Go: // Find the minimum spanning tree by the Kruskal algorithm
// -------------------------------------------------------
// Kruskal(G):
//     A = ∅
//     foreach v ∈ G.V:
//        MAKE-SET(v)
//     foreach (u, v) in G.E ordered by weight(u, v), increasing:
//         if FIND-SET(u) ≠ FIND-SET(v):
//             A = A ∪ {(u, v)}
//             UNION(u, v)
//     return A
//
// Ref: https://en.wikipedia.org/wiki/Kruskal%27s_algorithm

package main

import (
	"bufio"
	"os"
	"sort"
	"strconv"
	"strings"
	"fmt"
	)

var scanner = bufio.NewScanner(os.Stdin)
var (
	matrix [][]int
)

type Edge struct {
	a, b, cost, added int
}
type ByCost []Edge

var edges ByCost

func (a ByCost) Len() int           { return len(a) }
func (a ByCost) Swap(i, j int)      { a[i], a[j] = a[j], a[i] }
func (a ByCost) Less(i, j int) bool { return a[i].cost < a[j].cost }

func main() {
	for scanner.Scan() {
		buf := strings.Split(scanner.Text(), " ")
		n, _ := strconv.Atoi(buf[0])
		m, _ := strconv.Atoi(buf[1])
		if n == 0 && m == 0 {
			break
		}
		matrix = make([][]int, n)
		for i := range matrix {
			matrix[i] = make([]int, n)
		}
		for i := 0; i < m; i++ {
			scanner.Scan()
			buf_ := strings.Split(scanner.Text(), " ")
			a, _ := strconv.Atoi(buf_[0])
			b, _ := strconv.Atoi(buf_[1])
			cost, _ := strconv.Atoi(buf_[2])
			matrix[a][b] = cost
			matrix[b][a] = cost
		}
		sum := Kruskal(n)
		fmt.Println(sum)
		if len(edges) > 0 {
			edges = []Edge{}
		}
	}
}

func Kruskal_func(size, edge_num int) int {
	for i := 0; i < size; i++ {
		for j := 0; j < size; j++ {
			if matrix[i][j] > 0 {
				tmp := Edge{i, j, matrix[i][j], 0}
				edges = append(edges, tmp)
			}
		}
	}
	sort.Sort(ByCost(edges))
	UF_Init(edge_num)
	for i := 0; i < edge_num; i++ {
		a := edges[i].a
		b := edges[i].b
		if UF_Find(a) != UF_Find(b) {
			edges[i].added = 1
			UF_Union(UF_Find(a), UF_Find(b))
		}
	}
	sum := 0
	for i := 0; i < edge_num; i++ {
		if edges[i].added != 0 {
			// log.Printf("edge(%d,%d) is added\n", edges[i].a, edges[i].b)
			sum += edges[i].cost
		}
	}
	return sum
}

func Kruskal(size int) int {
	edge_num := 0
	for i := 0; i < size; i++ {
		for j := 0; j < size; j++ {
			if matrix[i][j] > 0 {
				edge_num++
			}
		}
	}
	return Kruskal_func(size, edge_num)
}

/*** Union-Find functions ***/
var UF_Parent []int
var UF_Rank []int

func UF_Init(n int) {
	UF_Parent = make([]int, n)
	UF_Rank = make([]int, n)
	for i := 0; i < n; i++ {
		UF_Parent[i] = i
		UF_Rank[i] = 0
	}
}
func UF_Union(a, b int) {
	if UF_Rank[a] < UF_Rank[b] {
		UF_Parent[a] = b
	} else {
		UF_Parent[b] = a
	}
	if UF_Rank[a] == UF_Rank[b] {
		UF_Rank[a]++
	}
}
func UF_Find(a int) int {
	if UF_Parent[a] == a {
		return a
	}
	return UF_Find(UF_Parent[a])
}
/*** Union-Find functions ***/

C++: #include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
#define rep(i,n) for (int i=0; i < int(n); i++)

struct UnionFind
{
  // par[i]：データiが属する木の親の番号。i == par[i]のとき、データiは木の根ノードである
  vector<int> par;
  // sizes[i]：根ノードiの木に含まれるデータの数。iが根ノードでない場合は無意味な値となる
  vector<int> sizes;

  UnionFind(int n) : par(n), sizes(n, 1){
    // 最初は全てのデータiがグループiに存在するものとして初期化
    rep(i, n) par[i] = i;
  }

  // データxが属する木の根を得る
  int find(int x){
    if (x == par[x]) return x;
    return par[x] = find(par[x]); // 根を張り替えながら再帰的に根ノードを探す
  }

  // 二つのデータx, yが属する木をマージする
  void unite(int x, int y){
    // データの根ノードを得る
    x = find(x);
    y = find(y);

