Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
Figure 2-1-41

The number of visitors and hotel guests after the opening of Kyoto-Jukan Expressway (Weekends/Holidays)

- The number of overnight guests

-The number of visitors who visited four or more locations

(Notes) 1 The number of users is an estimate from the data of Konzatsu Tokei $ ^{®} $ and does not match other published values.

2 Date analysis, based on the calculation of location information, estimates the situation of road use and the situation of visiting five cities and towns in northern Kyoto.

3 The locations visited are counted by the number of locations that they stay for more than 15 minutes within the 250 m mesh.

4 The period of analysis is from July 18 to September 30, 2014, before opening and July 18 to September 30, 2015, after opening.

5 The number of visitors is counted targeting those who visited for sightseeing mainly on weekends/holidays.

Source) Developed by MLIT based on the Konzatsu Tokei $ \textsuperscript{®} $ Note 40 ZENRIN-DataCom CO., LTD.

## ■ The example of Chugoku Odan Expressway (Onomichi-Matsue Line) – Use of survey—

The Chugoku Regional Development Bureau studied the impact of the opening of Onomichi-Matsue Line, Chugoku Odan Expressway, by conducting a survey on local establishments $ {}^{Note41} $ , a survey on road users $ {}^{Note42} $ and other surveys. Although the surveys were implemented before the entire line opened $ {}^{Note43} $ , the survey results showed that the opening of Onomichi-Matsue Line has already helped the business activities in the region, increased the frequency of traveling and other benefits of reviving tourism. They concluded the surveys found various impacts of the infrastructure investment (Figure 2-1-42).
In addition, to arouse people’s feeling of closeness with the infrastructure along with the local development, the ministry promotes infrastructure tourism Note $ ^{45} $ . The infrastructure tourism uses bridges and dams as tourist resources to motivate users and tourists to enjoy experiencing infrastructure while offering an illustrative description of the stock effect to help them deeply understand how the effect works (Figure 2-1-46).

In sum, offering and sharing information in a comprehensive manner (namely “visualizing”) allows the users to understand the stock effect easily.

Figure 2-1-45

Kanto Infrastructure Project Archives

(Article sample) Interexchange and co-exists of people with nature, urban with rural

-The outline of Miyagase Dam construction project-

* The benefit is calculated based on the transportation fee from the users' residences and adjusted with economic trends, given that the number of users of Miyagase Dam in 2003 was about 1.35 million people, and the annual number of tourists in Tsukui, Aikawa and Kiyokawa before the construction of the dam was about 0.78 million people.

Figure 12: Economic effect of the development of the periphery of Miyagase Dam (counted using the Travel Cost Method (TCM))

Sightseeing discharge

Christmas tree illuminations

Lake Miyagase Exchange Cultural Festival

Figure 10: Major events around Lake Miyagase

Source) MLIT

Figure 2-1-46

## Dam backstage tour (Yunishigawa Dam and Kawaji Dam)

Source) MLIT
## (2) Pioneering PPP support projects

As for the introduction of PPP/PFI, it requires various studies and information maintenance regarding business methods and the division of roles for public-private partnership. Because of this, the MLIT grands the costs related to the research of introduction possibilities for local governments considering the utilization of advanced PPP/PFI method to support the formulation of projects. The contents of support are divided into two support types: the first is the business method consideration support type, which supports research funds for the introduction and implementation of advanced PPP projects for the types of facilities, project scale, patterns, and methods, and the second is information improvement support type, which supports research costs for the maintenance of necessary information to determine the introduction of PPP projects. These are used in the research of Sendai Airport that introduced the concession method and Seien basin sewage works of Hamamatsu-shi that is in progress of this method. For the days to come, the dissemination of the area’s PPP/PFI will be advanced as part of the support projects.

## Section 3 The Results of Opinion Poll and Analysis of Private Businesses

As described in section 1 of this chapter, the prioritization of investment in businesses with high stock effects is sought after and it is important to have the viewpoint of smart investment and use, which the infrastructure development is utilized to gain benefits by putting in small investment and the existing infrastructure is ingeniously used.

From these viewpoints, as we consider that it is necessary to grasp the needs of private businesses that conduct business activities that actually use infrastructure in order to determine the direction of infrastructure development and utilization for the future, we conducted a survey targeting private businesses across the country.

