描述诸种模式,例如聚集,异常值,正相关或负相关,线性相关以及　非线性相关。　了解直线被广泛用于模拟两个定量变量之间的关系。对于显示线性相关的散点图,非正式地拟合一条直线,并通过判定数据点对该直线的接近度来非正式地评估该模型。　在二元测量数据的环境中使用线性模型的方程解问题,解读斜率和截距。示例:在一个生物实验的线性模型中,将斜率1.5　厘米/小时解读为意味着:每天增加一小时的日照与成熟植株高度增加1.5厘米相关联。　理解通过在双向表中显示频率和相对频率,就可以在二元分类数据中看到关联模式。构建并解读双向表,总结与从相同对象采集的两个分类变量相关的数据。使用针对行或列计算的相对频率描述两个变量之间的可能关联。