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## 8 研究発表

## 本研究に関連する論文発表

1. Hashi noto, Y., Kang, J., Matsuyama, N., and Sai gusa, M. 2012. Path analysis of phosphorus retention capacity in allophanic and non-allophanic Andisols. Soil Science Society of America Journal. 76: 441-448.

2. Hashimoto, Y. and Karita, S. 2013. Enhanced phosphorus availability in poultry manure by inoculation of phytase-secreting bacteria in the composting process. (in preparation for Poultry Science).

## 本研究に関連する学会発表

1. 吉川廉，橋本洋平，堂本晶子，村上圭一，苅田修一．2011．鶏ふん堆肥に含まれるリンの化学形態の解明．日本土壌肥料学会中部支部例会（金沢市11/10）

2. 橋本洋平，吉川廉，山口紀子，北島義典，村上圭一．2011．XANES法による堆肥発酵過程におけるリン化学形態の解明．第28回PFシンポジウム（つくば市，7/14-15）

3. 橋本洋平，Jihoon Kang，松山信彦，三枝正彦．2012．アロフェン質と非アロフェン質黒ぼく土のリン酸吸着機構に直接的に関係している土壤化学性の特定：全国671地点データのパス解析．日本ペドロジー学会（首都大学3/6）

4. 吉川廉，橋本洋平，堂本晶子，村上圭一．2012．堆肥化過程における鶏ふん堆肥のリン化学形態の解明．日本土壌肥料学会全国大会(鳥取大学, 9/4-6)
## 微生物酵素活性の利用による有機性廃棄物からのリン再資源化

日本のリン状況：リン原料の100%を輸入・そのうち80%が肥料用途・リン施肥量が世界第一位

有機性廃棄物：廃棄物全体の60%を占める・リン含有量が多い

有機性廃棄物から肥料資源としてリン回収する意義は大きい
## 英文概要

Increase of phosphorus solubility in organic residues using phosphatase-secreting bacteria in composting processes

Yohey Hashimoto (Tokyo University of Agriculture and Technology)

Shuichi Karita (Mie University)

Key words

composting, phosphorus, poultry manure, phosphatases

The aim of this study was to increase phosphorus availability to plants in organic residue (poultry waste) using phosphatase-secreting bacteria during the composting process. Phosphorus solubility and chemical speciation were rapidly altered during the composting process. The fraction of water soluble phosphorus decreased with increasing the composting time, and the decreased fraction was transformed into HCl-extractable fraction (i.e., apatite-like phosphorus). Phytic acid and hydroxyapatite were two major phosphorus species occurring during the composting period. We found a bacterium species that solubilize phytic acid in the composted poultry manure and was identified as Burkholderia species. This species was added to poultry litter in a laboratory composting system and measured phosphorus solubility and alternation of bacterial species during the composting period. The amount of water-extractable phosphorus was greater in the poultry litter amended with Burkholderia species than in control (without any treatment) and in phytase treatment. The amount of water-extractable phosphorus was further increased when Burkholderia species was added in three times during composting period of poultry litter. Our study indicates that the use of phosphatase-secreting bacteria for compositing processes can be an alternative method to a phytase-assisted composting process for increasing phosphorus solubility in poultry waste composts.
# 競争，イノベーション，生産性に関する 定量的分析

一市場構造のダイナミクスとパフォーマンスに関する研究一

2006年8月

競争政策研究センター共同研究
競争，イノベーション，生産性に関する定量的分析

一市場構造のダイナミクスとパフォーマンスに関する研究一

【執筆者】

元橋一之

東京大学大学院工学系研究科教授

（公正取引委員会競争政策研究センター客員研究員）

motohashi@tmi.t.u-tokyo.ac.jp

船越誠

公正取引委員会競争政策研究センター研究員

makoto_funakoshi@jftc.go.jp

【この研究報告書における役割分担と位置付けについて】

1 この共同研究は，元橋，船越の共同分析・執筆作業によるものである。

2 本稿の内容は筆者達が所属する組織の見解を表すものではなく，記述中のあり得べき誤りは筆者達のみの責任に帰する。
## 競争，イノベーション，生産性に関する定量的分析（目次） 一市場構造のダイナミクスとパフォーマンスに関する研究一

第1章 はじめに ……1
1．趣旨 ……1
2．PLCと市場構造ダイナミクスに関する理論的バックグラウンド ……2
(1) Klepper and Graddy(1990)モデル ……2
(2) Klepper(1996)モデル ……4

