TigerResearch/tigerbot-earning-plugin huggingface dataset:
公司当前主营业务收入主要来源于公司在数字城市运营管理及人居生活智慧化升级各应用场景中,基于自研的算法软件、芯片等核心产品,搭配外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工服务等,根据客户需求交付相应软硬件产品或解决方案。其中,公司自研的核心软件产品以算法和大数据分析技术为基础;自研的核心硬件产品为公司的芯片及相关产品;外购的定制化或标准化硬件产品主要包括摄像头、服务器等;根据客户需求提供的解决方案系公司将自研的核心软硬件产品、外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工服务等进行有效整合,通过云端与终端的产品和服务的协作,以及基于过往项目经验的方案工程化设计,满足客户需求,解决行业痛点问题。根据下游应用场景的不同,公司的主营业务聚焦的服务场景分为数字城市运营管理和人居生活智慧化升级两大业务场景,以数字城市场景为主,逐步向人居生活场景拓展。公司面向数字城市和人居生活场景提供的解决方案及在具体场景下使用的公司核心人工智能软硬件产品具体情况如下:
1、数字城市场景的AI 解决方案
数字城市是一种利用先进的智能化、数字化技术,支撑城市的规划、建设、运营、治理与服务,提高城市管理效率、节约资源,促进城市可持续发展的系统工程。基于数字城市的城市运营和管理涉及到巨量的人员、设备、数据及行为的管理,AI 技术是数字城市的核心能力,为城市提供全要素、全状态、全过程的场景洞察和事件感知能力,促进城市高效运行,提升城市治理现代化水平。
公司提供的“端云协同”人工智能产品及解决方案目前主要用于智慧安防、城市治理、应急响应等领域,通过对数字城市各主要需求领域的AI 赋能,提升政府对城市安全防控、交通监管调度、突发事件响应等领域的运营管理效率,提升城市精细化、数字化治理水平。公司在数字城市领域提供的AI 产品及解决方案当前主要应用在智慧安防场景,在城市治理等场景亦有项目落地,上述场景中的解决方案简介如下:
(1)智慧安防AI 解决方案
|产品名称|实现功能
云端产品|“深目”系统、“深视”系统、“深海”系统、聚类分析服务(公司自研,根据业务需求,进行集成整合和定制化开|实现人像识别、检索、布控和数据挖掘
|发),算力硬件产品(外采标准品或公司定制产品)|
终端和边缘端产品|标准智能摄像头+人像识别边缘计算设备(外采标准品或公司定制产品),或基于公司自研芯片的端侧设备|前端视频和图像数据的获取和结构化计算
注:公司解决方案的实施,除了上述云端、终端和边缘端主要产品的组合,根据实际项目的需要还可能存在其他软硬件产品的采购,并根据项目需要匹配部分施工等,下同。
(2)城市治理AI 解决方案
|产品名称|实现功能
云端产品|“深智”算法仓、“深目”系统、“深视”系统、“深迹”系统、“深海”系统(公司自研,根据业务需求,进行集成整合和定制化开发),算力硬件(采标准品或公司定制产品)|实现交通管理、人流管理、异常行为的预警
终端和边缘端产品|考勤机、人像抓拍机、全结构化像机、人车非边缘计算 NVR 设备、人像识别边缘计算设备(外采标准设备或公司定制设备),还可以接入人证比对终端、出入闸机等第三方设备|实现人像、车辆、非机动车、特定行为等数据的采集和结构化计算
2、人居生活场景的AI 解决方案
公司在城市数字化运营管理AI 解决方案的基础上,将公司产品及解决方案进一步渗透至数字化城市中涉及居住、生活等各微观场景,通过AI 赋能提升居住、生活等各方面的安全性、便利性及体验感。公司在人居生活智慧化升级的应用场景主要以智慧社区、智慧园区以及智慧泛商业为主,上述面向人居生活场景的解决方案简介如下:
(1)智慧社区解决方案
|产品名称|实现功能
云端产品|“深目”系统、“深视”系统、“深迹”系统(公司自研,根据业务需求,进行集成整合和定制化开发),算力硬件(采标准品或公司定制产品)|实现人、房、车等要素的感知和分析,形成社区服务管理的知识图谱
终端和|基于自研芯片的结构化摄像机、人像识别边缘计|前端视频和图像数据的获取和
边缘端产品|算设备、人车非边缘计算NVR 设备(外采标准设备或公司定制设备),以及满足云侧系统接入标准的第三方端侧设备|结构化计算
(2)智慧园区AI 解决方案
|产品名称|实现功能
云端产品|“深目”系统、“深迹”系统、“商翎”系统(公司自研,根据业务需求,进行集成整合和定制化开发),算力硬件(采标准品或公司定制产品)|基于数据分析进行安防通行、信息触达、实名鉴权等智能化管理
终端和边缘端产品|考勤机、人像抓拍机、全结构化像机、人像识别边缘计算设备(外采标准设备或公司定制设备),还可以接入人证比对终端、出入闸机等第三方设备|前端人像、车辆、非机动车等数据采集和结构化计算
(3)智慧泛商业AI 解决方案
|产品名称|实现功能
云端产品|“商簿”系统、“深迹”系统(公司自研,根据业务需求,进行集成整合和定制化开发),算力硬件(外采标准品或公司定制产品)|对前端数据进行挖掘分析,实现消费的内在规律对商业运营的决策支持
终端和边缘端产品| AI 交互屏、客流分析专用摄像机、嵌入式AI 芯片及模组(外采标准品或公司定制产品),客户端 APP|采集客流数据与消费数据并进行数据的预处理
|产品名称|实现功能
云端产品|“深邃——道路智慧巡检平台”|沥青路面病害检测、水泥路面病害检测、沿线设施病害检测、道路资产盘点、慢行道病害检测等
终端和边缘端产品|高清云台相机、智巡主机、高精度定位模块|道路动静态数据采集
3、公司面向场景的解决方案中提供的核心AI 产品和服务
公司在上述各场景提供的解决方案中融合了公司核心软硬件产品,同时还包括公司对外采购的定制化或标准化硬件产品等。根据该等产品的部署位置区分,可以分为云端产品、终端和边缘端产品。其中终端产品及边缘端产品主要实现解决方案中的视频和图像数据的采集、初步处理和前端交互功能。终端产品主要用于数据采集,根据智能化程度差异,又可分为智能化终端和非智能化终端,对于非智能化终端产品,主要实现固定类别的数据采集功能;对于智能化终端产品特别是使用公司自研芯片的可重定义智能化终端,一方面,可通过对芯片的重定义,自定义数据采集种类,另一方面其产品本身也具备数据初步处理和交互反馈的功能,可通过与云端交互协同,根据云端需求,对数据进行初步处理。边缘端产品一般不具备数据采集功能,在“云-边-端”架构中,作为数据处理边缘节点,主要完成数据的汇聚、处理分析和通信传输,可满足低时延场景业务的处理时效要求和用于云端数据深度分析的数据初步处理要求。云端产品及服务主要实现对视频和图像数据的深度处理、多维大数据分析和用户需求功能的实现,该等产品和服务既可以单独实现对用户的交付,也可以“端云协同”解决方案的形式整体交付客户。
公司在解决方案中运用的终端、边缘端和云端产品,以及产品与解决方案间的关系具体如下:
(1)终端及边缘端产品
公司提供的终端产品及服务中搭载的算法、芯片等核心软硬件系公司自主研发设计,应用于公司AI 解决方案终端侧的核心软硬件产品如下:
1)自研核心产品1端侧智能芯片
