Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于Aspen Plus的蒸汽透平网络模拟和优化

针对乙烯装置蒸汽管网用能过程中存在的不合理现象,采用Aspen Plus化工流程软件对其中的蒸汽透平网络进行了模拟和优化。通过对单个透平的模拟,分析了透平抽汽量、进汽温度和排汽压力等操作条件的变化对透平效率的影响。在此基础上模拟了蒸汽透平网络,并以透平抽汽量为自变量、透平网络总进汽量为目标变量,通过MATLAB-Aspen Plus接口工具箱使用粒子群优化算法(PSO)对其进行操作参数优化。采用智能算法,避开了因在.Aspen Plus中设置过多约束作为设计规定而导致模型不易收敛的不足;对于约束条件的处理,通过对不满足约束的粒子加以惩罚来实现。优化结果表明,在满足透平输出功率以及低等级管网蒸汽用量需求的前提下,通过合理分配各透平的抽汽量能够有效地降低透平网络超高压蒸汽(SS)消耗量,优化后的透平网络可减少超高压蒸汽用量0.6吨/小时。
新型脉冲电源等效电路动态特性研究

研究电感储能的新型脉冲电源提高效能问题,采用脉冲电容储能型电源,制造复杂。采用开关控制,限制了发展,同时由于给出了脉冲电源的等效电路并导出电路对应的变系数微分方程,方程的解析求解较为复杂。为解决上述问题,建立了电感储能型等效电路的模型,进行仿真,结果明确了电路各元件参数对输出脉冲特性的影响,验证了计算结果的可靠性。研究电感储能型脉冲电源电路参数的取值对输出脉冲电压的特性有着较明显的控制效果,通过适当选择各元件参数的取值,可以获得较小脉冲电压脉宽的同时又有较高的电压幅度。仿真结果为新型脉冲电源系统设计过程中参数的选择提供了可靠的依据。
关联规则中FP-tree的最大频繁模式非检验挖掘算法

基于FP-tree的最大频繁模式挖掘算法是目前较为高效的频繁模式挖掘算法,针对这些算法需要递归生成条件FP-tree、做超集检验等问题,在分析DMFIA-1算法的基础上,提出了最大频繁模式的非检验挖掘算法NCMFP。该算法改进了FP-tree的结构,使挖掘过程中不需要生成条件频繁模式树也不需要超集检验。算法采用的预测剪枝策略减少了挖掘的次数,采用的求取公共交集的方式保证了挖掘结果的完整性。实验结果表明在支持度相对较小情况下,NCMFP的效率是同类算法的2～5倍。
IPv6校园网环境下IPSec VPN的安全性研究

IPv6在安全性上比IPv4有了明显的提高,但不能很好地保证应用层和协议本身的安全性。IPSec是网络层的安全协议标准,它提供了IP层上多种安全服务,其隧道模式为VPN的实现提供了必要的安全保障,VPN也为网关之间的通信提供了安全隧道。通过介绍IPv6校园网研究现状,分析了IPv6带来的安全问题,描述了IPSec网络层安全协议标准以及VPN技术的基本原理,详细阐述了IPSec VPN的优越性以及如何在IPv6校园网中进行安全部署,并指出了可能存在的不足以及进一步改进的方向。
大图数据上顶点驱动的并行最小生成树算法

最小生成树(minimum spanning tree,MST)是图论中最为经典算法之一.基于MST结构的聚类、分类和最短路径查询等复杂图算法,在效率和结果质量方面均有显著提高.然而,随着互联网的迅猛发展,图数据规模也变得越来越大,包含千万甚至上亿个顶点的大图数据越发常见.因此,如何在大图数据上实现查询处理和数据挖掘算法已成为亟待解决的问题之一.除此之外,由于大图数据的动态性特征,如何动态地维护算法结果也势必成为最受关注的问题之一.针对目前集中式的最小生成树算法无法解决海量和动态图数据的问题,首先提出了分区Prim(partition Prim,PP)算法,基于此提出了顶点驱动的并行MST算法——PB(PP Boru。vka)算法,并论证了PB算法的正确性.另外,基于MapReduce和BSP框架实现了PB算法.针对只删除动态图特征,提出了MST维护算法,以实现高效的增量计算.对提出的计算和维护算法进行了代价分析和比较.最后,使用真实和模拟数据集,验证了PB算法和维护算法的有效性、高效性和可扩展性.
基于OpenSSL的航行情报信息安全研究

结合CAAC骨干异步传输ATM网的体系结构,并根据航行情报信息传输的过程,在分析报文组成和格式的基础上,提出一种基于OpenSSL的航行情报信息安全的保护方法,研究航行情报信息安全保障的关键技术,实现空中交通管理ATM业务数据加密和数字签名技术,从而保障了航行情报信息的机密性、完整性、有效性和实时性。
基于深度卷积神经网络的图像去噪研究

为更有效地去除图像中的噪声,提出一种深度学习的图像去噪方法。以完整图像作为网络的输入及输出图像,通过隐含层构成由含噪声图像到去噪图像的非线性映射,由卷积子网和反卷积子网构成一种对称式的网络结构,卷积子网学习图像特征,反卷积子网根据特征图恢复原始图像,并结合修正线性单元获取更多的纹理细节。以VOC2012数据集作为训练集,使用Tensorflow在GPU环境下训练网络模型。实验结果表明,与GSM,KSVD,CN2,MLP方法相比,该方法能更有效地去除图像中的噪声,获得更高的峰值信噪比,耗时更短,视觉效果更佳。
基于Trie树的相似字符串查找算法

基于Trie树的相似字符串查找算法是利用编辑距离的阈值来计算每个节点的活跃节点集,已有算法由于存在大量的冗余计算,导致时间复杂度和空间复杂度都比较高。针对这个问题,采用了基于活跃节点的对称性和动态规划算法的思想对已有算法进行改进,并对活跃节点集进行了修剪,提出了New-Trie-Stack算法。该算法避免了活跃节点的重复计算,以及已有算法在保存所有已遍历节点的活跃节点集时的空间开销。实验结果表明New-Trie-Stack算法在时间复杂度和空间复杂度上都有明显的下降。
基于视景仿真的3D购物系统

目前大多数的购物网站均呈现千篇一律的方式,无法像现实超市那样给消费者提供一种购物环境,实现文化、心理上的满足和享受.为了弥补以上缺陷,我们考虑将目前最先进的视景仿真技术和信息管理技术融合在一起,基于OSG技术构建3D商业环境及视景漫游、完成基于3D图形界面的购物操作流程.
基于跨境电商可控关联性大数据的出口产品销量动态预测模型

目前流行的外贸产品销量预测方法单纯地分别从第三方平台或大数据角度研究预测问题,对互联网平台、跨境电商、大数据融合应用于产品销量动态演化预测的考虑不足。为提高出口产品销量预测效果,实现预测系统的伸缩性和动态演化性,基于研究"互联网+外贸"环境下跨境电商出口产品销量可控关联性大数据挖掘、个性化预测机制、智慧预测算法,改进分布式定量、集中式定性计算等相应算法,提出一个"互联网+外贸"驱动下基于跨境电商可控关联性大数据的出口产品销量动态预测模型,并进行了应用实验,对各种模型的实验结果进行对比分析。实验结果表明,该模型充分融合了"互联网+"的开放性、可延伸性和大数据动态预测优势,实现了"互联网+外贸"环境下基于跨境电商可控关联性大数据的出口产品销量动态、智慧、定量定性预测。该模型综合预测效果明显优于传统模型,具有较强的动态演化性和较高的实用价值。
改进的B-Snake模型肝脏CT图像分割算法

