Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
S-Clique:属性约束的极大团枚举

极大团枚举是图论中一个基础性研究问题,并被广泛应用到社交网络等各种领域。现实生活中的图数据不仅规模大,而且顶点上往往都带有重要的属性信息。然而当前极大团枚举算法主要关注图的结构特性,很大程度上忽视了顶点上的属性信息。提出一种结合图的结构特性和顶点属性的极大团S-Clique:各顶点属性值集合的交集的大小满足最小支持度的极大团,并提出了它的应用场景。针对S-Clique问题,提出一种有效求解算法SCE-PE,其充分利用父结点等价剪枝策略。同时重新优化顶点访问次序提出SCE-PES,进一步提高SCE-PE算法性能。实验结果表明,算法SCE-PES的效率较SCE-PE提高了40%左右。
基于差错概率传播模型的门级电路可靠度计算

提出了一种差错概率传播模型,该方法首先将逻辑门的差错概率加载到连接导线上进行计算,再逐个计算逻辑门的正确输出概率,最后计算得到整个电路的可靠度.与传统概率转移矩阵方法比较,所提出的改进方法有效地减小了时间和空间复杂度,能适用于大规模电路的可靠性评估.
基于级联与组合属性形态学滤波的模糊边界目标识别

应用属性形态学的属性准则级联与组合处理方法对模糊边界目标图像进行滤波,研究面积、面积亮度对比、形状、拓扑高度和后代数等属性形态学滤波原理及滤波适应性。通过最大树节点属性计数方式对模糊边界细胞进行精确统计,利用基于连通域灰度层次的拓扑分布节点属性描述和修剪方法,实现模糊边界分割和粘连目标识别,并采用柔性结构元素对复杂边界图像进行规约性滤波。实验结果表明,与现有目标识别方法相比,该方法能有效排除模糊目标图像中非感兴趣区域的背景干扰,提高对各类细胞的识别精度。
低能耗三输入AND/XOR门的设计

提出了一种基于传输门逻辑的低能耗三输入AND/XOR门设计电路.基于55nm CMOS工艺,采用HSPICE仿真软件在不同工艺角下对门电路进行后仿真分析,并与已有的AND/XOR门电路进行对比.仿真结果表明该电路的性能良好,在典型工艺角下,提出的电路的功耗、速度和功耗-延时积的改进量最高分别可达10.08%,29.03%与36.12%,满足低能耗的设计要求.
模仿贪吃蛇模式的英语造句游戏的实现

在少儿英语教学中,连词造句是一种重要的教学形式。为提高学生的学习兴趣,模仿贪吃蛇游戏,采用JavaScript脚本语言,开发了基于web的吃单词造句的教学游戏,取得了较好的教学效果。
基于特征扩展与深度学习的短文本情感判定方法

针对中文短文本信息量少、特征稀疏等特点,面向微博短文本进行情感分类研究,为了更好地提取短文本情感特征,从评论转发等上下文内容中挖掘具有语义递进关系的语料对原文本进行扩展,并抽取具有潜在感情色彩的特征词,采用Word2vec计算词语相似度以进行候选特征词扩展,最后引入深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)对候选特征词进行深度自适应学习。在COAE(Chinese Opinion Analysis Evaluation)2015任务评测数据集上的实验表明,该方法能够有效地缓解短文本特征稀疏问题,并且能够较为准确地挖掘情感特征,提高情感分类的准确率。
骨干肿瘤及肿瘤样病变102例影像学分析

目的:探讨发生于长骨骨干的肿瘤及肿瘤样病变的诊断及鉴别诊断。方法:回顾总结经病理证实的102例骨干肿瘤及肿瘤样病变,分析其发病特点及影像学表现。结果:102例骨干肿瘤及肿瘤样病变中男56例,女46例,平均年龄33岁。良性肿瘤53例(其中包括肿瘤样病变33例),恶性肿瘤49例,良恶性之比约为1.08∶1。位于股骨29例,肱骨39例,胫骨33例,腓骨5例,桡骨6例,尺骨4例。病种纤维结构不良最常见,其次是转移瘤。结论:骨干肿瘤及肿瘤样发病率较低,但是病变种类繁多,其发病特点和影像学表现除具备与发生在长骨其他部位类似的共性外,也有其不同的个性,充分了解其特征,有助于提高诊断水平。
基于矢量化的山脉线提取方法

为从整体把握山脉态势,提出一种利用矢量化技术提取山脉线的方法。将山脉看作是由山脊线中某些符合山脉特征的山脊分段构成,设计山脊线的矢量化和提取规则,提取权值较大的分段组合成主山脉,根据拓扑结构确定支脉,以完成山脉分级。实验结果表明,该方法提取的山脉线走势清晰,结构合理,符合地貌认知。
基于稳健回归的AFM图像水平矫正算法

AFM(Atomic Force Microscope,原子力显微镜)图像经常会出现背景倾斜或弯曲。背景倾斜的原因源于探针和样本表面的倾角或XYZ扫描仪带来的弯曲。本文将稳健的MM估计算法应用到AFM图像二维背景拟合中,消除背景的倾斜,并利用fast-s估计算法作为初始化,以缩短计算时间。实验结果表明,与传统方法相比,本方法的AFM图像水平矫正效果更好。
一种基于数据的自匹配直达波抑制方法

采用收发分置双基地连续波雷达对空间目标进行监视探测,会面临直达波将弱小目标淹没的问题。通常采用自适应滤波技术进行直达波抑制,但是自适应滤波面临稳定性和收敛性问题。针对上述问题进行了分析研究。通过研究直达波抑制效果与传播环境的关系,考虑试验场景时延动态变化,分析导致滤波器阶数需动态调整的原因,提出了采用基于数据的阶数自匹配LMS自适应滤波来改善对消比的方法。试验结果表明通过采用上述方法,可以有效地改善直达波抑制性能。
石油馏分偏心因子估算方法及评价

偏心因子是油品的重要物性数据之一,也是石油化工过程模拟与优化建模中不可或缺的参数。石油馏分的物性数据,包括偏心因子在内,都没有固定的参考值,必须通过建立数学模型来估算。这里对石油馏分偏心因子常用的估算方法进行了归纳和分析研究,并对各种方法估算的准确性进行了评价。主要介绍了Pitzer法、Edmister法、Lee-Kesler法和Twu法的原理、优缺点及应用范围。实例研究结果表明,Lee-Kesler法的估算误差最小,其余三种方法均较大。Pitzer法、Lee-Kesler法和Twu法分别在正常沸点低于500 K、740 K、760 K时估算效果更好,Edmister法没有表现出更适用于哪个温度范围,估算误差比较稳定均衡。
一种适用于VLIW数字信号处理器的嵌入调试结构

超长指令字(Very Lone Instruction Word,VLIW)结构是数字信号处理器(DSP)设计中的一种常用结构.用户在开发应用程序的过程中常常会出现错误,查找并修复错误的调试过程要求芯片具有硬件调试功能.对此提出了一种适用于VLIW结构DSP的嵌入调试结构,通过为数不多的调试接口,能够观察芯片的内部信号,设置芯片的状态,控制程序执行过程,从而实现芯片的硬件调试.最后,在一款VLIW结构的DSP——THUASDSP2004上,实现了提出的嵌入调试结构.
用于多核嵌入式环境的硬实时任务感功调度算法

充分考虑当前CMOS多核嵌入式处理器片上仅提供全局动态电压缩放(DVS)支持以及亚纳米时代后CMOS处理器泄露功耗不可忽视的现状,提出一种新的多核嵌入式环境中的硬实时任务感功调度算法GRR&CS。算法通过基于贪心法的静态任务划分,基于全局资源回收利用和任务迁移的动态负载均衡,以及动态核缩放三个步骤实现整体能耗的降低,并同时保证实时任务的可调度性约束。实验表明,提出的算法相比较现有算法多节省14.8%～41.2%的能耗。
一种结合粒子群和粗糙集的聚类算法

