第三、分析层次一致性。
这种分析层次一致性主要是针对所考察的因变量和自变量而言,要求表征它们的指标在同一个层次。如果一个指标是加总的,而另一个指标是个体层次的。则从本质上讲,这两个指标所代表的变量不是针对同一个对象的。
举例3a:
以互联网金融发展水平对农户贫困状态的影响研究为例,其中自变量是农户的互联网金融发展水平,因变量是农户的贫困状态。针对每个样本农户而言,其贫困状态可以测量,但是其互联网金融发展水平却难以测量,通常都是用样本地区的互联网金融发展指数做代理指标。显然,这个指数是加总之后的,并不能完全有效地表征单个样本农户的互联网金融发展水平。
第四、主观性与客观性。
通常,微观计量分析关注的对象主要是人的经济行为,估计和识别的也是人的经济行为。一般情况下,假设中的自变量是与因变量相关联的某种行为变量或态度变量,而不是人口学变量(也称为个人背景变量,如性别、年龄、文化程度、婚姻状况等)或环境变量。也就是说,研究者一般不太关注人口学变量或环境变量对因变量的影响或冲击,因为这些并不是所考察的当事人所能改变得了的。从这个角度来讲,在实证分析中对控制变量估计结果的解读不宜作为考察和讨论的重点。