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## 知的交流の促進

日本と世界各国に共通する関心の高いテーマや重要課題について知識人らが対話し、人的な交流を重ね深める場として、国際会議やシンポジウムの開催、人材の派遣や招へいを行っています。次代の交流に必要な人材の育成、国際相互理解を促進し、世界の発展と安定への知的貢献を目指します。

## 中央アジアシンポジウム

豊かな文化遺産を擁する中央アジア5か国から計10人の専門家を招へいし、「ひもとく、つなぐ～中央アジアの文化遺産～」と題し、シンポジウムを開催しました（2016年6月22日、東京にて）。日本ではまだよく知られていない各国の文化遺産を紹介しながら、共通課題であるそれらの保存・修復・活用について議論。文化遺産を架け橋に専門家同士のネットワークの構築や発展を目指しました。

シンポジウム「ひもとく、つなぐ～中央アジアの文化遺産～」

## サマー・インスティテュート2016

日本研究における国境を越えた共同研究の形成を視野に、東南アジア6か国と日米両国から研究者26人を招いて合宿型研修を行いました。ディスカッションや発表を通じて、研究者同士のネットワークを構築。また、合宿後には福島県を訪れ、震災から5年を経た被災地の復興状況を視察しました。この研修参加者数名による共同パネルが、翌年の国際学会(AAS-in-Asia)で実現しました。

グループワークの成果を報告するプレゼンテーション

## 現代日本特別理解プログラム

## ●ロンドン大学キングズ・カレッジ(英国)

英国における日本研究の新たな分野を開拓することを目的に、近現代世界史、安全保障学、戦略研究の視点から現代日本社会・政治の課題を分析する系統的なプログラムの創設を支援。日本関連講座やセミナー、ワークショップの開催を通して、日英間の相互理解促進に不可欠な次世代の知日派研究者の育成を行っています。

日本研究プログラムのセミナーの様子

## 神奈川近代文学館で漱石ゆかりの展示品を見学するコンテスト入選者 夏目漱石没後100年記念事業

漱石没後100年を記念し「漱石と私」をテーマに海外の日本語学習者を対象とした国際エッセーコンテストや、国内外の漱石研究者や翻訳者を迎えた国際シンボジウムを朝日新聞社等と共催し、漱石作品の魅力に多角的に迫りました。また、コンテスト上位入選者の4か国5人を招へいし、鎌倉や京都等にある漱石ゆかりの地を視察しました。

## 中国知識人招へい

中国から、影響力を持つ若手・中堅研究者や知識人を日本に招へいしています。2016年度もさまざまな分野の専門家を招き、対日理解の深化や日中間の知的ネットワークの構築を図りました。参加者の段宏慶氏(ジャーナリスト)が、フィナンシャル・タイムズ紙の中国語版である「FT中文網」で日本の見聞を発信したコラムは大きな反響を呼び、737万件のアクセスを獲得。訪日成果が広く発信されました。

訪日コラムが大きな反響を呼んだジャーナリストの段宏慶氏

## 日米センター

日米センターは、日米両国が協力してグローバルな課題に取り組むことを目的に、1991年に設立されました。日米共同での世界への貢献と相互理解に基づくゆるぎない協力関係を実現すべく各界各層における対話と交流を促進しています。

## 日米センター／安倍フェローシップ25周年記念事業

安倍フェローシップは、日米の緊密な取り組みが必要な政策課題に関する調査研究の増進を目的に、米国社会科学研究評議会(SSRC)との共催により運営する研究奨学制度です。1991年に創設され、2016年までの25年間で405人の研究者やジャーナリストを支援してきました。2016年11月に開催された記念シンポジウム「激動する世界と我々の未来」には、安倍フェローを中心とした日米を代表する研究者15人が登壇し、約350人が参加しました。続いて行われたレセプションには、安倍晋三内閣総理大臣、キャロライン・ケネディ駐日米国大使(当時)をはじめ、約200人の日米の関係者が出席しました。

日米センター／安倍フェローシップ25周年記念事業シンポジウム登壇者と関係者

基調講演者

ジェラルド・カーティス氏

(コロンビア大学バージェス記念名誉教授)

「不確かな未来に備える」

基調講演者 岡本行夫氏(岡本アソシエイツ代表)「東アジアの新たな均衡を求めて」

## 活躍中の安倍フェローたち

## ●2004年度安倍フェローミレヤ・ソリス氏

ブルッキングス研究所上級研究員・日本研究チェアーを務めるソリス氏は、日米メディアへの寄稿やインタビュー等精力的な発信を行っています。

## ●2009年度安倍フェローアンドリュー・オロス氏

ワシントン・カレッジの政治学教授で東アジア及び先進民主主義国家の国際比較政治の専門家であるオロス氏は、2017年3月にJapan's Security Renaissance（コロンビア大学出版局）を出版しました。

## ●2002年度安倍フェローサーディア・ペッカネン氏

25周年記念シンポジウムのパネリストの一人として登壇したワシントン大学ヘンリー・M・ジャクソン国際研究大学院教授のペッカネン氏は、2016年11月に日米センターの助成でAsian Designs(コーネル大学出版局)を出版しました。
## 貸借対照表（2017年3月31日）

[单位:円]

