Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于GPU的散斑三维重建系统

散斑相关算法可以用来估计场景的深度信息,但因易受到噪声干扰且计算量大而难以应用在基于普通计算机的三维重建系统中。采取零均值归一化互相关函数(ZNCC)作为相关算法的匹配代价函数,对传统的ZNCC快速计算方法进行修改并将其应用于计算机的通用图形处理器(GPU),实现了实时的场景三维重建效果。对比实验表明,在精度一致的前提下,提出的GPU计算方法的速度是CPU算法的39倍。
碘对比剂外渗皮肤反应不同治疗方案的对照研究

目的:比较不同治疗方案对碘对比剂皮肤外渗反应的治疗效果。方法:自2010年1月至2012年1月,对84例碘对比剂皮肤外渗反应病例随机使用硫酸镁敷剂+冷敷、磺胺嘧啶银敷剂+冷敷和单纯冷敷治疗。分别在反应后第1、2、3、7天评估皮肤颜色、肢体肿胀程度、局部循环以及患肢功能状况。比较不同治疗方案的治疗效果。结果:45例外渗反应在1天后、18例在2天后、11例在3天后基本痊愈,仅1例出现骨筋膜室综合征,经切开治疗后痊愈,病程超过7天。其中磺胺嘧啶银+冷敷组痊愈最快(χ2a-b=32.56,Pa-b=0.001,χ2b-c=41.02,Pb-c&lt;0.001)。出现反应后1～3天内磺胺嘧啶银组皮肤颜色恢复显著快于其他两组(χ2皮肤a-b=23.10,P皮肤a-b=0.006;χ2皮肤b-c=24.87,P皮肤b-c=0.003);反应后7天,三组在各项评分方面无显著差异(P&gt;0.05)。结论:绝大部分碘对比剂皮肤外渗反应在1天内均有显著好转,7天内基本可痊愈;外渗反应可引起骨筋膜室综合征,宜早诊断并手术治疗;磺胺嘧啶银+冷敷治疗效果更佳。
建材装备制造企业数字化管理平台设计与实现

针对建材装备制造企业产品制造过程中的信息化管理问题,在分析企业制造过程信息业务流程的基础上,构建了基于制作流、物料流和资金流的信息化管理三大主线,提出项目主导下的多层次视图进度监控模型和基于内控指标的资金流多级预警模型,并针对数字化管理平台下多主体制造过程的信息协同,给出了基于数据传输中间件的数据集成和基于权限与重构的流程重组等关键技术和实现方法。开发了针对建材装备制造企业的数字化管理平台并进行了工程应用,验证了方法的可行性。
基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法

在分析入侵检测方法的基础上,将粗糙集理论引入入侵检测方法,提出一种改进的基于粗糙集的自适应网络入侵检测方法。通过对入侵数据权值离散化预处理,属性知识约简,规则提取与过滤,提高网络入侵数据的检测率。与基于BP-神经网络的方法,基于专家系统的(ES)的方法,以及普通的基础粗糙集的入侵检测方法进行实验对比,通过实验数据,证明该方法的有效性。
一种基于加权领域本体的语义检索方法

提出了新方法WOSR,以对已经被本体概念标注的领域信息资源进行语义检索。WOSR方法首先建立领域本体,再采用均等概率分布方法为概念赋权,然后通过概念的权重求出概念相似度,最后计算用户检索请求和信息资源之间的语义相似度,并根据相似度的大小排序输出检索结果。实验结果表明,WOSR方法比其他经典方法的检索效果更好。
不确定周期约束下项目调度算法

为了能让企业通过良好的项目调度的方法缩短产品的项目周期,提出了对不确定周期约束项目调度的求解方法。对现实生产生活中存在的不确定因素进行分析,指出不确定项目周期和不确定资源这2个不确定因素。在此基础上建立了总体模型。提出了一种基于模糊理论的对不确定周期约束下项目调度问题的求解方法。该方法以遗传算法为基础,通过与模拟退火算法的结合可以很好地克服遗传算法自身的缺点,从而得到能更好地反应现实需求的结果。对算法进行了实例验证,结果表明了该方法的准确性、有效性和可行性。
面向多优化目标的有限状态机状态分配

针对有限状态机状态分配问题,提出一种不仅考虑面积,同时也考虑功耗的算法.借鉴接力跑算法的基本思想提出了全新的粗略搜索方法、聚焦搜索方法、指引操作和传递操作.为了克服局部最优和快速收敛的问题,算法中分成粗略搜索和聚焦搜索,粗略搜索采用旋转和非邻交换方法大幅度修改解,而聚焦搜索采用相邻交换方法小幅度修改解;指引操作利用概率计算来引导优化取得更佳解,传递操作则通过组合最优解和当前解产生新的解以克服局部最优解问题.实验结果表明,文中算法在面积、功耗和CPU时间三方面性能指标都获得了理想的结果.
部分耗尽PD CMOS/SOI器件SEU模型分析

通过计算机模拟分析CMOS/SOI器件中单粒子效应的影响,采用二维模拟软件MEDICE,建立了器件发生单粒子效应时内部电荷的分布模型.利用电荷分布模型建立了CMOS/SOI器件在入射不同LET值时的离子与器件中瞬态电流的关系曲线;并建立了离子入射点的不同位置与瞬态电流的关系曲线.从理论上提供了一种分析器件SEU的手段.
基于云模型的课堂教学质量数据挖掘

研究课堂教学质量准确评价问题。课堂教学质量评价是一个多层次、多目标优问题,系统非线性较强。传统线性评估方法不能反映课堂教学质量非线性变化关系,教学质量评价误差大。为提高课堂教学质量评价准确,提出一种基于云模型的课堂教学质量数据挖掘方法。采用支持向量机对课堂教学质量与评价指标间的非线性关系进行逼近,采用遗传算法进行支持向量机参数优化,并采用云模型对遗传算法进行改进,提高全局搜索能力,防止获得局部最优支持向量机参数。仿真结果表明,算法提高了课堂教学质量评价精度,能够有效发现课堂教学质量问题。
低时延网盘同步系统的设计与实现

随着云存储技术的迅速发展,越来越多的用户选择用网盘来存储个人信息.但受ADSL技术的限制,网络上传速度往往要远低于下载的速度,严重制约了网盘同步文件到服务器端的性能,影响网盘用户的体验.针对该问题,提出了低时延网盘同步系统(L2NDUS).该系统自动将网盘服务器端的数据切割成一定大小的数据块,并通过SHA-1算法为每块数据计算指纹.在客户端同步文件到服务器之前,系统先比对本地文件的数据块指纹是否已经在服务器端的指纹库中存在,如果存在则不上传该数据块,从而达到降低系统同步时延的目标.测试实验表明,随着本地同步次数的增加,系统同步时延显著下降.特别是在移动设备的通讯录同步应用中,与传统系统相比L2NDUS系统可以算短80%的时延.
基于立方体染色的排课表模型

根据立方体染色思想,建立排课表模型,引入关联锁原理,将排课表约束条件转化为立方体点线面关系,增强该模型的收敛性,从而更好地解决排课问题。分析结果表明,在教师、课程、学生等信息已知的情况下,该模型可给出教学资源消耗的最小值,达到合理利用教学资源的目的。
基于描述子与几何约束的直线段匹配

提出了基于描述子与几何约束的直线段匹配方法。采用LSD(line segment detection)算法提取直线特征并用LBD(line band descriptor)描述子表示直线,通过计算2幅影像中直线描述子之间的距离得到N(N&gt;3)对描述子距离最小的匹配直线对;估计影像间的变换模型参数,以变换模型约束下直线段中点间的距离和直线段间的距离作为相似性测度实现直线段匹配。与现有的直线段匹配算法进行对比,比对结果表明,对于真实的遥感影像及仿射变换、旋转、噪声、光照变化等仿真遥感影像,该方法均得到了更多的匹配直线段对,且耗时更少、匹配准确率高。
多模态医学图像融合超声检查系统的设计与实现