针对传统K-means算法过度依赖初始聚类中心、易陷入局部最优、不能处理边界对象及聚类精度低等问题,提出一种结合粒子群和粗糙集的聚类算法.此算法首先利用密度和最大距离积法初始化粒子群;然后采用线性递减与随机分布相结合的惯性权重、动态调整的学习因子和引入的随机粒子来避免陷入局部极值,使算法快速收敛于全局最优;最后结合粒子群和粗糙集来优化K-means算法.通过对几个常用UCI标准数据集的仿真实验表明,提出的算法不仅能减少对初始聚类中心的依赖、有效抑制局部收敛,而且聚类准确率更高,稳定性更强.
基于GA参数整定的时变时滞系统灰色预测控制

针对一类数学模型未知且存在时变时滞的复杂系统,提出一种基于遗传算法参数整定的灰色预测控制方法;该方法采用BP神经网络对系统的时变时滞进行辨识,利用灰色预测算法对系统的输出进行预测,进而使用基于遗传算法整定PID控制器对系统进行输出反馈控制;该方法将灰色预测算法与遗传算法相结合,有效提高了控制器的自适应性;通过仿真实例,结果表明该方法能够对具有大时滞、大惯性、模型不确定等特点的复杂系统进行有效地控制;该方法是可行的、有效的。
基于极大间隔最近邻学习的运动捕获数据检索

随着人体运动捕获技术的迅猛发展,逐渐积累了大量的捕获数据,人体运动检索技术成为运动数据管理和重用过程中必不可少的关键环节。由于逻辑相似的运动在数值上并不一定相似,使用欧式距离度量两个运动间的逻辑相似性难以取得理想的结果。为此,利用极大间隔最近邻度量学习算法,学习得到运动间的马氏距离度量,用以判断两个运动的逻辑相似性,进而进行运动的检索。实验结果表明,与欧式距离和线性回归相比,该方法能够获得更高的检索精度。
网络控制中心的远程智能监控系统

应用GSM网络,以单片机和计算机为控制中心,以各种传感器为数据检测设备,组成了远程监控系统。设计的机房监控系统,综合了单片机硬件设计、串口数据传输、网络监控、GSM网络应用、LabwindowsCVI软件编程和单片机编程等多方面技术,实现了低成本智能化无人监控功能。系统不仅可以实现24小时无人监控,并具有实时消息报告与紧急报警的功能。
一种新颖的基于Hash函数的无线双向安全认证方案

随着科技的不断发展,越来越多的网络设备接入到无线网络中,为了确保合法用户的正确识别连接,在WenLi认证方案的基础上提出了一种基于Hash函数的无线双向安全认证方案。该方案通过引入发送包序列号代替时间戳,避免网络延时对认证过程产生影响,且不需要设备之间时钟的严格同步。安全性与运算量的对比分析表明,较Wen-Li方案,所提方案能有效避免各种常见的网络攻击,具有更高的安全性,且运算量较小,计算复杂度较低,能有效降低实际系统的开销。
面向信息集成的元数据模型的研究和应用

元数据标准是实现数据有效管理、共享、交互的一种重要手段。通过对高校信息化建设的现状和面临的问题进行分析和研究,提出了一个基于元数据标准的信息集成模型。此模型通过使用统一的元数据标准和对元数据的存储管理,屏蔽了各种数据源的异构性,实现了各个应用系统之间数据的共享与交互。
基于Android的英语语法移动学习系统设计与实现

随着智能手机的快速普及,移动学习这一新的学习方式将在人们生活中起着越来越重要的作用。本文根据移动学习的特点,基于Android平台开发一款英语语法移动学习软件,分析移动语法学习软件的总体设计、体系结构设计和功能模块设计思路,阐明基于Android手机应用的开发过程和核心设计思想,最后对该软件进行具体的开发与实现,以促进英语移动学习的开展,丰富和完善相关软件的开发。
含传递角色和存在限制描述逻辑系统的匹配推理

分析了描述逻辑非标准推理的重要性和匹配推理的研究现状以及存在的问题。针对匹配推理在处理带传递属性角色符号的不足,研究含传递角色符号和存在量词描述逻辑系统EL+中的匹配推理。通过引入前向边给出EL+中概念的描述图和描述树,基于描述图和描述树给出EL+中两类匹配问题的匹配算法。说明算法的可靠性,并分析算法的复杂性。
无参照节点信任评估机制WSN多状态数据融合

研究快速准确识别无线传感器网络中的恶意节点进而实现数据安全融合的问题。针对传统的节点异常行为检测与信誉评测模型存在功能单一、考虑因素不全面、信任值算法比较复杂等缺陷,提出一种基于节点自主行为的无参照信任评估模型。每个节点都具有监控权限和被监控义务,临近区域内任意相邻节点彼此进行行为监控,采用相对简便的计算方法获得自身对对方的直接信任值和间接信任值,再根据D-S证据理论的合成法则得到自身对对方的综合信任值,在数据融合时,临近区域内各节点根据彼此的综合信任值自组织成簇,并自动筛选出簇头节点作为数据融合的节点,赋予来自各节点的每个数据一个不同权值,综合信任值设置了权值向量,进行融合处理,进而将融合安全结果传送到基站。仿真结果表明,信任评估模型能快速有效识别恶意节点,避免恶意节点成为簇头节点,通信效率高、节省节点能量的同时,大幅提高了数据融合的安全性和准确性,能适应于WSN不同应用领域和不同部署环境状态下的应用。
DBORank:对象级别的关系数据库信息检索方法

对象级别的信息检索已经引起越来越多的关注和研究。针对这一研究问题,设计并实现了一个对象级别的关系数据库信息检索方法DBORank,来有效提高关系数据库信息检索效果。DBORank方法从数据库和信息检索两个角度出发,设计了一种灵活有效的评分机制,它既考虑了对象级别数据图的链接结构,又考虑了图中对象结点的内部结构,边的类型和权值,对象内容相关性等因素,同时优化了对象评分的迭代算法。实验表明DBORank方法具有良好的检索效果和效率。
基于两种改进人口模型的新生育政策下人口预测与分析——以西安市为例

准确的人口预测是制定人口政策以及经济社会发展战略的重要依据。考虑生育模式对人口发展的影响,对GM(1,1)灰色预测模型及Leslie人口预测模型进行分析,并对这2种模型进行改进。以西安市为例,分别采用2种改进后的模型,对不同生育模式下未来人口变化规律进行预测。通过分析人口预测结果,在制定人口政策、应对人口问题等方面为当地政府提供意见和建议。
顾及二阶项影响的电离层延迟模型研究

在测量与定位领域建立电离层延迟模型是消除电离层影响的有效手段。传统的电离层延迟模型仅考虑一阶项的影响,不能满足精密测量和定位的需求。为此,采用曲面拟合的方法求解地磁场矢量,在不损失精度的情况下,曲面拟合法能够达到简化计算、方便使用的目的。推导顾及电离层二阶项延迟的天顶方向电子总含量(VTEC)模型的观测方程,建立顾及电离层二阶项延迟的VTEC模型。结合武汉跟踪站的数据对所建模型进行检验,证明该模型具有较高的定位精度。
本体知识库的模块与保守扩充

模块化是软件工程的一种方法,近年来被引入到本体领域,用以支持本体的重用和本体的整合。已有的工作没有讨论同时含有TBox和ABox的本体知识库的模块化的相关问题。在定义本体知识库的模块和知识库的保守扩充的基础之上,给出了知识库保守扩充的验证算法,并且从理论上证明可用知识库的保守扩充的验证算法来验证一个知识库是否为另外一个知识库的模块。
基于主题的中文微博情感分析

