3使用效果分析以2 0 0 4 年6 月 2 9 日 为例, 用2 0 0 4 年6 月 2 9日0 8 时高空探测资料与历史资料进行相似分析, 系统分析的第一相似个例为19 9 6 年8 月 3日, 从50 0 h P a 环流场上看, 共同之处是在酒泉到若羌及我国东北一带分别有一低槽. 1IO o E 附近。 北纬35。 N以南高度场位势高度较高. 宜昌和长沙之间有一58 8 0 位势米的反气旋环流, 高原到河套西部无明显的低值系统, 不同之处是相似日50 0 h P a 高度场的值比实时场的值大. 58 4 0 位势米线位置偏北。从降水量分布看。 19 9 6 年8 月 4 日全省范围出现了一次降水过程, 其中大到暴雨以上量级有8 站,暴雨1站. 降水集中在关中地区, 华县降水量为68 . 2ra m . 降水次大的分别为华县( 4 0 . 9 m m )、 潼关( 33. 7 m m )、 韩城( 32. 1m m )、 长安( 26. 8 m m ), 另一个降围1孺报结果显T水中心在商洛地区, 其中商南县为33. 4 r a m , 与20 0 4年6 月 29 目降水分布相比. 陕南降水主要分布在商洛地区, 与相似日非常接近, 关中地区降水分布也较接近, 长安和潼关都在降水大值区, 但长安实时降水量远大于相似日。 陕北差异较大, 20 0 4 年6 月 29 日有3个站出现暴雨. 而相似日降水较小, 降水中心位于陕北南部. 黄龙降水量最大, 为28 . 9 r a m 。 在日本传真图24 ~4 8 h 预报图上, 在河套地区有一片降水醒.其中心降水量大于4 0 m m , 且降水等值线密集, 预示将有一次暴雨过程。 T 213图上, 高原东部到我省均有降水“降水分布为从高原东部和四川I到我省逐渐减小。 其最大中心在我省边界附近。 暴雨概念模型指标套用情况. 利用6 月 28 日0 8 时高空资料套用暴雨概念模型. 则副高高原槽型入型. 并且满足该型的预报指标. 该方法预报将有一次暴雨过程。 其综合权重系数大于0 . 6 , 集合预报结果为未来24 h 将有一次暴雨过程, 与实况吻合, 说明该集合预报方法有一定的预报能力。4 结语( 1)将数值预报产品释用和其他预报方法结合在一起, 建立人机交互综合暴雨预报方法, 既充分利用现有预报成果, 又同时吸收了预报专家经验, 而且具有客观定量的特点。( 2)根据每种预报方法的预报能力, 以权重的方式来表示, 权重越大。 表示该方法的预报能力越强, 在综合权重中占的比重也越大. 对暴雨预报贡献也越大。( 3)本方法的结果显示不仅给出综合预报结果。同时还提供每一种预报方法的预报结果, 以便预报员能全程了解各预报方法的预报能力. 为以后预报方法总结提供依据。参考文献:【I]g t垒瑞. 陕西太降水概率预报方法Ⅱ 】 陕西气象, 19 9 4 ( 3)2 5 - 2 6( 下转第7 8 页l　万方数据 成阳师范学院学报第2l卷代教育能够立足主体, 为受教育者创设一个能够充分展示其生命本质、 其自身价值能够得到充分实现的环境。 为现代教育着力培养的素质型人才和创新型人才提供了环境和可能。实施现代教育, 素质型人才的培养和创新能力的培养仅仅依靠美育所唤起的审美情感和审美趣味是不够的。 因为素质是个体的人的精神品质及其可以外化为具体能力的内在潜能. 它依靠的是知识的充实。 同样. 创造性的人才需要创造思维, 而创造思维又是一种在已有经验和知识的基础上开拓新的知识领域、 创造新的理解方式的心理能力, 它要通过经验归纳、 逻辑分析和知识积累的教育引导逐渐培养。 知识能力的获得需要理性的思考, 在这一过程中甚至还应努力摒弃主体情志的切人. 当然兴趣的激发和想象不可少. 但不能脱离理智的引导和支配。 因而, 在利用审美实施现代教育的过程中, 应注意将趣味引导与有意注意的培养结合进行; 将理性思考和感性体悟结合进行: 将科学的、 客观的理解世界和审美的、 想象的体验世界相结合。参考文献:【1]爱目斯坦文亲: 第1卷【M ]北京: 商务印书馆, 19 7 6: 28 4『21休谟. 论人的知解力f M l//西方是学家论戋和蔓感北京: . 商务印书馆. 19 8 0 : 111f 31康德实用人类学f M 】 . 重庆出版社, 19 8 7 : 126【4 】 张汝伦人文主义的大学理念也现代化田. 天涯, 19 9 7 ( 3).【5】 黑格尔. 戋学: 第1卷【M ]. 北京: 商务印书馆, 197 9: 147 .[ 6】 朱光粹谈修养・谈美感教育[ M I//朱光潜全集: 第4 卷合肥裁育出版社. 19 8 7 : 14 5O nF u n c tio no f T a steinM o d e m E d u g a tio nT I A NH u i・y u n( 1)ep a rtm en to f B a sicS c ie n c e s, S lm a n x iF in a n c ea n dE c o n o m ic sP r o 也ssio n a lC o lleg e, X ia “y a n g ,S h a a n x i, 7 12000, C h in a )A b str a ct: T a step o sse sse sth ef e a tu r e so f c o n sc io u sn e ss, im a g in a tio na n d e m o tio na n dp la y sth esp ecia lro le inlib e r a tin gth eh u m a n ’ Sc r e a c tiv ity . T h ea rticlep o in tso u tth a t it is th ek e ytoceleb r a teth e h u m a n ’ Screa ctiv itya n dg iv ef u llp la yo f th e in d iv id u a I c o n sc io u sn e ss.K ey w o r d s: ta ste; m o d eme d u c a tio n ; in d iv id u a lc o n sc io u sn e ss; c r e a c tiv ity( 上接第57 贾jT h eF o r e c a stM e th o d so f C o m p r e h e n siv eA sse m b lyo f R a in sto r mZ H UH a i一1il- D UJi- w e n 2( 1X ia n y a n gM e te o r o lo g ic a lB u r ea u ,X ia n y a n g , S h a a n x i, 7 120 0 0 ;2 S h a a n x iM eteo r0109 ica lO bserv a to ry ,X i’ ∞, S h a a n x i, 7 10015, C h in a )棚硎删: T hea rticle in d ica tes th a t it isu sef u l a n def f ectiv e to esta b lishf o r e c a stsy ste mo f c o m p r e h e n siv ea s-se m b lyo f r a in sto r mw ithn u m e r ic a l v a lu e f o r e c a stp r o d u c ts。 E P Pf o reca sto f p r e c ip ita tio n - g r a d e , sto r mr e se m -b la n c e f o r e c a st a n d sto r mc o n c e p tm o d el.K 。 yv /o r山; ra in sto rm ; a ssem bly ; f o reca st; m eth o d s　万方数据