Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
融合免疫-蚁群的Ad Hoc网络QoS多播路由

针对Ad Hoc网络中带QoS约束的多播路由问题,提出了一种基于免疫蚁群算法的QoS多播路由发现算法。利用人工免疫算法的快速全局搜索能力寻找较优解,生成初始信息素的分布,加快收敛速度;通过蚁群算法的正反馈收敛机制求得精解,借鉴抗体排斥度的思想避免算法陷入局部最优。仿真结果表明,该算法具有较好的收敛性和寻优能力,适应于Ad Hoc网络环境的变化。
基于Inliers跟踪统计的RGB-D室内定位与地图构建

室内移动机器人同时定位与地图构建(SLAM)的前端位姿估计与后端优化容易受运动模糊的干扰。为此,提出一种基于Inliers跟踪统计的室内定位与地图构建算法。对RGB图像进行特征提取和匹配,运用RANSAC算法得到Inliers后,通过对Inliers数量的跟踪与统计剔除受相机运动影响的模糊图像,然后利用最近邻迭代的非线性优化方法求解相机位姿。在此基础上,通过闭环检测和优化后的全局位姿拼接出运动轨迹和三维稠密点云图。实验结果表明,相对RGB-D SLAM算法,该算法能够有效提高SLAM系统的建图鲁棒性与精度。
改进型动态自适应克隆选择算法

克隆选择算法是目前应用较广的一种智能优化算法,但它在选择时具有一定的盲目性。为了克服它的这个不足,论文提出了一种改进型动态自适应克隆选择算法。在该算法中,首先根据抗体的亲和度将抗体群动态分为记忆单元和一般抗体单元,然后再借助抗体的亲和度修正抗体的变异概率并根据修正后的变异概率进行变异操作,紧接着以球面杂交方式对种群进行调整以产生新的种群。上述策略使得该算法在选择时具有一定的针对性,从而加快了它的全局搜索速度,仿真结果验证了所提算法的有效性、可行性。
决策支持系统发展综述及展望

全面研究和分析决策支持系统(DSS)的发展轨迹,对研究DSS未来的新理论、新模型、新技术、新应用具有十分重要的意义。对DSS的发展历程尤其是它的结构与支撑技术进行了全面的探讨。在对其进行深入剖析的基础上,指出需求和技术是DSS发展的两个主要动力,在大数据时代更是如此。同时分析了DSS在大数据时代所面临的新需求与新问题,并结合大数据和云计算相关技术,对未来DSS如何满足这些新需求、解决这些新问题进行了分析与展望。
结合用户评分和项目标签的协同过滤算法

在信息过载时代,推荐系统能够帮助用户发现感兴趣的内容。协同过滤是推荐系统中最常用的技术,然而传统的协同过滤算法未能充分考虑项目标签对相似度的影响,因而推荐质量不高。文中提出了一种结合用户评分和项目标签的协同过滤算法,算法中关键的相似度计算是对评分相似度和标签相似度的加权,通过加权降低了相似度矩阵的稀疏性,并且保证项目之间只有在共同评分较多且标签相似时才具有较高的相似度,从而使相似度计算更加准确。通过对比实验得出加权系数在0.3~0.5时推荐质量较高,在公开数据集上与传统协同过滤算法的比较结果表明,文中的算法在平均绝对误差上降低了约3%。
一种面向故障诊断的模糊Petri网

运用Petri网进行故障诊断推理时,常存在一种故障对应着多种原因的可能,推理结论不能区分并列原因间的相对可能性,且不能体现人工经验。针对这一问题,定义了一种面向故障诊断的模糊Petri网,运用基于状态方程的推理方法,将人工经验用模糊值表示并参与推理运算,以相应库所对应的模糊信息值来衡量库所对应事件的可信度,从而可以实现区分并列事件间的相对可能性。通过某控制系统故障诊断实例,验证了所定义的模糊Petri网和状态方程及其诊断算法的正确性和有效性。
基于滑动窗口Hurst指数的心电分析研究

心率变异性(Heart Rate Variability,HRV)指心率节奏快慢随时间所发生的变化,可以作为一种无创的方式来诊断人们的生理和心理状态。目前的心率变异性分析主要集中在临床应用或者科学研究中,且往往采用的是离线分析的方式。基于Android平台提出了基于滑动窗口Hurst指数的心电分析方法。Android设备通过无线、蓝牙、IOIO板等多种方式连接到移动或可穿戴的医疗传感器。对于采集的心电信号数据,使用了基于滑动窗口的Hurst指数序列来进行分析。在Hurst指数序列的基础上,提出了CMHurst和CStdHurst指标来识别心脏的生理状态。为了验证方法的可行性,将PhysioBank心电数据库的数据文件仿真为一个模拟传感器设备,由Android客户端实时读取数据并对其加以分析。实验结果显示,基于滑动窗口的Hurst心电分析方法可以识别出健康和不健康的心脏生理状态。
模糊C均值与支持向量机相结合的增强聚类算法

针对传统重复聚类算法精度不高、消耗资源较大的缺点,提出了一种模糊C均值(FCM)与支持向量机(SVM)相结合的增强聚类算法。该算法思路是先将实例数据集利用FCM粗分为C类,然后使用SVM再对每一类进行细化分类,实现中提出了基于完全二叉树的决策级联式SVM模型,以便达到增强聚类的目的。针对使用FCM迭代聚类的过程中有可能会出现新的特征使原有的聚类失去平衡性的问题,提出了使用划分的思想对数据集进行预处理来消除这种不利影响。利用鸢尾属植物真实数据集对相关算法进行实验对比分析,结果表明该算法能够克服精度低的缺点,并节约了系统资源,可以提高聚类的质量。
GRAPES模式中Helmhothz方程两种求解方法的对比研究

GRAPES是中国气象局自主研发的一个全球/区域分析预报系统。其模式计算方程组经过离散化之后,积分求解过程最终归结为对一个椭圆方程或Helmholtz(赫姆霍兹)方程的求解,这个求解是整个动力框架计算的核心。在目前GRAPES全球模式的准业务计算中,对于分辨率为0.5o的系统,Helmholtz方程的求解时间占到了整个模式计算时间的三分之一强。而且随着未来高分辨率模式的进一步加细,以及模式计算精度的提高,方程求解计算总量更是呈指数式增长。为此,本文分析了GRAPES模式中求解Helmholtz方程所采用的广义共轭余差法(GCR),并对比给出了利用PETSC函数库中提供的GMRES方法求解Helmholtz方程的一些初步测试结果。结果表明,采用高精度的GMRES方法可以减少模式预报偏差,改善模式预报准确度,在大规模并行计算时具有更好的可扩展性能。
第三代短波通信HDL协议性能研究

我国第三代短波通信技术的研究仍处于起步阶段,并且国内的大多短波通信系统都是基于第二代的短波通信标准。相比于第二代短波通信的数据链路协议,第三代短波通信的自动链路建立系统以其简洁而高效的设计解决了第二代短波系统所面临的各种问题,在建立数据链路的高效性、稳定性、可靠性等方面都有了很大的改进。根据美军标MIL-STD-188-141B中给出的第三代短波通信技术标准,对第三代短波数据链路协议的高速数据链路传输协议(HDL)进行了研究,通过理论分析与Matlab仿真相结合的方法,对数据包的误码率、丢包率、平均传输次数以及采用不同数据分组时的吞吐量等方面进行了性能分析。
嵌入式系统上无操作系统Telnet服务器的实现

提出一种在无操作系统的嵌入式系统上实现Telnet服务器的方法.用户可以通过本地计算机的Telnet客户端程序登陆到目标嵌入式系统,完成对嵌入式设备的远程调试与控制.设计的Telnet服务器包含服务器模块和shell模块.服务器模块负责处理客户端连接请求以及选项协商,shell模块完成对客户端与服务器之间交互数据的处理.
基于脉象信号处理的肝硬化诊断方法研究

