工作中用到的调研问卷,探索的内容相对具体,涉及的变量也比较少,一般不会用到太复杂的分析方法,Excel+SPSS即可搞定,本文整理了几类常见的问卷分析思路。拿到一份问卷数据,该如何着手分析呢?且慢,要做分析得先检查数据是不是完整、可信,所以先从数据清洗开聊。
一、数据清洗
(1)一份数据可能经历过编码、合并、拆分等,先检查数据是否完整,是否有异常值?
选择题、排序题这类封闭题型的答案是有限制范围的,针对这类题型,在spss内使用频率统计功能,查看每个题目的总量,缺失值,是否有异常值。比如:性别只有1、2两个选项,出现其他选项则说明有问题。有个小技巧,在Excel中可以使用筛选功能,快速查看每个题目的结果是否有异常值。
(2)有些用户可能会不认真填答,因此需要检查逻辑合理性,是否有前后矛盾的情况?
有些问卷,前后题目有逻辑关系,可以用这类题目做测谎题,筛选出前后矛盾的答案,比如前边用户选择了主要的出行方式是“自己开车”,后边却选择自己的年龄“小于18岁”,那么这类问卷可以视为不认真填答的,删除。
如果没有合适的题目做测谎题,也可以在编制问卷的时候设置测谎题,两种设计思路:
同一个题目前后问两遍,检查答案是否一致,如:请从下列选项中选出你最常用的地图APP。注意避免使用有两个答案的问题,比如问用户爱车的品牌就不合适,因为用户前后填答不一致,不一定都是不认真填答,也可能是因为用户本身有两辆车。设置一个有明显错误答案的问题,检查是否选择了错误的答案,如:你最常用的地图APP是哪个:混淆选项可以用 :京东。不过我们只是想检验用户的认真程度,而非考验用户的记忆力,所以测谎题要简单明确,只要认真看题就不会错。比如问用户最常用的地图APP是哪个,混淆选项用“微信”就不合适,因为用户不认真想的话,很容易把微信自带的地图当成地图APP。
如果技术支持,也可以通过后台数据和用户问卷中的数据做匹配,常用的是性别、年龄、常居地之类的数据,也可以问一些明确的行为数据,比如是否用地图买过火车票。
需要注意的是:选择稳定的明确的数据来做校验题目,不要使用需要回忆的数据来校验,用户的记忆是模糊的有误差的,使用频率、使用年限,这些都不适合做校验,因为用户的记忆很可能与实际行为不完全相符。
二、样本加权
问卷调研绝大部分是抽样调研,如果想