1. 比值增强与差值增强 比值增强它是将图像每个像元的某一波段的数值(亮度值)与同一像元的另一波段的数值(亮度值) 相除,用所得的新值作为该像元的新数值(亮度值) ,显示图像,即得到一幅得到比值增强的图像。 比值增强可压抑图像上不需要的影像信息,还可消除由于地形起伏而造成的阴影等干扰因素的影响, 因此,比值增强常作为其它处理的前期处理,以得到更好的图像显示效果或分类精度。 差值增强它是将图像每个像元的某一波段的数值(亮度值)与同一像元的另一波段的数值(亮度值) 相减,用所得的新值作为该像元的新数值(亮度值) ,显示图像,即得到一幅得到差值增强的图像。 差值增强可用于提取土壤背景的变化。 2. 比值植被指数与归一化植被指数[2] 比值植被指数 RVI:RVI = NIR/R (1)绿色健康植被覆盖地区的 RVI 远大于 1,而无植被覆盖的地面(裸土、人工建筑、水体、植被枯死 或严重虫害)的RVI 在1附近。植被的 RVI 通常大于 2; (2)RVI 是绿色植物的灵敏指示参数,与LAI、叶干生物量(DM)、叶绿素含量相关性高,可用于检测和 估算植物生物量 (3)植被覆盖度影响 RVI,当植被覆盖度较高时,RVI 对植被十分敏感;当植被覆盖度