从统计学来说,σ值是流程的一种衡量方法,σ值的具体计算会在今后绿带和黑带课程里讲解。 每一个结果都是由一个流程所产生的。流程在不停地重复运作,但是流程的输出都会有些微小的差异,这些差异就叫波动。控制这些输出的差异,使之在一个合理的范围内变化,只有这样才能保证产品的质量。 波动也叫离散的程度。作为差异分散和集中的程度,波动是衡量流程好坏的一种标准尺度。过去都使用平均值来衡量流程的好坏,现在在此基础上加上σ来衡量离散和集中的程度。这样就能更较理想和全面地评价流程。
在HPLC中,σ指标准偏差,在色谱正态分布曲线x=±1时(拐点)的峰宽之半。正常峰宽的拐点在峰高的0.607倍处。标准偏差的大小说明组分在流出色谱柱过程中的分散程度。σ小,分散程度小、极点浓度高、峰形瘦、柱效高;反之,σ大,峰形胖、柱效低。
概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔·史密斯提出,此概念属于品质管理范畴,西格玛(Σ,σ)是希腊字母,这是统计学里的一个单位,表示与平均值的标准偏差。旨在生产过程中降低产品及流程的缺陷次数,防止产品变异,提升品质。 六西格玛的由来
六西格玛(Six Sigma)是在九十年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术,并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进,成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺,追求持续进步的一种管理哲学。