Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
基于Eucalyptus的多租户水利系统应用研究

多租户作为云计算的核心计算,它解决了在相同的系统资源或软件应用中实现多用户共同访问和使用,提高了系统软硬件资源的利用率,如何保障租户服务质量的前提下提高服务器资源利用率是一个挑战性问题.本文在Eucalyptus平台基础上,利用多租户技术,实现了陕西农村饮水规划调查数据库系统.数据的存储方式采用共享数据库共享模式,提出了多租户改进遗传放置算法,将租户合理的放置到虚拟机上,在最少硬件资源使用的情况下保证了租户服务质量.在此基础上进行了实验分析,表明了上述算法的可行性和有效性.
改进蚁群算法和支持向量机的网络入侵检测

为了提高网络入侵检测的正确率,提出一种改进蚁群优化算法(ACO)和支持向量机(SVM)相融合的网络入侵检测方法(ACO-SVM)。将SVM模型参数作为蚂蚁的位置向量,采用动态随机抽取的方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索,找到SVM最优参数,采用最优参数建立网络入侵检测模型。利用KDDCUP99数据集对ACO-SVM性能进行测试,结果表明,ACO-SVM提高了网络入侵检测正确率,降低了误报率,可以为网络安全提供有效保证。
基于MB-LBP和HOG的掌纹识别

掌纹识别是模式识别及智能信息处理领域的研究热点。针对传统掌纹识别方法易受噪声影响,且旋转鲁棒性差的问题,提出基于分区的多块局部二值模式(MB-LBP)和梯度方向直方图(HOG)的掌纹识别方法。该算法利用分区MB-LBP和HOG算法分别提取掌纹的纹理、边缘特征,将提取的两种特征通过串联的方式进行融合,最后计算测试图像与训练图像的绝对值距离并利用最近邻分类器得出分类结果。实验对比传统算法(PCA、LBP和HOG),得到较高的掌纹识别率。因此,将基于分区多块局部二值模式与梯度方向直方图特征进行融合,可提取较完整的掌纹有效信息,对于光照不均匀和有位置变化的掌纹具有一定的健壮性,具有良好的掌纹识别性能。
海天背景图像去雾方法研究

海天背景图像存在大面积天空区域,且在远距离平视时目标一定出现在海天线附近,现有的去雾算法对天空区域的改善都是弱化天空区域的处理,这样势必会造成海天线附近去雾效果的减弱,不利于后续的目标检测.针对该问题,提出一种基于大气散射模型的图像复原去雾算法.首先,利用海天背景图像的特点,采用边缘检测算子将图像划分为天空和非天空区域,并结合大气光的物理意义,取天空区域最大的值作为大气光的估计值;其次,针对有雾图像对比度很低而无雾图像对比度较高这一先验信息设计代价函数,并通过SLIC超像素分割进行分块,通过求解每个小块内该函数的最小值,估计出粗透射率,再用引导滤波对粗透射率进行细化从而消除块效应;最后,利用大气散射模型,代入前两步求得的参数便可以得到恢复的无雾图像.实验结果与分析结果表明,本文能对海天背景的图像取得较好的去雾效果.
基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法

针对人工蜂群算法在函数优化问题求解过程中容易陷入局部最优,收敛速度慢的缺点,提出了一种基于改进局部搜索策略的人工蜂群算法。该算法中跟随蜂采用基于当前最优解的混沌局部搜索策略,侦查蜂采用基于当前最优解的自适应侦查策略,并使其局部搜索范围随着迭代次数的增加逐渐减小,从而提高了人工蜂群算法的局部搜索能力,有效地避免了其陷入局部最优。6个测试函数的仿真实验结果表明,与传统的人工蜂群算法相比,改进后算法的求解精度和收敛速度明显提升。
不完备信息系统的一种权重确定方法

深入分析了粗糙集表征的属性重要度,针对现有粗糙集理论的属性权重确立方法的不足,结合属性集中条件属性的整体重要度和系统中条件属性的个体重要度,提出了在不完备信息系统的一种权重确定方法,分析了其合理性。通过算例分析表明,新的不完备信息系统的权重确定方法可以解决原有粗糙集权重确定方法存在的问题。
基于构件行为聚类的软件工程知识分类

针对传统软件工程知识分类方法效率低下的问题,提出一种改进的软件工程知识分类方法。依据软件工程知识体系(SWEBOK)对构件行为进行聚类,确定关联系数、最佳聚类数和模糊关联矩阵,基于K-NN算法和结构建模方法生成软件知识分类系统,并根据训练先验知识将新知识归入到SWEBOK的对应类别下。实验结果表明,该方法具有较好的分类效果。
基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法

传统的约束频繁项集挖掘方法无法实现对较大数据量的快速处理,针对该问题,结合分布式框架Hadoop的分布式计算优势,提出一种基于MapReduce的约束频繁项集挖掘算法。将一个完整的挖掘任务分成若干个相对独立的子任务,根据用户自定义的约束条件对子任务进行并行挖掘,提高算法的执行效率。实验结果表明,该算法具有较好的实用性和良好的扩展性。
防治公交串车的近似动态规划法

公交串车是公交系统运行失效的集中体现。为防治公交串车,建立了公交线路运行的近似动态规划模型,从而实现公交线路的动态自适应式控制。利用Q学习算法和基于人工神经网络近似的价值函数求解上述模型可以得到公交线路控制的最优策略,即基于系统状态确定站点滞留时间的状态价值函数。新的防治方法不仅可以利用仿真模型细致刻画公交线路的实际运行过程,而且可以动态整合在线和离线数据实现控制策略的动态优化调整。数值分析验证了新方法的有效性,与无控制情景相比,新方法不仅能防止公交串车发生,而且可有效降低公交车头时距的波动。
高超声速飞行器的滑模边界层模糊自适应控制方法研究

针对高超声速飞行器飞行过程中存在的高度非线性、强耦合、参数不确定性等问题提出了一种基于滑模边界层模糊自适应的控制方法;首先将纵向模型进行精确线性化,通过引入一个滑模边界层可调参数,在边界层外施加基于正切趋近律的准滑模控制律;在边界层内,去掉准滑模控制律,采用饱和函数法设计的控制律;边界层参数用模糊逻辑系统进行在线调节,从而消除了系统处于准滑动模态时的高频抖振;仿真结果表明:该方法在保证控制系统具有良好跟踪性能的同时,具有削弱抖振的能力和强鲁棒性。
多路复用器模块在自检子系统中的应用研究

自检子系统设计与开发是通用自动测试系统开发的重要内容之一;为实现自检子系统的自动化测试要求,开展了对多路复用器的研究工作,提出了一种以多路复用器为主、开关为辅的自检方案,设计了多路复用器与系统其它资源的电气连接线路,采用虚拟仪器技术设计开发了相应的控制函数;测试了多路复用器各通道上的电阻值、电压值及频率值,数据均符合系统设计要求;测试验证结果表明,多路复用器能够方便实现对通用自动测试系统其它关联资源的自动测试。
基于RISC结构的Java处理器研究与设计

文中结合PicoJava和JOP等一些经典的Java处理器的优势,设计了一种基于RISC结构的Java处理器.它充分利用了Java指令折叠技术和精简指令集处理器的优势,不仅降低了设计复杂度,而且在很大程度上提高了Java处理器的性能.
非线性状态估计在网络故障数据检测中的应用

在网络故障数据检测中,在使用传统的方法检测网络故障时,由于故障参数易受外界干扰因素的影响,稳定性差,表达方式过于单一,造成故障检测准确率低。提出一种采用非线性状态估计算法的网络故障数据检测方法。设计在线神经估计器,运用综合方法不断更新神经网络的参数,在线估计故障向量,通过判别逻辑完成网络故障检测,当检测出网络故障后,应用在线补偿控制器,完成控制律重构。无故障发生时,采用常规网络故障控制器;当有故障发生时,引入补偿控制器,保证网络系统正常运行。仿真结果证明,利用改进算法进行网络故障数据检测,检测精准度与效率都有了明显的提高。
基于Keil51汇编与C语言混合编程方法研究

