1 引 言大数据时代的到来使各类数据反复高频的出现在信息空间的各个角落。人们从缺乏素材的数据渴求转向了数据淹没所引发的信息内涵忧愁。如何度量信息载体背后的信息含量有利于从本质上高效直接的满足用户信息需求。香农(Shannon)从通信角度引入熵的概念开创了信息度量先河掀起了信息度量研究序幕。计算层面上刁倩等在信息熵的基础上引入词的相关权重提出基于向量空间模型的信息熵算法【1】 。陈传夫等用关键词词频统计测量web上的中文科技信息【2】 。认识上卢侃基于认知探讨了感知信号对于获取事物信息的减熵过程【3】 。在应用方面雷会珠等将信息熵应用到科研情报中研究了水土保持研究所的学科结构分布【4】 。陈久庚将运行的检索系统看作是输入熵流对系统状态函数的非线性作用过程【5】 。这些研究多是结合词出现概率对信息量的计算算法和整体测度应用,较少有微观层次上基于单收稿日期:2014-01-03基金项目:国家科技支撑项目(2012BAH90F03)作者简介:程 莉(1991-),女,硕士研究生.情报科学第 33卷 卷 第 12期 期 2015 年 12 月· 业务研究 业务研究·- - 62DOI:10.13833/j.cnki.is.2015.12.01