Tongjilibo/CSL huggingface dataset:
后肾腺瘤1例

[正文]病例报道患者女性,59岁。体检超声发现右肾实性回声肿块6个月余,近期超声复查肿块有所增大,遂入院;入院查:体温36.5℃,脉搏80次/分,呼吸20次/分,血压120/75 mmH g;无腹痛,无尿频、尿急、尿痛,无肉眼血尿。腹平软,双肾未扪及包块,双肾区及输尿管走行区无深压痛及叩击通,无反跳痛,无移动性浊音,未扪及浅表淋巴结,心、肺及神经系统查体无
首批网络首发中国学术期刊、《中国学术期刊(网络版)》学术论文录用定稿网络首发联合公告

[正文]国内外学术论文作者、科研管理相关机构:为促进中国学术期刊的数字化、网络化、规模化转型升级,经国家新闻出版广电总局批准(新广出审[2015]887号),由教育部主管,清华控股有限公司主办的《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司(简称"电子杂志社")以连续型网络出版物《中国学术期刊(网络版)》(英文简称CAJ-N)为载体,向国内外公开出版中国各学科学术期刊文献,国际标准连续出版物号:ISSN:2096-4188,国内统一连续出版物号:CN11-6037/Z,出版网站为中国知网(www.
高血压患者血压分级、心血管危险因素与脑内微出血灶相关研究

目的:运用磁敏感加权成像(SWI)研究高血压患者高血压分级与脑内微出血灶(CMB)之间的相关性以及心血管危险因素与CMBs之间的关系。方法:回顾性分析复旦大学附属华山医院国际医疗中心收治的28例在沪境外多国籍原发高血压患者,根据高血压患者血压情况及临床情况等影响预后的因素确定高血压分级及心血管危险分层。采用3.0T超导型磁共振成像仪采集常规MRI SWI图像后由本院两名影像科高级职称医师对SWI的校正后图像进行分析,识别脑内微出血,并确定微出血的数量。应用SPSS15统计软件包,Spearman相关分析研究研究心血管危险因素、高血压分级与脑内微出血灶之间的相关性。Mann-Whitney检验比较低危-中危组与高危-很高危组SWI序列微出血阳性率差异。结果:SWI显示18例患者出现脑微出血灶,阳性率64%。高血压分级与脑内微出血灶之间Spearman相关分析结果:rs=0.623,P&lt;0.001,提示高血压患者随着血压级别的升高,CMBs数量显著性增加。不同心血管危险分层高血压患者脑内微出血灶显示,高危-很高危组SWI上微出血灶数量较低危-中危组明显增加(P&lt;0.005)。其中,血清总胆固醇、血清三酰甘油分别与CMBs数量呈正相关(rs=0.5615、0.5562,P&lt;0.005)。结论:高血压患者随着血压分级及心血管危险分层升高,脑内微出血灶数量显著增加。控制血压及血清总胆固醇、血清三酰甘油对预防CMBs发生有重要意义。
DKI与DTI评估不同部位急性脑梗死的脑结构变化的作用

目的:比较扩散峰度成像(DKI)与扩散张量成像(DTI)中各参数在不同部位急性脑梗死患者中脑组织微观结构的变化特点。方法:对2016年3月-2016年10月于我院住院治疗的急性前循环脑梗死患者共66例,进行DKI扫描。利用DKE软件生成平均扩散系数(MD)、径向弥散(RD)、轴向弥散(AD)、各向异性(FA)、平均峰度(MK)、轴向峰度(AK)、径向峰度(RK)图,按梗死发生部位(皮质、白质、基底节区)将病人分为三组,选取急性脑梗死部位为感兴趣区,同时测量感兴趣区及镜像区各参数值,对脑梗死部位与镜像区各参数值进行对比;计算基于MD与MK图的CNR值,对各组内基于MD与MK图的CNR值进行比较。结果:与镜像侧对比,三组脑梗死区域MD、RD、AD值均减低,FA、MK、KA、RK值均升高,差异均有统计学意义(P&lt;0.01);皮质脑梗死组,MK图的CNR值高于MD图的CNR值(P=0.021),白质脑梗死组MK图的CNR值与MD图的CNR值,差异无统计学意义(P=0.175),基底节区脑梗死组MK图的CNR值低于MD图的CNR值(P=0.001)。结论:DTI及DKI技术均可敏感地检测到急性脑梗死患者脑组织微观结构的改变;在对皮质脑梗死的测量中,DKI比DTI成像能显示更多的组织信息及微观结构改变,在对白质脑梗死的测量中,两者间无明显差异,在对基底节区脑梗死的测量中,DTI则更具优势。
脑实质型表皮样囊肿的MRI表现及相关病理学基础与临床

目的:探讨脑实质型表皮样囊肿的MRI表现以及相关病理学基础,以提高其术前MRI诊断准确性。方法:搜集经手术病理证实的脑实质型表皮样囊肿9例,回顾性分析其MRI表现及相关病理学基础。9例均行MRI平扫与增强扫描,平扫序列包括T1WI、T2WI、FLAIR、DWI,并测量病灶、脑脊液、脑白质ADC值,分别比较病灶与脑脊液、病灶与脑白质ADC值两者间差异。结果:9例均单发,4例位于额叶,2例位于小脑半球,1例位于小脑蚓部,1例位于颞叶,1例位于小脑半球及枕叶跨天幕生长。病灶形态不规则,边界较清晰,无灶周水肿;T1WI脑脊液样低信号;T2WI呈脑脊液样高信号;FLAIR以低信号为主,边缘见少许带状高信号;DWI呈高信号。IPEC的ADC值介于脑脊液与脑白质之间,IPEC与脑白质、脑脊液的ADC值差异均具有统计学意义(P&lt;0.001)。7例病灶未强化,2例病灶部分边缘轻度强化。大体标本示肿瘤有包膜、边界清楚,无血供,质软,内容物呈灰白或灰黄、豆渣样碎片状物质。镜下病理改变,囊壁为角化或非角化鳞状上皮,囊内为胶状碎屑、固态胆固醇结晶及类脂质成分。结论:表皮样囊肿的病理学基础确定了其特征性的MRI表现,尤其是DWI,充分认识其MRI表现与病理改变的相关性能提高其术前诊断及鉴别诊断准确性,为术前评估、准备提供可靠的参考价值。
磁敏感加权成像在脑外伤所致精神障碍原因分析中的应用

目的:探索磁敏感加权成像(SWI)在脑外伤所致精神障碍者精神伤残评定中的运用价值。方法:对56例脑外伤所致精神障碍者行T1加权、T2加权、液体衰减反转恢复(T2 Flair)、磁共振弥散加权成像(DWI)及SWI扫描,并对其影像进行分析,对比各种方法显示病灶的数目、范围的效果。结果:56例患者中,T1加权成像显示病灶181个,检出率为50.00%(28/56);T2加权成像显示病灶185个,检出率为50.00%(28/56);T2 Flair成像显示病灶185个,检出率为50.00%(28/56);DWI成像显示病灶186个,检出率为55.36%(31/56);SWI成像显示病灶883例,检出率为80.36%(45/56),其中16例病灶为SWI特有,在其他序列上未显示。结论:SWI能明显提高脑外伤所致精神障碍者病灶的检出率,为正确的脑外伤后伤残评定提供客观依据。
腮腺多形性腺瘤和低度恶性多形性腺瘤的CT表现及初步分析

