Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于滚动窗口的机器人自主构图路径规划

针对智能机器人如何以最优探测路线自主探测和构建室内环境地图的问题,提出一种基于滚动窗口的路径规划算法。将传统遍历构图的牛耕遍历方式改进为未知环境的探测策略,并结合滚动窗口实现对未知环境的滚动探测和构图路径规划,同时利用A~*算法规划滚动窗口中的局部路径和机器人进入死胡同的逃离路径。仿真结果表明,该算法可以有效减少构图节点,缩短构图路径,使机器人更快速、高效地自主构建环境地图。
基于对偶模型的拥塞控制算法:Dvegas

针对TCP Vegas算法的一些不足,引入控制理论,结合TCP Vegas算法的一个对偶模型,给出一个新的拥塞控制算法:Dvegas(对偶的Vegas)。NS-2网络模拟实验表明Dvegas算法改进了TCP Vegas在同其他TCP流竞争时处于不利地位的缺陷,同时保留了Vegas低丢包率的优点,此外相对于TCP Vegas算法,Dvegas有更好的稳定性。
采用过零刺激方案提高电子耳蜗声调识别

针对目前噪声环境下电子耳蜗汉语声调和语句识别率急剧下降问题,提出了一种基于时间精细结构过零刺激方案(FSZC)。利用语音信号时间精细结构的过零点时刻产生高速脉冲刺激序列,从而不仅将时间精细结构编码到电子耳蜗语音算法中,同时采用过零点时刻非均匀的采样脉冲刺激序列,确保了语音的空间编码和时间编码。声学模拟实验表明,相比于连续交替采样策略(CIS)和过零点时刻刺激策略(ZCT),FSZC方案在汉语声调和语句识别率上都有较大程度的提高,而且在噪声环境下对于声调和语句识别具有相对较强的抗噪性。
Com-WSN:一种组件化的无线传感器网络测试平台

随着对无线传感器网络研究的不断深入,人们越来越重视利用真实传感器节点进行网络测试。而在真实测试床上实现和测试新的协议需要大量的编码工作。为了能够降低测试编码的复杂度,提出了基于组件的无线传感器网络测试平台Com-WSN。Com-WSN充分考虑了系统资源的合理分配和协议功能的组件化,保证了平台的易用性和扩展性。通过在MICAz平台上的测试,表明Com-WSN能够有效减少编码工作量,提高测试效率,具有很好的易维护性和可扩展性。
基于链接相似度和作弊系数的Spam网页识别算法

Spam网页主要通过链接作弊手段达到提高搜索排名而获利的目的,根据链接作弊的特征,引入链接相似度和作弊系数两个指标来判定网页作弊的可能性。借鉴BadRank算法思想,从Spam网页种子集合通过迭代计算链接相似度和作弊系数,并根据与种子集合的链接指向关系设置权重,将待判定的网页进行度量。最后选取Anti-Trust Rank等算法作对比实验,结果验证了本文算法在准确率和适应性方面优于对比算法。
一种基于灰度值矩阵的文档复原方法研究

对于切碎英文文档自动拼接还原中无法利用碎纸片几何形状特征的问题,提出一种基于灰度值矩阵的文档碎片拼接方法。利用碎片图像的特征向量消除同行字母处于不同高度的负影响,提取其特征位置作为动态聚类的分类标准,依据文本行特征进行动态聚类和类间排序,设计了一种基于原图像碎片边界矩阵的四邻拼接算法进行逐一高效地拼接还原。仿真结果表明,该方法准确率较高且操作简便,对规则碎片拼接还原具有良好的实际意义。
一种客户端Web色情图片过滤软件框架设计

为了限制Windows客户端浏览器对含有色情图片的网页和网站的访问,设计一种浏览器Web色情图片过滤软件框架。该框架基于Winsock 2分层服务提供者LSP,对于IE内核浏览器和非IE内核浏览器均有效,克服基于浏览器助手对象BHO的过滤软件对于非IE内核浏览器无效的缺陷。测试表明,该软件框架对Web色情图片能达到较好的过滤效果。本框架对同类过滤软件的开发具有一定的参考价值。
基于行扫描和小波变换的车牌定位算法

为了能在复杂背景和不同光照条件下快速、准确地定位车牌位置,提出一种基于行扫描和小波变换的车牌定位算法。该方法首先对车牌图像实行边缘检测、二值化等预处理,在此基础上,利用行扫描法确定车牌的上下边界,对水平区域图像的垂直投影进行小波变换,设定阈值,确定左右边界。实验结果表明,该方法定位速度快、准确率可达到98%,具有很好的鲁棒性。
一种用于NoC知识产权的积极保护方法

提出一种针对片上网络知识产权保护的新型方法——节点激活.设计的NoC上某些节点在初始状态下处于非激活状态,无法正常传输数据包.只有注入带有密钥的特殊数据包进入网络才能激活待激活节点.因此,该方法实现了片上网络的积极保护.通过在Noxim仿真器上的实现,证明了该方法能够有效地保护片上网络的知识产权.在FPGA上的实现说明该方法成本极低.
大规模流媒体直播系统扰动性研究

在基于P2P技术的大规模流媒体直播系统中,节点频繁地加入和退出,形成扰动问题,严重影响了系统设计和整体性能。通过分析对等网络节点会话时间概率分布理论,在充分利用会话时间长的节点基础上,提出了抗扰动节点选择机制来增强系统稳定性。通过对比实验证明,该方案降低了扰动问题对流媒体直播系统的影响。
基于有限资源的微小型多机器人协同避障策略

为实现由低成本、资源有限、小体积机器人组成的多机器人系统在未知环境中的自主运动,设计一种基于简单传感器的相对定位系统,通过融合扩展卡尔曼滤波与运动补偿算法为机器人提供相邻机器人或者障碍物的相对位置信息。基于"领航者-跟随者"编队结构与机器人局部感知,实现微小型多机器人在未知障碍环境下的队形保持与队形变换。在真实实验环境中的实验结果验证了相对定位系统与协同策略的有效性。
图形转换的构件组装框架唯一性研究

图形转换为动态的构件组装带来了新的思路.H.Ehrig在基于连接件体系结构的框架上利用此技术给出一种通用构件组装框架,该框架可以适用于不同领域的动态和静态的构件组装.但由于其限制连接件的输入接口是互不相交的,因而限制了其实际应用的灵活性.本文扩充了该框架体系,侧重从每一归约步组装的语法和语义的实现进行描述,给出归约步组装的唯一性条件及基于该条件的结构唯一性和内容兼容性的证明.
HFC接入网MAC层QoS系统架构研究与实现

针对HFC(Hybrid Fiber-Coax)接入网络服务质量保证问题,通过对DOCSIS(Data-over-Cable Service Interface Specifi-cations)QoS(Quality of Service)标准进行深入研究,采用多种QoS技术并对其进行有针对性的改进从时延、带宽等方面保证了不同调度业务的服务质量,从而给出了一种适用于HFC网络接入设备的QoS系统解决方案.网络仿真结果显示采用该QoS系统架构提高了信道带宽利用率,保证了高优先级调度业务对带宽、时延等要求,"尽量级联"的级联策略使上行带宽利用率提高了大约25%.此外,该QoS系统架构已经成功应用于符合EuroDOCSIS1.1规范的支持双向有线电视点播平台中,通过了功能验证并表现出良好的稳定性.
分布式应用的系统协同测试方案

在分布式应用中,系统配置项多,系统集成测试比较复杂。针对上述情况,提出分布式应用的系统协同测试方案,给出应用场景分析过程、测试脚本文件生成方法及分布式系统性能、功能和接口协同测试的实现,在此基础上对分布式系统进行故障检测和质量评估。实践结果证明了该协同测试方案在提高测试效率、节约测试成本方面的有效性。
基于RFID的免携带设备手势识别关键技术研究

