Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
ダイオキシン類曝露次世代、次々世代のほとんどは油症として認定されておらない。このため、油症一斉検診の受診率が低く、十分な症例数を解析することが出来なかった。このため、エコチル調査委にエントリーした新生児2740人についてAhR-130C/T SNPの遺伝子を決定した。C/C型1194例、C/T型1291例、T/T型255例で、これまで我々が解析した一般集団における遺伝子型頻度と有意な差を認めなかった。今後これらの例について、前方視的に健康調査を行い、様々な炎症性疾患の発生頻度を調べ、血中ダイオキシン類濃度の測定及びIL24及びIL1β血中濃度の解析を行い、AhR遺伝子型の炎症性疾患発症への関与及びIL24、IL1βの炎症性疾患発症を予知するバイオマーカーとしての有効性について検証する予定である。

## 5 ．本研究により得られた成果

## （1） 科学的意義

AhR-130bpにはC/T SNPが存在する。T/T型ではC/C型と比較し1.75倍のプロモータ活性の亢進が認められる。AhR転写及び蛋白発現もそれぞれ1.75、2倍亢進する。T/T型ではNF1C転写抑制因子の結合サイトが消失するためである。

ダイオキシン類高濃度曝露に伴い出現する健康影響に関与するAhR下流シグナルを明らかにするためヒト絨毛間質細胞を用いTCDD存在下及び非存在下での遺伝子発現変化をC/C型、T/T型細胞別にマイクロアレイ法による解析を行った。マイクロアレイ法によりTCDD応答性発現変化を示したIL24、EDNRB、SERPINB2、FAM43A、TIPRARP及びNPTX1は様々な病態形成に関与することが知られているためReal-time RT-PCRにより発現変化の再確認を行った。

ダイオキシン類高濃度被曝例として油症患者に着目した。2011年油症患者一斉検診時に採血した32例のC/C型及び32例のT/T型油症患者についてIL24血中濃度及び各種ダイオキシン類濃度の測定を行った。遺伝子解析は九州大学倫理審査委員会の了承及び油症患者に対する説明と合意のもとに実施した。IL24血中濃度はT/T型で180.9±43.2pg/m/、C/C型で59.1±15.8pg/mとT/T型で有意に高値であることが示された。PCDD、PCB、PCDF及びTEQ濃度とIL24血中濃度には有意な正の相関は示されなかった。マイクロアレイ法の感度が低いこと及びIL1βがIL24発現調節をしていることからIL1β遺伝子発現をヒト絨毛間質細胞をTCDD処理しReal-time RT PCRにて解析した。T/T型でTCDD応答性IL1β遺伝子発現は有意に亢進していた。しかしC/C型油症患者での血中ダイオキシン類濃度はT/T型に比し高値であったためT/T型油症患者におけるIL1β血中濃度はC/C型と比較し有意な低値を認めた。以上の結果から、血中ダイオキシン類が高濃度ではないダイオキシン類曝露次世代及び次々世代に発生する健康影響はAhR-130bp C/T SNP及びAhR下流のIL1β及びIL24により発症が誘導されることが強く示唆された。

## （２）環境政策への貢献

## ＜行政が既に活用した成果＞

特に記載すべき事項はない

## ＜行政が活用することが見込まれる成果＞

本研究によりヒトにおけるダイオキシン類への個体感受性にAhR-130bp C/T SNPが深く関与することが明らかとなった。AhR T/T型ではC/C型と比較しプロモータ活性は1.75倍、AhR mRNA、蛋白
量はそれぞれ1.75倍、2倍に発現亢進する。発現亢進したAhR蛋白は下流のIL1β及びIL24発現を亢進する。油症患者血清を用い、ELIZA法でIL24血中濃度を測定した結果、T/T型油症患者では180.9±43.2pg/mlとC/C型(59.1±15.8pg/ml)と約3倍の高値が示された。さらにPCDD,PCB,PCDF及びTEQ濃度とIL24血中濃度には有意な正の相関がなく、AhRによるIL1βの活性化とは異なるシグナルによりIL24発現亢進を示すことが明らかになった。これらのことからAhR/IL24シグナルはダイオキシン類への個体感受性に深く関与しT/T型一般健常人におけるダイオキシン類摂取量に対する安全基準の設定が必要であることを示唆する。さらにダイオキシン類曝露に伴い発生する病態の早期予知にIL24血中濃度が有効なバイオマーカーとして活用できる可能性がある。個体別のダイオキシン類摂取のリスク評価や摂取量の耐用量設定は日本の将来を担うこどもの安全な環境の提供に極めて重大な意義を有し、環境政策の立案に反映されねばならないことである。

## 6 ．国際共同研究等の状況

特に記載すべき事項はない

### 7. 研究成果の発表状況

## （1） 誌上発表

## <論文（査読あり）>

1) G. Liu, K. Asanoma, T. Takao, K. Tsukimori, H. Uchi, M. Furue, K. Kato, N. Wake: Toxicology Letters, 232 (2015) 384-392

“Aryl hydrocarbon receptor SNP -130 C/T associates with dioxins susceptibility through regulating its receptor activity and downstream effectors including interleukin 24”

2) D. Li, T. Takao, R. Tsunematsu, S. Morokuma, K. Fukushima, H. Kobayashi, T. Saito, M. Furue, N. Wake and K. Asanoma: Oncogene, 32(2013) 4950-4959

“Inhibition of AHR transcription by NF1C is affected by a single-uncleotide polymorphism, and is involved in suppression of human uterine endometrial cancer”

## <査読付論文に準ずる成果発表>

特に記載すべき事項はない

くその他誌上発表（査読なし）>

特に記載すべき事項はない

## （2） 口頭発表（学会等）

学会発表：第37回日本分子生物学会(ポスター:2P-0219)

## （3） 出願特許

特に記載すべき事項はない
5C-1251-63

（４）「国民との科学・技術対話」の実施

特に記載すべき事項はない

（５）マスコミ等への公表・報道等

特に記載すべき事項はない

（6）その他

特に記載すべき事項はない

8. 引用文献

特に記載すべき事項はない
# Generation specific health impairment by dioxins exposure its association with genome diversity

Principal Investigator: Norio WAKE

Institution: Department of Genomic Epidemiology, Research Center for Environment and Developmental Medical Sciences, Kyushu University

Maidashi 3-1-1, Higashi-ku, Fukuoka 812-8582, Japan.

