Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
## 3 ）夏季東アジアモンスーン季の降水量の経年変化

本研究の成果物である降水プロダクトは、高解像度の日平均データで、1951年から2007年の長期間にわたるという大きな特徴がある。このような特徴であるため、既存のデータセットでは困

図１１　５日間平均した降水量(mm/日)の１９９３–２００７年平均と１９６１–７５年平均の差。左上が７月１–５日、右下が７月２６–３０日

難であった気候平均降水量の日変化が、日本や朝鮮半島など複雑な地形を持つ領域でも計算することが可能となった。図11は半旬(5日)平均降水量の1993年-2007年の15年平均と1961-75年の15年平均の差である。長期的に見て降水量が減る期間と増加する期間があることがわかる。中国南部から九州南部にかけては7月上旬、本州四国では7月半ばの梅雨末期に降水量が増加しており、梅雨明けが遅くなる傾向があることがわかった。この傾向は日本を領域平均した時系列(図略)からも明瞭である。1993-2007年平均と1961-1975年の日降水量平均分布の差は梅雨入り(降水量の急増)、梅雨明け(降水量の急減)の時期に有意であり、梅雨入りは近年九州、西日本、東日本で早まり、梅雨明けは東日本・東北・九州で遅れている。西日本については近年急激に梅雨期の降水が減少して、梅雨明けが早まる傾向にあるが、その後再び降水量が増加する

「戻り梅雨」のような現象が見られた。また、7月下旬から8月上旬にかけては降水量がやや増加しており、モンスーンの乾季に相当する時期が不明瞭になっていることもわかった。

## 4 ）予報改善への応用

数値予報の現場では、物理モデルから出力される予報結果を、経験的な方法により補正することがしばしば行われている。モデルの空間解像度が十分高くないために解像度の高い観測データに基づき補正する場合に、（統計）ダウンスケーリングと呼ばれることもある。APHRODITEプロダクトは、雨量計に基づき定量性に優れた日データセットであるため、気候モデルの検証や補正だけでなく、日単位の降水量予報にも応用されることが期待される。
フロリダ州立大学のKrishnamurtiらは、複数のモデルの出力結果を合成することにより数値予報の誤差を最小化するための努力を続けている。

Training Phaseで観測値と各モデルの予報値との誤差を計算し、それらを最小化するように重みづけ係数配列を作成する。その係数を用いて、Forecast Phaseで予報を合成するスーパーアンサンブルを行っている。ここで、モデルの空間解像度が150～250kmであるのに対し、近年の衛星降水プロダクトは25～50kmグリッドで得られることから、ダウンスケーリングも合わせて行っている。

このProf. KrishnamurtiからAPHRODITEデータに関する問い合わせを受け、アンサンブル予報改善に関する共同研究を実施している。熱帯降雨観測衛星TRMMのマイクロ波プロダクト（3B42）やインドの雨量計による日降水量グリッドデータを用いて短期予報を改善させた（Krishnamurti et al., 2009）。単一国で

図12 アジアモンスーン地域 (60-150E, 0-50N)のスーパアンサンブル 予報のスコア比較。黒実線： APHROIDTEを基準にしたもの、灰実線：TRMM3B42をAPHROIDTEで修正して基準にしたもの、点線：スーパーアンサンブルに用いたモデルの中で最高のスコアを出したモデルの結果。

あれば日界の補正は簡単であるが、APHRODITEは日界補正を行わないため、日界の異なる地域での日単位の降水予報は現時点では難しい。このデータの制約の都合もあり、APHRODITEを月降水量に換算し、それを基準（教師データ）としてアジアモンスーン降水予報を行ったところ、衛星プロダクトを使うよりもさらに予報が改善した（図12，2010年気象学会秋季大会などで発表）。この基準となる観測データに、Krishnamurtiら（PIを含む）はここで、APHRODITEプロダクトを用いて、モンスーン地域の降水量季節予報（月降水予報）の試験を行ったところ、単独でAPHRODITEプロダクトを用いた場合の誤差がきわめて小さくなった。予報スコアの点でも、APHRODITEを用いたものは最高値を示した。成果について論文執筆中である。また、CMIP5データが出揃ったところで、温暖化実験結果にフロリダ州立大学のアンサンブル手法とAPHRODITEを組み合わせて適用する準備は整えた。

各国の日々の観測データは、予報官らの主観的な予報判断に用いられていると思われるが、空間構造が細かくローカルな地形の影響をうける降水の客観的予報には、グリッド化された雨量データは有効である。APHRODITEが予報改善に役立つことは、アジア各国の気象水文機関にデータ提供や共同研究の交渉をする上でも、非常に重要なポイントとなった。上述のように、APHRODITEは日界の補正を行っていない。今後極端現象の予報改善のためには、日界補正プロダクトの作成も期待される。

