以每个的各个观测值为点的横坐标,即以自变量为横坐标的残差图。与拟合值为横坐标的残差图一样,满意的残差图呈现图1(a)的水平带状。如果图形呈现图1(b)的形状,则说明误差是等方差的假设不合适。若呈现图1(c)的形状,则需要在模型中添加的高次项,或者对作变换。设是残差的次序统计量,,令其中,为标准正态分布的分布函数,为反函数。称为的期望值。可以证明,若是来自正态分布总体的样本,则点应在一条直线上。因此,若残差的正态QQ图中的点的大致趋势明显地不在一条直线上,则有理由怀疑对误差的正态性假设的合理性;否则可认为误差的正态性假设是合理的。