Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
航空飞行试验工程大数据管理与应用思考

飞行试验是航空装备研制的重要环节之一,形成和产生的工程数据具有明显的大数据特征;传统的以试验测试数据为主的数据管理思想,难以保证试飞工程数据及其关系的完整性和准确性,无法全面表征飞行试验全过程,不利于试飞数据的再利用;在分析航空飞行试验复杂系统工程的有机组成及其工程大数据的本质特征和逻辑结构的基础上,结合近年来在飞行试验数据管理和处理研究中取得的技术成果和实践经验,提出了基于试飞工程全生命周期的航空飞行试验工程大数据管理思想,以试验对象为中心的一体化大数据采集和系统化大数据结构模型,和面向业务的基于SOA的分布式系统框架,便于建立一个综合、全面、开放的试飞工程大数据管理和挖掘应用平台,促进航空产品试飞数据处理效率的提升和试飞工程大数据在航空科研中的挖掘和广泛应用,发挥试飞工程大数据的发展助推作用。
粒子群优化算法在函数均值求解中的应用研究

针对函数的均值计算在工程与理论分析上的重要作用,在对粒子群优化算法(PSO)的整体极值、局部极值的模型进行调整的基础上,提出利用粒子群算法求解函数均值问题。该算法以当前所有粒子的平均值作为整体均值,粒子当前的平均值作为该粒子的局部均值,使粒子朝着目标函数的均值靠近,从而达到求出函数在一个区间段上的均值。数值计算结果验证了算法的有效性,并将其用于计算定积分,获得满意的结果。
简并性在电子系统仿生设计中的研究

简并性是系统内不同结构的元素具有相同功能或产生相同输出的能力,在元素缺失或破坏的情况下其仍能保持生物功能完整,在生物生存与进化中发挥着重要的作用。目前,简并性在电子系统仿生设计研究中也逐渐得到广泛重视。为使研究人员了解简并性及在电子仿生中的应用,概括了生物系统中的简并性现象及原理,阐述了生物简并性与复杂性、进化性、鲁棒性之间的联系,介绍了简并性在电子系统仿生领域的研究现状。最后讨论了简并性在数字电路鲁棒性设计中的发展趋势。
纹理映射与光照处理关系研究及应用

纹理映射和光照处理在实际应用中往往被分别计算结果。而在定光源模型下,基于仿射变换的纹理映射和Gouraud明暗处理以及Phong明暗处理在原理上却是一致的。光照处理可以使用纹理映射的方法实现,而且这种方式能更方便地将纹理映射、光照处理以及基于干扰函数的凸凹映射以纹理融合的方式合并为一次纹理映射,从而能加快计算速度。文中提出一种纹理映射与光照模型综合处理方法,该方法在不使用任何图形支持库下,而用软引擎实现真实感三维地貌显示系统,取得了理想的效果。
CLEFIA算法的不可能差分密码分析

为研究分组密码CLEFIA抵抗不可能差分攻击的能力,使用了两类9轮不可能差分路径,给出了相关攻击结果。基于一条9轮不可能差分路径,利用轮函数中S盒差分分布表恢复密钥,攻击了11轮的CLEFIA。改进了关于14轮的CLEFIA-256的不可能差分攻击的结果,将数据复杂度降低到2104.23,时间复杂度降低到2221.5。同时,在两条不可能差分的基础上,根据轮密钥之间的关系,使用Early-abort技术和S盒差分分布表,分别给出12轮CLEFIA-128和13轮CLEFIA-128的不可能差分攻击。
一种自适应帧长RFID标签防碰撞算法

无线识别技术基于无线射频标签与无线读卡器的信息交互,实现无需人工干预的标签识别,因此无线识别技术受到现代化物流的重视。由于中转站货物数量庞大,而读卡器的硬件设计必须考虑实现复杂度,因此在识别货物的无线标签过程中存在无线标签信息碰撞的现象。目前,概率性标签防碰撞算法的标签识别率较低,面对大量待识别标签的工作效率有限。本文提出一种自适应帧长的无线识别标签防碰撞算法AFA,分析结果表明该算法可以自适应调整检测帧长度,提高标签识别率。
一种基于微簇的分布式聚类算法

由于信息化的不断拓展,一方面数据广泛分布于不同的部门,各部门需求在不泄漏自身数据的情况下进行充分合作;另一方面由于数据量的巨大,集中式的运算已经很难满足各种应用的需求。在这一个背景下,分布式数据挖掘已经成一个研究的热点,通过将系统划分为中心节点和边缘节点,分层管理并减少数据交流给系统带来的负担;文章还将给出微簇的定义,并在边缘节点中进行算法的描述。实验说明在保证各部门的数据不泄漏的情况下,分布式算法具有跟集中式的K-means算法相近的准确率,说明算法具有可行性和有效性。
求解货郎担问题的量子进化算法

货郎担问题属于NP完全问题,对它的近似求解方法主要是智能算法及线性规划,但其中的基本量子进化算法易陷于局部最优解。为此,提出一种新的量子进化算法,结合乡村货郎运输问题,对算法进行测试。结果表明,该算法在全局寻优能力及种群多样性方面均比传统算法有所改进,是求解乡村货郎担问题的一种有效算法。
基于GLOH算子和局部特征融合的人脸识别

为了减小高维特征算子的计算复杂度、提高识别算法的准确率,提出一种基于GLOH(Gradient Location and OrientationHistogram)算子的人脸识别算法。首先将人脸图像划分为4个独立的子区域并对提取的特征点进行聚类。为了更有效地描述人脸特征以及特征匹配,为不同的区域赋予不同的权重值,并采取整体结合局部聚类子区域的方法进行人脸识别。通过在ORL人脸图像库上的实验,验证了算法的有效性,特别是在不同表情、不同姿态等干扰因素的条件下,表现出了较好的稳定性和鲁棒性。
基于遗传算法和支持向量机的故障诊断方法

支持向量机是一种采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力,广泛的应用于故障诊断和函数拟合中;以某型直升机机载电气盒的故障诊断为实验平台,提出了一种自适应遗传算法和最小二乘支持向量机相结合的故障诊断方法,利用自适应遗传算法强大的全局搜索能力对最小二乘支持向量机的参数进行寻优;仿真结果表明,基于自适应遗传算法优化的最小二乘支持向量机取得了较好的故障诊断精度和效率。
基于EMD与LS-SVM的风电场短期风速预测

为了提高风电场风速短期预测的精度,提出了将经验模式分解与数据挖掘方法相结合对风速时间序列进行建模预测。对风速时间序列进行经验模式分解,使之分解为若干不同频带的本征模式分量。对不同频带的平稳分量建立相应的最小二乘支持向量机预测模型,将各模型的预测值等权求和得到最终预测值。仿真实验结果表明,风电场短期风速预测的MAPE为1.507%,提高了此类预测的精度,表明了该方法的有效性。
计算机科学中的范畴数据类型的研究综述

范畴数据类型是指以范畴论为数学理论基础研究数据类型的描述、计算、语义和应用。早期的范畴数据类型研究以归纳数据类型为主,采用代数从归纳的角度研究有限数据类型的构造语义和递归性质。近年来,归纳数据类型的对偶概念——共归纳数据类型逐渐引起计算机科学工作者的关注与研究,他们采用共代数从观察的角度研究无限数据类型的行为语义和共递归性质。利用范畴论可以为数据类型研究提供统一的数学理论基础,并将代数和共代数中的各种重要研究成果有机地融合在一起,如语法构造与动态行为、递归与共递归、同余与互模拟等。目前,范畴数据类型已经在程序语言、计算描述、理论证明器和并行计算等领域得到广泛的应用。对范畴数据类型的基本概念、数学理论基础、逻辑基础及应用等方面的最新研究成果进行介绍,以引起国内外相关研究领域的学者对计算机科学中的范畴数据类型理论的关注。
基于平面投影的三维空间定位算法