近年来手势识别作为人机交互的重要组成部分,受到广泛的关注.很多应用受益于手势识别,比如智能手机、智能家居、体感游戏等.与现有基于射频识别(radio frequency identification,RFID)的手势识别系统相比,基于RFID的免携带设备(device free)手势识别方法,不需要用户携带任何设备,因此有更好的用户体验.其主要思想是利用手势动作对信号的干扰信息作为指纹特征,并且利用多径增加匹配难度,从而保证了手势识别的准确度.具体思路为:通过数据分片解决RFID通信在时域上不连续的问题,进而采用雷达中合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)算法获取每个手势对应的指纹特征矩阵.最后,借鉴动态时间归整(dynamic time warping,DTW)算法匹配先验手势指纹库,从而完成手势识别.真实环境下的实验结果显示该方法可达到约85%的正确识别率,证明给出方法具有很高的可行性.
在线视频点播系统节能方法与策略研究

目前随着海量数据应用的快速发展,如何减少海量数据存储造成的巨大能耗成为研究热点。分析了在线视频点播的海量存储系统,根据正态分布分析视频访问的时间段,结合磁盘的特点提出一种基于视频点播的节能策略。策略中将磁盘的状态划分为不同的等级,降级时根据历史时间间隔调整时间窗口,同时根据视频的种类制定分布,以最终满足系统的性能和节能需求。根据计算,使用节能策略后系统平均节能达到44%。
金融业分析型CRM系统探索与应用

围绕CRM系统的关注点、核心价值、特点、系统架构等多方面技术,描述如何建设一个适合企业发展的分析型CRM系统。不同于仅从技术层面描述如何建立一个CRM系统,着重描述如何规划、设计一个分析型CRM系统的建设过程及其所需要的建设理念。通过分析型CRM系统建设,能最大化地提高企业的投资回报率。所描述的系统已经在多个金融企业加以实际应用,具有较强的实用性。
一种基于视觉特性加权的图像质量评价方法

图像质量评价在视频图像的各种应用中起着重要的作用。由于结构相似度图像质量评价方法在利用视觉特性方面的不足,因此文中在结构相似度图像质量评价方法的基础上,引入包含重要视觉信息的梯度幅值和对不同频率感知差异的对比敏感度特性对其进行改进,提出了一种基于视觉特性加权的图像质量评价方法。首先采用Sobel算子计算图像的梯度幅值,对结构相似度评价方法进行改进;再利用对比敏感度函数计算图像块的感知因子,给图像块赋予相应的权值;最后通过图像块评价值的加权得到整体评价值。实验结果表明,该算法优于结构相似度和峰值信噪比图像质量评价方法,更好地反映了人眼的主观感受。
一种浓淡远近效果的3D水墨渲染算法

在美术作品研究中,提出一种对三维模型实现水墨效果的渲染方法,可以对水墨画中浓淡远近的绘画技法进行仿真。首先构建二维水墨纹理,然后利用模型的轮廓线信息控制纹理的水平分量映射,最后通过属性函数控制纹理垂直分量的坐标,调整水墨颜色色调。分别采用线性属性函数、二次属性函数以及加入光源因子的属性函数进行仿真。结果表明,在三维场景的水墨仿真中,利用上述方法可以使画面更具层次感,更符合画家的实际手法,为三维模型的水墨渲染提供了一种可行的技术手段。
基于熟人模型的大型养殖池塘多增氧机智能控制系统

为解决目前大型养殖池塘多台增氧机不能及时控制问题,系统采用GPRS和WSN混合通信,并通过设计多台增氧机智能控制的方式对系统进行监控。簇头节点收集数据后发送给网关节点,当溶解氧测量值与上次发送值误差在0.02 mg/L范围内时,不向簇头发送数据。网关节点分析水质数据,若发现数据异常,通过数据包中节点编号快速定位。根据增氧机和异常点间的熟人模型,确定增氧机。网关节点根据各簇头的自信度、剩余能量和与被选中增氧机间的熟人关系,为增氧机控制命令从网关节点发送到增氧机找一条最优传输路径。实验结果表明,系统减少了传输能耗和增氧机的开机时间,实现了对多台增氧机智能控制,满足了大规模水产养殖的需要。
自然图像颜色空间统计规律性研究

自然图像统计模型(NSS)在无参考图像质量评价中得到了广泛应用,但目前绝大部分的图像质量评价方法都是针对灰度图像的,没有有效地利用彩色空间的信息。对RGB、HSV、LAB、YCBCR、YIQ 5种颜色空间的规律性进行分析,对归一化的系数值使用高斯分布、对数正态分布、极值分布和T分布进行拟合,对拟合结果进行分析和比较,从中找出最适合各个色彩空间的模型。然后使用拟合成高斯模型的参数作为特征对LIVE库的失真图像进行分类。实验结果表明,某些色彩分量分类效果要优于灰度空间。
一种应用遗传算法的彩色图像分割方法

遗传算法在复杂大空间搜索近似最优值有着很好的效果,利用遗传算法的优势,应用其解决图像分割问题。图像分割中,区域间差别度和区域内相似度是评价图像分割的重要因素,用遗传算法优化图像区域间差别和区域内相对相似度,获得高质量的图像分割结果。为了提高算法效率,采用贪心方法进行图像预处理,以及最小生成树初始化来减小算法的规模和搜索空间。实验证明采用遗传算法在图像分割问题可取得有效的结果。
双重并行环境下最短路径的研究

并行问题和最短路径问题已成为一个热点研究课题,传统的最短路径算法已不能满足数据爆炸式增长的处理需求,尤其当网络规模很大时,所需的计算时间和存储空间也大大的增加;MapReduce模型的出现,带来了一种新的解决方法来解决最短路径;GPU具有强大的并行计算能力和存储带宽,与CPU相比具有明显的优势;通过研究MapReduce模型和GPU执行过程的分析,指出单独基于MapReduce模型的最短路径并行方法存在的问题,降低了系统的性能;论文的创新点是结合MapReduce和GPU形成双并行模型,并行预处理数据,针对最短路径中的数据传输和同步开销,增加数据动态处理器;最后实验从并行算法的性能评价指标平均加速比进行比较,结果表明,双重并行环境下的最短路径的计算,提高了加速比。
基于虚假最近邻点GT准则的化工模型变量选择

针对传统变量选择方法对复杂非线性化工模型进行变量选择时,由于缺乏输出变量的有效监督,导致所选择输入变量不能有效解释输出变量的问题,提出基于虚假最近邻点Gamma检验(Gamma test,GT)准则的变量选择方法。首先借鉴虚假最近邻点法,实现对所有变量的全面搜索;再采用能够在输出变量监督下进行非线性系统噪声估计的GT准则,计算各输入变量置零前后数据噪声的伽马统计量,得到输出变量对各输入变量的敏感度,以此为依据进行变量选择。使用线性、非线性模型验证了该方法的有效性。最后对氢氰酸复杂非线性化工过程建模进行变量选择,结果表明合理的变量选择有效地提高了模型精度。
基于Kullback-Leibler分歧的变分滤波WSNs贝叶斯移动定位跟踪西

为了在降低资源能耗和带宽占用情况下,提高无线传感器网络WSNs移动目标定位跟踪的精度,提出了基于Kullback-Leibler分歧的变分滤波的WSNs贝叶斯移动目标定位跟踪算法。首先,利用高斯和Wishart分布在不考虑速度限制和方向移动限制情况下,构建WSNs移动定位的贝叶斯状态演化模型,并基于路径损耗模型构建移动目标定位的观测模型;其次,利用Kullback-Leibler分歧构建变分滤波的误差计算模型,通过周围激活节点实现移动节点目标的位置估计,设计了递归概率计算过程综合预测和更新两个过程,并实现了定位和目标跟踪的同步化;最后,通过仿真验证了所提模型在跟踪精度和资源节约上的优势。
面向专利的技术主题检测