分析基于Keil51汇编与C语言混合编程的基本方法,给出每种方法的具体操作步骤。在应用实践中,为了充分发挥两种语言的优势,提高程序的执行效率,可根据问题的特殊性选择相应的编程方案,以期达到缩短程序设计过程的目标。
致谢审稿专家

[正文]尊敬的审稿专家:您好!新年伊始,《计算机应用》编辑部的全体同仁向您及您的家人表示由衷的感谢并致以新年的问候!祝您在新的一年里身体健康、工作顺利、阖家幸福!《计算机应用》承蒙您多年来的关爱,期刊质量不断提高,影响力不断扩大,这与您的认真审读密切相关,您的工作使作者和编者都受益匪浅。借此机会,我们向您表示衷心
改进NB算法在垃圾邮件过滤技术中的研究

朴素贝叶斯(NB)是一种简单高效的分类算法,且在垃圾邮件过滤中得到广泛应用,但是其属性间独立性的假设在一定程度上影响了分类效果.针对这一问题,提出一种改进的NB算法——FOA-NB算法.该算法将NB算法与果蝇优化算法(FOA)相结合,根据不同特征属性对分类的影响程度赋予不同的权值,通过FOA对权值进行优化,得到全局最优特征权向量,该算法在保留NB算法的简洁高效的优点的同时,通过权值优化获取更加具有决策性的特征属性,从而提高垃圾邮件过滤的正确率和召回率.通过仿真实验与NB算法、加权贝叶斯(WB)进行对比,结果表明FOA-NB算法使得垃圾邮件过滤效果得到明显改善,正确率和召回率均有所提高,且提高幅度约为5%.
基于SIFT特征和ISM的X射线图像危险品检测方法

针对行李安检时X射线图像中的危险品检测问题,提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和隐式形状模型(ISM)的检测方法;首先,采集不同姿态的危险品X射线图像,并标注目标位置,构建训练数据集;然后,通过SIFT算法提取目标关键点,并以此构建目标的ISM模型;在检测过程中,将提取的目标SIFT描述符与ISM模型中的视觉描述符进行匹配,通过投票机制来判断目标是否为危险品;通过手枪和酒瓶的检测实验表明,该方法能够从X射线图像中准确检测出危险品,且对目标姿态变化具有鲁棒性。
基于领域本体的用户兴趣模型构建方法研究

现阶段的电子商务个性化推荐系统中,存在构建用户兴趣模型过程复杂、繁琐,蕴含的语义信息要素较少或者不完整等问题,研究基于本体的用户模型构建方法已十分迫切和必要。为此,提出了一种基于本体投影算法和概念兴趣度结合的用户兴趣模型构建方法。通过抽取数据库中商品的属性和特征值,对抽取后的属性和特征值进行处理,采用OWL语言表述方法手动构建茶叶领域本体,进而在此基础上采用投影算法生成用户兴趣本体;充分运用本体中的概念、属性以及实例描述用户兴趣,从语义层面解读用户个人兴趣,从而达到在个性化推荐中提高结果精度的目标。实验结果表明,该方法易于构建用户模型,且模型中的语义要素丰富,使用该模型进行推荐的精确度有所提升。
一种智能手机上下文信息获取的代价模型及其应用

随着信息技术的发展和应用需求的增长,智能手机中嵌入了各种传感器和网络接口,它们是获取上下文信息,进而构建智能型移动应用的关键。尽管在智能手机中获取上下文信息的代价很大,但是这种代价却通常被移动应用开发者所忽视。提出了一个上下文信息获取的代价模型,它能对上下文信息获取的代价进行度量。设计并实现了一个上下文信息获取代价模型的测量工具CRCTest,并对Android智能手机的代价模型进行了测量。基于测量得到的Android平台上下文信息获取的代价模型实现了一个应用实例,通过对比两种位置上下文信息生成方式的代价,说明了基于代价模型优化设计上下文获取的可行性。
虚拟机动态迁移中的安全分析

网络计算与"云计算"兴起过程中,其基础技术虚拟化技术发展迅速。计算机虚拟化的动态迁移,是重要的虚拟化应用功能。基础的动态迁移协议较简单,存在安全可信的隐患。在Xen虚拟化的平台下,测试了现有虚拟化动态迁移组件的使用对动态迁移本身的性能影响,提供了基于网络嗅探及地址解析协议(address resolution protocol,ARP)欺骗技术的攻击方案,验证了其安全防护能力的不足,提出了解决方案。
带有色观测噪声的广义系统Kalman滤波器

对于带自回归滑动平均(ARMA)有色观测噪声的多传感器为广义离散随机线性系统,应用奇异值分解,将其变换为等价的两个降阶多传感器子系统,提出了广义系统多传感器信息融合状态滤波问题。为了提高精度,采用Kalman滤波方法,在线性最小方差按块对角阵最优加权融合准则下,给出了按矩阵加权解耦的分布式Kalman滤波器,可减少计算负担和改善局部滤波精度。为了计算最优加权,提出了局部滤波误差协方差阵的计算公式。一个Monte Carlo仿真例子说明了方法的有效性。
基于PMC故障模型的NASD诊断算法

在PMC故障模型下,现有的自适应顺序诊断算法(ASD算法)不能充分利用所有的测试结果。为了有效地减少测试次数,提高诊断效率,提出一种新的自适应顺序诊断算法(NASD算法)。引入相对故障单元的概念,给出并证明了故障单元和无故障单元的判别定理。据此给出系统诊断的策略:(1)边寻求无故障单元边确诊故障单元;(2)已确认的故障单元不再参与任何测试;(3)找到无故障单元或故障单元数接近一半时,系统诊断结束。实例表明,NASD算法优于其他ASD算法。
有向Ad hoc网络中一种基于DNAV包调度的多址接入协议

移动Ad hoc网络中应用方向性天线,在增加网络吞吐量的同时会产生队列头阻塞问题(head of lineblocking,HOL)。提出一种基于有向网络分配矢量包调度的多址接入协议(directional network allocation vector-based packets scheduling for MAC protocol,DAPS),使用有向网络分配矢量(directional network allocation vector,DNAV)作为包调度的策略,将节点周边区域进行划分,在可用区域内选择理想目的数据包进行发送。利用OP-NET仿真软件对其进行了网络仿真,并在结果分析中验证了DAPS协议更适合网络拓扑结构的变化,且有效地解决了HOL问题和进一步提高了网络吞吐量。
一种基于共享近邻亲和度的聚类算法

为解决密度聚类算法在处理高维和多密度数据集时聚类结果不精确的问题,提出一种基于共享近邻亲和度(SNNA)的聚类算法。该算法引入k近邻和共享近邻,定义共享近邻亲和度作为对象的局部密度度量。算法首先根据亲和度来提取核心点,然后利用广度优先搜索算法对核心点进行聚类,最后对非核心点进行指派即完成整个数据集的聚类。实验结果表明,该算法能够发现任意形状、大小、密度的聚类;与同类算法相比,SNNA算法在处理高维数据时具有较高的聚类准确率。
一种多处理器异构系统设计与实现

嵌入式系统是将应用程序和操作系统与计算机硬件集成在一起的系统,目前对嵌入式系统数据处理需求在不断提高,单纯依靠提高处理器的性能,来提高系统的实时性已经无法满足。提出了一种新的架构,在系统中使异构多处理器来保证实时性,采用并行技术,同样有助于提高系统的处理能力,再加上系统采用冗余备份,有助于提高可靠性,在设计中采用国产处理器,双机冗余备份及存储系统,动态热备份技术,对要求可靠性高、速度快的实时控制领域具有重要意义。
私有云平台中的数据传输信道均衡模型仿真

