在图像中,边缘是一条曲线,其走势与图像中强度快速变化的路径一致。边缘通常与场景中目标的边界相关联。边缘检测用于确定图像中的边缘。
要寻找边缘,您可以使用edge函数。此函数使用以下两个标准之一来寻找图像中强度迅速变化的位置:
强度的一阶导数的模大于某个阈值的位置
强度的二阶导数有过零点的位置
edge提供几个导数估算器,其中每个都实现以下定义之一。对于其中一些估算器,您可以指定运算是否应对水平边缘、垂直边缘敏感或对两者都敏感。edge返回二值图像,其中包含的 1 对应于找到边的位置,0 对应于其他位置。
edge提供的最强大的边缘检测方法是 Canny 方法。Canny 方法与其他边缘检测方法的不同之处在于,它使用两种不同阈值(用于检测强边缘和弱边缘),并且仅当弱边缘连通到强边缘时才在输出中包括弱边缘。因此,这种方法不太可能受到噪声的影响,更可能检测到真正的弱边缘。

检测图像中的边缘

此示例说明如何同时使用 Canny 边缘检测器和 Sobel 边缘检测器来检测图像中的边缘。
读取图像并显示它。
I = imread('coins.png'); imshow(I)
将Sobel 和Canny 边缘检测器同时应用于图像,并显示它们以进行比较。
BW1 = edge(I,'sobel'); BW2 = edge(I,'canny'); figure; imshowpair(BW1,BW2,'montage') title('Sobel Filter Canny Filter');