Table 17: Results for 6 benchmark datasets with standard deviations in the brackets.
Models	Fedformer	Autoformer	N-HiTS	FiLM	Dlinear	TCN	Basisformer
Metric	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE
ETT	96	0.203(0.002)	0.287(0.001)	0.255(0.020)	0.339(0.020)	0.192(0.003)	0.265(0.002)	0.183(0.000)	0.266(0.000)	0.193(0.004)	0.292(0.006)	3.041(0.000)	1.330(0.000)	0.184(0.002)	0.266(0.002)
192	0.269(0.006)	0.328(0.005)	0.281(0.027)	0.340(0.025)	0.287(0.004)	0.329(0.001)	0.247(0.000)	0.305(0.000)	0.284(0.016)	0.362(0.016)	3.072(0.002)	1.339(0.001)	0.248(0.004)	0.307(0.002)
336	0.325(0.002)	0.366(0.003)	0.339(0.018)	0.372(0.015)	0.389(0.005)	0.389(0.003)	0.309(0.000)	0.343(0.000)	0.369(0.006)	0.554(0.002)	3.105(0.005)	1.348(0.003)	0.321(0.005)	0.355(0.004)
720	0.421(0.018)	0.415(0.012)	0.422(0.015)	0.419(0.010)	0.591(0.011)	0.491(0.002)	0.407(0.001)	0.399(0.000)	0.554(0.037)	0.522(0.026)	3.135(0.021)	1.354(0.005)	0.410(0.007)	0.404(0.004)
electricity	96	0.193(0.001)	0.308(0.001)	0.201(0.003)	0.317(0.004)	1.748(0.003)	1.020(0.001)	0.199(0.000)	0.276(0.001)	0.199(0.000)	0.284(0.000)	0.985(0.006)	0.813(0.004)	0.165(0.001)	0.259(0.001)
192	0.201(0.005)	0.315(0.006)	0.222(0.003)	0.334(0.004)	1.743(0.008)	1.018(0.003)	0.198(0.000)	0.279(0.001)	0.198(0.000)	0.287(0.000)	0.996(0.008)	0.821(0.007)	0.178(0.001)	0.272(0.001)
336	0.214(0.001)	0.329(0.002)	0.231(0.006)	0.338(0.004)	1.677(0.010)	1.000(0.003)	0.217(0.001)	0.301(0.001)	0.210(0.001)	0.302(0.001)	1.000(0.004)	0.824(0.003)	0.189(0.001)	0.282(0.001)
720	0.246(0.003)	0.355(0.003)	0.254(0.007)	0.361(0.008)	-	-	0.280(0.000)	0.358(0.000)	0.245(0.000)	0.335(0.000)	1.438(0.006)	0.784(0.003)	0.223(0.002)	0.311(0.001)
exchange	96	0.148(0.004)	0.278(0.004)	0.197(0.019)	0.323(0.012)	1.685(0.042)	1.049(0.017)	0.083(0.003)	0.201(0.003)	0.088(0.004)	0.218(0.005)	3.004(0.128)	1.432(0.070)	0.085(0.004)	0.205(0.005)
192	0.271(0.012)	0.380(0.010)	0.300(0.020)	0.369(0.016)	1.658(0.015)	1.023(0.006)	0.179(0.003)	0.300(0.002)	0.176(0.005)	0.315(0.006)	3.048(0.020)	1.444(0.008)	0.177(0.005)	0.299(0.005)
336	0.460(0.009)	0.500(0.007)	0.509(0.041)	0.524(0.016)	1.566(0.037)	0.988(0.015)	0.337(0.005)	0.416(0.003)	0.313(0.008)	0.427(0.006)	3.113(0.082)	1.459(0.021)	0.336(0.011)	0.421(0.007)
720	1.195(0.042)	0.841(0.017)	1.447(0.084)	0.941(0.028)	1.809(0.052)	1.055(0.018)	0.642(0.040)	0.610(0.029)	0.839(0.027)	0.695(0.012)	3.150(0.237)	1.458(0.063)	0.854(0.024)	0.670(0.011)
