Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
应用于数据库安全保护的加解密引擎系统

针对系统业务数据安全存储问题,采用加解密引擎服务对应用端发送数据进行加密,根据用户ID来识别不同用户的传输命令,利用用户私有的KEY进行加密存储。该方案在云计算平台下具有保护用户数据存储安全、隔离数据的功能。当应用端用户查询已加密数据时,加解密引擎服务端根据用户ID读取缓存区用户密钥,解密数据返回给应用端明文数据。当加解密系统和第三方应用进行集成时,加解密引擎将载入用户定义的加密算法、加密矢量等信息,按照用户自身的密钥加密敏感数据,可保证用户敏感数据存储安全并隔离不同用户的业务数据。以某市人口库系统集成为例,验证了方案的可行性。
网络接口跨平台移植扩展控件设计

采用传统方法对网络接口跨平台移植扩展控件设计时,存在各层协议设计的兼容性不好的问题,对此提出基于中间件技术和线性规划调度的网络接口跨平台移植扩展控件设计方法.进行跨平台网络的体系结构构建,进行网络接口跨平台移植的物理体系和通信体系分析,采用中间件技术进行网络节点结构的优化部署设计,然后采用线性规划调度算法进行网络接口跨平台移植的动态扩展资源调度设计,并以此为基础实现对网络接口跨平台移植扩展控件设计方法的改进.实验结果表明,采用该方法进行网络接口跨平台移植扩展控件优化设计,有效提高了系统的兼容性和收敛性.
输电线路在线监测WSN能耗均衡研究

在输电线路在线监测的应用中,无线传感器网络存在严重的能耗不均衡问题。利用这些无线传感器网络在线状拓扑上呈现出的线性、规律性的局部密集的特征,提出了基于密集簇的分簇及簇首轮换算法和基于命名机制的路由算法。该算法具有很好的可扩展性,可通过增加少量的转发节点来缓解簇间能耗不均衡的问题。仿真结果验证了算法在能耗均衡方面的有效性,能够延长网络的生存时间。
结合用户聚类和评分偏好的推荐算法

针对推荐算法中用户评分矩阵维度高、计算量大的问题,为更加真实地反映用户本身评分偏好,提出一种结合用户聚类和评分偏好的推荐算法。先利用PCA降维和K-means聚类对用户评分矩阵进行预处理,在最近邻选取方法上,添加用户共同评分数量作为约束,利用用户和相似簇的相似度对相似簇内评分加权求和生成基本预测评分;再综合用户评分偏置和用户项目类型偏好,建立用户评分偏好模型;最后通过多元线性回归确定每部分的权重,生成最终的预测评分。对比实验结果表明,新算法能更真实地反映用户评分,有效减少计算量并提高推荐系统的预测准确率,更好地满足用户对于推荐系统的个性化需求。
潜孔钻机工作装置运动学分析与可视化仿真

为获得某型号潜孔钻机工作装置的结构运动特性,采用D-H坐标变化方法对工作装置关节位置进行坐标系标定,得到潜孔钻机钻架定位点的坐标及其运动学方程,通过随机数法对方程进行求解,得到潜孔钻机工作装置运动空间的理论解。基于虚拟样机技术建立了潜孔钻机整机运动学仿真模型,实现了潜孔钻机工作装置的可视化仿真分析,得到钻架定位点的运动轨迹,以及钻孔范围和极限工作空间。虚拟样机仿真结果在运动学方程所得结果范围之内,从而验证了运动方程和运动学仿真模型建立的合理性。采用的分析方法和得到的分析结果为潜孔钻机工作装置动力学分析及结构优化提供参考依据。
机器人及其仿真

机器人是20世纪的一项重要科技成果,也将是21世纪各国必争之知识经济制高点。我国机器人技术的发展业已紧紧跟随着世界先进水平,无论是工业机器人,还是特种机器人,都有许多可喜的成果;机器人仿真、水面无人艇和水下机器人的仿真、空间机器人仿真、无人机仿真、多机器人仿真都开展得相当红火。机器人技术属于高技术范畴,可是,高技术是买不来的,所以欲上一层楼,只能以自立更生为主,再接再厉,努力发展机器人及其仿真技术,使中华民族屹立于世界之林,起到一个大国应有的作用。
增加度量元的迁移学习跨项目软件缺陷预测

目前,结合机器学习方法和软件缺陷预测技术自动地学习模型来发现软件中的缺陷,已经成为跨项目缺陷预测的主要方法。由于源项目和目标项目之间的特征分布差异,跨项目相关性预测的表现通常较差。针对该问题,可以使用从源项目中提取知识并将其转移到目标项目的转移学习技术来提高预测性能,并提出了一种增加度量元的迁移学习方法进行跨项目的软件缺陷预测。该方法首先使用分类器对数据集进行一次项目内预测,并将预测结果作为新的度量元加入数据集。然后采用迁移学习方法将源项目中提取的知识转移至目标项目,并使用分类器预测目标项目。在AEEEM数据集上的实验结果表明,该算法提高了跨项目软件缺陷预测效率。
基于Agent的快速公交系统仿真研究

针对目前公交系统仿真模型中存在的建模复杂、数据搜集困难等问题,构建了一个基于agent的快速公交系统仿真模型。将乘客、公交车、信号灯抽象为不同的agent,并引入车辆调度agent和站台管理agent,通过各agent之间的交互来仿真快速公交系统的运行。为了解决个别站点可能出现的"涌现"现象,模型中给出了一种基于动态调整的车辆调度算法,从而减少了乘客的等待时间。实验和分析表明,该模型建模简单,易于理解,不仅可以真实地模拟快速公交系统运行现象,而且对如何充分合理利用公交车资源有一定的借鉴作用。
基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序研究

针对维汉机器翻译中未登录词和译文乱序问题严重的现象,结合维吾尔语粘着性语言特点以及最大熵分类算法,提出了一种基于粘着性模糊规则的维汉机器翻译最大熵调序模型。该模型以最大熵模型为基础,在维吾尔语词级别构建粘着性规则约束,从训练语料中提取更加有效的调序规则来指导翻译解码过程。实验证明,与当前主要MSD(mono、swap、discontinuous)等调序方法相比,该方法较好地体现了维吾尔语的粘着性特点,提高了译文质量。
内容适配系统设计及性能评价研究

内容适配技术是实现通用多媒体访问的主流技术,如何实现内容适配系统是内容适配技术研究中的重要问题。基于SOA架构设计并实现内容适配系统。系统具有数据管理、服务管理、内容适配和内容服务功能。采用客观和主观指标结合的评价体系,对内容适配系统的服务质量进行评价。
欺诈网页检测中基于遗传算法的特征优选

针对网页欺诈检测中特征的高维、冗余问题,提出一个基于信息增益和遗传算法的改进特征选择算法(IFS-BIGGA)。首先,通过信息增益(IG)给出特征重要性排序,设定动态阈值减少冗余特征;其次,改进遗传算法(GA)中染色体编码函数和选择算子,并结合随机森林(RF)的受试者工作特征曲线面积(AUC)作为适应度函数,选择高辨识度特征;最后,增加实验迭代次数避免算法随机性,产生最佳最小的特征集合(OMFS)。实验验证表明,应用IFS-BIGGA生成的OMFS与高维特征集合相比,尽管RF下的AUC减小了2%,但是真阳性率(TPR)提高了21%,并且特征维度减少了92%;同时多个常用分类器的平均检测时间减少了83%;另外,IFS-BIGGA的F1值相比传统的遗传算法(TGA)和帝国主义竞争算法(ICA)分别提高了4.2%和3.5%。实验结果表明,IFS-BIGGA可以进行高效特征降维,在实际的网页检测工程中,有效减少计算代价,提高检测效率。
基于RBF神经网络的可疑交易监测模型

