医咖会既往的推文中,专门介绍了OR和RR的基本概念以及区别,详见:
彻底搞明白RR!死磕一下OR!
我们推送过“计算OR值的SPSS教程”,今天再来介绍一下如何用SPSS来计算RR,当然也可以手算,详见后文介绍。
一、问题与数据
研究者想探索吸烟与肺癌间的关联,即吸烟者患肺癌的风险是否比不吸烟者高以及高多少。研究者从一般人群中随机抽样700名调查对象建立前瞻性队列研究。调查对象的吸烟状态为吸烟或不吸烟。在研究开始时,所有调查对象均未患肺癌。研究者随访10年记录调查对象是否患肺癌。
因此,研究者可以分别得到患肺癌的吸烟者、未患肺癌的吸烟者、患肺癌的不吸烟者和未患肺癌的不吸烟者的人数,据此可以计算吸烟组与不吸烟组的风险差异。
本例中代表吸烟状态的变量为smoking_status,吸烟赋值为1,不吸烟赋值为2;代表随访期肺癌发病与否的变量为lung_cancer,患肺癌赋值为1,未患肺癌赋值为2。
部分数据截图如下,左侧为原始数据,右侧为按不同吸烟状态和患肺癌与否统计的汇总数据。
二、对问题的分析
为计算相对危险度(RR),需要满足以下假设:
假设1:因变量和自变量均为二分类变量。假设2:各观测间相互独立。
接下来将详细介绍如何计算相对危险度。
三、SPSS操作
1. 数据准备
如果研究者使用原始数据,则跳过数据准备步骤,直接计算相对危险度;如果使用按不同吸烟状态和患肺癌与否来统计得到汇总数据,则需要添加权重,步骤如下。
(1)点击主菜单Data > Weight Cases,如下图:
点击后出现Weight Cases对话框,如下图:
(2)勾选Weight cases by选项,激活 键和Frequency Variable: 框,如下图:
(3)将变量freq选入Frequency Variable框,如下图:
(4)点击OK键,为数据加权。
2. 相对危险度的SPSS操作
(1)点击主菜单Analyze > Descriptive Statistics > Crosstabs,如下图:
点击后出现Crosstabs对话框,如下图:
注意:如果使用频数统计的数据文件,Crosstabs对话框如下图:
(2)将自变量smok