2017 年,公司第一代具有自主知识产权的神经网络处理器采用FPGA 实现,依托“深目”系统,已经在云天励飞DeepEye200 PCIE FPGA 加速卡上以及IFBOX 边缘计算盒子上应用,主要用于目标识别特征提取。
2018 年,公司第二代具有自主知识产权的神经网络处理器芯片采用22nm 工艺投片,该芯片主要面向嵌入式前端和边缘计算应用,具备高性能、低功耗、低成本的优点,通过算法芯片化能力,定义了高效、灵活的神经网络指令集、处理器计算架构和工具链,并兼顾了业界算法的通用性。
2022 年,公司第三代芯片Deep Edge10 实现流片,预计在2023 年量产投入使用。Deep Edge10可广泛应用于AIoT 边缘视频、移动机器人等场景。针对末端配送机器人、商用清洁机器人、迎宾导览机器人等场景,提供12 TOPS 算力,覆盖视觉感知AI 算力要求。同时,Deep Edge 10 采取8核CPU 设计,包含CV 硬件加速单元,可满足SLAM、路径规划的算力要求,计划支持各类方案厂商基于该芯片研发相关场景的解决方案。
2人工智能算法SDK
公司的人工智能算法可以软件开发工具包(SDK)的形式提供给客户使用。该SDK 模块可实现目标检测、跟踪、特征值提取和比对等功能,各行业客户的产品和服务可以利用公司的算法快速实现计算机视觉的功能。该等SDK 一般应用在终端摄像机或边缘端设备中,既可以在公司自研产品中使用,也可以提供至第三方产品使用。
2)外购的定制化或标准化硬件
1基于自研智能芯片的可重定义端侧设备等终端设备
通过将公司的人工智能芯片和端侧设备结合,公司已经形成了以自研技术为核心的智能终端设备布局,通过终端植入公司的人工智能处理器芯片可实现与公司自研算法、软件的高度适配,并可实现云端算法对终端设备的可重定义和编辑,真正实现SDC(软件定义摄像头)。
2运用公司算法技术的标准化端侧设备
公司自研的算法SDK 可提供至端侧设备生产厂商,用于生产除上述摄像头设备外,面向商业场景应用的系列终端设备,例如用于商业客流分析的专用摄像机设备,以及面向商业信息推送场景的AI 交互屏、AI 迎宾屏、面向楼宇、园区疫情防控的测温考勤机等。
3运用公司算法或芯片技术的边缘计算设备
公司研发了面向边缘计算的系列设备,该系列设备可针对已建高清视频监控设备进行智能化改造,可完成基于视频流取流的目标检测、跟踪、选优、结构化属性提取、特征值生成和搜索比对的全过程运算。根据不同的业务和场景需求,公司基于自研算法技术结合外部厂商的标准化硬件方案形成了人像识别边缘计算设备、人车非边缘计算NVR 设备、交通OD 分析边缘计算设备,同时基于自研的芯片技术开发完成了用于边缘推理计算的mini-PCIE 卡。
产品设备|简介
人像识别边缘计算设备|支持视频流和图片流接入,完成视频流或图片流的人像目标检测、跟踪选优、结构化属性提取、特征值生成和人像目标的搜索比对,支持特征值结构化属性的导出,支持基于SDK 的二次应用开发
人车非边缘计算NVR 设备|支持视频流和图片流接入,具备视频流和图片流本地化存储功能,通过对视频流或图片流中的人、车辆、非机动车等目标的结构化计算,提取有效结构化信息,可实现针对社区、园区等中小场景的人员、车辆、非机动车的出入管理,并支持基于SDK 的二次应用开发
交通OD 分析边缘计算设备|支持视频流接入,通过对公交站台、公交车内前端采集的视频进行结构化计算,实时分析公交线路的载客情况和基于公交车的OD 交通量信息,基于该信息可进行面向云端服务的业务开发
边缘计算 mini-PCIE加速卡|该设备是一款专门面向边缘计算的AI 推理计算加速卡,该设备基于自研芯片设计,采用 mini-PCIE 接口,可为小型化、轻量化的边缘设备提供 AI 视觉分析算力支持
(2)云端产品
公司基于自研的底层算法技术,研发形成了云端的数据分析服务,与外购的定制化或标准化服务器等算力硬件解耦成云端业务应用系统,形成公司为用户提供AI 解决方案的云端架构,最终面向具体场景业务需求,通过协调终端和云端软硬件产品和服务,实现特定功能。云端业务应用系统在解决方案中发挥中枢指挥的作用,并能够实现满足用户需求的最终业务功能。
产品类别|产品名称|简介
人像系统|深目-人像系统|系统以“数据应用”为核心的设计理念,通过人像属性分析、人像检索、布控、数据挖掘等应用,为城市安防、社会治理等场景提供服务
视频结构化系统|深视-视频结构化系统|系统采用先进的深度学习、高性能运算及大数据技术,集视频结构化分析、数据存储、数据应用于一体的高性能、高密度计算系统,该系统具备分析识别准、运算速度快、检索效率高等优势。广泛应用于安防、交通、社区、商业等业务场景
 AI 社群服务系统|深迹-AI 社群服务系统|系统采用先进的视觉识别和大数据聚类分析技术,精细刻画城市社群特征,系统可结合各类城市人居生活场景,基于社群特征,提供面向城市社群的定制化人性化服务,助力构建以人为本的城市服务体系,提升面向城市社群的服务水平
交通 OD 分析系统|深邃-交通 OD分析系统|系统基于先进的交通流量特征识别算法及大数据分析模型,构建面向交通场景的人、车辆、非机动车OD 实时分析系统,洞察城市交通出行特征,为提升交通效率和交通服务水平,优化城市交通运力提供决策依据
城市多维大数据软件系统|深海-城市多维大数据软件系统|该系统通过构建AI 大数据分析预测模型,深度认知城市运行规律,可广泛应用于公共安全、城市治理、数字城市等领域,为城市多元化的业务管理服务需求提供AI 大数据赋能支持,提升城市管理服务智能化水平
客群分析系统|商簿-客群分析系统|系统基于先进的视觉识别算法和大数据分析技术,精准刻画客群行为特征和需求偏好,采用灵活高效的计算架构,结合各类商业场景和需求,助力商业用户高效运营,提升服务质量
出入管理系统|商翎-出入管理系统|本系统基于先进的人像、人体、车辆、非机动车识别算法,以特定区域的人员、车辆的出入管理为目标,面向园区校园、社区、景区等应用场景,打造高效、便捷、人性化的出入通行服务
算法开发平台| EasyAI- Suite| EasyAI-Suite 是云天励飞自主研发的一套算法生产力平台,目前整体包含标注工具LableFree、模型生产平台YMIR部署硬件三部分组成,通过标注工具LableFree 高效解决数据标注问题,通过模型生产平台低门槛无代码完成模型的生产和迭代,通过部署硬件打通AI 落地最后一公里,实现模型即应用。
算法中台产品|深智-算法仓|算法仓是一个集算法分析、资源管理、智能调度、智能运维等多种能力的AI 分析管理平台。此平台可同时管理多种 AI 识别算法,建立算法仓库。以“进程”为AI 分析的载体,将算法与传感器相互匹配。AI 算法以容器的形式运行在服务器上,当进程结束后,容器自动销毁。同时,此平台支持监控接入设备的负载均衡,事件管理和分析等多种功能。
硬件调度平台|多源异构机器人调度平台|多源异构机器人调度平台是云天励飞自主研发的调度机器人之间、机器人与环境、业务之间的协作并实现智能化管理的平台。该平台通过机器人的协同作业实现业务场景的自动化生产和服务,同时具备实时调度、监控和维护机器人的能力。
注:上述产品或服务中,“深目”、“深视”、“深迹”、“深邃”、“深海”、“商簿”、“商翎”系列为公司相应产品的命名名称。