肝脏模型的个性化是肝脏虚拟手术系统中的一个关键技术,而肝脏模型的个性化又是以肝脏CT图像的三维分割为前提的。针对B-Snake模型的特点,提出一种结合区域填充的改进B-Snake模型图像分割算法。将相邻的上一张切片的分割结果映射到当前切片上,根据一定的规则进行区域填充,并将填充后的结果与前一张切片的分割结果按一定的算法进行比较,进一步优化。得到的初始轮廓很接近肝脏的真实边界,而且大部分曲线已在边界上,将其作为改进的B-Snake模型算法的初始轮廓,只需对其进行部分控制点的优化调整,就可得到准确的分割结果。以此类推,直到处理完所有切片图。实验表明,该算法能有效提高分割的准确度,获得较满意的分割结果。
空间作战体系建模和体系贡献度评估研究综述

随着空间技术在军事领域的广泛应用,空间作战作为一种全新作战样式已悄然出现,未来战争以天基为中心,空间作战体系作为空间作战的主体,对整个战争体系能力的形成尤为重要。在阐述空间作战体系和体系贡献度的基本概念基础上,分析了当前空间作战体系建模现状和主要几类体系贡献度评估方法,提出了作战体系贡献度评估框架、评估指标、空间作战建模方法、体系贡献度评估方法等方面存在的问题和发展趋势。以期为后续开展相关研究提供有益的借鉴。
栅格数据空间分析中最短距离并行算法的研究

在栅格数据空间分析中,计算每个点到最近特征点的距离是十分频繁的操作。尽管针对这一问题已经有了经典的串行算法,但很难满足现今大规模的高速响应的需求。提出一种新的并行算法用于解决这一问题,利用充足的硬件资源来降低时间消耗。实验证明这一算法可以取得接近线性的加速比。
飞机交流励磁变速恒频发电系统的建模与仿真

恒速恒频交流电源系统存在恒装结构复杂、能量转换效率较低等缺点,为此提出的飞机交流励磁变速恒频发电系统不仅去掉了结构复杂恒速传动装置,而且变速运行可以使发电系统运行在最优工况,提高了整个发电系统的效率。为了实现变速下能够输出恒频恒压的交流电,在介绍飞机交流励磁变速恒频发电机组成与工作原理的基础之上,建立了飞机发电系统数学模型。仿真结果表明:所建立的发电系统模型能正确的反映变速恒频发电系统的静、动态特性能;同时,建模方法对其它电机系统的建模具有参考价值。
涉密应用系统安全审计解决方案

安全审计已经成为了涉密应用系统的重要环节,近年来国家对涉密应用系统的审计提出了明确要求;为了提高涉密应用系统的可靠性和安全性,安全审计满足国家相关要求,通过建立涉密应用系统安全审计模型、整体框架、安全审计策略和审计实现的可配置审计技术和审计保护技术,提出了涉密应用系统的安全审计解决方案;并基于轻量级的J2EE框架(spring+hibernate+dorado)实现了可配置的审计组件,涉密信息系统集成审计组件,可以提高涉密系统的可靠性、安全性,提升审计工作的效率,降低审计成本。
灰度共生矩阵特征加权融合的维文签名鉴别

提出灰度共生矩阵特征加权融合和BP神经网络的维吾尔文手写签名鉴别方法。提取灰度共生矩的能量、熵、惯性矩和局部平稳性等4种特征并对其进行加权融合的方法进行签名鉴别。实验结果表明,15名签名者的(共600个签名样本)平均签名鉴别率为91.78%。与同样规模的GPDS英文签名进行对比实验可知,本文提出的方法对维吾尔文手写签名具有较高的稳定性和鉴别能力。
无人机地面目标定位精度蒙特卡罗仿真分析

研究无人机定位准确性,针对定位系统模型误差问题,为了给无人侦察机地面目标定位系统的设计提供指导和依据,利用光电任务设备进行地面目标定位的数学模型和误差模型,对影响地面目标定位精度的误差因素进行了介绍,并利用蒙特卡罗分析方法对目标定位精度进行数学仿真,计算确定了影响系统定位精度的主要因素,指导系统精度指标进行更加合理的分配。验证结果,设计的系统满足大系统精度指标要求,并且避免了不必要的部件精度浪费,同时也证明了精度解决方法的有效和实用,可为定位系统设计提供了可靠依据。
三维扫描仪在仿真饰品镍释放量检测中的应用

在仿真饰品的镍释放量的检测中,样品表面积的测量一直是其难点。自仿真饰品2011年纳入法定检验目录后,就更加迫切地需要解决此问题。将三维扫描仪应用于仿真饰品镍释放量的检测,通过对样品的三维再构,借助计算机快速准确地测量样品的表面积,为此问题的解决提出了圆满的方案。
航母编队对空防御中预警直升机空域配置方法

航母编队在对空防御中,利用预警直升机机载雷达探测距离远的优势实施对空预警,以提高编队防空作战能力。基于预警直升机的任务,提出了预警直升机空域配置的基本要求,运用解析法确定了预警直升机前出距离、巡逻空域的设置及行动方法;运用同步动态前移思想,解决了航渡中预警直升机的巡逻线设置与编队航行的协同问题。在此基础上,通过合理的想定,进行仿真验证,结果表明,配置方法实用、可行,为对空防御中预警直升机空域的配置提供了参考依据。
基于轮转算法的缓冲交叉开关调度算法的设计与实现

研究了一种低复杂度、高性能的交换机调度算法———轮转(Round Robin)调度算法及其硬件实现,它是基于缓冲交叉开关交换结构的。缓冲交叉开关交换结构相比于无缓冲的交叉开关交换结构,仅需要简单的调度算法对输入VOQ队列和交叉点缓存输出分别进行调度,这大大简化了调度算法硬件实现的复杂程度,减小了系统延迟。因此,结合轮转算法和缓冲交叉开关交换结构各自的优点,可以设计出高性能的交换机。
一种基于CPN的BPEL异常处理逻辑的开发方法

针对WS-BPEL在面向服务软件异常处理方面不够完善的问题,提出了一种基于着色Petri网描述的BPEL异常处理逻辑开发方法。该方法利用着色Petri网(CPN)形式化地描述BPEL的异常处理机制,建立BPEL的异常处理CPN模型,指导对BPEL的异常处理逻辑开发,并依据此建模思想,提出了一个BPEL的异常处理CPN模型的转换工具,用以实现将异常处理的BPEL着色Petri网模型转换成对应的带异常处理的BPEL代码。该工具可在输入的原始的没有异常处理功能的BPEL代码基础上,通过动态地添加BPEL的异常处理语言成份,形成带有异常处理功能的BPEL流程。最后通过引入供应商流程案例,阐述了该方法的具体使用过程。
卫星导航信号码跟踪精度理论的适用性研究

针对码跟踪精度理论在导航系统信号体制评估中的广泛应用,利用自主研发的卫星导航信号仿真平台对导航跟踪优化的适用条件进行了研究,对不同载噪比环境、前端接收带宽以及超前滞后间距条件下的信号伪距误差进行了测量,将仿真结果与理论结果对比,分析了实际应用中滤波器、鉴别器的非理想特性对信号码跟踪精度所造成的影响。仿真结果表明,在非相干超前滞后(NELP)码跟踪环的条件下,当载噪比较高时,前端接收带宽接近发射带宽,并在超前滞后间距足够小时,计算结果能够较真实的反映信号的性能,并可以为导航信号体制的理论评估以及新型导航信号的设计提供参考。
复杂事件处理中时间窗口的改进

针对各种复杂事件处理引擎的优缺点,考虑特别查询和时间窗口2项关键技术,提出一种改进的实现方法。对已有引擎的优缺点进行对比,采用增加预处理和调度模块的方法,实现STREAM系统的改进版本SPSA。实验结果证明,该改进能在特定的条件下提高系统效率、降低系统压力。
基于RSA的无证书广播多重代理签名方案

