一般列在任何数据库中都是有限的数量,而行的变化较大,如果表很大,行的数量可能大上千万行。同一列的不同行可能有不同的值,而且不是预先定义的。例:住房公积金报表置换实例:1.各个单位在本地经办行进行开户,开户就是将单位的基本信息和职工信息的进行登记;2.每月各个单位的会计到经办行交缴本单位的所有职工的住房公积金,系统记录有每个职工的交缴明细并在每条记录上记录有经办行的代码;3.每月、季、半年及年终都要求将经办行 变为“列”给出各月的明细报表:经办行:城西区城东区月份:2001.01 xxxx1.xx xxxxx2.xx2001.02 xxxx3.xx xxxxx4.xx。 。 。 。 。 。原来的数据顺序是:城西区2001.01 xxxxx1.xx城东区2001.01 xxxxx2.xx城西区2001.02 xxxxx3.xx城东区2001.02 xxxxx4.xx住房公积金系统记录职工的每月交缴名细的pay_lst表结构是:bank_code varchar2(6)NOT NULL, -- 经办行代码acc_no varchar2(15) not null, -- 单位代码(单位帐号)emp_acc_no varchar2(20) not null, -- 职工帐号tran_date date not null, -- 交缴日期tran_val Number(7,2) not null, -- 交缴额sys_date date default sysdate, --系统日期oper_id varchar2(10) --操作员代码这样的表结构,一般按照将经办行作为行(row)进行统计是很容易的,但是如果希望将经办行变为列(column)这样的格式来输出就有困难。如果用DECODE函数来处理则变得很简单:创建一个视图来对目pay_lst表进行查询。将经办行代码变为一些具体的经办行名称即可:CREATE OR REPLACE VIEW bank_date_lst ASSelect to_char(tran_date,’yyyy.mm’),SUM( DECODE ( bank_code,’001’, tran_val,0 ))城西区,SUM( DECODE ( bank_code,’002’, tran_val,0 )) 城南区,SUM( DECODE ( bank_code