TigerResearch/tigerbot-earning-plugin huggingface dataset:
系统以《煤矿安全生产标准化管理体系基本要求及评分方法(试行)》、各地方“煤矿安全风险分级管控与隐患排查治理双重预防机制建设指南”为依据,以安全生产标准化动态达标为主线,以满足企业安全生产管理为目标设计,实现把风险管控挺在隐患之前,把隐患治理挺在事故之前,规范安全生产行为,不断提升煤矿安全生产的整体预控能力。系统由无线网络、服务端、电脑端、移动端组成“一网三端”,实现“数据传输一张网”、“风险隐患两个库”、“业务操作一张图”、“分析决策一张表”。
5矿山智能化应急救援综合指挥与逃生系统
基于公司参与完成的“煤矿重特大事故应急处置与救援技术研究”子课题“智能应急预案及应急救援辅助决策系统与项目示范应用”的成果,将传统的应急救援指挥系统拓展为具有时空智能、地理信息一张图、大数据分析、动态指挥、辅助研判、软硬联动、救逃一体、情景演练等多种功能的综合调度指挥平台,构建应急管理全生命周期模式,实现了煤矿安全事故救援信息化从被动应对型向主动保障型转变,从被动响应向智能决策转变,全面提升煤矿重特大事故的预测、预警、防治及应急救援等各个环节的科技水平。
(5)智慧城市系列1智慧应急平台
智慧应急平台是推进应急管理体系和能力现代化,加强对危化品、矿山、道路交通、消防等重点行业领域的风险管控,加强风险评估和监测预警,提升综合监测、风险早期识别和预报预警能力,实现安全风险网格化管理,筑牢防灾减灾救灾的重要技术保障。
2智慧园区安全环保监管平台
智慧园区安全环保监管平台以有线和无线通讯系统为纽带,以接处警系统为核心,集成 TGIS+BIM、移动目标定位监控、图像监控和综合信息管理等系统为“一体化”平台,实现信息上传、采集、录入、管理、分析、决策、指挥和处置全过程的快捷灵敏,科学高效监管。
3危化企业应急管理和救援辅助决策系统
面向油气、石化、化工、煤化工等行业的用户,将安全管理、应急管理、危险源预测预警、 DCS/SCADA 实时生产数据、生产运行监测监控数据整合在统一的管理平台,基于TGIS 支持平台实现应急预案、应急资源、应急值守、应急救援指挥、应急辅助决策、应急培训与考核的数字化、流程化和可视化管理。
4职业卫生监管信息化系统
基于LongRuan GIS,面向政府各级职业卫生监督管理部门、生产经营单位、职业卫生技术服务机构、专家和社会公众,构建的互联互通、信息共享的智慧化职业卫生监管信息化系统,实现对职业卫生信息申报、数据审核、培训、统计分析管理,及时掌握辖区职业卫生的情况,全面、科学地分析、预测职业安全与健康的形势,为职业安全与健康的监管提供决策依据,形成职业卫生监督管理“一张网”。
(6)教育培训系列1虚拟仿真实验室
面向高校、科研院所,利用虚拟现实技术和操控装置,构建虚拟仿真教学实验室。系统集沉浸式、交互式、分布式于一体,将专业教学与虚拟现实技术相结合,通过交互式操作、自主漫游、动画演示等方式,使培训人员快速掌握工作原理、生产流程和操作方式。
2企业安全生产特种作业仿真教学
面向地下矿山生产企业,针对采煤、掘进、巷道支护、探放水、瓦斯抽采等工艺流程,构建井下开采虚拟环境,实现生产过程的虚拟仿真,使特种作业人员掌握矿井各专业生产流程。系统提供多人协同工作、培训演练以及模拟考评,通过文字和语音的人机互动,达到身临其境的培训效果。
3生产工艺模拟与仿真培训系统
面向石油天然气、矿山等行业,研发生产工艺模拟与仿真培训系统,依托虚拟现实、多媒体、人机交互、数据库和网络通讯等技术,针对需要仿真的工艺进行设计与制作,建立虚拟仿真生产环境,设立多种培训和应急的场景,实现真实实验条件不具备或难以完成的培训功能。与应急培训、应急演练和国内外应急救援技术相结合,构建高度仿真的虚拟生产和灾害环境,用户在虚拟环境中开展培训演练。
4全员培训考试系统
系统面向煤矿企业职工教育安全培训,从理论培训、技能考核、生产管理等多角度、全方位、深层次的综合培训,按照国家标准规范自动生成培训数据以及档案。建立新型的职工教育培训管理体系,利用煤炭知识云服务、浏览器、手机App、微信等轻松实现信息和知识在云端的交换和共享,使用户可以在任意时间和任意地点学习和交流,根据煤矿内每个岗位的证件、知识、能力的要求,通过高效、精准、实用的培训,提升煤矿员工的知识与技能。
公司结合自身的软件研发路线及行业特点,通过LongRuan GIS 底层开发平台以客户需求为研发导向,采取向各应用领域逐步拓展的贯穿式软件开发模式,进而形成系列化应用软件平台。以自主研发的底层平台驱动研发创新,以应用平台服务市场需求,进而以“技术引领”和“市场导向”的直销模式开展业务。本公司开发的平台化软件系统直接面向行业客户需求,因此研发成果具备较强的商业转化能力。
公司的核心竞争力在于软件研发,需采购的设备或服务均系为项目实施而配套采购的硬件设备或服务,处于充分竞争的市场,拥有充足的供应来源。公司根据合同需求由项目经理制定成本预算并提出采购申请,经采购部询价、招标后确定供应商。为了加强采购成本控制及供应商管理水平,提高公司整体运作效率,公司制定了详细的采购管理制度及供应商管理制度,并建立了《合格供应商名册》。
公司坚持自主创新的研发模式,结合煤炭行业的多层次、多维度信息化需求,采用LongRuan GIS 底层开发平台进行开发,逐步向各应用领域拓展的贯穿式软件开发模式。公司采用以GIS 为基础的开发模式适应我国煤矿以地下开采为主,地质条件复杂的特点,且具备向非煤矿山、石油天然气、城市公共安全、灾害应急救援等行业拓展的基础优势。
(1)前瞻研究导向研发模式
该研发模式是公司在“LongRuan GIS”底层开发平台基础上基于充分的前瞻性研究或对于行业发展的前瞻性判断形成对产品、技术创新开发的想法,结合详实的技术论证推演、市场预研等逐步确定项目研发方案,完成基础底层平台研发的模式。
(2)实践性创新研发模式
该模式以客户需求为导向,在产品开发过程中,客户的需求多种多样,公司基于LongRuan GIS平台就客户需求进行实践性技术创新,结合实践项目情况,将技术开发、产品开发、平台开发进行一体化管理,与客户需求匹配同时形成相应的技术储备或产品、平台模块,基于公司成熟的 LongRuan GIS 平台技术,不断推出满足市场定位及需求的产品。龙软科技利用在互联网+大数据+煤矿深地空间信息处理的关键技术优势,通过完全自主知识产权的LongRuan GIS,实现了以图管矿、以图管量、以图防灾等“一张图”下的矿山智能管控,成功搭建了自主可控的国产软件与国产云系统在智慧矿山领域的深度协同与应用。
(3)研发机构设置
根据产品类型的不同,公司研发机构采取了“双引擎”的设置模式:空间信息技术研究院+智能装备技术研究院。空间信息技术研究院为公司核心科研机构,根据公司专家技术委员会的研发指导意见并结合自身参与项目执行所收集的用户体验资料,全面负责公司核心LongRuan GIS、分布式协同“一张图”系统、LongRuan 矿山安全生产大数据云服务平台及透明化矿山系统平台等核心底层平台的研发工作。智能装备技术研究院则结合公司自有智能采煤、掘进相关专利技术,结合客户现场应用场景,搭建采掘仿真试验平台,针对公司开发的智能化控制系统、智能装备,采掘产品进行工业性试验验证,以优化提升系统性能及适用性;另一方面通过平台对外提供智能化采掘工艺的培训教学,提升专业设备系统的易用性。