针对国内外金融领域可疑交易的低检测率问题,通过对RBF(Radial Basis Function)神经网络技术的分析与研究,提出了一种基于APC-III聚类算法和RLS(Recursive Least Square)算法的面向反洗钱的RBF神经网络模型并加以实现。APC-III聚类算法用于确定RBF神经网络隐含层的中心向量,RLS算法用来调整隐含层与输出层之间的连接权值。RBF神经网络与支持向量机(SVM)和孤立点检测相比,有更高的检测率和较低的误检率,因此,提出的模型具有重要的理论和实用价值。
面向移动设备的远程渲染技术综述

移动设备以其轻便、便携、易联网等特点成为人们生活的主宰并极大的影响着人们的生活方式,却因其内存、硬件处理能力、分辨率、电池续航等方面的弱势限制了移动应用程序的开发和普及.因而,面向这些移动设备的远程渲染技术是计算机图形学领域的一个热门研究课题,具有很大研究意义的同时也极具挑战性.文中回顾了远程渲染技术的研究进展,对其关键技术以及应用进行概括和对比分析,最后对未来工作中的研究难点和发展趋势进行了展望.
国内首幅小动物活体肺部磁共振成像“点亮肺部”

[正文]在中科院武汉物理与数学研究所实验室,周欣研究员(后)正在和团队成员研究获得的国内首幅小动物活体肺部磁共振成像。周欣研究员领衔的研究团队是目前国内唯一开展超极化气体肺部磁共振(MRI)成像的研究组,他们的研究目的是"点亮肺部",不仅获得目前胸透、CT和PET等肺部成像手段可以获得的肺部结构信息,还将对肺部气体交换功能进行可视
基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法

传统光流法提取感兴趣区域时运算量巨大,不能满足实时性的要求。针对这一问题提出一种基于角点运动约束的感兴趣区域提取算法。算法利用Harris算法对视频图像进行角点检测,通过对角点区域进行预处理,提取出前景角点区域,在此基础上利用光流法建立角点区域光流场,通过建立运动约束和阈值处理提取运动目标前景。算法仿真结果显示:算法可以准确提取感兴趣区域,抗干扰能力强,可以满足实时性的要求。
端到端IP组播技术及其在PIS中的应用

针对IP组播在网络层中使用UDP协议不能有效保证数据可靠传输的问题,提出一种高效、稳定的在端系统间保证数据可靠传输系统。使用CRC-32、端到端差错恢复和端到端拥塞控制等关键技术。该技术成功应用于沈阳地铁乘客资讯系统(PIS)。测试结果表明,该系统保持IP组播技术节省带宽资源、提高数据传输效率等优点,保证了数据的可靠传输。
网络空间通信节能优化管理算法研究仿真

对网络空间通信进行节能优化管理,可以降低网络运行所需的能耗,达到节能的目的。进行网络空间通信节能管理时,应组建网络状态迁移空间观测矩阵,求出状态空间迁移最优限制度,对状态空间进行约简达到节能目的,但是传统方法通过获取网络空间迁移过程的初始约简集,按照空间到达路径的重要性消除无用通信信息完成节能,但是无法利用空间观测矩阵获取状态空间迁移最小约简,节能管理效果差。提出基于改进量子的网络空间通信节能优化管理算法。上述算法先采集网络状态空间迁移条件集的信息熵,搜索网络状态迁移空间序列,组建网络状态迁移空间观测矩阵,结合粒子群方法求出状态空间迁移最优限制度,给出状态空间迁移最小约简,完成了网络空间通信节能优化管理,计算出网络状态空间约简适应度函数,并完成了对网络状态空间约简。仿真结果表明,上述方法不仅具有较高的全局优化性能,可以达到网络空间通信节能优化管理的目的。
基于积分不变量的断裂面匹配算法

提出一种基于积分不变量的断裂面匹配算法。根据在多尺度下特征点的体积积分不变量,得到初始匹配点对,利用相容性约束比较点的相似程度,排除伪匹配点对,并组成匹配点对列表,对于匹配列表中的每一点对,计算出将其法矢方向映射为一致的所有三维空间变换集合,通过双层几何哈希,为匹配点对及其对应的空间进行投票,当得票数大于给定阈值时,两断裂面匹配。实验结果表明,该算法能实现断裂面部分和完全匹配。
谱熵和小波熵算法在混沌序列结构复杂性分析中的应用

为了分析混沌伪随机序列的结构复杂性,分别采用谱熵和小波熵算法,研究了三种混沌伪随机序列的结构复杂度.分别计算了Logistic映射、Hénon映射和TD-ERCS离散混沌系统的结构复杂度大小;采用窗口滑动方法,分析了混沌系统随时间演化的复杂度稳定性.研究表明,两种结构复杂度计算算法是有效的;TD-ERCS混沌序列的结构复杂性与Logistic系统相当,且对m参数的复杂度稳定性好;结构复杂度大的混沌系统时间稳定性好.为混沌序列在信息安全中的应用提供了实验依据.
融合色调和局部特征的军人图片识别方法

针对目前军人图片识别方法在遮挡、光照变化情况下鲁棒性较差的问题,提出一种军人图片快速识别方法。在利用快速人脸识别和定位算法对图片进行过滤并提取出人物图片上半身区域的基础上,融合该区域SIFT-BoW和Hue直方图特征并用支持向量机进行分类。实验结果表明,该方法在不同光照强度、分辨率、人物姿态及部分遮挡条件下仍能够达到90%以上的识别率。
界面元素布局设计的美度评价方法

通过分析当前界面美学研究与美度计算的进展和不足,结合感性工学、图形学、系统工程学、心理物理学等领域的理论和方法,提出一种界面设计美度评价方法.首先分析了界面美度的感性意象结构,指出界面的平衡、比例、简洁、呼应为影响用户美感体验的关键性潜在因子,提出12个美度指标并构建了界面美度的计算体系;然后运用灰色关联分析研究设计方案的美度优势次序,进行美度综合评价;最后开发了交互界面美度计算原型系统,并介绍了界面信息编码、美度计算和方案综合评价的相应功能模块.与心理物理学常用的对偶比较法进行比较的实验结果表明,文中的系统和方法是可行和有效的.
用于实时异常检测的树突状细胞算法

为了提高异常检测系统的实时性能,在尽可能短的时间内对出现的异常做出反应,对传统的树突状细胞算法的离线分析过程进行了改进,提出了一种实时分析算法。当抗原被足够多的树突状细胞提呈后立即输出评估结果,从而到达实时或接近实时分析的目的,足够的评判次数减少了误判的影响,与时间序列相关的抗原信号池消除了无关数据的相互干扰,和生物免疫相关的一些随机因素的考虑更加近似地模拟了生物系统的表现。实验结果表明,该算法在实时分析的基础上还具有可观的检测精度。
基于MapReduce的改进DBSCAN算法

针对聚类算法DBSCAN中存在的Eps参数问题和处理海量数据集时的效率问题,提出OPDBSCAN算法。OPDBSCAN算法通过交叠分区获取局部Eps以降低全局Eps参数对聚类质量的影响,并结合MapReduce并行框架提高算法效率。实验结果表明,OPDBSCAN算法的效率和聚类质量都高于原DBSCAN算法。
基于动态规划法求解动态0-1背包问题

随机时变背包问题(RTVKP)是一种动态组合优化问题,也是一种典型的NP-hard问题。由于RTVKP问题中物品的价值、重量和背包载重均是动态变化的,导致问题的求解非常困难。在动态规划法基础上,提出了一种求解背包载重随机变化的RTVKP问题的确定性算法,分析了其复杂度和成功求解需要满足的条件。对两个大规模实例的计算表明,该算法是求解RTVKP问题的一种高效算法。
改进的Online EM背景减除算法

为有效提取复杂场景中的运动前景,提出基于贝叶斯理论的Dirichlet共轭先验,结合在线最大似然估计(Online EM)改进基于高斯混合模型参数的背景减除算法。改进算法避免了陷入局部最值,在线自适应地调整高斯个数,并生成运动全景图,实验结果表明,该算法能有效提高前景检测率。
基于旋转模型的植物叶子卷曲变形模拟

