4. 3. 1三角波干扰抑制在E H - 4 高频大地电磁实际测量工作中, 三角干扰波是经常遇到的一种干扰, 尤其是在勘探工区接近矿区或者就在矿区内的情况, 矿区内井下存在有大功率仪器设备的时候, 该地区即会成为一个重要的干扰源, 会对测量造成电磁干扰, 使得测量采集到的时间序列信号甚至出现连续的锯齿状波形, 这种干扰对于电磁测深影响是非常大的。 在时间序列中, 噪声曲线突跳明显, 其形态表现为不规则的三角波形或者锯齿状波形。 通常具有如下表达式:厂( r)= ∑口。 一灯)阻( f一灯)一甜( f一丁一灯)】I= o( 4. 2)如图4 . 8 所示, 为三角波干扰信号处理前后对比图( 横坐标表示采样点数; 纵坐标表示振幅值, 下同)。 图中第一个图为未受干扰E H _ 4 模拟信号; 第二个图为在模拟信号基础上于18 0 0 "20 0 0 、 30 0 0 "320 0 数据段中加入三角干扰波之后形成的受干扰信号图;第三个图为消除三角干扰波后的重构信号图。 从图中可以明显看出, 添加了三角波干扰之后, 信号的最大值、 最小值以及数值范围都变大了, 而且标准偏差也增大, 信号变得不稳定。 利用小波变换多尺度分解信号中受干扰集中分层数据块进行消噪处理之后得到了消除干扰后的时间序列信号, 它们的信号统计参数如表4 . 1中所示。 从数据中可以看到重构信号的各项数据都接近原始模拟信号数值, 标准偏差也降低了, 说明信号更稳定了; 而且从图中也可以看到三角干扰波的形态消失了, 而且重构信号与模拟信号对比相差无几。 对比消噪前后的信号, 信号的信噪比由0 . 4 4 提高到了4 . 9 7 , 相关系数由0 . 8 8提高到了0 . 9 2, 能量比例由O . 68 提高到了O . 9 8 。 表明利用小波变换多尺度消除三角干扰波的方法是有效的, 噪声得到了很要的抑制, 信号有效成分也得到了很好的保留。 桂林理工大学硕士学位论文馨城孽蜷采样点数图4 . 8 三角波干扰信号处理前后对比图表4 . 1信号统计参数对比‘磅拳耄。