从数学的角度来看,这个比率计算的分子和分母,分别是DNU和DNU+DOU(即DAU),基本上变化幅度是同步的,当DOU足够多的时候,DNU的新增影响是有限的。但是如果一段时间内DNU的诸多用户不能转化为DOU,则此比值则在不断升高。如下图所示:
可以看到的是,昨日的DNU中的一部分(次日留存部分)变成了,今天的老用户(DAU-DNU),而昨日(DAU-DNU)部分则有一些转化为今天的老用户,同时,今天DAU中,则继续有DNU的加入,而这一部分,也构成了明日(DAU-DNU)的一部分,在明日的DAU-DNU中,同时还有昨日DNU在明日的部分贡献,昨日DAU-DNU在明日的贡献。
由此,我们可以认为:
在游戏足够吸引用户或者流量足够理想的情况下,随着不断新用户被带入到游戏中,游戏中DOU的比例则会越来越高,那么我们的DAU就会不断的成长。
在游戏带入的流量是虚假的或者游戏不足以吸引玩家时,则每天导入的DNU则会不断的被损失掉,就变成了一次性用户,即新增当天登陆过游戏的用户,且此后不再登录游戏。此时,我们会看到在随后的一段时间(尤其是停止推广后),DOU即老用户的比例并没有发生显著的增长,这一点从DAU事看不出来的,但是我们从DOU的比例就可以看出来。此时,不需要等待几天来看效果,推广的第二天如果效果不佳就需要停止。
总结起来看,这个指标对于游戏的粘性理解和投放效果评估,能够起到一定的积极作用,同时,要说明的是,这个指标从长期运营的游戏来说,是评估其生命力的一个重要参照,想必用过的人是很清楚的。