序: 本文是应一个朋友之邀而写。今天刚看到一个消息,百度美国招收统计学博士后,年薪10万美金起薪,而且含各种福利和保险。朋友感慨:当初入错了行!然后我跟一个学生说,好好学统计,将来会有好的前景的。学生说:水平不行。我说:谁也不是一步就成为统计大家的,都是一步步走过来的,只要肯努力,就会有收获。然后跟他说了一下我当年学习的情形。我朋友建议把这些写出来,给更多的统计初学者一些提示或鼓励。我想想也是,因为我也算是那种“笨学生”,虽然我现在算不上成功人士,但我也怡然自乐于每天的数据分析之中,从这一点来看,我还是比较知足常乐的。也许我的一些学习经历会给一些初学者一定的帮助,所以就写下这篇文章。 首先,我个人绝不是什么优等生,我在初中的时候,班级50人,排名始终在20多名。考高中的时候,勉强上了一所我们县里几乎是倒数第一的高中,而且当初选择是文科。所以,绝不是那种很聪明的学生。大学也只是上了一所三流的医学院,而且本科学的还是卫生事业管理,跟统计学的关系真的不大。想想当时,我也没想到会与统计学打交道。 所以,大家不要说什么:“我脑子笨,学不了统计”之类的话。也不要说什么“我是文科生,统计学都是理科生才能学的“。我也是文科生,我看一些公式也很痛苦。 我当初本科学习医学统计学的时候,跟大多数的初学者一样,什么都听不懂,根本不知道统计学是干什么的,学了有什么用(所以我现在痛定思痛,我给所有的研究生上课的时候,第一堂课永远是先跟他们说,统计学是做什么用的,将来能做什么,为什么要学统计学)。 所以,也不要说”老师讲的我听不懂“之类的,听不懂可以自己课下多看。 直到考上研究生,遇到了我的人生第一个最好的导师,他从各方面给予启发,虽然那时候我仍然不知道统计学将来有什么用,但我慢慢的习惯于在导师的启发下研究这些方法。遇到不懂的地方,开始自己琢磨。 当年我用的电脑都是586,估计现在很多人都不知道什么是586。如果知道的人,就会知道当时的电脑跟现在根本没法比。而且当时在一个三线城市,也没有什么网购之类的,想看一本统计学的参考书简直是难于登天。手里一共就那么两三本书。幸亏我的导师有几本当时统计学参考书,我就借出来仔细研读。真的是“书非借不能读也”。借的书真的是一字一句的琢磨,实在不懂的,就自己在电脑上打开sas 6.12(也是很古老的一个版本),自己根据方法的条件,产生一些数据,然后看看会出现什么结果。 比如,当时我在书中看到一句话,大致意思是说,t检验和线性回归是一回事。我就始终不明白(当时不像现在,可以随便网上一搜,一堆答案。事实上,我们学校当时条件艰苦,上网都不方便)。那怎么办呢?我就用一堆数据,做个t检验,看看结果,再做个线性回归,看看结果。看看它们有什么不一样。然后就想:为什么会这样?琢磨的多了,就自己明白了。 所以,不要说“没有练习的机会,没有人给我数据练习”,你可以自己模拟产生数据,自己练习。 以前就有学生问我,怎么学统计学呢?我让他们多看书,他们就说,没时间啊。其实,真的像鲁迅先生说的:时间都是挤出来的(当然,这句话鲁迅先生是否真的说的,可能还不一定)。有时我也觉得,其实当初在一个三线城市也挺好的,没有那么多的逛街、看电影等,周末就是呆在办公室,看书、练习、体会、琢磨。所谓笨鸟先飞,多花时间在这上面,就可以赶上聪明人。 所以,其实并不是没有时间,只是你可能把很多时间用在了别的上面。仔细想想,其实每天的时间,有多少是浪费在了一些无意义的事情上。比如翻翻微信朋友圈、逛逛淘宝,也许大家都会觉得,我就随便翻翻,花不了多少时间,然而实际上,往往你会发现,其实花的时间可能远比你想得多。 