1)的实验 ? 目的:了解年龄对再认能力的影响 ? 第一个自变量是年龄,选取初中生年龄组和大学生 年龄组。第二个自变量是实验材料,这里我们选取 具体实物图形组和词组两个组。因变量取再认能力 d‘作指标。 ? 这个实验的方法是采用再认法,把被试者识记过的 材料和没有识记过的材料混在一起,要求被试者把 两种材料区分开来。 评价 ? 1可以获取两个或多个自变量对因变量的影 响. ? 2可以探讨不同自变量间的交互作用. ? 3对三因素以上的设计出现的结果很难解释. ? 第三节 单因素随机区组设计 随机化区组设计 ? 随机化区组设计是将被试按某种标准分为不 同的组(区组),每个区组的被试接受全部 发实验处理。 ? 随机化区组设计的目的在于使区组内的被试 差异尽量缩小,而对区组之间的差异依据设 计要求而定。每种处理出现在每个区组中, 这时区组之间的差异并不影响在各处理平均 数间的差异。 随机化区组设计的原则 ? 随机化区组设计的原则是同一区组内的被试 尽量“同质”。 ? 每一区组内被试的人数分配有3钟情况: ? 一名被试作为一个区组。这时,每名被试(区组) 均接受全部处理,在接受处理的顺序上要采用 随机化的方法。 ? 每个区组内被试的人数是实验处理数目的整倍 数。 ? 区组内的基本单元不是一名被试或几名被试, 而是以一个团体为单元。 农民伯伯种白菜 品种 土壤 实验 变量 不同品种的白菜年产量? 区组 变量 区组1 品种 土壤 区组2 区组3 随机区组设计的基本原理 ? 把实验单位划分为若干区组.区组是根据实 验的要求来划分的,对于那些可能影响因变 量,但又不是研究者所关注的变量都可以作 为区组变量来考虑,以控制其对因变量的影 响. ? 基本假定:区组变量与实验变量无交互作用. 例.天气状况对“赛车”测试速度的影响 年老组 好 中 差 年轻组 好 中 差 被试分配(1)-区组变量为被试特征变量 年老组 1人 好 中 差 年轻组 1人 好 中 差 被试分配(2) -区组变量为被试特征变量 年老组 3n人 好 中 差 年轻组 3n人 好 中 差 被试分配(3)-区组变量为被试特征变量 年老组 1个团 体 好 中 差 年轻组 1个团 体 好 中 差 被试分配(1)-区组变量为环境变量 重庆 1人 好 中 差 北京 1人 好 中 差 被试分配(2)-区组变量为环境变 量 重庆 3n 人 好 中 差 北京 3n 人 好 中 差 被试分配(3)-区组变量为环境变 量 重庆 1个 团体 好 中 差 北京 1个 团体 好 中 差 实验变量 单因素随机设计的基本模型 区 区 组 变 量 1 2 3 … m 组 X1 实验处理 X2 X3 …… … … … … … … Xn 区组平均 O1 O2 O3 … Om O.. O11 O21 O31 … Om1 O12 O22 O32 … Om2 O.2 O13 O23 O33 … Om3 O.3 O1n O2n O3n … Omn O.n 实验处理平均 O.1 数据分析 ? 1分析实验变量和区组变量的主效应.重点关 注实验变量的主效应 ? 2分析实验变量和区组变量的交互效应.如有 交互效应,则区组变量设置不合理,进一步研 究中应该将区组变量设为实验变量. ? 第四节 多因素随机区组设计 多因素随机区组设计的基本模式 区 1 2 组 Xa1b1 实验处理 Xa1b2 Xa2b1 Xa2b2 O11 O12 O13 O14 O21 O31 … Om1 O22 O32 … Om2 O23 O33 … Om3 O24 O34 … Om4 3 … m 数据分析 ? 多因素方差分析. ? 上例中A,B为两个实验变量,C为区组变量.则 应关注A,B的主效应及交互作用. 评价 ? 1可以控制个体差异(或环境因素)对实验结果 的影响; ? 2随机区组设计比完全随机设计有更多限定. 练习题 ? (一)判断题 ? 1研究设计就是实验设计。 ? 2实验中变量越多越好,因为可以发现多个 变量的效应。 ? 3实验中自变量水平设置最好为3-5个。 ? 4实验中额外变量就是无关变量。 ? 5完全随机设计是指实验处理呈现顺序的随 机化。 练习题 ? (二)选择题 ? 1. 所罗门四组设计可能采用的统计方法。 ? A.单因素方差分析;B协方差分析;C.2×2方 差分析;D独立样本T检验。 ? 2. 3×4的多因素完全随机设计可能采用的数 据处理方法。 ? A.主效应分析;B多重比较;C简单效应分析; D交互效应分析。 练习题 ? (三)简答题 ? 1.交互效应 ? 2.随机区组设计的基本原理 练习题 ? (四)实验设计 ? 1请采用所罗门四组设计设计一个实验。 ?再见