本文 * 基金项目: 国家自然科学基金重点项目“医疗服务中的资源调度与优化研究”( 编号: 71131006) ; 国家自然科学基金面上项目“考虑病人需求 的医院资源计划与控制优化策略研究”( 编号: 71172197) ; 国家自然科学基金重点项目“大数据驱动的环境与智慧医疗健康全社会资源管理研究” ( 编号: 71532007) ; 四川大学中央高校高水平学术团队研究课题“医院关键资源管理优化研究”( 编号: skgt201202) ; 中央高校基本科研业务费专项资 金项目“甘肃省低碳物流发展的 分 析 与 研 究”( 编 号: 31920130091 ) ; 重 庆 市 科 技 研 究 项 目“收 益 管 理 在 我 国 民 营 医 院 中 的 应 用 研 究”( 编 号: KJ1502001) ·667· 将日间手术分散布局抽象成下文中的模型一,将集中管理抽象 院、手术、术后恢复这些主要的流程,忽略了两种模式下都存在 成下文中的模型二,基于数据分析,以服务的日间手术病人数、 的一些其他次要流程。并且实际的择期和日间手术病人的需 服务的择期手术病人数、服务的总病人数、手术病人的入院前 求数据获取存在很大困难。如果把需求定义为真实的病人的 平均等待时间为评价指标,在 Matlab 环境下,对这两种模式进 手术需求,由于供不应求,当天会拒绝掉一部分需求,拒绝掉的 行了仿真研究。特别说明,一旦病人入院,多数检查完后都能 这部分数据获取有困难。如果从系统中按照每天做手术的实 很快安排手术,即等待有空的病床让病人入院比等手术的时长 际病人数作为需求,由于在仿真模型提取过程中,忽略了不重 要长很多,因此文中没有选择术前等待时间这个指标。 要的流程所耽搁 的 时 间,将 会 出 现 医 院 的 医 疗 资 源 供 不 应 求, 2 参数及数据分析 而仿真中医疗资源供过于求的矛盾情况。一般的服务系统认 2. 1 输入参数描述 为到达服从泊松分布,因此本文也假定日间手术和择期手术病 本文以 LC 为例,建立了两个仿真模型。 第 1 个仿真模型( 以下称: 模型一) 为分散布局,日间手术 人的到达服从泊松分布。由于日间手术有准入准则,并且日间 手术目前并不普遍,而且根 据 文 献[12] 的 数 据 可 知,日 间 手 术 量 和择期手术住院所占用的床位资源和手术间资源是共享的,即 没有日间手术专用的床位和手术间。日间手术和择期手术病 人到达后排成一个队列,按照 First Come First Service( FCFS) 的 比择期手术量少,因此本文假设 λD < λE 。以下仿真中用到的病 人到达数据是在遵循 λD < λE 原则的情况下,采用数字试验的 方式假设的。由于两个模型均采用的到达规律完全一样,因此 原则,等待入院和手术。 即使到达规律是按数值实验的方式假设的,也不会影响两个模 第 2 个仿真模型( 以下称: 模型二) 为集中管理,日间手术 型结果的比较。 和择期手术病人所占用的床位资源和手术间资源是独立的,日 本文分析的床位信息数据和手术时长数据来自于医院的 间手术有专用的床位和手术间。