传统的微博情感分析一般忽略结构化的语义信息,使得分类准确率不高,同时还忽略情感表达的具体对象,以与主题无关的形式进行情感分析,容易造成错误的分析结果。为此,采用对语法树进行剪枝的方法实现基于主题的情感分析,使用支持向量机中的卷积树核函数获取语法树结构化特征,通过建立本体和句法路径库对语法树进行基于主题的剪枝,去除无关评价的干扰。实验结果表明,该方法在2个不同主题的数据集上准确率分别达到86.6%和86.0%。
基于图像仿射不变特征点的零水印算法

本文提出了一种基于图像提升小波变换和仿射不变特征点的零水印算法。首先对图像进行3级提升小波变换,然后在低频部分,利用Harris-Affine算子提取出图像的仿射不变特征点和仿射协变特征区域,利用这些特征区域来构造零水印信息。实验证明,该算法不仅对常规信号处理攻击和简单的几何攻击具有很强的鲁棒性,对于剪切、纵横比改变、行列去除,局部扭曲等较复杂的几何攻击也具有较强的抵抗能力。
双重触发的嵌入式系统内核安全访问控制

随着外部事件的不可预知性和实时任务复杂性的增加,传统的仅采用基于事件触发机制的嵌入式实时操作系统的设计变得更加困难,在很多情况下,该系统难以保证实时运行过程中的安全性与可靠性。本文针对μC/OS-II在设计之初并没有考虑时间触发以及安全访问控制机制的特性,结合OSEK时间触发标准,设计并实现一种符合OSEK标准的、基于时间/事件双重触发的内核任务调度机制,并在该调度机制中,提出通过采用通用访问控制框架(GFAC)和安全属性映射表的方法,保证了不同角色对系统访问的安全访问控制。实验结果表明,所设计的调度机制和访问控制方法不仅满足了时间和事件双重触发特征,而且加强了对内核的安全访问控制操作并具有良好的使用效能。
基于网格扩张的视频图像马赛克检测算法

提出一种基于网格扩张的视频图像马赛克检测算法,算法以网格扩张的方式遍历图像中的像素,并迅速发现图像中具有相似像素的矩形区域,即马赛克。通过实验表明,该算法在确保较高效率的同时有较高的准确率,满足了视频图像中马赛克检测的功能和性能要求。
图书馆数据存储中的问题与对策

现代图书馆、阅览室所涉及的图书资料数据,容量需求大、增长速度快、保存时间长、数据类型多样、安全性要求高,以传统的数据存储和数据管理方式已远远不能满足实际需求。现代数据高效存储技术,尤其是SSD高速存储技术,在很大程度上缓解了图书馆、阅览室对大数据量存储容量不足的问题,并且利用数据压缩技术、重复数据删除技术、自动精简配置技术等大大降低了数据管理的难度。
基于LabVIEW的体外循环用离心式血泵机械参数测试系统研究

在离心血泵的研制过程中,流量与灌注压作为血泵的两个重要性能指标,是关键的检测参数;而扭矩是离心血泵驱动能力的重要体现,因此,对扭矩的测试也至关重要;针对离心血泵流量8L/min,灌注压50kPa的设计要求,设计了基于虚拟仪器技术的离心式血泵压力、流量和扭矩的测试系统,为实现离心式血泵的测试、分析和优化提供重要的试验方法;结果表明:该测试系统能够满足对离心血泵流量、压力和扭矩等机械参数进行测试的要求。
基于AESB的数字化校园数据和业务流程集成方案的实现

大而全的系统很难实现,多个系统的并存并实现其互联互通成了企业或高校当前的迫切需求。本文基于AESB,通过中间表自动交换技术实现各应用系统之间的数据集成,并通过基于Web Service组合的方式实现数据交换解决不了的跨系统业务流程的集成。结果表明,这种方式经得起压力测试,运行良好。
运动目标检测中基于灰度特征模型的背景消除方法

针对视频监控中运动目标检测时间复杂度高的问题,提出一种基于灰度特征模型的背景消除方法。通过提取视频图像像素的灰色特征,将视频图像中每个位置上的像素点用一个灰度特征集合来表征,并以此为依据计算各像素点灰度值与灰度特征集合中的像素点灰度值之间的距离,判别对应像素点的背景与前景状态,从而实现视频图像的背景消除。实验结果表明,该方法在处理效果接近的情况下,可以显著提升运动目标的检测速度,降低处理的时间复杂度。
《数据结构》在线考试及评分系统的研究与开发

文中简要概括了考试及评分系统的系统结构、开发模式及核心功能。以经典测量理论(Classical Test Theory,CTT)为基础,全面分析了题库试题应包含的主要属性,设计了配合自动组卷算法执行的题库结构。在比较、分析常用自动组卷算法优缺点的基础上,给出了随机搜索逐步优化的自动组卷算法。在比较、分析常用程序题评分算法的基础上,提出了基于程序内部结构特征分析的编程题自动评分算法。开发实践证明,组卷成功率较高,评分算法具有较高的准确率,系统性能稳定。
软件演化过程中运行实例的在线可信演化

为了提高演化的实用性,研究了演化过程实例的在线迁移,并采用高效的过程继承技术来检验实例的可迁移性。过程继承技术虽然很适合用来检验可信过程的可迁移性,但其局限性较大,在多色集合的相关理论基础上,提出了基于基本结构的Petri网分解方法并证明了这种分解方法符合Petri网的一些基本且重要的性质,用这种方法使不能按原计划一步迁移的多个过程分解开来多步迁移并尽可能保证其并行性。这种改进的过程继承技术提高了迁移的成功率,使过程继承技术适用范围更广,使软件更可信。最后通过一个网上银行支付系统说明方法在实例迁移方面的实用性。
论坛中民生话题的识别与分析

对贴近生活的民生话题进行识别与分析.民生话题的识别主要结合LDA模型和相似度模型并在时间轴上进行刻画.通过相邻时间片话题相似度检测,进而得到持续时间超过阈值期数的民生话题.此方法在真实数据集验证了有效性.
MED算法及其在网页搜索中的应用

针对传统方法不能很好地处理网页中简短域和用户查询之间的相关性排序问题,提出一种改进的编辑距离(MED)排序算法,在编码和计算过程中引入查询词分布的位置、顺序和距离等信息,将查询和简短域之间的相关性问题转化为编码字符串的相似性问题。仿真实验结果表明,与传统的相关性排序算法相比,该算法可以提高网页搜索中简短网页域的相关性排序性能。
伪三维的地理位置无线传感器网络路由算法

针对实际应用中传感器网络大多分布在山地丘陵等起伏地势环境下,在研究基于地理位置路由算法的基础上,结合无线传感器网络分布的地势环境,提出了伪三维的地理位置无线传感器网络路由算法。该算法利用电子地图,计算节点间沿起伏地势的近似最短路径,路由过程中根据地理位置信息选择下一跳时,用当前节点和邻居节点到目标节点在起伏地势上的最短路径代替空间欧氏距离。实验仿真证明,与目前使用较多的三维贪婪路由算法相比,该算法能有效减少数据在转发过程中的路由跳数。
基于2DPCA-NSCT变换的多光谱与全色图像融合

鉴于应用单一主成分分析(PCA)或非下采样Contourlet(NSCT)变换进行多光谱和全色图像融合存在的问题,提出了一种2DPCA-NSCT变换图像融合算法。首先对多光谱图像各波段进行二维PCA变换,视其主成分为信号而少量非主成分为噪声予以忽略;然后对全色图像和第一主成分做NSCT分解,在频域对近似分量和多方向高频分量按不同的融合规则融合;最后通过NSCT反变换得到融合图像。实验结果表明,所提出的融合算法在保持PCA变换良好的空间分辨率的同时改善了其光谱失真的问题。
一种基于BB+签名的PBA方案