超声检查系统所呈图像中缺乏三维结构信息,且商业的医学图像分析软件价格昂贵。为此,开发一款综合病灶部位的三维模型和二维超声图像各自特征以及对应空间关系的检查系统。基于开源的医学图像处理软件、商用的电磁定位系统和超声成像系统,在局域网环境下,遵循Open IGTLink协议进行数据共享的超声检查系统。该系统主要由超声图像信息共享模块、超声图像显示模块、超声探头实时跟踪模块、2D/3D配准融合模块组成。实验结果表明,该系统可初步应用于临床教学和临床辅助诊断等领域,具有价格低廉、扩展性强、维护方便等优势。
自适应混沌粒子群算法对极限学习机参数的优化

针对极限学习机(ELM)在处理非线性数据时效果不理想,并且ELM的参数随机化不利于模型泛化的特点,提出了一种改进的极限学习机算法。结合自适应混沌粒子群(ACPSO)算法对ELM的参数进行优化,以增强算法的稳定性,提高ELM对基因表达数据分类的精度。在UCI基因数据集上进行仿真实验,实验结果表明,与探测粒子群-极限学习机(DPSO-ELM)、粒子群-极限学习机(PSO-ELM)等算法相比,自适应混沌粒子群-极限学习机(ACPSOELM)算法具有较好的稳定性、可靠性,且能有效提高基因分类精度。
一种新的基于双线性配对的无线传感网络密钥协商方案

针对无线传感器网络密钥协商中安全性不足的问题,提出了一种适合无线传感器网络的密钥协商方案KASBP。该方案首先运用基于双线性配对的运算预置网络系统参数并通过计算获得节点的相关参数;然后节点向邻居节点广播,并利用Diffie-Hellman密钥交换技术,使节点间能够共享密钥。理论分析结果表明,KASBP方案的执行效率不仅优先于LZC和Shim-Woo的密钥协议方案,同时也符合"已知密钥安全""完美前向安全""密钥泄露安全""未知共享密钥安全""密钥支配安全"等安全需求。
基于逻辑距离判定的最简规则提取算法

针对目前以属性约简为设计目标的算法增大了最终规则的冗余度,提出以属性值(逻辑值)为基本单位,从整个决策表的不可分辩关系出发,先由逻辑距离确定每个属性值的分辩强度,再以其强度为依据采用择强、覆盖算法对表进行多值逻辑化简,通过实例证明所得规则最简.
商业银行SECaaS架构设计与实现

目前,商业银行应用系统安全功能与应用系统紧密耦合,普遍存在安全功能无法复用、难以实施统一安全策略、难以有效应对新型安全威胁的问题。在商业银行信息安全架构实践基础上,运用面向服务架构SOA技术,提出安全即服务SECaaS(Security as a service)架构,将安全功能从应用中解耦,实现安全功能的组件化、标准化、智能化和参数化。将安全功能以安全服务的形式为应用系统提供完备、透明、高效、可靠的安全支撑,不仅有效保障商业银行信息系统的安全稳定运行,也前瞻性地将信息安全由传统的支撑信息化建设转变为业务发展的助力者。
Windows下两种API钩挂技术的研究与实现

详细阐述了两种API钩挂技术IAT(importaddresstable)Hook和InlineHook的基本原理,给出了各自的实现方法。通过实验,指出IAT Hook在文件操作监控时存在的不稳定现象,比如explorer.exe错误。提出用基于Inline Hook的Detours技术弥补IAT Hook的缺陷,并给出了实现方法。实验结果表明,该方法能有效实现稳定可靠的API钩挂I,nline Hook是一种比较好的API钩挂技术。
视觉机器人对于快速道路检测问题的研究

针对复杂环境下视觉机器人道路检测算法的抗干扰性差、速度慢的缺点,为抑制噪声的干扰,提高算法的运行速度,提出了一种基于边缘和区域相结合的道路检测算法。算法先采用Canny算子求出图像的边缘,再根据道路的色彩信息进行自适应的区域分割,然后结合图像边缘信息和区域分割信息确定出道路的边界区域,最后对该区域的边缘图像进行Hough变换检测道路。实验结果表明,边缘提取的检测算法有效地提高了算法的抗噪性能和运行速度,具有更好的道路检测效果。
基于实例的强分类器快速集成方法

针对集成分类器由于基分类器过弱,需要牺牲大量训练时间才能取得高精度的问题,提出一种基于实例的强分类器快速集成方法——FSE。首先通过基分类器评价方法剔除不合格分类器,再对分类器进行精确度和差异性排序,从而得到一组精度最高、差异性最大的分类器;然后通过FSE集成算法打破已有的样本分布,重新采样使分类器更多地关注难学习的样本,并以此决定各分类器的权重并集成。实验通过与集成分类器Boosting在UCI数据库和真实数据集上进行比对,Boosting构造的集成分类器的识别精度最高分别能达到90.2%和90.4%,而使用FSE方法的集成分类器精度分别能达到95.6%和93.9%;而且两者在达到相同精度时,使用FSE方法的集成分类器分别缩短了75%和80%的训练时间。实验结果表明,FSE集成模型能有效提高识别精度、缩短训练时间。
基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机

针对粗集支持向量机面对高维特征值的训练样本分类效率低的问题,采用邻域点间的分布矩阵用于改进局部线性嵌入的权值矩阵重建,在粗集支持向量机上引入该邻域分布局部线性嵌入算法,对输入训练集进行数据降维操作。对三个数据集分别采用传统支持向量机、粗集支持向量机和基于邻域分布局部线性嵌入的粗集支持向量机进行数据分类测试,结果表明改进的支持向量机对于高维特征值的训练样本,可有效提高分类准确率及计算效率。
面向工控系统的安全可信技术

针对工控系统面临的主要安全问题进行较为深入的分析,结合自主可控技术、可信计算技术、冗余容错技术,设计自主可信工控计算机、三模冗余可信执行装置,提出一种可信联锁互锁方法,探索一种实现工控系统安全的途径。实验结果表明,该系统能够完成对操作站关键安全属性的可信度量,能够确保执行装置每一步动作的安全,系统开销可控制在接受范围内。
基于均值偏移和区域映射的视差图优化算法

针对传统匹配算法得到的初始视差图不精确的问题,提出一种基于均值偏移和区域映射的视差图优化算法。该算法首先采用均值偏移算法对视差图进行区域分割,提取由误匹配所导致的黑洞区域;将左原始图像的分割区域映射到视差图中,从而对视差图进行每个区域内的平面拟合,去除误匹配点和像素跳跃点;结合标定数据得到三维场景的深度信息和三维坐标,最终实现三维重建。通过对图割算法及四种经典匹配算法进行实验,结果显示本算法能显著提高视差图的精度,降低低纹理区域和遮挡区域的误匹配率,且改善了重建效果。
WSN中基于最小延时的数据汇集树构建与传输调度算法

针对现有的无线传感器网络数据汇集算法延时较大的不足,对最小延时数据汇集树和传输调度问题进行了研究。提出一种基于度约束的汇集树构建算法(DCAT)。该算法按照BFS方式遍历图,当遍历到每个节点时,通过确定哪些节点与汇点更近来确定潜在母节点集合。然后,选择图中度数最小的潜在母节点作为当前被遍历节点的母节点。此外,为了在给定的汇集树上进行高效的数据汇集,还提出两种新的基于贪婪的TDMA传输调度算法:WIRES-G和DCAT-Greedy。利用随机生成的不同规模的传感器网络,参照当前最新算法,对所提方法的性能进行了全面评估。结果表明,与当前最优算法相比,将所提调度算法与所提汇集树构建算法结合起来,可显著降低数据汇集的延时。
改进的人工鱼群算法及其在无线定位中的应用

