Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
### 4. 発生事例から学ぶセキュリティ対策

当委員会で受付けた不正アクセスを起因とする漏えい等事案の中でも、頻繁に発生している事例、自組織でも同様の事例が発生することがないか確認いただきたい事例をご紹介します。自組織のウェブサイトにも同様のセキュリティリスクがないか確認をお願いします。

対策が実施済みかチェックするために、システム担当者やシステム開発・保守運用の委託先などに対策の実施内容及び実施結果（証跡）などを確認し、不十分であれば必要な対策を検討・実施しましょう。

<<事例>>

事例 1 既知の脆弱性対策を怠っていたことによる情報漏えい事案

事例 2 SQLインジェクション攻撃による情報漏えい事案

事例 3 リスト型攻撃による情報漏えい事案

事例 4 ウェブサイトの機能拡張やバージョンアップに起因して情報漏えいした事案

事例 5 脆弱性診断ツールで脆弱性を検知できず情報漏えいた事案

参考情報
## 事例1 既知の脆弱性対策を怠っていたことによる情報漏えい事案

## 事例

使用しているソフトウェアやアプリケーションフレームワークの脆弱性が公表されたものの、セキュリティパッチの適用を速やかに行っていなかった。これにより、その脆弱性を狙った不正アクセスを受け、サーバ内に保持していたクレジットカード情報を含む個人データが窃取された！

## POINT

ソフトウェアなどに脆弱性があった場合、そのソフトウェアなどの提供元から脆弱性情報と共に、その脆弱性を修正するためのセキュリティパッチやアップデート情報が公開されます。不正アクセスを企てている攻撃者は、公開された脆弱性情報を収集し、対策（セキュリティパッチやアップデートの適用）を行っていないウェブサイトに攻撃を仕掛けます。

## 对策例

自組織のシステムがどのようなソフトウェアなどで構成されているか把握し、当該ソフトウェアなどの脆弱性対策情報の収集及びセキュリティパッチの適用やアップデートの適用状況を管理する仕組み（資産管理ソフト、脆弱性管理ソフトの導入等）を整備しましょう。

運用保守などを委託している場合は、委託先がバージョン管理や脆弱性管理を適切に行っているか確認しましょう。
## 事例2 SQLインジェクション攻撃による情報漏えい事案

※ SQLインジェクションとは、ウェブサイトが利用者から送信される情報に対して適切な取扱いをしていないことに起因して、データベースを不正に操作される脆弱性です。この脆弱性を利用する攻撃のことをSQLインジェクション攻撃と呼びます。この攻撃により、ウェブサイト運営者が意図していないデータベースの操作が可能となり、データベースに格納された個人データの漏えい、改ざん等の被害を受ける可能性があります。

## 事例

ウェブサイトの予約システムに対しSQLインジェクション攻撃があり、予約者の氏名や電話番号、メールアドレスなどの個人データが窃取された！

E Cサイトの管理者IDとパスワードがSQLインジェクション攻撃により抜き取られ、悪意のある第三者により当該管理者IDとパスワードを使用して管理サーバにログインされ、ウェブサイトが改ざんされた上に、氏名、住所、クレジットカード情報などの個人データが窃取された！

## POINT

 SQLインジェクション攻撃は、近年でも多くの被害事例が報告されている攻撃手法です。ウェブサイトの構築・修正等の際に脆弱性を作り込まないことが重要です。

## 对策例

ウェブサイトの構築・修正の段階でセキュリティチェックシートなどを使用して脆弱性が存在していないか確認を行いましょう。

また、ウェブサイトのリリース前に外部業者による脆弱性診断サービスや、脆弱性診断ツールを利用するなど多段階の確認を行い、ウェブサイトに脆弱性を残さないようにしましょう。

定期的に、ウェブサイト全体を対象として脆弱性診断を行うことも有効です。
## 事例3 リスト型攻撃による情報漏えい事案

※ リスト型攻撃とは、攻撃対象とは別のウェブサイトなどから何らかの方法で不正に入手したIDとパスワードの組み合わせの一覧（リスト）を使用して、ウェブサイトなどにログインを試みる攻撃手法です。利用者が同じIDとパスワードの組み合わせを複数のウェブサイトで使用する傾向にあることを利用した攻撃です。

