Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
Web页面细粒度数据抽取方法研究

尽管有很多方法用于Web页面信息抽取,对细粒度信息如数据项等的抽取需求仍然很迫切。提出了一个用于结构化数据抽取的解决方案,将Web页面上的信息以更细的粒度抽取出来。对包装器(wrapper)生成时所依据的信息进行了基于稳定性的分类,实现了模板和种子之间多对多的自动关联(automatically correlating),并按照信息稳定性的高低为每个字段生成多个抽取规则,在抽取信息时根据多个抽取规则进行抽取,只有在所有规则失效时才会导致抽取失败,提高了抽取系统的鲁棒性。实验结果表明,该方法具有良好的抽取功率和准确率。
基于商品特征的商品评论信息挖掘方法

人们在购物网站上发表的评论信息,一方面作为消费者对商品的反馈,同时为潜在的消费者提供购物经验。但是,随着商品评论信息的增加,消费者往往会被淹没在评论信息中。本文采用观点挖掘方法,以商品特征为研究对象,挖掘基于商品某一特征的用户评论信息,计算消费者的情感倾向,确定情感分布。旨在通过对此问题的研究,给消费者提供更明确、更细化的商品评价。
多频率激励生物电阻抗测量方法的研究

生物电阻抗是生物组织的一个重要电参数,对生物电阻抗的测量与分析在生物医学工程上有着重要的研究和应用价值;采用四电极测量法,设计了一种多频激励的生物电阻抗测量系统,利用AFE4300产生16-128 kHz激励信号源,并将此激励信号施加于待测生物组织上,通过IQ解词,得出待测电阻抗的模值和相角;当激励信号为128 kHz时,系统模值测量误差最大,最大测量误差为2.07%,且随着激励频率的增加,模值和相角的测量误差呈逆向变化趋势,在不同的应用场合,选择不同的激励频率可以提高生物电阻抗的测量精度。
一种机载惯导系统初始对准方法的研究与仿真

机载惯性导航系统的初始对准是惯性导航研究的重点之一,目前初始对准方法主要以卡尔曼滤波方法和粒子滤波方法为主,收敛时间较长,一般在240秒左右。为缩短收敛时间,提出一种基于自适应粒子群(PSO)的改进双小波神经网络初始对准方法。上述方法对离子群算法进行改进,提出一种自适应的动态调整算法,同时采用了双小波神经网络,更好地提高天向的方位失准角收敛速度,缩短了收敛时间。通过对某型机载惯性导航系统的误差模型分析,并进行仿真验证,结果表明,上述方法使惯性导航系统的初始对准收敛时间缩减到50秒左右,且在精度上能够满足机载惯性导航系统的应用要求,证明了上述对准方法应用的可行性。
海泰电子发布48通道状态量输入模块——HTPXI4710

[正文]陕西海泰电子有限责任公司近日发布了一款基于PXI总线的48通道状态量输入模块——HTPXI4710,该模块适用于工业控制或自动化测试领域状态量信号采集的应用场合。HTPXI4710具有48路状态量信号采集通道,各通道之间相互隔离;该模块可通过拨码开关对+5V和+27V状态量信号进行切换,以满足用户不同电平信号状态量的采集需求。HTPXI4710的最大输入电压为+27V,输入接口为J30JA-100ZKW型孔式插座,增加了模块与用户接口连接的可靠性;模块内置数字滤波器防止状态量抖动引起的误读,该模块可用于由PXI机箱或带混合槽的PXIe
特征融合与objectness加强的显著目标检测

显著目标检测是计算机视觉的重要组成部分,目的是检测图像中最吸引人眼的目标区域。针对显著检测中特征的适应性不足以及当前一些算法出现多检与漏检的问题,提出从"目标在哪儿"与"背景在哪儿"两个角度描述显著性的框架,进行特征融合来提高显著目标检测的准确率。从这两个角度分别提取图像的颜色区别性特征与边界先验特征并进行特征融合,使用objectness特征加强显著性,最终得到显著图。在MSRA-1000数据集上的评估中,该算法达到平均92.4%的准确率,能和最先进算法相媲美;而在CSSD、ECSSD数据集上的实验,该算法有更高的准确率,优势明显。实验结果表明所使用的特征之间能够互相补充,互相弥补,"目标在哪儿"与"背景在哪儿"的检测框架描述图像显著性具有合理性。
MCU存储器双倍速率控制技术研究

由于传统技术缺少控制指令设置步骤,导致控制精准度较低,为了解决该问题,提出了基于拟合的存储双倍速率速率精确控制技术;根据速率计算公式,实行并行总线来获取双倍存储速率,采用分时加载方法对双倍存储速率数据进行拟合,方便控制指令的设置;分析MCU存储器控制性能,并对双倍存储速率控制设置指令,根据该控制指令分别对分时存储和空存储操作进行精确校正,实现MCU存储器双倍速率的有效控制;由实验结果表明,该技术控制精准度最高可达到98%,可以达到实际存储过程中对于双倍速率精准控制标准。
大口径精密光学元件表面疵病快速检测方法

为确保对大口径精密光学元件表面的疵病进行高效和准确检测,针对以往疵病检测系统不能处理单像素宽目标、提取疵病特征参数速度过慢等问题,提出了一种基于顶点链码与离散格林相结合的快速几何特征参数提取算法。算法把针对目标的曲面积分变为曲线积分,提取速度是以往方法的3倍左右;使多种几何特征参数的计算统一在该算法框架下,且能处理单像素宽的非闭合疵病;并在确保其泛化能力的基础上,运用机器学习的方式使疵病的分类识别率达到了90%以上。
基于CPCI总线的抗恶劣环境HDLC通信卡的设计与实现

为了实现指控系统中雷达数据的可靠传输,采用面向比特的链路层协议HDLC实现数据通信。以CPCI总线为基础架构,采用FPGA技术实现HDLC协议控制器,完成CPCI本地数据读写模块、HDLC协议帧的构成、解析模块及其内部的CRC码生成、检验模块。对通信卡进行专门的板极加固设计,使其适用于军用环境中。实验结果表明,在军用恶劣环境中,板卡可以按照标准的HDLC帧格式收发数据,稳定可靠。
基于互联网的移动机器人遥操作系统设计与实现

为提高基于互联网的遥操作移动机器人系统的透明性和稳定性,文章设计并实现了一种基于互联网的遥操作移动机器人系统;针对机器人单个声呐测距精度低的不足,采用双声呐融合算法完成对近距障碍物的精确测距,便于操作者能够精确地调整机器人位姿;在视频反馈中使用双目视觉获取机器人目视范围内的深度信息,有效完成了机器人周边环境的感知与识别;基于云计算实现了反馈数据的处理与存储,为遥操作系统提供了一个具有高扩展性的计算与存储平台;在NAO机器人平台上进行的遥操作实验表明,与传统的基于视觉和力反馈的遥操作系统相比,完成同样的操作任务,该系统操作时间减少了30%,并具备更高的位姿调整和定位精度。
基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法

针对基于自示例几何不变性的图像超分辨率算法没有充分利用图像的纹理和边缘信息,且采用的PatchMatch图像块匹配算法容易陷入局部极小点的问题,提出了一种基于改进PatchMatch的自相似性图像超分辨率算法。首先,利用模拟退火算法提高PatchMatch跳出局部极小点的能力;然后,定义边缘相似度因子并将其引入到图像块相似性的评价函数中;最后,受局部自相似性统计先验的启发,采用服从高斯概率分布的位置坐标搜索空间进行相似图像块匹配。实验表明,与当前先进算法相比,所提算法在视觉效果和客观评价指标上都有一定的提高。
量子多重代理盲签名协议

