改进数据库SQL语句进行优化的理由 应用程序之优化通常可分为两个方面:源代码之优化和SQL语句之优化。源代码之优化在时间成本和风险上代价很高;另一方面,源代码之优化对数据库系统性能之提升收效有限。 优化之理由 1)SQL语句是对数据库(数据)进行操作之惟一途径; 2)SQL语句消耗了70%~90%之数据库资源; 3)SQL语句独立于程序设计逻辑,相对于对程序源代码之优化,对SQL语句之优化在时间成本和风险上之代价都很低; 4)SQL语句可以有不同之写法; 5)SQL语句易学,难精通。 优化技术之发展 第一代之SQL优化工具是执行计划分析工具。这类之工具对输入之SQL语句从数据库提取执行计划,并解释执行计划中关键字之含义;第二代之SQL优化工具只能提供增加索引之建议,它通过对输入之SQL语句之执行计划之分析来产生是否要增加索引之建议。该类工具存在着致命之缺点——只分析了一条SQL语句就得出增加某个索引之结论,根本不理会(实际上也无法评估到)增加之索引对整体数据库系统性能之影响。其破坏性在于: 1、不理会增加之索引对其他增、删、改SQL语句之负面影响; 2、没有考虑增加之索引可能导致数据库判断失误; 3、对由于增加索引引起之数据库系统负担忽略不计。 同时,这些工具由于技术水平之限制存在着以下缺点: 1、无法保证建议或改写之正确性; 2、无法进行重写,仅仅提供了建议或有限程度之改写,重写工作还是需要人工完成,优化工作所需之时间和工作量同人工进行优化差不多; 3、改写之规则和Hints有限,难以处理复杂之SQL语句; 4、必须人手逐条进行测试。 这类工具曾经盛极一时,直到人工智能自动SQL优化之出现。