序言 主要是对规则的文本检测都的角度纠正,如果弯曲的很厉害,那也没办法,因为最近一直在做OCR方面的工作,包括文本检测、文本识别等等,关于检测后的文本角度纠正,网上查了很久没发现一个靠谱的,想了很久,决定自己用opencv实现一下,本文记录下实现的过程。本文主要是对YOLO检测后的倾斜文本做纠正,纠正后的图片送入到识别网络中能够大大的提升模型的识别率,当然不一定对所有场景下的文本都适用,本文实现仅供参考和学习。 一、关键技术 霍夫变换预测倾斜角度; 图像二值化用于分割文本区域; ROI区域获取; 得到纠正