策略提出一连串步骤,从差距的一端到另一端,可以是顺向的,也可以是逆向的。④解答之后的检验。问题一旦得到解决,通常需要一定形式的检验,查明推理进程有无错误,空隙填被的途径是否最为简捷,以及可否正式写出来供交流之用等等。信息加工论者把问题解决看作是信息加工系统对信息的加工,把最初的信息转换成最终状态的信息。问题状态可分为初始状态、中间状态和目标状态。问题解决的过程就是从初始状态到中间状态再达到目标状态的过程。从一种问题状态转变成另一种问题状态的操作称之为算子(Operator)。问题解决的过程就是利用算子从初始状态转变到目标状态的过程。由一系列问题状态和转变问题状态的算子就组成了问题空间(Problem Space)。要达到目标状态,就要在问题空间搜索一系列算子。搜索算子的途径有二:一是算法式(algo-rithm),它将达到目标和各种可能的方案都算出来。这种途径保证成功但费时费力,有时在实际中甚至不可能实现。二是启发式(heurisitic),它只根据目标的指引,试图不断地将问题状态转换成与目标状态相近的状态,从而只试探那些对成功趋向目标状态有价值的算子。它简单省时,但却不一定保证成功。格拉斯(Class)1985年把问题解决划分为相互区别又相互联系的四个阶段。1.形成问题的初始表征。即问题的理解阶段,首先要把问题空间转换到工作记忆中,亦即在工作记忆中对组成问题空间的种种条件、对象、目标和算子等进行编码,建立表征。2.制定计划。制定计划就是从广阔的问题空间中搜索出能达到目标的解决方法,也就是从长时记忆中搜索出与解决问题的方法有关的信息。如果搜索出过去解决同类问题的办法,就可以利用这种办法成功地解决当前问题,否则,就要探索其他方法才能解决问题。3.重构问题表征。如果第一阶段建构的表征对于执行计划是不充分的,就必须重构问题表征。重构的问题表征与建立初始问题表征在许多方面有相似之处,但有时需要摒弃初始问题表征,而建构新的表征。4.执行计划和检验结果。