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[正文]北京航天测控公司某测试诊断设备通过鉴定审查本刊讯:2012年7月,北京航天测控公司研制生产的某测试诊断设备顺利通过海军机关组织召开的鉴定审查会。此次任务的圆满完成,充分展现了公司在引进弹药测试及测试诊断系统集成方面的优势,为争取海军后续任务奠定了坚实的基础。一直以来,海军引进弹药的维护维修一直依赖外方,成本高、周期长,相关的资源调度也受制约。"十一五"后,海军力主自我保障,组织了多家单位共同进行中继级维修线建设。航天测控公NI公司推出独立NI Compa
自适应变异的布谷鸟算法的火焰图像分割

针对火焰图像分割方法一般存在抗噪性能差,计算时间长的缺陷,不能满足电站锅炉火焰状态的实时监测,提出一种基于二维最大类间方差的自适应变异布谷鸟算法的火焰图像分割方法.以二维最大类间方差作为阈值选取准则,增强了算法的抗噪性能;利用差分进化算法的变异策略自适应的改进布谷鸟算法的更新策略,并动态变化发现概率,增强了算法的局部搜索能力,平衡了算法的开采和开发能力,缩短了算法的分割时间.实验证明本文方法在时间和精准度上都优于基于粒子群优化算法和布谷鸟算法的火焰图像分割方法.
基于自认证密钥的安全云计算

介绍了一种安全的云计算框架.论述了自认证密钥机制的特点和在云计算中的主要实现,包括标识密钥的分发、身份认证、数据交换等.在基本操作的基础上,密云计算还可以实现网络数据的分类提取等延伸服务,满足大数据应用的需求.
结合稀疏编码和金字塔匹配的视频检索

针对金字塔匹配下的视频检索系统中基础特征用矢量量化方法表示不够精确的问题,结合稀疏编码方法进行视频检索。视频的基础特征通过稀疏编码表示后,用金字塔方法进行多次匹配,将多次匹配结果线性合并,作为修正后的相似性度量结果。通过对UCF50的检索实验表明,该方法能显著提高检索的准确率。
眼周皱纹三维形态的隐式曲面拟合构造方法

真实感皱纹生成是三维表情模拟的关键问题之一.文中提出一种基于隐式曲面拟合的眼周皱纹三维建模方法.首先对眼周三维扫描数据预处理,生成用于提取皱纹形状特征的构造模型和用于嵌入三维皱纹的光顺模型;其次采用隐式曲面拟合方法在构造模型上提取曲率张量和曲率导数,连接特征点后得到连续的眼周皱纹特征线;最后构造皱纹特征线的三维等距区域,在等距区域内构造并嵌入皱纹三维网格,在等距区域外对光顺模型进一步简化.实验结果表明,与同类工作相比,该方法能够以较高的真实感模拟眼周皱纹的三维形态特征,皱纹定位健壮性和计算效率较高.
基于期刊论文的数字水印技术的侵权检测模型

随着计算机技术的飞速发展,类似期刊论文这样的数字作品的版权受到了很大的侵害。针对数字作品的侵权检测技术,对比了移动水印代理检测和网络爬虫检测模型,因数字水印代理检测模式的分布式处理和非同步性极大减少了网络阻塞、提高了计算效率,提出了一种基于数字水印技术和水印代理的期刊论文侵权检测模型,适合大型分布式互联网络中的期刊论文保护和侵权检测。结合实际应用,通过数字水印技术,提出了一种理论与实际应用相结合的期刊论文的侵权检测模型,主要包括权利人注册获得CA证书、权利人对期刊论文进行权利登记、向期刊论文嵌入数字水印和移动水印代理对互联网上的期刊论文进行权利追踪和检测的模型。
MRI三维重建在肝转移瘤微波消融术中的应用

目的:探讨计算机辅助MRI三维重建在肝转移瘤微波消融术前计划及术后随访中的作用。方法:2015年8月至2016年5月我院收治符合肝微波消融适应证的肝转移瘤患者16例(21个病灶)。术前采用MRI及后处理站进行多维度、多序列(T1WI增强、T2WI及DWI)3D重建观察目标病灶及周围环境,综合多方面因素考虑制订术前穿刺及消融计划;术中实时利用3D重建技术,以垂直于穿刺针平面进行实时追踪并评估穿刺途径及消融范围,术后采用同一平面利用T2WI、T1WI增强及DWI成像评估术后消融范围及效果。结果:手术均顺利完成,无明显并发症,随访至术后1~3个月未见明显复发征象。其中14例术前行肝脏CTA检查(检出病灶17个),与CTA相比,T1WI-MRI 3D重建显示病灶周边血管(三级及三级以上分支)为29/30,显示率为99%;所有病例未见明显胆管扩张,术前T2WI显示病灶邻近1cm内二级胆管分支共12例。根据术前规划、模拟穿刺途径,与实际穿刺途径符合100%,术后3D重建显示消融范围完全覆盖肿瘤边界。结论:计算机辅助MRI评价体系可有效评价目标病灶的大小及周边环境,为术前拟定手术方案提供依据;术中可有效引导穿刺并实施多维度展现术区变化,评估消融范围;术后及随访可有效多序列展示消融边界及信号变化,提供多方位信息。
一种核心控制单元故障的现场诊断方法

针对变频调速系统的现场故障诊断,通过流程和流程组装,减少现场应用中的代码编写,采用封装技术和输入输出数据映像将同一类型的资源的差异消除在封装内,实现部分现场资源的"即插即用",使用无线通信技术解决现场资源与计算机的物理连接.故障的平均维修时间从35.6小时降低到8.9小时,故障识别率也提高了2个百分点.
基于免疫遗传算法的负载均衡策略

针对基于遗传算法的负载均衡策略(SGALB)搜索效率不高、局部寻优性能不佳、容易产生退化的问题,提出一种基于免疫遗传算法的负载均衡策略(IGALB)。通过在SGALB基础上对种群进行亲和力和浓度计算,增加基于浓度的调节概率因子,确保种群的多样性,克服了SGALB早熟收敛;同时在一定条件下引入免疫算子,进行接种疫苗和免疫选择,有效缓解了SGALB的退化现象。仿真实验表明,该算法的寻优能力高于SGALB,并有效提高了集群系统的性能。
林产品贸易信息推送梯级过滤技术

目前信息推送服务广泛应用于各类电子商务网站,然而传统信息过滤技术在林产品贸易信息过滤的过程中,存在着不足。在总结林产品贸易信息过滤的特点的基础上,提出梯级过滤技术。该技术根据林产品贸易用户兴趣的不同、用户需求程度的不同、林产品贸易信息特征项权重的不同,在提出林产品贸易信息特征向量空间模型和分析用户兴趣特征向量结构的基础上,采用先进行用户显性需求的严格过滤,再进行用户显性需求的模糊过滤,再进行用户隐性需求的过滤的梯级过滤方法,从而达到准确满足用户需求的目的。实验结果证明该方法能够有效地过滤出用户满意的信息。
iSCSI存储系统中缓存技术的研究

为了发挥iSCSI存储系统不受距离限制、大容量、易扩充和传输性能较高等特点,减少直接对磁盘阵列进行操作的次数,以便提高系统的数据传输速率,提出了一种高效的iSCSI缓存机制。通过加载该缓存模块,可以有效减少直接访问磁盘阵列的次数,加快系统响应速度,提高了iSCSI系统的性能。最后用网络仿真软件NS-2进行测试,测试结果表明了该方法的可行性。
基于S3C2440的智能型太阳跟踪系统

基于32位ARM微处理器S3C2440设计了太阳自动跟踪系统,该系统采用视日轨迹跟踪和光电跟踪相结合的方式,对太阳进行同步跟踪,以保证获得最大效率的太阳能。同时系统还添加了手动控制模块,以便于系统的调试和维护。结果表明该系统性能稳定,实时性好,能够有效地提高太阳能的利用率。
位平面与Gray码相结合的图像置乱方法

