Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
一种基于变分模型的泊松-高斯噪声图像复原算法

为了改善已恢复图像的图像质量,提出一种基于变分模型的图像复原算法.首先通过多曝光图像成像算法重建出对于光照具有线性响应的亮度图像,并采用泊松-高斯噪声模型对图像退化过程进行建模;然后通过分析亮度图像的同态子块,将泊松-高斯噪声模型的未知参数估计问题转化为求解一个线性方程组;再根据贝叶斯公式和最大后验概率准则推导出一个具有严格凸函数性质的变分模型,其最优解即为对于无噪图像的最优估计;最后利用最小二乘法以及最速下降法分别对噪声的参数以及无噪图像进行估计.实验结果表明,本文算法能够在抑制噪声的同时保证图像的细节与图像质量.
基于改进FastICA的雷达信号盲分离算法

在复杂的电磁环境中,对频谱混合的雷达信号进行盲分离(BSS)处理不失为一种有效的信号分选手段。而传统的盲分离算法存在收敛速度慢,对初始值要求较高等缺点,极大地影响了分离效果。在独立分量分析(ICA)模型的基础上,利用最大化的负熵作为目标函数,提出了一种采用阻尼牛顿法与罚函数相结合的改进算法对其进行寻优,将原问题转化为无约束的收敛问题,加快了收敛速度。采用该方法对五路随机混合的雷达信号进行仿真实验,成功得出了分离信号,有效提高了收敛速度,简化了分离条件,达到了较好的盲分离效果。
基于广义比例强度模型的数控机床预防性维修周期决策

为制定不完全维修条件下数控机床合理的预防性维修周期,提出包含预防性维修因子与修复性维修因子的广义比例强度模型。基于该模型的三种基准强度函数对数控机床的故障维修过程分别建模,并进行模型参数求解与假设检验。基于确定的最优广义比例强度模型,建立以可靠度为约束、以单位时间维修费用为目标函数的数控机床最佳预防性维修周期决策模型。实例分析表明,广义比例强度模型切实反映了维修类型对故障强度的不同影响,且求得的机床预防性维修最佳周期更加符合实际。
V正交基网络

为了改进BP网络的收敛速度与连续正交基网络无法逼近非连续函数的问题,构造了一类基于V正交基的前馈神经网络(简称V正交基网络),并研究其收敛性条件与伪逆规则。由于V系统是L2([0,1])上的一类完备的正交函数系,且Fourier-V级数有较快的收敛速度,因此,V正交基网络有较快的收敛速度,且能有效地逼近一类强间断的一元函数。最后,通过仿真实验证明,V正交基网络的收敛速度明显优于传统的BP网络、小波网络与Legendre网络,特别是逼近一类间断点在二进制有理数处的函数时,其优势更加明显。
精密离心机动态半径测试方法研究与实现

为了对精密离心机动态半径进行有效的测量,提出了一种基于外基准的定点定位测量方法,并利用电容测微仪、24位高精度PXI数据采集卡搭建了动态半径测试系统;在测试过程中,首先对离心机动态半径数据进行等角度采样,然后精确提取精密离心机定位平台所在的转盘外边缘的局部数据,再将不同转速下的局部数据进行点对点的比较,计算出动态半径;对测量结果的不确定度进行了评定,评定结果表明,文中提出的测试方法能够实现对精密离心机动态半径较高精度的测量,测量精度可达0.085μm。
基于完整性度量机制的稳定性回卷恢复策略

针对分布式计算环境中进程状态的不确定性对软件容错造成的影响,提出了一种基于完整性度量机制的稳定性回卷恢复策略,通过对进程备查点时刻的状态进行控制,解决了并行程序的不确定性问题,其优点是功能强、代价小、适用面广并且实现简单,最后给出了该技术的实现方案。
磷化处理技术智能模拟系统的研究

传统的磷化处理研究方法存在着实验周期过长、费料、污染、有害等缺陷,导致优良的磷化液配方难以快速的生成。因此,针对某一项应用,快速生成合理的磷化液配方一直是目前的研究焦点。本文以锌锰镍系磷化液配方为基础,分析影响磷化膜质量的主要因素,确定磷化液配方成分;用神经网络建立模拟磷化膜膜重和耐腐蚀性的数学模型;用VB和MATLAB集成技术编制了整个网络的训练及预测程序,研发了磷化液配方实验过程的智能模拟系统。该系统可以对用户任意组合的一组实验数据,计算出相应的膜重及耐腐蚀性结果。根据计算结果,选择最优的组合方案安排实验进行验证。该智能模拟方法弥补了传统实验研究方法的技术缺陷,既解决了实验量巨大的问题,又实现了最优数据的选取,节约了实验资源。
基于Arnold分层循环变换的数字图像加密算法

为克服Arnold变换的周期性的缺点,提出一种基于Arnold分层循环变换与混沌映射的数字图像加密算法。对图像从里到外不同范围的各层进行Arnold变换,使得层与层之间的置乱相互干扰,达到打乱Arnold周期性的目的;在对灰度值二进制分割循环移动后,根据账篷映射的公式,利用相邻的灰度值确定当前灰度值的变化,使得图像的变换和本身关联紧密。实验结果表明,该算法克服了Arnold变换的周期性缺点,对图像有良好的加密效果,能够抵御常见攻击。
基于视频内容的QoE评价模型

提出一种基于视频内容的QoE评价模型.该模型除获取包头信息编码比特率和丢包率外,还从视频载荷信息中获取帧类型、宏块类型、运动矢量等信息,利用运动矢量和帧内编码宏块比例来代表视频的内容运动特性,将其与编码比特率和丢包率结合起来分别建立编码失真模型和传输失真模型并联合构建出基于视频内容的QoE评价模型.实验结果表明,该模型计算得到的客观评价分数与主观测试MOS分数的皮尔森相关性系数为0.964 4,均方根误差为0.349 0,该模型能够准确评价不同内容的网络视频QoE,具有良好的性能.
求解高维优化问题的改进正弦余弦算法

提出一种改进的正弦余弦算法(简记为ISCA)。受粒子群优化(PSO)算法的启发,引入惯性权重以提高正弦余弦算法的收敛精度和加快收敛速度。此外,采取反向学习策略产生初始个体以提高种群的多样性和解的质量。采用八个高维基准测试函数进行仿真实验:在相同的最大适应度函数评价次数下,ISCA总体性能上均优于基本SCA和HGWO算法;当维数较高(D=1 000)时,ISCA所用计算量远小于HDEOO算法。实验结果表明ISCA在收敛精度和收敛速度指标上均优于对比算法。
无线传感器网络中基于关联度的多查询优化

无线传感器网络是一种以数据为中心的网络,用户通过基站向网络提出查询请求获取所需数据。如何通过多查询的优化来减少传感器节点的能耗以延长网络生命期是无线传感器网络中需要解决的关键问题之一。提出了基于关联度的多查询优化算法,其基本思想是节点通过节点与候选父亲节点之间的关联度来选择父节点,从而被相同查询覆盖的节点聚集成一个组,多个查询间共享组中节点的数据,在网络中对查询数据进行有效的融合,充分减少了网络的数据传输量,延长了网络的生命期。理论分析和模拟实验表明该算法可以充分减少数据传输量,从而达到节能的目的。
IMS中基于策略QoS管理模型

IMS(IP多媒体子系统)给客户带来丰富的多媒体体验的同时,也对服务质量(QoS)管理提出了更高的要求,即针对不同用户定制的不同服务,网络运营商应该制定差异化的策略进行QoS管理。3GPP定义了基于策略的QoS管理框架,但这个框架只是逻辑上的架构,没有定义具体物理实施的方案。对基于策略QoS管理模型进行了分析,在参照3GPP定义的标准基础上,提出了一种管理模型的实现方案,设计并实现了该模型中两个关键服务器策略决策服务器(PDF)和策略执行服务器(PEP)。经过测试,两个服务器能互相配合,正确完成查询策略信息,做出策略决策,执行带宽请求预留、QoS等级协商功能,为网络运营商提供了参考。
基于模糊粗糙集与支持向量机的瓦斯涌出量预测研究