脉象信号中含有反映一个人生理、病理变化的重要信息,因此可以通过脉象信号诊断一个人的健康状况。近年来,脉诊这一无创方法,受到了广泛的关注。越来越多的学者致力于脉诊的客观化与现代化研究。尝试使用脉诊的客观化方法对肝硬化进行研究。首先对采集的脉象信号进行预处理,然后使用装箱方法进行特征提取,最后使用支持向量机进行分类。实验结果显示,使用以上提出的方法能较好地区分肝硬化患者与健康人。
基于直接/间接邻边概念的最短路径算法

以复杂网络图为研究对象,针对有确定轨迹的最短路径问题,提出直接/间接邻边的概念,将路径的概念引申为线路,改进简单图的邻接矩阵存储,采用空间存储结构存储基于直接/间接邻边概念的复杂网络图,并以公交查询问题为例设计了最短路径算法。算法分析及实验结果表明该算法的时空性能均优于Dijkstra算法。
一种可追溯的车载自组网隐私保护认证协议

利用标准模型下的单跳代理重签名技术,提出一个可追溯的车载自组网(VANET)隐私保护认证协议,其中,交通管理中心TRC授权路边单元RSU作为代理,将车载单元OBU签名的消息以TRC的名义进行代理重签名,从而防止根据签名追踪OBU,并能在TRC的协助和授权下,进一步通过RSU的配合准确快速地追溯消息签名的真实产生者。数字签名和时间戳技术的应用使协议能够抵御伪造消息和重放消息攻击。分析结果表明,该协议能够达到VANET条件隐私的目标,满足标准模型下代理重签名的安全性要求,与其他经典协议相比,存储开销更小,运行效率更高。
《计算机科学与探索》投稿须知

[正文]《计算机科学与探索》是由中华人民共和国工业和信息化部主管、华北计算技术研究所主办的国内外公开发行的计算机学报级高级学术期刊,中国计算机学会会刊,工业和信息化部优秀科技期刊,中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊),中国科学引文数据库来源期刊,并被"万方数据——数字化期刊群"、"中国学术期刊网络出版总库"、"美国《剑桥科学文摘(CSA)》"、"波兰《哥白尼索引》"收录。月刊,大16开。欢迎踊跃投稿(中文、英文稿件均可)。
大型嵌入式煤矿液压机械控制优化模型仿真

针对提高大型嵌入式煤矿液压机械控制的精度,提高煤矿开采量和煤矿安全性,传统算法由于参数相对固定,不能适应非线性的机械控制系统,从而降低了控制的精度。提出一种采用自适应控制的大型嵌入式煤矿液压机械控制方法,建立机械的非线性控制模型。利用T-S模糊方法对机械控制系统进行模糊线性化处理,计算不同延时下的最优模糊控制器,将控制信号的延时作为控制转换信号,通过转换模糊控制规则,最终实现了机械的精确控制。仿真结果表明,改进算法能够提高大型嵌入式煤矿液压机械控制的稳定性。
高分辨成像雷达半实物仿真技术研究

研究高分辨成像雷达(SAR)成像精度问题,为有效提高雷达成像精度,提出采用实时SAR半实物仿真方法来验证雷达成像性能。上述方法用实时SAR半实物仿真系统来实现。实时SAR半实物仿真系统由实时SAR回波模拟器和实时仿真机等设备构成。SAR回波模拟技术和实时SAR仿真系统构建技术是其中的关键技术。在实现仿真系统的基础上开展半实物仿真,成像结果正确。仿真结果证明仿真系统建模合理,关键技术正确可行。
基于ISA100.11a的web监控系统的设计与实现

为方便基于ISA100.11a标准的无线传感网(WSN)的实时监测与控制,结合浏览器/服务器(B/S)模式适应性广、灵活性强等特点,在WSN的基础上设计并实现部署于以太网的web监控系统。根据ISA100.11a标准的相关规定和开发测试状况,重构符合ISA100.11a标准要求的沟通无线传感网网关与web监控系统网站的中间件,优化基于数据库的命令交互机制,完善具体的通信工作。在以太网实现web监控系统的网站软件,经实地使用与测试验证了整个web监控系统可以完成对ISA100.11a无线传感网的监测与控制,表明了其产业化的可行性和实用性。
基于局部-空间模型的视频摘要研究与设计

介绍视频摘要技术以及缩略视频的3类研究方法,提出一种基于局部-空间模型的视频摘要研究方法。通过对视频序列的帧内与帧间信息的分析得到关键帧,对提取出的关键帧进行双线性插值形成视频段,运用DirectShow开发软件的DES对视频段编辑融合成最终的动态视频摘要。实验结果表明,在不需要人工干预的情况下,自动生成的视频摘要不仅包含视频的主要信息,而且冗余信息少。
基于用户兴趣的服务资源分类算法

在自治网络中对其所拥有的服务资源,依靠改进朴素贝叶斯分类算法,并且结合中国图书馆分类法进行分类,从而有效地提高基于不同用户兴趣的分类准确率。实验结果表明,与传统的朴素贝叶斯算法相比,该方法具有更好的性能。
高效的两轮远程文件快速同步算法

远程文件快速同步在文件备份与恢复、Web与ftp网站镜像、分发网络、Web访问中具有广泛的应用。提出了一种高效的基于变长分块和定长滑动块相结合的两轮快速文件同步算法——tpsync。同步算法分两轮进行,第一轮利用基于可变分块技术在粗粒度上定位待同步文件的局部变化数据段,第二轮对局部变化数据段采用定长滑动切块技术在细粒度上查找出差异数据,最终通过两轮数据交互实现文件的同步。将tpsync与传统的单轮同步算法rsync进行了对比实验,通过对文本、二进制和数据库三种文件类型相似版本之间的同步实验,结果表明tpsync在平均同步时间和网络传输数据量两个方面均优于rsync。
边缘计算:万物互联时代新型计算模型

随着物联网的快速发展和4G/5G无线网络的普及,万物互联的时代已经到来,网络边缘设备数量的迅速增加,使得该类设备所产生的数据已达到泽字节(ZB)级别.以云计算模型为核心的集中式大数据处理时代,其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产生的数据,主要表现在:1)线性增长的集中式云计算能力无法匹配爆炸式增长的海量边缘数据;2)从网络边缘设备传输海量数据到云中心致使网络传输带宽的负载量急剧增加,造成较长的网络延迟;3)网络边缘数据涉及个人隐私,使得隐私安全问题变得尤为突出;4)有限电能的网络边缘设备传输数据到云中心消耗较大电能.为此,以边缘计算模型为核心的面向网络边缘设备所产生海量数据计算的边缘式大数据处理应运而生,其与现有以云计算模型为核心的集中式大数据处理相结合,即二者相辅相成,应用于云中心和网络边缘端的大数据处理,较好地解决了万物互联时代大数据处理中所存在的上述问题.边缘计算中的"边缘"是个相对的概念,指从数据源到云计算中心数据路径之间的任意计算资源和网络资源.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行.首先系统地介绍边缘计算的概念和原理;其次,通过现有研究工作为案例(即云计算任务迁移、视频分析、智能家居、智慧城市、智能交通以及协同边缘),实例化边缘计算的概念;最后,提出边缘计算领域所存在的挑战.该文希望能让学界和产业界了解和关注边缘计算,并能够启发更多的学者开展边缘式大数据处理时代边缘计算模型的研究.
基于Web的网络新闻应急系统工作流程管理(FoxNews_WFL)的研究与实现

