Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
# 「IoT/BD/AI 情報通信プラットフォーム」社会実装推進事業

# ☑課題Ⅱ 国民生活分野における高度 AI システムの事業化に向けた研究開発

# Development of highly intelligence medical AI system with image analysis technology

代表研究責任者 中山 善晴 株式会社ワイズ・リーディング

研究開発期間 平成29年度～令和元年度

## 画像解析技術を用いた医療用高度 AI システムの研究開発

画像診断を行う際に、患者情報や過去の診療情報を元に、AIが診断に必要な情報を自動的に医師に提示します。情報を能動的に探す手間を無くすことで診断業務を効率化させ、さらに診断内容をシステムがチェックすることにより、ヒューマンエラーによる誤診を防ぐことが可能となります。

【Abstract】
When doctor give image analysis, AI give doctor useful information based on patient profile and anamnesis for diagnosis automatically
There is no need for find information on my own, so streamlining diagnosis procedure is available.
Due to scrutinizing diagnosis by the system, we can expect less diagnostic error by human error.

## 1 研究開発体制

○ 代表研究責任者

中山 善晴（株式会社ワイズ・リーディング）

研究分担者

永木 賢士（株式会社ワイズ・リーディング）

古田 貴彦（株式会社ワイズ・リーディング）

菅原 学 (株式会社ワイズ・リーディング)

塩田 雅人（株式会社ワイズ・リーディング）

研究開発期間 平成29年度～令和元年度

研究開発予算 総額 50 百万

(内訳)

平成29年度	平成30年度	令和元年度
10百万円	20百万円	20百万円

## 2 研究開発課題の目的および意義
## ① 事業化をめざす高度 AI システムの概要

## (背景、社会的課題)

放射線科専門医による画像診断は現在の医療において大きな役割を担っています。日本では、画像診断の専門医不足である一方、世界で最も多くの放射線検査機器の存在と地域分散があり、画像診断医療においては「量と質の不均衡」が発生しています。そこで本研究開発では、放射線科専門医向けの「画像解析技術を用いた医療用高度AIシステム」の開発を行います。このシステムは、画像診断を行う際に、患者情報や過去の診療情報を元に、AIが診断に必要な情報を自動的に医師に提示します。情報を能動的に探す手間を無くすことで診断業務を効率化させ、さらに診断内容をシステムがチェックすることにより、ヒューマンエラーによる誤診を防ぐことが可能となります。診断業務を補助するAIシステムを開発することで、日本が抱える課題である画像診断医療における「量と質の不均衡」の解消に寄与することができ、事業化することで、健康長寿社会の実現に貢献できるものと考えます。

## 3 研究開発成果（アウトプット）

### 3.1 キーワード検出技術の確立

画像診断報告書に記載されている非構造化データである自然文（臨床診断、検査目的、臨床情報、同一患者の過去の所見文章、同一患者の過去の診断文章、所見文章、診断文章）からキーワード（部位、症状、診断名など）を検出する技術を確立する。

上記目標を達成し、画像診断報告書に記載されている非構造化データである自然文からキーワードを検出する技術を確立しました。キーワード検出精度は0.920であり、目標の0.905以上を達成しています。後述する画像のタグ付けのワードとして活用を想定しています。

### 3.2 シソーラスの構築技術の確立

弊社で保有する画像診断報告書のうち、過去5年間に書かれた品質の高いレポートに対して医療用語抽出を行ったところ7,000種類の語彙が抽出されました。この7,000語彙を対象としてシソーラスを構築します。尚、医療用語抽出には弊社での先行研究にて開発した医療用語抽出器を使用しています。

基本シソーラスの構築後、いくつかの拡張手法を用いた拡張シソーラスの構築を行います。各拡張シソーラスに対し定量的評価を行い、精度の高い拡張シソーラスを採用します。

シソーラスとは単語集合の単語間の意味的関係を木構造で表現したものです。基本シソーラスの構築は達成後、異なる複数の手法を用いたシソーラスの拡張の開発に成功し、新規の医療用語を自動的に分解し、シソーラスを自動更新する機能を開発しました。類似症例等の参考資料として活用できます。

### 3.3 医用画像のスクリーニング技術の確立

医療現場で撮影した医用画像において、関心領域の抽出や画像の傾きを補正する技術開発を行います。

医用画像判定において、脳やマンモグラフィーなど検査対象部分の左右対称など判定するのにも役立つ基礎技術となります。補正処理を自動的にできる機能開発を行い、後工程での精度向上が確認
できました。

### 3.4 医用画像部位判别技術

深層学習により、頭部から足に至る様々な部位の画像を AI で判別する技術開発を行います。

分類問題については、ディープラーニングでは、DenseNet、ResNet、Inceptionv3等で確認し、accuracyの一番高かったDenseNetの値を採用ししております。

Precision:0.936877 Recall:0.933794 F 值:0.934 accuracy:0.935

分類22クラス

■CT（下肢、胸部、腰椎、骨盆、上肢、上腹部、颈部、颈椎、颈部）、

■MRI（下肢、胸部、腰椎、骨盆、上肢、上腹部、颈部、颈椎、颈部）

本件のラベルは過去のレポート DB から、部位、モダリティ事に SQL でデータ集出した画像データをモダリティ＋部位の作成したフォルダ名を正解ラベルとして、実施しました。

評価件数は、5万件のデータで使用し、4万件を学習データとして使用し、1万件件を検証データとして評価しました。

### 3.5 医用画像セグメンテーション技術

機械学習、深層学習（U-net）により、画像のセグメンテーションと病变部分を検知する技術を開発します。

関心領域のセグメンテーションにより、病变などの医師の見落とし防止に役立つ機能の開発を行いました。検知した病变の画像のラベル情報を3.1の情報と結び付け、過去の参考レポートを参考表示します。

尿管結石について Unet を使用し、尿管結石の画像コレクション 1257 件について、手作業でラベル付けを行い、評価しました。

評価としては、500 件のデータ抽出し、人による作業にて正解率とし、57%の正解率となりました。

### 3.6 類似画像技術

機械学習、深層学習により、類似画像を自動検索する機能を開発します。

①Perceptual hash でのハミング距離による手法
②Deep Learning の特徴量抽出と近似最近傍探索による手法

どちらも関係ない画像の抽出を防ぐため、類似画像を検査画像のたタグと一致する画像から類似度の高い順に参考表示する仕様となっております。

類似画像の評価数値としては、各々の出力値と近い値のデータは類似画像として評価できますが、ある程度の数値差のある画像については、人間の目で見て似てない画像も引っ張ってくるケースがありました。

### 3.7 部位別診断アルゴリズム開発技術

部位、症例別に医師の診断ノウハウをアルゴリズム化し、診断サポート機能を開発します。

主要3症例（急性期脳梗塞、肺がん、尿管結石）の診断ノウハウを実装しました。医師の診断するうえでの参考資料として活用できます。

① 急性期脑梗塞 · · · · · · · · 正解率：67%

② 肺癌 · · · · · · · · · 正解率 : 74%

③ 尿管结石の疑い・・・正解率：57%

## ①急性期脑梗塞

- 脳画像中の左右に対して濃度（CT でいう吸収度）の相違が見られる場合を急性期脳梗塞であると定義付ける.

