Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于Unity的数字化车间改进资源动态调度算法

针对基于Unity引擎的车间仿真系统加载过程中内存占用大,导致系统在运行时存在卡顿、不流畅的现象,从模型资源加载角度设计一种资源动态调度算法.首先通过四叉树算法将场景递归的分割成多个叶子节点进行存储,然后结合资源动态调度算法以摄像机位置为中心对周边节点的资源进行预设实例化和预设销毁完成内存的管理.最后根据Unity的内存管理机制,设计并实现了对场景资源的动态调度和内存优化,实验结果表明资源动态管理算法有效控制某时刻内存中加载的数据量相对稳定降低了IO总量,避免了漫游移动时造成的内存颠簸,使系统的运行更加流畅.
无人机三维实时航迹规划仿真平台

无人机航迹规划是任务规划中的关键技术,为得到一条既安全可靠又全局代价最优的三维航迹。针对实现实时动态规划最佳航迹,利用图形用户界面开发环境,规则网格的数字高程地图模型建立了基于地形因素的多种威胁源模型,采用改进型概率地图法(probabilistic roadmap method,PRM)与最短路径搜索—Dijkstra算法相结合的方法规划了三维航迹。最终设计的平台能够实现多种航迹规划算法的搜索,二维与三维、实时与非实时、单机与多机的航迹规划仿真。通过平台的实际运行,证明了改进PRM算法的高效性,同时验证了该平台的有效性与实用性。
基于NAS的私有云存储平台的设计与实现

随着大数据时代的到来与高速网络建设的快速推进,数据化网络资源共享已渗透到人们的日常工作、学习、生活当中;数据网络化储存、多人资源共享成为现代信息传播与保存的重要方式;但是,网络储存平台的安全性一直令使用者担忧;因此,各种各样的私有云储存平台孕育而生,为使用者提供相对独立的个人使用空间;经过长期的使用发现,传统的私有云存储平台虽然可以达到一定的安全性,但是,安全性只相对公共开放网盘而言;同时,存在多用户瞬时访问下协议拥堵、大数据交互节点回馈延迟高的问题;针对传统私有云的架构特点与问题产生原因,提出基于NAS的私有云存储平台的设计与实现方法;采用基于NAS的协议加密技术、多路访问优化单元、数据压缩单元对传统私有云存在的问题进行针对性解决;通过仿真实验证明,提出的基于NAS的私有云存储平台的设计与实现方法,具有数据储存安全性高、峰值状态下访问点网络畅通性好、数据网络传输交互率高、延迟小等优点。
基于子图显著性剖面的软件超家族

研究了开源软件的网络结构中3节点子图的显著性,发现软件规模越大局部结构的网络化趋势越显著.树型的3节点子图呈现下降趋势,在封闭的3节点子图中,除部分趋势不显著外,大都呈现上升趋势.根据3节点子图的显著性剖面,软件网络大致可以分为3类,与已发现的4个有向复杂网络超级族中的3个基本一致,大部分软件网络的局部结构与生物网络相似.网络的规模可能是影响子图显著性差异的原因之一,随着软件规模的增加,3节点子图的显著性趋于一致.
基于CK810处理器的汇编链接时优化

提出基于CK810处理器的16/32位混编指令集汇编链接时优化技术。利用汇编输出二进制文件,根据CK810处理器的16/32位混编指令集中指令及操作数的特征,动态选择指令的编码方式,实现对指令relax,最大程度地提高了程序的代码密度。对于在汇编时不能确定编码方式的指令,通过留出重定位的方式,由链接时完成优化。在链接时,利用信息的确定性,实现对整个程序的压缩和指令的替换,使得程序执行效率更高,代码占用空间更小。汇编链接时优化技术克服了传统编译器只限于一个模块优化的缺点,把优化范围扩展到整个程序,实现了跨模块的优化,使得基于CK810处理器的程序代码密度平均提高7.52%,性能平均提升7.91%。
基于高斯的大气污染评价模型

研究城市防治问题,采用大气污染的经典高斯扩散模型,结合气象因素对污染物浓度的影响,分别估算由污染源排放所造成的大气污染物SO2、NOx和颗粒物的浓度值,根据国家标准,分析各污染物之间的数量关系,建立模糊评价矩阵,最终划分该地区的大气污染等级。结果表明,两种方法的有效结合能够准确地得出某一污染源对该地区大气污染情况影响的综合评价。测试结果表明,符合实际情况,对大气监测有实际意义。
集装箱码头场桥协同调度研究

针对集装箱港口场桥调度过程中场桥移动路径具有冲突性的特点,提出了将集中决策和多agent建模相结合的优化方法,充分发挥集中决策的高效性和多agent建模的灵活性。通过数值实验和以往的调度方法进行了比较,结果显示得到的调度结果具有良好的可行性。
一种改进的K-means蚁群聚类算法

现有的K-means蚁群聚类算法,首先进行K-means聚类算法操作,快速、粗略地确定初始聚类中心,接着根据上一步获得的聚类中心再进行蚁群算法聚类操作,有效地解决蚁群聚类算法收敛速度过慢的问题。研究发现,现有的Kmeans蚁群聚类算法并没有改善算法在迭代后期易出现收敛于非全局最优的缺陷。针对这一问题,提出一种改进的Kmeans蚁群聚类算法。每次迭代结束时,随机选择一个或多个簇,再从选中的簇里选择含有信息素最小的节点进行变异操作,把选中的节点变异到其他簇,计算评价值判断变异是否进行。仿真实验结果表明,用F值表示的平均值和最差结果都比原有的算法较好,有效解决了原有算法易收敛于非全局最优及早熟问题,但由于变异操作使算法运行时间相对较长。
改进的LB图像修复模型及其算法

针对格子波尔兹曼(LB)模型模拟图像修复过程,提出了一种基于P-Laplace算子的改进LB图像修复算法。该方法利用P-Laplace算子的非线性各向异性扩散性来填补受损区域,并且忽略了梯度对修复过程的影响。实验结果表明,改进后的LB修复模型,其修复效果比TV和CDD模型好;与LB模型具有相似的修复效果,却比它具有更快的修复速率,适用于苹果采摘机器人视觉系统中对树枝遮挡部分的修复、老照片修复,以及文字移除等领域。
基于广义高斯随机混沌算法的AFSA在WSN覆盖中的研究

如何能够进行更好的覆盖优化是目前无线传感器网络研究的热点。针对目前的传感覆盖模型没有考虑覆盖范围、成本和连通性的问题进行改进,在人工鱼群算法(AFSA)的基础上,对初始阶段对人工鱼群采用广义高斯分布,在觅食阶段采用混沌算法,使得个体分布更加合理,有效减少了聚群行为的时间。仿真结果表明,改进后的人工鱼群能够有效地提高节点的覆盖率,降低了网络消耗和成本,为传感覆盖优化提供了一种新的方法。
主从模式下通信协议策略及优化算法研究

针对主从通信数据流冗余、实时性差问题,分析传统通信协议特点,提出块、离散、混合三种协议策略。通过建立地址集合通信延迟协议性能描述模型,分别证明动态规划、贪心算法求解块、离散策略最优地址组帧解的完备性,并用二元任务分优先级的通信架构解决了遗传算法在求解混合协议时实时性差的瓶颈。通过实验,分析三种策略随读写内存地址分布的适用情况,表明混合协议策略具普适性。
前馈神经网络在水泥胶结识别中的应用

为了解决石油测井中水泥胶结质量识别误差较大的问题,采用八扇区水泥胶结测井仪进行声幅测量。仪器灵敏度变化以及泥浆对声信号的衰减所引起的误差可以综合利用首波幅度信息对其消除。通过对非线性连接权的神经网络方法的研究和阐述,克服了传统的BP学习算法过程中难以跳出局部极小值与收敛速度慢的缺点,使其具有3层BP网络的功能且提高了运行速度,优于统计识别方法。实验表明,前馈神经网络方法的应用可识别水泥胶结质量,识别正确率远高于相对幅度法,效果显著。
运动估计算法预测搜索起始点

