智能普适网络：面向服务的云计算运营架构

2012年人民邮电出版社出版的图书
《智能普适网络：面向服务的云计算运营架构》是 2012年1月人民邮电出版社 出版的图书，作者是童晓渝。
内容简介
《智能普适网络:面向服务的云计算运营架构》从目前的产业现状和技术趋势入手，提出新的电信运营模式、体系架构和实践方案的构想，是一本关于电信运营商基于云计算的未来转型和运营架构的专著。作者从产业变革期行业发展态势到电信运营商转型的挑战和优势，从新的电信网络架构和核心技术到系统的实践应用都进行了系统全面的论述。《智能普适网络——面向服务的云计算运营架构》内容丰富，融通俗性、完整性和实用性于一体，有助于广大读者理解电信行业转型发展趋势、新的智能电信网络架构和实现。《智能普适网络:面向服务的云计算运营架构》既可作为研究生和本科高年级的教材，也可供工程技术人员、IT、电信运营管理人员参考。
作者简介
童晓渝，管理学博士、教授。曾任中国联通四川分公司总经理、集团总部增值业务部总经理和计划部总经理等职，现任中国联通集团研究院副院长。兼任工业和信息化部电信经济专家委员会委员，电子科技大学教授，大连市人民政府“智慧城市建设”顾问。对信息与通信技术、业务运营和经营管理有着深厚的实践与研究。曾参与多项重大项目，并获多项科技进步奖、管理创新奖和发明专利，自主研发、推广的“天府农业信息网”项目获得联合国信息峰会大奖；承担了“大连生态科技创新城智慧城市”总体规划、“国家海事信息系统顶层设计”咨询和“天津国家数字出版基地云计算中心”的规划设计。出版过《软交换技术与实现》、《第五媒体原理》、《信息化与农村发展》、《移动通信增值业务平台》、《3G终端软件技术与开发》、《后电信时代》等著作和书籍。张云勇，博士后，高级工程师，中国通信学会、电子学会、计算机学会高级会员，中国人工智能学会会员。2003年加入中国联通，曾担任联通集团技术部业务主管、数据部技术规划处副经理、研究院研发部副经理(主持工作)，现担任中国联通研究院云计算总体组主任，主要研究方向为下一代开放网络、固定移动融合核心网、移动互联网及业务、云计算。曾作为主要研究人员参与了总装备部项目、教育部博士点基金项目、“863”、“973”项目、国家自然科学基金项目和国家重大专项的研究。出版中文论著14部，英文论著1部，在核心刊物以上级别杂志发表论文60篇，其中SCI检索3篇，EI检索7篇，ISTP检索4篇，一级学报8篇，专利申请50余项，软件著作权21页。
目录
第1部分　后电信时代的到来——运营商应进行运营模式创新思考
第1章　后电信时代业务发展趋势
1.1　互联网与电信网发展趋势
1.1.1　互联网发展趋势
1.1.2　电信网发展趋势
1.2　电信业面临挑战
1.2.1　互联网/移动互联网业务威胁
1.2.2　三网融合竞争压力
1.3　电信运营商转型优势分析
1.3.1　基础设施垄断地位
1.3.2　强大用户聚合效应
1.3.3　丰富客户信息资源
1.4　电信运营商业务模式转型途径
1.4.1　向“通信+商业渠道”转型
1.4.2　向“通信+媒体广告”转型
1.4.3　向“通信+信息服务”转型
1.4.4　向“前+后”收费模式转型
第2章　后电信时代技术发展趋势
2.1　云计算
2.1.1　云计算背景和驱动力
2.1.2　云计算内涵
2.1.3　云计算与相关技术的区别和联系
2.2　普适计算
2.2.1　普适计算起源及现状
2.2.2　普适计算发展趋势
2.2.3　普适计算与相关技术的区别和联系
2.3　物联网
2.3.1　物联网起源与发展
2.3.2　物联网与泛在网
2.3.3　物联网与传感网
2.4　人工智能
2.4.1　人工智能的目标
2.4.2　人工智能在通信领域的应用
2.5　公众计算通信网
第2部分　智能普适网络——智能电信网络核心系统
第3章　智能普适网络
