Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于循环平稳性的约束自适应时延估计

在考虑通道非平稳干扰信号和平稳噪声影响的基础上,提出一种基于循环平稳性的约束自适应时延估计算法,对该算法的时延估计性能进行收敛性分析。该算法利用信号的循环平稳性有效地抑制干扰和噪声的影响,适用于空间相关噪声的情形,在低信噪比的情况下可以准确地直接估计非整数倍采样间隔的时延,大幅减少插值法的计算量。仿真结果验证了该算法的有效性。
集成创新 服务国家 中科院成都信息技术有限公司

[正文]公司简介中科院成都信息技术有限公司是由创立于1958年的中国科学院成都计算机应用研究所整体转制而来,是中科院直接控股的高科技公司。公司主营业务是以高速机器视觉、智能分析技术为核心,为党政会议、烟草、油气、特种印刷等行业提供信息化整体解决方案、智能化工程和相关产品与技术服务。秉承科学院求真务实传统,中科信息人团结拼搏。转制十余年来公司保持持续增长势头,主要发展指标年均复合增长率为30%以上;在国科控股所属企业综合绩效考评中连续四年排
软件测试过程模型研究

在对现有模型进行系统研究的基础上,提出了一种新的软件测试过程模型——并行"与"模型,并详细描述了各阶段的具体活动。该模型贴切地描绘出软件测试活动的复杂关系,充分体现出了软件测试活动与开发活动之间的层次性、并行性、时序性和迭代性。
无线传感器网络操作系统TinyOS的移植

TinyOS系统以其组件结构模型、事件驱动、简易的编程环境等优点成为目前最受关注的无线传感器网络操作系统,而CC2430以其高性能、低成本、低功耗被广泛应用于无线传感器网络节点,但TinyOS不支持CC2430芯片,因此在分析TinyOS基本原理、NesC编程语言实现机制及其编译过程的基础上,介绍了基于CC2430的TinyOS及NesC语言的移植方法,完成了NesC语言、CC2430的Timer组件、Uart组件、ADC组件和RF组件的移植,并测试了各组件的移植效果。在移植的基础上,进行了基于优先级的任务调度机制的改进和星形网的组建。实验测试结果表明,两项扩展应用均已开发成功。
虚拟仿真技术在电解锰生产与教学中的实践及应用

我国是锰、铜、锌、铝等金属生产及消费大国,然而电解及电沉积过程周期长、电流大危险性高,十分有必要对其进行虚拟仿真,以便于生产的学习或培训。虚拟仿真作为高等教育信息化建设的重要内容,是一种采用虚拟现实技术在计算机上建立虚拟仿真实验室环境,从而提供可操作的虚拟实验过程平台,是学科专业与信息技术深度融合的产物。本文首次采用Autodesk 3ds Max 2012进行三维建模,利用Unity 3D 5.3.4进行场景构建、虚拟漫游、UI交互等方式对电解锰过程进行了虚拟仿真。仿真系统分为生产原理介绍、设备简介和过程仿真三大部分。利用该仿真系统,不仅可以充分展示电解锰的生产场景,了解电解锰微观过程,而且可以对电解锰生产进行数值仿真。该项目的成功实施,对电解铝、电解锌、电解铜等高危过程虚拟仿真的开发,提供了一种有益探索和借鉴。
基于属性的可认证搜索加密方案

PEKS仅适用于特定环境下的关键词密文与特定单个用户之间的一对一通信,存在不能被多方查询的局限性,为此,结合无证书公钥密码思想,提出一种基于属性的可认证搜索加密方案。该方法突破了关键词密文只能被唯一用户正确查询的限制,增强了信息的共享性,保证了密文数据的安全,提高了检索效率。
多工况大规模工业过程模型参数估计

在对工业过程进行建模时,模型规模庞大,现场运行工况点较多。构造全联立参数估计模型,模型规模随着工况数的增加成倍扩大,在初值较差的情况下,求解收敛性差。针对此问题,本文提出1种目标序贯式参数估计方法,按照特定规则分批调整目标,逐步添加约束,使得目标分批逼近设定值,最后在新的初值基础上求解联立参数估计优化命题。本文以PTA氧化反应工段模型为例,对其反应动力学常数进行参数估计,结果表明,目标序贯式参数估计收敛性强。
一种低成本RFID的双向认证协议

对低成本RFID(Radio Frequency Identification)系统存在的安全性问题进行了分析,并提出了一种新的安全认证协议。该协议使用散列函数、异或运算及移位运算等常见算法,既解决了安全问题又降低了标签要求。通过在服务器上保存每个标签的新、旧标识,有效地解决了服务器和标签的同步问题,同时能抵御窃听、重放、跟踪、阻断、模拟等多种攻击。通过性能分析,该协议比常用的Duc、CC协议在标签的存储空间和计算能力等方面要求更低,适合低成本标签使用。
基于虚拟化技术的远程数据镜像系统的实现

介绍了一种远程镜像系统VRDMS,它具有如下特点:1)支持多种块级设备的传输协议;2)适用于多种不同的网络环境以充分发挥数据镜像的适应性,可适应云存储的架构的部署环境;3)利用站点式方式管理各个数据源卷和镜像卷;4)结合虚拟化技术以减少用户的使用复杂性的同时增加数据复制性能.目前该系统已应用于"八六三"海量存储项目的高端磁盘阵列中.
同类货物集装箱装载问题的启发式算法

提出了求解同类货物集装箱装载问题的一种启发式算法。算法中采用了层的思想,集装箱的每个面都可用来构建层。通过对二维布局、层高组合和用来构建层的集装箱面的选择等三个方面的优化求解,得到了具有较高装载率的集装箱装载方案。实例结果表明,该算法是求解同类货物集装箱装载问题的一种行之有效的方法。
基于正则化的乘更新在线分类算法

大样本集上在线预测算法时间空间复杂度小、预测准确性高,与批处理学习算法相比,有明显的优势。自从Jivinen和M.Warmuth提出权衡正确性与保守性的在线学习框架后,在线学习框架已被广泛引用。但是在Jivinen和M.Warmuth提出的梯度下降和指数梯度下降算法中,对目标函数中的损失函数求导过程中使用近似步骤会引起在线学习结果恶化。运用对偶最优化理论,提出了非近似的基于不同距离和损失函数的乘更新分类算法,一系列的实验显示算法提高了预测准确率。
嵌入式平台QR码译码程序的移植方法

给出一种嵌入式平台QR码译码程序的移植方法.选用UP-NETARM2410-S嵌入式平台作为硬件开发平台,首先介绍了系统的硬件平台的组成,然后,对使用Qt-Creator进行QR码译码程序的开发的具体流程进行详细的介绍,测试阶段,利用qvfb虚拟屏,对程序在开发平台的运行情况进行模拟.最后,将程序向嵌入式平台移植.测试结果表明,译码程序能够在嵌入式平台正常运行,并能进行QR码的译码.所提出的移植方法,对于不同平台QR码译码程序移植有一定的借鉴意义.
单纯腹腔网膜脂肪突入食管裂孔多层螺旋CT多平面重组的表现及意义

目的:研究单纯腹腔网膜脂肪(PAOF)突入食管裂孔(EH)形态特征,探讨MSCT诊断EH单纯网膜脂肪疝的价值和限度。方法:回顾性分析2008年12月~2012年8月MSCT横断位发现EH膈上脂肪囊41例,获取亚毫米资料作MPR及MIP,观察脂肪囊、胃左动脉(LGA)形态特征及其与EH关系。结果:41例脂肪囊横断位呈类圆形15例,椭圆形17例和分叶形9例,23例囊内显示点条状血管影。MPR上11例脂肪囊呈狭基底形(疝囊形),30例呈广基底形(膨隆形),其底部均与腹腔网膜脂肪相连。囊内血管主要为LGA及其分支,其中9例LGA主干僵直,食管支附近呈对称性"∩"形突入胸腔,脂肪囊均为疝囊形;32例走向自然未进胸腔,30例脂肪囊呈膨隆形(χ2=19.988,P=0.031)。结论:PAOF突入EH横断位表现为膈上类圆/椭圆/分叶形脂肪囊;MPR上大致呈膨隆形和疝囊形两种形态,前者提示EH功能减退,后者结合LGA"∩"形突入胸腔征象有助于网膜脂肪疝诊断。
基于Minitab的测量系统偏倚及线性分析