目的:探讨腮腺多形性腺瘤(PA)及低度恶性PA患者的多层螺旋CT(MSCT)表现及其影像学鉴别诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的45例(共48个病灶)PA患者的影像学资料(在术前CT均诊断为良性)。结果:良性病灶33个,低度恶性15个。PA病灶的起源部位、大小(平均最大径:良性组2.10±0.79cm,低度恶性组2.64±1.45cm)、包膜的完整性及强化程度与良恶性之间无明显统计学差异。病灶边界模糊(良性组3/33个,低度恶性组10/15个)、形态不规则(良性组8/33个,低度恶性组9/15个)、密度不均(良性组11/33个,低度恶性组13/15个)及边缘血管样强化(良性组6/33个,低度恶性组10/15个)与病变的良恶性存有显著统计学差异(P&lt;0.05)。结论:MSCT检查有助于腮腺多形性腺瘤的诊断及良恶性的判断,为指导临床治疗及预后提供重要参考价值。
科学家通过功能性磁共振成像技术扫描大脑来治疗恐惧症

[正文]据外媒New Atlas报道,日本和美国科学家设计的一个新系统将为严重恐惧症患者(phobias)带来新的希望。它基于使用功能性磁共振成像(fM RI)来真实地"看到"患者何时想象他们害怕的事物。该技术由日本国际先进电信研究院和加利福尼亚大学洛杉矶分校的研究人员共同开发。首先,科学家对30名心理健康测试对象的大脑进行fM RI扫描,同时他们让观看各种动物的
定量化评估甲状腺结节恶性风险的CT预测模型

目的:探讨不同CT征象对甲状腺结节恶性风险的预测价值,建立定量化甲状腺结节CT报告系统。方法:回顾性分析经病理证实的186例甲状腺结节CT资料。根据病理结果将结节分为良性结节和恶性结节。观察结节多发、性质、位置、规则、纵横比、咬饼征、晕圈、壁结节、钙化,增强后边界、甲状腺包膜完整、强化均匀在良恶性结节中的分布差异。应用单因素及多因素分析CT征象对恶性结节的预测价值及OR值,并且以与甲状腺恶性结节独立相关因素建立预测甲状腺结节恶性风险的CT预测模型。结果:多因素回归分析中四项CT征象(咬饼征、微钙化、纵横比、增强后边缘清晰程度)与甲状腺恶性结节独立相关,根据四项CT征象OR值建立定量化预测模型,模型预测曲线下面积82.8%,敏感性和特异性分别为71.0%和83.8%。结论:CT预测模型有助于定量化评估甲状腺结节的恶性风险,提高CT检查的临床应用价值。
FDA批准上市的9款医疗人工智能产品

[正文]自2017年7月以来FDA已批准相关医疗人工智能产品9项,9项产品多为监测预警类产品,从2018年5月开始出现诊断辅助类AI产品。1. Kardia App:apple Watch上第一个医疗设备配件(标准的医疗心率监测设备)。2. Embrace:癫痫监测与警报AI神器。3. Wave临床平台:抢先医生6小时发布预警。4. Viz.ai:使卒中患者更快得到精准治疗。
宝石CT肺动脉能谱成像最佳单能量图像的选择

目的:探讨CT能谱成像(GSI)技术智能跟踪法肺动脉成像最佳单能量图像的选择;方法:44例(体质指数BMI&lt;26)可疑肺栓塞患者行宝石CT GSI技术肺动脉成像,获取40~75 keV间距为5 keV的8组单能量图像,分别对8组图像进行同层肺动脉主干CT值和SD值、背景噪声(BN)、背阔肌CT值的测量,计算并比较各组单能量图像的信噪比(SNR)、对比噪声比(CNR)、噪声值,并对图像质量进行主观评价、评分,对结果进行统计学分析;结果:CT值(肺动脉主干)随keV减小而增大;65keV的图像噪声值(17.22±2.84)最低(P&lt;0.05);60 keV和65 keV组图像的CNR值亦明显高于其他组(P&lt;0.05),该两组间差异无统计意义(P=0.318);60 keV组和65 keV组图像的SNR值明显高于其他组(P&lt;0.05),该两组间差异无统计学意义(P=0.679);60keV的图像主观评分(3.78±0.26)最高(P&lt;0.001)。结论:60~65keV是宝石CT GSI肺动脉成像的最佳单能量图像。
肺淋巴管肌瘤病CT特点及与血清学指标的关系

目的:探讨淋巴管肌瘤病(LAM)患者胸部影像学特征并评估肺气囊体积及其与患者体内血管内皮生长因子D(VEGF-D)的关系,以帮助提高对该疾病特征的认识。方法:分析自2015年8月至2017年6月于我院行多层螺旋计算机断层(MSCT)扫描的LAM患者胸部影像学表现,并对每位患者行肺气囊体积的测定;并行血清VEGF-D的测定。结果:本研究共收集69例LAM患者胸部CT数据,患者平均肺体积为4255.66±1000.89ml,平均肺气囊体积为1330.6±836.17ml,肺气囊体积平均占肺体积比为28.7%±13.9%。本研究中气囊分布于左右肺之间无统计学差异(P=0.84);而双肺上中叶肺气囊分布与双肺下叶肺气囊分布有统计学差异(P&lt;0.01),双肺上中叶肺气囊体积分布(32.3%±14.6%)较双肺下叶分布(24.4%±14.6%)多;46例患者同意进行VEGF-D测定,血清VEGF-D的中位数为2925.0pg/ml(251.750~12000.000pg/ml),其升高水平与气囊体积占比无相关关系(r=0.12,P=0.41)。此外,69例患者中,7例(10.1%)患者合并气胸;17例(24.6%)患者合并胸腔积液;11例(15.9%)患者存在磨玻璃样改变;肺部实变和小叶间隔增厚各19(27.5%)例。结论:淋巴管肌瘤病患者主要肺部表现为弥漫分布的气囊,肺气囊分布上中叶多于下叶。患者体内VEGF-D的升高水平不能作为评价该疾病严重程度的指标。
医学影像能否成为AI撬动医疗市场的入口

[正文]目前,人工智能赋能医疗领域的场景主要表现在:虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究报告等模块,其中,医学影像无疑是当前最热门和有所突破的应用场景。虽然人工智能更新迭代迅速,业界也推出了多款产品,但医学影像分析作为一个庞大的
磁共振波谱及扩散加权成像对子宫良恶性肿瘤的鉴别诊断价值

目的:分析子宫肿瘤的氢质子磁共振波谱（1H-MRS）及扩散加权成像（DWI）表现,探讨1H-MRS及DWI鉴别子宫良恶性肿瘤的价值。方法:回顾性分析经手术和病理证实的44例子宫肿瘤（良性31例,恶性13例）的DWI和1H-MRS资料,以Cr为内参照,波谱后处理软件自动计算各代谢物与其比值;并记录肿瘤的ADC值。统计学比较良恶性肿瘤之间的代谢物比值及ADC值差异,进行ROC曲线分析确定鉴别良恶性肿瘤的诊断阈值。结果:良、恶性子宫肿瘤的ADC值、Cho/Cr比值、Lip/Cr分别为（1.15±0.2）×10-3mm2/s和（0.75±0.1）×10-3mm2/s,3.74±1.4和7.01±2.9,5.28±2.7和11.69±4.2,差异均有显著统计学意义（P&lt;0.05）。ADC值及Cho/Cr比值的ROC曲线面积分别为0.981和0.854,以ADC值=0.885×10-3mm2/s、Cho/Cr=6.01为阈值,鉴别良恶性肿瘤的敏感性、特异性分别为90%和85%、69%和97%。结论:子宫良、恶性肿瘤的1H-MRS模式及ADC值不同,Cho/Cr、Lip/Cr比值及ADC值有助于两者的鉴别。
骨脂肪硬化性黏液纤维性肿瘤的影像表现与鉴别

