在这个世界上有无限多的数据,而每种数据都有属于自己的属性。那么做数据挖掘数据分析的时候,要对杂乱无章数据由一定的敏感度,学会分析数据属于哪一种类型也是一种技能。多留意身边的一些数据,试试给他分个类型也是挺好玩的一件事。
如果从宏观角度分析,数据类型分为定性和定量两种。
定性:变量是品质特征,如性别分男和女,是一种特质;
定量:变量是数值,可以量化,如身高体重等。
定量又可以分为离散型和连续型,离散型一般为计数结果,如男朋友毁约的次数,连续型一般为测试结果,如女朋友身高体重的测量。
那么又是怎么去对这些数据类型进行度量,也就是对数据类型划分一定的层次
一般可以将数据类型的度量分为四种:定类,定序,定距,和定比,这四种类型是从低到高的递进关系,高级的类型可以用低级类型的分析方法来分析,而反过来却不行,理解下面这些类型对于后面学习统计分析方法尤为重要。
1、定类变量
定类就是将给数据定义一个类别。这种数据类型将所研究的对象分类,也即只能决定研究对象是同类抑或不同类。例如把性别分成男女两类;把动物分成哺乳类和爬行类等等。
注意!定类变量遵循两个原则:
(1)类与类之间互斥,不存在即是男又是女的东西(人妖特例不算)
(2)每个对象都必须要有类别,就像每个动物都有自己的界门纲目科属种
2、 定序变量
定序变量是将同一个类别下的对象分一个次序,即变量的值能把研究对象排列高低或大小,具有>与