针对基本鱼群算法收敛速度慢和在算法运行后期搜索盲目性较大等问题,给出了一种改进的鱼群算法。该算法采用可变视野,在搜索的后期使用随机步长,并给出了局部最优人工鱼移动策略,较好地平衡了全局搜索和局部搜索能力;在假设目标函数分布未知的情况下,规范了人工鱼的各种行为,给出了明确的收敛条件。最后,结合蜂窝网中以功率值作为测量参数的无线定位问题,给出一种基于人工鱼群算法的分布式定位方法。仿真实验表明,该方法实现简单,全局搜索能力强,满足了定位的有效性和实时性。
飞机备用恒频交流电源动态特性仿真研究

在飞机备用电源动态性能的优化中,为了在飞行应急状态下为机载重要设备提供不间断电源,保证安全工作,提出了准确计算备用电源系统数学模型并建立仿真模型,验证系统加减载特性。以某主流机型备用恒频交流电源为研究对象,计算电源模块和控制模块各个环节的数学模型,在MATLAB/SIMULINK环境下,按照数学模型和系统负载控制原理搭建仿真模型,运行仿真飞机备用交流电源不同工作负载状态,实现系统的动态仿真。将仿真结果与相应标准进行对比,得出结论,上述电源加减载特性良好。
基于机器视觉的抓握状态模型及其适用性

为了实现手部功能障碍患者在抓握康复训练中手部状态的数字化,提出采用抓握状态模型对手部状态进行识别,并通过实验分析模型的适用性与鲁棒性。首先,提出一种手部抓握状态模型,抓握对象,手部抓握类型以及手部抓握状态判定的流程。然后,采用Leap Motion对5名受试者抓握ARAT(Action Research Arm Test)标准物时的动作进行跟踪,分析抓握状态模型的适用性。最后,通过实验中抓握状态模型参数的离散度分析抓握对象尺寸、手部差异和抓握角度对抓握状态模型稳定性的影响。实验结果表明:实验中抓握状态模型参数的平均相对标准偏差为0.637,且该抓握状态模型具有良好的适用性和鲁棒性。采用基于机器视觉的抓握状态模型对手部状态识别基本满足对手部运动跟踪精度高、处理速度快等要求。
Ka频段飞行器测控与通信系统设计

传统基于S频段的统一载波测控通信系统受工作频率低、占用频带窄的特点限制,无法满足现代及未来飞行器测控与通信系统对于高速数传、通信带宽、安装空间、克服"黑障"及抗干扰性等方面日益增长的需求,提出一种Ka频段直接序列扩频体制的飞行器测控与通信系统以解决上述问题;利用Ka频段频带宽、空间选择性好、减小"黑障"影响等特点,同时采用直接序列扩频通信体制实现遥测、外测和遥控等不同功能点频统一和信道统一,简化系统结构、减小设备体积;介绍了系统架构及主要设备组成,阐述了基带数据综合设备、Ka频段一体化终端设备等单机的详细设计及天线的选择,并给出了地面测试系统方案;该系统具备体积小、频带宽、扩展性好等特点,可满足未来飞行器测控与通信系统的设计与应用需求。
基于多ISP接入的网关架构与实现

研究校园网建设过程中基于多ISP接入的网关架构,应用多种路由协议、QoS策略、智能DNS和NAT技术,实现合理分配接入带宽,充分利用多条上网链路,降低网络使用成本,突破ISP运营商之间网络互联的速度制约,提高内部站点对外服务质量,增强网络安全。
基于属性数据的系统调用过滤方法

针对现有系统调用过滤方法的局限性,对如何有效准确地精简系统调用日志进行研究,分析系统调用日志中涉及网络攻击的重要系统调用信息,提出一种基于属性数据的系统调用过滤方法。通过追踪和分析系统调用的属性数据,引入系统调用依赖规则,在确保准确性的前提下,对系统调用日志进行合理有效地精简、过滤;在此基础上,实现一个名为"系统调用分离器"的过滤工具。通过实验验证了该方法及工具的有效性和适用性。
基于自抗扰理论的磁力轴承控制系统研究

为了实现磁力轴承控制的抗干扰特性,根据磁力轴承数学模型和自抗扰控制理论,设计了自抗扰控制系统;该系统由微分跟踪器、扩张状态观察器、非线性状态误差反馈和反馈补偿装置四部分组成,并给出系统结构和离散域算法;根据实际样机参数,利用Simulink构建了基于自抗扰的控制系统模型,并针对系统的阶跃响应、转子起浮、非周期性和周期性干扰进行特性仿真和性能分析;仿真实验表明,基于自抗扰控制系统的转子在预期外部扰动下的最大偏移量只有0.026mm,恢复时间0.07s,具有响应速度快、抗干扰能力强等特点,能够满足磁力轴承的高性能的要求。
PCM混合主存系统的写感知主存管理算法

相变存储器(phase change memory,PCM)凭借字节可寻址,读取速度快(纳秒级),高存储密度,低能耗等优点,在目前基于DRAM(dynamic random access memory)的主存扩展达到瓶颈的情形下,已经成为最具前途的主存存储介质之一,但是PCM有高写延迟,寿命有限等缺陷,因此出现了DRAM/PCM混合主存架构。提出了一种以减少PCM写和保持命中率为目标的混合主存管理算法——写感知的CLOCK算法(CLOCK with a write-aware strategy,CLOCKW)。已有研究主要基于写临近信息(recency of writes,RW)来预测页面写热度,CLOCKW引入内在写距离(inter-write-distance,IWD)概念,并结合写临近信息来预测页面写热度,从而把写密集页面放置在DRAM。此外,CLOCKW通过记录有限的历史写操作信息,将新置换进的页面放在合适的存储介质,避免不必要的页面迁移。最后,基于CLOCK算法的CLOCKW满足虚拟主存管理的低代价要求。实验显示,CLOCKW在保持命中率前提下,可以有效减少PCM写次数。
一种改进的镜像射线跟踪方法

镜像法通常只能运用在简单的传播环境中,为在复杂的环境中获得高精度的预测结果,分析测试射线法和镜像法的特点,提出一种新的射线跟踪方法。运用测试射线法快速地找出从源点到场点的粗略路径,利用镜像技术进行路径修正。测试结果表明,该方法具有较高的计算精度。
基于拟关键路径的二车间综合调度算法

针对如何将复杂产品工序有效地分配到具有相同设备资源的二车间加工的问题,提出了基于拟关键路径法的二车间综合调度算法。为了让二车间负载平衡并进行充分的并行处理,尽早结束产品加工,该算法按拟关键路径法(ACPM)对工序排序,再采取二车间加工结束时间接近的预调度策略进行调度。为了减少二车间工序的迁移次数,该算法将入度不小于2的工序放入其紧前工序分配较多的车间;将入度小于2且其紧后工序的入度不小于2的工序分配到能让其尽早结束的车间;对于其他唯一紧前紧后工序与其叶子节点所形成的工序串按预调度策略进行整串调度。实例表明,该算法可以在二次复杂度内较优地实现具有相同设备资源的二车间分布式综合调度。
一种新型覆盖连通率计算方法

针对在能量受限的无线传感器网络中传感器节点在部署时必须满足一定覆盖率和连通率的问题,提出一个基于正方形区域的新型覆盖率、连通率计算方法,该方法能够描述网络覆盖率、连通率、部署节点的数量、节点感应(通信半径)和网络区域大小之间的关系,计算出在满足一定覆盖率、连通率所需要部署的节点的数量。模拟实验结果表明该理论值和模拟结果之间的误差较小。
城市短时交通流预测仿真研究

