Go: package main

import (
	"bufio"
	"fmt"
	"io"
	"math"
	"os"
	"strconv"
)

const (
	initialBufSize = 100000
	maxBufSize     = 1000000
)

var sc *bufio.Scanner

func initScanner(r io.Reader) *bufio.Scanner {
	buf := make([]byte, initialBufSize)

	sc := bufio.NewScanner(r)
	sc.Buffer(buf, maxBufSize)
	sc.Split(bufio.ScanWords) // bufio.ScanLines
	return sc
}

func main() {
	sc = initScanner(os.Stdin)
	fmt.Println(resolve(parseProblem()))
}

type matrixSize struct{ row, col int }

func calcNum(i, j matrixSize) int {
	return i.row * j.col * i.col
}

func parseProblem() (int, []matrixSize) {
	n := scanInt(sc)
	sizes := make([]matrixSize, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		sizes[i] = matrixSize{row: scanInt(sc), col: scanInt(sc)}
	}
	return n, sizes
}

var dp [][]int

func initDP(n int) {
	dp = make([][]int, n+1)
	for i := 0; i < len(dp); i++ {
		dp[i] = make([]int, n+1)
		for j := 0; j < len(dp[i]); j++ {
			dp[i][j] = math.MaxInt64
		}
	}
}

func resolve(n int, sizes []matrixSize) int {
	// TODO 復習
	initDP(n)
	_rec(sizes, 0, n)
	return dp[0][n]
}

func _rec(sizes []matrixSize, l, r int) int {
	if dp[l][r] != math.MaxInt64 {
		return dp[l][r]
	}
	if r-l <= 1 {
		dp[l][r] = 0
		return 0
	}
	num := math.MaxInt64
	for i := l + 1; i < r; i++ {
		v := _rec(sizes, l, i) + _rec(sizes, i, r) + calcNum(matrixSize{sizes[l].row, sizes[i].row}, matrixSize{sizes[i].row, sizes[r-1].col})
		if v < num {
			num = v
		}
	}
	dp[l][r] = num
	return dp[l][r]
}

// snip-scan-funcs
func scanInt(sc *bufio.Scanner) int {
	sc.Scan()
	i, _ := strconv.Atoi(sc.Text())
	return int(i)
}
func scanString(sc *bufio.Scanner) string {
	sc.Scan()
	return sc.Text()
}

C++: #include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

struct matrix {
  int r;
  int c;
};

int main() {
  vector<matrix> mat;
  int n;
  cin >> n;
  for (int i = 0; i < n; i++) {
    int tmp1,tmp2;
    cin >> tmp1 >> tmp2;
    matrix m = {tmp1, tmp2};
    mat.push_back(m);
  }
  
  int** memo = new int*[n];
  for (int s = 0; s < n; s++) {
    memo[s] = new int[n];
  }

  for (int l = 1; l < n; l++) {
    for (int s = 0; s < n; s++) {
      if (s + l >= n) {
        break;
      }
      
      int minval = 1000000000;
      int sum = 0;
      for (int i = 0; i < l; i++) {
        sum = memo[s][s+i] + memo[s+i+1][s+l];
        matrix m1 = mat[s];
        matrix m2 = mat[s+i];
        matrix m3 = mat[s+l];

        sum += m1.r * m2.c * m3.c;

        minval = min(minval, sum);
      }
      memo[s][s+l] = minval;
    }
  }

  cout << memo[0][n-1] << endl;
  return 0;
}

C++: #include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
#define INF (99999999)
int main(){

  //-------データの入力------------
  int n;
  cin >> n;
  int row[n];
  int column[n];
  for(int i = 0; i < n; i++){
    cin >> row[i] >> column[i];
  }
  //-----------------------------

  //[始点][終点（始点+幅）]の最小コスト
  int dp[n][n];

  //INFで初期化
  for(int i = 0; i < n; i++){
    for(int j = 0; j < n; j++){
      dp[i][j] = INF;
    }
  }

  //幅0はコスト0
  //dp[i][i+0] = 0
  for(int i = 0; i < n; i++){
    dp[i][i] = 0;
  }

  //幅:j = 0 から探索開始
  for(int j = 0; j < n; j++){
    //始点: i
    for(int i = 0; i < n - j; i++){
      //仕切りを置く位置: k
      // (M_0, M_1, M_2, M_3) | (M_4, M_5)
      for(int k = i + 1; k <= i + j; k++){
        //現在のdp[i][i+j]より小さければ更新
        dp[i][i+j] = min(dp[i][i+j], dp[i][k-1] + dp[k][i+j] + row[i] * column[k-1] * column[i+j]);
      }
    }
  }
  /*
  for(int i = 0; i < n; i++){
    for(int j = 0; j < n; j++){
      cout << dp[i][j] << " ";
    }
    cout << endl;
  }
  */
  //始点０、幅n-1の最小コスト=> n個の行列の連鎖の計算に最低限必要な乗算の回数　を出力
  cout << dp[0][n-1] << endl;
  return 0;
}

C++: // 連鎖行列積 問題
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<stack>
#include<algorithm>
#include<iostream>
#include<cmath>
#include<vector>

using namespace std;

