导读 统计研究往往是从总体中进行抽样进行研究,由样本获得的指标就叫做“统计量”,然而,获取统计量不是统计研究的目的,统计研究最终还是为了获取总体特征的指标,即参数。 由样本统计量推断出总体参数的过程叫做“统计推断”。统计推断包括总体参数可信区间估计与假设检验。 那么对于最常用的均数和率,如何利用软件进行总体参数95%可信区间估计呢?本期松哥带你用SPSS一起实践一把。 总体均数95%CI估计 案例数据为从某高校随机抽取的部分大学生,现想知道如何通过样本数据得到,该校大学生身高均数的95%可信区间。 步骤:分析-描述统计-探索 1、将身高变量放入因变量框。 2、统计按钮,里面自动已经勾选均数的95%CI。 3、结果输出,红色框中,即使基于该样本计算的95%总体均数的可信区间。 率的95%CI 大家知道,SPSS处理率和构成比资料差异分析和描述分析时,基本都在交叉表中,然而,交叉表并不能实现率的95%CI计算。那怎么办呢? 比如在某高校抽取一个样本100人,其中56人近似,现想知道该高校大学生近视发生率。 1、制作数据如下: 2、进行个案 加权: 3、分析-描述统计-比率分析 4、结果:你会发现,该校大学生近视发生率为46.1%-65.9%。 总体参数的估计,是统计学一大重要的应用。主要为均数和率的估计,本期做了一个简单的小结,实现该项功能,希望对大家有用。SPSS对总体均数在探索里是默认实现的,然而对于率却不可以,本例采用比率方法实现。 我是松哥统计,欢迎关注,给您好看哦! 精鼎原创,欢迎转发,未经允许,谢绝转载! 【若有用,请分享!】 ---------------------------------------------------