由于无证书密码体制可以避免证书管理和密钥托管问题,近年来成为密码学界研究的热点之一,很多无证书代理签名方案(CLPS)被提出。针对目前很多无证书代理签名方案都是基于双线性对设计的,具有效率低和应用中实现困难的问题,本文提出一种基于RSA的无证书广播多重代理签名方案。基于RSA问题,分析了方案的安全性,与已有方案的效率相比,新方案的效率更高。
一种改进的小波阈值函数去噪方法

对比研究了D.L.Donoho和I.M.Johnstone提出的小波阈值去噪的硬阈值去噪法和软阈值去噪法的优点和缺点,并在此基础上构造了一个新的阈值函数,它克服了硬阈值处理方法在λ点处不连续及软阈值函数导数不连续的缺点,而且是高阶可导的,在实际应用时能够保留较大的小波系数,从而保留了尽可能多的信号,进而能够获得更好的去噪效果。仿真实验结果显示,新阈值函数可有效地抑制噪声,其去噪后的信噪比和均方根误差均优于软硬阈值函数以及已有的几种改进阈值函数,具有较高的实用价值。
基于Android的建筑设备物联网系统终端

在建筑设备物联网系统环境下设计开发了基于Android平台的终端软件.建筑用电设备物联网系统应用层的软件开发难点在于其子系统(包括电梯、空调、消防、照明等系统)数量众多且接口标准、数据来源各不相同,不同子系统之间存在大量的异构数据.本系统在Android平台上利用Event Bus类设计了基于事件驱动的软件架构方法,有效地降低各个功能模块之间的耦合性;在Android平台上通过调用Web Service技术间接访问远程服务器,解决了大量异构数据整合的问题.该客户端软件人机界面简洁、美观,可实现远程实时监控设备状态、修改配置信息等功能,具有复杂度高、可扩展性强等优势.该软件已应用于建筑设备物联网系统中,运行结果证明了该设计是有效、可行的.
基于协同再入飞行器的舰船目标定位方法研究

研究再入飞行器的舰船目标优化定位问题,由于目标是由多基站雷达协同定位,在没有景象和地形匹配条件下,飞行器存在位置误差和姿态误差,造成目标定位精度差。为最大程度发挥再入飞行器的作战效能和战斗力,提出通过对多再入飞行器的相对位置误差和姿态角度误差进行校正,来提高融合定位精度。采用扩展卡尔曼滤波方法,依托惯性导航、卫星导航及飞行器间通信测距条件下的目标融合定位方法进行仿真。仿真结果表明,在卫星导航或再入飞行大机动的通信测距条件下,可以有效提高目标定位精度,为再入飞行器优化定位提供了科学依据。
多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题的研究

为了优化现代物流中的车辆调度问题,文章针对多车场开放式物流配送车辆调度问题,建立了一种灵活的多目标组合优化模型,此模型可以方便地增减优化目标值;设计了适合多车场开放式车辆路径问题的通用染色体编码方案,并对遗传算法中的交叉变异操作做了详细说明,最终得到了多车场多目标开放式物流配送中车辆调度的优化策略;通过真实的测试用例验证了项目设计的优化模型和遗传算法在解决多车场多目标开放式物流配送车辆调度问题中的可行性。
基于边缘检测的载带压痕检测

为了检测编带后的烫封质量,提出了一种基于边缘检测的载带压痕检测方法;该算法将边缘检测与链码技术相结合,先通过拉普拉斯高斯边缘检测算法得到初始边缘,然后对提取到的边缘进行链码追踪,根据提出的合并准则对获得的链码进行合并,再利用判据和先验知识对合并后的边缘进行判定,确定压痕位置,通过直线拟合和参数化获得压痕直线方程,通过直线方程计算出压痕尺寸;通过大量的实验,表明该算法能够有效地实现载带压痕的检测问题,并具有较好的鲁棒性。
基于多级磁自旋存储器的Cache调度策略的设计

多级磁自旋存储器(Multi-Level Cell Spin-Transfer Torque RAM,MLC STT-RAM)可在一个存储单元中存储多个比特位,有望取代SRAM用于构建大容量低功耗的最后一级Cache(Last Level Cache,LLC)。MLC STT-RAM的静态功耗在理论上为0,且拥有高密度和优秀的读操作特性,但它的缺陷在于低效的写操作。针对这一问题,在MLC STT-RAM Cache hard/soft逻辑分区结构的基础上,实现了MLC STT-RAM LLC写操作密集度预测技术以及相应Cache结构的设计。通过动态预测写操作密集度较高的Cache块,帮助MLC STT-RAM LLC减少执行写操作的代价。预测的基本思想是利用访存指令地址与相应Cache块行为特征的联系,根据预测结果决定数据在LLC中的放置位置。实验结果显示,在MLC STT-RAM LLC中应用写操作密集度预测技术,使得写操作动态功耗降低6.3%的同时,系统性能有所提升。
基于粒子群算法的诊断策略优化技术

针对复杂武器装备系统多层次、多功能的特点以及测试性设计这一重大需求,为解决当前普遍采用的诊断策略存在的灵活性差、多故障诊断与不确定性诊断能力弱等问题,提出了一种基于自适应离散粒子群算法的诊断策略优化生成算法;该算法对自适应离散粒子群算法进行改进,引入多样性指标、个体历史最差解、扩散聚合过程和自适应惯性权重等,通过迭代计算得到最优的诊断策略;最后给出了主要步骤,并通过实例验证了算法的可行性。
移动互联网中特征数据准确提取仿真研究

对移动互联网中特征数据准确提取,可减少移动互联网的运行负荷。进行特征数据提取时,应分析不同数据属性的区分能力,对移动互联网数据进行属性约简,减少特征数据提取的工作量,但是传统方法是通过获取移动互联网数据集合的模糊粗糙近似,构造移动互联网特征数据属性集提取的目标函数,但是不能有效对移动互联网数据进行属性约简,导致特征数据提取耗时长,效率低下的问题。提出一种基于粒计算与区分能力的移动互联网中特征数据准确提取方法。首先利用统计学中的分层抽样技术将移动互联网初始数据集拆分为多个样本子集(粒),并计算出每个粒上数据属性的区分能力,融合于小生境免疫优化理论,引入属性集合的分类近似标准作为数据属性约简免疫优化的亲和度,然后生成小生境免疫共享机制,对移动互联网数据属性约简,最终建立移动互联网中特征数据准确提取模型。仿真结果表明,所提方法移动互联网中特征数据提取精确度高,为更好地提升移动互联网服务质量奠定了坚实的基础。
高速磁盘存储协议的设计与实现

为克服TCP/IP协议多次拷贝和上下文切换导致网络存储系统性能低下的问题,提出一种轻量级数据传输协议——高速磁盘存储协议HDSP。HDSP协议借鉴零拷贝技术设计思路,通过精简层次、缩短数据复制次数和高效的流控机制来提高网络存储系统的吞吐率、降低系统负担。测试结果表明,HDSP在局域网存储系统环境中比TCP/IP协议具有更好的性能表现。
雷达模拟器目标威胁度评估方法研究

研究雷达模拟器目标威胁度的准确评估问题,是辅助操作手对空中目标进行打击的重要依据。威胁度普通雷达是难以探测的。由于目标的速度、距离等随机性强,具体数据难以确定。针对威胁度评估问题,多限于权重分析、聚类分析等方法,对难以确定的参数有较大依赖。为解决上述问题,提出应用效能指数的方法来确定未知目标对雷达阵地的威胁度,根据雷达能够获取的数据,得出判断矩阵,实现对雷达所测数据的分析,并评估目标的威胁度。上述方法可用于雷达模拟器,能够灵活地根据情况调整威胁度评估方法。实验结果表明,方法能够较好地在某些属性未知的情况下,可对目标威胁度进行准确评估,证明改进方法为威胁度评估提供了有效依据。
一种基于HTTP/2协议的隐蔽序列信道方法

