Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
参加・連携状況：シミュレーション結果を提出し比較、年会に参加・発表、共同論文の発表など

## 6 ) インドにおける大気サンプリング

カウンターパート: International Rice Research Institute (フィリピン), Central Soil Salinity Research Institute, University of Delhi (インド)

参加・連携状況：北インドで新規に大気サンプリングを実施

## 7 ．研究成果の発表状況

## （1） 誌上発表

## <論文（査読あり）>

1) N. Saitoh, M. Touno, S. Hayashida, R. Imasu, K. Shiomi, T. Yokota, Y. Yoshida, T. Machida, H. Matsueda, Y. Sawa: SOLA, 8, 145-149 (2012) “Comparisons between $ XCH_{4} $ from GOSAT Shortwave and Thermal Infrared Spectra and Aircraft $ CH_{4} $ Measurements over Guam”

2) O.A. Krasnov, S. Maksyutov, M.V. Glagolev, M.Yu. Kataev, G. Inoue, A.I. Nadeev, V.D. Shelevoi: Optics of the atmosphere and ocean, Vol. 26, No. 12, 1090–1097. (in Russian) (2013) “Automated system «Flux-NIES» for monitoring methane and carbon diaoxide fluxes”

3) S. E. Belova, I. Yu. Oshkin, M. V. Glagolev, E. D. Lapshina, Sh. Sh. Maksyutov, S. N. Dedysh: Microbiology, Vol. 82, No. 6, 731–738, DOI: 10.1134/S0026261713060040 (2013) "Methanotrophic Bacteria in Cold Seeps of the Floodplains of Northern Rivers"

4) A. F. Sabrekov, M. V. Glagolev, I. E. Kleptsova, T. Machida, S. S. Maksyutov: Eurasian Soil Science, Vol. 46, No. 12, 1182–1193, DOI: 10.1134/S1064229314010098 (2013) "Methane Emission from Bog Complexes of the West Siberian Taiga"

5) R. Saito, P. K. Patra, C. Sweeney, T. Machida, M. Krol, S. Houweling, P. Bousquet, A. Agusti-Panareda, D. Belikov, D. Bergmann, H. S. Bian, P. Cameron-Smith, M. P. Chipperfield, A. Fortems-Cheiney, A. Fraser, L. V. Gatti, E. Gloor, P. Hess, S. R. Kawa, R. M. Law, R. Locatelli, Z. Loh, S. Maksyutov, L. Meng, J. B. Miller, P. I. Palmer, R. G. Prinn, M. Rigby and C. Wilson: J. Geophys. Res., 118, 3891–3904, doi:10.1002/jgrd.50380 (2013) “TransCom model simulations of methane: comparison of vertical profiles with aircraft measurements”

6) T. J. Bohn, E. Podest, R. Schroeder, N. Pinto, K. C. McDonald, M. Glagolev, I. Filippov, S. Maksyutov, M. Heimann, X. Chen and D. P. Lettenmaier: Biogeosciences, 10, 6559-6576, doi:10.5194/bg-10-6559-2013 (2013) "Modelling the large-scale effects of surface moisture heterogeneity on wetland carbon fluxes in the West Siberian Lowland"

7) A.F. Sabrekov, B.Runkle, M.V. Glagolev, I.E. Kleptsova, T. Machida, S.S. Maksyutov: ERL, 9 (4), 045008 (2014) "Seasonal variability as a source of uncertainty in the West Siberian regional CH4 flux upscaling"

8) T. J. Bohn, J. R. Melton, A. Ito, T. Kleinen, R. Spahni, B. D. Stocker, B. Zhang, X. Zhu, R. Schroeder, M. V. Glagolev, S. Maksyutov, V. Brovkin, G. Chen, S. N. Denisov, A. V. Eliseev, A. Gallego-Sala, K. C. McDonald, M. A. Rawlins, W. J. Riley, Z. M. Subin, H. Tian, Q. Zhuang and J. O. Kaplan : Biogeosciences Discuss., 12, 1907-1973, doi:10.5194/bgd-12-1907-2015 (2015)
“WETCHIMP-WSL: intercomparison of wetland methane emissions models over West Siberia”

くその他誌上発表（査読なし）>

特に記載すべき事項はない。

## （2） 口頭発表（学会等）

1) N. Saitoh, M. Touno, S. Hayashida, R. Imasu, K. Shiomi, T. Yokota, Y. Yoshida, T. Machida, H. Matsueda, and Y. Sawa : The $ 8^{th} $ International Workshop of Greenhouse Gas Measurements from Space, USA, 2012 “Simultaneous observations of column abundances and profiles of $ CH_{4} $ by GOSAT: Validation of GOSAT $ CH_{4} $ products using aircraft measurements over Guam”

2) X. Xiong, N. Saitoh, C. Barnet, E. Maddy, S. Hayashida, T. Machida, H. Matsueda, Y. Sawa, and T.S. Pagano: The 4th GOSAT RA PI Meeting, California Institute of Technology (Caltech), USA, 2012 "Comparison of $ CH_{4} $ retrieved from GOSAT TANSO TIR, AIRS and aircraft measurements"