在可信计算环境中,为了弥补原有可信计算组织(TCG)提出的二进制证明方案的缺陷,提出了一种新型的基于属性的证明(Property-Based Attestation,PBA)方案。首先介绍了基于属性的证明思想及其安全模型;然后基于改进的BB+签名技术给出了一个具体的基于属性的证明构造方案,并与其他方案在性能上进行了比较;最后在随机预言模型下证明了该方案具有配置隐私及不可伪造等安全性。
基于神经网络的转子振动可靠性灵敏度分析

针对工程实际中具有复杂结构的随机转子系统,考虑轴承支撑、陀螺力矩、不平衡激励对转子系统振动特性的影响,将有限元法和人工神经网络技术相结合,得到随机响应与基本随机变量之间的显性表达式。在已知基本随机变量的前四阶矩的情况下,根据随机转子系统最大不平衡响应的振动峰值不超过许用振动峰值的关系准则,定义了随机系统的振动可靠性模式,给出了可靠性灵敏度计算公式,研究了工作参数的随机性对转子系统振动可靠性的影响并进行排序,得到了系统可靠度对基本随机变量均值和方差的灵敏度。研究结果表明,在转子的工作转速范围内,工作转速和中压缸左轴承的性能参数是振动最主要的影响因素,在实际使用过程中需严格控制和监视这些工作参数的变化。
基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别

基于合成孔径雷达图像的目标识别技术在军事、民用等领域都具有十分重要的作用。针对SAR(Synthetic Aperture Radar)图像在像素域稀疏表示识别算法中存在的高维问题,在分析其图像统计特性的基础上,提出一种基于压缩感知的合成孔径雷达图像目标识别方法。该方法利用扩展最大平均相关高度滤波器训练样本,生成模板,提取模板广义二维主分量特征构成过完备字典,求解测试样本在字典下的稀疏表示系数,根据系数能量特征完成分类识别。对MSTAR数据库中合成孔径雷达图像进行仿真实验,结果表明,该方法复杂度低,识别时间短,是一种可行且有效的合成孔径雷达图像目标识别方法。
一种融合湿纸码和STC码的高效隐写算法

为提高隐写术的嵌入效率,提出一种融合湿纸编码和STC(syndrome-trellis codes)码的隐写算法。首先使用STC码在载体最低位嵌入第一部分信息;将发生变化的载体元素标记为"dry",未变化的元素标记为"wet";利用湿纸编码保持STC的嵌入结果,保证"wet"元素不作修改,选择"dry"元素的修改方式,并利用修改方式携带第二部分信息。接收方利用STC和湿纸码分别从载体的最低位和次低位提取信息。理论分析和实验结果表明,在相同失真下,该算法的嵌入效率和嵌入率都高于STC算法。算法适用于多种载体,安全性优于单纯使用STC码的隐写算法。
使用双线性对的自认证公钥盲签名

在盲签名方案中,消息和签名结果对签名人是不可见的。在自认证公钥签名中,验证签名有效性的同时,也验证了公钥的真实性。与已有的基于证书和基于身份的两种签名相比,自认证公钥体制具有通信代价低、计算量少的优点。结合盲签名和自认证公钥签名,使用双线性对,首次构造了一种高效的自认证公钥盲签名方案。分析表明,新方案不仅是安全的,而且其效率也非常高。
滚筒式采煤机调高机构机液联合仿真研究

为精确验证滚筒式采煤机调高机构工作可靠性与稳定性,利用ADAMS/Hydraulics插件建立了调高机构液压系统模型,并将其与机械系统模型进行耦合,实现了调高机构的机液联合仿真。根据实际工况,用Matlab模拟了最恶劣工况下滚筒所受的瞬时负载,在ADAMS中以Akima拟合的spline函数的形式将其施加给滚筒。结合实际项目,对滚筒调高至工作面顶部并进行截割这一过程进行仿真,对仿真所得的滚筒所受台力和合力矩曲线、液压缸受力曲线、液压缸长度和速度曲线、无杆腔压力及流量曲线进行分析,结果表明此调高机构具有一定的稳定性和可靠性,此方法能够为今后采煤机调高机构的设计与优化提供借鉴。
基于局部聚类的自适应线性近邻传递分类算法

针对线性近邻传递(LNP)分类算法中,由于图像过大时计算复杂度高,以及近邻数目选择不当导致图像分类结果不精确的问题,提出了基于局部聚类的自适应LNP分类算法。该方法对LNP分类算法的改进主要体现在两方面,首先运用quick shift进行局部聚类,得到点簇集,以此点簇集作为建图节点,达到缩小矩阵规模的目的;其次,采用测地距离和欧氏距离之间的关系来动态确定每个点的近邻数。实验结果表明,所提方法在得到较好的分类结果的同时,也极大地缩短了运行时间,提高了效率。
一种改进的闪存数据库Sort-Merge-Join算法

在对传统的Sort-Merge-Join算法进一步研究的基础上,提出了一种改进的闪存数据库Sort-Merge-Join算法。该算法只对小关系进行外排序,避免了大关系的外排序,节省了大量时间,同时最小化了中间临时表,达到了少写闪存、减小擦除代价的目的。通过理论分析和与传统Sort-Merge-Join算法在闪存上的比较实验,证明了该算法的优越性。
基于填充和相似性信任因子的协同过滤推荐算法

为了提高推荐系统在数据稀疏情况下的推荐质量,提出一种改进的协同过滤算法。该方法使用一种数据挖掘算法对稀疏评分矩阵进行填充;在完整的填充矩阵上计算用户相似性,并引入相似性信任因子;最终做出推荐预测。典型数据集上的对比实验结果表明,即使在评分数据极为稀疏的情况下,该算法仍能取得较好的结果。
基于分布估计算法的弹性飞翼飞行器多操纵面控制分配

针对弹性飞翼飞行器多操纵面控制分配问题,提出了衡量弹性震动的机振力指标,建立了完整的控制分配模型,提出了采用分布估计算法(EDA)对模型进行求解。首先进行舵面结构设计,分析各气动舵面的工作方式及控制能力,并依据气动数据中升降副翼、余度舵、副翼的舵面控制效率,进行舵面功能配置。在进行控制分配时,分析控制分配的主要性能指标,确立总体多目标优化评价函数,并结合等式和不等式约束条件。采用性能优越的EDA进行求解。通过建立概率模型来估计真实分布,在EDA的进化过程中,各个舵面会根据偏转效率进行分配,结合优化函数最终收敛到最优解。最后分析机翼气动弹性对系统静态操纵效能的影响。从不考虑气动弹性系统响应曲线和考虑气动弹性之后的系统响应曲线比较结果可以看出,有弹性情况下系统响应曲线超调量和过渡时间都减小,飞翼式飞行器飞行品质得到显著提高,优化之后系统效能提高了10%。仿真结果表明,EDA能够较好地解决控制分配问题,并能提高系统动态品质,验证了多操纵面控制分配模型和算法的有效性。
一种高效属性撤销的云存储访问控制方案

提出了一种高效细粒度属性撤销的云存储访问控制方案.用析取范式代替一般的AND/OR结构,对CPABE算法中的访问树进行优化,大大减少了加解密过程中的递归运算及开销.在进行属性撤销时,代理重加密和属性版本号的使用不仅降低了数据属主的计算开销,还提高了属性撤销效率.对方案进行的相关分析和仿真实验表明,新方案是高效且安全的.
一种基于概率粗糙集的属性约简加速算法

介绍了基于概率粗糙集模型的启发式属性约简算法,提出了概率粗糙集模型中的概率近似精度和改进概率近似精度的增量更新机制,通过比较概率近似精度的更新值得到属性核,然后通过比较改进概率近似精度的值逐步得到概率粗糙集中的属性约简。最后提出了一种概率粗糙集模型中属性核与属性约简的加速求解算法,并举例说明了所提算法的有效性和可行性。
采用SIFT-BoW和深度图像信息的中国手语识别研究