为实现植物叶子卷曲变形实时仿真,提出了一种基于叶脉骨架的旋转模型。基于叶片图像构建叶子的三维模型,并利用轮廓中轴提取算法生成叶子主脉,由主脉节点自动分生二级叶脉。在此基础上,将叶脉骨架旋转模型拓展到整个叶膜,即叶片三角网格顶点绕叶脉骨架节点向量逐步进行空间旋转,从而实现整个叶片模型的动态变形。元宝枫仿真实验结果表明,该方法模拟的叶子卷曲变形效果具有较强的真实感,且算法的运行速度基本达到了实时性的要求。
复杂环境路径规划的改进蚁群算法

为了克服传统蚁群算法在路径规划中容易出现早熟收敛、陷入局部最优、算法运行慢等缺点,提高算法在路径规划中的性能,提出了改进蚁群算法的距离启发因子、权值系数动态调整的方法,并且利用模拟退火算法的思想,改进蚁群算法的信息素挥发系数。该算法通过这种改进可以避免出现早熟收敛和陷入局部最优,且可以提高算法的运行速度。利用改进的蚁群算法进行路径规划仿真,仿真结果表明,该算法是一种有效的路径规划算法。
基于流演算的Web服务自动组合方法

近年来,基于语义的Web服务组合,尤其是Web服务的自动组合方法已成为服务计算领域的一个研究热点.实现了从一个OWL-S过程模型到流演算概念的映射,并给出了相应的转换算法.在此基础上,提出了一个新颖的、基于流演算形式化体系的Web服务自动组合方法.该方法采用前推推理机制对状态和动作进行推理,有效地克服了以传统的情景演算为代表的人工智能规划算法执行效率较低的问题.设计实现了一个实验性的原型系统,结合一个旅游行程规划的实例说明了本文提出的方法的有效性.对提出的BCABFC(Backward-Chaining Algorithm Based On Fluent Calculus)算法与基于情景演算的同类算法进行性能比较,实验结果表明该算法具有较好的性能.
基于嵌入式的纯电动汽车CAN总线通信及实现

为保证纯电动汽车内各设备间通信的实时性、稳定性和互操作性,设计了基于CAN总线的实时通信系统;以ARM9处理器为控制核心搭建了CAN总线通信网络的硬件,以嵌入式Linux系统完成各个节点间的通信;车载试验结果表明,该系统能够有效地实现对电机控制器、电池管理系统的实时监测和对车内其他设备的通信控制;试验结果证明了基于嵌入式的CAN总线在噪声大的纯电动汽车里工作性能稳定、实时性高、数据传输准确,满足车内各设备间通信的要求。
煤炭企业供应链优化建模的仿真分析

准确建立供应链模型,能够有效的加强产品的快速流通。煤炭企业中的供应链较为复杂,当前的煤炭企业供应链中,存在着模块化、分布式、易变、非结构化的特点,传统的集中式多是静态建模,无法反映煤炭企业供应链的动态变化,造成模型不准确,产品流通较慢。为了解决上述问题,提出了一种基于Petri网的煤炭企业绿色供应链优化模型。利用Petri网相关理论,描述煤炭企业供应链中的动态变化,描述煤炭开采企业、经销商、分销商以及顾客等四个不同的层次。计算煤炭企业之间的流通路径,优化模型。仿真结果表明,利用该算法建立煤炭企业绿色供应链优化模型,能够降低煤炭企业之间的物流成本,优化企业之间的供应关系,最终提高了产品流通的速度。
具有射频识别功能的嵌入式低功耗智能钥匙设计

针对多把钥匙和多个锁的匹配性问题,设计一种用于主动身份认证的低功耗智能钥匙。使用授权注册和主动双向认证方式实现钥匙对多把锁的管理,采用密码词典加密和准动态密码索引字确保认证过程的可靠性。根据钥匙低功耗要求,提出1 s周期定时休眠与0.005 s唤醒机制,以尽可能降低身份认证卡的功耗。实验结果表明,该智能钥匙睡眠模式功耗小于2μA,且满足多把钥匙与多个锁之间相互匹配和安全认证的要求。
空时分组编码在多入多出系统中的容量分析

研究瑞利衰落信道下正交空时分组编码的信道容量,针对收端已知信道状态信息(CSI)以及收发两端均知CSI的2种情况,给出相应的容量分析及计算公式的推导。在收端已知CSI情况下,采用泰勒级数展开方法,给出一种信道容量的近似表达式,该式可有效简化原有精确公式的计算,获得与真实值非常相似的结果。在收发两端均知CSI情况下,提出一种基于最陡下降算法的简单计算方法,用于求解最优中断门限值,该方法可避免原有求解方法的大量搜索和计算。仿真结果表明,所给出的信道容量精确表达式以及近似表达式均与相应的计算机仿真结果一致,从而验证了所推公式的有效性。
一种求解约束优化问题的遗传算法

提出一种求解约束优化问题的遗传算法。通过可行解与不可行解算术交叉的方法对问题的决策空间进行搜索,对可行种群和不可行种群分别按照适应度和约束违反度进行选择。传统变异操作使得解往往偏离了约束区域,因此引入对可行解的边界变异和对不可行解的非均匀变异,并通过维变异方法保持种群的多样性。数值实验结果说明该算法的有效性。
基于REESSE1+公钥密码体制的概率加密

针对确定性公钥密码体制不能抵抗选择明文攻击的弱点,基于REESSE1+公钥密码体制设计2种概率加密方案,使同一明文对应的密文具有不确定性。方案1在明文比特序列的奇数位置插入相同长度的随机比特串,产生新的随机明文序列,并对该序列进行加密;方案2对公钥序列进行重新排列,使用新的公钥序列对明文进行加密。证明2种方案的正确性,并对其安全性和性能进行分析,结果表明,2种方案均可抵抗选择明文攻击,密码强度至少等价于基于离散对数问题的密码方案,同时,其加解密运行时间均少于基于RSA和剩余问题的概率密码方案。
免疫粒子群算法在污水生化处理过程中的应用

针对污水生化处理过程,设计了一种新型算法。以粒子群算法对控制过程进行寻优,利用粒子群的快速搜索能力,保证了寻优速度;以混沌序列对粒子群进行初始化,提高了初始粒子群的质量,促进粒子群快速寻优;以免疫算法对粒子群进行克隆、变异及抑制,保证了粒子群的多样性,提高了粒子群的全局寻优能力,克服了粒子群的早熟问题。仿真结果表明,该算法大大提高了优化的性能和质量,在保持出水水质符合标准的前提下使污水处理的经济成本达到最优。
基于ArcSDE的卫星遥感影像数据库研究

随着遥感影像数据的不断获取,如何有效地存储、管理和发布这些海量数据,已成为国家基础地理信息建设中迫切需要解决的一个难题。针对传统关系模型数据库在数据共享上存在的问题,尤其是在对数据访问的并发性、安全性和备份恢复上存在的弱点,提出基于Oracle 10G的ArcSDE的方式建立遥感影像数据库,经过与传统建库方式的比较,实验验证基于Oracle 10G的ArcSDE方式建立遥感影像数据库比传统建库方式更能提高遥感影像入库的时间和效率,具有较好的安全性和稳定性。同时,该方式在工程应用中能发挥出显著的效果。
粒子群APIS-3D算法在三维传感网络中的定位研究

无线传感网络三维空间定位算法大都是将二维向量转化为三维空间,其原理与平面定位基本相同,实现简单,没有考虑节点移动对定位偏差的影响。提出一种基于粒子群APIS-3D定位算法,利用粒子模拟节点移动状态,并根据RSSI信号指纹的动态反馈过程建立适应度函数,通过定位球体交集区域重心以计算节点坐标。仿真实验证明,新算法在保持抽样概率不变情况下,对移动节点平均定位偏差在2.42%以内,能很好满足工程应用要求。
Curvelet变换在多聚焦图像融合中的应用

