信息论与编码（第二版）

2022年清华大学出版社出版的图书
《信息论与编码（第二版）》是清华大学出版社2022年出版的图书，作者是王勇。
内容简介
本书对信息论的基本概念（熵、平均互信息量、信道容量、信息率失真函数）以及与此相对应的香农三大极限编码定理（无失真信源编码定理、限失真信源编码定理和信道编码定理）做了系统的介绍，并以信息论为基础，介绍了信源编码、信道编码和加密编码的基本原理和方法，对一些具体编码方法的现实应用和编程实现也做了简单介绍。最后，对相关领域的发展进行了概述和展望，在附录中还给出了一些科研与创新的相关经验。
本书注重启发式教学和创新能力的培养，对难以理解的信息论与编码的关键性问题给出了思考提示。在编写方式上进行了创新，采用不同字体区分不同内容，为读者留出了创新空间。本书适用于高等院校信息工程、通信工程、雷达、信息安全、计算机、电子学、信息与计算科学等相关专业的本科生和研究生的教学，也适合作为教学、科研和工程的参考。
图书目录
目录《信息论与编码（第二版）》目录
第1章绪论	1.1信息技术的优势及其带来的根本变革	1.2信息论与编码的基本概念	1.2.1信息的一般概念	1.2.2香农的信息定义	1.2.3信息的其他定义	1.2.4信息论与编码技术的发展历程	1.2.5香农的生平和学术风格	1.2.6若干基本问题及其锦囊	1.3数字通信系统模型	1.3.1信息源	1.3.2编码器	1.3.3信道	1.3.4译码器	1.3.5信宿	1.4信息论与编码理论研究的主要内容和意义	1.4.1信息论研究的主要内容	1.4.2香农信息论对信道编码的指导意义	1.4.3香农信息论对信源编码的指导意义	1.4.4香农信息论对加密编码的指导意义	1.5香农信息论的重要观点与方法	1.5.1形式化假说	1.5.2非决定论	1.5.3不确定性	1.6全程思考题	思考题与习题	第2章信源及信息度量	2.1信源的数学模型和分类	2.1.1离散无记忆信源362.1.2离散有记忆信源	2.1.3马尔可夫信源	2.1.4连续信源	2.2离散信源熵和互信息	2.2.1自信息量	2.2.2信源熵	2.2.3条件熵	2.2.4联合熵	2.2.5熵的性质	2.2.6互信息与平均互信息量	2.2.7互信息与平均互信息量的性质	2.2.8数据处理中信息的变化	2.2.9相关公式的理解和记忆	2.3离散序列信源的熵	2.3.1离散无记忆信源的序列熵	2.3.2离散有记忆信源的序列熵	2.3.3马尔可夫信源的序列熵	2.4连续信源的熵和互信息	2.4.1幅度连续的单个符号的信源熵	2.4.2波形信源熵	2.4.3最大熵定理	2.5冗余度	2.6最大熵原理	2.7关于熵的概念理解与题意解读	思考题与习题	第3章信道及其容量	3.1信道的数学模型与分类	3.1.1信道的分类	3.1.2信道的数学模型与参数	3.2信道疑义度与平均互信息量	3.3信息传输率与信道容量	3.4离散单个符号信道的信道容量	3.4.1特殊离散信道	3.4.2对称DMC信道	3.4.3准对称DMC信道	3.4.4具有可逆矩阵的信道	3.4.5一般DMC信道	3.5离散无记忆序列信道的信道容量	3.6串联信道和并联信道的信道容量	3.6.1串联信道及其信道容量	3.6.2并联信道及其信道容量	3.7连续信道及其容量	3.7.1连续单符号加性信道	3.7.2多维无记忆加性连续信道	3.7.3限时限频限功率的加性高斯白噪声信道	3.8信源与信道的匹配	3.9信道编码定理简介	思考题与习题	第4章无失真信源编码	4.1编码器和相关概念	4.1.1码的分类	4.1.2码树	4.1.3克拉夫特不等式	4.2定长编码	4.3变长编码	4.3.1编码空间	4.3.2香农码	4.3.3费诺码	4.3.4哈夫曼码	4.4其他基于统计的信源编码实用方法	4.4.1游程编码	4.4.2算术编码	4.5通用编码	4.5.1LZ77与LZSS编码	4.5.2LZ78与LZW编码	4.5.3常用压缩文件格式	思考题与习题	第5章信息率失真函数与限失真编码	5.1失真测度	5.1.1系统模型	5.1.2失真度和平均失真度	5.2信息率失真函数及其性质	