Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
科技文献元数据自动抽取研究述评

首先从元数据的属性和元数据的粒度两个角度对科技文献元数据进行了分析,在此基础上,从科技文献元数据自动抽取的理论研究和应用实践研究两个方面对国内外科技文献元数据自动抽取研究成果进行分析和综合,最后指出了现有研究的特点和存在的不足.
基于国产平台的虚拟化操作系统架构研究及其实现

高性能计算操作系统面临独特的需求与挑战,这些需求与挑战涵盖并发与高效、系统弹性与容错、异构性、I/O和访存带宽、低噪等诸多方面。传统宏内核操作系统并不能完全满足HPC领域的独特需求,因而需要为HPC定制操作系统。提出虚拟化操作系统架构,该架构主要包含两部分:(1)虚拟机监视器与轻量级内核相结合的虚拟化操作系统架构;(2)支持分时复用虚拟机与空间分割虚拟机相结合的虚拟机监视器架构。在国产平台上设计并实现了一个简单的系统原型Hypervk,说明了上述架构的可行性。初步的实验结果表明,系统具有较好的效率、低噪特性与可行性,在一定程度上可以满足HPC操作系统独特的需求。
基于DSP的导航计算机硬件设计分析

论文系统设计采用DSP+单片机的双CPU体系结构方案,DSP主要是负责数据的处理,单片机主要是负责系统的输入输出控制,两者相结合实现了互补的优势,充分发挥了各自的特长。论文将研究数字信号处理芯片在导航系统导航计算机的应用,提出了单片机、DSP以及大规模可编制逻辑器件构建导航计算机系统硬件的全新方法。
基于能量有效WSN优化覆盖算法的研究

提出一种能量有效的优化覆盖算法。该算法利用贪婪算法和几何图形学相关理论知识,将目标覆盖区域节点能量构建成正态分布的网络模型,通过采集和检索数据选择最优子集以及对节点状态调度机制动态转换,可以有效地降低网络能耗,在提高节点覆盖性能的同时优化了节点的数量。仿真实验表明,该算法能够以较小的代价延长整个网络的生存周期,具有更好的适应性和稳定性。
基于用户主动过滤的P2P文件污染防御

文件污染是P2P文件共享系统面临的主要安全威胁之一,现有的文件污染防御机制包括基于反馈的声誉机制和基于用户行为的防御机制,前者面临用户合作度不高和反馈攻击等问题,后者不提供分级服务,无法激励用户过滤污染.本文提出一种激励用户主动过滤的文件污染防御机制,不需要依赖用户反馈.系统客户端自动跟踪下载节点过滤下载文件的行为,生成下载节点对服务节点的信任,该信任决定了下载节点将来获得服务的质量.仿真结果表明,本文机制能为好节点提供高效稳定的下载性能,同时惩罚自私节点和懒惰节点.这种分级服务能有效激励用户过滤污染文件.
GPU实现的高速FIR数字滤波算法

针对目前基于GPU的FIR算法速度低、扩展性差的缺点,提出一种高速的多通道FIR数字滤波的并行算法,并利用平衡并行运算负载的技术以及降低内存访问密度的方法进行加速.该算法采用矩阵乘法的并行运算技术在GPU上建立并行滤波模型,通过每个线程在单个指令周期内执行2个信号运算,实现了多通道信号的高速滤波.实验结果表明,在GTX260+平台上,采用文中算法的平均加速比达到了203,效率超过40%,并且具有更好的扩展性.
基于《知网》2008的词语相似度计算

《知网》是一部比较详尽的语义知识词典,含有丰富的语义信息和世界知识,研究其特定的语言描述方法是科学合理利用《知网》的关键.《知网》的知识系统描述语言方式也在不断改进和改善,已经从过去的线性方式发展为现在的立体、可嵌套的方式.因此,本文对《知网》2008版本所使用的描述方式进行介绍,并基于此描述方式实现了两种词语相似度计算方法.其中,方法一的设计思想源于《知网》2000版本的计算方法;方法二是对现有《知网》2008版本的计算方法进行了适当改进.实验结果表明,与现有《知网》2008版本的词语相似度计算方法进行比较,运用本文所实现两种方法,一些词语的相似度计算结果更为合理,从而更加符合人们的主观判断.
面向隐私保护推荐系统的安全两方协议研究

在网络购物如火如荼的今天,为了更具竞争力,两家彼此竞争的公司也可能在某些领域进行合作。比如,两家电子商务网站为了给用户提供更好的推荐服务,传统的做法是双方共享对方的评分数据库,但是这种做法显然没能保护双方数据的隐私性。在UICF推荐算法的基础上设计一个安全两方协议,有效地解决了隐私保护协同过滤推荐中的两方协同计算问题。
回归测试中测试用例集优化方法的研究

回归测试是软件演化过程中频繁进行的且开销巨大的一项任务,测试用例集的优化程度直接影响着测试的成本和效率。针对回归测试过程的特点,提出一种对测试用例集优化的新方法,即通过对测试用例集进行必要的消除冗余和调整排序,完成了对初始测试用例集的精简以及执行顺序的确定过程,使得有限的测试资源得到科学合理的分配。实验结果表明,相对于以往的测试用例集优化方法,新方法的效率和资源分配的合理性均有了显著的提高。
一种基于Hypervolume指标的自适应邻域多目标进化算法

通过定义反映个体之间邻近程度的指标(个体的树邻域包含关系),在考虑个体间支配关系的基础上,利用个体与其周边个体的树邻域密度进行适应度赋值;提出了一种2,3维情况下个体独立支配区域的Hypervolume指标的计算方法,该方法用于评价个体对群体的贡献时只需要1次计算(同类方法需要2次计算);当外部种群中非支配个体数目超过规定规模时,根据个体独立支配区域的Hypervolume指标的大小对其进行修剪;在此基础上,提出了一种基于Hypervolume指标的自适应邻域多目标进化算法ANMOEA?HI.对比实验结果表明,ANMOEA?HI在保证了解集收敛性的同时亦拥有良好的分布性.
一种局部的重叠社区发现方法

研究重叠社区发现技术,可以将重叠社区转化为非重叠的社区发现。通过分裂结点后,使用已有的非重叠社区发现算法来进行社区划分,然后将分裂后的结点还原为源结点即可发现重叠社区。而结点是否分裂由分裂系数来衡量。使用局部的方法来计算结点的分裂系数,并分裂具有较大分裂系数的结点。实验表明此方法可以有效地发现重叠社区,并从时间复杂度上优于基于全局的方法。
关系概念的Web文本主题抽取模型研究

Web文本主题抽取是文本分类与知识发现的研究热点,既有的抽取方法一般存在主题粒度确定、主题语义解释、新网络词汇识别等难题,限制了其在开放应用领域的使用效果.论文借助百度百科词条背景,基于关系概念的概念分层以及主题连通的思想,面向中文文本构建了关系概念主题抽取模型(relational concept topic model,RCTM),RCTM模拟人的概念局部识别,上下文语境理解的并行阅读方式,由此实现中文文本的主题抽取.RCTM中主题的表达相对独立、语义连通灵活,主题的描述具有更好的通用性与可解释性,为Web文本主题抽取提供了新的研究思路.实验表明,RCTM具有良好的主题抽取准确率,文本抽取出的主题词,简洁直观、可解释性好.针对开放的WEB文本,具有更好的通用性、稳定性.
基于Markov对策的机械臂二维路径规划

