Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
)

type Item struct {
	value    int // The value of the item; arbitrary.
	priority int // The priority of the item in the queue.
	// The index is needed by update and is maintained by the heap.Interface methods.
	index int // The index of the item in the heap.
}
type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	return pq[i].priority < pq[j].priority
}
func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = i
	pq[j].index = j
}
func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}
func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	item.index = -1 // for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

type Q struct {
	pq *PriorityQueue
	ds map[int]int // It has always same value as pq. For random access.
}

func newQ() *Q {
	pq := new(PriorityQueue)
	heap.Init(pq)
	return &Q{
		pq: pq,
		ds: make(map[int]int),
	}
}
func (q *Q) pop() (u, d int) {
	item := heap.Pop(q.pq).(*Item)
	delete(q.ds, item.value)
	return item.value, item.priority
}
func (q *Q) get(u int) (int, bool) { // returns d
	d, ok := q.ds[u]
	return d, ok
}
func (q *Q) set(u, d int) {
	q.ds[u] = d
	for _, item := range *q.pq {
		if item.value != u {
			continue
		}

		item.priority = d
		heap.Fix(q.pq, item.index)
		return
	}
	heap.Push(q.pq, &Item{
		priority: d,
		value:    u,
	})
}
func (q *Q) len() int {
	return len(q.ds)
}

func main() {
	r := bufio.NewReader(os.Stdin)

	var n int
	fmt.Fscan(r, &n)
	cs := make([]map[int]int, n) // []v_i -> c_i
	for h := 0; h < n; h++ {
		var u, k int
		fmt.Fscan(r, &u, &k)
		m := make(map[int]int)
		for i := 0; i < k; i++ {
			var v, c int
			fmt.Fscan(r, &v, &c)
			m[v] = c
		}

		cs[u] = m
	}

	q := newQ()
	q.set(0, 0)
	visited := make(map[int]struct{})
	out := make([]int, n)

	for q.len() > 0 {
		u, d := q.pop()
		for uu, c := range cs[u] {
			// Consider the connection between u and uu.
			if _, ok := visited[uu]; ok {
				continue
			}
			dd := d + c
			if d, ok := q.get(uu); !ok || d > dd {
				q.set(uu, dd)
			}
		}

		out[u] = d
		visited[u] = struct{}{}
	}

	for u, d := range out {
		fmt.Println(u, d)
	}
}

C++: #include<iostream>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<bitset>
#include<cctype>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<functional>
#include<limits>
#include<list>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
#include<string>
#include<sstream>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;

#define MOD 1000000007
#define INF 0x3f3f3f3f
#define INFL 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL

#define MAX 10000
#define WHITE 0
#define GRAY 1
#define BLACK 2

int n;
vector<pair<int, int> >adj[MAX];

typedef pair<int, int> pii;

void dijkstra() {
	priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> >PQ; //d[id] d
	int color[MAX] = {},
		d[MAX];
	fill(d, d + MAX, INF);
	d[0] = 0;

	//?§????????????\
	PQ.push(make_pair(0, 0));
	color[0] = GRAY;

	//PQ???????´????????????°
	while (!PQ.empty()) {
		//d????????§???(-????°????)??¨??????????´????????????????
		pii f = PQ.top(); PQ.pop();

		int u = f.second;
		color[u] = BLACK;

		//????????§???????????°??????
		if (d[u] < f.first) { continue; }

		//??£??\????????????????????¨????????????
		for (int j = 0; j < adj[u].size(); j++) {
			int v = adj[u][j].first;
			if (color[v] == BLACK)continue;
			if (d[v] > d[u] + adj[u][j].second) {
				d[v] = d[u] + adj[u][j].second;
				PQ.push(make_pair(d[v], v));
				color[v] = GRAY;
			}
		}
	}
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cout << i << " " << (d[i] == INF ? -1 : d[i]) << endl;
	}
}

int main() {
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		int u, k; scanf("%d%d", u, k);
		for (int j = 0; j < k; j++) {
			int v, c; scanf("%d%d", v, c);
			adj[u].push_back(make_pair(v, c));
		}
	}
	dijkstra();
	return 0;
}