第2章 データベースの構築とその分析 ……7
1．工業統計個票データの整理 ……7
(1) 工業統計調査及びデータの概要 ……7
(2) 今回使用したデータの内容 ……7
(3) 各種統一番号と各種コンバータの作成 ……8
(4) 分析用データベースの作成 ……9
(5) 各種指標の算出 ……10
2．継続型品目データベースの分析 ……11
(1) 業種別指標（2桁業種分類） ……11
(2) SFIとHHIの分布 ……11
(3) SFIの分布 ……12
(4) SFIが非常に大きい（SFI＞500）品目について ……13
(5) 企業数とSFI ……14
(6) 市場成長によるグループ化 ……15
3．詳細型品目データベースの分析 ……17
(1) PLCとは（Utterback(1994)モデル） ……17
(2) Klepper and Graddy(1990)モデルのインプリケーション ……17
(3) 分析のフレームワーク ……18
(4) 新規品目の抽出と分析 ……19
(5) 継続成長品目の抽出と分析 ……21

第3章 実証分析 ……25
1．SFIの回帰分析モデル ……25
(1) 回帰分析のモデル ……25
(2) 分析結果 ……26
2．SFIの理論値と実測値の誤差 ……26
(1) 分析結果 …… 27

第 4 章 結論 …… 29

【参考文献】…… 32

参考 1 データ加工方法 …… 33

参考 2 各グループの品目 …… 38
## 第1章 はじめに

### 1. 趣旨

競争政策に関する経済分析は，産業レベルや企業レベルで見た利潤率と市場競争の状況を分析するものが中心といえる。このような企業における超過利潤率や市場独占力に関する分析は，staticな市場競争状況を確保するための競争政策の在り方を検討するために重要な示唆を与えるものである。しかし，経済成長との関係など dynamic に見た経済インパクトとの関係で競争政策を考えるためには，競争と生産性やイノベーションの関係について分析することが重要である。市場競争の状況が中長期的な経済成長率（潜在成長率）に影響をあたえるか否かは TFP 成長率との関係を明らかにすることが必要であるからである。

このような問題意識に従って，平成16年度においては生産・出荷集中度調査(公正取引委員会)と企業活動基本調査（経済産業省）を企業レベルで接続したパネルデータを用いて市場競争と生産性やイノベーションとの関係について分析を進めてきたところである。その結果，ハーフィンダール指数などの静的な市場構造指標と生産性やイノベーションとの関係は見られたが，シェア変動指標などの市場構造の変動指標に関しては明確な結論が得られなかった。

また，静的な市場構造指標であるハーフィンダール指数については，産業組織論における理論的な基礎がしっかりしたものであり，競争政策を行う上でも参照されることが多い。その一方でシェア変動指標は，市場構造のダイナミクスという新たな側面に着目しており，競争政策指標としての活用ポテンシャリティは高いが，理論的な位置づけが不十分である。市場構造のダイナミクスとイノベーションの関係については，内生的経済成長理論のフレームワークを用いた実証分析を平成16年度共同研究においても行ったが，競争政策に対するインプリケーションを導出するには至っていない。

そこで，平成17年度の共同研究プロジェクトにおいては，市場構造のダイナミクスに焦点を当てて，競争，イノベーション，生産性の関係について引き続き分析を行った。市場構造のダイナミクスに関する理論的なフレームワークとしては，プロダクトライフサイクル（以下「PLC」という。）をベースとした理論モデルを用いている。市場構造のダイナミクスは，新たな商品が開発され，それが市場で成熟していくライフサイクルの影響を受けることが観察されている。したがって，シェア変動指標などの市場構造に関するダイナミクスに関する指標の解釈を行う際には，当該市場を構成する製品のライフサイクルを把握することが重要である。具体的には，新たな製品が登場して新規市場が形成される際には，新規参入によって市場のプレイヤーの増加が見られ，その後市場規模の伸び率が低下してくると，逆にプレイヤーの数が減少する現象が見られる。（Klepper and Graddy，1990）したがって，市場競争が行われている状況においても，シェア変動指標はライフサイクルの初期において上昇し，その後期においては低下が観察されることになる。このような，ライフサイクルの状況を所与として，シェア変動指標に対する解釈を行うことが必要であることを示している。
本調査研究においては，まず工業統計調査の個票を用いて，1980年代半ば～2003年までの詳細な品目分類ベースでシェア変動指標を算出し，それぞれのライフサイクルの状況との関係について定量的な分析を行った。また，シェア変動指標の特性とその決定要因に関する分析を行い，競争政策を行う上でのシェア変動指標を活用するためのプラクティカルなインプリケーションを導出することを目的とした。

