Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于H分量旋转的荔枝图像分割算法

自然场景下荔枝图像分割,因果实与背景之间的颜色特征以及本身的形状特性的差异,表面会出现亮度不均匀,对分割造成非常大的影响。为了减少亮度不均匀给荔枝图像分割带来的影响,选择HSV彩色空间中色调H分量,并对H分量进行旋转作为图像分割的特征;通过模糊聚类算法和马氏空间约束条件来进行图像分割,利用形态学滤波消除分割后的随机噪声,并对分割区域标记,利用图像标记来恢复分割区域的原始图像。结果表明,该算法能很好地解决亮度不均匀造成的影响,对成熟荔枝分割的正确率达到了90.4%。
Linux下有中断端点的USB设备驱动的实现

手写板是有中断端点的USB设备,为了在Linux下实现此类设备的驱动,分析了USB设备的基本概念和Linux设备驱动原理,对Linux下设备驱动程序的内部机制和框架构成进行了研究。在此基础上,提出了引入信号量机制控制内核线程同步的方法来实现read函数,进而设计出Linux下有中断端点的USB设备的驱动程序。通过编写应用程序和设计对比实验,证明了此驱动可以准确、高效地读写设备。与针对中断端点普遍采用的输入子系统方式相比,简化了程序设计,提高了系统效率。
基于Web的节水灌溉远程监控系统

为了满足远程监控灌溉系统的需求,本文提出基于3G无线通信技术和Web的节水灌溉远程监控系统,实现灌溉泵站的远程监测、通信及自动控制,满足节水灌溉远程监控的实际需要。为了实现局部更新网页数据和图像,通过对当前流行的Ajax框架的分析,选择适用于远程监控系统的jQuery框架。最后将Ajax技术应用于远程监控系统,实现局部刷新页面的效果,并总结出Ajax技术的优缺点。
用于约束多目标优化问题的热力学遗传算法

为了保持所求得的约束多目标优化问题Pareto最优解的适应度与多样性,在NSGA-II基础上提出了一种用于求解有约束的多目标优化问题的热力学遗传算法。结合热力学中自由能与熵的概念,利用热力学中熵与能量的竞争来保持种群的适应度与多样性的平衡,设计了热力学算子。根据非支配排序Pareto分层结构建立分层小生境来改进选择算子,弥补了选择算子不足。实验结果表明:该算法不仅得到的解在空间分布均匀,收敛性好,同时解集具有较广的分布空间。
基于支持向量机的多姿态人脸特征定位

提出一种多姿态人脸特征定位方法,在Adaboost定位的人脸区域中划分眼、鼻和嘴的搜索区域,利用眉眼和鼻嘴整体特征,通过大规模多姿态五官样本训练的支持向量机在搜索区域中确定候选眼、鼻及嘴区域。对候选眼、鼻及嘴区域进行筛选与合并以确定最佳位置,实现多姿态人脸上五官的准确定位。实验结果表明,该方法具有较好的精确性和鲁棒性,能适应复杂背景下表情变化的多姿态人脸上的眼、鼻及嘴的定位。
基于直觉模糊集理论的IDS方法研究

入侵检测是网络系统安全维护过程中的有效方法之一,主要指通过对网络系统中的各种数据进行收集、分析,进而发现其中存在的可能对系统安全构成威胁的入侵攻击行为,并迅速作出响应的过程。但由于网络空间中的攻击形式多样,具有许多未知和不确定性,因此如何对其中的不确定性进行描述并采取相应的措施成为了构建入侵检测模型的重要一环。直觉模糊理论就是一种针对系统中存在的不确定性问题进行研究的理论。因此,通过对基于直觉模糊集理论的入侵检测方法进行深入研究发现,其对于处理入侵检测系统中大量不确定性问题具有重要的作用和意义。文中对现有文献中3种典型的基于直觉模糊集理论的入侵检测方法进行了相对全面的分析介绍,并进行了适当的对比总结,指出了目前各种方法仍存在的不足和未来的研究方向,这对其进一步的发展具有一定的参考价值。
一类分布式控制系统中带有优先约束的周期性任务容错调度方法

随着分布式控制系统复杂性的增加,系统出现故障的可能性增大,然而系统中的任务在任何情况下都必须在其时限前完成,因此需要为分布式控制系统提供容错能力.本文针对回路任务之间具有优先约束的分布式控制系统,先给出了系统模型、任务模型和容错模型.然后基于版本复制技术设计了可同时容忍软件故障和硬件故障容错的容错调度算法.算法通过设计一个调度序列来满足回路任务之间存在的优先约束关系和主副版本之间串行执行需求.考虑到系统的采样周期与系统的控制性能有关,采用改进的粒子群算法对调度算法进行了优化.仿真实验表明本算法是有效的.
大数据环境下的网格动态故障检测研究

研究大数据环境下网格动态故障检测的方法。大数据来源范围广博,数据类型极复杂;数据的广泛性,资源的高度异构和不同地理上的分布,使网格故障发生成为影响系统应用的主要问题。目前网格故障检测方式,不能满足网格动态故障检测需要。利用"灰色预测理论"的算法,依据动态心跳的原理,设计动态故障检测架构,给出了预测模型;提出了网格动态故障检测方法。实验结果证实是有效的和准确的,提出的动态故障检测算法优于静态故障检测算法,解决了大数据环境下网格动态故障检测问题。
基于CMAC神经网络的人脸表情识别

针对BP等全局性神经网络收敛速度慢和局部极小的存在,用于人脸表情分类时,不仅实时性难以达到要求,而且识别精度也存在不确定性。为提高速度,加快收敛,提出一种基于局部性CMAC(Cerebellar Model Articulation Controller)神经网络的人脸表情识别方法。先对样本图像进行预处理,提取感兴趣的脸部区域,通过K-L(Karhunen-Loeve)变换对处理后的图像提取眼、嘴和鼻等重要特征点的位置和局部几何形状作为识别特征得到感兴趣的表情区域。最后将待测表情与标准表情的欧氏距离作为CMAC神经网络的输入,表情类型作为网络输出,对人脸7种典型表情进行识别。实验结果表明,基于CMAC的方法能有效地识别人脸表情,而且算法简单,学习速度快,可用于需要实时分析人脸表情的场合。
奇校验下的三磁盘崩溃数据恢复策略

灾难发生的后果可能导致数据中心存储系统中的多个数据盘同时崩溃,如果采用镜像式备份,极有可能导致数据无法恢复.而采用基于奇校验的冗余技术,在确保所有磁盘被操作概率相同的情况下,既可以对一个或者两个崩溃的数据盘进行数据恢复,也可以对三个或三个以上同时崩溃的数据盘进行数据恢复.
面向跨企业多方协同应用的Web服务安全模型

现有的Web服务安全工具仅提供单个服务的安全策略配置功能,忽略了业务流程层面的安全需求。为此,提出一种面向跨企业多方协同应用的Web服务安全模型,将Web服务安全建模、部署与监控过程,融合到企业业务流程管理过程中。在此基础上构造基于Secure-WSCDL的建模工具、转换工具和监控工具,实现SOA架构下业务模型与安全建模在软件工程生命周期中的同步。通过简化的国际贸易进出口流程实例,验证了该模型与相应工具的有效性。
二频机抖激光陀螺高精度低延时信号解调电路设计

在激光陀螺信号解调滤波过程中,工程上经常运用高阶FIR滤波电路来实现抖动信号剥除;这种方法虽然精度高但具有较高的延时,无法满足激光陀螺输出结果实时性的要求;为了解决这个问题,提出了一种基于FPGA的激光陀螺信号解调电路,利用自适应滤波原理对激光陀螺输出抖动信号进行自适应剥除,最后进行了相应精度及延迟测试;实验结果表明激光陀螺信号经过该系统自适应抖动剥除后效果较好,激光陀螺静态输出百秒方差仅为千分之三且系统延迟0.6ms远低于常规5ms延迟,满足了激光陀螺信号解调高精度低延时的要求。
求解约束优化问题的改进蝙蝠算法