traffic	96	0.587(0.010)	0.366(0.008)	0.613(0.028)	0.388(0.012)	2.138(0.016)	1.026(0.006)	0.652(0.001)	0.395(0.003)	0.650(0.001)	0.396(0.001)	1.438(0.001)	0.784(0.001)	0.444(0.003)	0.315(0.003)
192	0.604(0.012)	0.373(0.009)	0.616(0.042)	0.382(0.020)	2.101(0.015)	1.015(0.007)	0.605(0.001)	0.371(0.003)	0.605(0.002)	0.378(0.001)	1.463(0.032)	0.794(0.010)	0.460(0.004)	0.316(0.002)
336	0.621(0.008)	0.383(0.008)	0.622(0.009)	0.387(0.003)	-	-	0.615(0.001)	0.372(0.001)	0.612(0.003)	0.382(0.004)	1.479(0.003)	0.799(0.002)	0.471(0.005)	0.317(0.004)
720	0.626(0.004)	0.382(0.003)	0.660(0.025)	0.408(0.015)	-	-	0.692(0.000)	0.428(0.001)	0.645(0.001)	0.394(0.001)	1.499(0.010)	0.804(0.005)	0.486(0.005)	0.318(0.004)
weather	96	0.217(0.018)	0.296(0.019)	0.266(0.007)	0.336(0.006)	0.648(0.001)	0.492(0.000)	0.193(0.002)	0.234(0.001)	0.196(0.001)	0.255(0.003)	0.615(0.002)	0.589(0.002)	0.173(0.003)	0.214(0.003)
192	0.276(0.015)	0.336(0.017)	0.307(0.024)	0.367(0.022)	0.616(0.003)	0.479(0.003)	0.238(0.001)	0.270(0.001)	0.237(0.001)	0.296(0.002)	0.629(0.023)	0.600(0.009)	0.223(0.002)	0.257(0.001)
336	0.339(0.014)	0.380(0.015)	0.359(0.035)	0.395(0.031)	0.579(0.002)	0.462(0.001)	0.288(0.001)	0.304(0.001)	0.283(0.002)	0.335(0.004)	0.639(0.050)	0.608(0.017)	0.278(0.001)	0.298(0.002)
720	0.403(0.009)	0.428(0.008)	0.419(0.017)	0.428(0.014)	0.541(0.001)	0.447(0.004)	0.358(0.001)	0.350(0.001)	0.343(0.020)	0.383(0.020)	0.639(0.050)	0.610(0.018)	0.355(0.001)	0.347(0.001)
illness	24	3.228(0.020)	1.260(0.009)	3.486(1.017)	1.287(0.018)	3.297(0.007)	1.679(0.000)	2.198(1.138)	0.911(0.058)	2.398(0.065)	1.040(0.032)	6.624(5.550)	1.830(5.550)	1.550(5.094)	0.814(0.024)
36	2.679(0.018)	1.080(0.005)	3.103(1.139)	1.148(0.025)	2.379(1.136)	1.441(0.043)	2.267(1.175)	0.926(0.077)	2.646(1.137)	1.088(0.064)	6.858(5.216)	1.879(1.216)	1.516(1.334)	0.819(0.030)
48	2.622(0.010)	1.078(0.002)	2.669(1.151)	1.085(0.037)	3.341(1.092)	1.751(1.115)	2.348(1.115)	0.989(1.115)	2.614(1.140)	1.086(1.144)	6.968(5.932)	1.892(1.117)	1.877(1.117)	0.907(1.117)
60	2.857(0.011)	1.157(0.003)	2.770(1.085)	1.125(1.019)	2.278(1.187)	1.493(1.064)	2.508(1.130)	1.038(1.018)	2.804(1.049)	1.146(1.059)	7.127(7.134)	1.918(1.125)	1.878(1.177)	0.902(1.117)
Experiment with  $\cdot$  means it reported an out-of-memory error on a computer with 128G memory.