原文链接:https://www.jianshu.com/p/0cfc3204af77 这篇文章详细阐述了三者之间的联系和区别!
这篇文章详细阐述了三者之间的联系和区别!
概率函数:用函数的形式来表达概率 ...左边是F(x)连续型随机变量分布函数画出的图形,右边是f(x)连续型随机变量的概率密度函数画出的图像,它们之间的关系就是,概率密度函数是分布函数的导函数。 右...
概率函数:用函数的形式来表达概率
概率分布:离散型随机变量的值分布和值的概率分布列表
分布函数:概率函数取值的累加结果,所以它又叫累积概率函数
概率密度函数:连续型随机变量的“概率函数”
左边是F(x)连续型随机变量分布函数画出的图形,右边是f(x)连续型随机变量的概率密度函数画出的图像,它们之间的关系就是,概率密度函数是分布函数的导函数。
右图(概率函数)阴影面积即为x取值在a,b之间的总概率,对应左图(分布函数),即F(b)-F(a)
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学习笔记:数字图像处理——图像中噪声分布和概率密度函数的关系 学习的时候,看到各种噪声,高斯、锐利、伽马、均匀等。每个分布有概率密度函数,而这个和噪声有啥具体的连接的关系,我不是很懂,稍微研究了一下...
学习笔记:数字图像处理——图像中噪声分布和概率密度函数的关系
学习的时候,看到各种噪声,高斯、锐利、伽马、均匀等。每个分布有概率密度函数,而这个和噪声有啥具体的连接的关系,我不是很懂,稍微研究了一下,要点如下:
例如下图高斯噪声的概率密度函数:
z表示灰度值,μ表示z的平均值或期望值,σ表示z的标准差。标准差的平方为z的方差。
(Z不一定要和原图像的范围一致,例如应该可以是0-10)
我理解:噪声本身和图像内容无关。
假设产生均值为20,标准差为10,大小为256*256
Noise= 20 +10*randn(256);
hist(Noise,100);%直方图
也就是说,
这个256*256个点的每一个点的灰度值是20的概率最大,是20之外的其他数值的概率逐渐减小。所以整副噪声图像的出现灰度值为20左右的数量是最多的。
再加到原图像上。