Go: package main

import (
	"bufio"
	"container/heap"
	"fmt"
	"os"
)

type Item struct {
	value    int // The value of the item; arbitrary.
	priority int // The priority of the item in the queue.
	// The index is needed by update and is maintained by the heap.Interface methods.
	index int // The index of the item in the heap.
}
type PriorityQueue []*Item

func (pq PriorityQueue) Len() int { return len(pq) }
func (pq PriorityQueue) Less(i, j int) bool {
	return pq[i].priority < pq[j].priority
}
func (pq PriorityQueue) Swap(i, j int) {
	pq[i], pq[j] = pq[j], pq[i]
	pq[i].index = i
	pq[j].index = j
}
func (pq *PriorityQueue) Push(x interface{}) {
	n := len(*pq)
	item := x.(*Item)
	item.index = n
	*pq = append(*pq, item)
}
func (pq *PriorityQueue) Pop() interface{} {
	old := *pq
	n := len(old)
	item := old[n-1]
	item.index = -1 // for safety
	*pq = old[0 : n-1]
	return item
}

type Q struct {
	pq *PriorityQueue
	ds map[int]int // It has always same value as pq. For random access.
}

func newQ() *Q {
	pq := new(PriorityQueue)
	heap.Init(pq)
	return &Q{
		pq: pq,
		ds: make(map[int]int),
	}
}
func (q *Q) pop() (u, d int) {
	item := heap.Pop(q.pq).(*Item)
	delete(q.ds, item.value)
	return item.value, item.priority
}
func (q *Q) get(u int) (int, bool) { // returns d
	d, ok := q.ds[u]
	return d, ok
}
func (q *Q) set(u, d int) {
	q.ds[u] = d
	for _, item := range *q.pq {
		if item.value != u {
			continue
		}

		item.priority = d
		heap.Fix(q.pq, item.index)
		return
	}
	heap.Push(q.pq, &Item{
		priority: d,
		value:    u,
	})
}
func (q *Q) len() int {
	return len(q.ds)
}

func main() {
	r := bufio.NewReader(os.Stdin)

	var n int
	fmt.Fscan(r, &n)
	cs := make([]map[int]int, n) // []v_i -> c_i
	for h := 0; h < n; h++ {
		var u, k int
		fmt.Fscan(r, &u, &k)
		m := make(map[int]int)
		for i := 0; i < k; i++ {
			var v, c int
			fmt.Fscan(r, &v, &c)
			m[v] = c
		}

		cs[u] = m
	}

	q := newQ()
	q.set(0, 0)
	visited := make(map[int]struct{})
	out := make([]int, n)

	for q.len() > 0 {
		u, d := q.pop()
		for uu, c := range cs[u] {
			// Consider the connection between u and uu.
			if _, ok := visited[uu]; ok {
				continue
			}
			dd := d + c
			if d, ok := q.get(uu); !ok || d > dd {
				q.set(uu, dd)
			}
		}

		out[u] = d
		visited[u] = struct{}{}
	}

	for u, d := range out {
		fmt.Println(u, d)
	}
}

C++: #include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    int a[n][n];
    int done[n]; // -1: まだ ソレ以外: 確定距離
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        done[i] = -1;
        for (int j = 0; j < n; ++j) {
            a[i][j] = -1;
        }
    }
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        int u, k;
        cin >> u >> k;
        for (int j = 0; j < k; ++j) {
            int v, c;
            cin >> v >> c;
            a[i][v] = c;
        }
    }

    // デバッグ用
//     for (int i = 0; i < n; ++i) {
//         for (int j = 0; j < n; ++j) {
//             cout << i << " " << j << " " << a[i][j] << endl;
//         }
//     }

    // 最初は0が確定済みのノードとなる
    done[0] = 0;

    // 確定済みのノードから行ける、未到達の最小のノードを探す
    // その最小のノードは次の確定済みとする...
    // とりあえずデバッグがてら10回す (最終的にwhileにして条件で対応する)
    // 全てdoneになったら終了
    for (int r = 0; r < n-1; ++r) {
        int next_node = -1;
        int next_cost = 1000000;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (done[i] == -1) {
                // 未確定であれば何もしない
                continue;
            }

            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                // 到達済みは見ない
                if (done[j] != -1) {
                    continue;
                }

                // コストが-1なら到達できない
                if (a[i][j] == -1) {
                    continue;
                }

