信息论采用对随机分布概率取对数的办法,解决了不定度的度量问题。m个对象集合中的第i个对象,按n个观控指标测度的状态集合的全信息量TI=。从试验后的结局得知试验前的不定度的减少,就是申农界定的信息量,即自由信息量FI=-∑pi,(i=1,2,…,n)。式中pi是与随机变量xi对应的观控权重,它趋近映射其实际状态的分布概率。由其内在分布构成引起的在试验前的不定度的减少,称为先验信息或谓约束信息量。风险是潜藏在随机变量尚未变之前的内在结构能(即形成该种结构的诸多作用中还在继续起作用的有效能量)中的。可以显示、映射这种作用的是约束信息量BI=TI-FI。研究表明,m个观控对象、按n个观控指标进行规范化控制的比较收益优选序,与其自由信息量FI之优选序趋近一致;而且各观控对象“愈自由,风险愈小”;约束信息量BI就是映射其风险的本征性测度,即风险熵。