In this section, to study the awareness on the infrastructure of private businesses, we analyzed the awareness and needs related to the infrastructure development for each industry of private businesses centering on the results of business survey of the MLIT Note 49, which was implemented in February 2016, with the aim of introducing the awareness of business environment surrounding the private businesses.
内(金) 66

要求
番号	事 项	前 年 度
算 额	3 0 年 度
概算要求额	对 前 年 度
比較增△减	備 考
4	020 金 融 政 策 费	1,956,391	1,790,369	△ 166,022	2 4 年 度	2 5 年 度	2 6 年 度	2 7 年 度	2 8 年 度
予 算 额	( 3,170,142) ( 3,204,017	2,795,246) ( 2,970,257	1,956,284) ( 1,959,069	4,126,127) ( 2,015,435	2,437,686) 1,984,450
决 算 额	2,793,598	2,377,147	1,468,305	1,400,633	3,686,946
不 用 额	376,544	418,099	487,979	542,683	481,183
01-95 金融機能安定確保必要
於經費	354,402	311,603	△ 42,799	2 4 年 度	2 5 年 度	2 6 年 度	2 7 年 度	2 8 年 度
予 算 额	( 579,131) ( 579,234	530,406) ( 582,870	439,252) ( 441,530	355,132) ( 421,121	278,084) 383,832
决 算 额	-	306,918	154,235	145,811	161,860
不 用 额	-	223,488	285,017	209,321	112,785
001 檢 查 局 經 费	270,689	252,688	△ 18,001	( 說 明) 銀行法第25条、その他の法令に基づき、金融機関による適切なリスク管理態勢の整備、円滑な金融仲介機能の発揮等に資するよう、効果的なモニタリングを実施するために必要な経費
001 金融機関等検査経費	214,822	202,847	△ 11,975	·検査局	(1) 意見申出審理会出席委員
イ. 参事	(20,000) (7) (1.5)
@19,600円 9人 1.33日 3機関 71.9%	506(	4,539) 658)
(20,000) (7) (1.5)
@19,600円 9人 1.33日 3機関 71.9%	506(	449)
口. 前年度限りの経費 (顧問)	0(	209)
(2) 外部有識者
(5) 外部有識者	8人 @19,600円 3.3回 12月	6,209(	3,881)
95016-2129-06-0110 諸 謝 金	314	566	252	·検査局	·譜師等謝金	·外部講師料	·モニタリングチーム専門研修	566(	314)
(15)	@9,700円 2時間 27回 1.08	566(	314)
95016-2122-08-2010 職 員 旅 費	17,886	17,249	△ 637	·検査局	·外国旅費	·研修旅費	17,249(	17,886)
·検査局	174,357(	188,123)
95016-2122-08-2221 金融機関等検査
旅費	188,123	174,357	△ 13,766	·検査局	·金融機関等検査旅費	·金融機関等検査旅費	119,842(	126,708)
(1) 内国旅費 (金融機関等検査旅費)	(2) 外国旅費 (海外検査等外国旅費)	54,515(	61,415)
·検査局	·検査局	31,538(	39,268)
(1) 内国旅費 (金融機関等検査旅費)	·金融機関等検査旅費	119,842(	126,708)
(2) 外国旅費 (海外検査等外国旅費)	(2) 外国旅費 (海外検査等外国旅費)	54,515(	61,415)
·検査局	·検査局	31,538(	39,268)
·検査局	·検査局	22,977(	22,147)
95016-2122-08-6010 委 員 等 旅 费	616	616	0	·検査局	·検査局	·検査局	22,977(	22,147)
67 内 (金)

