用例子构建知识
学习方式分为思考类和运功类(区别在于是否要依靠意识)
思考类知识:数学,逻辑,,,
运动类知识:语言,运动,,,
误区:
1,错误输入输出
2,错误学习方式(用思考类方式学习所有知识,看书学应用(游泳),这时候,你记住的知识信息,而不是你学会了游泳)
3,不通过例子学习
应试英语学习:
正确的对应输入输出
听--声音--大脑--意思(误区--输出为中文)
说--想法--大脑--发声(误区--输出为中文)
读--文字--大脑--意思(误区--输出为中文)
写--想法--大脑--打字(误区--输出为中文)
现有的问题是文字到文字的输入输出。真正的运用时:输入是句子而不是单词
例:
(读)百词斩所对应的输入为图片加单词,
(听)看英语字幕输入为字母加语音
第四,应用误区?
多个运动类知识可以同时运用,但意识在某一刻只能专注于一个思考类问题,若我们无法从脑中搜索到直接从输入到输出的知识,问题就无法解决。但我们所有的知识却是有限的。而大多数知识“超出”了我们的认知解决范围。--问题出现
解决问题可以是学习更多的知识,但这里推荐的是使用分而治之的思路。
将问题拆分成多个我们已知的问题答案输入输出,用指数级的知识化为线性的知识数量。
第0章,构建知识?
机器学习提供学习理论
第五,思维导图?
对前面的总结,引出思维导图
思维导图用以克服和应用中的误区。
常见的学习误区
阅读知识描述
理解文字意思
不断重复描述
产生学会了的错觉(教会了)实际上是对记住知识(能看懂)描述的感觉。
思维导图
有一个关键词————他是什么?怎么做?原理?历史?未来发展?提出者是谁?针对人群是谁?可以应用在哪里?清单?————输入(杂乱的信息)————输出(知识网络)
函数关系(数学思维)
思维导图
列关键词
它是什么
它的目的
拆分知识
得到一个具有普遍性的知识,将指数量级的知识简化为线性知识量
第六,思维导图画法
第七,费曼技巧(第二个学习方法)
思维导图费曼技巧用于思考类知识
第八,运动类知识的学习,以英语学习为例(待更)