素集权重,并将得到的权值综合评价计算塔材的实际强度。仿真结果验证了上述方法的准确性和可行性,可解决输电塔材强度优化问题。
情感语音合成中韵律参数的基频研究

在语音合成技术的研究中,情感语音合成是当前研究的热点.在众多研究因素中,建立恰当的韵律模型和选取好的韵律参数是研究的关键,它们描述的正确与否,直接影响到情感语音合成的输出效果.为了攻克提高情感语音自然度这一难点,对影响情感语音合成技术韵律参数进行了分析,建立了基于关联规则的情感语音韵律基频模型.本文通过研究关联规则、改进数据挖掘Apriori算法并由此来获得韵律参数中基频变化规则,并为情感语音合成的选音提供指导和帮助.
无人机序列影像快速无缝拼接方法研究

以一种快速无缝的方式对测区影像进行拼接是保障无人机充分发挥机动灵活优势的关键。在无其他控制点的情况下,仅通过利用无人机序列影像和自身记录GPS信息对整个任务区影像进行快速无缝拼接。根据GPS记录的坐标信息对测区影像进行分块。使用GPU-SIFT算法对分块后影像进行匹配与误匹配剔除。提出一种具有较小时间开销的拼接缝消除算法。实验结果表明,该拼接方法在保证一定拼接精度的前提下,大大提高了拼接效率,可为突然自燃灾害等紧急情况下提供应急数据源。
AFSA与改进FSOA相结合的优化方法

提出一种采用AFSA和改进FSOA相融合的混合优化方法。该优化方法在寻优过程中交替使用AFSA和改进FSOA优化方法,使用AFSA来搜索局部最优域,使用改进FSOA优化方法来加快算法收敛速度和提高优化精度。实验仿真结果表明,该优化算法具有收敛速度快、优化精度高、全局寻优能力强、算法稳定性好等特点,对于求解高维复杂函数的优化问题是有效的和可行的。
基于PPPoE的带宽汇聚NAT设计与实现

PPPoE技术使得已有的以太网能方便地实现宽带接入和计费功能,但Windows操作系统内置的PPPoE及ISP只支持用户单帐号登录,用户即使登录多个宽带帐号,再开启系统的宽带共享功能,也只能共享一个帐号的带宽。为解决这一问题,使用户能够在多帐号的状态下实现高速数据传输,在PPPoE的基础上,设计并实现了一个可以汇聚多个帐号带宽的NAT系统。实验结果表明,运行该系统时,用户登录帐号越多,链路带宽越大,实现了汇聚多帐号带宽的功能,为用户和ISP实现高速接入提供了另外一种途径。
装备测试性最优诊断方案获取方法研究

为了在次优诊断方案中选出最优诊断方案,传统的依靠故障检测率和费用评价次优诊断方案存在明显不足;为了能够综合考虑多个属性指标进行决策,采用极差变换法对决策矩阵进行正规化变换,采用信息熵法产生各属性的权值,采用TOPSIS法作为综合效用判断指标,建立基于客观熵值权重的TOPSIS多属性最优诊断方案决策模型;示例中综合考虑7种属性进行决策,分别是费用、FDR、结构匹配、重量匹配、故障率、扩展性和操作性,结果显示该方法是可行的、有效的。
关于分层三维重建中模约束的一点讨论

在分层三维重建中,从射影重建到仿射重建是一个关键步骤,而模约束是从射影重建提升到仿射重建的一种重要方法,其本质在于确定无穷远平面对应的三维向量.模约束成立的前提是三维重建中所有图像对应的摄像机的内参数相同,针对当无任何关于待重建场景的先验信息或摄像机运动的先验信息时,模约束是唯一的对无穷远平面的可行约束的提法,文中指出,保持摄像机的一个或多个内参数不变,进而对摄像机进行标定,是三维重建从射影重建到度量重建的本质,而模约束不过是这种本质属性当所有内参数均保持不变下的一种特殊形式.
一种基于能量值的双彩色图像水印算法

提出了一种将彩色水印图像嵌入到宿主彩色图像的自适应水印算法.该算法首先将宿主彩色图像分解为R、G、B三个分量并进行8*8分块DCT,再将彩色水印图像R、G、B各分量的能量值对应嵌入到宿主彩色图像R、G、B各通道中.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性和鲁棒性.
优化协同商务虚拟工作流的Web服务组合路径搜索

