Summary在之前的一期中,我们简单介绍了因子分析模型,详情请见“因子分析模型答疑”。这一期我们将分享“SPSS做因子分析的步骤”以及“SPSS主要输出结果解读”。
注:阅读本文过程中有任何概念上的不明白,请参考“因子分析模型答疑”。
案例来源:本期使用的案例来自于参考文献[1]的327页:现有某年全国31个省市自治区各类经济单位的年人均收入数据(数据来源:中国统计网),现希望对全国各地区间年人均收入的差异性和相似性进行研究。
书籍推荐:参考文献[1]是非常优秀的SPSS数据分析入门书籍,几乎是手把手教你使用SPSS做数据分析,其中对于统计学基础知识的讲解也是深入浅出,另外配备大量的案例(还提供了源数据哦)帮助小白理解基本的统计学概念。非适合具有一定数理统计基础但对于统计方法的理解有所欠缺、或者经常在科研、统计建模中遇到问题不知道怎么解决的同学使用,强烈推荐给大家~如果你想直接获得pdf版本以及该书中所有的源数据,欢迎将本文转发到朋友圈,在微信后台发朋友圈截图并留下您的邮箱,小编就会发给您哦~
SPSS做因子分析的步骤
第一步:分析-降维-因子分析。
第二步:将要做因子分析的所有变量导入变量框。
【选择变量】:对满足某些条件的个案做因子分析。如不需要请忽略。
第三步:点击【描述】
【单变量描述】:输出各变量的描述性统计量,包括均值、标准差、样本容量。
【原始分析结果】:输出初始公因子方差(一般初始公因子方差都为1)。
【KMO和Bartlett的球形度检验】:通过检验原始指标的之间的相关性,判断是否适合做因子分析。P值