Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于Linux的嵌入式实时视频跟踪系统

将ARM与DSP相结合,设计并实现了一套嵌入式实时视频传输跟踪系统;该系统以集成ARM和DSP双内核的OMAP3730作为核心处理器,首先通过ARM上搭载的Linux操作系统实现基于V4L2的图像采集功能,然后调用DSP完成H.264视频编码,压缩后的图像由基于实时流传输协议的流媒体服务器传输至远程计算机端解码并显示,最后利用camshift跟踪算法实现对运动目标物体的实时跟踪。该系统是小型无人机自主导航与控制的视觉导航以及以无人机为平台的运动目标检测的基础,有很好的应用前景。
基于外部环境的关联规则挖掘

传统的关联规则挖掘不能发现具有潜在价值的关联规则,如在挖掘交易数据库时,一些包含新商品的关联规则往往由于其信任度低而被删除,但是外部环境的动态性使得这些规则在某些特定时期对用户有很大的价值性。为了解决这个问题,保留具有潜在价值的关联规则,文中提出了基于外部环境的关联规则数据挖掘方法。在挖掘过程中,重新定义了信任度,并提出经济价值度的概念,根据信任度和经济价值度,可以有效地实现关联规则冗余性大小的排序,保留具有潜在价值的关联规则,适应用户的需求。实验表明,该方法可以有效地保留具有潜在价值的关联规则。
面向个性化云服务的动态信任模型

为更好地实践云计算为用户提供廉价按需服务的宗旨,满足服务请求者的个性化需求,提出一种面向个性化云服务的动态信任模型。基于细粒度服务思想定义个性化云服务,通过引入时间衰减因子和建立高效激励机制修正直接信任值,以灰色系统理论为基础计算实体间的评价相似度,并将评价相似度和推荐者的推荐可信度作为合成推荐信任值的重要因素,同时提出一种基于评价相似度的自信因子赋值方法,以提高合成综合信任值的准确性。实验结果表明,与GM-Trust模型及CCIDTM模型相比,该模型的交互成功率分别平均提高了4%和11%。
模糊互补矩阵的加性一致性阈值仿真

由于事物的不确定性、信息获取的限制、甚至专家知识的局限性,决策者在决策过程中很难用精确数来表示其偏好,而喜欢用模糊语言来表示。当决策者给出的模糊互补判断矩阵不满足加性一致性,加性一致性指标阈值的确定是一个值得研究的问题。一般来说,决策者给出的模糊互补矩阵具满意一致性,且加性一致性模糊互补矩阵一定是满意一致性模糊互补矩阵。MATLAB中计算机仿真方法构造了大量的满意一致模糊互补判断矩阵,通过计算其加性一致性指标值及其概率分布,获取模糊互补矩阵的加性一致性指标的逼近阈值(0.2)。如果模糊互补判断矩阵的加性一致性指标值小于等于0.2,则矩阵是可接受的;否则需要修订。
基于博弈论的负荷重分配攻击最佳防御策略

电力系统是国家最关键的基础设施之一,其可能遭受包括负荷重分配攻击在内的各种网络攻击。考虑到防御资源的有限性,有必要对攻击者和防御者的相互作用关系加以研究,从而以最佳方式分配有限的防御资源。在攻击和防御资源均有限的条件下建立了负荷重分配攻击双层优化模型,并使用博弈论的方法加以研究,攻击者和防御者的相互作用关系通过零和游戏进行建模以求得需要保护的关键测量信息。上述模型在具有代表性的IEEE 14-bus系统上进行实验分析并得到了最佳的防御策略。研究对于如何更加有效地阻止和防御负荷重分配攻击提供了一些有益的启示。
基于多角度关联模型的实体检索方法

针对信息检索领域特定类型实体的检索问题,在传统搜索引擎的基础上,提出一种基于多角度关联模型的实体检索方法,综合运用实体名识别(NER)、文本向量、关联规则等技术以及Wikipedia、Stanford NER等工具,并在TREC2010实体检索项目中进行评测。实验结果表明,与基于BM25和贝叶斯模型的检索方法相比,该方法的nDCG@R值平均提高11.49%和18.09%。
CoSy C语言编译器程序缓冲区溢出研究

CoSy是ACE公司开发的编译器构架,为了保证CoSy C编译器输入程序的安全性,避免产生编译器缓冲区溢出问题,提出了编译器缓冲区溢出判断模型。根据C源程序编译器缓冲区溢出漏洞的特征,建立了编译器缓冲区溢出判断模型;给出了重建CoSy中间表示CCMIR(Common CoSy Medium-level Intermediate Representation)的方法;最后,给出了CC-MIR程序安全性判定算法。实验结果表明,这种模型可以有效地判断输入程序的安全性。因此,通过重建CCMIR模型可以有效地避免CoSy C语言编译器编译过程中的缓冲区溢出问题。
双通道云数据存储安全方案研究

为了改善解决云计算中热点问题之一-数据存储安全,该文在研究现有经典云数据存储体系架构的基础上,根据云本身的超强计算能力和代价低廉等特性,提出了一种优化的双通道并行云存储架构,配以非对称数据加密手段,在硬件与架构层面直接针对安全问题作出优化部署。在大量的节约成本、提高效率、精简架构的情况下保证了云环境下数据存储安全性的提升。模拟部署表明,双通道并行云架构及非对称数据加密能有效的提高云数据存储的安全性。
考虑属性关联的人群聚集区应急方案选择方法

人群聚集区域公共安全应急响应面临多个可能状态的应急方案选择问题,是一个值得探讨且具有实际价值的研究课题。在考虑属性关联的前提下,给出一种基于离散Choquet积分的人群聚集区域应急方案选择方法。将应急方案在各可能状态下针对属性的损益矩阵进行规范化;在考虑属性关联的前提下,借助于离散Choquet积分的思想,依据规范化损益矩阵构建评价矩阵;结合各可能状态的概率向量计算出各备选应急方案的综合评价值,并根据综合评价值的大小来确定当前人群聚集区域应急响应的应急方案;通过一个算例说明了提出方法的可行性与有效性。
面向托管的数据库即服务系统及其隐私保护技术

数据库即服务(DBaaS)是云计算的一个研究热点,而数据应用托管则是当前DBaaS的一个重要应用领域。针对托管数据隐私保护问题,提出了基于虚拟机和CryptDB系统构建支持多副本的多租户数据托管方法及相应的数据库即服务系统,该系统实现了托管数据的隔离和加密存储并且能基于加密数据执行SQL查询。相关实验表明,和全同态加密系统相比,系统具有较低的性能损耗,较好地解决了隐私保护和实用性问题。
一种改进的基于K-SVD字典学习的运动目标检测算法

提出了一种基于字典学习的运动目标检测方法.该方法首先使用多帧平均方法从训练样本中得到初始背景,再通过BP算法建立背景的初始稀疏表示模型;然后利用视频序列中当前时刻的近邻五帧图像,通过K-SVD方法自适应更新背景数据字典中的原子,使背景稀疏表示模型最优逼近近邻帧背景的观测值;最后将当前帧图像与背景模型进行差分,完成前景运动目标的检测.仿真和对比实验结果表明,对图像信号进行稀疏表示可以有效降低数据的冗余度,减小运行时间,同时在字典更新阶段利用近邻帧图像的相关性特性,能获得鲁棒性较好的背景字典,自动排除伪前景的干扰,从而提高视频序列中的运动目标检测的准确率.
基于FLUENT的城市生活垃圾风选仿真与试验研究