## （7） ユーザーフィードバック

## 1 ）ユーザー管理および問い合わせへの対応

2006年5月の本課題開始時から、我々のプロダクトに関する電子メールによる問合せの記録を残している。図13に示すWebページにてAPHRO_V0804プロダクトを公開した2008年5月以降は、問い合わせはprecinfo@chikyu.ac.jpで受けて、サブグループ2を含めた実務チーム全体が閲覧、早期回答を行ってきた。2011年3月末までに119件の問い合わせに応じている。
図 1 3 APHRODITE daily grid precipitation

公開ページ (http://www.chikyu.ac.jp/precip/)

一方で、ダウンロードするユーザーは、第3者配布を行わない、非営利目的に使用するなどの条件に承諾（サインアップ）の後にサインインが可能なようにした。個人情報管理の点から、電子メールアドレスだけを保管し、我々からのプロダクト改訂案内などに使用している。2011年3月末日現在、サインアップユーザーは945名（図14）、登録ユーザーによ

るサインインは3937回であり、ホームページアクセス件数は1万回を突破している。

また、サインアップの際の条件・ポリシーを記述したページに、APHRODITEプロダクトを用いて成果論文を公表した際には連絡をお願いしている。必ずしもすべての利用者が直接連絡するわけではないが、データ利用方面の確認に役立っている。これまで、主として北ユーラシアの河川流出に関係する降水・循環場の解析（Tachibana et al., 2008; Fukutomi et al., 2011）、モンスーン降水と循環場の解析（Bollasina and Nigam, 2011）などに用いられている。

## 2 ）トレーニングセミナー（キャパシティビルディング）

本研究ではWebを通じて入手可能なGTSデ

一夕、国際研究プロジェクトによる観測データだけでなく、主にアジア諸国の気象観測機関の研究者との交流や現地訪問を通じて独自に観測データを収集してきた。それらのデータはGTSデータを質・量ともに大きく上回り、成果物の品質向上に大いに貢献している。データの提供を受けた各国にはそれぞれの国について0.05度格子のグリッドデータを提供しており、各国の降水の長期変化の把握や治水対策への貢献が期待される。

一方で、観測データの品質管理やグリッド化の手法を指導してほしいというアジア諸

図１４　ホームページ開設時からのサインアップユーザー数の変遷。

国の気象機関の方からの要望もあった。平成19年度には、フィリピンにおいてデータ解析のトレーニング（キャパシティビルディング）を1週間行った。また平成21年度には、フィリピン・マレーシア・バングラデシュ・ネパール・パキスタンの5カ国から若手の技術者を招聘し、2009年9月7日から5日間にわたってトレーニングセミナーを開催した。セミナーでは本研究の成果を紹介し、参加者が持ち寄った観測データを本研究で開発したQCと内挿のプログラムに入力し、観測データの中から異常値を検出したり、グリッド化したデータを解析したりすることによって改めて気象
観測の重要性を認識した。また、観測の時刻や手法について現場からの情報を得ることができた。セミナー終了後も参加者から観測データの提供を受ける、グリッド化システムを利用してもらうなど交流が続いている。

## 3 ）日本地球惑星科学連合(JpGU)大会国際セッション主催

本研究は5年間にわたるプロジェクトとなり、国際的にも注目され、地球科学分野で広くデータが利用されはじめている。最終年度である2010年5月の日本地球惑星科学連合（JpGU）大会に国際セッション「地球科学における降水プロダクトの作成と応用」を提案したところ採択された。降水プロダクト作成、利用分野の世界のリーダー的研究者を招聘しつつ、アジアの研究者、データ利用者も集う場を用意することを念頭に、関係メーリングリストおよびAPHRODITEプロダクトユーザーにもアナウンスした。その結果24件の応募があり、口頭17件、ポスター5件、（キャンセル2件）のプログラム編成を行った。海外からの主な招聘者は、Phillip Arkin（メリーランド大学）、T.N. Krishnamurti（フロリダ州立大学）、Tobias Fuchs（旧GPCCセンター長）である。

## 4 ）国際機関とのやりとり

世界降水データセンター（GPCC）との意見交換を続けている。また、生データに問題が発見されたときに提供機関や、ダウンロード元であるNOAA/NCDCの担当者にフィードバックしている。たとえば北ユーラシアのデータ整備で知られるUCAR project scientistのPavel Groismanにも彼らの成果であるロシアデータベースについてフィードバックを行った。

