目前常用的方法有:经济 订货量模型法、定期订货控制法、即时订货 管理模式法等。 多年以来,企业机构一直面对着数据呈指数级的增长,他们不断购买更多的存储容量来支持这种增长。而且预计经济衰退不会阻止数据内容的创建以及保存这些内容的需求。因此,虽然开支紧缩,但是保存数据的需求仍然在增长,这就造成了一种不协调的状态。假如数据量越来越多,那么就需要更多的资金购买存储容量。在开支紧缩的情况下,企业机构就会寻求用更少成本满足需求的解决方案。这同时也是一个存储治理者针对效率进行设计、厂商向市场推出创新性解决方案的好机会。 文件是增长速度最快的一个数据类型,非结构性、基于文件的数据消耗更多的存储空间,而且保存的时间相对较长。 1、假如不了解大部分数据是谁生成的、传送给了谁,那么你永远也不可能成功控制文件存储成本。我经常会惊奇地发现,不少企业的员工可以在他们的网络共享中保存任何数据。随着成像技术的日趋成熟、高清楚文件消耗更多的存储空间,这样假如员工保存了图片、音乐或者视频文件,实际上消耗掉大量存储空间保存的这些内容对企业是完全没有价值的。现在我们使用的数码相机创建的一个。jpg文件大小一般都在2。75MB。而且,这些内容容量增长非常快。 时刻注重网络中保存了哪些文件能够帮助你在文件服务器上节省下大量空间。你可以使用存储资源治理软件来实现这个目标,或者使用开源软件的SRM报告功能。 2、最近几年市场中出现了很多能够提供容量利用率和效率的技术。这些技术大体上可以分成三类:容量优化、具有智能分配功能的存储虚拟化以及资源聚合。 容量优化是指使用压缩、单实例以及重复数据删除技术来减少数据所占空间容量,从而提高容量利用率。以前优化技术主要是针对备份和归档的,但是现在市场中不少产品还可以用于基于主文件的数据集。假如购买这类技术的成本要比购买更多存储容量的成本低,那么就值得考虑一下。 存储虚拟化通过像自动精简配置这样的功能特性为用户提供了实实在在的好处,它可以帮助企业机构将硬件采购推迟到真正需要的时候。不过单是自动精简配置功能不会带来太大的成本节约,因为一般人们都会过度分配容量来提高转数和性能的;基于块的虚拟化是用户获得真正价值不可或缺的一部分,这项技术能够优化容量使用和提高性能。按照每GB成本计算的话,硬件成本每年都是逐渐下滑的,因此推迟采购不仅在长期内可以大幅节约成本,而且在短期内可以控制开支。 服务器虚拟化在数据中心整合和效率方面起到了非常重要的作用。在基于文件的存储中,数据仍然是被保存在单实例文件服务器或者NAS设备中的,这给许多企业机构带来了挑战。许多系统最终可能是利用率过低,而其他一些系统则仅仅用来处理工作负载。这样治理者就会花费大量时间在平衡终端用户、迁移数据和分配新存储硬件这项工作上。 整合文件系统还远不能提高利用率、增强性能或者降低治理开销。通过将分布式文件系统或者NAS设备配置成为多服务器节点中的一个文件系统就可以实现这个目标。每个节点代表者性能的提升,或者更多可能利用的容量。 3、存储市场中另外一个有趣的技术就是基于云存储架构的存储即服务。使用这种服务能够接受在传输中的存储内容。那些拥有季度性数据或者需要配置存储资源的企业机构可以考虑使用云存储来完善他们现有的基础架构。不管数据是静态的、动态的或者备份数据,都可以保存在具有高可用性的存储云中。使用公共云存储所需的开支更少,而且还可以推出存储容量的采购。而且这种只为消耗容量付费的方式还可能在数据中心内释放更多的空间。 终端用户仍然会寻找更好的方法以更少的预算满足业务需求,同时厂商也在挖掘各种机会来增加自己的订单,这种情况对双方来说都是一个好机会。终端用户有机会考量他们是如何解决存储需求、该增么做来获得更高的效率。厂商也有机会通过提高利用率、效率和投资保护来让自己的产品更具竞争力。