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经典线性回归模型的十大假定
假定1:线性回归模型——回归模型对参数而言是线性的(回归子Y和回归元X可以是非线性的)假定2:在重复抽样中,X值是固定的——条件回归分析假定3:干扰项u的均值为0——给定的X值,随机干扰项u的均值或期望值为0假定4:同方差性——给定的X值,Y的方差是一样多的,即条件方差恒定无条件方差与有条件方差假定5:各个干扰之间无自相关性——无序列相关或无自相关假定6:u和X的协方差为0——化简可以得到E(u*X)=0——非关键假定7:观测次数n大于待估计的参数个数假定8:X值要有变异性——即X值的取值不能是全部一样的假定9:正确地设定了回归模型假定10:没有完全的多重共线性——含有多个回归元时的情况
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