今天的论坛是非常强大的阵容,如果我们把移动互联和云计算按照一种简单的分法,让大家比较容易理解,云管端,云包括云的基础设施和云的应用,田溯宁和谢青更多是云的基础设施和基础技术。当然云里头还有很多应用,少春就是应用;管主要由运营商掌握,今天亚信董事长本来也要参加,吴总更多在端这一方面。
在云计算领域,我看过很多讲座了,有一天听田溯宁讲了以后,我就听懂了,但有一次又请了世界上著名的技术专家讲了两小时,我又糊涂了,不管怎么样,云计算都在以势不可当的趋势向我们走来。首先请田溯宁谈一谈现在你们基金和云产业集团在做的事情。
田溯宁:我试图讲一讲吧。对云计算还是两种观点,包括苗部长说云计算各个地方过热了,变成了圈地运动。第二种观点是认为这是根本的技术变革,每一场变革都是在争论、怀疑中前进,你要从历史角度来看,这种趋势有很大的逻辑性。我们过去计算由于网络非常窄,被集中起来,在IBM时代。后来计算在办公桌上,现在由于宽带网络这么强大,我的内存、计算没必要在桌子上,我们过去说分久必合,合久必分,符合这种逻辑。
我们看工业革命时代,工业革命产生于蒸汽机,最后工业经济是电力的发明,使力量能够传递。如果把主机变成蒸汽机,云非常像电,电应该像电一样简单而无所不在。
那么大的运算、能力要解决什么问题,什么问题需要几百万台服务器解决?我觉得云计算非常重要的应用就是大数据,云计算最主要的触动力量是互联网产生的,互联网带来了前所未有的所谓数据。而这个数据和传统IT架构要处理的数据不一样,我们传统的IT架构处理结构性数据。田溯宁花多少钱打电话到什么地方,非常简单,有点像牛顿力学,而云计算要解决大量非常结构的数据,天气数据、图片数据,这些数据没有太多逻辑性,非常像量子力学。所以云计算要解决一套计算体系,是过去IT架构没有得到解决的,就是所谓的非结构的数据,大数据的问题。而真实世界的了解和认识需要结构和非结构的结合。
王维嘉:大数据对企业和消费者个人意味着什么呢?
田溯宁:举一个例子,大数据应用,我在美国上市公司万世达卡做股东,从一个公司预测出中国航空公司到纽约以后,纽约第五大道哪些产品增加。从传统的交易结构数据,像信用卡数据和各种各样的数据相结合。例如说旅游数据、当时的天气数据来进行所谓的信息产品。从另外一个材料来讲,工业革命的数据像工业革命的原材料——矿砂,云材料的大规