Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

// I/O
type Scanner struct {
	sc *bufio.Scanner
}

func NewScanner() *Scanner {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)
	sc.Buffer(make([]byte, 1024), int(1e+9))
	return &Scanner{sc}
}

func (s *Scanner) nextStr() string {
	s.sc.Scan()
	return s.sc.Text()
}

func (s *Scanner) nextInt() int {
	i, e := strconv.Atoi(s.nextStr())
	if e != nil {
		panic(e)
	}
	return i
}

func (s *Scanner) nextFloat() float64 {
	f, e := strconv.ParseFloat(s.nextStr(), 64)
	if e != nil {
		panic(e)
	}
	return f
}

func (s *Scanner) nextRuneSlice() []rune {
	return []rune(s.nextStr())
}

func (s *Scanner) nextIntSlice(n int) []int {
	res := make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		res[i] = s.nextInt()
	}
	return res
}

func (s *Scanner) nextFloatSlice(n int) []float64 {
	res := make([]float64, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		res[i] = s.nextFloat()
	}
	return res
}

// Arithmetic
func max(nums ...int) int {
	m := nums[0]
	for _, i := range nums {
		if m < i {
			m = i
		}
	}
	return m
}

func min(nums ...int) int {
	m := nums[0]
	for _, i := range nums {
		if m > i {
			m = i
		}
	}
	return m
}

func abs(x int) int {
	if x > 0 {
		return x
	}
	return -x
}

func pow(x, y int) int {
	res := 1
	for i := 0; i < y; i++ {
		res *= x
	}
	return res
}

func ceil(a, b int) int {
	if a%b == 0 {
		return a / b
	} else {
		return a/b + 1
	}
}

// Sort
type RuneSlice []rune

func (a RuneSlice) Len() int           { return len(a) }
func (a RuneSlice) Less(i, j int) bool { return a[i] < a[j] }
func (a RuneSlice) Swap(i, j int)      { a[i], a[j] = a[j], a[i] }

// Main
func main() {
	sc := NewScanner()
	wtr := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	N := sc.nextInt()
	G := make([][]int, N)
	for i := 0; i < N; i++ {
		u, k := sc.nextInt()-1, sc.nextInt()
		for j := 0; j < k; j++ {
			G[u] = append(G[u], sc.nextInt()-1)
		}
	}
	ans := make([][2]int, N)
	time := 0
	found := make(map[int]bool)
	var dfs func(cur int)
	dfs = func(cur int) {
		time++
		ans[cur][0] = time
		found[cur] = true
		for i := 0; i < len(G[cur]); i++ {
			next := G[cur][i]
			if !found[next] {
				dfs(G[cur][i])
			}
		}
		time++
		ans[cur][1] = time
	}
	for i := 0; i < N; i++ {
		if !found[i] {
			dfs(i)
		}
	}

	for i := 0; i < N; i++ {
		fmt.Fprint(wtr, i+1)
		for j := 0; j < 2; j++ {
			fmt.Fprint(wtr, " ")
			fmt.Fprint(wtr, ans[i][j])
		}
		fmt.Fprintln(wtr)
	}
	wtr.Flush()
}

Python: class Color(Enum):
    WHITE = auto() # 未訪問の頂点
    GRAY = auto() # 訪問済みだが, 全ての接点の調査は済んでいない状態の接点
    BLACK = auto() # 訪問, 調査済みの接点

n = int(input())
d = [0 for i in range(n)]
f = [0 for i in range(n)]

colors = [] # 頂点の訪問状態
A = [[0 for j in range(n)] for i in range(n)] # 隣接行列
# stack = [] ## スタックによる実装では頂点の保持が必要 => 再帰によって実装

# 隣接行列の初期化
for i in range(n):
    arr = list(map(int, input().split(' ')))
    u, k, v = arr[0], arr[1], arr[2:]
    for j in range(k):
        A[u-1][v[j]-1] = 1

time = 0
def dfs_init():
    global colors
    colors = [Color.WHITE for i in range(n)]
    dfs(0)

def dfs(u):
    global time
    colors[u] = Color.GRAY
    time += 1
    d[u] = time
    for v in range(n):
        if A[u][v] == 1 and colors[v] == Color.WHITE:
            dfs(v)
    colors[u] = Color.BLACK
    time += 1
    f[u] = time

dfs_init()
for u in range(n):
    if colors[u] == Color.WHITE:
        dfs(u)

# 出力
for i in range(n):
    print(i+1, d[i], f[i])

Python: def dfs(n):
    global t
    S[n] = t
    DP[n]=1
    for i in A[n][2:]:
        if not DP[i]:
            t += 1
            dfs(i)
    t += 1
    F[n] = t
n = int(input())
A = [0]*(n+1)
S = [0]*(n+1)
F = [0]*(n+1)
DP = [0]*(n+1)
for i in range(n):
    A[i+1] = [int(i) for i in input().split()]
t = 1
dfs(1)
for i in range(1,n+1):
    tmp = "{} {} {}".format(i,S[i],F[i])
    print(tmp)

