一、大数据

1、是什么

大数据(big data),指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产
大数据的5V特点(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)Veracity(真实性)。

2、干什么

大数据处理的整个循环体系像一个智能化的体系,通过机器可以实现自动化,这将会成为一种新的模式,不管是商业的,或者是其他。
一是精准化定制
主要是针对供需两方的,获取需方的个性化需求,帮助供方定准定位目标,然后依据需求提供产品,最终实现供需双方的最佳匹配。
例如
一是个性化产品,比如智能化的搜索引擎,搜索同样的内容,每个人的结果都不同。或者是一些定制化的新闻服务,或者是网游等。
第二种是精准营销,现在已经比较常见的互联网营销,百度的推广,淘宝的网页推广等,或者是基于地理位置的信息推送,当我到达某个地方,会自动推送周边的消费设施等。
第三种是选址定位,包括零售店面的选址,或者是公共基础设施的选址。
二是预测
预测主要是围绕目标对象,基于它过去、未来的一些相关因素和数据分析,从而提前做出预警,或者是实时动态的优化。
例如
一是决策支持类的,小到企业的运营决策,证券投资决策,医疗行业的临床诊疗支持,以及电子政务等。
二是风险预警类的,比如疫情预测,日常健康管理的疾病预测,设备设施的运营维护,公共安全,以及金融业的信用风险管理等。
第三种是实时优化类的,比如智能线路规划,实时定价等。

总结: