TigerResearch/tigerbot-earning-plugin huggingface dataset:
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三维光学扫描测量系统|基于光栅结构光的双目三维测量系统,采用领先的多频外差相移图像编码算法,并使用公司成熟的柔性相机自标定算法,充分考虑温度误差补偿,振动,拼接,硬件结构刚性等多重因素,开发出性能优异的三维光学外形检测系统,可快速、高精度获得物体表面轮廓及点云数据,配合多自由度的机械运动平台,可实现零部件的自动化扫描。此外,依托公司自主开发的检测分析软件,可实现扫描数据的网格化、与标准数模的偏差分析、模板检测以及扫描路径的运动学仿真及规划。
三维全场应变测量系统|基于公司专业的散斑图像相关匹配算法,柔性相机自标定算法及3D 表面应变计算算法,开发出性能优异的三维全场应变测量系统,可快速获取变形物体在受力情况下或高低温环境下的全场表面应变。同时,依托公司的硬件设备与通信模块,可实现变形数据的实时计算和反馈控制。此外,使用伽利略体式光学系统标定算法,可实现微小尺度(如芯片)的三维重建及形变测量。基于变形数据,可实现材料力学性能分析,振动模态分析及有限元比对分析等。
三维光学弯管测量系统|基于公司成熟的多相机标定算法,和自主研发的多目视觉弯管重建算法,针对汽车与航空发动机等弯路产线的工况与检测需求,融合了环境温度误差控制、振动自校准、长管拼接等算法,开发出三维光学弯管测量系统,并与多种弯管机完成联机反馈,可实现弯管的快速测量、逆向设计、质量检测,工艺补偿与弯管调机,系统操作便捷高效,数据可追溯。
(2)算法设计
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摄影测量|通过单个或多个相机拍摄静态物体多个视角下的照片,使用相对定向算法和绝对定向算法获得物体点坐标初值以及每幅照片的相机位置初值,基于共线方程,使用自由网平差算法调整优化获得准确的相机内参数(焦距和畸变),外参数(相机位置),三维点坐标数据。
图像相关匹配|利用数字相关法(DIC),对两幅图像中相同子区进行相关性匹配,精确计算出两图像子区的仿射变换或投影变换矩阵。
多目视觉弯管重建|通过多个视角拍摄的弯管图像,利用图像上的轮廓线拟合重建出空间离散中轴线,并利用弯管设计准则数字化轴线数据,获得管线CAD 数模。
双目结构光三维重建|通过实时采集被测物体表面的光栅条纹图像与测量系统的预先标定参数,对图像进行边缘检测、相位解算、立体匹配和三角测量解算,重建出被测物体的三维点云模型。
(3)软件平台
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数据|定义标准的数据类型和接口,如:点云、网格、图像等。数据库的构建与访问。
算法SDK|对公司的底层核心算法模块,开发支持Windows,Linux 的统一接口的动态库及静态库,并附带使用实例和参数说明。
应用插件DLL|对应用层功能模块,如标定、重建、报告、检测等开发标准接口的插件,可在不同软件中继承使用。
 UI 及框架|基于QT 的软件框架,定义基本事件与相应机制,提供统一的UI 界面及交互控件,如图表、3D 显示引擎等。
截至报告期末,公司累计申请专利共1495个(其中发明专利847个),软件著作权94个;累计获得专利640个(其中发明专利254个),累计获得软件著作权94个。
|本年新增||累计数量|
|申请数(个)|获得数(个)|申请数(个)|获得数(个)
发明专利|127|78|847|254
实用新型专利|87|56|308|254
外观设计专利|52|35|161|132
软件著作权|3|3|94|94
其他|50|11|202|23
其中:美术著作权|6|6|12|12
集成电路|5|5|11|11
 PCT专利|39|0|179|0
合计|319|183|1,612|757
|本年度|上年度|变化幅度(%)
费用化研发投入|380,591,553.65|387,519,899.41|-1.79
资本化研发投入|0.00|0.00|0.00
研发投入合计|380,591,553.65|387,519,899.41|-1.79
研发投入总额占营业收入比例(%)|108.73|81.73|27.00
研发投入资本化的比重(%)|0.00|0.00|0.00
序号|项目名称|预计总投资规模|本期投入金额|累计投入金额|进展或阶段性成果|拟达到目标|技术水平|具体应用前景
1|结构光3D视觉传感器研发及产业化|30,000.00|4,531.89|26,787.89|商用阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|1使用新一代结构光深度引擎芯片升级迭代3D视觉传感器标准品;2基于各应用场景需求定制开发行业专用3D 视觉传感器;3基于手机全面屏发展趋势,开发手机前置摄像头屏下3D视觉传感器;4开展无支架结构光3D 视觉传感器技术的研发。|国际先进水平|机器人、智能手机、刷脸支付、门锁、空间扫描等细分场景
2|双目3D 视觉传感器研发及产业化|8,000.00|2,418.41|7,752.60|商用阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|1双目视觉光学测量系统设计、仿真及优化;2成像质量优化算法研发;3高精度标定算法研发;4双目深度计算与优化算法研发。|行业先进水平|机器人、刷脸支付、门禁等细分场景
3|基于iToF技术的3D 视觉传感器研发及产业化|30,000.00|3,701.65|19,110.13|应用拓展阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|1高集成度激光发射模组设计研发;2iTOF 技术的3D视觉传感器系统设计、仿真及优化;3标定、测试及量产工艺研发。|国际先进水平|手机、扫地机器人、健身、直播等细分场景
4|面向用户开发的SDK及应用算法研发|30,000.00|4,250.76|17,460.71|持续优化迭代中,正在搭建算法展示和应用平台|1基于深度图的背景分割算法研发;2手势、骨架跟踪算法研发;3面向刚体与非刚体的三维重建算法研发;4VSLAM、沉浸式AR的研发;5算法API及SDK工具研发。|行业先进水平|从整体上提高客户使用体验,简化客户的测试及验证过程
5|基于dToF技术的3D 视觉传感器研发及产业化|5,000.00|1,204.45|3,139.21|研发阶段。|1dTOF 技术的3D视觉传感器系统设计、仿真及优化;2标定、测试工艺研发与流程开发;3整机生产制造装设流程开发与优化。|行业先进水平|手机、扫地机器人、服务机器人等
6|3D视觉感知 AIoT算力芯片核心IP设计研发|10,000.00|1,023.71|4,452.57|研发阶段。|1双目和ToF感知算法IP开发;2高性能的CPU和NPU(深度学习加速器)IP开发,支持骨架识别、图像分割等应用算法的加速运行。|行业先进水平|门锁门禁、扫地机器人、服务机器人等
7|3D视觉传感器专用一体化智能量产产线迭代|6,000.00|1,009.31|1,606.83|持续优化迭代中。|量产工艺及专用设备的开发及优化迭代。|行业先进水平|从生产工艺上提高产品品质及性价比
