根据 Capgemini 的调研,76%的能源和 自然资源高管相信他们的公司是数据驱动的, 而医疗医药行业和生物科技企业为 75%,金融行业为73%。具体是怎么用的呢? 例如,电信运营商利用大数据技术对用户的行为习惯进行分析,就能更有针 对性地制订市场营销计划或开发出更多全新的商业模式和服务。 金融行业能借该技术更快速地分析在金融机构之间交换的营销与交易数据, 以确保交易的安全可靠和防欺诈。 医疗卫生部门可以根据社会化网络媒体、搜索引擎上的数据来跟踪流感等传 染性疾病的爆发,预测疫情可能爆发的地点和时间。 智能城市及物联网领域则可借大数据技术更快实现智能交通监控、智能公共 安全、气象和污染变化的智能监控及预测等应用。 大数据时代的重要角色 从媒体和营销的角度来看,大数据时代的重要角色主要存在于以下四种:? 1、数据服务公司——强调大数据采集和模型构建 媒体、营销、市场对大数据的需求一方面催生了一批垂直领域的数据服务公 司,比如专注于 SNS 的数据服务公司、地理位置的数据服务公司、交通信息数据 公司,它们通过对专门领域的数据收集服务于媒体和营销。同时,传统的数据服 务公司也迅速转型和升级服务能力,成为互联网、数字电视领域的综合数据服务 商,它们迅速掌握实时、海量数据的监测技术,借助以往数据分析模型构建的能 力提升构建海量数据挖掘模型的能力,强化自身对海量数据的分析能力,生产和 分发多种数据产品, 服务业界。 更有基于新的社交电视媒体的出现而专门从事社 交电视评论信息采集、分析的数据服务公司。 2、媒体——强调对数据的挖掘,应用于优化内容、产品和营销 在大数据时代,我们还看到众多的新媒体的运营者,不论数字电视运营商, 还是移动媒体服务商, 或者是各种网站运营商,它们在媒体的运营过程中都产生 了海量数据,这些数据主要来源于媒体内容和业务产品在运营中生成的数据。 而媒体也都充分意识到数据潜在的价值,通过对数据的挖掘,将数据应用于 优化内容、产品和提升营销服务水平。 3、广告营销机构——强调数据采集,以数据为核心进行营销决策 大数据不仅意味着数据量的海量规模,也意味着信息爆炸带来更大的未知和 更多的不确定性,未来一切的营销都会围绕“数据”展开。在整个“大数据”的 趋势下, 广告营销机构也必须转型从事到大数据的广告服务中来。这类广告营销 机构与传统广告公司最大的不同在于它们的洞察、策划、投放、效果监测都基于 海量样本的数据系统作为支撑, 利用数据技术帮助客户定位目标受众,并建立用 户数据库,进行精准的广告投放和营销管理。 4、技术服务型机构——强调数据计算、存储、分析、管理,服务于媒体和 广告营销机构 媒体和广告营销机构