本稿の構成としては，以下のとおりである。本章においては，PLCの理論と市場構造のダイナミクスの関係についての先行研究のレビュー，理論的バックグランドの整理を行っている。第2章においては，本稿において用いたデータセットの開発に関して述べている。ここでは工業統計調査の個票を用いて，詳細品目・企業レベルのパネルデータを作成したが，そのデータの内容とシェア変動指標など各種競争指標の算出を行っている。第3章においては，PLC理論から見たシェア変動指標の定量的分析結果を示した。PLCのステージ毎のシェア変動指標の比較や，シェア変動指標の決定要因に関する回帰分析を行っている。最後に第4章においては，今回の研究結果のまとめと政策的インプリケーションについて述べることとする。

### 2. PLCと市場構造ダイナミクスに関する理論的バックグラウンド

(1) Klepper and Graddy (1990) モデル

PLC については，ハーバードビジネススクールの W. Abernathy と J. Utterback がいくつかの製品に関するケーススタディを 1970 年代後半に公表しており，そのポイントは以下のとおりである。(Utterback, 1994)

① 新たな製品が生まれるタイミングにおいてはプロダクトイノベーションが盛んに行われ，製品の多様化が進む。

② マーケットの拡大とともに Dominant Design が生まれ，プロセスイノベーションによって価格の低下が見られる。その過程において市場構造は寡占化する。

ただし，本研究に対しては，Dominant Design というコンセプトがはっきりしないことや，自動車のようにプロダクトイノベーションとプロセスイノベーションが同時に行われるものもあるという批判が存在する。そのような中で，Klepper and Graddy（1990）は，PLCと市場構造ダイナミクスについて，経済学的なモデルを用いてそのStylized Factsを説明した最初の試みである。

以下，Klepper and Graddy(1990)によるモデルを簡単に紹介することとする。

モデルの設定は，以下の供給サイドに関する各種仮定をおいた簡単なものである。

なお，需要サイドについては，通常の右下がりの需要曲線を想定し，これは期間を通じて一定であると仮定している。また，完全競争市場を想定している。

企業の平均コスト：Cがある一定の分布に従う：G(C)

・ 生産関数は規模に対して収穫一定

コスト関数のダイナミクス
➢ 最小平均コスト(y)は所与：したがって G(C)＝O for all Cy(1+\delta) $

模倣によって技術が進歩。ここでδは技術の模倣容易度

製品価格は $ P_{t} $ で，参入することによる期待收益がプラスの企業は参入，逆に $ P_{t}e_{t+1} $ となる。したがって， $ e_{1}=p_{t1} $ となるt=t1が存在する。te_{t+1} $ なので $ p_{t2}>y=e_{t2} $ となるt=t2が存在する。これ以降は参入がなくなる $ (G(c)=0\text{for all}ct2でマーケットプレイヤーが減少するtが存在する。

最後に $ P_{t}=y $ となった時点で企業の参入，退出がなくなりマーケットプレイヤーの数は一定となる。

これらの Stylized Facts をまとめると以下のようになる。
図1：PLCと市場構造ダイナミクスに関するStylized Facts

(2) Klepper (1996) モデル

Klepper and Graddy(1990)は，シンプルなモデルによっていくつかのPLCに関するStylized Factsを説明しているが，市場構造のダイナミズムにおけるイノベーションの関係が明らかになっていないという問題がある。市場のダイナミクスは，需要曲線を期間中一定として，市場プレイヤーの平均的な供給曲線が右にシフトしていくことで捉えられているが，PLCの重要な側面の1つであるプロダクトイノベーションは捨象されている。Utterback（1994）やUtterback and Suarez（1993）では，PLC初期における新規参入事業者におけるプロダクトイノベーションが需要拡大に寄与するプロセスが強調されているが，その際には需要曲線も右にシフトするはずである。

Klepper (1996)は，このような企業におけるプロダクトイノベーションとプロセスイノベーションを明示的に取り入れた拡張モデルを提唱している。Klepper (1996)のモデルにおいて，企業利益は以下のように定義される。

$$ \begin{aligned}E(\Pi_{it})=&\big[s_{i}+g(rd_{it})\big]G-rd_{it}-F\\&+\big[Q_{it-1}(Q_{t}/Q_{t-1})+\Delta q_{it}\big]\bullet\big[p_{t}-c+l(rc_{it})\big]-rc_{it}-m(\Delta q_{it})\end{aligned} $$

ここで1行目はプロダクトイノベーションによる期待利益，2行目はプロセスイノベーションによる期待利益で，E（Π）はその合計となる。1行目でrdはプロダクトイノベーション対する研究開発投資であり，sは企業毎のイノベーションキャパシティ，s+g(rd)はrdの研究開発投資を行ったときのプロダクトイノベーション確率を示している。プロダクトイノベーションが成功することによって，当該企業は1期のみ独占的利益Gを得ることができる。2期以降は当該製品が模倣され，標準的製品の1つとして他社においても製造される
ことになるという仮定をおいている。また，ドはプロダクトイノベーションを行う際に他社において行われていないものとするために他社の技術をサーベイするための固定費である。

