一方面是提供人们进行浏 览、搜索、社交、交易的信息服务类业务越来越丰富,另一方面各种类型的智能 终端日渐普及, 使得人们更便捷地使用各种类型的信息。于是在人们的信息接触 和消费过程中, 人与信息互动的过程中,各种信息在应用中由于分发用于不同的 业务和满足不同的需求也形成新的数据组合, 这些都生成了几何级增长的海量数 据,生成了大数据,这些数据包括: 人口统计特征(性别,年龄,职业,教育程度,婚姻状况)数据; 收发信息的设备,区域等(智能设备种类,系统,所在城市,网络接入情况 等)信息数据; 信息内容接触痕迹(浏览,点击的内容,时长等)信息数据; 搜索/需求(经常搜索的词,搜索行为的转换,需求什么类型的信息等)的 信息数据; 信息偏好(喜欢的信息,反感的信息等)数据; 信息消费行为(消费时间,消费类别,消费次数,消费金额等)数据; 话题参与与表达(参与什么类型的话题讨论,表达了什么样的观点等)信息 数据等。 根据科技研究公司 IDC 做出的估测,数据一直都在以每年50%的速度增长, 换而言之,也就是每两年就增长一倍。数据量之大,已不能用常见的 G 或 T 为单 位来衡量,而是要用 P(1000个 T) 、E(100万个 T)或 Z(10亿个 T) ,所以称之 为“大数据(BigDate) ” 。自从人类有印刷术以来,过往上千年所有的印刷材料 只相当于200PB, 而在2011年全球数据使用量已达到了1.8ZB(1ZB 约为1PB 的100 万倍) 。 庞大的数据量也使数据管理费用激增,根据 AiteGroup 的预计,2012年全球 数据管理费用预估将达15.4亿美元,并且到2014年或将增加至17.1亿美元,上述 费用包括硬件费用、软件费用和服务费用。 大数据从互联网向更多行业发展 现在我们看到大数据的应用已经从互联网逐渐走向了行业应用,不只是媒体 的广告营销,而且服务于企业销售,公共事业,当然还有个人。一些行业在大数 据管理方面比媒体和营销行业做得更好。