Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
数据中心机房设备与线缆管理系统的设计与实现

设备、线缆历来是数据中心机房管理的重点与难点,了解和明确设备位置及线缆连接路径,可以有效缩短各类机房信息安全事件的处置时间,从而提高应急响应能力。从数据中心机房管理所面临的主要问题出发,提出机房设备与线缆管理信息化改造的必要性,结合已开发应用的机房设备与线缆管理系统,总结系统的功能特点,探讨系统开发所涉及的数据库设计、重要算法、编码规则等内容,最后,通过实际功能展示显示了已取得的成效。
PMC系统的软件测试

通过分析测试项目中流程设计、接口测试、持续集成和测试覆盖率遇到的问题,该文提出了对流程设计器、接口测试、持续集成技术和代码覆盖率工具集为一体的系统进行测试的新方案,此方案满足接口测试的一致性、正确性和完整性,实验结果证明了该方案的可行性和有效性。
基于高质量信息提取的微博自动摘要

是获取微博平台关键信息的一种重要手段。现有面向微博的自动摘要方法较关注文本集合中句子或者关键词的提取,而在去除冗余信息、内容噪声方面缺乏有效手段,导致提取的微博内容质量不高。为解决该问题,以微博平台为研究对象,提出一种基于时频域转换的信息提取方法,获得与某话题相关度高、冗余度低且信息量大的高质量微博文本,将综合分值较高的微博作为生成摘要的样本集合,并对该样本集合中每条微博的句子进行权重打分,选取权值较高的句子组成微博摘要。实验结果表明,该方法能够有效过滤冗余信息和内容噪声,基于自动评测和人工评测的摘要结果均优于现有自动摘要方法。
基于ZigBee的智慧温室蓄电池监测节点设计

针对传统温室监测节点蓄电池剩余电量问题,提出一种改进的基于ZigBee无线通信技术的温室节点无线监测方案,设计一个经济实用的低功耗ZigBee无线监测节点;以CC2530为主控芯片,通过控制不同的传感器和电池智能管理芯片DS2438及其外围电路,实现温室环境参数和各节点蓄电池电压、电流以及剩余电量的精确测量并实时显示;测试结果表明,系统运行稳定,数据检测精度达到0.001。
数字相控阵天线中的波束合成实现方法

数字相控阵天线是有源相控阵天线发展的重要方向,而信号处理的核心内容是波束合成。但波束合成的工程设计中面临的一些问题,往往通过经验进行处理,并未从理论角度进行分析和解决。首先,针对信号处理硬件平台中的数据采集功能,通过分析ADC噪声来源,并结合输入中频信号SNR、动态、采样处理增益,得到了满足输出SNR要求的最少有效比特位的解析表达。其次,根据数字相控阵阵因子表达,分析了在指向误差对方向图影响,根据天线增益的损失,可以确定指向误差的允许范围。另外,根据空间色散原理,分析了频偏对阵列方向图影响,同样根据天线增益损失,可以确定允许的信号带宽指标。上述指标确定方法,通过计算机仿真证明了正确性和有效性,从而为数字相控阵天线的工程实现,提供了有益的支持。
集群服务器在混合请求下的负载均衡优化算法

针对Web集群服务器在处理分配混合页面访问任务时开环负载均衡算法导致局部服务器负载偏高而降低系统效率的问题,建立了一类基于动态调节的闭环负载分配策略。根据服务器处理Web访问页面类型的特点,建立静态页面与动态页面混合处理的负载量模型,形成处理不同服务请求与负载均衡的内在动态映射关系,以此优化静态页面缓存与调用方式,并基于服务器负载率动态预测和均衡指标,采用负载率偏差最小的任务权重最优分配模型,确定服务器集群的最优任务权重,实现了服务器集群处理混合页面访问的负载均衡分配策略和算法。仿真结果验证了负载均衡算法的正确性和有效性,可以达到更好的负载均衡效果。
基于顶点重要度和层次聚类树的地形网格简化

为提高基于精细DEM数据的地形网格简化效率,在传统顶点聚类算法的基础上,提出一种基于顶点重要度和层次聚类树的地形网格简化算法。对地形分块顶点进行聚类,引入由顶点特征值和简化误差构成的顶点重要度来筛选簇代表点;根据代表点构建粗化网格,迭代缝合与简化过程直至完成整个地形网格简化;采用内存层次聚类树对简化的中间结果进行组织,将之用于地形多分辨率绘制中,指导网格的简化和细分。实验结果表明,该算法较好地保持了原始地形特征,缩减了内存消耗,中间结果的利用有效提升了地形渲染效率。
一种基于身份的SIP认证与密钥协商机制

随着SIP协议在网络通信中的广泛应用,特别是向移动领域扩展,网络中大量使用无线设备,终端的运算与存储能力有限。对SIP的安全方案进行了讨论和分析,提出了一种基于身份的认证与密钥协商方案,保证了SIP消息传输过程中的完整性和真实性,并在该过程中进行了密钥协商。方案中不需要公钥证书,用户用身份标识SIPURI作为公钥,降低了对终端计算、存储能力的需求和通信开销,具有简单高效的优点。
德国创数据无线传输速率世界记录

[正文]德国弗劳恩霍夫固体物理研究所和卡尔斯鲁尔技术研究院的科研人员最近完成一项无线数据传输实验,创数据无线传输速率世界记录,达到每秒40G.这一数据传输速率与一般光纤数据传输速率相当,在一秒钟内可传输一张DVD光盘所存储的数据.研究人员开发出一种全集成化的无线信号发送和接受装置,工作频率240GHz,在距离1公里的两座建筑物顶端进行
基于元胞自动机的线性遗传程序设计算法

为维持进化过程中的种群多样性,并进一步提高求解问题的精确度,在SGP算法的基础上引入元胞自动机模型理论,提出一种能够实现具有细粒度并行的CSGP算法。该算法可提高求解问题的成功率以及减少进化代数,对比实验表明,CSGP算法较GEP算法和SGP算法在求解符号回归的问题上有较好的性能优势。
无线Mesh网在城市轨道交通车地通信系统中的研究

无线Mesh网因组网灵活、支持范围大和移动性强等特点,使其在城市轨道交通(城轨)中具有很好的应用前景。尝试将无线Mesh网技术应用于城轨车地通信系统中,针对车地通信存在的越区切换问题,提出了一种基于车载MMS(mobile Mesh station)位置触发的越区切换方案,利用OPNET对组网方案和切换方案进行了仿真。仿真结果表明,无线Mesh组网方案性能优于传统WLAN组网方案性能,切换方案能有效降低时延并避免了假切换和乒乓切换的发生。
基于AIS的航道船舶流量智能采集系统开发

通航能力和通航需求的准确分析,对于区域航运业的发展有着重要的意义。航道船舶交通流量及相关货运信息的精确采集,是统计分析的基础。本文研究基于AIS(船舶自动识别系统)数据的航道交通流量智能采集系统的设计方案,论述该智能系统的设计原理及主要算法、主要结构,重点说明该系统中的智能航道通过船舶AIS信息跟踪记录控制模块的工作流程。
核函数自适应的Mean Shift目标跟踪算法

为解决Mean Shift算法无法对核函数带宽进行自适应更新的缺陷,提出目标质心的分布散度与多级正方形匹配结合的核函数带宽的更新算法。利用目标质心点的分布散度和增量试探法计算几个目标的可能变化尺度,采用多级正方形匹配计算各回字形区域间的Bhattacharyya距离预测目标的尺度变化趋势,对该趋势下的几个目标尺度进行Bhattacharyya距离对比,Bhattacharyya距离最大者为当前核函数的带宽,即目标的尺度。该策略减少了背景噪声的干扰以及每次计算目标收敛区域时的冗余像素的干扰。实验结果表明,该策略优于增量试探法和传统的核函数带宽不变化的方法,在时间代价上略低于增量试探法。
无人机编队信息传输能耗平衡协同设计

