解决pyinstaller 打包exe文件太大,用pipenv 缩小exe的问题 最近写一个小脚本,源代码200多行,引入了 openpyxl、requests库,写完打包exe之后居然有64MB的大小,真是奇了葩了。网上查找各位大神的做法,自己又动手填了N个坑之后,总算找到缩小exe文件的方法了,这种方法必须使用到pipenv,详细记录如下: 1、安装pipenv 就像安装其他python库一样,在cmd环境下安装: pip install pipenv 2、安装完成后,随便找一个盘符,在这个盘符的根目录(最好是根目录)新建一个文件夹,作为虚拟环境,然后双击进入该文件夹 3、进入命令行,
05-15
6万+
自己学习机器学习,深度学习也有好长一段时间了,一直以来都想写点有价值的技术博客,以达到技术分享及记录自己成长的目的,奈何之前一直拖着,近来算是醒悟,打算以后不定时写一写博客,也算是作为自己不断学习,不断进步的记录。既然是写博客,希望自己的博客以后要做到“准确、生动、简洁、易懂”的水平,做到对自己、对读者负责,希望大家多交流,共同进步! 言归正传,想起当时自己刚入门深度学习的时候,当时对神经网络的“...
暂存链接: 关于BN层为什么加 /gamma 和/beta,以及BN位于激活层前还是激活层后。: (天空之城)Feature Scaling 和Batch Norm 笔记https://shomy.top/2017/12/05/Feature-Scaling-Batch-Norm/ 加速收敛, 因为神经网络本质上是学习数据的分布情况,而mini-batch每次都会有不同的分布,也就是...
测试时的 Batch Norm(Batch Norm at test time) Batch归一化将你的数据以mini-batch的形式逐一处理,但在测试时,你可能需要对每个样本逐一处理,我们来看一下怎样调整你的网络来做到这一点。 回想一下,在训练时,这些就是用来执行Batch归一化的等式。 在一个mini-batch中,你将mini-batch的z((i))值求和,计算均值,所以这里你只把一个...
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21万+
神经网络结构以及前向传播过程 损失函数和代价函数 反向传播 1 矩阵补充知识 11 矩阵求梯度 12 海塞矩阵 13 总结 2 矩阵乘积和对应元素相乘 3 反向传播原理四个基础等式 4 反向传播总结 41 单样本输入公式表 42 多样本输入公式表 本文小结 Hello,对于神经网络的原理,我入门了好多次,每次都觉得懂了,但是其实内部原理并没有理解透彻。经过不懈努力,终于茅塞顿开,遂总结此文。 本
12-18
2万+
附加一点:根据ip和网关计算网络号:ip和网关的相与规则:1与1相与是1 1与0相与是0 0与1相与是0 0与0相与还是0 一个B类地址,它的子网掩码为255.255.224.0,能划分多少个子网 一个B类地址,它的子网掩码为255.255.224.0,能划分多少个子网? 每个子网容纳多少台主机? 255.255.224.0转成二进制是: 11111111.11111
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wang987158:模型特征比较多,但是样本量比较少,,训练模型效果比较差 甚至不到0.7这种怎么解决
weixin_45794724:请问您用的Python版本是python2吗
dengluyhu:Tableau案例课程(2020版,完整版4个阶段) 网盘地址:https://pan.baidu.com/s/1BdH_8PnPu58CW1lvg65LDA 提取码: x8n9