为了解决协同商务系统中面向虚拟工作流的业务流程动态组合、生成问题,从抽象层面上运用W eb服务及其组合技术,分析面向工作流的、跨组织的、分布式动态服务组合模型;探讨基于工作流环境实施动态W eb服务组合的多层次组合方案推理和选择的一般化模型,在多层多可选服务情况下基于路径代价和服务偏好设计了一种最优服务组合路径的搜索算法,并对该算法进行了验证。验证结果表明,该算法可以有效地解决W eb服务组合技术支持下的协同商务虚拟工作流的优化问题。
基于网络编码的协作中继技术

为提高协作中继中网络编码的性能,提出了一种软网络编码-软估计转发(SNC-SEF)的改进方案。在中继节点中对接收到的多路信息依次进行软输入软输出的信道编码、网络编码以及最为重要的基于最大似然准则推导的软符号调制的操作。该方案在最大限度地保留了软信息的同时可以获得解码增益。仿真实验结果表明,SNC-SEF方案相比传统的网络编码-解码转发(NC-DF)方案有明显的系统增益。
基于FPGA的高速图像实时信息合成处理器的设计

提出了一种由硬件进行实时化信息合成的解决方案,设计了基于FPGA的实时信息合成处理器.在相机输出图像的过程中,实时合成同步信息,最多可接收并合成16路RS-422串行数据和8路RS-232串行数据,并可自动适应输入图像的分辨率和帧频.实验数据验证了信息合成的正确性.具有实时性好、稳定性高、集成度高的优点.
2HL055恒流二极管参数测试

2HL055是贵州博越公司生产的恒流二极管,该类器件恒定电流大,极限电压低,可以直接驱动负载,但器件形成实验室成品后,没有进行过参数测试,其基本参数范围不能确定。文章拟通过试验,进一步测试2HL055器件的基本参数,并确定部分参数的测试方法。
WSR:一种基于维基百科结构信息的语义关联度计算算法

该文提出了一种基于维基百科结构信息的语义关联度的计算方法——WikiStruRel(WSR).维基百科作为目前规模最大和增长最快的在线百科系统,其典型包括两个网状结构:文章网络和分类树(以树为主体的图),这两个网状结构包括了丰富的、明确定义的语义知识.WSR充分分析维基百科的文章网络和分类树,进而计算词语间的语义关联度.该方法没有涉及文本处理,算法开销较小,在3个数据集上的实验,取得了较好的准确率和覆盖度.
基于DCT和SVD变换的盲数字水印算法

结合奇异值分解(SVD)变换,提出一种基于DCT域内DC分量的数字盲水印算法。对原图像进行8×8分块DCT变换,对DC系数集合进行2×2分块的SVD变换,使用量化步长Q量化每个小块对应的最大奇异值,向量化后的结果嵌入水印。由于选择DC系数进行SVD变换,且SVD变换结果表现的是图像的内蕴特性而非视觉特性,故算法具有较高的稳健性和透明性。实验表明,该算法可以有效地抵抗中值滤波、JPEG压缩、噪声等常规篡改处理,水印的提取不需要原始图像参与,执行起来简单方便。
基于监督Isomap的步态识别方法

由于步态图像的复杂性,使得很多维数约简方法不能有效地应用于步态识别中。等距特征映射(Iso-map)是一种很好的非线性维数约简算法,但在实际应用中该算法没有利用样本的类别信息,并存在泛化能力差的问题。在该算法的基础上,提出了一种新的监督Isomap算法,并应用于步态识别中。该方法不但具有Isomap算法的特性,而且能对新样本进行低维映射。在真实的三个步态图像数据库上的实验结果表明,该方法对步态识别是有效而可行的。
嵌入单纯形法的混合类电磁机制算法

针对类电磁机制算法存在局部搜索能力差的问题,提出一种基于单纯形法的混合类电磁机制算法。该混合算法首先利用反向学习策略构造初始种群以保证粒子均匀分布在搜索空间中。利用单纯形法对最优粒子进行局部搜索,增强了算法在最优点附近的局部搜索能力,以加快算法的收敛速度。四个基准测试函数的仿真实验结果表明,该算法具有更好的寻优性能。
一种基于分布式数据库的全局频繁项挖掘算法

针对FDM(Fast Distributed Association Rules Mining)可能会出现全局频繁项集丢失的问题,引入双射空间的思想和标识位,提出一种DS-CFDM(Double space-Fast Distributed association rules Mining based on Center)算法,算法实现通过一中心站点来协调信息的传输以此来减少网络通信的负担。
改进的领域本体概念相似度计算方法