为减少因仪器设备引起的测量误差、保证产品的测量质量,采用Minitab软件对MEMS微传声器频响、灵敏度测量系统的偏倚及线性进行分析,给出复合测量系统的概念。根据研究结果,提出一种应用整体偏倚值对测量系统进行修正的方法,通过Minitab软件对改善后的测量系统进行预测。实验结果证明,该方法能提高测量系统测试数据的可靠性。
事件本体中的动作推理研究

事件是随时间变化而变化的具体事实,事件是由动作、时间及其它要素组成,动作是事件定义中的主要构成部分.在面向事件的知识库系统中,关于动作的推理研究一直是重要的研究课题之一.现有的动作推理形式化系统旨在描述和推理现实世界中状态的变化,忽略了时间要素对推理过程的影响.针对这种不足,本文在描述逻辑的基础上扩充了一个Action-TBox和一个Action-ABox,并将事件本体中的动作要素和时间要素相结合,形式化定义了动作的一个三元组表示方式以及多种时间构造算子,用以刻画组合动作的发生过程,在此基础上研究了事件本体中关于动作的几种推理服务.
Web服务安全问题研究

Web服务具有平台无关性、动态性、开放性和松散耦合等特征,这给基于异构平台的应用集成带来极大便利,同时也使其自身面临许多独特的安全问题。Web服务的安全性对其发展前景产生重要的影响,也是目前Web服务并没有进入大规模应用阶段的主要原因之一。总结了Web服务存在的主要安全问题;概述了已有的Web服务安全标准;然后从消息层安全、Web服务安全策略、Web服务组合安全、身份与信任管理、Web服务访问控制、Web服务攻击与防御、安全Web服务开发等方面详细分析了目前有代表性的Web服务关键安全技术解决方案;结合已有的研究成果,讨论了Web服务安全未来的研究动向及面临的挑战。
基于互相关矢量重构的解相干实值Root-MUSIC算法

实值Root-MUSIC算法是一种计算量小、精度高的波达方向估计算法,但其最多能处理两个相干信源,阵元利用率很低。为了解决此问题,提出了一种新的实值Root-MUSIC算法,利用阵列接收数据的互相关矢量重构相关矩阵,使其具有Toeplitz特性。新算法无须空间平滑,无阵列孔径损失,可估计的相干信源数更多。实验仿真表明,与原算法相比,新算法实现更简单、计算量更小、性能更好,对于八阵元的阵列,原算法只能分辨两个相干信源,新算法可以成功估计四个相干信源,为实值类算法在多径环境领域的DOA估计提供了一条新途径。
弱关联字符型数据的密文检索模型优化仿真

研究弱关联数据库字符型密文检索优化问题。对于加密后的字符型关系数据库,由于字符型密文数据关联性较弱,原有明文字符顺序性特征也会被弱化,给查询操作带来了极大的困难。传统的字符型数据库密文检索模型,无法全面分析加密后的密文字符的排名大小以及概率值大小,获取的字符型密文检索在语义上具有歧义性,效率低。提出采用模糊粗糙集的弱关联字符型数据密文检索模型。提取字符型数据的属性特征,从而为密文检索提供依据。根据模糊粗糙集相关理论,建立密文目标匹配度检索机制,对弱关联字符型数据进行密文检索。实验结果表明,利用改进算法进行字符型密文检索,能够在字符型数据关联性较差的情况下准确的检索到目标对象,有效的提高检索过程中的查全率和查准率,从而满足不同领域对于信息的需求。
基于DSP的电子行走辅助系统的设计与实现

为帮助视障者独立行走,基于DSP设计一套电子行走辅助系统。介绍系统的功能和基本结构,详细描述各模块的硬件设计和系统软件工作流程。该系统以实时图像处理为基础,能够完全脱离PC机实现视频图像的采集、处理和语音提示等功能,帮助视障碍者独立行走。该系统具有小巧、便携、使用方便的特点,与传统助盲设备相比提高了导盲精度,与大型电子盲道或全球定位系统相比节省了成本,实验验证了其有效性。
基于字典学习的模糊车牌中文字符识别

车牌识别技术已经是一项非常成熟的技术。而车牌当中的中文字符由于笔画比较复杂且位置较偏导致拍摄条件受限,得到的车牌中文字符图像质量不佳,往往较难辨认,从而给车牌识别工作尤其是车牌中文字符识别带来了极大困难。文中采用基于费希尔判别准则的字典学习方法来提取中文字符的特征,为了从不同的角度对中文字符提取特征,用不同的训练样本训练三个字典学习模型,将车牌中文字符样本分别通过训练好的三个字典学习模型,从而形成三种残差信息,用Softmax对三种残差信息进行整合,最终得到识别结果。通过实际测试表明,由于文中采用了更加具有区分能力的基于费希尔判别准则的字典模型,且采用三种不同的字典学习模型同时对同一个中文字符进行特征提取,与传统的中文识别方法相比,该方法对模糊车牌中文字符具有较好的识别效果。
基于频繁项目集的震前遥感异常信息挖掘

已有研究表明地震活动区域红外遥感数据存在异常。本文针对遥感数据提出一种数据挖掘方法,运用频繁项集挖掘地震区域数据的异常特征,然后进行地震预测,同时选取非震数据进行反向验证。使用大气红外探测器(AIRS)2006~2013年的数据进行分析,根据大量实验,初步得出大气红外探测器数据可用于地震预测,地震预测最佳前兆时间为30天,前兆区域为边长2°正方形,预测的准确率最高可达81.8%,误报率为5.6%。
分布式异构数据库同步集成的研究与应用

企事业单位拥有众多不同系统,形成信息孤岛,为了更好地利用数据资源,实现数据共享,提出一种基于XML/JAVA的分布式异构数据库同步集成方案,该方案屏蔽了各个异构数据源的操作系统、数据库平台、数据结构等方面的异构性,为系统提供了灵活多变的集成方案。
多特征融合的在线更新目标跟踪算法

为了适应跟踪过程中目标光照条件的变化,并对目标特征进行在线更新,提出一种将局部二元模式(LBP)特征与图像灰度信息相融合,同时结合增量线性判别分析对目标进行跟踪的算法.跟踪开始前,为了获得比较准确的目标描述,使用混合高斯模型和期望最大化算法对目标进行分割;跟踪过程中,通过蒙特卡罗方法对目标区域和背景区域进行采样,并更新特征空间参数,得到目标和背景的最优分类面;最后使用粒子滤波器结合最优分类面对目标状态进行预测.通过光照变化的仿真视频和自然场景视频的跟踪实验,验证了文中算法的有效性.
基于Snake和外观模板的组合式图像对象分割

针对目前图像对象分割方法对图像的特征提取和抽象度不够,导致分割精度低的问题,提出了基于Snake模型和外观模板的组合式图像对象分割研究方法。该方法将改进的外观模板图像对象分割算法得到的分割结果经过预处理作为改进的Snake模型的图像分割算法的输入初始轮廓进行精确处理。该算法在提升对象分割精度的有效性上达到了96%以上。
基于向量模的坐标变换不变性的碎片匹配方法

根据向量模在平移、旋转等坐标变换中具有不变性的特征,给出了一种新的碎片匹配算法。先对碎片图像进行预处理得到图像边界,然后计算每条边界曲线上任意两点构成的向量的模(欧式距离),并按边界点顺序排列向量模值,比较向量模值,找出最长的匹配段就是两个碎片的匹配边。在拼接时,同样根据模的这一特征,已知点坐标和模值,解方程组即可求得其余边界点在目标坐标系的坐标。该方法原理简明,编程容易,计算速度快。最后通过实验验证了该方法的有效性。
某常减压装置换热网络节能改造

