Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
)

type Item struct {
	value    int // The value of the item; arbitrary.
	priority int // The priority of the item in the queue.
	// The index is needed by update and is maintained by the heap.Interface methods.
	index int // The index of the item in the heap.
}
type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	return pq[i].priority < pq[j].priority
}
func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = i
	pq[j].index = j
}
func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}
func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	item.index = -1 // for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

type Q struct {
	pq *PriorityQueue
	ds map[int]int // It has always same value as pq. For random access.
}

func newQ() *Q {
	pq := new(PriorityQueue)
	heap.Init(pq)
	return &Q{
		pq: pq,
		ds: make(map[int]int),
	}
}
func (q *Q) pop() (u, d int) {
	item := heap.Pop(q.pq).(*Item)
	delete(q.ds, item.value)
	return item.value, item.priority
}
func (q *Q) get(u int) (int, bool) { // returns d
	d, ok := q.ds[u]
	return d, ok
}
func (q *Q) set(u, d int) {
	q.ds[u] = d
	for _, item := range *q.pq {
		if item.value != u {
			continue
		}

		item.priority = d
		heap.Fix(q.pq, item.index)
		return
	}
	heap.Push(q.pq, &Item{
		priority: d,
		value:    u,
	})
}
func (q *Q) len() int {
	return len(q.ds)
}

func main() {
	r := bufio.NewReader(os.Stdin)

	var n int
	fmt.Fscan(r, &n)
	cs := make([]map[int]int, n) // []v_i -> c_i
	for h := 0; h < n; h++ {
		var u, k int
		fmt.Fscan(r, &u, &k)
		m := make(map[int]int)
		for i := 0; i < k; i++ {
			var v, c int
			fmt.Fscan(r, &v, &c)
			m[v] = c
		}

		cs[u] = m
	}

	q := newQ()
	q.set(0, 0)
	visited := make(map[int]struct{})
	out := make([]int, n)

	for q.len() > 0 {
		u, d := q.pop()
		for uu, c := range cs[u] {
			// Consider the connection between u and uu.
			if _, ok := visited[uu]; ok {
				continue
			}
			dd := d + c
			if d, ok := q.get(uu); !ok || d > dd {
				q.set(uu, dd)
			}
		}

		out[u] = d
		visited[u] = struct{}{}
	}

	for u, d := range out {
		fmt.Println(u, d)
	}
}

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<queue>

using namespace std;

static const int MAX_N = 100;
static const int INFTY = (1 <<21);

static const int NO = 0;
static const int YES = 1;

// グラフ情報を保持する配列
int ary_graph[MAX_N + 1][MAX_N + 1];
// 辺の関係を保持する配列
vector<int> v_connection[MAX_N];
// スタートからの距離を保持する配列
int ary_distance[MAX_N + 1];
// 各頂点の状態を保持する配列 ( 確定 or 未確定 )
int ary_vertex[MAX_N];

void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v);

int main(void)
{

    int n, u, k, v, c;

    for(int i = 0; i < MAX_N + 1; i++)
    {
        ary_vertex[i] = NO;

        // 全頂点のスタートからの距離を無限大とする
        ary_distance[i] = INFTY;

        for(int j = 0; j < MAX_N + 1; j++)
        {
            // 配列の初期化
            ary_graph[i][j] = INFTY;
        }
    }

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            // 隣接行列の設定
            ary_graph[u][v] = c;
            // 辺の関係の保存
            v_connection[u].push_back(v);
        }
    }

    Dijkstra_Method(0, n);

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ary_distance[i] << endl;;
    }

    return 0;
}

// ダイクストラ法を実施する関数
// start_v : スタートする頂点のNo.
// all_v   : 全頂点の数
void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v)
{
    int vertex_num = 0;
    int ele, confirm_v, tmp_distance;
    int min_distance, min_v;

    bool judge = true;

    // スタート地点の距離はゼロとする
    ary_distance[start_v] = 0;
    // 確定した頂点を設定
    confirm_v = start_v;
    ary_vertex[confirm_v] = YES;