针对数字图像的传输安全问题,提出一种将位平面分解与Gray码相结合的图像置乱方法。该方法首先将图像分解成8个位平面,通过位异或操作改变携带图像有用信息的高4位位平面的值,然后对得到的初步置乱图像的灰度值进行Gray码变换,进一步置乱图像,从而得到加密图像。初步实验结果显示,该方法置乱效果明显优于Arnold法、Hilbert法等现有置乱方法,且实现简单。
基于FPGA的高速数据流差错注入器设计

LOCic是针对欧洲核子中心LHC的ATLAS中液氩量能器前端电子单元的两通道、耐辐射、低功耗高速串行传输器。该系统工作在强微粒子辐射环境下,其高速数据采集和传输会出现突发的多位连续数据位错和数据流位滑。针对上述情况,基于Stratix II GX FPGA设计了模拟以上差错现象的注入器,用于后端数据解码和恢复系统的设计与测试。测试和实验结果表明,该差错注入器有效可行。
一种周期性MapReduce作业的负载均衡策略

MapReduce任务负载均衡主要是通过分区函数来实现的,Hadoop默认的分区函数并不能很好地保证redu-cer的负载均衡。针对周期性的业务处理提出了一种基于权重计算的负载均衡策略,周期性任务的数据分布与历史数据相比具有相似性。本策略根据历史数据运行的信息运算出数据权重信息(文中用权重表示每条记录的处理复杂度),再通过Map阶段抽样分析当前这批数据的分布特征来预测待处理数据带权重的整体近似分布情况,从而指导Reduce分区,以保证其负载均衡。通过简单的例子仿真了整个策略的运作过程,并且对比了与TeraSort思路的不同点。最后通过分析用户访问视频的日志证明了文中提到的策略比默认的策略性能提高了接近1倍。
基于DSA的一次性有限授权密码机制

提出一种基于数字签名算法(DSA)的一次性有限授权密码机制。在该机制下,密码拥有者可以在不泄露密码、不访问系统的情况下赋予其他用户临时访问系统的权利,并对访问过程的时间长度和次数具有高度自由的分配和监控能力。该机制在求解离散对数困难性的基础上生成安全性较高的有限授权密码,能有效地防止授权密码被伪造和重复使用,具有较强的实用价值。
室外场景光照估计的基图像分解算法

基于室外固定场景的太阳光与天空光基图像分解理论,证明了同一太阳方位在不同天气情况下的3幅图像具有线性相关性,使得基图像方程欠约束,导致基图像无法自动求解.为此提出利用2个太阳方位、2种天气情况下的4幅图像求解基图像的算法,并利用太阳光与天空光基图像在太阳光照区域内点的像素色调一致性,优化基图像及太阳光和天空光光照参数.实验结果表明,该算法自动求解基图像,且根据基图像和光照系数准确重构原图像的均方误差,并将其控制在2像素值以内,从而可用于高品质的增强现实技术.
模糊PID在高精密球抛光机床压力控制中的应用

针对高精密球体抛光机床压力加载控制中,存在的加压精度低、抗干扰能力差等问题,提出了基于模糊PID控制策略的压力加载控制系统;分析了抛光机床的加压装置,并对机床整体控制系统进行设计;针对高精密抛光机床加压过程中存在的滞后性、非线性及时变性等特点,分析模糊PID控制器的设计过程及其软件实现;静态加载实验表明,运用模糊PID的控制系统可将静态加压误差控制在1%以内;同时,动态加工实验表明,动态误差可控制在4.2%以内;将模糊PID控制方法运用于高精密球体抛光压力控制中,提高了压力加载精度和稳定性,在实际加工中有较好的运用效果。
嵌入式语音识别在混响环境中的信号增强方法

针对在混响环境中使用嵌入式平台的语音识别系统,提出了一种高效实时的在混响环境下带干扰噪声的语音信号增强方案。该方法以阵列麦克风为前端语音拾取设备,对每个麦克风之间采样得到的语音信号进行多径分集接收处理,通过分析语音信号之间的相位关系,多波束形成,对相干信号延时处理并加权合并提高信噪比以实现对采集得到的语音信号的增强处理;通过调整权值矩阵滤除非语音频段信号和噪声,进而进一步降低可能引入的噪声污染。此外,该方案的算法强度较小,便于在嵌入式平台上使用。
多粒度时间文本数据的周期模式挖掘算法

大规模文本数据挖掘是大数据分析的重要分支,也是近年来的一个研究热点。研究了多粒度时间文本数据周期模式挖掘算法,首先提出了时间粒度转换、多粒度时间间隔等概念,然后建立了文本数据的周期模型,给出了一个多粒度时间文本下的周期模式挖掘算法,最后对大量病毒文本文献数据进行了实验,表明了提出的算法可以挖掘一些有效的周期模式,讨论了周期宽松度对支持度和置信度的影响。该研究为大文本数据分析提供了一种新的方法。
近似串匹配过滤算法研究

近似串匹配在众多研究领域都有广泛的应用,如文本检索、生物信息学等。文中对基于过滤技术的Off-line模式近似串匹配算法进行了相关研究。首先介绍了串匹配的基础知识和近似串匹配技术的应用分类;然后阐述了Off-line模式近似串匹配算法常用的索引结构;接着详细介绍了近似串匹配过滤算法的研究现状,并阐述了几个经典过滤算法的过滤原理;最后在实验中对比了这些经典过滤算法的性能差异,实验数据显示提高过滤效率和减少过滤时间是加快过滤算法匹配速度所要解决的关键问题。研究表明,基于留空q-gram的过滤算法是近似串匹配未来研究的方向。
基于图像的珍珠表面细微破损检测技术

研究珍珠表面破损检测问题,提高检测的准确性。针对珍珠表面十分光滑,细微的破损时常发生,传统的图像检测或者肉眼检测很难保证珍珠表面细微破损被准确检测出来。造成检测的准确率不高的问题,为了解决这一问题,提出采用计算机视觉图像的珍珠表面细微破损检测方法。通过去除图像中的噪声和一些干扰测量的部分。采用非规则破损表面的测量方法,通过精密测量珍珠图像映射圆表面的像素缺失度,完成珍珠表面细微破损检测。实验证明,上述方案切实可行,可以达到较高的精度,取得了令人满意的效果。
介电常数法检测大型粮堆水分分布的研究

针对现有粮库缺乏有效的储粮水分检测技术的问题,研究一种利用甚高频电磁波快速检测大型粮堆内部水分的方法,用于克服传统抽样法和传感器法带来的测量精度差、代表性不足等缺陷。利用电磁波在粮堆中不同深度的反射和折射原理,获取粮堆表层介电常数,利用表层介电常数,根据菲涅尔公式,反演出粮堆其他层介电常数分布。根据一个介电-水分经验模型,将粮堆各层的介电常数分布转换为水分分布,从而模拟出整个粮堆三维立体水分分布图。实验结果表明,该方法具有检测精度高、速度快的优点,与传统方法相比,更适用于大范围的检测。
融合Google Earth的无人机遥控遥测地面站设计

针对无人机飞行监测和控制的要求,设计了一款飞行监测和控制的无人机遥控遥测地面站系统软件.无人机遥控遥测地面站系统软件包括系统调试、航迹规划、飞行监测、视频捕捉和数据回放等功能模块,融合Google Earth COM API二次开发技术基础上运用Visual C++6.0作为系统开发环境,采用模块化理念并嵌入串口通信技术、虚拟航空仪表技术、视频捕捉技术等进行软件开发.
基于张量的半监督判别分析算法

边界Fisher判别分析算法因采用一维向量表示而无法很好保持图像的空间几何结构,且无法利用大量未标记样本信息。为此,提出一种基于张量的半监督判别分析算法。采用二维张量表示人脸空间中的样本图像,揭示流形的内在几何结构,利用有判别信息的标记样本和大量未标记样本,使数据在投影空间的类间分离度最大,同时保证高维空间中不相邻的点在低维空间中也不相邻。在PIE和FERET人脸库上的实验结果表明,该算法能够获得较高的识别率。
广义可能性C均值聚类算法