应用夹点技术对某炼油厂常减压蒸馏装置换热器网络的用能状况进行分析,找出其瓶颈所在,对整个网络进行调优,提高拔头油换热终温、网络可操作性和操作弹性,求得最小网络投资和操作费用。根据现有换热网络流程结构,收集、提取相关冷热流股的数据,按照问题表格法进行夹点计算,确定原换网的最小传热温差、夹点位置及相关用能信息。绘制原换热网络格子图进行用能诊断,分析其中存在的不合理用能问题,确定能量回收目标和节能潜力;依据夹点设计法基本原则,同时考虑到现行换热网络结构,分两步进行整体调优。优化连接方式、换热顺序,充分利用原有换热器,首先考虑夹点处物流的匹配,然后分别向两头进行物流间的匹配换热,重新匹配某些冷热流股,调整局部传热温差,使换热器的负荷及温差更趋于合理。制定出两套改造方案,计算了改造费用和投资回收期,分析了两方案的优劣。两方案均消除了原换热网络中违反夹点设计基本原则的不合理用能现象,节约了加热和冷却公用工程费用,在原生产换热网络的基础上,两方案分别将拔头原油的换热终温提高了12℃和17℃,同时提高了整套装置操作弹性。
一种面向环境识别的恶意代码完整性分析方法

针对恶意代码动态分析方法存在行为获取不完整的问题,提出了一种面向环境识别的恶意代码完整性分析方法,通过分析恶意代码执行过程中的数据流信息识别恶意代码敏感分支点,构造能够触发隐藏行为的执行环境,提高了恶意代码行为分析的完整程度。通过对50个恶意代码样本的分析结果表明,该方法能有效缩减分析时间,获得更加全面的行为信息,有效提高分析效率和分析的完整性。
空间机器人姿态稳定方法研究

研究机器人动态优化问题,空间机器人的动力学耦合特性会影响系统的稳定性。空间机器人由于机械运动基座产生扰动,影响姿态稳定。通过建立空间机器人的动力学模型,结合动力学耦合特性分析了空间机器人的零反作用空间。提出基于零反作用空间的基座姿态稳定方法,实现了机械臂与基座的动力学解耦。不采用反作用飞轮或反作用喷气装置,即可使空间机器人的基座姿态达到稳定,达到了节省星上能源,延长空间机器人使用寿命的目的。在Matlab上进行数值仿真实验,结果验证了方法的有效性和可行性。方法能够为空间机器人在轨操作提供理论依据。
一种无证书的在线/离线盲签名方案

无线通信终端处理能力和响应速度能力有限,普通的数字签名方案无法适用。为此,结合优化的在线/离线签名,构造一种无证书的在线/离线盲签名方案。在签名过程中,大部分运算在盲消息给出之前进行,在给出盲消息之后,再进行少量运算得出签名,签名人并不知道所签文件内容。性能分析结果表明,该方案可以应用在无线网络上,用于保护用户隐私。
结合RGB颜色特征和纹理特征的消影算法

在视频监控的运动检测中,运动阴影常被误认为视频对象。为了解决这个问题,提出了一种结合RGB颜色特征和纹理特征的运动阴影检测方法。利用背景差和多帧差结合的方法,获得包含运动阴影的前景分割,在此基础上利用阴影区域中RGB特征的相似性(其RGB向量夹角较小)与局部二值纹理模式(Local Binary Pattern,LBP)相结合,进行阴影检测与去除;使用形态学的方法去除像素突变的边缘部分。实验表明,该方法在运动目标检测及跟踪方面取得了较好的效果,与其他消影算法比起来,速度较快。
一种面向分布式嵌入式计算机的性能评估模型

不同领域的嵌入式计算机的性能评估有很大的差异性,对分布式嵌入式计算机的性能评估需要考虑其自身特点。分析了分布式嵌入式计算机的一般特征,提出了一种结合软硬件的、面向分布式嵌入式计算机的性能评估模型。该评估模型从分布式嵌入式计算机的通用技术特征方面入手,提出了度量系统性能的指标和评估准则,具有指标定义明确、评价过程简便等优点。总结了几种常见的综合评价方法,为分布式嵌入式计算机的性能评估定义了完整的综合评价过程。通过实验表明了该方法的可行性。该研究对分布式计算机系统的体系结构设计、性能分析与改进具有重大的意义。
一种Cisco IOS通信过程分析方法

Cisco IOS无法进行动态调试分析,难以截获通信过程的系统异常。为此,提出一种Cisco IOS通信过程分析方法。构建路由器硬件抽象层虚拟机,设计虚拟化动态分析平台,给出关键指令流与通信特征的提取方法,对多指令集架构、多版本的Cisco IOS进行加载实验。实验结果表明,该方法可以有效截获指定通信处理过程。
基于概率超图的视频事件语义检测

视频事件类别的归属具有模糊性和不确定性,将超图的点边射入矩阵拓展成概率形式的软超图进行关联关系分析和语义分析,将会更有利于提高多事件检索检测的精准率和召回率。提出基于概率超图模型的视频事件语义检测算法(PHVESD)。该方法首先将颜色、灰度共生矩阵、Tchebichef矩、局部二值模式(LBP)等四种底层视觉特征进行融合;然后定义视频段的亲密度函数并利用亲密度的信息构建概率超图模型,其中每条超边对应一种事件语义;采用随机游走过程来预测视频段属于每条超边的概率;最后结合阈值采用条件概率模型对视频段进行事件语义分类。将该方法用于交通突发事件多语义检测中并与其他的识别算法相比较,实验结果表明,与基于超图模型的多标签随机游走算法(MLRW)相比,PHVESD的算法使多语义事件检测的准确率提高了10%,召回率提高了8%。
城市轨交自动售检票车站管理系统的研究与实践

城市轨道交通自动售检票车站管理系统在轨道交通运营中直接面向乘客,并在线路自动售检票系统中承担着承上启下的关键作用。从车站管理系统的功能需求出发,结合自动售检票系统具有分层系统的结构特征,对车站管理系统的构架模式和参考模型进行研究和设计,提出关于XML规范接口协议简约与重构的技术思路,描述异构平台数据收发的处理流程,并给出基于WPF技术编程实现设备运营监控界面示例。
改进的自适应谱聚类NJW算法

聚类算法是近年来国际上机器学习领域的一个新的研究热点。为了能在任意形状的样本空间上聚类,学者们提出了谱聚类和图论聚类等优秀的算法。首先介绍了图论聚类算法中的谱聚类经典NJW算法和NeiMu图论聚类算法的基本思路,提出了改进的自适应谱聚类NJW算法。提出的自适应NJW算法的优点在于无需调试参数,即可自动求出聚类个数,克服了经典NJW算法需要事先设置聚类个数且需反复调试参数δ才能得出数据分类结果的缺点。在UCI标准数据集及实测数据集上对自适应NJW算法与经典NJW算法、自适应NJW算法与NeiMu图论聚类算法进行了比较。实验结果表明,自适应NJW算法方便快捷,且具有较好的实用性。
救灾物资军用车辆合理调度方法研究与仿真

研究救灾物资军用车辆高效调度问题。灾区环境复杂,部分路段容易发生意外阻塞,这种灾区路径阻塞在路径和拥堵放向都是不定的,存在较大随机性和突发性,造成后期调度模型的路径选取存在突发性错误。传统算法多是基于车辆调度模型进行调度的,如果路径选取出现随机突发性错误,导致车辆调度效率降低。提出了一种蚁群信息反馈算法的救灾物资军用车辆调度方法。计算路段阻塞系数,并将其反馈到调度端,利用蚁群极值方法选取最优路径。实验证明,改进算法能够避免路径突发性阻塞造成的的缺陷,提高了救灾物资军用车辆的调度效率。
输电线路单组检修计划模型及求解

