TigerResearch/tigerbot-earning-plugin huggingface dataset:
赋能社会经济的新模式、新场景、新领域。面向国家重大战略数字化转型需求向新能源、碳中和、数字化交付等细分场景不断探索,已初步形成以下业务成果:
一是新能源和碳中和领域,公司基于多源遥感数据融合,结合人工智能算法形成评估模型,
提供气体监测核查、碳源碳汇评估、生态环境空间规划等服务。为城市提供信息摸底、问题发现、趋势评估、信息共享和规划治理能力,助力“双碳”目标的达成,为产业结构调整和实施国土空间规划奠定坚实基础。
二是公司依托云计算、大数据、人工智能、游戏引擎等先进技术,基于“天空地”全域感知手段,融合智能提取、知识模型、机理模型等专业算法,打造的数字孪生地球低代码构建平台 PIE-Earth Meta。平台支持太空、工业、历史、人文、经济、自然、气候等应用的全流程定制开发,通过拖拉拽的方式将高精度三维模型构建到场景中,配合蓝图场景编辑的方式构建不同行业应用流程,实现对真实物理空间的仿真、诊断、预测和决策自治。
三是国家数据局的组建,展现了国家大力发展数字经济的决心。数据要素+数字经济成为国
家战略。面向未来,公司PIE+行业业务逐步接入公司自主的航天(卫星星座)航空(无人机群)数据,以依托“数据+云+应用+生态”的服务模式,分析目标客户的数据需求及应用场景,深度挖掘数据的应用价值,形成专项融数智化产品、平台和解决方案于一体,建设行业级一体化服务平台体系与数据产品,为需求侧赋能。
(六)推动IPD改革,加大精细化管理,进一步提升人效比
公司已实施IPD 增量绩效管理改革三年,通过深入推进IPD改革,在集成研发管理、绩效考核、任职资格等方面都取得了较好的效果,带动公司整体收入和利润增长。报告期内,公司在 IPD1.0 的基础上,继续开展2.0 版体系建设,强化公司商业模式优化及组织能力的演进,开展区域分级、行业拉通和精细化评估,构建更具吸引力的人力资源体系,加强新员工培养和优秀核心人才识别。通过上述方面建设,进一步增强公司软实力,提升运营效率,提升人效产出比。
国家陆续发布国民经济和社会发展“第十四个五年规划”、“2035 年远景目标纲要”、“数字中国建设整体布局规划”,自然资源、气象、农业、水利、城市治理等领域也相继发布了数字化、信息化建设规划,航天宏图牢牢抓住数字经济的发展机遇,深度挖掘行业需求,为应急管理、智慧城市、智慧农业、智慧水利等多个行业领域提供了前沿技术解决方案。公司基于自主研发的PIE-Engine 时空云计算平台,构建了数字地球形态的空天信息孪生体,汇聚航天航空遥感、北斗导航、气象水文等多领域地球观测科学数据,面向各级政府部门、特种行业用户、大中小型企业等不同类别、不同层级、不同区域,不同需求的客户,提供时空信息多时相、全频谱、诸要素的综合分析与应用服务。同时,公司积极推动全产业链布局进程,加快发展“第二增长曲线”,业务模式从卫星应用产业链中下游向上游延伸演化,通过建设分布式干涉雷达卫星星座计划和无人机产线建设,构建空天地全息感知体系,为不同行业提供智能决策,更加直观、精细、实时、动态地管理生产和生活,助力国家数字经济建设,并可逐步开拓B端、C端市场。
公司根据产业发展的不同阶段以及交付模式的升级迭代,结合不同行业应用场景,同时向产业链上下游探索延伸,陆续推出了空间基础设施规划与建设、行业应用服务以及云服务三条产品线,具体情况如下:
(1)空间基础设施规划与建设产品线
空间基础设施是为广大用户提供遥感信息支持、通信广播、导航定位以及其他产品与服务的空天地一体化工程设施,由功能配套、持续稳定运行的天基系统、地面系统及关联系统组成,是信息化、智能化的战略性基础数据设施,是支撑防灾减灾、环境保护、社会治理、民生改善、国家安全的重要国家服务基础设施,在卫星应用产业链中处于关键核心位置。随着“新基建”的有关规划持续推进,空间基础设施产品线内涵进一步丰富,围绕《数字中国建设整体布局规划》公司加快发展以数据获取能力为核心的空天信息感知融合体系;建设以数据要素储存运营为核心的数据中心等新型基础设施建设。订单类别持续丰富,订单数量持续放量。在原有的基础上,公司逐步承担国家信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施建设的新任务。主要内容包括:
1)空间基础设施规划设计服务
重点围绕国家民用空间基础设施建设规划以及《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》,面向相关国家重点、重大专项建设,开展涵盖卫星运营
中心、卫星星座、数据中心、重大对地观测基础设施,产业创新基础设施、站网设施等“新基建”范畴的方案论证和咨询设计服务。报告期内,公司在已有的卫星地面应用系统论证设计服务基础上,陆续开展了涵盖卫星运营中心、行业大数据处理中心、空天地一体化治理平台等专项能力建设在内的咨询设计论证服务。
2)空间基础设施系统建设
空间基础设施系统建设业务主要是围绕高效的空天数据处理、多维度立体化的时空大数据分析,多行业深层次综合应用和服务,提供观测数据分析、云端算力基础,高效算法模型、信息可视化产品于一体的一站式服务,同时挖掘数据深层价值,为产品提供二次赋能、探索提高服务质量的方式方法。公司自主研发的智慧地球云服务平台“PIE-Engine”获得行业内权威专家认可,具有国际先进水平,是一套包容性强、普适性广的成熟产品集。在实际应用中得到了包括政府部门、科研院所、企业用户等各类客户的高度评价。该平台集成了公司自主开发的光学、微波、光谱、雷达等多种数据算法,在支撑大气海洋环境,陆地资源环境,陆海空导航等卫星应用方面发挥重要作用,实现了关键领域核心技术的国产化替代。
(2)PIE+行业产品线
公司拥有可对标Google Earth 谷歌地球平台的PIE-Engine。随着公司业务向平台化发展,融合接入的细分行业逐渐增多,PIE-Engine 平台作为公司经营发展的核心产品,已从单一的多源遥感数据处理工具,发展成为承载海量地球观测数据、开展时空智能分析、实现物理世界孪生建模的新一代智慧地球平台;基于平台形成的解决方案覆盖自然资源、应急管理、生态环境、气象海洋、农业林业、环境咨询、水文水利、防灾减灾、城市规划等十多个行业,为政府实现信息化综合治理及国防信息化建设提供空天大数据分析利器。公司秉持“深度挖掘需求,自上而下推广”市场发展战略,凭借兼容性强的平台型产品,依托成熟的营销网络体系,快速推动PIE 平台
及解决方案在全国省、市、县等单位的落地应用,精准对接地方部门的遥感应用服务市场。同时,公司在持续拓展气象海洋、生态环境、自然资源等优势行业应用的基础上,重点提升了特种行业、应急管理等领域卫星应用服务热点市场的深度和广度。
(3)云服务产品线
PIE-Engine 平台现已覆盖超过20 多个领域,数据总量近20PB,数据集个数达到160 多种,覆盖了更广阔的行业领域和用户群体。在产品方面大幅增强了可视化、交互式的数据分析能力,实现了遥感AI 场景分类任务从样本标注到模型训练、发布、解译的全流程能力,增加了超过20个航空航天AI 模型以及20 万+样本数据,智能化水平得到进一步提升;针对大数据分析和知识挖掘业务需求,平台研发了Knowledge 知识图谱产品,实现了从本体构建到语料标注、模型训练到知识抽取、图谱构建到图谱应用的全链路工具集,并在此基础上初步建立了气象、地震、自然资源等领域的典型图谱库。