针对城市生活垃圾风选困难的问题,将其简化为球形颗粒模型,利用FLUENT软件,研究了垃圾颗粒粒径、颗粒密度和入风口风速对不同类型城市生活垃圾风选的影响规律,并通过试验验证了仿真结论。研究表明在一定的颗粒粒径和风速下,重、中、轻组分密度分别有最优的参数,此时风选效果较好,风选后的垃圾可落在预设的垃圾收集槽中,提高了风选的准确性。以上研究为合理选择风选工艺参数,进一步优化垃圾风选装置,提高风选效率提供了理论支持和试验依据。
一种基于独立性统计的子串归并算法

现行的子串归并算法都是采用一对一的方式针对同频子串提出的。但是在使用词法分析工具对文本进行切分时,不可避免地会产生很多的分词碎片,这直接导致了很多无意义子串的产生。通过分析这些无意义子串和众多父串之间的这种一对多关系,提出了一种基于独立性统计的子串归并算法。最后将该子串归并算法应用在中文术语抽取系统中,使得系统的准确率从91.3%提升到了93.32%。
在线考试系统中试题上传方法的优化

试题库是在线考试系统的数据基础。现有的试题上传方法需人工预处理操作,代价高,效率低。针对这一问题,提出了一种基于语义的高效、智能解析方法 IDP(Intelligent Document Parsing)。IDP根据试题的类型特征,定义解析规则,并对所有段落进行规则匹配,实现类型识别。此外,针对特定类型的试题,进行分割段落、语段分析,从而完成智能解析,实现试题上传功能。实验结果表明,IDP省去了人工预处理的步骤,可以直接使用任意格式的试题资源文档完成上传任务,效率明显提升,具有很好的通用性和实用性。
基于多目标蚁群优化的虚拟机放置算法

针对目前对云数据中心虚拟机放置算法大多为优化能耗和考虑单目标,很少综合考虑多个目标的优化,论文提出了一种多目标蚁群优化放置算法来解决该问题。首先,形式化描述能量消耗、资源浪费、能量通信成本最小化为目标,提出了多目标蚁群优化放置算法;然后建立了蚁群优化算法数学模型;最后通过CloudSim平台进行仿真实验。仿真表明,相比FFD、DVFS、LR和MGA等传统虚拟机放置算法,该文提出的算法具有更高的性能优势。
基于本体和局部共现的查询扩展方法

将语义扩展与统计扩展相结合,提出了一种基于本体和局部共现的查询扩展方法,该方法利用本体和局部共现分别得到语义候选扩展概念集和统计候选扩展概念集,对这两个扩展集进行二次筛选以得到最终的查询扩展概念;并给出了一种计算扩展词权重的方法。实验结果表明,扩展后的查询更能反映用户的查询请求,在设计的语义检索系统中,该方法能有效提高查全率和查准率。
非线性工艺规划的资源优化配置

为提高设计工艺的车间生产可执行性,在分析典型机械加工车间制造资源状态信息的基础上,针对非线性工艺规划的资源优化配置这一多目标优化问题,通过合理假设和定义,结合对制造资源状态的定量分析,建立了以最短加工时间、最低加工成本和最优制造资源状态为目标的非线性工艺规划资源优化配置模型。利用染色体分层编码遗传算法求解模型,实现了最优工艺路线和资源配置方案的同时生成。给出了工程应用案例,验证了所建立的非线性工艺规划资源优化配置模型的有效性及求解方法的可用性。
西替利嗪及其盐酸盐电子结构及CD谱的理论解析

采用量子化学密度泛函理论在B3LYP/6-31++G**水平上对西替利嗪及其盐酸盐分子几何构型进行了优化;在优化的基础上进行红外光谱（IR）、振动圆二色谱（VCD）、紫外光谱（UV）和电子圆二色谱（ECD）研究。计算结果表明:盐酸盐中Cl-与季胺N+之间的静电吸引作用可能通过Cl…H—N氢键作用进行传递。涉及到或者靠近手性中心的振动在VCD谱上表现出强的Cotton效应;远离手性中心的振动,尽管在IR谱上出现较强的吸收,在VCD谱上也可能不产生Cotton效应。ECD谱分析发现,涉及到手性中心的电子跃迁,在ECD谱上产生Cotton效应。
基于ASP.NET的学生健康管理系统的设计

构建了基于ASP.NET的学生体质健康管理系统,旨在采集学生体质测试数据,计算学生体质成绩,统计分析学生各项得分,汇总学生体质测试成绩并制定出适合学生体质的运动处方,从而实现提高学生体质健康的目标。该系统采用ASP.NET技术设计开发,通过Plupload插件上传学生体质测试数据,上传时系统对数据的格式及合理性进行审查,审查通过后进行自动计算;各级用户可以查看所辖区域内的数据、统计结果等,系统使用Highcharts插件在页面生成多样化的图表;系统根据学生最新的体质测试成绩生成运动处方,运动处方包括学生体测测试分析结果和健身指导方案,这些健身指导方案是由处方管理员上传的运动处方和学生体质测试结果综合计算生成的;处方管理员可以实时更新运动处方,从而保证运动处方的科学性。
结合供应链设计的产品族模块配置的主从优化

针对考虑供应链设计的产品族配置优化问题,根据对产品族模块配置与供应链协同优化问题的属性分析,提出一种新的设计理念,即产品族的模块配置与供应链设计是主从关联的。基于主从对策的决策机制,建立了这种关联协同优化的混合0-1非线性双层规划模型,该模型上层是整个产品族的配置优化,以顾客效用与成本之比为优化目标,决策产品族的模块配置;下层是相应生产供应链的设计优化,选择不同的模块供应商与不同产品的制造商并以整个生产供应链过程的成本最低为优化目标。针对模型为0-1混合非线性的特点,上下层分别采用遗传算法设计求解,并以一个简化的发电机产品族的例子来加以说明,结果表明所提双层模型能够有效解决产品族模块配置与供应链协同优化问题,并能得到较优的产品族配置方案。
微安级电流数字源表的自动校准系统

目前,实验室注1校准数字源表的主要标准器为5700A多功能校准源以及8508A数字多用表,由于其电流功能的最小量程为200μA,导致微安级电流的自动校准还无法实现。针对这个难题,通过Met/Cal软件开发平台,利用现有硬件基础,采用"间接测量法"攻克了这一难关。文章以校准Keithley2400数字源表为例,详细介绍了解决方案的实现。最后通过评定测试数据的不确定度证明了方案的可行性。
云计算平台中监控视频摘要任务调度方法研究

随着视频监控系统的大量部署,产生了大量的监控视频数据,视频摘要技术应运而生。如何优化大量的视频摘要算法服务器的工作效率,高效的视频摘要任务调度方法成为关键。提出一种基于视频摘要任务执行时间预测模型的分布式任务调度方法。该方法对视频摘要处理过程中的监控视频数据块所需的服务器处理时间进行预测,从而合理调度任务,使服务器负载均衡,提高了云服务器的资源利用率,降低了视频摘要任务的分布式处理时间。
卫星姿态机动控制球体平台设计

针对卫星控制力矩陀螺姿态控制系统中存在构型冗余复杂、体积重量大等问题,提出了一种新型三自由度球形动量交换装置以降低控制系统冗余并提高系统集成度。分析并建立了上述装置的动力学和电气模型,证明了其应用于卫星姿态机动的可行性;由于装置转子的偏转角度有限,传统反馈姿态控制律无法克服倾角饱和引起的奇异问题,提出采用一种具有n级分步的欧拉轴Bang-Bang增量机动控制策略。Simulink仿真结果表明,改进控制策略能够克服球形转子倾斜范围的限制,单个装置能够实现卫星大角度姿态机动控制。
国防工程震害风险分析体系的ISM研究

