单因素方差分析的教程中,我们讲解了如何使用SPSS进行操作(点击查看SPSS详细操作:单因素方差分析),下面我们使用同样的例子来探讨:方差分析得出各组总体均数间的差异有统计学意义之后,如何进行样本均数间的多重比较。
一、问题与数据
为调查A、B、C三种治疗措施对患者谷丙转氨酶(ALT)的影响,某科室将45名患者随机分为三组,每组15人,分别采取A、B、C三种治疗措施,治疗后ALT水平(U/L)如下。试问应用三种治疗措施后,患者的ALT水平是否有差异? 如果有差异,又是哪两个组间的ALT水平存在差异?
表1. 三组患者治疗后的ALT水平(U/L)
二、对数据结构的分析
整个数据资料涉及三组患者,每组15人,测量指标为血常规报告的ALT水平,因此属于多组设计的定量资料。
我们已经知道可以采用单因素方差分析的方法,比较三组总体均数之间的差异是否具有统计学意义,但如果差异有统计学意义,并不意味着任意两组之间的均数差异都有统计学意义。想进一步了解哪两个组间的ALT水平存在差异,还需要做样本均数间的多重比较。
三、SPSS分析方法
1. 数据录入SPSS
2. 进行单因素方差分析:
(1)Analyze → General Linear Model → Univariate;
(2)主对话框设置:分析变量(ALT)送入Dependent Variable 框中→分组变量(Group)送入Fixed Factor(s) 框中;
(3)Options设置:勾选Descriptive statistics(统计描述)和Homogeneity tests(方差齐性检验)→Continue。
3. 均数间的多重比较:
(1)点击Post Hoc按钮,将Group送入Post Hoc Tests for框中→在Equal Variances Assumed(方差齐)框中,勾选几种常用的多重比较方法:
LSD、S-N-K、Bonferroni、Tukey、Šidák、Scheffé's、Dunnett
(2)在Dunnett选项下面,Control Category选择First(以A组作为对照组),Test框中勾选2-sided→Continue→OK。
四、结果解读
Tests of Between-Subjects Effects表格给出了方差分析的结果。在方差齐的条件下,Group一行结果显示,F值=68.810, P(Sig.)