该研究采用肺气肿定量测定方法, 是目前国际上通用的一种基于 HRCT 视觉评分方法, 从累及范围对肺气肿进行分级评估 [8] 。 HRCT 肺定量测定是评估肺气肿的严重程度、量化肺气肿范围的一种可靠且非侵袭性的方法。肺老化伴肺气肿形成的主要原因是肺的顺应性降低,残留气腔增加所致。 一般呈轻度气肿性改变,但气肿改变的程度随年龄的增加而增加, 分布上主要在中下肺野,是因为随年龄的增加,肺回缩速度减慢,呼吸肌收缩能力也减弱,以运动幅度较大的膈肌最为显著,中下肺被长期牵拉,容积增大,导致出现气肿样改变,而且主要是肺小叶体积的增大,肺泡壁尚完整 [7] 。 该研究的非吸烟组中,排除了吸烟的因素,肺老化成为肺气肿形成的主要因素。 尽管该组中,上、中、下肺野肺气肿分布的差异无统计学意义, 但是下肺野肺气肿分值的第 75 百分位数高于中肺野肺气肿分值的第 75 百分位数,中肺野肺气肿分值的第 75 百分位数高于上肺野肺气肿分值的第 75 百分位数,提示当肺老化为主要因素时,肺气肿分布主要在中、下肺野,得到的结论与 Soeji-ma 等 [9] 研究相吻合。 Soejima 等 [9] 应用 %LAA 值( CT 值小于 912Hu 的低密度面积百分比)评估肺气肿,在非吸烟老年人群中,中、下肺野的 %LAA 值分别为 15% 、 13% ,大于上肺野的 %LAA 值 5% ,亦提示老年肺气肿分布主要在中、下肺野。 吸烟引起最常见的肺气肿类型是小叶中心型肺气肿,肺气肿的类型与吸烟指数相关 [10] 。 轻度吸烟者一般与老年肺表现相似, 表现为轻度的小叶中心型肺气肿。 但在分布上较老年性肺气肿弥散,重度吸烟肺可出现全小叶型肺气肿, 但多同时合并小叶中心型肺气肿 [11] 。 该研究中,各吸烟组内上、中、下肺野肺气肿分值比较差异无统计学意义, 即提示当肺老化及吸烟两种因素共存时,肺气肿在上、中、下肺野的分布优势比较差异无统计学意义。该研究中, 马赛克样灌注征象在非吸烟组的阳性率最高,为 38.78% 。 该研究还发现,吸烟指数较大的吸烟 C 组的肺气肿分值的第 75 百分位数高于其余各组。此现象符合老年人的生理特点 [12-13] :是因为肺气肿样改变与马赛克样灌注征象相互影响,很少同时并存。 小气道阻塞所致空气潴留、小血管阻塞、通气 / 血流比例失调等多种因素是产生肺马赛克样灌注的原因。 老年人肺下部通气功能和肺弹性减弱使胸腔负压减少, 肺下部的气道在肺容积较大时闭合, 引起肺下部通气量进一步减少;而老年人肺动脉压增高,上下肺的血流分布比年轻人更均匀,所以,使老年人的通气 / 血流下降,其程度亦随年龄增加而增大。 出现肺气肿改变者中下野肺通气过度,则通气 / 血流比例增大,不易出现马赛克样灌7 中外医疗 China&ForeignMedicalTreatment2017 NO.8中外医疗China &Foreign Medical Treatment论 著注征象;相反中下肺野通气量减少,血流增多,则通气 /血流比例减小,容易出现马赛克样灌注征象。综上所述, 老龄化是影响无临床症状者肺细微改变的明确因素,而吸烟损伤肺脏,可引起多种呼吸系统病变。 应用 HRCT 可对肺老化及吸烟肺的早期病变做出评价,具有较高的临床价值。[ 参考文献 ][1] 马冠生 , 孔灵芝 , 染德春 , 等 . 中国居民吸烟行为的现状分析 [J].中国慢性病预防与控制 ,2005,13(5):195-199.[2] Singh A, Kumar S, Mishra AK, et al. Correlation betweenclinical characteristics, spirometric indices and high resolu-tion computed tomography findings in patients of chronicobstructive pulmonary disease[J].Lung India, 2016, 33(1):42-48.[3] Fernandes L, Fernandes Y, Mesquita AM. Quantitative com-puted tomography imaging in chronic obstructive pulmonarydisease [J].Lung India, 2016, 33(6):646-652.[4] Kim EY, Seo JB, Lee HJ, et al. Detailed analysis of thedensity change on chest CT of COPD using non-rigid regis-tration of inspiration/expiration CT scans[J].Eur Radiol, 2015,25(2):541-549.[5] Copley SJ. Morphology of the aging lung on computed to-mography [J]. J Thorac Imaging, 2016, 31(3):140-150.[6] Dhariwal J,Tennant RC,Hansell DM, et al. Smoking cessa-tion in COPD causes a transient improvement in spirometryand decreases micronodules on high-resolution CT imaging [J].Chest, 2014, 145(5):1006-1015.[7] Vaz Fragoso CA,McAvay G,Van Ness PH, et al. Phenotypeof normal spirometry in an aging population [J]. Am J RespirCrit Care Med, 2015, 192(7):817-825.[8] Nambu A, Zach J, Schroeder J, et al. Quantitative computedtomography measurements to evaluate airway disease inchronic obstructive pulmonary disease: Relationship tophysiological measurements, clinical index and visual as-sessment of airway disease[J].Eur J Radiol, 2016, 85(11):2144-2151.[9] Soejima K, Yamaguchi K, Kohda E, et al. Longitudinal fol-low-up study of smoking-induced lung density changes byhigh-resolution computed tomography[J].Am J Respir CritCare Med, 2000, 161(4 Pt 1):1264-1273.[10] Kirby M, Pike D, Sin DD, et al. COPD: Do imaging mea-surements of emphysema and airway disease explain symp-toms and exercise capacity[J].Radiology, 2015, 277(3):872-880.[11] Kligerman S, Franks TJ, Galvin JR, et al. Clinical-radio-logic -pathologic correlation of smoking -related diffuseparenchymal lung disease[J]. Radiol Clin North Am, 2016,54(6):1047-1063.[12] 李坤成 , 刘建 , 王士雯 , 等 . 薄层螺旋 CT 评价无临床症状人群肺老化的初步研究 [J]. 中华放射学杂志 ,2006,40(1):63-67.[13] Kaplan T, Atac GK, Gunal N, et al. Quantative computer-ized tomography assessment of lung density as a predictorof postoperative pulmonary morbidity in patients with lungcancer[J]. J Thorac Dis, 2015, 7(8):1391-1397.(收稿日期: 2016-12-16 )!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! "!!!!!!!!!!!!!!!!!!! "!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!! "!!!!!!!!!!!!!!!!!!! "