Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
図(4)-1 無人ヘリコプターによる観測の概要。図は、Inoue et al. (2014, PLOS ONE)より引用。左上図は観測を行った小川試験地の位置と、観測の当日に撮影された林内の写真を示す。右上図は無人ヘリコプターによる空撮範囲(灰色に網をかけた地域)と、地上検証をおこなった9地点(黄色の四角)を示す。左下図は観測に用いた無人ラジコンヘリコプターと、搭載したカメラの写真である。

画像間にタイポイントを設定し、森林全体をカバーするように画像を並べ接合する処理(モザイク処理)をおこなった。

一方、地上では航空機リモートセンシングに対する地上真値を得るための調査を2012年5月31日に行った。対象林分内に東西南北10m 10mの大きさを持つ9か所のサブプロットを設定し、それぞれのサブプロット内に認められた直径10cm以上の倒木の本数と長さを計測した。これらの地上調査によって取得した倒木の分布情報と、空撮画像から目視によって検出した倒木の分布情報との対応関係を検証した。
## (2) 国内における季節林の衛星データから推定された着葉期間に基づく形質の評価

はじめに、衛星データの解析により日本の機能的な着葉期間（潜在的な光合成期間）の時空間分布の変動を検出するために、TerraとAqua衛星に搭載されたMODISセンサーで毎日観測された幾何・大気補正済みの500mの空間分解能をもつ分光反射率データセット（MOD09GA・MYD09GA collection 5）をNASA Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC)よりダウンロードし、利用した。解析対象は、2001年1月から2015年の12月とした（Aqua衛星の観測史前の2001年1月から2002年12月は、Terra衛星のみを利用した）。

本研究では、これらのデータセットからGreen-Red Vegetation Index（GRVI=（可視緑の反射率-可視赤の反射率）/（可視緑の反射率+可視赤の反射率））をピクセルごとに毎日計算し、その結果得たGRVI時系列において、春に0を初めて超えた日を機能的な着葉期間の開始の期日、秋に0を初めて下回った日を機能的な着葉期間の終了の期日とそれぞれ定義した。様々な落葉性の生態系観測サイトを対象とした地上検証では、GRVI=0は、開葉開始と紅葉・落葉のピークの期日に相当することが報告されている $ ^{(6)} $ 。雲被覆や大気の影響によるノイズを含む衛星データは、データセットに付属するクオリティフラグの情報に基づいて解析対象から除外し、それらを含む欠測値はBISE法により補間した。詳細な手法は、Nagai et al.（2015，Int J Biometeorol）を参照されたい。

つぎに、国内の様々な生態系を対象とするモニタリング1000サイトにおいて収集された葉の形質データ（生葉窒素濃度・個葉面積・強度・厚さ）と衛星観測データの解析により検出された機能的な着葉期間の対応関係を調査した。落葉林として、針広混交林と落葉広葉樹の計10サイトを対象とした。その結果得た対応関係に基づいて、衛星観測データの解析により検出された機能的な着葉期間により、葉の形質情報をそれぞれ地図化した。衛星データの解析において落葉性の生態系であると判断されなかったピクセルは常緑林であると判断し、常緑林を対象としたモニタリング1000サイトで得られた葉の形質データの平均値をそれぞれ適用した。

## （３）ボルネオの熱帯林における植生フェノロジーの定点カメラ画像による検出

マレーシア国のサラワク州に位置するランビルヒルズ国立公園（ランビルサイト）において（北緯4°11′43.71″、東経114°2′22.55″）、クレーン観測タワーの上部（地上高76m）に設置した自動撮像型カメラシステム（デジタルカメラ：ニコン製Coolpix-4500、制御装置：早坂理工製SPC31A）により撮影した毎日のフェノロジー画像を2013年1月から2014年12月まで利用した。撮影時刻は正午（タイマー撮影のためズレが生じた）、ホワイトバランスは晴天、露出は自動、画像サイズは2272×1704ピクセルに設定した。観測は"Phenological Eyes Network"

(http://www.pheno-eye.org)により運営・管理され、データは制限付きで公開されている。

群落全体や各個体の関心領域を対象に、フェノロジー画像から赤・緑・青のデジタルナンバー（R・G・B）の平均値を抽出し、デジタルナンバーのそれぞれの割合（ $ \frac{R=R}{(R+G+B)}\cdot\frac{G=G}{(R+G+B)} $ ）