Tel: +81-92-642-6482 / Fax: +81-92-642-6482

E-mail: wake@med.kyushu-u.ac.jp

Cooperated by: Department of Obstetrics, Fukuoka Children’s Hospital, Fukuoka Institute of Health and Environmental

## [Abstract]

Key Words: Genome diversity, Endometrial cancer, AhR -130bp C/T SNP, AhR transcription, serum IL24 concentration,

Transcriptional regulation by AhR -130 C/T SNP

AhR -130 T/T genotype expressed 1.7 folds and 2.0 folds higher mRNA and protein levels compared to that in C/C genotype, respectively. AhR -130 T/T genotype is associated with human endometrial cancer progression through eliciting the Epithelial – Mesenchymal Transition(EMT).

The microarray analysis identified IL24 gene and others of which expression were upregulated in response to TCDD. Additionally expression levels of IL24 in the absence of TCDD were significantly higher in AhR -130 T/T genotype than that in AhR -130 C/C genotype, implicating the TCDD – independent and AhR dependent transcriptional regulation of AhR.

We focused yusho patients as examples exposed to high levels of dioxins. We measured the serum levels of IL24 in 64 yusho patients including each 32 T/T genotypes and 32 C/C genotypes. The serum IL-24 level for T/T genotypes (180.9 ± 43.2 pg/ml) was significantly higher (P=0.01) than that for the C/C genotype (59.1 ± 15.8 pg/ml). However, there was no positive correlation between serum dioxins concentration and serum IL24 levels in yusho patients with either genotype.

These findings implicate the availability of AhR -130 C/T SNP and serum IL24 concentration to biomarkers that are able to predict pathological outcomes by dioxins exposure in humans.
平成 25 年度

# 環境研究総合推進費補助金 研究事業 総合研究報告書

# アスベスト含有建材の選別手法確立と再生碎石の安全性評価に関する研究（3K113024）

平成 26 年 3 月

埼玉県環境科学国際センター 渡辺 洋一
補助事業名	環境研究総合推進費補助金研究事業（平成23年度～平成25年度）
所管	環境省
国庫補助金	82,317,000円（複数年度の総計）
研究課題名	アスベスト含有建材の選別手法確立と再生碎石の安全性評価に関する研究
研究期間	平成23年6月1日～平成26年3月31日
研究代表者名	渡辺洋一（埼玉県環境科学国際センター）
研究分担者	川崑 幹生（埼玉県環境科学国際センター）
磯部 友護（埼玉県環境科学国際センター）
鈴木 和将（埼玉県環境科学国際センター）
山田 正人（国立環境研究所）
遠藤 和人（国立環境研究所）
山本 貴士（国立環境研究所）
小野 雄策（日本工業大学）
朝倉 宏（長崎大学）
## 目次

総合研究報告書概要

本文

1．研究背景と目的 …… 12
1.1 研究背景 …… 12
1.2 研究目的 …… 13
1.3 研究の全体計画 …… 13

2．再生碎石へのアスベスト含有建材の混入要因調査及びその対策 …… 14
2.1 建築物解体現場調査 …… 14
2.2 中間処理施設におけるアスベスト含有建材の挙動把握 …… 18
2.3 アスベスト含有建材片の再生碎石への混入評価方法の検討 …… 23

3．アスベスト含有建材の迅速判定法の確立 …… 28
3.1 アスベスト含有建材目視判定法の確立 …… 28
3.2 実体顕微鏡を用いたアスベスト含有建材の迅速判定法確立 …… 37
3.3 市販のアスベストアナライザーによるスクリーニング …… 43

4．迅速判定法の現場適用に関する検討 …… 48
4.1 解体前建築物のスクリーニング調査 …… 48
4.2 中間処理施設等におけるアスベスト建材選別の検討 …… 51
4.3 アスベストの目視判定による選別の効率と精度 …… 55

5．アスベスト含有建材からのアスベスト繊維飛散に関する検討 …… 65
5.1 アスベスト含有建材等からの繊維飛散量の把握に関する検討 …… 65
5.2 再生碎石からのアスベスト放出量の現場測定に関する検討 …… 74
5.3 建設廃棄物処理、処分、再利用工程におけるアスベスト飛散量調査 …… 77
5.4 アスベスト繊維の流出に関する検討 …… 83
5.5 振動ふるい選別時におけるアスベスト飛散量調査 …… 84
5.6 アスベスト建材由来のリスク評価 …… 90

6．結論 …… 93

7．研究発表 …… 94

8．研究概要図 …… 96

9．英文概要 …… 97
研究課題名：アスベスト含有建材の選別手法確立と再生砕石の安全性評価に関する研究

研究番号：3K113024

国庫補助金清算所要額：82,317,000 円（複数年度の総計）

研究期間：平成23年6月1日～平成26年3月31日

研究代表者名：渡辺洋一（埼玉県環境科学国際センター）

研究分担者：川崑幹生、磯部友護、鈴木和将（埼玉県環境科学国際センター）、山田正人、遠藤和人、山本貴士（国立環境研究所）、小野雄策（日本工業大学）、朝倉宏（長崎大学）

## 研究目的

過去に使用されたアスベスト含有建材が、建築物の老朽化に伴い解体、改築される際に廃棄物として排出されており、有効利用されている再生碎石への混入が問題となっている。本研究は、今後も排出量が増加すると予測されているアスベスト含有建材の再生碎石への混入防止手法を確立し、安全性を向上しようとするものである。そのために、①建築物解体、解体廃棄物等中間処理、再生碎石利用場所をそれぞれ調査してアスベスト含有建材の処理状況を把握し、②適正処理のための判定方法を確立する。また、③アスベスト含有建材の選別実験及びモデルによるシミュレーションを行い、混合廃棄物からの選別について検討する。さらに、④アスベスト含有建材からの飛散量と飛散防止対策による飛散防止効果を測定し、その結果から健康リスクを計算する。

