让简笔画变成真人照片,人工智能是怎么做到的?
将3D物体绘制成平面图片的人工智能算法已经不算什么新鲜事了,而且实现原理也并不复杂:获取3D模型输入,并逐步细分,最后绘制出这一3D对象的平面图像进行输出。
但是要将这些步骤反过来,在平面图片中生成逼真的图像,是不是听起来有点像是科幻小说中的情节?其实,在一年半以前,英伟达的科学家就开始使用这一算法了。
不过,这个算法的局限性在于无法生成真实的人脸。
为了达到这一目标,科学家们做出了许多努力,但一般的AI算法都需要细节完善的图片进行处理,因此实用性和普及度都不够高。
但是,这个问题现在得到了最终解决:新的AI算法DeepFaceDrawing,可以帮助用户从手绘简图中深度生成面部图像。
DeepFaceDrawing是一种基于深度学习的图像-图像转换技术。这一技术可以帮助像小黑这样的手残党画出逼真的人像。
根据该团队的说法,“我们的主要想法是从真实的面部素描图像中隐式地学习一个合理的面部描写空间,并在该空间中找到最接近的点来模拟该输入草图。”