对比消噪前后的信号, 信号的信噪比由9 . 5提高到了15. 1, 由于脉冲为个别点数据受干扰, 所以相关系数与能量比例变化不大, 分别由O . 9 7 提高到0. 9 9 以及由0. 9 5提高到O . 9 9 。 说明了消噪后的数据与原始数据及其相似, 尤其信噪比得到了较大提高, 脉冲干扰得到了很好的抑制, 证明了小波变换均值滤波方法对于处理脉冲类噪声也同样有效。采样点数图4. 9脉冲干扰波处理前后对比图表4 . 2信号统计参数对比‘磅拳冬最大值最小值模拟信号干扰信号消噪信号8. 50E 枷3. 9. 36E 枷31. 28 E + 0 0 23. 69E + ∞49 . 7 3B H )0 3. 3. 66E + D 0 4 . 9. 36E 枷31. 35E + 0 0 27. 36E. I删.3. 14 E + 0 0 3平均值1. 35E + 0 0 21. 9lE 删3. 0 2B H 幻3数值范围1. 7 8 E + 0 0 4标准偏差3. ∞E . H 妁34. 3. 3周期正弦干扰抑制周期正弦干扰噪声也是E H - 4 数据采集过程中经常遇到的干扰, 这类干扰最为常见就是由于测量点附近的高压线, 民用电缆等造成的。 在E H - 4 时间序列信号中最为明显的特征就是存在明显的周期性正弦波, 其振幅很大, 几乎完全掩盖了正常的电磁场信号。其通常的表达式如下:八, )= . 4sin( o,t)( 4. 4)2 4 桂林理工大学硕士学位论文如图4 . 10 所示, 第一个图为原始的模拟信号: 在实际工作中, 经常会遇到频率为50 H z的工频干扰, 第二个图即为向模拟信号中加入50 H z干扰所形成的干扰信号; 第三个图为利用小波变换进行消噪处理后的重构信号, 信号的统计参数如表4 . 3所示。 通过统计参数可以看到受干扰的信号最值和数据范围变得很大, 且标准偏差为模拟信号的2倍左右, 信号受到了严重的干扰; 从图中同样可以看出信号呈现非常明显的正弦波形态,周期正弦干扰噪声已经完全掩盖了原始信号的形态, 经过处理后的信号中周期正弦波消失不见了, 信号基本恢复了原始的形态。 对比消噪前后的信号, 信号的信噪比由石- 3提高到了5. 2, 相关系数由0. 7 9 提高到了0. 9 3, 信号的能量比例也由0. 4 0提高到了0. 9 8,说明经过小波变换处理之后的信号质量得到了非常大的改善, 数据相关度很高, 一致性很好, 周期正弦干扰波得到了有效的抑制, 从而突显出了有效信号的信息。