用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人工智能技术平台的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了 计算机科学以外,人工智能还涉及 信息论、 控制论、 自动化、 仿生学、 生物学、 心理学、 数理逻辑、 语言学、 医学和 哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包括: 知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、 自然语言理解、 计算机视觉、 智能机器人、 自动程序设计等方面。如今没有统一的原理或范式指导人工智能研究。许多问题上研究者都存在争论。其中几个长久以来仍没有结论的问题是:是否应从 心理或 神经方面模拟人工智能?或者像鸟类生物学对于 航空工程一样,人类生物学对于人工智能研究是没有关系的?智能行为能否用简单的原则(如 逻辑或 优化)来描述?还是必须解决大量完全无关的问题?智能是否可以使用高级符号表达,如词和想法?还是需要“子符号”的处理?JOHN HAUGELAND提出了GOFAI(出色的老式人工智能)的概念,也提议人工智能应归类为SYNTHETIC INTELLIGENCE,这个概念后来被某些非GOFAI研究者采纳。