#define MAX_N 100
#define ELE_NUM 2
// 無効な値の定義
const int INV = -1;

const int colNo = 0;
const int rowNo = 1;
const int IntMAX = 	2147483647;

int ChainedMatrixtMultiplication(int n, int m, int matrixData[][ELE_NUM]);

int main(void)
{

    int n, count;
    int matrix_data[MAX_N + 1][ELE_NUM];

    cin >> n;

    for(int i = 1; i <= n; i++)
    {
        // 行
        cin >> matrix_data[i][colNo];
        // 列
        cin >> matrix_data[i][rowNo];
    }

    count = ChainedMatrixtMultiplication(n, ELE_NUM, matrix_data);
    printf("%d\n", count);

    return 0;
}

// 連鎖行列積の最小の乗算回数を演算する関数
// n : 積を求める行列の数
// m : 行列の情報 : 0 - 行の情報, 1 - 列の情報
// matrixData[][] : 各行列の行、列情報を保持する配列
int ChainedMatrixtMultiplication(int n, int m, int matrixData[][ELE_NUM])
{

    // 第1要素 : 演算開始のNo., 第2要素 : 演算終了のNo.
    int dp[MAX_N + 1][MAX_N + 1];
    int calcResult = 0;

    // 配列の初期化
    for(int i = 0; i <= n; i++)
    {
        for(int j = 0; j <= n; j++)
        {
            // 無効値の代入
            dp[i][j] = INV;

            if( i == j )
            {
                // 同じ要素同士の積は演算することが不可能
                dp[i][j] = 0;
            }
        }
    }

    // 行列の演算回数の計算
    // i : 演算対象の先頭の要素No.
    // j : 演算対象の最後の要素No.
    // k : i 〜 jまでの範囲を移動する変数
    // l : 演算対象とする行列の数 ( 2 〜 n 個まで )
    for(int l = 2; l <= n; l++)
    {
        for(int i = 1; i <= n - l + 1; i++)
        {
            int j = i + l - 1;
            // 最小値を求めるために, 仮に最大値を入れておく
            dp[i][j] = IntMAX;

            for(int k = i; k <= j - 1; k++)
            {
                // 要素が2つの時は, 式の後半の部分のみで演算する
                calcResult = dp[i][k] + dp[k + 1][j]
                            + ( matrixData[i][colNo] * matrixData[k][rowNo] * matrixData[j][rowNo]);

                dp[i][j] = min( dp[i][j], calcResult );
            }
        }
    }

    return dp[1][n];
}

C++: #include <iostream>
#include <algorithm>
#include <climits>
#include <vector>
#include <stack>
#include <queue>
#include <set>
#include <map>

using namespace std;

int n;
vector<int> d;
int dp[102][102];

void solve() {
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        dp[i][i] = 0;
    }
    for (int span = 2; span <= n; ++span) {
        for (int i = 0; i <= n - span; ++i) {
            int j = i + span - 1;
            dp[i][j] = INT_MAX;
            for (int k = i; k <j ; ++k) {
                dp[i][j] = min(dp[i][j], d[i] * d[j+1] * d[k+1] + dp[i][k] + dp[k+1][j]);
            }
        }
    }
}

int main() {
    cin >> n;
    d.resize(n + 1);
    int r, c;
    for (int i = 0; i < n; ++i) {
        cin >> r >> c;
        d[i] = r;
    }
    d[n] = c;
    solve();
    cout << dp[0][n-1] << endl;

    return 0;
}

C++: #include <bits/stdc++.h>
#define rep(i, n) for (int i = 0; i < (n); ++i)
using namespace std;
using ll = long long;
using P = pair<int, int>;

int dp[101][101];

int main() {
  int n;
  cin >> n;
  vector<int> p(n + 1);
  rep(i, n) cin >> p[i] >> p[i + 1];

  for (int l = 2; l <= n; ++l) {
    for (int i = 1; i <= n - l + 1; ++i) {
      int j = i + l - 1;
      dp[i][j] = __INT_MAX__;
      for (int k = i; k <= j - 1; ++k) {
        dp[i][j] =
            min(dp[i][j], dp[i][k] + dp[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j]);
      }
    }
  }
  cout << dp[1][n] << endl;

  return 0;
}

C++: // n個の行列が与えられたとき、スカラー乗算の回数が最小になるように
// 行列の計算順序を決定する連鎖行列積問題(Matrix Chain Multiplication)

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

static const int N = 100;
static const int INF = (1 << 21);

int main() {
	int p[N + 1]; // 行列M_iの行数と列数を記録する(M_i = P_i-1 * P_iになる)
	int m[N + 1][N + 1]; // 行列演算の最小回数(コスト)の表

	int n; cin >> n; // 行列の個数

	// n個の行列の行と列を記録する( (2*3) * (3*4) => {2, 3, 4} )
	for (int i = 1; i <= n; i++) {
		cin >> p[i - 1] >> p[i];
	}

	for (int i = 1; i <= n; i++) m[i][i] = 0; // mの対角成分を0に設定
	
	// 行列の掛け算の最小コストの探索
	for (int l = 2; l <= n; l++) {
		for (int i = 1; i <= n - l + 1; i++) {
			int j = i + l - 1;
			m[i][j] = INF; // INF
			for (int k = i; k <= j - 1; k++) {
				m[i][j] = min(m[i][j], m[i][k] + m[k + 1][j] + p[i - 1] * p[k] * p[j]);
			}
		}
	}

	cout << m[1][n] << endl;

	return 0;
}