Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
语言真值直觉模糊逻辑的知识推理

针对格蕴涵代数、直觉模糊集及知识表示、基于语言真值直觉模糊代数的相关性质及运算方法,提出了六元语言真值直觉模糊代数的相关逻辑性质,并在六元语言真值直觉模糊知识表示的基础上,将模糊推理的CRI方法进行扩展,研究得出了六元语言真值直觉模糊推理的方法即6LTV-CRI算法。而后将直觉模糊推理与六元语言真值直觉模糊推理方法进行对比分析,验证了6LTV-CRI推理算法的合理性,并分析了其优缺点。
基于伽马分布的传感器网络信任反馈收集算法

为了解决无线传感器网络信任管理系统信任反馈收集不足的问题,提出一种基于伽马分布的信任反馈收集算法。对时分复用节点休眠调度进行了认知与分解,指出了节点的严格异步唤醒策略是信任反馈收集不足的主要原因。在此基础上建立了总体设计模型,对节点休眠调度进行了调整,采用基于伽马分布的覆盖异步随机休眠调度来增加节点收集的信任反馈数量,从而避免了节点异步唤醒造成的信任反馈收集盲区。通过J-Sim仿真实验结果表明,该算法以较少的能耗代价增加了信任反馈收集数量。
统计独立性的离散化新方法

连续属性离散化方法能够提高数据挖掘和归纳学习等算法的分类预测能力。提出一种统计独立性的离散化新方法,该方法改进了基于卡方统计的区间合并函数,不仅考虑了各对合并区间中卡方自由度对离散化结果的影响,而且考虑了数据类分布的影响,很好地衡量了类-属性之间的相互独立性。实验结果表明,新方法显著地提高了Nave-bayes和SVM分类器的学习精度。
平面波导型1×4光分路器的优化设计

针对光通信系统中光分路器的优化设计问题,提出一种在附加损耗和信道均匀性上性能优良的参数设计方案。基于Opti BPM仿真软件,采用Y分支波导结构设计平面波导型1×4光分路器,分别在不同的芯层折射率和包层折射率下进行仿真,分析得到了相应的性能变化规律,包括附加损耗、信道均匀性等;并讨论了采用隔离波导的结构设计对1×4光分路器性能的影响。通过研究分析,将不同条件下的最佳参数及结构进行整合优化,最终得到最佳的设计结构参数,包层折射率为1.478、芯层折射率为1.484时,其附加损耗为1.47 d B,信道均匀性可到0.019 d B。这种优化设计下的光分路器均匀性好、结构简单、易于制造,可以在对均匀性要求较高的系统中得到广泛应用。
应用Delaunay图的拓扑控制

无线传感器网络拓扑控制的主要任务是减少节点的能量消耗,从而延长整个网络的生存时间。而无线传感器网络的能量消耗主要集中在无线通信模块上,因此,通过降低无线通信模块的能量消耗和控制邻居节点集,减少通信链路,把通信限制在重要链路中,可以减少节点的能量消耗。基于以上因素,将MG模型与Delaunay图结合,在Delaunay图中限制通信链路并保留最优能耗路,得到MEDel算法。该算法具有强连通性、对称性和平均度有界的优点。
VFRS:一种面向虚拟计算环境的入侵容忍方法

虚拟计算环境的开放性、复杂性和动态性向入侵容忍提出了新的挑战,提出VFRS方法以解决虚拟计算环境中数据对入侵的容忍问题.设计SCSFA算法分析虚拟计算环境的系统调用行为序列,以识别虚拟计算环境下的入侵企图,预测敏感数据的高危区域;其次,将要保护的数据划分成若干片数据,并以容忍虚拟计算环境随机错误为目标对每个片数据冗余备份;然后将冗余片数据分散到不同虚拟机上.VFRS方法能有效预测虚拟计算环境下的异常入侵,并能较好地容忍虚拟计算环境下的复杂性错误.对VFRS方法实现的关键问题进行了详细的讨论和分析.
一种基于身份的改进高效签密方案

分析一种基于身份的高效签密方案S-IDSC的安全特性,指出其不满足前向安全性和公开验证性。为此,提出一种改进的基于身份的高效签密方案E-IBSC。安全性分析表明,改进方案能满足签密方案的一般安全要求。性能分析表明,改进方案保持了与原方案相当的计算复杂度,增加的通信负载在可接受的范围内。
利用全局运动估计和Canny理论压缩显微图像

随着全自动生物显微镜的应用越来越广泛,高分辨率显微图像数据量大的问题越来越突出。为了使其便于存储及网络传输,针对全自动生物显微镜下图像步进式移动的特点,提出了基于全局运动估计和Canny边缘检测算法的显微图像压缩算法,利用Canny边缘检测算法、全局运动矢量估计及运动补偿等技术对图像进行压缩。实验结果表明,该算法对高分辨率生物显微图像的压缩比可以达到600倍以上。
基于Mobiwan的IPv6移动性

移动Ipv6作为下一代互联网协议,具有十分重要的的作用。介绍了移动Ipv6的协议流程,分析了Ipv6的切换时延,用Mobiwan模块构建了NS2[1]下的仿真环境,对Ipv6的移动性进行了模拟,仿真结果表明移动Ipv6具有良好的移动性。
手机银行短信息的BCH-NAF-RSA快速编译与加密及其安全实现

智能手机的快速普及推动着通信运营商不断开发新的诸如手机银行类的增值业务以增长利润,这些业务往往通过短信中心来完成.为了安全快速的实现这些业务,这里改进了信号发射台短信息的编译码算法,引入一种优化的BCH迭代译码算法,来设计和实现手机短信寻呼台译码器,这种译码算法错码率较小,能大大增强纠错能力,提高了短信的发送质量.同时对短信息的加密和解密算法进行了优化,提出了一种优化的低存储NAF点压缩数乘算法,大大地缩短了点乘运算的运行时间,节约了存储空间,经过NAF和BCH快速编译后,利用安全性较高的基于圆锥曲线的RSA公钥密码来进行加密,以提高手机短信寻呼台信号呼出和呼入的速度及其安全性,保证了手机银行短消息业务的安全快捷实现.
基于图像块分类器和条件随机场的显微图像分割

针对花粉显微图像处理提出了一种自动分割方法,将有助于花粉识别系统的开发。使用归一化颜色分量训练图像块分类器,并且结合条件随机场和图割进行建模和优化,利用最大化后验概率(MAP)的方法实现花粉显微图像中花粉区域的分割。对于实验中的133幅图像,自动分割同人工分割的结果相比较,统计得到距离误差均值为7.3像素,准确率的平均值为87%。实验结果表明,使用图像块分类器和条件随机场模型可以用于花粉图像的分割。
面向倾向性分析的基于词聚类的基准词选择方法

现有的基准词选择方法存在着随机性和主观性的缺陷,提出了一种基于词聚类的基准词的选择方法:从目标领域本体中选出一组初始种子词进行扩展,聚类得出二代种子词,对二代种子词再进行扩展、聚类,依次迭代直至得到最优的聚类种子词,并作为最终选取的基准词。实验结果表明该方法提取的基准词在词的情感倾向分类中具有较高的准确率。
基于模糊集的P2P全局信任模型

为了解决传统的集中式信任机制不适合P2P网络的问题,提出了一种应用于P2P网络的分布式信任模型FAHPA。该模型利用模糊集合理论,结合层次分析法、贴近度等知识,同时考虑到激励机制,构造了一个完整的主观信任模型。仿真实验结果表明,该模型不仅能够抵御冒名和诋毁等非法行为,而且能够抑制搭便车现象,可以极大地提高整个系统的工作效率,实现了负载平衡。
基于内容检索的图像自动标注方法研究