为探究国防工程震害风险体系内部规律和结构元素之间的相互关系,设计和实现了一种基于解释结构模型的国防工程震害风险分析结构模型组件。遵循解释结构模型的本质思想和工作程序,在确定国防工程震害风险分析体系逻辑关系的基础上,给出国防工程震害风险解释结构模型组件方案,研制基于窗体界面线程设计的国防工程震害风险分析解释结构模型算法组件,求解系统可达矩阵,构建多层递阶的国防工程震害风险结构模型。模型解释了国防工程震害风险体系的神经支撑结构、关键特征等层次关系和功能映射,风险评价的立足点在于"国防工程整体性工程风险",关键特征包括区域地质环境变异元素、国防工程毁伤评估、国防工程主体结构风险等元素,为研究、探索、完善国防工程震害风险系统设计方法提供科学依据。
采用对象特征向量表示法的标签聚类算法

在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果.
基于3G的SCADA系统虚拟专用监控网络

针对传统监控网络无法满足SCADA系统发展的现状,并结合3G技术的优势及其对工业监控应用的适用性,提出了在3G公共网络平台上通过VPN技术实现SCADA系统虚拟专用监控网络的解决方法。对3G标准、VPN技术以及3G网络VPDN业务的实现进行了分析与论述,通过系统应用实例论述了3G网络、VPN技术在SCADA系统监控网络中的应用与集成方法,验证了基于3G的虚拟专用监控网络应用于SCADA系统的可行性、适用性和可推广性。同时结合移动通信公共网络和SCADA系统的发展趋势,对基于3G的虚拟专用监控网络的应用前景进行了展望。
基于动态属性的加密方案

现有大部分属性加密方案中的用户属性都是静态的,不利于实际应用。针对该问题,基于条件加密的思想,利用双线性映射的技术,设计一个基于动态属性的加密方案。在用户满足某属性后,由认证方给用户提供数字签名,并让用户自行计算其属性密钥和密文。对该方案的安全性进行讨论,证明在选择集合模型下给定2个等长明文的加密,方案攻击者无法在计算上分清其密文。
高阶路由器结构研究综述

随着高性能网络规模的增加,高阶路由器结构设计成为高性能计算中研究的重点和热点。使用高阶路由器,网络能实现更低的报文传输延迟、网络构建成本和网络功耗,同时高阶路由器的应用还可以提高网络可靠性。过去十年是高阶路由器发展最快的时期,对近年高阶路由器的研究进行了综述,并对未来发展趋势进行了预测,主要介绍了以YARC为代表的经典结构化设计以及"network within a network"等近年来涌现的新型设计方法。未来的研究重点是解决高阶路由器结构设计中遇到的缓存和仲裁等各种问题,并利用光互连等技术设计性能更好的结构。
基于证据理论的三支决策模型

三支决策模型和证据理论在概念、信息处理方式上存在着互通互补之处。首先,将证据理论基本概念引入到三支决策中,分析其延迟信任区间可能包含的可变语义,分别构建了基于证据理论的确定和可变三支决策模型。然后,通过调节信任系数取值,结合贝叶斯风险分析形成了乐观策略、悲观策略及其相应的决策规则,以满足特定语义环境下的应用需求。最后,通过对防空作战态势评估的风险分析说明了模型的具体应用过程。
基于认知用户移动性的协作频谱感知研究

协作频谱感知能在一定程度上消除多径和阴影的影响,然而现有协作频谱感知方案均假设各认知用户处于静止状态,未考虑认知用户在协作感知期间的移动对检测性能的影响。针对上述问题,在集中式频谱检测方法的基础上,提出一种认知用户移动状态下的协作检测模型,使主用户处于静止状态,认知用户以一定速度作匀速直线运动。仿真及分析结果表明,随着移动认知用户速度的增大,运用线性融合规则的移动认知用户与静止认知用户协作检测性能均逐渐降低,因此需选择移动速度较小的认知用户作为协作对象以提高频谱感知的整体检测性能。
一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法

为了克服人工蜂群算法在求解函数优化问题中所存在的收敛精度低、收敛速度慢的缺点,提出一种高效的求解函数优化问题的人工蜂群算法.该算法将细菌觅食优化算法中的趋向性操作引入到跟随蜂的局部搜索策略中,并且跟随蜂在雇佣蜂逐维变异后的当前最优解周围进行局部搜索,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力.6个标准测试函数的仿真实验结果表明,与基本人工蜂群算法相比,改进后的人工蜂群算法在寻优精度和收敛速度上均有明显提高.
基于双通道卷积神经网络的航班延误预测模型

针对航班延误预测数据量大、特征提取困难而传统算法处理能力有限的问题,提出一种基于双通道卷积神经网络(DCNN)的航班延误预测模型。首先,该模型将航班数据和气象数据进行融合,应用DCNN进行自动特征提取,采用批归一化(BN)和Padding策略优化,提升到港延误等级的分类预测性能;然后,在卷积神经网络(CNN)基础上加入直通通道,以保证特征矩阵的无损传输,增强深度网络的畅通性;同时引入卷积衰减因子对卷积通道的特征矩阵进行稀疏性限制,控制不同网络深度的特征叠加比例,维持模型的稳定性。实验结果表明,所提模型与传统模型相比,具有更强的数据处理能力。通过数据融合,航班延误预测准确率可提高1个百分点;加深网络深度后,该模型能保证梯度的稳定,从而训练更深的网络,使准确率提升至92.1%。该基于DCNN算法的模型特征提取充分,预测性能优于对比模型,可更好地服务于民航决策。
过程控制系统的HAZOP分析

在过程控制系统中,为了系统地识别运行过程中潜在的安全问题,提出一种危险与运行(HAZOP)分析技术。该技术从化工行业安全分析中发展而来,能够应用于过程控制系统。研究HAZOP分析的基本过程,论述过程控制系统进行HAZOP分析时,设备条目的选取方式、参数和引导词的选取原则,并针对计算机控制化学反应过程系统进行实例分析。
自主无线电中调制识别辅助同步算法研究

对于深空自主无线电调制方式的未知情况,在通用载波同步环路的基础上提出了一种调制识别辅助同步的算法,分别采用决策论法和简化神经网络法来辅助载波同步环路,根据识别结果可以快速有效地选择出环路的鉴相方式,从而完成环路锁定。通过分析比较,说明了简化神经网络法的识别概率明显高于决策论法的识别概率。仿真结果表明,简化神经网络法在极低信噪比的条件下依然具有较高的识别概率,能够满足深空接收机的实际应用。
基于Stentiford视觉模型的改进

基于视觉模型的图像感兴趣区提取方法,在图像感兴趣区域提取领域,有着得天独厚的优势:首先,它贴合人眼视觉效果,因此可以较为准确地表示视觉的真实"意图";其次,方法过程便于实现,处理效率比较高。基于Stentifold视觉模型的方法因其实现简单且效果显著而成为其中的众多代表之一,但其也存在结果随机性过大,对细节过于敏感,计算耗时的缺点。为此,尝试通过直方图统计、均匀局部二值模式(uniform LBP)结合的方法,对其进行改进,并取得了理想的效果。
嵌入式以太网数据采集与控制系统设计

