设计: 额外变量为被试时, 设计区组使其更加同质例题: 可以考查文章的生字密度对阅读理解影响此时智力是额外变量。a a1 1a a1 1a a2 2a a2 2a a3 3a a3 3a a4 4a a4 4区组区组1 1( (Q=区组区组2 2( (Q=区组区组3 3( (Q=区组区组4 4( (Q=区组区组5 5( (Q=Q=101Q=102Q=104Q=107Q=96 96) )101) )102) )104) )107) )S S1 1S S5 5S S9 9S S1313S S17 17S S2 2S S6 6S S1010S S1414S S1818S S3 3S S7 7S S11 11S S15 15S S19 19S S4 4S S8 8S S1212S S16 16S S2020………….. .. 2.4随机化区组实验设计C 统计分析C.1 虚无假设假定: ①每种处理水平的平均数是相等的②区组之间的总体平均数是相等的C 2 F TEST检验C.2 F-TEST检验SS残差SS区组SSA DF=P-1 SS处理内SS处理间SS总变异DF=(N-1)(P-1)DF=N-1DF=P(N-1)DF=P-1DF=NP-1 2.4随机化区组实验设计可以分离出由于人少而造成的差异。A. 原理(使用情况) :①研究中有一个自 变量①研究中有准②还考虑一个额外变量, 自 变量与额外变量之间没有交互作用。自 变量至少大于两个水个自 变量, 自 变量至少大于两个水 2.4随机化区组实验设计SS总变异DF=NP-1SS处理间DF=P-1SS处理内SS处理内DF=P(N-1)SSADF=P-1SS区组DF=N-1SS残差DF=(N-1) (P-1) 2.4随机化区组实验设计优点:①区组设计比完全随机考察自 变量更敏感一点, 比完全随机实验设计更加有效分离出一个额外变量, 可以获得更精确。②区组的数量没有严格限制②区组的数量没有严格限制, 特别适合于人数少的实验设计。特别适合于人数少缺点: ①处理越多, 找到同质被试就越困难。②要求额外变量与自 变量没有交互作用。 讨论: 随机区组设计与随机组设计的区别。(拿人工酒例子说明) 2.5 单因素拉丁方实验设计拉丁方设计广泛应用于农业和工业研究, 以及心理和教育科学研究中。