目的:探讨骨脂肪硬化性黏液纤维性肿瘤的CT和MRI征象。方法:收集2007年11月到2017年12月8例经手术病理证实的骨脂肪硬化性黏液纤维性肿瘤的术前CT(8/8)、MRI(3/8)资料,男女比4:4,平均年龄38.9岁。结果:8例病灶有4例位于股骨粗隆间或粗隆下方,1例位于股骨颈及粗隆间,其余3例位于腓骨中上段或胫骨。7例病灶边界清晰。除1例病灶表现为透亮的膨胀性骨破坏以外,其余7例病灶全部表现为磨玻璃样密度区伴厚薄不一的硬化边缘,其中4例内部还可见骨嵴或骨间隔。行MRI检查的3例,在T1WI、T2WI上信号皆不均匀,分别为低信号、等或高信号中夹杂片状或条状更高信号区域,强化方式为不均匀强化。结论:LSMFT好发于粗隆间,典型表现为磨玻璃样密度减低区伴厚硬化边,骨皮质完整,偶可膨胀生长。与FD鉴别困难时,建议加做压脂T1WI和T2WI判断其内成分。
胎儿硬脑膜窦畸形的MRI诊断

目的:探讨胎儿硬脑膜窦畸形的MRI表现。方法:2014年6月至2016年12月,收集3例经产前超声、胎儿MRI诊断为硬脑膜窦畸形的胎儿病例,分析其MRI影像特点。结果:3例胎儿产前超声检查均提示颅内异常回声区,胎儿颅脑结构发育异常。胎儿MRI检查发现,胎儿颅内窦汇区可见类圆形异常信号,表现为T1低信号,T2等或低信号影,其正常血管流空信号消失,伴有血栓形成时,病灶内可见混杂信号肿块影,呈T1高信号、T2低信号。结论:胎儿硬脑膜窦畸形的MRI影像特征典型,可据此作出明确诊断。
颈总动脉分叉部的几何形态在缺血性脑血管疾病中的临床意义

目的:探讨成人颈动脉分叉部的几何形态与缺血性脑血管疾病的关系。方法:回顾性收集187例同时行颈动脉CT血管造影和头颅MRI检查患者的影像学及临床资料,采用多因素Logistic回归分析,分析可能的相关因素与缺血性脑血管疾病之间的关系。结果:高血压、糖尿病、冠心病、高同型半胱氨酸血症和吸烟史、饮酒史等因素与缺血性脑血管疾病无关(P&gt;0.05)。高血脂、颈动脉分叉部角度与缺血性脑血管疾病有关(P&lt;0.05)。正常人的颈动脉分叉部的几何形态与缺血性脑血管疾病患者明显不同(P&lt;0.05)。缺血性脑血管疾病患者颈动脉分叉角及相邻血管内径均明显大于正常人群(P&lt;0.05)。结论:脑缺血性疾病患者的颈动脉分叉角度更大,颈动脉分叉角度很有可能作为一个预测脑缺血性疾病的有用指标。
281例桡神经病变的声像图分析

目的:研究高频超声在桡神经病变中的声像图特点及诊断价值。方法:对281例临床上诊断为桡神经病变的患者行术前超声检查,对病变部位及类型进行定位和分类,与手术探查结果相比较,得出超声诊断符合率。结果:281例桡神经病变中,桡神经断裂47例、单纯性肿胀160例、卡压24例、肿瘤10例、神经炎17例及吻合术后23例,总体超声诊断符合率86.83%。结论:高频超声具有检出率高,安全、快速、无创、可重复观察等优势,可以对桡神经病变进行准确的定位、定性,并与其他检查有效互补,给临床提供重要的诊断、治疗信息,值得推广。
子宫动脉栓塞术在瘢痕妊娠保守治疗中的价值

目的:探讨子宫动脉栓塞术(UAE)在剖宫产瘢痕妊娠(CSP)药物保守治疗中的应用。方法:73例CSP患者拟采用药物保守治疗(肌内注射MTX+清宫术),其中25例保守治疗有效(A组),48例需联合UAE治疗(B组)。分析比较两组患者的临床参数,统计患者不良反应和并发症,分别应用单因素和多因素Logistic回归模型分析选择子宫动脉栓塞术的影响因素。结果:单因素分析显示:停经时间(P=0.015)、孕囊大小(P=0.042)、瘢痕肌层厚度(P=0.002),瘢痕分型(P=0.036)对选择UAE具有统计意义;Logistic回归模型分析显示:停经时间(P=0.016)、瘢痕肌层厚度(P=0.021)是影响是否采用UAE介入治疗的独立因素。结论:UAE可有效防治瘢痕妊娠保守治疗中的大出血;尤其对停经时间长、瘢痕肌层厚度薄的患者具有重要价值。
Revolution CT SSF联合ASiR-V算法在高心率CCTA中的应用价值-体模实验

目的:采用心脏动态体模,探讨SSF算法在改善高心率(100~120次/min)冠状动脉图像质量的应用价值及ASiR-V算法在低剂量冠状动脉CT造影中的应用价值。方法:心脏动态体模的心率分别设为100、110和120次/min,采用256层Revolution CT对心脏动态体模行冠状动脉CT扫描。管电压:80、100和120k V;ASiR-V权重依次设置为0%、10%、20%、30%、40%、50%、60%、70%、80%、90%和100%;噪声指数(NI):30、35和40HU;智能管电流(smart m A);X线管转速:0.28s/r;前置心电门控,曝光时间窗:单个心动周期的5%~95%RR间期。分别以标准(standard,STD)算法和SSF(snap shot freeze,SSF)算法重组图像,分别设为标准算法组和运动伪影抑制组。比较两组图像质量的差异并且分析影响图像质量及辐射剂量的相关因素。结果:SSF算法改善CCTA图像质量有统计学意义(3.56±0.32vs.2.65±0.55,P&lt;0.05);ASiR-V、心率、管电压、NI对图像质量的影响均无统计学意义。心率、ASiR-V、管电压及NI对辐射剂量的影响有统计学意义(P&lt;0.001),其中ASiR-V为主要影响因素,b值为0.852。结论:SSF联合ASiR-V算法可以改善高心率(100~120次/min)CCTA的图像质量并且显著降低辐射剂量。
大鼠脑脊液鼻漏模型的建立及MR成像研究

目的:建立脑脊液鼻漏大鼠模型并比较TSE T2WI与CISS序列在脑脊液鼻漏成像方面的应用价值。方法:选取SD大鼠6只,在CT实时监控下建立脑脊液鼻漏模型,并行MR TSE T1WI、TSE T2WI及CISS多序列扫描判断漏口位置。结果:6只SD大鼠脑脊液鼻漏模型均制作成功,经穿刺针注入碘海醇后行CT扫描脑室显影;且磁共振CISS序列在脑脊液鼻漏成像方面优于TSE T2WI序列。结论:该方法制作脑脊液鼻漏模型成功率高,可为其准确诊断和临床治疗提供研究基础,并且能应用TSE T2WI、CISS序列成像清楚显示漏口。
精细化护理在幽闭恐惧症患者MRI检查中的应用

目的:探讨对接受磁共振检查的幽闭恐惧症患者进行精细化护理的效果。方法:研究在长海医院接受MRI检查的96例幽闭恐惧症患者的临床表现,并应用精细化护理的方法进行处理,并统计分析患者在生命体征和主要症状的前后变化。结果:90例患者通过工作人员的护理或由家属、工作人员陪同完成了预定扫描,另外,6例不配合而未完成扫描,占检查中的6.3%。在对幽闭恐惧症患者进行精细化护理后,患者的生命体征、主要症状都得到了改善,且P&lt;0.05,差异具有统计学意义。结论:应用精细化护理的方法,能够减轻幽闭恐惧症患者的恐惧心理,有助于完成磁共振成像检查。
静息态f MRI在阻塞性睡眠呼吸暂停综合征中的应用

阻塞性睡眠呼吸暂停综合征(OSAS)是一种多见的睡眠结构紊乱性疾病。睡眠过程中重复呼吸暂停或低通气,致使夜间的窒息和觉醒,反复的低氧血症、高碳酸血症和睡眠构造的片段化,造成白天嗜睡,是可以影响全身各器官的一种疾病。近年来,功能磁共振成像(functional MRI,fMRI)为OSAS的发病机制的研究提供了一种新的评价途径。基于静息态fMRI技术,理解静息状态下,OSAS患者脑结构及功能异常与否,为探索OSAS患者的脑结构和功能提供有价值的依据。
脑小血管病磁共振新技术的应用进展