针对基本蝙蝠算法求解精度低、易陷入局部最优的缺点,提出一种改进的蝙蝠算法用于求解约束优化问题。该算法利用佳点集方法构造初始种群以维持群体的多样性,引入惯性权重以协调算法的勘探和开发能力。为了避免算法陷入局部最优,对当前全局最优解进行多样性变异操作。通过对四个标准测试函数和化工应用的仿真实验并与其他算法进行比较,结果表明了该算法具有较强的全局搜索能力。
基于韵律特征参数的情感语音合成算法研究

为了合成更为自然的情感语音,提出了基于语音信号声学韵律参数及时域基音同步叠加算法的情感语音合成系统。实验通过对情感语音数据库中生气、无聊、高兴和悲伤4种情感的韵律参数分析,建立4种情感模板,采用波形拼接语音合成技术,运用时域基音同步叠加算法合成含有目标感情色彩的语音信号。实验结果表明,运用波形拼接算法,调节自然状态下语音信号的韵律特征参数,可合成较理想的情感语音。合成的目标情感语音具有明显的感情色彩,其主观情感类别判别正确率较高。
修正UNIFAC(Dortmond)模型预测二元溶液气液平衡活度系数的计算软件设计

基团贡献法是一种常用且有效估算气液平衡活度系数的方法,修正UNIFAC(Dortmond)模型预测精度最高,但计算过程相对复杂,手工计算效率较低,目前缺乏独立开放的应用软件。本文基于MATLAB设计了一套利用修正UNIFAC(Dortmund)模型计算二元溶液气液平衡活度系数的计算机应用程序。集成了Dortmund数据库(DDB)中常见化合物基团参数等计算数据,根据修正UNIFAC(Dortmund)拆分规则定义二元溶液体系组分的基团信息,输入温度及任一组分的摩尔分数,即可自动计算活度系数(γ)。程序计算结果与文献中用修正UNIFAC(Dortmond)模型的预测结果一致。与Bruce基于标准UNIFAC(Dortmond)模型设计的程序对比,本程序计算结果和实验值更为接近,误差值小于15%。
突发事件新闻标题与正文提取方法

针对突发事件新闻网页语料处理问题,提出了一种基于此类新闻特点与网页标记信息的抽取和定位新闻内容的方法。该方法将网页标记与文本相似度作为机器学习的特征项,利用贝叶斯分类方法提取新闻标题。利用事件新闻的用词稳定性与网页标记的嵌套特点,减少了文本处理数量,降低了文本向量维数,在此基础上计算向量相似度以定位新闻篇首与篇尾。实验结果表明,该方法抽取标题的准确率达到86.5%,抽取正文的平均准确率在78%以上,能有效抽取新闻内容,且易于实现,对其他网页文本处理中挖掘标记信息与文本自身信息具有一定的借鉴意义。
曲线数据压缩算法研究与应用

在数据分析软件中,随着数据量的增加,导致数据分析的难度增加,制约了软件系统性能的进一步提高。在分析了以往数据压缩算法的基础上,提出了一种改进的数据压缩算法,通过该算法对数据进行压缩,可以保证高压缩比和低失真率参数,压缩后的数据量远远小于数原始数据量,从而可以有效的降低分析软件后续的工作量,提高分析软件的性能,尤其在数据量大和实时性要求比较高的应用中,该算法的优点更加突出。
基于Web Services的数字化制造软资源支撑系统开发

通过分析档案管理系统的开发流程和需求,针对数字化制造软资源管理业务中存在的手工管理为主、设计和生产信息不流畅等管理现状,构建了基于Web Services的数字化制造软资源管理业务流程,提出了基于Web Services的数字化制造软资源支撑系统框架,并设计和实现了该系统。实验结果表明,该系统能够对图纸、文件等纸质、电子文件进行一体化管理,基于Web Services技术是构建数字化制造软资源支撑系统的有效方式。
最小化总投影误差优化一元回归分类的人脸识别

针对现有回归分类算法不能很好地考虑总类内投影误差而影响人脸识别鲁棒性的问题,提出最小化总投影误差(TPE)的一元回归分类算法。首先通过各个类投影矩阵计算所有训练数据的类内投影误差矩阵,并且借助特征分解找到一元旋转矩阵;然后利用一元旋转矩阵将每个训练图像向量转换为新的向量空间,并计算出每个类的特定投影矩阵;最后,根据一元旋转子空间中各个类的最小投影误差来完成人脸的识别。在人脸数据库ORL、FERET、扩展YaleB及一个户外人脸数据库上的实验验证了该算法的有效性及鲁棒性。实验结果表明,相比于其他几种先进的回归分类算法,该算法取得了更好的识别性能。
直升机飞行模拟器中天空背景图像实时仿真

针对反潜直升机低空飞行模拟的实际需求,通过建立球面天空几何模型,利用CIE2003通用天空标准亮度分布模型,基于Preeham全气候特征参数值,进行亮度压缩、颜色空间转换、gamma校正和顶点颜色映射,实现不同经纬度地域、不同时间、不同天气状况下天空动态背景图像的实时仿真。仿真结果表明,该方法物理意义清晰,计算量小,产生的图像质量较高,是低空飞行模拟器生成户外天空场景的一种有效方法。
基于Zookeeper的GIS集群实现

针对地理信息服务遇到的大量用户并发访问和系统可靠性问题,基于Zookeeper,设计并实现地理信息服务集群,解决集群单点故障问题、数据一致性问题、统一配置管理问题,提高整个集群系统的响应效率和稳定性。从实现的角度,给出集群的体系结构、设计思路、工作流程,阐述集群节点间的交互关系和全局参数服务、组服务、命名服务的实现,实验验证了该集群的并发访问能力和故障处理能力。
一种基于遗传算法的TSP建模方法

为解决小组软件过程(TSP)中针对活动如何有效安排工程小组人员的问题,从关于目标和面向活动的角度刻画TSP模型,提出基于遗传算法的优化方法。分析TSP核心思想,给出模型的结构和形式化描述,介绍建立模型的步骤。通过实验验证了该优化方法具有良好的执行性能,能够得到一个具有较优效益值的人员安排方案,可行性良好。
多格式数字视频输入接口的设计与实现

数字视频输入接口是视频编码系统的重要组成部分之一。输入视频来源于计算机图形和视频系统,涵盖多种格式标准,现有视频编码系统中的数字视频输入接口往往只支持视频系统的输入源,不支持计算机图形的输入源。因此支持多种视频格式的数字视频输入接口能够扩展视频编码系统的应用范围。设计并实现了一种多格式数字视频输入接口,兼容BT.656接口,支持VESA监视器时序标准、ITU-R BT656数字分量视频接口标准和SMPTE 274M、SMPTE 296M标准视频输入,具有高鲁棒性和容错能力。该设计通过了虚拟平台验证和FPGA原型系统验证,功能和性能均满足视频编码系统的要求。
具有稳定饱和度的DBSCAN算法

在DBSCAN算法基础上提出SS-DBSCAN算法,克服了现有密度聚类方法存在的一些问题,在不增加算法时间复杂度的情况下,避免了空间邻近点被划入噪声簇和不同簇空间位置叠加等问题。提出饱和度概念,保证同一簇内部非空间属性分布的稳定性,并以热带气旋生成海域为例,证明这种算法可以取得很好的聚类效果。
主动过约束并联机构6PUS+UPU力位混合控制

