: 首先需要说明的是Group By All 语句是不能和CUBE 和 ROLLUP 关键字一起使用的。 首先先说说CUBE关键字,以下是SQL Server 2000联机帮助中的说明: 在结果集内返回每个可能的组和子组组合的 GROUP BY 汇总行。GROUP BY 汇总行在结果中显示为 NULL,但可用来表示所有值。使用 GROUPING 函数确定结果集内的空值是否是 GROUP BY 汇总值。 结果集内的汇总行数取决于 GROUP BY 子句内包含的列数。GROUP BY 子句中的每个操作数(列)绑定在分组 NULL 下,并且分组适用于所有其它操作数(列)。由于 CUBE 返回每个可能的组和子组组合,因此不论指定分组列时所使用的是什么顺序,行数都相同。 我们通常的Group By语句是按照其后所跟的所有字段进行分组,而如果加入了CUBE关键字以后,那么系统将根据所有字段进行分组的基础上,还会通过对所有这些分组字段所有可能存在的组合形成的分组条件进行分组计算。由于上面举的例子过于简单,这里就不再适合了,如今我们的数据集将换一个场景,一个表中包含人员的基本信息:员工所在的部门编号(C_EMPLINFO_DEPTID)、员工性别(C_EMPLINFO_SEX)、员工姓名(C_EMPLINFO_NAME)等。那么我如今想知道每个部门各个性别的人数,那么我们可以通过如下语句得到: 1. 所有部门有多少人(这里相当于就不进行分组了,因为这里已经对员工的部门和性别没有做任何限制了,但是这的确也是一种分组条件的组合方式); 2. 每种性别有多人(这里实际上是仅仅根据性别(C_EMPLINFO_SEX)进行分组); 3. 每个部门有多少人(这里仅仅是根据部门(C_EMPLINFO_DEPTID)进行分组);那么我们就可以使用ROLLUP语句了。 那么这里你可以看到结果集中多出了很多行,而且结果集中的某一个字段或者多个字段、甚至全部的字段都为NULL,请仔细看一下你就会发现实际上这些记录就是完成了上面我所列举的所有统计数据的展现。使用过SQL Server 2005或者RDLC的朋友们一定对于矩阵的小计和分组功能有印象吧,是不是都可以通过这个得到答案。我想RDLC中对于分组和小计的计算就是通过Group By的CUBE和ROLLUP关键字来实现的。(个人意见,未证实) CUBE关键字还有一个极为相似的兄弟ROLLUP, 同样我们先从这英文入手,ROLL UP是“向上卷”的意思,如果说CUBE的组合是绝对自由的,那么ROLLUP的组合就需要有点约束了。