私有云平台进行云数据传输和调度过程中,数据传输信道是实现信息通信的通道,对私有云平台中的云数据传输信道进行均衡设计,以提高云数据传输的抗干扰能力,降低数据传输的误码率.提出一种基于判决反馈均衡串扰抑制的私有云平台数据传输信道均衡算法.进行私有云平台的云数据交互结构构架及信道模型构建,进行云数据传输的信息融合处理,采用自适应串扰匹配检测方法进行数据传输的码间干扰抑制,采用判决反馈均衡串扰抑制,进行私有云平台的信道均衡设计,保证私有云平台云数据传输和信道调制的收敛性.实验分析得出,采用该方法进行私有云平台的云数据传输,能有效去除码间干扰,信道均衡性较好,数据传输误码率低于传统方法.
一种面向大规模网络拓扑发现的研究

由于互联网路由存在不对称的特点,即"源-宿"方向和反方向路由路径的不一致,使得已有的拓扑发现算法存在路径丢失问题。增加测量点会增加流量负荷。利用源-宿双向测量的方法,解决了拓扑发现中的路径丢失。实验结果表明该算法不仅可以获得较高的发现率,还具有网络流量负荷小的特点。
众核结构上线程级推测执行能力评估器设计

由成百上千处理器核构成的众核处理器在提供大量计算能力的同时,也对如何高效利用资源提出挑战;具有不同并行度的应用对处理器核资源有不同的需求,不合理的分配会造成资源浪费(分配过多)或者限制并行性开发(分配过少).针对众核结构上串行程序线程级推测执行面临的处理器核资源分配问题,提出一种基于硬件的推测执行能力监测和评估机制,设计三种线程级推测执行能力评估器;该评估器能够根据串行程序推测执行能力的动态变化,对应用分配的处理器核资源数量进行实时调整.实验结果表明,利用一个硬件开销极小的评估器对众核平台上串行程序的线程级推测执行进行资源分配指导,即可使性能和资源利用率达到有效的平衡.
面向维修现场的故障树设计

针对传统故障树方法的重要度设计简单,具体应用领域针对性不强的问题,文中以指导故障排除、缩短工时为目的,给出了能够反映单位工时有效性的综合诊断重要度定义,设置了避免重复诊断的多值标志,引入了解决实际故障排除中存在部件检测次序依赖问题的全序拓扑方法,并设计了与之相适应的诊断算法,文中方法兼顾了维修工时和故障概率两方面因素,指导现场维修针对性更强;通过某型航空发动机滑油告警故障为例,与传统FTA方法相比,排故时间缩短23.6%,验证了文中方法的有效性。
复杂环境下雷达三维探测范围

构建虚拟战场系统,为实现雷达在复杂自然环境和复杂电子干扰环境影响下的雷达探测范围,根据高级传播模型(APM)的基本原理,并综合考虑电子干扰环境的影响,提出了一个改进的支援式干扰模型。该模型混合了APM和电子干扰模型,重点考虑了大气折射率的影响,可描述复杂自然环境和复杂电子干扰环境的双重影响。在可视化时,利用点绘制代替面绘制和中点代替插值点改进了移动立方体(MC)方法,提高了渲染速度。根据数据获取、数据处理和数据渲染的流程,利用可视化软件包(VTK)实现了对雷达探测范围的三维显示。
三维并行约束Delaunay网格生成算法及实现

针对二维并行约束Delaunay网格生成算法直接应用于三维条件下会导致人工边界产生过短边的问题,提出并实现了基于主从模式的三维并行约束Delaunay网格生成算法.首先对求解区域进行分解,通过交换人工边界面上的数据解决子区域间网格一致性问题;其次为每个人工边界面选定主从子区域,由主子区域产生边界面网格并发送,从子区域负责接收;最后采用贪心算法平衡各个子区域的通信负载,得到算法效率的提升.实验结果表明,该算法可以大规模并行生成边界一致四面体网格,具有较好的并行效率,并能够保证最终的网格质量.
翻转课堂教学模式的研究——以《程序设计基础》课程为例

针对《程序设计基础》课程的特点和教学中存在的问题,按照"教为主导,学为主体"、"突出能力提升"的理念,提出在课程中应用"翻转课堂"模式改进教学,分别从教学流程、师生角色、学习资源的设计等几个方面陈述了"翻转课堂"的核心,通过课堂实际教学案例说明了该教学模式的创新点,并检验了该模式的教学效果和意义。
基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示

为提高足球比赛视频中的多运动员行为识别的准确率,提出一种基于尺度自适应局部时空特征的足球比赛视频中的多运动员行为表示方法,利用时空兴趣点来表示足球比赛视频中的多运动员行为。首先将足球比赛视频序列中的多运动员行为看作是三维空间中的时空兴趣点的集合,然后采用直方图量化技术将时空兴趣点集合量化为维数固定的直方图(即时空单词),最后采用K-means聚类算法生成时空码本。在聚类生成码本之前,对每个时空兴趣点都进行了归一化,以保证其缩放和平移不变性。实验结果表明,该方法能够大大减少足球比赛视频中的多运动员行为识别算法的计算量,显著提高识别的准确率。
基于DSP的心电信号实时滤波算法的实现

介绍数字心电图的心电信号处理中实时滤波算法的实现,探讨针对心电信号的工频干扰、肌电和基线漂移的实时数字滤波方法,在数字心电图的DSP芯片平台上选取有效的滤波算法分别用于消除和抑制基线漂移、工频干扰及肌电干扰。实验表明,在DSP上实现的心电数字滤波方法能达到预定设计要求,具有实时性、有效性等优点,并成功地应用到国家医药管理局攻关项目的十二导联数字心电图机上。
基于颜色传递的不同季节植物表观仿真

为模拟植物在不同季节的颜色变化,提出一种在虚拟环境中实现对不同季节植物表观仿真的方法。采用基于二阶统计量的全局颜色传递算法,得到不同季节的纹理库;基于生成的纹理库实现对不同季节植物的表观仿真。为改善传递效果,引入高阶矩,调整目标图像的斜度和峰度分布,使之与样本图像一致。建立评估模型,从颜色和纹理两方面对传递效果进行评估,评估结果表明,该方法的仿真效果较好。
突发信号宽带检测概率分析

针对突发频段超出瞬时接收带宽的突发信号宽带检测概率计算问题,建立信号宽带检测问题模型,结合信号特征检测算法参数,分析扫描及守候接收策略下未知参数突发信号的检测概率计算方法,推导两种接收策略下检测概率理论计算公式,采用计算机仿真验证推导结果的可靠性。理论分析表明在信号特征持续时间较长时采用扫描策略进行信号检测要优于采用守候策略,理论仿真结果可指导突发信号最优检测策略的选择。
平面选址问题的引力搜索算法求解

为求解平面选址问题,给出了一种基于引力搜索算法的求解方法。算法利用万有引力定律进行全局搜索,采用一种邻域搜索方法进行局部搜索,实现算法全局优化和局部优化的平衡。通过大量实验和与现有求解方法的比较,结果验证了算法的可行性和有效性。
基于结构相似性的k-modes算法

聚类是数据挖掘中重要的技术之一,它是按照相似原则将数据进行分类。然而分类型数据的聚类是学习算法中重要而又棘手的问题。传统的k-modes算法采用简单的0-1匹配方法定义两个属性值之间的相异度,没有将整个数据集的分布考虑进来,导致差异性度量不够准确。针对这个问题,提出基于结构相似性的k-modes算法。该算法不仅考虑属性值它们本身的异同,而且考虑了它们在其他属性下所处的结构。从集群识别和准确率两个方面进行仿真实验,表明基于结构相似性的k-modes算法在伸缩性和准确率方面更有效。
基于业务逻辑分层Petri网的RFID复杂事件处理的研究

针对RFID数据不稳定性、动态性、巨量性和时空关联性等特点,为了简化RFID数据检测及处理过程,提出了面向业务逻辑分层Petri网的RFID复杂事件检测方法,给出面向业务逻辑分层的Petri网定义,同时结合纺织工业的生产特点给出基于面向业务逻辑分层Petri网的RFID复杂事件检测的具体方法。用面向RFID的复杂事件处理语言实现了设计的模型,解决了根据RFID复杂事件进一步组合成复杂事件的问题。
基于计算机技术的室内环境远程监测技术研究

在经济腾飞的同时,环境问题日益突出,由于人们大部分时间都呆在室内,所以对室内环境质量的要求尤为严格,需要随时随地能够了解室内环境情况,室内环境远程监测是满足人们这一需求的重要手段;目前大多数室内环境远程监测技术都是在分析室内环境特点的基础上,通过将室内环境信息采集到计算机,然后经过串口传送到上位机,完成数据实时显示;但这种方法没有对采集的信息进行分析处理,难以保证室内环境监测数据的准确性;为此,文章提出一种新的基于计算机技术的室内环境远程监测技术,首先分析室内环境中空气污染成分及危害,针对每种空气污染成分提出通过不同的采集分析方法完成室内空气成分及数量检测,然后对室内环境远程监测中的温湿度调节电路进行设计,通过分析温湿度检测传感器与温湿度之间的非线性相关关系,完成对室内环境的温湿度检测,将检测数据与温湿度信息数据进行汇总并处理,通过计算机将数据传输到上位机,从而完成室内环境远程监测;实验证明,所提方法能够有效提高室内环境监测的准确度,减低远程监测响应时间和能耗,具有良好的使用价值。
群搜索优化算法中角色分配策略的研究

群搜索优化算法把群体中的个体分为三种角色:发现者,加入者和游荡者.算法选择最优个体作为唯一的发现者,采用随机决策策略分配加入者和游荡者.该策略过于盲目,算法性能也较差.针对这一缺点,本文考虑个体与发现者的分布关系,以发现者为球心,聚集在球心(或圆心)周围的个体均为加入者,散布于球外的个体为游荡者.而球的半径大小的确定,提出两种不同的方法:自适应半径策略和固定加入者个体数量策略.前者取个体到发现者的平均距离的K倍作为球的半径,后者规定离发现者最近的一定数量的个体被认为分布于球内的加入者.通过实验表明,这两种策略提高了种群多样性的同时,还保证了算法快速收敛到最优解.
利用矩实现植物叶片长宽的测量

叶片长宽的测量常采用旋转法,其在测量时需多次旋转叶片直至外接矩形面积最小为止,耗时较大;由于叶片形状各异,旋转法的测量准确性也不高。鉴于此,给出了运用矩测量叶片长宽的方法,用零阶矩和一阶矩求得叶片重心,通过一阶矩和二阶矩获得叶片的主轴方向,运用旋转矩阵得到叶片的最小外接矩形,将此矩形的长宽作为叶片的长宽。对122幅叶片图像进行实验,结果表明:矩的方法测量准确率是98.4%,而旋转法的准确率是37.7%。在测量过程中旋转法需多次旋转叶片,而矩的方法只需旋转两次,测量时间至少缩短了一半。总之,基于矩的方法准确性高、测量速度快。
基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析

基于事例推理是解决面向装配的设计和装配工艺规划问题的有效方法,装配体检索是应用此方法的关键步骤.为此提出一种基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析方法.该方法将装配体零件间的装配关系用属性邻接图来表示,通过对装配体中联结关系的定性分类及装配体属性邻接图预处理规则的定义,利用Ullmann算法匹配出相似的装配体图(子图)结构,并给出了装配体局部结构相似度计算公式.最后通过实例验证了文中方法的有效性.
自然语言处理中主题模型的发展

主题模型在自然语言处理领域受到了越来越多的关注.在该领域中,主题可以看成是词项的概率分布.主题模型通过词项在文档级的共现信息抽取出语义相关的主题集合,并能够将词项空间中的文档变换到主题空间,得到文档在低维空间中的表达.作者从主题模型的起源隐性语义索引出发,对概率隐性语义索引以及LDA等在主题模型发展中的重要阶段性工作进行了介绍和分析,着重描述这些工作之间的关联性.LDA作为一个概率生成模型,很容易被扩展成其它形式的概率模型.作者对由LDA派生出的各种模型作了粗略分类,并选择了各类的代表性模型简单介绍.主题模型中最重要的两组参数分别是各主题下的词项概率分布和各文档的主题概率分布,作者对期望最大化算法在主题模型参数估计中的使用进行了分析,这有助于更深刻理解主题模型发展中各项工作的联系.
一种检测睡眠呼吸暂停和阻塞的新方法

呼吸机对阻塞性睡眠呼吸暂停综合症OSAS(Obstructive Sleep Apnea Syndrome)的治疗安全有效,其与患者的顺应性是决定治疗效果和呼吸舒适性的关键因素。根据压差传感器采集到的呼吸信号波形的特点,提出一种实时检测睡眠呼吸暂停SA(Sleep Apnea)和判断阻塞的方法,其结果可用于自适应地调节呼吸机输出气流压力大小。将此方法同时应用于ResMed呼吸机与自行设计呼吸机进行对比实验,结果表明该方法实时有效,可以有效提高治疗的顺应性。
基于STC89C52单片机的车库智能监控系统设计

针对传统的车库监控系统实时性能低、抗干扰能力弱及可扩展性差等缺点,为了提高车库监控系统的智能化管理水平,以STC89C52单片机作为控制核心,利用红外对射传感器、单片机对通过出入口车辆的信息进行采集和处理,再经过电机驱动模块和信息显示模块控制电机驱动电路实现车库门的开关,并且驱动信息显示模块将车位余量以及车库状态等相关信息输出显示。多次试验测试结果表明:车库智能监控系统能够准确地开关车库门,并且实时显示更新车库的状态信息,具有实时性能好、稳定性高、抗干扰能力强、可扩展性好等特点,满足设计要求,具有一定的应用推广价值。
基于终端角度约束的自适应鲁棒制导律设计

针对空地导弹攻击地面目标的末制导问题,提出了一种新的基于终端角度约束的自适应鲁棒制导律;基于末制导中二维弹目相对运动学关系,考虑目标的运动特性,建立了描述弹目相对运动的数学模型;基于零化弹目视线角速率的思想,并将目标机动运动和系统结构摄动作为外部扰动,以命中点终端姿态角跟踪误差为性能指标,设计得到了非线性自适应鲁棒制导律,同时该方法利用Lya-punov稳定理论严格证明了制导系统的全局渐近稳定性;数字仿真表明这种制导律在不需要任何目标运动信息的情况下,仍然保证终端角度和制导精度的要求,具有很强的鲁棒性和适应性。
模糊降质图像恢复技术研究进展

模糊降质图像的恢复是图像处理中一个非常经典也非常具有挑战性的问题,解决该问题的相关技术被称为模糊降质图像恢复技术或图像去模糊技术。针对近期模糊降质图像恢复技术进行了研究,介绍了近期模糊降质图像恢复技术的研究进展。首先分析图像模糊的成因,继而对图像模糊的数学模型进行介绍,并介绍了图像去模糊中的几种经典方法,给出了这几种方法的实验结果。在回顾经典算法的基础上,对近期的图像去模糊算法研究进展进行分类分析,从自然图像统计特性、图像边缘、字典学习这三个方面介绍了近期经典的图像去模糊算法研究进展,并给出了几种有代表性算法的实验结果。在对经典回顾和对近期研究进展分析的基础上展望了图像去模糊技术的发展前景。
基于CST域相位与幅值信息的医学图像融合方法

