水平不够,忘见谅。
1,平均绝对误差:
MAE=
:预测值
:真实值
绝对误差
因此MAE就是指你的预测值与真实值之间平均相差多大。关于这个地方,我建议你看一下最小二乘法。他的理论依据就是去寻找最小的
,随后又将其分解为两部分:
反应了Y的观测值的总离差
反映了Y的预测值的总离差(也就是回归直线引起的部分)
从而你要判断你的回归是否能接受。
R检验法
通过计算
是否落在拒绝域
内进行判断。(
:Y与X线性无关;
:Y与X线性相关)
同样的还有F检验法,t检验法。
从而就会要求用到样本方差,样本均值的分布。而这就是你问的下面的Standard error of sample的用处。
2.1,标准偏差(Standard deviation)
连续型随机变量
:随机变量值
:随机变量均值
离散型随机变量
:
取值
的概率
因此,标准偏差就是描述在均值周围的波动情况。
大则表示你的分布范围广且散;
小则表示你的分布范围窄且聚集。(以上都是在均值一定的情况下的讨论)
如下图(正态分布
):
2.2 标准误(Standard Error)
其中
为样本值
S就是当你在
未知时用来替代的。因为他具有无偏性。
3,平均值的标准偏差(Standard deviation of mean)