Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基因选择的0-1规划模型和算法

基因选择是基因表达数据分析中的重点问题.然而现有的方法没有综合考虑样本不平衡和基因间的相互作用。借鉴聚类的验证技术提出了基因选择的0-1规划模型,同时考虑了样本不平衡和基因间的相互作用。进一步根据0-1规划模型的特点,给出了基于贪心思想的启发式算法来求解所提出的优化问题。在3个真实的基因表达数据上对提出的方法进行测试并与两个对照的方法比较,结果表明所提出模型和算法是有效的且稳健的。
应用于ETCS超低功耗唤醒接收机的设计

基于DSRC标准,介绍了唤醒接收机在ETCS中的应用,通过采用提出的设计方案,设计一款低功耗,高灵敏度唤醒接收机.基于0.13μm CMOS工艺,实现了偏置电路,放大电路,比较器,电流基准源和驱动等电路模块.采用优化的电路结构,使得运放有较低功耗和高增益.为了减小噪声和比较器自身失调对比较器输出的影响,采用带迟滞功能的比较器.仿真结果表明,唤醒接收机可工作在2~3.3V电源电压,-40~80度下,典型情况下基带的检测灵敏度为-68.3dBm,直流电流为6.97μA.
基于干扰噪声矩阵重构的自适应波束形成算法

针对在自适应波束形成中,当采样次数较少或期望信号导向矢量存在误差以及训练数据中含有期望信号成分时导致波束输出信干噪比(SINR)下降的问题,提出了一种重构干扰噪声协方差矩阵并且估计期望信号导向矢量的稳健自适应波束形成方法。在期望信号波达方向的角度范围已知的条件下,首先利用多重信号分类(MUSIC)空间谱在不含期望信号的区域重构出干扰噪声协方差矩阵;然后推导了避免期望信号的导向矢量的估计值收敛到任一干扰的导向矢量或它们的线性组合的约束条件;进而以此约束条件和阵列输出功率最大化条件建立了期望信号导向矢量估计的优化问题,并使用凸优化软件估计出最优的期望信号导向矢量。讨论了该方法的计算复杂度并通过仿真实验验证了其有效性和优越性。仿真结果表明,当期望信号和干扰源存在随机指向误差和局部散射的情况下,所提方法在很大的输入信噪比范围内的输出信干噪比仍接近理论值,优于其他自适应波束形成方法。
基于UML技术的空间基础数据库设计与实现

设计合理的空间基础数据库不仅能提高整个空间数据操作时的性能和效率,而且还可以减少后期的维护修复工作,使整个空间基础数据运行的更加快捷,需要对空间基础数据建立数据库;当前的空间基础数据库设计方法采用ArcSDE数据引擎对空间基础数据进行不断地更新调整,再利用多源空间数据格式转换的技术对空间基础数据库进行设计,存在空间基础数据运行时速度缓慢,计算精度低的问题;为此,提出了一种基于UML技术的空间基础数据库设计方法;该方法首先在空间基础数据库设计中建立空间基础数据索引结构,利用R-树族构建空间基础数据索引树,依据空间基础数据索引树,扫描索引空间基础数据,过滤掉不满足查询条件的空间基础数据对象,使空间数据查询结果可以在额定时间内获得,然后采用空间基础数据点、数据线、以及由数据线组成的区域、一组区域、空间基础数据网络的详细存储方式对空间基础数据进行存储,利用MongoDB驱动程序对矢量空间数据进行存储存储,最后通过对空间基础数据库索引、查询、存储等设计实现了空间基础数据库的建立;仿真实验结果证明,所提方法提高了空间基础数据的建库速度,减少了数据运行的时间,提升了空间基础数据的利用率。
云计算环境下可信服务的个性化推荐框架

针对当前云计算环境下服务选择中服务推荐技术的不足,提出一种面向可信云服务的个性化推荐框架(PerReF),该框架基于独立、开放的云评价中心和云推荐中心架构,以可信云服务的多属性分析和概率统计分析为基础,使用模糊综合方法集成消费者对云服务可信属性的历史评价,并结合潜在用户在不同应用场景下的个性化需求,从可信属性权重、可信度期望、成本期望角度出发,对云服务进行过滤,再通过多次迭代的模糊相似度计算,找出最适合用户个性化特征的云服务.仿真实验分析表明,PerReF能够适应复杂的云计算环境,提供具有较高用户满意度的个性化推荐结果.
基于依存句法分析的病理报告结构化处理方法

病理检查报告中的文本通常为非结构化数据,不利于计算机自动分析和处理.目前文本结构化主要采用信息关系抽取方法,然而病理检查报告所具有的语义特殊性,给中文信息关系抽取带来了挑战.为解决上述问题,设计了一种针对病理检查报告的结构化方法,首先通过神经网络语言模型获得病理报告中的同义词表,合并一义多词现象;在此基础上,生成病理检查报告文本的依存关系树,并提出切分短句和信息标注的剪裁策略,以简化初始生成的依存关系树结构,从而使语法关系更加清晰,提高结构化结果的准确度;进而,利用依存句法分析结果从中文检查报告中提取指标及对应指标值,并自动生成结构化模板.实验采用医生真实使用的医疗病理检查报告进行验证,其结果表明:该方法在指标词和对应指标值提取任务中的准确率可以分别达到82.91%和79.11%,为相关研究打下了基础.
基于本体的知识融合框架

为了提高融合知识的语义规范性和准确性,提出一个包含元知识集构建、知识测度指标确定、知识融合算法设计和融合知识后处理等功能模块的知识融合框架.根据知识元素在领域本体中的关系分析知识融合的模式,提出知识融合过程的元知识集构建方法;运用最大熵模型分析知识元素的语义相关性,并综合知识单元间的关系强度及其权重构建融合知识测度,给出了知识融合算法的规则、退火遗传融合算法的关键操作和基于信息扩散原理的知识评价机制.最后通过实例证明,文中的知识融合框架有利于控制知识融合结果的规模,提高了知识的语义相关性和准确度.
基于改进Canny算子的LED晶片边缘检测

为了提高全自动固晶机视觉系统中发光二极管(LED)晶片边缘特征的提取精度,提出了一种基于改进非极大值抑制(NMS)过程和双阈值求取方法的Canny边缘检测算子。传统的非极大值抑制过程,直接将中心像素点与梯度方向周围邻近的2个像素点进行比较,易导致边缘信息不准确。针对该问题,结合中心像素点本身及其梯度方向周围的3个像素点,沿着梯度方向进行双线性插值,从而实现改进的非极大值抑制过程;另外,通过对LED晶片图像灰度直方图的分析,根据其特有的三峰特性,改进了传统的最大类间方差法,采用Otsu双阈值法及新的评价函数求取高低阈值,从而避免传统Canny算法中阈值的人工调整。实验结果表明,这种方法适合LED晶片的边缘提取,并且能够获得良好的晶片边缘及两极轮廓。
基于用户主题精确感知大数据群体计算任务分配算法

针对大数据任务中海量数据分析需求、复杂认知推理挑战和传统计算中随机分配任务算法的低效性以及互联网用户的虚拟性、不确定性等问题,提出了一种基于用户主题精准感知的迭代式任务分配算法。首先,通过基于自适应模糊聚类与主题提取模型相结合的方法提取已发布群体任务的主题,然后构建特定任务模型和用户模型计算各关联度,再利用已提交高质量答案的历史任务迭代地检测新用户的真实主题并计算初始准确率;其次,通过逻辑回归(LR)方法预测用户能参与到某类任务的可能性并得到参与用户候选序列,在充分了解用户真实主题和对应主题上的准确率以及用户诚信度的情况下进行精准分配。通过与随机算法在模拟实验中对准确率进行比较,实验结果表明所提算法准确率比随机算法高20个百分点以上,并随着训练数据量的增加而提高,在相似任务上的准确率更是接近100%。实验验证所提算法更精准、尤其适用于大数据环境,并一定程度上节约了随机算法需多次重复分配确保准确率的花销。
大规模标签图中的动态Top-K兴趣子图查询

