一、普通进度条

示例代码
import sys import time def progress_bar():for iin range(1, 101):print("\r", end="")print("Download progress: {}%:".format(i),"" * (i // 2), end="") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05) if__name__ =='__main__': progress_bar()
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二、带时间的进度条

导入time模块来计算代码运行的时间,加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度
示例代码
import time scale= 50 print("执行开始,祈祷不报错".center(scale // 2,"-")) start= time.perf_counter() for iin range(scale + 1): a="*" * i b="." * (scale - i) c= (i / scale) * 100 dur= time.perf_counter() - startprint("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end ="") time.sleep(0.1) print("\n"+"执行结束,万幸".center(scale // 2,"-"))
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三、TPDM 进度条

这是一个专门生成进度条的工具包,可以使用pip在终端进行下载,当然还能切换进度条风格
示例代码
from timeimport sleep from tqdmimport tqdm
# 这里同样的,tqdm就是这个进度条最常用的一个方法 # 里面存一个可迭代对象for iin tqdm(range(1, 500)):# 模拟你的任务 sleep(0.01) sleep(0.5)
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四、progress 进度条

只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可
示例代码
import time from progress.barimport IncrementalBar mylist= [1,2,3,4,5,6,7,8] bar= IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist)) for itemin mylist: bar.next() time.sleep(1) bar.finish()
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五、alive_progress 进度条

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果,需要使用pip进行下载
示例代码
from alive_progressimport alive_bar # retrieve your set of items items = range(100) # declare your expected totalwith alive_bar(len(items)) as bar:# iterate as usualfor itemin items:# process each item bar() time.sleep(0.1)
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六、可视化进度条

用PySimpleGUI 得到图形化进度条,我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条,也是使用pip进行下载
示例代码
import PySimpleGUI as sg import time mylist= [1,2,3,4,5,6,7,8] for i, itemin enumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist),'-key-') time.sleep(1)
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参考:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI0OTc0MzAwNA==&mid=2247489771&idx=2&sn=ca8071edd84ab418e168770a9d6b957b&chksm=e98d8b18defa020ed004f27ed1d13d4c34f09605a04d77823e3efb627cf0e303726d4e84d942