SPSS中交互作用分析的过程 1、描述性统计结果;2、变量中心化;3、相关分析;4、变量正态分布检验(可以不检验?) 5、分层回归分析:(1)控制变量的回归分析;(2)自变量A的回归分析;(3)自变量B的回归分析; (4)AB交互项的回归分析。 ***变量中心化操作:SPSS,Statistics,Dscriptives,将变量A,B放入[Variables],[Save Standardized value as variables],[OK],产生标准化的Z(a)、Z(b)、Z(y)。 ***构建交互项:检验交互效应时,需提前构造交互项Z(a)*Z(b):[Transform],[Compute],[Target Variable]命名 新变量(交互项),在[Numeric expression]中输入交互项Z(a)*Z(b),[OK],生成交互项。 6、调节效应(交互效应)检验的回归分析: SPSS,Regression,Linear,Z(y)--[Dependent],控制变量--[Independents],Statistics:Estimate,Model fit, R Squared change,continue,OK;next,点击next,控制变量消失,[Independents]列表为空,上图中的Block 1 of 1,变为Block 2 of 2;将Z(a)放入[Independents],OK;点击next,Z(a)消失,将Z(b)放入[Independents],OK;点击next,Z(b)消失,将Z(a)*Z(b)放入[Independents],OK。这样每一步骤均可得到回归系数b的估计值及(R平方--每一新变量的独特贡献力)。“平方”在纯文本中无法标注,就用文字表示啦。 ***注意,点击next后,在清空的列表中,每次只加入1个新变量,且列表中只留1个变量(新加入的),前面的变量 不要再放进列表中,以便观察新变量对因变量的独特贡献。 终于写完了。瑾以此短文献给国庆节当天尚辛苦奋斗在科研工作中的人们。 段忠阳,2014.10.1,13:26, QQ,316462458