在无线传感器网络的节点定位过程中,未知节点在x轴和y轴方向上的定位精度较z轴更重要。为此,在RSSI高斯混合(RGM)算法的基础上提出一种基于平面投影的定位算法。通过缩小未知节点空间定位误差区域在xoy平面上的投影面积,提高未知节点在x轴和y轴方向上的定位精度。仿真结果表明,与RGM算法相比,该算法可在不增加时间复杂度及网络通信量的基础上,有效提高节点的x轴和y轴定位精度。
基于三角形外接圆的轮廓对应算法

针对目前的轮廓对应算法在处理形状复杂的研究对象时容易产生错误的对应关系及计算效率低的问题,提出了基于三角形外接圆的轮廓对应算法。该算法对位于不同截面上的每一个轮廓进行三角剖分,将剖分得到的三角形合法化之后提取其外接圆,通过研究位于相邻截面上的外接圆间的对应关系来确定轮廓间的对应。实验结果表明,该算法能够很好地处理形状复杂的研究对象,具有较好的鲁棒性和实时性。
企业级服务器虚拟化性能评估方法

随着计算机硬件性能及虚拟化技术的快速发展,越来越多的企业通过采用服务器虚拟化技术来降低信息中心机房的整合成本,提高硬件利用率.然而,在如何选择最佳的服务器硬件搭建高性能、低成本的虚拟化平台,尤其是在虚拟化应用层面上的性能评估是目前亟需解决的问题之一.介绍了四种服务器虚拟化的性能评估方法,分析比较了不同评估方法的特点和局限及其适用环境,为企业信息中心机房如何更好地去部署实施服务器虚拟化提供建设思路.
面向有效载荷高速数据流的数据处理方法

针对卫星有效载荷数传数据传输速度快、实时处理难等特点,提出一种面向有效载荷高速数据流的实时数据处理方法。借鉴MapReduce的多线程并行模式,采用hash算法与归并排序算法相结合的方式,提高数据处理吞吐率,实现实时处理;采用基于XTCE(XML telemetry&command exchange)数据模型的参数解析算法,实现通用性。实验结果表明,该方法能够满足有效载荷对数据处理的实时性和正确性的要求。
两类完美的门限可变多秘密共享方案

(t→t′,n)门限可变方案研究如何将门限t改变为t′(&gt;t)以增加攻击者攻击方案的难度。基于拉格朗日插值多项式提出两类完美的门限可变多秘密共享方案:(t→t+1,n)门限可变方案Π,Π′、(t→t+v-1,n)门限可变方案Π,Π″,并证明Π′是(t-1,t+1,n)ramp秘密共享方案,Π″是最优(t-1,t+v-1,n)ramp秘密共享方案,Π,Π″是最优(t→t+v-1,n)门限可变方案。
基于计算流体力学的火炮制退机故障仿真研究

火炮制退机是控制火炮受力和运动的关键部件,基于经典力学和经验公式的火炮后坐计算模型,有较大的局限和误差,且不能实现对制退机内流场参量分布的模拟计算。针对以上两个问题,提出采用计算流体力学和多软件协同仿真技术研究制退机故障的新方法。通过对制退机进行故障分析,建立基于两相流的制退机MATLAB/FLUENT协同仿真模型,对节制环磨损机理和制退杆活塞套磨损对火炮后坐运动的影响规律进行了仿真分析,为制退机故障机理和性能退化规律的进一步研究提供了有效途径。
C8051F020单片机与GPS接收板串行通信的设计

以LEA-5H作为GPS接收模块设计了GPS接收板,分析了GPS接收板输出数据格式及信息组成,结合C8051F020单片机与GPS接收板研究了GPS定位信息提取问题,并给出了单片机提取GPS定位信息的软件流程图。
SAPO-18分子筛的合成及MTO催化性能研究

通过正交实验,研究了硅源（记为SiO2）、铝源(记为Al2O3)、磷源(记为P2O5)、模板剂（记为R）和水对SAPO-18分子筛合成的影响,根据极差分析得到各因素对SAPO-18分子筛合成的影响顺序为:P2O5&gt;Al2O3&gt;R&gt;H2O&gt;SiO2。结合单因素实验,确定合成SAPO-18分子筛初始凝胶的最优摩尔比为:0.9P2O5:0.8Al2O3:1.8R︰50H2O︰0.6SiO2。利用XRD、SEM和FTIR等检测技术对样品进行表征,并考察样品对甲醇制烯烃（MTO）反应的催化活性。结果表明,所得SAPO-18分子筛样品纯净,并具有优良的催化性能,在甲醇转化率100%的情况下,总低碳烯烃选择性为86.97%,而且产物中C2C4烷烃以及C5+选择性较低。
地月系拉格朗日L1点低能探月轨道分析

利用不变流形能够实现平衡点与行星之间的低能耗过渡;从地月系L1点晕轨道向月球圆停泊轨道具有多种零消耗转移轨道,但不同轨道的能耗和转移时间等指标不尽相同;利用圆限制性三体模型对地月系轨道进行了理论分析和L1点晕轨道计算;列举了地月系L1点不同幅值晕轨道及其不变流形的各项指标,分析了L1点不稳定流形所能够到达月球附近的情况,从中选取出了变轨和霍曼转移后能耗和时耗均最优的转移轨道,为探月工程的轨道设计提供了一个参考标准。
考虑客流拥堵的城轨网络脆弱性评估

考虑区段中断造成的客流拥堵,提出城轨网络脆弱性定量评估方法。利用动态客流分配模型模拟突发中断后客流在城轨时空网络中的分布情况,以乘客广义出行费用增长为指标衡量各运行区段的脆弱性,鉴别关键区段,并根据车站客流动态确定应采取限流措施的车站与时段。以北京市轨道交通网络为例计算突发中断下各区段脆弱性,研究结果表明,该方法能评估突发中断下城轨系统客流拥堵动态,为客运组织应急规划提供数据支持和决策评价。
无损检测技术在特种车辆裂纹检测中的应用

无损检测技术是检测技术的重要组成部分,将其应用到特种车辆裂纹检测中,能有效提高其检测与诊断效果;根据现代无损检测技术的发展,介绍了超声检测法、涡流法、磁检测法和红外热成像、激光全息和微波检测等新技术在无损检测中的应用,并根据特种车辆裂纹检测和故障诊断特点设计了基于超声技术和漏磁技术的裂纹缺陷检测系统;该系统经过标准件和实装的严格测试,结果表明该系统测试精度高、性能稳定可靠,达到设计要求,满足装备需求。
基于局部保持投影和主成分分析的地震数据去噪方法

随着地震勘探需求的增加和地震采集技术的发展,地震数据的维度逐渐加大,传统去噪方法已不能适应高维数据空间的非线性模式,导致对地震弯曲或倾斜同相轴的处理效果不佳,即容易损伤其有效反射波信号。为此,提出一种基于局部保持投影(LPP)和主成分分析(PCA)的地震数据随机噪声衰减方法。首先,利用LPP具有较好处理高维非线性数据的优良特性,用它对每个地震采样点由其近邻点进行重构,使得在地震数据去噪过程中能够有效地保留弯曲或倾斜同相轴信息;然后,使用PCA提取出特征值较大的有效反射信号,去除特征值很小的随机噪声;最后,在人工合成地震数据上的实验结果表明:与两种经典的基于曲波变换阈值去噪和基于小波变换阈值去噪方法相比,提出的方法能很好地适用于弯曲或倾斜同相轴,可以有效地去除随机噪声,且不损伤有效信号。此外,在实际地震CMP道集和叠加剖面上进行处理也得到了很好的效果。
TD-SCDMA集群通信系统切换算法研究