8|高分辨率结构光深度引擎芯片设计研发|10,000.00|477.13|3,279.54|商用阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|研发迭代高分辨率的结构光深度引擎芯片。|国际先进水平|为各类结构光3D 视觉传感器提供深度算力
9|面阵dToF感光芯片设计研发|10,000.00|1,065.25|2,520.79|应用拓展阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|在业内顶级的晶圆厂的先进SPAD 制程支持下,对标业内先进水平开发面阵dToF 感光芯片,包括光学传输系统仿真和建模、SPAD像素性能、模拟电路设计、数模混合SoC开发等|行业先进水平|可以用于开发各种3D 视觉传感器系统,与结构光及双目视觉等技术在多种场景行成互补
10|面向3D 视觉感知的AIoT算力芯片设计研发|20,000.00|3,990.66|6,754.49|研发阶段。|面向移动终端、物联网等领域对3D 视觉边缘计算的需求,研发将大规模神经网络、3D 深度计算、关键算法固化到单颗SoC中,实现同时具备神经网络加速、3D视觉计算的AIoT算力芯片。|行业先进水平|为iToF、双目视觉3D 视觉传感器提供深度算力,相对于传统的结构光芯片,提供额外的边缘算力(入NPU)
11|高性能iToF感光芯片关键技术研发|12,000.00|1,147.47|3,986.20|应用拓展阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|研发高性能ITOF 芯片,采用新型调制方式像素架构,高速低噪声读出电路设计,实现相对竞品更低功耗、更低噪声、更高帧率以及更优的深度性能。|国际先进水平|用于开发各种高性价比的iToF3D 视觉传感器;也可以直接用于嵌入式视觉系统(如VR 头盔、移动产品、
||||||||机器人,手机客户)的开发
12|高性能结构光专用感光芯片系统及架构设计|3,000.00|1,584.33|2,699.53|研发阶段。|针对公司结构光3D 视觉传感器目前已经规模化应用的场景特点,进行结构光专用感光芯片的研发,提高产品性能。|国际先进水平|为3D 视觉传感器进行过优化设计的通用型感光芯片;可以用来开发多种新式的3D 视觉传感器
13|高性能中远距激光雷达研发及产业化|5,000.00|1,748.56|4,804.67|单线雷达处于商用阶段。|基于大规模集成化的单光子雪崩二极管(SPAD)面阵传感器和可寻址激光发射芯片的全固态面阵激光雷达,包括系统的架构设计,芯片架构设计,单光子系统仿真,测距原理和电路处理方式的研究,各类功能在FPGA平台上的实现等。|行业先进水平|机器人、无人机等领域
14|基于dTOF技术的新一代全固态激光雷达研发及产业化|20,000.00|1,182.56|3,107.07|研发阶段。|基于dToF 原理的机械式旋转扫描测距系统的收发器件设计、光机系统设计和装调方案、硬件架构设计和信号处理、解距算法开发、嵌入式平台软件和SDK等开发。|行业先进水平|机器人、无人机、车等领域
15|面向教育的3D视觉感知应用产品研发|5,000.00|1,394.92|3,553.97|商用阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|面向教育应用场景的市场需求,基于视觉技术研发各类应用产品。|行业先进水平|面向青少年体质健康而开发的一系列智能终端
16|面向三维刷脸应用的智能终端研发及产业化|5,000.00|2,140.75|5,319.38|商用阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|面向线下支付、门锁门禁等应用场景研发消费级应用智能终端产品。|行业先进水平|线下支付、门锁门禁等
17|工业级三维测量关键技术研发及产业化|8,000.00|736.09|2,724.56|商用阶段,同时对已开发产品和技术进行持续优化迭代。|通过光栅结构光、近景摄影测量、数字图像相关法等核心技术,推出多款商用标准软件及工业级应用设备。|行业先进水平|工业级的3D 扫描、品控等领域中使用的高性能3D 方案
合计|/|217,000.00|33,607.89|119,060.14|/|/|/|/
基本情况||
|本期数|上期数
公司研发人员的数量(人)|592|643
研发人员数量占公司总人数的比例(%)|59.62|62.79
研发人员薪酬合计|26,153.10|26,276.36
研发人员平均薪酬|44.18|40.87
研发人员学历结构|
学历结构类别|学历结构人数
博士研究生|37
硕士研究生|196
本科|304
专科及以下|55
研发人员年龄结构|
年龄结构类别|年龄结构人数
30岁以下(不含30岁)|256
30-40岁(含30 岁,不含40岁)|279
40-50岁(含40 岁,不含50岁)|54
50-60岁(含50 岁,不含60岁)|2
60岁及以上|1
1、技术优势—3D 视觉感知全栈式、全领域技术研发创新能力
科学合理的技术体系是公司技术先进性的重要保障。公司构建了“全栈式技术研发能力+全领域技术路线布局”的3D 视觉感知技术体系,通过对系统设计、芯片设计、算法研发、光学系统、软件开发、量产技术等核心技术的深入研究,开发出结构光、iToF、双目视觉传感器、dToF单线激光雷达及工业三维测量设备,同时积极布局了面阵dToF、面阵Lidar等前沿技术,以适用于不同应用领域或场景。通过对3D视觉感知技术全领域、全栈式的研发布局,公司不仅纵向具备了从底层到应用层、软硬件一体化的系统级开发设计能力,而且横向具备了不同技术路线间相互借鉴和促进的研发创新能力,进而实现了对3D视觉感知技术的深度理解和融合创新,更好地满足下游市场和客户的需求,支撑公司保持细分行业的技术领先优势。
公司先后承担科技部国家重点研发计划项目“面向服务机器人的三维视觉传感器研发及产业化应用”、“3D视觉感知广东省新一代人工智能开放创新平台”等国家级、省级重大项目建设任务。近年来,公司“微型3D 智能传感器关键技术及其应用”获2020 年度第十届“吴文俊人工智能科技进步奖”、“3D 视觉芯片及全平台兼容的高分辨率光学测量系统”获得“广东省科学技术奖科技进步奖一等奖”、“结构光深度相机关键技术的研发及产业化”获得“深圳市科技进步奖技术开发类一等奖”等。
2022 年度,公司“面向3D 视觉感知的结构光深度计算引擎芯片”获得“深圳市技术发明二等奖”、“大视野高分辨率的消费级机器人3D 视觉系统”获得“广东省人工智能产业协会科学技术奖科技进步奖一等奖”、“面向海陆交通安全的视觉理解及其计算优化关键技术与应用”获得“2022 年度CSIG 科技进步奖二等奖”。截至报告期末,公司累计申请专利1,495 项,取得授权专利640项,其中发明专利授权254项。
2、人才优势—光学测量基因深厚、多学科交叉的核心团队