针对机械臂应用环境状况较复杂、不确定条件较多,文中使用基于Markov对策的算法对二维机械臂进行路径规划。二维机械臂路径规划是三维多关节机器人规划的基础。首先根据实际的工作环境设定机械臂的运动范围并选择经常出现的动作组合作为机械臂运动的基本行为集,给出各种情况可能获得的报酬,依据多智能体Q值学习算法更新每个关节的报酬值,反解出对应最大报酬值的动作组合。文中仿真绘制最佳动作组合时的运动轨迹,分别仿真绘制机械臂运动环境中无障碍与放置圆形障碍物时的二维运动轨迹,并确定轨迹的误差。
基于混合双层模型的DHT网络路由表快照算法

DHT网络是目前应用最广泛的P2P协议,路由表是其进行自组织的关键组件。由于DHT网络的完全分布特点,对其全局路由表快照进行测量是一个研究难点和热点。提出了基于混合双层模型的DHT路由表快照算法:首先通过引入路由查询重复度这一重要概念来定义DHT网络快照和路由表快照采集的效率;然后提出了先宽度优先搜索后深度优先搜索的全局快照混合搜索策略;最后基于路由表的不均匀特性提出了路由表快照自适应搜索策略。在Kad网络上的真实实现表明,全局快照混合搜索策略的平均效率比Blizzard高91.2%,比宽度优先搜索高64.5%,比深度优先搜索高27.4%;路由表快照自适应搜索策略在g=5时具有最佳的路由表快照采集效率,比随机搜索策略高187.4%,比g=7时高38.9%。
基于并行计算的心脏冠状循环血流仿真研究

数学建模与仿真是研究心血管系统的重要手段。然而,单机往往无法处理大规模血管网络的建模与仿真,限制了仿真技术在医学研究中的应用。为此应用并行计算方法克服单机的局限性,并在大规模的心脏冠状循环血管系统上测试其可行性。首先,在小型微循环网络上验证了模型的正确性;其次,在人工生成的大规模血管网络上研究了计算集群参数与仿真能力的关系;最后,基于集群仿真了真实的猪心脏冠状循环血管网络中的血流动力学状态。仿真结果显示,并行计算技术能有效地扩展血流动力学的仿真规模,提高仿真效率,并能得到与实验结果一致的仿真结果。
压缩域中基于自动标记的图像分割

针对传统像素域中图像分割算法计算复杂的缺陷,提出了一种压缩域中快速图像分割算法。对图像分块,提取离散余弦变换(DCT)系数结合颜色矩作为块特征,利用支持向量机(SVM)实现对压缩域中图像块的自动标记,采用提出的阈值最小生成树(TMST)算法对已标记块进行区域生长,应用形态学相关算法对分割出的图像进行修补。通过Corel图像数据库对提出的方法进行验证,结果表明该方法能够更加快速有效地进行图像分割。
面向可信软件的风险评估方法

风险管理逐渐成为开发高质量软件过程中的重要的组成部分。风险评估作为风险管理的重要活动之一,是风险控制的前提。贝叶斯网络作为风险管理的有力工具之一,是处理不确定性的有效方法。结合贝叶斯网络与模糊理论,提出一种风险评估方法,首先使用贝叶斯网络对影响可信软件的风险因素进行风险概率评估,然后利用模糊综合评价法进行风险综合影响评估。该方法用于软件项目的风险评估,为开发高质量的可信软件提供新策略。
模拟神经网络传输的职业教育视频资源开发

面对职业教育视频资源在传输过程中网络结构和硬件资源占用关系这一问题,论文利用矩阵乘法改进了全连接深度神经网络(DNN)的矩阵计算形式,以此动态模拟职业教育视频资源传输状态。将矩阵乘法引入DNN前向传播过程使计算简化,以探究职业教育视频资源库作为硬件实现平台,基于乘累加器IP核与乘加器IP核设计了两种矩阵乘法计算架构,实现了模拟全连接DNN前向传播的职业教育视频资源传输计算过程,并对两种方案在实现不同结构的前向传播计算时的硬件资源占用情况进行对比,得出结论:在实现相同网络的视频资源传播计算情况下,乘累加器方案比乘加器方案消耗更少的硬件资源。
基于QoS的分布式认知无线电网络多信道MAC协议

在分布式认知无线电网络中,动态资源利用不足和中心控制单元的缺失使其MAC层协议的设计面临很多挑战。针对认知无线电网络的特点,提出了一种新的MAC协议,该协议通过在信道预约阶段优先考虑对时延要求较高的应用,来保证网络对这类应用的QoS;同时还解决了认知无线电网络中频谱的利用率低和隐藏终端两个热点问题。为分析研究该协议的性能,首先提出了一种新的分析模型。然后将这种新的MAC协议与两种典型的MAC协议进行了仿真对比,结果表明该协议提高了网络的吞吐量。最后通过数值分析和仿真证实了本协议设计简单高效,具有较高的频谱利用率,不但满足了时延敏感性应用的QoS需求,而且还能有效地解决多信道隐藏终端的问题。
基于联系数的区间粗糙数多属性决策方法

定义了正态分布的区间粗糙数,补充联系数的运算法则。利用集对分析的不确定性理论,建立了区间粗糙数的均值-方差联系数模型,针对属性值为区间粗糙数且权重已知的区间粗糙数多属性决策问题,提出了一种基于联系数的区间粗糙数多属性决策方法,并给出了决策的步骤。最后,通过实例分析,表明该方法的有效性和实用性,且计算简单易行。
无线网络环境中传输控制协议的改进机制

复杂的无线信道环境,使得传输控制协议(TCP)在无线网络中难以发挥较优性能,导致网络吞吐能力大幅下降。为此,在总结分析无线网络环境中影响TCP性能原因的基础上,针对信道高误码、链路中断引起的丢包,带宽资源竞争引起的时延抖动等所导致的TCP性能下降,综述相应的TCP改进机制,并对改进机制的性能进行分析比较。结果显示,相对于传统TCP,这些机制能够更好地适应无线网络环境,提升网络吞吐量。
改进的CORDIC模块实现的直接数字频率合成器

在传统的定点数流水线型CORDIC算法基础上,就减少迭代次数上提出一种改进算法,实现并行处理时的符号预测。改进算法大大减少了流水线迭代次数,节省了FPGA的Slice Flip Flops数量。最后利用改进算法在Xilinx公司的Virtex-II平台上实现了直接数字频率合成器(DDS)。
LYTRO相机光场图像深度估计算法及重建的研究

光场相机目前已广泛应用于消费领域和工业应用领域,利用光场相机对目标物进行深度重建成为了一项重要的研究课题。在实际研究过程中,Lytro相机空间信息与角度信息复用于同一传感器,导致图像分辨率较低,从而使得重建效果不甚理想。为解决这一问题,提出了一种亚像素精度的光场图像深度估计方法,在频率域对子孔径图像进行多标签下的亚像素偏移,以中心视角图像为参照,建立像素匹配代价行为;使用引导滤波抑制噪声的同时保持了图像边缘;对多标签下的匹配代价行为进行优化,得到精确的深度估计结果。对目标深度图进行表面渲染、纹理映射等重建处理,得到较为精细的重建结果。实验结果表明,该算法在对复杂度较高的物体进行重建时,解决了重建模糊等问题,有较好的表现。
无线传感器网络链路报文丢失率推测方法研究

针对传感器网络能源有限的特征,提出一种适用于传感器网络的链路报文丢失率测量方法。根据在汇聚节点(sink)获取的网络数据报文,将链路报文丢失率推测形式化为MLE问题并用EM算法解决推测问题。仿真试验证明,算法在不增加网络负担的前提下,能够有效地推测链路的报文丢失率;随着网络规模的扩大,算法仍能准确地反映网络内部的链路性能。
基于量子遗传算法的反舰导弹火力分配方法

