第七阶段,实战Flask(周期5天)
此阶段掌握:Flask入门、模板的使用、表单的处理、数据库操作、项目实战。
第八阶段,实战Tornado(周期5天)
在进入正式的知识点之前,先花一天的时间掌握预备知识:并发编程、I/O模式和事件驱动。然后开始学习Tornado入门、异步化、WebSocket的应用等等。
第九阶段,爬虫开发(周期10天)
包括网络爬虫和相关工具、数据采集和解析、存储数据、并发下载、解析动态内容、表单交互和验证码处理、 Scrapy入门、Scrapy高级应用、Scrapy分布式实现等等。
第十阶段, 数据处理和机器学习(周期15天)
在工具知识点部分,主要介绍机器学习基础、 Pandas的应用、 NumPy和SciPy的应用、 Matplotlib和数据可视化。在算法部分,主要介绍 k最近邻(KNN)分类、 决策树、 贝叶斯分类、支持向量机(SVM)、 K-均值聚类、回归分析。其他也包括:大数据分析入门、大数据分析进阶、 Tensorflow入门、 Tensorflow实战、推荐系统。
注:这一部分资料,尚未更新完整。
第十一阶段, 团队项目开发(周期10天)
开始的前两天, 你需要先组建好开发团队和完成项目选题,数据库设计以及OOAD。
在之后的6天内,使用Django开发项目;最后给自己留两天的实践测试和部署。
OMT
学完这100天的知识点,认真完成项目,无论去面试哪一家公司的Python开发岗位,相信你都是信心满满。为了让你尽快拿到offer,此项目还给出了其他的一些资料,包括PEP 8风格指南、Python参考书籍、Python惯例、玩转PyCharm、用函数还是用复杂的表达式、知乎问题回答、那些年我们踩过的那些坑。
例如在知乎问题回答文档中,就给出了Python各个方向的岗位招聘需求情况☟