互联网的快速发　展,推动信息社会进入到大数据时代。同时,大数据也加快推动了互联网的演进。拥有　海量用户搜索数据的Google,社交数据的Facebook,交易数据的Amazon、阿里巴巴等　互联网公司充分借助云计算、大数据的技术来更好的了解用户,提供更好的或者创新的　个体　行为数据　个体　行为数据　个体　行为数据　通过数据,　AI模拟出　群体行为　通过个体数据　模拟出　个体行为　个体　积累个体数据　AI学习模拟　为其决策　决策结果数据循环迭代　图1:海量、精准、高效的数据是智能产生的基础　11　服务和产品。例如:阿里巴巴的蚂蚁小贷,借助互联网,获得比传统银行能采集到的贷　款者相关的更丰富、准确的信息,比如这些淘宝卖家正在卖哪些商品、生意好不好、卖　家经营店铺勤快程度(例如,客服旺旺的回复速度,每天经营时间的长短等)、之前是　否有过不诚信行为等。通过充分处理、计算和分析这些互联网数据,来解决小微企业的　贷款业务这一公认难题,真正实现纯信用,全程零人工介入、客户1秒钟获贷。　互联网的演进和催生的新业态,又进一步吸引了大量用户的积极参与,实现了数据　“产生—使用—新数据产生—再使用”的闭环,这个闭环恰恰是人工智能自主学习和知　识管理的基础。例如:拥有上亿注册用户和上亿商品的阿里巴巴淘宝,后台积累了286　亿多个图片文件,更方便的让用户在即时场景(电视观看、社交图片分享、逛街等)下　所见即所“得”的找到感兴趣的商品,是淘宝“拍立淘“应用的主要目的。在“以图搜　图”模式下,机器学习正确理解后台几百亿图片并打上标签,用户通过点击商品列表等　参与来判断机器的理解是否正确。