python保存 .mat 文件的大小是有限制的,似乎是 5G 以内,如果需要保存几十个 G 的数据的话,可以选用其他方式,比如 h5 文件 import h5py def h5_data_write(train_data, train_label, test_data, test_label, ...
python 保存 .mat 文件的大小是有限制的,似乎是 5G 以内,如果需要保存几十个 G 的数据的话,可以选用其他方式,比如 h5 文件
import h5py defh5_data_write(train_data, train_label, test_data, test_label, shuffled_flag):print("h5py文件正在写入磁盘...") save_path="../save_test/"+"train_test_split_data_label_"+ shuffled_flag+".h5"with h5py.File(save_path,'w')as f: f.create_dataset('train_data', data=train_data) f.create_dataset('train_label', data=train_label) f.create_dataset('test_data', data=test_data) f.create_dataset('test_label', data=test_label)print("h5py文件保存成功!")defh5_data_read(filename):""" keys() : 获取本文件夹下所有的文件及文件夹的名字 f['key_name'] : 获取对应的对象 """file= h5py.File(filename,'r') train_data=file['train_data'][:] train_label=file['train_label'][:] test_data=file['test_data'][:] test_label=file['test_label'][:]return train_data, train_label, test_data, test_label
二、python中读取mat文件 在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件,函数savemat保存文件。 1、读取文件 如上例:#coding:UTF-8 ''' Created on 2015年5月12日@author: zhaozhiyong ''' import ...
首先我们谈谈MarkDown编辑器,我感觉些倒是挺方便的,因为用惯了LaTeX,对于MarkDown还是比较容易上手的,但是我发现,MarkDown中有这样几个问题一直没能找到具体的解决方法:图片大小的问题。在LaTeX中我们可以调整图片的大小,以适应整个文本;
字体,字号大小的设置。在MarkDown里面标题倒是挺大的,但是正文却显得太小,不是很喜欢里面的字体。
主要发现上面两个问题导致编辑出来的文本挺难看。
一、mat文件
mat数据格式是Matlab的数据存储的标准格式。在Matlab中主要使用load()函数导入一个mat文件,使用save()函数保存一个mat文件。对于文件load('data.mat')save('data_1.mat','A')
其中,'A'表示要保存的内容。
二、python中读取mat文件
在python中可以使用scipy.io中的函数loadmat()读取mat文件,函数savemat保存文件。
1、读取文件
如上例:#coding:UTF-8
@author: zhaozhiyong
import scipy.io as scio
dataFile = 'E://data.mat'
data = scio.loadmat(dataFile)
注意,读取出来的data是字典格式,可以通过函数type(data)查看。print type(data)
结果显示
找到mat文件中的矩阵:print data['A']
结果显示[[ 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0.
0.36470588 0.90196078 0.99215686 0.99607843 0.99215686 0.99215686
0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ]]
格式为:
即为numpy中的矩阵格式。
2、保存文件
将这里的data['A']矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中:dataNew = 'E://dataNew.mat'scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']})
注意:是以字典的形式保存。
mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下:# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport scipy.io as scio# ...
mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import scipy.io as scio
# data
data = np.array([1,2,3])
data2 = np.array([4,5,6])
# save mat (data format: dict)
scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data})
scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data, 'var_name2':data2})
# load mat
load_data = scio.loadmat('filename')
如上,python党就可以把保存的mat文件提供给其他matlab专业户使用。
PS:下面看下python保存加载.mat文件
标签:
#coding:utf-8
import scipy.io as sio
# save .mat
name = 'aaa.mat'
x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]]
y = [5,6,7,8]
sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y})
# load .mat
name = 'aaa.mat'
data = sio.loadmat(name)
x = data['x']
print("x:", x)
y = data['y']
print("y:", y)
到此这篇关于Python 保存加载mat格式文件的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python 保存加载mat文件内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家!
#coding:utf-8 import scipy.io as sio...# save .mat name = 'aaa.mat' x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]] y = [5,6,7,8] sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y}) # load .mat name = 'aaa.mat' data = sio.lo...
#coding:utf-8 import scipy.io as sio # save .mat name = 'aaa.mat' x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]] y = [5,6,7,8] sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y}) # load .mat name = 'aaa.mat' data = sio.loadmat(name) x = data['x'] print("x:", x) y = data['y'] print("y:", y)
dict 类型)怎么保存为.mat文件( matlab 使用) 方法:使用scipy库中的scipy.io.savemat(savePath, maydict={…})函数 import scipy.io import ... ... ... ... #假设你要保存的变量为 bData and aData ...
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mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API。
在科学计算的过程中,往往需要保存...类似的在Python 中,我们可以用 numpy.save() 和numpy.load() 函数达到类似的效果,并且还可以用 scipy.io.savemat() 将数据保存为 .mat 格式,用scipy.io.loadmat() 读取 ...
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2、保存文件 将这里的data['A']矩阵重新保存到一个新的文件dataNew.mat中: [python] view plain dataNew = 'E://dataNew.mat' [python] view plain copy scio.savemat(dataNew, {'A':data['A']}) 注意:是以字典的...
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python 和matlab是2个常用的实验室平台工具,在一些应用下,这2个不同平台下的数据会打交道,因此如何读取和保存显得尤为重要,这里需要用到python的第三方平台下的scipy模块。 先用下面这个命令检查是否下载好...
的数据存储的标准格式。