1)非实时海量数据统计,主要用来生成市场监督管理局汇总数据,一般是按月/季度/年等周期市场监督管理局数据,对实时性要求不高。2)实时数据计算处理,是对实时获取的数据进行计算处理并能够实时响应结果,主要特点是要数据吞吐量大、数据处理时效性高。3)实时数据查询,是根据用户输入的不同实时查询出不同的响应,系统不限制查询条件,用户可以自定义各种条件组合。实时数据查询使用户能随时面对市场监督管理局大数据,快速获得想要的结果。4)深度数据挖掘利用,是指从海量数据中通过人工智能、机器学习、自然语言处理等相关技术发现隐藏于其中的有价值信息。而针对上述四种场景分类,本文提出对应的计算分析技术及方案:通过分布式批处理技术实现对海量数据的非实时计算;通过流式计算技术实现对实时数据的计算处理;通过海量数据交互式查询技术实现对市场监督管理局大数据的实时查询;通过数据挖掘技术实现对市场监督管理局大数据的深度挖掘利用。