应用灰色系统和神经网络研究城市短时交通流预测问题。针对目前交通流预测方法难以处理城市短时交通流实时变化以及高度非线性特征,导致实际预测精度差的缺陷,提出了一种基于灰色系统和神经网络的组合模型,利用灰色模型对实际监测到的数据进行拟合、预测。得到预测值和预测残差。将预测残差输入到神经网络模型进行残差的学习、仿真和预测,残差预测值和GM(1,1)模型预测值的和值作为最终预测结果。运用组合模型方法对贵阳喷水池路段交通流量进行预测,实验结果证明了组合方法的有效性、可行性。
一种基于Petri网的Web服务组合安全性动态检测技术

Web服务组合安全性检测对提高Web服务组合在复杂网络环境下的安全性具有重要意义。针对Web服务组合安全检测存在的问题,提出了一种Web服务组合安全性动态检测框架,并对其中的服务组合流程建模技术、安全模型以及安全检测算法等关键技术进行了详细分析,最后通过实例进一步说明该框架能够实现安全性检测的基本功能。
基于领域本体的语义查询扩展

在信息检索研究领域,资源与查询词的匹配决定信息检索质量。现有检索方法的检索结果存在过多不相关信息,不能很好满足用户需求。针对传统信息检索存在的问题与当前语义查询扩展方法的特点,本文在分析各种语义查询扩展方法及其相关研究的基础上,提出一种改进的基于领域本体的语义查询扩展方法。该方法论通过本体模型和概念相似度的计算对检索信息进行检索意图树的构建并扩展;然后在资源本体中以最短路径的方式搜索资源。实验结果表明,本文方法相较其他查询扩展方法能得到更好的检索结果。
变系数时间分数阶子扩散方程的数值解

对于变系数的时间分数阶子扩散方程,提出了一种数值方法,该方法在时间方向使用由Lagrange插值函数所得的递推公式,在空间方向,利用二次样条插值函数做为基函数,构成了最优紧二次样条配置法。理论分析和数值例子证明了该方法在配置点处具有超收敛性。
可认证的多方量子秘密共享协议

利用Bell态的特性,提出一个可认证多方量子秘密共享协议.在协议中,秘密消息分发者通过局域幺正操作将两比特的经典秘密消息编码到量子载体中,并利用量子纠缠将其分割传输给n个代理人.每个代理人对手中的粒子进行Bell测量,以获得各自的子秘密.在消息重构过程中,当且仅当这n个代理人协作才能恢复出共享的秘密消息.同时,结合经典Hash函数对分发者和代理人的身份进行认证,实现双向认证的功能.最后,对协议的安全性和认证性进行了详细的讨论,表明所提方案在理论上是安全的.此外,本方案的实现只涉及到Bell态的制备和测量,这在现有的技术条件下是可行的.
基于GPU的动态地形实时绘制技术的研究与实现

为了有效解决高逼真动态地形的实时绘制问题,提出了一种基于现代可编程GPU顶点纹理获取(vertex texture fetch,VTF)特性的动态地形实时绘制技术。在研究相关动态地形绘制算法及现代GPU着色器模型的基础上,对基于可编程GPU实现动态地形的技术支持和性能优势进行了分析。最后,以人在松软的地面行走为实例,设计并实现了一个基于GPU顶点纹理获取的动态地形绘制系统。实验结果表明了该技术方案的可行性和有效性。
认知用户基于频谱特征的动态频谱接入算法

认知无线电频谱接入技术的关键是指导认知用户如何选择合适的空闲信道以及如何在认知用户间实现频谱共享。在公共控制信道较难获得的情况下,基于部分可观测Markov决策过程(POMDP)的频谱预测算法,可以显著地提高系统的吞吐量。认知系统如果不加区分地使用授权频谱将可能导致所选择的频谱空洞不能满足认知用户需求。针对认知用户对不同信道容量的需求,引用适量选择原则,并运用融合接入策略,研究认知无线网络动态频谱接入过程。另外,通过大量仿真对认知用户的吞吐量和系统碰撞率进行分析,结果表明融合接入策略可以有效地提高系统的吞吐量及系统碰撞率。
一种基于哈希函数及能量均衡的事件查询算法

在无线传感器网络中对于无固定位置的事件及查询是个重要的研究课题。结合高效及最大化网络生命周期,提出了一种基于哈希函数及能量均衡的事件查询算法。在该算法中,一个传感器节点只需要关心自己通信范围内的邻居节点,不需要知道整个网络的状况,算法具有冗余数据少、查询能耗小、网络生命周期长、实现简单等特点。借助OMNET++网络模拟器进行仿真实验,与经典路由算法比较,结果表明本算法能快速高效地进行事件查询,同时最小化及均衡能量消耗,延长了网络生命周期。
RocketTC:一个基于FPGA的高性能网络流量分类架构

基于深包检测技术的流量分类方法可以达到95%以上的识别率和准确率.然而,由于计算复杂性高、存储消耗大等原因,主流软件方法只能提供百兆(线速率)处理能力,而且不能处理大量流并发的情况.文中提出一个基于深包检测技术的芯片级流量分类架构RocketTC,通过对应用层协议特征、匹配引擎和流管理策略进行优化,使其支持万兆级数据吞吐率.RocketTC具有两个核心模块:基于FPGA的流管理器和动态可重构的分类引擎阵列,前者实现万兆吞吐率下的流表管理,后者快速检测流量特征并支持动态协议特征更新特性.文中提出的分类方法使用轻量级DPI方法,通过缩小检测范围和特征长度进一步减少计算复杂度和存储消耗.我们使用Xilinx Virtex-5FPGA对上述设计进行实现与在线流量测试,结果表明RocketTC可以对92种网络协议进行识别,准确率达到97%,而且稳定提供20Gbps线速处理能力.
劣质数据库上查询优化策略

随着数据时代的发展,劣质数据越来越普遍存在于数据库中,严重影响了数据的质量,既降低了数据的价值又降低了数据管理系统的效率,这给数据管理带来了新的挑战.经过长期的数据质量研究工作,目前,已经有很多管理劣质数据的数据模型面世,实体数据模型就是其中一种,模型以每条元组表示一个现实世界中的实体,允许劣质数据的存在,并有效给出了衡量数据质量的方法,并且可根据用户对结果质量的需求给出查询结果.鉴于该模型的特点,在选择或连接等查询操作执行过程中可能产生很多已经不满足最后质量要求的中间结果,如果在中间结果中将这些最终无用的结果滤掉的话可以增进查询效率,这是区别于关系数据模型的特性,本文就如何在加入这中间结果数据过滤后有效进行查询优化的过程展开研究并加实验以论证.
基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法

针对传统K-均值聚类算法对初始聚类中心敏感、现有初始聚类中心优化算法缺乏客观性,提出一种基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法。该算法利用数据集样本的空间分布信息定义数据对象的密度,并根据整个数据集的空间信息定义了数据对象的邻域;在此基础上选择位于数据集样本密集区且相距较远的数据对象作为初始聚类中心,实现K-均值聚类。UCI机器学习数据库数据集以及随机生成的带有噪声点的人工模拟数据集的实验测试证明,本算法不仅具有很好的聚类效果,而且运行时间短,对噪声数据有很强的抗干扰性能。基于样本空间分布密度的初始聚类中心优化K-均值算法优于传统K-均值聚类算法和已有的相关K-均值初始中心优化算法。
基于结构化网格自动划分的汽车发动机强度分析

使用三维设计软件CATIA设计了汽车发动机的复杂结构,然后在网格划分软件HARPOON中将设计的发动机零件自动划分为以结构化六面体网格为主的有限元网格,最后在大型非线性有限元软件ABAQUS中,分析了发动机在静力和动力作用下的应力分布。计算结果表明,采用结构化六面体网格,单元数量少,计算速度快,结果可靠;而采用四面体网格,单元数量大,对于同样配置的计算机,无法进行四面体网格的模型的计算。网格尺寸增加后,单元数量减少,计算机可以计算四面体网格模型,但计算结果与六面体网格偏差比较大。
带有征税算子的改进蚁群优化方法

