Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

/***************************************************************
stackによる深さ優先探索を実装する。
***************************************************************/

const (
	N     = 100
	WHITE = 0
	GRAY  = 1
	BLACK = 2
)

var (
	n            int
	Adj          [N][N]int
	statusColor  [N]int
	discoverTime [N]int
	finishTime   [N]int
	clock        int
	nt           [N]int
)

/***************************************************************
Stackの定義:
- field
	container: ノードの格納されたスライス
	sp: スタックポインタ
- method
	size(): スタックに積まれているノードの個数を返す
	top(): スタックの一番上に積まれているノードを返す
	isEmpty(): スタックが空かどうかを返す
	pop(): スタックの要素をポップし削除する
	push(): スタックに要素を積む
***************************************************************/

type Stack struct {
	container []int
	sp        int
}

func (s *Stack) size() int {
	return len(s.container)
}

func (s *Stack) top() int {
	return s.container[s.sp]
}

func (s *Stack) isEmpty() bool {
	return s.sp == 0
}

func (s *Stack) pop() int {
	_pop := func() {
		s.container = s.container[:len(s.container)-1]
	}
	defer _pop()
	if s.isEmpty() {
		panic("There is no elements in stack!")
	}
	s.sp--
	return s.container[s.sp]
}

func (s *Stack) push(n int) {
	s.sp++
	s.container[s.sp] = n
}

func next(u int) int {
	for v := nt[u]; v < n; v++ {
		nt[u] = v + 1
		if Adj[u][v] == 1 {
			return v
		}
	}
	return -1
}

func _DFS(target int) {
	for i := 0; i < n; i++ {
		nt[i] = 0
	}
	stack := new(Stack)
	stack.container = make([]int, N)
	stack.push(target)
	statusColor[target] = GRAY
	clock++
	discoverTime[target] = clock
	for !stack.isEmpty() {
		u := stack.top()
		v := next(u)
		if v != -1 {
			if statusColor[v] == WHITE {
				statusColor[v] = GRAY
				clock++
				discoverTime[v] = clock
				stack.push(v)
			}
		} else {
			stack.pop()
			statusColor[u] = BLACK
			clock++
			finishTime[u] = clock
		}
	}
}

func DFS() {
	for i := 0; i < n; i++ {
		statusColor[i] = WHITE
		nt[i] = 0
	}
	clock = 0
	for i := 0; i < n; i++ {
		if statusColor[i] == WHITE {
			_DFS(i)
		}
	}
	for i := 0; i < n; i++ {
		fmt.Printf("%d %d %d\n", i+1, discoverTime[i], finishTime[i])
	}
}

func main() {
	scanner := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	scanner.Split(bufio.ScanWords)
	scanner.Scan()
	n, _ = strconv.Atoi(scanner.Text())
	for i := 0; i < n; i++ {
		for j := 0; j < n; j++ {
			Adj[i][j] = 0
		}
	}
	for i := 0; i < n; i++ {
		scanner.Scan()
		u, _ := strconv.Atoi(scanner.Text())
		scanner.Scan()
		k, _ := strconv.Atoi(scanner.Text())
		u--
		for j := 0; j < k; j++ {
			scanner.Scan()
			v, _ := strconv.Atoi(scanner.Text())
			v--
			Adj[u][v] = 1
		}
	}

	DFS()
}

C++: #include <bits/stdc++.h>
using namespace std;

vector<vector< int> > tstamp;
int n;
vector<vector<int> > G;
int ttime=0;

void tansaku(int i){
  ttime++;
  if (!tstamp[i][0]) tstamp[i][0] = ttime;
  for (int j=0;j<n;j++)
    if(G[i][j]) tansaku(j);
  tstamp[i][1] = ++ttime;
}




int main(){
  cin >> n;
  G.assign(n, vector<int>(n,0));
  for (int i=0;i<n;i++){
    int u,k;
    cin >> u >> k;
    for (int j=0;j<k;j++){
      int v;
      cin >> v;
      G[u-1][v-1] = 1;
    }
  }
  tstamp.assign(n,vector<int>(2,0));
  tansaku(0);

  for(int id=0;id<n;id++){
    cout << id+1 << " " << tstamp[id][0] << " " << tstamp[id][1] << endl;
  }
}

C++: #include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
typedef long long ll;
#define rep(i,n) for(int i=0;i<(n);i++)
#define rep2(i,n) for(int i=1;i<=(n);i++)
#define rep3(i,i0,n) for(int i=i0;i<(n);i++)
#define pb push_back
#define mod 1000000007
#define INF 200000000000
template<class T>bool chmax(T &a, const T &b) { if (a<b) { a=b; return 1; } return 0; }
template<class T>bool chmin(T &a, const T &b) { if (b<a) { a=b; return 1; } return 0; }
ll gcd(ll a, ll b) {return b?gcd(b,a%b):a;}
ll lcm(ll a, ll b) {return a/gcd(a,b)*b;}
#define all(x) x.begin(), x.end()

bool compare(pair<int, int> a, pair<int, int> b) {
    if(a.first != b.first){
        return a.first < b.first;
        