5.2.1信息率失真函数的定义	5.2.2信息率失真函数的性质	5.3离散无记忆信源的信息率失真函数	5.3.1离散无记忆信源的信息率失真函数	5.3.2连续无记忆信源的信息率失真函数	5.4保真度准则下的信源编码定理	5.4.1失真ε典型序列	5.4.2保真度准则下信源编码定理的证明	5.4.3保真度准则下信源编码逆定理证明	5.5限失真信源编码定理的实用意义	5.6限失真信源编码	5.6.1矢量量化编码	5.6.2预测编码	5.6.3变换编码	思考题与习题	第6章信道编码	6.1信道编码的概念	6.1.1差错控制的基本方式	6.1.2信道编码的分类	6.1.3与纠错编码有关的基本概念	6.1.4纠错与检错原理	6.1.5纠错方法	6.2线性分组码	6.2.1线性分组码的数学基础	6.2.2线性分组码的基本概念	6.2.3生成矩阵和一致校验矩阵	6.2.4线性分组码的纠错能力与码最小距离的关系	6.2.5伴随式及标准阵列译码	6.2.6汉明码	6.3循环码	6.3.1循环码的多项式描述	6.3.2循环码的生成矩阵	6.3.3系统循环码	6.3.4循环码的译码	6.4卷积码	6.4.1卷积码的基本概念和描述方法	6.4.2卷积码的最大似然译码——维特比（Viterbi）算法	6.5编码与调制的结合——TCM码	6.6有应用前景的纠错码	6.6.1乘积码与级联码	6.6.2Turbo码	6.6.3低密度奇偶校验码LDPC	6.6.4极化编码	6.6.5空时码与MIMO	思考题与习题	第7章加密编码	7.1密码学概述	7.1.1基本专业术语	7.1.2加密编码算法分类	7.1.3密码分析及其分类	7.1.4密码系统的安全性及其分类	7.1.5加密编码的发展历程	7.2加密编码中的信息论分析	7.2.1加密编码中的熵概念	7.2.2密码系统的自由度	7.2.3唯一解距离与理想保密	7.2.4完善保密与一次一密体制	7.2.5具有误导功能的低密钥可信度加密算法	7.2.6多重不确定的密码算法	7.3古典密码及近代密码	7.3.1常见古典密码	7.3.2古典密码的分析	7.3.3近代密码	7.4现代密码学	7.4.1对称加密算法	7.4.2公钥加密算法	7.4.3Hash函数	7.4.4国密标准	7.5密码学的其他分支简介	7.5.1特殊数字签名	7.5.2零知识证明	7.5.3秘密共享	7.5.4秘密分割	7.5.5阈下信道	7.5.6比特承诺	7.5.7不经意传输	7.6密码学理论及应用展望	7.6.1量子密码学	7.6.2同态加密	7.6.3数字版权保护技术	7.6.4可搜索加密	7.6.5区块链	7.6.6后量子密码	7.6.7代理重加密	思考题与习题	第8章香农信息论的局限性与发展展望	8.1信息论现实应用的局限性	8.2信息论中表征、参数和模型的制约	8.2.1成也模型，败也模型	8.2.2概率论的局限性	8.2.3参数的有限性制约	8.2.4信息量对条件的相对性	8.2.5信息论中研究对象的确定性	8.3广义信息理论概述	8.4信息的相对性与可靠性	8.4.1信息的可靠性	8.4.2信息的相对性	8.5信息论发展展望	8.5.1信息论与人工智能的融合	8.5.2量子信息论	8.5.3信息的表达能力	8.5.4信息的复杂关联性	8.6创新启示	思考题与习题	第9章信息论与编码技术的实现与应用	9.1密码算法编程实现指引	9.2压缩编程实现指引	9.3字符编码	9.3.1ASCII码	9.3.2ANSI编码	9.3.3MBCS	9.3.4CodePage	9.3.5Unicode编码	9.3.6Base64编码	9.4图形码	9.4.1条形码	9.4.2二维码	9.5常用密码系统	9.5.1PGP	9.5.2加密文件系统EFS	9.5.3Bitlocker	9.5.4Truecrypt和VeraCrypt	9.5.5其他应用软件附带的加密功能	9.6常用压缩标准与软件	9.6.1常用压缩软件和压缩文件特征	9.6.2常用媒体文件的有损压缩标准	9.6.3常用媒体文件格式与扩展名的对应关系	9.7信息技术下的盈利模式	思考题与习题	附录寄语及学习研究的经验和方法分享/	参考文献/345