高精度的预测搜索起始点方法可以减少运动估计算法的搜索点数,提高搜索速度和精度。对中值,均值,左块,SAD比较等方法进行了理论介绍和实验分析,提出一种新的预测搜索起始点方法。该方法是利用相邻块运动矢量的相关性和运动矢量的偏向分布特征给相邻块分配不同的权重来预测搜索起始点。实验结果表明对不同种类的标准测试序列新方法比其它方法能够减少更多的搜索点数,减少搜索点数的总数达到29.24且PSNR提高1.71dB。
一种数据辅助的OFDM符号定时同步算法

针对正交频分复用系统的同步偏差敏感性,提出了一种新的符号定时同步算法。该算法通过新设计的训练序列结构,得到新的符号定时偏移估计函数表达式。仿真结果表明,该算法有效地克服了Schmidl、Minn和Park算法中的符号定时缺陷,并且在低信噪比下能实现更准确的同步;另外,该算法在同等条件下符号定时偏移估计的均方误差更低。
IP网络环境下基于PI控制的实时视频流连续播放控制算法

为了克服IP网络环境下网络扰动对流媒体连续播放的影响,从接收端的角度来解决流媒体连续播放问题,提出一种基于PI控制的实时视频流连续播放控制算法.该方法在接收端使用根轨迹法设计PI控制器,通过控制播放速率,调节缓冲区的长度,实现了媒体的连续播放.为了真实地反映网络传输对接收端播放的影响,本文构建了一种基于TFRC协议的实时视频流传输控制框架.NS2仿真实验表明该方法与其他方法相比,播放质量明显提高,缓冲区出现欠载和溢出的机率明显降低,视频帧端到端平均时延明显缩小,实时性能明显增强.
基于单目视觉几何构建的三维扫描系统

为构建基于单目视觉的快速便捷式三维扫描系统,提出一种高精度的单目视觉几何投影的场景建模方法,并开发一种低成本高精度的三维扫描系统。首先,获取平面标定点的图像坐标,经投影变换将其转换为摄像坐标系下的三维空间位置坐标,分别建立平移台面和底座的三维空间平面方程;其次,通过移动平移台面求取同名标定点的空间坐标,求解平移台面的平移向量,并通过落在平移台面和底座上的激光线条求解激光平面;最后,提取图像中的激光光条中心点并将其变换为物体表面的三维点云数据。实验结果表明,投影变换求得的平面方程误差小于0.2%,扫描结果误差低于0.05 mm。
社交网络项目推荐模型及应用研究

将社交网络中目标用户和朋友之间相同兴趣产生的原因解释为潜在因子空间中的潜在因子,对社交网络中目标用户和朋友用户共同兴趣进行潜在因子分析,构建基于用户朋友关系的社交网络项目推荐模型,预测社交网络目标用户喜欢的项目。将基于社交网络项目推荐模型应用于实际应用场景中,研究表明与基于协同过滤技术的推荐方法相比较,该模型能够显著提高推荐质量,并具有良好的可扩展性。
多核密码处理器数据缓存机制研究

对多核密码处理器的数据缓存特点进行了研究,提出了一种基于双RAM与硬件队列的多核密码处理器数据缓存机制,并设计了相应的多核数据分配控制器.最后与现有的数据缓存方式在多核密码处理器中的应用性能进行了对比,结果证明提出的多核数据缓存机制具有更高的吞吐率与核心利用率,从而提高了多核密码处理性能.
基于控制流分析的隐藏代码动态捕获方法

为获取并分析采用加壳、控制流混淆技术所产生的隐藏代码,提出一种新的隐藏代码动态捕获方法。利用静态控制流分析算法提取动态捕获点,采用动态二进制插桩技术插入监控代码,在程序的执行过程中实现隐藏代码的执行前分析。实验结果证明,该方法能够减少程序插桩点,有效获取并分析可执行程序中的隐藏代码。
合取范式3可满足问题的局部搜索近似算法

合取范式最大可满足问题是理论计算机科学的核心问题.局部搜索被许多求解实践证明是解答合取范式最大可满足问题十分有效的方法,但未见关于局部搜索算法解答该问题性能分析的结果.文中讨论最大3可满足问题(Max-(3)-Sat)的局部搜索算法并分析算法性能.证明Max-(3)-Sat问题的一位跳变局部搜索算法的近似性能比为4/3;证明一位跳变局部搜索后跟有条件全体跳变算法,解答Max-(3)-Sat问题的近似性能比为5/4.设计一位跳变加全体跳变的新局部搜索算法,证明新算法解答Max-(3)-Sat问题的近似性能比为8/7.将8/7-近似局部搜索算法推广为解答Max-(k)-Sat问题的局部搜索算法,证明算法的近似性能比为(2k+2)/(2k+1),k4.设计解答Max-(k)-Sat问题的两位跳变局部搜索算法,证明两位跳变局部搜索算法的近似性能比为1+1/(2k+1+k(k-1)/(n-k)),k4.局部搜索算法经多次运行可进一步提高求解性能.文中结果显示,局部搜索算法在合取范式最大可满足问题求解实践中表现出高性能,有其必然性.
基于Spark与词语相关度的KNN文本分类算法

针对K-最近邻(KNN)分类算法在当前大数据背景下分类效率降低、分类效果不理想的问题,提出了一种基于Spark框架与词语相关度优化的高效KNN文本分类算法。在相似度计算过程中,采用词语相关度将文本词语间的关系考虑在内,对分类算法相似度计算进行优化,从而提高文本分类的准确度;依托Spark计算框架的内存处理机制,实现文本分类的并行化,从而提高KNN文本分类算法的处理效率,同时在并行化过程中建立类别-距离向量,以进一步加快文本分类的处理速度。实验结果表明,Spark框架下基于词语相关度的KNN文本分类算法在保证分类效果的基础上大大提高了分类效率,较Hadoop平台有较好的加速比,可有效地对大数据进行分类处理。
基于压缩域水印的AVS视频认证

为了提高压缩域视频水印的安全性,提出一种基于压缩域的AVS视频认证水印新算法。它从视频空间的三维特性出发,利用I帧分块能量关系、GOP结构信息、帧结构信息等构造特征码。在嵌入算法上,将特征码同时嵌入到中频DCT系数和运动矢量中,在认证端将重建特征值和提取的双水印进行比较。仿真实验结果表明,该算法具有较好的窜改认证能力。
基于形态学滤波的相关跟踪算法研究

相关匹配算法是光电跟踪领域的经典算法之一。首先利用基于梯度调整的平均灰度法进行图像分割,得到二值化图像,其次对该图像利用数学形态学进行图像滤波,在此基础上设计出一种新的相关匹配算法进行电视红外图像跟踪,实验结果表明该方法具有很强的抗干扰性,可用于复杂背景下的目标跟踪,可用于实时图像处理中。
多车场物流协同运输调度问题研究

物流协同运输是现代物流模式的发展趋势,而利润则是驱动物流协同的关键因素。针对多车场物流协同运输中的调度问题,基于汽车配件物流运输的相关约束,建立了由利润驱动的配送任务模型。通过模糊聚类建立基于集货中心点的遗传种群,通过遗传算法的交叉、变异操作进行迭代进化,在一定的迭代次数内得到一个最优解。通过一个实例说明了该模型的求解结果可以使得不同物流企业的运输车辆之间发生协同的同时达到增加物流企业运输利润的目标,从而验证了该模型的正确性和合理性。
基于0-1规划的异构传感器网络任务分配策略

