Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
さに切断した検体である。試料の特徴として碎石が多いボックスを英字 BOX、切断した建材の多いボックスを数字ボックスと区別した。

表 3.1.4 個人テスト用検体の特徴

1	2	3	4	5	6	7	8
英字BOX	[砕]
スレート(有)	[砕]
波板(有)	[砕]
板状(無)	[砕]
スレート(有)	[解]
吸音板(無)	[解]
パイ(有)	[砕]
スレート(有)	[解]
波板(有)
数字BOX	[解]
内装板(有)	[解]
目隠板(有)	[解]
内装板(無)

## (3) 目視判定テスト結果

## 1 ) グループテスト

グループテストは22グループに対して実施した。結果を図3.1.5に示した。

各グループとも非常に出来がよく半数以上のグループが100点であった。

この中で、2 グループ以上が間違った検体は 2 つだけであった。一つの検体は、アスベスト含有建材ではないコロニアル屋根瓦。もう一つの建材はセメント板であった。断面の顕微鏡写真を図 3.1.6 に示した。左写真は 50 倍である。テストに用いているルーペは 15 倍なので、さらに小さく見えるため、アスベスト繊維束を観察しづらいことがわかる。一方、200 倍程度の倍率ならば、繊維束であることを明確に確認することができる。

## 2 ) 個人テスト

〈BOX の評価〉表 3.1.4 に示したように、再生砕石から採取した建材も検体としているため、

図 3.1.5 グループテスト結果の分布

図 3.1.6 石綿繊維束（左：50 倍、右：220 倍）

各 BOX はアスベスト繊維束の見易さにおいて、異なっている。また、数字 BOX は英字 BOX よりも解体現場から採取した建材 (各 BOX が同じ建材) が多く入っている点が異なっている。

英字 BOX 及び数字 BOX の参加者はそれぞれ 47 人と 65 人である。各ボックスの平均点の分布を図 3.1.7 に示した。ただし、各 BOX はそれぞれ 20 セット要したが、BOX によって利用者数は異なっている。図からわかるように、数字 BOX に比べ、英字ボックスは平均点が低く、アスベスト繊維束を確認することが難しい検体が入っていることが示唆された。

図 3.1.7 各ボックスの平均点の分布

〈検体の評価〉そこで、各検体の正答率を開催地別に表3.1.5に示した。

表 3.1.5 各検体の正答率

1	2	3	4	5	6	7	8
英字BOX	91%	98%	62%	98%	38%	49%	89%	96%
加須(5)	80%	80%	60%	100%	40%	80%	100%	80%
さいたま(15)	93%	100%	67%	100%	40%	53%	87%	100%
岡山(27)	93%	100%	59%	96%	37%	41%	89%	96%
数字BOX	91%	98%	95%	95%	72%	88%	100%	80%
加須(20)	90%	95%	100%	95%	50%	80%	100%	85%
さいたま(9)	89%	100%	89%	100%	56%	100%	100%	89%
岡山(36)	92%	100%	94%	94%	92%	89%	100%	75%
結果から、正答率が低い検体について見てみると、No.5は岩綿吸音板であり、たとえアスベスト含有建材であるとしても非常に判断しづらい建材である。また、両BOXとも同じ検体を用いているが、検体の形状が判断に影響していると考えられる。英字BOXの検体は破砕した破片を数字BOXの検体は切断した破片である。また、岡山会場数字BOXで正答率が高くなった要因は、簡易トーチで断面を炙った参加者が多くいたためである。英字BOX-No.3は再生砕石から採取した検体ではある。図3.1.8に検体を示した。厚さ7mmのセメント板にも見えるが、何かに塗ってあったモルタルはぎ取ったもののようにも見える。この検体は、比較的新しく（角がある）、つるつるの表面とザラザラな表面がある。ルーペ程度の倍率では白い塊や、ガラス状のものが断面にあるため、繊維束が

図 3.1.8 No.5 検体（右英字、左数字）

ありと判定した人が多かったと考えられる。英字BOX-No.6 検体は有機繊維が多く含まれ、かつ、アスベスト含有量が低いため検体によっては判断が非常に難しい。図3.1.10の左写真は見つけやすい繊維束を50倍の倍率で撮影した写真、右写真は見つけづらい繊維束を230倍の倍率で撮影した写真である。判定が易しい繊維束は肉眼でも繊維があることが明確にわかる。

図 3.1.9 テスト検体 No. 3

## (4) まとめ

目視判定テスト結果と検体を比較すると、次のようにまとめられる。

1）肉眼で繊維束が見える検体は確実に判断することができる。一方、難しい繊維束は高倍率で確認したにもかかわらず、非常に小さな繊維束である。

図 3.1.10 易しい繊維束（左）と難しい繊維束（右）

2）アスベスト含有建材についての知識を習得す

ると見た目で判断しやすくなる。特にコロニアルの場合、見た目に劣化していると十分な観察を行わず判断していると思われる。

3）アスベスト以外の繊維を多く含む建材の判断は難しい。アスベスト以外の繊維を多く含む建材はアスベスト繊維の含有量が低く、見つけづらい要因となる。トーチ等を用いて露出繊維束を炙ることにより判断しやすくなる（繊維が有機質の繊維であれば繊維が燃える）。

以上、これらの結論をまとめると、アスベスト含有建材の目視評価を行う場合、板の形状や材質に捉われず、ルーペや顕微鏡を用いてじっくりと観察するとともに、トーチで炙ることによりアスベストの特性を確認する必要がある。上記のことを踏まえアスベスト含有建材の目視判定を行えば、ある程度の濃度を含むアスベスト含有成形板ならば、かなり高い確率で判定可能となる。
埼玉県環境科学国際センター 渡辺洋一、磯部友護

#### 3.2.1 アスベスト含有成形板断面中のアスベスト繊維束数・繊維束面積とアスベスト含有量との関係

## (1) はじめに

単繊維のアスベスト繊維は非常に細いため肉眼や実体顕微鏡等での観察はできないが、繊維束として存在しているものもある。そのため、アスベストを含む建材の断面に観察される束状の繊維は、ルーペや実体顕微鏡等を用いて観察できる。目視による判定法を補足するため、微細な繊維束の確認や人工繊維との違いなどをより確実に判定する方法として、実体顕微鏡を使用する方法も併用している。しかし、実体顕微鏡での含有量の判別は非常に難しい。そこで、アスベスト含有建材断面に観察できる繊維束数・繊維束面積とアスベスト含有建材のアスベスト含有量との関係について検討した。

## (2) 方法

図 3.2.1 アスベスト含有建材例

## 1 ) アスベスト含有建材試料

実験に用いたアスベスト含有建材は、平成22年から平成23年にかけて建築物解体現場から筆者らが採取したもので、現場での目視及びルーペによる観察でアスベスト繊維を含有していると判定したものである。試料の採取場所と特徴を表3.2.1に示す。