多数情况下,原始签名人只需委托一个代理人对文件进行签名,但是为了分散代理签名人的权利,使得多人对文件进行代理签名,提出了一种量子多重代理盲签名协议。该协议利用了Bell态和Bell测量之间的关联特性,使得原始签名人可以委托多人对文件进行签名,而且签名人数可以根据实际的需求进行变化,提高了方案的灵活性。安全性分析表明,该协议能够抵制内部攻击和外部攻击,是一个安全可实现的协议。
基于偏序规律的μ-演算一阶谓词界程逻辑模型检测

基于μ-演算的一阶谓词界程逻辑,用谓词变量构造不动点公式,方便描述闭环系统的性质,公式语义简洁.该逻辑在有限控制移动界程上的模型检测目前性能最好的算法的时间复杂度与公式中不动点算子交错嵌套深度d呈指数关系,空间复杂度与d呈线性关系.文中设计了一个基于μ-演算的一阶谓词界程逻辑在有限控制移动界程上的模型检测高效算法,这也是目前已知的第3个同类算法,算法的时间复杂度与d/2+1呈指数关系,空间复杂度与d呈线性关系.文中所做的工作有:(1)找到了基于μ-演算的一阶谓词界程逻辑模型检测计算过程中的中间结果满足的两组偏序关系;(2)利用找到的偏序关系设计了一个快速模型检测算法;(3)分析了算法的复杂度.
基于位置的社交网络商户数据语义分析

近年来,"移动"和"社交"成为了推动互联网发展的两项关键技术。在这两项技术的共同推动下,基于位置的社交网络LBSN得到了快速发展,在全球范围内吸引了海量的用户,不论是学术界还是工业界都在大力投入对LBSN的研究。LBSN网站都是以位置为中心的,也就是说任何用户原创内容,例如签到或评论,都必须与一个具体位置相关联。尽管位置信息在LBSN中扮演着重要的角色,但是目前国内外针对LBSN的研究基本上都是从用户角度出发的,缺少从位置角度的研究。同时,目前对LBSN中用户原创内容的分析缺少对文本信息的分析,在对目前中国最大的在线点评类社交网络——大众点评上的商家评论内容进行了大规模的数据采集,并针对获取的大量用户评论文本开展了语义分析。
MDCT对胃部异位胰腺的诊断价值

目的:探讨胃部异位胰腺的MDCT表现,以提高对本病的诊断准确率。方法:回顾性分析8例经手术病理证实的胃部异位胰腺的临床表现及MDCT特征。结果:8例胃部异位胰腺均为单发病灶,其中位于胃窦部2例,胃体部6例;8例均位于胃小弯侧。病灶长径1.8~2.7 cm,短径0.9~1.4 cm,长径/短径平均为1.9。病灶长轴均平行于胃壁。7例呈卵圆形,边界清晰,局部边缘模糊;1例呈不规则形,边缘模糊。8例均行平扫及增强检查,平扫8例均呈等密度,其中3例边缘显示脐凹征,1例中央见导管征。增强扫描,8例均呈明显持续强化,强化的趋势与正常胰腺一致。8例胃壁黏膜层均完整。结论:胃部异位胰腺为黏膜下病变,其MDCT表现具有一定的特征性,MDCT对该病的诊断与鉴别诊断具有一定的价值。
面向博弈的无线传感器网络自适应路由算法

在无线传感器网络聚簇路由算法基础上,提出了一种面向博弈的自适应路由优化算法.网络中以总体通信能耗最小和延长个体寿命为首要原则,建立源簇到基站的路径;簇首之间相互通信时,在直接、中继以及协作通信方式中,自适应选择路径策略;在路由建立过程中,引入基于博弈论的路由选择算法和路由转发算法,通过两两博弈找出最可靠的下一跳节点,自组织地建立可靠有效的路由路径.仿真实验表明,所提出的路由算法能有效减少通信能耗,延长网络生命周期.
高性能准循环低密度奇偶校验码在导航信号中的应用

全球定位系统(GPS)在其现代化计划中选择低密度奇偶校验(LDPC)码作为其将来的L1C电文的信道编码方案,能够获得优异的译码性能,但复杂度也相对提高,所采用随机LDPC码的编码器和解码器的硬件实现较为困难。在802.16e协议中提出的LDPC码的基础上,提出一种增强型的准循环低密度奇偶校验(QC-LDPC)码,其校验矩阵同时具有准循环结构和近似下三角结构,且最小圈长为8,克服了随机LDPC码的缺点。仿真结果表明,所构造的QC-LDPC码性能优于802.16e协议中的LDPC码和GPS L1C电文中采用的LDPC码,对我国"COMPASS"导航系统的信道编码方案具有参考价值。
基于双链架构的医药商业资源公有区块链

区块链技术是一种去中心化的共享总账系统和计算范式。作为一种核心的底层支撑技术,它与分布式经济系统有极高的契合度。基于公共服务平台的医药商业资源分布式调度模式是解决当前医药商业行业"散、小、乱、弱"局面的综合性解决方案,在聚合分散性资源和按需调度方面发挥着重要作用。针对公共服务平台当前存在的一些关键问题,提出了一种基于双链架构的医药商业资源公有区块链,重点研究了公有区块链的双链结构及其存储方式、隐私保护、资源寻租与匹配机制和共识算法等问题。研究结果表明,基于双链架构的医药商业资源公有区块链能够兼顾交易信息的开放性、安全性和企业信息的隐私性,自适应地完成资源的寻租和匹配,并大幅提高公共服务平台的公信力和系统的整体效率。
有限元网格积分算法在MIC众核平台上的并行实现

基于英特尔集成众核(Many Integrated Core,MIC)架构,将有限元网格积分算法在至强融核(Xeon Phi)协处理器做了移植和性能分析。该应用全面测试了有限元分析的核心计算过程在MIC上的加速效果,实现了卸载模式(offload)[1]下利用OpenMP在MIC上的线程并行化。计算性能测试结果显示集成众核平台可以有效地加速有限元网格积分算法:1)一块被充分利用的MIC设备卡(3115A)的计算能力超过两路16核Intel XeonTM E5-2670CPU;2)MIC并发的物理线程可能由于公共缓存访问存在竞争而降低程序的扩展性。测试结果还显示了在多CPU多MIC平台上进一步移植完整的MPI并行有限元模拟软件的可行性。这项工作有助于推动与有限元网格相关的科学和工程高性能计算的研究。
基于SEDA企业服务总线负载控制

在基于分阶段事件驱动架构下,把企业服务总线系统按事务逻辑处理功能划分成消息监听、协议解析、消息转换、消息路由、消息发送五个阶段.系统在运行过程中,由中央调度器对各个阶段的负载信息进行收集.本文根据均值方差分析,对各个阶段的线程池大小进行动态调整,使得每个阶段的处理事务能力协调关联起来,从而避免出现由于某个阶段负载过重而影响整个系统的性能.
区块链技术在政府部门的应用综述

随着比特币价值的不断攀升,其背后使用的区块链技术在全球范围内迅速引起了各个行业的广泛关注,同时也引起了各国政府的高度重视。特别是以美国为代表的一些国家在政府和权力机构的支持下,已经开始尝试将此项技术应用于专用信息平台建设、装备物资运转和系统控制等多个方面,认为此项技术的分布式、可追溯、不易篡改等特性能够在匿名数据的收集、数据的完整性校验、智能设备的互联通信等多个方面发挥重要作用。同时,目前也有不少国家政府机构对区块链技术的应用仍然保持谨慎的态度,认为此项技术仍然面临着安全保密、应用的通用性等诸多问题。通过介绍和分析政府部门中区块链技术的应用情况,指出目前该项技术在政府部门应用的过程中面临的挑战。最后,针对这些问题,并结合现在学术界已有的工作提出相应的解决方案。
基于.NET平台的插件式船舶工程计算系统应用框架开发