优秀的创新人才团队是公司技术先进性的重要支撑。公司集聚海内外尖端人才,打造了一支由芯片、算法、光学、软件、机电设计等多学科专业背景人才组成的3D 视觉感知技术研发队伍。公司创始人黄源浩先生是国家级人才计划专家、国际知名光学测量专家,曾先后在4 个海外科研机构从事光学测量相关的博士后研究,是国内3D视觉感知技术领域的领军人才。以创始人为核心搭建的研发团队,在芯片设计、算法、光学等领域吸引了一批高端人才和专家,多数拥有海内外知名大学教育背景,具有很强的全球视野。公司核心团队成员大多拥有十余年的实战经验,多年来并肩攻克了诸多技术难点,形成了公司在3D视觉感知技术研发方面独有的方法和经验。凭借对3D 视觉感知技术的深刻理解,公司建立了成熟有效的多学科协同研发机制和研发人才培养机制,形成了独有的核心人才优势和特色。
截至报告期末,公司有博士48名(含18 名博士后),国家级人才计划1 名、广东省珠江人才7名、各类深圳市高层次人才17名;研发人员数量592名,占比约60%。同时,公司于报告期获批设立了博士后科研工作站,推动我国人工智能3D传感领域高层次人才的培养。
3、产业链优势—集聚全球性供应链和行业头部客户的上下游资源
3D视觉感知产业链经过近十年的不断探索、研发及应用,已形成一条包括上游、中游、下游和应用终端的产业化链条。3D视觉感知产业链长,涵盖上游的元器件供应商或代工厂、中游的3D视觉感知方案商及下游的各类应用场景客户,在技术、资金、人才等多方面形成了较高的行业门槛和壁垒。公司是国内率先开展3D视觉感知技术系统研发并实现产业化应用的企业,技术能力覆盖产业链的上、中、下游,近年来凭借出色的产品研发能力、百万级的产品量产保障及快速的服务响应能力,已成为全球3D 视觉传感器重要供应商之一,在产业链方面形成了明显的先发优势。公司目前已具备上游环节中的传感器模组生产商能力、中游环节中完整的3D 视觉感知方案商能力及下游环节中的各类应用算法能力,与各行业头部客户建立的良性合作关系也反向推动了公司产品的升级迭代,促进了公司对各细分行业的进一步深度理解,进而定义出更适配行业需求的产品。同时,很多龙头客户与公司共同进行合作开发,优先选择成熟产品实现大规模量产,进一步拉大了公司与竞争对手的差距。
4、量产优势—掌握自主核心技术、实现百万级规模的生产能力
3D视觉传感器的构造精密,生产工艺复杂,量产难度高,能否实现大规模量产是衡量一家企业是否全面掌握3D视觉感知技术的核心评价指标之一。
公司系全球已掌握核心技术并实现百万级面阵3D 视觉传感器量产的少数企业之一,作为行业的先行者,公司成立初期即自主进行专用生产设备的开发,自主设计生产工艺、测试工具和测试流程,自主研发标定与对齐、自校准与补偿等多类核心设备及关键技术。公司2015年成功实现了3D视觉传感器量产,2018年成功突破了百万级量产交付,自建工厂已于2020 年7月投产,为支撑大规模需求增长提供了有力保障。
截至报告期末,公司已成功开发并规模量产出被众多细分行业龙头应用的3D 视觉感知产品,产品性能满足各应用场景高标准要求,对标国际科技巨头。2023年度,AspenCore在中国IC领袖峰会上发布了“2023中国IC 设计Fabless 100排行榜”,公司被评为“TOP 10传感器公司”之一,彰显了市场对公司产品和技术的高度认可。未来随着产业链的进一步完善和量产成本的持续降低,也将加速3D视觉感知技术在其他应用领域的进一步拓展和渗透。
公司专注于3D视觉感知技术研发,致力于将3D视觉感知产品应用于“衣、食、住、行、工、娱、医”等领域,在生物识别、AIoT、消费电子、工业三维测量等市场已实现多项具有代表性的商业应用。公司拥有深厚的技术积累、丰富的行业应用经验和充裕的资金优势,自2015年底量产以来,已先后服务全球超过1,000 家客户及众多的开发者,包括OPPO、蚂蚁集团、捷普、牧原、中国移动、Matterport、贝壳如视、江博士等行业龙头,树立了良好的行业口碑和品牌形象。
作为一家高新技术企业,公司拥有的系统性设计、全栈式优化的技术研发实力,秉承“成就客户追求卓越奋斗共赢长期主义”的企业价值观,更好地满足下游市场和客户的需求。近年来公司先后获得第十届“吴文俊人工智能科技进步奖”、“广东省科学技术奖科技进步奖一等奖”、“深圳市科技进步奖技术开发类一等奖”、“北京市科学技术发明奖一等奖”等奖项。
报告期内,公司荣获“广东省人工智能产业协会科学技术奖科技进步奖一等奖”、“深圳市技术发明二等奖”和“2022 年度CSIG 科技进步奖二等奖”等奖项,公司品牌知名度和影响力在不断提升。未来,公司将依托品牌优势和资金优势,继续发挥在服务客户方面的资源、技术、管理和先发优势,致力于为人工智能产业化发展和各行各业数字化智能化升级提供3D 视觉感知技术支持。
报告期内,公司尚未实现盈利的主要原因是公司3D视觉感知技术相关产品目前仅在部分领域实现规模化应用,因此公司收入规模相对较小。同时,为把握行业发展的窗口期,抢占未来规模商业化阶段的市场机遇,公司按照“全栈式技术研发能力+全领域技术路线布局”进行技术研发储备布局;在人才、技术战略方面,公司围绕中长期布局规划仍保持着较高水平的研发投入,导致短期营业毛利规模还无法覆盖中长期布局投入需求。若公司不能尽快实现盈利,在短期内无法完全弥补累积亏损,将对股东的投资收益造成不利影响。
应对措施:公司将结合最新行业发展和竞争态势,提高技术研发效率,为后续市场需求爆发做好充分的技术储备。同时,公司将继续围绕“衣、食、住、行、工、娱、医”等领域,进一步增强市场开拓力度,深耕行业客户,加速场景落地,为公司的经营业绩改善打下良好基础,以期尽快实现盈利。
公司2022年度实现营业收入、归属于母公司股东的净利润、归属于母公司股东的扣除非经常性损益后的净利润分别为人民币35,004.81万元、-28,978.29万元、-33,849.16 万元。公司亏损主要原因系报告期内部分下游客户需求受经济下行影响较大,导致3D 视觉感知技术在线下支付应用场景的渗透步伐放缓;同时,为抢占市场先机,公司在销售、管理及研发方面仍然保持较高的投入力度;此外,公司前期通过员工持股平台实施股权激励,确认较大金额股份支付费用并计入当期损益。综上,导致公司2022年度亏损。
应对措施:公司将进一步建立健全运营体系,梳理战略方向、行业客户、组织运营、内部管理等各个环节,通过体系化运作来提升组织效能;以市场为导向,由客户需求驱动产品研发,提高技术研发及运营效率,推动产品商业化进程,促进公司收入的增长,以提升公司的整体盈利能力。
1、3D视觉感知技术迭代创新的风险
目前主流3D 视觉感知技术包括结构光、iToF、双目、dToF、Lidar、工业三维测量等。报告期内,公司产品以结构光技术产品为主,其他技术处于产品上市初期或还在研阶段,存在技术迭代创新不达预期的风险。
应对措施:公司未来将继续保持研发创新,围绕“全栈式技术研发能力+全领域技术路线布局”的3D 视觉感知技术体系,通过“深度+广度”双向驱动,对各核心技术进行持续的研发迭代,促进产品技术创新和性能优化升级。公司紧跟市场需求变化趋势,加快储备技术的开发进程,持续推动研发中心产学研深度合作,以保持公司技术及产品的领先优势。
通过持续技术创新,公司自主研发了一系列3D 视觉感知核心技术,这些核心技术是公司保持竞争优势的有力保障。当前公司多项技术产品处于研发阶段,核心技术保密对公司的发展尤为重要。如果公司在经营过程中因核心技术信息保管不善导致核心技术泄密,将对公司的竞争力产生不利影响。
