Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

//make priority queue
type Item struct {
	id       int
	priority int // this state is priority and distans from start
	index    int
}

type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }

// we want the ascending-priority-queue.
// So we use less than here.
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	return pq[i].priority < pq[j].priority
}

func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = j
	pq[j].index = i
}

func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}

func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	item.index = -1 //for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

func (pq *PriorityQueue) update(dist int, id int) {
	for _, i := range *pq {
		if i.id == id {
			if i.priority > dist {
				i.priority = dist
			}
		}
	}
}

// the main code
func nextInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	n, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return n
}

func dikstra(dist [][]int, n int) []int {
	// preparate priority queue
	inf := 1 << 30
	pq := make(PriorityQueue, n)
	shortests := make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		pq[i] = &Item{
			id:       i,
			priority: inf,
			index:    i,
		}

		shortests[i] = inf
	}
	pq[0].priority = 0
	shortests[0] = 0
	heap.Init(&pq)

	for pq.Len() > 0 {
		item := heap.Pop(&pq).(*Item)
		shortests[item.id] = item.priority
		for id, d := range dist[item.id] {
			if d != -1 {
				pq.update(item.priority+d, id)
			}
		}
		heap.Init(&pq)
	}
	return shortests
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	// init
	n := nextInt(sc)
	dist := make([][]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		dist[i] = make([]int, n)
		for j := 0; j < n; j++ {
			dist[i][j] = -1
		}
	}

	// std Input
	for i := 0; i < n; i++ {
		u := nextInt(sc)
		k := nextInt(sc)
		for j := 0; j < k; j++ {
			v, c := nextInt(sc), nextInt(sc)
			dist[u][v] = c
		}
	}

	shortests := dikstra(dist, n)
	for i, d := range shortests {
		fmt.Printf("%d %d\n", i, d)
	}
}

C++: #include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    int a[n][n];
    int done[n]; // -1: まだ ソレ以外: 確定距離
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        done[i] = -1;
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            a[i][j] = -1;
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int u, k;
        cin >> u >> k;
        for (int j = 0; j < k; ++j) {
            int v, c;
            cin >> v >> c;
            a[i][v] = c;
        }
    }

    // デバッグ用
//     for (int i = 0; i < n; ++i) {
//         for (int j = 0; j < n; ++j) {
//             cout << i << " " << j << " " << a[i][j] << endl;
//         }
//     }

    // 最初は0が確定済みのノードとなる
    done[0] = 0;

    // 確定済みのノードから行ける、未到達の最小のノードを探す
    // その最小のノードは次の確定済みとする...
    // とりあえずデバッグがてら10回す (最終的にwhileにして条件で対応する)
    // 全てdoneになったら終了
    for (int r = 0; r < n-1; ++r) {
        int next_node = -1;
        int next_cost = 1000000;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (done[i] == -1) {
                // 未確定であれば何もしない
                continue;
            }

            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                // 到達済みは見ない
                if (done[j] != -1) {
                    continue;
                }

                // コストが-1なら到達できない
                if (a[i][j] == -1) {
                    continue;
                }

                // 行けるところのコスト (iまでの距離+そこからの距離) を探す
//                cout << "src:" << i << " dst:" << j << " cost:" << a[i][j] << " total:" << done[i] + a[i][j] << endl;

                // 今のnext_costよりもtotalcostが小さければ、次のノードにしたい
                if ((done[i] + a[i][j]) < next_cost) {
                    next_cost = done[i] + a[i][j];
                    next_node = j;
                }
            }
        }
//        cout << "iter:" << r << endl;
//        cout << "next_node:" << next_node << endl;
//        cout << "next_cost:" << next_cost << endl;
        done[next_node] = next_cost;
    }

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cout << i << " " << done[i] << endl;
    }

    return 0;
}

C++: #include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <climits>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;

typedef map<int, int>::iterator mitr;

map<int, int> w[100];
int d[100];
char pos[100];

priority_queue<pair<int,int> > others;
pair<int,int> p;

void findPath(){
    p = others.top();
    others.pop();
    while(pos[p.second]){
        p = others.top();
        others.pop();
    }
    pos[p.second]=1;

    int tmpu = p.second;
    int tmpd = -p.first;

    for(mitr i=w[tmpu].begin();i!=w[tmpu].end();i++){
        if(tmpd + i->second < d[i->first]){
            d[i->first] = tmpd + i->second;
            others.push(make_pair(-d[i->first],i->first));
        }
    }
}

int main(){
    int i,j,u,k,n,v,c;

    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++){
        scanf("%d %d",&u,&k);
        for(j=0;j<k;j++){
            scanf("%d %d",&v,&c);
            w[u][v] = c;
        }
    }

    memset(pos,0,sizeof(char)*100);
    for(i=0;i<n;i++)d[i]=INT_MAX;
    d[0] = 0;
    others.push(make_pair(0,0));
    for(i=0;i<n;i++)findPath();
    for(i=0;i<n;i++)printf("%d %d\n",i,d[i]);

    return 0;
}

C++: //Dijkstra法(蟻本p96)
//負の辺がない時のグラフの最短路
//値の代入と最小値の取り出し→priority_queueを利用
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);i++)
#define repr(i,a,b) for(int i=(a); i>=(b); i--)
#define all(x) (x).begin(),(x),end()
typedef long long ll;

struct edge{int to,cost;};//辺の状態(toはどのノードに伸びているか、costは重み)
typedef pair<int,int> P;//firstは最短距離、secondは頂点の番号

const int INF=1<<29;
int N;//ノードの数
vector<edge> G[10010];//グラフの隣接リスト表示
int d[10010];//各頂点の最短距離

void dijkstra(int s){
    //greater<P>を指定しておくことでfirstが小さい順に取り出せるようにする
    priority_queue<P,vector<P>,greater<P> > que;
    fill(d,d+N,INF);//始めに全てのノードへの最短距離をINFとする
    d[s]=0;//探索を開始する地点の最短距離を0に設定
    que.push(P(0,s));//最短距離0で頂点sへのびる辺をqueに入れてスタート
    
    while(!que.empty()){//queueが空==全ての辺の探索が終わったので終了
        P p=que.top();//queueの先頭を取得←最も重みの小さい辺を取得
        que.pop();
        int v=p.second;//もっとも重みの小さい辺が向かうノード
        if(d[v]<p.first)continue;//ノードvへの最短距離が既に求まっている場合はスルー
        //ノードvから伸びている辺を全てqueに入れる(ダイクストラの最短路の候補)
        for(int i=0; i<G[v].size(); i++){
            edge e=G[v][i];
            //辺eの向かうノードが既に探索し終わっていて、かつそれが更新されないとき
            if(d[e.to]>d[v]+e.cost){
                d[e.to]=d[v]+e.cost;
                //queに辺の情報を入れる
                //d[e.to](暫定で)始点からの距離d[e.to]
                //ノードe.toへ向かう辺
                que.push(P(d[e.to],e.to));
            }
        }
    }
}

int main(){
    
    //入力
    cin>>N;
    rep(i,0,N){
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        rep(j,0,b){
            int c,d;
            cin>>c>>d;
            G[a].push_back({c,d});
        }
    }
    
    dijkstra(0);
    
    rep(i,0,N){
        cout<<i<<" "<<d[i]<<endl;
    }
    return 0;
}