针对蚁群算法存在停滞现象的缺点,借鉴人类社会税收机制的作用,提出了能够强化其全局搜索能力的征税算子。征税算子通过抑止信息素差异急剧膨胀,以提高所得解的全局性。并对征税算子的参数设置以及收敛性问题进行讨论研究,最后将添加征税算子的蚁群算法与传统蚁群算法分别应用于旅行商问题(TSP)进行仿真实验。仿真结果表明,征税算子具有优良的全局优化性能,可抑制算法过早收敛于次优解,有效防止了停滞现象。
基于TD-SCDMA的虚拟外场测试平台

目前在TD外场测试过程中,存在着设备操作不便、无线环境复杂、测试情景不能再现等诸多难题。为解决这些问题,通过对2G及3G相关理论的研究,给出适合TD网络的业务模型和传输模型。在此基础上提出一种利用软硬件仿真TD网络外场测试环境,在实验室环境中构建虚拟外场测试平台的方法。对该平台的结构和工作原理进行分析论述,利用该平台可使大部分外场测试能方便地在实验室中进行,提高了测试效率。
基于小波和PCA的自适应颜色空间彩色图像去噪

在彩色图像去噪任务中,传统的颜色空间通道之间存在很强的互相关性,使去噪后图像出现颜色突变,影响图像去噪效果。针对该问题,提出一种降低通道之间相关性的颜色空间构造方法。该方法以待去噪图像在小波变换域中系数的聚集特征为依据,利用主成分分析方法确定系数聚集的主方向、次主方向。由主方向和次主方向的基向量确定自适应的颜色空间,在该颜色空间中实现图像去噪。实验结果表明,相比传统的颜色空间,所构造的颜色空间去噪无论在视觉效果、峰值性噪比和稀疏特征保真度上,均取得了更好的去噪效果。
利用匹配关系图的Web服务发现方法

为减少在具体的服务簇中服务请求与Web服务的匹配次数,提高服务发现的效率,提出一种利用匹配关系图的Web服务发现方法 (RGSD)。利用功能属性的匹配条件,定义服务簇中Web服务的匹配关系,对其进行图形化建模,生成服务簇的匹配关系图。当定位到具体的服务簇进行服务查找时,利用匹配关系图能同时匹配多个满足需求的Web服务,减少服务查找的次数。实验结果表明,该方法在保持较高查准率的同时,有效提高了服务发现的效率。
信息安全风险控制的PROMETHEE决策方法研究

在成本效益分析的基础上,引入"级别高于关系"的PROMETHEE多属性偏好指数,提出了基于PROMETHEE方法的信息安全风险控制模型。该模型利用决策者给出的偏好,设置偏好函数、准则值和准则权重,从方案优劣程度入手,计算备选方案的"优势流"和"劣势流",得到方案集的部分或完全排序,并基于此对安全控制措施的备选方案进行有效地筛选。还对该模型的灵敏度进行了分析和验证,最后结合实例分析了该风险控制模型的有效性。
基于主色检测与灰度传播的彩色图像灰度化方法

针对已有图像灰度化方法不能同时体现原始图像的全局和局部对比度,且不能保持灰度像素的灰度值等问题,提出一种基于主色检测与灰度传播的彩色图像灰度化方法.首先提出一种基于直方图峰值的主色检测方法,用于提取输入图像中具有代表性的少量主要颜色特征;然后采用基于梯度域的主色灰度化方法将图像主色映射到灰度空间,最大程度地在灰度空间保持主色在彩色空间的视觉对比度;再利用基于局部线性嵌入的灰度传播方法,将主色灰度值和原有灰度像素的灰度值扩散到与其颜色相似的像素上;最后检查图像中是否存在没有被灰度化的彩色像素,如果存在,则使用基于梯度域的局部灰度化方法将其灰度化,得到最终的灰度图像.大量实验结果表明,该方法将全局和局部对比度保持有机结合,得到的灰度图像较好地保持了彩色图像中色彩之间的差异性,并且保持了灰度像素的灰度值.
半监督局部判别分析

针对无监督学习及有监督学习算法的缺点,提出一种半监督局部判别分析的线性降维算法。数据在没有足够的训练样本时,局部结构比全局结构更重要。算法在每一个局部区域利用有标签数据推导出数据的局部判别结构,无标签数据和有标签数据推导出数据的内在几何结构。在ORL和Yale人脸数据库上的实验结果表明该算法是有效的。
网络流场:理论和方法

随着互联网的迅猛发展,网络运营部门和网络管理部门迫切需要分析网络的运行状况,以保证网络的可用性、稳定性和安全性。然而,目前对网络运行状况的分析难度正逐渐增大,用户数量的快速增长,网络带宽的不断增加,网络流量的频繁变化以及新应用日趋复杂等,均给网络流量分析带来了巨大的挑战。因此,为了解决目前网络分析技术面临的难题和挑战,提出了一种网络流量分析的新型方法——网络流场理论和方法。网络流场不仅关注如数据包及网络流等"硬性"指标,而且更关注网络中的流量分布和发展趋势,因此能反映出网络流的分布以及节点之间的关系,从而反映网络的社会属性。网络流场以全新的视角对网络进行剖析,并进行定性和定量的分析,不仅能分析网络流量的基本信息,而且可以挖掘网络中的隐含信息,如时序关系、状态转换关系、私有网络拓扑、关键节点和关键路径等。实验结果表明,网络流场可以取得很好的分析效果,网络流场理论既可以有效地为现有的网络管理及网络分析提供更高层次的研究架构和研究模型,指导网络管理、分析、测量及安全保障等领域的研究和实践,又有利于网络的发展和技术的进步。
基于多叉树确定K值的动态K-means聚类算法

K-means聚类算法是基于划分的经典聚类算法之一,因其简洁、高效得到了广泛的应用。K-means算法具有容易实现、时间和空间复杂度较小的优点。但该算法的初始聚类数K通常不能通过有效的手段事先确定,其初始聚类中心往往是随机选取的,易收敛于局部最优解,造成聚类结果的不准确。基于多叉树确定K值的动态K-means聚类算法是对传统算法的改进,力求在迭代过程中动态分裂合并簇来确定最合理的聚类数,并且能在一定程度上解决聚类结果收敛于局部最优解的问题。文中还探索了相应的数据模型以支持所改进算法的研究,并从横向与纵向两方面与二分K-means算法作了对比实验。实验结果表明,改进后的K-means算法不依赖于全局数据集,更适用于分布式平台运算;算法相对效率随着数据集规模的增大,特别是在洪量数据集下具有明显的优势。
基于Landtech手抄器的软件设计及应用

以Landtech手持数据终端作为硬件平台,C语言作为开发语言,介绍手抄器软件的开发环境和开发过程,并结合一个具体的软件开发实例,详细探讨软件开发中一般会遇到的几个问题,包括数据通信的实现、数据存储的实现和软件用户界面的搭建。
一种基于L2,1范数的PCA维数约简算法

传统PCA存在对异常值和特征噪声敏感等问题,基于L2,1范数的PCA算法改进了这些缺点。现有的基于L2,1范数的PCA算法是通过降低矩阵的秩来实现维数约简,而秩的计算复杂。针对这一问题,提出一种新的维数约简算法。该算法提出利用迹范数代替矩阵的秩来简化L2,1-PCA的计算,提高算法效率;对于算法的求解提出了基于拉格朗日乘子的方法并将算法应用扩展Yale B人脸数据集进行图像去噪。可视化的实验结果表明所提出的算法有效。
C/E网系统中交叠式序列的计数