脑小血管病(SVD)是血管性痴呆最常见的病因,具有高复发率而低病死率的特点,约占卒中病因的1/5。以往传统的影像技术是利用MRI进行形态学的检查,随着MRI新技术的发展,可提供脑组织解剖、功能、代谢等多方面信息,从而对SVD的临床诊断、病理、治疗和预后提供更丰富准确的影像学依据。本文就SVD研究中磁共振新技术的应用进展予以综述。
我国实现人体肺部气体磁共振快速、高分辨、动态成像

[正文]肺部大部分是空腔组织,导致其成为常规肺部气体磁共振成像的盲区,中科院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室周欣研究团队,设计了一种基于变角激发的策略,同时结合低秩、稀疏等动态图像特性,大幅提高信号采集速度和质量。与现有的肺部动态成像方法相比,该技术达到人体肺部气体磁共振成像的时间分辨率、空间分辨率均有
子宫外生长的子宫内膜间质肉瘤MRI表现1例

[正文]【病例】患者女27岁,平素月经规律,量中,偶有痛经,未婚未育。检查发现盆腔包块半个月,磁共振检查示:盆腔左侧见一巨大不规则形肿块,大小约9.9cm×8.0cm×7.2cm,边界清晰,与子宫分界清。T1WI信号与子宫肌层信号相等,其内后可见多个点片状高信号,T1WI抑脂仍呈高信号;T2WI肿块呈明显高信号,内见低信号条状分隔;DWI呈高信号,ADC图呈低信号。静脉注射对比剂后动态增
定量图谱磁共振成像技术MAGiC在中国上市

[正文]2018年5月19日GE医疗宣布,业内首个多对比度的定量图谱磁共振成像技术MAGi C在中国正式上市。MAGiC定量图谱技术,首次实现了磁共振的图像从常规灰阶图到组织定量图谱的转变,可以得到纯粹的定量化数据。MAGiC技术一次扫描可以得到多种不同对比度的图像,包括T1、T2、T1 FLAIR、T2 FLAIR、STIR、DIR(双翻转)、相位敏感翻转恢复
SPECT/CT诊断乳腺癌并发骨肉瘤1例

[正文]【一般资料】患者,女性,44岁,乳腺癌术后患者,此次以"左大腿后方不适2月余,全身骨扫描发现左股骨颈-股骨上段病变1周"收入院。患者主诉:左大腿后方酸胀感2月余,无明显疼痛、麻木、下肢活动受限。既往史:一年前全麻下行右乳癌改良根治术。体格检查:左大腿未及明显肿物,表面皮肤无破溃、静脉曲张,左下肢感觉运动无明显异常。行X线平片检查发现左侧股骨颈及股骨近端骨质密度减
首批网络首发中国学术期刊、《中国学术期刊(网络版)》学术论文录用定稿网络首发联合公告

[正文]国内外学术论文作者、科研管理相关机构:为促进中国学术期刊的数字化、网络化、规模化转型升级,经国家新闻出版广电总局批准(新广出审[2015]887号),由教育部主管、清华控股有限公司主办的《中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司(简称"电子杂志社")以连续型网络出版物《中国学术期刊(网络版)》(英文简称CAJ-N)为载体,向国内外公开出版中国各学科学术期刊文献,国际标准连续出版物号:
深度学习算法在医学影像学中的应用及研究进展

在大数据时代背景下,医学影像数据也在迅速增加,同时,基于神经网络的深度学习算法日渐成熟,已经成为分析医学图像大数据的重要方法,为实现医学影像的自动分析及辅助诊断提供了新的契机。本文综述深度学习算法在医学影像学的最新研究进展。首先,介绍深度学习算法的模型及框架,及其在医学影像学中的应用,并从深度学习应用最多的几个类型及领域,具体分析其研究进展,总结研究动向,预测研究趋势,并提出深度学习在医学影像研究中可能存在的问题及建议。
基于人工智能的胸部CT智能辅助诊断系统在LDCT数据集上的应用研究

目的:应用卷积神经网络(CNN)算法模型与低剂量CT(LDCT)图像数据集,探讨人工智能(AI)技术检测肺部结节的效能。方法:连续纳入2017年11月至2018年2月间共3750例肺部LDCT影像数据进入人工智能辅助检测系统进行肺结节检测,同时6名资深影像专业医生独立对每个序列图像结果进行确认。用四格表统计系统的灵敏度、阳性预测率及阴性预测率等参数,利用两样本t检验验证不同结节组别之间是否存在显著统计学差异。结果:智能辅助诊断系统随着数据集的增多,其灵敏度、正确率、阳性预测值,阴性预测值均有提升,而错误率则呈下降趋势。结论:基于AI的胸部CT智能辅助诊断系统在检测肺结节上的主要效能指标具有可靠性和成长性,是在门诊和体检场景下针对LDCT肺结节检查和筛查的有效辅助工具。
基于深度学习的周围型肺小腺癌CT图像计算机辅助诊断初步研究

目的:通过探讨基于深度学习的计算机辅助诊断系统(DL-CAD)对医师识别周围型肺小腺癌基本征象的辅助作用,初步评估DL-CAD在周围型肺小腺癌诊断中的应用价值。方法:回顾性分析经病理证实的周围型肺小腺癌152例,由一名主治影像医师阅读CT图像,记录恶性征象,然后参考DL-CAD软件的标记,再次判定恶性征象,比较此医师应用DL-CAD前后对于周围型肺小腺癌恶性征象识别敏感度的差异。结果:在应用DL-CAD前后,影像医师对周围型肺小腺癌征象识别总体敏感度分别为88.0%和94.0%,差异有统计学意义(P=0.001);对分叶征、空泡征、血管集束征、毛刺征、胸膜凹陷征识别敏感度分别提高3.6%、5.5%、9.1%、10%、3.1%,其中对血管集束征(P=0.008)和毛刺征(P=0.031)的识别敏感度差异有统计学意义;对不同直径(P=0.044)、病灶密度(P=0.031)及病理类型(P=0.035)周围型肺小腺癌的征象识别敏感度差异有统计学意义。结论:DL-CAD对于辅助影像医师识别直径≤10mm、磨玻璃密度及病理分类为原位腺癌的周围型肺小肺癌征象具有一定价值,其中对于血管集束征和毛刺征判断价值最大。
人工智能CT定量分析肺磨玻璃密度结节初探

目的:探讨CT定量多参数评价GGN性质临床价值。方法:回顾性分析79例(其中男性29例,年龄27~80岁)表现为单纯磨玻璃密度(pGGO)或混合磨玻璃密度(mGGO)的肺结节的超高分辨率CT。利用人工智能检测并分析肺结节定量参数,分别与病理及随访结果对照。结果:病灶长径、短径、最大截面积和体积的定量测量值在病理证实为恶性的磨玻璃密度结节和随访稳定的磨玻璃密度结节有显著差异,P值分别为0.002,0.004,0.002和0.014。而最大CT值、最小CT值、平均CT值、CT值偏度、CT值峰度、10%CT值百分位数、20%CT值百分位数、30%CT值百分位数、40%CT值百分位数、50%CT值百分位数、60%CT值百分位数、70%CT值百分位数、80%CT值百分位数及90%CT值百分位数。在病理诊断为恶性的结节和随访无变化的肺结节组无显著差异。结论:病灶尺寸定量参数测定有助于为磨玻璃密度肺结节预测临床治疗时机。
AI赋能肿瘤放射治疗

