Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const (
	MAX_N      = 10000
	MAX_WEIGHT = 100000
)

type Edge struct {
	start  int
	end    int
	weight int
}

type ShortestInfo struct {
	edges    []Edge
	shortest int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	n, err := nextInt(sc)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	shortestList := make([]ShortestInfo, n)
	for i := 1; i < n; i++ {
		shortestList[i] = ShortestInfo{edges: []Edge{}, shortest: MAX_N*MAX_WEIGHT + 1}
	}

	adjacentMatrix, err := createAdjacentMatrix(n, sc)
	if err != nil {
		panic(err)
	}

	sssp([]int{0}, shortestList, adjacentMatrix)
	for _, v := range shortestList {
		fmt.Printf("%d %d\n", v.getEnd(), v.shortest)
	}
}

func (si ShortestInfo) getEnd() int {
	if len(si.edges) == 0 {
		return 0
	} else {
		return si.edges[len(si.edges)-1].end
	}
}

func createAdjacentMatrix(n int, sc *bufio.Scanner) ([][]int, error) {
	adjacentMatrix := make([][]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		id, err := nextInt(sc)
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		adjacentMatrix[id] = make([]int, n)
		for j := 0; j < n; j++ {
			adjacentMatrix[id][j] = -1
		}
		vertexNum, err := nextInt(sc)
		if err != nil {
			return nil, err
		}
		for j := 0; j < vertexNum; j++ {
			v, err := nextInt(sc)
			if err != nil {
				return nil, err
			}
			c, err := nextInt(sc)
			if err != nil {
				return nil, err
			}
			adjacentMatrix[id][v] = c
		}
	}
	return adjacentMatrix, nil
}

func sssp(nodeStack []int, shortestList []ShortestInfo, adjacentMatrix [][]int) {
	for len(nodeStack) > 0 {
		currentNode := nodeStack[0]
		nodeStack = nodeStack[1:]
		currentShortest := getShortest(currentNode, shortestList)
		adjacents := findAdjacents(currentNode, adjacentMatrix)
		for i := 0; i < len(adjacents); i++ {
			adj := adjacents[i]
			if currentShortest.shortest+adj.weight < getShortest(adj.end, shortestList).shortest {
				setShortest(adj.end, adj, currentShortest, shortestList)
				nodeStack = append(nodeStack, adj.end)
			}
		}
	}
}

func getShortest(node int, shortestList []ShortestInfo) ShortestInfo {
	return shortestList[node]
}

func setShortest(node int, edge Edge, currentShortest ShortestInfo, shortestList []ShortestInfo) {
	newEdges := make([]Edge, len(currentShortest.edges)+1)
	for i := 0; i < len(newEdges)-1; i++ {
		newEdges[i] = currentShortest.edges[i]
	}
	newEdges[len(newEdges)-1] = edge
	shortestInfo := ShortestInfo{edges: newEdges, shortest: currentShortest.shortest + edge.weight}
	shortestList[node] = shortestInfo
}

func findAdjacents(currentNode int, adjacentMatrix [][]int) []Edge {
	adjacents := adjacentMatrix[currentNode]
	edges := []Edge{}
	for i, v := range adjacents {
		if v >= 0 {
			edges = append(edges, Edge{start: currentNode, end: i, weight: v})
		}
	}
	return edges
}

func nextInt(sc *bufio.Scanner) (int, error) {
	sc.Scan()
	return strconv.Atoi(sc.Text())
}

C++: #include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    int a[n][n];
    int done[n]; // -1: まだ ソレ以外: 確定距離
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        done[i] = -1;
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            a[i][j] = -1;
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int u, k;
        cin >> u >> k;
        for (int j = 0; j < k; ++j) {
            int v, c;
            cin >> v >> c;
            a[i][v] = c;
        }
    }

    // デバッグ用
//     for (int i = 0; i < n; ++i) {
//         for (int j = 0; j < n; ++j) {
//             cout << i << " " << j << " " << a[i][j] << endl;
//         }
//     }

    // 最初は0が確定済みのノードとなる
    done[0] = 0;

    // 確定済みのノードから行ける、未到達の最小のノードを探す
    // その最小のノードは次の確定済みとする...
    // とりあえずデバッグがてら10回す (最終的にwhileにして条件で対応する)
    // 全てdoneになったら終了
    for (int r = 0; r < n-1; ++r) {
        int next_node = -1;
        int next_cost = 1000000;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (done[i] == -1) {
                // 未確定であれば何もしない
                continue;
            }

