题目
超几何分布的概念
与古典概型的区别与联系
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超几何分布是统计学上一种离散概率分布.它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还).
在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k
则P(X=k)=C(M k)·C(N-M n-k)/C(N n),C(a b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限
此时我们称随机变量X服从超几何分布
1)超几何分布的模型是不放回抽样
2)超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n,M,N).
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