(1) : 它是具有概率意义的一个统计量, 表述的是对每一个随机样本, 所对应区域的实际类型相一致的概率。 分类数分类的据实测数据总结果与地面所体分类精度 精度评价 ji/j/pp piipp pjjiijuA++(2) (对于第类) =它表示(如分类后产生的类型图)中任取一个随机样本, 其所具有的类型有地面实际类型相同的概率。(3) (对于第类) =它表示相对于地面获得的中的任一个随机样本, 分类图上同一分类结果与其一致的概率。用户精度分类结果制图精度实际资料地点的 精度评价(4) 漏分误差(ommission) : 指对于地面观测的某种类型, 在分类图上任取一样本, 其被错划分为其他不同类型的概率,也就是实际的某一类地物实际上有多少被错误地分类到其他类别。(5) 错分误差(commission) : 指对于所分出的某一类型, 任取一个样本, 它与实际地面观测类型不同的概率, 也就是图像中被划分某一类地物实际上有多少应该是别的类别。漏分误差和制图精度互补, 而错分误差与用户精度互补。 当检查误差矩阵中各种数据时, 其地图用户看到的是分类图中各个类别的可信度, 而制图分析者关心的是用于产生这张分类图的方法的好坏。 从用户角度, 误差矩阵显示的是用户精度, 从制图者角度, 其显示的制图精度。 计算俩者时, 其主要的区别是精度计算时的基数。 对制图精度, 基数是参照图上各类别的总量; 而对用户精度, 基数是被评价图像上的各类别的总数量。精度评价 如下表: 对居民区, 其制图精度为181/262,即69.08%; 而用户精度为181/244.即74.18%。 用户精度指示的是这幅地图的可靠性。 表中表示被评价图像中表明为居民区的像元中, 有74.18%对于于实际的居民区; 而制图精度则告诉制图者在实际为居民区的地表, 有69.08%被正确地分类到居民区这一类中。