Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于线性协方差分析法的轨道机动精度分析

研究航天器轨道优化控制问题,航天器进行轨道机动时由于各类误差因素的影响,实际轨迹会偏离标称轨迹。为分析机动时存在误差的主要因素,提出建立轨道机动精度的非线性分析模型,给出了协方差的传播方程。采用一个近地点施加脉冲速度的算例,利用线性协方差分析法研究了初始状态误差、脉冲时间误差和脉冲大小误差对轨道机动精度的影响,并利用Monte Carlo仿真验证正确性。最后设计了正交试验来分析各误差因素对精度影响的大小,证明脉冲速度误差的影响较大。仿真结果为轨道优化控制提供了依据。
基于Web Services的油井监控系统设计与实现

油井监控系统中的信息具有多样性、复杂性,为了解决不同信息、不同设备集成效率低的问题,使用Web Services技术将不同类型现场设备的数据接口以Web Service的形式发布,从而使远程监控终端与现场设备的数据交换变成了标准的Web Service方法调用;这种方法实现消除了不同类型现场设备接口的异构性,实现了设备集成的跨语言、跨平台特性,使得油井监控系统中温度、压力、流量以及视频监控等设备的集成变得容易;在局域网中、单个远程终端链接情况下,视频服务器速率达25fps,满足一般的监控要求。
基于关系数据库的模糊本体的存储方法

模糊本体被广泛用来描述语义Web上的模糊信息。如何对模糊本体进行有效的存储,逐渐成为语义Web领域一个重要的研究课题。鉴于关系数据库在数据组织与管理方面的优势,提出基于关系数据库的模糊本体的存储方法。首先,通过对RDF数据类型进行模糊扩展,给出模糊本体中模糊数据类型的表示方法;然后,提出了基于关系数据库的模糊本体的存储模式以及模糊本体的结构和实例在关系数据库中的存储方法;最后,证明了该存储方法的正确性。基于关系数据库的模糊本体的存储方法为语义Web中模糊数据的存储和管理提供了一个有效的解决方案。
基于指纹和智能卡的PKI双向认证系统

提出将指纹识别、智能卡和PKI技术相结合的认证方案,系统可实现双向认证功能,给出了详细的系统认证流程,并分析其安全性和可实现性.
小波模糊神经网络在非线性函数逼近中的应用

将前馈神经网络与T-S模糊模型相融合构造了一种模糊神经网络,进一步利用小波变换的压缩特性与模糊神经网络相结合构造出一种小波模糊神经网络模型,并应用在非线性函数逼近上。通过仿真,结果表明小波模糊神经网络是最优的。
基于可扩展路由体系的路由均衡存储转发模型

路由表的急剧扩张使得可扩展分布式路由器中线卡的硬件成本迅速增长。提出一种路由表的均衡存储转发模型RESD(Storage and Decomposition Model based on Even Routing),它属于非完全存储方式。RESD模型通过初始化分配将长度相邻的前缀尽可能地分配到相同或是相邻的线卡上,然后通过分段式分配均衡每个线卡上的路由数目,最后通过路由特征位信息表和定位路由来实现路由信息的查找。实验证明,该模型可以在路由表分解存储均衡的同时大大减少LPM匹配中各线卡的并行查找次数。RESD模型的设计和实施原型都是以真实的环境为基础的,因此,RESD模型与现有网络的体系结构具有良好的兼容性,易于实施。
反向插补的NURBS曲线前瞻插补算法

为了避免现有NURBS曲线前瞻插补算法在确定自适应减速起始点时不够准确而产生的减速距离大于实际需要距离的问题,防止插补出现低速运行区域,提出一种基于反向插补的减速点确定方法.在该方法中,前瞻算法从减速区域的终止点开始,采用S型加减速规划进行逆向插补,以确立逆向插补曲线与自适应插补曲线的交区间,将交区间的起始点作为自适应减速区间的起始点,并再次进行前瞻插补,得到理想的减速区域速度规划方案.仿真实验结果表明,文中算法有效地避免了插补过程中的低速运行现象,提高了插补效率.
AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法的研究

低碳铬铁合金冶炼(简称AOD冶炼)是一个复杂多变的物理化学反应过程,对炉衬的侵蚀时刻在进行,影响炉衬的使用寿命。因此,对炉衬侵蚀状态的检测、监控是非常必要的。在现有的检测方法中,很少有方法是对侵蚀面积进行直观体现的。基于此,设计了一种基于图像特征分析的AOD炉炉衬风口侵蚀识别方法,运用数字图像处理技术实现炉衬风口侵蚀面积的提取。该方法通过对采样图像进行图像增强,再进行高斯滤波处理,最后采用阈值处理、数学形态学方法来提取缺陷信息。为验证该方法的有效性,设计了模拟实验装置,用工业CCD摄像机获取炉衬样品检测的图像,进行缺陷识别处理。实验结果表明,系统检测图像能够明确反映损伤的面积信息,误差范围在3%之内。
基于差分演化的自适应参数控制蚁群算法

蚁群算法存在对参数的依赖、早熟和停滞等缺点但具有与其他算法容易结合的特点,据此,将差分演化算法应用到蚁群算法的参数选取中,提出一种改进的蚁群算法。将蚁群算法的参数作为差分演化算法解空间的向量元素,在自适应地寻找蚁群算法最优参数组合的同时求解问题的最优解。改进算法对蚁群算法中的参数进行自适应调整,可避免大量盲目的测试,扩大蚁群算法的搜索空间,提高全局搜索能力。在典型的旅行商问题上进行对比实验,结果验证了改进算法的优化性能高于传统的蚁群算法。
一种改进的颜色敏感图论着色算法

针对认知无线电频谱分配的公平性问题,提出一种改进的颜色敏感图论着色算法。该算法根据用户频谱效益生成与频谱分配相关的权重,通过该权重对颜色敏感的图论着色算法进行修正,保证频谱分配的公平性。仿真实验结果表明,改进算法网络总效益虽有所下降,但频谱使用的公平性有较大的改善。
CPU和DRAM加速任务划分方法:大数据处理中Hash Joins的加速实例

硬件加速器能够有效地提高当前计算机系统的能效.然而,传统的硬件加速器(如GPU,FPGA和定制的加速器)和内存是相互分离的,加速器和内存之间的数据移动难以避免,这使得如何降低加速器和内存之间数据移动的开销成为极具挑战性的问题.随着靠近数据的处理技术(near-dataprocessing)和3D堆叠DRAM的出现,我们能够将硬件加速器集成到3D堆叠DRAM中,使得数据移动的开销大大降低.然而,由于3D堆叠DRAM对面积、功耗和散热具有严格的限制,所以不可能将一个功能复杂的硬件加速器完整地集成到DRAM中.因此,在设计内存端的硬件加速器时,应该考虑将加速任务在CPU和加速器之间合理地进行划分.以加速大数据系统中的一个关键操作hash joins为例子,阐述了CPU和内存端加速任务划分的设计思想.以减少数据移动为出发点,设计了一个包含内存端定制加速器和处理器端SIMD加速单元的混合加速系统,并对应用进行分析,将加速任务划分到不同的加速器.其中,内存端的加速器用于加速数据移动受限的执行阶段,而处理器端SIMD加速单元则用于加速数据移动开销较低成本的执行阶段.实验结果表明:与英特尔的Haswell处理器和Xeon Phi相比,设计的混合加速系统的能效分别提升了47.52倍和19.81倍.此外,提出的以数据移动为驱动的方法很容易扩展于指导其他应用的加速设计.
基于多点模型和改进BFGS的人脸姿态估计