## 事例

リスト型攻撃により会員用ウェブサイトへ不正にログインされ、登録されていた会員情報を閲覧されるとともに、ポイントプログラムのポイントを使用し商品を購入されてしまった！

ECサイトにリスト型攻撃があり、登録してある会員情報が閲覧されるとともに、登録クレジットカードによる商品の不正購入が行われた！

## POINT

自組織のシステムからＩＤやパスワードのリストを窃取されないように対策を行うことはもちろんですが、リスト型攻撃によって不正ログインされ、個人データが漏えいしないよう対策を行いましょう。

## 对策例

事業者自身の対策としては、ＩＤ・パスワード以外の認証要素（多要素認証）を導入することや、不正ログインの試行を検知・防御するセキュリティツールを導入することが有効と考えられます。

事業者側から利用者に対しては、他ウェブサイトのパスワードとの重複を避けることをアナウンスすることが有効と考えられます。
## 事例4 ウェブサイトの機能拡張やバージョンアップに起因して情報漏えいた事案

## 事例

ECサイトのプログラムを修正（機能拡張など）した際に脆弱性が生成され、この脆弱性を狙った不正アクセスにより個人データが窃取された！

ウェブサイトを構築しているパッケージソフトのバージョンアップを行った際、バージョンアップに伴ってシステムの設定が変更になったことにより、サイト構築時に内在していた脆弱性が表面化し攻撃を受けた！

## POINT

ウェブサイトのプログラム修正、バージョンアップなどの変更・修正を行った場合は、機能面の確認だけでなく、脆弱性の有無についても確認することが重要です。

## 对策例

ウェブサイトのプログラム修正、システムのバージョンアップなど変更・修正を加えた場合は、リリース前にセキュリティチェックシートなどを使用し、ウェブサイトに脆弱性がないか網羅的に確認を行いましょう。

自組織で行うことが難しい場合は、外部業者の脆弱性診断サービスを利用することや、脆弱性診断ツールを使用するなどの方法があります。ウェブサイトの運用保守などを委託している場合は、委託先から脆弱性診断の結果（セキュリティチェックシート等）の提出を受けるなど、脆弱性対策が適切に実施されているか確認しましょう。
## 事例5 脆弱性診断ツールで脆弱性を検知できず情報漏えいた事案

## 事例

ウェブサイト用の脆弱性診断ツールを利用して診断していたものの、脆弱性診断ツールを適切に使用できていなかったため、脆弱性を検知できず、不正アクセスにより個人データが窃取された！

## POINT

脆弱性診断ツールを利用して診断しているから大丈夫！と思っていませんか？診断ツールを利用していても、そのツールの使い方を十分理解していないと、診断したつもりの箇所が診断できておらず、脆弱性を見逃してしまう場合があります。

## 对策例

まずは、使用している脆弱性診断ツールの機能を確認しましょう。そして、診断ツールの診断対象範囲について確認を行うなど、適切に診断ができているか確認を行いましょう。

定期的に、ウェブサイト全体を対象として脆弱性診断を行うことも有効です。
## 参考情報

独立行政法人 情報処理推進機構（IPA）ホームページより

- 「安全なウェブサイトの作り方」
- https://www.ipa.go.jp/files/000017316.pdf
- 「安全なSQLの呼び出し方」
- https://www.ipa.go.jp/files/000017320.pdf
- 「ウェブ健康診断仕様」
- https://www.ipa.go.jp/files/000017319.pdf
- 「安全なウェブサイトの構築と運用管理に向けての16ヶ条」
- https://www.ipa.go.jp/security/vuln/websitecheck.html
- 「ウェブサイト運営者のための脆弱性対応ガイド」
- https://www.ipa.go.jp/files/000058492.pdf
- 「セキュリティ担当者のための脆弱性対応ガイド」
- https://www.ipa.go.jp/files/000058493.pdf
- 「IPA脆弱性対策コンテンツリファレンス」
- https://www.ipa.go.jp/files/000051352.pdf

Japan Vulnerability Notes（JVN）ホームページより
- 「脆弱性対策情報のデータベース」
- https://jvndb.jvn.jp/
# 公立学校施設実態調査報告