- アルゴリズムの流れは以下.

1. 入力画像に対して画像の輪郭を抜き取る.

2. 脳の部分のみ抽出

3. 画像の位置補正を行う

4. 画像の確度補正を行う

5. canny 法で正中線を近似

5. 画像を左右分割し、ヒストグラム分析で左右の類似度を取る

6. 類似度がしきい値より低い場合、脳梗塞と判断

## ②肺癌

- 画像中から肺野領域を抽出し、肺野領域の中に写っているオブジェクトを検出、オブジェクトの特徴
量を判別し、肺癌だと認識されたものに対して囲いを付ける

- アルゴリズムの流れは以下の通りです。

1. 胸部画像を受け取り、2値化、モルフォロジーオープニングでノイズ削減

2. 輪郭を抽出する

3. 胴回りの輪郭を除いた中で輪郭抽出を行い、1,2番目に大きい輪郭を大まかな肺野領域とする

4. 大まかな肺野領域に、モルフォロジークローズ、分水嶺アルゴリズムを噛ませて肺野マーカーを作成

5. また、全体に対してソーベルフィルタを適用し、外形を書き出す

6. 4. と 5. にて処理した画像らを用いてブラックトップハット演算を行い肺野マーカーを更新、肺野画像を出力

7. 肺野中のオブジェクトをから、形状と閾値から気管支でありそうなものを除き、病变候補点とする

8. 病变候補点に対して、場所、重心、色特徴量、形状特徴量、Huモーメント、グレー同時生起行列特徴量からなる特徴ベクトルを計算し、csvに格納

9. 病变候補点の輪郭情報を pickle ファイル化して保存

10. 病变候補点の画像を保存

11. 病变候補点に対して色付けを行う

## ③尿管结石

- アルゴリズムの流れは以下.

1. 下腹部画像を受け取り、スムージングと2値化、モルフォロジーオープニングでノイズ削減を行う

2. 輪郭を抽出する

3. Unet で学習した判別機を使って検出

4. 色付けを行う

### 3.8 KPI について

KPI 評価としましては、下記表 1 の通りになりました。
KPI の測定は AI システム開発前として、平成 29 年 6 月に AI システム開発検証に協力してもらえる 6 名の放射線診断を対象としました。6 名の読影医師は胸部 CT 読影として 1,536 件読影していました。その全件を弊社スタッフが画像と報告書を再度、確認し、読影医師が触れてない見落とし所見や有所見などを拾い上げました。微細な所見で、診断に影響しない所見も含まれていました。指摘できていない所見は、498 件ありました。再読影依頼の問い合わせは、25 件ありました。正確な読影時間を記録するシステムがありませんでしたので、読影時間については、ヒアリングで行いました。AI システム導入後、6 名の診断医師による同システムを使った効率化の検証を行いました。令和元年 11 月に 6 名の医師が 1,280 件の読影を実施し、平均の読影時間は一件あたり約 7 分程度でした。読影の見落としについては 86 件であり、再読影依頼は 5 件でした。見落としの件数が減ったのはレポート作成の効率化、読影の精度が向上したのは、読影業務の効率化による影響を考えました。レポート作成の時間にゆとりが生まれ、画像や記載所見の見直しなどに意識が向かう時間が生まれたためかと推測しました。しかし、実際には、事前に AI システムによる読影効率化を評価したい旨を伝えていたため、読影医師が特に注意を払って読影した可能性も精度向上に関与した可能性あり、当システムが必ずしも、診断精度向上に寄与したとの判断はできないと思われます。今後、更なる効率化を図るための仕組みの開発が必要と感じています。

KPI 測定の中で、AI 読影支援システムは、すべての診断医の作業を効率化させるものではなく、診断医による親和性の違いが大きいということに気づきました。AI による業務支援自体を煩わしいと考える診断医もおり、タイピングや音声入力の方が速いと感じる診断医はこのような AI 業務支援にあまり興味を示しませんでした。すべての報告書作成業務を一律的に AI システムで改善していくことの限界を感じました。

また、その他得られた評価として、過去症例から類似画像を含んだレポートを検索して提示する機能、シソーラスを活用して類似レポートを検索して提示する機能などの活用法として、若手の研修医や若手の診断医に対する教育ツールとしての期待できるとの声を頂きました。

(表 1) KPI 目標に対する結果
AIシステム(一)	AIシステム(十)
期間	平成29年6月	令和元年11月
稼動日数	26日	24日
読影依頼件数	7,458	7,354
1日当たり読影以来件数	287	306
読影医師数/AIシステム利用医師数	33/-	41/6名
AIシステム利用医師読影件数	1,536件	1,230件
効率化・負担軽減	平均読影時間	15分/件	7分/件
質の向上	読影見落とし	498件/月	86件/月
読影後の再読影依頼	25件/月	5件/月

## 4 政策目標（アウトカム目標）の達成に向けた取組みの実施状況

(標準化活動)

将来的には放射線科専門医が画像診断業務を行う上で、画像解析技術を用いた医療用高度AIシステムを使うことが当たり前になることを目指しシステムの研究開発を行いました。さらに画像解析技術を用いた医療用高度AIシステムの仕組みは医療分野の中で他診療科や他業種でも活用することができます。例えば、病理診断は画像診断と近く、本システムを利用することで画像診断と同じように業務効率化、医療の質の向上が見込まれます。他業種である看護業務で活用すれば、様々な角度からの情報を解析し、よりよいケアの提供が可能となります。

