(天津大学电子信息工程学院,天津 300072)摘要:给出了一种新的处理海量数据的聚类算法WIDE(window-density clustering algorithm).它通过网格方法将 数据之间的相互关联局部化,通过窗口技术来提高算法的效率,通过密度方法提高聚类的精度.以窗口为中介将网 格方法和密度方法融合在一起是算法的主要思想.在此基础上对算法进行了扩展,在功能方面实现了混合型数据 聚类、含障碍物数据聚类和增量数据聚类;在速度方面实现了分布式并行聚类.WIDE算法能够在局域网中的多台 关键词:窗口;混合型数据;含障碍物数据聚类;增量聚类;分布式并行聚类