主效应和交互作用统称为析因效应或简称效应。在分析时它们需要同时加以考虑。当因素之间的交互作用很小时,各个因素对指标的影响可以看作是相互独立的,一个因素对指标影响的大小用该因素的主效应表示。当因素之间的交互作用很大时,各个因素的主效应意义就不大了。例如,在表1(Ⅱ)的例中,前已算出因素A的主效应A=1,相对说来是比较小的,但我们不能轻易就说因素A对指标的影响不大。因为因素A与B的交互作甩A×B=-29,其绝对值相当大。这表明因素A对指标有影响,只是这种影响与因素B的水平有关。交互作用提供的信息有时比主效应的更有用。大的交互作用往往掩盖住了主效应的真实情况。表1(Ⅱ)的例子说明了这点。在交互作用比较大的场合,要对一个因素作出推断,试验者必须考察这个因素的各个水平与另一个因素的各个水平的种种搭配情况下的表现,加以比较后再作结论。