隐蔽通信技术能够为使用者提供有效保证隐私安全的数据传输服务.现有存储类隐蔽信道一直存在隐蔽安全性疑问,而时间类信道较多选择网络及以下层协议作为载体,需额外提供复杂编码方法以降低误码率,且难以提供足够的传输速率.以新一代应用层协议HTTP/2为基础,提出了一种新的隐蔽信道方法——H2CSC.该方法通过控制HTTP/2协议服务器响应的数据传输过程,通过修改待发送数据帧的发送顺序,使用组合数学编码方法在数据帧序列中隐蔽消息,充分利用了HTTP/2协议提供信道可靠性及安全性.H2CSC方法在广泛使用的Apache Web服务器中以功能模块形式予以实现,并通过真实系统对该方法的有效性和可靠性进行测试,使用基于修正条件熵的逻辑回归分类检测方法进行安全性测试.实验证明:H2CSC方法能够达到574bps的隐蔽通信速度,具有较高的健壮性和隐蔽性.
基于ARM9的手写体数字识别技术设计与实现

论文围绕ARM9核心的硬件平台,研究在Linux上实现手写体数字的自动识别的方法。通过分析手写体识别技术的发展状况,ARM核心系列芯片的应用情况,说明了在ARM平台上实现手写体数字识别功能的可行性。对液晶及触摸屏进行了配置及调试,最后将Linux系统移植到ARM平台上。并结合当今图像识别技术的发展,阐述了模式识别问题中图像预处理的主要方法,分析了图像预处理过程中各个模块的数学原理。
化工装置多控制系统间时钟同步设计与应用

针对化工装置有DCS,SIS,CCS等多套控制系统的情况,采用GPS时间服务器,设计了一个通过SNTP协议完成多控制系统时钟同步的技术方案;介绍了GPS时间服务器的设置,DCS时间组的设置,CCS系统时钟同步软件的设置以及SIS系统时钟同步的两种设置方案;实现了不同装置多控制系统之间的全局时钟同步;保障了工艺参数趋势记录,SOE记录,工艺人员操作记录时间基准的一致性和准确性;有利于生产事故原因的查找与分析。
系列阳离子硼化物的研究进展

硼的阳离子是一类极其不稳定的、高度亲电子的物质,它易与各类给电子体形成各类阳离子硼化物。这类化合物在硼化学中发挥着非常重要的作用,尤其可以用作Lewis酸,用于催化一些有机化学的反应,如烯烃和氮杂环卡宾-硼烷的硼氢化反应、丙烯氧化物的聚合反应以及"失配的Lewis对"(FLPs)反应等。本文综述了R2B+(Borinium cation)、R2B+L(Borenium cation)和R2B+L2(Boronium cation)三种类型的系列阳离子硼化物从被发现到被合成的发展历程,结构稳定性研究以及它们催化某些化学反应的应用进展。
基于模板有限自动机的正则表达式匹配算法

采用规则分组的办法解决DFA状态爆炸问题,随着规则数目的增加,空间压缩效率大大降低。针对此问题提出了模板有限自动机分组算法。该算法基于规则模板对规则集进行分组,各分组分别构建匹配引擎;同时,根据实际规则数目和系统结构改变规则子集的数目,达到更好的匹配效率。理论分析和实验表明,与传统分组算法相比,在存储空间压缩相当情况下,分组数目大大减少;与其他典型的DFA改进算法相比,预处理时间和存储空间有数量级别的缩减,且匹配速率没有明显降低。
大规模智能组卷系统中的冲突消除方法研究

当前的大规模智能组卷系统中采用超高频辨识技术完成任务调度,常用的反向散射耦合调度方式因缺少时间上的沟通性而容易产生冲突。为此提出了一种基于功率控制的改进帧时隙防冲突算法。在控制中,引入功率作为调控的依据,读写器按照系统信干比的情况,自主调控自身的发射功率来保证时间间隔,读写器先向作用区域中的标签发送查询命令,记录区域中的标签总数,对信号进行分组描述,在确保读写器读写距离的同时降低信号覆盖区域的繁杂度。实验表明,该方法能够确保信号覆盖区域信号繁杂的最小化,增强智能组卷系统防冲突性能,是一种有效的智能组卷系统冲突消除方法。
基于DSPf28335的数字式励磁控制系统设计

论文介绍了一种基于DSPf28335的数字式励磁控制系统。它通过对同步发电机系统关键模拟量的采集与计算,给出适用于当前工况下触发脉冲角度α,将先进的交流采样算法和DSP自身的优异性能相结合,实现了励磁控制器的深度数字化。该产品已应用于我国某发电厂,试验运行结果表明该数字励磁控制系统工作稳定,性能良好。
基于改进模糊综合评判的指挥信息系统对抗训练效果评估

为解决指挥信息系统在复杂电磁环境下对抗训练效果的评估问题,分析了复杂电磁环境影响信息系统效能的相关因素,建立了指挥信息系统对抗训练效果评估指标体系.并针对传统模糊综合评估模型在确定指标权重时主观性较大、利用信息不充分的问题,提出一种改进的模糊综合评判算法,采用主成分分析法代替专家法确定指标权重,采用加权平均算子代替取大取小算子,克服了以上问题.实例分析表明该模型能够实现训练效果的量化分析,为提高训练质量提供参考依据.
基于FPGA的高性能3DES算法实现

传统3DES算法需要48轮迭代周期,存在吞吐率低的问题,提出二合一的循环迭代结构,该结构完成一次加解密运算需要25个时钟周期,兼容了ECB和CBC两种工作模式.在Altera公司的Quartus II 13.0软件上进行FPGA实现,选用器件EP4SGX530NF45C3,延时为3.61ns,吞吐率达到了709.1 Mb/s,面积为650ALUTs,性能优于同类设计.
基于word embedding的短文本特征扩展与分类

近几年短文本的大量涌现,给传统的自动文本分类技术带来了挑战.针对短文本特征稀疏、特征覆盖率低等特点,提出了一种基于word embedding扩展短文本特征的分类方法.word embedding是一种词的分布式表示,表示形式为低维连续的向量形式,并且好的word embedding训练模型可以编码很多语言规则和语言模式.本文利用word embedding空间分布特点和其蕴含的线性规则提出了一种新的文本特征扩展方法.结合扩展特征我们分别在谷歌搜索片段、中国日报新闻摘要两类数据集上进行了短文本分类实验,对比于仅使用词袋表示文本特征的分类方法,准确率分别提高:8.59%,7.42%.
n值Gdel逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在n值Gdel逻辑系统中提出了公式的随机真度,证明了所有公式的随机真度集在[0,1]中没有孤立点;给出了两公式间的DGn-相似度与伪距离的概念,并建立了DGn-逻辑度量空间,证明了此空间没有孤立点.
面向微博系统的实时个性化推荐

社交网络服务需要响应用户实时、连续、个性化的服务需求.然而,目前多数社交网络服务并未充分考虑用户的个性化服务需求.由于社交网络中海量的数据更新使得提供实时个性化服务成为一项相对艰巨的任务.文中基于LDA主题模型推断微博的主题分布和用户的兴趣取向,提出了微博系统上用户感兴趣微博的实时推荐方法,以响应用户实时、连续和个性化的服务请求,在真实数据集上的实验结果验证了文中提出的方法的有效性和高效性.
支持异步调用的WebKit浏览器的JavaScript事件扩展方法