图像标注技术是近年来的研究热点。为了更好地解决图像自动标注问题,提出了一个基于检索和重排序的标注方法。在检索阶段,通过使用基于MSF的全局特征对待标注图像进行基于内容的检索,从而在图像数据库中得到一系列的相似图像数据集;在重排序阶段,利用随机漫步方法对相似图像数据集的标注信息进行重排序,最终排序后的关键词则为待标注图像的标注信息。该方法不仅跳过了漫长的训练阶段,而且充分利用了网络上那些已经具有标注信息的图像,具有较好的稳定性和可扩展性。实验结果显示了该方法的有效性。
LT码编译的改进方法

LT码的无速率特性使其可在删除率未知的删除信道下高效传输信息,但译码代价会因R集合为空集概率的增加而增加。针对该问题,提出一种LT码编译的改进方法,使信息单元的度数近似服从均匀分布,并去除生成矩阵中出现长度为4的短环,从而降低R集合为空集的概率。仿真结果验证,采用该方法能降低LT码的译码代价。
基于专家系统的导弹装备电路板维修测试系统研究

针对传统的导弹装备电路板检测系统检测型号单一,检测时间长,需要维修人员较强的专业知识和丰富的维修经验的缺点,设计了一套导弹装备电路板维修测试系统;系统以专家诊断法为基础,建立了一个故障实例数据库,并设计了一个通用测试仪;实验结果表明,该诊断系统故障检测速度快、定位准确,系统通用性强,对维修人员专业知识、技术水平和维修经验要求比较低。
基于数据报指纹关系的未知协议识别与发现

目前,关于窃密防范措施基本上只针对已知协议,为了保证网络的安全运行以及对攻击与危害行为的预警,迫切需要在当前结构复杂的网络环境下为决策者准确提供一种能高效地对未知协议进行识别的方法。为此,在整合已有的网络安全和数据挖掘技术的基础上,设计了基于数据报指纹关系的未知协议识别发现的解决方案。
面向容器化PaaS平台的智能监控技术研究与实现

为了弥补现有的容器化PaaS平台监控方式在监控粒度和深度上的不足,研究并实现了一种智能监控方法。在该方法中,监控模块通过动态调整采样周期,使采样点集中于应用系统资源占用状况波动幅度较大的时段;对于波动幅度超过阈值的情况,采集应用系统调用级别的数据并加以分析;将统计分析结果及原始监测数据按时序整合并对外提供查询接口,进而为用户定位异常或发现性能瓶颈提供帮助。相较于现有的监控方案,该方法能更加细粒度地反映应用运行时状态的变化,同时动态的数据采集机制能有效节省计算和存储资源的开销。
基于网格的数据流连续约束Skyline处理技术研究

作为数据流上的一种重要查询,skyline对于很多在线应用都非常重要,包括移动运算环境、网络监控、传感器网络、股票交易等。与大多数数据流skyline处理技术不同,本文着重于约束skyline的处理。约束skyline支持用户定义在某些属性上的偏好,系统中存在多个约束skyline查询,为skyline查询处理技术带来了新的挑战。为了在高速数据流上对约束skyline进行高效处理,本文使用了一种网格索引存储元组,并提出两个算法用于计算和维护skyline集合,我们还为每个查询定义了影响区域,以减少在新元组到达和旧元组失效时需要处理的网格数目。理论分析和实验证明了该方法的有效性。
砀山酥梨黑星病综合管理专家系统的设计与实现

梨黑星病(Venturia pirina)是砀山酥梨最为严重的病害之一,梨种植户每年因为这种病害遭受了很大的损失。随着农业信息化的发展,国内外目前已有很多关于农业专家系统报道,但关于砀山酥梨黑星病综合管理专家系统尚未见报道。在搜集梨黑星病相关资料和领域专家生产实践经验的基础上,结合黄河故道地区砀山酥梨黑星病发生发展的现状,基于CBR和RBR混合推理模式,利用Visual Basic6.0编程和Photoshop图像处理等软件,开发了砀山酥梨黑星病综合管理专家系统。该系统由"砀山酥梨黑星病预测与防治子系统"和"砀山酥梨黑星病综合防治决策支持子系统"两个子系统构成,系统涵盖内容全面、界面简洁、针对性强、操作容易,可为黄河故道地区农业技术人员和梨种植户在防治梨黑星病实践中提供决策咨询。
基于Android的云考勤系统设计与实现

学生考勤工作是课堂教学管理的一个重要环节。目前,高校大多采用传统手工的方式进行考勤,这种方式存在易出错、效率低、共享性差、无法解决代考、脱岗等问题。随着"移动互联网"时代的来临,迫切需要更科学先进的解决方案。为此,开发了一款基于Android的智能云考勤系统,该系统基于百度云平台和百度Map服务,利用GPS定位技术,采用Android移动开发框架,借助SQLite轻量级数据库及MySQL关系数据库。同时,系统还提供精确的基于位置服务(LBS)的定位考勤服务。该系统在实际应用中不仅方便学生使用,而且方便教师和相关工作人员可以随时随地使用以了解学生的出勤情况,从而使教学管理更加科学和有效。
基于实时时钟方差算法的网络时钟同步

作为网络系统同步的重要参数,时钟方差表征了某时钟的稳定性特征。针对传统时钟方差计算方法在实时性和计算复杂度方面的不足,利用指数平滑的滞后特性,设计了自适应指数平滑算法,应用于时钟方差的计算,设计了时钟方差的实时计算算法。基于PTP协议V2版本,采用STM32F407微控制器作为核心,构建了以太网同步系统,实现了同步网络对环境变化的实时响应。通过软件仿真验证了算法的可行性,通过组网测试验证了实时时钟方差算法应用于PTP同步协议的优良性能。
股骨内髁软骨缺损对膝关节软骨、半月板应力的影响

目的:研究股骨内髁软骨缺损对膝关节软骨、半月板应力的影响,为临床治疗提供理论依据。方法:在Mimics中建立包含骨骼、关节软骨、半月板及膝关节主要韧带的膝关节三维模型,经Geomagic打磨抛光及构建一个直径为8mm的股骨内髁软骨缺损三维模型,并采用有限元方法对在股骨内髁软骨完整,缺损两种情况下,股骨内髁软骨缺损对膝关节软骨、半月板应力的影响进行了分析。结果:股骨内髁软骨发生缺损后,膝关节软骨、半月板的应力呈比例显著增大,从生物力学角度分析,股骨髁软骨损伤后进行修复的必要性。结论:关节软骨的几何平整度对胫股关节软骨、半月板的力学环境有重要影响,对膝关节软骨损伤的治疗及康复具有指导意义。
基于粗糙集的学生评教结果统计方法研究

学生评教在目前的高校教师评价中占有重要地位,文章讨论了利用粗糙集方法进行学生评教结果统计算法研究,利用信息熵的概念,对数据进行分析与整合,改变了原本简单的数字相加的统计方法,用更加合理科学的统计方法完成学生评教,并以简单实例进行方法论证。
一种改进的2DPCA人脸识别方法

在小样本情况下,传统的2DPCA算法中采用的训练样本的平均值不一定就是训练样本分布的中心,为了解决这个问题,提出了一种基于样本中间值的2DPCA人脸识别算法(M2DPCA),该算法采用训练样本的中间值代替训练样本的平均值,以此重建总体散布矩阵。在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果证明,新方法可以有效改善识别性能,优于传统的PCA和2DPCA方法。
基于Android平台的访问权限机制优化方案

为提高Android平台访问权限机制的安全性,提出一种基于Android平台的访问权限安全优化方案。将应用程序权限定向分为4类,获取不同权限组合的种类,量化其权限组合的安全威胁值,同时考虑免费应用程序更有可能是恶意程序的特点,通过应用程序权限安全威胁值判断其安全威胁级别。实验结果表明,该方案能有效区分应用程序的安全威胁级别,准确判断应用程序的安全威胁程度,提高Android访问控制安全性。
基于污点指针的二进制代码缺陷检测

