从整体上看,截至2020年1月,这几年的各月销售额是总体上升的。如下所示:
按月和年进行归总,比较每年的各月销售额
当我们使用Excel或WPS进行“按月和年进行归总,比较每年的各月销售额”时,一般是:在拥有众多零散数据的原始表上,先通过“数据透视表”统计出每年各个月份的销售额, 再挨个手动将这些数据粘贴到一张新表格里,再点击“插入”并选择“折线图”。这个过程涉及数据较多,很容易粘贴错误,而且比较费时费力,无法完全自动化。如下所示:
使用 SeaTable 的“统计”则可以实现自动化。首先我们需要增加一个月份列,自动计算出每条销售记录对应的销售月份。如何实现呢?
如下所示:我们为“月份”列选择数据类型是“公式”,输入的具体公式是:MONTH({创建时间}),即可自动获得月份列的数据。
然后仅需在统计表上完成简单设置,操作简便,速度又快。如下所示:
选择默认的“图表”,切换到“折线图”。
X轴:选择一个列是“月份”;
Y轴:切换选择“高级”;归总字段选择“实际支付价格”;计算方式选择“总和”;分组字段选择“创建时间”、“按年”。即可得出“按月和年进行归总,比较每年的各月销售额”的折线图。
通过按月和年进行归总后,我们就可以直观的看出每年的各月销售额的高低了。并且,例如当鼠标指向4月时,可以很直观的看出:2017年、2018年、2019年分别在4月份的具体销售额数值。因制作本对比图表时还不到2020年4月,所以折线图中没有2020年4月份的销售额。
如下所示:
当我们想更加直观的仅对比2018年和2019年的各月销售额时,可以分别点击2020年、2017年、2016年的年份标签,这样折线图就可以自动去掉相应年份的折线,仅显示2018年和2019年的折线。如下所示:
每季度的销售额
点击“创建一张新的统计表”,选择默认的“图表”;
X轴:选择一个列是“创建时间”、“按季度”;
Y轴:切换选择“高级”;归总字段选择“实际支付价格”;计算方式选择“总和”。即可呈现出每季度销售额的图表。
通过归总统计每季度销售额的图表,我们可以很直观的看到,截至目前:2019年一季度销售额最高,2019年三季度销售额其次,最少的是2016年四季度。季度销售额总体呈上升趋势,2019年四季度和2020