手机车联网(Smartphone Based Telematics)是近年兴起的新兴技术,通过智能手机自身的通讯模块、不依赖其他任何硬件设备、而实现的车联网技术。手机车联网技术发展迅速,目前已经在欧美一些国家得到了市场和行业的验证。手机车联网,其技术原理是运用手机内的GPS、陀螺仪等内置模块获取和收集地理位置和车辆运动信息,并通过算法分析判断出用户的行为状态,区别出驾驶行为和非驾驶行为,并对在驾驶行为中的若干数据维度做数据整理和存储,包括驾驶时间、地理定位和路径、驾驶中加速(踩油门)和减速(急刹车)的行为、驾驶中使用手机,以及事故检测。
基于手机数据判断用户的驾驶行为,一直是计算机算法学界的热门课题。美国电气和电子工程师协会(IEEE,Institute of Electrical and Electronics Engineers)每年都接受上千篇关于驾驶算法的学术文章。随着近年来GPS精度的提高以及智能手机自身软件硬件的飞速发展,驾驶算法也有了长足进步。
由于智能手机自身的计算能力以及存储能力,上述数据无需实时同步到云端,而是可以根据需要,支持全部缓存到本地并到网络状况下启动同步,对于用户的手机流量几乎没有消耗。
手机车联网比OBD车联网有何优势?
OBD(On-Board Diagnostics)是用于车辆诊断的接口标准。目前市场上已有多家基于OBD接口的设备供应商,并且多数在硬件设备中集成了陀螺仪、GPS、存储芯片等,用于获取地理路况、驾驶行为等数据。因此可见,OBD设备的数据来自于两个来源,一部分来自于OBD接口,另一部分来自于加入的陀螺仪和GPS。
OBD接口是为了车辆诊断设计,采集数据采用“问答式”,即对发动机ECU采用“打断式”询问。但是当这一接口被用于收集驾驶行为以及驾驶路径的时候,必然需要增加采样频率,而高频次地对发动机ECU进行“打断式”询问,对车内网络造成压力造成通讯不稳定,不仅容易烧坏发动机主板,而且数据常有偏差。
而OBD设备中采用陀螺仪和GPS的做法,则和手机车联网疏通同归。所不同之处在于,世面主流的智能手机的GPS和陀螺仪模块精度更高。有IEEE论文显示,手机互联网和OBD设备数据高度重合,对驾驶路径的判断准确度在98%以上。
安全性方面,目前已经发现存在许多方法可以从云端向车载系统进行恶意攻