上世纪50年代末,好莱坞电影是以明星为主要卖点,那个时代的选角导演和现在国内的选角副导演类似,主要负责做演员候选名单,根据外形和他们过往的角色挑选演员,并交给导演和制片人最终敲定。这样的工作更像一个演员组织者。
“那时的好莱坞不懂选角,他们选演员的方式是先看他们漂不漂亮,属于什么类型的长相,再看他们的脸哪里可以调整得更完美,最后才想起来要教他们表演。”电影史学家Jeanine Basinger认为,“他们只看外形,选择漂亮的、和角色外形相近的人来演,导致所有的电影看起来都千篇一律。”
旧好莱坞粗暴的把演员按照外形分类成海报女郎、霸道恶徒、致命美女等角色类型,使大部分演员很长时间里只能出演同一类型的角色。
马龙·白兰度年轻时基本都是奶油小生的扮相
后来,随着好莱坞大制片厂制度的垮台,演员不再与制片厂签约而是分属于独立的经济机构,如何找到演员,找到适合每一部电影的、风格化的演员,成为一道难题。正是在此背景下,戏剧、电视剧行业发达的纽约出现了新选角方式,并进而改变了好莱坞。
好莱坞选角步骤及机制
从大片场时代结束,到独立制片时代崛起,好莱坞有着高效且师承有序的选角导演体系。如今的选角系体制是一个多方制衡的系统,无论导演、制片人甚至投资方都没有绝对的权力。
1、挑选演员一般需要先通过选角团队;
2、这个团队再联系到演员工会;
3、然后公会会按照制片方的要求,通知所有符合条件的演员,约定时间进行面试。
4、最终面试的考官则由导演、制片人和演员工会派出的经纪人三方组成。
一般来说,电影的投资方会给出固定待选的演员名单,所以选角团队要让自己中意的人当选,需要一定程度的外交手段和策略技巧。选角团队会通过各种渠道,最重要的是演员工会(Screen Actors Guild,SAG),此外每个选角导演都有自己备用的资料库,可以帮助他们快速准确滴挑选演员。
在这个过程中,他们会针对各位可能的候选人各位给投资方出示详细的公式推算,通过测算明星们最近上映电影的票房排行、涨跌情况,近年来的个人票房数字、片酬、投资回报率和人气指数等元素,得出明星不同的动态价值系数。最终在兼顾成本的基础上选取合适的演员进入侯选。
好莱坞某剧组选角现场
好莱坞电影选角往往声势浩大,早期为了选《乱世佳人》女主角郝佳丽的扮演者,海选了整整两年数百位女星都参与过选角,其中不乏奥斯卡影后,最终才选定了费雯丽。
近期大家比较熟悉的,漫威、DC、迪士尼全世界海选超级英雄和公主,小唐尼、荷兰弟、杰森、海总、艾梅伯等人,出演超级英雄之前没有一个出名的,但品牌公司选人,不在乎名气(当然也很重要),只在乎符不符合人物形象。
同时,好莱坞的群演只要达到一定资格就可以考演员证,还有机会参加电影角色的海选,通过就有可能成为电影主演。所以为什么有人说好莱坞的角色总是能这么符合原著或深入人心,也和选角密不可分。
不过,好莱坞选角对于演员的戏路发展要求十分严格,即便到了现在,十分固定的角色要求依旧限制着大部分演员的应征。
同时,好莱坞选角对亚裔演员十分不友好。在好莱坞电影中,白人和黑人构成了大部分故事的主要角色,亚裔很少出现。由于好莱坞选角的严格性,只能“黑人演黑人,白人演白人”,因此只要剧本没有亚裔演员,选角肯定不会考虑亚裔。
并且在好莱坞选角导演的数据库中,亚裔演员本身就少得可怜。因此,前段时间漫威“上气”选角闹得沸沸扬扬,最终决定的角色依旧是在国内没有丝毫知名度的加拿大亚裔演员。
国内的选角方式
选角导演的职位在美国、法国等国家已有几十年的历史,与导演、摄影指导等同为剧组的核心成员。相比之下,国内负责选角的演员副导演承担的还是一些基础层面的工作,无法和前者相提并论。他们的名字也都一直游离在主创人员之外。
建组要去宾馆,选角要贴墙,手动筛简历整理,人工通知试镜,演员找机会靠跑组、跑局、熟人介绍……中国还在靠这样落后的人工形式选角。不过,在互联网时代,国内尚不完善的选角行业与宽松的氛围也为影视剧的选角提供了更多可能。
事实上,大数据时代,在影视剧、综艺节目中运用大数据、AI来选角、选嘉宾已经不再是新鲜事。《长安十二时辰》导演曹盾在采访中透露,优酷平台的数据是他选择雷佳音的重要依据。
而据优酷相关负责人介绍,曹盾口中的优酷大数据,其实是优酷技术团队在2017年构建的泛内容大数据智能预测平台,被称作“鱼脑”,该平台通过用户观影数据与全网舆情分析,运用于版权内容采买前的评估、筹备期的选角、播中运营、播后复盘等。
鱼脑也被称作泛文娱AI大脑,是优酷自主研发的,它依托于阿里大数据能力,建立内容从投资、制作、智能化运营、需求挖掘等辅助角色的工业化标准体系。鱼脑通过机器智能技术进行辅助决策,在优酷内容制作过程中则承担着重要的选角工作。
在AI选角这件事情上,几乎每个平台都有自己的“数据库”。爱奇艺有智能选角系统“艺汇”,《最好的我们》男主刘昊然,《泡沫之夏》中的女主张雪迎,这两个角色的选择其实都出自爱奇艺推出的AI选角系统“艺汇”之手。
艺汇选角系统基于自然语言处理和语义理解等AI技术,从“角色”和“演员”信息中分别抽取有价值的信息,计算二者之间的匹配度,从而能够快速从海量的艺人数据中选出合适的候选人。
不过数据是冰冷的,也势必会因为能够“做数据”的流量明星而产生一些并不太合适的选角。好在目前国内影视选角机制不完善,也为不同的选角模式并存提供了适宜生存的空间。因此,现在电影的选角中,常用模式有以下几种:
1、导演是通过熟人、经纪公司推荐来提高选角效率,也因此,选角逐渐发展成了一个看人情的工作。
2、选角副导演通过QQ群、微信群发布招募需求,然后进行线下的邀约、面试来完成初步筛选。
3、志同道合的资深影视选角导演、制片人、经纪公司达成共识,成立选角联盟,共享角色资源。
4、模仿好莱坞模式的“选角工作室”模式。
5、AI大数据选角模式。
6、大导演亲自下场,看眼缘海选。
每个选角方法都有自己的优势与弊端,因此,在选角中,想要找到一个真正合适的角色,综合考虑各种选角方法的交叉制衡或许是一个比较稳妥的方法。
国内的大环境允许不同方法的尝试,然而在破局的尝试之后如何发展,选角工作的地位如何提高,选角这件事还有很多可以继续探索的可能。
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