为解决当前国内船舶专业软件落后、船舶专业软件工程师稀缺、纯软件工程师又往往不能胜任船舶专业软件开发任务的难题,以船舶设计和审图专业计算需求为背景,基于.NET平台研发了船舶计算系统应用框架,将主程序类、插件基类、船舶规范校核通用框架类等进行了集成,能降低船舶计算功能插件开发的难度,提高开发效率,使得船舶专业人员经简单的软件培训后即可胜任开发任务。
基于MapReduce模型单点恢复时阻塞问题的解决方法研究

MapReduce分布式编程模型为大规模数据密集型计算提供了重要的应用基础平台。其任务调度模型为单点控制模型,这种模型使得体系结构简单,任务调度易于控制,但同时也存在中心节点失效的问题。在Hadoop系统中,当中心节点失效后,为了使得整个工作集群中的作业不中断,在不同版本的Hadoop中采取了按需同步、恢复历史记录和抛弃三种恢复机制。本文详细分析了这三种恢复机制中出现的数据阻塞、结果一致性和效率下降等问题,并针对MapReduce模型中两种基本任务依赖关系的特点,提出了传递依赖关系信息的同步机制,通过在同步过程中传递任务间已有的依赖关系,有效地解决已有机制中存在的问题。
面向空间应用的FC-AE-1553网络拓扑性能研究

采用OPNET仿真平台,建立FC-AE-1553网络的网络控制器、网络终端和交换机的节点模型以及相应的进程模型,构建仲裁环型和交换型两种拓扑网络。针对某型号空间有效载荷系统的特点,进行网络拓扑性能仿真,测试节点数量和消息长度对网络性能的影响,分析网络吞吐量随着网络负载的变化规律。结果表明:FC-AE-1553网络具备良好的实时性能,其中,仲裁环型网络的传输性能更稳定,适合节点数量较少的场合,交换型网络的实时性能更优,适合节点数量更多的场合。
基于社会性的DTN网络路由算法研究

针对DTN网络中的消息传输问题,结合概率路由算法PROPHET和社会性路由算法SimBet的基本思想,提出一种DTN网络路由算法——ProSimbet。在选择转发节点时,综合考虑基于历史相遇记录的概率估计和节点的社会性这2个指标,从而降低消息转发次数。实验结果表明,在密集数据集INFOCOM06上,ProSimBet、SimBet、PROPHET和ER这4种路由算法的消息成功转发数目比较接近。在稀疏数据集MIT上,ProSimBet在消息转发次数上比SimBet降低26.1%,在消息成功转发数目上比PROPHET提高7.83%。
ICE中间件技术及其应用研究

集散式控制系统(DCS)的仿真需要考虑到实时、稳定和高精度的要求。ICE(Internet Communication Engine)是一种面向对象的中间件平台,具有高度的可扩展性和重用性,为构建复杂的分布式客户-服务器计算环境提供了工具。本文介绍ICE中间件技术的基本概念、应用模型以及它的优势,最后应用于DCS仿真中。
保护边缘及细节的彩色图像滤波算法

为克服常用空间域彩色图像滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足,提出了一种保护边缘及细节的彩色图像滤波算法。将待处理RGB彩色图像分解成R、G、B这3幅分量图像,对于每一幅分量图像分别利用能兼顾去噪和保持图像细节的滤波算法进行滤波去噪,将滤波处理后的3幅分量图像合成为一幅RGB彩色图像。因算法根据待处理像素的不同隶属情况选用了不同的滤波模板进行滤波处理,故在有效地滤除彩色图像中的噪声的同时较好的保护了彩色图像的边缘及细节,弥补了常用空域彩色图像滤波算法不能兼顾去噪和保持图像细节的不足。
基于小波-全相位方向滤波器组变换的多聚焦图像融合

利用全相位方向滤波器组良好的多方向性和平移不变性的特征,提出一种基于小波-全相位方向滤波器组变换的多聚焦图像融合方法。对不同聚焦图像进行小波-全相位方向滤波器组变换,采用加权平均算子对低频系数进行融合,采用局部方差准则对各个方向上的高频系数进行融合,对融合后的系数进行重构,得到高低频比例升高的融合图像。实验结果表明,与其它多聚焦图像融合算法相比,该方法显著减少均方根误差的值,提高峰值信噪比的值,使得融合图像效果好。
基于家庭基站密度的自适应无线资源分配策略

针对飞蜂窝(又叫家庭基站)中干扰严重、资源利用率低等问题,提出一种基于家庭基站密度的自适应无线资源分配策略。通过频率分割抑制宏蜂窝与飞蜂窝间的干扰,依托资源复用和功率控制抑制飞蜂窝之间的干扰,并基于自组织网络技术实现家庭基站接入点(FAP)的自动配置。仿真和性能分析表明,策略在最大限度提高无线资源利用率的同时,基本实现了零干扰,并将系统总吞吐量提高了20%;尤其适用于家庭基站密集或无线资源紧张的应用场合。
基于裂痕故障块的自适应容错路由表算法

基于裂痕故障块的二维网格自适应容错路由算法是一种有效的容错算法,不仅能够解决活锁问题,而且克服了传统故障块模型中状态良好的节点不能参与路由的缺陷,但同时具有明显的缺点:每次路由到以故障块边界节点为根节点的内部树时,都需要遍历此内部树,因此算法的路由长度并不是最短的。针对上述问题,提出基于裂痕故障块的自适应容错路由表算法,其中路由表由裂痕故障块内部树上的节点创建,通过路由表上保留的有用消息决定是否遍历内部树。实验结果证明,随着网格规模的扩大,该算法最大可减少70%的平均路由长度,并且其实现简单,可以有效地延长网络寿命。
基于互联网+的高校能源管理信息系统设计与开发

为了实现高校能源管理的信息共享,提高对高校能源信息管理的智能水平,提出一种基于互联网+的高校能源管理信息系统开发设计方案;系统采用感知层、网络层和应用层的三层结构,采用RFID、条形码、蓝牙、红外等数据信息感知技术进行高校能源信息的原始采集,在网络层通过ZigBee和无线通信技术进行信息融合传输,在控制设备中导入原始数据,在互联网+环境下建立数据处理中心,根据能源管理系统的现实需求进行信息融合和数据存储管理,设计嵌入式控制器对串口、并口、USB端口、以太网口及GPIB接口进行集成控制,在Linux内核下实现高校能源管理信息系统应用程序开发;系统测试结果表明,采用该系统进行高校能源管理,具有较好的信息存储、信息调度和信息检索能力。
基于流形学习的蒙赛尔颜色光谱分析

为描述颜色光谱所需的基本因子数量,从颜色光谱中提取颜色空间的结构,提出不同于传统线性降维的研究方法。从流形学习的视角出发,假设高维的颜色光谱数据位于一个低维的流形中,将颜色光谱分析中的基本因子数量问题和提取颜色空间结构问题,转化为光谱颜色空间内嵌流形的本征维数估计和流形结构分析问题。采用5种不同的流形本征维度估计算法和6种经典的流形学习算法,对蒙赛尔标准颜色样片光谱进行分析。实验结果表明,在光谱蒙赛尔颜色空间中存在三维的嵌入流形,这一流形的几何结构近似圆锥体,与蒙赛尔颜色系统的原始理论一致。
基于横向调度的服务备件物流系统动力学模型与仿真