2 行目については，標準的製品の製造から得られる期待利益であるが，まず当該製品の生産額はt-1期の生産額（ $ Q_{it-1} $ ）を基準にマーケット全体の成長率（ $ Q_{t}/Q_{t-1} $ ）で決まると考える。消費者が製品の知名度をベースにストカスティックに製品を選択する（価格，品質等は同じ製品を複数社が生産している世界を想定）と仮定している。ただし，各社はそれ以上に生産するというオプションもあり，その際の増分（ $ \Delta q $ ）に対してはm（ $ \Delta q $ ）のトランザクションコスト（例えば広告宣伝費）が発生する。rcがプロセスイノベーションに対する研究開発費であり，その際に製品コストがc-1（rc）に低下するとする。したがって，製品1単位あたりのマークアップはp-c+1（rc）となる。

なお，ここでの需要関数は右下がりの関数を考えるが，プロダクトイノベーションによって新製品が加わるたびに当該関数が右にシフトすると考える。つまり，需要関数の形態は以下のようなものを考える。

$$ Q_{t}=Q_{t}(p_{t},I_{t}) $$

ここで It は，各社のプロダクト R&D の成果である新製品の総数である。

最後に以下のマーケットクリア条件を満たす必要がある。

$$ Q_{t}=\sum_{i}\left[Q_{i t-1}(Q_{t}/Q_{t-1})+\Delta q_{i t}\right] $$

ここで Klepper and Graddy(1990)による模倣による単位コスト低下のメカニズムはプロセスイノベーションに置き換えられており，また新たにプロダクトイノベーションというファクターが追加されている。しかしながら，モデルによる市場構造や企業パフォーマンスに関するダイナミクスについては基本的なところは変わらない。まず，Klepper and Graddy(1990)と同様，市場裁定条件によって標準製品の市場価格は低下していく。また，プロセスイノベーションによって単位コストが下がっていくためにある一定のタイミングまでは新規参入が続き市場プレイヤー数の増加が見られる。ただし，あるタイミングからイノベーション能力の低い企業の退出が始まり，最終的には新規参入がなくなる一方で退出が進んで市場プレイヤー数は減少に転じる。

ただし，モデルにおいてプロダクトイノベーションとプロセスイノベーションを明示的に取り込んだことによって，以下のような追加的なインプリケーションが導出されている。

プロセスイノベーションの成果は企業の生産活動全体のコストを下げることになるので規模の大きい企業の方がそのメリットが大きい。したがって，比較的規模の大きい既存企業においては，新規参入企業よりもプロセスイノベーションの割合が大きくなる。

PLC の初期においては新規参入者が多いが，次第に既存事業者が中心の市場構造となるため，産業全体としてはプロダクトイノベーションのスピードが下がり，プロセスイノベーションが中心になってくる。
市場に対する参入障壁は次第に高くなっていくため，遅く参入した事業所ほど企業独自のイノベーション能力が高い。その一方で企業規模が大きく，生産性が最も高いのは最初に市場に参入した企業である。

市場に生き残っている企業のQが拡大する一方でΔqはシステマティックに増加しないので，市場シェアの変動は次第に小さくなる。

この中で特に最後のインプリケーションは，シェア変動指標が製品の PLC によって影響を受けることを示しており重要である。これらの理論を用いた実証分析としては，米国のタイヤ産業について行われたものが代表的である。タイヤ産業は1900年ごろ産業が生まれて25年間企業数が増え続けたが，タイヤの製造方法に関する新たな技術が開発され，急激にその数が減少した。その企業数が減少する過程は上記のPLCに関するモデルと整合的な内容となっている。（Klepper and Simon, 1997;2000）このように，市場構造やその変化（シェア変動指標）は，市場競争の状況によらず，PLCのステージによって大きく変化することが観察されている。これらの指標によって市場競争の状況を判断するためには，製品のPLCのステージごとに見ることが必要であることを示している。
## 第2章 データベースの構築とその分析

本研究では，経済産業省が実施している指定統計である工業統計の個票データを利用した分析を行っているが，実在する個票データはパネルデータとして整備されたものではなく，また，集計単位が事業所となっているため，今回の分析対象である企業単位に再集計する必要がある。このため，集計期間の全期間でパネルデータとして接続可能な分析用データベースを構築した。

本章では，まず，本分析に使用するデータベースの元となった工業統計の概要とデータベース構築の作業手順について述べる。そして，今回の分析に利用するため，分析用データベースから算出した市場競争指標について説明する。

