Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
1—⑦ 国家公務員モデル給与例(扶養親族がいない場合)

職務段階	年齡	勧告前	勧告後	年間給与額の差
月額	年間給与	月額	年間給与
係員	18歳(一般職試験(高卒)初任給)	146,100	2,373,000	147,100	2,404,000	31,000
22歳(一般職試験(大卒)初任給)	178,200	2,894,000	179,200	2,928,000	34,000
25歳	188,400	3,060,000	189,400	3,095,000	35,000
30歳	222,900	3,620,000	223,900	3,659,000	39,000
係長	35歳	269,700	4,437,000	270,600	4,480,000	43,000
40歳	297,900	4,901,000	298,500	4,942,000	41,000
地方機関課長	50歳	411,400	6,640,000	411,800	6,686,000	46,000
本府省課長補佐	35歳	436,160	7,169,000	437,120	7,231,000	62,000
本府省課長	50歳	745,200	12,459,000	745,680	12,550,000	91,000
本府省局長	-	1,074,000	17,653,000	1,074,000	17,728,000	75,000
事務次官	-	1,410,000	23,175,000	1,410,000	23,274,000	99,000

（注）モデル給与例の月額及び年間給与は、俸給（行政職（一）及び指定職）、地域手当、俸給の特別調整額及び本府省業務調整手当を基礎に算出

○ 地方機関課長：俸給の特別調整額(46,300円)

○ 本府省課長補佐：地域手当(20%)及び本府省業務調整手当(39,200円)

○ 本府省課長：地域手当(20%)及び俸給の特別調整額(130,300円)

本府省局長·事務次官：地域手当(20%)

※ 扶養親族がいる場合には、扶養手当（配偶者10,000円、子1人につき8,000円）（平成29年度）を支給
1—⑧ 給与勧告の実施状況(行政職(一)関係)

月例給	特別給(ボーナス)	行政職(一)職員の
平均年間給与
勧告率	年間支給月数	対前年比増減	増減額	率
平成11年	0.28%	4.95月	△ 0.30月	△ 9.6万円	△ 1.5%
平成12年	0.12%	4.75月	△ 0.20月	△ 7.0万円	△ 1.1%
平成13年	0.08%	4.70月	△ 0.05月	△ 1.6万円	△ 0.2%
平成14年	△ 2.03%	4.65月	△ 0.05月	△ 15.2万円	△ 2.3%
平成15年	△ 1.07%	4.40月	△ 0.25月	△ 16.5万円	△ 2.6%
平成16年	-	4.40月	-	-	-
平成17年	△ 0.36%	4.45月	0.05月	△ 0.4万円	△ 0.1%
平成18年	-	4.45月	-	-	-
平成19年	0.35%	4.50月	0.05月	4.2万円	0.7%
平成20年	-	4.50月	-	-	-
平成21年	△ 0.22%	4.15月	△ 0.35月	△ 15.4万円	△ 2.4%
平成22年	△ 0.19%	3.95月	△ 0.20月	△ 9.4万円	△ 1.5%
平成23年	△ 0.23%	3.95月	-	△ 1.5万円	△ 0.2%
平成24年	-	3.95月	-	-	-
平成25年	-	3.95月	-	-	-
平成26年	0.27%	4.10月	0.15月	7.9万円	1.2%
平成27年	0.36%	4.20月	0.10月	5.9万円	0.9%
平成28年	0.17%	4.30月	0.10月	5.1万円	0.8%
平成29年	0.15%	4.40月	0.10月	5.1万円	0.8%
## 2 給与制度の総合的見直しの概要

## I 地域間の給与配分の見直し

① 民間賃金の低い地域における官民の給与差を踏まえ、俸給表の水準を平均で2％引下げ

② 俸給表水準の引下げに伴い、地域手当の支給割合を見直し（3％～最高20%）

① 広域異動手当

60km以上300km未満は5%（見直し前3％）、300km以上は10%（見直し前6％）に引上げ

② 单身赴任手当

## Ⅲ 職務や勤務実績に応じた見直し

基礎額を30,000円（見直し前23,000円）に引上げ

加算額を12回相当（見直し前年間9回の帰宅回数相当）の額（70,000円限度）に引上げ

③本府省業務調整手当

係長級は基準となる俸給月額の6％相当額（見直し前4％相当額）、係員級は4％相当額（見直し前2％相当額）に引上げ

④ 管理職員特別勤務手当

災害への対処等の臨時・緊急の必要によりやむを得ず平日深夜に勤務した場合、勤務1回につき6,000円を超えない範囲内の額を支給

## Ⅱ 世代間の給与配分の見直し

○ 50歳台後半層では公務員給与が民間給与を上回っていることから、俸給表の水準を平均2％引き下げる中で、50歳台後半層の職員が多く在職する号俸を最大4％引下げ

55歳を超える職員（行政職（一）

6 級相当以上）に対する俸給等の

1.5%減額支給措置の廃止

(平成30年3月31日をもって廃止)

50歳台後半

## I V 経過措置等

① 新俸給表は平成27年4月1日から適用（新俸給表の俸給月額が切替日の前日（平成27年3月31日）に受けていた俸給月額に達しない職員に対しては、平成30年3月31日までの3年間に限り、経過措置としてその差額を支給）

② 初年度（平成27年度）の制度改正原資を確保するため、平成27年1月1日の昇給に限り、昇給幅の1号俸抑制を実施

③ 諸手当の見直しは、平成27年度から段階的に実施し、平成30年4月1日に完成

※ ①の経過措置の廃止等に伴って生ずる原資の残余分を用いて、若年層を中心に、②で抑制された昇給を回復（平成30年4月1日において37歳に満たない職員の号俸を同日に1号俸上位に調整）
## 3 高齢層職員の能力及び経験の活用(定年の引上げに向けて)

## 公務における高齢期雇用の現状と課題

・ 公務の高齢期雇用は、閣議決定に基づく義務的再任用。平成29年度の再任用職員数は、平成25年度から倍増(6,864人→12,634人)

・ 他方、短時間勤務での補完的業務、定年前より下位の官職での再任用が多数

⇒ この運用が続けば、公務能率の低下が危惧されるほか、職員の士気の低下等の問題が深刻化するおそれ

公務（行(一)）と民間の勤務形態の比較

「再任用実施状況調査」（内閣人事局・人事院）より作成（平成29年度再任用職員数は本年度再任用を予定する者を含む。）、民間は平成28年「民間企業の勤務条件制度等調査」

