早期根据太阳风和行星际磁场与地磁活动关系建立　起的最常用的自回归(AR)预报模型、流动平均(MA)模型和这两个结合的　ARMA　模型器及多道滤波(MLR)等线性预报技术仍在使用和发展;这些线性模型与相　空间重构技术结合发展成非线性模型。　目前广泛用于地磁预报的方法是人工智能技术,即AI(Artificial　Intelligence)技术。现在已发展了许多种　AI　技术,包括人工神经网络、专家　系统、模糊方法、遗传算法等等。人们把这些方法总称为智能混合(系统)方法,即IHS(　Intelligent　Hybrid　Systems)　。这些方法在非线性动力系统运　作下学习数学功能并且能解释所学到的东西;这些方法与物理模型相结合已取　得了可喜的结果。