大家在使用Echarts的过程用,可能会碰到这样的情况,就是鼠标切换数据项过快时,鼠标hover触发的Tooltip的展示会有延迟的现象,给用户有一种很卡的感觉。特别是当页面内容较多,或者trigger为’axis’ 触发Tooltip很频繁的时候。 针对这种情况,我们可以通过以下两个配置优化一下: tooltip.enterable 该配置的含义是:鼠标是否可进入提示框浮层中,默认为false。我们通过将此项设置为true,让鼠标可以进入Tooltip浮层,当输入进入Tooltip浮层时,就不会触发其它数
项目需求 定义何为大量数据 在近期的Echarts数据可视化大屏的开发中,遇见了大量数据加载的情况。首先,定义何为大量数据?本文的大量数据是指10000+条数据或者10M+文件容积大小的数据。对于日常的Echarts渲染图表,无非是对接api接口→ajax获取数据→Echarts渲染图表,这样的流程。但是这么简单地过程中,遇见大量数据加载时,问题就变得复杂起来了。 产生的现象 首次加载时间过慢,友好性和体验性极差; 筛选条件,如默认1个小时,筛选24小时以上的数据时,加载数据过慢; 折线图拖动时,data
面临问题 占内存导致GC开销大 js频繁调用api开销大 绘制canvas卡顿 transform动画不流畅 页面假死 可选方案 关闭动画 type为line时可选择sampling 可选择 dataZoom 转载于:https://juejin.im/post/5c98aff86fb9a070cf6bdadb...
如图,X轴type为类目轴category,数据量大的时候缩放有时会出现这种情况 查资料后改了图表的几个属性: 1、sampling:"average"。【但是并不管用】 官方解释: 折线图在数据量远大于像素点时候的降采样策略,开启后可以有效的优化图表的绘制效率,默认关闭,也就是全部绘制不过滤数据点。 2、animation:false。【改完感觉好很多,但是sybmol效果没有了】...
1 说明:=====1.1 数据可视化越来越重要了,对python来说有很多数据可视化库,我介绍了很多,当然js库也有很多数据可视化工具。1.2 普通人,如果不懂的编程,要想制作精美的数据可视化图标,那是不是就很难呢?不是。今天介绍echarts库。1.3Echarts:是一个百度的开源的、强大的、傻瓜式数据可视化js(JavaScript)库,听起来不错。今天就介绍它傻瓜式操作,普通人也能制作...
一echarts配置首册 链接:https://echarts.apache.org/zh/option.html#dataZoom 二DataZoom dataZoom组件 用于区域缩放,从而能自由关注细节的数据信息,或者概览数据整体,或者去除离群点的影响。 现在支持这几种类型的dataZoom组件 可以设置dataZoom的start和end,只显示部分图表,可以优化展示性能,但是有时候即使展示部分,还是数据量很多造成渲染性能问题怎么办? 三sampling 对于 ...