Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: 
import java.io.IOException;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashSet;
import java.util.Scanner;
import java.util.Set;

public class Main {

	public static void main(String[] args) throws IOException {

		Scanner in = new Scanner(System.in);

		int u = in.nextInt();
		int[][] mat = new int[u][u];
		for (int i = 0; i < u; i++) {
			Arrays.fill(mat[i], -1);
		}
		for (int i = 0; i < u; i++) {
			int fromNode = in.nextInt();
			int toNodeCount = in.nextInt();
			for (int j = 0; j < toNodeCount; j++) {
				int toNode = in.nextInt();
				int edgeWeight = in.nextInt();
				mat[fromNode][toNode] = edgeWeight;
			}
		}

		// solve
		Set<Integer> x = new HashSet<>();
		Set<Integer> y = new HashSet<>();
		boolean[] visit = new boolean[u];
		for (int i = 1; i < u; i++) {
			y.add(i);
		}
		int[] nodeCost = new int[u];
		Arrays.fill(nodeCost, Integer.MAX_VALUE);
		x.add(0);
		nodeCost[0] = 0;
		visit[0] = true;

		while (!y.isEmpty()) {
			int min = Integer.MAX_VALUE;
			int v = -1;
			for (int from : x) {
				for (int to = 0; to < u; to++) {
					int visitCost = mat[from][to] + nodeCost[from];
					// toのノードが最小コストで訪問済でない場合
					if (mat[from][to] != -1 && !visit[to] && visitCost <= nodeCost[to]) {
						nodeCost[to] = visitCost;
						if (nodeCost[to] < min) {
							min = nodeCost[to];
							v = to;
						}
					}
				}
			}
			x.add(v);
			y.remove(v);
			visit[v] = true;
		}

		for (int i = 0; i < u; i++) {
			System.out.println(i + " " + nodeCost[i]);
		}
	}

}

C++: // ※注意t C++14でコンパイルしないとエラーがでます
// ダイクストラ法
// ALDS1_12_C http://judge.u-aizu.ac.jp/onlinejudge/description.jsp?id=ALDS1_12_C&lang=jp
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

struct Vertex {                       // 頂点の情報を構造体Vertexで表す
    vector<pair<int, int>> neighbor;  // 隣接する頂点とそこまでの距離
    bool fixed = false;               // この頂点が確定しているか否か
    int fixed_cost = 0;               // 確定したコスト（始点からの最短距離）
};

int main(void) {
    // ■■ 初期化・データの読み込み ■■ 　
    int n;
    cin >> n;
    Vertex vertexs[n];  // n個の頂点を用意する
    for(int i = 0; i < n; i++) {
        int v, k;  // v:頂点　　k:vに隣接する頂点の数
        cin >> v >> k;
        for(int j = 0; j < k; j++) {
            int vi, ci;
            cin >> vi >> ci;
            vertexs[v].neighbor.push_back(make_pair(ci, vi));  // 各頂点vに対して、（隣接する頂点までのコスト(距離) と　その隣接頂点 ）をneighbor に読み込む
        }
    }

    // ■■ ダイクストラ法を実行 ■■ 　
    priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, greater<pair<int, int>>> que;  // pair< 出発点からの頂点までのコスト , 頂点 > の値を持つpriority_queue　（greaterにしないと昇順にならない）
    que.push(make_pair(0, 0));
    while(!que.empty()) {
        int cost = que.top().first;
        int v = que.top().second;
        que.pop();
        if(vertexs[v].fixed == false) {
            vertexs[v].fixed = true;
            vertexs[v].fixed_cost = cost;
            for(int i = 0; i < int(vertexs[v].neighbor.size()); i++) {
                int vi = vertexs[v].neighbor[i].second;  // vi: 頂点vに隣接するi番目の頂点
                int ci = vertexs[v].neighbor[i].first;   // ci: 頂点vから頂点viまでのコスト
                if(vertexs[vi].fixed == false) {
                    que.push(make_pair(cost + ci, vi));
                }
            }
        }
    }

    for(int i = 0; i < n; i++) {
        cout << i << " " << vertexs[i].fixed_cost << endl;
    }
    return 0;
}

C++: #include <bits/stdc++.h>
#define INF 1000000000
#define MAX_N 10000
using namespace std;
int n;
int d[MAX_N];

struct edge {
	int to, cost;
	edge(int to_, int cost_) : to(to_), cost(cost_) {}
};
typedef pair<int, int> P;
vector<edge> G[MAX_N];

void Dijkstra(int start) {
	fill(d, d + n, INF);
	priority_queue<P, vector<P>, greater<P>> que;
	d[start] = 0;
	que.push(P(0, start));

	while (!que.empty()) {
		P p = que.top(); que.pop();
		int v = p.second;
		if (d[v] < p.first) continue;
		for (int i = 0; i < G[v].size(); i++) {
			edge e = G[v][i];
			if (d[e.to] > d[v] + e.cost) {
				d[e.to] = d[v] + e.cost;
				que.push(P(d[e.to], e.to));
			}
		}
	}
}

int main()
{
	cin >> n;
	for (int i = 0, u, k; i < n; i++) {
		cin >> u >> k;
		for (int j = 0, v, c; j < k; j++) {
			cin >> v >> c;
			G[u].push_back(edge(v, c));
		}
	}
	Dijkstra(0);
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cout << i << ' ' << d[i] << endl;
	}
	return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<vector>
#include<queue>
#include<functional>
#include<map>
#include<cstring>
#define P pair<int,int>//cost to
using namespace std;

vector<P>rinsetu[100];
int mincost[100];
signed main() {
	int a; cin >> a;
	for (int b = 0; b < a; b++) {
		int c, d; cin >> c >> d;
		for (int e = 0; e < d; e++) {
			int f, g; scanf("%d%d", &f, &g);
			rinsetu[c].push_back(P(g,f));
		}
	}
	fill(mincost, mincost + a, 1 << 29);
	mincost[0] = 0;
	priority_queue<P, vector<P>, greater<P>>Q;
	Q.push(P(0,0));
	while (Q.size()) {
		P t = Q.top(); Q.pop();
		if (t.first > mincost[t.second])continue;
		for (P i : rinsetu[t.second]) {
			if (mincost[i.second] > t.first + i.first) {
				mincost[i.second] = t.first + i.first;
				Q.push(P(t.first + i.first,i.second));
			}
		}
	}
	for (int i = 0; i < a; i++) {
		cout << i << " " << mincost[i] << endl;
	}
}