大多数情况下,我们拿到手的数据是格式不一致,存在异常值、缺失值等问题的,而不同项目数据预处理步骤的方法也不一样。CDA数据分析师认为数据分析有80%的工作都在处理数据,可见数据预处理在数据分析的重要性。
2.4 建模与分析
这一阶段首先要清楚数据的结构,结合项目需求来选取模型。
常见的数据挖掘模型有:
2.5 可视化分析
数据分析最后一步是撰写数据分析报告,一般包括数据可视化分析。
其次,掌握了数据分析的一般流程后,便要以SPSS为工具,根据以下流程对一个完整项目进行以下细分并掌握: