首先对因变量 y 的变化规律进行研究。y 值的大小总是围绕其均值在一定范围内波动,这种波动的大小用实际观测值 y 与平均数? ?之差表示,称为离差。) ˆ ( ) ˆ ( y y y y y yi i i i     (2.19)上式左边为离差,其平方和称为总离差平方和,记作 TSS。上式右边第二项是回归估计值与观测均值的差值,表示可以用回归方程解释的部分,其平方和称为回归平方和,记作 RSS。右边第一项为观测值与估计值的差值,表示回归方程未能解释的部分,其平方和称为误差平方和,记作 ESS。对上式平方得:) ˆ )( ˆ ( 2)) ˆ ( ) ˆ (() (22y y y y RSS ESSy y y yy y TSSi i ii i ii        (2.20)在给定样本中,TSS 是不变的,当回归模型不同时,ESS、RSS 以及交叉项的值均会发生改变。若回归方程为线性模型时,交叉项为零,即 TSS=ESS+RSS [36] 。