针对无人机编队自组织网络拓扑结构的动态特性,导致编队中的无人机信息传输能量消耗不均匀,影响侦查任务的高效实施。提出了一种无人机编队信息传输能耗平衡协同设计方法。上述方法采用协同中继下的能量消耗模型,各无人机通过编队间的能量感知获得自身能量剩余程度,合理选择信息传输方式:通过邻近的其它无人机中继后下传给地面基站或者在能量消耗较少的情况下直接下传给地面基站。仿真结果表明,就地面基站收集信息的次数因素而言,协同中继算法能比分簇算法提高约22%左右,证明改进方法可以有效节省能量,延长了无人机编队的侦察时间。
基于下肢轮廓角度距离和步幅变化的步态识别算法研究

在视频监控系统中进行实时步态识别,不仅需要保证高识别率,同时需要尽量缩短识别时间。因此,提出一种基于下肢轮廓角度距离和步幅变化的步态识别算法。该算法对提取的轮廓图像按其最小外接矩形进行裁剪,并在保持宽高比不变的情况下,按照所有图像的最大高度进行图像缩放;提取一个周期内所有图像帧的质心高度、步幅,以及以骨盆关节点为依据的相邻两帧图像之间的下肢轮廓角度距离变化率作为步态特征;通过动态时间规整(DTW)算法和K近邻算法分别完成相似性度量和分类识别。实验结果表明,该算法能够较好地平衡识别率和时间代价之间的关系,以较短的时间实现用户身份高识别率,同时对衣着和背包状态具有较好的鲁棒性。
基于Chroma-based BOW特征的多版本音乐识别

多版本音乐识别,作为音乐信息检索领域内的一个重要课题,得到了人们的广泛专注.受海量音乐资源的驱动,人们对高效算法的需求呼之欲出.词袋模型是一种在自然语言处理和数字图像处理领域中的广泛应用的特征表示模型,本文将其引入到多版本音乐识别技术研究中,基于目前业界广泛应用的Chroma特征,提出一种新的高层次特征,Chroma-based BOW特征对歌曲的旋律信息进行表示,实现了特征空间到线性矢量的降维映射.同时,设计并实现了一套完整的多版本音乐识别算法.实验证明该特征对于多版本音乐识别是有效的,相应的识别算法能够大幅度提高了传统音乐识别系统的效率.
基于事件内容的快速视频交叉检索方法

针对安全系统中的海量资料和信息,提出一种基于事件内容的快速视频交叉检索方法。该方法通过检索事件所处环境和涉及的安防设备进行针对性的关联性检索,快速地将相关事件证据形成完整的事件证据链。实验结果表明,该方法能提高检索效率,提升针对突发事件的响应速度。
应用软件运行故障监测系统的设计与实现

应用软件运行过程中发生故障会给工作带来影响。本文介绍一种解决方案:通过程序设计实现应用软件运行监测、故障发现和排除。阐述程序设计原理、方法,工作流程。相对于人工维护,大大提高了维护工作效率,把故障的影响降到最低。
业务流程模型抽象中最优子流程数的确定

根据业务流程模型的特征,基于笔者前期工作中给出的两个不同约束条件下的受限k-means行为聚类算法,提出确定最优子流程数的方法。基于对流程结构的假设,同时结合行为语义的经验阈值限定,给出了确定子流程数恰当上限值的方法,以达到减少循环次数的目的。根据k值的变化,分别基于子流程结构紧密性特征和流程结构树,在循环过程中设计增量式方法,对簇中心进行简便的递增;设计合理的有效性指标,对抽象结果模型进行评估,进而生成最佳子流程数;利用真实的流程模型库对设计的方法进行实验验证,得到的最优子流程数与人工设计的结果非常接近。
机载远程数据集中器协议转换方法研究

针对机载远程数据集中器(RDC)的数据转换功能,在对ARINC429和AFDX两种机载数据总线分析的基础上,提出了一种基于配置信息中虚拟链路(VL,virtual link)与ARINC429数据标号的适配关系的数据转换方法;对RDC功能需求进行分析并给出整体设计方案,采用模块化设计并对各模块功能进行了详细的介绍,其中配置信息模块的应用增加了RDC数据转换功能的灵活性;在新型航电系统架构下,通过对RDC之间基于VL的通信过程中的数据转换过程进行仿真和分析,验证此方法的可行性;协议转换方法的研究为RDC的整体功能仿真研究奠定了基础。
基于DMA的双通道千兆以太网MAC设计与验证

以太网是现有局域网采用的通用的通信协议标准。千兆以太网向下完全兼容10/100 Mbps以太网,并利用了原以太网标准所规定的全部技术规范。作为以太网技术的核心,千兆以太网MAC层协议是数据帧收发的基础,负责上层数据和物理层比特流的封装和解封,流量控制,校验检测等功能。针对航电系统应用中对通信带宽和数据实时性的要求,文中提出了基于DMA的双通道千兆以太网MAC方案。首先对缓冲区描述符存储结构进行描述,基于此种存储结构提出了基于DMA的双通道千兆以太网MAC架构设计,最后对发送、接收模块微结构进行了详细设计。在NCSim平台下对整个设计进行了仿真验证。结果表明GMII接口能够以10/100/1 000 Mbps的速率实现半双工/全双工通信,满足设计要求。
多数据库容灾系统的设计与实现

为了简化对于多种数据库的容灾备份,设计并实现了一种多数据库的容灾系统。该系统能够将服务器上的多种数据库备份到远程服务器上,采用统一的接口和存储格式,支持多种备份方式、多时间策略,提供。通过对底层的抽象,不同的数据库容灾模块可以独立的进行编写,并且可以一致的被系统所加载。实验结果表明,通过抽象并且按照统一的规则对不同的数据库容灾模块进行开发,使用针对不同数据库的优化技术,可以使容灾系统对服务器的负载影响最小化。
一种基于时间权重的Petri Net工作流过程建模

为了研究Petri Net工作流模型的时间性能,首先给出了一种基于时间权重的工作流过程模型,此模型在变迁中引入时间,然后对此模型进行了时间性能分析,最后得出结论此模型在工作流的时间性能分析上是可行的.
改进的具有消息恢复签名方案

为了提出一个安全有效的具有消息恢复的签名方案,通过对基于椭圆曲线上具有消息恢复的数字签名的深入研究,发现文献[1]中提到的基于椭圆曲线上的具有消息恢复的签名方案是不安全的,存在着一个错误和两个安全泄露:(1)验证人Bob根据已知方程并不能恢复出消息m;(2)任何人不必要知道接受者Bob的私钥都可以恢复出签名消息;(3)任何人可以利用一个有效的数字签名计算出Bob的私钥。利用椭圆曲线上的加法的定义及Hash函数的特点,给出了一个改进方案。该方案可以有效地避免所指出的安全隐患,并给出了安全性分析。
格蕴涵代数的Ω-模糊子代数

给定一个集合Ω,将Ω-模糊集与格蕴涵代数相结合,引入了格蕴涵代数Ω-模糊子代数的概念,并研究了其相关性质;给出了格蕴涵代数Ω-模糊子代数的若干等价刻画,讨论了格蕴涵代数Ω-模糊子代数与格蕴涵代数子代数之间的相互关系;研究了格蕴涵代数Ω-模糊子代数在Ω-模糊集下交、并等运算下的基本性质;讨论了格蕴涵代数Ω-模糊子代数的同态像与同态原像的基本性质;最后研究了格蕴涵代数Ω-模糊子代数的直积与投影。
从“数控一代”到“智慧一代”

