数据目录使用场景
在过去几年中,随着需要管理和访问的数据的数量日益增长,数据目录这一概念开始流行起来。在这一切的背后,是云、大数据分析、人工智能和机器学习正逐渐改变人们查看、管理和使用数据的方式 — 不仅要管理数据,还要访问和充分利用数据。
使用数据目录,您可以更好地使用数据,获得以下优势:
节省成本提高运营效率增强竞争优势改善客户体验减少欺诈,降低风险等等
这些只是数据目录的一部分使用场景。实际上,数据目录的使用方式多种多样。从根本上说,它的宗旨就是提供更广泛的数据可见性和更深入的数据访问支持。
自助分析:许多用户难以找到正确的数据,同时,除了查找数据外,他们还难以判断数据是否有用。例如,您可能会发现一个名为 customer_info.csv 的文件,而又恰好需要一个关于客户的文件。但这并不意味着它就是您需要的,它可能只是 50 个类似文件中的一个。同时,该文件可能包含许多字段,您可能并不了解所有这些数据元素代表什么。对此,您需要通过一种更简单的方法来查看数据的业务上下文,例如它是否是来自正确的数据存储的托管资源以及它与其他数据工件之间的关系。
数据发现还包括通过各种方式来理解数据的形态和特征,例如简单的值分布和统计信息,或者重要且复杂的个人身份信息 (PII) 或个人健康信息 (PHI)。
审计、合规和变更管理:随着关于数据的政府监管法规数量不断增长,企业经常需要证明数据的来源,例如特定数据工件的来源,或在实现最终目标之前进行了哪些数据转换;在查看表格、报告或文件时,数据用户通常也希望理解数据的具体来源以及数据通过各种方式在整个组织中的移动过程。同时,对于变更管理来说,一项重要任务就是查看数据管道中某部分的变更将如何影响系统的其他部分。这就是为什么客户希望详细了解数据沿袭的原因。
使用业务术语表增强数据治理:如今大多数企业都建立了一个所有人都认可的术语表,就业务概念达成了一致。通常,业务术语表记录在 Excel 工作簿中。其实,数据目录比 Excel 工作簿更适合存储和管理这一重要业务信息。
此外,数据目录还支持在业务术语之间建立链接,从而创建分类;可以记录业务术语与实物资产(例如表和列)之间的关系;可以帮助用户理解哪些业务概念与哪些技术工件相关;可以帮助用户按业务概念线对数据资产分类,随后直接使用业务概念