### 1. 工業統計個票データの整理

## (1) 工業統計調査及びデータの概要

工業統計調査は，経済産業省が実施している指定統計 $ ^{1} $ 調査で，全国の製造業の事業所を調査対象として毎年行われているものである。主な調査項目は，事業所単位の従業者数，品目別の製造出荷額，原材料使用額などとなっている。昨年度調査で利用した公正取引委員会が実施している集中度調査に比べて，対象品目数が非常に多く（2002年の集中度調査の対象品目数が350品目に対して，工業統計調査の対象品目数は2420品目），全製造業の品目を網羅しているため，長期間継続した品目データが抽出できるというメリットがある。また，品目の分類も集中度調査とほぼ同じ産業分類が詳細な6桁分類となっており，製造業における全国規模の市場に適合したものとなっている。

今回使用する工業統計個票データは，電子データとして利用可能な昭和60年（1985年）から平成15年（2003年）の期間における，継続可能 $ ^{2} $ な全国の従業員4人以上の製造業における事業所（2002年：29万事業所）を対象に，年別，事業所別，品目別の製造出荷額（数量，金額）を調査項目としている。

## (2) 今回使用したデータの内容

## ア 個票データ

1985年から2003年の19年間の年ごとの、事業所番号、品目番号及び製造出荷数量と金額のデータ。ただし、出荷数量はほぼ半数のサンプルのみ存在する。

## イ事業所番号コンバータ
1986年から2003年の対前年の事業所番号の対応表で，5年ごとの設定替え³及び市町村合併などに対応している。

## ウ 企業名寄せコンバータ

１９９４年から２００３年の年ごとの事業所番号と企業番号の対応表で，企業番号は工業統計の対象事業所が複数存在する企業に番号を付している。１９９４年～１９９６年，１９９７年～２００３年の２種類の企業番号があり，企業番号間のコンバータは存在しない。

## 工品目番号コンバータ

１９８５年から２００３年の間の３回の品目改定データで，うち２回分は紙ベースの対応表を電子化した。

## 才準備調査名簿 $ ^{4} $

１９９３年から２００３年まで存在し，企業名や住所確認に使用した。

## (3) 各種統一番号と各種コンバータの作成

（データの加工方法の詳細については，参考1(P.33)を参照）

## ア 統一事業所番号コンバータの作成

各年の事業所番号が事業所番号の設定替えや市町村合併により変更されてしまう場合があるため，経年で統一した事業所番号を設定し，その統一事業所番号と各年の事業所番号との対応表を作成する。

元データ：各年事業所コンバータ，個票データ

作成方法：①2002年事業所番号をベースに統一事業所番号を作成

②各年の事業所番号コンバータで各年と統一事業所番号対応表を作成

③各年の個票データの事業所番号から②対応表に無い番号を追加

## イ 統一事業所番号－各年統一企業番号コンバータの作成

事業所単位のデータを本研究の分析単位である企業単位に変換するために，各年の事業所を統一企業番号に対応させる必要がある。そのために，企業名寄せコンバーターを利用して事業所番号を企業番号に変換し，さらに，単独事業所や2種類の企業番号の整理を行い，統一事業所番号と各年の統一企業番号コンバーターを作
成する。

元データ：統一事業所コンバータ，企業名寄せコンバータ

作成方法：①各年の企業名寄せコンバータにより，統一事業所コンバータの各年事業所番号を企業番号に変換

②企業名寄せコンバータが存在しない1985年から1993年について，同一事業所を1994年企業番号で接続

③1985 年から 1996 年と 1997 年から 2003 年のそれぞれの企業番号を 2002 年ベースの統一企業番号に変換

④同一事業所の統一企業番号を整理

⑤単独事業所番号を統一企業番号に組み込む

## ウ品目番号コンバータの作成

品目番号は１９８５年から２００３年の１９年間に３回の改定が行われている。これらの改定により品目の範囲が広がったり逆に狭まったりしているほか，産業区分が再編されている。このため,本研究の分析では各品目の継続性と品目の範囲について分析に合った方針を立てそれぞれの品目番号コンバーターを作成する必要がある。本研究では，まず,PLCにおける長期間の傾向をつかむために，全期間の品目の継続性を重視した継続型品目番号コンバーターを作成し，そして，特にPLCの立ち上がりの時期の分析を行うために，より詳細な品目範囲を重視した詳細型品目番号コンバーターを作成する。