服务备件物流是一个复杂稳定的系统。从系统动力学的角度分析服务备件物流系统,建立了考虑横向调度和纵向紧急运输情况下,包含一个备件中心仓库和两个备件基层仓库组成的系统动力学模型,检验了其合理性。通过仿真得出以下结论:产品停产期前后,服务备件库存波动加剧,是备件库存管理的敏感期;产品生命周期越短、产品使用年限越长,服务备件库存波动越明显,其库存管理难度越大;各基层仓库服务对象越平均,其协作能力越强,服务备件中心仓库储存库存量越少。
基于卡尔曼滤波的机场噪声预测异构集成策略

为有效解决机场噪声预测问题,提升预测结果的适应性以及准确性,提出一种基于卡尔曼滤波的机场噪声预测异构集成策略。将已有预测方法归纳为两类:时间序列预测和关联分析预测,根据现行噪声标准构建同时适用两类方法的训练数据集;采用卡尔曼滤波对两类方法的预测结果进行优化,将两类方法的结果集成到同一时间维度上对未来噪声进行预测。实验结果表明,该集成策略能将两类预测方法合理结合起来,显著提高预测准确率。
维吾尔语语音识别语料库中的OOV研究

鉴于维吾尔语丰富的形态变化产生大量单词引起的集外词(out of vocabulary,OOV)问题,为了定量研究OOV对维吾尔语语音识别的影响,采用控制语料库测试集OOV的算法及最佳文本挑选算法对不同OOV的测试集进行实验,算法通过Python语言实现。应用该算法进行电话语音库的文本转写,构建了维吾尔语的电话语音库。实验结果表明,该控制测试集OOV的方法能够有效地提高维吾尔语语音识别率。
大型网络系统数据同步设计

为解决某大型网络系统的多级层次存储结构以及各级数据同步性的要求,提出了一套切实可行又安全可靠的系统设计方案。这套方案分别从数据库设计、数据上报分发应用子系统设计、多级网络方案设计等3个方面进行了探讨,克服了海量数据存储模式和网络传输过程中碰到的"瓶颈"。实验结果表明,该方案满足了"逐级上报、集中存储、统一管理、按需共享"的数据同步要求。
改进的三维Otsu图像分割快速算法

针对三维Otsu图像分割算法运算量大和图像细节分割不够准确的问题,提出一种改进的三维Otsu图像分割算法。该算法基于灰度-邻域平均灰度-梯度的新的三维特征模型,构建三维直方图;将三维Otsu分解为三个一维Otsu;在同时考虑类间距离和类内距离的基础上,提出一种新的最大散度差准则。实验结果表明,该算法不仅可以取得较好的分割效果,而且计算量较小,比三维Otsu阈值分割递推算法快900倍左右。
基于多Agent的某型导弹故障诊断系统任务规划研究

针对基于多Agent的故障诊断系统任务规划问题,研究并给出了该系统任务描述方式和基于系统结构的任务分解方法以及针对诊断的任务分配方案;将诊断Agent的领域知识库建立在该武器系统3个分系统下的各基本结构级上,该方案综合考虑了故障的位置、参数类型和故障诊断率等信息,分配具有针对性,使系统基本实现了故障诊断任务的智能分配;同时这种分配方式的可扩展性、可修改性和灵活性较强,该方法在基于多agent的某型车载导弹故障诊断系统中得到了很好的应用。
有效的强安全组群密钥交换协议

组合公钥密码(CPK)体制无需证书来保证公钥的真实性,克服了用户私钥完全由密钥管理中心生成的问题。基于CPK设计了一个常数轮的组群密钥交换协议,该协议在CDH假设下可证安全并具有完美的前向安全性,只需两轮通信即可协商一个组群会话密钥,在通信和计算方面都很高效;并且高效地支持组群成员动态加入/离开,尤其对于多成员加入/离开的情况,只需额外的少量通信和计算即可更新组群密钥,确保了前向保密性和后向保密性。此外,本协议提供了强安全性保证,它能保持密钥的秘密性,除非某一方的临时私钥和长期私钥同时被泄露。最后,该协议提供了一个设计常数轮强安全组群密钥交换协议的方法,大部分的秘密共享体制均可直接应用于该协议。
一种改进的快速指纹预处理算法

对指纹预处理全过程进行系统研究,在满足预处理效果的前提下,针对指纹识别系统的实时性要求,讨论了有效的预处理算法。在指纹图像的细化方面,针对传统细化方法的不足,提出了改进的快速细化算法。先对图像利用快速细化算法进行全局细化,再对对角线方向采用深度优先搜索,解决细化不彻底的问题。搜索过程中,采用自动阈值滤除毛刺和短脊,为后面的特征提取工作做好了准备。实验表明,改进的指纹细化算法,在细化效果和速度上都有了明显的提高。
导航星座中的载波相位星间精密测距技术

卫星导航系统受到越来越多国家的重视,而自主导航无疑是其中的核心技术之一。基于24/3/2构型的MEOWalker星座,分析了伪码测距技术的原理与局限性,在此基础上探讨了载波相位测距技术,以及其中周跳的检测与修复、整周模糊度求解问题,结合星间链路特点提出了两种相应的解决思路,即载波相位平滑伪码测距技术、双频载波相位联合伪码测距技术,对研究具有自主导航功能的全球导航系统具有一定意义。
社交网络中角色活跃度的好友推荐

针对社交网络环境中,为用户推荐哪类好友会使用户更容易采纳问题,提出一种社交网络中基于角色活跃度的好友推荐方法,该方法结合了社交网络环境中不同社群(团队)拓扑结构形成的社群角色同社群中同样角色不同用户行为形成的角色活跃度差异和用户兴趣做好友推荐.首先通过文本相似性为用户寻找兴趣的社群,然后利用E-GARGO模型构建了社群拓扑结构中角色活跃的定义,并给出了活跃度计算方法,根据计算方法为目标用户推荐活跃度在Top-N的好友推荐列表.在构建的推荐机制上,以学者为交互背景的科研社交网站"学者网"为应用背景,通过网页问卷调查的方式得出好友推荐平均准确率比原网站有所改善,并且以5分制的意见采纳度做考察中得出了平均值为4.3030和4.5152的采纳度.
基于软件定义网络的IaaS虚拟机通信访问控制方法

针对云计算基础设施即服务(Iaa S)平台所面临的虚拟机网络通信访问控制问题,提出了一种可适于Iaa S平台的虚拟机通信访问控制方法。该通信访问控制方法基于软件定义网络(SDN),实现针对虚拟机通信的L2~L4层访问控制。实验结果表明:该通信访问控制方法能够有效实现对租户虚拟机通信的灵活访问控制,保障Iaa S平台中租户网络的安全。
基于不连续间歇耦合的复杂动力网络的同步

不连续脉冲动力系统的解空间相对于一般的连续或离散的动力系统更为复杂,其理论分析极具吸引力和挑战性。基于动力系统的脉冲控制理论和Lyapunov函数方法,给出了复杂动力网络的一个简单而又一般的同步化准则。主要特征是所考虑的网络动力节点仅在一系列不连续时刻存在耦合,进一步将所得结果应用于由混沌Duffing振子为动力节点所构成的一个具有邻近耦合结构的动力网络,仿真结果表明了所获结果的正确性。
基于自步学习多元回归分析

针对现有多元回归模型没有充分考虑离群训练样本的影响而导致模型泛化能力差的问题,提出一种结合自步学习和稀疏属性选择的多元回归分析方法。通过自步学习理论优先选择高置信度的样本来训练初始属性选择模型,依次加入次高置信度的训练样本增加初始选择模型的泛化能力,直至增加的训练样本使泛化能力减弱或者所有训练样本被用完。用选择的属性进行多元回归分析,提高算法效率和效果。6个公开的数据集上的实验结果表明,该算法在回归分析中得到的结果优于对比算法。
基于层级的水下传感器网络自适应地理路由协议

