几年前,建立具有五个隐藏层的欺诈侦测系统几乎是不可能的。而卓越的计算机功能和大数据改变了这一切。您需要大量数据来训练深度学习模型,因为它们直接从数据中学习。您可以提供的数据越多,它们就会越准确。　AI　实现了令人难以置信的准确性　(通过深度神经网络),这在从前是不可能的。例如,您与　Alexa、Google　搜索和　Google　相册的交互都基于深度学习,并且随着我们使用次数不断增加,它们将变得越来越准确。在医学领域,来自深度学习、图像分类和对象识别的　AI　技术现在可以用来在　MRI　上发现癌症,其准确度可媲美训练有素的放射科医生。　AI　可以充分利用数据。　当算法为自学时,数据本身就可以成为知识产权。答案在数据中;您只需应用　AI　将它们发掘出来。数据的作用比以往任何时候都更加重要,因此它可以创造竞争优势。如果您在竞争激烈的行业中拥有最好的数据,那么即使每个人都在应用类似的技术,最好的数据也将赢得胜利。　WildTrack　and　SAS:　Saving　endangered　species　one　footprint　at　a　time.　Flagship　species　like　the　cheetah　are　disappearing.　And　with　them,　the　biodiversity　that　supports　us　all. WildTrack　is　exploring　the　value　of　artificial　intelligence　in　conservation　–　to　analyze　footprints　the　way　indigenous　trackers　do　and　protect　these　endangered　animals　from　extinction.　当今世界的人工智能　AI　与物联网　数据无处不在。