为了克服传统医学图像融合方法不能高效表示待融合图像中医学特征信息的问题,提出一种基于复数剪切波变换域幅值和相位统计信息的医学图像融合方法.首先利用复剪切波变换得到待融合医学图像的低频子带和高频子带,揭示各个高频子带系数相位呈现双峰分布的特点,提出基于两状态Von-Mises分布的相位统计模型;然后将经典的图像结构相似性(structural similarity of image,SSIM)推广至复数剪切波域,给出了结合幅值和相位的SSIM新表达形式,并基于此新表达式和相位统计模型提出全局-局部的融合规则;最后通过逆变换重建得到融合结果.对实验结果进行主观视觉比较和客观量化分析表明,该方法能够得到更好的融合结果.
基于自适应细分的保刚性变形算法

为了对二维平面形状进行变形,提出一种高效的基于自适应细分策略的保刚性变形方法.首先通过显式求解变形问题中需要的旋转矩阵,使其计算效率高于原始的采用SVD分解来计算旋转矩阵的方法;其次采用一种局部的细分策略,对在变形过程中遭受拉伸扭曲较为剧烈的区域中的三角片进行自适应的加细可以显著地减少输入网格的扭曲程度,获得更好的变形结果.文中方法对传统的ARAP变形方法上进行了改善,使之在变形结果的质量和算法的效率之间达到较为理想的平衡状态.
计算机实践教学中评价体系的构建

计算机基础实验教学是各高校计算机类课程的基础核心课程,根据笔者所在院校在计算机基础实验教学中的经验,通过分析计算机实践教学评价中存在的问题,探讨了在坚持知识与能力结合的原则的基础上,保持实践教学评价的独立性,从多维度对教学效果进行评价,并综合考虑学生的课外综合表现,构建完善的计算机实践教学评价体系。
Vague熵的约束准则及计算公式

通过对Vague集的模糊度本质进行分析,结合现有的Vague熵的约束准则,给出了改良的Vague熵的约束准则以及能够体现未知性和模糊性的Vague熵公式,并通过实例验证其合理性。
状态控制安全策略研究

从讨论当前流行的访问控制策略的安全缺陷,及其与状态控制策略的互补性和完备性特征入手,分析了研究状态控制策略的必要性;定义了状态控制安全策略描述形式,并以XML语言为基础,制定策略描述基本规则;同时,按控制目标和控制对象的不同,给出了状态控制策略应用模式;此外,分析了状态控制策略的复杂性问题,并给出初步的解决思路。
一种面向内核接口的顺序依赖规则挖掘与违例检测方法

内核扩展函数以接口的形式提供给驱动,用于管理设备和申请相关的资源.这些接口中存在大量的顺序依赖规则,如自旋锁必须经过初始化才能加锁,然后才能解锁;驱动在加载时申请的内存,卸载时必须予以释放等.然而,驱动开发者常常不熟悉或疏忽内核接口的使用规则,导致驱动中存在大量的接口使用违例,影响驱动及系统的可靠运行.文中提出了一种面向内核接口的顺序依赖规则挖掘与违例检测方法(SD-Miner).该方法结合驱动源码的结构特征,对驱动代码使用的内核接口进行统计分析,挖掘并提取内核接口的顺序依赖规则,并利用提取的规则检测现有的驱动源码中的使用违例.SD-Miner对Linux 3.10.10和2.6.38的驱动源码分别进行了规则挖掘和违例检测.对比检测结果发现,在2.6.38中检测出的错误中,有64处在3.10.10中得到了修正.SD-Miner检测和分析Linux 3.10.10的3781款驱动的过程仅耗费5min,共计提取出了220个顺序依赖相关的接口使用规则,并检测到了756个使用违例,作者将其中50个提交给了开发者,累计有25个回复者对20个使用违例进行了确认.实验结果表明,SD-Miner能够有效地挖掘出内核接口的顺序依赖规则,并检测出使用违例,进而辅助开发人员对驱动进行修正来提高驱动可靠性.此外,规则的挖掘是基于驱动的结构信息和统计信息,不需要开发者在源码中提供额外的注释及标注.
自适应去噪的地震数据采集系统设计

地震数据采集是地震观测与研究的基础。提出一种基于NI高精度数据采集卡USB-4432和LabVIEW的地震数据采集系统设计方案,包括基于OP07和LM224N的前端调理电路,基于USB-4432和LabVIEW的实时采集与分析系统。为进一步提升采集信号质量,提出一种自适应小波阈值去噪算法,该算法能根据采集信号强度自适应去噪,提高采集信号信噪比(Signal-to-Noise Ratio,SNR)。实验表明,系统稳定可靠,相比传统小波阈值去噪算法,新算法能显著提高SNR。实验结果表明,系统去噪性能优良,应用价值较强。
基于LEACH协议的安全路由设计与分析

无线传感器网络中,路由算法是否安全直接影响整个网络的安全性和可用性。所以,基于LEACH路由协议,通过增加身份认证机制、密钥的动态更新机制,以及双重密钥加密机制,提出了一个新的安全策略——IS-LEACH,并给出了该策略的详细设计和分析。
基于优化协同过滤与加权平均的群推荐方法

为面向群体用户提供推荐,提高群体用户的信息搜索效率,提出了一种新颖的基于优化协同过滤与中位数加权平均的群推荐方法,综合考虑了项目的评分相似性与类型相似性,通过集成项目相似性与用户相似性预测出群体用户对项目的评分;在集结群体用户评分时,采用基于中位数的加权平均集结策略消除个别用户评分差异过大带来的影响,综合考虑群体用户在评分过程中的作用。通过预测项目评分实验与集结用户评分实验,结果表明,用新方法得到的准确率均高于常用的传统方法,从而表明该方法是有效的。
分布式飞行器数学仿真系统设计与实现

通过仿真手段辅助评定飞行器性能指标是提高综合试验鉴定能力的重要途径。为了进行某飞行器实时仿真和模拟打靶,充分检验飞行器性能和飞行精度,建设一套基于反射内存网和高速以太网结构的分布式数学仿真系统,开展了系统设计方法研究和系统实现,并进行了仿真。结果表明,仿真数据与实际数据一致性好,系统可信度较高。
卫星导航系统模拟电路故障注入方法研究

针对卫星导航系统电路故障中的模拟畸变TMB故障的机理进行了理论分析和仿真,着重研究伪码的相关函数和功率谱;基于现场可编程门阵列(FPGA)和调制方式的特性,提出了伪码先振荡后量化的设计方式,重点探讨了其在FPGA上的实现方法,并对关键的IIR滤波器的实现进行了分析;结合自研的卫星导航系统模拟器平台实现故障注入,对故障信号的相关函数和定位结果进行测试;结果表明,在该设计系统中随着振荡频率和衰减系数的增大,对系统的定位影响越小。
一种基于粗糙集的纺织企业纱线质量评价模型

纺织企业对纱线质量进行客观评价具有重要现实意义。针对现有评价体系过度依赖于主观经验判定的缺点,将粗糙集理论引入纱线质量评价,提出了评价指标离散化算法并构建了评价度量函数,在此基础上建立了基于粗糙集的纱线质量评价模型。实验结果表明该模型实现简单,运行效率高,为企业质量管理者进行决策提供了更加客观的数据支持。
电纸书WCDMA网络在线阅读系统的研制

