这篇文章主要介绍了Python 实现进度条的六种方式,帮助大家更好的理解和使用python,感兴趣的朋友可以了解下

一、普通进度条

示例代码
import sys import time def progress_bar(): for i in range(1, 101): print("\r", end="") print("Download progress: {}%: ".format(i), "" * (i // 2), end="") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05) if __name__ == '__main__': progress_bar()
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二、带时间的进度条

导入time模块来计算代码运行的时间,加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度
示例代码
import time scale = 50 print("执行开始,祈祷不报错".center(scale // 2,"-")) start = time.perf_counter() for i in range(scale + 1): a = "*" * i b = "." * (scale - i) c = (i / scale) * 100 dur = time.perf_counter() - start print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end = "") time.sleep(0.1) print("\n"+"执行结束,万幸".center(scale // 2,"-"))
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三、TPDM 进度条

这是一个专门生成进度条的工具包,可以使用pip在终端进行下载,当然还能切换进度条风格
示例代码
from time import sleep from tqdm import tqdm # 这里同样的,tqdm就是这个进度条最常用的一个方法 # 里面存一个可迭代对象 for i in tqdm(range(1, 500)): # 模拟你的任务 sleep(0.01) sleep(0.5)
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四、progress 进度条

只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可
示例代码
import time from progress.bar import IncrementalBar mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] bar = IncrementalBar('Countdown', max = len(mylist)) for item in mylist: bar.next() time.sleep(1) bar.finish()
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五、alive_progress 进度条

顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果,需要使用pip进行下载
示例代码
from alive_progress import alive_bar # retrieve your set of items items = range(100) # declare your expected total with alive_bar(len(items)) as bar: # iterate as usual for item in items: # process each item bar() time.sleep(0.1)
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六、可视化进度条

用PySimpleGUI 得到图形化进度条,我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条,也是使用pip进行下载
示例代码
import PySimpleGUI as sg import time mylist = [1,2,3,4,5,6,7,8] for i, item in enumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter('This is my progress meter!', i+1, len(mylist), '-key-') time.sleep(1)
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