FoxNews网络新闻应急管理系统利用工作流程管理FoxNews_WFL使窗体签核自动化(用于审稿、应急新闻签发等),以提高成效。论述了基于ASP.NET+C#的FoxNews_WFL工作流程管理系统的功能、特点,讨论了其签核逻辑等关键技术,并给出了实现的关键程序段。经试运行后表明,FoxNews_WFL系统可实现无纸化办公和审稿、请假等签核自动化。
自适应修改权重参数的果蝇优化算法

针对果蝇优化算法容易陷入局部极值、迭代后期收敛速度慢和收敛精度低的缺陷,借鉴粒子群优化算法中个体认知因子和群体引导因子的思想,提出了自适应修改权重参数的果蝇优化算法。该算法引入了果蝇个体认知因子和果蝇群体引导因子,让果蝇个体对自己的位置有充分的认知,也让果蝇群体对果蝇个体有很好的引导。在每次迭代时,算法根据当前果蝇群体的适应度值自适应修改个体认知因子和群体引导因子的大小,从而调整迭代步长的大小,使得改进后的算法能够避免早熟收敛,提高收敛精度和收敛速度。基于测试函数的实验结果表明,自适应修改权重参数的果蝇优化算法能跳出局部极值,具有更好的全局搜索能力,在收敛速度和收敛精度方面比基本果蝇优化算法有较大的提高。
应用软件维护中的补丁开发与管理

软件维护作为应用软件生命周期的一个重要环节,是软件生命周期中持续时间最长的阶段。软件维护中的一项核心内容是为客户提供高质量的软件补丁。软件补丁实质上是对软件源代码进行局部修改或改进,修补软件存在的缺陷和漏洞,或者改进软件的某些局部功能。文中叙述了软件维护过程中补丁问题的来源,介绍了应用软件补丁开发涉及到的角色,以及各个角色在补丁开发过程中的职责和任务;给出了应用软件补丁制作的详细过程,软件补丁制作的过程通常采用问题单流动的方式管理;最后介绍了一些实际工作中典型的补丁开发案例。长期的工作实践表明,做好软件补丁的开发工作,可以有效地完成大型应用软件的维护工作。从而更好地满足客户对软件的需求,延长处于维护阶段软件产品的使用寿命。同时也为开发新版本软件产品提供了良好的基础。
基于WiFi的室内迭代定位算法的研究

复杂多变的室内环境引起的电波信号多径传播、非视距传播等问题是影响室内定位精度的主要因素。现有的室内定位算法为了提高定位精度均需要大量的先验信息或额外的硬件投入。针对以上问题,提出一种基于WiFi信号接收强度的迭代定位算法,通过引入定位评价函数,采用迭代算法选取一组最优的路径损耗指数来改善定位精度。现场实验结果表明,该算法能够在无需定位环境的先验信息和额外的硬件投入情况下,获得较高的定位精度。
航空发动机设备拆装快速装配仿真研究

为解决采用光学式和电磁式动作捕捉设备模拟航空发动机虚拟拆卸的高成本问题,提出基于惯性动作捕获设备交互控制虚拟装配的方法,采用惯性动捕设备解决了高精度实时姿态信息收集的问题,降低了动捕设备对环境的需求,为在航空发动机虚拟装配中进行数据采集分析提供了可行性。利用Catia和Maya建模技术搭建发动机大修厂仿真平台,建立虚拟人骨骼层级模型,并将其与四元数相结合构造骨骼运动数学模型。利用惯性动作捕获设备配合虚拟现实眼镜,在Unity3D软件中动画系统驱动虚拟人物模型,通过重定向技术和动作捕捉系统,对人体骨骼进行加载,并编程实现对人物运动姿态实时控制,利用综合碰撞器方法实现实时交互拆装,以第一人称视角使操作者享受身临其境的发动机拆卸体验。
基于预测误差差值扩展和最低有效位替换的可逆数据隐藏

将差值扩展技术应用于彩色图像,提出一种基于预测误差差值扩展和最低有效位(LSB)替换的彩色图像可逆数据隐藏算法。针对传统差值扩展技术存在过分修改像素灰度值、定位图偏大等缺点,首先利用色彩分量间的相关性减小差值,并将差值扩展量分散到两个色彩分量中;其次,改变差值扩展公式以减少不可扩展差值的数量,提高定位图的压缩率,从而增加嵌入容量;最后,运用LSB替换法嵌入数据,将差值扩展与数据嵌入过程分离,嵌入端和提取端均只需进行一次差值扩展,嵌入和提取效率得以提高。提取端在提取信息时可根据需要无损地恢复原始图像。实验结果表明,该算法在提高嵌入容量和图像质量的同时降低了算法复杂度。
基于FPGA的甚低频宽带接收机设计

在甚低频(VLF)通信技术中,对甚低频接收机的研究具有重要意义。论文提出一种基于FPGA的甚低频接收机,给出该系统的设计、实现和验证过程。主要实现10k Hz~50k Hz信号的滤波、增益调整、采样和数字下变频(DDC)等处理功能。处理后数据通过以太网接口传输到计算机进行信号的解调和分析工作。通过指令可以设置甚低频接收采集处理模块的工作模式为DDC模式或者直接采样滤波输出模式。该接收机能以低廉的成本获取准确的标准授时信号,具有扩展性好、带宽大、可靠性强、便于携带等优点,为甚低频信号的检测提供了一种可行的技术方案。
基于模板分形的建筑陶瓷图案设计

建筑陶瓷产品的二方、四方连续平铺应用要求图案必须满足产品应用的无缝拼接处理。讨论了在建筑陶瓷图案设计过程中图案创作的步骤,分析了建筑陶瓷图案的应用特点。深入研究了模板与分形相结合的图案生成原理,在模板和分形技术基础上提出并实现了一种基于模板分形的建筑陶瓷图案生成算法。该算法生成的图案具有明显的二方、四方连续特征,可以满足建筑陶瓷产品应用需求。
基于粗糙集的决策树雷达辐射源识别方法

关于优化识别雷达辐射源问题,雷达辐射源信号受到外界环境影响和各种干扰,造成识别困难。为解决上述问题,提出了一种新的决策树雷达辐射源识别方法。首先,应用粗糙集理论对雷达辐射源信号进行分析。通过离散化、属性约简,得到分类结果对于各条件属性的重要度。根据各条件属性重要度来确定各属性信息量的相对大小,建立决策树。该方法简化了决策树的结构,并改进了传统的决策树的建立方法。选取雷达信号的主要参数特征进行了仿真。仿真结果验证了改进方法的有效性与可靠性。为消除噪声,正确识别结果提供了依据。
基于列式存储的闪存数据库查询优化策略

随着闪存的性能和容量的提高,闪存数据库的研究受到了广泛的关注。闪存具有随机读快、擦写代价大的特性,如何利用闪存的这个特点,减少查询时写闪存的频率,提高数据库的查询效率是闪存数据库查询研究的重要问题。已有的很多查询优化算法主要是按传统的行式存储方式来进行优化的,有一定的局限性。文中采用列式存储,提出了一种新的连接算法。该算法最小化了中间临时表,使投影数据量大大减少,达到了少写闪存、减小擦除代价的目的,从而提高了查询的效率。通过与传统行式算法的比较实验,证明了该算法的优越性。
基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法

提出了一种基于属性区分能力和AP聚类的属性粒化方法(Attribute Granulation based on attribute discernibility and AP algorithm,AGAP)。该方法首先依据属性依赖度计算属性的区分能力;然后将所有属性作为潜在的聚类中心,使用AP算法聚类,得到若干个属性簇类;最后采取选用代表属性的方法得到较粗的属性粒子,从而达到属性粗粒化的要求。对高维数据的特征降维,这种算法比传统的属性约简算法大大提高了运算效率,在属性粒化精度要求不是很严格的情况下,所提算法优势明显。
基于匈牙利匹配算法的钓鱼网页检测方法