2009年10月にマレーシアで開催されたASEAN climate application workshopにlead lecturerとして招聘され、ASEAN climate compendium datasetの利用について、講義と実習の指導にあたった。この際に、2000－2003年にマレーシア気象庁主導でASEAN10カ国の気象データの収集整理にあたった当該プロジェクトについて理解を深めた。

GEOSS（Group on Earth Observation Systems of Systems）シンポジウムの水セッションでの招待講演（2008年4月）でアジア各国の政策決定に関わる水文・気象機関の代表の前で本研究課題について講演したところ、強い関心を寄せられ意見交換や今後の協力の約束ができた。その後もアジア各国の気象機関との交流を続けている。その後のGEOSS会合（京都、インドネシア）でも政策決定に関わる関係者と面会を重ね、データ入手やAPHRODITEプロダクトの紹介と提供を行った。

## 5 ．本研究により得られた成果

## （1） 科学的意義

直接観測である日雨量計データと地形の影響を加味した気候値を内挿解析することにより、既存データに比べて高解像度で高精度の長期日降水量グリッドデータの作成に成功した。

• APHRODITEプロダクトは、南アジア、東南アジア、中近東の山岳地域で従来のGTSに含まれない多数のデータを取り込んだため、山岳地域の水資源、モンスーン地域の大気の水・熱循環、降水予報の精度を飛躍的に向上させた。

雨量計に基づく直接観測データは、モデルの評価の点でも、衛星プロダクトや再解析降水予報値評価の点でも重要であることを、明らかにした。日本では、グリッド降水データの作成
公開を殆ど行っておらず、ユーザーは、データセットの特性を知らずモデルチューニング等を行っていた。本研究により、衛星観測の誤差や限界、雨量計の過疎地域やGTSに依存する地域の精度について、注意喚起を促した結果、衛星プロダクトをAPHRODITEで補正した上でダウンスケーリングや予報解析に利用する研究も見られるようになった。

河川流量の変動の理解には流域の日単位の長期データが必須である。作成されたデータが、本研究の背景（Xie et al., 2007；FS-051）である黄河流域や中近東地域の降水・河川流量変動研究に用いられただけでなく、最近ではシベリアや東南アジアの流出過程の理解や、それへの自然変動・人為的影響評価研究に用いられ、質の高い論文が出されることに貢献した。

モンスーンには季節内振動が支配的であり、また今後は極端現象を含む、降水や水資源の地域的な変化のトレンドへの影響が、ますます世界の関心となる。その科学的議論の根拠となる、過去の日単位の観測データの精査を本研究は担い、成果を上げてきた。このため、多方面の研究に寄与し、科学的意義は高いと考える。

## （２）環境政策への貢献

• IPCC(2007)のノーベル賞受賞に関連して、政策決定者の温暖化の水資源や水災害への影響についての関心が高くなった半面、2009年12月にイギリスで発生したクライメートゲート事件や、IPCCレポートのいくつかの誤りが指摘されたため、根拠に基づいた報告や予測の必要性を政策担当者や科学者が認識するに至った。このことできちんとした観測データに基づく議論を追求してきた当該課題は、イギリスやオランダのグループから注目され、上述のExeter会議に参加しAPHRODITEでの経験を分かち合ってほしいと依頼された。これは、当該課題の枠組みや方向性が評価され、世界的な環境政策の決定グループに影響を与えたといえる（谷田貝ほか,2011）。

地球温暖化に関連して、洪水や旱殏など降水の極端現象の将来変化が大きなトピックとなっている。本課題で作成する降水グリッドデータは、降水極端現象の変動解析や高解像度気候モデルの検証のため適しており、気候モデル開発者を通じて間接的にも地球環境政策に貢献する。

2008年4月のGEOSS（Group on Earth Observation Systems of Systems）シンポジウムの水セッションでの招待講演をきっかけの、アジア各国の政策決定に関わる水文・気象機関の代表者やGEWEX関係者との意見交換が続いている。彼らへAPHROIDTEプロダクトのDVDでの提供も行っており、利用されはじめている。こういったアピールにより、地域環境政策への貢献が進められている。

• 本課題では、データ提供機関へのキャパシティビルディングや、EFFでイランや中国の政府機関の職員を招聘することで、対象国の地球環境政策へ貢献した。

連携する総合地球環境学研究所研究プロジェクトの研究会合において、アジアの水資源利用・管理（政策決定）に関わる水利・農業・灌溉関係の国際機関の研究者・技術者と、本研究課題について意見交換を進め、課題の重要性と今後の共同研究の展開の必要性を議論した。
### 6 \. 引用文献

Bollasina, M. and S. Nigam, 2011: Modeling of regional hydroclimate change over the Indian subcontinent: Impact of the expanding Thar Desert, J. Climate, (in press), (doi:10.1175/2010JCLI3851.1)

Daly, C., R. P. Neilson, D. L. Phillips, 1994: A statistical-topographic model for mapping climatological precipitation over mountainous terrain. J. Appl. Meteor., 33, 140–158.

