最近去电影院,惊觉售票处一个人都没有,只有几台阿里“淘票票”自动售票机,买票效率确实提高不少,但售票员(尤其美女)失业了!小编刚来北京时,地铁还有大妈坐在入口收票,后来大妈变成了炸鸡...不,闸机...这只是简单的自动化,谈到现在火爆的“人工智能”,李开复老师认为15年后 50% 的职位会被部分、或全部取代。
技术在让所有人受益的时候,也让一部分人失业
和其他行业的精英一样,很多音乐人觉得:写歌不是卖票!想想,李世石老师是不是也这么想过——下围棋又不是卖票!最新消息是,AlphaGo 升级版的 Master 已经击败了围棋界现役 No.1 的柯洁(目前全球 No.1)。
软件曾让一些音乐人失业,30年前棚里还有“音准师”一职,专门监督歌手音准,后来 “Autotune”纠调软件出现了... 靠绝对音高吃饭的还有钢琴调音师,随着数码钢琴崛起,原声钢琴销量已经跌倒十年前一半,而数码钢琴不需要调音。
这种淘汰如此自然,你以为刚开始,就结束了
还有哪些音乐人会被取代?
今天我们从音乐的流程逐个分析下,
词/曲/编/弹/唱/录/混/母
看本文的还有一种人:老板,希望用最低成本获取最高效率。就像一百年前酒吧老板们想用一个鼓手取代四五个鼓手,这就有了架子鼓,他们可能和音乐人的视角完全相反。
音乐制作流程的最后工序,“母带/Mastering”原本是为实现专辑的“音量均等化”,毕竟专辑里不同歌曲可能由不同的录音师负责,后来“响度战争/Loudness War”爆发,母带流程变成“最大不失真”处理。好莱坞近年均价在一万美刀/专辑、或$1000 美刀/单曲(专辑的活越来越少),不过小编最近有朋友找国际一线的母带师合作,价格只有 $500/单曲。
LANDR 是一个在线的人工智能程序,历经八年研发在 2014 年上线,上传歌曲它便能分析歌曲类型、然后根据“深度学习/Deep Learning ”进行一堆 EQ/压缩/音量处理,而且几乎是实时处理——人类母带师干活就要等几天了。
全球最大声音互动平台 SoundCloud 整合了 LANDR,最新版Sonar 也整合了 LANDR,LANDR 还跟虾米达成了合作,应用场景已经非常广泛成熟,如果你觉得“活人母带师”的报价有点高,可以试试 LANDR:
2016年,LAND