可能性C均值聚类算法(PCM)中模糊加权指标m要求大于1,通过对PCM算法的分析讨论,将PCM算法中模糊加权指标m设置为多个独立变量,且将其取值范围进行了扩展,称之为广义可能性C均值聚类(GPCM)。GPCM从理论上分析了加权指标m的扩展取值范围,并利用粒子群算法(PSO)对样本模糊隶属度进行估计。GPCM算法突破了PCM算法对参数m的约束。仿真实验验证了所提算法的有效性。
基于联合多目标概率密度模型的多目标检测前跟踪算法

针对多目标环境下的检测前跟踪问题,提出了基于联合多目标概率密度(JMPD)模型的检测前跟踪(TBD)算法。JMPD模型同时模拟目标数目及其联合状态,采用粒子滤波递归估计JMPD实现目标数目及其状态的估计。仿真实验表明,所提算法在较小的延时检测的情况下,能准确估计目标的出生及消亡,并且航迹跟踪精确稳定,实现了对多个微弱目标的检测及跟踪。
无线多跳网中的视频传输速率优化算法

为提高无线多跳网中视频传输速率的分配效率,提出一种分布式改进对偶算法。针对传统算法对步长参数敏感而导致的收敛速率慢或不收敛等问题,分布式改进对偶算法采用平滑技术,即在拉格朗日函数的基础上加入一个平滑函数,将其平滑化,避免步长调整,以提高收敛速度。仿真结果表明,在视频传输速率的分配方面,与传统对偶次梯度算法相比,该对偶算法的速度更快、效率更高,且随着网络规模的变大,效果更加明显。
现代飞机测试性详细设计方法研究

测试性详细设计是现代飞机顶层测试性设计的后续工作,根据现有飞机设计体系的构成,分飞机级、系统级、机载设备级3个层次论述了飞机测试性详细设计的方法;从综合诊断设计、故障信息显示以及故障告警3个方面阐述了飞机级测试性详细设计的内容;提炼了系统级测试性详细设计工作的组成,针对航电系统给出了通用、典型的测试性详细设计方法-基于模块测试与维护总线的边界扫描技术;详细论述了成品测试性详细设计,即BIT设计的准则及具体内容;论文的工作紧密结合在研型号的实际需求,有很好的工程实用价值。
基于小波分析和Gaussian回归的急性低血压预测

急性低血压是危害病人健康的并发症之一,对急性低血压发生的提早预测,能够帮助医生对重症病人找到更好的医疗处理方案。提出了一个基于趋势分量的Gaussian函数拟合预测模型,即用小波多尺度分析提取出信号的趋势分量;再根据Gaussian回归模型对趋势分量进行函数拟合,得到的函数参数作为特征值,用支持向量机SVM对数据分类。Gaussian回归模型使用的是数据驱动,用系数来描述数据之间的关系。通过在较大病人数据集上实验得到了较好的效果。
基于副本交换的局部增强差分进化蛋白质结构从头预测方法

针对蛋白质高维构象空间搜索问题,提出一种基于副本交换的局部增强差分进化蛋白质结构从头预测方法(RLDE)。首先,采用基于知识的Rosetta粗粒度能量模型显著降低构象空间优化变量维数;其次,引入基于片段库知识的片段组装技术进一步减小构象搜索空间,有效避免搜索过程中的熵效应;此外,在每个副本层设置构象种群,采用差分进化算法对种群进行更新,然后利用Monte Carlo算法对种群做局部增强,以此得到全局和部分局部最优构象。综上,RLDE利用差分进化算法较强的全局搜索能力可以对构象空间进行有效的全局搜索;借助Monte Carlo算法局部搜索性能对构象空间局部极小区域进行更为充分的采样;副本交换策略保证了副本层中种群的多样性,同时能够增强算法跳出局部极小的能力,从而使得算法对构象空间的搜索能力进一步增强。15个目标蛋白测试结果表明,所提方法能够有效地对构象空间采样,得到高精度的近天然态蛋白质构象。
IPv6组播环境中实时信息分发系统的研究

针对实时信息分发以及传输的要求,以IPv6作为消息底层主要通信平台,构建了IPv6组播环境中的实时信息分发系统,系统主要包括信源接入、分发控制以及信息分发三个部分。通过累计确认以及扩展确认相结合的方式,给出了分发客户端和分发服务器端的信息处理流程,提出了一种基于可靠数据组播传输的分发方法,并对该方法进行了性能分析,通过一个应用实例实现了可靠的、高效的、可扩展的实时信息分发服务。
低信噪比信号时变相位差的估计性能分析

在信号合成系统中,信号间的频率差估计存在不可忽略的误差,因此会降低相位差的估计精度,影响合成信号的质量。为解决该问题,利用某采样点前后各L/2点数据估计补偿该点的相位差,并逐点依次运行,从而避免相位差的时变性所产生的补偿偏差。通过理论推导分析残留频率差Δf对相位差估计精度的影响,当互相关数据长度L与归一化频率差Δf/fs的乘积约为0.37时,估计精度最高,在实际应用中对L的选取有一定指导意义。
免疫遗传蚁群融合算法

提出了一种融合蚁群系统、免疫算法和遗传算法的混合算法。将免疫算法和遗传算法引入到每次蚁群迭代的过程中,利用免疫算法的局部优化能力和遗传算法的全局搜索能力,来提高蚁群系统的收敛速度。该算法通过遗传算法的选择、交叉、变异操作和免疫算法的自适应疫苗接种操作,有效地解决了蚁群系统的易陷入局部最优和易退化的缺点。通过对旅行商问题的仿真实验表明该算法具有非常好的收敛速度和全局最优解的搜索能力。
灰色神经网络在股价预测中的应用研究

股票价格受多种因素的综合影响,具有趋势性、较大波动性和随机性等变化特点,单一模型难准确对其变化规律进行准确描述,将灰色理论和BP神经网络相结合构建一种股票价格组合预测模型。采用灰色GM(1,1)预测模型动态预测股票价格变化趋势,运用BP神经网络对灰色GM(1,1)模型预测结果进行修正,以提高股票价格预测精度。采用ST东北高(600003)股票价格对预测模型性能进行测试,结果表明,组合预测模型提高了股票价格的预测精度,更能挖掘股票价格变化规律。
基于虚拟化技术实现MPICH2的高可用管理

为实现MPICH2的高可用,将MPICH2计算平台构建在虚拟机环境中,使得参与MPICH2运算的各个结点均是虚拟机,而物理机器并不直接作为结点参与运算;当物理机器需要进行维护、升级或负载均衡时,通过在线迁移的方式将其上运行的虚拟机迁移至另一个物理结点上,然后在新的结点上重新启动虚拟机,恢复其上运行的MPICH2计算任务,从而避免了终止整个计算任务的需要。实验结果表明,虚拟机在线迁移之后,整个MPICH2计算任务可以正确恢复;同时,比较了虚拟机和物理机器执行MPICH2计算任务的效率,表明了以虚拟机取代物理机器构建MPICH2计算平台在性能上是可行的。
数据链系统消息管理模型

针对数据链系统仿真中对消息管理的需要,提出数据链系统消息管理模型。根据消息属性及传输过程,利用排队理论建立有反馈的闭环消息传输仿真框架,在非抢占优先模式和抢占优先模式下,分析系统对不同优先级消息的管理性能。分析结果表明,该模型能够满足传输消息的质量要求,其优先规则和闭环设计使系统运行安全、稳定。
一种层次聚类的RDF图语义检索方法研究

