看到大量鼠目寸光的人在说“这东西有什么用”,实在是看不下去了来说几句。
Nvidia当年刚出CUDA的时候显卡上不过只有几十到刚刚上百个核心,只有少数算法能够获得比CPU更快的速度,最初的几年应用十分有限。然而目光长远的人,比如说长者在08年就看出这个东西前途无限,建议大家深入学习。
即使如此,GPU广泛地被机器学习研究者认同是在什么时候?2012年的AlexNet之后的事情了,当时GPU将几个月的训练过程降到了一个星期(现在已经只需要几个小时),这才被各公司高校认同,纷纷展开了对CUDA的学习,Nvidia的股票也一涨再涨。
现在已经是2017年了,过去几年深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了大量突破性的进展,现在正是算法落地的时候。