综合分析Curvelet变换的特性,提出一种基于Curvelet变换的多传感器图像融合算法。首先将图像进行Curvelet变换,然后基于子块区域方差和区域能量对图像的低频系数和高频系数采用不同的融合规则将Curvelet系数融合,最后进行重构得到融合结果。对该方法得到的融合图像进行了主客观评价和对比。实验结果表明,该方法得到的融合图像在图像边缘等细节上比传统方法和小波算法得到的图像具有更好的视觉效果,在均方根误差、偏差指数、峰值信噪比等客观指标上都优于其他方法。
基于手机轨迹数据的人口流动分析

随着通信技术的发展和智能手机的普及,运营商基站所采集的大规模手机轨迹数据在城市规划、人口迁移等领域中发挥了重要价值。针对城市人口流动问题,提出一种利用手机轨迹数据的基于轨迹行为特征的人口流动判定(MF-JUPF)算法。首先,可对手机轨迹数据进行数据预处理,以提取用户活动轨迹;然后根据进出城市的行为模式提取重要特征,再根据真实标注数据集合利用多种分类模型进行参数训练;最后,根据模型训练结果判定用户轨迹是否为进出城市行为。所提系统使用MapReduce框架进行数据分析,以提高性能和可扩展性。基于真实数据集合的实验结果表明,对于进出城市的判定,该方法的准确率和召回率可达80%以上,与基于信号消失时长的人口流动判定(SD-JUPF)算法相比,在判定进入城市的准确率上提高了19.0%,召回率提高了13.9%;在判定离开城市的准确率上提高了17.3%,召回率提高了6.1%。相比非过滤算法,根据手机轨迹数据特点进行的数据过滤算法可减少处理时间36.1%以上。理论分析和实验结果表明MF-JUPF方法精度高,可扩展性好,因此对城市规划等领域有重要应用价值。
基于马尔可夫随机场框架的单幅图像去雾

雾或霾等天气会降低场景的能见度,给机器视觉的后续处理造成影响。针对图像雾霾退化的恢复及现有基于马尔可夫随机场图像去雾算法的缺陷,提出了一种新的基于马尔可夫随机场和暗通道先验的图像去雾算法。该算法以雾天条件下退化模型为基础,通过介质传输图和原始无雾图像的约束条件,利用暗通道先验获取介质传输图的粗估计,构造MRF框架下的代价函数。为使去雾图像保持更多的纹理细节,引入纹理检测函数改进代价函数,最终求得去雾图像和介质传输图。实验结果表明,该方法可以得到较好的去雾效果,同时保持较多的纹理细节和更快的运算时间。
行星轮系损伤动力学仿真与特征提取

目前行星齿轮箱已经在军用和民用装备中广泛应用,研究行星齿轮箱的故障诊断方法意义重大。为了研究行星齿轮传动的故障机理,揭示其故障特征,建立了行星齿轮系统的动力学模型,研究了齿轮裂纹对齿轮啮合刚度的影响,得出了正常、太阳轮裂纹和行星轮裂纹等三种状态下系统的振动响应。提出了基于包络排列熵的特征提取方法,以判断行星轮系的运行状态。最后通过实测信号验证了所提特征的有效性。
Freeman链码描述的曲线匹配方法

针对普通曲线匹配算法不能处理旋转和缩放曲线的不足,提出Freeman链码描述的曲线匹配方法。该方法为Freeman链码设计一种基于差别累加值及链码差的拐角点快速检测算法,能够快速地检测出曲线拐角点;通过计算曲线起点和曲线方向,得到不随曲线旋转、平移和尺度变化的标准拐角点序列;根据拐角点的长度序列和夹角序列进行相似判断实现曲线匹配。Freeman链码描述的曲线匹配方法不受曲线旋转和缩放的影响,计算量小,易于实现,仿真实验证明该算法合理有效。
Script Control在自动阅卷系统中的应用研究

为解决自动阅卷系统的通用性和独立性问题,对Script Control进行了深入的研究,提出了一种新的自动阅卷系统设计方案。介绍了基于Script Control的阅卷描述处理器的设计思想和实现原理,以及阅卷信息处理模块的一般结构,给出了基于Script Control的自动阅卷系统的阅卷描述样例。提供了该设计方案基于VB语言的关键实现,并通过实际测试验证了新的自动阅卷系统设计方案的有效性。
基于任务特征的云计算资源分配策略

云计算中存在大量的服务资源,高效利用这些资源是资源分配的主要任务。通过对任务流的资源占用和执行过程建模分析,掌握任务流特性,提出伙伴关系任务流资源分配方案。多任务流执行过程中出现资源需求增减的时间同步,这种现象持续不断将产生波动共振,本文采用资源申请-仲裁机制来解决这一问题,把共振的任务流转变为伙伴关系任务流来协作使用资源,保持资源的高效利用。实验结果表明,本文算法消耗的资源比静态方式要少,溢出数也要少,实现了资源的充分利用,验证了算法的正确性。
基于负载预测的虚拟机动态调度算法研究与实现

在云计算系统中为了实现负载均衡和资源的高效利用,需要在虚拟机粒度上对云计算系统进行调度,通过热迁移技术将虚拟机从高负载物理节点迁移到低负载物理节点。把负载预测技术和虚拟机动态调度技术相结合,提出了LFS算法,通过虚拟机历史负载数据对虚拟机未来的负载变化情况进行预测,然后根据预测结果对虚拟机进行调度,能够有效地避免云计算系统中高负载物理节点出现,实现负载均衡,提高资源使用率。
基于海量牧区羊群轨迹的区域属性挖掘研究

现代畜牧业在实际放牧中依靠定位设备对牲畜进行管理。为了从牧区牲畜海量日常移动轨迹中挖掘出潜在的有用价值,提出一种新的基于轨迹速度扰动划分与聚类方法。该方法首先将连续定位轨迹以所设速度阈值进行划分;然后以聚类方法将所划分轨迹数据进行地理位置聚类,识别出牲畜不同生活区域。为处理海量数据,以云计算进行数据挖掘。最后为展示各区域不同强度,以核密度分析法对不同轨迹聚类区域进行可视化。理论与实验表明,提出的方法可以有效从海量牲畜定位轨迹中发现其不同生活区域及强度关系,并对后续草场分布及牲畜习性研究具有指导意义。
利用相位一致性实现纹理分类的方法

提出了一种利用相位一致性(Phase Congruency,PC)实现纹理分类的方法。首先计算图像的PC值,然后将连续的PC值离散化,接着统计离散化PC值的直方图,最后将该直方图作为特征来实现对纹理图像的分类。PC值的直方图反映的是一种全局特征,因此可以将该方法与局部二元模式方法(Local Binary Pattern,LBP)相结合来提高纹理分类性能。在Outex、Brodatz以及CUReT纹理数据库上的实验表明,提出的方法与LBP结合后可以得到更好的纹理分类结果。PC值对噪声具有良好的抗干扰能力,实验表明,提出的方法在噪声情形下对纹理分类也具有较高的鲁棒性。
一种永磁同步电机非光滑控制器设计

针对参数摄动、外部扰动等因素对永磁同步电机运行性能的影响,应用非光滑控制方法设计了连续的非线性位置跟踪控制器。根据李亚普诺夫稳定性理论,证明了所设计控制器能够实现闭环系统的有限时间稳定性,并通过仿真验证了控制器的有效性。对所设计的控制器进行了数值仿真,并与传统控制器进行响应性能和抗扰动性能对比。仿真结果表明,所设计的非光滑控制器可以实现电机系统有限时间内稳定,具有良好的鲁棒性和抗干扰效果。
基于物联传感网压力波油管泄漏温差虚报警解决