为了快速准确地选择切换目标小区和提高切换成功率,首先给出了一种基于灰色关联分析方法的目标小区确定方法,并对其进行仿真验证;其次,由于移动速度对切换的影响,对基于移动速度的切换算法进行改进,然后对改进算法和传统算法进行仿真比较;最后从接收信号强度和切换次数两方面评估,得出改进算法比传统算法性能更优。
局域网络安全防御入侵信号优化检测仿真

对局域网络入侵信号进行检测,能够有效保障局域网络的安全。对局域网络入侵信号检测,需要提取入侵数据,获取入侵信号的瞬时频率边际谱,完成入侵信号的检测。传统方法计算特征基参数的差异性,对入侵信号特征进行分类,但忽略了对入侵信号瞬时频率边际谱的获取,导致检测精度低。提出基于主成份分析的局域网络安全防御入侵信号的优化检测方法。该方法利用主成分分析方法,提取初始入侵信号特征,去除其中与分类无关的特征,构造两个子分类器,对入侵信号特征进行分类,利用卡尔曼滤波方法对入侵信号特征进行前置滤波,过滤入侵信号的EMD虚假分量,引入小波阈值去噪,获取入侵信号的瞬时频率Hibert边际谱,完成对局域网络安全防御入侵信号的优化检测。仿真证明,所提方法检测精度高,为保障局域网络安全稳定运行奠定了基础。
传感器网络中基于预处理证据理论的数据融合

在无线传感器网络中,多个传感器节点对于同一个目标的识别结果经常会发生冲突。使用基于D-S证据理论的数据融合方案可以较好地解决这一问题。然而,采用D-S证据组合公式计算融合结果,随着可能的目标身份的增加,计算量会迅速增长。针对传感器节点有限的处理能力和节点的决策数据具有高冗余性的特点,提出通过预处理来减少计算时需要处理的目标身份的个数,减少了计算量;并通过一致性检验排除了误差较大的数据,从而使得决策结果更准确。
基于B-Line搜索的计算双基链算法的研究与实现

标量乘法是影响椭圆曲线加密算法执行效率的一个重要因素,椭圆曲线的标量乘法的方法很多,基于双基链的标量乘法是一种效率较好的算法,文中讨论求解整数的双基链表示的基本算法—贪婪算法的基本原理和在VB环境下的实现。
基于Kaldi的普米语语音识别

为提高普米语语音识别系统的性能,引入深度学习模型进行普米语语音识别,该模型是一个高容量复杂的网络模型。以Kaldi语音识别工具包为实验平台,分别训练5种不同的声学模型,且这5种模型中包含一个有4隐层的深度神经网络模型。比较不同声学模型得到的语音识别率发现,G-DNN模型比Monophone模型的语音识别率平均提升49.8%。实验结果表明,当增加训练集的普米语语音语料量时,基于深度学习的普米语语音识别率会提升,而基于深度学习的普米语语音识别系统的鲁棒性比其余4个声学模型的普米语语音识别系统的鲁棒性更强。
一种改进的Prandini概率型中期冲突探测方法

Prandini提出了最典型的概率型中期冲突探测随机化方法,为了研究出更加高效稳定并适合中国空中交通管制的中期冲突探测系统,文中针对Prandini所提出的方法的预测结果存在突变误差和计算效率不够高,实时性不足等缺点,提出了一种改进的方法,即分别求解最小预测间距时刻及最小预测间距时刻附近S个时刻两飞机间的飞行冲突概率值,比较得出其中最大概率值,以此作为整个冲突探测的概率大小。实验结果显示改进后的方法不仅减少了中期冲突探测的运算量,提高了运算效率,更提高了飞行冲突探测的准确度和稳定性。该方法是一种有效的方法,能够满足我国空中管制系统对中期冲突探测的要求。
种群动力学优化算法

为了快速求解大规模复杂优化问题,基于种群动力学理论构造出了可全局收敛的种群动力学优化算法。在该算法中,每个种群对应着优化问题的一个试探解,种群的一个特征对应于试探解的一个变量;采用正交拉丁方原理构造出了种群初始值确定方法,以达到对搜索空间的均衡分散性和整齐可比性覆盖;将任意两种群间的竞争、互利、捕食-被食、融合、突变和选择等行为用于构造种群的进化策略,以使种群的适应度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保整个算法的全局收敛性;在种群演变过程中,种群从一种状态转移到另一种状态,实现了种群对优化问题全局最优解的搜索。应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性。测试结果表明本算法是高效的。
基于最佳桶划分的数据库加密存储与查询

现有支持快速查询的数据库加密方案未给出字符字段的划分值提取方法。针对该问题,提出一个基于最佳桶划分的数据库加密存储与查询方案。该方案利用最佳桶划分思想提取索引字段的划分值,通过提取代加密字段的索引值以及转换查询数据库的SQL语句实现加密字符型数据的存储和查询。实验结果表明,该方案具有较高的首次查询命中率和稳定的过滤效率,能提高加密系统的整体性能。
整体叶轮数控电解加工仿真与自动编程平台

针对航空发动机整体叶轮数控电解加工编程问题,开发了加工仿真与数控自动编程应用平台。该平台首先建立了虚拟数控电解加工机床装配模型,采用切片法、部件约束、位姿矩阵变换、组件参数关联建模等技术实现工艺数据的提取、加工轨迹计算、机床坐标轴的尺寸驱动、工件的连续切割等功能;借助平台实现电解加工仿真与自动编程,并在仿真过程中进行加工过切和干涉检验。通过在大直径整体叶轮的电解加工试验中的实际应用,表明采用该平台能有效地解决整体叶轮的加工编程难题,缩短加工编程时间,提高编程的准确性。
外军军事信息系统体系结构框架技术概述

体系结构框架是一种用于指导信息系统体系结构开发、描述、集成的统一规则和指南,是提高军事信息系统之间互联、互通、互操作能力的关键。世界各国正相继推出适合本国国情的体系结构框架并将此作为开发、描述和理解军事信息系统的指导和准则。文章总结了军事信息系统体系结构框架的发展概况,详细论述了美军信息系统体系结构框架研究的最新进展,重点分析了美军国防部体系结构框架2.0版的新变化和特点、体系结构视角和描述模型,并简要介绍了其他国家体系结构框架的研究情况。最后在分析各国体系结构框架的基础上,针对我军自身的军事特点,提出了对我军体系结构建设的启示。
基于ICA-PCA的化工流程仪表故障诊断

传统的多元统计过程控制(MSPC)的故障诊断方法要求观测变量数据服从高斯分布,然而实际化工流程中的仪表数据中难以满足这一要求。针对这一问题,提出在仪表数据中提取分离出非高斯信息和高斯信息,并分别利用独立元分析法和主元分析法建立不同的故障诊断模型。在检测到发生故障后,通过改进的贡献度算法定位出发生故障的仪表。通过对Tennessee Eastman(TE)过程数据进行仿真研究,验证了ICA-PCA故障诊断法在化工流程仪表不同故障诊断中的有效性。
芳烃精制工艺模拟与节能优化

N-甲酰吗啉(NFM)以其优良的化学和热力学稳定性,以及无毒、无腐蚀性,越来越被国内外的学者关注。目前,以NFM为溶剂的芳烃萃取精馏工艺已经在我国用于工厂生产。本文以某焦化厂的实际工艺为例,利用Aspen Plus软件,建立了以NFM为萃取剂的芳烃萃取精馏工艺流程模型,模拟结果与工业实际状况吻合良好。在此基础上,对现行工艺进行节能优化。利用Aspen Energy Analyzer软件,按照夹点技术的设计法则,综合考虑设备费用和操作费用,确定最佳夹点温差是10℃。据此设计出合理的换热网络,以实现节能优化的目的。通过经济核算,此换热网络提供的节能方案,可实现热公用工程的用量节省30.93%、冷公用工程降低31.66%,年总费用减少13.7%。
复杂信息系统风险评估框架与流程