针对传统算法由于时间或空间复杂度过高而难以实现规模大且动态变化情况下标签图的Top-K子图查询问题,提出一种适用于大规模标签图的动态Top-K兴趣子图查询方法 DISQtop-K。该方法建立了包括节点拓扑结构特性(NTF)索引和边特性(EF)索引的图拓扑结构特性(GTSF)索引,利用该索引可有效剪枝过滤不满足限制条件的无效节点及边;基于GTSF索引提出了多因素候选集过滤策略,通过对查询图候选集进一步剪枝以获得较少的候选集;考虑到图的动态变化可能对匹配结果产生影响,提出了Top-K兴趣子图匹配验证方法——DISQtop-K,将匹配验证过程分为初始匹配和动态修正两个阶段,以尽可能保证查询结果的实时、准确。大量实验结果表明,相比RAM、RWM算法,DISQtop-K方法的索引创建时间较短且占用空间较少,能有效处理大规模标签图中的动态Top-K兴趣子图查询。
基于潜在语义分析的构件聚类改进方法

针对基于向量空间模型的构件聚类方法存在高维稀疏、无法解决同义词等问题,采用基于潜在语义分析模型对构件进行聚类分析。从用户关注点出发,通过引入等级策略提出一种基于潜在语义分析的构件聚类改进算法。实验结果表明,该方法能够提高构件聚类质量,使构件聚类结果更符合用户需求和更加人性化,提高构件检索效率和准确性。
软件定义网络安全研究

随着网络规模的扩大及业务的多样化,原有的网络架构难以满足未来发展需求,软件定义网络(software defined networking,SDN)作为一种新型网络架构被提出。将控制平面从数据平面中分离出来,控制平面的集中管控简化了网络配置管理,实现了灵活部署,提高了网络性能。利用SDN的集中获取信息的特性可对网络中的安全威胁进行监督检测,提高网络安全性。然而SDN在带来便利的同时也带来了新的安全问题。文中从SDN的各层及接口对网络安全问题进行分析,并对现有的解决方案进行了分类,分别从提升SDN控制器安全性、DoS/DDoS攻击防御、流规则一致性、提升应用程序安全性、北向接口标准化这5个方面进行了探讨,进而得出结论,并对未来进行展望。
基于HLA的光电场景建模技术研究

研究HLA标准的光电场景仿真过程,针对在进行光电场景建模过程中,会遇到模型移动调控、粒子移动调控等问题,提出了相应的解决方案。利用HLA平台建造光电场景模型,并且使所建模型符合HLA标准,在HLA开发平台和Vega开发平台的基础上,建立了一系列的光电状态模型功能模块,对高精密的光子数据和光电子图像进行了相关处理,使用功能模块完成复杂情况下的光电场景仿真,形成一套高效的光电场景建模方法。实验证明,这种基于HLA和Vega平台建造的光电场景模型能够准确、快速、完整地描述光电场景,取得了不错的效果。
具有资源约束的自适应聚类算法

为有效考虑大数据流环境中设备节点的内存、计算处理能力、电池电量等资源有限的问题,分析在资源约束的情况下,快速有效挖掘抽取知识的方法,并在K-means算法的基础上提出DRA-Kmeans聚类算法。结合基于资源约束的自适应聚类算法框架RA-Cluster算法,引入自适应聚类方法,对数据流聚类算法CluStream进行改进。该算法在资源受限时优化聚类有效范围,加大聚类精确度;增大聚类半径阈值,抑制新聚类的生成,减少有限资源消耗。
基于掩膜的加权卡尔曼滤波相位解缠算法

卡尔曼滤波将相位解缠转化为状态估计问题,同时实现相位解缠与噪声消除。由于原始雷达信号以及后处理过程中产生的诸多误差,造成相位数据不连续产生局部误差传递,使得解缠结果不准确。提出一种基于掩膜的加权卡尔曼滤波相位解缠算法。该算法通过对包缠数据中的低质量区域进行掩膜处理,对掩膜后的高质量区域进行卡尔曼滤波相位解缠,再对掩膜区域实施加权卡尔曼滤波相位解缠,得到了较为可靠的相位解缠结果。采用仿真数据和ALOS卫星的山东兖矿地区干涉SAR数据进行实验,验证了算法的有效性和可靠性。
一种改进的Mean-shift算法在运动目标跟踪系统中的应用

为解决复杂背景下运动目标的跟踪,提出一种新的基于Mean-shift的目标跟踪算法,该方法首先通过运动检测方法分割出跟踪目标区域,然后通过卡尔曼滤波算法预测下一帧跟踪窗口的起点,在此基础上采用Mean-Shift算法跟踪目标区域;实验结果表明在有干扰的条件下算法仍能实时有效地进行跟踪,与传统方法相比具有更好的自适应性、稳定性、鲁棒性以及更高的识别率。
基于基图像提取的二维经验模式分解方法

在图像处理中,传统经验模式分解(BEMD)方法存在图像边缘处的跳跃特性而造成的原图像细节丢失,以及分解图像中存在的严重"灰度斑"现象和原图像边缘信息无法保留在分量中等问题。提出一种先利用加权最小二乘估计提取基图像后进行BEMD分解的方法用来克服上述问题。实验证明,这种方法可以很好地保留细节和边缘信息,并极大减弱了"灰度斑"现象。
基于维护效率的设备多目标预防维护优化建模

为提高维护资源的利用效率,提出一种基于投入产出比的多目标预防性维护模型。该模型以维护直接成本为投入,以涵盖设备开动率和产品合格率的多目标维护效果为产出,通过引入质量相关部件衰退对设备故障率和产品质量的影响机制,构建了基于比例故障率的设备开动率指标和基于响应模型的产品合格率指标,进而以各指标单位变动所影响的产品数量为基准分配指标权重,建立了多目标维护效率函数与设备预防维护模型,以实现设备单位维护成本的产出最大化,从而为企业的设备维护管理提供一种新的建模与决策思路。
面向服务的电子运维统一接口平台设计与实现

基于SOA架构的电子运维系统是实现电信系统服务保障和运维管理信息化。针对该系统是利用闭环流程来辅助障碍处理系统的问题,提出一种统一接口平台的设计方案。根据周边系统和数据交互特点和要求,采取Web Service、中间表等技术实现,以达到流程处理自动化、信息共享的目的。
一种索玛立方体方块匹配的图像置乱算法

针对图像已有置乱算法普遍存在的不足,提出了一种新的索玛立方体方块匹配的图像置乱算法。算法先将原始图像的位平面进行交换以改变图像的像素灰度值,然后按照索玛立方体将变换的图像进行分块,选择索玛立方体的任意两种拼接方式,其中一种看作是原始图像元素的拼接方式,另一种是置乱图像的拼接方式,将两种拼接方式对应转换,从而实现图像的置乱。置乱后的图像表现为白噪声,不存在周期性恢复的安全性问题,置乱较为稳定,能很快达到理想的置乱效果,并且置乱算法对图像尺寸没有要求。实验结果表明,算法能有效地实现对灰度图像的置乱,并且有良好的视觉效果和定量评价结果,能抵抗一定的几何攻击。
基于动态社会行为和用户背景的协同推荐方法

针对传统协同过滤推荐算法推荐精度低及冷启动的问题,提出了一种基于动态社会行为和用户背景的协同推荐方法。作为用户标注行为的结果,变化的标签体现了用户行为的动态性。该方法首先根据动态社会化标签得出用户的动态兴趣偏好相似度,然后根据用户背景信息计算出用户相似度,最后计算基于时间权重的用户评分相似度,并集成上述3个相似度找出最近邻居集,以为目标用户提供更加准确的个性化推荐。实验结果证明,该方法不仅能较好地解决数据稀疏和冷启动的问题,还能有效提高推荐算法的精确度。
云环境下高机密性数据分离销毁优化仿真研究