污点指针严重影响二进制代码数据流和控制流的安全。为此,提出一种二进制代码缺陷检测方法。引入指针污点传播规则,结合路径约束条件和边界约束条件得到缺陷引发条件,构造能够引发4类污点指针代码缺陷的输入数据。在Linux系统下实现ELF二进制代码缺陷检测工具,测试结果表明,该方法能降低测试用例生成数量,并发现Linux系统工具的1个虚函数调用控制缺陷和2个指针内存破坏缺陷。
阿尔泰金莲花三维可视化模拟

阿尔泰金莲花主要分布于新疆北部,具有很高的药用价值,对于开发天然来源的抗炎药具有良好的前景。目前对阿尔泰金莲花研究主要集中在药理性方面,在三维可视化模拟方面的研究尚处于空白。本研究通过提取阿尔泰金莲花各器官形态特征参数,基于图像造型方法构建叶片,基于贝塞尔曲面方法构建花萼和花瓣,基于多边形变形方法构建花蕊和茎。以Qt为平台、open GL为图形库、mysql为数据库,应用参数L系统来表现阿尔泰金莲花的拓扑结构,并结合各器官的几何模型实现了阿尔泰金莲花三维可视化模拟。同时利用Assimp模型加载库实现模型的导入导出功能,使系统具有更好的兼容性。实验结果证明,该方法能够较为真实的展示阿尔泰金莲花的形态结构以及动态生长过程,并为阿尔泰金莲花更深入研究提供借鉴。
基于高速单片机的GPS系统在望远镜上的应用

对于很多望远镜系统来说,系统本身需要准确的时间、经纬度等GPS信息,为了满足某望远镜系统的应用,设计利用C8051F120高速单片机及U-blox公司的GPS接收机设计完成了此GPS系统;重点介绍了GPS数据的提取、与望远镜系统的通信以及GPS信息在望远镜系统上的应用,通过提高系统工作频率、数据信息的压缩处理、秒信号触发单片机外部中断等方式,提高了GPS系统的时间精度;该系统已经在两个不同望远镜系统中得到应用,实验结果表明可以满足不同系统的通信协议,在实际运行中稳定可靠,能够达到望远镜系统所要求的时间精度。
基于IEEE802.11e EDCA的下行信道动态无竞争接入机制

为了改善无线局域网络服务质量,IEEE工作组形成了增补标准IEEE802.11e,但是其增强的接入机制仍然不能完全满足IPTV、视频点播等类似场景的应用。为此提出了针对这一类应用场景的一种新的简单易行的下行信道动态无竞争接入机制,该机制基于MAC层队列长度信息动态调整下行信道接入参数,能有效地保护下行流媒体数据的传输,通过仿真结果验证了该机制有效并且实用。
事件驱动的并行多机模具热处理生产调度

为满足准时交货与节能生产的复合需求,构建了反映加权拖期、炉子装载水平和工件重量偏差程度的优化指标;建立了事件驱动调度机制,对机器完工和任务到达进行实时响应,并通过预测时间窗选取体现前摄性的调度任务集,同时采用"先分后合"的方式解耦工件族间的相互干扰;构造了启发式算法,在每个决策时刻进行滚动求解,基于任务到达时间组批,并用折衷规划计算各工件族的最佳批次,再综合评价确定全局最佳批次。仿真结果表明,与两类常用规则相比,所提方法具有明显的优越性。
基于综合度量的Ad Hoc网络跨层路由协议

Ad Hoc网络路由协议普遍采用最短路径准则,无法有效支持多速率传输并容易导致网络局部拥塞。针对该问题,利用协议栈跨层设计的思想,提出一种基于综合度量的路由协议SMRP。该协议综合考虑链路速率值、MAC竞争度和网络队列长度多种因素选择路径,能有效利用多速率传输能力,避开拥塞节点。仿真实验结果证明,该协议能从网络吞吐量、分组时延等方面有效提高网络性能。
EDDPC:一种高效的分布式密度中心聚类算法

聚类分析是数据挖掘中经常用到的一种分析数据之间关系的方法.它把数据对象集合划分成多个不同的组或簇,每个簇内的数据对象之间的相似性要高于与其他簇内的对象的相似性.密度中心聚类算法是一个最近发表在《Science》上的新型聚类算法,它通过评估每个数据对象的2个属性值(密度值ρ和斥群值δ)来进行聚类.相对于其他传统聚类算法,它的优越性体现在交互性、无迭代性、无数据分布依赖性等方面.但是密度中心聚类算法在计算每个数据对象的密度值和斥群值时,需要O(N~2)复杂度的距离计算,当处理海量高维数据时,该算法的效率会受到很大的影响.为了提高该算法的效率和扩展性,提出一种高效的分布式密度中心聚类算法EDDPC(efficient distributed density peaks clustering),它利用Voronoi分割与合理的数据复制及过滤,避免了大量无用的距离计算开销和数据传输开销.实验结果显示:与简单的MapReduce分布式实现比较,EDDPC可以达到40倍左右的性能提升.
基于本地安全关联的移动网络接入认证机制

为减少网络移动中身份认证对性能的影响,提出了一种基于本地安全关联的接入认证机制。该机制通过认证消息携带地址注册信息,整合认证和绑定更新过程,采用本地移动性管理策略,通过建立本地安全关联,实现了域内切换流程本地化,保护了地址注册信息,避免了隧道嵌套。性能分析表明,该机制在实现双向认证的同时能够抵抗重放等多种攻击,相比其他方案,该机制减小了计算开销,缩短了切换时延。
基于MicroBlaze嵌入式系统的WCDMA评估系统

MicroBlaze软核是一种针对Xilinx FPGA器件而优化的功能强大的32位微处理器,它支持CoreConnect总线的标准外设集合,具有兼容性和重复利用性。介绍了以FPGA协同MicroBlaze嵌入式软核为开发平台的系统设计方法,并在此平台上实现了WCDMA评估系统的设计和验证。
底盘故障诊断专家系统的设计与实现

本文针对某装备底盘,设计并实现了故障诊断专家系统,提出了一种代码和通配符相结合的基于规则的知识表示方法。根据这种知识表示,利用数据库SQL语言的模糊查询进行推理,实现的故障诊断专家系统具有良好的诊断正确率和较快的诊断效率。
基于集成学习的入侵检测方法

为解决传统入侵检测中存在的检测效率低、对未知的入侵行为检测困难等问题,提出了将改进的BP神经网络算法和支持向量机集成的入侵检测模型。实验表明,集成改进的BP神经网络和支持向量机与检出率最好的单个神经网络、单个SVM相比检测率有所提高,同时提高了对未知入侵行为的识别。
多媒体系统多资源分配中效率与公平性的权衡

针对多媒体系统多资源分配问题,提出了一种权衡效率与公平性的有效方法。分析α-公平性与系统效用及公平性指标的关系,提出利用α-公平性来实现两者之间的权衡,并验证其合理性。为了获得满足α-公平性的资源分配,提出了一种基于定价机制的多资源分配算法。仿真结果表明,所提出的多资源分配算法能够在较短时间内获得近似最优的资源分配;通过调整α值能够实现效率与公平性之间的权衡,α值越大,越强调公平性。
基于路径函数和BDD的网络可靠度分析

现有的二终端网络可靠度评估方法,多数基于不交积和,由于没有充分利用普遍存在的同构子网特性,导致存在大量冗余计算,无法适用于大型网络.为此,本文提出了一种基于路径函数和BDD的网络可靠度分析方法,利用图Hash技术识别同构子网,从而简化路径函数的构建,再利用BDD高效地操纵路径函数计算网络可靠度.实验结果表明,该方法性能稳定且高效,适用于更大规模的网络可靠性分析.
无线传感器网络质心定位新算法及性能分析

