哈夫变换在目标检测中应用 摘要:本文介绍了Hough变换的原理,说明了Hough变换的点线对偶性。尤其是在极坐标变换下对直线和圆的检测进行了深入的研究。 关键词:哈夫变换;图像边缘;直线检测;极坐标 中图分类号:TP131 文献标识码:A Researsh on Hough Transformation in Target Detection Liu Zheng-lingHuang Xiao-haiLiu Yu-xue (Institute ofMathematics and Information Engineering, Sanming college,Sanming Fujian ,365004) Abstract: This paper illustrate the principle of the Hough transformation and studies the point-line duality of the Hough transformation. Especially under the polar coordinate transformation,the problem about straigh line and circle's detection is explained deeply. Key words: Hough transform; image edge; line detection; polar coordinates 引言 哈夫(Hough)变换是利用图象全局特性而将边缘象素连接起来组成区域封闭边界的1种方法。在预先知道区域形状的条件下,利用哈夫变换可以方便地得到边界曲线而将不连续的边缘象秦点连接起来。Hough变换在计算机视觉、军事防御、办公自动化等领域都得到了普遍的关注和广泛的应用。Hough变换1962年由Paul Hough提出,并在美国作为专利[1]。它所实现的是一种从图像空间到参数空间的映射关系。设在图像空间有一个目标,其轮廓可用代数方程表示,哈夫变换就是将图像空间转化为参数空间的一种变换[2]。基于哈夫变换,可利用图像的全局特性将目标边缘像素连接起来组成目标区域的封闭边界,或直接对图像中已知形状的目标进行边缘检测。哈夫变换的主要优点是:具有图像全局特性,受噪声和边界间断的影响比较小,运算量较小,具有