编辑导读:在产品设计流程中,可用性测试是绕不开的一个环节。可用性测试包括定性和定量研究。具体有什么区别?要注意哪些问题?遵循哪些步骤?本文作者从概念、差异、使用流程和结果等多个方面对此展开了分析说明,与大家分享~
定性与定量这两种互补类型的用户研究在迭代设计周期中都扮演着重要的角色。定性研究指导设计过程;定量研究为基准规划和投资回报率计算提供了基础。
要点:定性数据,由观察结果组成,确定容易或难以使用的设计特征定量数据,以一个或多个度量(如任务完成率或任务时间等等)的形式表示,反映产品是否真的好用数据:我不要你觉得,我要我觉得
一、定性和定量的区别
1. 定性研究
定性数据提供了参与者体验系统可用性的直接评估并产生的结果,并推断出设计的哪些方面存在问题,哪些方面体验/设计得很好。然后在根据我们自己的交互/设计的知识来判断是否改变优化产品设计目标。
2. 定量研究
定量数据提供了对设计可用性的间接评估。它们可以基于参与者在特定任务上的表现(例如,任务完成时间,成功率,错误数量),或者可以反映参与者对可用性的感知(例如,满意度评级)。
定量研究度量的标准只是简单的数字。因此,在没有参考点的情况下,它们很难解释。
例如,如果在一项研究中,60%的参与者能够完成一项任务,这是好事还是坏事?这很难说是绝对的。这就是为什么许多定量研究的目标通常不是描述一个网站的可用性,而是与一个已知的标准、竞品体验或以前的设计版本进行比较。
虽然定量数据结果可以告诉我们,我们的设计可能是不可用的,但相对于参考点,它们不能指出参与者遇到了什么问题;也没有告诉我们在设计中需要做哪些得到改变,才能在下次得到更好的结果;也没有说明为什么参与者在完成这项任务时遇到了什么困难。为了理解界面的具体可用性问题,研究人员通常需要使用定性的方法来补充定量的数据。
二、定性和定量的差异
定性和定量数据需要稍微不同的研究设置和非常不同的分析方法。他们很少同时收集一组相同的数据,因此这是定性和定量用户研究之间的差异。在迭代设计周期中,定性和定量测试也都是必不可少的。
因为只有定量研究才能让我们看到设计后给出一个数值,并清楚地说明我们的新版本比旧版本改进了多少——也就是ROI。(反正领导述职必备,你想述职的更专业,那你就学起来吧!)
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