越是复杂的问题,越要用基本简单的原则思考,比如正直、不撒谎,不贪婪,不给人添乱。遵循这些简单原则做决定,虽然看起来会让当时的自己更加窘困,但是这些答案的影响却是在与时间做朋友。
具体的回顾工作分为三个层次,周/月度回顾主要是微观层面,审视解决问题的假设和效果,年度回顾,检视基本思维方式和灵感激发,五年以上回顾,探寻基本规律如何影响生活。
我们努力学习的目的就是在有限的时间内尽可能多的提高认知深度和影响,我们提升认知下的因素有两个,一个是学习内容的数量和质量,二是用于学习的时间。提升学习内容的质量,可以通过买书,不一定是为了看完,所有是为了更快速地寻找问题可能的解决方案,但需如何消除知识阻塞。另外就是花钱买,学习的时间,想办法提高真正用在学习上的比时间比例。
学习临界知识是能够实现少即是多的效果,判断建立在两个重要的假设的基础之上,第一个假设,很多时候、复杂的世界是由简单的基本规律决定的。这个最底层的规律应该与化学、物理、数学密切相关。同时人是所有事情的主体,因此人类心理学或认知学的基本规律也非常重要。我们要真正认识这个世界,就必须理解并掌握重要学科的基本规律,并把它们当作基本思维模型来处理。
第二个假设,复杂系统不是简单的因果关系的,是各因素相互影响的动态系统。我们所处的世界更像是网络的环状结构,而不是线性的因果结构,在环状结构里,所有节点的变化都会通过影响其他节点最终影响到自身,一个完整的系统具有动态复杂性的特点。
学习临界知识需要在前期不断训练和掌握基本的心态和学习方法,速度就会很慢,可是一旦掌握整个学习的理念和方法,学习能力就会大幅度提升,你可以将跨领域的知识相互穿插借鉴应用,学习的速度越来越快。
在可信度比较高,适用面比较广的重要应许学科,比如数学、物理、化学、生理学的比较容易产生临界知识。另外还可以从自己感兴趣的领域入手,学习这个学科的重要知识。找到最重要的知识和原理的原始出处。尝试用更加基本的原理来解释这个知识。没有解释的时候,想办法寻找或者自己创造一个假设并验证。把科学研究的严谨方法引入了日常的生活思考决策中。
你要寻找背后的规律,从做喜欢做的事情开始。所谓天赋是你自然投入,而熟视无睹的事情,是你不由自主理所当然去做的事情。一件事情对别人来说是工作,对你来说是乐趣和喜爱。这一点点差别看似微不足道,但把时间的变量放进去,长期的结果会产生惊人的差距。你的优势就是那些,让你感到自己很强大的事。
能够发现和总结出临界知识,是非常大的进步,但是距离应用临界知识解决问题却还非常遥远,因为应用规律要比总结规律更难。总结规律和应用规律之间的难度,这也是知道和做到之间的一个差别。
要把临界知识真正运用起来,解决知行合一的问题,答案就是我们提到的刻意练习。刻意练习,一、在不同的场景中重复应用同一个临界知识,二、在不同的时间里重复应用同一个临界知识。可以借助外部资源,掌握临界知识。
刻意练习掌握临界知识,一定要抓住问题的本质进行练习,第二,要进行大量的持续练习。成为顶尖选手,并没有什么秘诀,而是对基本的技能的东西有更深刻的理解。
有两个方式阻碍了我们获的预见性认知,也就是应激性反应和单因果思考方式。穷人的思维宽带被眼前的危机占满了。他们没有多余的空间来考虑长远,我们大多数人也都有这种窄带宽的穷人思维,单因果的思考方式。与之相对应的是,结构化反应,系统化思考。
所谓结构性反应是指我们在做选择时,不仅要根据接触到的现象作出反应,还要思考导致这个现象的系统结构是什么。比如在基金业行业做的非常好的朋友,他是不看别人是买进还是卖出,看的是结构和未来。投资就是投未来,人们都是根据现在的股市情况来决定现在的买入卖出,这样你就会被现象牵着手。
明天的我们是由过去的我们的选择铸就的,明天的我们也是由今天的选择决定的。我们不同的选择造就了不同的力量结构,就会推动未来向不同的方向发展,找到今天的结构,就能找到投资明天的机会。
