Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
分段卷积神经网络在文本情感分析中的应用

文本情感分析是当前网络舆情分析、产品评价、数据挖掘等领域的重要任务。由于当前网络数据的急剧增长,依靠人工设计特征或者传统的自然语言处理语法分析工具等进行分析,不但准确率不高而且费时费力。而传统的卷积神经网络模型均未考虑句子的结构信息,并且在训练时很容易发生过拟合。针对这两方面的不足,使用基于深度学习的卷积神经网络模型分析文本的情感倾向,采用分段池化的策略将句子结构考虑进来,分段提取句子不同结构的主要特征;并且引入Dropout算法以避免模型的过拟合和提升泛化能力。实验结果表明,分段池化策略和Dropout算法均有助于提升模型的性能,所提方法在中文酒店评价数据集上达到了91%的分类准确率,在斯坦福英文情感树库数据集五分类任务上达到了45.9%的准确率,较基线模型都有显著的提升。
基于业务预测的混合时隙分配算法

为了提高战术数据链系统的时隙利用率,提出一种基于业务预测的混合时隙分配方法(traffic prediction based hybrid slot allocation algorithm,TPHSAA)。该算法将固定时隙分配与动态时隙预约机制相结合,使用Kalman方法预测各节点在下一时帧的业务量并计算所需时隙数,时间基准节点(network time reference,NTR)收集各节点时隙请求信息并结合其优先级进行动态时隙的预约分配。OPNET仿真结果表明,TPHSAA算法在时隙利用率、吞吐量、时延等各种性能方面明显优于传统的固定时隙分配方法,实现了时隙资源的动态调整和充分利用。
基于文字书写教学的笔迹噪声处理

文字书写教学系统对笔迹噪声的处理必须按是否可反映用户书写效果分类。不规范行笔状态分为过快或飘笔、过慢或顿笔、笔迹非法变向等三大类,相应形成的噪声结构归纳成白色、黑色及抖动三类,噪声处理有序采用步长可选线性插值、点序差及虚拟平滑等策略。实验及比较分析表明,噪声处理策略实现了按噪声是否需给出指导意见进行分类处理的工作机制,为系统依据用户书写效果产生客观、准确指导意见提供真实、有效、可信的数据环境。
基于DOM结构树的网页正文信息分段方法

网页正文信息的正确提取与分段,对文本信息挖掘等具有重要的意义。本文提出并实现一种从Web页面获取正文信息并能够正确分段的方法。该方法首先利用网页布局标签&lt;table&gt;和&lt;div&gt;构建一个DOM结构树,然后利用DOM结构树所反映出的布局标签的嵌套关系,对内容块进行取舍,提取出正确的正文信息,最后利用对一些特殊标签的处理,实现正文信息的分段。实验表明,该方法易实现、效率高,能自动准确地提取正文信息并分段。
航天科工一院测控公司喜获国际最高级别发明展银奖

[正文]本刊讯:在4月28日~5月8日举行的第110届巴黎国际发明展览会上,中国航天科工集团公司一院测控公司的专利项目"多总线VISA库系统"首次代表中国航天科工参展,并一举夺得国际最高级别发明银奖。"多总线VISA库系统"是一种多总线仪器VISA库系统,立足于自主设计的总线控制器,通过提供统一的、通用的I/O接
基于物联网的装备供应链信息共享研究

结合我军装备供应链的发展实况,分析了装备供应链在无缝连接、资源重复利用以及"牛鞭效应"等方面存在的问题,探讨了我军装备供应链发展对"信息共享"的需求,分析了基于先进物联网技术的装备供应链信息共享模式,提出了装备供应链的信息共享价值内容,并建立数学模型加以定量分析。
基于局部稀疏表示的二尺度块目标跟踪方法

局部稀疏表示的目标跟踪取得很好效果,但受局部块尺度大小的选择影响较大,为此提出基于局部稀疏表示的二尺度块目标跟踪方法.该方法联合不同尺度块字典和局部稀疏系数来进行外观表示,利用外观在不同尺度块下展现出不同的空间结构以及相关特性,使得目标外观表示更为健壮和有效,可以完全适应更复杂的追踪场景.为了增强目标表示的鲁棒性和准确性,在外观模型中考虑重构误差的影响,减少不可信赖的局部块所造成的偏差.另外,在模板更新时,充分考虑对局部遮挡的判断,舍弃最中间的模板.仿真结果表明,该方法在复杂条件下,能够有效的跟踪运动目标.
基于可信度的MANETs动态信任评估

移动Ad Hoc网由于没有固定基础设施,使得网络节点间的信任问题变得日益突出。针对已有信任评估模型在证据收集和信任融合方面的不足,提出了一个多维证据融合信任评估模型。通过拓展Watchdog机制,检测节点对包的各种历史处理行为,来扩宽直接信任证据收集的维度;同时使用Beta分布下的贝叶斯统计方法,计算每种行为的可信度,之后通过证据合成规则来融合多种行为,以提高信任评估的准确性。通过仿真实验,验证了该模型的有效性;分析表明,模型中使用信息贴近度量化推荐权重,降低了恶意推荐带来的影响,保证了信任评估的健壮性。
模拟冷却塔计算机控制系统的设计与实现

为了在实验室内精确的模拟各种冷却试验,研制了采用抽风式机械通风结构的逆流式模拟冷却塔,介绍了该塔的整体结构和工作原理;以流量或温度作为被控对象,可以近似看作一阶惯性滞后模型,在获得对象的飞升曲线后,用Cohn-Coon公式求对象参数,在最小模型假设的前提下,由Ziegler-Nichols整定法结合人工整定得到PID参数;测试实验中水温和风温稳定后都可控制在设定值的±0.1℃,实验结果表明,该冷却塔设计合理,控制精度高,能够满足各种冷却试验使用要求。
基于空间聚类的应急物资储备一体化区域划分

近年来我国各种重大的自然灾害、公共卫生事件、事故灾难、社会安全事件等非常规突发事件频发,造成了严重的人员伤亡和财产损失。一体化区域的应急物资储备是非常规突发事件应对的有效保障,一体化区域的划分即一体化应急资源布局的层次确定问题是首要问题。利用空间聚类方法来解决一体化区域的最佳层次确定,并给出相应的动态聚类算法,算例研究表明此方法给出的区域划分能够达到救援效率与储备成本的折中,具有较好的实用性。
不含双线性对的密文检索公钥加密方案

针对非可信云环境中的密文检索问题,在dPEKS模型的基础上,提出一种不含双线性对运算的密文检索公钥加密方案。该方案借鉴了RSA算法和Elgaml算法的思想,基于特殊模剩余类环上、循环群中的运算来构造加解密和检索子算法。在判定性Diffie-Hellman问题困难假设的前提下,证明了该方案可以抵抗不可区分性选择明文攻击和离线关键词猜测攻击。性能分析结果表明,该方案能够有效加解密数据,支持密文的关键词检索,并且在运算效率上比现有同等级安全的公钥加密方案更具优势。
基于灵活对象的指控系统应用技术研究

随着信息技术的不断发展,面向服务协作的应用对加快信息化条件下联合作战军事行动反应速度的作用日益明显,但是面对越来越丰富的Web服务和数据的多样性,现有技术在可扩展性、实时性以及交互性方面已经无法满足日益增长的需求。为了解决面向服务协作的上述不足,文中引出了面向组件的灵活对象的概念,提出了基于灵活对象的Web开发模型,设计了一个基于灵活对象的SOC实例。实例分析表明,该模型能够有效简化指控数据集成过程,增强基于SOC的指控系统的交互性和实时性。
网络用户离线签名身份准确验证仿真

