Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

//util
var sc = bufio.NewScanner(os.Stdin)

func nextStr() string {
	sc.Scan()
	return sc.Text()
}

func nextInt() int {
	sc.Scan()
	i, e := strconv.Atoi(sc.Text())
	if e != nil {
		panic(e)
	}
	return i
}

func printList(list []int) {
	n := len(list)
	buf := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for _, v := range list[0 : n-1] {
		buf.Write([]byte(fmt.Sprintf("%d ", v)))
	}
	buf.Write([]byte(fmt.Sprintf("%d\n", list[n-1])))
	buf.Flush()
}

func max(a, b int) int {
	if a > b {
		return a
	} else {
		return b
	}
}

func min(a, b int) int {
	if a > b {
		return b
	} else {
		return a
	}
}

//solve

const MAX = 100
const WHITE = 0
const GRAY = 1
const BLACK = 2

var time, n int

//隣接行列
var M [MAX][MAX]int

//d[i]: 最初にiを訪問した時刻。発見時刻
//f[i]: iの隣接リストを訪問し終えた時刻。完了時刻
var color, d, f [MAX]int

func dfs_visit(u int) {
	color[u] = GRAY
	time++
	d[u] = time
	//隣接を調べる
	for v := 0; v < n; v++ {
		if M[u][v] == 0 {
			continue
		}
		//隣接するvが、未訪問だった場合
		if color[v] == WHITE {
			dfs_visit(v)
		}
	}
	//訪問完了処理
	color[u] = BLACK
	time++
	f[u] = time
	//訪問完了
}

func dfs() {
	//初期化
	for u := 0; u < n; u++ {
		color[u] = WHITE
	}
	time = 0

	//未訪問のuを始点として、深さ優先探索
	for u := 0; u < n; u++ {

		if color[u] == WHITE {
			dfs_visit(u)
		}
	}

	for u := 0; u < n; u++ {
		fmt.Println(u+1, d[u], f[u])
	}
}

func main() {
	sc.Split(bufio.ScanWords)
	n = nextInt()
	for i := 0; i < n; i++ {
		u, k := nextInt(), nextInt()
		M[u-1][u-1] = 0

		//fmt.Println(u, k)
		if k > 0 {
			for j := 0; j < k; j++ {

				v := nextInt()
				M[u-1][v-1] = 1

			}
		}

	}

	dfs()

}

C++: // 深さ優先探索
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<stack>

using namespace std;

#define MAX_N 100
// 値の定義
const int EXIST = 1;
const int NO_EXIST = 0;

const int WHITE = 0;// 未訪問
const int GRAY = 1; // 訪問中
const int BLACK = 2;// 訪問完了

const int INV = -1;

// グラフ情報を保持する配列
int ary_graph[MAX_N + 1][MAX_N + 1];

// 各頂点の訪問状態を保持する配列
int color[MAX_N + 1];

// 発見時刻と完了時刻を保持する構造体
typedef struct
{
    int start_time;
    int end_time;
}SearchTime;

SearchTime st_SearchTime[MAX_N + 1];
int search_T = 0;

int vertex_num = 0;
int nt[MAX_N + 1];

void depthFirstSearch(int now_vertex);

int main(void)
{
    int n, u, num, v_num;

    for(int i = 0; i < MAX_N + 1; i++)
    {
        color[i] = WHITE;
        nt[i] = 0;

        for(int j = 0; j < MAX_N + 1; j++)
        {
            // 配列の初期化
            ary_graph[i][j] = NO_EXIST;
        }
    }

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> num;

        // 0オリジンにする
        u--;

        for(int j = 0; j < num; j++)
        {
            // 隣接点を記憶する
            cin >> v_num;

            // 0オリジンにする
            v_num--;
            ary_graph[u][v_num] = EXIST;
        }
    }

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        if( color[i] == WHITE )
        {
            // 未訪問の点を始点として, 深さ優先探索を実施
            vertex_num = n;
            depthFirstSearch(i);
        }
    }