支持向量机(Support Vector Machine)具备很强的非线性建模能力,而且具有全局最优、结构简单等优点,近年来被广泛的应用于煤矿瓦斯预测方面,但其在处理样本时,不能确定数据中哪些知识是冗余的、不能将输入的信息空间维数简化,因此,会降低系统预测的精确性;将模糊粗糙集理论引入瓦斯涌出量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的瓦斯涌出量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补。实验结果显示,该方法预测准确,具有较高的应用价值。
以电子病历为核心的数字化医院建设

以电子病历为核心的医院信息化建设是卫生部公立医院改革的重要组成部分,同时电子病历也是医院等级评审的主要内容。随着医改的不断深入,医院信息化建设的重心逐渐向临床系统转移。本文介绍内蒙古自治区人民医院以电子病历为核心的数字化医院建设的现状、系统的特点以及如何利用社会资源共建信息化的相关经验及建议,以期对其它兄弟医院的信息化建设起到启发和借鉴作用。
基于MapX的高速公路动态拓扑结构的构建

最优路径分析是地理信息系统(GIS,Geographic Information System)网络分析的基础,而道路网络拓扑结构的构建又是最优路径分析的关键。结合高速公路网和MapX组件的特点,将MapX控件与Visual C++6.0开发平台相结合,采用数据结构中的邻接表来表示高速公路网络的拓扑结构。仿真结果表明,对高速公路电子地图中任意选定的某条道路或某些区域,系统都能形成所选区域中道路之间的拓扑关系,并将提取出的相关道路的路网信息自动存储到数据库中,从而为后续的道路交通仿真及事故救援时进行最优路径搜索提供必要的信息。
基于ARM Cortex-M4的MQX调度的上下文切换机制分析

针对ARM Cortex-M4平台上MQX系统运行调度实现中最关键的任务上下文切换的实现,在对处理器的硬件特性的分析基础上,重点剖析MQX任务调度过程的底层实现方法,从调度指令级别深层次解析SVC调用和Pend SV调用的实现过程,揭示了MQX任务调度上下文切换的实质。实验对比MQX的上下文切换时间大大少于μC/OS-Ⅱ和FreeRTOS,对其高效调度机制的研究工作具有实践意义和应用推广价值。
一种基于LCSS的相似车辆轨迹查找方法

GPS已广泛应于车辆定位,造成车辆定位数据急剧增加.如何从大量车辆GPS定位数据中挖掘出有用的位置信息已成为研究热点.轨迹相似性计算在相似轨迹查找、轨迹聚类等方面具广泛用途.由于存在各种不确定因素,使得原始GPS数据存在噪声.在对大量的GPS点进行清洗(包括去除定位点、停滞点及中间点等)的基础上,以时间顺序链接GPS点形成车辆行驶轨迹.由于GPS定位点较多,即使在清洗后的大量轨迹数据上进行相似性计算,同样需要很大的计算量.因此,论文运用Ramer-Douglas-Peucker算法先对单条轨迹进行轮廓抽取,形成轨迹轮廓.在此基础上,提出一种基于LCSS(最长公共子序列)的轨迹相似性算法找出相似子轨迹.论文在真实车辆行驶数据上验证了所提算法的有效性.
晶圆制造物料运输系统性能分析建模方法

为在自动化物料搬运系统设计阶段快速有效地分析该系统的性能,提出一种扩展Markov模型的建模方法,该方法减少了自动化物料搬运系统性能分析模型的规模,避免了模型的状态空间规模爆炸。采用某晶圆制造企业的实际生产数据进行测试,并与仿真分析方法比较。结果表明,扩展Markov模型与仿真模型在自动化物料搬运系统搬运量、运输小车利用率和空载小车到达平均时间间隔等指标方面的相对误差值为96%,处于[-8%,10%]的区间范围;与仿真模型相比,扩展Markov模型的性能分析效率提高了600倍以上。由此验证了所提扩展Markov模型建模方法的有效性。
基于Cookie劫持的Deep-Web用户数据安全性分析

随着互联网的发展,人们越来越习惯于使用以社交网络和电子商务为代表的Deep-Web网站.由于Deep-Web包含了大量的用户信息,其安全性日益引发广泛关注.通过对主流社交网络和电子商务网站实施Cookie劫持攻击实验,发现虽然Deep-Web网站提供了诸如HTTPS协议等的安全保障措施,但大多数并不能抵御Cookie劫持攻击.攻击者可以仿冒合法用户行为,获取用户信息.最后,对实验结果进行了分析,并给出了安全建议.
Windows平台下基于HPA的Ghost技术

基于HPA的windows平台下系统备份与还原技术的研究与设计是军队信息化建设项目(军用终端保护系统)中的核心内容,解决了ghost软件Dos下执行的缺陷,并实现了利用HPA技术分区隐藏系统备份文件,使操作系统备份与还原软件技术向前迈进了一个新阶段,同时为军队信息化建设提供了可靠了保障。软件最终性能表明:基于HPA的windows平台下系统备份与还原技术完全达到了预期效果,能足够满足军队信息化建设需求,同时相比ghost软件,性能和用户体验得到了巨大提升。
基于云服务的水利仿真计算系统生成平台

针对水利模型软件生产效率低,软件开发大量重复,知识产权保护缺失的现状,提出一种基于模型标准化的水利仿真计算系统快速生成框架,并实现该系统生成平台。首先,制定模型标准,建立标准化模型库。其次,以模型库为基础,利用平台框架快速生成用户自定义的单模型或多模型组合的水利仿真计算系统。最后,应用云服务等技术完成仿真计算,并对计算结果进行可视化呈现。
特高压酒杯塔组立对结构影响的仿真分析

在输电线路的铁塔受力强度问题的研究中,为了克服施工经验和理论研究的不足,以1000kV晋东南-南阳-荆门特高压交流试验示范工程酒杯塔为例,针对施工载荷对杆塔结构受力的影响,应用数值仿真方法对塔片起吊瞬间的受力、大质量中横担吊装以及边横担吊装等施工工艺进行有限元仿真分析。研究结果表明,塔片吊装瞬间需要补强、中横担宜前后分片吊装、边横担可以利用地线支架吊装,并提出局部补强的建议。输电杆塔组立施工的仿真分析弥补了施工经验的不足,仿真研究结果为施工提供了科学依据。
软PLC梯形图到语句表转换新策略的研究

提出了一种用于实现软PLC梯形图到语句表转换的新策略。首先将梯形图映射为AOV图,然后对每级的AOV图进行扫描以确定各顶点之间的不同层次的串并联关系,扫描的同时自底向上建立一棵逻辑树以保存扫描结果,最后通过遍历这棵树生成语句表。通过实例说明此策略能清晰地表达出梯形图各元件的逻辑关系,语句表转换过程准确快速。执行过程中还能对梯形图进行逻辑查错和规范检查。
基于深度学习的藏文分词方法

重点研究将深度学习技术应用于藏文分词任务,采用多种深度神经网络模型,包括循环神经网络(RNN)、双向循环神经网络(Bi RNN)、层叠循环神经网络(Stacked RNN)、长短期记忆模型(LSTM)和编码器-标注器长短期记忆模型(Encoder-Labeler LSTM)。多种模型在以法律文本、政府公文、新闻为主的分词语料中进行实验,实验数据表明,编码器-标注器长短期记忆模型得到的分词结果最好,分词准确率可以达到92.96%,召回率为93.30%,F值为93.13%。
多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造方法