3) 林田佐智子、齋藤尚子、犬伏和之、寺尾有希夫、Shamil Maksyutov、町田敏、笹川基樹、杉田考史、横田達也、向井人史：日本気象学会2012年度秋季大会、北海道大学(2012)「GOSAT データなどを用いた全球メタン発生領域の特性抽出と定量化 〜環境省推進費プロジェクトの紹介と進捗状況報告(第一報)〜」

4) 杉田考史、齋藤尚子、林田佐智子：日本気象学会2012年度秋季大会、北海道大学（2012）「衛星からの熱赤外域天底測定によるメタン導出のための気温・水蒸気高度分布の整備」

5) 齋藤尚子、今須良一、杉田考史、林田佐智子、塩見慶：日本気象学会2012年度秋季大会、北海道大学（2012）「GOSAT/TANSO-FTS TIRからのメタン濃度高精度導出のための同時推定アルゴリズムの検討」

6) 齋藤尚子、今須良一、杉田考史、林田佐智子：第18回大気化学討論会（2012）「GOSAT/TANSO-FTS TIRセンサーからのメタン濃度高精度導出アルゴリズムの検討」

7) 林田佐智子、齋藤尚子、犬伏和之、寺尾有希夫、Shamil Maksyutov、町田敏、笹川基樹、杉田考史、横田達也、向井人史、野原精一：第18回大気化学討論会（2012）「全球メタン発生領域の特性抽出と定量化へのアプローチ～環境省環境研究総合推進費プロジェクトの紹介～」

8) N. Saitoh, R. Imasu, T. Sugita, S. Hayashida, K. Shiomi : AGU Fall Meeting, USA, 2012

“Algorithm improvement toward better retrieval of $ CO_{2} $ and $ CH_{4} $ profiles from GOSAT/TANSO-FTS thermal infrared spectra”

9) S. Hayashida, A. Ono, S. Ishikawa, Y. Terao, W. Takeuchi : AGU Fall Meeting, USA, 2012

“Comparison of atmospheric $ CH_{4} $ concentration observed by GOSAT and in-situ measurements in Thailand and India”

10) Y. Terao, H.-S. Kim, H. Mukai, Y. Nojiri, T. Machida, Y. Tohjima, T. Saeki, And S. Maksyutov: AGU Fall Meeting, USA, 2012 “Trends, interannual variability, and seasonal cycle of atmospheric methane over the western Pacific observed using voluntary observing ships”

11) H.-S. Kim, T. Machida, M. Sasakawa, D. Belikov, T. Saeki, A. Ito, and S. Maksyutov : AGU Fall Meeting, USA, 2012 “Recent variation of Siberian CH $ _{4} $ fluxes estimated from atmospheric
observations of CH_{4}”

12) S. Maksyutov, H. -S. Kim, T. Saeki, D. A. Belikov, A. Ito, I. Morino, Y. Yoshida, T. Yokota, and the WDCGG Team : Geophysical Research Abstracts Vol. 15, EGU2013-3796, 2013 “Regional CH $ _{4} $ flux estimates based on GOSAT and ground-based observations”

13) I. Kleptsova, M. Glagolev, S. Maksyutov: Geophysical Research Abstracts Vol. 15, EGU2013-630, 2013 “Wetland classification based on Landsat and its application for methane emission inventory of West Siberian taiga zone”

14) S. Maksyutov, O. Krasnov, V. Shelevoi, A. Nadeev, and M. Glagolev: Geophysical Research Abstracts, Vol. 15, EGU2013-3779, 2013 “Observations of wetland methane fluxes in West Siberia with automated chamber system”

15） 山本めぐみ、林田佐智子、町田敏暢：日本気象学会2013年度春季大会，2013「GOSAT衛星と航空機で観測されるシベリア域大気中メタン濃度の比較解析」

16) M. Yamamoto, S. Hayashida, A. Ono, T. Machida, and T. Sugita: 9th International Workshop on Greenhouse Gas Measurements from Space, Yokohama, 2013 “Comparison of GOSAT XCH $ _{4} $ and airborne measurements over Siberia”

17) H. -S. Kim, S. Maksyutov, T. Saeki, D. A. Belikov, A. Ito, Y. Yoshida, T. Yokota, M. Sasakawa, T. Machida, and the WDCGG data contributors: 9th International Workshop on Greenhouse Gas Measurements from Space, Yokohama, 2013 “Regional CH $ _{4} $ flux estimates based on GOSAT SWIR L2 and ground-based observations”

18）杉田考史、齋藤尚子、林田佐智子：日本地球惑星科学連合2013年大会（2013）「メタン高度分布比較のための衛星および航空機観測と同期したGPS掩蔽測定による気温高度分布の整備」