为了减少无线传感器网络节点处理任务的总体能耗、均衡网络节点的剩余能量以及减少网络中任务的调度时间,提出一种三目标任务分配算法。利用0-1非线性规划理论建立问题的代价函数,用能量方差表征节点处理任务后的剩余能量均衡度,并结合离散粒子群优化算法(DPSO),以最小化代价函数为优化目的,从而得出经优化的任务分配策略。仿真实验表明基于0-1规划的任务分配策略能有效地减少网络总体能耗,均衡网络节点剩余能量(延长网络寿命)以及减少任务调度时间。
工业甲基萘中喹啉和吲哚的研究

以工业甲基萘为原料,提取β-甲基萘、α-甲基萘的过程中,需要首先脱除喹啉、异喹啉,同时尽量避免吲哚损失。考察了不同酸类型、酸浓度、酸过量系数、反应时间及反应温度等主要因素对喹啉、异喹啉脱除率和吲哚保留率的影响情况。结果表明,硫酸是最合适的酸洗剂;在适宜的工艺条件下使用硫酸作为酸洗剂,可以将工业甲基萘中绝大部分的喹啉、异喹啉去除,脱除率大于98%,且吲哚保留率大于95%,洗涤后的工业甲基萘中喹啉含量低于0.2%。
基于惩罚的SVM和集成学习的非平衡数据分类算法研究

利用各类算法对非平衡数据进行处理已成为数据挖掘领域研究的热问题。针对非平衡数据的特点,在研究支持向量机的相关理论及K-SVM算法基础上,提出基于惩罚机制的PFKSVM(K-SVMbased on penalty factor)算法,克服K-SVM在最优分类面附近易发生错分的问题;并提出由重构采样层、基本训练层和综合判定层组成的集成学习模型。利用UCI公共数据集的实验验证了PFKSVM算法及集成模型在处理非平衡数据分类时的优势。
Windows 7遍历PspCidTable表检测隐藏进程

PspCidTable表保存着所有进程和线程对象的指针,遍历PspCidTable表可以枚举所有进程包括隐藏进程。分析了windows 7的PspCidTable表的结构,论述了windows 7的PspCidTable表的内存地址获取方法,遍历PspCidTable表的算法,最后给出自动检测的实现步骤及方法。在windows 7操作系统上实验表明可高效枚举所有进程,包括通过挂钩枚举进程的函数或进入内核空间直接修改内核数据来达到隐藏自身目的的进程。
自适应JITL-PID控制器设计方法（英文）

本文直接利用即时学习法(JITL)提出了一种新的自适应PID控制器的设计方法。该方法利用开环数据和闭环参考模型建立了参考数据库,并利用JITL的自适应特性以及良好的预测能力,直接利用JITL从参考数据库中选取相关数据集获得自适应PID控制器的参数,不需要对化工过程建立数学模型。仿真结果表明所提出自适应PID控制设计方法相较于虚拟参考反馈整定法(VRFT)具有更好的控制性能。
公平的电子合同签署协议的博弈分析与改进

为了克服传统时序逻辑以封闭系统方式分析协议的缺点,根据电子合同签署协议的特点引入一种基于博弈的ATL逻辑形式化分析方法。利用该方法分析了一个公平的电子合同签署协议,发现该协议存在不满足公平性和时限性的缺陷。通过向协议中添加额外的时间控制信息和Abort子协议对该协议进行了改进,并使用Mocha模型检测工具以ATL公式和In-variant Checking相结合的方式对改进协议的公平性和时限性进行有效地验证。实验结果表明,改进后的协议满足公平性和时限性。
民用飞机多级健康状态评估技术研究

保障飞机安全高效地运行,不断提高飞机派遣可靠度是每一家航空公司需担负的责任和不懈追求的目标;民用飞机多级健康状态评估技术将充分利用各类工程数据、技术数据和可靠性分析数据,建立飞机技术派遣量化评估方法,甄选影响飞机技术派遣的主要参数,并通过对各参数进行权重分配,建立综合量化分析模型,针对专机、VIP及其他特殊航线运行要求,精准高效地为飞机的技术派遣提供决策依据,保证特殊运行航班的安全性以及签派可靠度;在航空公司机队的实际应用中表明,基于飞机多级健康状态的评估系统能够有效地提高机队的派遣可靠度和日利用率,具有重要的工程应用价值。
不确定两层冲突环境的建模与分析

论文是在简单对策模型的基础上建立了两层超对策模型.并运用这个模型解决两层协商中的冲突问题。通过合理的假设,建立了一个典型的超对策模型,通过引入一种理性行为共生的概念作为其两层超均衡解,并讨论了两层超均衡解存在的条件。
输卵管阻塞不孕症的介入治疗回顾性分析

目的:探讨选择性输卵管造影和输卵管再通术治疗输卵管阻塞不孕症的临床疗效以及临床价值。方法:对4260例输卵管阻塞的患者进行选择性输卵管造影和再通术,采用球茎端导管应用微导管导丝对输卵管阻塞进行治疗,回顾性分析其再通率和受孕率。结果:4260例患者中,完全性输卵管阻塞者再通率为58.41%,其中近端、壶腹部和伞端阻塞的再通率分别为58.41%、64.41%、52.50%。输卵管不完全阻塞者再通率为96.17%。其中不畅和极不畅的再通率100.00%、90.04%。完全性输卵管阻塞者的妊娠率为29.78%,不完全性输卵管阻塞者妊娠率60.01%。结论:选择性输卵管造影和输卵管再通术成本低,操作简便、安全、损伤小、无明显并发症,其疗效高,在门诊即可治疗,适合基层医院的推广使用。
针对IDEA加密算法的差分功耗攻击

研究分析国际数据加密算法IDEA的特点,采用差分功耗分析攻击方式进行密钥破解,针对IDEA算法提出一种基于汉明距离的差分功耗攻击方法。该攻击方法是一种典型的加密芯片旁路攻击方式,其理论基础为集成电路中门电路在实现加密算法时的物理特性、功耗模型及数据功耗相关性。详细介绍了针对IDEA加密系统进行差分功耗攻击的设计与实现,开发了相应的仿真实验平台,实验成功破解了IDEA加密算法的密钥,从而给IDEA加密算法研究者提供了有益的安全设计参考。实验表明,未加防护措施的IDEA加密系统难以抵御差分功耗的攻击。
社交媒体用户行为的时间模式隐私攻击方法

网络社交媒体用户个人隐私信息的保护具有极其重要的意义。现有的有关隐私保护的研究集中于一般关系型数据、位置和轨迹信息、社交网络关系等数据类型的隐私保护,而社交媒体数据结构的复杂性使得隐私泄露的情况变得更加隐蔽,现有针对其他类型数据的隐私泄露的判定方式和隐私保护方法难于直接用于社交媒体用户行为的时间模式分析。为了发现社交媒体复杂时间数据中存在的潜在隐私泄露问题,给出针对网络论坛用户的行为时间模式的隐私泄露挖掘方法,设计并实现了多方法、多选择的聚类攻击者模型,实验通过攻击社交媒体用户的行为模式数据集,发现了用户行为时间模式的特异性和网络论坛中广泛存在着的用户隐私泄露的问题,应当引起充分重视。
移动终端匿名认证方案的分析与设计

针对当前移动端用户在使用移动互联网时不断提升的对匿名认证和保密通信服务的需求,提出一种基于哈希函数、伪随机数发生器的匿名身份认证及密钥协商方案.本方案使用哈希函数、伪随机数发生器代替公钥密码体制和时间同步系统,提高了系统性能;并且在用户设备以及服务器上设定不同的保存加密信息的方法,实现不同形式的匿名认证,最终协商出安全的会话密钥.通过安全性分析、功能和性能的比较表明该方案具有较好的安全性,灵活和实用性,同时能够保持良好的通信效率.
结合暗原色图像参考的单幅图像去雾