针对多粒度粗糙集模型中属性子集序列的构造问题,提出一种基于属性间距离的构造方法。该方法首先引入信息系统中属性间距离的概念,并给出距离的定量计算公式;然后根据公式来计算出各个属性之间的距离;最后根据属性之间距离的远近,得到每个属性的邻域属性集,从而构造出一个属性子集序列。实验结果表明,与随机构造的属性子集序列相比,该方法构造的序列对于实验的每个对象类具有更高的近似精度。
异构计算系统中弹性节能调度策略研究

目前,节能已成为异构计算系统中减少电量开销、提高系统可靠性和保护环境的重要研究内容.传统的节能调度策略侧重于研究如何节能而忽略了用户对任务完成时间的期望,使得任务执行效果受到较大影响.特别是当系统负载较重时,由于电压调节缺乏自适应性,导致在某些情况下(如应急服务)的任务执行效果不可容忍.文中提出一种弹性节能调度策略(Elastic Energy-Aware Scheduling,EEAS),用于动态调度异构计算系统中非周期、独立任务.EEAS策略根据系统负载情况在系统节能与用户期望之间进行权衡,即当系统负载较重时,EEAS优先考虑用户期望,通过动态调整计算节点局部队列中等待任务的执行电压提高任务完成率;当系统负载较轻时,EEAS在尽量满足用户期望的基础上最大限度地降低任务执行电压以实现节能.文中通过大量的模拟实验比较了EEAS、GEA、HVEA和LVEA的性能.实验结果表明,EEAS的调度质量优于其他策略,可有效提高系统弹性.
基于情景感知的移动Ad Hoc网络自适应路由协议

针对具有间歇连接特性的移动Ad Hoc网络,提出一种具有情景感知的自适应路由协议ARPBC(adaptive routing protocol based on context-aware)。计算出节点情景信息效用函数,采用预测技术求出效用函数的预测值,结合多准则决策理论,计算出节点的传输概率值。节点移动和随机性会导致网络"孤岛"的形成,此时启用异步传输方式,即选择具有最高传输概率值的节点作为携带数据分组的中继节点,当中继节点移动到目的节点连通域时,以同步传输方式将数据分组发送给目的节点。仿真实验结果表明,该协议能够有效提高数据传输成功率,降低端到端时延,节省网络带宽。
基于语义的中文文本关键词提取算法

为克服传统关键词提取算法局限于字面匹配、缺乏语义理解的缺点,提出一种基于语义的中文文本关键词提取(SKE)算法。将词语语义特征融入关键词提取过程中,构建词语语义相似度网络并利用居间度密度度量词语语义关键度。实验结果表明,与基于统计特征的关键词提取算法相比,SKE算法提取的关键词能体现文档的主题,更符合人们的感知逻辑,且算法性能较优。
特殊条形码的识读

主要通过对卡片侧面有用信息的识读,克服因光照不均、摄像头分辨率有限等问题,所带来的条码分割以及识别的困难,利用图像处理中几何校正、双线性插值放大、去噪等算法,以及对条码的分割定位,从而判断出卡片正面的信息,很大程度上提高了条形码识别的准确率,实验证明该方法有效并准确地识别出了卡片的正面信息,达到了较高的识别率,具有一定的实用价值,为今后条码的识别开拓了一个新的方向。
一个简单的65nm MOSFET失配模型

MOSFET的精确匹配对模拟和混合集成电路的性能至关重要,随着器件特征尺寸减小至纳米,将MOSFET失配模型进行改良以适应新工艺显得十分迫切.文中应用改进的ALPHA律平均漏电流模型拟合65 nm器件的HSPICE仿真数据,并提取了相关工艺参数,该模型与BSIM4模型数据相比平均相对误差为1.70%,相对标准差8.26%;再利用该模型并结合偏差传递公式实现了一个简单的65 nm工艺MOS器件电流失配标准差计算模型.实验结果显示,该模型与HSPICE蒙特-卡罗仿真数据相比平均相对误差为7.69%,相对标准差为10.49%.这表明文中模型简单、有效,又能保证精度.
多工段多工位泵试验台控制方案设计

为了准确测量、改进泵的各项水力性能并对相关试验参数进行记录,需要一个可靠运行、试验精度高的泵试验台;针对上述目标,介绍了正在建设中的多工段多工位泵试验台控制方案中4个关键点的设计方案,包括控制系统设计、抗干扰设计、主动力装置(变频器)的控制设计和数据采集设计;在这4个关键点的设计上均提出了几种可供选择的方案并最终根据项目要求和工程经验做出了选择;同时这些设计充分应用了目前比较先进的数字化传输控制技术、环网冗余技术、光纤隔离技术及其它稳定获取数据的技术,这对泵试验台的连续可靠运行和稳定可靠的获取试验数据尤为关键;这些经过仔细比较选用的方案具有很高的可靠性、获取数据的准确性和一致性、操作的简便性和良好的经济性。
基于UKF的高动态GPS载波跟踪

在高动态环境下,传统的GPS载波跟踪环无法保证可靠的跟踪.本文提出一种改进的基于无迹卡尔曼滤波的高动态载波跟踪方法,采用频率快速牵引方法来保证滤波快速收敛,并加入了一种载波幅度的估计方法.利用美国喷气推进实验室高动态载体模型对环路的跟踪性能进行了测试.测试结果表明,该方法在高动态环境下不仅能快速牵入和锁定载波信号,而且在高达100g/s的加加速度作用过程中也能持续精确的跟踪.
基于组合增量聚类的数据流异常检测研究

面向数据流的异常检测方法在诸如实时监控、网络入侵检测等领域有着广泛的应用。然而,数据流连续不断的特点,以及数据流处理的特殊性和时效性等限制使得传统的聚类算法已不再适用,因此增量聚类成为当前面向数据流异常检测的研究热点。论文在改进了两类增量聚类方法的基础上,针对单一增量聚类检测率低,误报率较高的问题,提出了一种基于组合增量聚类的数据流异常检测方法,该方法以改进的增量聚类算法为基础,设计了有效的共识函数对多种聚类算法的结果进行融合。实验结果表明,改进的聚类算法在处理效率上有明显提升,适用于增量聚类,并且提出的组合增量聚类相比于单一聚类方法,具有更好的聚类性能。
ATC-GIS数据插入方法的研究和改进

现有ATC-GIS采用one-by-one的插入方式将海量新数据插入R树索引中,效率较低,并且不能较好地维护R树查询性能。针对该问题,研究并设计一种基于SCB方法的改进数据插入方法,采用种子树指导聚类并构建输入R树来批量插入新数据,利用再压缩过程优化R树结构,通过实验比较选择STR压缩算法构建输入R树。在ATC-GIS上的实验证明,改进后的方法在插入时间和查询效率的维护方面优于现有系统。
管网仿真综合实验平台初步设计

在各类复杂化工生产系统中,管网构成系统的核心;而由于化工生产系统的连续性,管网中任意一点的流量或者压力的变化,将影响系统的平衡乃至正常运行;为了便于对管网系统中流量和压力进行实际测量,作者在研究各类典型管网结构单元以及部分小型化工生产单元管网基础上,根据相关设计规定及理论依据,以Auto-CAD为主要软件,开创性地设计出1个管网仿真综合实验平台,用以研究管网中各类(正常或异常)操作所引起流量压力分布的变化及它们之间的影响,从而为管网计算机简捷算法提供实际数据支持,进而为计算机全工况仿真提供便利。
基于PDCRAN-SIFT的特征匹配技术研究

