Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

//make priority queue
type Item struct {
	id       int
	priority int // this state is priority and distans from start
	index    int
}

type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }

// we want the ascending-priority-queue.
// So we use less than here.
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	return pq[i].priority < pq[j].priority
}

func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = j
	pq[j].index = i
}

func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}

func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	item.index = -1 //for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

func (pq *PriorityQueue) update(dist int, id int) {
	for _, i := range *pq {
		if i.id == id {
			if i.priority > dist {
				i.priority = dist
			}
		}
	}
}

// the main code
func nextInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	n, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return n
}

func dikstra(dist [][]int, n int) []int {
	// preparate priority queue
	inf := 1 << 30
	pq := make(PriorityQueue, n)
	shortests := make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		pq[i] = &Item{
			id:       i,
			priority: inf,
			index:    i,
		}

		shortests[i] = inf
	}
	pq[0].priority = 0
	shortests[0] = 0

	for pq.Len() > 0 {
		item := heap.Pop(&pq).(*Item)
		shortests[item.id] = item.priority
		for id, d := range dist[item.id] {
			if d != -1 {
				pq.update(item.priority+d, id)
			}
		}
		heap.Init(&pq)
	}
	return shortests
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	// init
	n := nextInt(sc)
	dist := make([][]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		dist[i] = make([]int, n)
		for j := 0; j < n; j++ {
			dist[i][j] = -1
		}
	}

	// std Input
	for i := 0; i < n; i++ {
		u := nextInt(sc)
		k := nextInt(sc)
		for j := 0; j < k; j++ {
			v, c := nextInt(sc), nextInt(sc)
			dist[u][v] = c
		}
	}

	shortests := dikstra(dist, n)
	for i, d := range shortests {
		fmt.Printf("%d %d\n", i, d)
	}
}

C++: #include<iostream>
#include<iomanip>
#include<algorithm>
#include<bitset>
#include<cctype>
#include<cmath>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<functional>
#include<limits>
#include<list>
#include<map>
#include<set>
#include<stack>
#include<string>
#include<sstream>
#include<queue>
#include<vector>
using namespace std;

#define MOD 1000000007
#define INF 0x3f3f3f3f
#define INFL 0x3f3f3f3f3f3f3f3fLL

#define MAX 10000
#define WHITE 0
#define GRAY 1
#define BLACK 2

int n;
vector<pair<int, int> >adj[MAX];

typedef pair<int, int> pii;

void dijkstra() {
	priority_queue<pii, vector<pii>, greater<pii> >PQ; //d[id] d
	int color[MAX] = {},
		d[MAX];
	fill(d, d + MAX, INF);
	d[0] = 0;

	//?§????????????\
	PQ.push(make_pair(0, 0));
	color[0] = GRAY;

	//PQ???????´????????????°
	while (!PQ.empty()) {
		//d????????§???(-????°????)??¨??????????´????????????????
		pii f = PQ.top(); PQ.pop();

		int u = f.second;
		color[u] = BLACK;

		//????????§???????????°??????
		if (d[u] < f.first) { continue; }

		//??£??\????????????????????¨????????????
		for (int j = 0; j < adj[u].size(); j++) {
			int v = adj[u][j].first;
			if (color[v] == BLACK)continue;
			if (d[v] > d[u] + adj[u][j].second) {
				d[v] = d[u] + adj[u][j].second;
				PQ.push(make_pair(d[v], v));
				color[v] = GRAY;
			}
		}
	}
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		cout << i << " " << (d[i] == INF ? -1 : d[i]) << endl;
	}
}

int main() {
	cin >> n;
	for (int i = 0; i < n; i++) {
		int u, k; scanf("%d%d", u, k);
		for (int j = 0; j < k; j++) {
			int v, c; scanf("%d%d", v, c);
			adj[u].push_back(make_pair(v, c));
		}
	}
	dijkstra();
	return 0;
}