\mathrm{B}=\mathrm{B}/(\mathrm{R}+\mathrm{G}+\mathrm{B}) 、Green Excess Index \left(\mathrm{GEI}=\left(\mathrm{G}-\mathrm{R}\right)+\left(\mathrm{G}-\mathrm{B}\right)\right) およびHSLカラーモデルにおける色相・彩度・明度をそれぞれ計算した。これらの植生指数の時系列パターンの評価により、生態系や樹種ごとに異なる植生フェノロジーの特徴を検出可能であることが過去の研究で明らかになっている $ ^{(7)} $ 。ランビルサイトでは、2013年の8月に多くの個体が開花した。本研究では、詳細
な開花フェノロジーの真値情報として、現地において目視観測により得た開花フェノロジーの記録を利用した。詳細な手法は、Nagai et al. (2016, Ecol Informat)を参照されたい。

## （４）東南アジアにおける森林伐採の経年変化の広域観測衛星データによる評価

島嶼東南アジア（マレーシア・インドネシア・ブルネイ・パプアニューギニア国を含む）を対象に、TerraとAqua衛星に搭載されたMODISセンサーで毎日観測された幾何・大気補正済みの500mの空間分解能をもつ分光反射率データセット（MOD09GA・MYD09GA collection 5）をNASA Land Processes Distributed Active Archive Center (LP DAAC)よりダウンロードし、利用した。解析対象は、2001年1月から2014年の12月とした（Aqua衛星の観測史前の2001年1月から2002年12月は、Terra衛星のみを利用した）。

本研究では、これらのデータセットを用いて、雲被覆や大気のノイズなどによる影響が無いベストクオリティなGRVI（以後GRVI_bestと表記する）をピクセルごとに計算し、1年間のGRVI_bestの取得日に対するGRVI_best<0の取得日の割合をピクセルごとに算出した。GRVI_bestは、データセットに付属するクオリティフラグの情報に基づいて抽出した。前述(2)のように、森林においてGRVI<0は、林冠に緑の葉が付いていない状態を示すため、1年間のGRVI_bestの取得日に対するGRVI_best<0の取得日の割合が高いピクセルは、森林伐採が生じたと仮定した。この作業仮説は、熱帯多雨林や森林伐採後アカシアにプランテーション化された地点において検証した。1年間のGRVI_bestの取得日に対するGRVI_best<0の取得日の割合を2001年から2014年の各年解析し、地図化した。詳細な手法は、Nagai et al.（2014，Int J Remote Sens）を参照されたい。

## 4 ．結果及び考察

## （１）温帯林における菌類の分解機能の航空機リモートセンシングによる評価

211枚の空撮画像から244本の倒木を目視検出した（図(4)-2）。しかし、地上で調査した44本の倒木の内、空撮画像からも検出できた倒木は11本にとどまった。その結果、直径30cm以上または長さ10m以上の倒木の検出率は90-80%であったが、直径や長さがそれ未満の倒木の検出率は30-0%であった（表(4)-1，（4)-2）。このような直径や長さが短い倒木の検出率の低さは、画像上では倒木が立木や枝、林床植生によって隠されやすいことが理由であると考えられる。空撮の時間間隔を短くして複数の角度から地表面を撮影することによって、この検出率の低さが改善することが期待される（図(4)-3）。
対象地域をカバーする211枚の写真のモザイク

図(4)-2 目視により検出した倒木（黄丸）。図は、Inoue et al.（2014, PLOS ONE より引用）。

表(4)-1 倒木の最大直径によって異なる検出率

倒木の最大直径(m)	地上調査に基づく倒木数	空撮画像から検出した倒木数	検出率(%)
0.30 ≤ x	8	7	88
0.20 ≤ x < 0.30	7	2	29
0.10 ≤ x < 0.20	28	2	7
0.05 ≤ x < 0.10	1	0	0

表(4)-2 倒木の長さによって異なる検出率

倒木の長さ(m)	地上調査に基づく倒木数	空撮画像から検出した倒木数	検出率(%)
10 ≤ x	9	7	78
5 ≤ x < 10	15	3	20
0 ≤ x < 5	20	1	5
(a) Forward-looking

(b) Nadir-looking

(c) Backward-looking

図(4)-3 同一地点を様々な角度から撮影した画像の例。撮影角度によって画像判読による倒木の検出率は異なる。図は、Inoue et al.（2014, PLOS ONE）より引用。

## (2) 国内における季節林の衛星データから推定された着葉期間に基づく形質の評価

衛星データの解析により検出した2013年の機能的な着葉期間に基づいた、生葉室素濃度・個葉面積・強度の推定値の空間分布を図(4)-4に示した。機能的な着葉期間に関して北方および高標高域は、南方および低標高域よりも短い、常緑林は落葉林と比べて生葉室素濃度が低く・個葉面積は小さく・強度は強い、北方および高標高域は南方および低標高域と比べて生葉室素濃度が高く・個葉面積は大きく・強度は弱いという空間分布の特徴が地図化された。葉の寿命と形質の対応関係は、葉の生産コストと潜在的な光合成能力との対応関係（コストベネフィット）により説明される。本研究で得た機能的な着葉期間（開葉から紅葉・落葉のピーク）は、葉の寿命（開葉から落葉）と等価ではないにも関わらず、葉の形質の潜在的な空間分布を地図化するために有用であると考えられる。葉の形質の空間分布が500mの分解能で地図化されることによって、気候変動下における潜在的な光合成能力の時空間分布の変動が高精度に推定されることが期待される。