将深度图像信息引入手语识别的研究,提出了一种基于DI_CamShift(Depth Image CamShift)和SIFT-BoW(Scale Invariant Feature Transform-Bag of Words)的中国手语识别方法。该方法将Kinect作为视频采集设备,在获取手语彩色视频的同时得到其深度信息;首先计算深度图像中手语手势的主轴方向角和质心位置,通过调整搜索窗口对手势进行准确跟踪;然后使用基于深度积分图像的Ostu算法分割手势并提取其SIFT特征,进而构建SIFT-BoW作为手语特征并用SVM进行识别。实验结果表明,该方法单个手语字母最好识别率为99.87%,平均识别率96.21%。
事件触发下随机非确定线性多智能体的指数同步

研究随机非确定线性多智能体系统在有向拓扑连接下的指数同步问题,为减少不必要的网络带宽资源的浪费,提出一种基于事件触发控制的协议。根据组合测量对系统中的所有节点设计相应的事件触发函数,使得节点之间的控制信号更新仅在事件触发时刻进行。基于Lyapunov稳定性理论和M矩阵理论,得到了多智能体系统指数同步结论,并给出了同步的收敛速度。同时,理论排除了事件触发控制过程中的芝诺(Zeno)现象。数值仿真结果进一步验证了理论分析的有效性。
一种新型食品安全存储中的水分检测方法

食品安全是国内外各国共同关注的一项重要问题,其安全存储涉及到温度、湿度、紧实度等多种因素,其中水分是影响食品安全存储的一个重要因素,它的检测方法是学术界和工程领域的一个重点和难点。为了更好地测量食品中所含有的水分数量,文中设计了一种结构优化的用于粮食水分检测的电容式传感器,针对所设计的传感器设计了相应的检测电路,给出了调试结果。并利用BP神经网络融合各种传感数据,对影响检测的因素作了详细分析,进而提出了较为合理的解决方案。实验结果表明该方法是有效可行的。
最小频繁闭树的增量式更新算法

针对树挖掘算法产生大量频繁子树和树数据库随时间变化的问题,提出最小频繁闭树增量式更新算法以及增量式更新策略,能充分利用已有挖掘知识,无须重新运行树挖掘算法,并且只需进行一次数据库扫描操作。给出一种候选子树剪枝方法,能减少树同构判别次数,有效提高算法的运行效率。通过大量实验结果表明,该算法有效可行且效率较高。
基于Pareto最优的多目标集成协作计划与调度

针对现有制造系统中协作计划、生产计划和调度方案不能同步制定的问题,考虑在供应链环境下有协作的计划与调度,构建了一种多目标集成协作计划与调度优化模型。提出一种基于Pareto最优的多目标优化算法,设计了包含协作染色体的基于作业的集成编码方案,通过惩罚操作实现协作计划与生产计划的同步协调。考虑供应链协调中常见的完工时间、总成本、总拖期时间、平均流经时间四个性能指标对模型进行整体优化。通过仿真实验验证了模型及其算法的有效性。
完全基于边缘信息的快速图像分割算法

为快速准确地进行图像分割和对象提取,达到图像实时处理的要求,提出一种完全基于边缘信息、具有良好并行计算特性的图像分割和对象提取算法.首先对经典Canny算子边缘检测进行改进、引入了断点检测和递归可控的低阈值边缘追踪算法,得到图像的原始二值边缘图;然后采用基于断点的边缘连接算法得到待提取对象的完整闭合边缘;最后提出四向扫描区域填充算法从边缘图中完整地提取出有意义的对象.实验结果表明,文中算法不仅可以准确地处理图像中的各类复杂边缘、获得良好的图像分割效果,同时具有优秀的并行计算特性,可以以并行方式、基于GPU实现完全实时的图像处理.
正定矩阵支持向量机正则化路径算法

正则化路径算法是数值求解支持向量机(support vector machine,SVM)分类问题的有效方法,它可在相当于一次SVM求解的时间复杂度内得到所有的正则化参数及对应SVM的解.现有的SVM正则化路径算法或者不能处理具有重复数据、近似数据或线性相关数据,或者计算开销较大.针对这些问题,应用正定矩阵方程组求解方法来求解SVM正则化路径,提出正定矩阵SVM正则化路径算法(positive definite SVM path,PDSVMP).PDSVMP算法将迭代方程组的系数矩阵转换为正定矩阵,并采用Cholesky分解方法求解路径上各拐点处Lagrange乘子增量向量;与已有算法中直接求解正则化参数不同,该算法根据活动集变化情况确定参数增量,并在此基础上计算正则化参数,这样保证了理论正确性和数值稳定性,并可降低计算复杂性.实例数据集及标准数据集上的实验表明,PDSVMP算法可正确处理包含重复数据、近似数据或线性相关数据的数据集,并具有较高的计算效率.
基于谱聚类的空域扇区分割

为解决当前空域扇区结构对交通流适应性差的问题,进行了空域扇区分割与边界优化算法的研究。根据管制空域的基本航线网络结构和空中交通流量,提出了顶点间联系程度的计算模型;结合顶点融合与边航线离散化方法,建立了空域运行图模型;应用谱聚类算法实现了空域图顶点的有效分割,解决了近距平行航路分割误差问题,实现了扇区凸壳的构造与划分;提出了基于MAKLINK图的扇区间边界优化路径选择算法。实例分析表明,该算法能根据空中交通流量需求进行扇区优化设计,运行时间较短,约为10 s。
图像融合算法的综合性能评价指标

图像融合算法性能评价是图像融合工程的重要组成部分,现有的融合评价指标从不同方面评价融合图像质量,这些指标在评价图像融合算法性能时存在片面性,难以对融合算法的综合性能作出评价。为此,运用多指标决策技术,提出一种加权总分指标,将多个指标评价值综合为单一值,从而对图像融合算法进行综合性能评价。将加权总分指标的评价结果同逼近理想解排序指标以及秩和比指标的结果相比较,实验结果表明,该指标的评价结果和主观评价结果一致,其综合评价能力与其他2种指标相近,提高了融合算法综合性能评价结果的可靠性和准确性。
一种改进算法的低功耗嵌入式系统代码压缩设计

采用一种代码压缩的方法来降低嵌入式系统的功耗.在分析指令的特性后对目标代码进行指令合并和指令分割,运用范式Huffman算法对处理后的指令进行编码生成索引查找表.最后,通过查找表中索引字和指令的对应关系完成目标代码的压缩和解压缩.实验使用simplescalar模拟器对部分嵌入式基准测试程序进行压缩,用代码压缩率和功耗减少率进行评估,统计数据表明提出的改进算法可有效节省存储空间、降低系统功耗.
利用SIFT算子与图像插值实现图像匹配

尺度不变特征算子SIFT具有良好的尺度、旋转、光照不变特性,广泛应用于图像匹配领域。该算子利用128维的特征描述向量来表征每个特征点,由于维数过高,影响图像匹配的速度。为此,提出了利用图像插值技术对特征描述向量进行降维处理,提高匹配速度,并通过实验验证了该方法的有效性。
基于复杂适应理论的SaaS平台自适应演化技术研究

针对产业链协同Saa S平台业务功能动态定制的特点,在研究云平台业务功能个性化定制架构的基础上,分析了产业链协同Saa S平台业务功能自适应演化的需求,基于复杂适应系统理论建立了自适应演化模型,提出了基于角色及业务驱动的演化模型执行策略,采用基于遗传算法的演化策略实现主体的最优演化,采用基于.NET的反射机制实现了演化主体的动态配置,设计和实现了基于.NET的反射处理接口,实现了自适应主体在系统运行过程中的动态调用。最后,通过报表主体的动态添加和表单主体在不同企业联盟中的自适应演化,验证了技术的可行性和有效性。
基于固件的系统芯片协同验证平台

