2 0 1 0 年 1 月农 业 机 械 学 报第 41 卷 第 1 期DOI:10. 3969 /j. issn. 10001298. 2010. 01. 037叶片类截面数据特征点精确识别方法曲 巍崴　 高　 峰　 杜发荣　 周 　 煜　 李雪雪( 北京航空航天大学交通科学与工程学院, 北京 100191)　 　 【 摘要】 　 利用小波模极大值方法可很好地对特征进行识别, 并能抑制噪声的影响。 利用该方法对叶片 截面数据进行特征识别时, 某些重要的局部特征在细尺度下会消失, 导致数据特征点 不能完整识别, 针对该情况提出 特征尺度因 子的概念, 以 了 解数据中 所含特征的差异性。 特征 尺 度 因 子越大意味着可 分解 尺度 数越多, 相 反则 意味着可分解尺度数越少, 当数据点 的特征差异较大时, 可将其分为几段分别进行识别, 最后再将各段特征点 汇总。 实验证明 , 特征尺度因 子可以 很好地体现特征的信息 并指导特征识别, 有效保证了 数据中 特征个数的完整性。