1.评价人多的,肯定结果能更客观和准确一些
2.评价人多,也从一定程度上反应了电影比较受欢迎。
谢邀。我觉得我能想到的因素题主都已经考虑到了。这里从统计学上阐发一下(主要是第一点)。
关于第一点,题主提到的就是统计分析中最简单的两个样本的t检验。假设有两部影片,它们的水准用评分来衡量,分别是
和
。如果把全世界的观众都拉来给两部影片评分,那么它们的平均分应该正好就是
和
。我们把这两个数字叫做电影的真实评分。当然,拉来全世界的观众是不现实的。我们只能从部分观众的评分中推断
和
的值。考虑最简单的情况,即从观众中随机抽取
个人观看第一部电影,
个人观看第二部电影,并计算他们评分的均值,得到
那么9.0和9.5就是两部电影真实评分的估计。既然是估计,自然就有偏差。那么如何衡量这种偏差,这一偏差又怎样同评分人数
和
变化呢?简单的分析如下。
不同的人对一部电影的评价是有差异的。一部电影的水准是9.3分,一些人可能会打10分,一些人可能会打8分。衡量这一差异大小的参数被称作“标准差”。标准差越大,就表示人们对影片的分歧越大。因为标准差的存在,单个观众的评分难以反映电影的真实水准。人们就想到将 许多观众的评分做平均来估计真实的评分。可以想象,评分的人越多,平均分就越接近影片的真实评分。当然,平均分也不可能完全准确,它与电影真实评分的差异可以由标准差和评分人数衡量。具体地说,如果标准差是
,而有
个人评价了一部电影,那么电影的平均分
和其真实评分之间的差距在
的量级上。由此可见,同一部电影,10000个人给出的平均分的误差大概是100个人给出的平均分误差的1/10。同时,标准差越大,平均分的准确性也越低。
回到两个电影的问题上来,为了比较
和
,除了比较
和
以外,我们还要考虑平均分的误差。显然第二部电影平均分更高,但第二部电影真地更好吗——说不定只是碰巧头100个上来评分的人比较喜欢它?统计学上,人们通过计算下面这个统计量来定量地进行这一比较。
其中
分别是第一部电影和第二部电影评分的标准差。如果
,则认为第一部电影确实比第二部显著地好,否则不然。可以看到,第二部电影比第一部电影的平均分高出越多,
就越大;另外一方面,如果标准差太大,或者评分人数太少,则上面式子中的分母就会很大,导致
值变小,我们就不能从平均分出发比较出两部电影的优劣——因为平均分的误差太大了。在具体计算中,如果我们知道每部电影的评分分布——有多少人给了10分,有多少人给力9分……那么,我们就可以估计标准差
和
,从而定量地给出
。