使用FPGA进行全系统仿真是验证基于平台设计的系统芯片(SoC)的有效手段,但FPGA原型验证一方面须等待硬件设计完成编码,另一方面FPGA全系统环境下的硬件设计错误定位耗时,验证周期较长.为更早展开系统级验证工作并缩短验证周期,提出一种基于固件的协同验证平台——FCVP.FCVP在FPGA上基于固件模拟待测硬件设计和系统模块,通过运行真实工作负载,对比FPGA中待测硬件设计和FCVP模拟参考模型的行为,帮助分析、定位硬件设计错误.在PKUnity86 SoC上进行验证的实例表明,FCVP可用于SoC设计初期验证,并可有效地辅助硬件设计错误的定位.性能评测显示,FCVP模拟性能优于纯软件模拟器.
川崎病辅助决策系统的建立和临床应用

川崎病KD(Kawasaki disease)是好发于5岁以下儿童的急性发热性出疹性疾病,发病率正逐年上升。川崎病的诊断目前主要依靠临床表现,缺乏明确的实验室诊断指标。而早期诊断和及时有效治疗可显著降低川崎病患儿冠状动脉病变发生率。针对这种现状,通过Logistic诊断模型,对川崎病发生概率和丙球无反应的发生概率进行计算。通过分析与聚类算法,将患者进行归类,并以此建立用于门诊的川崎病辅助诊断决策系统。应用及实验结果表明,该辅助诊断系统不仅能有效提高诊断效率,而且可显著降低临床医生工作强度。同时,还可以较好地用于病患病例的记录与追踪,为患者的后期治疗提供依据。
物联网:语义、性质与归类

物联网作为新兴的全球信息化工程,其概念本身(包括语义、性质和归类)的清晰界定至关重要。分析词语internet of things之语义可推证物联网的性质。比较实体Internet of Things与其它互联网应用的异同可确定物联网的归类。Internet of Things的真实语义是"产品信息互联网",一种新型的互联网应用。汉译"物联网"的缺憾在于没有突出两个关键点"信息"和"基于互联网"。物联网的性质分为主性和属性,前者就是"基于互联网的产品信息全球互联",后者则进一步诠释了该"产品信息"的3个受限特征即电子标签形式、标准化约束和本体支持。物联网可看作是语义Web的一种具体应用形式。
基于CAN总线的铝—空电池管理系统

铝—空新能源电池稳定运行涉及风、液、热等多因素,针对铝—空电池系统运行状态参数实时监控的需求,设计了一种基于CAN总线的铝—空电池管理系统.通过对系统CAN接口、CAN通信协议、CAN数据传输等进行设计,现了铝—空电池自动化管理.将该系统应用在某型铝—空新能源电站中,结果表明:该系统可利用CAN总线监控参数实时监控铝—空电池的稳定运行,对系统出现的故障能及时诊断,对铝—空电池的工程应用具有实用价值.
支持形状分析的符号执行引擎的设计与实现

目前提高软件可靠性的方法有3种:动态测试、静态分析和程序验证。动态测试的结果依赖于测试集的设计,误报率低,漏报率高,分析结果不稳定。程序验证可以对程序的各种性质进行完备的验证。但目前程序验证通常都需要手动证明,分析成本最高。而程序静态分析可以更早、更全面、较高效和低成本地检测到程序中的缺陷。其中符号执行技术是一种比较有应用前景的静态分析技术,可以很好地控制精确度。针对符号执行可伸缩性差和容易产生路径爆炸的问题,在符号执行过程中利用形状分析技术实现自动推导循环不变式和构建函数行为规范,实现了一个较为实用的C程序分析工具。
基于NFC技术的巡更巡检管理系统的设计与实现

为解决传统电子巡更技术无法兼备便捷性和实时性的问题,设计并实现一种基于近距离通信(near filed communication,NFC)技术的巡更巡检管理系统。融合智能移动终端NFC技术和移动通信技术,通过Android终端触碰NFC标签采集巡更信息,使用移动通信技术上传巡更信息至Web后台。APP前端采用Google Android平台开发,Web后台采用Java Servlet与JSP开发,结合MySQL进行数据库管理。实例验证了NFC巡更巡检管理系统的可行性,为电子巡更系统兼备便捷性和实时性提供解决方案。
基于RFID及3G网络的物流跟踪系统研究

为实现物流货物自动跟踪,通过RFID电子标签自动记录货物的收货、入库、卸货、送货全过程,在运输途中,通过传感器实时采集运输环境参数并通过3G上传到服务器,在地图上实现货物位置、运输环境、货物名称的精确对比,运输环境不合适时及时报警;详细介绍了系统的整体设计,并对系统的软硬件设计进行了分析,测试结果表明,系统整体稳定,环境测量误差率低,能够实现物流货物的全程跟踪,该系统可广泛应用于物流业。
一种FPGA验证与测试的方法介绍

如何快速开发FPGA测试平台以实现FPGA验证与测试是本文的研究重点。基于PC、ATE与自制应用型DUT板,对FPGA验证与测试开发技术进行研究。PC主要完成测试程序下载与调试验证工作,自制应用型DUT板实现对FPGA的配置,ATE等待FPGA配置完成后进行信号输入与输出验证。基于该理论对Xilinx公司的XC2S200进行了实验,实验表明该方法可行并能快速实现测试开发与芯片验证,且具有很好的通用性,可用于其他FPGA芯片的测试、研究与验证。
矿井巷道掘进机截割头运行轨迹跟踪策略

为了实现矿井巷道断面的自动精确成形,首先要研究掘进机截割头运行轨迹的跟踪策略。由于掘进机截割臂系统存在重复性、非线性和不确定性等特点,使截割头不易精确跟踪目标轨迹,出现超割或欠割现象,导致掘进机截割头的截割精度低,矿井巷道断面的自动成形质量低。为了完成对目标轨迹的精确跟踪,在截割头运行轨迹的跟踪策略中采用PD型迭代学习控制算法。根据拉格朗日法建立掘进机截割臂系统的动力学模型,并设计相应的PD型迭代学习控制器。仿真结果表明随着迭代学习次数的增加,跟踪曲线逐渐向期望的目标轨迹逼近,跟踪误差逐渐趋近于零。证明了PD型迭代学习算法对截割头运行轨迹精确跟踪的有效性,为煤矿井下掘进机断面自动成形研究提供了理论基础。
关于潜艇破损进水实时监视管理系统设计

潜艇水下破损进水应急操纵的时效性要求高,且破损舱室不同,所采取的挽回措施也有所差异,但目前缺乏有效的实时监视手段为艇员提供破损进水的快速报警与破损位置信息。为实现水下潜艇破损进水的实时监测,基于专家系统理论设计了一种潜艇破损进水实时监视管理系统。以扩展卡尔曼滤波对潜艇破损进水所产生的损失浮力与力矩的实时估计值为监视数据源,通过分析破损进水相关参数的估计值与破损情况之间的映射关系建立系统知识库,使用确定性推理方法实时推断潜艇是否破损与破损时的进水舱室。仿真结果表明所设计的监视管理系统能够迅速准确判断进水情况,为今后潜艇破损进水监视自动化的工程实现提供了一种可以参考借鉴的方法。
小波神经网络在基坑变形预测的研究与应用

针对一般小波神经网络存在的学习时间长,网络预测精度低的问题,提出了对网络输入层权值初始值进行归一化处理的优化方法,改进了原有小波神经网络。将改进后的模型应用于某市轨道交通1号线珠江路站深基坑水平变形预测中。监测结果表明,网络输出值与实测值吻合很好,优化后的小波神经网络收敛速度也更快;同时随着大量最新的监测数据输入到网络中学习,将使深基坑水平变形预测更加精确。
双端口RAM在ARM与DSP通信系统中的应用

