数据驱动
楼盘字典
链家楼盘字典收录了包括房源房间门牌号、标准户型图、属性信息、配套设施信息、历史业务数据等多维度信息。囊括了全国160多个城市1亿1000万套房屋数据,从房源录入的第一步便智能判别真实房源,确保房源真实性。
2014年6月,链家数据中心成立,2015年,基于链家模型的楼盘字典V2.0开始迭代上线,为链家的平台化战略提供了坚实的基础支撑。
目前,链家数据中心由60余名楼盘数据管理工程师,管理1000余人的长期兼职团队及多家服务商,协调全国超过130000名经纪人,在链家数据管理体系的框架下,逐步推进链家的数据标准化建设。
大数据分析与应用
用户画像&智能推荐:链家通过对用户与网站的交互过程中产生的成交数据、带看数据、搜索和点击数据等大数据的分析,形成用户画像,预估用户中意房屋的类型并智能为其推荐符合其需求的房源、推荐熟悉该小区、好评率高的经纪人为其服务。
房产评价:链家通过对历史成交数据的多维度分析来预测未来房价走势、评估房屋竞争力,帮助用户、业主和经纪人提供决策参考。
技术团队:
目前整个链家研发团队约500人,大部分来自于百度、阿里、腾讯、京东等知名互联网公司。主要包括Java、PHP、前端、移动端、测试、运维等多个团队。
行业价值:
信息无差别分享:
链家耗资近4亿建立了楼盘数据库,管理160多个城市1亿1000万套房屋数据,容量达到1200T。链家基于楼盘数据库,不仅为客户提供透明房价,还提供房源历史成交数据、价格变动区间、房间户型图等所有帮助购房者有效决策的因素,依托互联网对数据进行标准化管理,实现信息的无差别共享,改变房产行业中信息不透明的状况,提高买卖双方效率。
重构交易流程:
链家通过发力移动互联网,多功能全渠道的产品矩阵大大增强了经纪人与客户之间的互动与互通,实现了房源、业主、客户和经纪人的高效关联。链家通过分析客户找房期间的高频交互数据,呈现客户交易行为的特征与偏好,帮助客户具象化其需求,建立客户与房源的关系图谱,实现精准匹配。为用户提供从找房、看房、买房、过户等一条龙服务,剔除并重构交易场景中冗余、复杂的流程,实现用户体验和作业效率的双提升。
全新的经纪人平台:
链家通过互联网平台实现买方、卖方、经纪人的连接与互通,实现线上线下环环相扣,形成房产服务闭环,大大提高了房产经纪的成单效率。同时,链家将通过制定了一系列标准化的服务流程和经纪人服务评价体系,打造一个强支持、强服务、强管控的全新的经纪人平台。