针对当前信息资源描述框架(RDF)检索过程中存在的内存使用过大及检索效率低等问题,提出一个RDF图的层次聚类语义检索模型,设计并实现了相应的检索方法。首先从RDF图中抽取实体数据,在本体库的指导下,通过层次聚类,将复杂的图形结构转换为适合检索的树型结构;根据在树中查找到的目标对象,确定其在RDF图中的位置,进行语义扩充查询。检索模型的构建缩小了检索范围,从而提高了检索效率,其语义扩充查询还可以得到较好的查全率。
僵尸网络中的关键问题

僵尸网络是一种复杂、灵活、高效的网络攻击平台,在互联网中分布非常广泛.僵尸网络使攻击者具备了实施大规模恶意活动的能力,如发送垃圾邮件、发动分布式拒绝服务攻击等.由于其危害日益严重,僵尸网络已经成为网络安全研究的热点之一.但是近年来,僵尸网络新的发展、变化,突破了以往对僵尸网络的认知.文中分析僵尸网络的现有研究,对僵尸网络进行了重新定义,并从网络结构、网络独立性和信息传递方式等角度对僵尸网络的类型进行了划分;然后,梳理了僵尸网络检测技术、测量技术和反制技术等方面的工作;最后,给出了僵尸网络的演化趋势和未来研究方向.
RTW嵌入式代码自动生成机制与代码结构分析

随着代码自动生成技术的发展,基于文本规范的传统嵌入式软件开发模式逐渐被基于模型的设计方法所取代,代码自动生成技术是基于模型的开发方法中一项核心技术,而MATLAB中RTW工具箱是代码自动生成最优秀的工具,首先对基于RTW的代码自动生成机制进行了分析,研究了VxWorks目标代码的结构及变量命名规则,并从程序实时运行机制方面进行了分析,方便用户对自动生成的代码进行二次开发;采用该技术进行VxWorks嵌入式软件开发,可大大提高开发效率。
抗代间污染攻击的网络编码同态签名方案

由于网络编码极易遭受网络中攻击者对数据包的恶意修改,从而使信宿节点对正确数据包的解码造成影响,如果攻击者不断重发与正确数据无关的恶意信息又会造成网络资源的极大浪费,所以为防止该种污染攻击,提出了一种基于代标识符的网络编码同态签名方案。该方案在基于RSA的同态签名方案可防止污染攻击的基础上,通过对每代数据包引入代标识符,从而可进一步防止攻击者的重放攻击。由于方案不需额外安全信道并且采用线性运算,故可降低对节点计算能力的要求及方案安全开销。重点对方案的攻击模式进行了详细分析,并证明了其安全性。最后通过开销分析证明了该方案与基于RSA同态签名方案在开销近似相等的前提下还可有效解决代间污染攻击造成的消息串扰问题。
一种用于公交站点聚类的AP算法

针对公交站点全球定位系统数据采集过程中定位精度较低的问题,提出一种用于公交站点聚类的AP算法。AP算法以相似度矩阵为基础,根据聚类对象自动进行分类判断,依靠2点之间消息传递迭代更新得到最佳的聚类结果。针对公交站点数据特征选择参考度,提出个数控制和距离控制的改进方法。实验结果表明,该算法能够准确得到公交站点聚类个数,有效排除噪声点,执行效率满足要求。
新一代地铁远程通信ATS系统设计与实现

从地铁车辆安全的角度出发,对地铁车辆远程信号的采集方式、处理方式、控制方式、存储方式等方面进行优化设计,设计并实现了更为先进的地铁远程信号采集处理及自动监控系统(ATS系统),根据地铁车辆专属信号特性对信号采集电路与前置放大电路进行了从新设计,增强了信号的稳定性,设计并改进了轨道50 Hz相敏信号的滤波电路,增强了信号的抗干扰能力,设计了光电隔离电路对采集信号进行隔离,一方面保证了单片机免受外部电源的干扰,另一方面也增强了信号的远距离传输能力,并设计了系统相关模块的接口电路,这些改进电路对于提高地铁车辆的安全可靠运行起到了积极的作用。
前向安全的指定验证者门限代理签名方案

首先通过分析崔涛等人提出的前向安全的指定验证者门限代理签名方案,以下简称C-L-W方案,发现该方案的签名验证等式是错误的,即使是合法的代理签名也无法通过指定验证者的验证,且方案不具有匿名性。之后提出了一个改进的前向安全的指定验证者门限代理签名方案,方案中签名密钥的前向更新是由部分密钥的前向更新实现的,使得方案中任何成员不能单独控制签名密钥的前向更新,方案不仅满足可验证性而且满足匿名性。
基于坏字符序检测的快速模式匹配算法

提出一种基于坏字符序检测的快速模式匹配算法(BCSBM)。该算法利用相邻字符序列在模式串中不出现的概率较单字符高的特性,基于好字符和坏字符序表实现字符匹配过程的"跳跃"。BCSBM算法显著减少了匹配窗口内字符的匹配次数,同时增大了匹配窗口的平均移动距离。算法的实际测试效率较高,在文本或模式串相对较长的情况下该算法的效率提高明显。
基于边缘保持的SAR图像预处理方法

SAR图像空间自适应Gamma MAP滤波去噪后,常残留一些类似脉冲噪声的像素点;为了滤除这些噪声,提高图像质量,采用基于阈值的极值中值滤波;在对SAR图像进行预处理时,将基于阈值的极值中值滤波算法级联到Gamma MAP算法滤波后的SAR图像;测试图像和数据显示,该方法提高了SAR图像质量,保留了SAR图像边缘细节,能很好地检测奇异性目标,易于硬件并行架构实现。
基于闭合最小图划分模型的多作业分配优化方法

随着并行计算系统规模的增大和复杂度的提高,已有的多作业分配方式可能导致较长的通信延迟和严重的通信竞争。针对这一问题,提出了一种基于闭合最小图划分模型的多作业分配优化方法。该方法以最小化通信延迟和消除通信竞争为出发点,通过建立闭合最小图划分模型,将多作业分配优化问题转化成闭合最小图划分问题,并设计闭合最小图划分算法来获得优化的多作业分配方案。
基于对象异常频度的数据流阈值查询

数据流查询与处理技术广泛应用在金融系统等诸多领域中,银行卡交易系统中存在的由终端复用所导致的不规范交易即是一个典型案例.此类不规范交易存在两个特点:(1)对象频繁出现;(2)对象的值序列频繁波动.然而,现有的频繁项挖掘算法仅考虑第一个特点,无法有效解决问题,亟需开发新技术进行检测.文中首先形式化地定义了这类不规范交易查询,再设计了多个创新算法进行处理.此外,文中还将工作扩展到滑动窗口模型以处理数据流演化问题.理论分析与实验结果均表明所提方法具有较佳性能,空间复杂度与时间复杂度都较低.
稀疏表示因子模糊粒子滤波的目标追踪

为了解决基于颜色直方图粒子滤波等对存在快速变化的目标形状和光照,以及多个相似目标的情况下,目标追踪能力的下降,提出含稀疏因子的模糊粒子滤波方法.该方法综合运用蒙特卡罗算法,模糊测量技术,稀疏因子等方法有效减少了粒子数量,同时增强了粒子滤波的识别定位和实时追踪目标的能力.实验表明,新方法能够在目标形状,姿态以及光照快速变化的序列中实时地,稳定地跟踪目标.该算法增强了粒子滤波对光照快速变化和目标形变的自适应能力,有了较好的鲁棒性和实时性,且部分遮挡的情况下目标不丢失,新的方法或许对目标追踪研究有重要借鉴意义.
一个基于DEM的数字河网体系提取算法的应用

基于DEM提取数字河网是一种高效率获取河网信息的方法,D8算法由于直观简单,成为数字河网提取中应用最为广泛的模型之一。介绍了D8算法模型的基本原理、计算步骤以及流域水系提取阈值设定等问题,并采用这一模型对烟台市大沽夹河网DEM数据进行数字河网体系的提取,对提取的数字河网体系进行了检验。研究结果表明,在算法中不同的流域应取不同的阈值,所取阈值的范围对提取出的河网密度、精细度等有着巨大的影响。最后,指出这个算法所存在的缺点。
基于形状上下文识别算法的车牌识别研究