(体制)

アウトカム目標の達成に向けて、画像解析技術を用いた医療用高度AIシステム研究開発運営委員会を発足しました。また、事業計画や医療ベンダーとのマッチングについては、イノベーション支援機関の支援を受け、事業化を進めています。(図1)
(図 1) 体制図

(知財確保)

【発明者】 中山善晴 古田貴彦

【発明の名称】 医療用診断サーバー、医療用診断方法、及びプログラム

【申請国】日本

【申請年月日】 平成31年2月22日

## 5 政策目標（アウトカム目標）の達成に向けた計画

(事業化計画構築)

事業化計画

① 電子カルテメーカーとの契約締結（2 社締結、5 社検討中）

② 同業他社への販売計画（2 社検討中）

③ 病理など別診療科への展開（1 社検討中）

④ 大学病院への展開（2 施設検討中）

## 6 査読付き誌上発表論文リスト

特にございません。
## 7 査読付き口頭発表論文（印刷物を含む）リスト

特にございません。

## 8 その他の誌上発表リスト

特にございません。

## 9 口頭発表リスト

特にございません。

## １０ 出願特許リスト

[1] 中山 善晴 古田 貴彦、“医療用診断サーバー、医療用診断方法、及びプログラム”、日本、平成31年2月22日

## 11 取得特許リスト

特にございません。

## 12 国際標準提案・獲得リスト

特にございません。

## 1 3 参加国際標準会議リスト

特にございません。

## 14 受賞リスト

特にございません。

## １５ 報道発表リスト

特にございません。

研究開発による成果数

平成29年度	平成30年度	令和元年度	合計
査読付き誌上発表論文数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
査読付き口頭発表論文数(印刷物を含む)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
その他の誌上発表数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
口頭発表数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
特許出願数	0件(0件)	1件(0件)	0件(0件)	1件(0件)
特許取得数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
国際標準提案数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
国際標準獲得数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
受賞数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
報道発表数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
報道掲載数	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)	0件(0件)
# 平成 29 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関 : (株)NTTドコモ

：IoT共通基盤技術の確立・実証

研究開発課題 課題Ⅲ 多様なIoTサービスに活用可能なIoTデータ形式共通化・正規化・抽出技術の確立に関する研究開発

研究開発期間 ： 平成 28 ～ 30 年度

代表研究責任者：石川太朗

☑ 総合評価：適

(評価点 15 点／ 25 点中)

(総論)

実ニーズから抽出できるサービス要求や要件を明確にしながら研究開発を進めることが望ましい。また、研究開発成果が多様なサービスに対応できるよう、機能のモジュール化など拡張性の確保や、アジャイルな開発を進めていくべき。

今後、ビジネスプロデューサーがリーダーシップをとって、将来のビジネス化を見据えてビジネス化に向けた研究開発のワークフローを策定し、課題間で共有した上で研究開発を進めることが望ましい。

(コメント)

● 実ニーズに根ざした研究開発であり、ニーズから抽出できる要求や要件を明確にしながら、研究開発を進めることが望ましい。要求や要件を明確にすることが本研究開発で極めて重要なポイント。曖昧なまま進めることでニーズにそぐわなくなる可能性がある。

● サービスによる拡張を早めに検討しておかないと手戻りが発生する恐れがある。

● IoTアプリケーションは今後も多種多様なものが登場してくるため、モジュール化なども考え、拡張性を確保しながら検討を進めていただきたい。

● アジャイル開発で進められるような体制を取るべき。まずは小さな成果を目指してほしい。
● 本プロジェクトを一つのきっかけとして、ドコモとしてのビジネスをしっかり検討する場をビジネスプロデューサーがリーダーシップをとって作っていただきたい。IoTにドコモがどのようなスタンスで取り組んでいくのか、プラットフォーム化を目指すとしたらどこをプラットフォームとして第三者を巻き込んでいくのか、ドコモの強みはどこにあるのか等を真剣に検討を進めていくことで、本プロジェクトの意義も高まると考えられる。

● ビジネスプロデューサーが市場を見据えて、ビジネス化に向けた研究開発実施のフレームワークを明確化し、課題間で共有した上で進めるべき。

## (1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

## (総論)

正規化の粒度(時間や空間面積)について、サービスの拡張性を視野に入れた研究開発を行うことが望ましい。

多様なサービスが考えられることから、研究開発を進めるにあたっては、各開発工程を順次実施するウォーターフォールモデルの実施では手戻りが発生する可能性が危惧されるため、多様なサービスのシナリオに対応出来るよう開発を進めることが望ましい。

(コメント)

● サービスによる正規化粒度は同一でよいのか。

● 交通が主対象だとすると、上り・下りの方向による区別が必要となるのではないか。

● 計画どおり進められているが、サービス拡張性についてもう少し検討すべきではないか。

● 研究開発の進め方がウォーターフォールモデルとなっており、今後の手戻りが心配。ビジネス化シナリオとの対応が必要。
## (2) 当該年度における研究資金使用状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

(総論)

特段の問題点はなく、適切な予算執行がなされており、妥当と判断する。

(コメント)

● 特段の問題点は見受けられない。

## (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価 3

(総論)

対象サービスを限定せずに、多様なサービスに適用できるような構成が望ましい。標準化との関係を明確化することが望ましい。

(コメント)

● 対象サービスを限定せずに、多様なサービスに適用できるような構成が望ましい。

● 標準化との関係を明確化してほしい。

## (4) 予算計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

(総論)

平成28年度実績及び平成29年度の実施計画に基づいた妥当な計画となっている。

(コメント)

● 特段問題は認められず、実績及び計画に基づいた妥当な計画である。
## (5) 实施体制

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

(総論)

ビジネス化やそのためのエコシステムについても当初から見据えて研究開発を進めることが望ましい。

(コメント)

● ビジネス化やそのためのエコシステムについても当初から見据えて研究開発を進めてほしい。
## ○ 開催日

平成29年1月18日（水）

## ○ 場 所

人事院本院（中央合同厅舍第5号館別館）第二特別会議室

## 人事院契約監視委員会（敬称略）

委員長 田邊國昭（東京大学大学院法学政治学研究科）

東京大学公共政策大学院教授）

委 員 工藤裕子（中央大学法学部教授）

小林 覚（小林覚法律事務所弁護士）

## ○ 会議概要

## 1 平成28年度上半期に人事院が締結した契約の審査

事務局から、平成28年度上半期の契約案件に関し、総件数（120件）及び内訳（一般競争契約40件、競争性のある随意契約（企画競争・公募）24件、競争性のない随意契約56件）並びに入札及び契約手続の概況等が報告された。