为保证电力系统运行的安全性和可靠性,建立一种基于单组维修输电线路检修计划的时间约束旅行商问题模型。考虑线路重要性,同时保证线路检修时段始终控制在可选范围内,以可靠性理论中故障率为基础的经济损失风险最小为目标,设计出一种新的改进蚁群算法对模型进行求解,以便改善基本蚁群算法易于陷入局部最优解的缺点。实验结果表明,应用该算法的模型能够较好地解决输电线路检修计划的制定问题。
红外搜索跟踪系统的半实物仿真系统设计

信息处理组件的设计与验证是红外搜索与跟踪系统研制过程中的关键环节;设计了一个基于嵌入式多媒体系统的红外信息处理组件半实物仿真测试系统,能够通过嵌入式系统完成红外目标场景视频流的实时生成、伺服控制模型的在线解算,软件仿真环境通过以太网与实物系统交互,实现针对红外信息处理组件的半实物闭环仿真测试,为信息处理组件的设计、仿真验证和性能评估提供了集成验证环境,将能够有效缩短整个系统的研制周期,提高研制质量。
Web采集中信息组合自学习的研究

Web采集者为了尽可能准确地采集符合主题的网页信息,一般会根据多种Web信息来预测待采集链接的价值。文中为了提高Web采集系统预测链接价值的准确性,提出了一种能根据已采集页面自行调整Web信息重要性的Web采集者。它具有学习能力,能通过对训练集的爬行,分析出对于预测链接价值各种Web信息的重要性,以此调整采集过程中各Web信息的组合权值,得到符合实际Web情况的较优搜索策略。以计算机作为采集主题,对此算法和传统的Web信息固定组合的算法进行了比较。实验结果表明,较之传统的Web采集者,使用此算法的采集者具有较高的Web搜索精度。
一种能量有效的无线传感器网络路由算法

无线传感器网络中传感器节点能量有限,为了提高能量利用率,针对现有算法随机选择簇首、簇结构不合理等缺陷提出了一种新的能量有效的分簇路由算法EERA.EERA采用新的簇首选举、成簇,以及构建簇间路由算法,基于节点剩余能量与节点的相对位置选择簇首、成簇,使剩余能量较多的节点优先成为簇首并且各簇首能较均匀的分布在网络区域内;构建簇间路由时将最小跳数路由算法与改进的MTE算法结合起来,在簇间形成最小跳数、最小能耗路径.仿真结果表明,EERA算法可以均衡全网能量消耗,延长网络的生命周期.
小麦冠层图像H分量的K均值聚类分割

大田环境下小麦冠层图像具有光照不均匀、背景复杂及阴影遮挡等特点,经典图像分割算法存在精度低、过分割等问题,提出一种基于HSI空间下H分量的K均值聚类算法。使用R+G-B归一化处理RGB空间下的彩色图像,以抑制其B分量;将归一化图像进行RGB到HSI的颜色空间转化;根据光照是否均匀,使用K均值聚类算法对彩色图像的H分量进行不同的聚类处理,经形态学开运算及去噪处理获得最终目标图像。实验表明,该方法对不同施氮量、不同光照、不同生长时期小麦冠层图像的分割效果较好,相对基于Lab空间的K-means聚类分割,该方法可一定程度避免过分割现象;相对基于H分量的Otsu算法,对光照不均匀图像分割更完整,对复杂背景图像分割更精确。
星载测向定位滤波算法研究

为了有效改善运动状态中辐射源测向定位精度,并进行实时定位,根据星载正交干涉仪测向和定位技术原理,对星载测向过程中存在的系统指向误差进行了数学建模。引入了扩展卡尔曼滤波技术,通过最优估计值为标称值对测向系统非线性模型的线性化处理,采用状态空间递推方法来进行实时估计,从而对测向随机过程进行实时最小方差估计;建立了地理位置推算的扩展卡尔曼滤波具体实现算法。仿真给出了一组典型的系统误差和位置误差滤波推算结果曲线,表明提出的扩展卡尔曼滤波模型和算法的正确性,达到了可纠正系统误差,改善辐射源地理位置估计值的效果。
一种八边形的混合快速运动估计算法

根据图像序列的运动矢量的时空相关性和中心偏移特性,并结合零运动判断,设计研究了一种八边形模式搜索[1]。其在中等或大运动块的情况下相对于FS、TSS、DS、MVFAST能够得到更高的精确度,又由于对非静止块采用了起始点预测,减少了搜索的时间,同时可以大大提高搜索速度。
基于非均匀分簇多跳通信的改进Q-Leach研究

为了进一步提升Q-Leach协议的性能,均衡无线传感器网络能量消耗,文中提出了一种改进型路由协议UMQLeach。该路由协议合理利用了Q-Leach协议的子区域划分规则,借此简化了簇间多跳通信机制;为了进一步均衡网络能耗,引入了非均匀分簇策略,并设计了随节点能量变化的自适应竞争半径,通过自适应竞争半径改善了协议性能。仿真结果表明,与Leach、Q-Leach协议相比,UMQ-Leach具有更好的网络能耗均衡性,进一步延长了网络的生命周期。此外,仿真结果同样说明UMQ-Leach协议中最大竞争半径的选取能够影响协议性能。
基于多视图深度采样的自然场景三维重建

自然场景的多视图三维重建一直是计算机视觉领域的基本问题,有着广泛的应用.随着深度获取设备的日益普及,如何有效地利用多视点的深度图信息重建场景的三维模型已成为一个重要的研究课题.为了自动剔除输入深度图中的错误深度信息,恢复高质量的场景模型,提出一种多视图深度采样方法来实现自然场景的三维几何重建.首先对深度图进行非均匀采样以获得每帧的三维点集,并剔除部分深度误差较大的三维点;然后通过深度置信度估计的方法对多帧的三维点集进行融合并剔除多帧之间重复冗余的三维点,从而获得整体场景的三维点云;最后基于融合后的三维点云生成完整的场景几何模型.一系列复杂的自然场景实例证明了该方法的正确性和鲁棒性,其不仅能够重建小规模的物体,也同样适用于大规模场景的三维几何重建.
表演驱动的矢量化二维表情动画

为了方便快捷生成生动的卡通表情动画,提出将表情数据重定向到卡通形象上的算法.该算法由用户在卡通形象上标记出与表情数据相对应拓扑结构的控制点,以此控制点集合与表情数据首帧控制点集合做比对;使用得到的比例关系将后续表情数据重定向到卡通形象上,从而形成针对卡通形象的表情数据.实验结果表明,运用文中算法可以制作出较为生动形象的卡通表情动画.
基于寿命分布模型的数控装置可靠性定量评估方法

由于数控装置的使用周期长、故障次数少、分布模型不确定等特点,使得可靠性测试与评估工作难以实施.针对该问题,本文引入了基于数理统计的方法,根据已知的产品故障失效时间,通过假设检验确定产品寿命分布模型.本文以该模型为基础,通过引入加速寿命试验的方法,在保证失效机理不变的情况下,极大缩短了可靠性试验时间,完成了数控装置可靠性试验和定量计算,从而使得数控装置的可靠性测试与评估工作变得切实可行.
基于Hadoop MapReduce的组合服务性能优化研究

对Hadoop中的任务调度进行了研究,在分析Hadoop作业调度算法的需求的基础上,文中提出了调度算法在线性意义上的解空间。针对Hadoop的编程模型框架,提出了一种结合禁忌搜索思想的改进人工鱼群算法。在该算法中,以任务总执行时间作为寻优函数,采用线性编码方式,每一个N维向量代表一种具体调度方案;利用将解向量直接作为人工鱼的方法,使人工鱼群算法可以直接在解空间内运行。结合禁忌搜索思想,既保留了人工鱼群算法计算基数大仍能快速收敛的优点,又充分利用禁忌搜索不会陷入局部最优解的优势。通过仿真实验将该算法和Fair算法进行比较,结果表明:改进的人工鱼群作业调度算法可以提高系统性能,降低任务运行时间,是一种Hadoop环境下有效的任务调度程序。
基于嵌入式Linux的USB3.0视频驱动的改进

