一、普通进度条
示例代码
importsys importtime defprogress_bar(): foriinrange(1,101): print("\r",end="") print("Downloadprogress:{}%:".format(i),""*(i//2),end="") sys.stdout.flush() time.sleep(0.05) if__name__=='__main__': progress_bar()
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二、带时间的进度条
导入time模块来计算代码运行的时间,加上代码迭代进度使用格式化字符串来输出代码运行进度
示例代码
importtime scale=50 print("执行开始,祈祷不报错".center(scale//2,"-")) start=time.perf_counter() foriinrange(scale+1): a="*"*i b="."*(scale-i) c=(i/scale)*100 dur=time.perf_counter()-start print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c,a,b,dur),end="") time.sleep(0.1) print("\n"+"执行结束,万幸".center(scale//2,"-"))
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三、TPDM 进度条
这是一个专门生成进度条的工具包,可以使用pip在终端进行下载,当然还能切换进度条风格
示例代码
fromtimeimportsleep fromtqdmimporttqdm #这里同样的,tqdm就是这个进度条最常用的一个方法 #里面存一个可迭代对象 foriintqdm(range(1,500)): #模拟你的任务 sleep(0.01) sleep(0.5)
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四、progress 进度条
只需要定义迭代的次数、进度条类型并在每次迭代时告知进度条即可
相关文档:https://pypi.org/project/progress/1.5/
示例代码
importtime fromprogress.barimportIncrementalBar mylist=[1,2,3,4,5,6,7,8] bar=IncrementalBar('Countdown',max=len(mylist)) foriteminmylist: bar.next() time.sleep(1) bar.finish()
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五、alive_progress进度条
顾名思义,这个库可以使得进度条变得生动起来,它比原来我们见过的进度条多了一些动画效果,需要使用pip进行下载
相关文档:https://github.com/rsalmei/alive-progress
示例代码
fromalive_progressimportalive_bar #retrieveyoursetofitems items=range(100) #declareyourexpectedtotal withalive_bar(len(items))asbar: #iterateasusual foriteminitems: #processeachitem bar() time.sleep(0.1)
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六、可视化进度条
用PySimpleGUI得到图形化进度条,我们可以加一行简单的代码,在命令行脚本中得到图形化进度条,也是使用pip进行下载
示例代码
importPySimpleGUIassg importtime mylist=[1,2,3,4,5,6,7,8] fori,iteminenumerate(mylist): sg.one_line_progress_meter('Thisismyprogressmeter!',i+1,len(mylist),'-key-') time.sleep(1)
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