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各位大神,现在我想要进行几个人口统计学因素的单因互方差分析,但方差齐性检验是不行的。显著性0.37,levene为2.6
在网上看到说这样SPSS在单因素下还是可以进行分析的。
我选择了未假定方差齐性下的Tamhane’s T2 与Dunnett's 方法。结果如下
不知道这样的方法是否可行,还请高手指教呀。多谢啦!!
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关键词:单因素方差分析方差不齐方差分析单因素怎么办统计学网上
这个方法可行,我也这么用过!
哇,太谢谢你啦,每次都帮到我哈。那么这里的F值是要看加权的对吗。还有我又查到可以用Welch与Brown-Forsythe值来反映显著性,说它们比F统计量好。我做出来的是
均值相等性的键壮性检验
统计量a df1 df2 显著性
Welch 3.256 4 20.230 .033
Brown-Forsythe 2.786 4 34.617 .042
把这些都写上应该可以说明了哈。
再次谢谢你哦!!!
这个其实都不影响了,你随便看哪个p都小于0.05,可以下结论了。
嗯好的,谢谢啦!
嗯好的,谢谢啦!
那么追问:在写总结果的时候是写成(F=2.976,P=0.020)这样,还是这样子(F=3.256,P=0.033)呢?还是这个样(F=2.786,P=0.042)谢谢大神!!!
你最后写的哪一个p值和F值呢
您好,在经济论坛上看见您的发帖,想请问一下,Welch与Brown-Forsythe值来反映显著性,还用不用看ANOVA的统计量?
请教一下:我在用LSD做单因素方差分析时,有些没有通过方差齐性检验,然后我就用Tamhane's T2对方差不齐的数据进行分析,得到的ANOVA的显著性值与方差齐性方法得到的显著性值一样,但是后面的多重检验里面的显著性值不