研究图像文字准确识别问题。由于目标图像形状复杂,蜕化后的车牌文字发生形变、残缺等,影响图像识别的精确性。为了实现自动文字识别和判断,提高准确率,提出了一种利用形状上下文特征的车牌文字快速识别算法。首先利用将车牌图形进行定位和二值化处理,然后提取文字的轮廓,对轮廓上的点求取形状上下文特征。采用Contrario算法,形状自身的统计特性来设置判别阈值,实现车牌文字识别的完全自动化处理。进行仿真的结果显示,新提出的方法能准确的将车牌字符与标准字符进行比对并进行识别,特别在图像蜕化和发生形变的时候,能保持识别的准确率,证明识别方法可以方便的拓展到其他类型的文字处理系统中,可为图像文字识别提供有效手段。
基因编辑差分算法在多燃料经济调度中的应用

计及阀点效应的多燃料经济调度是电力系统运行控制中典型的高维、非凸、非线性及不可微的优化问题。针对现有技术在解决该问题时容易陷入局部最优值,收敛精度不高和计算效率较低等缺陷,提出一种基因编辑差分算法。该算法在标准差分算法的基础上,通过融入基因编辑操作提高标准差分算法在解决该问题时的计算效率与求解精度。并将该算法分别应用于10机组和40机组的多燃料电力系统的算例进行仿真分析。此外,将仿真结果与多种算法优化结果进行对比,结果表明所提标准差分算法通过融合基因编辑操作不仅能大幅度降低搜索空间,而且有效缓解了算法的过早熟现象,同时能在相对合理的计算时间内取得更优的解。
基于语义映射的可配置信息索引方法

在介绍当前可配置索引和基于本体配置方法的基础上,提出一种基于语义映射的可配置信息索引方法,解决了在多数据源环境下建立索引和在动态分布式结构中存储海量索引数据所遇到的问题。使用protégé对该索引方法生成一系列规则,结果表明该方法具有较好的可配置性和可扩展性。
济南市市政设施项目管理与决策系统设计与实现

在调研了济南市市政基础设施项目管理的业务需求的基础上,对济南市市政基础设施项目管理与决策支持系统进行了总体设计,提出了系统的总体架构模式、数据组织方式和功能设计方案。利用ESRI公司的组件式GIS平台ArcGIS Engine,结合各种专题模型组件,进行系统的集成开发。系统可方便地实现市政基础设施项目的空间化、可视化管理,提供空间分析和项目评价模型,从而使市政基础设施项目的管理与规划决策更为科学、快捷与准确。
不确定数据流上Top-k异常点查询算法

近几年,随着数据流和不确定数据的产生,不确定数据流上的异常点检测成为新的研究热点。然而,现有的不确定数据的异常点定义中涉及3个参数,这对于用户是非常难设定的,以致不能查询到适合的异常点。在大多时候,用户更想知道最可能是异常点的对象,因此提出了不确定数据流上的top-k异常点查询算法。该算法通过估计数据对象异常点的概率范围而进行剪枝,从而减少了一些不必要的计算,同时增量地计算数据对象异常点的概率范围。在真实数据集和合成数据集上进行了一系列的模拟实验,证明了算法的性能。
相变存储器离散地址数据写入读出控制系统设计

采用传统系统受到干扰信号影响,控制能力变差,提出设计一种基于可编程逻辑阵列方式的相变存储器离散地址数据写入读出系统,可改善控制能力;选用Xilinx公司的Spartan-6芯片作为配置基础,设计抗干扰可编程逻辑阵列主—被动配置方案,促使硬件具有抵抗信号干扰的能力,以该方案对电路进行连接;将硬件主—被动配置软件功能进行设计,以时序图来展示控制结果,可抵抗外界信号造成的干扰;通过实验结果得出,该系统最低控制能力也可达到80%,即使在强信号干扰下,也能对离散地址数据写入与读出进行有效控制。
FC Target的设计与实现

介绍了基于FCP协议的FC target的实现方案.阐述了initiator与target端的体系结构,描述了FCPI/O报文的处理方式.实验结果表明,FCP能够使光纤网络性能得到充分发挥,系统的总体I/O性能明显优于基于iSCSI协议的IP-SAN.
基于灰色预测和KID离群点检测的AUV故障诊断

提高故障诊断能力对于确保水下机器人AUV系统的稳定运行具有重要意义;针对水下机器人推进器系统,提出一种基于离群点检测的AUV故障检测方法;首先,将传感器采集的数据进行灰色预测处理;然后,提出了一种结合K-mean和DBSCAN的改进迭代聚类(Iterative K-mean DBSCAN,IKD)算法进行离群点检测;最后,与K-mean和DBSCAN算法相比,仿真实验结果表明基于灰色预测和KID离群点检测算法的故障检测准确率高,能够有效地实现水下机器人AUV的无监督故障诊断。
海量医学图像下的病理结果推定数学模型仿真

依据海量医学图像特征,对现有图像的病理结果进行推定时,由于海量医学图像数据量大,特征之间的关联性及其复杂,传统的算法进行病理结果推定,需要建立较为复杂的关联规则,造成推定计算效率较低,错误率较高。提出以大数据分析为基础的隐马尔科夫医学图像识别与病理结果推定方法。针对待测医学图像,采用双边滤波方法进行去噪处理,在去除图像数据噪声的同时,有效地保留了图像关键边缘的完整性,对边缘特征进行奇异值分解量化,减少不必要冗余特征干扰,根据隐马尔科夫原理计算图像的最大似然值,降低海量医学图像数据的病理结果推定的复杂程度。实验结果表明,利用改进算法进行基于海量医学图像数据的病理结果推定,能够提高计算效率与病理结果推定的准确性,提高推定效率。
无线Mesh网络路由攻击及防范

介绍了无线Mesh网络(WMN)的基本概念及组成结构,在此基础之上指出了当前针对WMN的几种主要的路由攻击。最后,以Click架构下的SR2协议为载体,搭建了WMN实验床。在此实验床上实现了黑洞和洪泛两种攻击,进而引出其针对这两种攻击的检测算法并证明其有效性。
一种新型数字桌面秤的层次式架构硬件系统开发

针对传统的桌面秤在节能省电,操作方式等方面存在的一些缺陷,设计了一种基于STC89C516RD+的数字式电子桌面秤;主要介绍了电子桌面秤的硬件系统框架及其关键功能模块;硬件电路采用层次式设计模式,使硬件系统模块化程度和可读性增强。数字式桌面秤的最大量程为30kg,最小检定分度值为10g等;根据《固定式电子秤GB/T 7723-2002》的测试和标定结果表明,整个系统不仅架构简单、操作灵活、巧妙节能,而且具有较强的电磁兼容性,所有称重技术指标均达到国家标准III级等级。
分布式系统下的DAG任务调度研究综述

近年来随着网格、云计算工作流等分布式计算技术的发展,关于DAG(有向无环图)模型任务在分布式系统环境下的调度问题逐渐成为备受关注的研究热点。根据最新研究进展,对分布式系统下的DAG任务调度问题和有关技术进行了研究与讨论,主要包括四个方面:系统地描述了分布式系统和异构分布式系统的有关概念,异构分布式系统下的DAG任务调度问题、调度模型及其典型应用;对现有分布式系统下DAG任务调度的研究按照不同的方式进行了分类;探讨了多DAG共享异构分布式资源调度的研究现状;讨论了目前多DAG共享异构分布式资源调度研究存在的问题和未来可能的研究方向。
描述逻辑FL0循环术语集的可满足性

循环术语集是描述逻辑长期以来的研究难点,它的最基本的问题即语义及推理问题没有得到合理的解决。分析了描述逻辑循环术语集的研究现状和存在的问题,基于图的互模拟的方法,给出了描述逻辑FL0循环术语集的可满足性条件。结果证明循环术语集的可满足性的推理是多项式复杂的。
一种跨组织柔性工作流引擎的设计与实现