复杂信息系统(CIS)在系统风险管理和风险评估上因其结构复杂性而存在较大难度。为此,基于Zachman框架,提出一种CIS风险评估框架,并在GB/T 20984-2007信息安全技术-信息安全风险评估规范基础上,建立CIS的风险评估流程。依据风险管理层次与安全域划分原则对CIS进行架构分解,研究安全域内和域间的评估方法。在传统风险要素的基础上增加CIS互联关系的风险要素。引入互信息表征互联关系的关联度,利用层次分析法对风险权重进行评估。结合实例对CIS风险评估流程进行验证,结果表明,该流程可对CIS风险做出客观准确的评估。
双向直流-直流电力变换器建模与仿真

研究双向直流-直流电力变换器能量正向流动和反向流动的工作原理,为了保证电力系统的稳定性和优化动特性,采用了时间平均的方法来处理三端电子开关器件,建立了其相应的数学模型。根据双向直流-直流变换器的小信号模型选取其带某一阻性负载时的一组参数,使用bode图方法对其进行了稳定性分析。根据双向直流-直流变换器的大信号构建真模型并进行时域仿真。仿真结果在验证了模型的正确性,对时域仿真曲线定量的反映了双向直流-直流电力变换器待阻性负载的动态特性,bode图定性地给出了双向直流-直流电力变换器带阻性负载的稳定性。并对类似于双向直流-直流变换器的各种电力变换器的建模、仿真和稳定性分析具有一定的借鉴意义。
基于超像素和局部颜色恒常性的自适应阴影去除

为快速有效地去除监控视频中运动目标的投射阴影,提出了一种基于超像素和阴影区域的局部颜色恒常性的自适应阴影去除算法。首先采用改进的简单线性迭代聚类算法将视频图像中的运动前景分割为互不重叠的超像素;然后计算了RGB颜色空间中背景与运动前景的亮度比率,并分析了阴影区域的局部颜色恒常性;在此基础上,以超像素为基本处理单元,计算亮度比率的标准差,并利用阴影区域标准差的特征及其分布规律提出基于拐点的自适应阈值算法检测并去除阴影。实验结果表明,该算法可以适用于多种真实场景下的阴影检测,且阴影检测率与目标识别率均超过85%;基于超像素处理可以大幅度降低算法的计算复杂度,该算法每帧平均处理时间为20 ms。该算法可以同时满足阴影去除对准确度、实时性和鲁棒性的要求。
基于最小熵翻卷积的网络故障特征提取仿真

传统的基于FRFT网络故障特征提取方法当网络信号发生突变时,由于受到噪声和信号衰弱的影响,导致网络故障特征极其微弱,并且网络的拓扑结构和权值分布成非线性映射,将信号简单排列成矩阵,无法有效实现对网络故障特征的提取。提出一种基于小波滤波以及最小熵翻卷积的网络故障特征提取方法,将突变信号在与之相邻尺度上的小波系数直接相乘,依据阈值对噪声中的网络故障信息进行采集并过滤噪声,使获取的小波系数信噪比大大增强。将突变信号小波变换值在几个尺度上进行计算,实现网络故障特征的初提取。获取一个逆滤波器,通过网络输出恢复网络输入信号,依据解卷积后获取的序列对可能估计值的最优解进行计算,求出逆滤波器矩阵,分析了最小熵归迭代算法的具体实现过程。仿真结果表明,所提方法具有很高的准确性。
江西杰科工程咨询有限公司简介

[正文]江西杰科工程咨询有限公司成立于2005年,是江西省计算技术研究所的控股投资公司。公司依托江西省计算技术研究所及江西省计算机质量监督检验站的强大技术实力,是我省最早从事IT领域独立第三方服务的专业机构之一,专业从事信息技术咨询、信息工程监理以及信息工程评估等服务业务。
不确定需求和旅行时间下的车辆路径问题

针对一类不确定需求和旅行时间下的随机车辆路径问题,建立了一个随机规划模型,提出了一种带有自适应机制的改进遗传算法。该算法引入自适应选择机制,采用了新的交叉算子。选取两种不同规模的随机车辆调度问题,分别采用该算法和基于边重组的改进遗传算法进行求解,并通过对计算结果进行对比分析,分别针对自适应选择机制和新的交叉算子做了讨论。结果表明,所提算法不仅取得了更好的优化结果,而且具有更快的收敛速度。
基于汉明距离递减变换的可逆逻辑综合算法

可逆逻辑综合是指对给定的可逆函数自动构造对应的可逆逻辑电路.现有的可逆逻辑综合算法虽然通过后期优化能够得到近似最优解,但是都存在生成的原始电路门数较多的问题,增加了后期优化工作的难度.文中提出一种基于真值表异位数计算的综合方法,根据异位数判定是否需增加逻辑非门达到减少输入和输出向量的汉明距离,从而实现边计算边简化函数,最后采用汉明距离递减变换的方法生成最终的电路.通过实验表明,相比于其他的综合算法,该算法得到的原始电路更接近于最优解或近似最优解,很大程度上减少了算法后续的优化工作量.
抗基于历史轨迹预测攻击的动态K-匿名算法

位置K-匿名技术被广泛应用于LBS隐私保护中,然而大多数基于K-匿名机制的研究缺少对攻击者背景知识的考虑,针对此,提出了一种抵御基于历史轨迹预测攻击的动态匿名算法。该方法以滑动窗口约束的方式挑选出与用户基轨迹相似的历史轨迹对用户位置进行预测,并对存在预测风险的位置动态添加历史数据以抵御预测攻击。与同类算法相比,实验结果表明该算法具有更好的预测性能,且在同等隐私需求下降低了用户的隐私披露风险。
基于LTE定位参考信号的时频二维联合时延估计算法

LTE(LTE Positioning Protocol)定位参考信号的频域梳状结构特点会导致时域相关检测出现周期性峰值。当移动台与基站之间的距离较大时,则会出现测距模糊问题。为了解决这个问题,提出一种基于LTE定位参考信号的时频二维联合时延估计算法。该算法首先在频域上以较大的滑动步长对接收信号做滑动相关,快速找到OFDM符号的粗略起始时刻,然后将本地定位参考信号与滑动窗内的接收信号做相关,并提取整数倍传输时延,最后在频域上利用子载波间的相位差估计小数倍传输时延,从而获得精确时延估计。仿真结果表明:该算法有效地解决了测距模糊问题,且在信噪比等于10 d B时,其测距精度在4米左右。
基于多种类型宏的Access数据库登录身份验证系统

针对非计算机专业人员在开发Access数据库应用系统时遇到的登录身份验证问题,介绍采用多种类型宏完成多用户多角色登录验证的设计思路和实现方法。其中首次将Access 2010中新增的数据宏功能引入该类问题的解决方法中。
基于Dempster-Shafer证据理论的匹配区多特征适配性分析方法

匹配区的适配性分析在景象匹配视觉导航中至关重要。目前已有很多匹配区适配性分析特征指标,但都只能片面说明匹配区的适配性。试图将多种特征指标进行综合,解决不同特征指标对适配性分析的冲突性,提出一种特征指标适配置信度和不确定置信度的度量方法,利用Dempster-Shafer(D-S)证据理论对置信度进行融合,得出匹配区适配综合置信度,实验验证了该算法的有效性。
基于遗传规划的动态作业车间调度规则生成

针对以最小化工件平均加权拖期为调度目标的考虑了工艺路线相关准备时间的动态作业车间调度问题,用基于遗传规划的方法智能设计生成用于优化求解问题的调度规则。详细介绍了算法用于调度规则设计的过程,并给出了仿真实验中算法的参数设置以及测试案例的生成方法。仿真调度结果以及对结果的单因素方差分析表明,由遗传规划进化生成规则的性能明显优于所选取的标杆规则的性能。对规则在其他各性能指标下的调度结果进行了同质分组,结果也表明进化生成的规则在其他调度目标下的鲁棒性也较好,这说明针对所要求解的特定调度问题环境,用智能算法遗传规划设计调度规则的方法是可行且有效的。此外,还分析了模型参数对调度规则性能的影响。针对基于遗传规划算法智能设计调度规则存在的优势与不足,指出了未来的研究方向。
航空货运中海量小文件的存储优化

