1　研究背景发动机叶片是发动机的关键零件之一, 其设计、制造技术水平对提高发动机性能、缩短研制 周 期 和降低制造费用起着重要作用。在逆向 工程领域关于叶片 造型技术的研究, 过去多是从几何角 度 研究叶身 型线的 重构, 实际上发动机叶片属于精度 要求很高 的 产品, 叶身 截面线的形状必须满足一定的空气动力 学的要求。 对于叶片类产品数字化多是采用 三坐标完成, 以 满足较高 的图 1 　 叶片截面数据Fig. 1　Crosssection data of the blade　测 量 精 度。 在 叶 轮轴等 高 度 平 面 测 量若干个空间点 , 生成一系 列 平 行 截面 线如图 1 所示, 采用这种方法, 在确定高度后, 测量机自 动实施这一 截面 数 据 点 测量, 无 需 人 工 干 预,人为 误 差 小。 然 后通过截面线的光顺、前后缘的形状、前后缘与 叶盆叶背的 拼接以 及扭曲叶身曲 面的 造型 技 术的 研究 以 实 现 叶 片 的 精 确 重构。 本文正是在这个前提下, 研究叶片 各截面的 特征提取, 主要指特征点 的提取。2　信号奇异性检测通过不断调整一个聚焦过程的尺度参数, 小波变换可以 聚焦于信号的局部结构。 可以 证明信号的局部正则性可以 由 其小波变换幅值随尺度参数的衰减性来刻画, 奇异性和 边缘可以 通过追踪小 波变换在细尺度上的局部极大值来检测[ 6]。2 1　信号奇异性与信号李氏指数的关系给定一个信号( 或函 数) , 若信号在某一点 或某一区间内 是可微的, 则 信号在该点 或该区 间 是规则的, 反之, 则是奇异的。 若在该点 或该区间内 可微的阶次越高, 那么 该信号的规则性越强, 该信号在该点或该区间内 越平滑。 在数学上, 李氏 指数被用 来定量地描述函 数的规则性和奇异性, 当然, 这一描述方法也同样适用于信号的描述。