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## (5) 政策目標(アウトカム目標)の達成に向けた計画

（5～1の5段階評価）：評価4

## (総論)

事業化を見据えた視点がしっかりしており、適切に計画が立てられている。今後も引き続き積極的な取組を進めた上で、課題Ⅲとの連携をさらに進めていって欲しい。

(コメント)

課題Ⅲとの連携をさらに進める必要がある。

● 事業化を見据えた視点がしっかりしており、適切に計画が立てられている。
# 令和2年度継続課題に係る継続評価書

研究機関

：(学)慶応義塾、沖電気工業(株)、(国)東北大学、

日本電気(株)、(株)KDDI総合研究所、エピフォトニクス(株)

研究開発課題

：新たな社会インフラを担う革新的光ネットワーク技術の研究開発

課題Ⅲ 高効率光アクセス外口技術の研究開発

研究開発期間 ： 平成30年度 ～ 令和3年度

代表研究責任者：山中 直明

☑ 総合評価：適

(評価点 20 点／ 25 点中)

(総論)

ビジネスプロデューサの意見を踏まえた目標、実施計画、予算計画の見直しを適切に行うことで、研究開発は順調に進捗している。次年度以降の目標や実施計画も適切であり、我が国の光アクセスメトロ技術の国際競争力の向上に資する成果が期待できることから、継続して研究開発することが適当である。

知的財産権の確保や成果の情報発信については、目標未達のものが見受けられるため、一層の努力を期待したい。

(コメント)

● ビジネスプロデューサの意見を踏まえた目標見直しなどが適切に行われている。

● 実施計画、予算計画を適宜見直すことによって、研究開発は順調に進展している。

● 次年度以降の研究開発目標やアウトカム目標の達成に向けた実施計画も適切で、光アクセス外口技術の国際競争力の向上に資する成果が期待できる。
● 知的財産権の確保や成果の情報発信については、目標未達のものが見受けられるため、一層の努力を期待したい。

● 当該年度にシステム検討の先行成果が得られており、全体としても順調に進んでいる。

● 努力されており、引き続きの継続を期待する。

## (1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$$ \left(5\sim1{ of}5{ 段階評価 }\right):{ 評価 4\left( 評価点 \right)} $$

(総論)

項目によって当初目標をやや上回るもの、進捗が2ヶ月程度下回るものがあるが、その相違の理由と今後の対処方法は妥当であり、全体的には目標通り順調に進捗していると評価できる。加えて、コンソーシアム活動を継続し、オープンな連携促進、技術展開を図るなど、アウトカム目標の達成に向けた取り組みを積極的に行っている点も評価できる。

(コメント)

● 項目によって当初目標をやや上回るもの、2ヶ月程度下回るものがあるが、全般的には、目標通り進んでおり順調である。

● 目標と達成状況が一部異なっているが、その相違の理由と今後の対処方法は妥当であり、当初目標を達成できる見込みである。

● コンソーシアム活動を継続し、オープンな連携促進、技術展開を図るなど、アウトカム目標の達成に向けて積極的に取り組んでいる。

● 当初達成目標を年度内に実現する目途がたっているが、システムにおいては、一部先行できている。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

(5～1の5段階評価）：評価4(評価点)

(総論)

目標見直しや進捗状況を踏まえた見直しが適切に行われており、有効かつ効果的に執行されていることから、研究資金使用状況として妥当と評価できる。

(コメント)

● 目標見直しや進捗状況を踏まえた見直しが適切に行われている。
● 支出変更理由は妥当なものであり、研究資金は有効かつ効果的に執行されている。

● 予定通り執行されており、特に問題はない。

## (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

## (総論)

運営委員会との意見交換が十分行われており、実用ニーズを踏まえた目標の新規追加や上方修正、バイプロダクトの早期製品化の検討など、アウトカム目標の達成に向けた取り組みは評価できる。加えて、展示等を通じて本プロジェクトの意義を訴求していることも評価できる。

(コメント)

● WSSポート数の目標値を4×4から5×5へ見直すなど、実用ニーズを踏まえた取り組みがなされている。

● バイプロダクトの早期製品化などの検討がなされている。

● 今年度の取り組み状況を踏まえ、実施計画が適切に修正され、実施期間を通して実行可能な計画が組まれている。

● 目標の新規追加、上方修正など、アウトカム目標の達成に向けた取組みは評価できる。

● 運営委員会との意見交換を十分に行っており、情報の共有に努めている。

● オープン化に関する活動を通じて、一部計画の見直しを行い、また展示を通したプロジェクトの意義を訴求している。

## (4) 予算計画

(5～1の5段階評価）：評価4(評価点)

## (総論)

予算割当変更に伴う見直しを含めて、有効かつ効率的な計画が策定されており、予算計画として妥当と評価できる。

(コメント)

● 目標見直しや進捗状況を踏まえた見直しが行われている。

● 予算割当変更に伴う見直しを含めて、有効かつ効率的な予算計画が組まれている。

● 当初計画に沿った立案がされている。

● 特に問題はない。
## (5) 实施体制

(5～1の5段階評価）：評価4(評価点)

## (総論)

前回評価時の指摘事項に対応した体制強化が図られており、計画通りの事業進捗が見込まれることから、実施体制として妥当と評価できる。

## (コメント)

● 目標見直しなどにビジネスプロデューサが役立っている。

前回評価時の実施体制に係る指摘事項に対応して体制強化に努めており、計画通りの事業進捗が見込まれる。

● 人員補充に関する目途がたてられている。

● 研究計画を遂行するうえで十分な体制であり、特に問題はない。
# 平成 30 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関：株式会社 AFI テクノロジー

