Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
数据驱动的建筑物立面重建

提出了一种数据驱动的从单幅照片恢复建筑物立面深度信息的方法,基于窗户的对称特性,构造了一个马尔可夫随机场模型来对建筑物的立面图像进行分割;将分割的图像组织成图结构,每一个分割区域作为一个图节点,图中的边链接相邻节点;然后,利用图匹配的方法为每一个区域从数据库训练中寻找最优的结构匹配,并对匹配结果进行优化,得到了较好的重建结果.
RISC微处理器S盒替换指令扩展

为解决RISC微处理器实现S盒替换操作效率低下这一问题,提出一种通过设计S盒替换专用模块和指令进行指令扩展的方法,使得微处理器在执行S盒替换操作时具有较高性能.根据分组密码算法S盒替换的操作特征,设计支持8-32、8-8、6-4、4-4四种常用模式的S盒替换模块和操作指令,最后采用布尔函数的方法完成S盒替换模块的电路设计.用EDA软件进行验证,实验结果表明处理器能够正确执行S盒替换操作且能够显著提升性能.
基于C/S与B/S混合结构的学生综合素质测评系统

分析了目前高校学生综合素质测评工作的现状和特点。介绍了C/S结构和B/S结构的基本原理,并从6个方面对它们进行了比较。描述了系统需求,并在此基础上进行系统设计,决定采用基于C/S与B/S混合结构的进行软件开发,学生综合素质测评系统主要包括学生管理、成绩管理、操行管理、测评管理、评优评奖等核心业务功能模块,同时给出了系统实现中运用到的关键技术。
基于C++ Builder的导航卫星接收机显示控制系统的设计与实现

导航卫星广播的无线电信号经地面接收机解算处理后转换为标准协议格式的导航电文,对其中的数据进行提取可获得用户的位置与时间信息。在C++Builder环境中利用MSComm控件进行串行通信接口程序设计,讨论了MSComm控件的属性和使用方法,介绍了卫星定位授时模块的硬件组成,利用计算机RS-232接口接收导航电文信息,实现了接收机与计算机间的数据通信,用C++语言编程进行软件设计,制作了接收机显示控制系统的用户操作界面;经过实验测试,模块与计算机间的导航电文传输稳定,各控制指令功能实现完好,系统可通过切换运行在GPS或北斗模式,定位与授时的精度均达到指定标准。
基于ROS的UR机器人离线编程系统设计与开发

为解决工业机器人在线示教编程存在的编程效率低下等问题,针对UR5六自由度工业机器人应用,开发了一套基于机器人操作系统ROS的离线编程系统。基于ROS提供的灵活的模块化机制实现了离线编程系统各模块的系统级联。通过模块化的设计方法分别实现了机器人正逆运动学解算、关节空间轨迹规划、运动过程离线仿真和编程交互等功能模块。仿真测试和实验结果表明,所开发的离线编程系统人机交互界面友好,可有效提高UR机器人应用开发的编程效率。
基于遗传模拟退火算法的门阵列布局方法

为实现门阵列模式布局,将遗传算法与模拟退火算法相结合,提出一种新的遗传模拟退火算法,利用遗传算法进行全局搜索,利用模拟退火法进行局部搜索,在进化过程中采用精英保留策略,对进化结果进行有选择的模拟退火操作,既加强了局部搜索能力又防止陷入局部最优。实验结果表明,与传统遗传算法相比,该算法能够有效提高全局搜索能力。
基于模糊数评估决策(FN-E&DM)的权重信息问题研究综述

在评估决策过程中,获取属性权重是一个复杂的问题。研究模糊数评估决策(FN-E&DM)的权重信息问题便是通过属性信息,建立数学模型进而求得权重的一类模糊评估决策问题。从属性权重确知、属性权重部分确知和属性权重完全未知3个方面综述基于FN-E&DM的权重信息问题的研究进展,通过分析评估决策模型详细论述了权重确定方法,最后展望了FN-E&DM权重信息问题的研究前景。
基于LDA主题模型的中医药方剂相似度计算

评价中医药方剂的相似度的常用方法是基于方剂的功效和主治功能进行相似度分析,但存在相似度无法定量化的问题,并且没有考虑中医方剂组成成分的影响。提出了利用LDA主题模型发掘"方剂—证型—组成成分"的隐含关系的方法,将"方剂—组成成分"转换成"方剂—证型"和"证型—组成成分"两个概率分布,并利用KL距离来计算相似度。实验结果表明基于LDA主题模型的方法能够更好地计算方剂间的相似度,并且能较好地反映中医辩证论治。
通用的不带延迟的同质脉冲神经膜系统

脉冲神经膜系统是一种膜系统中吸收了脉冲神经网络特点的新型生物计算装置,具有强大的计算能力。同质脉冲神经膜系统是指一种所有神经元具有相同规则集合的脉冲神经膜系统的变体。研究了突触上带权值和突触上不带权值的两种同质脉冲神经膜系统在不使用具有延迟的激发规则情况下的计算通用性问题,并证明了这两种不带延迟的同质脉冲神经膜系统无论是工作在产生模式下,还是工作在接收模式下都是计算通用的。解决了曾湘祥、张兴义和潘林强提出的关于不带延迟的同质脉冲神经膜系统是否具有计算通用性的公开问题。
基于形式背景的属性转移与知识发现

概念格理论是一种有效的知识表示与知识发现工具,是知识表示、知识发现和知识获取的基础。利用形式背景信息熵与属性的重要性理论,讨论形式背景的属性知识转移的特点,得到了基于形式背景的属性转移原理,给出形式背景的知识发现与应用。
基于小波对比度的自适应图像水印算法

提出一种基于小波对比度的小波域自适应水印算法,充分利用小波对比度更适合人类视觉特性的特点自适应地确定小波域上各分块的嵌入的强度和位置。理论分析和实验结果表明,该算法很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾,对一般的图像处理和攻击有很好的鲁棒性。
基于RANSAC和TLS的点云平面拟合

针对点云平面拟合过程中出现的异常值及误差的问题,提出一种将随机采样一致(random sample consensus,RANSAC)算法与整体最小二乘法(total least squares,TLS)相结合的点云平面拟合方法。利用随机采样一致算法剔除异常值,利用整体最小二乘法对剩余有效点进行平面拟合,计算模型参数。实验结果表明,该方法与传统的特征值法、最小二乘法相比,能提高参数的估算精度,更适合对含有不同异常值及误差的点云数据进行拟合,是一种稳健的平面拟合方法。
课程知识本体建模及推理

以计算机网络课程领域为例,研究并实现本体建模,利用Jena对其进行解析与推理,构造推理规则,设计一个基于本体的课程资源查询系统,对其体系结构及功能进行描述。实验结果证明,该方法能够解决传统学习资源查询缺乏语义支持的问题,比传统的学习资源查询有更高的查全率和查准率。
基于DAS模式的电子商务系统模型设计与研究

用xml半结构化数据文件系统代替普通B/S模式的传统数据库,设计了DAS(Data As a Service)模式下的电子商务模型,主要包括客户端数据加密、服务器密钥管理和数据服务提供商对xml加密数据的查询处理等.结合xml索引技术与基于层次的Dewey编码搜索方法实现用户订单xml加密数据的查询处理.该方案在保证系统的安全性、稳定性前提下,大大减小了系统的维护成本,提高了系统的性能和运行效率,有利于促进企业的效益.
广义病毒的形式化定义及识别算法