云服务能力方面,PIE-Engine 增加了面向金融、农业、林业、能源和建筑工程、智慧园区的无人机服务能力,可向中小型园区提供SaaS 化的无人机巡检和精准施工监管服务;发布了订阅式的面向全国地面沉降和大型基础设施形变监测的SAR 雷达数据SaaS服务,形成了30 多个全国重点区域沉降监测产品,完成了200多个用户订单的生产,将专业化的时序InSAR处理技术以极低的成本赋能行业应用。
当前,PIE-Engine 已初步形成“平台+SaaS 应用”、“软件+数据”的服务模式,同时适配了信创名录下多家国产软硬件环境,为用户提供公有云、私有云、混合云环境下的安全、自主、丰富的服务能力。
“研发驱动经营、技术是竞争之本”是公司经营的核心理念。公司致力于空间信息处理分析软件国产化,打破国内市场常年被国外垄断的格局,为国家提供自主可控,高效稳定的卫星应用服务基础支撑平台。经历多年行业深耕积累,形成了覆盖研制、产品规划、运营推广等全周期研
发管理模式,始终保持技术先进性和架构稳定性,保障公司的技术和产品对行业需求的高度覆盖,满足各行业对空间信息的深度需求。随着《第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》《国家民用空间基础设施中长期发展规划》,高分专项实施等国家重要政策,国家重大战略工程推动支持,公司软件从基础图像处理软件升级成面向多行业、多领域的功能型软件平台。推出“一云、
一球、一工具集”的云化产品集,建立集产品定义、技术攻关、原型研制、迭代开发、联调测试、推广运营于一体的全流程产品研发体系。公司进军产业链上游,围绕星座建设开展在轨处理、星间链路、通导遥一体融合等前沿技术研发。在产业链下游,以挖掘用户的多样化需求为核心,开展空间信息服务系统与MR/VR/AR 等承载平台的跨领域技术研发融合。综合研发实力处于行业领先。研发成果带动公司空间信息综合应用服务和产品迭代更新。公司空间信息综合应用服务的业务围绕用户的多样化需求展开,主要包括咨询论证、方案设计、数据生成与处理、系统开发、产
品交付等阶段内容。公司秉持空间信息赋能各行各业的理念,深入挖掘行业特点,融合专业理论,开发高效稳定的行业通用/专用产品,并最终将标杆性产品上云,为更广大的客户提供高时效性、高精确性、方便快捷的服务。公司布局自主可控的SAR 卫星星座,为客户提供通用、定制化的数据产品及信息服务。卫星在轨运行后,将结合现有数据逐步建立数据库,为客户提供数据查询、数据调取等服务。同时依据客户定制化需求及卫星过境情况、需求冲突情况等启动整体编程摄影服务,生成卫星成像任务、地面站测控任务、星地数传任务、地面接收任务。在轨卫星完成拍摄后将原始数据传至地面站接收系统,数据中心依托地面处理系统对卫星原始数据进行处理得到雷达卫星遥感数据产品,在独有数据资源上为客户提供深度分析,信息挖掘,信息融合等服务。
2022 年,围绕国家《数字经济》规划大纲,多部委陆续发布相关“十四五”产业规划,提出加快新型基础设施建设,优化升级数字基础设施,提高有限资源的普惠化水平,满足多样化个性化需要的数字经济理念。国家数据局宣布成立标志着国家加快推动大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设、协调国家重要信息资源开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等。涉及智慧城市、智慧农业、数字流域、智慧气象、生态红线、双碳监测等诸多领域。强调促进数字技术与实体经济深度融合,数字经济转向深化应用,赋能传统产业转型升级,催生新产业、新业态、新模式。公司在发展历程中,始终秉承扎根于时空大数据应用产业,以平台软件为核心驱动,加快推进航天科技与实体经济的紧密结合,按照产业发展的不同阶段以及交付模式的升级迭代,结合多源时空数据与不同行业应用场景,打造产业信息化、数字化、智慧化新模式。随着国家政策的指引,数字经济成为社会经济发展的核心,公司加快发展数据要素在业务中的指引作用,逐渐向以数据+需求为指引的业务模式,全面提升空天信息数
据在各产业中的服务能力和应用范围,推动传统产业转型升级,提升数据赋能实体经济的效能,全面促进数字经济高质量发展。,具体情况如下:
(1)政府需求规模涌现,卫星商业化成本显著降低
我国在《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035 年远景目标纲要》中,提出打造全球覆盖、高效运行的通信、导航、遥感空间基础设施体系,加快交通、能源、市政等传统基础设施数字化改造。明确十四五期间加快遥感应用产业发展,地方积极引进并落地卫星应用产业链,卫星数据产品获得政府采购上的优先支持。鼓励政府各部门和市属国有企业根据业务管理和社会服务需求,优先使用卫星技术,采购相关数据及产品;在遥感应用方面,着力推进一体化动态遥感体系的建设,加强在国土规划、城市管理、环境保护、城市安全、防灾救灾、水务监测、气象服务、资产管理等领域的卫星应用。航天宏图将紧紧抓住数字化转型发展机遇,面向经济社会发展和大众多样化需求,加大航天成果转化和技术转移,丰富应用场景,创新商业模式,推动空间应用与数字经济发展深度融合。通过拓展卫星遥感、北斗产业应用广度深度,为各行业领域和大众消费提供更先进更经济的优质产品和便利服务。
与此同时,国内外商业航天产业也进入蓬勃发展期,随着卫星组件化、频谱化、批量化生产工艺持续优化变革,以及可重复回收火箭技术日趋成熟,卫星发射制造成本将显著降低,单星价格有望在未来2-4 年内进一步下降,这将极大的促进对地观测体系时效性和精度指标大幅提升,
而数据成本进一步下降,有望为下游行业应用持续提供廉价数据源,从而出现“天基数据更丰富、价格更便宜、应用更广泛”的行业黄金发展期。
(2)新兴业务方兴未艾,市场前景初具潜力
2022 年中央经济工作会议再次强调加快建设现代化产业体系,要大力发展数字经济,提升常态化监管水平,支持平台企业在引领发展、创造就业、国际竞争中大显身手。抓住全球产业结构和布局调整过程中孕育的新机遇,勇于开辟新领域、制胜新赛道。加强数字基础设施建设,以新一代信息技术为核心的新技术不断突破,向各产业、各领域广泛传播和渗透融合,数字要素正不断赋能新产业,重塑产业竞争新格局,并将深刻改变产业发展模式和运行效率,也不断催生新模式、新业态、新产业。数字经济浪潮涉及的领域以及对农业、气象、水利、工业、公共服务等传统产业改造升级所产生的市场需求,为以遥感、北斗、无人机技术为代表的空间信息产业带来极大的市场机遇与发展空间。
随着卫星数据成本不断降低,数据源种类丰富、多源数据融合技术成熟,遥感数据服务颗粒度更高,更加精细化,智能化,遥感结合行业的应用场景不断下沉。在行业应用端,遥感数据已经成为必须的感知手段。遥感数据从“能看”变成“能用”,从基本的视觉图像变为可实现高精度、全要素提取的时空信息承载体,从辅助分析的定性研判逐步转变为制定决策的量化依据。产业数字化转型稳步推进新业态、新模式竞相发展,数字技术与各行业加速融合,客户群体类别加速扩展,企业级客户开始利用遥感、北斗技术进行商业化服务,知识性分析,将来新兴行业应用将不断诞生新场景、新业态,遥感终将服务于大众市场。