针对人脸姿态估计往往存在姿态解不稳定和不能唯一确定人脸三维空间姿态的缺陷,准确提取人脸特征点及进行相应特征点深度值估计后,以人脸的多个特征点建立人脸模型,并利用人脸特征点近似估计人脸姿态,通过改进的BFGS(Broyden-Fletch-er-Goldfarb-Shanno)算法精确估计三维人脸空间姿态。实验结果表明,该方法不仅可以获得稳定和唯一的3D人脸空间姿态,而且与同类方法比较具有良好的姿态估计精度。
基于UML的视频点播系统的设计要点分析

为了加快在线视频点播系统的信息化步伐,提高在线视频点播水平,建设和完善在线视频点播系统已经变得十分重要。论文旨在通过设计在线视频点播教育平台,借助UML(统一建模语言)语言的强大建模优势,从而将在线视频点播系统详细的建模分析过程完整展现出来。视频点播通过引用Ckplayer播放器接口,再结合Codeigniter框架整合到一块,采用B/S的体系结构,完成了视频点播的整体实现。提出了视频点播系统的具体设计与实现方案,并详细探讨了系统在设计与实现中所采用的相关技术与方法,让学习者可以更加深入地认识视频点播系统的基本原理和工作过程。
基于语义网和遗传算法的知识图形化展示研究

为提升领域知识认知、解读的效率,以现有技术为基础,进一步研究了知识的图形化展示方法。基于本体和语义网技术讨论了适用于图形化展示的知识模型和相应展示方案。针对知识图布图问题,基于遗传算法,研究了目标函数、对编码方案进行了优化、引入了优势解保留的精英解群,并改进了遗传策略。算例对比证明,该算法能够在减少交叉点的同时达到聚类目的,效率较高。以上研究的知识模型和布图算法可用于实际系统,并为类似研究提供参考。
多阶段共因失效任务系统可靠性仿真

在多阶段共因失效任务系统(PMS_CCF)中,阶段依赖性和共因失效增加了系统可靠性分析的复杂度。为此,提出一种基于蒙特卡洛方法的PMS_CCF仿真算法。通过建立显性故障树获得显性共因结构函数,利用抽样统计思想设计依赖性处理模块,并计算可靠性指标。算例分析结果表明,该算法与解析算法的结果相近,具有可行性。
面向E-learning系统的可定制多元化学生评价机制研究

E-learning系统在现代化教学方法中发挥着重要的教学辅助作用,而客观有效的学生评价机制是E-learning系统的重要组成部分。现有的评价方法多以单一的文化课成绩为中心分别记录和分析学生的单科成绩,因而不能记录和跟踪学生日常学习过程中不同方面的成绩和表现,并给出客观综合评价。针对一个实际的E-learning系统,提出一个基于PROMETHEE的多元化可定制学生评价方法。首先建立系统化的基本学生评价指标体系,从而在学生的日常学习和对E-learning系统的使用过程中根据这些指标收集和跟踪学生的学习进程和效果;为了提高所收集数据的准确性和可信度,随后给出一套用于修正原始数据的方法;最后,基于PROMETHEE实现对学生的多元化综合评价。通过具体的算例验证了方法的有效性。
基于OSP场景图结构的虚拟装配碰撞检测算法的研究与实现

快速、精确的碰撞检测对提高虚拟环境交互的真实性和增强虚拟环境的沉浸感有至关重要的作用,而虚拟装配环境的复杂性、实时性和精确性又对碰撞检测提出了更高的要求;为实现虚拟装配系统中交叉表面间的精确碰撞检测,提出一种基于OSP结构的虚拟现实碰撞检测方法;该结构第一层为对象节点,主要用于粗略的碰撞检测,第二层为表面节点,第三层为多面片节点,第二层和第三层主要用于精确的碰撞检测,采用层次的碰撞检测算法,以提高碰撞检测的实时性和精度;应用结果表明该方法能有效解决虚拟装配系统表面间的精确碰撞检测问题,满足系统实时交互的应用要求。
演化博弈框架下带奖惩的P2P激励机制研究

P2P系统中引入激励机制,主要为了促进节点之间相互服务,从而提升系统性能.现有的基于演化博弈的P2P激励机制,采用演化博弈的方法对P2P网络中的个体及交易建模,可以更真实反映个体行为变化的规律.然而完全按照交易历史的服务方式对经常服务的个体不够公平,对经常不提供服务的个体也过于宽容.本文在当前的激励机制中引入奖惩,通过仿真实验证明,这种带有奖惩的机制可以更好促进节点合作,也可以更快的使得系统达到最优平均收益.
基于SiGe-0.13 μm X波段高效率功率放大器

基于IBM SiGe 0.13μm BiCMOS工艺,设计了一个工作在超过BVceo的SiGe HBTs class E功放,在产生高的输出功率的同时又保持了比较高的功率附加效率.利用SiGe堆叠E类结构来增加整体的电压摆幅,每个管子都是工作在安全操作区域,同时电压是超过BVceo的,进一步加大了功放的输出功率.设计了级间匹配网络,既保持了输出级比较高的击穿电压,又兼顾了功放的性能.在10GHz工作频率下,功放的峰值PAE达到了47.4%,同时其输出功率达到21.43dBm.
一种基于模糊综合评价的IMS网络攻击后果评估方法

为定量认识IMS网络攻击的影响,提出了一种基于模糊综合评价的IMS网络攻击后果评估方法。通过分析可能的攻击流程建立了相应的攻击因素树,引入层次分析法计算评价因素的权值,然后利用模糊综合评价法对IMS的攻击后果进行综合评估。为了降低由单一模糊算子特点带来的评估偏差,选取了几种不同特点的算子分别进行评估,并取其均值为最终评价结果。实例验证了该评估方法能有效地区分不同攻击方式带来的攻击后果,能够为IMS网络的安全防护提供一定的参考。
基于反馈可信度的可信机会路由转发模型

传统Ad Hoc等先决路由机制不再适合无线Mesh网络。相反,基于后择路由机制的机会路由已经获得越来越多的应用。机会路由中的转发候选集可有效增加无线Mesh网络吞吐量和降低重传数;但是,机会路由也正遭受安全问题困扰。针对节点间的共谋攻击行为,提出一种基于反馈可信度的信任模型,并结合到机会路由中,防止共谋节点加入机会路由转发候选集。建立一种基于反馈可信度的可信机会路由转发模型(简称FCTOR)。仿真实验表明,该模型较经典的Ex OR协议可以有效抑制典型恶意节点,尤其面对共谋攻击行为时表现出良好的性能。
一种新形式的微粒群优化算法

提出了一种更为简化的微粒群算法.该算法用相位角的增量代替速度的增量,通过绘制相位角来确定微粒的位置.用这种新的微粒群算法对大学生综合素质测评体系的权重模型进行优化,经与标准微粒群算法进行比较,证明该算法更容易实现,并且具有更好的全局搜索能力.
基于可见光图像估计黑色素分布的光学快捷算法

黑色素是人体皮肤中最为重要的一种色素,目前常用的非入侵式估计方法大多以光谱仪为基础,其价格非常高昂,限制了该类方法的应用。为此,提出一种由可见光图像估计黑色素分布的快捷算法。以光学和皮肤生理学为基础,分析皮肤颜色的形成过程并用Elman神经网络模拟该逆模型,从而获得与颜色值对应的黑色素分布。在不同光照及相机拍摄条件下的皮肤图像中进行实验,结果表明,所提算法比其他同类算法的估计结果更准确,可以帮助医学工作者实现非正常黑色素分布的快捷诊断。
基于模糊粗糙集的二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘

为了挖掘二维延伸性产品保证成本决策规则且鉴于数据挖掘是大规模制造企业产品保证成本控制的有效手段,基于模糊粗糙集理论,建立了二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘模型,挖掘二维延伸性汽车产品保证成本的不协调信息系统决策规则。研究结果显示,该模型可以对二维延伸性汽车产品保证成本不协调决策信息系统进行属性约简,并挖掘决策规则。该研究结论可以为汽车制造企业或汽车研究中心未来制定二维延伸性汽车产品保证成本控制策略及面向不同产品使用率人群的二维延伸性产品保证策略设计提供重要参考。
因素空间理论与知识表示的数学框架——突变型标准综合函数的性质与构造