恶意软件的定义是多年来安全领域的研究重点.恶意软件包括病毒、蠕虫和木马.目前仅有病毒的形式化定义,蠕虫、木马没有公认的形式化定义.按照传统病毒的定义,不存在准确识别病毒的算法.文中提出代码是否为病毒是相对于用户而言的,给用户带来损害的代码才是病毒.据此观点,文中以用户意愿为标准,将病毒区分为显式病毒、隐式病毒,并给出了显式病毒的形式化定义和识别算法.理论分析表明,传统病毒以及大部分木马、蠕虫均属于显式病毒,实际案例分析也证实了这一点.
CDP技术在话音漫游清算容灾系统中的应用

随着话音漫游业务的快速发展,话音漫游清算涉及的领域不断扩大,在重大事故,自然灾害等突发事件发生时确保清算数据的可用性和业务连续性就显得尤为重要.针对话音漫游清算系统的容灾需求以及有待改进的问题,通过研究分析CDP(Continuous Data Protection)容灾技术,提出将CDP技术运用到话音漫游清算容灾系统的方法,设计并构建了一套具有持续数据保护功能和全面数据恢复能力的容灾系统.实践证明,该方法能够在各种灾难场景中有效地保障话音漫游清算系统的数据完整性和业务连续性.
集值信息系统基于限制相容关系的属性约简

讨论集值信息系统基于限制相容关系的属性约简方法;给出相似水平核心属性的特征。通过实例说明该算法能够得到集值信息系统的相对约简。
基于需求关系的测试用例集优化方法

针对测试用例集存在冗余测试用例的问题,给出基于需求关系的测试用例集优化方法。从需求对应的代码分布出发,按照测试用例覆盖路径定义需求的逻辑关系,借鉴DDGRAPH方法,提出公共路径约减算法,并在此基础上,给出需求-用例调整算法,对需求及其对应的用例集进行优化。实验结果表明,该方法能降低处理的基数,提高用例设计的效率。
标刻在金属零件上的二维条码数据提取方法

针对金属零件上二维条码光照分布不均、点扩散、对比度低与污染干扰等问题,提出一种基于原灰度图像小区域相邻模块对比提取二维条码数据的算法.首先通过峰度值排序法及模块区域微调法由粗到精定位每个二维条码模块位置,然后基于原灰度图像利用遗传算法提取二维条码的数据信息,得到最终的提取结果.与传统二维条码数据提取算法的实验结果证明,该算法对于复杂金属背景上的二维条码识读具有更高的可靠性.
改进的电力线通信拓扑推测算法

针对电力线通信(Power Line Communication,PLC)系统拓扑推测过程中旋转节点导致推测失败甚至结果不准确的问题,提出一种改进的基于断层扫描拓扑推测算法(Advanced Tomography-based Topology Inference).该方法首先根据拓扑推测过程中旋转节点通信状况确定不稳定度;然后引入簇内分级机制来降低旋转节点的度,从而提高拓扑推测结果准确性.实验表明,该方法实现了拓扑推测阶段旋转节点的定位及处理,有效提高拓扑推测准确性.
一类不可微方程组的区间算法

针对不可微方程组—绝对值方程Ax+B|x|=b的数值解问题进行研究,提出了通过构造极大熵函数和新的区间算子对方程进行求解的区间极大熵算法。该算法能同时求出绝对值方程的近似解和估算其近似解的误差限,并在A的奇异值全部大于|B|的奇异值时,证明了算法的收敛性且收敛速度至少是线性的。理论分析和数值结果均表明提出的算法是有效的。
高层建筑立面自然采光口最优角度获取法仿真

针对当前建筑物立面采光口角度获取方法仅通过改变建筑采光面曲率来增加采光角度,难以从根本上解决现存的采光不足,辐照度低同时也会增加能耗的问题。提出基于蚁群优化的高层建筑立面自然采光口最优角度获取方法。采用数学分析方法计算出恒定采光面辐照度与其太阳时角、建筑尺寸、太阳高度之间的关系,找出不同因素对建筑室内辐照度的影响,并分析研究其变化规律,以此为依据构建以投射至室内的辐照度为最大的目标函数。将辐照度为最大时,采光口最优角度求解问题抽象为蚂蚁寻优过程,通过状态转移、信息素更新过程获取自然采光口最优角度,即最优解。实验结果表明,所提方法在晴天天气条件下,辐照度相比当前方法有大幅度的增加,分别提高19. 52%和15. 9%,有效改善了室内空间分布,同时达到了节能的目的。
能见度自动化计算方法

一种新的基于图像边缘处理的能见度自动计算方法被提出。它首先对大气科学中定义的能见度进行简化,接着对地面标记物边界区域提取边缘梯度、对比度、亮度等图像内在特征并针对这些特征利用简化的能见度定义进行计算,最后根据预定义的阈值定量地判定地面预设标志物的可见性从而实现计算能见度。一个能见度自动计算系统模型被建立,通过实验与实际观察结果的数据对比,验证了其算法的可行性和有效性,与已有算法相比其算法在计算的可靠性和有效性方面具有明显改善。
基于失效聚集度改进自适应随机测试算法

对于现有的自适应随机测试(ART)算法针对点状失效模式普遍存在有效性和效率均比随机测试(RT)差的问题,提出一种基于失效聚集度的自适应随机测试(CLART)算法,对传统的ART——固定候选集(FSCS)、区域排除随机测试(RRT)等算法进行改进。首先,根据被测程序的输入域估计主失效聚集度,确定局部搜索区域;然后,在区域内使用传统ART算法生成若干测试用例(TC)进行测试;若未发现错误,重新选择局部区域生成TC;重复这一过程直至发现错误。仿真实验显示在点状失效模式和块状失效模式下CLART算法的有效性比FSCS算法提高约20%,效率比FSCS算法提高约60%。实验结果表明CLART算法利用多个局部区域依次搜索可以快速锁定引发失效输入分布密集高的失效区域,从而提高测试的有效性和效率。
领域工程在医疗信息共享中的应用

区域医疗信息共享是推进医疗卫生改革、提升医疗卫生服务水平的重要措施,为了解决医疗机构各应用系统之间信息共享困难的问题,将领域工程的软件思想引入区域医疗信息共享体系的建设中,依据面向服务架构的基本要求,分析了基于面向服务架构的区域医疗信息共享的基本结构,进而研究了基于领域工程的区域医疗信息共享的软件体系。
互联网AS拓扑的结构与连通性研究

基于BGP协议的域间路由系统是Internet的核心基础设施。研究域间路由系统在自治系统AS级的拓扑结构,深入理解并揭示AS拓扑的结构及连通性方面的特性,对于提高互联网路由系统的安全性、健壮性以及性能都具有重要的指导意义。AS之间的商业关系模型是互联网域间路由系统的基本模型之一,是AS拓扑研究的基础。受商业关系的约束,AS拓扑的结构与连通性呈现出了与普通无向图或有向图所不具备的特性:层次结构特性与AS路径的无谷底约束。本文提出了针对AS拓扑的层次划分算法,对AS拓扑的连通性做了深入研究,分析并验证了顶级AS的全互联结构,并进一步阐述了从宏观上对单个AS的连通性的评估方法。
单张图片自动重建带几何细节的人脸形状

为了从单张图片中自动快速重建高细节人脸表情模型,提出一种从粗到细逐步优化的方法.首先从单张照片检测到的特征点中,通过多初值迭代方法优化求解对应的三维头部姿态和大尺度的人脸表情;其次以检测到的人脸特征点为依据对不准确的人脸表情进行矫正,并使用非刚性的迭代最近点方法对齐模型上的特征点和图像特征点,使用拉普拉斯坐标影响其余非特征点位置;最后使用带有常量假设的明暗重建形状方法为人脸模型重建细尺度的几何细节,以增加重建模型的逼真度.实验结果表明,文中方法能够在头部大幅度摆动的情况下生成更准确的带有几何细节的人脸模型;该方法不需要对图片的摄像机进行标定,也不需要预先训练或预设用户的特征模型和混合形状,同时不强制约束室内光照以及单调的背景环境.
基于伸展树的文件数据缓存管理策略研究

