期望E(x)=(a+b)/2,方差D(x)=(b-a)²/12。
简单来说,均匀分布是指事件的结果是等可能的。掷骰子的结果就是一个典型的均匀分布,每次的结果是6个离散型数据,它们的发生是等可能的,都是1/6。
均匀分布也包括连续形态,比如一份外卖的配送时间是10~20分钟,如果我点了一份外卖,那么配送员会在接单后的10~20分钟内的任意时间送到,每个时间点送到的概率都是等可能的。
扩展资料
很多时候,均匀分布是源于我们对事件的无知,比如面对中途踏上公交车的陌生人,我们会判断他在之后任意一站下车的可能性均相等。正是由于不认识这个人,也不知道他的目的地是哪里,因此只好认为在每一站下车的概率是等可能的。
如果上车的是一个孕妇,并且接下来公交车会经过医院,那么她很可能是去医院做检查,她在医院附近下车的概率会远大于其他地方。虽然不认识这名孕妇,但孕妇的属性为我们提供了额外的信息,让我们稍稍变的“有知”,从而打破了分布的均匀性。
参考资料来源:百度百科-均匀分布