针对在暗原色先验理论下对天空区域的透射率估计总是过于偏小的问题,提出了一种基于暗原色图像的透射率纠正方法。以暗原色图像为参考,提取其天空等明亮区域的灰度归一化值替换生成新的透射率图。该方式提高了天空区域的透射率值,使其更接近于真实值。实验结果表明,对于各类雾化图像,在无须调整各参数值的情况下,该算法均能很好地避免天空区域出现色差失真问题;同时对于不含天空区域的图像,去雾仍然有效。此外,算法执行时无须进行复杂的天空区域识别及提取等操作。算法在实际去雾应用中实现了无参化,自动化程度高;对于分辨率为640×480的彩色图像,速度可达1.5 fps。
一种新型跟踪离散1/f噪声信号递归RLS算法

给出了一个对离散1/f噪声信号进行跟踪简单修正的RLS算法。正规RLS算法或快速RLS算法在有限运算精度条件下的收敛性和失调性没有本质区别,它们在有限迭代次数后必定会导致RLS滤波器权系数发散,特别是在跟踪非平稳信号时更是如此。鉴于此,通过引入一个非线性函数对RLS滤波器输入数据的逆自相关阵予以修正。实验表明该算法具有良好的跟踪非平稳信号以及具有混沌特性的1/f噪声信号的能力,能有效降低跟踪的平均误差以及方差,且能根据输入数据的变化快速调整滤波器系数,性能比正规RLS算法好。对于跟踪fBm噪声过程如何动态调节记忆因子的问题,推导了记忆因子与输入信号的自相关矩阵特征值之间的一个关系表达式,这为采用RLS算法动态调整记忆因子来跟踪fBm过程提供了理论依据。
网络质量智能分析督办系统的设计与实现

用户对电信服务质量要求的不断提高和市场竞争的日益激烈,迫使电信网络的质量管理工作由粗放式运维向精细式控制转变,网络质量管理的粒度从"网络级"求精到"网元级"甚至"板卡级",管理的环节从"一级自主管理"拓展到"多级闭环管理",使得网络质量管理工作的难度越来越大。为解决这些问题,介绍一个网络质量智能分析督办系统的设计及其实现。系统为每个被管对象建立健康度模型,从负荷、业务量、业务质量、告警、待办工单等多维度综合评价网元的健康度,达到阈值即触发督办动作,将任务推送给相关责任人,实现对大批量、高复杂的网络质量问题的智能化督办处理。该系统能够显著提高电信网络质量管理工作的精细化水平,并显著降低工作成本。对系统的架构、主要功能部件的实现进行了详细的介绍,对系统的应用进行了举例说明。
基于空时置信关系的运动检测方法

为了提高运动目标检测的准确度和精度,提出一种基于空时置信关系的运动检测方法。该方法利用快速核密度估计对图像像素点与其邻域像素点的空时关系进行建模,并根据样本值的离散度为背景模型分配对应的权重,最后依据像素值的背景隶属度权重均值,判断当前像素点属于运动前景还是背景。实验结果表明该方法对复杂场景具有更好的鲁棒性。
基于特征草图和分形插值的可控真实感地形合成

三维地形在各种虚拟室外场景设计与制作中有着广泛的应用,为实现地形合成结果的可预测性和可控制性,提出一种基于特征草图绘制和独立山体拼合的真实感地形合成算法。首先在四叉树结构细分下借助改进的分形插值方法生成多个不同形状和地表特征的独立山体;然后,在用户绘制的期望地形特征曲线的控制下将一定数量的独立山体自然拼合生成最终的三维地形模型。实验结果表明,算法不仅能有效控制地形合成结果,同时支持多种类型的真实感虚拟地形的合成。
基于本体的LVC仿真联邦构建技术

分析了概念互操作层次模型,提出了基于本体的LVC仿真联邦构建过程。在给出仿真任务本体、仿真资源本体详细定义的基础上,构建了相关知识库,以形式化的方式为仿真资源和仿真任务增加了语义信息。研究了OWL到Prolog的映射、推理规则的确定,基于Protégé和XSB Prolog实现了自动化构建仿真联邦的推理引擎。合成营仿真联邦构建平台的实际应用结果表明,该方法实现了分布式异构仿真资源的语义互操作,提高了大规模复杂仿真联邦的构建效率和稳定性。
汽车维修数据库中关键故障数据查询模型仿真

在大型汽车维修数据库中,关键故障数据查询关系到汽车的维修速度。随着汽车种类与复杂程度的增加,维修数据库故障数据属性种类逐渐增加,且具有无序性。传统的汽车故障数据查询方法需要根据故障属性建立横向的查询数据结构,属性之间在数据结构上是并列且相互独立,一旦属性过多,造成数据结构横向过于复杂,故障数据查询耗时长且查询准确率低。提出采用模糊粗糙集算法的大型汽车维修数据库中关键故障数据查询方法,建立故障数据查询模型,为数据分类提供完备的数据支持,依据模糊粗糙集相关理论对数据进行详细分类,计算数据属性的匹配模糊度值,并进行排序,以获取分类结果,实现大型汽车维修数据库中关键故障数据的查询。实验结果表明,利用改进算法进行大型汽车维修数据库中关键故障数据查询,能够提高关键故障查询的准确性和查询效率、缩短查询耗时。
基于应用π演算的可信平台模块的安全性形式化分析

可信平台模块(trusted platform module,TPM)是信息安全领域热点研究方向可信计算的关键部件,其安全性直接影响整个可信计算平台的安全性,需要对其进行安全性验证.针对已有工作对TPM规范中多类安全性问题进行形式化建模与验证过程中所存在的不足,从分析TPM和使用者的交互过程出发,使用应用π演算对TPM进行形式化建模,把TPM规范中定义的各实体行为特性抽象成为进程的并发安全性问题,在讨论并发进程中机密性、认证性和弱机密性的基础上,对交互模型进行安全性论证,提出并使用自动定理证明工具验证了对应安全属性的改进方案.
一种改进的寻的制导信息估计方法研究

在精确制导的研究中,针对精确目标探测,研究了视线角可测情况下改进的CB观测器(Cost-Based Observer)的制导信息估计问题。在进行平面拦截中,根据非线性拦截运动学和一阶马尔可夫目标机动模型,建立了制导信息滤波的非线性状态方程。为了解决CB观测器不可观问题和提高目标信息估计的精度,提出了一种多状态相关系数矩阵加权组合方案,从而保证了观测器的可观性。采用比例控制制导系统进行仿真研究表明,改进的观测器制导信息估计精度提高,脱靶量明显降低,能够满足制导系统的状态估值性能要求。
精简指令集计算机协处理器设计

针对AES与SHA-3候选算法中Gr stl软件运算速度慢的问题,提出一种通过精简指令集计算机(RISC)协处理器来加速算法运算的设计方案。该协处理器复用片上高速缓存充当查找表来加速运算,并在RISC处理器的基本指令集架构中增加特殊指令。实验结果表明,与传统基于并行查找表的方案相比,该方案能够以较小的硬件代价加速AES与Gr stl运算。
三相电机驱动系统EMI滤波器的研究

电机驱动系统在现代工业领域中应用十分广泛。但是,由于功率变换器控制策略的原因,将不可避免地形成传导共模电磁干扰。为了保护电机系统的正常运行,因此要对电机驱动系统进行电磁干扰的抑制。针对这种问题提出了一种基于阻抗平衡的三相电机驱动系统电磁干扰抑制方法,阻抗平衡的方法采用了改变变换器拓扑结构的技术,将噪声源放置在惠斯通电桥的中心来减小输入共模电流,通过使用无源元件建立电磁干扰抑制系统模型。最后,通过仿真及实验对理论分析的正确性及所述方法的有效性进行验证。结果表明该方法可以有效地阻止电磁干扰从电机驱动系统中传播出去。
基于C-V模型和MRF的脑部MRI分割

