处理效应- - 实验总变异中由自 变量引 起的变异。 主效应, 简单效应, 交互作用 都属于处理效应。 2.6因子实验设计 简单效应与主效应主效应—忽略其他因素的情况下检验一个因素的处理效应简单效应—分别检验一个因素在另一个因素的每简单效分别检个一个水平上的处理效应。素在另个素每如果把A因素在B1 、 B2、 B3水平上的简单效应相加, 实际上等于A因素的主效应与A因素和B因素交互作用之和。 简单效应的使用简单效应检验有两组, 一组可检验A因素在B因素的每个水平的简单效应; 另一组可以检验B因素在A因素的每个水平的简单效应。具体选用哪一个和研究假设有关。具体选用哪个和研究假设有关。如性别和职业认同的高低导致被试认知方式上的差异。具体的程序语句见舒华的P269页。 2.7因子实验设计练习:酒的颜色与不同类型葡萄酒对酒的喜爱度的影响酒的颜色与不同类型葡萄酒对酒的喜爱度的影响。 2.7重复测量实验设计也叫被试内设计。基本特点:实验中每个被试接受所有处理水平。 实验设计的目 的是利用 被试自 己做控制, 使被试的各个方面特点在所有处理中保持恒定, 以最大限度地控制由被试的个体差异带来的变异。 2.7重复测量实验设计 使用前提:研究者必须事 先假设, 当 若干处理水平连续实施于同 一个被试时, 被试接受前面的处理对接受后面的处理没有长期影响。如, 两种教学方法对学生学习成绩的影响。 2.7重复测量实验设计生 字 密度对学生 阅 读理解影响的研究1234S1 S2A1A2A3A4S3 S4A2A3A4A1S5 S6A3A4A1A2S7 S8A4A1A2A3 2.7重复测量实验设计SS总变异Df=np-1SS被试间Df=n-1SS被试内DfDf=n(p-1)(1)SSADf=p-1SS残差Df=(n-1)(p-1) 2.7重复测量实验设计两因素被试内设计特点:1. 研究中有两个变量。 A P个水平B Q个水平P*Q个处理组合。主题熟悉度A(P=2) A1 A1 A1 A2 A2 A2生字密度B(Q=3) B1 B2 B3 B1 B2 B3 2.7重复测量实验设计SS总变异Df=npq-1SS被试间Df=n-1SS被试内Df=n(pq-1)(pq)SSBDf=q-1SSA*B*被试df=(n-1 )(p-1 )(q-1 )SSADf=p-1SSB×被试Df=(n-1 )(q-1 )SSA×被试Df=(n-1 )(p-1 )SSABDf=(p-1 )(q-1 ) 2.7重复测量实验设计优点: 经济利用被试, 节约时间, 减少误差缺点: 在控制误差的同时, 带来了新的误差--学习迁移效应和顺序效应移效应和顺序效应。可采用抵消平衡方式来控制这种误差或者可以采用随机出现顺序来减少误差。 2.8 因子实验设计的混合实验设计两因素混合实验设计特点:1 两个自变量一个是被试间的变量, 另一个是被试内变量。