Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"log"
	"math"
	"os"
	"strconv"
	"strings"
)

type color int

const (
	white color = iota // 未訪問
	mst                // MSTとして確定
)

// 頂点
type node struct {
	matrix   []int // 隣接行列
	minToMst int   // MSTへの重み最小値
	parent   int   // 最小値の相手
	color    color
}

func main() {
	scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	n := eGetInt(scanner)

	nodes := make([]node, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		nodes[i].matrix = eAtoi((strings.Fields(eGetline(scanner))))
		nodes[i].parent = -1
		nodes[i].minToMst = math.MaxInt16
		nodes[i].color = white
	}

	// 初回はnode[0]がMSTに入るように,minToMstを設定
	nodes[0].minToMst = 0
	for { // 全部チェックするまで

		// どの頂点を新たにMSTに取り込むか
		min := math.MaxInt16
		u := -1
		for i := 0; i < n; i++ {
			if nodes[i].color == mst {
				continue
			}
			if nodes[i].minToMst < min {
				u = i
				min = nodes[i].minToMst
			}
		}

		if u == -1 {
			break
		}
		// MSTに追加する頂点決定
		nodes[u].color = mst

		// MSTに属していない頂点それぞれについて,MSTとの最小の重みを更新
		for i := 0; i < n; i++ {
			if nodes[i].color == mst {
				continue
			}
			if nodes[i].matrix[u] == -1 {
				// 接してない
				continue
			}
			if nodes[i].matrix[u] < nodes[i].minToMst {
				// node[u]との重みが最小
				nodes[i].minToMst = nodes[i].matrix[u]
				nodes[i].parent = u
			}
		}
	}

	sum := 0
	for _, v := range nodes {
		// node[0]はparentが入っていない
		if v.parent != -1 {
			sum += v.matrix[v.parent]
		}
	}
	fmt.Println(sum)
}

func eGetInt(scanner *bufio.Scanner) int {
	t := eAtoi(strings.Fields(eGetline(scanner)))
	return t[0]
}

func eGetline(p *bufio.Scanner) string {
	if !p.Scan() {
		if err := p.Err(); err != nil {
			log.Fatal(err.Error())
		}
		return ""
	}
	return p.Text()
}

func eAtoi(s []string) []int {
	ints := make([]int, len(s))
	var err error
	for i, e := range s {
		ints[i], err = strconv.Atoi(e)
		if err != nil {
			log.Fatal(err.Error())
		}
	}
	return ints
}

Python: INFTY = 1 << 21
WHITE = 0
GRAY = 1
BLACK = 2

def prim(n, m):
    d = [INFTY] * n
    p = [-1] * n
    color = [WHITE] * n

    d[0] = 0

    while True:
        minv = INFTY
        u = -1
        for i in range(n):
            if minv > d[i] and color[i] != BLACK:
                u = i
                minv = d[i]
        if u == -1:
            break
        color[u] = BLACK
        for v in range(n):
            if color[v] != BLACK and m[u][v] != INFTY:
                if d[v] > m[u][v]:
                    d[v] = m[u][v]
                    p[v] = u
                    color[v] = GRAY

    w_sum = 0
    for i in range(n):
        if p[i] != -1:
            w_sum += m[i][p[i]]

    return w_sum


n = int(input())
m = []
for i in range(n):
    line = [int(v) for v in input().split()]
    for j in range(n):
        if line[j] == -1:
            line[j] = INFTY
    m.append(line)

print(prim(n, m))

Python: import heapq

n = int(input())
A = [[int(i) for i in input().split()] for i in range(n)]
h = []
DP = {}
heapq.heappush(h,(0,0))
c = 0
while(True):
    tmp = heapq.heappop(h)
    if tmp[1] in DP:
        continue
    c += tmp[0]
    DP[tmp[1]] = 1
    if len(DP) == n:
        break
    for i,j in enumerate(A[tmp[1]]):
        if j > 0 and not i in DP:
            heapq.heappush(h,(j,i))
print(c)

Python: # -*- coding: utf-8 -*-

import sys

sys.setrecursionlimit(10 ** 9)
def input(): return sys.stdin.readline().strip()
def INT(): return int(input())
def MAP(): return map(int, input().split())
def LIST(): return list(map(int, input().split()))
INF=float('inf')

# Union-Find木
class UnionFind:
    def __init__(self, n):
        self.n = n
        # 親要素のノード番号を格納。par[x] == xの時そのノードは根
        # 1-indexedのままでOK、その場合は[0]は未使用
        self.par = [i for i in range(n+1)]
        # 木の高さを格納する（初期状態では0）
        self.rank = [0] * (n+1)
        # あるノードを根とする集合に属するノード数
        self.size = [1] * (n+1)
        # あるノードを根とする集合が木かどうか
        self.tree = [True] * (n+1)

    # 根の検索(グループ番号と言えなくもない)
    def find(self, x):
        # 根ならその番号を返す
        if self.par[x] == x:
            return x
        else:
            # 走査していく過程で親を書き換える
            self.par[x] = self.find(self.par[x])
            return self.par[x]

    # 併合
    def union(self, x, y):
        # 根を探す
        x = self.find(x)
        y = self.find(y)

        # 木かどうかの判定用
        if x == y:
            self.tree[x] = False
            return
        if not self.tree[x] or not self.tree[y]:
            self.tree[x] = self.tree[y] = False

        # 木の高さを比較し、低いほうから高いほうに辺を張る
        if self.rank[x] < self.rank[y]:
            self.par[x] = y
            self.size[y] += self.size[x]
        else:
            self.par[y] = x
            self.size[x] += self.size[y]
            # 木の高さが同じなら片方を1増やす
            if self.rank[x] == self.rank[y]:
                self.rank[x] += 1

    # 同じ集合に属するか判定
    def same(self, x, y):
        return self.find(x) == self.find(y)

    # あるノードの属する集合のノード数
    def get_size(self, x):
        return self.size[self.find(x)]

    # 木かどうかの判定
    def is_tree(self, x):
        return self.tree[self.find(x)]

    # 集合の数
    def len(self):
        res = set()
        for i in range(self.n+1):
            res.add(self.find(i))
        # グループ0の分を引いて返却
        return len(res) - 1

N=INT()
G=[[None] for i in range(N)]
for i in range(N):
    G[i]=LIST()

# 隣接行列を辺集合(cost, u, v)にする
edges=[]
for i in range(N):
    for j in range(i+1, N):
        if G[i][j]!=-1:
            edges.append((G[i][j], i, j))

# クラスカル法
edges.sort()
uf=UnionFind(N)
ans=0
for cost, u, v in edges:
    if not uf.same(u, v):
        uf.union(u, v)
        ans+=cost
print(ans)