我们人脸识别群里经常有人抱怨说电脑上跑得飞快的人脸检测识别算法拿到手机上就卡成PPT,各家厂商不得不将照片上传服务器进行处理后再传回手机,造成大量时间、流量的损失。有的公司投入了大量的人力物力进行手机端的优化,也还是只能跑点运算量较小(意味着识别率较低)的模型。要说有什么用?所有的图像处理操作都能用得上,什么滤镜、降噪、美颜、图像质量评价、人脸识别都可以提升速度,而且也不只是提升速度这么简单,速度上去之后,就可以使用更加复杂、准确度更高的模型,比如人脸识别过去只能用80%识别率的模型,现在就可以上90%的了。
语音方面现在很多语音识别的输入法都还是要往云端发送语音数据,云端服务器计算后再将结果返回,性能提上去之后语音识别模块就可以放在本地,没网也能使用。
可以预见当此类芯片成为手机的标准之后,AI在手机上的应用会呈现出一波井喷之势。而在这一次的标准形成过程中,中国的国产芯片将不再缺席,我们没赶上CPU、也没赶上GPU,手机芯片也只有华为麒麟赶上了一趟末班车,而现在有人想把我们从新一代的处理器架构上拉下来?
还好,这是不可能的。