综合函数作为因素状态合成的工具,在多准则Fuzzy决策、综合程度估计以及多因素Fuzzy决策当中都得到了成功的应用。李洪兴详细研究了可加型标准综合函数,在此基础上,研究了非可加型标准综合函数,即突变型标准综合函数的公理化定义,以及性质和构造。
Ad hoc网络结构抗毁性研究

抗毁性是移动自组织网(Ad hoc网络)拓扑结构的重要属性,对Ad hoc网络完成信息传输任务有着重要作用。文中明确Ad hoc网络结构抗毁性的定义、指标及模型,指出Ad hoc网络结构抗毁性与功率控制的关系,然后分别从同构功率控制和异构功率控制两方面介绍了目前Ad hoc网络结构抗毁性的研究工作,并加以比较和分析,同时指出这些工作存在的不足。最后分析和总结了Ad hoc网络结构抗毁性研究现状中存在的问题、需要进一步研究的内容和发展趋势。
基于UDP的可靠数据传输协议仿真研究

传统TCP协议在现代高速网络中的数据传输变的低效,具有不同往返时延的TCP数据流在竞争瓶颈带宽时将引发带宽不公平分配问题。基于UDP的可靠数据传输协议(UDP-based Data Transfer Protocol,UDT)是在UDP之上增加了可靠性和拥塞控制机制,适合于高速网络下的大量数据传输,具有很高的公平性。通过NS2仿真平台,改变瓶颈带宽、时延等形成不同的网络环境,在效率、公平、稳定等UDT目标性能上同传统TCP进行比较研究,结果显示UDT在高速网络环境下具有比传统TCP更优的传输性能。
多源信息融合的环境舒适度检测与评价

为了能够实现对室内环境的监测和舒适度的调节,首先需要获取准确、及时的室内环境参数;针对目前室内环境监测系统存在自动化程度低、检测点部署欠灵活,安装维护困难,监控难度大等问题,设计开发了一种基于无线传感网络的室内环境监测系统;以ZigBee技术为核心,构建无线传感器网络,自动采集和传输室内相关环境参数;通过结合物联网云平台,实现远程监控和报警;运用模糊综合评价的方法,通过统计、分析、计算,得到符合实际的室内环境舒适度水平;本系统通过硬件设计降低了室内环境监测成本,通过软件设计提高了系统的监测水平和灵活性,通过结合模糊综合评价方法和物联网云平台降低了监控难度;经实验,验证了本系统在实际环境下的使用性能,适合推广应用。
基于局部线性嵌入算法的流量矩阵流形结构分析

利用经典流形学习算法研究流量矩阵中的流形结构,能够获得流量矩阵的本征维度。然而局部线性嵌入(LLE)算法依赖于近邻点的选取,传统近邻选取个数往往通过实验试凑法得到最优解,不能完全揭示流量矩阵的流形结构。针对上述缺点,提出一种改进的局部线性嵌入算法,该算法利用改进的LLE算法探索流量矩阵的流形结构,并对实际骨干网络中的流量矩阵进行分析。实验结果证明,改进算法具有较小的重构误差,相对于标准LLE算法,能更为准确地揭示流量矩阵的低维流形结构。
启发式搜索在数学智能解题系统中的应用研究

在人工智能领域,对问题求解的方法都需要某种对解答的搜索,即为一个搜索过程。文中论述的数学智能辅导系统采用了与或树知识表示方法,也可称为问题规约法。它把初始问题通过一系列变换最终变为一个子问题集合,而这些子问题的解可以直接得到,从而解答了初始问题。系统使用以推理深度作估价函数的启发式搜索,使得问题的求解更加有效与合理。论述了采用启发式搜索的必要性及可行性。对比了采用启发式搜索前后,系统解题合理性得到很大提高。
膝关节镜手术规划及训练系统

完善的术前规划有助于降低手术风险、改善病人的预后。面向微创手术术前规划的需求,提出一种广义腔体的建模方法;为了获取高层次的语义信息、实现对腔体形状的理解,提出一种抽象形状的语义分割算法,并定义子腔体网络用于存储语义信息。利用微创手术腔体空间分析与理解的研究成果,针对膝关节镜手术术前规划的需求,设计并完成膝关节镜手术规划及训练系统的开发工作。最后以多发性游离体摘除术为例,验证系统的功能和效果。该文有利于推动微创手术朝智能化、精准化和个性化方向发展。
基于OpenFlow的软件定义网络虚拟化方案

软件定义网络(SDN)可以将网络控制平面与数据平面分离开来,为网络虚拟化提供了良好的平台。为了解决SDN中多租户下的虚拟化,提出了一种基于OpenFlow的网络虚拟化方案。通过一个中间代理来转换并匹配物理MAC地址与虚拟MAC地址,以及物理流表项和虚拟流表项,以此实现流量空间的虚拟化。其中,根据实际数据包的惰性计算,使用前缀或通配符来精确匹配流表项。另外,为了保障物理OpenFlow网络上不同租户之间的隔离,将单个虚拟MAC-通配符流表项映射为多个具有精确MAC地址的物理流表项。实验结果表明,该方案成功地实现了网络虚拟化,且虚拟化开销较小,具有可行性。
基于攻击检测的网络安全风险评估方法

为了实时评估网络安全风险,建立了用于描述主机安全状态的隐马尔可夫模型,以入侵检测系统的报警信息作为模型输入,计算主机处于被攻击状态的概率。针对攻击报警,提出了一种新的攻击成功概率计算方法,然后结合攻击威胁度计算主机节点的风险指数。最后利用主机节点重要性权重与节点风险指数量化计算网络风险。实例分析表明,该方法能够动态绘制网络安全风险态势曲线,有利于指导安全管理员及时调整安全策略。
Snake模型的研究进展

为进一步理解Snake模型,首先以归类方式系统地总结了Snake模型的各种改进模型及其最新应用状况;在此基础上,讨论了Snake模型的研究难点和发展趋势。分析结果表明,虽然Snake各种改进模型和基本Snake模型有较大的差异,但其研究思想一脉相承。此外,可针对各种改进模型的优缺点将其应用到不同场景中。
非线性系统辨识方法研究

讨论了利用小波神经网络对非线性系统辨识的新方法。在辨识过程中,为了提高小波神经网络对非线性系统的辨识性能,使用一种改进粒子群优化算法对BP小波神经网络参数进行训练,求得最优值,达到对非线性系统辨识目的。在数值仿真中,与采用标准粒子群优化算法相比,结果显示了提出的方法在收敛性和稳定性等方面均得到了明显的改善。
基于Movielens电影数据的可视分析

目前,随着电影数据逐渐被人们获取,关于电影数据的研究可以给人们带来很多启发。分析电影流派的演变规律,可以为导演提供电影题材建议;分析经济和电影之间的关系,可以找到电影演变的原因;研究高评分电影在时间上的规律,可以指导导演选择电影的上映时间。但是,由于电影包含电影名称、所属流派、评分等多重属性,一般的研究方法不足以发现并直观地呈现电影数据隐含的规律。用可视化与可视分析的方法分析电影数据,设计了一系列相互关联的可视化视图,从多个时间尺度角度分析电影流派的时间演变,通过增长率曲线图研究电影数量和经济的相关关系,并设计饼图集来发现高评分电影在时间、流派上的规律。
一种高能效的无线传感器网络模型