如何快速有效地计算网页的相似性是发现钓鱼网页的关键.现有的钓鱼网页检测方法在检测效果上依然存在较大的提升空间.文中提出基于匈牙利匹配的钓鱼网页检测模型,该模型首先提取渲染后网页的文本特征签名、图像特征签名以及网页整体特征签名,比较全面地刻画了网页访问后的特征;然后通过匈牙利算法计算二分图的最佳匹配来寻找不同网页签名之间匹配的特征对,在此基础上能够更加客观地度量网页之间的相似性,从而提高钓鱼网页的检测效果.一系列的仿真实验表明文中方法可行,并具有较高的准确率和召回率.
心音信号周期增量序列的多尺度化研究

心音信号是一种复杂的生理信号,对心音信号产生机理的研究能够为心音听诊提供理论依据。文中从心血管循环系统的生理结构出发,讨论了心音的产生机理;然后,提出心音周期增量序列的多尺度化基本尺度熵和相关的评价指标;最后,利用本方法对健康人群和充血性心力衰竭患者进行分类分析。仿真实验表明,对心音周期增量序列进行多尺度化基本尺度熵分析,可以准确地区分健康人和心力衰竭人群。基于多尺度化基本尺度熵提出的诊断参数可以作为心衰早期诊断的一种依据。通过肩带式心音传感器首次实现了不用手持、长时间的心音采集,同时通过对长时间心音信号变化规律的研究,对于充分利用心音,挖掘听诊的潜力有着重要的意义。
应急资源本体模型研究

针对应急资源在知识表示与理解中存在的语义冲突问题,将本体技术引入领域知识表示,提出一种通用的应急资源概念模型。以SUMO为上位本体,从应急资源的管理和应急资源的配置使用两个方面构建应急资源本体模型(emergency resource ontology model,EROM),为应急管理和应急资源共享提供语义层次的统一表达和理解。
集值信息系统中对象更新时近似集的性质研究

集值信息系统是信息系统的一般化模型。在实际应用中信息系统随着对象的变化而不断地动态变化。讨论了相容关系下对象增加时近似集的变化规律,提出了在集值信息系统和集值决策信息系统下近似集变化规律的性质,并通过实例给予验证。
一种基于WFPN的云服务选择方法

为了提高云计算环境下用户与云服务间交互的成功率和用户的满意度,提出了一种采用加权模糊Petri网(WFPN)的云服务选择方法,通过层次分析法获得用户对云服务的属性偏好,采用模糊Petri网的推理方法对云服务进行评估。通过Petri网的知识表示和运行方法,将模糊推理过程迭代并行的运行,细粒度评估一个云服务的信任等级,选择信任度得分最高的服务。仿真结果表明,WFPN方法能在较短的时间内选择出较优的服务,证明WFPN方法的有效性和可行性。
物理设计可制造性优化的研究

为了研究物理设计可制造性的优化途径,总结可制造性的基本问题,分析了目前工业界使用的可制造性技术的原理及其各自的优缺点。不同于目前业界通行的"工艺技术改进法",这里认为可制造性首先是一个设计问题。基于此,讨论传统可制造性设计的不足,引入了基于"模型"的可制造性设计概念,对各种可制造性设计模型进行了详细分析,并给出了基于模型的设计流程优化。
基于FLASH-March算法的FLASH缺陷检测系统

介绍了FLASH缺陷机理并提出了面向8bit和16bit的FLASH-March算法,在此基础上设计并实现一种新的FLASH缺陷检测系统.该系统以FPGA为硬件基础,以Microblaze软核为CPU搭建系统主体架构,实现了对FLASH缺陷的检测.相比于传统方法,本系统有实现简单,成本低,便于相关算法研究的特点.本设计最终在实际中得到应用,验证了设计的有效性和可靠性.
基于超分重建技术的图像增强系统

为了提高图像分辨率,也为了给研究人员提供一个图像增强算法比较分析的工具,本文构建并实现一个集图像退化模拟、简单图像增强、图像超分辨率重建和图像质量评估为一体的图像增强系统SR-IES。系统采用多种图像处理方法对图像进行增强,其中超分重建技术是系统的核心技术。系统测试表明,SR-IES系统可以有效改善图像的分辨率和视觉效果,并通过图像质量评估为算法比较提供依据。
基于数据挖掘技术的飞机故障诊断专家系统设计

为适应现代民用飞机故障诊断的需求,应用飞机故障诊断历史经验,构建了飞机故障诊断维修知识库,在此基础上,研究了依据飞机维护历史经验知识和数据挖掘技术的故障诊断方法;应用关联分析方法实现了维修历史库的挖掘诊断,通过案例库的聚类分析,显著提高了案例库的检索效率;针对某型民机地面故障诊断的任务要求,设计了基于数据挖掘的机载设备故障诊断专家系统;通过输入真实故障信息,运行专家系统进行诊断分析,验证了所实现的基于数据挖掘的故障诊断专家系统具有较高的准确性。
多体卫星物理仿真动态调平衡干扰力矩分析

研究多体卫星的动力学,针对系统性能动态平衡问题,通常采用单轴气浮台进行仿真,但是单轴气浮台不能完全仿真卫星三自由度的平衡状态。为解决上述问题,三轴气浮台上实现带转动部件的多体卫星动力学仿真,研究了利用动态调平衡系统中质量块的移动,来实时补偿由于部件转动引起的质心变化而导致的重力不平衡力矩的方法。通过对气浮台系统动力学的研究,给出了动态调平衡执行机构质量块的移动规律。给出了由于引入动态调平衡装置而产生的额外干扰力矩的计算公式,通过数学仿真分析了干扰力矩对仿真系统的影响,为设计提供了科学依据。
进化数据分组处理算法研究进展

先对进化人工神经网络的理论研究和运用现状进行了分析,在此基础上,分别分析了各种进化数据分组处理算法研究的现状,最后结合进化数据分组处理算法研究现状提出了一些新的进化算法。
基于模拟退火算法的移动通信网络自规划

长期演进(LTE)网络性能对网络规划的依赖性较强。为实现LTE网络覆盖的自规划和自优化,使网络运行在最佳状态,提出一种新的均衡网络覆盖与干扰的数学模型。该模型根据LTE系统的特点重新构建了评价方式及评价函数,并利用模拟退火算法对NP问题求解,使评价函数最小化。仿真结果表明,该模型能够有效提高网络覆盖率,同时降低不必要的重叠覆盖以减少小区间干扰,提高网络性能。
基于MSP430F149的路口交通灯智能控制系统的研制

目前,一些城市的交通指示系统采用固定循环时序控制,这与交通流量的极大变化不相适应。针对这一问题,提出了路口交通指挥时序可随交通流量变化自适应调整的智能控制方案,并通过无线网络把本路口交通流量的变化信息传输给邻近路口以适应交通流量的变化。系统采用了模块化设计方案,包括中央处理模块、流量检测模块、无线传输模块、信号驱动模块及电源模块等。测试表明,路口通行间隔能随车流量变化而改变,系统对提高交通效率明显效果。
图形处理器在数据管理领域的应用研究综述

比较了中央处理器和图形处理器体系结构的异同,并简要介绍了最新的图形处理器通用计算平台及不同体系结构间并行算法的异同。详细叙述了图形处理器在空间数据库、关系数据库、数据流和数据挖掘及信息检索等方面应用的技术特点;探讨了基于图形处理器的各种内外存排序算法及性能;描述了基于图形处理器的各种数据结构和索引技术;阐述了图形处理器算法优化方面的工作。最后,展望了图形处理器应用于数据管理的发展前景,并分析了这一领域未来所面临的挑战。
舰船微电子器件进货检验方案及流程浅析

