博文来自: yixianfeng41的专栏
推荐系统中相似度计算可以说是基础中的基础了,因为基本所有的推荐算法都是在计算相似度,用户相似度或者物品相似度,这里罗列一下各种相似度计算方法和适用点余弦相似度similarity=cos(θ)=A⋅B...博文来自: 大神养成中.....
在数据分析和数据挖掘的过程中,我们经常需要知道个体间差异的大小,进而评价个体的相似性和类别。最常见的是数据分析中的相关分析,数据挖掘中的分类和聚类算法,如K最近邻(KNN)和K均值(K-Means)。...博文来自: 幽灵工作室
个性化推荐系统的各种推荐算法中,大都会涉及用户或物品间的相似度计算,相似度计算方法也是推荐算法的核心之一,传统的推荐算法(如协同过滤、基于物品的推荐等)采用的相似度计算公式主要有:余弦夹角、欧氏距离、...博文来自: zylove2010的博客
在具体阐述皮尔逊相关系数之前,有必要解释下什么是相关系数(Correlationcoefficient)与相关距离(Correlationdistance)。相关系数(Correlationcoeff...博文来自: Kobe Bryant的专栏
前言这几天项目上要用到波形匹配并且计算匹配度,由于以前没有相关经验,遂找了一大堆声纹识别的算法(MFCC、DTW等)来看,发现和我的需求有点不一样,偶然看到一篇讲用欧氏距离进行图像识别匹配的博文,觉得...博文来自: 少年磊的博客
&lt;-----------个人网站传送门--------------&gt;总结一下HTML引用CSS的四种方法并比较一下。