(3)感知手段快速丰沛,服务模式重新定义
数字化技术赋能传统行业,新兴信息技术更迭传统行业服务模式,全球范围内新一轮的科技革命正在颠覆我们对传统行业的认知,也对社会发展提出了新的考验。围绕新基建发展政策,国家推行更多的仍是数字化基础设施建设。遥感数据作为数据量大、信息熵高的对地观测数据,正是新一代信息技术的重要组成部分之一。在社会应用方面,通过固移融合、宽窄结合,融合各领域数据,形成泛在感知网络,为用户提供资源共享、多维度分析支持的服务模式,在新基建、新技术手段跨界融合的发展趋势推动下,以遥感科技为核心技术的时空大数据信息服务领域必将成为社会经济的重要支柱。
公司是国内首批从事卫星应用与时空大数据赋能行业的平台化公司,通过深度参与国家民用空间基础设施建设,扎根于空天数据赋能行业,已形成“核心系统平台+行业深度应用+产业数字化、信息化服务”的商业模式,是国内领先、国际先进的智慧地球时空大数据服务商。
公司自成立以来保持较高的研发投入、持续迭代底层核心软件设计、完善平台化系统开发,核心基础平台PIE 整体达到国际先进水平,部分技术国际领先。在测绘遥感领域,公司自主研发的“PIE-Engine 时空遥感云服务平台”已经完成与国内外知名云厂商适配,并获得了中国测绘学会颁发的测绘科技进步一等奖;在人工智能领域,多次参与某部门组织的权威赛事“天智杯”比赛,获得多个科目冠军。接入新一代国产化人工智能软件百度文心一言,打造卫星遥感人工智能全系产品服务;基于自主知识产权PIE-Engine 遥感云服务平台开发的“基于多源遥感大数据的天空地一体化减污降碳协同监管SaaS 服务”获得“气象科技创新奖”一等奖,为该领域首个 SaaS 服务奖项;为了引进高水平人才,推动核心产品快速迭代以及应用场景迅速落地,保持行业先进性,近年来公司维持了较高强度的研发投入。
在国产化遥感数据基础软件、工程化软件平台、多源数据采集及融合应用与服务、仿真推演与模拟训练平台、虚拟世界孪生建模引擎、分布式干涉SAR 卫星星座工程、星间链路技术与星上处理技术等方面具有一定的技术优势和行业影响力,为加快构建数据资源体系,推动数字中国建设注入强劲的创新动能。
特种领域方面,公司竞争力显著提升,成为少数具备承担研制总体能力的民营企业。同时公司在专项装备软件适配,国产保密软件开发,联合协同保障系统建设、模拟仿真推演平台建设等方面都取得了耀眼的成绩,整体科研服务能力得到了较高的评价。
民用方面,在卫星产业中游,公司深度参与“十四五”陆海卫星工程建设,高分专项工程建设,并承接国家重点对地观测项目工程建设,参与部分新型基础设施建设标准制定,整体实施能力处于行业领先地位。卫星产业下游各行业应用领域,公司承接多个国家重大专项,在应急管理
部全国自然灾害综合风险普查专项中,参与国家首个试点项目,营销与技术服务能力下沉至区县,综合市场占有率为全国第一;在实景三中国维建设专项,深度参与国家级标准编制,推出实景三维模型制作与发布系统PIE-TDModeler,已具备实景三维中国建设全方面支撑能力;在生态环境与环保领域,公司基于核心产品PIE,运用遥感技术掌握全球温室气体分布时空格局,对收支过
程进行精准的量化监测跟踪,为碳达峰、碳中和赋能增绿过程提供了多方面助力;国际业务方面,公司作为牵头单位承担国家科技部重点研发计划,与参与方中国科学院空天信息创新研究院、北京建筑大学、首都师范大学一同,基于各方优势,针对GEO(地球观测组织)对地观测资源共享服务需求,构建企业-高校-研究机构-国际组织产学研国际合作,推广所研发的一站式遥感大数
据在线分析平台和相应的对地观测数据在防灾减灾、粮食安全与可持续农业、生态环境变化监测、生物多样性保护等可持续发展领域的业务化应用,为公司业务国际化发展打下坚实基础。公司经过多年行业应用经验积累,现已拥有突出的产业化、规模化应用优势。
一、遥感技术不断突破、卫星精度持续提高
近年来,遥感技术不断突破,遥感卫星发射数量快速增长,整体对地物、地表观测能力大幅提升,基本实现全天候、全天时、全谱段、全覆盖的遥感卫星体系。随着我国卫星技术水平的不断提高,遥感卫星数据的空间和时间分辨率、重访率及精度稳步提升,带动空间信息服务能力大步提升。促使社会空间对地理信息资源的开发和利用的知度水平不断提高,需求逐步旺盛。随着商业遥感卫星逐渐增多,遥感数据的应用场景与定制化市场逐步打开,遥感数据包含的信息和潜在的价值也将不断增加。随着相关技术的进一步发展,遥感数据应用市场的规模将持续扩大。在数据量扩张及各级主管部门政策的支持下,遥感卫星应用方向逐步增多。卫星遥感数据可用于自然资源调查监测(实景三维中国建设)、灾害预警与灾情评估(应急管理体系建设)、生态环境治理与保护(数字孪生流域)、气象预报与服务、海洋环境调查、农业监测与估产、特殊区域环境信息保障等社会经济和国防安全,卫星遥感已经成为政府精细监管、社会协同治理以及国家安全不可或缺的技术手段,在我国国土资源大调查、西气东输、南水北调、三峡工程等重大工程建设和重大任务中发挥了不可替代的作用。
二、数据获取手段泛在化,实现数字赋能场景
数字经济已成为经济发展的一个核心引擎,数据成为数字经济的核心要素。目前时空数据来源不仅局限于卫星数据,还包含空、天、地、电磁等不同感知信息。在泛在遥感的大趋势下,遥感的数据量增速明显,成本降低,促进应用和产业更新迭代不断加快。随着泛在感知带来的大量数据,遥感的用户群体从以政府为主转向政府、企业和大众并重,规模不断扩大。时空大数据加快构建智慧高效的生态环境信息化体系。运用时空信息数据结合数字技术推动山水林田湖草沙一体化保护和系统治理,完善自然资源三维立体“一张图”推进数字基础设施建设是打造数字未来的坚实底座,也是国土空间智慧治理和治理创新的重要途径。在数字中国建设背景下,需要运用数字化技术融合时空大数据,打造数字国土空间,并通过人机、AI 等技术实现协同治理、要素融合,最终实现数字赋能场景。
三、SAAS化推动新的服务模式
海量对地观测遥感数据的不断涌现,对数据存储和计算能力提出了很高的要求,传统桌面端遥感处理平台难以满足大规模遥感数据快速处理与分析的需求。遥感云计算平台的快速发展为突
破传统遥感技术算力要求高,数据储存成本大的瓶颈提供有效途径,显著降低本地硬件投入成本。 PIE-Engine 遥感云平台基于云计算、物联网、大数据和人工智能等技术研制,依托云平台基础环境,对PIE 各产品及多项行业应用成果进行标准化集成和运行,构建覆盖时空数据“采、存、算、管、用”全流程的遥感应用服务平台。为用户提供“云+端”的遥感应用一站式服务,充分发挥高效能、低门槛、低成本、易获取等优势,在线提供多源遥感卫星影像数据服务、遥感数据
生产处理服务、遥感智能解译分析服务以及面向行业的SaaS 应用服务,挖掘海量遥感数据价值、助力遥感应用产业化发展。未来PIE-Engine 平台将得到更多的应用和发展,为更深入理解地学规律,实现人类社会可持续发展提供科学支撑。
