录取率为 10% 物理学院报考情况 报考人数 录取人数 录取率 男生报考 20 1 5.00% 女生报考 100 10 10.00% 而商学院中,女生录取率也高于男生,女生录取率为 90% 商学学院报考情况 报考人数 录取人数 录取率 男生报考 100 80 80.00% 女生报考 20 18 90.00% 但诡异的是,把数据汇总一下,其实男生录取率要远远高于女生 报考总人数 录取人数 录取率 男生总数 120 81 68% 女生总数 120 28 23% 为了使这个问题表现的明显,我特意用了比较极端的数字,而在现实中,如果数字都是比较接近,可能还看不出问题。 这种问题的原因在哪里?仔细想想,其实谁告诉你两个学院的录取率就能简单加总等于他们总的录取率呢? 而另外,使得这个悖论成立的原因就是,物理学院录取率低,大部分女生却选择报考,导致虽然 物理学院的 女生录取率高于 物理学院的 男生,但是大部分的女生做了炮灰。 此外还有一个条件。商学院好录取,大部分的女生没有选择,而大部分的男生选择了,虽然在商学院,女生录取率仍然高于男生,但录取的人数却大大低于男生。 所以最后汇总后,其实是大部分的男生录取了,而女生没录取。 可以说,这也是选择比努力更重要,因为物理学院本身录取率就低,而商学院录取率高,大部分的男生选择了好考的商学院。 通过这样层层的把数据展开来分析,我们才发现这种悖论背后的原因。 数据是一个有力的武器,它既能被用来澄清现实,也能被用来混淆是非,而生活和工作中,这样的例子还不少,一不小心就会被绕进去。做为普通人,避免的一个办法就是要见多识广,多了解一些常用的操纵数据的手法,这样,当以后有一些产品经理或者营销人员,用一些套路要忽悠你的时候,也就没那么容易了,此外再推荐一本我以前看过的小书,里面可以了解到不少这样的套路小技巧。