那么什么是T检验呢: t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率 解决什么问题 从而比较两个平均数的差异是否显著 公式以及参数含义 t检验分为单总体检验和双总体检验。 单总体t检验是检验一个样本平均数与一个...
在论文中,总能看到类似于这种数据评价方法:
在找了一圈之后明白了这个是使用T分布来进行数据间的相关性分析,参照这里:
那么什么是T检验呢:
t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率
解决什么问题
从而比较两个平均数的差异是否显著
公式以及参数含义
t检验分为单总体检验和双总体检验。
单总体t检验是检验一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著。当总体分布是正态分布,如总体标准差未知且样本容量小于30,那么样本平均数与总体平均数的离差统计量(离差也叫差量,是单项数值与平均值之间的差)呈t分布。
单总体t检验统计量为:
双总体t检验是检验两个样本平均数与其各自所代表的总体的差异是否显著。双总体t检验又分为两种情况,一是独立样本t检验,一是配对样本t检验。