针对锚节点非均匀分布的无线传感器网络质心定位算法定位精度较差的缺陷,提出一种新的质心定位算法——基于最小包围多边形定位(SEPL)算法。该算法以包围未知节点邻居锚节点的最小多边形质心作为未知节点的估计位置。仿真结果表明,SEPL算法可以有效改善锚节点分布不均匀时质心定位算法误差较大的问题,平均定位精度比一般的质心定位算法提高15%。
截止时间约束云工作流调度代价优化遗传算法

为解决云环境中科学工作流调度的代价优化问题,提出一种满足截止时间约束的工作流调度代价最优化遗传算法CODC-GA。设计新的工作流任务调度编码方式和种群初始化策略,为满足种群多样性,定义种群个体的遗传交叉和变异操作,优化遗传搜索方向和空间,利用符合工作流调度目标特征的适应度评估标准对进化个体做最优选择。实验结果表明,该算法在截止时间约束满意度、降低执行时间和执行代价方面均优于其它算法。
延迟容忍网络的安全网络编码方案

当前针对污染攻击的解决方案需要公钥基础设施支持,但这对于移动Ad hoc网络而言并不可取,因此提出了无需公钥基础设施的网络编码方案。所提方案允许数据包相互验证,从而使中间节点可判断这些包是否可以未经源验证即可共同编码。分析和比较了其他签名方案,表明无需公钥的网络编码签名功能足以防止污染攻击。
改进的Apriori算法在电子商务推荐系统中的应用

针对目前电子商务的推荐系统不能适用于中小电子商务网站,文章使用改进的Apriori算法对电子商务交易事务数据库中的数据进行挖掘,首先对不同类的事务数据库中的最小支持度和最小置信度阈值进行区分设置,寻找最优值;然后对事务数据库中的数据进行稀疏性设置,转换成稀疏性矩阵的形式,以加快算法的执行效率,并每次都对与候选集中无关的项进行删除,再扫描修剪后的稀疏性矩阵,这样进一步提高挖掘效率。最后通过以某中小洁具用品电子商务网站的交易数据为对象,给出详细的操作方法和实验结果。
支持综合训练的JLVC联邦构建技术研究

在综合训练系统技术问题的研究中,综合训练是提高训练效果和节省训练经费的有效途径,可采用计算机仿真与实兵训练相结合的方法。为探求综合训练的支撑技术,在综合分析美军JLVC(Joint Live virtual and Constructive)联邦技术发展的基础上,给出了LVC的定义,介绍了JLVC联邦建立背景、发展过程和现状,描述了JLVC联邦的概念模型,研究建立JLVC联邦的系统体系结构,对JLVC联邦的主要特点进行了分析总结,最后给出了相关结论。
基于用户属性的个性化教学智能辅助研究和设计

本文针对网络学习中如何个性化使用资源库的问题,从解决用户真实需求获取的瓶颈问题出发,通过分析此类应用环境下资源特性和用户特性,引入资源分布矩阵和偏好矢量概念来表征个性化特性,进而构建用户属性结构特征模型。然后采用用户属性结构和资源特性描述之间的精准检索,以及针对学习资源实施多重相关度排序和定位,设计验证了一个基于JADE平台的个性化资源检索系统。模拟实验证明,随着用户检索次数的增加,用户属性模型不断更新和完善,资料的个性化匹配度良好,能够较好地处理需求获取的瓶颈,达到实施个性化学习的目的。
基于Voronoi多边形的移动目标跟踪算法

分析讨论了Voronoi多边形的特性以及在目标监测与跟踪中的应用,提出了一种基于Voronoi多边形的移动目标跟踪算法。仿真实验结果分析表明,算法的计算和通信开销小,有效地节省监测节点的能量消耗,提高移动目标的监测效能。
Web动态口令登录新方法设计与实现

随着Internet应用的快速发展,Web登录的安全问题变得日益重要。基于口令的Hash值比对是目前Web安全登录的普遍方法。针对用户在不同网站注册时,经常采用固定用户名和口令的习惯,提出一种结合目标网站URL的Hash口令安全登录方法,解决同口令脆弱性问题;为了保护用户口令信息不以任何形式,包括口令Hash值在网络上传输,提出一种全新的基于神经网络权值同步运算的动态口令登录方案。两种方案均采用ActiveX客户端控件实现,并通过Web口令登录测试,最后给出不同方案的性能和安全对比分析。
处理动态行为描述的MDA模型转换技术

模型驱动体系结构MDA(Model Driven Architecture)是OMG组织为解决不同中间件平台间的集成问题而提出的一种开放的、供应商中立的软件开发方法。在MDA框架中,开发者首先构建平台无关模型PIM(Platform Independent Model),然后根据到特定平台或实现语言的映射规则/方法,从平台无关模型转换生成平台相关模型PSM(Platform Specific Model),最终生成应用程序代码。采用了UML类图在平台无关层来描述模型的静态结构,并使用动作语言对模型的动态行为进行描述;选择Java EE作为目标平台,制定出相应的转换规则,实现了从动态行为描述到目标代码的转换。使用这样的方法得到的PSM只需要很少的后期处理就可以在平台上直接运行。研究工作较好地解决了当前大部分MDA模型转换工具不能处理动态行为模型转换的问题。
三维动态多分辨率地形模型的研究

为了绘制大规模地形图,适当地减少数据,利用四叉树结构存储采样点,提出了一种与地形特征和视点相关的实时动态的多分辨率地形模型。在三维场景漫游和切换中,采用二级缓冲机制实现场景数据的快速调度和绘制,同时提出了基于细分评估函数的自适应LOD算法。随着分辨率的动态变化,实时递归地构建绘制当前视域地形所需的数据集。而且在起伏变化大的地形中利用有限的采样点,根据地形特征进行距离加权插值,最终提高特定地区的分辨率和绘制效果。
应用SFM和多视图面片实现牙模三维重建

为了从图像序列中恢复牙齿的三维结构,对从运动中恢复(SFM)和多视图面片(PMVS)三维重建方法进行了研究;首先,利用SFM方法从图像序列中恢复相机参数并估计相机位置;其次,针对标定好的序列图像,通过Harris和DOG检测特征点并在图像对中匹配,得到一系列稀疏的面片,根据光照一致性扩展这些初始的匹配到邻近像素,得到比较密集的面片,然后利用可视化约束条件,消除错误的匹配,最终生成三维模型的面片集合;最后把生成的面片集合转换为点云集合;经过大量的实验得出了一组具有较好实验效果的参数,分别为β1=2,β2=16,μ=5,α0=0.5;实验结果表明,该算法能够有效地重建出牙齿的三维结构,并具有很好的视觉效果;SFM方法能够有效地标定相机,基于多视图面片三维重建方法能够很好地重建出物体的三维模型,两种方法相结合是非常好的三维重建方法。
基于遗传小波神经网络的白酒识别电子鼻

为研究不同品质白酒快速识别的电子鼻技术,利用自制的电子鼻采集四种白酒样品的气味数据,建立了BP神经网络分类模型。针对BP算法普遍存在的收敛速度慢、易陷入局部极小且网络参数需要人工设定的缺陷,提出一种将遗传算法的自适应全局优化搜索能力、小波分析的非线性逼近能力和BP算法自学习能力结合在一起的遗传小波神经网络白酒识别模型。仿真结果表明,与BP神经网络和小波神经网络相比,GA-WNN分类模型的收敛速度和分类准确率都得到了较大提高,可应用于白酒识别电子鼻。
基于树结构的分布式数据流水分发方法

针对网络带宽给数据分发带来的限制以及传统数据分发方法的不足,本文提出了一种基于树结构的分布式数据流水分发方法。该方法利用接收端的转发能力,采用流水式传输方式进行数据传输,以提高数据分发的整体效率。算法分析和实验数据表明,本文的方法是有效的。
顾及参考点点位误差的八方向模糊不均匀划分模型