为了提高嵌入式以太网数据的操作精度,减少数据运行时间,增加数据运行灵活性以及稳定性,方便对嵌入式以太网数据进行的有效管理,需要对嵌入式以太网数据采集与控制系统进行设计;当前的嵌入式以太网数据采集与控制系统设计方法对以太网数据进行采集与控制系统设计时,因为无法对其进行灵活、高效、全面地采集和控制,存在数据运行盲区较多,成本较大的问题,所以提出一种基于LonWorks的嵌入式以太网采集和控制系统设计方法,即采用局部网格方式进行数据采集,使嵌入式以太网进行自维护、自组织、自控制的操作;该方法先利用μC/OSⅡ平台完成对嵌入式以太网数据采集与控制系统的硬件设计,然后依据互式数据迁移技术对嵌入式以太网进行数据采集,以采集的数据为基础,采用模糊关联空间理论对采集得到的以太网数据进行过滤,最后以上述过程为依据,利用OPC服务器程序对过滤后的嵌入式以太网数据进行控制,由此完成了嵌入式以太网数据采集与控制系统设计;实验结果证明,所提方法可以全面精确地对嵌入式以太网数据进行采集和控制,提高以太网运行速度,增强网络使用寿命,为该领域研究发展提供了强有力的依据。
ATLAS自检程序中的资源分配与代码优化

ATLAS语言测试程序只描述UUT信号和测试流程,不描述和控制某个具体仪器和开关通道。而ATS系统自检则要测试和校验某个具体仪器和具体开关通道。针对该问题,给出了能检查期望具体仪器和开关通道的ATLAS自检程序设计方法。并采用在测试循环中用单动作语句或简单多动作语句代替复杂多动作语句的代码优化方法,减少仪器的多余动作,提高测试效率。
基于分块方向梯度能量的图像修补算法

为了对图像破损区域进行修补和前景去除,提出一种基于样本的图像修补算法.首先引入"分块的方向梯度能量"来评估像素块在某个方向上的整体颜色变化情况;然后利用最大方向梯度能量估算该像素块中存在的边缘的强度与方向.该算法包括像素块填充优先级计算、像素块匹配和更新未知区域边界、可信任度等全局参数的更新3个步骤.在计算像素块填充优先级时,考察像素块在待修补区域边界法向上的方向梯度能量,优先选取包含更强边缘信息的未知区域;而在像素块匹配过程中,除比较像素块对应的颜色值之外,还利用方向梯度能量对它们可能存在的边缘进行比较与匹配.实验结果表明,该算法能够使图像的结构信息正确地传播到待修补的未知区域中,填充后的图像具有较为平滑的边缘.
基于随机共振的航空发动机转子多域融合神经网络故障诊断

航空发动机转子早期故障征兆具有强噪声、时变、非线性、多混叠的特点,传统的特征提取方法只针对时域、频域或时频域等单一域的特征,难以全面、准确的代表故障特征;为了提高故障诊断效果,提出基于随机共振的航空发动机转子多域融合神经网络故障诊断方法;采用随机共振(SR)理论,提高原始振动信号的信噪比,应用主成分分析法(PCA)构造多征兆域融合特征,并与神经网络相结合,诊断结果与单纯EMD、不加随机共振的融合方法相比,训练时间明显缩短,诊断精确度显著提高,表明该方法能提高故障诊断的准确性、有效性和可靠性。
基于能耗的分簇频谱感知方法

在协作频谱感知中,当信道经历衰落和阴影时,各用户的感知性能会有不同程度影响,某些受影响严重的次用户甚至可能会严重影响到整个感知网络的性能。同时参与协作的用户数越多,认知传感器网络面临的问题越大。为了解决这些问题,提出了一种基于能耗的分簇协作感知算法。该算法引入基于节点能量的LEACH分簇算法,将认知传感器网络中的各个节点按该分簇算法分入若干簇内;在每个簇内,构造了同时考虑检测性能和能量消耗的效用函数,基于该效用函数对最佳协作用户数和用户进行选择,使每个簇内的检测性能和能耗达到很好的折中;在汇聚节点运用OR规则将簇头发送过来的感知信息进行融合,得到最终判决结果。仿真结果表明,该基于能耗的分簇协作频谱感知算法可以有效地延长认知传感器网络的生存时间,节省网络的能耗,并且保证良好的检测性能。
基于Java安全API的数字签名

网络数据安全形势日益严峻。使用Java安全API可以实现对数据文件的数字签名,从而确保文件在网络上传的安全性。本文介绍数字签名的基本过程,说明数字签名使用的算法,描述如何在发送方编写Java程序对文件进行数字签名和在接收方编写Java程序对数字签名后的文件进行验证,并对这种方法潜在的不安全因素进行讨论。
基于非下采样Contourlet变换和区域特征的医学图像融合

针对非下采样Contourlet变换具有多尺度分析及平移不变的性质,结合计算机断层成像(CT)和核磁共振(MRI)医学图像各自的成像特性,提出了基于非下采样Contourlet变换和区域特征策略来对低频、高频子带进行融合的医学图像融合方法;介绍了图像融合的评价标准,阐述了非下采样Contourlet变换的原理及实现;从视觉效果和客观数据指标方面对融合图像进行主观评判和数值评价。下颌骨系统CT和MRI图像的融合实验结果表明,该方法相对于小波变换和Contourlet变换方法,可有效综合这两种断层图像的有效信息和细节信息,融合后图像具有更优的视觉质量和量化指标。
基于IPSec网络协议的VPN测试系统

针对基于IPSec协议的VPN产品的测试问题,设计并实现一个面向基于IPSec协议的运行在Linux上的VPN测试系统。介绍IPSec协议和体系结构,对IPSec协议工作原理进行分析,给出面向IPSec协议VPN测试系统的设计与实现。实验结果表明,该测试方法有效、可行。
基于奇异值分解和小波变换的医学图像识别

在提高诊断与治疗准确性的研究中,医学影像识别是重要手段。为了克服由于光照条件不同以及成像设备的限制,使得不同条件下获取的图像之间不仅存在较大的灰度差异,而且还存在旋转、偏移等几何形变而导致无法识别匹配的问题,提出了一种利用奇异值分解得到图像的空间信息,然后用小波变换提取纹理信息,再利用奇异值分解得到图像的能量信息来进行识别匹配的方法。仿真结果表明,可有效地解决诊断的准确性,而且对图像的旋转和偏移也具有很好的鲁棒性,能够准确和高效地查找所需的图像,与其它算法相比具有较高的识别率。
基于计算思维的大学计算机基础课程改革方法探析

随着计算机的逐渐普及,《大学计算机基础》课程教学面临着多重挑战。针对军校学员特点,在分析目前该课程所存在问题的基础上,通过探索计算机基础教学中计算思维的"思想"和"方法",提出从"计算思维意识"、"计算思维方法"和"计算思维能力"三个层次培养学员计算思维能力的教学改革思路。
基于Spark的并行遗传算法在旅行商问题中的应用

传统遗传算法存在早熟现象,而且其在海量数据模型下的求解精度和可扩展性也有待提高。为了改进上述问题,在研究孤岛模型和细粒度模型优势基础上,利用遗传算法自身的并行性,提出一种仿细粒度的粗粒度并行模型,基于Spark实现了一种双层并行的遗传算法。将改进算法应用于旅行商问题Berlin52数据集的求解,实验结果表明,与传统的并行模型相比,改进后的算法可以明显缩短计算时间,增大搜索范围,早熟现象也得到了改善。
基于马尔科夫链的大学生自主学习能力预测方法

以反映大学生自主学习能力的现时状况数据指标为基础,利用马尔科夫链工作原理,分析研究自主学习能力的有效评估方法,构建大学生自主学习能力预测方法模型并提供算法流程,测试表明预测与实际结果高度吻合。所提供的研究模型精细、稳定、实用,能有效应用于提高自主学习能力和相应的预测软件开发当中。
用于转录因子结合位点识别的定位投影求精算法