为满足制造业创新与服务化发展的需要,在普适信息、高技术群体发展的推动下,提出未来制造业中制造装备、制造模式升级到"智慧一代"的构想。分析了制造装备的进化历程,并从网络融合、社会信息物理系统、嵌入式创新与个性化服务视角下分析了智慧制造,给出国内外具有智慧制造雏形的案例,以有助于从共性角度理解由"数控一代"上升到"智慧一代"的方法和途径。
一种小型双陷波超宽带单极天线的设计

针对超宽带通信系统与带内其它无线通信系统之间的干扰问题和天线小型化的要求,设计了一种微带馈电的小型化双陷波超宽带单极天线。通过在矩形贴片上加载渐变结构实现了天线在民用超宽带频带内的阻抗匹配和小型化要求,同时通过在矩形贴片上开F形槽缝实现了天线在带内的双陷波特性。实测结果表明,在2.85GHz到大于11GHz的工作频段内,天线的电压驻波比小于2,同时实现了在3.275~4.05GHz和4.95~6.25GHz频率范围内的良好陷波特性,有效地抑制了超宽带通信系统与WiMAX系统和WLAN系统之间潜在的干扰。并且,天线在整个工作频段内的H面具有良好的全向辐射特性,而E面具有类似于偶极子的特性。仿真和测试结果都显示改进天线结构能够很好地应用于超宽带系统中。
基于稠密与稀疏高程点的DEM插值算法

考虑到DEM插值的准确度、效率与平滑效果,将平面上离散高度点分为稠密和稀疏两种情况。针对稠密的情况,提出了分治算法快速构建三角网,然后逐点插入进行DEM插值;针对稀疏的情况,分析了三角网的不利因素,提出了高斯权值-向量基方法进行DEM插值。
融合模拟退火的遗传算法在车辆调度中的应用

论文在遗传算法搜索过程中融入了模拟退火算法,针对选择运算、交叉运算和变异运算产生的新种群,使用模拟退货算法逐一进行优化。由于模拟退火算法不仅接收使目标函数变好的解,还在一定程度上接收使目标函数变差的解,有效避免陷入局部最优,克服了遗传算法局部搜索能力较差、易出现早熟现象的缺点,提高了遗传算法的性能,扩大了遗传算法的使用范围。仿真结果表明融合了模拟退火思想的改进遗传算法性能更优更稳定。
面向功能的Web服务分类系统研究与实现

提出一种基于支持向量机方法依据Web服务的功能信息进行分类的服务分类系统,以UNSPSC作为Web服务的类别体系,并利用UNSPSC中各类别的描述信息作为其父类别的样本文档.在层次化分类体系中利用概念之间的语义层次关系判断出类别的主概念从而进行特征选择的方法,概念之间的语义层次关系通过计算概念在语义词汇网络WordNet中的语义相似度而建立.经过在实际数据和模拟数据集合上进行实验,结果证明服务分类系统分类效果理想.
面向长作业环境中的云调度策略

随着云计算的普及,大量的数据处理选择云服务来完成。现有算法较少考虑异构型系统中虚拟机计算能力的不同,导致某些任务等待时间过长。提出了虚拟机负载大小实时调整的算法。对云计算中资源虚拟化特征,给出一种评估虚拟机计算能力的方法。根据虚拟机能力和运行过程中的状态变化,自适应进行任务量大小调整,满足实时要求。通过任务调度,协调任务完成时间,保持各虚拟机负载的动态均衡,缩短长作业的总执行时间,提高了系统的吞吐量和整体服务能力,提升了效益。实验结果表明,本文算法能自适应地调整任务量大小,进行调度,以维持虚拟机负载均衡。
基于虚拟样机的新型冲击夯建模与仿真

在电动冲击夯优化设计问题的研究中,采用机械行业新兴的虚拟样机技术设计了新型电动冲击夯。利用Pro/e软件建立了一种新型冲击夯几何模型并进行了虚拟装配,采用专用接口模块Mechanism/Pro将模型导入动力学仿真软件Adams建立了虚拟样机模型,并进行验证,调整仿真时间仿真步数的比值s解决了刚体之间的接触穿越问题;通过修改样机模型中的参数进行系统仿真分析了曲柄半径r、弹簧刚度k、夯机上机体m和夯板m2的比值n、弹簧预压缩力p等关键参数对系统稳定性和有效性的影响,确定了上述参数的最优值范围,经过多变量参数优化,得出一组最优参数值:r=20mm,k=26150N/m,n=4.5,p=260N,运行表明改进的样机模型能够用于实体加工制造。
一种在Android移动终端实现单点登录的新方法

针对目前移动办公越来越普及,各大企业纷纷开发了企业内部各种各样的移动端应用系统。企业员工需要频繁登录这些应用系统,每次登录就浪费了大量时间,降低了工作效率。同时,企业员工需要记忆繁多的用户名和密码,不仅费时费力而且还存在安全隐患。因此,开发出一种能在移动端进行安全单点登录的新方法是很有必要的。通过分析移动终端上单点登录的发展前景与现状,提出了一种在Android设备上进行安全单点登录的新方法。该方法基于智能密码钥匙的数字证书认证技术来实现身份认证,通过Android应用程序显示授权资源,基于SOAP协议完成单点登录,实现了基于Android客户端的数字证书身份认证与单点登录来访问相互信任的资源。实验结果表明,该系统能支持异构系统的单点登录,用户只需一次身份认证就能访问所有授权应用,提高了用户数据安全性和工作效率,同时也为管理员的管理带来了便捷。
基于相位差渐进循环协调的应急车辆优先信号控制

为了提高应急车辆的通行效率,针对应急车辆需要绝对优先路权的特点进行了信号控制的研究,提出了一种基于相位差渐进循环协调的信号控制策略,并将其与应急车辆优先信号配时转换策略相结合进行应急车辆优先信号控制,给出了应急车辆优先信号配时转换控制策略和动态相位差的计算方法。在由三交叉口组成的城市道路系统中,采用三种应急车辆的信号控制策略进行了微观仿真实验,结果表明,提出的基于相位差渐进循环协调的应急车辆优先信号控制策略通过对各交叉口相位动态循环渐进微调后,再采用应急车辆优先信号配时转换策略进行控制,可以使应急车辆安全不停车地通过交叉口,且达到了对非应急车辆影响最小的效果。
基于机载数据的高精度飞行航迹合成技术研究

合成高精度的飞行航迹数据是航空安全评估和民航事故调查中需要解决的首要问题。针对直接使用QAR记录数据合成飞行航迹面临着精度不够、数据互斥性较大、影响轨迹计算精度的实际问题,采用地图投影方式和飞行性能数据积分方法分别计算出飞行航迹,在此基础上对航迹进行了融合计算,最后提出利用已知飞行中的准确位置点地理信息数据对飞行航迹进行校准,实现对四维飞行航迹的高精度合成,较好地满足了飞行事故分析和飞行过程再现对高精度水平航迹的需要。
一种新的2.45GHz频率综合器设计与实现

提出了一种新的基于数字FLL的高速、低功耗2.45GHz频率综合器结构,它由鉴频器、数字控制电路、电流控制振荡器组成.它采用高速鉴频器对振荡器输出信号计数实现鉴频,数字控制电路根据鉴频结果调节振荡器输出信号频率来实现输出信号频率与目标频率的锁定.高速分频器基于异步计数结构,降低了内部模块工作频率,使得系统性能稳定;数字控制电路采用逐次逼近算法,使得锁定速度快;基于差分电流饥饿延迟单元的电流控制振荡器采用电流-电容双控模式,使得输出频率调节范围宽、精度高.该电路结构简单,易于实现,版图面积为13 200μm2.在0.18μm工艺下,仿真结果显示,其锁定时间为14μs;输出频率调节范围为1~4.5GHz;输出频率锁定2.450GHz;功耗为4.622mW.
基于相关函数的二进制偏移载波调制信号无模糊捕获模型