针对Hadoop分布式文件系统在航空货运中海量小文件存储方面存在的低效率问题,提出一种面向航空货运中海量小文件的存储优化方法。通过分析航空货运数据交换平台中历史报文数据,构建用户的报文类型访问模型,计算报文类型的关联度,根据关联度将小文件合并成大文件后存储至HDFS;建立小文件索引以及数据缓存和相关小文件预取机制。实验结果表明,该方法对于Hadoop分布式文件系统存取航空货运海量小文件时NameNode的压力有明显缓解,提升了存取文件的时间效率,为航空货运中海量小文件的存储问题提供了技术支持。
云计算资源的动态随机扰动的粒子群优化策略

云计算环境中的资源具有动态性和异构性,大规模任务资源分配的目标是最小化完成时间和资源占用,同时具有尽可能好的负载均衡,这是一个非确定性多项式(NP)问题。借鉴智能群体算法的优点,提出基于改进的粒子群优化(PSO)算法构建混合式群体智能调度策略——动态随机扰动的PSO策略(DRDPSO)。首先,将PSO的惯性权重常数修改为变量,实现对求解过程收敛速度的合理控制;其次,缩小每次迭代的搜索范围,在保留候选最优集合的前提下减少无效搜索;然后,引入选择操作,筛选出优质个体并传递到下一代;最后,设计随机扰动,提高候选解的多样性,在一定程度上避免了局部最优陷阱。在Cloud Sim平台上进行了两类仿真测试,结果表明,处理同构任务时,在大部分情况下DRDPSO的指标都优于模拟退火遗传算法(SAGA)和遗传算法(GA)+PSO算法,总执行时间比SAGA减少13. 7%～37. 0%,比GA+PSO减少13. 6%～31. 6%;其资源耗费比SAGA减少9. 8%～17. 1%,比GA+PSO减少0. 6%～31. 1%;其迭代次数比SAGA减少15. 7%～60. 2%,比GA+PSO减少1. 4%～54. 7%;其负载均衡度比SAGA减小8. 1%～18. 5%,比GA+PSO减少2. 7%～15. 3%,且波动幅度最小。处理异构任务时,三种算法表现出相似的规律:CPU型任务的总执行时间最多,混合型任务次之,IO型任务最少,DRDPSO的综合指标最好,较为适合处理多种类型的异构任务,而GA+PSO算法适合快速求解混合型任务,SAGA则适合快速求解IO型任务。所提DRDPSO在处理较大规模的同构和异构任务时,能够较为明显地缩短总的任务执行时间,不同程度地提高资源利用率,并适当兼顾计算节点的负载均衡。
基于np-FSM的分布式协议的虚拟多端口测试方法

在协议工程领域,协议测试是非常重要的工作;对于分布式协议的测试多采用多端口有限状态机模型进行描述;由于分布式协议测试存在控制观察问题,需要对测试序列进行同步和协调;通过对现有分布式测试模型的改进,引入虚拟多端口测试的方法,极大地简化了多个测试器之间的同步和协调问题,并且不会显著增加系统的构建成本,提高了测试效率。
基于BP神经网络和遗传算法的养殖水域预警模型

随着我国经济的快速发展,环境保护工作面临前所未有的压力。为有效加强水产养殖水域环境的监管力度,应对突发性环境污染事故对社会生活和经济发展的影响,建立BP神经网络来拟合水产养殖水域饲料投放与总磷(TP)、总氮(TN)、透明度(SD)以及耗氧量(COD)等富营养指标变化情况的对应函数关系,并利用遗传算法来实现目标函数的优化方法,形成养殖水域预警模型,为水域环境治理和公共决策提供技术支撑。利用该模型对鄱阳湖新型水产养殖基地的样本进行分析,取得了很好的预测效果。
基于Web的智能报表设计研究

提出一种在ASP.NET应用程序下利用水晶报表与ADO.NET技术制作基于多数据库源及复杂统计下的Web报表的方法。针对多数据库源及复杂统计提出一种基于层次化的数据库结构的Web报表解决方案,并将该解决方案在珠海供电局线损系统中进行了实际应用。通过水晶报表导出Excel文件,并将这些文件当作数据库用ADO.NET技术进行读取,实现了Web报表的在多数据库源及复杂统计下的生成,在实际大型软件中应用取得了较好的效果。
基于Adaboost和码本模型的手扶电梯出入口视频监控方法

针对传统视频监控方法无法对密集前景目标进行准确分割的问题,提出一种基于Adaboost和码本模型的多目标视频监控方法。首先,通过训练得到Adaboost人头分类器,利用码本算法为垂直拍摄的手扶电梯出入口图像建立背景模型,提取前景图像对其进行人头检测和跟踪;之后,剔除行人目标得到物件目标,对物件目标进行跟踪;最后,根据行人和物件的运动特征进行监控。对12段出入口视频序列的实验结果表明,监控方法能够准确稳定地跟踪行人和物件,完成逆行检测、客流统计、行人拥堵和物件滞留等监控任务,处理速度达到36帧/秒,目标跟踪准确率达到94%以上,行为监控准确率达到95.8%,满足智能视频监控系统鲁棒性、实时性和准确性的要求。
料位自寻优和解耦算法在制粉系统中应用研究

针对制粉系统多变量、强耦合、料位测量不准确造成的经济性能低等特性,提出了基于料位自寻优多神经元PID制粉系统解耦控制。根据现场采集的磨音信号、磨机负荷等参数,采用料位自寻优算法能实时搜索磨机最大出力,使系统始终运行在最佳工作点;根据系统在最佳工作点的料位控制量采用改进权重的神经网络PID算法,实现各层神经元的连接权重值调整,降低系统控制误差,使系统实现解耦控制。仿真和实际控制结果表明,该算法具有较高的准确率,能适应不同工况下出口温度、入口负压以及料位的稳定控制,不仅实现了制粉系统的闭环自动控制,而且提高了系统制粉效率,降低了制粉单耗,最终达到节能目标。
气泡雾化喷嘴内部气液两相流场的研究

气泡雾化喷嘴在雾化高粘流体和非牛顿流体方面具有显著优势,其内部流型对雾化效果有决定性影响。基于VOF模型对气泡雾化喷嘴混合腔内气液两相流动进行了数值模拟。模拟结果显示了喷嘴内腔气泡形成至稳定过程并与实验结果进行了比对。数值模拟不同进气口数量和不同大小的喷嘴近出口处直径对气液混合腔内气液流型的影响,得出增加进气口数量和缩小口径有利于出口处形成环状流,可以优化喷嘴出口处的雾化效果;分析不同结构在不同气液比条件下形成稳定环流所需时间,比较得出雾化效果较好的气液比条件;最终得出适宜的雾化喷嘴结构。
基于3D MAX和Virtools的移动通信虚拟实验开发

以"CDMA移动台主呼及被呼叫过程实验"的实验器材连接部分为例,详细介绍基于3DS MAX和Virtools环境的虚拟实验的开发过程,并结合实例阐述应用该技术开发移动通信虚拟实验系统的真实性、交互性及简单性优势。
SM8260 Cache应用验证的性能测试分析

根据CPU芯片应用验证的方法,给出写通模式下SM8260 Cache应用验证的流程及其硬件平台设计。分析L1 Cache,L2 Cache的初始化过程,对写通模式下的SM8260 L1 Cache,L2 Cache进行基准测试和大数组操作测试。测试结果表明,在大数组情况下,使用L2 Cache在一定程度上可提高嵌入式通信系统的性能。
化工生产过程精细化管理信息系统

