计 算理论和表征理论的重要意义表明,人类心理活动的解释不再是纯粹思辨式的研 究,而是一种可以用计算机程序加以模拟、刻画的过程[4][5][6]。 另外,与模块性紧密联系的是序列性,这在感知系统模块和输入系统模块中表 现比较明显。 在实际的问题解决中,思维的的过程本质上也是一个由感官知觉, 信息输入,中枢加工,然后输出行为的过程,具有模块性和序列性特点。 三、问题解决的过程特征 一般认为问题的构成有三个基本成分:给定、目标、障碍。而现实的问题形 式多样,且解决过程不尽相同,但所有问题的解决都有共同的基本特征。一个完整 的问题解决的信息加工过程可以分解为:理解问题情境形成问题表征及执行认知 操作序列两个过程.这个过程具有如下几个特征: 第一,目的的指向性。 在问题解决过程中,只有当问题解决者有明确的目标意 识,问题解决过程才具有可控性和有效性.问题解决的目的来源于问题解决者对问 题情境的正确理解(表征)。 第二,认知操作的序列性。问题解决过程必然包括一系列的认知操作,所有问 题解决的信息加工过程都有感知、策略、表征和已有知识的参与,其共同作用形 成复杂的认识操作序列[5]。其中,策略是影响思维过程的最直接和最重要的因素, 某些特定的策略与特定的思维过程及思维效果直接联系。但某些自动化的行为则 不具备认知操作性。例如,打领带等。 第三,情境性。问题解决过程中的信息加工由于受到问题情境的潜在规定的 影响,具有临时性和偶然性特征。问题解决中的情境性因素由于规定了问题的类 型、结构、初始状态、中间状态和目标状态,起着潜在决定问题解决行为的作用。 然而,具体的问题解决行为,是由经验和情境因素共同决定的。问题解决者在问题 理解及操作中所产生的主观体验,决定着具体的问题解决过程的形态。 第四,经验性。问题解决者的经验可视为新异情境与熟悉情境的连续体。其中,后者的加工已达到完全自动化。对问题解决者来说,大量现实中的问题在刚见 到时都是新异的,需要创造性地解决,一旦解决并经过多次重复练习则会成为常规 问题。专家和新手间的差别,主要是经验(陈述性和程序性知识及加工策略)的差 异。因此,专家表现出更大的认知灵活性及更强的问题解决能力。[7][8] 四、问题解决过程中的信息加工模式 问题解决过程可以分为问题的理解即表征和执行认知操作两个环节。对问题 的正确理解是解题的基础和前提,它决定着认知操作过程中认知策略和加工成分 的选用及流程,而个体的加工能力即控制加工和自动化加工,又影响个体对问题的 理解及表征方式,并最终影响问题解决的过程和成效。[9][10] 1.问题理解中的表征。 要解决问题,个体必须把问题的任务领域转化为问题空间,即形成自己关于问 题的表征(理解问题)。个体对问题情境的理解(表征)是通过情境信息和已有知识 或认知图式交互作用实现的。随着对有关材料意义的理解,在有关概念推动下,经 过一系列转换,在头脑中逐渐完成正确表征。获得的情境信息理论上决定了有关 问题的题型、结构,并在某种程度上规定了问题的表征和加工过程。认知图式中 的题型、知识、图式的性质作为一种调节因素影响对情境信息的觉察,并决定了 采用的策略、方法及有效性。因此,利用情境信息和认知图式,剔除无关的、冗余 的信息,搜集、选择、比较、整合有关信息, 才能有效形成对问题的正确表征。 [6][11] 2.问题解决中的认知操作。 个体获得适当的信息表征后,以该表征作为一种提取的线索,通过联想等方式, 激活并提取储存在长时记忆中的相关信息,将内外信息进行匹配。若匹配成功,则 产生与原经验系统中相匹配的问题解决相一致或类似的解决过程.。若匹配失败, 则回到起始阶段,重复问题理解环节,进行重新表征或借助其他信息进行认知操作, 直到解决为止。 知识结构性质的匹配程度,在某种程度上决定了个体在问题解决 中采取的加工策略及加工过程。[6][8][12]