为了解决主动过约束并联机构驱动协调性问题,提出一种基于动力学的力位混合控制策略。以6PUS+UPU并联机构为研究对象,基于运动学分析的基础,利用虚功原理推导了机构整体动力学模型与单分支动力学模型,进而得到机构期望内力;以机构内力和运动精度为控制目标,在力位混合驱动的基础上提出一种基于动力学的力位混合控制策略;以6PUS+UPU机构样机为对象进行控制实验,并对实验结果进行了分析。实验结果显示,所提力位混合控制策略可以提高对主动过约束并联机构内力的控制精度,改善各分支驱动协调性,并能在一定程度上提高机构运动精度。
基于有限域上Chebyshev多项式的密钥协商方案

利用传统RSA算法和有限域上离散对数问题,提出一种新的基于混沌映射的密钥协商方案。该方案基于有限域上Chebyshev多项式良好的半群特性,运用RSA算法巧妙地隐藏通信双方产生的有限域上的Cheby-shev多项式值,从而避免了以往的种种主动攻击,保证了密钥协商的安全;同时,该密钥协商方案还实现了身份认证功能。理论分析和软件实现证明了该方案的可行性、正确性和安全性。
基于JSP和Android的C/S结构问卷系统

为了方便问卷调查的实施过程,提高统计数据采集过程的效率,提出一种基于Android平台的手机问卷调查系统实现方法。该问卷系统是客户端/服务器结构的,服务端包括基于JSP的问卷设计模块、问卷信息统计模块、数据库,以及基于C#的Web Service用于实现数据库访问接口;客户端是Android平台上的问卷交互系统,从数据库获取问卷信息,在手机上显示问题和选项供用户回答并把回答结果提交到数据库。该系统在Android模拟器上以及真机上都进行了测试,结果表明该系统能有效实现问卷调查功能。由于客户端可以运行在移动设备之上,该系统的实现可以使问卷过程随时随地进行,使调查过程更加便利和高效,拓宽问卷调查的客户群,因此可以为需要市场调查或社会调研的企业或机构所采用。
海量图片快速去重技术

针对海量图片中的去除重复图片效率低的问题,提出一种基于图片特征的并行化海量图片快速去重技术。首先,对图片提取图片颜色、纹理、形状等特征,用来全面描述图片;其次,使用度量标准对图片之间的特征距离进行度量计算;最后,利用如果两个点到任意一点距离相等则这两点有可能是同一个点的思想实现根据特征距离对重复图片的快速定位,达到重复图片检测与去重的目的。结合实验数据分析验证该技术不仅能够准确地去重图片,且采用i5四核处理器的单机计算方式仅10 min左右即可处理500万级图片量,与一般的两两计算相比,提高了海量图片去重的时效性,使得计算时间大幅度缩短。
一种ALOHA算法的帧长度调整方法

在介绍动态帧时隙ALOHA算法的基础上,提出了一种帧长度调整算法。该方法利用一帧周期中碰撞及正确接收的信息推测阅读器有效范围内可能存在的标签数目,指导阅读器设定适当的值继续下一帧清点。仿真表明该方法具有可行性和实用性。
基于3G语音服务系统的开发研究

3G业务已从一个前卫概念逐渐向实际应用转变,传统的语音增值业务技术却跟不上市场需求的发展。文章首先进行了语音增值业务在3G技术发展下的市场分析,然后提出了适用于中小型企业语音服务系统的模型,对系统开发实现,语音增值业务的推广具有现实实践意义。
循环神经网络结构中激活函数的改进

循环神经网络相比于其他深度学习网络,优势在于可以学习到长时依赖知识,但学习过程中的梯度消失和爆炸问题严重阻碍了知识的按序传播,导致长时依赖知识的学习结果出现偏差。为此,已有研究主要对经典循环神经网络的结构进行改进以解决此类问题。本文分析2种类型的激活函数对传统RNN和包含门机制RNN的影响,在传统RNN结构的基础上提出改进后的模型,同时对LSTM和GRU模型的门机制进行改进。以PTB经典文本数据集和LMRD情感分类数据集进行实验,结果表明改进后的模型优于传统模型,能够有效提升模型的学习能力。
基于粗糙集的漏洞属性约简及严重性评估

计算机漏洞是危害网络安全的重大隐患,可以利用系统配置不当、系统设计缺陷或是软件的bug等对系统攻击.由于产生漏洞有多种因素,使得与漏洞相关的属性有很多,难以客观筛选强关联属性.而且在不依赖专家经验或是先验知识的基础上,确定属性权重的客观标准也是一个困难的问题.提出一种新的漏洞评估方法 RAR,首先采用粗糙集理论中改进的可辨识矩阵算法,得到约简的漏洞强关联属性集;进而利用属性综合评价系统理论评估漏洞的严重性;最终获得二元组表示漏洞的定性评估值和定量评估值.实验结果体现该方法避免了主观选择漏洞强关联属性集和依赖专家先验知识,在漏洞属性约简和属性权重的计算上获得了满意的效果,对漏洞的定性分析和定量分析是准确有效的.
具有重复场景元素的复杂自然图像颜色编辑

提出了一种针对具有重复场景元素的复杂自然图像的颜色编辑方法,在提供极少量用户交互的情况下,该方法能够快速、准确地对复杂自然图像进行颜色编辑。首先在图像中进行简单的颜色线条标记,并且使用SLIC(simple linear iterative clustering)超像素分割快速地生成图像子块区域;然后结合纹理特征和颜色特征,定义鲁棒的外观相似性距离度量,以能够捕获图像中所有的重复场景元素;最后在颜色传递过程中采用基于局部特征相似的颜色分配和基于全局的颜色传递方法进行重着色编辑处理。实验结果表明,该方法不仅极大地提高了颜色编辑的时间效率,而且在颜色编辑结果中保证了颜色传递的一致性和连续性,从而能够获得高质量的颜色编辑结果。
基于内存映射文件的进化算法数据存储引擎

为了观察和分析进化算法的执行情况,往往需要将算法执行过程中产生的大量数据存储在磁盘文件中。用于进化算法的嵌入式数据存储引擎EADB(Evolutionary Algorithm Database)提供了简便灵活的数据存储接口,通过使用内存映射文件技术来实现数据的快速和大量存储。相较于传统文件I/O存储方式和一般的通用数据存储引擎,EADB大大加快了存储速度。
基于簇间距离自适应的软子空间聚类算法

针对软子空间聚类过程中簇间距离(簇间的分离程度)对聚类的影响程度不确定的问题,提出了一种基于簇内紧密度和簇间距离自适应软子空间聚类算法。算法以经典的k均值聚类算法框架为基础,在最小化各个子空间簇类的簇内紧密度的同时最大化各个子空间簇类的簇间距离。并且通过推导得到新的子空间聚类中心和特征加权的计算方式,克服了软子空间聚类对输入参数敏感的缺点,实现了算法的自适应学习,并且取得了较好的聚类效果。
自然语言文本中不确定性信息的自动识别

自然语言中存在大量不确定的表述,针对此类信息的检测任务是信息抽取领域的研究热点之一,然而,面向中文的不确定信息检测研究仍然比较匮乏,利用支持向量机(Support Vector Machine,SVM)能够很好的解决非线性、高维数、局部小样本等实际问题的优势,将中文不确定性信息识别问题转化为分类问题,通过在复旦大学发布的中文不确定性检测数据集语料上的实验,验证了本文提出的基于SVM的中文不确性信息检测方法的有效性,相比于句子评分模型,我们的系统取得了更好的召回率.
业务流程的时延预测队列挖掘方法

过程挖掘是针对流程信息系统所记录下的日志进行分析,将业务流程真实过程还原的技术。目前已有的方法多是基于控制流与数据流的观点,针对任务运行状态的,无时延的业务过程进行挖掘。但在挖掘存在多任务的有时延的业务进程方面,目前的方法存在一定局限性。提出基于队列挖掘优化过程模型的方法,首先利用现有的基于过程挖掘的方法,挖掘业务流程的初始模型。再运用队列挖掘的观点对特定的顾客进行时延预测,挖掘出顾客的行为信息,以此对初始流程模型进行优化。最后通过实例验证了所提出的优化挖掘方法的有效性,优化后的流程模型不仅对事件日志有很好的重放效果,并且能够反应出多类别的,且存在时延的业务流程中任务的行为信息。
不同渠道权力结构下的逆向物流定价决策

