以大数据可能带来三个方面的伦理挑战为例:　其一,是数据中立性问题。他认为表面上客观的数据和理性的算法,也可以产生非中立性的结果。事实上,数据和算法导致的歧视往往更难发现也更难消除。　比如,数据中显示每十个前1%高年薪的高端职位只有一位女性,于是“性别为女性”这个特征值在获得高端职位推荐中将是一个负面的因素,算法也将避免给女性推高端职位信息。在没有基于大数据和人工智能的招聘信息服务的情况下,男性和女性获取高端职位信息的数量可能相差不大,这种情况下女性真正获聘高端职位的可能性也远低于男性。如今,计算机的自动服务在源头上就让女性更少知道信息,所以可以预期女性获得高端职位的比例将进一步降低,而这又再次加强了数据的偏差,从而让算法更少向女性推荐高端职位。　其二,是数据的时效性问题。他表示,计算机有几乎无穷的记忆,只要有足够的内存。“也许时间可以冲淡人对人的看法,但是时间无法冲淡计算机的记忆。”　其三,是谁将来制定道德和伦理准则?他以驾驶为例做了一个假设,人类开车,突然5、6个人横穿马路,不管做什么选择,都是对自身伦理道德的拷问。但在无人驾驶时代,必须把这些写成一行行冷冰冰的代码,让汽车自己做选择。所以,当更多的无人驾驶进入到人类社会中的时候,或许它影响的不仅是道德和伦理的规则本身,而是必须要由它或者由某个委员会,来制定这样的道德伦理标准,而不是由我们自己。“那这个时候,我们道德人格的修养还有什么意义?”　周涛表示,在大数据的时代,不管未来会有哪些让我们更幸福快乐的东西,又或者有挑战人类底线的东西,以人工智能为牵引的新科技时代的到来是不可避免的,“希望大家保持一种冷静的兴奋,在这种指导思想下去拥抱一个新时代。”　报道链接:　https://static.cdsb.com/micropub/Articles/201810/56c15904ce3c8324fb39a40511daa4fe.htmlwxopenid=oBCTzjgvTtxMQeTngXr4UX4ANegs