要求番号	事項	前年度算額	30年度概算要求額	对前年度比較增△減	備考
95016-2123-09-2102金融政策業務庁費	3,344	3,344	0	·內国旅費(委員會等旅費)·外部有識者(@1,461円+@1,500円) 2人 2回 52週	616(616)
·檢查局	3,344(3,344)
(1)消耗品費
·國際金融情報收集調查及び研修経費	748(748)
(2)通信運搬費
·國際金融情報收集調查及び研修経費	1,056(1,056)
(3)雑役務費
·國際金融情報收集調查及び研修経費	1,540(1,540)
(說明)金融仲介機能の十分な発揮と健全な金融システムの確保のため必要な経費
·檢查局
·金融仲介機能の十分な発揮と健全な金融システムの確保のための広報ツール開発委託経費
·広報用パンフレットの開発	@1,200,000円 1式 1.08 1,296(1,296)
(說明)モニタリング情報を統合的に管理し、マクロブルーデンス等の観点から必要となる情報の抽出・分析等を迅速に行うための企画・検討に必要な経費
·檢查局
(3)前年度限りの経費(証券会社・保険会社にかかるデータ徴求/管理・分析に関するコンサルティング等)	0(17,253)
·檢查局	21,595(10,368)
(1)雑役務費	21,595(1,782)
·モニタリング支援システム(仮称)にかかる保守・運用	10,854(1,782)
·モニタリング支援システム(仮称)にかかる機能追加	10,741(0)
(2)前年度限りの経費(備品費)
·統計パッケージソフトの購入	0(8,586)
(說明)金融機関の保有するリスクが多様化・複雑化する中、金融機関が行っているリスク管理プロセスが実態にあった適切なものか等を検証するために必要な経費
·檢查局
·雑役務費	22,235(22,235)
·保守・運用	16,851(22,235)
·機能追加	5,384(0)
(說明)電磁的記錄の復元や保全、専門的解析に必要な経費
要求番号	事項	前年度算額	30年度概算要求額	对前年度比較增△減	備考
01運用經費95016-2123-09-1040情報処理業務庁費	4,715	4,715	0	·檢查局(1)消耗品費·ソフトウェアライセンス(2)雑役務費·機器保守	4,715(4,715)2,722(2,722)1,993(1,993)
006監督局経費001金融機能強化法に基づく資本増強の審査等に必要な経費95016-2129-06-0110諸謝金	46,803	40,317	△	6,486(說明)金融機能強化法に基づく資本増強の審査等に必要な経費
006自己資本比率規制の国内実施に係る必要な経費01運用経費95016-2123-09-1040情報処理業務庁費	4,182	3,722	△	460(說明)自己資本比率規制の国内実施に係る必要な経費
06開発経費95016-2123-09-1040情報処理業務庁費	3,733	3,273	△	460·監督局·雑役務費·金融情報を敏速かつ正確に把握等するために必要な経費	15,000(15,000)449(449)
011モニタリング支援情報整備·活用経費95016-2129-06-0110諸謝金	27,621	21,595	△	6,026(說明)モニタリング情報を統合的に管理し、マクロブルーデンス等の観点から必要となる情報の抽出·分析等を迅速に行うための企画·検討に必要な経費
95016-2123-09-1040情報処理業務庁費	17,253	0	△	17,253·監督局·前年度限りの経費(証券会社·保険会社にかかるデータ徴求/管理·分析に関するコンサルティング等)	0(17,253)10,368)21,595(1)雑役務費21,595(10,854)3,564)0(2)前年度限りの経費(備品費)0(6,804)
011金融システムの安定確保に必要な経費001金融危機管理経費95016-2129-06-0110諸謝金	10,368	21,595	11,227	·監督局·前年度限りの経費(証券会社·保険会社にかかるデータ徴求/管理·分析に関するコンサルティング等)
011金融システムの安定確保に必要な経費001金融危機管理経費95016-2129-06-0110諸謝金	10,000	10,000	0	·監督局·前年度限りの経費(備品費)·統計パッケージソフトの購入
69 内 (金)

要求
番号	事項	前
年
算
額	30年度
概算要求額	对前年度
比較增△減	備
考
016 地域金融機関による事業
性評価に基づく融資・コ
ンサルティング機能の発
揮状況等に関する調査・
研究に必要な経費	(説 明)
地域金融機関による事業性評価に基づく融資・コンサルティング機能の発揮状況等に関する調査・研究に必要な経費
001 地域金融機関による事業
性評価に基づく融資・コ
ンサルティング機能の発
揮状況等に関する調査・
研究に必要な経費	18,050
95016-2129-06-0110 諸 謝 金	17,780	0	17,780	·検査局
·委託調査費
·検査局
·前年度限りの経費(印刷製本費)
0(270)
95016-2123-09-2102 金融政策業務庁
費	270	0	270
021 金融仲介の改善に向けた
検討会議の開催に必要な
経費	262
001 金融仲介の改善に向けた
検討会議の開催に必要な
経費	3,461	3,199	0	·検査局
·参与
·検査局
·参与
(23,800)
@24,520円 1人 12回
·検査局
553(823)
95016-2111-05-0200 委 員 手 当	2,352	2,352	0
95016-2122-08-6010 委 員 等 旅 費	286	294	8
95016-2123-09-2102 金融政策業務庁
費	823	553	270
026 関係機関等との連携強化
に必要な経費	(116)(30)
@107円 25人 12回 1.08
(2) 雑役務費
·速記料
(3)
@20,000円 1人 2時間 12回 1.08
(説 明)
中小企業金融をはじめとした金融の円滑化等の推進に必要な経費
95016-2122-08-2010 職 員 旅 費	5,399	5,399	0	·監督局
·内国旅費(金融機能円滑化業務旅費)
5,399(1) 地域経済活性化に向けた金融の円滑化旅費
4,321(2) 地域密着型金融の推進に必要な経費
1,078(1,078)
第2 地域包括ケアシステムの構築に向けた安心で質の高い医療・介護サービスの提供