针对二进制偏移载波(BOC)调制信号捕获模糊问题,提出了一种基于本地BOC信号分解-合成的算法。首先,将副载波按照本地BOC信号的阶数n进行分解;其次,把分解得到的函数分别与伪随机码相乘,得到2n个BOC信号子函数,再分别与接收BOC信号作互相关得到2n个互相关函数;最后,将上一步得到的2n个互相关函数按照分解-合成算法进一步处理。理论分析和仿真结果表明,与OQCC算法相比,在捕获BOC(1,1)和BOC(2,1)信号时,该分解-合成算法的主副峰分离度(ASDMSP)有21.51 d B和3.4 d B的提高。实验结果表明,该分解-合成算法能够有效解决BOC信号捕获模糊问题。
物联网架构下风电机组远程状态监测仿真

研究物联网框架下风电机组远程状态精确监控。物联网框架下的风电机组中形成设备互动,由于频繁互动会对各种远程信号状态带来干扰,造成状态信号发生非规则形变,提取信号失真。传统的监控方法在信号形变的情况下很难有效对其特征进行提取,造成监控不准。提出混沌粒子融合算法的物联网架构下风电机组远程状态监控方法。建立集成监测模型,将风电机组监控信号输入到该模型中,提取与风电机组状态相关的信号,将其作为风电机组远程状态监测的依据。将混沌粒子群算法与信号融合算法相结合,从而对失真信号进行补偿。在物联网架构下利用改进算法对风电机组远程状态进行监测,将监测数据传输到控制端。实验结果表明,利用改进算法进行物联网架构下风电机组远程检测,能够监测风电机组的运行状态,从而保障风电机组的正常运行。
车载自组织网络环境下基于软件定义网络的数据协作调度算法

针对车载自组织网络(VANET)中路侧单元(RSU)应答车辆请求效率低下的问题,提出基于软件定义网络(SDN)的数据调度算法SDDS。首先,依据车辆状态信息生成策略冲突图,并求解其最大权重独立集,实现单个周期内被应答请求数目最大化;其次,通过分析数据在车辆节点中的冗余度对系统服务能力的影响确定最优参数,设计了一种基于地理位置的协助车辆挑选机制;最后,分析跨区切换车辆的特点和影响多RSU协作的因素,提出一种基于冲突避免的多RSU协作机制;此外,提出了新的评价指标——服务效能来评价系统的整体服务质量。仿真实验中,相比请求数目优先算法(MRF)和协作数据分发算法(CDD),SDDS的服务效能最高增幅达到15%和20%。仿真结果表明,SDDS能显著提高调度系统的服务效率和质量。
一种支持QoS与信任值的启发式重路由机制

随着网络规模持续扩大和新业务不断增长,用户对网络的服务质量(Quality of Service,QoS)提出了更高的要求.用户数量增加、网络规模复杂、网络安全性差等因素使得网络元素(节点或链路)更加容易失效,从而导致重路由发生率增高.本文在描述网络模型、用户需求以及满意度计算方法的基础上,根据带宽与信任值设计启发式函数,提出了一种支持QoS与信任值的启发式重路由机制(QoS and Trust value based heuristic ReRouting,QTRR).仿真结果表明,当重路由条件触发时,本机制能够快速建立一条可信且满足QoS需求的重路由路径.
基于哈希技术和MapReduce的大数据集K-近邻算法

K-近邻是一种著名的分类算法。由于简单且易于实现,因此其被广泛应用于许多领域,如人脸识别、基因分类、决策支持等。然而,在大数据环境中,K-近邻算法变得非常低效,甚至不可行。针对这一问题,提出了一种基于哈希技术和MapReduce的大数据集K-近邻分类算法。为了验证算法的有效性,在4个大数据集上进行了实验,结果显示,在保持分类能力的前提下,所提算法可以大幅度地提高K-近邻算法的效率。
云计算环境中支持语义的安全策略匹配研究

云计算环境中,一致的安全策略是用户和服务能够成功交互的基础.如何有效地实现安全策略的匹配已经成为保证云计算环境安全的重要关注点之一.因此,提出一种云计算环境中支持语义的服务安全策略匹配方法,将策略匹配的问题转换成语义概念的包含推理问题.该方法首先构建了表示云计算环境下安全知识的云安全本体;其次,利用描述逻辑推理本体元素相互间的语义关系,在此基础上,给出了安全策略匹配结果的判定方法;最后通过实例分析,说明了方法的可行性和实用性.该方法克服了句法级匹配存在的不足,为云计算环境中服务双方安全策略的表示和匹配提供了一种有效的解决方案.
大规模战场电磁环境并行体绘制技术研究

提出了一种基于PC集群的大规模三维战场电磁环境并行绘制方法。该方法采用直接体绘制的三维体数据可视化方法;利用空间八叉树对电磁绘制区间进行空间分割,并采用先序遍历八叉树叶节点的方式进行任务分配;采用Binary-swap算法对各PC节点的生成图像逐次进行全屏幕深度合成。实验表明,该方法能够较好满足大规模战场电磁环境实时可视化的要求。
一种优化的语音特征参数提取方法仿真

研究语音特征参数准确提取的方法。利用传统算法进行语音特征参数提取,需要获取语音特征的连续谱,根据该连续谱提取其特征参数。但是由于语音特征的随机性较强,很难保证其连续性特征,因此将造成语音特征参数提取的准确性降低。为了避免上述缺陷,提出了一种基于谐波探测算法的语音特征参数提取方法。详细阐述谐波探测算法的相关理论,将该理论应用于语音特征参数提取的过程中。利用该算法进行语音特征参数提取。实验结果表明,利用本文算法进行语音特征参数提取优化处理,能够极大的提高语音特征参数提取的准确性,取得了令人满意的结果。
头颈部毛母质瘤的影像学表现及病理特征

[正文]病例报道病例1:患者女,11岁,左侧眶下区皮下结节一年余,无明显疼痛,皮肤无异常,质地硬。来院后先行超声检查示一实性结节,大小约2 cm,其内见斑点状血流信号(图1A),考虑血管瘤,CT检查示混杂密度影,平扫可见点状钙化影(图1B),增强轻度强化(图1C)。病例2:患者男,47岁,右侧颞部皮下可触及一大小约1.5 cm大小的结节一年余,无明显疼痛,质
Benford法则在水文数据质量挖掘中的应用研究

为识别和改进数据中存在的质量问题,采用Benford法则进行数据质量挖掘分析,该方法通过分析数字分布规律来检测数据的合理性,达到控制数据质量的目的.以水文数据中降水量数据为样本验证方法的有效性.实验结果表明,该方法能有效识别数据集中存在异常信息,提高了水文数据的数据质量,具有一定的应用前景.
基于稀疏表示的WMSN红外和可见光图像融合

在使用无线多媒体传感网络WMSN进行环境监测的过程中,对同一场景所采集的红外和可见光源图像进行信息融合时,传统的方法融合的数据量较大且没有充分考虑其内在稀疏性和丰富的结构特征,图像融合的质量不高。将稀疏表示理论应用于WMSN红外和可见光图像融合中,在原始DCT冗余字典基础上,结合K-SVD字典训练算法和同步正交匹配追踪SOMP算法对WMSN红外和可见光图像进行有效的稀疏表示,并选择自适应加权平均融合规则对稀疏表示系数进行融合处理。仿真结果表明,相对于传统的基于空域及变换域的红外和可见光图像融合方法,该方法更能从WMSN含噪图像中有效地保留源图像的有用信息,获得较好的融合效果。
自平衡机器人中数据融合算法的研究与实现