为了使电纸书能够高速访问互联网,充分利用互联网资源,提出Linux嵌入式电纸书WCDMA网络接口的设计方案。通过3G无线模块接入WCDMA网络,Linux系统通过PPP协议与无线模块进行数据交换,通过网页浏览器进行资源访问,并在电纸屏上显示。实验结果表明,相比原来的电纸书技术,该系统充分发挥互联网优势及WCDMA 3G接入技术,不仅丰富了电纸书的阅读内容,还增强了它的阅读功能,拓展了电纸书的应用范围,WCDMA较高的联网速率完全可以满足在线阅读要求。
基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法

提出了一种基于隐马尔可夫模型的内部威胁检测方法。针对隐马尔可夫模型评估问题的解法在实际应用中存在利用滑动窗口将观测事件序列经过放大处理导致误报率偏高的缺陷,在Windows平台上设计并实现了一个基于系统调用的内部威胁检测原型系统,利用截获Windows Native API的方法,通过程序行为的正常轮廓库来检测程序异常行为模式。实验结果表明,新方法以程序的内在运行状态作为处理对象,正常轮廓库较小,克服了传统评估方法因P(O|)值太小而无法有效区分正常与异常的问题,检测性能更好。
基于改进变精度粗糙集的漏洞威胁评估

变精度粗糙集理论能有效处理带噪声的数据,但其移植性较弱。针对这种情况,引入阈值参数α,提出了一种改进的变精度粗糙集漏洞威胁评估模型。首先,根据漏洞特征属性建立评估决策表;然后,使用k均值算法对连续属性进行离散化处理;接下来,通过多次计算,调整参数β和α的值,进行属性约简并提取概率决策规则,构造决策规则库;最后,将测试数据与规则库进行匹配,得到漏洞威胁评估结果。仿真实验表明,所提方法的评估正确率比改进前提高了19.66个百分点,并且移植性有所增强。
不确定时间序列的统计降维方法

由于不确定时间序列的长度很长,并且每个采样点的取值具有不确定性,导致了维度灾难和庞大的可能世界集,给不确定时间序列相似性匹配带来了巨大的困难,因此对不确定时间序列降维是实现对其方便存储、快速查询和相似性匹配的首要任务。不确定时间序列普遍采用小波变换的降维方法,但是该方法没有考虑到采样点之间的相关性。为解决该问题,提出一种基于概率统计和数据相关性的降维方法,该方法将不确定时间序列分为概率维度和时间维度,并分别对两维度进行降维。在时间维度,根据采样点之间的相关性,使用某个采样点代表后续相关度高的采样点;在概率维度,使用大概率点表示相邻的小概率点。实验效果表明:使用该方法对不确定时间序列进行降维后,降维序列可以保持原序列的变化趋势,压缩程度显著,并且可近似地恢复原序列。
MPC08SP运动控制卡在烟把智能定位系统中的应用

烟叶解把是烟叶复烤的重要环节,为克服工人摆把位置不精确,致使烟把切割位置不准的缺点,设计了烟把智能定位系统中的机械定位部分,采用机械手控制精度以及编码器分辨率作为设计指标,计算并确定机械定位系统的相关参数。利用MPC08SP四轴运动控制卡和伺服电机实现对烟把精确定位的控制要求,采用Visual C++6.0开发底层控制程序,建立一个较为通用的烟把运动控制系统。在玉溪烟厂的成功运行,表明本系统实现了烟叶解把时的准确切割,满足了该系统对准确性、稳定性和易操作性的要求。
基于动态会话密钥的传感器网络双向认证方案

无线传感器网络中大量节点都部署在不安全的环境中,为确保传感器节点提供数据信息服务时对隐私信息的保护,即仅为合法查询者提供数据查询服务,提出一种基于动态会话密钥的双向认证方案。方案中综合采用时间戳、hash函数和随机数等技术手段设计动态会话密钥,并使用祖冲之加密算法对查询请求信息加密和提供信息完整性认证,能够实现数据机密性、完整性和双向认证等安全功能。为验证所提方案的系统性能,搭建了由TelosB节点和网关构成的传感网实验系统并部署了相关实验。实验结果表明,感知节点和网关之间可互相认证且认证时间较短,并能抵御假冒攻击、信息重放、DoS攻击等传感网常见攻击。
搜索引擎中基于状态的Ajax动态网页提取研究

Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)动态网页的提取是目前搜索引擎研究的热点和难点。在分析已有Ajax动态网页提取方法的局限后,针对使用最广泛的基于DOM(Document Object Model)树的提取方法存在空间浪费和信息丢失的问题,引入状态S的形式化定义,提出基于状态的页面元素、事件与函数绑定关系的提取算法AjaxCrawling,并说明算法提取得到的资源库在搜索引擎中的有效性。通过比较实验,得出AjaxCrawling具有保证提取到的信息的完整性和节约存储空间的优势。
散乱点云近离群点识别算法

针对原始曲面变化度的局部离群系数(SVLOF)无法有效滤除三维实体的棱边或棱角处的离群点问题,提出了一种散乱点云近离群点的滤除算法。该算法首先将SVLOF定义在类k邻域上,并将SVLOF的定义内容进行了扩展,使其既能滤除平滑曲面上的离群点,又能滤除三维实体的棱边或棱角点处的离群点,同时仍然保留SVLOF原有的足够宽泛的阈值选取空间。仿真数据和实际数据的实验结果均表明,在效率基本保持不变的情况下,所提算法能比原始SVLOF算法更有效地检测出距离主体点云近的离群点。
改进的频繁词集短文本特征扩展方法

针对短文本结构短小、语义不足、难以建模的特点,提出一种利用改进频繁词集进行短文本特征扩展的方法。通过计算单词集的支持度和置信度,挖掘出具有共现关系和类别同向关系的频繁二元词集,并在挖掘出的频繁词集基础上定义关联关系对所选词集进一步扩充。同时,在TF-IDF的基础上引入词语信息增益表示词语在文本集合中的类别分布信息,以加强词语权重。由频繁词集通过改进后的词语权重构造出词语相似性矩阵,利用非负矩阵分解技术将其扩展至短文本特征空间,从而得到短文本模型。实验结果表明,该方法构造的短文本模型能显著提升短文本的聚类性能。
OpenSSL密码安全平台实现机制的研究

详细介绍了OpenSSL的组成和各个功能模块,探讨了OpenSSL中的封装机制,包括两类重要的封装接口:网络及I/O操作接口(BIO)和各种加解密算法接口(EVP),给出了使用EVP实现对称加密算法的应用流程,并对OpenSSL中的Engine机制进行了分析。
IEEE 802.15.4协议无线传感器网络干扰测试

在IEEE 802.15.4协议与WLAN局域网系统共存情况下,对IEEE 802.15.4协议下射频层的抗干扰性能进行实验研究。使用TI射频芯片CC2430,根据课题目的设计节点间的无线通信程序,解决了针对研究IEEE 802.15.4通信协议抗干扰性能研究需要解决的关键技术问题:DMA控制器的数据传输方式、接收节点从寄存器读取RSSI值、发送节点发送功率循环改变、发送节点及接收节点的信道循环改变并同步。根据CC2430提供的信道质量参数对不同条件下的IEEE 802.15.4抗干扰性能进行实验测试并对实验结果进行数据分析,综合测量数据,给出多种典型情况下干扰影响的定量分析。同时,分析了影响射频层丢包率的因素及其与接收信号强度指示RSSI的相关性。
一种快速的加权矢量图像匹配方法

为了解决工业生产中产品的快速定位,提出了一种快速的图像匹配方法。首先运用Surf算法提取出图像的特征点,然后运用形状上下文特征进行匹配,得到图像的大致位置,最后依据特征点描述子及其位置特征,通过加权矢量匹配的方式得到图像的精确位置,实现产品的快速定位。该算法稳定性高,计算速度快。实验结果表明,该算法能满足实时的工业生产要求。
基于OpenFlow的主动式节点失效保护机制

