Python 读写 MatlabMat格式数据 非matlab v7.3 files 读写 import scipy.io as sio matFile = 'matlabdata.mat' sio.loadmat(matFile) sio.savemat(save_matFile, {'array':save_matlabdata})
Python 读写 Matlab Mat 格式数据

1. 非matlab v7.3 files 读写

import scipy.ioas sio import numpy # matFile 读取 matFile ='matlabdata.mat' datas = sio.loadmat(matFile) # 加载 matFile 内的数据# 假设 mat 内保存的变量为 matlabdata matlabdata = datas['matlabdata'] # matFile 写入 save_matFile ='save_matlabdata.mat' save_matlabdata = np.array([1,2,3,4,5]) sio.savemat(save_matFile, {'array':save_matlabdata})

2. matlab v7.3 files 读取

如果 matlab 保存 data 时,采用的是 ‘-v7.3’,scipy.io.loadmat函数加载数据会出现错误:
File"/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/scipy/io/matlab/mio.py", line64,in mat_reader_factory raise NotImplementedError('Pleaseuse HDF readerfor matlab v7.3 files') NotImplementedError: Pleaseuse HDF readerfor matlab v7.3 files
可以采用:
import h5py with h5py.File('matlabdata.mat','r')as f: f.keys()# matlabdata.mat 中的变量名 datas = h5py.File('matlabdata.mat')['matlabdata'].value
mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API。
mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下:
# -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import scipy.io as scio # data data = np.array([1,2,3]) data2 = np.array([4,5,6]) # save mat (data format: dict) scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data}) scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data, 'var_name2':data2}) # load mat load_mat = scio.loadmat('filename') arr_data = load_mat['dict_var_name']
如上,python党就可以把保存的mat文件提供给其他matlab专业户使用。
mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下:# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport scipy.io as scio# ...
mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
import scipy.io as scio
# data
data = np.array([1,2,3])
data2 = np.array([4,5,6])
# save mat (data format: dict)
scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data})
scio.savemat(str(F0) + 'Hz.mat', {'var_name':data, 'var_name2':data2})
# load mat
load_data = scio.loadmat('filename')
如上,python党就可以把保存的mat文件提供给其他matlab专业户使用。
PS:下面看下python保存加载.mat文件
标签:
#coding:utf-8
import scipy.io as sio
# save .mat
name = 'aaa.mat'
x = [[1,1,1,2], [1,1,1,3], [1,1,1,4]]
y = [5,6,7,8]
sio.savemat(name, {'x': x, 'y': y})
# load .mat
name = 'aaa.mat'
data = sio.loadmat(name)
x = data['x']
print("x:", x)
y = data['y']
print("y:", y)
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1.mat文件的读取和保存方法 调用scipy import scipy.io as scio 加载文件 data = scio.loadmat('filename') ...将一些变量保存为mat文件可用 filename = 'filename.mat' #保存的文件名 scio.savema...
1.mat文件的读取和保存方法
调用scipy
import scipy.ioas scio
加载文件
data= scio.loadmat('filename')
此时data的数据结构为字典。读取字典中的某一个变量
A= data.get('字典中的变量名')
将一些变量保存为mat文件可用
filename='filename.mat'#保存的文件名 scio.savemat(filename,{'A': A,'B': B})#注意要以字典格式保存
2. CSV文件的读取和保存方法
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mat为matlab常用存储数据的文件格式,python的scipy.io模块中包含保存和加载mat格式文件的API,使用极其简单,不再赘述;另附简易示例如下: # -*- coding: utf-8 -*- import numpy as np import scipy.io as scio ...
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