## 研究方法

1. 再生碎石へのアスベスト含有建材の混入要因調査及びその対策

（1）建築物解体現場における処理状況調査

建築物解体現場において、アスベスト含有建材の使用状況及びその処理状況を調査した。

(2) 中間処理施設におけるアスベスト含有建材の挙動把握

中間処理施設の搬入廃棄物及びその処理方法について現地調査を行うとともに混合廃棄物の組成調査を行うことにより、アスベスト含有建材の処理の現状及びアスベスト含有建材の混入形態・量を把握し、再生碎石への混入防止に向けた課題を抽出した。

1） 中間処理施設調査：建設廃棄物の中間処理施設の現地調査を行い、アスベスト含有建材の処理状況を確認した。

2) 再生碎石選別実験：建築物解体現場の廃棄物を含む原料から再生碎石を製造している施設において、製品である再生碎石をふるい分けと手選別により選別し、異物（木くず、廃プラ等）、アスベスト含有建材片、及び<10mmの量を測定した。

3) 混合廃棄物選別実験：建築物の改築、解体工事から排出された混合廃棄物をふるい分けと手選別により選別し、がれき類、木くず、プラ・紙、アスベスト含有建材片、その他（金属等）、及び<10mmの量を測定した。

(3) アスベスト含有建材片の再生碎石への混入評価方法の検討

再生碎石（RC-40）が敷設された道路において、JIS K0060「産業廃棄物のサンプリング方法」に準拠して試料を採取し、再生碎石中のアスベスト含有建材片の混入率調査を行った。また、同法において規定されて
いる一回の動作の採取量（インクリメント）と採取回数の関係を再生砕石におけるアスベスト含有建材片調査に適用する場合の条件を提案するため、再生砕石(RC-40)の篩の通過質量百分率が100%となるふるい目の開き53mmに近似する最大粒度が50mmの時のJIS法における基本的なインクリメント体積1,600mLを基準に、最適な試料の採取方法を検討した。

### 2. アスベスト含有建材の迅速判定法の確立

## (1) アスベスト含有建材目視判定法の確立

アスベスト講習会参加者（H23年度518名、H24年度140名）に対して、実際のアスベスト含有建材の目視判定テストを行い、判定の正答率をサンプル別、判定用器具の使用状況等により解析した。

## (2) 実体顕微鏡を用いたアスベスト含有建材の迅速判定法確立

アスベスト含有建材の断面を USB 頭微鏡（ANMO Electronics Co.、Dino-Lite Pro AM-413ZT 及びスリーアールシステム（株）、3R-WM401PC）で観察するとともに、アスベスト含有量を X 線回折（リガク（株）、RINT ultimaPC）分析（XRD）で分析してその結果を比較検討した。画像の取り込みはそれぞれの付属ソフトで行い、多角形近似による面積測定を DinoCapture 2.0、色彩情報等による解析を IMT i-Solution Lite で行った。建材中のアスベスト含有率は JIS A1481(2008) $ ^{1)} $ に準拠して測定した。

### 3. 迅速判定法による実現場におけるアスベスト建材選別の検討

## (1) 解体前建築物のアスベスト含有建材スクリーニング

解体前の建築物 13 棟に使用されている建材について、目視判定法によりアスベスト含有建材のスクリーニング調査を行った。

## (2) 目視判定法による混合廃棄物からのアスベスト含有建材のスクリーニング

実際の現場において、土砂等の混入したがれき類、及び建設混合廃棄物から目視判定によりアスベスト含有建材の選別作業を行い、選別速度等の検討を行った。

## (3) アスベストの目視判定による選別の効率と精度

中間処理施設等におけるアスベスト建材選別法の検討を行うために、許容混入量の検討及びアスベスト含有建材の選別精度シミュレーションの構築を行った。次に、模擬試料を用いた混合廃棄物からのアスベスト含有建材の選別実験を行い、判定精度と必要時間の2つのパラメータを得た。以上の結果を用い、未選別のガレキの山を想定し、目視判定法でアスベスト含有/非含有を判定・選別後の各分画の濃度と必要時間を算出するモデルを構築した。

### 4. アスベスト含有建材からのアスベスト繊維飛散に関する検討

## （1） 室内実験装置によるアスベスト含有建材の飛散実験

土壌からの飛散量測定方法である EPA Method 540/R97/028 の方法に記載のダスト発生装置を製作し、アスベスト含有建材からのダスト及びアスベスト繊維飛散量測定を実施した。

## (2) 再生碎石からのアスベスト放出の量現場測定に関する検討

再生碎石やアスベスト含有建材の置き場跡等からのアスベスト飛散量を現場で測定するためのアスベストサンプリング装置を製作し、再生碎石敷設現場にて、アスベスト含有建材が視認できる4地点を対象にアスベスト飛散量を測定した。

## (3) 建設廃棄物処理、処分、再利用工程におけるアスベスト飛散量調査

## 1 )がれき類・混合廃棄物の手選別選別作業時の飛散量測定

がれき類及び解体系建設混合廃棄物のふるいと手選別による選別実験を行い、選別作業時のアスベスト飛散量測定を行った。

## 2 ) 破碎施設におけるアスベスト飛散量測定

廃コンクリート塊等を原料に再生砕石を製造している施設において、破砕機周辺のアスベスト繊維飛散量の測定を行った。ただし、当該施設で製造した再生砕石からはアスベスト含有建材片は確認されていない。

## 3 ) 最終処分場におけるアスベスト飛散量測定

建材片を含む混合廃棄物の埋立作業を行っている周辺の大気中アスベスト測定を行った。
## 4 )再生碎石敷設現場におけるアスベスト飛散実験

実際の再生砕石敷設現場において、歩行者、自転車、自動車による連続通行実験を行い、各通行条件におけるアスベスト繊維飛散量の測定を行った。

## (4) アスベスト繊維の流出に関する検討

アスベスト繊維の土壌中の移動について簡易な室内実験を行った。

## (5) 振動ふるいを用いた選別作業時のアスベスト挙動調査

仮置きされている災害混合廃棄物を可搬型の振動ふるいと手選別により選別した。迅速判定法によるアスベスト含有建材片の選別と選別作業時の大気中アスベスト繊維飛散量測定、現位置測定装置による土壌、選別細粒分からのアスベスト繊維飛散量の測定を行った。

## (6) アスベスト建材由来のリスク評価

アスベストのリスク評価を行うため、環境中に放出されたアスベストの大気中での挙動をシミュレートするためのモデルを構築し、再生砕石敷設現場の周辺の建築物による風の流れと大気中アスベスト濃度の変化を数値シミュレーションにより調査した。