基于经典模糊集建立了模糊方向模型,在四方向模型中各方向是等角划分;在八方向模型中四个主要方向各占60°,四次要方向各占30°。提出建立模糊方向区间来描述目标地物与参考点之间的方向关系,用一对带有符号的隶属度来表示目标在原子方向的隶属关系,使方向关系的描述更精细。利用二型模糊集理论建立了顾及参考点点位误差的八方向模糊不均匀划分模型,讨论了方向主隶属度成员函数和隶属度的不确定性。由于参考点点位误差引起方向隶属度误差,增加了方向关系的不确定性。该模型充分考虑了参考点点位误差、认知习惯和目标对象在参考点各原子方向的权重,顾及了多方面确定或不确定的信息,在方向关系近似描述中有较大的应用前景。
同时取送货的三维装载约束下车辆路径问题

同时取货和送货的三维装载约束下车辆路径问题(3L-VRPSDP)是经典车辆路径问题(VRP)的一个扩展,在3L-VRPSDP中,顾客可能要求同时取货和送货,而且货物装载要考虑其三维大小、先进后出、底面支撑等装载特性。针对这类问题,提出了基于左底优先和最大接触面优先的装载算法,在装载时要考虑其配送特征;在此基础上,设计了对应的禁忌搜索算法对初始结果进行优化,通过实验验证了算法的有效性。
基于行扫描的炮弹引信铆点特征提取

在炮弹引信铆点机器视觉识别中,有效消除图像中各种干扰、正确提取铆点特征是关键,解决好铆点特征的准确提取问题,是炮弹引信安全破除铆点的前提条件;根据铆点的结构特点,分析了产生各种干扰的原因及特点,在高斯滤波、阀值分割、形态学运算等基本运算的基础上,提出了一种基于行扫描的铆点特征提取方法;测试结果表明,提出的方法可行,铆点正确识别率达到90%以上;具有高效性和很好的鲁棒性的铆点特征提取,使得炮弹铆点的准确破除成为可能。
不确定线性时变时滞系统的非脆弱鲁棒H_∞控制器设计

基于Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法,研究一类时滞区间已知且下限不为零的不确定时变时滞系统的非脆弱鲁棒H∞控制器设计问题,通过构造合理的Lyapunov-Krasovskii函数,结合一种新的积分不等式的方法,得到该类时滞系统渐近稳定且满足H∞性能指标的时滞相关充分条件,并基于改进的锥补线性化迭代算法(Improved Cone Complementary Linearization,ICCL)给出一种具有低保守型的非脆弱鲁棒H∞状态反馈控制器的设计方法,仿真结果说明了该控制器设计方法的有效性。
改进的分数阶微积分器间接离散化设计

利用改进的算子模型以及CFE连分式展开的方法对分数阶微积分进行间接离散的有理化逼近。经过变换后的传递函数为IIR型滤波器,不仅逼近理想的频率响应,而且具有稳定的最小相位和低的计算复杂性。改进的算子模型在频率响应和误差上相对于传统的算子模型表现出很大的优势。通过Matlab验证了算法的有效性。
基于改进Mean Shift和SURF的目标跟踪

传统颜色直方图的Mean Shif(tMS)算法只考虑了目标颜色的统计信息,不包含目标的空间信息,当目标颜色与背景颜色相近或目标对象发生光照变化时,容易导致不准确跟踪或跟踪丢失。针对该问题,提出了一种融合改进MS和SURF的跟踪算法。改进的MS算法根据目标对象的最新外接矩形尺寸,确定对象的分块方法,根据各块的Bhattacharyya系数值,确定各块的权重系数,获得初步的跟踪结果;采用SURF特征匹配和校正的方法对其初步跟踪结果进行调整;采用线性加权的方法融合改进的MS和SURF跟踪结果,得出最终的跟踪结果。实验表明,提出的融合改进MS和SURF的跟踪算法,比传统的MS算法和固定分块的MS算法都具有更好的跟踪性能。
一种区分等级的可生存服务功能链映射方法

针对在底层网络可能发生单点和单链路故障情况下的服务功能链(service function chain,SFC)映射问题,提出一种区分等级的可生存SFC映射方法,为提供重要服务的关键SFC预先分配备用资源,为提供普通服务的普通SFC快速重映射失效部分,从而兼顾提高SFC可生存能力和降低底层网络资源开销的需求.首先,在考虑最小化SFC服务时延的条件下,分别为关键SFC和普通SFC的可生存映射问题建立混合整数线性规划模型.其次,提出2种启发式的模型求解算法,其中,面向关键SFC的主备服务路径构建算法采用贪心思想交替进行节点和链路映射,以减小SFC服务时延,并在主备服务路径之间建立桥接路径,以提高路径切换速度和降低路径切换过程的丢包率;面向普通SFC的失效服务路径重建算法引入最大流问题求解失效节点的最佳重映射位置,以提高成功恢复的失效普通SFC数目,并利用改进的Dijkstra最短路径算法选择时延低的重映射路径.最后,在不同网络条件下实验验证了启发式算法的性能,并且在模拟网络环境中所提可生存SFC映射方法能保证SFC的成功运行率在59.2%以上.
遗传算法优化径向基神经网络的尾矿库安全预测

在研究径向基(RBF)神经网络的基础上,利用遗传算法对其进行优化,并结合尾矿库系统安全状况与各影响因素之间的非线性关系,将优化的RBF神经网络应用于尾矿库安全预测中。为证明该优化网络的优越性,将优化后的RBF网络和传统RBF网络进行仿真实验,结果表明优化后的RBF网络较传统RBF网络在尾矿库安全预测的精度和速度效果更好。
基于AGENT动态加权无标度网络的双语竞争模型

近年来,濒危语言的灭亡速度越来越快,为了寻求濒危语言的保护措施,提出了以同一区域内的双语竞争为研究对象,利用基于agent的无标度网络构建接近实际的语言网络模型。模型以agent为网络节点生成无标度网络,agent的language等于1、2、3分别表示单语1agent、单语2agent和双语3agent。语言网络通过agent之间的短期连接、长期连接、无连接三种关系之间的演化维持网络的动态特性,语言之间的传播竞争只存在于有连接的agent之间,语言的传播竞争分为语言学习和语言遗忘,引入了语言地位S1、S2和agent语言密度σ之间的乘积作为语言学习和语言遗忘的概率。仿真结果表明,提高弱势语言的地位、降低语言网络中agent个体的度和降低语言网络的动态性保证语言网络的稳定性,更有利于保护弱势语言。
MDCT对肠道疾病的诊断价值

目的:探讨多排螺旋CT(MDCT)在肠道疾病的临床应用。方法:回顾性分析经明确诊断的63例做过MDCT的肠道疾病患者,通过多平面重建(MPR)、容积重建(VR)及最大密度投影(MIP)等重建方法,观察肠道疾病的MDCT表现。结果:结肠肿瘤22例,小肠肿瘤5例,表现肠壁不规则增厚或分叶性肿块,部分近端肠腔扩张,或肠壁黏膜异常强化。肠梗阻16例,表现为近端肠腔扩张,远端肠腔萎陷,肠扭转还可见鸟嘴征。炎症11例,表现肠壁增厚,强化呈靶征,周围脂肪密度增高,部分可见渗出及包块,周围血管扩张呈梳征。肠系膜转移5例,表现肠系膜密度明显增高,并可见多发或弥漫性结节影,呈网膜饼征。其他4例,包括腹茧症2例、肠系膜上动脉附壁血栓1例、胃结肠瘘1例。结论:MDCT能全景式、全方位展示肠道、肠系膜及血管,对肠道疾病的准确诊断有重要意义。
基于逆向技术的恶意程序分析方法

