对于置信水平或者叫置信度的选择,在统计学中一般认为95%的置信度的结果具有统计学意义,但其实在互联网领域数据的分析中不需要这么高的置信度,我们有时也会选择80%或者90%的置信度,相应的Z值见下表:
置信水平1-α对应Z值Zα/2
对于总体概率的估计,在具备足够样本数量的条件下,我们用样本概率p预估总体概率,而总体概率的标准差则是sqrt(p(1-p)/n),同样可以计算得到置信区间。
其实这篇文章的内容大部分都可以在统计学书籍或者网上Wiki里面找到,当然写到博客里面不是为了做科普,这里的每篇“数据分析方法”类目下的文章都是跟相应的网站数据分析的应用文章结合,这篇也不例外,如果你对相关内容感兴趣,请关注后续发布的文章,或者订阅我的博客吧。