学历、专业、技能、实战、数据思维、业务经验、数据报告、职场必备能力都缺一不可
一.数据分析岗位方向及工作内容
数据分析可以简单分为业务和技术 2 大方向:
1.业务方向——数据运营、数据分析师、商业分析、用户研究、增长黑客、数据产品经理等
业务类岗位的数据分析师大多在业务部门,主要工作是数据提取、支撑各部门相关的报表、监控数据异常和波动,找出问题、输出专题分析报告。
在日常工作中,业务部门往往更关心某个指标的为什么下跌或上升、产品的用户属性是怎样的,如何更好的完成自己的 KPI 等。
以活跃指标为例,数据分析人员通常要解决以下问题:
指标下跌了多少?是合理范围内的数据波动,还是突发式
下跌是从什么时候开始的?
是整体用户下跌,还是部分用户?
下跌的原因是什么?产品更新?还是某个渠道推广到期?
怎么解决下跌的问题
在经过了数据提取-数据清洗-多维分析-交叉分析等一系列步骤之后,你发现是某个地区的活跃下跌了,但这并不能作为分析的结论。因为某个地区的活跃下跌只是现象,并不是根本原因。
所以数据分析师要解决的是,为什么这个地区的活跃跌了?是政策因素?还是竞争对手?或者是渠道问题,这些都是需要深入分析的范畴。
找到原因后,数据分析师还需要预测未来的发展趋势,根据目前的分析结果输出可执行的改善策略,最后推动业务部门落地,再次复盘效果,最终形成闭环的分析路径。