针对水下传感器网络(UWSN)需要专门的路由协议满足适应性、鲁棒性、高能效和能量均衡等要求,提出了基于层级的UWSN自适应地理路由协议LB-AGR,不同流量采用不同路由决策,根据节点层级、剩余能量、节点密度和位置信息,为候选下一跳节点计算复合转发因子,从而确定最佳路由,并将上行流量单播传送,减少了碰撞和能耗。仿真表明,LB-AGR在降低能耗、缩短端到端延时的同时,延长了网络生存期。
多噪声环境下可懂度提升的助听器语音增强

为改善助听器等设备在嘈杂环境中的使用效果,提出一种基于频率宽带波束形成后置改进维纳滤波的语音增强方法。利用频域宽带最小方差无畸变响应(MVDR)波束形成在对双耳正前方的语音进行增强的同时,抑制其它方位噪声,将增强后信号用改进的维纳滤波算法进一步处理。仿真过程采用实际双耳采集数据,仿真结果表明,该语音增强方法可在多噪声和低信噪比环境下取得良好的可懂度提升,获得相对较好的语音增强效果。
广义SOM及其在人脸性别识别中的应用

将适用于欧氏空间的经典SOM模型,借助于黎曼指数及对数映射,推广至一般黎曼流形空间中,得到了广义SOM模型(G-SOM),给出了G-SOM模型的序列及批量学习算法.G-SOM能够在输出空间中保持模式在输入空间中的内蕴拓扑邻域特性,因此,当输入空间为非线性流形时,G-SOM的性能理论上将优于SOM.FERET人脸图像库上的性别鉴定实验支持了理论结果.
交通信息采集中WSN拥塞控制算法研究

为了提高交通信息采集系统中无线传感网络数据传输可靠性和实时性,提出一种高性能拥塞控制(HPCC)算法。针对单一拥塞检测无法准确预测网络负载情况问题,该算法根据队列占用率和拥塞持续时间定义拥塞预知状态指数,并通过对拥塞状态指数的判断,来准确预测拥塞趋势。为了避免最优路径失效导致网络瘫痪的问题,该算法基于TOPSIS理论思想构建选择模型,在拥塞节点周围建立临时最佳路径进行分流调节并将节点拥塞程度、剩余能量、距离原路径跳数以及信道接入率作为下一跳节点选择依据。实验结果表明,该算法能有效准确地检测拥塞,减小延迟,降低了网络能耗,保证数据的逼真度。
协议无感知转发环境下的内容传输策略研究

CCN(内容中心网络)为最受关注的下一代网络架构.CCN的网内缓存能够确保内容的高效获取,并提高重传效率.基于POF(协议无感知转发)实现了网络层的内容路由与缓存,对pull传输机制提出可靠性改进,同时基于网络节点信息和丢包率来决定缓存时间,构建CCN网络的差异化缓存机制,实现内容的有序缓存.仿真结果表明提出的策略可以提高内容分发性能.
网络1-重心反问题的计算复杂性研究

在网络中顶点的权值可以改变的情况下,对哈明距离下以及l1模下1-重心问题的反问题进行研究。通过将哈明距离下网络1-重心问题的反问题归约为0-1背包问题,证明即使是在链式网络中,在哈明距离下该问题仍是NP困难的,并给出l1模下在一般网络中求解1-重心反问题的多项式时间算法。
基于Impala的大数据查询分析计算性能研究

分析了Cloudera公司推出的Impala实时查询引擎原理与架构,并深入比较Impala与传统MapReduce的性能与特点,针对Impala进行复杂大数据处理方面的不足,提出了MapReduce与Impala结合的大数据处理方法,通过使用MapReduce对Impala的输入数据进行预处理,利用MapReduce在复杂作业处理方面的长处弥补了Impala在这方面的不足。最后对电信手机上网日志进行大数据查询和分析计算实验,实验结果表明,在大数据查询性能方面,基于MapReduce与Impala结合的大数据处理速度比传统MapReduce快了一倍。特别地,在迭代查询实验中,基于MapReduce与Impala结合的处理方法超过传统MapReduce方法八倍以上。基于MapReduce与Impala结合的处理方法在单次查询中的效率仍然高于传统MapReduce;而在迭代查询中,MapReduce与Impala结合的处理方法远远地超过了MapReduce。因此,MapReduce与Impala结合的处理方法能够发挥Impala和Hadoop各自的优点,让处理效率远超传统MapReduce,对于复杂的大数据处理的能力高于Impala。
新型非易失存储研究

近年来,由于处理器性能和存储性能之间的差距不断扩大,存储系统成为计算机整体系统性能提升的瓶颈.随着微电子技术的迅速发展,新型非易失存储器件由于具有非易失、低能耗、良好的可扩展性和抗震等优良特性,得到了学术界和工业界的广泛关注.介绍了4种新型非易失存储器件,分别是STT-RAM,RRAM,PCRAM和FeRAM,对比了其与传统存储器件的性能参数.讨论了目前在存储架构中的不同层面(即缓存层、主存层和外存层)针对这些非易失存储器件的利用所开展的一些探索性工作,并分析了其中针对非易失存储器件的写次数有限、读写性能不均衡等不足所作出的一些策略设计.最后,对新型非易失存储器件的研究现状进行了总结,并提出了未来可能的发展方向.
基于QoS的光网络路由选择算法的研究

满足数据业务QoS是网络发展的必然要求,现行数据疏导技术更多考虑是提高带宽利用率,对QoS中其他指标如时延、丢包、吞吐量等研究甚少。提出了基于QoS的路由算法是在现有理论基础上综合考虑了QoS的其他指标。算法测试结果表明,主/备用LSP的路由选择更好地满足了数据业务的传输需求。
基本初等函数的保密云计算服务协议

目前云计算已经成为解决很多问题的一个有力平台,同时也带来了大量的安全隐患。其中,关于基本初等函数的保密计算是所有云计算的基础和核心。提出了所有基本初等函数的保密云计算服务协议,其基本思想是将原始数据做变换后,把计算复杂部分发给云平台,通过云计算将结果反馈给接受服务方,从而保密地计算相应函数。通过广泛接受的模拟范例证明了协议的安全性。协议中接受计算服务方可用很少的计算资源解决复杂的计算问题,保证了较低的计算复杂度和通信复杂度,因此提出的协议是有效可行的,可以成为云保密计算中的基础子协议。
基于动态熵值的随机数生成方法

研究加密系统安全问题,一般软件生成随机数算法都存在递推函数固有的相关性,使得其生成的随机序列值离散度不高,难以运用于信息安全领域。利用二进制生成空间来构造随机序列;在以二进制空间为缓冲区域的基础上,引入了‘调用间隔’和‘负载中断’,根据系统自身的动态熵值参数,来减小生成函数固有的相关性,提高了输出随机序列的离散度。并在算法中增加了后台间断性注入数据和跳跃读取数据的方法,实现了随机序列生成,并据有高密度特性。经仿真测试表明,方法所生成的随机序列的质量较传统方法更高,输出方式也更加丰富,能够应用于信息安全的领域。
具有模糊时间窗的有容积约束车辆调度优化问题研究

针对现实配送过程中存在的时间参数模糊化与车辆容积限制问题,利用梯形模糊代数、有符号距离和区间数距离公式,构造出一种较高精度的提前/滞后惩罚函数,在此基础上给出了一种以最小化服务点提前/滞后惩罚、最小化配送总里程以及最小化配送车辆数量为目标的、具有模糊时间窗的有容积约束配送车辆调度问题模型。在问题求解方面,结合粒子群算法和遗传算法,引入遗传算法思想对粒子进行交叉、变异操作,给出了一种基于遗传操作的混合粒子群算法,以解决基本粒子群算法容易陷入局部最优的问题。仿真实验表明,该算法具有可行性和有效性。
参与者有权重的多等级秘密共享方案

