抖音的本质,就是以算法为内核的娱乐APP。你感兴趣的短视频,会以信息流的形式成百上千地推到你的面前。每次短短几十秒,你不停地刷,每一个都是你感兴趣的,缺乏自制力的人,一刷几个小时是常事。
朋友圈说的中了抖音的毒,一刷抖音三个小时,都是来源于此。当然,不止有抖音,还有今日头条、快手、火山小视频等等以精确的算法为核心的娱乐APP。它的审核就需要庞大的数据支撑!人工智能是审核短视频的有力工具,但要完全依赖机器审核短视频,技术上还不可行。机器学习应用于机器审核的前提是有大量多样化标注的训练样本,并且用于实际监管的数据与训练样本有一定的相似性,然而被监管的视频内容场景多样、内容多样,机器学习目前的技术水平达不到百分百的敏感内容审核准确率和召回率。
在机器去除大量明显非敏感视频后,由人工进行二次审核,机器审核降低人工审核的工作量,人工审核进一步提高审核准确率。机器对大量新模式的违规视频标注存在困难。
机器的优势在于计算速度快、存储量大、不会疲倦;人的优势在于推理和知识发现的能力更强。在拥有足量、多样化的训练样本,并且测试数据与训练集分布相似,拥有合适机器学习算法等的前提下,机器在视频内容识别、过滤等任务的完成速度可能更快,但是机器识别结果很难超过训练数据标注人员群体给出的结果。