应用Hotelling模型建立零售商传统渠道回收,第三方企业有三种不同的回收模式:传统渠道回收模式(TT)、线上渠道回收模式(TE)、传统渠道和线上渠道同时存在的回收模式(TD)。同时考虑零售商和第三方企业在Cournot竞争和Stackelberg竞争下,零售商和第三方企业回收的均衡解。应用博弈论求解出不同竞争情况下零售商和第三方企业的最优回收定价和最优利润,并进行比较分析。零售商总是在Stackelberg竞争下,第三方企业选择传统渠道进行回收时获得最大利润;而第三方企业则是在Cournot竞争下,自身选择传统渠道和线上渠道同时回收时获得最大利润。
基于Mirror Driver的屏幕图像捕捉技术

目前各类非高依赖DirectDraw应用中屏幕捕捉技术存在效率低下、捕捉遗漏、光标丢失以及不够稳定等问题。为此,提出基于镜像显示驱动的屏幕图像捕捉方案。设计并实现内核驱动,通过捕捉鼠标光标移动路径中的关键点再现光标轨迹,并对捕获到的变化区域集进行优化合并。实验结果证明,该方案能快速稳定地捕捉屏幕上的变化区域图像,实现光标的移动捕捉。
帧异或视频加密算法

提出一种针对H.264标准的新型视频加密算法,弥补了选择性加密压缩比变化及熵编码加密编码器不通用的问题。该算法将由密钥决定的一帧图像的细节与背景分别异或在原始图像帧的对应位置,生成视觉重叠图像以达到加密目的。实验结果表明,算法能够有效控制压缩率变化并可作为通用插件植入H.264编解码器中,适应于视频实时通信场合的需求。
基于Android平台的WIFI遥控智能小车的设计

为了设计一款WIFI遥控智能小车,能够实现在WIFI控制下小车遥控运行、自动跟随、自主循迹、自动避障、视频拍摄和视频回传等功能,提出了基于Android平台的系统总体设计方案,采用了双电源独立供电以避免电机运转引入干扰的供电方案,探讨了直流电机驱动模块的电路设计和抗干扰解决方案,以及WIFI模块的设计方案,并详细介绍了Android设备与单片机之间的通信协议和软件设计的关键模块:电机驱动与PWM调速模块和命令解码模块;测试结果表明:系统运行状态良好,在Android设备控制下小车能够实现遥控运行、自动跟随、自主循迹、自动避障、视频拍摄和视频回传等功能,满足设计要求,达到了预期目标。
云计算环境下的数据挖掘服务模式

为了求解网络环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用,提出了云计算环境下的数据挖掘解决方案,通过云环境计算能力和云计算服务模式,阐述了对数据挖掘服务问题的解决机理。云计算环境下的数据挖掘是一种网络环境下的信息资源服务模式。基于此,构建了数据挖掘服务的架构,设计了数据挖掘服务的创建流程,给出了数据挖掘服务模型的体系结构,并从生命周期的角度定义了数据挖掘的服务过程,从而形成了云计算环境下的数据挖掘服务模式。
RS-IPSO-BPNN模型在建筑工程估价中的应用

针对一般建筑工程估价问题的复杂性,融合粗糙集理论、粒子群算法和神经网络算法的优势,提出了一种新的建筑工程估价模型——基于粗糙集理论、改进粒子群算法和神经网络算法集成的建筑工程估价模型。利用粗糙集理论对影响建筑工程造价的因素进行约简,优化BP神经网络的输入变量;利用一种带收缩因子的改进粒子群算法优化BP神经网络初始权重和阈值。该方法有效地增强了BP算法对非线性问题的处理能力,同时提高了BP算法的收敛速度和搜索全局最优值的能力。选取湖南某市工程案例进行实证分析。研究结果表明,新的算法模型能够以工程特征为依托,科学客观地评估建筑工程造价,具有较高的实际应用价值。
电子投票匿名性分析

电子投票公布计票结果会影响投票者的匿名性。针对该问题,定义匿名性为投票选择的不确定度,利用熵衡量投票系统的投票者匿名性,比较计票结果公布前后投票者的匿名性变化。分析结果表明,投票规模越小,投票者匿名性在结果公布后受到的损失越大;在小规模电子投票情况下,计票结果应该选择只公布获胜者,不公布具体得票数,以减少投票者匿名的损失。
基于PCA的XML文档特征提取方法

为了更好地对XML文档进行分类或聚类分析,以主成分分析的理论基础为指导,在研究了文本表示的各种模型的基础上,提出了两种对XML文档进行向量化表示并进行特征提取的方法,同时也实现了对XML文档的有效降维。实验结果表明,两种方法都能有效地表示XML文档的主体特征,但全路径特征向量抽取方法能更好地描述XML信息,为下一步有效处理XML文档做了良好铺垫,具有一定的研究价值。
利用不规则线段组合的压缩链码

针对目前的压缩链码方法对边界的不规则特征利用不充分问题,提出一种对不规则线段进行压缩并以组合码表达的无损组合压缩链码.首先删除方向差为135°以及90°正直角的冗余边界网格,使其分布更为集中;其次对不同斜率的线段进行统一的行程编码,用3个参数实现不规则线段的重复模式表达,进一步提高压缩率;最后通过衡量不同组合的出现频率与压缩率,设计一套"标志码+区分码+长度码"的组合链码结构.利用8个省级行政区划栅格边界数据进行实验,结果表明,文中提出的组合压缩链码压缩率平均可达35.39%,与原始的方向差链码相比提高20%以上.
基于广播的WSN新休眠机制的研究

普通的无线传感器网络由于节点电量有限,所以在实际应用中往往采用休眠的方式来节省电量,但目前各种休眠方案均有其局限性。为了在情况复杂的实际布网环境中有效地提高网络寿命,提出了一种基于广播的节点休眠机制,并结合SVM方法制定相应的休眠策略。实际测试表明,基于广播的新型休眠机制相比传统布网方法,布网时间延长了三倍以上,可以大大地延长网络寿命,具有极高的使用价值。
面向鱼雷罐车运输模式的铁水生产罐次调度方法及应用

铁水生产过程中普通类型铁水生产工艺路径存在不确定性,常规优化方法难以解决该生产调度问题,以人工为主的调度方法速度慢、优化程度低、造成冗余等待时间过长,为了解决这些问题,提出了铁水生产罐次优化调度方法。对TPC罐次铁水调度问题的目标与约束条件进行数学描述,建立了数学模型;提出由TPC罐次批次的划分、特殊类型铁水TPC罐次的设备指派、特殊类型铁水TPC罐次的开工时间优化和普通类型铁水TPC罐次的设备及开工时间调度组成的调度策略,并给出了相应的调度算法。将所提方法应用于该钢铁企业铁水生产调度,显著降低了平均日冗余等待时间,验证了所提方法的有效性。
基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测

针对移动镜头下的运动目标检测中的背景建模复杂、计算量大等问题,提出一种基于运动显著性的移动镜头下的运动目标检测方法,在避免复杂的背景建模的同时实现准确的运动目标检测.该方法通过模拟人类视觉系统的注意机制,分析相机平动时场景中背景和前景的运动特点,计算视频场景的显著性,实现动态场景中运动目标检测.首先,采用光流法提取目标的运动特征,用二维高斯卷积方法抑制背景的运动纹理;然后采用直方图统计衡量运动特征的全局显著性,根据得到的运动显著图提取前景与背景的颜色信息;最后,结合贝叶斯方法对运动显著图进行处理,得到显著运动目标.通用数据库视频上的实验结果表明,所提方法能够在抑制背景运动噪声的同时,突出并准确地检测出场景中的运动目标.
基于迭代合成的D-S证据理论改进方法