## 高齢期雇用を取り巻く状況の変化

・年齢別人員構成の偏り 40歳台と50歳台の職員数が20歳台と30歳台の職員数の約2倍

・在職期間の長期化　定年近くまでの勤務を前提とした人事管理が一般的。再任用される職員の割合も増加

・退職後の生活への不安 意識調査において、半数近い職員が退職後の生活に不安

※ 政府は、本年6月の閣議決定において、「公務員の定年の引上げについて、具体的な検討を進める」と言及

○ 上記を踏まえると、質の高い行政サービスを維持するためには、高齢層職員を戦力として能力・経験を本格的に活用することが不可欠

○ 本院は、定年の引上げに向けて、平成23年の意見の申出以降の諸状況の変化も踏まえ、論点整理を行うなど鋭意検討
A-0806 気温とオゾン濃度上昇が水稻の生産性におよぼす複合影響評価と適応方策に関する研究

（３）高温・オゾン適応のための分子マーカーの探索とオゾンストレス診断アレイの開発

2）穂と種子における分子マーカーの分析によるイネの高温・オゾン影響評価に関する研究

独立行政法人 国立環境研究所

生物圈環境研究領域 生理生態研究室

Kyoungwon Cho · 久保明弘

<研究協力者>

独立行政法人 農業生物資源研究所 基盤研究領域 菊池尚志・佐藤浩二

昭和大学 医学部

Randeep Rakwal

財団法人 電力中央研究所 環境科学研究所 河野吉久

平成21～22年度累計予算額：4,600千円（うち、平成22年度予算額：2,300千円）

予算額は、間接経費を含む。

[要旨] 米生産におけるオゾンと高温の単独及び複合影響を解明するため、イネの穂と種子における高温、オゾン、またはこれらの複合ストレスに応答する遺伝子を、アジレント社のイネDNAマイクロアレイを用いて調べた。種子分析のために、まず、日本型イネ品種（コシヒカリ、きらら397）及びインド型イネ品種（タカナリ、Kasalath）を、小型オープントップチャンバー（小型OTC）で全生育期間にわたって野外のオゾンにさらして収量を調べた。その結果、“タカナリ”がオゾン感受性で“コシヒカリ”がオゾン耐性であることが判明したので、これらの種子における個々の遺伝子の発現パターンを比較した。その結果、245個の遺伝子が野外オゾンにさらされた“タカナリ”の収量減少に関連していた。次に、サブテーマ(1)で得られた収量、品質等を調べた結果と、上記の4品種及び日本型イネ品種“日本晴”と“にこまる”の種子における遺伝子発現パターンとの関連を調べた。その結果、3,300個のストレス応答性遺伝子と、これらのうちで、収量・品質等への影響と相関のある遺伝子が明らかになった。この相関を利用して、種子の遺伝子発現マーカーによる影響評価法を開発した。

上記の6品種を、制御温室（25℃）で成熟するまで生育させ、それぞれの開花期に、グロースキャビネットでオゾン（200ppb）、高温（35℃）、またはこれらの複合環境に一過的に8時間さらし、それぞれのストレスに応答する穂の遺伝子発現を調べた。その結果、19,227個のストレス応答性遺伝子と、これらのうちで、収量・品質等への影響と相関のある遺伝子が明らかになり、穂の遺伝子発現マーカーによる影響評価法を開発した。また、耐性品種と感受性品種の間での各ストレス因子に対する異なる分子応答が明らかになった。

[キーワード] DNAマイクロアレイ、高温、オゾン、イネ、収量

### 1. はじめに

温室効果ガスの排出を伴う化石燃料の使用が年々増加していることが、地球の平均気温の上昇を招いていると考えられているが、温室効果ガスのうちオゾンは、化石燃料の使用によって生じる窒素酸化物と揮発性有機化合物との光化学反応によって生成される有害なガス状環境汚染物質
の１つである。オゾンは人間に健康被害をもたらし、植物の生長、発達及び生産を損なう。将来の地表面オゾン濃度の上昇は、特にアジア、アフリカ、米国で進み、植物に対して有害なレベルに達することが気候モデルにより予想されている $ ^{1} $ 。日本では現在も100 ppb超の高濃度オゾンが頻繁に観測されていることが報告されており、国立環境研究所のデータベースによれば、2005年には、東京周辺の関東地方にある29のモニタリング地点で、1時間平均のオキシダント最高濃度が200 ppbを超えている。

オゾン濃度の上昇は、植物細胞の膜の損傷や細胞における色素の蓄積を伴って、薬にクロロシス、ネクロシスを引き起こし、光合成の低下や収量の減少をもたらすため、作物の収量や品質への大きな脅威となる $ ^{2,3} $ 。このため、オゾンによる症状の初期診断と回避のための糸口を見つけるために、多くの研究グループがシロイヌナズナ $ ^{4)} $ 、イネ $ ^{5,6)} $ 及び数種の作物や樹木におけるオゾンに応答する遺伝子、タンパク質または代謝産物を明らかにしてきた。これらの研究により、オゾンストレスに対する細胞応答ネットワークを確立するための膨大なデータが提供された。しかしながら、これらは植物の薬を用いた研究であり、作物の収量や品質により直接的な関係があると予想される穂や種子に対するオゾン影響に関しては、分子レベルでの解析は行われていない。また、将来の地球環境において問題になるオゾンと高温の複合ストレスの穂や種子への影響についても分子レベルでの解析は行われていない。

## 2 ．研究目的

本サブサブテーマでは、米の収量・品質に直結すると考えられるイネの穂と種子の分子マーカーを解析し、生殖成長期の情報を得て、穂と種子の分子マーカーの分析によるイネの高温・オゾン影響評価手法を開発することを目的としている。このため、ガス暴露チャンバーでオゾンや高温処理を施した代表的なイネ品種の穂と種子を用いて分子マーカーを網羅的に分析し、影響評価に適した分子マーカーを探索する。

## 3 ．研究方法

## （１）小型オープントップチャンバー内でのイネの育成と調査

電力中央研究所赤城試験センター（群馬県）に設置された6個の小型オープントップチャンバー（小型OTC）内で日本型イネ品種（コシヒカリ及びきらら397）及びインド型イネ品種（タカナリ及びKasalath）を生育させた。6基の小型OTCのうち3基は活性炭フィルターで浄化空気が供給された浄化空気区（CF区）、他の3基は活性炭処理していないフィルターを備えた非浄化空気区（NF区）である。2009年6月18日に小型OTC内に各OTC内に4品種について各4個体の幼苗を定植し、収穫まで生育させた。種子の登熟後、品種ごとに順次収穫し、植物体の形態及び収量を調べた。