文章介绍了用于舰船设备的微电子器件现状,包括类型、质量等级、用途等,并简要分析所生产的船用设备中的微电子器件的质量状况,以此为前提并根据船用设备的特点,浅析微电子器件的进货检验方案,并论述进货检验中各个流程的目的,以及改进措施。
高性能MMO服务器架构与模式设计

MMO服务器设计过程中,需要关注整体结构、通讯模块和服务器的鲁棒性.结合经典设计模式,讨论MMO服务器构建的关键技术点.采用模块化的构建方法组织服务,通讯模块使用IOCP机制保证网络服务的并发性和高效性.融合油漆工、代理、观察者等多种模式,实现服务模块的低耦合结构.加入共享内存机制和进程通信机制,将服务数据与服务逻辑分离,保证服务器的鲁棒性.
一种基于改进的分段DCT域多格式音频水印算法

针对因为格式种类庞大而导致音频文件数字水印的嵌入较复杂且繁琐的问题,采取了利用FFMPEG将音频文件转换成一种统一格式而进行数字水印嵌入的方法,其效率和效果有较大提高。对于水印算法提出了一种改进的分段DCT算法,将二维的水印图像转换成一维数字序列并进行置乱加密和极化操作,然后对数字音频信号作分段DCT变换,根据每段的能量不同采取不同等级的嵌入强度,其中选取四个不同等次的系数进行反复嵌入。实验仿真表明,在经过格式转换后的音频文件与原始文件之间没有出现失真,该算法在经过加入高斯白噪声、低通滤波、有损压缩等操作后仍具有很强的稳健性。
一种基于并行计算的快速FFT IP核设计

介绍了使用二维RAM和128个蝶形运算模块并行处理实现高速FFT(快速傅立叶变换)算法的突破性技术。该处理器可以支持最大32K的点复数FFT变换(实部和虚部各16位),转换时间为70μs,技术指标居国际先进水平。
P2P技术分析与流量管理研究

随着P2P应用的日益流行,P2P流量消耗了网络的大量带宽,已经影响到了互联网传统业务的服务质量。为解决这一问题,网络运营者和研究人员在P2P流量的管理技术上进行了大量的探索研发工作,主要有P2P流量阻塞、缓存和本地化疏导等技术。首先对P2P技术做了简单概述,然后分析了影响P2P流量分布的重要技术因素,之后综述了最新的P2P流量管理技术,最后做了总结。
基于RSSI的改进加权质心定位修正算法

针对现有无线传感器网络中RSSI定位算法易受外部环境影响、定位精度低的问题,提出一种基于RSSI的改进加权质心定位修正算法.该算法先根据RSSI测距值,利用极大似然法对未知节点位置进行初步估计,根据估计坐标值计算未知节点与RSSI信标节点间的近似距离,剔除误差较大的测量组,然后根据"能与未知节点通信的三个信标节点构成的三角形三边相等时定位误差最小"这一理论,得出权值公式,利用加权质心定位算法,结合TDOA信标节点计算未知节点的坐标并修正.仿真结果表明,该算法较传统的RSSI定位算法可有效减小定位误差,提高定位精度.
3G-WLAN中EAP-AKA协议信令使用的改进

EAP-AKA(Authentication and Key Agreement)协议是3G-WLAN的认证协议之一。通过分析发现,EAP-AKA协议每次执行都需用一个AV(Authentication Vector)来产生密钥文件,这样占用了大量的通信开销和认证时间。为了解决这个问题,提出新增一个AV数组的计数管理器AM(Account Manager),从而节省AV的使用,减少通信开销,提高网络速率和QoS。
基于簇的无线传感器网络能量平衡策略

分簇被认为是延长无线传感器网络寿命的最有效的方法之一。本文首先说明根据节点数目以及分布区域特征,确定合理的成簇数目是分簇算法设计的核心;算法EBCO(Energy Balance Cluster Optimize)按照无线传感器网络运行过程中相邻簇簇头能量消耗速度信息来调整簇的大小,并且从能耗大的簇"驱逐"一些节点到能耗低的簇,从而平衡簇头之间的能量消耗。仿真结果表明,采用该能量平衡的传输策略时,能有效地平衡簇头间的能量消耗,较好地解决"热区"问题,延长网络生存时间。
基于同分布无偏样本的伪缺失值检测方法

数据质量对于整个教育管理信息系统的正常运行具有十分重要的意义。本文将教育学相关原理与数据质量研究相结合,提出一种教育管理信息系统中的伪缺失值清理算法,在理论上论证了方法可行性,并通过实验验证其有效性。本文解决了系统中存在的伪缺失值问题,使得用于教育管理工作人员分析的数据可信度更高。
基于动态部位特征的步态识别方法

为了在衣着饰物变化条件下进行步态识别,提出了一种基于动态部位特征的步态识别方法。首先,采用泊松方程给步态轮廓内的每个点赋值,并构造合适的阈值函数来提取步态序列的动态部位特征;然后,统计其等角度间隔的扇形区域内的均值和方差,用其构造动态特征向量;最后,利用支持向量机算法在行走人衣着饰物发生变化的条件下进行步态分类。通过在CASIA大规模步态数据库上的实验,验证了该方法的有效性和鲁棒性。
半导体制造刻蚀设备调度算法

半导体生产线是目前世界上公认的最复杂的制造系统,刻蚀设备是半导体晶圆制造过程中最复杂的系统,刻蚀设备的调度算法是系统生产管理控制的核心功能。目前国内大多数的研究都是针对于fab级别的任务调度,而针对单独的刻蚀设备的优化算法的研究很少。提出一种基于规则的实时晶圆调度算法,力求实现生产周期缩短、提高设备产能的目标。
基于标识密码的密级标签控制模型

针对传统的安全电子文件标签管理系统中证书密码体制存在的证书管理复杂,资源浪费高的缺陷,基于身份标识密码体系提出一种密级标签控制模型,实现电子文件密级标签的安全管理控制。在该模型中分别使用国产SM9标识密码数字签名算法对标签和电子文件进行数字签名。使用公钥加密算法对涉密主体加密,实现标签和文件的绑定和电子文件的安全传输,并将密级属性置于标签头中,实现文件的分级保护。通过安全性分析和对比分析,结果表明,该模型能够有效保证密级标签电子文件全生命周期的机密性、完整性、有效性和抗抵赖性,并简化了系统的部署和实施。
序列图像的非局部均值超分辨率重建算法及GPU实现

针对序列图像超分辨率重建非局部均值(non-local means,NLM)算法重建结果图像边缘区域过平滑的问题,提出了一种局部参数自适应改进方法。将整幅图像划分为图像子块,然后根据图像子块平均像素信息计算出其对应的滤波参数,这样有助于减少因整幅图像使用统一滤波参数而导致的某些高频信息的丢失。实验结果表明,与经典NLM重构算法相比,改进算法重建出的结果图像的轮廓边缘更清晰,字符辨识度更高;在算法实现方面,图像重构程序在CPU/GPU平台上实现,使用GPU并行化加速的程序比单CPU运算的程序,加速比最高可达到30倍,显著缩短了重构程序计算时间,提高了该图像超分辨率重建算法应用于实际场所的可能性。
基于最小代价流算法的多机空战目标分配

目标分配是多机空战协同战术决策的核心内容之一,属于资源分配以及最优指派问题,符合最小代价流算法的求解范畴.在空战态势评估和综合威胁评估模型的基础上,建立了最小代价流空战目标分配模型.该模型根据威胁评估结果,用最小代价流算法进行处理,找出带代价的网络流图中从起点到终点的一条最短路,经反复迭代,直至找到所求的最小代价流,实现对多个空战目标进行合理分配.最后通过算例验证了模型的可行性.
动车组电-空制动力优化分配研究

