①由于室外天气变化加上白天黑夜光照亮度不一样, 一般在成像系统中加一个补光器。 本系统实时提取C C D 摄像机得到的图像数据的亮度信息, 并调整摄像机的电子快门、 电子增益、 补光控制以获得较好的图像。 在系统初始信息里预存着正常情况下的图像亮度信息, 利用当前获得的图像与预存图像的差来调整当前图像的亮度。 先调整增益, 若不能满足要求, 则调整电子快门, 若还达不到要求, 则调整补光。②由于处理的数据量较大, 因此, 在图像处理的各模块之间需要建立一条高速的图像数据传输通道。③摄像机的安装位置, 摄像角的选择, 摄像机姿态控制等非常重要, 影响成像质量。④图像差分是基本方法。 为了判断监测区是否有车辆进入, 一般采用图像差值法来进行, 即首先将视频图像灰度化, 然后比较两幅图像对应像素点的灰度值, 看是否有变化及变化有多少。 设原背景图像为f o ( x , y ), 当前监测区图像f ( x , y ), 它们的差值图像则为D ( x , y )= [ f ( x ,y )一f o ( x , y )】 。 若D 小于设定阀值T , 则监测区无异常, 否则, 则有物体进入。 考虑到天气、季节、 早晚等的环境光照变化, 一般不以D = 0 为判断标准, 并且需要定时更换背景图像。⑤为了求得车速, 需要对2个C C D 摄像机得到的车辆图像进行匹配, 以便确定是否为同一车辆, 当确定是同一车辆时, 则可根据测速算法求得车速。( 4 )现状与发展方向: 交通监控摄像机的总量持续增长, 高品质的摄像机成为交通监控市场的活跃分子。 交通监控要求严苛, 产品性能要接受考验。 与其他普通摄像机相比, 交通监控摄像机在清晰度、 强光抑制、 低照度、 宽动态等方面的要求比普通摄像机要高得多; 同时由于监控目标车辆的移动速度快, 所以还要求摄像机有高速的电子快门。 近几年, C C D 遭遇“最大敌手” , 即D P S 。 D P S 技术称之为数字像素处理系统( D ig ita lP ix e lS y ste m ), 与C C D 不同, D P S 是纯数字的图像拾取和处理系统。 在当今如火如茶的数字化进程中, 视频监控领域也势不可当地从模拟向数字化发展, 同样, 在监控的前端, D P S 技术的出现和应用, 也使传统的模拟摄像机进入到了一个数字化的时代, 实现了从模拟到数字的产品交替。 D P S 作为一种新型的成像器, 拥有优秀的动态范围,以及在极限光线条件下也能获取稳定清晰的图像等明显优势, 成为了C C D 所遭遇的“最大敌手” 。 就目前而言, D P S 并未能威胁到C C D 的霸主地位, 目前国内销售的摄像机绝大多数仍采用C C D 成像。 以后, 交通监控系统要向着“系统整合” 的方向发展, 要让交通监控系统成为一个完整统一的系统, 需将其内部各子系统互相集成, 达到互相联动的效果。 接着是“智能化” , 让系统不再完全依赖于人工操作, 能自行完成诊断执行, 真正做到辅佐于用户。