研究复杂背景下图像的目标识别,提高复杂背景下识别攻击目标的准确性和快速性。针对SIFT特征具有冗余度高、可分性差的缺点,提出PDCRAN-SIFT的方法对SIFT特征进行聚类精选,首先引入概率距离聚类的方法对SIFT特征进行聚类,选取每一类的代表特征向量作为粗聚类特征向量,然后运用随机采样一致算法剔除粗聚类特征向量中与目标图像误匹配的特征向量,从而得到精聚类匹配特征向量。实验表明,经过处理之后的PDCRAN-SIFT特征向量,冗余度大大减小,匹配时间缩短了50%左右,特征可分性和对光照、视角、噪声的鲁棒性也比SIFT特征明显增强。
基于趋势面与SSIM的时空数据相似度算法

针对空间位置固定而属性值趋势变化的时空数据相似度评判问题,在采用Biharmonic样条建立趋势面的基础上,提出一种新的时空数据相似度算法。利用网格抽取和色阶映射形成趋势面图像,将时空数据趋势状态表征为图像的结构信息,以趋势面图像之间的相似度来表征时空数据的相似度,并通过结构相似性给出时空数据结构相似度评价方案,实现时间维度的相似度合成,避免传统依靠向量空间分析的片面性,为一定时间窗口下的时空数据相似度分析提供解决方案。实验结果表明,该算法能够有效刻画时空数据所蕴含的趋势信息,提高该类时空数据相似度算法的适用性。
车辆轨迹的增量式建模与在线异常检测

针对智能交通系统中车辆轨迹自动异常检测问题,提出一种基于批处理(batch-mode)模型初始化的增量式轨迹建模,并将其应用到在线异常检测。首先采用改进的Hausdorff距离和谱聚类对初始轨迹集进行分类并建立初始轨迹模型库;然后对提取的新轨迹进行在线异常检测以及轨迹识别,通过增量式(incremental)EM算法更新轨迹类别的隐马尔可夫模型参数;最后进行模型结构更新。户外实际场景监控视频实验结果表明,与经典的batch-mode算法相比,增量式轨迹建模可以得到更加准确的轨迹模型库、更快的运算速度,同时该算法在异常检测方面具有更高的检测率和更低的虚警率,实现了在线异常检测、具有对初始轨迹集不敏感的特点。
可控制形状的多边形变形算法

提出了一种可控制形状的多边形变形算法。该方法在源和目标多边形上指定对应的特征点,通过特征点的位置变化来带动整个多边形变化。得到的中间多边形在特征点约束下保持原内在量相对关系的最小变化,有效去除了多余的形变。通过试验表明,该算法产生的变形序列能很好地避免萎缩、自交等不自然现象,取得了良好的变形效果。
模糊TOPSIS时变权重二次量化云服务推荐

云服务数量的快速增长给云服务选择决策带来了挑战。为协助决策者在进行云服务选择时提供决策依据,更好地满足用户使用需求,提出一种并行模糊TOPSIS时变权重二次量化云服务推荐算法。首先,基于熵的权重赋值方法确定准则权重,解决了准则权重不好选取的问题,并采用时变权重方法作为补充设计一种新的模糊TOPSIS评估方案,时变权重的引入可以对不同时期QoS等信息的重要性进行二次量化区分,有助于提高融合决策的合理性。其次,基于时间段的模糊TOPSIS多准则融合决策信息,提出一种可并行云服务选择框架,有利于算法的实际推广应用。实验结果表明,该算法能够有效抑制不良QoS信息影响,提高服务调用成功率保证诚信服务的互操作性。
核化正交平衡类鉴别分析

现实生活中数据的分布往往是非线性且不平衡的,传统的线性鉴别方法已经很难提取有效的鉴别信息,于是文中将算法扩展到核空间,提出了基于欠采样技术的核化正交平衡类鉴别分析（KOCBD）的方法。该方法在非线性空间中使用核映射,令少样本类为特定类,在剩余样本中构建其近邻样本集,并重新进行平衡类划分,然后提取鉴别特征。为了得到更具鉴别力的特征,进一步去除特征间的冗余信息,文中为相关性大的类之间所获得的鉴别向量加上正交约束。在Coil20和USPS数据库上的实验结果表明,KOCBD方法能够有效地解决非线性空间的类不平衡问题,识别效果有一定程度的提高。
一种级联过程神经网络动态预测模型及其应用

针对非线性动态系统分阶段指标预测问题,提出了一种基于级联过程神经元网络和相空间重构技术的动态预测模型和方法。考虑实际系统各个变量在运行过程中不同阶段可能具有不同的作用关系和信息变换机制,以及各阶段系统状态的连续性,采用若干过程神经元子网络构成级联结构建立系统动态预测模型;同时,为弥补实际采样数据的不足和提高数据信息的利用率,利用相空间重构理论构造训练样本集。给出了预测模型的信息处理机制和学习算法,以油田开发三次采油过程仿真为例,实验结果验证了模型和方法的有效性。
基于领地行为的多目标粒子群算法及在板翅换热器设计中的应用

针对多目标粒子群算法易于陷入局部最优解的问题,提出基于领地行为的多目标粒子群算法。通过模仿动物领地行为中的领地占领、自我完善和寻找新领地三种子行为,提出领地半径动态更新技术来扩大种群搜索范围,采用交叉操作和高斯变异增加种群多样性和增强搜索能力,提出定总概率和期差概率提高粒子寻优的有效性,实现对多目标粒子群算法的改进。同时采用改进的逼近理想解法群体多属性决策方法,实现对Pareto最优解的多属性模糊评价与优选。将算法应用于板翅式换热器多目标综合设计,可以快速、准确地获得合理的结构参数。
协同制导律在大气层外拦截器末制导中的应用

针对大气外多拦截器对目标协同拦截精度要求问题,由于传统的单目标拦截算法不适应对多目标的拦截,所以引入了飞行时间可控的协同制导律。根据拦截器及目标的运动特性,建立了视线坐标下的相对运动方程;根据制导指令形式对协同制导律特性进行了分析,给出了期望飞行时间的选取原则;为提高协同制导的制导精度,设计了时间阈值门限;为减小发动机开关频率,根据轨控发动机的推力特性,设计了发动机的开关机规律。通过仿真分析表明,协同制导律导引的弹道相对弯曲,但仍可在期望的时间击中机动目标,为多拦截器对目标拦截精度优化提供了依据。
基于颜色Petri网的服务组合建模与验证

Web服务组合技术能快速、灵活的满足复杂多变的业务需求,Web服务组合及其形式化描述和验证已经成为Web服务中一个非常重要的研究方向.给出了一个基于颜色Petri网(CPN)的Web服务和Web服务组合的形式化定义和描述,主要描述了4种组合结构:顺序、选择、并发和循环.给出了一个颜色Petri网建模Web服务组合的实例,并且对模型进行了简单的正确性分析.分析结果表明,该建模方法满足正确性要求.
基于自适应块参照值的密文域可逆信息隐藏

针对当前密文域图像可逆信息隐藏容量不足,可逆性不强且实现复杂、效率低下的问题,提出一种基于自适应的块参照值的密文域可逆信息隐藏技术。该技术对图像按照四叉树分割的方式进行自适应分块,对部分图像块求取均值并保留,利用伪随机序列加密图像,并通过加法运算嵌入秘密信息。利用保留的均值可独立进行秘密信息的提取和图像解密,载体图像可完全恢复。实验表明,该方法简单、高效且计算简便,具有较好的隐藏容量、可逆性和可分离性。
单播网络中基于物理层网络编码的协作传输方案设计

协作传输可以获得空间分集增益,有效地抵制由于无线网络多径传播引起的信号衰落.针对单播传输的无线中继网络,提出一种基于物理层网络编码的协作传输方案.理论分析表明,该协作传输方案相对于传统协作传输方案以及基于Straightforward网络编码的协作传输方案,可有效减少传输时隙,获得较高的网络吞吐量.并且对基于物理层网络编码的协作传输方案的SEP性能进行了实验仿真.
基于项目聚类和时间因素改进的推荐算法