在嵌入式浏览器中,很多应用场景都需要进行JavaScript扩展,JavaScript代码和本地组件之间的异步调用是一个难点。针对这种情况,基于业界普遍采用的Web Kit内核浏览器,提出一种扩展JavaScript对象的方法。首先研究WebKit中WebCore和JavaScript引擎的绑定机制,然后提出扩展JavaScript对象和自定义JavaScript事件的方法,并给出相应实验结果。实验结果表明该扩展方法的有效性,特别适于解决JavaScript和本地组件的异步调用问题。
一种结合HARQ的MIMO-OFDM自适应传输方案

设计了一种结合混合自动请求重传(HARQ)的多输入多输出—正交频分复用(MIMO-OFDM)自适应传输方案,通过对子信道的空域和频域二维置换,结合功率调整,利用重传信息和信道状态信息来提高系统性能;考虑到实现的复杂性,给出了方案的简化模型。仿真结果表明,自适应方案可以有效降低重传时的错误率,减少重传次数,同时利用简化模型可以根据系统要求设计合理的折中方案。
一种融合音位属性的语音文档索引方法

为提高索引覆盖率并获得更多的候选路径,提出一种在词格上融合音位属性的语音文档索引方法。通过基于音位属性检测的语音识别系统建立词格,利用其信息互补性,与传统的词格进行起止节点合并。针对合并后Lattice规模增大的问题,采用基于位置的分段对齐方法对其结构进行压缩。实验结果表明,该方法在提高索引覆盖率和降低最小错误率方面均优于传统的语音文档索引方法,能够有效提高语音检索性能。
非刚体三维运动图像重建优化模型仿真

现有的基于幂因式分解法非刚体三维运动重建算法,对不连续运动帧进行变换矩阵求解较为复杂,并且该方法的重建误差较大.为了解决这一问题,提出一种基于改进幂因式分解法的非刚体三维图像运动重建算法,在传统算法的基础上针对非刚体运动中产生的不连续性,加入了结构连续性约束,再通过把运动矩阵分解为加权系数矩阵和旋转矩阵两部分,利用最小二乘法分别迭代求解加权系数、旋转矩阵和形状基,完成重建.最后利用真实动态图像序列对算法进行试验验证,试验结果表明了改进算法的有效性和精确性.
基于协同进化基因表达式编程的函数发现研究

基因表达式编程(GEP)算法是一种具有强大函数发现能力的新型进化算法。GEP在函数发现时如何确定合适的数值常量对算法的性能具有很大影响。提出了一种基于协同进化基因表达式编程的函数发现算法(GEP-DE),该算法的最大改进在于一种新的常量优化方法:在每一代中将函数发现的过程分为两个阶段:第一阶段,由标准GEP算法结合固定常量集确定函数结构;第二阶段,使用差分进化算法(DE)对第一阶段得出的函数结构的常量进行优化。实验结果表明,GEP-DE算法比重要文献中的常量处理方法其效果有较大提升,并且算法的综合性能也优于最新重要文献提出的GEP算法。
模糊视频图像的小波阈值去噪算法研究

由于传统的模糊视频图像的小波阈值去噪算法,无法大幅度提高分辨率图像.提出模糊视频图像小波阈值去噪算法优化.对模糊视频图像进行融合处理,该融合过程首先利用重心化的空间相似变换模型组建多光谱影像粗配准模型,检测高分辨率影像的边缘点和非边缘点.组建模糊视频图像去噪模型,提取影像重要边缘信息和纹理信息,得到影像的独立分量特征,完成模糊视频图像的小波阈值去噪算法的优化.实验结果表明,所提算法对模糊视频图像去噪效果较好,可以完成任意角度视频影像与点云的高精度去噪.
轴流风扇轴向间隙及尾迹恢复效应

利用非线性的谐波方法,采用数值模拟的手段,以Wennerstrom所设计的一台高载荷跨音轴流风扇级为例,对叶轮机械中著名的尾迹恢复理论进行了研究。当加大原设计的转、静子轴向间隙时,发现了与传统理论看似不一致的结果,即随轴向间隙加大了约30%静子弦长,风扇级的效率和压比都得到了提高。基于对转静子间非定长效应的详细仿真,并得出结论,尾迹在下游叶排中的湍流耗散效应在某些情况下会强于其尾迹恢复效应,同时轴向间隙的改变还会带来下游叶排进口速度三角形,叶排稠度等的改变,这些因素都会对压气机,风扇级的性能带来影响。以上研究补充和扩展了尾迹恢复理论。
改进的内存预拷贝动态迁移算法

由于预拷贝迁移算法的迭代拷贝过程存在重复地拷贝同一个内存页的问题,从而导致拷贝内存页数量的增加和总迁移时间的延长。对脏页拷贝策略进行改进,将修改频繁的脏页在停机拷贝阶段传输,从而有效地缩短总迁移时间。然而该策略的改进又导致停机拷贝阶段的页面增多而引起停机时间延长,于是采用LZO压缩算法将停机阶段待拷贝的页面先压缩再传输,通过降低待传输的数据量来缩短停机时间。在进行虚拟机迁移实验时,与预拷贝迁移算法相比,结果表明该算法在未延长停机时间的同时,缩短了总迁移时间,尤其是在高脏页率环境下,该算法明显表现出更优的迁移性能。
微波检测粮仓储粮水分技术的研究

分析了微波水分检测技术的原理、特点及所采用的方法。针对微波透射过粮食后,其反射波的能量衰减,信号参数变化与介电常数及粮食水分含量之间的关系,构建了储粮水分检测模型。测量结果与传统的烘干法所得到的水分含量比较,比较结果表明,利用微波法能够快速、准确地检测出储粮水分含量,满足粮仓储粮含水量检测的需求。
集群装备战时维修保障业务优化排序模型研究

文章分析了各种影响维修保障顺序的因素,建立了维修保障业务优化排序模型,通过对某防空兵群装备维修保障业务进行示例分析,对模型的准确性和可行性进行了验证。
Co-Work:基于HDFS的安全云存储数据一致性保持算法

针对云存储平台中用户隐私和敏感数据的安全保护问题,在前期提出的基于自主可控机制的安全云存储模型ASOM(All Self-Organization Model)基础上,对MDSS端元数据的管理操作、MDSS和DMS之间的通信过程做进一步优化,针对ASOM模型实际场景引入锁思想实现两个节点一致性的Co-Work算法,完成MDSS和DMS节点之间的协同工作和数据的一致性保持。同时,考虑网络带宽对ASOM中读写效率的影响,引入随机表机制,改变DSS上报的时间结点,以提高ASOM整体读写效率。测试结果表明:执行Co-Work算法后的ASOM模型实现了数据的物理与逻辑隔离,保证用户对元数据的自主控制和管理,而且随着数据尺寸增大读写效率明显提高,在数据达到1 GB时读写效率提高了12%。
具有可控冗余度的虚拟机容错分配算法

在现代基于虚拟化的数据中心中,虚拟机分配是实现云中资源有效调度的首要考虑。已经证明对数据结点分配虚拟机并考虑虚拟机之间的通信延迟,使得最大通信延迟最小的问题是NP-hard问题。目前鲜有在数据中心网络虚拟机分配问题上考虑其安全性和可靠性的研究。针对虚拟机分配中的容错技术,提出了一种具有可控虚拟机冗余度的启发式分配算法。算法以最大通信延迟最小化为优化目标,在可利用的虚拟机集合中通过构造可控冗余度的团来分配处理数据结点。实验结果表明,在Tree、VL2、Fat-tree和BCube四种常用的网络结构中,提出的启发式算法能提供0-200%之间任意冗余度。同时,在冗余度介于0~40%时,虚拟机与数据结点的匹配时间平均降低了67.1%,并且算法运行时间平均降低了12.8%。
单幅夜间弱照度雾霾图像的复原算法