报告期内,公司盈利模式主要为基于自研的算法软件、芯片等核心产品,搭配外购的定制化或标准化硬件产品、安装施工服务等,面向政府机构等终端客户、企事业单位等集成商客户,根据其需求交付相应软硬件产品或解决方案,并有少量自研芯片、IP 授权单独实现销售收入。公司的算法技术主要以软件方式实现客户需求的具体功能,同时结合用户需求,搭配外购的定制化或标准化硬件。公司的智能芯片技术可以用于前端设备和边缘设备的智能化,可在公司产品中自用或单独对外销售。
在解决方案层面,公司通过方案设计,根据用户的具体需求,将自研的软件等核心产品与公司软件适配性较高的定制或标准硬件组合,形成一套软硬件一体的解决方案并对外销售实现收入;在软硬件产品方面,公司一般通过向客户销售用于方案集成中所需的软件或定制硬件产品实现收入;在芯片层面,公司的AI 芯片产品为标准化产品,报告期内实现少量对外销售,主要面向计算机视觉终端设备厂商进行芯片交付实现收入,也可以将相关研发成果通过“IP 授权”的方式实现收入。
根据《国民经济行业分类》(GB/T4754-2017),公司所属行业为“I65 软件和信息技术服务业”中的“I6513 应用软件开发”。根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》(2012 年修订),公司所属行业为“信息传输、软件和信息技术服务业-软件和信息技术服务业”,行业代码为“I65”。人工智能利用机器学习和数据分析,对人的意识和思维过程进行模拟、延伸和拓展,赋予机器类人的能力。人工智能将重塑实体经济,提升社会劳动生产率,特别是在有效降低劳动成本、优化产品和服务、创造新市场和就业等方面为人类的生产和生活带来革命性的转变。
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。经历了从技术到产品、从产品到场景的快速发展过程,人工智能正逐步作为一种变革力量与产业深度融合,并成为目前新型基础设施建设的重要一环,面临广阔的发展空间。据Sage 预测,至2030 年人工智能的出现将为全球GDP带来额外14%的提升,相当于15.7 万亿美元的增长。
AI 芯片与算法都是人工智能行业的关键底层技术,都有着较高的技术开发门槛,两者的发展彼此交互、相互融合、相互促进,才能共同助推终端智能和AI 生态的发展。同时,在产业落地层面也对企业的技术研发能力和综合服务能力提出了新的要求,过去在产业链单一环节的专业化优势正趋于弱化,而如何基于场景需要,打通底层的算法、芯片等核心技术,如何为客户提供全面、综合、成本更优、体验更好的方案和服务正成为未来行业竞争的关键因素。
公司的竞争力来源于自研的算法、芯片技术及两者间的高效适配,以及大型解决方案的实施经验和系统落地工程能力。
在AI 算法层面,公司算法技术达到业内领先水平,公司的“云天励飞智能终端人脸识别系统”作为工信部的国家人工智能重点任务揭榜,公司因该项目获评为工信部“第一期人工智能产业创新揭榜优胜单位”。2018 年,公司获得被誉为“中国智能科学技术最高奖”的“吴文俊人工智能科学技术奖”。公司的“面向智慧城市的大规模动态人像识别和实时检索系统”获得2018 年度深圳市科技进步(技术开发类)一等奖。此外,公司还获评第二十一届中国专利奖。
在AI 芯片领域,公司是业内少数基于对人工智能算法技术特点的深度分解及对行业场景计算需求的深刻理解,通过自定义指令集、处理器架构及工具链的协同设计,自主研发芯片并已实现流片、量产及市场化销售的公司之一。公司自研芯片DeepEye1000 已于2019 年起实现独立商用,目前已与海康威视、阿里巴巴平头哥建立了业务合作关系,且已通过IP 授权形式赋能下游更多硬件厂商。同时,公司多次获得国家级奖项及承担国家级项目,公司获得2018 年度中国行业信息化融合发展论坛“中国芯片最佳技术创新奖”;获得2020年“吴文俊人工智能专项奖芯片项目一等奖”;作为工信部2019 年新一代人工智能产业创新重点任务的揭榜单位,开展“面向智能安防及机器人视觉应用的终端神经网络芯片”项目,公司因该项目获评为工信部“第一期人工智能产业创新揭榜优胜单位”;承担国家发改委2019 人工智能芯片专项“自主指令集的异构芯片”重大专项;承担科技部2019 新一代人工智能重大专项“神经网络处理器关键标准和验证芯片”重大专项。
公司 DeepEye1000 芯片于2019 年度完成研发,公司新一代芯片DeepEdge 10 于报告期内完成流片。在AI 解决方案层面,公司具备提供AI 解决方案能力并已经实现多个大型项目成功落地。自成立以来,公司已经在深圳、东莞、青岛、成都、杭州、上海、北京等诸多城市落地多个重点项目,参与建设了多个城市的智慧安防、常态疫情监测与大数据分析平台、巴士智能调度系统、智慧社区、万科印力智慧商业、智慧书城等解决方案。2022 年,公司与中国科学技术大学联合完成的“大规模视频结构化关键技术研发及产业化”项目荣获第十一届吴文俊人工智能科学技术奖一等奖。此外,公司的AI 疫情防控设备、“深目”系统、“天图”系统三款产品入选中国电子技术标准化研究院发布的国家人工智能标准化总体组推荐方案。在市场空间方面,目前各细分场景中AI 渗透率仍较低,未来发展空间较大,行业及公司在各细分场景仍有较大增长空间。
同时,公司还多次受邀参与人工智能国家级行业标准的制定,参与由国家人工智能标准化总体组、中国电子技术标准化研究院发起的《人工智能标准化白皮书(2020 版)》编撰工作,参与起草由中国电子工业标准化技术协会发布的《信息技术人工智能机器学习模型及系统的质量要素和测试方法》《信息技术人工智能面向机器学习的系统框架和功能要求》《信息技术人工智能面向机器学习的数据标注规程》等多项标准。在产业标准方面,2022 年公司参与编写中国在人工智能领域发布的第一批国家标准,包括《信息技术计算机视觉术语》、《信息技术人工智能术语》、《信息技术生物特征识别人脸识别系统技术要求》等。2020 年入选全国信息技术标准化技术委员会人工智能分技术委员会(首届人工智能国家标准化组织)单位委员名单并当选全国信息技术标准化技术委员会可信赖研究组副组长。
人工智能正在带来史无前例的新一轮科技革命浪潮,以ChatGPT 为代表的领域大模型在过去的一年多的时间内取得了很大进展,在对话生成、图像生成、图像分割、音乐生成等领域都展现了让人惊叹的效果,并迅速的在一些场景快速应用落地,例如网络搜索、会议摘要、自动化编程、自动化办公软件等等。在另一方面,大模型的能力也迅速的从自然语言处理快速的向语音、图像、视频等领域横向扩展,多模态大模型的出现昭示着通用人工智能的时代即将来临。在可以预见的未来几年,通用智能将逐步和各种应用/APP 连接,生产力工具将发生颠覆性变革。
展望未来,人工智能行业将存在如下发展机会:
(1)人机交互方式的变革
正如计算机的发展自DOS 系统走入Windows,再到触屏操作的诞生,每一次人机交互方式的变革均会带来使用人群的扩张和应用的爆发,类似ChatGPT 工具的产生标识着人类可以自然语言的方式与计算机交互,从而将带来人机交互方式的又一次跃迁。
(2)大模型带来通用人工智能的可能性
大规模预训练模型通过在大规模数据集上预训练获得了更多的通用知识,从而拥有更强大的泛化能力,此外SAM 工具的提出将在NLP 中取得显著效果的Prompt Learning 应用在CV 领域,验证了CV 领域大模型的训练范式。以上种种技术的进展让业界看到了在多领域实现通用人工智能的可能性。