针对传统推荐算法忽略时间因素影响的问题,根据用户行为在短期内存在较高的相似性,在计算物品相似度时引入时间衰减函数,提出一种考虑时间因素的物品相似度计算方法。同时基于聚类的思想,对项目作聚类,充分挖掘用户对项目类的兴趣度以及物品在类内的权重关系。基于上述两点对传统的协同过滤推荐算法进行改进,提出一种结合时间因素和项目聚类的TCItem CF算法。实验结果表明,采用改进的推荐算法能够明显改善推荐效果;特别地,在阻尼系数为0.01、时间衰减因子为0.5、聚类数目为160、推荐列表长度为20时,改进的推荐算法相比基于项目聚类的推荐算法Item Cluster推荐准确率提高4.9%。
基于简化模型的T型微反应器设计

分析T型微反应器内流体混合程度和反应产物收率的常用方法:是建立计算流体动态模型,也就是CFD模型,可是这种模型不适用于微反应器的优化设计,因为利用CFD模型进行优化计算需要的大量的计算时间。本研究开发了一个描述T型微反应器流体流动状态的简化模型,通过假设边界条件和假设扩散系数的设定来计算微反应器内反应产物收率。其中假设边界条件用来描述强混合效果在反应通道入口处的流动状态,假设扩散系数用来描述混合效果在流动路径上的变化。本研究依据此简化模型,确立了一种优化设计方法:,用来设计具有最优尺寸的T型微反应器。优化问题的目标函数是最大反应产物收率,优化约束包括反应通道尺寸约束和操作压力约束。在求解过程中,首先建立尺寸约束边界条件下的CFD模型,然后依据CFD模型计算结果:,求解简化模型中的未知参数。将建好的简化模型作为优化问题的等式约束,最后求出最优的T型微反应器。简化模型和优化设计方法:的有效性通过一个快速平行串联反应在微反应器中的反应过程来验证。简化模型的优化设计结果:和CFD模型验证结果:高度一致。
基于希尔伯特-黄和小波包的UWB信号检测方法

针对希尔伯特-黄变换在超宽带脉冲检测中检测性能受限于信噪比的问题,研究并分析了筛选终止条件以及小波包去噪方法,结合新终止条件,给出了希尔伯特-黄变换与小波包分析联合检测的新方法。采用新方法对噪声中的超宽带信号进行检测分析,并运用均方根误差公式对该方法的检测性能进行仿真比较。仿真图表明,新方法能较为准确地重构出淹没在强噪声下的脉冲,成功克服HHT变换在检测超宽带脉冲时受噪声强度影响较大的问题,从而改善强噪声环境下脉冲信号的检测效果。
基于RSOPNN的无线传感器网络节点故障诊断算法

针对无线传感器网络节点故障诊断中存在的冗余故障属性、噪声数据以及数据可靠性等问题,提出基于粗糙集-优化概率神经网络的无线传感器网络节点故障诊断算法(简称RSOPNN)。通过粗糙集从故障样本属性集合中求解故障诊断属性约简,从而去除冗余故障属性,降低冗余属性、噪声数据对故障诊断的影响,节省能耗。对于多个属性约简选择,以属性间的相关程度作为度量标准,代替常规的主观选择,从多个约简中确定最优故障诊断属性约简,解决主观选择的不合理性。以最优的故障诊断属性重构故障样本,作为优化概率神经网络的输入,建立故障分类模型,从而对故障进行诊断。实验结果表明,在不同的数据可靠性下,RSOPNN方法能够有效删减样本中的冗余属性和噪声数据,保持高效的故障诊断水平,符合无线传感器网络的需求。
远程协同故障诊断任务执行路径规划

远程协同故障诊断的一个关键环节是诊断任务分配,而多个分解后诊断任务执行顺序确定也是诊断任务分配环节中不可避免的一个内容;基于D算法,引入两个辅助向量,建立了关键路径规划方法来进行诊断任务执行路径规划,它包括最长和最短两种关键路径规划算法;并以混凝土运输车制动系统故障诊断任务分配中的执行路径规划为例,对该方法进行了应用,验证了该方法具有简单实用,易于计算机实现等特点;结论中进行了总结并指出了进一步研究点。
基于Open XML的应急预案数字化方法

针对目前静态文本应急预案的非结构化问题,引入组件化设计思想结构化预案内容,建立XML描述模型数字化预案业务数据,最后基于Open XML国际标准生成数字化应急预案,并以国民经济动员综合预案为例验证了该方法的可行性。实验结果表明,基于本方法生成的数字化应急预案有效地实现了预案模板和预案业务数据的分离,有利于预案模板的独立扩充和修改,有利于校验填写的预案业务数据,并使预案检索可深入预案业务数据。
飞机空调车的模糊CMAC-PID温度控制器设计

关于飞机地面空调温度优化控制问题,飞机地面空调车温度控制系统具有参考模型不精确、非线性、时变、工作环境不稳定等特点。针对实际温度控制系统中应用到的传统PID温度控制器存在超调量大、响应速度慢、抗干扰能力弱等缺点,设计了一种新的响应速度快、稳定性高和抗干扰能力强的模糊CMAC-PID控制器。温度控制器利用小脑神经网络(CMAC)较强的自适应能力,与模糊PID控制器并行工作,能够迅速、精确、稳定的达到系统所要求的温度值。用Matlab软件进行实验,结果表明控制方式有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性,具有较好的工程应用前景。
移动路由系统中认证机制

基于隧道技术的移动路由系统为车地通信问题提供了全新的解决思路。为了保障该路由系统的安全性,达到对用户上网行为可控可管的目标,提出移动路由系统中认证机制的设计需求。通过对该路由系统原理和体系结构的分析,结合其软硬件条件,给出一种高效且易实现的认证机制。综合使用Linux下的Netfilter/iptables、PHP和MySQL等多种工具,加以实现。最后,搭建拓扑对该认证机制进行测试,验证了该认证机制能够很好地满足需求。
阿霉素纳米粒在小鼠体内释放的模型拟合

目的:对阿霉素纳米粒在小鼠体内的释放行为进行模型拟合。方法:以昆明小鼠为研究对象,采用静脉注射给药,用HPLC-荧光检测法测定阿霉素溶液和阿霉素纳米粒2种剂型下小鼠血药浓度的变化,比较两种剂型下阿霉素在小鼠体内药时浓度的变化情况,并采用模型对其进行拟合预测。结果:在给定同样剂量条件下,阿霉素溶液刚开始时获得较高血药浓度,但血药浓度降低较快,在24 h时血药浓度已经很低,而阿霉素纳米粒在体内的消除较慢,在24 h依然保持一定浓度。阿霉素纳米粒组和阿霉素溶液组血药浓度曲线均用二室模型拟合较好。结论:阿霉素纳米粒分布和消除都较为缓慢,有一定的缓释效果。
确定经验风险水平的线性规划支持向量回归算法

传统的线性规划支持向量回归算法需要选择一个折中参数C来确定经验风险和置信风险之间的比例,而针对不同的数据选择最优的参数C一般并不容易。为解决这一问题,提出一种给定经验风险水平的线性规划支持向量回归算法,该算法能够事先确定经验风险水平的大小。另外,新算法还可以通过设置不同样本点上经验风险的大小,处理样本中存在异方差的情况。仿真试验验证了所给算法的可行性和有效性。
一种WSN中多幻影节点源位置隐私保护协议