C++: #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

short cost[10000][10000];//cost[a][b] a??????b????§?????????????????????????
long long int d[10000];//??????s?????????????°??????¢
bool used[10000];
int arrow;//????????°

const int INF = 10000000;

void dijkstra(){
  fill(d,d+arrow,INF);
  fill(used,used + arrow,false);
  d[0] = 0;

  while(1){
    int v=-1;
    // ???????????????????????????????????????????????¢???????°???????????????¢???
    for(int u=0;u<arrow;u++){
      if(!used[u] && (v == -1 || d[u] < d[v])) v = u;
    }

    if(v == -1) break;

    used[v] = true;

    for(int u=0; u<arrow; u++){
      if(cost[v][u] != INF){
        d[u] = min(d[u],d[v] + cost[v][u]);
      }
    }
  }

  for(int u=0; u<arrow; u++){
    cout << u << " " << d[u] << endl;
  }

}

int main(){

    cin >> arrow;

    int n,a,v,c;



    for(int i=0;i<arrow;i++){
      for(int j=0;j<arrow;j++){
        cost[i][j] = INF;
      }
    }

    for(int u=0;u<arrow;u++){

      cin >> n >> a;

      for(int i=0; i<a;i++){
        cin >> v >> c;
        cost[n][v] = c;
      }
    }

    dijkstra();

    return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<queue>//std::priority_queueを使うために必要です
#include<functional>//デフォルトでpriority_queueは大きい方から出すので、それを逆にするために必要　つまり呪文
#include<vector>//隣接リストの実装や、priority_queueでの呪文に必要

using namespace std;

typedef long long ll;

typedef pair<int, int> P;//priority_queueは距離が小さい順に出力するが、
						 //その際どの頂点なのかがわかるようにstd::pair<int, int>をpriority_queueの保管するデータ型にする

						 //std::pair<int, int>でもいいのだけど、priority_queueのデータ型と紛らわしいので
						 //新しい辺用の構造体を作った。
struct Edge {
	ll to, cost;
	Edge(ll a, ll b) { to = a, cost = b; }
};
//適当な大きな数　本当に適当なのか・・・？
const ll INF = 1145141919810893;
//隣接リストを補完するための二次元ベクター　データ型は先ほど作ったEdge
vector<vector<Edge>> E;
int N;
vector<ll> dis;

void djk(int s) {
	//priority_queueを作る。データ型はstd::pair<int, int>で、
	//<頂点での仮の距離, 頂点>を保存する。
	//降順のpriority_queueはstd::priority_queue<P> pq;で書く
	//今回は昇順なので、下のような呪文が必要
	priority_queue<P, vector<P>, greater<P>> pq;

	//距離を全部INFで埋めておく
	for (int i = 0; i < N; i++)dis[i] = INF;

	//始点の距離は当然0
	pq.push(P(0, s));
	dis[s] = 0;

	//仮の距離候補が存在してる限り、更新などのルーチンを行う。
	while (pq.size()) {
		//このように書くと、priority_queueの一番上、
		//つまりここでは一番小さいものを *読める* (データは取り出したことにはならない)
		P now = pq.top();
		//可読性のために、変数でリネームする
		int pos = now.second, total_dis = now.first;
		//このように書くと、priority_queueの一番上から1つデータを *取り出せる* 
		pq.pop();

		//ここに来るのは、仮の距離候補のうちの最短だが、
		//それがすでに確定してる距離候補より小さいなら無視して次を見る
		if (dis[pos] < total_dis) continue;

		//今の頂点から行けるすべての頂点についてみる
		for (int i = 0; i < E[pos].size(); i++) {
			//可読性のために変数でリネーム
			Edge next = E[pos][i];
			//行先の現時点での距離よりも今の頂点からの方が近いとき、更新する。

			if (dis[next.to] > dis[pos] + next.cost) {
				dis[next.to] = dis[pos] + next.cost;
				//しかし、これも暫定の距離で本当かどうかわからない
				//いったんpriority_queueに挿入して、それが取り出されたときに
				//この頂点で一番近いとき、はじめてそれが確定になる
				pq.push(P(dis[next.to], next.to));
			}
		}
	}
}

int main() {
	
	//N個の頂点
	cin >> N;
	//隣接リストのE[a][b] := 頂点aのb本目(0-idx)の辺　となるので、まずEのサイズをNにする必要がある
	E.resize(N);
	//dis[a] := 始点から頂点aまでの最短距離　今回は始点Sは自由に指定できるようにした
	dis.resize(N);
	for (int i = 0; i < N; i++) {
		int u;
		int k;
		cin >> u >> k;
		for (int j = 0; j < k; j++) {
			int v;
			ll c;
			cin >> v >> c;
			E[u].push_back(Edge(v, c));
		}

	}
	djk(0);//djk(a) := 0-idxの頂点aを始点として、ほかの点との最短距離を求める
	
	for (int i = 0; i < N; i++) {
		cout << i << " " << dis[i] << endl;
	}

	return 0;
}