    // 全頂点のスタートからの距離が確定するまで, ループを継続する
    while( judge == true )
    {

        judge = false;
        min_v = INFTY;
        min_distance = INFTY;

        // 確定した頂点から, [直接つながっている] かつ [未確定]の頂点の距離を計算する
        for(int i = 0; i < v_connection[confirm_v].size(); i++)
        {
            // 辺のつながっている頂点No.
            ele = v_connection[confirm_v][i];

            if( ary_vertex[ele] == NO )
            {
                // 未確定の頂点について検討する

                // confirm_v の頂点を経由した場合の距離 ( 経由する頂点までの距離 + 辺の重み )
                tmp_distance = ary_distance[confirm_v] + ary_graph[confirm_v][ele];

                if( tmp_distance < ary_distance[ele] )
                {
                    // 最小値で距離情報を更新する
                    ary_distance[ele] = tmp_distance;
                }

                if( min_distance > tmp_distance )
                {
                    // confirm_v の頂点から, 最小距離の頂点を探す
                    min_distance = tmp_distance;
                    min_v = ele;
                }
            }
        }

        // 次に進むべき頂点の確定
        if( min_v != INFTY )
        {
            confirm_v = min_v;
            ary_vertex[confirm_v] = YES;
            judge = true;
        }
        else
        {
            // 頂点がループ状になってしまった時は, 決定している頂点から最短距離を持つ頂点を探す
            for(int i = 0; i < all_v; i++)
            {
                if( ary_vertex[i] == YES )
                {
                    for(int j = 0; j < v_connection[i].size(); j++)
                    {
                        // 辺のつながっている頂点No.
                        ele = v_connection[i][j];

                        if( ary_vertex[ele] == NO )
                        {
                            if( min_v > ary_graph[i][ele] )
                            {
                                min_v = ary_graph[i][ele];
                                confirm_v = i;
                                judge = true;
                            }
                        }
                    }
                }
            }
        }

        vertex_num++;

    }

    return;
}

C++: #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#define _USE_MATH_DEFINES
#include <iostream>
using namespace std;
const int INF = 2000000000;
const int num = 100;
int n, u, k, v, w;
int m[num][num];
int d[num];
int c[num];
int main() {
	cin >> n;
	fill(m[0], m[num], INF);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> u >> k;
		for (int j = 0; j < k; j++) {
			cin >> v >> w;
			m[u][v] = w;
		}
	}
	fill(d, d + num, INF);
	fill(c, c + num, 0);
	d[0] = 0;
	while (true) {
		int ne = -1;
		int minv = INF;
		for (int i = 0; i < n; i++)
			if (!c[i] && d[i] < minv) {
				ne = i;
			}
		if (ne == -1) break;
		c[ne] = 1;
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			if (d[i] > d[ne] + m[ne][i]) d[i] = d[ne] + m[ne][i];
		}
	}
	for (int i = 0; i < n; i++)
		cout << i << " "<< d[i] << endl;
	return 0;
}

C++: #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

typedef pair<int, int> P;
const int M = 1000000007;

vector<int> dijkstra(int s, vector<vector<P>> edge) {
    int n = edge.size();
    vector<int> dist(n, M);
    priority_queue<P, vector<P>, greater<P>> q;
    dist[s] = 0;
    q.push(P(0, s));
    while (!q.empty()) {
        P p = q.top();
        q.pop();
        for (auto& e : edge[p.second]) {
            if (dist[e.second] > p.first + e.first) {
                dist[e.second] = p.first + e.first;
                q.push(P(p.first + e.first, e.second));
            }
        }
    }
    return dist;
}


int main() {
    int n;
    cin >> n;
    vector<vector<P>> edge(n);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int u, k;
        cin >> u >> k;
        if (i != u) exit(1);
        for (int j = 0; j < k; ++j) {
            int v, c;
            cin >> v >> c;
            edge[i].push_back(P(c, v));
        }
    }
    vector<int> d = dijkstra(0, edge);
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cout << i << " " << d[i] << "\n";
    }
    return 0;
}