工作流在实际应用中经常涉及到不同系统间的业务流程协作问题,以及由于业务突发变动而产生的动态适应问题。为了解决这两者问题,提出了一种结合跨组织和柔性工作流技术的工作流引擎设计方案。对已有的跨组织工作流技术和柔性工作流技术的相关研究成果进行了分析总结,在此基础上进一步设计了一种工作流模型,该模型既支持跨业务系统交互,同时也支持业务内部的流程动态变更。结合实际场景分析来阐述该模型的跨组织业务处理和业务动态变更机制的功能设计。以流程回退为例介绍该模型的原型实现。
基于中药提取的数据挖掘系统设计与实现

系统主要应用数据挖掘方法对中药提取数据进行分析和预测。首先对数据进行集成和离散化处理,得到适合数据挖掘的数据集,然后利用k-means和DBSCAN聚类算法对质检数据进行聚类,得到工艺参数质检区间;并对Apriori算法进行了改进,在算法中加入了用户兴趣度的概念,控制了候选集指数增长,得到工艺参数和固含量的关系;并利用三层BP神经网络算法训练网络模型,得出过程参数和结果质量参数的关系,发现数据中隐含的规律,为企业优化工艺以及提高其生产效率降低成本等提供科学的分析、决策辅助工具。
复杂机械产品装配过程质量门监控系统与关键技术

为及时甄别出复杂机械产品装配过程中的质量问题,提出一种质量门监控系统。分析了复杂机械产品装配流程及特点,提出装配过程质量门控制方法,并定义了质量门的内涵。研究了装配过程质量主动控制的体系架构,构建了一套使能装配过程质量控制的系统和关键技术,包括质量门资源标识和主动感知技术、质量门监控和数据采集技术、基于分层推理的专家知识系统、基于状态空间模型的装配误差分析技术、动态工序能力分析、基于粒子群优化算法的误差逆传播神经网络的分层装配性能预测、基于机器视觉的防误技术。应用J2EE构架开发了某型发动机的装配过程质量门监控系统,验证了该方法的可行性和有效性。
构建一类新网络簇的可靠性控制集

网络的可靠性研究也称网络的容错性研究,一般分为容错性分析和容错性设计两个方面,有时容错性设计也称网络的容错性综合.容错性研究指的是假设网络的站点和连线以独立且相等概率失效情形下的可靠性分析.即计算一个已知网络因站点或站点之间的连线出现故障而引起整个网络失效的概率,或者在点边出现故障概率已知的情况下设计一个网络使其出现故障的概率最小.对于具有n个站点e条连线的所有不同拓扑结构的连通无向网络拓扑所组成的簇Ω(n,e)叫做网络簇,也叫簇网络.一般认为在每个网络簇中肯定存在一个网络,它的容错性要比该网络簇中其它网络的容错性好.事实上有些网络簇中不存在一致最优可靠性网络,但可以在这样的网络簇中找几个这样的网络,使得该网络簇中其它网络的容错性要比这几个网络中的某一个小.由这几个网络的容错性来衡量整个网络簇的容错性,而这几个被选定的网络所组成的集称之为这个网络簇的可靠性控制集.文中给出了当n≥8且为奇整数时,构建一类新网络簇Ω(n,n(n-1)/2-(n+5)/2)的可靠性控制集.
柔性制造系统Petri网模型中的两类特殊资源

在一类S3PR网柔性制造系统Petri网模型N中,考察两类所处位置特殊的资源。这两类资源分别被定义为第一类和第二类位置特殊资源。随后,证明这些资源不会出现在S3PR网N的任何一个严格极小信标(strict minimal siphon,SMS)或者是基本信标之中,并且任何使用这些资源的操作库所也不会出现在N的任何一个SMS或基本信标之中。结论说明,在柔性制造系统中可能存在一些同系统死锁的发生没有关系的资源。最后,简要介绍这两类特殊资源的应用前景。
基于危险理论的电子政务系统信息安全风险评估

为了电子政务系统安全信息评估精度,依据资产、脆弱性、威胁等风险评估基本要素,提出一种基于危险理论的电子政务系统信息安全风险评估方法.该方法以威胁为核心,通过威胁分析、梯形模糊数、层次分析法,结合多属性决策理论得到威胁发生的概率、后果属性以及属性值,得到电子政务系统信息安全威胁指数,最后利用威胁指数对风险进行排序,得到系统信息安全的风险等级.仿真结果表明,该方法能够很好地量化电子政务系统信息安全风险指标,有效地提高了风险评估准确性,是一种有效的电子政务系统信息安全评估方法.
基于Hadoop的数据挖掘算法在葡萄酒信息数据分析系统中的应用

针对宁夏贺兰山东麓葡萄酒庄在销售自产葡萄酒的过程中存在葡萄酒信息数据分析不准确、销售渠道窄、销售信息更新慢、销量不高等问题,提出了一种基于Hadoop分布式框架的数据挖掘算法,对极大量的葡萄酒信息数据分析系统的数据进行采集、分析,并根据分析结果为用户推荐适合其口味的葡萄酒饮品。该系统以宁夏贺兰山东麓葡萄酒庄为实验基地,自主开发葡萄酒信息数据分析系统,并利用数据挖据算法中的聚类算法K-means算法和分类算法中的C4.5算法进行数据挖据;其中针对聚类算法中的K-means算法和分类算法中的C4.5算法实现分布式研究,实现了基于Map Reduce的分布式聚类和分类算法,并且在此基础上对其各自的缺点进行相应的改进。实验证明了基于Hadoop框架的数据挖掘算法在算法的稳定性和准确率上均有很好的提升,并且可以对葡萄酒信息数据分析系统的海量数据进行很好的处理。
《计算机集成制造系统》荣获2017中国国际影响力优秀学术期刊

[正文]2017年11月22日,中国学术期刊(光盘版)电子杂志社发布了"2017中国国际影响力优秀学术期刊"名单,《计算机集成制造系统》榜上有名。遴选的依据是期刊的国际影响力指标,即国际他引总被引频次和国际
改进的TOPSIS算法在房地产预警体系中的应用

针对TOPSIS算法本身的缺陷,对其进行了两方面的改进.首先,采用序关系分析法来计算房地产预警指标主观权重,以此弥补了由于客观权重造成的房地产预警指标重要性主次颠倒而导致指标权重重要性偏差过大的问题.其次,采用向量投影法来避免传统TOPSIS算法在方案评选过程中存在距离理想解近的方案与负理想解也近的问题.最后,应用改进的算法对房地产市场进行预警研究,取得了合理的结果.
基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统设计

提出了一种基于嵌入式处理平台的森林火灾检测系统,对系统硬件设计和软件设计两个方面做了详细论述。系统核心采用DSP+FPGA设计方案,设计实现火灾检测与报警系统,FPGA采集数字视频图像并对其进行图像预处理,然后在DSP中结合相应智能图像处理和模式识别算法进行处理,处理结果通过微波通信送至主控室,对森林区域进行实时监控。实验结果表明,该系统相比传统感温、感烟等探测技术,能克服周围环境影响,具有准确性高、响应速度快、监控区域广等特点。
基于社交网络的蠕虫动态传播模型

近年来,通过用户交互行为传播的社交网络蠕虫频繁出现,该类蠕虫利用社会工程学手段欺骗用户点击蠕虫链接,对网络安全造成严重威胁。提出了一种基于社交网络的蠕虫动态传播模型,揭示了蠕虫在网络节点间的传播过程。通过仿真实验验证了模型的有效性,并分析了在线用户数量、用户点击蠕虫链接概率、免疫补丁发布时间和安装补丁的用户数量对蠕虫传播的影响。
基于相对密度的数据流模糊聚类算法