しかしながら、衛星データの解析により検出した機能的な着葉期間は、衛星データの空間分解能に相当する500～1,000m×500～1,000mの範囲に位置する様々な樹種の平均値をとらえている。落葉広葉樹林を対象とした10年を超える定点カメラによる植生フェノロジー観測は、開葉や紅葉・落葉の様式や期日と気温変化に対するフェノロジーの感度は樹種ごとに異なることを明らかにした。その特徴は、紅葉・落葉は開葉と比べて顕著であった。これらの事実は、気候変動下における潜在的な光合成能力の時空間分布の変動を高精度に推定するためには、高空間分解能をもつ葉の形質の分布情報だけではなく、群落レベルにおける気候変動に対する植生フェノロジーの感度の特徴を説明可能とする景観植生図など他の生態系情報を併せて利用することの重要性を示唆する。
図(4)-4 衛星データから求めた機能的な着葉期間を基に推定した葉の形質情報のうち、生葉強度。衛星データの解析により落葉性でないと判断されたピクセルは、常緑林における形質データの平均値をそれぞれ利用した。

## （３）ボルネオの熱帯林における植生フェノロジーの定点カメラ画像による検出

解析例として、2013年の8月に開花したDryobalanops aromaticaの%RGBの時系列を図(4)-5に示した。開花前後に、%Gや彩度は急激な増加や減少を示した。これは、開花にともなう樹冠の色の変化（深緑色から白っぽい緑色へ）に起因すると考えられる。同様に、同時期に開花した他の個体や樹種も%RGBや彩度の時系列に変化がみられた。また、葉の更新にともなう樹冠の色の変化（深緑色から黄緑色や赤みがかった緑色へ）に起因して、%RGBや彩度の時系列に変化がみられた。GEIの時系列にも変化がみられたが、開花に関しては不明瞭であった。これらに対して、色相や明度の時系列は明瞭な変化を示さなかった。詳細な結果は、Nagai et al.（2016, Ecol Informat）を参照されたい。

一方、群落全体を対象とした%RGB・GEI・色相・彩度・明度の時系列や、光量子センサーによる観測で得た%RGBと植生指数（NDVI・EVI・GRVI）の時系列は、明瞭な変化を示さなかった。これは、開花や開葉などの様式と期日が異なる様々な樹種と個体のフェノロジーを平均値としてとらえてし
まったためと考えられる。植生フェノロジーの観測を可能とする衛星に搭載された可視・近赤外分光センサーは空間分解能が粗い（250～1,000m）。このため、現時点において、熱帯多雨林の詳細な植生フェノロジーを観測・評価することは困難である。これらの結果は、分光放射計や光量子センサーと比べて、安価であり汎用性のある観測を可能とする定点カメラシステムを多地点で導入することの有用性を示唆する。多地点を対象とした長期連続的なフェノロジー画像が蓄積されることにより、気候変動に対する群落および樹種ごとの植生の応答性と機能変化（光合成や蒸発散）が明らかになるであろう。

図(4)-5 フェノロジー画像から抽出したDryobalanops aromaticaの%R, %G, %Bの時系列。図は、Nagai et al. (2016, Ecol Informat.)より一部引用。

## （４）東南アジアにおける森林伐採の経年変化の広域観測衛星データによる評価

マレーシア国のサラワク州やインドネシア国の西・中央カリマンタンやスマトラ東部の低標高域では、1年間のGRVI_bestの取得日に対するGRVI_best<0の取得日の割合が高い地域が広く分布した（図(4)-6）。これらの地域では、森林伐採後にオイルパームやアカシアのプランテーションへの転換がおこなわれたと考えられる。とりわけ、泥炭林からオイルパームへ転換がおこなわれた地域では、炭素の蓄積量が減少し、炭素の放出量が増加した可能性を示唆する。過去の研究では、2006年においてオイルパームが分布する割合は、ボルネオに位置するサラワク州や西・中央カリマンタンと比べて、マレーシア国のマレー半島・サバ州やインドネシア国のスマトラがより高かったことが報告されている $ ^{(8)} $ 。本研究の結果と比較すると、近年では、森林伐採がおこなわれている地域がマレー半島やスマトラからボルネオへと遷移している可能性を示唆する。