研究開発課題 ： リアルタイム“病原菌”センシングプラットフォームの研究開発

研究開発期間 ： 平成 29 ～ 31 年度

代表研究責任者：脇坂嘉一

☑ 総合評価：適

(評価点 16 点／25 点中)

(総論)

提案者のプロジェクト理解が高く、今年度の実験では目標を達成しており、平成30年度も引き続き研究開発を実施することが適当である。一方で、研究目標が達成されれば、市場性があり期待できるが、技術の最終的なブレークスルーをどこに定めるのか、また、教師データの収集方法などについてさらなる検討が望まれる。

(コメント)

● 提案者のプロジェクト理解が高い。

● 今年度の実験の範囲では目標を達成している。

● 機械学習をさせる場合、実際に適用させる対象物を使って学習させていく必要があるが、実験した範囲が純化した対象物であるので、今回報告の実験の意義はあまり大きくない。目標が達成されれば、市場性があると思われる。

● 着実に進んでいるが、この技術(菌種別の判定、菌種が混じっていたときの判定)の最終的なブレークスルーをどこに定めているのか、また、その時点で教師データなどはどのように集めるのか(集まっているのか)など、課題も残っている。
(1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$$ \left(5\sim1\right. 的 5 段階評価 )\quad:\quad 評価 3\left( 評価点 \right) $$

(総論)

現実的な方法・範囲で実施しており、今後につながる成果が出ている。

現状においても大きなニーズがあると思われるが、今後は更なる具体的な実用を定め、どのような形で提案するシステムを利用し、成果をあげるのかについて検討が必要になると思われる。

(コメント)

● 現実的な方法・範囲で実施しており、今後につながる成果が出ている。

● 着実に進んでいるが、具体的な実用を定め(病院なのか、食品工場なのか、今話題の給食センターなのか)、どのような形で提案するシステムを利用し、成果をあげる(例えば、判定できることが目的か、時間の短縮が目的か、利用の手軽さが目的か等のユーザ要求の定量的な評価等)のかについての検討が必要になると思われる。

● 大きなニーズがあると思われる。

取得データ数、外部手法の利用等を行っている。

● 菌種を2種類に絞り込んだものの画質が問題となって目標成果を得られていない。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

研究資金使用状況については、特に問題は無く、妥当である。

(コメント)

● 特に問題はない。

● 妥当である。
# (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

## (総論)

今年度は目標を達成し、今後につながる成果が出ており、これからも良い成果が出れば、市場性があり期待できる。また取り組むべき方向は見えている。今後は、実用化に向け目標をどこにむけるのか、そこでの貢献はなにかについて、より具体的な対象を絞るべきかもしれない。

(コメント)

システムの全体の中で AI が占める範囲はさほど大きくないが、良い成果が出れば、市場性があり、期待できる。

● 特に問題は無い。

● 取り組むべき方向が見えている。

● どこにむけるのか、そこでの貢献はなにかについて、より具体的な対象を絞るべきかもしれない。現状の報告では、病院で利用、食品工場で利用の二つにおいても、「短時間で簡易に判定」の時間短縮の良さや簡便さと実用における利便性は異なるように思われる。

● 平成29年度から先送りした内容に関して、実現するための明確な見通しが得られていない。

## (4) 予算計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

・予算計画は適切で、自己予算も活用しており、事業化へのハードルは低いと思われる。

(コメント)

自らの予算もはいっており、事業化へのハードルは低い。

● 自己資金の利用も見据えている。
## (5) 实施体制

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

開発に必要な協力企業は得ており、さらに多数の大学との協力関係を評価する。

(コメント)

● 多数の大学の協力関係を評価する。

● 開発に必要な協力企業は得ている。
# 平成 30 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関 : (株)リモハブ、大阪大学

研究開発課題：革新的遠隔管理型心臓リハビリテーションシステムの研究開発

研究開発期間 ： 平成 29 ～ 31 年度

代表研究責任者：谷口達典

☑ 総合評価：適

(評価点 16 点／ 25 点中)

(総論)

リハビリテーションのリモート支援の可能性を感じさせる。着実に進んでおり、平成30年度も引き続き研究開発を実施することが適当である。一方で、ユーザ目線にたった製品デザインのための検討や、予測の高精度化のための外部有識者ヒアリングの実施が望ましい。

(コメント)

● 着実に進んでおり、リハビリテーションのリモート支援の可能性を感じさせる。一方で、リモート支援をするための器具の簡便さを患者の立場(高齢者が多いと思われる)から考える等についても検討すべきと思われる。

● 十分な精度が得られていないことに関して外部有識者の助言を聞く場を設けるべきである。

● 次年度の目標では、もう少し高いレベルの具体的な目標が欲しい。
(1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

## (総論)

デバイスを用いた実験的な個人のデータ収集による解析は行われており、概ね計画通りに着実に進展している。バイタルデータを用いたディープラーニングによる「疲労」把握の仕組みを開発するなど、一定の成果は認められる。

(コメント)

● デバイスを用いた実験的な個人のデータ収集による解析は行われており、着実に進展している。ただ、心臓疾患のある人や高齢者など本システムの実際の対象となる人のデータは得られていないため、今後の具体的な利用を想定したリモート環境によるデータ収集状況によっては、データ収集とその利用可能性が想定と異なる可能性もある。

● おおむね計画通り進んでおり、70%の精度が得られているが、学習データを増やすことで精度が向上するかどうか定かでない。

● バイタルデータを用いたディープラーニングによる「疲労」把握の仕組みを開発するなど一定の成果は認められる。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

問題は見当たらず、適正な執行が行われている。

(コメント)

問題は見当たらない。

● 妥当である。
# (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

市場ニーズはあると思われ、事業化に期待出来る。今後は、予測の高精度化及び具体的な利用を想定したデータ収集が課題となる。実際にユーザが利用しやすいシステムとなるよう、リハビリを積極的に行ってもらうための活動とあわせて実施する必要があり、費用対効果も考慮した方が良い。

