Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define M 10000
#define  INF 1<<20
int n;
vector<pair<int,int > > a[M];
void dijkstra(){
	priority_queue<pair<int,int> > Q;
	bool col[M];
	int d[M];
	for(int i=0;i<n;i++){
		col[i]=0;
		d[i]=INF;
	}
	d[0]=0;
	Q.push(make_pair(0,0));
	while(!Q.empty()){
		pair<int,int>f=Q.top();Q.pop();
		int u=f.second;col[u]=1;
		if(d[u]<f.first*(-1))continue;
		for(int j=0;j<a[u].size();j++){
			int v=a[u][j].first;
			if(col[v])continue;
			if(d[v]>d[u]+a[u][j].second){
				d[v]=d[u]+a[u][j].second;
				Q.push(make_pair(d[v]*(-1),v));
			}
		}
	}
	for(int i=0;i<n;i++)cout<<i<<' '<<(d[i]==INF?-1:d[i])<<endl;
}
int main() {
	int k,u,v,c;
	cin>>n;
	for(int i=0;i<n;i++){
		cin>>u>>k;
		for(int j=0;j<k;j++){
			cin>>v>>c;
			a[u].push_back(make_pair(v,c));
		}
	}
	dijkstra();
}

C++: #include <iostream>
#include <climits>
#include <vector>
using namespace std;
typedef unsigned short ushort;
typedef vector <int> vi;
typedef vector <vi> vvi;

class blanch{
	public:
		bool visited;
		int distance;
		ushort from;
};
typedef vector <blanch> vb;

int make_graph(vvi &graph, vb &nodes){
	int n=graph.size();
	for (int i=0; i<n; i++){
		for (int j=0; j<n; j++){
			graph[i][j]=-1;
		}
		nodes[i].visited = false;
		nodes[i].distance = INT_MAX;
	}

	for (int i=0; i<n; i++){
		int i2,n2;
		cin>>i2;
		cin>>n2;
		for (int j=0; j<n2; j++){
			int j2;
			cin>>j2;
			cin>>graph[i2][j2];
		}
	}
	return 0;
}

int Shortest_Path(vvi &graph, vb &nodes){

	int n = graph.size(), p1=0;
	nodes[p1].distance = 0;

	while (p1 != -1){
		nodes[p1].visited=true;
for (int p2 = 0; p2 < n; p2++){
			int *tmp = &graph[p1][p2];
			if (*tmp!=-1 && nodes[p2].visited==false){
				int tmp2 = *tmp + nodes[p1].distance;
				if (tmp2 < nodes[p2].distance){
					nodes[p2].distance = tmp2;
					nodes[p2].from = p1;
				}
			}
		}

		p1 = -1;
		int tmp;
		tmp = INT_MAX;
		for (int i=0; i<n; i++){
			if (nodes[i].visited==false && nodes[i].distance<tmp){
				p1 = i;
				tmp = nodes[i].distance;
			}
		}
	}
	return 0;
}

int resultout(vb &nodes){
	int n = nodes.size();
	for (int i=0; i<n; i++){
		cout<<i<<" "<<nodes[i].distance<<endl;
	}
	return 0;
}

int main(void){

	int n;
	cin>>n;
	vvi G(n, vi(n));
	vb nodes(n);

	make_graph(G, nodes);

	Shortest_Path(G, nodes);

	resultout(nodes);

	return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<queue>
#include<vector>
#define MAX 10000
#define INFTY 1<<21
#define WHITE 0
#define GRAY 1
#define BLACK 2
using namespace std;

vector<pair<int, int> > adj[MAX];   // <頂点,重み>
priority_queue<pair<int, int> > PQ; // <重み,頂点> 正確には重み×-1
int d[MAX], color[MAX];
int n;

// ダイクストラのアルゴリズムに優先度付きキューを用いて、
// 最短経路上の各頂点まで道のりを求めて出力する。
void dijkstra()
{
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		d[i] = INFTY;
		color[i] = WHITE;
	}

	d[0] = 0;
	color[0] = GRAY;
	PQ.push(make_pair(0, 0));

	while (!PQ.empty())
	{
		pair<int, int> f = PQ.top(); PQ.pop();
		int u = f.second;

		if (d[u] < f.first * (-1)) continue;

		color[u] = BLACK;

		for (int i = 0; i < adj[u].size(); i++)
		{
			int v = adj[u][i].first;

			if (color[v] == BLACK) continue;

			if (d[u] + adj[u][i].second < d[v])
			{
				d[v] = d[u] + adj[u][i].second;
				PQ.push(make_pair(d[v] * (-1), v));
				color[v] = GRAY;
			}
		}
	}

	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		int x = (d[i] == INFTY) ? -1 : d[i];
		cout << i << " " << x << endl;
	}
}

int main()
{
	cin >> n;

	int k, u, v, c;
	for (int i = 0; i < n; i++)
	{
		cin >> u >> k;
		for (int j = 0; j < k; j++)
		{
			cin >> v >> c;
			adj[u].push_back(make_pair(v, c));
		}
	}

	dijkstra();

	return 0;
}

// 参考
// 本P310掲載の重み付き有向グラフの作成
void testSample()
{
	n = 7;
	adj[0].push_back(make_pair(1, 6));
	adj[0].push_back(make_pair(2, 12));
	adj[0].push_back(make_pair(3, 7));
	adj[2].push_back(make_pair(2, 8));
	adj[3].push_back(make_pair(4, 3));
	adj[3].push_back(make_pair(5, 53));
	adj[4].push_back(make_pair(3, 1));
	adj[4].push_back(make_pair(5, 0));
}

C++: #include<bits/stdc++.h>
#define d first
#define wgt first
#define to second

using namespace std;

typedef pair<int,int> pii;
typedef vector<pii> vec;
typedef vector<vec> Graph;

Graph G(11000);
int n,d[11000];

void Dijkstra()
{
	bool used[1100];
	priority_queue<pii,vector<pii>,greater<pii> > pq;
	fill(d,d+n,INT_MAX);
	memset(used,false,sizeof(used));
	pq.push(make_pair(0,0));
	while(!pq.empty())
	{
		pii u=pq.top();pq.pop();
		if(used[u.to]) continue;
		used[u.to]=true;
		d[u.to]=u.d;
		for(int i=0;i<G[u.to].size();i++)
			if(d[G[u.to][i].to]>d[u.to]+G[u.to][i].wgt)
			{
				d[G[u.to][i].to]=d[u.to]+G[u.to][i].wgt;
				pq.push(make_pair(d[G[u.to][i].to],G[u.to][i].to));
			}
	}
}

int main()
{
	scanf("%d",&n);
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		int u,t;
		scanf("%d%d",&u,&t);
		for(int j=0;j<t;j++)
		{
			int v,w;
			scanf("%d%d",&v,&w);
			G[u].push_back(make_pair(w,v));
		}
	}
	Dijkstra();
	for(int i=0;i<n;i++)
		printf("%d %d\n",i,d[i]);
	return 0;
}