19) 町田敏暢、笹川基樹、M. Arshinov、B. Belan、S. Mitin、S. Maksyutov、松枝秀和、澤庸介、佐伯田鶴：第19回大気化学討論会(2013)「航空機を利用したシベリア上空の温室効果ガスの長期観測」

(20) 齋藤尚子、木本周平、杉村亮、今須良一、杉田考史、林田佐智子、塩見慶、川上修司、町田敏、松枝秀和、澤庸介：第19回大気化学討論会(2013)「GOSAT/TANSO-FTS TIR CO₂ および CH₄ リトリーバルアルゴリズムの改良について」

21）齋藤尚子、今須良一、杉田考史、林田佐智子、塩見慶、川上修司、町田敏、松枝秀和、澤庸介：日本気象学会2013年度秋季大会(2013）「改良版アルゴリズムによる

GOSAT/TANSO-FTS TIR CO₂ および CH₄ リトリーバル」

(22) 杉田考史、齋藤尚子、林田佐智子：日本気象学会2013年度秋季大会(2013)「シベリア上空の気温・水蒸気高度分布の比較」

23) M. Ishizawa, T. Shirai, M. Inoue, I. Morino, Y. Yoshida, H. Takagi, D. Belikov, M. Saito, T. Yokota, S. Maksyutov : AGU Fall Meeting, 2013 “Application of bias corrections to NIES GOSAT XCO $ _{2} $ for estimating surface CO $ _{2} $ fluxes, 2009-2011”

24) S. Maksyutov, V. Sedykh, I. Kleptsova, A. Frolov, A. Silaev, E. Kuzmenko, N. Kuzmik, V. A. Sokolov, A. Fedorov, S. Nikolaeva: AGU Fall Meeting, 2013 “Mapping forest succession types in Siberia with Landsat data”
25) N. Saitoh, R. Imasu, T. Sugita, S. Hayashida, K. Shiomi, S. Kawakami, T. Machida, Y. Sawa, H. Matsueda, Y. Terao : AGU Fall Meeting, 2013 “New products of GOSAT/TANSO-FTS TIR CO $ _{2} $ and CH $ _{4} $ profiles: Algorithm and initial validation results.”

26) M. Glagolev, A. Sabrekov, I. Kleptsova, S. Maksyutov, P. Barsukov, V. Bashkin: ISAR-3 conference, Tokyo, 2013 “Contribution of palsa to methane emission from West Siberian tundra”

27) M. Ishizawa, T. Shirai, M. Inoue, I. Morino, Y. Yoshida, K. Mabuchi, R. Zhuravlev, A. Ganshin, D. Belikov, M. Saito, T. Oda, V. Valsala, O. Uchino, T. Yokota and S. Maksyutov: IWGGMS-10, The Netherlands, 2014 “Impact of Retrieval Biases of GOSAT XCO $ _{2} $ on the Surface CO $ _{2} $ Flux Estimates”

28) C. Iwasaki, S. Hayashida, A. Butz, T. Machida: Asia Oceania Geoscience Society 2014, Sapporo, 2014 “Validation of GOSAT SWIR xCH $ _{4} $ using TCCON and Airborne Measurement”

29) Y. Terao, S. Nomura, H. Mukai, T. Machida, S. Sharma, S. Hayashida, K. Inubushi, M. Naja, and P. Patra : Asia Oceania Geoscience Society 2014, Sapporo, 2014 “Observations of atmospheric methane concentrations over rice paddies at Karnal, India: Comparison with Nainital, India and Comilla, Bangladesh”

30) Y. Terao : Remote Sensing of Earth's Atmosphere, University of Delhi, New Delhi, 2014. "Atmospheric methane concentrations observed by NIES greenhouse gas monitoring network"

31) M. Ishizawa, K. Mabuchi, T. Shirai, M. Inoue, I. Morino, Y. Yoshida, R. Zhuravlev, A. Ganshin, D. Belikov, M. Saito, T. Oda, V. Valsala, O. Uchino, T. Yokota and S. Maksyutov : 日本気象学会2014年度秋季大会, (2014) “Inter-annual variability in CO₂ exchange in Northern Eurasia inferred from GOSAT-XCO2”

32）齋藤尚子、木本周平、杉村亮、今須良一、川上修司、塩見慶、杉田考史、町田敏、松枝秀和、澤庸介：日本気象学会2014年度秋季大会，(2014）「GOSAT/TANSO-FTS TIRバンドの新バージョンCO₂、CH₄プロダクトのデータ質について」

33）杉田考史、齋藤尚子、林田佐智子、町田敏暢：日本気象学会2014年度秋季大会(2014）「西シベリア上空の水蒸気・気温・メタン高度分布の比較」

34) 笹川基樹，町田敏暢，伊藤昭彦, Tsuda N., Arshinov M., Davydov D., Fofonov A., Krasnov O., Patra P., K. Ishijima : 第20回大気化学討論会，講演要旨集 p83 (2014) “Long-term variations of atmospheric $ CH_{4} $ concentration over Siberia derived from aircraft and tower measurements”

35) Sasakawa M., Machida T., Ito A., Tsuda N., Arshinov M., Davydov D., Fofonov A., Krasnov O., Fedoseev N., Nesterova M., Galanin A., Patra P., Ishijima K.: 7th International Symposium on Non- $ CO_{2} $ Greenhouse Gases (NCGG7), 2014 “Long-term variations of atmospheric $ CH_{4} $ concentration over Siberia derived from aircraft and tower measurements.”

