Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

// I/O
type Scanner struct {
	sc *bufio.Scanner
}

func NewScanner() *Scanner {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)
	sc.Buffer(make([]byte, 1024), int(1e+9))
	return &Scanner{sc}
}

func (s *Scanner) nextStr() string {
	s.sc.Scan()
	return s.sc.Text()
}

func (s *Scanner) nextInt() int {
	i, e := strconv.Atoi(s.nextStr())
	if e != nil {
		panic(e)
	}
	return i
}

func (s *Scanner) nextFloat() float64 {
	f, e := strconv.ParseFloat(s.nextStr(), 64)
	if e != nil {
		panic(e)
	}
	return f
}

func (s *Scanner) nextRuneSlice() []rune {
	return []rune(s.nextStr())
}

func (s *Scanner) nextIntSlice(n int) []int {
	res := make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		res[i] = s.nextInt()
	}
	return res
}

func (s *Scanner) nextFloatSlice(n int) []float64 {
	res := make([]float64, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		res[i] = s.nextFloat()
	}
	return res
}

// Arithmetic
func max(nums ...int) int {
	m := nums[0]
	for _, i := range nums {
		if m < i {
			m = i
		}
	}
	return m
}

func min(nums ...int) int {
	m := nums[0]
	for _, i := range nums {
		if m > i {
			m = i
		}
	}
	return m
}

func abs(x int) int {
	if x > 0 {
		return x
	}
	return -x
}

func pow(x, y int) int {
	res := 1
	for i := 0; i < y; i++ {
		res *= x
	}
	return res
}

func ceil(a, b int) int {
	if a%b == 0 {
		return a / b
	} else {
		return a/b + 1
	}
}

// Sort
type RuneSlice []rune

func (a RuneSlice) Len() int           { return len(a) }
func (a RuneSlice) Less(i, j int) bool { return a[i] < a[j] }
func (a RuneSlice) Swap(i, j int)      { a[i], a[j] = a[j], a[i] }

// Main
const INF = 1 << 60

type Edge struct {
	to, cost int
}

type Node struct {
	id, cost int
}

type PQ []Node

func (pq PQ) Len() int           { return len(pq) }
func (pq PQ) Less(i, j int) bool { return pq[i].cost < pq[j].cost }
func (pq PQ) Swap(i, j int)      { pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i] }

func (pq *PQ) Push(x interface{}) {
	*pq = append(*pq, x.(Node))
}

func (pq *PQ) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	x := old[n-1]
	*pq = old[0 : n-1]
	return x
}

func main() {
	sc := NewScanner()
	wtr := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	N := sc.nextInt()
	E := make([][]Edge, N)
	for i := 0; i < N; i++ {
		id, k := sc.nextInt(), sc.nextInt()
		E[id] = make([]Edge, k)
		for j := 0; j < k; j++ {
			to, cost := sc.nextInt(), sc.nextInt()
			E[id][j] = Edge{to, cost}
		}
	}

	d := make([]int, N)
	for i := 0; i < N; i++ {
		d[i] = INF
	}
	done := make([]bool, N)
	pq := &PQ{}
	heap.Init(pq)
	d[0] = 0
	heap.Push(pq, Node{0, 0})
	for pq.Len() > 0 {
		cur := heap.Pop(pq).(Node).id
		if done[cur] {
			continue
		}
		done[cur] = true
		for i := 0; i < len(E[cur]); i++ {
			to, cost := E[cur][i].to, E[cur][i].cost+d[cur]
			if !done[to] && cost < d[to] {
				d[to] = cost
				heap.Push(pq, Node{to, cost})
			}
		}
	}

	for i := 0; i < N; i++ {
		fmt.Fprintln(wtr, i, d[i])
	}
	wtr.Flush()
}

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 : 優先度付きキュー )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<queue>

using namespace std;

static const int MAX_N = 10000;
static const int INFTY = (1 <<21);
static const int WHITE = 0;
static const int GRAY = 1;
static const int BLACK = 2;

class q_element
{
    public:
        // 各頂点のNo.と経路の値
        int vertex_num;
        int vertex_val;

        // コンストラクタ
        q_element(int a, int b)
        {
            vertex_num = a;
            vertex_val = b;
        };
};

// ">" のオーバーロード [ receive_val ] を基準に大小比較を行う
bool operator> (const q_element &q_element_1, const q_element &q_element_2)
{
    return q_element_1.vertex_val > q_element_2.vertex_val;
};

// q_elementクラスのオブジェクトを昇順にするためのキューの定義
std::priority_queue< q_element,
                     std::vector<q_element>,
                     std::greater<q_element> > pqEle;

