Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
## 5 ．本研究により得られた成果

## （1） 科学的意義

・今までに例を見なかった、環境測定システムと個人携帯端末を連携させてタイムリーに情報を得るシステムを構築し、実際にタイムリーに高率の回答を得られることを示した。このモデルは、今後、種々の疫学調査に応用できると考えられる。

・生後初期の黄砂曝露の喘鳴発現・喘息発症への影響の初期検討が実施できた。生後初期の黄砂曝露が児の喘鳴発現や、喘息発症のリスクとなる可能性、特に男児でその傾向が強いこと、男児で傾向が強い一因として屋外活動時間が長い可能性を示した。ただし、LIDAR値は速報値であり、また交絡の考慮ができていないため、上記3点すべて現時点でのはっきりした判断は難しい。基盤となるデータは取得できており、今後、LIDAR専門家とのLIDAR値の検討および児の成長と症例の集積を待って、交絡を含めた詳細な検討を実施する。

・調査期間中ほぼ毎日、粒子状物質のサンプリングを行い、今後の化学的／微生物学的分析と各成分のアレルギー症状への影響の解析を実施する準備を整えた。また、粒子状物質中のPAHs類のパイロット測定を実施し、これまでは実験室レベルでの証明にとどまっていた、黄砂がPAHs誘導体の二次生成を引き起こす可能性を実大気で検討し、黄砂がPAHs誘導体の大気中濃度の上乗せに寄与している可能性を示した。

## （２）環境政策への貢献

## ＜行政が既に活用した成果＞

特に記載すべき事項はない。

## ＜行政が活用することが見込まれる成果＞

我々の調査では、調査の趣旨を参加候補者に理解していただく過程で、日本の一般的な子育て世代にとって「遠いよその国の問題」として捉えられがちな「砂漠化」の問題を、より身近な実際に自身の家族に直接的な影響を及ぼす可能性のある問題として考えていただくことができたと感じている。「子どもの健やかな成長」という共通した価値観・願いのもとに、広く国民レベル特に若い世代で環境保全への関心が得られたことは貴重であると考える。今後も、論文発表、学会発表、地域での講演、参加者携帯端末への情報配信などを通じて、本研究成果の広報・普及に努める。

## 6 ．国際共同研究等の状況

特に記載すべき事項はない。

### 7. 研究成果の発表状況

## （1） 誌上発表

## <論文（査読あり）>

1) K. T. Kanatani, B. T. Slingsby, K. Mukaida, H. Kitano, Y. Adachi, D. Haefner and T. Nakayama.
Allergol Int. Sep;62(3):337-41. “Translation and linguistic validation of the Allergy-CONTROL-Score™ for use in Japan” (2013)

2) 亀田 貴之，片山 裕規，後藤 知子，鳥羽 陽，唐 寧，早川 和一，インライン還元 一蛍光検出HPLCを用いた多環芳香族炭化水素キノン分析法の改良と大気粒子抽出物への適用，分析化学 2013; 62(11):979-984

3) K.T. Kanatani, M. Okumura, S. Tohno, Y. Adachi, K. Sato, T. Nakayama. Environ Health Prev Med. Jan;19(1):81-8. “Indoor particle counts during Asian dust events under everyday conditions at an apartment in Japan.” (2014)

4) 黒沢洋一、大西一成：環境情報科学 42巻4号(2014)「黄砂の飛来と健康影響」

5) K.T. Kanatani, Y. Adachi, N. Sugimoto, H. Noma, K. Onishi, K. Hamazaki, Y. Takahashi, I. Ito, M. Egawa, K. Sato, T. Go, Y. Kurozawa, H. Knadera, I. Konishi, T. Nakayama. BMJ open. in press. “Birth cohort study on the effects of desert dust exposure on children’s health: protocol of an adjunct study of the Japan Environment & Children’s Study.” (2014)