(3)边缘计算芯片的机会
技术的大规模应用和推广,需要满足易用性和价格合理性,算法拥有更强的泛化能力以及承载算法的芯片更加灵活及低成本是促使AI 大规模产业化的钥匙。人工智能将逐步渗透入我们的生活,各类硬件的智能化程度将在人工智能的加持下逐步提升,但以ChatGPT 为代表的大模型需要千亿级乃至万亿级以上参数点、动辄万张以上GPU 的需求,在向全世界展示人工智能巨大应用前景的同时,也对人工智能大规模产业化落地的成本提出更高的要求。这一矛盾将催生在边缘端和终端分布的更加适用于人工智能运算要求的芯片及相应工具链的产业机会。
|2022年|2021年|本年比上年增减(%)|2020年
总资产|1,624,456,587.82|1,902,703,604.13|-14.62|2,113,081,122.51
归属于上市公司股东的净资产|1,093,269,316.39|1,405,176,548.62|-22.20|1,593,651,254.66
营业收入|546,217,591.67|565,700,909.49|-3.44|426,337,677.51
扣除与主营业务无关的业务|544,900,854.57|565,064,995.53|-3.57|418,697,371.16
收入和不具备商业实质的收入后的营业收入||||
归属于上市公司股东的净利润|-447,092,047.76|-389,791,961.45|不适用|-392,712,767.94
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润|-528,563,198.07|-442,830,610.53|不适用|-407,197,332.94
经营活动产生的现金流量净额|-410,749,047.10|-176,239,381.13|不适用|-243,133,873.47
加权平均净资产收益率(%)|-35.79|-26.00|减少9.79个百分点|-56.29
基本每股收益(元/股)|-1.68|-1.46|不适用|-1.78
稀释每股收益(元/股)|-1.68|-1.46|不适用|-1.78
研发投入占营业收入的比例(%)|63.44|52.17|增加11.27个百分点|51.42
|第一季度(1-3 月份)|第二季度(4-6 月份)|第三季度(7-9 月份)|第四季度(10-12 月份)
营业收入|50,849,254.0|134,542,646.41|71,023,437.1|289,802,254.09
归属于上市司股东的净润|-145,773,826.3|-84,111,588.36|-108,182,395.28|-109,024,237.73
归属于上市司股东的扣非经常性损后的净利润|-174,667,282.5|-92,784,544.97|-129,450,552.94|-131,660,817.6
经营活动产的现金流量额|-167,391,185.4|-37,727,435.04|-164,053,486.13|-41,576,940.46
截至报告期末普通股股东总数(户)|||53|||||
年度报告披露日前上一月末的普通股股东总数(户)|||49,393|||||
截至报告期末表决权恢复的优先股股东总数(户||||||||
年度报告披露日前上一月末表决权恢复的优先股股东总数(户)||||||||
截至报告期末持有特别表决权股份的股东总数(户)||||||||
年度报告披露日前上一月末持有特别表决权股份的股东总数(户)||||||||
前十名股东持股情况||||||||
股东名称(全称)|报告期内增减|期末持股数量|比例(%)|持有有限售条件股份数量|包含转融通借出股份的限售股份数量|质押、标记或冻结情况||股东性质
||||||股份状态|数量|
陈宁||8,367.208|31.415|0|0|无||境内自然人
东海云天||2,845.9385|10.685|0|0|无||其他
中电华登||1,604.806|6.025|0|0|无||其他
珠海创享一号||1,054.186|3.958|0|0|无||其他
深圳创享二号||947.026|3.556|0|0|无||其他
宁波智道||882.644|3.314|0|0|无||其他
合肥达高||706.114|2.651|0|0|无||其他
合肥桐硕||654.216|2.456|0|0|无||其他
投控东海||637.784|2.395|0|0|无||其他
明德致远||608.37|2.284|0|0|无||境内非国有法人
上述股东关联关系或一致行动的说明|1、公司董事长、总经理陈宁持有明德致远100%股权,互为一致行动人;2、合肥达高、合肥桐硕互为一致行动人,执行事务合伙人均为华芯原创(青岛)投资管理有限公司;3、华芯原创(青岛)投资管理有限公司是中电华登执行事务合伙人中电华登(宁波)投资管理有限责任公司持股50%的股东
表决权恢复的优先股股东及持股数量的说明|公司不存在优先股股东情况。
报告期内,公司实现营业收入5.46 亿元,同比降低3.44%,归属于母公司所有者的净利润-4.47亿元,亏损扩大,较去年同期亏损金额增加0.57 亿元。具体经营情况分析详见本章节“一、经营情况讨论与分析”相关内容。
公司代码:688096  公司简称:京源环保
江苏京源环保股份有限公司2022 年年度报告摘要
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,有关内容敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”。
经大华会计师事务所(特殊普通合伙)审计确认,公司2022 年度实现归属于上市公司股东的净利润为52,637,893.61 元。截至2022 年12 月31 日,母公司期末可供分配利润为人民币215,242,292.89 元,资本公积余额为人民币463,397,613.73 元。经第三届董事会第二十一次会议审议通过,公司2022 年年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本为基数分配利润。本次利润分配及资本公积金转增股本方案如下:
1、以实施权益分派股权登记日的总股本为基数,公司拟向全体股东每10 股派发现金红利1.5元(含税)。截至2022 年12 月31 日,公司总股本107,995,500 股,以此计算合计拟派发现金红利16,199,325 元(含税),占2022 当年度合并报表归属于上市母公司股东的净利润30.78%。
2、以实施权益分派股权登记日的总股本为基数,公司拟以资本公积金向全体股东每10 股转增4 股。截至2022 年12 月31 日,公司总股本107,995,500 股,以此计算合计拟转增股本43,198,200股,转增后公司总股本增加至151,193,700 股。
如在本公告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间,因可转债转股/回购股份/股权激励授予股份回购注销/重大资产重组股份回购注销等致使公司总股本发生变动的,公司拟维持每股分配(转增)比例不变,相应调整分配(转增)总额。
