四、简答题 四、简答题 111、现代市场调查方法的特点。 、现代市场调查方法的特点。 、现代市场调查方法的特点。 222、消费者市场具有哪些特点? 、消费者市场具有哪些特点? 、消费者市场具有哪些特点? 333、抽样调查具有哪些特点? 、抽样调查具有哪些特点? 、抽样调查具有哪些特点? 444、市场信息的特征有哪些? 、市场信息的特征有哪些? 、市场信息的特征有哪些? 555、简述文案调查的特点。 、简述文案调查的特点。 、简述文案调查的特点。 666、简述产生市场观察误差的主要因素。 、简述产生市场观察误差的主要因素。 、简述产生市场观察误差的主要因素。 777、简述市场观察法的局限性表现。 、简述市场观察法的局限性表现。 、简述市场观察法的局限性表现。 888、问卷调查法的优点 、问卷调查法的优点 、问卷调查法的优点 999、简述产生市场预测不准的主要因素。 、简述产生市场预测不准的主要因素。 、简述产生市场预测不准的主要因素。 1010 10、简述主观概率的概念及其基本特点。 、简述主观概率的概念及其基本特点。 、简述主观概率的概念及其基本特点。 1111 11、简述德尔菲法的优点。 、简述德尔菲法的优点。 、简述德尔菲法的优点。 1212 12、指数平滑预测法主要有哪些特点。 、指数平滑预测法主要有哪些特点。 、指数平滑预测法主要有哪些特点。 1313 13、简述相关回归分析预测法的应用条件 、简述相关回归分析预测法的应用条件 、简述相关回归分析预测法的应用条件 五、计算题五、计算题 五、计算题 111、某城镇有 、某城镇有 、某城镇有 55 万户居民,为对该镇某商品需求量预测,随机抽万户居民,为对该镇某商品需求量预测,随机抽 万户居民,为对该镇某商品需求量预测,随机抽 200 200 200 户居民 户居民 户居民 对其对某商品需求量调查, 对其对某商品需求量调查, 对其对某商品需求量调查,200 200 200 户居民平均需求量为 户居民平均需求量为 户居民平均需求量为 55 千克,千克, 千克,样本均方差为 样本均方差为 样本均方差为2 克,试以克,试以 克,试以95 95 95。。 。45 45 45%把握预测该镇某商品需求量。 %把握预测该镇某商品需求量。 %把握预测该镇某商品需求量。 、某三地区情况大体相似,某三地区情况大体相似, 某三地区情况大体相似,2008 2008 2008 年年 社会商品零售额资料统计如表社会商品零售额资料统计如表 社会商品零售额资料统计如表(( (P267--9 P267--9 P267--9)) 社会商品零售(万元)社会商品零售(万元) 社会商品零售(万元) 8080 80 120 120 120 90 90 90 其中:生产资料(万元) 其中:生产资料(万元) 其中:生产资料(万元) 1616 16 30 30 30 16.2 16.2 16.2 以甲地为参照地,组织对甲地进行调查分析:预测 以甲地为参照地,组织对甲地进行调查分析:预测 以甲地为参照地,组织对甲地进行调查分析:预测 2009 2009 2009 年该地社会零售额 年该地社会零售额 年该地社会零售额 将增长 将增长 将增长15 15 15%,由于工农业生产发展,对生产资料将有不同增长, %,由于工农业生产发展,对生产资料将有不同增长, %,由于工农业生产发展,对生产资料将有不同增长,预计工业生 预计工业生 预计工业生 产需求将增长 产需求将增长 产需求将增长55 5%;农业生产需求将增长 %;农业生产需求将增长 %;农业生产需求将增长 33 3%;其他生产需求将增长 %;其他生产需求将增长 %;其他生产需求将增长 22 2%, 用比例推算预测法预测用比例推算预测法预测 用比例推算预测法预测 2009 2009 2009 年各地生产资料需求额。 年各地生产资料需求额。 年各地生产资料需求额。 333、某地区 、某地区 、某地区2003 2003 2003-- -2007 2007 2007 年某商品销售资料如表 年某商品销售资料如表 年某商品销售资料如表 年份年份 年份 销售量(万件)销售量(万件) 销售量(万件) 符号符号 符号 20032003 2003 20042004 2004 20052005 2005 20062006 2006 20072007 2007 2929 29 试用最小平方法预测该地 试用最小平方法预测该地 试用最小平方法预测该地 2008 2008 2008 年商品销售量 年商品销售量 年商品销售量 、某地有常住人口某地有常住人口 某地有常住人口 50 50 50 万户,随机抽 万户,随机抽 万户,随机抽 100 100 100 户调查某商品需求量, 户调查某商品需求量, 户调查某商品需求量,得户均需求 得户均需求 得户均需求 55 千克,样本方差千克,样本方差 千克,样本方差 88 88 88 千克。