Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

const BIG_COST = 200000

type Path struct {
	node int
	cost int
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	nNodes := scanInt(sc)

	// 各頂点につながる頂点一覧を得るための隣接リスト
	graph := make([][]Path, nNodes)

	for i := 0; i < nNodes; i++ {
		u := scanInt(sc)
		k := scanInt(sc)
		graph[i] = make([]Path, k)
		for d := 0; d < k; d++ {
			graph[u][d] = Path{
				node: scanInt(sc),
				cost: scanInt(sc),
			}
		}
	}

	// 0 から各頂点への最小コストを保存する配列
	minCosts := make([]int, nNodes)

	minCosts[0] = 0
	for i := 1; i < nNodes; i++ {
		minCosts[i] = BIG_COST
	}

	// 各頂点が調査済みかどうかを保持する配列
	checked := make([]bool, nNodes)

	// 最小コストのパスを高速に取得するためのヒープ。
	// コストが小さいものほどルートに来るようにする。
	heap := NewHeap(func(a, b Path) bool {
		return a.cost < b.cost
	})

	heap.insert(Path{node: 0, cost: 0})
	for heap.size > 0 {
		u := heap.extractMax()

		// 隣接行列を使っていた時とは違い、ヒープには
		// 同じノードへのパスが複数含まれうる。そのため既によりコストの低い
		// パスが見つかっている場合は無視する。
		if minCosts[u.node] < u.cost {
			continue
		}

		checked[u.node] = true

		for _, v := range graph[u.node] {
			cost := v.cost + u.cost
			if !checked[v.node] && cost < minCosts[v.node] {
				minCosts[v.node] = cost
				heap.insert(Path{node: v.node, cost: cost})
			}
		}
	}

	w := bufio.NewWriter(os.Stdout)
	for i, cost := range minCosts {
		fmt.Fprintf(w, "%d %d\n", i, cost)
	}
	w.Flush()
}

func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	v, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return v
}

// --- From ALDS1_9_C: Priority Queue

type Heap struct {
	size   int
	heap   []Path
	isHigh func(a, b Path) bool
}

func NewHeap(isHigh func(a, b Path) bool) Heap {
	heap := make([]Path, 1) // 先頭は不使用
	return Heap{size: 0, heap: heap, isHigh: isHigh}
}

func (h *Heap) insert(v Path) {
	h.size += 1
	if h.size > len(h.heap)-1 {
		h.heap = append(h.heap, v)
	} else {
		h.heap[h.size] = v
	}

	for i := h.size; i > 1; {
		parent := i / 2
		if h.isHigh(h.heap[parent], h.heap[i]) {
			break
		}
		h.heap[i], h.heap[parent] = h.heap[parent], h.heap[i]
		i = parent
	}
}

func (h *Heap) extractMax() Path {
	if h.size <= 0 {
		panic("cannot extract from empty heap")
	}

	max := h.heap[1]
	h.heap[1] = h.heap[h.size]
	h.size -= 1
	h.maxHeapify(1)

	return max
}

func (h *Heap) maxHeapify(idx int) {
	left := idx * 2
	right := left + 1
	largest := idx

	if left <= h.size {
		if h.isHigh(h.heap[left], h.heap[idx]) {
			largest = left
		}
		if right <= h.size && h.isHigh(h.heap[right], h.heap[largest]) {
			largest = right
		}
	}

	if largest != idx {
		h.heap[idx], h.heap[largest] = h.heap[largest], h.heap[idx]
		h.maxHeapify(largest)
	}
}

C++: #include<iostream>
#include<cstdio>
#include<queue>
#include<vector>
#define F first
#define S second
using namespace std;
typedef pair<int,int>p;

vector<p>g[10001];
int d[10001];
main()
{
  int n;
  int u, k, v, c;
  
  scanf("%d", &n);
  for (int i = 0; i < n ; ++i) {
    scanf("%d %d", &u, &k);
    for(int j = 0; j < k ; ++j) {
      scanf("%d %d", &c, &v);
      g[u].push_back(p(c,v));
    }
    d[i] = 1 << 21;
  }
  
  priority_queue< p, vector<p>, greater<p> >p_que;
  p_que.push(p(0,0));
  d[0] = 0;
  while ( !p_que.empty() ) {
    p now = p_que.top(); p_que.pop();
    int pos = now.F;
    int cost = now.S;
    for ( int i = 0; i < g[pos].size() ; ++i) {
      int ncost = cost + g[pos][i].S;
      if ( ncost < d[g[pos][i].F] ) {
	d[g[pos][i].F] = ncost;
	p_que.push(p(g[pos][i].F,ncost));
      }
    }
  }

  for ( int i = 0; i < n ; ++i) {
    printf("%d %d\n", i, d[i]);
  }

  return (0);
}

C++: //さっさと済ませられるところはさっさと済ましてしまう．ただし注意深く
#include <cstdio>
#include <iostream>
#define MAX_VERTEXES 100
#define NIL -1
#define INFTY 20000000// >100*100000

using namespace std;

//think easy make easy

int n;//num of vertexes(頂点)
int matrix_graph[MAX_VERTEXES+1][MAX_VERTEXES+1];//0オリジン
bool vertex_set[MAX_VERTEXES+1];///0オリジン
int current_mincost[MAX_VERTEXES+1];//現時点での各頂点への最小コスト
bool candidate[MAX_VERTEXES+1];//次にvertex_setに加える頂点の候補
int new_vertex;

void findNextVertex(){
	int min_tmp=INFTY;
	int next_tmp = NIL;
	