C++: #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

short cost[10000][10000];//cost[a][b] a??????b????§?????????????????????????
long long int d[10000];//??????s?????????????°??????¢
bool used[10000];
int arrow;//????????°

const int INF = 10000000;

void dijkstra(){
  fill(d,d+arrow,INF);
  fill(used,used + arrow,false);
  d[0] = 0;

  while(1){
    int v=-1;
    // ???????????????????????????????????????????????¢???????°???????????????¢???
    for(int u=0;u<arrow;u++){
      if(!used[u] && (v == -1 || d[u] < d[v])) v = u;
    }

    if(v == -1) break;

    used[v] = true;

    for(int u=0; u<arrow; u++){
      if(cost[v][u] != INF){
        d[u] = min(d[u],d[v] + cost[v][u]);
      }
    }
  }

  for(int u=0; u<arrow; u++){
    cout << u << " " << d[u] << endl;
  }

}

int main(){

    cin >> arrow;

    int n,a,v,c;



    for(int i=0;i<arrow;i++){
      for(int j=0;j<arrow;j++){
        cost[i][j] = INF;
      }
    }

    for(int u=0;u<arrow;u++){

      cin >> n >> a;

      for(int i=0; i<a;i++){
        cin >> v >> c;
        cost[n][v] = c;
      }
    }

    dijkstra();

    return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<queue>//std::priority_queueを使うために必要です
#include<functional>//デフォルトでpriority_queueは大きい方から出すので、それを逆にするために必要　つまり呪文
#include<vector>//隣接リストの実装や、priority_queueでの呪文に必要

using namespace std;

typedef long long ll;

typedef pair<int, int> P;//priority_queueは距離が小さい順に出力するが、
						 //その際どの頂点なのかがわかるようにstd::pair<int, int>をpriority_queueの保管するデータ型にする

						 //std::pair<int, int>でもいいのだけど、priority_queueのデータ型と紛らわしいので
						 //新しい辺用の構造体を作った。
struct Edge {
	ll to, cost;
	Edge(ll a, ll b) { to = a, cost = b; }
};
//適当な大きな数　本当に適当なのか・・・？
const ll INF = 1145141919810893;
//隣接リストを補完するための二次元ベクター　データ型は先ほど作ったEdge
vector<vector<Edge>> E;
int N;
vector<ll> dis;

void djk(int s) {
	//priority_queueを作る。データ型はstd::pair<int, int>で、
	//<頂点での仮の距離, 頂点>を保存する。
	//降順のpriority_queueはstd::priority_queue<P> pq;で書く
	//今回は昇順なので、下のような呪文が必要
	priority_queue<P, vector<P>, greater<P>> pq;

	//距離を全部INFで埋めておく
	for (int i = 0; i < N; i++)dis[i] = INF;

	//始点の距離は当然0
	pq.push(P(0, s));
	dis[s] = 0;

	//仮の距離候補が存在してる限り、更新などのルーチンを行う。
	while (pq.size()) {
		//このように書くと、priority_queueの一番上、
		//つまりここでは一番小さいものを *読める* (データは取り出したことにはならない)
		P now = pq.top();
		//可読性のために、変数でリネームする
		int pos = now.second, total_dis = now.first;
		//このように書くと、priority_queueの一番上から1つデータを *取り出せる* 
		pq.pop();

		//ここに来るのは、仮の距離候補のうちの最短だが、
		//それがすでに確定してる距離候補より小さいなら無視して次を見る
		if (dis[pos] < total_dis) continue;

		//今の頂点から行けるすべての頂点についてみる
		for (int i = 0; i < E[pos].size(); i++) {
			//可読性のために変数でリネーム
			Edge next = E[pos][i];
			//行先の現時点での距離よりも今の頂点からの方が近いとき、更新する。

			if (dis[next.to] > dis[pos] + next.cost) {
				dis[next.to] = dis[pos] + next.cost;
				//しかし、これも暫定の距離で本当かどうかわからない
				//いったんpriority_queueに挿入して、それが取り出されたときに
				//この頂点で一番近いとき、はじめてそれが確定になる
				pq.push(P(dis[next.to], next.to));
			}
		}
	}
}

int main() {
	
	//N個の頂点
	cin >> N;
	//隣接リストのE[a][b] := 頂点aのb本目(0-idx)の辺　となるので、まずEのサイズをNにする必要がある
	E.resize(N);
	//dis[a] := 始点から頂点aまでの最短距離　今回は始点Sは自由に指定できるようにした
	dis.resize(N);
	for (int i = 0; i < N; i++) {
		int u;
		int k;
		cin >> u >> k;
		for (int j = 0; j < k; j++) {
			int v;
			ll c;
			cin >> v >> c;
			E[u].push_back(Edge(v, c));
		}

	}
	djk(0);//djk(a) := 0-idxの頂点aを始点として、ほかの点との最短距離を求める
	
	for (int i = 0; i < N; i++) {
		cout << i << " " << dis[i] << endl;
	}

	return 0;
}