针对D-S算法中折扣因子不能准确度量证据重要性和一次合成不够精确等问题进行了研究,提出一种基于迭代合成的D-S改进算法。该算法使用复合折扣因子进行证据重要性度量,并用融合结果不断修正复合折扣因子,通过多轮迭代合成最终结果。最后用模拟算例验证了算法具有很好的融合效果,算法的迭代次数不会随着融合精度的提升而激增,也不会随着证据规模的增大而增多,说明算法是有效的、稳定的和可扩展的,适用于大规模证据合成。
基于相位相关的图像三维重建算法

在Muquit M A等提出基于相位相关的三维重建算法的基础上提出改进,对图像进行细节恢复的前处理;利用各个匹配等级之间的结构相关性进行搜索限制;在每个匹配等级下都进行畸点的识别和重定位;对匹配结果进行限制深度的三维模型优化处理.实验结果表明,提出的改进算法比原始算法的三维重建性能有明显提升.
Goldfish:基于矩阵分解的大规模RDF数据存储与查询系统

随着互联网应用的迅猛发展和语义网技术研究的深入,语义数据呈现出爆炸性增长趋势.一方面,对于语义数据实现高效存储和查询是语义网应用的重要基础,越来越多的语义应用可以依赖于此以提供更好的服务;另一方面,语义数据的爆炸性增长,对大数据环境下的语义数据的存储与查询技术提出了新的挑战.传统的基于关系型数据库的语义数据与查询系统已难以满足大规模语义数据的存储与查询需求.该文针对大规模RDF数据的存储与查询问题,以OpenRDF Sesame框架为基础,采用分布式分层式存储架构,提出并实现了属性表存储结构来进行语义数据的存储.在此基础上,针对布尔矩阵分解算法在对大规模语义数据构造属性表较慢的问题,基于Spark分布式计算框架提出并实现了并行化频繁项集挖掘算法求解大规模矩阵分解,以加速属性表的构造过程.并且,在查询层增加了基于哈希转换等查询优化.最后,基于该文所提出的索引结构和优化方法设计实现了原型系统Goldfish,并在大规模合成和真实数据集上进行了实验对比.结果表明,Goldfish原型系统比Rainbow系统查询性能平均提升约6倍,比Jena-HBase查询性能平均提升约500倍,比基于MapReduce的RDF查询系统SHARD性能平均提升约1200倍.
水产品安全评估体系中属性约简算法研究

针对水产品安全评估体系中评估指标的复杂和冗余问题,提出一种混合信息量的属性约简算法。该算法采用正域和信息量相融合的方法,定义属性不重要性公式。为减少算法的搜索空间,只计算除核属性以外的样例属性不重要性。实例验证和分析结果表明,与启发信息为属性依赖性或属性频率的约简算法相比,该算法具有更好的属性约简效果,可以应用于水产品安全评估体系中评估指标的约简。
基于Linux平台的实时视频OSD设计与实现

视频应用程序的GUI与视频无法同时显示,在对此问题分析的基础上,提出了Linux平台上基于软件实现的在屏显示技术OSD(On Screen Display)混合器的视频应用程序框架,讨论了实现的关键技术。并针对该混合器移植开源GUI,为视频应用程序的界面设计提供API。应用实例表明,实时性、交互性和复杂度均比较理想。
IMAR对起搏器植入患者胸部CT扫描的应用价值

目的:通过仿真胸部体模对伪影区域内肺结节及肺组织显示效果的分析,评价IMAR算法对心脏起搏器植入患者CT扫描的应用价值。方法:在胸部仿真体模内置入模拟肺结节60个,分别在心脏起搏器放置前后进行胸部CT扫描(常规剂量及低剂量扫描),图像分别采用无IMAR和有IMAR两种方式进行重建。比较肺结节的检出率,测量模拟肺结节CT值与其标称CT值的差值,并比较图像的噪声值、SNR、CNR值,并对主观图像质量评分。结果:低剂量胸部CT扫描时,使用IMRA检出结节数目较多;使用IMAR算法磨玻璃肺结节的测量CT值与标称CT值的差值较小。使用IMAR重建时图像SNR及CNR值均较高。IMAR重建图像质量主观评分高于未使用IMAR。结论:IMAR算法能减轻心脏起搏器金属伪影,提高低剂量胸部CT对伪影区域结节的检出率,提高伪影区域磨玻璃肺结节的显示效果,提高伪影区域图像质量。
复杂环境下多种群蚂蚁机器人路径规划新算法

依据真实蚂蚁具有自动分流功能这一研究成果,提出了一种全新的机器人路径规划蚂蚁算法。该方法首先用栅格法对机器人运动环境进行建模,在此基础上,两组蚂蚁进行相向搜索,每组蚂蚁都含少量分流蚂蚁,分流蚂蚁选择信息素较少的路径行走,从而增强了搜索多样性。计算机仿真实验表明,即使在复杂的环境下,用该算法也可以较迅速地规划出一条全局优化的路径。
结合视觉语义的乳腺X线图像检索

针对乳腺X线图像检索过程中底层特征不能有效表达高层语义,提出一种结合视觉语义的图像检索算法。引入图半监督学习框架提取查询图像的类别归属度,作为视觉语义;考虑类别分布的不平衡性,在语义提取过程中加入类标签正则化;设计结合视觉语义和底层特征的相似度度量准则。在乳腺X线分块图像数据库上的实验结果表明,该算法能够有效提取图像的视觉语义,性能优于基于单一底层特征的检索算法。
一种稳定的人脸轮廓模型

用Harris算子提取被测人脸上受表情影响较小的几个关键特征点,由这些特征点的相对座标位置与正面人脸模型中对应点的相对座标位置之间的转化关系估计出被测人脸的姿态向量,用此姿态向量与提取的点建立一个综合人脸轮廓模型。由于所提取的特征点受人脸表情变化影响很小,在模型中又正确估计了人脸姿态,因此,此模型可以很好地抑制人脸表情和姿态变化的影响,适合于作为识别人脸的依据。
网络空间威胁情报共享技术综述

如今,以高级可持续威胁(APT)为代表的新型攻击越来越多,传统安全防御手段捉襟见肘,网络空间安全态势日趋严峻。威胁情报具有数据内容丰富、准确性高、可自动化处理等特点,将其用于网络安全分析中可以有效提高安全防御能力。因此,威胁情报越来越被关注,学术界和产业界已针对威胁情报分析与共享开展了相应研究。文中首先对威胁情报的价值、意义进行了分析,并对威胁情报和威胁情报厂商进行了分类;然后重点从威胁情报共享技术面临的主要问题出发,分析和总结了学术界和产业界针对这些问题进行的研究与尝试;最后展望了威胁情报共享领域未来的研究内容。
基于Python的结构拓扑优化与3D打印试验研究

针对传统拓扑优化方法在设计和制造工程结构周期长、效率低等方面存在不足的问题,发展了一种高效率结构优化设计策略。采用一类简洁高效的双向渐进优化方法对简单T型结构进行拓扑优化,使用有限元法求解T结构的结构响应。构造以结构最小柔度(刚度最大)为目标函数,材料体积为约束的优化问题,利用多次有限元迭代和单元灵敏度判断来不断删除和添加材料以达到材料最佳分布。针对最优结构进行3D打印制造和力学性能试验研究,结果表明试验与仿真吻合良好,满足工程刚度需求。所提策略应用于复杂三维结构的优化设计和制造,可以大大缩短复杂工程结构的设计制造周期,为指导工程结构设计提供参考。
Khudra算法的相关密钥差分分析

