Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
	"strconv"
)

//make priority queue
type Item struct {
	id       int
	priority int // this state is priority and distans from start
	index    int
}

type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }

// we want the ascending-priority-queue.
// So we use less than here.
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	return pq[i].priority < pq[j].priority
}

func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = j
	pq[j].index = i
}

func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}

func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	item.index = -1 //for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

func (pq *PriorityQueue) update(dist int, id int) {
	for _, i := range *pq {
		if i.id == id {
			if i.priority > dist {
				i.priority = dist
			}
		}
	}
}

// the main code
func nextInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	n, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return n
}

func dikstra(dist [][]int, n int) []int {
	// preparate priority queue
	inf := 1 << 30
	pq := make(PriorityQueue, n)
	shortests := make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		pq[i] = &Item{
			id:       i,
			priority: inf,
			index:    i,
		}

		shortests[i] = inf
	}
	pq[0].priority = 0
	shortests[0] = 0

	for pq.Len() > 0 {
		item := heap.Pop(&pq).(*Item)
		shortests[item.id] = item.priority
		for id, d := range dist[item.id] {
			if d != -1 {
				pq.update(item.priority+d, id)
			}
		}
		heap.Init(&pq)
	}
	return shortests
}

func main() {
	sc := bufio.NewScanner(os.Stdin)
	sc.Split(bufio.ScanWords)

	// init
	n := nextInt(sc)
	dist := make([][]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		dist[i] = make([]int, n)
		for j := 0; j < n; j++ {
			dist[i][j] = -1
		}
	}

	// std Input
	for i := 0; i < n; i++ {
		u := nextInt(sc)
		k := nextInt(sc)
		for j := 0; j < k; j++ {
			v, c := nextInt(sc), nextInt(sc)
			dist[u][v] = c
		}
	}

	shortests := dikstra(dist, n)
	for i, d := range shortests {
		fmt.Printf("%d %d\n", i, d)
	}
}

C++: // 単一始点最短経路 ( ダイクストラ法 : 優先度付きキュー )
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

#include<queue>

using namespace std;

static const int MAX_N = 10000;
static const int INFTY = (1 <<21);
static const int WHITE = 0;
static const int GRAY = 1;
static const int BLACK = 2;

class q_element
{
    public:
        // 各頂点のNo.と経路の値
        int vertex_num;
        int vertex_val;

        // コンストラクタ
        q_element(int a, int b)
        {
            vertex_num = a;
            vertex_val = b;
        };
};

// ">" のオーバーロード [ receive_val ] を基準に大小比較を行う
bool operator > (const q_element &q_element_1, const q_element &q_element_2)
{
    return q_element_1.vertex_val > q_element_2.vertex_val;
};

// q_elementクラスのオブジェクトを昇順にするためのキューの定義
std::priority_queue< q_element,
                     std::vector<q_element>,
                     std::greater<q_element> > pqEle;

// 隣接リストを作成する ( 頂点と重みの情報を格納する )
vector<q_element> v_Link[MAX_N + 1];

int n;

// ダイクストラ法を実施するメソッド( 優先度付きキュー )
int Dijkstra_priority_queue(int start_v);

int main(void)
{

    cin >> n;

    int k, c, u, v;
    q_element q_entity(0, 0);

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cin >> u >> k;

        for(int j = 0; j < k; j++)
        {
            cin >> v >> c;

            // 隣接リストの作成 ( 頂点と重みを設定する )
            q_entity.vertex_num = v;
            q_entity.vertex_val = c;

            v_Link[u].push_back(q_entity);
        }
    }

    // 優先度付きキューを用いたダイクストラ法
    Dijkstra_priority_queue(0);

    return 0;

}

// 優先度付きキューを用いたダイクストラ法を実施するメソッド
// start_v : スタートする頂点のNo.
int Dijkstra_priority_queue(int start_v)
{
    int u, v, minv;
    int d[MAX_N], p[MAX_N], color[MAX_N];

    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        d[i] = INFTY;
        p[i] = -1;
        color[i] = WHITE;
    }