结构决定走向,走向决定未来,所谓结构是指任何一件事情都可以看作一个系统,任何一个系统都有多个元素组成,这些系统组成元素之间的关系形成的结构。
掌握的结构越多,对未来的了解就越多,如果我们把这种结构的作用以及这些结构之间的互动效应当作一个整体来考虑,就形成完全不同于单因果思考方式的系统化思考,单因果思考是对问题本身作出反应,而系统化思考,是将问题背后的推动因素纳入一个整体进行思考。
熟练地掌握事物发展的基础规律,并把它应用到生活中,我们就能逐步培养预见性认知的能力。预见性认知的质量很大程度上取决于我们对问题的界定,我们面临的问题,究竟是什么?好的答案来自好的问题。
大多数人从未想过生活中的问题,是需要界定的,我们的答案总是来自我们认知中所默认的问题,按照这个输入,我们判断一个人对问题的理解深度,只要看他对问题解释的深度就可以了。我们对问题的解释可以分为三个层次,现象解释、技术规律解释和通用规律解释。
临界知识,能够帮助我们做预测。未来的竞争是预见性认识的竞争,我们的认知方式可以分为归纳和演绎两种,我们大多数人擅长归纳的方法,不擅长对未来进行预见性的认知。首先有根据的进行推测,本身就比归纳还难以应用,其实我们的生活和教育经历也缺乏这种训练。而要培养预见性的认知,更重要的是培养提出问题的能力,多问为什么,掌握背后的规律,才能形成预见性。创业的门槛在降低,这个过程其实加速人们在认知层面的竞争,具备预见性认知能力的人,因为提前在战略要地进行了布局,在后来的竞争中就将占据极大的优势。
过去我们对知识管理的认识更多的是在提高搜索信息的效率,提升把学到的知识转变成行动的效率这些层面,却几乎没有关注,将知识底层结构打通,面对临界知识的掌握和应用,能够帮助我们构建底层认知,进而提升实现预见性认知的能力。
要用临界知识构建自己的能力圈,能力圈是由你真正擅长并懂得的知识组成的,而在这些领域里,你要比百分90的人都做的好。我们实战级的预见性认知必须处于我们的能力圈范围之中。
我们往往没有能够清晰的了解自己的能力边界,却总想跳到对面的悬崖上去,所以查理芒格说,“不能界定边界的能力称不上真正的能力”,你必须让自己配得上自己的欲望。要在能力圈中做出重要的决策。跳出舒适圈是拓展我们能力的过程,但是要让自己的能力比90%的人都好,才能纳入自己的能力圈中。做决策要在自己的能力圈范围之内,明白自己的能力圈,并且在此持续的投入学习,进一步巩固自己的优势。
几个重要的临界知识:复利效应,概率论,黄金思维圈,进化论系统思考,二八法则、安全空间。
复利的本质是做事情A会导致结果B而且结果B又会加强A,不断循环。对于我们认识世界而言,数学应该是一个思考工具,表达工具,而不是计算工具。复利效应可以导致幂律分布。生活中更多的事情符合幂律分布,比如收入、股市波动、网站访问量、照片点击量、公众号文章的阅读量,在幂律分布的世界里,我们怎样才能成为那考前的20%呢?
首先,我们在生活发现“A导致B,B加强A”这样的事情,其次我们要尽可能的提高这件事情的利率,最后我们要加强这件事情重复发生的可能性。很多时候要坚持下去,迟早会等到临界点。只要提高利率(写高质量的文章)和执行次数(发布数量),那么一定会有达到临界点的时候。
人脉是个复利模型,一个人认识的朋友多,就会有人愿意将你推荐给更多的朋友,那么你就能认识更多的人,而因为你认识了很多的人,会吸引来更多的人想要认识你。拓展人脉的关键利率,不是发更多的名片,而是让自己变得有价值。
生活是概率分布的,我们不能因为一个人创业成功了,就认为他的决策都对。生活是一个各项条件随机发生的概率分布。我们应当养成这样一种思考方式,过去的每一件事情的结果是众多可能的结果之一,未来要发生的事情也将有无数种可能的结果。