90.html 很多同学学习了数字信号处理之后,被里面的几个名词搞的晕头转向,比如DFT,DTFT,DFS,FFT,FT,FS等,FT和FS属于信号与系统课程的内容,是对连续时间信号的处理,这里就不过多讨论,只解释一下前四者的关系。 首先说明一下,我不是数字信号处理专家,
首先给出总结:DTFT是将原信号在时域进行离散化,而DFT则是将DTFT在频域进行离散化。这就相当于DFT将原信号在时域和频域上都进行了离散。 对于DFT而言,它是有限长信号的傅立叶表示;而DTFT则是无限长信号的傅立叶表示。DFT的定义为:无论N如何变化,DFT的谐波频率始终在区间[0,2pi]之内:当N趋向于无穷,DFT对于区间[0,2pi]的划分就会越来越细致,Wk从离散的值最终变成整个实数区间,(相当于往区间[0,2pi]中不断插值),或者说DFT是DTFT在处的采样。 DTFT的定义为
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DSP期末总复习 基于教材:《数字信号处理——原理、实现及应用(第3版)》	高西全等 编著 一、基本概念 1.1 信号 1.2 系统 1.3 卷积 1.4 差分方程 二、傅里叶变换 2.1 连续信号:CTFT和CTFS 2.2 时域离散信号:DTFT和DTFS 2.3 周期信号的傅里叶变换 2.4 离散傅里叶变换(DFT) 2.5 快速傅里叶变换(FFT) 三、Z变换 3.1 Z变换 3.2 Z变换的性质 3.3 逆Z变换 3.4 Z变换的应用 四、模拟信号数字处理 五、滤波器 5.1 一些散落的实例 5.
DFT、DTFT、DFS的区别与联系 傅里叶变换可对离散序列进行变换,也可对连续信号进行变换。 傅里叶变换和傅里叶级数 CTFT:x(t)→X(jΩ)x(t)→X(j\Omega)x(t)→X(jΩ) 将连续信号从时域变换到频域,频域是连续的,以Ω(rad/s)\Omega (rad/s)Ω(rad/s)为坐标轴,画[0,2π] 计算机没法做这个变换,只能在数学上推导,或是采样一段连续信号成离散序列,用FFT将点数N取大一点来近似CTFT DTFT(FT): x(n)→X(ejω)x(n)→X(e^{j\