36) Y. Terao, M. Ishizawa, H. Mukai, M. Naja, S. Nomura, T. Machida, R. Zhuravlev, A. Ganshin, S. Maksyutov : AGU 2014 Fall Meeting, San Francisco, (2014) “Investigation of methane flux in South Asia using atmospheric measurements at Nainital, India and global Eulerian-Lagrangian coupled atmospheric model”

37) S. Maksytov, H. Takagi, H-S Kim, M. Saito, K. Mabuchi, T. Matsunaga, A. Ito, D. Belikov, T. Oda, V. Valsala, I. Morino, Y. Yoshida, T. Yokota: EGU General Assembly, 2014 “Interannual
variability of the regional $ CO_{2} $ and $ CH_{4} $ fluxes estimated with GOSAT observations”

38) Maksyutov, S. H. Takagi, H-S Kim, M. Saito, K. Mabuchi, T. Matsunaga, A. Ito, D. Belikov, T. Oda, V. Valsala, I. Morino, Y. Yoshida, T. Yokota: IWGGMS-10, Noordwijk, 2014 Interannual Variability of the Regional $ CO_{2} $ and $ CH_{4} $ Fluxes Estimated with GOSAT Observations

39) 秀森丈寛, 川崎昌博, 中山智喜, 松見豊, 笹子宏史, 寺尾有希夫, 野村涉平, 町田敏暢, 竹内涉, 安立美奈子, 今須良一, Dhaka S.K. (2014) オープンパスレーザー分光ガス検出器を用いた大気メタン濃度連続計測システムの開発～2014年夏季名古屋及びインドでの試験観測～. 第20回大気化学討論会

40) 秀森丈寛，川崎昌博，中山智喜，松見豊，笹子宏史，寺尾有希夫，野村渉平，町田敏暢，竹内渉，安立美奈子，今須良一，Dhaka S.K., Singh J., 高橋けんし (2014) インド水田地帯におけるレーザーメタン計による大気メタン連続観測～人工衛星データの検証を目指して～. 第23回生研フォーラム「宇宙からの地球環境・災害のモニタリングとリスク評価」

## （3） 出願特許

特に記載すべき事項はない。

## （４）「国民との科学・技術対話」の実施

1）国立環境研究所科学技術週間に伴う一般公開「春の環境講座」（2012年4月21日、2013年4月20日、2014年4月19日、参加人数各500人程度）にて成果紹介

2）国立環境研究所「夏の大公開」（2012年7月21日、2013年7月20日、2014年7月19日、参加人数各4200人程度）に成果紹介

3) 「大気中のメタンの発生をさぐる」奈良女子大学理学部公開講座「地球温暖化研究の最前線を語る」にて講演（2012年11月29日、奈良女子大学記念館、観客50名）

## （５）マスコミ等への公表・報道等

1) 報道発表『「いぶき」（GOSAT）の観測データを用いた全球の月別メタン収支の推定結果について』国立環境研究所・環境省・JAXA（2014年3月27日）

## (6) その他

特に記載すべき事項はない。

### 8 \. 引用文献

1) Terao, Y., H. Mukai, Y. Nojiri, T. Machida, Y. Tohjima, T. Saeki, and S. Maksutov (2011), Interannual variability and trends in atmospheric methane over the western Pacific from 1994 to 2010, J. Geophys. Res., 116, D14303, doi:10.1029/2010JD015467.

2) Bruhwiler, L.M.P., A.M. Michalak, W. Peters, D.F. Baker, and P. Tans (2005), An improved Kalman Smoother from atmospheric inversions, Atmos. Chem. Phys., 5, 2691-2702.

3) Maksytov, M., H. Takagi, V. K. Valsala, M. Saito, T. Oda, T. Saeki, D. A. Belikov, R. Saito, A. Ito, Y. Yoshida, I. Morino, O. Uchino, R. J. Andres, and T. Yokota (2013), Regional CO $ _{2} $ flux estimates
14) Saitoh, N., M. Touno, S. Hayashida, R. Imasu, K. Shiomi, T. Yokota, Y. Yoshida, T. Machida, H. Matsueda, Y. Sawa (2012), Comparisons between $ XCH_{4} $ from GOSAT Shortwave and Thermal Infrared Spectra and Aircraft $ CH_{4} $ Measurements over Guam, SOLA, 8, 145-149.