元データ：品目番号改定表（紙ベース）

作成方法：①2002 年品目番号を統一品目番号とし，品目番号改定表を接続

②継続性を重視した継続型品目番号コンバータを作成

③詳細な品目範囲を重視した詳細型品目番号コンバータを作成

## (4) 分析用データベースの作成

## ア 統一企業番号による接続

(3)で作成した統一事業所番号－各年統一企業番号コンバータにより，各年の個票データを企業ごとに集計し，接続する。

元データ：個票データ，統一事業所番号－各年統一企業番号コンバータ

作成方法：①各年の個票データの事業所番号を統一企業番号に変換

②個票の事業所ごとの接続

③各品目データの企業ごとの統合

## イ 統一品目番号による接続

(3)で作成した2種類の品目番号コンバータにより，アで接続した統一企業番号
ごとのデータの品目番号を接続する。

元データ：統一企業番号接続後の個票データ，継続型及び詳細型品目番号コンパータ

作成方法：①継続型品目コンバータにより継続型品目データベースを作成

②詳細型品目コンバータにより詳細型品目データベースを作成

## (5) 各種指標の算出

本研究の分析において利用した各種指標は以下のとおりである。

ア市場規模

品目ごとに企業の出荷金額を合計したもの。

イシェア

品目ごとに各企業の出荷金額を市場規模で割った値。

エハーフィンダール指数（HHI $ ^{5} $ ）

品目ごとの企業のシェアの二乗和に 10,000 を乗じた値。

オシェア変動指標（SFI^{6}）

対象期間における各企業の t 期と t-1 期のシェア差を二乗した値をデータベースに収載されたすべての企業について足し上げ，時点間の数で割り，10,000 を乗じた値である。値が大きいほど，シェア変動の程度が大きい。

力企業数

品目ごとの企業数の合計。

キ ユニットプライス（UP）

品目ごとに各企業の出荷金額を出荷数量で割った値。

ク UPの平均

品目ごとの各企業のＵＰの平均値。

ケ ＵＰの分散指標

UPの標準偏差をUPの平均で割った値。
### 2. 継続型品目データベースの分析

(1) 業種別指標（2 桁業種分類）

表 1 業種別指標

業種名	SFI	HHI	平均企業数	品目数
家具·裝備品製造業	16	400	1084	16
木材·木製品製造業	19	355	1240	29
食料品製造業	24	860	572	71
プラスチック製品製造業	29	798	449	30
飲料·たばこ·飼料製造業	29	1993	371	20
印刷·同閲連業	33	692	3120	7
金属製品製造業	40	998	319	79
衣服·その他繊維製品製造業	46	600	213	55
パルプ·紙·紙加工品製造業	51	1414	183	37
電子部品·デバイス製造業	53	843	143	13
窯業·土石製品製造業	57	1686	201	82
その他の製造業	60	1521	166	66
電気機械器具製造業	65	1516	166	71
ゴム製品製造業	65	1906	102	34
精密機械器具製造業	71	1184	108	50
鉄鋼業	80	2128	87	56
化学工業	84	2328	33	159
石油製品·石炭製品製造業	89	2035	42	23
繊維工業	90	1265	71	82
一般機械器具製造業	92	1254	215	167
非鉄金属製造業	94	1907	72	41
なめし革·同製品·毛皮製造業	101	1100	115	26
情報通信機械器具製造業	146	1405	91	26
輸送用機械器具製造業	282	2383	134	62

高 SFI 業種は，革製品，情報通信，輸送用機械で，輸出産業が多い。低 SFI 業種は，食料品，木製品，家具で，企業数の多く HHI が低い品目が多く含まれ，国内向け産業が多い。

## (2) SFI と HHI の分布

図2 SFIとHHIの分布

SFI と HHI は相関係数 0.40 とやや相関を持っているが，この理由としては，まず，ある品目において企業数が非常に多く HHI が小さい場合，個々の企業のシェアが非常に小さくなるため競争が活発であっても必然的に SFI は小さくなってしまうこと，そして，
ある品目において SFI が大きくなるには，ある程度のシェアの企業が存在し互いに競争しシェアを奪い合う必要があり，こういう場合は HHI も比較的大きくなることが考えられる。

※ 以下のように, SFI と HH1 はともに競争指標として逆相関すると考えられる。

SFI 大きい → 競争が激しい SFI 小さい → 競争が激しくない

HHI 小さい → 競争が激しい HHI 大きい → 競争が激しくない

## (3) SFI の分布

図3 SFI の分布

SFI は理論上最小値 0，最大値 20000 の片側分布である。本分析のサンプルでは上記ヒストグラムから，100 以下の品目が 1302 品目中 1034 品目となり，全体の 80% 近くを占めている。(平均値 78.2)
## (4) SFI が非常に大きい品目について

(1302 品目中 24 品目 : 1.8%)