## 結果と考察

### 1. 再生碎石へのアスベスト含有建材の混入要因調査及びその対策

## (1) 解体現場における処理状況調査

図書館の解体に伴いアスベストの調査を行い、7ヶ所から試料を採取した。ただし、配管保温材等については足場の関係上採取出来なかった。採取した試料を JIS A1481 (2008) の XRD 分析を行ったところ、表 1 の結果を得た。特別管理産業廃棄物の廃石綿に該当するレベル 2 の煙突断熱材にはアモサイトが含有されていた。その他のレベル 3 の成形板にはクリソタイルが含有されていた。レベル 2 に

表 1 アスベストの種類と含有率

試料番号	建材名	石綿の種類	石綿含有率(%)
A	カポスタック	アモサイト
B	吸音板	クリソタイル	2.08
C	ビニル床シート
D	吸音板	クリソタイル	1.58
E	吸音板	クリソタイル	1.82
F	吸音板	クリソタイル	1.69
G	Pタイル	クリソタイル	1.82

対しては厳重に処理処分されていたが、レベル3になると極端に管理が甘くなるため、搬出時にマニフェストに記載するだけでなく、ロットごとにアスベスト含有廃棄物であることが分かる荷姿・荷札等の工夫が必要と考えられた。

## (2) 中間処理施設におけるアスベスト含有建材の挙動把握

5 カ所の中間処理施設を調査した。関東地方で 3 カ所、九州地方、北海道で各 1 カ所である。これらのうち 3 か所で混合廃棄物の組成調査を行った。

## 1 ）アスベスト含有建材の取り扱い

アスベスト含有建材はいずれも単独に取り扱われており、破砕選別処理のラインとは別に保管され、そのまま搬出されていた。最終処分場を併設している施設では、アスベスト建材埋立場所に埋立処分を行っていた。また、地域によって砕石利用の状況が異なることが確認された。すなわち、需要の多い地域では混合廃棄物の選別品も含めて再生砕石を製造していたが、需要の少ない地域では再生砕石の製造自体が行われていなかった。

## 2 ）再生碎石への混入調査

再生砕石を製造している施設において、再生砕石へのアスベスト含有建材片の混入調査を実施したところ、混入は認められなかった。

## 3 ）混合廃棄物組成調查

2)と同施設において、埋立処分に搬出されている混合廃棄物を調査したところ、アスベスト含有建材片が確認された。他の2か所の埋立処

図１ アスベスト含有建材片の検出率平均値
分されている混合廃棄物組成調査においても少量のアスベスト含有建材の混入が確認された。このことから、再生砕石にアスベスト含有建材片が混入する原因として、混合廃棄物の取り扱い方法の影響が考えられた。その防止策として改築・解体現場において小片化したアスベスト含有建材片の管理を徹底するか、それらの混入が想定される混合廃棄物は破砕せずに埋め立てるなどの措置が有効と考えられた。

## (3) アスベスト含有建材片の再生碎石への混入評価方法の検討

## 1 ）道路における再生砕石の試料採取法について

車等の往来が多い道路でのサンプリングは、次のように試料を採取すると精度が上がり、この採取法は母集団の信頼区間内（信頼度95%）に収まることが判明した。図1に5回採取時の検出率と検出率真値を示す。

①インクリメント体積：JIS法体積の約10倍(17,000mL)

②インクリメント数：JIS法最小必要個数の1.5倍(15個)

従って、体積換算では JIS 法の約 16 倍を採取する必要がある。

## 2 ）単位面積を基準とした試料採取について

車や人の往来の少ない偏りのない砂利道の場合は、採取面積数を10として、面積：0.26m²（体積換算：7,300mL）で採取することでアスベスト含有建材片の検出率が安定した。一方、面積：0.026m²（体積換算：730mL）の場合は、アスベスト含有建材片が検出されないことが多かった。3）アスベスト含有建材片に使用された建築資材の種類分けについて

再生砕石に混入していたアスベスト含有建材の種類は図2のような割合であった。解体現場や中間処理施設では、アスベストが含有していない確証がない限り、解体系廃棄

図２ アスベスト含有建材片の種類別重量

物のスレート板やコロニアル板はアスベスト含有とみなし、再生砕石への混入を避けることが必要である。

### 2. アスベスト含有建材の迅速判定法の確立

## (1) 目視判定法の確立

「アスベスト含有建材の目視判定法」として、目視、小型ルーペ、簡易バーナー等を用いた現場で迅速に判定する手法を確立し、関係者に講習会を行った。

アスベスト講習会では1)アスベストについての基礎知識、2)アスベスト含有建材について、3)アスベスト吸引に関わる健康影響、4)非飛散性アスベスト含有建材からのアスベストの飛散について、5)アスベスト廃棄物の処理経路、6)アスベスト含有目視判定法について、7)解体現場及び再生砕石敷設現場において採取したアスベスト含有建材片について写真を用いた説明を行っている。講習会の後半は各講習会によって異なるが、アスベスト含有建材目視判定法（図3）の概略を説明した後（15分～30分）、10名～20名に分かれて、多種のアスベスト含有成形板をルーペを用いて観察する時間をもうけている（15分～30分）。最後に8検体の建材片をいれたアスベスト目視判定テスト試料ケースを配布し、ルーペを用いてテストを実施した（15分

図3 アスベスト含有建材の目視判定手法の流れ
目視判定テストを実施したアスベスト講習会は9回であり、テスト回答者数は518名である。

目視判定テストの結果を図4に示す。全問正解者(8/8)数は69名（14%）であった。また、4問(4/8)以上（半数）正解した人は463名（97%）であった。また、全問不正解の人は誰もいなく、少なくても2検体の正答があった。この結果から、ある程度のアスベスト目視判定の経験を積むことによって、建材断面にアスベスト繊維束が存在しているならば、アスベスト含有の判定を行える可能性が有ることが示唆された。

また、判定結果を精査したところ、アスベスト目視判定法に適する建材と適さない建材があることがわかった。建材の特徴別にみた場合、正答率の低い建材はアスベスト以外の繊維が含まれる建材と繊維束