本次利润分配及资本公积金转增股本方案尚需提交公司2022 年年度股东大会审议。
公司股票简况||||
股票种类|股票上市交易所及板块|股票简称|股票代码|变更前股票简称
 A股|上海证券交易所科创板|京源环保|688096|/
联系人和联系方式|董事会秘书(信息披露境内代表)|证券事务代表
姓名|苏海娟|
办公地址|南通市崇川区通欣路109号|
电话|0513-85332929|
电子信箱|suhaijuan@jsjyep.com|
公司自成立以来,一直专注于工业水处理领域。公司在深耕电力行业水处理领域的同时,积极向钢铁、化工、市政、金属制品等领域拓展。公司依托工业废水电子絮凝处理技术、智能超导磁介质混凝沉淀技术、高难废水零排放技术和高难废水电催化氧化技术等核心技术,主要向大型企业客户提供环保水处理专用设备设计、咨询、系统集成、销售以及工程承包业务。
公司在传统水处理工艺和技术的基础上,研发出工业废水电子絮凝处理技术、智能超导磁介质混凝沉淀技术、高难废水零排放技术和高难废水电催化氧化技术四大主要核心技术。公司研发的“磁混凝污水处理集成设备”于2021年被纳入工信部、科技部、环保部联合发布的《国家鼓励发展的重大环保技术装备目录》(2020年版),报告期内,公司研发的“超导磁介质混凝水处理集成设备”被纳入《江苏省重点推广应用的新技术新产品目录(第二十九批)》。
公司作为一家“专精特新”企业,创新是发展的灵魂。公司现拥有一支以国家“杰青”专家领衔,以“江苏省企业技术中心”、“江苏省工程技术研究中心”为载体的环保水处理科研技术队伍。他们拥有多年的水处理行业经验,对于水处理相关新技术的敏感度高,长期密切关注国内外环保科技前沿的最新动态,紧紧围绕行业的痛点、难点问题,结合自身优势组织力量持续开展自主创新,相继取得了一批研发成果并成功开展了成果转化。在关键技术自主开发的同时与中国科学院理化技术研究所、中科院生态环境研究中心、清华苏州环境创新研究院、清华大学环境学院和北京工业大学等国内权威科研机构开展“产学研”合作,实现科研资源快速整合。
报告期内,公司与中国科学院理化技术研究所合作开发“超导磁混凝高难工业污水处理成套装备及智能控制系统研发”项目,公司与中国科学院生态环境研究中心开展合作“工业废水处理与资源化”项目,公司与清华苏州环境创新研究院合作开发“超导磁混凝饮用水处理工艺技术研发”项目,进一步加大研发投入,提升核心竞争力。报告期内,公司被认定为“2022年度江苏省专精特新中小企业”。
公司服务于国家生态环境可持续发展战略,长期深耕电力行业,依靠核心技术取得了快速成长。公司在深耕电力行业工业废水处理领域的同时,积极向钢铁、化工、市政、金属制品等领域拓展。公司与华能集团、大唐集团、华电集团、国家能源集团、国家电投集团、华润电力、京能集团和粤电集团等大型发电企业集团均建立了长期合作关系,并拓展了榆林化学、邯郸钢铁、金光能源等非电行业知名客户。报告期内,公司中标首个零排放处理BOT 项目,这将为公司未来发展带来新的动能。
2022年公司紧随国家双碳战略涉足新能源领域,实施了新能源板块光伏电站项目并网发电,成功实现“双碳”战略布局。
公司的主要产品为工业水处理专业设备及系统,该产品根据客户实际水处理需求设计生产,公司所销售的工业废污水处理设备及系统和给水处理设备及系统均为定制化产品;同时,公司还为客户提供工业水处理相关的设计与咨询服务,以及与设备集成销售相关的工程施工服务。
报告期内公司的主营业务按照业务模式主要分为四大块:设备及系统集成业务(EP)、工程承包业务(EPC)、设计与咨询业务(E)和基础设施投资建设和经营业务(BOT)。
报告期内,公司EP和EPC项目主要通过招投标方式取得,招标文件会对招标范围进行约定,公司根据招标文件的要求提供相应的产品或服务。报告期内,公司收入主要来自电力行业,电力行业客户水处理设备及系统采购需求根据项目性质一般分为电厂整体新建或扩建、原有电厂部分设施改造,EP和EPC模式的适用与项目性质相关,而钢铁、化工、市政、金属制品等其他行业适用的业务模式根据客户具体需求确定。
(1)设备及系统集成业务(EP)
电力、钢铁、化工、市政、金属制品等大型工业项目的配套水处理系统通常包含若干子系统,包括给水处理方面的原水预处理系统、除盐水制备系统等,废水处理方面的含煤废水处理系统、脱硫废水处理系统、高难废水电催化氧化处理系统、生化系统、中水深度处理与回用系统和高难废水零排放处理系统等。业主或总承包商通常将这些能够独立拆分的子系统项目单独进行对外招标,这些子系统项目基本不涉及土建安装,即采取设备及系统集成模式。
在该模式下,公司通过对客户项目水质条件进行分析,结合其个性化需求,拟定方案、工艺选择、系统设计、设备选型、采购通用设备和材料(如泵、电气仪表、脱水机、阀门等)、定制非标设备(如本体设备、控制柜等),并成套销售给客户集成组装成一个能完成特定功能的系统。报告期内,公司EP 业务模式主要适用新建电厂或扩建电厂新增的水处理设备及系统的采购项目。
扩建电厂是在原有电厂基础上扩建新的发电机组,与新建电厂性质相似,新建电厂或扩建电厂项目土建工程量大、施工周期长、施工专业资质要求高,业主会将整体新建或扩建工程委托给具有专业资质的工程总承包方完成。水处理设备及系统作为电厂配套辅机设备,由业主或业主委托的工程总承包方进行单独采购,后续的工程施工由业主委托的工程总承包方完成。
(2)工程承包业务(EPC)
工程承包业务主要由方案设计、施工图设计、设备采购、系统集成、安装施工、试运行、竣工验收等全过程或若干阶段组成。相对于设备及系统集成业务,工程承包业务在完成成套设备销售的同时还提供安装施工服务等,包含项目从设计到实施的全过程,业务范围更广。目前公司参与的EPC项目主要为水处理系统的改造工程。
报告期内,公司EPC业务模式主要适用大型电厂水处理设备及系统的升级改造项目。
与新建电厂或扩建电厂相比,已投运电厂单独针对水处理设备及系统的改造项目土建工程量小、施工周期短、施工专业资质要求相对较低,电厂为减少改造施工对正常生产经营的影响,尽量缩短施工周期,一般会将水处理设备及系统采购与后期的工程施工作为一揽子业务进行招标,由水处理设备及系统提供商负责后续的工程施工。
(3)设计与咨询业务(E)
公司提供工业水处理项目的设计与咨询业务,主要包括项目技术咨询、初步设计、施工图设计、竣工图设计等。该业务是公司研发设计能力、技术服务能力的直接体现,相关服务由公司自主提供。
(4)基础设施投资、建设和经营业务(BOT)
BOT是英文Build-Operate-Transfer的缩写,直译为建设-经营-转让,其实质是基础设施投资、建设和经营业务,主要包括项目设计、项目施工、项目运营,最后项目转让。报告期内,公司实施的邯钢BOT项目正处于建设期。
公司主要通过向大型企业客户提供环保水处理专用设备设计、咨询、系统集成、销售以及工程承包业务取得相应的经营利润,业务覆盖电力、钢铁、化工、市政和金属制品等行业,报告期内主要以设备及系统集成、工程承包业务为主。