当然,我不是说就一定要像我当年那样过得无聊。毕竟,现在网络如此发达(我当时是没有这么多的网络资源,所以只能看书),如果能善于利用,学什么都是事半功倍。所以,其实现在比10多年前真的好了很多,我也经常在网上查资料。有很多人都免费慷慨分享自己的知识和经历,幸亏有这些人,对初学者少走弯路都是非常有益处的。 所以,有的学生觉得自己学校不好,遇不到好老师,其实这些真的都不算什么。最关键的,不在于这些,而在于,你是不是真的想学习,是不是真的爱好。如果是,所有的一切,都不是问题。 如果说我有一点比较幸运,那就是遇到了一个好的导师,把我引入了统计学的殿堂,让我也真正爱上了统计学。即使到现在,我依然把看统计书作为一个爱好。每当我新买了一本我喜欢的统计书,送到手里的时候,我都是非常激动的,迫不及待地打开。那种感觉就像小时候看到一本金庸的武侠小说(小时候在农村看到一本金庸的小说那是非常珍贵的)。直到现在,我每天晚上如果不看点统计书,总感觉好像少了点什么。 所以,培养一种兴趣还是挺重要的。 也有学生曾对我说,我们学的是医学统计,不可能学的多么精。不错,非数学出身,学数理统计是很吃力,但这并不代表就不能学。事实上,统计学都是想通的。从很多年前,我几乎就不再怎么看医学统计了,而是更多地看社会统计、计量经济学、还有现在的数据挖掘、机器学习、深度学习,等等。也许,有的内容我的确看不懂,我也没有打算成为一个数理统计学家。我想, 给自己定好位,是很重要的,如果你是一个预防医学出身,又把自己定位想成为数理统计学家,那必然很痛苦。但是如果是应用统计,那可能就好的多。其实,无论往哪个方向发展,只要肯努力,都是一样的。 整个硕士期间,几乎都是一直在学习、消化,但却没什么机会应用。一直考上博士,才是真的应用时期。博士期间,相对硕士时期学的就少了很多,更多的是应用。因为博士是在医院中,接触了大量的数据和研究项目,也正是这一时期,我发现原来光自己会还不行,关键的是还需要让临床医生懂。所以,这就要求你对方法有很深入的了解,只有自己深入,才能浅出地讲给别人,让别人听懂。 所以,我经常对一些学生说,一开始不要计较什么金钱,别人让你帮忙做数据,这是锻炼的好机会。如果一开始就斤斤计较,那就没有以后了。 当然,学习过程中也会有一些个人的偶然机会,比如,我也是读博期间,偶然帮助一个公司做一些临床试验的统计分析,虽然当时我也是什么都不懂,但是慢慢琢磨,查资料,也就明白了。后来就在临床试验领域做了很多,协助很多药厂做了很多的临床试验和统计分析报告。说这个的意思是想表达: 有些事情可能都是偶然性的,但关键是,当这些偶然的机会来的时候,你是不是能抓住。如果我硕士期间统计没有怎么学好,在博士期间即使有公司请我去做临床试验,我也不敢接。所以,只要你自身学好了,机会总会来的。还是一句老话“机遇总是垂青那些有准备的人”。 本文不是心灵鸡汤,只是把我个人当年学统计的一些经历分享给大家,如果能对一些统计学初学者有所启发或帮助,那就足够了。其实,没有什么绝对的成功,所谓的成功者,并非要以钱来衡量,只要你达到了自己预期的目标,这就是成功。对于王健林来说,先赚他1个亿,这是成功;对我们来说,也许掌握一种统计学方法,这也是成功。做好自己,心安理得,就是成功。 ),但可以帮忙点一下文章最后的广告。广告点的多了,腾讯会给我一点收入(但是你买东西我没有提成,所以点开然后关闭就行),也算是打赏了吧。这个应该是举手之劳。多谢各位朋友!