## （２）大型OTC内でのイネの育成とオゾン暴露および加温処理

サブテーマ(1)において2008年度と2009年度に大型OTCで実施した4品種の日本型イネ（コシヒカリ、日本晴、にこまる、きらら397）、及び2品種のインド型イネ（タカナリ、Kasalath）の玄米を分子マーカーの分析に用いた。
## （３）制御温室でのイネの育成と一過的オゾン・高温処理

温度25℃、相対湿度70%に制御された自然光温室内で生育させた日本型イネ品種の“コシヒカリ”、“きらら397”、“にこまる”、“日本晴”及びインド型イネ品種の“タカナリ”と“Kasalath”を、夏季のオゾン濃度と気温の急上昇を想定して、それぞれの開花期に人工光型グロースキャビネットでオゾン（200 ppb）、高温（35℃）、またはオゾンと高温の複合環境（200 ppb／35℃）に8時間さらし、穂を採取後、直ちに-80℃で保存し、分子マーカーの分析に用いた。25℃で清浄空気で栽培したものを対照とした。

## （４）イネ種子及び穂からの全RNAの抽出

遺伝子発現マーカーをDNAマイクロアレイで分析するために、イネ種子及び穂から全RNAを抽出した。イネの穂及び種子はデンプン、ある種の糖類及び色素に富み、非常に繊維が多いため、通常のRNA抽出手順を用いた場合、これら組織からの全RNA抽出はできないか、質の悪いRNAしか取れない。このため、酸性チオシアン酸グアニジン-フェノール-クロロホルム（AGPC）法に臭化セチルトリメチルアンモニウム（CTAB）法を組み合わせた方法 $ ^{7} $ を改変し、穂及び種子から高品質の全RNAを抽出する新しい方法を開発した。

実験に必要となる、乳鉢と乳棒、スパチュラ、エッペンドルフチューブ（2 ml）またはクライオチューブ（5 ml）を液体窒素で前もって冷やしておき、穂と種子のサンプルを個々に液体窒素を加えて非常に細かな粉末になるまですりつぶした。100 mgずつに分割した粉末をRNA抽出に用いるまで-80℃で保存した。種子の場合は、各サンプルについて24粒の良好な種子を選択した。各サンプル（～100 mgの粉末）に、0.9 mlのCTAB緩衝液［容量10 mlに、1MのTris-HCl（pH 8.0）を0.5 ml、500 mMのEDTA（pH 8.0）を1.0 ml、CTABを0.2 g（w/v）、5 MのNaClを1.68 ml、0.1 Mのβ-メルカプトエタノールを含む］を加えて30秒間攪拌し、室温（RT）で5分間放置した。懸濁液に0.8 mlのフェノール-クロロフォルム-イソアミルアルコール（25:24:1）を加えて5分間よく混合し、4℃で5分間、15,000 gで遠心分離した。上層部分の一定量（0.6-0.7 ml）を1容量のクロロホルムが入った1.5 mlのマイクロチューブに移し、ゆっくりと攪拌し、4℃で5分間、15,000 gで遠心分離した。得られた上澄液を別の1.5 mlマイクロチューブに移し、3 Mの酢酸ナトリウム（pH 5.5）を0.033容量、及び2-イソプロパノールを1容量加えた。混合液を15分間氷上で放置し、4℃で7分間、15,000 gで遠心分離した。RNAペレットをRNaseフリーの水0.1 mlで溶解させ、その後は、製造業者（米国メリーランド州、キアゲン社）による説明のとおりRNeasyミニプロトコルを用いてRNA精製を行った。単離した全RNAの収量と純度は、ナノドロップ社（デラウェア州ウィルミントン）の分光光度計で測定し、ホルムアルデヒド-アガロースゲル電気泳動により確認した。

## （5） cDNA合成および逆転写ポリメラーゼ連鎖反応（RT-PCR）

全RNAサンプルは最初にRNaseフリーのDNase（米国カリフォルニア州ラジョラ、ストラタジーン社）で処理した。次に、各対照サンプルおよび処理サンプルから分離された全RNAを1μg用いて、製造業者によって提示されたプロトコルに従ってAffinityScript QPCR cDNA合成キット（米国ラジョラ、ストラタジーン社、アジレント・テクノロジーズ社）により、20μL反応混合物中で1本鎖cDNAを合成した。反応条件は、25℃で5分間、42℃で5分間、50℃で40分間、および95℃で5分間であった。合成されたcDNAの品質を調べるため、RT-PCRで、ハウスキーピング／マーカー遺伝子
の発現を確認した。合成されたcDNAはキットに含まれている滅菌水を加えて50μLとした。0.6μLの1本鎖cDNA、7pmolの各プライマーセット、および6.0μLのEmerald Amp PCR Master Mix（2×混合前）（京都、宝酒造社）にキットに含まれている滅菌水を加えて全容量を12μLとした。

温度サイクルパラメーター（東京、バイオ・ラッドラボラトリーズ社、S1000サーマルサイクラー）は以下の通りであった。すなわち、97℃で5分間の初期変性後、サンプルは95℃で45秒、55℃で45秒、72℃で1分のサイクルを20回から40回繰り返して処理された。最終サイクルの終了後、72℃で10分間の追加延長段階を実施した。PCRの完了後、全反応混合物を遠心して集め、混合物（3μL）を1.8％アガロース「京都、ナカライテスク社、アガロース（粉末）カタログ番号02468－95」のウェルに装填した。次に、Mupid-ex電気泳動システム（東京、アドバンス社）を用いて1×TAEバッファー中、100ボルトで20分間の電気泳動を行った。ゲルは7分間染色（200mlの1×TAEバッファー中に10mg/mLの臭化エチジウムを8μL）し、染色されたバンドはUVトランスイルミネーター（東京、アトー社）を用いて可視化した。

## （6） DNAマイクロアレイ分析

最近発売されたイネ4×44Kカスタム（eARRAY、AMAdid-017845）オリゴDNAマイクロアレイ・チップ（米国カリフォルニア州パロアルト、アジレント・テクノロジーズ社）を使用して、ゲノム規模での遺伝子プロファイリングを行った。フリップ・ラベリング（Cy3及びCy5色素による色素交換または逆ラベリング）の手順を計画し、図-3-2-1に示すとおり、2種類のCy色素が処理区（T）または対照区（C）のcRNAに不均等に入ることによる色素の偏りを無効にした。色素交換アプローチは、発現量の異なる遺伝子をプロファイリングするために、色素の偏りが見逃される単なる2回か3回の再現実験よりも、より厳密な選択条件を提供するものである。