报告期内,公司瞄准数字孪生、人工智能等先进信息技术和对地观测与导航领域的学科交叉发展趋势,持续开展要素融合,实施协同等核心技术攻关;面向实景三维中国建设市场需求,开展了大区域、规模化实景三维数据工程化处理和产品制作相关核心技术研究,并形成了系列化产品;面向特种领域及行业部委遥感大数据智能解译分析市场需求,公司开展了智能遥感解译自主训练相关核心技术的研究,研究成果集成到PIE-Engine 平台后,大大提升了云端自动识别解译的精度;面向北斗三号区域和全球短报文业务的大规模应用及产业化发展,公司研发了北斗三号格式化报文通信技术,可广泛应用于行业及特种用户使用需求。面向未来规模化星座仿真、自主
规划、碎片监测、碰撞预警、态势推演等业务需求,公司也逐步启动了星座数字建模与在轨孪生、星上智能处理等关键技术调研和攻关,完成了PIE-STK产品持续升级。
序号|核心技术名称|技术种类|核心技术概况|技术的先进性|技术壁垒
1|空天地多源数据全自动融合建模技术|公司独创技术|实现海量空天地多源异构数据的联合平差,融合镶嵌,模型纹理自动映射,半自动匀光匀色处理,快速生成高精度倾斜摄影三维模型。|该技术采用分布式空中三角测量技术,有效的将计算峰值均匀的配置到算法管道的多个环节,可支持10 万张以上影像空中三角测量平差解算;基于多视影像匹配算法,结合相机多|行业内同类其他产品大多采用航空数据进行三维模型自动化生成,未充分综合利用空天地多源数据融合建模,无法保证近地面建筑、地物等建模精度。
||||视几何间强相关约束条件,保证了在各种条件下获取数据的处理精度;针对复杂场景,基于视点相关的自动纹理映射技术,保证高分辨率无缝纹理生成,实现空地融合建模,有效提升近地面建模精度。|空天地多源数据高精度融合建模成为该技术实现的壁垒。
2|大数据量实景三维模型数据轻量化技术|公司独创技术|通过该技术对大数据量实景三维数据进行轻量化处理,在保证三维模型结构、纹理以及与其他地物合理关系的条件下,实现实景三维模型数据与物联感知数据的融合,高品质渲染和展示,从而面向不同行业提供高效服务。|该技术通过模型化简技术,保持重要的特征,构建不同细节层次的模型,根据视点距离,选择不同细节层次的模型来可视化,提高渲染的速度;同时对纹理布局进行优化,采用压缩算法实现纹理高保真压缩;并采用几何模型+姿态/位置矩阵的方式存储,从而实现相同的几何模型只存储一次,绘制时采用实例化技术减少显卡的渲染压力,减少磁盘存储空间的同时提升渲染效率。|实景三维数据包含大量的几何信息,数据量较大,如果不进行轻量化处理,难以实现高精度渲染及展示以及应用分析。三维模型轻量化技术包含结构、纹理以及实例化等技术,既要保证精度,又要兼顾效率以及不同模型间,模型与其他地物间的关系,技术复杂度较高,具有一定的技术壁垒。
3|基于多版本样本和算法的模型自动迭代训练与评估技术|公司独创技术|在云环境下将 GPU 算力、存储资源和深度学习框架无缝集成,可支撑低代码、全流程的模型开发训练,并且具备根据反馈更新版本化的样本数据,触发模型的迭代训练。|该技术以容器化的方式封装遥感自动化深度学习所需的训练和评估推理框架,基于统一的 CPU/GPU 计算资源池和异构数据存储池实现遥感数据深度学习模型从开发、训练到评估应用的全流程,并根据样本数据版本化更新自动触发模型的迭代训练与更新。|该技术支持不少于5 种国内外主流的深度学习框架,训练过程中支持不少于6 种指标或中间成果的可视化展示,使得训练过程“黑盒”不黑;通过样本数据的版本化管理自动触发模型的迭代训练,实现了自动化的遥感深度学习平台,具有一定的技术壁垒。
4|北斗三号格式化报文通信技术|公司独创技术|该技术采用格式化编码技术,设计了动态可扩展的北斗三号格式化报文协议,实现了一套北斗格式化报文应用服务框架;并实现了一种面向多用户通信会话的长报文自适应冗余传输策|该技术通过以下指标体现出先进性:(1)数据传输量减小到原始数据量的约十分之一;(2)采用可视化方式,信息录入时间缩短到原来的约十分之一;(3)北斗长报文传输成功率高|该技术实现了成套格式化报文通信系统框架,并形成了多个行业的协议库,需要大量的行业应用积累,创新性较强,攻关难度大,具有一定的壁垒。
|||略,显著提升报文通信成功率与效率。|达99%。|
5|导航仿真推演技术|公司独创技术|该技术实现了统一时空基准的卫星星座、装备三维模型及卫星业务二三维可视化;提供空天地一体化仿真方案,支持轨道、卫星钟差等卫星段仿真,对流层延迟、电离层延迟等空间段仿真,观测数据、接收机钟差等地面段仿真;具备卫星毁伤、地面站毁伤、信号干扰、卫星补网、地面站补网、功率增强、伪卫星增强、地轨增强等推演能力,以及三维可视、数据标绘、场景特效、地图控件、空间分析等可视化能力。|该技术通过以下指标体现出先进性:(1)具备北京时、北斗时、 UTC 时、GPS 时等多个时间系统统一;(2)具备地心惯性系、地心地固系、WGS84、J2000 等多个空间基准的统一;(3)具备数万个卫星、地面站及装备的实时渲染;(4)支持影像、高程、矢量、实景、三维模型等5 类多源时空数据的融合显示;(5 )支持 TMS 、OGC 、3DTiles、MapBox 等4 类标准服务与数据的加载;(6)具备定位导航授时、星基增强、精密单点定位、区域短报文通信、全球短报文通信的等5 类北斗三号服务的推演评估。|该技术将卫星业务、导航业务及可视化技术相结合,提出空天地一体化仿真算法,解决大量数据的并行计算与实时渲染,具有较强的创新性和实用性,攻关难度大,具有一定的技术壁垒。
6|大规模航空影像三维重建关键技术|公司独创技术|实现空中三角测量以及多视重建(SfM+MVS),在不依赖场景或者对象外形的情况下,以高效率实现全自动恢复三维场景。|该技术采用摄影测量中空中三角测量和计算机视觉中运动恢复结构(Structure from Motion,缩写为 SfM)相结合的方式,针对无序众源大量影像解算影像外方位元素、相机参数、连接点等信息,可对20万张以上影像进行处理;再以此为基础通过多视重建算法(Multi View Stereo,缩写为 MVS)以全自动的方式,高效率、高质量重建三维场景或者对象三维模型。|大规模航空影像三维重建关键技术避免了传统的空中三角测量中对相机、摄影条件等具有较为苛刻的要求,在不依赖场景或者对象外形的情况下,以高效率、高质量的实现全自动或恢复三维场景。大规模航空影像三维重建成为该技术实现的壁垒。
公司在原有的PIE 遥感图像处理工具及行业插件平台的基础上,结合云计算、人工智能、数字孪生等先进信息技术,搭建了“一云”、“一球”、“一工具集”的产品序列。发布并上线了可对标谷歌地球引擎Google Earth Engine 时空遥感云服务平台的PIE-Engine(“一云”),并集成PIE-Engine Server 时空数据服务模块、PIE-Engine Studio 遥感技术服务模块、PIE- EngineAI 智能解译服务模块、PIE-Engine Factory 数据处理服务模块,PIE-Engine UAV 无人机应用服务模块等,满足用户基于云计算进行地球科学大数据分析应用的需求以及支撑行业领域业务系统的构建需求,同时也为广大C 端用户提供了低成本的教育与工作平台;以仿真与XR 为核
