Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

//make priority queue
type Item struct {
	id       int
	priority int // this state is priority and distans from start
	index    int
}

type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }

// we want the ascending-priority-queue.
// So we use less than here.
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	return pq[i].priority < pq[j].priority
}

func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = j
	pq[j].index = i
}

func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}

func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	item.index = -1 //for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

func (pq *PriorityQueue) update(dist int, id int) {
	for _, i := range *pq {
		if i.id == id {
			if i.priority > dist {
				i.priority = dist
			}
		}
	}
}

// the main code
func nextInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	n, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return n
}

func dikstra(dist [][]int, n int) []int {
	// preparate priority queue
	inf := 1 << 30
	pq := make(PriorityQueue, n)
	shortests := make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		pq[i] = &Item{
			id:       i,
			priority: inf,
			index:    i,
		}

		shortests[i] = inf
	}
	pq[0].priority = 0
	shortests[0] = 0
	heap.Init(&pq)

	for pq.Len() > 0 {
		item := heap.Pop(&pq).(*Item)
		shortests[item.id] = item.priority
		for id, d := range dist[item.id] {
			if d != -1 {
				pq.update(item.priority+d, id)
			}
		}
		heap.Init(&pq)
	}
	return shortests
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	// init
	n := nextInt(sc)
	dist := make([][]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		dist[i] = make([]int, n)
		for j := 0; j < n; j++ {
			dist[i][j] = -1
		}
	}

	// std Input
	for i := 0; i < n; i++ {
		u := nextInt(sc)
		k := nextInt(sc)
		for j := 0; j < k; j++ {
			v, c := nextInt(sc), nextInt(sc)
			dist[u][v] = c
		}
	}

	shortests := dikstra(dist, n)
	for i, d := range shortests {
		fmt.Printf("%d %d\n", i, d)
	}
}

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<queue>

using namespace std;

static const int MAX_N = 100;
static const int INFTY = (1 <<21);

static const int NO = 0;
static const int YES = 1;

// グラフ情報を保持する配列
int ary_graph[MAX_N + 1][MAX_N + 1];
// 辺の関係を保持する配列
vector<int> v_connection[MAX_N];
// スタートからの距離を保持する配列
int ary_distance[MAX_N + 1];
// 各頂点の状態を保持する配列 ( 確定 or 未確定 )
int ary_vertex[MAX_N];

void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v);

int main(void)
{

    int n, u, k, v, c;

    for(int i = 0; i < MAX_N + 1; i++)
    {
        ary_vertex[i] = NO;

        // 全頂点のスタートからの距離を無限大とする
        ary_distance[i] = INFTY;

        for(int j = 0; j < MAX_N + 1; j++)
        {
            // 配列の初期化
            ary_graph[i][j] = INFTY;
        }
    }

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            // 隣接行列の設定
            ary_graph[u][v] = c;
            // 辺の関係の保存
            v_connection[u].push_back(v);
        }
    }

    Dijkstra_Method(0, n);

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ary_distance[i] << endl;;
    }

    return 0;
}

// ダイクストラ法を実施する関数
// start_v : スタートする頂点のNo.
// all_v   : 全頂点の数
void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v)
{
    int vertex_num = 0;
    int ele, confirm_v, tmp_distance;
    int min_distance, min_v;

    // スタート地点の距離はゼロとする
    ary_distance[start_v] = 0;
    // 確定した頂点を設定
    confirm_v = start_v;
    ary_vertex[confirm_v] = YES;

    // 全頂点のスタートからの距離が確定するまで, ループを継続する
    while( vertex_num != all_v )
    {

        min_v = INFTY;
        min_distance = INFTY;

        // 確定した頂点から, [直接つながっている] かつ [未確定]の頂点の距離を計算する
        for(int i = 0; i < v_connection[confirm_v].size(); i++)
        {
            // 辺のつながっている頂点No.
            ele = v_connection[confirm_v][i];

            // confirm_v の頂点を経由した場合の距離 ( 経由する頂点までの距離 + 辺の重み )
            tmp_distance = ary_distance[confirm_v] + ary_graph[confirm_v][ele];

            if( ary_vertex[ele] == NO )
            {
                // 未確定の頂点について検討する

                if( tmp_distance < ary_distance[ele] )
                {
                    // 最小値で距離情報を更新する
                    ary_distance[ele] = tmp_distance;
                }

                if( min_distance > tmp_distance )
                {
                    // confirm_v の頂点から, 最小距離の頂点を探す
                    min_distance = tmp_distance;
                    min_v = ele;
                }
            }
        }