図４ 正答数の割合

の小さい建材であった。しかし、判定テスト時に簡易バーナーを使用したグループでは、アスベスト以外の繊維が混在する建材についても正答率が高かった。このことから、アスベスト以外の繊維を含む建材の判定には簡易バーナーの使用が有効なことが確認された。

この判定法はアスベスト含有の可能性が高い廃建材をアスベストを含有しているものと見なして安全サイドの処理を行う（みなし処理）ための手法であり、アスベストが多量に含まれる建材の適正処理を推進するために考案した手法である。アスベスト含有調査に適切に適用できれば、アスベスト含有建材の適正処理の推進に効果が期待できるものと思われる。

## (2) 実体顕微鏡を用いたアスベスト含有建材の迅速判定法確立

USB 頭微鏡によるアスベスト繊維の観察の結果、建材断面1 視野（2.23mm×1.60mm）当たり観察できた繊維束は0～10であり、試料ごとに算出した単位面積当たりのアスベスト繊維束数は16束/cm²～140束/cm²であった。また、観察できた束の面積は、0.002mm²～0.722mm²であり、試料ごとに算出した単位面積当たりのアスベスト繊維束の面積の割合は、0.66%～8.48%

であった。

建材断面中の単位面積当たりの繊維束数とアスベスト含有率とは、正の相関が認められた。

しかし、アスベスト含有率が少ない割に繊維束数が多いものや、逆にアスベスト含有率が多いのに繊維束数が少ない試料が見られた。束の大きさ（面積）が試料によって異なることが、ばらつきの原因と考えられた。次にアスベスト含有率と、建材断面のアスベスト繊維の占める面積率との関係を図5に示す。アスベスト含有率の高い建材ほど断面に観察されるアスベスト繊維の面積が大きい傾向があることが確認された。繊維束数よりもアスベスト含有率との相関が高く、実体顕微鏡により建材断面のアスベスト繊維束の面積を測定することにより、アスベスト含有量の推定ができる可能性が示唆された。

観察する倍率について検討したところ、200倍で撮影した建材断面画像のアスベスト繊維束を多角形近似して求めた繊維束面積率はXRDによるアスベスト含有率に近い値を示し、繊維束面積率とアスベスト含有率は強い正の相関が認められた。一方、画像60倍ではアスベスト含有率に対して断面の繊維束面積率が低い値を示す試料が多かった。こ

関係（10 視野測定時）

図6 明度を指標とした建材断面の石綿繊維東面積率（明度190以上の画素数比率）と石綿含有率の関係
の原因として、小さい繊維束を60倍では確認できていない可能性が考えられる。

また、アスベスト繊維と建材母材の色の違いに着目し、色彩指標による建材中アスベスト含有量の推定を行った。クリソタイル繊維の明度の範囲はおおむね190以上であったため、断面画像全体の画素数に占める明度190以上の画素数の割合を算出して、建材のアスベスト含有量との関係を調べた。200倍では含有率と良好な相関関係が認められた（図6）。

### 3. 迅速判定法による実現場におけるアスベスト建材選別の検討

## (1) 解体前建築物のアスベスト含有建材スクリーニング

大学の建築物 13 棟を調査したところ、使用されていたアスベスト含有建材は、壁材として板スレート、屋根材として波スレートであった。目視による判定結果はX線回折による分析結果と一致した。

(2) 目視判定法による混合廃棄物からのアスベスト含有建材のスクリーニング

## 1 ）がれき類からの選別実験の結果

土砂等の細粒分や粗大物の混合したガレキ類（産業廃棄物分類のがれき類として分類されたもの）からアスベスト含有建材を手選別した場合、短時間で選別できる粗大物の割合は15～27%であった。ふるい分けにより細粒分を分離することにより、目視選別が容易になるが、3名で選別した場合の1分間の処理量は5～8kgであった。また、選別に要する時間には個人差があるものと考

えられた。

## 2 ）混合廃棄物の選別実験結果

混合廃棄物の手選別速度は $ 0.3 \sim 0.4kg/min \cdot 人程度 $ （1人1日8時間で $ 144kg \sim 192kg $ ）であり、ほぼ一定していた。図7に選別速度を連続的に測定した結果を示す。しかし、これは選別しきれなかった選別残差を含んだ結果であり、混入物の品目の多い廃棄物では、10mm以下の割合が多く、手選別の作業性が著しく低下した。がれき類主体では10mm、それ以外は20mmのふるいを使用すると選別残さは発生しないが、20mmふるいを使用するとふるい下残差の量は倍増した。

図7 混合廃棄物の手選別速度

## (3) アスベストの目視判定による選別の効率と精度

アスベスト含有建材の目視判定の精度と時間を把握し、アスベスト非含有建材を選別するモデルを構築し、未選別ガレキの山をアスベスト含有/非含有で選別したときの、選別後の濃度（図8）と必要時間をシミュレーションによって概算した。以下に主な知見を示す。

短時間のアスベスト判定の講習を実施することによって、全くの素人でも高精度にアスベスト含有建材が判定できるようになった。

・ モデル構築により，未選別ガレキの個数とアスベスト濃度を与えれば、選別後の分画中の濃度と要する時間を計算するシミュレーションが可能となった。家屋解体の現場，破砕選別施設の受入時において，混入している石綿を排除するためのマニュアル作成と，予想される精度を見積もることができる。

・ 選別後 0.1w%の基準は達成できていない。選別精度を支配する要因を考察中。

・災害廃棄物の選別に要する時間を試算したが、現実的でない膨大な時間が必要であった。

図8 未選別がれきに対する選別後がれき中のアスベスト濃度のシミュレーション結果
今後は、全数チェック型（ベルトコンベアー式）では膨大な時間がかかるため、踏査型（ランダムウォーク式）の精度・時間に関する調査を行い、判定時間を短縮したい。

また本研究では，多数の建設廃棄物（CDW）片の表面を区割りし、その分画ごとに露出するアスベスト繊維束の密度を目視によって測定した。また，CDW片のアスベスト含有量を測定し、各CDW片が実際にアスベスト含有廃棄物（ACM）かnon-ACMであるか調べた。以上から，CDW片の全表面もしくは一部の表面を目視し、ACMかnon-ACMか判定したときの誤判定率をそれぞれ求めた。アスベスト含有量0.05w％及び7～20w％の範囲について，以下のことが分かった。