应对措施:公司将严格按照已建立的研发流程和知识产权保护体系,加强对核心技术保密管理,并与核心技术人员签署《竞业禁止协议》《保密协议》,有效防范技术泄密和人才流失对公司经营造成不利影响。公司将不断加大知识产权保护力度,鼓励员工尤其是技术研发人员申请专利,保护技术成果。
公司所处行业是典型的技术密集型行业,随着行业规模的不断增长,同行业公司对于核心技术人才的竞争日趋激烈,如果公司不能持续加强对原有核心技术人才的培养、激励和新人才的引进,则存在核心技术人才流失的风险。
应对措施:公司将根据发展战略需要,持续优化和实行具有市场竞争力的激励措施。公司于报告期内实施了2022 年限制性股票激励计划,并于2023年2月完成了首次授予,将公司中长期利益与员工经济收益挂钩,增加员工凝聚力及工作积极性,助力公司与员工双赢。2023 年3 月,公司制定了《员工购房免息借款管理制度》,通过为员工购房提供免息借款以帮助其早日实现“安居乐业”,确保核心人才队伍的健康、稳定发展,进一步提升公司的核心竞争力。
1、应用场景的发展或商业化不及预期风险
公司3D 视觉感知技术产品的应用场景主要包括生物识别领域的线下刷脸支付、智能门锁场景,AIoT领域的空间扫描场景、机器人场景、消费电子领域的智能手机场景以及工业三维测量领域等。上述应用场景大多还处于发展初期,内外部的影响因素较多,增长存在不确定性的风险。除此之外,3D视觉感知技术的产品应用和技术布局需要公司持续投入大量的人力、物力开展前瞻性基础技术研发、产业化技术研发等工作。目前,公司上述产品和技术布局的应用场景仍属于中长期市场,是否能够如期商业化、商业化规模是否能达到足够市场容量以及公司的技术产品是否能够匹配规模商业化需求均具备一定的不确定性,如果不能保持稳定增长,将会对公司“高强度研发投入—应用场景收入增长—反哺研发投入”的良性循环商业模式的持续性带来不利影响。
应对措施:公司将积极跟踪行业竞争态势,把握行业风向,战略聚焦到公司核心业务方面,围绕自身核心技术持续研发并推出满足客户需求的产品系列,促进产品线扩展与市场应用拓展的良性循环,以实现长期健康稳定发展。
2、部分关键器件外采及委托加工等方式带来的供应链风险
报告期内,公司对外采购激光发射器、感光芯片等关键器件,并通过委托加工等方式进行部分生产环节加工,存在关键器件外采及委托加工模式带来的供应链风险。一方面,如果关键器件供应不稳定或需要替换,短期内可能影响公司产品生产及质量的可靠性;另一方面,如果公司不能同时管控好多种生产模式,做好产品质量管控及技术保密,可能给公司的经营带来较大不利影响。
应对措施:公司部分外采关键器件逐步导入国产化替代,以减少对单一供应商的依赖,从而降低供应风险。同时,公司不断强化供应链风险管控和合规管控能力,制定了规范统一的采购制度及采购流程,建立了完善的合格供应商准入机制,对供应商资质、报价、产品质量、交货期等从严从优把关,从采购端保证产品质量的稳定性、可靠性,并降低和避免供应商管理中存在的风险。
1、发生存货跌价的风险
截至报告期末,公司存货账面价值为人民币15,174.61万元,占本期末流动资产的比例5.82%。未来若市场环境发生变化,下游行业市场需求降低或将导致公司产品大幅降价,公司可能面临大幅计提存货跌价准备的风险,并将对公司经营业绩产生不利影响。
应对措施:公司将坚持采用“以销定产、以产定购”的计划型采购模式,对存货规模进行严格控制;同时严格按照政策定期计提存货跌价准备,以减少存货跌价风险。
报告期内,公司主营业务毛利率相对较高,毛利率水平主要受产品销售价格变动、原材料采购价格变动、市场竞争程度、产品更新换代因素的影响。未来若上述影响因素发生重大不利变化,或各类3D 视觉感知产品随着量产而出现价格整体下降的趋势,公司将面临主营业务毛利率无法维持较高水平或下降的风险。
应对措施:公司将持续推进精益生产和技术创新,持续降低各项运营成本,达到降本增效的目的;持续加强市场营销力度,进一步提升产品市场占有率;持续加大研发投入,保持技术和产品的核心竞争力;积极拓展新产品在新市场的销售,以抵御市场竞争加剧风险。
3、政府补助依赖的风险
报告期内,公司确认当期损益的政府补助为人民币4,339.47 万元,占当期营业收入比例为12.40%。公司享受的政府补助系基于政府部门相关规定和公司的实际经营情况,若未来相关政策发生变化,公司未来获得政府补助的金额显著下降,将会对公司的利润水平产生一定影响。
应对措施:公司将积极关注政府各类优惠政策变化,加强政策的解读与分析,提高预判能力,积极应对并研究跟进对公司的影响。
3D视觉感知是人工智能和物联网时代的关键基础共性技术,随着人工智能产业发展上升为国家战略,国家各部委及省市地区陆续出台相关政策,产业链和各场景应用不断发展完善,近期部分地方立法对个人信息采集和人脸识别应用范围进行约束,对企业在数据应用合规性、数据安全技术上提出更高要求,人工智能的应用难度会逐步提升,可能在短期内对人工智能发展产生一定阵痛。
公司产品应用取决于下游应用行业发展,同时公司也积极拓展一些应用层面技术。一方面,如果数据合规和科技伦理的相关政策法规发生变化,可能对公司下游个别行业的发展造成影响,进而对公司业务开展带来更多挑战,例如市场需求放缓、技术需求提升;另一方面,如果公司员工违反公司内部相关制度,或数据合作方、客户等违反协议约定或基于其他自身原因造成数据不当使用或泄露,则可能受到有关部门的行政处罚,或产生数据合规方面的诉讼或纠纷,并可能对公司的研发、销售等业务产生不利影响。
应对措施:公司将密切关注行业政策的变化,围绕公司战略规划动态调整经营策略,多措并举为公司稳健经营保驾护航;此外,公司将持续建立健全合规管理制度,确保合规管理工作的有效落实,防范潜在的业务或法律风险。
全球政经环境的不确定性持续增加,宏观环境异常复杂,国内经济恢复的基础尚不牢固,需求收缩、供给冲击、预期转弱三重压力仍然较大。公司所处行业属于技术密集型,受到国内外宏观经济、行业法规和贸易政策等宏观环境因素的影响。近年来,随着国家各政府部门不断出台支持政策,3D视觉感知行业的市场规模持续增长,产业链日趋完善,应用场景关注度和认可度不断提升,给公司相关业务发展提供了有利的产业宏观环境和政策环境。但未来若国内外宏观环境因素发生不利变化,如产品市场需求动力不足、消费回暖不及预期等,将为公司及行业未来发展带来不确定性风险。
应对措施:公司一方面将继续关注国际贸易摩擦等外部因素带来的不确定性,根据相关情况变化适时调整经营方针,积极应对风险;另一方面将不断提升研发能力、智造能力和管理能力,通过增强内生创新能力与更广泛的国内外市场拓展,增强公司抵御外部风险的能力。
报告期内,公司实现营业收入35,004.81万元,归属于上市公司股东的净利润为-28,978.29万元。
科目|本期数|上年同期数|变动比例(%)
营业收入|350,048,102.91|474,152,719.78|-26.17
营业成本|197,333,937.58|248,535,390.03|-20.60
销售费用|63,512,273.07|63,694,412.80|-0.29
管理费用|142,641,767.75|158,408,552.30|-9.95
财务费用|-39,258,320.77|-27,180,178.98|不适用
研发费用|380,591,553.65|387,519,899.41|-1.79
经营活动产生的现金流量净额|-94,980,612.92|-27,082,339.53|不适用
