Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
static const int MAX = 100;
static const int INFTY = (1 << 21);
static const int WHITE = 0;
static const int GRAY = 1;
static const int BLACK = 2;

int n;
vector<pair<int, int> > adj[MAX]; 

void dijkstra() {
    priority_queue<pair<int, int> > PQ;
	int d[MAX], color[MAX];
	
	for(int i = 0; i < n; i++) {
		d[i] = INFTY;
		color[i] = WHITE;
	}
	
	d[0] = 0;
	PQ.push(make_pair(0,0));
	color[0] =GRAY;	
    while(!PQ.empty()) {
    	pair<int, int> f = PQ.top();
    	PQ.pop();
		int u = f.second;
		
		color[u] = BLACK;
		
		if(d[u] < f.first * (-1)) continue;
		
		for(int j = 0; j < adj[u].size(); j++) {
			int v = adj[u][j].first;
			if(color[v] == BLACK) continue;
			if(d[v] > d[u] + adj[u][j].second) {
				d[v] = d[u] + adj[u][j].second;
				PQ.push(make_pair(d[v] * (-1), v));
				color[v] = GRAY;
			}
		}
    }
    
    for(int i = 0; i < n; i++) {
    	cout << i << " " << (d[i] == INFTY ? -1 : d[i]) << endl;
    }
}

int main() {
	int k, c, u, v;
	
	cin >> n;
	for(int i = 0; i < n; i++) {
		cin >> u >> k;
		for(int j = 0; j < k; j++) {
			cin >> v >> c;
		    adj[u].push_back(make_pair(v, c));
		}
	} 
	
	dijkstra();

	return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
static const int MAX=10000;
static const int INFTY=(1<<20);
static const int WHITE=0;
static const int GRAY=1;
static const int BLACK=2;

int n;
vector<pair<int,int> >adj[MAX];

void dijkstra(){
    priority_queue<pair<int,int> >PQ;
    int dtw[MAX],color[MAX];

    for(int i=0;i<n;i++){
        dtw[i]=INFTY;
        color[i]=WHITE;
    }

    dtw[0]=0;
    PQ.push(make_pair(0,0));
    color[0]=GRAY;

    while(!PQ.empty()){
        pair<int,int>f=PQ.top();PQ.pop();
        int u= f.second;

        color[u]=BLACK;


        if(dtw[u]<f.first*(-1))continue;

        for(int j=0;j<adj[u].size();j++){
            int v=adj[u][j].first;
            if(color[v]==BLACK)continue;
            if(dtw[v]>dtw[u]+adj[u][j].second){
                dtw[v]=dtw[u]+adj[u][j].second;

                PQ.push(make_pair(dtw[v]*(-1),v));
                color[v]=GRAY;
            }
        }
    }
    
    for(int i=0;i<n;i++){
        cout<<i<<" "<<(dtw[i]==INFTY ? -1 : dtw[i]) <<endl;
    }
}

int main(){
    int k,u,v,c;

    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++){
        cin>>u>>k;
        for(int j=0;j<k;j++){
            cin>>v>>c;
            adj[u].push_back(make_pair(v,c));
        }
    }

    dijkstra();

    return 0;
}

C++: #include <iostream>
#include <limits.h>
#include <vector>
#include <queue>
 
using namespace std;
 
struct Node {
    int id;
    int cost;
    bool done;
    vector<int> next_node;
    vector<int> len_cost;
 
    bool operator<(const Node& right) const {
        return cost > right.cost;
    }
} node[10000];
 
int main() {
    int n, id, k;
 
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> id >> k;
        node[id].id = id;
        node[id].cost = INT_MAX;
        node[id].done = false;
        node[id].next_node.resize(k);
        node[id].len_cost.resize(k);
        for (int j = 0; j < k; j++) {
            cin >> node[id].next_node[j] >> node[id].len_cost[j];
        }
    }
 
    priority_queue<Node> q;
    node[0].cost = 0;
    q.push(node[0]);
    while (!q.empty()) {
        Node temp = q.top();
        q.pop();
 
        if (temp.done == true) {
            continue;
        }
        node[temp.id].done = true;
 
        for (int i = 0; i < temp.next_node.size(); i++) {
            int to = temp.next_node[i];
            int cost = temp.cost + temp.len_cost[i];
            if (node[to].cost > cost) {
                node[to].cost = cost;
                q.push(node[to]);
            }
        }
    }
 
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cout << i << " " << node[i].cost << endl;
    }
     
    return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

#define maxn 110
#define INFTY (1<<30)
#define WHITE 0
#define GRAY 1 //在本题中，这个可以去掉，无关紧要
#define BLACK 2
int n,m[maxn][maxn];

void dijkstra(int s) //从s开始求最短路径
{
    int minv,u;
    int d[maxn],p[maxn],color[maxn]; //在本题中，p数组起不到什么作用，可以去掉
    for(int i=0;i<n;i++) //初始化
    {
        d[i]=INFTY;
        p[i]=-1;
        color[i]=WHITE;
    }
    d[s]=0;

    while(1)
    {
        minv=INFTY;
        u=-1;

        for(int i=0;i<n;i++) //寻找最小顶点
        {
            if(color[i]!=BLACK&&d[i]<minv) //类似prim算法
            {
                minv=d[i];
                u=i;
            }
        }
        if(u==-1) break;
        color[u]=BLACK;

        for(int v=0;v<n;v++)
        {
            if(color[v]!=BLACK&&m[u][v]!=INFTY) //注意这里与prim算法的细微差别
            {
                if(d[u]+m[u][v]<d[v])
                {
                    d[v]=d[u]+m[u][v];
                    p[v]=u;
                    color[v]=GRAY;
                }
            }
        }
    }

    for(int i=0;i<n;i++)
        cout<<i<<" "<<d[i]<<endl;
}

int main()
{
    int k,u,v,c;
    cin>>n;
    for(int i=0;i<n;i++)
        for(int j=0;j<n;j++)
            m[i][j]=INFTY;

    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        cin>>u>>k;
        for(int j=0;j<k;j++)
        {
            cin>>v>>c;
            m[u][v]=c;
        }
    }
    dijkstra(0);
    return 0;
}