工业 SO 2 排放数据和工业废气治理设施运行费用数据源于《中国环境统计年鉴》(2005—2014),其他数据源于《中国统计年鉴》(2004—2014)。其中,自2011 年起除房地产投资和农村个人投资外,固定资产投资的统计起点由 50 万元提高至 500 万元。为保持统计口径一致性,通过计算 2010 年固定资产投资原口径数据和新口径数据比值,同比调增 2011 —2013年数据,并在此基础上通过历年省际固定资产投资价格指数将各期实际值平减为以 2004 年为基期的数值。此外,城镇居民人均可支配收入数据利用居民消费价格指数平减修正,地区进出口总额数据按照当年人民币汇率平均价折算,再利用商品零售价格指数进行平减。三、实证结果及讨论(一)空间相关性检验的实证结果通过 Geoda 软件,实证得到的2004—2013 年中国境内31 个省份工业 SO 2 排放全局 Moran’s I 指数如表 1 所示。结果显示,中国省际工业 SO 2 排放的空间相关性检验结果全部通过了 10%的显著性水平,绝大部分通过了 5%的显著性水平,且在 2010 年之后空间相关性程度还有所增强。表 1 2004—2013 年中国 31 个省份工业 SO 2 排放全局 Moran’s I 指数年份 2004 年 2005 年 2006 年 2007 年 2008 年 2009 年 2010 年 2011 年 2012 年 2013 年Moran’s 指数 0.174 0.208 0.203 0.217 0.198 0.178 0.185 0.258 0.237 0.231p 值 0.055 0.026 0.029 0.021 0.033 0.052 0.044 0.007 0.012 0.014　　继续检验相邻省份之间工业 SO 2 排放的空间相关性。通过对局域 Moran’s I 指数分析,可将结果划分为四种情况,具体如图 1 所示。其中,2004—2009 年呈现类型 I,河北、山西、山东、河南 4 省的工业 SO 2排放与周边地区存在“高 -高”相邻,安徽与周边地区存在“高 -低”相邻,新疆与周边地区存在“低—低”相邻;2010 年呈现类型 II,与类型 I 相比较,新增陕西的工业 SO 2 排放与周边地区“高 -高”相邻;2011 年呈现类型 III,辽宁代替陕西进入工业 SO 2 排放