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        printf("%d %d %d\n", i + 1, st_SearchTime[i].start_time, st_SearchTime[i].end_time);
    }

    return 0;
}

// u に隣接する v を番号順に取得
int next(int u)
{
    int ret = INV;

    for(int v = nt[u]; v < vertex_num; v++)
    {
        nt[u] = v + 1;

        if( ary_graph[u][v] == EXIST )
        {
            // 隣接点が存在する
            ret = v;
            break;
        }
    }

    return ret;
}

// 深さ優先探索を実施する関数
// now_vertex : 現在の頂点のNo.
void depthFirstSearch(int now_vertex)
{
    stack<int> S;

    // スタックにプッシュする
    S.push(now_vertex);
    // 訪問中を設定
    color[now_vertex] = GRAY;
    // 発見時刻の設定
    search_T++;
    st_SearchTime[now_vertex].start_time = search_T;

    while( !S.empty() )
    {
        int u = S.top();
        // uの隣接点を検索する
        int v = next(u);

        if( v != INV )
        {
            // 隣接点が訪問済みの場合は何もしない

            if( color[v] == WHITE )
            {
                // 訪問中を設定
                color[v] = GRAY;
                // 発見時刻の設定
                search_T++;
                st_SearchTime[v].start_time = search_T;
                // スタックにプッシュする
                S.push(v);
            }
        }
        else
        {
            // 隣接点が存在しない時は訪問完了なので, スタックから削除する
            S.pop();
            color[u] = BLACK;

            // 終了時刻の設定
            search_T++;
            st_SearchTime[u].end_time = search_T;
        }
    }

    return;
}

C++: #include <stdio.h>
#include <iostream>
#include <algorithm>
#include <math.h>
#include <stack>

using namespace std;

int common_time=1,n;

int table[101][101],time_table[101][2];

void func(int node){
	if(time_table[node][0] == 0){
		time_table[node][0] = common_time++;
	}else{
		return;
	}
	for(int i=1;i<=n;i++){
		if(table[node][i] == 1){
			func(i);
		}
	}
	time_table[node][1] = common_time++;
}

int main(){
	int row,num,col;
	scanf("%d",&n);

	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int k=1;k<=n;k++){
			table[i][k]=0;
		}
		time_table[i][0]=0;
		time_table[i][1]=0;
	}

	for(int i=1;i<=n;i++){
		scanf("%d %d",&row,&num);
		for(int k=1;k<=num;k++){
			scanf("%d",&col);
			table[row][col]=1;
		}
	}

	for(int i=1;i<=n;i++){
		func(i);
	}

	for(int i=1;i<=n;i++){
		printf("%d %d %d\n",i,time_table[i][0],time_table[i][1]);
	}

    return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<vector>
using namespace std;
int cnt=1;
void depth(vector< vector<int> > &vv,vector<int> &f,vector<int> &c,int num){
	f[num]=cnt;
	cnt++;
	for(int i=0; i<vv[num].size(); i++){
		if(vv[num][i]!=0 && f[i]==0){
			depth(vv,f,c,i);
		}
	}

		c[num]=cnt;
		cnt++;

}
int main(){
	int n;
	cin>>n;
	vector< vector<int> > v(n,vector<int> (n,0));
	vector<int> ft(n,0);
	vector<int> ct(n,0);
	int u[n];
	for(int i=0; i<n; i++){
		int k;
		cin>>u[i]>>k;
		for(int j=0; j<k; j++){
			int x;
			cin>>x;
			v[i][x-1]=1;
		}
	}
	for(int i=0; i<n; i++){
		if(ft[i]==0){
			depth(v,ft,ct,i);
		}
	}
	for(int i=0; i<n; i++){
		cout<<u[i]<<" "<<ft[i]<<" "<<ct[i]<<endl;
	}
  return 0;
}