6月11日,百洋医药集团旗下百洋智能科技与医科达联合宣布,双方就Watson for Oncology(WfO)签署战略合作协议,共同推动医疗人工智能在肿瘤治疗领域的应用,为患者提供个性化、规范化的治疗方案。一.国内放疗占比低,引进成熟医疗AI产品弥补差距一方面是由于在中国每百万人拥有加速器的数量仅为1.49台,与WHO所要求的每百万人2~3台加速器还有差距,除此之外,制约肿瘤放疗的瓶颈还包括专业医技人员匮乏和治疗技术相对滞后等问题,放射肿瘤学科的
基于磁共振T2WI高分辨率图像的影像组学模型对直肠良恶性病变的鉴别诊断价值

目的:探讨基于磁共振T2WI高分辨率图像的影像组学模型对直肠良恶性病变的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2016年1月至2017年12月,在上海长海医院经手术病理证实,术前接受直肠磁共振高分辨率T2成像的109例直肠占位性病变患者,男性63例,女性46例,平均年龄57.19±11.23岁,其中良性病灶为23处,恶性病灶为92处。采用影像组学方法,将上述获取到的高分辨率T2WI提取影像组学特征,之后采用方差阈值法、单变量选择法及LASSO算法进行特征值降维,选择出对术后病理诊断有价值的特征。并将样本随机分为训练集与测试集,使用降维后的特征与临床感兴趣的信息建立随机森林、决策树、K近邻、逻辑式回归4种机器学习模型并计算准确率,并获得ROC曲线及曲线下面积。结果:影像特征提取得到1014个影像组学特征,经降维得到与良恶性鉴别相关的特征参数11个;随机森林、决策树、K近邻、逻辑式回归4种机器学习模型的准确率分别为:84.61%、69.23%、84.61%、82.05%,ROC曲线下面积分别为:0.73、0.73、0.70、0.72。结论:基于磁共振T2WI高分辨率图像的影像组学模型对直肠良恶性病变的鉴别诊断具有价值。
基于深度学习的阴道镜及磁共振图像子宫识别研究

目的:探讨深度学习方法在阴道镜及磁共振图像识别子宫中的应用,通过对阴道镜图像中子宫颈转化区的分类、磁共振图像中子宫位置的判识,判断该算法的准确性。方法:通过对8000幅阴道镜及200例磁共振图像进行裁剪、粗分割等预处理操作,最后引入深度学习模型进行分类,并将机器分类结果与专家标注结果进行比对。结果:本文提出方法的分类结果和专家进行标注的结果进行准确率验证,准确率达到84%,算法判识效果良好。结论:深度学习等算法的引用可以部分代替医生的工作量,节省不少人力,但是在准确度上可能需要进一步的提升。
三维多平面切面法自动评估胎儿脑部发育的可行性研究

目的:探讨三维多平面切面法(3D slice)自动测量正常孕晚期胎儿脑部体积及其随孕周变化的可行性。方法:选择MRI3D-FIESTA检查孕周为30~39周脑部正常发育胎儿各10例共100例,利用人工智能软件构建三维模型并自动计算胎儿大脑体积,小脑体积,分析所得数值与孕周的关系。结果:100例均自动测量成功。胎儿大脑体积,小脑体积,小脑体积/大脑体积均随孕周增大而增加,小脑容积增长更快。结论:3D slice可作为一种新的自动评估胎儿脑部发育情况的方法。
影像云在放射诊断质控工作中的应用价值

探索一种"互联网+人工智能"的全新质控模式,提升上海放射诊断质控的管理效率和整体水平。利用云技术,建立一套全市统一的放射诊断质控云平台,用信息化的手段优化质控工作,实现质控数字化、质控平台化、质控智能化、数据标准化。将质控标准电子化、指标化,将传统的手工质控模式转变成平台质控模式,有助于标准的统一、完善,质控体系的完整性,检查结果的公正透明,将督查专家资源价值发挥到最大化。利用质控云平台,完善数据采集方式,构建以数据为基础的质控分析评价体系。并对质控大数据进行收集、分析、反馈,提升日常监管能力,及时采取纠偏措施,有效防范医疗质控安全风险,进而提高全市放射诊断乃至整体医疗质量水平。
影像基因组学在肿瘤研究中的应用进展

随着基因组革命的到来和医学成像技术的发展,医学研究领域出现了一个新的方向——影像基因组学。影像基因组学是利用非侵入性方法将基因组学与多种成像特征进行关联,从而更深入地了解肿瘤生物学特性和捕获内在的肿瘤异质性的新的影像分析方法。本文将就影像基因组学在肿瘤研究中的应用进展进行总结。
磁共振非高斯弥散加权成像预测低级别胶质瘤IDH1基因突变初步结果

目的:探讨磁共振非高斯弥散加权成像预测低级别胶质瘤异柠檬酸脱氢酶1(IDH1)突变状态的可能性方法:回顾性分析了44例病理证实的WHOⅡ级(低级别)胶质瘤,所有病例均执行了常规简单b值(0,1000s/mm2)和多b值弥散成像(22b值:0,10,20,30,50,100,150,200,300,400,500,600,800,1000,1500,2000,2500,3000,3500,4000,4500和5000s/mm2)。根据IDH1突变状态分为IDH1+(n=30)组和IDH1-组(n=14),采用肿瘤T2FLAIR最大横断面方法计算肿瘤平均ADC,Dslow,DDC和α值,同时提取基于肿瘤容积的ADC,Dslow,DDC和α的78个影像组学特征值(包括19个First_order特征,27个GLCM特征,16个GLRLM特征和16个GLSZM特征),统计学分析采用Student’s t-test检验(正态分布)或者Mann–Whitney U-test检验(非正态分布),Shapiro-Wilk’s tests用于数据正态性检验。ROC分析用于评估IDH1基因突变预测效能,并计算曲线下面积AUC,P&lt;0.05差异有统计学意义。结果:(1) IDH1突变组α和Dslow均较IDH1野生组明显增高,AUC值分别为0.721和0.751(P=0.008和0.019),ADC和DDC差异均无显著统计学意义(P均&gt;0.05);(2)全肿瘤容积影像组学特征值分析显示,3个α组学特征值、7个Dslow组学特征值在IDH1突变组较野生组均明显增高,P&lt;0.05,其中α特征值中90Percent诊断效能最高,AUC值为0.778(P=0.007);Dslow特征值GLCM_Difference_variance诊断效能最高,AUC值为0.772(P=0.016);ADC和DDC组学特征值在两组间差异均无统计学意义(P均&gt;0.05)。结论:磁共振非高斯弥散成像与低级别胶质瘤IDH1突变状态密切相关,Dslow和α具有预测低级别胶质瘤IDH1突变状态的潜能,IDH1野生型低级别胶质瘤比突变型具有更不均质的水分子弥散微环境。
影像组学在肺癌诊治中应用现状与进展

影像组学是借助计算机软件从医学影像图像中挖掘肉眼看不到的定量影像学特征,用以指导临床诊治。分析肺癌的影像组学特征对其定性诊断、病理、分子分型、生物学行为预测、疗效、预后评估等方面有重要意义。本文对影像组学在肺癌上的临床应用及在实际应用中存在不足等方面做一综述。
医学超声影像学技术在肾移植围术期的应用进展

慢性肾功能衰竭(CRF)已经成为我国多发疾病,是指因肾脏受到各种慢性进行性损害而诱发的肾脏形态改变、功能衰退甚至失功,临床表现为患者逐渐加重的全身代谢产物无法排出体外,从而导致的水潴留、电解质紊乱以及酸碱失衡,最终出现全身多个系统及脏器功能受累等一系列症状。慢性肾功能衰竭所致心血管疾病发病率比普通人要高10~200倍。通过超声影像学技术2D-STI及TEE可以更加准确、真实地提供CRF患者术前、术中及术后
能谱单能量图像影像组学在胃癌分级中的应用