由于化工生产在操作、安全、管理和数据模式具有不同于其他生产过程的显著特点,生产过程精细化管理在化工行业的应用存在相当的难度,精细管理的本质意义就在于它是一种对目标分解、细化和落实的过程,要用具体、明确的量化标准取代笼统、模糊的管理要求,从而实现由传统经验管理向科学化管理的转变。本文立足于解决目前在实现化工生产精细化管理过程中遇到的数据安全可靠、全面系统、及时准确和标准可用的难题,综合运用实时数据库系统中的智能分析计算模块,有效地整合近红外光谱检测、现场移动作业管理、企业资源计划和商务智能不同层面的信息化技术手段,研究如何通过生产过程精细化管理信息系统满足企业提升产品质量、能效、收率及设备可靠性、释放产能和量化班组考核的实际需求。最终,将研究结果在中国蓝星多套化工生产装置中投入实际应用,为化工生产装置提供一套信息全生命周期内安全可控的精细化管理支持系统解决方案。
GF(2~m)域上的低功耗可配置ECC点乘算法ASIC设计实现

针对射频识别（RFID）和无线传感网（WSN）等领域的高安全、低功耗、轻量化和可拓展等应用需求,设计一种GF（2m）域上实现的椭圆曲线标量乘法电路.通过对椭圆曲线标量乘法整体架构实现进行逐层分级优化改进,尤其对标量乘核心模块——模乘和模逆进行了低功耗设计改进.经过Xilinx FPGA工具仿真和Synopsys Design Compiler工具验证,该椭圆曲线标量乘法架构灵活可拓展,GF(2163)域上一次点乘运算仅需要138k个时钟周期并且在TSMC 0.13μm工艺下等效面积仅为11.9k,相比较同类设计,面积和执行速度都有着效果显著的优势,可以胜任像RFID以及WSN一样资源受限的应用场合使用.
MPI+TBB混合并行编程模型在分子动力学中的应用

为了提高分子动力学模拟在对称多处理(SMP)集群上的计算速度,在分子动力学并行方法中引入MPI+TBB的混合并行编程模型。基于该模型,在分子动力学软件LAMMPS中设计并实现混合并行算法,在节点间采用MPI及空间分解技术实施进程级并行,节点内采用TBB及临界区技术实施线程级并行。在SMP集群中的测试表明,该方法在体系较大以及节点数较多时可以明显减少通信时间,使加速比在纯MPI模型上提高45%。结果表明,MPI+TBB混合并行编程模型可促进分子动力学并行模拟且效率明显提升。
基于分块匹配的文档图像压缩性能分析与仿真

文档图像作为图像的一种,在生活中的应用越来越广泛,然而其又不同于常规的文本文档或图像,它主要由具有特定含义的不同形状的字符串组成,其局部像素变化比较剧烈,高频分量相对丰富,采用常规的压缩方式很难获得较高的压缩率。常用的压缩方式没有考虑文档图像的特殊性,因而压缩性能有限。本文针对文档图像的特点,采用分块匹配的方法对文档图像进行压缩,即按照特定的规则对整幅图像进行分割,然后将分割的块图像进行分类并编码,从而在二维空间上消除了文档图像的相关性,获得了远高于常规无损压缩方式的压缩率。文中对分块匹配算法进行了描述,并对其性能进行了理论分析和仿真。
用改进蚁群算法确定无功补偿分级容量

传统确定无功分级补偿容量的方法不能有效利用负荷历史信息,容易出现过补或欠补现象。建立了有效利用历史无功负荷来求解无功补偿分级容量的优化模型,采用蚁群算法求解,对蚁群算法进行了改进。通过设定信息素的修正阈值,适时对信息素进行修正;通过纵向和横行的搜索方式,提高蚂蚁搜索的效率;算法能更好地避免陷入局部最优,执行效率数倍提高。
基于边缘特征与HSI色彩特征的胸环靶弹孔识别

为解决胸环靶纸图像弹孔准确快速识别问题,提出结合弹孔边缘特征与色彩特征的胸环靶弹孔识别方法。采用形态学边缘检测算法确定胸环靶图像边缘,进行边缘图像增强处理,提高边缘图像与背景的对比度,提取弹孔区域色彩特征数据,实现胸环靶纸图像中弹孔识别。实验及计算分析结果表明:这种方法能准确从一次成像的胸环靶纸图像中进行弹孔提取,还能在一定程度上减少自然环境下光照、灰尘、振动对靶面图像造成的噪声、畸变影响。
基于时间性能的对象知识网结构优化研究

为了优化企业信息系统的体系结构,基于时间性能研究了企业信息系统的形式化表达———对象知识网结构的优化方法。通过对象知识网的知识点间关系的表达,对不同类型知识点结构的时间性能进行了讨论,提出了基于二叉树的知识点表达式的表示方法,解决了优化算法的编码问题,采用基于改进的免疫遗传算法,对对象知识网的结构进行优化,并通过算例对提出的优化方法进行说明和验证,获得了优化的对象知识网体系结构,同时为基于时间性能的企业信息系统结构优化奠定了理论基础。
基于蓝桥杯的“以赛促学”教学方法实践

计算机编程能力是学员从事科学研究和工程实践的基本技能,全国蓝桥杯大赛对于培养学员编程实践能力和创新能力发挥了积极有效的作用,为人才培养提供很好的锻炼平台。总结了近年来我校全国蓝桥杯大赛参赛情况、组织培训、服务保障,并提出了应避免的一些问题。
一种时空联合的视频去噪方法

传统的图像滤波器在模糊程度与去噪能力之间存在不可调和的矛盾。提出了一种基于时空域联合的方法,从视频的角度出发,同时利用信号的时域和空域相关性进行去噪,以解决这一矛盾。新方法首先通过一种基于自适应阈值、搜索方法切换的快速自适应运动估计方法获得运动轨迹,然后使用自适应窗口大小的中值滤波去除空域噪声,中值滤波中使用了运动轨迹上相邻两帧的对应窗口像素,使用一维卡尔曼滤波器行时域去噪,最后用几何均值结合两次滤波的结果,使信号的时域相关性与空域相关性都得到了充分利用。实验结果证明该算法去噪效果显著,超过了各种时域或空域方法,对椒盐噪声的处理效果尤其突出。实验也表明,由于新方法的时间消耗为时域滤波、空域滤波和运动估计时间的简单累加,因时空联合而增加的计算复杂度属于可接受的范围。
支持复杂产品系统设计的虚拟知识流生成算法

复杂产品系统设计流程环节多,设计人员不仅需要掌握本环节的知识,也需要了解相关环节的概要知识,采用本体表示的复杂产品系统知识资源对设计人员构成艰巨的挑战。结合工作流与本体技术,设计了满足设计人员知识需求的虚拟知识流生成算法。算法允许设计人员指定工作流各个节点的起始概念、属性关系以及知识深度,然后遍历各个节点生成各节点本体视图,形成支持设计人员知识需求的虚拟知识流,从而促进设计人员的知识共享。算法具有起始概念顺序无关性、属性指令累加性、完备性,计算时间随本体中概念数量线性增加。最后以飞机设计中的虚拟知识流为例说明了算法应用。
应用反向学习策略的群搜索优化算法

群搜索优化算法(Group Search Optimizer,GSO)是一类基于发现者-加入者(Producer-Scrounger,PS)模型的新型群体随机搜索算法。尽管该算法在解决众多问题中表现优越,但其依然面临着早熟和易陷入局部最优的问题,为此,提出了一种基于一般反向学习策略的群搜索优化算法(GOGSO)。该算法利用反向学习策略来产生反向种群,然后对当前种群和反向种群进行精英选择。通过对比实验表明,该方法效果良好。
基于位置密钥的无线自组织网络的安全机制