(コメント)

市場ニーズはあると思われる。

● リハビリを積極的に行ってもらうための活動とあわせて実施する必要があり、また、器具の大きさや複雑さによっては費用対効果も検討しなくてはならないかもしれない。

● 「更にデータを集めて高精度化」のレベルに留まっている。

## (4) 予算計画

（5～1の5段階評価）：評価3（評価点）

(総論)

特段の問題は見当たらず、妥当な計画である。

(コメント)

● 特段の問題は見当たらない。
## (5) 实施体制

（5～1の5段階評価）：評価3（評価点）

(総論)

各分野の専門家が体制に含まれていることは評価できる。実際のサービスを意識し、リハビリ施設へのネットワークを持った企業の参画など、外部機関との連携を進めることが望ましい。

(コメント)

各分野の専門家が一通り揃っている一方で、外部有識者の意見を聞く場が設けられていない。

● 外部に向けてのアプローチ (器具があるのは、自宅なのか、ご近所の保険所なのかぐらいの選択はあってもよいかもしれない等) を検討し、当該研究機関以外でも連携 (協力) 可能な場を作るとリモートでのリハビリテーションの意義がより明確になる。

● リハビリ施設へのネットワークを持った企業の参加が望ましい。
# 平成 30 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関 : ワイズ・リーディング(株)

研究開発課題 ： 画像解析技術を用いた医療用高度 AI システムの研究開発

研究開発期間 ： 平成 29 ～ 31 年度

代表研究責任者：中山善晴

☑ 総合評価：適

(評価点 16 点／ 25 点中)

(総論)

この1年間、着実な成果を上げており、平成30年度も引き続き研究開発を実施することが適当である。一方で、類似の取り組みが各方面で行われていることにも留意して、総花的にならないで得意分野に注力しつつ、最終ゴールを明確に研究開発に取り組んでいくことが望まれる。

(コメント)

● 1年の成果は着実に成し遂げられており、得られた成果をどこに活かすかという観点で総花的にならず、どこの支援が最も効果的であるか(医師にとって効率よく支援されるとはなにか)について絞った検討をするとよい。

● 自社の強みを明確にすべき。

● 激しい競争環境の中で、何が強みであるのかが見えない。3 年間の間に達成出来ることを明確にして欲しい。
(1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$$ \left(5\sim1\right. 的 5 段階評価 )\quad:\quad 評価 4\left( 評価点 \right) $$

## (総論)

当該年度の研究開発については、字句解析などで優れた成果をあげるなど、目標を上回って進められている。一方で、最終ゴールがやや曖昧である。

(コメント)

● 事前の計画どおりに進められている。特に多量のレポートによる字句解析などについては、かなりよい成果をあげている。

● おおむね計画通り進んでおり、目標をわずかに上回る性能を達成している。

研究開発の重要性は、明確である。

● 目標の設定が明確になっておらず、今回の実施内容が今後の研究にどの程度のベースになるのかが見えない。

● 最終ゴール(定量的評価を含む)がやや曖昧なままである。データ収集としては、現在のレポート中心でよいのかなどについても、医療の最新情報を反映して支援したいという本研究の目的に合致した検討が必要となる。新しい情報を精度の高い形で知識に加えるために何をすればよいゆなど課題は多い。

● 機械学習の定量的データが出されていない。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

特段指摘すべき点はなく、適正な執行が行われている。

(コメント)

● 特に問題なし。

● 特段指摘すべき点はない。
## (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

遠隔画像診断の機能向上としては妥当な取り組みである。今後、総花的な研究開発ではなく、得意分野に注力して研究開発に取り組んでいくことが望まれる。

(コメント)

● 現行システム(遠隔画像診断)の機能向上策としては妥当な取組である。

今後、文章解析から画像解析への移行を計画している。

● 実現可能な目標を設定して取り組むべきである。

● もう一歩踏みこんで、ある病気、ある部位に絞るなど、このプロジェクトだからこそできる独自性を明確にし、当該研究プロジェクトの強みを利用した取り組みが望ましい。

## (4) 予算計画

（5～1の5段階評価）：評価3（評価点）

(総論)

妥当な予算計画が組まれている。

(コメント)

● 概ね妥当である。
## (5) 实施体制

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

遠隔画像診断サービスを事業として既に実施しているとともに、病院との連携がなされており、適切な実施体制が組まれている。一方で、AIの活用をより良く行うため、より充実した体制の構築が望まれる。

## (コメント)

● すでに経験を積んでいるチームであり、病院との連携もよく、今までに得られている結果を活かす力はあると思われる。

計画通り進めて問題ないと思われる。

● 遠隔診断を既に事業として行っており、妥当性がある。

● AIを活用する観点では、体制はやや不十分かと思われる。

● データ提供社を増やすことが必要。
# 平成 30 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関：九州大学、(株)日立製作所

研究開発課題：快適生活を実現する見守りサービスの構築に向けた映像解析技術に関する研究開発

研究開発期間 ： 平成 29 ～ 31 年度

代表研究責任者：高野茂

☑ 総合評価：適

(評価点 15 点／ 25 点中)

(総論)

適切な実施体制で、今年度の目標を達成できており、概ね、計画通りの結果が得られている。一方、事業化への道筋が明確でない。

(コメント)

● 今年度の設定した目標は達成できており、概ね、期待した結果が得られている。

● システムが出来た場合の市場が見えており、実施体制も整っている。実行性は高いと考える。

● 学習に必要な質のよいデータをどのように手にいれるかについては、現在の研究内容からはあまり見えてこず、そこが実証事業として進めていくうえで大きな問題になる可能性が高い。

● テーマパークなどの適用場所毎に"出来ること"と"出来ないこと"を明確にして欲しい。
(1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