図-3-2-1 色素交換アプローチを用いたマイクロアレイ手順

マイクロアレイ分析を行う穂と種子を本文の記載どおりに調製する。マイクロアレイは、本文の記載どおりの色素交換法により、各ストレスへの暴露の際に各々のイネ品種ごとに2回実施した。
全RNA（800ng）は、アジレント社の少量RNAインプット蛍光リニア増幅キットを用いて、Cy3またはCy5色素でラベルした。対照及び処理サンプルの蛍光ラベルしたターゲットを、60-merプローブが固定されている同じマイクロアレイ・スライドにハイブリダイズした。色素交換法を用いて、2種類のCy色素がターゲットに不均等に入ることによる色素の偏りを考慮して、解析を行った。

ハイブリダイズしたマイクロアレイは、アジレント社のマイクロアレイスキャナーG2565BAを用いてスキャンした。対照及び処理サンプル間において有意に発現量が異なる遺伝子を検出するために、各スライドの画像をアジレント社のFeature抽出ソフトウェア（バージョン9.5.3.1）で処理した。また、このソフトによりプローブ全体のCy3及びCy5のシグナル強度を測定し、標準化した。さらに、人為産物による誤ったデータは、このソフトを用いてデータ分析前に除去した。GeneSpringソフトウェアGX10（アジレント社）を用いて、発現量に差がある誘導性（≥2.0）及び抑制性（≤0.5）遺伝子のリストを作成し、注釈を付けた。ピアソンの相関テストを用いて、発現誘導レベルが6品種の収量等の変化に相関する遺伝子を選択した。その後、MapManツール $ ^{8)} $ （バージョン3.1.1、ドイツ、Max Planck Institute of Molecular Plant Physiology）を用いて、選択した遺伝子の機能を図示した。

## （7） 代谢物質変動解析

イネ種子中の代謝産物へのオゾンの影響を検出するために、2009年度にサブテーマ(1)において赤城試験センターの大型OTCでオゾン暴露（X2.0区）された“日本晴”の玄米と対照区（CF区）の玄米からイオン性の低分子を抽出し、Agilent CE-TOFMSシステム（アジレント・テクノロジーズ社）を用いて、陽イオン性及び陰イオン性の代謝物質を検出して、量を比較した。

## 4 ．結果・考察

## （１）野外オゾンに暴露されたイネ品種の形態的特徴

小型OTC内で野外オゾン暴露と対照実験を実施したイネ品種“きらら397”、“コシヒカリ”、“Kasalath”及び“タカナリ”を、登熟後、それぞれ9月2日、9月25日、10月2日、10月16日に収穫した。生育期間中の平均オゾン濃度は品種間で大きな差はなく、野外オゾン暴露区と活性炭フィルターを通した対照区でそれぞれ31.4～32.7、6.6～8.3 ppbであった。オゾンに暴露された“タカナリ”でのみ、オゾンによる有意な収量減少が見られたが、“コシヒカリ”では収量に有意差がみられなかった（図-3-2-2）。また、野外オゾンはイネ品種に応じて異なる形態的反応を引き起こすことが示された（図-3-2-2）。野外オゾンに暴露された“タカナリ”では、その生長、穂・止め葉・稗の長さおよび収量が著しく減少した（図-3-2-2A～D、G）。“コシヒカリ”では、野外オゾン暴露は稅および穂の長さと数を減少させた（図-3-2-2AとF）。しかし、その収量に有意差がなかったことから（図-3-2-2G）、穂の中の穀粒数は増加したことが示唆された。実際、野外オゾンに暴露させた“コシヒカリ”および“タカナリ”における穂内の穀粒の数量はそれぞれ増加および減少したことから（図-3-2-2H）、“タカナリ”はオゾンに感受性が高く、一方で“コシヒカリ”は耐性であることが示唆された。
A

C

D

E

図-3-2-2 野外オゾン（NF）または活性炭ろ過空気（CF）に暴露させた4種類のイネ品種における形態的パラメーターと精粉重量

本実験では、6個の小型OTCのうち3個は活性炭フィルターを備えており、他の3個は備えていない。ひとつのOTC内では各イネ品種について4植物体を収穫まで生育させた。グラフAは各イネ品種における野外オゾン暴露植物体または活性炭フィルター空気暴露植物体の全長の平均値を示している。全長は土壌上部から各植物体の先端までを測定した。さらに、穂の長さ（B：各穂の頸部から先端まで）、止葉の長さ（C：各止葉の基部から先端まで）、稈長（D：各稈の最下部から穂の頸部下まで）の平均値を測定した。シュートの乾燥重量（E）、稈（穂）の数（F）、各植物体の精穀重量（G）、各穂における精穀重量（H）を測定した。星印は、一元分散分析（シェッフェ検定）を行った場合の、NFおよびCFの平均値を比較した有意差を示す（ $ ^{*} $ P<0.1、 $ ^{**} $ P<0.05、 $ ^{***} $ P<0.01）。
## （２）イネ種子および穂から抽出された全RNAの品質

イネ種子および穂から前述の方法で抽出した全RNAの品質をホルムアルデヒド-アガロースゲル電気泳動により確認した（図-3-2-3）。また、この全RNAから合成したcDNAの品質を調べるため、RT-PCRで、ハウスキーピング/マーカー遺伝子の発現を確認した（図-3-2-3）。いずれもはっきりとしたバンドが生じていた。このように、イネ種子および穂から高品質の全RNAを抽出する新しい方法を確立した。

図-3-2-3 穂および種子からの全RNA抽出物およびハウスキーピング／マーカー遺伝子のRT-PCR産物

200 ppbで8時間オゾン暴露したコシヒカリの穂と赤城の小型OTCで野外オゾンに暴露して生育させたコシヒカリの玄米から全RNAを抽出した。Cは対照のサンプル。ハウスキーピング／マーカー遺伝子として、それぞれActinとOsAPX1を使用した。

## （３）野外オゾン暴露によるイネ種子における遺伝子発現変化

アジレント社の 4×44KイネDNAチップを用いて、野外オゾンに暴露させた “タカナリ” 及び “コシヒカリ” の収穫された種子中のオゾンに応答した遺伝子発現を解析した。野外オゾンに暴露された “タカナリ” の種子においては、338遺伝子及び170遺伝子の発現がそれぞれ誘導及び抑制され、“コシヒカリ” では、24遺伝子及び106遺伝子の発現がそれぞれ誘導及び抑制されたことがわかった（図-3-2-4）。それらのうち、7遺伝子および16遺伝子は両者に共通して、それぞれ誘導および抑制された。