建材の種類は、外壁材5種、屋根材4種、内装材7種、軒天2種の18種であり、厚さは、4.0mmから6.6mmである。

## 2 ）アスベスト繊維束の観察方法

アスベスト含有建材を切断し、その断面を USB 顕微鏡（Dino-Lite Pro）を用いて 220 倍で観察した。

USB 顕微鏡から PC に取り込んだ画像から、目視により繊維束の数を係数するとともに、アスベスト繊維束の輪郭を多角形近似により指定し、その面積を計算した。なお、

図 3.2.2 USB 顕微鏡による

断面拈大画像例

表 3.2.1 アスベスト含有建材試料概要

試料No.	建築物	使用箇所	厚さ(mm)	バーナー使用	特徴
1	工場	外壁(スレート)	5.9	無し	表面グレー、内部グレー
2	職員寮	天井(大平板)	4.1	無し	表面白、内部グレー
3	一般住宅	内装(スレート)	5.0	無し	表面白、内部グレー
4	一般住宅	軒天	4.0	無し	表面白、内部白
5	居酒屋	内装	5.1	有り	表面薄黄、内部白、軽量、繊維多
6	共同住宅	軒天	5.9	無し	表面赤、内部グレー
7	一般住宅	台所の壁	3.1	無し	表面綠柄、内部茶褐色
8	一般住宅	内壁	5.2	有り	表面茶、内部白、軽量
9	一般住宅	内壁	6.6	有り	表面クリーム色、柔らかく手で層状に割れる。軽量
10	一般住宅	屋根(コロニアル)	4.8	無し	表面黒、内部グレー
11	一般住宅	内壁	5.0	有り	表面グリーン、内部白
12	一般住宅	屋根(コロニアル)	4.9	無し	表面エンジ、内部グレー
13	事務所	外壁(スレート)	5.5	無し	表面黒～クレー、内部クレー
14	工場	屋根(波板スレート)	5.5	無し	表面グレー、内部グレー
15	一般住宅	屋根(コロニアル)	5.0	無し	表面黒、内部グレー
16	不明(住宅)	(外壁)	5.6	無し	表面黄、内部グレー
17	不明(住宅)	(外壁)	5.2	無し	表面木目(黄)、内部グレー
18	不明(住宅)	(外壁)	5.6	無し	表面木目(茶)、内部グレー

図 3.2.3 面積の測定例

注）図3.2.2とは異なる断面であり、見やすくするために断面の画像を消去してある。
繊維を多量に含む建材については、アスベスト繊維の判別が難しい場合にはバーナーで加熱した後、残った繊維束を対象とした(表3.2.1)。今回使用したUSB顕微鏡では被写界深度が比較的浅いため、全面を観察するために1視野につき数回ピント調整を行った。

## 3 ）建材中アスベスト含有率の分析方法

建材中のアスベスト含有率は JIS A1481(2008) $ ^{1)} $ に準拠して測定した。建材試料を振動ポットミルにて微粉砕し、ギ酸処理を行ってその残渣をX線回折装置((株)リガク、RINT-UltimaPC)で分析した。X線回折分析では、最初に試料の定性分析を行い、アスベスト鉱物の回折線を確認した後、同規格の「付属書4（規定）アスベストに係る基底標準吸収補正法」により定量を行った。

## (3) 結果

## ①建材中アスベスト含有率

X線回折分析法により、今回使用した試料には、いずれもクリソタイルが含有されていることが確認された。図3.2.4に定性分析結果の一例を示す。また、定量分析の結果、アスベスト含有率は0.57%～8.28％であった。

図 3.2.4 X 線回折分析結果例

## ②USB 顕微鏡によるアスベスト繊維の観察

今回の試料では、断面1視野（2.23mm×1.60mm）当たり観察できた繊維束は0～10であり、試料ごとに算出した単位面積あたりのアスベスト繊維束数は16束/cm²～140束/cm²であった。また、観察できた束の面積は、0.002mm²～0.722mm²であり、試料ごとに算出した単位面積あたりのアスベスト繊維束の面積の割合は、0.66%～8.48%であった。

観察した視野数と面積当たりの束数の関係を図3.2.5に,同様に視野数と繊維束の面積の関係を図3.2.6に

図3.2.5 アスベスト繊維束の計数結果
示した。

図 3.2.6 アスベスト繊維束の面積測定結果

220 倍で断面 1 視野に観察できる繊維束数を計数したところ、束数の片寄りの大きい試料もあり、5 視野目程度では変動の大きい場合もあった。観察視野数を増やすと繊維束数が安定することが確認された。

同様に220倍で断面1視野に観察できる繊維束の面積を多角形で近似して計測したところ、やはり観察視野数を増やすと安定する傾向はあるが、繊維束の大きい試料では変動が大きかった。

## ③ 建材断面中のアスベスト繊維束数とアスベスト含有量との関係

図3.2.7にX線回折法によるアスベスト含有率測定結果とUSB顕微鏡によって確認した断面の単位面積あたりの繊維束数の関係を示す。

図 3.2.7 アスベスト繊維の束数と含有量の関係（10 視野測定時）

単位面積あたりの繊維東数とアスベスト含有率とは、正の相関が認められた。しかし、他の試料と比較するとアスベスト含有率少ない割に繊維東数が多いものや、逆にアスベスト含有率が多いのに繊維東数が少ない試料が見られた。アスベスト含有率の多い割に繊維東数が少ない試料では、極端に大きな繊維東が断面に観察されるものが多く、このため、束数としては少なかったものと考えられた。以上のように束の大きさ（面積）が試料によって異なることが、ばらつきの原因と考えられた。そこで、アスベスト含有率と、建材断面のアスベスト繊維の占める面積率との関係を調べた（図3.2.8）。
図 3.2.8 アスベスト繊維東面積と含有量の関係（10 視野測定時）

この結果から、アスベスト含有率の高い建材ほど断面に観察されるアスベスト繊維の面積が大きい傾向があることが確認された。繊維束数よりもアスベスト含有率との相関が高く、実態顕微鏡により建材断面のアスベスト繊維束の面積を測定することにより、アスベスト含有量の推定ができる可能性が示唆された。

## 4 ) 問題点と今後の予定

アスベスト以外の繊維質が共存する試料では、そのままの断面の顕微鏡観察ではアスベスト繊維束の面積測定は困難であり、バーナー等による前処理が必要であった。

今後は、さらに試料の種類と数を増やすとともに、異なる倍率での検討等を進め、精度向上と問題点の抽出を行う予定である。

## 参考文献

1) 日本工業標準調査会：JIS A 1481 建材製品中のアスベスト含有率測定方法

(平成18年3月制定)