对专利文献自身特点及TF-IDF和TextRank关键词抽取技术进行研究,提出面向专利文献标题和摘要的技术主题检测方法。通过分析专利文献标题和专利文献摘要中专利技术主题的分布特点、词长特征和位置信息,计算候选技术主题的主题度,筛选主题度最大的候选主题词作为显式技术主题;根据TF-IDF算法和TextRank算法,从专利文献内容中提取关键词作为隐式技术主题词;将所提取的关键词进行加权计算,筛选权值最大的词作为最终的专利技术主题来评测。实验结果表明,该方法是有效的,可用于进一步支撑专利技术功效矩阵的构建工作。
基于动态特性的实时视频烟雾检测

针对室外或大空间环境下烟雾的动态特性,实现一种实时视频处理的烟雾检测算法。首先采用高斯混合模型GMM(Gaussian mixture model),利用背景差分方法实现对运动目标的提取;其次在小波域上分辨出烟雾可能出现的图像区域;再次计算目标在空间扩散的动态特性;最后采用支持向量机区分出烟雾目标。实验结果表明,该算法适应背景复杂场景,能够有效抑制环境扰动影响,快速、准确地检测视频图像中出现的烟雾。
MAX~+公式的结构特征

改名是一个将变元映射到变元本身或它的补的函数,变元改名是公式变元集合上的一个置换,文字改名是一个改名和一个变元改名的组合。改名技术在简化一些难例公式的消解证明和构造高效的可满足算法方面有重要意义。MAX+公式是MU公式中的一个重要子类,该类公式可以通过递归的方式产生。通过分析MAX+公式的结构,得到了一些关于此类公式的结构特点,对进一步研究这类公式的改名问题有较大意义。
一种基于兴趣群组的混合式P2P供应链信任模型

提出了一种基于兴趣群组的混合式P2P供应链信任模型.该模型通过企业的兴趣相似度来刻画企业在其偏好领域上的服务行为相似性,同时采用信任和信誉衰减机制实现对供应链上企业节点的信任评估,并进行了实验仿真和比较.结果表明,利用该模型可以在供应链企业间建立高效、可靠的信任合作,有效防止企业的败德行为,从而实现各节点企业的信息共享和资源整合,提高供应链效率.
基于图像识别和遗传算法的Tripod机器人最优轨迹控制

为实现工业生产中使用贝加莱(B&R)Tripod机器人重复抓放物体的操作,提出了一种基于图像识别和最优轨迹设计的方法。首先使用摄像头对机器人平台进行拍照,图像传输至PC机后进行透视变换、颜色设定、二值化和Canny算子边缘提取等图像预处理操作;接着使用八邻域搜索法和质心法对平台与9个几何体进行定位;再使用局部角点检测法识别这9个几何体的形状和旋转角度;然后运用基于遗传算法的共生进化法规划最优抓取路径,并建立TCP/IP通信,将所有几何体信息发送给贝加莱可编程计算机控制器(PCC),最终实现几何体的精确抓取。实验结果表明,在不同的光照条件下,机器人均能快速、准确地定位9个几何体并进行抓取,正确识别率为100%,准确放置率达69.44%以上,具有较强的实效性和抗干扰性,满足工业生产要求。
一种网格融合算法

快速建模是三维游戏动画领域的重要技术,从已有模型经过修改、编辑、融合构建出新的模型是一种高效的建模方法.本文提出了一种网格模型融合算法,该算法首先将需要的部分网格从源模型上交互剪切下来,并将其配准对齐;然后将两网格模型转化成点模型表示,并将点模型转化成RBF隐函数表示;再对两隐函数进行布尔运算;最后将布尔运算生的隐函数曲面在两网格接合区域进行三角形化,得到最终的网格模型.算法定义了隐函数曲面的影响区域,有效控制融合过渡.采用边界扩展的三角形化方法,保留了融合区域以外源模型的特征.实验结果表明,本文算法具有很好的网格融合结果,可用于游戏动画中快速造型.
IMM-UPF算法在机动目标跟踪中的研究

为解决机动目标跟踪的非线性和噪声不确定等问题,提出了一种新的滤波算法:融合了交互式多模型(IMM)、粒子滤波(PF)和无迹卡尔曼滤波(UKF)的IMM-UPF算法。该算法采用多模型结构以跟踪目标的任意机动,粒子滤波能处理非线性、非高斯问题,而采用UKF产生粒子,由于考虑了当前观测值,使得粒子的分布更接近后验概率密度分布,克服粒子的退化现象,从而提高估计精度。系统的模型集根据实际的目标系统设计了三个非线性模型。通过实例仿真,结果证明了IMM-UPF算法的有效性,且其性能优于PF、UPF算法。
异平台雷达和ESM的高精度协同估计方法

随着网络的应用,不同平台的协同作战成为一种趋势,该趋势促成了异类平台间的数据融合需求。作为典型的协同模式,异平台的雷达和ESM观测的坐标系不同,无法直接融合,且二维ESM数据和三维雷达数据直接融合的精度较低。论文提出将雷达距离及方差转换到ESM坐标系下,转换得到虚假的距离量测结合ESM的角度量测,在三维坐标下进行Kalman滤波,获得ESM的估计及协方差矩阵,再进行协方差交集估计处理,可以较大的提高估计精度。
基于多核处理器的K线程低能耗的任务调度优化算法

针对具有独立DVFS的多核处理器系统,提出了一种K线程低能耗模型的并行任务调度优化算法(Tasks Optimization based on Energy-Effectiveness Model,TO-EEM)。与传统的并行任务节能调度相比,该算法的主要目标是不仅通过降低处理器频率来减少处理器瞬时功耗,而且结合并行任务间的同步互斥所造成的线程阻塞情况,合理分配线程资源来减少线程同步时间,优化并行性能;保证任务在一定的并行加速比性能前提下,提高资源利用率,减少能耗,达到程序能耗和性能之间的折衷。文中进行了大量模拟实验,结果证明提出的任务优化模型算法节能效果明显,能有效降低处理器的功耗,并始终保持线性加速比。
一种改进蚁群算法的UAV航迹规划方法

无人飞行器(UAV)低空突防航迹规划本质是复杂的多目标、多约束优化问题。为了提高UAV的作战效率和生存概率,在执行任务之前必须设计出高效的飞行航迹。由于求解的复杂性及难度高,常用的智能算法无法保证飞行航迹的最优性和可达性。针对上述难点问题,采用了蚁群算法进行航迹规划,并对蚁群算法进行了改进。通过引入拥挤度约束系数、改变信息素增量更新方式并自适应调整信息素挥发系数,有效地提高了算法的求解效率和全局搜索能力。根据敌方防区已知威胁源生成Voronoi图,并与所提的改进蚁群算法相结合求解规划空间中的最优航迹。仿真结果验证了改进算法能有效避免算法过早地陷入局部最优,加快算法的收敛速度,并能取得目标函数更优的航迹规划路径,为整体性能优化提供了参考。
移动车联网增值服务平台架构设计

基于无线车载智能终端和后台云服务器,设计全新的移动车联网增值服务架构。基于该架构可提供语音群聊、点播业务、路况分享、异动提醒等多种适于移动运营商运营的增值业务以及新颖的线上和线下互动服务。实测和试运行表明基于该架构的服务平台能带给用户全新的车载服务体验,不仅能为运营商拓展市场,而且能为其提供广阔的增值空间。
基于HVS的图像质量评价方法研究

