从机器学习的角度上分析,这是一个有多个constrain的optimization问题。如果出价高了会赔钱,出价低了又会竞不到流量。再加上竞得价是第二高出价这一竞价机制,DSP公司之间的博弈会变得更为有趣。
传统的计算广告出价公式为CTR(点击率)*CPC(cost per click),然后还可以引入到达率,转化率等调整因子。CPC往往是广告主(或DSP优化师)设定的期望值,或是实时的CPC反馈。因此,出价问题转化成了一个CTR预估的问题(暂不考虑预算等其他constrain)。