在应用于目标监测的无线传感器网络中,攻击者可通过回溯追踪源节点发送数据包而获取源节点位置,从而对监测目标安全造成威胁。因此,需要采取相应策略进行源位置隐私保护。已有基于幻影节点的路由策略选取幻影节点的策略集中在源数据包随机或定向游走,存在幻影节点地理位置不够多样化,随机游走路径易重复等问题。在网络初始化阶段,本文通过选取基站节点的节点三元组过程中,为整个网络节点同时确定2个备选幻影节点,而节点三元组选取策略在地理位置的计算时要确保2个幻影节点的位置均位于可视区之外,以避免失效路径的产生;在路由工作阶段,根据随机数产生机制随机选取一个幻影节点发送数据包,利用中继节点与目标幻影节点间扇形区域划分的方法,有效减少路径重复几率和数据包传输时延。理论分析和仿真实验表明,本文提出的多幻影节点源位置保护策略相比已有多幻影节点策略能提高源节点的安全周期的同时,在通信时延方面也能取得较好平衡。
基于PC集群的三维图形并行渲染性能分析

研究基于PC集群的三维图形并行渲染性能问题,从网络性能、算法复杂度、并行分配机制等几方面分析了影响并行渲染性能的关键因素。在千兆以太网PC集群上进行了基于通用MPI和OpenGL的三维图形并行渲染仿真测试,给出了数据及分析结果,给出了合理构建并行三维图形渲染系统的建议,通过平衡图形算法复杂度和网络性能以达到最佳并行性能。
考虑重叠度和线长的单元密度平滑方法

针对目前力指向布局中单元移动式的密度平滑方法存在对优化结果破坏较大、收敛速度较慢的缺点,提出一种考虑重叠度和线长的密度平滑方法(DSAW).该方法结合局部和全局的密度分布来确定单元移动距离,使单元移动中尽量减少对线长的破坏;同时对面积大的单元进行了离散化处理,通过矢量求和来确定大单元的移动距离,减少计算误差.将DSAW嵌入到使用基于扩散的密度平滑方法(DPlace)布局器中的实验结果表明,与DPlace相比,文中方法使线长降低7%,总体运行时间有明显的提高.
对抗场景划分识别与多agent群体对抗策略选择研究

针对多agent群体对抗策略选择问题,建立对抗场景的新型划分识别框架,提出多agent群体指标信息证据合成方法,能在复杂动态的对抗场景中快速生成实时的最佳群体对抗策略,完成群体对抗任务,从而为多agent群体对抗的战术决策提供方法支持。
Web网络虚拟资源中特定数据检测优化仿真

对Web网络虚拟资源中特定数据进行检测,在提高网络虚拟资源安全方面具有重要作用。由于海量Web网络虚拟资源数据量过大,使得资源数据特征多且相似。传统的检测方法主要通过对资源数据特征进行分类筛选来实现数据检测的,当出现大量相似的数据特征时,不能准确地进行分类筛选,导致检测不准确、效率低的问题。提出新的海量Web网络虚拟资源中特定数据检测方法。对海量Web网络虚拟资源背景环境进行分析,采集网络虚拟资源数据集;利用小波变换分析法对采集的数据集进行去噪并归一化处理。引入区域特定数据离群系数算法,获取特定数据与数据集远离程度度量因数,并通过区域离群系数相关距离判断是否存在特定数据,实现对海量Web网络虚拟资源中特定数据进行快速检测。仿真结果表明,改进的检测方法相比传统的检测方法检测效率高,误差低,时间短,具有一定的实用性。
改进型LLR BP译码算法研究

短低密度校验(LDPC)码的Tanner图中通常存在环路,变量节点之间的信息不再相互独立,导致LLR BP算法译码性能的下降。针对上述问题,提出一种改进型LLR BP译码算法,推导出有环时变量节点的真实信息,利用最小均方误差准则计算出有记忆的变量节点信息的权值,通过调整变量节点信息的迭代过程降低变量节点之间信息的相关性。仿真结果表明,改进型LLR BP算法具有比LLR BP算法、归一化BP算法及偏移量BP算法更好的LDPC译码性能。
基于项目分类和用户群体兴趣的协同过滤算法

由于用户评分数据在极端稀疏的情况下会导致传统协同过滤算法的推荐质量下降,针对该问题,提出一种基于项目分类和用户群体兴趣的协同过滤算法。该算法根据项目类别信息对项目进行分类,相同分类的项目具有较高的相似性;利用评分数据计算各个项目分类上的用户相似性矩阵,并计算用户群体在各个分类上的兴趣,通过二者构造加权的用户相似性矩阵;利用用户加权相似性矩阵寻找用户的最近邻以获得最佳的推荐效果。实验结果表明,该算法能有效提高推荐质量。
关键包可靠网络协议的研究

针对具有单个数据包小、数据包数量巨大特点的网络数据传输问题,提出关键包可靠性的概念.利用UDP协议简单、高效、快速的特点,设计了关键包可靠网络协议(RCPP),该协议基于客户端/服务器模式,包括四种格式的数据报文,采用关键包三次握手、非关键包不确认的通信交互机制.通过理论分析和数学推导,建立了一个模型用于预测RCPP协议的运行性能.最后,实现了RCPP协议并使用它进行了实验测试.将模型分析结果与实验数据进行了比较,结果表明RCPP协议可以以较高的网络利用率和吞吐率有效地运行,分析模型能够对协议性能做出准确合理的预测.
基于PR9000的超高频读写器设计

介绍了一种超高频RFID读写器芯片PR9000,叙述了芯片的组成,特别对其工作原理及碰撞算法进行了分析。在此基础上叙述了芯片的使用方法,并给出了具体应用的实例电路和软件流程。最后给出了实验测试参数,具有一定的应用参考价值。该读写器开发成本相对较低,可为需要使用和设计超高频读写器的技术人员提供一个低价位的开发平台。
改进特征权重的短文本聚类算法

短文本的研究一直是自然语言处理领域的热门话题,由于短文本特征稀疏、用语口语化严重的特点,它的聚类模型存在维度高、主题聚焦性差、语义信息不明显的问题.针对对上述问题的研究,本文提出了一种改进特征权重的短文本聚类算法.首先,定义多因子权重规则,基于词性和符号情感分析构造综合评估函数,结合词项和文本内容相关度进行特征词选择;接着,使用Skip-gram模型(Continuous Skip-gram Model)在大规模语料中训练得到表示特征词语义的词向量;最后,利用RWMD算法计算短文本之间的相似度并将其应用K-Means算法中进行聚类.最后在3个测试集上的聚类效果表明,该算法有效提高了短文本聚类的准确率.
协同输入向量控制与门替换技术缓解电路NBTI老化

针对现有选取方法直接以输入向量控制(IVC)产生电路最小时延为目标,不能有效地发挥门替换(GR)技术优势的问题,提出一种输入控制向量选取方法,用于协同IVC和GR技术缓解电路负偏置温度不稳定性(NBTI)老化的方案.首先以IVC可控制关键门输入引脚为逻辑1的数量最大为目标,从备选向量集中选取最优输入控制向量,用于电路的输入控制;然后对不能通过最优输入控制向量控制为逻辑1的关键门输入引脚,分析其GR可防护性,对GR可防护的输入引脚的驱动门实施门替换.实验结果表明,与现有选取方法相比,文中方案可平均提高电路时延退化改善率7.56%,相对提升达到32.64%,同时,需要付出的附加面积开销和附加固有时延开销还略有降低.
互联网数据资源中特征用户准确识别仿真

对互联网数据资源中特征用户准确识别,可提高互联网特征用户的安全性。进行特征用户识别时,应准确提取特征用户的有效特征,建立带识别样本中条件熵最大的模型,并通过相关条件对模型进行约束优化完成识别,但是传统方法是通过利用朴素贝叶斯模型进行用户特征识别,但是不能对特征用户的有效特征进行准确提取,也无法通过相关条件进行约束优化,降低了特征用户识别的有效性,提出一种基于最大熵的互联网数据资源中特征用户准确识别方法,分析互联网数据资源中特征用户名用字的特点,提取有效特征,利用最大熵原理构建模型对互联网数据资源中特征用户进行准确识别。并在一个40万余的中文人名语料上进行训练和测试,对比了依据不同特征组合进行用户识别的准确率,仿真结果表明,与传统的基于贝叶斯分类器方法相比,利用提出的方法进行互联网数据资源中特征用户识别时的准确率较高。
基于图论的物流配送最短路径比较研究