针对目前视频会议图像系统优化中,由于在画面质量评测方面存在的差异大的问题,结合实际装备情况,研究图像质量准确评价问题,图像采集、压缩传输中会出现畸变,使图像模糊,传统评价方法难以对特征进行正确区分,导致图像质量准确率低。为提高图像质量评价准确率,提出一种基于HVS的图像质量评价方法。为业务处理提供科学依据,对于有效规范值勤业务管理,提高装备运行质量,增强任务保障能力,为提升视频会议保障图像质量具有十分重要的意义。
基于环路分类的围长至少为10的QC-LDPC码显式构造方法

对于围长至少为10的(3,L)-规则准循环(QC)低密度奇偶校验(LDPC)码,现有的显式构造法在参数选取上不够灵活。针对该问题,提出一种基于环路分类的显式构造方法。该方法在构造过程中,首先在循环置换矩阵(CPM)尺寸为无穷大的假设下,考虑各种长度小于10的环路形状导致的等式约束,以渐进方式确定出QC-LDPC码对应的指数矩阵中的每个元素的取值下界;然后根据指数矩阵确定出CPM尺寸的连续取值下界。这种方法允许L任意取值,允许CPM尺寸在一个门限以上任意取值。仿真结果表明,对于L=5,新码与Tanner提出的围长为12的(3,5)-规则QC-LDPC码的译码性能几乎一致。
基于AGA-BP强预测的爬升段油耗估计

为准确预测燃油消耗量,减少民航碳排放,分析飞行数据影响油耗的参数,提出两种爬升阶段油耗预测模型,即BP预测模型与基于自适应(简写为A)GA-BP强预测模型。GA-BP强预测模型以BP预测网络为弱预测器,经有限次数迭代得到强预测器输出,实现误差的优化调整,解决非线性复杂问题。实验结果表明,该模型在非线性预测方面有明显优势,预测精度和拟合度较好,验证了两种模型在油耗预测领域都具可行性。
基于Fisher判别的改进WFCM分割算法

针对FCM算法对初始聚类中心、隶属度矩阵和噪声比较敏感且运算耗时的问题,提出一种椒盐噪声电路图像分割的WFCM改进算法。利用已有算法对椒盐噪声进行判断,粗略复原出原始图像直方图,找出波谷点作为图像的潜在分割点;根据Fisher判别思想构建确定初始聚类中心的最优化问题,计算改进WFCM算法的初始聚类中心;采用WFCM算法对非噪声点进行分割,得到其隶属度值;依据噪声点空间信息对其隶属度矩阵填值,获得整幅图像像素点的隶属度矩阵。仿真结果表明,改进算法能够更好地分割椒盐噪声电路图。
采用扩展公钥的云存储广播加密优化方法

基于广播加密的云存储系统受到研究者的关注.然而,基本的广播加密方案不能适应云存储环境中用户和权限的动态变更情况.针对广播加密中密钥管理分发开销大的问题,提出一种扩展公钥的广播加密优化方法,通过保留初始产生公钥时使用的部分私有参数,当用户加入或撤离系统时,使用保留的私有参数产生新的公钥来加密数据.这样,合法用户仍可以使用之前已分发的私钥解密新公钥加密的数据,从而避免了用户动态变化时公钥的频繁变化和密钥的重复分发.通过引入懒惰回收机制,降低了权限变更和密钥定期更新带来的开销.测试结果表明:采用优化方案后,增加用户数量和权限撤销时,系统性能得到较大提高.
MEMS惯性测量单元的精确定标技术

在工程实际应用中,MEMS惯性测量单元的误差来源很多,噪声波动范围很大,温度特性和非线性严重;通过高低温实验,首先,分析系统的误差,建立系统的误差模型,在-30℃~+60℃范围内,进行全温度补偿;然后,分析噪声,根据实际要求,设计数字低通滤波器,对补偿后的数据进行滤波;结果显示,在满足工程实时性与动态特性要求的前提下,陀螺仪的零位补偿精度可以达到±0.03°以内,噪声波动范围可以控制在0.05°以内,加速度计的零位补偿精度达到±0.001g,满足工程实际要求,具有实用性!
用于多类别分类的一种加权超球支持向量机算法

在One-Class基础上发展起来的超球支持向量机算法能有效地解决多类别分类问题.但是原始的超球支持向量机算法仍有很多需要改进的地方.经过推导和实验,得到如下结论,即超球支持向量机算法过度依赖于每个训练样本,即使该训练样本为噪音数据或是离群异常数据.因此提出在训练之前加入预处理算法,通过相似度计算删除噪音点和异常点.在训练过程中,根据公式计算每个样本的权值,区别对待每个训练样本,确保SMO求解过程迅速收敛.在测试阶段,根据测试点的位置合理选择分类规则进行正确分类.实验结果表明提出的算法可以有效减少噪音数据和异常数据对分类结果的影响,同时提高了分类精度.
混沌序列在安全网络编码算法中的应用研究

为提高网络编码的安全性提出了一种在信源处使用混沌序列与信源信息相结合,在信宿处列表译码的安全网络编码算法。该算法使用改进型Logistic映射产生混沌序列对信源消息进行处理,传输过程保持原有网络编码体制不变,可以抵抗多种窃听和污染攻击。经过系统仿真及理论分析可知,该算法舍弃部分带宽来保证网络的安全性,以较小的开销达到了信息论安全的要求。最终实现了混沌序列在安全网络编码算法中的应用。
一种改进的i_p-i_q无功电流检测方法研究

为了保证电力系统安全稳定运行,需要对电网无功电流进行补偿,因效果取决于无功电流检测的精确性和实时性,在三相电网电压不对称时,传统ip-iq检测法提取的无功电流存在相位差和延时问题,影响了无功补偿的效果。为提高检测精度,提出一种改进的ip-iq无功电流检测方法。改进方法通过对三相电源电压、电流的检测,并将信号延迟算法与幅值积分器相结合,提取被测电压、电流的正序基波分量,再经过简单的坐标变换即可得到无功电流。既避免了三相电网不对称时相位差的检测,又消除了低通滤波器产生的延时问题。采用MATLAB仿真软件进行了建模仿真。仿真结果表明,改进的ip-iq无功电流检测方法明显提高了检测精度和实时性。
局域网广播风暴源自动定位算法的研究

提出一种自动定位广播风暴源位置的新算法。利用简单网络管理协议(SNMP)获取网络设备每个端口接收的广播/多播包的数量信息,通过计算端口广播/多播包接收速率定位广播风暴的来源端口。实验表明该算法可迅速、准确地定位广播风暴源的来源端口,有效地解决广播风暴源自动定位的问题。
云环境下的CRUAC访问控制模型

提出了云计算环境下的CRUAC访问控制模型.该模型以使用控制模型为基础,引入了角色的概念,并将约束信息加入到决策判定因素中.该模型能够解决使用控制模型中将权限直接分配给用户所带来的系统开发、重用和系统安全管理等复杂性问题,并且为云用户访问不同云服务器上的资源提供了一种解决方案,能够较好地满足云计算环境对访问控制的需求.
概率查询及其算法研究

给出了概率查询的分类,描述了最近邻查询及其基于R-树的深度优先算法,针对此算法的不足,提出了对mindist的改进以完成移动对象的最近邻查询。
基于RBAC的SaaS系统的权限模型

在研究RBAC模型的基础上,通过引入访问控制分层管理的思想来改良和扩展RBAC模型,建立了SaaS(软件即服务)系统的一种权限管理模型。从系统访问许可证、系统功能操作控制、系统数据访问控制三个层次建立了结构模型,并对其做了形式化定义。最后指出了新模型的优点。
一种对面积开销有效的组合逻辑选择性加固方案