## くその他誌上発表（査読なし）>

1) 金谷久美子、足立雄一：アレルギーの臨床 435,996-1001 (2013) 「黄砂の小児喘息に与える影響」

2) 足立雄一、金谷久美子：Respiratory Trends 4, 16–17 (2014) 「小児喘息と大気汚染」

## （2） 口頭発表（学会等）

1）金谷久美子：富山酸性雨研究会（2011.7）「黄砂の健康影響」

2) Kumiko Kanatani, Yuichi Adachi, Takeo Nakayama: 第52回大気環境学会年会（2011.9）

International Symposium "Health effect of Asian dust in Japan"

3）金谷久美子、足立雄一、大西一成、中山健夫：第52回大気環境学会年会 黄砂特別集会（2011.9）「黄砂の小児喘息への影響」

4）金谷久美子、足立雄一、中山健夫：第48回日本小児アレルギー学会&APAPARI（合同開催）(2011.10)“Epidemiological studies using atmospheric monitoring data in Japan”

5）金谷久美子、足立雄一、大西一成、中山健夫：第61回アレルギー学会秋期学術大会(2011.11)「黄砂飛来時の窓の開け閉めによる，室内粒子カウント数変化」

6）金谷久美子、足立雄一、大西一成、高橋由光、中山健夫：H23年度環境研究総合推進費 黄砂3課題合同勉強会（2011.11）「戸外活動時間を考慮に入れた、土壌性ダスト（黄砂）による呼吸器／アレルギー疾患リスクの定量的評価」

7) 金谷久美子：ながは主健康フェスタ（2011.11）「子どもとぜんそく」

8) Kazunari Onishi: American Association for Aerosol Research 30th Annual Conference (2011.10) Effect of metal aerosols in Asian dust on symptoms in healthy subjects, affected by migratory flyways to Japan.

9）金谷久美子、足立雄一、大西一成、浜崎景、板澤寿子、高橋由光、稲寺秀邦、黒沢洋一、中
山健夫：第22回 疫学会総会（2012.1）「エコチル追加調査『黄砂と子どもの健康調査』の計画」

10）金谷久美子：Symposium on dust and health（2012.2）「黄砂とアレルギー」

11）大西一成：Symposium on dust and health（2012.2）「自覚症状からみた黄砂の影響」

12）金谷久美子：愛知保険医協会東三河地区総会（2012.3）「黄砂とアレルギー」

13）金谷久美子、足立雄一、中山健夫：第82回日本衛生学会「黄砂の小児喘息への影響」（2012.3）

14) K. Onishi, K. Kanatani, S. Otani, S. Minato, H. Mu, Y. Kurozawa 12th World Congress of Environmental Health Vilnius (2012.5 Lithuania), ADVERSE HEALTH EFFECTS OF ASIAN DUST EVENTS AND AIR POLLUTIONS

15）金谷久美子：ながは主健康フェスティバル（2012.5 滋賀）「ぜんそく「こんなもん」とあきらめていませんか？」

16) Kumiko Kanatani : 第22回国際喘息学会 シンポジウム 2 “Effects of Asian dust on pediatric asthma” (2012.7)

17）金谷久美子：大地の会（2012.7）「黄砂と子どもの健康調査」

18）大西一成：鳥取県臨床皮膚科医会（2012.9）「黄砂と大気汚染物質の皮膚への影響～疫学的見地から～」

19）大西一成 黒沢洋一：第6回山陰疫学研究会（2012.9）「黄砂と健康への影響～住民への自覚症状調査と一般化推定方程式を用いた解析～」

20) 金谷久美子：地域エコチル調査運営協議会（2012.10）「黄砂と子どもの健康調査」

21）大西一成、黒沢洋一：第71回日本公衆衛生学会総会（2012.10）「エコチル調査鳥取ユニットセンターにおける広報活動とリクルート同意率に関する検討」

22）浜崎景、田中朋美、伊藤実香、稲寺秀邦：第51回富山県小児保健学会(2012.10）「子どもの健康と環境に関する全国調査（エコチル調査）～これまでの進捗と今後～」

