Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>
using namespace std;
#define MAX 10000
#define INFTY (1<<20)
#define WHITE 0//未発見
#define GRAY 1//発見済み未確定
#define BLACK 2//確定済み

int n;//num of vertexes
vector<pair<int,int>> v_list[MAX+1];//頂点の隣接リスト(vector)を要素として持つ配列(添え字が頂点番号)

//http://homepage2.nifty.com/well/Operator.html#PAREN
class greaterInt{
public:
	bool operator() (pair<int,int>& a,pair<int,int>& b){
		return a.second > b.second;
	}
};

void dijkstra(){
	priority_queue<pair<int,int>,vector<pair<int,int>>,greaterInt> PQ;//<頂点番号,挿入時点での最短距離>
	int color[MAX];//各頂点の状態を格納する配列
	int d[MAX];//各頂点までの現在の最短距離を格納する変数

	for(int i=0;i<n;i++){
		d[i] = INFTY;
		color[i] = WHITE;
	}

	d[0] = 0;
	PQ.push(make_pair(0,0));//make_pairを使うと勝手にpairで宣言した型に直してくれる
	color[0] = GRAY;

	//PQ.empty() == trueのときこれ以上更新はなくこれまであった更新に関してはすべて処理
	//が終わっている状態
	while( !PQ.empty() ){
		pair<int,int> f = PQ.top();PQ.pop();
		int u = f.first;//今回確定する頂点番号
		
		if( color[u] == BLACK ) continue;//continue break http://kotazi.com/archives/1383
		//以下ではf.second == d[u]が保障される

		color[u] = BLACK;

		for(int j = 0;j < v_list[u].size();j++ ){
			int v = v_list[u][j].first;//はじめの[]は配列要素番号，二つ目の[]はベクトルの要素番号
			if(color[v] == BLACK) continue;
			if( d[v] > d[u] + v_list[u][j].second){
				d[v] = d[u] + v_list[u][j].second;
				PQ.push(make_pair(v,d[v]));
				color[v] = GRAY;
			}
		}
	}

	for(int i = 0;i < n;i++){
		cout <<i <<" " <<(d[i] == INFTY ? -1 : d[i]) <<endl;//http://msmori.blogspot.jp/2011/01/3.html
		//cout <<i <<" " <<d[i] <<endl;
	}
}

int main(){
	int k, u, v, c;

	cin >>n;
	for(int i = 0;i < n;i++){
		cin >>u >>k;
		for(int j = 0;j < k;j++){
			cin >>v >>c;
			v_list[u].push_back(make_pair(v,c));
		}
	}
	dijkstra();


	return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<algorithm>
#include<stdio.h>
using namespace std;

#define MAX 10001
#define INF 5000001
#define NIL -1

int a[MAX][MAX];
int n;
int d[MAX];
int pi[MAX];

void Relax(int u, int v){
  if(d[v]> d[u]+a[u][v]){
    d[v]=d[u]+a[u][v];
    pi[v]=u;
  }
}

void ISS(int s){
  int v;
  for(v=0; v<n; v++){
    d[v]=INF;
    pi[v]=NIL;
  }
  d[s]=0;
}

void Dijkstra(int s){
  int i, v1, v, minv, u; 
  int flag[MAX];
  ISS(s);
  
  for(i=0; i<n; i++) flag[i]=0;

  for(v1=0; v1<n; v1++){
    
    minv = INF;
    // decide u
    for ( i = 0; i < n; i++ ){
      if(flag[i]==1) continue; 
      if(d[i]<=minv){
    u=i;
    minv=d[i];
      }
    }
    
    for(v=0; v<n; v++){
      if(a[u][v]==-1) continue;
      if(flag[v]==1) continue;
      /* if(a[u][v]<d[v]){
    pi[v]=u;
    d[v]=a[u][v];
    }*/
      Relax(u, v);
    }
    flag[u]=1;
  }
}

int main(){

  int i, j ,u ,k,v,c;
  // int a[MAX][MAX];
  cin>>n;

  for(i=0; i<n; i++){
    for(j=0; j<n; j++){
      a[i][j]=-1;
    }
  }

  for(i=0; i<n; i++){
      cin>>u>>k;
    for(j=0; j<k; j++){
        cin>>v>>c;
        a[i][v]=c;
    }
  }

  /*for(i=0; i<n; i++){
    for(j=0; j<n; j++){
    cout<<a[i][j]<<endl;
    }
    cout<<endl;
    }*/
  Dijkstra(0);
  for(i=0; i<n; i++){
      cout<<i<<" "<<d[i]<<endl;
  }

  return 0;
}