Go: package main

import (
	"fmt"
	"container/heap"
)

type Node struct {
	Id int
	Dis int
}

type PriorityQueue []*Node

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }

func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	return pq[i].Dis < pq[j].Dis
}

func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
}

func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	*pq = append(*pq, x.(*Node))
}

func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	n := len(*pq)
	pop := (*pq)[n-1]
	*pq = (*pq)[0:n-1]
	return pop
}

func main() {
	var n int
	fmt.Scan(&n)

	g := make([][]int, n)
	c := make([][]int, n)
	pq := make(PriorityQueue, 0, n)
	d := make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		var u,k int
		fmt.Scan(&u)
		fmt.Scan(&k)
		g[u] = make([]int, k)
		c[u] = make([]int, k)
		for j := 0; j < k; j++ {
			fmt.Scan(&g[u][j])
			fmt.Scan(&c[u][j])
		}

		if u == 0 {
			d[u] = 0
		} else {
			d[u] = 1 << 30
		}
		pq.Push(&Node{u, d[u]})
	}
	heap.Init(&pq)

	for pq.Len() > 0 {
		node := heap.Pop(&pq).(*Node)
		for i := 0; i < len(g[node.Id]); i++ {
			nextId := g[node.Id][i]
			nextDis := node.Dis + c[node.Id][i]
			if nextDis < d[nextId] {
				d[nextId] = nextDis
				heap.Push(&pq, &Node{nextId, nextDis})
			}
		}
	}

	for i := 0; i < n; i++ {
		fmt.Println(i, d[i])
	}
}

C++: #include <iostream>
using namespace std;
static const int INFTY = (1 << 21);

int n,M[100][100];

void dikstra(){
  int u,minu,d[100],p[100],color[100];
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    color[i] = 0;
    d[i] = INFTY;
  }
  d[0] = 0;
  color[0] = 1;

  while (1) {
    minu = INFTY;
    u = -1;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
      if (color[i] != 2 && d[i] < minu) {
        minu = d[i];
        u = i;
      }
    }
    if (u == -1)break;
    color[u] = 2;

    for (int v = 0; v < n; v++) {
      if (color[v] != 2 && M[u][v] != INFTY) {
        if (d[u] + M[u][v] < d[v]) {
          d[v] = d[u] + M[u][v];
          color[v] = 1;
        }
      }
    }
  }
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    cout << i << " " <<(d[i] == INFTY ? -1 : d[i])<< endl;
  }

}
int main() {
  int u,v,k,c;
  cin >> n/* variable */;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    for (int j = 0; j < n; j++) {
      M[i][j] = INFTY;
    }
  }
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    cin >> u >> k;
    for (int j = 0; j < k; j++) {
      cin >> v >> c;
      M[u][v] = c;
    }
  }

  dikstra();

  return 0;
}

C++: #include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std;
#define INF 1<<21
int main()
{
	long long int min,n,u,k,v,c,dist[100][100],s,cost[100],t[100],l=1;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		for(int j=0;j<n;j++)
		{
			dist[i][j]=INF;
			cost[i]=INF;
			t[i]=-1;
		}
	}
	min=INF;
	dist[0][0]=0;
	for(int i=1;i<=n;i++)
	{
		cin>>u;
		cin>>k;
		for(int i=1;i<=k;i++)
		{
			cin>>v>>c;
			dist[u][v]=c;
		}
	}
	s=0;
	cost[s]=0;
	while(l!=n)
	{
		for(int i=0;i<n;i++)
		{
			if(dist[s][i]!=INF)
			{
				if(cost[s]+dist[s][i]<cost[i])
				{
					cost[i]=cost[s]+dist[s][i];
				}
				
			}
		}
		t[s]=1;
		for(int i=1;i<n;i++)
		{
			if(cost[i]<min&&t[i]==-1)
			{
				min=cost[i];
				s=i;
			}
		}
		min=INF+1;
		l++;
	}
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		cout<<i<<" "<<cost[i]<<endl;
	}
	return 0;
}