对网络用户离线签名身份准确验证,可以保证网络用户信息的安全性,避免伪造签名带来的安全风险。准确验证网络用户离线签名身份,需要提取离线签名图像的特征,通过不同方向对离线签名图像的不同特征隶属函数进行计算分析,达到网络用户离线签名身份准确认证的目的。传统方法在验证用户身份时,未考虑特征隶属函数,导致存在验证效率低、验证准确率低的问题。提出一种新型网络用户离线签名身份验证方法。通过水平方向重心、垂直方向重心、离线签名图像高宽比、签名笔画面积与用户离线签名图像总面积的比、正倾斜度五个特征隶属函数,对用户离线签名图像的特征进行提取,并根据提取结果通过用户离线签名特征向量之间的欧几里得距离对签名相关性的强弱进行衡量,以相关性强弱为依据对用户离线签名样本进行聚类处理,通过最小生成树算法完成用户离线签名的身份验证。仿真结果表明,所提方法提取的特征点多、误拒率和误纳率低,验证所提方法的验证效率高、验证准确率高。
不同H/C比煤质对水煤浆气化过程的影响分析

以GE水煤浆气化炉为研究对象,在分析煤质组成中H/C比的基础上,利用C16H10、C18H30和SO2代替原煤,应用Aspen Dynamics建立水煤浆气化反应过程动态模型,动态模拟分析煤中不同H/C比等因素对气化过程的影响。模拟结果表明,在同等干煤负荷下,相比于煤中H/C比含量,煤中灰质含量对气化反应器温度、CO含量、冷煤气效率以及H2S的影响较大,对H2影响较小,对CH4含量的影响基本不变。该研究结果为实际生产控制过程中的选煤、配煤等提供指导。
第三方互联网支付平台的盈利分析

针对我国第三方互联网支付平台要在盈利的前提下发展,就合理的定价策略进行了建模讨论。该建模方法基于产业组织理论的双边市场理论,运用了实际数据帮助判定平台的市场结构为垄断,并结合目前国内平台的实际收费情况即只收取用户手续费和对商户采取两部收费,分析得出当一系列的内生变量增加时,平台都会趋向于向商户收取更多的手续费,而减少用户的手续费和商户的注册费;最后对定价策略的完善提出了建议。
一种基于流形边缘最大化的图像集分类算法

现有的图像集分类算法在进行图像集表示时往往做出多种假设,无法有效描述图像集的特点,且难以利用图像集中区分性信息进行分类。为此,借鉴深度学习的思想,提出一种改进的图像集分类算法。将每个图像集模拟为一个流形并作为多层深度神经网络的输入,通过激励函数使得各个流形非线性地映射到另一个特征空间。在网络的最顶层,采用反向传播和最大流形边缘准则训练和优化流形的参数。在测试阶段,使用训练得到的深度网络,计算测试图像集和所有训练类别之间的相似性,并利用最短距离进行分类。实验结果表明,与判别典型相关分析算法、流形到流形距离等算法相比,所提算法的分类精度更优、运行时间更短。
直接力/气动力复合控制系统鲁棒稳定性分析

针对直接力控制的脉冲发动机非线性量化特性和喷流因子的不确定性,结合直接力/气动力双反馈复合控制方案,为了导弹飞行高速稳定性设计,提出了圆判据的鲁棒稳定性分析方法。首先建立了直接力/气动力复合控制系统数学模型,在完成复合控制系统设计的基础上,采用圆判据稳定性分析特点把非线性复合控制系统简化成一个非线性环节和一个线性环节的典型闭环结构形式,并根据圆判据的结论分析了脉冲发动机喷流因子不确定性和非线性量化特性对导弹自动驾驶仪稳定性影响。最后仿真结果验证了方法的正确性。
基于可穿戴设备的无监督室内/室外场景探测方法

提出了一种基于多传感器可穿戴设备的无监督室内/室外场景的区分方法。首先,该方法对多维的传感数据进行时间序列建模,通过分析该时间序列挖掘出场景切换的模式并对该时序数列进行分段分析;接着,建立相似性测量模型对每个分段时间序列进行室内/室外场景相似度计算,根据计算的结果识别出室内/室外场景。通过实验分析,该方法对室内/室外场景区分准确度高达90.1%,相较于其他方法准确度提高了13%~33%。该方法无须对数据人工标记,实现了较高的场景区分准确率,适用于大规模数据采集场景。
语音识别在英语发音纠错中的应用

主要研究如何更好地让计算机智能地纠正英语学习者的发音错误。借助语音识别中的HMM(隐马尔可夫模型)建模方法,用Viterbi算法和改进的后验概率算法对中国学习者的英语发音进行自动识别,通过对基本单元进行切分和评分,最后,为英语学习者提供可信度比较高的发音信息反馈,纠正发音错误。
基于Doo Sabin细分的图像插值

图像插值是放大低分辨率图像以适应目标显示屏幕的一种重要方法。保持图像的几何特征是保证放大图像质量的一个有效途径。基于Doo Sabin细分,提出了一种新的图像插值方法。该方法首先通过一次映射关系获取高分辨图像的部分数据;然后根据高分辨率图像中未知像素点的几何特征将它们分类;再根据Doo Sabin细分方法由已知像素点插值出所有未知像素点。未知像素点的值是与最相关的邻近像素点的加权均值,加权策略根据像素点间的相对位置由Doo Sabin细分推演获得。实验证明,与现有插值方法相比,基于Doo Sabin细分的图像插值能够更好地保持上采样图像的边缘的尖锐特性,减少锯齿现象,获取高质量的高分辨率图像。
互连网络的故障诊断研究综述

互连网络作为系统内部的协同机制和主要的通信手段,是多处理器并行计算机的重要组成部分。为了进一步提高多处理器并行计算机的诊断能力,保障系统的可靠运行,在充分分析互连网络拓扑结构研究的基础上,首先指出了各种互连网络拓扑结构的继承关系、优缺点、拓扑性质、成本和连通度,进而对互连网络的各类故障诊断度进行详细阐述,在结合互连网络各类故障诊断度的基础上,以进一步提高互连网络拓扑性能和诊断能力为目标提出了互连网络故障诊断研究的3个发展方向。系统地综述了互连网络的故障诊断研究现状,重点归纳了互连网络在各类故障诊断度方面的研究成果,指出了互连网络故障诊断研究的发展趋势以及未来研究的主要方向,从而促进互连网络在多处理器并行计算机的应用和推广。
仿真机器鱼双鱼协作过孔策略的研究

水中机器人受到水波动力及水下复杂环境等相关因素的影响,导致行为控制和多机器鱼之间协作完成任务成为难点。针对水中机器人大赛中的双鱼协作过孔项目,从仿真机器鱼控制及协作策略两方面对水中机器人的控制方法进行了研究。水中机器人控制采用基于目标区域的路径规划方法,克服了仿真机器鱼由于水波动干扰而无法准确到达目标点的问题。仿真机器鱼通过不断感知外界环境和自身位置,合理进行角色变换,从而有效地实现了协作带球过孔的任务。该算法在2011中国机器人大赛暨RoboCup公开赛水中机器人双鱼协作过孔项目中获得冠军。对仿真机器鱼控制及协作策略的研究,为日后实体水中机器人的控制研究提供了参考,具有重要意义。
基于路径宽度的Zigbee网络路由算法优化

针对AODVjr算法在路由查找过程中的盲目性导致网络能量利用率不高的问题,提出一种基于路径宽度的W-AODVjr算法。该算法通过在源节点与目的节点之间形成一个环状封闭路由查找区域,并采用指数查找的方式确认最优路径宽度。通过源节点选取路径中节点剩余能量最大的节点,以此作为路由的方法来最大限度保护低能量节点。NS2仿真结果表明,W-AODVjr算法能有效保证数据包发送的成功率,与AODVjr算法相比,网络能量利用率提升8%,生命周期延长约为12%,在Zigbee网络中W-AODVjr算法更具优越性。
基于光纤传感的入侵检测信号提取与识别算法