公司在项目实施过程中,需要根据客户个性化需求完成应用需求分析及系统架构设计,公司智能装备技术研究院及智慧能源事业部、智慧城市事业部作为专业应用软件实践性研发机构,在公司自主知识产权开发平台基础上进行实践导向型研发,完成研发成果向应用领域的转化。
未来,龙软科技将充分发挥技术优势,结合深耕煤炭行业两化融合领域20 年的行业理解,加快基于龙软云GIS 的新一代智能矿山工业操作平台、基于透明地质保障系统的智能开采综合解决方案、非煤矿山采选TGIS 智能协同一体化综合管控平台等系统的应用性研发,为矿山安全生产及智能化建设、安全监察及数字化转型奉献智慧。
根据公司“技术引领式”的营销服务模式,公司营销中心下设售前支持部及大客户部、山西、内蒙、陕西、新疆、华东、东北、华中、南部等区域中心,统筹管理徐州、成都、西安、鄂尔多斯、太原、哈尔滨、乌鲁木齐、贵阳、郑州等区域服务网点,及时掌握市场信息并为客户提供强有力的技术支持和服务。区域中心辐射了全国主要产煤省,有利于及时与客户沟通发现市场机会,同时有利于售后服务及客户关系维护。营销中心统筹管理各区域中心及服务网点,及时搜集汇总各个地区重大项目信息,并通过参加各种煤炭信息技术交流会议、各区域的煤炭装备信息化展览会等方式,及时了解行业发展动态、宣传公司产品及服务。
售前支持部负责项目售前阶段的技术调研工作,具体包括客户需求的调研分析、方案设计、项目汇报与交流;配合销售部进行公司产品的宣讲、演示等;负责投标文件编制,投标过程中的技术支持工作;负责与研发、项目实施等部门的技术交底工作;负责售前技术支持队伍建设及培养,组织人员学习公司产品的功能、技术特性与应用对象,不断提高售前技术人员的工作能力;负责收集行业技术信息,追踪行业先进技术,为提高售前技术水平和公司技术与产品发展及技术服务提供建议。
区域中心负责煤炭与非煤行业市场的市场开拓与销售工作;执行公司销售政策,承担销售任务,确保销售目标和任务的完成;负责收集分析行业的市场信息,发现市场机会,制定并执行市场开拓和销售计划;负责项目信息的获取、项目跟进、项目投标、商务谈判、合同签订、项目回款,协调项目实施与验收等工作;负责煤炭行业的客户关系管理;负责收集目标行业发展动态、行业管理要求和主要业务流程,能够清晰阐述相应的行业解决方案。
报告期内公司新设立国际业务部,初选目标国家为俄罗斯,商业模式为与煤机制造商合作,采用软硬结合的方式,出口智能装备及相关软件。
本公司作为软件开发企业,强调以人为本的管理思想,根据国家产业导向,结合公司的发展战略及行业发展的前沿情况及趋势,采取以市场需求为导向,以公司的各项管理制度为基础,通过前瞻性的研究开发及技术创新引领客户需求,通过项目的全过程管理保障项目实施的经营管理模式。
公司是以自主研发的LongRuan GIS 平台为基础,利用云计算、大数据、工业互联网与人工智能等技术,为煤炭工业的安全生产、智能开采提供工业应用软件及全业务流程信息化整体解决方案;为矿山安全监察、政府应急救援、职业卫生监管机构及科研院所、工业园区提供现代信息技术与安全生产深度融合的整体解决方案。公司所处行业属于国家战略性新兴产业新一代信息技术行业中的软件和信息技术服务业,行业代码为I65。
(1) 行业的发展阶段
我国的软件和信息技术服务行业正处于高速发展的成长期。云计算、互联网、大数据分析等新技术,正在推动我国新一轮软件和信息技术服务行业的发展,特别是基于移动互联网、工业互联网的信息服务业的快速发展,包括应用软件服务、平台提供服务、基础设施服务等。
我国的软件和信息技术服务行业的下游用户需求已经由基于信息系统基础构建转变成基于自身业务特点和行业特点的业务发展需要,因此各行业对于以行业特点为核心的应用软件、信息技术、跨行业的管理软件和基于现有系统的专业化服务呈现出旺盛的需求。
我国工业软件发展环境不断向好、产业保持良好增长态势、产业结构不断调整优化,软件在工业领域的“赋值、赋能、赋智”的作用日益凸显,随着各项国家战略的发布实施,我国工业软件进入快速发展期。经过行业内企业多年来坚持不懈的自主创新,我国煤炭行业安全生产管理信息化领域在软件产品研发和项目实施等方面已取得了长足的进步,行业技术水平不断提高。鉴于我国煤炭开采条件的复杂性、多样性及以地下开采为主的特点,采用自主可控的GIS 平台进行行业应用软件研发的企业获得了良好的发展空间,特别是在信息技术、地球科学与煤炭行业专业知识的融合研究与应用方面,已经取得了国际先进水平的研发和应用成果,在本土化方面拥有明显的先发优势。
煤炭行业是工业软件应用的下游行业,主要需求体现在两化融合、智能化升级等方面。近几年来,国家高度重视煤矿智能化建设。2020 年2 月,国家发展改革委等八部委联合印发了《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》,明确提出了煤矿智能化发展目标:2021 年,建成多种类型、不同模式的智能化示范煤矿,初步形成煤矿开拓设计、地质保障、生产、安全等主要环节的信息化传输、自动化运行技术体系,基本实现掘进工作面减人提效、综采工作面内少人或无人操作、井下和露天煤矿固定岗位的无人值守与远程监控;到2025 年,大型煤矿和灾害严重煤矿基本实现智能化,形成煤矿智能化建设技术规范与标准体系,实现开拓设计、地质保障、采掘(剥)、运输、通风、洗选物流等系统的智能化决策和自动化协同运行,井下重点岗位机器人作业,露天煤矿实现智能连续作业和无人化运输;到2035 年,各类煤矿基本实现智能化,构建多产业链、多系统集成的煤矿智能化系统,建成智能感知、智能决策、自动执行的煤矿智能化体系。
2021 年6 月,国家能源局、国家矿山安全监察局印发《煤矿智能化建设指南(2021 年版)》,明确提出通过实施新一代信息技术提高煤矿智能化水平,促进煤矿安全、质量、效率与效益的稳步提升,按照三阶段逐步实现目标,重点突破智能化煤矿综合管控平台、智能综采(放)、智能快速掘进、智能主辅运输、智能安全监控、智能选煤厂、智能机器人等系列关键技术与装备,形成智能化煤矿设计、建设、评价、验收等系列技术规范与标准体系,建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿,提升煤矿安全水平。
2021 年6 月,国家发改委、国家能源局、中央网信办、工业和信息化部印发《能源领域5G应用实施方案》,进一步指导科学规范有序开展煤矿智能化建设,加快建成一批多种类型、不同模式的智能化煤矿,加快新一代信息技术与煤炭产业深度融合,推进煤炭产业高端化、智能化、绿色化转型升级,实现煤炭开采利用方式的变革,提升煤矿智能化和安全水平,促进煤炭行业高质量发展。
2019 年末至2021 年5 月,河南、山东、山西、贵州、陕西、内蒙古、安徽、黑龙江等产煤省份陆续出台相关政策,发布本省煤矿智能化建设和验收相关标准,指导智能化煤矿建设工作。全国主要产煤省区、大型煤炭集团企业,抓住煤矿智能化建设的关键期积极开展煤矿智能化建设。2022 年4 月国家能源局综合司发布《关千开展首批智能化示范煤矿验收工作的通知》,全面部署首批智能化示范煤矿建设验收工作。