#### 3.2.2 色彩指標（明度）によるクリソタイル繊維束の面積率測定

## (1) はじめに

3.2.1 において、実体顕微鏡の拡大画像利用して建材断面のアスベスト繊維束の面積を測定することによるアスベスト含有率測定の可能性について検討した。本項では、アスベスト繊維と建材の母材の色彩の違いに着目し、色彩指標によるクリソタイル繊維束の面積率測定について検討した。

## (2) 建材断面のアスベスト繊維東面積測定方法

建材断面の拡大画像を PC に取り込んで、建材断面全体に占める繊維束の面積の比率を測定する。測定方法としては、多角形近似による方法と色彩指標（明度）の値を用いる方法の2種類を使用した。

最近では、PC に接続することにより拡大画像を PC 画面上で観察できる安価な顕微鏡（デジタル顕微鏡）が
販売されており、実体顕微鏡にデジタルカメラを接続して拡大画像を撮影しても同様の操作が可能である。今回使用したデジタル顕

多角形近似法は、繊維束部分の周囲を手

動でなぞって面積を求めるものである。

頭微鏡に付属のソフトや市販の画像解析ソフトで機能をもつものがある。

DinoCapture 2.0、IMT i-Solution Liteで検討したところ、どちらのソフトでも、測定値をexcelシートに出力できるため、その後の計算は比較的容易であった。図3.2.9にIMT iSolution Liteのexcelシートへの出力例を示す。

色彩指標の明度を用いる方法は、建材断面拡大画像全体の明度の分布を調べた後、アスベスト繊維束の明度の範囲を調べて、繊維束に相当する明度の分布割合を求める。この割合が繊維束面積に近似することにより、個別の繊維束の測定を行わずに、簡単にアスベスト繊維束の面積割合を求めることができる。

表 3.2.2 建材サンプルリスト

試料No.	建築物	使用箇所	厚さ(mm)	バーナー使用	特徴
1	工場	外壁(スレート)	5.9	無し	表面グレー、内部グレー
2	職員寮	天井(大平板)	4.1	無し	表面白、内部グレー
3	一般住宅	内装(スレート)	5.0	無し	表面白、内部グレー
4	一般住宅	軒天	4.0	無し	表面白、内部白
5	居酒屋	内装	5.1	有り	表面薄黄、内部白、軽量、繊維多
6	共同住宅	軒天	5.9	無し	表面赤、内部グレー
7	一般住宅	台所の壁	3.1	無し	表面緑柄、内部茶褐色
8	一般住宅	内壁	5.2	有り	表面茶、内部白、軽量
9	一般住宅	内壁	6.6	有り	表面クリーム色、柔らかく、手で層状に割れる。軽量
10	一般住宅	屋根(コロニアル)	4.8	無し	表面黒、内部グレー
11	一般住宅	内壁	5.0	有り	表面緑、内部白
12	一般住宅	屋根(コロニアル)	4.9	無し	表面エンジ、内部グレー
13	事務所	外壁(スレート)	5.5	無し	表面黒～グレー、内部グレー
14	工場	屋根(波形スレート)	5.5	無し	表面グレー、内部グレー
15	一般住宅	屋根(コロニアル)	5.0	無し	表面黒、内部グレー
16	不明(住宅)	(外壁)	5.6	無し	表面黄、内部グレー
17	不明(住宅)	(外壁)	5.2	無し	表面黄色木目、内部グレー
18	不明(住宅)	(外壁)	5.6	無し	表面茶色木目、内部グレー
19	共同住宅	ベランダ目隠し	5.0	有り	表面白、繊維非常に多
20	幼稚園	内壁	3.4	無し	表面赤、内部茶褐色
21	不明(住宅)	(内壁、スレート)	8.5	無し	表面白、内部グレー
22	倉庫、車庫	(内壁、スレート)	5.0	無し	表面白、内部グレー
23	一般住宅	屋根(コロニアル)	5.0	無し	表面黒、内部グレー
24	一般住宅	屋根(コロニアル)	5.0	無し	表面黒、内部グレー
25	一般住宅	屋根(コロニアル)	5.3	無し	表面緑、内部グレー
26	不明(住宅)	屋根(コロニアル)	5.4	無し	表面黒、内部グレー
27	不明(住宅)	屋根(コロニアル)	無し	表面黒、内部グレー
28	不明(住宅)	屋根(コロニアル)	4.9	無し	表面赤、内部グレー
29	不明(住宅)	内装材	有り	表面緑、内部白
30	一般住宅	押し出し成型板	15.0	無し	表面グレー、内部グレー

今回の解析は IMT iSolution Lite で行った。

図 3.2.10 に色彩指標（明度）によるクリソタイル繊維束の面積率測定の流れを示す。

Manual measurements (Data + Statistics)
面積, ピクセル*ピクセル	長さ, ピクセル
1	PG1	744672	3702.351
2	PG2	21797	1034.752
3	PG3	39822	1682.462
4	PG4	2017	182.54
5	PG5	2156	224.568
6	PG6	1260	144.79
7	PG7	900	144.893
8	PG8	1911	173.587
9	PG9	7149	500.962	77012	10.3

図 3.2.9 IMT iSolution Lite による多角形近似データの出力例
## 色彩指標による石綿繊維 束の面積測定

図 3.2.10 色彩指標（明度）を指標とした建材断面のクリソタイル繊維東面積率の測定方法

## (3) アスベスト含有率と建材断面のアスベスト繊維東面積率の関係

今回使用したサンプルはいずれもクリソタイルを含有した建材である。特に明度を用いる方法はアスベストの種類により、その特性が大きく変わるため、あくまでもクリソタイル含有建材の事例であり、観察倍率によっても精度に影響があることがわかっているので、約200倍で観察した場合の事例である。いずれの方法で求めた繊維東面積率と含有率の間には強い正の相関が認められた。

図 3.2.12 多角形近似による面積率と含有率

図 3.2.13 明度 (B) による面積率と含有率

## (4) 観察視野面積とアスベスト繊維東面積の関係

観察する面積を増やしていくと、建材断面のアスベスト繊維束面積の割合が一定になってくる。この一定になった値が、その建材のアスベスト含有率と高い相関を示しているので、その建材のアスベスト含有の判定をするには、一定値を得られた面積分以上を観察すれば、安定した判定ができると言える。
今回実験に用いたクリソタイル含有建材の場合は、約200倍の倍率で10～15視野の観察を行った場合に安定した繊維束面積率が確認された。

この観察視野の面積は、約35～52mm²で、厚さ5mmのボードの場合で長さ7～10.4mm分に相当する。しかし、束が大きく、視野ごとの面積のばらつきが大きい建材では観察面積を大きくする必要があることと、実際には