工艺尺寸进入纳米级后,数字电路的可靠性面临高能粒子效应、延时故障、器件老化等方面的威胁.提高可靠性同时也面临着面积、延时、功耗等方面的挑战.针对高能粒子瞬时效应中影响组合逻辑电路的单事件瞬态(SET),提出一种对面积开销有效的组合逻辑选择性加固方案.ISCAS-89标准电路在45nm Nangate工艺下的实验证明,该方案平均增加11.14%～44.74%的面积开销,可达到50%～99%的可靠性.
基于VolumeViz的地震数据三维可视化关键技术

随着三维可视化技术的应用领域越来越广泛,三维地震数据的信息量过多,三维可视化绘制的运算量过大,渲染速度过慢等问题成为制约地震数据三维可视化技术发展的桎梏.本文基于Open Inventor的扩展模块Volume Viz,通过三维地震数据存储格式的转换实现大量数据的存储,通过自动控制分辨率的方式减少运算量,最后建立场景数据库并渲染实现地震数据三维可视化.
基于博弈理论的计算机病毒传播模型

已有的计算机病毒传播模型主要采用基于流行病学原理的SIR/SDIR模型。该类模型仅从计算机节点连接率考虑问题,不能准确、量化地反映病毒传播给用户带来的损失。为此,提出基于博弈理论的计算机病毒传播模型,通过分析正常用户和潜在攻击方之间的博弈,给出博弈双方期望收益的表达式。实验结果表明,该传播模型能够较好地模拟计算机病毒的传播趋势。
基于协同过滤的Web服务动态社区发现算法

针对现有社区发现算法挖掘结果精确度不高以及Web服务资源智能推荐质量较低的问题,在传统协同过滤算法的基础上,提出了基于节点相似性的动态社区发现算法。首先以连接节点最多的中心节点为起始网络社区,以社区贡献度为衡量指标不断形成多个全局贡献度饱和的社区;再使用重叠度计算将相似度高的社区进行合并,最后通过计算目标用户与社区中其他用户之间的动态相似度,将计算结果降序排列后构成邻近用户集,获得社区化推荐对象。实验结果表明,提出的社区发现算法对用户社会网络的社区分类与实际社区分类结果吻合,提高了社区挖掘的精确度,有助于实现高质量的社区化推荐。
基于Bag-of-words和Hash编码的近似重复图像检测算法

针对近似重复图像检测的传统算法存在检测效率和准确率不够高的缺点,提出了基于Bag-of-words和哈希编码的近似重复图像检测算法。该算法首先利用Bag-of-words把一幅图像表示成一个500维的特征向量;然后,利用主成分分析(PCA)和尺度不变特征转换(SIFT)进行特征降维,并利用Hash编码技术对特征进行编码;最后,利用动态距离度量技术实现近似重复图像的检测。实验结果表明,利用该算法进行近似重复图像检测是完全可行的,在准确度和查全率之间做到了较好的平衡,查准率可达90%～95%,查全率可达70%～80%。
移动导游服务平台的设计与实现

针对游客日益增加的对深度导游体验的需求,以及现有电子导游工具租金高、局限于某一景点的不足,提出一种新的基于移动互联网的电子导游服务的设计思想。随着3G网络的发展完善和智能手机的普及,手机终端逐渐成为人们便携的多媒体信息接收工具;同时服务器云端提供海量导游信息的存储和制作,形成云端—终端的服务模式,为游客提供丰富便捷的导游信息。系统实现了便捷的资源管理、导游信息制作、终端适配及多媒体信息发布等功能;结合短信、彩信、二维码等方式,手机终端可以访问景点的图文、音视频解说、路线提示、景点推荐及公共设施定位等导游服务。通过向公园、展会等潜在客户进行系统推广和演示,对此种服务模式和达到的效果较为认可。
基于文化社会认知算法的云服务优化组合研究

QoS感知的云服务优化组合是云计算领域亟需解决的问题。针对该问题,首先对社会认知算法进行了改进,然后将改进的社会认知算法纳入文化算法的框架之内,构造了新颖的文化社会认知算法,并采用该算法解决QoS感知的云服务优化组合问题。实验结果表明,文化社会认知算法在求解云服务优化组合问题时具有较强的搜索能力和较快的收敛速度;同时,该算法具有很强的推广性,可以用来求解其他类似的组合优化问题。
P2P空间矢量数据索引网络路由机制的研究与实现

随着地理信息系统的普及,越来越多的用户希望在线获取空间服务和空间数据。P2P技术为矢量地理数据的处理提供了充分的计算能力和服务能力,在P2PGIS系统中,索引网络的路由效率是主要问题之一。文中在已有的理论模型基础之上,采用结构化P2P网络协议Chord,扩展和修改JXTA路由协议规范,整合分布式哈希表(DHT)技术,实现了一个高效的、负载均衡的P2P空间矢量数据索引网络。实验结果表明,该索引网络比集中式索引网络具有更高的矢量数据传输效率。
独特字块结构的单载波时频混合均衡器设计

在单载波块传输系统中,提出了一种更适用于基于独特字块结构的时频混合判决反馈均衡器的设计方法。该方法利用独特字的已知特性,在接收端将经过信道的独特字和有用数据分开,再进行均衡处理,恢复出原始数据。根据这一方法,给出了基于独特字块结构的判决反馈均衡器的最优结构和次优结构。仿真结果表明,基于独特字的最优结构时频混合判决反馈均衡器相比传统基于循环前缀的时频混合均衡器性能有很大的提升;复杂度降低的次优时频混合判决反馈均衡器的误码性能仍要好于基于循环前缀的均衡器。
基于肌电信号和加速度信号的动态手势识别方法

为了增强手势识别的多样性和简便性,提出了一种基于肌电信号(EMG)和加速度(ACC)信息融合的方法来识别动态手势。首先,利用MYO传感器采集EMG和ACC的手势动作信息;然后分别对ACC和EMG信号作特征降维和预处理;最后,为减少训练样本数,提出用协作稀疏表示分类器来识别基于ACC信号的姿态手势,用动态时间规整(DTW)算法和K-最邻近分类器(KNN)来分类EMG信号的手形手势。其中在利用协作稀疏表示分类器识别ACC姿态信号时,通过对创建字典最佳样本个数以及特征降维的维数进行研究来降低手势识别的复杂度。实验结果表明,手形手势的平均识别率达到了99.17%,对于向上向下、向左向右4种姿态手势平均识别率达到96.88%,而且计算速度快;对于总体的12个动态手势,其平均识别率达到96.11%。该方法对动态手势的识别率较高,计算速度快。
基于聚类分析的可信网络管理模型

针对可信网络中动态信任模型对终端用户行为信任评估有效性问题,提出一种新的基于聚类分析的可信网络管理模型。该模型在传统信任模型的基础上引入聚类分析方法,从行为预期的角度研究用户的行为信任。通过对用户的历史行为数据进行聚类分析以构建行为预期,并利用行为预期评估用户行为,最后以信任评估结果为依据实现对网络中的用户的管理。实验表明该模型可以对长期接入的正常用户产生稳定的信任评估结果,同时迅速发现并隔离恶意用户,对可信用户与不可信用户有较高的区分度,与传统的信任模型相比具有更高的准确度及效率,达到了提高网络可信性的目的。
基于信息资源规划的企业级共享数据模型构建方法

针对电网企业的信息化建设,提出基于信息资源规划的企业级共享数据模型的构建方法,从数据元素级和业务活动级的细颗粒度入手,进行关系分析、数据分布研究、最终抽取出全企业共享的模型,为数据中心在信息管理领域奠定坚实的基础。
QoS图像自动处理模型设计

首先提出了结合QoS和自动图像处理的网格系统设计模型,本模型采用基于语义的高级请求分解并自动生成工作流,通过处理网格服务QoS属性的匹配处理过程,在满足QoS需求前提下找到最优服务组合。之后对模型主要模块进行详细分析,最后通过一个实验证明了模型在服务组合调度上的有效性。
基于云服务的数字化社区云平台的设计

