ARIMA模型预测 5.1 模型选取 目前,学术界较为成熟的预测方法很多,各种不同的预测方法有其所面向的 特定对象,不存在一种普遍“最好”的预测方法。GM(1,1)模型预测是以灰色 系统理论为基础,通过原始数据的分析处理和建立灰色模型,对系统未来状态作 出科学的定量预测的一种方法。我们采用GM(1,1)模型是基于以下两方面的考 虑:第一,GM(1,1)模型对数据要求较低,而其他多数预测方法以数理统计为 基础,对样本量有较高要求。我们用来做预测的数据时序只有 14 年,预测使用 GM(1,1)模型较好;第二,GM(1,1)模型的计算量相对较小,计算方法相对简 单,适用性较好。 5.2 模型假设前提 1、假设未来重庆地区经济发展基本态势不变; 2、假设未来中央政府对重庆实施的政策方向基本不变; 3、假设未来不会出现战争、瘟疫及其它不可抗拒的自然或社会因素。 5.3 预测数据来源 预测样本为 1997—2008 年的重庆市农资价格指数、化学肥料价格指数、饲 料价格指数。具体预测样本数据如下: 表5.1 1997—2008 年重庆部分农资价格指数 单位:% 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 农资 105.9 90.4 93.2 96.8 100.5 103.5 102.5 109.8 106.9 101.2 110.0 化肥 93.6 87.4 96.5 97.3 98.9 99.7 101.0 106.3 108.3 99.9 102.2 饲料 96.6 91.0 91.9 95.8 101.1 106.6 105.6 115.7 105.5 101.1 109.2 为提高数据预测的科学性,我们以 1996 年(直辖前)的农资价格为基期, 假设1996年农资产品价格为100元,则以后第i 年的农资产品价格计算公式如下: 1997100 经此换算,得到1997—2008 年的预测样本。其中,NZJG 表示换算后的农资, HXFL 表示换算后的化肥,SL 表示换算后的饲料。具体见下表: 表5.2 1997—2008 年转换后的预测样本 单位:元1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 NZJG 105.9 95.7 89.2 86.4