针对企业内部网络存储,研究并提出了一种基于伸展树的缓存管理策略,以对网络缓存空间进行组织和管理。在内部网络存储缓存链的基础上,引入并改进了伸展树结构和操作,将改进后的伸展树作为缓存节点数据组织和管理的索引结构,分析并设计了基于伸展树的文件数据缓存管理策略。实验结果表明,基于伸展树算法的缓存管理策略提高了缓存空间利用率和用户访问数据的效率,有较好的实时性。
基于虚拟机执行过程重放的热迁移系统研究

为解决传统的基于检查点和内存预拷贝的系统热迁移在一些特定环境下存在停机时间过长的问题,提出了一种基于虚拟机执行过程迭代重放的备份热迁移方案,并对迁移过程中的开销较大的检查点设置操作进行了优化。与传统迁移方法进行量化比较分析结果表明,该方案缩短了检查点设置的停机时间,传输数据量更少,从而缩短了虚拟机迁移过程总的停机时间,为低速网络带宽的迁移环境提供了更好的解决方案。
基于网络延时的CEPH存储性能优化方法

通过分析集群中单节点在不同网络延时下的延时大小与集群存储性能的关系,提出基于网络时延的权重改进方法.实验表明所提出的方法可根据存储节点的网络时延对权重进行再调整,使数据较大概率存入网络时延小的节点.该方法降低了由单一节点网络延时引起的存储性能损耗,从而提高了CEPH分布式存储系统的存储性能.
汽车发动机罩拓扑设计优化分析与仿真

研究汽车发动机罩设计优化问题。汽车发动机的构造比较复杂,包含大量的零部件,传统的设计方法大多针对这些零部件的空间位置关系进行拓扑设计,这将造成汽车发动机罩发生弯曲和扭转的点比较多的问题,导致汽车发动机罩的拓扑设计过于复杂,从而降低了其性能。为了避免上述缺陷,提出了一种改进有限元模型的汽车发动机罩拓扑设计优化方法。建立汽车发动机罩有限元模型,从而获取汽车发动机罩的设计变量,为汽车发动机罩拓扑设计提供了准确的数据基础。计算设计域水平集的空间位置,从而实现汽车发动机罩拓扑设计优化处理。实验结果表明,改进方法应用于汽车发动机罩拓扑结构设计,可以极大的提高汽车发动机罩的安全性和实用性,保证了汽车的整体性能,从而满足汽车用户的实际需求。
基于网络安全态势感知的主动防御技术研究

网络主动防御作为突破传统被动防御瓶颈的关键技术正成为网络信息安全领域的研究热点。针对网络主动防御缺乏防御针对性的问题,提出了基于网络安全态势感知的主动防御技术。首先,设计了基于扫描流量熵的网络安全态势感知方法,通过判别恶意敌手的扫描策略指导主动防御策略的选取,以增强防御的针对性。在此基础上,提出了基于端信息转换的主动防御机制,通过转换网络端信息实现网络拓扑结构的动态随机改变,从而达到增加网络攻击难度和成本的目的。理论与实验验证了该技术可有效针对不同类型的扫描策略实施高效的主动防御。
基于综合隶属度函数的模糊支持向量回归机

针对金融时间序列一般具有非线性、非平稳性、高信噪比和有限样本等特点,将模糊支持向量回归机引入到金融时间序列预测中.设计一种综合模糊隶属度函数,充分考虑到三点:第一噪音会导致错误的回归;第二越靠近预测点的样本对回归的影响越大;第三,离回归线越远的样本,对回归的贡献越大.综合隶属度函数,尽量剔除噪音并给离回归线远的和靠近预测点的样本较大的权值.将采用综合隶属度函数的模糊支持向量回归机应用于羊绒价格序列中,仿真结果表明,本文的基于综合隶属度函数的模糊支持向量回归机在预测精度上有所提高.
基于联合相似性测度和导向滤波器的立体匹配算法研究

针对目前局部立体图像匹配中对光照、噪声和曝光等敏感导致匹配率低的问题,提出一种新的立体匹配算法。在该算法中,匹配代价计算基于像素点的截断的联合相似性测度(灰度和梯度),匹配代价计数统计中,选择快速且不依赖于滤波核大小的具有保边特性的导向滤波器作为支持窗口中邻域像素的自适应权重,基于WTA(Winner-Take-All)原则选择视差。最后进行一致性检查以及后处理得到致密的视差图。实验表明,与其他基于局部的立体匹配算法相比,该算法的误匹配率低,对辐射畸变有较好的不变性,同时能快速得到视差图。
面向基础教育阶段的教学资源推荐系统

针对传统推荐方法应用于教学场景存在数据稀疏、缺乏对课程内容和教师上下文环境分析的问题,设计了一种面向基础教育阶段的网络教学资源推荐系统。该系统由数据层、离线层和在线层组成:1)数据层基于马尔可夫链和向量空间模型构建课程模型和资源模型,综合教师个人注册信息和课程模型的节点构建教师模型;2)离线层使用词频-逆向文件频率(TF-IDF)算法提取课程和资源的内容特征,初始化并优化数据层的课程模型和资源模型,进一步应用关联规则挖掘和相似度量方法,计算任意两资源或课程与资源之间的关系,并结合课程模型推理教师模型,产生用于推荐的中间结果;3)在线层采用加权混合的方式产生推荐资源列表。该系统现已应用于某教育资源共享平台中,可实现对其中60万条资源的个性化推荐。
基于WSN的尾气监测系统中微处理器控制射频芯片的通信设计

针对当前机动车尾气给人们带来的诸多影响与危害,提出基于无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)的机动车尾气成份含量监测系统,选用CC2420无线收发模块和ATmega128微控制器搭建终端硬件监测平台。通过控制器模块对射频模块的控制来实现对监测对象的无线传输,以实现整个系统对机动车尾气的有效监测。该方案克服传统离线检测的诸多不足,能对尾气成份含量进行及时获取、分析与管理,具有很好的应用前景。
基于数据场的改进DBSCAN聚类算法

DBSCAN(density based spatial clustering of applications with noise)算法是一种典型的基于密度的聚类算法。该算法可以识别任意形状的类簇,但聚类结果依赖于参数Eps和MinPts的选择,而且对于一些密度差别较大的数据集,可能得不到具有正确类簇个数的聚类结果,也可能将部分数据错分为噪声。为此,利用数据场能较好描述数据分布,反映数据关系的优势,提出了一种基于数据场的改进DBSCAN聚类算法。该算法引入平均势差的概念,在聚类过程中动态地确定每个类的Eps和平均势差,从而能够在一些密度相差较大的数据集上得到较好的聚类结果。实验表明,所提算法的性能优于DBSCAN算法。
振动信号的最小方差谱估计算法

振动信号功率谱分析常用方法是周期图法及其改进算法,存在方差性能与分辨力性能的矛盾,当振动信号采样点数较少时,应用存在局限。为了解决这一问题,引入了最小方差谱估计算法,并通过信息论准则确定其最优阶次,以及通过加最优窗进一步提高其方差性能。结合工业现场实测信号,基于MATLAB环境对其实际性能进行了分析与仿真,并与经典谱估计算法以及AR模型算法进行了对比。理论分析与仿真结果表明,最优阶次下的最小方差谱估计算法,性能优于经典算法,分辨力性能与AR模型算法相当,但方差性能较好,有利于振动信号的分析。
基于FFMPEG解码的音视频同步实现

