主条目:机器学习机械学习的主要目的是为了从使用者和输入数据等处获得知识,从而可以帮助解决更多问题,减少错误,提高解决问题的效率。对于人工智能来说,机械学习从一开始就很重要。1956年,在最初的达特茅斯夏季会议上,雷蒙德索洛莫诺夫写了一篇关于不监视的概率性机械学习:一个归纳推理的机械。主条目:自然语言处理主条目:机器人学主条目:机器感知、 计算机视觉和 语音识别机器感知 是指能够使用传感器所输入的资料(如照相机,麦克风,声纳以及其他的特殊传感器)然后推断世界的状态。 计算机视觉能够分析影像输入。另外还有 语音识别 、人脸辨识和物体辨识。