Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

var sc = bufio.NewScanner(os.Stdin)

const T = 10000000

var n int
var A [101][101]int

func nextInt() int {
	sc.Scan()
	i, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return i
}
func Shortestsearch() {
	var Minimum int
	var d, color [100]int
	var u int

	for i := 0; i < n; i++ {
		d[i] = T
		color[i] = 0
	}

	d[0] = 0
	color[0] = 1

	for {
		Minimum = T
		u = -1
		for i := 0; i < n; i++ {
			if Minimum > d[i] && color[i] != 2 {
				u = i
				Minimum = d[i]
			}
		}
		if u == -1 {
			break
		}
		color[u] = 2
		for j := 0; j < n; j++ {
			if color[j] != 2 && A[u][j] != T {
				if d[j] > d[u]+A[u][j] {
					d[j] = d[u] + A[u][j]
					color[j] = 1
				}
			}
		}
	}
	for i := 0; i < n; i++ {
		fmt.Printf("%d %d\n", i, d[i])
	}
}
func main() {
	sc.Split(bufio.ScanWords)
	n = nextInt()

	for i := 0; i < n; i++ {
		for j := 0; j < n; j++ {
			A[i][j] = T
		}
	}
	for i := 0; i < n; i++ {
		u := nextInt()
		k := nextInt()
		for j := 0; j < k; j++ {
			v := nextInt()
			c := nextInt()
			A[u][v] = c
		}
	}
	Shortestsearch()
}

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

using namespace std;

static const int MAX = 100;
static const int INFTY = (1 <<21);
static const int WHITE = 0;
static const int GRAY = 1;
static const int BLACK = 2;

int n, M[MAX][MAX];

int Dijkstra()
{
    int u, minv;
    int d[MAX], p[MAX], color[MAX];

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        d[i] = INFTY;
        p[i] = -1;
        color[i] = WHITE;
    }

    // 初期値の設定
    d[0] = 0;
    color[0] = GRAY;

    while(1)
    {
        minv = INFTY;
        // 次に移動するべき頂点
        u = -1;

        for(int i = 0; i < n; i++)
        {
            if( minv > d[i] && color[i] != BLACK )
            {
                // 未訪問の頂点の中で, 最小のコストを持つ辺を探索する
                u = i;
                minv = d[i];
            }
        }

        if( u == -1 )
        {
            // 最初全域木が完成した
            break;
        }

        color[u] = BLACK;

        for(int v = 0; v < n; v++)
        {
            if( color[v] != BLACK && M[u][v] != INFTY )
            {
                // u → v の辺の中で, 最小コストの辺のコストを記録する
                if( d[v] > d[u] + M[u][v] )
                {
                    // コストの記録
                    d[v] = d[u] + M[u][v];
                    // 頂点 v の親を記録する
                    p[v] = u;
                    // 訪問状態の記録
                    color[v] = GRAY;
                }
            }
        }
    }

    /*
    int sum = 0;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        if( p[i] != -1 )
        {
            // 最小コストの辺の和を求める
            sum += M[i][p[i]];
        }
    }
    */

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ( d[i] == INFTY ? -1 : d[i] ) << endl;
    }

    return 0;
}

int main(void)
{

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        for(int j = 0; j < n; j++)
        {
            // 配列の初期化
            M[i][j] = INFTY;
        }
    }

    int k, c, u, v;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            M[u][v] = c;
        }
    }

    Dijkstra();

    return 0;

}

C++: #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <cstdio>
using namespace std;
#define MAX 10000000

int b[110];
struct edge{int from, to, cost;};

int solve(edge a[10010], int n, int nn){
	b[0] = 0;
	while(1){
		int update = 0;
		for(int i = 0;i < nn;i++){
			if(b[a[i].from] != MAX && b[a[i].to] > b[a[i].from] + a[i].cost){
				b[a[i].to] = b[a[i].from] + a[i].cost;
				update = 1;
			}
		}
		if(update == 0)break;
	}
	return 0;
}

int main(){
	int n, nn = 0;
	edge a[10010];
	fill(b, b+110, MAX);
	cin >> n;
	for(int i = 0;i < n;i++){
		int u, k, c, d;
		cin >> u >> k;
		for(int j = 0;j < k;j++){
			cin >> c >> d;
			a[nn].from = u;
			a[nn].to = c;
			a[nn++].cost = d;
		}
	}
	
	solve(a, n, nn);
	for(int i = 0;i < n;i++){
		cout << i << " " << b[i] << endl;
	}
	
	return 0;
}
/*
5
0 3 2 3 3 1 1 2
1 2 0 2 3 4
2 3 0 3 3 1 4 1
3 4 2 1 0 1 1 4 4 3
4 2 2 1 3 3
*/

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<queue>

using namespace std;

static const int MAX_N = 100;
static const int INFTY = (1 <<21);

static const int NO = 0;
static const int YES = 1;

// グラフ情報を保持する配列
int ary_graph[MAX_N + 1][MAX_N + 1];
// 辺の関係を保持する配列
vector<int> v_connection[MAX_N];
// スタートからの距離を保持する配列
int ary_distance[MAX_N + 1];
// 各頂点の状態を保持する配列 ( 確定 or 未確定 )
int ary_vertex[MAX_N];

void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v);

int main(void)
{

    int n, u, k, v, c;

    for(int i = 0; i < MAX_N + 1; i++)
    {
        ary_vertex[i] = NO;

        // 全頂点のスタートからの距離を無限大とする
        ary_distance[i] = INFTY;

        for(int j = 0; j < MAX_N + 1; j++)
        {
            // 配列の初期化
            ary_graph[i][j] = INFTY;
        }
    }

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            // 隣接行列の設定
            ary_graph[u][v] = c;
            // 辺の関係の保存
            v_connection[u].push_back(v);
        }
    }

    Dijkstra_Method(0, n);

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ary_distance[i] << endl;;
    }

    return 0;
}

// ダイクストラ法を実施する関数
// start_v : スタートする頂点のNo.
// all_v   : 全頂点の数
void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v)
{
    int vertex_num = 0;
    int ele, confirm_v, tmp_distance;
    int min_distance, min_v;

    // スタート地点の距離はゼロとする
    ary_distance[start_v] = 0;
    // 確定した頂点を設定
    confirm_v = start_v;

    // 全頂点のスタートからの距離が確定するまで, ループを継続する
    while( vertex_num != all_v )
    {

        min_v = INFTY;
        min_distance = INFTY;

        // 確定した頂点から, [直接つながっている] かつ [未確定]の頂点の距離を計算する
        for(int i = 0; i < v_connection[confirm_v].size(); i++)
        {
            // 辺のつながっている頂点No.
            ele = v_connection[confirm_v][i];

            // confirm_v の頂点を経由した場合の距離 ( 経由する頂点までの距離 + 辺の重み )
            tmp_distance = ary_distance[confirm_v] + ary_graph[confirm_v][ele];

            if( ary_vertex[ele] == NO && tmp_distance < ary_distance[ele] )
            {
                // 最小値で距離情報を更新する
                ary_distance[ele] = tmp_distance;
            }

            if( min_distance > tmp_distance )
            {
                // confirm_v の頂点から, 最小距離の頂点を探す
                min_distance = tmp_distance;
                min_v = ele;
            }
        }

        // 次に進むべき頂点の確定
        if( min_v != INFTY )
        {
            confirm_v = min_v;
            ary_vertex[confirm_v] = YES;
        }

        vertex_num++;

    }

    return;
}