Unrestricted　关于人工智能,你需要知道这四件事!　当一个操作系统不再仅仅遵循程序指令,而是开始实现自主控制,会发生什么呢?答案是“工业史上最具革命　性的发展之一”。　20　世纪　50　年代以来,计算机科学家们致力于研发与人类智能类似的程序。当这些　程序被开发到一定水平后,它们就可以在一些特定的应用场景中替代人类。它们被　称为人工智能(AI)和认知计算。20　世纪　80　年代,人们对这个概念进行了大肆宣　传,但随后就迎来了“人工智能的冬天”,宣告这个美好愿望的破灭。直到最近,　这个领域内的一些突破性的成功终于使学界相信,人工智能不仅会带来解放人力的　智能机器,还会孕育全新的技术。　20　世纪　90　年代,一些研发人员开始利用人工神经网络,为优化能源密集型钢铁工　厂寻找创新解决方案。而西门子的研发人员就在首批探索者之中。今天,西门子约　有200　位专家专攻数据分析与神经网络领域。　Unrestricted　01,　涵盖众多研究领域:计算机科学、心理学、哲学、神经科学、社会学、数学、生物学　在计算机科学里,人工智能是一个跨学科的研究领域。根据研究目标的不同,它涉　及数学、信息学、语音识别、计算机视觉和机器人学等学科的解决方案。而自从研　发人员开始教导计算机理解同情、快乐和愿意提供帮助等情感后,心理学和哲学模　型也被纳入了研究范围内。此外,由于计算机程序还需要在自主驾驶或保险公司的　管理等工作中做出决策,它还必须能够回答法律领域,尤其是涉及责任求偿等方面　的问题。　02　,人工智能研究趋势　趋势一:深度学习　深度学习是指通过多层人工神经网络进行学习。这种网络模型以人类神经系统为基　础。在人类大脑中,神经通路使用得越多就会越活跃,而这一点同样适用于软件网　络。　趋势二:强化学习　传统机器学习模型在数据中集中寻找固定模式,而强化学习程序则更进一步。它们　会做出决策以尽可能地实现特定的目标。这体现了从预测性分析到指导性分析的过　渡。　趋势三:自然语言处理　Unrestricted　自然语言处理和自动语言识别同为应用最广泛的人工智能技术。无论是谷歌的搜索　功能、Siri　的语音指令还是亚马逊　Alexa　对家用电器的控制,它们都是以语音识别　和理解为基础的。　03　,人工智能的未来应用领域:工业与服务机器人、办公软件、互联电动交通、　医疗诊断软件　未来,在人工智能的辅助