投资活动产生的现金流量净额|-1,092,747,654.88|-278,718,971.76|不适用
筹资活动产生的现金流量净额|1,129,793,681.65|-5,169,046.83|不适用
财务费用变动原因说明:主要系募集资金到位存款利息收入增长所致。
经营活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系2022年销售商品、提供劳务收到的现金减少且使用受限的定期存款到期减少所致。
投资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系公司购买理财产品及奥比大厦在建工程投入增加所致。
筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系2022年募集资金到位所致。
报告期公司实现营业收入35,004.81万元,较上年同期减少26.17%。2022 年公司实现综合毛利率43.63%,较上年同期下降3.95个百分点,主要受产能利用不足和下游降价压力的影响所致。
主营业务分行业情况||||||
分行业|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)
生物识别|209,447,472.14|131,010,700.64|37.45|-27.23|-19.79|减少5.80个百分点
 AIOT|96,411,565.58|46,577,171.11|51.69|-29.99|-10.58|减少10.49个百分点
工业三维扫描|26,219,677.21|8,819,377.34|66.36|22.23|21.48|增加0.20个百分点
消费电子|5,578,088.33|4,058,238.50|27.25|-53.94|-72.53|增加49.24个百分点
其他|6,196,534.38|2,627,840.78|57.59|199.58|111.04|增加17.79个百分点
小计|343,853,337.64|193,093,328.37|43.84|-25.44|-19.11|减少4.40个百分点
主营业务分产品情况||||||
分产品|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)
3D视觉传感器|211,009,322.98|108,603,587.51|48.53|-40.30|-38.16|减少1.78个百分点
消费级应用设备|94,036,583.57|68,150,276.90|27.53|24.07|35.36|减少6.04个百分点
工业级应用设备|25,901,280.99|8,819,377.34|65.95|27.23|21.48|1.61
技术服务费|4,159,571.10|2,088,306.50|49.80|-25.05|89.64|减少30.36个百分点
其他|8,746,579.00|5,431,780.12|37.90|46.02|24.36|增加10.82个百分点
小计|343,853,337.64|193,093,328.37|43.84|-25.44|-19.11|减少4.40个百分点
主营业务分地区情况||||||
分地区|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)
境内|298,805,745.88|173,889,964.96|41.81|-26.02|-20.78|减少3.84个百分点
境外|45,047,591.76|19,203,363.41|57.37|-21.31|0.01|减少9.09个百分点
小计|343,853,337.64|193,093,328.37|43.84|-25.44|-19.11|减少4.40个百分点
主营业务分销售模式情况||||||
销售模式|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)
直销|343,853,337.64|193,093,328.37|43.84|-25.44|-19.11|减少4.40个百分点
经销||||||
小计|343,853,337.64|193,093,328.37|43.84|-25.44|-19.11|减少4.40个百分点
1、2022年度消费电子行业毛利率较上年同期上升主要系收入类别和客户所属细分行业发生了变化;
2、报告期内部分下游客户需求受经济下行影响较大,导致营业收入较上年同期均有所下降。
主要产品|单位|生产量|销售量|库存量|生产量比上年增减(%)|销售量比上年增减(%)|库存量比上年增减(%)
3D 视觉传感器|万台|64.63|70.28|15.94|-10.02|-39.99|-26.19
消费级应用设备|台|47,293.00|70,185.00|2,472.00|-31.56|15.99|-90.25
工业级应用设备|套|93.00|94.00|15.00|47.62|49.21|-6.25
报告期内部分下游客户需求受经济下行影响较大,导致整体销售量较上年同期均有所下降,生产量及库存储备量相应减少。
分行业情况|||||||
分行业|成本构成项目|本期金额|本期占总成本比例(%)|上年同期金额|上年同期占总成本比例(%)|本期金额较上年同期变动比例(%)|情况说明
生物识别|直接人工|3,388,243.61|2.59|4,941,612.40|3.03|-31.43|
|制造费用|22,561,785.85|17.22|13,615,521.37|8.34|65.71|
|直接材料|105,060,671.18|80.19|144,778,135.86|88.64|-27.43|
|合计|131,010,700.64|100.00|163,335,269.63|100.00|-19.79|
 AIOT|直接人工|1,958,481.12|4.20|1,557,086.56|2.99|25.78|
|制造费用|8,193,121.62|17.59|9,485,234.88|18.21|-13.62|
|直接材料|36,425,568.37|78.20|41,048,164.00|78.80|-11.26|
|合计|46,577,171.11|100.00|52,090,485.44|100.00|-10.58|
工业三维测量|直接人工|534,612.63|6.06|379,807.27|5.23|40.76|
|制造费用|119,276.32|1.35|81,194.91|1.12|46.90|
|直接材料|8,165,488.39|92.59|6,798,953.36|93.65|20.10|
|合计|8,819,377.34|100.00|7,259,955.54|100.00|21.48|
消费电子|直接人工|199,223.46|4.91|645,225.43|4.37|-69.12|
|制造费用|899,326.30|22.16|2,831,871.56|19.17|-68.24|
|直接材料|2,959,688.74|72.93|11,296,644.02|76.46|-73.80|
|合计|4,058,238.50|100.00|14,773,741.01|100.00|-72.53|