定位转录因子结合位点,也称模体发现问题,对于理解基因调控关系非常重要.文中提出了一种新的定位投影求精算法(Fixed-Position Projection Refinement algorithm,FPPR)用于DNA序列中的转录因子结合位点识别.通过一个基于数据集对应位置频率矩阵的投影过程,将DNA数据聚类为不同的子集,过滤选出其中具有一定信息量和复杂度的子集,作为初始状态,进而使用期望最大化算法进行求精.FPPR通过对定位投影过程中阈值的设定,实现了对OOPS、ZOOPS、TCM这3种模型中不同模体实例分布的处理.同时,结合高阶马尔可夫背景设计目标函数,使得算法的概率模型更加符合真实生物数据.此外,通过相似函数WIC评估,FPPR可拓展为解决多模体识别问题.真实数据测试表明,FPPR可以在合理的时间内准确找寻模体,与MEME、GAME、Motif Sampler和GALP-F等算法相比有更好的性能,并且可以有效地解决多模体识别问题.
基于硬件模拟的SAT求解框架

使用硬件方法求解SAT问题,采用现场可编程门阵列(FPGA)技术,针对大规模实际系统的CNF公式实例,定制化编译和转换为FPGA芯片,并完全依据FPGA硬件完成SAT满足性求解过程.
基于周期规律的加权时态关联规则挖掘算法

数据挖掘过程中只考虑数据项权重或者只考虑时态语义会导致挖掘结果不全面。针对该问题,对加权关联规则、时态关联规则和时态数据周期规律进行研究,将权值、K-支持期望和周期等概念引入到时态关联规则中,提出一种基于周期规律的加权时态关联规则挖掘算法。以某管理系统审计数据为例进行实验验证,结果表明该算法能够准确地挖掘出数据库中的加权时态关联规则,与加权关联规则算法相比,在时间复杂度相同的情况下能使关联规则的挖掘结果更加全面。
换流站内冷水在线监测系统的研究

直流输电是我国"西电东送"战略规划的重要环节,也是输电技术的主要发展方向之一。直流输电中换流站内冷水结垢是影响输电系统稳定运行的主要因素。为了实时监测内冷水的水质情况,文章研制了一套换流站内冷水在线监测系统,能够在无人工干预的情况下,实时监测内冷水的PH值、铝离子和电导率等指标,综合分析后可以为换流站确定最佳运行条件提供依据,并起到故障预警的作用。现场试验测试表明,该套系统功能齐全、性能稳定。
基于云存储的冗余分片自适应分发策略

水利信息化的发展促进水利大数据的快速增长,在实际生产中发现,水利数据的整合与共享能充分发挥水利大数据的综合效益,但由于各数据中心存储能力不均衡等问题,很容易产生数据交换热点。本文在混合存储模型的研究基础上,根据数据中心之间交换需求量以及数据中心存储能力,设计基于水利数据领域空间特性的冗余分片自适应分发策略,并利用该策略进行数据分片的分发决策。实验表明,该策略能够基本保证各数据中心存储负载趋于均衡。
基于FPGA的细粒度并行CYK算法加速器设计与实现

基于随机上下文无关文法(SCFG)理论模型进行RNA二级结构预测是目前采用计算方法研究RNA二级结构的一种重要途径.由于基于SCFG模型的标准结构预测算法(Coche-Younger-Kasami,CYK)巨大的时空复杂度,对CYK算法进行加速成为计算生物学领域一个极具挑战性的热点问题.CYK的并行性能受限于算法多维度、非一致性的数据依赖关系和较低的计算/通信比,现有的基于通用微处理器结构的大规模并行处理方案不能获得令人满意的加速效果,并且大规模并行计算机系统硬件设备的购置、使用、日常维护的成本高昂,其适用性受到诸多限制.文中在深入分析CYK算法计算特征的基础上,基于FPGA平台提出并实现了一种细粒度的并行CYK算法.设计采用了对三维动态规划矩阵"按区域分割"和"逐层按列并行处理"的计算策略实现了多个处理单元间的负载均衡;采用数据预取、滑动窗口和数据传递流水线实现处理单元间的数据重用,有效解决了计算和通信间的平衡问题;设计了一种类似脉动阵列(systolic-like array)结构的主从多PE并行计算阵列,并在目前最大规模的FPGA芯片(Xilinx XC5VLX330)上成功集成了16个处理单元(processing elements),实验结果表明作者提出的CYK算法加速器结构具备良好的可扩展性.当RNA序列长度为959bps,CM模型状态数为3145时,与运行在Intel双核E5200 2.5GHzCPU、2.0GB主存通用计算上的Infernal-1.0软件相比,可获得超过14倍的加速效果.配置一个FP-GA算法加速器的通用计算平台的综合处理性能与包含20个Intel-Xeon CPU的PC集群相当,而硬件成本仅为后者的20%,系统功耗不到后者的10%.
shellcode攻击与防范技术

针对Windows系统环境下,攻击者通过shellcode代码威胁系统安全的问题,研究shellcode攻击与防范方法。分析shellcode代码的工作原理、攻击过程及多种变化,介绍新型Windows系统采用的GS和ASLR保护对shellcode攻击的防范机制,并通过实验验证其防范效果。结果证明,实施shellcode攻击需要一定的条件,而GS和ALSR可破坏这些攻击条件的形成,有效阻止攻击。
稀疏信号重构

传统采样是在预先确定好采样时间的情况下记录信号的电平,这样采样得到的电平通常是均匀的,另外还有一种隐式采样模型,原理是记录事先确定好的电平交叉点的时序,这种情况下信号决定了采样的次数而不是电平。在信号存在一个尺度因子的前提下,Logan理论是零交叉点信号还原的充分条件。不过时序测量存在一定的噪声,故信号的重构不具鲁棒性。为此本文引入附加假设,即信号存在一些稀疏基,因而可以把重构问题当成对诱导稀疏性成本函数的最小化来处理,并提供一个求解算法。尽管存在非凸的问题,实验表明在典型案例中算法是收敛的,并且求出正确解的概率很高。
航空交通多目标运输效率优化仿真研究

对航空交通运输效率的优化,能够有效提高航空交通系统运行效率。对航空交通多目标运输效率的优化,需要构建多目标运输格序决策模型,计算不同运输区间方案的可能度,完成多目标运输效率的优化。传统方法构建航空运输机空中管理优化模型,对运输拥挤时段进行优化处理,但忽略了对区间运输不同方案的可能性计算,导致效率优化效果不理想。提出航空多目标运输效率优化方法。建立航空多目标运输方案的集合,通过计算各决策目标在集合中的权重向量得到航空多目标运输方案中的决策矩阵,构建航空运输多目标运输方案的格序决策模型;采用可能度两两比较矩阵对比不同航空多目标运输方案的优劣次序,,选取最优的航空多目标运输方案,提高航空多目标运输的效率。仿真实验结果表明,所提方法可以有效的提高航空多目标运输的效率。
改进的关联规则挖掘算法在Web个性化服务中的应用

文章重点研究了Web日志挖掘以及关联分析中的关联规则挖掘算法FP_Growth算法,提出了一种改进的关联规则挖掘算法,并将该算法应用于某高校图书馆个性化服务系统My Library的设计过程中,从服务器日志中得到用户感兴趣的隐式模式,并将该隐式兴趣集推荐给用户,从而在一定程度上实现了个性化服务。
PWM-CUK型电子束焊机电源系统分析与设计

研究电子束的焊接技术问题,设计一个PWM-CUK型高压稳定电源系统,使之满足电子束焊机用电源对稳压精度的要求,同时提高系统的能量转换效率。设计电路系统,为了提高稳压精度和性能,通过SABER仿真确定关键电路参数;全面分析系统的开闭环特性,对系统在工作过程中可能出现的过流现象,提供可靠的保护措施;设定PID控制器参数,控制电压稳定。理论分析和仿真结果显示,系统具有能量转换效率高、输出电压纹波系数小、电压控制精度高和动态响应快等特点。结果证明,所设电源系统能够满足电子束焊机所用电源技术性能的要求。
通信层数据交换中间件设计实现