Fukutomi, Y., K. Masuda, T. Yasunari, 2011: Spatiotemporal structures of the intraseasonal oscillations of precipitation over northern Eurasia during summer, Int. J. Climatol., DOI: 10.1002/joc.2293

Groisman, P. Ya. and E. Ya. Rankova, 2001: Precipitation trends over the Russian permafrost free zone: removing the artifacts of preprocessing, Int. J. Climatol 21, 657-678.

Haylock, M. R., N. Hofstra, A.M.G. Klein Tank, E. J. Klok, P. D. Jones and M. New, 2008: A European daily high-resolution gridded data set of surface temperature and precipitation for 1950–2006. J. Geophys. Res., 113, D20119, doi:10.1029/2008JD010201.

Hijmans, R. J., S. E. Cameron, J. L. Parra, P. G. Jones, and A. Jarvis, 2005: Very high resolution interpolated climate surfaces for global land areas, Int. J. Climatol., 25, 1965-1978.

Kawamoto H. and A. Yatagai, 2008: Quality check of a gauge-based daily precipitation dataset: Using maximum rain rates given in the standard product 2A25 of TRMM/PR, International Symposium Weather Radar and Hydrology, 10-12 March 2008, Grenoble, France.

Krishnamurti T. N., C. M. Kishtawal, T. E. LaRow, D. R. Bachiochi, Z. Zhang, C. E. Williford, S. Gadgil, S. Surendran, 1999: Improved weather and seasonal climate forecasts from multimodel superensemble. Science, 285, 1548–1550.

Krishnamurti, T. N., A. K. Mishra, A. Simon, and A. Yatagai, 2009: Use of a dense gauge network over India for improving blended TRMM products and downscaled weather models, J. Meteor. Soc. Japan, 87, 395-416.

Legates, D. R. and C. J. Willmott, 1990: Mean Seasonal and Spatial Variability Global Surface Air Temperature. Theoretical and Applied Climatology, 41, 11-21.

National Climatic Data Center (NCDC), 2005: Data documentation for dataset 9813 Daily and Sub-daily Precipitation for the Former USSR, Version 1.0, 18pp.

Shepard, D., 1968: A two-dimensional interpolation function for irregularly spaced data: Proc. 23 $ ^{rd} $ national Conf. ACM., 517-524.

Tachibana, Y., K. Oshima, and M. Ogi, 2008: Seasonal and interannual variations of Amur River discharge and their relationships to large-scale atmospheric patterns and moisture fluxes, J. Geophys. Res., 113, D16102, DOI:10.1029/2007JD009555.

Takashima, H., A. Yatagai, H. Kawamoto, O. Arakawa and K. Kamiguchi, 2009: Hydrological balance over northern Eurasia from gauge-based high-resolution daily precipitation data, M. Taniguchi (eds), From Headwaters to the Ocean: Hydrological Change and Watershed Management, Talor & Francis., 37-41.

Willmott, C. J., C. M. Rowe, and W. D. Philpot, 1985: Smallscale climate maps: a sensitivity analysis of some common assumptions associated with grid-point interpolation and contouring. The American Cartographer, 12, 5-16.
Willmott, C. J. and S. M. Robeson, 1995: Climatologically Aided Interpolation (CAI) of Terrestrial Air Temperature. Int. J. Climatol., 15, 221-229.

Xie, P., A. Yatagai, M. Chen, T. Hayasaka, Y. Fukushima and C. Liu, 2004: A Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation over East Asia: Current Status and Future Improvements, Proceedings for the 6th International Study Conference on GEWEX in Asia and GAME, 3-5 December, 2004, Kyoto, Japan.

Xie, P., A. Yatagai, M. Chen, T. Hayasaka, Y. Fukushima, C. Liu and Y. Song, 2007: A Gauge-Based Analysis of Daily Precipitation over East Asia. J. Hydrometeor. 8, 607-627.

Yatagai, A., Xie, P., Kitoh, A., 2005: Utilization of a new gauge-based daily precipitation dataset over monsoon Asia for validation of the daily precipitation climatology simulated by the MRI/JMA 20-km-mesh AGCM, SOLA, 1, 193-196, doi:10.2151/sola.2005-050.

Yatagai, A., Xie, P., 2006: Utilization of a rain-gauge-based daily precipitation dataset over Asia for validation of precipitation derived from TRMM/PR and JRA-25. SPIE 0604-53.