    // 初期値の設定 ( 頂点 : 0 を開始点とする)
    d[start_v] = 0;
    color[start_v] = GRAY;
    // キューに要素を入れる
    pqEle.push( q_element(start_v, 0) );

    while( !pqEle.empty() )
    {

        // 最小の値を持つ頂点を取り出す ( キューの先頭 )
        u = pqEle.top().vertex_num;
        minv = pqEle.top().vertex_val;
        pqEle.pop();

        // 訪問完了
        color[u] = BLACK;

        for(int v_num = 0; v_num < v_Link[u].size(); v_num++)
        {
            // 隣接リストから接続している要素を取得する
            v = v_Link[u][v_num].vertex_num;

            if( color[v] != BLACK )
            {
                // u → v の経路の中で, vのコストが最小のものが見つかれば更新する
                if( d[v] > d[u] + v_Link[u][v_num].vertex_val )
                {
                    // コストの記録
                    d[v] = d[u] + v_Link[u][v_num].vertex_val;
                    // 頂点 v の親を記録する
                    p[v] = u;
                    // 訪問状態の記録
                    color[v] = GRAY;

                    // キューに要素を入れる
                    pqEle.push( q_element(v, d[v]) );
                }
            }
        }
    }

    // 結果の表示
    for(int i = 0; i < n; i++)
    {
        cout << i << " " << ( d[i] == INFTY ? -1 : d[i] ) << endl;
    }

    return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std;
static const int MAX = 10000;
static const int INFTY = (1<<21);
static const int WHITE = 0;
static const int GRAY = 1;
static const int BLACK = 2;

int n;
vector<pair<int, int> > adj[MAX]; //重み付き有効グラフの隣接リスト表現

void dijkstra(){
    priority_queue<pair<int, int> > PQ;
    int color[MAX];
    int d[MAX];
    for(int i=0; i<n; i++){
        d[i] = INFTY;
        color[i] = WHITE;
    }

    d[0] = 0;
    PQ.push(make_pair(0,0));
    color[0] = GRAY;

    while( !PQ.empty() ){
        pair<int, int> f = PQ.top(); PQ.pop();
        int u = f.second;

        color[u] = BLACK;

        //最小値を取り出し、それが最短でなければ無視
//        if( d[u] < f.first * (-1) ) continue;

        for(int j=0; j<adj[u].size(); j++){
            int v = adj[u][j].first;
            if(color[v] == BLACK) continue;
            if(d[v] > d[u] + adj[u][j].second){
                d[v] = d[u] + adj[u][j].second;
                //priority_queueはデフォルトでは大きい値を優先するため‐１をかける
                PQ.push(make_pair(d[v]*(-1), v));
                color[v] = GRAY;
            }
        }
    }

    for(int i=0; i<n; i++){
        cout << i << " " << (d[i] == INFTY ? -1 : d[i] ) << endl;
    }
}

int main(){
    int k, u, v, c;

    cin >> n;
    for(int i=0; i<n; i++){
        cin >> u >> k;
        for(int j=0; j<k; j++){
            cin >> v >> c;
            adj[u].push_back(make_pair(v,c));
        }
    }

    dijkstra();

    return 0;
}

C++: #include <iostream>
#include <vector>
#include <map>
#include <queue>
#include <algorithm>
#define INF 1<<30
using namespace std;
int main() {
	cin.tie(0);ios::sync_with_stdio(false);
	int V; cin >> V;
	vector<vector<pair<int, int>>> g(V);
	vector<int> dp(V);
	queue<int> q;

	//input
	for (int i = 0; i < V; i++) {
		int u, k; cin >> u >> k;
		for (int j = 0; j < k; j++) {
			int c, v;
			cin >> c >> v;
			g[u].push_back(make_pair(c, v));
		}
	}

	//initialize
	fill(dp.begin(), dp.end(), INF);
	dp[0] = 0;
	q.push(0);

	//Dijkstra
	while (!q.empty()) {
		int k = q.front(); q.pop();
		for (int i = 0; i < g[k].size();i++) {
			int next = g[k][i].first;
			int w = g[k][i].second;
			if (dp[k] + w < dp[next]) {
				dp[next] = dp[k] + w;
				q.push(next);
			}
		}
	}

	//output
	for (int i = 0; i < V;i++) {
		cout << i << " " << dp[i] << endl;
	}
}