在CCS中,Milner把系统中的两个事件处于并发定义为"它们可以按任意顺序发生"。这个关于并发的定义被称之为"交叠式并发"。然而在网论中,Petri把并发定义为"非序",并指出并发是冲突的精确对偶。Petri关于并发的定义被公认为"真并发"。为了研究这两种并发概念的联系和差异,以C/E系统为模型,分别从这两种不同定义的视角出发,讨论了并发的表现和实质,并对网系统中存在的不同并发组合情况给出了求交叠式序列(根据交叠式并发概念而得出)个数的一组计算公式。
一种新的字符图像倾斜矫正与分割算法

针对传统的倾斜矫正与分割算法对不同类型的字符图像处理效果各异的问题,本文提出了一种改进的算法,加入了新的倾斜角度确定准则、阈值动态调整以及区域后处理,不仅解决了传统方法易受噪声和复杂背景干扰、可操作性差的问题,而且也有效地实现了字符图像的倾斜矫正与分割。实验结果表明,尽管新算法在像素点判断次数上多于最大类间方差算法,但分割效果明显优于最大类间方差和文献[7]的阈值分割算法。同时,本算法较传统算法更加具有鲁棒性,运行时间可以满足实时性的要求。
m序列频谱免疫度的研究

频谱免疫度是度量周期序列抵抗离散傅里叶频谱攻击的重要指标。周期序列的频谱免疫度越大,抵抗离散傅里叶频谱攻击的能力越强。通过搜索m序列的零化子,计算其频谱重量,提出猜想:n级m序列的零化子最低频谱重量是n+1,而该m序列的补序列恰恰是其一个最低频重零化子。研究了m序列零化子及其补序列的性质,从理论上证明了该猜想。分析了m序列补序列的零化子性质,得出结论:n级m序列的频谱免疫度为n;说明了m序列难以抵抗离散傅里叶频谱攻击。
快速局部遮挡人脸检测算法研究

针对Adaboost人脸检测算法在分类器训练过程中耗时较多的问题,对Adaboost算法进行了详细分析,提出了加快寻找每一轮最佳弱分类器的四点均值法。该方法对每个特征,计算所有训练样本对应的特征值,并将其从小到大排序,求相邻的4个特征值的平均值,该平均值作为阈值,计算错误率,找出最佳弱分类器。减少特征量,修改弱分类器权重,加快收敛速度,使用不同遮挡部位的人脸样本训练分类器,实现了局部遮挡人脸的检测。实验结果表明,该方法明显提高了训练速度,缩短训练时间,并能较准确地检测局部遮挡人脸。
基于像素二值化法的连通域标记

基于像素二值化算法是目前比较成熟的算法,采用了二值化的填充方法即形态滤波,从而得到目标物。区分目标物体的方法是基于连通域标记,根据连通域的标记,可以得到完整的多个目标物。连通域的标记的目的就是为识别物体进行准备,也就是说在基于视频的交通事件的检测中,二值化和连通域是基础。
面向二维工程CAD图的拓扑完整性校验算法

拓扑信息是工程CAD图的核心,其完整性直接影响着工程设计的效率和质量.针对二维异构工程CAD图的拓扑完整性认证问题,提出一种基于半脆弱数字水印技术的通用拓扑校验算法.首先根据对象间的连接关系构造拓扑图,并对各对象进行统一编码,实现异构图纸拓扑关系的统一描述;然后根据拓扑图建立对应的拉普拉斯矩阵,利用拉普拉斯谱计算各对象的拓扑特征值;最后将拓扑特征值嵌入到各对象的几何不变量中.该算法通过比较提取的特征值序列与对象当前的拓扑特征值来验证其拓扑完整性.理论分析和实验结果表明,文中算法对于全局和局部相似性变换、拷贝、镜像和文件格式转换等非恶意操作具有较强的鲁棒性,同时对于各种恶意拓扑攻击具有精确的定位能力,可以广泛应用于各种工程CAD领域.
改进的基于颜色和SIFT特征的图像检索方法

针对全局灰度直方图缺少空间分布信息和SIFT特征匹配方法准确性不足的问题,提出基于分块的提取图像颜色矩方法,并改进了SIFT特征度量算法.然后将这两种改进算法相结合,并应用于图像检索系统中.实验结果表明,本文提出的算法在图像检索中取得了较好的效果.
图书馆电子资源利用率均衡调度优化研究仿真

对图书馆电子资源利用率均衡调度优化,可提高图书馆的电子资源建设水平和高校的教学和科研质量。由于图书馆电子资源数量和信息巨大,容易产生大量的"资源能力碎片",而传统方法进行图书馆电子资源利用率均衡调度时,需要消耗大量时间消除这些碎片,降低了资源调度的效率。提出一种基于效益均衡的图书馆电子资源利用率均衡调度优化方法。上述方法先依据图书馆内的新用户和切换用户申请资源预留的到达速率,动态地调整预留资源的大小,在此基础上比较资源预留收益和预留对本地任务执行所造成的负面影响,确定资源预留,将图书馆电子资源预留机制与计算经济相结合,完成对图书馆电子资源利用率均衡调度,弥补了当前方法易产生大量"资源能力碎片"的弊端,完成图书馆电子资源利用率均衡调度优化,仿真结果表明,所提方法预留精准度高,可以有效地预留图书馆电子资源能力的最佳限额。
基于腔体滤波器的可调谐微波开关的设计

为了满足无人机数据链路测试中信号转换的需求,提出一种可调谐的S波段分波道微波转换开关设计方案,其中采用开关控制电路对输入微波信号进行分波道选择,两路加载集总电容的三阶方杆梳状腔体滤波器对微波信号进行选频、滤波,同时可通过调节调谐螺钉实现两波道中心谐振频点同频或异频,调谐中心频率范围可达20 MHz,自由度较高;微波开关经参数仿真结果满足设计要求,研制完成的微波开关经过实际测试和应用验证,各项技术指标满足使用要求,同时该微波转换开关具有大功率、低损耗、高隔离度等优点,性能稳定、自由度高、易于实现,可满足无人机数据链测试诊断的信号转接要求。
基于三维模型的二维文档图像提取与识别

针对OCR(optical character recognition)不能识别三维文本模型的问题,提出从三维文本模型信息中提取图像数据重构二维图像再进行识别的方法。对三维模型的点云数据进行归一化处理并进行基于视点的投影,通过提取网格信息的方式计算生成二维图像的分辨率,将提取的二维图像数据进行整理计算并输出,实现图像的重构。实验结果表明,该方法对各种版面类型的文本模型均能提取对应的二维图像,且该图像文字识别率较高。
基于泊松方程的孔洞修补算法

传统网格生长法对孔洞数量庞大且孔洞类型复杂的三维网格模型修复效果不佳。针对该问题,将泊松方程应用于三角网格模型的孔洞修补。利用原始模型信息建立泊松方程,对输入模型曲面进行全局拟合,根据孔洞信息裁剪拟合得到的预测曲面并与原始孔洞模型缝合,通过孔洞边界区域法向量信息调整修补曲面的三角面片方向,达到特征增强的目的。实验结果表明,该算法对于结构复杂的多孔洞三维模型修补效果较好,对噪声鲁棒性强,在保留模型原始信息的同时能够准确还原孔洞区域特征。
社交网络中基于分类属性的好友推荐

社交网络经常通过掌握的用户信息来对其进行好友推荐。这种好友推荐带来了技术挑战,现有的好友推荐技术并不能有效解决该问题。为了应对这种技术挑战,拟提出基于分类属性的好友推荐算法。通过机器学习的手段,分析出不同类型的属性对用户行为的贡献度不同,将其进行分类处理。基于该分类,提出的算法可以在掌握用户基本资料以及近期行为的基础上,搜索出与之相关性更强的好友或能够引发其兴趣点的商品,用来快速、准确、全面地得到用户与其好友之间亲疏程度排序及分类的结果。实验结果证明了所提出方法的有效性及高效率。
自组织聚类的P2P语义路由算法