項目	担当部局課室名
1 医療・介護連携の推進
(1) 地域医療介護総合確保基金による医療・介護提供体制改革	医政局地域医療計画課(内2771)老健局高齢者支援課(内3928)老健局振興課(内3935)保険局医療介護連携政策課(内3182)
(2) 地域包括ケアの着実な実施
① 介護保険制度による介護サービスの確保	老健局介護保険計画課(内2264)老健局振興課(内3982)老健局老人保健課(内3964)
② 保険者機能の強化	老健局介護保険計画課(内2175)老健局振興課(内3936、3982)老健局老人保健課(内3946、3944)
③ 次世代介護技術の活用による生産性向上	老健局高齢者支援課(内3985)老健局振興課(内3983)
④ 介護離職防止のための相談機能の強化	老健局振興課(内3982)
⑤ 認知症高齢者等にやさしい地域づくりのための施策の推進	老健局総務課認知症施策推進室(内3974)
⑥ 地域での介護基盤の整備	老健局高齢者支援課(内3928)
⑦ 適切な介護サービス提供に向けた取組の支援	老健局高齢者支援課(内3966)老健局総務課介護保険指導室(内3958)
(3) 医療と介護のデータ連結の推進	保険局医療介護連携政策課保険システム高度化推進室(内3269)
2 質が高く効率的な医療提供体制の確保
(1) 地域医療確保対策の推進
① 地域枠修学資金による医師確保の推進	医政局地域医療計画課(内2560)
② 医師の地域的な適正配置のためのデータベース構築	医政局医事課(内2568)
③ 専門医に関する新たな仕組みの構築に向けた取組	医政局医事課(内2568)
④ 特定行為に係る看護師の研修制度の推進	医政局看護課(内4175)
⑤ 死因究明等の推進	医政局医事課(内2568)医政局歯科保健課(内2583)
⑥ 補聴器販売者の技能向上研修等事業	医政局総務課(内2520)
⑦ 在宅医療の推進	医政局地域医療計画課(内2662)
⑧ 人生の最終段階における医療の体制の整備	医政局地域医療計画課(内2662)
(2) 医療安全の推進	医政局総務課(内2579)
(3) 救急・周産期医療などの体制整備
① 救急医療体制の整備	医政局地域医療計画課(内2550)
② ドクターヘリの導入促進	医政局地域医療計画課(内2550)
③ 小児・周産期医療体制の充実	医政局地域医療計画課(内4121)
④ へき地保健医療対策の推進	医政局地域医療計画課(内2551)
⑤ 災害医療体制の充実	医政局地域医療計画課(内2548)医政局地域医療計画課(内2551)医政局医療経営支援課(内2635)
(4) 健康寿命の延伸に向けた歯科口腔保健の推進	医政局歯科保健課(内2583)
(5) 国民への情報提供の適正化の推進	医政局総務課(内2520)
3 医療分野のノベーションの推進等
(1) 医療系ベンチャーの育成支援
① エコシステムを醸成する制度づくり
ア 医薬品等開発支援事業	医政局研究開発振興課(内4151)
イ 医療機器開発推進研究事業	医政局研究開発振興課(内4151)
ウ 臨床研究・治験推進研究事業	医政局研究開発振興課(内4151)
エ クリニカル・イノベーション・ネットワーク推進支援事業	医政局研究開発振興課(内4151)
オ 革新的医療機器・再生医療等製品に関する日本発の有効性・安全性の評価方法の確立及び国際標準獲得推進	医薬・生活衛生局医療機器審査管理課(内2789)
カ 医療系ベンチャー適正評価推進事業	医政局経済課(内2530)
キ 革新的医療機器等相談承認申請支援	医薬・生活衛生局医療機器審査管理課(内2789)
項目	担当部局課室名
②先進事業等の好事例の横展開等
ア 糖尿病性腎症患者の重症化予防の取組への支援	保険局医療介護連携政策課データヘルス・医療費適正化対策推進室(内3180)
イ 後期高齢者医療広域連合における後発医薬品の使用促進への支援	保険局高齢者医療課(内3192)
ウ 重複頻回受診者等への訪問指導等及び高齢者の低栄養防止等の推進の支援	保険局高齢者医療課(内3192)
エ 健康寿命の延伸に向けた歯科口腔保健の推進	医政局歯科保健課(内2583) 保険局高齢者医療課(内3192)
③「患者のための薬局ビジョン」に基づくかかりつけ薬剤師・薬局の普及・機能強化	医薬・生活衛生局総務課(内4213)
④予防・健康インセンティブの取組への支援	保険局医療介護連携政策課データヘルス・医療費適正化対策推進室(内3180) 保険局保険課(内3173) 保険局高齢者医療課(内3192) 保険局国民健康保険課(内3259)
⑤介護・医療関連情報の「見える化」の推進	老健局老人保健課(内3944)
⑥認知症高齢者等にやさしい地域づくりのための施策の推進	老健局総務課認知症施策推進室(内3974)
(2)医療等分野におけるICTの利活用の促進等
①臨床効果データベース整備	医政局総務課(内2520)
②医療機関におけるサイバーセキュリティ対策	医政局研究開発振興課(内2684)
③医療資源を有効活用するための遠隔医療の推進	医政局研究開発振興課(内2684)
④医療データの利用拡大のための基盤整備	大臣官房厚生科学課(内3813)
⑤医療情報データベースを活用した医薬品等安全対策の推進	医薬・生活衛生局安全対策課(内2749)
⑥NDBデータの利活用及び医療保険分野における番号制度の利活用推進	保険局医療介護連携政策課保険システム高度化推進室(内3269)
⑦医療等分野におけるIDの導入	政策統括官付情報化担当参事官室(内7405)
⑧DPCデータの活用の促進等	保険局医療課(内3155)
⑨データヘルス時代にふさわしい質の高い医療の実現	保険局保険課(内3249)
第6 自立した生活の実現と暮らしの安心確保