在分析集中式体系结构和分布式动态体系结构基础上,提出了一种提高目标跟踪无线传感器网络使用寿命的模型,该模型是一个静态簇型架构,由异构传感器组成,传感集群中的每个成员节点采用两种运作模式:工作模式和睡眠模式。结果表明,所提出的架构比集中式系统消耗更少能源,而且使用寿命更长。
FlexRay总线在电池储能系统中的应用

当前大规模储能电池管理系统内部通信总线普遍采用CAN总线,使用Flex Ray总线作为其内部总线替代传统的CAN总线,能较好地满足大规模电池储能系统(BESS)内部通信的要求。分析CAN总线用于大规模储能电池管理系统存在的不足以及Flex Ray总线的优势。在BESS通信架构的基础上,介绍储能电池管理系统的通信架构,讨论Flex Ray总线在大规模储能电池管理系统中的应用及主要方案。运用Network Designer与CANoe.Flex Ray仿真验证Flex Ray通信系统在大规模储能电池管理系统中应用的可行性,结果表明,与CAN总线相比,Flex Ray总线用于储能电池管理系统中可以取得更好的效果。
速度知觉测试软件的开发与应用

为了更加准确高效地测量人的速度知觉能力,设计开发了一款速度知觉测试软件。该软件基于速度知觉测试心理学范式,利用C++语言开发而成,具有参数设置灵活,测试结果相对稳定等特点。选取16名受试者参加速度知觉测试与模拟人控交会对接实验,相关分析结果显示受试者速度估计偏差与其人控交会对接过程绩效有显著的正相关。研究结果表明,所开发的速度知觉测试软件能较为敏感地测量人的速度知觉能力;人的速度知觉能力很可能会影响人控交会对接任务的绩效表现。
基于自组织映射的安卓恶意软件分析研究

随着Android系统日益广泛的应用,其安全性也成为关注的焦点。由于Android系统的开放性,Android恶意软件也与日俱增。分析Android恶意软件,了解恶意行为,对恶意软件检测具有重要意义。文中首先总结了所收集的1 260个恶意样本中表现的恶意行为;然后提取这些恶意样本请求的权限信息与声明的Action信息作为训练的特征向量,采用自组织映射神经网络算法对Android恶意软件进行聚类分析;利用U-matrix算法的热色图分析不同恶意Android应用之间的联系;利用组件平面图分析了恶意软件与单一特征之间的关系,了解特征参数与恶意行为的相关性。最后总结归纳了不同恶意行为频繁使用的权限与Action特征。分析结果表明,文中所提方法能够有效了解恶意行为的敏感特征信息组合,可为进一步的恶意Android应用检测提供依据。
基于CP-ABE访问控制系统的设计与实现

在访问控制中,传统公钥加密由于其需要对接收群体的每个成员用其公钥加密,再分发,因此需要获取接收群体中每个成员的身份。但是,在分布式应用中,却难以一次获取接收群体的规模与成员身份。如果列举用户身份,则会损害用户隐私。基于密文策略的属性加密体制(CP-ABE),由于其广播式的、授权人通过满足某些条件就能确定的特点,避免了由于必须获取这些信息而引出的数据安全问题。于是,文中给出了一种基于CP-ABE的混合加密访问控制系统的设计与实现方案。通过实际项目的成功应用,证明了该方案的可行性与优越性。
二维空间上基于呼叫详细记录数据的用户移动性分析

针对当前基于呼叫详细记录(CDR)研究用户移动性主要局限于移动距离、回旋半径等一维尺度,且该尺度不能准确描述移动范围的问题,提出在二维空间上用覆盖移动轨迹的凸包面积来描述用户的移动范围,用群体移动向量分析人群的移动行为。首先,设计了一种基于经纬度建立二维平面笛卡尔坐标系的方法。该方法结合墨卡托投影与半正矢公式得到散点间方位与距离,并依此确立散点在平面坐标系的坐标;然后,基于该坐标系计算了覆盖用户一天内移动轨迹的凸包及其面积,并统计其分布;最后,对所有用户的移动向量分时段作累积,分析群体移动向量在一天内的变化。实验结果表明,在180 km范围内,新坐标所计算的方位角与由墨卡托投影下确定的结果平均偏差0.037°,点间距离与由半正矢公式得到的结果平均偏差0.102%,可以很好地保持散点间的方位与距离关系。覆盖移动轨迹的凸包面积满足幂律分布,并与移动距离有较高的相关性。群体移动向量的变化展现了人群移动的潮汐现象,而且为发掘用户所在区域与周边地区的联系提供新的视角。
基于小波变换的ROI图像压缩改进算法研究

小波变换作为一种多分辨率分析方法,具有良好的空频局部特性,特别适合按照人类视觉系统特性设计图像压缩编码方案。基于小波变换的嵌入式编码算法能够有效地应用于基于感兴趣区域(ROI)的图像压缩与渐进传输。为了进一步提高效率并改善图像压缩传输的效果,本文在该算法的基础上提出了两点改进:(1)计算感兴趣区域模板时,将数学上的"排列组合"思想应用于传统的回溯法,使计算过程更加简单;(2)在对小波系数嵌入式编码时,牺牲图像背景区域的细节系数以获取感兴趣区域更高的解码质量。最后给出了改进算法的部分实验结果,证明了改进算法的有效性。
海底混响的空时模型及仿真

研究海底混响特性问题,海底混响是声纳设备在浅海海域进行水下探测、通信和导航中遇到的主要干扰信号。为了有效识别水中混响特征,提出了一种海底混响模型,用仿真软件为实现抗混响提供较完整的依据。采用划分散射单元,得到包含相位信息、多普勒频移信息等主要影响混响形成具有空时特性的海底混响模型,能广泛适用于各种阵列,并推导了任意阵型的阵列信号输出模型,采用带通采样技术在matlab上进行仿真,结果表明,实现了混响模型的瞬时值和包络值的概率密度分布、频谱、空时特性等。表明了仿真特性能够为抗混响研究提供依据。
云计算环境下基于可靠性感知的任务调度算法

针对云计算环境下并行任务易受资源失效的影响而无法完成,且动态提供云资源可靠性较低的问题,首先,引入失效恢复机制,由于在失效可恢复情况下资源失效规律动态变化,使用两参数Weibull分布对不同时段资源节点和通信链路失效规律的局部特征进行描述;然后,根据并行任务之间存在的各类交互关系分析,提出了一种基于变参数失效规则的资源可靠性评估模型;最后,将该模型并入粒子群算法得到基于可靠性感知的自适应惯性权重粒子群资源调度算法R-PSO,从而在计算适应度时充分考虑备选资源的可靠程度。仿真实验结果表明,当选择了合适的失效恢复参数时,提出的R-PSO算法能够大幅度提高云服务可靠性,且只会增加少量的额外失效恢复开销。
面向大规模金融对账文件的近似比对模型及系统

针对TB级的大规模金融对账文件的近似比对问题,本文深入分析了金融对账文件的特点,以提升比对速度作为研究目标,提出了一种多层次的近似比对模型—Up Compare模型.Up Compare模型以多进程为扩展基础,采用哈希索引建立映射表结合快速致胜策略为核心算法.测试结果表明,运用Up Compare模型,我国银行卡清算系统的每日清算文件近似比对效率提升了5倍以上.
应用WCF分布式框架实现移动数据同步

远程数据访问及合并复制同步方式存在数据安全性及不适合复杂网络环境的问题,而同步服务通过组件重构的方式实现数据同步,因此可以方便地将服务端同步组件和客户端同步组件分别部署。通过使用WCF封装服务端同步组件,可以使得服务端同步组件单独作为应用程序服务层为所有的客户端提供同步服务,从而解决了数据安全及复杂网络环境问题。可以自定义服务端同步适配器实现服务端和客户端之间的增量数据同步,利用同步服务冲突管理机制,又可以采用服务端优先或客户端优先方式解决数据冲突,从而给出一个完善的基于分布式框架的移动数据同步解决方案。
海面风场数据时空融合方法研究

