Go: // ダイクストラのアルゴリズム
package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"log"
	"math"
	"os"
	"strconv"
	"strings"
)

type color int

const (
	white color = iota // 未訪問
	mst                // MSTとして確定
)

// 頂点
type node struct {
	num     int         // 頂点の番号
	weights map[int]int // 重みMAP
	parent  *node       // MSTへの重み最小の親
	sum     int         // 始点からの距離
	color   color
}

func (p *node) getMinToMst() int {
	if p.parent == nil {
		return math.MaxInt32
	}
	return p.weights[p.parent.num]
}

func main() {
	scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	n := eGetInt(scanner)

	nodes := make([]*node, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		weights := eAtoi((strings.Fields(eGetline(scanner))))
		v := &node{weights[0], make(map[int]int, weights[1]), nil, 0, white}
		for j := 0; j < weights[1]; j++ {
			k := weights[j*2+2] // 相手の頂点名
			w := weights[j*2+3] // 重み
			v.weights[k] = w
		}
		nodes[i] = v
	}

	// 初回はnode[0]がMSTに入るように
	nodes[0].parent = nodes[0]

	for { // 全部チェックするまで

		// どの頂点を新たにMSTに取り込むか

		var minNode *node
		min := math.MaxInt32
		for _, v := range nodes {
			if v.color == mst {
				continue
			}
			if v.getMinToMst() < min {
				min = v.getMinToMst()
				minNode = v
			}
		}
		if minNode == nil {
			// すべて完了している.
			break
		}

		// MSTに追加する頂点決定
		minNode.color = mst
		// 自分の親の合計値と合算する
		minNode.sum = minNode.parent.sum + min

		// MSTに属していない頂点それぞれについて,MSTとの最小の重みの距離を加算
		for _, v := range nodes {
			if v.color == mst {
				continue
			}
			w, ok := v.weights[minNode.num]
			if !ok {
				// minNodeと接してない
				continue
			}

			if w < v.getMinToMst() {
				// minNodeへの距離がもっとも重みが少ないので親を変更
				v.parent = minNode
			}
		}
	}

	for i, v := range nodes {
		fmt.Printf("%d %d\n", i, v.sum)
	}
}

func eGetInt(scanner *bufio.Scanner) int {
	t := eAtoi(strings.Fields(eGetline(scanner)))
	return t[0]
}

func eGetline(p *bufio.Scanner) string {
	if !p.Scan() {
		if err := p.Err(); err != nil {
			log.Fatal(err.Error())
		}
		return ""
	}
	return p.Text()
}

func eAtoi(s []string) []int {
	ints := make([]int, len(s))
	var err error
	for i, e := range s {
		ints[i], err = strconv.Atoi(e)
		if err != nil {
			log.Fatal(err.Error())
		}
	}
	return ints
}

C++: #include <bits/stdc++.h>
#define rep(i,n) for(int i=0;i<n;i++)
#define all(x) (x).begin(),(x).end()
using namespace std;
const int INF=1145141919,MOD=1e9+7;
const long long LINF=8931145141919364364,LMOD=998244353;
// const int dx[]={1,0,-1,0,1,1,-1,-1},dy[]={0,-1,0,1,1,-1,-1,1};

const int VMAX=100010;
int V,E,start,goal;
vector<pair<long long,int>> edge[VMAX];
long long dist[VMAX];
bool used[VMAX];

void dijkstra(){
    // 距離をLINFで初期化
    rep(to,VMAX) dist[to]=LINF;
    // 始点は0
    dist[start]=0;
    // フラグを下げる
    rep(v,VMAX) used[v]=false;
    // 優先度付きキュー:[距離,頂点]←距離の昇順
    priority_queue<pair<long long,int>,vector<pair<long long,int>>,greater<pair<long long,int>>> q;
    // 距離0,始点
    q.push({0,start});
    // dijkstra
    while(q.size()){
        // 取り出してd=距離,v=頂点
        pair<long long,int> p=q.top(); q.pop();
        long long d=p.first;
        int from=p.second;
        if(used[from]) continue;
        used[from]=true;
        // 頂点から出る辺すべてについて
        for(auto e:edge[from]){
            long long cost=e.first,to=e.second;
            // 短縮できるとき
            if(d+cost<dist[to]){
                dist[to]=d+cost;
                q.push({dist[to],to});
            }
        }
    }
}

int main(){
    cin>>V;
    rep(i,V){
        int u,k; cin>>u>>k;
        rep(j,k){
            int to,distance;
            cin>>to>>distance;
            edge[u].push_back({distance,to});
        }
    }
    start=0;
    dijkstra();
    rep(i,V){
        cout<<i<<" "<<dist[i]<<endl;
    }
    return 0;
}