云环境下对高机密性数据的分离销毁过程进行优化,可有效提升云环境下用户存储数据信息的安全性。对数据分离销毁,需要对数据等级属性特征进行分类,利用决策函数完成对机密性数据的分离销毁。传统方法利用数据时间可预测性实现划其分离,但忽略了对数据进行合理分类,导致销毁效果不理想。提出基于支持向量机理论的云环境下高机密性数据分离销毁方法。获取高机密性数据属性向量集合,得到高机密性数据属性向量映射函数,组建高机密性数据判定模型,计算出高机密性数据在某时段内的最小判定误差能量,结合支持向量机理论对等级属性特征进行分类,得到支持向量机决策函数,依据上述函数完成对云环境下不同等级的高机密性数据分离销毁。实验结果表明,所提方法进行云环境下高机密性数据分离离销毁效果较高。
基于l1范数最小化的非流形曲线族重构

从散乱点集重构曲线族在计算机视觉、逆向工程和医学图像处理等方面有着广泛的应用,非流形曲线族重构是其中的难点问题.文中在压缩传感理论基础上,提出一种基于l1范数最小化的非流形曲线族重构方法.该方法首先将散乱点集的法矢和位置信号表示为稀疏形式,通过l1范数优化方法,重建法矢信号和位置信号;之后,根据重建的法矢和位置计算点集的双边权,在此基础上构建最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)来重构曲线族;最后通过后处理过程,完成对重构曲线族的开闭处理.实验表明,该算法能处理包含开、闭曲线,流形、非流形曲线,以及具有尖锐特征的曲线等复杂情况的曲线族,并且对噪声较鲁棒.
基于光纤通信技术的数据单向传输设备研究

基于光纤通信技术的数据单向传输设备通过光电单向转换的物理原理,实现了真正意义上的单向传输,将失泄密隐患降低至零。该篇文章通过对单向传输设备的技术研究,详细剖析了软硬件实现的技术细节。通过实测数据证明了设备的高效性、实用性和可靠性。
基于块特性的高效去块滤波算法

在深入分析去块滤波算法的基础上,针对其滤波器比较复杂,实现成本较高,提出一种基于块特性的高效去块滤波算法。该算法以8×8块为单位将图像分为平坦区域、纹理区域及边缘区域3类,平坦区域进行两个方向的滤波,纹理区域进行单方向的滤波,边缘区域不进行滤波。对于帧内模式的滤波强度判决,整个宏块边界点上的像素值一致,帧间模式则基于8×8块进行滤波强度值的判决。实验结果表明,在信噪比减少可以忽略不计的情况下,降低了运算复杂度,同时大大提高了编码速度。
基于主动学习的图半监督分类算法

为抑制噪声数据对分类结果的影响,将噪声处理算法与高斯随机域算法相结合,提出一种带噪声系数的高斯随机域学习算法;针对样本集不平衡性数据分类问题,考虑主动学习在样本不平衡问题中的应用,将主动学习与图半监督算法相结合,提出一种鲁棒性强的主动学习图半监督分类算法。利用基于样本划分的主动学习方法,对正类的近邻样本集中样本与特定类样本形成的新样本集做总体散度排序,筛选出能使新样本集中总体散度最小的样本,代替正类的近邻样本集中所有样本,形成平衡类。在UCI标准数据集上的实验结果表明,与标准的图半监督算法相比,该算法的分类精度更高、泛化能力更强。
基于TMS320VC5402的温控系统的设计

以数字信号处理器TMS320VC5402为开发平台,利用温度传感器DS18B20特性与工作原理,设计温控开关系统。以DS18B20的硬件描述为研究基础,论述系统的设计思路,由C语言实现温度监测及开关控制服务,在TMS320VC5402实验平台上进行电路的模拟、仿真。
面向Java程序包的代码概要自动生成技术研究

程序理解是从软件程序中获得抽象在程序中的功能和知识的过程,对软件维护有着重要的意义。研究表明,软件维护消耗了软件预算的50%到80%,而其中大概47%到62%的维护时间用于对软件系统的理解上。提出了一种面向Java程序的包概要方法,尝试从软件的语义层次出发,利用信息索引领域的潜在语义分析和数据挖掘领域的聚类算法对软件程序中的语义信息进行提取分析。对相似词汇的代码文件进行聚类,并从中提取话题对Java程序中的包进行刻画;对这些话题进行语义恢复,并利用MiniPar,一个英文词法分析器,来辅助生成程序中包的概要信息。实验结果表明该方法能够改进程序理解的效率。
“嵌入式系统课程设计”合作式实践教学的探索

分组实验是课程实验教学的典型模式,但随机性分组、分组始终保持不变等做法不利于提高实验效果。以“嵌入式系统课程设计”实验课程为案例,在分析常见分组策略存在问题的基础上,基于课前调查实践了结合学生分组意愿和学生实验能力的综合型分组策略,面向课程阶段性实验的特点实践了动态调整的分组策略。结合信息化手段,通过实验日志和线下答疑等环节对实验过程进行控制,设计了一种组内自评、组间互评、教师点评的实验效果形成性评价机制。实践表明,这些方法手段对于提升合作式实践教学具有促进作用。
针对自同步HBB算法的改进差分攻击

在证明Joux方法对自同步HBB算法的差分攻击成功率约为0.31的基础上,分析恢复密钥所需的数据复杂度与成功率的关系,提出改进的差分攻击方法。利用HBB算法中SPS结构重量为2的输入差分的分布规律,将攻击成功率提高至0.6,数据复杂度由2KB降为1.3KB。
工作流仿真结果分析

基于扩展信牌驱动模型的工作流仿真包括模型静态检查和动态仿真,研究通过动态仿真手段对流程进行测试与分析,从而获得仿真结果的性能指标和结构功能指标。对路径覆盖指标及缺陷指标进行研究。利用白盒与黑盒2种测试方法对被测流程进行高覆盖度仿真,通过仿真结果反映缺陷的类型、分布与走势,并形成仿真报表。
优先数字出版通告

[正文]为加速学术研究成果的传播,缩短出刊周期,《计算机集成制造系统》编辑部近期已经开展录用稿件的数字优先出版工作。所有录用稿件经作者授权后一周内均进行单篇优先数字出版(等同纸质出版),发布在中国知网优先数
多路径高斯核模糊C均值聚类算法

聚类算法单一迭代路径限制了参数优值的搜索。提出一种多路径高斯核模糊C均值聚类算法(MGKFCMs),MGKFCMs算法首先取核目标函数及模糊隶属度函数中的核函数为高斯核函数;然后利用梯度法得到聚类中心迭代公式,并基于该迭代公式和粒子群算法作聚类中心的并行参数迭代,在每一次聚类迭代时,选择聚类目标函数值小的路径作为参数迭代最终路径。对比分析了MGKFCMs算法的相关性质,通过仿真实验验证了所提算法的有效性。
基于用户信任的动态多级访问控制模型

在角色访问控制的基础上,增加用户动态信任级别和静态信任级别,建立一种基于用户信任的动态多级访问控制模型。该模型通过用户的静态信任值和角色,获得静态权限,判断用户获得权限的资格,通过用户的动态信任值,判断用户的行为可信性,决定用户在实际访问操作中的具体权限。给出应用实例及模型安全性分析,结果表明该模型能实现动态授权,且满足最小特权原则。
基于化工仿真培训器专家评分系统的研究和开发

讨论了仿真培训专家评分系统的设计及实现。介绍了仿真培训系统评分方法的结构和实现方法,在现有基础上开发了的专家评分系统,并较详细的论述了专家评分系统的结构和功能。在装置的培训过程中该专家评分系统能够记录操作失误并提出建议,该系统的知识库可以根据不足及时获取知识,不断增加诊断能力,满足了工厂对工人培训和提高技能的需求。
无线多媒体传感器网络通信流特性分析与建模

