深度学习,按个人的理解主要就是多层神经网络。而多层神经网络目前效果比较好的是卷积神经网络,目前在图像和音频信号上效果比较好,而在自然语言处理上效果没有显示出来。深度学习从统计学的角度来说,就是在预测数据的分布,从数据中学得一个模型然后再通过这个模型去预测新的数据,这一点就要求测试数据和训练数据必须是同分布。深度学习,它是在一定的学习量的积累基础之上的质的飞越,就是学习能力的质变和新实现。度学习的前提在于大数据技术的成熟和支撑。同时,深度学习是一种经验的连接和运用。它是人类的经验和智慧在机器中的再生和活化。