ML　模型是　Amazon　ML　在　训练期间从数据中发现的模式的集合。您可以使用模型创建预测。　创建　ML　模型　1.　由于“Get　started　(入门)”向导创建了训练数据源和模型,Amazon　Machine　Learning　(Amazon　ML)　会自　动使用您刚创建的训练数据源,并将您直接转到　ML　model　settings　(ML　模型设置)　页面。在ML　model　settings　(ML　模型设置)　页面上,确保　ML　model　name　(ML　模型名称)　中显示了默认值　ML　model:　Banking　Data　1。　使用友好的名称,例如默认值,帮助您轻松识别和管理　ML　模型。　2.　对于　Training　and　evaluation　settings　(训练和评估设置),请确保选择　Default　(默认)。　3.　对于　Name　this　evaluation　(为此评估命名),请接受默认值　Evaluation:　ML　model:　Banking　Data　1。　4.　选择　Review　(审核),检查您的设置,然后选择　Finish　(完成)。　选择　Finish　(完成)之后,Amazon　ML　将您的模型添加到处理队列中。