提出了一种节点失效时的主动保护和快速恢复机制,这种NFP机制在节点失效时能更有效地保证网络的通畅,同时消除了与控制器之间的通信延迟,并且备用信息不需要在主流表中占用空间。仿真实验结果显示,随着网络规模增大,所提出的机制比目前广泛应用的被动式方法拥有明显的优势,在大规模网络中关键节点失效的情况下仍能保持电信级网络所要求的恢复速度。
对流密码LILI-128的差分故障攻击

对LILI-128算法对差分故障攻击的安全性进行了研究。攻击采用面向比特的故障模型,并结合差分分析和代数分析技术,在LILI-128算法LFSR d中注入随机的单比特故障,得到关于LILI-128算法内部状态的代数方程组,并使用Crypto MiniSAT解析器求解恢复128位初始密钥。实验结果表明,280个单比特故障注入就可以在1 min内完全恢复LILI-128全部128位密钥。因此,LILI-128密码实现安全性易遭差分故障攻击威胁,需要对加密设备进行故障攻击防御,以提高LILI-128密码实现安全性。
基于MapInfo与MapX的电子地图

随着GIS(地理信息系统)的发展与完善,它的开发工具也日趋成熟。MapInfo公司顺应这发展潮流,开发了MapInfo以及MapX控件,可以实现复杂的GIS系统设计。根据桂林市规划地图,首先利用MapInfo 9.5构建地图数据,然后通过Geoset Manager生成Geoset格式文件,最后在Visual Studio 2008编程环境下、利用C#编程语言对MapX控件进行二次开发,最终实现桂林市电子地图。
高校IT运维外包服务质量评价模型研究

如何科学评价高校IT运维外包公司的服务质量,是高校IT管理单位面临的一个现实问题。在Driver和Johnston提出的服务质量属性模型的基础上,全面考虑影响IT运维外包服务质量的各种因素,运用模糊综合评价方法,构建高校IT运维外包服务质量评价模型,对服务质量进行量化评价。应用实例表明,模型符合实际情况,具有参考价值和现实指导意义。
一种基于GALS的四核内部互连及任务调度研究

本文给出一种基于全局异步局部同步(Global Asynchronous Local Synchronous)的四核数字信号处理器(Digital Signal Processor)内部互联设计方案.全局异步局部同步的设计模式可以使四个DSP核心根据任务需要工作在不同的频率域,从而降低芯片的总功耗且避免了全局时钟树设计.多核之间采用DMA通道进行数据交换,在占用较小CPU负担的同时,获得较大数据带宽.本文给出一种任务队列的任务调度机制,用于完成多核之间任务的自助申请调度以及数据流的控制.以MP3的解码程序为例,对任务在多核上的分割方法和调度策略进行详细的阐述.
面向增材制造的机器人轨迹自动生成技术

针对同轴送粉激光熔覆成形复杂曲面的工艺过程中,机器人轨迹规划困难的问题,提出一种从CAD模型自动生成机器人加工轨迹的新方法,以提高机器人熔覆的效率。首先对复杂曲面零件模型进行分析,采用拉普拉斯算子的方法对网格模型进行了优化。根据立体光刻模型提取零件的几何信息,基于三角面片边的拓扑关系重建三角面片的拓扑关系,通过包围盒的方法生成沿逆时针方向的机器人轨迹,利用仿真实验动态地演示了熔覆过程。最后,通过熔覆实验验证了该方法生成机器人轨迹的可行性。
高动态GPS/INS组合导航中一种新的选星算法

传统的GPS选星算法采用高度角对可用星进行判断,然后选择具有最佳几何精度因子的卫星组合进行导航;由于最佳几何精度因子法的运算量大,很难适用于高动态环境对实时性的要求;因此,通过建立可用星圆锥体,并结合模糊选星算法的思想,提出一种基于惯性导航系统辅助的GPS选星算法;仿真结果表明,新的算法能够根据载体姿态信息,有效地进行可见星判断和卫星组合选择,运算时间比最佳GDOP值法降低约80%,精度较模糊选星算法更优。
基于半监督聚类的微视频标注方法

针对微视频语义标注问题,提出一种基于半监督聚类的微视频标注方法。从事件驱动的角度,以镜头事件为单位,用事件组来标注微视频。进一步构造半监督K-means聚类算法,优化目标函数,使得最终的聚类结果既体现类间的低耦合及类内的高聚合,又体现类内局部的数据分布密度。该聚类算法实现了诸如微视频等多属性异构数据的聚类,提高了微视频标注效果。实验结果表明,所提微视频标注方法具有很强的语义表达能力,该聚类方法也具有很强的聚类准确度。
基于K-均值聚类粒子群优化算法的组合测试数据生成

在解决组合测试中的测试数据集生成问题时,粒子群优化算法(PSO)在待测数据量增加达到一定程度以后,出现迭代次数增加、收敛速度减慢的缺点。针对该问题,提出了一种应用于组合测试数据集生成问题的基于K-均值聚类的粒子群优化算法。通过对测试数据集合进行聚类分区域,增强测试数据集的多态性,从而对粒子群优化算法进行改进,增加各个区域内粒子之间的影响力。典型案例实验表明该方法在保证覆盖度的情况下具有一定的优势和特点。
基于包围盒十字相交的装配干涉检测方法

鉴于现有装配干涉检测方法仅限于利用包围盒排除不干涉的对象,提出轴向包围盒和方向包围盒的十字相交判断方法,使得基于包围盒即可检测出零件在平移过程中产生的硬干涉关系,从而有效缩短检测时间。利用基于扩展结构的层次包围盒逐渐逼近且紧密包覆几何模型、排除不可能干涉的零件并进行包围盒十字相交判断,可大幅度减少干涉检测的运算量并提高算法效率。基于包围盒十字相交判断与层次包围盒,提出面向零件平移的装配干涉检测算法和流程。在AeroAssem装配设计系统中实现了该方法,通过在装配干涉矩阵生成中的实例验证分析,说明所提方法是有效的和精确的,可广泛应用于装配规划与仿真等设计任务中。
航姿参考系统姿态算法性能优化仿真研究

航姿参考系统(AHRS)利用重力及地磁场矢量观测值估计载体姿态,但采用加速度计测量重力会受到载体运动加速度的干扰而造成姿态估计误差。提出一种对运动加速度进行估计和补偿的新方法,上述方法在AHRS姿态算法外部实现运动加速度的估计与补偿,因而无需改动AHRS原有滤波器结构设计,几乎不需增加存储空间及计算量。仿真及结果表明,所提出的新方法能与各种常用AHRS姿态滤波算法相配合,能有效地消除运动加速度对姿态估计精度的影响,从而有助于提升AHRS在动态环境下的性能。
HT-LSM的欠定混合盲信号分离方法的研究

利用Hough变换可以检测观测空间中的直线方向从而确定混叠矩阵的方法,提出了欠定盲源分离中估计混叠矩阵的一种新算法——HT-LSM算法。该算法在介绍欠定盲信号分离基本原理的基础上,介绍基于Hough变换的盲信道估计算法,并将改进后的Hough变换与最小二乘法相结合,在不影响检测结果速度的同时又进一步提高了检测精度,应用到欠定语音信号分离中,取得了良好的实验效果。
词位标注汉语分词中特征模板定量研究

基于字的词位标注的方法能极大地提高汉语分词的性能,该方法将汉语分词转化为字的词位标注问题,词位标注汉语分词中特征模板的设定至关重要,为了更加准确地设定特征模板,从多个角度进行了定量分析,并在国际汉语分词评测Bakeoff2005的PKU和MSRA两种语料上进行了封闭测试,得到如下结论:同等条件下,训练出的模型大小与扩展出的特征数成正比;不同的单字特征模板在同一语料中扩展出的特征数基本相同,单字特征模板对分词性能的贡献要比双字特征模板小得多;增加B特征模板之后,训练时间大大增加,模型大小基本不变,对分词性能都是正增长。
GFMRA的浮点数编码消噪变异