反舰导弹火力分配问题是一个典型的多目标优化问题,一般通过固化各型导弹的数量将其转化为单目标优化问题来进行解算;基于量子遗传算法,研究了在兼顾反舰导弹作战效能最大化和作战成本最小化两个优化指标的情况下,反舰导弹群火力分配寻优解算方法,详尽描述了其寻优解算过程;实例证明,该方法不仅具有良好的种群多样性、较快的收敛速度、较强的全局搜索能力,而且解算结果是最优或次优的。
多粒化的模糊粗糙集代数

众所周知,一个粗糙集代数是由一个集合代数加上一对近似算子构成的。首先利用公理化的方法探讨经典的多粒化模糊粗糙集代数系统,可知经典的多粒化模糊粗糙集代数没有很好的性质;其次,引入具有最小(大)元的等价关系的定义,并给出了基于具有最小(大)元等价关系的多粒化模糊近似算子的概念,在此基础上讨论了模糊粗糙集代数的性质,并得到了诸多结果。
非对称信息在链接预测中的应用

针对基于节点相似性的链接关系预测中因未考虑非对称信息导致预测准确度降低的问题,提出一种新的增加非对称信息的节点相似性度量方法。首先,分析了基于共同邻居(CN)的相似性度量算法的缺陷在于仅考虑CN的数量而未考虑各自节点的所有邻居的数量;然后,将节点之间的相似性度量定义为共同节点与所有邻居节点的比值,融合节点间对称相似信息和非对称相似信息,对节点间的相似程度进行深入细致的刻画;最后,将该方法应用到复杂网络中进行链接关系的预测。在真实数据集上的实验结果表明,与目前多种基于共邻的相似性度量方法——CN、AA、资源分配(RA)相比,所提方法提升了节点相似性度量的准确性,并且可以提高复杂网络中链接关系预测的准确度。
一种基于滑动分块的重复数据检测算法

当被插入或删除的字节接近于匹配失败数据段两侧时,会导致SBBS算法回溯功能局部甚至完全失效。为此,提出一种改进的重复数据检测算法。采用滑动与滚动相结合的窗口移动模式减少窗口计算量,利用Rsync滚动校验和算法与MD5算法优化窗口计算模式,加快匹配速度。通过回溯匹配失败数据段,检测其中的重复数据段,以提升重复数据的检测精度。实验结果表明,与SBBS算法相比,该算法在重复数据段均匀分布与非均匀分布时的查全率分别提高约4.32%和5.28%。
用一种含启发式变异策略的遗传算法求解TSP

通过分析TSP问题的特征,结合以减少周游路线中交叉边为启发式信息,引入了一个遗传算法中新的变异策略用于TSP求解。对新策略的有效性进行了证明并且给出了具体的实现方案,同时通过TSP Lib上的测试样例将该启发式变异算子和另外两个传统的变异算子(插入式变异和交换式变异)进行了比较。比较结果表明了新变异策略具有更大的优势。
面向手机取证的细粒度数据完整性检验方法

手机取证过程中的多种动态性因素都会导致前后两次内存镜像不一致,从而影响获取证据的真实性和可采性。分析了手机内存中的数据变化规律,引入细粒度完整性检验方法对手机内存镜像中的数据对象按照细粒度分别进行完整性检验。结合各种案例选取不同数据对象作为证据的需求,将手机内存镜像数据划分为不同粒度的数据对象。该方法可以有效地隔离不同数据对象,使得在内存镜像变化难以避免的情况下,验证了取证镜像过程的可靠性,证明目标数据对象的完整性,从而保证作为证据的数据对象能够被法庭接受。
支持属性撤销且抗泄漏的密文策略属性基加密

针对边信道攻击引起密码系统秘密信息泄漏问题,提出抗密钥泄漏且支持属性撤销的密文策略的属性基加密方案。提出的方案具有完全安全性。基于双系统加密技术,给出的方案在标准模型下是可证安全的。该方案不仅可以抵抗私钥的泄漏而且也可以抵抗主密钥的泄漏。此外,给出的方案通过密钥的有效更新还可以抵抗密钥的持续泄漏。
基于云遗传算法的MRO服务调度

为了对产品全生命周期管理相关技术人员或服务商进行合理的组织和调度,在有限的成本条件下最快地完成维修、维护和大修任务,以维修、维护和大修中的维修服务为例,对维修服务调度问题进行数学建模,并应用基于云模型理论的遗传算法求解数学模型,得出最优调度方案。研究结果表明,建立的模型符合实际应用需求,采用云遗传算法可以产生最优解。通过比较可知,云遗传算法在求解精度和收敛速度上都优于自适应遗传算法。
MyBUD自适应分布式存储管理的设计与实现

面对日益增长的非结构化数据管理需求,实现了基于"自由表"数据模型和BUD(bank of unstructured data)参考体系模型的非结构化数据管理平台MyBUD系统。提出了一种能够根据非结构化数据的类型和访问特点自适应地选择分布式存储子系统的方法,同时也对MyBUD进行了TPCC测试和非结构化数据存取实验。结果表明,这种自适应的数据存储方法为MyBUD系统提供了高效的可扩展存储层,为采用数据库方法实现对结构化和非结构化数据统一管理的进一步研究工作奠定了基础。
样本自适应多特征加权的高分辨率遥感图像分类

高分辨率遥感影像能够提供丰富的地物细节,但各种地物空间分布复杂,同类目标呈现出较大的光谱异质性,给传统模式识别分类器带来极大的挑战。提出了一种样本自适应多特征加权的遥感图像分类方法。常见的多特征组合分类器未能充分利用各种特征之间的局部相关性,提出通过分析测试样本局部特征相关性,探究各个特征在不同样本的分类中所占权重的不同,据此对不同分类器进行自适应加权。在一个大型遥感图像数据库上的实验结果表明,不同特征在遥感图像中对不同样本的分类作用是不同的,样本自适应特征加权法将平均分类精度从78.3%提高到90%。
飞行器半实物仿真系统过程控制软件设计

分布式一体化仿真系统过程控制软件是半实物仿真应用软件的重要组成部分,它是仿真过程控制计算机与各分系统之间进程控制、信息反馈和数据交互的纽带。正确规划、设计了该控制软件体系结构、控制流程并在实现过程当中解决了实时绘图、故障定位等问题,从而确保了系统运行的实时性与高效性。目前,该软件已成功运用于某飞行器的半实物仿真试验中。
基于模拟退火算法的多孔介质三维重建

为了研究固相转换器内部流体的流动状态,将动态退火系数的模拟退火算法与基于改进的状态更新的随机重建方法相结合,提出一种对固相转换器这类多孔介质进行软件重建的三维随机重建策略.首先对显微CT采集得到的多孔介质图像进行处理,得到基于孔隙相与固体相的二值化图像,并将其作为参考模型;然后在保持多孔介质孔隙率不变的前提下对多孔介质进行重建,实现了对其采样、图像处理与重建的过程.实验结果表明,该策略可以提升重建速度与渗透率的精度,重建模型与参考模型的两点相关函数与孔隙分形维数有很好的一致性.
仿生物型人工神经网络的探索与实现

为探索仿生物型人工神经网络的网络结构和生长算法,对传统人工神经网络的算法设计和生物神经网络结构进行调研。提出实现自主生长、自主进化的仿生物型人工神经网络的网络结构和生长算法;搭建仿真平台,实现对基本神经元的建模,定义网络生长规则和验证条件,用图形处理器加速整个网络生长过程;通过三维图形界面显示整个网络的生长状态。测试验证了网络对不同输入信号有着很好的识别效果。
骨干通信网络流量告警信息关联分析