随着煤矿智能化发展,各级煤矿安全监管监察部门和企业面临更高标准和更严要求的预判防控煤矿重大安全风险的艰巨任务,强化源头管控,从根本上消除事故隐患,通过实施超前辨识预判、提前预警、远程监管监察、精准现场检查等措施,提高风险防控能力,把风险隐患化解消除在萌芽之时、成灾之前,有效防范和遏制煤矿重特大事故。
2021 年以来,国家矿山安全监察局认真贯彻落实习近平总书记关于科技创新和安全生产工作的系列重要指示批示精神,加快推进矿山安全科技进步。在信息化建设方面,一是大力推进煤矿安全风险监测预警系统建设,全国正常生产建设煤矿全部联网接入,实现了煤矿安全风险监测感知数据“一张网”全覆盖;二是煤矿安全监管监察业务系统实现了跨层级、全流程、协同一体化执法业务应用。三是政务服务管理信息化建设进展显著,与全国一体化政务服务平台对接共享,实现了政务服务一网通办。四是加快推进“互联网+监管”在矿山安全领域的实践应用,正在推进煤矿“电子封条”建设和用电指数监测分析,为严防非法违法组织生产行为提供技术支撑。五是加快推动信息化系统应用,建立风险分析研判处置“日报告、周通报、月督促”机制。
2021 年9 月,国家自然资源部公示《智能矿山建设规范》(DZ/T0376-2021)行业标准,确立了金属非金属矿山智能化建设的一般原则,规定了在地质与测量、矿产资源储量、矿产资源开发、选矿、资源节约与综合利用、生态环境保护、协同管控方面实现智能化的基本要求。
2022 年5 月,应急管理部、国家发展改革委联合印发《“十四五”应急管理部门和矿山安全监察机构安全生产监管监察能力建设规划》,对“十四五”时期安全生产监管监察能力建设作出全面部署。确定总体要求:“统筹谋划、系统治理,精准施策、多点突破,整合资源、高效建设,改革引领、创新驱动”的基本原则,提出到2025 年,安全生产治理体系和治理能力现代化建设取得重大进展,监管监察执法体制机制更加完善,监管监察执法、风险监测预警、应急救援指挥、科学技术支撑水平显著提升,防范、应对、处置重特大事故的底气和能力明显增强,重特大事故得到有效遏制,事故总量进一步降低,有力促进安全生产形势趋稳向好。并提出了重点任务和保障措施,谋划了一批重点工程,为2035 年基本实现安全生产治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。2022 年7 月,应急管理部、国家矿山安全监察局印发了《“十四五”矿山安全生产规划》,确定实施矿山智能化发展行动计划,协同推进矿山自动化、智能化建设相关政策配套,分级分类推进矿山智能化建设。
因地制宜建设一批效果突出、带动性强的智能化示范工程,总结提炼可复制的智能化建设模式,发挥智能化示范矿山引领作用。推动新建、改扩建矿井及大型煤矿、灾害严重煤矿实现智能化开采。小煤矿深化机械化换人、自动化减人专项行动,逐步向智能化过渡。深入推进非煤矿山机械化、自动化和信息化建设,研究出台加强中小型非煤地下矿山机械化建设指导意见,逐步推进非煤矿山智能化建设。
2022 年12 月,财政部、应急管理部联合发布《企业安全生产费用提取和使用管理办法》,提高了安全费用提取标准,增加了煤矿智能化改造等使用范围,为煤矿及非煤矿山信息化、智能化建设及维护提供了资金保障。
因此,服务于煤炭和非煤矿山的安全生产、智能升级、安全监管、智慧应急和公共安全的工业软件行业进入快速发展新阶段。
(2)工业软件行业基本特点
工业软件具备强工业属性,软件是载体,工业是内核。工业软件源自于企业提质增效降本的真实需求,是长期工业化过程中知识与工艺的结晶,其本质是将工业技术软件化,软件只是其外在载体,工业才是其内核。工业软件在需求、知识、应用、数据等方面依赖工业体系。而工业本身是复杂度极高的行业,涉及到较多的技术、标准和规范,包括异构平台的体系结构、多种网络标准与协议、企业的私有管理信息库以及信息技术基础设施库、IT 服务流程管理标准等,所涉标准广泛,上下游互相依存度高。
工业软件产业链由设备、网络、平台、软件、应用共同组成,工业软件需要实施在设备、网络、平台等基础设施之上,受到基础设施影响。例如传感器数据采集量与精度、工矿内外部网络接入情况、服务器算力大小等均会对工业软件实施效果产生影响。同时上游基础设施的进步也会带动工业软件的发展。
工业软件产品开发需要通过对客户软件服务行业的需求进行全面、细致和深入的理解后,总结出高度抽象的建模方法、形成科学合理的体系架构,进而实现框架和功能之间的分离,功能与数据之间的分离,应用与渠道之间的分离,实现对产品结构和功能的个性化与精细化的设计开发,形成精细产品。
总之,工业软件是工业知识的代码化表达,并在应用中不断优化。软件是智能化的载体,工业软件是智能生产/制造的核心。软件和信息技术服务行业的迅速发展,为工业软件行业提供了优越的基础发展环境,使国内的用户观念、信息传递更加先进,协同效应最大化,为工业软件行业的进一步发展提供了有力保障。
2021 年12 月21 日工信部、发改委等八部委联合发布《十四五智能制造发展规划》(工信部联规〔2021〕207 号),明确提出到2025 年,规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化,重点行业骨干企业初步应用智能化;到2035 年,规模以上制造业企业全面普及数字化网络化,重点行业骨干企业基本实现智能化。聚力研发工业软件产品,推动装备制造商、高校、科研院所、用户企业、软件企业强化协同,联合开发面向产品全生命周期和制造全过程的核心软件,研发嵌入式工业软件及集成开发环境,研制面向细分行业的集成化工业软件平台。推动工业知识软件化和架构开源化,加快推进工业软件云化部署。依托重大项目和骨干企业,开展安全可控工业软件应用示范。
煤炭行业工业软件开发需要对矿山行业安全、生产及管理全业务流程的深刻理解和长期实践积累,以及适合行业应用需求的基础架构和关键技术积累,具有较高门槛。公司所在行业为技术密集型行业,行业进入需要较高的技术层次和跨越较高的技术门槛。核心技术的积累和技术创新是推动基础软件和应用软件企业取得竞争优势的关键因素。基础软件是信息技术之魂,GIS 基础软件是地理信息应用的根。基础GIS 软件的技术核心是底层架构、算法与系统优化;应用软件企业则需要跨越软件业自身技术与客户不同专业技术融合的技术门槛,跨越多重标准、异构平台、多源数据融合的技术门槛,从而确保应用软件系统实用性、稳定性和安全性。公司的工业管控软件结合了基础软件与应用软件,并在此基础上实现了从工业管理到管控与行业深度融合,构筑了煤炭工业软件壁垒。
公司自主研发的系列化智能矿山工业软件,有效满足了煤矿井下复杂地质条件下的信息化、智能化综合需求,在行业内长期处于领先地位。目前,公司客户遍及2022 年中国煤炭企业50 强中的40 余家,已有1800 余对矿井采用龙软科技的软件系统。同时,公司为国家矿山安全监察局开发的“煤矿综合风险动态分析评估系统”运行效果良好。公司软件产品在煤炭大中型企业和矿山安全监察机构的广泛应用充分说明了公司技术和市场的领先优势,优良的客户基础是公司未来进一步提高行业地位、扩大领先优势的保障。