心的PIE-Earth(“一球”)智慧地球平台,集成了PIE-Map 跨平台GIS 开发组件,具备云、边、端多种形态,满足互联网场景下大规模仿真、实景三维中国建设及特种领域的态势呈现、指挥控制等应用需求,PIE-Earth Meta 数字孪生构建服务模块,可用于快速构建不同尺度、高度逼真的实景三维和数字孪生城市场景;PIE 基础软件工具集(“一工具集”)提供了覆盖多源地理时空数据的分析、处理与加工生产能力,已实现全类型、全传感器、全流程的数据服务能力。
公司面对日益增长的业务需求,持续推出全新的业务产品,不断夯实遥感智能解译关键技术,持续进行产品云化升级迭代,报告期内,公司新增获得专利84个,软件著作权230个。
|本年新增||累计数量|
|申请数(个)|获得数(个)|申请数(个)|获得数(个)
发明专利|96|55|231|114
实用新型专利|4|14|17|24
外观设计专利|12|15|17|19
软件著作权|272|230|774|681
其他|||2|2
合计|384|314|1,041|840
|本年度|上年度|变化幅度(%)
费用化研发投入|295,640,016.78|211,219,553.84|39.97
资本化研发投入|||
研发投入合计|295,640,016.78|211,219,553.84|39.97
研发投入总额占营业收入比例(%)|12.03|14.38|-2.35
研发投入资本化的比重(%)|/|/|
报告期内,公司研发投入较去年同期增长39.97%,主要系公司加强高水平研发人员的引进,持续加大核心产品的研发投入,推动产品快速迭代,应用场景迅速落地,与高校合作共同研发或购买部分成熟算法所致。
□适用√不适用√适用□不适用
序号|项目名称|预计总投资规模|本期投入金额|累计投入金额|进展或阶段性成果|拟达到目标|技术水平|具体应用前景
1|卫星应用云服务|2,488.00|85.55|2,522.27|已完成|基于公有云/专有云基础设施,实现卫星应用解决方案上云改造,创立SaaS 服务模式,重点完成北斗定位、海上风电资源评估以及火情监测三类云服务。|国内率先在华为云上实现遥感应用上云,搭建多个应用场景,已在多个单位进入业务化运行,在行业中处于国内领先、国际先进水平。|当前遥感应用还主要集中在科研院所、国家地方或特种领域的相关单位,主要的模式还是项目实施,遥感的“服务”化既是未来遥感应用模式的必然趋势,也能让更多的人使用遥感技术,带动更大的市场热度,前景广阔。
2|无人机航测系统及智能检测技术开发|1,200.00|334.56|1,627.74|已完成|针对无人机航测需求,开发研制无人机航测系统以及与之配套的智能监测技术。主要完成无人机飞行控制系统、无人机平台、无人机复合材料生产、无人机精准定位和智能识别技术等研制任务,搭建起基于模块化设计、智能图像识别、SLAM 精准定位等关键技术的无人机智能航测系统。|通过模块化设计、智能电池、便携式折叠翼设计、视觉导航降落等先进技术的整合与集中应用,使得无人机系统的使用效率、便利性、可靠性大大提高,整体性能达到国内先进水平;面向典型航测应用场景开发的智能图|基于研制的无人机智能航测系统,可以进行环保监测、国土测绘、资源监测、电力巡检等众多无人机航测服务,在航测效率、精度等性能上有较大提升;同时无人机航测系统作为体系完备的产品,在航测市场上也有广泛的市场前景。
|||||||像识别、多数据源 SLAM 定位技术等则将无人机系统的航测能力提高到了国内领先水平。|
3|卫星应用基础软件平台升级(多源多平台全谱段卫星遥感数据高效高精度处理能力提升)|4,000.00|86.99|5,093.12|已完成|基于微内核+插件式架构,引入先进的遥感理论和方法,搭建了一套集光学、SAR、高光谱等多源遥感影像处理和自动化信息提取于一体的国产自主高分遥感处理平台。该平台具有在CPU/GPU 内存内全流程逻辑处理多源遥感影像数据的能力,支持陆地、海洋、气象等多源异构卫星影像数据的全流程一体化快速处理。|实现基于长时间序列insar 技术的地面沉降监测,监测精度达到毫米级;提升软件平台的定量遥感反演整体能力,实现不低于40种地表参量的高精度遥感定量反演。|支持CPU-GPU 协同计算模式,采用面向对象的多尺度分割,实现一次分割,多重尺度实时渲染。采用自主开发空-谱信息综合分类算法功能模块处理的高光谱影像成果进行地物分类处理,其分类精度比传统分类方法提高不小于15%。
4|“宏图位智”北斗智能服务云平台|8,000.00|2,981.37|9,522.41|研发阶段|基于PIE-MAP 平台接口,利用物联网、AI 技术,围绕智慧城市、市政管理、生态环保、智慧农业、智慧旅游和应急管理应用,研发北斗应用服务云平台。|面向政府、企业和公众用户在PaaS和SaaS 两个层面提供基础平台能力和行业应用能力。打造“基础平台+应用生态”的战略,降低“北斗+”应用门槛,赋能企业政府,服务社会大众。在行业中处于国内领先、国际先进水平。|基于北斗、室内导航、4G/5G、低轨宽带卫星、通信卫星业务、遥感卫星数据融合能力,提供室内外联合导航定位、应急管理指挥、物联网、全域感知等方面应用,对于城市管理、精细农业、安全管理、应急指挥具有重要意义。
5|气象卫星|6,500.00|1,633.01|5,672.39|研发阶|基于PIE 核心产品,综合采|具备各类气象资料|能够提供灾害天气监测、
|遥感应用及服务||||段|用大数据、云计算等技术,开展气象常规资料及气象卫星资料的综应用,为环保、农业等领域提供气象服务。|的专业处理能力,并构建气象大数据平台,实现数据的统一管理和在线分析服务;且自主研发各类行业专业应用核心算法,实现对终端用户服务能力的整合。|大气环境质量监测、陆表生态、气候资源监测及评估分析等多方面应用,将卫星遥感产品服务各个行业,服务社会,对防御自然灾害、防灾减灾和社会发展具有重要意义。
6|卫星海洋遥感应用服务|5,000.00|686.87|4,477.43|研发阶段|依托大数据、GIS 等技术,实现对海洋卫星遥感数据的深入挖掘分析,卫星应用产品的实时发布与共享,达到分发产品标准化,业务管理一体化,监测报告智能化。|提供海洋生态灾害监测、近海海洋动力环境保障、海域空间管控研判精细化、高时效和准确的信息服务,在行业中处于国内领先水平。|可应用于我国沿海省份及海上丝绸之路沿线国家海洋相关领域,完成海洋遥感监测业务体系,形成较强的海洋业务应用核心竞争力。
7|遥感云计算服务平台|7,500.00|1316.36|11629.22|已完成|基于公有云/私有云,实现多源遥感大数据“采、存、算、管、用”一体化全流程的云上处理计算,包括数据的存储管理、融合处理、实时分析、智能解译、专题产品生成、共享发布和二三维跨终端显示。基于遥感云计算服务平台,结合行业应用需求,打造多条面向行业的遥感云服务产品线。|国内率先实现多载荷、全功能、流程化、高效弹性的遥感云计算服务,已支撑多个重大项目业务化运行,在行业中处于国内领先、国际先进水平。|1为公司缩短产品研发期,提升软件交付质量,降低人力成本;2基于一个云平台打造多个行业云产品线,是遥感技术发展的主要趋势,也是各用户单位信息化建设的主要需求,市场前景广阔。
