在机器学习中,各个特征代表着高维度空间的信息。因此在数据的处理和算法的推导上,往往借助于矩阵和线性代数的基本理论。该系列希望通过对相关概念和公式的推导,加深对矩阵和线性代数的理解。在这篇文章中,通过问答的形式阐述基本概念。 1. 向量和矩阵的意义? 就像数字1、2一样,向量和矩阵是人为设计的用来记录数据载体。从不同的角度来看,其存在不同的解释。从计算机工作者的眼中,其可以用来记录有序的数据(列表)...
在计算机存储中,矩阵有两种存储方式,一种是“行主序(row-major order)/行优先”,另一种就是“列主序(column-major order)/列优先”。 在我们常用的库中,Direct3D是采用行主序进行存储的,而OpenGL则是采用列主序进行存储的。 本文转载自矩阵:行主序、列主序、行向量、列向量,更详细的解读可点进去查阅。 ...