Task: Translation
Input (Czech): Vynález se týká zjišťování vlivu vlastností sypkých (partikulárních) hmot na funkčnost dopravy. Řeší provádění kontrolních a simulačních experimentů, zejména simulaci procesů dopravy na korečkovém elevátoru, simulaci proudových a rychlostních polí, interakcemi mezi konstrukčními prvky a dopravovanými hmotami majícími vliv na dopravu u korečkových elevátorů. Řešení podle vynálezu používá k návrhu nových korečkových elevátorů metodu DEM (Discreet element method). Na základě naměřených hodnot fyzikálních a mechanických vlastností reálného materiálu se pomocí programování v aplikaci EDEM vytvoří reálná směs pro dynamickou simulaci. Potřebné optimalizační parametry se získají měřením na fyzických modelech reálných korečkových elevátorů. Snímat, vyhodnocovat, optimalizovat lze širokou škálu údajů, např. rychlost částic, točivý moment konstrukce, teplotu, tlak, vlhkost, Poissonovu konstantu, velikost a tvar částic atd. Hodnoty z reálného měření a simulace se pak porovnávají a na jejich základě může obsluha zařízení provést případnou změnu parametrů dopravy. Naměřené hodnoty jsou archivovány a lze je kdykoli použít pro optimalizaci stávajících nebo návrh nových korečkových elevátorů.
Output (English): BACKGROUND OF THE INVENTION The present invention relates to determining the effect of particulate matter properties on the performance of a transport. It deals with the implementation of control and simulation experiments, in particular the simulation of transport processes on bucket elevators, simulation of flow and velocity fields, interactions between structural elements and conveyed masses affecting transport in bucket elevators. The present invention uses the Discreet element method (DEM) to design new bucket elevators. Based on the measured values of the physical and mechanical properties of the real material, a real mixture for dynamic simulation is created using EDEM programming. The necessary optimization parameters are obtained by measuring the physical models of real bucket elevators. A wide range of data can be scanned, evaluated, optimized, such as particle velocity, construction torque, temperature, pressure, humidity, Poisson's constant, particle size and shape, etc. The values from real measurements and simulations are then compared and can be used to operate equipment make any changes to the transport parameters. Measured values are archived and can be used at any time to optimize existing or design new bucket elevators.