8| PIE-AI遥感图像智能解译|9,000.00|1898.03|7018.74|研发阶段|基于人工智能技术,实现遥感影像地物目标自动化、智能化、高精度、高效率的智|国内遥感领域专业的遥感信息智能解译解决方,拥有资|遥感图像智能解译在城市规划、国土空间规划、用地类型监测、智慧水力、
|平台|||||能检测与识别,通过规范化、标准化样本数据库的建设与管理,稳定支撑深度学习算法敏捷开发、快速迭代,为用户提供便捷的遥感图像智能解译平台。引入知识图谱技术,实现各类解译信息结果的智能关联、推理预测、智能预警,并提供个性化智能服务。|深的算法研究经验,国内率先实现高精度全自动智能识别飞机型号、舰船型级,将智能解译已成功运用于道路、水体、大棚、车辆等典型遥感地物智能化检测识别中,检测迅速,解译准确率高,处于国内行业领先地位。|智慧电力、智慧国防等领域拥有巨大的应用前景。
9|仿真推演与模拟训练平台|3,500.00|1823.99|2481.96|研发阶段|基于分布式多智能体、并行计算等技术,通过多智能体的分布式协同计算、并行计算等手段实现智能体的快速计算与状态同步,通过可视化行为建模等手段实现各类设备的快速构建,通过智能想定编辑快速生成对抗想定,通过分布式导调干预可支撑真实、虚拟、构造等多类型的大规模仿真推演与训练,通过二三维态势显示实现环境的全方位多视角实时渲染,实现构建自主可控分布式智能仿真支撑平台。|国内分布式仿真平台解决方,拥有专业的分布式仿真、协同计算、智能体控制、环境构设等方面研究经验,国内率先实现高精度模型分布式并行计算、大规模仿真实体高效管理、复杂环境实时计算等技术,处于国内行业领先地位。|分布式仿真计算在推演、模拟训练、研究、论证等领域,以及在城市应急管理、智能交通、城市执法、灾害推演等领域拥有巨大的应用前景。
10|虚拟世界孪生建模引擎|5,000.00|468.60|1336.04|研发阶段|基于摄影测量、计算机视觉技术,基于三维图形建模内核,具备空天地多源数据全|国内遥感测绘领域专业的空天地多源数据融合建模、模|该产品研制有力支撑国家十四五规划,新型基础测绘,实景三维中国的建
||||||自动融合建模,智能纹理映射,三维模型单体化等能力,结合遥感、测绘以及物联感知数据融合可视化及空间量测分析技术,为自然资源精细化管理、城市精细化治理,以及其他经济社会高质量发展业务提供技术支撑。|型单体化以及多源数据可视化解决方案公司,拥有资深的摄影测量、计算机视觉、三维建模及可视化算法研究经验,国内率先实现大场景倾斜摄影三维模型重建,三维模型单体化,构建现实世界的数字孪生,其技术成果已经应用于智慧城市建设中,处于国内领先地位。|设,有力的支撑经济社会高质量发展业务,助力、加速数字中国建设,可广泛应用于自然资源、智慧城市、桥隧检测、电力巡检、施工监测、军警防务、应急指挥等多个领域,具有巨大的,广阔的应用前景。
11|分布式干涉sar卫星工程研制|3,000.00|1479.32|2583.18|研发阶段|赶超国际目前在轨及在研的 SAR 卫星星座,打造国内领先国际先进的SAR 卫星运营商。按照“一星多用、多星组网、天地协同、融合应用”的发展思路,构建全球覆盖、高时效、高精度的小型SAR 卫星对地观测体系,形成全球快速重访的多频段、多极化、多倾角混合式 SAR 星座;建设天地协调一体化地面应用系统,构建集数据、生产、分析和应用于一体的“云+端”开放式服务平台,形成高精度、高分辨率成像观测、地形测绘、形变|本项目通过低成本轻小型SAR 卫星,建立多星组网的高分辨率SAR 对地观测体系,能够大幅度提升全球观测的时效性,另外分布式星座,在数据时效性或更新频次等方面,具有明显优势,同时,混合式 InSAR 星座,既具备成像观测功能,还具备地形测绘、形变监测等功能,且具有一定的自主| SAR 遥感卫星不受光线、气象条件的限制,可以补充光学观测手段的不足,具有全天候、全天时的遥感数据获取能力,一是在多云雾地区、高山和丘陵地带,获取有效的高精度遥感数据,为地物分类、目标识别等提供数据源;二是在应急条件下快速、及时、准确获取对地观测信息,为突发事件提供灾害监测、灾情评估等保障;三是干涉测量能力,以满足高精度地形测绘、形变检测以及三维立体成
||||||监测数据的业务生产、服务和运营能力,满足国土、减灾、地震、农业、林业、交通、海洋、环保、气象等不同行业用户的迫切需求。|智能性。|像等应用需求,因此在测绘、国土、减灾、地震、农业、林业、交通、海洋、环保、气象等行业领域具有广阔的应用价值。
12|交互式智慧地球平台研发及应用示范平台|43,792.00|1419.77|1469.77|研发阶段|基于无人机倾斜侧影数据、卫星遥感数据、GIS 数据以及算法模型,构建具有普适性、前瞻性的核心数据展示与智能应用服务平台。以数据为驱动,映射真实物理世界,实现城市物理实体全生命周期的仿真、预测;实现地形与城市的多维仿真、虚实交互、精准控制、智能预测。|突破虚拟现实(VR)、增强现实(AR)、混合现实(MR)技术,实现人与物理实体的交互、控制,实现城市物理空间和社会空间中物理实体对象以及关系、活动等在数字空间的多维映射和连接,以及综合分析。在行业中处于国内领先、国际先进水平。|1为公司在空天信息一体化应用领域创新提供基础研究平台;2面向用户进行空天遥感信息应用推广,培育新的应用市场挖掘市场潜力。
13|遥感云计算服务平台升级|20,000.00|11,772.88|11,772.88|研发阶段|融合RS/GIS 领域知识,在多源时空数据的管理、处理、智能解译基础上,实现知识挖掘与分析。基于遥感云计算平台,打造无人机智慧园区监管、SAR 专题产品订阅、气象灾害预警监测等订阅式 SaaS 服务产品,逐步构建全国沉降监测一张图、全球湿地制图数据服务。初步实现“平台+SaaS 应用”、“软件|国内面向互联网公众开放订阅的无人机行业监测、SAR沉降监测、气象灾害预警监测服务,在行业中率先实现 SaaS化应用模式。|面向行业应用需求打造多个SaaS化服务,是遥感、 GIS 专业知识服务大众的主要趋势,为用户单位降本增效,市场前景广阔。
||||||+数据”的服务模式。||
14|无人机低成本量产工艺及集群飞控技术|6,000.00|1,600.77|1,600.77|研发阶段|基于私有云,实现公司无人机生产基地的无人机生产资料的协调管理,生产工艺和生产流程以及生产技术的管理,进而实现无人机低成本的量产生产;基于公有云/私有云,实现对公司生产的无人机进行飞行状态的跟踪和管理。实现对公司自用无人机的远程集群化管理。|国内率先实现工业级无人机的工业化量产生产和集群化管理。搭建的管理平台可以按照不同权限进行不同程度的集群化管理,可以应对不同的客户需求,在行业竞争中持续处于国内领先、国际先进水平。|1、为公司缩短新无人机产品研发周期,提升无人机研发进度和无人机生产质量,降低人力成本;2、集群化管理是未来的发展趋势,不论是大的行业,或者区域联盟亦或者是各级政府都会对无人机的监管有不同的需求,集群化飞控管理技术可以有效的解决这些需求,市场应用前景广阔。