为满足HY-2A卫星全球海面风场业务化的需求,解决单星数据覆盖范围不足的问题,提出利用时空Kriging算法实现多源星载微波散射计海面风场融合的方法。从散射计海面风场数据的特征和规律出发,将空间Kriging插值算法拓展到时空域,构建了新的时空变异函数,实现了多源散射计海面风场数据的时空融合。以中国东部的部分海域作为研究区,选取了SCAT/HY-2A和ASCAT/Met Op-A海面风场数据进行实验,并采用NCEP风场数据进行对比验证。结果表明,时空Kriging海面风场融合算法能够获得时空连续的海面风场信息,精度优于基于空间Kriging插值的算法。
软件缺陷度量与软件过程管理方法研究

软件能力成熟度模型第4级中要求在项目中定量管理,建立组织级过程性能,构成完整的量化管理,采用统计或其它定量方法管理软件过程,并通过对过程中出现的方法,技术等问题进行因果分析和寻找解决方案[1]。在仔细研究了现有的缺陷度量分类方法和分析指标后,提出了一个基于缺陷度量与分析的软件过程改进模型。应用该模型可以设计缺陷数据管理系统。
复杂网络中基于三角环吸引子的社区检测

针对复杂网络社区检测过程复杂、时间复杂度高的问题,根据节点间三角环数量关系,设计一种基于三角环吸引子的社区检测算法。从任意一个节点开始,将一个节点的三角环吸引子中的最大节点划分到同一个社区中,直到所有节点均被访问,将整个网络划分为多个社区。通过确定一个社区数量的门限阈值,将划分社区进行优化直至社区个数为确定的门限阈值个数。实验结果表明,该算法的时间复杂度低,能较好地划分出真实网络和benchmark网络的社区结构。
一种中继节点上的网络-信道编码联合设计方案

网络编码技术由于其能提高网络吞吐量、具有较好的鲁棒性、能有效提高中继节点转发效率等优点成为目前广泛关注的研究热点。在中继节点上,采用网络-信道编码联合设计方案能进一步提高系统的误码性能。基于Razaghi等人研究的两种双层LDPC码(Bilayer LDPC,分为删余型和延长型),设计了一种在中继节点上联合设计的网络双层LDPC延长码(Network Bilayer Lengthened LDPC,NBL-LDPC)。给出了此码的编译码过程,并针对此码,对高斯密度进化算法进行改进,计算误码率并完成误码性能仿真。仿真结果表明,所提出的编码方案性能要优于利用双层LDPC删余码设计的网络双层LDPC删余码(Network Bilayer Expurgated LDPC,NBE-LDPC)。
虚拟机资源概率配置的云计算SEFFD算法

为增强虚拟机资源分配过程性能,有效解决云计算环境下虚拟资源分配的NP-hard问题,利用模拟进化算法结合首次下降算法构建虚拟资源分配优化过程(SEFFD)。首先,构建全新的虚拟资源分配的评估方式,并结合模拟进化过程较强的算法寻优爬坡效果,采用迭代方式实现虚拟资源分配过程的个体选择、评估以及排序进化;其次,以模拟进化(SE)过程所获得资源分配结果为基础,结合首次下降(FFD)算法准则,实现物理主机及虚拟机资源的二次分配,从而获得资源分配效果和效率的同步提升;最后,利用Clound Sim及Gridbus云计算仿真平台对算法性能进行对比测试,实验结果表明所提策略的内存利用率高于60%,处理器利用率大于55%,可有效减少所需物理主机数量,从而降低能耗。
高度机动目标的异步多传感器偏差估计算法

异步多传感器偏差估计问题是数据融合系统中的常见问题。在已有算法中,由于忽略了伪量测方程中的加速度项,在高度机动目标条件下的偏差估计可能是有偏的,为此提出了一种针对高度机动目标的异步多传感器偏差估计算法。该算法在构造伪量测差分矢量时通过反求最适的伪量测同步时刻,可以建立无加速度项的伪量测方程,并通过Kalman滤波对系统偏差进行估计。仿真结果表明,在目标高度机动的情况下,该算法的估计精度优于已有的算法。
改进型WLD与LBP特征融合的行人检测

为提高行人检测的识别率,提出一种基于改进型韦伯局部描述子(WLD)和局部二元模式(LBP)的特征融合方法进行行人检测。对图像进行二维离散Haar小波变换得到4个不同频率的子图像,对其中1个低频部分提取WLD特征,对3个高频部分提取LBP特征,并将各个子图像的特征串接为1个向量,得到WLD-LBP特征。在INRIA Person数据集上利用SVM作为分类器进行测试,实验结果表明,与单独WLD特征、梯度方向直方图(HOG)特征、PHOG特征以及HOG-LBP特征融合方法相比,该方法的识别率最高,可达98.1%,并且对光照和噪声也有较好的鲁棒性。
基于WDF过滤驱动的USB存储设备监控系统

WDF是微软推出的下一代驱动程序开发模型,它所提供的KMDF框架为内核模式驱动开发提供了一个面向对象、事件驱动的开发框架。本文深入研究了WDF驱动模型和过滤器驱动技术,设计和实现了一个USB存储设备监控系统。测试表明,系统可以在多操作系统的内网环境下,有效地监控USB存储设备的使用。
基于MVC的Observer开发模式的扩展及应用

首先讨论了MVC设计模式的特点,对Observer模式进行适当扩展,抽象出用于显示逻辑的表现层,增强了代码的可重用性,降低了耦合度。然后利用此扩展的Observer模式完成防撞预警系统的架构设计。
高安全性人脸识别系统中的唇语识别算法研究

针对目前人脸识别系统面临的图片和视频攻击,构建了一种将人脸识别与口令密码相结合,并采用唇语识别技术进行活体检测的高安全性身份认证系统。首先由于汉语唇语数据的缺少,建立了CNLIP1和CNLIP2两个较大的汉语唇语数据库;其次,为了保留唇语的时序性,采用堆叠卷积独立子空间分析(ISA)深度神经网络模型来实现唇动时序特征的提取;最后提出使用迁移学习算法来训练特定人唇语识别模型。实验证明,唇动时序特征能更好地表征出数字串唇语,迁移学习训练的特定人唇语模型能够满足活体检测的需要,所构建的高安全性人脸识别系统具有较好的防攻击效果。
面向近亚阈值的标准单元库设计方法

由于商用标准单元无法支持在极低电压下工作,为使数字电路能够工作其最优能耗点,采用smic130nm CMOS工艺,对近/亚阈值电压下标准单元库的设计方法展开研究,定制了近/亚阈值的标准单元库.测试结果显示,所有库单元能够正常工作的电源电压低于90mV.为了进一步验证定制标准单元库的稳定性,我们提出了一个4×8的FIR滤波器,测试芯片选择了130nm的CMOS工艺进行流片,测试结果显示时钟频率为100 Hz时,最低能耗点的工作电压为0.25V,能耗是150nJ/cycle,芯片的最低工作电压为0.18V.
基于逆向清理的实时异构数据整合模型研究

为解决异构数据整合过程中数据源本身的质量及目标数据的实时更新问题,在适配器、XML和逆向清理等技术的基础上,提出一种基于逆向清理的异构数据整合模型。从两方面对异构数据进行处理,一方面利用实时线程对新增或修改的原始数据进行抽取、清洗并保存,达到数据的实时更新,另一方面利用平台上或整合后的有效数据,采用逆向清理过程反向修复原始数据中的错误和缺失。实验结果证明,该模型能同时提高原始数据和目标数据的质量。
光学观测中月球夹角计算的原理与实现