MRA是构造小波的重要方法,而GFMRA可以构造任何具有单一母波的正交小波。浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其他编码,但浮点数编码在遗传操作环境中产生的"噪音"严重地影响着遗传算法的性能。在理论分析的基础上,提出基于GFMRA构造的正交小波对浮点数编码消噪变异的FPRGAG方法,并进行了实验。理论研究和实验结果表明,无论是收敛速度还是收敛精度,FPRGAG都远远优于传统算法。该方法理论上是可靠的,技术上是可行的。
自适应遗传算法的改进及在曲线化简中的应用

针对固定遗传概率容易引起早熟及收敛慢的问题,对现有自适应遗传算法进行了改进。通过常见测试函数优化求解试验,验证了改进算法具有更好的全局收敛性和更快的收敛速度。在此基础上,将改进算法应用于曲线化简。仿真试验表明,其不仅能够较好地保持曲线的整体形态,还能够得到形变误差更小的化简结果。
三维视景仿真系统中仿真过程管理的研究

三维视景仿真系统的仿真过程管理一直是计算机图形学领域的热点之一。三维视景仿真系统的研究主要集中在虚拟环境的真实性方面,仿真过程管理的研究还没有被很好地解决。文中按照功能将三维虚拟视景仿真系统分为七个模块:数据输入、键盘输入、配置文件、消息映射、场景控制、仿真环境显示、数据记录;又从用户角度划分出三个模块:输入模块、处理模块和输出模块。同时,文中提出了配置文件和三维模型XML描述两种关键方法,分别用来存储仿真环境相关数据和简化模型调用方式,提高了虚拟仿真系统的通用性。此方法在三维视景仿真系统的开发过程中成功地进行了应用。
基于SVM和小波系数的图像去噪算法研究

结合小波系数的性质和SVM的优点,提出一种基于SVM和小波系数的图像去噪算法,选取特定的支持向量,输入到训练机中进行训练,然后得到最优的分类函数,最后用最优分类函数对含噪图像进行去噪处理.仿真结果表明,该方法具有很好的去噪效果,且能达到较高的峰值信噪比.
一种基于多唤醒机制的休眠调度算法

低占空比无线传感器网络使节点处于低占空比状态,能极大延长网络的生命周期,但却使网络中的休眠延迟变长。为此,提出一种能耗与时间权衡的多唤醒休眠调度算法。通过动态感知剩余能量并采用多唤醒机制,从而确定一个适用于任意拓扑结构下的延迟下界。仿真结果表明,与LES算法及TOSS算法相比,该算法的休眠延迟性能提升明显,能均衡网络能耗,有效延长网络的生命周期。
基于半实物仿真的测试性验证系统设计与实现

针对当前机载设备研制过程中缺乏测试性验证试验平台,不能有效地支撑航空装备研制阶段的测试性设计工作,提出了一种机载设备测试性验证系统;通过半实物仿真的方法实现对飞机燃油测量系统的基本功能及运行方式的模拟,避免了因建模不准确而造成的仿真误差,提高了仿真置信度;采用探针故障注入、仿真故障注入、软件故障注入等多种方法,实现了被测系统多种典型故障的模拟,从而对机载设备的故障检测、隔离性能进行验证;通过试验验证了系统可以实现对预期故障模式的自动注入并完成基于半实物仿真的测试性验证。
基于WebSocket的电力系统实时数据更新研究

可视化技术在电力系统中已得到广泛的应用,其利用人对图形的感知能力,直观地展示设备运行状态的相关数据,大大提高了系统管理水平和运行人员的工作效率。可视化数据的实时更新是可视化技术的核心部分,本文阐述传统的数据更新方式,讨论其优、缺点,提出基于双向通信的WebSocket的解决方案,实现真正的实时数据更新,最后给出应用范例及关键部分的代码实现,为今后的相关研究、应用提供依据。
无人机航迹规划与监控系统设计

无人机作为现代战争中广泛使用的设备,使无人机安全、准时完成任务;航迹规划就是针对各种任务需求,为无人机提供一条或多条可行航线,确保无人机处于自主飞行状态;本研究目的是研发通用性特征的无人机航迹规划与监控系统,在阐述设计该系统原则基础上,详细介绍无人机航迹规划与监控系统分层架构及用户控制层、数据管理层等,并提出开展各项测试;结果表明,所设计系统能顺利通过测试,达到实际应用的需求。
基于用户反馈与链接关系的网页排序改进算法

为改善传统PageRank算法存在主题漂移、网页欺诈、偏向旧网页等不足,提出一种基于用户反馈与链接关系的网页排序改进算法FLPR。通过分析两网页各自链出页面的共同页面,衡量网页内容的相关程度,设计内容相关度因子;融合页面停留时间和链接点击量,设计可信度因子;添加时间相关因子,共同对PR值进行修正调整。仿真结果表明,相较传统PageRank算法和WPR算法,改进后的算法在网页排序质量、查准率以及用户满意度等方面性能均有一定程度提升。
基于Unity3D的虚拟博物馆信息可视化系统

信息可视化技术可以帮助我们加深对大规模复杂数据和信息间相互关系的理解,而三维技术为信息可视化领域带来了新思路.本文根据杭州工艺美术博物馆虚拟博物馆三维展厅浏览和藏品知识点信息浏览的可视化需求,设计并实现了藏品信息可视化系统.该系统基于Unity3D开发平台搭建,根据杭州工艺美术博物馆虚拟博物馆藏品信息可视化需求分别设计实现相应的三维可视化组件,通过Web3D客户端技术实现了用户通过浏览器高速、便捷地浏览博物馆三维可视化信息的功能需求.
基于“断弦护枝”思想的MST构造算法的设计与分析

为弥补MST经典算法的局限性,开创性地提出了构造MST的"断弦护枝"思想,并基于此思想创造性地设计与实现了一种全新的MST构造算法。实验结果和数学证明表明新算法是正确的;实验和分析结果表明新算法在某些实际应用领域能显著弥补经典算法的不足,具有重要的理论和应用价值。
采用拟仿射变换进行分形树模拟

针对分形图形生成中带凝聚的IFS(迭代函数系统)的延伸变换难以有效地选取,其参数修改达不到所需水平的问题,提出一种新的分形树模拟方法,利用拟仿射变换来实现树木成行、树木成林,该方法不涉及延伸变换,而以分形图拟仿射变换取而代之,并通过调整参数可取得理想的效果;另外,对所生成的树木进行渲染(着色),增强了视觉上的真实感。实验结果表明,该方法与传统的实现树木成行、树木成林方法———带凝聚的IFS相比,算法简单,操作灵活,模拟效果较好。
基于车牌识别系统车辆轨迹的行为异常检测

目前已有很多面向智能交通管理的车辆异常行为检测方法,但是在公共安全领域的异常行为检测研究不足.为此提出了一种基于车牌识别系统车辆轨迹的行为异常检测机制,通过车牌识别系统获取抓拍记录,分析各个车辆在系统卡口的历史通行记录,提取车辆轨迹的时间空间特征,通过空间特征发现异常路线并计算路线的围绕质心累积转动角度值检测徘徊行为,用聚类算法获得时间特征的聚类中心并计算离群点检测特殊时间活跃行为.利用实际部署的车牌识别系统收集的数据测试了所提出的异常检测方法,实验结果表明该检测方法能够很好地检测面向公共安全领域的车辆异常行为,在卡口设备识别率不理想的情况下有效地提高了异常检测率.