通过实例对比分析Dijkstra算法和Floyd算法特点及适用性,选用Dijkstra算法计算物流配送的最短路径,给出Dijkstra算法求解最短路径问题的实现方法及步骤并集成了一个小型系统,使用随机生成的数据进行最短路径求解,将生成的最短路径在随机生成的图上进行演示,并计算出两种算法执行时间,以期对物流配送中点对点的最短路径有所帮助。
基于信息扩散概率的二分网络社区划分算法

二分网络是复杂网络的表现形式之一,二分网络单侧节点的社区划分对研究复杂网络具有重要的实际意义.基于信息在网络中的扩散概率和模块度思想,本文提出了一个针对二分网络的社区划分聚类算法(IPS算法).该算法通过模拟信息在网络中扩散的过程,利用各个节点的信息量在网络中扩散后,每个节点收到其他节点的信息量作为社区之间合并的依据,并引入二分网络模块度作为社区划分优劣判断的依据.最后算法在典型网络上测试结果表明,该算法不仅能够精确的识别二分网络社区个数,而且可以获得高质量的社区划分结果.
基于本体的并发错误测试工具推荐方法研究

随着并发系统测试关注度的日益提高,越来越多的并发系统测试工具不断出现。对于测试人员来说,能否正确选取并发系统测试工具也就成为了并发测试效率的决定因素之一。鉴于并发错误检测软件并不像传统测试软件那样被人们所熟知,提出一种基于本体设计的并发错误测试工具推荐方法。该方法分别根据并发错误类型、程序本身特征和用户具体需求推荐适合的并发错误测试工具,从而提高测试的效率。
基于低能耗的无线传感器网络安全LEACH协议

针对无线传感器网络分层型路由协议面临的安全威胁和能量有限的问题,提出一种能量优化的安全LEACH协议(SC-LEACH)。该协议通过簇头选举、建立分簇、TDMA时隙分配、信息交互四个阶段的执行,准确设定阈值,解决了最佳簇头数精确选取的问题,同时采用预置共享密钥对方式抵御各种恶意攻击。通过与采用对称密钥加密方式的LEACH协议对比,仿真验证了SC-LEACH算法的有效性,表明该协议在能量优化的同时提高了网络安全性。
求解柔性车间作业调度的知识型协同演化方法

提出了一种求解柔性车间作业调度的知识型协同演化方法。在该方法中,各个种群采用不同的进化方法和参数设置来推进各自的演化进程;种群之间通过相互的资源竞争和信息共享,共同推动整体算法的进化进程。采用柔性作业车间调度问题的15个标准实例进行实验,结果表明所提方法在优化性能方面优于近期公开发表的七种典型方法。
基于改进区域生长的遥感影像道路提取

提出一种改进区域生长法的遥感影像中道路提取方法。对遥感影像进行K均值聚类,实现道路区域和非道路区域的初步分离,并获取区域生长的基准值,按照图像特征计算出区域生长的阈值。依据对道路特性的分析,设计了9个道路路口模型。根据设计的道路路口模型,对区域生长法进行了改进,使得道路的提取按照道路路口模型自动增长。最后通过数学形态学的手段对道路进行优化。实验结果表明使用提出方法所提取道路区域更加完整。
卫星CICQ交换系统调度算法研究

联合输入交叉点排队(CICQ)交换结构由于在交叉点引入少量缓存,可以将输入端口和输出端口进行有效隔离,降低调度算法的复杂度,并适用于大容量交换。为此,研究基于交叉点缓存的各种调度算法和基于CICQ的交换结构,提出一种基于流量控制的FCSA算法,通过OPNET仿真分析表明该算法在均匀分布和突发业务源的情况下具有较好的时延性能,并且复杂度低,吞吐量大。将该算法应用于星载交换机,结果表明,该算法可以满足星载交换机多业务突发传输的特点,易于硬件实施。
基于Wikipedia的人名简历信息抽取

实体关系抽取是目前信息抽取研究的热点。提出的简历信息抽取,就是从网页数据中抽取得到关于人的出身、学习教育、工作经历的三类不同关系元组(由两个实体和关系表示组成),从而整理出现实生活中人的简历信息。在基于句子分块(Chunk)和命名实体识别(NER)标记的抽取模式基础上,利用Wikipedia作为知识库,提出基于当前元组与关系表示集合语义相似度的关系判别算法对按照模式抽取得到的关系元组进行过滤和分类。实验结果表明抽取精度和F值对比基准方法上有了较大提高,并且实现了较高精度的简历信息类型分类。
一种基于CHMM的回转窑喂煤量变化趋势预测方法

提出了一种基于CHMM的工业回转窑喂煤量变化趋势预测的辅助控制系统方法。采用PCA方法对现场采集的数据进行主成分分析方法进行数据降维,并以主元特征序列作为CHMM模型的观测序列。最后,采用回转窑现场热工数据作为实验数据进行喂煤量变化趋势仿真试验,并以此来实现对专家系统的辅助控制,试验结果表明该方法是有效的。
基于混沌粒子群优化小波神经网络的短时交通流预测

根据交通流量的非线性、时变性和复杂性等特点,提出基于混沌粒子群CPSO(Chaos Particle Swarm Optimization)优化小波神经网络WNN(Wavelet Neural Networks)的短时交通流预测。结合混沌的随机性和遍历性改进粒子群优化算法,改善粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题。利用混沌粒子群算法优化小波神经网络的模型参数,克服传统小波神经网络采用梯度下降法易陷入局部极值和引起振荡效应现象缺陷。仿真结果表明,混沌粒子群优化小波神经网络与粒子群优化小波神经网络和小波神经网络两种方法相比,其提高了收敛速度和预测精度。
基于邻居选取策略的人群定向算法

人群定向是广告推荐系统中的一种重要技术,它是通过分析种子人群的行为数据,找出潜在的目标人群,而现有人群定向算法大多依赖于传统的协同过滤推荐算法.由于传统的协同过滤算法具有推荐精度低和抗攻击能力较弱的问题,为了解决这些问题,提出了一种基于邻居选取策略的人群定向算法.1)通过用户行为相似,动态选择出与种子人群具有相似行为的用户;2)以用户特征和用户行为作为邻居选取的依据,通过用户相似度从行为相似人群中选择出每个种子用户的邻居,并将所有的相似邻居作为候选人群;3)通过基于邻居选取策略的人群定向算法,从候选人群中择出潜在的目标用户,以完成人群定向.实验结果表明:与现有方法相比,该方法不仅提高了人群定向的精度,而且也增强了系统的抗攻击能力.
基于Trustzone的强安全需求环境下可信代码执行方案

针对工业4.0等具有强安全需求、计算功能相对固定的新型信息化应用场景,基于白名单思想提出了1种移动嵌入式平台可信代码执行方案.利用ARM Trustzone硬件隔离技术构建可信执行环境,结合ARM虚拟内存保护机制,构造内核飞地,确保系统监控模块无法被不可信内核篡改或绕过.以此为基础为可信进程提供可执行文件完整性、运行时代码完整性、控制流完整性3种层次的白名单保护,确保设备只能执行符合白名单策略的授权代码.通过构建通信客户端进程与Trustzone安全世界的安全共享内存区,利用Trustzone对外设中断事件的控制能力构建可信时钟中断源,确保Trustzone安全世界与中控服务器通信的隐私性、不可屏蔽性.在此基础上设计安全的白名单更新与平台状态证明协议.在真实设备上实现了原型系统,实验结果证明了该方案的安全性和较为理想的运行效率.
智能仓库出入库系统优化研究

