Task: Translation
Input (Czech): Způsob přípravy třídově specifických  antisér proti imunoglobulinům tříd IgG  skotu a prasat použitelných ve veterinární  medicíně a imunodiagnostice.  Účelem vynálezu je stanovení účinného  a poměrně jednoduchého způsobu přípravy  komplexní řady třídově specifických antisér,  která dosud nejsou v tomto rozsahu  v zemích RVHP vyráběna ani dostupná a přitom  jsou velmi nutná ve výzkumu i při rozvoji  nových moderních imunodiagnostiokých  metod. Uvedeného účelu se dosáhne tím, ie  při přípravě antisér je použita vhodná  forma antigenu - těžké řetězce imunoglobulinových  molekul, v kombinaci s účinným  imunizačním postupem, který zajištuje stálý  vzestup precipitační aktivity antisér.  Třídová specifita těchto antisér je dosažena  jejich jednoduchým vysycením, např.  pomocí imunosorbentů s navázanými imunoglobuliny  jiných tříd.  Vynálezu může být využito také pro  komerční účely v podnicích zabývajících  se výrobou biopreparátů a imunodiagnostik.
Output (English): Method of class-specific preparation  anti-IgG anti-globulin antisera  of bovine animals and swine usable in veterinary  medicine and immunodiagnostics.  The purpose of the invention is to determine the effective  and a relatively simple method of preparation  complex series of class-specific antisera,  which are not yet in this range  produced or available in the COMECON countries while doing so  they are very necessary in research and development  new modern immunodiagnostics  methods. That purpose is achieved by ie  it is suitable for the preparation of antisera  antigen form - heavy chain immunoglobulin  molecules, in combination with effective  the immunization procedure that ensures a steady state  increasing the antiserum precipitation activity.  The class specificity of these antisera is achieved  by simply saturating them, e.g.  immunosorbents with bound immunoglobulins  other classes.  The invention can also be used for  commercial purposes in enterprises engaged in  with the production of biopreparations and immunodiagnostics.