建材の厚さに合わせて観察できるわけではなく、長さ方向に視野を増やして観察しているので、少し長めの断面を持つ試料を用いた方が良い。

## (5) 結論

アスベスト含有建材の断面の実体顕微鏡を用いた観察により、アスベスト含有の有無を確認できるとともに、アスベスト繊維の束の面積を測定することにより、おおよその含有率を求められることが判明した。

図 3.2.14 測定面積とアスベスト繊維東面積率の関係

### 3.3 市販のアスベストアナライザーによるアスベスト含有建材のスクリーニング

国立環境研究所 山本貴士、遠藤和人、山田正人

埼玉県環境科学国際センター 川崗幹生、鈴木和将、渡辺洋一

#### 3.3.1 はじめに

建材のアスベスト含有の有無を把握することは建築物解体時や建設廃棄物処理時の飛散防止や再生資材への混入防止等の観点から分別を徹底する上で重要であるが、日本の公定法である JIS 法は実験室での測定が必要であり、採取から結果を得るまでに 1 日程度の時間を要するため、現場での判定に適用することが困難である。最近、アスベストの近赤外部の吸収(波長 1400nm 付近、OH 基の振動による吸収の倍音)を元にアスベスト含有判定を行う可搬型の装置が開発され、建材中アスベスト含有の判定への適用が行われている(1,2)。この種の装置の活用により、現場で迅速にアスベスト含有判定を行えることが期待できる。本研究においては、製品として市販されているアスベストアナライザー(Thermo Scientific 製 microPHAZIR AS)を現場適用した際の判定速度や精度、作業上の留意点等を検討することを目的として、同機を建設廃棄物中の建材のアスベスト含有判定に適用した。

#### 3.3.2 実験 1

## (1) 実験方法

建設廃棄物中のアスベスト調査において、建設混合廃棄物から目視によってアスベスト含有が疑われた建材10試料について、アスベストアナライザーを試料表面に密着するように当て測定を行った。1試料について離れた3カ所以上で測定を行い、2カ所以上でアスベスト含有と判定されたものをアスベスト含有とした。また、
ボードやタイル、シート類で表面(塗装面)と裏面で明らかに性状が異なる物は、それぞれの面で測定を行った。

## (2) 結果

結果を表 3.3.1 に示す。10 試料中 5 試料がアスベスト含有と判定された。ボード状の建材で表面と裏面で判定結果が異なるものがあり (No.5)、塗装面では非含有判定となった。このような試料については塗装を削って素材の面を出して測定する必要がある。1 試料につき複数回の測定を行ったが (1 回の測定にで 10 秒程度要する)、10 試料の判定を完了するのに 30 分以内と、短時間での判定が可能であった。

## 文献

(1) 神山宣彦、篠原也寸志：手持ち式アスベスト分析計のアスベスト同定能力の検討、第 50 回日本労働衛生工学会、第 31 回作業環境測定研究発表会抄録集、118-119 (2010)

(2) 小西雅史、小西淑人、神山宣彦：手持ち式アスベスト分析計(PHAZIR)の性能評価と具体的使用方法について、第50回日本労働衛生工学会、第31回作業環境測定研究発表会抄録集、120-121（2010）

表 3.3.1 アスベストアナライザーによる建材のアスベスト含有判定の試行

No.	判定結果	備考
1	非含有	黑色

2	アモサイト/クロシドライト含有	白色

3	クリソタイル含有	「建設省認定 1061 号不燃材料」の表記

4	表面: クリソタイル含有、裏面: クリソタイル含有	P タイル

5	塗装面: 非含有、裏面: クリソタイル含有
6	塗装面: 非含有、裏面: 非含有	「無石綿」の表記

7	アモサイト/クロシドライト含有	プロック

8	塗装面: 非含有、裏面: 非含有	シート

9	表面: 非含有、裏面: 非含有	Pタイル

10	非含有	ひも
#### 3.3.3 実験 2

## (1) 実験方法

## 1 ）中間処理施設等から採取した廃建材試料の室内判定

採取した廃建材試料の汚れを落とした試料について、アスベストアナライザーを用いて判定した。建材は表面処理をしているものが多いため、その影響を確認するため表面と裏面の測定を行った。また、同じ試料について断面の実体頭微鏡観察による目視判定とJIS法によるXRD分析を行い、それぞれの結果を比較した。

## 2 ) 現場判定実験

混合廃棄物の選別作業を行っている現場に於いて、目視判定の難しかったサイディング等の試料についてアスベストアナライザーによる判定試験を行った。目視判定でアスベスト含有が疑われるが繊維束の確認が困難な建材片を洗浄等を行わずにその場でブラシ等により汚れを落として測定を行った。

## (2) 結果

## 1 ) 室内実験結果

実験結果を表 3.3.2 に示す。実験用いた建材は全てアスベスト含有建材であった。実体顕微鏡による断面観察結果では全ての試料でクリソタイルの繊維束が確認された。アスベスト以外の人工繊維が共存して簡易バーナーを使用しないと判定が難しい試料(k-4)もあった。アスベストアナライザーの結果も塗装等の表面処理を施していない裏面では全

表 3.3.2 アスベストアナライザーによる建材分析結果

試料番号	建材種類(推定)	目視(実体顕微鏡)判定	アスペストアナライザー判定	XRD分析結果(クリソタイル%)
表判定	裏判定
E-1	コロニアル(表面塗装)	クリソタイル	-	cry	6.05
E-2	化粧スレート(表面凹凸加工)	クリソタイル/クロシドライト	-	cry	5.5
E-3	化粧スレート(表面薄い柄プリント)	クリソタイル	cry	cry	9.67
E-4	化粧スレート(表面塗装)	クリソタイル	-	cry	9.31
E-6	化粧スレート(表面薄い柄プリント)	クリソタイル	cry	cry	8.67
E-7	スレート	クリソタイル	cry	cry	3.08
E-8	化粧スレート(表面薄い柄プリント)	クリソタイル	cry	cry	4.79
F-2	化粧スレート	クリソタイル	cry	cry	6.56
F-3	化粧スレート	クリソタイル	cry	cry	9.19
F-4	化粧スレート(表面塗装)	クリソタイル	-	cry	10.02
F-5	ケイカル板(表面塗装)	クリソタイル	-	cry	3.77
K-1	コロニアル(表面塗装)	クリソタイル	-	cry	6.71
K-2	化粧スレート(表面塗装)	クリソタイル	-	cry	9.21
K-3	天井板(穴あき表面)	クリソタイル	-	cry	9.67
K-4	サイディング(表面凹凸加工)	クリソタイル	-	cry	2.03
K-5	波板スレート	クリソタイル	cry	cry	7.43