逆向分析是恶意程序分析的常用方法之一,在揭示恶意程序意图及行为方面发挥着其他方法无法比拟的作用。着重从启动函数、函数参数传递、数据结构、控制语句、Windows API等方面归纳总结恶意程序反汇编代码一般规律,并结合一起利用恶意程序窃取QQ账号与密码的真实案例说明快速准确定位关键信息的具体方法。
基于以太网的CCN路由节点实现

针对目前内容中心网络CCN(Content-Centric Networking)仅有基于覆盖网实现的现状,提出一种CCN网络基于以太网实现的方案。该方案将CCN在协议栈中的位置下移至以太网MAC层之上,直接将CCN数据包封装在以太网帧中传输,从而摆脱IP网络体系结构的限制,充分发挥CCN网络在设计上的优势。基于这一方案,在Linux平台上设计和实现CCN路由节点的基本功能,并利用该路由软件进行CCN网络的实际部署,成功地实现了CCN网络环境下的文件传输。
带认证邮局协议的密钥恢复攻击

作者提出了一种新的针对带认证邮局协议的密钥恢复攻击,能够更快地恢复出密钥并能够恢复更多的密钥字符.基于通道技术和高级消息修改技术,提出了一种"群满足方案"来确定性地满足分而治之策略下最后一个通道首三步的所有充分条件,籍此提高MD5(Message Digest Algorithm 5)碰撞对搜索的效率.并提出了一些新的通道来控制MD5碰撞对消息的更多比特的取值,比如可以构造出352比特值确定的MD5碰撞对.通过这些技术改进了多位信息确定的MD5碰撞对搜索效率,应用到APOP的密钥恢复攻击中不仅能够快速恢复长达31个字符的密钥,而且能够在实际时间内恢复长达43个字符的密钥.
“任务驱动、小组教学、合作学习”在计算机基础课程教学中的应用

为了使学员通过计算机基础课程的学习,更好地掌握计算机知识,提高实用技能,提出"任务驱动、小组教学、合作学习"的新型教学模式,以"立足需求,着眼应用"为原则,从合理设计教学任务、科学划分学习小组、精心组织教学实施、充分利用网络资源四个方面详细介绍教学模式的具体实现。实践证明,这种新型教学模式充分挖掘学员的学习潜力,激发学员的学习欲望,模式的实施能有效提高教学质量,改善教学效果,是一种有意义的教学改革尝试。
中国计算机自动测量与控制技术协会关于发展单位会员的通知

[正文]中国计算机自动测量与控制技术协会(以下简称协会)是1991年在民政部注册登记成立的全国性民间学术组织,宗旨是推广和发展先进的计算机自动测试与控制技术、总线技术,促进我国的自动测试系统和设备在国防军工和民用领域的开发和应用,在会员单位之间搭建互通科技情报、促进技术交流与合作、共谋发展的桥梁,为政府决策提供咨询服务。为国防科技工业服务,为广大会员服务,协会自成立以来,已举办全国性学术研讨会十九届,国防科技工业试验与测试技术高层论坛三届,编辑出版学术会议论文集多册,陆续翻译出版国外最新标准和技术资
基于移动平台的多重生物识别系统

随着智能手机在人们日常生活中的广泛使用,移动端的信息安全问题已经不容忽视。提出一套基于移动端的多重生物特征识别系统,定义多重安全等级,并使用输入习惯识别、脸部识别、说话人身份识别三种生物识别技术取代传统的密码技术来识别手机用户的身份。实验表明该系统在面对低安全需求时可以提供方便快捷的识别服务;而在高安全等级时,可以实现良好的安全性(最高安全等级错误接受率为0.014%)。相比传统的移动识别模式,该系统不仅更加智能,而且提高了移动身份识别的安全性和实用性。
计算机网络教学虚拟网络场景的搭建及研究

针对计算机网络理论教学存在内容抽象、理论性较强、学生难以理解等教学问题,提出利用模拟器软件构建虚拟网络场景,跟踪报文流程的教学方法,帮助学生形象、生动地观察网络数据行为,以及深刻理解网络协议的原理。实践证明,使用模拟器搭建虚拟网络场景的教学手段,能激发学生学习兴趣,促进学生学习主动性,取得了良好的教学效果。
狼群优化的二维Otsu快速图像分割算法

传统二维Otsu算法的阈值选取大都采用穷尽搜索方式,造成算法分割时间较长、实时性差等缺点,影响图像分割效果。为提高算法的运行效率,采用狼群算法来搜索最优阈值,每匹人工狼代表一个可行的二维阈值向量,狼群通过游走、召唤、围攻这三种智能行为的不断迭代以及狼群间的信息交互来获取最佳阈值。仿真结果表明,与标准粒子群优化二维Otsu算法和传统二维Otsu算法相比,狼群优化算法降低了分割时间并提高了图像分割精度。
智能柜在校园快递配送中的应用研究

针对高校快递配送的需求,提高校园快递配送末端服务水平,已成为快递企业的共同目标,而智能储物柜的出现能够有效解决配送末端的混乱复杂作业。为此提出校园智能柜快递终端配送方案,借鉴优秀配送案例,通过定性分析和定量分析的方法研究智能柜终端配送方案在校园实施的可行性,以配送成本,租金成本和惩罚成本最小化为目标建立校园智能柜选址模型,以上海海事大学为实例对象验证了智能柜模型的可行性。
面向不平衡数据的特征加权聚类算法

不平衡数据集类别分布严重倾斜,传统的聚类算法由于以提高整体学习性能为目标,往往偏向于聚集多数类,而忽视更有价值的稀有类.本文提出一种基于迭代的特征加权聚类算法,根据当前聚类后簇的特点以及特征重要性度量函数确定特征权值,利用所得权值进行下一轮聚类,直到权值稳定后结束迭代.在多个UCI不平衡数据集上的实验效果表明,本文算法能够较好地识别出重要特征并提高它们的权重,避免聚类算法过度偏向多数类,有效地提高了聚类性能.
基于QR分解的Contourlet域抗几何攻击水印算法

为了提高数字水印产品的抗几何攻击能力,提出一种基于QR分解的Contourlet域抗几何攻击水印算法。该算法对宿主图像Contourlet变换后的低频子带进行分块QR分解,通过轻微修改各子块Q矩阵第一列第二行和第三行元素的大小关系嵌入Arnold置乱后的水印信息,并且利用R矩阵对各子块进行相应的视觉失真补偿操作。在水印提取前,利用尺度不变特征变换SIFT特征点具有的旋转、缩放和平移不变性对几何失真含水印图像进行几何校正,恢复水印的同步性,使算法具备抵抗几何攻击的能力。实验结果表明,该算法的不可见性良好,而且对于常规攻击和多种几何攻击都具有较好的鲁棒性。
考场监控环境下泄题试卷检测方法研究

根据考场监控环境下存在利用云台可变焦摄像机获取考试试卷进行泄题的可能性,提出了一个基于图像处理和模式分类技术的作弊试卷检测方法。首先通过阈值初选策略进行试卷像素初检,并采用自适应的高斯混合模型使检测结果进一步适应不同的光照和场地,然后利用区域分析和增长技术消除检测噪音并形成区域,最后提取多个形状描述特征对检测到的区域进行分类,得到泄题试卷。通过广泛的定量和定性的实验分析验证了该方法的性能和效率。
基于乱序修正框架的物联网复杂事件检测模型

