趋势分析法是一种由历史数据推测未来的引申法,故又称历史引申法。趋势分析法主要有以下几种具体的方法:简单移动平均法、移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法和季节预测法。移动平均法是不断向前移动的、n个数据的平均的方法,它通过引进越来越近的新数据,不断修改平均值作为预测值,这样就可以反映数值的变化趋势。加权移动平均法就是根据同一个移动段内不同时间的数据对预测值的影响程度,分别给予不同的权数,然后再进行平均移动以预测未来值。指数平滑法是根据本期的实际值和过去对本期的预测值,预测下一期数值,它反映了近期实际销售数值对预测值的影响。季节预测法,这种方法适用于销售带有明显季节性的产品,这些产品随季节变化销售有较大波动。指数平滑法计算公式:指数平滑系数a,可根据历史销售情况确定。指数平滑系数值越大,则近期实际销售情况所占的权数越大,对预测的影响也大。4、因果分析法在经济活动中各种因素往往相互联系、相互影响,彼此之间构成一定的对应关系。产品销售一般总是受各种因素的影响。因果分析法就是从影响产品销售的各种相关因素中,找到它们与销售量的函数关系,并利用这种因果关系进行销售预测。这种方法往往要建立预测的数学模型,故又称回归分析法,常用的有简单回归分析法和多元回归分析法。