基于分布式光纤传感的地埋式入侵检测系统由于其无源、传输距离远、抗电磁干扰等特征,引起了人们的关注,并得到初步应用。系统中光纤传感信息的正确提取和事件识别是系统的关键性指标之一。文中提出了一种入侵信号的提取与识别算法。使用基于Hilbert变换的信号包络线提取,结合数学形态学上的腐蚀和膨胀运算思想,实现入侵信号片段的分割;采用小波阈值收缩方法,结合平移时不变算法实现入侵信号片段除噪;使用基于"小波包-能量"的方法提取信号特征;分别采用基于BP和RBF的人工神经网络实现对光纤信号分类。仿真实验验证了算法的有效性。
基于资源热度的Hot-Chord结构化网络搜索算法

Chord算法是结构化P2P网络的经典算法。Chord具有很多优秀特性,但仍存在一定局限:节点异构性、负载均衡、热点资源问题与底层物理拓扑。从路由效率、负载均衡、拓扑匹配几个角度改进Chord,并在此基础上提出基于资源性能和热度的Hot-Chord。充分考虑节点异构性和底层物理拓扑结构,引入局部负载均衡,建立热环,提高热点资源搜索效率,从而提高性能。
基于蚁群代理的无线自组网多路径优化算法的研究

在蚂蚁算法基本规则的启发下,基于移动Agent的分布式路由算法研究(AntNet)的基础上,设计出一种新的基于蚁群代理优化的无线自组网多路径优化的路由协议算法(AdHoc-AntNet)。这是一种新的无线自组网的路由算法,其结合蚁群理论和无线自组网本身的特点,对AntNet进行了改进,从而建立更有效的、适合无线自组网的路由协议算法。通过仿真试验表明,与AODV相比该协议在路由开销、平均分组延迟和吞吐量等方面都有明显的改进。
基于FCoE协议的NPV交换机流量转发

以太网光纤通道FCoE(Fiber Channel Over Ethernet)实现了数据中心前端计算网络与后端存储网络的无缝融合,降低了数据中心基础设施的单位建设成本、维护成本,支持数据中心异构网络环境与不同的接口类型。存储区域网络SAN(Storage Area Network)中交换机数量受到8比特域ID唯一的限制最多可以有239台。N端口虚拟化技术NPV(N Port Virtualization)极大地克服了SAN网络在规模上受限的问题,能够让更多的服务器或存储设备接入到网络中,扩大网络容量。NPV交换机与传统FCF(Fabric Channel Forward)交换机最大的差别是上下行流量转发机制不同,它采用上行流量从映射端口转发,下行流量查表转发。NPV交换机驱动层路由模块的设计与实现采用敏捷开发模式进行,主要包括端口设置、下发NPV Mapping表项、路由表项、Fips规则下发。实验测试证明该设计实现了NPV交换机对FCoE流量的正常转发,确保了可行性。
DCent:基于双网卡服务器的高可扩展数据中心网络结构

虽然以服务器为中心的新型数据中心网络互联结构部分一般程度地解决了传统树型结构面临的性能瓶颈和可扩展性难题,但是,现行服务器大多数带有2个网络端口,如何基于双网卡服务器设计一种高可扩展、高性能的数据中心网络互联结构是一个颇具挑战性的问题.提出了基于双网卡服务器的高效可扩展数据中心网络互联结构DCent.DCent具有较高的网络吞吐量,使得数据中心能够进行无损和持续扩展,各类应用能够不受数据中心规模扩展的影响而继续运行;且服务器之间通过交换机进行互联,避免了服务器之间的直接连线,具有良好的模块化性.
BIOP:自动构造增强型ROP攻击

针对传统的代码注入和代码复用等攻击技术的缺陷,返回导向编程(Return-Oriented Programming,ROP)提出了复用以ret指令结尾的短指令序列,实现图灵完备编程的思想.ROP攻击可以绕开现有的针对代码注入的防御,且相比于传统代码复用技术,构造功能更为强大.但ROP攻击使用的ret指令结尾的指令序列具有明显的特征,这些特征导致ROP攻击容易被检测到.现有的ROP改进技术使用jmp指令结尾的短指令序列构造攻击,虽然消除了以ret指令结尾的特征,但同时引入了新的特征,且并不具有实用性.文中提出了一种分支指令导向(Branch Instruction-Oriented Programming,BIOP)攻击技术,使用jmp指令或call指令结尾的短指令序列构造攻击.相比于以前的工作,BIOP不引入新的特征,能有效避免现有的防御技术.同时我们分析并解决了构造攻击时寄存器的副作用,提出控制指令序列概念解决构造时内存冲突,实现自动化构造BIOP攻击.作者设计了一个自动化构造BIOP工具,构造了大量实际的BIOP shellcode,实验结果表明BIOP攻击可以绕过现有的ROP防御技术.
基于RSSI均值的无线传感器网络拓扑控制算法

针对采用接收信号强度指示(RSSI)值构建拓扑存在误差的不足,提出一种分布式拓扑控制算法RTC。该算法基于RSSI均值计算节点间双向路径损耗,从而判断两节点间是否存在每跳通信链路代价都小于直接通信链路代价的两跳路径,以构建局部优化拓扑。理论分析了算法的通信复杂度和网络连通性,仿真分析了其节能特性,结果表明RTC在降低网络能量消耗的同时延长了网络生命周期。
短程力分子模拟在Hadoop上的实现及优化

在Hadoop开源云计算平台上运行分子模拟程序,具有节省软硬件投资、缩短模拟时间等研究意义。然而,该平台并不擅长科学计算类应用中所涉及的快速迭代和子任务间通信。为此,在原子分解法基础上提出了三种解决方案并利用"读写HDFS同步法"实现短程作用力有效的分子动力学模拟的并行算法。在一个Hadoop集群上测试和分析了程序的可扩展性、加速比和各部分耗时情况,结果表明在大规模体系模拟中有较好的效果,最高取得了28倍的加速比。实验证明,Hadoop并行技术在分子模拟中有着较高的经济价值和实用价值。
相控阵天线辐射电磁场空间分布研究与仿真

相控阵天线辐射波束模型直观地展示了天线性能,在天线研制和运用中有着重要作用。而天线辐射波束在实际复杂环境中建模的准确性是一个亟待解决的问题。为了提高相控阵雷达天线波束在实际环境中建模的准确性,需要对相控阵天线辐射电磁场空间分布进行研究。首先求解了平面相控阵天线的方向图函数,建立了相控阵天线的辐射模型,然后采用抛物方程的方法建立了电磁波的传播模型,最后在matlab环境下应用SSFT算法求出了模型的数值解,得到了天线辐射电磁场的空间分布。绘制了天线辐射电磁波在无限空间内传播的衰减分布图,通过与天线方向图的理想传播衰减进行比较,验证模型的正确性。
基于Vague集的教学质量多指标模糊评价

针对课程教学质量评估的模糊性和不确定性问题,通过构建一个多指标模糊评价模型,利用改进的层次分析法确定各评价指标权重,提出一种基于Vague集算术运算的教学质量综合评价方法。以西安石油大学《材料成形原理和工艺》课程为例进行验证分析,结果表明该模型具有较高的工程实用性。
基于Scrapy技术的数据采集系统的设计与实现

