本文采用常用的面板数据模型估计房地产价格指数对人口结构变动及其他　控制变量的反应方程,分别对人口结构采用对数总人口和对数家庭数量进行回　归。　房地产的三种价格信息分别估计反应函数,每种又对应固定效应和随机效应　两种方程,得到估计结果如表　4　和表　5　所示。　78　表4对三种房地产价格指数的回归结果:采用家庭户数代表人口信息　商品房价格指数　固定效应　随机效应　系数　标准误　系数　标准误　对数家庭户数　18.10***　2.66　0.24　0.33　对数人均实际　GDP　0.35　0.38　0.01　0.29　贷款利率　-0.77　0.48　-0.89　0.51　物价指数　0.44***　0.10　0.62***　0.10　_cons　-231.04***　42.41　42.57***　10.20　N　300　300　R2　0.2879　0.1570　Hausman　检验　68.83　概率　0　土地价格指数　固定效应　随机效应　系数　标准误　系数　标准误　对数家庭户数　6.08　5.71　0.36　1.11　对数人均实际　GDP　-0.39　0.81　-0.29　0.67　贷款利率　0.99　1.02　1.03　1.01　物价指数　0.39*　0.21　0.44**　0.20　_cons　-35.17　90.91　51.45**　24.44　N　300　300　R2　0.0619　0.0572　Hausman　检验　2.97　概率　0.5630　租房价格指数　固定效应　随机效应　系数　标准误　系数　标准误　对数家庭户数　-5.15　4.14　-1.15***　0.44　对数人均实际　GDP　0.38　0.59　0.96**　0.41　贷款利率　-0.11　0.74　-0.01　0.73　物价指数　0.24　0.15　0.20　0.15　_cons　157.86**　65.92　91.31***　14.32　N　300　300　R2　0.0187　0.0145　Hausman　检验　2.95　概率　0.5666　注:分别代表　10%,5%,1%显著性水平,下表同。　由表　4　的hausman　统计值可见,　我们应该采用固定效应估计结果解释家庭数　量对商品房价格变动影响,　对土地价格指数和租金价格指数则应该采用随机效应　模型。从表　4　可以看到新增家庭户数对于房地产价格