虽然嵌入式Linux下的USB技术有了突飞猛进的发展,但嵌入式USB3.0的应用和普及还处于发展的起步阶段;因此,以LZ3014开发板为开发平台,嵌入式Linux为操作系统,奥尼ANC C289摄像头为视频采集设备,完成了新的数据传输机制的设计,并实现了USB3.0视频驱动的改进及优化;经过测试,数据传输速率较未改进前有了明显提高,但CPU占用率较高。
移动数据库中企业信息质量优化选择研究

对移动数据库中企业信息质量的优化选择,能够有效提高数据信息的质量。对信息质量的选择,需要把信息信号的解析模型进行分解,将信息节点选择数据发送至数据节点。传统方法简化数据参量间相关的关系,构建异常的选择体系,但忽略了信息节点的传送处理,导致选择精度偏低。提出基于分布式离群的移动数据库的信息质量优化选择方法。该方法首先对数据库中的信息质量进行特征提取,建立数据信息网络模型,利用固有的模态分解把信息信号的解析模型进行分解,利用分布式离群的选择算法对提取的数据特征进行数据优化选择,将信息节点利用滑动的窗口选择数据发送至数据节点,选择数据节点间的离群数据和数据节点,最后将数据节点选择传送的离群数据得出优化后的数据,由此完成对移动数据库的信息质量优化选择。实验结果表明,所提方法能有效地提高数据优化选择的准确率。
第十五届全国嵌入式系统学术会议将在辽宁省沈阳市隆重举办

[正文]第十五届全国嵌入式系统学术会议将于2017年11月17日-19日在辽宁省沈阳市举办。会议由中国计算机学会(CCF)主办,CCF嵌入式系统专业委员会、东北大学计算机科学与工程学院、东北大学智慧系统国际创新实验室等联合承办。本次大会将邀请院士和国内外嵌入式系统领域的顶级专家、学者作大会特邀报告,同时还设有专题论坛和分会场口头报告,科技成果展示、学术论文交流等形式多样的活动。会议旨在讨论嵌入式系统领域的最新研究成果和发展趋势,开展广泛的学术
基于观测器的全方位平台滑模轨迹跟踪控制

以Mecanum轮型全方位移动平台为对象,建立运动学和动力学模型,研究机器人的观测目标优化控制问题。针对全方位轮特有的滑移和平台的重心偏移等不确定和非线性因素对运动的影响,采用多体动力学软件RecurDyn,构建了包含各种非线性因素的虚拟样机模型。提出采用等效控制的滑模控制器,通过非线性扩张状态观测器,可以实现对系统不确定项和干扰的估计,有效地降低了切换增益。引入双曲正切函数代替符号函数,消除了输出抖振。通过仿真分析,取得了良好的轨迹跟踪效果,表明该方法是有效和可行的。
基于知识制造系统优化及ASP.NET下实现

研究了基于知识的制造系统的性能优化,首先说明如何表示制造系统的知识以及怎样将这些知识管理起来并应用到设计过程中,用知识单元表示每条知识,每个知识单元又包含对象、已知、未知和求解方法等要素;然后,研究了在ASP.NET和SQL SERVER 2000环境下,基于知识的生产系统的整体架构;最后以串行生产线为例,按照系统架构,实现了计算平均生产率的算法的调用,表明在ASP.NET环境下,基于知识的制造系统的性能的计算和优化是可行的,能够很大地提高制造系统的设计效率。
视线跟踪中基于虹膜识别的一次标定方法

为了简化头戴式视线跟踪系统中的标定过程,提出一种无需添加任何硬件的、基于虹膜识别的一次标定方法.使用者只需在第一次使用头戴式视线跟踪系统时进行标定,再次使用时,系统会自动进行虹膜识别,调出使用者第一次标定时的眼部图像数据来计算当前眼部图像与标定时的眼部图像的相对偏转角和偏移量,得到使用者当前的标定参数.实验结果表明,该方法可以在不影响系统原有精度的条件下,省去使用者每次使用视线跟踪系统时都需要进行的烦琐的标定过程,大大简化了系统的标定,降低了系统的使用复杂度.
三次插值频率估计的改进算法

对正弦信号频率估计的几种插值算法进行了研究,重点介绍了一种精度较高的三次插值算法,针对其估计误差仍然较大,而且在频率接近某一区域时精度下降的情况,提出了一种修正算法,仿真结果证明该算法在只增加少量计算量的情况下性能非常优越。
移动电子商务消费者交易信任度评估仿真研究

对移动电子商务消费者的交易信任度进行评估,能够有效提高电子商务交易过程的安全系数。对移动电子商务交易信任度的评估,需要实现交易信任度评估权值的分配,得到交易信任度值的隶属度,完成移动电子商务消费者交易信任度评估。传统模型给出移动电子商务实体交互信任度量公式,计算出信任推荐实体的可信程度,但忽略了得到交易信任度值的隶属度,导致评估精度偏低。提出基于模糊决策理论的移动电子商务消费者交易信任度评估模型。以直觉模糊理论为依据计算出消费者评估拟隶属度,结合K均值聚类理论得到直接信任和间接信任,实现移动电子商务消费者交易信任度评估权值的分配,得到移动电子商务消费者信任度值的隶属度,并组建移动电子商务消费者交易信任度评估模型。实验结果表明,所提模型在移动电子商务消费者交易信任度评估方面更加准确,能够有效降低交互风险。
基于DCS的电力节能优化控制系统的设计与实现

为了解决电力系统的节能优化和有效控制的问题,论文对分散控制系统进行了充分研究,将分散控制系统应用于电力系统的设计之中;同时对传统的粒子群智能搜索算法分析进行了分析,研究了其特点和不足之处,在传统的PSO节能控制方法的基础上,提出了一种多重自适应的粒子群优化算法,该算法相较于传统粒子群搜索算法具有较高的搜索精度;论文结合分散控制系统与所提算法设计与实现了一种新的基于DCS的电力节能优化控制系统;数值仿真的结果说明了使用所提出的粒子群算法的基于DCS的电力节能优化控制系统在电力调度最佳节点的搜索精确度要高于相同条件下的一般的电力控制系统,并且能有效地对电力能耗进行优化,达到节能目的,且可减少一部分人力资源,具有较高的实用性。
Android手机端运动量检测的研究与应用

运动量是否合适与人们的健康密切相关。虽然有不少文献对日常运动量、运动耗氧量与运动加速度的关系做过深入的研究,然而由于缺少大众化的、方便及有效的硬件支持,这些理论很难应用到人们日常生活。而随着重力传感器及其他各类传感器在智能手机上的出现,特别在Android及其他平台的智能手机的逐渐普及,使得手机成为这些理论的最佳实践环境。将当前运动量检测研究的最新理论应用于Android手机端的运动量检测软件。通过实验结果表明,该软件对人体的运动量检测准确度高,信息采集灵活。
基于IRST的谱图相似性查找方法研究

光谱图相似性匹配是推测化合物结构的重要研究方法之一,而如何在标准谱图数据库中进行相似性查找是关键步骤。传统的谱图匹配方法在数据量较大时,检索效率较低。本文首次将互关联后继树(TRST)算法思想应用于光谱图数据领域,从光谱图特征数据点出发,通过对算法的改进,提出了1种基于斜率序列的互关联后继树算法(SSIRST)实现光谱图相似性匹配查找,旨在通过减少匹配过程中的数据量缩短查找时间。实验结果表明,算法可以有效提高光谱图相似性匹配查找效率1倍以上。
静态排序算法设计与分析