平成29年度

文部科学省大臣官房

文教施設企画部施設助成課
## 平成29年度公立学校施設実態調査目次

1. 学校数·学級数·児童生徒数(学校種別)……1
2. 必要·保有·整備資格·危險·要改築面積(学校種別·建物区分別)……2
3. 構造別保有面積(学校種別·建物区分別)……3
4. 学校別建物の実態……4
(1)小中学校……4
(2)高等学校(課程別)……5
(3)特別支援学校……6
(4)幼稚園……7
5. 小中学校校舍等の1校·1学級·1人当たり保有面積等……8
6. 屋内運動場の保有状況(学校種別)……9
7. 地域別の小中学校建物の実態……10
8. 校地面積(学校種別·用途別)……12
9. 公立学校建物の整備率<全国>(校舎·屋体·寄宿舎の計)……13
10. 公立学校建物の構造別保有面積<全国>(校舎·屋体·寄宿舎の計)……14
11. 公立学校の用途別校地面積<全国>……15
注)・平成11年度から中等教育学校が設置されたが、この調査の上では当該学校の前期課程を中学校、後期課程を高等学校として各々1校として扱うとともに調査数値等についてもそれぞれ各校へ計上した。

・平成27年度から幼保連携型認定こども園が設置されたが、調査数値等については幼稚園へ計上した。

・平成28年度から義務教育学校が設置されたが、この調査の上では当該学校の1～6学年を小学校、7～9学年を中学校として各々1校として扱うとともに調査数値等についてもそれぞれ各校へ計上した。

・福島県において、仮設建物や他の施設（他校を含む）を使用している学校については、調査の対象外。
### 1. 学校数·学級数·児童生徒数(学校種別)

(1) 全国計

平成29年5月1日現在

区 分	学校数(校)	学 级 数	児童生徒数(人)
单式·複式(cl)	75条の学級(cl)	合 計(cl)
小学校	19,840	227,457	41,982	269,439	6,347,286
中学校	9,556	94,169	18,299	112,468	3,082,108
小中計	29,396	321,626	60,281	381,907	9,429,394
高等学校	3,602	61,965	61,965	2,235,698
特別支援学校	1,076	35,086	35,086	138,186
幼稚園	4,504	13,986	13,986	252,666
計	38,578	432,663	60,281	492,944	12,055,944

(注) 学校基本調査による。

(2) 沖縄県を除く全国計

平成29年5月1日現在

区 分	学校数(校)	学 级 数	児童生徒数(人)
单式·複式(cl)	75条の学級(cl)	合 計(cl)
小学校	19,574	223,946	41,279	265,225	6,248,636
中学校	9,407	92,755	18,028	110,783	3,036,046
小中計	28,981	316,701	59,307	376,008	9,284,682
高等学校	3,542	60,781	60,781	2,191,957
特別支援学校	1,055	34,455	34,455	135,881
幼稚園	4,276	13,396	13,396	240,256
計	37,854	425,333	59,307	484,640	11,852,776

（注）学校基本調査による。
平成29年5月1日現在(単位：千m²)

2. 必要·保有·整備資格·危險·要改築面積(學校種別·建物区分別)

区	学校	中学校	高中学校	高中学校	特别支援学校	幼稚园	前年度
学校数	19,840	9,556	29,396	3,602	1,076	4,504	38,578
校舍	必要面積	78,493	42,972	121,465	41,434	8,769	174,821
保有面積	82,969	48,801	131,770	36,162	5,850	177,280
整備資格面積	5,196	1,695	6,891	10,737	3,326	21,419
危險面積	523	375	898	91	18	1,024
要改築面積	399	256	655	84	8	761
层体	必要面積	20,116	11,476	31,592	7,199	1,266	40,057
保有面積	16,809	11,229	28,038	7,177	733	35,948
整備資格面積	4,224	1,774	5,998	1,194	619	7,811
危險面積	85	67	152	9	4	165
要改築面積	76	52	128	8	3	139
寄宿舍	必要面積	3	18	21	331	312	664
保有面積	6	72	78	392	490	960
整備資格面積	2	1	3	72	80	155
危險面積	0	0	0	1	8	9
要改築面積	0	0	0	0	3	3
計	必要面積	98,612	54,466	153,078	48,964	10,347	215,542
保有面積	99,784	60,102	159,886	43,731	7,073	214,188
整備資格面積	9,422	3,470	12,892	12,003	4,025	29,385
危險面積	608	442	1,050	101	30	1,198
要改築面積	475	308	783	92	14	903