資産の部	I流動資産	現金及び預金	15,235,369,094
有価証券	7,598,136,259
前払金	171,366,662
前払費用	58,986,355
未収収益	182,036,374
未収金	781,914,490
その他の流動資産	79,385,068
流動資産合計	24,107,194,302
Ⅱ固定資産	1有形固定資産
建物	13,318,500,796
減価償却累計額	△5,586,557,015	7,731,943,781
構築物	319,497,661
減価償却累計額	△283,833,304	35,664,357
機械装置	57,719,952
減価償却累計額	△11,088,634	46,631,318
車両運搬具	130,752,852
減価償却累計額	△86,411,683	44,341,169
工具器具備品	1,327,123,585
減価償却累計額	△938,005,405	389,118,180
美術品	503,476,215
減価償却累計額	△2,994,599	500,481,616
土地	63,515,000
有形固定資産合計	8,811,695,421
2無形固定資産
ソフトウェア	296,802,214
電話加入権	441,000
ソフトウェア仮勘定	31,743,105
無形固定資産合計	328,986,319
3投資その他の資産
投資有価証券	51,590,379,851
長期預金	9,400,000,000
數金保証金	934,171,802
投資その他の資産合計	61,924,551,653
固定資産合計	71,065,233,393
資産合計	95,172,427,695
負債の部	I流動負債	預り補助金等	3,983,602,000
預り寄附金	60,340,534
未払金	3,412,863,986
未払費用	2,236,427
前受金	350
預り金	6,738,647
前受収益	15,912,658
リース債務	5,603,912
為替予約	22,192,604
引当金
賞与引当金	14,348,351	14,348,351
流動負債合計	7,523,839,469
Ⅱ固定負債	資産見返負債
資産見返運営費交付金	1,457,495,203
資産見返補助金等	5,820,817
資産見返寄附金	3,436,357
ソフトウェア仮勘定見返運営費交付金	31,743,105	1,498,495,482
長期預り補助金等	8,452,152,457
長期リース債務	8,455,790
資産除去債務	29,707,272
固定負債合計	9,988,811,001
負債合計	17,512,650,470
納資産の部	I資本金	政府出資金	77,729,095,177
資本金合計	77,729,095,177
Ⅱ資本剩余金	資本剩余金	△98,423,146
損益外減価償却累計額(△)	△5,637,543,472
損益外減損失累計額(△)	△126,000
損益外利息費用累計額(△)	△7,935,558
民間出えん金	907,978,787
資本剩余金合計	△4,836,049,389
Ⅲ利益剩余金	積立金	186,782,166
当期未処分利益	4,602,141,875
(うち当期総利益	4,602,141,875)
利益剩余金合計	4,788,924,041
Ⅳ評価・換算差額等	継延へッジ損益	△22,192,604
評価・換算差額合計	△22,192,604
納資産合計	77,659,777,225
負債納資産合計	95,172,427,695

損益計算書（2016年4月1日～2017年3月31日）

[单位:円]

经常費用	文化芸術交流事業費	6,509,693,575
日本語教育事業費	5,880,854,534
日本研究·知的交流事業費	1,949,524,691
調査研究·情報提供等事業費	589,981,869
アジア文化交流強化事業費	3,391,919,305
その他事業費
在外事業費	3,965,805,536
文化交流施設等協力事業費	190,807,256
一般管理費	1,277,564,737
財務費用	674,653
雑損	129,949,800
経常費用合計

经常收益	運営費交付金收益	17,868,347,998
運用收益	952,303,697
受託收入	21,689,868
補助金等收益	3,387,861,765
寄附金收益
寄附金收益	58,556,813
特定寄附金收益	181,068,667
資産見返戻入
資産見返運営費交付金戻入	245,031,017
資産見返補助金等戻入	4,057,540
資産見返寄附金戻入	871,586
財務收益
受取利息	411,566
雑益
日本語能力試験受験料等收益	945,339,859
その他の雑益	392,295,992
経常收益合計
経常利益

臨時損失	固定資産除却損	5,310,093
減損損失	783,530

臨時利益	運営費交付金精算收益化額	4,428,697,547
資産見返運営費交付金戻入	5,686,320
固定資産売却益	2,791,219

当期純利益	4,602,141,875
当期総利益	4,602,141,875
●ブダペスト

マドこーで

カイロ

欧州・中東・アフリカ

アジア・大洋州

ニューデリー

クアラルンプール

ジャカルタ

ロサンゼルス

メキシコ

米州

サンパウロ

## 世界の拠点紹介

## 海外事務所

イタリアローマ日本文化会館

URL: http://www.jfroma.it/

(イタリア・日本語)

## 北京

ドイツ ケルン日本文化会館

URL: http://www.jki.de/

(ドイツ語・日本語)

フランス パリ日本文化会館

URL: http://www.mcjp.fr/

(フランス語・日本語)

韓国 ソウル日本文化センター

The Japan Foundation, Seoul

URL: http://www.jpf.or.kr/

(韓国語・日本語)

中国 北京日本文化センター

The Japan Foundation, Beijing

URL: http://www.jpfbj.cn/

(中国語)

インドネシア ジャカルタ日本文化センター

The Japan Foundation, Jakarta

URL: http://www.jpf.or.id/

(インドネシア語・英語)

タイバンコク日本文化センター

The Japan Foundation, Bangkok URL: http://www.jfbkk.or.th/

(タイ語・日本語・英語)

フィリピン マニラ日本文化センター

The Japan Foundation, Manila

URL: http://www.jfmo.org.ph/

(英語)

マレーシア クラルンプール日本文化センター

The Japan Foundation, Kuala Lumpur

URL: http://www.jfkl.org.my/

(英語)

## インドニューデリー日本文化センター

オーストラリア シドニー日本文化センター

The Japan Foundation, Sydney

URL: http://www.jpf.org.au/（英語）

カナダ トロント日本文化センター

The Japan Foundation, Toronto

URL: http://www.jftor.org/

(英語)

米国 ニューヨーク日本文化センター

ニューヨーク日米センター

The Japan Foundation, New York

URL: http://www.jfny.org/

(英語)

米国 ロサンゼルス日本文化センター

The Japan Foundation, Los Angeles

URL: http://www.jflalc.org/

(英語)

メキシコ メキシコ日本文化センター

The Japan Foundation, Mexico

URL: http://www.fjmex.org/

(スペイン語)

ブラジル サンパウロ日本文化センター

The Japan Foundation, São Paulo

URL: http://fjsp.org.br/

(ポルトガル語)

英国 ロンドン日本文化センター

The Japan Foundation, London

URL: http://www.jpf.org.uk/

(英語)

スペイン マドリード日本文化センター

The Japan Foundation, Madrid

URL: http://www.fundacionjapon.es/

(スペイン語・日本語)

## 国内附属機関・支部

## 日本語国際センター

〒330-0074 埼玉県さいたま市浦和区北浦和5-6-36

TEL. 048-834-1180 FAX. 048-834-1170

http://www.jpf.go.jp/j/urawa/

■図書館

TEL:048-834-1185 FAX:048-830-1588

URL:http://www.jpf.go.jp/j/urawa/j_library/j_library.html

ハンガリー ブダペスト日本文化センター

The Japan Foundation, Budapest

URL: http://www.japanalapitvany.hu/

(ハンガリー語・日本語・英語)

## ロシア 全ロシア国立外国文献図書館 「国際交流基金」文化事業部 （モスクワ日本文化センター）

The Japanese Culture Department "Japan Foundation" of the All-Russia State Library for Foreign Literature URL: http://www.jpfmw.ru/（ロシア語・日本語）

