R和Python,你会选择学习哪个语言呢?这是很多人都会遇到的问题,究竟两者之间有什么区别?我们通过多方面来看看吧。
1、语言的定义:
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境。R是属于GNU系统的一个自由、免费、源代码开放的软件,它是一个用于统计计算和统计制图的优秀工具。
2、适用群体:
R语言在学术研究和调查工作中使用的比较多,逐渐延伸到企业商业界。使用人群不一样需要计算机背景,统计、金融、经济、核电、环境、医疗、物流管理乃至人文学科,都有R语言立足之地;Python相比R非标准的代码,Python作为出了名的语法简洁工具,对于一些稍有编程基础的人来说格外友好,可以减少在编程进程中的磕绊,没有任何基础的编程小白一样可以上手Python,适用于金融、医疗、管理等各行各业。
3、学习难度:
刚开始学习R语言的时候了解最基本知识和语言逻辑,入门不难,如果数理统计基础好的话学起来更容易,相反,如果没有数理背景,学习起来会增加难度;Python看重可读性和易用性,学习难度比较平缓,对于初级小白而言,十分友好,可就业方向也有很多。
4、就业方向:
R场景:数据探索、统计分析、数据可视化;岗位:数据分析师、数据科学家、投资分析师、税务人员、管理人员、科研人员等。
Python场景:数据分析、网络爬虫、系统编程、图形处理、文本处理、数据库编程、网络编程、Web编程、数据库连接、人工智能、机器学习等;岗位:数据架构师、数据分析师、数据工程师、数据科学家、程序开发员等。
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