ボルネオにおいて、2001年から2013年に森林伐採がおこなわれた地域と標高の対応関係を図(4)-7に示した。森林伐採がおこなわれた地域は、経年的にみて高標高域へと徐々に拡大していることが分かる。オイルパームの生産量は、マレーシア国とインドネシア国ともに指数関数的に年々増加しているが、インドネシア国の生産量は、2006年にマレーシア国を上回った（FAOSTAT；http://faostat.fao.org）。インドネシア国において、森林伐採後のオイルパームのプランテーションへの転換がおこなわれる地域は、今後、高標高域（内陸）へ拡大する可能性が予測される。
オイルパームは、栽植後25から30年で伐採・再栽植することが報告されている $ ^{(9)} $ 。森林伐採後のオイルパームのプランテーションへの転換が比較的早期におこなわれた地域では、今後の伐採と再栽植により、高標高域を対象としたオイルパームのプランテーションの新たな開発は減速するかもしれない。しかしながら、島嶼東南アジアでは、生態系の機能やサービス・生物多様性を著しく低下させる人間活動にともなう負の圧力が年々生じ、その影響がおよぶ地域は年々拡大していることが示唆された。

## 5 ．本研究により得られた成果

## （1） 科学的意義

高解像度かつ精密な森林内部の立体構造、及び、立木/倒木の空間分布を同時に取得可能なUAV（無人航空機）観測手法を開発した。本手法を用いることで、林分での炭素蓄積や分解速度の分布評価のための基盤情報を得ることができるため、典型的な森林タイプごとの測定によって生態系機能/サービス分布のリファレンス値の取得が可能となる。

衛星データの解析により検出した機能的な着葉期間に基づいて、落葉林における葉の形質の空間分布を広域的に地図化した。その結果、気候変動下における植生の機能（光合成）の時空間分布を高精度に評価するための基盤情報を提供することが可能となった。

熱帶多雨林を対象に、長期連続的

図(4)-6 ボルネオ島においてTerra/Aqua MODIS衛星データの解析により検出された2001年から2014年の各年に森林伐採がおこなわれた地域。2001年は都市域や高標高域など植生が疎な地域も含まれる。

図(4)-7 ボルネオにおいて森林伐採がおこなわれた地域と標高との対応関係のまとめ。

な定点カメラ観測により、植生フェノロジーの様式や期日の特徴を検出する手法を開発した。そ
の結果、超高解像度なデジタルカメラを衛星に搭載することにより、将来、生態系の機能・サービスや生物多様性の評価のための基盤情報となる植生フェノロジーを個体レベルで広域的に観測・評価する可能性を示唆した。

島嶼東南アジアにおける森林伐採がおこなわれた地域の年々変動を500mの空間分解能で初めて明らかにした。本手法では森林伐採後の土地被覆を直接的に評価できないにも関わらず、森林伐採がおこなわれた地域の年々変動の空間分布を明らかにすることは、土地被覆変化に起因した生態系の機能・サービスや生物多様性への影響を高精度に評価するための基盤情報を提供する利点がある。

## （２）環境政策への貢献

メンバー（石井）は、GEO-BON,SBSTTA17に参加しその報告書を通じて、本研究成果を踏まえた環境省に対しての助言を行った。

## ＜行政が既に活用した成果＞

特に記載すべき事項はない。

## ＜行政が活用することが見込まれる成果＞

小型UAVによるリモートセンシング観測・評価手法は、アジア地域全体でREDDにおける測定・報告・検証（MRV）等を実施する際に、局所スケールで高精度かつ詳細な生態系情報を取得するために有益である。人間活動の影響が大きく、土地利用のモザイク構造が小さい里山の現状診断（例えば、生態系機能/サービスの分布の把握）にも有益である。

定点カメラによる群落・樹種レベルを対象とした植生フェノロジー観測・評価手法は、地球環境観測を目的とした将来の衛星センサー開発・運用計画に関して、生態学的な視点から有益な提言を可能とする。

島嶼東南アジアを対象とした森林伐採がおこなわれた地域の年々変動の地図は、炭素吸収・排出量の算定や動植物の生息域分布の推定のための基盤情報として活用が期待される。

### 6. 国際共同研究等の状況

特に記載すべき事項はない。

### 7. 研究成果の発表状況

## （1） 誌上発表。

## <論文（査読あり）>

1) Nagai, S., Saitoh, T.M., Suzuki, R., Nasahara, K.N., Lee, W.K., Son, T. et al. (2011). The necessity and availability of noise-free daily satellite-observed NDVI during rapid phenological changes in terrestrial ecosystems in East Asia. Forest Science and Technology, 7(4), 174-183.

2) Saitoh, T.M., Nagai, S., Yoshino, J., Muraoka, H., Saigusa, N., Tamagawa, I. (2012). Functional consequences of differences in canopy phenology for the carbon budgets of two cool-temperate
forest types: simulations using the NCAR/LSM model and validation using tower flux and biometric data. Eurasian Journal of Forest Research, 15, 19-30.