## エジプト カイロ日本文化センター

The Japan Foundation, Cairo URL: http://www.jfcairo.org/（アラビア語・英語）

〒598-0093 大阪府泉南郡田尻町りんくうポート北3-14

TEL:072-490-2600 FAX:072-490-2800

URL:http://www.jfkc.jp/

■ 図書館

TEL:072-490-2605 FAX:072-490-2805

URL:http://www.jfkc.jp/ja/library/

## 関西国際センター

## カンボジア アジアセンタープノンペン 連絡事務所

ベトナム ベトナム日本文化交流センター

The Japan Foundation Center for Cultural Exchange in Vietnam

URL: http://jpf.org.vn/

(ベトナム語・日本語・英語)

The Japan Foundation Asia Center,

Phnom Penh Liaison Office

URL: http://jfphn.org/

(英語)

## ラオス アジアセンタービエンチャン 連絡事務所

The Japan Foundation Asia Center,

Vientiane Liaison Office

URL: http://jfacvt.la/

(ラオス語・英語)

## 京都支部

〒606-8436 京都市左京区粟田口鳥居町2-1

京都市国際交流会館3階

TEL:075-762-1136 FAX:075-762-1137 URL:http://www.jpf.go.jp/j/world/kyoto.html
論点等整理シート

事業番号：0051

部 局 名	法務省人権擁護局
政 策 · 施 策 名	人権の擁護
事 業 名	人権擁護委員活動の実施
予 算 額	平成28年度	平成29年度
1,292 百万円	1,507 百万円
【選定の視点,理由等】
当事業は,法務大臣から委嘱された人権擁護委員が地域に根ざした身近な人権擁護活動を展開するものであるところ,近年,人権擁護行政を取り巻く状況は日々変化しており,実効性ある人権擁護活動を実施するためには,より効率的かつ効果的な人権擁護委員の活動のあり方について検討する必要がある。
【論点等】
○ 法務省の人権擁護機関では様々な人権課題に取り組んでいるところ,その時々の社会情勢に応じた人権課題について重点的に取り組む必要がある。→ 限られた人員・予算の下,効率的に人権擁護活動を展開していくための方策を確立できないか。○ 人権擁護委員は市町村長の推薦に基づいて法務大臣が委嘱しているところ,重点課題に精通した人材の確保に努めていく必要がある。→ 人権擁護委員の人材確保や研修のあり方について見直しの余地はないか。○ 国民の基本的人権の擁護伸長を図るため,法務省の人権擁護機関の一翼を担う人権擁護委員の活動を活性化させる必要がある。→ 人権擁護委員の活動経費となる実費弁償金に見直しの余地はないか。
D-0805 航空レーザ测量を用いた景観生態学図の作成と生物多様性データベース構築への応用

（3）里山環境における景観生態学図の生物多様性評価への応用に関する研究

鳥取大学 農学部生物資源環境学科国際環境科学講座 長澤 良太 日置 佳之

平成20～22年度累計予算額 17,919千円（うち、平成22年度予算額 5,725千円）

上記の予算額は、間接経費を含む。

[要旨] 本研究では、里山的な環境を呈する地域の代表例として中国山地を取り上げ、鉄穴流し跡の地形と植生について両者の関係を明らかにする景観生態学図を作成し、人間による干渉行為が野生生物の生息環境に与える影響について検討を行った。

中国山地は、古くから砂鉄を原料とした「たたら製鉄」が盛んに営まれ、江戸末期には我が国最大の鉄生産地帯であった。今日、鉄穴流しによる砂鉄の採取が終息してからすでに長い年月が経過し、その跡地の大部分は森林植生で覆われているために、空中写真判読では詳細な地形を把握するのは困難である。また、広域にわたって網羅的に地上測量を行うことにも限界があると考える。そこで、本研究では樹木に覆われた地盤高データを高密度かつ広域に取得可能な航空機レーザ計測を行うことで、鉄穴流し跡地の詳細な地形を明らかにし、鉄穴流し跡地形の特徴抽出を試みた。さらに植生情報との統合により、鉄穴流し跡地の地形と植生環境の関係について検討を行った。その結果、2時期の航空機レーザ計測データから高精度で取得されたDEMを用いて地形分類を行うことで、地形の特徴を可視化し鉄穴流し跡地を特定することができた。微地形分類図と相観植生区分図をクロス集計した結果、鉄穴流しが生み出した複雑な微地形が植生に影響を与え、オニグルミ林が形成されていると推測することができた。これらの解析手法を用いることで、効率的に地形や植生の高精度な情報を抽出できることから、詳細な景観生態学図の作成が可能であることが実証された。

[キーワード] 里山環境、景観生態学図、生物多様性、航空機レーザ測量、植生三次元構造
### 1. はじめに

中国山地では、たたら製鉄が古来より広く営まれてきた。砂鉄の採集のため行われた鉄穴流しは、あらかじめ上流をせき止めておいた谷川に、山腹のマサ土を堀り崩して運び込むことからはじめ、その土砂をせき止めておいた水で押し流し、流れの中で、軽い土砂と重い砂鉄をより分け、徐々に純粋な砂鉄を取り出すという作業だった。また、大量の木炭を必要としたため、山の単位面積あたりに1箇所炭焼き釜を作り、木を切り、炭を焼き、また次のところで釜をつくりというように炭が生産され、たたら操業に使われていた。そのため、たたら製鉄が行われた地域では、木炭製造で木を伐採、鉄穴流しで山の斜面を崩している為、森林も、原生林ではなく、二次的な再生林である。

このように過去に人為的に行われた地形改変などが影響を与え、現在でも特異な地形や植生を呈している。その為、これまでにも鉄穴流しによる地形改変などに関する研究が数多く報告されている。貞方(1996) $ ^{1} $ は空中写真判読および現地測量により鉄穴流し跡地の地形、分布、廃土量の見積もりを地域別に整理しており、中国地方における鉄穴流し研究に大きな足跡を残した。

しかしながら鉄穴流しによる砂鉄採取が終息してから既に長い年月が経過している。現在では跡地の大部分が森林に覆われており、空中写真判読のみでは詳細な地形の把握が難しく、現地測量を網羅的に行うことには限界がある。また、空中写真判読には多大な時間や労力および職人的技術を必要とするため、広範囲な森林地域の情報把握に対して効率的とは言えず、情報の更新も容易ではない。一方、衛星画像を用いると広域性や周期性の利点はあるものの、空中写真に比べて分解能が低いために、詳細な森林情報や地形情報の抽出は困難であった。

