热烈祝贺王家林大咖2020年清华大学两本新书《SPARK大数据商业实战三部曲第二版》、《企业级AI技术内幕:深度学习框架开发+机器学习案例实战+Alluxio解密》出版发行
版权
线性代数专栏收录该内容
34 篇文章5 订阅
订阅专栏
014 方程组的通解 方法一:通解方程组 方法二:基础解析解
收藏
一键三连
专栏目录
12-19
2万+
之前讲题的时候写的word文档草稿,留着不知道干啥,直接删掉又觉得怪可惜的,就发出来让它跟互联网上其他学习资料交个朋友吧! 感觉讲的挺清晰的 #有脑就行# 20(1) 题目 思路 题目给出的条件:四元的非齐次线性方程组,其系数矩阵的秩为3,然后给出了三个解向量。 大概这道题写下来的话分三步走吧: 第一步,导出组的基础解系向量个数用公式s=n-r来计算,算出来是4-3=1个,所以基础解系含有的向量个数是一个。 第二步,确定基础解系,这里要用到两个定理,来凑出题目给出的条件进行计算。 第一个是非齐次线性方程组
一,齐次方程组的通解: 通解形式:x⃗=c1x1⃗+c2x2⃗\vec{x}=c_{1}\vec{x_{1}}+c_{2}\vec{x_{2}}x=c1x1+c2x2 用基本矩阵简化为:x⃗=[x1⃗x2⃗][c1c2]=Xc⃗\vec{x}=\begin{bmatrix}\vec{x_{1}} &amp; \vec{x_{2}}\end{bmatrix}\begin{bmat...
09-27
1万+
我们可以直接调用现成的函数库,直接求解线性方程组,而不用自己去写源代码。 # 求解线性方程组 from scipy import linalg import numpy as np # x1 + x2 + 7*x3 = 2 # 2*x1 + 3*x2 + 5*x3 = 3 # 4*x1 + 2*x2 + 6*x3 = 4 A = np.array([[1, 1, 7], [2, 3, 5]...