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python64位能够用更大的内存空间,python64位可以在64位的系统下运行,但是不能在32位系统下运行。python32位能够在32位和64位上运行,但是内存空间较小。
64bit软件和32bit软件最大的区别是64bit的软件可以同时操作大于4GB的内存。(推荐学习:Python视频教程)
注意这里的内存指的是地址空间,而不是物理内存。比如现在有一个10GB的数据库需要进行排序。64bit的软件可以malloc一个10GB的空间把整个数据库“放进”内存然后使用任意经典排序算法,而32bit的软件在malloc时就会崩溃(out-of-memory)。
所以32位软件的程序员只能使用复杂的算法显式的分块读入,局部排序,写回数据库,然后重复。这样不仅程序复杂难写,程序员swap内存和文件的算法效率可能也不如OS自动处理来的高效。另一方面,64bit软件巨大的内存空间也可能加速物理内存的消耗,增加寻址的开销,因此未必总是能够提高性能。
当然最终系统的效率还是取决于物理内存的大小,64bit只是解决了地址空间的瓶颈。
32bCPU和64bCPU的区别?
首先二者的指令集合、操作数位数、寄存器名称和个数等等都不相同;
比如一条mov eax,1指令,可能在32bCPU上对应的机器指令是0x1201;在64位机器上就是0x123401。程序对于机器CPU而言,仅仅是一系列顺序躺在内存中的01代码而已,而硬件上直接运行的是操作系统,所以你马上得出结论:32b的CPU只能运行32b的操作系统,64位亦然。
这么设计的确在理论上没什么不妥,实际上intel IA 64架构的处理器就是这样的,64b的CPU上只能运行64b的操作系统(操作系统本身也是软件,也是一系列指令序列)。
但这样问题就来了:我需要升级硬件来提速,难道买了CPU以后,要把上层的操作系统和应用软件通通换掉?坑碟呢?这种软硬件不兼容带来的问题就是,没有多少客户会去购买这种没法兼容32b原有软件环境的CPU。所以,后来intel和amd都推出了兼容32b原有软件环境的CPU——intel 的x86——64和amd的amd64.
也就是说,现在主流的64b处理器,上面可以运行32b和64b的操作系统。
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