这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现分段线性插值,具有一定的参考价值,感兴趣的小伙伴们可以参考一下
本文实例为大家分享了Python实现分段线性插值的具体代码,供大家参考,具体内容如下
函数:
算法
这个算法不算难。甚至可以说是非常简陋。但是在代码实现上却比之前的稍微麻烦点。主要体现在分段上。
图像效果
代码
import numpy as np from sympy import * import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return 1 / (1 + x ** 2) def cal(begin, end): by = f(begin) ey = f(end) I = (n - end) / (begin - end) * by + (n - begin) / (end - begin) * ey return I def calnf(x): nf = [] for i in range(len(x) - 1): nf.append(cal(x[i], x[i + 1])) return nf def calf(f, x): y = [] for i in x: y.append(f.subs(n, i)) return y def nfSub(x, nf): tempx = np.array(range(11)) - 5 dx = [] for i in range(10): labelx = [] for j in range(len(x)): if x[j] >= tempx[i] and x[j]= tempx[i] and x[j]