今年度の研究開発では、計画通りの成果が出ている。一方で、本研究開発の成果を、実用化・事業化に具体的にどのように結びつけていくか、その道筋が明確でない。

(コメント)

● 現実的な範囲で成果をあげている。

● 見守りサービスに向けた映像解析技術、特に判定をする内容を4つに分けて実施しており、着実に進んでいると考えられる。

● 指摘事項に対応し、トライアルの評価という意味での目標は達成している。

● エキストラの“演出”の影響はあるが、一定の成果を上げている。

● 見守りの課題としてあげられている「不審者捜索」「回遊状況」に関しては実応用に対して、かなり限定的な評価実験内容となっている。

● 不特定多数の中からではなく、シナリオベースの演技者による行動判定であり、実験データが十分でない。また、シナリオベースでの行動判定により非常に高い精度で得られているが、逆にかなり過学習になっていると考えられる。

● そもそもの研究目的、応用に疑問が有り、目的を明確に定義する必要がある。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

特に問題はなく、適正な執行が行われている。

(コメント)

● 特に問題はない。
# (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

ヒアリングを通じて成果展開への検討を行っている。一方で、本年度の研究開発の結果を見ると、実用化に向けてはさらなる検討が必要である。

(コメント)

目指していることの実現の可能性はあると思われる。

具体的な成果について、ヒアリングを行うことで、アウトカムへの検討をしており、ある程度実用への観点は対応されていると思われる。一方で、4つに分けた判別のうち、ヒアリングにおいても限られた判別手法が高評価を得ていることは、今後の実施において注意すべき点である。

● 本年度のトライアルの結果から見ると実用レベルの性能を得るためのハードルはかなり高い。

● プライバシーに関するヒアリングを手厚く行うべきである。

出来ることのみを対象にしているように見える。

## (4) 予算計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

妥当な予算計画が組まれている。

(コメント)

● 概ね妥当である。
## (5) 实施体制

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

適切な実施体制が組まれている。

試験的な運用による部分的な社会実装の可能性はあるが、将来の本格的なサービス提供や事業展開の可能性については、さらなる検討が必要である。

## (コメント)

● 実施体制が整っており、実行性が高い。

市場ニーズを把握する存在が弱いが概ね妥当。

● 実施体制は、サービス体制のバックアップとして経験のある企業が連携しており、試験的な運用を「一部」実装しろ可能性は高い。一方で、本実証推進事業終了後に継続的にサービス提供、あるいは、そのための事業を積極的に行えるかは、大きな課題として検討すべきである。
# 平成 30 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関：静岡県立大学

研究開発課題：深層学習による点訳エンジンの研究開発

研究開発期間 ： 平成 29 ～ 31 年度

代表研究责任者：石川准

☑ 総合評価：適

(評価点 15 点／ 25 点中)

(総論)

社会的には大変重要な課題であり、継続的な発展の可能性がある。ただ、精度には不安があり、使用する点訳エンジンの変更など見直しが必要な可能性がある。NICTなどの既存の技術・有識者からの意見を効率よく取り入れるべきである。

(コメント)

● 社会的には大変重要な課題であり、早期の実現は望ましい。

● ある程度の成果が見込まれる。継続的な発展の可能性がある。

● 今後のアウトカムに向けて、機械点訳の精度をあげるためにも、自然言語処理の高精度なツール、機械翻訳の専門家による深層学習ツールの利用のノウハウなどを得ることで、より短時間での開発を目指すとよいと思われる。

総務省では情報通信機構(NICT)において、自然言語処理チーム、機械翻訳チーム、音声チーム(点訳も重要であると同時に読み上げ支援もできる可能性を考えて)などが精度の高いシステム、ツールの開発を行っており、相談することを強く勧める。

● 既存の技術を効率よく利用することを検討すべき。

● 点訳データ入手方法をもう一度確立願いたい。
(1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$$ \left(5\sim1\right. 的 5 段階評価 )\quad:\quad 評価 3\left( 評価点 \right) $$

## (総論)

視覚障害者のサポートシステムとして重要。研究方針の見直しを適宜行いながら着実に進んでおり、一定の点訳精度を得ている。一方で、漢字のひらがなへの変換部分で誤訳が多いなど、まだ精度に不安が見られる。

(コメント)

● 視覚障害者のサポートシステムとして重要。着実な開発が評価出来る。

● 一定の点訳精度を得ている。

● 想定外の障壁があったが、乗り越えようとする努力が見られる。

● 確実に進んでいるが、教師データの作成に時間がとられる等、機械学習ツールによる精度を検討する以前の部分において時間がかかっている部分もある。

● アドバイザリ委員会からのコメントを参考にするなどして研究方針の見直しを適宜行っている。本研究のポイントは分かち書き生成であるにもかかわらず、漢字→ひらがなの部分で誤訳が多い。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

概ね妥当である。レンタルサーバー上でのNvidia社のGPU使用禁止に対応した点は評価できる。

(コメント)

● レンタルサーバー上での Nvidia 社の GPU 使用禁止に対応した点を評価。

● 妥当である。
# (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

自動点訳エンジンの開発を目指す具体的な計画がある点は評価できるが、一部精度に不安が見られ、また学習データの収集において教師データの作成に時間がとられる等、課題は多いと思われる。場合によっては、使用エンジンの変更など見直しが必要となる可能性がある。

(コメント)

● 現実的で着実な設定になっていることを評価。

● 自動点訳エンジンの開発を目指す具体的な計画がある。

● 成功した場合には多いに社会に貢献すると考えられるが、現状の精度では厳しいと感じる部分がある。

● 目標設定が明確であり、学習データの収集方法の戦略も考えられている。AIを活用した成果が期待できる。

● 漢字→ひらがなの部分で誤訳が多いことに対して使用エンジンの変更など見直しが必要となる可能性がある。

## (4) 予算計画

（5～1の5段階評価）：評価3（評価点）

(総論)