为实现音视频同步播放,针对音视频数据同时被采集,但编码和存储独立的情况,提出了将音频播放时钟作为同步时钟,采用时间戳技术实现历史音视频同步播放。该方法使用FFMPEG对历史音视频文件分别进行解码,将解码后计算得到的音频播放时钟作为同步时钟,控制视频播放速度同步到音频播放时钟上,保证了音视频数据流畅播放,同步无滞后,无延迟。通过实验设计,验证了提出的基于音频播放时钟的时间戳同步方法是有效的。
基于Modbus/TCP的配电网自动化远方终端设计

配电自动化系统的不断改造和提升,是建立在配电自动化终端设备不断发展的基础上;配电自动化远方终端(DTU)装置是配电自动化系统中的基础设备;从数据通信稳定的角度出发提出了将Modbus/TCP通信协议与STM32微处理器相结合的设计方案;介绍了系统的总体构架和Modbus/TCP的通信协议内容,设计了以太网电路接口;在嵌入式实时操作系统μC/OS-II上实现了基于Modbus/TCP的通信协议客户机端和服务器端的通信;实验结果表明,该配电自动化远方终端可靠的实现了数据信息的稳定传输。
倒向P-推理与属性剩余发现-应用

利用P-推理(P=Packet),提出倒向P-推理;倒向P-推理简称P-1-推理。P-1推理由内P-1推理(internalP-1-reasoning)与外P-1推理(outer P-1-reasoning)共同构成;或者,if((x)kF珚+1,(x)kF)■((x)kF珚,(x)kF+1),then(αkF,αkF珚+1)■(αkF+1,αkF珚)是P-1-推理。P-1-推理是P-推理的对偶形式;内P-1-推理是内P-推理的对偶形式;外P-1-推理是外P-推理的对偶形式。在一定的条件下,P-1-推理能够被还原成普通推理。P-1-推理是从P-推理的反问题中得到的。给出内P-1-推理、外P-1-推理及其推理结构;给出P-1-推理结构与P-1-推理定理、P-1-推理与普通推理的关系以及P-1-推理与它生成的属性剩余;利用这些研究,给出P-1-推理在信息系统中的应用。P-1-推理与P-推理是P-集合生成的两类动态推理形式,它们在信息系统的不同领域中获得应用。
基于关联图的加权关联规则挖掘算法

针对交易数据库中数据项重要性不同的现象,引入加权支持度和最小支持期望的概念,提出一种基于关联图的加权关联规则模型,并在该模型基础上,设计了改进的加权关联规则挖掘算法。该算法扫描数据库仅一次,采用关联图存储频繁2项集信息,通过构建基于图的剪枝策略,减少验证频繁项集的计算量,有效提高加权频繁项集的生成效率。
用延迟的异常路径检测防御非控制流数据攻击

作为一种主要的非控制流数据攻击的类型,决策性数据攻击能绕开以控制流相关数据作为保护对象的防御方法。在分析现有的防御决策性数据攻击方法的优缺点基础上,提出了一种延迟的异常路径检测方法。为有效避免相同的条件跳转信息被隐藏,引入了层连的哈希运算以获取正确的程序执行路径信息。在系统调用执行前检测该路径信息的有效性,能有效降低检测频率,从而降低性能开销。理论分析和实验结果表明,该防御方法能有效防御决策性数据攻击,且其漏检率低,性能开销适中。
基于运动传感的感知用户界面综述

对面向交互感知用户界面的运动感知技术及最新进展进行了综述,介绍了运动感知技术中常用的传感器件和由之组成的人机交互系统,按其典型流程对各种关键技术进行了详细的比较分析;在介绍了运动感知技术的应用实例和感知用户界面的评估方法后,对基于运动感知技术的感知用户界面现状给予了评述,并对其可能的发展进行了讨论。
基于DHT的P2P系统负载均衡算法

负载不均衡是影响P2P系统应用服务器性能的关键因素之一,目前研究主要集中在基于flat DHT(Distributed Hashing Table)的P2P系统模型上。将分布式负载均衡算法结合虚拟服务器技术的优势相结合。设置双阈值以解决不必要的节点间通信问题;并在热区迁移中采用隔层负载迁移策略,以期减少不必要的反复的负载迁移。仿真实验结果表明,算法保证负载在各节点上趋于公平并使热区的次数明显减少。
《计算机系统应用》稿约

[正文]《计算机系统稿约》(CN-2854/TP-3254)创刊于1992年,是中国科学院主管、中国科学院软件研究所主办的、面向国内外公开发行的技术性、应用性科技核心期刊。本刊的办刊宗旨是宣传推广信息技术在各行各业的应用。
Hadoop节点资源参数优化策略

针对Hadoop平台的节点资源优化问题,提出MapReduce参数优化策略。获取新作业执行时的资源占用特征值,计算其与作业特征库中作业的相对距离,选择相对距离最小作业的配置作为新作业的最优配置,如果获取失败,则以迭代方式获取新作业的最优配置并更新作业特征库。实验结果表明,与默认参数配置相比,该策略能够提高作业执行效率,缩短作业运行时间。
基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法

在分析小波变换与分形编码特点的基础上,提出了一种新的基于遗传分形编码的嵌入式小波图像编码算法。根据图像进行小波变换分解为不同空间频带上的子图像这一特性,对其低频子带进行基于遗传算法的分形编码,利用遗传算法的快速全局搜索能力提高分形编码中值域块与定义域块的匹配搜索速度;对其高频子带部分进行阈值去噪处理后进行SPIHT编码,两部分同时进行,提高图像的压缩效率。实验结果表明:同传统的分形编码和SPIHT编码压缩方法相比,该算法在图像的重构质量方面有所提高,尤其是在中低码率下PSNR(峰值信噪比)得到了较大提高,并且算法执行时间明显减少。
基于受控Markov链的软件自适应测试策略

基于简化的受控Markov链软件自适应测试模型大多是研究如何以最小的期望成本检测并移除所有的缺陷,并在构建模型时对部分条件进行特殊化和理想化处理.针对受控Markov链软件测试模型适用范围小、效率低的缺陷,在软件控制论思想基础上,对制约条件进行了一系列新的转换,提出一种改进的、资源约束的受控Markov链模型,该模型能够在高效性、复杂性和适用性3方面达到一个平衡.根据该模型设计一种新的软件缺陷优化测试策略,再通过参数估计对优化测试策略进行在线调整的方法,以构造软件自适应测试策略.为了证明其有效,利用该模型得到的新的软件自适应测试策略进行仿真实验,进一步得到了有效结果.
利用反馈的车牌字符分割算法

字符分割是车牌识别系统的重要步骤。提出一种利用反馈的车牌字符分割算法。首先,对车牌图像进行预处理;其次,根据车牌图像的垂直投影进行字符粗分割;最后,通过两级反馈进行字符精分割。第一级反馈是字符个数与字符宽度反馈,第二级反馈是字符识别反馈。实验结果表明,算法对光照不均、对比度较小、倾斜、污迹、字符粘连和断裂等严重退化的车牌图像具有很好的字符分割性能。
一种新型高效的激光陀螺抖动信号剥除技术研究与实现

激光陀螺的输出信号中包涵外界输入角速度、机械抖动角速度两部分信息,而机械抖动角速度是一个叠加了一定噪声的标准正弦振动;在此提出了一种正弦抖动剥除技术,能极大地衰减激光陀螺输出信号中的正弦分量,实现对陀螺输出信号的初步解调,并采用FPGA作为实现工具;文章首先对激光陀螺输出信号特性进行了分析,提出了一种新型的抖动剥除技术的理论模型;然后具体介绍了这种技术在FPGA上的实现方法;最后利用基于本技术设计的FPGA+DSP系统对某型号激光陀螺进行了测试,通过观察证明本方法能很好地实现激光陀螺正弦抖动剥除,剥除后的激光陀螺正弦幅值能衰减到原始值的1/70。
基于知网的汉语普通未登录词语义分析模型