15) Krasnov, O.A., S. Maksyutov, M.V. Glagolev, M.Yu. Kataev, G. Inoue, A.I. Nadeev, V.D. Shelevoi (2013), Automated system «Flux-NIES» for monitoring methane and carbon diaoxide fluxes, Optics of the atmosphere and ocean, Vol. 26, No. 12, 1090–1097. (in Russian)

16) Belova, S. E., I. Yu. Oshkin, M. V. Glagolev, E. D. Lapshina, Sh. Sh. Maksyutov, S. N. Dedysh (2013), Methanotrophic Bacteria in Cold Seeps of the Floodplains of Northern Rivers, Microbiology, Vol. 82, No. 6, 731–738, DOI: 10.1134/S0026261713060040.

17) Sabrekov, A. F., M. V. Glagolev, I. E. Kleptsova, T. Machida, S. S. Maksyutov (2013), Methane Emission from Bog Complexes of the West Siberian Taiga, Eurasian Soil Science, Vol. 46, No. 12, 1182–1193, DOI: 10.1134/S1064229314010098.

18) Bohn, T. J., E. Podest, R. Schroeder, N. Pinto, K. C. McDonald, M. Glagolev, I. Filippov, S. Maksyutov, M. Heimann, X. Chen and D. P. Lettenmaier (2013), Modelling the large-scale effects of surface moisture heterogeneity on wetland carbon fluxes in the West Siberian Lowland, Biogeosciences, 10, 6559-6576, doi:10.5194/bg-10-6559-2013.

19) Sabrekov A.F., B. Runkle, M.V. Glagolev, I.E. Kleptsova, T. Machida, S.S. Maksyutov (2014), Seasonal variability as a source of uncertainty in the West Siberian regional $ CH_{4} $ flux upscaling, ERL, 9 (4), 045008.

20) Alexe, M., P. P. Bergamaschi, A. Segers, R. Detmers, A. Butz, O. Hasekamp, S. Guerlet, R. Parker, H. Boesch, C. Frankenberg, R. A. Scheepmaker, E. Dlugokencky, C. Sweeney, S. C. Wofsy, and E. A. Kort (2015), Inverse modelling of $ CH_{4} $ emissions for 2010–2011 using different satellite retrieval products from GOSAT and SCIAMACHY, Atmos. Chem. Phys., 15, 113-133.

21) Fraser, A., P. I. Palmer, L. Feng, H. Boesch, A. Cogan, R. Parker, E. J. Dlugokencky, P. J. Fraser, P. B. Krummel, R. L. Langenfelds, S. O'Doherty, R. G. Prinn, L. P. Steele, M. van der Schoot, and R. F. Weiss (2013), Estimating regional methane surface fluxes: the relative importance of surface and GOSAT mole fraction measurements, Atmos. Chem. Phys., 13, 5697-5713.

22) Anthes, R. A., D. Ector, D. C. Hunt, Y-H. Kuo, C. Rocken, W. S. Schreiner, S. V. Sokolovskiy, S. Syndergaard, T-K. Wee, Z. Zeng, P. A. Bernhardt, K. F. Dymond, Y. Chen, H. Liu, K. Manning, W. J. Randel, K. E. Trenberth, L. Cucurull, S. B. Healy, S-P. Ho, C. McCormick, T. K. Meehan, D. C. Thompson, and N. L. Yen (2008), The COSMIC/FORMOSAT-3 mission: Early results., Bull. Amer. Meteor. Soc., 89, 313-333.
# Characterization and quantification of global methane emissions using GOSAT and in situ measurements

Principal Investigator: Sachiko HAYASHIDA

Institution: Faculty of Science, Nara Women's University

Kitauoya Nishimachi, Nara, 630-0586, JAPAN

Tel: +81-742-20-3440 / Fax: +81-742-20-3440

E-mail: sachiko@ics.nara-wu.ac.jp

Cooperated by: Center for Environmental Remote Sensing (CEReS), Chiba University

Graduate School of Horticulture, Faculty of Horticulture, Chiba

University

National Institute for Environmental Studies (NIES)

## [Abstract]

Key Words: GOSAT, Methan, Global warming, Inverse analysis, Budget estimate, Siberia, Asia, Flux, In situ measurements, airborne measurements

The Greenhouse Gases Observing Satellite (GOSAT) was launched in January 2009 for global observation of greenhouse gases, including carbon dioxide and methane. Since then, atmospheric methane data have been successfully accumulated for more than five years. The Center for Global Environmental Research/National Institute for Environmental Studies (CGER/NIES) has also accumulated in situ measurements of methane at ground-based sites and using airborne and shipborne instruments across Asia, Siberia, and the West Pacific for many years. With these resources available, we began the present project to characterize methane source regions and estimate regional methane emissions fluxes to quantitatively estimate the global methane budget.