特段問題は見当たらない。

(コメント)

● 特段問題は見当たらない。
## (5) 实施体制

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

現時点では着実な成果を上げているが、精度に関する問題を解決するためにも、深層学習による機械翻訳、自然言語処理などの研究者が常時参加する体制とすべき。

(コメント)

● 深層学習による機械翻訳、自然言語処理などは多くの研究者がおり、少なからず、機械翻訳のための高精度なツール、自然言語処理を利用した音声ツールなど、多くの成果がでており、ぜひ、この分野の専門家と一緒に検討するとよいと考えられる。

● 自然言語解析の専門家、ディープラーニング環境整備の専門家の協力が得られると、現状の問題は解決できると思われる。

● アドバイザリ委員会はあるものの、深層学習に関する研究者が常時参加する体制とすべき。

● 事業会社の参画が望ましい。
# 平成 30 年度継続課題に係る継続評価書

研究機関：兵庫県立大学

研究開発課題：人工知能・情報科学を用いたヒト不妊症のための新規超音波計測法の研究開発

研究開発期間 ： 平成 29 ～ 31 年度

代表研究責任者：畑豊

☑ 総合評価：適

(評価点 15 点／ 25 点中)

(総論)

非常に重要な課題であり、社会的ニーズは高く、実用化が期待される研究開発である。

ただ、人工知能以外の分野(医療、医学分野)の要素が研究の成否を決める上で大きすぎると思われる。また、本研究開発の最終ゴールでは部分的な実験構築までのように思え、現状では、実用化まで多くの時間を要する。

(コメント)

● 社会的ニーズは高く、実用化が期待される。

● 実現できれば素晴らしいが、実用化までかなり遠い印象を受ける。

● 今年度の実験範囲としているファントム実験は適切に実施されている。ただし、今年度の実験結果から、本プロジェクトの最終ゴールの実現可能性が見えてこない。

● 非常に重要な課題であり、意図、目的はよいが、医療、医学分野の要素が研究の成否を決める上でおおきすぎるきらいがある。人工知能としてのアプローチも、いきなり画像を教師データとする以前の部分での検討(患者の状態、年齢、画像データからえられる物理的な情報を利用した教師有機械学習をいくつかトライアルする等)に加え、最終的な実施実装における人工知能アプローチ以外の部分での支援要素の検討などをこころみてほしい。
(1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

人工知能(機械学習)の教師となる実データが不十分だが、概ね妥当な進捗状況である。ただ、本年度はあくまでも実験環境の中での実験結果のみであり、最終成果までの道のりは長い。

(コメント)

● AI の教師となる実データが不十分だが、概ね妥当。

● 高帯域フェーズドアレイや生体ファントムの納品が遅れているが、おおよそ計画通り進捗している。

● 目的の重要性は明確であるが、これからの成功を信じさせるデータが不足していることは否めない。

● あくまでも実験環境の中での適用が研究開発として検討されており、今回のヒアリングでも、医療という大きな壁もあり十分なデータを得る道のりは長いと考えられる。

● 今回はファントムを使った実験結果のみであり、目標設定と最終成果との間のギャップが大きい。

● 人工知能(機械学習)を利用する以前の要素が大きく研究目標を左右する可能性が大きい。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

研究資金使用状況については、特に問題は無い。本来、大規模にデータ収集を図るのであれば、提携する病院などを増やす必要があるが、現在の予算では限界がある可能性がある。

(コメント)

● 特に問題ない。

● 本来、大規模にデータ収集を図るのであれば、提携する病院などを増やさなければならないが、現在の予算では限界があるかもしれない。

学習データが十分に得られる見通しがたっていないと思われる。
# (3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

大変重要な研究であり、クリニックとの連携による大量データ収集の仕組みに取り組んでいる。ただ、実用化に到達するためには、データの収集や利用する機械学習、そしてその検証等、多くのハードルが存在するので、長期的に検討してほしい。

(コメント)

クリニックとの連携による大量データ収集の仕組みに取り組んでいる。

● この数年で実用化にたどりつく可能性はデータの収集や利用する機械学習、そしてその検証をどのような形ですかなど、大きなハードルが存在している。

● 大変重要な研究ではあるが、一方で先が長い研究である(本当の成果をどこに求めるかにもよるが、当該研究による不妊娠診断に対する支援効果などの数字を求めるのは現段階では無理)ので、他分野からの研究資金なども視野にいて長期的に検討してほしい。

学習データが十分に得られる見通しが立っていないように思われる。

学習データを得るための体制が十分ではない。

● とにかく今後はデータの収集を重視するべき。

## (4) 予算計画

(5～1の5段階評価）：評価3(評価点)

(総論)

予算計画は、妥当なものとなっている。ただ、数年で実用化に到達するような研究開発ではないため、部分的な実験構築で終わることを想定しているように見受けられる。

(コメント)

● 妥当である。

● 部分的な実験構築で終わることを想定しているように見受けられる。
## (5) 实施体制

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価3(評価点)

## (総論)

各大学との協力体制があることは評価出来る。

今後は、学習データを得るための体制を整える必要があるが、全国的なデータ収集体制、標準的な診断支援手法を確立するには現在の実施体制では厳しいと思われる。

## (コメント)

● 各大学との協力体制があることは評価出来る。

● 装置メーカーの早期参画が望まれる。

学習データを得るための体制が十分ではない。

● 全国的なデータ収集体制、標準的な診断支援手法を確立するには現在の実施体制では厳しいかもしれない。
# 令和2年度継続課題に係る継続評価書

：次世代宇宙システム技術研究組合、(国研)情報通信研究機構、

研究機関 (国大)東京大学、(株)ソニーコンピュータサイエンス研究所、

スカパーJSAT(株)

研究開発課題：衛星通信における量子暗号技術の研究開発

研究開発期間 ： 平成30年度 ～ 令和4年度

代表研究責任者：山口耕司

☑ 総合評価：適

(評価点 20点／25点中)

(総論)

衛星通信における量子暗号技術の研究開発は、我が国の国際競争力強化の観点から重要なプロジェクトであり、全体として計画通りに進行している。成果発表や特許戦略については、今後も積極的に検討を意識することが望まれる。

(コメント)

● 衛星通信における量子暗号技術の研究開発は、我が国の国際競争力強化の観点から重要なプロジェクトである。

● 全体的に、計画通りに進行している。成果発表や特許戦略については、今後も積極的に検討を意識することが望まれる。
(1) 当該年度における研究開発の目標達成(見込み)状況及びアウトカム目標の達成に向けた取組みの実施状況

$$ \left(5\sim1{ of}5{ 段階評価 }\right):{ 評価 4\left( 評価点 \right)} $$

## (総論)

目標の達成に向けた取組みは順調に進捗しており、本年度の目標である装置の本格的製造・評価についても達成する見込みである。飛しよう体用空間光通信技術、インテグレーション・航空機等による実証実験の内容を一部前倒しで達成するなど、予定を上回っている項目もあり、十分な進展があったと考えられる。

(コメント)

● 基本的に年度内に目標達成見込みであり、目標達成項目が多数ある。現時点で飛しよう体用空間光通信技術、インテグレーション・航空機等による実証実験の内容を一部前倒しで達成している。

● 目標の達成に向けた取組みについて、順調に進捗している。また、目標の一部は前倒しで達成しており、高く評価できる。市場調査、ニーズ発掘も積極的に行っている。

● 本年度の目標である装置の本格的製造・評価を達成する見込みである。予定を上回っている項目もあり、十分な進展があったと考える。

## (2) 当該年度における研究資金使用状況

$$ \left(5\sim1{ of}5{ 段階評価 }\right):{ 評価 4\left( 評価点 \right)} $$

## (総論)

研究資金の使用状況について、適切かつ有効に計画・使用されている。予算の大幅な変更もなく、前倒しで令和元年度目標を達成している点は評価できる。

(コメント)

● 研究資金の使用状況について、予算の変更はなく、前倒しで年度目標を達成している。

● 物品費が予算計画よりも増えているものの、総額としては計画範囲内に収まる予定であり、有効に計画・使用されている。

● 適切に予算が執行され、予定通り使用されている。
(3) 研究開発実施計画及びアウトカム目標の達成に向けた取組み

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

## (総論)

提案時の実施計画を踏襲しており、着実に進捗している。また、アウトカム目標の達成に向けた取組みとして、市場動向調査を行い、潜在顧客の衛星量子鍵配送への関心が高いことを明らかにした。量子暗号を取り巻く状況は急速に動いているため、今後も研究開発動向とアプリケーションを考慮しながら進めていくことが必要。

(コメント)

● 提案時の実施計画を踏襲し、ほぼ想定通りの計画となっている。市場調査が順調に進み、一部潜在顧客が高い関心を示しているとの情報を得ている。

市場動向調査として、潜在顧客を対象に積極的にヒアリングを実施し、衛星量子鏈配送への関心が高いことを明らかにした。

● 実施計画については着実に進捗している。アウトカムについては、より広くアプリケーションを見据えて取り組むことが期待される。

● 十分に考案された取組計画となっている。ただし、状況は急速に動いているので、それも考慮することが必要。

## (4) 予算計画

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

(総論)

航空機等への搭載を想定した装置の製造・評価に向けて適切な予算計画となっていることに加え、世界情勢を見て新たな計画も想定していることは評価できる。また、予算による制約から実衛星による評価が難しいところ、種々の実証実験を組み合わせることで効率的に目標達成できるよう工夫している点も評価できる。

(コメント)

● 航空機等への搭載を想定した装置の製造・評価に向けて適切な予算計画である。予算による制約から実衛星による評価が難しいところ、種々の実証実験を組み合わせるなど効率的に目標達成できるよう工夫している。

計画通りの予算計画となっているが、世界情勢を見て新たな計画も想定していることは評価できる。

● 前倒しにより同じ予算で技術の完成度を高められたのであれば、そういった点をアピールすることにより、更なる評価が得られると考えられる。
## (5) 实施体制

$ 5\sim1 $ の5段階評価）：評価4(評価点)

(総論)

研究開発体制としては、技術研究組合、国立研究開発法人、大学、企業により、本プロジェクトの体制として、適切かつ十分な人員体制を構築・維持している点が評価できる。

## (コメント)

● 技術研究組合、国立研究開発法人、大学、企業により適切な実施体制である。

● 本プロジェクトの体制として、あるべき人員体制を維持していることは評価できる。

● 計画された体制が適切に運用されている。

● 十分な体制が組まれている。
# IoT 共通基盤技術の確立・実証 課題Ⅱ

効率的かつ安定的な IoT デバイス接続・

エリアネットワーク運用管理技術の確立に関わる研究開発

# Establishment and Demonstration of Common IoT Platform Technologies Program II

Research and development on management technologies for IoT devices and area networks to enable easily installation and efficient operations

代表研究責任者 高橋英一郎 富士通株式会社

研究開発期間 平成28年度～平成30年度

## 【Abstract】

A huge number of devices will be connected to realize a IoT-based society with the digital twin, which can collect data from everywhere including homes, buildings, factories, etc., and make people's lives and work safer and more effective. There are already various devices such as sensors and facilities in various areas, and we now face a big problem is how to connect them to the network and to the cloud stably. This digital twins enable many companies and engineers to create new services to realize a better society through the cloud.

