所谓“大数据杀熟”的问题早在数年前就引起风波。同样的商品或服务,老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。该词汇成为了2018年流行语,包括天猫、京东在内的多个平台之前都被消费者指责有“大数据杀熟”的嫌疑。
大数据杀熟有价格歧视的嫌疑,明显背离了朴素的诚信原则,也是对老客户信赖的一种辜负,引发了商业伦理的扭曲,值得人们警惕。
另外在2019年1月1日正式开始施行的《电子商务法》第18条规定:电子商务经营者根据消费者的兴趣爱好、消费习惯等特征向其提供商品或者服务的搜索结果的,应当同时向该消费者提供不针对其个人特征的选项,尊重和平等保护消费者合法权益。
商家利用差别化定价来获取更高利润是合理的,但前提是不能剥夺消费者的选择权。除了个性化定价,消费者有权了解不针对个人的公共选项是什么样的。
我们先来看看都有哪些“杀熟”事件:
1.大数据无意识算法所致
第一起“杀熟”事件还要追溯到2000年,有用户在删除了浏览器Cookies之后,发现之前浏览过的一款DVD售价从26.24美元变成了22.74美元。亚马逊倒也诚恳,CEO贝索斯亲自站出来向公众道歉,并且说明这只是向不同的顾客展示的差别定价实验,只是测试阶段,保证和客户数据没有关系,最后亚马逊停止了这一实验。
后来经过研究发现这两个商家都是用程序定价策略自动调价,不同的是两家的竞争策略完全相反,profnath的定价策略以低价取胜,价格总是别人的99.83%,而另一家bordeebook则是凭借自己125k+、93%的好评率,价格总是别人的127.059%。
所以归根结底,闹出上面的乌龙事件,是无意识算法的锅,但是随着大数据的发展和算法算力的提升,很多公司又开始了基于大数据分析的算法“杀熟”。
2.商家为盈利故意为之
2017年10月,一位名为刘兴隆的环境工程师在杭州出差,在和几位同事约网约车时,发现他们使用同样收费标准的专车服务,走同样的路线,在几乎同时到达的情况下,他付了35元而同事只需要付25元。自此之后,多位用户在使用网约车平台时发现“杀熟”行为。
除网约车外,机票、电影、酒店、电商等多个平台都出现了类似的“杀熟”现象,下面我们就挖一下“杀熟”的深层问题。
一、大数据“杀熟”的计算方法
1、用户的数字画像
通过对用户基础数据、行为数据等进