数据科学家主要利用他们的分析、统计和编程技能来收集、分析和解释大型数据集。然后,他们使用这些信息来开发数据驱动的解决方案,以应对困难的业务挑战。数据科学家通常拥有统计学、数学、计算机科学或经济学的学士学位。数据科学家拥有广泛的技术能力,包括:统计和机器学习、编码语言、数据库、机器学习和报告技术。
工作职责(示例):
从公司数据库中挖掘和分析数据,推动产品开发、营销技术和商业策略的优化和改进。
评估新数据源和数据收集技术的有效性和准确性。
开发应用于数据集的自定义数据模型和算法。
使用预测模型来增加和优化客户体验、创收、广告定位和其他业务成果。
开发公司测试框架和测试模型质量。
与不同的职能团队协调,以实施模型并监督结果。
开发流程和工具来监控和分析模型性能和数据准确性。
职位要求(示例):
硕士学位以上学历
两年以上工作经验
熟练使用SAS/Python/R编程语言
以谷歌公司为例,根据职位高低不同,薪水从71,085美元到227,182美元不等。如果把奖金和额外薪酬考虑在内,谷歌的数据科学家的平均薪酬可以达到142,843美元。
3. Financial Management Analyst 财务管理分析师
财务管理分析师帮助企业来制定和实现长期的投资计划目标。这些专业人员还需要检查正在进行中的业务的准确性和完成效率,然后提出改进建议。财务管理分析师的任务因公司的规模和性质等因素而不同,但不论何种行业和公司,对于财务管理分析师这个职位都有一定的需求。
工作职责(示例):
审查投资组合,通过检查公司当前的投资,了解公司的财务状况
研究投资机会,在资金投资方面做出正确的决定
为高级管理层提供分析、预测、报告和项目支持
制作月度报告,包括关键指标、财务结果和差异报告
领导年度和季度预算和预测过程
在整个组织范围内寻找提高绩效的机会
掌握新投资法规和政策的相关知识
开发有助于决策的模型
职位要求(示例):
至少拥有学士学位
有商业、金融、会计或相关领域的知识
2-4年在公司财务、财务规划与分析、投资银行或其他相关领域的相关经验
较强的Excel和财务建模工作知识
根据PayScale的调查,财务