続いて、委員長提案に基づき、これらのうち4件の契約案件を個別審査の対象とすることが決定された。（2）に記載したこれら4件に関して、事務局及び各調達原課から、契約の内容、手続等について説明が行われ、概略（3）のような質疑を経て、了承された。委員会より特段の意見具申・勧告はなかった。

## （１）平成２８年度上半期の契約案件に係る概況の報告

特に意見や質問はなかった。

## （2） 個別審查案件

[随意契約]

① 契約件名：第50回国家公務員合同初任研修における宿泊施設の借用(競争を許さない随意契約)

契約相手方：独立行政法人国立青少年教育振興機構

契約金額：3,332,800円

契約日：平成28年4月4日
担当部局：公務員研修所

② 契約件名 : ノート型パーソナルコンピュータ等の賃貸借（競争を許さない随意契約）

契約相手方：株式会社エンターオン

契約金額：2,299,752円

契約日：平成28年4月1日

担当部局：公務員研修所

## [1者応札]

③ 契約件名：人事院ホームページ等のシステムに関する政府共通プラットフォーム移行及びリニューアルに関する調査研究業務

契約相手方：富士通エフ・アイ・ピー株式会社

契約金額：10,152,000円

契約日：平成28年9月30日

担当部局：総務課広報室

④ 契約件名 : 平成28年度ウェブホスティングサービス

契約相手方：株式会社インターネットイニシアティブ

契約金額 : 3,110,400円

契 約 日： 平成28年4月1日

担当部局：___ 会計課

## （３）個別審査の概要

① 第 50 回国家公務員合同初任研修における宿泊施設の借用（競争を許さない随意契約）

委員の意見・質問	担当部局の回答・説明
・同様の施設は全くないのか。	・規模・料金に加え、地理的条件を加味すると、他にはない。
・市場価格よりも高い金額を提示されているということはないか。	・当該施設のホームページで公表されている料金表に基づいて算定している。

（結論）委員会の意見としては特に問題なしとする。

②ノート型パーソナルコンピュータ等の賃貸借（競争を許さない随意契約）

委員の意見・質問	担当部局の回答・説明
・契約期間が4月1日から12月31日までの9か月間となってい	・年度末は他にも契約案件が多数あり業務が輻軾することから、本契約について
る理由は何か。	は12月31日までの契約としたものである。
・本契約に引き続く平成29年1月からの契約に係る入札には複数の業者が参加したのか。また、落札したのはこれまでと同じ業者か。	・3者が参加した。業者は替わっている。
・入札を行って価格は下がったのか。	・借用するパソコンのグレードが変わったこともあり少し上昇した。
・研修用のパソコンはウイルスソフトなど最低限の仕様で良いと思う。そうすればもう少し価格が抑えられるのではないかと思う。

（結論）次回の契約からは国庫債務負担行為による複数年契約となっていることも考慮し、委員会の意見としては特に問題なしとする。

③ 人事院ホームページ等のシステムに関する政府共通プラットフォーム移行及びリニューアルに関する調査研究業務（一般競争契約（1者応札））

委員の意見・質問	担当部局の回答・説明
・大方の省庁が平成28年度中に移行するのか。	・省庁ごとに移行年度が分かれており、必ずしも今年度一斉に移行するというものではない。
・業務内容からして受注できる会社がこの業者だけとは思えない。14者が入札説明書を入手したものの、他の業者は全て辞退したとは考えにくい。	・本件に係る仕様は膨大であり、これに係るノウハウや実績を持つ大手工業事業系で実績を持つ業者でないと受注は厳しいと考える。
・仕様書を見ると、他の省庁と共通でできる部分とできない部分とに分けて、共通部分はまとめて行うことを可能にすれば、状況が違ってくるのではないか。共通でできない部分については、中小の会社でもできるような気がする。
・政府共通プラットフォームに移行した後に不具合が多々発生することが判明した場合は、どうするのか。	・定例報告や定例会議を設けており、この場で問題点等を挙げて対応しているのでクオリティは維持できているものと考えている。

（結論）移行に関しては今後見ていかなければ判らないところはあるが、3回目の入札で価格が折り合ったという経緯も考慮し、委員会の意見としては特に問題なしとする。

④ 平成28年度ウェブホスティングサービス（一般競争契約（1者応札））

委員の意見・質問	担当部局の回答・説明
・ウェブホスティングサービスを他のサービスと分けて発注する理由は何か。価格が下がるのか。	・他のサービスとウェブホスティングサービスの両方を一括して受注できる業者はほとんどいないとの判断から分割したものである。価格が下がるかという点については最優先事項とはなっていない。
・分割して発注したほうが受注機会が拡大するであろうということか。	・そうである。
・発注を分割したことによって応札した業者は増えたのか。	・今回は結果として1者応札であった。
・仕様書を見ても特殊なことを要求しているとは思えないが、仕様のどの点が辞退する理由となっているのか。	・DDOS対策について従前はIPS事業者でなくてはできない仕様となっていたので、今回はこの点を改善した。
・年度末はどの業者も業務が逼迫しているので、開札から契約までの期間を長く取ることはできないのか。	・本案件の平成29年度分に係る次回調達については、昨年度より1か月早い日程で実施する予定である。

（結論）今年度の入札においては日程を１か月早めて実施する予定とのことであり、その結果に期待することとして、委員会の意見としては特に問題なしとする。

## ○ 委員会からの意見具申及び勧告

特になし。

## 2 「平成28年度人事院調達改善計画」の上半期の自己評価結果

事務局から「平成28年度人事院調達改善計画」の上半期における達成状況に関
する自己評価結果 $ {}^{\otimes} $ について説明し、了承された。

（※）人事院ホームページ「平成28年度調達改善計画の上半期自己評価結果」に掲載

## 3 平成29年度人事院調達改善計画（案）

事務局から「平成29年度人事院調達改善計画（案）」 $ ^{※} $ について説明し、了承された。

（※）人事院ホームページ「平成29年度人事院調達改善計画」に掲載

以上
## 令和元年度 終了評価書

研究機関 : (株)NTTドコモ

研究開発課題 ： IoT 共通基盤技術の確立・実証(課題Ⅲ 多様な IoT サービスに活用可能な IoT データ形式共通化・正規化・抽出技術の確立)