て検出された。実体頭微鏡で判定の難しかった K-4 でも検出された。ただし、E-2 のように表面に塗装してある場合は、検出できる場合とできない場合があった。この場合の判定を確実にするためには、裏面を測定するか、できない場合は塗装を削るなどする必要がある。

E-2 の表側

E-2 の断面の拡大画像

## 2 ) 現場判定実験結果

結果の一部を表3.3.3に示す。クリソタイルと判定された試料は、その後行ったJIS法分析結果と一致した。ただし、アクチノライトと判定された試料については、JIS法分析では検出されなかった。詳細は5.5振動ふ
るい選別時におけるアスベスト飛散量調査(p84)に記載した。

表 3.3.3 アスベストアナライザーによる現地判定結果

建材種類(推定)	色	厚さ	JIS法分析(XRD+分散染色)による判定	アスペストアナライザー分析結果
押出成形	薄い茶褐色+白塗装	12.4	クリソタイル	クリソタイル
パルプセメント板	薄いグレー	11.45	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	薄い茶褐色+茶塗装	14.72	含有せず	アクチノライト
サイディング	グレー+白塗装	9.33	クリソタイル	クリソタイル
木片板	茶褐色+白塗装跡	11.72	-	なし
サイディング	グレー+白塗装	9.48	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	グレー+茶塗装	11	-	なし
サイディング	グレー+白塗装	10.7	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	グレー+こげ茶+グレー塗装	12.08	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	グレー+白塗装	10.51	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	薄い茶褐色+白塗装	9.64	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	グレー+白塗装	10.35	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	薄い茶褐色+白塗装	7.84	-	なし
サイディング	茶褐色+白塗装跡	5.92	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	茶褐色+白塗装	砕けてる	クリソタイル	クリソタイル
サイディング	薄い茶褐色+白塗装	8.17	-	クリソタイル
サイディング	薄い茶褐色+白塗装	10.64	-	クリソタイル
木片板	茶褐色+白塗装跡	6.45	-	なし
サイディング	薄い茶褐色+白塗装	8.1	-	クリソタイル

注）－印は分析を行っていない。

#### 3.3.4 アスベストアナライザーの廃建材片への適用について

実験結果から、建材へのアスベスト使用量の大半を占めるクリソタイルについては、的確に判定できると評価できる。また、一回あたりの測定時間が10秒程度であり、ある程度表面付着物を落とせば測定可能な点など現場でのスクリーニング用に適した性能を持っている。

使用上の注意点としては、表面に塗装やコーティング等の処理が施されていると、アスベストを含有していても検出できない場合が多いので、表面処理の部分を削るか、表面処理のない面で判定する必要がある。

人工繊維とアスベストが両方含まれているような、目視や実体顕微鏡による判定が難しい建材については、非常に有効と考えられる。

課題としては、機器が高額なため、解体事業者や行政機関等が容易に購入できないことがあげられる。
### 4. 迅速判定法の現場適用に関する検討

### 4.1 解体前建築物のスクリーニング調査 —A 大学内におけるアスベスト含有建材のハザードマップ作り— 日本工業大学 小野雄策

## (1) 研究目的

A 大学の学内建築物に使用されている建築資材（主に、外壁材）を目視判定し、アスベスト含有建材をグルーピングして、建築物のハザードマップを製作し、大学内の安全安心対策を構築することが目的である。これらの手法は、一般家屋や公共施設にも応用可能と考えられる。

## (2) 学内建築物の調査及び試料の採取方法

今回調査した建築物は、A 大学内の全 13 棟（コンクリート建築物を除く）で 1 棟辺り 3 カ所程度から、外壁材や屋根材をペンチ等により小片を採取した。採取するときは繊維が飛散しないようビニル袋で囲み、防塵用マスクを着用した(図 4.1.1～4)。

図 4.1.1 波スレート

図 4.1.2 板スレート

図 4.1.3 実験棟

図 4.1.4 採取狀況

## (3) 簡易目視判定方法

アスベスト含有建材の目視判定方法は、埼玉県環境科学国際センターによる方法「石綿含有建材適正処理推進のための石綿講習会用テキスト」によった。また、建材中のアスベスト繊維の見分け方としては、次の特性に注目し、アスベスト繊維として判断した。

1) 繊維束を形成している

2）耐火性に優れている

3）先端が尖っている

採取した建材は土埃などで汚れているので、超音波洗浄機に掛け汚れを除去したあと、肉眼、ルーペで観察した(図4.1.5~10)。

① ルーペで観察する際、建材の表面及び破断面を注意深く観察し、繊維束なのか、単繊維なのか、また、先端が尖っているのか、揃っているのかで見極める。単繊維で先端がそろっている場合は経験上、人造繊維である。

② 繊維や繊維束がある場合はバーナーを用いて熱処理を行う。熱処理を行う理由としては、有機物か無機物かを見極めるためで、溶けてしまうものはアスベストではない。
図 4.1.5 超音波洗净前

図 4.1.6 超音波洗净後

図4.1.7 クリソタイル

図 4.1.8 人造繊維

図 4.1.9 熱処理前（クリソタイル）

図 4.1.10 熱処理後（クリソタイル）

## (4) 建築資材の判定結果

## a）簡易目視判定の結果

今回採取した建築資材にはクリソタイル（白石綿）の含有が認められた。図4.1.11から分かるようにアスベスト繊維は非常に細かい繊維束として存在しており、肉眼で確認することは極めて困難であった。そのため、高倍率の顕微鏡で繊維を観察することができれば、繊維の細さ、形状からアスベスト繊維と容易に判断できるが、そのような顕微鏡は非常に高価であるため、現場ではルーペや安価なマイクロスコープを用いて倍率上げて観察した。

図4.1.11 クリソタイル

## b) X 線回折 (XRD) による解析結果

今回調査した建築物は、学内の全13棟で1棟辺り3カ所程度から外壁材や屋根材を採取した。今回採取した外壁材については、目視判定の後、X線解析によりアスベストの定性分析を行った。XRDの結果の一部を図4.1.12に示し、表4.1.1に建築物の一覧とアスベストの結果を示した。

その結果、目視判定でアスベスト有りと判定されたものすべてから、クリソタイルが検出され、目視判定でも判定率が高いことが立証された。
しかし、目視判定には慣れが必要であること、また、アスベスト無しと判定された建材の場合にもアスベスト有りの可能性が残っていることを考慮して、判定困難な場合は危険率を考慮してアスベスト有りと判定することが必要であると考えられた。