针对智能仓库出入库系统作业过程中出现的货物拥堵和设备利用率低等问题,对智能仓库出入库作业特点进行了研究,构建了智能仓库的出入库作业周期模型,采用面向对象赋时Petri网的方法建立智能仓库出入库系统的OOTPN(object oriented timed Petri net)模型,并对模型进行了死锁分析,同时也分析了模型有效性和可靠性。运用Flexsim仿真软件对建立的OOTPN模型进行仿真优化,实验结果表明,出入库工作能力直接影响堆垛机和处理器的利用率,增加出入库工作组可以有效地提高智能仓库的工作效率。
基于窗口法的改进锋电位检测算法

针对窗口检测法在窗口间存在重复检测和检测时间代价大等问题,提出一种新的锋电位峰值检测算法。该方法以改进的窗口检测法为基础,结合阈值法对锋电位进行检测。所提出的方法在来源于英国莱斯特大学的仿真数据上进行了验证,实验表明,该方法在不影响运行时间的同时,在误报率和漏报率方面相对于阈值检测法和窗口检测法有明显降低。
无线脉搏波测量及性别区分——基于在体传感网的多点测量应用

人体脉搏波中包含着丰富的生理病理信息,在中国传统医学中深受重视。基于脉搏波测量传感器和在体传感器网络通信技术,设计并实现了一种无线脉搏波测量装置,使测量过程更加方便灵活,并能远程进行。在实测数据的基础上,引入多种时频特征提取方法和支持向量机进行了男女性别区分的探索,频域特征准确率为56%,时域特征作用不明显。实验结果支持了中医界对切脉判定性别的说法,并说明频域特征对性别区分是有一定启示作用的。
基于Aspen Plus技术的流动腐蚀实时专家诊断监管系统开发

针对石化企业炼油系统流动腐蚀失效频繁发生的现状、结合现场系统可靠性和安全性的需求,在企业现有信息化管理系统基础上,设计并开发了基于Aspen Plus技术的流动腐蚀实时专家诊断监管系统.该系统采用面向对象的设计原则,以.NET为开发平台和My SQL为数据后台,采用Visual Basic(VB)的Active X技术与Aspen Plus工艺仿真模型连接,结合Windows Communication Foundation(WCF)与.Net Remoting通信技术进行数据通讯.该系统框架可应用于多种炼油系统腐蚀监控平台的开发,以此框架开发了常压塔顶实时流动腐蚀监控平台,该监管平台能够实现装置数据的动态监测、历史数据查询、超限报警和措施指导等功能,具有有效的腐蚀防控作用.
频率相似度算法在审计规则库中的应用

在语句语义相似度计算的算法中,没有考虑语句中的不同词语对语句之间相似度值的不同贡献程度,以致计算结果不理想。为此提出了基于频率函数的改进词语相似度算法,该算法将词语在语料库中的频率函数作为权重值,引入至语句的词语相似度计算中,以降低高频率词语在语句相似度值中的比重,提高算法精确率。由于当前审计方法存在散、乱、重复等现象,为了更好地复用已有的审计方法,将根据审计方法建立审计规则库,在此基础上,利用上述改进的语义相似度算法,计算用户输入与审计规则之间的相似度值,返回满足相似度阈值条件的审计规则所对应的审计方法,用户根据所返回的审计方法,选择合适的审计方法进行审计工作。实际应用表明,该算法的应用减少了人工搜索审计方法的时间,提高了审计效率。
基于近邻传播算法的动态自适应室内指纹定位算法

目前传统的室内指纹定位算法中存在以下几个问题:首先在构建指纹库时采用平均值的方式容易受到噪声点影响而降低定位精度;其次使用欧氏距离衡量待定位点与指纹点之间的距离可能引入信号强度距离较近、物理距离较远的参考点参与估计待定位点的位置,从而增大定位误差,以及当参考点数量较大时,由于K近邻算法的计算量较大,造成定位过程耗时较大,能源耗费较多的情况;最后由于K近邻算法无法根据实际情况确定参与定位的参考点个数而限制了定位系统的精确性和拓展性。针对上述问题,设计了一种基于近邻传播算法的动态自适应室内指纹定位算法。该算法在离线阶段对在每一个参考点采集的信号强度值使用方差滤波算法去除噪声值,然后利用加入了参考点物理信息的近邻传播算法对参考点进行聚类处理。在在线阶段,通过进行粗略定位和精确定位动态地估计待定位点的物理位置。经过实验证明,所提出的新算法较对比算法有较高的精确度和稳定度。
基于长期演进系统非连续接收机制的改进算法

为了使3GPP长期演进(LTE)系统可以根据不同业务的服务质量(QoS)要求来动态地调整非连续接收(DRX)周期,进而利用增加短时间内数据到达过程的相关性,提出了一种LTE系统DRX机制的改进算法。该算法通过引入增长因子实现睡眠周期的可变倍数增长,并且根据上一次睡眠模式状态阶数确定下一次初始睡眠间隔来降低能耗。算法建立了DRX机制的数学模型,并从能量消耗和时延方面进行分析,仿真结果表明该算法总体上具有更好的节能效果和时延特性。
基于领域本体的文本分类方法

基于本体的文本分类方法未考虑本体概念自身所含有的信息量及忽略本体推理功能。为此,以旅游领域为背景,提出一种基于领域本体的文本分类方法。该方法采用本体自身结构作为分类标准,通过计算特征项和本体概念间的语义关联度及结合本体的推理功能,将文本划分到合适的本体概念下作为概念的实例。实验结果证明,与传统方法相比,该方法的分类方法 F1值至少提高8.7%。
模拟退火混沌粒子群算法的盲检测

考虑到基本粒子群算法在初始化时具有盲目性,收敛速度慢,在进化过程中会出现早熟现象,文中给出了MIMO系统的盲均衡模型,在对基本粒子群优化算法的MIMO系统盲检测研究基础上,分别引入了模拟退火机制和混沌机制,据此基础上提出一种改进的算法:基于模拟退火混沌粒子群优化的盲检测算法,并对这几种算法和改进算法的性能进行仿真。仿真结果表明,改进算法具有全局收敛性好、收敛速度快、误码率低的优点,能够很好地解决盲检测盲均衡问题。
基于节点度和距离的WSN分簇路由算法

针对无线传感器网络(WSN)中节点的负载均衡问题,提出一种基于节点度和距离的WSN非均匀分簇路由算法。该算法在首轮成簇时采用了定时机制的簇头竞争方案,定时的长短取决于节点本身的节点度和距离基站的距离,且节点根据不同的竞争半径形成不同的簇。在首轮成簇结束后,簇的结构不再发生变化,而簇头的轮换则根据簇内节点的剩余能量和距离本簇质心的通信代价在簇内进行动态轮换。采用簇间多跳路由,根据节点的剩余能量、距离基站的距离、节点间通信代价和节点的转发热度来选择中继节点。仿真结果表明,该算法的网络生命周期与LEACH协议相比延长了2倍以上,与EEUC协议相比延长了13.97%,且均衡了网络的能量消耗。
基于BesselK分布的小波域图像水印检测技术研究

提出了一种基于Bessel K概率密度函数的小波域图像水印检测技术。这种方法采用Bessel K概率密度函数来描述小波系数的分布情况。将水印的检测表述为检测淹没在噪声中的满足Bessel分布的二元统计决策问题。基于这种描述,提出了一种采用似然比检测的最优水印检测方法,还给出了这种检测方法的闭环检测统计曲线和ROC曲线。通过各种仿真表明,本文提出的水印检测方法对于加性扩频水印具有稳定的检测性能。同时对其他在Bessel分布噪声中的信号检测问题也具有借鉴意义。