可以更宽泛地考虑归一化问题,怎么理解数据归一化。数据归一化是为了便于处理,如特征归一化后便于接分类判别器。然而数据归一化有多重方法,常见的有截断饱和归一化(设置最大最小值,或者用饱和函数截断),中心化(
),均值方差归一化(
),非线性归一化(对数指数等),L2范数归一化。采用哪种归一化方法取决于后续使用哪种数据分析方法。
就矩阵归一化,通常理解为矩阵列向量的L2范数归一化。至于为什么要这样处理,就要看拿这个矩阵后续做什么运算了。