单击“完成”以导入数据。 通过快速 Internet 连接,这可能需要 15 分钟即可导入。 完成后,您应看到状态报告表明已传输 2,427,284 行。 单击“关闭”。 现在,您应该在数据模型中具有两个表。 要关联它们,我们需要每个表中兼容的列。
请注意,BasicCalendarUS的DateKey的格式为 1/1/2012 12:00:00 AM。On_Time_Performance表还具有一个日期时间列FlightDate,其值是以相同格式 1/1/2012 12:00:00 AM 指定的。 两列包含匹配数据,具有相同的数据类型,并且至少一列 (DateKey) 仅包含唯一值。 在后续诸多步骤中,您将使用这些列来关联表。
在Power Pivot 窗口中,单击“数据透视表”以在新工作表或现有工作表中创建数据透视表。
在“字段列表”中,展开On_Time_Performance并单击ArrDelayMinutes以将其添加到“值”区域。 在数据透视表中,您应该会看到航班延迟的总时间量,以分钟为单位。
展开BasicCalendarUS并单击MonthInCalendar以将其添加到“行”区域。
请注意,数据透视表现在列出了月份,但是每个月的分钟数总和相同。 再次说明,相同的值表明需要关系。
在“字段列表”中,在“可能需要表之间的关系”中单击“创建”。
在“相关表”中选择On_Time_Performance,在“相关列(主要)”中选择FlightDate。
在“表”中选择BasicCalendarUS,在“列(外来)”中选择DateKey。 单击“确定”以创建关系。
请注意,每个月的延迟分钟数总和现在不同。
在BasicCalendarUS中,将YearKey拖动到“行”区域的MonthInCalendar上方。