另外,公司以自主研发的专业地理信息系统平台为基础,利用物联网、大数据、云计算等技术,为政府应急和安全监管部门、科研院所、安全生产服务机构、工业园区、高危行业企业提供现代信息技术与安全生产深度融合的智能应急、智慧安监整体解决方案。公司将加快推进智慧应急、智慧安监核心技术在“互联网+矿山监管”领域的应用研究。随着公司在智慧安监产品领域的市场份额不断扩大,行业地位愈加突出。
随着数字经济快速发展,矿山行业数字化、智能化转型的需求越来越迫切。在国家政策的支持下,经过行业内企业多年来坚持不懈的自主创新,我国煤炭行业工业软件产品研发和产业化应用已取得了长足的进步,行业技术水平不断提高。我国煤炭开采条件的复杂性、多样性及以地下开采为主的特点造就了以本公司为典型代表的矿山行业国产自主工业软件研发的企业,特别是在信息技术、地球科学与煤炭行业专业知识的综合应用方面,已经取得了国际先进水平的研发和应用成果。
(1)行业发展情况
1时空信息技术与煤矿智能化深入融合
煤矿地质条件复杂、开采环境动态多变,GIS 时空信息平台是煤矿智能化开采的必备支撑。基于统一地理信息系统、统一空间数据库的时空信息平台,提供多源数据集成的煤矿GIS 空间数据引擎,建立涵盖“采、掘、机、运、通”和“水、火、瓦斯、顶板”等各专业的时空信息存储和处理平台,动态构建并修正包括煤层、巷道、构造、岩层力学参数等要素的高精度、精细化模型,确保地质模型的精准度和时效性。特别是围绕地质保障、智能化管控、智能化采掘、智能化通风、智能化运输等应用,基于服务GIS、移动GIS 技术支撑,为各业务系统提供统一地理信息服务,为智能化应用提供与地质信息、工程信息的有效融合及高精度建模需求。在智能化采掘方面,基于煤矿时空信息技术构建综采工作面透明化地质模型和数字孪生,动态更新并生成采煤截割线、俯仰采规划截割路径、工作面调直基准等,在矿井时空信息平台场景下实现数字模型支撑的采掘物理设备互馈联动、智能化运行。当前,煤矿时空信息处理及模型构建等相关技术已经成为煤矿智能化建设中不可或缺的基础支撑,时空信息技术与煤矿智能化的融合将越来越深入。
2大数据分析技术应用场景增加
以数字化、网络化、智能化为方向,以矿山GIS 时空数据为纽带,接入矿山各类监测监控和安全生产等多源异构数据,建立以GIS 对象为核心的统一时空数据资源中心,形成GIS 数据中台,对所有数据进行统一的存储、清洗、分类、提取、融合,形成数据标准、图形标准、接口标准的大数据服务系统。大数据分析技术已经在矿山信息化建设中得到了广泛应用,可实现安全生产业务系统各种指标的量化分析,对各类非定向条件指标类比分析,深层次挖掘各专业和监测监控数据中蕴含的内在规律,为企业技术和管理人员提供决策支持。通过时空信息“一张图”汇集的监测监控、综合自动化、生产采掘接续、安全管理等数据,建立了水害、火灾、冲击地压等预警模型,在人机环管四大安全生产要素实现综合集成的基础上,以安全生产法律法规、煤矿开采规程规范以及行业、企业管理标准为依据,对煤矿安全生产相关的信息进行采集汇聚、关联分析、探索挖掘、概括推理、综合展示,发现目前存在的安全风险和隐患,诊断推理风险与隐患发生的原因及可采取的处理措施,根据历史和现势对未来的安全生产形势进行预判和预警,GIS 与大数据正逐步走向深度融合。
3透明化矿山与数字孪生技术应用愈加深入
随着近几年矿山智能化的快速发展,数字孪生、虚拟仿真等技术在行业内应用愈加深入。诸如煤矿无人少人化、远程自动化等需求都需要建立融合时空信息处理、三维可视化与数字孪生、云平台大数据管控的统一平台,从而实现基于时态GIS 的矿山地上地下一体化联动与自动控制、基于透明化工作面数字孪生虚拟场景的大数据分析决策。具体到智能化工作面场景,在综采方面,提供透明化工作面数字孪生管控平台,在透明工作面的基础上,实现高精度三维地质模型的基础需求和动态更新,实现采煤机智能化、自动化割煤;在综掘方面,形成了智能掘进工作面数字化监控系统,基于数字孪生技术、智能传感技术、定位定向技术、监测监控技术、机器视觉技术、无线传输技术、远程控制技术和多信息远程重现技术等,实现了掘、支、破、运的数字化、可视化监控以及多机协同控制。GIS 从早期的辅助制图到“一张图”管理,正逐步过渡到透明化、数字孪生模式的新型时空GIS 一张图,其应用也越来越深入。
4工业软件云化、平台化转型加速
随着互联网、云计算、人工智能等技术的快速发展,企业对成本控制、跨部门协同、多系统连通的需求越来越迫切,云服务正在颠覆传统IT 部署模式,驱动企业向云服务化、平台化方向加速转型。一方面,云模式大大降低了工业软件的使用和运维门槛,通过浏览器或App 方式快速访问使用工业产品服务,降低企业本地化部署和运维成本,优势不断凸显,很多企业不再通过外包开发一套系统,而是通过接入第三方企业云服务满足业务需求;另一方面,工业软件产品和服务逐步相互渗透,从单一系统向一体化平台演变,基于云平台带动全业务流程的管理、协同、分析等应用,通过不断积累的系统数据,结合大数据、人工智能算法,实现企业的数字化驱动和运营。另外,煤炭工业软件也正通过云服务模式逐步下沉,在越来越多的中小型企业得到应用。
5新技术应用促使行业生产模式变革
工业互联网、云计算、大数据、人工智能、5G 等新兴信息技术的发展给煤炭工业带来了重大机遇和模式变革。大数据的应用为煤矿安全生产管理、运营决策优化等服务,逐步以科学化、智能化的决策促进矿山安全生产全过程的精细化管理。移动智能终端开始部分取代传统PC 端并成为更方便、更快捷的交互终端,移动应用实现“即时管理”和“全覆盖管理”。人工智能的智能识别、自动巡检、自学习正逐步将矿山管理人员从繁重的重复性工作中解放出来,给企业的安全、高效带来了新的变革。5G 技术的应用为工业领域提供强有力的网络基础设施保障,使得安全高效的控制应用通过无线网络连接成为可能,有利于提高自动控制系统的稳定性,也为基于时空信息平台的实时数据传输、孪生协同管控提供了高速网络支撑。
(2)煤炭工业软件在智能开采应用方面的发展情况
我国煤炭智能化开采技术从2010 年起分别经历了可视化远程干预(1.0 时代)和工作面自动找直(2.0 时代)两个技术阶段,目前正处于向透明工作面(3.0 时代)研究过程中,最终将进入透明矿井(4.0 时代)的技术阶段。
智能化开采技术3.0 时代在2016 年开始准备的国家重点研发计划“煤矿智能开采技术研究与装备研发”中提出,按照“产学研用”模式,由天地科技股份公司牵头,联合神华神东煤炭公司、北京大学、陕煤化黄陵矿业公司、兖矿集团、华阳集团和龙软科技等国内相关领域实力强大的19 个单位开展基于煤矿“透明工作面”的智能开采技术研究与装备的研制。
智能化开采技术3.0 时代是针对煤矿井下围岩状态感知及生产装备控制难题,主要研究基于透明工作面的高精度三维地理模型构建、智能开采控制和超前巷道智能化协同支护等技术,研制支撑智能化安全生产的地理信息系统和设备定位装置、综采成套装备智能控制系统、智能化超前支护等装备。
