表1为快速计算热量负荷数据表。使用该数据表,可以迅速可靠地确定数据中心的总的热负荷。该数据表的使用方法见表1后的计算步骤。
表1―数据中心或网络机房散热量计算数据表

项目
所需数据
散热量计算
散热量分类汇总
IT设备
IT设备总负载功率(W)
等于IT设备总负载功率(W)
_____________ W
带电池的UPS
电源系统额定功率(W)
(0.04×电源系统额定值)+(0.06× IT设备总负载功率)
_____________ W
配电系统
电源系统额定功率(W)
(0.02×电源系统额定值)+(0.02× IT设备总负载功率)
_____________ W
照明设施
地板面积(平方英尺
或平方米)
2.0×地板面积(平方英尺), 或21.53×地板面积(平方米)
_____________ W
人员
数据中心最大人员数
100×最大人员数
_____________ W
合计
上述各项合计
各项发热量合计
_____________ W

计算步骤
首先收集“所需数据”列表中要求的信息。然后根据下面的数据定义进行发热量计算,并将结果填写到“发热量分类汇总”列表中。将各分类汇总项相加,得到总发热量。
数据定义
IT设备总负载功率(W)—所有IT设备电源输入功率之和。
电源系统额定功率—UPS系统的额定功率。如果使用了冗余系统,请勿包括冗余UPS的功率。
数据中心或网络机房散热量计算案例
某数据中心个面积为465平方米,额定功率为250kW,内有150个机架,最多有20位人员。在本例中,按照惯例假设该数据中心的功率负载为额定功率的30%,即75kW。在上述条件下,数据中心的总发热量为108kW,约为IT设备负载的1.5倍。
在本例中,总散热量中数据中心内各项所占的百分比如图1所示。
请注意,由于该系统功率仅为额定功率的30%,所以对UPS和配电系统在总发热量中所占比例的估计要高于其实际值。如果系统以满负荷运转,电源系统的效率将提高,它在整个系统发热量中所占的比例将降低。如果对系统进行过度规划,那么将付出效率大幅降低的高昂代价。