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一、正态分布

标准正态分布
标准正态分布就是均值为0,标准差为1的分布,如下图
一般正态分布
一般正态分布n,假设其均值是 μ,标准差为σ ,即服从 n~N(μ,σ)
经过变换可以转换成标准正态分布:另X = (N - μ)/ σ,则X就是服从标准的正态分布了X~N(0,1)

二、置信区间

上图中的面积就是标准正态分布的概率,而置信区间就是变量的区间估计,例如图中的-1到1就是一个置信区间:标准正态分布的变量X ,有68.27%的概率 X属于[-1,1]这个区间。
最常用的是95%的分布区间,就是[-1.96,1.96]这个区间。方便公式化,我们另区间为[-z,z],那么 -z