在领域本体中,概念间往往存在多条路径,现有的基于语义距离的方法只考虑最短距离的路径,不能完全体现出概念间的相似度。基于此,提出一种基于加权语义距离的概念相似度计算方法。该方法搜索出两概念间的所有路径,以所有路径的加权平均距离代替最短距离来计算相似度,并综合考虑节点深度、公共父节点对相似度的影响。实验表明,该方法计算出的概念相似度能够更准确地体现出概念间的相似程度。
面向Web Services的U2TP测试模型扩展

采用Profile方法对UML元模型进行扩展,构造了针对Web Service的UML模型描述集。在此基础上,运用衍型叠加技术对U2TP测试模型进行扩展,最终生成了面向Web Service的测试模型U2WSTP,实现了U2TP对Web Service测试的支持,为模型驱动的Web Service测试奠定了基础。
基于近邻关系求解TSP的离散PSO算法

针对NP-hard组合优化问题,提出一种基于启发因子的自适应混合离散粒子群算法对其进行求解。通过改进离散粒子群运动方程,并加入启发因子,从而提高算法的收敛性和稳定性;依据粒子多样性的动态变化,引入自适应扰动算子,以保持种群进化能力。该算法对低、中、高维的TSP数据仿真结果表明,与其他混合离散粒子群算法相比,具有更好的全局收敛性和稳定性。
基于适配器的构件组装技术

为提高软件复用过程中软件系统的开发效率,针对适配器技术特性,分析软件构件组装技术的优缺点以及基于JavaEE平台下的Web开发特点,从构件组装的角度,提出在Web开发环境下利用适配器来组装构件的模型,对基于适配器的构件组装模型进行具体的项目开发,通过具体的项目开发论证该模型的便捷性与可行性。
一种求解MPMGOOC问题的启发式算法

具有间隙约束和一次性条件的最大模式匹配(Maximum Pattern Matching with Gaps and One-Off Condition,MPMGOOC)是一种具有通配符长度约束的模式匹配问题,其任务是寻找彼此互不相关的最多出现.文中基于一种新的非线性数据结构——网树,提出了一种解决MPMGOOC问题的启发式算法.与树结构不同之处在于,除根结点外,网树中任何结点可以多于1个双亲结点.文中给出了网树的定义及其相关的概念和性质.基于这些概念和性质,提出了一种选择较优出现(Selecting Better Occurrence,SBO)的启发式算法.该算法在搜索一个出现的循环中,采用了贪婪搜索双亲策略(Strategy of Greedy-Search Parent,SGSP)和最右双亲策略(Strategy of RightMostParent,SRMP)寻找相同叶子的两个出现并选择其中较好的出现作为SBO算法的结果.SGSP策略的核心思想是每一步都寻找当前结点的一个近似最优双亲(Approximately Optimimal Parent,AOP);SRMP策略的核心思想是每一步都寻找当前结点的最右双亲结点.实验结果表明,在多数情况下SBO算法可以获得更好的解且解的质量较其它算法有显著的提高.文中不但提供了一个解决MPMGOOC问题的启发式算法,更重要的是对于求解其它复杂问题具有一定的参考价值.
舰艇编队重叠子网联合无线资源调度算法

无线资源调度技术是无线网络对用户提供服务质量保障的关键。层次分析的跨异构子网联合无线资源调度算法以编队通信需求为基础,综合考虑了跨异构子网端到端传输性能最优化问题,通过层次分析法建立了跨异构子网联合资源调度模型。在此模型基础上,求解了各方案的灰度关联系数,得出了跨异构子网无线资源调度优化算法(AHP-WRA)。对AHP-WRA算法、随机接入(RA)算法和高带宽优先(HBA)算法进行了对比仿真,仿真结果表明,在系统有效吞吐量方面AHP-WRA算法明显优于其他两种算法。
基于Mesh结构的海上无线局域网组网性能研究

为解决海上通信网络高带宽、自组织、强实时性等通信需求,在分析无线Mesh网络特点和组网结构的基础上,提出了一种将网状结构与无线局域网相结合的多跳组网模式。通过智能天线技术和空中中继平台增加网络覆盖范围,并利用OPNET对该网络结构进行仿真实现,结果表明,该网络结构在吞吐量、丢包率和时延等性能方面有着良好的表现。WAMesh网络可满足海上移动环境中高速率、低时延的传输要求,对Mesh网络在军事领域的深入研究具有一定的参考价值。
基于矢量与能量的水下无线传感器网络路由协议

