Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#include <climits>
#include <map>
using namespace std;

const int WHITE = 0;
const int GRAY = 1;
const int BLACK = 2;

int n;
vector<vector<pair<int,int>>> G;
vector<int> d;
multimap<int,int> pri_m;
vector<int> colors;

//失败了，怀疑是因为相同的cost的情况覆盖了...
void dijkstra(int s){
    d[s] = 0;
    pri_m.insert(make_pair(0,s));

    while(!pri_m.empty()){
        int cost = pri_m.begin()->first;
        int u = pri_m.begin()->second;
        //pri_m.erase(cost);
        map<int,int>::iterator it=pri_m.find(cost);//删除(c,5)
        pair<map<int,int>::iterator,map<int,int>::iterator> pos=pri_m.equal_range(it->first);//利用一对multimap<string,int>指向第一个出现(c,5)的位置和最后一个出现(c,5)的位置
        while (pos.first!=pos.second)
        {
            if (pos.first->second==u)//当pos指向5时
            {
                pos.first=pri_m.erase(pos.first);//删除后会改变pos迭代器，故赋值给自身，指向删除后的下一个键值对
            }
            else
                ++pos.first;//不进行删除操作则自增

        }
        if(d[u] < cost) continue;
        colors[u] = BLACK;
        for(int i = 0;i<G[u].size();i++){
            int v = G[u][i].first;
            if(colors[v] != BLACK){
                if(d[u]+G[u][i].second < d[v]){
                    d[v] = d[u]+G[u][i].second;
                    pri_m.insert(make_pair(d[v],v));
                }
            }
        }
    }
    for(int i=0;i<n;i++) printf("%d %d\n",i,d[i]);
}

int main(){
    //freopen("data.txt","r",stdin);
    cin >> n;
    G.resize(n);
    d.resize(n,INT_MAX);
    colors.resize(n,WHITE);
    int u,k,v,c;
    for(int i = 0;i<n;i++){
        cin >> u >> k;
        for(int j = 0;j<k;j++){
            cin >> v >> c;
            G[u].push_back(make_pair(v,c));
        }
    }
    dijkstra(0);

    return 0;
}

C++: #include <iostream>
#include <queue>
#include <tuple>
#include <vector>

using namespace std;
using ll = long long;

template <class T>
struct Edge {
    int to;
    T cost;
    Edge(int to, T cost) : to(to), cost(cost){};
};

template <class T = int>
class Graph {
public:
    explicit Graph(int N = 0) : size(N) { path.resize(size); }
    void span(int u, int v, T cost = 1) { path[u].push_back(Edge<T>(v, cost)); }
    vector<Edge<T>> operator[](int v) const { return path[v]; }

    int size;
    vector<vector<Edge<T>>> path;
};

const ll INF = 1LL << 50;

template <class T>
vector<T> dijkstra(const Graph<T>& graph, int s) {
    vector<T> dist(graph.size, INF);
    dist[s] = 0;

    priority_queue<pair<int, T>, vector<pair<int, T>>, greater<pair<int, T>>> que;
    que.push(make_pair(0, s));

    while (!que.empty()) {
        int v;
        T d;
        tie(d, v) = que.top();
        que.pop();
        if (d > dist[v]) continue;

        for (const auto& e : graph[v]) {
            if (dist[e.to] <= dist[v] + e.cost) continue;
            dist[e.to] = dist[v] + e.cost;
            que.push(make_pair(dist[e.to], e.to));
        }
    }
    return dist;
}

int main() {
    int N;
    cin >> N;

    Graph<ll> graph(N);
    for (int i = 0; i < N; ++i) {
        int v, k;
        cin >> v >> k;
        for (int j = 0; j < k; ++j) {
            int sv;
            ll c;
            cin >> sv >> c;
            graph.span(v, sv, c);
        }
    }

    auto dist = dijkstra<ll>(graph, 0);
    for (int v = 0; v < N; ++v) cout << v << " " << dist[v] << endl;
    return 0;
}