以江苏省、苏州市和徐州市为实证区域,基于城镇空间结构及城镇建设用地扩展的视角对城市化的空间格局与过程进行分析。通过对江苏省城镇城镇体系规模结构的模型拟合,以及综合城市化水平的全局及局域的空间相关性检验,揭示其城市化发展的区域差异。利用连续时相的遥感数据,通过对城镇实体地域增长的动态监测,运用景观韵律测度的方法揭示苏州地区和徐州地区城镇群体形态演变的格局特征;引入ESDA中的G统计方法,用以发现苏州地区1980年代以来,城市化发展的“热点”地区演化特征:引入Moran散点图,用以分析徐州地区城镇增长的“空间极化”趋势等。 第四部分:城市化空间格局与过程的比较研究。包括论文的第七章、第八章内容。运用ESDA中的变差函数与方差图等工具分析苏州地区和徐州地区城市化指数的空间变差及其各向异性;并基于多时相数据探索两地区城镇扩展随距离变化的空间相关性,进而通过最优拟合模型的参数之间的比较来揭示其城市化空间格局与过程之间的差异,最后运用城市化动因理论分析其产生差异的原因。 论文研究结果表明:①探索性空间数据分析通过模式测度的方法,充分揭示了城市化进程中的结构化分异的格局特征及其空间演化过程。ESDA是城市化研究从格局到过程分析范式的重要支撑;②江苏省的城市化发展存在着两极“收敛”的趋势,即苏南的城市化水平较高的地区和苏北的城市化水平较低的地区都在不断扩大,其间城市化水平的差异也日益加大;③苏州地区城市化“热点”地区呈现出明显的不断演化和跃迁的特征,说明其城市化发展的驱动因素在不断变化;④徐州地区的城市化始终为“核心”极化式的发展,表明其城市化的驱动机理较为简单;⑤由于工业化所处的阶段和城市化驱动机制的不同,苏州地区与徐州地区城市化格局与过程迥异。 综上所述,论文的创新点主要有:①首次将探索性空间数据分析(ESDA)全面应用于城市化空间格局与过程的实证研究,其实质是运用知识发现的方法去发掘人文现象的空间模式,并发现了许多常规的将城市化变量专题化或可视化所无法揭示的格局特征及演化规律:②构建了城市化研究从格局到过程的方法框架,即以ESDA为核心,整合景观韵律测度和城市CA技术,用以分析城市化空间格局及过程的方法框架。③城市化空间格局与过程的实证比较,通过对苏州和徐州地区城市化过程中不同时间断面的空间特征的对比,揭示其格局和过程的模式差异,并分析其不同的城市化机理。 苏州市古城以东以南