修改hive计算引擎 进入hive客户端 设置mapreduce引擎 set hive.execution.engine=mr; 设置tez引擎 set hive.execution.engine=tez; 设置spark引擎 set hive.execution.engine=spark;

修改hive计算引擎

进入hive客户端设置mapreduce引擎set hive.execution.engine=mr;设置tez引擎set hive.execution.engine=tez;设置spark引擎set hive.execution.engine=spark;
更改hive计算引擎(默认值是MR) 在hive-site.xml文件中添加如下配置(永久生效), 或者进入hive后执行命令 注意:只在当前窗口生效: set hive.execution.engine=tez ...

更改hive计算引擎(默认值是MR)

在hive-site.xml文件中添加如下配置(永久生效),
或者进入hive后执行命令
注意:只在当前窗口生效:
set hive.execution.engine=tez
Hive计算引擎切换
Hive计算引擎切换
1、mapreduce计算引擎(默认)
set hive.execution.engine=mr;
2、spark计算引擎
set hive.execution.engine=spark;
Hive计算引擎的切换方法 1、配置mapreduce计算引擎 set hive.execution.engine=mr; 2、配置spark计算引擎 set hive.execution.engine=spark; 3、配置tez 计算引擎 set hive.execution.engine=tez;
1、配置mapreduce计算引擎
set hive.execution.engine=mr;
2、配置spark计算引擎
set hive.execution.engine=spark;
3、配置tez 计算引擎
set hive.execution.engine=tez;
使用hive计算用户留存率。 问题描述:留存率是一个常见的数据分析需求,即某日新增用户,计算这些用户在后5天内的获取数。 使用到的hive函数: datediff:返回两个日期相差的天数,日期格式为 yyyy-MM-dd unix_...
CDH中将hive计算引擎调整为spark 1.在CDH的hive中搜索配置参数:hive.execution.engine 2.第一步仅仅是修改的jdbc,也就是beeline远程连接时候计算引擎修改为hive,还需修改hive-site.xml中的hive.execution....
本文主要讲述怎样用hive计算日期差问题。 首先,hive本身有一个UDF,名字是datediff。我们来看一下这个日期差计算的官方描述,(下面这个是怎么出来的):hive> desc function extended datediff;//*查函数功能*//...
我们来看一下这个日期差计算的官方描述,(下面这个是怎么出来的):hive> desc function extended datediff; OK datediff(date1, date2) - Returns the number of days between date1 and date2 date1 and date2 ...
if(datediff(b.admission_time, CONCAT(substring(b.admission_time, 0, 4), substring(b.date_of_birth, 5, 7)))>= 0, (substring(b.admission_time, 0, 4) - substring(b.date_of_bir...
配置mapreduce计算引擎 sethive.execution.engine=mr; sethive.execution.engine=spark; sethive.execution.engine=tez;
开门见山的说,hive中有两个函数percentile和percentile_approx,可以用来计算分位数。 而中位数即2分位数,那么同样可以使用该函数计算。具体使用方如下: percentile:percentile(col, p) col是要计算的列(值必须...
year(from_unixtime(unix_timestamp(),"yyyy-MM-dd")) - year(to_date(from_unixtime(unix_timestamp(substr(usr_id_card,7,8),'yyyyMMdd'),'yyyy-MM-dd')))
create viewhive_external_view as select substring(TIME01,1,7) days , TIME01, TIME02, datediff(to_date(from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP(TIME01,'yyyy-MM-dd'))),to_date(from_unixtime(UNIX_TIMESTAMP(TIME02,'...
hive里面倒是有个percentile函数和percentile_approx函数,其使用方式为percentile(col, p)、percentile_approx(col, p),p∈(0,1)p\in(0,1) 其中percentile要求输入的字段必须是int类型的,而percentile_approx则...
Hive默认计算引擎时MR,为了提高计算速度,我们可以改为Tez引擎。至于为什么提高了计算速度,可以参考下图: 用Hive直接编写MR程序,假设有四个有依赖关系的MR作业,上图中,绿色是Reduce Task,云状表示写屏蔽,...
2、使用SQL语法计算结果 -- 第二段 根据登陆时间减去排列顺序 得出用户连续登陆的分组 SELECT user_id,date_sub(login_time,rank) as login_group,min(login_time) as start_login_time ,max(login_time) as...
hive里面倒是有个percentile函数和percentile_approx函数,其使用方式为percentile(col, p)、percentile_approx(col, p),p∈(0,1) 其中percentile要求输入的字段必须是int类型的,而percentile_approx则是数值...
我们来看一下这个日期差计算的官方描述,(下面这个是怎么出来的):hive> desc function extended datediff; OK datediff(date1, date2) - Returns the number of days between date1 and date2 date1 ...
Hive默认计算引擎时MR,为了提高计算速度,我们可以改为Tez引擎。至于为什么提高了计算速度,可以参考下图: image-20200719151044959 用Hive直接编写MR程序,假设有四个有依赖关系的MR作业,上图中,绿色是Reduce ...
同比计算 with tmp as ( select dt, area, province, saleroom, lag(saleroom,1,0) over(partition by concat(month(dt),"-",day(dt)),area,province order by dt asc) pre_sale from new_table) select dt,area...
,lpad( cast( X as string ),5,'0' ) -- 不够5位往左边补充0,支持mysqlhive oracle ,rpad( cast( X as string ),5,'0' ) -- 不够5位往右边补充0,支持mysqlhive oracle from A left join B on A.uin = B.uin left...
hive表结构如下: create table pv_user_info( session_id string, user_id string, url string, starttime bigint ); 主要就是这几个字段有用,省略其他。 实现方式:userid和sessionid分组后并按时间降序...
计算经纬度之间的直线距离 63781372ASIN(SQRT(POWER(SIN((ta.start_point_lat-ta.close_point_lat)ACOS(-1)/360),2) +COS(ta.start_point_latACOS(-1)/180)COS(ta.close_point_latACOS(-1)/180) *POWER(SIN(...
指标描述:该指标主要用于计算用户平均购买一次商品需要多长时间。因为需要求两次购买行为的时间的差值,所以最少的购买行为为两次。假如用户购买了两次,第一次购买为08-01,第二次购买为08-05,则购买间隔为4天,...
select unix_timestamp(checktime,'yyyy-MM-dd HH:mm')- unix_timestamp(applytime,'yyyy-MM-dd HH:mm')/60,checkuser from tableau.home_person_check_time limit 10;
select date_sub('2017-08-31',cast(date_format('2017-08-31','u') as int)-1) FreeMarker select '${DateUtil.getStartDate(DateUtil.addDays('2018-02-05',-7)?date('yyyy-MM-dd'),'week')?...