显卡空闲内存 / 全部内存 的阈值,取值在0-1之间。当p取1的时候,表示仅仅列出完全没有被使用的显卡。默认为0.8。 -n --gpu_nums 需要抢占的GPU数量,建议不要抢太多,容易挨揍。默认是1。 -t --times 抢占显卡之后,自动释放显卡的时间。
来自 | csdn 地址 | https://blog.csdn.net/wu_nan_nan/article/details/45603299 作者 | 吴一奇 编辑 | 机器学习算法与自然语言处理公众号 本文仅作学术分享,若侵权,请联系后台删文处理 什么是显卡? 显卡(Video card,Graphics card)全称显示接口卡,又称显示适配器,是计算机最基本配置、最重要的配件之一。就像电脑联网需要网卡,主机里的数据要显示在屏幕上就需要显卡。因此,显卡是电脑进行数模信号转换的设备,承担输出显示图形.
显存,也被叫做帧缓存,它的作用是用来存储显卡芯片处理过或者即将提取的渲染数据。如同计算机的内存一样,显存是用来存储要处理的图形信息的部件。 作用 显存 如同计算机的内存一样,显存是用来存储要处理的图形信息的部件。我们在显示屏上看到的画面是由一个个的像素点构成的,而每个像素点都以4至32甚至64位的数据来控制它的亮度和色彩,这些数据必须通过显存来保存,再交由显示芯片和CPU调配,最后把
gpu和显存类似于,cpu和内存的关系。显存用来存放模型,数据,显存越大,所能够运行的网络就越大。GPU是计算单元,用来进行数值计算。 神经网络的显存占用包括: 1)模型参数的显存占用:只有有参数的层才会有显存占用,这部分的显存占用和输入无关,模型加载完之后就会占用有参数的层包括:卷积层,全连接层,BatchNorm,Embedding层。无参数的层:激活层sigmoid(sigmoid,re...
向AI转型的程序员都关注了这个号????????????机器学习AI算法工程 公众号:datayx深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中:何为“资源”不同操作都...
1. 内存和CPU的关系: 下面,我们打一个比方,类比内存和CPU的工作关系。 如果说把硬盘比喻成一个大仓库, CPU比喻成加工车间, 那么内存就是一个临时的小仓库。 从距离上来说, 相比内存到CPU的距离和硬盘到内存的距离,内存和CPU的距离更短。 硬盘(大仓库)用来保存车间需要用的原料和最终生产出来的商品。仓库太大,取出原料和存储商品太慢,耗时间。 内存(临时小仓库):原料会先放到...
深度学习中GPU 和显存分析 原文作者陈云. 本文原载于知乎专栏——人工智障的深度瞎学之路 深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为“资源” 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU等价,使用GPU主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快,而且近似成正比? 显存占用越多,...
12-21
3万+
深度学习最吃机器,耗资源,在本文,我将来科普一下在深度学习中: 何为 “资源” 不同操作都耗费什么资源 如何充分的利用有限的资源 如何合理选择显卡 并纠正几个误区: 显存和GPU 等价,使用GPU 主要看显存的使用? Batch Size 越大,程序越快,而且近似成正比? 显存占用越多,程序越快?
显卡——GPU决定一切,打个比方,你去奇瑞买QQ花3W它也是4个轮,卡宴160W也是4个轮,这里车轮也就相当于显存,大家显存一样,奇瑞什么发动机卡宴什么发动机? 奇瑞绝对跑不到200迈,也就是说GPU的好坏直接决定了你的显卡跑多少分。 另外显存还有位宽问题,就好比卡宴是四驱QQ是两驱一样,平时在城里跑就没区别,你让他俩去越野一下就有差距了,所以正常应用下不同位宽的显卡差距不大,但是等到跑游戏跑测试...