公司在智能开采方面提供基于LongRuan GIS 系统的智能开采工作面整体智能化解决方案,涵盖基于透明工作面的高精度三维地理模型构建、高精度井下工作面融合定位装备和系统、基于 TGIS 的智慧矿山管控平台等,全方位改进煤矿智能化开采和管控模式,使井下采煤工作面无人或少人生产成为可能。从行业需求和发展趋势来看,GIS 时空信息智能处理平台在矿山行业信息化建设中的地位和作用越来越重要,从早期的“制图工具”到各类专业管理系统的“底图”,再到矿山一体化“管理平台”,正在发展成熟的智能开采“可视化数字孪生管控平台”,地理信息系统、定位系统在矿山行业的应用逐步深入,与日常生产、管理的关系也越来越密切。随着数字矿山、智能化矿山建设的推进,多数矿山企业都致力于借助信息化手段建立完善的管理体系来保障煤矿生产的安全和高效。
(3)未来发展趋势
1软件投入占信息化、智能化总投入的比例将逐渐提高
就煤炭行业信息化、智能化建设而言,目前我国煤炭行业信息化中基础设施和硬件投入的比例较大。一方面,部分中小型煤矿目前还未完成智能化装备及系统建设,对于硬件的需求量仍然较大;另一方面,由于煤矿井下特殊的环境,硬件的使用寿命较短,更新速度较快。目前仍处于煤矿智能化建设的早期阶段,各大矿井的投入多数仍优先用于智能化设备的改造、升级,随着智能化的不断深入和实用化,信息化、智能化软件的地位和作用将越来越重要,相关投入也将会越来越高。根据我国其他信息化水平较高的行业及发达国家的经验,随着信息化、智能化水平的提升,软件及服务占IT 投资的比例将不断提升。可以预见的是,我国煤炭行业信息化和智能化水平的逐步提升将使软件及服务投入占煤炭行业信息化和智能化总投入的比例稳步提高。
2矿山GIS 将逐步向云服务化转型
矿山由于所处深地空间、地质条件复杂,融合时空场景的GIS 是智能化矿山建设的必备基础。基于云计算、微服务架构,实现GIS 服务更细粒度的弹性伸缩与灵活部署、稳定高效,将GIS 的能力从工具进一步衍生到矿山信息化、智能化系统的方方面面,成为智能化矿山管控的底座支撑,从业务需求角度,矿山GIS 有服务化转型的迫切需求;同时,基于云服务的云端、客户端一体化协同,通过浏览器或App 直接使用,“一张图”模式将支持云环境下的在线协同,大大提高时空数据处理的便捷性,实现云端互联、协同共享,随时随地接入使用,从应用需求角度,矿山GIS 云模式具有强烈的现实需求。另外,智能化矿山作为技术门槛高但具有行业普遍性的需求,围绕GIS核心能力,矿山云GIS 平台也将逐步发展成熟,以“云租用”方式向行业各类型用户,特别是中小矿山企业提供高品质的信息化服务,大大减少信息化项目的初次投入,降低信息化产品的使用门槛,提高信息化在行业发展中的推动作用。
3大数据分析技术与GIS 平台深度融合
以数字化、网络化、智能化为方向,以GIS 时空数据为纽带,云服务GIS 将沉淀、管理越来越多高价值的矿山安全、生产业务数据。通过分布式空间数据引擎,矿山业务需求与人工智能、大数据技术架构的深入融合,将可以支持更大规模、更多种类的数据接入和存储,为矿山大数据分析提供更多数据源;在AI 技术加持下,矿山大数据分析技术更加深入,与安全生产业务结合更加紧密,根据矿山业务特点提供相关预测模型,通过机器学习发掘现有专业经验之外的专业规律,提供二三维兼具、动静态兼具的大数据可视化效果,在GIS 时空场景下提供更实用、更精准的大数据实时展示与分析应用。
4一体化管控平台应用将逐渐成为主流
当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,工业经济数字化、网络化、智能化发展成为第四次工业革命的核心内容。国民经济与社会信息化迅猛发展对信息技术发展提出了更高的要求,信息化与工业化深度融合日益成为经济发展方式转变的内在动力。对于煤炭行业来说,由于煤矿井下恶劣的生产环境及复杂的地质构造,其安全与生产技术管理尤其重要,随着煤炭行业信息化的发展,煤炭生产企业信息化正由单一系统的应用向系统整合与业务协同转变,需要通过海量数据的全面实时感知、端到端深度集成和智能化建模分析,工业智能将企业的分析决策水平提升到了全新高度。
5工业软件自主可控、信创需求越来越高
近几年,随着国际局势日趋复杂,实现工业软件核心技术的自主可控越来越重要,国家也出台了相关规划和指导意见,推动软件产业做大做强,增强关键技术的创新能力,提升关键软硬件的供给能力等。煤炭作为我国重要的基础能源,煤矿工业软件的安全性尤为重要。公司长期致力于矿山GIS 软件基础平台核心技术的自主研发和创新,一直坚持自主研发的发展策略,经过多年丰富的技术沉淀和经验沉淀,形成了完全自主的体系化技术研发能力、平台化产品开发能力,实现了关键技术和产品的自主可控。目前,公司正在积极适配国产化CPU 芯片、操作系统、数据库等信息化基础设施,未来也将加大研发力度,推动构建全面的矿山国产化工业软件生态系统。
对于煤炭行业信息化、智能化而言,煤矿地理信息系统为煤矿井下生产的数字化及可视化提供了良好的载体,是煤炭行业安全与生产信息化管理、智能化建设的重要基础平台。从早期的“制图工具”到各类专业管理系统的“底图”,再到矿山一体化“管理平台”,正在发展成熟的智能开采“可视化数字孪生管控平台”,特别是面对智能地质保障、智能管控平台、智能化开采等场景,基于时空GIS 的一体化管控平台将为煤矿安全生产及管理决策提供快速、全面、有效的支持,形成了统
一、集成的一体化平台。
(1)研发了面向智能化矿山需求的矿山云GIS 平台。基于工业互联网、大数据、云服务、时空智能等主流信息技术,采用新升级的跨平台、自主可控GIS 内核和微服务架构,研发的新一代自主可控GIS 产品,GIS 内核从面向组件升级为面向服务,降低了系统内部的强依赖和耦合度,提供Web 端、桌面端、移动端等多端统一的产品体系,具有跨平台、云服务、云协同、二三维一体化等新特性,可以满足智慧矿山、智能开采建设各类场景下的时空GIS 需求,进一步提升公司GIS 产品的实用性及便捷性,且GIS 能力可向外部开放,GIS 产品从工具转变为服
务,全方位服务于智能化矿山建设。
(2)研发了以地质测量多维数据为基础的智能化矿山管控平台。通过建立统一数据中心、多维地质测量保障系统平台,实现地质测量数据的动态处理和多维可视化展示,完成矿山智能化管控基础平台和可视化管理;并以多维地质测量保障系统为基座,构建并接入各类安全生产系统场景和数据,实现可视化巡查、数字孪生和远程工业控制,实现地测多源数据与安全生产经营数据的深度融合、决策分析与可视化协同管控,形成基于地质测量保障系统的矿山智能化管控平台。
(3)研发了基于数字孪生的智能管控云平台。基于煤炭矿业公司云边端架构,采用云计算、协同GIS、数字孪生、智能识别、大数据等先进技术,全面构建了“生产要素全息可视、生产系统协同可控、生产管理智能可算”的数字孪生智慧矿区;基于全息可视的数字孪生矿井,实现了矿井的远程一键智能巡检的目标,让矿井的安全生产更透明,下井巡检更便捷,安全管理更高效;通过建立全矿井安全检测智能化和远程控制协同化的生产管理模式,达到了检修模式到生产模式的一键切换的目标,实现单系统一键启停向全生产系统一键启停的跨越;基于数据中台完成多源数据的融合分析,构建了丰富的智能分析模型,实现对安全、生产、经营的智能化决策应用,完成了系统智能化向智能系统化跨越。
(4)研发了智能开采安全管控平台和自适应割煤系统。采用数字孪生、5G+工业互联网、 AI 视频、高精度地质模型构建与动态修正、大数据云平台等先进技术,构建了数字孪生的透明
