Producto vectorial

En matemáticas, el producto vectorial de Gibbs o producto cruz es una operación binaria entre dos vectores en un espacio tridimensional. El resultado es un vector perpendicular a los vectores que se multiplican, y por lo tanto normal al plano que los contiene. Debido a su capacidad de obtener un vector perpendicular a otros dos vectores, cuyo sentido varía de acuerdo al ángulo formado entre estos dos vectores, esta operación es aplicada con frecuencia para resolver problemas matemáticos, físicos o de ingeniería.

Como el producto punto, depende del métrico del espacio euclídeo, pero a diferencia del producto punto, también depende de una elección de orientación (o "mano") del espacio (por eso se necesita un espacio orientado). En relación con el producto cruzado, el producto exterior de vectores puede utilizarse en dimensiones arbitrarias (con un resultado bivector o forma diferencial) y es independiente de la orientación del espacio.

El producto se puede generalizar de varias maneras, utilizando la orientación y la estructura métrica al igual que para el producto cruzado tradicional de 3 dimensiones, uno puede, en  dimensiones, tomar el producto de  vectores para producir un vector perpendicular a todos ellos. Pero si el producto se limita a productos binarios no triviales con resultados vectoriales, sólo existe en tres y siete dimensiones. Sin embargo, el «producto cruzado en siete dimensiones» tiene propiedades indeseables; por ejemplo, no satisface la identidad de Jacobi, por lo que no se utiliza en física matemática para representar cantidades como el espacio-tiempo multidimensional.

Definición 

Sean dos vectores  y  en el espacio vectorial . El producto vectorial entre  y  da como resultado un nuevo vector, . El producto vectorial  y  se denota mediante , por ello se lo llama también producto cruz. En los textos manuscritos, para evitar confusiones con la letra x (equis), es frecuente denotar el producto vectorial mediante:

El producto vectorial puede definirse de una manera más compacta de la siguiente manera:

donde  es el vector unitario y ortogonal a los vectores a y b y su dirección está dada por la regla de la mano derecha y θ es, como antes, el ángulo entre a y b. A la regla de la mano derecha se la llama a menudo también regla del sacacorchos.

Precisiones 
Se denomina producto vectorial del vector  a por el vector   b  al vector denotado por  y definido por las tres exigencias siguientes:
 el módulo de    es igual al  módulo de  a por módulo de b   por  , en donde  es el ángulo orientado formado por los vectores  a y  b 
 el vector    es perpendicular a cada uno  de los vectores   a y  b  
la dirección del vector    respecto a los vectores   a y  b   es igual que la del eje coordenado Oz respecto a los ejes coordenados Ox y Oy, como si girase de Ox a Oy y avanzase en la dirección positiva de Oz.

Producto vectorial de dos vectores 

Sean los vectores concurrentes de , el espacio afín tridimensional según la base anterior. Se define el producto:
 
 
 

Donde w es el producto vectorial de u y v, definido así:
 

donde la última fórmula se interpreta como:
 

esto es:
 
 
 

Usando una notación más compacta, mediante el desarrollo por la primera fila de un determinante simbólico de orden 3 (simbólico ya que los términos de la primera fila no son escalares):

Que da origen a la llamada regla de la mano derecha o regla del sacacorchos: girando el primer vector hacia el segundo por el ángulo más pequeño, la dirección de  es el de un sacacorchos que gire en la misma dirección.

Ejemplo 
El producto vectorial de los vectores  y  se calcula del siguiente modo:

 

Expandiendo el determinante:
 

Dando como resultado:
 

Puede verificarse fácilmente que  es ortogonal a los vectores  y  efectuando el producto escalar y verificando que este es nulo (condición de perpendicularidad de vectores)

Propiedades

Identidades 
Cualquiera que sean los vectores ,  y :

 ; el producto vectorial no es asociativo
 ; anticonmutatividad
 ; cancelación por ortogonalidad.
 Si  con  y , ; la anulación del producto vectorial proporciona la condición de paralelismo entre dos direcciones.
 ; distributividad por derecha e izquierda
 ; conocida como regla de la expulsión.
 ; conocida como identidad de Jacobi.
, en la expresión del término de la derecha, sería el módulo de los vectores  y ,  siendo , el ángulo menor entre los vectores  y ; esta expresión relaciona al producto vectorial con el área del paralelogramo que definen ambos vectores.
 El módulo o norma del producto vectorial puede calcularse fácilmente sin hacer el producto vectorial: 
 El vector unitario  es normal al plano que contiene a los vectores  y .
  ; el producto vectorial es nilpotente
 ; el producto vectorial es bihomogéneo