提出一种基于知网的汉语普通未登录词语义分析模型,该模型以概念图为知识表示方法,以2005版知网为语义知识资源,首先参照知网知识词典对普通未登录词进行分词;然后综合利用知网中的知识词典等知识,通过词性序列匹配消歧法、概念图相容性判定消歧法、概念图相容度计算消歧法及语义相似度计算消歧法对中文信息结构进行消歧;最后根据所选择的中文信息结构生成未登录词的概念图,从而实现未登录词的语义分析。该模型在语义分析过程中一方面确定了未登录词中每个已登录词的词义,另一方面构造了该未登录词的语义信息,实验结果证明它可以作为普通未登录词语义分析的原型系统。
采用改进的混合遗传算法求解高校排课问题

为了解决一个存在大量合班现象的高校排课问题,建立了相应的数学模型并采用改进的混合遗传算法进行了求解。在产生初始种群的过程中进行了乱序处理,以提高初始种群中个体的多样性,避免早熟收敛现象的发生;为了防止种群的退化,引入了保留最优个体策略和竞争机制;根据问题的特点设计了与之相适应的遗传算子;为了提高种群进化的效率,交叉概率和变异概率都使用了自适应参数;为了提高算法的局部搜索能力,在交叉操作阶段采用了模拟退火算法。通过Matlab与Access混合编程,实现了对大规模数据的高效处理。实例结果表明,该算法能够有效地解决存在合班现象的高校排课问题。
基于反馈信息的混合协同转发策略设计与仿真

主要研究协同通信中转发策略的问题。通信技术在提高通信系统容量上主要有放大转发策略、译码转发策略等方案,但以上两种方案存在噪声同步放大和容易产生信号误判等问题。针对上述问题,通过提高协同系统的平均误比特率性能,在加性高斯白噪声信道条件下,对以上两种策略的误比特率公式进行理论推导和仿真分析,从而提出一种转发策略算法,即采用反馈信息的新型混合协同转发策略。仿真结果证明,转发策略能继承以上两种策略的优势,并且能克服信号的误判,与单一的放大转发策略或者译码转发策略相比,提高了协同系统的平均误比特率,并为实际设计提了供理论依据。
新的K-均值算法最佳聚类数确定方法

K-均值聚类算法是以确定的类数k和随机选定的初始聚类中心为前提对数据集进行聚类的。通常聚类数k事先无法确定,随机选定的初始聚类中心容易使聚类结果不稳定。提出了一种新的确定K-均值聚类算法的最佳聚类数方法,通过设定AP算法的参数,将AP算法产生的聚类数作为聚类数搜索范围的上界kmax,并通过选择合适的有效性指标Silhouette指标,以及基于最大最小距离算法思想设定初始聚类中心,分析聚类效果,确定最佳聚类数。仿真实验和分析验证了以上算法方案的可行性。
基于PRM的水体富营养化风险分析建模

从信息的知识发现角度出发,提出基于概率关系模型(PRM)的水体富营养化风险分析建模方法。该建模方法利用多关系数据的存储结构和存储内容对数据进行学习与挖掘,构建具有网络拓扑结构的PRM模型。示例分析结果表明,PRM模型易于解释与分析水体中各种影响因素间的相关性,该建模方法可通过分析历史数据发现水体富营养化的潜在风险,为库区水环境管理与水污染防治提供科学依据。
Web站点核心逻辑结构挖掘

已有Web结构挖掘研究主要是挖掘出站点的核心节点而非整个结构。为此,设计Web站点逻辑域核及其导入路径的模型,提出Web站点逻辑域核挖掘算法和逻辑域核导入路径挖掘算法。在4个大型Web站点上的实验结果表明,Web站点逻辑域核挖掘算法和导入路径挖掘算法均能够达到较高的精度和召回率。
分布式星群网络中基于蚁群算法的通信量分类路由

给出了一种分布式星群网络(Distributed Satellite Cluster Network,DSCN)体系架构,阐明了DSCN拓扑变化的特点。在分析网络状态获取方式和路由计算方法的基础上,提出了一种适用于DSCN的基于蚁群算法的通信量分类路由(Ant Colony Optimization Based Traffic Classified Routing,ATCR)算法。ATCR算法将通信量分为时延敏感型通信量A、带宽敏感型通信量B以及提供尽力而为服务的通信量C,并对蚁群算法(Ant Colony Optimization,ACO)收敛慢的缺点进行了改进。仿真实验表明,ATCR算法提高了收敛速度,可以有效平衡网络流量。通信量A和C的端到端时延要小于未采用通信量分类的改进ACO算法。由于减少了重负载链路的数量及拥塞引起的丢包,ATCR算法在分组递交率上的表现优于改进的ACO算法。
基于数据挖掘的复杂装备维修辅助决策研究

文章通过某装备维修信息框架分析,维修数据预处理,然后以维修记录为例,挖掘出了维修件之间关联规则,并采用决策树分类方法对维修件进行了分类,这些规则和分类结果可以为维修计划制定、器材采购、视情维修等方面提供决策依据。
基于改进Adaboost软件缺陷数据特征选择方法

传统的Adaboost算法在处理软件缺陷数据时,面临两个问题:Adaboost未能考虑软件缺陷数据为不平衡数据,即无缺陷的样本数远远超过有缺陷的样本数;通过Adaboost选择出来的软件特征之间存在较大的相关性,这些特征会影响分类效果,影响预测结果。为此提出一种基于互信息及改进的Adaboost的集成算法MAboost。在NASA数据集上的实验结果表明,该算法对于软件缺陷数据具有较好的特征选择能力。
协作多点传输系统中基于图论的动态分簇算法

在蜂窝移动通信系统中,小区间的干扰严重限制着小区边缘用户的性能,而协作多点传输(Coordinated Multi-Point,Co MP)技术可以显著减少小区之间的干扰并改善边缘用户的性能。为了提升小区边缘用户的数据传输速率,本文针对Co MP系统提出一种基于图论的动态分簇算法。该算法利用图论的方法建立蜂窝网络的拓扑结构图,通过对小区间干扰的分析,能够同时生成多个簇大小不固定的协作簇,解决了簇大小固定和依次分簇所造成的系统受限问题。仿真结果表明,相比于其他分簇算法,本文算法在改善分簇的性能的同时降低了计算复杂度,并提高了系统的和速率。
基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法

为解决连续值特征条件互信息计算困难和对多值特征偏倚的问题,提出了一种基于Parzen窗条件互信息计算的特征选择方法。该方法通过Parzen窗估计出连续值特征的概率密度函数,进而方便准确地计算出条件互信息;同时在评价准则中引入特征离散度作为惩罚因子,克服了条件互信息计算对于多值特征的偏倚,实现了对连续型数据的特征选择。实验证明,该方法能够达到与现有方法相当甚至更好的效果,是一种有效的特征选择方法。
基于区域划分的局部更新指纹定位算法

针对室内定位指纹数据库更新成本过高的问题,设计了一种通过区域划分进行局部更新指纹数据库的RFID(Radio Frequency Identification,射频识别技术)室内定位算法。该算法通过聚类算法将指纹地图分成若干个子区域,每个子区域选取一个代表点代表该子区域的指纹有效性,通过检测代表点的有效性来选择加权k近邻算法(Weighted k-Nearest Neighbor,WkNN)定位或子区域数据库的局部更新。实验结果表明,该算法在低成本的条件下极大限度地提高了定位精度和长期定位稳定性。
敦煌壁画的线描图生成与辅助临摹应用