Koshihikari Takanari Koshihikari Takanari Non-redundant genes

図-3-2-4 全生育期間を通じて野外でオゾンに暴露させた“コシヒカリ”および“タカナリ”の種子において発現量に差があった遺伝子数

## （４）野外オゾン暴露により “タカナリ” に生じる収量減少に関連する遺伝子の調査

“タカナリ”と“コシヒカリ”を対象に、マイクロアレイを用いて、両品種の比較を行った。イネ44Kマイクロアレイにおける各遺伝子の発現プロファイルをCy5とCy3の色素交換法を用いて2度調べた。1回目は、Cy5-オゾン処理（Cy5-T）及びCy3-対照（Cy3-C）がハイブリダイズされ、各
遺伝子のCy3-Cシグナルに対するCy5-Tの比率をアウトプットとして求めた。2回目は、Cy5-C及びCy3-Tで逆のハイブリダイゼーションを行い、Cy3-Tシグナルに対するCy5-Cの比率をアウトプットとして求めた。各品種の1回目と2回目の値の間には負の相関がある。“コシヒカリ”及び“タカナリ”の収量に関するオゾン感受性の違いを反映する遺伝子を明らかにするために、まず、以下の基準に合致する遺伝子について調べた。すなわち、第1は“コシヒカリ”では誘導されるが“タカナリ”では抑制される遺伝子である。第2は、“コシヒカリ”では抑制されるが“タカナリ”では誘導される遺伝子である。その結果、これらの基準を満たす遺伝子は存在しないことが明らかになった。

さらに、野外オゾンに暴露された“タカナリ”では収量が減少するが、“コシヒカリ”では減少しないことから、“コシヒカリ”ではほとんどオゾン暴露で変化せず、“タカナリ”で誘導または抑制される遺伝子を探索した。すなわち、野外のオゾンに暴露された“コシヒカリ”における遺伝子発現変化の$\log_{2}$[コシヒカリ1回目]、$- \log_{2}$[コシヒカリ2回目]及びそれらの平均値の全ての倍率の値が、$-1$と$1$の間にあり、野外のオゾンに暴露された“タカナリ”における遺伝子発現変化の$\log_{2}$[タカナリ1回目]、$- \log_{2}$[タカナリ2回目]及びそれらの平均値の全ての値は、$1$より大きいか、$-1$より小さいものを探索した。その結果、野外のオゾンに暴露された“タカナリ”において、$155$の誘導性遺伝子及び$90$の抑制性遺伝子が明らかとなった。選択した遺伝子の機能分類を図$-3-2-5$に示した。インドール酢酸（IAA）、ジャスモン酸（JA）、デンプン代謝及び脂質とアミノ酸代謝に関係するタンパク質をコードしている遺伝子が特異的に誘導されるが、タクサン及びフラボノールのような二次代謝に関連する遺伝子は抑制されることが明らかになった。

これらの収量減少に関連している合計245個の遺伝子は、イネがオゾンにさらされ収量影響を受けたことを示す種子のマーカーとして利用できる可能性がある。

図-3-2-5 野外オゾンに暴露された “タカナリ” における収量減少に関連する遺伝子の機能分類

左）収量減少に関連した155の誘導性遺伝子。右）収量減少に関連した90の抑制性遺伝子。

## （５）イネの穂と種子における、高温、オゾンまたは複合ストレスに応答する遺伝子

イネ6品種の穂と種子における高温、オゾンまたはこれらの複合ストレス（オゾン／高温）に応答する遺伝子をイネ44Kマイクロアレイで調べたところ、高温、オゾンまたは複合ストレスの影響
で誘導または抑制される多数の遺伝子が明らかになった。穂と種子において、それぞれ19,227と3,300の遺伝子が同定された（図-3-2-6）。図-3-2-6はこれらの各ストレスに応答する遺伝子の数を示している。穂においては“Kasalath”を除く全ての品種において、高温応答遺伝子がオゾン応答遺伝子より多く、これらの品種では、オゾン（200ppb）より高温（35℃）の方が、一過的なストレスとして、より大きいことを示唆するものと考える。また、穂においては、高温に応答する遺伝子は“コシヒカリ”で、オゾンに応答する遺伝子は“Kasalath”で、複合ストレスに応答する遺伝子は“にこまる”で、最も多かった。種子においては、高温に応答する遺伝子は“コシヒカリ”で、オゾンに応答する遺伝子は“日本晴”で、複合ストレスに応答する遺伝子は“タカナリ”で、最も多かった。

19227 非重複遺伝子

3300 非重複遺伝子

図-3-2-6 穂と種子における、オゾンに応答して発現量の異なる遺伝子

全体では、穂及び種子においてそれぞれ重複のない19,227及び3,300の遺伝子が対応する対照を基準として2倍以上差のある発現をしていた。

## （６）高温、オゾン、または複合ストレスによる収量変化に関連する遺伝子の調査

高温、オゾン、または複合ストレスによる収量変化に関連する遺伝子を調べるために、各品種の収量変化パラメータ一と各品種のイネDNAチップでの遺伝子の発現誘導レベルとの間の相関テストを行った。収量データはサブテーマ(1)から提供されたもの、収量変化パラメータ一はサブサブテーマ(3)の1）で調べたものを用いた。このテストのためには、イネDNAチップ上の遺伝子全ての発現レベルが必要であった。マイクロアレイ分析での生データを得るために、上記のマイクロアレイ分析において2つの異なる段階の標準化を行った。まず、順方向実験での各スポットのT^{Cy5}
シグナルと $ C^{Cy3} $ グナルとの比率値と、逆方向実験での $ C^{Cy5} $ グナルと $ T^{Cy3} $ グナルとの比率値を、LOWESS（局所重み付き直線回帰）補正を用いて標準化した。次に、各スポットについての $ \log $ 比の値を、 $ \log_{2}F_{1st}=\log_{2}\left[T^{Cy5}/C^{Cy3}\right] $ 及び $ \log_{2}F_{2nd}=\log_{2}\left[C^{Cy5}/T^{Cy3}\right] $ のように計算した。最後に、残った遺伝子特異的な色素の偏りを修正するために、サンプル1個あたり色素を交換して2個のアレイを用いて、各遺伝子の平均倍率値（M）を $ M=1/2\left[\log_{2}F_{1st}-\log_{2}F_{2nd}\right] $ のように計算した。