3) Nagai, S., Saitoh, T.M., Kurumado, K., Tamagawa, I., Kobayashi, H., Inoue, T. et al. (2013). Detection of bio-meteorological year-to-year variation by using digital canopy surface images of a deciduous broad-leaved forest. SOLA, 9, 106-110.

4) Nagai, S., Saitoh, T.M., Noh, N.J., Yoon, T.K., Kobayashi, H., Suzuki, R. et al. (2013). Utility of information in photographs taken upwards from the floor of closed-canopy deciduous broadleaved and closed-canopy evergreen coniferous forests for continuous observation of canopy phenology. Ecological Informatics, 18, 10-19.

5) Chung, H., Muraoka, H., Nakamura, M., Han, S., Muller, O., Son, Y. (2013). Experimental warming studies on tree species and forest ecosystems: A literature review. Journal of Plant Research, 1246, 447-460.

6) Nagai, S., Inoue, T., Ohtsuka, T., Kobayashi, H., Kurumado, K., Muraoka, H. et al. (2014). Relationship between spatio-temporal characteristics of leaf-fall phenology and seasonal variations in near surface- and satellite-observed vegetation indices in a cool-temperate deciduous broad-leaved forest in Japan. International Journal of Remote Sensing, 35, 3520-3536.

7) Nagai, S., Yoshitake, S., Inoue, T., Suzuki, R., Muraoka, H., Nasahara, K.N. et al. (2014). Year-to-year blooming phenology observation using time-lapse digital camera images. Journal of Agricultural Meteorology, 70, 163-170.

8) Inoue, T., Nagai, S., Yamashita, S., Fadaei, H., Ishii, R., Okabe, K. et al. (2014). Unmanned aerial survey of fallen trees in a deciduous broadleaved forest in Eastern Japan. PLOS ONE, 9, 10, e109881.

9) 斎藤琢, 永井信, 村岡裕由 (2014). 陸域生態系の炭素収支の現状診断と将来予測—リモートセンシングの利用—日本生態学会誌, 64, 243-252.

10) Nagai, S., Ishii, R., Suhaili, A.B., Kobayashi, H., Matsuoka, M., Ichie, T. et al. (2014). Usability of noise-free daily satellite-observed green–red vegetation index values for monitoring ecosystem changes in Borneo. International Journal of Remote Sensing, 35, 7910-7926.

11) Nagai, S., Saitoh, T.M., Nasahara, K.N., and Suzuki, R. (2015). Spatio-temporal distribution of the timing of start and end of growing season along vertical and horizontal gradients in Japan. International Journal of Biometeorology, 59, 47-54.

12) Nagai, S., Inoue, T., Ohtsuka, T., Yoshitake, S., Nasahara, K.N., Saitoh, T.M. (2015). Uncertainties involved in leaf fall phenology detected by digital camera. Ecological Informatics, 30, 124-132.

13) Nagai, S., Nasahara, K.N., Inoue, T., Saitoh, T.M., Suzuki, R. (in press). Review: advances in situ and satellite phenological observations in Japan. International Journal of Biometeorology, doi:10.1007/s00484-015-1053-3

14) 永井信, 井上智晴, 鈴木力英 (2015). 秋の衛星季節学におけるウェブサイト上で公開されている紅葉情報の有用性. 日本生気象学会雑誌, 52, 119-129.

15) 鈴木力英 (2015). 陸域生態系機能と生態系サービスのリモートセンシングによる評価法. 日本生態学雑誌, 65, 125-134.
16) Nagai, S., Ichie, T., Yoneyama, A., Kobayashi, H., Inoue, T., Ishii, R. et al. (2016). Usability of time-lapse digital camera images to detect characteristics of tree phenology in a tropical rainforest. Ecological Informatics, 32, 91-106.

## くその他誌上発表（査読なし）>

1) Ishii, R., Muraoka, H., Nasahara, K.N., Suzuki, R., Yamano, H. (2014). 国連 CBD SBSTTA17 報告書 Review of the use of remotely-sensed data for monitoring biodiversity change and tracking progress towards the Aichi Biodiversity Targets. 3 章 Lessons learnt from national experiences, National case study for Japan: J-BON(1)

2) 石井励一郎(2014). 環境省 CBD-SBSTTA17 報告書「GEO-BON, SBSTTA17 報告」

3) Suzuki, R. Fadaei, H., Ishii, R., Nagai, S. Okabe, K. Yamashita, S., Taki, H., Honda, Y. Kajiwara, K. (2014). High resolution airborne remote sensing for evaluating decomposition function of ecosystem of temperate forest in Japan. Proceedings of International Symposium on Remote Sensing 2014, 16-18.

