域漂移,指的是使用源域训练的模型在目标域上测试时,目标域的预测分布和真实分布之间存在差异的现象。 举例:源域是猫,目标域是人。假设两个域共享的属性空间包含两个属性,“是不是动物?”、“有几条腿?” ...
有多人的清醒和疲劳数据作为源域数据,新采集到的少量清醒数据作为目标域数据。因为要做在线同时只有清醒数据,这个问题可能与传统的迁移学习方法不同,另外由于自发脑电信号的非平稳性增加了迁移学习的难度。 解决...
本书作者都是各自领域的专家,都是C#语言和.NET Framework爱好者。本书将全面介绍C#编程的所有知识,共分为5篇:第1篇是C#语言:介绍了C#语言的所有内容,从基础知识到面向对象的技术,应有尽有。第2...
传统的GAN需要成对的数据训练,想要训练出一个结果,那么数据集必须要包含相对应的源域和目标域,如下图左侧: 但是获取这些成对的数据是非常困难的,为了解决这个问题,cyclegan应运而生。现在我只有源于和目标域...
2019_ICIP-C类会议_SPATIALLY-AWARE DOMAIN ADAPTATION FOR SEMANTIC SEGMENTATION OF URBAN SCENES
该方法是对文献【6】的改进。