As part of this project, we developed an algorithm to retrieve vertical methane profiles from the thermal infrared (TIR) band of GOSAT that were sufficiently precise to support scientific analysis. The TIR methane product retrieved by the current version of the algorithm (TIR/V01.0x) has been released to the public. We conducted validation studies to assure sufficient reliability of both the GOSAT/SWIR column-averaged mixing ratio for methane ( $ XCH_{4} $ ) retrieved by NIES (V02.2x) and the GOSAT/TIR methane product described above for use in the study.

After these validation studies, we used the GOSAT XCH $ _{4} $ data with additional ground-based measurements to estimate regional CH $ _{4} $ fluxes by applying an inverse
system taking into account the latitudinal and seasonal dependence of the GOSAT data. By incorporating the GOSAT measurements into the inverse analysis, uncertainties in the methane flux estimates have been significantly reduced for temperate Asia and tropical regions where ground-based measurement sites are sparse.

For comparison with the estimated methane fluxes, we also conducted flux measurements in certain source regions in Asia and Siberia. For example, rice paddy fields are important sources of atmospheric methane that are widely distributed in monsoon Asia. To understand the mechanisms of variations in methane emissions, we investigated paddy fields in northern India and southern Vietnam.

To further improve our understanding of methane source regions and quantitative methane fluxes, pioneering work is needed to conduct in situ measurements in “blank zones” of atmospheric measurement. To this end, we have performed weekly air sampling at Karnal (from August 2013 to September 2014) and Sonepat (September 2014 to present), Haryana, India. Our preliminary analysis suggests increased methane concentrations in the winter rather than in the summer, inconsistent with the summer maximum expected based on existing bottom-up inventories. Continuation of such methane monitoring may bring new insights.
## 例 言

1 この年報は、平成27年度における国民健康保険の事業状況を収録することを主な目的とするものであるが、国民健康保険事業全般についても過去数年の間における事業状況の推移を比較観察し、併せて利用者の便宜のために国民健康保険制度の概要及び沿革を掲載した。

2 この年報は、各保険者の平成27年度国民健康保険事業状況報告書（事業年報）、平成27年度国民健康保険退職者医療事業状況報告書（退職者医療事業年報）に基づいて編集したものである。

3 この年報における国民健康保険の経営主体の種別は、経営主体が市町村又は特別区の場合には市町村、国民健康保険組合である場合には国保組合と称した。

4 統計表（事業年報及び退職者医療事業年報）は、第1表から第6表までが年度別、月別に一般状況、保険給付状況等をみたもの、第7表から第14表までが市町村については都道府県別、国保組合については業種別に一般状況、経理状況、保険給付状況、診療状況などをみたもの、第15表から第18表までが保険料（税）賦課状況をみたものとなっている。

5 国民健康保険の被保険者は、一般被保険者、退職被保険者等に区分される。本統計表では被保険者数や医療費等については総数、一般被保険者数及び退職被保険者等数ごとに集計している。

6 退職被保険者等については、報告時以降遡及して資格を取得した者に係る遡及期間分が含まれていない場合がありうることから、数値が小さくなっている可能性がある。

7 世帯数及び被保険者数の年度平均値は、市町村は当該年3月から翌年2月（3～2月ベース）、国民健康保険組合は当該年4月から翌年3月（4～3月ベース）の平均値であり、総数はそれぞれ異なるベースの値を合計している。

8 年度における一般被保険者及び退職者医療分の療養の給付額について、市町村は当該年3月診療分から翌年2月診療分までの値を用いており、国民健康保険組合は当該年4月診療分から翌年3月診療分までの値を用いており、総数はそれぞれ異なるベースの値を合計している。なお、1人当たり額の算出には年度平均被保険者数を用いている。

9 統計表において、合計項目の計数が各構成項目の合計値と一致しない場合がある。月別状況と年度計とが一致しない場合があるのは、月別状況を毎月報告される国民健康保険事業状況報告（事業月報）によっているため、報告時以降の遡及適用や過誤調整等の結果が月別状況に反映されていない場合があることや四捨五入によるものである。

10 都道府県別の統計表（事業年報及び退職者医療事業年報）第7表から第14表において、国保組合の計数はその主たる事務所の所在地を管理する都道府県の計数に含めないで別欄に計上した。
11 診療費等の諸率の計算の基礎となる件数、日数、医療費は次によって計上している。

(1) 件 数 療養の給付等については当該月の診療分として報告された件数（入院、入院外及び歯科についてはレセプトの枚数、調剤については調剤レセプトの枚数、訪問看護については訪問看護レセプトの枚数）であり、療養費等及びその他の給付については当該月の支給決定分として報告された件数である。

(2) 日数 診療実日数である。ただし、調剤においては処方せん受付枚数、入院時食事療養費・生活療養費においては回数としている。

(3) 医療費療養の給付等に要する費用の額をいう。

医療費には患者の一部負担金及び感染症の予防及び感染症の患者に対する医療に関する法律等他の制度によって負担された分を含むものである。

12 国民健康保険法施行令第29条の7の2又は地方税法第703条の5の2に規定する特例に該当する非自発的失業者等について、「保険料（税）算定額」内訳の「所得割」は当該被保険者の前年の給与所得を30／100として賦課した額である。また、「課税対象額」の「所得割」についても、当該被保険者の前年の給与所得は30／100として計上している。