3.1　公众通信网及业务的发展回顾
3.1.1　通信网络的发展
3.1.2　公众业务的发展
3.2　公众计算通信网
3.2.1　公众计算通信网的起源和发展
3.2.2　公众计算通信网的特征
3.2.3　公众计算通信网的架构
3.3　智能普适网络
3.3.1　智能普适网络架构
3.3.2　智能普适网络特征分析
3.3.3　智能普适网络与传统电信网、计算机网的关系
3.4　智能普适网络组网拓扑及各层简介
3.4.1　数据中心层
3.4.2　云资源系统层
3.4.3　能力引擎层
3.4.4　资源控制节点层
3.4.5　智能接入网关层
3.4.6　终端层
第4章　分布式智能开放系统
4.1　基本概念
4.2　系统架构
4.3　关键技术
4.3.1　统一虚拟化技术和云管理技术
4.3.2　分布式文件系统和存储技术
4.3.3　海量数据处理技术
4.3.4　普适网络技术和上下文感知计算
4.3.5　业务能力引擎
4.3.6　运营支撑技术
4.3.7 智能资源适配
4.3.8　数据挖掘技术
4.3.9　终端技术
4.3.10　云计算安全和用户隐私保护技术
第5章　业务数据系统
5.1　用户数据子系统
5.1.1　系统组成
5.1.2　分析维度
5.1.3　数据挖掘与商业模型
5.2　网络数据子系统
5.2.1　系统功能
5.2.2　网络控制和管理
5.3　业务数据子系统
5.3.1　系统重点功能
5.3.2　重点业务应用
5.3.3　重点业务场景
5.3.4　数据的整合与管理
第3部分　智能普适网络应用
第6章　IUN在BSS中的应用
6.1　BSS现状分析
6.2　BSS革新需求
6.3　基于IUN的BSS解决方案
6.3.1　设计理念
6.3.2　体系架构
6.3.3　功能介绍
6.4　基于IUN的用户上网流量查询系统
6.4.1　整体架构
6.4.2　关键技术
6.4.3　优势分析
6.5　IUN应用挑战
6.5.1　管理模式挑战
6.5.2　安全模式挑战
6.5.3　技术挑战
第7章　IUN在OSS中的应用
7.1　OSS系统现状分析
7.2　OSS系统革新需求
7.3　基于IUN的OSS云
7.3.1　系统架构
7.3.2　具体实施
7.4　基于IUN的信令监测平台
7.4.1　信令监测平台发展趋势分析
7.4.2　统一信令监测平台目标
7.4.3　基于IUN的统一信令监测平台
7.4.4　基于IUN的海量信令数据挖掘
7.5　IUN应用挑战
第8章　IUN在企业信息化中的应用
8.1　传统桌面挑战
8.1.1　数据安全
8.1.2　管理成本
8.1.3　应用性能
8.1.4　速度限制
8.2　桌面虚拟化技术
8.2.1　桌面虚拟化概述
8.2.2　桌面虚拟化系统架构
8.3　桌面虚拟化应用策略
8.3.1　总体原则
8.3.2　营业厅应用策略
8.3.3　呼叫中心应用策略
第9章　IUN在VDC中的应用
9.1　IDC发展现状
9.2　IDC革新需求
9.3　IUN助力IDC向VDC转型
9.4　VDC业务模式分析
9.5　基于IUN的VDC技术方案
第10章　IUN在增值业务平台中的应用
10.1　增值业务现状分析
10.2　IUN在音乐业务中的应用
10.2.1　云计算应用现状
10.2.2　基于IUN的音乐业务
10.3　IUN在邮件业务中的应用
10.3.1　云计算应用现状
10.3.2　基于IUN的邮件服务
10.3.3　关键功能
10.4　IUN在视频业务中的应用
10.4.1　云计算应用现状
10.4.2　基于IUN的视频业务
10.4.3　视频云存储技术方案
第11章　IUN在网络中的应用
11.1　云基站
11.1.1　提出背景
11.1.2　前景优势
11.1.3　关键技术
11.2　数据中心云网络
11.2.1　定义及需求
11.2.2　前景优势
11.2.3　关键技术
缩略语