在修完统计学课程,然后试图帮助同学后,我注意到一个启发很多总部敲门鼓的科目正在解释统计学假设检验的结果。看来学生很容易学习如何执行给定测试所需的计算,但是却迷上了解释结果的过程。许多计算机化工具以“ p值”或“ t值”报告测试结果。您如何向大学生学习统计学第一门课程解释以下几点:
“ p值”相对于要检验的假设是什么意思?在某些情况下应该寻找高p值或低p值吗?
p值和t值之间是什么关系?
维基百科有关p值的第一句话基本上涵盖了其中的一些内容,该句子正确定义了p值。如果可以理解,那么很多事情就可以弄清楚了。
—Glen_b
刚拿到这本书:没有眼泪的统计数据。这可能会节省您的理智!!
@ user48700您能总结一下《无泪统计》如何解释这一点吗?
—马特·克劳斯
有人应该随时间绘制与p值相关的问题的图表,我敢打赌,我们会看到大学或Coursera数据科学课中的季节性和与学术日历的相关性
—Aksakal 2014年
除了在答案和评论中提供其他不错且相关的书籍建议外,我还建议另一本书,恰当地称为“反正p值是什么?”。。
—Aleksandr Blekh
Answers:
了解值pp
假设您要检验以下假设:大学中男学生的平均身高为英尺英寸。您收集了名随机选择的学生的身高,并计算出样本均值(假设结果是英尺英寸)。使用适当的公式/统计例程,您可以计算假设的值,然后得出结果是。710059p0.0655771001005599pp0.060.06
为了适当地解释,我们应该牢记以下几点:p=0.06p=0.06
经典假设检验的第一步是假设所考虑的假设为真。(在我们的上下文中,我们假设真实的平均高度是英尺英寸。)75577
设想进行以下计算:假设我们的假设实际上是正确的,请计算样本均值大于英尺英寸的概率(请参见第1点)。95599
换句话说,我们想知道
P(Samplemean≥5ft9inches|Truevalue=5ft7inches).P(Samplemean≥5ft9inches|Truevalue=5ft7inches).
步骤2中的计算称为值。因此,值为意味着如果我们要重复很多次实验(每次我们随机选择学生并计算样本均值),则个样本中有次可以看到一个样本