近年来对网络通信流的测量研究颠覆了传统的以柏松(Poisson)理论为基础的通信模型;许多文献报告了现代数据通信流具有自相似特性;然而,对无线多媒体传感器网络通信流的统计特性和自相似现象还少有研究;文章通过数学分析和仿真的方法深入分析和研究无线多媒体传感器网络通信流的主要特性,包含概率统计特性和自相似特性等;在此基础上,提出一种Rayleigh小波模型,用于刻画无线多媒体传感器网络通信流,并通过仿真数据和模型数据的概率特性和自相关特性的分析,证实Rayleigh小波模型能很好地反映无线多媒体传感器网络环境下通信流特性;这些研究成果为研究、设计在无线多媒体传感器网络环境下高效的协议机制和建立通信模型奠定了基础。
自适应步长学习指数星载AIS信号盲分离

针对传统等变自适应分解(EASI)算法解决星载AIS复信号盲分离收敛速度慢的问题,提出了一种自适应步长学习指数EASI算法。算法利用信号的非高斯性引出步长学习指数,使EASI算法的步长随步长学习指数的增大呈指数衰减。初始阶段步长较大加快了算法收敛,随着步长的减小,产生较小的稳态误差。对上述算法的批处理和自适应处理两种方式分别进行仿真,结果表明,改进算法较传统EASI算法收敛速度有所提高,且算法的自适应处理的稳态误差较传统EASI算法的自适应处理稳态误差也有所减小。
一种用于AFS的半实物仿真平台

为了给自适应前照灯系统(Adaptive Front-Lighting System,AFS)提供一个控制算法验证平台,开发了一套基于汽车驾驶模拟器的AFS半实物硬件仿真平台。在该仿真平台中,PC机采集驾驶模拟器的档位、油门、离合、刹车、方向盘等驾驶信息,由车辆动力学模型模拟实际车辆行为,采用AFS控制模型计算车灯转角控制量,并发送至电机驱动模块进而控制车灯转动,同时将车灯转角信息反馈至PC机。实验表明,该系统能实时记录和显示AFS工作过程中的多种参数,便于进行实验观察和数据分析,从而为AFS系统的控制算法提供一个检验和修正的平台。
电子装备层次化故障诊断技术研究

针对电子装备维修保障需求,结合以雷达、通信、精确制导为代表的电子装备故障模式特点,提出了电子装备故障模式分析方法,即采用多信号流图模型建模,以及基于故障模型进行故障仿真的故障模式分析思路,并基于电子装备故障模式分析及装备故障的复杂性和耦合性特点构建装备层次模型,建立装备层次与故障层次映射关系,最后给出了电子装备层次故障诊断策略。
SIFT改进算法及其在遥感中的应用

针对SIFT算法结果中存在错误匹配的现象,分析错误产生的原因后,提出一种SIFT改进算法。利用SIFT提取特征点并进行初始匹配,基于封闭图形进行仿射变换时面积比不变性,从初始匹配中提取若干个局部最优匹配,构建局部最优匹配中特征点与其它待研究匹配中特征点之间的几何关系并进行分析,利用分析结果判断该匹配的优劣,剔除判断为错误的匹配,提高匹配精度,即正确匹配数量占总匹配数量的比例。实验结果表明,该方法有效提高了SIFT的匹配精度,改善了匹配效果。
基于单向S-粗集对偶的知识堆垒与知识垛识别

利用单向S-粗集对偶(dual of singular rough sets),给出知识堆垒及其生成的知识垛的概念,知识垛具有动态特性;给出粗知识垛的生成,提出粗知识垛生成原理及粗知识垛的还原定理,提出粗知识垛分辨尺度及识别准则与识别定理,给出应用。
需求依赖库存且短缺量部分拖后的促销商品库存模型

促销商品是商场吸引顾客前往购买消费的一种重要手段,它可以有效带动其他商品的销售从而提高商场销售收入。考虑促销商品在缺货期间价格和时间对顾客等待行为的影响,构造了一个与销售价和等待时间相关的短缺量拖后率,建立了多次订货下两阶段存货影响需求和顾客等待的促销商品库存模型,并利用仿真方法分析价格和时间敏感因子、存货影响需求临界点、销售价格对销售商订货策略和系统总利润的影响。结果表明:价格和时间敏感因子对各周期服务水平影响显著,存货影响需求临界点对订货次数影响较大;当销售价在一定范围时,销售商只需调整各周期服务水平,而当销售价过高或过低时,销售商则需同时调整各周期服务水平和订货次数。
结合ADS-B的航管监视数据融合关键技术

航管多雷达数据和ADS-B数据各有优缺点,在分析了两类数据异同基础上指出了ADS-B数据引入航管多雷达数据处理中需要解决的关键技术难题。基于此,从探测时序和处理周期两方面给出了时间对准方法,研究了空间对准中的坐标转换及其误差配准技术,提出以当前模型和无迹卡尔曼滤波应对目标机动,给出了波门设定、最近邻相关以及融合算法的完整数据融合方案。实际应用中两类数据实现了有效利用和深度融合,提高了航管监视数据处理系统的精度和稳定性,是一种有效的航管监视数据处理方法。
基于产品机制的环境数据重用方法研究

综合自然环境建模与仿真是当前军事建模与仿真领域研究的热点与难点,而在不同应用领域的SNE数据的重用则是一个发展趋势。首先,从综合环境数据层次入手,研究了基于数据产品机制的数据重用方法的基本原理和处理方法,并分析设计了该数据产品机制的仿真实现方式;然后,通过具体分析CDB(Common DataBases),来阐述了上述方法的可行性与实用性;最后,根据CDB在应用上的不足,分析了数据产品机制今后的发展方向,为建模与仿真领域的数据重用提供了一些新的见解。
漏洞利用工具研发框架研究

目前已有的漏洞利用平台支持的二进制漏洞种类不多,并且这些平台的灵活性和开发效率较低,缺少专门针对二进制漏洞利用工具的研发和生成系统。为此,提出一种新的二进制漏洞利用工具自动化生成框架。把漏洞利用过程模块化,通过多种模块组合的方式快速灵活地进行漏洞利用工具的研发和自动化生成。针对每个模块的不同特点,采用不同的设计方案,以实现更短的开发周期和更高的开发效率。实验结果表明,该框架简单易用,具有较高的灵活性和扩展性。
基于Snake模型的图像分割新算法

针对目前基于Snake模型的图像分割算法普遍存在噪声鲁棒性差、适用范围受限、易发生弱边缘泄露以及轮廓曲线难以收敛到细小深凹边界的缺陷,提出了一种基于Snake模型的图像分割新算法。首先,选取新的扩散项代替具有各向同性光滑作用的拉普拉斯算子;其次,引入p-拉普拉斯泛函到平滑能量项中强化法线方向外力;最后,利用边缘保护项使外力场方向与边缘方向一致,以防止弱边缘泄漏并促使轮廓线收敛到细小深凹边界。实验结果表明,所提模型不仅克服了现有基于Snake模型的图像分割算法的缺陷,具有更好的分割效果,明显提高了抗噪性能和角点定位精度,而且耗时更少,适用于噪声图像、医学图像以及含有很多弱边缘的自然图像分割。
新闻推荐的多维兴趣模型与传播分析

如何将合适的信息推荐给合适的用户以满足用户的个性化需求,是推荐系统的基本问题。新兴的社会化推荐系统(social recommender system)通过兴趣相似的用户之间分享信息而达到个性化推荐的目的。使用多维兴趣向量刻画用户的兴趣,采用多智能体模型(multi-agent model)模拟,并引入用户和新闻的质量,分析了用户网络的结构特征以及质量因素对新闻推荐和传播的影响。实验结果表明:不同社区的主题不同,社区的中心用户兴趣专一,与社区的主题一致。此外,推荐中引入质量因素可以加快系统在高推荐成功率上的收敛速度,更能区分不同质量用户的粉丝数和不同质量新闻的传播深度与广度,增强了高质量用户和新闻的影响力,提高了系统中新闻推荐的专业水平。
守时原子钟数据交互系统

