百度智能驾驶事业群组解决方案总经理聂育仁认为,当前,智能交通处于起步阶段,即将迎来一个快速发展期。
但总体看,智能交通应用场景规模化落地还有一段距离。智能交通离不开一套相互支撑的系统,任何一个环节缺失,都可能造成“智”而不“能”。例如,高级别自动驾驶的真正落地,除了要有“聪明”的车,还得有“智慧”的路,这就需要可知可感的基础设施、数据决策和管理系统等共同搭建起来的车路协同网络。
“如果车路协同是路灯,单车智能就是车灯,两者协同,自动驾驶规模商业化落地门槛才能降低。”聂育仁认为,只有实现了车路协同,自动驾驶行车才能更安全、行驶范围更广泛、落地更经济。
专家表示,目前,智能交通发展仍不够系统,发展不平衡,各个方向缺乏协调,系统性的智能化应用和集成还有待加强。比如,交通控制设备基本能够满足单一控制场景,但要适应于未来的车路协同场景,还应进一步优化。
针对短板,政府部门和产业界正在发力。今年5月有关部门表示,要着力推进“单车智能+网联赋能”,加速推进智能网联汽车产业化。
“我国新基建的提速,将为车路协同发展打下良好基础。”清华大学讲席教授、智能产业研究院院长张亚勤说,随着技术解决方案的进步,车路协同网络也将不断完善。
展望未来,施雪松认为,未来交通是以人为中心、人车路智联的“生命体”。“通过感知设备采集数据,人工智能算法处理数据,数据和算法双轮驱动,交通行业有望实现从分析、预测、决策到反馈的全生命周期的智慧化升级。”
聂育仁判断,智能交通发展会经历“数字化升级、网联化转型、自动化变革”三个阶段,三者同步推进,并非一个接着一个阶段开启。“未来城市可能会出现智能交通运营商,高效、绿色、共享的自动驾驶车辆,并与其他交通工具结合,形成全新的出行和运输模式。”
科技界、产业界和管理部门协同营造良好产业生态
智能交通行业的持续健康发展,有赖于技术、市场、政策和法规的良性互动,需要科技界、产业界和管理部门协同发力,共同营造良好的产业生态。
专家提醒,智能交通不是空中楼阁,也不是将过去信息化工作简单搬到网上,它的根基是人们交通出行的切实需求。产业界应当扎实挖掘痛点,找准应用场景,有了产业支撑,技术更新换代的动力才持久。
管理理念需齐头并进。比如,采集交通数据是第一步,更重要的是挖掘分析价值。专家表示,建立健全跨部门、跨行业的开放共享机制,才有利于真正做到基于大数据的科学决策。
法律法规应适度包容。以无人驾驶为例,适应夜间、暴雨天气行车等复杂路况,自动驾驶需要积累足够的真实路况数据,支持感知、预测、规划等模块的升级。聂育仁举例,北京设立了高级别自动驾驶示范区,从下午4点到夜间10点时间段,开放夜间测试,对企业研发很有帮助。
“发展智能交通,我国有较为丰富的应用场景,对新技术的接受程度也较高。”聂育仁分析,在自动驾驶、车联网等领域,我国具备一定的优势,有望在智能交通新赛道上跑出“加速度”。
业界专家提醒,保持智能交通发展势头,互联网企业等新入行者,在发挥好信息技术应用优势同时,还有必要加深对交通行业底层逻辑的理解,加强融合互通,协同推进智能交通。
专家认为,在交通信息采集、感知、分析等一些软硬件上,我们与国际先进水平仍有差距,迎头继续追赶,智能交通发展才更平衡、协调。
“我国交通密度大、交通情况比较复杂,这对发展智能交通既是挑战,也是机遇。”聂育仁认为,智能交通前景广阔,用好技术手段解决人们交通出行的痛点,将成为牵引我国建设交通强国的重要力量。(记者 喻思南)