Task: Paper Review
Input (Spanish, English): Review_1: El artículo presenta una evaluación de técnicas de algoritmos genéticos para la ingeniería inversa en línea de productos de software. La mayor parte del trabajo se enfoca en presentar y explicar detalladamente la Ingeniería de Líneas de Productos de Software (ILPS) y la aplicación de Ingeniería inversa sobre este paradigma. La explicación asociada a ILPS y a Ingeniería Reversa es detallada en la Introducción del artículo, incluso para ingeniería reversa se entregan más dos definiciones para el mismo concepto. Sin embargo, en la misma sección no se hace referencia alguna a Algoritmos Genéticos que también es parte de este trabajo.  En general el trabajo es interesante pero carece de un alto impacto innovador respecto a trabajos asociados a Algoritmos Genéticos.  En la sección de Resultado y Evaluación se muestra un detalle de Tablas de Resultados, sin embargo la discusión y explicación de resultados solo se entrega en 1 párrafo. Se esperaría una explicación más clara respecto al significado de cada una de las columnas de la tabla y resultados correspondientes.  En la sección de referencias hay 3 referencias [11], [12], [13] para establecer una definición, se esperaría tener mayor referencias a trabajos similares, quizás que se pudiera incluir una sección de Related Work.  Menores. -- En general se recomienda revisar la redacción de algunas frases. Solo como ejemplo recomiendo revisar la última frase del Resumen. Otro ejemplo es el párrafo de AGRADECIMIENTOS. -- En figura 2 no se visualiza correctamente la serie "Con LPS" en impresión Blanco/Negro -- En pág. 8 penúltimo párrafo hay un "." que es del párrafo anterior en una línea en blanco. -- La tabla 2 tiene un formato de Fuente más grande y al parecer de otro tipo al del resto del artículo. Review_2: El documento describe una forma de aplicar técnicas actuales de ingeniería informática al problema de líneas de productos de software. El documento está bien explicado, pero se considera necesario profundizar en los resultados y la evaluación. El trabajo descrito es interesante ya que aplica Algoritmos Genéticos a un problema concreto, pero carece de  impacto innovador en el dominio. Se recomienda revisar la redacción (en general) del documento. 
Output (English): accept