// 隣接リストを作成する ( 頂点と重みの情報を格納する )
vector<q_element> v_Link[MAX_N + 1];

int n;

// ダイクストラ法を実施するメソッド( 優先度付きキュー )
int Dijkstra_priority_queue();

int main(void)
{

    cin >> n;

    int k, c, u, v;
    q_element q_entity(0, 0);

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            // 隣接リストの作成
            q_entity.vertex_num = v;
            q_entity.vertex_val = c;

            v_Link[u].push_back(q_entity);
        }
    }

    // 優先度付きキューを用いたダイクストラ法
    Dijkstra_priority_queue();

    return 0;

}

// 優先度付きキューを用いたダイクストラ法を実施するメソッド
int Dijkstra_priority_queue()
{
    int u, v, minv;
    int d[MAX_N], p[MAX_N], color[MAX_N];

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        d[i] = INFTY;
        p[i] = -1;
        color[i] = WHITE;
    }

    // 初期値の設定
    d[0] = 0;
    color[0] = GRAY;
    // キューに要素を入れる
    pqEle.push( q_element(0, 0) );

    while( !pqEle.empty() )
    {
        //minv = INFTY;
        // 次に移動するべき頂点
        //u = -1;

        // 最小の値を持つ要素を取り出す ( キューの先頭 )
        u = pqEle.top().vertex_num;
        minv = pqEle.top().vertex_val;
        pqEle.pop();

        // 訪問完了
        color[u] = BLACK;

        for(int v_num = 0; v_num < v_Link[u].size(); v_num++)
        {
            // 隣接リストから要素を取得する
            v = v_Link[u][v_num].vertex_num;

            if( color[v] != BLACK )
            {
                // u → v の経路の中で, vのコストが最小のものが見つかれば更新する
                if( d[v] > d[u] + v_Link[u][v_num].vertex_val )
                {
                    // コストの記録
                    d[v] = d[u] + v_Link[u][v_num].vertex_val;
                    // 頂点 v の親を記録する
                    p[v] = u;
                    // 訪問状態の記録
                    color[v] = GRAY;

                    // キューに要素を入れる
                    pqEle.push( q_element(v, d[v]) );
                }
            }
        }
    }

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ( d[i] == INFTY ? -1 : d[i] ) << endl;
    }

    return 0;
}

C++: #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
typedef pair<int, int> P;
#define MAX 10000000000
#define INF INT_MAX

pair<int, int> A[2000000];
int size;

void heapIncreaseKey(int i, pair<int, int> key){
  if(key.first < A[i].first)
    assert(false);
  A[i] = key;
  while(i > 1 && A[i/2].first < A[i].first){
    swap(A[i].first, A[i/2].first);
    i = i/2;
  }
}

void maxHeapInsert(pair<int, int> key){
  size++;
  A[size].first = -INF;
  heapIncreaseKey(size, key);
}
void maxHeapify(ll i){
  int l = i*2;
  int r = i*2+1;
  int largest;
  if(l <= size && A[l].first > A[i].first)
    largest = l;
  else
    largest = i;
  if(r <= size && A[r].first > A[largest].first)
    largest = r;
  if(largest != i){
    swap(A[i], A[largest]);
    maxHeapify(largest);
  }
}
P heapExtractMax(){
  if(size < 1){
    assert(false);
  }
  pair<int, int> maxv = A[1];
  A[1] = A[size];
  size--;
  maxHeapify(1);
  return maxv;
}

int main(void){
  ios::sync_with_stdio(false);
  cin.tie(0);

  int n; cin >> n;

  vector< vector< P > > f(n);
  for(int i = 0; i < n; i++){
    int u, k; cin >> u >> k;
    for(int j = 0; j < k; j++){
      int v, c; cin >> v >> c;
      f[u].push_back(make_pair(v, c));
    }
  }

  //priority_queue< P, vector<P>, greater<P> > que;
  vector<ll> d(n, MAX);
  d[0] = 0;
  //que.push(make_pair(0, 0));
  maxHeapInsert(make_pair(0, 0));

  while(size != 0){
    P q = heapExtractMax();
    if(q.first > d[q.second]) continue;
    
    for(int i = 0; i < f[q.second].size(); i++){
      if(d[ f[q.second][i].first ] > d[q.second] + f[q.second][i].second){
        d[ f[q.second][i].first ] = d[q.second] + f[q.second][i].second;
        maxHeapInsert(make_pair(d[ f[q.second][i].first ], f[q.second][i].first));
      }
    }
  }

  for(int i = 0; i < n; i++){
    cout << i << " " << d[i] << endl;
  }

  return 0;
}