计算的智能性发展 系统的智能性不断增强,由计算机自动和委托完成任务的复杂性在不断的增加。智能计算已经完全投入到我们的工业生产与生活之中。 [1] 智能计算的其它定义 也称为计算智能,包括遗传算法、模拟退火算法、禁忌搜索算法、进化算法、启发式算法、蚁群算法、人工鱼群算法,粒子群算法、混合智能算法、免疫算法、人工智能、神经网络、机器学腊煮估叠习、生物计算、DNA计算、量子计算、智能计算与优化府辨估、模糊逻辑、模式识别、知识发现、数据挖掘等 智能计算,不是一个己说酷故全新的物种,是由通用计算发展而来,它既是对通用计算的延续与升华,更是应对AI趋势的新计算形态。 智能计算,需要具有如下几个关键特葛符征: 1) 持续进化:自我智能管理与升级的能力; 2) 环境友好:与地理环境位置无关的随地部署、无缝联接与高效协同; 3) 开放生态:产业上下游多方均可广泛参与,共创共享AI红利; 就是利用先进的IT、CT技术(芯片、架构、AI等),首先实现IT基础设施的智能化升级(智能管理,在线升级与进化),不同业务负载智能分配最优计算资源,提升IT基骗套拳础设施的利葛市市用效率,优化当前业务的计算TCO;其次面向未来AI新业务形态,提供充沛且经济的算力,且可随时随地开发、部署、使用与符市和协同,降低AI使用门槛,让AI成为一种通用与普惠的计算资源;最后是开放架构与生态,让更多的参与者有机会参与。 [2] 智能计算的其它概念 智能计算就是借用自然界生物界规律的启迪根据其原理模仿设计求解问题的算法。张铃《浅谈智能计算》 人工智能和智能计算完全是两个概念。图灵奖获得者约翰·霍普克罗夫特说,计算和通信两个领域的融合开创了智能计算的新天地,计算机已经可以更聪明地帮助人们获得和处理信息,这已经和人工智能的概念大相径庭了。