面对互联网信息极其庞大并且经常更新的问题,基于Scrapy爬虫框架设计并实现了一种数据采集系统。不仅可以根据用户自身需求获取数据,还可以对自身的采集任务进行简单的管理。介绍了系统开发的关键技术,探讨了系统框架设计、功能模块和数据库设计方案。使用Django MTV模式进行开发,底层数据采集框架使用Scrapy,一种使用Python编写实现的网站数据异步爬虫应用框架,网页解析采用XPath和Python正则相结合的方法,采用j Query树插件z Tree实现了任务的树形管理,使用bootstrap实现了数据的任务名加关键字组合查询和页面效果。系统主要分为网页解析模块、数据处理模块、系统登录模块、任务新建模块、任务管理模块和数据查询模块。最后分析了浏览器端和服务器端的数据交互,以及网页数据定位和解析的实现。
烟草移动服务GIS简易网格监控系统

由于常州烟草一线员工流动性大、工作任务弹性大、绩效成果难以直接衡量,对他们的监控和管理是日常管理中的难点和重点。GIS网格具有丰富的展现、智能、实时、可靠、效果好等优点。明确基于GIS网格技术对一线移动服务监控的必要性,然后进行了系统功能的描述和总体设计,提出了简易GIS网格的实现算法,并对实时监控、网格任务分析、网格绩效分析等系统进行了详细设计。
跨地域分布式云计算资源调度系统及实证

首先对跨地域分布式资源调度在电网的应用进行必要性分析,提出实际IT环境中的问题和挑战,并分析目前市场上的云计算产品和解决方案的不足;其次结合电网的实际IT环境,对跨地域分布式资源调度的资源模型和调度策略进行研究,提出适用于电网的方案,并给出系统的技术架构和部署模式。最后,在实际生产环境中进行原型搭建,并结合电网的应用对该系统进行实证。
异构多核处理器分支预测器研究与设计

为解决单核处理器时钟频率难以提高、处理器功耗逐渐增加等问题,文中提出了一种新型异构多核处理器的设计方案.该结构中增加了B-Cache结构和C-Core控制器,这种新型异构多核处理器避免了流水线因分支预测失误而flush,提高了整个处理器执行效率.
网络优化的最大利润问题及其破除可增利润圈算法

仿照最小费用最大流问题的物理意义,将网络上的费用参数转换成为一种利润参数,提出一个与最小费用最大流问题类似、但意义完全相反的最大利润最小流问题,并建立了该问题的数学规划模型。此外,提出了一个求解该问题最优解的破除可增利润圈算法,该算法通过不断破除网络上的可增利润圈增流,使目标函数值不断增长,最终得到问题的最优解及目标函数值;同时给出了关于该算法正确性的证明过程,并对算法的复杂度进行了分析,最后用示例对算法的求解过程进行了演示。结果表明,该算法能快速有效地求得该问题的最优解及目标函数值,且比一般的线性规划方法更加方便且直观得多。
基于HTML5 WebWorker组件的DDoS攻击方式和检测

HTML5已成为各大网站前端开发的首选语言。基于HTML5的多线程组件Web Worker具有极强的隐蔽性和不易察觉的特点,可以结合网站的XSS漏洞,对目标Web系统形成DDo S攻击,成为攻击者发起攻击的一种方式。针对这种攻击方式,提出三种检测方案:1模拟浏览器检测方案,通过模拟浏览器对目标站点进行检测。2浏览器插件配合云检测平台的检测方案,通过浏览器插件对用户浏览器与服务端发送请求速率进行动态监控,并协助云检测平台及时通知被植入恶意代码的网站管理员。3 JS钩子系统配合云检测平台检测方案,通过对容易遭受攻击的网络应用植入钩子程序,可以方便有效地监测用户使用Web Worker发送请求的情况,并及时上报至云检测平台进行分析,对于恶意攻击的行为会通知被植入恶意代码的管理员及时处理。通过以上三种方式将这种攻击防患于未然。
一种鲁棒的视频指纹提取和匹配方法

在视频广告监测的解决方案中,视频指纹日益受到重视。针对目前视频指纹鲁棒性不强、匹配方法效率不高或适用度不广的缺点,提出一种快速鲁棒的视频指纹算法:在视频指纹提取阶段,结合改进的Harris检测和改进的帧间差异法分别提取图像特征、运动特征以产生鲁棒的视频指纹;在指纹匹配阶段,设计了一种分层方案,该方案结合了典型匹配算法适用度广、位置敏感哈希(LSH)高效性的优点。实验表明,在亮度变换和尺寸变化以及常见的噪声攻击中,提取的视频指纹有较强的鲁棒性,提取、匹配的效率高。该方法满足视频监测准确性及实时性的要求。
基于精确基线查找的维文联机手写延迟笔划探测

维文联机手写单词中有大量的延迟笔划,在进行特征提取之前需要对延迟笔划进行探测。先采用精确基线查找的方法找到基线的位置,再依据基线信息划分成一定的区域,最后根据区域信息和维文延迟笔划的特点,采用多信息融合的方式去探测维文延迟笔划。对收集到的1088个维文手写体样本进行探测实验,正确探测率达到97.3%。实验结果表明,该方法是有效的,能够很好地探测出维文的延迟笔划。
基于混沌的Hash函数的安全性分析

随着现代密码学的发展,Hash函数算法越来越占有重要的地位。针对基于耦合映像格子的并行Hash函数算法和带密钥的基于动态查找表的串行Hash函数算法进行了安全性分析。对于前者,发现耦合映像格子系统导致算法中存在一种结构缺陷,在分组序号和分组消息满足特定约束关系的条件下,无需复杂的计算可以直接给出特定分组和消息的中间Hash值。对于后者,分析了产生碰撞缓存器状态的约束条件。在此条件下,找到算法的输出碰撞的代价为O(2100),远大于生日攻击的代价。
基于图的有监督判别投影

无监督鉴别投影没有利用样本类别标签,所以没有利用样本的鉴别信息。该文在无监督鉴别投影算法的基础上提出了基于图的有监督判别投影(graph-based supervised discriminant projection,GSDP)算法,利用吸引图和排斥图设计目标函数进行特征抽取,建立吸引图的目的是使同类但不是近邻的样本互相吸引,建立排斥图的目的是击退近邻但不是同类的样本。在Feret,Yale和Orl这3个标准人脸库上的大量实验表明了该算法的有效性。
云计算中高效节能的虚拟机分布式管理方法

云计算数据中心的集中管理方法存在虚拟机迁移数量过多、不能很好地扩展到大规模集群上的问题。为此,提出一种节能的虚拟机分布式管理方法。分布式管理方法分为本地管理与全局管理,本地管理负责监控数据中心的各个节点,通过设置高门限值和低门限值决定虚拟机的迁移,全局管理负责将虚拟机迁移到产生最小电源消耗的物理节点上。实验结果表明,分布式管理方法能在减少虚拟机迁移数量、提高系统服务质量的同时,实现云计算数据中心的高效节能。
一种散乱数据点的多分辨率曲面重构方法

给出一种基于细分曲面技术实现散乱数据点的多分辨率曲面重构的方法。在曲面重构过程中,依据灰度图像边缘检测思想分析散乱数据特征值,将这些特征值生成纹理特征曲线进行曲面细分,从而形成了多分辨率网格模型结构。经过测试,该方法不仅重构曲面时间短,同时构造出的细分曲面能较好地反映原始数据的细节特征。
基于SingalR的Web实时应用程序框架设计

针对传统Web实时应用程序实现技术的不足,构建基于SingalR的Web实时应用程序框架。该框架能处理客户端单向数据请求、客户端业务逻辑执行或改变应用程序状态后通知到其它连接的客户端及主动将更新数据定时推送到所有连接客户端或特定客户端这3种场景。客户端通过由SingalR生成的本地Hub代理类调用服务端方法,结果通过SingalR路由上下文返回到客户端,服务端通过SingalR路由上下文以广播的方式调用客户端代码,实现服务端、客户端之间的全双工通讯。实验结果表明,该框架可以满足Web实时应用程序的业务需求。
基于网络延时的异步航迹融合

