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在期刊文献中,一般对因变量进行回归时会有四个模型:
模型1:控制变量
模型2:控制变量+自变量
模型3:控制变量+自变量+调节变量
模型4:控制变量+自变量+调节变量+自变量×调节变量
现在我的回归结果显示 模型2中 自变量对因变量的主效应不显著;但是在模型4中 自变量、调节变量和自变量×调节变量都是显著的
现在的问题如下:
对于这个结果应该如何解释呢? 自变量对因变量的主效应到底算显著还是不显著
另外在论文中需要说明自己的模型,这时候应该用 模型2(因变量=控制变量+自变量1+自变量2+…+误差项)还是模型4(因变量=控制变量+自变量1+自变量2+……+自变量×调节变量+误差项)?

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关键词:解释结果调节效应调节变量控制变量结果显示因变量自变量论文模型如何
同问,应该如何解释?
帮顶一下,楼主解决了么?
同问,楼主解决了吗?
楼主解决了吗
请问您这个问题解决了吗?
还是那句话,交叉之前,自变量和调节变量都必须中心化。
比如 控制变量是体重 自变量是身高
模型四里,如果没有中心化,体重的系数就是当身高为0的时候体重的作用,身高的系数就是体重为零的时候身高的系数,显著还是不显著都毫无意义
你好,请问这个中心化需要在stata中怎么进行处理啊?谢谢
使用center+需要中心化的变量
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