这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第三篇:
ElasticSearch是文档型数据库,索引(Index)定义了文档的逻辑存储和字段类型,每个索引可以包含多个文档类型,文档类型是文档的集合,文档以索引定义的逻辑存储模型,比如,指定分片和副本的数量,配置刷新频率,分配分析器等,存储在索引中的海量文档分布式存储在ElasticSearch集群中。
ElasticSearch是基于Lucene框架的全文搜索引擎,将所有文档的信息写入到倒排索引(Inverted Index)的数据结构中,倒排索引建立的是索引中词和文档之间的映射关系,在倒排索引中,数据是面向词(Term)而不是面向文档的。
ElasticSearch的对象模型,跟关系型数据库模型相比:
索引(Index):相当于数据库,用于定义文档类型的存储;在同一个索引中,同一个字段只能定义一个数据类型;文档类型(Type):相当于关系表,用于描述文档中的各个字段的定义;不同的文档类型,能够存储不同的字段,服务于不同的查询请求;文档(Document):相当于关系表的数据行,存储数据的载体,包含一个或多个存有数据的字段;字段(Field):文档的一个Key/Value对;词(Term):表示文本中的一个单词;标记(Token):表示在字段中出现的词,由该词的文本、偏移量(开始和结束)以及类型组成;
索引是由段(Segment)组成的,段存储在硬盘(Disk)文件中,段不是实时更新的,这意味着,段在写入磁盘后,就不再被更新。