Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const NIL = -1

type Node struct {
	id     int
	weight int
}

func init() {
	sc.Split(bufio.ScanWords)
}

type NodeHeap []Node

func (h NodeHeap) Len() int           { return len(h) }
func (h NodeHeap) Less(i, j int) bool { return h[i].weight < h[j].weight }
func (h NodeHeap) Swap(i, j int)      { h[i], h[j] = h[j], h[i] }

func (h *NodeHeap) Push(x interface{}) {
	*h = append(*h, x.(Node))
}

func (h *NodeHeap) Pop() interface{} {
	old := *h
	n := len(old)
	x := old[n-1]
	*h = old[0 : n-1]
	return x
}

var sc = bufio.NewScanner(os.Stdin)

func scanInt() int {
	num, _ := strconv.Atoi(scanString())
	return num
}

func scanString() string {
	sc.Scan()
	return sc.Text()
}

func init() {
	sc.Split(bufio.ScanWords)
}

func main() {
	n := scanInt()

	list := make([][]int, n)
	weight := make([]int, n)
	for i := range list {
		list[i] = make([]int, n)
		weight[i] = NIL
		for j := range list[i] {
			list[i][j] = NIL
		}
	}

	for i := 0; i < n; i++ {
		u := scanInt()
		k := scanInt()
		for j := 0; j < k; j++ {
			v := scanInt()
			w := scanInt()
			list[u][v] = w
		}
	}

	start := Node{id: 0, weight: 0}
	h := &NodeHeap{start}
	heap.Init(h)

	for h.Len() > 0 {
		node := heap.Pop(h).(Node)
		if weight[node.id] != NIL {
			continue
		}
		weight[node.id] = node.weight

		for i, w := range list[node.id] {
			if w == NIL {
				continue
			}
			heap.Push(h, Node{id: i, weight: w + node.weight})
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i := 0; i < n; i++ {
		fmt.Fprint(w, i)
		fmt.Fprint(w, " ")
		fmt.Fprint(w, weight[i])
		fmt.Fprintln(w)
	}
	w.Flush()
}

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<queue>

using namespace std;

static const int MAX_N = 100;
static const int INFTY = (1 <<21);

static const int NO = 0;
static const int YES = 1;

// グラフ情報を保持する配列
int ary_graph[MAX_N + 1][MAX_N + 1];
// 辺の関係を保持する配列
vector<int> v_connection[MAX_N];
// スタートからの距離を保持する配列
int ary_distance[MAX_N + 1];
// 各頂点の状態を保持する配列 ( 確定 or 未確定 )
int ary_vertex[MAX_N];

void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v);

int main(void)
{

    int n, u, k, v, c;

    for(int i = 0; i < MAX_N + 1; i++)
    {
        ary_vertex[i] = NO;

        // 全頂点のスタートからの距離を無限大とする
        ary_distance[i] = INFTY;

        for(int j = 0; j < MAX_N + 1; j++)
        {
            // 配列の初期化
            ary_graph[i][j] = INFTY;
        }
    }

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            // 隣接行列の設定
            ary_graph[u][v] = c;
            // 辺の関係の保存
            v_connection[u].push_back(v);
        }
    }

    Dijkstra_Method(0, n);

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ary_distance[i] << endl;;
    }

    return 0;
}

// ダイクストラ法を実施する関数
// start_v : スタートする頂点のNo.
// all_v   : 全頂点の数
void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v)
{
    int vertex_num = 0;
    int ele, confirm_v, tmp_distance;
    int min_distance, min_v;

    // スタート地点の距離はゼロとする
    ary_distance[start_v] = 0;
    // 確定した頂点を設定
    confirm_v = start_v;

    // 全頂点のスタートからの距離が確定するまで, ループを継続する
    while( vertex_num != all_v )
    {

        min_v = INFTY;
        min_distance = INFTY;

        // 確定した頂点から, [直接つながっている] かつ [未確定]の頂点の距離を計算する
        for(int i = 0; i < v_connection[confirm_v].size(); i++)
        {
            // 辺のつながっている頂点No.
            ele = v_connection[confirm_v][i];

            // confirm_v の頂点を経由した場合の距離 ( 経由する頂点までの距離 + 辺の重み )
            tmp_distance = ary_distance[confirm_v] + ary_graph[confirm_v][ele];

            if( ary_vertex[ele] == NO && tmp_distance < ary_distance[ele] )
            {
                // 最小値で距離情報を更新する
                ary_distance[ele] = tmp_distance;
            }

            if( min_distance > tmp_distance )
            {
                // confirm_v の頂点から, 最小距離の頂点を探す
                min_distance = tmp_distance;
                min_v = ele;
            }
        }

        // 次に進むべき頂点の確定
        if( min_v != INFTY )
        {
            confirm_v = min_v;
            ary_vertex[confirm_v] = YES;
        }

        vertex_num++;

    }

    return;
}