模型的目的是针对特定的决策目标尽　可能准确和精确地表示与其相关的特定利益系统。　模型边界　模型效能的指定区域,包括时间、空间、病原体、路径、暴露人群和每个输入的　可接受值范围,以及模型满足数据质量目标的所有输入值范围。　模型细节　模型中函数关系相关的简单或详细程度。与被建模的系统中真实但未知的关系相　比,这种函数关系是在模型被假设的。　模型结构　模型所基于的一组假设和推断选项,包括基础理论和特定的函数关系。　模型不确定性　由于折中或缺乏足够的知识而在模型的特定结构和校准(参数估计)方面造成的　偏倚或不精确。　参数　用于对模型进行校准或详述的一个量值,例如概率模型的“参数”　(例如正态分布　的平均值和标准差)　。参数值通常是通过将模型拟合到校准数据集来选定。　合理性(或似真性)　用于评估知识库不确定性的一种标准,侧重于对知识库的完整性评价和在适用时　对未知性的承认。　精确度　对模型预测或重复测量的可重现性程度,通常以标准差或这些预测或测量间的其　他变异值来衡量。　概率分析　通过指定分布来表示数量中的变异性或不确定性的一种分析。