Yatagai, A., P. Xie and P. Alpert, 2008a: Development of a daily grid precipitation data set: Toward evaluation of global warming effects on water resources in the East Mediterranean, Adv. in Geosci., 12, 165-170.

Yatagai, A., H. Kawamoto and P. Xie, 2008b: Products and validation of GAME re-analyses and JRA-25: Precipitation, Extended abstract for Third WCRP International Conference on Reanalysis, Jan. 28 - Feb. 1, 2008, Tokyo, Japan.

Yatagai, A., O. Arakawa, K. Kamiguchi, H. Kawamoto, M. I. Nodzu, A. Hamada, 2009: A 44-year daily gridded precipitation dataset for Asia based on a dense network of rain gauges, SOLA, 5, 137-140.

Yatagai, A., K. Kamiguchi, A. Hamada, O. Arakawa, N. Yasutomi, 2010: Daily precipitation analysis of using a dense network of rain gauges and satellite estimates over South Asia: Quality control, Remote Sensing and Modeling of the Atmosphere, Oceans, and Interactions III, Proc. of SPIE Vol. 7856, 785604, doi:10.1117/12.869648.

谷田貝亜紀代,2009:ヒマラヤ周辺の降水量の定量評価—気候値の作成—，ヒマラヤ学誌,10,54-63.谷田貝亜紀代，安富奈津子，斎藤仁美，石原幸司,2011:ワークショップ「21世紀の挑戦に応える地上気温データセットの作成」参加報告，天気,Vol.58,No.1,47-53.

### 7. 国際共同研究等の状況

• 本研究は、NOAA/CPC（米国の海洋大気広島候予報センター）のXie Pingping博士と本課題代表者の間で2002年以来継続している共同研究の一環である。先行論文(Xie et al., 2007)は本研究課題（A-0601）の成果論文でもある。その後、2008年2月に東京で意見交換するなど互いの進捗や品質管理（QC）手法について意見交換を続けた。

イスラエル国テルアビブ大学教授および中近東インタラクティブデータアーカイブ(ISA-MEIDA)代表の、Pinhas Alpert教授が、課題検討調査研究（FS-051）からの研究協力者である。彼の紹介により、イスラエル気象庁の副長官と面会し、データを入手した。また彼が主催したEGUの東地中海地域の気候変動に関する会議に発表し、その論文が受理された（Yatagai, Xie and Alpert, 2008）。さらにサブテーマ2の20kmモデルによる中近東（肥沃な三日月地帯）
への温暖化影響研究でも共著論文を有する（Kitoh, Yatagai and Alpert, 2008）

- 気象庁太平協気候情報センターから、ASEAN統合データおよびそのプロジェクトを率いたマレーシア気象庁（MMD）の紹介を得た。後に気象庁の推薦で、その統合データの利用を目的としたASEAN応用気候ワークショップ（2009年10月開催）で、代表者はLead Lecturerを務めた。ワークショップでグリッド化手法の有効性について説明したため、彼らも今後グリッド化プロジェクトを計画する可能性がある。その後も現在ASEANデータ管理を委ねられているMMDのTan氏との交流は続き、JpGUに招聘した。ASEAN統合データは月データは配布が許可されているが日データは当時の約束で再配布が固く禁じられている。貴重なデータセットであるが関係気象機関でもほとんど利用されていないため、その存在を国際的に周知しASEAN地域で同様の後継プロジェクトが実施されることを要請すべく、Tan氏との共著論文を執筆中である。

メリーランド大学のProf. Philip Arkin氏からProgram for the Evaluation of High Resolution Precipitation Products (PEHRPP，高分解能降水プロダクトの評価プログラム)の案内を受け、2007年12月にWMO（ジュネーブ）で実施された第1回同プログラム会合へ出席した。

平成19年度にはキャパシティビルディングの一環としてフィリピン気象天文庁の職員に対するトレーニングを実施した。また平成21年度9月には、上記のように5カ国から研究技術者を京都に招聘してトレーニングセミナーを開催した。

フロリダ州立大学のProf. KrishnamurtiからAPHRODITEデータに関する問い合わせを受け、過去3年間毎年短期（2,3週間）FSUを訪問しアンサンブル予報改善に関する共同研究を実施している。2009年11月の日中韓国際気象学会で発表、JpGUに招聘、2011年アメリカ気象学会でも共同研究を発表した。インドの予報改善についての論文はすでに公表した（Krishnamurti et al., 2009）。APHRODITEデータを使うことでアジアモンスーン季節予報が大幅に改善した成果について論文執筆中である。また、CMIP5データがでそろったところで、温暖化実験結果にFSUのアンサンブル手法とAPHRODITEを組み合わせて適用する準備は整った。

