Task: Paper Review
Input (Spanish, English): Review_1: El artículo describe los conceptos de minería de datos y los pasos que un proceso KDD lleva a cabo en general, y esto último lo asocia a redes sociales y en particular a Facebook presentándolos como una adaptación propia, lo cual carece de fundamento y lógica. Por ejemplo, menciona las redes sociales donde los usuarios manifiestan gustos, sentimientos y otros estados, lo cual por lo general se presentan en texto, y por el contrario no señala nada respecto al tratamiento de texto para determinar la frecuencia de palabras y con esto lograr determinar los temas de conversación de un grupo de usuarios en la red. También describe algunas técnicas de minería de datos y mezcla la minería del web, quizás tratando de combinar diferentes métodos de minería que sería lo más lógico si se quiere abarcar diferentes aspectos de las redes sociales, es decir contenidos de texto se debiera utilizar el proceso KDT y no KDD, para el manejo de asociaciones o vínculos minería de la estructura de la web, etc. En la página 9 señala que utilizó la técnica de representación icónica para visualizar resultados, sin embargo no hay evidencias de esta experimentación en todo el trabajo. Finalmente en la conclusiones habla de una guía desarrollada la cual no se explícita en ninguna parte del artículo. También se debe señalar que tiene algunos errores de redacción, repetición de artículos y palabras. Review_2: Es un artículo bien escrito que da una idea de cómo usar técnicas de mineración de datos en redes sociales como el Facebook. Es un tema actual e intrigante. Pero sentí falta de cosas más concretas, o sea una implementación concreta de una de las técnicas mencionadas aplicadas al facebook o a otra red social.  La frase "el cual puede convertir datos cuyo almacenamiento es innecesario." en la página 3 parese inconclusa. Convertir en que? Review_3: El artículo describe algunos aspectos generales de la aplicación de minería de datos a redes sociales.  La revisión de información no es completa y dista mucho de ser considerada como el estado del arte del tema.  Sugiero primero revisar artículos de revistas indexadas en el tema, identificar un problema de investigación concreto, donde se pueda realizar un aporte en el tema, y plantear una propuesta de investigación. 
Output (English): reject