Task: Translation
Input (Czech): ﻿Vynález se týká způsobu detekce živosti biometrických systémů pomocí bezpečnostního senzoru s výpočetním modulem zahrnujícího detekční plochu (2), na kterou se přitiskne bříško prstu (1). Na opačné straně detekční plochy (2) je proti bříšku prstu (1) umístěn optický systém (3) spojený s barevnou kamerou (4) se snímací rychlostí alespoň 20 snímků za sekundu a s čipem. Kamera (4) senzoru načítá pořízené snímky otisku bříška prstu (1) v průběhu času. Poté softwarová jednotka (5) pro zvýraznění dynamických změn v RGB barevném modelu vypočte pomocí extrakčního algoritmu průměrnou hodnotu intenzity barevné složky pro každý barevný kanál (RGB) a jasové složky všech bodů každého snímku. Následně se průměrné hodnoty intenzit jednotlivých bodů snímků v závislosti na čase vynesou do grafu a pomocí porovnávací softwarové jednotky (6) se porovnají s kontrolním grafem závislosti průměrných hodnot intenzit RGB barevného modelu na čase v databázi, které odpovídají tepové frekvenci živého člověka, nasnímané jako kontrolní pro biometrický systém. Podle předem definovaného korelačního prahu shody grafů se stanoví, zda se tedy jedná o živého člověka.
Output (English): BACKGROUND OF THE INVENTION 1. Field of the Invention The invention relates to a method for detecting the vividness of biometric systems by means of a security sensor with a computational module including a detection surface (2) on which the finger tip (1) is pressed. On the opposite side of the detection surface (2), an optical system (3) connected to the color camera (4) with a scanning rate of at least 20 frames per second and with the chip is disposed opposite the fingertip (1). The sensor camera (4) reads the fingerprint fingerprint images taken (1) over time. Thereafter, the software unit (5) for enhancing the dynamic changes in the RGB color model calculates the average color intensity value for each color channel (RGB) and the brightness components of all points of each frame using the extraction algorithm. Subsequently, the average values of the individual pixel intensities versus time are plotted and compared with the control graph of the mean RGB intensity values of the color model over time in the database, which correspond to the live human heart rate as a control. for a biometric system. According to a predefined correlation threshold of graphs, it is determined whether it is a living human.