在本文中小编给各位分享的是关于python读写csv文件方法的详细内容,对此有需要的朋友们跟着学习参考下。
python提供了大量的库,可以非常方便的进行各种操作,现在把python中实现读写csv文件的方法使用程序的方式呈现出来。
在编写python程序的时候需要csv模块或者pandas模块,其中csv模块使不需要重新下载安装的,pandas模块需要按照对应的
python版本安装。
在python2环境下安装pandas的方式是:
sudo pip install pandas
在python3环境下安装pandas的方式是:
sudo pip3 install pandas
1、使用csv读写csv文件方法总结
读文件的时候,打开文件,调用csv.reader()读取文件;对于读取之后的文件的内容,要把这些内容输入到另一个文件中保存,可以通过遍历读取的文件的每一行,然后使用csv_write.writerow()的方式写入到指定的文件。
2、使用csv读写csv文件示例代码
#encoding:utf-8 import csv #读取csv文件 csv_file = csv.reader(open('../../data/capital/2010-Q4-cabi-trip-history-data.csv')) print(csv_file) #添加newline可以避免一行之后的空格,这样需要在python3环境下运行 out = open('../../data/capital/2010-Q4','a',newline='') csv_write = csv.writer(out,dialect='excel') for item in csv_file:	#print item	csv_write.writerow(item) print("write over")
上面的代码是传统的打开文件---读取文件---打开文件---关闭文件的方式进行文件读取和写入。在读取和写入的过程中分别调用了csv库的reader()和writer()
3、使用csv读写csv文件示例代码
#encoding:utf-8 import csv #下面这种加了encoding的写法需要在python3环境下运行 csv_reader = csv.reader(open('../../data/capital/2011-Q1-cabi-trip-history-data.csv',encoding='utf-8')) out = open('../../data/capital/a0','w',newline='') csv_writer = csv.writer(out,dialect='excel') for row in csv_reader:	#输出的每一行是一个list,list中的每一个元素转换成了string类型	print(row)	csv_writer.writerow(row)
示例代码2的读写方式与示例代码1的方式基本相同,不同的是在示例代码2中打开文件的时候指定了打开时的编码方式,对于输出文件的打开方式也与示例代码1的方式有少量的差别,把写入方式右'a'改成了'w
4、使用csv读写csv文件示例代码
#encoding:utf-8 import csv #读取csv文件方式1 csvFile = open('../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv','r') reader = csv.reader(csvFile) data = [] for item in reader: #	print(item)	data.append(item) #print(data) csvFile.close() #读取csv文件方式2 with open("../../data/capital/2011-Q3-cabi-trip-history-data.csv",'r') as csvFile:	#读取csv文件,返回的是迭代类型	reader2 = csv.reader(csvFile)	for item2 in reader2:	print(item2) csvFile.close() #从列表写入csv文件 #设置newline,否则两行之间会空一行 csvFile2 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='') writer = csv.writer(csvFile2) m = len(data) for i in range(m):	writer.writerow(data[i]) csvFile2.close() #从字典写入csv文件 dic = {'张三':123,'李四':456,'王二娃':789} csvFile3 = open('../../data/capital/0001.csv','w',newline='') writer2 = csv.writer(csvFile3) for key in dic:	print(key) #	writer2.writerow([key,dic[key]]) csvFile3.close()
在上面的代码中提出了两种不同的打开csv文件和写入csv文件的方式。其中第一种打开方式与前面两种非常相似,不同之处是在这种方式中,打开文件的时候加入了读取方式,而前面两个示例代码没有加。另一种读取方式是采用python中独有的命名方式对打开文件命名,其他部分相似。在这个示例中,对列表和字典写入csv文件做了区分,分别提供了列表和字典写入csv文件的示例代码。
5、使用csv读写csv文件示例代码