针对现有动车组电-空制动力分配控制策略较少考虑各车粘着限制差异的问题,以总粘着利用率最大为目标函数,提出一种空气制动力优化分配算法。在动车电制动优先控制的基础上,将CRH2型动车组作为研究对象,列出空气制动力优化分配的目标函数及约束条件,并通过二次规划进行求解。在Matlab/Simulink上的仿真结果表明,与传统的载重比分配算法相比,该算法利用各拖车不同的粘着限制减小动车承担的总制动力,可有效减少制动过程中动车打滑现象,提高列车制动的平稳性。
一种基于情绪激励度的情绪词加权方法

在不同的上下文中,情绪词对情绪的激励程度会发生变化。现有情绪词典中大多数只标注了情绪词的情绪类别而未涉及情绪词的激励度。在极少数标注情绪强度的词典中,所标注的强度未考虑上下文的影响。提出一种根据上下文形成的情境评估情绪词对情绪的激励程度并据此对情绪词加权的方法。通过比较情绪词的共现模式与自身情绪类的分布模式计算情绪词的激励程度。然后根据激励程度计算情绪词的情绪权重并将其用于微博情绪识别。实验结果表明,与现有词典中的情绪强度相比,本文方法计算的情绪权重更准确地描述了情绪词在语料中表达的情绪,有效地提高了情绪分析的精度。并且本文方法还能够有效综合多个词典的优势,进一步提高微博情绪分析的准确率。
一种旋转变压器误差分析和校正方法

针对旋转变压器输出信号存在误差影响其测角精度的问题,文中从旋转变压器自身结构、励磁信号的谐波干扰、噪声干扰三个主要方面出发,分析建立出被测角度的误差模型,通过采用24面棱体和自准直仪标定的方法获得角度实际误差值,结合通用全局优化算法的曲线拟合方法计算出误差模型参数。通过与其他三个模型的拟合误差进行比较,该模型的拟合误差最小,平均拟合误差小于0.05″。实验结果证明该模型具有很好的拟合效果,可以提高误差补偿校正精度。
图像融合质量评价方法研究

图像融合的清晰度直接影响到图像融合系统的实用性.在分析现有主客观图像质量评价方法的基础上,提出了以亮度、对比度和信息量为基础的图像融合质量评价方法.利用多种图像融合算法,对红外与微光图像融合后的结果进行了质量评价.实验表明,该方法是一种实用的、有效的车载图像融合质量评价方法.
一种全自动三维点云配准及比例约束方法

为了能够对初始相对位置不确定,且尺寸互不一致的多块三维点云进行配准,并对配准后的点云进行尺寸调整,提出了一种新的全自动点云配准及比例约束方法。利用三维重建过程中的相机参数信息,先匹配出特征同名点对,再解算旋转变换矩阵,最后依据摄影测量理论中的共线方程,采用空间后方交会方法求解出点云的真实尺寸。实验结果表明,所提方法能较好地实现初始位置不确定的多块点云之间的配准及三维尺寸调整;另外,相对于最近迭代点算法,新方法实现简单,能获得较好的配准精度。
随机振动下先导式溢流阀的动态特性研究

针对硬岩掘进机在掘进过程中产生的随机振动对先导式溢流阀的影响,建立阀在振动下的动力学模型。仿真分析了随机振动参数与阀体结构参数对先导式溢流阀动态特性的影响规律。研究表明,当先导式溢流阀受到横向或纵向随机振动时,随着白噪声方差增大,压力超调量基本不变,稳态下压力波动幅值呈波动性增加。随着白噪声均值增大,压力超调量逐渐增加,但稳态下压力波动幅值基本不变,横向振动对阀动态特性的影响程度要大于纵向振动。通过增大主阀前腔容积,先导阀弹簧刚度与先导阀前腔容积可以改善阀在随机振动下的动态特性。
GPU加速的图像匹配技术

传统的模板图像匹配算法,匹配速度较慢。应用GPU通用高性能编程技术实现了一种加速图像匹配算法的新方法。应用CUDA编程技术对图像匹配算法进行并行化改造。采用了四种不同的存储方案,在第四种存储方案中获得了43.5倍的加速比,并对四种不同的存储方案的性能进行了深入研究。
一种并联机械手视觉引导算法

钣金冲压件为例,根据传送带输送的工件具有一致性的特点,介绍了用于从传送带上抓取并将其摆放整齐的并联机械手的视觉引导算法设计,采用一种非匹配的算法,快速将在传送带上杂散分布的工件的位置和角度计算出来;该算法较模板匹配法运算量大大减少,保证了系统的实时性;另外,对于传送带上工件正反面颠倒、工件重叠现象,算法也进行了相应处理;机械手可根据视觉算法得到的工件信息,逆解计算出机械手主动臂转角,从而实现拾放(pick-and-place)操作;对3万件工件实测,其中发生重叠的工件43个,没有正确识别工件28个;该算法对工件定位准确度达到99.7%,证明该算法具有很高的可靠性。
民机驾驶舱布局流程设计及应用

为减少民机驾驶舱设计迭代次数,提高设计质量和效率,提出了一种民机驾驶舱布局的设计流程;结合适航要求和人机工效分析方法,对飞行员跟位、人体尺寸、内部视界和外部视界、飞行员坐姿、座椅和脚蹬调节行程、中控台尺寸及其它关键部件位置进行了分析和研究;最后,应用提出的民机驾驶舱布局流程进行了公务机驾驶舱布局设计;结果表明,设计的民机驾驶舱布局流程能够快速实现预期设计目标,提高了设计效率,对民机驾驶舱设计具有指导意义。
基于多核感知的应用服务并行调度平台

在云计算环境下,Paa S和Iaa S协同工作是发展的趋势。针对大数据的处理及应用服务越来越复杂和多样化的需求,利用应用虚拟化技术在Paa S层与Iaa S层之间搭建一个应用服务层,研究在管理平台中基于多核感知的并行调度模型。通过该应用服务管理平台,实现按业务逻辑需求用不同粒度的应用服务组装形成系统新功能,然后以平台中基于多核感知的并行调度模型来处理/响应用户的作业请求。借助应用服务管理平台,一方面提高系统的灵活性和行业适应性,另一方面也能实现对计算资源进行细粒度的分配。从实验结果可知,应用服务管理平台能有效地按业务需求完成应用服务组装,通过并行调度提高了系统对基础架构资源的利用率,并有效地提高了管理平台的吞吐量。
多阶段建模过程中可重用数学模型表示方法

为解决多阶段建模过程中数学模型重用性问题,分析多阶段建模过程中数学模型表示现状及MDA(model driven architecture,模型驱动体系结构)对数学模型的重用性和平台无关性需求,提出作战训练仿真数学模型广义定义和面向重用的数学模型表示方法;通过建立可重用变量转换关系网络组织、管理和描述作战训练仿真数学模型中的变量转换关系(variable conversion relation,VCR),扩展MathML(math markup language,数学标记语言)语义并基于扩展的MathML语义对变量转换数学表达式进行表示。最后基于变量转换关系网络实现作战训练仿真数学模型动态逻辑行为模型生成。
一种用于图像分类的多视觉短语学习方法

针对词袋图像表示模型的语义区分性和描述能力有限的问题,以及由于传统的基于词袋模型的分类方法性能容易受到图像中背景、遮挡等因素影响的问题,本文提出了一种用于图像分类的多视觉短语学习方法.通过构建具有语义区分性和空间相关性的视觉短语取代视觉单词,以改善图像的词袋模型表示的准确性.在此基础上,结合多示例学习思想,提出一种多视觉短语学习方法,使最终的分类模型能反映图像类别的区域特性.在一些标准测试集合如Caltech-101[1]和Scene-15[2]上的实验结果验证了本文所提方法的有效性,分类性能分别相对提高了约9%和7%.
基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法