以敦煌壁画为研究背景,结合壁画特有的背景知识及艺术风格,提出了一种面向壁画的线描图提取算法.首先通过L0图像范数进行图像全局平滑;然后进行高频提升滤波,构造出边缘切向流场;最后利用改进的FDo G滤波器抽取出具有增强效果的线条图.利用文中算法进一步完成计算机辅助临摹系统的设计与开发,使用Surface Pro作为开发平台,用触摸笔、手来代替鼠标,提供包括壁画轮廓线提取、线描推荐和壁画临摹等功能.实验结果表明,采用该算法后,即使是完全没有绘画基础的用户也能临摹出比较好的壁画,不仅能够增添用户临摹的乐趣,还能帮助用户学习壁画绘画的技巧,同时还对敦煌壁画起到了数字化保护的目的.
用于图像认证和窜改检测的稳健图像摘要

提出了一种用于图像认证和窜改检测的稳健图像摘要,该算法利用Zernike矩的幅度和修正后的相位旋转不变性生成图像摘要(图像hash),图像hash之间的相似性用汉明距离度量。仿真结果表明,该方法对大部分内容不变的图像操作具有鲁棒性。不同图像对hash之间的汉明距离远大于阈值,因此该方法可用于图像认证。同时该方法还可以检测图像窜改并可以定位图像窜改的位置。
分离式弹载图像采集系统设计

导弹飞行试验中,弹载图像采集系统随弹钻入地下导致回收困难,针对这一现状,提出了一种图像采集与数据存储分离的设计方案.从系统的设计思路、工作流程及硬件结构出发,利用LVDS总线信号传输时速度快、噪声小、误码率低等特点,解决了图像信号在高噪声、高振动等恶劣环境下长距离可靠性传输的问题.经试验验证,高振动环境下该系统工作性能稳定,在10m的传输距离内采集的图像清晰可辨.所提设计方案为弹载图像采集工作提供了参考.
破片和冲击波对直升机旋翼联合毁伤仿真研究

为研究破片和冲击波对直升机旋翼的联合毁伤,对旋翼结构进行分析和等效,采用赋予破片速度和CONWEP爆炸模型的方法计算了战斗部爆炸后破片和冲击波联合作用下旋翼的毁伤,并与破片单独作用、冲击波单独作用时旋翼的毁伤进行比较。计算结果表明:破片单独作用,旋翼局部结构强度降低;冲击波单独作用,旋翼产生较大的整体弯曲变形;破片和冲击波联合作用,直升机旋翼不仅产生穿孔、局部变形等结构毁伤,而且整体弯曲变形程度增大,联合毁伤增益约14%～18%。
军事图像加密通信中数据隐藏算法研究与仿真

在对军事通信图像加密通信中的数据进行隐藏的过程中,数据融入方式是通过依据某种规律曲线的顺序扫描待隐藏数据的单元来实现的,导致传统的融合军事图像加密通信中数据隐藏算法,由于检测工具有规律可循,不容易逃脱检测,无法对军事图像数据进行有效的隐藏。提出一种采用随机融入方式的可逆数据隐藏算法,直接提取军事图像边缘特征,充分挖掘军事图像视觉屏蔽特性,通过军事图像分块方差对其边缘特性进行刻画,确保军事图像边缘的完整度,构建军事图像采样子图与参照子图间的军事差图,通过数据隐藏的提取方法,将隐藏军事图像差图数据合成相应的数据隐藏码流,完成所有军事差图的置乱操作,将置乱后的军事差图中的隐藏数据按照数据隐藏的正确率进行度量,实现军事图像加密通信中的数据隐藏。仿真结果表明,采用所提方法对军事图像加密通信中的数据进行隐藏的效果与隐藏容量均优于传统方法,验证了所提方法的有效性。
基于引信过载控制靶后起爆位置的数值研究

在引信靶后起爆位置问题的研究中,为了研究控制弹丸侵彻贯穿混凝土靶板后在一定距离起爆的有效方法,采用仿真软件对动能侵彻弹侵彻混凝土厚靶进行仿真,通过对靶板材料失效模式等的选择以及弹体、引信的分离建模,获取了仿真引信部位侵彻过载信号。进一步对侵彻过载信号进行滤波处理,得到了与试验基本吻合的侵彻过载信号曲线。通过对过载曲线进行积分处理,得到的弹丸出靶速度与延期起爆时间的乘积,为弹丸的靶后起爆距离。通过起爆试验对改进方法进行验证,得到的试验起爆位置与仿真计算起爆位置较吻合。
XCluster:基于聚类支持查询的XML多文档压缩方法

XML已成为各种网络应用中数据存储和数据交换的标准.XML数据管理面临的最大困难在于结构与数据混合存储导致大量数据冗余,这极大地增加了XML数据存储、交换和处理的代价.对XML文档进行压缩可以在一定程度上解决这个问题.但现有XML压缩方法大都仅压缩单文档中的冗余信息.利用XML文档间的相似性,提出一种支持查询的多XML文档压缩存储方法XCluster.XCluster先利用XML有根有序标签树上改进的pq-gram近似距离对XML文档集进行层次聚类;然后合并每个聚类结果子集中文档的结构得到结构代表并进行字典编码压缩;同时合并不同文档内同一标签下的值内容,并根据其数据类型进行相应编码压缩.实验结果表明,在真实和生成的XML多文档数据集上,XCluster比XGrind和XQilla具有更好的压缩效果和查询效率.
基于协同过滤的美食推荐算法

为了解决传统的基于用户的协同过滤算法中的数据稀疏性问题,提高推荐的准确率,对推荐算法进行了改进并将改进后的算法应用在美食推荐领域。利用均值中心化方法对实验数据进行处理,减少因个人评分习惯差异造成的推荐误差。通过使用改进的空值填补法降低评分矩阵的稀疏性,在计算相似度时引入了遗忘函数和用户间的信任度,进一步提高了推荐系统的准确性。实验表明,提出的改进算法比传统算法有更高的准确率,并得出了在推荐过程中考虑用户和项目外的其他因素以及针对不同的数据信息采用不同的算法,都有利于提高推荐准确率的重要结论。
电台主控单元频率合成控制信号检测技术研究

为了对某型电台主控单元进行有效地测试,满足电台测试的迫切需求,提出了一种基于功能测试的检测方法,对主控单元输出控制信号进行检测,以判断其工作状态的好坏;通过对电路原理的分析,明确了控制信号的性能特征和参数指标;研究了检测整体思想和具体的检测技术和方法;详细介绍了检测过程中软件和硬件的设计思路和使用方法;实践表明,该方法能对主控单元时序信号进行有效的测试,软件设计有较好的通用性,能大幅提高电台主控单元测试水平。
Java动态类加载机制研究及应用

为了在Java应用程序运行期间动态加载类文件,而不影响其它功能模块的正常运行,在Java虚拟机(JVM)机制上给出了Java动态类加载的实现方法。通过对Java类加载器的体系结构,动态类加载机制原理、实现过程和实现方法的分析,在网络教学环境下实现了一个基于C/S结构模式的动态的从数据库中获取Java源代码并编译运行的学生实验教学系统,并结合反射机制为Java作为动态语言提出一种应用的途径,充分展现了Java语言的灵活性、安全性,使它在代码安全保护和网络环境下有广阔应用前景。
2-锗萘与2,3-二甲基丁二烯杂Diels-Alder反应的研究