针对单幅夜间弱照度雾霾图像的复原问题,提出一种算法.首先将原图像分为纹理层和结构层,对结构层的照射光初步估计之后再优化;然后根据Retinex理论将结构层与优化后的照射光的比值作为反射层,对其高亮区域的过增强及暗区域的噪声进行抑制,再去雾处理;接着将已优化的照射光取反作为透射率的估计值、对夜间环境光用求取局部均一的方式进行估计,再根据大气散射模型求出复原的结构层;最后,将复原的结构层与优化后的纹理层叠加为最终的复原图像.与现有主流算法的主客观比较和分析结果表明,该算法的复原结果具有噪声低、纹理细节丰富和色彩恢复度高的优点.
基于知识流的设计更改执行阶段过程改进

针对设计更改执行阶段效率的问题,从知识传递角度分析了设计更改执行过程中的知识流动机制,结合设计更改执行过程活动的离散并行性、逻辑时序性以及知识显/隐性转化特点,提出了基于改进时序Petri网的设计更改执行过程知识流建模方法和面向知识流分析的知识活动解构方法,建立了设计更改执行过程改进模型。提出了基于KFO-TPN模型的设计更改执行过程关键路径识别算法,以及基于语义信息增益和结构信息增益的设计更改过程知识流动合理性分析方法。以某研制型企业中设计更改单在车间内执行阶段的过程改进为例验证了所提方法的有效性。
某无人机侧向运动分析与控制律设计

研究了一种横侧向控制律的设计方法;建立了无人机侧向运动小扰动方程,分析了某无人机的侧向零极点分布特点;分析了该无人机的稳定性、开环传递函数和操纵特性,通过分析比较该无人机在X轴转动惯量增大10倍前后的副翼和方向舵控制效率的变化,提出了利用方向舵控制滚转,副翼滚转增稳的控制方法,解决了由于该无人机X轴转动惯量小,副翼操纵效率高,易导致侧向控制发散的问题;仿真结果显示设计合理可行,可应用于同类无人机的控制律设计。
基于双目立体视觉的取走物检测技术研究

双目立体视觉技术应用在视频监控领域能使其更加智能化。对此,提出了一种借助双目立体视觉技术进行取走物检测的方法。一方面,在深度图像中获取深度变化信息,对深度变化情况进行标记,分为三种区域:深度明显增加的区域、深度明显减少的区域和深度基本不变的区域。另一方面,在彩色图像中利用改进的surendra算法提取运动前景,即对深度增加或基本不变的区域进行背景更新,再利用背景减除法得到运动前景,在前景区域中,符合深度增加或深度基本不变的前景区域即为取走物区域。最后在光线合适的室内环境中,用提出的取走物检测方法进行了实验,结果表明,该方法能有效地检测出取走物且能显露出被取走物品的大体形状,场景适应性良好。
基于主动生长的断裂裂缝块的连接方法

针对沥青路面裂缝图像分割成二值图像后,存在虚假信息和边缘断点的问题,提出一种基于主动生长的断裂裂缝块的连接方法。该方法依据噪声呈孤立圈状,裂缝呈线性的特征去除虚假噪声信息;并采用区域填充法将裂缝轮廓内部空隙填充,使裂缝呈现块状;然后采用主动生长法进行断裂裂缝块的连接。实验表明,该算法在去除噪声的情况下,较好实现了断裂裂缝块的连接,有利于后续的图像测量、评估等处理。
全最小一乘准则下的LGA新算法

为克服传统提取数据集中线性结构的LGA对噪声数据比较敏感的缺陷,提出了两种基于稳健的全最小一乘准则下的LGA新算法。首先证明了全最小一乘准则下数据集最优划分的存在性,并据此给出一种有限步终止算法。其次为提高计算速度,根据k-means算法、全最小一乘准则和重抽样方法给出另一种快速收敛算法。通过与传统的LGA和基于Trimmedk-means思想的稳健LGA的比较,仿真结果表明提出的算法具有较好的稳健性,可以在离群数据较多的情形下,同时找出数据集合中的所有强线性结构。
基于对称非负矩阵分解的人脸识别算法

提出一种利用镜像偶特征改造NMF(Non-negative Matrix Factorization)基图像并进行局部特征提取的人脸识别算法。首先获取镜像偶特征并进行二次Haar小波分解,得到重构人脸样本图像。然后利用NMF分解得到一组在垂直方向对称的基图像,由它们组成基矩阵并对它们正交规范化。改造后的基图像符合人脸对称的生理特性,使得NMF基矩阵更加适用于人脸特征提取。在含有姿态变化和不均匀光照样本的Yale人脸数据库上取得了较好的识别效果。
基于复杂网络的软件体系结构复杂性度量方法

介绍了复杂网络理论及软件体系结构复杂性度量思想,提出借助复杂网络理论来进行软件体系结构复杂性度量,给出了具体度量过程和算法,最后对提出的度量算法通过实例进行验证.
FMM算法中问题规模与空间划分的关系分析

从编译优化和并行优化的角度出发,根据N-Body问题求解的FMM算法的原理,将算法分解为不同的子模块。详细分析了各子模块的计算特性,包括计算量分析、并行性分析、通信量分析和存储量分析。深入剖析问题规模与空间划分层数之间的关系,提出基于问题规模的空间划分策略。以实验验证了空间划分策略的可行性。
基于MetaEdit+的元建模

统一建模语言UML的广泛使用大大提升了模型在软件开发中的作用,以模型为核心的软件开发方法逐渐被人们所接受。但由于UML是作为一种通用建模语言而设计的,它既庞大而又复杂,所以不容易为领域专家所学习和掌握,常常使软件设计人员陷入繁重的建模工作而不能脱身。使用面向特定领域的建模语言DSL(Domain Specific Language)可以很好地解决这一问题,但手工设计DSL成本很高,因此利用工具生成DSL成为唯一的选择。元建模(meta-modeling)就是一种通过工具建立领域元模型进而生成DSL的技术,以LED千足虫设计为例详细阐述了基于元建模工具MetaEdit+的元建模方法。
移动医疗的建设与发展

通过物联网,移动与传统互联网,在生物医学领域产生了大数据.移动医疗云就是通过移动云计算的形式打造医学大数据信息处理平台,分析了移动查房,移动护理,远程监护及医疗设备、物资与医护人员跟踪与管理等多个移动医疗领域的应用,最后针对移动医疗发展中存在的问题及目前国际发展状况,提出了移动医疗最终的发展方向-无边界健康医疗服务模式的新概念.
路面交通线破损图像智能检测优化研究

路面交通线破损图像智能检测的研究极大的提高了对路面维护和保养的效率。针对现有系统获取图像较难且像素差、处理图像算法效率低等问题,提出了城市智能监控系统路面交通线破损图像智能检测算法。即通过城市智能监控系统获取图片样本,采用高斯低通滤波和脉冲耦合神经网络相结合算法对样本进行滤波分割处理来突出路面交通线等有效信息,智能检测和计算分析图片纹理特征并得出结果。根据标准样本和检测样本的检测结果进行对比分析做出结果判断,在检测出路面交通线存在明显破损时对市政部门提供及时的预警。实验结果表明,改进系统获取图片方便且像素高,同时检测速度快、可靠性高,可运用于实际路面交通线破损等路面状况的检测系统。
高校数字化校园数据中心平台的研究与设计

针对在高校信息化建设中,各职能应用系统之间数据标准不一,数据不能交流、共享的问题,以云计算技术为基本方法,结合高校数字化校园建设的现状,即没有统一的数据标准和规范,无法形成高校的全局数据信息,提出高校数据中心的建设内容及规划设计,规划了数据中心平台的建设,数据中心建设内容等。再根据各业务系统之间的数据流,结合各业务部门之间的数据联系,数据的权威性,给出数据中心中数据共享的总体规划,数据在各业务系统之间的流转、交流,学校自编代码的制定和流转策略。最后以实践中的高校西安文理学院数据中心为例,结果表明该规划设计是有效性的。
新多节点修复模型下的再生码