化、智能化管控平台,解决了煤矿管理者“看什么、管什么、控什么、决策什么”的管理难题,实现矿井安全生产管理的协同调度、集中管控和科学决策;基于精确大地坐标及动态地质模型的自适应采煤系统包括了精细化物探、透明化地质模型构建及动态修正、设备精确定位及组合导航、5G 传输及控制、基于TGIS 的智能开采管控等多项关键技术。系统大大降低了采煤作业人员的劳动强度,提高采煤过程中的安全性和智能化水平,为煤矿智能开采提供了有效的技术保障。
(5)研发了智能化选煤厂管控平台。以“选煤智能”为核心,将先进的传感监测、大数据、人工智能、物联网、云计算等新兴技术深度融合到复杂选煤工艺生产过程,实现设备智能运行与运维、状态智能监测、过程智能控制、工艺参数智能设定、管理智能精细和决策智能调节,达到产品质量稳定、劳动强度低、经济效益高的目标。
(6)研发、升级了基于精确大地坐标及动态地质模型的智能掘进系统,包括掘进工作面超前物探、地质模型动态更新、设备精确定位及导航、无线网络传输及控制、定位截割、视频监
控、数字孪生管控等关键技术及软硬件产品,实现掘进工作面成套装备的三维可视化远程一键启停控制、掘进机定位截割及协同控制等。
(7)研发了大数据决策支持承载平台。基于云计算的决策支持承载平台以为矿井安全生产经营提供辅助决策为目标,采用云计算、大数据、TGIS、AI 视频识别等技术,以矿井各类安全、生产、监测数据为支撑,从人员、设备、环境、管理、技术五个方面构建识别、预测、控
制、决策四类模型,为技术、管理、决策人员提供分析结果,辅助日常工作、管理及决策,保障矿井安全高效生产,同时满足国家《智能化示范煤矿验收管理办法(试行)》中相应的建设要
求。平台在算法支撑上支持常用机器学习算法及公式,模型配置上使用流程化拖拉拽方式实现复杂模型的配置,可实现实时报警、预警、消息提醒,进行预警报警数据的专人推送以及超时不处理的自动升级,完成业务上的闭环管理和设备的联动控制。
公司将以新一代完全自主研发的龙软云GIS 平台为基础,提供基于云服务、工业互联网架构的智能化地质保障平台、智能化管控平台、安全生产大数据动态诊断、智能综采、智能综掘、智能通风、智能选煤厂等系列化智能矿山解决方案。同时,充分利用在时空信息智能处理领域的技术优势,拓展在非煤矿山、智能工厂和智慧安监等领域的智能化应用。未来,公司将围绕国家能源战略及十四五智能制造工业软件规划,持续创新、自主研发,进一步提升公司的行业领先地位,扩大核心技术、市场份额的先发优势。
奖项名称|获奖年度|项目名称|奖励等级
国家科学技术进步奖|2012年|煤矿通风瓦斯超限预控与监管技术及系统|二等奖
另外,2022 年度公司荣获中国煤炭工业协会“科技攻关突出贡献奖”;公司参与完成的科技成果荣获2022 年度中国煤炭工业协会科学技术奖五项,其中特等奖1 项、一等奖2 项、二等奖1 项、三等奖1 项;获中国安全生产协会第三届安全科技进步一等奖1 项、中国职业安全健康协会科学技术一等奖1 项。
报告期内,公司持续投入研发,取得良好效果,独立取得软件著作权38 项,获得发明专利8 项,外观设计专利9 项。测量机器人相关专利分别获得美国、加拿大、澳大利亚和俄罗斯等国家的授权认可。
|本年新增||累计数量|
|申请数(个)|获得数(个)|申请数(个)|获得数(个)
发明专利|8|8|57|35
实用新型专利|0|0|10|6
外观设计专利|0|9|17|17
软件著作权|44|38|278|270
其他|0|0|10|8
合计|52|55|372|336
|本年度|上年度|变化幅度(%)
费用化研发投入|37,307,800.81|36,141,615.11|3.23
资本化研发投入||-|
研发投入合计|37,307,800.81|36,141,615.11|3.23
研发投入总额占营业收入比例(%)|10.22|12.43|减少2.21 个百分点
研发投入资本化的比重(%)|-|-|
序号|项目名称|预计总投资规模|本期投入金额|累计投入金额|进展或阶段性成果|拟达到目标|技术水平|具体应用前景
1|透明地质云 GIS 系统|1,650.70|963.27|963.27|完成基于公司新一代云GIS 平台架构的C/S+B/S 模式应用融合,实现了以地质保障系统和透明地质模型构建为主的重点专题应用功能开发,实现了地测数据的二维与三维、平面与剖面的双向对照处理与自动更新|建设满足智能化矿山建设需求,特别是国家智能化煤矿建设指南要求的地质保障GIS 系统,结合公司技术积累及新一代云GIS平台,开发以透明地质模型构建及应用的云GIS 系统|关键技术水平将达到国际领先|项目建成后可以满足智能化矿山建设中对地质保障、智能化开采时空数据服务等需求,是现代智能化矿山必备的产品,同时也将进一步提升公司地测产品的实用性、易用性
2|矿山供电设计云GIS系统|157.40|153.65|153.65|完成了新一代集供电系统图绘制、供电参数计算、电器设备选型与校验、继电保护计算、供电设计报告输出一体化的系统的研发,包含供电辅助制图、供电设备选型、查看计算结果等模块,并具备自动成图、自动计算等特色功能|建设基于公司新一代云 GIS 平台的矿山供电设计云GIS 系统,提供了云服务模式的矿井机电管理及自动成图等功能,减少细节操作,降低供电设计的难度,提高工作效率|关键技术水平将达到国内领先|项目建成后可用满足智能化矿山建设中对机电设计相关需求,通过更新迭代满足矿山供电设计需求,降低设计难度,提高工作效率。项目提供的云服务模式可以大大降低企业信息化的成本及建设周期
3|矿井通风仿真云GIS系统|466.60|444.85|444.85|完成基于公司新一代云GIS 平台架构的通风仿真系统应用开发,包括前端应用和通风服务端的研发,实现了二维通风系统建模、网络图自动生成、风机库管理、三维通风交互式建模、三维通风系统仿真、通风在线监测及分析等功能,初步形成了通风仿真的云服务模式|建设基于公司新一代云 GIS 平台的矿井通风仿真系统,继承龙软GIS 通风制图和通风模拟解算等优秀功能,形成云服务模式的制图和通风模拟解算功能,开发三维通风仿真系统及配套三维通风服务,形成对标国家智能化通风建设标准的智能通风仿真云GIS 系统|关键技术水平将达到国内领先|项目建成后可用对标国家智能化矿井通风业务相关建设标准,满足矿井智能化通风改造建设需求,项目提供的云服务模式可以大大降低企业信息化的成本及建设周期
4|综采工作面智能化控制系统研制|597.00|471.82|471.82|已完成主要设备硬件设计和样机试制,完成底层软件设计,目前正在进行应用程序设计、调试和产品认证|研制综采工作面跨平台、多设备集中控制核心装备;开发支持双精度浮点位置、姿态实时处理的集中控制运算平台;开发设备姿态感知技术,实现设备姿态与精确位置信息集成;提高感知层-控制层-执行层之间的运行效率,建立基于空间信息的智能控制体系,实现综采工作面自动化、智能化控制|关键技术水平将达到国际先进水平|项目建成后可实现综采工作面基于空间信息的智能化控制,可提升公司智能化开采技术在条件复杂矿井的应用效果,可以拓展公司智能化开采技术的应用范围,增强市场竞争力
