既 有充要症状又有否定症状则通过模糊推理和验证机制给出共 存疾病或者无法推断的结论。 系统的实现与结论根据上述混合知识模型和推理方法构造了肺系咳嗽病 个主要证候的中医专家诊断系统。系统采用了面向对象技术和数据库技术以及由模糊综合评判等方法组成的模糊推理技术。 通过龙华医院部分临床病例的检验,该系统的推理方案较 为成功。 结束语该模型实际上是一个通用的中医诊断模型,适合于某一类 208 计算机工程与应用 2005.9 (上接 l8l 打头的连续!-频繁访问路径及其支持度。 扫描 HAP-树.count上述例子中的连续 !-频繁访问路径的输出结果为:[A:4], CAP算法的性能分析 就挖掘连续 !-频繁访问路径而言,CAP 算法明显优于类 WAP 算法。CAP 用于扫描数据库的 次数为l,每次构建 HAP-树可以挖掘出所有以 打头的频繁访问路径,因此算法构建 HAP-树的循环次数取决于 中的页面数,远远少于WAP 算法构建条件 WAP-树的循环次数。 为了验证 CAP 算法的性能,对CAP 算法和 WAP 算法进 行了对比试验,用VC++实现算法,试验环境为:Inte Pentium 2.0GHz,256MBRAM,Windows 2000 Professiona,数据集 取自东北林业大学校园网站 http:/ Web-og,图 所示为web 事务数为 lM 时,算法运行时间随最小支 持度阈值的变化,图 为最小支持度阈值为2%时,算法运行时 web事务数的变化。 算法运行时间随最小支持度阈值的变化对比显然,由CAP 算法挖掘出的频繁访问路径只是 WAP 算法 的子集,但两种算法在试验中所用的数据集是相同的,试验表 明,对于在 MFR 中挖掘连续频繁访问路径这个特定问题,CAP 算法在执行效率上明显优于 WAP 算法。 结束语从大量 Web-og 数据中挖掘出连续频繁访问路径,对于电 子商务网站的商业决策有着重要的支持意义。