穂または種子における高温による収量変化と緊密に関わる可能性がある候補遺伝子を見つけるために、3つの基準を満たす遺伝子を選択した。まず、発現誘導レベルがイネ6品種における収量変化の違いと正または負の関連を持つ遺伝子のみを選択するために、各遺伝子に対して、相関テストを行った。この相関テストでは、エクセルプログラムを用いて、各遺伝子の発現誘導レベル（M値）と収量変化パラメータとの間の相関係数（R）を計算した、相関係数の高い（≥0.8または≤-0.8）遺伝子を選択した（第1基準）。次に（第2基準）、各品種の収量変化を比較すると、1品種（にこまる）と3品種（きらら397、タカナリ、日本晴）の間に有意差があることが示されたため、“にこまる”と3品種のM値に有意差（p＜0.05）のある遺伝子を選択した。第3基準では、M値の差を-1未満か+1超に設定した。穂または種子におけるオゾンまたは複合ストレスによる収量変化と緊密に関わる候補遺伝子の調査も、同様の手順を用いて行い、その結果、高温、オゾン、複合ストレスにさらした穂においては、それぞれ122、71、582個の遺伝子を、種子においては167、144、782個の遺伝子を選択した（図-3-2-7）。その中で、穂においては119、70、580個の遺伝子、種子においては156、128、758個の遺伝子が、それぞれ高温、オゾン、複合ストレスに特異的であった（図-3-2-7）。

図-3-2-7 穂（左図）及び種子（右図）における高温、オゾン、複合ストレスによる収量変化と相関のある遺伝子の数

（7）高温、オゾン、または複合ストレスによる米の品質への影響に関連する遺伝子の調査

高温、オゾン、または複合ストレスによる米の品質への影響に関連する遺伝子を調べるために、各品種の玄米のタンパク質含量および粉の不稔歩合への影響パラメータと各品種のイネDNAチップでの遺伝子の発現誘導レベルとの間の相関テストを行った。玄米のタンパク質含量および不
稔歩合のデータはサブテーマ(1)から提供されたものを用い、収量変化との相関を調べたのと同様の方法で調査した。その結果、玄米のタンパク質含量への影響と相関する遺伝子として、高温、オゾン、複合ストレスにさらした穂においては、それぞれ71、296、226個の遺伝子を、種子においては76、301、321個の遺伝子を選択した（図-3-2-8）。その中で、穂においては68、288、219個の遺伝子、種子においては72、288、310個の遺伝子が、それぞれ高温、オゾン、複合ストレスに特異的であった（図-3-2-8）。

玄米のタンパク質含量への影響と相関のある穂の遺伝子数

玄米のタンパク質含量への影響と相関のある玄米の遺伝子数

図-3-2-8 穂（左図）及び種子（右図）における高温、オゾン、複合ストレスによる玄米のタンパク質含量への影響と相関のある遺伝子の数

粉の不稔歩合への影響と相関のある穂の遺伝子数

図-3-2-9 穂における高温、オゾン、複合ストレスによる粉の不稔歩合への影響と相関のある遺伝子の数

高温、オゾン、またはこれらの複合ストレスによる粉の不稔歩合の増加は、穂への影響を介していると考えられる。不稔歩合への高温、オゾン、複合ストレスの影響と相関する穂の遺伝子として、それぞれ33、153、468個の遺伝子を選択した（図-3-2-9）。この場合には、相関係数≥0.8または≤-0.8では、高温影響と相関のある遺伝子は得られなかったので、≥0.7または≤-0.7を
基準とした。この中で、31、147、462個の遺伝子が、それぞれ高温、オゾン、複合ストレスに特異的であった（図-3-2-9）。

## （８）収量変化と関連する候補遺伝子の機能的経路についての概観

穂及び種子において、高温、オゾン、または複合ストレスのいずれかによる収量変化と関連する遺伝子を選択した（図-3-2-7）。それらの遺伝子をMapMan $ ^{8)} $ に従って分類し、それらの注釈による機能を、アジレント社の4×44KイネDNAチップ上の全ての遺伝子のために新たに構築したイネマッピングファイルに基づき、MapManプログラムを用いて視覚化した。前述のマッピングファイルは、MapCaveツール（http://mapman.gabipd.org）を用いて自動検索により確立したもので、Arabidopsis thaliana TAIR8、Arabidopsis thaliana TAIR9、Hordeum vulgare、Oryza sativa TIGR5、SwissProt/PPAP、Vitis vinifera Gene Index R5という6つの異なるデータベースとリンクしており、GeneSpringプログラム（GX10版、アジレント社）から出されているDNAチップ上の全遺伝子の系統名を備えている。

MapMan分析によると、種子と穂の両方における高温による収量変化と関連する遺伝子では、ほとんどのエチレンシグナル伝達系遺伝子が感受性品種よりも耐性品種で誘導されたが、大多数のシグナル伝達関連遺伝子は、穂においては抑制された。種子と穂におけるオゾンによる収量変化と関連する遺伝子では、耐性品種で7つのタンパク質分解、1つのレドックス、1つのペルオキシダーゼ、1つのオーキシンシグナル伝達関連遺伝子が種子において誘導されたが、1つのジャスモン酸（JA）と2つのシグナル伝達関連遺伝子が穂において誘導された。種子及び穂における複合ストレスによる収量変化と関連する遺伝子では、エチレンシグナル伝達及び細胞壁関連遺伝子が、耐性品種の種子においてはそれぞれ誘導及び抑制されたが、穂においては逆に抑制及び誘導された。

## （9） オゾンにさらして生育させたイネにおける種子代謝産物プロファイリング

2009度に赤城試験センターの大型OTCのX2.0区（日平均オブン濃度が71.2-74.9 ppb）で生育させた“日本晴”の種子においては、解糖/グリコーゲン合成、ペントースリン酸、TCAサイクル、GABAシャント、尿素サイクル、アミノ酸、及びヌクレオチド代謝産物経路にグループ分けされる66の代謝産物が、CE-TOF-MS分析を用いて検出された。GABA、ウラシル、グルタチオンを含む3つの代謝産物の量は、対照種子における量の2倍以上増加した。これは、これらの代謝産物がオブンに関連する何らかの役割を担っていることを示している。

## （１０）穂と種子における分子マーカーの分析によるイネの高温・オゾン影響評価法

高温、オゾン、またはそれらの複合により影響を受けるイネの収量、品質（玄米のタンパク質含量）、釈の不稔歩合と相関のある遺伝子発現マーカーが多数得られたが、その中でも特に良い相関を示し、また、発現誘導の品種間差が大きいものを選択した（図-3-2-10～14）。これらの相関関係を利用することにより、遺伝子発現マーカーを調べることによって、高温・オゾン影響を評価することが可能になった。