(注)1．校舎・寄宿舎の保有面積・危険面積・要改築面積は換算後の数値である。 2．危険面積・要改築面積には非木造も含む。危険面積は耐力度点数が非木造4,500点以下，木造5,500点以下の面積とする。 （特別支援学校については，非木造5,000点以下，木造6,000点以下の面積とする。） ただし，平成19年度までに耐力度の測定を行った場合は，非木造については，5,000点以下とする。 3．各合計欄の数値は千 $ m^{2} $ 単位での合計値。
2. 未換算数値である。 3. 各合計欄の数値は千 $ m^{2} $ 単位での合計値。 4. 各保有面積の右欄の数値は, 構造種別の割合（%）を示す。

平成29年5月1日現在 (単位:千 $ m^{2} $ )

(注) 1. R・・・・・・鉄筋コンクリート造

S・・・・・・鉄骨その他造

区分	小学校	中学校	小中计	高等学校	特别支援学校	幼稚园	合 计	前年度

3. 構造別保有面積(學校種別·建物区分別)
(校舎・寄宿舎の保有計は鉄筋換算後)

区分	学校数	必要面 積

区分	保 查 計	有 屋 体	積
R	S	W	計	R	S	W	計	R	S	W	計
全日制	31,940,959	2,712,694	278,946	34,992,384	4,120,499	2,799,848	31,609	6,951,956	321,495	32,003	28,462	383,163
昼 定	738,231	62,164	6,624	808,400	107,881	75,300	1,018	184,199	4,681	467	3,321	8,544
夜 定	258,122	21,004	3,884	283,502	17,565	13,163	167	30,895	0	0	0	0
通信制	72,106	4,368	929	77,510	7,760	1,998	0	9,758	0	0	0	0
計	33,009,418	2,800,230	290,383	36,161,796	4,253,705	2,890,309	32,794	7,176,808	326,176	32,470	31,783	391,707

区分	整体	含	体	含	体	含	<nl>
(校舎・寄宿舎の保有計は鉄筋換算後)

学校数	寄宿 见 童 等 数	校 舍 必 要 面 積	屋 体 必 要 面 積	寄宿 舍 必 要 面 積
幼	小 中	高	幼	小 中	高	小 中	高	幼	小 中	高
1,076	20	1,843	6,000	86,424	5,289,544	3,168,871	224,963	3,393,834	905,034	360,487	879	76,466

(3) 特别支援学校

校 舍 保 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 有 has 2n 2C 4在内 2在内 2在内 2019年10月10日 2019年12月12日 2019年12月12日 2019年

屋 体 保 有 面 積

整備資格面積
(4) 幼稚園

学校数	必要面積	園 舍 保 有 面 積	整備資格面 積	危 面 積	要改 築 面 積
R	S	W
4,504	3,152,786	2,095,288	941,466	434,021	3,498,203	465,352	17,206	13,845
(单位： $ m^{2} $ )

4. 学校別建物の実態

（注）校舎・寄宿舎の保有面積の計，危険面積，要改築面積の計は換算後の数値である。

(1) 小中学校

区分	学校数	必要面積	校舍保有面積	屋体保有面積
校舍	屋体	寄宿舍	R	S	W	計	R	W
小学校	19,840	78,492,606	20,115,890	3,492	79,636,654	2,169,385	1,097,822	82,969,180	8,880,709	197,179
中学校	9,556	42,971,690	11,475,637	18,026	46,852,690	1,486,414	423,545	48,800,861	6,711,099	99,618
計	29,396	121,464,296	31,591,527	21,518	126,489,344	3,655,799	1,521,367	131,770,041	15,591,808	296,797

区分	寄宿宿舍保有面積	整備資格面積	危險面積	要改築面積
R	S	W	計	校舍	屋体	寄宿舍	校舍	屋体	寄宿舍	校舍	屋体	寄宿舍
小学校	4,953	549	732	6,260	5,196,219	4,224,463	2,209	522,794	85,199	0	399,485	75,862	0
中学校	53,875	6,778	11,400	72,413	1,694,731	1,773,636	1,172	374,810	66,563	0	256,023	51,728	0
計	58,828	7,327	12,132	78,673	6,890,950	5,998,099	3,381	897,604	151,762	0	655,508	127,590	0
5. 小中学校校舍等の1校・1学級・1人当たり保有面積等

