DroidTesla提供梯形(稍后将添加GEAR方法)集成方法来近似反应元件的状态。
虽然对于大多数电路来说,两种方法都将提供几乎相同的结果
通常认为Gear方法更稳定,但梯形法更快更准确。
对于诸如二极管和BJT的非线性组件,DroidTesla引擎通过在答案中进行初步猜测来搜索近似解
然后通过建立在这个猜测上的连续计算来改进解决方案。
这被称为迭代过程。DroidTesla模拟使用牛顿 - 拉夫逊迭代算法
以解决具有非线性I / V关系的电路。
对于电抗元件(电容器和电感器),DroidTesla使用数字积分方法来近似反应元件的状态作为时间的函数。