为解决实际应用中同时涉及参与者权重和数据保密级别的问题,基于中国剩余定理提出一个参与者有权重的多等级秘密共享方案。该方案在考虑参与者权重的情况下,利用多秘密共享的思想,通过一次共享过程便可并行恢复多个不同等级的秘密。在方案的执行过程中,每个参与者的秘密份额可以重用,同时能有效地防止外部攻击和内部欺骗。分析结果表明,该方案是一个安全、实用的秘密共享方案。
基于神经网络的轨道车辆振动预测

车体振动加速度是反映车辆振动状态及轮轨接触品质的重要参数;基于NARX神经网络,结合车辆动力学模型,构建了轨道不平顺激励下的车辆振动加速度神经网络预测模型;为提高模型的预测精度,运用遍历法确定了网络的时延阶数、隐节点等模型参数;基于车辆系统SIMPACK模型仿真数据的验证结果表明,模型输出与目标输出具有较高的相关性以及较小的均方根误差值,模型能够较好的预测出车体振动加速度的变化趋势;最后采用实测数据进一步验证了模型的预测性能,证明了构建的神经网络模型可以准确预测车体振动加速度输出,并有良好的泛化效果。
关于切触有理插值问题的一种分段方法

将插值节点进行分段,利用分段Hermite插值多项式及相应的多项式,采用线性组合方法得到一般切触有理插值函数的表达式,还可方便地给出无极点的切触有理插值函数的构造方法。通过引入参数方法,给出设定次数类型的切触有理插值问题有解的条件,证明了解的存在唯一性,并给出误差估计公式。实例表明所给方法具有直观、灵活和有效性,便于实际应用。
综合模块化航电软件系统测试方法研究综述

现代飞行器系统中开始广泛采用综合模块化航电IMA(Integrated Modular Avionics)体系架构,IMA中软件系统的高质量要求对传统的航电软件测试方法提出了新的挑战。对目前基于ARINC653的IMA软件的系统级测试中的基本测试方法进行了综述分析,主要内容包括:首先给出了基于ARINC653的IMA体系结构描述,并对其架构中最重要的系统可配置性进行了分析;然后阐述了总的系统测试策略,以及不同级别的IMA软件系统测试过程;最后简要说明了IMA系统测试环境的通用要求。
一种信息呈现方式及其搜索效率的眼动研究

针对人机界面信息搜索效率的问题,引入了一种分次呈现所有信息的方法。利用Eye-link2000自带软件Experiment-Builder编制实验程序分次呈现由字母"T"及其旋转后组成的刺激,获取被试搜索靶子过程中的扫视次数。借鉴之前文献中的评估方法对数据进行处理,结果证实了分次呈现所有信息能够有效提高信息的搜索效率,但在不同条件下,搜索绩效提高的程度不一致。
一种无线公交车载网络MAC协议的设计及性能分析

为公交车乘客提供高质量的Internet服务,可以让其在乘车过程中享受娱乐甚至工作,进而大大提高乘客的生活质量.基于此,提出一种无线公交车载网络MAC协议——BusMAC,支持公交车乘客的Internet访问.该协议基于改进的公交车载网络结构,可以大大减少由于公交车上多个用户同时发起产生的大量访问冲突.BusMAC协议基于超帧结构,结合动态竞争机制和捎带机制可以大大减少公交车网络的通信瓶颈.通过建立请求竞争访问模型和数据调度访问模型,对BusMAC协议的性能进行了分析.大量仿真实验结果表明,BusMAC与传统结构及协议相比可以获得相当好的性能,且更加适合于公交车通信.真实移动性场景下的实验说明了该协议在实际系统部署中的可行性.
基于阶梯式GPC控制器的过热汽温自动控制系统设计

针对火电厂机组存在的过热汽温控制品质差、易超温问题,依据单神经元自适应控制器具有自适应能力强、鲁棒性高和系统响应快的特点,文章提出了基于阶梯式GPC控制器的过热汽温自动控制系统。仿真实验结果表明该控制策略改善了大滞后、多干扰系统的控制特性,体现了较强的鲁棒性与较高的稳定性,具有良好的控制品质。
一种超轻量级RFID双向认证协议

开放的无线通信环境,尤其是阅读器和标签间的无线信道,使得无线射频识别(RFID)系统的安全和隐私问题逐渐成为值得关注的焦点,因此设计抗各种恶意攻击和安全威胁的超轻量级RFID认证协议是非常必要的。针对低代价标签提出了一种新的超轻量级RFID双向认证协议,该协议避免了已有RFID认证协议存在的安全隐患。安全分析表明新协议具有较强的安全和隐私属性,并且能够抵抗各种可能的恶意攻击。根据低代价RFID标签资源受限的需求,新协议仅需要在标签上执行两种简单的比特位操作,与其他超轻量级RFID认证协议相比具有更好的性能优势。
基于项目相关度的STI新群体冷启动推荐方法

针对推荐系统中相似偏好用户数量较少情况下的一类新群体冷启动问题开展研究,基于多元相关分析,对传统的尺度与平移不变(Scale and Translation Invariant,STI)的协同过滤推荐方法进行改进,提出一种基于项目相关度的STI推荐方法,以应对推荐系统中的新群体冷启动问题.在此基础上,基于Movie Lens数据集对所提出的方法进行了性能分析,结果表明,所提出的方法较Pearson方法及ST1N1方法在解决新群体冷启动推荐的过程中具有更高的推荐准确率.
基于安卓平台的多云存储系统

针对云存储中存在的一系列的安全问题,提出一个基于安卓平台的多云存储系统。首先,系统采用了加密机制来保证数据的机密性;然后切片数据,使用纠删码编码以实现容错能力;最后将多个数据块分散存储到不同的云存储服务提供商来解决厂商锁定的问题,确保服务的可用性。对于多服务商的安全认证问题,设计了基于加盐方法的令牌本地保护机制。针对安卓设备计算能力较弱的问题,实现了一种多级安全机制,利用不同加密、编码方式的组合,满足不同用户对于安全性和数据处理速率的权衡;并对关键操作如加密、编码进行了单指令流多数据流(SIMD)并行优化,进一步提高读写性能。实验结果表明,安卓多云存储系统实现了用户数据的云端安全存储,并提供了满意的读写吞吐率。
公路长途旅行最佳化中转接续规划方法研究

公路旅行最佳化承受多种因素制约,它同铁路、民航、水运一起构成本领域现代化的主要标志,因此深入研究并切实解决各类难题意义重大。在揭示妨碍公路长途旅行中转接续最佳化关键难题基础上,结合自顶向下逐步求精分层递阶体系结构的优势论证,给出了建立于区域穿越、路线、路段与班次、中转接续三大主体规划模块之上的实验系统框架结构。阐述了此间面临的公交班次地理变迁时序逻辑,以及班次途径约束下的道路汇合点、汇合点连接关系模型抽取。
IEEE Transactions on Services on Computing

[正文]Aims and Scope:Services computing provides a foundation to build software syslems and applications over the Inlernel,and emerging hybrid networked platforms motivated by it.Due to the open,dynamic,and evolving nature of the Internet,new featureswere horn
基于云模型以约束为中心的复杂系统定性建模

