usrbinenv python import sys # input comes from STDIN (standard input) for line in sys.stdin: # removereducer.py -mapper .mapper.py -reducer .reducer.py -input booktest.txt -output book-out 也就是说,我们是用streaming来实现python
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如何使用pyspark统计词频?

使用spark统计词频今天分享一个最基础的应用,就是统计语料里的词频,找到高频词。, WordCount)先初始化spark,然后加载数据data= lines = sc.parallelize(data)注意以上代码,data是一个list,通过sc.parallelize可以把Pythonx = sc.parallelize()y = x.countByValue()print(x.collect())print(y) ##{AB: 1, B: 2}统计一个RDD中各个value的出现次数
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软工作业2-词频统计

统计有效行数 统计词频 词频排序,获取前十 统计单词数 输出结果测试用例: 使用python3.7+ pycharm 单函数单功能 添加注释,提高代码可读性 代码符合pep8规范,使用pylint进行检查 使用Profile 接口函数: chars:获取字符统计结果 cotainer:获取词频前10统计结果 lines:获取有效行统计结果 words:获取单词数目统计结果 _功能测试 测试统计字符个数 测试统计有效行数 测试统计词频 测试统计单词数5.关键功能实现文件检查_chars = 0 # 统计ascii self._container = {} # 统计词频 self._lines = 0 # 统计行数 self.