表 2 SFI が非常に大きい（SFI＞500）品目

品目名	SFI	シェア変動要因	HHI	企業数
蒸気タービン	513	市場規模の年変動が継続して大きい	4460	11
タービン発電機(交流)	518	市場規模の年変動が継続して大きい	2861	7
遠心圧縮機、軸流圧縮機	522	市場規模の年変動が継続して大きい	2490	6
子供車(車輪の径の呼び12～24インチのもの)	530	市場規模の年変動が継続して大きく衰退	1859	19
テーブルコーダ	538	衰退して成長	1741	37
普通板ガラス	549	市場規模が周期的に増減	9605	2
航空機用エンジンの修理・オーバーホール	561	市場規模の年変動が継続して大きい	5260	5
落毛(紡績工程からでたもの)	580	衰退産業	2595	18
圧延機械、同附属装置	589	市場規模の年変動が継続して大きく衰退	1504	56
二塩化工チレン	605	市場規模が周期的に増減しながら成長	4290	4
鋼製船舶の船体	609	市場規模の年変動が継続して非常に大きい	2979	13
鋼製客船の新造(20総t以上の動力船)	638	市場規模の年変動が継続して非常に大きい	3638	8
抄紙機	655	市場規模の年変動が継続して大きく衰退	3193	11
おしろい	708	市場規模の急増急減の年がある	1561	49
毛皮(調整済で完成品ではないもの)	713	市場規模が周期的に増減しながら衰退	5043	6
内燃動車	834	市場規模の年変動が継続して非常に大きい	3815	4
ワードブロセッサ	928	成長して衰退	2490	20
二輪自動車・モータスクータ用内燃機関	943	衰退して成長	6295	4
鋼製貨客船の新造(20総t以上の動力船)	956	市場規模の年変動が継続して非常に大きい	3365	12
ブタジエン	1008	市場規模が周期的に増減	3513	5
機関車	1140	市場規模の年変動が継続して非常に大きい	5236	3
木造船舶の新造・改造・修理(20総t以上)	1240	市場規模の年変動が継続して非常に大きい	4893	48
軍艦の新造	1336	市場規模の年変動が継続して非常に大きい	3300	5
鉄道用貨車	1476	市場規模の年変動が継続して非常に大きい	4346	5

SFI の非常に大きな品目では，全ての品目で市場規模の変動が大きくなっている。これは多くの場合，1年より大きい周期で需要が変動する品目であり，特に大規模設備や輸送機関などは単価が高く需要先も限られることが要因と考えられる。また，PLC の末期に急激に衰退する品目（例えばワードプロセッサ）でも SFI が非常に大きくなる場合がある。PLC の特性上，市場の立ち上がりの初期段階でも SFI が非常に大きくなる場合が想定されるが，これは，サンプルデータが統計データであるため，そのような段階においては通常市場規模が小さいこともあり，ある程度の市場規模まで成長し，市場の囲が明確になるまで特定品目として認定されないために他の品目分類に含まれてしまうためと考えられる。
(5) 企業数と SFI

図４　企業数とSFIの分布

図 5 企業数と SFI の分布 (SFI>100)

上記図4及び5から，市場（品目）への参加企業が非常に多い場合，個別企業のシェアが小さくなりSFIはほとんどの品目で非常に小さい値となる。例えば，企業数が2000社以上の品目ではSFIが20以下となっており，1000社以上ではSFIがほぼ40以下となっている。

図6 企業数とSFIの分布(企業数<100社)

図7 企業数とSFIの分布(企業数<10社)

上記図6及び7から，企業数が少ない場合，SFIが極端に大きくなる品目がある。（その理由については，（4）SFIが非常に大きい（SFI＞500）品目について参照）
## (6) 市場成長によるグループ化

サンプル対象期間を2分割し，1985年から1994年の9年間を前期とし，1994年から2003年を後期として，それぞれの9年間の市場成長率（金額ベース）を衰退型（一30%未満），停滞型（一30%以上30%未満），成長型（30%以上）に3分類した。そして，前期後期それぞれの3分類の組み合わせ（9グループ（＝3×3））における，SFIとHHIと品目数を以下の表3にまとめた。

表 3 市場成長によるグループ分類のまとめ

衰退型	偉滯型	成長型
～-30%	1994～2003	+30%～
グループ1	グループ2	グループ3
衰退型～-30%	SFI	106	SFI	97	SFI	198
80	132	88	105	216	180
HHI	1701	hhi	1953	hhi	2096
1433	1964	1814	2088	2016	2202
品目数	181	品目数	108	品目数	36
1985～↓	グループ4	グループ5	グループ6
SFI	59	SFI	47	SFI	105
44	74	47	47	91	118
HHI	1151	HHI	1311	HHI	2068
1994	1039	1263	1232	1387	2032	2104
品目数	285	品目数	354	品目数	36
成長型+30%～	グループ7	グループ8	グループ9
SFI	138	SFI	64	SFI	113
133	142	65	63	133	94
HHI	1492	HHI	1502	HHI	2066
1408	1573	1457	1547	2017	2111
品目数	96	品目数	173	品目数	33