4) Suzuki, R. and Nagai, S. (2015). Recent shift of deforestation to high elevation areas from 2001 to 2013 in Borneo detected by MODIS data. Proceedings of 2015 ICEO&SI and ICLEI Resilience Forum

## （2） 口頭発表（学会等）

1) R. ISHII & N. FUJITA: 3rd iLEAPS Science Conference 2011 (poster), Garmisch-Partenkirchen, Germany, 18-23 September (2011)

“A new mechanistic model scheme for vegetation transition at the topographical scale: Spatio-temporal transition in Mongolian forest-steppe vegetation under climate change and increasing livestock.”

2) R. SUZUKI, H. MURAOKA, R. ISHII: International Conference on Earth Observations and Societal Impacts, Keelung, Taiwan (2011)

“Enhance the link between remote sensing and in-situ observation network for biodiversity monitoring.”

3) R. SUZUKI, Y. KIM, R. ISHII, J. NICOLL: 3rd iLEAPS Science Conference, Garmisch-Partenkirchen, Germany (2011)

“Estimation of above-ground biomass of Alaskan boreal forest by ALOS-PALSAR with slope effect reduction process.”

4) R. SUZUKI, Y. KIM, R. ISHII, and J. NICOLL: International Symposium on Remote Sensing, Yeosu, Korea (2011)

“Estimation of above-ground biomass of Alaskan boreal forest by ALOS-PALSAR with slope effect reduction process.”

5) R. SUZUKI, S. NAGAI, T. NAKAI, Y. KIM: AGU 2011 Fall Meeting, San Francisco, USA (2011) "Comparison of bi-directional reflectance distribution functions of black spruce forest in snow and no-snow seasons in Alaska."

6) R. ISHII & N. FUJITA: Planet Under Pressure. London, England (2012)
“To predict vegetation transition at the topographical scale under global changes.”

7) S. NAGAI : Workshop on assessing Ecosystem Structure and Function with Satellite- and Ground-based Observations. February 23-24, University of Hawaii at Manoa (2012) "Comprehensive, long-term, continuous, and global ground-truth for accurate phenological observations by using satellite remote-sensing -the challenging activities of the 'Phenological Eyes Network (PEN)' -."

8) S. NAGAI: The 5th EAFES International Congress, Ryukoku University (2012)

“Comprehensive, long-term, and continuous ground-truthing and ecological examination of satellite remote sensing for accurate phenological observation.”

9) R. SUZUKI, R. ISHII, Y. KIM : Planet under Pressure 2012 International Conference, London, UK, (2012)

“Potential of ALOS-PALSAR to estimate forest above-ground biomass as a biodiversity indicator.”

10) H. FADAEI, R. ISHII, R. SUZUKI, J.J. KENDAWANG: The 34th Asian Conference on Remote Sensing, Bali, Indonesia (2013)

“Detection of oil palm and acacia plantation areas using object based classification in Sarawak, Malaysia.”

11) H. FADAEI, R. ISHII, R. SUZUKI, J. KENDAWANG: AGU 2013 Fall Meeting, San Francisco, Calif., USA (2013)

“Extracting features of acacia plantation and natural forest in the mountainous region of Sarawak, Malaysia by ALOS/AVNIR2 image.”

12) R. SUZUKI, H. FADAEI, R. ISHII, S. NAGAI, K. OKABE, S. YAMASHITA, H. TAKI, Y. HONDA, K. KAJIWARA: AGU 2013 Fall Meeting, San Francisco, Calif., USA (2013)

“Super high resolution airborne remote sensing for evaluating the decomposition function of ecosystem of temperate forest in Japan.”

13）永井信：第52回日本生気象学会大会（2013）

「落葉広葉樹林におけるデジタルカメラを用いた長期連続的な生物気象観測」

14) M. KURIBAYASHI, N.-J. NOH, T.M. SAITOH, A. ITO, Y. WAKAZUKI, H. MURAOKA: The 20th Anniversary of the Takayama Site?, Takayama, Japan (2013)

“Effect of spatial resolutions of climate data on estimating carbon budget in forest ecosystem over central Japan. Synthesis Workshop on the Carbon Budget and Forest Ecosystem in the Asian Monitoring Network?”

15) M. KURIBAYASHI, N.-J. NOH, T.M. SAITOH, I. TAMAGAWA, Y. WAKAZUKI, H. MURAOKA: 3rd HESSS, and 14th Annual Meeting of KSAFM, Seoul, Korea (2013)

“Influence of land surface scheme in regional climate model on estimating snow water equivalent over mountainous landscape in central Japan.”

16) H. MURAOKA, NJ. NOH, T.M. SAITOH, M. KURIBAYASHI, H.M. NODA, S. NAGAI: JpGU, Tokyo (2013)

“Open field warming experiments for canopy photosynthesis and soil carbon cycling in a cool-temperate deciduous forest in Takayama, Japan.”
17) H. MURAOKA, S. NAGAI, T.M. SAITOH, K.N. NASAHARA: INTECOL, London, UK (2013) "Satellite ecology and phenological eyes network to link satellite remote sensing and in situ observation of forest canopy phenology, structure and functions under climate change."