通过使用IDT70261双端口RAM实现了ARM与TMS320C6211 DSP之间的高速实时数据通信,给出了双端口RAM与TMS320C6211和ARM的硬件连接图和ARM驱动编写细节。
基于改进型遮挡查询的复杂场景漫游算法

场景漫游中存在大量复杂模型时,由于其巨大的几何与纹理数据量,渲染速度会随之显著变慢。提出一种改进的大规模场景实时漫游技术,有效地利用了GPU的硬件遮挡查询技术。与以往的方法相比,通过一种改进的可见性分类查询队列,能同时减少遮挡查询次数和渲染状态的改变;并使用一种简单有效的排序方法,解决了同类方法中出现的遮挡错误的问题。实验证明该方法能有效提高复杂场景下漫游的渲染速度。
列车垂向振动机械激励发电性能设计

针对列车运行振动发电能量回收问题,为了将列车轨道振动机械能转换电能,需要对收回能量装置建立机电转换模型。能量回收装置可以为列车线路小功率监测设备使用,从而保障行车安全。通过利用正压电方程以及材料力学受力理论,建立城市轨道列车运行所产生的轮轨垂向振动作用下Cymbal俘能器组件回收装置转换模型。再利用MATLAB软件进行仿真,获得cymbal俘能器组件输出电压、输出功率等电学特性。仿真结果表明,获得了有效输出电压为54.3V,有效输出功率为1.46W。上述方法为列车运行能量回收设计提供了科学依据。
风险规避零售商参与的价格时变供应链协调

为协调有风险规避零售商参与的价格时变供应链,提出一种将价格折扣分担和滞销回购相结合的联合契约。在比较分析集中系统和分散系统订货决策的基础上,设计了该联合契约的具体形式,并给出了最优契约参数满足的条件。通过数值分析给出了零售商的风险规避程度和制造商的响应时间不确定因素对联合契约参数的影响,定量刻画了该联合契约在供应链协调中的应用价值,进而证明了该联合契约是一种协调时变供应链的有效途径。
导向钻井下传信号Haar提升小波去噪研究

针对导向钻井下行通信中信号传输存在多种噪声的问题,提出了一种基于多尺度Haar小波提升变换的信号去噪方法;在分析变钻井液排量下行通信信号传输噪声特点的基础上,给出了Haar小波的提升变换方案、信号去噪的原理及实现步骤,利用Haar多尺度提升小波变换实现了对井下接收的由排量变化三降三升过程构成的下传信号的去噪处理;对比实验结果表明,该方法既能有效滤除噪声,又能保持钻井液排量三降三升变化过程构成的下传信号其脉冲沿的位置和脉宽不失真,保证了对下传信号的有效识别。
FPGA软件自动化验证平台设计与实践

目前,航天任务急剧增多,研制周期大大缩短,FPGA的应用呈阶梯式增长,提高FPGA软件的测试效率成为新的挑战;验证平台的搭建是进行FPGA测试的前提条件,而验证平台的好坏直接影响测试效率和质量;为了提高测试效率,设计搭建了基于Makefile脚本的自动化验证平台,可在该平台上进行FPGA软件静态测试和动态测试,覆盖了目前航天型号FPGA软件测试的全部类型,实验结果表明该平台的应用能够有效地缩短测试时间,并保证测试质量。
一种抑制多模杂波的MTI滤波器设计

在雷达目标探测精度优化问题的研究中,雷达探测的性能,由于受目标环境中存在各种海浪、云雨等杂波,影响探测精度。传统的MTI滤波器存在滤除有用目标信号和滤波效率低的问题。为了解决传统滤波器所存在的问题,提出在滤波器设计中采用优化的参差时变算法和线性预测滤波算法相结合的混合滤波算法。与传统滤波算法相比,能够很好的克服盲速效应和提高滤波器性能。仿真和性能分析表明设计能够有效的提升滤波效果,具有较高的实用价值。
网络商品信息元搜索技术研究与应用

在分析网络商品信息特点的基础上,改进现有的Web信息提取技术,设计一种基于元搜索技术的网络商品信息提取模型,实现对搜索范围的自动确定、网页搜索、以及商品信息的自动抽取。通过大量商品信息的搜索测试,在抓取范围的自动确定和商品信息的自动抽取上取得了很好的效果。
基于功率分配与波束成形的双向中继网络优化

为了同时得到高功率效率和高频谱效率,在编码转发多输入多输出双向中继系统中需要在功耗最小时达到最大的和速率,但该问题是一种非凸问题,传统的研究方法仅关注和速率最大化问题,对两种并存情形研究较少。通过对两个源和一个中继组成的中继系统进行了研究,提出了一种寻找中继最优机制和将原始非凸问题转换为相应凸问题的优化算法。该算法将功耗作为优化问题的约束,并通过添加额外约束和子问题分解的方法,找到源和中继的最优功率分配/波束成形策略。通过仿真实例对该算法的性能进行了验证,仿真结果表明,该算法可以使得源速率和中继速率收敛到最优值,并具有较好的收敛性能和适用性。
基于STM32的无线数据传输综合应用

主要介绍由Cortex-M3处理器STM32F10XXX组成的硬件开发平台和专用无线传输单芯片nRF24L01实现的短距离无线数据传输方案,同时简单描述了STM32F微控制器和nRF24L01的配置,给出了它们的应用电路图和nRF24L01的控制程序.最后经过实际数据测试,可以应用在无线智能家居控制系统等领域.
面向Liquid时间隐通道的检测方法

IP时间隐通道严重威胁着网络用户的信息安全,基于熵的检测方法是目前最有效的时间隐通道检测方法,可以检测已知的IP时间隐通道。而近期提出的Liquid时间隐通道将包序列分为两部分,通过相互间的补偿来有效地躲避了熵的检测。针对Liquid方法的特点,提出了基于滑动窗口的熵检测方法。该方法先利用滑动窗口找出隐信息包序列和补偿包序列,然后再基于正常通信和Liquid通信在这两种包序列间存在熵差异性的特点实现检测,大量实验结果表明该方法能够有效地检测出Liquid时间隐通道。
基于在线教学案例的启发式教学模式研究

针对信息化环境下,在线资源和服务逐步丰富,有必要充分利用网络环境进行教学改革的教学实际,分析案例教学和在线教学案例的特点,提出基于在线教学案例的启发式教学模式的设计思路和实施办法,并对该教学模式在"指挥信息系统"课程中的运用进行了探索,同时对其在实施过程中面临的问题和对策进行了阐述。
高精度低复杂度的无线定位新方法

针对高精度的无线定位算法普遍存在运算量较大的问题,提出了一种二维波束空间矩阵束算法进行波达时间(TOA)和波达方向(DOA)联合估计,能够以较低的复杂度准确定位目标。该算法先通过离散傅里叶变换(DFT)波束形成矩阵将阵元空间的接收数据复数矩阵变换成波束空间的降维实数矩阵,使得运算量大幅度降低;再通过奇异值分解和求矩阵对的广义特征值估计视距信号TOA和DOA,从而确定目标位置。Matlab仿真实验结果证明,这种定位方法的均方根误差最好达到0.4 m,运算量不到阵元空间对应算法的1/4,是一种高精度低复杂度的无线定位方法,尤其适用于资源有限的特殊环境(如战场、地震灾区、偏远山区等)中的无线网络定位。
基于HM-SVMs的问句语义分析模型

由于传统的问句语义分析主要针对事实类的简单问句,而对于面向开放域的复杂问句缺少有效的语义分析方法。针对这种情况,提出一种新的问句语义分析模型。该模型将问句从文字空间映射到结构化的语义空间,实现问句的语义分析和表示。通过标注问句中的语义信息,模型实现问句分类、问句主题识别、限制信息识别三项分析工作。使用隐马尔科夫支持向量机(HM-SVMs)序列化标注工具实现了模型的自动标注,取得了86.7%的准确率。实验结果表明,HM-SVMs在标注准确率和效率上好于MEMM、CRF、M3N等模型,达到了预期效果。
基于μC/OS-Ⅱ智能监控分站节点的设计