针对分布式传感器网络中广泛存在的通信延时问题,在异步航迹融合的基础上,提出一种基于网络通信延时的异步航迹融合算法。该算法对通信延时情况进行模拟,能自动地对产生延时的传感器进行跟踪和检测,并做出相应处理。算法具有较高的灵活性和较强的实用性。对数据传输延时的影响进行分析,通过仿真实验比较了数据传输延时对航迹融合效果的影响。
基于k-means聚类的股票KDJ类指标综合分析方法

股票技术分析是证券分析的常用手段之一,目前的股票技术分析主要存在2个问题:1)都是从某个角度进行单维度分析,投资决策有较大偏差; 2)任何单一的技术指标都有其局限性,需要相互补充才能更好进行投资决策。针对这些问题,本文讨论如何利用数据挖掘技术进行股票多维度综合分析问题。首先,分析数据挖掘应用到股票分析中可以解决的问题及可能面临的挑战;其次,提出一种基于数据挖掘聚类方法的选股模型;最后,对1364只上证股票进行实证分析,形成对股票的随机指标K、D、J等的综合挖掘结果。
基于攻防图的网络主动防御策略选取研究

传统的网络主动防御策略选取方法在网络状态重要性和攻防策略依存性上考虑不足,并存在计算冗余问题。通过在攻击图中融入防御动作,提出了基于模式匹配的攻防图生成方法。结合攻防图,给出节点重要性和攻击前提概率的定义,改进现有收益量化方法。运用自顶向下广度优先算法遍历攻防图节点生成收益矩阵,减少了计算冗余,在此基础上选取纳什均衡策略对和最优主动防御策略。最后,运用实例验证了所提方法的可行性和有效性。
组推荐系统及其应用研究

近年来,组推荐系统逐渐成为推荐系统领域的研究热点之一.大部分推荐系统主要关注单个用户的推荐,然而在许多日常活动中需要为多个用户形成的群组进行推荐.组推荐系统作为解决群组推荐问题的有效手段,将单个用户推荐扩展为群组推荐,这为推荐系统的研究带来了一些新的挑战.根据群组特征和社会化因素,融合群组成员偏好以满足所有群组成员的偏好需求是组推荐系统的主要任务.该文对最近几年组推荐系统研究进展进行综述,从组推荐系统的形式化定义和研究框架入手,对组推荐系统的用户偏好获取、群组发现、偏好融合算法、社会化组推荐以及效用评价等关键技术进行前沿概况,并分析了群组特征对偏好融合算法的影响.对组推荐系统在不同领域的应用进展进行归纳和总结.最后,对组推荐系统有待深入研究的难点和发展方向进行展望.
联合细分曲面中特征构造方法

为增强联合细分曲面的造型能力,根据联合细分的特点,提出了参数修改和复合曲线网两种特征构造方法。前者根据设定的特征角,在有限次细分中改变跨界二阶偏导,从而在插值曲线上生成特征;后者则将特征构造与基曲面的形状表达分离,定义了由基曲线网和特征曲线网组成的复合曲线网,采用改进后的联合细分规则生成带有特征的插值曲面。通过实例表明,由两种方法生成特征的影响范围可灵活调节,但后者生成的曲面总体质量较高。二者一起有效解决了联合细分曲面中特征构造的难题,增强了联合细分方法的造型能力。
基于二阶锥规划的宽带波束优化设计

针对常规加权波束形成器获得恒定束宽波束时,存在工作频率带宽较窄的问题,提出了一种基于二阶锥规划的宽带恒定束宽波束形成器的设计方法.该方法是将工作频段分成若干窄带频率区间,采用二阶锥规划方法使各子带中心频率上的波束最佳地逼近期望波束,并得到相应的权向量,使各子带中心频率上的波束图主瓣宽度恒定.计算机仿真结果表明基于二阶锥规划的宽带波束优化方法,具有较好的稳健性.
基于GPS的无人机天线自动跟踪系统

针对解决无人机飞行探测中定向天线跟踪问题,设计一种新型的基于GPS和单片机的天线自动跟踪控制系统。通过详细比较GPS跟踪的三种算法,确定圆球模型算法对于一定跟踪精度范围,可完全替代平面模型和椭球模型,减少了计算量。根据圆球模型算法对系统软硬件进行开发与设计,系统通过无人机通信数据链获取无人机的位置信息,结合系统自身的GPS位置信息、罗盘的方位信息,运用圆球模型算法计算出天线需转动的方位角和俯仰角,通过单片机控制天线对准无人机。实验测试结果表明,对于10公里范围内的跟踪,系统的跟踪精度满足设计的要求,具有较强的实用价值和推广意义。
优化茶多酚近红外光谱定量分析模型

茶叶中茶多酚作为茶叶品质检测中常规检测成分之一,目前的常规检测方法的缺点是费时、费力,成本较高,因此本研究利用近红外光谱分析技术对茶叶中茶多酚含量快速无损检测具有很高的实用价值。为了提高近红外光谱茶多酚预测模型的精度,利用小波消噪预处理茶叶近红外光谱,滤去其中的噪声信息。再用区间偏最小二乘法(iPLS)与遗传算法(GA)相结合的PLS波长筛选法iPLS-GA建立茶多酚的预测模型:用iPLS预测前,先将整个光谱划分为40个子区间,选择交互验证均方根误差RMSECV值低于全光谱区间的第25和34子区间的组合为信息区间,共166个波数点,然后用GA全局优化组合这166个波数点,最终共有18个波数点用于建立茶多酚模型。结果表明,用小波消噪和iPLS-GA建立的茶多酚模型的预测相关系数Rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.964 8和2.14;预测相关系数Rp和预测均方根误差RMSEP;分别为0.958 7和2.22。均比其它模型好。建模数据量从3 320个减少到18个,使模型得以简化。
甲骨拓片图像的目标自动定位算法

为了解决当前图像目标定位算法难以自动定位发生形变的目标,且定位时间耗时长等不足,提出一种基于稀疏活动轮廓模型的甲骨拓片图像的目标自动定位算法.对甲骨拓片图像进行分块,对每一块进行形状估计,在目标形状估计约束下,利用共同勾画算法学习图像目标轮廓模型,在待定位图中扫描出与模型匹配数值最高的区域,将其作为定位结果,利用基于距离约束的霍夫变换,精确定位结果.实验结果表明,所提算法可以有效克图像目标尺度变化大的问题,提高了目标自动定位精度,减少了定位耗时.
基于无线传感器网络技术在交通信息采集系统的应用

交通拥挤、道路阻塞、交通事故的频繁发生,以及交通造成的环境污染日益成为制约国民经济发展的瓶颈。为了防止交通拥堵现象的进一步恶化,各国政府纷纷启动智能交通计划。针对智能交通系统的关键在于交通信息采集,开发成本低、可大量布设到各个路口的基于无线传感器网络的交通信息采集系统。主要介绍应用于智能交通时无线传感网络的构成,包括无线传感器网络的体系构架机器如何应用于交通信息采集领域,以及要开发原型样机的软硬件指标和通信协议、生命周期分析。
基于ADUC7060的多功能气体检测仪的设计

检测仪以ADUC7060为核心控制器,采用电化学气体传感器对不同组分气体识别并进行浓度检测,以TFT点阵式液晶显示模块进行显示,设计测量电路以及数据处理电路以及相应的程序,制作出的气体检测仪在实际运用中相对精度高,软件采用模块化编程思想,完成对气体的识别和检测,并对测量数据进行存储和显示。采用软件的参数模型方法进行零点校正,并且采用低功耗的技术延长该检测仪的电池更换时间和寿命。和其它同类检测仪相比,该设计具有很好的实用价值和应用价值,稳定性好、精度高、反应灵敏。
基于特征选择和SVMs的图像分类