水下无线传感器网络具有能耗大、数据传输效率低、拓扑结构动态变化的特点。针对水下环境中节点的移动优势,提出基于矢量和能量的路由协议。从源节点到汇聚节点建立矢量,根据候选节点到该矢量的距离确定优先级。在考虑距离的同时结合候选节点的剩余能量以确定其是否成为最佳下一跳节点。仿真结果表明,与VBF协议和LB-AGR协议相比,即使无法知晓节点的地理位置,该协议在交付率、平均端到端延时和能耗方面仍可获得较好的结果。
分布式任务调度在电力市场交易系统中的应用设计

为应对电力交易规模不断扩大,电力交易系统已开始引入云计算、微服务、大数据等最新IT技术。使用微服务技术会进一步增加系统的分布式架构特性,这种架构的演进会对系统的任务调度功能提出更高的要求。在分析电力交易系统集群规模小、任务绝对量少、策略复杂等特点的基础上,参考互联网行业的解决思路,提出一个基于分布式控制的任务调度解决方案。利用Leader选举的方式,解决互斥任务的调度,并且有效规避脑裂问题。采用易于同Spring整合的触发机制,降低介入的复杂度,解决新型分布式电力交易系统的任务调度功能面临的难题。通过压力测试和实践证明,该方案具有可实施性。
基于频谱方差和谱减法的语音端点检测新算法

针对低信噪比情况下频谱方差法对语音信号进行端点检测时准确率降低的问题,提出了一种结合频谱方差和谱减法的语音端点检测新算法。算法采用改进的谱减法对语音信号进行动态降噪处理,并依据得到的降噪后信号的频谱方差设置双门限值进行端点检测。仿真实验表明,该方法具有抗噪性好、自适应性强等优点,在低信噪比情况下检测的准确率与普通的频谱方差法相比有很大的提高。
基于最大加工体的特征模型转换方法

针对需要铣削或车削的粗加工零件,提出一种基于中间模型的、从设计特征模型向加工特征模型的逐步转换方法.在提出最大加工体概念的基础上,基于设计特征历史逐步生成基本最大加工体;并根据基本最大加工体的来源特征类型合并产生新的最大加工体,所有最大加工体及其加工参数构成了中间模型;最后基于加工优先规则和用户交互策略实现中间模型向加工特征模型的逐步转换.实例结果表明,该方法能够生成有意义的多种加工解释,用户可以自动或者方便地获得合理的加工特征解释.
基于Web日志挖掘的网上学习行为研究

网络教育要想为学习者提供个性化的指导和服务,必须注重教学过程跟踪,注意对学生学习行为的分析。Web服务器日志中记录了访问者的所有信息,通过数据挖掘的方法可以获得需要的有用知识,并由此得到用户的访问模式。文中使用Web日志挖掘的方法分析学生的网上学习行为,通过数据过滤、用户辨别和会话辨别,采用模糊集和粗糙集的方法获得访问用户的聚类和分类等有用信息。实验证明,通过Web日志挖掘的方法,可以更好地了解学生的学习偏好,提高教学服务质量。
基于3D MIMO异构网性能分析的码本设计

2D预编码技术通过数据处理仅能在水平方向调整波束,对于多用户系统尤其是基站边缘用户会造成严重的小区间干扰。针对该问题,在频分双工3D MIMO异构网络系统中,利用随机几何研究有限反馈机制下反馈开销对系统性能的影响。并在基站部署均匀平面阵列的基础上,提出基于水平发射角和垂直下倾角的3D MIMO多用户码本设计方案,且对所设计的码本方案进行仿真分析。结果表明,反馈开销以及微基站密度影响系统吞吐量,甚至影响到3D预编码方案的误码率。与基于2D和3D离散傅里叶变换码本的预编码方案相比,该方案大幅降低了系统的误码率,并提高了系统的吞吐量,优化了系统性能。
基于卷积神经网络的图像混合噪声去除算法

针对现有的去噪算法,只能去除某一或两种特定的噪声,提出了基于卷积神经网络的图像混合噪声的去除算法.采用9层卷积网络,分别经过特征提取、维度收缩、非线性映射、维度放大和图像重构对含噪图像进行训练最终得到去噪模型.实验结果表明,算法生成的网络模型适用于含不同类型、不同程度的含噪图像的去噪,且在主观视觉效果和客观指标上均有很好的结果.
基于复合控制算法的移动机器人沿墙导航研究

