人工智能研究已经于这种“次表征性的”解决 问题方法取得进展: 实体化的代理人研究强调感知运动的重要性。 神经网络研究试图以模拟 人类和动物的大脑结构重现这种技能。 智能 Agent 必须能够制定目标和实现这些目标。 他们需要一种方法来建立一个可预测的 世界模型(将整个世界状态用数学模型表现出来, 并能预测它们的行为将如何改变这个世界), 这样就可以选择功效最大的行为。 在传统的规划问题中,智能 Agent 被假定它是世界中为 一具有影响力的,所以它要做出什么行为是已经确定的。但是,如果事实并非如此,它必须 定期检查世界模型的状态是否和自己的预测相符合。如果不符合,它必须改变它的计划。因 此智能代理必须具有在不确定结果的状态下推理的能力。 我高中时学生物的, 所以对人类的意识也是有一些涉猎, 很喜欢跟人探讨一些这方面的 话题。 对于意识,互联网是这么定义的:意识对于意识活动本身的认识。广义指人对自己的属 性、状态、行为、意识活动的认识和体验,以及对自身的情感意志活动和行为进行调节、控 制的过程 。