微调神经网络是目前在kaggle上进行场景分类比赛上一个很重要的技巧。现在大型数据比赛给的数据集都是偏小的数据集,自己设计神经网络进行训练,不仅时间长,效果也不是特别好,主流的还是用预训练的技巧,但是常规预训练模型的话,基本名次也就在50%左右晃动,所以一般还是用花点心思在微调和集成上。