数字化社区建设与发展过程中逐步暴露出一些问题:例如没有统一的规划和管理、重复建设、共享性不高等。基于云服务的数字化社区云平台能够解决这些问题,并为管理者和用户提供随需随用的"云服务"。文中展望了数字化社区"云服务"应用前景,分析设计了平台的整体构架和接口框架,提出了采用虚拟化等关键技术构建平台的技术思路。通过云平台的构建,能够使社区服务摆脱物理和地理上的局限,建立一个便捷的"虚拟化服务社区"。基于云服务的数字化社区建设将各部门独立的信息资源和信息平台的建设,转向服务资源整合、服务模式创新,具有广泛的应用前景,但是具体实施还有很多困难需要解决。
通用学习框架改进核PCA的单样本人脸识别

针对传统的人脸识别算法在每个人只有单个训练样本时识别性能严重下降的问题,提出了通用学习框架改进核主成分分析的单样本人脸识别算法。首先,选取一个合适的通用训练样本集,将各个单训练样本与通用训练样本集中某人的多训练样本按比例叠加;然后,利用经典的KPCA算法进行特征提取,将所有叠加后的训练样本和测试样本投影到特征子空间;最后,使用最近邻分类器完成最终的人脸识别。在Yale及FERET两大通用人脸数据库上的实验结果表明,相比其他几种较为先进的人脸识别算法,该算法取得了更好的单样本识别效果。
基于RFID的驾训车辆诱导系统的设计与实现

利用RFID(Radio Frequency Identification)技术辅以车牌识别技术、电感线圈车辆检测技术,建立驾训车辆诱导系统。明确系统工作流程、涉及到的对象以及各类用户,划分相应功能模块,确定阅读器及显示屏的设置地点及诱导内容,为实际应用提供参考。
基于剩余能量等级的MANET分簇算法

移动自组织网络具有自组织、动态拓扑、多跳通信和分布式控制等特点,可应用于小型区域战场和灾后现场的通信;然而通常由于节点能源受限,网络生存时间短暂,最大化利用现有资源是研究自组织网络的重要方向;自适应分簇算法是根据监测区域和节点位置划分网格,比较不同簇数下LBF值,得到最合理的分簇结构,选取剩余能量等级最高的节点作为簇头;通过对100个节点时指定簇头、轮换簇头和自适应分簇三种算法下的网络节点生存时间和每轮节点能量的方差进行仿真,得出自适应分簇算法将网络生存时间明显延长,并平衡了簇头的负载。
应用于分布式存储系统的准循环再生码构造方案

传统纠错码编码方案能够提高系统容错能力,但在数据修复时会占用大量带宽。为此,基于循环结构,构造一种面向分布式存储系统的准循环最小存储再生码。根据该准循环再生码的冗余系数向量权重和修复带宽边界,设计一种改进的节点修复算法,证明其修复带宽在最好情况能达到最小割下界,在最坏情况下也优于最大距离可分码的修复带宽。实验结果表明,该再码构造方案不仅节省存储空间,而且具有构造简单、运算代价低和修复带宽小等特点。
航空发动机需求预测

航空发动机价格昂贵、故障较多,保障人员仍采用经验预测需求,造成发动机短缺或者库存过度积压的问题经常发生。本文提出从到寿和随机故障产生的需求出发分析建立航空发动机的需求预测模型,到寿产生的需求通过装机发动机的规定寿命、剩余寿命、单机飞行任务等计算,随机故障产生的需求通过损坏频率和不可靠度2种方法计算。算例表明航空发动机需求预测模型具有一定的准确性和实用性。
民用飞机环控系统的仿真系统研究与实现

针对民用飞机环控系统的研究、开发和试验需要,讨论了环控仿真系统的功能需求与系统架构,提出了一种适用于ECS控制器开发全过程的硬件在回路仿真系统。仿真系统采用两台实时仿真机分别运行ECS控制器模型和ECS硬件模型,实现在研发前期确定环控系统动态性能指标和对ECS控制算法的设计与验证;并采用配线矩阵,可以在不改变布线的情况下随时接入真实试验件,实现在研发后期对ECS控制器实物的测试、系统故障模拟以及与真实试验件的联合试验。为ECS控制器的开发全过程提供了从算法到实物的研究、设计与验证的一体化仿真平台。
《信息安全研究》期刊简介

[正文]习近平总书记指出"没有网络安全就没有国家安全,没有信息化就没有现代化".数字时代信息安全工具的大众化是不可阻挡的历史潮流.大众化的信息安全已经直接影响到我们每个人的利益,信息安全已成为国家、地方区域经济结构优化提升和转型发展的新机遇.在信息安全上升为国家战略、行业迎来崭新发展机遇形势下,《信息安全研究》期刊应时代而生.《信息安全研究》是由国家发改委主管、国家信息中心主办的中文学术期刊,其宗旨是集中展示和报道国际、国内网络和信息安全研究领域研究成果及最新应用,传播信息安全基础理论和技术策略,服务国家信息
基于线性参考系统的河流溢油动态预估实现

河流溢油发生时,溢油位置预估是进行有效处置的基础。论文分析了松花江流域溢油的特殊性,针对块状原油的特性,基于线性参考系统原理,建立了溢油动态预估模型,并对河流进行了矢量化处理,利用专业地理信息系统开发平台,实现了河流溢油位置的动态预估。
基于几何距离摄动的局部线性嵌入算法

传统局部线性嵌入(LLE)算法对近邻个数依赖性较强,不适用于处理稀疏数据源。针对该问题,提出一种基于几何距离摄动的LLE算法。通过线性块内的最大欧氏距离与测地距离之差构造几何摄动,描述流形数据的局部线性特性,对原始流形数据进行最大线性分块操作,保证局部模块的线性特性,并在每一个局部线性模块上应用LLE算法实现嵌入降维。实验结果表明,该算法能有效提高分类的平均准确率。
基于GMM的ESP流量应用层协议识别

提出一种高斯混合模型的ESP流量应用层协议识别技术,采用同步采集和流量模拟2种方式构造ESP数据集,建立HTTP、FTP、SMTP和TELNET 4种协议的ESP流量高斯混合模型,并对该模型进行测试,结果表明,高斯混合模型对ESP流量具有较好的协议识别能力,可利用ESP流量的网络层特征识别其应用层协议。
冠状动脉解剖异常及临床意义(二)——冠状动脉走行、终止、结构异常及发育不良

原发性冠状动脉解剖异常较为少见,大部分冠状动脉解剖异常是良性的,但有一部分异常可以导致心肌缺血或者猝死等。由于无创检查手段的广泛应用,特别是多层螺旋CT的成功应用,冠状动脉解剖异常的报道日益增多。本文就近年来关于冠状动脉走行异常、终止异常、结构异常以及发育不良等作一综述,以便更加深入地认识及了解。
基于多目标优化的云存储副本分布策略的研究

针对现有云存储副本分布策略优化目标比较单一的不足,提出了局部最佳分布策略(Local Optimum Distribution,LODS)。LODS策略通过给出一系列新定义并利用一致性哈希函数来缩小副本分布的节点选择范围,进一步结合层次分析法,将一定决策半径内的节点作为方案层中的候选对象,通过更深入地研究云存储多目标优化准则对其优化从而最终选择出当前候选方案中的最佳目标节点。实验结果表明,通过优化的最优决策半径取值相对稳定,不随云存储系统规模的扩展和数据的增多而剧烈变化,并且当取值最佳决策半径时,LODS策略的存储负载平衡、热度负载平衡、等待时间性能高于HDFS、Amazon S3等系统中所采用的副本分布策略。
基于声卡和幅度调制心电信号采集系统的研究