グループ〇
SFI	通期
前期	後期
HHI	通期
前期	後期
品目数	〇〇

前期後期ともに，衰退型及び成長型のほうが停滞型よりもSFIが大きくなる傾向がある。景気上昇期（バブル期）にほぼ重なる前期に衰退する品目は，衰退産業としての業界再編が多い為か，SFIが高くHHIも高い傾向がある。また，景気停滞期（バブル後）である後期に成長する市場は少なく，その中でも成長している市場はSFIが高く，HHIも高い傾向がある。

※日本全体の景気動向は，前期は円高不況からバブル景気を経て平成不況へと続く時期とほぼ重なり，後期は期間中景気が低迷した時期となっている。

## ア 各グループの特徴

①グループ1（前期衰退，後期衰退）181品目

繊維工業が49品目（27%），石油・化学工業が22品目（12%）を占めている。

②グループ2（前期衰退，後期停滞）108品目

鉄鋼金属工業が25品目（23%），石油・化学工業が21品目（19%）を占めている。

③グループ3（前期衰退，後期成長）36品目
石油・化学工業が16品目（44%）で，中でも石油製品が8品目（22%）占めている。原油価格の影響が大きい。

④グループ4（前期停滞，後期衰退）285品目

繊維製品·繊維工業が55品目（19%），木材・木製品・家具製造業が22品目（8%），

石油・化学工業が25品目（9％），一般機械製造業が30品目（11％）を占めている。

⑤グループ5（前期停滞，後期停滞）354品目

食料品・飲料製造業が33品目（9%），石油・化学工業が60品目（17%），一般機械器具製造業が60品目（17%）を占めている。

⑥グループ6（前期停滞，後期成長）36品目

化学工業が7品目（19%），非鉄金属製造業が4品目（11%），一般機械器具製造業が4品目（11%），電気機械器具製造業が4品目（11%）を占めている。

⑦グループ7（前期成長，後期衰退）96品目

一般機械製造業が24品目（25%），窯業・土石製品が9品目（9%）を占めている。

⑧グループ8（前期成長，後期停滞）173品目

食品・飲料製造業が20品目（12%），化学工業が23品目（13%），一般機械製造業が20品目（12%）を占めている。

⑨グループ9（前期成長，後期成長）33品目

一般機械製造業が6品目（18%），輸送用機械器具製造業が5品目（15%）を占めている。
### 3. 詳細型品目データベースの分析

(1) PLC とは (Utterback(1994) モデル)

第1章 2（1）で述べたように，Utterback（1994）によるPLCのポイントは以下のとおりで，これを図示したものが図8である。

① 新たな製品が生まれるタイミングにおいてはプロダクトイノベーションが盛んに行われ，製品の多様化が進む。

② マーケットの拡大とともに Dominant Design が生まれ，プロセスイノベーションによって価格の低下が見られる。その過程において市場構造は寡占化する。

図8 イノベーションと参入企業の関係

(2) Klepper and Graddy (1990) モデルのインプリケーション

第1章 2（1）で説明された Klepper and Graddy(1990) モデルのインプリケーションは以下のとおりで，これを図示したものが図9である。

①製品価格：ある時点まで低下→一定

②産業としての産出量：ある時点まで増加→一定

③市場の存在する企業数：増加→減少→一定

図9 産出量，市場プレイヤー数，製品価格の関係
## (3) 分析のフレームワーク

本分析では，PLC の初期段階である市場規模の拡大期に注目し，さらに，企業数が増加した品目と減少した品目に分けて，それぞれの分類における SFI について分析することとする。第1章の理論より，市場が拡大し企業数が増加する市場の立ち上がり期には，プロダクトイノベーションが活発であるため競争が激しくなると考えられる。この時期に SFI が小さい場合は参入障壁や規制などにより競争が妨げられていると想定される。また，市場が拡大し企業数が減少する市場の安定成長期（ドミナントデザインの確立後）には，プロセスイノベーションが活発となり，比較的競争が少なくなり SFI が小さくなると考えられる。

市場規模の拡大の考え方については，工業統計の品目改定による新規品目の中から市場規模が拡大している品目を抽出する基準と，3年後及び6年後に継続して成長している品目を抽出する2つの基準を採用している（詳細は3（4）及び（5）参照）。

図10 分析のフレームワーク

①と④は第1章の理論と整合的であるが，②と③は理論と整合的でなく，特に②の場合は，参入障壁や規制などにより競争が妨げられていると考えられ，競争政策上問題となる品目である可能性があるため，本論文では特に②の品目を抽出し検討することとする。