項目	担当部局課室名
1「地域共生社会」の実現に向けた新たなシステムの構築
(1)世帯全体の複合的な課題を受け止める包括的・総合的な相談支援等の推進
①多機関の協働による包括的支援体制構築事業	社会・援護局地域福祉課(内2859)
②各分野における相談体制の充実	雇用均等・児童家庭局家庭福祉課(内7959)社会・援護局地域福祉課生活困窮者自立支援室(内2879)障害保健福祉部障害福祉課地域生活支援推進室(内3149)老健局振興課(内3982)
(2)地域の支え合いの再生・活性化
①住民による地域福祉活動体制の強化	社会・援護局地域福祉課(内2859)
②多様な地域の支えあいの再生、活性化支援	健康局健康課(内2396)労働基準局総務課(内5415,5584)社会・援護局地域福祉課(内2859)障害保健福祉部企画課自立支援振興室(内3075)老健局振興課(内3982)自殺対策推進室(内2837)
(3)多様な活躍・就労の機会の確保、就労支援の推進(受け手から支え手へ)	健康局書記室(内2303)労働基準局安全衛生部労働衛生課産業保健支援室(内5492,5493,5495)職業安定局総務課(内5718)職業能力開発局キャリア形成支援課(内5954)社会・援護局保護課(内2834)障害保健福祉部障害福祉課(内3044)
(4)民間事業者と協働して行う地域福祉・健康づくり事業の実施	政策統括官付社会保障担当参事官室(内7697)
2生活困窮者の自立・就労支援等の推進及び生活保護制度の適正実施
(1)生活困窮者自立支援制度の着実な推進及び生活保護制度の適正実施
①生活困窮者等に対する自立支援
ア子どもの学習支援事業の強化	社会・援護局地域福祉課生活困窮者自立支援室(内2874)
生活困窮者自立支援制度における居住支援の取組強化	社会・援護局地域福祉課生活困窮者自立支援室(内2874)
ウ生活困窮者等の就労準備支援の充実	社会・援護局保護課(内2834)社会・援護局地域福祉課生活困窮者自立支援室(内2879)
エ生活困窮者自立支援試行的事業の実施	社会・援護局地域福祉課生活困窮者自立支援室(内2879)
②新たな生活困窮者自立支援制度を担う人材養成等の実施	社会・援護局地域福祉課生活困窮者自立支援室(内2879)
③生活保護制度の適正実施
ア生活保護に係る国庫負担	社会・援護局保護課(内2824)
イ医療扶助の適正実施の更なる推進	社会・援護局保護課(内2829)
(2)生活困窮者に対する就労支援の強化等	職業安定局派遣・有期労働対策部就労支援室(内5796)
3福祉・介護人材確保対策等の推進
(1)地域医療介護総合確保基金による総合的・計画的な介護人材確保の推進	社会・援護局福祉基盤課福祉人材確保対策室(内2849)
(2)介護人材の機能の明確化やキャリアアップの推進等に向けたモデル的な取組の実施	社会・援護局福祉基盤課福祉人材確保対策室(内2849)
(3)社会福祉法人の創意工夫による多様な福祉サービスの展開	社会・援護局福祉基盤課(内2864)
(4)ハローワークにおける人材確保支援の充実	職業安定局首席職業指導官室(内5779)
4自殺対策の推進
(1)地域自殺対策強化交付金	自殺対策推進室(内2837)
(2)自治体における自殺対策計画の策定支援	自殺対策推進室(内2837)
(3)民間団体と連携した自殺対策の推進等	自殺対策推進室(内2837)
5戦傷病者・戦没者遺族、中国残留邦人等の援護など
(1)戦傷病者・戦没者遺族等の援護	社会・援護局(援護)援護・業務課(内3500)
(2)戦没者遺骨収集・次世代継承の促進
①遺骨収集事業の推進	社会・援護局(援護)事業課(内4510)
②次世代継承の促進	社会・援護局(援護)援護企画課(内3408)社会・援護局(援護)援護企画課中国残留邦人等支援室(内3488)
(3)中国残留邦人等の援護など
①中国残留邦人等の介護に係る環境整備	社会・援護局(援護)援護企画課中国残留邦人等支援室(内3488)社会・援護局(援護)援護企画課中国残留邦人等支援室(内3488)社会・援護局(援護)援護・業務課(内3500)
②中国残留邦人等援護の着実な実施など
# CPRC Discussion Paper Series Competition Policy Research Center Japan Fair Trade Commission