Python: j = 1
def dfs(graph, start, result, visited=None):
    global j
    if visited == None:
        visited = []
    visited.append(start)
    result[start][1]  = j
    for next in graph[start][2:]:
        if next in visited:
            continue
        j += 1
        dfs(graph, next, result, visited)
    else:
        j += 1
        result[start][2] = j

n = int(input())
g = [[]]
r = [[i,0,0] for i in range(n + 1)]

for i in range(n):
    g.append(list(map(int, input().split())))
dfs(g,1,r)
for i in range(1,n+1):
    print(*r[i])

Python: N = int(input())
M = []
for i in range(N):
    a = list(map(int,input().strip().split()))
    b = [int(i+1 in a[2:]) for i in range(N)]
    M.append(b)

time = 1
D = [-1 for _ in range(N)]
F = [-1 for _ in range(N)]
def dfs(src):
    global time # 関数内でglobal変数の書き換えることを宣言
    D[src] = time # 訪問時刻を記録
    time += 1
    for dst in range(N):
        # srcからdstに移動可能で、dstが未訪問だったら
        if M[src][dst] == 1 and D[dst] == -1:
            dfs(dst)
    F[src] = time # 訪問終了時刻を記録
    time += 1
    # 関数の終わりで親に戻る(青矢印)

for root in range(N):
    # 番号が若い節点から
    if D[root] == -1:
        # D[root]が未訪問だったら
        dfs(root) # dfsを始める

[print(i+1, D[i], F[i]) for i in range(N)]

Python: n = int(input())
graph = [[] for _ in range(n)]
for i in range(n):
    in_list = list(map(int, input().split()))
    u = in_list[0]
    graph[u - 1] = in_list[2:]

d = [0 for _ in range(n)]
f = [0 for _ in range(n)]
time = 0

def dfs(now, prev, graph, d, f, time):
    if d[now] != 0:
        return d, f, time
    time += 1
    d[now] = time
    if not graph[now]:
        f[now] = time + 1
        time += 1
        return d, f, time
    for k in graph[now]:
        if k - 1 == prev or d[k-1] !=0:
            continue
        _, _, time = dfs(k - 1, now, graph, d, f, time)
    else:
        time += 1
        f[now] = time
    return d, f, time



for i in range(n):
    d, f, time = dfs(i, 0, graph, d, f, time)
    print(i+1, d[i], f[i])

Python: n = int(input())

A = [[] for i in range(n)]

for i in range(n):
  A[i] = list(map(int, input().split()))

B = [[0 for i in range(2)] for j in range(n)]
order = []

time = 0

def dfs(n, num):
  global time
  while time < 2*n:
    a = num
    time += 1
    if B[num-1][0] == 0: # まだ発見していないとき
      if A[num-1][1] != 0: # 次の頂点があるとき
        order.append(A[num-1][0]) # 発見したことを記録する
        B[num-1][0] = time # 発見時刻を記録する
        A[num-1][1] -= 1 # 次の頂点数を１減らす
        if B[A[num-1][2]-1][0] == 0: # 次の頂点がまだ発見されていないとき
          num = A[num-1].pop(2) # 次の頂点に移動
        else: # 次の頂点が発見済みのとき
          del A[num-1][2] # 次の頂点をルートから削除
      else: # 次の頂点がないとき
        l = len(order) # これまで経由した頂点数
        order.append(A[num-1][0]) # 発見したことを記録する
        order.append(A[num-1][0]) # 調べ終えたことを記録する
        B[num-1][0] = time # 発見時刻を記録する
        time += 1 # 時刻を１進める
        B[num-1][1] = time # 調査終了時刻を記録する
        num = order[l-1] # １つ前の頂点に戻る
    elif  B[num-1][1] == 0: # 発見しているが、調べ終えていないとき
      if A[num-1][1] == 0: # 次の頂点がないとき
        order.append(A[num-1][0]) # 調べ終えたことを記録する
        B[num-1][1] = time # 調査終了時刻を記録する
        m = order.index(num) # 発見した順番を調べる
        num = order[m-1] # 発見する前の頂点に移動
      else: # 次の頂点があるとき
        A[num-1][1] -= 1 # 次の頂点数を１減らす
        order.append(A[num-1][0]) # 経由したことを記録する
        if B[A[num-1][2]-1][0] == 0: # 次の頂点がまだ発見されていないとき
          num = A[num-1].pop(2) # 次の頂点に移動
        else: # 次の頂点が発見済みのとき
          del A[num-1][2] # つぎの頂点をルートから削除
        time -= 1 # 時刻を戻す
    else: # すでに調査終了した頂点に移動したとき
      l = len(order) # これまで経由した頂点数
      num = order[l-1] # １つ前の頂点に戻る
      time -= 1 # 時刻を戻す
      if num == a:
        break

for i in range(n):
  if B[i][0] == 0:
    dfs(n, A[i][0])

for i in range(n):
  print(str(i+1) + " ", end="")
  print(" ".join(map(str, B[i])))