关于单节点修复模型,Dimakis已通过信息流图分析出节点存储与修复带宽的理论界。对于多节点的修复,Shum和Hu提出了新节点之间相互合作的模型,并给出此模型下存储与带宽的理论界;Zhang等人介绍的新节点之间不再传输数据的模型,比合作修复减少了设计和运算的复杂性,更符合系统的需要。针对这种新模型,利用割型找出其最小容量割,并用线性规划的方法给出存储—带宽的理论界,过程更为简单。最后给出一些特殊参数下的编码构造。
一种非结构化的数据统一存储平台

研究并实现电力业务非结构化数据统一存储平台。详细描述非结构化数据存储平台的主要实现技术和方案。搭建满足测试需要的评测环境,测试结果表明存储平台架构方案的有效性和可行性。该平台满足了上层各业务系统在非结构化数据领域的使用需求,可全面服务电力公司提出的"三集五大"战略,为后续非结构化平台支持分布式存储及架构适应性优化全面改造提供依据。
基于混合威布尔分布的加工中心可靠性评估

针对复杂机械系统可靠性评估未考虑可靠性实验故障数据具有多故障模式的不足,建立两重混合威布尔分布模型。为解决可靠性实验小子样故障数据问题,利用模糊聚类的方法实现对故障数据的分类,求得混合威布尔分布的形状参数,以此为基础将混合威布尔分布转换为具有共轭先验分布的混合指数分布。用贝叶斯估计求解混合指数分布各参数值,然后将求得的混合指数分布各参数值转换为混合威布尔分布的各参数值。最后以某型号卧式加工中心为例,求得加工中心的可靠性评估结果。
一种基于簇相合性的文本增量聚类算法

传统文本聚类方法只适合处理静态样本,且时间复杂度较高。针对该问题,提出一种基于簇相合性的文本增量聚类算法。采用基于词项语义相似度的文本表示模型,利用词项之间的语义信息,通过计算新增文本与已有簇之间的相合性实现对文本的增量聚类。增量处理完部分文本后,对其中错分可能性较大的文本重新指派类别,以进一步提高聚类性能。该算法可在对象数据不断增长或更新的情况下,避免大量重复计算,提高聚类性能。在20 Newsgroups数据集上进行实验,结果表明,与k-means算法和SHC算法相比,该算法可减少聚类时间,提高聚类性能。
一种可信计算平台的安全实现机制的FPGA实现

文章介绍了以可信计算技术为背景以可信计算芯片为核心的一种计算机系统安全实现方法。根据最新的TCG规范,对可信链的建立、用户身份的识别验证、完整性度量以及应用程序的授权等提出了具体可行的实施手段。最后给出了一种用FPGA实现TPM的手段。
直升机鲁棒保性能控制律设计

考虑直升机在飞行包线内模型参数的变化及不确定性影响,设计了鲁棒保性能控制律;根据直升机一个标称状态点构造出了参数不确定性矩阵,利用Lyapunov稳定性定理和线性矩阵不等式方法给出了控制器存在的充分条件及参数化设计方法,进行直升机三轴姿态稳定保性能控制律的设计;仿真结果表明,所设计的控制器满足三轴姿态稳定要求且具有很好的鲁棒性。
车载CAN网络中直接NM逻辑环的实现

为实时监控车载网络中的节点,在使用控制器区域网络(CAN)总线的车载网络中,设计并实现一种基于OSEK/VDX规范直接网络管理(NM)的车载NM系统。由车载网关通过CAN总线收集各网络节点的故障信息,通过IPv6无线网络上传至远程故障诊断服务器,并将得到的故障处理信息下发至有关节点,实现车载CAN网络与远程故障诊断服务器的信息交互。测试结果表明,各网络节点上线后能快速建立稳定的逻辑环通信,并为远程故障诊断提供操作平台。
三网融合环境下数字版权管理的身份控管方案

为实现三网融合环境下数字产品在发行、流通、购买过程中对不同用户的身份控管,根据数字版权管理(DRM)系统的安全性和灵活性要求,通过利用智能卡技术并改进用户身份验证管理方案,提出一个新的DRM身份控管方案。理论分析和实验结果证明,该方案安全可靠,可以保证数字产品创作者、流通者和使用者的合法权益。
一种水下未知声源定位方法的研究

随"无线传感器网络"技术快速发展,"基于传感器网络的水下定位系统"被广泛提出;然而,降低节点成本、降低节点功耗成为该技术走向实用化发展的关键所在;通过将"传感器网络技术"和"声波传播衰减原理"相融合,进一步建立新的"基于传感器网络的水下未知声源定位方法"数学模型,并通过实测水下声源与计算机仿真相结合,分析了该模型受反射波、环境噪声和噪声源距离变化影响程度,验证其可行性,提出系统误差修正方法。
基于高维混沌系统的LSB加密方法

为了更加有效地保障信息安全,针对低维混沌密码体系和传统LSB的缺点,构建了基于高维Lorenz混沌系统的加密体系,增大了密钥空间。通过理论和实验分析,选择了合适的采样间隔,并利用LSB隐蔽性强的特点,提出了一种基于高维混沌加密的LSB加密体系。理论分析和实验结果表明,该算法可以有效抵御局部线性攻击、相空间重构攻击和熵攻击等,安全性较高,且具有较强的鲁棒性。
基于流形学习的维数约简算法

介绍线性维数约简的主成分分析和多维尺度算法,描述几种经典的能发现嵌入在高维数据空间的低维光滑流形非线性维数约简算法,包括等距映射、局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射、局部切空间排列、最大方差展开。与线性维数约简算法相比,非线性维数约简算法通过维数约简能够发现不同类型非线性高维数据的本质特征。
机床主轴回转加工精度优化控制仿真

对机床主轴回转加工精度的优化控制,能够有效提高机床工作效率。对机床主轴回转加工精度的控制,需要计算出主轴零件之间误差空间概率密度分布函数,提取机床主轴回转几何特征,完成回转加工精度的控制。传统方法利用双测头误差分离法计算出主轴圆度误差,计算出实际主轴轴心轨迹,但忽略了提取主轴回转几何特征,导致控制精度偏低。提出基于非接触式的机床主轴回转加工精度控制模型。上述模型先利用小位移旋量方法获取零部件之间的约束定位关系,组建主轴的有向图模型,筛选出误差累积路径及关键公差,将误差累积路径上的关键公差相联系,提取机床主轴几何特征,计算出变换坐标系中主轴零件之间误差空间概率密度分布函数,提取机床主轴回转几何特征,以此为依据组建机床主轴回转加工精度控制模型。实验结果表明,所提模型可以有效计算精密主轴的几何回转误差。
基于多域集成Petri网的飞机装配系统模型

针对飞机装配系统的建模描述、分析诊断等管理问题,提出一种将多域集成概念与Petri网相结合的建模方法。阐述了多域集成Petri网模型的概念以及各个领域网模型的要素表达。给出多域集成Petri网的具体建模步骤,构建了装配资源系统各领域的形式化表达模型,从多角度集成描述了装配系统的组成元素、静态结构与基本属性,基于表达模型分析了系统相应领域的行为性能。以某型号客机装配系统为例论述了多域集成Petri网模型的有效性与可行性。
求解混合流水车间调度的多目标优化算法

为求解多目标混合流水车间调度问题,以最小化最大完工时间、提前惩罚量和滞后惩罚量为目标,提出一种改进的MOEA/D算法。采用基于排列的编码策略,设计两种局部搜索策略,提高算法求解性能。设计一种全局搜索交叉算子,给出一种种群更新策略,进一步提升解的分布均匀性。基于炼钢连铸实际生产数据,随机产生20个算例,与最新的两种多目标优化算法进行对比分析,验证了所提算法的优越性。
基于Savant中间件的异常数据处理算法

