95%置信区间:
95%置信区间是用来 估计参数的取值范围 的方法。比如:在我们用样本去估计整体均值的实验过程中。假设我们做了100组统计均值实验后,算出95%的置信区间后,其中有95个置信区间包含整体均值,5个不包含。
举一个例子:
我们要估计全人类的平均身高,因为我们无法统计到每个人,但是这个平均身高是肯定存在的,假设这个值为u,所以只能抽样统计。
我们在中国大街上随机选取了1w个人,统计其身高,均值为a1,其95%置信区间为z1;
我们在美国大街上随机选取了1w个人,统计其身高,均值为a2,其95%置信区间为z2;
我们在土耳其大街上随机选取了1w个人,统计其身高,均值为a3,其95%置信区间为z100
我们做了100组实验,其中有95个统计的置信区间包括
,5个不包括
。
ps:包括的意思是u在置信区间中。
计算公式如下:
为均值,
为标准差,n为一次实验样本数量。
95%置信区间的意义:假设上面统计的结果为[ 160-20, 160+20],怎么说明最低身高为140,最高身高为180。这个统计结果有95%的可信度。
其他解释说明:
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