The common IoT platform was composed of two main outputs. The first is the Web of Things platform technology that allows devices with various interfaces to be accessed and controlled by a unique Web interface. We’ve joined the W3C WoT-WG and much contributed to the architecture and the information model. We’ve also extended gateway functions to connect existing devices. The second is to establish a technology of operation managements for area networks based on THIP (G.9973). This technology enables to show the topology of the network frequently changed and to detect the point troubles occur. These technologies have been applied to actual factories and worked effectively for about year.

## 1 研究開発体制

○ 代表研究責任者

高橋英一郎（富士通株式会社）

研究分担者

松倉隆一（富士通株式会社）

近藤晴彦 (SMK 株式会社)

丹康雄（北陸先端科技術大学院大学）

総合ビジネスプロデューサ 中村秀治（三菱総合研究所）

○ ビジネスプロデューサ 小林裕介（富士通株式会社）

相澤梨恵 (SMK 株式会社)

Sioutis Marios（北陸先端科技術大学院大学）
☐ 研究開発期間 平成 28 年度～平成 30 年度

研究開発予算 総額 279 百万円

(内訳)

平成28年度	平成29年度	平成30年度
97	87	95

## 2 研究開発課題の目的および意義

2020 年代には本格的な IoT 社会の到来により、500 億台の機器の接続や、現在の 1000 倍を超える通信量が予測されている。多様な IoT サービスを創出し、我が国経済の持続的発展に資するためには、膨大で多様な IoT 機器や多様なサービスの接続ニーズに対応可能なネットワークの構築が喫緊の課題となっている。また、ドイツのインダストリー4.0 のように主要国では IoT の研究開発に産学官で取り組んでおり、我が国でも本施策を早急に実施する必要がある。このため、膨大な数の IoT 機器を迅速かつ効率的に接続する技術、異なる無線規格の IoT 機器や複数のサービスを効率的に統合する技術等について、具体的な実証を進めながら、多様な IoT サービス創出に貢献する共通基盤技術の確立及び研究成果に関する国際標準の獲得等による我が国の国際競争力向上に寄与することを政策目標とする。さらに、これらの研究開発を広く成果展開する観点から、当該技術開発に係る国内及び海外の動向を調査し、実用化及び国際標準化を目指した取組を実施する。

## 3 研究開発成果（アウトプット）

本課題では、既に勧告化した IoT アーキテクチャ勧告 ITU-T Y.4409（旧 Y.2070）のインタフェース標準化を行い、IP/非 IP 通信で接続される様々なデバイスを統一された Web インタフェースによって効率的にアプリケーションが開発される環境を実現する。一方で、IoT が普及するにつれて、エリアネットワークの安定した運用が必須であるため、エリアネットワークに接続されるデバイスや使用する無線ネットワークの状態を監視し、障害発生時には収集された情報により最小限の作業で復旧する運用管理機能を実現する。今後、IoT の普及に向けて解決すべき以下の 2 課題について取り組んだ。

課題ア : Web 技術を利用した IoT デバイス通信共通化技術

課題イ：エリアネットワーク運用管理技術
### 図1. 本課題の全体像

本課題では、図1に示すように、エリアネットワークに接続されるデバイスが、ゲートウェイ(GW)を経由してクラウド上のWebインタフェースからアクセス、または制御されるアーキテクチャを基本として考えている。図2はY,4409に示されるアーキテクチャである。右側のデバイスは、デバイスのインタフェースの特徴により複数の方法でホームゲートウェイ(HGW)に接続される。デバイスのインタフェースはここで仮想化され、IPネットワーク(インターネット)を通じて管理プラットフォーム(MPF)に接続され、仮想化されたインタフェースがWebインタフェースとしてアプリケーションに開示されるようになっており、図1に示すアーキテクチャに対応したものである。

図2. Y.4409 アーキテクチャ

Web による共通のインタフェースで IoT デバイスを制御可能にする Web of Things (WoT) については、World Wide Web Consortium (W3C) にて平成 28 年 12 月より勧告化作業が開始された。我々は WoT が Y.4409 と同じアーキテクチャになるように積極的に提案を行い、令和元年 5 月段階ではほぼ認められて勧告候補文書（Candidate Recommendation）となっている。したがって、Y.4409 で規格化できなかったインタフェース仕様が WoT で標準化されことになる。

3 年間の研究基幹を通じて、当初の開発目標は達成した。今年度は、W3C の WoT 標準化については勧告候補文書まで合意し、この文書に基づいた実装による相互接続が行われている。また、プラグフェストで利用したソフトウェアを利用して、住宅(iHouse)、工場、プラグフェスト等で様々なデバイスを接続し、30 種類のデバイス接続を確認した(課題アー1)。また、大量のデバイスが接続される環境についても実証を行い、1 台のゲートウェイで 200 台のデバイスが接続されることを実験住宅 iHouse で検証すると同時に、昨年度と同様に StarBED を利用したシミュレーション環境での 1,000 台のゲートウェイを接続したシミュレーションでの確認を行った(課題アー2)。また、今後新規に開発される IoT デバイス向けのプラットフォームとして、今年度は Wi-Fi の通信モジュールに WoT や G.9973 のスタックを搭載することによって、WoT 準拠のゲートウェイと直接接続可能なプラットフォームの開発を行っている(課題アー3)。一方、運用管理管理については、IP で接続されることが前提であった G.9973 について、非 IP/非 Ethernet での接続を可能として、対応範囲を拡大した。また、IEEE 802 系の通信規格に対しては、IEEE 802.1CF において非 IP/非 Ethernet への対応方法について規格化を行い、G.9973 での対応方法について TTC レポートとして整理している(課題イー1)。最後に、課題イー1 で実現した運用管理技術によって収集された運用情報に関して、無線通信における障害検出、IoT デバイスの障害検出について機械学習を利用した分析手法について検討し、一部の障害を検出する方法を開発した(課題イー2)。これ
らの開発技術により、IoT サービスが効率的に開発され、安定的に運用される環境が整備されると考えている。以下、成果の詳細について説明する。