异地原子钟数据的比对与同步是原子时标准确性和稳定性的基础保障.介绍了GPS共视法计算异地原子钟钟差数据的基本原理,讨论了基于FTP文件传输协议实现异地原子钟数据交互方案的设计和实现.
基于信息矩阵和神经网络的振动陀螺动态建模

为了分析半球谐振陀螺的动态响应过程、得到陀螺的动态性能参数,推进半球陀螺的实用化水平,首先分析了反馈式半球谐振陀螺的工作原理。然后构造了由输入输出量组成的信息矩阵,给出了模型系数估计的最优目标函数,对信息矩阵进行Household变换求解最优目标函数并得到了动态响应模型系数;使用神经网络搜索最优目标的思想,以函数拟合度为评判标准确定了动态模型阶次,最终得到了三阶的传递函数作为该陀螺的动态响应函数。函数可以很好地反映陀螺的动态响应过程。
支持向量机算法在MOOC课程答疑系统中的研究

随着互联网技术和近期MOOC课程的发展,智能答疑系统也受到了更多的关注,应用它能够及时给学生提供学生疑惑的问题答案.智能答疑系统通常包括问句理解、信息检索、答案抽取和选择三个主要部分,且问句分类是问句理解的关键,因为它的准确性将直接影响到最后答案的准确性.以高校计算机基础课程为实际背景,在已有基于支持向量机算法基础上,对该方法进行了改进,并通过训练集和测试集进行了验证.从实验结果看,该方法在高校计算机基础智能答疑系统中有比较好的应用效果.
并行分区拣货系统储位优化设计

主要讨论配送中心并行分区拣货系统的特性,在各分区拣货员拣货速度不同的情况下,提出储位指派算法,通过对品项在各分区间储位的安排以平衡各分区拣货员的作业量;根据拣货作业规则和优化目标,对相关模型及算法进行模拟测试以证明其有效性,为方法的选择与应用提供了依据。
中国计算机学会学科前沿讲习班

[正文]CCF ADL第97期2018年11月16日-18日武汉万物皆关联。作为表达和处理关联关系的最佳方式,图和图计算已经成为人们的关注重点和研究热点,广泛应用于金融分析、社交分析、智慧交通等诸多领域。作为大数据处理的一种典型模式,图计算不仅对计算机体系结构提出了严峻的挑战,也对系统软件、数据管理和处理模式提出了重大挑战。当前,图计算还是国家重点研发计划的资助重点。本期CCF学科前沿讲习班邀请了多位学术界和工业界的著名学者,将围绕大图处理的系统结构、数据管理、分布式计算、优化算法等方面进行介
动态事件序列制导的Android应用漏洞验证技术

目前Android应用漏洞检测方法分为静态分析和动态分析。其中,静态分析存在误报率较高的问题,动态分析降低了误报率,但是存在运行效率和覆盖率较低的问题。针对动态分析存在的问题,首次提出了动态事件序列制导的Android应用漏洞验证技术,该技术使用自动化UI触发的方法生成Activity跳转关系图,然后对漏洞嫌疑路径进行精确制导,最后对漏洞触发嫌疑路径是否执行进行验证。经过对10 122个应用进行自动化漏洞分析,结果为召回率96.12%,误报率2.66%。实验结果表明,动态事件序列制导的Android应用漏洞验证技术对于自动化分析应用漏洞有很好的效果。
多媒体监控视频图像显示真实性优化仿真

对多媒体视频图像显示真实性进行优化,能够有效提高监控视频画面的清晰度。对监控视频图像显示的真实性优化,需要模糊化处理视频图像低频子带,对模糊的隶属度函数进行优化,完成多媒体监控视频图像显示的真实性。传统方法将待增强彩色图像进行转换至色彩空间中,增强色彩饱和度的分量,但忽略了求取其隶属度函数,导致对视频图像的真实度优化效果不理想。提出基于最大模糊熵的监控视频图像显示真实性优化方法。提取视频画面信息,建立保持流形结构近邻图,求解视频画面特征值获取重构权值,得出最优投影;对含有亮度信息的低频子带进行模糊化处理,利用遗传算法对模糊化的隶属度函数进行优化,实现对视频图像亮度的调节,完成对多媒体监控视频图像显示的优化。实验结果表明,利用所提方法能有效提高监控视频图像显示的清晰度,且优化后的视频画面色彩不会产生失真。
基于遗传算法的蛋白质复合物识别算法

蛋白质互作用网络是一种典型的复杂网络,呈现了明显的社区结构。网络中的社区对应于功能模块,通常被看作蛋白质复合物。蛋白质复合物识别对预测蛋白质功能,解释特定生物进程具有重要作用。基于种子节点扩展的图聚类方法在蛋白质复合物识别中应用广泛。针对此类算法最终结果受种子节点的影响较大,并且在簇的形成过程中搜索空间有限等问题,提出了一种基于遗传算法的蛋白质复合物识别算法GAGC(genetic algorithm based graph clustering),其中个体表示聚类结果(类别之间可能存在重叠节点),以F-measure值作为种群进化的目标函数。算法采用IPCA(improvement development clustering algorithm)算法产生初始种群;针对初始种群,设计了染色体对齐方式以进行交叉操作产生下一代种群。通过与DPClus、MCODE、IPCA、Cluster One、HC-PIN、CFinder等经典算法的对比实验表明,GAGC算法能够扩大图聚类算法的搜索空间,提高解的多样性,进而提高蛋白质复合物检测的性能。
基于CRFs和MPCP特征的和弦识别研究

和弦识别是音乐调式分析和自动标注的基础,同时在分析音乐的结构和旋律方面有着非常重要的作用。结合音乐理论和信号处理知识,提出一种基于MPCP(Mel Pitch Class Profile)特征和CRFs(Conditional Random Fields)模型的和弦识别方法。利用短时傅里叶变换(STFT)对音乐信号进行时频变换,定义了一种新的MPCP特征,最后用CRFs对和弦进行识别。实验结果表明,提出的方法在识别率上优于其他方法,具有一定的潜力。
电力信息系统身份鉴别技术的研究

电力信息系统为电力的生产、输送、变电和分配提供了极大的帮助,是电力自动化系统的重要组成部分。电力信息系统的安全涉及到人民的切身利益和国家安全,其安全性必须得到保证。信息系统的等级保护为电力信息系统的安全提供了有力的保障,分析电力信息系统中身份鉴别技术的现状和特点,针对电力信息系统的特点,提出一种基于SM2算法的身份鉴别方法。SM2算法相对于RSA算法具有运算速度快、安全性高等优点,目前已经成为国家密码管理局推荐的算法。首先介绍基于SM2算法实现身份鉴别的原理,阐述了在电力信息系统中基于SM2算法的身份鉴别系统的实现,最后给出了基于SM2算法的身份鉴别技术的结论。基于SM2算法的身份鉴别系统能够很好地解决电力系统身份认证的问题,并为系统用户行为的审计提供支持,具有很强的应用性。
增强MRA及超声在TIA血管病变中的价值