对光学观测中高精度的月球视位置计算方法及月球夹角计算问题进行了研究。首先给出月球夹角的定义及计算公式,然后提出了改进的高精度月球视位置计算方法,对章动、视差、大气折射的影响进行了分析,最后给出了实用的月球夹角计算算法。利用实际测量的月球视位置数据对改进前后月球视位置计算方法的精度进行了验证,结果表明改进后算法的高度角平均误差从53. 46’降低到-1. 14’,方位角计算精度也有一定的提升,能够满足光学观测中月球光照影响分析的需求。利用月球夹角计算算法给出了特定时间特定地点的月球夹角仿真结果,证明了上述算法的实用性。
基于几何差异的目标识别算法

为降低目标识别算法复杂性且提高其抗噪能力,提出一种基于几何特征差异的目标识别算法;将获取到的目标图片经图像处理后提取轮廓,并以最小周长多边形算法构造目标轮廓的近似多边形;然后根据模板库标准目标做放大或缩小处理后使其面积与模板面积相等;再使用摆放算法使其与模板库图形部分重合;并提出一种改进型双向链表算法求多边形相交部分,通过计算相交部分面积大小达到识别图像的目的;经过仿真实验验证了此方法简单易行,能够快速识别目标。
基于时空域相关性的屏幕内容帧间快速编码算法

针对屏幕内容视频帧间编码的高复杂度问题,提出了一种基于时空域特性的帧间快速编码算法。首先,根据运动静止检测算法将待编码帧分为静止帧和运动帧;然后,对运动和静止帧分别采用不同的编码策略。对于静止帧,在统计分析时域对应编码单元(CU)分割深度和预测模式的基础上,确定CU最佳分割深度和最优预测模式。对于运动帧中的静止最大编码单元(LCU),利用时域相关特性提前终止CU分割,模式选取则只针对大尺寸模式进行预测;对于运动帧中的运动LCU,根据其相邻LCU的运动静止特性确定CU分割深度以及预测模式。实验结果表明,所提算法相比原始编码平台,在BDBR平均上升3.65%的情况下,编码时间平均节省46.40%。所提算法在率失真性能损失可接受的前提下,有效地降低了屏幕内容视频帧间编码复杂度,有利于屏幕内容视频的实时应用。
基于概念设计思维模型的计算机辅助创新设计流程

为激发设计者的创新思维,从认知的角度出发,探索"分析—综合—评估"进程模型、"宽度—深度优先—机会主义"设计策略和"发散—收敛"思维模式之间的内部关系:设计者的思维模式推动设计实践遵循设计进程,以设计策略为实施原则持续进行,由此建立了一个设计思维模型。利用认知实验和linkography数据分析方法验证了模型的有效性。基于该设计思维模型,遵循设计进程的思维特性和设计策略选择偏好原则,组织和推送支持计算机辅助创新设计的系统资源,建立符合设计思维规律、以启发设计者内在思维机制为目的的计算机辅助创新设计流程,为构建高效的计算机辅助创新系统提供理论基础。
基于自动筛选技术的广义有序统计类CFAR检测性能分析

通过仿真实现了自动筛选技术的广义有序统计(GOS)类CFAR,并与经典CFAR检测器进行检测性能比较。并基于雷达对海探测实测数据,在数据预处理基础上对GOS类CFAR算法的检测性能进行验证与分析。
基于FARIMA模型的无线网络状态融合方法

为了解决无线网络传输过程中受噪音干扰的问题,提出了一种新的信号状态融合算法(signal fusion based onwavelet transform and date association,SFDF)。该算法针对小波变换和卡尔曼滤波刻画的缺陷,利用数据关联和FARIMA模型对信号进行了有效融合,并设计长相关信号的算法流程。同时以分形布朗运动(fractional Brownian motion,FBM)模型产生实验数据,深入研究了信号状态与干扰因素之间的关系。实验结果表明,与以往算法相比,SFDF更加具有适应性。
结冰对飞行特性的影响及仿真研究

研究结冰对飞机飞行特性影响问题,由于飞机结冰会导致操纵性下降,影响飞行的安全性。现有的结冰模型较复杂,需要测量大量参数。为解决上述问题,提出了一种简单可用的结冰参数模型,代入飞机小扰动方程并加入系数仿真结冰问题,计算结冰前后纵向、横向阶跃输入下的飞机动态响应及结冰条件下飞机失速情况,得到的结果与真实结冰条件下飞机响应一致,证明提出的结冰模型计算方法简单、物理概念明确,避免了很多大气参数和飞机结构参数的测量,研究表明结冰模型能合理地模拟结冰对飞机特性的影响趋势,对于结冰影响的仿真结果可为飞机结冰试飞提供理论依据及数据支持。
基于ATML的ATS系统中测试通道搜索技术研究

研究了基于ATML的标准描述在测试通道搜索中的应用,提出利用ATML的关键信息搜索测试通道的方法;利用矩阵工具对测试通道中开关模块进行了建模,并深入研究了由开关模块级联形成的开关系统的模型建立方法;该模型实现了测试路径自动搜索并判断出具体闭合哪个开关才能实现测试通道导通,使开发人员编写的测试程序可以完全与测试路径硬件无关,提高了测试程序的可移植性。
一种双频段有源频率选择表面的设计

在频率选择表面问题的研究中,当传统FSS结构成型后,其工作带宽和谐振频率等参数固定,不能适应外部电磁环境的变化。为解决上述问题,设计了一种有源FSS结构,在传统FSS中加载PIN管或变容二极管等有源器件,通过调节器件的偏置电压或电流来改变FSS的电磁特性;运用等效电路法分析了有源FSS结构的传输线模型,利用有限元软件HFSS研究了不同加载方式下,该结构的电磁响应变化;通过有源FSS结构单元与传统FSS结构单元的交替排列,实现了具有双频性质的FSS结构。研究结果表明FSS加载电容时,谐振频率降低,且加载电容值越大,谐振频率越低,带宽越小;FSS加载电感时,谐振频率增大,且加载电感值越小,谐振频率越高,带宽越大。结果表明,为在实际应用中达到带宽优化的效果,应尽可能加载较小的电容与电感。
基于多向测度和属性相似度的混合协同过滤

传统协同过滤算法中相似性度量方法存在度量不准确,不能如实反映信息的问题,导致推荐质量不高。针对这一问题,提出一种新的基于多向测度和项目属性的相似性计算方法。利用多向测度方法计算用户对项目的评分相似性,同时结合项目属性计算用户对项目属性的偏好相似度,通过加权因子得到用户间的最终相似性。实验结果表明该方法较传统方法显著提高了推荐精度。
基于分解组合法的三维景观网络共享

各地的数字城市建设积累了大量城镇区域的三维景观数据,但因为采用的标准规范、技术路线不同,之间不能互相共享和应用而成为"信息孤岛"。针对社会、公众三维景观网络在线共享的需求,分析三维景观数据内容、数据组织等标准规范和共享要求,比较二维、三维地理信息数据共享模式和集成机制,研究三维景观在线发布技术,提出基于分解组合法的跨地区三维景观在线共享的基本思路和技术路线,通过将三维信息在服务端分解为地形、影像、模型等组成单元,利用标准的地理信息服务发布,在客户端利用HTML5实现三维信息的组合和表达。通过省、市、县三级的共享实验表明,该方法对现有三维景观成果进行少量的改造就能够有效地实现共享。
区域排水泵站的优化调度有色Petri网模型

针对城镇排水系统区域泵站调度及其可视化仿真问题,利用模糊控制思想,提出一种以流量进出平衡为基点的区域泵站调度优化策略,依据有色Petri网(CPN)理论,结合排水调度优化过程,建立区域泵站优化调度CPN模型。CPN Tools软件仿真结果表明,该模型动态运行过程符合排水调度控制规律及状态空间分析结果,能实现区域泵站调度动态运行过程的参数可视化。
基于微分同胚的鲁棒激活函数的极端学习机

