Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include <iostream>
using namespace std;
static const int MAX =100;
static const int INFTY =(1<<21);
static const int WHITE =0;
static const int GRAY =1;
static const int BLACK =2;

int n, M[MAX][MAX];

int dijkstra(){
  int minv;
  int d[MAX],color[MAX];

  for(int i=0;i<n;i++){
    d[i]=INFTY;
    color[i]=WHITE;
  }
  d[0]=0;
  color[0]=GRAY;
  while(1){
    minv=INFTY;
    int u=-1;
    for(int i=0;i<n;i++){
      if(minv>d[i] && color[i] !=BLACK){
        u=i;
        minv=d[i];
      }
    }
    if(u==-1)break;
    color[u]=BLACK;
    for(int v=0;v<n;v++){
      if(color[v] != BLACK && M[u][v]!=INFTY){
        if(d[v]> d[u]+M[u][v]){
          d[v]=d[u]+M[u][v];
          color[v]=GRAY;
        }
      }
    }
  }
  for(int i=0;i<n;i++){
    cout << i << " " << (d[i]==INFTY? -1:d[i]) << endl;
  }
}

int main(){
  cin >> n;
  for(int i=0;i<n;i++){
    for(int j=0;j<n;j++){
      M[i][j]=INFTY;
    }
  }
  int k,c,u,v;
  for(int i=0;i<n;i++){
    cin >> u >> k;
    for(int j=0;j<k;j++){
      cin >> v >> c;
      M[u][v]=c;
    }
  }

  dijkstra();
  return 0;
}

C++: #include <iostream>
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
const int num = 10000, num1 = 500000, INF = 20000000;
int n, d[num], c[num];
vector<pair<int, int>> v[num];
priority_queue<pair<int, int>> q;
inline void mini() {
	q.push(make_pair(0, 0));
	while (!q.empty()) {
		pair<int, int> p = q.top(); q.pop();
		int a = p.second;
		c[a] = 1;
		for (int i = 0; i < v[a].size(); i++) {
			int b = v[a][i].first;
			if (c[b] == 0 && d[b] > d[a] + v[a][i].second) {
				d[b] = d[a] + v[a][i].second;
				q.push(make_pair(d[b] * -1, b));
			}
		}
	}
		
}
int main() {
	int u, k, s, t;
	cin >> n;
	for (int i = 1; i < n; i++) {
		d[i] = INF;
		c[i] = 0;
	}
	d[0] = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		scanf("%d%d", &u, &k);
		for (int j = 0; j < k; j++) {
			scanf("%d%d", &s, &t);
			v[u].push_back(make_pair(s, t));
		}
	}
	mini();
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		printf("%d %d\n", i, d[i]);
	}
	return 0;
}

C++: #include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    int a[n][n];
    int done[n]; // -1: まだ ソレ以外: 確定距離
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        done[i] = -1;
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            a[i][j] = -1;
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int u, k;
        cin >> u >> k;
        for (int j = 0; j < k; ++j) {
            int v, c;
            cin >> v >> c;
            a[i][v] = c;
        }
    }

    // デバッグ用
//     for (int i = 0; i < n; ++i) {
//         for (int j = 0; j < n; ++j) {
//             cout << i << " " << j << " " << a[i][j] << endl;
//         }
//     }

    // 最初は0が確定済みのノードとなる
    done[0] = 0;

    // 確定済みのノードから行ける、未到達の最小のノードを探す
    // その最小のノードは次の確定済みとする...
    // とりあえずデバッグがてら10回す (最終的にwhileにして条件で対応する)
    // 全てdoneになったら終了
    for (int r = 0; r < n-1; ++r) {
        int next_node = -1;
        int next_cost = 1000000;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (done[i] == -1) {
                // 未確定であれば何もしない
                continue;
            }

            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                // 到達済みは見ない
                if (done[j] != -1) {
                    continue;
                }

                // コストが-1なら到達できない
                if (a[i][j] == -1) {
                    continue;
                }
                
                if (done[i] > next_cost) {
                    continue;
                }
                
                // 行けるところのコスト (iまでの距離+そこからの距離) を探す
//                cout << "src:" << i << " dst:" << j << " cost:" << a[i][j] << " total:" << done[i] + a[i][j] << endl;

                // 今のnext_costよりもtotalcostが小さければ、次のノードにしたい
                if ((done[i] + a[i][j]) < next_cost) {
                    next_cost = done[i] + a[i][j];
                    next_node = j;
                }
            }
        }
//        cout << "iter:" << r << endl;
//        cout << "next_node:" << next_node << endl;
//        cout << "next_cost:" << next_cost << endl;
        done[next_node] = next_cost;
    }

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cout << i << " " << done[i] << endl;
    }

    return 0;
}