针对以约束为中心的复杂系统仿真中缺乏有效的不确定性信息描述方法,导致仿真中不确定性信息不能充分利用的问题,借鉴和采纳云模型的相关理论和方法,研究了以约束为中心基于云模型的复杂系统定性建模方法。首先提出了仿真中基于云模型的不确定信息表示方法、基于云模型和群体专家决策的量空间构建方法;然后给出了基于云模型的系统定性约束方程的构建方法;最后将提出的建模方法应用于一个敏捷供应链的建模实例。结果表明提出的建模方法具有客观表达不确定信息、将定性与定量信息在仿真中相互融合的优点。
管壳式换热器设计软件开发

为提高管壳式换热器设计效率,以C#程序语言为平台,基于换热器壳侧传热性能指标/△1/3的优化设计开发了管壳式换热器计算软件,并用Excel生成计算报表。该软件包含传统弓形折流板换热器及一种新型换热器——三分螺旋折流板换热器的设计与校核计算。将实验数据与软件设计数据比较,软件设计有一定的优化效果;将实验数据与校核数据比较,软件计算准确性较高,可供工程设计及类似软件开发借鉴。采用软件计算了两种换热器的性能参数,结果证实了三分螺旋折流板换热器的优势。
基于小波变换的车辆牌照定位研究

车辆牌照的准确定位是智能交通中车辆牌照识别技术的关键,提出一种基于小波变换的车牌质心定位方法,该方法可以很好地解决复杂背景与光照下的车牌定位。经过小波分析的车牌图像利用数学形态学进行车牌特征提取,对特征提取后的车牌图像采用连通区域质心的方法对车牌进行定位,最终得到车牌的准确区域。实验结果表明,该方法能够实现车牌的快速准确定位,是一种有效的车牌定位方法。
基于Portlet的个性化门户系统组装工具研究与实现

针对现有门户系统开发中缺乏流程控制,以及企业门户系统的更新维护费用高、开发速度慢等问题,文中提出了一个基于流程的企业门户信息系统参考模型,并基于此模型设计开发了一个基于portlet的门户系统组装工具,详细介绍了实现工具的体系结构、基于XML的构件封装方法、门户页面展现和组装等关键算法.利用该工具,用户可以方便的从portlet库中选择不同类型、不同功能的构件,通过点击或者拖拉的方式方便的组装企业门户系统,大大提高了开发效率.
描述逻辑FL0的包含推理及其保守扩充

本体作为知识库表示知识已经成为计算机理论与应用的研究热点.在描述逻辑中,将本体看作一个逻辑理论,一个本体被形式化为给定的描述逻辑系统的一个Tbox.本体是动态的实体,为了适应新领域的发展,需要对原始本体进行扩充.但是扩充后的本体与原始本体是否保持逻辑一致性是目前研究者们所关注的焦点.在Lutz等人研究的基础上探究的保守扩充问题.首先构建了的典范模型,将包含推理问题转换为典范模型的模拟问题;其次由典范模型之间的最大模拟是多项式时间复杂的,证明了的包含推理是多项式时间复杂的;最后给出描述逻辑的保守扩充及其判定算法,证明了的保守扩充的判定算法是指数时间复杂的.
基于高校学生综合素质测评数据预测职业发展方向的案例研究

在高校学生就业指导问题的研究中,利用教学管理过程中积累的大量数据,采用数据挖掘方法为指导工作提供客观依据已经成为一种广泛认可的方式。本文针对目前数据维度单一、数据分析方法简单、数据应用不够深入的问题开展案例研究,基于近5年教育部某直属师范院校学生综合素质测评数据,使用分类规则、关联规则等方法,通过灰色预测算法建模对学生的职业发展方向进行预测,为高校学生管理工作者的工作施行提供客观依据。结果表明该方法的预测精度最高可达81.82%。
利用带感知能力的粒子群算法求解约束优化问题

提出一种求解约束优化问题的改进粒子群优化算法。它利用可行性判断规则处理约束条件,更新个体最优解和全局最优解。通过为粒子赋予自适应感知能力,算法能较好地平衡全局和局部搜索,且有能力跳出局部极值,防止早熟。边界附近粒子的感知结果被用来修正其飞行速度以加强算法对约束边界的搜索。实验结果表明,新算法收敛速度快,寻优能力强,能很好地求解约束优化问题。
微量热法拟合分析石榴皮有效组分的抗菌活性

采用高速逆流色谱法分离纯化石榴皮乙醇粗提物中的有效组分,在分析型高速逆流色谱上对分离参数进行了系统优化,并放大至制备型高速逆流色谱。从5种溶剂体系中,确定了正丁醇-甲醇-水(55:1:45,v/v)为最佳两相溶剂体系。在流动相流速2.0 m L/min,主机转速850 r/min,进样量150 mg条件下进行分离制备,获得3个峰(组分I、II、III)。通过微量热法测定了不同浓度的组分I、II抑制类志贺邻单胞菌Sh1生长代谢的热功率-时间曲线。利用软件Origin8.0,根据Logistic方程拟合出各浓度下细菌的生长速率常数k,并建立了生长速率常数与药物浓度的关系,进而计算出两组分的半数抑菌浓度分别为2.16、2.68mg/m L,以期为进一步研制石榴皮抗菌剂及临床应用提供科学理论依据。
GLONASS接收机关键技术研究与实现

针对GLONASS卫星导航系统特殊的信号体制和独特的电文编码方式,首先设计了GLONASS接收机中信号的捕获、跟踪及同步等步骤的控制策略和实现方法,接着重点研究了GLONASS卫星位置的计算方法,提出了利用4阶Runge-Kutta数值积分外推法结合切比雪夫多项式拟合法计算卫星位置。经验证该方法可以准确计算出卫星的瞬时位置,而且相比单独使用数值积分法节省了计算时间。最后给出接收机定位结果并作误差分析。
基于SCA的SHP组件动态部署方案

在软件通信体系结构(SCA)中,调制解调级硬件抽象层(MHAL)规范不支持专用硬件处理器(SHP)中组件的动态部署。为此,提出一种基于SCA的SHP组件动态部署方案。介绍MHAL通信机制,设计硬件装配描述文件和硬件组件描述文件,在此基础上实现动态部署。分析结果表明,该方案能实现波形开发和部署阶段软件与硬件的分离,增强SCA对SHP的兼容性。
Xenomai平台下基于以太网的实时通信方案

分析Xenomai平台下实时通信的要求,提出一种基于以太网的实时通信解决方案。将以太网网卡驱动从Linux内核迁移至Xenomai实时内核,采用时分多址的介质访问控制机制,对各个节点的数据帧发送时刻进行控制,利用多路分解方法解决线程和数据包的优先级倒置问题,采用零拷贝技术减少数据包穿越协议栈时的复制次数。实验结果表明,该方案能实现Xenomai平台下任务间的实时网络通信。
基于GM-QPSO算法的数据库查询优化

针对量子粒子群算法解决数据库查询优化问题存在缺陷,提出一种高斯变异量子粒子群算法的数据库查询优化方法(GM-QPSO)。首先将遗传算法的变异算子引进量子粒子群优化算法,使得粒子在近似最优解附近变动提高全局搜索能力,然后将其应用于数据库查询优化问题求解,最后通过仿真实验对GM-QPSO的性能进行测试。结果表明,GM-QPSO加快了数据库查询优化求解的收敛速度,获得了质量更高的查询优化方案。
基于活动图的C~4ISR能力需求过程建模及验证

当前对C~4ISR系统能力需求的描述大多基于图形、文字等静态模型,对信息和数据的具体操作没有进行定义,以至于对象之间的行为过程没有详细说明。缺乏可执行动态语义的能力模型是不可执行的,因此提出了一种基于活动图的能力需求过程建模方法,为可执行体系结构的建模仿真提供支撑。首先给出了系统过程模型的定义,在C~4ISR系统能力元概念模型的指导下,通过扩展UML活动图得到系统的能力需求过程元模型。然后用本体表示能力需求过程元模型语义,通过对本体的逻辑推理实现对C~4ISR系统能力需求过程元模型的验证。
基于拥堵指数的改进蜂群算法在DVRP中的应用