クライメートゲートのリアクションとしてのExeter会議に招聘され、谷田貝、安富が参加した(谷田貝ほか，2011)。その後、谷田貝は彼らの活動(surface temperature initiative)のsteering committee memberとして月一度の電話会議に参加するなど、今後の世界的な枠組みで実施させる気温データ作成の活動について、直接的に意見を言える立場となっている。

世界的には降水量データ作成は、GEWEXの放射パネル（GRP）傘下のGlobal Precipitation Climate Project（GPCP）の枠組みで実施されている。2011年1月のアメリカ気象学会（AMS）年次大会で、GEWEX代表のKevin Trenberth氏（NCAR）にAPHRODITEの紹介をしたところ、GRPの代表であるChris Kummerow氏（CSU）から、2011年8月末～9月初めに東京で開催予定のGRP会合でAPHRODITE projectに関する発表を行うよう招聘を受けた。Trenberth氏からAPHRODITEが降水プロダクト作成の専門家である上記Phil Arkin氏（Maryland大学）、Xie Pingping氏（CPC/NOAA）、Bob Adler氏（NASA）にも紹介されたが、すでにAPHRODITEは彼らに知られていたため、PI（谷田貝）のGRP会合での発表はさらに歓迎されることとなった。

雨量計による月降水プロダクトを作成するドイツの世界降水気候センター（GPCC）もGPCPの活動の一つである。当該プロジェクトは2年目（平成19年度）から当時のセンター長Fuchs氏と交流を続けており、Fuchs氏により2009年4月にWMOで開催されたGCOSの会合(Atmospheric Observation Panel for Climate - the scientific panel supporting GCOS activities on
atmospheric observationsで)で、当該課題（APHRODITE project）が紹介された。2010年からセンター長はA. Becker氏に交代したが、上述Exeter会議で氏と様々な意見交換を行うなど関係は継続している。さらに上述のGRP会合参加前後に、GPCCからの参加者がAPHRODITE関係者と打ち合わせたい旨連絡を受け、現在調整中である。

## 8 ．研究成果の発表状況

## （1） 誌上発表

<論文（査読あり）>

1) Yatagai, A., and P. Xie, 2006: Utilization of a rain-gauge-based daily precipitation dataset over Asia for validation of precipitation derived from TRMM/PR and JRA-25. SPIE 0604-53, doi:10.1117/12.723829.

2) Yatagai, A., 2007: Interannual Variation of Summertime Precipitation over the Qilian Mountains in Northwest China, Bull. Glaciol. Res., 24, 1-11.

3) Yatagai, A., N. Yamazaki and T. Kurino, 2007: The products and validation of GAME reanalysis and JRA-25 Part 1: Surface Fluxes, Hydrol. Process., 21, 2061-2073.

4) Xie, P., A. Yatagai, M. Chen, T. Hayasaka, Y. Fukushima, C. Liu, and S. Yang, 2007: A gauge-based analysis of daily precipitation over East Asia, J. Hydrometeor., 8, 607–627.

5）谷田貝亜紀代，2007：水循環解析—データの作成と利用，天気，54，999-1002.

6) Kitch, A., A. Yatagai and P. Alpert, 2008: First super-high-resolution model projection that the ancient “Fertile Crescent” will disappear in this century, Hydrol. Res. Lett., 2, 1-4.

7) Yatagai, A., P. Xie and P. Alpert, 2008: Development of a daily gridded precipitation data set for the Middle East, Adv. in Geosci., 12, 165-170.

8) Kitoh, A., A. Yatagai and P. Alpert, 2008: Reply to comment by Ben-Zvi and Givati on ‘First super-high-resolution model projection that the ancient “Fertile Crescent” will disappear in this century.’ HRL, 2, 46.

9) Yatagai, A., and H. Kawamoto, 2008: Quantitative estimation of orographic precipitation over the Himalayas by using TRMM/PR and a dense network of rain gauges, Proc. SPIE, 7148-11, Nov. 17-21, 2008, Noumea, New Caledonia, doi:10.1117/12.811943.

10) Takashima, H., A. Yatagai, H. Kawamoto, O. Arakawa and K. Kamiguchi, 2009: Hydrological balance over northern Eurasia from gauge-based high-resolution daily precipitation data, M. Taniguchi (eds), From Headwaters to the Ocean: Hydrological Change and Watershed Management, Talor & Francis., 37-41.

11) Geethalakshmi, V., A. Yatagai, K. Palanisamy and C. Umetsu, 2009: Impact of ENSO and the Indian Ocean Dipole on the Northeast Monsoon Rainfall of Tamil Nadu state in India. Hydrol. Process., 23, 633-647.
12) Krishnamurti, T. N., A. K. Mishra, A. Simon, A. Yatagai, 2009: Use of a dense gauge network over India for improving blended TRMM products and downscaled weather models, J. Meteor. Soc. Japan, 87, 395-416.

