namespace (命名空间)是一个从名字到对象的映射。 当前大部分命名空间都由 Python 字典实现,但一般情况下基本不会去关注它们(除了要面对性能问题时),而且也有可能在将来更改。 下面是几个命名空间的例子:存放内置函数的集合(包含abs()这样的函数,和内建的异常等);模块中的全局名称;函数调用中的局部名称。 从某种意义上说,对象的属性集合也是一种命名空间的形式。 关于命名空间的重要一点是,不同命名空间中的名称之间绝对没有关系;例如,两个不同的模块都可以定义一个maximize函数而不会产生混淆 --- 模块的用户必须在其前面加上模块名称。
顺便说明一下,我把任何跟在一个点号之后的名称都称为属性 --- 例如,在表达式z.real中,real是对象z的一个属性。按严格的说法,对模块中名称的引用属于属性引用:在表达式modname.funcname中,modname是一个模块对象而funcname是它的一个属性。在此情况下在模块的属性和模块中定义的全局名称之间正好存在一个直观的映射:它们共享相同的命名空间!1
属性可以是只读或者可写的。如果为后者,那么对属性的赋值是可行的。模块属性是可写的,你可以写modname.the_answer=42。可写的属性同样可以用del语句删除。例如,delmodname.the_answer将会从名为modname的对象中移除the_answer属性。
命名空间在不同时刻被创建,拥有不同的生存期。包含内置名称的命名空间是在 Python 解释器启动时创建的,永远不会被删除。模块的全局命名空间在模块定义被读入时创建;通常,模块命名空间也会持续到解释器退出。被解释器的顶层调用执行的语句,从一个脚本文件读取或交互式地读取,被认为是__main__模块调用的一部分,因此它们拥有自己的全局命名空间。(内置名称实际上也存在于一个模块中;这个模块被称作builtins。)
一个函数的本地命名空间在这个函数被调用时创建,并在函数返回或抛出一个不在函数内部处理的错误时被删除。(事实上,比起描述到底发生了什么,忘掉它更好。)当然,每次递归调用都会有它自己的本地命名空间。
一个作用域 是一个命名空间可直接访问的 Python 程序的文本区域。 这里的 “可直接访问” 意味着对名称的非限定引用会尝试在命名空间中查找名称