输油管道进行长距离油品传输的过程中,传输管道内流体的温度随传输距离变化发生改变,造成压力波的不均衡,存在泄漏检测虚报警的问题;为此提出一种基于物联传感网的异常参数动态映射压力波提取算法,通过提取输油管道异常系数,建立压力波数据与输油管道空间位置的映射联系,进行管道异常定位,从而实现输油管道异常监测;根据实验结果分析可以得知,这种算法可以有效降低了虚报警,取得了令人满意的结果。
图论的算法和应用研究

图论在学科中属于离散数学,因此它具有离散数学的许多特点。图论中许多概念和理论的产生和发展是相互独立的,因而被分成许多相互独立的专题,其算法是解决问题的一系列步骤的集合,是离散数学重要的组成部分。文章首先介绍一些图论的理论以及图的相关概念,然后对图论中经常使用到的算法作了研究和讨论,最后,并以一个具体的图论模型论述通过建立图论模型来解决实际问题了。
基于改进模拟退火算法的均匀设计表构建

当n为偶数时,使用好格子点法不能产生因素数较大的设计表,且只能在解空间的子空间内产生设计表,所产生的设计表无法保证最均匀。针对上述问题,引入智能计算方法,包括粒子群优化算法和改进的模拟退火算法。对3种算法的优化性能进行比较,结果表明智能算法可以对较大范围的因素数产生设计表,与好格子点法相比,智能算法能够得到均匀性更好的设计表,并且相对粒子群优化算法,改进模拟退火算法构建的均匀设计表的偏差更小。
基于预筛选的海量分子结构检索算法

针对大数据环境下,化学分子结构检索低效、通用图同构VF2算法检索量过大的缺陷,提出了基于预筛选的ASVF2算法,建立了基于分布式的分子检索模型。实验结果表明,在包含20万个化学结构的数据中,该方法可以快速准确地检索包含特定信息的分子,大幅降低了分子结构检索的复杂度,模型具有稳定的可扩展性。
Web服务组合QoS优化中的改进遗传算法

结合模拟退火算法与传统遗传算法,提出一种应用于Web服务组合质量优化的改进遗传算法。在选择算子和变异算子的筛选过程中引入模拟退火算法选择更优解的思想,并在算法选择和变异过程中通过设置过滤劣质基因的概率以及逐渐增加变异比率,保证算法种群的多样性。实验结果表明,与传统遗传算法、模拟退火算法、粒子群优化算法等相比,改进算法的收敛速度更快,并且获取的Web服务组合质量更高。
基于费用函数的航电系统可靠性优化分配方法

可靠性优化分配是航空电子系统可靠性设计中必须解决的问题,需要协调各组成部分的可靠度及其它设计因素。针对计算机辅助设计软件BlockSim,深入剖析其在最小费用下达到目标可靠性的优化分配算法以及根据重要度进行可靠性优化的方法。以某机载电子系统为例,分别给出通过提高电子元件可靠性和元件冗余两个方面进行可靠性优化分配的计算结果,对研究系统可靠性优化分配具有一定的参考价值。
基于SVD分解的小波数字水印算法的研究

提出了一种基于SVD分解与小波分解的小波隐形水印算法.通过奇异值分解实现盲提取,把水印图像嵌入小波分解的中频子带,最后运用归一化互相关函数(NC)和峰值信噪比(PSNR)进行定量分析,验证该算法有很好的不可见性与鲁棒性.
基于改进的萤火虫算法的PID控制器参数寻优

PID控制器的参数寻优是当代反馈控制系统设计的核心内容。PID控制器参数寻优意味着在三个参数空间域中寻找最优解,使得控制系统的性能达到最佳。为更好地对PID控制器的参数整定,引入自适应变步长策略的群智能萤火虫算法。利用MATLAB进行仿真实验,与粒子群(PSO)算法和经典的Z-N参数整定方法进行比较。实验表明,所提算法精度高、原理简单,可高效整定PID控制器参数。
基于布局相似性的网页正文内容提取研究

合理的网页正文提取技术可以将海量互联网数据中冗余的、重复的、无用的信息去除,获取更加有实际意义和价值的数据。经过对网页的观察,发现同一网站下的网页具有在内容布局和样式结构上非常相似的特点,提出并实现了一种基于布局相似性的网页正文提取方法,即通过比对来自同一网站同一专题的网页DOM树中节点数据信息的相似性来实现正文提取,并对相关问题进行了尝试性的研究和实现。实验证明该方法思路简单、实用性强、普适性好,在满足较高准确率的同时,能为众多互联网内容分析应用提供支撑。
基于分项可变权函数的各项异性去噪模型

全变差(TV)理论对图像降噪处理的效果不太理想,同时为了克服边缘的过度平滑和抑制降噪后图像易产生的"模糊现象"和"块状效应"的问题,在四阶导数对"阶梯效应"抑制优势的基础上,提出了一种基于四阶微分全变差的图像去噪模型。首先论证了传统的去噪模型及其他各阶去噪模型的优缺点;然后为了更好地保护图像边缘细节,将边缘指标的理论与四阶全变差模型相结合,提出了一个带有边缘指标的新的自适应TV模型,利用边缘指标设计分项控制权函数,使得图像的边缘区域和平滑区域具有不同的去噪效果,用松弛下降法对所建立模型进行求解。实验结果表明,该方法在去除图像噪声的同时,抑制了"阶梯效应"的产生,并有效地保留了图像的边缘细节及纹理信息。
一种有效识别MIDI文件中主旋律音轨的方法

互联网上存在着大量的MIDI文件,这使得构建以乐谱信息为存储对象的音乐数据库成为可能。MIDI文件通常由多轨组成,为实现旋律的检索、分析、比较等功能就需要从多轨中提取出主旋律。针对人声音乐,提出一种自动识别MIDI文件中主旋律音轨的方法,该方法先考察MIDI文件的各个音轨,如果该音轨具有旋律特征的片段总长度超过规定阈值,则将其加入到候选音轨集,再通过比较,从中择优选出主旋律音轨。通过测试各种音乐类型的MIDI文件证明了该方法的可行性。
数据交换平台数据传输器的设计与实现

为解决辽河流域水环境综合监管系统数据交换平台的数据传输问题,设计并实现一个简单实用的数据传输器组件,简单描述组件的消息结构和消息传输的具体实现,重点介绍消息传输的可靠性传输机制,最后提出基于日志的事务部分回滚策略。
基于双基地雷达探测的跟踪优化建模仿真研究

在雷达探测性能的研究中,双基地雷达具有隐蔽性能好、抗干扰能力强等特点。但由于当前的双基地雷达目标跟踪模型大多采用发射站和接收站在同一坐标轴上的坐标系,不具有通用性和扩展性。为解决上述问题,提出一种采用通用直角坐标系的双基地雷达跟踪模型,选取坐标轴可任意设置的通用直角坐标系。在此基础上推导了目标直角坐标与雷达可直接测量的目标参数之间的转换关系,并对量测方程进行线性化,实现了对双基地雷达跟踪模型的优化。计算机仿真和实测处理验证了该跟踪模型的正确性和有效性。
基于擦除编码和节点社会特征的机会社会网络路由机制

为了在机会社会网络中实现高效的数据转发,提出了基于节点社会特征和编码的混合路由算法。该算法的核心思想是先将源文件编码成较小的数据块,进而在节点的转发选取上采用基于节点社会特性的效用值转发,利用贪心选择使数据沿着网络中效用值大的路径转发,直到目的节点。理论分析和仿真结果证明,该算法网络吞吐量大,转发成功率更高,网络时延小,信息冗余度低。
一种自适应的RFID防碰撞算法

