Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <queue>

using namespace std;

const int MAX=10000;
const int INFTY=(1<<21);
const int WHITE=0;
const int GRAY=1;
const int BLACK=2;

vector<pair<int, int>> adj[MAX];
int n;

void dijkstra(){
    priority_queue<pair<int, int>> PQ;
    int color[MAX],d[MAX];

    for(int i=0;i<n;i++){
        d[i]=INFTY;
        color[i]=WHITE;
    }

    d[0]=0;
    PQ.push(make_pair(0,0));
    color[0]=GRAY;

    while(!PQ.empty()){
        pair<int,int> f=PQ.top();PQ.pop();
        int u=f.second;
        color[u]=BLACK;

        if(d[u]<f.first*(-1)) continue;

        for(int j=0;j<adj[u].size();j++){
            int v=adj[u][j].first;
            if(color[v]==BLACK)continue;
            if (d[v]>d[u]+adj[u][j].second){
                d[v]=d[u]+adj[u][j].second;
                PQ.push(make_pair(d[v]*(-1),v));
                color[v]=GRAY;
            }

        }
    }

    for(int i=0;i<n;i++){
        cout<<i<<" "<<(d[i]==INFTY ? -1:d[i])<<endl;
    }

    return;
}

int main()
{
    cin>>n;
    int k,u,v,c;

    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>u>>k;
        for(int j=0;j<k;j++){
            cin>>v>>c;
            adj[u].push_back(make_pair(v,c));
        }
    }

    dijkstra();

}

C++: #include <vector>
#include <iostream>
#include <limits>
#include <queue>
#include <utility>

using namespace std;


struct edge {
    int src;
    int dst;
    int weight;

    edge(int src, int dst, int w) : src(src), dst(dst), weight(w) {}
};

bool operator < (const edge &a, const edge &b) {
  return a.weight > b.weight;
}


int main() {
    int n;
    cin >> n;

    vector<vector<edge>> G(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int u, k;
        cin >> u >> k;

        for (int j = 0; j < k; ++j) {
            int v, c;
            cin >> v >> c;
            G[u].emplace_back(u, v, c);
        }
    }

    // Dijkstra's algorithm (with pritority queue)
    vector<int> d(n, numeric_limits<int>::max());
    vector<bool> visited(n, false);
    priority_queue<edge> Q;

    Q.emplace(-1, 0, 0);
    d[0] = 0;
    while (!Q.empty()) {
        auto e = Q.top(); Q.pop();
        visited[e.dst] = true;
        if (d[e.dst] < e.weight)
            continue;

        for (auto& x : G[e.dst]) {
            if (visited[x.dst])
                continue;
            int w = x.weight + d[e.dst];
            if (w < d[x.dst]) {
                d[x.dst] = w;
                Q.emplace(e.dst, x.dst, w);
            }
        }
    }

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cout << i << " " << d[i] << endl;
    }

    return 0;
}

C++: #include <cstdio>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <utility>
#include <vector>
#include <functional>
using namespace std;

typedef pair<int,int> pii;

int main(){
	int n;
	scanf("%d", &n);
	vector<vector<pii> > G(n);
	for(int i = 0; i < n; ++i){
		int u, k, v, c;
		scanf("%d%d", &u, &k);
		for(int j = 0; j < k; ++j){
			scanf("%d%d", &v, &c);
			G[u].push_back(pii(c, v));
		}
	}

	vector<int> d(n, 1 << 30);
	d[0] = 0;
	priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> > pq;
	pq.push(pii(0, 0));
	while(!pq.empty()){
		int c = pq.top().first;
		int u = pq.top().second;
		if(d[u] != c){ continue; }
		for(int i = 0; i < G[u].size(); ++i){
			int b = c + G[u][i].first;
			int v = G[u][i].second;
			if(d[v] > b){
				d[v] = b;
				pq.push(pii(b, v));
			}
		}
	}
	
	for(int i = 0; i < n; ++i){
		printf("%d %d\n", i, d[i]);
	}
}