移动自组织网络(MANETs)由于网络内节点移动的不确定性和计算存储有限性,导致了它在无人监管的敌方环境中很容易遭受攻击。虽然现存的一些基于位置校验而设计的安全机制能够抵御一些网络攻击,但是这些设计大多只适用于静态网络。将当前流行的位置密钥应用到动态网络当中,提出了一个新颖的概念——安全区域(SA),来防御网络中的恶意攻击。该设计利用节点的位置密钥,可以成功抵御包括节点复制攻击、女巫攻击和虫洞攻击等臭名昭著的网络攻击。
关于电子商务最优交易商优化识别仿真

对电子商务最优交易商的优化识别,能够高效提高用户收益,降低交易风险。对电子商务最优交易商的识别,需要获取推荐信息特点,计算电子商务交易中交易商的可信度,完成电子商务最优交易商的识别。传统方法得到电子商务交易的抽象特征,对电子商务交易商进行分类,但忽略了对电子商务交易商可信度的计算,导致识别精度偏低。提出电子商务最优交易商优化识别,分析电子商务交易商对承诺的执行情况,对电子商务交易商的信任度进行评价,获取电子商务交易商的信任评分;在推荐信息特点的基础上,结合综合的可信度计算方法,计算电子商务交易中交易商的可信度;分析推荐信息对电子商务交易商的声誉进行评分,并结合电子商务交易商给用户带来的经济收益选取出电子商务最优交易商。实验结果表明,所提方法选取的电子商务最优交易商给用户带来的收益高、交易风险低。
基于代理的分散式生产—分销系统协同计划模型

为突破传统计划模型研究的局限性,将代理机制扩展到供应链系统环境下的生产—分销模型中,并在此两级供应链环境下建立了生产代理和分销代理间的协同计划模型。假设需求数据已知,构建了生产代理模型、分销代理模型和生产—分销协同计划模型,使得此两级供应链的需求被满足的同时,生产商和分销商的总成本最小,并给出了运算步骤及协同方法。通过协同求得了制造商的最小可能生产能力,并通过定理证明了此协同机制的收敛性。最后,通过算例分析及与集中式计划模型的对比,验证了分散式生产—分销代理协同计划模型的有效性。
《计算机集成制造系统》网站变更声明

[正文]为了保证网络畅通,提高为广大专家、作者及读者服务的水平,编辑部对网站进行了改进。本刊采编系统登录网址变更为http://118.145.16.223:8081/JournalX_Cims;期刊网站地址变更为www.cims-jour-
基于Web的个性化营养评估保障系统设计与实现

针对当前现状下人们对能够实现个性化营养评估并提供营养配餐保障服务的迫切需求问题,设计实现一个基于Web的个性化智能营养评估保障系统。在对当前营养配餐软件或系统现状研究的基础上,结合对各类人群营养标准的深入调研及对数据库应用系统的理论和实践研究。设计实现了基于Web的个性化智能营养评估保障系统,该系统主要由个性化能量消耗模型创建、个性化营养评估、个性化营养推荐等功能模块组成。系统测试表明,基于Web的个性化智能营养评估保障系统能够有效地提供针对特定个体的营养评估和配餐保障功能。
改进的暗通道先验快速图像去雾算法

针对暗通道去雾算法复杂度过高的问题,提出一种基于暗通道的快速去雾算法。首先对图像分块处理,提高求取暗通道值的速度;接着采用线性插值算法平滑处理,消除块状效应;然后根据暗通道先验求得透射率;最终利用大气散射模型得到清晰无雾图像。实验结果证明,在保证良好去雾效果的前提下,相比原暗通道算法,所提算法复杂度被有效降低,去雾所需时间也降为原来的1/10左右,达到准实时。
运输能力有限的分段两阶段多车间调度问题

为有效解决船舶分段生产过程中存在的返工、运输能力限制以及堆场面积约束等问题,分析两阶段多车间调度的特点,构建了运输能力有限的分段两阶段多车间调度模型。模型综合考虑了分段批次内重调度、批次间的分割合并、分段返工以及缓冲面积和运输能力约束,目标是最小化分段的最大完工时间,建立分段在加工车间、装配车间以及堆场中的调度数学模型。利用基于路径选择的分段两阶段多车间调度启发式算法进行求解,并通过数值实验以及对比分析验证了模型的合理性和算法的有效性。
混沌大洪水算法求解函数优化问题

针对函数优化问题,提出一种混沌大洪水混合优化算法。该混合算法基于大洪水算法寻优思想和混沌序列的内在随机性、遍历性和规律性特点。算法在Delphi 7环境下编程实现,针对几个典型复杂函数进行优化测试。仿真结果表明,混沌大洪水算法是一种简单有效的算法,在运行效率上明显优于其他算法。
OpenCL的动态执行模式在静态编译支持下的实现

OpenCL的动态执行模式要求底层平台支持device文件的动态生成、编译和加载运行。对于不具备这些特性的平台,必须从软件层面考虑支持方法。通过采用函数更名技术解决同名函数正确识别问题,基于动态执行流的predo策略可以在静态编译环境下实现OpenCL的动态执行模式。
利他驱动的应用层组播

节点自私问题是目前应用层组播技术面临的挑战之一.自私节点可能有意或者无意地停止转发某些数据包,导致流媒体质量下降.为了解决应用层组播中节点自私性问题,提出了一种利他驱动的应用层组播,简称ADALM机制.ADALM根据一个节点对其他节点的转发贡献,计算出该节点的利他值;基于利他值构造组播树,使得利他值较大的节点位于树的较高层.和本领域其他研究相比,ADALM在利他值计算和组播树构造方面均有创新:首先,利他值基于父亲节点和孩子节点的反馈,使得系统可以有效地检测出自私节点;节点无需发送额外的探测包去测量其邻居节点的服务质量;在组播树的构造和维护过程中,仅需要调整O(lgN)个节点;最后,利他值计算和组播树构造采用分布式方法来实现.仿真结果表明,即使存在一定比例的自私节点,ADALM也能构造一棵高性能的组播树,并且具有较低的控制负荷.
基于混淆矩阵和集成学习的分类方法研究

针对多分类问题,本文提出一种基于混淆矩阵和集成学习的分类方法。从模式间的相似性关系入手,基于混淆矩阵产生层次化分类器结构;以支持向量机(SVM)作为基本的两类分类器,对于分类精度不理想的SVM,通过AdaBoost算法对SVM分类器进行加权投票。以变电站环境监控中的目标识别为例(涉及到人、动物、普通火焰(红黄颜色火焰)、白色火焰、白炽灯),实现了变电站环境监控中的目标分类。实验表明,所提出的方法有效提高了分类精度。
四阶龙格库塔算法在捷联惯性导航中的应用

为了提高捷联惯性导航的精度,降低算法结构复杂度,解决惯性导航精度不能满足实际需要的矛盾,将四阶龙格库塔算法应用于捷联惯性导航算法的姿态和速度解算,优化了捷联惯性导航算法。首先根据前人的研究结果实现解算姿态、速度和位置的高精度数字积分算法。再根据龙格库塔算法的原理,推导得出了利用四阶龙格库塔算法的姿态和速度解算方法。然后利用轨迹发生器所产生的仿真数据分别验证并得到高精度数字积分算法以及龙格库塔法解算出的导航结果的误差特性曲线,两者比较,证明使用四阶龙格库塔算法的导航解算精度要高于使用高精度数字积分算法,为提高捷联惯导的导航性能提供了科学依据。
基于形状与纹理特征的显微图像识别

为了实现对空气中的致敏花粉信息进行自动化统计,针对上海地区典型气传致敏花粉的光学显微镜图像,提出了基于形状和纹理特征的识别方法。对图像中分割得到的花粉区域,使用全局形状描述和傅里叶描述子提取形状信息,灰度共生矩阵提取纹理特征,并且构建k近邻分类器进行识别。选用桑科56例、禾本科25例和松科60例共141例实验样本,分别可以实现91%、88%和98%分类准确率。实验结果表明,该方法可以初步实现对花粉显微图像的分割和识别,为花粉的自动识别系统打下基础。
MIL-STD-188-110C波形在宽带ITS信道传输的性能研究

