在探求新知识的过程中具有极为重要的 意义。但是,它也有缺点,这就是它的结论是或然的,因此,在归纳推理中,逻辑学 要解决的一个中心课题就是“如何提高结论的可靠性”。(尽量广泛考察个体对象。 因为被考察对象的范围愈广,结论的可靠性程度愈高。一旦发现反例,就应该推翻原 来带有普遍性的结论。。避免“轻率概括”或“以偏概全”。) 如上面所举的两个例子 课本原文评价简单枚举归纳 1. 检查证据、前提和结论的相关性 2.提高证据 的数量,增加多样性和代表性 3.注意前提和结论的范围、强度间的配合 4. 考虑事物和属性有无实质必然联系 5.考虑并排除反例和例外情况 (二)统计归纳:根据被考察的样本中百分之几的对象具有(或不具有)某属性,从 而推出总体百分之几的对象具有(或不具有)某属性。即样本推广到全体 统计归纳推理格式: 在若干个 A 的样品中观察到有 X 百分比的 A 有 属性 B。 所以,所有 A 中有 X 百分比的 A 有属性 B 样本中百分之几的 S 是P所以,总体百分之几的 S 是P例子 1.三个统计学家打猎,碰上一头大鹿。第一 个人开枪偏左 1 米,第二个 人开枪偏右一米。 第三个人放下枪欢呼:“平均而言,我们打 中大鹿 了!” 2、在随机抽取 100 万美国人中,56%支持特朗普,因此在总统竞选中特朗普 会得到 56%的选民支持 3、在随机抽取的 100 万食素的孕妇中,68%的食素的孕妇的小孩是女儿。结论:食素的母亲较常生女儿 4、在随机抽取的 100 万常喝牛奶的男性中,70%的男性患有前列腺癌。结论:男性常喝牛奶易患前列腺癌 评价:统计归纳推理是由样本推广到全体,因此,结论也是或然。也要注意提高结论 的可靠性程度。(第一,观测的次数愈多,考察的范围愈广,结论的可靠性程度愈高。 第二,概率的推算不是一劳永逸的,要随着客观实际的发展不断地进行新的推算。确 定新的概率。) 课本原文评价统计归纳推理: (1)前提例子和结论的相关性 (2)样本的代表性,选取的随机性 (3)样本的数量 (4)调查问题的明确性,计算、解释的准确 3. 归纳推理与演绎推理的不同点 1、思维的进程不同(定义上看) 演绎推理:从一般到个别。 归纳推理:从个别到一般。 2、结论断定的知识范围不同 演绎推理:结论断定的范围没有超出前提断定的范围。(由大到小) 归纳推理:一般来说结论断定的范围超出了前提断定的范围。(由小到大) 3、前提与结论之间的联系不同 演绎推理:演绎就是结论已经在推导过程中,推导的过程就已经明确地给出了结 论,结论本身只是一个复述而已 归纳推理:一般来说前提与结论之间的联系是或然的。