在射频识别的(radio frequency identification,RFID)的应用中,当多个标签同时出现在读写器范围内进行信息传输时,会出现"碰撞"现象,使阅读器无法正常工作。为解决射频识别应用过程中多个标签同时存在引发的碰撞问题,在自适应二四叉树防碰撞算法的基础上,将八叉树引入,提出了一种改进的自适应的二四八叉树算法。该算法通过计算标签的碰撞因子,自适应地选择最优树的叉树,然后进行搜索,从而大大减少了空闲时隙。对改进后的算法进行复杂度分析后,针对不同标签数量的搜索过程,在总时隙数和吞吐率两个方面对算法进行仿真。仿真结果表明,在一定条件下,与自适应的二四叉树相比,改进后的算法可以在减少空闲时隙数的同时提高算法的吞吐率。
双层可展剪刀结构的设计与建模

利用剪刀结构生成的可展物体能够起到节省空间的效果,在医疗、建筑、航空等领域有广泛的应用.为了使2层多边形线框结构能够折叠至一个平面并进行一体化打印,提出一种生成可展的2层多边形剪刀结构的方法.对于给定的2层多边形线框,通过对其进行旋转,平移和放缩变换,同时满足连接2层多边形的线段长度在变形过程中保持不变并避免碰撞,使其能够通过变形尽量压缩至一个平面;然后根据变换之后的线框结构生成相应的剪刀结构,并设计关节与连杆,将2层剪刀结构连接起来;最后建模得到一个完整的3D几何模型,进行一体化3D打印,无需后期组装.实验结果表明,该方法生成的免组装可展模型可在较短时间内打印完成,并实现预期变形,效果较好.
基于空间自相关性和模糊集的空间数据噪声点检测算法

大数据时代数据纷繁复杂,同时在数据挖掘过程中数据质量又至关重要,数据质量的高低将直接影响数据挖掘结果的好坏,但现实中数据缺失和噪声数据的现象在所难免。针对上述问题,通过引入空间对象的自相关性理论和模糊集理论,提出一种基于空间自相关性和模糊集的空间数据噪声点检测算法。该算法首先运用邻域对象的空间自相关性理论,计算出特定对象与邻域内其他对象的距离,进而将距离以模糊隶属度的概念予以表达,最后通过与该属性的置信水平进行比较,以此来判定噪声数据。理论分析和实验对比结果均表明,该算法对于处理空间数据噪声点问题是有效可行的。
基于UML模型的系统级测试用例生成方法

采用基于UML模型的软件测试方法,主要整合用例图与顺序图进行系统级的软件测试。首先提出用例执行图(UEG)的生成算法、顺序执行图(SEG)的生成算法,及基于UEG和SEG,生成系统测试图(STG)的算法;其次,根据制定的三层次准则,遍历UEG、SEG、STG生成测试用例,主要解决交互错、场景错、用例执行错和用例依赖错等问题。最后,经实例分析和实验验证,该方法可以基于用例图和顺序图进行系统级的软件测试。
Buck开关变换器混沌和分岔现象研究

电力电子电路与系统中普遍存在着分岔和混沌现象。论文对于工作在电流连续模式下的Buck变换器通过离散迭代映射建立非线性动力学模型。通过Matlab/Simulink仿真,从时域图相图及庞加莱截面图的角度对变换器中的分岔和混沌行为进行分析。改变参数,对系统时域图相图,庞加莱截面及根轨迹分布进行分析,对系统混沌分岔行为进行仿真,分析了参数变化时系统的稳定性。
基于天空分割的单幅图像去雾算法

针对暗通道先验算法在天空区域失效和复原图像色彩变暗的问题,提出一种基于天空分割的图像去雾算法。首先,采用基于边缘检测的分割算法将原始图像区分为天空区域和非天空区域;其次,在暗通道先验算法的基础上,改进对大气光和透射率的估计方法,进而对非天空区域采用改进的暗通道先验算法去雾;最后,利用基于成本函数的对比度增强去雾算法处理天空区域。实验结果表明,去雾后图像在方差、平均梯度、信息熵等指标上相对于暗通道先验算法均有较大提升,所提算法在保持较高运行效率的同时,能有效避免天空区域的Halo效应,还原真实的景物色彩。
基于ColdFusion的虚拟实验室设计

提出一个基于ColdFusion的虚拟实验室开发模型。该模型以Flash作为客户端,改善实验体验和表现效果,以ColdFusion为服务器,集成ColdFusion组件、Matlab、COM/DCOM、JavaBean作为计算后台,以提高专业虚拟实验室的开发效率。实验结果证明,该模型可以使设计人员快速开发与实现虚拟实验室,并为用户提供一种不受时间、地点、实验设备限制的实验环境。
非负张量分解的快速算法

作为非负矩阵分解的多线性推广,非负张量分解已被成功地应用在信号处理、计算机视觉、数据挖掘和神经科学等领域中。提出了非负张量分解的一种快速算法。首先,将大的张量数据视做多元连续函数的离散化,对其进行采样得到一个小张量;其次,对小张量执行非负分解,可得到它的重构张量;然后,对于采样后的重构张量,使用二维线性插值方法对原始张量进行重构;最后,实验结果表明快速张量分解算法的有效性。
普适计算环境中防护策略的信任决策机制研究

普适计算信任模型中,存在自私用户为最大化自身利益而故意策略性谎报推荐信息的问题.文中提出了一种基于VCG(Vickrey-Clarke-Groves)机制的防护策略信任机制,用以获得用户的真实推荐.该机制实现了交互结果观测前的快速支付.一种基于连续多数加权算法的加权VCG防护策略机制被用于调整推荐权重.该文还给出了一般形式的信任决策机制并研究其激励相容特性以便可以构造更多的信任机制,这些信任机制结合已有的信任模型可以实现真实推荐.模拟结果显示,提出的信任机制有效,能保证自私用户提供诚实推荐.
汽车空调面板按键装配在线检测方法的研究

为检测汽车空调控制面板按键装配是否正确,提出了一种基于颜色特征和形状特征相结合的快速在线检测方法。根据面板上按键位置的已知信息和不同按键上图案的特点,在面板图像上提取按键目标区域进行预处理,减少不必要的运算量,并提取按键上图案的颜色特征和形状特征,分析了不同颜色模型和几何特征受在线检测环境的影响,实现了在Lab-view平台上运用Vision模块对汽车空调面板是否有按键装配缺陷进行自动检测。相对于运算量比较大的模板匹配,该算法更具快速性,符合了在线检测的要求。
基于显著区域的敏感图像识别方法

依靠先进的技术识别和过滤网络上大量的色情信息正是时下政府相关管理部门急需解决的问题,而敏感(色情)图像在网络色情信息中占有相当大的比例。依据敏感图像的显著区域具有丰富的肤色信息这一特点,利用一种基于肤色信息的投票机制提取出显著区域,在显著区域上进行特征提取,最后采用支持向量机的方法对图像进行分类,从而完成敏感图像的识别。实验结果表明,该方法的正检率达到88.2%,能有效地识别出敏感图像。
基于RPCA视频去噪算法的自适应优化方法

传统去噪算法不能在尽量滤除噪声的同时很好地保持原始图像信息。针对这种情况,提出基于鲁棒主成分分析的自适应视频去噪算法。首先根据视频数据的低秩性和噪声的稀疏性,利用加速近端梯度方法重建出原始视频的低秩部分和稀疏部分,实现噪声的初步分离;其次利用自适应中值滤波器进行预滤波处理,提高块匹配精度,进一步去除视频噪声;最后引入自适应奇异值阈值法,增强图像细节边缘信息,降低迭代优化算法的时间复杂度。实验结果表明,该方法不仅能极大程度地恢复出原始视频序列,还能自适应地去除干扰噪声。不论从客观指标PSNR值还是从主观视觉,该方法与传统去噪方法相比都具有很大的优势。
基于GPS轨迹的盲用导航算法与实现

