取消高速公路省界收费站不仅是我国高速公路收费模式的重大变革,更是高速公路迈向智能化的关键一环。
每逢周末或者节假日,高速公路的拥堵都让人惴惴不安。长跑高速的老司机们都知道,抛开事故等突发状况,进出收费站往往是最容易产生拥堵的路段;尤其对于跨省的车主,高速公路省界收费站的拥堵往往会让通行效率大打折扣。
今年以来,取消高速公路省界收费站的工作推进不断提速,高速公路智慧化离我们越来越近,通行效率、节能减排、偷逃通行费等一系列“顽疾”也将有望得到根治。以高速公路偷逃费问题为例,过去,一些驾驶员在经济利益的驱动下通过换卡、ETC车道跟车、倒换电子标签等方式,达到偷逃通行费的目的,如今这类行为更是呈现出网络化、专业化、团伙化趋势。打击高速公路偷逃费问题已经迫在眉睫。
借助ETC的普及和升级,高速公路正在积极探索新技术的应用,寻求偷逃费问题的解决之道。作为业界领先的云计算平台,华为云也基于华为在高速公路行业的深厚积淀,通过对大数据、人工智能、边云协同等新技术的融合,为高速公路量身定制了大数据稽核解决方案。未来,在ETC应用全面普及后,华为云大数据稽核解决方案有望成为打击偷逃费,保障高速公路高效、精细化运营的首选利器。
ETC应用全面提速 大数据稽核成为大势所趋
借助ETC的普及,在取消省界收费站之后,全国高速公路将真正成为“一张网”,这无疑可以大大减缓高速公路拥堵,有助于环保减排,还能减少人工重复劳动,降低高速公路的运营成本。但与此同时,全国“一张网”也会给现有的高速公路收费带来巨大挑战。
具体来说,在全国“一张网”之后,路网结构将会变得更加复杂,现有的费率算法将不再适用,高速公路运营方迫切需要寻找一种全新的快速、准确计算通行费的方法。而且,由于整个收费体系庞大,全路网收费站点数量庞大,涉及设备众多,海量的监测数据将给高速公路运营方带来巨大的技术挑战。
不仅如此,传统的高速公路偷逃费问题也有可能因此更为凸显,全网逃费范围更广、稽核数据量巨大、数据分析模型复杂,将成为全网逃费稽查管理必须要解决的技术难题。
传统稽核方法通常基于简单的车辆行驶异常信息作为筛查依据,比如频繁进出站等,但这只能查出一部分偷逃费行为,大量更隐秘的方式依然难以被发现。这与传统稽核方法的特点关系密切:首先,传统稽核方法应用大数据分析较少,数据分析深度远远不够;其次