18) H. MURAOKA: The 20th Anniversary of the Takayama site., Takayama (2013) "Satellite Ecology": Crossroad of plant ecology and climate change science

19) N.J. NOH, M. KURIBAYASHI, T.M. SAITOH, T. NAKAMURA, T. NAKAJI, T. HIURA, H. MURAOKA: AGU 2013 Fall Meeting, San Francisco, Calif., USA, (2013)

“Effects of experimental soil warming on soil, autotrophic and heterotrophic respiration in cool-temperate deciduous broad-leaved forests.”

20) N.J. NOH, M. KURIBAYASHI, T.M. SAITOH, T. INOUE, H. MURAOKA: Proceeding of Synthesis Workshop on the Carbon Budget and Forest Ecosystem in the Asian Monitoring Network, Abstract p76, Takayama, Japan (2013)

“Response of belowground carbon fluxes to experimental soil warming in a cool-temperate deciduous broad-leaved forest of Takayama.”

21) N.J. NOH, T. INOUE, M. KURIBAYASHI, T.M. SAITOH, T. NAKAJI, T. HIURA, H. MURAOKA: Proceedings of the 60th Annual Meeting of the Ecological Society of Japan, Abstract P2-457, Shizuoka, Japan (2013)

“Effect of experimental soil warming on soil respiration in deciduous broad-leaved forests in Takayama and Tomakomai, Japan.”

22) N.J. NOH, M. KURIBAYASHI, T.M. SAITOH, T. NAKAJI, T. NAKAMURA, T. HIURA, H. MURAOKA: Inter-university Cooperative Project, Abstract CC3, Sugadaira, Japan (2013) "Effects of experimental soil warming on the temperature sensitivity of soil $ CO_{2} $ fluxes in cool-temperate deciduous broad-leaved forests. Proceedings of the 2013 Annual Meeting of the Japanese Alps."

23) T.M. SAITOH, S. NAGAI, J. YOSHINO, N. SAIGUSA, I. TAMAGAWA, H. MURAOKA: International Joint Conference of 11th AsiaFlux international Workshop, 3rd HESSS and 14th Annual Meeting of KSAFM, communication Science to Society: Coping with Climate Extremes for Resilient Ecologica-Societal Systems, Seoul, Korea (2013)

“Impact of canopy phenology on carbon budget in a deciduous broad-leaved forest with understory evergreen dwarf bamboo under near future climate condition.”

24) T.M. SAITOH, S. NAGAI, J. YOSHINO, N. SAIGUSA, S. MURAYAMA, K.N. NASAHARA, I. TAMAGAWA, H. KONDO, H. MURAOKA: Synthesis Workshop on the Carbon Budget and Forest Ecosystem in the Asian Monitoring Network, Takayama, Gifu, Japan (2013)

25) “Impact of canopy phenology on carbon and heat cycles in a deciduous broad-leaved forest under climate change: implication for phenological observation.”

26) 栗林正俊、N.-J. NOH、斎藤琢、若月泰孝、玉川一郎、村岡裕由：高山セミナー、つくば市、茨城県（2013）

「地域気象モデル WRF の陸面過程の違いが中部山岳域における積雪深の再現性にもたらす影響」
27) 栗林正俊、N.-J. NOH、斎藤琢、若月泰孝、玉川一郎、村岡裕由：日本地球惑星科学連合 2013 年大会、幕張市、千葉県（2013）

「地域気象モデル WRF の陸面過程の違いが中部山岳域における積雪深の再現性にもたらす影響」

28）栗林正俊、N.-J. NOH、斎藤琢、若月泰孝、玉川一郎、村岡裕由：日本気象学会2013年度秋季大会、仙台市、宮城県（2013）

「地域気象モデル WRF の異なる陸面過程を用いた中部山岳域における積雪水量の評価。」

29) 栗林正俊、N.-J. NOH、斎藤琢、伊藤昭彦、村岡裕由：第60回日本生態学会大会、静岡市、静岡県（2013）

「気候モデルの時空間分解能の違いが中部山岳域の森林生態系の炭素収支推定にもたらす影響」

30) 栗林正俊、N.-J. NOH、斎藤琢、伊藤昭彦、若月泰孝、村岡裕由：中部山岳地域環境変動研究機構 2013 年度年次研究報告会（2013）

「気候データの空間分解能の違いが中部山岳域における森林生態系の炭素収支推定にもたらす影響。」

31）村岡裕由、斎藤琢：平成25年度地球観測連携拠点主催ワークショップ：陸域における炭素循環及び生態系・生物多様性観測の最近の動向、東京（2013）

「高山スーパーサイトにおける野外温暖化実験と衛星－生理生態学統合研究の展開」

32）村岡裕由：高山サイト20周年記念一般公開講演会「わたしたちの山と森と地球環境」、高山(2013)