近年では、空中写真に匹敵する分解能を持つ衛星画像として、IKONOSやQuickBirdといった高分解能の商業衛星が打ち上げられ、多くの場面で利用されている。さらに、航空機からレーザを放射して三次元情報を取得する、LIDAR (Laser Imaging Detection and Ranging)技術も出現し、防災分野や都市計画分野を始め、様々な分野で利用されている。このような新しい高精度の三次元計測技術の出現により、森林分野でも広域かつ高精度での情報取得への期待が高まっており、多くの研究がなされてきている。

これまでの高分解能リモートセンシング技術を利用した森林分野の研究では、研究対象地を狭い範囲に限定していたり、単一樹種で構成される林分を対象にしていたりと実験的な研究が多く見られた。特に近年では、LIDAR計測でも高密度のデータを用いてより高精度の情報を取得する研究が盛んに行われている。しかしながら、高密度のLIDARデータの取得には多大なコストがかかるため「植生情報と航空レーザデータと組み合わせて植生の三次元データ等の情報を取得し、生物多様性評価の視点から関係性を明らかにする。」といった応用的な研究は森林分野では特定の事例地域でしか行われていないのが現状である。

## 2 ．研究目的

本サブテーマの研究では、新たに取得した高密度・高解像度な航空機LIDARデータ、高解像度衛星画像、高解像度2時期オルソ空中写真などからの解析、周到な現地植生調査を行うことで、過去に人間の手によって大きく改変された鉄穴流し跡地の詳細な微地形の特徴を明らかにし、鉄穴流し跡地の地形の特徴抽出を試みた。これを植生情報と統合することにより、鉄穴流し跡地の地形と植生の関係を明らかにすることを目的とした。このために、高密度・高精度で地表面の詳
細なデータを取得できる航空機LIDARを用いることで植生の三次元構造を抽出できると考えた。また、それと同時に、既存のデータとの比較を行い、どの程度の高密度・高解像度データが解析に必要であるかの評価・検討も行った。

## 3 ．研究方法

## （１）解析の流れ

本研究での調査手法は実に多岐に渡っているため、詳細な調査手法については各論のなかで記載し、ここではおおまかな解析の流れを示す。

1. 着葉期と落葉期に撮影されたオルソ空中写真より相観植生判読を行った。補助的にRPC(画像を取得した際の衛星の姿勢データ)とGCP(地上基準点：Ground Control Point)で補正したIKONOS画像のフォールスカラーを参考にして植生判読を行った。

2. LIDARデータについては、フィルタリング処理によって地表面をとらえたポイントのみを抽出し、抽出した表層のポイントデータからDSM(Digital Surface Model)を、地表面のポイントデータからDEM(Digital Elevation Model)を、それぞれ補間により作成した。

3. 落葉期LIDARデータから作成したDEMデータから傾斜、テクスチャ、凹凸の3指標を算出し微地形の分類を行った。

4. 既存のDEMデータからも傾斜、テクスチャ、凹凸の3指標を算出し微地形の分類を行い、LIDAR - DEMとの比較を行った。

5. 着葉期 LIDAR データから DSM を作成し、落葉期 LIDAR－DEM と合わせて DHM(Digital Height Model)、植生三次元構造データを作成した。

6. 以上の1.～5.の手順で作成されたデータから鉄穴流し跡地の微地形と植生の関係の検討を行った。さらに、生物多様性評価のための基盤情報としての利用可能性について評価した。

（２）使用したデータ

·航空機LIDAR計測データ

着葉期(2009年8月取得): 国土地理院

落葉期(2009年11月取得)：アジア航測株式会社

・1m分解能IKONOSパンシャープン画像(2007年11月撮影)：日本スペースイメージング

・オルソ空中写真

着葉期(2009年8月取得)：国土地理院

落葉期(2009年11月取得)：アジア航測株式会社

· GISMAP Terrain：北海道地図株式会社

· 基盤地図情報 - 10mDEM：国土地理院

· 数值地图 25000：国土地理院

· 基准点成果：国土地理院
## 4 ．結果・考察

## （１）空中写真とIKONOS画像を用いた相観植生判読図の作成

本来、衛星画像は高高度からの撮影であるため、空中写真のように地形の起伏による歪みの影響を受けることは少ない。したがって、一般的には衛星画像オルソ補正の必要性は生じない。しかしながら高分解能衛星画像は高高度からの撮影ではあるものの、空中写真に匹敵する分解能を持つため、地形の起伏の影響や樹木の倒れこみが見られ、高精度の幾何補正が求められる。

IKONOS画像には、IKONOSカメラモデルや軌道情報に基づき算出したパラメータを格納したRPC(Rational Polynomial camera)ファイルを有料で付属させることができる。RPCファイルのパラメータを用いることで、自動的に内部標定を行うことが可能である。しかしながら、パラメータ算出に用いられる外部標定要素の計測誤差のために、RPCモデルで計測を実施した場合、相対的な誤差に比べて絶対的な計測精度は悪化するという特徴がある(山川ほか、2002) $ ^{2} $ 。画像と地上との正確な関係を構築するうえで必要な要素は、地上基準点(GCP；Ground Control Point)である。本研究ではGCPをレーザ测量時に同時に撮影したデジタルオルソ空中写真より取得した。

今回取得した使用したGCPは15Point、使用した垂直方向の高さデータは最も精度の高い航空機LIDAR計測により取得したデータから作成したDSMを使用した。補正した結果、RMSEは0.7677120 Pixels(X:0.6729511、Y:0.8519978)と1m以内の誤差であり、今後の解析に使用する際に問題がないと判断した。

また、GCPを取得せずRPCファイルのみでの自動補正も行った。しかしながら全体としては大きなずれはないものの、本研究対象地域は山腹斜面に位置しており、くぼ地、斜面下部などでは大きな誤差が見られた。本研究は大変微細な地形・植生を対象としているのでRPCファイルのみでの補正は精度が不十分であり不適であると判断した。

図3-1にIKONOS画像、図3-2にオルソ空中写真を示す。判読には、ERDAS Imagine9.3を使用した。判読作業は、最も解像度の高い落葉期オルソ空中写真から判読を行った。補助的に、IKONOS画像を使用し、RGBの赤に近赤外バンド、緑に赤バンド、青に緑バンドを割り当てたフォールスカラーで判読を実行した。

## ☐ 判読基準

空中写真とIKONOS画像により画像判読を行うとき、大きさ、形、陰影、色調などを判読基準とした。

大きさ：画像の縮尺を知っていれば、画像の大きさによって、樹冠の大きさなどがわかりどのような物体であるかがわかる。

形：オルソ空中写真や衛星画像は地表の物体を真上から撮影しているので、対象物の平面の形を知ることによって、画像の中の対象物が何であるかを判読する。

陰影：物体には必ず影があり、その影によって何であるか判断できる場合がある。例えば、樹木の陰の先端が「尖っているか」「丸みを帯びているか」で針葉樹か落葉樹かを知る手がかりになる。

