以下是“漂移神父”《我被美团会员割了韭菜》的原文
话说眼瞅就快年底了,神父为了犒劳一下无日无夜无空做饭的自己,为了点外卖省点银子,攒了一年辛苦打工赚来的钱,开了一个美团外卖会员,12月5日花15元领5个5元无门槛红包,相当于在今后的一个月里,点外卖总体可以节约10元。
(不要在意一个五大三粗的汉子为什么算的这么细,职业病以及贫穷限制了我的发挥)
然后,魔幻的事情开始发生了……
平时神父为了自己皮肤光泽血气方刚又壮Y,经常点一家驴火的外卖吃。由于这家店味道确实不错,尤其免费赠送的辣子比驴火要好吃,获得了一个吃货持续的关爱,他家的配送费没有超过3元的时候。就在我开通会员后,12月9日12点30左右喜大普奔的打开美团外卖后,配送费居然变成6元。
是我打开美团的姿势不对?骑手少,餐饮高峰时刻,运力紧张,作为一个互联网摸爬滚打10来年的打工人来说,这点算法还是可以理解的,心想过了高峰时刻再点吧。
然鹅,40分钟过去了,依然还是这个样子,神父便觉得事情有些蹊跷。
我偷偷拿出另一部手机,这个手机美团外卖是没有开通会员的,大家注意一下截图时间是一致的。
气的神父当场血压就上来了,成年人的世界怎么可以这个样子?娘X匹的,爸爸定要找客服讨个说法!!!
我判断的没错,过了配送高峰期,在线客服数分钟内没有反应的后来,尤其在我发送第一张6元配送费截图后,10分钟过去了,此时我再次刷新,截图内的配送费已下降到4元,另一部未开通会员的账号配送费依然是2元。期间客服鼓捣了什么,我就不胡乱猜测了罢。
此时美团客服已经感觉事情不妙,转而打来电话安抚神父。
第一个电话客服专员表示,您的情况我们已经记录,我会向我的主管反应;
第二个电话客服主管致电,支支吾吾解释了半天并且依然表示补偿我十元红包,我说事情既然已经这样,我不在意个人损失或者狗屁的红包,我只要一个合理的解释,主管表示已超出他的处理范围,会向更高级管理人员反映;
放下电话,我越来越觉得有意思,果然没到半个小时,貌似更高一级的客服人员致电,此时我已准备好电话录音:
至始至终我在反馈一个问题:同一家外卖,同一个配送位置,同一个下单时间节点,在开通会员后,为什么配送费比非会员要高?请解释!最后,客服人员表示将我的账号提交给技术处理,让技术查找原因,截止发稿时间,神父并未接到任何处理结果。
事情已经3天过去了,12月11日中午,神父又好奇拿出自己已开通美团外卖会员的手机,同一家店:
另一部手机,未开通美团会员,同一家店:
不仅是一家店这种情况,一部开通美团外卖会员的手机,附近几乎所有外卖商户的配送费,基本都要超出非会员配送费1~5元不等,你以为开通外卖会员一个月会省10元,其实猫腻都在配送费上。
好奇的小伙伴可以找来2个账号对比一下,出家人不打诳语,神父的屁股永远坐在真理的一边。
普渡众生也是神父业余爱好,在此对美团外卖会员暴打消费者智商的行为,神父比出中指!
那到底什么是大数据杀熟呢?简而言之就是同样的商品、同样的服务让你多花钱了从经济学角度来看,在资源供给固定的情况下,随着价格增加,购买的人数会减少;价格降低了,购买的人数就会增多。因此定价高的话买的人少...
那到底什么是大数据杀熟呢?简而言之就是同样的商品、同样的服务让你多花钱了
从经济学角度来看,在资源供给固定的情况下,随着价格增加,购买的人数会减少;价格降低了,购买的人数就会增多。
因此定价高的话买的人少,定价低的话买的人多但是没钱赚,这个时候,如果把顾客分类(用户画像),让愿意出高价的人用高价买,愿意出低价的人用低价买,找到最佳的平衡点。
所以杀熟不是随便杀的,这里主要说说暗杀,所谓暗杀就是在不知情的情况下发生的,那明杀很好理解,比如一瓶矿泉水在路边的便利店是1.5元,车站附近是3元,旅游景点是6元,五星级酒店是10元,这些都是明码标价的,虽然存在溢价,但都是公开的,可明枪易躲暗箭难防呀。
暗杀主要是根据你的消费行为、价格敏感度、消费意愿等来判断要不要杀你,这里要排除(排除季节因素、供需因素、紧急因素),经常会出现老客户的价格要高于新客户的价格,下来我们看看那些行为容易被杀
1、消费行为:经常在某一平台购买,那么你就属于高度活跃用户
2、价格敏感:购买商品或者服务时,从来不使用各类优惠券
3、消费意愿:经常搜索某个品类,会判断你对此品类是短期刚需,相应的价格会有所提高,因为你太有意愿了
等等,只是简单举几个例子,其实后台的算法比这个要复杂的多,有很多场景,不同场景下触发的机制也不同
那么大家也很好理解,主要是自己的消费行为表现活跃度高、价格不敏感、消费意愿强烈,那恭喜你,你有很大概率即将成为杀熟的对象。
今天其实不想和大家交流大数据杀熟的算法,而是和大家一起交流如何降低杀熟的风险,那接下来也从行为、敏感度、消费意愿来说起,为了便于理解,我们按照分析师的思路,把用户分为,首次购买、重复购买2类。
先看看首次购买,首次购的定义很好理解,就是你在某个平台发生的第一次购买,而之前从来没有在某个平台购买过,一般来讲对新客户的价格优惠要高于老用户,用一些大的优惠给新用户还是值得的,毕竟拉新成本很高的。
场景:
小邓是一名数据分析师,于2019年5月注册了某电商平台的账户,临近春节他没有经住这个电商平台各类信息的诱惑,打算购买一些商品春节带回家,但是怕被杀熟,于是...