15|基于星座序贯影像的目标识别与状态监测技术|5,000.00|912.54|912.54|研发阶段|面向公司女娲星座的数据特点与应用模式,开展在轨卫星数据快速处理、边缘智能解译、信息融合推理等技术研究,突破智能模型轻量化、动向预测、变化监测等关键技术难点,实现适应星上处理计算资源条件的算法模型,提升卫星数据提取与应用智能化水平。|国内率先实现基于国产自主可控计算器件的商业卫星星座星上数据处理与智能应用。构建的星上算法模型可支持典型地面目标的检测识别和状态监测、动向判别,可应对不同的客户需求,在行业竞争中处于国内领先、国际先进水平。|1、利用多时相序贯影像,尤其是SAR 影像,进行地面目标的识别与状态获取,有助于快速获取沉降、地震、洪水等灾害监测,有助于支持海上船只监测、海面溢油监测等海洋应用;2、女娲星座在轨数据处理技术能够显著降低地面系统处理成本,提升卫星数据应用效益,更加切合行业用户对关键信息的高时效性需求。
16|高精度导航图生产及公众化服务平台|7,000.00|1,063.39|1,063.39|研发阶段|基于私有云,实现专业移动测量车与无人机采集的高精度外业资料管理,基于公司 AI 算法快速提取高精度道路|国内率先实现专业移动测量车与无人机混合高效采集与更新高精度地图,|1、为公司缩短高精度地图相关项目交付周期,提升高精度地图生产质量,降低人力成本;
||||||及附属设施信息,在此基础上构建专有高精度生产及质量控制工艺,进而实现高精度地图快速规模化定制生产。基于高精度地图成果,构建三维孪生模型,为公众化服务平台提供精细三维可视化,提供车道级路径分析服务,提供车道级、部件级道路资产管理服务等。|面向不同需求能够提供高效经济的生产方式,搭建的生产与服务平台能满足不同客户定制需求,在行业竞争中处于国内领先、国际先进水平。|2、构建空地一体高精度地图采集与更新方式是未来高精度地图更新的主要手段之一,高精度地图图商或者智能网联汽车厂商都会有不同的需求,市场应用前景广阔。
合计|/|136,980.00|29,564.00|70,783.85|/|/|/|/
基本情况||
|本期数|上期数
公司研发人员的数量(人)|583|476
研发人员数量占公司总人数的比例(%)|17.44|20.03
研发人员薪酬合计|17,217.50|10,538.75
研发人员平均薪酬|29.53|22.14
研发人员学历结构|
学历结构类别|学历结构人数
博士研究生|37
硕士研究生|270
本科|263
专科|13
高中及以下|0
研发人员年龄结构|
年龄结构类别|年龄结构人数
30岁以下(不含30岁)|225
30-40岁(含30岁,不含40岁)|287
40-50岁(含40岁,不含50岁)|60
50-60岁(含50岁,不含60岁)|11
60岁及以上|0
公司经过长期不断经验技术积累,已在多个维度形成特有、能够经得起时间考验的、具有延展性的核心竞争力。
公司坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力,拥有一支以硕博士为主的技术研发创新团队(含平台软件研发人员和事业部技术人员),共计2,711 人,占员工总人数81.12%,其中博士121 人,覆盖先进信息技术及地球观测与导航领域的40 余个细分学科,具备跨领域联合研发能力。利用人才优势,公司组建了以北京为首的研发中心,建立完善的产品研发体系,构建了“研发引领应用、应用提升研发”的研发生态,保证公司产品与市场的有效结合,同时,公司与众多知名高校进行“产、学、研”合作,与高校的研发力量相结合,推动公司技术发展。
公司先后完成第一期、第二期、第三期股权激励计划,将员工利益与公司利益、股东利益捆绑,既调动员工积极性也降低员工流失的风险,同时公司通过发布招聘需求和利用参加国际性会议机会,面向全球招募顶尖专业人才,不断丰富人才队伍,提供研发、创新人力。
2、平台化优势
公司自研基础软件平台具有自主可控,国产适配性强,扩展性强,存续生态完整等优势。。在基础软件平台的基础上,PIE 发展出适用于不同行业的插件集和标准化模块组,提高行业应用系统的开发效率,降低项目的开发成本,极大增强了云上二次开发能力。依托多年丰富的实践技术积累与尖端技术研发能力,公司将人工智能、数字孪生、大数据、云计算等前沿技术融合引入 PIE-Engine 平台,解决了传统遥感影像规模化高效处理的行业痛点,已构建多个成熟的云服务产品。深度推广云服务平台有利于提高公司遥感应用产品的先进性和服务质量,也是公司在不同下游市场横向拓展的基础。遥感应用基础软件平台具有技术含量高、研发周期长、研发投入大等特点,公司作为拥有完全自主知识产权,且成熟的基础软件平台企业,相对其他竞争对手有明显优势。
公司不断完善总部-大区-省办-城市节点四级营销网络建设,随着遥感技术发展提速,和政府级典型项目成果的示范作用,各行业市场化应用需求逐渐显露,例如金融、石油、电力、农业等行业企业。完善的营销网络布局有利于及时掌握用户需求,将成熟的产品和服务向更深层次的市场延伸。随着营销网点铺设建立,地区销售推广能力不断增强。同时公司提出大区管理统筹概念,将营销网络区域化、模块化管理,综合提升区域技术支持,方案策划,项目攻关等多方面能力,并且提升沟通管理效率,有效控制销售成本。
4、云服务优势
数据显示,我国在轨公益性和商业遥感卫星数量持续以较高的速度增加,遥感影像数据资源
愈加丰富,遥感影像等原始数据的多元化和富集程度提升,极大加强了遥感产业的二次赋值潜力。针对用户需求的行业应用软件定制化开发,对企业的人力资源和经营管理要求较高,且软件的开
发成本相对较高。公司逐渐从项目型营销模式转换成“平台+服务”结合模式,“云服务订阅制”得到了广大用户的高度认可。利用遥感影像、集成平台成果为用户提供服务的模式成本更低,且容易与用户间形成较强的粘性,提高公司整体盈利水平的同时,也有利于在下游市场构筑更深的护城河。
1、卫星应用行业属于技术密集型行业,技术持续升级及创新是业务不断发展的驱动力。若公司不能及时、准确地把握技术发展趋势,公司技术升级与研发失败,公司技术未能及时形成新产品或实现产业化,则难以为客户提供高质量的产品或服务,将会对公司的业务拓展和经营业绩造成不利影响。
2、公司未来的发展及成功在很大程度上取决于公司吸引及保留优秀的管理人员及核心技术人员的能力。若核心人员重大流失,且公司内部提拔不到或外部吸引不到新的合格人员,则可能造成公司核心技术优势和管理水平的下降,从而对公司的经营业绩造成不利影响。
1、经营资质到期无法及时获得批复或被取消的风险
公司目前拥有经营所需的资质,如《甲级测绘资质》《水文水资源调查评价资质》等。如若公司在上述资质到期后无法及时获得更新批复,或公司经营资质被主管部门取消,公司将无法正常开展相关业务,公司的经营将受到不利影响。
2、发生严重泄密事件的风险
公司在生产经营中一直将安全保密工作放在首位,采取各项有效措施保守国家秘密,但不排除一些意外情况的发生导致有关国家秘密泄露。如发生严重泄密事件,可能会对公司的生产经营造成重大不利影响。
3、公司期末应收账款占比较高及经营性现金流较差的风险
公司当前主要客户为政府部门、科研院所、国有企业或特种领域,受其财政预算、内部付款审批程序等的影响,付款周期较长,回款较慢,给公司经营性现金流造成较大压力,尽管最终客户大多数为信誉状况较好的政府部门、科研院所、国有企业或特种领域,但如果发生宏观经济环
境波动,客户无法获得财政拨款,延迟支付或不支付相关款项,会对公司经营业绩产生不利影响。
4、公司业务季节性风险