一個の CDW 片は、CDW 片がその由来である製品であったときの整形された表面（整形面）と，破碎処理を受けて新たに形成された表面（破断面）を持つ。non-ACM 及び ACM 両方において、整形面の目視を省略し破断面のみの目視によってアスベスト繊維の有無を判定しても，全表面の目視による結果と同様であった。non-ACM について、破断面すべてを目視することによる誤判定率は 2.2% であるのに対し，半分の面積を目視することによる誤判定率は 1.6% であった。ACM について、破断面すべてを目視することによる誤判定率は 0% であるのに対し，半分の面積を目視することによる誤判定率は 0.16% であった。

### 4. アスベスト含有建材からのアスベスト繊維飛散に関する検討

## （1） 室内実験装置によるアスベスト飛散実験

まず、アスベスト含有建材や土壌からの繊維飛散量の測定方法や事例を収集・整理した。本研究の目的を考慮した場合、土壌からの飛散量測定方法の援用、特にエルトリエーター法 $ ^{1)} $ の適用が適当であると考えた。

アスベスト含有建材からのダスト及びアスベスト繊維飛散量を実験的に把握するため、EPA法 $ ^{1)} $ に記載のダスト発生装置を製作し、アスベスト含有建材(コロニアル屋根材、波形スレート板)を用いた実験を行った。この試料中の飛散性ダスト量( $ M_{tot} $ )と試料重量に対する割合(%RD)は、コロニアル屋根材でそれぞれ0.227 gと0.303%、波形スレート板でそれぞれ0.138 gと0.184%であった。また、飛散性アスベスト繊維数濃度( $ C_{smpl} $ )は、コロニアル屋根材で $ 5.9\times10^{6} $ 本/g(長さ5μm以上)、波形スレート板で $ 2.2\times10^{6} $ 本/g(長さ5μm以上)と計算された。これらの濃度は $ 10^{-6} $ リスクに関連づけられる値 $ 3\times10^{7} $ 本/g(長さ5μm以上)よりも小さく $ ^{1)} $ 、アスベスト含有建材破砕物からのアスベスト飛散量はこのレベルでの健康影響を及ぼすものではないと推測された。

土壌中に波形スレート板を1～17%の濃度で混入した試料の飛散実験において、 $ M_{tot} $ は0.161～0.169 g、%RDは0.200～0.232%であった。 $ C_{smpl} $ は、混入率1%の試料で $ 6.7\times10^{5} $ 本/L(長さ5μm以上)、混入率17%の試料で $ C_{smpl} $ は $ 4.9\times10^{5} $ 本/L(長さ5μm以上)と計算され、アスベスト含有建材自体を供試試料とした飛散実験の結果よりも小さかった。

波形スレート板を湿潤化した飛散実験(含水率15%)では飛散性ダストはフィルターに捕集されなかった。スクラバーに捕集した空気体積当たりのアスベスト繊維数濃度は、湿潤化しない場合の1～2%程度に低減され、湿潤化がダストやアスベスト繊維の飛散制御方法として有効であることを示した。

## (2) 再生碎石からのアスベスト放出量の現場測定に関する検討

土壌中含有アスベスト飛散量測定装置を試作した。幅60cm、奥行き、高さ30cm程度のアルミニウム製ボックスに、片側から水平に送風し、ボックス内で櫛形のロッドを移動させることで、土壌を攪拌して粉塵を発生させ、送風した側とは逆側でアスベストサンプリングフィルターによって試料を採取する方法である。

エネルギー分散型X線装置(EDS)(日本電子、JED-2300)の付いた走査型電子顕微鏡(SEM)(日本電子、JSM-7600F)によって測定した繊維数濃度を表2に示す。長さ1μm以上、幅0.2μm以上、アスペクト比(繊維の長さと幅の比)が3以上の総繊維数濃度は4.7～10.1本/Lの範囲で検出された。EDS分析の結果からクリソタイルと判断されるアスベストが2.4本検出された。

表 2 SEM / EDS によって分析されたアスベスト繊維数濃度

(本/L)

試 料	長さ1μm以上、幅0.2μm以上	長さ5μm以上、幅0.2μm以上
総繊維数濃度	アスベスト繊維数濃度	総繊維数濃度	アスベスト繊維数濃度
A地点	10.1	<0.9	3.6	<0.9
B 地点	4.7	<0.9	3.6	<0.9
C 地点	4.7	2.4	2.4	<0.9
D 地点	10.1	<0.9	5.9	<0.9

## （3） 建設廃棄物処理、処分、再利用工程におけるアスベスト飛散量調査

1)がれき類・混合廃棄物の手選別選別作業時の飛散量測定がれき類及び混合廃棄物の手選別作業時の総繊維濃度は、0.26～1.6本/Lであり、アスベスト繊維数濃度は、最高で0.65本/Lであった。総繊維数、アスベスト繊維数ともに土砂分の割合の多い実験-1において最高値を示した（表3）。

## 2 ) 破碎施設におけるアスベスト飛散量測定

がれき類から再生砕石を製造している破砕施設の周辺のアスベスト繊維飛散量を測定したところ検出されなかった。当該施設で製造した再生砕石を調査したところアスベスト含有建材は混入していなかったことから、投入原料となるがれき類の管理の徹底により、破砕処理時のアスベスト飛散のリスクを低減できると考えられる。

## 3 ) 最終処分場におけるアスベスト飛散量測定

最終処分場において、建材片を含む建設混合廃棄物の埋立作業中のアスベスト繊維飛散量を測定したところ、アスベスト繊維は検出されなかった。

表 3 混合廃棄物手選別作業時の大気調査結果

実験区分	サンプラ—No.	吸引空気量(L)	総繊維数(本)	総繊維数濃度(本/L)
手選別実験-1	No.1	1200	13.5	1.5
No.2	1200	13.5	1.5
No.3	1200	14.5	1.6
No.4	1200	13	1.4
手選別実験3-1	No.1	2510	12.5	0.67
No.2	2510	14.5	0.78
No.3	2510	10.5	0.56
No.4	2510	9	0.48
手選別実験3-2	No.1	2530	8	0.43
No.2	2480	8	0.43
No.3	2530	8.5	0.45
No.4	2530	5	0.26

