Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include<iostream>
using namespace std;
#include<queue>
#include<vector>
#include<string>
#include<string.h>
#include<algorithm>
bool b[2003];

#define REP(i, a) for(int i=0;i<a;i++)
	int N=(1<<20);
	int max=101;
int main()
{
	pair<int,int> f;
	vector < pair<int,int> > A[100000];
	priority_queue < pair < int,int > > PQ;
	int min,b,a,k,m,n ,e,p[101],d[100000],u,v; //u ?????????v????????¨
	bool color[10001];

	cin>>n;
	REP(i, n) {
		cin>>u>>k;
		REP(i, k) {
			cin>>a>>b;
			if(b==-1) b=N;
			A[u].push_back(make_pair(a,b));
		}
		color[i]=0;
		d[i]=N;
	}
	a=0;
	d[0]=0;
	PQ.push(make_pair(0,0));
	while(!PQ.empty()){
		f=PQ.top();
		PQ.pop();
		u=f.second;
		color[u]=1;
		REP(i,A[u].size()){
			v=A[u][i].first;
			if(color[v]==1){
			continue;
			}
				if(d[v]>A[u][i].second+d[u]){
					d[v]=A[u][i].second+d[u];
					PQ.push(make_pair(d[v]*-1,v));
				}
		}
	}
	REP(i,n){
		cout<<i<<" "<<(d[i] == N ? -1 : d[i])<<endl;
	
	}
	return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<iomanip>
#include<map>
#include<set>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cstring>
#include<sstream>
using namespace std;
 
#define P(p) cout<<(p)<<endl
#define rep(i,m,n) for(int i = (m); i < (int)(n); i++)
#define rrep(i,m,n) for(int i=(int)(m); i>=(int)(n); i--)
#define vsort(v) sort(v.begin(), v.end());
#define rvsort(v) sort(v.begin(), v.end(),greater<int>());
#define YES cout<<"YES"<< endl
#define NO cout<<"NO"<<endl
#define Yes cout<<"Yes"<<endl
#define No cout<<"No"<<endl  
#define yes cout<<"yes"<<endl
#define no cout<<"no"<<endl
#define ret return
#define lb(v,n) lower_bound(v.begin(),v.end(),n)
#define ub(v,n) upper_bound(v.begin(),v.end(),n)
#define mae(v) max_element(v.begin(),v.end())
#define mie(v) min_element(v.begin(),v.end())
#define mod 1000000007
typedef long long ll;
////////////////////////////////////////////////////////////

typedef struct edge_{
	int to,cost;
}edge;

class graph{ 
	typedef long cost_type;
	typedef int edge_type;
	typedef pair<cost_type,edge_type> P; 	//first:最短経路コスト second:頂点番号
	
	
	private:
		vector<vector<edge> > gra; 	//グラフ本体
		priority_queue<P,vector<P>,greater<P> > que; 	//最短経路の値の小さいものから取り出せる
		edge_type V; 	//頂点の個数
	  vector<cost_type> dp; 	//開始地点からの最小コストを格納する配列
	
	public:
		void init(int num){
			V = num;
			dp.assign(V,0x7FFFFFFF);
			gra.assign(V,vector<edge>());
		}


		void setCost(edge_type from , edge_type to , edge_type cost){
			edge e = {to , cost};
			edge e2 = {from , cost};
			gra[from].push_back( e );
			gra[to].push_back(e2);
		}	

		
		void setDirectCost(edge_type from , edge_type to , edge_type cost){
			edge e = {to , cost};
			gra[from].push_back( e );
		}	


		void dijkstra(edge_type s){
			dp[s] = 0;
			que.push(pair<cost_type,edge_type>(0,s)); 

			while(!que.empty()){
				P p = que.top();
				que.pop();
				edge_type v = p.second;
				if( dp[v] > p.first ) continue;
				for(edge_type i = 0 ; i < gra[v].size() ; i++ ){
					edge e = gra[v][i];
					if( dp[e.to] > dp[v] + e.cost ){
						dp[e.to] = dp[v] + e.cost;
						que.push(pair<cost_type,edge_type>(dp[e.to],e.to));
					}
				}
			}
		}

		cost_type getCost(edge_type to){
			return dp[to];
		} 

};

int main(){
	graph g;
	int n;
	cin >> n;
	g.init(n);
	rep(i,0,n){
		int from , k;
		cin >> from >> k;
		rep(i,0,k){
			int to;
			long cost;
			cin >> to >> cost;
			g.setDirectCost(from,to,cost);
		}

	}

	g.dijkstra(0);

	rep(i,0,n)
		cout << i << " " << g.getCost(i) << endl;

	ret 0;
}