提出一种以骨干通信网络流量特征参数告警信息为基础的关联分析方法,首先提取通信网络中多个与异常事件相关的相对粗粒度的流量特征参数,将这些特征参数看做是随时间变化的信号(以下称为流量特征信号),通过流量特征信号分析获得异常事件的多个告警信息;然后采用Apriori算法进行告警信息关联分析,获得告警信息与异常事件的关联规则。实际网络流量数据的分析表明:使用上述规则能有效地发现骨干通信网异常事件。
基于CUDA的k-means算法并行化研究

k-means算法在面对大规模数据集时,计算时间将随着数据集的增大而成倍增长。为了提升算法的运算性能,设计了一种基于CUDA(Compute Unified Device Architecture)编程模型的并化行k-means算法,即GS＿k-means算法。对k-means算法进行了并行化分析,在距离计算前,运用全局选择判断数据所属聚簇是否改变,减少冗余计算;在距离计算时,采用通用矩阵乘加速,加快计算速度;在簇中心点更新时,将所有数据按照簇标签排序分组,将组内数据简单相加,减少原子内存操作,从而提高整体性能。使用KDDCUP99数据集对改进算法进行实验,结果表明,在保证实验结果的准确性的情况下,改进算法加快了计算速度,与经典的GPUMiner算法相比加速比提升5倍。
基于位置社交网络的上下文感知的兴趣点推荐

随着基于位置社交网络(Location-Based Social Networks,LBSN)的快速发展,兴趣点(Point-of-Interest,POI)推荐为基于位置的服务提供了前所未有的机会.兴趣点推荐是一种基于上下文信息的位置感知的个性化推荐.然而用户-兴趣点矩阵的极端稀疏给兴趣点推荐的研究带来严峻挑战.为处理数据稀疏问题,文中利用兴趣点的地理、文本、社会、分类与流行度信息,并将这些因素进行有效地融合,提出一种上下文感知的概率矩阵分解兴趣点推荐算法,称为TGSC-PMF.首先利用潜在狄利克雷分配(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型挖掘兴趣点相关的文本信息学习用户的兴趣话题生成兴趣相关分数;其次提出一种自适应带宽核评估方法构建地理相关性生成地理相关分数;然后通过用户社会关系的幂律分布构建社会相关性生成社会相关分数;另外结合用户的分类偏好与兴趣点的流行度构建分类相关性生成分类相关分数,最后利用概率矩阵分解模型(Probabilistic Matrix Factorization,PMF),将兴趣、地理、社会、分类的相关分数进行有效地融合,从而生成推荐列表推荐给用户感兴趣的兴趣点.该文在一个真实LBSN签到数据集上进行实验,结果表明该算法相比其他先进的兴趣点推荐算法具有更好的推荐效果.
基于时间序列分析的水位短期预测模型仿真

为能有效预测水位,提出一种结合时间序列分析和卡尔曼滤波的优化方法。通过自回归分布滞后模型对站点的水位数据进行分析,得到各站点的滞后期长度,求得各变量的系数后,结合相关水位数据计算得到初始预测值,利用卡尔曼滤波对预测结果进行修正,获得最终预测值,建立优化的水位预测模型。利用该组合模型进行水位预测实例仿真,仿真结果表明,该模型能有效地预测水位短期内的趋势,预测能力稳定、预测精度高。
基于贪婪离散类电磁机制算法求解背包问题

针对基本类电磁机制算法不能够有效解决离散型的背包问题,提出了一种贪婪离散类电磁机制算法。首先,提出一种交叉操作;然后,利用提出的交叉操作对基本类电磁机制算法中的合力计算公式和粒子移动方法进行修改,使其能够适用于离散型问题;最后,引入贪婪算法的机制来处理经过类电磁机制算法迭代得到的解,使这些解满足背包问题的约束条件。通过对3个经典的背包测试问题进行的测试结果表明:该算法可以解决离散型的背包问题,并且具有较优的求解性能。
基于Petri网的化工过程本质安全评价研究

针对本质安全化工过程设计和优化问题,提出Petri网理论和模糊数学方法相结合的化工过程本质安全评价方法。采用定性、定量分析与模糊逻辑处理相结合的方法,建立集成化的本质安全指标表征过程方案的本质安全特性。将过程方案抽象并映射成Petri网络中的过程模型,以过程单元为节点,以物质和能量流动为关系,建立Petri网络拓扑结构,以本质安全评价指标为择优目标,评估并筛选过程方案。以丙烯酸生产过程为案例,进行了验证研究,得到了该过程本质安全性较好的方案。
基于改进变尺度法的超宽带定位新算法

针对传统定位算法收敛速度慢的问题,结合超宽带通信具有时间分辨率高的特点,在到达时间差(TDOA)定位模型的基础上,采用基于Armijo步长的变尺度法(DFP)对目标节点进行初始定位,进一步在初始位置处以泰勒级数展开算法得到目标节点的最终位置,实现超宽带(UWB)通信系统精确定位。实验结果表明,采用改进变尺度法的初始坐标修正算法,不仅能够降低定位优化算法对于初始坐标的要求,而且在测量时间准确的前提下,相比传统最速下降法平均定位精度有7倍的改进,整个算法具有好的定位精度和定位效率。
国防科学技术大学计算机科学与技术学科简介

[正文]本学科所在的国防科学技术大学计算机学院是由以学部委员慈云桂教授为首的老一辈计算机专家创建的。1958年设立计算机专业,1966年成立计算机系,1971年成立计算机系兼研究所,1999年成立计算机学院。
骨折金属固定术后能谱CT图像质量的初步研究

目的:探讨骨折金属固定术后能谱CT成像的图像质量。方法:对45例骨折金属固定术后复查的患者行能谱CT扫描(GSI)。用能谱分析软件(GSI Viewer)进行分析,所得数据进行120keV单能谱+MARS技术重建图像,后处理包括多平面重建技术(MPR)、容积显示(VR)和最大密度投影(MIP),对图像质量进行评价。结果:MPR、VR、MIP 3种重建技术所得图像质量均可满足影像学评价,图像质量为优良者平均达86.3%。基本无图像伪影占84.6%。结论:能谱CT扫描技术能够有效去除金属伪影和射线束硬化伪影,清晰显示骨折金属固定术后的细微结构,图像质量较高。
基于ZigBee和Android手机的分布式光伏电站监控系统

为实现分布式光伏电站中光伏组件的数据采集和远程控制,介绍一种基于Android智能手机和无线传感网的智能监控系统。该系统采用基于ZigBee协议的CC2430芯片作为无线通讯芯片,提供手机微信端查询服务。该系统结合无线传感网络技术、Web技术、数据库技术,使得分布式光伏电站监控更加智能、高效和低成本。
面向可重构计算系统的模块映射算法

为消除重构时间对可重构计算系统性能的影响,针对多重构模块,提出一种基于动态部分可重构技术的顺序型应用程序模块映射算法。利用动态可重构技术的高效性和灵活性,通过隐藏重构时间,达到减少程序执行时间和提高系统性能的目的。基于JPEG编码测试实例的实验结果表明,运用该算法实现的模块映射方案其程序执行速度是软件实现方式的3.31倍,是硬件方式的2.59倍。
基于加密技术的外包数据库服务集成安全

针对目前外包数据库服务中单方面考虑某种保护技术难以同时满足外包数据库安全需求的不足,提出一种集成数据机密性、数据隐私、用户隐私和访问控制保护的外包数据库服务模型,采用属性分解和部分属性加密技术,基于结合准标识集自动检测技术的近似算法实现外包数据的最小加密属性分解,同时把密码学应用于辅助随机服务器协议,以实现数据库访问时的用户隐私保护和访问控制。理论分析表明,该模型可以提供有效的数据隐私保护和查询处理,较好的用户隐私保护计算复杂度。
基于磁共振无线电能传输系统中三种结构线圈空间磁场分布研究

