相应的面板　Tobit　模型估计结果如表　6　所示。　面板　Tobit　模型(1)估计结果显示,在控制了村庄经济水平和产业结构、村庄劳动力受教育程度、　村庄人口结构及其他变量的基础上,流动劳动力占比对村庄一般离婚率有显著的正向影响,该变量在　5%的统计水平上显著,边际效应为　0.513,与表　3　中的面板　Tobit　模型的估计结果基本一致。　进一步将流动劳动力占比细分为流出劳动力占比和流入劳动力占比,估计结果如面板　Tobit　模型　(2)所示。流出劳动力占比在　5%的统计水平上显著,回归系数和边际效应分别为　1.674　和0.794。这　意味着,在流动劳动力中,流出劳动力是引发村庄离婚率上升的主要因素,与前文得出的结论一致。　其他控制变量的显著性和系数符号也与表　4　中的面板　Tobit　估计结果基本一致。　最后将流出劳动力流动的空间距离纳入模型,估计结果如面板　Tobit　模型(3)所示。在控制了其　他变量的条件下,流出劳动力占比对村庄一般离婚率有显著的正向影响,该变量在　5%的统计水平上　显著,边际效应为　0.780;县外省内在　5%的统计水平上上显著,边际效应为-0.331;省外未通过显著　性检验,但系数为负。这说明,相比于劳动力流出到村外县内,流出到县外省内劳动力的比例越高,　村庄一般离婚率越低。这些结果均与表　5　中的面板　Tobit　模型估计结果一致,说明本文回归结果较为　稳健。　表6　劳动力流动对村庄一般离婚率影响的估计结果　类别　变量　被解释变量:村庄一般离婚率　面板Tobit　模型(1)　面板Tobit　模型(2)　面板Tobit　模型(3)　系数估计值　边际效应　系数估计值　边际效应　系数估计值　边际效应　劳动力流动及流动空流动劳动力占比　1.082**　0.513**　—　—　—　—　(0.471)　(0.223)　流出劳动力占比　—　—　1.674**　0.794**　1.646**　0.780**　劳动力流动与村庄离婚率　-　18　-　间——(0.661)　(0.315)　(0.664)　(0.315)　其中:县外省　内a　0.698**　-0.331**　0.334)　(0.158)　省外a　0.362　-0.171　0.287)　(0.136)　流入劳动力占比　—　—　0.722　0.343　0.679　0.322　—　—　(0.5