为准确分割脑部磁共振图像(MRI)的灰质、白质和背景,提出一种基于C-V模型和马尔可夫随机场的全自动分割方法。采用C-V模型与形态学相结合的方法对脑MRI进行预处理,去除多余脑组织,获得待分割图像。引入灰度场局部熵的思想对惩罚因子进行估计,利用马尔可夫随机场模型建模实现脑灰白质的分割,并运用形态学方法获得最终分割结果。对96幅IBSR图像和46幅临床图像进行实验,结果表明,该方法能够实现脑部MRI灰白质的全自动分割,且具有较好的分割精度和较快的处理速度。
无线传感器网络溯源定位方法研究

通过对现有无线传感器网络溯源定位方案的分析,提出了改进的基于层次式混合概率包标记的溯源定位解决方案。结合无线传感器网络的分簇结构,通过扩大节点标记概率之间的差值,增加上游节点标记的到达概率,提高算法收敛性,降低节点负担和算法复杂度,从概率包标记算法、节点的标记方法、路径重构算法3个方面对方案的实现过程进行详细说明。性能分析和仿真结果表明,该方案与现有方案相比,在收敛性和节点负担等性能指标上有明显改善,是在WSN资源约束严格条件下的一种整体优化。
双网融合可视电话的业务寻址与交换技术

针对双网融合(PSTN+ADSL/IP)可视电话的技术特点、电信运营业务要求及其应用推广面临的问题,提出适合电信区域划分与并网运营的双网融合通信业务寻址与交换设计方案,其基于双网融合的特点及PSTN号码业务定位,采用区域链路传播策略,利用PSTN线路进行认证的软交换。实践证明该交换体系安全可控,支持灵活的电信运营模式。
基于中心环绕滤波器检测的图像特征点匹配算法

针对传统图像匹配算法特征点检测稳定性和准确性差的问题,提出一种尺度不变性的基于中心环绕滤波器检测(SCFD)的图像特征点匹配算法。首先,构建多尺度空间,利用中心环绕滤波器检测图像在不同尺度下的特征点,采用Harris方法和亚像素插值获得稳定的特征点;其次,联合快速定向旋转二进制稳健基元独立特征(BRIEF)(ORB)算法确定特征点的主方向,构建特征点描述算子;最后,采用汉明距离完成匹配,通过最小平方中值(LMed S)定理和最大似然(ML)估计剔除误匹配点。实验结果表明,在尺度变化时,所提算法的匹配精度达到96.6%,是ORB算法的2倍;其运行时间是尺度不变特征变换(SIFT)的19.8%,加速鲁棒性特征(SURF)的28.3%。所提算法能够有效提高特征点检测的稳定性和准确性,在视角、尺度缩放、旋转、亮度等变化的情况下具有较好的匹配效果。
移动计算环境下路网上移动对象的位置更新

针对移动网络环境下移动对象的位置更新、断连检测和处理的问题,提出了现有位置更新策略的改进算法。采用固定时限策略进行断连检测,虽然能够获取快速而准确的断连检测,但是直接增加了位置更新的次数,降低了原有位置更新策略的性能。为了改正该缺点,提出了自适应策略,即根据移动对象的位置估计一个最晚的更新时限,实现强制更新。此外,还提出了群组更新策略中断连的处理算法。实验仿真结果表明,新算法既能减少位置更新次数,又能实现有效合理的网络处理。
基于数据中心流量特征的端到端流量估计算法

数据中心是云计算等大型分布式计算服务的基础,有效地设计与管理数据中心需要遵循数据中心网络的端到端流量特征。然而直接地测量网络的端到端流量需要耗费巨大的软件成本和硬件成本,并且由于数据中心网络结构的特殊性,传统的计算机网络采用的流量估计方法也无法适用于现有的数据中心网络。为解决以上问题,首先依据数据中心的资源分配和链路利用率情况提取出网络的粗粒度流量特征,在此基础上提出一种基于重力模型和网络层析技术的数据中心端到端流量估计算法。与现有的流量推理算法Tomogravity和ELIA在NS3搭建的不同规模的数据中心网络中进行性能对比,实验结果表明,所提算法能有效地利用提取出的粗粒度流量特征,在保证计算效率的前提下将计算准确度大幅提升,可满足当前数据中心网络实时获取端到端流量数据的需求。
抑制孤立簇的软件模块化优化算法

针对传统软件模块化指标在解决软件模块化问题时容易导致孤立簇的问题,提出改进型软件模块化指标IMQ作为进化算法的适应函数以有效抑制孤立簇现象,并以IMQ最大化为目标建立软件模块化的数学规划模型,设计符合问题特点的基于相似度竞争和选择机制的改进遗传算法(IGA)求解该模型。首先,运用边收缩方法的启发式策略生成高质量的初始解,并将其作为种子植入到初始种群中;然后,利用IGA对模型进行求解,在提升搜索效率的同时进一步提高解的质量;最后,运用真实数据和仿真数据进行对比实验。实验结果表明IMQ指标能有效减少孤立簇的数目,而IGA比传统的多点爬山算法(IHC)和基于分组编码(GNE)的遗传算法具有更强的寻优能力和鲁棒性。
经编机布匹瑕疵的在线视觉检测

为实现经编机织布过程中布匹瑕疵的实时检测,提出了一种基于机器视觉的实时检测方法。离线训练时分别学习有瑕疵和无瑕疵纹理布匹图像,自动求取纹理基元周期和纹理方向,用以构建实用的两方向Gabor滤波器组,进而提取有和无瑕疵图像特征。在线检测时,以离线所构建的Gabor滤波器组分解图像,以离线所求取的参数窗口化Gabor子图,进而提取子图特征并采用特征变化率来代替原始特征的方法以消除光照不均影响。实验表明,该方法可以适应不同纹理布匹检测需求,消除光照影响,布匹检测准确率高达99%,检测一帧(54 pixel×600 pixel)的平均时间为100 ms,实时性和准确性高,可实现经编机布匹瑕疵的在线实时检测。
一种基于子群变异的粒子群优化算法

为克服粒子群优化算法早熟收敛,提出一种基于子群变异的改进粒子群优化算法(Ss MPSO)。该算法提出一种具有随机定向振荡式搜索的子群对主群的全局最优位置进行变异,改变了完全随机的变异方式,为算法提供局部深度的搜索以及跳出局部最优;为增强算法的全局探索能力,对适应度值差的粒子进行动态变异,以此达到增大种群潜在搜索空间的目的。最后通过高维的benchmark函数测试改进算法性能。通过仿真结果对比,表明改进算法能有效防止早熟问题,对于多模态函数的优化能够很好地跳出局部极值点,收敛性和收敛精度等方面得到大幅度提升。
基于Hough变换的多频分量的LFM信号的检测

LFM信号是一种典型的非平稳信号,其Wigner—Ville时频分布表现出明显的线状分布特征。Hough变换是一种直线积分投影变换,利用Hough变换可以对WV变换的结果进行线积分,从而实现抑制噪声检测信号的目的。计算机仿真试验表明Hough变换可以在一定信噪比情况下实现多分量的LFM信号检测,对两分量的LFM信号,可以作到0dB高斯白噪声下的准确检测。
粗糙分类器的多模型软测量建模方法

根据多模型可以改善模型估计精度,提高泛化性的思想,提出了1种粗糙分类器的多模型软测量建模方法。该方法采用聚类、分类相结合的方式对数据进行分组训练,在一定程度上消除了矛盾样本点可能对模型精度造成的影响。对各组样本利用支持向量回归机建立回归子模型,得到多模型软测量系统。同时,通过向粗糙集引入相似度作为评价样本间相似性的指标,解决了传统粗糙集无法识别训练样本集中未出现过的模式的问题。通过引入概率测度,利用概率公式作为粗糙集分类的决策规则,简化了算法。基于上述理论构造的粗糙分类器,有效地提高了分类器的分类精度,确保了各子模型的估计精度。将该方法应用于双酚A生产过程的质量指标软测量建模,仿真结果表明了该算法的有效性。
引入行为特征概念的海量图像数据分类法研究