重点论述了基于MI图像特征选择方法[1],简要地讲述了支持向量机的SVMs分类器原理和设计[2]。提出了MI贪婪最优算法,将高维数据处理转化为一维数据处理,简化了运算难度,同时提高了分类速度和准确性。实验结果表明,通过对8个分类、上千张图片进行分类处理,效果好于传统的分类算法。
基于帧间差值的视频镜头渐变检测算法

针对在视频同一镜头中运动因素引起的帧间差值波动与镜头渐变过程的帧间差值波动情况相似可能对镜头渐变产生误检的问题,利用镜头渐变是从一个镜头转换到一个新的镜头的本质特征,通过分析帧间差值曲线,提出了省略帧间差值波动,直接计算帧间差值波动前后两帧差值的视频镜头渐变检测算法。利用该算法对若干视频进行实验,并与双阈值累计帧差算法进行比较,实验结果表明了该算法在视频镜头渐变检测中的有效性。
将Word表格数据导入Oracle中的数据入库中间件

针对数据库系统存在原始数据采集与二次录入的问题,采用Word对象模型和OracleClient设计一个将Word表格数据直接写入Oracle数据库的中间件。将该中间件应用于某指挥信息系统数据采集模块后取得了较好的效果。
面向机会社会网络的服务广告分发机制

提出面向机会社会网络的服务广告分发机制,解决移动网络环境中由于节点移动性、拓扑动态性引起的集中式服务注册库失效的问题.首先分析机会社会网络中服务表现出的社会特征,提出服务社会上下文及其参数度量方法;然后提出基于社会上下文的服务广告分发机制,该机制根据服务行业相关度判断用户对服务的感兴趣程度,以确定广告目标节点,根据可靠度和活跃度计算节点效用,并根据行业时空共存关系预测节点和服务行业相遇概率,以动态选择服务广告代理;最后在社区移动模型下进行了仿真实验,验证了算法的正确性和有效性.
云计算环境下高效安全的冠字号码查询方法

针对现有冠字号码管理系统查询时间长、数据存储可扩展性差等问题,将云计算技术应用于冠字号码的存储和查询中。根据银行ATM机加钞过程及网点清分过程,定义存储冠字号码信息的关联形式,结合钱币的冠字号码,提出可交换加密的折半查找索引算法,对索引及数据进行加密,保证冠字号码的安全性。理论分析与实验结果表明,该方法可利用云计算平台的虚拟存储和虚拟计算能力,满足银行对冠字号码管理系统的数据传输能力和扩展性能的要求,并且与当前主流查询方法相比,具有较高的查询效率及安全性。
无线传感网离群点检测技术研究综述

无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)受电池能量、计算能力、通信能力和内存空间及传感数据多维特征的限制,传统的离群点检测技术不能直接应用于WSN,因此出现了一系列针对WSN的离群点检测技术。对已有的WSN离群点检测技术进行了概述,根据各离群点检测技术的特征进行了分类和分析,并结合现有技术的缺陷和需求,展望了WSN离群点检测技术的未来研究方向和目标。
自动制造系统Petri网模型的资源变迁网性质分析

资源变迁网NR是自动制造系统Petri网模型N的简化形式,在系统死锁的分析与控制中有重要作用.文中总结了资源变迁网的若干性质,并指出:对于任意一个非空资源子集R1,若资源变迁网NR关于R1的内连子网N1=NR[R1∪(.R1 ∩ R1.)]是强连通的,则一定存在以R1为资源集的资源变迁回路,特别地,θ=&lt;R1,(.R1 ∩ R1.)&gt;就是其中一个.进一步,若θ又满足完美条件,则θ即为N的一个完美极大资源变迁回路.
用于星点检测的自适应变邻域背景预测算法

针对现有星点检测中背景预测算法存在的星点模糊、对噪声抑制能力差等问题,基于已有的背景预测算法,提出了一种用于星点检测的自适应变邻域背景预测算法;该方法根据待预测像素点所在位置不同采用不同的权值矩阵进行背景预测,当待预测像素点在星点边缘处时,仅用待预测像素点邻域内灰度小于邻域灰度中值的像素点组成预测权值矩阵进行预测计算,而在其他区域时,直接使用固定权值进行预测;同时,该算法还可以根据待预测像素点噪声属性,自适应调整待预测像素点自身灰度值在背景预测计算中的权值;最后对现有背景预测算法和所提算法进行仿真和参数比较,实验结果表明,改进算法较现有算法对星点的处理更清晰,对噪声的抑制能力更强,有利于后续星点检测的处理。
基于深度相机的自主虚拟化身情感交互技术

人机情感交互是虚拟现实的研究热点之一,深度相机的普及使基于深度相机的人机交互技术得到广泛应用。将微软Kinect2.0作为交互设备,定义不同情感语义的姿态和手势,设计基于模板匹配的手势识别方法。以建立人机情感和谐为设计目标,提出虚拟角色情感交互方法,构造虚拟化身的认知结构和情绪交互规则,并在计算机上实现原型系统。实验结果显示,虚拟化身可以通过表情动画和头部运动响应用户的身体动作,表明该技术方案具有可行性。
一种面向稀疏和虚假评分的协同推荐方法

针对购物网站上存在大量虚假评分和数据稀疏问题,提出了一种鲁棒性的基于群组信誉的虚假评分探测方法.首先,使用稀疏和低秩矩阵补全理论对稀疏的用户-项目矩阵进行填充;其次,建立群组信誉模型,把用户按照不同的分组大小赋予不同的信誉值,若一个用户常常存在于一个大的群组中,那么就认为他的信誉度高,否则,认为其可能是虚假评论者;第三,根据用户的不同信誉度,构造一个加权的用户-项目评分矩阵;最后,借助调整后的评分矩阵和协同过滤算法为用户推荐他们既感兴趣质量又好的商品.通过在Amazon、Netflix和Movie Lnes数据集上的实验结果表明,本文的算法能够有效应对虚假评分,不仅信誉评价性能优于基本的基于组的方法,推荐结果也优于其它协同推荐算法.
基于小波变换的心音信号滤波方法研究

为了准确提取心音信号,心音信号消噪是实现心血管疾病无创诊断的前提,传统的心音信号消噪方法在消除噪声的同时,也滤除了心音的有用信息。利用小波变换多尺度多分辨率的特点对心音信号进行分解,将不同频带的信号展现在小波分解的不同尺度上,根据心音信号的频率分布特点,通过选择重构系数可消除心音信号中的干扰分量,并对不同小波的消噪效果以及同一小波不同分解层数的消噪效果进行仿真对比研究。结果表明,在haar、db6、sym8、coif5四种常用小波中,db6小波对心音信号的消噪效果最明显,证明其中采用db6小波进行5层分解可以获得最佳消噪效果,并对临床采集的228例心音信号进行消噪实验,db6小波均获得了很好的效果。
无重叠视域多摄像机环境下的目标匹配算法

大区域的视频监控会用到多台无重叠视域的摄像机,目标在时间和空间上都是分离的,如何将不同摄像机中相同目标进行匹配是无重叠视域多摄像机目标跟踪的关键问题。提出一种基于时空和表现模型关系的算法来实现目标匹配,利用核密度估计方法计算时空变量多元概率密度来掌握交互摄像机之间的关系,通过摄像机之间的亮度转移函数(BTF)来掌握目标在摄像机之间表现模型的改变。采用真实视频和仿真方法对算法进行实验,实验结果表明此算法匹配效果良好。
人工蜂群算法在并行测试任务调度中的应用

并行测试是下一代自动测试系统的关键技术之一,而并行测试任务调度是并行测试的核心内容;首先建立并行测试调度的数学模型,根据人工蜂群算法解决动态调度优化问题的优势,提出基于人工基于蜂群算法的并行测试任务调度方法;并给出应用实例,仿真实验表明:该算法收敛快、准确率高,能有效解决并行测试调度优化问题。
非下采样三通道不可分小波的多聚焦图像融合