在磁耦合谐振无线电能传输研究中,采用何种线圈结构能使传输距离达到最远目前还没有一个定论。根据毕奥-萨伐尔定律理论推导了矩形、平面型和圆柱型等三种螺旋线圈的空间磁场分布表达式;提出一种求解磁场空间分布的新算法,并对结果进行了验证。绘出三种线圈在最大半径、匝间距及匝数一致时的空间分布三维图;比较三种不同结构线圈的空间磁场分布规律,为无线电能传输研究中采取何种结构线圈作为系统发送、接收线圈提供理论参考。
电子机构的信息流控制研究

电子机构是解决自治主体间业务可信协同的一种开发框架,但其缺乏对信息流进行灵活控制的安全机制,可能会造成对机密信息的威胁。为此,在扩充电子机构语义的前提下,设计一种动态检测信息传递的安全模型。该模型根据强制访问控制的特点,依照级别标签来控制信息"不向下写",对传输数据的安全级别进行单独赋值,确保电子机构中所有授权通信路径的安全。将该安全模型引入电子机构可有效防止信息的非授权泄露,提高机构的信息流安全性。
面向姿态估计的组件感知自适应算法

针对姿态估计的结构化输出特点,提出一种领域自适应学习算法。建立一种组件感知的参数学习过程,根据目标的各组件调整自适应参数,提升模型的泛化能力。依据领域自适应算法特点引入基于主动学习样本选取策略,提升模型的学习效率。对特征分布差异的2种训练场景进行模拟实验,结果表明,该算法训练的模型在平均准确率上比传统学习算法提升6%～8%,比已有的自适应算法提升2%～4%,使用样本选取策略后,则进一步提升约2%。
下肢负重外骨骼机器人的初步设计

研究设计了一种能够增强人体负重的下肢外骨骼机器人,该负重外骨骼机器人具有8个自由度,可实现髋关节的外展与内收、屈/伸运动;膝关节的屈/伸运动以及踝关节的弯曲运动;根据人体步态分析研究出各个关节的运动角度范围,结合目标负重进行结构优化设计;对机器人的结构进行简化,建立了外骨骼机器人的连杆模型,根据其几何关系,采用D-H准则对外骨骼机器人进行了数学建模;以计算机、六轴运动控制卡和STM32为核心构建了控制系统,结合ZMP(zero moment point)零力矩点稳定性判据及三次样条插值进行了步态规划,并将此步态规划应用于样机上;样机实验结果表明,此结构能够满足不同体型的人进行穿戴,并能够根据规划的步态轻松行走,验证了其结构和控制系统的合理性。
基于直觉模糊遗传的武器—目标分配问题优化

针对求解武器—目标分配(weapon-target assignment,WTA)问题的传统算法容易早熟和收敛较慢的缺点,提出一种直觉模糊遗传算法,采用模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和自适应变异,提高了求解WTA问题的效益和速度。首先考虑了WTA问题的各种约束条件,以剩余目标威胁最小和攻击伤害值最大为目标,建立了数学模型,定义了目标函数和约束函数的隶属度和非隶属度函数,通过"最小—最大"算子构建了直觉模糊WTA问题模型,并设计了模拟退火的Meta-Lamarckian学习策略和自适应变异,增强算法的局部寻优能力和后期收敛速度。通过算例仿真并与GA、PSO等算法比较分析,验证了该方法的有效性。
维吾尔语情感词汇自动识别

针对维吾尔语情感词汇获取难度大、人工扩充情感词汇工作量大且效率低的缺陷,结合维吾尔语主观文本语料的具体特点,分析维吾尔语情感词汇在情感语料中表现的特征,建立维吾尔语情感词汇的特征模板,利用条件随机场模型实现维吾尔语情感词汇的自动识别方法。实验结果验证该方法能有效自动识别情感词汇,降低人工识别情感词汇的工作量。
考虑订单发货区域的物流配送调度问题研究

研究了一种考虑订单发货区域的物流配送问题,针对问题建立了两阶段多目标整数规划模型:订单车辆指派模型和车辆配送调度模型;基于对模型及问题特点的分析,构造了一种两阶段优化算法。第一阶段,基于聚类—约束满足优化算法为待发货订单指派最佳车辆;第二阶段,基于单亲遗传算法为车辆指定最佳的物流配送方案。数据仿真验证表明,通过模型和算法能够得到切实可行配送调度方案,该模型及算法是可行且有效的。
正则表达式匹配引擎性能分析

正则表达式具有强大的描述能力,在计算机领域,正则表达式匹配技术应用十分广泛。目前,已经有多个正则表达式匹配引擎,在实际应用中,对于不同的匹配规则集和正则语法,不同的匹配引擎会有不同的性能表现。本文通过对PCRE、Greta、Boost、RE2四种常用正则表达式匹配引擎的性能测试,给出在不用的正则语法情况下的匹配速度,并深入分析不同坏境下适用的正则表达式匹配引擎。对实际系统设计中正则表达式库的选择有指导意义。
基于SOPC技术的集成电路芯片自动测试系统

介绍一种基于SOPC(可编程片上系统)技术实现的集成电路芯片自动测试系统,采用支持NIOSⅡ软核的Cylone Ⅱ EP2C35器件为主要部件,并将测试结果通过LCD液晶显示器显示出来。将此系统用于测试74系列中、小规模集成电路芯片,达到了很高的精度,而且可以利用FPGA软、硬件的可编程性,灵活地实现对其它系列器件的测试。
校园网络故障用户自助排查技术的探讨

为了更好地实现高校校园网络的管理,针对校园网络中出现的常见故障及问题,提出用户共同参与到校园网络故障的管理中来,并将用户自助排查技术作为研究的重点,从硬件、软件、无线网络等方面对故障的排查与解决进行了探讨,这为进一步提高校园网络的应用水平、强化精致管理奠定了基础。
大型多层次数据库外层数据传输同步加密仿真

在外层数据加密通信中,接收方需要通过数据传输同步来实现精确的解密并恢复出外层数据,而当前方法对保密通信的同步外层数据传输加密采用分组密码算法,将随机数作为序列密码算法的密钥种子,对不同的传输路径没有进行密钥协商,接收方无法通过数据同步来实现精确的解密并恢复出外层数据,降低了外层数据传输量,加密性能不好。为了解决外层数据传输加密、解密过程中的同步问题,提出一种基于Diffie-Hellman算法的大型多层次数据库外层数据传输同步加密方法。综合考虑外层数据传输往返时延和丢包率对吞吐量的影响,根据最优策略动态地选取不同的路径进行外层数据传输。利用Diffie-Hellman算法进行外层数据传输路径密钥协商,并根据选取的外层数据传输路径发送给接收方,协商出一个安全的会话密钥。发送方采用该密钥加密外层数据并将获得的密文分片经多路传输。实验结果表明,所提方法有效提升了吞吐量,加解密时间较短,实现了数据传输同步加密。
基于多Agent免疫算法的智能配电网自愈技术研究

未来智能电网的显著特点是其良好的互动性以及完备的自愈能力,体现了整个电网的技术水平及智能化程度,侧面反映了国家电力系统的发展状况;而智能配电网却是未来智能电网的核心部分,它与用户进行直接的双向互动,这其中涉及到大量分布式电源的接入问题,完备的自愈能力则体现在配电网故障恢复的这一重要环节,是一个多目标、多时段、多维度的非线性的组态优化问题,关系到对用户的供电质量;多Agent技术在计算机网络自愈方面具有得天独厚的优势,国内外学者对此做了大量研究;将多Agent免疫算法引入到智能配电网自愈系统的研究中,作为配电网人工智能的故障恢复策略,搭建了基于多Agent免疫算法的配电网自愈架构,并通过仿真平台上的实验证明了将多Agent免疫算法应用到未来智能配电网自愈系统中的可行性。
基于直线先验知识的工件缝隙水平集分割方法

