NetApp　使用　cookie　及相似技术为您提升和量身定制在线体验。关闭此横幅或继续浏览此站点即表示您同意和接受使用　cookie。要了解更多信息,请查看我们最近更新的隐私政策。　接受　拒绝　云服务　借助　NetApp　的云服务简化云环境管理。　访问云服务　解决方案　混合云　利用混合云基础架构解决方案,在最佳的云和内部环境中发展业务。　访问混合云　解决方案　数据存储　在简化和打造现代化的存储方面,NetApp　是公认的领导者。　访问数据存储　解决方案　数据保护　我们行业领先的解决方案旨在保护与保障企业敏感数据的安全。　访问数据保护解决方案　解决方案　数据管理　以简单、高效且灵活的方式全面控制您的数据。　访问数据管理解决方案　解决方案　企业级应用程序　加快应用程序开发速度、提高软件质量、降低业务风险以及缩减成本。　访问企业级应用程序　解决方案　DevOps　我们的解决方案可消除阻碍,有助于最大限度地提高开发人员的工作效率,缩短上市时间以及提高客户满意度。　访问　DevOps　解决方案　解决方案　AI　NetApp　AI　解决方案可消除边缘、核心和云中的瓶颈问题,有助于实现更高效的数据收集。　访问　AI　解决方案　解决方案　VDI　不受团队规模、所处位置和复杂性的约束,提供强大且一致的最终用户计算　(EUC)　体验。　访问　VDI　解决方案　产品　服务　无论是当下还是未来的需求,我们总有一款服务适合您。　访问服务　服务　什么是人工智能　什么是人工智能?　主题　人工智能　(AI)　指创造并运用算法构建动态计算环境来模拟人类智能过程的基础。简单来说,人工智能努力的目标是让计算机像人类一样思考和行动。　要实现这个目标,需要三个关键要素:　计算系统　数据和数据管理　高级人工智能算法(代码)　期望结果越接近人类,对数据量和处理能力的要求越高。　人工智能的起源　至少自公元前一世纪开始,人类就对制造机器模拟人脑的可行性充满兴趣。到了现代,John　McCarthy　于1955　年创造了“人工智能”这个词语。1956　年,McCarthy　等人组织了一场名为“达特茅斯学院夏季人工智能科研项目”的会议。以此为开端,机器学习、深度学习、预测性分析应运而生,一直发展到现在的规范化分析。此外,同时还兴起了一个全新的研究领域:数据科学。　人工智能的重要性何在?　今天,人类和计算机产生的数据量