1. 统计学
统计学(statistics):收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
2. 描述统计
描述统计(descriptive statistics):研究数据收集、处理和描述的统计学方法。
3. 推断统计
推断统计(inferential statistics):研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计学方法。
4. 分类数据
分类数据(categorical data)是按照现象的某种属性对其进行分类或分组而得到的反映事物类型的数据,又称定类数据。
5. 顺序数据
顺序数据(rank data)是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
6. 数值型数据
7. 观测数据
观测数据,又称原始数据,是指在自然的未被控制的条件下观测到的数据。
8. 实验数据
实验数据(experiment data) 是指在实验中控制实验对象而搜集到的变量的数据。
9. 截面数据
截面数据(cross-sectional data sets)是不同主体在同一时间点或同一时间段的数据,也称静态数据
10. 时间序列数据
时间序列数据(time series data)是在不同时间上收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于所描述现象随时间变化的情况。
11. 总体
又称母全体、全域,指具有某种特征的一类事物的全体
12. 样本
从总体中抽取的一部分个体,称为总体的一个样本
13. 样本量
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数
14. 参数
如果我们引入一个或一些另外的变量来描述自变量与因变量的变化,引入的变量本来并不是当前问题必须研究的变量,我们把这样的变量叫做参变量或参数。
15. 统计量
从总体中抽取的样本构造函数,不含有任何未知参数,则这个函数是统计量。
16. 分类变量
分类变量(categorical variable)是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据。
17. 顺序变量
仅表明事物属性在数量大小、多少上的次序的变量。
18. 数值型变量
数值型变量(metric variable)是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据。