在人工智能飞速发展的时代,机器已经初步具备人的视觉、听觉、语义识别的能力。同时如果要让机器变得越来越“聪明”,需要大量优质的数据来提升机器学习的准确性。
有标注的数据是人工智能的重要基础
数据采集和数据标注,是这个过程中工作量最大的一环,需要大量人工采集数据,以及大量人工标注数据、反复检验数据——这样才可以提供最优质的数据给到机器做学习和训练。
这是人工智能界,最不智能,但又最基础的、最重要的一环。
京东众智就是为了解决数据标注这个大难题:通过聚合拥有碎片化时间和线下时间的普通人,当然也包括残障人士,为企业提供图像、语音、文本、视频的数据标注等和数据相关的服务。
京东众智还有一群特殊的标注专家...
你了解残障人士的收入么?
有些人是失业状态的,有些人有工作但收入较低。
截至2016年,全国已办理残疾人证的人数是3219万余人,登记就业的仅为896万余人,约70%的残障人士长期处于失业状态。
在京东金融的众智平台上,残障数据标记全职专家平均月收入达到3800元以上。
不但为残障人士提供了“足不出户”的就业机会,还给他们的生活提供了保障。
残障数据标注专家给刚加入的残障小伙伴
培训如何准确标记数据
“聋哑人虽然听不到,但是他们的视觉或者嗅觉都很敏锐,让他们来做图像标注工作准确率很高”——京东众智项目组同事这样谈到与残障人士的合作。
具体是这样标注数据的
以下是京东众智自主设计的采集、标注数据的模板,大家感受一下:
你看到微信语音转文字的功能,或百度地图app上小麦克风功能,或京东app上的京东客服直接说出问题,JIMI直接对应解决等功能。
这是需要前期大量的人工去标记“说出的话”对应的“文字”,用人工的方式一点点修正语音和文字直接的误差。
在自动驾驶中,人工智能需要大量的路面数据,来计算和确定驾驶中最安全的路径。
标注绿色区域是公路,也需要用人工的方式打点确定范围。
标注路面上行人的行走方向、行人特征等也是路面驾驶需要的数据。
标注车辆来确定是否违章、超速;标注行人进行人口流量分析、失踪人口调查和罪犯追踪等。
标注人脸上的特征,判断是否为本人,才能开始做人脸上的应用:扫脸上下班打卡,扫脸开门,人脸支付等。
市面上,那么多数据标注平台