Bases ortonormales y producto vectorial 
Sea un sistema de referencia  en el espacio vectorial . Se dice que  es una base ortonormal derecha si cumple con las siguientes condiciones:

 ; es decir, los tres vectores son ortogonales entre sí.
 ; es decir, los vectores son vectores unitarios (y por lo tanto, dada la propiedad anterior, son ortonormales).
 , , ; es decir, cumplen la regla de la mano derecha.

Vectores axiales 
Cuando consideramos dos magnitudes físicas vectoriales, su producto vectorial es otra magnitud física aparentemente vectorial que tiene un extraño comportamiento respecto a los cambios de sistema de referencia. Los vectores que presentan esas anomalías se llaman pseudovectores o vectores axiales. Esas anomalías se deben a que no todo ente formado de tres componentes es un vector físico.

Dual de Hodge 

En el formalismo de la geometría diferencial de las variedades riemannianas la noción de producto vectorial se puede reducir a una operación de dual de Hodge del producto de dos formas diferenciales naturalmente asociadas a dos vectores. Así el producto vectorial es simplemente:

Donde  denotan las 1-formas naturalmente asociadas a los dos vectores, y  denota el operador estrella de Hodge.

Volumen de un paralelogramo/Triple producto escalar 

Sean ,  y  tres vectores, que no se encuentran en el mismo plano y que forman tres lados de un paralelepípedo. Como sabemos, el volumen de cualquier objeto tridimensional se define por el área de la base y su altura. 

Como anteriormente vimos en este artículo, el área de un paralelogramo (la base del paralelepípedo) se define por el producto vectorial de dos vectores  en donde  es un vector perpendicular a este, 

por lo tanto, es necesario obtener la proyección de  en la dirección ; entonces, dado que la proyección de un vector está dada por  podemos decir que la altura está dada por:

Entonces el volumen se define como:

El volumen de un paralelepípedo está definido como un triple producto escalar.

Generalización a más dimensiones 
Aunque el producto vectorial está definido solamente en tres dimensiones, este puede generalizarse a n dimensiones, con n ≠ 0, 1, y solo tendrá sentido si se usan n-1 vectores, dependiendo de la dimensión en la que se esté. Así, por ejemplo, en dos dimensiones el producto vectorial generalizado solo tiene sentido si se usa un vector, y el resultado es un vector ortogonal.

Desde un punto de vista tensorial el producto generalizado de n vectores vendrá dado por:

Otros productos vectoriales 

Dados dos vectores, se definen tres operaciones matemáticas de tipo producto entre ellos:
 Producto escalar (el resultado de la operación es un escalar)
 Producto vectorial (el resultado es un vector)
 Producto tensorial

El producto escalar de vectores permite determinar ángulos y distancias (véase operador norma) de una forma fácil y directa. El producto vectorial proporciona un modo para determinar ángulos y áreas de paralelogramos definidos por dos vectores de una forma tal que permitirá expresar volúmenes fácilmente mediante el llamado producto mixto de tres vectores.

En el espacio afín bidimensional, , el producto vectorial es una operación externa, ya que da como resultado un vector que no pertenece al mismo espacio vectorial, esto es al plano definido por los dos vectores que se operan, por ser un vector perpendicular a dicho plano. En el espacio afín tridimensional, , el producto vectorial es una operación interna.

Véase también 
 Base (álgebra)
 Base ortogonal
 Base ortonormal
 Combinación lineal
 Doble producto vectorial
 Espacio vectorial
 Independencia lineal
 Producto escalar
 Producto mixto
 Producto tensorial
 Sistema generador

Notas y referencias

Bibliografía 
 
 
 
 
 
 E. A. Milne (1948) Vectorial Mechanics, Chapter 2: Vector Product, pp 11 –31, London: Methuen Publishing.

Enlaces externos 
 
 
 
 A quick geometrical derivation and interpretation of cross products
 An interactive tutorial created at Syracuse University – (requires java)
 W. Kahan (2007). Cross-Products and Rotations in Euclidean 2- and 3-Space. University of California, Berkeley (PDF).
 The vector product, Mathcentre (UK), 2009

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