13 統計表の符号の用法は次のとおりである。

・統計項目のありえない場合

… 計数不明または計数を表章することが不適切な場合

計数のない場合

0 計数が表章単位の1／2未満のもの

「ー」 負数
課題名 S2-11 風力発電等による低周波音の人への影響評価に関する研究

課題代表者名 橘秀樹（千葉工業大学附属総合研究所 教授）

研究实施期间 平成22～24年度

累計予算額 130,112 千円（うち 24 年度 42,623 千円）

予算額は、間接経費を含む。

本研究のキーワード 環境影響評価、風力発電施設、環境騒音、風車騒音、低周波音、超低周波音、振幅変調音、等価騒音レベル、アノイアンス

研究体制

(1)研究総括および関係資料の収集(千葉工業大学)

(2)風車騒音の実測調査および地域住民に対する影響調査((公社)日本騒音制御工学会)

(3) 風車騒音に係る聴感実験 (東京大学生産技術研究所)

## 研究概要

### 1. はじめに

再生可能エネルギー利用の一つである風力発電は、わが国では1990年頃から本格的な建設が始まった。これらの風力発電施設はもともと静穏な農山村部に建設されることが多いため、風車から発生される騒音が新たな環境騒音問題となり、直接的な騒音被害だけでなく健康上の不安を感じるという苦情が近隣地域の住民から訴えられるようになった。この問題は風力発電の先進国であるヨーロッパ諸国でも同様で、調査研究が盛んにおこなわれてきており、それに基づいて騒音基準など行政的な対応も行われているが、国際的に統一されるまでには至っていない。わが国でも、最近20年ほどにわたってこのような風車騒音問題に対して行政機関等でも対応が必要となったが、この種の騒音に関する科学的知見の蓄積が乏しく、現在のところ全国的に統一的な基準が整備されるには至っていない。また、これまで一部の地方条例を除いて風力発電施設が環境影響評価の対象となっていなかったことから、技術的にも事前評価手法の熟度が低い状況にある。しかし、平成23年の環境影響評価法の改正に伴って平成24年10月から風力発電施設も環境アセスメントの対象として含まれることになり、この新たな環境騒音問題に関して、騒音暴露状況の測定・評価の手法及びそれに基づく対策方法の確立が喫緊の課題となっている。そのために、風車騒音の人間に対する生理・心理的影響さらには社会的影響に関する学術的な調査研究が必要となった。

写真1 現在一般的となっている3翼アップウインド型風車の例
### 2. 研究開発目的

新たな環境騒音問題の一つである風車騒音は、道路交通騒音、鉄道騒音、航空機騒音などのこれまでの公害型の騒音とは歴史的、社会的背景が大きく異なっている。また、風車騒音の問題では超低周波音領域を含む低周波数成分の聴覚心理的影響及び健康影響が懸念されており、マスコミ等でもしばしば取り上げられている。このような背景から、上述のとおり風車騒音に対しても環境影響評価などの行政的対応が必要となっている。そこで本研究では、そのための学術的基礎資料を得るために、風車騒音の実態把握を目的として、全国規模の実測調査と住民に対する社会反応調査を実施した。それと同時に、低周波数の音に対するヒトの聴感心理反応を調べることを目的として、超低周波音を含む低周波数の音を試験音とした一連の実験を実施した。

### 3. 研究開発の方法

上記の目的を達成するために、本研究では以下の三つのサブテーマを設定し、相互に連携を取りながら風車騒音に関する多面的な調査研究を実施した。

## (1) 研究総括および関係資料の収集

研究課題代表者・分担者を中心として、音響学、機械工学、心理学、医学などの諸分野の専門家から成る研究委員会を組織し、環境省との密な連携のもとに研究の全体計画、低周波音測定方法の開発、実測並びに社会反応調査の対象地区の選定、サブテーマ間の調整、調査研究結果の取りまとめ、及び風車騒音等の騒音問題に関する関連資料の整理などを行なった（図1参照）。なお、音響学及び心理学の専門家2名にアドバイザリーを依頼し、上記研究委員会と同時にアドバイザリーボード会合を開催して研究の方法、調査研究結果の考察等に関して指導・助言を得た。

それと並行して、環境騒音に関連した国内・国際学会で発表された風車騒音に関係する主要な論文、及び各国の風車騒音に係る法律・基準等の資料を収集し、研究委員会のメンバーが分担して科学的知見並びに行政的対応について調査した。