轮式自平衡机器人是一种通用的机器人,它适用于各种复杂环境中,通过陀螺仪和加速度计采集的数据可以控制其平衡性,但是不够精确和实时。为了进一步提高系统的响应,文中通过离散卡尔曼算法将ENC03陀螺仪和MMA7260加速度计采集的数据进行融合输出。首先研究了传统的卡尔曼算法,然后建立了适合自平衡机器人的算法模型,最后介绍了其工程实现。通过实时监测可以看出,在未进行角度融合之前,加速度计计算得出的角度在静态和动态都有着极大的噪声。经过卡尔曼滤波算法融合后的角度平滑稳定,达到了预期效果。
医疗器械自助注册网站的设计与实现

随着医疗器械行业的快速发展,诸如纳米医疗器械、激光医疗器械等新产品源源不断地出现。为了解决医疗器械多样性带来的注册难问题,本文利用Asp.Net和Access开发了名为"注册小助手"的医疗器械自助注册网站。网站根据产品的分类检索数据库,为公司注册流程步骤提供指导,并依托学院的学术力量,提供专家线上线下的解答。使产品能顺利通过层层审批和检测,加快产品上市时间。
齐墩果酸分子印迹聚合物的计算机模拟、制备及吸附性能研究

在软件Hyperchem7.5中,采用分子力学MM与PM3半经验法优化齐墩果酸（OA）与甲基丙烯酸（MAA）、丙烯酰胺（AM）的分子最低能量构象,计算各自电荷分布;采用AmberMM与PM3半经验法,模拟OA-MAA、OA-AM的结合,计算OA-MAA、OA-AM的结合力大小。分别以MAA、AM作为功能单体,采用本体聚合法制备OA-MIP1、OA-MIP2。通过结合动力学实验和等温吸附实验对OA-MIP1、OA-MIP2进行吸附性能评价。从模拟结果可看出,OA-MAA较易形成氢键,使得OA-MIP1对OA吸附较快,而OA-AM形成较稳定氢键,结合力较强,使得OA-MIP2拥有更大的平衡吸附量。静态吸附结果表明,OA-MIP1在0.5h即可达到吸附平衡,而OA-MIP2则需要2h;OA-MIP1的平衡吸附量为145μmol·g-1,远低OA-MIP2平衡吸附量345μmol·g-1。这与计算机模拟的结果一致。研究结果表明,计算机模拟能应用于OA-MIPs合成前的功能单体筛选,能有效地提高OA-MIPs的研发效率。
新型气液分配器的开发与应用

通过对常用泡帽型气液分配器深入研究及剖析,提出了一种新型气液分配器。研究结果及工业应用表明,新型气液分配器流体分配性能优于泡帽型分配器,消除了中心汇流及流动死区等问题,优异的流体分配性能有利于催化剂充分利用和装置长周期高效运转。
基于跨事件理论的缺失事件角色填充研究

事件抽取是信息抽取领域的研究热点。针对ACE事件抽取局限于当前单个句子而造成大量事件论元角色缺失的现象,提出了基于跨事件的缺失事件角色填充理论并实现了原型系统。系统分为缺失角色填充识别和缺失角色填充分类两个部分,识别部分用于判定缺失角色是否可被填充,分类部分用于从其它事件描述中选择合适的角色(实体)对可被填充的缺失角色进行填充。对ACE2005语料进行了后期标注,实验中两个阶段的F值分别达到72.97和74.68。
远程实时健康监护系统数据传输及安全性研究

为实现传感器和数据中心间的双向数据传输,提出一种远程实时健康监护系统。设计包括微型生理信息采集器、数据传输系统和实时服务支撑平台的系统架构,使用蓝牙、GPRS技术,并以智能手机为媒介实现数据双向传输,利用IOCP协议、动态密钥、数据验证、防恶意攻击等方法提高数据传输质量。实验结果表明,该系统具有较好的可靠性和安全性。
智能监控系统跟踪技术研究

根据小区环境的复杂背景、光照变化以及经济成本等因素,开发了智能报警监控系统,自动控制云台转动,能保证目标在可监视范围之内。针对背景混淆下的跟踪难点,为准确预测目标位置,提出基于谱直方图的特征提取算法进行目标检测,并引入Kalman滤波器预测目标位置的跟踪算法。谱直方图将图像转移到频域进行统计,减少了颜色以及噪声等因素的干扰。仿真实验证明,系统可以保证视频监控的实时性以及自动跟踪的准确性,并且有效地节约了系统开发的经济成本。
多层螺旋CT评价心肌桥对近端血管内径变化率的影响

目的:利用多层螺旋CT冠状动脉造影来探讨心肌桥对壁冠状动脉近端血管内径变化率的影响。方法:收集上海中医药大学附属上海市中西医结合医院2016年10月-2017年1月进行冠状动脉CTA检查且符合条件的患者79例,其中LAD心肌桥患者27例,无心肌桥作为对照组患者52例。对所收集的患者进行心动周期的45%(收缩期)及75%(舒张期)双期重建,利用Vitrea 2后处理工作站测量出RCA及LAD近端横截面的长径与短径,利用其均值代表该血管的直径。再利用血管内径变化率(inner diameter change rate,DCR)公式:冠状动脉血管内径变化率=(血管收缩期直径-血管舒张期直径)/血管收缩期直径×100%,从而计算出患者DCR。心肌桥组与对照组进行统计学对照分析,P&lt;0.05认为具有统计学差异。结果:心肌桥组RCA近端DCR为13.41%±7.85%,对照组RCA近端DCR为10.40%±9.60%,两者不存在统计学差异(t=1.399,P=0.166,P&gt;0.05),心肌桥组LAD近端DCR为10.85%±14.66%,对照组LAD近端DCR为11.81%±11.51%,两组不存在统计学差异(t=-0.318,P=0.751,P&gt;0.05);但心肌桥组LAD近端长径的DCR为7.59%±7.05%,对照组LAD近端长径的DCR为12.75%±12.36%,心肌桥组LAD人品端长径的DCR明显低于对照组,且具有统计学差异(t=-2.0,P=0.049,P&lt;0.05),但LAD近端短径的DCR在两组中不具有统计学差异(t=-0.078,P=0.938,P&gt;0.05);心肌桥组RCA近端长短径与对照组均不具有统计学差异(t=0.855,P=0.395,P&gt;0.05及t=1.42,P=0.16,P&gt;0.05)。结论:心肌桥患者LAD近端长径DCR低于对照组,表明心肌桥的存在对于壁冠状动脉近端的长径DCR存在明显的影响。
网络化软件的信任度量模型优化仿真分析

对网络化软件的信任度进行建模,对提高网络安全方面具有重要作用。由于网络化软件具有一定的开放性,使得网络化软件的不同层面信任度权重不能固定。传统的建模方法主要通过获取网络化软件的不同层面信任度估计权值,建立网络化软件的信任度量模型的,导致建模不准确、误差大的问题。提出一种综合信任云评价方法,进行网络化软件的信任度量评估。通过分解层次法确定并计算指标权重参数。通过自定义云相似度划分参照等级,计算同一信任等级的多个软件供应商的综合信任云差异度,以综合信任云差异度辅助模型完成网络化软件的信任度量评估。仿真结果表明,提出的信任云计算改进方法,使网络软件运行与停止更加符合当代网络运行体系,弥补了现有互联网信任度指标不确定的不足,充分证明综合信任云计算方法的科学有效性及实用性,为网络安全提供了依据。
基于协同训练的低空运动平台动态人物阴影检测

