人工智能具体的发展历程如图 人工智能发展历史长期以来,制造具有智能的机器一直是人类的重大梦想。早在 1950 年,Alan Turing 在《计算机器与智能》中就阐述了对人工智能的思考。他提出的图灵测试是 机器智能的重要测量手段,后来还衍生出了视觉图灵测试等测量方法。1956 1976年, 机器翻译 1985年, 等项目的 出现了更 失败及一 强可视化 些学术报 效果的决 告的负面 策树模型 影响,人 和突破早 工智能的 期感知机 经费普遍 局限的多 1997年, Deep Blue战胜 世界国际 象棋冠军 Garry Kasparov 1987年, LISP机市 场崩塌 2006年, Hinton和 他的学生 开始深度 学习 2014年, 2016年3 微软公AlphaGo以4 司发布 比1战胜世 1956年达特茅 斯会议提出 “人工智能” 全球第 界围棋冠军 一款个 人智能 助理微 1959年,ArthurSamuel 减少 层人工神 提出了机器学习 经网络 2010年, 大数据 时代到 2017年10 DeepMind 团队 公布了最 AlphaGoZero 1950s 1960s 1970s 1980s 1976- 1982- 1990s 2000s 2010s 2020s 1956-1976 1982 1987 第一次 繁荣期 达特茅斯会议,确定 了人工智能的概念和 发展目标 第一次 第二次 低谷期 繁荣期 1987-1997 第二次 低谷期 遭受质疑 具备逻辑 技术领域再次 批评,运 规则推演 陷入瓶颈,抽 算能力不 和特定领 象推理不再被 足、计算 域回答解 继续关注,基 复杂度较 决问题的 于符号处理的 高、常识 专家系统 模型遭到反对 与推理实 盛行,及 现难度较 五代计算 机的发展1997-2010 复苏期 计算性能的提 升与互联网技 术的快速普及 2010- 增长爆发期 新一代信息技术引 发信息环境与数据 基础变革,海量图 像语音文本等多模 态数据不断出现, 计算能力提高 年,“人工智能”这个词首次出现在达特茅斯会议上,标志着其作为一个研究领域的正式诞生。