目的:探讨基于单源双能CT单能量图像的影像组学特征评估胃腺癌病理分级的临床价值。方法:回顾性收集使用Discovery 750 CT机行上腹或全腹GSI扫描的胃腺癌患者196例,根据病理结果分为低分化组和中高分化组。在AW4.6工作站分析获得高质量、标准化的静脉期70keV单能量图像,提取基于该图像的影像组学特征,并利用降维后的特征建立Logistic回归模型。采用受试者工作特性曲线(ROC)评价Logistic回归模型的分级效能并验证其准确率。同时,对比分析常规能谱参数的分级结果及效能。结果:常规能谱参数标准化碘(水)浓度的分级效能是0.668;Logistic模型鉴别两组的ROC曲线下面积为0.872(敏感度为73.3%、特异度为83.3%),诊断准确率为78.3%。结论:能谱单能量图像的影像组学特征,可无创鉴别低分化与中高分化胃腺癌,且效能优于常规能谱参数,为临床治疗方案选择和术前评估提供更多定量、可重复的数据信息。
基于MRI图像纹理分析的应用及研究进展

医学图像的纹理特征与机体病理相关,因此基于医学图像的纹理分析有着十分重要的临床应用价值。具有高组织分辨的MRI多参数大信息的纹理数据能够更精准量化病灶组织的病理差异,使得基于MRI图像的纹理分析(MTA)受到医学及计算机工程等多领域的关注,随着纹理分析方法及MRI新技术的不断研发应用,近年来MTA被越来越多的应用于临床研究,为疾病尤其是肿瘤的诊断、分级与疗效预测评估提供有价值的医学影像依据。本文就MTA在人体各大部位的主要临床应用现状及其进展进行综述。
远程医疗移动工作站精彩亮相世界移动大会(上海MWC)

随着5G技术的不断迭代更新,利用5G网络实现远程医疗可以实现跨区域的优质医疗资源平衡共享,提高医疗资源的利用率,促进良好医疗生态的建立。采用一站式整体解决方案整合远程影像学检查与基因检测,集成设备包括基因测序平台的采血台、试剂与样本存储冰箱、实验室台与培养箱,还包括远程超声平台的检查床等。远程基因测序平台包括样本采集模块、信息录入模块、存储模块,基因测序模块和5G网络通讯模块。远程超声功能包括医生和患者
基于T2WI灰度共生矩阵在鉴别高低级别胶质瘤中的应用

目的:探讨T2WI灰度共生矩阵参数在鉴别高低级别胶质瘤中的价值。方法:收集54例病理证实为胶质瘤患者,其中高级别胶质瘤31例,低级别胶质瘤27例。在T2WI图像上使用ImageJ软件手动勾画出肿瘤最大层面的ROI,采用基于Matlab编写的软件提出灰度共生矩阵相关纹理特征,包括相关、能量,逆差距和熵,并采用独立样本t检验比较高低级别胶质瘤各特征间的差异,对于有统计学意义的特征绘制受试者工作特征曲线(ROC),并计算界值相应的敏感性和特异性。结果:高级别胶质瘤的纹理特征逆差距有意义较低级别低(P&lt;0.001),高低级别胶质瘤的纹理特征相关性,能量和熵无统计学差异(P=0.261-0.849)。逆差距的ROC曲线下面积为0.895,以0.972为界值鉴别高低级别胶质瘤的敏感性和特异性分别为93.8%和75.0%。结论:基于T2WI灰度共生矩阵可用于鉴别高低级别胶质瘤,逆差距是鉴别二者的重要指标。
纹理分析在甲状腺结节影像学中的研究进展

甲状腺结节是临床上常见疾病且多数为良性结节。影像检查的主要目的是筛查出恶性结节以及对恶性结节进行评估。纹理分析是近年来新出现的图像后处理技术,使用了各种数学方法来描述图像的不均匀性,通过定量参数对图像进行评估。纹理分析对于鉴别良恶性肿瘤、预测肿瘤分期及疗效评估等都具有一定的价值。本文就甲状腺结节的纹理分析研究进展予以综述。
全球医疗质量排行榜:中国医疗进步位列第三

权威医学杂志《柳叶刀》刊登"全球医疗质量排行榜",涉及195个国家和地区。研究指出,过去25年,中国是医疗事业进步幅度最大的国家之一,一些经验值得世界学习。专家认为,巨大进步的背后是方方面面的努力。成绩固然可喜,但提高我国医疗服务水平仍任重道远。研究指出,在32种可防可治疾病中,中国医疗质量指数得分最低的5项分别是白血病、先天性心脏病、新生儿疾病、脑血管病、风湿性心脏病。可以说,提高这5类疾病的诊疗水平,
基于CT平扫图像的纹理分析鉴别肉芽肿性肺曲霉菌病与肺隐球菌病

目的:探讨CT平扫图像纹理分析在肉芽肿性肺曲霉菌病和肺隐球菌病鉴别诊断中的应用价值。方法:回顾性分析28例表现为肉芽肿性的侵袭性肺曲霉菌病(IPA)和21例肺隐球菌病(PC)患者的肺部CT平扫图像,提取病变的纹理特征,通过Fisher、POE+ACC、Ml及三者联合(FPM)的方法选择最佳纹理参数集合,然后使用线性判别分析(LDA)和非线性判别分析(NDA)进行纹理分类。比较两种病变的纹理特征差异,进行统计学分析;并与人工鉴别的准确率进行对比。结果:纹理分析鉴别IPA和PC时,FPM联合NDA分类的误判率最低,为4.08%(2/49);PC组的纹理特征中,峰度、偏度、平方和低于IPA组,差异均有统计学差异(P&lt;0.05);对这3个特征参数的诊断效能进行评价,绘制ROC曲线,其中峰度、偏度曲线下面积大于0.7,并获得相应的诊断截断点、敏感度及特异度;与人工鉴别相比,纹理分析具有更低的误判率。结论:肺部CT平扫图像纹理分析有助于肉芽肿性肺曲霉菌病及肺隐球菌病的鉴别诊断。
5G让患者对医疗服务有更大的控制权

爱立信发布的消费者研究报告《医疗卫生向家庭护理模式转型》指出,下一代网络将在医疗转型中发挥关键作用,在反馈和预警系统中提供高传输效率、移动性和低时延。网络将成为一系列应用的载体,包括医疗级可穿戴设备远程监测、虚拟医患互动以及远程操作机器人手术。调查还发现一个趋势——医疗服务正从医院转移到家庭。而且患者数据正变得更加集中,使医院转变为数据中心。人们越来越依赖可穿戴设备,远程治疗也悄然兴起,这些使
基于磁共振表观扩散系数图的纹理分析在鉴别肝癌与血管瘤上的可行性研究

目的:探讨基于磁共振表观扩散系数ADC图纹理分析技术在鉴别肝癌与血管瘤中的可行性。方法:回顾我院56例行1.5TMR扫描患者(肝癌31例,35个病灶;血管瘤25例,27个病灶)。将ADC图像导入Omni-kinetics(OK)软件得到未经滤过的原始细纹理图像,并测量感兴趣区内的纹理参数(能量值、熵值、偏度值和峰度值)。测量结果进行组内相关系数检验(ICC)一致性进行检验,比较两组病灶各参数值并进行两独立样本t检验及受试者操作特征(ROC)曲线分析。结果:两名观察者所测得各参数值一致性良好(ICC&gt;0.75),肝癌及血管瘤的能量值、熵值、偏度值和峰度值分别为:0.03±0.05、6.82±0.92、0.12±1.35、4.43±4.55;0.12±0.15、6.02±2.21、0.69±2.01、6.98±12.81,血管瘤的能量值高于肝癌(P&lt;0.05),而熵值、偏度值和峰度值两组之间没有明显的统计学差异(P&gt;0.05)。ROC曲线分析显示能量值的阈值为0.04时,曲线下面积、敏感度和特异度分别为0.827、71.0%和79.2%。结论:磁共振ADC图的纹理分析技术对鉴别肝癌和血管瘤有一定价值。
影像中心服务型机器人的技术发展和临床应用前景