根据资料,要求: 千克。根据资料,要求: 千克。根据资料,要求: )、计算抽样误差、计算抽样误差 、计算抽样误差 、以9595 95%的置信度估计该地户均需求量和该地总需求量 %的置信度估计该地户均需求量和该地总需求量 %的置信度估计该地户均需求量和该地总需求量 555、某公司 、某公司 、某公司2003 2003 2003-- -2007 2007 2007 年历年某商品销售分别是 年历年某商品销售分别是 年历年某商品销售分别是 20 20 20、、 、22 22 22、、 、23 23 23、、 、25 25 25、、 、27 27 27 和和 和28 28 28 万件。拟以 万件。拟以 万件。拟以 2003 2003 2003 年销售为初始值( 年销售为初始值( 年销售为初始值( ),根据调查分析确定平滑系数,根据调查分析确定平滑系数 ,根据调查分析确定平滑系数 77 ;经整理计算经整理计算 经整理计算 55 2727 27 2626 26 试根据上述资料用指数平试根据上述资料用指数平 试根据上述资料用指数平 滑市场预测法预测 滑市场预测法预测 滑市场预测法预测 2009 2009 2009 年需求量。 年需求量。 年需求量。 666、某公司 、某公司 、某公司2008 2008 2008 年年 年11 月产品广告投入与产品销售资料如表月产品广告投入与产品销售资料如表 月产品广告投入与产品销售资料如表 月份月份 月份 广告费(千元)广告费(千元) 广告费(千元) 产品销售(十万产品销售(十万 产品销售(十万 符号符号 符号 合计合计 合计 1818 18 13 13 13 根据表列资料用市场回归预测法预测如广告费投入为根据表列资料用市场回归预测法预测如广告费投入为 根据表列资料用市场回归预测法预测如广告费投入为 77 千元,千元, 千元,产品销售可达 产品销售可达 产品销售可达 多少 多少 多少 777、某商场为预测某商品需求,分别请经理、营业员和统计员对下年销售量 、某商场为预测某商品需求,分别请经理、营业员和统计员对下年销售量 、某商场为预测某商品需求,分别请经理、营业员和统计员对下年销售量 (千件)预测,整理出下表: (千件)预测,整理出下表: (千件)预测,整理出下表: 预测者预测者 预测者 最高值最高值 最高值 概率概率 概率 中等值中等值 中等值 概率概率 概率 最低值最低值 最低值 概率概率 概率 2727 27 0.3 0.3 0.3 2525 25 0.6 0.6 0.6 20 20 20 0.1 0.1 0.1 营业员 营业员 营业员 2626 26 0.2 0.2 0.2 2424 24 0.5 0.5 0.5 18 18 18 0.3 0.3 0.3 统计员 统计员 统计员 2525 25 0.2 0.2 0.2 2323 23 0.7 0.7 0.7 20 20 20 0.1 0.1 0.1 经分析,给各预测者权数分别为经理 经分析,给各预测者权数分别为经理 经分析,给各预测者权数分别为经理 0.2 0.2 0.2、营业员 、营业员 、营业员0.5 0.5 0.5、统计员 、统计员 、统计员0.3 0.3 0.3 用综合意见法预测该商场下年某商品需求量(千件) 用综合意见法预测该商场下年某商品需求量(千件) 用综合意见法预测该商场下年某商品需求量(千件) 888、某地常住居民 、某地常住居民 、某地常住居民 20 20 20 万户,采取随机重复抽样,抽取 万户,采取随机重复抽样,抽取 万户,采取随机重复抽样,抽取 1% 1% 1%住户进行电冰箱预 住户进行电冰箱预 住户进行电冰箱预 期购买调查,得知样本下年购买电冰箱为 期购买调查,得知样本下年购买电冰箱为 期购买调查,得知样本下年购买电冰箱为 180 180 180 户。要求: 户。要求: 户。要求: )、计算下年度预期购买率抽样误差;、计算下年度预期购买率抽样误差; 、计算下年度预期购买率抽样误差; 、试以试以 试以95.45% 95.45% 95.45%把握程度预测下年度该地居民预期新增购买量置信区间。 把握程度预测下年度该地居民预期新增购买量置信区间。 把握程度预测下年度该地居民预期新增购买量置信区间。 1010 10 某商场 某商场 某商场2003 2003 2003-- -2007 2007 2007 年历年某商品销售整理如表 年历年某商品销售整理如表 年历年某商品销售整理如表 销售量(千销售量(千 销售量(千 符号符号 符号 20032003 2003 20042004 2004 20052005 2005 20062006 2006 20072007 2007 10 10 10 合计 合计 合计 3838 38 根据资料用最小平方法预测 根据资料用最小平方法预测 根据资料用最小平方法预测 2008 2008 2008 年商品销售量 年商品销售量 年商品销售量