针对物联网应用系统中存在的时间戳乱序问题,给出了物联网语义事件定义,对时间戳乱序问题进行了描述,同时基于混合驱动的空间回收机制,构建了基于哈希结构的复杂事件乱序修正框架,并提出了一种基于乱序修正框架的复杂事件检测算法(ORFCED)。该算法提取事件的2个特征参数来计算哈希地址,利用时间戳特性将事件存入循环单链表进行局部排序,从而解决了时间戳乱序问题。仿真结果表明,所提出的ORFCED算法不仅具有较高的处理正确率和可靠性,而且可以对乱序流及时地作出反应,弥补了现有方法存在的不足。最后通过案例研究验证了所提算法的有效性和可行性。
基于案例推理的RCM分析系统中案例检索研究

为了在信息不完全的条件下提高智能化RCM分析系统中案例检索的快速性和精确性,将灰色关联理论应用到RCM分析案例检索的相似度计算中,并结合RCM分析案例的主要构成及其特点,提出一种模板检索与灰关联相似度分析相结合的二次搜索策略,利用实例对二次搜索策略和传统方法进行了比较分析,结果表明,该方法能够克服传统方法确定相似度系数的主观性缺点,可以实现RCM分析案例的精确检索,并具有较好的分辨能力。
非局部均值的彩色图像去噪方法改进

快速非局部均值算法利用像素邻域内具有高相似度的像素块之间的高斯加权欧氏距离来估计当前像素值,对于低频图像部分可取得较好的效果,而对于图像的高频部分,因计算获得的高斯加权欧氏距离不能很好地反映图像块间的相似性,会导致图像部分边缘信息的丢失。为了保留图像中更多的高频信息,在快速非局部均值算法中高斯加权欧氏距离的基础上,引入由相位一致性、梯度及色度特征组成的彩色图像特征相似(FSIMC)指数,提出并构建了基于一种新权重函数的去噪算法。该算法利用新的权重函数计算图像块与图像块之间的相似性,分别对RGB三通道内图像中所有的像素点进行逐块滤波得到估计值,只要平均这些估计值就得到去噪后的整幅图像。实验结果表明,相对于快速非局部均值算法,所提出的算法在PSNR和FSIMC方面均有提高,同时也保留了图像更多的细节信息。
基于北斗/GPS双模的山区客运车辆监测技术开发

当Beidou2系统正式提供区域性服务之际,为了应对目前山区客运安全的保障问题,提出一种基于Beidou/GPS双模卫星导航技术的山区长途客运车辆监测系统,对长途移动客车进行远程实时定位和监测。文中主要从系统的原理架构、系统硬件和GSM通信单元进行了设计,包括车载终端和地面客运监控服务中心两大部分。该系统既能弥补GPS系统在山区环境的使用局限性,又可以打破GPS系统垄断地位,实现车辆的自主导航、信息管理、远程监测与控制、客运路线监管、应急报警与保护等功能。
微博中基于统计特征与双向投票的垃圾用户发现

传统微博中垃圾用户发现主要依靠用户的显示统计特征.针对微博中关注网络的有向特性,给出了有向网络中局部三角形数量统计算法DirTriangleC,结合用户博文数量和局部三角形比例发现隐式垃圾用户;针对统计特征方法对垃圾用户误报和漏报的缺点,提出了基于统计特征与双向投票算法AttriBiVote,利用用户信任的双向传播与其邻居节点的统计特征共同决定用户类别.真实的Twitter数据集上验证了DirTriangleC和AttriBiVote算法的有效性,结果表明DirTriangleC算法能够发现约83.7%的"完全非活跃"状态的隐式垃圾用户,相对依靠显示统计特征方法增加了约2倍数量的疑似垃圾用户;同时AttriBiVote算法发现垃圾用户的数量和准确性均高于依靠统计特征的垃圾用户发现方法;最后实验分析了AttriBiVote算法的时间开销.
数模混合电路测试与故障诊断方法研究

随着数模混合电路的广泛应用以及对可靠性要求的日益提高,测试与故障诊断成为其设计和维护的两个重要方面;由于数字电路和模拟电路测试与故障诊断的理论基础不同、电路响应的特征不同,因此如何建立模拟电路与数字电路故障诊断的统一模型、如何进行统一测试是混合电路故障诊断的核心问题之一;以解决上述问题为目的,对现有的方法进行了研究和总结,结合最新的研究成果,对混合电路故障诊断的发展趋势进行了展望。
一种基于节点全局信任值的BitTorrent系统区分服务机制

BitTorrent系统中节点的搭便车行为严重影响系统的健壮性和稳定性.针对BitTorrent系统中搭便车行为抑制机制存在的不足,提出一种基于节点全局信任值的区分服务机制.在该机制中,Tracker服务器依据节点反馈的本地信任值计算节点全局信任值,依据全局信任值识别贡献节点与搭便车节点,对两类节点采取区分服务策略:为贡献节点与搭便车节点分别返回其同类对等节点,使搭便车节点无法与贡献节点建立连接进而获取文件资源;在贡献节点中又进一步区分高贡献节点和普通贡献节点,引入返回比例因子为其提供差异服务,使高贡献节点获得更快的下载速度.实验表明,该机制能有效隔离并惩罚搭便车节点,奖励高贡献节点.
求解函数优化问题的混合连续优化算法

用蚁群算法进行函数优化时,存在收敛速度慢且易于陷入局部最优解的问题。针对这一现状,提出了一种微粒群和蚂蚁算法相结合的混合连续优化算法,该算法引入微粒群优化操作进行全局搜索牵引,采用网格法进行细密度的蚂蚁局部搜索,从而能很好地应用于求解连续对象优化问题。对若干典型复杂连续函数的实验测试结果表明,该混合算法跳出局部最优解的能力较强,能较快地收敛到全局最优解,并能适于高维空间的优化问题。与最新的有关研究成果相比,该算法不仅寻优精度高,而且收敛速度大幅提高,效果十分令人满意。
高性能宽带中频信号处理方法研究

高速模数转换器的采样速度达到了GSPS(每秒109次)量级,带宽和量化精度的提升对电路的工作条件提出了更高的要求;分析了高速采样中制约无杂散动态范围的因素,并从实践的角度提出了改善的方案,设计了一套双通道通用中频信号处理硬件平台;测试结果说明系统功能正常,达到了140 MHz或70 MHz中心频率信号输入时无杂散动态范围80 dB的性能指标。
可重构网络中自适应入侵检测修复算法研究

随着越来越多实时应用程序的出现,计算机网络也面临着诸多挑战,如何有效防御入侵者的攻击已成为亟待解决的问题之一。为此,文中提出了一种在可重构网络环境下进行入侵检测和修复的算法。该算法既能够主动实时检测由入侵者删除节点所造成的网络中断,又能够在路径中断后及时采用基于度数的自适应修复算法来进行修复,以保持网络的连通性。实验表明该算法不仅检测延迟低,而且节点度数的增加和信令开销较小,能够较好地满足可重构网络的实时性需求。
基于非均匀变异算子的状态空间进化算法

基于非均匀变异算子的状态空间进化算法(NUMSEA)是一种具有新颖性的实数编码进化算法。针对传统的状态空间进化算法转移矩阵的不足,设计一种基于非均匀变异等算子改进的状态空间转移矩阵。该矩阵突破了传统的状态空间转移矩阵,并在此基础上增加了非均匀变异算子以及非均匀算术交叉算子。通过提取分析每一代的最适值,再左乘新的转移矩阵,能够在原有的最优个体附件进行微小的搜索。进一步实现了转移矩阵随群体中个体适应度值的自适应变化,上一代群体中适值越大的个体在生成新个体时所作的贡献越大,算法的收敛速度也将增加。实验结果表明,改进算法不仅能提升对主效基因挖掘的精确性与平稳性,还能缩短对特征数据的提取时间。
硅压力传感器振动可靠性试验与评估分析