研究開発期間 ： 平成 28 年度～ 30 年度

代表研究責任者：葛原毅

総合評価(5～1の5段階評価)：評価3

☑ 総合評価点：18 点

(総論)

目標はクリアしており、実ビジネスを想定したユースケースに基づいて要件を抽出しながら研究を進めたことは評価できる。広く使ってもらうという観点で、FIWAREなどのプラットフォームをターゲットとして本機能を普及させる視点があると更に良かった。今後、国内にとどまらずグローバルな視点から、本技術の優位性、競争力をどのように位置付けていくのか、深く検討いただきたい。

(コメント)

● もう少しデータ標準化、正規化抽出についての広い視点を持ち、広く使えるものがほしい。

● 共通機能の普及として FIWARE などのプラットフォームを仮定してできると良かった。

● 特別に秀でた技術はないが、目標はクリアしている。

● どのようにでも共通化はできるが、技術上の利点が示された。

● 実ビジネスを想定したユースケースに基づいて要件を抽出しながら研究を進めたことは評価できる。今後、国内にとどまらず、グローバルな視点から本技術の優位性、競争力をどのように位置づけていくのか、深く検討いただきたい。
(1) 研究開発の目的・政策的位置付けおよび目標

(5～1の5段階評価)：評価3

## (総論)

IoT 時代におけるデータ流通基盤として重要な技術であり、データ連携はこのようなプロジェクトがないとなかなか進まないだろう。交通分野においては MaaS などの動向も見ておく必要がある。

(コメント)

IoT 時代におけるデータ流通基盤として重要な技術である。

● データ連携はこのようなプロジェクトがないとなかなかすすまないだろう。そのような意義があった。交通分野においてはMaaSなどの動向も見ておく必要がある。

● 最低限の目標はクリアしている。

## (2) 研究開発マネジメント(費用対効果分析を含む)

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

## (総論)

実証を重視し、研究の観点でのアプローチは少なかったが、実証から得られた知見を的確にまとめ、次に繋げて欲しい。

(コメント)

● 実証を重視するあまり研究の観点が十分ではなかった。

● 予算の80%程度が実証費用であり、研究費用の割合は少なかった。

● 実証から得られる知見が重要である。実証から得られる知見を的確にまとめ、次につなげていただきたい。
● 開発したプラットフォームについて、もっと他の事業者に使ってもらい、その結果からフィードバックしていくとさらに良かった。

(3) 研究開発目標(アウトプット目標)の達成状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

## (総論)

目標は達成されている。4 種類のアプリケーションにおいて研究開発した機能を適用し、データ量を削減しつつサービスを提供できることを確認した。

(コメント)

● 4種類のアプリケーションにおいて研究開発した機能を用いて、品質を確保しつつサービスを提供できることを確認した。

● 目標は達成されている。

● 妥当である。

(4) 政策目標(アウトカム目標)の達成に向けた取組みの実施状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

(総論)

実証が多くなされた点は評価でき、またスマートIoT推進フォーラム等の場を用いて周知や普及促進を図っている。査読付き論文や口頭発表はないが、標準化、方式の普及に向けた取組として、今後の研究発表等に期待する。
(コメント)

● スマート IoT 推進フォーラム等の場を用いて周知や普及促進を図っている。

● 標準化、方式の普及に向けた取り組みとして、今後の研究発表の際には、実証から得られた知見について、多様な IoT サービスへの活用に資する形での確にまとめ、有用な発表をしてもらいたい。

● 査読付きの論文のみならず、口頭発表がなく、取組み内容が弱い。しかし、実証は多くなされていた点は評価できる。

## (5) 政策目標(アウトカム目標)の達成に向けた計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

## (総論)

実証実験で得られたデータは次に繋げられる見込みがあり、ビジネスとして応用への展開はできている。

(コメント)

● ビジネスとして応用への展開はできている。

● 実証実験で得られたデータは次につなげられそう。

● 最新の標準化技術の動向も見ながら、将来的な成果展開を行ってもらいたい。
(別紙)

問 1．社員に新型コロナウイルス感染者と濃厚接触者が出た。社内公表する場合の注意点は何か。

(答)

ご指摘のケースについて、同一事業者内での個人データの提供は「第三者提供」に該当しないため、社内で個人データを共有する場合には、本人の同意は必要ありません。

また、仮にそれが当初特定した利用目的の範囲を超えていたとしても、当該事業者内での2次感染防止や事業活動の継続のために必要がある場合には、本人の同意を得る必要はありません。

問2．社員が新型コロナウイルスに感染し、当該社員が接触したと考えられる取引先にその旨情報提供することを考えている。社員本人の同意を取ることが困難なのだが、提供することはできるか。

(答)

当該社員の個人データを取引先に提供する場合、仮にそれが当初特定した利用目的の範囲を超えていたとしても、取引先での2次感染防止や事業活動の継続のため、また公衆衛生の向上のため必要がある場合には、本人の同意は必要ありません。

問3．社員が新型コロナウイルスに感染し、管轄の保健所から、積極的疫学調査（注）のためとして、当該社員の勤務中の行動歴の提供依頼があった。社員本人の同意を取ることが困難なのだが、提供することはできるか。（注）感染症の発生を予防し、又は感染症の発生の状況、動向及び原因を明らかにするため必要があると認めるときに、感染症法第15条第1項に基づき、都道府県等の保健所が行う調査。

(答)

保健所が、感染症法第15条第1項に基づく積極的疫学調査のため、事業者に対し、新型コロナウイルスに感染した社員の勤務中の行動歴の提供を依頼している場合には、当該情報の提供に当たり本人の同意は必要ありません。

(令和2年5月15日追加)
## 令和元年度 終了評価書

研究機関 ：富士通(株)、北陸先端科学技術大学院大学、SMK(株)

研究開発課題 ： IoT 共通基盤技術の確立・実証(課題Ⅱ 効率的かつ安定的な IoT デバイス接続・エリアネットワーク運用管理技術の確立)

