Hey!
IoT到底是个啥?
为什么大家都在说它?
新商机? 新趋势?
“555密钥“
IoT究竟是什么? 与VIP一样不明觉厉,它也有个接地气的全拼“Internet of things”,”物联网“,也就是物与物形成的连接网络,而它的“神奇”也正是从万物互联开始。本文作为专题引子,先来说说物联网的哪些事。
涉及5大泛建筑研究领域
智慧城市、智能建造、智慧建筑、智能运维、智慧服务
贯穿5大垂直架构产业链
智能触点 → 计算机通讯网络 → 云存储 → 业务应用 → 智慧服务
受制5大奇点技术助攻项
5G、AI算法、沉浸式体验(UR/AR/MR)、数字孪生、机器人
物联网 (IoT)的“多重身份解读”
那些年你错过的那个“他”
为了快速的了解物联网,先来看看物联网的“几个身份标签”。
A最熟悉的陌生人
说起IoT(物联网),很多人都感到陌生,其实它就离我们很近,近到在生活中随处可见,见怪不怪。比如可以播放音乐语音互动的智能音响,测量心率监测睡眠的智能手环,可线上预约存储衣物的智能仓储,归家可开启欢迎模式的智能家居,以及便利最后3KM的共享单车,以上这些都是物联网在实际生活中常见的应用场景,未来会有更多的设备联网,比如摄像头、血糖血压仪、汽车、机床、飞机引擎等,它们都是通过物体接入网络,实现了一次互联网与智能硬件的完美配合。
三十岁大器晚成B
物联网最早期的应用可以追溯到1990年,是由施乐公司发售的网络可乐贩卖机(Networking Coke Machine),它利用传感器可以监测出机器内可乐是否有货,温度是否够冰凉。但是物联网基本含义,则是在1999年,由美国麻省理工学院“自动识别中心”正式提出。早期的物联网是依托射频识别(RFID)技术的物流网络,直到2016年,物联网才终于迎来了自己的发展元年,它的发展得益于技术的进步,物联网终于一步步从概念走向了成熟。
C博闻强识的天才
物联网本质可以说是基于物(硬件)的数据网络,它始于感知收集,精于AI算法,终于智能应用。对于物联网来讲,既然由"物"串联而成,那么一切设备都可能成为未开发的资源,其最大的挑战并不是连接,而是物联网的真正组成——数据。在2017年物联网博览会上,马云就曾说,物联网的核心是连,更核心的是智能化,有人认为IoT就是“Intelligence of Things(万物智能互联)”。物联网和大数据的结合才是未来,没有智能的物联网就是植物人。
炙手可热的香饽饽D
根据研究机构Gartner公司的调查,2017年全球物联网设备数量达到了84亿,比2016年的64亿增长31%,预计到2020年物联网设备数量将达到204亿个。一个典型的智慧家庭中将会部署500多个智能硬件产品,从更长的时间段去展望,仅智能家居就将成长为一个万亿级的大市场。研究机构IDC预测,到2020年全球物联网收入规模将达1.7万亿美元。物联网被视作全球经济增长的新引擎,将开启一个万物互联的新世界。
“The Internet of everything will be five to ten times more impactful in the next decade than the entire internet has been to date."
—Jmatchohn Chambermatchs,Cisco CEO
物联网 (IoT)+的泛建筑臆想
5种物联网+建筑的落地姿态
物联网是没有领域划分的,通过与业务的结合才有了业务领域。而房地产与物联网的结合可以归纳为5类:智慧城市、智能建造、智慧建筑、智能运维、智慧服务。
智慧城市 | 物联网+城市发展
智慧城市这显然是个非常宏大的愿景,包含交通、教育文化、基础设施、健康医疗、安全防控、综合信息等许多范畴的内容。起初,这个概念是IBM在2010年提出,并指出城市的6个核心系统(人、业务、交通、通信、水和能源)要通过一种协作的方式相互衔接。那么如何做到呢?就是基于互联网、云计算等新一代信息技术和大数据,通过感知化、互联化、智能化的方式,将城市中的物理、社会、信息和商业基础设施连接起来,成为新一代的智慧化基础设施。
第一阶段:智慧化基础设施的建设期
此阶段是智慧化基础设施的建设时期,例如物联网建设、云计算中心建设等,只有实现数字化,才能谈智慧化的问题。从服务性来说,城市管理、城市公共设施、基础服务设施的数字化最为关键。
第二阶段:融合的智慧城市建设期
此阶段是融合的智慧城市建设阶段,将来源不同领域的城市基础服务信息实现基础性的互联和互动挖掘,借以形成泛在的城市服务。
第三阶段:智慧城市内在发展期
此阶段是智慧城市内在发展阶段,实现更透彻的感知,更广泛便捷的互联互通,更深入的智慧化表现。
智能建造 | 物联网+工程施工
智慧建造是工业4.0下的产物,一方面来自于产品标准化,通过模块封装实现工厂加工现场组装,拉近需求和实现端距离;另一方面通过智能设备辅助施工,实现产能提高和智能管理。智慧建造是一种崭新的工程全生命周期管理理念。它立足于“互联网+建筑大数据”的服务模式,采用云计算、大数据和物联网等技术,整合相关核心资源,以可控化、数据化以及可视化的智能系统对项目管理。
