1.如何有效构建一个机器学习系统
2.阐述一下梯度下降算法(为何迭代时计算偏导)
3.如果样本里(我假设的是房价系统)出现异常样本,如何区别
4.解释先验假设和后验假设
5.解释特征值和特征向量的几何意义
6.经典的贝叶斯问题,加一个应用阐述
7.泰勒公式和实际应用
8.只有一个指针如何删除单链表的指定节点
9.现场推导backpropagation算法
10.sigmoid函数有啥优势和劣势
11.cost function除了均方和还有其他表现形式吗
12.降维算法PCA解释