在此次报告会上,虽然基于理想模型体系的基础研究和基于组合化学的高通量材料筛选方法在很大程度上提高了催化剂的设计与筛选效率袁但单纯依赖实验技术的催化剂搜索的时效仍然很低且成本很高.近年来,建立在以密度泛函理论(DFT)为主的量子化学方法和高性能计算技术基础上的现代计算化学在功能材料的设计和高通量筛选中逐步得到应用.基于理论计算的催化剂设计筛选工作近期发展尤其迅速。陈教授为大家讲解了铂基催化剂表面氧还原电催化的理论计算的相关研究。
报告结束后,陈教授与在场的师生们进行了多次互动,针对老师及同学们提的每个问题,陈教授都非常认真耐心地进行了解答。在座师生被陈教授对科研的严谨态度以及活跃而先进的思维深深地感染,本次讲座也在同学们的阵阵掌声中落下了帷幕。