机器学习案例实战篇,选取机器学习中最具代表的经典案例,透彻讲解机器学习数据预处理、简单线性回归、多元线性回归、多项式回归、支持向量回归、决策树回归、随机森林回归等回归算法,逻辑回归、k近邻算法、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树分类、随机森林分类等分类算法,k-均值聚类、层次聚类等聚类算法,以及关联分析算法,并分别对回归模型、分类模型进行性能评估。分布式内存管理系统Alluxio解密篇,详细讲解Alluxio架构、部署、底层存储及计算应用、基本用法、运行维护等内容。 《Spark大数据商业实战三部曲:内核解密|商业案例|性能调优》第二版以数据智能为灵魂,以Spark 2.4.X版本为载体,以Spark+ AI商业案例实战和生产环境下几乎所有类型的性能调优为核心,对企业生产环境下的Spark+AI商业案例与性能调优抽丝剥茧地进行剖析。全书共分4篇,内核解密篇基于Spark源码,从一个实战案例入手,循序渐进地全面解析Spark 2.4.X版本的新特性及Spark内核源码;商业案例篇选取Spark开发中最具代表性的经典学习案例,在案例中综合介绍Spark的大数据技术;性能调优篇覆盖Spark在生产环境下的所有调优技术; Spark+ AI内幕解密篇讲解深度学习动手实践,通过整合Spark、PyTorch以及TensorFlow揭秘Spark上的深度学习内幕。