描述静态排序算法的定义、设计思想以及具体的实现,并且从理论值和实验值两个方面入手对静态排序算法与其它排序算法的复杂度进行了详细的比较,最终根据对比结果认真分析得出各种算法的适用情况。
组加权约束的核稀疏表示分类算法

提出了一种称为核加权组稀疏表示分类器(kernel weighted group sparse representation classifier,KWGSC)的新型模式分类算法.通过在核特征空间而非原输入空间引入组稀疏性和保局性,KWGSC能够获得更有效的鉴别性重构系数用于分类表示.为获得最优重构系数,提出了一种新的迭代更新策略进行模型求解并给出了相应的收敛性证明以及复杂度分析.对比现存表示型分类算法,KWGSC具有的优势包括:1)通过隐含映射变换,巧妙地规避了经典线性表示算法所固有的规范化问题;2)通过联合引入距离加权约束和重构冗余约束,精确地推导出查询样本的目标类别标签;3)引入l2,p正则项调整协作机制中的稀疏性,获得更佳的分类性能.人造数值实验表明:经典线性表示型算法在非范数归一化条件下无法找到正确的重构样本,而KWGSC却未受影响.实际的公共数据库验证了所提分类算法具有鲁棒的鉴别力,其综合性能明显优于现存算法.
基于小波包最优基的运动想象EEG自适应特征提取方法

针对运动想象脑机接口系统存在分类正确率低、自适应能力差等不足,提出一种基于小波包最优基的自适应特征提取方法;该方法首先对运动想象EEG进行小波包分解;其次,对传统的距离准则进行改进,通过引入权重因子表征对类内距离和类间距离的关注程度,获得一种既可满足小波包最优基评价准则的可加性条件,又有效地增强了频带特征信息的可分离性的评价准则;进而,采用"自底向顶、自左至右"的快速搜索策略获取小波包最优基,并选取最优基对应的分类性能评价值较高的部分频带小波包系数构成分类特征;仿真结果表明本方法最高分类正确率可达93.4%,与常用的时频分析方法对比,验证了本算法具有较高的分类正确率和较小的时间花费。
基于数学形态学的集装箱箱号分割改进算法

提出了基于数学形态学和直方图投影的集装箱箱号分割改进算法。在箱号定位阶段,运用基于边缘检测和数学形态学的改进算法,能自适应确定形态学结构元素的大小,将箱号区域连通成一个区域,并能解决集装箱文字纵向排列的问题。字符分割阶段用数学形态学方法消除干扰边缘和噪声,通过投影直方图法完成行与列分割。实验表明,该算法简单可行,只需较少的集装箱先验信息,并且整箱分割正确率达到93.33%,证明了算法的有效性。
基于业务量感知的动态TDMA协作MAC协议

针对动态TDMA协作MAC协议(C-DTDMA)在高业务量或低信噪比网络中性能下降的问题,对动态TDMA协作MAC协议进行改进,提出一种基于业务量感知的动态TDMA协作MAC协议。通过在控制时隙进行信息交互,传输失败节点利用业务量较小节点的数据时隙进行协作重传。对改进的协议进行数学建模和数值仿真分析,仿真结果表明,该协议可使传输失败节点在高业务量网络中获得较高吞吐量,在低信噪比环境下满足了业务量较大节点的吞吐量需求。
基于ARMv8架构gadget自动搜索框架

为了在ARM公司最新发布的首款支持64位处理器的ARMv8架构上实现ROP(Return_Oriented Programmig)技术,设计了ARMv8架构上的ROP gadget的自动搜索工具。通过结合ARMv8架构指令系统的特点,首先在库文件搜索出所有的以RET指令结尾的短指令序列,并把这些指令序列存储在gadget库中,然后采用一些优化策略对该库进行优化,最后根据用户的输入在库中搜索到与用户输入功能相同的gadget链。通过对搜索工具搜索到的gadget的统计,结果表明gadget集具有图灵完整性,可以执行任意的操作。最后通过一个实例证明了ROP在ARMv8架构上的可行性。
基于训练数据动态分配的深度学习并行优化机制

基于MXNet框架,针对同步并行下参数同步耗时过长这一问题,提出了一种多机同步并行下的训练数据动态分配算法。基于计算节点的计算效率,每一次迭代后将动态调整节点需要处理的样本数据量。这样的机制使模型既能同步并行也降低了等待梯度更新的耗时。最后,利用天河二号超级计算机对此优化算法进行了对比实验,实验结果表明,所提出的优化机制达到了预期效果。
多核虚拟机监控系统

随着多核处理器时代的到来,虚拟化技术被广泛使用,而多核虚拟机就是其中一种.目前多核虚拟机监控一般都是采用硬件虚拟化的技术,即通过虚拟化技术虚拟出多个串口来达到监控目的.给出一种基于系统级共享内存的多核虚拟化监控系统方案,并提供了完整的设计与实现方案.
改进的遗传算法优化二维不规则图形排样

针对大规模零件和不规则石材下料优化排样问题,提出了改进的遗传算法优化排样方法。采取二进制与十进制混合编码的策略,既克服了单独使用二进制编码时,编码串太长且操作不方便的不足,又解决了十进制编码中相近的编码方案获得的材料利用率却相去甚远的问题;通过计算矢量图形的相似度,从而对图形群体进行分类,降低了遗传算法的时间复杂度。实验结果表明,该优化排样算法在时间复杂度和空间占有率上均优于传统的遗传算法优化排样。
基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测算法

为了解决SVM入侵检测方法检测率低、误报率高和检测速度慢等问题,提出了一种基于距离加权模板约简和属性信息熵的增量SVM入侵检测算法。该算法对K近邻样本与待测样本赋予总距离加权权重,对训练样本集进行约简,并以邻界区分割和基于样本属性信息熵对聚类样本中的噪声点和过拟合点进行剔除,以样本分散度来提取可能支持向量机,并基于KKT条件进行增量学习,从而构造最优SVM分类器。实验仿真证明,该算法具有较好的检测率和检测效率,并且误报率低。
机顶盒家庭媒体共享系统研究与实现

数字家庭是近年来家庭电子消费领域逐渐升温的一个新概念,其定义是由家庭中的电子产品组成的互连、互操作的网络系统。基于此实现的多媒体和娱乐资源在家庭范围内的共享,成为近期技术发展的热点。机顶盒作为家庭媒体娱乐中心,除了实现传统电视直播、点播、Web浏览等业务,与家庭内其他电子设备实现媒体娱乐资源的共享成为必备的功能特性。为深入掌握家庭媒体共享技术并指导产品开发,本文对其系统构成、协议体系和工作原理等进行研究分析,并在此基础上,针对性提出了机顶盒作为媒体服务设备和媒体播放设备的基本架构和组成单元,并且对各单元功能进行详细描述,介绍了相关SDK的应用方法和流程,为机顶盒和其他家庭多媒体终端实现媒体共享功能提供了理论依据和实现参考。
反潜鱼雷对抗能力试验设计与评价方法研究

随着反鱼雷水声对抗器材的蓬勃兴起,水声对抗能力作为鱼雷作战能力的一项重要指标越来越受到重视,对抗能力试验设计与评价方法是反潜鱼雷试验鉴定面临的难点;为了解决这一问题,介绍了水声对抗器材工作原理和水声对抗基本作战使用原则,分析了影响鱼雷对抗能力主要因素和对抗器材组合方法,设计了贴近实战环境条件下的对抗试验方案,提出了一套反潜鱼雷水声对抗能力的综合评价方法,进一步完善了鱼雷试验鉴定理论。
基于M-tree的不等半径覆盖相异多样集求解方法

通过查询结果多样化处理,能够显著提升用户查询体验.过去的研究集中在等半径结果集多样化的无向图求解,而首次研究不等半径下多样集的有向图求解方法.基于结果集的覆盖相异多样集定义及有向图描述,提出多样化结果集的启发算法,并基于M-tree索引结构实现算法的求解.为了提高算法执行效率,提出剪枝等策略.最后,通过实验,从多样化结果集的大小及计算代价两个方面对比分析验证文中提出算法,并得出相关结论.
智能家居网关与云服务器数据同步协议的研究

