在利用一种时频工具对某种信号进行分析、 处理之前, 首先要对这种工具以及该信号有一个确切的了解, 必须得确定这种工具对于分析、 处理该类型信号是否可行, 分析、处理得到的结果是否正确。 在这里利用自行编写的数据程序读取一实测E H - 4 时间序列数据, 并利用小波变换对其进行小波变换M a U a t多尺度分解, 之后对其进行信号重构,最后查看该信号的重构误差以及信号损失等情况, 从而判断小波变换在处理E H - 4 时间序列数据中的可行性。如图4 . 5所示, 图中sig n a l为E H 4 实测时间序列磁场分量信号( 横坐标表示采样点数; 纵坐标表示振幅值), 利用小波变换对其进行M a lla t多尺度分解, 得到图中cd l—cd 4 为分解的第一至第四层细节成分, ca 4 为分解的第四层近似成分, 最后对分解信号进行重构, 便得到如图4 . 6所示的重构信号及重构误差图( 横坐标表示时间, 单位m s: 纵坐标表示振幅值)。