C++: #include<iostream>
using namespace std;
static const int MAX = 100;
static const int INFTY = (1<<21);
static const int WHITE = 0;
static const int GRAY = 1;
static const int BLACK = 2;

int n,M[MAX][MAX];
void dijkstra(){
  int minv;
  int d[MAX],color[MAX];
  for(int i=0;i<n;i++){
    d[i]=INFTY;
    color[i]=WHITE;
  }
  d[0]=0;
  while(1){
    minv=INFTY;
    int u=-1;
    for(int i=0;i<n;i++){
      if(minv > d[i] && color[i] != BLACK){
	u=i;
      minv=d[i];
    }
  }
  if(u==-1) break;
  color[u]=BLACK;
  for(int v=0;v<n;v++){
    if(color[v] != BLACK && M[u][v] != INFTY){
      if(d[v]>d[u]+M[u][v]){
	d[v]=d[u]+M[u][v];
	color[v]=GRAY;
      }
    }
  }
  }
  for(int i=0;i<n;i++){
    cout << i << " " << (d[i] == INFTY ? -1 : d[i]) << endl;
  }
}
int main(){
  cin>>n;
  for(int i=0;i<n;i++){
    for(int j=0;j<n;j++){
      M[i][j] = INFTY;
    }
  }
  int k,c,u,v;
  for(int i=0;i<n;i++){
  cin >> u >> k;
  for(int j=0;j<k;j++){
  cin >> v >> c;
  M[u][v]=c;
  }
  }
  dijkstra();
  return 0;
}

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<queue>

using namespace std;

static const int MAX_N = 100;
static const int INFTY = (1 <<21);

static const int NO = 0;
static const int YES = 1;

// グラフ情報を保持する配列
int ary_graph[MAX_N + 1][MAX_N + 1];
// 辺の関係を保持する配列
vector<int> v_connection[MAX_N];
// スタートからの距離を保持する配列
int ary_distance[MAX_N + 1];
// 各頂点の状態を保持する配列 ( 確定 or 未確定 )
int ary_vertex[MAX_N];

void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v);

int main(void)
{

    int n, u, k, v, c;

    for(int i = 0; i < MAX_N + 1; i++)
    {
        ary_vertex[i] = NO;

        // 全頂点のスタートからの距離を無限大とする
        ary_distance[i] = INFTY;

        for(int j = 0; j < MAX_N + 1; j++)
        {
            // 配列の初期化
            ary_graph[i][j] = INFTY;
        }
    }

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            // 隣接行列の設定
            ary_graph[u][v] = c;
            // 辺の関係の保存
            v_connection[u].push_back(v);
        }
    }

    Dijkstra_Method(0, n);

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ary_distance[i] << endl;;
    }

    return 0;
}

// ダイクストラ法を実施する関数
// start_v : スタートする頂点のNo.
// all_v   : 全頂点の数
void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v)
{
    int vertex_num = 0;
    int ele, confirm_v, tmp_distance;
    int min_distance, min_v;

    // スタート地点の距離はゼロとする
    ary_distance[start_v] = 0;
    // 確定した頂点を設定
    confirm_v = start_v;
    ary_vertex[confirm_v] = YES;

    // 全頂点のスタートからの距離が確定するまで, ループを継続する
    while( vertex_num != all_v )
    {

        min_v = INFTY;
        min_distance = INFTY;

        // 確定した頂点から, [直接つながっている] かつ [未確定]の頂点の距離を計算する
        for(int i = 0; i < v_connection[confirm_v].size(); i++)
        {
            // 辺のつながっている頂点No.
            ele = v_connection[confirm_v][i];

            // confirm_v の頂点を経由した場合の距離 ( 経由する頂点までの距離 + 辺の重み )
            tmp_distance = ary_distance[confirm_v] + ary_graph[confirm_v][ele];

            if( ary_vertex[ele] == NO && tmp_distance < ary_distance[ele] )
            {
                // 最小値で距離情報を更新する
                ary_distance[ele] = tmp_distance;

                if( min_distance > tmp_distance )
                {
                    // confirm_v の頂点から, 最小距離の頂点を探す
                    min_distance = tmp_distance;
                    min_v = ele;
                }
            }
        }

        // 次に進むべき頂点の確定
        if( min_v != INFTY )
        {
            confirm_v = min_v;
            ary_vertex[confirm_v] = YES;
        }

        vertex_num++;

    }

    return;
}