多传感器信息融合技术的应用领域广泛,不仅应用于军事,在民事应用方面也有很大的空间。军事应用是多传感器信息融合技术诞生的奠基石,具体应用包括海洋监视系统和军事防御系统。在民事应用领域方面,主要用于智能处理以及工业化控制,智能处理包括医药方面的机器人微型手术和疾病监测尤其是智能家居等方面。多传感器信息融合技术存在的问题1)关联的二义性是技术的首要不足,在一个多传感器的系统中,各个分散的传感器获得的数据会不可避免地受到许多因素制约(如环境状态和传感器本身的特性),因而要想更好的发展多传感器的融合技术,降低关联的二义性这个问题要得到充分关注;2)基础的理论体系和完善的融合算法有待完善。因为绝大多数的融合技术都是在特定的应用领域上开展的。我们必须针对实际问题来建立直观的融合准则,形成有效数据融合方案。如果有了完善的理论体系和融合模型,就能避免融合技术的盲目性。如异步信息融合算法,量子神经网络信息融合故障诊断方法,自组织映射神经网络信息融合方法等,都是值得关注的新方法。3)信息融合系统与融合方法在实施中还面临许多问题。如各种融合模型的建立,以及各种传感器的资源分配和信息管理方法都是现阶段信息融合领域亟待解决的关键技术。