采用密度泛函理论（DFT）在B3LYP/6-311G（d,p）水平上,研究2-锗萘作为亲二烯体与2,3-二甲基丁二烯的杂Diels-Alder反应的微观机理和势能剖面,考察反应的取代基效应和溶剂效应。计算结果表明,所研究反应均以协同非同步的方式进行,且C-Ge键总是先于C-C键形成。发生在C1,Ge2位上的反应中,形成2个新键的非同步性比发生在Ge2-C3位上的大,且前者在热力学和动力学上都比后者容易进行,与实验完全一致。exo进攻方式在动力学上都比相应的endo容易,但二者在热力学上的差别一般比较小。锗原子上的CCl3和NH2取代基,一般有利于反应,而C（CH3）3取代基则相反。苯溶剂对所研究反应的势能剖面影响较小。
基于关键区域的二值化场景特征快速提取方法

近年来,驾驶辅助系统中基于视频信息的车辆定位技术受到广泛关注。针对轻轨系统高精度场景匹配中场景相似度过高导致定位困难的问题,提出了一种关键区域及二值化特征提取方法。该方法以离线处理的方式在高相似度的参考序列帧内提取具有显著性信息的关键区域,并在这些区域中生成二值化特征描述符以提高实时场景匹配的速度与准确率。在香港轻轨数据集以及公开的Nordland数据集中,相对于局部场景特征,基于提出的关键区域特征的场景匹配方法错误偏差下降31.43%,同时节约了94.22%的匹配时间;与Seq SLAM场景跟踪算法相比,在不显著增加运行时间的前提下,基于关键区域二值化场景特征的场景跟踪正确率提高了9.84%。实验结果表明,提出的关键区域以及二值化特征提取方法在降低了场景匹配计算时间的同时,提高了匹配精确度。
采用蚁群算法及移动Agent的网格服务发现设计

在对网格进行分簇的基础上,设计了一种基于蚁群算法及移动Agent的网格服务发现机制模型。通过使用移动Agent技术收集网格服务信息,并将收集到的网格服务信息摘要进行跨簇缓存,以提高蚁群算法中信息素信息的准确性,并且在进行服务查找时采用之前缓存的服务摘要信息作为蚁群算法的启发因子,从而提高网格服务发现的准确性以及发现速度,进而提高网格使用效率。通过仿真实验验证了所述服务发现机制的有效性。
套代数上零点广义Lie可导映射

设N是Hilbert空间H上的一个非平凡套,f是套代数AlgN上的一个连续广义零点Lie-可导映射,d是套代数AlgN上的一个连续Lie-导子。证明了,如果A,B∈AlgN且AB=0有f([A,B])=f(A)B-f(B)A+Ad(B)-Bd(A),则f([A,B])=f(A)B-f(B)A+Ad(B)-Bd(A),A,B∈AlgN。
基于可信计算的动态完整性度量模型

静态完整性度量不能保护系统在运行过程中的完整性。为此,提出一种基于可信计算的动态完整性度量模型。在现有的完整性度量架构中引入虚拟化技术,有助于系统管理员掌握系统在运行过程中的完整性。在软件加载后,对运行中的进程行为进行监控,动态度量其完整性。分析结果表明,该模型能防止运行过程中恶意攻击破坏系统的完整性,从而提高系统安全性。
基于时空因素聚类算法的研究与应用

为了发现移动对象的迁徙轨迹和经停地,提出结合经停地检测算法和单链接聚类算法的方法。通过青海湖鸟类的历史位置信息验证该方法的准确性和有效性,并与应用于本领域的其他方法进行分析比较,如DBSCAN聚类算法、减聚类及模糊聚类算法。结果显示提出的方法能够克服对比算法仅考虑迁徙数据空间位置信息的缺点,准确有效地挖掘出鸟类经停地和迁徙轨迹。
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[正文]中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊、北大中文核心期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、《中国学术期刊文摘》首批收录源期刊、《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊,被收录在《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》、英国《科学文摘》(SA/INSPEC)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、美国《乌利希期刊指南》(Ulrich’s PD)、《日本科学技术振兴机构中国文献数据库》(JST)、波兰《哥白尼索引》(IC),中国计算机学会会刊、
一种改进的图像分块压缩感知模型

分块压缩感知用于图像获取可以解决传统压缩感知在重构时运算量大的问题,但是运用分块压缩感知却使重构图像的质量有所降低。提出了一种改进的图像分块压缩感知算法。该算法通过对观测矩阵加权,保证了图像低频部分在重构时获得更大的精度,提高了图像的质量。另外,算法根据各图像块不同纹理复杂性,自适应地改变观测值数目,使得在保证图像质量的前提下,重构所需的总观测值数目更少。实验证明了该算法的有效性。
基于远距离中转传输的WSN路由算法

为均衡无线传感网络中节点的能耗,延长网络寿命,提出远距离节点间数据中转传输的WSN路由算法。根据Stojmenovi的理论,节点间数据传输功率在一段距离内可取到较小值,在此段距离内,节点间直接发送数据,超出距离的节点间数据传输,通过选择中间节点转发的方式来传输,依此来选择最小能耗节点进行路由,实现节点能量均衡的目的。仿真结果表明,所提算法与AODV和GRP路由算法相比,节点的路由能耗得到了均衡,使网络寿命得到了延长。
基于网格相对密度差的扩展聚类算法

针对现有的多密度聚类算法对参数依赖性较高、聚类精度较低等问题,提出一种基于网格相对密度差的扩展聚类算法(ECRGDD)。首先,该算法给出一种网格划分方法,通过统计数据点的分布情况选取相对密集区域,采用近邻估计法计算网格划分大小的标准;接着,提出网格相对密度差的概念,根据网格密度值选取初始单元,通过计算网格之间的相对密度差围绕初始单元进行扩展聚类;最后,给出边界点提取技术,采用构建模糊函数的方法对边界单元进行处理。实验结果表明,该算法能有效地对不规则、多样化分布的数据集进行聚类,并能较好地分离出噪声,聚类精度较高。
G.723.1编解码器在TMS320C50上的优化实现

数字信号处理器在语音编解码中得到广泛应用。在简要介绍TMS320C50定点DSP芯片和ITU-TG.723.1语音编解码算法后,详细讨论了G.723.1在TMS320C50上的实现及其技术要点,主要是内存安排、算法和代码优化、数据精度等。设计的编解码器通过了ITU-TG.723.1标准测试数据测试,占用内存资源较少,并具备较高的编解码速度。
多功率锚节点辅助的DV-Hop定位算法

在无线传感器网络中,DV-Hop定位算法在计算未知节点到锚节点的距离以及通信半径之内相邻节点跳距时存在较大误差,提出了一种锚节点辅助的分布式定位算法。此算法不需要任何测距技术支持。它是利用锚节点的功率控制,即以不同的发射功率发射信标信号,接收到信标信号的未知节点将这些信标信息记录。此外还考虑了用全网锚节点来修正单独锚节点的平均每跳距离,用极大似然法计算节点坐标。Matlab仿真实验结果表明,在相同网络环境下,该算法能有效减小距离计算带来的定位误差,可适合实际定位情况且具有较高的定位精度。
单相功率因数整流器的理论研究

针对电网中存在的谐波会导致功率因数降低和电流波形发生畸变等问题,详细阐述了一种最适合小功率范围内的有源功率因数校正方法;并根据相关原理,结合Boost变换器设计了一种单相高功率因数整流器;结果表明:经过校正后的输出电流产生的谐波数量明显降低,输出电流的波形近似为正弦波;同时,通过调节电感和电容的参数取值,使电流波纹稳定在了9.667%,输入电压抖动范围稳定在了6.8%左右,使得功率因数获得很大的提高,有效的降低了输入电流的谐波,并抑制了系统中的电磁干扰,保证了系统的正常稳定工作,达到了预期设定的目标;因此,抑制整流电路的谐波,提高功率因数是提高电网供电质量的有效途径。
基于MB-LBP算子和Multilinear PCA算法的人脸识别

