\delta(t-nT_s)$$　然后将该冲激串信号输入到一个理想低通滤波器即可完全恢复原信号,理想低通滤波器的带宽限制在　$(-\omega_s/2,\omega_s/2)$,增益为　$2\pi/\omega_s$。根据上述的重建过程,不难得出重建信号　$x_a(t)$　的内插公式为:　$$x_a(t)=\sum\limits_{n=-\infty}^{\infty}x[n]\mathrm{sinc}\bigg(\frac{1}{T_s}(t-nT_s)\bigg)$$　实际上这种理想低通滤波器和内插通常是不可行的(因为系统是非因果的,且严格来说,只对非时限信号有效)。在实际应用中,我们常用比较低阶的内插来近似地重建信号,如:零阶保持、一阶保持、三次样条。　1　2　3　4　5　6　7　8　9　10　11　12　13　14　15　16　17　a　=[　0　0.2　-　1.2　1.2　];　t　=　0　:　1e-3　:　0.2　;　y　=　cos　(　2　*　pi　*　10　*　t　);　subplot　(　3　,　1　,　1　);　plot　(　t　,　y　);　axis　(　a　);　title　(　'Continuous-time　Signal'　);　subplot　(　3　,　1　,　2　);　plot　(　t　,　y　,　'r:'　);　axis　(　a　);　hold　on　;　t1　=　0　:　1　/　120　:　0.2　;　y1　=　cos　(　2　*　pi　*　10　*　t1　);　stem　(　t1　,　y1　);　title　(　'Discrete-time　Signal'　);　subplot　(　3　,　1　,　3　);　plot　(　t　,　y　,　'r:'　);　axis　(　a　);　hold　on　;　stairs　(　t1　,　y1　);　title　(　'Zero-order　Hold　Signal'　)　xlabel　(　'Time　(s)'　);　hold　off　;　运行上述代码得到下图:　如图所示,在MATLAB　中我们可以用零阶保持信号来近似地表示连续信号。　零阶保持和一阶保持的优点是在实际应用中很容易实现。从图中可以看出,采样间隔越小(相应地采样频率越高),所得到的零阶保持近似与原信号就越接近。　已知信号:　$$x(