図 4.1.12 板・波スレ-トの XRD（左・中：クリタイ、右：人造繊維）

表 4.1.1 学内建築物データとアスベスト判定結果

棟名	名称	階数	構造	建築年	延床面積	種類	採取場所	建材名	鐵維色	模(cm)	縦(cm)	厚(cm)	建材枚數	立米(m²)	石綿含有率(%)	石綿含有有無
E 22	CAD/CAM/CAE濱習棟	1	軽S	S43	429.68	電気実験室	壁	板スレート	白	162	65	1.5	100	56.86	6.7	クリヅタイル
つなぎ目	板スレート	白	85	20	1.5	98	4.64	クリヅタイル
E 23	電気実験研究棟(2)	1	軽S	S45	420.41	電気実験室	壁	板スレート	白	90	180	2	32	116.64	8.94	クリヅタイル
屋根	波スレート	2.36	クリヅタイル
つなぎ目	板スレート	9.19	クリヅタイル
E 24	電気機器実験研究棟	1	重S	S47	399.74	電気実験室	壁	板スレート	白	105	160	1.5	96	102.06	5.93	クリヅタイル
屋根	波スレート	9.19	クリヅタイル
E 25	電気材料実験研究棟	1	重S	S49	399.74	電気実験室	壁	板スレート	白	105	160	1.5	96	102.06	4.64	クリヅタイル
E 26	情報技術実験研究棟	1	重S	S44	510.17	電気実験室	壁	板スレート	白	105	160	1.5	96	102.06	4.7	人造機維
補強	板スレート	3.4	クリヅタイル
建物模	板スレート	5.26	クリヅタイル
屋根	波スレート	6.06	クリヅタイル
E 28	機械工学・システム工学実験研究棟	1	軽S	S44	420.41	電気実験室	壁	板スレート	白	162	65	0.025	100	56.86	10.51	クリヅタイル
屋根	波スレート	5.19	クリヅタイル
つなぎ目	板スレート	白	85	20	1.5	98	2.36	クリヅタイル
E 29	電子実験研究棟	1	重S	S46	401.91	電気実験室	壁	板スレート	白	90	180	2	16	116.64	1.9	クリヅタイル
屋根	波スレート	白	10.51	クリヅタイル
E 30	電子回路実験研究棟	1	重S	S47	399.74	電気実験室	壁	板スレート	白	105	160	1.5	96	102.06	7.33	クリヅタイル
E 31	電子装置実験研究棟	1	重S	S49	399.74	電気実験室	壁	板スレート	白	105	160	1.5	96	102.06	2.94	クリヅタイル
E 32	電子応用実験研究棟	1	重S	S49	399.74	電気実験室	壁	板スレート	白	105	160	1.5	96	102.06	5.19	クリヅタイル
W 3	環境工学実験研究棟	1	軽S	S43	492.43	建築実験室	壁	板スレート	白	180	65	2	100	84.24	9.19	クリヅタイル
屋根	波スレート	180	65	2	100	84.24	4.7	人造機維
W 6	建築材料実験研究棟	1	軽S	S43	492.9	建築実験室	壁	板スレート	180	65	2	100	84.24	3.15	クリヅタイル
W 23	セラヨ実験研究棟	1	重S	S56	400.75	機械実験室	壁	板スレート	白	162	65	1.5	100	56.86	6.53	人造機維

13棟から採取した外壁材24個のアスベスト含有建材の有無と種類を目視判定により分類したところ、波スレートと板スレートが多く、残りは人造繊維で、3種類の建材が使われていた。また、この波スレートと板スレートすべてからクリソタイルが検出され、人造繊維と判定した資材からはアスベストは検出されなかった（図4.1.13）。

今回の調査では、外壁材として波スレート・板スレート・人造繊維の3つのグループに分類でき、年代及び目視判定からアスベスト含有資材として分類できた。

## (5) 学内におけるアスベスト含有建材ハザードマップの作製

図 4.1.13 グルーピング個数結果
今回調査した学内のアスベスト含有建材のハザードマップを図4.1.14に示した。

調査した実験棟の建築物外壁材には、波スレート・板スレート・人工繊維含有建材が使用されていることが判明した。また、アスベストが使用されている建築物の共通の特徴は、防火対策が必要な機械や物を使用しているところが多かったことである。さらに、昭和44年以降に建設された板スレートや波スレートにクリソタイルが含有されていることが特徴的であった。

図 4.1.14 学内のアスベスト含有建材のハザードマップ

### 4.2 中間処理施設等におけるアスベスト建材選別の検討

—目視判定法による混合廃棄物からのアスベスト含有建材のスクリーニング—

埼玉県環境科学国際センター 渡辺洋一、川崑幹生、

磯部友護、鈴木和将

国立環境研究所 山本貴士

長崎大学 朝倉宏

## （1） 研究目的

アスベスト含有建材の混入した廃コンクリート、建材等の混合廃棄物（がれき類）を再利用する場合には、アスベスト含有建材の除去が必要である。本研究では、実際に混合廃棄物からアスベスト含有建材を目視により選別する場合の必要人員・時間等について検討する。

## (2) 研究方法

1）がれき類からのアスベスト含有建材の選別実験
② 孔径 10mm のふるいでふるい分けを行う（手動）。

アスベスト含有建材の混入したがれき類をバックホーのバケットに採り、ブルーシート上に広げる。

① 手作業で、粗大物と大型のアスベスト含有建材を選別

図 4.2.1 選別前の混合廃棄物

③ 篩い上に残った建材片等からアスベスト含有建材を選別する。選別に要した時間と選別したアスベスト含有建材等の重量を計測する。

図 4.2.2 粗選別した粗大物

図 4.2.3 粗選別で選別したアスベスト含有建材

図 4.2.4 10mm ふるい下

図 4.2.5 10mm ふるい上の手選別作業

## 2 ) 混合廃棄物からのアスベスト含有建材の選別実験

この実験は、2.2 中間処理施設におけるアスベスト含有建材の挙動把握(p18)において、再生碎石へのアスベスト含有建材片の混入要因調査の一環として混合廃棄物の組成調査を行った際の建設混合廃棄物の手選別実験における選別速度等の検討結果である。

## ① 混合廃棄物選別実験－1

埋立処分場に搬出されているがれき類を主体とした建設混合廃棄物の選別実験を行った。方法は1)と同様であるが、重機ではなくスコップにより混合廃棄物を搬入した。

## ② 混合廃棄物選別実験－2

建材片等の多種類の廃棄物の混合廃棄物について同様の選別実験を行った。混合廃棄物の搬入はフレコンバックにより行った。

## ③ 混合廃棄物選別実験－3

ガラスくず等の目立つ多種類の廃棄物の混合廃棄物について同様の選別実験を行った。ただし、ふるい上の選別作業の効率を考慮して、20mmのふるいを使用した。また、混合廃棄物の搬入は鉄製コンテナにより行った。
## (3) 結果