図-3-2-10～14に示した遺伝子発現マーカーの一覧を表-3-2-1に示した。これらの遺伝子は、耐性品種の育種に利用できる可能性があると考える。
図-3-2-10 穂の遺伝子発現マーカーとオゾン（左上図）、高温（左下図）、高温+オゾン（右上図）の収量影響との相関

図-3-2-11 穂の遺伝子発現マーカーとオゾン（左上図）、高温（左下図）、高温+オゾン（右上図）の玄米のタンパク質含量影響との相関
図-3-2-12 穂の遺伝子発現マーカーとオゾン（左上図）、高温（左下図）、高温+オゾン（右上図）の不稔歩合影響との相関

図-3-2-13 種子の遺伝子発現マーカーとオゾン（左上図）、高温（左下図）、高温+オゾン（右上図）の収量影響との相関
-0.0005 0 0.0005 0.001 0.0015 0.002 0.0025 0.003 0.0035

オゾンのタンパク質含量影響6seEffecグラフの相対lop值）

図-3-2-14 種子の遺伝子発現マーカーとオゾン（左上図）、高温（左下図）、高温+オゾン（右上図）の玄米のタンパク質含量影響との相関

表-3-2-1 影響評価に利用できる遺伝子発現マーカー

プローブ名	発現部位	ストレス	影響	注釈
R5_c05_19238_R	穂	高温	収量	1-aminocyclopropane-1-carboxylate oxidase
R5_c06_24804_R	穂	オゾン	収量	receptor-like protein kinase precursor
R5_c11_38194_F	穂	高温+オゾン	収量	cycloartenol synthase
R5_c06_25264_F	穂	高温	玄米タンパク質含量	fibroin heavy chain precursor
R5_c07_26535_F	穂	オゾン	玄米タンパク質含量	hypothetical protein
R5_c04_16331_F	穂	高温+オゾン	玄米タンパク質含量	NAE
R5_c04_14936_F	穂	高温	不稔歩合	expressed protein
R5_c07_26535_F	穂	オゾン	不稔歩合	hypothetical protein
R5_c06_24809_F	穂	高温+オゾン	不稔歩合	vignain precursor
R5_c04_18536_R	種子	高温	収量	Cyclin-like F-box domain containing protein.
R5_c08_31474_R	種子	オゾン	収量	Similar to 4-coumarate-CoA ligase 1
R5_c08_32056_R	種子	高温+オゾン	収量	Similar to Auxin efflux carrier component 1
R5_c08_30571_R	種子	高温	玄米タンパク質含量	hypothetical protein
R5_c02_08106_R	種子	オゾン	玄米タンパク質含量	E3 ubiquitin ligase EL5 (EC 6.3.2.-).
R5_c08_31728_R	種子	高温+オゾン	玄米タンパク質含量	Non-protein coding transcript

## （11） 結論

本研究では、穂および種子における分子マーカーを調べ、オブンと高温の単独および複合影響を評価するために、2種類の独立した分析を行った。第1は、種子中の分子マーカーの分析によるオブンの影響に関する研究である。この研究では、野外でオブンに暴露されたイネ品種における形態的変化（例えば、生長低下および収量減少）が観察され、“タカナリ”はオブン感受性であ
り、“コシヒカリ”はオゾン耐性であることが示唆された。さらに、DNAマイクロアレイ分析を用いたイネ2品種の種子中のオゾン応答性遺伝子の遺伝子発現プロファイルから、“タカナリ”は“コシヒカリ”よりオゾンに感受性が高いことが明らかとなり、これは形態学的データと合致し、相関するものであった。野外でオゾンに暴露させた“タカナリ”および“コシヒカリ”におけるDNAマイクロアレイ分析を用いた各遺伝子の転写産物レベルと2品種の収量減少との相関から、総計245遺伝子が“タカナリ”での収量減少に関連していることが明らかになった。収量減少に関係して選択された遺伝子の機能分類は、IAA、JA、デンプン代謝、脂質およびアミノ酸代謝、およびタクサンおよびフラボノールといった二次代謝に関係したものである。

次に、高温、オゾン、または複合ストレスが6種のイネ品種の収量・品質等に及ぼす影響を評価するため、イネの2つの異なる成長段階である穂と種子の組織における各ストレスに対するゲノム規模での転写プロファイリング、及び相関テストを行った結果、穂または種子における、高温、オゾン、または複合ストレスによる収量変化等と関連する信頼度の高い多数の遺伝子のインベントリが作成できた。これらの遺伝子の機能に基づくマッピングによる耐性品種と感受性品種の比較では、(1)高温では耐性品種の穂と種子でエチレンシグナルのレベルが高いこと、(2)オゾン暴露では耐性品種の穂でJAシグナルのレベルが高く、種子でオーキシンシグナルのレベルが高いこと、(3)複合ストレスでは耐性品種の穂でエチレンシグナルのレベルが低く、種子で高いことなどが示唆され、ストレスや組織の違いによりストレス耐性に関与する分子応答がかなり異なることが明らかになった。さらに、オゾンにさらしたイネ植物体の種子での代謝産物プロファイリングでは、GABA、ウラシル、グルタチオンの蓄積が明らかになった。

以上のような研究により、遺伝子発現マーカーの誘導レベルと高温、オゾン、または複合ストレスによる収量・品質影響との相関が明らかになり（図-3-2-10～14）、このような相関関係を利用した影響評価が可能になった。例えば、前述の6品種のいくつかと共にオゾン感受性が未知の品種を野外オゾンにさらし、これらの遺伝子発現マーカーのレベルを比較することで、OTCを使わなくても、未知品種のオゾン感受性を評価できる。

## 5 ．本研究により得られた成果

## （1） 科学的意義

本研究によって、イネの穂と種子における分子マーカーの高温・オブンによる変化及びその品種間差が明らかになった。穂や種子の分子マーカーの分析により、高温・オブンによる収量・品質影響を評価する手法が開発できた。特に、種子は保存・運搬が容易なため、この手法により海外も含めた広域的な試料の分析・評価が可能になったと考える。さらに、これらの分子マーカーの解明は高温・オブン影響メカニズムの解明や耐性品種の選択・育種に繋がると考える。

## （２）環境政策への貢献

穂や種子の分子マーカーを利用した新しい影響評価手法の確立により、温暖化時のオゾン影響評価の効率化に寄与できるとともに、適応策のための栽培品種の選択・育種に活用できる遺伝子情報の提供が可能となったことから、アジアの開発途上国における食糧供給戦略の構築に本成果の活用が期待される。
### 6 \. 引用文献

1) Dentener, F., D. Stevenson, K. Ellingsen T. van Noije, M. Schultz, M. Amann, C. Atherton, N. Bell, D. Bergmann, I. Bey, L. Bouwman, T. Butler, J. Cofala, B. Collins, J. Drevet, R. Doherty, B. Eickhout, H. Eskes, A. Fiore, M. Gauss, D. Hauglustaine, L. Horowitz, I. S. A. Isaksen, B. Josse, M. Lawrence, M. Krol, J. F. Lamarque, V. Montanaro, J. F. Müller, V. H. Peuch, G. Pitari, J. Pyle, S. Rast, J. Rodriguez, M. Sanderson, N. H. Savage, D. Shindell, S. Strahan, S. Szopa, K. Sudo, R. Van Dingenen, O. Wild, and G. Zeng (2006) The global atmospheric environment for the next generation. Environ. Sci. Technol. 40:3586-3594.