キメ：色調とあいまって滑らかに見えたり、ざらざらして見えたりする目の粗さ等、こうしたきめが判読の手がかりとなる。例えば、きめの違いによって樹種を知る手がかりになる。

模様　：対象物の規則的な配列によって形成される模様。線状、点在、短冊状、規則的配列、
平行状といったパターンがある。

色彩：今回使用した空中写真は超高解像度のため、樹種の違いによる色彩の違いが明らかである。また、IKONOS画像は4バンドのデータを持っているのでバンドの組み合わせを変化させことでさまざまな色で対象物を表現させることができる。対象物に対して一番良いと考えられるバンドの組み合わせで判読を行う。例えば植生は、トゥルーカラーでなくフォールスカラーで判読することで非植生との区分がしやすくなる。

色調：色調は明度の変化を利用して判読する。例えば針葉樹は広葉樹に比べて一般的に色調は暗く、草や芝生は明るく写る。物体や地表が乾いている状態では白く、湿っている状態では黒っぽい色調になる。

季節変化：時系列の空中写真を利用することによって、植生の季節フェノロジーを利用することができる。異なる時期の空中写真を見比べることで変化を知ることができる。例えば、着葉期の空中写真では広葉樹は、すべて着葉しているが、落葉期の空中写真では同じ場所で葉が落葉していることを見ることができる。

## ○判読項目

判読項目と判読の基本資料となった落葉期オルソ空中写真、補助的にIKONOSフォールスカラー画像、着葉期オルソ空中写真の見え方について説明する。後の説明では凡例ごとに図を示す。

針葉樹：スギやヒノキ等の針葉樹が植林された場所。

濃く暗い色をしており樹冠がシャープな形をして相観で見るときめ細かく見える。規則的に整列していることがある。

影を判読資料とする場合は影の樹冠は円錐形のように見える。

フォールスカラーによる色彩は、黒に近い色で表現されている。

季節変化は、通年を通して濃い緑色を呈している。IKONOSフォールスカラーでは11月でも赤く見える。

単木で捉えることも可能である。

オニグルミ：落葉高木のオニグルミが分布している場所。

樹幹は他の広葉樹より平滑なキメを呈し、やや緑色が薄い。

季節変化は、着葉期には他の広葉樹よりも薄い緑色を呈しているが落葉期(11月)には他の広葉樹よりも先に落葉していることが確認できる。

その他広葉樹：研究対象地域は標高が高いため落葉広葉樹が分布している場所。

オニグルミと違う点は樹幹がよりモコモコしており、針葉樹よりは薄いが、濃い緑色を呈している。

季節変化は着用期にはオニグルミとの違いは大きくは確認できないが、落葉期(11月)になると

オニグルミは落葉し、その他広葉樹は黄色く紅葉しているため判読が容易である。

草地：布を覆ったような滑らかな感じであり、全体的にサラサラしている。

道路・林道・その他：色は、灰色がほとんどであるが林道は舗装されていないため、土が露出した状態や砂利敷きとなっているが、植生とは大きく異なるため、判読は容易である。

図3-3はオルソ空中写真、IKONOS画像を使用して作成した相観植生図である。面積はその他広葉樹が最も大きく、72%(643.0741 ha)を占める。次に針葉樹が22%(195.6174 ha)、草地が3%(30.4081 ha)、オニグルミが2%(20.1567 ha)、道路その他が1%(5.3077 ha)となっている。
分布の特徴は、斜面上部の山頂付近には広くササ等の草地が広がっている。道後山は1,268.40mと標高が高く、山頂付近は風衝地となっているためである。広島県側では現在も放牧が行われているが、鳥取県側では過去の放牧の跡として杭などが残っている。山腹斜面は落葉広葉樹が占め、道路の近くなどの比較的手入れしやすいと思われる場所に針葉樹が分布している。しかしながら研究対象地域(約10km²)の斜面下部のみの1km²に範囲を限定すると、その他広葉樹の面積が70%(75.1043ha)と最も大きいことに変化はないが、次に面積が大きいのは19%(19.8216ha)オニグルミとなる。斜面下部にはオニグルミが面的に分布しているが、山腹斜面にオニグルミが面的に分布していることは珍しい。

## （２）航空機 LIDAR データを用いた地形情報の抽出

航空機LIDAR計測は、広範囲にわたり高密度な三次元計測座標のデジタルデータを取得することが可能であるが、その高密度のデータ内には地表面に存在する様々な地物が含まれている。このような高密度なデータを使用する場合に、地表面のデータを取得するため、構造物や植生に当たっているLIDAR計測データを取り除き、地表面で反射したデータのみを抽出する処理をフィルタリングと呼んでいる。

実際のフィルタリング処理の場合、1回の自動処理では実際に多種多様な地物を完全に分けることは難しい。このため、自動処理によるフィルタリングを行った後、処理結果の等高線図や陰影図などを用いて不具合をチェックし、不適切な部分については、設定値などの変更を行ったのちに再度自動フィルタリングを行う。さらに、利用目的に応じて要求される品質を満足するDTMデータを作成するために、実際には手作業によるフィルタリングが必要となる。なお、自動フィルタリングと同様に、手動フィルタリングでも利用目的に応じた要求品質に満たない場合には、再度、処理を繰り返す。このように、フィルタリングは機械的な作業のみと思われがちだが、実際は取得されたLIDAR計測データの地形的特性や計測時期、利用目的などに対応した処理が必要となる。但し、これはデータを取得（提供）する側の問題であろう。

フィルタリング前後のLIDAR画像を図3-4に示す。フィルタリング後のデータの標高地の絶対精度を検証するために、研究対象地域の近辺に存在する三角点の基準点成果を使用した。LIDAR計測データの範囲内（研究対象地域外も含む）に含まれるものを選択し、5点の三角点を使用することにした。検証に使用する三角点は「稲積」「出石」「仏平」「小屋平」「道後山」である。「道後山」は一等三角点、「稲積」「出石」は三等三角点、「仏平」「小屋平」は四等三角点である。この5点のうち、10km²内の研究対象地域内に存在するのは「道後山」のみである。検証結果を表6-1に示す。フィルタリングにより作成したDEMはどの点でも1m以上の誤差はなく三角点の記に示された標高と一致している。三角点における誤差で最大のものは「稲積」の0.52mであり、最小値は「仏平」の0.09mである。誤差の平均値は0.278mとDEMの精度が全体的に高く、正確に地表面をとらえていることがわかる。

