命名实体识别(NER)的目标是用它们所代表的真实世界的概念来检测和标记这些名词。以下是我们在使用 NER 标签模型运行每个标签之后的句子:
但是 NER 系统不仅仅是简单的字典查找。相反,他们使用的是一个单词如何出现在句子中的上下文和一个统计模型来猜测单词代表的是哪种类型的名词。一个好的 NER 系统可以通过上下文线索来区分「Brooklyn Decker」这个人名和「Brooklyn」这个位置。