        // 次に進むべき頂点の確定
        if( min_v != INFTY )
        {
            confirm_v = min_v;
            ary_vertex[confirm_v] = YES;
        }

        vertex_num++;

    }

    return;
}

C++: #include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <vector>


using namespace std;

using ll = long long;

const ll MAX = 100;


ll edges[MAX][MAX];
bool finished[MAX] = {};
ll d[MAX];
ll n;


void dijkstra()
{
    priority_queue<pair<ll, ll>, vector<pair<ll, ll>>, greater<pair<ll, ll>>> pq;
    pq.push(make_pair(0, 0));

    while (!pq.empty()) {
        auto p = pq.top();
        pq.pop();

        if (finished[p.second])
            continue;

        for (ll i = 0; i < n; i++) {
            if (!(edges[p.second][i] > 0) || finished[i])
                continue;
            pq.push(make_pair(p.first + edges[p.second][i], i));
        }
        finished[p.second] = true;
        d[p.second] = p.first;
    }
}


int main()
{
    cin >> n;
    for (ll i = 0; i < n; i++) {
        ll u, k;
        cin >> u >> k;
        for (ll j = 0; j < k; j++) {
            ll v, c;
            cin >> v >> c;
            edges[u][v] = c;
        }
    }

    dijkstra();

    for (ll i = 0; i < n; i++) {
        cout << i << " " << d[i] << endl;
    }
}

C++: #include <iostream>
#include <sstream>
#include <cstdio>
#include <stdlib.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define max 101
#define INF 200000000
int color[max],p[max],n;
int m[max][max],d[max];
void prim(){
  int mincost,u,i;
  p[0]=-1;
  for(i=1;i<n;i++)d[i]=INF;
  while(1){
    mincost = INF;
    for(i=0;i<n;i++){
      if(color[i]!=1&&d[i]<mincost){
	mincost=d[i];
	u=i;
      }
    }
    if(mincost==INF)break;
    color[u]=1;
    for(int j=0;j<n;j++){
      if(color[j]!=1&&m[u][j]!=0)
	if(d[u]+m[u][j]<d[j]){
	  d[j]=m[u][j]+d[u];
	  p[j]=u;
	  color[j]=-1;
	}
    }
  }
}
int main(){
  int u,k,v;
  cin>>n;
  for(int i=0;i<n;i++){
    cin>>u>>k;
    for(int j=0;j<k;j++){
      cin>>v;
      cin>>m[u][v];
    }
  }
  prim();
  for(int i=0;i<n;i++)
    cout<<i<<" "<<((d[i]!=INF)?d[i]:-1)<<endl;

  return 0;
}

C++: #include <iostream>
#define N 100
#define INF 100001

using namespace std;

int n,M[N][N],d[N];

void dijkstra(int s){
  bool visited[n];
  for(int i=0;i<n;i++){
    visited[i]=false;
    d[i]=INF;
  }
  d[s]=0;
  while(1){
    int mincost=INF;
    int u;
    //find minimum d from non-visited nodes
    for(int i=0;i<n;i++){
      if(!visited[i] && d[i]<mincost){
        mincost=d[i];
        u=i;
      }
    }
    if(mincost==INF) break;
    visited[u]=true;

    //update d
    for(int v=0;v<n;v++){
      if(!visited[v] && M[u][v]!=INF){
        if(d[u]+M[u][v]<d[v]){
          d[v]=d[u]+M[u][v];
        }
      }
    }
  }
}

int main(){
  cin >> n;
  for(int i=0;i<n;i++){
    for(int j=0;j<n;j++) M[i][j]=INF;
  }
  for(int i=0;i<n;i++){
    int u,k; cin >> u >> k;
    for(int i=0;i<k;i++){
      int v,c; cin >> v >> c;
      M[u][v]=c;
    }
  }
  dijkstra(0);
  for(int i=0;i<n;i++)
    cout << i << " " << d[i] << endl;
}