従来、地形解析作業は主に空中写真の判読等で行われ、専門的知識や熟練された技術を必要とし、作業内容によっては非常に時間がかかり、また、結果に個人差が大きい。地形調査の基本である地形分類作業はその典型である。地形分類作業は主に空中写真の実体視による判読と、現地調査によって行われている。

従来、地形分類作業は“定性的”な要素と“定量的”な要素が入り混じっているということから、コ
ンピュータによる作業が難しいと考えられてきた。なぜなら、山地・丘陵・台地といった大きなカテゴリーを定性的に区分し、さらにそれぞれを起伏量・傾斜量・高度などによって定量的に区分するという複合した作業であるからである。定性的な部分も実際はある規則に基づいてある程度定量的に行われているが、「どこまでなら丘陵とみなすか」というような区切りの値が人によって、あるいは作業地域によって異なる。

岩橋(1994) $ ^{3)} $ は前述した地形分類の問題点を改善すべく、コンピュータを用いた機械的な区分を用い、作業者の負担を軽減、地形分類の普遍化を検討している。コンピュータを用いた機械的区分にはDEMが役立つ。DEMを用いた地形解析は大きな配列の演算が機械の進歩により高速に行われるようになったため、傾斜解析・水系線の抽出・流域面積の計測など従来手で行っていた作業の効率化に寄与するようになった。それらと地形分類作業は定性的な部分が多く含まれるという点で異なるが、DEMを利用して地表形態の概要を表示することは可能であり、地形分類作業にもDEMを利用することで省力化することができる。岩橋(1994) $ ^{3)} $ は「簡便さ」と「再現性」を留意し、DEMを画像化し、数種類の画像処理を行った結果を組み合わせて地表形態を分類している。

本研究もこの手法を参考とし、落葉期の航空機LIDAR計測データを使用し地形分類を進めた。今回、地形分類のために用いた指標は、1）傾斜指標、2）凹凸指標、3）テクスチャ指標である（図3-5、3-6、3-7）。その後、これら3つの指標画像を2値化してオーバーレイし、そのマトリックスから8クラスの地形分類図を作成した（図3-8）。

以上の過程を経て作成した微地形分類図の特徴について解説する。面積をそれぞれの項目ごとに整理し、面積が広い順番に以下に示す。急・細・凸斜面で1,406,299m²、次にほぼ同じ広さで急・細・凹斜面が1,384,278m²、次に緩・粗・凹斜面が1,268,952m²、緩・細・凸斜面が1,148,608m²、急・粗・凹斜面が1,111,608m²、緩・細・凹斜面が995,637m²、緩・粗・凸斜面が873,959m²、急・粗・凸斜面が753,538m²となっている。

分布の特徴としては、斜面中部の山腹は急斜面であり、このことから、研究対象地域全域では、急傾斜の面積が広くなっていると考えられる。また、山頂付近は緩傾斜・細かい斜面が広がっており、標高800mあたりを境にして斜面下部には広範囲に緩傾斜・粗い斜面が広がっている。よって斜面下部の広範囲に広がっている「緩傾斜・粗い斜面」は鉄穴流しの影響を受けているものと考えられる。

そこで、微地形分類図の解析箇所を斜面下部の1km²に限定した。その結果、斜面全域では3番目であった「緩・粗・凹」斜面の面積が斜面下部の鉄穴流し跡地と考えられる場所では他のクラスよりも広い面積となった（図3-9）。

## （３）航空機 LIDAR データを用いた植生三次元情報の抽出

航空機LIDARデータは、着薬期(2009年8月)、落葉期(2008年11月)の2時期に撮影されたものを使用した。落葉期の計測は植生が疎になっているため、正確に地表面(DEM)データを取得することができ、着薬期の計測は落葉期よりも高密度にレーザパルスを照射し、植生情報を密に取得した。このことから、三次元情報を抽出する際には、DSMには着薬期LIDARデータを、DEMには落葉期LIDARデータを使用し、着薬期のLIDARデータの取得範囲(図3-10)2km²で解析をおこなった。最初に、航空機LIDARデータを使用した樹高情報の抽出手法について検討を行った。LIDARデータから樹高情報を抽出する場合、DSMとDTMの差分を用いて地上被覆物の高さを求め、樹高
情報とするのが一般的である。

本研究においても、同様の方法でDHM（Digital Height Model）を作成し、樹高情報の抽出を試みた。DHMは着用期DSMと落葉期DEMの差分から求めた、地上の被覆物の高さを表すデータである。DCHM（Digital Canopy Height Model）とも呼ばれる。DHMは、それぞれのピクセルにおけるDSMとDEMとの差分を表したデータであるため、値が高くなるほどそのピクセルにおける被覆物の高さが高いということになる。

スギを例に模式的に考えると、樹木の場合、樹冠は円錐状であり、樹冠の中央部がもっとも高く、周囲にいくにつれて高さは低くなる。DHM画像上では、値が高いピクセルを値が低いピクセルが取り囲んでいるようなとき、その範囲は樹冠を表している、と解釈することができる。実際には、樹木が単木で見えるような箇所は少なく、樹冠と樹冠が接しているような箇所が多い。そのような場合には、樹冠と樹冠とが接する境界で高さが相対的に低くなるため、これにより樹冠形状を把握することができる。

DHMはDSMとDTMの差分を求めることで算出される。本研究では、画像解析ソフトであるEADAS IMAGINEの指数演算機能を用いて計算し、DHMを求めた。作成したDHM画像を図3-11に示す。DSMとDTMの差が大きいほど、すなわち、樹高が高いほど白く表示してある。大きく見ると、林分によって、色調が落ち着いている箇所や、白黒のつぶつぶが顕著に見られる箇所など、特徴を表した画像となっている。以下に、相観判読区分ごとにDHMの詳細を示し、それぞれの特徴を述べる。

針葉樹林：比較的高木が多くDHMも高い値を示している。樹冠形状が円錐形であるため、樹冠をはっきりと確認することができる。特に林道の沿いでは、それほど密ではない箇所であるので、樹木の単木を認識できるほどはっきりした樹冠形状を読み取ることができる。樹冠が密であり、樹高もそれほど高くないが、それでも樹木の頂点が高い値を、樹冠縁が若干の低い値を示すという傾向が顕著に見られ、スギやヒノキの樹木特性を表しているといえる。

