选用 【tool】菜单中的【Linear Fit】可以对线性拟合过程中的相关参数进行选择,使拟合过程按要求进行,适合高级用户使用。 最后得到的拟合直线上的点的个数 从x轴的from刻度到 to刻度范围内绘制拟合直线,这时上面设置的Range值无效 根据现有的坐标刻度进行直线拟合 可信度,为可信范围、预期范围 表示Graph窗口中拟合直线在两端多于曲线X值范围的百分比 在相应的Worksheet窗口中生成两列: Fit(Y)列(拟合值) Residual(Y)列(剩余误差) 拟合本层中的所有曲线 在Result Log中只显示简单的拟合结果,包括截距、斜率、标准误差、相关系数、编制偏差、拟合图形的点数和P值在Results Log中显示所有的拟合结果,除了上面介绍的以外,还显示t-检验值和ANOVA(方差分析)列表 选中,则进行y=Bx回归分析,不选,则执行标准线性回归分析 绘制数据上、下可信范围 只对拟合过程中的误差参数有影响 选中,使用误差值作为权重(如果激活的是Worksheet,必须选中一列Y误差列,如果激活的是Graph,图中必须有误差线) 选中,则按指定的斜率值进行拟合,不选,则执行标准线性回归分析 绘制数据上、下预期范围 根据拟合公式计算的X值(已知Y值) 根据拟合公式计算的Y值(已知X值) 执行拟合 直线拟合 上机练习1 C:\Program Files\OriginLab\OriginPro75	\Samples\Analysis\Curve Fitting\Linear Fit.OPJ 完成Origin软件自带的直线拟合例题文件: C:\Program Files\OriginLab\OriginPro75	\Samples\Analysis\Curve Fitting\Apparent Fit.OPJ 直线拟合上机练习2 2、Polynomial Fit 模型 Fit Polynomial(多项式拟合) 步骤: 1、将x,y数据输入worksheet 2、绘制x,y的散点图 3、执行Polynomial Fit 4、结果在Results Log窗口中 A,B1,B2,…… 参数值及其标准误差 R-Square:R2 N:数据点数目 P:概率值 SD:拟合的标准偏差 Polynomial Fit(多项式拟合工具) 使用【tools】菜单 【Ploynomial Fit 】命令用户可以对多项式拟合过程中的参数进行选择,使拟合过程按要求进行,适合有具体要求的用户使用。 最后得到的拟合曲线上点的个数 在整个X轴坐标范围绘制拟合曲线,此时上面设置的Range值无效 根据现有的坐标刻度进行拟合 可信度,设置可信范围、预期范围 表示Graph窗口中拟合直线在两端多于曲线X值范围的百分比 在相应的Worksheet窗口中生成两列: Fit(Y)列(拟合数据) Residual(Y)列(剩余误差) 拟合图层中的所有曲线 在Result Log中只显示简单的拟合结果 在Results Log中显示所有的拟合结果 绘制数据上、下可信范围 只对拟合过程中的误差参数有影响 选中,使用误差值作为权重(如果激活的是Worksheet,必须选中一列Y误差列,如果激活的是Graph,图中必须有误差线) 绘制数据上、下预期范围 根据拟合公式计算的X值(已知Y值) 根据拟合公式计算的Y值(已知X值) 执行拟合 指定多项式的阶数 已知实验数据如右表,求它的二次拟合多项式。 x y 1 10 3 5 4 4 5 2 6 1 7 1 8 2 9 3 10 4 多项式拟合上机练习