目的:探讨增强MRA及超声对短暂性脑缺血发作(TIA)病人颈部动脉血管病变的诊断价值。方法:对48例TIA患者分别应用血管彩超、增强MRA检查颈部动脉血管,对检出病变部位、数量进行分析。结果:超声对椎动脉、颈总动脉、颈内动脉的病变检出率分别是27.1%、88.5%、17.7%。3DTRICKS对椎动脉、颈总动脉、颈内动脉的病变检出率分别是77.1%、20.8%、19.8%。应用χ2检验,对椎动脉和颈总动脉病变的检出率,增强MRA和超声之间有显著差异(P均小于0.001);对颈内动脉病变的检出率,增强MRA和超声之间无统计学差异(P&gt;0.05)。结论:对于TIA患者,超声可以作为初筛检查。超声与增强MRA联合检查,可以更全面、准确的评价血管病变,指导临床治疗。
基于云模型的Web服务QoS预测

随着近年来Web服务数量的快速增长,用户-服务QoS(Quality of Service)记录矩阵变得日益稀疏。为了解决传统协同过滤算法在稀疏数据集上预测精确性不高的问题,利用欧几里得距离对数值敏感的特点,将云模型特征向量的欧几里得距离转换成云模型的相似度。对基于云模型的协同过滤算法改进,并将改进算法用于Web服务QoS的动态预测。考虑用户调用同一服务提供商的不同服务有相似体验,再结合云模型的相似度对QoS记录矩阵进行填充,在预测用户调用某服务的QoS时使用填充后的QoS记录矩阵进行计算,从而有利于解决稀疏矩阵下预测准确度难以提高的问题。实验表明,使用该算法的预测结果相较于传统的协同过滤算法有更低的平均绝对误差(MAE),能获得更高的推荐质量。
分散农户变量施肥配方系统设计与实现

针对当前国内农户分散经营模式下存在肥料偏施、施肥方式不科学等问题,基于地理信息系统(GIS)设计实现了一种适用于分散农户的变量施肥配方系统。系统采用关系型数据库SQL Server 2008作为内置数据库,实现土壤变异信息、作物历年产量信息、施肥配方信息等多种相关信息的存储、更新与查询。系统实现了空间插值、栅矢转换、数据融合以及叠加分析等功能,可以对土壤属性信息进行统计分析。同时,结合产量模型、施肥模型等知识模型自动生成分散农户具体条田施肥配方,施肥配方信息可通过指令传递给SMC6480控制器进行肥料的自动配比。通过实例应用,系统稳定可靠,能够很好地实现各功能模块。
基于两层神经网络的基音检测算法

传统基音检测方法中当信噪比较低时,会出现清浊音检测效果差、算法精度低、鲁棒性差的缺点。为了克服这些缺点,提出了一种基于两层神经网络的基音检测算法。该方法采用BP人工神经网络进行端点检测,再采用第二层BP神经网络进行清浊音分离,最后通过动态验证得到基音频率。实验结果证明,与传统的自相关法相比,该方法减少了倍频及半频的误差提取,提高了基音频率的提取精度。
一种具有遥控功能的液体点滴速度监控装置的设计

围绕液体滴速度的检测与控制技术,介绍一种具有遥控功能的液体点滴速度监控系统;该系统具有动态检测与显示点滴速度功能;可实现多种方式设置液体点滴速度并使用步进电机和偏心轮完成速度控制;网络实现远程监控,并具有报警功能,点滴速度控制精度可达1%±1;该系统操作简单、可靠,使用方便,能够代替护士监控病人。
基于组合积分过程的自适应控制算法研究

组合积分系统广泛存在于钢铁、石油化工、食品加工、打叶复烤、矿物处理等现代工业生产过程中,传统将被控对象简单通过一阶Pade近似设计控制器的方法已无法满足更高精度的控制要求,且基于组合积分控制器的设计仍停留在非自适应控制的阶段;研究根据组合积分系统对象特性,利用带遗忘因子的递推最小二乘算法、相关性分析算法以及粒子群优化算法首次提出并设计了组合积分自适应控制器,并通过系统仿真验证了组合积分自适应控制算法的非线性在线跟踪能力、抗干扰特性以及鲁棒性,取得了理想的控制效果;组合积分自适应控制器的设计思想也可应用于其他低阶时滞系统的自适应控制过程中,只需将广义目标过程G0按组合积分模型设计即可实现;因此,组合积分自适应控制器对于提高传统时滞系统自适应控制器的控制精度有着广泛的意义,并且在带有时滞环节的工业过程自适应控制研究中有极大的应用价值。
带边缘补偿的分数阶积分图像去噪算法

针对分数阶积分的图像去噪算法容易丢失图像细节特征的问题,提出了一种带边缘补偿的分数阶积分图像去噪算法。介绍了分数阶积分算子具有尖锐的低通性能,将分数阶Cauchy公式引入到数字图像去噪中,并利用斜坡法来近似计算分数阶积分的数值解。在迭代去噪的过程中,该算法在图像信噪比(SNR)上升阶段,设定较高微小积分阶次来构建去噪掩模;在图像信噪比开始下降阶段,设定较低微小积分阶次来构建去噪掩模,并采用边缘补偿机制来部分恢复图像的细节信息。由仿真实验可知,提出的图像去噪算法由于在迭代去噪的过程中采用了不同的分数阶积分阶次和边缘补偿机制,与已有的降噪算法相比,可以在去除噪声的同时适当恢复原始图像的细节信息,由此获得更高的信噪比和更佳的视觉效果。
不可靠测试条件下测试点选择算法研究

对测试选择优化算法进行了深入的研究,提出了一种基于改进的启发式遗传算法进行不可靠测试点选择优化方法,用检测度、隔离度和可靠度来定义启发式函数,将启发式函数与遗传算法的选择函数结合,以概率的方式进行迭代优化,算法能有效准确的找到最优集合;随后用实例证明了这两种算法解决测试选择优化问题是可行的。
Linux内核伙伴系统分析

本文针对Linux内核实现的伙伴系统进行了抽象分析,并通过实例演示了算法的执行过程.分析了用于物理地址空间管理的三级数据结构及其关系.在此基础上,详细描述了用于分配和回收页框的伙伴算法.对于待回收的内存块而言,计算其伙伴的索引及合并内存块的索引是回收操作的关键,讨论了相关计算方法的几条结论并予以证明.
高密度直流SSPC组的设计

现今大多数数字式固态功率控制器(SSPC)组都基于DSP,形成了控制集中,密度较高的SSPC组;介绍了一种高密度直流SSPC组的设计方案,并与基于DSP的SSPC组进行了比较;此设计基于C8051F单片机,每一通道独享一个CPU,各通道在电气上完全隔离并且在任务上完全独立,各通道的状态与电流值通过两根485总线及时上传到中心CPU,中心CPU完成与SSPC组和上位机的通信工作;本SSPC组处理性能优越,并且在密度和容错性能方面有很大提升。
基于石油领域本体的多源信息融合框架

对多源石油数据的分析是一个很复杂的过程,容易产生语义和语法上的冲突.通过利用本体在知识表达和自动推理上的优势,构建了一个基于本体的石油领域多源信息融合框架,并在该框架的基础上提出基于本体的元素的相似度算法及融合规则,经实验分析,能够提高多源石油数据分析的效率.
Biba改进模型在安全操作系统中的应用

经典Biba模型的严格完整性策略在应用中未考虑主客体操作的复杂性,且信息向操作系统安全子系统(SSOOS)范围外传输时存在完整性问题。针对上述问题,根据GB/T 20272-2006中结构化保护级标准对安全操作系统完整性的要求,在主客体完整性的灵活性、操作复杂性、SSOOS之外完整性标签等方面对Biba模型进行改进。理论分析结果证明,该模型在确保经典Biba模型完整性的基础上,大幅提升了系统的可用性。
基于窗口斜率表示法的心电波形相似性分析

针对心电波形形态相似度高和分类困难的问题,提出一种新的心电波形特征表示方法———窗口斜率法。该方法对心电波形在平面内进行窗口划分,以每个窗口内最大最小幅值差与窗口宽度的比值作为心电波形的特征信息,进行相似性分析。实验结果表明,在基于距离的分类方法中,这种特征表示方法在降低维度同时,能够减小同类波形之间的差距,扩大不同类波形之间的差距。将此方法用于心电波形的分类,可以提高分类的准确性和效率,以及分类灵敏度和特异度的稳定性。
ARP欺骗研究综述