服务型机器人技术近年来发展迅速,而服务型机器人在医疗领域,尤其是影像中心的应用还处于萌芽状态。本文通过分析国内外服务型机器人的研究现状和最新进展,阐述了当前服务机器人在医疗场景应用的关键技术,最后展望服务机器人在影像中心未来应用方向和研究趋势。。
首批网络首发中国学术期刊、《中国学术期刊(网络版)》学术论文录用定稿网络首发联合公告

国内外学术论文作者、科研管理相关机构:为促进中国学术期刊的数字化、网络化、规模化转型升级,经国家新闻出版广电总局批准(新广出审[2015]887号),由教育部主管、清华控股有限公司主办的(中国学术期刊(光盘版)》电子杂志社有限公司(简称"电子杂志社")以连续型网络出版物《中国学术期刊(网络版)》(英文简称CAJ-N)为载体,向国内外公开出版中国各学科学术期刊文献,国际标准连续出版物号:ISSN2096-4188,国内统一连续出版物号:CN11-6037/Z,出版网站为中国知网(www.cnk.net,含移动网络)。目前,《财政研究》《科学通报》《Chinese Herbal Medicines》等首批
智能芯片的评述和展望

近年来,人工智能技术在许多商业领域获得了广泛应用,并且随着世界各地的科研人员和科研公司的重视和投入,人工智能技术在传统语音识别、图像识别、搜索/推荐引擎等领域证明了其不可取代的价值.但与此同时,人工智能技术的运算量也急剧扩增,给硬件设备的算力提出了巨大的挑战.从人工智能的基础算法以及其应用算法着手,描述了其运算方式及其运算特性.然后,介绍了近期人工智能芯片的发展方向,对目前智能芯片的主要架构进行了介绍和分析.而后,着重介绍了DianNao系列处理器的研究成果.该系列的处理器为智能芯片领域最新最先进的研究成果,其结构和设计分别面向不同的技术特征而提出,包括深度学习算法、大规模的深度学习算法、机器学习算法、用于处理二维图像的深度学习算法以及稀疏深度学习算法等.此外,还提出并设计了完备且高效的Cambricon指令集结构.最后,对人工神经网络技术的发展方向从多个角度进行了分析,包括网络结构、运算特性和硬件器件等,并基于此对未来工作可能的发展方向进行了预估和展望.
闪存存储的重构与系统构建技术

近些年来,闪存存储在嵌入式、桌面机、服务器及数据中心领域中均得到了快速而广泛的应用.如何高效发挥闪存效率是近来存储系统研究中的一个重要的问题.传统存储系统以磁盘为基础的设计维系了60余年,基于现有存储系统的优化对闪存优势的发挥效果甚微.因而,重构闪存存储成为近年来的研究热点.对该研究方向的研究现状与进展进行介绍.首先,介绍了闪存与固态盘的特性,并分析了当前闪存存储结构的问题;然后,介绍了闪存存储架构从设备内FTL、主机端FTL、软件直管闪存以及开放可编程闪存的演进;接着,从软件直管闪存的软件定义和硬件卸载2个方面,分别介绍基于开放通道SSD的存储系统和基于近数据处理的闪存存储系统;最后总结了闪存存储重构和系统构建技术的挑战与下一步研究的问题.
芯片敏捷开发实践:标签化RISC-V

随着开放指令集RISC-V的流行,开源芯片的概念逐渐进入人们的视野.但是目前的芯片设计项目需要投入相当的人力和时间才能开展,并且具有一定的风险,这些情况一定程度上限制了开源芯片的发展.为了进一步降低芯片开发的门槛,加州大学伯克利分校先后设计了开放指令集RISC-V,开放了其SoC实现Rocket Chip的项目源码,并提出了一门面向敏捷开发的硬件构建语言Chisel.RISC-V,Rocket Chip和Chisel是如何赋能开源芯片敏捷开发?将基于中国科学院计算技术研究所的研究工作"标签化RISC-V"项目开发过程中的若干案例,展示:1)开放又活跃的指令集生态(如RISC-V)是推动芯片研发创新的必要条件;2)Chisel的信号整体连接、元编程、面向对象编程以及函数式编程等特性可大幅缩减代码量,提升代码可维护性;3)敏捷开发能在编码效率提升一个数量级的同时,达到与传统硬件开发模式相当甚至更优的性能、功耗与面积.
可持续自主学习的micROS机器人操作系统平行学习架构

作为机器人平台最重要的基础软件,机器人操作系统是提高机器人自主性与智能化水平的核心和关键.围绕实现适应环境的智能机器人系统这一目标,基于已有的micROS研究,提出了可持续自主学习的群体智能机器人操作系统平行学习架构,描述了架构设计、核心概念、实现途径和应用验证.在micROS可扩展分布式层次架构的基础上,提出了支持可持续自主学习的平行学习架构,设计并实现了机器人操作系统的两大核心概念——基于"角色"的控制抽象和基于"语义情境图"的数据抽象,突破了群体智能行为操控、自组织无线网络等群体机器人自主智能协同急需解决的关键技术问题,在此基础上开展了面向多种场景的应用验证.
操作系统虚拟化的研究现状与展望

容器技术作为一种轻量级虚拟化技术,近年来不仅广泛应用于云计算平台和数据中心的资源管理、系统运维和软件部署中,也逐步应用于包括边缘计算、物联网等在内的新领域,表现出了良好的发展态势和应用前景.在此背景下,操作系统虚拟化作为容器的核心技术引起了广泛的关注.操作系统虚拟化允许多个应用在共享同一主机操作系统内核的环境下隔离运行,具有启动快速、部署方便、资源占用少、运行效率高等优点,但是也存在隔离性较弱等不足之处,后者也成为了虚拟化领域的研究热点.首先介绍操作系统虚拟化的历史背景和技术架构,并与传统虚拟化技术对比总结操作系统虚拟化技术的特点;随后分别从容器实例层、容器管理层和内核资源层梳理和分析操作系统虚拟化当前研究现状;最后阐述了操作系统虚拟化领域的技术挑战和研究展望.
边缘计算:现状与展望

随着万物互联时代的到来,网络边缘设备产生的数据量快速增加,带来了更高的数据传输带宽需求,同时,新型应用也对数据处理的实时性提出了更高要求,传统云计算模型已经无法有效应对,因此,边缘计算应运而生.边缘计算的基本理念是将计算任务在接近数据源的计算资源上运行,可以有效减小计算系统的延迟,减少数据传输带宽,缓解云计算中心压力,提高可用性,并能够保护数据安全和隐私.得益于这些优势,边缘计算从2014年以来迅速发展.旨在探讨3个问题:边缘计算从哪里来、它的现状如何、它要到哪里去.围绕这3个问题,首先梳理了边缘计算的发展历程,将其归纳为技术储备期、快速增长期和稳健发展期3个阶段,并列举了不同阶段的典型事件.随后,总结了推动边缘计算迅速发展的7项关键技术,并结合已经广泛采用边缘计算的6类典型应用进行了说明.最后,提出了边缘计算在未来发展中需要紧迫解决的6类问题.
面向控域的体系结构:一种智能万物互联的体系结构风格

继PC互联网、移动互联网之后,世界正在进入智能万物互联网时代,也称为人机物三元计算时代.一个主要特征是,"计算机"不只是PC机、智能手机,也会具象成为物理世界中的各种智能物体设备(物端设备).未来的全球智能万物互联网将拥有万亿级物端设备,它们需要多种多样的控制策略,去满足各自的创新自由度、安全隐私保障、依法依规治理、良好用户体验等方面的需求.一套控制策略难以满足全球智能万物互联网的多样化需求,但可将全网划分成多个域(称为控域),每个有自己的控制范围和控制策略.借鉴面向服务的体系结构(service-oriented architecture,SOA)和REST体系结构风格的经验,提出一种面向控域的体系结构(zone-oriented architecture,ZOA)风格.它的基础技术包括:以控域为元素并含有4个算子的控域代数、3个范式和5个体系结构设计原则.最后讨论了面向控域的体系结构针对的5个问题,并通过一个车联网场景显示了该体系结构风格如何有助于现有研究,提出了开放研究问题.
匿名通信与暗网研究综述