针对企业级信息系统通信层数据交换量大,数据帧编码协议不统一,难于利用和管理的问题,设计通用数据交换中间件解决方案,将系统的数据通信层独立封装,利用DLL、ACE(自适配通信环境)、XML等技术为上层应用提供数据交换服务。设计了基于XML的数据帧结构、TCP粘包处理算法、数据流压缩、节点故障检测技术等。适配器便于数据共享与集成利用,并提供节点故障发现能力。
基于分布式假设的弱监督蛋白质交互关系识别

蛋白质交互(protein-protein interaction)是生物医学领域一项重要的研究内容,目前由生物医学进行的PPI实验结果主要以文献的形式存储,随着生物医学文献的大量增加,以手工收集信息的方式已经难以满足实际需求。对此,提出一种基于分布式假设的弱监督蛋白质交互识别方法。首先,从描述蛋白质交互关系的上下文中提取表达语义关系的词汇模式,以少量有交互关系的蛋白质对构成初始种子集,基于分布式假设理论,根据词汇模式在种子集中的分布构建向量空间模型。然后依据相似性对词汇模式进行聚类,形成具有语义相似性的模式簇,利用这些簇在语料中找到新的具有相似分布的模式加入候选集。最后对候选集里的蛋白质对及其模式进行评估,挑选出满足条件的蛋白质对加入种子集进行迭代,最终得到有交互关系的蛋白质对。相比于现有方法,该方法考虑了上下文的语义相关性,实验结果表明,该方法以很小的种子集规模取得了较高的精确度与召回率。
指控系统信息服务质量评价指标

指控系统的信息服务质量在某种程度上决定了指控系统的效能。在分析信息质量、服务功能、服务性能等影响信息服务效果的质量要素基础上,提出了指控系统信息服务质量的评价指标。针对各指标的特点,分别设计了定量评价、半定量评价和定性评价3类评价方法,给出了典型指标的具体评价算法和步骤,并进行了详细讨论。研究结果可为指控用户开展信息服务质量评价提供理论依据和参考。
基于HOOK技术的本地打印监控系统开发

针对中小企业存在的对本地打印机管理的需求,提出了采用HOOK核心技术的系统实现方案。对Microsoft公司提供的打印机开放程序Printjob进行修改完善后得到用户打印信息,并存储到数据文件。利用HOOK技术进行计算机系统底层操作,通过对打印机消息截获处理,实现了打印机的启动关闭功能。以数据文件为纽带,采用VC++6.0程序开发平台,结合Access与Excel操作技术,设计打印管理主控软件,实现了打印机信息优化管理。
基于多Agent的恶意环境下的控制系统任务分配方法

为了保证控制系统的执行,研究了恶意节点环境下分簇控制系统的任务分配。首先采用多Agent方法对分簇控制系统进行建模分析,将系统中节点的不同功能组件建模为自治Agent,采用Agent联盟子系统对簇进行建模;然后在多Agent建模分析的基础上提出簇信誉的概念,通过簇信誉度量每个簇执行任务的可靠性和能力;最后提出基于簇信誉和控制单元信誉的多Agent分簇控制系统的安全任务分配方法,该方法可以有效提高任务执行的安全可靠性。
基于种群多样性的自适应PSO算法求解VRPSPD问题

为有效求解逆向物流车辆路径(VRPSPD)模型,本文提出一种基于种群多样性的自适应PSO算法(SDAPSO)。在SDAPSO运行时,根据种群多样性,自适应地对种群中运行较差的粒子进行扰动操作,提升这些粒子向最优解收敛的能力;同时,对全局最优粒子进行概率扰动,以增加种群的多样性。标准检测函数的仿真结果表明SDAPSO算法是对基本PSO算法的有效改进。在对VRPSPD模型求解中,通过与其它粒子群算法相比,表明SDAPSO是求解该类问题的一种有效方法。
移动目标防御技术研究进展

易攻难守是当前网络安全面临的核心问题之一.移动目标防御为解决这一问题提供了一种全新思路,其核心思想是通过内部可管理的方式对被保护目标的攻击面实施持续性的动态变换以迷惑攻击者,从而增加攻击者实施成功攻击的代价和复杂度,降低其攻击成功的概率,提高系统弹性和安全性.首先对移动目标防御的基本概念加以介绍,并依据研究内容的不同对已有的研究成果进行分类;然后对每类成果加以描述、分析和总结;最后对当前研究现状进行总结,并对未来研究方向进行了展望.
基于语义关联和结构分析的WEB到WAP转换器的研究

随着3G移动通信等无线传输技术的迅猛发展,越来越多的用户开始利用无线设备上网获取所需信息。现有的WEB系统信息量大、费流量,版面复杂,不利于手机浏览。作为面向无线环境定制的一套协议,WAP解决了以上问题。而针对所有现有互联网信息重新构造WAP系统将花费大量的人力物力。本文通过构造一种有效的WEB到WAP的转换机制来实现现有互联网系统向手机应用的迁移,包括网页分块、广告去噪、语义关联、页面重组等步骤,这一解决方案保证了转换后内容的连贯与页面布局的合理。通过实验证明是一种行之有效的转换机制。
基于免疫的网络入侵检测与风险预测模型

借鉴人工免疫思想,提出一种动态网络入侵检测与预测模型,给出网络攻击检测过程、抗体浓度计算方法及基于时间序列的自回归滑动平均模型的风险预测过程。实验结果表明,该模型可实时定量地分析网络当前的安全态势并对网络面临的风险做出预测,对于突变性网络风险预测效果优于GM(1,1)模型,且与实际风险状况较接近,具有较高预测精度。
船闸监控系统目标检测的改进背景差方法

研究船闸视频监控系统中的目标检测问题。由于船闸中的光照环境复杂,船只图像面积较大,速度较慢,传统的背景差方法检测目标形状效果不佳,提出一种改进的检测方法。首先使用静态背景建模,采用色度差和亮度差分离,并利用色度差进行目标前景检测。其次使用一种密度算子去除前景检测结果中的噪音。最后使用Canny算子获取图像边缘,并结合目标前景以分割出多个船只的船头边缘线。在视频检测实验中,系统能克服光照变化的干扰,获得的船只形状边缘线光滑准确,并能保持良好的实时性能。实验结果表明了提出的改进方法对复杂光照环境下目标形状提取的有效性。
基于数据驱动的航天器三维可视化系统设计

航天器数据庞大繁杂,为了给设计人员提供快速检验设计思想的便捷工具,对基于数据驱动的航天器三维可视化系统进行了研究;在分析航天器可视化系统特点的基础上,提出系统功能要求,继而提出了基于数据驱动的三维可视化系统构建方案,介绍了可视化系统组成、核心模块关系;在基于MFC框架及Vega Prime为主的开发的前提下,对系统模块划分进行了研究,给出模块功能和实现方案;为了提升系统展示效果,对消息缓冲与插值延迟、特效集成与驱动机制、相机管理和场景切换等关键技术提出了优化设计方案,使之更加适应航天器可视化展示需求;设计系统较传统可视化系统展示更为流畅,场景视角切换更为智能;系统已应用于多个航天器研发工作中,应用效果证明系统具有良好的通用性和实用性,具有一定的推广价值。
基于AVR单片机的电动执行器控制模块检测仪的设计

