一个全新的领域
数据科学(Data Science)?UCSD还有这个专业?
没错,UCSD在2017年秋季正式创立了数据科学本科专业,沿用了UC伯克利同名专业的部分课程教案,挑走了本校CSE部门的顶级教师,是UCSD目前的重点“栽培对象”。
这个专业才成立不过一年而已,但因为申请人数过多,已经摇身一变成为需要抽签才能进的“网红”专业!
这个炙手可热的热门专业好申请吗?课程简单吗?都有什么必须课程?毕业就业方向如何?
今天,学姐就带大家走进数据科学,这个因为信息技术而诞生的时代性专业!
数据科学
领域介绍
统计 计算机 认知科学?
数据时代到来
随着电子科技进入我们的生活,前所未有的,大量的数据诞生了。合理运用这些数据,可以推动世界科学的发展,提高人类的生活质量。数据科学(Data Science)就是这样的一门标记着新时代到来的学科。掌握数据科学技术,才能掌握当下,掌握未来。
数据科学家:全能“独角兽”
UCSD的数据科学部门是由计算机科学(CS),数学,认知科学三个部门共同创建的,目前隶属于Jacobs工程学院。下图很好的解释了数据科学与这三个学科之间的关系。数据科学家是一名全能型选手,既要了解客户需求,还需要一定的编程技能,以及统计学知识。因为他们数量的短缺、技能全面这两个属性,被称为为“独角兽”。
数据科学同时是一个十分实用的学科,大部分毕业生会选择加入私人企业,而非继续留在高校搞科研。所以商业嗅觉的灵敏度以及各种软技能十分重要,因为在企业里,公司在意的是成果,而非过程。
Question1
数据科学与统计的区别?
从编写软件程序,到分析结果,得出结论,全部由数据科学家一人完成。数据科学家应当具备运用统计知识以及编程能力、解决问题的能力。虽然在UCSD,统计专业也会有写码课程,但是大部分还是数学理论课。然而数据科学学生,应当可以独立完成:数据的收集,数据的管理,以及数据分析,并得出结论。UCSD数据科学专业立志于培养出这样的全能型人才。
UCSD
课程介绍
毕业没那么简单!
课程一览
UCSD的数据科学专业需要116个学分29门课,分别是14节基础课,以及15节进阶。
基础课(Lower Division)分为7节专业课,4节数