公司原材料对外采购主要分为三种模式,直接对外采购通用设备和核心装备所需原材料、部分由协作厂家定制非标设备、通过协作厂家采购与非标设备配套的少部分低价值通用设备和材料。协作厂家配套提供的通用设备和材料主要包括管道、内件和设备附件等,由协作厂家根据公司设计图纸需求在非标设备协作过程中,基于就近和及时性原则代公司采购并装配在非标设备中。同时,工程承包业务(EPC)中公司负责安装施工部分,由工程施工供应商完成。
公司拥有成熟的采购模式,并制定了《采购招标管理规定》、《合格供应商管理规定》等制度,具有规范的采购流程和内控措施。
3、生产及服务模式
报告期内,公司“智能系统集成中心及研发中心”正式启用。公司生产模式由过去的“非标设备定制采购、协作集成”方式转变为“核心部件自主生产及自主组装集成”方式。公司产品根据客户的差异化需求,进行定制化设计及生产制造,主要采取以销定产的生产模式,按客户订单组织生产。公司研发中心负责产品开发设计和系统方案设计,核心部件由智造中心自主生产,通用和标准设备直接采购,低附加值非标设备由外协厂家根据设计图纸和技术要求,在公司技术人员指导下进行定制及协作,最后在智能系统集成中心完成总装。
报告期内公司服务模式继续以提供独立的产品服务、工程设计与系统集成服务(EP)、工程承包业务服务(EPC)和建设经营转让服务(BOT)。在工程建设业务中,公司负责设备安装部分,其余通过专业分包和劳务外包方式进行。
4、营销及管理模式
根据公司所处行业特点,公司的营销主要采取直销的销售模式。近年来,公司陆续设立了广州分公司、北京分公司、西安分公司,近两年来,公司以火电、钢铁行业为主导,逐步向化工、市政、金属制品等行业进行拓展。
由于公司客户主要为电力、钢铁、化工、市政、金属制品等各类大型工业企业,相关项目的采购主要通过招标或邀标方式进行,因此公司的水处理业务主要通过参与客户招标或邀标方式取得。公司的营销及管理工作主要包括获取项目信息及项目报备、项目评审、组织投标、合同签署与项目执行等环节。
公司建立了以市场为导向研发创新机制,面向客户及市场需求开展研究创新工作。在具体项目研究过程中,由研发团队中的核心技术人员确定整体研发思路,在进行可行性分析及专业判断后,确定研发具体方案并组织实施。为推动公司研发体系规范性,公司配套制定了相应的研发创新制度,对研发部门新品开发、技术方案制作、专利申请、项目投标、配套采购、项目实施等均做了制度指导及规范。明确规范的研发体系为公司保持高效率的研发创新提供了支持。
公司在重视内部研发的同时,积极推动与外部研发机构包括高校等的技术合作及交流。吸收并借鉴高校等科研机构的新技术,有助于不断完善并保持公司技术在行业内的先进性。
报告期内,公司“智能系统集成中心及研发中心”正式启用,持续加大研发创新投入,报告期研发投入费用比去年同期增长近30%。
报告期内是实施“十四五”规划的关键之年,在“双碳”目标下,节能减排问题受到各个行业的高度关注,环保行业也围绕绿色低碳循环发展体系实现全面升级。
公司作为工业水处理设备提供商,主要从事工业水处理相关业务,属于环保子行业水污染治理行业中的工业水处理范畴。公司以现有业务为支撑,专注工业废水领域,拓展至更多的水处理行业领域,布局水处理全产业链。公司在保持电力行业水处理优势的基础上,积极向钢铁、化工、市政、金属制品等领域拓展。
根据国民经济行业分类(GB/T 4754—2017),公司所属行业为“C35 专用设备制造业”中的“环境保护专用设备制造(3591)”;根据中国证监会颁布的《上市公司行业分类指引》(2012 年修订),公司所属行业为“C35 专用设备制造业”。根据《科创板企业推荐暂行规定》,公司所处行业属于“节能环保领域”。
根据《2021年中国生态环境统计年报》统计,2021年,全国纳入排放源统计调查的涉水工业企业共有75,276家,废水治理设施共有70,212套,设计处理能力为1.8亿吨/日,治理设施运行费用为713.8亿元,全年共处理工业废水301.4亿吨。在统计调查的42个工业行业中,废水治理设施数量排名前三的行业依次为农副食品加工业、化学原料和化学制品制造业,金属制品业。工业废水处理量排名前三的行业依次为黑色金属冶炼和压延加工业,电力、热力生产和供应业,化学原料和化学制品制造业。
2021 年工业行业废水治理设施数量占比
2021 年工业行业废水处理量占比
因此,公司在深耕电力行业工业废水处理领域的同时,积极向需求旺盛的钢铁、化工、市政、金属制品等领域拓展。在报告期内,公司拓展了钢铁行业的BOT 新模式,进一步提升公司的综合实力。
此外,由于我国是人口大国,经济发展正处在转型升级阶段,社会的主要矛盾已经转化为人民日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。因此,污水处理行业也面临众多的机遇和挑战。
1我国水资源短缺,水污染问题严峻
我国水资源虽总量多,但人均用水量低。随着城市规模的不断扩大,排出的污水数量也不断增多,水质发生恶化,水体遭受污染。我国的水质分为五类,作为饮用水源的仅为一、二、三类。根据2023年1月29日中国生态环境部发布的《2022 年第四季度和1—12月全国地表水环境质量状况》,监测的210个重点湖(库)中,水质优良(I—III类)湖库个数占比73.8%,劣V类水质湖库个数占比4.8%。与西方发达国家相比还有较多差距。
2废水排放总量持续高位,水处理市场空间大
近年来,受益于国民环保意识的觉醒及国家对环境保护的政策加码,工业用水总量和工业废水排放总量呈逐步下降趋势。但由于我国经济规模持续增长,重工业快速发展,城市化建设加快,工业用水总量和工业废水排放总量仍持续保持较高水平。根据住建部发布《2021 年城乡建设统计年鉴》显示,2021年我国城市污水排放总量达到625.08亿立方米,比2020年增加53.72亿立方米。
3政府加大环境综合治理力度,行业受惠于利好产业政策
随着我国经济不断发展,生态问题日渐凸显,政府对环保问题日趋重视,近年来,国家出台多项污水处理相关政策,涉及水污染防治、污水处理市场化机制等多方面内容,特别是2015年4月“水十条”发布以来,为工业废水处理行业提供了良好的外部政策环境,推动我国污水处理行业规范化发展。
随着社会对环境保护认识的日益增强及执法制度的逐渐完善,近年来我国环保执法环境在不断优化,执法力度趋于加强,执法手段日益丰富,执法能力不断提升。2016年以来我国开启了史上最严的环保督查,旨在以中央环保督察为手段,推动地方创建一系列生态环境保护的长效机制,以切实解决污染问题,并杜绝污染问题的反弹。该制度的常态化将对地方政府及企业形成强大的环保压力,倒逼企业环境守法,守法将成为新常态。
2023年1月26日,国务院批复同意《新时代洞庭湖生态经济区规划》,强调以生态环境保护修复为前提,构建和谐人水关系,建设生态文明经济。结合《“十四五”重点流域水环境综合治理规划》及近期发布的关于长江、黄河等流域环境治理与发展并重的指导意见,在这些政策推动下,将有利于水务及水治理行业发展。
我国近几年坚持做好环境保护和污染治理,在蓝天、碧水、净土保卫战取得一定成果之后,目前的关注点从大面积的污染治理逐步转变为对残存的污染进行整治改善。2023 年政府工作报告中提出我国目前生态环境明显改善,空气污染与地表水污染等均有所改良,而下一步将继续坚持精准治污、科学治污,同时稳步推进节能降碳,助力达成碳中和目标。环境质量实时监测、“智慧环保”平台以及工业过程分析等理念兴起都将带动环境监测设备和环保设备的需求增加。同时国家支持自主创新和国产替代,鼓励国内科技设备企业加速研究和技术升级。为公司积极拓展新业务,迅速做大做强提供了良好的外部环境。