## 4 )再生砕石敷設現場におけるアスベスト飛散実験

アスベスト含有建材片の含まれる再生砕石敷設道路において、歩行者、自転車、自動車がそれぞれ連続的に通行し、その直近で飛

表 4 再生砕石敷設道路における飛散実験の大気中アスベスト濃度測定結果

通行し、その直近で飛散量を測定した結果を表4に示す。いずれの場合も総繊維数は1本／Lを超過した。しかし、その多くはアスベスト以外の総維状物質であった。アスベスト繊維は、歩行者、自転車が30分連続走行した場合にそれぞれ4地点中1地点で1本（0.86本／L）、自動車の場合最高で2

本（1.72 本／L）確認された。検出された繊維はアモサイトとトレモライトであった。しかし、実験後に通路内の碎石を全て回収し、調査した結果、確認されたアスベストはクリソタイルとクロシドライトであり、大気中から検出されたアスベスト繊維の由来は確定できなかった。

粉塵平均	総織維数(本/L)	アスペスト織維数(本/L)
大気1	大気2	大気3	大気4	大気1	大気2	大気3	大気4
歩行者通行時	10.6	1.8	1.8	1.3	1.3	0	0	0.86	0
放置時(通行なし)	8.8
自転車通行時	18.2	1.3	1.3	1.8	1.3	0	0	0	0.86
放置時(通行なし)	11.6
自動車通行時A	41.7	2.7	28	2.7	3.1	0.86	0	1.72	0
放置時(通行なし)	9.6
自動車通行時B	28.8	1.3	2.7	3.1	1.3	0.86	0.86	0	0.86
放置時(通行なし)	28.2
自動車通行時C	63.6	1.3	2.2	1.8	0.9	1.72	0	0	0.86
放置時(通行なし)	9.3

(4) アスベスト繊維の流出に関する検討
土壌層上部にクリソタイルを添加して、水による流出について検討したところ、アスベスト繊維が土壌の層を通過する可能性は極めて低いことが確認された。このことから、アスベスト繊維は土壌表面付近にとどまる可能性が高いため、土壌からの飛散に関する検討は重要と考えられた。

## (5) 振動ふるいを用いた選別作業時のアスベスト挙動調査

・災害廃棄物由来の混合廃棄物処理施設（振動ふるい装置）にて、アスベストの飛散量ならびにアスベスト含有建材の存在量調査を実施した。その結果、アスベスト含有建材の存在比率は混合廃棄物量の0.03～0.08％となった。また、混合廃棄物から大型の木材や鉄くずを重機選別し、振動ふるい装置に投入した廃棄物量に対しては0.10～0.13％の存在比率であった。飛散量については、表5に示すように振動ふるい装置直上1mの高さ、ならびに振動ふるい装置からのコンベア吐き出し口下でのアスベスト飛散調査では、総繊維濃度が4～6本/Lであったが、アスベスト繊維は検出下限（1.91本/L）以下という結果であった。

振動ふるい装置による処理物を手選別している作業場所の下土壌とふるい下残さに対して飛散模擬試験を実施したところ、アスベスト繊維の飛散量は検出下限値（2.4本/L）以下であり、土壌とふるい下残さのアスベスト定量分析結果においてもアスベスト繊維は検出されなかった。

- 目視判定でアスベスト含有判定が困難な建材 25 種について、定性分析を実施したところ、1つのサンプルを除いて全ての建材でクリソタイル含有という定性分析結果となった。また、これら 24 種のサンプルから任意に抜き出した建材 5 種のクリソタイル濃度は 4.3～8.9％という結果であった。

- 目視判定が困難な材料からもアスペスト繊維が確認されたことから、今後、目視判定する際には、より安全側な視点で判定を行っていくことが必要と感じられた。

表 5 振動ふるい装置近傍における飛散調査結果

測定場所	採取ガス量	総繊維濃度	繊維の種類
PCM法	A-SEM法	A-SEM法
クリソタイル	アモサイト	クロシドライト	トレモライト	アクチノライト	アンソフィライト	その他の繊維
L	本/L
ふるい上	65	4.74	3.83	<1.91(0)	<1.91(0)	<1.91(0)	<1.91(0)	<1.91(0)	<1.91(0)	3.83(2)
コンベア落下点	65	6.32	5.75	<1.91(0)	<1.91(0)	<1.91(0)	<1.91(0)	<1.91(0)	<1.91(0)	5.75(3)

繊維の種類の欄の（）は、計数された繊維の数を示す。

注）表中の PCM は位相差顕微鏡、A-SEM は分析走査電子顕微鏡の略称

## (6) アスベスト建材由来のリスク評価

アスベストのリスク評価を行うためには、環境中に排出されたアスベストの環境中濃度や曝露量を推定するモデルが必要になる。具体的事例として、再生砕石敷設現場におけるアスベスト飛散実験を取りあげ、質量保存則を高い精度で満たす数値シミュレーションを行い、複雑な風の流れやアスベストの飛散分布を示すことができた。
図9 アスベスト濃度の等値面

## 環境政策への貢献

アスベスト含有建材の適正処理推進には、建築物解体現場で分別を徹底するための正確な情報と作業者の知識、確認のための時間とコストに対する関係者の理解が必要である。本研究では、安価で迅速にアスベスト含有建材を判別する手法として目視判定法と画像解析による判定法を確立し、関係者への普及を図った。また、再生碎石製造ラインへのアスベスト含有建材の混入要因、再生碎石に混入している建材種類を明らかにした。これらにより、再生碎石へのアスベスト建材の混入防止対策立案、不適正な処理・処分の防止に貢献できる。さらに、移動可能なアスベスト飛散量測定装置の開発により、再生碎石が表層利用された現場におけるアスベストが飛散するかどうかの判定が可能となった。また、室内実験により、アスベスト含有建材からアスベスト繊維の飛散・流出量及びその防止対策の効果を明らかにした。以上の結果はアスベスト含有建材の処理・処分、再利用の際の安全対策立案に貢献できる。特に、災害廃棄物処理に伴う飛散防止対策は、膨大ながれき類の処理を通じて復旧作業に携わる作業員の健康被害防止の観点から緊急の課題と考えられる。

