一、最近在做机器学习分类问题的评价,写了一些代码和评价方法总的来说,用随机森林和其他分类器做好分类后对混淆矩阵进行处理可以得到rr和kappa系数,此外对于二分类变量,还可以计算出roc曲线和auc面积,在对随机...
一、
最近在做机器学习分类问题的评价,写了一些代码和评价方法
总的来说,用随机森林和其他分类器做好分类后对混淆矩阵进行处理可以得到rr和kappa系数,此外对于二分类变量,还可以计算出roc曲线和auc面积,在对随机森林的计算中,我得到了以下的代码:
library(randomForest)
library(moments)
library(car)
library("soiltexture")
library(caret)
setwd("d:/Z/test")
A