提出的基于相对密度的数据流模糊聚类算法结合了相对密度聚类和模糊聚类的优点,能形成任意形状、多密度分辨率的层次聚类结果。同时,利用微簇空间位置重叠关系,定义了微簇集合间的差运算,从而有效地支持了用户指定时间窗口内的数据流聚类要求。通过与CluStream算法在聚类质量和处理时间两个方面的比较分析,发现基于相对密度的数据流模糊聚类算法具有明显的优势。
基于CAPE-OPEN标准的复杂吸收塔单元模块开发

吸收过程的模拟计算在化工流程模拟中具有重要地位。单独一种算法很难适用不同类型吸收过程的计算,因此,开发能计算不同类型吸收过程的复杂吸收塔单元模块具有重要意义。基于CAPE-OPEN标准,对复杂吸收塔单元模块进行开发,首先明确复杂吸收塔的功能,根据流量加和法、新松弛流量加和法建立数学模型及求解算法;其次,采用C++语言,通过COM组件技术开发吸收塔单元模块;最后,分别通过非极性体系和极性体系两个吸收实例对所开发单元模块进行测试。将计算出的各塔板温度、汽液相流量、组成与Aspen Plus计算结果进行对比,结果表明,除个别含量很小的组分组成相对误差较大外,其余各塔板温度、汽液相流量、组成相对误差均在0.3%以内,表明该单元模块计算结果准确可靠,对于吸收过程的模拟与优化具有重要的实际意义。
Netfilter数据转发性能测试与研究

从Netfilter工作流程和具体实验,分析不同环境下Linux软路由的各方面性能差异,以及大负荷网络环境下数据包丢失的原因,提出针对数据流量较大的网络环境下Linux内核及Netfilter模块的调整方法。改进后的Linux在数据转发性能上有较大提高,分析结果为Linux软路由的应用前景提供了依据。
UDX:基于UDP的可靠传输协议

为了在网络传输中实现可靠传输与实时传输的并重,提出了优化通用数据交换(universal data eXchange—UDX)协议,通过分析流量控制、中转模式解析与设计、通用数据交换(universal data eXchange—UDX)协议分析与全双工思考最终选择VEGAS+SACK实现算法,给出了通用数据交换协议与UDT协议、VTCP协议的运行测试结果,并总结出优化后的通用数据交换协议的各项优势,达到了最大带宽利用率与吞吐量以及实时性。
基于FPGA的智能建筑湿度检测控制系统设计

在信息化社会,智能建筑越来越多的被提及,智能建筑是指对建筑内外信息交换、舒适性、便利性和节能性的要求;建筑物室内湿度是人们在其中生活、工作、生产的重要考量因素;而随着技术发展,以高效稳定的FPGA芯片为核心的控制系统开始向智能建筑领域应用部署;因此文章提出并设计了基于FPGA的智能建筑湿度检测控制系统方案;文中采用硬件分析和软件设计相结合的方法;硬件分析需要对系统做一个整体把握并寻找经济实惠、稳定可靠的芯片,硬件的可靠是系统稳定工作的前提;软件设计需要将系统的工作方式和实际可能遇到的问题考虑进去,提高系统的容错能力;最后软硬结合并实验实践操作验证系统的可靠性;在实验结果中,该系统可以有效的调节室内的湿度并根据遇到的问题发出警告提示;得出结论,以FPGA控制器为核心的系统,可以担起智能建筑的湿度检测控制任务,并稳定工作。
基于多核处理器与FPGA的高速数码印花系统

传统数码印花机采用PC完成图像数据处理和传输,数据带宽低,喷印速度慢。为此,设计以Tilera嵌入式多核处理器为核心的高速数码印花系统。系统通过两路千兆光纤以太网接收图像数据,采用多核处理器实时完成数据解压缩和图像转置。提出移位转置的算法来代替遍历转置算法,使转置效率得到明显提升。处理器以共享内存与mailbox技术方式实现不同核之间的数据共享与同步,大大提高了系统的工作效率。另外利用现场可编程门阵列(FPGA)完成数据格式转换和喷印输出。测试结果表明,系统连接8个喷头的总输出带宽可达1.9 Gb/s,支持分辨率600 dot/inch下高达720 m2/h的喷印速度。
基于SOI-0.18 μm高PAE CMOS Class-E功率放大器

基于IBM SOI-0.18μm CMOS工艺,实现了高PAE的Class-E功率放大器.此放大器由两级构成.在输出级采用了负电容技术,抵消寄生电容,提高效率.输出级的共栅管采用自偏置,防止晶体管被击穿.驱动级采用Class-E结构,使得输出级能更好地实现开与关.两级之间使用了改善输出级电压和电流交叠的网络.通过使用这些技术,在2.8V电源电压下,功率放大器工作在2.4GHz的时候,输出功率为23.44dBm,PAE为58.99%.
基于脉冲调制的并行组合扩频通信系统性能研究

为满足现代通信系统对通信的高效性和安全性的要求,提出一种基于脉冲调制的并行组合扩频通信系统,结合超宽带通信脉冲调制和并行组合扩频通信各自在保密性能和高效通信能力方面的优点,使新的系统可以同时具有高效的通信能力和良好的安全保密性能。设计、建立系统模型,并利用仿真软件对系统性能进行仿真和分析。仿真结果表明,基于脉冲调制的并行组合扩频通信系统在误码性能方面优于常规超宽带脉冲调制通信系统和常规正弦载波调制的并行组合扩频通信系统,并且可以通过并行组合扩频部分参数的设置提高系统的信息传输速率;验证了脉冲调制并行组合扩频通信系统良好的误码性能、信息传输能力和系统可行性。
基于Galois线性反馈移位寄存器的随机数产生

随着FPGA计算能力的不断提高,使用FPGA进行计算加速的研究越来越多。在这些加速对象中,有许多应用都需要使用到随机数生成器。本文应用Leap Forward方法,提出了一种基于Galois类型线性反馈移位寄存器产生随机数的硬件结构。详细分析了该硬件结构中转换矩阵的特征,给出了提高工作速度和减小硬件面积的方法。应用该硬件结构,本文在Xilinx Vertex 6 FPGA上设计实现了16位输出的随机数产生器。实验结果显示,该随机数产生器仅使用了6个slices资源,工作速度可以达到951MHz,产生随机数的吞吐率可以达到15.2Gbps。文中使用K-S方法对所产生随机数的质量进行了检测,并给出了所产生的105个随机数的CDF曲线与理论CDF的比对结果。
基于响应面方法的圆锥刀侧铣非可展直纹面的刀位优化

在非可展直纹面的圆锥刀侧铣加工中,刀位优化是减小原理性误差的关键,目前还存在着刀位优化方法复杂或刀位优化后加工精度不高的问题,难以解决。针对上述问题提出一种基于响应面的刀位优化方法。利用设计曲面(非可展直纹面)发出的法向标杆射线,将刀具包络面表示为设计曲面的相伴曲面,并以连续刀位截得的最小标杆值表示包络误差。证明了标杆最小值条件与包络条件的等价性,针对某一瞬时刀位,将设计曲面上通过刀轴的法向标杆定义为特征标杆,在此基础上提出单刀位最优位姿的判定条件:刀具截得的各特征标杆长度的平方和为最小。基于面心组合实验设计方法,结合刀轴位姿空间的逐代压缩策略,再利用响应面方法建立优化目标函数与位姿参数的显式函数关系,进一步得到刀具最优位姿参数。通过实例计算和对比分析证明了所提方法的有效性。结果表明,采用该方法可以提高刀具位姿的最优化性能,模型拟合精度高,预测结果准确,并可以显著降低曲面全域的包络误差。
一种HEVC压缩域的运动目标检测方法

