宋浩《概率论与数理统计》笔记---概率论总结
一、总结
一句话总结:
【基本概念】:概率论也就是先讲概率的一些基本知识,然后讲随机变量和一些常用的分布
【一维】:一维的分布将完了,肯定要讲多维的分布的,然后要讲一些期望和方差等数字特征
【一般规律】:然后讲事情的一般规律(也就是大数定理和中心极限定理)
【估计大模型】:最后讲通过少量样本来估计不可取样本(比如人均收入)对应的模型,也就是大模型对应的参数(也就是参数估计)
二、概率论总结
博客对应课程的视频位置:
【基本概念】:概率论也就是先讲概率的一些基本知识,然后讲随机变量和一些常用的分布
【一维】:一维的分布将完了,肯定要讲多维的分布的,然后要讲一些期望和方差等数字特征
【一般规律】:然后讲事情的一般规律(也就是大数定理和中心极限定理)
【估计大模型】:最后讲通过少量样本来估计不可取样本(比如人均收入)对应的模型,也就是大模型对应的参数(也就是参数估计)
总结了的东西才是你自己的
一、随机事件及其概率
全集和空集
P(Ω)=1
P(Φ)=0
加法原理和乘法原理更好的解释?
加法原理:有几种情况
乘法原理:分几步
几何概率模型实例?
几何概率模型就是那些线段、平面、立体相关的模型
一个3cm的线段,一个质子扔到1-2之间的概率是1/3
一张桌子,一个质子扔到左边部分的的概率是1/2
Ω={(φ,x)|0