以硅压力传感器为研究对象,文中在对该压力传感器失效模式和失效机理调研的基础上,建立了压力传感器在振动应力作用下的失效物理方程,进行了以振动应力为加速因子的恒定应力加速寿命试验;结果表明,在振动应力作用下,传感器的失效物理方程为逆幂律模型;经对试验数据进行统计分析,求得了传感器在振动应力作用下的可靠性参数估计值及加速寿命方程lnη=-6.46034-4.73856lnS;通过对传感器进行可靠性评估,得出了传感器的平均寿命和可靠寿命分别为53246小时和23248小时。
D2D通信网络中一种基于时间反演的无线资源优化机制

针对D2D(Device-to-Device)异构无线通信网络中D2D用户和蜂窝用户之间的干扰问题,提出一种基于时间反演的无线资源优化机制。该机制包括两个步骤:1)在上行传输系统中结合时间反演镜技术实现干扰消除,即对每个用户执行信道签名,提取有用信号,剔除干扰,获取系统用户信干噪比;2)根据用户信干噪比,采用功率控制算法并结合凸优化理论来调整用户的发射功率,以最大系统吞吐量为优化目标。仿真结果表明,该机制有效地抑制了D2D异构无线通信网络中蜂窝用户和D2D用户的相互干扰,提升了系统容量,同时满足了用户对通信可靠性的需求,保证了用户能够获得更高的QoS(Quality of Service)。
产品新闻发布

[正文]安捷伦科技推出最新PXI总线、AXIe总线模块产品和仪器本刊讯:安捷伦公司模块化仪器分部的美国专家Jared在第八届PXI技术和应用论坛上做了专题演讲,介绍了目前最先进的PXI总线机箱及其领先技术。同时安捷
展示复杂网络社团结构的社团引力导引的布局算法

由于传统的力导引布局方法大都无法展示复杂网络的社团结构,提出一种可有效展示复杂网络社团结构的布局算法——社团引力导引的布局算法.该算法在力导引布局算法的基础上对每个节点加入社团引力,并引入k-means算法,使同一社团的节点能够向社团的中心位置聚拢.不同于先网络聚类再可视化布局的传统做法,该算法不需要预先对节点分类,可以在布局的同时完成节点聚类.实验中使用模块度指标评估社团结构的强弱程度,结果表明,文中算法可以呈现明显的聚类效果,简单、易于实现,且收敛速度快.
面向Deep Web数据自动抽取的模板生成方法

DeepWeb结果页面大多由网站根据请求从后台数据库读取数据并动态填充到通用模板而生成的。研究如何从一系列同模板生成的页面中生成该模板,并利用模板自动抽取数据。给出了模板生成问题的形式化描述,提出了一种新颖的模板生成方法,利用生成的模板从实例网页中抽取数据。与现有方法相比,该方法适用于列表页面和详细页面两种类型网页。通过在多个领域站点上实验,说明新方法在不降低准确率的情况下能大大提高召回率。
基于FPGA的白光干涉仪数据采集系统的设计

为了对白光干涉仪的干涉条纹进行分析处理,该文设计了一种以FPGA为核心的数据采集系统。低相干白光光源在发生干涉后,会形成明暗相间的干涉条纹。通过对干涉条纹测量分析,就能对数据进行精确的测量。整个系统以FPGA作为主控制器,配以CCD采样,AD模数转换,内部FIFO存储、以太网高速传输,从而把干涉数据实时传送到上位机中,具有传输速度快,效率高等优点,实现了白光干涉信号的数字化处理。
基于密码隔离的信息泄漏防御方案

针对传统访问控制模型受限于访问控制策略的高效性和完整性问题,提出一种基于密码隔离的信息泄漏防御方案,方案包含一个信息泄漏防御模型和一个密钥分配方案。信息泄漏防御模型基于密码学原理,克服了逻辑隔离易被旁路的脆弱性,通过引入安全通道部件,为出入单级域的信息进行加解密,以实现不同安全级别信息之间的密码隔离。为达到密码隔离的目的,通过构建安全标签树,基于安全等级和安全范畴分别设计了一套密钥分配方案,实现了对敏感信息的双重加密,分析表明,两种密钥分配方案安全性较高。
模糊测度下IEEE 802.11的DCF性能优化

提出了一种基于模糊测度的方法,采用Choquet积分模型定量测度IEEE 802.11的MAC协议中各参数及其参数之间的内在关系对系统性能的影响。根据测度结果优化MAC层协议参数集,获得对吞吐量影响最大的参数子集。通过调整子集中的参数,提出一种有效提高WLAN吞吐量的策略。仿真结果表明,根据测度结果只需调整子集中的参数以提高吞吐量,有效改善无线资源利用率。
光伏阵列运行过程中温度及功率特性研究

建立了光伏电池组件的热电耦合模型,在实测气象参数的基础上,利用上述模型研究了环境温度和风速对光伏电池组件温度和功率的影响规律,并将仿真值与实测值进行了对比。从仿真值中可以发现,环境温度越低组件的温度也越低,不同环境温度下组件的温差基本等于环境温差。不同环境温度下组件的功率差随着辐照度的变化而变化,辐照度越大不同环境温度下组件的功率差也就越大。风速对组件温度和功率有一定的影响。组件的温度随着风速的增加而降低。
基于错误传播分析的SDC脆弱指令识别方法

单粒子软错误是高辐照空间环境下影响计算可靠性的主要因素.随着芯片晶体管数的快速增长,单粒子软错误的威胁日益严重.结果错误(silent data corruption,SDC)是单粒子软错误造成的一种故障类型.由于SDC是隐蔽传播的,SDC的检测是单粒子软错误防护的难点.寻找SDC脆弱指令是目前检测SDC的重要途径.现有方法需要进行巨量的错误注入,时间代价巨大.首先根据数据关联图建立了指令的数据依赖关系,研究了函数间和函数内部错误传播过程;进而推导出判定SDC脆弱指令的充分条件,提出了SDC脆弱指令识别方法,该方法在错误注入中依据充分条件推测潜在的SDC脆弱指令.实验表明,在保证较高准确率和覆盖率的前提下,时间代价显著减少.
基于免疫和模拟退火原理的柔性Job-Shop调度研究

为了研究柔性Job-Shop调度的不同解法,采用免疫和模拟退化原理求解柔性Job-Shop调度问题。研究了柔性处理问题,提出两种调度策略;分析了算法混合的思想,提出了免疫模拟退火算法。分别采用不同调度策略,使用不同调度算法对多种国际标准算例进行了仿真,仿真结果表明,该模型、策略和算法能够解决柔性Job-Shop调度问题。
基于LabVIEW的随相信号最佳接收机教学仿真设计

为了充分整合学校信息化实验教学资源,以培养学生综合设计和创新能力为出发点,创造性地建设与应用高水平软件共享虚拟实验、仪器等教学资源,提高教学能力。文中以随相数字信号最佳接收机的计算机仿真为实例做出了介绍和阐述,包括随相数字信号的发送、信道的传输及其接收,以及随相数字信号的最佳接收机等内容。利用LabVIEW仿真平台对系统的各功能模块进行了仿真设计、系统测试和仿真结果分析,进而证明了用LabVIEW实现随相信号最佳接收机系统虚拟仿真实验教学的可行性。
基于Bayes理论的散斑三维重建方法

传统双目三维重建对纹理信息不清晰的目标物体存在误匹配率高、重建点云稀疏等问题。为此,提出一种新的散斑三维重建方法。将数字散斑和基于贝叶斯(Bayes)理论的稠密匹配算法相结合,对纹理匮乏的物体实现高精度稠密重建。介绍基于Bayes立体匹配与数字散斑相结合进行三维重建的原理,证明两种方法结合使用的可行性,并对多对双目组成的多测量头系统进行标定,将多测量头获得的点云拼接,形成物体的完整轮廓。实验结果表明,在物体距离多测量头系统500 mm时,采用Bayes立体匹配算法的三维重建匹配精度可达到0.08 mm,在不损耗重建效率的情况下,点云数量和点云精度都有明显提升。