针对现有视频监控中人物阴影检测大都采用背景减法,难以实现低空运动平台下的动态检测问题,提出一种针对低空运动平台的动态人物阴影检测方法.在改进现有的3种室外人物阴影像素特征的基础上,提出一种亮度反差区域特征,并通过实验给出了其优化组合模式;基于像素与区域特性的独立性构建双视图分类器,设计了与之相适应的半监督协同训练策略;最后针对实时处理需求,提出了通过随机采样改善学习效率、利用支持向量机解决小样本学习问题的加速方案.实际低空运动平台下的实验结果表明,该方法具有较高的人物阴影检测率与较好的算法鲁棒性,可有效地解决低空运动平台下的高质量动态人物阴影检测问题.
多方法协作免疫进化算法研究

为提高免疫进化算法的全局寻优能力并降低计算复杂度,提出了多方法协作免疫进化算法。对免疫进化算法进行了改进。考虑抗体个体差异性,将抗体种群划分为精英、普通和劣等子群,对其分别执行高斯变异、均匀变异和消亡更新等差别化操作,增强了算法全局搜索能力。模式搜索法的探测和模式移动策略由单步交替改为贪婪下降,加快了算法收敛速度。将模式搜索法作为局部搜索工具嵌入免疫进化流程,同时采用免疫进化信息指导模式搜索法的初始点和参数设置,实现多方法协作优化。采用经典测试函数和某星载电子设备布局优化问题对算法进行了测试,测试结果表明算法寻优能力和收敛速度优于免疫进化算法,计算复杂度有显著下降。
利用模式指导树的并行频繁项集挖据方法

关联规则挖掘的主要任务是根据对事务的统计找出项之间的关系。传统的挖掘算法要求项具有逻辑属性,并在挖掘过程中产生大量的中间项集,成为算法的瓶颈。给出一种基于关联路径树的表格数据组织形式,并采用模式指导的方式进行频繁项集挖掘,该方法不要求项具有逻辑属性,初始模式不同的项集组合迭代可以分配到不同的CPU完成,提高了算法的执行效率。该算法对美国1984年国会选举数据进行了实验,结果完全正确。
嵌入式系统低功耗软件技术研究

嵌入式系统低功耗设计中有硬件技术无法涉足的空间,可通过低功耗软件技术实现降低系统功耗的目的。针对液晶显示器(LCD)电气特性,从软件角度,综合运用动态电源管理技术和动态电压管理技术,根据处理器负载变化趋势和对空闲模式计时的思想,给出了降低液晶显示器功耗的算法和策略;利用优化编译技术中的操作替换和指令排序方法,分析和研究图形图像处理中常见的矩阵变换算法,给出了低功耗策略和验证节能73.9%。并就低功耗软件技术算法和策略给出了结论和提出了下一步研究的方向。
存储区域网络的动态负载均衡算法研究

针对存储区域网络(SAN)中负载变化的特性,提出了一种临界值动态任务负载分配算法。通过负载状态值准确地反映SAN中当前负载情况;通过调整临界因子来避免服务器重载的现象;通过测试获得算法中所需的参数,使配置更为简单合理。实验结果显示,该算法对大数据大密度的任务访问效果明显。
基于长时性特征的音位属性检测方法

提出一种基于长时性信息的音位属性检测方法,该方法通过高、低两层时间延迟神经网络(TDNN)进行实现,低层TDNN在短时特征上进行音位属性的检测,高层TDNN在低层检测结果的基础上,对更长时段上的信息进行融合。实验结果表明,引入长时性特征使得音位属性检测率提升约3%,将音位属性后验概率作为音素识别系统的观测特征,使用长时性特征的识别结果提升约1.7%。
Petri网极小虹吸的计算方法与性能分析

虹吸是Petri网的一种重要结构,可以用来分析所模拟系统的许多重要特性,如可达性、可逆性和活性等.文中首先提出了虹吸子网的概念,并给出了将Petri网划分成虹吸子网的多项式算法,进而给出其性能分析.通过求解虹吸子网的极小虹吸得到原Petri网的所有极小虹吸.而对于每个虹吸子网,首先求解它的一个极小虹吸,并根据此极小虹吸对子网进行分解,将分解得到的子网做类似原网的处理过程,直到每个子网的位置集就是一个极小虹吸或不包含任何极小虹吸为止.性能分析及实验表明,所构造的求解Petri网所有极小虹吸的算法是一个有效的算法.
降龙涎香醚或其同系物定量构香关系的研究

龙涎香是1种名贵的动物香料,在调香中占有不可或缺的位置。然而由于天然龙涎香己很难获得,多以合成产品代之。在众多合成龙涎香料中,降龙涎香醚或其同系物的评价较高。为了满足人们对龙涎香型香料的日益增长的需求,开展合成龙涎香料方面的理论和应用的研究,是非常有意义的。目前QSAR法在香料分子的研究领域中应用还少。本文应用密度泛函论（B3LYP）,计算降龙涎香醚或其同系物的各种量子化学结构参数。结合其香气强度的实验值（香气阈值）,用Stepwise法建立具有重要统计学意义的QSAR方程。一方面,它预测降龙涎香醚或其同系物的香气强度的能力良好,另一方面还能反映出影响降龙涎香醚或其同系物香气强度的重要量子化学结构参数。结果表明:最低空轨道能量ELUMO、分子的偶极矩μ对降龙涎香醚或其同系物的香气强度有重要影响,ELUMO能级越低,香气阈值越小,分子的香气越强;偶极矩μ越大,分子的极性越强,分子的香气也越强。
基于工作流模式的BPMN过程模型验证方法

针对业务流程建模符号过程模型语义验证问题,提出了一种新方法。该方法基于正确的业务流程建模符号过程模型是工作流模式的合理组合的理念,通过扩展和改进业务流程建模符号及其执行语义,设计了工作流模式的形式化编码规则;借鉴Petri网化简方法,设计了工作流模式组合化简规则;基于工作流模式编码及组合化简规则,给出了业务流程建模符号过程模型验证方法。应用示例表明了该方法的有效性。
基于时序分解的用电负荷分析与预测

在智能电网普及的大数据背景下,对电力数据进行精准的分析和预测对电网规划和经济部门的管理决策具有重要的指导意义,但大多数模型都只是在单一的时间尺度上进行研究。针对这一问题提出一种基于时序分解的后向传播算法的循环神经网络预测模型。通过对真实的居民用电消费数据以及外部因素数据统计处理,深入地分析了居民用电特点以及行为规律,并根据其数据的特征以及天气、节假日等外部因素对用户用电行为的影响建立预测模型,对用户未来时段的用电量进行预测。此外,考虑到居民用电消费数据的时序特征在不同时间尺度呈现不同的变化规律,通过时序分解建立预测模型来对用户用电行为的周期性和趋势性进行建模,并通过加权融合达到一起训练的效果,具有一定的协同性,提升预测精度。
自动化码头AGV充电与作业的集成调度研究

为了提高自动化集装箱码头AGV(Automated Guided Vehicle)的作业效率,根据采用电力驱动的AGV作业时的充电需求和运输过程的特性,考虑了垂岸式集装箱堆场布局和AGV充电过程对实际作业的影响,以最大化AGV充电利用率、最小化最末任务完成时间、最小化AGV空载时间为目标,以AGV充电后的续航能力等为约束条件,以遗传算法为研究方法,构建了考虑充电过程的自动化码头AGV作业的调度模型。通过算例分析,对比了遗传算法与混合整数规划算法的求解效果,分析了参与运输的AGV数量对运输时间的影响,也验证了遗传算法给出的调度方案的可信性。最后得出结论:针对该问题,遗传算法可以快速、高效地给出值得信赖的AGV调度方案。
两层传感器网络中可验证隐私保护Top-k查询协议

