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聚類分析：令一個組（聚類）入面嘅物件彼此之間相似，但同個組以外嘅物件唔相似。
最基本上，聚類分析可以用附圖嗰種方法想像－圖入面拃點當中每一粒，都喺 X 軸（一個變數）同 Y 軸度有個位置，但就噉用肉眼睇都睇得出，啲點可以分做三大類（唔同色嘅點），每個聚類都係「個聚類入面啲點，彼此之間距離近，同時又冚唪唥都係同聚類外嘅點距離遠嘅」；聚類分析就可以想像成「同啲點油顏色，表示每點屬邊個聚類」嘅過程。
點過程，又有叫點場：指將一個統計模型想像成會喺一個空間當中有隨機性噉產生一啲點，可以攞嚟做好多涉及空間嘅分析，例如係地質學上分析地震噉，一場地震嘅中心可以想像成空間入面嘅一點，而一場地震出現可能會提升周圍嘅空間出現地震點嘅機會（可以睇餘震），而喺建立統計模型嚟分析地震嗰陣，分析者可以將「震央嘅出現」想像成一個會喺代表地面嘅空間嗰度產生一粒點點嘅隨機過程。
線性判別分析：指「攞住若干個自變數，搵出一個有齊呢啲自變數嘅線性組合，嚟分別出若干個『類別』嘅嘢」。
準確度：最常用嚟評估模型嘅指標；即係喺做完分析或者學習之後，要個模型睇一啲佢之前未見過嘅個案，同埋要佢對嗰啲個案進行預測。
譬如一個訓練嚟預測股價嘅機械學習程式噉，要評估佢嘅準確度，最好方法就係要佢預估吓一啲股價、係佢之前未見過嘅時間點嘅。
自助抽樣法：設個數據入面嘅個案數量係 n；個演算法會由啲數據度隨機抽一個個案出嚟（重抽樣），將個個案放入自助樣本，跟住再擺返第個個案入去抽過（即係所謂嘅邊替換邊抽樣），重複 n 次。最尾得出一個（可能有重複嘅）自助樣本，用個自助樣本做過測試。
K 次交叉驗證：隨機噉將數據嘅個案劏做 K 份（喺實際應用上，K 一個常見數值係 10）。
然後攞其中一份做測試，其餘啲份做學習－跟住逐份逐份過呢個過程。同一道理，都要使用某啲指標量度準確度。
靈敏度同特異度：包括咗四個數值：歸啱咗啲陽性個案嘅真陽性率、歸啱咗啲陰性個案嘅真陰性率，同埋歸錯咗啲陽性個案嘅假陽性率、歸錯咗啲陰性個案嘅假陰性率。亦都有啲設計者嫌埋呢啲數字淨係顯示到比例，所以喺寫論文同報告嗰陣會將啲比例嘅分子分母都報埋出嚟。
訓練曲線：指一條以「個機械學習程式表現有幾好」做 Y 軸、「總共讀取咗嘅個案數量」做 X 軸嘅線。訓練曲線喺機械學習研究上可以用嚟比較唔同嘅機械學習演算法嘅功效、用嚟睇吓個模型用乜嘢參數值比較好、或者係個程式有冇過適嘅問題等等。
演算法熵，又有叫柯氏複雜度：理論電腦科學同相關領域上用嚟量度一件物件嘅複雜度嘅一個指標，一件物件嘅演算法熵係指要產生嗰件物件嘅程式嘅最短可能長度，演算法熵以攞嚟比較唔同物件嘅複雜度。
呢兩串符號長度一樣，但喺複雜度上唔同：串 1 可以描述為「將『ab』寫 16 次」，即係 write ab 16 times 噉嘅碼－段碼淨係用咗 17 個符號。
相比之下，串 2 冇乜明顯嘅規律，唔能夠用一句嘢簡單噉描述嗮，所以要部電腦死記住 write 4c1j5b2p0cv4w1x8rx2y39umgw5q85s7 嘅碼－段碼有成 38 個符號。所以如果用演算法熵做準則嘅話，串 1 簡單過串 2。
簡單講，困惑度愈高，就反映個概率分佈愈做唔到肯定嘅預測（所以困惑度愈高，表示個概率分佈愈係差）。
自然語言處理好興用「個程式對每隻字嘅困惑度」嚟做量度「個模型有幾掂」嘅基準。
可詮釋度：對於統計模型嚟講好重要嘅一種性質，指個模型有幾能夠俾人類理解所描述嘅現象背後嘅運作原理，呢個特性亦都係統計學同機械學習嘅主要分界。
