为了理解数据,机器学习使用的算法可以对混乱的数据进行排序、 切片并转换成可理解的见解。 部署。机器学习需要从计算机科学实验室进入到软件当中。 2.1997 年,发生了哪件在人工智能发展史上举足轻重的事? 1997年,超级计算机“深蓝”问世,并在国际象棋人机大战中以总比分以 3.5:2.5 击败人类顶尖棋手、特级大师加里卡斯帕罗夫,成为首个在标准比赛时 限内击败国际象棋世界冠军的电脑系统。 3.卷积神经网络包括哪几层? 卷积神经网络的结构包含:数据输入层(Inputlayer),用于数据的输入; 卷积计算层(CONV layer),使用卷积核进行特征提取和特征映射;激励层 (ReLU layer),由于卷积也是一种线性运算,因此需要增加非线性映射;池 化层(Pooling layer),进行下采样,对特征图稀疏处理以减少运算量;全连接 层(FC layer),通常在CNN 的尾部进行重新拟合,减少特征信息的损失。 4.图像数据处理技术包括哪两种? 图像数据处理技术主要分成两大类:模拟图像处理(AnalogImage Processing) 和数字图像处理(Digital Image Processing)。 5.简要概括人工智能与大数据的关系。 大数据与人工智能二者相辅相成,一方面人工智能需要大量的数据作为“思考”和“决策”的基础,另一方面大数据也需要人工智能技术进行数据价值化操