再生砕石を敷き均した民地の道路や駐車場において、アスベスト含有建材片が検出され住民不安を与えている。このような場所で再生砕石の中にアスベスト含有建材片が混入しているかどうかが各地で問題となっている。再生砕石敷設現場の詳細調査結果から再生砕石 RC-40 では JIS K0060 法の約 10 倍インクリメント体積が必要なこと、また 1.5 倍以上のサンプリングカ所が必要なことを示した。

選別処理のシミュレーションによる研究成果を選別現場に適用すれば、必要な人的・時間的資材を見積もることができる。家屋解体の現場，破砕選別施設の受入時において、混入しているアスベストを排除するためのマニュアル作成と，予想される精度を見積もることができる。

## 研究成果の実現可能性

本研究では、アスベスト含有建材の迅速判定法として、目視判定法と実体顕微鏡法を確立した。判定精度の面では、建材の種類により難しいものもあるが、使用量の多いスレート板やコロニアルなどは判定が容易であり、排出される大部分のアスベスト建材を判定し得ると考えられる。本法は、大きな機材を必要とせず、判定時間も短い。一方、本研究で改良した飛散量測定装置は、既にアスベスト含有建材が混入している再生碎石について実飛散量を測定できることから、実用性は高いといえる。本研究成果である選別処理のシミュレーションを行うことにより、混合廃棄物からアスベスト含有建材を選別する処理速度(h・人/個)が推定できる。

## 結論

① 解体現場における分別後の表示等の必要性、混合廃棄物へのアスベスト含有建材の混入チェックと防止対策の必要性が明らかとなった。また、混入の可能性のある混合物からの再生砕石原料の製造中止により再
生砕石へのアスベスト建材混入防止が図れることが示唆された。さらに、アスベスト建材混入調査を行う際の適切なサンプリング方法の知見を得た。

② 解体現場等におけるアスベスト含有建材の迅速判定法として目視選別法を開発し、講習会でのテスト結果から大部分のアスベスト含有建材の判定に適用できること、判定の難しい建材の種類及びその改善方法も明らかになった。また、実体顕微鏡による建材断面の拡大画像を用いることで、迅速なアスベスト含有建材の判定法と含有率の推定法を確立した。

③ アスベスト含有建材の目視判定の精度と時間を把握し、アスベスト非含有建材を選別するモデルを構築した。モデルにより災害廃棄物の選別時間を概算したが、膨大な時間が必要である。また、現場におけるスクリーニング実験の結果から、混合廃棄物やがれき類からの選別処理速度を実測したが、処理速度は0.3 kg/min・人（混合廃棄物）～2.6 kg/min・人（がれき類）程度であった。

④ 室内実験装置、現場測定装置、大気サンプラによる実測などをとおして、アスベスト含有建材が存在している再生碎石から大気へのアスベストの飛散可能性は低いことが確認された。また、対策として湿润化による飛散防止効果が顕著であることが確認された。

以上の成果から、今後さらに排出量が増加すると試算されているアスベスト含有建材の解体・改築現場においては判定－分別を徹底し、中間処理施設においては混入防止を考慮した再生碎石原料の選択や処理方法の選定が重要となる。時間とコストの削減には目視等によるスクリーニングの導入が効果的である。
### 1. 研究背景と目的

### 1.1 研究の背景

## (1) アスベストの種類と特性

アスベスト（石綿）は天然の鉱物繊維で、大きく蛇紋石綿と角閃石綿の2種類に分類され、蛇紋石綿はクリソタイルと呼ばれる物質を指す。綿のように柔らかい性質を持ち、日本ではこのクリソタイルから作られるアスベストのことを白石綿や温石綿と言う。その加工しやすい柔軟性から最も利用されることの多いアスベストで、世界中で生産されるアスベストの90％がこのクリソタイルから作られたものである $ ^{1} $ 。わが国では2004年10月に使用が禁止されたが、ごく限られた用途に限り2006年まで使用が認められ、その後2008年には全面禁止になっている。その他のアスベスト鉱物には、角閃石綿の中のクロシドライト（青石綿）、アモサイト（茶石綿）、トレモライト（透角閃石綿）、アンソフィライト（直閃石綿）、アクチノライト（陽起石綿）など5種類が知られている $ ^{2} $ 。これらの化学式及び融点を表1.1に示した。

表1.1 アスベストの種類と化学組成

族名	名称	化学式	熔融点(℃)
蛇紋石族	クリソタイル(白石綿)	Mg6Si4O10(OH)8	1,521
角閃石族	クロシドライト(青石綿)	Na2Fe32+Fe23+Si8O22(O,F)2	1,193
アモサイト(茶石綿)	(Mg,Fe2+7Si8O22(OH)2	1,399
トレモライト(透角閃石綿)	1,316
アンソフィライト(直閃石綿)	(Mg,Fe2+7Si8O22(O,F)2	1,468
アクチノライト(陽起石綿)	Ca2(Mg,Fe2+5Si8O22(O,F)2	1,393

アスベストの毒性は、その成分ではなく、その形状によるものである。通常の状態では半永久的に分解や変質しないため、非常に細かいアスベストは、呼吸によって大気中から肺の一番奥の肺胞にまで入り込み、5～30年の潜伏期間を経て石綿肺・肺癌・悪性中皮腫などの重篤な疾病の危険性を高めることが知られている $ ^{3} $ 。

## (2) アスベスト含有廃棄物排出に伴う問題

アスベスト含有建材は、アスベストが物理化学的に非常に優れた天然鉱物であるがゆえに建築物中の様々な部位で利用されてきた。現在は、アスベスト繊維に発がん性があることが明らかになり、労働安全衛生法によりアスベスト含有建材の製造・使用等は禁止されている。しかし、過去に使用されたアスベスト含有建材が、建築物の老朽化に伴い、解体・改築される際に廃棄物として排出されており、今後さらに排出量は増加すると予測されている。

建設リサイクル法により建築物の分別解体、及びコンクリート塊、アスファルト・コンクリート塊、建設廃木材の再利用が義務化され、コンクリート塊の有効利用方法として再生砕石が製造されている。

図 1.1 石綿輸入量と石綿含有建材廃棄物予測量 出典：(社)日本石綿協会

しかし、表面利用されている再生碎石へのアスベスト含有建材の混入が社会問題となり、一部でその利用の回避、敷設された碎石の撤去などが行われており、再生碎石へのアスベスト含有建材の混入防止が求められている。