在实际问题中数据的不规则分布、带有噪声以及离群点,都严重影响了极端学习机算法的分类准确率。针对这些问题,深入分析不同激活函数的特性,提出了一种基于角度优化和微分同胚理论的鲁棒激活函数(robust activation function)。该鲁棒激活函数通过角度优化及微分同胚揭示数据的内在流形,从理论上证明了中心化样本长度与其偏离主空间角度为子空间偏离的主要因素,进而解决了噪声造成的主空间偏离问题,并且可尽量避免激活函数的输出值趋于零的情况。实验结果表明提出的激活函数优于其他的激活函数。
基于软件自动修复评估缺陷定位技术的工具:GenProg-FL

虽然缺陷定位技术和软件错误自动修复技术已经得到一定的发展,但是软件的修复工作仍然需要程序员投入大量的时间和精力。大多数开发者仍然使用传统调试技术(例如断点)来进行手工的调试,缺陷定位技术的研究成果并没有较好地运用到实际的修复工作中。近来,软件错误自动修复技术得到了快速的发展和广泛的关注。在软件错误自动修复工作中,利用缺陷定位技术自动定位错误代码是必需的,而定位的精度直接影响到补丁的生成,从而对修复的效果产生较大的影响。GenProg-FL工具可以接受不同的缺陷定位技术去自动修复故障程序。同样,使用GenProg-FL可以从软件自动修复的角度评估现有的基于程序谱的缺陷定位技术定位的有效性。
基于K-Means聚类的瓦斯浓度预测

提出一种基于K-Means聚类的非线性时间序列预测模型。利用混沌时间序列短期可以预测的特点,对选取的某两处煤矿构建了瓦斯浓度预测模型。采用关联积分方法确定相空间时间延迟τ和相空间嵌入维数m。然后在重构相空间中,运用基于K-Means聚类的加权一阶局域法构建煤矿瓦斯浓度的预测模型。结果表明:在预测间隔1 min的数据时,使用200个连续的数据进行训练,预测效果较好,误差达到最小值0.0341;在预测间隔多分钟的数据时,使用200个15 min间隔的数据进行训练,预测效果较好,误差达到最小值0.0437,可见该瓦斯浓度时序在间隔15 min后又恢复了初始的混沌性。
一种低复杂度低码率视频压缩方案

以H.264视频编码的低复杂度低码率应用为研究对象,分别就编码中关键部分如DCT变换量化模块、预测编码模块、降噪及去块效应等进行深入分析、理论研究和实验仿真,给出实现方案。主要有降低编码复杂度的全零DCT系数块预判、运动估计及模式选择早结束、自适应降噪去块效应以提高图像质量的预处理等。仿真结果表明,该方案达到了低码率低复杂度高质量视频压缩的目的。
自适应缓冲控制的移动机器人分布式多跳路由算法

针对移动机器人平台下60 GHz无线信号太弱而无法存在于高衰减的长距离或非直线环境的问题,提出了一种基于自适应缓冲控制的分布式鲁棒多跳路由算法。该算法的核心思想是通过求解单位时间平均预期功耗总和最小化和每单位时隙缓冲稳定性的联合随机优化来确定功率分配量,使每个机器人平台能够计算从它自己的缓冲区传输数据包的功率分配量,从而优化整个系统。拥有二十个移动监控机器人平台的仿真实验验证了提出算法的有效性。实验结果表明,相比分布式多跳路由协议中较为著名的自组织网络按需距离向量(AODV)算法,提出的算法在平均功耗和缓冲占有率方面均有优势,在权重因子为0.5和2时,缓冲占有率分别为AODV的0.14和0.34倍,平均功耗也有所降低。
基于SFA和GLCM的影像特征提取方法

针对遥感影像中同类样本差异性较大的缺点,提出一种基于SFA和灰度共生矩阵(GLCM)的遥感影像特征提取方法。对原始图像进行SFA变换,利用SFA的生物视觉特性消除图像中的同类差异性,对变换得到的图像进行GLCM计算,获得基于SFA和GLCM的新型特征。实验结果证明,SFA预处理能降低遥感影像的同类差异性,提高特征的可区分性,其效果优于传统的GLCM特征提取方法。
基于Gestalt视觉心理学和最小F-范数的图像显著区域检测和分割

根据Gestalt视觉心理学说,提出了一种新的图像显著区域检测方法。通过不同程度降低双对立颜色或亮度的特征图像对比度来抑制图像中次要特征对应的区域,增强主要特征对应的显著性区域;通过矩阵的最小F-范数确定符合Gestalt视觉心理学的特征图像的合成方案,并利用Gestalt视觉心理学的核心理论来检验和自适应修改组合方案,得到最佳的显著图;利用Otsu法对显著图像进行二值化操作来完成图像的分割。实验结果表明,算法可以从复杂的自然彩色图像中较为完整地提取并分割显著目标,实验结果与MSRA数据库手工分割结果相一致,在满足实时性需求的基础上能比传统方法更加准确、完整地提取图像的显著性区域。
异构多核系统中编译器指导的I/O代理技术

在异构多核系统中,精简设计的从处理器核无法运行操作系统,且不支持终端打印和读写文件等常用I/O操作。为此,提出编译器指导、主处理器代理执行的I/O操作技术,采用信息交互、中断处理等方法,实现聚合代理并优化从处理器代码中的I/O操作功能。实验证明,编译器指导的I/O代理性能比系统级I/O代理高5倍以上。
基于异构多核并行加速的嵌入式神经网络人脸识别方法

针对传统视频监控设备进行前端人脸识别时处理大量人脸数据所面临的计算性能不足的问题,提出了一种基于CPU-多核加速器异构结构的前馈神经网络并行加速框架,然后借助主成分分析方法对人脸数据进行特征提取用于神经网络的训练,并将训练好的神经网络模型导入神经网络加速框架中进行分类识别的方法。该方法最终在集成Zynq SoC和Epiphany的Parallella嵌入式并行计算平台中进行了系统实现。实验数据表明,该方法在保证识别准确率一致的情况下,能够提供相对于Zynq中的双核ARM处理器8倍的识别加速能力,在嵌入式人脸识别加速方面具有显著作用。
基于可信推荐的服务质量评估模型

由于网络用户多样性和利益诉求的复杂性,部分用户发布的Qo S数据不完全可信,以致影响了Qo S评估的精度,为此提出基于可信推荐的Qo S评估模型TR-SQE。该模型以用户推荐的与众不同程度作为其推荐信任度,隔离推荐信任度低于阈值的用户发布的Qo S数据;TR-SQE将修正过的QOS信息作为推荐数据,接着根据用户与推荐者的偏好相似性来评估服务质量。分析和仿真结果表明,TR-SQE的平均绝对偏差MAE较其他方法小,评估结果与真实的服务质量基本相符,TR-SQE有助于用户的服务选择。
基于DSP和FPGA的网络转换网关

以高性能的DSP+FPGA作为核心处理芯片构成硬件平台,开发了一种实时性强的现场总线NCUC-Bus与以太网转换的嵌入式网络转换网关。该网关在网络的物理层和数据链路层完成协议转换,解决了现场总线和以太网无法实现直接通信的问题。通过实验证明,该设计的可行性和有效性达到设计要求。
基于可信计算的Ad hoc网络认证方案

针对在Ad hoc网络平台完整性证明方面存在的缺陷,基于可信计算技术提出一种认证方案。节点间通过直接匿名认证协议进行认证,利用平台配置寄存器值和存储测量日志进行平台证明,确认当前平台状态以及完整性,确保通信过程中节点平台的可信,消除了因平台完整性破坏带来的安全隐患,并且满足Ad hoc网络的动态拓扑和自组织特性。
四值非线性格值逻辑上公式的真度理论