心想:
自己曾经和营销部门的一些分析,深知对首次购用户一般都有很大的优惠力度,但优惠的程度取决于你的行为,这个行为是只你在这个平台的浏览行为,毕竟你没有留下消费行为,一般分为几种:
1、当一个用户一直存在在线购买习惯或将要尝试,但一直未使用某平台,这时候需要一定程度的优惠来刺激用户尝试或者转移,称之为拉新
2、当用户一直浏览,但一直没有消费,则会采用较大的优惠额度吸引你发生购买,称之为转化,要不然你老转来转去的,消耗服务器资源。
3、当用户一直浏览,但在最近一段时间内没有发生浏览行为,这是运营觉得你即将流失,同样会给一定的优惠吸引,称之为挽留
4、当用户一直预览,但突然卸掉了某平台的APP,这时候运营觉得你流失了,会通过短信push或者定向广告进行召回,称之为召回
还有很多类似的场景,当然还会根据你留存的时长、访问的周期、深度等进行更复杂的分析建模,从而制定有效的营销方案,也就是常说的千人千面,这里不难猜出,对拉新、召回、挽留的运营手段相对要力度大一些,所以我们为了防止开始被杀,要采取一些行动。
解决:
1、保护好自己的隐私,自己成为OUT群体,让平台事先无法了解你
删除各大浏览器的cookie,关闭APP的采集数据功能(位置、推送等),防止定向广告的推送,切记定向推送不是随便推送的,而是采集到了你的浏览行为数据,这既是为啥你在抖音看了一个锅很好,没多久你去某电商平台时这个锅就曝光在你眼前,尝试让你背锅。
2、学会伪装,让最大的优惠选择你
善于用数据伪装自己,既然我们知道了运营的策略,也明白了数据分析围绕的几个点,那就伪装自己是挽留用户、待召回用户,简单的方式就是卸载一段再安装,或者安装后开始浏览一段,之后故意不打开,伪造即将流失的假象,你懂...
3、我很穷,我是真没钱
有时候自己说自己很穷,平台是不会信的,平台判断的机制其实很简单,根据你从事的行业、所在的城市商圈、使用的终端等来综合判断,终端的相对多一些,比较直接,使用IPhone、小米、华为来访问不同的APP,那给你的优惠机制肯定不一样的,比如你开的玛莎拉蒂,你说你没钱?你背的LV,你说你没钱?也许你真的没钱,你是司机,但鬼才信。就是这个道理。
关键字:卸载、伪装、不炫富
接下来看看重复购行为:
消费行为简单的会从三个方面入手,消费金额、消费频次、消费的间隔时间,相比大家都记得有一个模型,RFM分析(Recency,Frequency,Monetary),模型本身没有什么,而使用模型的目的是我们要知道的,其实就是用户画像,找出高、中、低价值的用户,进行不同程度的营销策略,从而达到资源优化,高收益的目的。
解决方式:
1、我不常来,而且常常不来
分不同平台购买,不要把所有的行为数据都暴露给一个平台,别让平台太了解你,很可怕,他们会给你很贴心的服务,每个平台隔一段时间去
2、我是过日子的好手,精打细算
有事没事购买时都要使用优惠券,还可以加入平台的联盟,自己购买时用自己分享的链接,一般都会有分享的现金奖励,直接返回到你账户,一定要从数据和行为上表现出自己很抠门的那种,这样大额优惠券才能和你来一次热恋。
3、伪装本性,刻意造数
不要集中时间或经常搜索一些高端奢侈的品牌,即使搜索了也要用随手搜索一些别的关键字来误导隐藏自己的内心深处,比如要过年了,想买个爱数圈的会员送给女朋友,那就不要在某电商平台连续几天内搜索爱数圈,而是要搜索爱数圈的同时,随便再搜索一些不想关的关键字,用“假”搜索扰乱算法的判断。
4、多比较、多测试
找几个好友帮你多看看价格,找不同平台多对比价格,你心里满意了才能称得上是一次愉快的购物。
关键字:不常来、抠门、造数、满意
以上分别从购买前行为,购买后行为分别和大家做了交流,其实商业环境比这个要复杂,而是多领域、多渠道数据融合后的建模,但不管模型如何精致、只要你懂得了杀熟的机制,你一定会找到应对的方式。
大数据是一门技术,而杀熟则是一门艺术。
今天就写到这里,希望大家有所收获,2020争取多写,多认识一些同行,欢迎关注
在线旅游平台背后的“大数据杀熟”近年来逐渐为人熟知。9月中旬,央视新闻在微博上发起投票“你遭遇过大数据杀熟吗”,勾选“遇到过,价格差异明显”的用户有1.5万,占了投票总数的七成。据文化和旅游部最新公布的...
同一时间,打开不同手机查看同一航班机票,价格为何相差近千元?在线旅游平台背后的“大数据杀熟”近年来逐渐为人熟知。9月中旬,央视新闻在微博上发起投票“你遭遇过大数据杀熟吗”,勾选“遇到过,价格差异明显”的用户有1.5万,占了投票总数的七成。
据文化和旅游部最新公布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》,10月1日起,在线旅游者不得滥用大数据分析等技术手段,侵犯旅游者合法权益。
自2018年4月起,消费者投诉平台“黑猫投诉”上关于大数据杀熟的投诉明显上升,截至今年9月21日,总数多达456条。