区 分	学級数
(学級)	児童·
生徒数
(人)	校 舍	校地保有
面 積
(m²)
必要面積
(m²)	保有面積
(m²)	整備資格
面積(m²)
小	1校当たり	13.58	319.92	3,956.28	4,181.91	261.91	17,007.90
学	1学級当たり	-	23.56	291.32	307.93	19.29	1,252.37
校	1人当たり	-	-	12.37	13.07	0.82	53.16
中	1校当たり	11.77	322.53	4,496.83	5,106.83	177.35	25,219.61
学	1学級当たり	-	27.40	382.08	433.91	15.07	2,142.82
校	1人当たり	-	-	13.94	15.83	0.55	78.19
平	1校当たり	12.99	320.77	4,132.00	4,482.58	234.42	19,677.35
1学級当たり	-	24.69	318.05	345.03	18.04	1,514.60
均	1人当たり	-	-	12.88	13.97	0.73	61.34

(注) 校舎の保有面積は換算後の数値である。
6. 屋内運動場の保有状況（学校種別）

区分	小学校	中学校	小中計	高等学校
屋体保有校数	校	%	校	%	校	%	校	%
19,381	98	9,244	97	28,625	97	3,535	98
屋体未保有校数	459	2	312	3	771	3	67	2
計	19,840	100	9,556	100	29,396	100	3,602	100

区 分	特别支援学校
屋体保有校数	校	%
933	87
屋体未保有校数	143	13
計	1,076	100
(单位:千 $ m^{2} $ )

区 分	学校数(校)	兒童生徒数(人)	学級数(c1)	必要面積(A)

7. 地域別の小中学校建物の実態

(注) 1. 特豪は豪雪の外数 2. 校舎・寄宿舎の保有面積は未換算数值である。 3. 校舎・寄宿舎の危険面積・要改築面積は換算後の数値である。 4. 児童生徒数, 学級数は特殊学級分を含む。

(1) 過去急増・へき地・過疎・山村・離島・特豪・豪雪地帯の必要面積等
8. 校地面積 (学校種別·用途別)

保有校地面積
建物敷地	運動場	実験実習地その他	計	借用校地面積
小学校	153,394,457	158,783,642	25,258,672	337,436,771
中学校	97,218,423	124,539,394	19,240,745	240,998,562
小中計	250,612,880	283,323,036	44,499,417	578,435,333
高等学校	73,728,881	80,313,573	80,996,825	235,039,279
特別支援学校	12,315,460	5,305,808	2,737,137	20,358,405
幼稚園	6,939,723	5,264,433	992,534	13,196,690
計	343,596,944	374,206,850	129,225,913	847,029,707
# 日 EU 間の相互の円滑な個人データ移転について

平成 29 年 7 月 4 日

個人情報保護委員会

個人情報保護委員会は、昨年来、個人情報保護法を前提として、日 EU 間の相互の円滑な個人データ移転を図る枠組み構築を視野に、欧州委員会司法総局と累次の対話を重ねてきており、相互の制度に関する理解は相当程度進んできた。

本年7月3日には、熊澤個人情報保護委員会委員はヨウロバー欧州委員と会談を実施し、日EU間の相互の円滑な個人データ移転を図る枠組み構築の具体的方策等について確認したところである。

この会談を踏まえ、個人情報保護委員会としては、今後、欧州委員会の日本に対する十分性認定に係る作業の進捗に併せて、来年前半を目標に個人情報保護法第24条に基づくEU加盟国の指定を行う可能性を視野に、本年6月16日に個人情報保護委員会において決定した「個人情報保護法第24条に係る委員会規則の方向性について」に基づき、今後委員会規則の改正手続を進めていくこととする。

また、EU 加盟国については、EU の個人情報保護制度のみならず、その制度の遵守態勢、執行態勢並びに相互の理解、連携及び協力の可能性等について確認していく必要があることから、引き続き、情報収集・調査を行うとともに EU 加盟国の各データ保護機関等との対話を引き続き精力的に行っていくこととする。
## Overview of the Surveys

### 1. Survey Objectives

The 2013 Fishery Census reveals the actual situation surrounding the fisheries industry including the production structure, employment structure and fishing villages, distribution and processing of fishery products, etc. It is aimed at preparing the basic materials necessary for the promotion of fishery administration.

