OR值的全称是odd ratio, 又称比值比,对于发病率很低的疾病来说,它是OR值即是相对危险度的精确估计值。
计算公式如下:
Odd ratio, 95% CI
假定我们要鉴别一个基因(或者标记位点SNP)有两个等位基因(等位):记为
Allele 1
Allele 2
Allele 1
Allele 2
病例
A
B
对照
C
D
odds 值在病例和对照可以计算如下:
病例Allele 1Odds =A (A + B)/B (A + B)=A/B
对照Allele 1Odds =C (C + D)/D (C + D)=C/D
那么在这一点Allele 1的OR值可以计算如下:
Odds Ratio =(A / B)/(C / D)=A D/B C
同样的,95% Confidence Intervals (CIs) 值可以计算如下:
95% CI of ln(OR) = ln(OR)±1.96(1/A+1/B+1/C+1/D)0.5
95% CI of OR = e95% CI of ln(OR)、
logistic回归中,OR值=1,表示该因素对疾病的发生不起作用
OR值大于1,表示该因素是一个危险因素
OR值小于1,表示该因素是一个保护因素
同时最好要算出它的95%CI
OR为比值比,也称优势比
当我们已知疾病的发生状况,比较疾病组与非疾病组危险因素暴露的情况差异时(即回顾性研究时),用OR进行定量描述。OR是否有意义还要看其P值,一般95%CI 上限小于1时说明可能是保护因素,相反如果下限大于1则说明可能是危险因素。
ln(OR)近似服从正态分布,因此在计算OR值置信区间的时候都是先计算ln(OR)置信区间,再计算OR置信区间(参考:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC1127651/, http://bioterrorism.slu.edu/bt/products/bio_epi/scripts/mod12.pdf,http://www.sjsu.edu/faculty/gerstman/StatPrimer/case-control