无线传感器网络中隐私保护技术已经成为研究热点,其中隐私保护精确Top-k查询协议已成为富有挑战性的研究问题.文中提出了一种两层传感器网络中可验证隐私保护Top-k查询协议SafeTQ(Safe Top-k Query),SafeTQ由隐私保护Top-k查询协议和两种完整性验证模式组成.SafeTQ使用加随机数扰乱、加密和高资源节点之间安全计算第k位数据值等策略,能够在不泄漏隐私信息的情况下,精确地完成传感器网络Top-k查询.SafeTQ中两种完整性验证模式分别使用邻居数据项形成加密链和空间邻居节点概率发送验证消息策略,使Sink能够检测和拒绝不正确或不完整查询响应.文中通过理论分析和使用真实数据集实验验证了SafeTQ的安全性和有效性.
大数据集挖掘的层次二分抽样算法

针对目前关联规则挖掘的数据集不断增大,而很多抽样算法精度不高还要解决一系列NP难问题等情况。在分析利用频繁1项集进行抽样处理的基础上,提出了高精度的基于频繁n项集平均划分的关联规则挖掘算法——EHAC算法。理论和实验都表明,EHAC能够提高数据挖掘精度,在数据平均划分的同时,尽量保证频繁n项集能够平均划分,减少了数据库扫描次数,一定程度上缩减了数据库规模。
复杂网络模型及其在疫情传播和控制中的应用研究

复杂网络已成为一个热点研究问题,它在工程技术、社会、政治、医药、经济、管理等领域都有着广泛的应用。越来越多的科学家开始关注基于复杂网络拓扑结构的动力学研究。其中,关于疾病传播的研究是一个重要方面。分析和研究了小世界网络模型和BA无标度网络模型两种经典的复杂网络模型,并模拟了传染病按照SIR传播模型在两种网络中的传播情况,讨论了其上的传播阈值以及随机免疫和目标免疫策略对传播阈值的影响。最后对H1N1病毒的传播情况进行了仿真模拟,包括H1N1病毒在自由传播和采取随机及目标免疫两种免疫策略时的传播情况。仿真结果表明,目标免疫策略可以有效抑制疾病的传播。
无空闲时隙的动态多叉查询树RFID防碰撞算法

为了提高RFID系统识别标签的效率,提出一种无空闲时隙的动态多叉查询树RFID防碰撞算法DMQT。该算法根据碰撞位的特征动态调整树分裂的叉数,能够有效地减少碰撞时隙。通过跟踪标签的碰撞位来避免不存在标签的分支,从而可以消除空闲时隙。理论和仿真分析可以看到,该算法具有很小的识别时隙和较大的吞吐率,算法性能优于目前存在的RFID防碰撞算法。
本安防爆关联设备性能自动测试系统的设计

当前绝大部份的本安防爆关联设备的测试为人工检测或半自动测试,为了提高企业的生产效率,避免人为错误,设计了一套用于自动测试本安防爆设备的系统,该系统采用Internet作为连接平台,采用多点测试技术,结合数据库的存储、检索和报表等技术,能对多种本安防爆关联设备的输入输出信号及本质安全性能进行自动测量、分析,并能实时存储测量数据;与传统的测试装置相比,该设计具有高效率、使用方便、可靠性高和测量精确等优点,达到预期效果,对于企业实现生产自动化有着积极的推动作用。
RFID二进制树型折半搜索防碰撞算法

为提高RFID系统中多标签读取的工作效率,分析了二进制树型搜索防碰撞算法,提出一种改进型的二进制树型折半搜索算法.通过构建哈夫曼树,使用自定义编码,采用堆栈操作确定碰撞位,用折半查找方式减少重复路径访问量,并最终确定最短路径长度.数据分析及实验结果表明,二进制树型折半搜索防碰撞算法可以明显降低搜索深度,显著提高RFID多标签读取的工作效率.
文本挖掘技术在互联网赌博案情分析中的应用

当前我国正对足球赌球案件进行专项调查。针对网络赌博案情信息语义信息的不明确性和分析的复杂性,综合运用Web信息抽取技术、犯罪特征关系可视化分析技术和计算机取证技术,设计并实现了网络赌博案情分析系统。实验表明,该系统可以快速、有效地进行网络赌博案情信息的分析处理,更加直观地表现案情,为案件侦破提供重要线索。
基于改进的均值漂移和卡尔曼滤波的目标跟踪算法

针对固定搜索窗口均值漂移算法在目标运动速度过快或目标尺度发生变化而导致跟踪失败的问题,提出一种与卡尔曼滤波相结合的自适应窗口跟踪算法。首先用卡尔曼滤波算法对运动目标进行预测及更正,设定感兴趣区域,并利用均值漂移算法确定搜索窗口大小和位置,同时结合Bhattacharyya系数进行目标定位,实现视频中目标跟踪。通过对比分析和实验结果,改进算法对目标尺度发生变形时具有较好的鲁棒性和准确性。
基于故障树的专家系统在雷达电源故障诊断中的应用

故障树是故障诊断专家系统问题求解策略的一种重要方法,为了减小知识表示和获取的难度,可将基于故障树的专家系统应用到雷达电源故障诊断中,通过构建和实现某雷达通用电源故障诊断系统,可达到简化和诊断高效的目的。经实例验证,基于故障树的雷达电源故障诊断专家系统,具有较高的诊断效率和准确性。
格值有限状态自动机的同态和商自动机

提出了格值有限状态自动机(LFSA)的同态、强同态的概念,研究了LFSAs同态、强同态的若干性质。在LFSAs强同态的基础上,得到了LFSA的商自动机及其最小化自动机,刻画了商自动机的性质。
一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习方法

传统机器学习和数据挖掘算法主要基于两个假设:训练数据集和测试数据集具有相同的特征空间和数据分布.然而在实际应用中,这两个假设却难以成立,从而导致传统的算法不再适用.迁移学习作为一种新的学习框架能有效地解决该问题.着眼于迁移学习的一个重要分支——归纳迁移学习,提出了一种基于最大熵模型的加权归纳迁移学习算法WTLME.该算法通过将已训练好的原始领域模型参数迁移到目标领域,并对目标领域实例权重进行调整,从而获得了精度较高的目标领域模型.实验结果表明了该算法的有效性.
基于ARM+DSP的网络视频服务器的设计

网络视频服务器可对音视频数据进行编码处理并完成网络传输,实现远程监控。为了达到对高尺寸的图像进行全屏的视频压缩或无失真的压缩,并且实现图像数据在网络的高效传输,可采用一种ARM+DSP的网络视频服务器,采用TI公司高性能的DSP芯片TMS320C6415-500进行图像数据处理,用Intel公司的Strong ARM SA1110芯片掌控系统管理与网络传输。用ARM+DSP设计的网络视频服务器,采用H.264视音频压缩编码算法,图像分辨率为352×288象素,可同时访问4个网络摄像机,并输出4路视频信号,内置Webserver实现网上浏览。用ARM+DSP设计网络视频服务器是一种先进且高效的方案。
基于GPU的小波变换

针对图形处理器研究问题,其中图形海量数据集的分析与处理,多用小波变换方法。但计算量大,难以适应实时性要求。近年来图形处理器的性能大幅提高,其深度流水线和并行运算机制提高,为解决实时计算问题提供了良好的平台。在研究小波变换矩阵形式及GPU编程模型的基础上,提出了一种关于GPU的小波变换方法,利用数组与纹理之间的对应关系实现小波变换,将离散的数据点映射到纹理,将小波变换的计算影射为高维矩阵与向量间的乘积形式,并通过渲染到纹理的形式取得中间结果。方法充分发挥了GPU流水线的并行性优势,实验表明方法可有效减少计算时间,从而达到实时绘制的要求。
工作流管理系统的柔性技术研究与应用