王国俊教授在多值逻辑系统中提出了公式的真度等概念并初步建立了计量逻辑学理论,但其研究的多值命题逻辑是线性赋值格结构。在四值非线性格值逻辑系统上提出推广的真度,得到了一些平行的相关结果,说明计量逻辑学在非线性格值逻辑系统上有一定的可行性。
系统域网络基于消减策略网络断层扫描方法

系统域网络是高性能计算机、数据中心的重要组成部分,当前系统域网络存在网络规模庞大,内部链路繁多,网络流量行为复杂和各种应用对网络性能状况敏感度高等特点,致使采用传统网络断层扫描方法进行性能测量的计算复杂度呈指数级增长。针对上述问题提出了一种基于消减策略的网络断层扫描方法(network tomography based on reduction strategy,NTRS)。该方法提出了预处理原则对实际物理拓扑进行策略约束,充分利用内部链路已知的性能信息缩小性能测量网络区域和关键链路覆盖,依据测量结果计算链路性能协方差,筛除性能状况较好的链路集合,实现链路数量的有效约简,进而很大程度上提高了网络诊断的准确性。通过模拟实验验证了NTRS方法的有效性,实验结果表明该方法能缩小链路性能参数的测量规模,降低计算的复杂度。
数据驱动蒸馏塔的安全生产的研究

流程工业过程的故障检测对于企业安全生产和提高产品质量是十分重要的,基于数据驱动的方法相比较传统故障诊断方法,不需要详细了解过程机制和模型,满足了流程工业复杂难于建立精确模型的特点而引起广泛关注。主元分析法是基于数据驱动方法中典型的代表,本文首先研究了主元分析法在田纳西伊斯曼仿真过程中的应用,并以工业过程中的蒸馏塔单元为平台,将主元分析法应用到蒸馏塔故障检测中,实验结果表明:主元分析法能够准确及时的检测出蒸馏塔的故障,对蒸馏塔的故障检测有显著的指导作用,实现了基于数据驱动蒸馏塔的故障诊断,保证了企业的安全生产。
基于HLA的多任务规划仿真系统的研究与实现

基于HLA的体系规范,研究多任务智能规划和运动目标搜索技术,设计了一个多任务规划仿真系统。介绍了多星多任务的智能规划技术和基于MIP/CP模型的运动目标搜索技术,针对空间信息任务特点分析了系统需求,设计了分层的系统结构,实现了一个仿真系统原型。针对MIP/CP模型进行了仿真数据测试,分析了仿真结果。该原型系统实现了分布式的仿真支撑平台,为进一步进行理论探索提供了一个参考实验平台。
基于随机需求与产能限制的供应链协同优化研究

供应链所面临的需求随机性以及供应方的产能限制对供应链协同路径优化有着显著影响。已有研究并未考虑二者综合作用下供应链各参与主体的行为选择机理及协同优化的实现路径。对此,建立了一个包含多制造商与单一销售商的二级供应链模型,运用非合作博弈的方法求得稳定均衡解,并探讨了实现供应链协同优化的有效路径,从而有助于为供应链参与主体提供决策支持。
支持双重触发的μC/OS-Ⅱ内核的设计与实现

针对当前大多数嵌入式操作系统不能同时支持时间和事件双重触发的机制,对μC/OS-Ⅱ内核进行了深入研究,对μC/OS-Ⅱ的调度代码进行了分析,提出了将系统内核架构设计为上下两层,以时间触发部分为上层主要模块,事件触发部分为下层基础模块的层次性架构;从而使得系统核心的调度器既可以调度TT任务也可以调度ET任务;实验证明,该方法不仅能够支持时间和事件双重触发的任务调度,而且在不影响可靠性和确定性的情况下,提高了系统的灵活性和实时性。
一种基于移动终端的最佳匹配隐写系统

针对移动智能终端信息传递中存在的安全性问题,提出一种基于最小直方图失真(LHA)的匹配隐写方案(M-LHA),并设计一种基于Android移动平台的信息隐藏系统。M-LHA隐写算法采用置换的方式对秘密信息进行预处理,选择与载体图像最佳匹配的置换方案实现隐写。实验结果证明,相比传统的LHA算法,M-LHA算法具有更好的相对熵以及更稳定的直方图分布,能有效提高隐写系统的不可感知性。设计的信息隐藏系统可满足终端用户的安全需求。
基于无线信道特征的密钥生成与提取研究

基于无线物理层信道特征参数构建密钥是依据无线信道衰落和噪声的客观存在,利用通信双方共享信道的时变性、互易性及唯一性,在评估彼此高度相关的信道参数的基础上协商提取密钥的一种物理层安全"一次一密"解决方案,具有无条件安全的属性。由于这方面的研究在现实应用中既可避免现行"四次握手"导致的安全漏洞,又摆脱了预分发密钥机制的限制,从而成为了无线网络安全领域的热点之一。对此领域的理论基础进行了分析,对物理层信道特征密钥生成和密钥提取这两个关键技术问题的研究现状进行了梳理,并按照评价指标探讨了现有方案存在的一些问题。最后,讨论了下一步研究的重点。
CLEQS——基于知识图谱构建的跨语言实体查询系统

针对中英文知识图谱在实体规模和关系质量上存在很大差异的问题,提出了一个基于英文知识图谱YAGO构建的跨语言实体查询系统CLEQS,即在英文知识图谱中查询对应中文实体。CLEQS包含两个模块:实体消歧义模块和跨语言实体链接模块。首先,实体消歧义模块依据中文查询实体和上下文信息,准确地将中文实体映射到中文维基百科中的无歧义词条;然后,跨语言实体链接模块构造跨语言实体链接模型(RSVM),将中文维基百科与英文知识图谱中描述相同概念的实体进行链接;最后,形成一个实体关系网。首次提出跨语言实体查询问题,并获得了82.3%的查询准确度。CLEQS系统能够提供准确、高效的跨语言中文实体查询,还能够发现中英文知识图谱中未知的跨语言实体链接。
基于负载均衡的MapReduce后备任务上限自适应算法

已有算法采用固定后备任务上限,不能动态适应负载水平变化。针对该问题,提出了基于负载均衡的MapReduce后备任务上限自适应算法。通过计算空闲节点强度和网络带宽分析系统负载水平,不断调整后备任务上限,精确控制后备任务数量,避免因过多空闲节点空载导致资源浪费或过度执行后备任务导致网络拥塞。实验表明,该算法能有效感知系统负载水平,对后备任务数量作出合理调整,并且比原算法在负载均衡和作业响应时间上有明显的提升。
基于NS的无线传感器网络地理信息路由协议的仿真与研究

地理信息路由协议由于其简单高效及低负载等特点,成为无线传感器网络中一类运用非常广泛的路由协议。文章利用NS2仿真平台,对GRS、GPSR和GEAR三种地理路由算法进行仿真和研究,并详细说明了在NS2中添加新路由协议的实现方法。仿真分别选取小规模节点规则分布和大规模节点随机分布的两种存在路由空洞的复杂网络环境,并选择能耗、网络生命周期、数据包到达率等算法指标,分析三种路由算法在不同网络环境中的性能。
基于光传输的先天加固型LCD显示器

为解决军事作战过程中由于外界环境复杂及强电磁脉冲武器而引起的显示器可靠性低、显示图像不稳定等问题,提出一种采用先天加固并用光纤传输替代电气传输的液晶显示器设计方案。以"模块化设计"思想为指导,详细介绍显示器的电路框架、硬件设计和软件设计,最后对整机的显示性能及环境适应性进行实验测试。结果表明在不同信号源输入下,显示性能良好;应力筛选实验及电磁兼容性实验都满足实验大纲的要求。验证了设计方案的可行性与实用性。