5G和边缘计算间是相互促进、彼此成就的关系。5G的商用化进程推动了边缘计算技术的快速落地 同时 边缘计算技术的应用又大大促进了5G网络更快、更好地发展。
根据业务的诉求不同 MEC的应用场景可以分成两大类:
第一类 是面向2B的业务 比如像精密制造、工业控制、园内的视频监控和管理等 其典型的业务需求是数据不能出场、高可靠的工业组网、超高的上行带宽、超低时延、超强算力和专网管理等。
第二类 是面向2B2C的业务 主要是OTT应用服务商业务为主 比如 车联网、AR/VR/云游戏等 这类业务的需求是广覆盖、有QoS保障的连接、边云密切协同和超高的移动性等。
下面分析几种典型的5G业务中MEC设备的功能需求及其可能的部署位置。
1、智慧工厂该场景下MEC设备要解决的问题是:接入的设备多 而且大部分设备的数据是视频数据 数据量非常大 比如 安防机器人、做质量检测的机器视觉、人脸识别闸机、AR/VR眼镜等;数据处理要求时延低 特别是机床操控;数据有隐私需求 需本地处理 不能出园区;有固定不动的设备 也有高速移动的设备。
针对以上场景 一般会考虑构建一个5G专网 支持大带宽、低时延特性 以满足大规模AGV组网调度的需求。除了支持5G连接 保证移动性设备的接入外 还要支持光纤接入和WiFi接入。MEC平台上需要集成AGV视觉导航系统、工业数据采集、AR远程专家指导、机器视觉质量检测等多种应用 实时地对接入的海量数据进行智能分析 以实现低时延的自动化控制。