ABABA B A B CB A B C AC A B2×2 3×3C 2.5 单因素拉丁方实验设计1 A B C D2B C D A2B C D A3C D A B4D A B C1 2 3 43C D A B3C D A B 1 A B C D 2B C D A 4D A B C3 1 2 4A C D B C A B D D B C A B D A C随机化行随机化列 2.5 单因素拉丁方实验设计C1C2C3C4B1A1A2A3A4生 字 密度对学生 阅 读理解影响的研究B2A2A3A4A1B3A3A4A1A2B4A4A1A2A3 2.5 单因素拉丁方实验设计C1C2C3C4B1A2A1A3A4B2B2A4A4A3A3A1A1A2A2B3A1A4A2A3B4A3A2A4A1 2.5 单因素拉丁方实验设计SS总变异DF=NP-1SS处理间DF=P-1SS处理内DF=P(PN-1)SSADF=P-1SSBDF=P-1SSCDF=P-1SS残差DF=(P-1 )(P-2)SS单元内DF=P*P(N-1 ) 举例1:在上面的例子中, 我们利用区组设计来控制测试时间“天” 与“天” 之间的变异, 如果我们要研究的问题是有关记忆的, 那么, 在同一天的不同时刻测试, 也可能影响实验结果。 正天的不同时刻测试也可能影响实验结果如我们知道的, 人的记忆能力在同一天内会随着时刻的变化有所改变, 所以, 有必要对该变量加以控制。 纯粹从理论上看, 我们可以将“时刻” 定义为另外一个区组变量。正  问题模式:为了研究简单反应时间与光刺激的颜色和强度的关系, 研究者同时考虑到被试的气质类型及年龄因素可能对反应时间具有明显影响, 为了将这两个因素的影响从变异的残差项中分离出去,研究者采用了拉丁方实验设计。拉丁方格的组成拉丁方格的组成:拉丁方格是由实验中明显存在的两个额外变量即被试的气质类型和被试年龄档组成, 其中年龄分为四档: 1 0~1 3岁、 1 5~1 8岁、 20~23岁、 25~28 岁。 从四个年龄档的青少年中筛选出四种典型气质类型者各2人, 这样就有共计32名被试参加这一实验。 根据气质类型和年龄档组成拉丁方格, 拉丁方格中的每一个格子中可以有年龄档相同、 气质类型相同的两名被试,举例2: 2.5 单因素拉丁方实验设计 优点: 减少实验误差, 可以分离出两个误差因子。 缺点(1) 前提条件: 自 变量与额外变量之间没有交互作用, 而且两额外变量之间无交互作用。( ) 自 变量的作(2) 自 变量的交互作用要相等。(3) 有很强的顺序效应。相等一般拉丁方实验设计较少用。 2.6因子实验设计因变量>=2,下 面以两因子实 验设计为例适合于这样的研究条件:1 .研究中有两个自变量, 每个自变量有两个或多个水平。2.如果一个自变量有P个水平, 另一个自变量有Q个水平, 实验中含P*Q个处理结合, 研究者感兴趣于所有处理水平的结合效应。 2.6因子实验设计 每个被试接受一个实 验处理的结合。