Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include<iostream>
#define INF 1<<30
using std::cin;
using std::cout;
using std::endl;
typedef struct { int vertex, cost; } pair;
pair pqueue[500000], graph[10000][10001];
int mincost[10000], size;
void fswap(pair *x, pair *y) {
  pair tmp;
  tmp = *x;
  *x = *y;
  *y = tmp;
}
void maxheap(int x) {
  int left = 2 * x, right = 2 * x + 1, minimum = x;
  if (left <= size && pqueue[left].cost<pqueue[x].cost) minimum = left;
  if (right <= size && pqueue[right].cost<pqueue[minimum].cost) minimum = right;
  if (minimum != x) {
    fswap(&pqueue[x], &pqueue[minimum]);
    maxheap(minimum);
  }
}
int extract() {
  while (1) {
    pair x = pqueue[1];
    pqueue[1] = pqueue[size--];
    maxheap(1);
    if (mincost[x.vertex] == INF) {
      mincost[x.vertex] = x.cost;
      return x.vertex;
    }
    if (size <= 0) return INF;
  }
}
void insert(pair x) {
  pqueue[++size] = x;
  int cur = size;
  while (cur != 1 && pqueue[cur].cost<pqueue[cur / 2].cost) {
    fswap(&pqueue[cur], &pqueue[cur / 2]);
    cur /= 2;
  }
}
int main() {
  int n; cin >> n;
  for (int i = 0; i < n; ++i) {
    int u, k; cin >> u >> k;
    for (int j = 0; j < k; ++j) cin >> graph[u][j].vertex >> graph[u][j].cost;
    graph[u][k].cost = INF;
  }
  for (int i = 0; i < n; ++i) mincost[i] = INF;
  insert({ 0,0 });
  while (1) {
    int x = extract();
    if (x == INF) break;
    for (int i = 0; graph[x][i].cost != INF; ++i)
      if(mincost[graph[x][i].vertex]==INF) insert({ graph[x][i].vertex,mincost[x] + graph[x][i].cost });
  }
  for (int i = 0; i < n; ++i) cout << i << " " << mincost[i] << endl;
  return 0;
}

C++: #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define INF 10000000

// O(ElogE)

// pq<pair> はfirstが大きい順に出てくるのですか？
// s:= 開始ノード  v:= 頂点数  adjlist:= 隣接リスト (first:= コスト   second:= 行先)
vector<int> dijk(int s, int v, vector<vector<pair<int, int> > > adjlist){
    
    priority_queue <pair<int, int> > wait;
    vector<int> result(v, INF);

    //スタート地点を追加
    result[s] = 0;
    wait.push(make_pair(0, s));

    //ダイクストラ本体
    while(!wait.empty()){    //waitが空になるまで

        int nowpoint = wait.top().second;
        int nowcost = -wait.top().first;
        wait.pop();

        if(result[nowpoint] < nowcost) continue;


        //今いる頂点と隣接しているすべての頂点をなめる
        for(int i = 0; i < adjlist[nowpoint].size(); i++){

            int nextpoint = adjlist[nowpoint][i].second;
            int nextcost = nowcost + adjlist[nowpoint][i].first;
            //現時点より安く到達できそうであれば、結果を更新して優先度付きキューに格納
            if(result[nextpoint] > nextcost){
                result[nextpoint] = nextcost;
                wait.push(make_pair(-nextcost, nextpoint));
            }
        }
    }
    
    return result;         //結果列を返す
}

int main(){

    int V; cin >> V;
    vector<vector<pair<int, int> > > adjlist(V);      //first := コスト　second := 行先

    //入力
    for(int i = 0; i < V; i++){
        int gomi; cin >> gomi;
        int k; cin >> k;
        for(int j = 0; j < k; j++){
            int v, c; cin >> v >> c;           // a ,b 間に コスト c の辺がある
            adjlist[i].push_back(make_pair(c, v));
        }     
    }

    vector<int> result(V);
    result = dijk(0, V, adjlist);
    //cout << result[G] << endl;

    for(int i = 0; i < V; i++){
        cout << i << " " << result[i] << endl;
    }
    return 0;
}

C++: #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <vector>
#include <queue>
// N 为邻接矩阵的大小
#define N 10001
#define WHITE 0
#define GRAY 1
#define BLACK 2
#define INFTY 1 << 21

using namespace std;

int color[N], d[N], p[N];
vector<pair<int, int> > adj[N];

void dijkstra (int s, int n) {
  priority_queue<pair<int, int> > PQ;

  for (int i = 0; i < n; i++) {
    color[i] = WHITE;
    d[i] = INFTY;
  }

  d[s] = 0;
  p[s] = -1;
  PQ.push(make_pair(0, 0));
  color[0] = GRAY;

  while (PQ.size()) {
    pair<int, int> f = PQ.top();
    PQ.pop();
    int u = f.second;

    color[u] = BLACK;

    // 取出最小值，如果不是最短路径就忽略
    if (d[u] < f.first * (-1))
      continue;
    
    for (int j = 0; j < adj[u].size(); j++) {
      int v = adj[u][j].first;

      if (color[v] != BLACK && d[u] + adj[u][j].second < d[v]) {
        d[v] = d[u] + adj[u][j].second;
        p[v] = u;
        // 优先队列默认优先较大值，因此要乘以 -1
        PQ.push(make_pair(d[v] * (-1), v));
        color[v] = GRAY;
      }
    }
  }
}

int main () {
  int n, u, v, degree, cost;
  
  cin >> n;

  for (int i = 0; i < n; i++) {
    cin >> u >> degree;
    
    for (int j = 0; j < degree; j++) {
      cin >> v >> cost;
      
      adj[i].push_back(make_pair(v, cost));
    }
  }

  dijkstra(0, n);

  for (int i = 0; i < n; i++)
    cout << i << " " << d[i] << endl;

  return 0;
}