# Vad kan myndigheter vinna på digitalisering och AI?

---

Myndigheternas digitalisering ska enligt regeringens mål från 2012 leda till en enklare vardag för medborgare, en öppnare förvaltning som stöder innovation och delaktighet samt högre kvalitet och effektivitet i verksamheten.

Digitalisering är viktigt i myndigheter av flera anledningar:

* **Effektivisering:** Genom att digitalisera dokument och processer kan myndigheter öka sin effektivitet. Digitala processer kan automatiseras och optimeras vilket kan leda till tidsbesparingar och ökad produktivitet.
* **Förbättrad service:** Digitalisering kan leda till förbättrad service för medborgare och företag. Genom att erbjuda digitala tjänster kan myndigheter öka tillgängligheten och minska tiden det tar att utföra en viss tjänst.
* **Ökad tillgänglighet:** Digitalisering kan öka tillgängligheten till information och data genom att dela och göra dem tillgängliga för vidare analys. Digitalisering kan även öka tillgängligheten av offentliga tjänster genom att tillhandahålla dem online. Detta kan vara särskilt viktigt för personer med funktionsnedsättningar eller personer som bor på platser som är svåra att nå.
* **Kostnadsbesparingar:** Digitalisering kan leda till kostnadsbesparingar genom minskade administrativa kostnader och effektivare processer.
* **Bättre samordning:** Genom att digitalisera processer och dokument kan myndigheter lättare samarbeta och kommunicera med varandra. Detta kan leda till en ökad samordning mellan myndigheter och en mer effektiv offentlig sektor.

## Risker och utmaningar vid digitalisering

Digitalisering av en myndighets verksamhet innebär en rad risker och utmaningar. För att kunna dra full nytta av digitaliseringens fördelar och förbättra effektiviteten i sin verksamhet behöver man hantera dessa risker och utmaningar på ett proaktivt sätt genom att exempelvis införa lämpliga säkerhetsåtgärder, utbilda personalen och planera för investeringar i IT-infrastruktur.

Nedan beskrivs kortfattat några av de vanligaste riskerna och utmaningarna:

* **Säkerhetsrisker:** Myndigheter som hanterar känslig information kan utsättas för säkerhetsrisker när de digitaliserar sin verksamhet. Riskerna inkluderar dataläckor, hackerattacker och skadlig programvara. Säkerhetsriskerna kan minskas genom att införa adekvata säkerhetsåtgärder och genom att utbilda personalen i säkerhetsfrågor.
* **IT-kompetens:** För att digitalisera sin verksamhet krävs det ofta en viss grad av IT-kompetens. Myndigheter som saknar denna kompetens kan ha svårt att hantera digitaliseringen och riskerar att hamna efter.
* **Användaracceptans:** Användarna, t.ex. medborgare eller anställda, kan ha svårt att acceptera digitaliseringen och föredrar traditionella metoder. Detta kan minska effektiviteten av digitaliseringen och skapa motstånd mot förändringen.
* **Budget och resursbehov:** Digitalisering kan kräva betydande investeringar i IT-infrastruktur, programvara och personalutbildning. Myndigheter kan ha svårt att finansiera dessa kostnader, vilket kan göra det svårt att driva igenom digitaliseringen.
* **Integrationsproblem:** Myndigheter som har ett stort antal olika system och databaser kan ha svårt att integrera dem när de digitaliserar sin verksamhet. Integrationsproblem kan leda till ineffektivitet och felaktig datahantering.
* **Brist på standardisering:** Myndigheter kan ha svårt att standardisera datahantering och IT-arkitektur när de digitaliserar sin verksamhet. Detta kan leda till inkonsekvent datahantering och öka risken för felaktigheter.
* **Teknisk utveckling:** Teknisk utveckling går snabbt framåt, och myndigheter kan ha svårt att hålla jämna steg med utvecklingen. Detta kan leda till att digitaliseringen snabbt blir föråldrad och att myndigheterna behöver investera i nya system och teknologier.

## AI i myndigheter

Det ekonomiska värdet av att använda nuvarande AI teknik i svensk offentlig förvaltning beräknas av DIGG uppgå till cirka 140 miljarder varje år, motsvarande 6 procent av dagens totala offentliga utgifter. Potentialen med AI är stor men det finns också betydande risker.