            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                // 到達済みは見ない
                if (done[j] != -1) {
                    continue;
                }

                // コストが-1なら到達できない
                if (a[i][j] == -1) {
                    continue;
                }

                // 行けるところのコスト (iまでの距離+そこからの距離) を探す
//                cout << "src:" << i << " dst:" << j << " cost:" << a[i][j] << " total:" << done[i] + a[i][j] << endl;

                // 今のnext_costよりもtotalcostが小さければ、次のノードにしたい
                if ((done[i] + a[i][j]) < next_cost) {
                    next_cost = done[i] + a[i][j];
                    next_node = j;
                }
            }
        }
//        cout << "iter:" << r << endl;
//        cout << "next_node:" << next_node << endl;
//        cout << "next_cost:" << next_cost << endl;
        done[next_node] = next_cost;
    }

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cout << i << " " << done[i] << endl;
    }

    return 0;
}

C++: #include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <climits>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;

typedef map<int, int>::iterator mitr;

map<int, int> w[100];
int d[100];
char pos[100];

priority_queue<pair<int,int> > others;
pair<int,int> p;

void findPath(){
    p = others.top();
    others.pop();
    while(pos[p.second]){
        p = others.top();
        others.pop();
    }
    pos[p.second]=1;

    int tmpu = p.second;
    int tmpd = -p.first;

    for(mitr i=w[tmpu].begin();i!=w[tmpu].end();i++){
        if(tmpd + i->second < d[i->first]){
            d[i->first] = tmpd + i->second;
            others.push(make_pair(-d[i->first],i->first));
        }
    }
}

int main(){
    int i,j,u,k,n,v,c;

    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++){
        scanf("%d %d",&u,&k);
        for(j=0;j<k;j++){
            scanf("%d %d",&v,&c);
            w[u][v] = c;
        }
    }

    memset(pos,0,sizeof(char)*100);
    for(i=0;i<n;i++)d[i]=INT_MAX;
    d[0] = 0;
    others.push(make_pair(0,0));
    for(i=0;i<n;i++)findPath();
    for(i=0;i<n;i++)printf("%d %d\n",i,d[i]);

    return 0;
}

C++: //Dijkstra法(蟻本p96)
//負の辺がない時のグラフの最短路
//値の代入と最小値の取り出し→priority_queueを利用
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);i++)
#define repr(i,a,b) for(int i=(a); i>=(b); i--)
#define all(x) (x).begin(),(x),end()
typedef long long ll;

struct edge{int to,cost;};//辺の状態(toはどのノードに伸びているか、costは重み)
typedef pair<int,int> P;//firstは最短距離、secondは頂点の番号

const int INF=1<<29;
int N;//ノードの数
vector<edge> G[10010];//グラフの隣接リスト表示
int d[10010];//各頂点の最短距離

void dijkstra(int s){
    //greater<P>を指定しておくことでfirstが小さい順に取り出せるようにする
    priority_queue<P,vector<P>,greater<P> > que;
    fill(d,d+N,INF);//始めに全てのノードへの最短距離をINFとする
    d[s]=0;//探索を開始する地点の最短距離を0に設定
    que.push(P(0,s));//最短距離0で頂点sへのびる辺をqueに入れてスタート
    
    while(!que.empty()){//queueが空==全ての辺の探索が終わったので終了
        P p=que.top();//queueの先頭を取得←最も重みの小さい辺を取得
        que.pop();
        int v=p.second;//もっとも重みの小さい辺が向かうノード
        if(d[v]<p.first)continue;//ノードvへの最短距離が既に求まっている場合はスルー
        //ノードvから伸びている辺を全てqueに入れる(ダイクストラの最短路の候補)
        for(int i=0; i<G[v].size(); i++){
            edge e=G[v][i];
            //辺eの向かうノードが既に探索し終わっていて、かつそれが更新されないとき
            if(d[e.to]>d[v]+e.cost){
                d[e.to]=d[v]+e.cost;
                //queに辺の情報を入れる
                //d[e.to](暫定で)始点からの距離d[e.to]
                //ノードe.toへ向かう辺
                que.push(P(d[e.to],e.to));
            }
        }
    }
}

int main(){
    
    //入力
    cin>>N;
    rep(i,0,N){
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        rep(j,0,b){
            int c,d;
            cin>>c>>d;
            G[a].push_back({c,d});
        }
    }
    
    dijkstra(0);
    
    rep(i,0,N){
        cout<<i<<" "<<d[i]<<endl;
    }
    return 0;
}