大数据开发需要学什么编程语言?随着大数据的持续升温,越来越多的人投身于大数据的浪潮之中,不少完全没基础的小伙伴,难免会有这样的疑问,从事大数据需要学习什么编程语言呢?其实这个问题没有固定的答案,像Python、R、Java和Scala都是很好的选择,大家可以根据自身的实际情况进行选择
1、Python
一般的数据科学家都会选择Python作为大数据语言的首选。一直以来,Python流行于学术界,在自然语言处理(NLP)等领域尤其如此。所以,当有一个需要NLP处理的项目时,就会面临数量多得让人眼花缭乱的选择,包括经典的NTLK、使用GenSim的主题建模,或者超快、准确的spaCy。不仅如此,在神经网络领域Python同样适用。在大数据处理框架中,Python通常能够得到支持。
Python与R相反,它是一种传统的面向对象语言,所以大多数开发人员用起来会相当得心应手。但是初次接触R或Scala会让人心生畏惧。一个小问题就是你的代码中需要留出正确的空白处。这将人员分成两大阵营,一派觉得“这非常有助于确保可读性”,另一派则认为,我们应该不需要就因为一行代码有个字符不在适当的位置,就要迫使解释器让程序运行起来。
2、R
R又叫做“统计人员为统计人员开发的一种语言”。