完全二叉树、满二叉树
(1)完全二叉树——若设二叉树的高度为h,除第 h 层外,其它各层 (1~h-1) 的结点数都达到最大个数,第h层有叶子结点,并且叶子结点都是从左到右依次排布,这就是完全二叉树。
(2)满二叉树——除了叶结点外每一个结点都有左右子叶且叶子结点都处在最底层的二叉树。
二叉树结构:
堆:左右子节点小于/大于父节点

一、概念及其介绍

堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称。
堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象。
堆满足下列性质:
堆中某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值。堆总是一棵完全二叉树。
二叉搜索树:左子树小,右子树大

一、概念及其介绍

二分搜索树(英语:Binary Search Tree),也称为 二叉查找树 、二叉搜索树 、有序二叉树或排序二叉树。满足以下几个条件:
若它的左子树不为空,左子树上所有节点的值都小于它的根节点。若它的右子树不为空,右子树上所有的节点的值都大于它的根节点。
它的左、右子树也都是二分搜索树。
并查集:

一、概念及其介绍

并查集是一种树型的数据结构,用于处理一些不相交集合的合并及查询问题。
并查集的思想是用一个数组表示了整片森林(parent),树的根节点唯一标识了一个集合,我们只要找到了某个元素的的树根,就能确定它在哪个集合里。

二、适用说明

并查集用在一些有N个元素的集合应用问题中,我们通常是在开始时让每个元素构成一个单元素的集合,然后按一定顺序将属于同一组的元素所在的集合合并,其间要反复查找一个元素在哪个集合中。这个过程看似并不复杂,但数据量极大,若用其他的数据结构来描述的话,往往在空间上过大,计算机无法承受,也无法在短时间内计算出结果,所以只能用并查集来处理。