采样点数图4 . 2模拟信号及其各层分J讳信号重构时域图10 02 0 03 0 04 0 05 0 06 0 07 0 08 0 09 0 010 0 0・・o. 2: : : —. ——. . . . . . . . —. . —. 1. . . . . . . . . . . . . . . . —. . 1. . . . . . . . . . —. . . . . . . . ,I. . . . . . . . . . . . . . . —. . . 1. . . . ——. . . . . . . . . . ——. j. . . . . . . . . . . . . . . . —. . J. . . . . —. 。. . . . . . . . . . 。J. . . . . . ,——. . . . . —. . ——J. ———. . . . . 。. —. —. . —. ,J. . —————. . . . . 一1∞2∞3 0 04 0 05 0 06 0 07 ∞8 0 09 ∞10 0 0口・o. g10 02 0 03 0 04 0 0 , 5 0 06 0 07 0 08 0 09 0 010 0 0图4 . 3中F sig n a l为模拟信号sig n a l的频谱图, 从图中可以看到信号频谱成分中包含了两个很明显的频率振幅值, 两者分别对应50 H z和350 H z的频率; F d l—- F d 5为各分层细节成分重构信号的频谱图, F a 5表示分解信号的近似成分频谱图。 从图中可以看到,第一层F d l细节信号频谱中只包含信号中最高频率350 H z的信号成分, 分解到了第四层F d 4 细节成分频谱中明显地看到该层成分中包含了50 H z的频率成分,F d 5则是信号分解余下的低于50 H z 的相对高频信号, 而F a 5则是信号中更低频的信号成分。 由下面两幅图可以看出, 小波变换能够根据信号所含频率成分的高低将信号进行多尺度分解, 并且能够将各个频段有效的分离开来, 最重要的是小波变换可以在时间域和频率域之间任意相互变换, 这样我们便可以更好地利用它来分析、 处理信号。