図1 研究組織並びにサブテーマごとの検討内容

## (2) 風車騒音の実測調査および地域住民に対する影響調査

風力発電施設周辺における風車騒音の物理的特性と周辺地域の住民に対する影響の実態を調べるために、全国34の風力発電施設周辺地域において実測調査と社会反応調査を実施した。それと同時に、風車騒音の影響を受けていない類似の18の地域を対照地域として選定し、比較のために同様の調査を行った。これらの実測調査、社会反応調査の方法は以下に述べるとおりである。なおこのサブテーマは、公益社団法人・日本騒音制御工学会に業務を委託し、同学会に所属する全国の研究者・専門家の協力を得て実施した。

## 1 ) 実測調査

実測調査の方法としては、平成22年度に試作開発した広帯域音圧レベル計とそのマイクロホンに風雑音防止のための二重構造の防風スクリーンを装着した音圧測定システムを用い、各対象地域において原則的に120時間の連続測定を実施した。測定点は対象地域ごとになるべく一様に分布するように配置した最大7点とし、風
力発電施設周辺地域では参考までに風車の近傍点（基準点）にも測定点を設けた。測定現場で録音された音圧信号は、後日まとめて分析し、A特性、C特性及びG特性周波数重み付き音圧レベル（ $ L_{A} $ ， $ L_{C} $ ， $ L_{G} $ ）及び周波数分析として1/3オクターブバンド音圧レベルを求めた。

## 2 ) 社会反应调查

社会反応調査では、調査員が直接住民宅を訪問してインタビュー方式で調査をする方法をとることとした。その内容（調査票）としては、一般的な住環境に関する意識、各種の環境騒音に対するアノイアンス、自覚的健康状態に関する質問事項及び調査員が判断して記述する事項で構成されており、おおむね20分以内のインタビューで終了する内容としている。

調査項目のうち、アノイアンスに関する質問は、日本音響学会及び日本騒音制御工学会が一般的な住環境に関する意識を調べるために開発した調査票を基礎とし、風車騒音に関する質問事項を加えて若干の修正・追加を行った。そのうち、住環境に関する基本的な質問事項は全く同じであり、これまで蓄積されている風力発電施設周辺以外の調査結果とも比較検討が可能である。自覚的健康状態に関しては、東京大学で開発されたTHI(Total Health Index)に基づいて質問を行う方法を採用した。具体的には、THI質問用紙から、呼吸器、目と皮膚、消化器、生活不規則性、情緒不安定に係る54項目の質問を選定して使用した。

なお、本研究では風力発電施設周辺地域との比較を目的として、地域特性は類似で風車騒音の影響を受けていない地域を対照地域として選定し、実測調査と同時にアンケート調査も行った。

インタビュー方式の調査では、調査員の等質性を保つことが重要である。そのために、アンケートの留意事項と調査員用の応答集を作成し、事前に具体的な調査方法について研修を行った。調査の具体的方法は以下のとおりである。

① 風力発電施設周辺の調査対象としては、風車からおおむね1 km 以内の住戸を選定する。

② 本研究の影響調査 WG のメンバーが中心となって、各対象地域周辺の住宅を訪問してインタビュー方式で調査を行う。すなわち、調査員が質問を読み上げながら回答を調査票に記入する。

③ 測定班が連続騒音調査を行っている４日間のうちの１～２日間に実施する。

④ 2日程度前に調査対象地域の住民に調査実施についてビラを配布する。

## (3) 風車騒音に係る聴感実験

環境騒音の問題では、一般に可聴周波数範囲（20～20,000 Hz）の音を対象とし、音の大きさ（ラウドネス）、うるささ（ノイジネス）及びアノイアンスに関する研究が行われてきたが、上述のとおり、風車騒音の問題では超低周波音を含む低周波数の音の影響が問題となっている。この問題を実験的に調べるために、一連の聴感実験を実施した。この実験的研究は、東京大学生産技術研究所に委託して実施した。

## 1 ) 低周波音聴感実験用設備の整備

超低周波音領域を含み、可聴周波数範囲全体の音を再生する実験装置として、東京大学生産技術研究所の応用音響実験設備の中の残響室と無響室を組み合わせた実験設備を使用し、低音再生用スピーカ（ウーファ）16台を使用した再生システムを構築した。この聴感実験システムその概要を図2に、また評価実験を行う受音室の様子を写真2に示す。

## 2 ) 低周波音に対するヒトの聴感反応に関する実験

超低周波音領域を含む低周波数の音に対するヒトの聴感反応を調べるために、以下に述べる7段階の実験を行った。これらの実験は、東京大学の倫理規定に従って実施した。

実験-1:低周波数の純音に対する聴覚閾値

実験-2:風車騒音に含まれる低周波数成分の可聴性(1)

実験-3: 風車騒音に含まれる低周波数成分のラウドネスに対する寄与

実験-4:風車騒音に含まれる低周波数成分の可聴性(2):帯域制限ノイズの聴覚閾値

実験-5:振幅変調音の聴感印象(1):風車騒音に含まれる振幅変調音の可聴性

実験-6:振幅変調音の聴感印象(2):振幅変調の強さとノイジネスの関係

実験-7: 低周波数成分を含む一般環境騒音のラウドネス評価のための騒音評価尺度の検討