计算机工程与应用2005.9 前言几千年的中医发展和中医文化形成了众多的中医流派,其 对病证及其起因的不同认识,或者是对病因的不同着眼点,形 成了对病证、病因等的不同分析和看法,也形成了不同的治疗 方法。同时,由于缺乏量化体系,不同流派,不同专家个人对病 证的认识也或多或少不尽相同。也就是说,证候间边界的不清 晰、对病因认识及诊断过程的模糊等特点所造成的疾病诊断结 果和治疗方法的模糊便构成了中医诊断的复杂性和模糊性。 早在 70 年代初,美国斯坦福大学就研制出了医学咨询系 MYCIN,并由此揭开了医学诊断研究的新篇章。此后,产生式系统由于非常符合专家的问诊过程而逐步成为人工智能中 最典型最普遍的一种结构。在经典的产生式系统基础上应用模 糊数学、数据库等方法,可以更有效地模拟中医专家诊断过程, 得到更精确的诊断结果。通过模糊综合评判和目标特征向量的 知识组织方式,能够在一定程度上解决望闻问切四诊中不精 确、不完整数据和噪声的影响,并具有模糊推理和评价能力。 诊断的推理过程诊断就是将所有的医师所获得的资料进行综合分析,从而 对病体做出合乎客观实际结论的一种认知过程。通常医师通过 一些主要症状并根据自己的经验和季节环境等因素引起的多 发病、常发病进行初步的印象诊断,形成病证假说。然后通过进 一步检查并细分症状综合分析病人的病位、症状、病因等资料, 对病证经过排除、分型等逻辑比较,得到个性化的诊断结论。