面部识别技术二面部识别技术是指通过分析脸部形状、特征、五官位置、大小来进行身份识别。通过摄像捕获面部信息如双眼的距离、嘴的大小及形状、鼻子的位置以及前额大小、下领角度等,与数据库中存储的面部图像进行对比,通过统计分析特征。人脸识别具有非侵犯性、易于接受等优点,但也受很多因素的影响,随年龄、胖瘦、表情等会发生变化,且易被伪装,可靠性差。虹膜识别技术二所有生物识别技术中,虹膜识别是应用最为便捷、精确的一种,被广泛认为是世纪最具有发展前途的生物身份认证技术。虹膜识别技术是利用虹膜终身不变性和特异性来识别身份 。近年来,许多发达国家的机场都安装了虹膜身份识别装置。它利用可以透视到虹膜构造的精密摄像头进行拍照,随后成像分析,获得身份识别所需的相关信息,它的失误率接近于零 。对于中国国人来说,在普通光源下,黑眼睛通过摄像头较难读取虹膜数据,需用强光源,而人们由此会感觉不适,因此,用户的接受程度低,该技术在国内实际应用相对较少。声音识别技术声音识别对使用者的位置无固定要求,通过分析声音的物理特性来识别身份。具体方面有记录声音的强度、音调、频率、节奏等特性,将采集到的声音同登记在册的声音模板进行比对,从而得出统计结果。但这种识别技术的敏感性比较差,即使是同一个人,当生病、疲倦或情绪波动的时候,音量、节律和音质就会发生变化,从而影响到身份的识别 。2.多特征融合技术在自助值机系统中的应用在民航领域,我们的目标是寻求同时利用多种生物学技术进行身份识别,通过交叉分析不同数据使生物识别技术的误差降到零,让生物识别技术更好地为人类服务。同时,由于准备使用基于多特征融合的生物识别认证机制,身份认证及安检面临的安全风险也要小得多 。自美国事件后,各国政府对反恐怖活动达成共识—加强机场的安全防务十分重要。为进一步解决自助值机系统中存在的一系列问题,我们拟采用基于面部识别、语音识别及指纹识别的生物特征识别值机系统的技术方案,同时采用“云”值机的理念,通过与计算机数据库联网方式来实现生物识别功能,希望可以籍此技术来应对现行自助值机系统所面临的的挑战 。