### 2. Laws and Regulations Supporting the Survey

The Fishery Census is a fundamental statistics survey which was conducted with the approval of the Minister of Internal Affairs and Communications based on the Paragraph 1, Article 9 of the Statistics Act (Act No. 53 of 2007), the Regulations for Fishery Census (No. 39 of Ordinance of Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries, 1963), and Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries Notification No. 776 of May 20, 2003 (providing survey sheets specified by the Minister of Agriculture, Forestry and Fisheries in Paragraph 4, Article 6 of the Regulations for Fishery Census).

3. Survey Framework

Survey Type	Survey System	Survey Method
Marine Fisheries Survey	Survey on Fishery Management Entities	MAFF|Prefectures|Municipalities|Survey takers	Self-reporting survey (interview survey is also possible)
Survey on Fisheries Management Organizations	MAFF|Local centers, etc.|Survey takers
Inland Water Fisheries Survey	Survey on Inland Water Fishery Management Entities
Survey on Inland Water Fishery Districts
Distribution and Processing Survey	Survey on Fish Markets	Self-reporting survey or online survey
Survey on Cold Storage and Refrigerating Plants and Fishery Processing Plants

### 4. Survey Targets

(1) Marine Fisheries Survey

a. Survey on Fishery Management Entities

Fishery management entities concerned with marine fishery in municipalities along the sea and municipalities designated by the Minister of Agriculture, Forestry and Fisheries under Article 86 Paragraph 1 of the Fisheries Law (Law No. 267 of 1949) (hereinafter referred to as "coastal municipalities"). Includes test operations in Fukushima Prefecture.
b. Survey on Fisheries Management Organizations

Organizations in the coastal municipality area, which consist of multiple fishery management entities that handle the same fishing ground or fishery types; voluntarily manage fishery resources, fishing grounds, or fish catches; have written agreement and receive participation of fishery cooperatives or federations of fishery cooperative associations.

Management organizations in Fukushima Prefecture do not include 12 organizations in 4 cities (Soma City: 7, Minamisoma City: 1, Namie Town: 2, and Shinchi Town 2) that refrain voluntarily from operation due to the influence of the accident in the Fukushima Daiichi Nuclear Power Plant of Tokyo Electric Power Company (TEPCO), although these organizations exist.

### c. Survey on Marine Fishery Districts

Fishing cooperatives in coastal districts (fishery cooperatives established under Article 2 of the Fisheries Cooperatives Associations Law [Law No. 242 of 1948]).

## (2) Inland Water Fisheries Survey

a. Survey on Inland Water Fishery Management Entities

Fishery management entities for inland water fishery engaged in capture of aquatic animals and plants on natural lakes or other lakes with cooperative fishing rights that are important in the fishery production of the districts and fishery management entities engaged in aquaculture in inland waters.

b. Survey on Inland Water Fishery Districts

Inland water cooperatives in Paragraph 2, Article 18 of the Fisheries Cooperative Associations Law.

## (3) Distribution and Processing Survey

a. Survey on Fish Markets

Markets that directly land fishery products by fishing vessels and markets that do not directly land fishery products but nonetheless engage in initial-stage trade after receiving fishery products from their production areas via ground transportation.

b. Survey on Cold Storage and Refrigerating Plants and Fishery Processing Plants

A business body (cold storage and refrigerating plants) that owns cold storage, and refrigerating facilities with over 10 horsepower (7.5 kW) in major machines on land, and that froze or refrigerated fishery products (excluding nori laver cold nets). A business body (fishery processing plants) that purchased fish or aquatic plants from another business body and processed them, or a business body that owns plants to process self-produced materials and conducted processing using full-time employees, for the purpose of sales.
### 5. Survey Items

## (1) Marine Fisheries Survey

a. Survey on Fishery Management Entities

i. Fishery type, used fishing vessels, aquaculture facilities, other management circumstances of fishery management entities.

ii. Circumstances of individual management entity households, number of days of fishery work of household members, other employment circumstances.