针对声卡只适合于声音频率范围内的信号(20Hz~20kHz)采集,而对含低频分量的心电信号采集效果并不理想的问题,提出了一种基于标准幅度调制原理与声卡采集频率相匹配的心电信号采集测量系统的设计方案。该方案通过幅度调制电路把低频的心电信号调制到高频载波上,由声卡对高频调幅波进行采集进入计算机,再通过解调模块将采集的调制信号解调还原为原始心电信号。实际应用结果表明,该系统可实现对心电信号的实时采集、显示和存储,而且性能可靠,工作稳定,成本又大大地降低。基于声卡的,尤其是声卡与虚拟仪器和调制相结合的信号采集技术在工程测试测量以及科研实验中具有广阔的应用前景。
基于区块链的供应链可信数据管理

为解决传统供应链中贸易数据潜在伪造、篡改等安全问题,提出了一种基于区块链技术的供应链可信数据管理方案.首先,以智能合约将贸易规则代码化,防范履约风险和提高贸易数据处理可信性;其次,采用ZSS04方案和抽样技术交互完成贸易数据完整性检验;再次,设计了适用于供应链的分布式共识机制,以提高贸易数据存储可信性;最后,利用区块链技术所具有的原生特性实现非可信环境下的可信数据管理.分析以及实验结果表明,该方案能够为供应链中贸易数据管理提供新的思路和技术支持.
融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法

针对传统特征加权方法未充分考虑词语之间的语义信息和类别分布信息的不足,提出了一种融合词语共现距离和类别信息的短文本特征提取方法。一方面,将同一短文本中两个词语之间的间隔词数作为共现距离,计算它们之间的相关度。通过计算这两个词语共同出现的频率,得到每个词的关联权重;另一方面,利用改进的期望交叉熵计算某个词在某个类别中的权重值,将两者整合,得到某个类别中所有词的权重值。对所有类别中的词按权重值的大小进行降序排序,选取前K个词作为新的特征词项集合。实验表明,该方法能够有效提高短文本特征提取的效果。
分布式本体集成框架下虚拟本体集合动态生成算法

为了有效组织和管理网格环境内存在的各类分布异构的本体资源,提出了基于网关服务的分布式本体集成框架。从体系结构角度对本体集成过程中涉及到的功能模块进行分析和划分,并基于网格服务设计了关键组件。在此基础上从提高计算资源利用率和满足用户多样性需求的角度出发,提出了虚拟本体集合动态生成算法。该算法将缓存技术与虚拟本体相结合,为本体数据的自动生成和再生成提供了较完整的系统方法,增强了本体资源的复用性。实验结果表明,该算法可以提高计算资源利用率,实现本体资源的复用率。
基于颗粒分析和骨架化的车道线检测方法

车道线的正确检测是提高车道偏离预警系统正确率的重要保障,车道线检测往往受到多种因素的干扰。针对直线模型下车辆对车道线检测的干扰,提出一种基于颗粒分析和骨架化的车道线检测方法。首先运用最大类间方差算法对车道线图像进行二值化,然后利用数学形态学的颗粒分析对二值图像进行处理,消除车辆对车道线的干扰,最后用数学形态学的骨架化得到车道的中心线。经实验证明,在车道线有车辆干扰的情况下,该方法不仅能较好去除车辆干扰,而且可以检测出车道线中心线,具有较强的鲁棒性和抗干扰性。
基于隶属度理论的云服务行为信任评估模型研究

针对云用户难以在大量性能特征不同的云服务提供者中找到满足自己性能偏好和特定信任等级的云服务的问题,建立了一个合理的、科学的云服务行为信任评估系统。设计了云服务行为信任评估系统框架,基于隶属度理论建立了云服务行为信任评估模型,利用综合信任云重心评价法来计算云服务行为信任度,经过实验分析,该模型能够根据用户性能需求,对云服务进行更准确、科学的信任评估。
基于差分图像分块的视频背景提取算法

为了降低背景提取算法的时间复杂度和空间复杂度,提出一种结合差分图像分块、背景减除和帧间差法的背景提取方法。对差分图像进行分块分类,提出了一种统计像素值的子块分类法,对不同类的块用不同的更新策略进行背景实时更新。该算法有效解决了背景更新过程中运动目标逗留、背景物体移入移出等问题的影响。实验结果表明该算法运算速度快、鲁棒性高、能准确地提取实时背景。
基于CouchDB的SPARQL查询引擎实现

传统的SPARQL查询引擎在处理查询时以三元组模式为基本单位做查询优化处理,在三元组模式较多时存在着过多的连接操作,开销比较大。文中基于文档数据库的存储和查询特点,提出一种利用主语分类的方式来存储RDF数据的方法,将不同的RDF三元组按主语分成不同的类,并存入文档数据库的文档中。在处理SPARQL查询时将三元组模式也按照主语分类,构成以主语相关块为单位的查询图,并提出一种基于属性相关性的选择度估计方法来优化查询执行计划。文中利用文档数据库CouchDB实现了新的SPARQL查询引擎,实验证明文中的方法能够提高SPARQL基本图模式查询的效率。
基于掩码推进的电调天线设备树形扫描算法

针对AISG协议要求和电调天线设备唯一标识符(UID)编码特点,提出基于掩码推进的电调天线设备(ALD)树型扫描算法,扫描过程中发生碰撞时通过掩码推进生成新的扫描分支。理论和仿真分析表明:1位掩码推进(二叉)树型扫描算法和2位掩码推进(四叉)树形扫描算法性能相似,而且性能接近最优。实际开发的电调天线控制系统采用2位掩码推进(四叉)树形扫描算法。实践证明,该算法具有较好的适用性,可以快速准确扫描识别不同厂家的各种ALD。
面向安全风险的云计算测试技术研究

对云计算安全问题进行了分析,构建了云计算安全风险框架,并给出了云计算安全测试技术路线,在此基础上,针对云计算渗透测试和数据残留检测,提出了两种解决方案,并成功应用于实际工程项目中.
基于结构聚类的图像去噪

为了克服传统BM3D去噪算法的不足,根据图像局部结构相似性提出了基于结构聚类的图像去噪算法。首先根据均值进行粗聚类构成块群;其次利用鲁棒数据归一化构造结构相似子群;最后对子群进行去噪,如果子群容量大于1,运用BM3D对该子群进行去噪处理,反之,运用基于阈值的DCT去噪算法对该块进行去噪。实验结果表明,该算法保护了图像的结构信息,相对于传统BM3D算法提高了图像的视觉效果。
基于Labview和CRIO的海洋环境测量平台的构建

随着人们对海洋方面研究的不断深入,海洋中各种环境物理场也越来越受到人们的关注,这就需要对海洋环境多物理场进行全面广泛的测量.传统的测试方法已经远远不能满足人们对于海洋资源勘测的要求,特别是在需要对对多个物理场同时测量的时候,繁多的各种物理场采集系统硬件设备将大大降低测量的灵活性以及系统的安全性和可靠性.因此,开发出小型化、智能化的现代测量系统成为了一大新挑战..
均匀圆阵MIMO雷达中的DOA估计新算法

当前多输入多输出(MIMO)雷达波达方向(DOA)估计的研究均以传统算法为依托,无法估计具有循环平稳特性的信号的波达方向。因上述一类信号广泛运用于信号处理领域,为改进传统算法,提出了一种基于循环统计量的MIMO雷达DOA估计新算法,均匀圆阵可进行360度全方位、无模糊的方位估计,可同时提供方位角和俯仰角信息,并在均匀圆阵中进行了新算法的理论推导,实现了在非平稳信号环境中对俯仰角和方位角同时估计。
基于FPGA+DSP的数据采集系统设计与实现