研究開発期間 ： 平成 28 年度～ 30 年度

代表研究責任者：高橋 英一郎

総合評価(5〜1の5段階評価)：評価3

☑ 総合評価点：19 点

## (総論)

具体的な個別の諸プロトコルとの接続や標準化活動を実施するなど、WoT や HTIP に関連する取り組みを十分に行い、研究開発目標を着実に実施している。類似技術との差別化、市場性、競争力などに関して、Amazonなど既存プレイヤーとの競合にあることを十分に認識し、より深い検討を行った上で実際の普及を目指してもらいたい。

(コメント)

● WoT、HTIP などの十分なとりくみがある。

● 具体的な個別の諸プロトコルとの接続をクリアして当初の目標を達成している。

● 標準化での活動は評価できるが、実際に普及の目途をつけられると良い。

研究開発目標は着実に実施している。類似技術との差別化、市場性、競争力などに関して,より深い検討があると素晴らしい。

● 研究開発目標は着実に実施している。類似技術との差別化、市場性、競争力などに関して,より深い検討があると素晴らしい。
(1) 研究開発の目的・政策的位置付けおよび目標

（5～1の5段階評価）：評価3

## (総論)

HTIP は膨大で多様な IoT 機器の運用管理に関する重要な技術であり、妥当な目標であった。

(コメント)

● 膨大で多様な IoT 機器を運用管理するにあたって重要な技術である。

● HTIP の普及に向け、また IoT 接続規格の標準化に向け、プラグフェストを実施するなど推進した。

● 妥当である。

(2) 研究開発マネジメント(費用対効果分析を含む)

(5～1の5段階評価)：評価3

## (総論)

技術開発と、プラグフェスト等の標準化活動について、上手に並行して実施している。

(コメント)

標準化と技術開発を上手に並行して行っている。

● プラグフェストを実施するなど標準化の普及に努めた。

● 妥当である。
(3) 研究開発目標(アウトプット目標)の達成状況

（5～1の5段階評価）：評価3

## (総論)

WoT の標準化、WoT デバイスゼロコンフィギュレーション技術の開発など目標を達成しており、さらに PRISM へ発展し、アプリケーションの取り込みが始まっている。

(コメント)

● WoT の標準化、WoT デバイスゼロコンフィギュレーション技術など目標を達成している。

● PRISM へ発展し、アプリケーションのとりこみがはじまっている。

● 妥当である。

(4) 政策目標(アウトカム目標)の達成に向けた取組みの実施状況

（5～1の5段階評価）：評価4

## (総論)

標準化に多大な労力を割き、WoT プラグフェストで多数の企業と相互接続を実践して諸プロトコルとの接続をクリアした点は評価できる。

(コメント)

● WoT プラグフェストで多数の企業と相互接続を実践するなど仲間づくりに努めている。

● Amazon などの既存プレイヤーとの競合にあることを十分に認識して欲しい。

● 標準化に多大な労力を割いて、諸プロトコルとの接続をクリアしたところが評価できる。
# (5) 政策目標(アウトカム目標)の達成に向けた計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3

## (総論)

WoT 及び HTIP 対応の通信モジュールの事業化を予定しているが、国際化、市場獲得に向けたさらなる仲間作りが必要である。

(コメント)

● WoT および HTIP 対応通信モジュールの事業化を予定

● 国際化、市場獲得に向けたさらなる仲間づくりが必要。

次につながる計画がある。
# 平成 28 年度継続課題に係る継続評価書

：(株)エヌ・ティ・ティ・データ、(株)エヌ・ティ・ティ・データ経営研究

研究機関

所、アルプス電気(株)

研究開発課題：スマートなインフラ維持管理に向けたICT基盤の確立

研究開発期間 ： 平成 26 年度 ～ 平成 28 年度

代表研究責任者：水野大

☑ 総合評価：適

(評価点 17 点／ 25 点中)

(総論)

削減された予算に対して適切に計画を立案し、概ね期待通りに進んでいるが、インフラ管理に必要なセンシングやアンテナの選定について検討することが望ましい。

(コメント)

● 計画された目標を達成し、削減された予算に対して適切に平成28年度の計画を立案している。ただし、インフラ管理に必要なセンシングを想定して技術開発内容を深めることが望まれる。

● 今年度のチップ評価結果で、受信感度が未達ではあるが、そもそも難しい課題に取り組んでおり、改善策が同定されているとのことなので、継続に大きな支障はないと考える。

● アンテナが重要になるので、平成 28 年度では、サイズなども含め、アンテナ選定の道筋も示すとよい。

● 概ね期待通りに進んでいる。鉄が近傍にある環境下でのパケット誤りについては、パケット長を小さくするというアプローチもある。
(1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$$ \left(5\sim1\right. 的 5 段階評価 )\quad:\quad 評価 3\left( 評価点 \right) $$

(総論)

概ね良好。目標が具体的であり、時刻同期は実際に適用される可能性が高いが、インフラ管理に必要なセンシング等について検討することが望ましい。

(コメント)

● 概ね良好。具体的な目標が現実的な数値で示されていてよい。

● インフラ管理に必要なセンシングとセンサ、それらが必要とする電力について検討することが望まれる。

● 時刻同期については実際に適用可能性が高い。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

$$ \left(5\sim1\right. 的 5 段階評価 )\quad:\quad 評価 3\left( 評価点 \right) $$

(総論)

計画通り、執行されており、適切である。

(コメント)

計画通り、執行されており、適切である。
# (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim10 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

フィードバックも行われ、計画された目標を達成しているが、他のユースケースにも使えることが望ましい。

(コメント)

計画された目標を達成している。

● フィードバックは行われており計画は妥当。

● 局所集中型低消費電力無線通信技術のシステムの方に電池残量モニタがあるとよいのではないか。

● セキュリティ方式は一般的であり、他のユースケースにも使えることが望まれる。

これまでのラボベースでの実績の上に実証に向けた計画が立てられている。

## (4) 予算計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

(総論)

適切に予算計画が立てられている。

(コメント)

● 予算半減に対して適切に予算計画が立てられている。
## (5) 实施体制

(5～1の5段階評価）：評価4(評価点)

(総論)

デファクト化のための適用市場の検討を計画しており、また、運営委員会など適切に実施できる体制が整っている。

(コメント)