其他|直接人工|2,142.20|0.08|845.62|0.07|153.33|
|制造费用|5,222.77|0.20|1,735.74|0.14|200.90|
|直接材料|2,620,475.81|99.72|1,242,610.97|99.79|110.88|
|合计|2,627,840.78|100.00|1,245,192.33|100.00|111.04|
分产品情况|||||||
分产品|成本构成项目|本期金额|本期占总成本比例(%)|上年同期金额|上年同期占总成本比例(%)|本期金额较上年同期变动比例(%)|情况说明
3D视觉传感器|直接人工|4,957,790.40|4.57|7,010,059.48|3.99|-29.28|
|制造费用|29,536,814.39|27.20|25,354,451.77|14.44|16.50|
|直接材料|74,108,982.72|68.24|143,262,219.99|81.57|-48.27|
|合计|108,603,587.51|100.00|175,626,731.24|100.00|-38.16|
消费级应用设备|直接人工|312,170.63|0.46|25,324.26|0.05|1,132.69|
|制造费用|962,044.54|1.41|117,064.03|0.23|721.81|
|直接材料|66,876,061.73|98.13|50,206,440.22|99.72|33.20|
|合计|68,150,276.90|100.00|50,348,828.51|100.00|35.36|
工业级应|直接人工|534,612.63|6.06|379,807.27|5.23|40.76|
|制造费用|119,276.32|1.35|81,194.91|1.12|46.90|
用设备|直接材料|8,165,488.39|92.59|6,798,953.36|93.65|20.10|
|合计|8,819,377.34|100.00|7,259,955.54|100.00|21.48|
技术服务费|直接人工|2,088,306.50|100.00|1,101,196.18|100.00|89.64|
|制造费用||||||
|直接材料||||||
|合计|2,088,306.50|100.00|1,101,196.18|100.00|89.64|
其他|直接人工|278,129.36|5.12|115,330.99|2.64|141.16|
|制造费用|1,160,597.61|21.37|505,806.71|11.58|129.45|
|直接材料|3,993,053.15|73.51|3,746,794.78|85.78|6.57|
|合计|5,431,780.12|100.00|4,367,932.48|100.00|24.36|
成本分析说明:
报告期内制造费用较上年同期有所增长,主要系固定成本的增加所致。
前五名客户销售额14,497.93万元,占年度销售总额41.42%;其中前五名客户销售额中关联方销售额4,675.23 万元,占年度销售总额13.36%。
序号|客户名称|销售额|占年度销售总额比例(%)|是否与上市公司存在关联关系
1|第一名|4,675.23|13.36|是
2|第二名|3,121.43|8.92|否
3|第三名|2,644.49|7.55|否
4|第四名|2,448.97|7.00|否
5|第五名|1,607.81|4.59|否
合计|/|14,497.93|41.42|/
注:第四名系杭州京威盛智能科技有限公司,为公司报告期内新增的前五大客户。
报告期内,公司积极扩宽销售渠道,杭州京威盛智能科技有限公司成为公司第四大客户。
前五名供应商采购额5,295.74 万元,占年度采购总额24.72%;其中前五名供应商采购额中关联方采购额0万元,占年度采购总额0%。
序号|供应商名称|采购额|占年度采购总额比例(%)|是否与上市公司存在关联关系
1|第一名|1,691.81|7.90%|否
2|第二名|1,679.74|7.84%|否
3|第三名|776.23|3.62%|否
4|第四名|585.15|2.73%|否
5|第五名|562.82|2.63%|否
合计|/|5,295.74|24.72%|/
项目名称|2022 年度|2021 年度|变动比例(%)
销售费用|63,512,273.07|63,694,412.80|-0.29
管理费用|142,641,767.75|158,408,552.30|-9.95
财务费用|-39,258,320.77|-27,180,178.98|不适用
研发费用|380,591,553.65|387,519,899.41|-1.79
项目名称|2022 年度|2021 年度|变动比例(%)
经营活动产生的现金流量净额|-94,980,612.92|-27,082,339.53|不适用
投资活动产生的现金流量净额|-1,092,747,654.88|-278,718,971.76|不适用
筹资活动产生的现金流量净额|1,129,793,681.65|-5,169,046.83|不适用
项目名称|本期期末数|本期期末数占总资产|上期期末数|上期期末数占总资产|本期期末金额较上期|情况说明
||的比例(%)||的比例(%)|期末变动比例(%)|
货币资金|1,709,072,445.88|49.87|1,157,680,396.68|45.32|47.63|主要系2022 年公司募集资金到位所致。
交易性金融资产|573,656,353.82|16.74|359,875,113.78|14.09|59.40|主要系公司理财产品购买增加所致。
应收票据|13,415,523.01|0.39|25,512,933.48|1.00|-47.42|主要系公司2022 年末取得的应收票据减少所致。
预付款项|14,134,877.05|0.41|37,262,335.94|1.46|-62.07|主要系2021 年末采购芯片到货所致。
其他流动资产|64,700,201.93|1.89|44,487,169.54|1.74|45.44|主要系增值税留抵额增加所致。
债权投资|92,855,400.07|2.71|51,417,900.03|2.01|80.59|主要系本期新增银行大额存单投资所致。
在建工程|144,340,430.69|4.21|48,305,581.27|1.89|198.81|主要系总部大厦建设投资增加所致。
使用权资产|47,120,666.78|1.37|74,396,642.06|2.91|-36.66|主要系2022 年使用权资产折旧及部分办公场所退租所致。
长期待摊费用|21,417,549.06|0.62|32,548,887.71|1.27|-34.20|主要系当年摊销所致。
递延所得税资产|169,616,644.51|4.95|127,269,828.64|4.98|33.27|主要系公司可弥补亏损产生的递延所得税资产增加所致。
其他非流动资产|17,926,050.50|0.52|8,717,599.05|0.34|105.63|主要系公司光罩预付款增加所致。
