监控司机是一项重要的任务,是现在工业界高度重视的一个领域。例如,谷歌在自动驾驶方面已经决定在决策环中把司机完全“置之事外”,本质上已经超越 Level 3 ,并且认为这样更加安全。抛开社会影响,取消方向盘,直接跳过 Level 3 会让我们长期停留在 Level 2,因为随着我们的学习,无差错的自动驾驶会成为新的焦点。有专家在华尔街日报上说,要达到这个目标至少需要 15 到20 年。
最复杂的自动驾驶技术也已经在复杂的环境下实现了。据谷歌的备案文件显示,加州交管局表示他们已经失败了数百次,需要重复进行人为干预。事实上在另一资料中显示,人类驾驶员已经数千次控制汽车并且行驶了 400 公里。自动驾驶汽车会提高性能,更了解周围环境,但是即便未来会有更高级的系统,汽车还是会处于复杂的日常环境。
这是技术的本质,汽车的高级驾驶员辅助系统不能躲开路上的障碍物,或者不能认出交警,还是需要司机自己控制。全自动化驾驶会引起其他道德问题,比如,在事故中应该责备谁?面对救驾驶员还是救其他人的时候,自动汽车会做什么决定?这些决定不只是在技术层面内,而是要将道德理解以及技术所处的社会水平考虑在内,还包括政策制定者、伦理学家和对其他人的影响。
前不久Uber发布了和谷歌类似的技术,尽管Uber方面称他们确定是专业的司机驾驶,能熟练地在复杂状况下控制汽车。很明显, Uber知道自己的技术不是全自动驾驶,需要司机来减小风险。但是如果司机头昏脑涨(报道中这种情况时有发生)或者控制得太晚会发生什么?很遗憾,Uber的团队没能监控司机何时以及如何控制汽车,这在设计上是一种硬伤。
在所有情况中,最关键的就是司机需要具有驾驶技术,能够在任何时间处理紧急情况,如果司机不能控制汽车,就需要有在数秒内解决问题的应急措施。
在Level 3 中,深入理解司机的注意力是很重要的一步,如果汽车能更智能地了解相关风险程度,就会知道何时以及如何控制司机。我认为,Level 3 会让我们变得前所未有的真实,全自动 Level 4 驾驶更是如此。这样一来,我们就需要提高 Level 3 驾驶技术,让其上路成为现实。