● デファクト化のための適用市場検討を計画している。

● 運営委員会など適切に実施できる体制が整っている。

● 本事業開始時に比較すると、土木系専門家のアドバイスも得られる形になっていて改善が見られる。
# 平成 29 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関：日本電信電話(株)、三菱電機(株)、日本電気(株)、富士通(株)

研究開発課題：巨大データ流通を支える次世代光ネットワーク技術の研究開発

研究開発期間 ： 平成 27 ～ 29 年度

代表研究責任者：富澤 将人

☑ 総合評価：適

(評価点 22 点／ 25 点中)

(総論)

前回評価時の指摘事項に対して適切に対応しつつ、研究計画は順調に進捗しており、今後のシステム化実現が大いに期待できる。

本研究開発によって得られた大幅な低消費電力化技術を既存の 400Gbpsの DSP に適用したものについて、商用化検証を各研究機関で実施中であり、社会実装に向けてその DSP-LSI を搭載した装置開発を計画していることは高く評価できる。

当初計画からの研究経費の増額分を活用した加速案を検討するとともに、国際標準化の推進、知的財産権の確保、研究開発成果の社会実装のための工程管理等、アウトカム目標の達成に向けても積極的に取り組んでおり、評価できる。報道発表、報道掲載などでの、国民に対して積極的な成果の公開についてもお願いしたい。
(コメント)

● 前回評価時の指摘事項に対して適切に対応しつつ、研究計画は順調に進捗しており、計画通りの成果が出ている。

● 本研究開発によって得られた大幅な低消費電力化技術を既存の 400Gbps の DSP に適用したものについて、商用化検証を各研究機関で実施中であり、社会実装に向けてその DSP-LSI を搭載した装置開発を計画していることは高く評価できる。

● 研究経費の増額分を活用した加速案を検討するとともに、国際標準化の推進、知的財産権の確保、研究開発成果の社会実装のための工程管理等、アウトカム目標の達成に向けても積極的に取り組んでおり、評価できる。

● 報道発表、報道掲載などで、国民に対して積極的な成果の公開をお願いしたい。

● 当初計画通り研究開発が進んでおり、今後のシステム化実現が大いに期待できる。

● 是非チップ開発まで到達してほしい。

## (1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価5(評価点)

(総論)

緊密な共同研究体制の深化とも相まって、計画通りに研究開発が進展し、当初目標を達成できる見込みである。

技術目標をほぼ全て達成見込みであることに加えて、特許・論文等で目標を上回っている。

シミュレーション評価により提案アルゴリズムの性能を定量的に評価して適用領域を明確にするとともに、いくつかの課題において、高い性能が得られていることは高く評価できる。

(コメント)

技術目標をほぼ全て達成見込みであることに加えて、特許・論文等で目標を上回っている。

● 課題Ⅰでは、64QAMまでの高多値度変調方式に対応した各種アルゴリズムを絞り込み、各研究機関において個々のアルゴリズムの機能ブロック動作を確認し、課題Ⅱでは、機能モデルの統合検証プラットフォームにおいて性能評価を実施するとともに、ハードウェア記述言語を用いた16 nmプロセスに最適化した回路設計に着手しており、緊密な共同研究体制の深化とも相まって、計画通りに研究開発が進展し、当初目標を達成できる見込みである。

研究の進捗状況は順調である。

● すべての課題において当初目標を達成している。

● シミュレーション評価により提案アルゴリズムの性能を定量的に評価して適用領域を明確にするとともに、いくつかの課題において、高い性能が得られていることは高く評価できる。
## (2) 当該年度における研究資金使用状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

## (総論)

実施状況に応じて適切な見直しが行われており、有効、効率的かつ適正な執行が行われている。

(コメント)

● 実施状況に応じて適切な見直しが行われている。

● 研究資金は、適切な理由に基づく支出変更理由に則り、有効、効率的かつ適正な執行が行われている。

● 研究資金は有効に利用されている。

研究資金の使用状況は計画通りで適切に行われている。

## (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

## (総論)

当該年度の成果を踏まえ、これまでの実績や経験に基づいた適切かつ具体的な研究開発実施計画を策定しており、実施期間を通して実行可能である。

当初計画からの研究経費の増額分を活用した加速案の検討、国際標準化の推進、知的財産権の確保、研究開発成果の社会実装のための工程管理等、アウトカム目標の達成に向けた取組みも高く評価できる。

(コメント)

● 経費を増額し研究加速を目指す。

● 当該年度の成果を踏まえ、適切かつ具体的な研究開発実施計画を策定しており、課題Ⅰ、Ⅱのいずれの実施計画も実施期間を通して実行可能である。

● 研究経費の増額分を活用した加速案の検討、国際標準化の推進、知的財産権の確保、研究開発成果の社会実装のための工程管理等、アウトカム目標の達成に向けた取組みも高く評価できる。

これまでの実績や経験に基づいたものとなっている。

● 参画企業が十分に議論を行い、一つ一つの課題に対するアルゴリズムを決定している点は高く評価できる。
## (4) 予算計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

(総論)

翌年度の研究開発実施計画との整合性が図られ、限られた予算の中で、有効かつ効率的な予算計画が策定されている。

当初計画からの増額分を用いて、当初の予定に加え、プリプロトタイプ作成を念頭に予算計画を立てようとしている点は高く評価できる。

(コメント)

● 翌年度の研究開発実施計画との整合性が図られ、限られた予算の中で、有効かつ効率的な予算計画が策定されている。

● 今回の増額分を用いてプリプロトタイプ作成まで行なうことを評価する。

● 当初の予定に加え、プロトタイプ作成を念頭に予算計画を立てようとしている点は高く評価できる。

## (5) 实施体制

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価5(評価点)

(総論)

各社の垣根を取り払った緊密な共同研究体制が研究開発全体で有効に機能しており、国際優位性の維持・拡大を図っていることは高く評価できる。

担当各社間での有効な連携が行われ、ビジネスプロデューサー体制が有効に機能しており、アドバイザリ委員会の設置、スケジュールの管理体制等も適切である。

(コメント)

担当各社間での有効な連携が行われている。

● 緊密な共同研究体制を基軸とした実施体制を強化することによって、国際優位性の維持・拡大を図っていることは高く評価できる。

● ビジネスプロデューサー体制が有効に機能しており、アドバイザリ委員会の設置、スケジュールの管理体制等も適切である。

● 各社の垣根を取り払った緊密な共同研究体制、ビジネスプロデューサー体制、アドバイザリ委員会が有効に機能している。

● 緊密な共同研究体制が研究開発全体で有効に機能している。
# 平成 28 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関

