Python学习可以分为几个阶段,入门、进阶、应用。先说说入门需要哪些基本的知识储备。
Python因为易于学习的特点,入门很简单,掌握基本的Python知识点,比如变量、数据结构、语法、函数等等,基本上一到周时间就可以。
完成这个初步学习的入门阶段只需要有:
1,基本的阅读理解能力
这是我们从小就在训练的能力了,看报纸、看杂志、看小说等等,无时无刻的不在用着这项能力。拿起《“笨办法”学Python》,没有接触过编程的人也可以很快弄明白里面提到的基础知识。
如果有一定英语阅读能力,直接阅读英文原版教材、网站,效果会更好,这是加分项。
2. 会简单的计算机操作,文件编辑和存储现如今,计算机已经非常普及了,最简单的计算机操作,比如文件编辑、存档、读取等等,老人和小孩都能独立完成操作。所以,这个要求不难达到。
如果对计算机再多一点点了解,比如不同操作系统的基础知识、网络的基础知识,对于Python学习的帮助会多一些。同样的,这也是加分项,不是必备项,可以在学习过程中自我完善。
以上两点要求,相信99.99%的读者都已经具备了,欠缺的只是学习Python的动力和决心了。
在学习中有迷茫不知如何学习的朋友小编推荐一个学Python的学习q u n 227 -435- 450可以来了解一起进步一起学习!免费分享视频资料
学完Python基础知识,进入进阶阶段
很多人在学习了Python的基础知识后,都会有个“迷茫期”,学会了基础的语法,但是还是做不了项目,不知道从何下手。就如同我们认识了很多字,但也不一定能写出好文章来一样。怎么办?
多读、多看、多动手
1,阅读优秀的Python程序,在网上找些好的代码来研读
2,完成书里的练习,或者上找找实战项目练手,比如搜“Python的练手项目有哪些”
只要坚持练习,就可以从100字的短文,慢慢写出1000字的作文,再到万字以上的论文。
应用阶段:
Python的应用非常广泛,如果再有一些其他知识储备,会在更多的领域用到Python。不管是web开发、科学计算、人工智能等等,都要有一定的相关专业知识储备。
比如机器学习领域:要掌握高等数学、线性代数、概率和数理统计、算法等基础知识
如果能再掌握计算机软硬件架构、网络架构等等知识