现在,数据已经成为一些企业的“天空”。近年来,越来越多的公司认识到了数据分析的价值,并开始投身于大数据时代。事实上,现在一切都在被监视和测量,创造了大量的数据流,通常比公司能够处理的更快。问题是,从定义上讲,大数据很大,所以数据收集中的细微差异或错误可能导致重大问题、错误信息和不准确的推断。对于大数据而言,以业务为中心的挑战分析是实现这一目标的途径,即确保公司制定数据管理战略。然而,有一些技术可以优化您的大数据分析,并小化可能渗透到这些大数据集的“噪音”。