运动目标检测是智能视频分析的一个重要环节,现有的检测方法主要是在像素域中进行处理,存在计算复杂度高、检测目标不完整等问题.提出一种HEVC压缩域的运动目标检测方法,利用HEVC在编码过程中产生的运动矢量、划分结构、编码模式等编码信息,首先对运动矢量进行预处理得到运动矢量幅值图,然后利用编码划分结构和编码模式在空间域上对运动矢量幅值进行滤波以及更新Intra编码块的运动矢量幅值,接着对运动矢量幅值图进行膨胀和时间域的滤波,最终得到运动目标.实验结果表明,本方法大幅地降低了计算复杂度,并具有良好的运动目标检测效果.
全球覆盖低轨卫星星座优化设计研究

为了在满足全球覆盖条件下使用最少的低轨卫星个数构建星座并且维持星座长期稳定性,需要寻找最优的最小地面仰角参数以此来确定轨道高度、卫星个数等星座参数,并且需要解决卫星光照不固定和轨道参数不稳定的问题。针对如何确定最小地面仰角参数的问题,通过分析星地链路衰减、最小地面仰角和轨道高度之间的相互影响关系,提出了一种已知星地链路裕量时确定卫星轨道高度和最小地面仰角的方法,能够在满足星地链路裕量的前提下获得最优的最小仰角参数;针对卫星光照不固定和轨道参数不稳定的问题,提出了一种考虑轨道特征的低轨(LEO)卫星星座设计方法。上述方法将太阳同步冻结轨道与近极轨道覆盖带(SOC)星座设计方法相结合,设计出连续全球覆盖的LEO星座。仿真结果表明,利用这上述方法设计的LEO星座能够实现连续全球覆盖,并且能够保证卫星固定的光照条件和轨道的长期稳定性。
基于DEA的战术无人侦察机系统编配效能评估方法

论文基于目前国内外战术无人侦察机使用情况,分析了战术无人侦察机系统的组成及编配现状,通过构建综合的编配指标体系,引入11个编配投入指标和7个效能产出指标,建立改进的基于标杆管理DEA模型,使用美军"火力侦察兵(RQ-8A)"无人机作为同级别的行业标杆,对战术无人侦察机系统编配方案的相对有效性和实际有效性进行科学评估,得出现行装备条件下科学合理的编配方式,并查找了目前国内战术无人侦察机系统编配组成上存在的缺陷,提出了优化措施。
一类二层规划问题的区间算法

讨论下层规划问题以最优值反应到上层的二层规划问题的数值解法,其中目标函数和约束函数均为Lipschitz连续函数,构造了二层规划问题目标函数的区间扩张和无解区域删除检验原则,建立了求解二层规划问题的区间算法,并进行了数值实验。理论证明和数值实验均表明算法是可靠和有效的。
基于权重学习的图像最大权对集匹配模型

在图匹配模型中权重的设置对匹配性能有很大影响,但直接计算的权重往往不符合匹配图像的实际情况。为此,参照二次分配问题的图匹配学习思想,给出一阶和二阶最大权对集模型的权重学习计算方法。一阶最大权对集模型直接采用图像特征点作为图的顶点,而二阶最大权对集模型则采用某些特征点之间的连接边作为顶点,2个模型都可以通过Kuhn-Munkras算法求解。一阶最大权对集模型在本质上等价于二次分配问题的线性情况。在CMU House数据库上的图像匹配实验结果表明,二阶最大权对集模型优于一阶最大权对集模型,且两者在学习计算时的性能也优于直接计算的情况。
基于项目学习的卓越软件工程师的教育培养

本文简述了在哈工大软件学院实施"卓越工程师教育培养计划"的背景和意义,以及基于项目学习的内涵及其在"卓越工程师教育培养计划"中的应用。介绍了软件学院实施基于项目学习的基础,以及进一步实施基于项目学习的计划。
黑沙蒿中4种黄酮类化合物抗氧化活性的DFT研究

采用量子化学密度泛函理论(DFT)的B3LYP/6-311G(d,p)//B3LYP/6-31G(d,p)方法对黑沙蒿中已分离得到的4种黄酮类化合物芹菜素-7,4’二甲醚、芜花素、羟基芜花素、鼠李素进行了优化及单点能计算。从黄酮分子的几何构型、酚羟基H的NBO电荷数、不同位置酚羟基解离焓、HOMO和LUMO及其能级差分析所得:黄酮类化合物的羟基数目和形成的分子内氢键数目越多,抗氧化活性越强;不同位置酚羟基的活性不同,B环4’位酚羟基的活性最强,A环5位酚羟基的活性最弱,C环3位酚羟基的存在有利于鼠李素分子形成良好的共轭体系,提高了该化合物的抗氧化活性。结果表明,四种黄酮类化合物的抗氧化活性顺序为鼠李素&gt;羟基芜花素&gt;芜花素&gt;芹菜素-7,4’二甲醚;文章最后对鼠李素分子清除羟基自由基的反应历程进行了动态模拟分析。
基于人工免疫安全存储区域网系统的研究

安全存储区域网系统需要保护海量数据,使用现有安全技术存在安全开销过大和存储空间浪费较多等问题,使得现有安全存储区域网系统I/O性能较低,无法使用.人工免疫算法能高效地识别异常数据,为了使安全存储区域网系统能保持较高的I/O性能,本文引入人工免疫算法,研究安全存储区域网系统.给出安全存储区域网中安全结点和基于博弈安全优化模块的结构;再针对安全存储区域网系统的特点,设计结点安全模块中的主要算法,并引入博弈论设计安全存储区域网系统优化算法.实现了结点安全模块的原型系统,测试安全模块的检测效率,验证了结点安全模块在具有较好安全性能的同时,具有安全开销较小且稳定的特点.最后在Lustre上实现了安全存储区域网原型系统,使用通用工具测试的系统I/O性能,结果表明所实现的安全存储区域网原型系统具有能保持较高I/O性能的特性.
基于LEACH协议的数据融合技术

提出一种基于LEACH协议的两层数据融合方案(MLDA-LEACH)。根据LEACH协议的分簇结构,首先,簇成员节点使用卡尔曼滤波算法对采集的源数据进行去噪处理;然后,簇首节点采用分布图法对数据进行预处理,再应用自适应加权算法进行数据融合。实验结果表明,这种基于LEACH协议的两层数据融合方案MLDA-LEACH与传统LEACH算法相比有效地减少了冗余数据,降低了传感器节点的能耗,延长了无线传感器网络的生命周期。
一种基于数据质量的异构多源多模态感知数据获取方法

近年来,物联网由于其广阔的应用前景得到快速发展,感知设备的种类也越来越丰富.并且很多应用中均通过部署多个相互独立的异构数据源对监测对象的多维属性进行度量,由此得到异构多源多模态感知数据.但由于硬件设备固有的限制以及环境噪声等因素的影响,感知设备不可避免地存在漏读、多读、错读等现象,导致感知数据的数据质量降低.而数据是信息的载体,其能否准确反映物理世界的真实信息是决定其在上层应用中发挥效用的关键.基于此,该文提出一种基于数据质量的异构多源多模态感知数据获取方法.首先定义了数据质量的3个方面:准确性、完整性和一致性;进而对数据质量在这3个方面进行建模,提出评价异构多源多模态感知数据综合数据质量的方法;最后提出基于数据质量的感知数据获取算法,根据用户给定的任意精度,选择部分数据源用于数据传输,在保证数据质量的前提下尽可能地减少网络资源的消耗,并通过大量实验验证了算法的高效性和可用性.
基于视觉特征库的交互控制方法

针对现有人机交互控制方法在不同应用场景需要采用不同算法,各种样本库训练费时等情况,提出以凸包缺陷面积和来刻画手掌,不需要添加额外样本库,总结出了以物距、手势特征周长、手势特征面积、凸包缺陷三角形面积和等因素为基础的手势特征库,设计出了手势控制的整套算法,并以幻灯片控制为例,使用VS2008和OpenCV完成了交互控制的软件开发;实验结果表明该方法虚拟交互时间在1 ms内,能很好的识别出2种特定的动态手势,解析出多种控制命令,可用于交互系统控制。