针对运用MB-LBP算法提取的人脸特征维数较高、而直接用MB-LBP算法提取的特征进行人脸识别时计算量较大的问题,提出一种融合MB-LBP和Multilinear PCA算法的新的人脸识别方法。首先利用MB-LBP算法提取人脸图像的特征;然后用Multilinear PCA算法对提取的人脸特征进行降维;最后用最近邻分类器进行人脸识别。在FERET人脸库上进行验证,实验结果表明,该方法的识别率高于传统PCA、分块PCA、LBP和PCA相结合的方法。
大型多人在线角色扮演游戏的下一地点预测

近年来,大型多人在线角色扮演游戏(MMORPG)已经成为最流行的网络娱乐活动之一。MMORPG在游戏环境中形成虚拟社会,其中每个玩家扮演某个虚构角色,并控制该角色的大多数活动。游戏的迅猛发展累积了海量数据,其中包含游戏虚拟社会的语义和拓扑信息。研究者针对游戏数据开展了一系列研究工作,如玩家退出预测、游戏服务器整合等。游戏角色的下一地点预测对提升游戏体验、改善游戏设计和检测游戏机器人均有十分重要的意义。目前,该项预测任务主要使用统计分析完成。然而,由于游戏数据具有海量特征,因此需要一种自动化的计算方法。文中提出了基于隐马尔科夫模型的游戏角色下一地点预测模型,该模型能够考虑与位置特性相关的不可观测的属性,同时兼顾游戏角色前期行为的影响。实验结果表明,与现有方法相比,该方法具有建模直观的特点,在稠密分布的MMORPG数据中能够得到更准确的下一地点预测结果。
一种应用于双重数字签名的电子拍卖方案

针对电子拍卖中存在的身份匿名性等安全问题,基于秘密分享思想,提出一种安全高效的电子拍卖方案。应用双重数字签名,保证投标过程中参与者之间的信息传输安全。投标者采用临时身份投标,标价不直接发送给其他参与者。拍卖服务器根据单调递增函数所计算出的投标值判断中标者,若与注册中心计算结果相符,则投标结果有效。安全性分析结果表明,该方案满足电子拍卖的各项安全性要求,且计算简便、运算效率高。
基于GAHP的并网光伏电站电能质量评估

根据国家电网公司光伏电站接入电网规范对各电能质量指标的要求,本文提出了一种基于GAHP的并网光伏电站电能质量评估方法。广集多位利益相近的专家意见,得到电能质量中各指标的综合权值;将各指标的有效范围划分成五个等级,统计并网光伏电站的实测数据属于这些等级中的概率,以此作为客观权重。综合GAHP方法的主观权重和实测数据的客观权重,全面地对并网光伏电站电能质量进行了评估,为光伏电站的并网运行提供一定的决策依据。
Android手机安全登录系统

针对Android手机应用软件登录中存在的设计缺陷和漏洞,梳理并分析了目前手机登录系统技术和不足之处,采用多因子(账号、密码、验证码、登录位置、登录次数、人脸数据)方案,构建手机安全登录系统.该登录系统由登录、注册、日志审计、微信提醒、找回密码等功能构成.详细介绍了设计思想、技术路线、安全验证逻辑和日志审计功能,实现了用户身份识别和登录行为审计,为用户提供了一个安全性高、易用性强、成本低的解决方案.
基于扩展WF-Net的配电网故障诊断与抢修流程优化

基于扩展WF-Net对配电网故障诊断与抢修流程进行了建模与优化.首先将流程涉及的信息系统封装成具有松散耦合特性的IT服务;然后扩展了WF-net的时间集和颜色集,提出了基于IT服务的赋时有色工作流网(TCWFN-ITS),以显式地表达业务流程与IT服务的调用关系.最后,针对某电力公司配电网故障诊断与抢修流程,采用TCWFN-ITS进行建模,使用Petri网建模工具CPN Tools进行仿真分析,通过并行执行任务、合并任务、优化服务占用端口数量等手段,实现了配电网故障诊断与抢修流程性能提升和IT服务的平衡配置,验证了所提方法的可行性和有效性.
基于MB-LBP和改进的LFDA的人脸识别

提出了一种基于多块LBP(Multi-scale Block Local Binary Patterns,MB-LBP)和改进的局部化的Fisher判别分析(Local Fisher Discriminant Analysis,LFDA)的人脸识别算法。该算法利用MB-LBP的局部和整体描述能力强化了标注样本的局部分析和训练样本的全局分析;以每个样本与同类其他样本的欧氏距离均值作为参数,克服了类内散度计算限制;通过参数融合训练样本的总散度信息保持样本的全局结构。实验表明,MB-LBP为局部保持分析和全局保持分析提供了良好的基础;在少量标注样本情况下,改进的LFDA的适应性和识别率明显优于LFDA。
实时网络流量分类研究综述

实时流量分类技术能够按照应用类型对在线网络流量分类,它对网络管理、流量控制以及网络相关研究具有重要意义。首先从不同层次上简单分析了实时流量分类技术的研究现状;给出了流量分类的实时性概念及其指标;然后从流量统计特征和机器学习算法两个方面综述了实时流量分类的主要技术及研究进展,并进行了实时性分析;最后根据未来网络发展对实时流量分类技术提出的新要求,展望了该领域未来的研究发展方向。
基于结构森林的RGB-D图像轮廓提取

为了获取更加清晰、更多细节的轮廓特征,充分利用Kinect传感器获取的RGB-D图像信息,将结构化的随机森林作为分类器,提出一种更加精确的轮廓提取器。首先,将RGB-D图像的多种信息利用数学公式表示出来;然后利用BSD500数据集以及NYU深度数据集训练结构化的随机森林算法,核心是将给定节点的结构化标签映射到一组离散标签;最后,利用该随机森林算法对RGB-D图像信息进行分类,得到图像轮廓。针对细节不同的四种场景图像进行对比实验,结果表明,经改进后的算法得到的轮廓效果更加清晰、准确。
薄膜体声波谐振器电极效应研究

运用传输线路法推导了薄膜体声波谐振器(Thin Film Bulk Acoustic Resonator,FBAR)的输入阻抗公式.利用输入阻抗公式,研究了不同材料FBAR构成中电极材料和厚度对FBAR有效机电耦合系数的影响,FBAR最大有效机电耦合系数优化理论.由结论可知,FBAR的有效机电耦合系数随电极的厚度和密度变化明显,在低密度电极材料时,电极厚度增大明显降低了FBAR的有效机电耦合系数;同时,在电极厚度较厚时,电极密度越大越有利于获取高的有效机电耦合系数.所得结论,可应用于FBAR设计与优化中.
一种基于ICFV的云计算数据库负载访问优化方法

为了优化云计算服务器数据库负载访问性能,采用基于特征向量的增量聚类方法(ICFV)对数据库负载访问性能进行优化。ICFV算法提取数据库负载的特征向量然后进行聚类划分,它与传统的基于负载特征向量聚类不同,采用的是增量聚类方法,不需要对所有负载集合进行重新中心距离计算,从而优化特征向量维数。通过实验证明,采用ICFV算法实现数据库负载自适应优化,提高负载聚类效率。在负载个数相同时,负载类别的增加对云计算数据库的访问性能影响较小,且ICFV方法运算效率优于CFV方法。
基于优化初始中心点的K-means文本聚类算法

K-means算法终止于一个局部最优状态,所以初始中心点的选择会在很大程度上影响其聚类效果。该文针对K-means算法所存在的问题,提出了一种优化初始中心点的算法。实验表明可以有效减少迭代次数并提高聚类精度,最终获得较好的聚类效果。