文章阐述了一种基于FPGA+DSP构架的数据采集系统的设计与实现;该系统中FPGA先进行模拟量、频率量、离散量输入的采集,以及RS-422、ARINC429总线的数据接收工作,然后将采集和接收到的数据按约定数据格式,通过HPI发送至DSP,DSP按协议要求完成数据的运算、组合等处理后,FPGA控制HPI读取处理结果并控制离散量输出模块、RS422、ARINC429总线按照所需的数据格式和通讯周期将数据输出至相对应的系统;该系统具有丰富的接口,能满足多种类、不同时序周期的总线通讯。
增量形式背景的拓扑坍缩表示

形式背景表示是形式概念分析领域的研究热点之一,而增量式形式背景表示是增量式计算的表示基础.本文针对增量式表示的需要,将属性拓扑概念进行拓展,形成对象拓扑表示.并以对象拓扑为基础,通过分析新增对象对原有结构的影响,构造拓扑坍缩的表示方法.拓扑坍缩突出了新增对象与原结构之间的关系,对数据增量与存量间形成了明确的指向性,从而简化形式背景的增量式表示.实验表明,与原始对象拓扑相比,经过坍缩后的对象拓扑结构简单,易于后期计算.融入拓扑坍缩表示后的增量式概念计算速度得到了不同程度的提升.
融合评论标签的个性化推荐算法

传统的推荐算法大都从评论中挖掘用户兴趣或产品特征,然而由于评论形式自由,规则性差,导致从评论中获取有效信息较困难,推荐结果不理想。在电子商务等领域,评论标签作为一种新的评论方式已经被广泛使用。与评论相比,评论标签具有规则性强,信息密度大等特点,因此提出了一种融合评论标签的推荐算法。该算法从评论标签中挖掘用户对产品特征的观点,并利用其构建用户兴趣模型和产品特征模型,然后向用户推荐在他们感兴趣的特征上有较高评价的产品。与传统推荐算法进行对比,实验结果表明,融合评论标签的算法能有效地提高用户的覆盖率,并提升推荐算法的准确性。
改进的优势区分矩阵及其求核方法

研究了优势关系下不协调决策表的优势区分矩阵及其求核方法。用反例指出利用文献[6]中的优势区分矩阵来求核的方法是错误的,给出一个改进的优势区分矩阵的定义和求核方法,其空间和时间复杂度都优于现有的算法。
基于Mega2560的人脸检测与定位跟踪

为了解决存在外界干扰的人脸的检测和准确定位与跟踪问题,避免过于依赖软技术造成的算法复杂性,采用软硬件结合的方式,基于Mega2560单片机、VS2008开发环境与OpenCV函数库,实现了人脸检测与准确定位与跟踪。首先,利用Haar-like特征法寻找出图像中的人脸特征矩形,通过AdaBoost算法生成级联分类器,实现人脸检测;然后,将图像显示窗口中心选为坐标原点,计算人脸位置,用线性变换的方法获取人脸位置偏差,进而转换成角度偏差发送给下位机Mega2560;最后,单片机根据接收到的角度偏差信息,控制摄像头使人脸始终在坐标原点位置,实现人脸的准确定位与跟踪。通过实验表明系统具有较好的稳定性和准确性。
组合Web服务的价值分析方法

为评判组合服务中包含的原子服务及其QoS是否妨碍客户期望价值的充分实现,从而为后续组合服务的优化提供依据,研究组合Web服务的价值分析方法。提出基于状态转换的组合服务价值表述和度量方法,将组合服务所能提供的功能和能够达到的服务质量作为价值期望的约束条件,进而研究价值可满足性的判定方法,提出影响价值实现程度的责任点、关键度、敏感度分析方法,目标是找到妨碍价值充分实现的原子服务及其服务质量,为后续组合Web服务的优化提供依据。通过案例验证了所提方法的有效性。
压缩式垃圾车液压系统故障诊断方法研究

针对传统液压系统故障诊断方法诊断效率低、诊断精度不高等问题,以垃圾车液压系统为研究对象,提出了基于支持向量机的液压系统故障诊断方法。运用AMEsim软件建立垃圾车液压系统仿真模型、采集故障数据,利用故障数据建立支持向量机分类模型并进行参数寻优,最后利用分类模型对液压系统未知故障样本进行测试。仿真结果表明,上述函数和惩罚因子的选择对诊断精度影响较大;支持向量机诊断方法能更加有效提取液压系统故障信息,有更高的故障诊断精度和诊断效率。
一种基于RFID的感应式智能语音讲解系统

为了解决传统博物馆等游览过程中感官性参观和被动式参观的问题,结合RFID技术、无线通信技术和数字化语音技术,提出并实现一种实用性强、功耗低、适应范围广、高音质和稳定性好的感应式智能语音讲解系统。经系统测试,效果良好。
中性点绝缘系统单相接地故障辨识与仿真

正确判断故障类型是正确进行接地选线的前提和关键。以往国内多侧重于对接地选线方法的研究,而对选线的研究比较少。单相电弧接地故障是中压配电网中的主要故障形式。由于电弧的复杂性,以往的研究分析中,还没有很有效的方法可以辨识。为了进行故障辨识方面的研究,提出一种依据故障相电压稳态波形中基波含量大小来区分电弧故障的方法,与现有的比较中性点电压与故障前相电压相角差的方法相配合,就能有效地区分出不同类型的接地故障。通过PSCAD仿真验证,结论符合实际,表明辨识方法是有效的。
三维Hilbert曲线在图像置乱中的应用

研究三维Hilbert曲线基元在空间中的24种形态,提出一种基于基元分形走向的n阶三维Hilbert曲线生成算法,将图像像素点存入到一个空间立方体数组中,按三维Hilbert曲线遍历顺序对空间立方体中的像素点进行顺序扫描存储,从而实现图像置乱处理。实验结果表明,相比二维Hilbert曲线,三维Hilbert曲线置乱具有更强的图像置乱度和更高的图像加密安全性。
基于人脸检测与细胞自动机的人物图像分割

人物图像具有人体姿态的多样性、衣服颜色和纹理的各异性,存在噪声、低对比度、光照不均匀以及背景复等问题,以至于分割人物图像具有困难。为此,提出一种基于人脸检测和细胞自动机的全自动人物图像分割方法。用人脸检测算法识别人脸,得到面部轮廓。根据识别出的人脸位置建立目标和背景种子点估计模型,并得到目标和背景的种子点。采用细胞自动机进行像素标记任务,得到目标和背景两部分结果,实现全自动的人物图像分割。对分割数据集上不同类别的人物图像进行分割,实验结果表明,与Grabcut相比,提出的方法能自动和准确地对人物图像进行分割,并有效提高分割效率。
基于空间区域功能划分的人群移动模式可视分析

随着城市发展和城市人口密集化趋势的愈加明显,大量人群移动造成的交通拥堵、空气污染等城市问题日益突出;为了直观、有效地分析人群移动现象和理解背后的语义信息,提出了一可视分析方法,通过整合道路卡口数据和城市POI数据,采用改进后的DBSCAN算法将区域进行功能相似性划分以增强移动模式背后的意图,从而挖掘人群移动在数值和语义上的模式.进一步,基于Bubble Set可视化展示不同功能区域的分布和差异性,并连接不同的功能区块以展示区域之间的人群移动.最后通过案例分析,结合真实数据和区域功能特征,分析和探索人群移动意图,得到人群移动模式和功能区域之间的联系.
第3届多尺度结构与系统国际会议召开

[正文]第3届多尺度结构与系统国际会议(3rd International Conference on Multi-scale Structures and Systems,简称Multiscale-2010,http://www.multiscalesci.org)于2010年6月12～13日在北京中国科学院过程工程研究所新园区过程大厦召开。来自中国、英国、印度、美国、德国、澳大利亚、法国、日本、荷兰、瑞士等10个国家的约200位专家、学者及科研人员参加了本次会议。