需要上传的文件通常采用Word .doc或Adobe .pdf格式。
① Microsoft Word(.DOC)格式
自述的典型文件格式是.doc或.docx。由于Word文件能够被人修改,这便是它的一个缺点。另外,不同的Word版本(2010年、2016年、Office365)之间有时会发生冲突。Word文件的一个好处是任何人都可以查看。
② PDF 格式
如果非常看重保持文章良好的视觉效果,那么pdf格式是很好的选择。采用pdf格式能够防止旧版Word文件中出现格式问题。
为使自述方便阅读,在格式上应遵循以下原则:
使用1英寸边距。Microsoft Word默认使用这种设置。使用传统的带衬线的字体。这些字体类型包括Times New Roman、Courier和Garamond这些常见的优雅漂亮字体。这些字体能使自述看上去更为专业美观。需要注意避免使用极简的无衬线字体。使用标准12号字体。使用1.5倍或2倍间距。自述在格式上必须非常便于阅读。只要篇幅不超过1页,就可以使用双倍行距。在页头(Header)加上申请人的姓名、校名和其他所需信息。段落要明确分开。标准格式是段落之间空一行。
2. 自述的其他写作原则
检查和修改。确保自述没有错误,包括拼写和语法错误。需要注意的是,准备入学申请资料的一个有效的好方法是使用专业的编辑润色服务。写作风格清晰简明。避免陈词滥调和重复。避免随意的、口语化的和短信格式的文字,包括表情符号和标签。不要写得太长。需要注意的是,招生人员会非常快速地阅读自述。必须注意用空行把段落分开,使得文章非常易读。

如何在格式上编排自述在格式上编排自述时须注意避免的内容
花时间查阅研究生招生指南。对于不同的招生项目,必须按照每个项目的要求重写。不要向不同的研究生招生项目提交一份相同的自述。
请辅导人员或专业编辑润色服务仔细检查语法和拼写。不要只使用在线语法检查器或文字处理器进行检查。
注意单词个数。仔细检查每个学校对于字数的要求。字数要求一般是大约500到1000个英文单词。建议查看如何减少字数。不要写过长的文章。不要写小说。不要写自传。不要事无巨细地编目生活经历。
保持文章的语气专业化,不要使用缩写、俚语或其他口语等非正式词汇。不要使用标签、表情符号、段子或其他非正式语言。