在智能家居环境中,智能家居网关负责直接管理智能家庭设备,并且存储个性化的设备数据和情景模式数据。由于单个用户的智能家居数据是分散存储在智能家居网关中的,这给管理人员的维护与管理带来了诸多不便。因此,基于云技术研究了一套智能家居网关管理系统,实现对用户分散的智能家居数据的统一管理,从而提高管理效率。管理系统提供的功能主要有:对所有用户智能家居网关数据的集中存储、对所有用户智能家居网关数据的定时备份、对单个用户智能家居网关数据的管理、对单个用户智能家居网关数据的选择恢复。而这些功能的实现都基于智能家居网关与云服务器之间的数据同步技术。由于数据存储需求的不同以及硬件设备的限制,云服务器与智能家居网关之间需要使用异构的数据库。因此,针对保证异构数据库之间快速的数据同步问题,在分析与借鉴现有的数据同步协议后,提出了一套精简而实用的数据同步协议,用于解决云服务器与智能家居网关之间异构数据库的增量数据同步问题。
混合遗传算法求解退役工程机械回收及再制造系统中的碳排放问题

对退役产品进行回收及再制造能够降低二氧化碳的排放量,但尚没有一个定量模型对退役产品的整个回收及再制造过程的碳排放进行评估。针对这种现状,以工程机械退役产品为对象,对回收及再制造过程中的"碳足迹"进行深入研究,建立了工程机械产品回收及再制造过程的碳排放评估模型;并采用改进的混合遗传算法对模型进行了求解,该算法将遗传算法和模拟退火算法相结合以克服它们各自在局部搜索和全局搜索方面的缺陷,引入了竞争机制和自适应机制来进一步抑制算法的早熟,实现了对复杂回收及再制造网络系统的高效处理。实例结果表明,该模型能够有效地解决退役产品回收及再制造系统的碳排放计算问题。
F-22飞行速度对雷达探测性能的影响

针对隐身飞机飞行速度不同会影响雷达探测性能的问题,采用侧站平飞模型对隐身飞机的空气动力学原理进行了分析,推导雷达坐标系与机体坐标系之间的转换矩阵进行了视线姿态角的解算,进而设定了航迹参数。结合F-22的全空域静态RCS数据库,仿真了三种飞行速度下动态RCS的起伏变化量,并进一步得到了归一化雷达作用距离与检测概率分别在时间序列上变化的仿真结果。分析结果表明:隐身飞机的飞行速度越快,防空雷达搜索和跟踪目标的难度将会增加,且在一定程度上降低了雷达的探测性能。
遥感卫星小推力轨道转移控制

在太阳同步回归轨道遥感卫星的小推力轨道转移控制问题的研究中,小推力推进与化学推进方式有本质不同,不能再用速度脉冲的方法来设计轨道。针对推力方式不同的问题,采用了一组无奇点的春分点根数表示小推力卫星的动力学模型,从最优控制理论出发,给出了协态变量微分方程和最优推力方向,将轨道转移问题转化为非线性参数优化问题,利用非线性序列二次型规划法求解。对遥感卫星在1天回归和10天回归轨道之间的转移控制问题进行仿真,证明了方法的有效性。
新型同相供电系统的仿真研究

关于电力系统三相平衡优化问题,同相供电技术能解决三相负载不平衡问题,取消电分相环节,有利于未来重载、高速铁路的发展。将YN,d11变压器和综合潮流控制器结合,构建新型的同相供电系统。根据有功电分离法实时检测谐波及综合补偿电流,采用滞环比较电流控制方法,控制综合潮流控制器消除系统三相不平衡,滤除无功、谐波电流。在MATLAB环境下建立新型同相供电系统,通过仿真证实构建的系统结构、补偿电流方法和电流控制方法是正确的,能实现同相供电,方案可行。
基于透视投影变换与动态候选策略的目标交接算法

提出使用透视投影变换与动态候选目标策略相结合的算法来实现多摄像机可靠的目标交接。首先提出使用透视变换来获得多摄像机画面的对应关系,然后采用最短距离法计算出多摄像机之间的对应目标。但由于摄像机镜头存在畸变系数,或受光照、图像背景干扰使得目标提取不准确,使目标投影到另一个摄像机画面的位置发生误差;特别当多个目标之间的距离较近时,采用最短距离法进行目标交接会产生多个候选目标。因此提出新的动态候选策略,根据目标运动信息的先验知识和颜色外观模型建立最大似然相似函数,获得特征相似度值最大的目标作为对应目标。实验结果证明,该适应场景复杂度的动态候选策略具有较强的鲁棒性。
求解云计算压力测试中并行任务密度的高速算法

针对当前云计算负载压力测试过程中,对所采集数据计算并行任务密度的算法效率较低的问题,基于空间换时间的思路,使用数学分析的方法,提出了一种时间复杂度为O(n lb n),空间复杂度为O(n)的求解并行任务密度的高速算法。实验结果表明,该算法与时间复杂度同为O(n lb n)的OpenSTA算法相比,效率约有6~8倍的提升。该算法对多个相同的并行任务密度能够解得并行时长最长者,可以准确反映负载最重的情况。该算法适合云计算进行负载均衡算法设计时,获取真实参照数据使用。
C-V活动轮廓模型的一个注记

Chan-Vese提出的"无边活动轮廓"模型(C-V模型)是一个著名的基于区域的图像分割模型,它是基于Mumford-Shah泛函和二值PC函数(目标区域取一个值,背景区域取另一个值)解决图像分割问题的。在C-V模型中,定义能量泛函的面积项的系数被要求为非负值,这个要求限制了模型适用的范围。实验研究表明:面积项系数取负值时,C-V模型能够分割某些原来不适用的图像。
面向ASCRA的循环流水启动间距自动分析及优化

在实现循环到流水硬件结构自动映射过程中,迭代间启动间距的自动分析技术是可重构编译器研究的难点.在现有细粒度可重构编译器中,主要采用人工输入制导语句的方法来控制循环并行流水硬件结构自动映射所需启动间距信息的生成,该方法只能采用固定启动间距方式对流水硬件结构进行控制,不能充分发挥并行流水硬件结构的性能,同时人工确定启动间距的方法降低了可重构计算应用的部署效率.针对细粒度可重构编译器的现状,文中提出了一种面向ASCRA的循环流水启动间距自动分析及优化方法.在细粒度可重构编译器中,建立多层循环流水迭代间启动间距分析模型,提出非固定启动间距控制策略,采用自动生成算法得到迭代间启动间距向量信息,并采用流水线调度技术对迭代间启动间距进行优化.实验结果表明,与现有HLS工具相比,文中方法不仅能够提高可重构计算应用在异构加速平台上的部署效率,同时能够有效改善循环应用在FPGA协处理器中流水执行时的性能,具有一定的可行性.
一种采用随机归一化相关系数调制的量化水印

该文提出了一种新颖的量化水印.该方案通过调制由宿主信号变换产生的特征信号嵌入水印信息.特征信号由源宿主信号与一个随机信号的归一化相关系数构成.对该信号的调制方法是从水印信息对应的码本中选择一个码字,码本设计使用了均匀量化器并考虑了多进制的情况.加水印的宿主信号在最小化嵌入失真的意义下产生,并使其与随机信号具有调制后的归一化相关系数.同时,该文给出了嵌入失真与可移除水印信息的最小通道失真的表达式,根据它们可以在码本中搜索最优的码字以提高水印性能.该文方案对幅值缩放攻击具有不变性,而且抗噪能力优于著名的扩展变换抖动调制水印.图像仿真结果表明,该方案具有良好的不可感知性以及能抵抗广泛的攻击,和几种典型的水印方案相比具有显著的性能优势.
高性能计算机总线变换器输出阻抗优化设计