Khudra算法是一种总轮数为18的轻量级分组密码算法。现有分析方法使用相关密钥差分分析Khudra算法,通过在2个密钥上引入差分,构造14轮区分器攻击16轮Khudra算法,区分器的攻击概率为2-56.85。基于此,同样使用相关密钥差分分析Khudra算法,仅在1个密钥上引入差分构造10轮区分器,共攻击16轮Khudra算法。分析结果表明,该10轮区分器与现有相关密钥差分分析的14轮区分器相比攻击概率提高了228.425,整个分析过程的数据复杂度为233,时间复杂度为295。
基于重启Lanczos过程的模型降阶方法

针对大规模的线性时不变系统,提出了基于重启Lanczos过程的模型降阶方法。首先,通过重启Lanczos过程分别得到原始系统的可控Gram矩阵的近似矩阵及可观Gram矩阵的近似矩阵。然后,根据原始系统的可控Gram矩阵及可观Gram矩阵所满足的Lyapunov方程构造映射Sylvester方程并求解,对解进行双正交化,得到降阶所需的变换矩阵,从而得到降阶系统。运用此方法对大规模线性时不变系统进行降阶,能够得到具有较高近似精度的稳定的降阶系统。最后,数值算例验证了此方法是行之有效的。
基于均匀映射的立体影像柱面深度感知分析

双目立体影像以平面作为零视差表面,采用两台透视相机生成左右眼图像。展览展示应用通常将上述方法生成的立体影像沿长宽两个方向均匀映射到柱面屏幕,使观察者对立体影像的深度感知产生变形。描述柱面条件下立体影像生成、显示和感知过程的几何分析模型,利用该模型对均匀映射下柱面中心的立体影像深度感知进行分析。理论模型的分析结果表明,均匀映射方法会造成柱面中心深度感知的非线性放大,引起深度平面弯曲等现象,影响观察者对场景的认知。数据实验结果表明,均匀映射条件下经验法则限定的深度范围仍旧适用;根据模型计算的安全深度区间感知映射结果,内容生成者可进一步减小成像时的最小深度边界,获得更加突出屏幕的立体视觉效果。
基于电磁波小尺度衰落的移动物体检测

随着无线网络技术的发展,出现了针对网络信号能量强度的大量研究。提出一种新颖的基于电磁波小尺度衰落效应的移动物体检测方法。该方法以静止环境中稳定信号能量强度作为依据,通过滚动窗算法捕捉移动物体出现时的小尺度衰落效应,从而实现移动物体的检测。实验结果表明该方法可有效地检测到移动物体,达到100%的检测率。由于该方法仅依赖于电磁波的小尺度效应,因此可在各种无线网络环境中实现。该方法可用于构建安全监控系统,且实施简单,无需专用传感器。
基于多传感器融合的摔倒检测算法的研究

针对传统摔倒检测算法中误报和漏报率高的不足,提出一种基于多传感器融合的摔倒检测算法;该算法分别以人体的加速度和姿态角值为判定依据;首先,采用三轴加速度传感器和电子罗盘对上述两种数据进行采集,并通过无线模块发送至PC机;之后对采集数据进行分析和处理,进而根据阈值进行异常姿态检测;最终,综合加速度和姿态角的分析结果给出准确的检测结论;实验结果表明,该算法检测的准确率达99.2%、与传统检测算法相比具有更强的稳定性与可靠性。
火电厂凝结水泵停泵水锤分析

火电厂凝结水泵在发生事故停泵时,伴随不科学的关阀规律,将会出现严重的水锤现象。贵州某600MW超临界火电厂投运以来,在凝结水泵停运时多次发生持续时间短暂的振动高报警现象。停运瞬间止回阀处伴随有很大的声响,严重时导致正在运行的冷凝泵振动高保护跳泵,对电站安全稳定的运行造成巨大的隐患。为解决上述问题,根据其凝结水系统运行情况,建立系统仿真模型;通过进行瞬态仿真可知,旋启式止回阀的快速关闭是导致水锤压力过大的主要原因;更换安装新型液控止回阀、选择科学合理的两阶段关阀规律并根据系统运行特点在阀后设置气压式调压室,能够有效地降低阀后最大水锤压力和水锤波动性。压力水系统中液控止回阀和配置气压式调压室是防护水锤事故的有效的措施。
面向无线Mesh网的集中式IP地址分配方案

针对无线Mesh网的地址自动分配问题,考虑到网络的分层特性,网络架构,用户需求等因素,提出了面向无线Mesh网的集中式IP地址分配方案。该方案发挥网关节点的枢纽作用,利用路由协议进行信息同步,能够高效地完成用户的地址分配。同时方案考虑到了数据备份,节点意外中断等实际问题。实验结果证明该方案可以快速完成用户的地址分配任务。
双通道高速数据采集处理平台的设计与实现

为满足数字式测向接收机对高速数据采集和处理的需求,研制了高速数据采集处理平台,该平台基于ADC12D1800RF模数转换器实现了两路1.35 GHz中频信号的带通采样,以Xilinx公司V7系列FPGA为数据处理器,采用高速DDR3作为存储设备解决了海量数据存储问题,并通过高速串行接口（GTX/SRIO）实现了大容量数据的实时传输;该平台的测试结果为:1.8 GHz采样率时有效位数大于8bit,DDR3存储器的工作主频可达1333MHz,GTX接口在10Gbps速率下工作时,其误码率小于10-9,上述测试结果表明该平台可以高速、准确地实现信号采集、数据传输、存储和处理,达到了预期设计目标。
移动对象最近邻查询实时更新算法

在移动对象最近邻查询实时更新算法中,安全区一般是难以求解的不规则凸多边形。针对该问题,将安全区设计为圆形,在此基础上提出一种效率更高的移动对象最近邻查询更新算法。将算法分别运行于基站上的最近邻管理系统和移动对象上的Client管理系统,实验结果表明,该算法可以降低系统的存储代价,提高其数据处理性能。
机载激光雷达系统高精度点云生成研究

为了解决基于无人直升机的机载激光雷达(Lidar)系统中获得三维激光点云数据的效率低、精度低问题,提出了一种可获得高精度三维点云数据的解决方案;从系统点云数据生成原理分析影响点云精度的因素;实现十一阶扩展卡尔曼算法对多传感器数据进行数据融合处理,充分利用了不同传感器的优点;改进的扩展卡尔曼融合算法,不但有效地降低噪声和干扰对系统影响,而且提高了激光雷达系统点云数据的可靠性和精度;实验结果验证了算法的正确性和点云数据的精度。
P2P网络中基于云模型的主观信任评价

为了解决P2P网络交互的安全性问题,模拟人际交互网络,提出了基于云模型理论的主观信任评价模型.通过信任云及信任等级基准云的定义,实现了主观信任定性与定量的统一,客观地反映了信任的模糊性与随机性.通过逆向信任云算法、信任云合并算法及信任云相似度计算算法,实现了主观信任的综合评价和决策.仿真实验分析表明本方法是有效的和合理的.为开放式网络环境中的信任评估研究提供了一个有价值的新思路.
基于Harris角点的弱纹理三维非连续图像检测

对弱纹理三维图像中非连续数据进行检测,可以消除图像匹配时的误差,提高图像处理的质量。进行非连续数据检测时,需要依据弱纹理三维图像的灰度变化状态,构建三维图像灰度强度变化矩阵,对非连续数据角点进行检测,但传统的基于连续隐边界曲面算法,要求在非连续数据在同一位置具有高度重复性,导致图像的非连续特征匹配点歧义性较强,降低了弱纹理三维图像中非连续数据检测的准确性。提出一种基于改进Harris角点检测的弱纹理三维图像中非连续数据检测方法。该方法先依据输入弱纹理三维图像的颜色(灰度)变化状态,检测出图像中像素灰度不发生变换的区域来增强图像的可区分性,然后计算出原始输入图像和增强后的图像数据视差,利用Harris角点算法获取弱纹理三维图像中像素灰度不发生变换区域的角点集,基于小波变换的原理构造了三维图像灰度强度变化矩阵,对非连续数据角点进行剔除。仿真结果表明,基于改进Harris角点检测的弱纹理三维图像中非连续数据检测方法可以有效的提高弱纹理图像的匹配精度。
板级电路测试诊断技术研究及典型设备研制

