汽车消费者维修保养车辆所用的时间就是汽车工时,车辆的维修基本上是更换损坏的零件是核心时间,计算的方法也是围绕这个时间来计算,但直接使用这个时间显然是不合理的,随着社会的发展领域的细分,汽车工时的计算也更加的严格,但基本原则差异不大,下面是一般采用的方法。
进店接待时间+施工单打印工单时间+维修派工时间+车辆故障试车时间+维修技师修理时间+维修后车辆三检时间+交车结算时间=汽车工时总数。
这个算法是粗略的计算,更详细的时间计算会根据实际情况有所变更。
谁会用到汽车工时谁就有发言权,是三方面的人经常使用,厂家工时制定工程师,经销商前台服务顾问,汽车消费者,在这里只是笼统的算成三类人,细分领域文中会部分提及。
工时制定的数量最大的争议是利益的分配问题,所以前文提到了谁用谁就有定制工时数量的权利,因为汽车的每一个零件都需要做工时,往往会形成大量的数据,当这些数据整理成册后,足足有三四百页,所以叫工时手册。
汽车工时最合理的方案是两套工时,一套是索赔工时,一套是维修工时。之所以提议两套工时是因为互联网的改革能推进这个可能性,大数据提供了一个很好的思路,在汽车设计完成输入到电脑数据后,我们可以做一些实验记录每个零件的拆卸和安装的计算,缩短了数据采集的时间,做到零件工时更精准。
两个概念需要单独说明一下,索赔工时和维修工时。
索赔工时是指汽车未出保前维修所用工时,主要使用者是厂家工时制定工程师,经销商前台服务顾问。
维修工时是出保后的工时,这里要说明的是出保后的所有零件均记为维修手册工时,会出现易损件先出现在维修工时计算序列,是根据汽每个零件的质保时间和公里数进行转移,主要使用者是
厂家目前采用的都是一套工时,因为存在工作量大,工时制定复杂,车型更新速度快,各个厂家的工时不统一没有借鉴的平台造成周期长,等等诸多原因,就只采用了一种方案,前文提到的大数据方案是一种发展趋势,目前的技术还达不到,当然不排除有些企业已经做到了。
以后的文章更新非注明索赔工时都是按照维修工时计算来说明,因为工时的核心是更换损坏的零件,最有发言权的是厂家工时制定工程师以及一线的车辆维修技师做的辅助工时修改。
因为消费者很难参与到工时制定的过程中,在后续的文章上也将不再出现,大家对汽车工时有什么想法可以私信给我,您的观点合理的话我会更新到文章中。
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