针对可分小波多聚焦图像融合方法存在的不足,提出了一种基于非下采样三通道不可分小波的融合方法。根据不可分小波理论,构造了一组3通道4×4的不可分小波滤波器组,并把此滤波器组应用于多聚焦图像融合中。实验结果表明,该方法对多聚焦图像的融合有较好的融合效果,其融合性能好于采用相同融合算法的基于张量积小波的融合方法。
基于希尔伯特-黄变换的超宽带信号检测方法

基于超宽带信号检测中希尔伯特-黄变换经验模态分解的边界问题,研究分析了基于非等间隔灰色模型预测极值点的解决方法。针对该方法在某些极值分布情况时个别极值点检测不到的问题,提出了时序残差修正的非等间隔灰色模型解决新方法。通过理论推导,证明了该新方法的有效性,在此基础上,对实际超宽带信号进行了结合新方法的希尔伯特-黄变换检测仿真。分析和仿真结果表明,改进的经验模态分解可以较为准确地重构出淹没在干扰或者噪声中的超宽带脉冲信号,明显改善了超宽带信号检测的准确度。通过与离散小波变换对比分析,体现出希尔伯特-黄变换更适合用于检测超宽带信号。
基于大数据分析的潜射武器健康状态评估

针对潜射武器健康状态评估中的大数据分析问题,对大数据概念以及特点进行了论述,重点阐述了神经网络、群体智能和相关分析三种大数据分析方法的主要思想、应用范围,提出了潜射武器健康状态评估的潜射武器大数据存储与处理、数据特征提取、健康状态评估技术路线,最后指出了大数据分析在潜射武器健康状态评估中应用的可行性。
基于双流卷积神经网络的改进人体行为识别算法

近年来人体行为识别成为计算机视觉领域的一个研究热点,而卷积神经网络（convolutional neural network,CNN）在图像分类和识别领域取得了重要突破,但是人体行为识别是基于视频分析的,视频包含空间域和时间域两部分的信息;针对基于视频的人体行为识别问题,提出一种改进的双流卷积神经网络（Two-Stream CNN）模型,对于空间域,将视频的单帧RGB图像作为输入,送入VGGNet16模型;对于时间域,将多帧叠加后的光流图像作为输入,送入FlowNet模型;最终将两个模型的Softmax输出加权融合作为输出结果,得到一个多模型融合的人体行为识别器。基于JHMDB公开数据库的实验,结果证明了改进的双流CNN在人体行为识别任务上的有效性。
一种基于语义的服务搜索与匹配方法

Web服务是构建基于面向服务架构(SOA)的应用系统所需的主流分布式计算技术.作者此前提出了一种语义增强服务库,支持基于语义的服务注册、搜索和组装.讨论该服务库中所使用的一种基于语义的服务搜索与匹配方法.该算法不仅考虑了功能性属性而且引入了非功能性属性来进行服务匹配.算法利用所建立的本体对服务进行语义标注,并通过对OWL-S进行扩展,增加了非功能性属性支持.论文给出了服务的定义,详细介绍了服务搜索与匹配的步骤,并以一个服务的搜索为例对算法的使用进行了说明.最后把本文提出的算法与基于关键字匹配的服务搜索算法进行了比较分析,结果表明本文所提出的算法搜索更加准确.论文最后简介了基于该算法的语义库的基本架构及功能.
基于短空时变化的鲁棒视频哈希算法

针对互联网相似视频内容检测问题,提出了基于短空时变化的鲁棒视频哈希算法。特征提取和特征量化是该算法的两个关键步骤。在特征提取中,与现有基于时空信息融合的特征提取方法相比,该算法的创新性在于充分利用相邻帧之间局部空域信息的短时变化(简称"短空时变化")来提取特征。该算法首先构造视频内接球,并以球心为起点对内接球进行划分,获取一系列内接球环,从而捕捉相邻帧的空域信息的短时变化,然后将球环非负矩阵分解系数作为视频内容进行特征表示;在特征量化中,该算法采用改进的曼哈顿量化策略将视频特征映射成二进制的哈希序列,更好地保留了原空间中的近邻关系,提高了量化的准确度。实验结果表明,该算法具有良好的性能。
基于时间序列和任务调度的Web数据聚类算法

为了实现Web服务请求数据的快速聚类,并提高聚类的准确率,提出一种基于增量式时间序列和任务调度的Web数据聚类算法,该算法进行了Web数据在时间序列上的聚类定义,并采用增量式时间序列聚类方法,通过数据压缩的形式降低Web数据的复杂性,进行基于服务时间相似性的时间序列数据聚类。针对Web集群服务的最佳服务任务调度问题,通过以服务器执行能力为标准来分配服务任务。实验仿真结果表明,相比基于网格的高维数据层次聚类算法和基于增量学习的多目标模糊聚类算法,提出的算法在聚类时间、聚类精度、服务执行成功率上均获得了更好的效果。
基于DCD协议RSS feeds传输模型的研究与设计

目前RSS feeds的传输方式会导致大量重复传输,并且现有的RSS应用缺乏对RSS频道的有效管理的机制,文中提出了一种用DCD协议传输RSS feeds的方法,设计了利用DCD传输RSS feeds的封包格式,描述了其传输方式和传输流程,经过对典型RSS应用场景的模拟和理论计算,在对两种传输方式进行分析和比较后,得出了使用DCD协议传输的方法可很好地解决RSS feeds传输的及时性和传输效率问题的结论,并且提出了使用DCD协议频道管理交互流程来管理RSS频道,从而增强了RSS频道的可管理性。
基于联合概率矩阵分解的移动社会化推荐

利用移动设备上下文、移动社会化网络等信息进一步提高推荐系统的预测准确率,并缓解可能存在的数据稀疏性和冷启动问题,已经成为移动推荐系统的主要任务。采用基于矩阵分解的因子分析方法,结合用户、服务和用户社会化网络信息进行服务推荐,可以缓解数据稀疏性和冷启动问题;同时,为了增加信任矩阵密度,引入间接信任关系,提出了一种符合移动社会化网络特点的信任度计算方法,该方法仅利用移动社会化网络结构信息构建信任矩阵,从而减少用户对信任关系的主动标识。实验结果表明,引入间接信任关系能够提高预测精度,同时比传统的协同过滤算法和已有的一些矩阵分解方法具有更好的预测准确率,特别是在评分数据稀疏的情况下。
应用系统中身份认证建模及推理方法

逻辑推理是对身份认证进行形式化研究的重要手段,但现有研究成果主要集中在认证机制、认证协议等单个方面,并不考虑应用环境.通过引入身份认证域,对应用系统中身份认证进行形式化描述;在此基础上,提出一种基于谓词的身份认证建模及推理方法,包括7种谓词、8个推理规则和一种4步骤推理方法等,并对基于静态口令、动态口令和数字证书的身份认证模型进行实例分析.
基于软件定义网络的多控制器负载均衡架构

在分析多种基于软件定义网络(SDN)分布式架构的基础上,提出一种新的基于SDN分布式控制架构。该架构将控制层分为负载均衡层和控制系统层,使用多个负载均衡器运行负载均衡算法,避免大型网络中负载均衡器成为网络约束因素。负载均衡因子除采用主机CPU和内存占用率外,增加了控制器的请求连接数,且基于动态实时反馈信息,准确反映各控制器的负载情况。在虚拟机和Mininet软件上的实验仿真结果验证了该架构的可行性。
基于用户交互的钓鱼邮件检测机制及其实现