近年来,ARP欺骗已成为网络安全的首要威胁,ARP欺骗的相关研究已成为网络安全领域的热点课题。本文分析ARP协议的工作原理以及ARP欺骗原理,阐述ARP欺骗的主要类型:欺骗主机、欺骗网关和双向欺骗,并在此基础上,研究近几年来ARP欺骗主要的检测和防御方法,如IP与MAC地址匹配方法、SACT检测方法、改进或扩展ARP协议和S_UARP协议等,分析这些方法的工作原理及其优缺点。改进和完善ARP协议将成为ARP欺骗防御的发展趋势。
一种基于用户行为的兴趣度模型

个性化推荐技术在电子商务系统中得到了广泛应用。针对现有的用户模型不能根据用户自身兴趣实现推荐的问题,提出了一种基于用户行为的兴趣度模型,分析用户的行为模式,结合用户的浏览内容,发现用户兴趣。在此基础上采用期望最大化算法实现用户聚类,将用户划分到对应的簇,创建用户的兴趣度模型,从而向用户进行个性化推荐。实验对比结果表明,该模型能更好地发现用户当前的购买兴趣,从而进一步提高个性化推荐精度和用户满意度。
改进的基于位平面的图像加密算法

在对已有图像加密算法进行分析的基础上,给出一种改进的基于位平面的图像加密算法。对原始图像采用基于位平面的排序处理,在此基础上,给出一种作用于各位平面的置乱处理方法。置乱过程不仅使用了传统置乱处理中的扩散方式,而且将各位平面划分出的若干块在扩散的同时各自按照独立的排序方法进行置乱,其中具体的排序方法采用混沌序列来控制。仿真结果表明,该方法具有较好的密钥空间及敏感性,同时具有较好的抗剪切攻击能力。
一种基于Android平台的图像加密方案

智能手机等移动终端在现实生活中已经被广泛使用,由其引发的图像安全性问题也越来越突出,保护智能手机等移动平台中的图像信息安全迫在眉睫。传统计算机平台下的图像加密技术已经得到了广泛的研究和应用,但移动平台受限于当前的硬件架构,无法直接继承传统平台的安全性技术。针对智能手机等移动平台中的图像信息安全问题,提出了一种基于Android移动平台的图像加密方案,该方案创新了灰度变换和图像置乱的结合方法。实验研究表明,所提出的方案在图像加密上具有更高的效率,能有效保护移动平台中图像信息的安全性,具有广泛的应用价值。
双混沌和广义Gray码相融合的图像加密算法

针对部分现有图像加密算法加密效率与安全性的不足,提出了一种新的图像加密算法。算法利用Kent映射对图像进行分块重排列,然后再重新进行全局位置置乱。接下来利用Logistic映射构造下标序列,利用下标序列对置乱图像的像素点进行异或。最后将异或后的像素值进行广义Gray码变换。实验表明,该算法加密后的图像满足如下特点:足够大的密钥空间、均匀分布的灰度直方图、弱相关性等。该算法具有良好的安全性和加密效果。
[0,∞)值柔性逻辑中平均运算模型的研究

在柔性逻辑中,不仅命题真值的连续可变性对命题连接词运算模型有影响,而且命题间关系的连续可变性对命题连接词运算模型也有影响。柔性逻辑中的逻辑算子是在其定义域上随广义自相关系数k和广义相关系数h连续变化的算子簇。详细研究了柔性逻辑平均算子,定义了[0,∞)值零级和一级柔性逻辑平均运算模型。为保证逻辑运算模型的零级完整性,该模型在其定义域内,从最大算子经过概率算子和中心算子,到最小算子单调连续变化,证明了该区间上的4个特殊算子形式。
VHE下移动终端业务迁移的研究

在移动终端的业务实现过程中,存在业务的迁移问题,即如何在拜访网络不支持归属网络的某项业务时,为用户迁移并提供该业务。将业务按常用性分类并应用性迁移,可以在节省网络流量的同时有效降低业务响应时间。将此策略与目前已存在的用户入网后立即迁移业务和发起业务时再迁移两种策略进行了仿真测试比较,结果表明在用户集中或者分散发起业务时,这种应用性迁移方案均能有效缩短业务响应时间,对于业务迁移问题是行之有效的。
基于Memetic算法的带时间窗车辆路径问题研究

提出一种模拟文化进化的Memetic算法求解带时间窗的车辆路径问题。设计了一种实数编码方案,将离散的问题转为连续优化问题。采用邻域搜索帮助具备一定学习能力的个体提高寻优速度;采用禁忌搜索帮助部分个体跳出局部最优点,增强全局寻优性能。实验结果表明,该算法可以更有效地求出优化解,是带时间窗车辆路径问题的一种有效求解算法。
项目组合风险决策优化仿真研究

复杂性是现代化项目组合及其风险决策优化中的突出问题,而项目间交互关系是决定其系统复杂性的重要基础。研究将交互关系纳入项目组合风险研究框架,分析项目组合风险决策系统复杂性特征,运用扩展的Lotka-Volterra方程构建交互效应下项目组合风险协同演化的非线性模型,对比研究竞争、共生和偏利偏害等交互效应下的单项目到项目组合的风险传递机制和集结效应,并通过数值仿真方法对系统的稳定域、分岔和混沌进行分析。研究表明,项目组合风险动态演化的复杂性和稳定性依赖于系统内在交互关系作用,项目组合决策优化的关键在于避免过分竞争,改善协作效率,以系统整体为先优化配置比例。
物联网中的隐私保护问题研究

在物联网中的认证和密钥协商过程中,如果用户的身份信息以明文的形式传输,攻击者可能追踪用户的行动轨迹,从而造成信息泄漏。针对大多数基于身份的认证和密钥协商协议不能保护用户隐私的问题,提出一个基于身份的匿名认证和密钥协商协议。在设计的认证和密钥协商方案中,用户的身份信息以密文的形式传输,解决了用户的隐私问题。
《微电子学与计算机》编辑部搬迁启事

[正文]因发展需要,《微电子学与计算机》已于2013年11月18日搬迁至新的办公地点,所有来稿、来函和交流期刊请寄至新的通信地址,原地址和电话作废。新的联系方式如下:通信地址:西安市雁塔区太白南路198号《微电子学与计算机》编辑部
一种含谐波源电费模型的研究

谐波的存在导致目前的全能量计量方式存在不合理之处,即线性用户吸收了谐波将多支付电费,而非线性用户则少支付了电费,从而引起电能计量数据精度下降。因此探索更为合理的电能计量方式是必要的,提出一种新的谐波电费模型。通过潮流图从理论上分析谐波源对电能计量的影响,认为不能将基波功率和谐波功率等价,提出了一种谐波电费计量模型。使用Matlab/Simulink软件对某些具体电路进行仿真,验证改进电费模型的正确性,并推导出谐波电费模型的系数,结果表明改进电费模型能够提高电能计量及电费计算的精度,通过对非线性负载惩罚和线性负载补偿,为修正用户所交电费的准确性提供了依据。
基于hash运算的RFID认证协议分析和改进

针对已有基于hash运算的RFID认证协议所面临的安全问题,提出了一种新的适合低成本RFID的双向认证协议,并与已有的协议进行安全性分析和性能比较。结果表明该协议仅使用hash函数和异或操作,就达到机密性、完整性和防追踪性的安全目标,并运用时间戳作为标签查询标志,提高认证过程的执行性能。因此该协议与先前工作相比,更适合低成本的RFID系统。
一种双目视觉传感器的快速自标定方法