全方位立体化的实时监管,根据实际作出智能响应
互联网+质量平台管理,质量管理工作更加快速有效
BIM+VR体验管理系统,节约人力成本提高工作效率
特种设备监控系统,(电梯、塔吊)安全有保障
雨水回收及屋面喷水降温控制系统,节能环保绿色的新举措
智慧工地助力建筑业信息化全面升级,打造平安/绿色工地
智能建筑 | 物联网+建筑设计
论物联网与生活最为贴近的应用,应该就是智能家居。它是通过物联网技术将家中的各种设备连接到一起,实现智能化的一种生态系统。它具有智能灯光控制、智能电器控制、安防监控系统、智能背景音乐、智能视频共享、可视对讲系院系统等功能。通过综合布线技术、网络通信技术、安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设施集成,构建高效的住宅设施与家庭日程事务的管理系统,提升家居安全性、便利性、舒适性、艺术性,并实现环保节能的居住环境。
智能家居的话题在2018年一直很热。不论是从BAT强推了自研语音音响,华为以18K华丽进军智能电视领域、还是从万科/金茂在相继以“智能家居”为亮点推盘策略,绿城/龙湖物业提出智慧服务宗旨来看,这趋势都可见一斑。虽然智能家居是以住宅为切入点,但是很多场景,已经应用在酒店、办公、商业等建筑内。
IDC(International Data Corporation )市场发展趋势如下:
家居设备互联,家庭IOT生态形成
预计2019年,将有67%的智能家居设备能够接入家居互联平台,将有23%的智能家居设备能够支持两种及以上互联平台。
智能音箱/电视成为重要家庭设备入口
预计到2019年,通过智能音箱将可以控制超过80%的智能家居设备,将有25%的智能电视能够控制其他家庭设备。
语音助手搭载多种智能设备
预计到2019年,将有39%的智能家居设备配备语音助手。其中主要以智能音箱、智能电视为主。语音助手未来将更多应用在智能插座、智能摄像头以及智能网关等产品上。
图像识别结合安全监控设备
预计到2019年,将有10%的家庭安全监控产品实现面部识别功能,从长远看这将引导智能家居增值服务模式的建立。
智能屏幕催生多种产品形态
屏幕将更多应用于智能音箱、智能冰箱以及家庭安全监控类设备,并催生新的产品形态的出现,例如搭载语音助手以及网关功能的智能面板等。
智能运维 | 物联网+运营管理
智能运维主要是对于设备的管理应用,最早应用于社区的安防管理上,近期越来越多的地产将重心放在商业设备管理上,万达的慧云系统就是该领域的领先者。总结来看,智能运维是基于大数据技术建立覆盖全网和全部技术栈的统一监控管理平台,全面采集IoT设备数据、性能数据、日志数据和业务系统运行指标数据;以业务应用为核心,建立业务指标数据与设备性能数据的双向关联分析;利用机器学习、深度学习等人工智能技术,实现异常检测、告警信息、根因分析和故障趋势进行智能化处理和预测;通过可视化大屏实时呈现业务运行、网络质量、资源状态等信息,满足不同角色的管理需求。
业务与IoT设备性能的双向关联分析:
IoT设备出现性能降低或者故障时,详悉对业务的影响范围和程度;业务波动时,掌握IT支撑系统实时的性能状态,第一时间发现并消除故障隐患。
跨应用系统的业务追踪:
从业务运行视角出发,进行全流程实时监控和追踪,准确定位业务故障的问题根源,提高问题排查效率;
业务系统精细化运营:
立足全局业务拓扑和业务健康KPI,对IoT基础设施、业务系统的实时运行状态和日志数据进行全量采集和关键指标分析,帮助企业实现快速响应和精细化运营;
智能化的运维管理:
利用机器学习和深度学习算法对关键业务指标及其影响因素进行持续分析、处理,智能定位系统异常,并进行智能化告警和处置。
智慧服务 | 物联网+空间服务
智慧服务是构建以用户为中心构建全场景服务体系,通过智能空间实现用户可识别,通过AI的手段打造去实现用户的可触达,通过数据体系的建设实现我们对用户的可洞察和可感知,最后构建一整套数据驱动下的服务生态体系。
这方面的应用是互联网公司和初创企业做得比较溜的领域。比如BAT公司,阿里的交易搜索数据,百度的检索信息数据以及腾讯的社交游戏数据都会助力他们建立精准的客户画像并提供个性化服务。再如爱照护的互联网医疗,每日优鲜的生鲜配送以及迷你考拉的自存仓业务都是盯准一点深挖,从而建立企业护城河。那么地产该如何做呢?
物理空间数字化
曾经空间作为物理属性独立存在,现在则需要通过物联网智能硬件,将空间信息通过数字化连接入网,一方面可以通过智能控制实现自运营,另一方面感知用户,构建场景化服务,与用户形成粘性。
数字空间智能化
通过多类型空间连网,可以产生大量数据,在AI分析的基础上产生智能数据,相比大数据所追求的Volume(数量)和Velocity(速度),智能数据更注重Veracit-y(真实性)和Value(价值)。
智能空间服务化
在线化的场景之后就可以融合人行动线、家居交互、社区服务,从而实现有效的导流和最近的引流,给消费者更好的服务,最终实现商品变现。
来源:BB 上点心
(ID:BB_shangdianxin)
作者:BB,爱搞事情的自媒体人