针对国内外钓鱼邮件研究没有注重个体差异以及缺乏细粒度用户交互反馈的情况,提出一种集理论研究与实际应用相结合的框架,构建一种可视化邮件异常特征模型,设计一个chrome插件,使用分类器对邮件进行检测,将邮件异常特征详细信息和判定情况实时报告给用户。用户查看邮件后结合实际情况与分类器判定情况进行对照检查,出现判定不一致时对相应特征信息进行校正,将校正后的特征向量反馈给分类器进行修正,并将相应的特征信息组加入黑名单或白名单。实验证明,框架能根据个体反馈修正分类器,有效提高钓鱼邮件检出率和用户对钓鱼邮件细粒度感知体验。
基于张量积样条混合算法的计算机建模可视化

为获取精确光滑的地层面图形,首先利用测井数据对其进行克里金插值建模,然后根据数据的疏密性,获取两种网格数据,细化克里金估计网格;稀疏克里金估计网格。为了使其光滑可视化,在克里金估计基础上采用张量积样条算法对细化网格进行光滑处理;对稀疏网格进行y与x方向插值处理。该方法不仅利用克里金估计建模的精确性与Matlab样条函数的封装性及其光滑处理效果,而且采用混编技术;极大地提高了地层面构造的光滑度且不失估计精度,因此该方法在油藏表征与计算机建模中具有一定的实用意义。
改进的跨域直接匿名认证方案

针对现有的直接匿名认证方案在不同信任域之间无法有效实现的问题,在原来直接匿名认证方案的基础上,设计了一种跨域的直接匿名认证方案,将外域的证书颁发者作为一个代理,直接由外域的证书颁发者颁发证书,有效解决了可信计算平台在不同信任域内的隐私保护问题;另外,对不同信任域内的可信计算平台进行了权限设计。经分析论证,改进的方案满足匿名性、不可伪造性和能够防范重放攻击,进一步提高了认证方案的执行效率。
多模型传感器故障软闭环容错控制研究

针对一类非线性系统建立精确机理模型困难、且仅用单一模型进行故障检测与容错不甚可靠等问题,提出一种基于数据驱动的多模型传感器故障软闭环容错控制方法,并对非线性系统中卡死、恒增益、恒偏差等常见传感器故障进行了研究。首先采用历史数据建立了系统的RBF神经网络、最小二乘支持向量机和核部分最小二乘三种预测模型,并基于序贯概率比检验算法同时以多个模型产生的残差对传感器进行故障检测;当检测出传感器发生故障时,则用系统多个预测模型的融合值代替传感器的输出,从而以软闭环方式实现对传感器故障的容错控制。最后将所提出的方法应用于一阶水箱液位控制系统,实验结果表明多残差与序贯概率比检验算法的结合能够可靠诊断传感器故障,多预测值优化融合的软闭环可对传感器故障实现安全、高性能容错。
基于中介真值程度度量的ERP软件选型评估方法

ERP软件选型是企业成功实施ERP项目的关键问题。在中介真值程度度量方法的基础上,本文提出一种软件选型定量评估方法,该方法对候选ERP软件进行横向对比,将各层评价指标评分映射到数轴,利用加权距离比率函数计算相应指标相对于其它候选软件的优劣程度,实现ERP软件评估由定性描述到定量计算的转变,为企业ERP软件选型提供可靠性依据。与其它选型评估方法的对比实验表明,该方法具有较高的简便性与准确性。
基于超像素的人工神经网络图像分类

基于人工神经网络对图像标签分类,为简化后续数据处理,先用Normalized Cut将图像分割为超像素,提取特征向量,通过输入训练样本集,对网络进行训练,在最小均方误差意义下得到网络参数,最后在Matlab的仿真实验中基于不同隐藏层节点,使用BP神经网络模型对图像超像素进行分类。
基于量子粒子群求解多制程订单选择问题

针对订单选择问题,考虑订单具有不同制程的特征,建立了以总收益为目标的混合整数非线性规划模型。以量子粒子群优化算法为框架进行求解,采用基于排序的粒子编码方案表达0-1变量和整数变量,提出四种种群初始化策略以便提高求解质量,并在迭代过程中对不可行解进行修复。通过对比验证,结果表明模型和算法可行、有效。
利用图像相位信息构造的仿射-卷积矩不变量

不理想的成像设备或者成像条件经常会导致图像的退化现象,如相机失焦、相机与场景的相对运动等会使得图像模糊,不同拍摄视角会引起图像中几何形状的变化等.为了实现对退化图像的识别、检索等,利用图像的相位信息构造了一种仿射-卷积矩不变量对这些退化图像进行描述.首先利用高斯卷积变换、仿射变换对图像的模糊、几何变化建模;然后分析图像的相位谱图像在高斯卷积变换、仿射变换下的性质,提出了能同时对高斯卷积变换和仿射变换具有不变性质的不变量计算方法.通过对计算机合成变换的图像、真实拍摄的图像进行检索、识别实验,表明了文中提出的仿射-卷积矩不变量的有效性和适用性.
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[正文]《计算机与现代化》是计算机专业学术期刊。其特点是:时效性强,密切跟踪计算机科技发展动态,以最快的速度精选刊登计算机专业的新理论、新技术及其在各领域应用成果的论文。本刊系中国科技核心期刊、中国科技
一种新的频繁项集精简表示方法及其挖掘算法的研究

频繁项集挖掘是数据挖掘研究领域的一个基本问题,其瓶颈在于频繁项集全集的结果过多,冗余现象严重.主要的解决思路是只挖掘全体频繁项集中有代表性的子集,使得这种子集或者可满足应用的需要或者可由它们导出其他项集.最大项集和闭项集便是这类解决方案中两种最典型的子集形式.在最大项集和闭项集的基础上,提出了元项集这一新的频繁项集精简表示方法.首先,证明了最大项集和闭项集都是元项集的特例,且元项集所包含的项集数目介于二者之间;其次,讨论了元项集的性质.最后,通过在闭项集挖掘算法DCI-Closed-Index的基础上引入剪枝策略,设计了一个元项集挖掘算法.实验结果表明,所提出的挖掘算法是有效的和高效的.
多天线多用户认知系统中基于BD预编码的用户选择方法

在次用户配置的多天线的认知多天线协作反馈系统中,信道方向信息存在量化误差,现有的用户选择方法不能使次用户系统容量最大化,而且增大了对主用户系统的干扰。为了消除量化误差对主次用户系统的影响,提出了一种基于BD预编码的统计独立系数的用户选择方案。分析和仿真结果表明,所提方案在主用户系统干扰受限的条件下有效提升了次用户系统的容量。
基于SOA云架构的电子监察业务平台的设计与构建

在分析电子监察业务特点的基础上,设计了一种基于SOA云架构的电子监察业务平台。在平台底层采用云计算的虚拟化技术和分布式并行数据处理技术对平台涉及的海量异构资源进行统一而高效的管理,并向上层提供虚拟资源服务、监察业务核心功能开发环境和灵活可伸缩的海量异构数据处理能力;在平台中层采用SOA架构把业务核心逻辑、资源和数据封装为标准Web服务,实现单项监察业务元服务;在平台高层采用BPMS业务协作管理机制,把监察业务间的协作封装为Web服务,实现多项监察业务间的协作服务及相关组合服务。元服务、协作服务及组合服务由平台最高层的服务中心统一组织管理,供跨地域分布的各监察部门最终用户使用。
基于云的概念空间模型研究

从认知科学出发,讨论了Grdenfors的概念空间理论,用云模型对概念空间进行了形式化研究。由于概念、属性中存在着大量的模糊性和不确定性,将云模型和Grdenfors的概念空间模型结合起来,建立了一套基于云的概念空间模型。并进一步对概念、相似性等进行定义,形成了一套新的基于云的概念空间模型方法。通过一个昆虫分类实例来进行概念空间的建模实验。用静态和动态两种不同的方法来验证基于云模型的概念空间的有效性。