方阵的求逆函数为:　B=inv(A)　该函数返回方阵　A　的逆阵。如果　A　不是方阵或接近奇异的,则会给出警告信息。　在实际应用中,很少显式的使用矩阵的逆。在MATLAB　中不是使用逆阵　x=inv(A)*B　来求线性方程组　Ax=B　的解,而是使用矩阵除法运算　x=A\B　来求解。因为　MATLAB　设计求逆函数　inv　时,采用的是高斯消去法,而设计除法解线性方程组时,并不求逆,而是直接采用高斯消去法求解,有效的减小了残差,并提高了求解的速度。因此,　MATLAB　推荐尽量使用除法运算,少用求逆运算。　(4)　除法运算　在线性代数中,只有矩阵的逆的定义,而没有矩阵除法的运算。而在　MATLAB　中,定义了矩阵的除法运算。矩阵除法的运算在　MATLAB　中是一个十分有用的运算。根据实际问题的需要,定义了两种除法命令:左除和右除。　矩阵左除:　C=A\B　或C=mldivide(A,B)　矩阵右除;　C=A/B　或C=mrdivide(A,B)　通常矩阵左除不等于右除,如果　A　是方阵,　A\B　等效于　A　的逆阵左乘矩阵　B　。也就是　inv(A)*B　。如果　A　是一个　n　′　n　矩阵,　B　是一个　n　维列向量,或是有若干这样的列的矩阵,则A\B　就是采用高斯消去法求得的方程　AX=B　的解。如果　A　接近奇异的,　MATLAB　将会给出警告信息。　如果　A　是一个　m　′　n　矩阵,其中　m　不等于　n　,　B　是一个　m　维列向量,或是由若干这样的列的矩阵,则X=A\B　是不定或超定方程组　AX=B　的最小二乘解。通过　QR　分解确定矩阵　A　的秩　k　,方程组的解　X　每一列最多只有　k　个非零元素。如果　k