室内复杂环境下,由于超声波传感器测量精度不高、数量有限,导致移动机器人沿墙导航效果不佳,现有的控制算法实现较为复杂。为此,提出一种基于复合控制算法的沿墙导航策略,通过PID控制算法和Bang-Bang控制算法切换,控制移动机器人进行沿墙导航并最终实现室内环境的边缘检测。实际运行实验验证了该方法的可行性和鲁棒性。
基于Android内核的流媒体播放器分析与研究

Android是一个移动平台上的开源操作系统,被广泛应用于各种移动终端设备。但其对流媒体的支持功能有限,比如仅支持3gp等格式,对标准流媒体协议支持兼容性不好,不能播放VLC作为流媒体服务器的视频流,且不能用作服务器端。文中在深入分析Android内核的流媒体实现方案之后提出将开源流媒体解决方案Live555移植到Android内核中,扩充其对流媒体的功能,且使其可以作为流媒体服务器来使用。实验结果表明Live555在Android内核中可以有效地完成对流媒体数据的接收和处理。
异构型网络通信数据结构冲突检测仿真

对异构型网络通信数据的结构冲突进行检测,能够有效提高异构型网络的稳定性和可靠性。对通信数据结构冲突的检测,需要选取冲突检测任务分配负载的节点集合,计算检测任务节点分配负载的概率,完成对通信数据结构冲突的检测。传统方法计算数据观测值与预测值之间的差异值,建立通信数据结构变化参考,但忽略了计算分配负载的概率,导致检测精度偏低。提出基于负载权值的异构型通信数据结构冲突检测方法。在各个节点获得各个待检测数据结构的局部等价类,对通信数据结构冲突检测任务进行分配,进行数据结构迁移,构建数据冲突检测响应代价模型,利用负载权值选取冲突检测任务分配负载的节点集合,引入负载差值计算检测任务节点分配负载的概率,使通信数据冲突检测任务负载分布均衡。实验结果表明,所提方法能够有效提升数据结构检测效率,且可扩展性较强。
集成电路刻蚀过程三维仿真模型优化

集成电路三维刻蚀仿真模型的原始方案使用的是可变点阵的三维刻蚀仿真模型。但是在这种模型作用下新的刻蚀点空间坐标的误差会随着刻蚀点间距的不断增大而增大,最终的积累误差会导致仿真的效果变差。改进了原有算法,使用了新的固定点阵的离散化数学模型代替原有可变点阵的模型,大幅改善了刻蚀精度和显示效果。并给出了刻蚀仿真的结果并进行了讨论。
基于重要事件的文本分类方法研究

在分析了文本中重要事件识别和文本分类方法的基础之上,提出了一种基于重要事件的文本分类方法.重点研究了该方法涉及到的两个关键技术:以重要事件表示文本和获取文本类别的模板.在中文事件语料CEC上,使用本文介绍的文本分类方法得到的平均准确率达到80%,而使用传统的以词为特征的文本分类方法得到的平均准确率为72%.
基于知识蒸馏方法的行人属性识别研究

行人属性识别是当前视频监控分析技术重要研究方向。为了解决神经网络对训练数据中隐藏知识利用不充分的问题,以及训练数据中的部分信息被“丢弃”的问题,提出一种基于知识蒸馏的模型。通过使用一种混合的损失函数,挖掘被丢弃的属性信息中的隐藏信息。利用这些隐藏信息可以对原本的属性识别任务有巨大的提升。在RAP数据集上验证该方法的有效性。与深度卷积网络ResNet101的对比实验证明,该方法优化后的网络,分类准确率有了明显提高。
机内测试技术综述

机内测试(BIT)是一种能显著提高系统测试性和诊断能力的重要技术,是实现可测试性设计的重要技术手段之一,文章在综合大量文献的基础上介绍了机内测试技术的定义、特点、结构、分类以及国内外发展现状等,重点阐述了目前研究和应用中的智能BIT技术,即灵巧BIT、自适应BIT以及基于时间应力测量的增强BIT,智能BIT技术大大改善了当前研究应用中存在的虚警率较高的不足,成为测试领域21世纪的重点研究项目之一,最后对测试性技术的发展趋势进行了探讨和展望。
一种采用蜂群全局引导搜索策略的入侵杂草优化改进算法