为克服传统的立体视觉传感器标定过程繁琐、不适应现场操作等弱点,提出一种基于本质矩阵求解的双目视觉快速自标定方法。该方法离线标定摄像机的内部参数,通过双目匹配的对应点,线性求解双目视觉的本质矩阵,快速地得到双目视觉传感器的各个外部参数。实验结果表明,该方法在精度上与传统标定方法相当,且标定过程快捷、方便,适合现场标定操作。
最优加权组合法在电能短期负荷预测中的应用

通过把灰色系统GM(1,1)、SVM(支持向量机)和人工神经网络预测法进行最优加权组合,引入到电能短期负荷预测系统中,实现企业电能数据缺失的补缺功能。通过对斯洛伐克东部电力中心的历史数据进行试验分析,表明了该算法在电能短期负荷预测方面的有效性。
一种改进的无线传感器网络分簇路由算法

在无线传感器节能优化的研究中,能量约束问题是无线传感器网络网络协议设计最重要的问题。网络设计目标是要高效地使用传感器节点的能量,延长网络的存活时间。针对LEACH协议能耗大,为解决网络存活时间短等缺点,提高可靠性,提出了一种基于能耗均衡的分簇路由算法(IWA)。IAW首先对LEACH协议的簇头选举过程进行了改进,把节点剩余能量作为簇头选举的依据,然后簇的形成根据簇所在层次和距离基站的距离实现,从而达到了能量均衡。仿真结果表明,IWA算法有效地节省了簇首的能量消耗,平衡了簇内节点能耗,延长了无线传感器网络的存活时间,使得到的监测结果准确可靠。
动态微粒群算法及其在群体动画中的应用

针对现有微粒群算法在动态优化问题中容易陷入局部极值问题,提出了一种改进的动态微粒群算法——AVPSO。AVPSO用所有微粒局部最优值的平均值来代替全局最优值,通过有目的的重新初始化部分微粒扩大种群搜索范围,在感知到环境发生变化时迅速、准确地实现对目标的跟踪。实验结果表明,在求解动态优化问题时,AVPSO表现出很好的性能。将AVPSO应用于群体动画中,实现了群体路径规划的自动化。
基于多通道Gabor滤波的手机按键识别方法

为实现手机按键的自动化检测,提出一种手机按键识别方法。利用多通道Gabor滤波器组对图像进行滤波,提取局部能量极值作为特征向量,再通过特征向量的匹配进行识别。采用基于按键边框长宽比估算目标图像旋转角度的方法,提高识别方法的效率。实验结果表明,该识别方法在各种干扰的情况下识别率仍能达到90%以上,具有一定的实用性。
研究开发动态

[正文]IEEE 宣布启动云计算标准制定工作从2009年起,全球学术界便开始呼吁云计算的标准化,并认为云计算有可能重塑未来的计算.除此之外,全球很多著名的大企业也都在相继推出重要的云计算计划,各类云服务正在被包括各国政府在内的终端用户所采用.为了促进云标准化的进展,IEEE正在筹建两个工作组,即P2301和P2302.P2301工作组将采用多种文件格式和接口标准,研究云迁移和云管理方面
基于Docker的混合云视频直播体系

移动终端有限的处理能力和无线带宽制约了高清视频应用的进一步发展.针对这一问题,提出基于Docker的混合云视频直播体系,减少直播流传输时延、转码开销和传输成本.该直播体系利用私有云的可定制性降低直播流初始转码的时延.同时,设计转码通道工作量预测模型、延迟预测模型和直播流分发算法.利用公有云弹性可扩展、分布范围广的特点,考虑多个移动终端转码通道重叠的部分,减少直播流转码开销和在多个数据中心之间传输时的成本.实验结果表明,该直播体系有效减少了直播流传输时延,转码开销和传输成本.
边界对齐的平滑三维对称标架场

为了把广泛应用于网格四边形化和纹理合成的二维表面标架场拓展到三维,提出一种生成三维对称标架场的方法.不同于表面对称标架场(四对称方向场),二维标架场的对称性能用一个切平面的旋转角度来表示,而三维对称标架场的对称性却不能这样简单地表示.为了解决这个问题,利用球面函数来获得一个对称性表述,该表述对于绕任意一个轴的π?2旋转以及它们的复合是不变的.基于球面函数的表示可以获得一个有效的标架场光顺程度的度量,并以球面调和分析进行加速计算;基于一组边界约束,可以通过极小化这个度量函数来获得一个光顺的标架场,该标架场在表面上能很好地对齐法线.最后通过表面投影、流线追踪和奇异点来可视化这个标架场,并将这个光顺的标架场用于六面体网格生成,且讨论了它在生成高质量纯六面体网格方面的潜力,其与表面标架场在生成四边形网格方面的潜力是一致的.
UC安全的双向口令认证密钥协商协议

针对多数口令密钥协商(PAKE)协议不具备双向认证功能的问题,基于通用可组合(UC)模型,提出一种UC安全的双向口令认证密钥协商(MPAKE)协议。定义具有双向认证功能的PAKE协议理想函数,描述实体之间的双向认证关系,并利用联合状态UC模型构造实现该理想函数的协议,使协议实体之间可以使用共享参数。该协议基于口令实现了双向认证,并能够协商出会话密钥。通过构造仿真器及其执行的操作分析MPAKE的不可区分性,从而证明该协议是UC安全的,并且结构简单,可保证在任意多方环境中并行运行时的安全。
弧齿锥齿轮铣齿机的主动精度设计

为合理设计弧齿锥齿轮铣齿机数控运动轴的定位精度,提出一种面向零件加工精度要求的弧齿锥齿轮铣齿机主动精度设计方法。分析了数控弧齿锥齿轮铣齿机的结构和加工原理,通过坐标变换求得弧齿锥齿轮的齿面方程,选取齿距偏差为齿面误差检验项目,建立了机床数控轴运动误差和齿面加工误差之间的映射关系——齿面加工误差模型;用工序能力指数Cp和产品特性值总体标准差σw表示零件的加工精度要求,按4σ原则定义数控运动轴的重复定位精度,并结合齿面加工误差模型中数控轴运动误差的标准差σ,建立了零件加工精度要求和机床数控轴重复定位精度之间的映射关系——齿面加工精度模型;按照等作用误差分配原则,将弧齿锥齿轮的加工精度要求分解为弧齿锥齿轮铣齿机各数控运动轴的重复定位精度。对加工精度要求为6级的YK2275型弧齿锥齿轮铣齿机数控运动轴的重复定位精度进行实例设计,通过样机加工精度测试,验证了所提方法的合理性。
一种心脏运动补偿算法的GPU实现

在心肌灌注核磁共振(MR)图像中,病人的呼吸和心跳会使心脏的位置和形状发生改变,因此需要对心脏核磁共振(CMR)时间序列图像中的心肌图像位置进行运动补偿。针对医学图像特征较少的问题,利用马尔科夫随机场(MRF)模型,提出一种基于图像配准的心脏运动补偿算法。根据心动周期不同时间点图像像素块的邻域和灰度信息,计算心脏的运动向量,将最相似的像素块平移到图像的相近位置,对心跳产生的位移进行补偿。由于MRF模型的计算量较大,将CPU算法和GPU算法相结合,计算耗时部分使用GPU并行实现,以提高程序的运行速度。实验结果表明,该方法能有效地对心肌灌注MR图像中心脏的位移和弹性形变进行补偿,结合GPU算法能使运动补偿算法的计算性能提高400%,图像配准时间仅为CPU算法的1/3。
基于不变矩特征的图像区域复制粘贴篡改检测

针对一种常见的篡改手段——图像区域复制粘贴,提出了一种基于不变矩特征的检测方法。将图像分成多个重叠块,提取每块的不变矩特征与直方图特征,结合起来得到图像的特征矢量。利用字典排序,依照预定的相似性标准,确定图像中的复制粘贴区域。实验结果表明,该算法在抗旋转操作方面明显优于经典的PCA检测算法,能准确检测出90°和180°的旋转。