不同于传统离线计算的推荐算法,新版UC浏览器上所有的推荐都是根据用户当前时刻的兴趣特征完成的,UC浏览器在海量的优质内容库里实时检索排序用户当下所感兴趣的内容,真正实现千人千面的个性化推荐。例如当用户的关注点就由原来的房产信息、车型信息转为装修类信息,UC浏览器就会实时跟踪阅读兴趣点的迁移,在线调整推荐模型。实现个性化精准推荐的背后是UC浏览器庞大的用户大数据基础和分析能力。据了解,UC全球月活跃用户已突破4亿,季度活跃用户已超过6亿,海量用户成就了UC浏览器的海量大数据积累。