Go: // ダイクストラのアルゴリズム
package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"log"
	"math"
	"os"
	"strconv"
	"strings"
)

type color int

const (
	white color = iota // 未訪問
	mst                // MSTとして確定
)

// 頂点
type node struct {
	num     int         // 頂点の番号
	weights map[int]int // 重みMAP
	parent  *node       // MSTへの重み最小の親
	sum     int         // 始点からの距離
	color   color
}

func (p *node) getMinToMst() int {
	if p.parent == nil {
		return math.MaxInt32
	}
	return p.weights[p.parent.num]
}

func main() {
	scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	n := eGetInt(scanner)

	nodes := make([]*node, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		weights := eAtoi((strings.Fields(eGetline(scanner))))
		v := &node{weights[0], make(map[int]int, weights[1]), nil, 0, white}
		for j := 0; j < weights[1]; j++ {
			k := weights[j*2+2] // 相手の頂点名
			w := weights[j*2+3] // 重み
			v.weights[k] = w
		}
		nodes[i] = v
	}

	// 初回はnode[0]がMSTに入るように
	nodes[0].parent = nodes[0]

	for { // 全部チェックするまで

		// どの頂点を新たにMSTに取り込むか

		var minNode *node
		min := math.MaxInt32
		for _, v := range nodes {
			if v.color == mst {
				continue
			}
			if v.getMinToMst() < min {
				min = v.getMinToMst()
				minNode = v
			}
		}
		if minNode == nil {
			// すべて完了している.
			break
		}

		// MSTに追加する頂点決定
		minNode.color = mst
		// 自分の親の合計値と合算する
		minNode.sum = minNode.parent.sum + min

		// MSTに属していない頂点それぞれについて,MSTとの最小の重みの距離を加算
		for _, v := range nodes {
			if v.color == mst {
				continue
			}
			w, ok := v.weights[minNode.num]
			if !ok {
				// minNodeと接してない
				continue
			}

			if w < v.getMinToMst() {
				// minNodeへの距離がもっとも重みが少ないので親を変更
				v.parent = minNode
			}
		}
	}

	for i, v := range nodes {
		fmt.Printf("%d %d\n", i, v.sum)
	}
}

func eGetInt(scanner *bufio.Scanner) int {
	t := eAtoi(strings.Fields(eGetline(scanner)))
	return t[0]
}

func eGetline(p *bufio.Scanner) string {
	if !p.Scan() {
		if err := p.Err(); err != nil {
			log.Fatal(err.Error())
		}
		return ""
	}
	return p.Text()
}

func eAtoi(s []string) []int {
	ints := make([]int, len(s))
	var err error
	for i, e := range s {
		ints[i], err = strconv.Atoi(e)
		if err != nil {
			log.Fatal(err.Error())
		}
	}
	return ints
}

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<queue>

using namespace std;

static const int MAX_N = 100;
static const int INFTY = (1 <<21);

static const int NO = 0;
static const int YES = 1;

// グラフ情報を保持する配列
int ary_graph[MAX_N + 1][MAX_N + 1];
// 辺の関係を保持する配列
vector<int> v_connection[MAX_N];
// スタートからの距離を保持する配列
int ary_distance[MAX_N + 1];
// 各頂点の状態を保持する配列 ( 確定 or 未確定 )
int ary_vertex[MAX_N];

void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v);

int main(void)
{

    int n, u, k, v, c;

    for(int i = 0; i < MAX_N + 1; i++)
    {
        ary_vertex[i] = NO;

        // 全頂点のスタートからの距離を無限大とする
        ary_distance[i] = INFTY;

        for(int j = 0; j < MAX_N + 1; j++)
        {
            // 配列の初期化
            ary_graph[i][j] = INFTY;
        }
    }

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            // 隣接行列の設定
            ary_graph[u][v] = c;
            // 辺の関係の保存
            v_connection[u].push_back(v);
        }
    }

    Dijkstra_Method(0, n);

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ary_distance[i] << endl;;
    }

    return 0;
}

// ダイクストラ法を実施する関数
// start_v : スタートする頂点のNo.
// all_v   : 全頂点の数
void Dijkstra_Method(int start_v, int all_v)
{
    int vertex_num = 0;
    int ele, confirm_v, tmp_distance;
    int min_distance, min_v;

    // スタート地点の距離はゼロとする
    ary_distance[start_v] = 0;
    // 確定した頂点を設定
    confirm_v = start_v;
    ary_vertex[confirm_v] = YES;

    // 全頂点のスタートからの距離が確定するまで, ループを継続する
    while( vertex_num != all_v )
    {

        min_v = INFTY;
        min_distance = INFTY;

