CRISP-DM 使数据挖掘成为标准的商业流程为了推广数据挖掘技术,以解决越来越多的商业问题,SPSS和一个从事数据挖掘研究的全球性企业联盟制定了关于数据挖掘技术的行业标准--CRISP-DM(Cross-Industry Standard Process for Data Mining)。与以往仅仅局限在技术层面上的数据挖掘方法论不同,CRISP-DM把数据挖掘看作一个商业过程,并将其具体的商业目标映射为数据挖掘目标。一次调查显示,50%以上的数据挖掘工具采用的都是CRISP-DM的数据挖掘流程,它已经成为事实上的行业标准。Clementine完全支持CRISP-DM标准,这不但规避了许多常规错误,而且其显著的智能预测模型有助于快速解决出现的问题。应用模板的结果在数据挖掘项目中使用Clementine应用模板(CATs)可以获得更优化的结果。 应用模板完全遵循CRISP-DM标准,借鉴了大量真实的数据挖掘实践经验,是经过理论和实践证明的有效技术,为项目的正确实施提供了强有力的支撑。