広葉樹林：樹冠が密な箇所におけるDHM画像である。樹幹が密となっているところは尾根部に多く、画像の中央部の地形的影響(谷)によると推察されるDHM値の低い箇所を除き、全体的に樹冠が接しあっており樹冠形状は認識できない。同じように密であった針葉樹林と比較すると、密な林分ではあるが、至る所に小さな黒い点が見られ、局所的にDHM値が落ち込んでいる様子がわかる。密な広葉樹林は成長著しい弱齢林であると考えられる。このため樹冠形状も不整であり、密ながらも小さな隙間が多く存在するために、このような画像を示すと予想される。

オニグルミ林：オニグルミは樹冠が密であるため、単木単位で認識することはできない。しかしながら、その他の広葉樹と異なる点は、DHMの画像の色彩がほぼ一様となっているということである。オニグルミの樹冠形状が円錐形ではなく、横に広がった形をしているためだと考えられる。

従来の研究でよく用いられてきた樹冠形状の表示方法は、DSMとDEMを用いてある場所の横断面を線状に取り、グラフを線的に表現するものであった。それにより、針葉樹はギザギザしている、広葉樹は丸みを帯びているなどで樹種の樹冠の特徴を把握していた。しかしながら樹冠は縦・横に幅、さらには厚みを持って存在し、決して線状、面状で存在していない。

そこで、LIDAR計測データのオリジナルデータ(すべてのパルスを含む点群データ)を用い、ある一定の幅(10m)を持たせて、存在する点群全ての解析を帯状で行った。
点群データの処理方法を以下に記す。

1. 着葉期 LIDAR 計測のオリジナル点群データを $ 200m \times 10m $ の帯状で抽出する。

2. 抽出したオリジナル点群データと落葉期 LIDAR 計測データより作成した DEM を重ねあわせ、点群データに ArcGIS のラスタ to ポイント機能を使い地表面データを追加する。

3. 完成したオリジナル点群データの属性情報(Z値と地盤高(DEM))を利用し散布図を作成し、樹冠の三次元情報を把握する。

図3-12、図3-13、図3-14にそれぞれオニグルミ、コナラ・その他広葉樹、針葉樹の樹冠厚の抽出結果の詳細を示し、それぞれの特徴を述べる。

オニグルミ：200×10mの帯状で点群データを抽出した結果、オニグルミは約5m幅で樹冠厚が抽出された。オニグルミの約5mの樹冠厚は他の樹種の樹冠厚に比べ明らかに薄い。そして、樹冠の形はモコモコしておらず、ほぼ平らな樹冠形状をしている。これはオニグルミの羽状複葉で葉が比較的薄く、樹冠が横に広がり、樹冠厚も薄いという特徴を航空機LIDAR計測でも抽出できたと推察される。しかしながら単木レベルで樹冠を確認することはできない。

コナラ・その他広葉樹：コナラ・その他広葉樹は約10mの幅で樹冠厚が抽出された。

そして、樹冠の形はモコモコしており、広葉樹の特徴をよく捉えていると推察される。また、点群はオニグルミと比べ、散乱しており、オニグルミのように横に広がった樹冠形状ではなく樹頂から地表に向けて膨らんだ円錐形あると推察される。しかしながら、オニグルミと同様に単木レベルで明確な樹冠を確認することはできない。

針葉樹：針葉樹は10mの幅で樹冠厚が抽出された。コナラ・その他広葉樹とほぼ同じ程度の樹冠厚ではあるが、明らかに樹冠の形状が異なっている。針葉樹の樹幹形状は綺麗な円錐形をしており、所々密度が疎なところでは単木単位で認識することができる。

以上のように、線状ではなく幅を持った帯状にレーザパルスを点ごとに解析することで、植生の三次元情報を把握することができた。また、DHMのみやDEMとDSMを組み合わせた断面図では抽出することができなかった樹冠厚を読み取ること、形状やキメなどから、樹冠形状などの特徴を読み取ること、さらには樹種ごとの違いをDHM以上に明瞭に識別することが可能であった。

## （４）鉄穴流し跡地の微地形と植生の関係

本研究では、出立山のオニグルミ林植生と地形の関係を明らかにし、それに基づいて鉄穴流しの植生への影響を明らかにすることを目的とした。そのため、特に植物群落の階層別に植生図を作成し、各階層と地形の対応関係を解析した。この目的のために、以下のような方法を採用した。

調査は全て2009年に行った。①植生：高木層・低木層・草本層それぞれにおいて、群落高を一辺の長さの基準とした方形区を設置し、Braun-Blanquetの植物社会学的手法により植生調査を行った。なお、高木層と低木層は夏季に1回、草本層は春季・秋季の2回調査した。②土壤水分：10月に土壌水分計（大起理科工業株式会社 FDR 土壌センサ）を用い、各植生調査プロットで3回測定した。③文献：既存文献により、鉄穴流し跡地の特徴的地形を調べた。

解析方法としては、①植生: 植生調査から得られた植物種の在・不在データを用い、TWINSPAN（PC-ORD4.0）により群落を区分した。その際、草本層については春と秋の植生調査結果を統合したデータを使用した。TWINSPANにより区分した後、INSPAN（PC-ORD4.0）により指標種を明らかにし、群落凡例名とした。凡例の決定後、高木層については航空写真と落葉期の
DSM-DEMの差分図の判読を行うことにより、低木層及び草本層については現地にて目視による識別及び、DGPS（SOKIA社 GIR1600）を用いた群落の測位により階層別植生図を作成した。さらに高木層・低木層・草本層の3層の階層別植生図をオーバーレイし、全層植生図を作成した。植生図は全て2m×2mのグリッドで図示した。

②地形：LIDAR計測から得られた1m×1mのDEMデータを使用し、GISソフト（Arc Map9.0）及びVisual Basic 5.01 CCEを用いて、尾根谷度図（L=100）と傾斜角区分図を作成した。また鉄穴流し跡地の特徴的地形を、尾根谷度図及び傾斜角区分図から抽出し、その範囲を図示した。以下、結果について記載する。

全層植生図：図3-15に全層植生図を示した。3層の植生図を重ね合わせたところ、計56の組み合わせができた。そのうち全体に占める面積の割合が上位25の組み合わせに水域を加えた計26の組み合わせを凡例とした。