5|智能采掘仿真实验平台建设|1,046.00|749.27|749.27|合同中所有设备的采购均已到货,正在联合调试采煤机、液压支架、刮板输送机、泵站、惯导测量机器人等设备|基于高精度地质模型的自适应割煤功能验证;基于惯导及测量机器人的精确大地坐标测量功能验证;综采工作面智能化控制系统功能验证;综掘(快掘)工作面智能化控制系统功能验证;智能采煤、智能掘进的示范教学|关键技术水平将达到国际先进|项目建成后可实现基于精确大地坐标和高精度地质模型的智能化采煤、掘进系统功能和技术指标的验证和优化,提升公司智能采掘相关产品的品质;同时能面向社会提供智能采煤和掘进的全工艺流程培训及示范教学
6|基于 GIS 的地质编录系统研发|107.30|109.87|109.87|完成客户端的巷道编录功能升级;依据LRGIS 平台新增工作面连续编录功能(后续有需求变更;适配harmony OS 和Android 系统;低照度环境,物联网硬件联网测试|煤矿低照度下的开拓面、掘进面、综采工作面环境影视频、图像采集,图像编录,无线连接与地图服务,在GIS 平台上的成果关联、应用|关键技术水平将达到国际先进|项目完成后,能满足井工矿地测部门需求,将改变传统地质编录方式,达到成果的科学应用和历史追溯
7|智能地质保障系统数据库建设|900.00|692.09|692.09|完成基于公司新一代云GIS 平台架构的多源数据存储及共享应用框架开发,完成智能地质保障数据库系统的总体设计,完成了多源数据访问引擎及存储功能的编|建设统一架构、统一存储、统一应用的智能地质保障数据库系统,为地质保障图形生成、三维建模、可视化应用提供统一的数据来源和数据服务,实现地测数据与模型联动、信息共享与业务|关键技术水平将达到国|项目建成后可以满足智能化矿山建设中对地质保障基础数据统一管理、共享的需求,提供统一架构、统一存储、统一应用的存储框架和服务接口,可应用与智能地质保障系
|||||写;完成了用户、角色等系统功能的开发|协同、大数据空间分析与预测预警,提升地测工作的一体化、智能化管控水平|际先进|统、智能化矿山业务系统、三维地质建模及业务集成等
8|基于云计算的决策支持承载平台|321.80|281.54|281.54|完成包含算法库、模型库及协同指挥在内的平台开发工作,通过算法库实现对机器学习算法创建,通过模型库实现流程化拖拉拽方式进行业务模型的创建,通过协同指挥实现对模型实时报警、预警、消息提醒及处置的闭环管理。在数据挖掘、分析、决策等方面为管理人员提供辅助支撑,同时可满足国家及各省份对决策支持平台的验收标准|以矿井业务应用为驱动研发决策支持承载平台,包含识别、预测、控制、决策四类模型,解决矿井安全、生产、经营方面的管理决策问题,为矿井技术、管理决策人员提供支撑|关键技术水平达到国际先进水平|项目建成后可以实现对矿井“采、掘、机、运、通”等各专业应用场景的可视化模型构建,满足不同开采条件、开采方式的矿井业务应用,为促进矿井数据资产应用提供支撑,促进矿井安全高效生产,提供公司管控平台产品竞争力,满足矿井实现智能化验收要求
9|龙软智能矿山数据中台|455.00|311.14|311.14|以国家和山西、内蒙等地煤矿智能化建设要求和验收办法为核心,结合煤矿数据协议和技术要求进行分析、设计、开发,实现了数据标准、数据管控、数据采集、数据存储、数据治理、质量分析、安全控制、数据服务、数据共享等功能,支持煤矿常见多源异构协议数据接入、治理、服务等功能,满足煤矿数据中台和相关智能化验收要求|以“大数据平台”为底座研发数据中台,建立统一数据标准,实现对数据的“采集、存储、计算管理、使用”等能力,打破传统模式下煤矿企业数据孤岛,帮助煤矿企业解决各个系统数据不能集中高效地管理和关联使用分析等问题,助力煤矿企业实现智能化发展|关键技术水平达到国内领先水平|满足国家能源局、国家矿山安全监察局2021 年发布的《煤矿智能化建设指南》中“建设大数据服务中心”及《智能化示范煤矿验收管理办法》中评分指标项“数据中心与服务”等相关要求,使得煤矿企业可以高效融合分析、使用各个系统的监测监控数据和业务数据,提高煤矿信息集成度,为企业用户降本增效
合计|/|5,701.80|4,177.51|4,177.51|/|/|/|/
截止目前,项目2、项目3、项目6、项目8、项目9 等6 个内部研发项目均已完成结项,到达预期目标;项目1、项目4、项目5、项目等4 个项目正在持续进行中。
基本情况||
|本期数|上期数
公司研发人员的数量(人)|155|155
研发人员数量占公司总人数的比例(%)|35.39|38.18
研发人员薪酬合计|5,267.74|5,567.71
研发人员平均薪酬|35.49|38.96
研发人员学历结构|
学历结构类别|学历结构人数
博士研究生|2
硕士研究生|51
本科|97
专科|5
高中及以下|0
研发人员年龄结构|
年龄结构类别|年龄结构人数
30 岁以下(不含30 岁)|42
30-40 岁(含30 岁,不含40 岁)|95
40-50 岁(含40 岁,不含50 岁)|11
50-60 岁(含50 岁,不含60 岁)|6
60 岁及以上|1
龙软科技的核心竞争力在于其自成立之初即坚持的自底层进行开发,打造具有自主知识产权的LongRuan GIS 和LongRuan“一张图”在线协同管理的基础技术平台,并逐步向各应用领域拓展的贯穿式软件开发及服务模式。龙软科技的创始人及高管团队主要成员均具备煤炭工业+计算机相关专业背景,创始人毛善君教授为数字煤矿、智能矿山领域著名的专家之一,其研发的“地测空间信息系统技术”解决了自动处理煤层数据及其与复杂构造之间关系的难题,并在煤炭行业得到广泛推广应用,是公司LongRuan GIS 平台的主要技术来源之一。
在此基础上,龙软科技陆续研发了分布式协同“一张图”系统、安全生产智能管控平台、基于 TGIS 的自适应采煤系统、智能掘进、智能通风、智能洗煤厂等系列产品。龙软科技以GIS 技术为基础的煤矿行业两化融合的管理模式具有创新性、独特性,平台研发+应用开发+服务的一体化综合模式具有满足客户智能化建设多元化需求的优势,客户黏合度较高,核心竞争力稳步提升。基于深耕煤炭行业20 年的行业及技术深度积累,公司具有强大的研发成果转化应用能力,公司将充分发挥已有的市场占有率优势,巩固存量、突破增量,持续推出新产品,快速将适用产品推向市场,将技术优势转化为市场优势。
龙软科技潜心打造具有自主知识产权的LongRuan 安全云服务平台逐渐获得行业认可。公司承建的国家煤矿安全监察局“煤矿综合风险动态分析评估系统”项目,构建了煤矿感知数据采集体系和煤矿灾害监测及综合风险动态分析评估模型,具备安全、自主、可控、跨平台、可扩展等特点,为新时代矿山精准执法、远程监察、事故追溯,提升煤矿本质安全水平,有效遏制重特大事故发生提供信息化支撑核心,竞争力逐渐在市场上得到体现。
1、因技术升级导致的产品迭代风险
公司需要对LongRuan GIS 基础平台及基于实践性创新需要持续的研发投入,未来如果公司不能根据行业内变化做出前瞻性判断、快速响应与精准把握市场或者竞争对手出现全新的技术,将导致公司的产品研发能力要求不能适应客户与时俱进的迭代需要,逐渐丧失市场竞争力,对公司未来持续发展经营造成不利影响。
2、研发失败风险
公司在持续推出新产品的同时,需要预研下一代产品,以确保公司良性发展和产品的领先性。具体而言,公司将根据市场需求,确定新产品的研发方向,与下游客户保持密切沟通。公司在产品研发过程中需要投入大量的人力及资金,未来如果公司开发的产品不能契合市场需求,将会对公司产品销售和市场竞争力造成不利影响。
