空间统计将空间和空间关系直接整合到数学计算中(例如,面积、距离、长度或邻域等)。通常,这些空间关系通过被称作空间权重的值来进行正式定义。空间权重将被构建成一个空间权重矩阵并以空间权重矩阵文件的形式存储。
空间权重矩阵可以量化数据集要素中存在的空间和时态关系(或至少可以量化这些关系的概念化表达)。虽然空间权重矩阵文件可能具有多种不同的物理格式,但从概念上讲,您可以将空间权重矩阵看作一个表格,数据集中的每个要素都对应着表格中的一行和一列。任意给定行/列组合的像元值即为权重,可用于量化这些行要素和列要素之间的空间关系。
可能使用的加权方法有很多,包括反距离、固定距离、空间-时间窗口、K 最近邻域、邻接以及空间交互(这些空间关系的概念模型在空间关系建模中进行了介绍)。