：パナソニック(株)、(株)パナソニックシステムネットワークス開発研

究所、(株)NTTドコモ、(株)KDDI総研

研究開発課題

:ICTを活用した次世代ITSの確立 課題Ⅱ 歩車間通信技術の開発

研究開発期間 ： 平成 26 ～ 28 年度

代表研究責任者：青山 恭弘

☑ 総合評価：適

(評価点 18点／25 点中)

(総論)

外部状況の変化に対応しつつ、最終目標達成に向けて、順調に進捗している。一方で、歩者間通信が要求数通信容量を確保できるのかどうかに関する検討が必要であると考えられる。

歩者間通信における測位性能に対する要求条件を明確にし、それに適した測位技術の開発に期待する。今後は、研究成果の充実と公開、効果の具体化と定量化に一層留意していただきたい。

(コメント)

● 歩車間通信における測位性能に対する要求条件を明確にし, それに適した測位技術の開発が適切に進められていくことを期待する。

● 現在の周波数割り当てにおいて歩車間通信が要求数通信容量を確保できるのかどうかに関する検討が必要であると考えられる。
● 引き続き推進することが適当と思われるが、「研究成果」の充実と公開、および効果の具体化と定量化に一層留意していただきたい。

● 交通事故の件数を減少させる効果が期待できる。さらに自動車の自動走行に資する成果が期待できる。

● 外部状況の変化に対応しつつ、最終目標達成に向けて、本研究開発は順調に進捗していると判断される。

● 単なる研究開発で終了せずに、実用化まで結びつくことを期待したい。

## (1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$$ \left(5\sim1{ of}5{ 段階評価 }\right):{ 評価 4\left( 評価点 \right)} $$

(総論)

アウトカム目標の達成に向けて、計画通り進行していると判断される。検討項目を適切に分類し、積極的な研究開発が実施されている。一方で、既存の研究に対する新規性、有効性がわかる形で、査読付き論文発表や国際的な成果発表に期待したい。

(コメント)

● 当初目標はおおむね達成されていると判断されるが, 測位技術の向上の方法に関してはGNSSも含め, 精度の低い衛星の除外に関する研究なども広く行われているので, 既存の研究に対する本研究開発の新規性・有効性が分かる形で示していく必要があると考えられる。

● 概ね計画通りの成果が出ているように見受けられるが、参考1「研究開発による成果一覧」を見ると、発表論文数は目標をかなり下回っている。査読付きの論文発表や国際的な成果発表に期待したい。

● 危険判定方式の開発において優先度の高い交通事故のケースを取り上げた。具体的には、高齢者の単路横断と、交差点での右折、子供の飛び出しを選定した。これに対応して、衝突判定、右折判定、危険歩行状態としての飛び出し判定のアルゴリズムを開発し、危険回避アプリケーションとして実装した。

● 達成目標が高い本研究開発に関して、要検討項目を適切に分類し、それぞれに対して、積極的な研究開発が実施されていると判断される。
## (2) 当該年度における研究資金使用状況

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

適切であると考えられるが、人件費と外注費の占める割合が大きく、それに見合う成果が得られたのかの説明が望まれる。

(コメント)

● 適切に使用されていると判断する。

● 予算計画書に則り、適正に執行されたと思われるが、人件費と外注費(プログラム開発等)の占める割合が大きく、それに見合う成果が得られたかの説明が望まれる。

● 有効な予算執行が行われている。

● 適切であると判断される。

## (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

(総論)

前回評価時の指摘に対応し、適切に目標設定を行った。また、大規模実証実験やSIPシステム実用化WGでの指摘に対応し、計画を適切に設定している。実用化に向けたアウトカム目標の具体的な設定や積極的かつ相当な検討、開発が期待される。

(コメント)

● 測位技術に関しては, 広く行われている既存の研究をサーベイながら, 歩車間通信に関する要求条件を明確にしたうえで, 歩車間通信に適した新たな技術の開発が行われていくことを期待する。マップマッチングもすでに広く行われている技術であり, 歩車間通信における従来技術との違い, 実用化における解決すべき問題点などを明確にし, 適切な形で研究開発がすすめられていくことを期待する。

● 700MHz帯は他の ITS アプリケーションでも使用されるため, 現在の周波数割り当てで, 必要な通信容量が確保可能なのかどうかなどの検討も併せて行う必要があると考えられる。

● 計画は妥当であると思われるが、継続評価の指摘事項にあった測位誤差や位置精度への対応が必ずしも明確ではなく、誤差や精度と安全性との関係をより明確にアウトカム目標として位置付けていただきたい。

● 専用携帯端末を常時携帯することに対する利用者(歩行者)の受容性(携帯する動機とプライバシー)に関する検討をさらに進めていただきたい。
● 前回の評価時の「位置精度」に関する指摘に対応して、目標を適切に設定した。

● 平成28年度の実施計画を、大規模実証実験用の端末を試作開発するために再編している。

● 電動車椅子と歩行者の接近検知システムの要素技術を、交差点内における歩行者等の位置情報検出へ応用することになった。これにより交通事故の件数の減少の効果があることが期待される。

● 最終年度に当たる平成28年度では、実用化に向けた積極的かつ相当な研究開発が要求される。

● 平成 29 年度からの大規模実証実験に対応するために小型の歩行者端末が必要という SIPシステム実用化 WG からの指摘と電動車椅子と歩行者の接近検知システムに利用した要素技術を交差点内における歩行者などの位置情報検出へ応用すべきとの指摘に沿った計画が設定されている点は評価できる。

● 本研究開発の目標達成と国際標準化に対するアウトカム目標の達成時期は記述されているが、実用化に向けたアウトカム目標の記述が見当たらないことは残念である。

## (4) 予算計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

適切であると判断できる。一方で、外注によるシステム開発費の割合も少なくないため、システム開発の内部化の検討も期待する。

(コメント)

● 適切である。

● 予算計画としては概ね適切かと思われるが、研究員人件費の割合が大きい一方で、外注によるシステム開発費の割合も小さくないので、優秀な研究員によるシステム開発の内部化も検討に期待する。

● 平成28年度の実施計画の修正に応じた適切で有効な予算計画を立てている。

● 特に、問題は見当たらない