维基百科上定义的答案(定义)对于那些不熟悉高等数学/统计学的人来说可能有点神秘。
用数学术语来说,统计模型通常被认为是一对(),其中是可能的观测值的集合,即样本空间,而是概率分布的集合在。小号P小号小号,PS,P小号SPP小号S
在概率和统计中,概率分布将概率分配给随机实验,调查或统计推断程序的可能结果的每个可测量子集。发现样本空间非数字的示例,其中的分布为分类分布。
我是一名高中生,在业余爱好这一领域非常感兴趣,目前正在努力解决astatistical model和a 之间的差异probability distribution
我目前的并且非常基本的理解是:
统计模型是对测得分布进行近似的数学尝试
概率分布是对实验的测量描述,将概率分配给随机事件的每个可能结果
文献中倾向于互换使用“分布”和“模型”一词,或者至少在非常相似的情况下(例如,二项式分布与二项式模型),这种混淆进一步加剧了混乱。
有人可以验证/纠正我的定义,也许可以为这些概念提供更正式的方法(尽管仍然用简单的英语表达)?
底线:统计模型和概率分布之间绝对没有区别。每个统计模型都描述概率分布,反之亦然。不要让他们将您的长篇文章弄糊涂。
—Cagdas Ozgenc
@Cagdas根据定义的问题引,有是一个区别:一个统计模型的概率分布的特定组织的集合。如果只有一种概率分布是明显的,那么我们将不再进行统计,因为已经实现了统计分析的目的:我们知道分布!
—ub
@cagdas维基百科使公司拥有最好的文本。我完全同意。
—嘘
@CagdasOzgenc,为什么不提供一些证据来证实您的明确主张。权威证明很少(如果曾经)是可接受的。没有证据,很难(如果不是不可能)进行富有成效的讨论;未经证实的主张很少比噪音要多。
—理查德·哈迪
@RichardHardy这个问题问“外行术语”,然后看他得到的答案。对不起,但我讨厌看到学生受苦只是因为有人决定炫耀。答案很简单,只要2 + 2 = 4,我真的不认为它需要20页的权威参考。
—Cagdas Ozgenc
Answers:
概率分布是描述随机变量的数学函数。更准确地说,它是一个将概率分配给数字的函数,其输出必须与概率公理一致。
统计模型是使用概率分布