介绍了最新颁布的宽带短波波形标准MIL-STD-188-110C,研究了短波ITS宽带信道模型的结构及其冲击响应函数的计算方法,对24kHz带宽波形在Watterson信道和ITS信道中传输的误码率曲线进行了仿真和比较分析,从而为研究宽带短波通信提供了一定的理论基础。
基于PMC模型的高效人工免疫诊断算法

诊断算法是系统级故障诊断的一个重要研究课题。文献[10]提出PMC模型下的人工免疫诊断算法,但是没有充分利用PMC模型的特点,并在计算亲和度的时候给出一个假设。对此首先利用PMC模型的特点优化初始种群的质量,其次定义优化后的亲和度函数,最后提出新的算法流程,并证明算法的正确性和收敛性。模拟实验显示在CPU时间和迭代次数上都优于原算法。
基于差分隐私的海量数据发布方法研究

海量静态数据直方图发布过程中分组划分存在离群点,导致误差增大和离群点判定效率低的问题。对此提出一种适用于Spark框架的满足ε-差分隐私保护的海量静态数据直方图发布方法。对k-means聚类算法进行避免距离重复计算的优化改进;利用改进后的k-means聚类算法进行直方图最优分组划分,实现快速聚合相似分组,形成最优分组融合;对分组结果添加噪声处理,并将经过差分隐私保护处理后的数据进行发布。利用实际数据进行仿真实验,结果表明,所提方法在海量静态数据集隐私保护处理中可提高发布效率和保证数据隐私安全性,同时保证发布数据具有较好的可用性。
基于软件缺陷的可信证据度量模型

为克服软件可信性评估过程中可信证据正面度量收集数据困难的问题,提出基于软件缺陷的可信证据度量模型(trustworthy evidence measurement model based on software defects,TEMMSD),利用软件系统中存在的缺陷类型、数目以及缺陷严重程度等因素,从侧面实现可信证据度量。通过软件开发者、第三方测评和用户反馈3个方面采集、获取软件生命周期中不同阶段存在的缺陷数据并对初始数据进行预处理,运用正交缺陷分类法对缺陷数据进行缺陷分析并可信归类,从主客观的角度确定缺陷类型的权重,实现软件系统的缺陷证据度量。对石油企业自然递减跟踪系统进行实例分析,分析结果表明,TEMMSD模型在软件可信证据度量中具有可行性和有效性。
网格调度中的QoS参数容错

基于QoS参数的资源调度在执行中由于参数不满足要求导致调度失败,可靠性不强,而部分QoS参数具有累加属性,可实现不同任务之间的参数容错。基于此,在考虑用户偏好的基础上,分析参数特性,提出一个在时间和成本上实现多任务之间容错的调度算法。该算法在不增加预算的基础上可以提高任务执行的成功率,并能够根据用户的偏好更好地满足用户的需求。实验结果表明,在QoS参数上的调度容错能够较大地提高调度的可靠性。
城市智慧排水系统设计与实现

城市智慧排水系统旨在当前城市排水信息系统的基础上,采用基于实时数据监测的动态模拟和分析技术,实现对城市排水系统管网的安全运行和对污水排放的智能化协调与调度。本文分析城市智慧排水系统的层次结构,设计系统总体架构以及控制流程。实验表明,系统有效地发挥了现有管网的排水能力,并达到了节约成本、控制能耗的目的。
基于多目标进化算法的入侵检测特征选择

针对入侵检测系统要求检测率和误报率均衡优化,提出一种由顺序搜索策略改进的多目标进化算法,对特征空间进行压缩,以选择最优特征子集。实验结果表明,改进的多目标进化算法实现了检测率与误报率的均衡优化,较好地提高了入侵检测系统的性能。
网络安全中多源传感器数据融合技术研究

多源传感器数据融合技术是网络安全领域的研究热点。本文提出了一种基于时间和空间的数据融合分类方法,比较分析了各种数据融合技术在分布式入侵检测系统和网络安全态势感知系统中的应用,讨论了网络安全中多源传感器数据融合技术的发展趋势。
仿人机器人步态规划反馈控制研究综述

仿人机器人步行稳定性是机器人领域重要研究内容之一。介绍了仿人机器人常用的步态规划方法,划分为非反馈式和反馈式的两种步态规划算法。总结了反馈式步态规划主要研究的内容,并以世界著名Asimo、HRP、KHR和Darmstad仿人机器人为例,描述仿人机器人具体反馈控制方法和过程。探讨了仿人机器人步态反馈控制中有待研究的内容。
基于无线OFDM系统的调制方式保护算法

随着无线通信系统的宽带化,传统的数据加密算法具有很高的计算复杂度,并且没有考虑到物理层调制方式的安全性。针对这一问题,从物理层加密的角度,提出了一种基于无线OFDM系统的调制方式保护算法。在单载波和多载波情况下,分别对所提算法的调制方式保护效果进行了分析,并通过采用典型的认知无线电调制识别方法对加密前后的识别率进行了仿真和比较。理论分析和仿真结果表明,所提算法在不改变原系统固有性能的情况下,具有不错的调制方式保护性能。
DSR-BCA协议应对DoS攻击的解决方法

Ad hoc网络的无线、自组织特点使其很容易受到DoS攻击。在已有研究成果DSR-BCA协议的基础上,增加一个应对DoS攻击的机制,参与网络路由的节点都执行路由参与验证算法,当网络数据传输的丢包率超过预设阈值时,用隔离算法找出被DoS攻击的节点并隔离它,使网络节点的有效性最大化。仿真实验表明,该方法在Ad hoc网络受到DoS攻击时的效果明显,在平均传输时延和分组投递率两方面的性能都有提高,对于DoS攻击可以起到很好的抵制作用,提升了网络的健壮性。
基于改进ILS算法的多目标优化试验设计

现有的拉丁超立方设计优化大多以正交属性度量或均匀属性度量为单一优化准则,针对该单一优化准则存在的缺陷,提出一种基于改进ILS算法的多目标优化试验设计方法,对拉丁超立方设计的均匀属性和正交属性同时进行优化,并与已有的几种典型试验设计方法进行对比。实验结果证明了该方法的优良特性。
多传感器集中式恒虚警率检测融合技术

为提高传感器的检测性能,将一种经典的恒虚警率检测器CA-CFAR与多传感器集中式检测相结合。给出了多传感器集中式CA-CFAR检测器在均匀杂波环境中的虚警概率解析表达式。对两传感器集中式恒虚警率检测器和三传感器集中式恒虚警率检测器的检测概率进行了仿真,仿真结果表明,多传感器集中式恒虚警率检测器相对于单传感器恒虚警率检测器的检测概率有明显提高。
对象的功能扩充机制的比较研究

为了准确理解和选择面向对象程序设计中的对象功能扩充方法,提出一个对象功能扩充机制的比较模型。该模型包括动态性、依赖性、类型无关性、层次性和语言要求等几个指标,分别描述了对象功能扩充方法的灵活程度、非功能对象的内聚度、功能对象和非功能对象的耦合程度、对象功能扩充的影响范围等。基于这些指标分析了几种典型的对象功能扩充方法,给出了这些方法的比较结果。比较结果表明,面向方面的程序设计是对象功能扩充的一种有效手段,比较结果对于对象功能扩充方法的选择具有指导意义。
LTE-A系统中HARQ技术的实现与验证

随着移动通信系统中上下行业务吞吐量的快速增长,HARQ存储器大小的需求及交互访问量的不断增加,以及终端设备功耗指标的持续飙升,由此对片内HARQ存储方式进行研究,提出一种运行时间在满足0.5ms的条件下,能使数据搬移和硬件加速器可并行工作的硬件实现方案,最后采用了基于VMM的ASIC验证工具对其进行仿真验证.