使用索引时,有以下一些技巧和注意事项:
(1)越小的数据类型通常更好:越小的数据类型通常在磁盘、内存和CPU缓存中都需要更少的空间,处理起来更快。
(2)简单的数据类型更好:整型数据比起字符,处理开销更小,因为字符串的比较更复杂。在MySQL中,应该用内置的日期和时间数据类型,而不是用字符串来存储时间;以及用整型数据类型存储IP地址。
(3)尽量避免NULL:应该指定列为NOT NULL,除非你想存储NULL。在MySQL中,含有空值的列很难进行查询优化,因为它们使得索引、索引的统计信息以及比较运算更加复杂。你应该用0、一个特殊的值或者一个空串代替空值。
(4)索引不会包含有NULL值的列。
但是如果是同样的sql如果在之前能够使用到索引,那么现在使用不到索引,以下几种主要情况:
1. 随着表的增长,where条件出来的数据太多,大于15%,使得索引失效(会导致CBO计算走索引花费大于走全表)
2. 统计信息失效 需要重新搜集统计信息
3. 索引本身失效 需要重建索引
下面是一些不会使用到索引的原因
索引失效
1) 没有查询条件,或者查询条件没有建立索引;
2) 在查询条件上没有使用引导列
3) 查询的数量是大表的大部分,应该是30%以上。
4) 索引本身失效
5) 查询条件使用函数在索引列上(见12)
6) 对小表查询
7) 提示不使用索引
8) 统计数据不真实
9) CBO计算走索引花费过大的情况。其实也包含了上面的情况,这里指的是表占有的block要比索引小。
10)隐式转换导致索引失效.这一点应当引起重视.也是开发中经常会犯的错误. 由于表的字段tu_mdn定义为varchar2(20),
但在查询时把该字段作为number类型以where条件传给mysql,这样会导致索引失效.
错误的例子:select * from test where tu_mdn=13333333333;
正确的例子:select * from test where tu_mdn='13333333333';
11)对索引列进行运算导致索引失效,我所指的对索引列进行运算包括(+,-,*,/,! 等)
错误的例子:select * fro