观察步骤1中的图片,我们现在相对不同厂商进行分类,这就很难受了。如果,我们想对每一个厂商都进行分类,我们需要使用上面教的gen命令很多次。这个样本的数量级别还好,如果数量级别更大,我们将很难处理这类问题。 这时我们可以使用:tab命令 help tab 我们查看tabulate命令的help,可以发现有一个生成虚拟变量的方法。
使用 tab make,gen(m) 即可生成按照make不同生成虚拟变量
什么意思呢?就是对单一变量进行划分,将多个不同的数据划分成一类。这其实是非常常用的掌握了对大家都很有好处。 其实,生成虚拟变量,如果你是个愣头青,你直接看着数据挨个输入就好。 但是,还是希望大家都能灵活掌握stata的技巧,快人一大步。 观察下面的数据表,是笔者我自己下载的数据,这个是一个时间的数据。这种数据是非常非常常用的,你从数据库下载的季度数据都是这个格式的数据。 有时候你会遇到这样的问题。如果我想按季节分类怎么办呢?
我在这里教大家一种我用的办法,是我自己在实践中总结,可能有更简单的命令,如果你知道可以和我联系,我会加一补充。 第一步 生成分类变量: gen group=0 replace group=1 if regexm(t,"-03-") replace group=2 if regexm(t,"-06-") replace group=3 if regexm(t,"-09-") replace group=4 if regexm(t,"-12-")
tab group,gen(season)