b. Survey on Fisheries Management Organizations

Overview of fisheries management organizations, details of fisheries management

c. Survey on Marine Fishery Districts

Production conditions, invigoration activities

## (2) Inland Water Fisheries Survey

a. Survey on Inland Water Fishery Management Entities

i. Fishery type, used fishing vessels, aquaculture facilities, other management circumstances of fishery management entities.

ii. Circumstances of individual management entity households, employment circumstances of household members.

b. Survey on Inland Water Fishery Districts

i. Number of cooperative members

ii. Production conditions, regional activation activities

(3) Distribution and Processing Survey

a. Survey on Fish Markets

Fish market facilities, volume handled, etc.

b. Survey on Cold Storage and Refrigerating Plants and Fishery Processing Plants Business details, number of employees, etc.

### 6. Survey Date

Conducted as of November 1, 2013 (Distribution and Processing Survey was conducted as of January 1, 2014)
### 7. Survey Method

(1) Marine Fisheries Survey and Inland Water Fisheries Survey

A self-reporting survey method (a method whereby people surveyed write down their responses themselves on the survey sheet) was used whereby survey takers distributed survey sheets to targeted management entities and then collected them later.

However, an interview survey method (i.e., survey takers visited targeted management entities to interview them) was employed when requested by management entities.

## (2) Distribution and Processing Survey

A self-reporting survey method (a method whereby people surveyed write down their responses themselves on the survey sheet) was used whereby survey takers distributed survey sheets to targeted management entities and then collected them later.

However, collection of survey sheets using the Internet was also permitted.

### 8. Totaling Method

Results were calculated by a simple accumulation.

### 9. Target Accuracy

Target accuracy was not set for this survey as it is a complete survey.

### 10. Reviewing Survey Categories

Distribution and Processing Survey

In the Survey on Cold Storage and Refrigerating Plants and Fishery Product Processing Plants, the number of fishery product categories was subdivided from 21 (in the 2008 Fishery Census) to 68.

### 11. Definition of terminology

(1) Survey on Marine Fishery Management Entities

Marine fishery

The business of acquiring fish and aquatic plants from the sea or conducting marine aquaculture in a marine area (including Lake Hamana, Lake Nakaumi, Lake Kamo, Lake Saroma, Lake Furen, and Lake Akkeshi).

## Fishery management entity

A household or business body that, for the purpose of earning a living or for profit, engaged in acquiring fish and aquatic plants from the sea or conducting marine aquaculture to be sold in the past one year. Individual management entities engaged in marine fishery for less than 30 days in the past one year are excluded.
Past one year	In the period from November 1, 2012 to October 31, 2013.
Management organization	A classification that classifies fishing management entities by type of organization
Individual management entity	A management entity that personally engages in fishery.
Organized management entity	A fishery management entity other than an individual management entity. Organized management entities are classified into companies, fishery cooperatives, fishery production associations, joint management and others.
Company	A joint-stock company, partnership corporation, limited partnership, or private limited company established under the Company Law (Law No. 86 of 2005). It should be noted that special limited liability companies are included in "joint-stock company".
Fishery cooperative	A fishery cooperative or federation of fishery cooperative associations established under Article 2 of the Fisheries Cooperatives Associations Law.
Fishery production association	A fishery production cooperative established under Article 2 of the Fisheries Cooperatives Associations Law.
Joint management	Two or more fishery management entities (individual or corporate) manage fishery together by sharing main production means such as fishing boats, fishing nets, etc. and provide capital or invest such means.
Others	Other entities other than the above such as Prefectural Centers for Stock Enhancement and Aquaculture Centers.
Class of management entity	Based on reported "major type of fishing" or "total tonnage of fishing vessels utilized" in the past one year, fishery management entities are classified as follows:
1) Management entities classified by major type of fishing (type of fishing accounting for top sales amount) in the past one year. Classes are established for large set nets, salmon large set nets, small set nets, and marine aquaculture.
2) Management entities classified by type of fishing vessels used and total tonnage of powered vessels. ("Total tonnage of powered vessels" does not include the tonnage of vessels used only for recreational fishing or transport-boats for procurements, etc.) Management entities not classified in (1) above are classified based on the type of used fishing vessels and total tonnage of used powered fishing vessels into 16 classes, from "not using fishing vessel," "non-powered vessel" and "powered vessel of less than 1 ton" to "powered vessel of 3,000 tons and over."