示例:将x2　+　4　改写为　(x　+　2i)(x　–　2i)。　(+)　了解代数基本定理;证明这对二次多项式是成立的。　向量和矩阵数量　	N-VM　	　用向量代表和模拟。　(+)　将向量识别为同时具有大小和方向。通过有向　l线段描述向量,并且使用适当的向量符号及其大小(例如,v,　|v|,　||v||,　v)。　(+)　通过从终点的坐标值减去起点的坐标值来发现向量的分量。　(+)　解决涉及速率和其它数量且可用向量表示的问题。　执行向量运算。　(+)　向量相加和相减。　按照端到端,按照分量逐个地以及通过平行四边形法则来将向量相加。理解两个向量之和的幅度,通常并不是幅度的和。　根据两个矢量的幅度和方向,确定其和的幅度和方向。　　将矢量减法　v　–　w　理解为　v　+　(–w),其中　–w　是w　的加性逆元,具有与　w　相同的　幅度,而且指向相反的方向。按照适当的顺序连接尖端,从而图解描述向量减法,并按分量逐个地执行向量减法。　(+)　将一个向量乘以标量。　图解描述标量乘法的方法:缩放向量及可能地反转其方向;　按向量逐个地执行标量乘法,例如　像c(vx,　vy)　=　(cvx,　cvy)。　使用　||cv||　=　|c|v计算标量的幅度倍数　cv　。计算　cv　的方向,了解何时　|c|v　≠　0,cv　的方向要么是与　v　相同(若c　>　0),要么是与v相反(若c　<　0)。　执行矩阵运算并将其运用于应用实例中。　(+)　使用矩阵表示和处理数据,例如,表示网络中的得益或发生率关系。　(+)　将矩阵乘以标量,以产生新的矩阵,例如,就像游戏中的所有得益都加倍。　(+)　加,减以及乘适当维度的矩阵。　(+)　要理解,与数字乘法不同,方阵的矩阵乘法不是一种变换运算,但仍不满足结合律和分配律。　(+)　理解零和恒等式矩阵在矩阵加法和乘法中发挥的作用,相似于0　和　1在实数中的作用。方阵的行列式是非零,当且仅当该矩阵有　乘法逆元。　(+)　将一个向量(视为有一列的矩阵)乘以一个有适当维度的矩阵,以产生另一个向量。将矩阵作为向量变换的进行处理。　(+)　将2×2矩阵处理为平面的变换,并解读面积行列式的绝对值。　数学　-　高中代数:导论　表达式　一个表达式是运用以下方面的计算记录:数字,代表数字的符号,算术运算,指数算法,以及在更高级水平上函数评价运算。关于　圆括号使用和运