针对某典型弹载单机及其板级电路进行测试与故障诊断技术研究,利用模拟电路无损伤自动化测试技术,结合性能监测、故障定位与模糊故障诊断算法等方面的研究,进行典型电路测试设备的研制,并对研制过程中遇到的难点进行分析;主要研究内容包括:模拟电路故障诊断算法研究、板级电路测试点规划、探针板卡及夹具的设计、数据采集系统的设计选型、信号调理电路的设计实现及软件系统的模块化设计等,最终实现板级电路测试诊断设备的研制;实测选择某型军用产品板级电路为测试对象,结合工程上易于实现的故障字典法,根据测试点测量得到的响应向量计算隶属度大小,进而准确实现了数字电路和模拟电路故障的定位。
机器人运动避障优化控制研究

针对多机器人编队在路径规划中存在的避障和协同控制问题,对传统人工势场法进行改进优化,使得多机器人系统能够顺利通过障碍物区域,形成预期编队,并提出基于固定无向网络的一致性优化算法的控制协议,使得多机器人系统性能达到最优并满足一致性。首先建立环境和网络模型,针对多机器人编队避障中存在的局部极值和编队控制问题,改进了势场函数,同时引入回环力以及机器人间的作用力。然后根据最优控制理论,设计了三个代价函数,对多机器人系统进行优化控制,通过构建的李雅普诺夫函数,证明了多机器人系统的稳定性。通过数值仿真的结果表明,多机器人系统在复杂环境下能够有效的通过障碍物区域,避免了局部极值的问题发生,并最终达到一致,验证了一致性避障优化算法的可行性和有效性。
基于PXI总线的雷抗侦察接收机自动测试系统设计

针对越来越突出的装备技术保障问题,以雷抗侦察接收机为例,设计研制了一套基于PXI总线的自动测试系统;该系统广泛采用了模块化、标准化、规范化的设计思想,实现了接收机的相关技术指标的实时监测,解决了快速准确定位故障源难的问题,大大降低了接收机的维修时间,提高了装备保障效率。
鲁棒的点云曲线骨骼提取算法

为解决复杂点云数据的曲线骨骼提取问题,提出了一种鲁棒的点云曲线骨骼提取算法。该方法首先通过区域分割将点云模型分成多个弱凸面集,减少噪声点对骨骼提取的影响,然后在每个弱凸面集中根据对称点信息提取候选骨骼点,对候选骨骼点进行压缩和平滑,并采用最优平面法对骨骼点进行重定位,最后利用区域分割信息将各区域的骨骼点连接得到最终的曲线骨骼。实验结果表明,该方法不仅能够处理完整和非完整的点云数据,而且能够正确提取包含复杂形状的点云骨骼。
双伸位堆垛机系统调度的优化设计

以某机务段段修配件自动化立体仓库(AS/RS)为例,通过分析影响双伸位堆垛机系统运作的重要因素,提出一种基于作业时间最短的优化设计,建立相应的数学模型,并采用分区平均搜索初始种群的遗传算法对其进行验证。结果证明该优化设计有利于提高双伸位堆垛机AS/RS系统的运作效率。
一种改进的变步长自适应GSO算法

基本萤火虫群优化(GSO)算法在求解全局优化问题时,存在收敛速度慢、求解精度不高等问题。为此,提出一种变步长自适应GSO算法。该算法在一定程度上可以避免GSO算法过早陷入局部最优,且步长随迭代次数的增加而自适应地调整,从而使算法在后期获得精度更高的解。运用6个标准测试函数进行实验,结果表明,与GSO算法相比,该算法的收敛速度及精度均有明显提高。
基于社会行为分析的群智感知数据收集研究

随着近年来无线传感器网络、众包计算、社会计算、机会网络研究的不断深入,群智感知这种新型的感知模式被提出,其理论和关键技术有了进一步突破的契机。群智感知构成了以人为中心的网络,基于社会行为分析的数据收集是该感知模式下的重要的数据收集方式。探究了群智感知的起源、发展和研究意义,对基于社会行为分析的群智感知数据收集密切相关的平台与应用、社会属性、机会式数据收集三个方面的研究现状进行综述,分析三者之间的关系,提出未来面临的关键问题。最后进行了总结,以期对该方向上的后续研究起到一定引导作用。
基于SPINS的无线传感器网络低能耗安全路由协议

LEACH协议是一种基于分簇结构和分层技术的重要的无线传感器网络路由协议,其簇建立过程容易遭受身份伪造、laptop型攻击等。基于SPINS设计了低能耗安全路由协议,使用μTESLA思想认证广播包,借助SNEP协议为簇头和其簇成员节点分配认证密钥,节点验证簇头身份和链路可达后方可加入簇。协议实现了不同类型节点之间通信的机密性、完整性、新鲜性、身份和链路双向性认证等安全目标。基于NS2的仿真结果表明,由于基站和簇头节点承担了与安全相关的较多任务,普通节点的能耗并未明显增加。
一种基于Weibull函数的单粒子注入脉冲模型

单粒子效应是当前集成电路抗辐射加固的研究重点之一.根据空间辐射粒子特点,提出一种基于Weibull函数的单粒子注入脉冲模型,该模型利用Weibull函数对瞬时脉冲直接进行电路级描述.实验证明,该模型与传统器件级电流注入脉冲模型的SER统计数据拟合度高达98.41%,同时可将电路模拟时间缩短3个数量级,在高速超大规模集成电路的单粒子效应研究中,具有明显的模拟速度优势,为深亚微米级的抗辐射加固研究提供了坚实的理论基础.
多维度自适应3D卷积神经网络原子行为识别

针对现有的3D卷积神经网络(3D Convolutional Neural Networks,3DCNN)行为识别算法将输入视频分块划分为固定长度,其包含的行为信息可能冗余或不全的问题,提出了解决方案。利用人体运动质点轨迹的特性定义了人体原子行为;以原子行为的长度作为视频分块的长度进行视频划分,得到包含完整信息的人体行为。3DCNN要求输入数据必须是相同维度,而原子行为视频块长度不同。为此改进了空间金字塔池化(3D Spatial Pyramid Pooling,3D SPP)技术,以适用于不同长度视频处理。把SPP层放置在全连接层前,处理3DCNN卷积层输出的不同长度特征图,以输出相同长度特征向量。与相关算法相比,实验数据说明该算法对输入数据要求更低,由于视频分块信息的完整性,识别率有显著提高。
多级能量异构传感器网络能量有效的路由算法

能量异构在无线传感器网络中普遍存在,由于多级能量异构无线传感器网络节点的初始能量在一定范围内随机分布,为了能有效地利用节点能量的异构性降低网络能耗、延长网络稳定周期,提出一种适用于能量异构环境的多级能量异构传感器网络能量有效的路由算法。节点根据其当前剩余能量与网络平均能量的比值决定其成为簇首的概率,通过调整节点的阈值,并基于此决定是否成为簇首,且在簇间采用多跳路由协议。仿真结果表明多级能量异构传感器网络能量有效的路由算法可以有效地均衡网络能量消耗,延长网络稳定周期。
基于CUDA的蛋白质翻译后修饰鉴定MS-Alignment算法加速研究

对MS-Alignment算法进行分析得出该算法很难满足大规模数据对鉴定速度的要求,而且具有的一个特点是相同的任务在不同的数据上重复计算,为数据划分提供了基础。基于CUDA编程模型使用图形处理器(GPU)对步骤数据库检索及候选肽段生成进行加速优化,设计了该步骤在单GPU上的实现方法。测试结果表明,此方法平均加速比为30倍以上,效果良好,可以满足蛋白质翻译后修饰鉴定中大规模数据快速计算的需求。
认知无线电网络中基于智能天线的空间频谱接入机会