焊缝识别和分割是实现自动化焊接的重要环节。点焊过程产生的焊疤及药皮燃烧产生的喷射物,会在分割图像中产生严重噪声,从而影响焊缝分割的效果。考虑到实际应用中焊缝呈现直条型,本文提出一种基于直线先验形状信息的水平集分割方法,将缝隙的曲率变化作为先验信息正则化主动轮廓模型,过滤掉伪焊缝,提高了算法的鲁棒性。与传统的CV模型和改进的LBF模型相比,本文所提方法具有更好的分割效果和更高的准确率。
水下机器人三维可视化控制系统

研究水下机器人可视化系统问题,由于海洋作业情况复杂,存在弱观测、大时滞环境中机器人的稳定性和实时性差,控制显得尤为困难。针对目前可视化系统开发难度大、周期长的缺点,提出了一种WPF技术的三维可视化系统的设计方案,包括3DSMAX几何建模,Expression Blend 2三维可视化实现和Visual Studio 2008控制代码设计。结果表明,采用改进的泛化图形环境的方法为水下机器人可视化系统的实现提供了一种高效、简易的途径。经水池实验证明,系统能够对水下机器人进行实时可视化显示并完成操控任务。
基于ISSMFA与LMPNN算法的高光谱遥感影像分类

通过地理空间近邻关系改进半监督边际Fisher分析方法,并结合局部平均伪近邻(LMPNN)方法,提出一种高光谱遥感影像分类方法.首先在半监督边际Fisher分析的本征图构建中,融入地理空间位置的近邻信息,赋以更大的权重,从而增强空间邻域像元的紧密性,同时保持原高维空间中数据的类内结构和类间结构,将高光谱数据从高维空间映射到低维空间.然后充分考虑样本点周围多个近邻点的类别信息,利用LMPNN算法对低维空间中的数据进行分类识别.通过在Indian Pine数据集和Pavia U数据集上的实验,结果表明,本文提出的方法能够针对高光谱数据的空-谱特点,有效解决地物点的多分类问题,并且取得较高的分类结果.
基于改进人工蜂群算法的K均值聚类算法

针对K均值聚类(KMC)算法全局搜索能力差、初始聚类中心选择敏感,以及原始人工蜂群(ABC)算法的初始化随机性、易早熟、后期收敛速度慢等问题,提出了一种改进人工蜂群算法(IABC)。该算法利用最大最小距离积方法初始化蜂群,构造出适应KMC算法的适应度函数以及一种基于全局引导的位置更新公式以提高迭代寻优过程的效率。将改进的人工蜂群算法与KMC算法结合提出IABC-Kmeans算法以改善聚类性能。通过Sphere、Rastrigin、Rosenbrock和Griewank四个标准测试函数和UCI标准数据集上进行测试的仿真实验表明,IABC算法收敛速度快,克服了原始算法易陷入局部最优解的缺点;IABC-Kmeans算法则具有更好的聚类质量和综合性能。
结合信任的Web Services属性访问控制模型

针对目前Web Services访问控制模型中存在访问控制粒度较粗、授权不灵活及请求者的行为可信性不固定等缺点,设计了一种新的WebServices属性访问控制模型,并在该模型中引入一种改进的信任评估算法。该算法用来衡量WebServices请求者的信任值,提出了一种结合信任的Web Services属性访问控制模型——T-WSAACM(web services attribute access controlmodel combined with trust)。模型及算法分析结果表明,该模型不仅有效地阻止了不可信的Web资源请求者,使得Web Services的安全性得到进一步增强和保障,而且可以依据Web Services请求者不同的信任等级授予强弱级别的权限,这种灵活的权限授予机制更能满足实际的需求。
改进的人工免疫垃圾邮件过滤算法

针对AISEC模型中自体库和基因库生成效率不高的弊端,提出基于词频和MI互信息的自体库和基因库生成算法,同时对自体库和基因库的更新策略进行改进。实验结果表明,应用改进后的算法至少可以将邮件分类时间缩短10%,同时在虚报率方面得到了明显改善。
基于双曲正切的非线性跟踪微分器设计

针对目前跟踪微分器所存在的函数形式复杂、参数多、整定繁琐及输出抖振等问题,设计了基于双曲正切函数的非线性跟踪微分器(TANH-TD)。该微分器函数形式简单,需整定的参数少,整定容易,而且由于双曲正切为光滑连续函数,消除了输出抖振问题,并通过理论推导,证明了该跟踪微分器的收敛性。通过仿真实验在给出了TANH-TD参数整定原则与取值范围的同时,也验证了该方法在跟踪性能方面具有快速、准确的特点,同时在滤波和微分提取方面效果也较为满意。
一种面向下一代互联网的广域网智能存储系统

广域网智能存储系统针对下一代互联网数据急剧增长、网络资源难以管理和使用的问题,采用多层次、可扩展的分布式存储模式,从改进体系结构着手来提高网络存储系统的性能。其存储管理遵循存储管理计划规范(SMI-S),并针对复杂网络环境下的元数据管理和数据传输问题,提出了有效的负载均衡策略和高速安全的存储中间件解决方案,不仅降低了存储管理开销,加快了数据传输速度,同时也实现了命令与数据分流、扩容与增速同步的目标,从而大大提高了整个存储系统的性能。
封闭式地面火炬燃烧场及烟羽性质的建模方法研究

针对地面火炬安全应用缺乏理论依据的现状,为获取封闭式地面火炬燃烧场源项,以确定其扩散和热辐射危害,开展封闭式地面火炬燃烧场及烟羽性质的建模方法研究。以地面火炬整体为对象,将其有序分解为原料气/空气、燃烧、烟羽三部分,通过理论分析分别形成理论化模型。应用MATLAB编程求解模型,应用于典型封闭式地面火炬实例,结果表明该模型能够有效获取地面火炬出口参数,并在静风条件下确定任意高度时烟羽半径、温度、密度、组成等关键参数分布,为封闭式地面火炬烟羽扩散和热辐射危害提供可靠的源项和基础数据。
基于GPU数据库系统的并发查询性能优化

随着通用图形处理器(GPGPU)计算技术的流行,利用GPU的并行计算能力优化查询执行的性能成为数据库方向的研究热点。现有的研究成果能够利用GPU的高性能计算能力,通过查询任务间协同进行GPU资源管理的机制,支持并发的查询请求,有效提升GPU的资源利用率。但是这种系统架构中由于各查询任务单独管理GPU资源带来重复开销,并且过度使用PCIe总线的数据传输带宽,导致GPU的整体资源利用率仍然较低。Hyper Qx-GPU是一种GPU内存数据库系统新的软件架构设计与实现,该系统通过共享CUDAContext和数据库列存储数据等方式,来提升GPU资源利用率。实验结果表明,相比于当前的GPU数据库系统,Hyper Qx-GPU能够达到平均12.0倍的性能提升。
一种基于智能手机传感器的行人室内定位算法

智能手机及其内置惯性传感器的普及可实现室内行人航位推算,但是由于人行走的随意性以及智能手机内置传感器精度不高,使定位精度难以满足应用要求。为此,在分析行人行走模式的基础上,基于智能手机传感器提出一种新的行人航位推算算法。对采集到的原始加速度数据进行预处理,采用基于有限状态机的行走状态转换方法识别行走周期并进行计步,利用卡尔曼滤波,结合步长-加速度关系以及连续两步步长之间的关系对步长进行估计。实验结果表明,该算法能够准确计算步数和步长,从而获得精确的室内定位结果。
移动通信网络中继节点部署优化方法研究