为了提高井下安全系统分站节点的监控性能,利用μC/OS-Ⅱ在ARMCortex-M3硬件平台上开发设计基于CAN总线的矿用分站节点,实现了井下环境参数的实时监测,同时可连接控制设备实现实时智能控制,并可通过安全可靠的CAN总线与中心分站通信。节点采用多路开关实现多路多种信号的智能采集,提高了节点的智能化。软件设计采用多任务和优先级抢占调度机制,实现任务间的并发运行,保证了系统的实时性和可靠性。采用数字滤波技术,减少了数据采集的误差。
多特征协调的实时调度算法

目前大多数实时调度算法都依据单一的特征参数确定任务优先级,本文提出一种基于多特征协调的实时调度算法,对特定高优先级任务优先处理,并且对其他任务的调度不产生任何影响。同时,在系统超载的时候,有效避免了EDF算法性能的急剧下降。实验结果表明,该算法有效地保证了特定任务的调度优先级,相对于EDF算法性能有明显改进。
实现多个KVM虚拟机通信的串口转发器方法

在一个平台上利用KVM虚拟机可以运行多个操作系统,有效地利用硬件资源。串口是一个独享设备,如何让多个虚拟机都能够使用串口设备,文中提出了一种串口转发器的设计和实现方法。该方法实现了通过一个串口设备连接、调试多个虚拟机的功能。该方法利用管道通信和输入/输出重定向机制使得多个KVM虚拟机可通过一个物理串口进行通信,每个KVM虚拟机通信时都能独享这个串口设备,实际应用表明这种方法使用方便、通信性能可靠。未来在高性能服务器上将更多地使用KVM虚拟机运行多个操作系统,使用该串口转发器可方便地解决调试多个虚拟机系统的问题。
基于SL0算法的快速局部稀疏多径信道估计

针对无线通信系统中经常出现的稀疏多径信道,应用压缩感知理论,建立了局部稀疏多径信道的数学模型,利用SL0算法对信道进行估计与研究。在建模的过程中,从数学角度对数学模型进行了推导,验证了在信道估计中应用压缩感知的可行性。采用的模型能够更精确地重构出原始信号,有效抑制干扰,降低误差。与已有的算法相比,SL0算法在均方误差、重构精度、匹配度以及算法复杂度等方面都要优于其它算法。理论分析和计算机仿真均表明,SL0算法的高效性和局部稀疏信道模型的实用性。
从正交三视图重建曲面相贯体

二次曲面体相交时产生的相贯线一般是高次空间曲线,无法用二维投影精确地表达,工程实践中一般用通过几个关键点的拟合光滑曲线表达相贯线,甚至简化为圆弧,导致相交曲面体的轮廓投影被破坏.目前从二维正交视图重建三维形体的方法均要求基本形体的投影轮廓是完整和精确的,不能应用于实践中常见的相贯体.提出一种基于启发式线索的算法来处理相贯体的重建,应用相贯体的最小迹线恢复曲面相交之前的正确和完整的投影轮廓,进而正确地重建曲面相贯体.
粒子群优化鱼群算法及其在光伏系统最大功率点跟踪中的应用

将标准粒子群优化算法中的速度惯性、粒子个体的记忆因素和粒子间学习交流因素等几个特征引入人工鱼群算法,提出了粒子群优化鱼群算法。在新算法中,鱼群的游动具有了速度惯性的特征,并且其行为模式被扩充为追尾、聚群、记忆、交流以及觅食。通过仿真分析,验证了粒子群优化鱼群算法比两种基本算法具有更快的收敛速度和更高的寻优精度,且性能稳定。最后将所提出的粒子群优化鱼群算法应用于局部遮阴情况下的光伏发电系统最大功率点跟踪,实验表明,该算法可以在很短时间内以很高精度寻得不均匀光照系统的最大功率点。
移动硬盘加解密板卡的设计与实现

针对移动硬盘数据安全问题,分析、优化了AES加密算法,提出了Microbalze与轮内、轮间三级流水线AES加解密IP核结合的架构,设计并实现了一种介于硬盘与电脑USB接口之间的加解密安全卡.仅需在电脑USB与硬盘间串联该安全卡,普通硬盘便可以升级为加密硬盘.在Spartan6-Nexys3FPGA开发板上实验结果表明,该加解密系统能在120MHz时钟下达到174.08Mb/s的吞吐率,系统吞吐率高、资源消耗低.
基于Qrobot机器人的彩票服务软件系统

在Qrobot机器人已有的软件系统基础上,开发出了独立的彩票服务程序.在标准化的Windows操作环境下,以对象类别扩充组件的方式提供独立的,便捷的人机交互界面.通过触控和声控技术和与机器人互动,使Qrobot机器人获知所需查询的彩票类别.利用Web信息提取技术从指定网页中提取出彩票的中奖号码等相关信息,利用云端语音识别使机器人读出网页提取出的彩票信息,并能将中奖号码信息显示在操作界面上.所开发的软件操作系统具有良好的扩展性,基于同样的思想,还可以进一步为机器人添加其它网络功能.
鼻咽癌调强放射治疗中心点Y轴精度的临床分析

目的:探讨鼻咽癌调强放射治疗中心点Y轴精度的情况。方法:2016年1月至5月病理明确诊断鼻咽低分化鳞癌患者50例进入本研究。年龄43~58岁,平均年龄55岁,男女比例为3:1;使用飞利浦CT模拟机进行常规CT螺旋扫描,扫描层厚为5mm;使用Pinnacle放射治疗计划系统制订放射治疗计划,并确保进行研究的50例患者的放射治疗计划所生成的中心是采用原始的中心点即标记点(放疗中心点),重建生成数字重建放射图像(DRR);治疗前使用瓦里安Acuity模拟机(DR)进行验证。模拟机透视记录治疗中心点与CT扫描重建出的DRR图像的中心点确定放射治疗中心点Y轴精度误差发生情况(上移或下移),并分析误差发生的原因。结果:模拟机透视的放疗中心点与DRR图像的中心点相配准后,记录Y轴方向上移或下移的情况。50例患者中,有23例的患者需要上下移动5mm(仅为一个层面),其中12例患者需要上移,11例患者需要下移;27例患者不需移动。模拟机下Y轴中心点精度误差表现为离散均衡,未发现离散至一侧倾向趋势。误差主要发生原因为由于摆位Mark点的几何体积尺寸(1.5mm)和CT扫描层厚(5mm)和CT的扫描方式(螺旋扫描)的原因导致CT扫描中心点(Mark点)出现在临近的上下两层CT扫描层面,使得DRR图像的中心点与模拟机下摆位中心点发生偏差,导致表观上Y轴精度发生误差。结论:CT螺旋扫描会导致Mark点在相邻层面同时出现,导致治疗中心点在Y轴出现误差,治疗前仍需要模拟机验证。
Virtools环境下基于Kinect的手势识别与手部跟踪

为了实现在Virtools环境下利用手势对虚拟物体进行交互操作,设计开发了一个针对Kinect设备的插件。该插件基于Kinect的程序开发接口和Virtools的软件开发工具包,以Visual C++2010.Net为程序开发工具设计实现。首先根据Virtools的软件架构和模块开发技术,设计插件的管理器和行为模组,它们提供手势信息与手点位置;然后设计相应的扩展行为模组,利用手势选中物体零部件,零部件跟随手的运动做平移或缩放;最后通过实例验证了该插件的手势识别和手部跟踪功能的有效性,扩展了Virtools软件的应用领域。
针对性筛选在元器件质量控制中的应用

文章阐述了电子元器件针对性筛选的概念,重点结合元器件装机后失效的案例探讨了针对性筛选的作用。并对元器件筛选的发展方向做了预测。