残差分析的相关概念辨析及应用在研究两个变量间的关系时,首先要根据散点图来粗略判断它们是否线性相关,是否可 以用线性回归模型来拟合数据.然后,可以通过残差来判断模型拟合的效果,判断原始数据 中是否存在可疑数据.这方面的分析工作称为残差分析.残差分析一般有两种方法:(1)作残 差图;(2)利用相关指数R 来刻画回归效果.称为相应于点(xi,yi)的残差.类比样本方差估计总体方差的思想,可以用作为σ 计量,其中和由公式,给出,Q(,)称为残差平方和.可以用衡量回归方程的预报精度.通常,越小,预报精度越高. 具有线性相关关系,试验采集了5组数据,下列几个点对应数据的采 集可能有错误的是( 思路与技巧由散点图判断出,点A,B,C,D,F 呈线性分布,E 点远离这个区域,说明点 数据有问题.