针对现有的区域生长算法没有考虑到区域之间最近邻关系的有向性这一问题,提出了基于最近邻有向图的遥感图像快速分割算法。首先使用分水岭算法对遥感图像进行初次分割,然后在分割得到的区域对象基础上建立最近邻有向图。在区域生长过程中,沿着有向边形成的路径合并相邻的区域对象。当所有合并完成后重构区域对象的最近邻有向图,进行下一轮合并,直至区域数目不再变化。该方法避免了每次合并一个区域对象就重新计算新的邻居关系,从而降低了计算复杂度。实验结果表明,该方法分割结果比较合理,与其他几种方法相比运行效率明显提高。
面向节点异构GPU集群的能量有效调度方案

GPU集群已经成为高性能计算(HPC)领域的主流组件。随着处理单元的发展和集群节点的拓展,GPU集群将在节点层面趋于异构化。提出一套针对异构任务在节点异构GPU集群上的能量有效调度方案。形式化地描述其任务和资源模型以及能耗评估模型。通过特定的节点选择策略,减少空闲状态的能耗损失。通过任务类型划分和组合分配以及DVFS,增加CPU资源利用率。该方案从系统层面着手,能够与现有的算法和指令层面的优化方法兼容。
一种高效的基音检测与评估算法

基音轨迹是语音评估中重要的参数,它的高低变化反映了语音的音高起伏和语调韵律特点。为了准确地评估一段语音,利用变长夹角链码(Alterable Included Angle Chain,AIAC)来准确提取说话者的基音轨迹,对比模仿者与标准发音的基音轨迹的相似度,研究基音轨迹相似度的匹配算法及曲线拟合算法,从而完成基音特征相似性的评估。结果表明:该方法不仅能够准确、快捷提取说话者的基音轨迹,而且计算过程简单,操作简便并能够取得良好的评估效果。
成对约束降维集成下的MicroRNA预测

MicroRNA(miRNA)是一类在生物体内发挥重要调控作用的非编码小RNA,对miRNA的预测有助于研究和理解其生物学功能。已经提出的基于成对约束的降维算法(local semi-supervised linear discriminant analysis,LSLDA)在对miRNA降维的同时,也能保持数据的局部结构信息和判别能力,可有效改进miRNA的预测性能。因此,在LSLDA算法基础上,提出了一种新的集成LSLDA算法(ensemble of local semi-supervised linear discriminant analysis,En-LSLDA)。该算法对不同约束个数下的分类结果进行集成,以集成结果作为最后的分类结果,以此进一步改进miRNA的预测性能。miRNA数据集上的实验结果表明,En-LSLDA算法是有效可行的。同时,UCI数据集上的实验结果也验证了新提出的集成方法同样适用于其他数据集。
一种基于构件重构的路由器能耗细粒度调整方法

可重构路由器采用构件化的体系结构,使以构件为对象的能耗细粒度调整成为可能.论文面向路由器低能耗问题,基于部件能耗随业务负载变化的思想,在对构件化路由器低能耗模型分析的基础上,提出了基于构件重构的路由器能耗细粒度调整方法.该方法使用布尔二次指数平滑法预测网络负载变化,能够有效避免重构结果滞后于负载变化;使用遗传算法并行搜索构件配置空间,能够快速搜索出最优构件配置方案.使用真实网络流量进行实验,结果表明,该方法能够根据负载的动态变化进行构件重构,能够使路由器能耗跟随负载变化,与传统算法相比可以节省60%的算法运行时间,降低构件组25%能耗.
基于蚁群算法的短波侦收资源调度方法研究

为解决短波侦收中任务执行时间长和侦收资源利用率低等问题,以最大侦收概率为目标,结合约束条件建立短波协同侦收资源调度模型,设计运用改进型蚁群优化算法对模型求解,采用粒子群参数优化技术改进蚁群优化算法;利用全局异步与精英策略相结合的信息素更新策略,使算法具有更强的寻优能力和运算速度,不仅提高了系统资源利用率,而且能够快速确定出最佳调度方案。实验结果验证了所提方法的可行性和有效性。
基于MapX的电子地图路径规划软件设计

文章设计了基于MapX的可视化电子地图路径规划软件,实现了地图操作中的放大、缩小、漫游、测距、图层控制等功能。该软件可作为交通道路电子导航使用,根据Dijkstra算法完成任意起始点和目的地之间的最短路径计算,提供求解最短路径功能,根据蚁群算法求解真实路网的路径规划问题,可以在指定的节点范围内寻找一条最优路径,实现路径规划功能。该软件操作简单方便,用户很容易就可以掌握该软件的使用,实现旅游信息的快速查询,给用户带来了方便快捷的信息服务。
局部保持多投影向量Fisher判别分析算法

特征选择是在损失较少信息的情况下处理高维图像数据的关键技术,是高维数据预处理的重要步骤.通过引入Fisher判别分析(Fisher Discriminant Analysis,FDA)和典型相关分析(Canonical Correlation Analysis,CCA)的思想,采用以样本的类标号形式给出的先验信息,考虑样本数据的局部性,提出了一种监督的基于Fisher判别信息的局部保持多投影向量分析方法(Locality Preserving Multi-projection Vector Fisher Discriminant Analysis,LPMVF).通过定义新准则,LPMVF具有以下优点:(1)便于计算,可有效避免奇异性;(2)借助标准核映射,可快速将LPMVF推广到非线性的特征空间;(3)与CCA算法类似,LPMVF最终得到一对投影变换,可有效嵌入样本数据,可将原始数据投影成一系列"有用的"特征形式,并使数据的投影在嵌入空间中更具可分离性;(4)与局部化的Fisher判别分析(Local Fisher Discriminant Analysis,简称LFDA)相比,LPMVF也能够有效保持数据样本间的局部近邻关系;(5)在大多数情况下,该文算法的学习能力甚至优于经典的FDA、KFD和LFDA算法.在几个标准数据集上的实验结果表明,LPMVF及其非线性的推广算法能够提取出描述能力更强的特征信息,可有效利用类标号监督信息提高分类性能.
用电信息采集系统主站软件设计

用电信息采集系统可实现抄表及电费结算的智能化,提高电网营销科技水平,并能指导社会科学合理用电,为智能用电服务提供有力的技术支持。本文针对用电信息采集系统主站建设状况,描述用电信息采集系统主站软件的功能框架和总体架构,提出采用ASP.NET MVC、Ext JS、Spring.NET、NHibernate以及TAO中间件等技术构建多层次、高效率、高可靠的用电信息采集主站系统的基本思路和技术特点,详细分析主站软件的模块划分及其逻辑关系。
无线传感器网络启发式QoS路由协议

提出一种基于虚拟队列的区分服务无线传感器网络路由协议VSDR。协议采用聚合权重的方法,节点在进行路由选择时,考虑了队列长度、前进距离和剩余能量等多种因素,从而有助于缓解节点拥塞,均衡网络负载。另一方面,对不同QoS需求的数据包采取不同的权重策略,保障实时数据包的传输延迟需求,同时为非实时数据包提供概率的传输机会保障。仿真结果表明,VSDR可以有效地应对不同的服务要求,均衡了节点能耗,延长了网络生命周期,并能够适应实时性、可靠性要求的变化。
基于改进模糊自适应扩展卡尔曼滤波的机器人SLAM算法

机器人SLAM问题是目前机器人研究领域中的重点,如何减少定位误差,有效地改善算法的鲁棒性,提高机器人定位和地图创建的准确性是研究的关键。针对这个问题,本文提出一种基于改进模糊自适应扩展卡尔曼滤波的SLAM算法,通过模糊自适应控制模型控制系统噪声和观测噪声。仿真实验结果表明,本文算法有效地解决卡尔曼滤波器的发散问题,可以有效减少机器人定位误差。
共享适应度粒子群在双机ETV中的应用

