围绕云计算相关的技术领域、技术名词和技术产品令人眼花缭乱。在云计算发端之初,应用开发环境还比较简单,当时还有所谓的全栈工程师存在,意味着如果不考虑开发周期,一个人就能搞定整个应用软件。
今天,这个称谓已经名不符实。很少再有一个人,甚至一个企业能够全面掌握和云计算有关的所有技术栈。他们可能会应用旁人完成的一些成果,结合自有的一些专有经验,来形成在某个细分市场有竞争力的产品,或者为客户交付期望的产出。
即使作为纯粹的应用者,要想全面了解和云计算有关的技术,做到合理架构,恰当选型,顺利完成集成开发和部署的全过程,也都比过去难得多,需要的技术人才也比过去昂贵。坦率来说,在当下的人才竞争度下,一般行业的企业,即使拥有信息部门,也都不太可能独立驾驭这样复杂的开发设施,他们将不得不广泛依赖云计算平台提供的服务。
这给软件行业的解决方案商带来了新的市场机会。谁能够为数字化转型企业提供友好的应用开发和部署环境,谁就能够获得和保有客户。
这篇长文主要面向大中型企业的技术和非技术管理者。
通过描绘云计算技术和市场领域的发展过程,介绍关键技术和市场里程碑,包括不同技术域下的核心开源项目,让企业能够对云计算发展历史和相关技术域有一个通盘的了解。
有了通盘的认知,你会更容易看透本企业应该怎样利用云计算,未来可能的市场机会和挑战在哪里?
本文受到Tom Siebel 2019年出版的Digital Transformation一书的启发,但我尽量结合了中国市场的实际情况通俗地来讲述。
(本文篇幅较长,建议先收藏文章再细细品读)
01
云计算市场的形成和结构
我们今天能够享受经济和便捷的云计算服务,主要来自两大动力,一是计算资源的虚拟化技术,二则是规模经济效应。
前者发端于2000年后VMWare推出的Hypervisor虚拟化软件,它不再依赖一个母体操作系统,就允许用户将硬件和网络资源划分成多个单元,从而实现计算资源的池化、共享和按需调度。
2006年,Amazon推出了S3对象存储服务和SQS简单队列服务,开创了公共云计算服务的先河。在此后,微软,IBM,谷歌,中国的阿里,腾讯和华为等都陆续加入了公共云服务的市场,提供的服务也从基础计算资源扩展到数据库、人工智能、物联网等多个技术领域。目前,这个行业已经成长为年收入2