邮箱:592702703@qq.com
爱好:喜欢数据分析、可视化和机器学习,目前研究深度学习中。
可以结团Kaggle或者比赛喔!
什么叫探索性数据分析?
探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,简称EDA),摘抄网上的一个中文解释,是指对已有的数据(特别是调查或观察得来的原始数据)在尽量少的先验假定下进行探索,通过作图、制表、方程拟合、计算特征量等手段探索数据的结构和规律的一种数据分析方法。特别是党我们对面对大数据时代到来的时候,各种杂乱的“脏数据”,往往不知所措,不知道从哪里开始了解目前拿到手上的数据时候,探索性数据分析就非常有效。探索性数据分析是上世纪六十年代提出,其方法有美国统计学家John Tukey提出的。
附上:Howard Seltman 探索数据分析的英语文档http://www.stat.cmu.edu/~hseltman/309/Book/chapter4.pdf
维基百科的英语解释:
In statistics, exploratory data analysis(EDA) is an approach to analyzing data sets to summarize their maincharacteristics, often with visual methods. A statistical model can be used ornot, but primarily EDA is for seeing what the data can tell us beyond theformal modeling or hypothesis testing task. Exploratory data analysis waspromoted by John Tukey to encourage statisticians to explore the data, andpossibly formulate hypotheses that could lead to new data collection andexperiments. EDA is different from initial data analysis (IDA), which focuses