自述的结构

强有力的自述的最重要特征之一是良好的结构。清晰有序的结构布局既能便于读者理解,也能抓住读者的兴趣。
一般来讲,研究生自述虽然比本科陈述更加复杂,但是可以遵循大学本科入学申请陈述的格式。
引言——陈述目标并介绍自己
自述的引言部分应该清楚简明地解释申请人希望通过完成学业来实现什么目标。例如,对于历史专业的学生来讲,他们的目标可能是获得博士学位,使得毕业后能够在一家主流非盈利机构或博物馆担任历史学家职位。而对于化学专业的学生来讲,学习目标可能是毕业后在研究型大学从事博士后研究,并希望以后成为一名教授。另外,有些申请人可能希望在毕业后进入私营企业工作。对于任何专业领域,都需要在引言部分介绍专业经历、学术经历、实习经历或工作经历,以及职业目标。
写好引言的技巧
抓住读者的注意力。引言是申请人留给读者(招生人员)的第一印象。把第一句话写得引人注目。考虑用轶事、典故引用或扣人心弦的故事开头。预先铺垫。引言的后半部分应简短地对自述的其他部分进行预先铺垫。
2. 正文:学术背景和职业经历
在正文的第一部分,必须详细介绍学术背景和职业经历,以及完成的项目、工作成就和学习经验的例子,以支持自己是一名合格申请人的论点。
首先简要介绍大学本科的学习经历和学习成绩。然后,介绍课外活动、专业经历和职业成就。作为研究生院入学申请人,专业背景和职业经历自然比大学本科入学申请人丰富很多。这些经历能够帮助申请人脱颖而出。
学习经历和成绩是需要或可以强调的。可以陈述如何有效利用大学的资源,以及是否曾经与教授们建立过良好的师生关系——这些都是博士生导师特别关注的素质。
在正文的这一部分,需要使用具体事例来支持论点。
撰写学术经历、职业经验和学业目标的技巧
展示对招生项目感兴趣。陈述申请人为什么对这个研究生入学项目感兴趣。明确学习目标。作为研究生,申请人要进入的是科研环境。那么,需要陈述希望实现哪些切实可行的科研目标。明确职业和专业目标。陈述申请人在研究生毕业后准备做什么工作,包括在学术界或工业界的职业发展目标。评价自己的优点和缺点。描述自己的优缺点是为什么形成的,以及如何形成的。以自省精神展示申请人是如何用自己的行为和个性影响别人的。协作精神和公平公正原则是非常重要的入学申请评选考虑因素。用文章的论述形式来陈述,不要写成条目式简历。需要将成就和经历融入到引人入胜的叙述中去,而不要写成一条条流水账一样的简历条目。使用例子说明和支持。使用具有说服力的例子充实叙述,越具体越好。例如,如果申请统计学招生项目,可以描述你在和爷爷玩扑克游戏时对于加权期望值茅塞顿开的那一刻。
3. 正文:陈述为什么你是完美的入学候选者
在招生委员会考虑录取时,申请人的目标和兴趣必须与学校的使命和价值观相一致。一个常见的比较好的写法是突出介绍你对系里几位教授的了解程度,这样可以体现出你认真研究过情况。另外,还可以叙述展示你所钦佩的杰出校友的成就。
申请人可以利用正文的这一部分撰写令人印象深刻的陈述理由,创造性展示对学校和系的深入了解,并把这种认知与自己的学业目标紧密联系起来。
撰写符合研究生招生项目的自述的技巧
与招生项目保持一致。需要以学校的研究生招生项目介绍为指南,使得自述与招生项目保持一致。需要注意陈述与项目内容有关的个人经历。在社区和文化上吻合。如今的大学希望寻找那些能够代表申请人所在社区并能够对其做出贡献的学生。需要检视你的背景和目标如何融入研究生招生项目所在的城市、大学和文化。从学位项目中获益。一旦被批准入学,申请人将为研究生学习支付学费和投入时间精力。招生委员会想知道的是,申请人期待从学业中获得什么。因此,申请人可以陈述对系里教授们的学术成就的认识,以展示相关兴趣和学业期待。
4. 结论和总结
自述的结论必须达到两个目的:把前述所有内容予以总结,并使读者有兴趣想了解更多。如果能够达到这后一个目的,自述基本上就是合格的。
申请人在这一部分可以总结攻读研究生学业对专业发展和个人成长的意义,展望申请人对所在领域产生的影响,以及攻读学位对申请人自己所产生的影响。
撰写自述结论的技巧
保持简洁。结论部分通常不包含新内容。因此,不要过度反复重复这些内容。重述价值。申请人本人是自己最好的推荐者。不仅要表现出对自身能力的自信,还要表现出对入学申请的坚定信心。申请人给研究生院带来的是独特的学术背景、职业经验、个人经历和发展目标。尽管可能不会被录取,但这只是因为背景不适合而已,不要弄成由于自述没有写好而造成价值被低估或被误解。
5. 自述的例子
下面有几个研究生院入学申请自述的成功例子。这两位申请人都申请了全美排名前15位的CS硕士班。可以注意到,他们在文章中是将个人经历与未来的学术目标和职业目标紧密结合的。
注:以下是由Wordvice的专业编辑修改过的文章样稿。为了保护个人隐私,对个人信息进行了修改。注意这些文章并不是可以重复使用的模板。
自述(Statement of Purpose),例1
Computer science (CS) studies require abstract thinking and practical problem-solving skills. Hence, CS students usually need strong theoretical and technical abilities, which I have gained through my undergraduate education. For example, I am well-trained in mathematics, and the courses I have taken in the field have laid a solid theoretical foundation for understanding abstract computational propositions and designing complex algorithms. I am also skilled at computational thinking: I can connect theories with real-life problems and create computer programs to provide innovative solutions. Additionally, I am very passionate about studying CS because I know that CS will significantly impact my career and future life. Therefore, I feel confident that I will succeed in the _________ Program. I am looking forward to studying at ______, where I can learn how to create web scrapers, manage databases, contribute to open-source projects, and research various advanced topics.
点评:引言部分开门见山地说明入学申请招生项目和研究领域。娴熟地定义了什么是CS领域的成功,并将其与申请人的经历、技能和学业热情紧密联系起来。
During my undergraduate career, I took many pure math courses, including Linear Algebra, Probability Theory, and Mathematical Statistics. These courses have prepared me well for studying advanced computer science because a wide range of methods used in modern computational research is based on mathematics. For example, in machine learning, knowledge from linear algebra and mathematical statistics is the basis for two key research methods: algebraic and statistical methods. Thanks to my proficiency in both areas, I will be able to find statistical explanations for the algebraic approach as well as perform algebraic calculations for statistical models. Therefore, I am confident in my ability to solve various theoretical problems during hands-on machine learning research.
点评:上面这一部分论述学术经验和技能。该申请人具有合适的学术背景和课程学习经历,以此说明为研究生阶段的学习做好了准备。