公司所属卫星应用行业的客户大多为政府部门、大型国企以及其他有关部门,报告期内公司收入大多来自于该等客户。这类客户受集中采购制度和预算管理制度的影响,通常在上半年进行预算立项、审批和采购招标,下半年进行签约、项目验收和付款,因此公司的主营业务呈现明显的季节性特点。
5、主营业务毛利率短期下降的风险
公司主要面向政府、特种客户、大型国企,提供系统设计开发、数据分析应用服务,相关业务受国家对卫星应用产业的投资规划及项目招投标安排的影响较大,从而导致公司各期业务收入结构存在一定差异。由于不同业务类型的毛利率存在差异,导致公司各期综合毛利率存在一定波动。但鉴于公司各项业务毛利率均处于相对较高水平,公司总体毛利率下降幅度可控。
6、公司知识产权遭受侵害的风险
公司的业务涉及为客户开发和定制卫星信息行业应用软件,公司通过一系列保密协议、软件著作权、商标和专利注册来保护知识产权。尽管采取了这些预防措施,第三方仍有可能在未经授权的情况下复制或以其他方式取得并使用公司技术。目前国内公司对知识产权的保护存在一定的不足,特别是在软件产品知识产权保护方面,软件产品被盗版、核心技术流失或被窃取的情况时
有发生。公司的成功和竞争力部分取决于所拥有的知识产权,如果知识产权遭受较大范围的侵害,将会对公司的业务发展产生不利影响。
1、卫星应用行业对外开放可能对公司经营形成冲击
根据国家发改委、商务部发布的《鼓励外商投资产业目录》,我国鼓励外商投资民用卫星产业,具体包括民用卫星设计与制造、民用卫星有效载荷制造、民用卫星零部件制造和民用卫星应用技术等。上述领域已对外开放,其中前三类属于卫星产业链上游,不包括公司所在领域;第四类民用卫星应用技术包括公司所在领域。随着外资进入我国民用卫星产业,公司民用卫星业务将会面临国外同类企业的市场竞争。由于特种行业应用涉及国家安全,外资无法进入,开放对公司
相关业务无影响。如果公司不能正确判断、把握行业的市场动态和发展趋势,不能根据技术发展、行业标准和客户需求及时进行技术创新和业务创新,不能为客户提供优质产品或服务,公司在面临国外同类企业竞争时会受到冲击,会对公司的业务拓展及业绩增长造成不利影响。
2、卫星应用产业领域的政策变化可能影响公司的经营
国家制订了一系列政策法规鼓励卫星应用产业发展,并通过政府采购的调节性机制来带动遥感图像处理软件产品的市场需求。尽管如此,公司也无法确定卫星应用行业政策未来不会变化,无法确定政策能持续为行业发展提供良好的外部环境。如果相关政策对行业发展支持力度减弱、政策执行延后、某些领域在政策执行方面存在偏差,则会影响公司的经营与业绩。
2022 年公司实现营业收入2,457,050,433.39 元,归属于上市公司股东的净利润264,051,779.09 元,系统开发实现销售收入964,890,331.02 元。数据分析应用服务实现销售收入1,481,600,075.62 元,自有软件销售收入10,560,026.75元。
科目|本期数|上年同期数|变动比例(%)
营业收入|2,457,050,433.39|1,468,443,799.94|67.32
营业成本|1,276,496,663.23|705,301,255.89|80.99
销售费用|236,951,274.42|138,336,206.42|71.29
管理费用|265,461,771.31|166,639,924.56|59.30
财务费用|40,516,400.56|10,465,664.17|287.14
研发费用|295,640,016.78|211,219,553.84|39.97
经营活动产生的现金流量净额|-487,997,118.93|-119,009,154.99|不适用
投资活动产生的现金流量净额|-290,876,520.61|-378,277,106.66|不适用
筹资活动产生的现金流量净额|1,477,289,438.15|1,006,824,110.87|46.73
营业收入变动原因说明:主要系公司业务不断拓展,公司订单增多,报告期内验收项目较上年同期增加所致。
营业成本变动原因说明:主要系报告期内公司销售收入增长,对应营业成本增长。
销售费用变动原因说明:主要系报告期内公司拓展市场,加强营销队伍建设及市场推广费用增加所致。
管理费用变动原因说明:主要系报告期内公司规模不断扩大,管理人员增加、租赁费用及股份支付等各项运营费用增加所致。
财务费用变动原因说明:主要系报告期内借款增加产生的利息费用增加所致。
研发费用变动原因说明:主要系报告期内公司加强创新能力建设、持续加大核心产品的研发投入所致。
经营活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系报告期内公司业务规模扩大,经营支出增加所致。
投资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系报告期内购建长期资产减少所致。
筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明:主要系报告期内收到公司发行可转债资金所致。本期公司业务类型、利润构成或利润来源发生重大变动的详细说明
报告期内,公司实现营业收入2,457,050,433.39元,较上年同期增加988,606,633.45元,同比增长67.32%,公司发生营业成本1,276,496,663.23元,较上年同期增加571,195,407.34元,同比增长80.99%。
主营业务分行业情况||||||
分行业|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)
卫星应用|2,457,050,433.39|1,276,496,663.23|48.05|67.32|80.99|减少3.92个百分点
主营业务分产品情况||||||
分产品|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)
系统设计开发|964,890,331.02|484,405,513.27|49.80|28.87|31.82|减少1.12个百分点
数据分析应用服务|1,481,600,075.62|791,827,818.87|46.56|109.86|134.83|减少5.68个百分点
自有软件销售|10,560,026.75|263,331.09|97.51|-23.16|-58.03|增加2.07个百分点
主营业务分地区情况||||||
分地区|营业收入|营业成本|毛利率(%)|营业收入比上年增减(%)|营业成本比上年增减(%)|毛利率比上年增减(%)
华北|1,072,937,989.29|551,835,934.75|48.57|57.71|66.60|减少2.74个百分点
华南|199,552,742.73|105,975,444.24|46.89|154.69|161.57|减少1.40个百分点
华东|319,456,259.65|174,563,486.42|45.36|8.75|27.47|减少8.02个百分点
西北|281,813,603.65|141,946,305.63|49.63|112.44|105.29|增加1.75个百分点