        // 確定した頂点から, [直接つながっている] かつ [未確定]の頂点の距離を計算する
        for(int i = 0; i < v_connection[confirm_v].size(); i++)
        {
            // 辺のつながっている頂点No.
            ele = v_connection[confirm_v][i];

            // confirm_v の頂点を経由した場合の距離 ( 経由する頂点までの距離 + 辺の重み )
            tmp_distance = ary_distance[confirm_v] + ary_graph[confirm_v][ele];

            if( ary_vertex[ele] == NO )
            {
                // 未確定の頂点について検討する

                if( tmp_distance < ary_distance[ele] )
                {
                    // 最小値で距離情報を更新する
                    ary_distance[ele] = tmp_distance;
                }

                if( min_distance > tmp_distance )
                {
                    // confirm_v の頂点から, 最小距離の頂点を探す
                    min_distance = tmp_distance;
                    min_v = ele;
                }
            }
        }

        // 次に進むべき頂点の確定
        if( min_v != INFTY )
        {
            confirm_v = min_v;
            ary_vertex[confirm_v] = YES;
        }

        vertex_num++;

    }

    return;
}

C++: #include <iostream>
#include <queue>
#include <algorithm>
#include <vector>


using namespace std;

using ll = long long;

const ll MAX = 100;


ll edges[MAX][MAX];
bool finished[MAX] = {};
ll d[MAX];
ll n;


void dijkstra()
{
    priority_queue<pair<ll, ll>, vector<pair<ll, ll>>, greater<pair<ll, ll>>> pq;
    pq.push(make_pair(0, 0));

    while (!pq.empty()) {
        auto p = pq.top();
        pq.pop();

        if (finished[p.second])
            continue;

        for (ll i = 0; i < n; i++) {
            if (!(edges[p.second][i] > 0) || finished[i])
                continue;
            pq.push(make_pair(p.first + edges[p.second][i], i));
        }
        finished[p.second] = true;
        d[p.second] = p.first;
    }
}


int main()
{
    cin >> n;
    for (ll i = 0; i < n; i++) {
        ll u, k;
        cin >> u >> k;
        for (ll j = 0; j < k; j++) {
            ll v, c;
            cin >> v >> c;
            edges[u][v] = c;
        }
    }

    dijkstra();

    for (ll i = 0; i < n; i++) {
        cout << i << " " << d[i] << endl;
    }
}

C++: #include <iostream>
#include <sstream>
#include <cstdio>
#include <stdlib.h>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define max 101
#define INF 200000000
int color[max],p[max],n;
int m[max][max],d[max];
void prim(){
  int mincost,u,i;
  p[0]=-1;
  for(i=1;i<n;i++)d[i]=INF;
  while(1){
    mincost = INF;
    for(i=0;i<n;i++){
      if(color[i]!=1&&d[i]<mincost){
	mincost=d[i];
	u=i;
      }
    }
    if(mincost==INF)break;
    color[u]=1;
    for(int j=0;j<n;j++){
      if(color[j]!=1&&m[u][j]!=0)
	if(d[u]+m[u][j]<d[j]){
	  d[j]=m[u][j]+d[u];
	  p[j]=u;
	  color[j]=-1;
	}
    }
  }
}
int main(){
  int u,k,v;
  cin>>n;
  for(int i=0;i<n;i++){
    cin>>u>>k;
    for(int j=0;j<k;j++){
      cin>>v;
      cin>>m[u][v];
    }
  }
  prim();
  for(int i=0;i<n;i++)
    cout<<i<<" "<<((d[i]!=INF)?d[i]:-1)<<endl;

  return 0;
}

C++: #include <iostream>
#define N 100
#define INF 100001

using namespace std;

int n,M[N][N],d[N];

void dijkstra(int s){
  bool visited[n];
  for(int i=0;i<n;i++){
    visited[i]=false;
    d[i]=INF;
  }
  d[s]=0;
  while(1){
    int mincost=INF;
    int u;
    //find minimum d from non-visited nodes
    for(int i=0;i<n;i++){
      if(!visited[i] && d[i]<mincost){
        mincost=d[i];
        u=i;
      }
    }
    if(mincost==INF) break;
    visited[u]=true;

    //update d
    for(int v=0;v<n;v++){
      if(!visited[v] && M[u][v]!=INF){
        if(d[u]+M[u][v]<d[v]){
          d[v]=d[u]+M[u][v];
        }
      }
    }
  }
}

int main(){
  cin >> n;
  for(int i=0;i<n;i++){
    for(int j=0;j<n;j++) M[i][j]=INF;
  }
  for(int i=0;i<n;i++){
    int u,k; cin >> u >> k;
    for(int i=0;i<k;i++){
      int v,c; cin >> v >> c;
      M[u][v]=c;
    }
  }
  dijkstra(0);
  for(int i=0;i<n;i++)
    cout << i << " " << d[i] << endl;
}