针对中间母线架构分布式供电的高性能计算机电源稳定性问题,详细分析了三种不同控制方法总线变换器的输出阻抗特性,给出了负载点变换器输入阻抗低频值和总线变换器输出阻抗峰值的计算公式。建立了由一个总线变换器和两个负载点变换器组成的实验电路,对总线变换器输出阻抗进行了优化设计,并实际测量了输入和输出阻抗,验证了理论分析的正确性。实验和应用结果表明,输出阻抗优化设计可以有效解决高性能计算机电源稳定性问题。
基于多授权中心属性基加密的多域云访问控制方案

针对多授权属性基加密方案的合谋攻击和多域共享数据问题,提出了一种基于多授权中心属性基加密的多域云访问控制方案。中央认证机构不参与用户私钥的生成过程,有效避免了用户与授权机构之间的联合攻击;通过线性秘密共享方案和代理重加密技术,云服务器对上传的数据文件进行重加密,实现了单域和多域用户数据的共享。分析结果表明,新方案在用户私钥生成和文件加/解密上具有较高的性能,并在q-parallel BDHE假设下是自适应性安全的。
基于PDM平台和Workbench框架的SHIDS系统实现

SHIDS是中国船舶科学研究中心开发的船舶水动力性能集成设计系统,在船舶总体设计的前期阶段起着非常重要的作用。基于PDM平台和ANSYS Workbench框架,集成SHIDS系统,提供船舶初步设计的解决方案,具有重要的应用价值。介绍Work-bench框架及其二次开发方法,分析PDM平台与SHIDS系统数据交互接口,研究并阐述Workbench中集成SHIDS系统的设计框架与关键技术。
实时大规模远程实验通信方案研究

针对开放式远程实验平台的高并发、实时性、可靠性和安全性需求,设计并实现了一种高并发访问的远程实验通信方案。该方案能够实时连接大规模传感器网络,具有实验仪器与用户并发访问、实时可靠消息传输、网络安全控制和仪器安全保障功能,能有效提高远程实验的通信性能。在模拟大规模用户实时并发访问的情况下进行性能测试,测试结果表明该方案不仅能满足实验通信的并发需求,还能有效确保消息的实时可靠传输和安全控制,具有较高的应用价值。
一种基于社会网络的SIP垃圾即时消息的检测方法

根据SIP即时消息通信的行为特征,建立用户的社会网络关系图;提出一种IMNTA(IM network topology arithmetic)算法,将具有双向通信关系的用户归并为一类,建立SIP垃圾即时消息识别模型.通过提取待检测的即时消息的特征属性,判定是否SIP垃圾即时消息,并对SIP垃圾即时消息识别模型进行自动更新.实验结果表明,本方法只需要少量信息就可以快速、准确地对SIP垃圾即时消息进行检测.
基于群体语义信息的顾客需求重要度确定方法

为系统化地分析顾客需求的相对重要性,提出一种利用产品规划质量屋中的竞争性信息及卡诺模型调整顾客需求基本重要度的方法。首先,利用基于语言信息的决策理论进行竞争性评价和群体语义信息集结,根据集结结果构建均方差最大化模型并设定顾客满意度改进目标,获得顾客需求的竞争性重要度和改进优先度;其次,由顾客满意度双因素分析法识别顾客需求的卡诺分类并估计卡诺因子;最后,通过竞争性重要度、改进优先度和卡诺因子三者对顾客需求基本重要度进行修正,获得顾客需求综合重要度。通过某工业除尘机的改进设计实例证明了该方法的现实性和合理性。
激光多普勒动态位移测量系统信号处理方法的研究

为了实现远距离、非接触方式对爆炸容器的高速变形过程进行测量,项目研究了激光多普勒动态位移测量系统;但是随着试验任务要求的不断提高,现有激光多普勒动态位移测量系统一些技术指标(量程、分辨率)不能满足测试要求的现状,通过信号分析方法的研究,在不改变硬件的条件下,改进信号处理方法,重新研制数据处理系统,挖掘原系统的潜力,扩展原有测量系统的量程,并提高测量对象的分辨率;实验结果表明,该数据处理系统运行稳定可靠,检测精度高,其信号处理方法是可行的。
基于模拟退火算法的构件检索方法

现有构件检索方法在面对用户复杂功能需求时检索时间较长而且检索结果不够准确,针对该问题,提出基于模拟退火算法的构件检索方法,定义构件检索过程中的有序匹配解及其邻域,并结合构件的分类描述特征设计模拟退火指标函数,在此基础上迭代搜索出覆盖用户功能需求且成本近似最低的构件集合。实验比较结果证明,基于模拟退火算法的构件检索方法在检索速度和准确度方面有一定的提高。
轮廓初始点检测对眼睛虹膜区域反射光的去除

针对传统人眼反射光模型单一的缺陷,提出了一种自适应的对不规则形状人眼反射光的检测并去除算法。对含有人眼反射光区域,应用区域生长算法对人眼图像进行分割,并利用垂直边缘检测算子提取虹膜左右轮廓边界,拟合虹膜轮廓,对虹膜所在轮廓区域,采用提出的反射光轮廓初始点检测算法,反射光区域判定算法,对其轮廓的位置进行自动定位并提取,利用虹膜及瞳孔的纹理信息对人眼反射光覆盖区域进行修补。通过对不同人眼图像进行验证,结果表明该方法对检测不同噪声条件下的虹膜反射光具有鲁棒性,并且能够更加快速有效地对虹膜反射光进行去除。
数字化机步旅抢修任务动态调度框架研究

针对一体化机动进攻作战中战场抢修任务动态分配缺乏定量化确定方法的问题,对数字化机步旅抢修任务动态调度的框架结构进行了研究;借鉴Hall三维结构方法论,从对象维、过程维和技术维3个维度建立了抢修任务动态调度的框架结构,并以此为基础,分析梳理出了抢修任务动态调度的7个核心子问题,总结了这些核心子问题的自身特性,为抢修任务动态调度的后续研究提供了宏观规划和微观指导。
无线多跳网络中具中继负载平衡预估的路由算法

无线多跳网络中通信节点利用相邻的中继节点转发数据,当节点因移动而需切换中继时,决定中继选择的路由协议对通信性能起关键作用.本文在具有基础设施的混合式无线多跳网络中,提出一种以OLSR路由算法为基础来构建最小生成树中继拓扑的MST-OLSR路由算法,通过引入对中继负载预估的机制,减少各节点通信中在上行链路所需的中继跳数的同时,平衡了中继间的流量负载.仿真结果表明,与传统的OLSR相比,MST-OLSR可以有效提高移动节点中继切换的时延及丢包的通信性能.
信息检索中相关实体发现综述

实体是Web页面中的重要信息载体,用户通过搜索引擎进行信息检索中时一般想得到某个具体的实体,而不是某些文档的列表,因而信息检索中的相关实体发现研究就具有非常重要的意义。对信息检索中的相关实体发现的基本过程进行了综述,重点描述了相关实体发现的重要组成部分:全文检索、实体识别、实体分级,主页查找及其各部分所涉及到的关键问题。
基于陀螺仪的无人自行车平衡控制方法

针对零速无人自行车平衡控制问题,提出一种基于陀螺仪的直立姿态平衡控制方法;首先,针对自行车平衡控制系统,依据拉格朗日方法建立无人自行车非线性动力学模型,然后,采用根轨迹方法设计直立姿态平衡控制器;最后,使用DSP 28335作为核心控制器,设计相应的外围数据采集与处理单元,以及上下位机软件,依据偏移传感器采集到的偏移信号,经过控制算法运算得到控制力矩,将其作用给陀螺仪框架,从而在自行车车架上产生对应的恢复力矩;相关测试结果表明,文章给出的方法能够有效控制无人驾驶自行车的直立平衡。