研究海量图像数据的准确分类问题。图像数据中,图像需要表达的信息过多,形成海量特征,无法找到单一特征对单个图像进行约束。传统的图像数据分类方法通过多特征约束,运用多个特征对图像唯一性进行表达,表达特征过多,影响了分类的效率。为此,提出一种基于行为特征的海量数据分类方法。利用主成分分析方法,对采集的海量图像中的行为特征进行有效的识别,将识别的结果作为图像数据分类的依据,从而缩小图像数据分类的范围。利用人工免疫方法,根据上述行为特征,完成海量图像的数据分类。实验结果表明,利用改进算法进行海量图像数据分类,能够有效提高分类的精确度,从而为不同领域的图像应用提供保障。
元数据驱动ETL的研究

对原始数据的提取、转换、加载(ETL)是数据仓库开发的重要步骤。一个稳定而可靠的ETL系统取决于它的总体设计。在原有ETL基础上,提出了元数据驱动ETL的思想,利用包引擎和SQL引擎以及相关算法,对传统ETL的方法进行改进,目的是提高ETL系统的稳定性和可靠性,使用户通过对元数据的维护来控制ETL的执行过程。
实时界定雷达电磁互扰区域的三维可视化方法

为了便于多方位、多角度观察和分析舰艇编队中雷达电磁互扰的区域,利用等值面的分界特性,通过使用能流密度和干扰余量来表现舰艇编队中雷达电磁互扰的程度,提出使用递进式栅格采样的极值八叉树快速重构等值面的方法,还提出使用等值面差别显示的方法建立实时交互的三维显示图和俯视、前视、侧视的动态切面图,来动态显示舰艇编队雷达电磁互扰的仿真结果。通过对6艘舰艇共16部单脉冲雷达的仿真,实验结果表明该方法可行、有效。该方法还可以应用到其他电磁环境的实时三维可视化中,也可以应用在研究和预防无人机被雷达电磁干扰的三维仿真中。
基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法

为解决粒子群优化算法易于陷入局部最优问题,提出基于自适应Tent混沌搜索的粒子群优化算法。应用Tent映射初始化均匀分布的粒群,并以当前整个粒子群迄今为止搜索到的最优位置为基础产生Tent混沌序列,混沌序列的搜索范围采用自适应调整方法。该方法可以有效避免计算的盲目性,还能够快速搜寻到最优解。实验表明该算法在多个标准测试函数下都超越了同类改进算法。
面向曲面分段建造的双龙门吊车协同调度技术

针对曲面分段建造过程中双龙门吊车吊运缺乏计划协同的问题,提出一种面向曲面分段生产的综合吊运任务排序和吊运任务平衡分配双龙门吊车协同调度技术。通过分析吊车吊运作业调度问题和吊运目标,提出基于时间轴的吊车吊运堆排序技术与吊运任务动态平衡分配技术相结合的面向曲面分段生产的双龙门吊车协同调度技术框架,形成了基于启发式的最大堆构建规则和基于任务平衡协同的动态任务分配规则。以双吊车配合吊运为核心,综合形成了优先级与时间协调判定规则和吊车任务平衡分配机制,实现了多约束规则下双龙门吊车的协同平衡调度。结合所提算法开发了双龙门吊车协同仿真优化系统,并通过实例验证了其有效性。
基于惯性冲击原理的升力装置设计与仿真

惯性冲击系统目前已广泛应用于精密驱动与定位、扫描探针显微术及管道机器人等领域,但其实现方式仍然是通过控制摩擦力与惯性力关系,达到被连接件运动效果的不同,进而得到位移。上述结构需要依赖摩擦力,必须依附在已有的结构上,从而限制了其应用。而利用空气阻力实现升力的惯性冲击系统,以空气阻力代替摩擦力,可以脱离固有结构进行独立运动,在飞行领域具有一定研究价值。设计了垂直方向惯性系统结构,并通过实验验证了通过空气阻力实现被连接件运动差异的可行性。建立了系统的模型,并进行了仿真。仿真结果表明,系统在给定参数下可以产生垂直位移。
基于镜像样机的交互式实车装配平台实现

针对传统装甲车辆研发过程中样车研制周期长、问题追溯困难等不足,在虚拟样机的基础上提出镜像样机的定义,将样车总装过程纳入镜像样机框架,开发了实物在回路的交互式实车装配平台,缩短了装甲车辆总装研发周期,提高了总装质量,实现了总装相关问题的快速追溯。在虚拟样机定义的基础上,给出了镜像样机的定义;在虚拟样机体系框架的基础上,搭建了镜像样机的体系框架;基于镜像样机的体系框架,提出交互式实车装配平台的框架结构,给出了交互式实车装配平台的功能架构和运行机制;按照平台的理论模型,基于Microsoft C#.Net开发环境给出了平台原型实现,达到了预期效果。
WLAN中基于接入点的快速切换方案

移动终端在接入点(AP)之间切换产生的时延和抖动严重影响实时业务的质量。为解决该问题,提出一种基于接入点的快速切换方案,采用两级触发机制减轻移动终端和AP的工作量,利用改进的先应式邻居缓存机制避免频繁切换导致的AP缓存溢出问题,通过邻居AP信息表和切换决策算法找到最佳目标AP。实验结果表明,该方案具有较高的安全性及较低的网络吞吐量和功耗,可以减少77.1%的切换时延。
基于视觉的车辆与轨道相对振动状态测量方法研究

车辆与轨道相对振动状态对轨道线形测量有重要影响;分析了传统检测车辆与轨道相对振动状态测量方法的缺陷,提出一种基于视觉的车轨相对振动状态测量方法,以轨道建立轨道坐标系,以车体建立车体坐标系;考虑相机镜头畸变,建立相机非线性模型,基于机器人手眼方法标定相机与车体,求解相机内外参数;依据车体运动姿态特征,推导基于双目机器视觉的车辆运动姿态偏移补偿计算方法;运用实验平台设计验证实验,通过计算所得的车体振动位移与真实值高度吻合,随着车速增加振动位移误差也随之增大,验证了该方法的正确性和可行性;提供一种车辆与轨道相对振动状态测量方法。
基于高斯过程回归的网络流量预测模型

针对传统网络流量预测精度低难题,为了获得理想的网络流量预测结果,提出一种基于高斯过程回归(GPR)的网络流量预测模型。该模型首先计算延迟时间和嵌入维数,构建高斯过程回归的学习样本;然后采用高斯过程回归对网络流训练集进行学习,并采用入侵杂草优化对高斯过程回归的参数进行优化;最后采用经典的网络流量测试集对该模型性能进行实验测试。实验结果表明,高斯过程回归模型提高了网络流量的预测精度。
基于周期项方法选择的季节性时序预测

根据每个单步预测序列各自具有的特征,通过周期项重构把多步预测转化为单步预测,提出一种预测方法选择策略。为每个单步预测序列选择一个最合适的预测方法,利用选择的方法建模预测周期项,结合灰色预测模型对趋势项的预测值,建立季节性时间序列整体预测模型。实验结果表明,该模型能克服周期项多步预测的缺点,具有较高的预测精度。
基于比例公平的多用户MIMO-OFDM系统自适应资源分配算法

针对传统多用户MIMO-OFDM系统中自适应资源分配算法计算复杂度较高、实时性不强、无法保证用户间公平性等问题,提出了一种低复杂度的自适应子载波、比特及功率分配算法。在子载波分配上,该算法能够在兼顾比例速率约束的前提下使系统发射功率达到最小化;在比特及功率分配上,该算法将非线性优化问题转换为线性优化问题,在保证系统性能的同时显著降低计算量。仿真结果表明,该算法具有良好的性能,能够有效降低计算量,并使系统容量在用户间分配得更加公平和合理。
新型脉冲电子围栏网络化系统设计

