在喂给机器学习模型的数据中,对数据要进行归一化的处理。为什么要进行归一化处理,下面从寻找最优解这个角度给出自己的看法。例...博文来自: wuxiaosi808的博客
Ref:http://blog.csdn.net/zbc1090549839/article/details/44103801http://my.oschina.net/sanji/blog/2153...博文来自: junmuzi的专栏
归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式,经过变换,化为无量纲的表达式,成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。在对数据进行算法训练时,由于数据的问题可能导致算法的效果并不理想,这时候可以考虑...博文来自: 菜鸟朋子的博客
转载自:http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/52247379这里主要讲连续型特征归一化的常用方法。离散参考[数据预处理:独热编码(One-Ho...博文来自: 纵横阡陌
以下来自,CNN神经网络层次分析:很好地总结了CNN中的各层操作3)、局部对比度归一化层LocalContrastNormalizationLayer-N:该模块主要进行的是局部做减和做除归一化,它会...博文来自: 鹅城视觉驿站
1、函数的原型:voidcv::normalize(InputArrysrc,InputOutputArraydst,doublealpha=1,doublebeta=0,intnorm_type=N...博文来自: zssyu0416的博客
数据标准化(归一化)处理是数据挖掘的一项基础工作,不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位,这样的情况会影响到数据分析的结果,为了消除指标之间的量纲影响,需要进行数据标准化处理,以解决数据指标之间的可...博文来自: haoji007的博客
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