## 1 ）がれき類の選別実験結果

## ① 手選別による粗選別の結果

バックホーのバケット1杯分（0.7m³）のガレキ類から粗大物と大型のアスベスト含有建材の選別に要した時間は、作業員3名で12～13分であり、アスベスト含有建材量はバケット1杯分（0.7m³）のガレキ類から粗大物と大型のアスベスト含有建材の選別に要した時間は、作業員3名で12～13分であり、アスベスト含有建材量はバケット1杯分（0.7m³）のガレキ類から粗大物と大型のアスベスト含有建材の選別に要した時間は、作業員3名で12～13分であり、アスベスト含有建材量はバケット1杯分（0.7m³）のガレキ類から粗大物と大型のアスベスト含有建材の選別に要した時間は、

表 4.2.1 粗選別の結果

時間	アスペスト含有建材(kg)	粗大物(kg)
バケット1	13分	11.28	145.72
バケット2	12分25秒	4.14	193.66

ット 111.3kg(7.2%)、バケット 24.1kg(2.1%)で、ロットによりかなり偏りがみられた。これは、後述する粒径分布に示すように、1回目は表面付近で2回目がその下層部であったため、2回目に土砂分が多く含まれた影響もあると考えられる。

## ② 10mm ふるい分けによる粒径分布とふるい分け速度

混合廃棄物（ガレキ類）のふるい分け時間と粒径分布を表4.2.2，4.2.3に示す。孔径10mmのふるいを通過した細粒分は28.7%，35.4%であった。ふるい分けに要した時間は4～5分／回×7回（バケット1）、3～8分／回×5回（バケット2）であった。ふるい投入量に関係なく時間はほぼ一定であったが、バケット2の5回目では所要時間が長くなった。これは、最後に残った混合物を全量投入したため、投入量が多くなってしまったためと考えられ、40cm×60cmの木枠ふるいの場合120kgを超える量を投入すると効率が低下すると考えられた。

表 4.2.2 ふるい分けの時間と量の関係

(バケット 1) (kg)

ふるい分け時間	<10mm	>10mm	合計
1回目	4分	39.14	41.66	80.8
2回目	5分	43.38	54.36	97.74
3回目	5分	38.52	69.82	108.34
4回目	5分	30.96	61.88	92.84
5回目	4分43秒	35.76	82.1	117.86
6回目	4分55秒	21.92	59.36	81.28
7回目	4分30秒	22.78	51.58	74.36
合計	33分	232.46	420.76	653.22

表 4.2.3 ふるい分けの時間と量の関係

(バケット 2) (kg)

ふるい分け時間	<10mm	>10mm	合計
1回目	4分44秒	47.5	57.44	104.94
2回目	3分30秒	40.3	56.88	97.18
3回目	5分	48.7	49.48	98.18
4回目	5分25秒	53.58	55.86	109.44
5回目	7分46秒	72.36	61.1	133.46
合計	26分15秒	262.44	280.76	543.2

## ③>10mm 手選別の結果

手選別によるアスベスト含有建材作業は、作業員3名で、バケット1では平均6.6kg/分で約420kgを選別するのに延べ63分、バケット2では平均5.3kg/分で約280kgを選別するのに延べ53分を要した(表4.2.4,4.2.5)。バケット1とバケット2で時間あたりの処理量に差が見られたが、バケット1とバケット2で作業員が交代していることから、個人差の影響が大きいと考えられる（図4.2.6）。

表 4.2.4 バケット 1 の >10mm の手選別結果

選別時間	アスペスト含有建材	その他	合計	処理量 (kg/min)
1回目	7分	3.28	38.38	41.66	5.95
2回目	9分	5.16	49.2	54.36	6.04
3回目	10分	5.34	64.48	69.82	6.98
4回目	8分	4.04	57.84	61.88	7.74
5回目	10分45秒	5.64	76.46	82.1	7.64
6回目	9分30秒	3.38	55.98	59.36	6.25
7回目	8分50秒	4.42	47.16	51.58	5.86
合計	63分15秒	31.26	389.5	420.76	6.64

表 4.2.5 バケット 2 の >10mm の手選別結果

選別時間	アスペスト含有建材	その他	合計	処理量
(kg/min)
1回目	11分	5.42	52.02	57.44	5.22
2回目	10分40秒	4.78	52.1	56.88	5.34
3回目	8分46秒	3.18	46.3	49.48	5.65
4回目	10分54秒	5.26	50.6	55.86	5.12
5回目	12分10秒	5.72	55.38	61.1	5.01
合計	53分30秒	24.36	256.4	280.76	5.27

## ④ がれき類からの選別実験の結果

土砂等の細粒分や粗大物の混合したガレキ類からアスベスト含有建材を手選別した場合、粗大物として短時間で選別できたのは15〜27%であった(表4.2.1)。そのままでは選別の難しい小粒径のガレキ類はふるい分により細粒分を分離することにより、目視選別が容易になるが、3名で選別した場合の1分間の処理量は5〜8kgであり、選別に要する時間には個人差があるものと考えられた。
## 2 ）混合廃棄物からのアスベスト含有建材の選別実験結果

① がれき類主体の混合廃棄物選別結果（図4.2.7）>10mmの手選別速度は、0.18～0.35kg/min・人で、平均0.29kg/min・人であった。

② 多種類の廃棄物の混合廃棄物選別実験結果(10mmふるい使用)(図4.2.8)

未分別の17.3％は、細かく、手選別が困難であったため、残差として計上した数値である。混合されている廃棄物の種類が多い場合は>10mmの手選別は困難であった。この選別残さの残したときの手選別の選別速

図 4.2.6 選別時間と重量の関係

度は $ 0.27 \sim 0.43 \, kg/min \cdot 人 $ であり、平均 $ 0.36 \, kg/min \cdot 人 $ であった。

③多種類の廃棄物の混合廃棄物選別実験結果(20mmふるい使用)

20mm のふるいを使用したため選別残差はほとんど発生しなかったが、ふるい下の量が倍増した。

手選別の選別速度は一日平均の選別速度は $ 0.32 \, kg/min \cdot 人及び \, 0.42 \, kg/min \cdot 人であり、平均 \, 0.37 \, kg/min \cdot 人であった。 $

図 4.2.7 ①がれき類主体の混合廃棄物からの選別速度

図 4.2.8 ②多種類の廃棄物の混合廃棄物からの選別速度

図 4.2.9 ③多種類の廃棄物の混合廃棄物からの選別速度（日平均）

## ④ 主とめ

混合廃棄物の手選別速度はいずれの場合もほぼ $ 0.3 \sim 0.4 \, kg/min \cdot 人 $ 程度（1人1日8時間で $ 144 \, kg \sim 192 \, kg $ ）であり、ほぼ一定していた。しかし、これは選別しきれなかった選別残差を含んだ結果であり、混入物の品目の多い廃棄物では、>10mmの割合が多く、手選別の作業性が著しく低下した。がれき類主体では10mm、それ以外は20mmのふるいを使用すると選別残さは発生しないが、ふるい下残差が倍増する。その後の処理方法によってふるいの目開きは調整する必要がある。
### 4.3 アスベストの目視判定による選別の効率と精度

