Table 9: Detailed results of the comparison between SAN and normalization methods. The best results are highlighted in bold.
MethodsMetric	FEDformer	Autoformer
+ SAN	+ RevIN	+ NST	+Dish-TS	+ SAN	+ RevIN	+ NST	+Dish-TS
MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE	MSE	MAE
Electricity	96	0.164	0.272	0.172	0.278	0.172	0.279	0.175	0.284	0.172	0.281	0.179	0.286	0.179	0.285	0.179	0.290
192	0.179	0.286	0.185	0.289	0.187	0.291	0.188	0.296	0.195	0.300	0.216	0.316	0.209	0.309	0.215	0.318
336	0.191	0.299	0.200	0.304	0.202	0.307	0.209	0.319	0.211	0.316	0.233	0.331	0.246	0.335	0.244	0.343
720	0.230	0.334	0.243	0.337	0.230	0.326	0.239	0.343	0.236	0.335	0.246	0.341	0.252	0.345	0.286	0.370
Exchange	96	0.079	0.205	0.148	0.279	0.145	0.275	0.131	0.263	0.082	0.208	0.166	0.295	0.177	0.304	0.225	0.341
192	0.156	0.295	0.266	0.377	0.274	0.383	0.538	0.523	0.157	0.296	0.299	0.404	0.275	0.385	0.760	0.610
336	0.260	0.384	0.428	0.484	0.437	0.488	0.667	0.591	0.262	0.385	0.448	0.496	0.442	0.490	0.707	0.628
720	0.697	0.633	1.056	0.789	1.064	0.787	1.480	0.954	0.689	0.629	1.068	0.791	1.049	0.784	2.341	1.063
Traffic	96	0.536	0.330	0.613	0.347	0.612	0.348	0.613	0.350	0.569	0.350	0.643	0.354	0.645	0.354	0.652	0.363
192	0.565	0.345	0.637	0.356	0.641	0.357	0.644	0.362	0.594	0.364	0.659	0.373	0.643	0.367	0.669	0.374
336	0.580	0.354	0.652	0.363	0.654	0.363	0.659	0.370	0.591	0.363	0.662	0.371	0.665	0.363	0.683	0.376
720	0.607	0.367	0.686	0.382	0.688	0.380	0.693	0.388	0.623	0.380	0.700	0.384	0.667	0.373	0.703	0.392
Weather	96	0.179	0.239	0.187	0.234	0.187	0.234	0.244	0.317	0.194	0.256	0.212	0.257	0.211	0.254	0.268	0.338
192	0.234	0.296	0.235	0.272	0.235	0.272	0.320	0.380	0.258	0.316	0.264	0.300	0.265	0.301	0.376	0.421
336	0.304	0.348	0.287	0.307	0.289	0.308	0.424	0.452	0.329	0.367	0.309	0.329	0.303	0.324	0.476	0.486
720	0.400	0.404	0.361	0.353	0.359	0.352	0.604	0.553	0.440	0.438	0.377	0.367	0.366	0.357	0.612	0.560
ILI	24	2.614	1.119	3.218	1.172	3.302	1.281	2.883	1.102	2.777	1.157	3.780	1.270	3.482	1.207	3.636	1.249
36	2.537	1.079	3.055	1.135	3.193	1.240	2.865	1.077	2.649	1.104	3.114	1.157	3.423	1.289	3.284	1.178
48	2.416	1.032	2.734	1.055	2.936	1.171	2.759	1.033	2.420	1.029	2.865	1.099	3.163	1.217	2.942	1.086
60	2.299	1.003	2.841	1.095	2.904	1.173	2.878	1.075	2.401	1.021	2.846	1.104	2.871	1.140	2.856	1.083
ETTh1	96	0.383	0.409	0.392	0.413	0.394	0.414	0.390	0.424	0.522	0.474	0.491	0.463	0.550	0.503	0.456	0.454
192	0.431	0.438	0.443	0.444	0.441	0.442	0.441	0.458	0.498	0.472	0.513	0.478	0.530	0.492	0.495	0.480
336	0.471	0.456	0.495	0.467	0.485	0.466	0.495	0.486	0.571	0.509	0.528	0.485	0.524	0.484	0.539	0.496
720	0.504	0.488	0.520	0.498	0.505	0.496	0.519	0.509	0.555	0.514	0.543	0.510	0.510	0.491	0.563	0.522
ETTh2	96	0.300	0.355	0.380	0.402	0.381	0.403	0.806	0.589	0.316	0.366	0.411	0.410	0.394	0.398	1.100	0.670
192	0.392	0.413	0.457	0.443	0.478	0.453	0.936	0.659	0.413	0.426	0.478	0.450	0.473	0.450	0.976	0.672
336	0.459	0.462	0.515	0.479	0.561	0.499	1.039	0.702	0.446	0.457	0.545	0.493	0.528	0.490	1.521	0.783
720	0.462	0.472	0.507	0.487	0.502	0.481	1.237	0.759	0.471	0.474	0.523	0.490	0.524	0.498	1.105	0.745
ETTm1	96	0.311	0.355	0.340	0.385	0.336	0.382	0.348	0.397	0.343	0.378	0.458	0.446	0.468	0.448	0.477	0.460
192	0.351	0.383	0.390	0.411	0.386	0.409	0.406	0.428	0.390	0.400	0.560	0.491	0.526	0.468	0.545	0.488
336	0.390	0.407	0.432	0.436	0.438	0.441	0.438	0.450	0.415	0.418	0.607	0.508	0.786	0.559	0.650	0.533
720	0.456	0.444	0.497	0.466	0.483	0.460	0.497	0.481	0.476	0.453	0.623	0.526	0.564	0.501	0.595	0.518
ETTm2	96	0.175	0.266	0.192	0.272	0.191	0.272	0.394	0.395	0.236	0.317	0.233	0.307	0.253	0.323	0.976	0.572
192	0.246	0.315	0.270	0.320	0.270	0.321	0.552	0.472	0.260	0.329	0.288	0.337	0.289	0.335	0.532	0.485
336	0.315	0.362	0.348	0.367	0.353	0.371	0.808	0.601	0.330	0.376	0.345	0.370	0.339	0.365	0.795	0.592
720	0.412	0.422	0.430	0.415	0.445	0.422	1.282	0.771	0.417	0.428	0.434	0.419	0.426	0.432	1.271	0.768