既然我们知道这一切都在大脑上有所反应,我们是否 能够想象出一个方案,使得我们能够直接改变大脑的信号来提升我们自身的能 力? 就是说我们希望能够主动改变连接。可是正如大家做题目漫无目的重复刷题 没有什么效果一样,对于大脑,我们希望能够做到更加精准且有针对性的干预。 那么如何做到这种精准而有针对性的干预呢? 首先, 我们要问: 我们干预什么?同样先回到大家非常熟悉的做题目的例子, 一个有效的提升成绩方法,并不是说你去刷题目,覆盖越来越多的知识点,而是 要形成一种把知识点串联成知识流的能力。同样的道理对大脑也是适用的,大脑 在执行具体的任务中处于一个动态的过程。 因此,一个更有效的方法是并非单纯改变区域激活程度,而是要通过改变大 脑这一回路本身。 这就要求我们进一步深化我们关于认知行为与脑回路之间关系 的研究。相对长期地,我们希望能够建立这样一幅动态脑图谱。也就是说给定一 个人类具体的外在行为, 我们能够在引导上测量,或者说用计算机模拟出它的一 个动态神经回路。 我们现在可以做到基于结构网络来阐述信息流的流动,但是确定精确的脑回 路仍然有漫漫长路。 如果我们知道了外在行为与内在脑回路之间的关系,那么我 们施加什么样的调控能够更有效呢? 在我们的另一项研究中,我们利用控制理论在脑网络上进行建模,并对大脑 在执行具体任务中的最优控制区域做了优化和推测。 我们发现大脑不同的区域有 着不同的控制策略倾向, 有的区域更擅长维持大脑日常状态,有的区域更擅长执 行困难任务,而其他的区域则更多地参与了不同任务之间的协调。 在最优控制区域上的合理输入,就像大家在冥思苦想中的一点关键的提示, 让大家能够把整个复杂的过程串通起来,有一种醍醐灌顶般的彻悟之感。与此同 时, 它不同于大家做题目翻答案的那种低刺激感,因为我们直接对大脑回路本身 进行操控, 我们大脑无法区分这个结果是否由我们自己想出。但同时我们却因此 省去了大量的错误尝试,从而在同样的时间内提升了自身的学习容量。 一切仿佛科幻一般,是吗?我们真的能够改变我们大脑的信号吗?事实上, 对于相对简单的动作控制, 我们现在已经可以做到通过一个人的大脑去操控另一 个人的肢体行为。 但是原则性的困难仍然存在, 也就是说, 我刚才阐述的前两步, 我们很难非常精确地确定大脑在执行具体任务当中的脑回路, 以及具体如何去干 涉这个脑回路。 但是大脑的电磁信号本质上也依然是电磁信号,与其他的电磁信号没有物理 上的区别。 所以我们相信只要我们继续深化我们关于脑回路与行为之间关系的映 射,优化控制点与控制输入,我们最终将可以做到精确干预控制脑回路。 伴随着人工智能的发展,越来越多的人担心人工智能会有一天超越,甚至取 代人类, 对此我保持一个乐观的态度。虽然生物学上的进化非常缓慢,我们无 法期待神经元数目短期内大量增加。 但是我们自身的大脑仍然允许我们去创造一 个更好的自己。 回到我们最初的问题:我们的大脑究竟开发了多少?如果从区域上来说,我 会讲 100%,因为没有一个区域永远不被激活。而从连接的可能性上来说,我 会讲,也许 10%,也许 5%,甚至 0%。因为无法预知一个能够自我提升的大 脑,它的思维极限究竟在哪里。我们不仅会创造人工智能,最终我们也终将创造 人本身的智能