阿里妹导读:商品标题是卖家和买家在电商平台沟通的重要媒介。在淘宝这样的电商app中,用户与推荐、搜索等系统的交互时所接受到的信息,主要由商品标题、图片、价格、销量以及店铺名等信息组成。这些信息直接影响着用户的点击决策。而其中,算法能够主动影响的集中在标题与图片上。本文所述工作,关注于商品标题生成,更具体地来讲,是商品的短标题的生成。　背景　图1.　猜你喜欢推荐结果展示图以及商品详情页截图(目前猜你喜欢同时存在一行以及两行标题情况)。商品原始标题往往过长(平均长度30字左右),在结果页中无法完整显示,只能点击进入商品详情页才能看到商品完整标题。　当前淘系商品(C2C)标题主要由商家撰写,而商家为了SEO,往往会在标题中堆砌大量冗余词汇,甚至许多与商品并不直接相关的词汇,以提高被搜索召回的概率,以及吸引用户点击。这引起两方面的问题:　这些标题往往过长,以往pc时代这并不是一个严重问题。但现在已经全面进入移动互联网时代,手淘用户也几乎都是移动端用户,这些冗长的商品标题由于屏幕尺寸限制,往往显示不全,只能截断处理,严重影响用户体验。如图1所示,在推荐的展示页中,标题往往显示不全,影响体验。用户若想获取完整标题,还需进一步点击进入商品详情页。　另一方面,这些原始长标题是为了搜索做的SEO,对于推荐的match阶段,其实并无帮助。甚至,其中许多无关冗余词汇还会起到噪声作用,并且也会对用户的浏览决策起到干扰作用。　因此,使用尽可能短的文本体现商品的核心属性,引起用户的点击和浏览兴趣,提高转化率,是值得深入研究的问题。　问题形式化　商品短标题的生成或者压缩,可以看作一种特殊的文本摘要任务。类似于Alexander　Rush等人提出的sentence　summarization任务[1,2]。但相比普通的sentence　summarization任务,作为特定电商领域且跟用户消费密切相关的一个任务,商品短标题的生成具有一些更显式且严格的限制。此工作中,我们主要将其抽象为两点:　不能引入无关信息。商品的短标题尽量保留原始标题中的用词,避免引入其他信息。一方面这是因为原始标题中的词语往往都是卖家为了点击率等考虑精挑细选的,已经足够优秀;另一方面,引入其他信息虽然能够带来更多的变化,但也增加了犯错的可能。如为Nike的鞋子标题生成了Adidas关键字,这类事实性的错误在wiki　styl