企　业自动化并非局限于技术范畴　―　实际上,它无处不在,以人　为本,采用先进方法持续利用数据。　自动化实现者　|　其他受访者　问题:企业目前的数据有效性如何?(百分比表示按照五分制原则　选择　3、4　或5的受访者。)　6　26%　高出　高出　25%　高出　24%　图6领先企业采用高级工具,通过基于　AI　的技术扩展智能自动化　工作流管理　机器学习　预测性分析　增强智能　89%　80%　67%　52%　78%　60%　49%　45%　自动化实现者　|　其他受访者　问题:贵企业在多大程度上实施以下技术?(百分比表示按照五分　制原则选择　3、4　或5的受访者。)　拉美某电信公司:运用智能化工　作流提高效率　随着业务不断增长,拉美某电信公司的生产、测试和开发　环境面临冗余和效率低下等问题。为改革工作流步骤,该　公司采用基于云的机器人自动化解决方案,建立“执行控　制塔台”,用于监控机器人和机器人执行环境。　项目非常成功,因此该公司将机器人自动化能力应用于响　应流程,用于回答来自客户及其他服务提供商的通信网络　查询。该公司通过智能技术使多个工作流实现自动化和标　准化,使得每个月的查询平均回复量从　450　条增至　3,800　条。此外,通过结合使用机器人自动化和　AI　算法,流程平　均响应时间从三天缩短至三分钟。　7　技术更迭,员工转型　随着越来越多的机器开始做出复杂决策,工作的性质正快速　发生变化。自动化实现者接受这种转变,78%　的自动化实　现者表示,将在三年内由智能机器做出复杂决策(根据实时　信息或多方意见解决问题)和任务关键型决策(可能改变企　业基本成果的决策)　。　仅19%　的其他受访者表达同样的观点。　尽管大多数受访者采用工作流管理、机器学习和预测性分析　等技术,但自动化实现者在各个比较类别中都处于领先。此外,近半数的自动化实现者从预测性分析转向增强智能(见图6)。　我们的员工具备强大的技术技能:IoT、AI、　区块链等　我们的员工富有创新精神　我们的员工成功开展企业范围协作　我们的员工与合作伙伴和客户成功建立协作　95%　82%　90%　72%　90%　73%　87%　75%　企业可以打造更灵活的员工队伍,　在人类员工与数字“劳动力”之间　实现适当的平衡。　在某种程度上,智能自动化系统理解数据信号的方式与人类　相似,但处理数据的速度远超人类。另外,这种系统还可以　在