3、核心技术泄密风险
公司以地测空间信息系统技术为研发原点,目前已形成了以LongRuan GIS 软件为基础,融合煤炭企业生产、技术、安全管理、应急救援、危险源预测预警等多业务协同管理的核心技术。若公司核心技术出现泄密,将会对公司经营发展产生重大不利影响。
1、市场开拓不及预期及行业竞争加剧的风险
当前智能煤矿行业处于快速启动阶段,包括技术巨头、集成商、地方软件公司等在内的众多参与者加入到竞争中来,行业短期存在竞争加剧风险,公司将面临更为严峻的市场挑战:第一,煤炭行业信息化的高速发展正吸引着越来越多的企业参与到该行业中;第二,客户对于智能化产品的需求层次将不断提升;第三,公司服务的行业领域逐步扩大,进入了市场竞争更为激烈的智能应急、智慧安监领域。因此,公司若不能将既有的研发优势转化为市场营销优势,将可能面临丧失已有竞争优势的风险。
2、复合型人才培养及引进效果不及预期的风险
公司基于LongRuan GIS 的智能矿山工业软件需要根据客户需求进行定制化开发,伴随公司业务增加,需要持续培养或引进复合型高水平开发人员。报告期内,虽然公司加大了培养和引进优秀高素质复合型人才的力度,若相关人员扩张不及预期,仍不能充分满足智能化煤矿建设项目交付的及时性要求,则将导致公司业务发展不及预期。
报告期末,公司的应收账款余额较大,对公司的资产运营效率产生了一定的影响。但公司的主要客户均为国有煤炭企业,总体信用状况良好。公司已根据谨慎性原则对应收账款计提了坏账准备。如果未来公司应收账款管理不当或者客户自身发生重大经营困难,可能导致公司应收账款无法及时收回,将对公司的经营业绩造成不利影响。
公司收入主要来源于煤炭行业。同时,非煤行业也是公司业务布局的重要组成部分,公司在非煤行业开拓业务存在因人员投入不足、行业经验积累不足而导致跨行业开拓项目不力的风险,或者因行业理解不够,项目开发难度超出预期,而使得投入未获得良好产出的风险。
政府一直重视高新技术企业,并给予重点鼓励和扶持。公司享受的税收优惠均与公司日常经营相关,具有一定的稳定性和持续性。如果公司未来不能持续保持较强的盈利能力或者国家税收政策和相关扶持政策发生变化,则可能对公司发展产生一定的影响。
报告期内,公司努力克服不利影响,在智慧能源尤其是智能管控、地质保障、智能洗选等领域持续发力,业绩稳步增长,整体经营情况良好。报告期实现营业总收入36,488.21 万元,比上年同期增长25.45%;归属于上市公司股东的净利润8,004.47 万元,比上年同期增长26.90%;归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润8,132.30 万元,比上年同期增长36.97%。
科目|本期数|上年同期数|变动比例(%)
营业收入|364,882,068.21|290,867,095.39|25.45
营业成本|176,940,298.94|140,848,876.72|25.62
销售费用|25,751,995.67|18,906,846.04|36.20
管理费用|23,532,447.20|22,872,999.59|2.88
研发费用|37,307,800.81|36,141,615.11|3.23
财务费用|-1,788,212.10|-4,093,092.62|-56.31
信用减值损失|31,901,253.60|16,564,018.38|92.59
资产减值损失|2,082,559.69|899,520.97|131.52
投资收益|706,365.74|184,592.24|282.66
其他收益|23,744,415.99|12,621,597.00|88.13
营业外收入|239,425.28|3,519,150.00|-93.20
营业外支出|2,769,690.05|1,071,476.13|158.49
所得税费用|6,543,613.20|7,502,742.85|-12.78
经营活动产生的现金流量净额|-7,509,388.25|-11,604,283.88|-35.29
投资活动产生的现金流量净额|-64,361,184.23|-40,062,463.81|60.65
筹资活动产生的现金流量净额|-25,788,432.38|-3,775,945.20|582.97
营业收入变动原因说明:本期煤矿智能管控平台业务持续推进,新增智能洗选应用系统业务,经营业绩实现稳步增长;
营业成本变动原因说明:本期收入增加,项目实施等成本相应增加;
销售费用变动原因说明:1)随着销售体系的完善,人工成本及运营成本增加;2)业务量增长,市场推广、售后运维等成本持续增加;
管理费用变动原因说明:本期公司加强预算管理,合理控制管理费用与上期持平;
财务费用变动原因说明:本期公司利用闲置资金进行银行理财,利息收入减少,同时投资收益增加;
研发费用变动原因说明:1)技术的持续创新是公司的立司之本,本期继续加大研发投入力度,以保持技术领先优势;2)本期持续计提股权激励费用导致薪酬增加;3)本期公司优化研发环境,折旧等费用增加;总体与上期持平;
经营活动产生的现金流量净额变动原因说明:本期销售回款规模增加,经营性现金净流量有所改善。
投资活动产生的现金流量净额变动原因说明:本期利用闲置资金购买理财产品,投资活动现金流量支出增加;
筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明:1)本期股权激励第一个归属期归属条件成就,激励对象现金入资;2)本期偿付到期银行贷款;
信用减值损失、资产减值损失变动原因说明:本期随着收入增长应收账款相应增加,回款方式中商业承兑汇票增加,导致应收账款坏账准备及质保金类合同资产减值准备计提增加;
其他收益变动原因说明:本期收入增加,缴纳增值税增加,即征即退税款增加;营业外收入变动原因说明:上期公司收到企业上市挂牌补贴款;
营业外支出变动原因说明:公司积极履行社会责任,加大对煤炭智能化教育事业的投入,增加高校奖学金的捐赠,并为贵州毕节观音小学进行捐赠,改善其办学条件;
投资收益变动原因说明:本期利用闲置资金购买理财产品,投资收益增加;
所得税变动原因说明:通过国家发改委等部门的评审,享受“国家规划布局内的重点软件企业”的企业所得税收优惠政策,按照10%计缴当期所得税。
主营业务分行业情况||||||
分行业|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)
能源|343,921,545.69|168,678,298.04|50.95|34.49|45.60|减少3.74个百分点
其他行业|18,676,316.76|6,719,645.80|64.02|-36.79|-67.36|增加33.70个百分点
合计|362,597,862.45|175,397,943.84|51.63|27.11|28.55|减少0.54个百分点
主营业务分产品情况||||||
分产品|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)