认知无线电技术可以动态使用授权频段进行传输,因此如何有效利用这些频谱接入机会成为一个研究重点。研究了在认知无线电网络中使用智能天线,使认知用户在时域上获得频谱接入能力外,还具有增强的空间复用能力。当前频段出现活跃授权用户时,认知用户可以优化天线波束模式,避免干扰授权用户同时保持在该频段上的传输。对波束调节的策略进行了分析,并给出了使用这些策略时认知用户可以获得的空间共享概率。理论分析和仿真结果均表明,使用智能天线可以使认知用户获得更多的频谱接入机会,频段的利用率大幅提高。
面向复杂虚拟试验支撑环境的信息监控研究

面向复杂虚拟试验应用的系统支撑环境为各类试验应用提供了很好的同步与互操作支持;为保证该支撑环境下整个系统与各应用的正确、稳定运行,需要有相应的监控工具进行监管;在分析VTSE原型架构的基础上,研究监控与其它模块间的交互关系,并以此完成监控模块划分与监控程序设计;确定了监控内容及其获取方式、监控信息的存储与查看方式;最后,实现了VTSESPY工具,并通过多次试验验证了VTSESPY对各类信息的监控以及异常捕获等功能,获得较好效果。
火电机组多变量预测控制系统的开发与应用

针对目前我国火电机组对于先进控制软件的迫切需求,结合子空间模型辨识和预测控制技术开发出一种基于状态空间模型的火电机组多变量预测控制系统;该系统采用子空间辨识方法离线辨识状态空间模型,利用多模型切换适应火电机组部分控制回路的非线性特征,最后使用预测控制器完成对象的在线控制;在电厂协调控制回路的实际应用中,负荷升降速率4%,压力偏差小于0.18MPa。所以该系统能够有效提高控制回路的响应速度和稳定性,具有一定的实用性和推广价值。
智能汽车换道控制算法的仿真研究

针对传统智能车辆跟随轨迹控制方法所存在的延迟反应问题,基于预瞄-跟随理论建立了智能车辆换道过中的轨迹跟随运动模型,提出了智能车辆换道过程中的控制算法。在PreScan和matlab/simulink的联合仿真环境下,实现了智能车辆换道过程中轨迹跟随控制,并进行了36km/h、72km/h和108km/h速度下的仿真验证。仿真结果表明,仿真轨迹与实测换道轨迹走势接近且重合度较高。
一种Windows平台下本地进程间过程调用的实现方法及其应用

在实际的应用软件开发工作中可能需要为下面的情形提供一种解决方案:有一簇结构非常复杂的功能函数集,有若干个不同的应用都需要利用这一簇功能集来实现相应的功能。如何完成上述情形的开发工作,有很多可选方案。提出了一种进程间过程调用的实现方法,并就如何把此方法应用于上述问题的解决以及在实际开发中应该注意的问题进行了阐述。
基于聚类分析的网络论坛意见领袖发现方法

提出表示网络论坛用户的特征值向量,它由7个特征值组成。设计基于EM算法的用户聚类算法,从实际的贴子数据中提取向量数据集,并基于聚类结果筛选出最符合意见领袖群体的子类。以某论坛为例,分别运用该方法及现有典型方法提取出意见领袖并进行比较,验证本文算法的正确性。
基于极大熵原理的理性公平交换协议

鉴于理性交换协议是一个动态博弈模型,在完全不完美动态博弈中,力图用极大熵原理来解决理性参与者的策略行为推断问题。扩展了一个基于信息熵的理性交换协议模型,通过引入期望收益函数和期望均衡的方法,给出理性交换协议的公平性描述;基于最大熵原理构造了一种新的理性交换协议;证明该协议的安全性,利用博弈树的方法对整个交换过程进行分析并给出了理性公平性证明,结果表明该协议能达到期望均衡。协议交换过程中无须可信第三方的参与,该协议实现了理性公平性且具有更好的适应性。
meso-四(4-磺酸基苯基)卟啉二聚体的分子动力学模拟研究

为了考察meso-四（4-磺酸基苯基）卟啉的聚集行为,本文采用分子动力学模拟方法研究了meso-四（4-磺酸基苯基）卟啉所形成的二聚体结构,并考察了离子强度对meso-四（4-磺酸基苯基）卟啉聚集的影响。结果发现,未质子化的meso-四（4-磺酸基苯基）卟啉H2TPPS44-不能形成二聚体;而质子化的meso-四（4-磺酸基苯基）卟啉H4TPPS42-能够形成稳定的二聚体,且静电相互作用是其二聚体形成的主要驱动力。加入适量浓度的KCl能增强H4TPPS42-分子间的静电相互作用,促进H4TPPS42-分子聚集。
基于TD-LTE短信平台的智能排队叫号系统设计

随着经济和社会的快速发展,服务行业的种类和业务量正在急剧增长,排队等候成为人们经常面临的问题,为了解决排队等候的秩序问题,设计了一种基于TD-LTE短信平台的智能排队叫号系统;该系统可以通过APP预约软件可以进行远程预约排号,也可以通过服务大厅的固定取号端进行实时排队取号;通过APP预约软件使人们不必前往办事地点就可以进行排队取号,不仅方便了人们办理各种业务,节省了排队时间,而且在进行排队取号时不再受到时间和地点的限制;该系统在设计模式上采用了软硬件协同的方法进行设计,对系统的软硬件进行集成开发,各模块之间使用无线方式进行连接,简化了布线的复杂性,增强了系统的稳定性;该系统具有安装快捷,使用维护方便,成本低廉,便于扩展等特点。
WSF:基于FOWA的Web服务选择算法

为了解决语言型数据无法用于计算的问题,提出了一种基于FOWA的Web服务选择算法.该算法分为两个部分:WSF-DF(defuzzification algorithm for WSF)基于多个用户对于Web服务的语言型评价,进行服务选择;WSF-Credibility(credi-bility test for WSF)用来查出可能存在的用户恶意评价并排除,从而提高Web服务选择结果的可信性.仿真结果表明,相比于其他Web服务选择算法,WSF算法考虑到了多个用户的评价意见,可以避免少数用户恶意评价带来的干扰,服务选择结果符合用户的真实意愿.
基于LabVIEW的机载28V直流用电设备测试系统的设计

设计了一套用于验证机载28V直流用电设备在承受飞机供电特性标准MIL-STD-704中规定的正常电压瞬变下能否正常工作的测试系统,该测试系统通过LabVIEW编程产生直流浪涌电压信号作为测试用信号,并通过高精度采集板卡实现对测试系统输出信号的采集、储存、回放与显示;硬件采用电流反馈环节实现主功率电路中并联MOS管的均流,提高了系统的可靠性及输出功率;经实验证明,该测试系统操作方便,工作稳定,输出信号良好,产生的浪涌电压信号满足飞机供电特性标准MIL-STD-704的要求。
医学噪声图像分割的分解与活动轮廓方法

医学噪声图像的分割是一件非常困难的事情,为了同时进行噪声去除和图像分割,提出一种基于分解的图像活动轮廓分割模型.该模型是G空间图像分解模型和边缘、区域相结合的活动轮廓模型集成的一个变分泛函,由于模型直接求解困难,把它分裂成2个泛函极值——图像分解部分和图像分割部分.其中,图像分解部分是在G空间的泛函极值,用第二代曲波变换域的阈值收缩求解;分割部分是变分水平集泛函极值,其Euler方程为非线性偏微分方程,可用梯度下降流求解.实验结果表明,文中模型不但可对噪声图像去噪,而且在相同的实验条件下分割效果优于Chan-Vese模型、Snake模型、Level-set模型和ASM;不仅提高了图像的质量,还能较好地分割出目标部分.