Sure Screening是指这样的一种性质:采用一种变量选择过 程后,所有重要的变量都能保留下来这件事的概率趋于l。如果一种降维 方法具有Sure Screening性质,那我们认为这种降维方法是可取的。作为推 广,2010年,Fan和Song研究TSIS超高维变量选择方法在广义线性模型中的 应用,并提出了相关的理论。 令31+={1iP:觑o】.表示真模型中非零系数的下标集,s竺IM+I 表示非零系数的个数。