1、桌面 实时编辑器:使用其他子标题样式组织实时脚本 实时编辑器:使用内部超链接在实时脚本中导航 实时编辑器:以交互方式过滤表格输出,然后将生成的代码添加到实时脚本中 实时编辑器:新建和打开现有实时脚本速度更快 比较工具:合并两个版本的实时脚本或函数 附加功能管理器:安装和管理多个版本的自定义工具箱 2、语言和编程 string 数组:在MATLAB、Simulink 和Stateflow 中使用 string 数组 枚举:通过枚举提高了集合运算的性能 3、数学 boundaryshape 函数:通过二维三角剖分创建 polyshape 对象 polyshape 对象:创建 polyshape 时,指定何时保持共线点 RandStream 对象:使用 Threefry 和Philox 算法生成随机数字 GraphPlot 对象:通过字体属性自定义节点和边缘标签 4、图形 坐标轴交互:通过默认情况下启用的平移、缩放、数据提示和三维旋转来探索数据 坐标轴工具栏:访问和自定义每个轴对象的数据探索工具栏 地理图:在交互式地图上创建线条、散点图和点密度图,并控制地理坐标轴的属性 stackedplot 函数:绘制表格或时间表的变量,以便使用通用 x 轴进行比较 scatterhistogram 函数:将分组数据可视化为具有边缘直方图的散点图 sgtitle 函数:为子图网格创建标题 xline 和yline 函数:向图中添加垂直或水平线条 5、数据导入和导出 导入工具:从电子表格导入时可生成改进的代码 基于 Web 的数据:使用 readtable、detectImportOptions、spreadsheetDatastore、imread 和imfinfo,从Amazon Web Services 和Azure Blob Storage 等基于 Web 的数据源读取 write 函数:将各种格式的 tall 数组写入本地或远程位置 stlread 和stlwrite 函数:读取和写入三角剖分的 STL(立体光刻)文件 TabularTextDatastore 对象:从非英语地域导入包含日期和时间的数据 6、数据分析 grouptransform 函数:按组转换表或时间表数据 groupsummary 函数:在矩阵上执行组摘要计算 tall 数组:写入自定义算法以在 tall 数组上运算 tall 数组:更多函数支持对 tall 数组进行运算,包括 conv2、wordcloud 和groupsummary rmoutliers 函数:删除数组、表或时间表中的异常值 islocalmin 和islocalmax 函数:为峰度计算指定一系列数据 表和时间表元数据:存储每个变量的自定义元数据 timetable 数据类型:使用常规时间步长存储行时间时节省内存 7、应用构建 应用设计工具:在应用设计工具画布上添加和配置日期选择组件 uigridlayout 函数:使用网格布局管理器配置应用布局 滚动容器:针对图、面板、选项卡和按钮组容器启用滚动 图交互:使用通过 uifigure 函数创建的图,借助自定义鼠标和键盘交互来创建应用 工具提示:为应用中的 UI 组件创建自定义工具提示 已部署 Web 应用:使用 uigetfile 和uiputfile 函数,访问已部署 Web 应用中的文件 8、性能 启动:已提高启动速度 执行引擎:使用冒号运算符时,索引大数组的性能得到提高 执行引擎:内置函数调用速度加快 实时编辑器:新建和打开现有实时脚本速度更快 枚举:通过枚举改进了集合函数性能 9、硬件支持 MATLAB Online:通过MATLAB Online 与Raspberry Pi 硬件板通信 iOS 和Android 传感器:在您的设备没有网络访问权限时获取传感器数据 iOS 和Android 传感器:将传感器日志从设备上传到MATLAB Drive 10、高级软件开发 Python 接口:在软件和 Python 之间传递多维数字或逻辑数组 C++ MEX API:使用 C++ API 从MEX 文件中异步调用 单元测试框架:通过更多插件和更智能的调度并行运行测试 性能测试框架:通过 TestCase.keepMeasuring 方法更准确地测量快速代码的执行时间
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