偏倚和混杂　研究的真实性　　研究的真实性(accuracy)可通过衡量研究中是　否存在误差及误差的影响程度来反映,理论　上要求在有限的资源条件下达到最小误差　误差　　误差(error)是指研究的测得值和真实值之间的　偏离,包括随机误差和系统误差两类。　　随机误差(random　error)是由抽样而产生的　误差,可影响研究的精确性,一般可通过统计　学方法予以估计或评价。　　系统误差(systematic　error),又称偏倚　(bias),发生在研究的设计、实施、分析、　推断等各阶段,可影响研究的有效性。　偏倚的定义　　偏倚指的是研究设计、实施、分析和推断过程中　存在的各种对暴露因素与疾病关系的错误估计,　它系统地歪曲了暴露因素与疾病间的真实联系。　　偏倚是一种系统误差,它与随机误差不同,即使　样本增加至无穷大,系统误差仍维持原样(图10-1)。　图10-1　偏倚的方向　　偏倚是有方向的。　　当研究结果因偏倚而被夸大时,称为正偏　倚;　　而当研究结果因偏倚而被缩小时,称为负　偏倚。　　相对于危险因素,正偏倚时,RR偏>RR　真;负偏倚时,　RR偏RR真。　偏倚的种类　　选择偏倚　　信息偏倚　　混杂偏倚　选择偏倚的定义　　选择偏倚是由被选入到研究中的研究对象与　没有被选入者在暴露或疾病有关的特征上的　差异所造成的系统误差。　　流行病学研究中,当按一定的条件识别研究　对象时,从所纳入的研究对象中获得的有关　因素与疾病的联系系统地偏离了源人群中该　因素与疾病之间的真实联系,即认为有选择　偏倚(selection　bias)存在。　选择偏倚的种类　　检出偏倚或检出症候偏倚　　诊断偏倚　　入院率偏倚　　纳入/排除偏倚　　奈曼偏倚　　志愿者偏倚　　健康工人效应　　失访偏倚　　无应答偏倚　检出偏倚或检出症候偏倚　(detection　bias/detection　signal　bias)　　有检出症候者:若暴露于所研究因素可以产生　某种临床症候,则具有该因素暴露史的病例相　对于无暴露史的病例可能更早就诊,有更大的　可能被选择性地纳入样本。　　例:雌激素与子宫内膜癌　雌激素　子宫内膜生长　出血　就诊　检出。　　当病例对照研究中的病例主要为有检出症　候者,而对照来自产生所有病例(有检出　症候和无检出症候病例)的人群时,则通　常可