应交税费|11,885,214.09|0.35|6,261,099.61|0.25|89.83|主要系享受中小微企业增值税缓缴政策,增值税缓缴额累积增加所致。
租赁负债|30,740,433.96|0.90|50,169,477.09|1.96|-38.73|主要系2022 年支付租金所致。
资本公积|4,072,373,243.46|118.83|2,890,638,069.29|113.17|40.88|主要系2022 年发行股票及股份支付增加所致。
其中:境外资产53,625,935.84(单位:元币种:人民币),占总资产的比例为1.56%。
截至报告期末货币资金有723,474.00 元支取受限制的保证金,其中其他货币资金余额中有720,474.00元为银行承兑汇票保证金,有3,000.00元为电商平台保证金;
资产类别|期初数|本期公允价值变动损益|计入权益的累计公允价值变动|本期计提的减值|本期购买金额|本期出售/赎回金额|其他变动|期末数
其他|359,875,113.78|-151,067.67|||2,134,100,000.00|1,920,700,000.00|532,307.71|573,656,353.82
其他|173,179,588.91||||||294,450.00|173,474,038.91
合计|533,054,702.69|-151,067.67|||2,134,100,000.00|1,920,700,000.00|826,757.71|747,130,392.73
其他包括交易性金融资产、其他权益工具投资。其他变动系外币报表折算差额。
公司名称|持股比例|主营业务|注册资本/已发行股本数|2022 年12月31日||
||||总资产|净资产|净利润
蚂里奥技术|持股100%|支付识别业务相关产品的研发与销售|2,000.0|15,222.4|11,607.4|-1,347.8
西安奥比|持股100%|公司位于西安的研发中心|5,000.0|2,847.2|2,511.2|-461.8
深圳奥芯|持股100%|传感器的相关研发|5,100.0|3,147.5|1,491.3|-1,021.3
前海远点|持股100%|对外投资平台|1,000.0|933.5|933.2|11.3
上海奥诚|持股100%|芯片的相关研发|6,000.0|3,798.0|-3,249.5|-1,293.9
东莞奥日升|持股100%|生产制造中心|100.0|3,881.8|-2,287.4|-812.9
武汉奥比|持股100%|系统集成业务|100.0|12.4|11.3|-11.7
奥锐达|持股70.00%|汽车激光雷达的相关产品研发与销售|4,000.0|814.2|-4,477.2|-3,508.6
奥视达|持股70.00%|行业应用方案研发与销售|4,000.0|3,827.0|204.6|-1,445.6
新拓三维|持股60.00%|工业领域3D检测设备和软件的研发与销售|2,500.0|2,336.3|911.4|-436.8
奥辰光电|合计持股47.75%(含香港奥比持股9.50%)|3D 视觉传感CMOS的研发工作|1,052.6|1,159.9|693.0|-1,057.6
上海迦辰|奥视达持股100.00%|系统集成业务|1,000.0|384.7|-349.0|-847.0
蚂里奥软件|蚂里奥技术持股100.00%|支付识别业务相关技术软件的研发,为蚂里奥技术的产品提供软件支持|500.0|218.6|143.8|3.5
美国奥比|持股100%|欧美市场销售平台|60,000|4,727.1|2,424.1|-990.5
香港奥比|持股100%|东南亚市场销售平台|1美|546.0|156.4|-183.7
新加坡奥比|香港奥比协议控制新加坡奥比|境外研发平台|100新加坡|89.4|-73.2|-43.1
 Joyful Vision|美国奥比持股100.00%|境外投资平台|1美|0.0|0.0|0.0
上海绿叶|直接持股40.00%、间接持股9.00%|教育与传媒领域3D视觉感知行业应用解决方案提供商|4,000.0|3,797.8|3,411.3|0.0
上海阅面|直接持股21.1129%|嵌入式视觉识别技术提供商|153.7|1,011.7|715.7|-982.0
注:武汉奥比于2023年2月13日注销。
近年来,随着人工智能技术的不断发展,3D视觉感知行业逐渐崛起。在全球范围内,3D视觉感知市场呈现出快速增长的趋势。根据Yole的市场研究报告,2020年全球3D视觉感知市场规模约为67亿美元,预计到2027年,市场规模将达到167亿美元。
在市场竞争格局方面,3D视觉感知行业的主要参与者包括苹果、微软、索尼、英特尔、华为、三星和奥比中光等少数企业,其次还包括部分具有一定技术优势和市场竞争力的中小企业,这些公司在产品研发、技术创新及市场拓展等方面展现出激烈的竞争态势,共同推动了整个行业的进步。
作为难度较高的人工智能技术之一,3D视觉感知技术的应用与发展有助于提高国家在科技领域的研发能力,提升国家在全球市场的竞争地位。同时3D视觉感知技术的广泛应用,将推动相关产业的发展,优化产业结构,提高产业附加值。
对于人民生活而言,3D 视觉感知技术广泛应用在“衣、食、住、行、工、娱、医”等领域,为社会和民众带来更丰富、更高质量的生活体验。对于工作和生产而言,3D视觉感知技术广泛应用在机械臂、工业机器人等领域,可以替代人类在高风险、高强度的工作环境中完成任务,改善劳动者的工作条件,降低职业伤害风险。同时,3D视觉感知技术将推动传统产业的数字化、智能化转型,助力产业升级,提高产业附加值。
(1)深度学习与计算机视觉技术的融合
随着深度学习技术的不断发展,计算机视觉领域将进一步融合3D视觉感知技术。通过深度神经网络的高效训练,3D 视觉感知技术可以更准确地识别、理解和重建三维环境,从而实现更高质量的视觉感知。
(2)高性能传感器与成像技术的创新
未来,3D视觉感知行业将持续推动高性能传感器和成像技术的创新。新型的传感器如激光雷达、ToF相机等将实现更高分辨率、更长检测距离和更快的处理速度,为3D视觉感知技术提供更精确的数据支持。
(3)多模态数据融合技术
多模态数据融合技术将成为3D视觉感知领域的关键发展方向。通过整合多种传感器(如激光雷达、摄像头、红外传感器等)收集的数据,3D视觉感知系统能够实现更全面、更准确的环境感知,提高系统的稳定性和鲁棒性。
(4)实时场景理解与交互技术
3D视觉感知技术将越来越多地应用于实时场景理解与交互,如虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等领域。通过对实时场景的快速感知和处理,3D 视觉感知技术将为用户带来更为沉浸式的体验,提高交互的自然性和实用性。
(5)边缘计算与云计算的协同发展
随着云计算和边缘计算技术的不断进步,3D 视觉感知系统将实现更高效的数据处理与计算。通过将部分计算任务分布在边缘设备上进行,减轻云端计算负担,实现数据处理的实时性和高效性,进一步优化3D视觉感知技术的性能。
3D视觉感知行业的发展将推动该领域向更高精度、更实时的感知能力方向发展,同时不断拓展其在各个领域的应用场景。
现实物理世界是三维的,发展多年的2D 成像技术难以完整重现各类三维场景,3D 视觉感知技术则可以让终端获取更多精准的三维信息,助力各类终端更好地看懂三维世界。伴随着人工智能、物联网以及5G时代的到来,公司长期耕耘的3D视觉感知技术大规模应用将成为可能。