为了实现对前端脉冲电子围栏系统的远程管理,设计了一种基于网络接口芯片W5200的电子围栏管理系统。前端围栏系统模块主要包括微控器C8051F340、高压脉冲产生、反馈信号接收、网络通信和声光报警等;通过网络使围栏系统与控制中心管理主机进行数据交换,实现管理机对围栏系统工作模式设置和对反馈的报警信息进行声光语音报警、报警显示及数据存储管理,以达到远程监控与管理的目的;通过系统试验运行,效果良好,管理系统稳定可靠。
精密注塑成型制品的收缩率预测分析

注塑行业的制品收缩率的控制是控制产品质量的主要因素。本文针对目前的注塑成型收缩率预测方法及模具设计时收缩率计算的不足,应用CAE模拟技术及Moldflow等软件工具,提出了基于Moldflow的注塑制品收缩规律的模拟实验研究。本文塑件对2个支脚和孔的位置和形状精度要求较高,因此,对于注塑过程中的收缩范围,要有一个比较精确的控制。塑料供应商所提供的收缩率的取值范围收缩率最小值0.004,最大值为0.0065。通过分析注塑成品的收缩机理,掌握注塑成型制品的收缩规律,结合塑料供应商所提供的注塑材料平均收缩率,对模具表面温度、熔体温度、保压时间3个工艺参数分别进行设置。调整后的体积收缩率由25.21%变为13.70%,减少将近一半。从关键尺寸图可以看到,调整后的关键尺寸代号21338的预期值几乎等于希望值,再结合报告查看尺寸在X方向上的收缩值,发现制品的希望值为111.60而预期值为112.40。预期值和希望值相差很小,可以满足要求。而预测错误图的预期值和希望值相差有些加大,但也在允许范围内。预测注塑成型制品各点收缩率定量值的方法,解决了目前数值模拟方法所存在的各材料常数难以获取的问题。在注塑材料的收缩率范围由塑料供应商提供的条件下,注塑成型制品的收缩率根据模具成型结构通过数值模拟在理想注塑工艺条件下的注塑成型过程而得到。得到的结论与实际情况非常接近。使塑件在注塑成型过程中所产生的收缩率最理想。
基于复杂网络节点重要性的链路预测算法

提升链路预测精度是复杂网络研究的基础问题之一,现有的基于节点相似的链路预测指标没有充分利用网络节点的重要性,即节点在网络中的影响力。针对以上问题提出基于节点重要性的链路预测算法。该算法在基于局部相似性链路预测算法的共同邻居(CN)、Adamic-Adar(AA)、Resource Allocation(RA)相似性指标的基础上,充分利用了节点度中心性、接近中心性及介数中心性的信息,提出考虑节点重要性的CN、AA、RA链路预测相似性指标。在4个真实数据集上进行仿真实验,以AUC值作为链路预测精度评价指标,实验结果表明,改进的算法在4个数据集上的链路预测精度均高于共同邻居等对比算法,能够对复杂网络结构产生更精确的分析预测。
对一种VMSS方案的分析与改进

多秘密共享方案是指一次可共享多个秘密的秘密共享方案。Massoud Hadian Dehkordi和Samaneh Mashhadi提出了一个有效的可验证多秘密共享方案(DM-VMSS)。该方案无需安全通道,且各参与者自己选择各自的秘密份额,故无需验证秘密分发者的诚实性。对DM-VMSS方案进行了安全性分析,首先指出该方案的一个安全缺陷,即:秘密分发者虽无法通过伪造各参与者的秘密份额进行欺骗,但可通过公开无效的函数值使得参与者恢复无效的秘密,而对秘密分发者的这种行为参与者无法察觉。然后对原方案进行改进,在验证阶段加入可检验出秘密分发者的欺骗行为的验证方程,以避免上述安全缺陷和攻击。
机电产品概念设计系统模型与几何模型转换方法研究

机电产品系统模型和几何模型所表达的内容各有侧重,分别从不同角度对机电系统进行描述。对于如何在系统模型的基础上实现几何模型快速生成的问题,提出一种基于Sys ML的几何建模方法和一种基于XML/STEP转化的模型转换方法。通过研究Sys ML系统建模方法,构建机电产品系统模型并通过兼容XML的系统获得对应的XML文档。应用Java开发XML/STEP模型转换系统,解析XML文档获取有效几何信息。根据有效信息生成STEP格式的CAD文件格,实现系统模型向几何模型的快速转换。以雨刮器的设计为实例进行验证。
基于半监督聚类集成的未知网络协议识别方法

针对训练集中出现未知网络协议样本的识别问题,提出一种基于半监督聚类集成的识别方法.该方法利用流的相关性实现对标记样本的扩展,提高标记样本比例;引入集成学习辅助半监督聚类对扩展后训练集进行聚类分析,实现对未知协议样本的识别,最后对得到的混合未知协议样本集进行细分类.通过实际网络数据集进行仿真实验,结果表明该方法在样本标记比例较小情况下,能够有效地识别未知协议数据并实现细分类,提高聚类结果的稳定性.
基于径向基函数神经网络的织物疵点分类

对径向基函数神经网络在疵点分类中的应用进行了研究;提出了一种应用于模式识别的RBF训练算法,提取织物疵点的特征参数如均值、方差和熵,再利用神经网络进行疵点类别的判别,精确度高达百分之九十多,准确地反映了每一类瑕疵特征的真实分布情况;然后分析了另一种神经网络--学习矢量量化网络LVQ对疵点分类的效果,将它们的训练速度和分类精度进行了比较;实验结果表明,采用RBF神经网络比LVQ神经网络的分类速度更快、精度更高,更有效地被应用于织物疵点分类中。
基于多维伪随机序列的高级包标记策略算法

高级包标记策略(AMS)是对分布式拒绝服务(DDo S)攻击进行IP追踪的有效算法,但是,由于使用哈希函数实现边地址的压缩,AMS算法存在复杂度高、保密性差、误报率高等缺陷。为了提高追踪效率,设计了一种基于多维伪随机序列的AMS算法:一方面,在路由器上,以全硬件实现的边采样矩阵代替原有的哈希函数,完成IP地址的压缩编码;另一方面,在受害者端,结合边地址压缩码和边的权重计算过程,实现攻击路径图的输出。仿真实验中,基于多维伪随机序列的AMS算法与原始算法性能基本一致,但能有效减少误判的发生和快速判断伪造路径。实验结果表明,所提算法保密性能高,计算速度快,抗攻击能力强。
基于优化SVM模型的网络负面信息分类方法研究

提出一种基于优化SVM模型的网络负面信息分类方法.该方法根据SVM建立的网络负面信息分类模型,针对模型中相关参数难以确定的问题,利用人工鱼群算法对SVM进行优化,利用优化的SVM模型对网络负面信息进行分类,实现对网络负面信息分类.实验结果表明,利用改进算法进行网络负面信息分类,能够提高网络负面信息分类的准确性和实时性,效果令人满意.
玻璃体内木质异物的3.0T磁共振成像实验研究

目的:探讨兔眼玻璃体内木质异物的MRI常规序列及磁敏感加权成像(SWI)的表现特点。方法:于48只实验动物的右眼玻璃体内分别植入1枚直径0.2mm、长2mm的木质异物,以不植入异物的左眼为对照,于术后2h行T1WI、T2WI及SWI序列检查。结果:对于48枚兔眼玻璃体内木质异物,T1WI、T2WI、SWI分别检出8、48、48枚,检出的异物呈点状或条状,除在SWI序列的相位图上呈高信号或低信号外其余均呈低信号。T1WI检出异物直径较异物实际直径小;T2WI检出异物直径接近异物实际直径;SWI检出异物直径较异物实际直径大。结论:T2WI和SWI是诊断兔眼玻璃体内木质异物的有效检查方法,且SWI具有放大效应,有利于微小木质异物的检出,是MRI常规检查的重要补充。
面向不确定感知数据的频繁项查询算法

