Task: Translation
Input (Czech): Zpusob má následující kroky: a) online zjištení souboru vstupních dat ze sítových elementu; b) akumulování vstupních znaku podle tríd: typ cílového telefonního císla, pocty hovoru, typy hovoru; c) provádení analýzy hlavních komponent; d) transformace hlavních komponent nedetekovaných datových souboru na základe spektrálního rozkladu kovariacní matice v kroku c); e) znázornení hlavních komponent datových souboru a diskriminace popr. podvodného chování; f) odhad a zjištení empirických kvantilu hlavních komponent k rízení pravdepodobností chyb prvního a druhého typu pri automatickém detekování a generování alarmu; g) Fischerova diskriminantní analýza ke zjištení delicí nadroviny mezi datovými soubory identifikovaných podvodníku a normálních zákazníku, s grafickým znázornením; h) odhad a zjištení empirických kvantilu promítnutých dat k rízení pravdepodobnosti chyb 1. a 2. typu pri automatickém detekování a generování alarmu.
Output (English): The invented method has following steps: a) online detection of the input data file from network elements; b) accumulation of input characters by class: a type of target telephone number, the number of calls; c) execution of main components analysis; d) transformation of main components of undetected data files based on spectral decomposition of covariance matrix in step c); e) representation of data files main components and discrimination respectively fraudulent behavior; f) estimation and detection of main components empiric quantiles to control of error probabilities of first and second type during automatic detection and alarm generation; g) Fisher's discriminatory analysis for detection of dividing level between data files belonging to identified defrauders and normal customers, with graphic representation; h) estimation and detection of empiric quantiles of projected data to control error probabilities of 1st and 2nd type during automatic detection and alarm generation.