张富峥
微软亚洲研究院副研究员,从事人工智能和数据挖掘方面的研究。在用户模型、推荐系统、深度学习、情感检测、社交网络、时空数据挖掘、普适计算、大规模系统等领域的顶级会议和期刊上发表了20余篇论文,如KDD, WWW, Ubicomp, TIST等,曾获ICDM 2013最佳论文大奖。曾任WSDM、APWeb等国际会议和TKDE、TOIS、TIST等国际期刊的评审委员。
“每个人都很孤独。在我们的一生中,遇到爱,遇到性,都不稀罕,稀罕的是遇到了解。”
——话剧《柔软》
别被突然文艺的画风吓跑,深夜辗转难眠的小心绪不是这里的专长。我们说的还是商业上的那点事儿~
“了解”,在商业应用中一向举足轻重,比如品牌商要对目标用户定位、要探索个性化的购物体验、要优化人力资源管理等等,都离不开对人的深入了解。
既然“了解”如此重要,那么,在那些细微的个人性格层面上,谁最了解你?
是朋友、家人、男(女)票、还是心理学家?
要我说,也许是越来越聪明的人工智能!
电影《Her》讲述了在不远的未来,人与人工智能相爱的科幻爱情故事:
主人公西奥多是一位信件撰稿人,心思细腻而深邃,能写出最感人心肺的信件。他刚结束了与妻子凯瑟琳的婚姻,还没走出心碎的阴影。一次偶然的机会让他接触到最新的人工智能系统OS1,它的化身萨蔓莎有着迷人的声线、心思细腻温柔体贴而又风趣幽默。西奥多与萨蔓莎很快发现他们是如此的投缘,而且存在双向的需求与欲望,人机友谊最终发展成为一段不被世俗理解的奇异爱情。
这部电影把人与机器之间的情感交流描绘得惟妙惟肖,在令人惊叹的同时也抛出了一个问题:人工智能是否有可能更懂人心?
比如说,你是豪迈女汉子还是温婉小女子?对这世界充满好奇心、常常创造力井喷吗?是心思细腻、面面俱到,又或是常常心急如焚、怒发冲冠?是放荡不羁爱自由还是勤勉顾家重责任?……对你的了解应该从何做起、如何量度?
在心理学家眼中,精心设计的调查问卷也许是读懂人心最直接有效的方法。然而受限于成本、时间等诸多因素,调查问卷这一方式难以做到大规模的准确了解。进入互联网和大数据时代,用户的行为数据可被广泛收集,而用户的行为又是其内心活动的一个直接反应,那么,根据这些行为数据,用人工智能的方法能不能反向了解这些行为背后的人心?
剑桥大学和哥伦比亚大学的