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=0;j<n;j++){
			if(i == new_vertex && vertex_set[j] == false){//わかりやすいプログラムほど処理もすくない.
				//無駄のないプログラムの方がわかりよい
				if(matrix_graph[i][j]+current_mincost[i] < current_mincost[j]
				   && matrix_graph[i][j] != NIL){
					   current_mincost[j]  = matrix_graph[i][j]+current_mincost[i];
					   candidate[j] = true;
				}
			}
		}
	}
	for(int i=0;i<n;i++){
		if(candidate[i] == true && current_mincost[i] < min_tmp){
			min_tmp = current_mincost[i];
			next_tmp = i;
		}
	}
	vertex_set[next_tmp] = true;
	candidate[next_tmp] = false;
	new_vertex = next_tmp;
}

int main(){
	scanf("%d",&n);

	int v_num;
	int k;//v_numの出次数

	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=0;j<=n;j++){
			matrix_graph[i][j] = NIL;
		}
	}

	for(int i=0;i<n;i++){
		scanf("%d",&v_num);
		scanf("%d",&k);

		for(int j=0;j<k;j++){
			int v_num2;
			int cst;
			scanf("%d",&v_num2);
			scanf("%d",&cst);
			matrix_graph[v_num][v_num2] = cst;
		}
	}

	for(int i=0;i<n;i++){
		vertex_set[i] = false;
		current_mincost[i] = INFTY;
	}
	/*確認用
	for(int i=0;i<n;i++){
		for(int j=0;j<n;j++){
			if(j<n-1) printf("%d ",matrix_graph[i][j]);
			else printf("%d\n",matrix_graph[i][j]);
		}
	}
	*/

	for(int i=0;i<n;i++){
		candidate[i] = false;
	}

	vertex_set[0] = true;
	current_mincost[0] = 0;
	new_vertex = 0;

	for(int i=1;i<n;i++){
		for(int j=0;j<n;j++){
			cout <<" " <<vertex_set[j] ;
		}
		cout <<endl;
		findNextVertex();
	}


	for(int i=0;i<n;i++){
		cout <<i <<" " <<current_mincost[i] <<endl;
	}


	return 0;
}

C++: #include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<cstdio>
#include<vector>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<list>
#include<map>
#include<set>
using namespace std;

//typedef vector<int> VI;
//typedef vector<VI> VVI;
//typedef vector<string> VS;
//typedef stack<int> SI;
//typedef queue<int> QI;
typedef pair<int,int> PII;
//typedef long long LL;

//#define d(x)  cout<<#x<<" = "<<(x)<<endl;
//#define ALL(a)  (a).begin(),(a).end()
//#define RALL(a) (a).rbegin(), (a).rend()
#define PB push_back
#define MP make_pair
#define EMP empty()
#define SZ(a) int((a).size())
//#define EACH(i,c) for(typeof((c).begin()) i=(c).begin(); i!=(c).end(); ++i)
//#define REACH(i,c) for(typeof((c).rbegin()) i=(c).rbegin(); i!=(c).rend(); ++i)
//#define EXIST(s,e) ((s).find(e)!=(s).end())
//#define SORT(c,n) sort(c,c+n)
//#define VSORT(c) sort((c).begin(),(c).end())
#define FOR(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);++i)
#define REP(i,n)  FOR(i,0,n)
//#define DFOR(i,b,a) for(int i=(b)-1;i>=(a);--i)
//#define DREP(i,n) DFOR(i,n,0)
//#define INF 1000000000

//const double EPS = 1e-10;
//const double PI  = acos(-1.0);
////////////////////////////////////////////////
static const int MAX=10000;
static const int INF=(1<<20);
static const int WHITE=0;
static const int GRAY=1;
static const int BLACK=2;

int n;
vector<PII> adj[MAX];
void dijkstra()
{
	priority_queue<PII> PQ;
	int color[MAX];
	int d[MAX];
	REP(i,n)
	{
		d[i]=INF;
		color[i]=WHITE;
	}
	
	d[0]=0;
	PQ.push(MP(0,0));
	color[0]=GRAY;
	
	while(!PQ.EMP)
	{
		PII f=PQ.top();
		PQ.pop();
		int u=f.second;
		color[u]=BLACK;
		
		if(d[u]<f.first*(-1))continue;
		
		REP(j,SZ(adj[u]))
		{
			int v=adj[u][j].first;
			if(color[v]==BLACK)continue;
			if(d[v]>d[u]+adj[u][j].second)
			{
				d[v]=d[u]+adj[u][j].second;
			}
			PQ.push(MP(d[v]*(-1),v));
			color[v]=GRAY;
		}
	}
	REP(i,n)
	{
		cout<<i<<" "<<(d[i]==INF?-1:d[i])<<endl;
	}
}

int main()
{
	int k,u,c,v;
	cin>>n;
	REP(i,n)
	{
		cin>>u>>k;
		REP(j,k)
		{
			cin>>v>>c;
			adj[u].PB(MP(v,c));
		}
	}
	
	dijkstra();
	
	return 0;
}