Go: // ダイクストラのアルゴリズム
package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"log"
	"math"
	"os"
	"strconv"
	"strings"
)

type color int

const (
	white color = iota // 未訪問
	mst                // MSTとして確定
)

// 頂点
type node struct {
	num     int         // 頂点の番号
	weights map[int]int // 重みMAP
	parent  *node       // MSTへの重み最小の親
	sum     int         // 始点からの距離
	color   color
}

func (p *node) getMinToMst() int {
	if p.parent == nil {
		return math.MaxInt32
	}
	return p.weights[p.parent.num]
}

func main() {
	scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	n := eGetInt(scanner)

	nodes := make([]*node, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		weights := eAtoi((strings.Fields(eGetline(scanner))))
		v := &node{weights[0], make(map[int]int, weights[1]), nil, 0, white}
		for j := 0; j < weights[1]; j++ {
			k := weights[j*2+2] // 相手の頂点名
			w := weights[j*2+3] // 重み
			v.weights[k] = w
		}
		nodes[i] = v
	}

	// 初回はnode[0]がMSTに入るように
	nodes[0].parent = nodes[0]

	for { // 全部チェックするまで

		// どの頂点を新たにMSTに取り込むか

		var minNode *node
		min := math.MaxInt32
		for _, v := range nodes {
			if v.color == mst {
				continue
			}
			if v.getMinToMst() < min {
				min = v.getMinToMst()
				minNode = v
			}
		}
		if minNode == nil {
			// すべて完了している.
			break
		}

		// MSTに追加する頂点決定
		minNode.color = mst
		// 自分の親の合計値と合算する
		minNode.sum = minNode.parent.sum + min

		// MSTに属していない頂点それぞれについて,MSTとの最小の重みの距離を加算
		for _, v := range nodes {
			if v.color == mst {
				continue
			}
			w, ok := v.weights[minNode.num]
			if !ok {
				// minNodeと接してない
				continue
			}

			if w < v.getMinToMst() {
				// minNodeへの距離がもっとも重みが少ないので親を変更
				v.parent = minNode
			}
		}
	}

	for i, v := range nodes {
		fmt.Printf("%d %d\n", i, v.sum)
	}
}

func eGetInt(scanner *bufio.Scanner) int {
	t := eAtoi(strings.Fields(eGetline(scanner)))
	return t[0]
}

func eGetline(p *bufio.Scanner) string {
	if !p.Scan() {
		if err := p.Err(); err != nil {
			log.Fatal(err.Error())
		}
		return ""
	}
	return p.Text()
}

func eAtoi(s []string) []int {
	ints := make([]int, len(s))
	var err error
	for i, e := range s {
		ints[i], err = strconv.Atoi(e)
		if err != nil {
			log.Fatal(err.Error())
		}
	}
	return ints
}

C++: #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 1<<30
struct edge{int to,cost;};
vector<edge> G[101];
int d[101];
bool visited[101];
void dijkstra(int n){
  fill(d+1,d+101,INF);
  memset(visited,false,sizeof(visited));
  for(int i=0;i<n;++i){
    int id=-1;
    for(int j=0;j<n;++j){
      if(!visited[j]){
        if(id==-1||d[id]>d[j]) id=j;
      }
    }
    visited[id]=true;
    for(int j=0;j<G[id].size();++j){
      edge e=G[id][j];
      d[e.to]=min(d[e.to],d[id]+e.cost);
    }
  }
}
int main(){
  int n; cin>>n;
  for(int i=0;i<n;++i){
    int u,k; cin>>u>>k;
    for(int j=0;j<101;++j) G[i].clear();
    for(int j=0;j<k;++j){
      int c,v; cin>>c>>v;
      edge e; e.to=c, e.cost=v;
      G[u].push_back(e);
    }
    dijkstra(n);
  }
  for(int i=0;i<n;++i) cout<<i<<" "<<d[i]<<endl;
  return 0;
}

C++: #include<iostream>
using namespace std;
#define MAX 100+5
#define white 0
#define black 1
#define INF 100000*100+5
int m[MAX][MAX],color[MAX],d[MAX],num;
void dijkstra(){
	d[0]=0;int now_node;
while(true){
	int minc=INF;
	for(int i=0;i<num;i++){
		if(!color[i]&&d[i]<minc){
			minc=d[i];now_node=i;
		}
	}
     	if(minc==INF) break;
		color[now_node]=black;
		for(int i=0;i<num;i++){
			if(color[i]==white&&m[now_node][i]+d[now_node]<d[i]){
				d[i]=d[now_node]+m[now_node][i];
			}
		}
	
}
return ;
}
int main(){
	cin>>num;
	for(int i=0;i<num;i++){
		for(int j=0;j<num;j++){
			m[i][j]=INF;
		}
	}
	int row,n,col,val;
	for(int i=0;i<num;i++){
		cin>>row;
		cin>>n;
		for(int j=0;j<n;j++){
			cin>>col>>val;
			m[row][col]=val;
		}
	}
	for(int i=0;i<num;i++){
		d[i]=INF;color[i]=0;
	}
	dijkstra();
	for(int i=0;i<num;i++){
		cout<<i<<" "<<d[i]<<endl;
	}
}

C++: #include <vector>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <limits>

using namespace std;
using graph = vector<vector<int>>;


int main() {
    int n;
    cin >> n;

    graph G(n, vector<int>(n, -1));
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int u, k;
        cin >> u >> k;

        for (int j = 0; j < k; ++j) {
            int v, c;
            cin >> v >> c;
            G[u][v] = c;
        }
    }

    // Dijkstra's algorithm
    vector<int> d(n, -1);
    vector<bool> visited(n, false);

    d[0] = 0;
    visited[0] = true;
    while (1) {
        int u = -1;
        int v = -1;
        int minw = numeric_limits<int>::max();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (!visited[i])
                continue;
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (visited[j] && G[i][j] < 0)
                    continue;
                int w = G[i][j] + d[i];
                if (w < minw) {
                    u = i;
                    v = j;
                    minw = w;
                }
            }
        }
        if (v < 0) {
            break;
        }
        d[v] = minw;
        visited[v] = true;
    }

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cout << i << " " << d[i] << endl;
    }

    return 0;
}