工作流的柔性是指灵活、动态地处理变更和异常的能力,这种能力使得工作流管理系统能够满足企业业务流程不断变更的需求,以及适应市场和企业的发展。自20世纪90年代中期开始,在提高工作流管理系统的柔性方面进行了很多探索和研究,引起了极大关注。该文首先介绍柔性工作流的相关概念及方法,然后结合工作流可扩展模型和跳转返回机制来增强工作流的柔性,最后基于微软WWF(Windows Workflow Foundation)的开发平台,通过示例来演示由宿主动态更新业务流程。
ERFT:一种增强型的可靠文件传输工具

网格数据传输组件RFT提供了可靠文件传输服务,但是GT4中的RFT仍存在不支持xml配置文件、不能进行全局优化配置、不能可视化操作等不足。在研究GT4 RFT组件的基础上,设计和实现了一个增强型的可视化可靠文件传输工具——ERFT。对大型文件的传输实验表明,ERFT继承了RFT的传统优势,同时又改进了其不足,为用户提供了更为可靠、友好的文件传输服务。
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[正文]《计算机科学与探索》为月刊,大16开,单价40元,全年12期总订价480元,邮发代号:82-560。邮局汇款地址:北京619信箱26分箱《计算机科学与探索》杂志社(收)邮编:100083《计算机工程与应用》为半月刊,大16开,每月1日、15日出版,单价45元,全年24期总订价1080元,邮发代号:82-605。邮局汇款地址:北京619信箱26分箱《计算机工程与应用》杂志社(收)邮编:100083
基于FPGA的多通道超声波测距系统设计

超声波测距是一种非接触式连续测量方法,具有电路简单、测量精度高等优点;传统的测距系统多采用单片机实现,无法满足现代测距实时性、立体化、多向性的要求;因此设计了一种基于FPGA的多通道超声波测距系统,所有通道同时进行检测与处理,系统具有较高的扩展性;硬件部分采用US100超声波传感器实现了超声信号的发射与接收,采用京微雅格C192芯片对回波信号进行检测和处理,实现了从2厘米到4米的距离的精确测量,测量结果送入LCD12864进行显示;软件设计采用Verilog HDL语言在Primace编辑环境下进行开发,在Modelsim软件下进行仿真,并通过HR3开发板验证了全部设计功能;测试结果表明:该测距系统运行稳定可靠,测量精度高。
一种融合免疫接种机制的改进鱼群聚类算法

传统的K-均值聚类方法,在聚类过程中过度依赖初始聚类中心的选择,同时由于全局搜索能力的不足,很难得到精确的聚类中心。鱼群算法在解决优化问题中表现出良好的并行性和全局搜索特性,但由于人为设置参数的影响可能会陷入局部最优。针对聚类问题的特征,将鱼群算法运用到聚类问题中,在使用自适应步长的鱼群算法的基础上,进一步融合免疫接种机制,加强算法对精确解的搜索性能,通过UCI数据集上的实验分析和比较,表明算法具有更好的有效性和稳定性。
非诚实环境下认知无线电共享信道安全协商

由于认知无线电网络中节点工作在不同频段,因此需要在通信前进行共享信道的协商过程。在Ad hoc认知无线电网络中,现有协商方式是协商节点暴露自身频段的使用信息计算出共享信道,然而该方法过度的泄漏节点的频谱使用信息,从而有利于恶意节点的攻击。针对这一问题,提出基于安全多方计算的认知无线电共享信道的协商方法,通过将该问题建模为百万富翁问题,利用安全多方计算协议在无需可信第三方的支持下,通过共享秘密信息,计算出正确的共享信道,且该方法不会暴露协商节点的信道使用信息,防止了恶意节点利用共享频谱信息的攻击。
基于Cache的海量图片存取优化方案

针对Hadoop分布式文件系统(Hadoop distributed file system,HDFS)存储海量图片效率低下的问题,在分析HDFS的基本框架以及其固有的文件读写流程基础上,提出了基于Cache的海量图片存储优化方案(HDFS based on Cache,CHDFS);该方案引入了Cache、预读、文件合并等机制,来提高图片读写的性能,弥补了HDFS存储海量图片时的缺陷;采用图片合并的方式减少Namenode中元数据的个数,同时提高Datanode存储空间的利用率;由于Cache、预读以及图片合并等操作对用户都是透明的,所以,该方案并没有增加用户使用HDFS的复杂性;实验结果表明,CHDFS方法可以有效地提高图片的存取效率。
油液混合动力挖掘机动臂势能回收系统

针对传统液压挖掘机工作装置在作业过程中所产生的能量损失,提出了一种油液混合动力挖掘机动臂势能回收系统,以改善挖掘机的燃油与环保性能,分析了影响动臂势能回收利用的主要设计参数,建立了挖掘机虚拟样机模型和液压系统相关元件的数学模型。基于主辅动力源出口压力差分配流量的方法,设计了油液混合动力挖掘机势能回收利用的控制策略。理论分析与仿真结果表明,具有动臂势能回收利用功能的油液混合动力挖掘机能量利用率得到明显提高,系统的操作性能基本不受影响,从而验证了所设计的系统方案和控制策略的有效性。
无线网络流媒体业务功率节省调度算法

分析了移动通信信道时变但仍然是连续变化的特点,提出了基于超前服务时间的功率节省调度算法。该算法使得用户都是在信道质量较好的一段时间内连续得到调度,在每个调度时隙块基站能够向用户传递更多的数据。仿真表明该算法流媒体播放质量保障能力和功率节省性能均有较好的表现。
基于Andriod系统的USB数据采集系统设计与研究

随着智能手机和平板电脑日益普及,基于这些Andriod平台的控制系统应需而生。介绍一款基于CH9343和STM32F407VET6设计的数据采集系统。USB接口采用国产芯片CH9343,很容易实现与Android系统的连接;数据采集采用STM32F407VET6片内集成ADC转换器,具有速度高成本低等优点。详细介绍硬件系统各功能部分的设计,及Andriod系统应用软件的开发过程。整个设计新颖、实用,并进行了实际设计验证,结果显示,该设计具有很好的参考和推广价值。
用于图像检索的多区域交叉加权聚合深度卷积特征

针对依赖图像特征和聚合编码的"以图搜图"方法检索准确率较低的问题,提出一种基于多区域的交叉加权聚合深度卷积特征描述算法——RCro W.首先利用目标区域具有较高激活响应的特性标记出目标轮廓位置,将卷积特征图和目标轮廓掩码图结合生成空间权重矩阵;然后引入多区域策略,将空间权重矩阵转变成多区域交叉权重矩阵;最后利用多区域交叉权重矩阵加权聚合深度卷积特征生成图像特征向量.在Oxford5k,Paris6k和Holidays这3个数据集上进行的实验的结果表明,RCroW算法的图像检索平均准确率优于CroW,R-MAC和SPoC等7种算法.
多功能嵌入式远程信息采集与监控系统

设计了一种基于ARM-Linux多功能嵌入式远程信息采集与监控系统,实现了对大型光电望远镜工作现场的环境信息、图像信息以及相关设备开关量状态信息的采集与监控.采用CGI技术,通过对设备驱动编程、Inter-net网络和串口通信编程以及基于GSM网络收发短信息编程和图像信息采集编程的开发,客户端通过访问系统内置boaweb服务器,可将远程采集的信息直观实时的显示在Web页面上,并可实现对现场相关设备开关量的控制.同时用发送短信息的方式也可实现同样的功能.系统性能稳定可靠、实时性好.
实时调度EDZL算法的可调度性判定

针对多处理器实时调度中的EDZL调度算法,利用多任务之间的相互干涉关系,找出与多处理器之间的时间约束条件,提出了一种可调度性判定的方法,并对给出的判定方法进行了证明。给出了一种判定多处理器实时EDZL可调度性的算法,这种方法可在设计多处理器实时系统时使用。