工业水处理领域涉及的供水和污水处理范围宽泛,水质差异性较大,目前大部分企业仅能对其中一项或者部分生产领域提供水处理服务,行业内能够掌握完整水处理技术的企业较少。针对工业水处理领域里不同的水源,需要针对每个项目自身不同的特点,提供有针对性的项目设计和技术方案,除了要求能够提供符合要求的出水水质之外,还要求具有较高的安全性和稳定性,技术要求较高。行业内的企业所应用的技术在不断更新,行业外的企业要掌握相关技术体系有较大的技术门槛。
大部分行业内用户企业均较为看重水处理设备或技术提供商的过往业绩状况和项目经验,水处理设备或技术提供商所服务客户的质量高低将会在较大程度上影响到其获得新客户的能力。供水或污水,无论是哪个用户企业,对水处理产品的安全性、可靠性、耐用性的要求都很高,通常以公开招标或邀请招标的形式进行采购。尤其是超导磁介质混凝沉淀成套设备,由于具有较高的技术含量,用户企业往往更需要供货商具有性质和复杂程度类似的项目经验才能允许其进入投标程序。因此,是否具有同类型项目的过往业绩和经验构成了本行业的重要技术门槛。
水处理企业需要通过各种形式拓展营销渠道,以良好的产品质量和企业形象与客户建立长期的合作关系。京源环保从事工业水处理业务多年,尤其在高浓度、难降解废水处理零排放领域积累了一定的客户和良好的品牌形象,具有较高的认知度和美誉度。对行业的新进入者而言,这种基于长期合作而形成的客户关系和品牌效应是其进入本行业的较大障碍。
公司目前在火电水处理行业具有较强的竞争优势,在电子絮凝领域具备较强的技术优势,但由于行业集中度较低,公司市场占有率较低。公司火电行业2020年、2021年和2022年相关产品收入分别为25,548.75 万元、17,072.69 万元和32,883.83 万元,根据对火电行业市场容量的测算,火电水处理设备投资市场容量约为60-110亿元左右。通过计算公司火电行业相关收入和水处理设备投资市场容量的比值,公司的产品市场份额分别约为2.32%~4.26%、1.55%~2.85%、和2.98%~5.48%。公司以电力行业为立足点,并在电力行业建立了稳定的竞争优势。
近年来,公司逐渐往非电行业进行拓展,报告期内公司拓展了钢铁行业BOT 新模式。在河北成立子公司邯郸京源,为公司拓展非电行业市场发展奠定了基础。
(1)报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况
根据水利部统计分析,2022 年,我国用水总量继续控制在6100 亿立方米以内,万元国内生产总值用水量、万元工业增加值用水量比2012年分别下降46.5%和60.4%。国家政策的引导以及日益严格的环保监管态势,使得工业废水处理、再生水回用、“零排放”以及专业工业水处理需求持续上升,成为水处理市场进一步发展的增长点。
公司所处的水处理环保设备制造行业,先进环保技术装备市场逐步形成标准化、成套化的水环境治理装备市场逐步形成,相比于定制化的污水处理工程具有生产周期短、投资成本低、占用面积小、投产见效快等优势,与我国当前的污水治理的需求高度契合。
随着智能信息化技术的发展,目前水处理相关技术及产品设备的信息化进程逐渐加快。配合数字化进程,利用物联网技术形成无需大量人员值守的智能化污水处理运行工程项目管理模式逐渐成熟,提高了运维效率、降低了运维成本,确保污水处理设施稳定运行,形成了水处理工程建设运行服务的新业态。
根据市场需求及公司未来业务发展方向,除进一步优化目前主要产品之外,公司也在积极推进新技术的发展,主要推进水处理跨行业应用、深度化处理、处理过程信息化等方面。
(2)行业未来发展趋势
“十四五”期间,我国以“提气、降碳、强生态,增水、固土、防风险”为基本思路,强调要在工业污水处理、工业园区治理、高端装备和碳中和等关键领域、关键指标上实现新的突破,继续开展各类污染防治专项行动,水、土、固、废气将延续严监管态势。伴随监管手段和机制的创新,一方面,环保产业已经进入提质增效的时代,节能环保、清洁生产、清洁能源等绿色产业将迎来新一轮发展机遇;另一方面,大量国资、央企通过组建环保公司或参与民营环保企业混改等方式进军生态环境领域,环保产业将迎来新的发展机遇和竞争格局。
1工业园区集中治理趋势明显
2015年1月,《中华人民共和国环境保护法》(2014年修订)(以下简称“新环保法”)正式实施,相比于修订前的法规,新环保法更强调排污总量控制,对超过国家排污指标的地区,暂停审批其新增重点污染物排放总量的建设项目环境影响评价文件。
随着各地经济的发展和环境治理的需要,许多省市都提出了“退城入园”的工业发展战略,加大工业园区内的企业组群的污染集中控制及治理,水处理服务也从单一企业的点源向整个园区的系统施治,以及水资源的综合利用发展,随着工业园区数量和规模的扩大以及工业废水处理标准的提高,工业园区的综合水处理业务将有巨大市场空间。
2行业集中度不断提升
我国水处理企业数量众多、企业规模普遍偏小,从而造成竞争无序。在国家政策引导以及环保态势日益严峻的背景下,行业对污水处理工艺、再生水回用工艺乃至于“零排放”技术的要求都不断提高,一批实力较低、不具备核心技术的企业将被淘汰,一批技术领先、具备综合水处理服务能力的水处理企业将成为行业龙头。
|2022年|2021年|本年比上年增减(%)|2020年
总资产|1,715,423,855.85|1,163,369,779.35|47.45|991,582,202.50
归属于上市公司股东的净资产|859,697,535.09|793,319,022.81|8.37|731,119,004.05
营业收入|514,294,401.72|422,112,445.26|21.84|351,790,744.89
归属于上市公司股东的净利润|52,637,893.61|56,326,718.76|-6.55|62,166,173.21
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润|41,968,095.76|48,932,717.80|-14.23|49,695,855.31
经营活动产生的现金流量净额|-72,579,787.79|-106,749,507.17|不适用|-67,646,971.72
加权平均净资产收益率(%)|6.44|7.38|减少0.94个百分点|9.99
基本每股收益(元/股)|0.49|0.52|-5.77|0.63
稀释每股收益(元/股)|0.49|0.52|-5.77|0.63
研发投入占营业收入的比例(%)|5.85|5.51|增加0.34个百分点|5.02
|第一季度(1-3 月份)|第二季度(4-6 月份)|第三季度(7-9 月份)|第四季度(10-12 月份)
营业收入|43,109,413.77|138,417,239.47|138,906,047.65|193,861,700.83
归属于上市公司股东的净利润|5,339,520.01|12,800,056.62|14,370,952.42|20,127,364.56