De flesta myndigheter kan använda sig av AI-tekniker. Här är några exempel på lämpliga användningsområden:

* **Förbättrad kommunikation och kundservice:** Genom att använda AI för att hantera kundservice och svara på vanliga frågor, kan staten minska belastningen på personalen och förbättra service för medborgarna.
* **Prognoser och förutsägelser:** AI kan användas för att förutse ekonomiska trender och utfall baserat på historiska data, vilket kan hjälpa till att informera beslut om budget och ekonomisk planering.
* **Minska fusk och bedrägerier:** AI kan användas för att upptäcka oegentligheter och bedrägerier, vilket kan minska förluster för staten och öka effektiviteten i bedömning av ansökningar och utbetalningar.
* **Optimering av beslutsfattande:** AI kan hjälpa till att analysera data och presentera insikter på ett sätt som gör det enklare att fatta välgrundade beslut.
* **Textbearbetning:** AI kan exempelvis bidra med automatiserad textanalys, översättning, rösttolkning, automatiserad textgenerering, informationssökning, automatiserad korrekturläsning och textklassificering. Dessa verktyg kan öka effektiviteten och kvaliteten i textbearbetning.
* **Bildanalys:** AI kan användas för automatiserade analyser av stora mängder filmer och bilder, vilket minskar handläggningstiden och ökar precisionen i beslut. Exempel där myndigheter använder AI-baserade bildanalyser är [Skogsstyrelsens arbete](https://skogsdatalabbet.se/skogsstyrelsens-ai-arbete-ett-av-de-viktigaste-i-sverige-2022/ "Skogsstyrelsens AI-arbete") att identifiera kolbottnar med hjälp av laserscanner och [Polisens arbete](https://polisen.se/jobb-och-utbildning/jobba-hos-polisen/var-verksamhet/jobb-it-avdelningen/sagt-om-jobbet/bildanalys-och-ai-hjalper-polisen-losa-brott/ "Polisens arbete med AI för bildanalys") att sortera och filtrera på färger, registreringsnummer eller ansikten i filmer från övervakningskameror.

## Risker och utmaningar som kan uppstå vid AI

Införandet av AI-lösningar kan innebära en rad risker och utmaningar. Genom att hantera dess på ett proaktivt sätt kan myndigheterna dra full nytta av AI-lösningarnas fördelar och förbättra effektiviteten i sin verksamhet. Här beskrivs kortfattat några av de vanligaste riskerna och utmaningarna:

* **Säkerhetsrisker:** AI-lösningar kan utsätta myndigheter för nya säkerhetsrisker, inklusive attacker från hackare och skadlig programvara. Myndigheter behöver implementera adekvata säkerhetsåtgärder och ha en plan för att hantera säkerhetsincidenter.
* **Databeredskap:** Myndigheter behöver säkerställa tillgången till data och att deras data är tillförlitliga, korrekta och lämpliga för användning. AI-lösningar kräver ofta högkvalitativ data för att fungera korrekt.
* **Bias och diskriminering:** Om AI-algoritmer är baserade på felaktiga eller partiska data kan de skapa orättvisa resultat som diskriminerar vissa grupper. Myndigheter behöver säkerställa att deras AI-lösningar är rättvisa och opartiska.
* **Lagstiftning och reglering:** Myndigheter som inför AI-lösningar behöver följa gällande lagstiftning och reglering. Detta inkluderar dataskyddslagstiftning och etiska riktlinjer för användning av AI.
* **Kompetensbrist:** AI-lösningar kräver en viss grad av teknisk och analytisk kompetens för att implementeras och användas korrekt. Myndigheter kan ha svårt att hitta personal med den nödvändiga kompetensen, vilket kan försvåra införandet av AI-lösningar.
* **Tekniskt underhåll:** AI-lösningar kräver regelbundet tekniskt underhåll för att fungera korrekt. Myndigheter behöver ha en plan för underhåll och uppgradering av sina AI-lösningar.

## AI förutsätter tvärfunktionella team

AI-projekt omfattar flera olika aspekter, inklusive kunskaper om kundbehov, datainsamling och hantering, dataanalys, maskininlärning, programmering och gränssnittsdesign. En utbredd erfarenhet är att AI-projekt ska ledas av tvärfunktionella team med en mix av kompetenser, erfarenheter och bakgrund, och att det är nödvändigt att samarbeta över områden och avdelningar för att lyckas med genomförandet.

Senast uppdaterad:
2023-02-23

Innehållet är granskat:
2025-10-14