针对机场货运区双机双货位升降式转运车(ETV)并行工作时任务链生成困难的问题,提出一种基于ETV载物台的任务链生成算法;该算法结构清晰,且易于计算总运行时间;针对粒子群算法在计算双机ETV最优任务序列时易出现早熟问题,提出改进的共享适应度粒子群算法。该算法在混沌粒子群算法的基础上融合共享适应度的思想,当混沌粒子群算法的全局最优解趋于稳定时,选取百分之二十的粒子留守共享半径内,其他粒子重新初始化并继续迭代;实验仿真结果表明和标准粒子群算法、混沌优化粒子群算法相比,共享适应度粒子群算法可以有效地避免早熟,全局寻优能力更强,得到的结果更优且更稳定。
图像处理技术在柠檬病害诊断中的应用

文章深入探讨了图像增强,基于病斑颜色与外轮廓相结合的病斑分割,有效特征提取,以及分类器构建等相关技术。并以五种容易混淆的病害为例,提取其病斑的色调、纹理、形态三种特征向量,分别采用支持向量机和BP神经网络进行训练、测试。实验结果表明该方法能很好的识别柠檬病害类别,为科学防治和病害危害程度评价提供科学依据。
基于物联网的高校固定资产管理研究

针对目前高校固定资产管理工作繁琐、任务重,且长期存在帐物不符等问题,本文在分析高校固定资产管理的需求和物联网体系结构及技术原理的基础上,提出基于物联网的高校固定资产管理方案。本方案利用物联网技术实现对高校固定资产的智能管理,保证对固定资产的地理位置以及状态信息的及时更新,有效解决长期存在的帐物不符等问题。
一种基于量子纠缠态的群签名协议

提出了一个基于打印机管理模型的量子群签名协议。利用量子纠缠特性,打印机群组成员Alice可以代表群组进行签名,打印机管理员Bob可以证实签名来自该群组,但是不能够确定是哪一位成员进行了签名。如果出现了争议,群管理员Trent可以追踪到非法打印者。不同于现存的经典群签名协议和量子签名协议,本协议在实现签名群属性的同时,具有无条件安全性,能够在电子选举和电子商务中得到广泛应用。
植入引导式层次聚类Mashup服务推荐算法

针对传统Mashup服务推荐算法在关键字聚合搜索和网络构建等方式中计算复杂度过高的问题,提出一种基于语义标签的植入引导式层次聚类Mashup服务推荐算法。首先,为提高聚类算法的收敛精度,提高算法运行效率来满足大型数据搜索对算法简化的需求,采用数据预处理和植入易于获取具有代表性的样本数据对聚类进行引导,防止层次聚类算法顶层集分类失败导致的算法聚类失败;其次,利用改进的聚类算法结合实际的Mashup服务数据库,设计了植入引导式层次聚类Mashup服务推荐算法。最后,通过仿真对比表明,基于语义的植入式半监督层次聚类Mashup服务推荐算法的精度要好于对比算法,验证了所提算法的有效性。
改进的HyperSplit报文分类算法

针对现有高速、大容量、多域报文分类算法普遍存在内存使用量大的问题,提出一种改进的HyperSplit多域报文分类算法。通过分析现有算法内存使用量大的原因,修正和设计选择分割维度与分割点、去除冗余结构的启发式算法,最大限度减少决策树中的复制规则数量,消除决策树中存在的冗余规则和冗余节点,优化决策树结构。仿真结果表明,该算法与现有多域报文分类算法相比,不依赖于规则集类型和特征,在保证内存访问次数不增加、报文得到线速处理的情况下,可降低算法的内存使用量,当规则集容量为105时,内存使用量降低到HyperSplit算法的80%。
螺旋分级过程数学模型研究及应用

磨矿分级过程具有多变量、非线性等特点,基于多元回归理论的数学模型难以满足精度要求,迅速发展的神经网络技术可以建立高精度的变量间的非线性映射模型。在已有螺旋分级机基本模型的基础上,利用RBF神经网络建立螺旋分级机的数学模型,并用遗传算法对神经网络进行优化。用某选矿厂两段磨矿分级回路的实际生产数据进行了仿真实验,仿真结果表明,模型精度满足工艺要求。
分体式太阳能热水器控制系统的优化设计

主要完成了分体式太阳能热水器控制系统的软硬件研发及其控制的优化;以ATmega16为控制系统核心,采用DS18B20对集热器进行精确温度控制,以温控模式取代前期光控和低温保护的组合模式,提高了循环效率,简化了控制系统;为保证光热系统的安全可靠,对集热系统进行了高低温保护,并且还对水箱进行智能上水和温度调节控制;同时使用水流传感器检测用户用水信号实现对用水循环泵的控制以提供合适的供水压力;该控制系统通过了调试,实现了预期的设想,具有可行性和实用性。
基于组群的P2P网络信誉机制

针对P2P网络中基于个体的信誉机制的弊端,设计了双层结构信誉模型,即基于组群的P2P网络信誉机制。该机制在"物以类聚人以群分"的管理思想基础上,通过计算同一组群内节点间的信誉值不同组群中节点间的信誉值,以及组群间的信誉值的方法,从而实现P2P网络的良性自治。该机制设计了不同的节点间信誉计算方法,以满足各种网络的不同特性需求。随后通过模拟实验,验证了该机制的可行性和高效性,并分析了该机制适用的网络容量。
基于多自主元柔性工作流的敏捷供应链研究

为了提高敏捷供应链的动态性和敏捷性,采用多自主元柔性工作流技术构建敏捷供应链管理系统。在对敏捷供应链和柔性工作流技术进行分析的基础之上,给出用虚拟工作流和柔性工作流对敏捷供应链进行整体描述的方法。为提高柔性工作流的智能决策能力,以自主计算技术为基础,提出了基于多自主元的柔性工作流,使用多自主元的柔性工作流构建了敏捷供应链的管理框架,并通过自主元的模糊推理实例对多自主元柔性工作流的智能性进行了验证,多自主元柔性工作流能够满足敏捷供应链管理系统快速重构和动态重组的要求。
新疆褐牛背线边缘检测自动分级算法

牛的背线在新疆褐牛体型鉴定及分级中是重要的指标之一,背线的水平程度反应了牛的生长状况,是选优育种的重要指标.本文依据新疆褐牛体型线性鉴定标准,以牛侧面图像(主要是从胸后到十字步的图像)为研究对象,采用数字图像处理的方法,先对图像进行二值化处理,再对二值化图像进行边缘检测,实现对牛背线边缘点的自动提取.最后通过分析背线边缘点数据,得到牛背线情况的自动分级,具体将背线分为45,35,25,15,5五个等级,得分越高,牛的生长情况越好.实验表明该算法有效可行,能准确快速的得到新疆褐牛背线自动分级结果.
水利垂直搜索引擎的研究

水利信息资源的种类、内容多,专业性强,而且分布散乱,难以检索。论文结合水利领域的特定需求,提出了一个基于云平台的水利垂直搜索引擎—Water-Searcher,以期为水利领域的工作者提供一个能及时、全面、系统地了解水利领域信息资源的平台。具体内容包括建立水利种子站点列表,构建水利领域词典和领域停用词典,筛选出水利核心网站,结合已有的云平台实现分布式搜索。根据实验分析结果和专家认定机制,Water-Searcher能为水利工作者提供更好的专业化检索服务。
一种基于CPK的传输协议

为提高VxWorks中数据传输的效率,结合组合公钥算法的原理和加密通信方法,设计一种高效、安全的嵌入式安全传输(EST)协议。EST协议能够在VxWorks环境下快速建立端到端的通信,实现保密通信,满足实时操作系统的安全需求。给出该协议的设计与实现及相应结果分析,证明了该协议的可行性、有效性。