归属于上市公司股东的扣除非经常性损益后的净利润|4,621,088.97|12,232,297.33|9,569,717.13|15,544,992.33
经营活动产生的现金流量净额|-22,070,753.82|-20,772,301.19|-25,313,684.56|-4,423,048.22
截至报告期末普通股股东总数(户)||||5,773||||
年度报告披露日前上一月末的普通股股东总数(户)||||5,892||||
截至报告期末表决权恢复的优先股股东总数(户)||||0||||
年度报告披露日前上一月末表决权恢复的优先股股东总数(户)||||0||||
截至报告期末持有特别表决权股份的股东总数(户)||||0||||
年度报告披露日前上一月末持有特别表决权股份的股东总数(户)||||0||||
前十名股东持股情况||||||||
股东名称(全称)|报告期内增减|期末持股数量|比例(%)|持有有限售条件股份数量|包含转融通借出股份的限售股份数量|质押、标记或冻结情况||股东性质
||||||股份状态|数量|
李武林|105,000|16,035,000|14.85|15,930,000|0|无||境内自然人
和丽|0|11,777,500|10.91|11,777,500|0|无||境内自然人
广东华迪民生股权投资企业(有限合伙)|-170,000|6,035,000|5.58|0|0|无||其他
华美国际投资集团有限公司|-10,080|4,946,420|4.58|0|0|质押|3,900,000|境内非国有法人
季勐|75,000|4,795,000|4.44|0|0|无||境内自然人
季献华|96,000|4,616,000|4.27|0|0|无||境内自然人
上海灿荣投资管理中心(有限合伙)|0|4,000,000|3.70|0|0|无||其他
苏海娟|84,000|2,739,000|2.54|0|0|无||境内自然人
河南华祺节能环保创业投资有限公司|0|2,500,000|2.31|0|0|无||其他
南通铭旺景宸投资合伙企业(有限合伙)|-365,351|2,068,145|1.92|0|0|无||其他
上述股东关联关系或一致行动的说明|||股东李武林与和丽为夫妻,并于2014 年4 月10 日签署了《一致行动协议》;除上述情形外,公司未知其他股东之间是否存在关联关系或者一致行动人关系。|||||
表决权恢复的优先股股东及持股数量的说明|||无|||||
报告期内,公司实现营业收入51,429.44 万元,较上年同期增长21.84%,其中钢铁行业销售16,135.27 万元;电力行业销售32,883.83 万元,营业收入增长主要原因:要系公司积极开拓市场,市场覆盖率得到进一步提升,主营业务实现良好增长。
归属于母公司所有者的净利润5,263.79 万元,较上年同期下降6.55%,主要系:公司因募投项目竣工验收转固新增折旧费用、加大人才招聘储、实施2021年限制性股票激励计划确认股份支付导致费用增加利润减少。
公司代码:688135  公司简称:利扬芯片
广东利扬芯片测试股份有限公司2022 年年度报告摘要
公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施,敬请查阅本报告第三节“管理层讨论与分析”中“四、风险因素”相关内容。
公司本次不进行现金分红,不送红股。公司拟以资本公积向全体股东每10 股转增4.5 股。以截至2022 年12 月31 日总股本137,249,120 股为基数,合计转增61,762,104 股,转增后公司总股本增加至199,011,224 股。如在本报告披露之日起至实施权益分派股权登记日期间,因可转债转股/回购股份/股权激励授予股份回购注销/股权激励归属/重大资产重组股份回购注销等致使公司总股本发生变动的,拟维持每股转增比例不变,相应调整转增总额。
公司2022 年利润分配预案尚需公司股东大会审议通过。
公司股票简况||||
股票种类|股票上市交易所及板块|股票简称|股票代码|变更前股票简称
 A股|上海证券交易所科创板|利扬芯片|688135|不适用
联系人和联系方式|董事会秘书(信息披露境内代表)|证券事务代表
姓名|辜诗涛|陈伟雄
办公地址|广东省东莞市万江街道莫屋新丰东二路2号|广东省东莞市万江街道莫屋新丰东二路2号
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公司是国内知名的独立第三方专业测试技术服务商,主营业务包括集成电路测试方案开发、12 英寸及8 英寸晶圆测试服务(简称“中测”、“Chip Probing”或“CP”)、芯片成品测试服务(简称“成测”、“FinalTest”或“FT”)以及与集成电路测试相关的配套服务。公司自成立以来,一直专注于集成电路测试领域,并在该领域积累了多项自主的核心技术,已累计研发44 大类芯片测试解决方案,完成超过5,000 种芯片型号的量产测试,可适用于不同终端应用场景的测试需求。公司自主研发设计的条状封装产品自动探针台、3D 高频智能分类机械手等集成电路专用测试设备已运用到公司的生产实践中。公司为国内知名芯片设计公司提供中高端芯片独立第三方专业测试服务,产品主要应用于通讯、计算机、消费电子、车用芯片及工业控制等领域,工艺涵盖3nm、5nm、7nm、16nm 等先进制程。
芯片测试在集成电路产业链中发挥着必不可少的作用,每颗芯片都需100%经过测试才能交付到市场终端。通过对芯片产品的电压、电流、时间、温度、电阻、电容、频率、脉宽、占空比等参数的专业测试,才能够验证芯片是否符合设计的各项参数指标,确认在晶圆制造和芯片封装的过程中是否存在瑕疵。只有经测试合格的成品芯片才能应用于终端电子产品,真正体现出集成电路测试所扮演的守门员作用。根据芯片的实际应用领域、使用环境差异,以及终端应用对芯片品质的不同要求,公司会针对性的为客户开发不同测试深度、测试强度以及测试覆盖率的定制化 Turnkey 测试解决方案,以响应客户对集成电路测试的个性化性能需求和及时交付的需求。
集成电路产业链主要包含芯片设计、晶圆制造、晶圆测试、芯片封装、芯片成品测试等主要生产环节,其中,晶圆测试和芯片成品测试是公司在集成电路产业链中所处的环节。
公司测试的芯片产品应用于:(1)5G 通讯(PA、LNA、滤波器、Switch 等);(2)传感器(MEMS、光感计、磁力计、气压计、温度计、加速度计、陀螺仪等);(3)智能控制(物联网AIoT、人脸识别、智慧家居等);(4)车用芯片(BMS、ECU、车联网、车用多媒体、胎压监控、自动驾驶等);(5)计算类芯片(CPU、GPU、FPGA、ASIC、DSP、AI、服务器等);(6)北斗应用(短报文、雷达、导航、定位等);(7)工业类和消费类产品(医疗电子、电表应用、智能手机等);(8)信息安全(RSA 加密、ECC 加密、金融IC 卡、加密算法、U-KEY 等)。
集成电路测试研发是在测试芯片类型、选用最优的测试平台基础上,研究芯片功能模块组成及特点,通过硬件开发和软件开发,分别设计不同模块的测试方法,搭建实验验证软硬件环境,最后测试方法验证、确认、定型。公司的研发项目主要是根据市场驱动进行,通过每年对市场需求的汇总提炼,前瞻性的开展项目研发,主要包含三个阶段:需求评估阶段、方案研发阶段及方案验收阶段。