    }else{
        return a.second < b.second;
    }
}
// 入力

vector<vector<ll> > G;
vector<bool> seen;
vector<ll> d;
vector<ll> f;
ll cnt=1;
//ll fcnt=1;
void dfs(ll v){
    seen[v] = 1;
    d[v] = cnt;
    cnt++;
    rep(i,G[v].size()){
        if(seen[G[v][i]] == 0){
            dfs(G[v][i]);
        }
    }
    f[v] = cnt;
    cnt++;
}

int main() {
    ll n;
    cin >> n;
    G.resize(n);
    seen.resize(n);
    d.resize(n);
    f.resize(n);

    rep(i,n){
        ll u,k;
        cin>>u>>k;
        rep(j,k){
            ll v;
            cin>>v;
            G[i].pb(v-1);
        }
    }
    rep(i,n){
        if(seen[i]==0)
            dfs(i);
    }

    rep(i,n){
        cout <<i+1<<" "<< d[i]<<" "<<f[i]<<endl;
    } 
    
   
    


    return 0;
    

}

C++: // 深さ優先探索
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<stack>

using namespace std;

#define MAX_N 100
// 値の定義
const int EXIST = 1;
const int NO_EXIST = 0;

const int WHITE = 0;// 未訪問
const int GRAY = 1; // 訪問中
const int BLACK = 2;// 訪問完了

const int INV = -1;

// グラフ情報を保持する配列
int ary_graph[MAX_N + 1][MAX_N + 1];

// 各頂点の訪問状態を保持する配列
int color[MAX_N + 1];

// 発見時刻と完了時刻を保持する構造体
typedef struct
{
    int start_time;
    int end_time;
}SearchTime;

SearchTime st_SearchTime[MAX_N + 1];
int search_T = 0;

int vertex_num = 0;
int nt[MAX_N + 1];

void depthFirstSearch(int now_vertex);

int main(void)
{
    int n, u, num, v_num;

    for(int i = 0; i < MAX_N + 1; i++)
    {
        color[i] = WHITE;
        nt[i] = 0;

        for(int j = 0; j < MAX_N + 1; j++)
        {
            // 配列の初期化
            ary_graph[i][j] = NO_EXIST;
        }
    }

    cin >> n;

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> num;

        // 0オリジンにする
        u--;

        for(int j = 0; j < num; j++)
        {
            // 隣接点を記憶する
            cin >> v_num;

            // 0オリジンにする
            v_num--;
            ary_graph[u][v_num] = EXIST;
        }
    }

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        if( color[i] == WHITE )
        {
            // 未訪問の点を始点として, 深さ優先探索を実施
            vertex_num = n;
            depthFirstSearch(i);
        }
    }

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        printf("%d %d %d\n", i + 1, st_SearchTime[i].start_time, st_SearchTime[i].end_time);
    }

    return 0;
}

// u に隣接する v を番号順に取得
int next(int u)
{
    int ret = INV;

    for(int v = nt[u]; v < vertex_num; v++)
    {
        nt[u] = v + 1;

        if( ary_graph[u][v] == EXIST )
        {
            // 隣接点が存在する
            ret = v;
            break;
        }
    }

    return ret;
}

// 深さ優先探索を実施する関数
// now_vertex : 現在の頂点のNo.
void depthFirstSearch(int now_vertex)
{
    stack<int> S;

    // スタックにプッシュする
    S.push(now_vertex);
    // 訪問中を設定
    color[now_vertex] = GRAY;
    // 発見時刻の設定
    search_T++;
    st_SearchTime[now_vertex].start_time = search_T;

    while( !S.empty() )
    {
        int u = S.top();
        // uの隣接点を検索する
        int v = next(u);

        if( v != INV )
        {
            // 隣接点が訪問済みの場合は何もしない

            if( color[v] == WHITE )
            {
                // 訪問中を設定
                color[v] = GRAY;
                // 発見時刻の設定
                search_T++;
                st_SearchTime[v].start_time = search_T;
                // スタックにプッシュする
                S.push(v);
            }
        }
        else
        {
            // 隣接点が存在しない時は訪問完了なので, スタックから削除する
            S.pop();
            color[u] = BLACK;

            // 終了時刻の設定
            search_T++;
            st_SearchTime[u].end_time = search_T;
        }
    }

    return;
}