谢邀。
做了十年财务,后来做了八年法务,现在做IT,手头正在负责大数据相关的项目,业余兼职在纸媒和网络媒体做财经分析专栏。
感觉自己的经历正好切题。
先说人工智能和大数据能干什么。
我做财务的时候,负责公司的ERP财务模块,后来搞集中核算,搞财务共享。可以说信息系统能做到以前人海战术才能解决的问题,比如自动生成各类会计凭证,自动生成账簿和报表,大量节约了人力。
但是,生成会计凭证的规则是我定的,系统做不到;报表取数公式是我做的,系统也做不到;财务报表出具后的分析PPT是我画的,系统也画不出来。
所以由此引起的裁员,就是冰火两重天了:如果你的工作是简单重复的录入会计分录,那么可替代性就太强了,对于企业来说,你越老成本越高,所以被裁掉的可能性越大;如果你的工作是做定义、分析相关的,核心工作离了你不转,那你的重要性就不可同日而语。
我离开财务最主要的一个原因就是我的岗位太重要了,以至于每个月底月初都要通宵加班,常年没办法休假,血压升高,头晕目眩,身体状况频出,赶紧找了个机会跟着老领导去法务部了。
如今我在IT部负责的大数据项目要和财务部门对数据逻辑,财务部的新人我是不搭理的,他们连公司业务都不了解,数据的来龙去脉甚至都不如我熟悉,反而是“老”会计对这些业务逻辑特别熟,能够快速的帮助我找到数据库的相关字段,然后再形成图表,通过公司办公APP和企业微信推送到管理层手机。
这样问题的答案就很清晰了,随着人工智能、大数据时代的到来,从事相对复杂的分析工作的会计,依旧是越老越吃香的,而从事相对简单的重复录入工作的会计,是很可能面临被淘汰的境地的。
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评论区里有人质疑我不懂大数据和人工智能,这点我承认,毕竟我司只有几千个营业网点,1100多万实名客户,对他们的行为轨迹分析用excel就差不多够了吧,对于每个营业网点的价格敏感程度,营销效果预测,用什么人工智能啊,可能拍脑袋就可以了~~上周中国移动的大数据部门来和我对接,他们真是闲得无聊,我一个个的给1100万客户打手机就可以了嘛~~
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关于财务如何转到IT,我虽然学的是会计专业,但参加工作时就负责财务信息化建设,进行财务专业工作的同时,一直运维服务器数据库,从winNT到