Consortium、团队、网　络中是否承载着21世纪的一种　学术交化?　2.知识新谱系的期许　(1)计算生物学　NIH路线图启动“生物信　息学和计算生物学”规划,　希望　通过开发相关软件和数据管理　工具,　铺设一条通向生命科学未　来的“信息高速公路”。　随着人类基因组计划的实　施和深入,　生物学数据积累出现　了前所未有的飞跃。　数据量呈指　数级增长,　数据的本质出现了从　生理、生化数据向遗传信息飞　跃,　进一步向遗传与结构功能相　互关系信息的飞跃。　如何从急速　积累着的、　空前海量的科学数据　中提取有用的知识?成为了对　当前生物学家、　数学家、　计算机　专家们的巨大挑战。　由此引出了　一门新兴学科——计算生物学。　它是将开发和应用数据分析及　理论的方法、　数学建模和计算机　仿真技术,　用于生物学研究的一　门学科。　是目前生命科学最具活　力的新兴前沿学科之一。　它识别基因组序列中代表　蛋白质的编码区,　破译隐藏在核　酸序列中的遗传语言规律;　直接　从蛋白质序列预测蛋白质三维　结构以及动力学特征,　研究生物　大分子结构与功能的关系、　生物　大分子之间相互作用以及生物　大分子与配体的相互作用,　促进　蛋白质工程、　蛋白质设计和计算　机辅助药物设计的发展;同时,　归纳、　整理与基因组遗传语言信　息释放及其调控相关的转录谱　和蛋白质谱的数据,　模拟生命体　内的信息流过程,从而认识代　谢、发育、分化、进化的规律,　从基因组科学新视角来探究人　类健康和疾病各个方面,　将人类　高血压通讯　2010　年第　2　期　国外医学　·87·　基因组计划的成功转化为医学　领域的进步。　运用计算生物学,　科学家们　有望鉴定基因和途径在健康和　疾病中的角色,　挖掘它们与环境　因素之间的关系;　发展、　评价以　及应用以基因组为基础的诊断　方法来预测对疾病的易感性,　预　测药物反应,　疾病的早期诊断标　记,　疾病在分子水平上的发展机　制;　应用基因组和代谢通路的知　识,　通过分子模拟等方法进行计　算机辅助药物设计,　缩短新药开　发周期,　从而开发有效的、　新的　疾病治疗方法;　发展基于基因组　的工具来改善大众的健康状况,　从而促进人类基因组计划造福　于人类。　(2)分子文库　生命体中的一类通常被称　作“小分子物质”的有机化合　物,　对科学家们从分子水平对细　胞功能的研究、　作为研究细胞途　径的化学探