对数据分析师而言,解决问题只是一方面,另一方面数据分析师的职责是将业务数据体系化,形成一套指标框架。比如活跃下跌,本质上也是指标问题,如“日活”等指标。
2.技术方向——数据开发工程师、数据挖掘工程师、数据仓库工程师等
技术方向的岗位如数据挖掘/算法专家等岗位有的归在研发部门,有的则单独成立数据部门。与业务方向的数据分析师相比较来说,数据挖掘工程师要求更高的统计学能力及编程技巧。因为数据挖掘工程师对工具的要求比较高,所以数据挖掘的平均薪资也会高于数据分析师。
二.数据分析师岗位技能要求
对业务方向的数据分析师而言,掌握工具只是基础,还需要对业务有深入的理解以及较强的数据分析能力。
在工具使用上,数据分析师需要掌握 Excel、SQL、PPT、Python 等工具。
Excel 是日常工作中用到的最多的工具,常用的函数及数据透视表都要学。
SQL 是数据分析的核心工具,主要学习 Select、聚合函数以及条件查询等内容。