T检验是用t分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的,并于1908年在Biometrika上公布F检验是一种在零假设之下,统计值服从F-分布的检验。其通常是用来分析用了超过一个参数的统计模型,以判断该模型中的全部或一部分参数是否适合用来估计母体。
2、检验理论不同T检验是用T分布理论来推论差异发生的概率,从而比较两个平均数的差异是否显著;F检验是基于统计值服从F分布的检验。
3、处理样本组数不同T检验用于两个处理样本之间,判断平均数之差与均数差数标准误的比值,它一般用于两处理,其目的是推翻或肯定假设前提两处理的分别的总体平均数相等。F检验是一种一尾检验,目的在于推断处理间差异,主要用于方差分析,一般用于三组以上的样本。
计量经济学中“t检验”、“f检验”是什么?有什么关系?
卸腰。
T检验是用于小样本(样本容量小于30)的两个平均值差异程度的检验方法,能检验解释变量的显著性。它是用T分布理论来推断差异发生的概率,从而判定两个平均数的差异是否显著。
F检验(方差检验)用于两个或两个以上的样本均数差别的显著性检验,是检验方程整体的显著性
关系就是……都是检测某某与因变量之间的线性关系。只不过在对各组样本数据进行t检验之前,一般先要对各组样本数据进行方差齐性检验,而这个经常采用F检验来完成。
本文标题:u检验t检验和f检验的异同点 u检验和t检验,什么时候用t检验?