针对异常数据的实时过滤问题,提出一种基于Savant中间件的异常数据处理算法。根据Savant中间件的功能和特点,在异常过滤器模块中增加存储单元,采用队列方式辅助数据树过滤异常数据。通过仓储管理的出入库模拟实验验证了该算法的有效性,并表明该算法具有较好的过滤效果,适合于大规模数据集中的异常数据处理。
利用地面公网实现战术数据链远程通信研究

利用地面公共网络使地理位置远离的多个数据链系统无缝互连,可以支持和提高相对独立的多个战术数据信息链实现超视距的互操作测试和训练。文章分析了两种地面网络通信模式:虚拟专用局域网业务模式和应用层网关模式。比较两种模式应用特点,发现虚拟专用局域网业务模式可以将多个数据链网络连接成一个虚拟局域网,传输数据方便,但是应用层网关更加适合数据链接口的要求并且可以对传输数据进行处理和报文格式修改。
基于时间相关性的无线传感器网络数据压缩与优化算法

针对无线传感器网络(WSN)数据采集存在数据冗余度大、累积误差大和数据精度低等问题,根据采集数据之间的时间相关性,提出一种无线传感器网络数据压缩与优化算法。该算法通过分析时间序列中采集数据的线性关系,建立分段一元线性回归模型;根据采集数据与回归模型预测值之间的误差,自适应地调整下一个采集时间,并动态地优化回归模型。仿真结果表明该算法在不同的数据变化情况下,均能降低数据冗余度和网络通信量,提高采集数据的重构精度。最后在真实的无线传感器网络应用环境中验证了算法的可行性。
支持向量机的智能信息安全风险评估模型

为了提高信息安全风险评估准确性,提出一种支持向量机的信息安全风险评估模型。首先通过模糊系统对风险评价指标进行预处理,然后将数据输入到支持向量机进行学习,并通过蚁群算法对支持向量机参数进行优化,建立智能化的信息安全风险评估模型,最后通过仿真实验对模型性能进行验证。仿真结果表明,支持向量机提高了信息安全风险评估的准确性,克服传统风险评估模型的缺陷,是一种性能优异的信息安全风险评估模型。
MR氢质子波谱成像在乳腺癌中的应用

目的:探讨乳腺癌磁共振1H波谱成像特点及其与病理分子生物学之间的相关性。方法:对36例原发性乳腺癌患者术前行乳腺波谱成像(MRS),分析乳腺癌磁共振功能成像特点,术后标本行免疫组织化学染色测定癌细胞CerbB-2、PCNA、P53的表达情况并分析与磁共振波谱成像之间的关系。结果:36例乳腺癌中10例病例完成MRS成像,可见明显升高的Cho峰,Cho平均值为1156±116单位,Cho峰与PCNA表达呈轻度正相关(r=0.761,P&lt;0.05)。结论:乳腺癌磁共振波谱成像表现与其病理、分子生物学之间存在一定相关性。
基于Gibbs抽样的轴承故障诊断方法

针对现有轴承故障诊断方法的不足,即诊断片面性问题,提出了一种基于Gibbs抽样的轴承故障诊断方法。首先对轴承振动信号进行局部特征尺度分解(LCD)得到内禀尺度分量(ISC);然后对轴承振动信号和ISC分别提取时域特征,按照特征敏感度高低对时域特征排名,选择排名靠前的特征组成特征集;其次使用特征集训练产生基于Gibbs抽样的多维高斯分布模型;最后通过后验分析得到概率,实现轴承故障诊断。实验结果表明诊断正确率达到100%,与基于SVM的轴承诊断方法相比,在特征数为43个时诊断正确率提升了11.1个百分点。所提方法能够有效地对滚动轴承故障状态进行诊断,对高维复杂的轴承故障数据也有很好的诊断效果。
基于RBF神经网络的航空叶片铣削残余应力预测

为了获得航空叶片精密铣削中的残余压应力,引入径向基函数神经网络对GH4169叶片铣削残余应力进行预测。以刀轴侧倾角、铣削速度和每齿进给量为设计因子开展球头刀铣削实验,采用X射线法测试残余应力;采用实验样本对径向基函数神经网络进行训练,获得残余应力的径向基函数模型,并与传统的多元线性回归模型与BP神经网络进行对比,结果表明径向基函数模型的预测精度最高。分析工艺参数对铣削残余应力的交互影响规律,结果表明铣削残余应力与3个工艺因子之间存在高度的非线性映射关联。所提出的径向基函数模型有望为航空叶片铣削工艺优化奠定理论基础。
较强光照下肤色结合发色检测人脸的方法研究

研究了基于不同颜色空间的人脸检测算法,并在此基础上针对较强光照条件下或肤色与背景色比较接近时检测算法可能会将人脸检测为背景的情况,提出了一种新的基于肤色和发色的人脸检测自适应算法。实验结果表明,即使在较强光照条件下或肤色与背景比较接近时,该算法一样能准确地检测到正面或略有倾斜的人脸。
基于多智能体的连锁零售多级库存集成与优化

针对连锁零售企业库存量高、库存成本高、配送断货和配送滞后等问题,建立基于多智能体系统的多级库存智能管理系统,应用NETLOGO平台实现多智能体库存优化系统的仿真研究。实验结果表明,该系统可以解决多级库存优化算法不符合实际情况或无法得到结果等问题,可应用于连锁零售多级库存优化和多智能体的建模仿真研究中。
飞行模拟场景中三维云的实时建模和绘制

为了实现飞行模拟场景中三维云的实时建模和绘制,采用了超亚椭圆体表达式以及软粒子方法进行实现。使用超亚椭圆体表达式计算得到云层中各粒子的初始位置,可以构建不同的云层模型,再利用软粒子方法实现云层的绘制以及与用户的交互。对超亚椭圆体表达式进行了一定的改进,使得云层形态更加的真实以及多样化,并且利用软粒子的特性实现了云层的运动以及穿云效果,并通过实例验证了所提算法的有效性及真实性,为飞行模拟场景中三维云的实时建模和绘制提供了可行的解决途径。
泛华携自主产品亮相中国(西安)电子展

[正文]本刊讯:8月23日,北京泛华恒兴科技有限公司携自主产品参加了2011年中国(西安)电子展(CEF)。会上,泛华研发的PXI机箱加固装置和硬件板卡高调亮相。作为泛华最新开发的机械类展品,PXI机箱加固装置是泛华针对8槽PXI机箱进行设计开发的专用外部加固产品,可有效解决PXI机箱在运输及外场使用过程中因振动冲击造成的损坏、外壳变形,以及控制器/板卡外部接口无保护等问题。该产
一种车辆Flexray-CAN总线网关设计与实现

随着综合电子系统总线网络的发展以及特种车辆自身设计的需要,越来越多的车辆需要两种或多种总线系统实现内部不同分系统之间的数据交互;为实现CAN和FLexray两种总线数据交互目的,结合CAN总线与Flexray总线的不同协议特性进行由浅入深的分析研究,并采用具有CAN和Flexray协议控制器的Freescale芯片进行了硬件设计、软件流程设计和具体的函数开发,最终实现了针对某种车辆应用的总线网关设计;从中总结了进行CAN/Flexray网关开发所要求具备的先决条件和主要注意事项,对相关类似研究开发具有重要借鉴意义。
基于区分对象对的不完备决策表求核

在差别矩阵的基础上,针对不完备决策表提出了基于差别矩阵的区分对象对集定义,并证明求不完备决策表的核可以转化到求基于差别矩阵的区分对象对集上。在此基础上,提出了一种基于区分对象对的不完备决策表求核算法,该算法的时间复杂度为:max{O(|C||U||U pos|)O(K|C||U|)},优于同类算法的时间复杂度;用实例说明了新算法的有效性。