统计与大数据专业究竟在学什么?
统计学是一门关于数据分析的学科,用于测量,收集,整理,归纳和分析数据的真实情况和估算情况。统计学从 17 世纪的中期逐渐发展起来,不仅存在于概率与数理统计领域,还广泛应用在各种自然学科,社会科学和人文科学上,也会被用于各种团队,企业和国家的决策。随着大数据时代的到来,统计学也与计算机,信息学等领域紧密结合,是数学科学的有力工具之一。正态分布
描述统计学(descriptive statistics)又称为叙述统计,是统计学中用于描述和总结所观察到对象的基本统计信息的一门学科。描述统计的结果是对当前已知的数据进行更精确的描述和刻画,分析已知数据的集中性和离散型。描述统计学通过一些数理统计方法来反映数据的特点,并通过图表形式对所收集的数据进行必要的可视化,进一步综合概括和分析得出数据的客观规律。与之相对应的是推断统计学(statistical inference),又称为推断统计,是统计学中研究如何用样本数据来推断总体特征的一门学科。推断统计学是在对样本数据描述的基础上,对总体的未知数据做出以概率形式来描述的推断。推断统计的结果通常是为了得到下一步的行动策略。以上的两个统计学方向都属于应用统计学。
总体和样本
在有的学校,统计专业是放在数学系里面的,而有的学校则是把统计和数学分开,形成数学系(Department of Mathematics)和统计系(Department of Statistics)。无论分开还是合并,一般情况下都是放在理学院(Faculty of Science)的。
NUS 统计与应用概率系
统计系和数学系的低年级课程是十分接近的,基本上还是数学分析,线性代数,概率论等一系列的课程。
Level 1000 和Level 2000
到了高年级之后,所学的课程与数学系的课程就会出现明显的区别。数学系的学生会学习实分析,复分析,泛函分析等一系列课程。而统计系的学生会学习回归分析,随机过程,数据分析,贝叶斯分析等诸多课程。统计系的学生更偏向应用一些,数学系的学生课程则会更加理论一些。
Level 3000 和Level 4000
从NUS 在2020 的E-Open House 的资料可以看出,统计专业的学生,其就业方向也是十分宽泛的,可以考虑去银行,金融机构就职