对移动通信网络中继节点进行有效部署,可优化移动通信网络性能,降低组网开销。进行中继节点部署必须建立在对网络节点能量消耗准确分析的基础上,但是传统的贪婪部署方法在移动通信网络在节点的邻近节点中选择离sink最邻近的节点转发数据,依据返回具备最小跳数的路径,对网络中继节点进行部署,没有具体的对移动通信网络节点能量进行分析,无法获取中继节点在移动过程中所消耗的能量,存在网络寿命较短的问题。提出一种移动通信网络中继节点部署优化方法,该方法首先设定网络中无移动中继节点时,组建网络节点能量消耗模型。基于最优路由树算法对静态节点组建数据传输路径,并融合贪婪算法完善静态路由树的拓扑结构,使得路由树的拓扑结构收敛于最优位置。完成对移动通信网络中继节点的部署。仿真结果表明,所提算法可以精确地对移动通信网络中继节点进行有效的部署。
密度峰值优化初始中心的K-medoids聚类算法

针对快速K-medoids聚类算法和方差优化初始中心的K-medoids聚类算法存在需要人为给定类簇数,初始聚类中心可能位于同一类簇,或无法完全确定数据集初始类簇中心等缺陷,受密度峰值聚类算法启发,提出了两种自适应确定类簇数的K-medoids算法。算法采用样本x i的t最近邻距离之和倒数度量其局部密度ρi,并定义样本x i的新距离δi,构造样本距离相对于样本密度的决策图。局部密度较高且相距较远的样本位于决策图的右上角区域,且远离数据集的大部分样本。选择这些样本作为初始聚类中心,使得初始聚类中心位于不同类簇,并自动得到数据集类簇数。为进一步优化聚类结果,提出采用类内距离与类间距离之比作为聚类准则函数。在UCI数据集和人工模拟数据集上进行了实验测试,并对初始聚类中心、迭代次数、聚类时间、Rand指数、Jaccard系数、Adjusted Rand index和聚类准确率等经典聚类有效性评价指标进行了比较,结果表明提出的K-medoids算法能有效识别数据集的真实类簇数和合理初始类簇中心,减少聚类迭代次数,缩短聚类时间,提高聚类准确率,并对噪音数据具有很好的鲁棒性。
四旋翼无人机飞行姿态模型参考自适应控制

四旋翼无人机具有机械结构简单、可垂直起降等优势,在各个领域都有极广泛的应用.经典控制算法如PID对无人机在受扰动或环境变化时的控制效果不理想,难以调节至平衡状态.论文对动力学建模加以适当简化,设计了自适应控制律,数值仿真实验结果表明,模型参考自适应控制能在很大范围内有效屏蔽干扰,验证该算法是有效的.
基于自适应马氏距离的模糊c均值算法

经典的模糊c均值(FCM)算法是基于欧氏距离的,它只适用于球型结构的聚类,且在处理高维的数据集时,分错率增加。针对以上两个问题,提出了一种新的聚类算法(FCM-M),它将马氏距离与模糊c均值相结合,并在目标函数中引进一个协方差矩阵的调节因子,利用马氏距离的优点,有效地解决了FCM算法中的缺陷,并利用特征值、特征矢量及伪逆运算来解决马氏距离中遇到的奇异问题。通过数据聚类和图像分割两组实验,证实了该方法的可行性和有效性。
GPS盲区三维定位技术的研究

研究基于MEMS的加速度传感器的原理,对组合导航系统的工作原理和关键技术进行分析。采用惯性导航算法获得三维移动的位移,并且结合GPS系统定位,研制出GPS盲区内移动目标的三维定位终端;实现了GPS盲区的较高精度和可靠性的三维移动物体定位,有较好的容错性和环境适应性,具有实际使用价值。
主成分分析在小麦条锈病预测中的应用

影响因子过多,不但会引起数据"维爆炸",而且会降低预测精确度,为了解决该问题建立了基于主成分分析的BP神经网络模型。首先阐述了主成分分析法的原理与步骤,然后分析了陕西省汉中地区1974～1997年小麦条锈病病情及相关气象资料,得出影响其流行的主要成分,最后利用得到的主要成分作为BP神经网络的输入,对汉中地区1994～1997年小麦条锈病流行情况进行预测,并与未进行主分分析而建立的全要素BP网络模型进行比较。实验结果表明,该模型可以快速准确地预测小麦条锈病的流行程度,有效地减少小麦产量损失。
基于广义特性演进的复杂产品设计过程模型

为指导产品设计过程的展开,提出了一种基于广义特性演进的复杂产品设计过程模型,从广义组件演进与广义特性演进两条并行主线对产品设计过程进行定义与描述。通过演进模型向演进活动分解、演进活动IDEF0建模,提出了统一的广义组件演进过程模型;通过分析归纳广义特性识别、分解、映射、排序、聚类、冲突协调和优化等广义特性演进活动,提出了广义特性演进过程模型。基于该模型开发了浏览器/服务器架构的复杂产品设计支持系统,并结合雷达设计开发过程,得到了广义组件和广义特性演进网络,对该模型进行了验证。
基于MSCR的快速行人重检方法

针对视频监控系统数据量大的现实情况,提出一种快速行人重检方法,旨在提高检索速度。依据对称性和非对称性原则分割图像中的行人,在此基础上检测人体各部分的最大稳定色彩区域;以人体分割为依据分组,对每组的所有MSCR特征描述子分别进行K-means聚类,构建基于聚类中心的视觉词汇词典和倒排索引,以加速行人重检的匹配过程。实验结果表明,和已有方法相比,该方案在保证检索准确性的前提下具有更高的检索速度。
智慧轨道交通全联网(SRT-IoT)——更广泛的互联互通

以轨道交通行业为背景,以智慧轨道交通(SRT)为对象,研究智慧轨道交通"全联网"(IoT)的基本组成框架和关键技术。将IoT置于下一代Internet背景之中,提出了以"智慧轨道交通骨干通信网"(SRT-BCN)为核心、以"基础接入网-资源网络"为轨道交通信息源和受主网络的"智慧轨道交通全联网(IoT for SRT,SRT-IoT)"的系统组成框架。针对轨道交通行业的特点,进一步将智慧轨道交通基础接入—资源网中与轨道交通有关部分划分为"列车接入—资源网"(TARN)和"地面接入—资源网"(GARN),并分析智慧轨道交通骨干通信网(SRT-BCN)和外围接入/资源网的特点,讨论相关的关键技术。重点讨论了与列车相关的TARN技术,得出需要进一步发展TARN相关网络技术的结论,为实现SRT-IoT更广泛的互联互通奠定研究基础。
数据挖掘取样方法研究

取样是一种通用有效的近似技术.在数据挖掘研究中,取样方法可显著减小所处理数据集的规模,使得众多数据挖掘算法得以应用到大规模数据集以及数据流数据上.通过对应用于数据挖掘领域的代表性取样方法的比较研究和分析总结,提出了一个取样算法分类框架.在指出了均匀取样局限性的基础上阐述了某些应用场景中选用偏倚取样方法的必要性,综述了取样技术在数据挖掘领域的应用研究与应用发展,最后对数据流挖掘取样方法面临的挑战和发展方向进行了展望.
基于特征选择技术的顾客需求重要度确定方法

针对专家决策和层次分析法等方法计算顾客需求重要度具有的主观性,根据不同配置的产品服务组合方案需求属性及整体满意度数据,采用基于条件概率的特征选择技术识别关键顾客需求,计算其基本重要度,并基于规则分析需求的Kano属性用于重要度调整。顾客需求竞争性重要度分析通常基于企业间的相对比较,忽视了本企业顾客需求的实际表现,其准确性较差。结合最大偏差方法和需求的实际表现计算顾客需求的竞争性重要度,依据顾客需求的Kano属性予以调整,采用加权算术平均方法整合顾客需求基本重要度和调整后的竞争性重要度来计算最终重要度。以挖掘机产品服务组合方案开发过程中顾客需求重要度的计算为例,验证了所提方法的有效性。
基于Fisher分和支持向量机的特征选择算法