电动执行器控制模块采用传统的控制电路结构较复杂,发生故障的概率相对较高,另外,电机在运行时会产生很多热量,导致电机发热过高,增加了机械的磨损,结果造成执行器运行速度慢,耗费时间,寿命短;采用一种基于AVR单片机ATMEGA329为核心的电动执行器控制模块检测仪,很好地解决了传统电动执行器控翩模块存在的问题,实现了较高的可靠性和稳定性,可以长距离的传输信号,且速度较快,与其它一些仪表可以做到调试、功能和技术性能测试;文中简介了该控制模块检测仪的基本原理、设计方案和实验测试结果;最后经过试验证明,该电动执行器运行稳定,可靠,能够满足技术更新的要求。
用混合包围盒优化碰撞检测方法

提出一种利用混合包围盒优化的碰撞检测方法。该方法根据碰撞相交刚体不同组件的复杂度进行层次设置,在层次包围盒树顶层使用包围球,在其他层使用OBB包围盒以实现碰撞检测功能。与传统方法相比,缩短了碰撞检测时间,提高了碰撞检测速度,实验结果验证了方法的有效性。
CS-Chord:基于聚类分离的分布式高维向量索引

M-Chord是一种基于P2P网络的高维向量索引,其聚类边缘的向量容易与搜索圆频繁相交,使得查找的区域增多,降低了M-Chord的效率。提出一种基于聚类分离的分布式高维向量索引(CS-Chord),将边缘区域的高频检索向量从Chord环中分离出来,集中存储在服务器上,中心区域的向量仍存储于Chord环中,节省了大量资源的定位时间,从而提高检索效率。实验结果表明:在查询半径为0.2时,CS-Chord距离计算次数约为2000,比M-Chord减少了约2500次;CS-Chord消息转发次数约降低150次,仅为M-Chord的50%。
基于PI3000平台的分布式任务调度研究与实现

在PI3000平台中任务调度是应用系统中很重要的部分,应用环境的复杂程度导致各式各样调度的框架和算法。文中提出一个新的分布式负载均衡的任务调度框架,以解决在并行任务中特定的应用环境下的任务调度问题。这个框架是动态的、可重用的,通过提供给各种不同的资源环境对应的接口,来进行跨服务的调度。整个框架关注于实际应用环境下任务、资源的动态不稳定性和任务计算的快速响应。
基于视觉显著性与霍夫森林的腰椎间盘定位与分割

为了对腰椎疾病的计算机辅助诊断提供腰椎间盘的具体位置和形状信息,提出一种基于CT图像的腰椎间盘定位与分割算法.首先针对腰椎CT图像中骨骼干扰较多、背景纹理复杂的特点,使用小波分解获得局部特征,并引入独立元分析方法将高维特征空间分解为相互独立的多个一维特征空间,提出基于视觉显著性检测的腰椎间盘区域预选取算法,实现了小波特征的概率密度估计,并生成了腰椎间盘显著性分布图;然后提出基于显著性分布与方向信息测度相融合的局部样本随机提取算法,同时设计了面向稀疏特征的弱分类器来提高随机森林的分类准确性,从而实现腰椎间盘区域的精确定位与分割.实验结果证明,该算法能够有效地提高腰椎间盘检测的准确率与计算速度.
具有学习及十字交叉搜索的人工蜂群算法

为克服人工蜂群算法搜索策略的局部搜索能力较弱且计算资源分布不均匀等缺点,提出了一种改进人工蜂群算法。首先对雇佣蜂和瞭望蜂,分别设计了新搜索策略,提高了在精英解和全局最好解邻域内的搜索能力;其次对依概率选取的瞭望蜂,采用局部学习策略,加快了收敛速度并增强了全局寻优能力;最后为平衡全局搜索和局部开发,利用十字交叉搜索增强瞭望蜂和全局最好解的局部搜索能力,维持了种群多样性,从而避免了早熟收敛现象。对10个标准测试函数和30个CEC2014测试函数集进行仿真实验,并与四种人工蜂群算法和两种非人工蜂群算法进行比较,结果表明改进的人工蜂群算法全局寻优能力强且提高了收敛速度和精度。
巨型数字阵列光传输系统设计

光传输技术是数字阵列雷达系统中的重要技术,主要实现高精度的定时同步和高速海量的数据传输。巨型数字阵列由于阵面规模大、组件数量多,加大了光传输系统设计的技术复杂度和工程实现难度。文中首先分析了巨型数字阵列信号传输的特点和具体要求,给出了巨型数字阵列光传输系统的设计方案和技术途径,对系统中的光纤传输网络、高速串行传输和系统测试等关键技术进行了详细分析,通过采用PON、SERDES等多项先进技术解决了设计中的技术难点,最终实现了巨型数字阵列的光传输系统设计。
基于SQLite和SVF的边界扫描测试生成设计

针对边界扫描中的测试生成问题,研究了一种SVF文件解析器;通过解析SVF文件,生成符合JTAG时序的测试信号,包括TCK、TMS、TDI以及预期的TDO值,这些测试信号可直接与被测系统相连,控制边界扫描测试过程;为方便查找与参数信息共享,将编译信息分类存入嵌入式开源SQLite数据库中;最后利用CY7C68013通过并口方式验证SVF解析器产生的测试信号;验证结果表明,所设计的SVF解析器可正确解析SVF文件,产生符合JTAG时序的测试信号,符合边界扫描测试生成要求。
超声在预测不同部位肝细胞肝癌术后复发率中的诊断价值

目的:应用超声观察不同部位肝细胞肝癌的声像图特征,评估超声检查在预测不同部位的肝细胞肝癌术后复发率中的诊断价值。方法:收集经过手术切除、且有术后随访结果的肝细胞肝癌178例,依据其不同发病部位进行分组,对肿块进行超声评估,使用卡方检验分析不同声像图特征组间肿瘤复发率的差异。结果:不同发病部位、大小及边界组肿瘤术后复发率有统计学差异。不同血供组肿瘤复发率无统计学差异。结论:超声检查通过分析肿块的声像图特征,可以在术前帮助预测患者术后复发率及判断预后,并可以为不同部位肝细胞肝癌的治疗方案的提供参考。
大数据环境下用户口令认证风险分析及对策

认证是信息安全的基本服务之一,口令认证是最常用的认证方法,但是目前用户口令设置存在许多隐患和风险。在分析目前用户口令设置存在的问题的基础上,提出了大数据环境下用户口令防护的攻防博弈模型,分析指出攻击者借助大数据分析技术能提高对用户口令的破译能力,而用户要想确保其安全性或更进一步降低其风险性则需要设置更有效的口令,使用身份交叉认证技术或动态跟踪用户访问信息系统行为的技术,降低大数据分析成本。提出相应的对策并使用用户数据画像思想建立大数据环境下信息系统用户身份交叉认证模型,通过模拟实验对模型的有效性进行验证。
SQL服务器注入攻击的主动防御技术研究

针对MSSQL注入攻击,研究认为只有主动防御,方能变被动为主动,进而从根本上使SQL服务器达到真正意义上的安全。设计开发了一套主动防御软件,它通过远程线程注入技术,挂钩SQL Server进程的API函数,实现主动防御策略。主动防御程序拦截到SQL Server的进程创建行为后,将进程创建参数发送到蜜罐主机去执行,并将蜜罐主机中的执行结果作为SQL Server的执行结果。结合第三方的计算机监控软件,对蜜罐主机进行监控,可以收集入侵者的信息,进而追踪入侵者。本软件还具备端口映射功能,可以将真实主机的端口映射到蜜罐主机上,从而增强蜜罐主机的欺骗性。当检测到恶意攻击时,系统提供了短信警报和邮件警报两种警报方式,以保证在第一时间通知系统管理员。
基于SM2与零知识的射频识别双向认证协议