#### 4.3.1 はじめに

アスベスト含有量が 0.1w%を超える廃棄物（ACM）は特別な処理が必要になるため、建築物の解体時にはアスベスト調査（JIS 法）が行われ、分別解体される。そのため、ある廃棄物が、アスベストを含む、もしくは含まないと判定されて、それぞれに適切な処理が行われる。しかし廃棄物は混合体である以上、廃棄物処理施設に搬入されるガレキ中にアスベスト含有建材が混入する可能性がある。さらに、災害廃棄物はアスベスト含有建材の混入は避けられないであろう。そこで、建設廃棄物（CDW）の解体や処理現場においてアスベストの迅速な判定方法が求められる。JIS 法は判定に必要な時間が長いため、現場での判定には向かない。迅速判定法として埼玉県が開発した目視判定法があるが、判定精度と必要時間は不明である。精度と必要時間が分かれば現場での目視判定が現実的かどうか提案できる。

また、目視判定法を選別現場に適用するためには、さらに時間短縮が必要である。筆者らの経験から、CDW 片にはアスベスト繊維が観察されやすい部位が存在するように見られた。その部位だけを観察して含有判定した結果が、全表面を観察して判定した結果と同様であれば、その部位だけを観察してもよいことになる。これによって、目視判定の時間は短縮できる。

本研究では目視判定法の精度と時間を把握し、未選別ガレキの山をアスベスト含有/非含有で選別したときの、選別後の濃度と必要時間を見積もることを目的とした。

また本研究では、多数の CDW 片の表面を区割りし、その分画ごとに露出するアスベスト繊維束の密度を目視によって測定した。また、CDW 片のアスベスト含有量を測定し、各 CDW 片が実際に ACM か non-ACM であるか調べた。以上から、CDW 片の全表面もしくは一部の表面を目視し、ACM か non-ACM か判定したときの誤判定率をそれぞれ求めた。

#### 4.3.2 理論

## (1) 整形面と破断面

一個の CDW 片は、CDW 片がその由来である製品であったときの整形された表面（整形面）と、破碎処理を受けて新たに形成された表面（破断面）を持つ。板状の製品を想定した時、最も面積の大きい面 S（及びその裏面）は、整形面であろう。この板が破碎された時、ほとんどの場合、S の垂直方向に破断面が生まれる。すなわち、初期の破碎では、S が削り取られることはほとんどないと考えられる。したがって、CDW 片が小型の板であるとき、整形面は製品の表面の特徴を残しており、また破断面は荒いため、目視による判別は容易であると考えられる。

## (2) 整形面及び破断面上のアスベスト繊維束密度の偏り

アスベスト繊維の露出が CDW 片表面の部位によって偏っており、露出の多くみられる部位 M と少ない L があると仮定する。部位 M だけを目視することによってアスベスト含有の有無を判定し、L の目視を省略できるならば、目視の時間を短縮できることになる。著者らは、アスベスト繊維の目視の経験から、整形面よりも破断面上に露出するアスベスト繊維が多いことを知っている。ガレキの平均整形面上繊維束密度 $ S_{ave} $

(bundle/cm²)と平均破断面上繊維束密度 $ B_{ave} $ (bundle/cm²)を測定すれば、密度比 $ B_{ave}/S_{ave} $ を計算することができる。もしその比が大きければ、整形面の目視を省略し破断面のみの目視によってアスベスト含有の有無を判定しても、全表面の目視による結果と同様であるといえる。

## (3) 破断面上のアスベスト繊維束の偏り

破断面上に露出するアスベスト繊維が部位によって偏っていないと仮定する。破断面面積の一部だけ目視す
ることによってアスベスト含有の有無を判定し、他の部分の目視を省略できるならば、目視の時間を短縮できることになる。破断面上繊維束密度 B (bundle/cm²) を測定し、偏りを評価すれば、破断面面積の半分だけ目視を行ってアスベスト含有の有無を判定しても、全表面の目視による結果と同様であるか評価できる。これにより、全破断面面積の目視にかかる時間を半減することができる。

目視判定者は、破断面の半分の面積を任意に想定できる。具体的には、円盤状のCDW片（円に見える表面が整形面、側面が破断面）を想定し、円の中心を通る直線を引いて、片方の円弧に接する破断面だけを目視することになる。この中心を通る直線の引き方が任意である。本研究では、半分の面積の取り方をより任意に設定できるように計画した。円盤状のCDW片の円の中心を、アナログ時計の中心と一致させ、1時間毎の方角に分画した。したがって、12の分画ができる。その12分画の半分の6分画を任意に決め、その6分画を目視すると本研究では想定した。

#### 4.3.3 試料と実験方法

## (1) 試料採取

国内の建設廃棄物破砕選別施設1社（以下、X）において、試料の採取を行った。図4.3.1に解体現場と破砕選別施設の処理フローを示す。建築物の解体現場において、ACMが分別され、袋詰めされる（A）。その他の建材は、コンクリートや金属など素材ごとに分別される。分別した残りの混合物も発生する。破砕選別施設では、これらの「アスベスト含有建材」、「分別品」、「混合物」が搬入される。ACMは、破砕選別施設で袋詰めの状態で貯留され、埋立地へ搬出される。混合物は施設内で手選別され、大粒径物や金属などに選別され、分別品と同様に貯留される。混合物の手選別残さは、目開き40 mmの振動ふるいにかけられ、ふるい上（B）は資源化もしくは埋立、ふるい下は埋立処分される。以上のAとBを採取した。AとBをCDW_{P}試料と呼ぶ。Bはすべて板状のものを採取した。ただし、ふるい上には板状以外のものはほとんど見られなかった。これは、塊状のものはブロックと認識されて、大粒径物として貯留されているためと考えられる。

A と B を混合した中から 100 個以上を選んで、表面や断面の土壌粒子などをブラシで落とした後、水道水で洗浄した。試料が乾いた後、表面に油性マジックで番号を記入した。試料はすべて板状に近い形状をしている。番号の記入位置は、板の最も面積の広い面とした。なお、この最も面積の広い面（及び裏側）は、側面と比べて、表面の滑らかさや質感から、整形面と判断した。すなわち、本研究における整形面と破断面の判定は、すべて主観である。

図 4.3.1 建設廃棄物破碎選別施設処理フローと採取試料（A 及び B）