13) Yatagai, A., O. Arakawa, K. Kamiguchi, H. Kawamoto, M. I. Nodzu, A. Hamada, 2009: A 44-year daily gridded precipitation dataset for Asia based on a dense network of rain gauges, SOLA, 5, 137-140.

14) 谷田貝亜紀代，2009：ヒマラヤ周辺の降水量の定量評価—気候値の作成—，ヒマラヤ学誌，10, 53-62（英文要旨付）.

15) Javanmard, S., A. Yatagai, M. I. Nodzu, J. BodaghJamali, and H. Kawamoto, 2010: Comparing high-resolution gridded precipitation data with satellite rainfall estimates of TRMM 3B42 over Iran, Adv. in Geosci, 25, 119-125.

16) Yatagai, A., K. Kamiguchi, A. Hamada, O. Arakawa, N. Yasutomi, 2010: Daily precipitation analysis of using a dense network of rain gauges and satellite estimates over South Asia: Quality control, Remote Sensing and Modeling of the Atmosphere, Oceans, and Interactions III, Proc. of SPIE Vol. 7856, 785604, doi:10.1117/12.869648.

17) Kamiguchi, K., O. Arakawa, A. Kitoh, A. Yatagai, A. Hamada, and N. Yasutomi, 2010: Development of APHRO_JP, the first Japanese high-resolution daily precipitation product for more than 100 years, HRL, 4, 60-64.

18）谷田貝亜紀代、2010：ラダーク気象観測－背景と初期データ－、ヒマラヤ学誌，11，116-126.

19) 谷田貝亜紀代，中村尚，宮坂貴文，2011：ラダーク気象観測—通年データと2010年8月洪水時の状況—，ヒマラヤ学誌，12，60-72.

〈査読付論文に準ずる成果発表〉

該当せず

くその他誌上発表（査読なし）>

1) Yatagai, A., F. Kimura, A. Kitoh and T. Watanabe, 2006: Analyses of precipitation for assessing global warming impacts on hydrological regime in Adana, Turkey, Proc. of the International Symposium on Water and Land Management for Sustainable Irrigated Agriculture, Cukurova University, April 4-8, 2006, Adana-Turkey. (CDROM).

2) Yatagai, A., P. Xie, A. Kitoh, 2006: Validation by a new gauge-based daily grid precipitation dataset of daily precipitation climatology over monsoon Asia simulated by MRI/JMA 20-km-mesh AGCM, Proc. for the 12th conference of mountain meteorology, American Meteorological Society, 28 August - 1 September, 2006, Santa Fe, P1.2 (CDROM).

3) Yatagai, A., 2007: Development of a daily grid precipitation data in the East Mediterranean and its application for the ICCAP studies, Final report of the ICCAP, RIHN.
4）谷田貝亜紀代,2007:乾燥地域の水資源への気候変動評価一日降水量グリッドデータの作成一,第46回 気候影響・利用研究会要旨集，特集「地球環境変動時代における環境モニタリングの役割，p.6-7.

5) Tanaka, K., Y. Fujihara, T. Watanabe, T. Kojiri and S. Ikebuchi, 2006: Projection of the Impact of Climate Change on the Surface Energy and Water Balance in the Seyhan River Basin Turkey, Ann. J. Hydraul. Engineering, 50, 31-36.

6) Nagano, T., K. Hoshikawa, S. Donma, T. Kume and T. Watanabe, 2006: Macroscopic handling of a large irrigation district by the Irrigation Management Performance Assessment Model, Proc. of the 3rd conference of Asia Pacific Association of Hydrology and Water Resources (APHW), October 16-18, 2006, Bangkok, Thailand. (CD-ROM)

7) Watanabe, T., K. Hoshikawa, T. Kume, T. Nagano and R. Kanber, 2006: Assessment of climate change impacts on irrigation management using a performance assessment model, Proc. of International Congress for Irrigation and Drainage, Kuala Lumpur, Malaysia. (CD-ROM)

8) Nagano, T., S. Donma, K. Hoshikawa, T. Kume, C. Umetsu, E. Akca, S. Önder, S. Berberoglu, B. Ozekici, T. Watanabe, S. Kapur, R. Kanber, 2006: An integrated approach of assessment of an irrigation system in lower Seyhan plain, Turkey, Proc of International Symposium on Water and Land Management for Sustainable Irrigated Agriculture, Adana, Turkey. (CD-ROM)