利用在Windows CE嵌入式平台下接收到的全球定位系统(GPS)轨迹数据,提出了一种适用于盲人以及视障人士的室外GPS导航算法。通过对已知GPS轨迹数据的分析,判断出轨迹上的拐点位置以及拐弯方向,在实际导航时采用通过语音播报的方式向盲人提供实时导航信息。实验测试结果表明,该算法能够有效筛选出GPS轨迹中的拐点,并为用户播报有效实用的导航信息,指导其安全准确地到达目的地。
TADS装备测试性分析软件平台

随着装备复杂程度的不断提高,装备诊断维护的难度越来越大.为了保证复杂装备系统的可靠运行,必须要有自动化测试分析软件的支持.国内在这方面一直依赖于国外软件产品,无法实现与本地使用流程的紧密结合,使自动化程度受到影响.本项目设计的TADS软件在参照国外现有测试性分析软件功能实现的基础上,充分考虑了相关单位的实际使用需求.软件具有良好的可扩展性,并支持多种标准输出格式.简要介绍了TADS软件的设计架构,给出了软件在建模分析中的具体使用流程.
综合多层语义特征与深度卷积网络的手绘图像检索方法

针对手绘图像检索领域中手绘图像的语义特征,为了深度发掘手绘图像的语义特征,并获得高效、准确的检索结果,提出一种基于多层语义特征和深度卷积网络的融合网络的方法.首先提出针对手绘图像语义特征的分层的概念,并构建与多层语义特征相对应的多层深度卷积神经网络来学习不同层次的深度特征,然后通过特征融合,实现多层深度语义特征的融合,形成最终的特征描述子,达到高精度的检索.在基准数据库Flickr15k上的实验结果表明该方法是可行、有效的.
判定粗糙XML函数依赖的一种算法

为了刻画和处理不确定XML数据,利用粒计算方法研究粗糙XML树信息系统中粗糙XML函数依赖的判定问题。基于粗糙集给出粗糙XML树信息系统的上近似、下近似的定义,借助粗糙相似关系进一步给出粗糙XML函数依赖;分析如何利用位模式表示粗糙XML树信息系统中的信息值;提出粗糙XML树信息系统中路径间的依赖关系的判定算法,并对算法的时间复杂性进行了分析。实例分析表明,信息值采用位模式时,数据格式更接近机器的内部表示,该方法可以快速判定粗糙XML函数依赖,算法的运算效率与速度也得到了提高。
基于隐狄利克雷分配的情感分析

提出了一种用于中文情感分析的词典资源生成方法,在此基础上,提出了一种基于LDA模型的情感分析算法LDASA。采用了一种自动翻译的方法将已有的英文情感词典翻译为中文;迭代地纠正在上步中翻译的错误,生成基于主题的情感词集合。使用分类算法,对文本表达的情感进行分类。在电子商务网站上抓取的宾馆、手机以及电子相机的数据集上的实验结果表明,该文所提的算法优于使用一元语法特征的支持向量机分类算法,平均的情感识别准确率提高了10百分点。
基于改进深度信息的手势分割与定位

针对基于Kinect深度信息分割的手势往往包含手腕易造成后续手势误识别的问题,提出一种改进深度信息的手势分割与定位算法。首先,基于深度信息阈值限定在实验空间中检测出手势二值图;然后,根据普通手势特征,提出基于手势端点检测和可变阈值算法分割出准确手势。为得到稳定的分割效果,对分割手势进行形态学处理,最后选取基于手势重心坐标和最大内切圆圆心坐标的联合手势定位法定位手势。实验结果表明,该手势分割方法比已有分割方法更准确可靠,联合手势定位比Kinect软件开发工具包骨骼数据定位和手势重心定位稳定,无奇异点。
C语言在化工原理离心泵特性曲线测定中的应用

离心泵特性曲线的测定是化工原理的重要内容,涉及到伯努利方程和连续性方程在流体流动中的实际应用,公式复杂,计算量大。本文利用C语言的强大结构化编程和计算功能,处理了"离心泵特性曲线的测定"实验数据,给出了程序设计的思路和方法,得到了离心泵的特性曲线。从曲线可以看出,随着流量的增大,离心泵的压头减少,轴功率升高,和教材完全一致。而离心泵的效率随流量增大而增大,并未出现先增大后减小的情况,可能是由于流量较小所导致。通过分析曲线可以得到离心泵操作相关的知识,离心泵必须在流量较小的区域工作才能获得较大的压头,大流量的离心泵需要配置大功率的电机,离心泵启动之前应关闭出口阀等。此外还发现压力表和真空表的读数随流量的增大而变小,解释了此现象。该程序结构简单,维护方便,通过简单修改可用于处理其它化工原理实验的数据,充分发挥了C语言的特长来解决化工原理计算复杂的特点。
LSPSA:基于局部结构保持的共享子空间分析

多输出正则投影(MORP)算法将输入特征向量和由类标签形成的多输出特征向量经过因子分解方法映射到一个共享子空间,从而建立输入特征与类标签的关联。在MORP的基础上,通过引入图约束,提出了一种基于局部结构保持的共享子空间分析方法(LSPSA),该方法在获取共享信息的同时,保持原始多视角特征空间与共享子空间中的数据具有相近的局部几何结构关系,从而避免多视角数据在共享子空间的过拟合问题。此外,还提出了一种图模型逼近方法,实现了LSPSA的在线扩展,解决了在线获取新测试样本在共享子空间中表征的高复杂度问题。在UCI多特征手写体数据库上的分类及检索实验验证了所提出的算法的有效性。
新的信息熵属性约简

在粗糙集不确定性度量公式中,模糊熵和模糊度是重要的度量方式。根据粗糙集不确定性度量中模糊熵和新的模糊度公式,提出了在决策信息系统中修正条件信息熵和相对模糊熵的概念,并分别用两种方式证明了熵在属性约简过程中的单调性。然后利用向前添加属性算法进行属性约简,约简结果在RIDAS(roughset based intelligent data analysis system)平台上进行识别率测试,通过实验对比分析了两种新的信息熵与条件信息熵的约简结果,为基于信息熵的属性约简提供了参考。
一种基于规则的柔性工作流模型的设计

论文对工作流管理系统的发展情况、存在的缺陷和不足等方面进行了全面的研究,从工作流的驱动方式入手,把专家系统规则库引入到工作流管理系统中,以基于规则的推理机驱动工作流,利用规则驱动的灵活性,改善工作流流程定制的僵化问题。构建了基于规则的支持工作流动态变化的工作流管理系统模型,包括过程模型、组织模型、资源模型和规则模型及其形式化定义,并重点分析了模型中规则驱动的工作流运行方式。把论文提出的基于规则的柔性工作流管理系统模型与实际相结合,通过大庆油田安全生产隐患管理系统的开发,验证了该模型,体现了系统的工作流流程动态修改和异常处理能力。
基于节点传输性能的机会网络自适应转发策略

基于机会网络中喷洒等待(spray and wait,SW)算法的优势,针对其在选择中继节点时的盲目性和随机性,提出一种改进的基于节点传输性能的自适应转发策略(TP-ASW)。考虑节点的剩余能量和邻居变化率,选择剩余能量大、邻居更新快的节点作为中继节点;根据节点对的邻居相似度调节阈值的大小,控制不同节点传输性能和不同网络环境下的转发条件,实现自适应转发决策。仿真结果表明,相比于喷洒等待,提出的TP-ASW转发策略在取得较高传输成功率的同时,大幅降低了开销率。
智能手机碰撞检测及在汽车事故自救中的应用

针对现有汽车事故自救需要装配特定传感零件的缺点,提出一种基于智能手机的自动报警方法。该方法以反映手机用户物理运动的加速度传感信号为样本输入,引入时间窗口计算阈值,当信号超过阈值后,自动借助手机的拍照和3G联网功能实时向救援中心报警。在Symbian平台上实现原型系统。实验结果表明,该方法具有较好的碰撞识别效果,在手持设备上能耗较小,能够利用现有设备,在不增加汽车制造成本的前提下增强其安全性。
多接口多信道无线Mesh网络中面向协作通信的接口分配算法