                // 行けるところのコスト (iまでの距離+そこからの距離) を探す
//                cout << "src:" << i << " dst:" << j << " cost:" << a[i][j] << " total:" << done[i] + a[i][j] << endl;

                // 今のnext_costよりもtotalcostが小さければ、次のノードにしたい
                if ((done[i] + a[i][j]) < next_cost) {
                    next_cost = done[i] + a[i][j];
                    next_node = j;
                }
            }
        }
//        cout << "iter:" << r << endl;
//        cout << "next_node:" << next_node << endl;
//        cout << "next_cost:" << next_cost << endl;
        done[next_node] = next_cost;
    }

    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cout << i << " " << done[i] << endl;
    }

    return 0;
}

C++: #include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <climits>
#include <queue>
#include <map>
using namespace std;

typedef map<int, int>::iterator mitr;

map<int, int> w[100];
int d[100];
char pos[100];

priority_queue<pair<int,int> > others;
pair<int,int> p;

void findPath(){
    p = others.top();
    others.pop();
    while(pos[p.second]){
        p = others.top();
        others.pop();
    }
    pos[p.second]=1;

    int tmpu = p.second;
    int tmpd = -p.first;

    for(mitr i=w[tmpu].begin();i!=w[tmpu].end();i++){
        if(tmpd + i->second < d[i->first]){
            d[i->first] = tmpd + i->second;
            others.push(make_pair(-d[i->first],i->first));
        }
    }
}

int main(){
    int i,j,u,k,n,v,c;

    scanf("%d",&n);
    for(i=0;i<n;i++){
        scanf("%d %d",&u,&k);
        for(j=0;j<k;j++){
            scanf("%d %d",&v,&c);
            w[u][v] = c;
        }
    }

    memset(pos,0,sizeof(char)*100);
    for(i=0;i<n;i++)d[i]=INT_MAX;
    d[0] = 0;
    others.push(make_pair(0,0));
    for(i=0;i<n;i++)findPath();
    for(i=0;i<n;i++)printf("%d %d\n",i,d[i]);

    return 0;
}

C++: //Dijkstra法(蟻本p96)
//負の辺がない時のグラフの最短路
//値の代入と最小値の取り出し→priority_queueを利用
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

#define rep(i,a,b) for(int i=(a);i<(b);i++)
#define repr(i,a,b) for(int i=(a); i>=(b); i--)
#define all(x) (x).begin(),(x),end()
typedef long long ll;

struct edge{int to,cost;};//辺の状態(toはどのノードに伸びているか、costは重み)
typedef pair<int,int> P;//firstは最短距離、secondは頂点の番号

const int INF=1<<29;
int N;//ノードの数
vector<edge> G[10010];//グラフの隣接リスト表示
int d[10010];//各頂点の最短距離

void dijkstra(int s){
    //greater<P>を指定しておくことでfirstが小さい順に取り出せるようにする
    priority_queue<P,vector<P>,greater<P> > que;
    fill(d,d+N,INF);//始めに全てのノードへの最短距離をINFとする
    d[s]=0;//探索を開始する地点の最短距離を0に設定
    que.push(P(0,s));//最短距離0で頂点sへのびる辺をqueに入れてスタート
    
    while(!que.empty()){//queueが空==全ての辺の探索が終わったので終了
        P p=que.top();//queueの先頭を取得←最も重みの小さい辺を取得
        que.pop();
        int v=p.second;//もっとも重みの小さい辺が向かうノード
        if(d[v]<p.first)continue;//ノードvへの最短距離が既に求まっている場合はスルー
        //ノードvから伸びている辺を全てqueに入れる(ダイクストラの最短路の候補)
        for(int i=0; i<G[v].size(); i++){
            edge e=G[v][i];
            //辺eの向かうノードが既に探索し終わっていて、かつそれが更新されないとき
            if(d[e.to]>d[v]+e.cost){
                d[e.to]=d[v]+e.cost;
                //queに辺の情報を入れる
                //d[e.to](暫定で)始点からの距離d[e.to]
                //ノードe.toへ向かう辺
                que.push(P(d[e.to],e.to));
            }
        }
    }
}

int main(){
    
    //入力
    cin>>N;
    rep(i,0,N){
        int a,b;
        cin>>a>>b;
        rep(j,0,b){
            int c,d;
            cin>>c>>d;
            G[a].push_back({c,d});
        }
    }
    
    dijkstra(0);
    
    rep(i,0,N){
        cout<<i<<" "<<d[i]<<endl;
    }
    return 0;
}