并” 的语法单位和“ 并” 的词性识别让计算机处理自然语言不仅要有计算机科学方面的知识,更要以语言学方面的知识作基础。在明确我们的研究目的的同时,更应明确我们怎样才能让计算机为我们服务,达到我们的研究目的。我们知道,就目前而言,计算机理解语言是基于形式的,要想让计算机自动理解自然语言,就必须把自然语言形式化,也就是说我们必须先把自然语言转换为形式语言,转换为具有符号系统的形式语言,才适合于具有符号化信息处理能力的计算机和通信装置等的使用。对于汉语来说,中文信息处理的基础是大规模语料库的建立,然后是自动分词的任务,再就是词类的自动识别。但是传统的语言学研究很多是就本体而本体,很少是为计算机的实际应用丽进行的研究,对很多问题的研究没有达到计算机所需要的精密程度。计算机需要人类对语言中每一条细小的规则作出描述,才有可能实现计算机上的具体操作。计算语言学的四大步骤( 知识挖掘、形式表达、算法设计、编程实现) 中知识挖掘是基础性工作,这个工作做的好不好直接关系到下一步能否进行。本文基于实现自动识别的目的,首先需要在大量已有研究成果的基础上对相关的语言学基本知识进行详细的研究和描述,然后才可能实现形式表达、算法设计、编程实现,应用于计算机。连词是现代汉语中比较特殊的一类虚词,虚词是封闭的类,对于这种封闭性的词类,吕叔湘先生( 1979) 主张应该逐个描写,而对连词的逐个描写正是中文信息处理所需要的。本文选取了连词“ 并” 作为我们的研究对象。主要从三个方面着手:“ 并” 的语法单位的自动识别,4并” 的词性的自动识别,“ 并” 类短语的研究。