家陣用統計分析整咗一個迴歸模型出嚟，個模型反映兩個變數之間成簡單嘅正比關係，呢個模型由人類嘅角度嚟睇相當易理解。
相比之下，一個人工神經網絡就算能夠做到準確預測，個網絡「到底係用乜嘢邏輯做預測」呢點對人類嚟講依然係冇可能理解嘅。
即係話，統計學嘅目的係由數據搵出可詮釋嘅模型，等人類能夠了解所研究嘅現象，而機械學習最重視嘅係做準確預測，會願意為咗做預測嗰陣嘅準確度同效率犧牲可詮釋度。
簡單講就係冇可能同時發生嘅事件。例如家陣擲三粒骰仔， 「掟到 {1,3,5}」同「掟到 {2,4,6}}」係冇可能同時發生嘅，但 「掟到最少一個 2」同「掟到最少一個 4」係有可能同時發生嘅。
舊相能夠儲起資訊，等呢啲資訊可以影響將來－而動物嘅腦有某啲機制儲起現時嘅資訊同提取舊時儲起咗嘅資訊，令一隻動物喺一個時間點嘅行為會受到佢嘅過去影響。
記憶係指一個認知系統做到「將啲資訊入碼、儲起同埋喺有需要嗰陣攞出嚟用」噉嘅功能。記憶對於各種動物嘅生存體驗嚟講至關重要－記憶令一隻動物喺一個時間點接收到嘅資訊能夠影響佢將來嘅行為，而喺人當中，記憶仲係人際關係（要記住同自己有關係嘅人嘅相關資訊）、語言學習（要記住各種符號點用）同人格同一性（要記住自己嘅人生經歷）等心理功能嘅根基。
喺認知科學領域嘅科研上，研究者會將個腦當做一個處理資訊嘅系統，會儲起應該要儲嘅資訊。一件記憶可以按多種屬性分類－記憶可以按「有冇得用口頭講返出嚟」分做有意識同冇意識兩種。
記憶功能有可能失靈。生物嘅記憶系統受持續咗過億年嘅進化過程塑造，但並唔完美－認知科學研究表明，記憶可以受好多因素干擾而出錯：例如一隻動物注意力唔夠可能會搞到由外界刺激嗰度成功入到碼嘅資訊少咗。
記憶功能有可能失靈。生物嘅記憶系統受持續咗過億年嘅進化過程塑造，但並唔完美－認知科學研究表明，記憶可以受好多因素干擾而出錯：例如一隻動物注意力唔夠可能會搞到由外界刺激嗰度成功入到碼嘅資訊少咗。腦部有病變或者受到物理上嘅損害可能會搞到儲喺入面嘅記憶喪失。
長期記憶又會無可避免噉隨住時間慢慢衰變，可能會搞到第日要提取嗰陣有問題。認知科學對呢啲記憶失靈嘅研究對精神醫學等嘅工作有一定嘅幫助。
記憶係保留、提取同運用有關某啲刺激、事件、諗頭同技能嘅資訊嘅能力，而呢啲刺激、事件、諗頭同技能（喺用呢啲嘢嘅相關資訊嗰陣）經已唔再存在喺自己身邊。
入碼指將要記嘅外界資訊轉化成個認知系統能夠儲起嘅型態。想像家陣有個人，佢周圍環境有光，但人腦唔曉直接處理光呢種訊號。
腦部有病變或者受到物理上嘅損害可能會搞到儲喺入面嘅記憶喪失；長期記憶又會無可避免噉隨住時間慢慢衰變，可能會搞到第日要提取嗰陣有問題。認知科學對呢啲記憶失靈嘅研究對精神醫學等嘅工作有一定嘅幫助。
粵語字詞記性（或者叫記憶力）就係指緊一個個體記憶嘅能力有幾好，即係例如佢「有幾能夠準確噉記住啲資訊」。
當中 f係啲感光細胞射訊號嘅頻率，β係一個固定嘅常數，而 I 係接收到嘅光嘅強度－所以個腦跟住可以睇 f 嘅數值，知 I 嘅數值。
喺呢個過程裏面，成個系統將「光」呢種物理訊號轉化成腦能夠儲同解讀嘅神經訊號，令短期記憶同長期記憶（詳情睇下面）等嘅記憶子系統有得對呢啲資訊做進一步處理，做咗記憶入碼嘅初步工作。
儲藏係指個認知系統將做咗入碼嘅資訊儲落去短期記憶同長期記憶等嘅記憶子系統嗰度：想像一個用馮紐曼架構嘅認知系統。
如果一個喺工作記憶（指手上暫時儲起咗、正喺度處理緊嘅資訊）入面嘅資訊俾個系統判定為「要儲起」嘅話，個系統會將件資訊傳去一個儲藏系統，以某啲物理型式儲起。