上述技术是当前最为主流的数据安全保护技术,也是最有利于大数据安全合规落地的数据安全保护技术。其中的各项技术分别具有各自的技术实现方式、应用场景、技术优势和当前存在的问题,具体的对比如表3。
上述技术均存在多种技术实现方式,不同实现方式可能达到对于隐私数据的不同程度保护,不同的应用场景对于隐私数据的保护程度和可用性也有不同的需求。作为助力实现大数据安全合规落地的主要技术,在实际应用中使用者应根据具体的应用场景选择合适的隐私保护技术以及合适的实现方式,而繁多的实现方式和产品化的功能点区别导致技术使用者具体进行选择时会遇到很大的困难。通过标准对相应隐私保护技术进行规范化,可以有效地应对这种情况。
未来伴随着大数据产业的不断发展,个人信息和数据安全相关法律法规将不断出台,在企业合规方面,应用标准化的数据安全技术是十分有效的合规落地手段。随着公众数据安全意识的提升和技术本身的不断进步完善,数据安全技术将逐渐呈现出规范化、标准化的趋势,参照相关法律法规要求进行相关产品技术标准制定,应用符合相应技术标准的数据安全技术产品,保证对于敏感数据和个人隐私数据的使用合法合规,将成为未来大数据产业合规落地的一大趋势。
(三)数据安全标准规范体系不断完善
相对于法律法规和针对于数据安全技术的标准,在大数据安全保护中,标准和规范也发挥着不可替代的作用。