「植物の光合成からみた森の営みと温暖化」

33）村岡裕由，庄司千佳，永井信，野田響：日本生態学会第60回大会、静岡（2013）

「冷温帯落葉広葉樹林における野外温暖化実験：ミズナラ個葉の光合成・分光特性・フェノロジーに対する温度環境の影響」

34）永井信、梶原康司、本多嘉明、斎藤琢、小林秀樹、鈴木力英：第16回環境リモートセンシングシンポジウム（千葉大、2014/2/21）（2014）

「衛星観測による緯度と高度の環境勾配に沿った展薬と落葉のタイミングの時空間分布の検出」

35) S. NAGAI: Seminar at School of GeoSciences, University of Edinburgh (University of Edinburgh, UK, 5, Mar, 2014) (2014)

“Multidisciplinary in situ and satellite observations for accurate detection of spatio-temporal variability of the timing of start and end of growing season in deciduous forests in Japan.”

36) S. NAGAI, R. ISHII, M. MATSUOKA, T. ICHIE, T. MOTOHKA, H. KOBAYASHI, R. SUZUKI, A.B. SUHAILI, J.J. KENDAWANG, and T. ITIOKA: International Symposium on Remote Sensing 2014, Pukyong National University, Busan, Korea, (2014)

“Detection of interannual variations in northern Borneo forests by noise-free daily satellite-observed green-red vegetation index.”

37) R. SUZUKI, H. FADAEI, R. ISHII, S. NAGAI, K. OKABE, S. YAMASHITA, H. TAKI, Y. HONDA, AND K. KAJIWARA: International Symposium on Remote Sensing 2014, Pukyong National
University, Busan, Korea (2014)

“High resolution airborne remote sensing for evaluating decomposition function of ecosystem of temperate forest in Japan.”

38）鈴木力英：日本地球惑星科学連合 2014 年大会（2014）「陸域生態系研究についての航空機観測の展開」

39) R. SUZUKI, H. FADAEI, R. ISHII, S. NAGAI, K. OKABE, S. YAMASHITA, H. TAKI, Y. HONDA, AND K. KAJIWARA: 4th iLEAPS Science Conference -Terrestrial ecosystems, atmosphere, and people in the Earth System-, (2014)

“Airborne remote sensing of decomposition function of forest ecosystem in Japan.”

40) S. NAGAI, T.M. SAITOH, and K.N. NASAHARA: AsiaFlux workshop, Philippines (2014) "Multidisciplinary in situ and satellite observations for accurate monitoring terrestrial ecosystem structure and functioning: knowledge gained from Phenological Eyes Network (PEN)"

41) S. NAGAI: Phenology Symposium, Zurich University (2014)

“In situ and satellite observations for accurate monitoring tropical ecosystem structure and functioning: knowledge gained from Phenological Eyes Network (PEN)”

42) R. ISHII: 8th European Conference on Ecological Modelling, Université Cadi Ayyad – Marrakech, Morocco (2014)

“A new ecosystem network model under human activity.”

43）永井信、井上智晴、大塚俊之、吉竹晋平、奈佐原顕郎、斎藤琢：高山セミナー、国立環境研究所（2015）

「インターバルカメラによる落葉フェノロジー観測に含まれる不確実性とは何か？」

44）永井信：第17回環境リモートセンシングシンポジウム、千葉大（2015）「地上と衛星の統合的な観測による植生フェノロジーの大陸間比較」

45）井上智晴、永井信：日本環境学会第6回若手研究者発表大会（2015）

「気候変動がもたらす身近な生態系の変動を知るーリモートセンシング観測、官庁発信情報、インターネット情報を活用した植生の季節変化情報の抽出ー」

46）永井信：第62回日本生態学会大会、鹿児島大学（2015）

「インターバル撮影カメラによる様々な樹種の植生フェノロジーの特徴検出」

47）井上智晴、永井信、山下聡、HADIFADAEI、石井励一郎、岡部貴美子、滝久智、本多嘉明、梶原康司、鈴木力英：第62回日本生態学会大会、鹿児島大学（2015）

「UAVによる空撮画像を用いた落葉広葉樹林内の倒木の検出」

48) T. INOUE, S. NAGAI, R. SUZUKI: International Symposium on Remote Sensing 2015, Tainan, Taiwan (2015)

“Mapping of land-cover change in north-western Borneo by using low-price and high-resolution visible/NIR satellite imagery.”

49) R. SUZUKI and S. NAGAI: International Symposium on Remote Sensing 2015, Tainan, Taiwan (2015)

“Recent shift of deforestation to high elevation areas from 2001 to 2013 in Borneo detected by MODIS data.”