城市道路在不同时段、突发情况下的通畅程度存在较大的差异,对物流成本的影响已不容忽视.静态车辆路径规划不能反应路况的变化,因此本文引入分时段的拥堵指数,以总成本最小为目标函数,并采用规避高峰期区域的种群初始化算法,构造出改进的蜂群算法.实验结果表明,采用改进蜂群算法进行路径规划,由于能回避拥堵路段,因此虽然不是最短的运输路径,但却能实现更低的总体运输成本.
Javigator:Java代码导读及分析管理工具的设计

为克服阅读理解源代码的困难,根据现有的软件开发辅助工具的特点,对源代码导读和管理工具进行了深入的分析和研究。针对业界大量使用的Java语言,设计并实现了一个旨在以Java源代码导读为主、并具代码抽取等分析管理功能的交互式软件开发辅助工具Javigator。作为Eclipse的插件,能帮助开发人员快速地阅读理解Java源程序,并支撑对关注代码的快速测试及代码重用。Javigator使用灵活方便,可明显降低开发中理解及管理源代码的难度,提高开发的效率。
一种改进的自适应高斯混合模型实时运动目标检测算法

高斯混合模型被广泛应用于摄像机静止条件下运动目标检测的背景建模。针对传统高斯混合模型中对光照变化适应性差及学习率单一等问题,提出了一种光照变化检测及学习率更新的方法,以达到自适应更新背景模型的目的。提出利用颜色直方图匹配算法,通过引入光照变化因子以及模型参数更新计数器对学习率进行自适应的调整,并通过对描述模型分量个数的自适应选择减少了计算时间,增强了系统的实时性。实验结果表明,该方法能快速有效地适应场景的变化,比传统高斯混合模型具有更好的鲁棒性与稳定性。
灰色神经网络在股票价格预测中的应用

研究股票价格预测问题,股票价格具非线性和不确定性变化规律。传统单一模型只能反映股票价格部分信息,预测精度不高。为了提高股票价格预测精度,在分析股票价格变化特征基础上,提出一种灰色神经网络的股票价格预测方法。首先采用GM(1,1)模型对股票价格进行预测,捕捉其线性、灰色变化规律,然后采用BP神经网络对GM(1,1)预测残差进行建模预测,捕捉其非线性和不确定性变化规律,最后两者结果相加得到股票价格最终预测结果。将灰色神经网络用于浦发银行(60000)股票收盘价为例预测,结果表明,相于传统预测模型,灰色神经网络提高了股票价格预测精度,更能全面挖掘股票价格变化规律,在股票价格预测中具有广泛的应用前景。
InfiniBand高速网络技术在地震勘探中的应用

通过:InfiniBand网络技术在组建地震勘探高速网络中的应用,分析IB网络目前具有的诸多特点和组建地震勘探高效网络的优势,阐述IB网络前沿技术在地震勘探中的应用前景。InfiniBand作为高速长连接技术,在高速计算机网络组建方面发挥了独特优势,同时也推动了高速网络技术的发展。基于QDR的40GB InfiniBand网络技术作为目前主机到交换机最高效的组网技术在高性能集群系统系统中被普遍使用。基于FDR的新一代56GB InfiniBand互联技术己超过下一代16GB FC技术,给存储到主机的连接方式带来了新的进展,对存储互联技术产生了深远印象。自适应交换机实现了交换机和网关的融合,解决了InfiniBand网络QDR、FDR以及40GB,10GB以太网络的无缝连接。在高性能计算中心内通过InfiniBand网络将不同架构的计算机群环境整合到一起,实现了应用资源的共享,解决了大数据时代的高速连接。
基于移动设备的掌纹验证系统

针对掌纹识别在智能移动设备上的应用,提出一种掌纹识别算法,并嵌入到联想ET980智能手机,开发基于移动设备的掌纹验证系统。以新的方式采集掌纹图像并给出相应的预处理算法。使用优化的Gabor判别方法提取掌纹特征,减少特征提取的时间。系统验证一张掌纹图像的时间小于1s,同时可获得EER=3.89%的识别精度,满足验证系统的实时性和精度要求。
基于非负邻域嵌入和非局部正则化的单帧图像超分辨率重建算法

单帧图像超分辨率重建是指利用一幅低分辨率图像,通过相应的算法来获取一幅高分辨率图像的技术。提出了一种基于非负邻域嵌入和非局部正则化的单帧图像超分辨率重建算法,以弥补传统邻域嵌入算法的不足。在训练阶段,首先对低分辨率图像预放大2倍,以保证在放大倍数较大时,高、低分辨率图像块之间的邻域关系也能得到较好的保持;在重建阶段,使用非负邻域嵌入来有效地解决近邻数的选取问题;最后利用图像块的非局部相似性构造非局部正则项对重建结果进行修正。实验结果表明,相对于传统算法,本方法的重建结果纹理丰富、边缘清晰。
Java-In-A-Box设计思想及在嵌入式POS公共基础模块中的应用

提出JIAB设计思想使Android适应于大规模应用程序的开发。JIAB通过对Android平台内置应用程序组件进行重新封装,使其在界面显示、业务逻辑、数据存储的权责更清晰。利用JIAB思想设计并实现了零售终端系统的公共基础模块。实践证明,JIAB思想适合在Android平台上进行大规模应用程序的开发。
旅行商问题的一种高效近似算法及其排考应用

要为解决现实应用中的类似于小规模旅行商问题的组合优化问题,提出了一种新的近似算法——群体竞争搜索算法(PCS).使用了一种新的局部搜索算子2e/1p-opt,并按照"搜索-选优-变异-搜索"的迭代策略设计了群体竞争搜索算法.与CLK算法进行了比较,对于280城市以下的旅行商问题,在计算速度和计算结果两方面都有较好表现.将高校排考中的场次排序优化问题转化为TSP并用算法求解,能在1秒内得到大幅改进的结果.
一种链状数据结构细粒度自动加锁方法

细粒度锁在并行编程与并发软件设计中起着重要的作用.然而,细粒度锁对程序员具有较高的要求,通常在设计细粒度锁并发程序时会带来算法复杂,编程困难,程序易出错等问题.提出一种链状数据结构的细粒度加锁方法,并实现自动转换含有形状和共享标注的程序为细粒度锁代码的翻译器,为了使生成的代码具有无死锁,引入了一致性加锁协议,实验结果表明,基于本文方法能够自动为链状数据结构操作添加细粒度锁,生成的代码具有较高的并发性.
基于Hadoop云计算平台的车牌识别

针对单机车牌识别系统易受硬件的限制,导致其硬件升级困难,最新的优秀识别算法难以应用以及极端环境下的识别率不理想等困境,提出了基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统。分别设计了基于HSV空间模型的颜色分割与Sobel算子相结合的车牌定位算法,以及基于神经网络的字符识别算法。在研究Hadoop云计算平台架构的基础上,为了将车牌识别算法应用于Hadoop云计算平台,对MapReduce数据流及Hadoop云计算平台的系统架构进行了设计。通过搭建Hadoop云计算平台,将车牌识别算法成功应用于Hadoop云计算平台,并对基于Hadoop云计算平台的车牌识别系统进行了相关测试。实验结果表明,Hadoop云计算平台在识别海量车牌数据时,由于其良好的分布式运算特点,使车牌识别的效率和性能远胜于单机。