研究的意义有两个 。一是超越混合学习行为的拼盘式分析 ,回到混合学习框架分析各环节的内在要求和学生的学习行为表现 ,二是进一步区分学习业绩 ,探索哪些学习行为是低级目标达成的重要预测变量 ,深入挖掘混合学习行为机制 。研究问题如下:
(1)在混合教育中 ,大学生混合学习行为的整体表现如何?什么样的学习行为与学习业绩(低级/高级)有显着的关系?
(2)课前 、课中 、课后三个阶段 ,与自主 、合作两种方式 ,不同阶段不同学习方式的学习行为如何分别影响学习业绩(低阶/高阶)?哪些行为是重要的预测变量?
2.混合教学情况 。
本研究依托的课程为数据结构 ,教学目标在于学生理解线性表 、栈 、排队 、字串 、树木和图纸等典型数据结构的概念 、原理和规则 ,应用和设计算法解决实际问题 。两个层次的目标:低层次的目标 ,重视基础知识和基本原理的理解高层次的目标 ,重视算法设计和问题的解决 。高级目标一直是学生学习的弱点 。教育采用翻转教室的混合教育 ,实现低级目标 ,要求学生在课前自主学习的高级目标在课堂上实现 ,通过合作探索和问题解决(主要是算法设计任务) 。
课前 ,一周前通过雨教室和哔哔声视频网站发布教育课件和教育微视频 ,发布纸质指导方案 ,要求学生一周内完成自主学习 ,课前两天通过雨教室提交学习中的困惑 ,教师整理自主学习中的疑问和困惑时间跨度共计15周。
3.研究过程和数据收集 。
研究对象是大学教育技术专业的本科生 ,共36人,男5人,女31人。研究主要采用问卷调查方法 。课程教学结束后周发送问卷进行调查 。