社交媒体,诸如Facebook和Twitter,因其开放性、及时性、互动性而被越来越多的政治领导人使用。前期数据抓取过程中,本文发现2017年法国总统竞选时,两位总统候选人马克龙与勒庞均为积极的Twitter使用者,仅在第一轮与第二轮投票间的两周时间内,即2017年4月23日至5月7日间,马克龙发布了586条推文,勒庞则发布了506条,两人每日平均发文量多达39条。
目前,社交媒体与政治领导人研究的主要关注点为具体事件中领导人的社交网络数据分析,如定性的领导人政治传播方略、形象构建、用语修辞研究及定量的领导人社交网络影响力研究。定性研究结合国际关系、政治学、语言学知识分析政治领导人在社交媒体发布的文本内容,将领导人社交媒体信息归类为不同政治传播框架并对不同传播框架的传播效果进行对比研究,或聚焦领导人的修辞手段与形象建设、领导力建设。定量研究大多通过收集与分析某一位或某几个政党政治领导人在竞选期间的社交媒体数据,如粉丝数、点赞数、评论数、转发量等衡量领导人政治宣传、个人形象塑造的效果及领导人所发布信息的扩散路径与影响范围。
随着全球化与信息化的进一步发展,全球政治领导人竞相开通社交媒体账号传播政治观点、拓展全球影响力。在此背景下,如何衡量全球政治领导人社交网络影响力已成为重要的研究课题。目前对于政治领导人影响力的评估主要聚焦个人或个别国家,缺乏对全球领导人整体关系的评估;主要基于现实影响力讨论,忽略了对于社交网络影响力的研究。
基于以上背景,本文运用社会网络分析法对全球政治领导人社交网络影响力进行探讨。主要研究问题为:第一,全球政治领导人在社交网络中是否形成了具有一定网络密度的网络社群;第二,全球政治领导人社交网络影响力表现如何,哪些国家领导人具有较高的社交网络影响力;第三,全球政治领导人社交网络是否存在核心-边缘结构,处于核心网络和边缘网络的领导人具有怎样的特征。
二、研究设计
(一)研究对象
本文选取国际社交媒体Twitter作为媒介研究对象。选取的主要原因是Twitter是国际社交媒体中最具影响力的网站。根据国际网站排名Alexa.com,Twitter在全球网站排名第九。同时,Twitter也是全球最大的公共舆论平台。
本文对世界197个国家和地区的领导人在Twitter开设的账号进行检索,检索的原则是总统优先;如果总统在Twitter开设账号,直接选取总统账号。如果该国(地区)总统没有开设账号,则检测该国首相账号。如果首相开设账号,则直接使用该国首相账号。若该国领导人有多个账号,则选取粉丝数最多的账号。如果代表该国权力的最高领导人均未注册开通Twitter账号,则标记为无。通过检索得知,共计197个国家及地区中,111个国家和地区领导人在Twitter上开设账号;86个国家领导人尚未注册开通Twitter账号。
(二)数据抓取
本文主要研究全球领导人社交网络上相互关注的关系和结构,并对其社交媒体影响力进行评估。本文将在Twitter开设账户的111个国家领导人作为独立的行动者,利用Python程序抓取111个领导人账号的粉丝数据和关注数据,形成全球领导人相互关注的网络矩阵。之后利用社会网络分析软件ORA、UCINET进行分析。
(三)研究方法
社会网络(social network)指的是社会行动者(actor)及其相互关系的集合。一个社会网络是多个节点(社会行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成的集合。社会网络分析(social network analysis)是分析社会网络中各种关系结构及其属性的方法,它通过建立行动者之间交往关系的模型,来描述群体关系的结构,并分析它对群体功能或群体内部个体的影响。社会网络分析采取结构分析路径,它的核心着眼点是社会行动者(或节点)的“位置及其相互关系”。
社会网络分析不仅在方法上,而且也在理论上突破了传统的研究范式。社会网络分析成为当下人文社会科学研究中一个新的热点议题,并在社会学、政治学、心理学、新闻传播学、全球关系领域产生广泛应用。