#encoding:utf-8 ''' import pandas as pd #任意的多组列表 a = [1,2,3] b = [4,5,6] #字典中的key值即为csv中的列名 dataFrame = pd.DataFrame({'a_name':a,'b_name':b}) #将DataFrame存储为csv,index表示是否显示行名,default=True dataFrame.to_csv('0001.csv',index=False,sep='') #pandas提供的读取csv的方法 data = pd.read_csv('test.csv') ''' #=================================== #另一种方法:用csv包,一行一行写入 import csv #python2可以用file替代open with open('test.csv','w') as csvFile:	writer = csv.writer(csvFile)	#先写columns_name	writer.writerow(["index","a_name","b_name"])	#写入多行用writerows	writer.writerows([[1,2,3],[0,1,2],[4,5,6]]) #用reder读取csv文件 with open('test.csv','r') as csvFile:	reader = csv.reader(csvFile)	for line in reader:	print line
这个示例代码提出了写入一行和写入多行的实现方式。
6、使用csv读写csv文件示例代码
#encoding:utf-8 import csv with open('test.csv') as csvFile:	#readcsv = csv.reader(csvFile,delimiter='')	readcsv = csv.reader(csvFile)	#	rows= [row for row in readcsv]	for row in readcsv:	rows= [row for row in reader]	#print(row)#打印一行	print(row[0])#打印一行中的某个cell	print(row[0],row[1])#打印一行中的某个cell print('=================') with open('test.csv') as csvFile:	readCSV = csv.reader(csvFile)	cols1 = []	cols2 = []	cols3 = []	for row in readCSV:	col1 = row[0]	col2 = row[1]	col3 = row[2]	cols1.append(col1)	cols2.append(col2)	cols3.append(col3) print cols1 print cols2 print cols3
上面的代码示例提出了读取所有行的新写法,提出了读取某个cell和某一列的方式。
7、使用csv读写csv文件示例代码
#encoding:utf-8 import csv #第一种方法:使用reader函数,接收一个可迭代的对象(比如csv文件),能返回一个生成器,就可以从其中解析出csv的内容.eg:下面的代码可以读取csv的全部内容,以行为单位 with open('test.csv','rb') as csvFile:	reader = csv.reader(csvFile)	rows = [row for row in reader] print rows print('===========') #提取其中某一列可以使用下面的方法 with open('test.csv','rb') as csvFile:	reader = csv.reader(csvFile)	column = [row[1] for row in reader] print column print('======第二种方法======') #第二种方法:使用DictReader,和reader函数类似,接收可迭代的对象,能返回一个可迭代的对象,能返回一个生成器,但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内,而这个字典的键则是这个单元格的标题.用下面的代码可以看到DictReader的结构: with open('test.csv','rb') as csvFile:	reader = csv.DictReader(csvFile)	column = [row for row in reader] print(column) #使用CictReader读取csv的某一列,这样可以按照列的标题查询 with open('test.csv','rb') as csvFile:	reader = csv.DictReader(csvFile)	column = [row['a_name'] for row in reader] print column
上面的代码提出了读取整行和整列的新方式。另外提出了一种使用DictReader的方式按照列名读取的方式。
8、使用csv读写csv文件示例代码
#encoding:utf-8 import csv with open('test.csv','rb') as csvFile:	reader = csv.reader(csvFile)	for row in reader:	print row #向csv文件中写内容,这样写会把内容全部写到一个cell中with open('test1.csv','wb') as csvFile:	writer = csv.writer(csvFile,delimiter=' ',quotechar='|',quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)	writer.writerow(['a','4','5','6'])	writer.writerow(['b','1','2','3'])	writer.writerow(['c','9','8','7'])	writer.writerow(['d','8','3','1']) #向csv文件中写内容,下面的写法最终可以把每一列的内容放在一个cell中with open('test2.csv','wb') as csvFile:	writer = csv.writer(csvFile,dialect='excel')	writer.writerow(['a','4','5','6'])	writer.writerow(['b','1','2','3'])	writer.writerow(['c','9','8','7'])	writer.writerow(['d','8','3','1'])
上面的代码提出了可以把列表中的数据放入到不同cell的实现方式。