P值是用来判定假设检验结果的一个参数,也可以根据不同的分布使用分布的拒绝域进行比较。那么p值大于0.05说明什么?
p值是指在一个概率模型中,统计摘要(如两组样本均值差)与实际观测数据相同,或甚至更大这一事件发生的概率。鉴于此,相关人员务必要不断钻研研究、总结经验,提高对概率统计内涵特征的有效认识,强化对概率统计在彩票中的应用依据全面分析,积极促进概率统计在彩票中的科学合理应用。
p值若与选定显著性水平(0.05或0.01)相比更小,则零假设会被否定而不可接受。然而这并不直接表明原假设正确。
p值是一个服从正态分布的随机变量,在实际使用中因样本等各种因素存在不确定性。产生的结果可能会带来争议。
P值大于0.05表示无差异,小于0.05表示有差异。P值大于0.05表明与正态分来布无差异,故符合正态分布。
由于“小概率事件”和假设检验的基本思想 “小概率事件”通常指发生的概率小于5%的事件,认为在一次试验中该事件是几乎不可能发生的。