多接口多信道和协作通信技术是两种可以显著提高网络传输可靠性的通信技术,但是两者的结合仍是极具挑战性的问题.为了最大化网络传输可靠性,本文研究多接口多信道协作无线网络中联合协作节点选择和接口分配的问题,并将该问题建模为一个整数非线性规划问题.本文提出联合协作节点选择和基于分支限界的协作接口分配算法(JRSIA)来解决该问题.JRSIA算法首先为每条数据流链路确定传输方式并选择协作节点,然后根据链路可靠性最大化要求为不同传输方式的链路分配接口.该算法公平对待直接传输和协作传输的接口分配需求,可以利用协作通信增益最大化提高网络可靠性.仿真实验结果表明,相比现有的COD-CC算法和直接传输,本文算法可以平均降低网络丢包率近80%和1.7倍.
基于熵值模糊评判法的地域通信网脆弱性评估

地域通信网作为一种复杂网络系统,具有复杂性、模糊性和多变性等特性,对其脆弱性评估指标赋权时,如果主观性较强,就容易出现与实际数据不相符的现象。针对这一情况,提出将熵值模糊综合评判法应用于地域通信网脆弱性评估。依据地域通信网的实际情况,建立层次化的脆弱性指标体系,在此基础上建立模糊集合及隶属度矩阵。运用熵值法对评价指标进行赋权,依次得到各层指标模糊评价,求得评估结果的数值。该方法充分保证了评估指标权重的客观性,能够更准确、方便地描述地域通信网的脆弱性。
基于ALS模型协同过滤推荐算法的优化

推荐系统可以根据用户的基本信息与行为分析用户的兴趣,向用户提供个性化推荐服务,因而成了近年来的研究热点。本文研究基于ALS模型协同过滤推荐算法。算法采用分布式平台实现,对比以往单节点实现,实验结果表明该算法在计算速度上有了很大的提升。本文通过在损失函数上融合物品的相似性来减少隐形因子物品属性信息的丢失,同时在最优模型得出的预测评分中引入兴趣遗忘函数,通过实验对比结果表明,本文的优化算法有效提高了推荐系统的准确性。
机票数字图像化管理系统的设计

探讨航空公司机票数字图像化管理的新模式及意义,包括系统主要功能和技术性能指标、系统设计与架构、关键技术等。
一种软/硬模板相结合的定义抽取算法

术语定义抽取是信息抽取研究领域的重要内容之一。文中提出了一种结合硬模板匹配和软模板匹配技术的综合术语定义自动抽取方法。文中首先使用硬模板库对待抽取文本进行了初步的定义句匹配抽取。接着,通过使用基于N元语言模型的软模板匹配模型来计算待匹配文本中每个句子与软模板之间的匹配度,并通过设定匹配得分阈值来抽取定义句或过滤掉错误召回的非定义句。实验结果表明文中的术语定义抽取方法远远优于单纯的硬模板匹配或软模板匹配方法。
瑞利信道下线性分组码的分集增益研究

比较AWGN信道与瑞利信道的误码性能,研究瑞利信道下分集支数与信息传输可靠性之间的关系。推导线性分组码在瑞利信道下误码率上界的理论表达式,得到分集增益与其最小汉明距离的关系。基于蒙特卡洛法对误码性能进行仿真,并与理论误码率上界进行比较,结果表明线性分组码在瑞利信道下获得的分集增益等于其最小码距。
基于遗传匹配追踪分解的汉语孤立字声韵分割

汉语实际发音中声母能量小,其频率成分多且分布分散;而韵母能量相对较大,其频率成分较少且集中于中低频。运用时频分析方法,将声母和韵母发音的这些差异同时体现在时频平面的时频原子特征上,提出利用所得到的Gabor原子参数的不同对汉语孤立字进行声韵分割的新方法,并通过引入遗传算法降低匹配追踪算法搜索原子的运算量。对115个汉语孤立字的仿真实验显示,该方法的分割正确率可达80.87%。
基于MCI患者脑功能网络的分类研究

为辅助轻度认知障碍(MCI)的诊断提供新的方法,构建了早期轻度认知障碍、晚期轻度认知障碍及正常对照的静息态脑功能网络。基于复杂网络理论计算了脑功能网络的节点属性并进行了组间差异分析,将具有显著差异的属性值作为分类特征,使用支持向量机算法对所有被试进行了分类研究。实验结果表明,该方法可以用于MCI的辅助诊断,具有一定的应用价值。
基于图像特征的各向异性扩散去噪方法

对图像去噪滤波方法,J.Weickert模型未考虑图像光滑区域与其他图像特征的区别,在光滑区域的扩散也按照局部结构特征值进行,因而在光滑区域不可避免地产生虚假边缘,为此,提出一种改进的各向异性扩散方法。该方法首先用维纳滤波减弱噪声对图像的影响,再利用相干性正确判断边缘区域、光滑区域和T形拐角等图像特征,并依据图像特征设置相应区域扩散张量的特征值。实验结果表明,改进方法在消除噪声和保护边缘方面能取得较好的效果,并有效消除光滑区域的虚假边缘,可得到较高的峰值信噪比。
边基点单元算法求解挡墙特征问题的专用程序软件开发

通过对基坑挡墙特征问题进行分析研究,将一种新的数值计算方法——边基点插值法引入计算过程中,推导出对应的边基点有限元算法理论,编制前处理和后处理的可视化交互界面,编制专用算法的求解器,开发此类通用问题的出专项的程序软件。
基于超声波检测的传感器网络定位测距系统

为了实现无线传感器网络节点内部、节点与节点之间有效的通信,根据定位网络的应用需求以及数据命令的用途,制定了节点消息格式、消息类型和消息内容,明确了消息的具体走向,确定了节点的应用层框架结构。其中,Sink节点主要负责监控网络的建立、上位机命令的分析处理和操作、数据的收集等任务,是整个网络的数据存储和处理中心,在上位机和监控网络之间起到桥梁的作用;每个节点由无线数据传输模块和主控DSP模块组成,同一节点的两个模块之间通过UART总线进行通信,节点之间通过无线RF射频方式进行通信;Sink节点与上位机使用UART总线进行通信,通过超声波相关定位测距的算法来对网络节点的定位测距性能进行实验分析。定位测距实验结果表明,构建系统的节点可测得最远距离为19 m,平均定位测距误差为3.6 cm,最大定位测距误差为17.2 cm,相对定位测距误差范围为0%~0.91%。
数据挖掘技术在网络安全中的应用

研究网络安全问题,网络入侵方式具有多样性。未授权滥用网络资源,给网络安全带来影响,对网络入侵检测系统实时性要求比较高。而当前网络入侵检测系统存在检测速度慢,检测正确率低,不能适应网络入检测发展。为了保证网络安全,根据入侵检测系统要求和人工免疫原理提出一种基于人工免疫原理的网络入侵检测系统,用于弥补目前在网络入侵检测方面的一些缺陷。最后对网络入侵检测系统进行构建和仿真。仿真结果表明,人工免疫原理的网络入侵检测系统加快了网络入侵检测速度,提高了入侵检测的正确率,有效的降低入侵漏报率,为网络入侵检测提供了一种新的检测工具。
渲染农场研究进展综述

作为高性能计算领域的新兴应用,渲染有着计算密集和数据密集的应用特征,如何提高渲染农场的效率进行大规模快速渲染,近年来逐渐成为研究的热点问题。对渲染农场的国内外应用现状作了介绍,阐述了渲染农场的组织结构和工作流程。针对渲染农场在优化作业调度算法、改善负载均衡策略以及完善渲染管理平台等三个方面的研究,进行了全面的分析和比较。探讨和总结了在云计算背景下渲染农场在渲染作业调度策略、异构集群渲染任务分发算法、基于云模式的渲染农场新架构和负载均衡策略这四个方面中有待进一步研究的问题。