如今,世界多极化、经济全球化深入发展,新一轮科技革命、产业革命正在孕育成长,与此同时,世界经济增长乏力且金融危机阴云不散,全球范围内挑战层出不穷,风险日益增多,我们正处于这样一个大发展大变革大调整的新时代。在新时代中国特色社会主义思想的引领下,公司自成立伊始即定位于在万物互联时代为智能终端打造“机器之眼”,确立了“让所有终端都能看懂世界”的使命,致力于让人工智能技术更好地造福社会。公司坚持创新驱动发展战略,紧扣产业布局推进3D视觉感知底层核心技术及重点项目研发攻关,保持初心和恒心,聚焦产业链、创新链、价值链的最核心环节,希望成为行业中技术最全面、最先进的引领者之一。
2023年,公司将继续紧跟时代趋势,聚焦主业发展,依托自身优势持续创先争优,加快识别和发现亟待满足的市场需求,用组织的活力应对外部变化,形成差异化的竞争策略。公司将围绕自身核心竞争力,通过研发创新、质量管控、生产规范、市场服务、管理升级等一系列战略举措,继续探索核心技术在国计民生中创新性的应用,推动公司高质量可持续发展。
2023 年,公司将持续强化主营业务的核心竞争优势,以国际视野布局全球3D 视觉传感器市场,科学制定经营策略,不断赋能行业发展和助力产业升级。
1、战略聚焦核心应用场景,集中优势资源赋能核心客户
在公司董事会的领导下,公司面对市场和宏观环境的瞬息万变,将充分落实年度经营计划,聚焦核心应用场景,集中优势资源做好核心项目。公司将持续优化项目质量,运用3D 传感/智能相机硬件能力和视觉算法方案能力,提高生产效率和运营效益,助力客户智能化升级改造的核心需求,进一步提升公司的市场占有率,携手打造市场化运营体系,实现公司和客户的共享共赢。2023年度,公司将积极跟踪市场和行业发展趋势,重视及时调整优化销售策略,逐步扩大销售渠道和市场覆盖面,保持市场核心竞争力。首先,对目标客户和市场进行深入调研,了解其需求和痛点,并开发出相应的产品和解决方案以满足客户需求;其次,进一步加强宣传推广和销售渠道建设,力争精准高效地触达更多客户,提高品牌影响力;此外,重视优化客户服务体系,建立完善的售后服务机制,提高客户满意度和忠诚度,增加核心客户粘性。
凭借多年来积累的行业经验优势,公司不断提升市场敏感性,将进一步加强对产业前沿的预测和前瞻性研究,进一步加强业务创新活动的统筹规划与探索,进一步加强市场营销和销售团队建设,从产品适配、业务方案、组织配套、生态合作等多处着手布局,持续巩固和提高公司的市场地位。
2、科学改进研发体系,深化技术开发与创新,厚积薄发迎接机遇
2023年,公司将进一步科学改进现有研发体系,加快实现软硬件研发体系的平台化、模块化和标准化,最终达到量化建模的目标。通过总结各个平台、产品和项目的过往经验,形成量化的推算模型,以科学方法指导产品立项,并在实践中不断改善和提高。通过理论与实践相结合,持续提高量化建模的准确性和可靠性,从而科学降低研发成本,提高产品推向市场的效率,为公司的发展和增长创造更大的价值。
针对目标市场和核心客户需求,公司将持续优化产品研发和创新,加速产品迭代更新,进一步提升产品质量和性能,增加市场竞争力;同时,进一步加强知识产权保护,提高专利申请量和质量,防止技术泄露和侵权行为,保证公司的核心技术优势。
3、持续优化组织结构,建立健全人才体系
2023年,公司将持续践行经营提效的理念,贯彻落实量化评价考核,对员工的工作绩效进行客观评价,并根据评价结果给予相应的激励措施。公司将建立完善的经营核算体系,为各条产品线、各业务部门、各中后台部门提供明确的指标和考核体系,实行“多贡献多得”的分配原则,持续吸引自驱型优秀人才,推动公司不断提高经营效率。
公司将继续坚持“以人为本”的人力资源管理理念,立足公司实际情况,不断完善各项人力资源管理制度,为实现公司可持续发展奠定坚实的人才基础。未来,公司将继续加强人才引进和培养,吸引和培养具有自驱力和创新精神的人才,使公司充满活力和创造力;同时,公司将加强内部沟通和合作,构建高效的团队合作机制,提高工作效率和协同效应,增强公司的创新能力和团队执行力。通过以上措施,公司将不断提高经营效率和管理水平,为长期的发展和增长创造更多的价值。
4、进一步完善内控管理水平,持续提高上市公司质量
2023年,公司将持续完善精细化管理体系建设,进一步优化信息披露体系,加强投资者关系管理,扎实提高上市公司质量。公司持续建立健全上市公司合规体系建设,坚持合规经营和规范运作,强化合规管理和内部监督,防范重大风险。公司基于OA平台重构内部管理信息系统,进一步优化了管控流程,促进公司运营效率提升;同时,以审计监督为手段,进一步加强对公司及控股子公司制度流程、关键岗位以及核心运营环节等内控风险点的审查力度,有效预防公司经营风险。
公司上市至今持续完善公司治理机制,建立健全公司各项内部控制制度(修订完善了包括三会议事规则在内的二十余份制度),对公司经营管理各个环节等均作出了明确规定,提高了公司决策效率,为经营管理的合法合规及资产安全提供了保障,有效促进了公司战略的稳步实施。后续公司将根据发展需要,及时进行内部控制体系的补充和完善,并使其得到有效执行,合理保证公司经营管理合法合规、资产安全、财务报告及相关信息真实完整,切实保障公司及股东的合法权益。
5、积极构建和谐友好生态圈,夯实行业领军人地位
2023 年,公司将持续致力于增强品牌影响力,为市场和客户提供更具竞争力的产品和服务。公司将进一步完善开发者社区,为国内外开发者提供更加优质的开发环境和服务,从而促进产品和技术创新,实现双赢的局面。
通过开放、透明的交流平台,公司将与众多优秀开发者共同探索更加前沿和创新的3D感知技术应用,不断提升产品和服务的竞争力。公司将持续与全球范围内的行业头部企业通过交流竞赛等形式展示公司在技术创新和产品应用方面的优势和实力,进一步扩大公司在国内外的品牌知名度和影响力。
同时,公司将充分践行ESG,即环境、社会和公司治理,积极推动可持续发展。通过建立完善的ESG 管理体系,确保公司在环境、社会和公司治理方面的表现达到最高标准,同时提高员工和客户的满意度和忠诚度。公司将为社会承担更多责任,创造价值,进一步提升奥比的品牌知名度和美誉度。
报告期内,公司严格按照相关法律法规及规范性文件的要求,不断提高公司规范运作水平,完善法人治理结构,建立健全公司内部控制管理体系。报告期内,公司治理符合中国证监会、上交所有关上市公司治理规范性文件的要求,公司治理不存在重大缺陷。公司将进一步规范公司运作,不断提高公司的治理水平,维护股东和公司利益。
1、关于三会运作
报告期内,公司股东大会、董事会和监事会均严格按照相关法律法规的规定规范运作。报告期内,公司共召开了5次股东大会、12次董事会和8次监事会。公司三会的召集、召开及表决程序均符合法律法规的规定,董事、监事通过现场或通讯方式积极出席会议,行使法律法规赋予的权利,履行法律法规赋予的职责和义务;高级管理人员也严格按照相关法律法规以及《公司章程》的规定列席了相关会议。公司董事、监事及高级管理人员均能认真履行自己的职责,勤勉尽责,切实维护了公司的整体利益及全体股东特别是中小股东的利益。
公司独立董事在企业管理和财务方面具备较高的专业水平和丰富的实践经验,能够按照相关法律法规、《公司章程》及《独立董事制度》的要求,认真履行职责,维护公司整体利益。
2、关于上市公司独立性