针对入侵杂草优化算法收敛速度较慢、易陷入局部最优的缺点,提出了一种改进的入侵杂草优化算法。首先,采用反向学习初始化方法对种群进行初始化以提高其全局收敛速度;其次,利用改进蜂群算法中的全局引导搜索策略,对繁殖后的种子进行最优引导搜索以提高其跳出局部最优点的能力。最后,对不同维数的5个标准测试函数进行了仿真验证。试验结果表明:与GABC及标准IWO(Invasive Weed Optimization)算法相比较,该改进算法在函数优化方面具有较快的收敛速度和较强的跳出局部最优的能力。
一种用于ADSL的高精度调制器的建模与仿真

要模数转换问题的研究中,介绍了∑-△调制器的过采样和噪声整形技术,为提高转换精度和速率,提出了一个采用四阶级联结构和∑-△调制技术实现高精度的调制器的行为级模型,根据影响建模的各种非理想因素,对各种实际非理想因素(例如开关热噪声、时钟抖动、运放的有限直流增益等)通过优化系统参数之后,可以得到一个用于ADSL设计中的高精度∑-△调制器行为级模型。并在MATLAB下对其仿真验证,结果表明为实际设计提供了依据。调制器在基带带宽1.5MHz、24倍过采样率条件下,系统的信噪比达到87dB,精确度可达14比特。
基于专家经验的神经元PID控制主汽温系统

研究火电厂锅炉主蒸汽的温度控制优化问题。针对主汽温对象的大惯性、大迟延,受到的扰动因素较多,以及汽温模型的不确定性,按照的典型工况整定的固定参数PID控制难以适应负荷变化,不能获得满意的控制品质,存在实时性差和稳定性低的问题。为提高性能,提出一种基于专家经验的神经元PID的主汽温控制方法。通过神经元在线整定PID参数,采用专家控制规则调节神经元的增益系数。不仅具有神经网络的自学习能力,还保持了PID串级控制的优点,同时改善了神经元的响应快速性,提高了系统的自适应性。仿真研究结果表明采用基于专家经验的神经元PID控制器的主汽温系统的控制品质优于常规的PID控制和单神经元控制,具有良好的动态性能,在不同工况下仍保持强鲁棒性,可以为火电厂锅炉主汽温温度的优化控制提供参考。
基于TMS320F28035的微型光伏逆变切换系统

针对并网型分布式光伏发电系统需要与市电网络频繁切换的问题,以TMS320F28035为控制核心,设计了由DC-DC电路、DC-AC电路、隔离驱动电路、参数检测电路和无缝切换模块组成的微型光伏逆变切换系统;通过检测市电的电压、频率和相位等参数,采用DSP控制器产生PWM波控制逆变器输出特性与市电同步,在电压过零点时实现光伏发电系统与市电的无缝切换;实验结果表明,光伏逆变切换系统电路设计简洁实用,输出电压、频率和相位等参数跟踪准确,系统转换效率约为93.7%,可以在微型分布式光伏电站中推广应用。
以数据为中心的多用户跨平台的Web开发技术

比较了现有的Web系统的相似之处和差异,在已有的Web开发架构基础上,提出了能在多种数据库平台下,实现不同的用户交互界面的基于DBMS和XML数据岛的Web开发模型,讨论了模型中的关键过程,并通过实验验证了模型在Web系统集成方面的作用。
基于多元线性回归预测模型的sensor态势研究

由于系统漏洞层出不穷,网络管理员也不容易获得用户主机的安全态势,如何在攻击者利用漏洞之前,对网络中用户主机的漏洞、脆弱性进行自动发现成为保障计算机网络安全、平稳运行的关键问题。文中针对多元线性回归预测模型算法,首先利用最小二乘法实现对多元线性回归方程的求解,然后利用"t-检验"检验回归系数的显著性,实现对sensor安全的精确预测,使网络管理员能直观了解到sensor的全状况,以寻求最低的事故率、最少的损失和最优的安全投资效益。
基于PXI总线的Φ0.5米高超声速风洞测量系统研制与应用

测量系统是风洞中必不可少的重要的设备之一,其性能对风洞试验的准确性、可靠性和运行效率具有至关重要的影响;近年来,Φ0.5米高超声速风洞原有测量系统逐渐暴露出精准度下降、软件通用性不足、维护不便等缺点,已不能完全满足日益复杂的风洞试验需求;针对此情况,该风洞重新研制建立了一套基于PXI总线的64通道的测量系统,并通过严格测试投入应用,该系统的应用在一定程度上提高了试验数据测量的准确性、可靠性和自动化程度,拓宽了Φ0.5米高超声速风洞的综合性能。