为解决结构化P2P语义路由过程效率低的问题,通过分析哈希函数,归纳出目的节点、传统语义路由中继节点序列、聚类邻居节点集三者之间的逻辑关联特性,提出一种自组织聚类的P2P语义路由算法,在提高路由效率的同时,保证P2P网络的对等性、自组织性及规模可缩放性。
基于分形维度的叶片图像识别方法

为使树叶识别达到更好的效果,对分形维度作为纹理特征的方法进行了研究,提出把分形维度应用于叶片识别领域,将其作为叶片纹理特征的提取方法,来表示叶片图像的纹理复杂程度及其自相似性。使用了26种叶片(390幅图像)的图像库进行实验,提取了包括分形维度在内的9项特征进行训练测试,达到了91.54%的正确率。实验结果表明,提出的方法优于传统的叶片识别方法,证实了该方法的有效性。
多主体协同电力负荷预测模型

提出了基于多主体(Multi-Agents System,MAS)协同的电力负荷预测模型,将不同的预测模型封装在不同的Agent中,利用各Agent之间的通信、合作机制来共同完成预测问题的求解,以近似日模型、回归模型、神经网络模型和规则修订模型为基础,进行协同预测。并通过实验证明了协同预测模型不仅能达到较好的预测精度,同时预测结果相对稳定,对提高实际负荷预测精度具有很现实的意义。
基于特征向量的遥感影像自动分类研究

为了实现高分辨率遥感影像自动分类及进一步提高非监督分类的精度和效率,提出了一种训练样本自动选取的面向对象自动分类方法。首先利用均值漂移算法对遥感影像进行分割,获取同质性分割单元;然后对分割对象进行多特征(光谱特征、纹理特征和形状特征)提取,基于特征向量的几何距离进行训练样本自动选择,进而利用支持向量机分类器得到分类结果。实验研究表明,提出的面向对象自动分类算法不但可以利用影像对象丰富的特征信息,而且较好地避免了"椒盐现象",使自动分类的精度和效率得到较大提升。
基于SaaS的IT资产管理系统研究

对SaaS服务模式及IT资产管理的现状进行了一定的研究,然后将SaaS应用模式结合IT资产管理得到基于SaaS的IT资产管理系统。对系统架构、功能、安全方案和商业模式进行探讨,提出了实现SaaS模式下的IT资产管理系统的系统方案,该方案的目标是实现SaaS第三级成熟度模型,考虑用基于Rabin密码体制的一次性口令身份认证方案,并且部署在软件服务平台上。
一种多目标置换流水车间调度问题的优化算法

针对最大完工时间最小和总流经时间最小的多目标置换流水车间调度问题(permutation flow shop scheduling problem,PFSP),提出一种粒子群优化算法与变邻域搜索算法结合的混合粒子群优化(hybrid particle swarm optimization algorithm,HPSO)算法,并使算法在集中搜索和分散搜索之间达到合理的平衡.在该混合算法中,采用NEH启发式算法进行种群初始化,以提高初始解质量;运用随机键表示法设计基于升序排列规则(ranked-order-value,ROV),将连续PSO算法应用于置换流水车间调度问题;引入外部档案集存贮Pareto解,并采用强支配关系和聚集距离相结合的混合策略保证解集的分布性;采用Sigma法和基于聚集距离的轮盘赌法进行全局最优解的选择;提出变邻域搜索算法,对外部集中的Pareto解作进一步地局部搜索.最后,运用提出的混合算法求解Taillard基准测试集,并将测试结果与SPEA2算法进行比较,验证该调度算法的有效性.
三维欧氏距离变换快速算法

为了提高三维距离变换在实际应用中的计算效率,提出一种三维快速距离变换算法.首先将三维图像降维为多张二维图像,为每张二维图像设置2个标记数组,并根据标记数组运用围线扫描方法依次计算出每一像素在二维图像上的距离变换;然后依据二维结果计算出所有像素在三维图像中的距离变换.实验结果表明,文中算法实现简单,比已有的边界剥离算法及基于Voronoi图的算法在时间和空间消耗上均有较大的提高,有更好的实用性.
基于Kinect传感器和ORB特征的视觉SLAM算法设计与实现

介绍了一个基于嵌入式平台和Kinect传感器的同时定位与地图创建算法的设计与实现。Kinect传感器包括一个可见光彩色摄像头和一个利用结构光测量深度的红外CMOS摄像头。算法利用ORB算子作为环境特征点的描述信息,并利用基于边沿的最近邻修复方法对深度图像进行修正以获得完整的深度信息。在此基础上,利用LSH方法进行特征点的匹配。实验结果表明,基于ORB特征的视觉SLAM算法具有较好的实用性和良好的定位精度,可以广泛应用于室内机器人的自主导航任务。
构建中值图以快速生成高质量的三维模型骨架

针对已有的曲线骨架提取方法获得的曲线骨架不太简洁,且关节点过多,难以有效反映模型拓扑结构的问题,提出一种曲线骨架提取方法.首先运用经典的集合覆盖问题模型对中值面进行优化处理,减少模型细节的干扰,形成中值图,以更简洁且规整地表达模型;然后以收缩的方式根据中值图生成曲线骨架,得到有效地反映模型拓扑结构的简洁的骨架形态.由于中值图的数据规模远小于中值面,文中方法的计算效率很高.实验结果表明,相比于已有方法,该方法提高了曲线骨架的生成质量,且计算速度有明显提高,甚至可提高3个数量级.
基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法

属性约简是粗糙集理论研究的重要内容之一,现已证明求决策表的最小属性约简是一个典型NP-Hard问题.提出一种基于量子精英蛙的最小属性自适应合作型协同约简算法.该算法首先将进化蛙群编码为多状态量子染色体形式,利用量子精英蛙快速引导进化蛙群进入最优化区域寻优,有效增强进化蛙群的收敛速度和全局搜索能力.然后构建一种自适应合作型协同进化的最小属性约简模型,融合蛙群最优执行经验和分配信任度自适应分割属性约简集,并以模因组内最优精英蛙优化各自选择的属性子集,提高属性约简的协同性和高效性,快速找到全局最小属性约简集.实验研究表明提出的算法在搜索最小属性约简解时具有较高的执行效率和精度.
基于15 GHz的室外频段信道测量与分析

现代通信技术的一个重要特点是计算机技术与通信技术的紧密结合。随着无线移动通信的快速发展,传统移动蜂窝频段的频谱资源面临严重短缺的局面,开展着眼于高频段的开发与利用已经刻不容缓。为此,应用基于PN序列的时域测量系统,在15 GHz频段的室外环境下,以波束宽度为10°、增益为25 d Bi的标准增益喇叭天线和增益为5 d Bi的垂直极化的双锥全向天线为研究对象进行了直视场景的信道测量;测量数据的处理采用基于floating intercept模型的滑动相关算法,应用最小二乘法建立了距离与路径损耗之间的相互关系,并计算获得了室外环境下路径损耗指数和阴影衰落,由此分析了传播信号的大尺度特性。实验测量结果表明,15 GHz频段在室外环境下的良好传播特性,在未来5G通信中具有较为显著的应用前景。
基于Lucene的本地搜索引擎研究与实现

为了改善计算机传统搜索在效率和返回结果上的不足,基于Lucene全文检索高效、准确的特点,采用非结构化文档结构化的思想,提出了文档内容自然分片索引的方法,实现了一个针对本地资源的个性化搜索引擎。
以太网动态仿真实验系统设计

TCP/IP协议簇是网络数据通信中使用的主要协议。网络协议仿真系统为教学提供了一个良好的实验平台,然而目前所用的协议仿真实验系统都是离散的、静态的,即单独模拟一个协议,且协议中的数据表示是静态的,不能随着输入数据的变化而动态变化。为了帮助学生更好地理解以太网中数据通信过程,有必要开发出一个既能使协议之间相互协作,又能动态实现数据的变化,使实验效果逼真实际的仿真实验系统。文中主要描述了以太网动态仿真实验系统混合体系结构的设计和实现,满足了系统的设计需要,提高了系统效率。
基于虚拟仪器的导弹测发控系统设计与实现

