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1,这3者有什么区别或者联系?
2,什么时候用RSD,什么时候用相对偏差,什么时候用重复性?
RSD 相对标准偏差
相对偏差
前两个是数学上的概念,不去了解的话,套公式即可计算。
简单理解就是,
重复性 重现性等是,针对过程或者方法的概念。
精密度,是针对实验数据/实验结果的概念。
RSD、偏差这些,是针对数字或者数据具体处理方法。
比如说,实验的重复性,可以靠几组重复实验来验证。但是我们需要具体指标,因为操作、反应过程、状态变化等有些信息是无法观察或者无法量化的。于是我们可以选取可量化的过程数据,或者结果数据,用他们的差异程度来评估重复性。这种数据间的差异程度,就叫精密度。而精密度,在数学上,可以用SD RSD 相对平均偏差 极差等概念来描述。
相对标准偏差,即RSD,又的地方叫变异系数,用CV表示,是标准偏差*100\平均值。有兼顾重复性和精密度的作用,应该是级别比较高的。
相对偏差,一般用S或SD表示,比RSD少了标准二字,即少了与平均值进行比值,其结果侧重考察数据离散程度,不侧重考察数据精密度。
前者一般用于较多数据的评价,一般是5个以上,后者貌似2个以上就可以了。
【可能说的不对哦
,现在就怕喷子】
相对标准偏差,即RSD,又的地方叫变异系数,用CV表示,是标准偏差*100\平均值。有兼顾重复性和精密度的作用 ...
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