Empirically Investigating Structural Factors

Facilitating Cartels:

A Case of Japanese Manufacturing

Yasushi Kudo

Competition Policy Research Center,

Japan Fair Trade Commission

Hiroyuki Odagiri

Commissioner,

Japan Fair Trade Commission

CPDP-61-E April 2014

1-1-1, Kasumigaseki, Chiyoda-ku, TOKYO 100-8987 JAPAN

Phone:+81-3-3581-1848 Fax:+81-3-3581-1945

URL: http://www.jftc.go.jp/cprc/index.html

E-mail:cprcsec@jftc.go.jp
# Empirically Investigating Structural Factors Facilitating Cartel: A Case of Japanese Manufacturing

Yasushi Kudo $ ^{*} $ and Hiroyuki Odagiri $ ^{**} $

April 2014

## Abstract

This paper empirically investigates what kinds of structural factors such as demand or supply factors facilitate or hinder collusive practices in Japanese manufacturing industry using cartel cases which are discovered and prosecuted by Japan Fair Trade Commission (JFTC) over 1990-2004. Our analysis shows demand factors measured by growth rates of values of shipments and its fluctuations had statistically significant negative relations with cartels, and supply factors proxied by barriers to entry which are measured by monetary value of inventory per establishment had statistically significant negative relations with cartels. Market concentration, measured by Herfindahl-Hirschman Index (HHI) or 3-firm concentration ratio (CR3), had negative but insignificant relations with cartels. Our findings are similar to what Office of Fair Trading (2005) had reported except the results of growth rates of values of shipments and market concentration, which are opposite to our results.

Key Words: cartels, industry structure, empirical study, Japanese manufacturing industry

JEL Classification: L13, L41, L44, L52, L60
### 1. Introduction

The stability of cartels has been extensively analyzed theoretically through the theory of repeated games since the 1970's (see Feuerstein (2005)). Those studies uncover what kinds of industry factors influences the stability of cartels, and thus what could make cartel unstable, and finally leads them to collapse. Those factors are not only structural ones such as the number of competitors and barriers to entry, but also behavioral ones such as types of goods (substitutes or complements), the mode of competition in an industry (price or quantity competition), horizontal or vertical product differentiation when products are differentiated.