网络入侵数据集中存在的大量冗余和噪声特征严重影响检测系统的性能。针对该问题,提出一种基于Fisher分和支持向量机的入侵特征选择算法。通过对各维特征的Fisher分值排序,结合支持向量机分类算法,建立特征分类模型,筛选出具有最高检测率与误码率比值的最优特征组合。仿真结果表明,该算法筛选出的特征组合具有较高的检测率和较低的误码率,有效降低了检测系统的建模时间和测试时间,提高了系统性能。
基于平衡权重和改进TOPSIS的航空发动机装配任务优先度评价方法

为解决装配任务优先度定性评价效果差、多因素协调困难等问题,提出一种基于平衡权重和改进逼近理想解排序的装配任务优先度评价方法。依据任务属性的关联支配关系建立了综合评价层次模型,给出了指标量化方法;分别采用梯形模糊标度粗糙层次分析法、变异系数法确定主客观权重,建立主客观权重贡献趋于均衡的权重平衡模型以组合赋权;用Kullback-Leibler散度替代欧氏距离的改进逼近理想解排序来对评价对象的加权指标值进行评价并排序。通过实例应用验证了该方法的正确性和可行性。
真空注型智能质量控制方法及系统实现

针对传统真空注型工艺参数的设定大多依靠人为经验而导致浇注件的质量难以控制的问题,考虑到真空注型工艺过程为典型的多变量非线性的间隙工业过程,结合实例推理、神经网络和模糊推理技术,构建真空注型智能质量控制系统。系统采用模块化结构,其中实例推理模块主要利用实例推理技术实现类似浇注实例工艺参数的自动检索;神经网络模块主要利用神经网络技术建立浇注件几何特征和工艺参数的关系模型,从而实现对新浇注实例工艺参数的智能推荐;模糊推理模块主要采用模糊推理技术实现工艺参数的智能修正。通过将该系统用于自制的真空注型物理样机验证了所研究的理论方法的可行性,以及所开发系统的高可靠性。
基于攻击规划图的实时报警关联方法

针对报警因果关联分析方法存在无法及时处理大规模报警且攻击场景图分裂的不足,提出一种基于攻击规划图(APG)的实时报警关联方法。该方法首先给出APG和攻击规划树(APT)的定义;其次,根据先验知识构建APG模型,并提出基于APG的实时报警关联方法,重建攻击场景;最后,结合报警推断完善攻击场景和预测攻击。实验结果表明,该方法能够有效地处理大规模报警和重建攻击场景,具有较好的实时性,可应用于分析入侵攻击意图和指导入侵响应。
混沌理论在应答器信号检测中的应用研究

针对在强噪声环境中传输的应答器上行链路信号难于检测的问题,基于混沌系统对噪声免疫的特性,将混沌Duffing振子用于应答器上行链路信号检测中。结合Duffing振子检测微弱信号的原理和上行链路信号的特点,给出了利用Duffing振子检测应答器上行链路信号的方法和步骤,进行了仿真验证。仿真结果表明,利用Duffing振子系统检测应答器上行链路信号是可行的,并且具有很好的抗噪性能。
基于染色Petri网的BGP连接过程模型

边界网关协议(BGP)缺少形式化分析,为此,根据RFC 1771,针对2个BGP路由器间连接建立过程,使用染色Petri网建立层级模型。通过交互式仿真观察所建模型行为和预期行为是否发生偏离。判定行为偏离发生的原因,修改模型直到偏离消失。求解模型的状态空间,并验证BGP连接过程的无死锁性和公平性。
MPI Alltoall通信在多核机群中的优化

MPI Alltoall是一种重要的集合通信.在多核机群中,一个节点内的多个进程同时参与Alltoall通信.一方面,这些进程可以利用共享内存优化通信性能.虽然当前基于首进程的方法利用共享内存提高了Alltoall小消息通信的性能,但由于采用固定数目的首进程,这些方法不能使所有不同长度的小消息都获得最优性能.另一方面,这些进程需要竞争节点内有限的网络资源.在Alltoall大消息的通信中存在许多个同步消息.然而竞争导致同步消息的延迟增大了数十倍,同步开销不可忽略.针对这些问题,提出了两种不同的优化方法.对于Alltoall小消息通信,PLP方法根据小消息的长度采用不同数目的首进程;对于Alltoall大消息通信,LSS方法将同步消息的总数从3N减少到2N(1/2).相关实验结果验证了这两种方法.对于小消息,PLP方法总是可以获得最优的性能.对于大消息,LSS方法获得的性能提升比例几乎为常数,并且与系统的规模无关;其中32KB和64KB消息的性能提高了25%.
嵌入MAC层的802.11自主安全接口模块

分析无线局域网近年来的发展特点及其在安全方面存在的不足。针对802.11中安全协议的不足,自主设计开发了嵌入MAC层的802.11自主安全接口模块。在详细分析802.11相关源代码的基础上,通过套接字缓冲区机制与内核模块机制实现可动态加载的内核模块。在模块中透明实现可自主扩展密钥的数据加密算法、基于HMAC-MD5的数据完整性校验算法以及密钥的专用设备存储与实时更新管理功能。最后,利用自主安全接口模块搭建了实际环境下的安全WLAN系统并对系统安全功能及性能进行了定性、定量两个方面的测试。测试结果表明加载自主安全接口模块后的WLAN系统实现了自主的安全增强功能,在性能上也取得了较好的结果(吞吐率/传输速率损失控制在15%以内)。
面向方面软件体系结构适应性度量方法

基于对软件体系结构适应性评估方法的研究与分析,提出了面向方面软件体系结构适应性通用度量过程;结合功能点方法以及AC2-ADL特征,扩展了软件体系结构适应性度量指标;在保险系统案例中,度量并分析该案例的面向方面软件体系结构适应性,验证了度量过程以及扩展后的度量指标的有效性.
基于LZSS的SIP压缩算法改进研究

3GPP在R5版本中首次提出了IP多媒体子系统(IMS)的概念,SIP协议被选择为呼叫会话控制协议。由于SIP是基于文本的协议,在会话过程中需要重传大量的数据,导致在会话建立过程中时延的增加。文中在分析现有的SIP信令压缩算法的基础上,提出了一种带有预处理的LZSS与算术编码相结合的改进算法。首先对消息进行预编码,然后进行LZSS压缩,压缩完后与算术编码相结合,这种改进后的算法减少了信令传输延迟。文中运用典型的SIP会话环境进行仿真实验,其结果验证了改进算法能够有效地提高性能,缩短消息长度和减小传输时延。
可信密码模块的密钥服务兼容性研究与实现

可信密码模块TCM芯片提供了非对称算法ECC以及对称算法SMS4来支持密钥机制,它与国际可信计算组织TCG推出的可信平台模块TPM功能相同,但密码算法和密钥管理不同,导致了密钥功能可信应用的兼容性问题。分析两种芯片的密钥特点和可信软件栈的密钥管理方式,提出了可信软件栈TCG服务提供者层TSP与TCG核心服务层TCS的重构方案,以及基于密钥生成流程的兼容方案,以解决密钥服务兼容问题。
基于单片机的光电编码器位置检测系统设计

为了实现对机床设备运行状态的实时监测,设计了一种基于单片机的光电编码器位置检测系统;系统采用高性能的AVR单片机对编码器的两相位置信号进行鉴相及四倍频处理,然后通过MCS-52单片机的T2计数器进行硬件计数,同时使用MCS-52单片机的串行端口将位置数据传送至上位PC机中;采用VB6.0软件设计上位机的监控界面,实时动态显示各种编码器的位置数据;试运行结果表明,该设计不仅电路简单,且计数精度高、响应速度快,达到150kHz,适用于各种位置及角度检测场合。