这个集合根据隶属度大小将证候的诊断结论 分为确认,很可能,可能,无法确定等几个等级。 这样可以得到: 的合成运算可以采用模糊关系的合成运算 (/,V)或者M(x,+),因而有: Sl,则先把它归一化。然后根据隶属度大小排序,评判结论最大隶属度原则得出。通过对等级的不 同划分,可以得到比较满意的准确结论,或者可能结论,或者无 法确诊需要进一步请专家分析等结论。并对诊断结果有确认, 很可能,可能,无法确定等初步评价。 由此可以得到如下推理模型: 诊断推理模型(l)通过已知症状与知识库的必要症状进行比对,根据符 合症状数目确定可能的初选疾病。 (2)在初选疾病中看是否有充要症状,如果有则可以确定 诊断结论并跳至第(4)步。 (3)如果上述过程不能确定诊断结论则参照可能症状和疾 病专家知识库,借助专家的临床经验进行模糊推理,得出诊断 结果。 (4)根据获得的结论与知识库中的否定症状进行比对,有 否定症状无充要症状则重新进行第(3)步;无否定症状则进行 标准集合验证,符合验证标准即输出结论并进行病因分析。