### 3.1 Web 技術を利用した IoT デバイス通信共通化技術

## 課題アー1：デバイス表現共通化技術（富士通）

IoT デバイスの接続は、無線通信方式(Wi-Fi、Bluetooth、Wi-SUN 等)、有線通信方式(Ethernet、PLC、シリアル等)の計 5 方式以上に対応することを目標とする。また、住宅、工場等で実証を行い、センサや装置等 35 種類以上の IoT デバイスの接続を目標とする。

## 【標準化、既存デバイスとの接続】

IoT が導入される住宅や工場等の現場では、実に様々な媒体(無線、有線)やプロトコル(HTTP、ECHONET Lite 等)がある。Y.4409 ではこれらのデバイスをアプリケーションが直接コントロールするのではなく、ゲートウェイにてプロトコル変換を行い、アプリケーションに対して共通の Web インタフェースを提供する。本課題では、W3C WoT-WG における活動として、Y.4409 をアーキテクチャとして取り込みながら、具体的なアプリケーションインタフェースの規格化を進めた。平成 31 年 3 月末段階では、アーキテクチャと情報モデル (Thing Description) が勧告化文書となることが合意されている（令和元年 5 月に Candidate Recommendation として承認、7 月に勧告化完了見込み）。インタフェースは、接続されるデバイスの抽象表現方法としての情報モデルにて規定されている。また、この情報モデルを生成するデバイス、もしくは既存インタフェースを情報モデルに変換するゲートウェイ、さらに情報モデルを利用するアプリケーションの構成等についてはアーキテクチャ文書に記載されている。富士通は、この 2 文書のそれぞれの共同エディタとして議論をリードした。

WoT-WG では平成 29 年 7 月に最初のワーキング文書を公開しているが、プラグフェストはこの文書に基づいて行われていた。平成 29 年 11 月のプラグフェストからは、クラウドアプリケーションからエリアネットワークに接続されるデバイスへの接続がスコープに入り、途中にファイアウォールや NAT が存在する実際的な環境での接続も行われている。これらの結果に基づいて、アーキテクチャ文書の作成が加速された。

アーキテクチャの基本的な構成は、(a)アプリケーションとデバイスからなる最小の構成と、(b)アプリケーションとデバイスとの間にプロキシが存在する構成である。このうち、プロキシは複数のプロキシを接続して利用することが可能で、Y.2070のようにインターネットとエリアネットワークの双方において、ファイアウォールやNAT超えをプロキシ間で隠蔽してしまうことも可能である。また、実際のユースケースからそれぞれのエンティティが持つべき機能について整理され、アプリケーションとデバイスとの間で、デバイスの機能を抽象的な情報モデルとして記述する言語(Thing Description)として定義された。

アーキテクチャ文書は、こうした基本的な構成から、各エンティティの持つ機能を規定し、実際的なシステムを構築するための構成例について記載された。富士通は、Y.4409に準拠した実装を行い、ここで得られたアーキテクチャについて提案を行った。具体的には、ユースケース、技術要件、抽象アーキテクチャ、具体的な構成、大規模化に向けた構成(プロキシ多段構成による)等の一通りの記述の提案を行い、ほぼ承認されている。
(b) ゲートウェイ（プロキシ）がある構成

図3. 実装したシステム構成

## 【実証】

開発したゲートウェイ(WoT-GW)は、定期的に開催されるWoT-GW会議でのプラグフェストで他社デバイスとの接続を行うと同時に、住宅と工場において実証実験を行った。

プラグフェストに関しては、平成29年7月の会議で、クラウド、ゲートウェイを経由した実際の利用に近い構成での実施を提案し、モデレータとしてプラグフェストをリードすると同時に、本課題で開発したWoT-GWを会場に持ち込み、クラウド上のWoT-GWと連携する環境をメンバーに提供した。平成30年4月のプラハ会議では7社のデバイスをWoT-GWに接続し、3社のアプリケーションがクラウド経由で接続した。この時の接続デバイスは、住宅、ビル、工場、自動車に関連する、10種類のインタフェース、約30個のデバイスが接続された。接続が確認されたプロトコルは次の10種類:ECHONET Lite、KNX、BACNet、EtherCAT、Modbus/TCP、OCF、SmartThings、IPSO、LemonBeat、VISSである。

住宅と工場における実験に関しては、石川県能美市の iHouse と、富士通アイソテック (FIT)、富士通テレコムネットワーク (FTN) の 2 工場で実施した。iHouse は 2010 年に実験を目的に建築された木造住宅であり、200 個を超える家電、エネルギー設備 (太陽光パネル、蓄電池)、住宅設備 (電動カーテン、電動窓)、センサ (温度、湿度、電力等) が接続されている。ここに WoT-GW を設置し、これらのデバイスを全て接続している。工場では、複数のセンサを設置している。FIT では、電波信号と製造装置の稼働音をモニタするセンサを設置した。ここでは、Wi-Fi 等の無線通信に影響を及ぼしうる電波信号の計測を行った。また、FTN では環境情報を収集する目的で、温度、湿度、気圧、ほこりセンサを 40 台設置している。このセンサーは Wi-Fi で通信するものであり、メッセージを受信する毎に得られる受信信号強度 (Received Signal Strength Indicator) を記録する。実験はほぼ 8 か月にわたり実施し、運用情報から障害の検出と原因分析を行っている。(3.5 節)