土壌水分：高木層ではオニグルミ群落がイヌシデ・クリ群落より、低木層ではミツバウツギが他の群落より、草本層ではミゾソバ群落がササノハスゲ群落、イヌトウバナ群落及び植被率5％以下の場所より、それぞれ有意（有意水準＜1%）に土壌水分が高かった（表3-1）。

文献調査: 文献調査の結果、鉄穴流し跡地の特徴的地形は以下の4つにまとめられた。①10m（高さ）を超える崖が連なる地形、②採掘の最小単位となった馬蹄形の堀跡が幾つも存在する地形、③削り残された部分が小突起、又は馬の背状の地形（以下、鉄穴残丘）、④侵食平坦面。

地形解析：尾根谷度図を図3-16に、傾斜角区分図を図3-17に示した。また文献調査から明らかになった鉄穴流し跡地の特徴的地形である鉄穴残丘及び侵食平坦面を、この両図中に示した。その際、鉄穴残丘を尾根谷度が6以上、面積が0.008ha以下、侵食平坦面を尾根谷度が-2～2、傾斜角が0～10度の場所と定義した。これに該当したのは、調査地内で、鉄穴残丘が合計0.4ha、侵食平坦面が合計3.6haであった。

鉄穴残丘及び侵食平坦面上に成立している群落の特化度をそれぞれ求め、表3-2に示した。特化度は値が1より大きい場合、群落と立地単位の対応関係が相対的に強いと判断できる指標である。鉄穴残丘上では7つの群落が特化度の値が1を超えた。しかし、特化度の値が1を超える群落が数多く存在することから、鉄穴流しと特別強く結びついた群落があるとはいえない。一方、侵食平坦面では3つの群落が特化度の値が1を超えた。このうち、オニグルミーミツバウツギーイヌトウバナは特化度が6.5と突出していることから、この群落は侵食平坦面に特徴的な群落といえる。侵食平坦面は地形上、土壌水分が高い環境となっていることから、湿性を好むオニグルミ群落ーミツバウツギ群落が優占したと考えられる。

結論として、LIDAR計測から得たDEMデータを用いて鉄穴流し跡地の特徴的地形を抽出したところ、鉄穴残丘には特徴的な植生は存在しなかったが、侵食平坦面ではオニグルミーミツバウツギーイヌトウバナが特徴的に成立していることが明らかになった。

## （５）毎木調査とそれを用いた群落構造の解析

小規模な尾根と谷を含むよう、30m×70mの方形区を設定し、毎木調査を行った。調査は2009から2010年にかけて行った。方形区内で確認できた種は34種であった。図3-18に中低木、図3-19に高木の樹種別個体数を示した。階層別に個体数を見ると、樹高が2mから10mの中低木ではミツバウツギが最も多く、全体の16％を占めていた。樹高が10m以上の高木ではクリが最も多く23個
体あり、28％を占め、次いでオニグルミ（Juglans mandshurica Maxim. var sieboldiana）が12個体、14％を占めていた。本調査地でクリが優占していた要因として、昭和初期までクリが枕木として出荷するために植えられていたことが考えられる。

図3-20に中低木、図3-21に高木の樹種別胸高断面積を示した。樹種別胸高断面積は、中低木では枯死木の割合が最も高く、次に高木層構成種が多かった。高木では、胸高断面積合計ではイスシデが最も優占していた。

図3-22に、高木の樹高と薬群厚の関係を、図3-23に樹種別の薬群厚を示した。薬群厚は、樹高から生枝下高を引いて算出した。クリ、オニグルミ、ミズキ、コナラ、イヌシデのいずれの樹種でも、樹高と薬群厚の間に正の相関が見られた。また、オニグルミは他の樹種に比べ薬群厚が薄く、標準偏差の値も小さかった。クリ、ミズキ、コナラは標準偏差の値に大きな差はなかったが、クリは最大値と最小値の値の差が最も大きく、ミズキは平均値が最も小さかった。このことから、ミズキとオニグルミでは薬群厚が薄く、また、オニグルミでは比較的、薬群厚のバラつきが小さいことがわかる。

道後山北麓（出立山）の地形と植生配分について、以下に検討する。まず、作成した等高線図を見ると、道後山北麓（出立山）には、不規則な小丘が数多く見られる。また、沢の傾斜が変換して緩くなった地点には、小扇状地状に土砂が堆積した場所がいくつかあるが、それら小扇状地の規模は、河川の最上流部にあっては比較的大きなものである。これらの場所には、ほぼ例外なくオニグルミが優占する樹林が成立している。オニグルミは、通常、河川の中流から下流にかけて点在するように生育するので、このように河川最上流部にまとまった林分が成立するのは珍しい。本研究対象地のオニグルミ林は、鉄穴流しによって発生した土砂が、通常はV字状になる谷を埋めて堆積して緩やかで幅の広い谷を形成し、その湿生立地に成立したものと推定される。オニグルミの下層、亜高木層にはゴマギが多く、また、低木層には、ゴマギ、ミツバウツギ、ミヤマイボタなどが多い。草本層には、オシダ、ジュウモンジシダなどのシダ類のほか、ネコノメソウ類のような湿生立地を好む、数多くの草本が生育しており、種の多様性が高い林分となっている。このオニグルミ林は、植物社会学的には、ジュモンジシダ・サワグルミ群集ヤマトキホコリ亜群集オニグルミ変群集（Polysticho-Pterocaryetum Subass. of Elatostema laetevirens Variante of Juglans ailanthiopters）に同定された。

小丘の成因は、鉄穴流しで地形の切り崩しが行われ、切残されたものか、残土を積み上げた盛土かのどちらかと考えられ、その両タイプが存在する可能性もある。小丘上には、コナラ、ミズナラ、クリ、クマシデ、イヌシデ、スギなどが生育している。多くは二次林として自然に成立したものと推定されるが、スギについては植栽起源の可能性もある。これらの樹木の中には、胸高直径が数十cm程度の大きなものもあるが、たたら製鉄の放棄が、ほぼ100年前であることを考えると、このような大径木が生育してもおかしくはない。今後、生長錐を用いた樹齢の測定などをする必要がある。

谷と谷に挟まれた尾根には、クリ、クマシデ、コナラ、ミズナラを主体とする二次林が広く成立している。林床は多くの場合、ササに被われている。毎木調査を行った方形区では、本数はクリがもっとも多く、BA（胸高断面積）合計は、シデ類がもっとも大きかった。通常優占種となるコナラ属（コナラ、ミズナラ）よりも、これらの樹種の割合が多いことが特徴である。

上記のように、本研究地では、地形と植生の対応関係がかなり明確であり、また、その地形は