针对传统导弹测发控系统系统构成复杂、集成测试困难的特点,采用PXI总线技术和虚拟仪器技术,开发了一套基于PXI总线的导弹测发控系统通用平台,对系统的硬件组成及测试原理、软件开发及设计的关键技术等进行了重点论述;阐述了在Labwindows/CVI环境下多线程的实现、信号处理和数据库设计与实现技术;采用虚拟仪器的测发控系统,可视化强,具有智能化、通用化的特点,测试数据与测试实时性均满足测试需求。
仿真软件的被动测试与主动测试互补的研究

仿真软件的被动测试和主动测试在实践中都有一些缺点,针对这些缺点提出了被动测试与主动测试互补的具体方法。通过一定的被动机制提前获取实际生产的历史数据,运用技巧提高历史数据测试的有效性。提出的"正推法"、"逆推法"均有效地克服了单纯主动测试和单纯被动测试的缺点,正推法与逆推法的混合在实践中更具灵活性。被动与主动测试的互补混合测试的BUG结果数据对于被测仿真软件数学模型参数的修正等方面有较大作用。互补混合的具体过程细节应与整个仿真软件开发过程互相协调。
大规模雷达喇叭阵列控制系统

研制一种应用于毫米波制导仿真实验的大规模雷达喇叭阵列控制系统并进行实现;针对采用的三元组天线阵列结构,对上位机和下位机进行软件实现,对由RS485收发板和TTL控制板组成的阵列控制系统进行设计并进行利用FPGA进行实现,对整个控制系统进行软硬件协同仿真;最终对阵列控制系统采用Xilinx公司Virtex-4系列的XC4VSX55-10FFG1148C器件进行综合,差分传输逻辑和TTL控制逻辑分别占用4353LUTs和5565 LUTs试验证明,该系统在硬件规模和性能上都满足设计要求,具有很好的应用前景。
排球对手臂冲击的三维瞬态惯量互耦特性仿真

在排球对臂冲击建模的研究中,由于排球的侧旋球是一种最有杀伤力的打法,排球对臂冲击惯量分析的难点在于瞬态模型建立。由于排球从不同的角度落地时,球体等效质心不同,且球的等效冲击惯量差异很大。传统的建模方法对瞬间强冲击惯量和瞬态互耦特性的随变因子处理及耗时,很难准确分析球的瞬时变化情况。提出一种排球对手臂冲击的三维瞬态惯量互耦特性分析模型。对排球对臂冲击过程的三维瞬态强冲击惯量互耦特性进行分析,以x轴旋度,y轴旋度,z轴旋度,冲击角度,冲击速度,球体质量,摩擦系数,球体x轴倾角,球体y轴倾角,球体z轴倾角等10个参数作为自变因子,构建三维互耦特性分析模型,通过球体质量与冲击角度,冲击速度三个参量计算等效质心的瞬态强冲击惯量,以所有参数构建强冲击互耦模型,用瞬态强冲击惯量作用于互耦模型,分析出等效冲击指数和误差指数。仿真结果表明,上述方法对于排球对手臂的冲击有较好的仿真效果。
基于广义互相关时延估计算法的性能分析

广义互相关(GCC)算法是目前进行时延估计(TDE)的常用算法,文章首先对广义互相关时延估计算法中几种加权函数进行了分类论述,进而对部分加权函数进行仿真,最后通过综合比较揭示了它们各自的优缺点。
基于角色访问控制的协同办公系统设计与实现

介绍了基于角色访问控制模型(RBAC),给出了RBAC96中用户、权限、角色、会话集及角色的层次、授权等之间的关系。基于RBAC96设计并实现了协同办公系统,给出了该系统的功能模块、技术路线和实现方法。重点论述了本系统实现过程中的权限列表和角色列表的创建方法、协同办公中的访问控制特点及实现方法、权限控制子系统应用层开发流程等关键问题,提出了权限控制子系统服务器端三层B/S结构设计方法,解决了协同办公中的访问控制问题。实现协同办公系统所采用的方法和技术路线具有通用性。
数字化校园中用户网络行为大数据的分析与监控

针对日益发展的数字化校园中不规范的用户网络行为,创新提出了一种基于用户网络通信大数据分析和监控的系统设计与实现。本文首先分析了监控技术的方向;其次从数字化校园建设出发介绍了在校园局域网中产生的大数据监控系统的架构思想;然后详细描述了架构中大数据采集、大数据分析、大数据处理及存储的方法和算法。其中大数据存储和处理主要采用Hadoop分布式处理平台完成设计(包括HDFS文件和Hbase数据库);最后通过实验验证了该算法真实可行。本文的技术创新点在大数据分析算法中采用矩阵模式合并不同的文件数据,规避出错率,提高数据处理效率。
一种基于CAN总线的电梯主控系统

为了升级现有电梯控制系统,给出了一种以LPC2294为主控芯片的电梯主控系统的设计。软件上以抢占式多任务实时操作系统μC/OS为平台,实现了电梯主控系统中的输入采集、调度分配、CAN通信、菜单输出等任务;硬件建立在LPC2294基础上,实现了与变频器互联互通、编码器脉冲反馈的采集、井道开关量的输入输出等。
星载感应式磁力仪地面检测系统及数据预处理软件设计

星载感应式磁力仪载荷可获取空间低频交流磁场,地面检测系统及数据预处理软件是设计开发的重要调试工具。首先介绍了感应式磁力仪的工作原理、探测数据产品及相应的研究意义。然后针对载荷设备外部接口设计了地面检测系统,实现了载荷与上位机的通信功能,并采用Visual C++调用Matlab的方法设计了一套具有实时科学数据显示的数据预处理软件,实现了在保持科学数据完整接收的同时以动态刷新方式显示不同方向和频段波形图的功能。该方法编程简单,集成功能全面,已经历了卫星多阶段的测试和试验。运行结果表明,该系统能够对仪器工作状态进行实时监视和控制,具有易维护和可拓展的特点,为星载仪器后续阶段的研制和应用提供了测试条件。
基于启发式搜索的IP数据流分类方法的研究

基于应用层载荷特征的IP流分类技术的准确性较高,但是,当特征库庞大时遍历匹配特征库需要消耗大量的时间.鉴于此,提出一种将应用层载荷特征和启发式搜索相结合的IP数据流分类方法.通过从各种应用产生的数据包之间提取共同特征并以此共同特征建立启发式规则,根据启发式规则将特征库划分为多个特征子集,在数据包匹配过程中只需要根据启发式规则搜索匹配特定的特征子集,从而大大减少了对无关特征的匹配过程,使待匹配的特征子集具有更强的针对性、使得时间性能得到提高.对于部分应用采用以DNS为引导的方法来对数据包进行分类,该方法部分消除了基于载荷无法对加密数据进行识别的弊端.本文用C语言实现了该算法,并与开源软件l7-filter算法进行了对比实验.实验结果表明:在离线状态下,本文提出的方法的分类速度是l7-filter分类速度的6-10倍,总体识别准确性达到98%以上.
一种基于无线传感器的扩展型中间件框架

传感器中间件主要提供一种编程抽象,为应用程序的开发提供便利,并能尽量消除应用程序到底层设备间的间隙。目前的中间件大多是基于分布式的,但是,大多数分布式系统中间件主要应用于相对成熟的研究领域。本文首先讨论常见的分布式系统解决方案应用于无线传感网络时遇到的问题,接着讨论总结目前常见的中间件的实现方法,最后以健康监测为例,提出一种更契合WSN应用需要的扩展型中间件框架。