    // 既に同じ木に属しているならマージしない
    if (x == y)  return;

    // xの木がyの木より大きくなるようにする

    if (sizes[x] < sizes[y]) swap(x, y);

    // xがyの親になるように連結する
    par[y] = x;
    sizes[x] += sizes[y];

  }

  // 2つのデータx, yが属する木が同じならtrueを返す
  bool same(int x, int y){
    return find(x) == find(y);
  }

  // データxが含まれる木の大きさを返す
  int size(int x) {
    return sizes[find(x)];
  }
};


struct Edge
{
  int a, b, cost;
  // コストの大小で順序定義
  bool operator<(const Edge& o) const {
    return cost < o.cost;
  }

};

// 頂点数と辺集合の組として定義したグラフ
struct Graph
{
  int n; //頂点数
  vector<Edge> es; //辺集合

  // クラスカル法で無向最小全域木のコストの和を計算する
  // グラフが非連結のときは最小全域森のコストの和となる
  int kruskal(){
    // コストが小さい順にソート
    sort(es.begin(), es.end());

    UnionFind uf(n);
    int min_cost = 0;

    rep(ei, es.size()){
      Edge& e = es[ei];
      if(!uf.same(e.a, e.b)){
        // 辺を追加しても閉路ができないなら、その辺を採用する
        min_cost += e.cost;
        uf.unite(e.a, e.b);
      }
    }

    return min_cost;
  }
};

Graph input_graph(int k, int l){
  Graph g;
  int m;
  g.n = k;
  m = l;
  rep(i, m) {
    Edge e;
    cin >> e.a >> e.b >> e.cost;
    g.es.push_back(e);
  }
  return g;

}

int main(){
  cin.tie(0);
  ios::sync_with_stdio(false);
  int n, m;
  Graph g;
  while((cin >> n >> m) && n){
    g = input_graph(n, m);
    cout << g.kruskal() << endl;
  }

  

}

C++: #include <sstream>
#include <string>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <utility>
#include <set>
#include <cctype>
#include <queue>
#include <stack>
#include <cstdio>
#include <cstdlib>
#include <cmath>
#include <climits>
using namespace std;
#define INF 100000000

typedef long long ll;
const int dx[] = {1, 0, -1, 0};
const int dy[] = {0, 1, 0, -1};

struct edge {
    int u;
    int v;
    int cost;
    bool operator<(const edge& r) const {
        return cost < r.cost;
    }
};

const int MAXM = 10000;
const int MAXN = 110;
edge es[MAXM];

int par[MAXN];
int rankrank[MAXN];

void init(int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        par[i] = i;
        rankrank[i] = 0;
    }
}

int find(int x) {
    if (x == par[x]) return x;
    return par[x] = find(par[x]);
}

void unite(int x, int y) {
    x = find(x); y = find(y);
    if (x == y) return;
    if (rankrank[x] < rankrank[y]) {
        par[x] = y;
    } else {
        par[y] = x;
        if (rankrank[x] == rankrank[y]) rankrank[x]++;
    }
}

bool same(int x, int y) {
    return find(x) == find(y);
}

int kruskal(int m) {
    sort(es, es+m);
    int ret = 0;
    for (int i = 0; i < m; i++) {
        edge e = es[i];
        if (!same(e.u, e.v)) {
            unite(e.u, e.v);
            ret += e.cost;
        }
    }
    return ret;
}

int main(void) {
    int n, m;
    while (cin >> n >> m) {
        if (n == 0 && m == 0) break;
        for (int i = 0; i < m; i++) {
            int a, b, cost;
            cin >> a >> b >> cost;
            edge e;
            e.u = a; e.v = b; e.cost = cost;
            es[i] = e;
        }
        init(n);
        cout << kruskal(m) << endl;
    }
    return 0;
}

C++: #include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

#define FOR(i,a,b) for (int i = (a); i < (b); i++)
#define REP(i,n) FOR(i,0,n)

#define INF 256;

int V, E;
int cost[110][110];
int mincost[110];
bool used[110];

int prim(){
    REP(i, V){
        mincost[i] = INF;
        used[i] = false;
    }
    mincost[0] = 0;
    int res = 0;

    while(true){
        int v = -1;
        REP(u, V){
            if(!used[u] && (v == -1 || mincost[u] < mincost[v])) v = u;
        }

        if(v == -1) break;
        used[v] = true;
        res += mincost[v];

        REP(u, V){
            mincost[u] = min(mincost[u], cost[v][u]);
        }
    }
    return res;
}

int main(){
    while(cin >> V >> E, V+E != 0){
        REP(i, 110) REP(j, 110) cost[i][j] = INF;

        REP(i, E){
            int a, b, c;
            cin >> a >> b >> c;
            cost[a][b] = c;
            cost[b][a] = c;
        }
        cout << prim() << endl;
    }
}