2) Omasa, K., H. Saji, S. Youssefiam, and N. Kondo (2002) Air pollution and plant biotechnology: Prospects for phytomonitoring and phytoremediation, Springer-Verlag, Tokyo.

3) Feng, Z. Z. and K. Kobayashi (2009) Assessing the impacts of current and future concentrations of surface ozone on crop yield with meta-analysis. Atmos. Environ. 43:1510-1519.

4) Tamaoki, M., N. Nakajima, A. Kubo, M. Aono, T. Matsuyama, and H. Saji (2003) Transcriptome analysis of $ O_{3} $ -exposed Arabidopsis reveals that multiple signal pathways act mutually antagonistically to induce gene expression. Plant Mol. Biol. 53:443-456.

5) Agrawal, G. K., R. Rakwal, M. Yonekura, A. Kubo, and H. Saji (2002) Proteome analysis of differentially displayed proteins as a tool for investigating ozone stress in rice (Oryza sativa L.) seedlings. Proteomics 2:947-959.

6) Cho, K., J. Shibato, G. K. Agrawal, Y.-H. Jung, A. Kubo, N.-S. Jwa, S. Tamogami, K. Satoh, S. Kikuchi, T. Higashi, S. Kimura, H. Saki, Y. Tanaka, H. Iwahashi, Y. Masuo, and R. Rakwal (2008) Integrated transcriptomics, proteomics, and metabolomics analyses to survey ozone responses in the leaves of rice seedling. J. Proteome Res. 7:2980–2998.

7) Suzuki, Y., T. Mae, and A. Makino (2008) RNA extraction from various recalcitrant plant tissues with a C $ _{6} $ H $ _{12} $ N $ _{4} $ O $ _{7} $ H $ _{11} $ N $ _{11} $ N $ _{11} $ O $ _{11} $ N $ _{11} $ N $ _{11} $ O $ _{11} $ N $ _{11} $ N $ _{11} $ O $ _{11} $ N $ _{11} $ N $ _{11} $ O $ _{11} $ N $ _{11} $ N $ _{11} $ N $ _{11} $ N $ _{11}\

8) Usadel, B., F. Poree, A. Nagel, M. Lohse, A. Czedik-Eysenberg, and M. Stitt (2009) A guide to using MapMan to visualize and compare Omics data in plants: a case study in the crop species, Maize. Plant, Cell Environ. 32:1211-1229.

7．国際共同研究等の状況なし

8．研究成果の発表状況

（1）誌上発表

<論文（査読あり）>
1) Cho, K., S. Tiwari, S. B. Agrawal, N. L. Torres, M. Agrawal, A. Sarkar, J. Shibato, G. K. Agrawal, A. Kubo, and R. Rakwal (2011) Tropospheric ozone and plants: Absorption, responses and consequences. Rev. Environ. Contam. Toxicol. 212:61-111.

## 〈査読付論文に準ずる成果発表〉

なし

くその他誌上発表（査読なし）>

なし

## （2） 口頭発表（学会等）

1) Cho, K., A. Kubo, J. Shibato, K. Satoh, S. Kikuchi, G. K. Agrawal, and R. Rakwal (2010) Investigating the effects of ozone on rice by analysis of seed transcriptomes in two different ozone-fumigated rice cultivars. 第33回日本分子生物学会年会第83回日本生化学会大会合同大会

（3）出願特許

なし

（４）シンポジウム、セミナーの開催（主催のもの）

なし

（５）マスコミ等への公表・報道等なし

（６）その他

なし
# E-0809 中国における気候変動対策シナリオ分析と国際比較による政策立案研究 （3）建築分野施策と住宅省エネルギーに関する研究

北九州市立大学国際環境工学部 高偉俊

北九州市立大学 国際環境工学部 玄姫・高永志

佐賀大学 理工学部 李海峰

早稲田大学大学院 創造理工学部建築学科 蘇媛

埼玉大学経済学部 外岡豊

上海電力学院 環境・エネルギー学部 任建興、顧群音、楊涌文

吉林建築工程学院 市政与環境工程学院 尹 軍・韋新東

大連理工大学 能源動力学院 寧亜東

浙江大学城市学院 田 軼威

浙江大学 建筑工程学院 葛堅・範理揚

清華大学 建築学院 楊旭東

中国農業大学 水利と土木工程学院 南国良

香港大学 機械工程系 李玉国

平成20～22年度累計予算額：14,573千円（うち、平成22年度予算額：2,200千円）

予算額は、間接経費を含む

[要旨] 中国の建築分野におけるエネルギー消費全般に関わる各種の統計と資料を収集し、都市部、農村部における住宅と非住宅（業務建築）のエネルギー消費実態についてデータ整備し、経年動向データと省別分布について解析した。農村部住宅のエネルギー消費量については統計データの信頼性に疑問が持たれて来たが、あらたに調査された結果と比較し関係研究者とも討論して真の実態についての検討を行った。

とくに非住宅のエネルギー消費量についてはこれまでほとんど推計されていなかったが、いくつかの仮定のもとで最新年次の建物用途別・省別・エネルギー用途別エネルギー消費量の推計を試みた。

省エネルギーと温室効果ガス排出削減の政策立案に際し正確な実態の把握が不可欠であるが、そのため事務所、商業、ホテル等、建物用途別エネルギー消費量原単位データの収集を行い、また長春市と上海市において都市部建築を対象に用途別のエネルギー消費量、エネルギー利用効率等に関する実態調査を行った。この結果を上記、建物用途別エネルギー消費量推計にも用いた。

中国農村部住宅とそのエネルギー利用について、既存の各種統計データを用いた推計と解析を行って来たが、その信頼性について確認するため専門家に対するヒアリングを行い、農村部住宅