在一些参数编码原理的语音编码器中,会用LPC过程的残差来估计基音周期,就是因为残差经过“白化”排出了共振峰影响。因为lpc分析主要产出并非为计算基音,而其又涉及加重叠窗又需要求解尤利沃克方程或burg迭代所以本文并未使用。
我们最终关心的是,周期性水平的度量,我们定义如下
Zperiod=ρmax1+ρmax2+ρmax33+ρmax
当这个周期性水平满足条件后,还要看周期是否满足语音信号基音周期范围:语音信号的基音频率范围是60Hz到500Hz;对于8k采样,用采样周期表示的区间为[80,147],[40,79],[20,39],同时满足周期性和周期范围,我们认为该声音性质具备语音特性。
其他环节,诸如底噪包络跟踪,主讲声强跟踪这里不再详述。
在此方案下,我们将大部分嘈杂的声音从时间段上全部排除掉了,如图:
上侧:原始声音,下方:排除掉嘈杂后的声音
通过效果图可以明显看到,噪声被大大的抑制了,但没有影响玩家正常的语音对话,网吧嘈杂环境的诉求得到了满足。
通过自研技术,GME已经能在复杂的网吧环境下也准确的检测到特定的人声并有效的去掉环境音或其他玩家带来的噪声,给玩家带来了极致的开黑体验,让好友之间的语音互动不再有噪点,目前游戏多媒体引擎GME 已正式登陆腾讯云,为广大游戏厂商开发者提供服务,详细信息可点击这里浏览。
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