Table 13: Summary of models, of different number of parameters  $N_{p}$ , trained at  $8 \times$  SR. Bold term represents best mean for a given model approach.
Models	Np	Baseline Test Set	Param. Variation Set	Forced HIT Set	↓GFLOPs
↑SSIMρ,u	↑SSIMsgs	↑SSIMρ,u	↑SSIMsgs	↑SSIMρ,u	↑SSIMsgs
Tricubic	-	0.820	0.431	0.800	0.418	0.951	0.711	22
RRDB	0.6M	0.476±0.044	0.022±0.009	0.495±0.050	0.027±0.012	0.610±0.078	0.055±0.028	10
0.9M	0.754±0.003	0.248±0.026	0.775±0.004	0.330±0.044	0.977±0.000	0.523±0.065	76
1.4M	0.841±0.003	0.517±0.012	0.839±0.003	0.574±0.005	0.991±0.000	0.791±0.006	273
2.7M	0.878±0.001	0.608±0.002	0.867±0.002	0.649±0.002	0.996±0.000	0.845±0.003	1041
4.9M	0.884±0.005	0.635±0.016	0.873±0.006	0.677±0.015	0.996±0.000	0.856±0.004	1059
11.4M	0.888±0.002	0.657±0.005	0.878±0.001	0.701±0.009	0.996±0.000	0.867±0.004	1112
17.8M	0.893±0.001	0.672±0.004	0.884±0.000	0.719±0.005	0.996±0.000	0.873±0.002	1165
50.2M	0.907±0.003	0.715±0.004	0.898±0.003	0.755±0.002	0.997±0.000	0.891±0.003	1430
(+ Grad. Loss)	0.6M	0.475±0.002	0.069±0.002	0.495±0.002	0.083±0.003	0.473±0.034	0.054±0.004	10
0.9M	0.809±0.011	0.558±0.012	0.827±0.009	0.618±0.010	0.988±0.003	0.819±0.016	76
1.4M	0.872±0.001	0.665±0.003	0.872±0.003	0.713±0.002	0.996±0.000	0.882±0.003	273
2.7M	0.907±0.004	0.733±0.003	0.899±0.004	0.768±0.002	0.997±0.000	0.916±0.002	1041
4.9M	0.912±0.002	0.745±0.003	0.904±0.002	0.781±0.001	0.997±0.000	0.921±0.003	1059
11.4M	0.920±0.001	0.767±0.004	0.911±0.002	0.801±0.001	0.997±0.000	0.931±0.004	1112
17.8M	0.917±0.004	0.771±0.002	0.909±0.002	0.802±0.002	0.997±0.000	0.923±0.003	1165
50.2M	0.936±0.003	0.802±0.003	0.929±0.001	0.825±0.001	0.998±0.000	0.944±0.005	1430
EDSR	0.5M	0.799±0.013	0.480±0.017	0.812±0.009	0.543±0.012	0.989±0.002	0.784±0.021	34
1.0M	0.834±0.012	0.531±0.022	0.838±0.009	0.584±0.020	0.993±0.001	0.829±0.013	66
1.4M	0.855±0.008	0.567±0.015	0.855±0.007	0.617±0.012	0.995±0.000	0.857±0.006	94
2.8M	0.883±0.007	0.618±0.012	0.876±0.004	0.658±0.010	0.997±0.000	0.889±0.007	181
5.1M	0.901±0.004	0.665±0.011	0.888±0.004	0.698±0.010	0.998±0.000	0.909±0.001	325
11.1M	0.915±0.000	0.707±0.002	0.902±0.000	0.735±0.001	0.998±0.000	0.919±0.002	695
17.8M	0.918±0.004	0.718±0.011	0.904±0.004	0.747±0.011	0.998±0.000	0.926±0.007	1101
34.6M	0.928±0.004	0.748±0.012	0.916±0.005	0.775±0.010	0.999±0.000	0.937±0.005	2122
RCAN	0.5M	0.869±0.006	0.581±0.011	0.865±0.005	0.624±0.012	0.996±0.001	0.869±0.010	100
0.9M	0.878±0.010	0.605±0.014	0.871±0.009	0.645±0.013	0.997±0.000	0.886±0.011	166
1.5M	0.900±0.002	0.643±0.003	0.890±0.002	0.672±0.003	0.998±0.000	0.911±0.002	272
2.7M	0.905±0.001	0.660±0.004	0.893±0.002	0.685±0.006	0.998±0.000	0.914±0.000	495
5.1M	0.916±0.002	0.712±0.007	0.902±0.003	0.741±0.007	0.998±0.000	0.924±0.004	578
11.9M	0.913±0.012	0.713±0.030	0.901±0.013	0.743±0.028	0.998±0.000	0.927±0.010	633
16.4M	0.928±0.000	0.753±0.002	0.916±0.001	0.778±0.001	0.999±0.000	0.941±0.003	671
48.3M	0.917±0.002	0.724±0.007	0.905±0.001	0.753±0.006	0.998±0.000	0.932±0.005	931
Conv-FNO	0.6M	0.446±0.013	0.038±0.017	0.465±0.014	0.045±0.019	0.491±0.011	0.050±0.011	30
1.8M	0.453±0.002	0.048±0.000	0.473±0.002	0.060±0.000	0.493±0.001	0.058±0.001	77
2.6M	0.457±0.000	0.053±0.000	0.476±0.001	0.062±0.003	0.493±0.005	0.062±0.001	108
5.2M	0.491±0.002	0.155±0.015	0.502±0.001	0.178±0.002	0.696±0.021	0.205±0.025	210
9.4M	0.682±0.059	0.279±0.118	0.719±0.051	0.342±0.127	0.961±0.014	0.541±0.136	376
20.6M	0.802±0.002	0.504±0.002	0.816±0.003	0.571±0.009	0.988±0.001	0.802±0.001	805
33.0M	0.840±0.018	0.556±0.022	0.840±0.013	0.606±0.017	0.992±0.002	0.839±0.008	1276