随着计算机网络技术的快速发展,无线传感器网络产生了大量的感知数据流.同时,传感器自身的特点使得感知数据具有不确定的特征,因此需要对传感器网络中不确定感知数据流处理技术进行研究.在传感器网络中,频繁项查询在环境监控和关联规则挖掘等方面具有重要意义.文中首先提出了基本算法,用以连续维护传感器网络中的概率阈值频繁项查询结果.针对基本算法需要维护所有元素的问题,又提出了一种优化算法,算法在两方面进行了优化:(1)设计了一种通过预测元素概率上界的方法进行候选集的构造,仅维护必要信息从而提高查询效率;(2)设计了一种新的cp-list结构,可以压缩不同窗口候选集中的重复元素,降低存储开销.实验结果表明文中提出的算法可以减少连续维护传感器网络中频繁项查询的计算代价和存储空间.
一个新的无证书多重无链接签名方案

基于无证书密码体制,提出一个新的多重无链接签名方案。新方案允许用户在不同的应用场合中使用不同的身份信息,并要求由这些身份所导出的不同公钥对应的签名密钥是唯一的,不同公钥的使用可以保证公钥的无链接性,从而更好地保护用户的隐私。在随机预言模型下,新方案可以抵抗适应性选择消息攻击。
基于规则和词共现的中文电子病历否定检出

对于中文电子病历文本中的否定术语的检出,目前有很多方法,基于规则的否定检出是比较常用的一种算法。但是该方法无法解决由于标点录入错误造成假阳性的问题。因此,在基于规则算法的基础上,提出一种基于词共现的否定检出算法,通过收集200份中文电子病历约150 865个汉字字符进行实验,新方法的阴性预测值比基于规则的算法提高了7.85%。所以,基于规则和词共现的否定检出算法能够很好地降低由于标点录入错误而出现假阳性术语的概率。
一种对高维混沌图像加密算法的攻击方法

分析基于Lorenz三维超混沌系统的图像加密算法在已知图像条件下的安全性,给出原算法的一个等效加密算法,并在此基础上,提出一个等效密钥求解算法。该密钥求解算法同样适用于原算法的等效密钥求解,对比穷举攻击方法,其计算复杂度大幅减小。实验结果表明,该算法能够对原算法进行已知图像攻击。
新型的多分布式用户单点登录模型

通过分析现有单点登录模型中存在的不足,提出了一种新型的多分布式用户单点登录模型。该模型基于SOA的思想,通过服务注册中心将应用服务集成在一起,通过中央认证服务器对用户进行统一认证授权,同时采用基于角色的授权机制将用户和企业中的职务身份联系在一起。通过对该模型的评估证明了模型具有良好的可实施性、管理性、易用性和安全性。
一种支持信息感知的功耗管理总线

随着集成电路设计过程功耗问题日益严重,低功耗技术备受关注.对于现有SOC架构标准总线中没有针对功耗管理实现方法,设计了一种支持信息感知的功耗管理总线,支持通过信息感知方法降低系统能耗.总线从接口实现了电源,门控技术可以关断IP时钟甚至电源以此来降低系统动态功耗和静态功耗,且支持不同"睡眠"深度.为了降低功耗管理总线引入的开销,设计了轻量级功耗管理总线,支持简单的功耗管理通信协议,灵活的功耗管理操作,与传统总线不同可以支持对多个IP并行开关.实验结果表明,功耗管理总线是一款低开销、协议简单且兼容性好的轻量级总线.
QCS:一种OLAP预防多维推理方法的研究

针对目前多数联机分析处理(OLAP)推理控制方法计算复杂性高、实用性不强的问题,在前人研究基础上,提出一种改进的基于查询单元集QCS(Query Cells Set)的OLAP预防多维推理方法。该方法把OLAP查询的多维推理威胁预防检测放在查询涉及到的底层不相交的单元集(即QCS),而不是单个单元上,从而降低了推理威胁检测算法的计算复杂性,这更符合OLAP的查询处理要求。同时给出QCS方法的有效性证明和算法的实现,并用实例进行说明。与以往的推理控制方法相比,QCS方法不仅可有效保护OLAP系统的隐私信息,而且具有较高的计算效率,能满足OLAP系统的实用性要求。
基于NoSQL的RDF数据存储与查询技术综述

随着语义网的发展和RDF(resource description framework,资源描述框架)数据量的快速增长,利用NoSQL数据库存储和管理大规模RDF数据已经成为了当前的研究热点。介绍了No SQL数据库的种类划分和各类型特点,阐述了RDF数据在各类No SQL数据库中存储结构设计和并行查询算法的研究现状,分析比较了不同方法的优缺点。最后,讨论了利用No SQL数据库管理RDF的优势,总结了现有研究的不足之处,并展望了未来的研究方向。
一种多尺度彩色图像细节增强算法

针对彩色图像提出一种基于小波变换的细节增强算法,在可分离亮度色度的彩色空间内,保持图像的色度分量不变,对其亮度分量进行小波变换,然后按照分解后的各级近似图像对比度采用插值处理调整小波细节系数,同时适当地增强近似系数以提高彩色图像的平均亮度,在处理过程中不需要设定额外的调整参数.实验证明,本算法不但保留了图像较亮的细节,而且增强了较暗的细节,同时达到了图像色彩不失真的目的.此外,本算法直接在RGB彩色空间内处理彩色图像也获得了较好的效果.
海南气象信息传输实时监控系统的设计与实现

随着观测气象资料种类的不断增加,传输时效要求增高,且传输流程越来越复杂,对气象信息传输也提出了更高的要求。但是目前气象信息的釆集与传输还缺乏统一规划,且采集与传输平台分散,给业务人员进行有效监控带来了诸多困难。为了实时监控海南各气象台站气象资料并同时保证气象信息传输统计的及时性,设计并实现了海南气象信息传输实时监控系统。该系统基于SQL数据库,采用客户端/服务端(C/S)和浏览器/服务器(B/S)相结合的模式,保证上行气象资料的实时传输,并实现了对上行资料和全省网络状态的实时监控,同时还可实时掌握全省各市县台站的气象信息传输时效统计情况。该系统自投入业务应用以来,运行稳定,能及时提醒值班人员进行监控,保障了气象信息传输的可靠性,有效提高了工作效率和信息质量。
面向PSTP查询的高效处理算法

在使用"不完全结构的约束查询(PSTP查询)"从XML文档中获取信息时,用户可以根据自身对XML文档结构的熟悉程度,在查询表达式中灵活地嵌入结构约束条件,从而满足完全不了解、完全了解及了解部分结构信息的各种用户的查询需求。提出一种基于扩展Dewey编码的查询处理算法,可以在仅扫描一遍元素的情况下,处理任意形式的PSTP查询。不同数据集上的实验结果表明,EDPS算法在处理twig查询、不包含"*"结点的PSTP查询及包含"*"结点的PSTP查询时,综合性能明显优于已有方法。
基于特征选取和样本选择的网络入侵检测

为了获得更加理想的网络入侵检测结果,针对网络入侵特征选取和样本选择问题,提出一种基于特征选取和样本选择的网络入侵检测模型.首先提取网络入侵特征,并进行归一化处理,然后采用核主成分分析选择入侵特征,并对样本进行选择,最后采用极限学习机建立网络入侵检测分类器,并采用KDD Cup99数据集进行仿真实验.仿真结果表明,本文模型得到了理想的网络入侵检测结果,检测率超过95%以上,入侵检测效率可以满足网络安全实际应用要求.
基于词性及词性依存的句子结构相似度计算

为提高句子相似度的准确率,从结构相似度出发,提出基于词性及词性依存关系的句子结构相似度计算方法。该方法从正向和逆向比较句子的词性序列,获得2个句子词性及词性依存关系的最优匹配,从而计算句子结构相似度。实验结果表明,该方法能使句子结构相似度计算更合理。