为保证射频识别系统中阅读器与标签的无线通信安全,以国产公钥密码算法SM2为基础,引入零知识证明思想,提出一种双向认证协议。给出安全性分析和效率分析,并利用BAN逻辑进行形式化分析。结果表明,该协议在阅读器和标签只需交互2次的情况下即可完成双向认证,具有较高的安全性和通信效率。
基于FPGA图像分析的路面破损检测系统的研究与实现

以路面破损之一的横向裂缝为例,提出一种基于FPGA图像分析的路面破损检测装置的实现方法.该装置采用Sobel算法,并通过Verilog HDL语言编程在FPGA开发板上实现对输入路面图像分析和特征提取.为了提高检测准确性和抗干扰能力,在Sobel方法算法中加入可变分母的差分运算,并在图像二值化处理后进行形态学膨胀腐蚀.仿真和实验表明该检测装置能够准确检测路面裂缝.
IT咨询服务支撑平台的设计与实现

开发一套IT咨询服务支撑系统,以促进服务标准化、规范化。在了解信息系统工程监理发展现状的基础上,结合平台的建设目标和建设任务,介绍平台的设计思想和设计依据,对平台进行系统的描述,提出平台的主要功能,设计与实现资源库和文档目录体系,描述平台的具体功能和用户的类型。采用Web2.0技术和Java程序设计语言,开发完成IT咨询服务支撑平台。该平台为信息系统监理企业和信息化项目提供一套专业的业务管理系统,进一步推动了IT服务业的发展。
2018年度部分CCF活动计划

[正文]9月21日—23日成都2018中国计算机应用大会会议编号:CCF-18-TC10-01N主办:中国计算机学会(CCF)承办:CCF计算机应用专委会成都信息工程大学联系:陈学斌(chxb@qq.com)网址:tcapp.dbw.org.cn9月21日—23日昆明第十二届传感器网络(物联网)学术大会会议编号:CCF-18-TC24-01N主办:中国计算机学会(CCF)承办:CCF物联网专委会昆明学院联系:申时凯(kmssk2000@sina.com)
一种基于Netlink和Libipq实现安全模块联动的设计

当今流行的各安全软件模块具有各自的优势和劣势。入侵检测系统Snort将信包流和规则进行匹配以检测入侵,对可疑行为只产生报警,对拒绝服务攻击无法抵御,抗攻击能力弱;而Linux的Netfilter/iptables机构能按照预设的规则对信包进行过滤,但过滤粒度大,规则缺乏灵活性,也不能检测基于过程的攻击。在安全模块间设计实现交互联动能够弥补各自的缺陷,实现更高的安全性。在对Snort和Netfilter/iptables进行分析的基础上,基于Netlink和Libipq对这两种安全软件进行模块联动设计,提出了联动设计的总体架构和设计思路,并对联动系统的详细实现流程进行了阐述,最后对运行测试结果进行了分析。
基于Hadoop的多特征协同过滤算法研究

协同过滤是互联网推荐系统的核心技术,针对协同过滤推荐算法中推荐精度和推荐效率以及数据可扩展性问题,采用灰色关联相似度,设计和实现了一种基于Hadoop的多特征协同过滤推荐算法,使用贝叶斯概率对用户特征属性进行分析,根据分析结果形成用户最近邻居集合,通过Hadoop中的MapReduce模型构建预测评分矩阵,最后基于邻居集和用户灰色关联度形成推荐列表。实验结果表明,该算法提高了推荐的有效性和准确度,且能有效支持较大数据集。
改进的FastICA算法研究

独立分量分析是目前盲源分离算法中最常用的一种方法,其中快速独立分量分析(FastICA)以其收敛速度快而被广泛应用,但FastICA对初始值的选择比较敏感,而且在使用牛顿迭代法时,每迭代一步都需要计算一次函数值和一次导数值,当函数比较复杂时,计算它的导数值往往不方便,用单点弦截法进行迭代,将最速下降法与单点弦截法结合,在保证分离效果的同时使FastICA的迭代次数减少,同时使计算式更加简洁,而且减小了对初始值的敏感性,仿真实验验证了其有效性。
《中文核心期刊要目总览》入编通知

[正文]尊敬的主编先生/女士:我们谨此郑重通知:依据文献计量学的原理和方法,经研究人员对相关文献的检索、统计和分析,以及学科专家评审,贵刊《计算机仿真》入编《中文核心期刊要目总览》2011年版(即第六版)之自动化技术、计算机技术类的核心期刊。
基于隐马尔科夫随机场邻域选择的细节保护图像分割

由于马尔科夫随机场(Markov Random Fields,MRF)区域标识模型的滤波效应,在合成孔径雷达(SAR)图像处理过程中,细节结构会被部分保留或者完全丢失。本文提出一种基于散射描述子的自适应邻域系统隐MRF(Hidden MRF,HMRF)图像分割方法,以实现更好地保留图像细节特征和边缘区域,从而改善图像的分割效果。为了提高可靠性和自适应性,将模糊c均值(Fuzzy c-means,FCM)聚类算法与散射变换相结合,实现邻域形状的自适应选择。从不同的邻域形状中,选择具有最高模糊隶属度的邻域形状进行HMRF区域标识过程。实验结果表明,相比较于一般HMRF使用固定形状的邻域系统,本文所提出的算法改善了分割效果,特别是图像细节结构信息得到了很好的保护。
基于可配置LFSR的低功耗确定性矢量生成技术的研究

针对组合电路内建自测试过程中的功耗和故障覆盖率等问题,提出了一种能获得较高故障覆盖率的低功耗测试矢量生成方案.该方案先借助Atalanta测试矢量生成工具,针对不同的被测电路生成故障覆盖率较高的测试矢量,再利用插入单跳变测试矢量的方法以及可配置线性反馈移位寄存器生成确定性测试向量的原理,获得低功耗测试矢量.通过对组合电路集ISCAS’85的实验,证实了这种测试生成方案的有效性.
使用角度选择策略的第二代Pareto强度进化算法

现实世界中的许多优化问题都是多目标优化问题,其中有许多多目标优化问题无法用传统的数学方法解决。进化优化的方法能在一次运行后获得一组逼近真实Pareto前沿的折衷解。针对第二代Pareto强度进化算法收敛性不足的问题,提出使用角度选择策略的第二代Pareto强度进化算法。采用个体之间的角度信息来表示个体的收敛性及分布性,使用该方法改进第二代Pareto强度进化算法的种群修剪方法,进一步增加收敛压力,同时保持好的分布性。实验结果表明,SPEA2+算法能有效地解决具有2个和3个目标的优化问题。
基于核的图像欧氏距离人脸识别

引进了两幅图像之间的一种新的距离度量方法——图像欧氏距离,该距离是利用核函数对传统的欧氏距离进行改进而得到的。在此基础上,设计了一种新的分类识别方法——基于核的图像欧氏距离人脸识别方法,并应用于人脸识别中。为验证该算法的可行性,对人脸图像进行DCT变换得到预处理样本,并在ORL和Yale人脸库上进行多角度的比较实验。分析实验结果表明,该方法优于其它距离分类器算法。
传感器网络中加入助理簇头的分簇算法研究

在基于分簇算法的无线传感器网络中,簇头的能量消耗远高于簇内成员。考虑在相应簇内的成员节点中产生助理簇头,由其分担簇头的负担,对降低簇头能量消耗具有极大帮助。提出了一种助理簇头算法(ASCH),算法根据簇头的自身条件动态地确定簇内是否需要产生助理簇头,同时选择合适的成员节点成为助理簇头。实验结果表明,提出的算法与LEACH算法相比,能耗更加均衡,有效地降低了网络能耗,延长了网络生命周期。