The purpose of this paper is to empirically investigate what kinds of structural factors of industries have been influencing illegal cartels via data on illegal cartels in Japanese manufacturing industries. $ ^{1} $ Moreover, by employing results of an empirical analysis, we predict the probability of cartel formation and empirically identify the characteristics of cartels occurred in Japan as well as the characteristics of the industries in which those businesses were involved. The data we use cover manufacturing industries in Japan and does not include data related to bid-rigging in the construction industry, which involves determining the winner of bids on public procurement. There are two reasons why we examined cartels in manufacturing industries. One reason is that the analysis related to bid-rigging in the construction industry in Japan has already been conducted as part of joint research at the Competition Policy Research Center (Yanagawa et al. (2005), Tanno et al. (2008), and Ishibashi et al. (2010)) and it would be sufficient to refer to those works. The other reason is that, as is detailed in Section 3, we were unable to obtain data on industry structures for non-manufacturing industries at the 3-digit industry level as classified according to Japanese Standard Industry Classification (hereafter, JSIC).

Furthermore, regarding an empirical analysis related to the probability of cartel formation, prior research by a competition authority exists in the form of research conducted by the U. K. Office of Fair Trading (OFT) (OFT (2005)). $ ^{2} $

In order to empirically analyze factors leading to the formation and continuation of cartels as well as those for hindering cartels, and to conduct a statistical test for hypotheses on theoretical analysis of cartels, it is desirable to delve empirically into the relations between structural factors of industries identified in theoretical literatures on collusion and the formation and continuation of all cartels, not just prosecuted ones. However, because in general cartels operate in places not detectable by competition authorities, it would be impossible to learn about all cartels and thus this method would prove impossible without the use of the data related to legal cartels. As the analysis in this chapter uses data only for illegal cartels, the results of our analysis are limited in their scope. However, these results should be sufficient for allowing us
proxy variable for supply capacity, we estimate the capacity utilization ratio (CUR) by the following method. First, for each industry, we select the largest value of shipments among annual value of shipments during the sample periods. Then, we divide the value of shipment at 1998 by that selected largest number to derive the CUR. For example, if the value of shipment at 1998 is the maximum value from 1990 to 2004, then the CUR is 1.0. And if the value is 1,000 billion yen at 1998 and the highest value is 2,000 billion yen at 1995, then the CUR is 0.5 (1,000 / 2,000).

The summary statistics for the independent variable is given in Table 2-A, and for the dependent variables is given in Table 2-B. Table 3 shows coefficients of correlation between the independent variables. For the average of values of industry concentration, HHI is approximately 1,150 and CR3 is approximately 40%. The percentage ratios of acquisitions of machinery and equipment and product inventory to the value of shipments were about 3% and 5%, respectively. The estimated value of CUR is approximately 85% on average. The standard deviation for each independent variable indicates the degree of fluctuation for the variables, but as this measurement for fluctuation is subject to unit measurement of variables, it is difficult to compare the fluctuations among variables with standard deviation. Therefore, a comparison of the fluctuation among variables is conducted via the coefficient of variation, which is computed by dividing the standard deviation by the average value and defined only for variables with positive mean. For earnings and machinery/equipment acquisition costs, we use the per-establishment value and the per-employee value of those. Comparing the per-establishment value and the per-employee value, we see that the degree of fluctuation is greater for the per-establishment values. Also, for the fluctuations of variables based on monetary amount and variables based on the percentage value over shipments, the former is more fluctuated than the latter.

Theoretical studies on cartels show that, in addition to structural factors such as the number of companies in an industry, behavioral factors such as the mode of competition (price or quantity) and the degree of product differentiation are also important. However, because we were unable to obtain variables that measure such behavioral factors (for example, the ratio of advertisement expenditures to sales has been conventionally used for “the degree of product differentiation”), we are unable to estimate the effect of behavioral factors on cartel formation. An empirical analysis of cartel formation with taking into account behavioral factors is for future research.

(3) Theoretical hypotheses on the effect of demand and supply on cartel

This section summarizes the theoretical hypotheses in economics literature to evaluate that demand and supply factors are expected to have positive or negative impacts on cartels.