针对个体　表1各类统计数据准确性评估方法的适用性比较　数据　形态　评估　方法　评估主体　辅助资料　参照标准　总量统　计数据　A　数据生产者、　使用者　同度量指标　同度量指标及其加减运算结果　B　数据生产者、　使用者　相关指标　经验比率、　比例　C　数据使用者　相关指标　相关指标的变动率　D　数据使用者　相关指标　模型预测值或回归参数的时变性　个体统　计数据　E　数据生产者、　使用者　经验分布　经验或理论分布函数及其分位数　F　数据生产者　重复调查数据　基于重复调查数据的总值估计　G　数据生产者　重复调查数据、　交叉子样本　两次调查结果的离散程度　数据　形态　评估　方法　技术假定　比较逻辑　误判因素　总量统　计数据　A　逻辑包含、　平衡关系　是否违背逻辑平衡关系　同度量指标含误差、　统计制度缺陷　B　比率、　比例关系稳定　是否偏离经验比率　相关指标含误差、　比率标准变化　C　变动趋势相近　是否偏离相关指标变动趋势　相关指标含误差、　相关关系变化　D　变动趋势相近、　稳定　是否偏离模型预测值　相关指标含误差、　数值突变的客观背景　个体统　计数据　E　服从经验统计分布　是否与经验分布不一致　经验分布假定不当、　系统性偏移　F　重复调查获得真值　是否偏离重复调查结果　重复调查含误差、　两次调查结果相关　G　调查条件不变、　误差参数的统计特性　单元偏差的离散程度及其相关结构度量　误差参数假定不当、　模型估计偏差　第26　卷第　1　期　王华　金勇进　:统计数据准确性评估　:方法分类及适用性分析　·　37　·　©　1994-2010　China　Academic　Journal　Electronic　Publishing　House.　All　rights　reserved.　http://www.cnki.net　或分类统计数据准确性的统计分布检验　(　E)　评估方　法　,必须事先掌握对于总体理论或经验分布的有关　知识　,这一点在很多情况下是难以做到的　;而统计分　布形态检验与异常数值识别方法本身则较易于实施　操作。基于事后重复调查的偏差估计　(F)　与误差效　应识别(　G)　有着共同的评判基础　,即都要实施事后　的重复调查　,这需要有制度和大量人力物力的支持　,　因而只能适用于统计数据生产者(政府统计部门)　方　面的质量控制和评估实践　;同时　,这两类方法对于模　型构造和参数