主效 应,简单效应,交互作用都属于处理效应。 2.6因子实验设计 简单效应与主效应 主效应—忽略其他因素的情况下检验一个因素的 处理效应 简单效应—分别检验一个因素在另一个因素的每 一个水平上的处理效应。 ? 如果把A因素在B1、B2、B3水平上的简 单效应相加,实际上等于A因素的主效应与A 因素和B因素交互作用之和。 简单效应的使用 简单效应检验有两组,一组可检验A因素 在B因素的每个水平的简单效应;另一组可以 检验B因素在A因素的每个水平的简单效应。 具体选用哪一个和研究假设有关。 如性别和职业认同的高低导致被试认知方 式上的差异。 具体的程序语句见舒华的P269页。 2.7因子实验设计 ? 练习: 酒的颜色与不同类型葡萄酒对酒的喜爱度的影响。 2.7重复测量实验设计 也叫被试内设计。 基本特点: 实验中每个被试接受所有处理水平。实验设计 的目的是利用被试自己做控制,使被试的各个方面特 点在所有处理中保持恒定,以最大限度地控制由被试 的个体差异带来的变异。 2.7重复测量实验设计 使用前提: 研究者必须事先假设,当若干处理水平连 续实施于同一个被试时,被试接受前面的处理 对接受后面的处理没有长期影响。 如,两种教学方法对学生学习成绩的影响。 ? 2.7重复测量实验设计 生字密度对学生阅读理解影响的研究 1 S1 S2 A1 S3 S4 A2 S5 S6 A3 S7 S8 A4 2 A2 A3 A4 A1 3 A3 A4 A1 A2 4 A4 A1 A2 A3 2.7重复测量实验设计 SS总变异 Df=np-1 SS被试间 Df=n-1 SS被试内 Df=n(p-1) SSA Df=p-1 SS残差 Df=(n-1)(p-1) 2.7重复测量实验设计 两因素被试内设计 特点:1.研究中有两个变量。A P个水平 B Q个水平 P*Q个处理组合。 主题熟悉度A(P=2) A1 A1 A1 A2 A2 生字密度B(Q=3) B1 B2 B3 B1 B2 A2 B3 2.7重复测量实验设计 SS总变异 Df=npq-1 SS被试间 Df=n-1 SS被试内 Df=n(pq-1) SSA SSA×被试 Df=p-1 Df=(n-1)(p-1) SSB Df=q-1 SSB×被试 Df=(n-1)(q-1) SSAB Df=(p-1)(q-1) SSA*B*被试 df=(n-1)(p-1)(q-1) 2.7重复测量实验设计 优点:经济利用被试,节约时间,减少误差 缺点:在控制误差的同时,带来了新的误差--学习迁 移效应和顺序效应。 可采用抵消平衡方式来控制这种误差或者可以采用随 机出现顺序来减少误差。 2.8 因子实验设计的混合实验设计 两因素混合实验设计 特点: 1.两个自变量一个是被试间的变量,另一个是被试内变量。 P>=2,Q>=2如,不同心算难度与不同年龄之间存在哪些 关系。不同年龄是被试间变量,而心算难度则是被试内 变量。被试间变量只接受一种处理,被试内则多种。 2.研究者往往对被试内的因素感兴趣 先确定被试间和被试内自变量,然后将被试接受与被试 间变量的某一个水平相结合的所有水平。 2.8 因子实验设计的混合实验设计 程度 1000-1 1000-2 心算 1000-7 1000-23 20-29 30-39 40-49 50-59 2.8 因子实验设计的混合实验设计 A1 b1 A1 b2 A2 A2 b1 b2 b1 a1 s1 b2 s1 s1 s5 s1 s2 s6 s1 s3 s4 s7 s8 s1 s1 s2 a2 s3 s2 s3 s2 s2 s2 s2 s4 s4 A被试间 随机处理 B被试内 重复处理 2.8 因子实验设计的混合实验设计 SS总变异 Df=npq-1 SS被试间 Df=nP-1 SS被试内 Df=nP(q-1) SSA Df=p-1 SS被试A Df=(n-1)p SSB Df=q-1 SSAB Df=(p-1)(q-1) SSB*被试A df=P(n-1)(q-1) 2.8 因子实验设计的混合实验设计 什么情况下使用混合设计 1.当在研究中发现,一个是被试变量(年龄、智力、性 别等)而研究者感兴趣于被试变量不同水平对另一个 因素的影响。 2.当研究中有一个被试内变量处理会对被试产生长期的 影响(迁移,习得等),应该改用被试间作用。 3.出于对实验可行性的考虑,特别在两因素中水平特别 多时,使用完全随机需要被试量很大,这时可把其中 一个变量改为被试内变量。当如果选用重复….,这样 演习次数特别多,带来… ? 2.9 如何选择合适的实验设计 2.9.1一个好的实验设计 A.应能够满足理论框架的要求,恰当回答要研究的问题。 B.使同一批数据给出较多信息。 C.应能提供实验的高信度。(可重复性) D.应能够提供实验的高效度。(反应客观现实的程度) E.应能够提供实验的高敏感度。(地板和天花板效应) F.应在实施时是经济的,可行的,省力的。 2.9 如何选择合适的实验设计 ? 实现以上目标: A.巧妙的实验构思 B.按统计要求收集数据 C.控制好额外变量 D.通过增加实验设计的复杂程度 E.合适的实验设计提高敏感度,即降低F值的分母(误差均方) 2.9 如何选择合适的实验设计 2.9.2怎样选择合适的实验设计 A.根据问题的复杂程度。由于本身有许多不可分离的因素影 响或研究者想深入研究,倾向于使用多因子实验设计。 B.根据实验结果的精确选择,通过分离额外变量来完成。 C.根据可行性 2.9 如何选择合适的实验设计 双独立组<多随机组<随机区组<拉丁方设计 精度比较 (单因子) 双匹配组 单因子重复处理 多因子 双因子完全随机<混合<区组<完全被试内因子设计 2.9 如何选择合适的实验设计 2.9.3 因子实验设计中统计方法选择 两种处理水平 双独立组 t-test 双匹配组 paired-test 单因素实验 三种及以上处理水平 多随机组:方差分析 重复处理:方差分析 2×2以上的完全随机:方差分析 因子实验 完全被试内:方差分析 混合式实验:方差分析