匿名通信系统是一种建立在Internet之上综合利用数据转发、内容加密、流量混淆等多种技术隐藏通信实体关系和内容的覆盖网络.由于匿名通信主体难以被追踪定位,匿名通信网络中各类匿名滥用问题层出不穷,而其中隐藏服务机制更是被用于构建充斥着各种非法活动的暗网,给社会和人们带来了巨大的危害和影响.鉴于目前在匿名通信与暗网领域尚缺乏全面、深入的技术剖析与研究综述,重点对两者的基本概念及相互关系进行阐述,并围绕Tor,I2P,Freenet,ZeroNet这4种主流暗网形态,详细介绍了匿名通信的工作原理,以及匿名接入、匿名路由和暗网服务三大关键技术.在此基础上,分析总结了匿名通信攻击与防御技术的研究现状,并介绍了暗网治理方面的相关研究工作.最后,对下一代匿名通信系统的发展趋势进行展望,并初步探讨了暗网治理面临的挑战和思路.
信息安全的新发展——为《计算机研究与发展》创刊六十周年而作

首先提出了信息安全发展过程中最大的趋势:在系统安全领域不断引入密码技术并产生新的密码问题,使得密码安全不断地渗透到系统的方方面面.其次,阐述了"渗透"加上新的服务运营模式导致现代密码学呈现了新的景象,即"端端"单方模式改变为多方模式、"位置"本地模式改变为异地模式与"安全模型"由信道安全改变为"信道安全+"模型等.在此基础上,较详细介绍了密文访问控制、安全外包计算、安全搜索、电子货币与区块链安全、人工智能与机器学习中的安全与隐私保护等方面的最新理论研究进展与未来发展方向.此外,还介绍了一些成果的应用,包括加密数据共享移动设备硬件研制与基于生物信息的身份鉴别类应用等.
归纳逻辑程序设计综述

归纳逻辑程序设计(inductive logic programming,ILP)是以一阶逻辑归纳理论为基础,并以一阶逻辑为表达语言的符号规则学习方法.ILP学得的模型是易于理解的一阶逻辑符号规则,而非难以解释的黑箱模型;在学习中可以相对容易地显式利用以一阶逻辑描述的领域知识;学得模型能对领域中个体间的关系进行建模,而非仅仅对个体的标记进行预测.然而,由于潜在假设空间巨大,进行高效学习有相当的困难.综述了ILP领域的研究情况,从不同一阶逻辑归纳理论的角度对主流的ILP方法做出了梳理.还介绍了近年来ILP基于二阶诱导推理理论的扩展、基于概率的扩展和引入可微构件的扩展.最后,介绍了ILP在实际任务中的代表性应用,探讨了ILP方法目前所遇到的挑战,并对其未来发展进行了展望.
基于深度学习的数字几何处理与分析技术研究进展

随着各种硬件传感器以及重建技术的快速发展,数字几何模型成为继音频、图像、视频之后的第4代数字媒体,并在多个领域得到广泛应用.传统的数字几何分析和处理方法主要建立在手工定义的模型特征之上,这类方法只对特定问题或者在特定条件下才有效.而深度学习,尤其是神经网络模型,在自然语言处理和图像处理方面的成功,展示了它作为数据特征提取工具的强大能力,因此越来越多地被用在数字几何处理领域.对近年来基于深度学习的数字几何处理与分析技术进行了综述,重点分析了模型匹配与检索、模型分类与分割、模型生成、模型修复与重建以及模型变形与编辑中的相关技术国内外最新研究进展,并指出了存在的主要问题和发展方向.
多媒体内容理解的研究现状与展望

随着多媒体和网络技术的迅猛发展,海量的图像、视频、文本、音频等多媒体数据快速涌现.这些不同媒体的数据在形式上多源异构,语义上相互关联.认知科学研究表明,人脑生理组织结构决定了其对外界的感知和认知过程是跨越多种感官信息的融合处理.如何对不同媒体的数据进行语义分析和关联建模以实现多媒体内容理解,成为了一个研究和应用的关键问题,受到了学术界和工业界的广泛关注.选取了多媒体内容理解的5个最新热点研究方向:图像细分类与检索、视频分类与目标检测、跨媒体检索、视觉描述与生成、视觉问答,分别阐述了它们的基本概念、代表性方法、研究现状等,并进一步阐述了多媒体内容理解面临的重要挑战,同时给出未来的发展趋势,旨在帮助读者全面了解多媒体内容理解的研究现状,吸引更多研究人员投身相关研究并为他们提供技术参考,推动该领域的进一步发展.
智慧教育研究现状与发展趋势

当前,以大数据分析、人工智能等信息技术为支撑的智慧教育模式已成教育信息化发展的趋势,也成为学术界热点的研究方向.首先,对教学行为、海量知识资源2类教育大数据的挖掘技术进行调研分析;其次,重点论述了导学、推荐、答疑、评价等教学环节中的4项关键技术,包括学习路径生成与导航、学习者画像与个性化推荐、智能在线答疑以及精细化评测,进而对比分析了国内外主流的智慧教育平台;最后,探讨了当前智慧教育研究的局限性,总结出在线智能学习助手、学习者智能评估、网络化群体认知、因果关系发现等智慧教育的研究发展方向.
软件定义无线传感器网络研究综述

无线传感器网络(Wireless Sensor Network, WSN)经过长时间的发展,技术上已经有了很大进步,并广泛应用于很多领域,但其仍存在一些技术难点,影响应用效果。软件定义网络(Software-Defined Network, SDN)是一种新的网络架构,它采用了数据平面与控制平面解耦的思路,提供了网络架构发展的新方向。为了提升WSN的技术有效性,SDN架构被引入到WSN领域中,形成了新的软件定义无线传感器网络(Software-Defined Wireless Sensor Networks, SDWSN)。在分析软件定义无线传感器网络现有研究成果的基础上,阐述了WSN及SDN的发展现状;结合目前的研究进展,综述了SDWSN可行的技术方案;探讨了SDWSN未来的研究方向及发展趋势。
基于深度自动编码器的托攻击集成检测方法

在采用协同过滤技术的推荐系统中,恶意用户通过注入大量虚假概貌使系统的推荐结果产生偏离,达到其攻击目的。为了检测托攻击,根据用户的评分值或基于攻击时间的集中性假设,从不同视角提取攻击概貌的特征。但是,这些基于人工特征的检测方法严重依赖于特征工程的质量,而且人工提取的检测特征多限于特定类型的攻击,提取特征也需要较高的知识成本。针对这些问题,从用户评分项目的时间偏好信息入手,提出一种利用深度稀疏自动编码器自动提取检测特征的托攻击集成检测方法。利用小波变换将项目在不同时间间隔内的流行度设定为多个等级,对用户的评分数据预处理得到用户-项目时间流行度等级矩阵。然后,采用深度稀疏自动编码器对用户-项目时间流行度等级矩阵自动进行特征提取,得到用户评分模式的低层特征表达,消除了传统的人工特征工程。以SVM作为基分类器,在深度稀疏自动编码器的每层提取特征并进行攻击检测,生成最终的集成检测结果。在Netflix数据集上的实验表明,提出的检测方法对均值攻击、AoP攻击、偏移攻击、高级项目攻击、高级用户攻击具有较好的检测效果。
传感器人体运动行为特征识别研究进展

人体运动行为特征识别在医疗健康、人机接口、体育竞技等诸多领域都有广泛应用。介绍了常见的用于运动数据采集的传感器和相应方法,简述了运动数据预处理的一般手段;介绍了运动数据特征提取的过程,重点描述了常见运动行为特征识别方法的研究现状,并简述其应用现状。最后,指出了目前运动行为特征识别中所面临的问题,并给出了未来的发展方向。