9) Hoshikawa, K., T. Nagano, T. Kume and T. Watanabe, 2006: Evaluation of impact of climate changes on the Lower Seyhan Irrigation Project, Turkey, Proc. of the 3rd Asia Pacific Association of Hydrology and Water Resources (APHW) Conference, October 16-18, 2006, Bangkok, Thailand. (CDROM)

10) Hoshikawa, K., T. Nagano, T. Kume and T. Watanabe, 2006: Development of a model for assessing the performance of irrigation management systems and evaluation of impact of climate changes on the Lower Seyhan Irrigation Project, Proc. of International symposium on water and land management for sustainable irrigated agriculture, April 4-8, 2006, Adana, Turkey. (CD-ROM)

11) Kawamoto H. and A. Yatagai, 2008: Quality check of a gauge-based daily precipitation dataset: Using maximum rain rates given in the standard product 2A25 of TRMM/PR, Extended abstract for International Symposium Weather Radar and Hydrology, 10-12 March 2008, Grenoble, France.

12) Yatagai, A., H. Kawamoto and P. Xie, 2008: Products and validation of GAME re-analyses and JRA-25: Precipitation, Extended abstract for Third WCRP International Conference on Reanalysis, Jan. 28 – Feb. 1, 2008, Tokyo, Japan.

13) Global Energy and Water Cycle Experiment News, 3, 2009: “Gridded Precipitation Data Sets for Asia”

14) 谷田貝亜紀代、鬼頭昭雄、安成哲平，2009：高解像度の日降水量グリッドデータで温暖化予測に貢献，Humanity & Nature Newsletter，19
15) 谷田貝亜紀代，濱田篤，安富奈津子，上口賢治，荒川理，2010：雨量計によるアジアの日降水量グリッドデータの解析，水文水資源学会要旨集,9月7日，法政大学，東京.

16) 谷田貝亜紀代，安富奈津子，斎藤仁美，石原幸司，2011: ワークショップ「21世紀の挑戦に応える地上気温データセットの作成」参加報告，天気，58，No.1，47-53.

17) 谷田貝亜紀代，安富奈津子，斎藤仁美，石原幸司，2011:エクセターワークショップ「21世紀の挑戦に応える地上気温データセットの作成」参加報告，水文水資源学会誌，24，No.1，50-57.

## （2） 口頭発表（学会等）

1) Yatagai, A., F. Kimura, A. Kitoh and T. Watanabe, 2006: Analyses of precipitation for assessing global warming impacts on hydrological regime in Adana, Turkey, The International Symposium on Water and Land Management for Sustainable Irrigated Agriculture, at Cukurova University, April 4-8, 2006, Adana, Turkey.

2) Yatagai, A., P. Xie and A. Kitoh, 2006: Validation by a New Gauge-based Daily Grid Precipitation Dataset of Daily Precipitation Climatology over Monsoon Asia Simulated by MRI/JMA 20-km-mesh AGCM, 12th Conference on Mountain Meteorology, AMS (American Meteorological Society), 28 August–1 September 2006, Santa Fe, NM.

3) Yatagai, A., I. Handoh, T. Watanabe, J. Kubota, S. Kanae, A. Kitoh, K. Kamiguchi and O. Arakawa, 2007: APHRODITE’s Water Resources, RIHN Symposium, 7–8 November, 2006, Kyoto, Japan.

4) Yatagai, A. and P. Xie, 2007: Utilization of a rain-gauge-based daily precipitation dataset over Asia for validation of precipitation derived from TRMM/PR and JRA-25, SPIE (Society of Photo-Optical Instrumentation Engineering), 14 November, 2006, Goa, India.

5) Yatagai, A., P. Xie and P. Alpert, 2007: Development of the dail grid precipitation dataset: Towards evaluation of the global warming effects on water resources over the East Mediterranean, EGU (European Geophysical Union) 8 $ ^{th} $ Plinius conference, October, 2006, Dead Sea, Israel.

6) Yatagai, A., 2007: Development of a daily grid precipitation data in the East Mediterranean and its application for the ICCAP studies, ICCAP Final Workshop, 12–14 February, 2007, Adana, Turkey.

7) Yatagai, A., I. Handoh, H. Kawamoto, T. Watanabe, J. Kubota, S. Kanae, A. Kitoh, K. Kamiguchi and O. Arakawa, 2007: Asian Precipitation -- Highly-Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation of the Water Resources (APHRODITE's Water Resources), 21st Pacific Science Congress, June 12–18, 2007, Okinawa.

8) Yatagai, A., P. Xie and P. Alpert, 2007: Development of a daily grid precipitation dataset over the East Mediterranean: extreme events in the analysis dataset, IUGG, 2–11 July 2007, Perugia, Italy.

9) Yatagai, A., A. Sugimoto and M. Nakawaki, 2007: The isotopic composition of water vapor