从三个基本原则上把握统计数据质量的内涵:1、适用性:是指收集的统计信息是否有用、是否符合用户的需求。统计信息是要为政府、企业以及社会各阶层服务的一种“商品“。因此怎样使统计信息最大化地满足用户,就是保证统计信息适用性的根本。2、准确性:主要是指统计估算与目标特征值即“真值“之间的差异程度。实际上所谓“真值”是不可知的,一般通过分析抽样误差、范围误差、时间误差、计数误差、加工整理差错、方法误差、人为误差、模型设计误差等影响数据准确性的各个因素,测算统计估算值的变动系数、标准差、曲线吻合度、假设检验偏差等,将统计误差控制在一个可以接受的置信区间内,以保证统计信息的准确性。3、及时性:主要是指调查基准期与统计数据发布时间的间隔时间。及时性就是缩短统计信息从搜集、加工整理到数据传输的整个过程,缩短调查基准期与数据结果发布时间的间隔时间。另外,应预先公布各项统计数据发布日期,并按时发布数据,建立和规范统计信息发布制度,使用户及时掌握使用统计信息。此外,统计数据质量还包括了可比性、可衔接性、可取得性、可解释性、客观性、健全性、有效性等几个原则。