一个常见的方式,特别是在有浮点单元的高端处理器上,是组合多项式或有理式逼近　(比如切比雪夫逼近、最佳一致逼近和Padé逼近,和典型用于更高或可变精度的泰勒级数和罗朗级数)和范围简约与表查找—首先在一个较小的表中查找最接近的角度,然后使用多项式来计算修正。[19]在缺乏硬件乘法器的简单设备上,有叫做CORDIC算法的一个更有效算法(和相关技术),因为它只用了移位和加法。出于性能的原因,所有这些方法通常都用硬件来实现。　对于非常高精度的运算,在级数展开收敛变得太慢的时候,可以用算术几何平均来逼近三角函数,它自身通过复数椭圆积分　来逼近三角函数。[20]