23）大西一成 原田省 黒沢洋一：第3回 エコチル協力医療機関への報告会（2012.11）「子ど

もの健康と環境に関する全国調査（エコチル調査）鳥取ユニットセンターの現状報告」

24）金谷久美子：第46回周南耳鼻科医会（2012.11）「黄砂とアレルギー」

25) 金谷久美子：第62回アレルギー学会（2012.11）シンポジウム2「小児喘息への黄砂の影響」

26）大西一成 原田省 黒沢洋一：環境ホルモン学会（2012.12）「子どもの健康と環境に関する全国調査（エコチル調査）鳥取ユニットセンターの現状報告」

27）金谷久美子：第23回日本疫学会学術総会（2013.1）「子どもの健康と環境に関する全国調査（エコチル）追加調査『黄砂と子どもの健康調査』の進捗報告」

28）大西一成、金谷久美子、足立雄一、中山健夫、浜崎景、黒沢洋一：第23回日本疫学会学術総会（2013.1）「鳥取におけるエコチル認知度調査と追加調査による大気汚染物質が及ぼす姫への健康影響」

29）金谷久美子、足立雄一、浜崎景、大西一成、中山健夫：第7回 バイオエアロゾルシンポジウム（2013.1）「『黄砂と子どもの健康調査』の計画」

30）大西一成、金谷久美子、足立雄一、浜崎景、中山健夫：第7回 バイオエアロゾルシンポジウム（2013.1）「黄砂飛来と妊婦のアレルギー症状 -『黄砂と子どもの健康調査』より -」

31）浜崎景、田中朋美、伊藤実香、稲寺秀邦：第47回富山県公衆衛生学会（2013.2）「子どもの健康と環境に関する全国調査（エコチル調査）の進捗状況」
32) 大西一成：黄砂プロジェクト公開講演会（2013.2）「鳥取発！黄砂研究の最前線」

33) 金谷久美子、中山健夫：環境省における黄砂関連調査・研究に係る合同報告会（2013.3）

「戸外活動時間を考慮に入れた、土壌性ダスト（黄砂）による呼吸器／アレルギー疾患リスクの定量的評価」

34）エコチル鳥取ユニットセンター助産師：倉吉 伯耆しあわせの郷 鳥取県助産師会教育研修会（2013.4）「子どもの成長とオキシトシンの影響」

35）金谷久美子：ながは主健康フェスティバル（2013.5）「ぜんそく、こんなもんと思っていませんか？」

36）大西一成：はりま産学交流会～ビジネススキームを創ろう～創造例会2013（2013.5）「大気浮遊粒子状物質（黄砂・汚染物質・PM2.5成分）の簡易判別装置の創出」

37）大西一成：福生公民館講演（2013.5）「黄砂と大気汚染による健康影響について」

38）金谷久美子：第32回アレルギー談話会（2013.6）「黄砂の健康影響」

39）大西一成：明道公民館講演～第3回環境・健康講座　あすなろ学級～（2013.6）「黄砂と大気汚染による健康影響について」

40）大西一成：南極医学医療ワークショップ（2013.7）「黄砂に代表されるダストの健康影響と昭和基地における研究計画

41）大西一成：乾燥地研究センター一般公開（2013.8）「黄砂の健康影響〜メタリックシンドローム？？黄砂にのせられた粒子たち〜」

42）大西一成：尚德公民館講演～第5回健康講座～（2013.9）「黄砂と大気汚染による健康影響について」

43）大西一成、黒崎泰典、杉本伸夫、大谷真二、篠田雅人、黒沢洋一：大気環境学会年会（2013.9）「黄砂・大気汚染日の経路・成分による分類および人体へ及ぼす健康影響評価」

44）金谷久美子：福岡市 黄砂・PM2.5シンポジウム（2013.10）「黄砂の健康影響」

45）大西一成、中山健夫、大谷真二、穆浩生、細田武伸、徳嶋靖子、浜崎景、黒沢洋一：第72回日本公衆衛生学会（2013.10）「モンゴル／ロシア発生森林火災の鳥取妊婦への影響～エコチル追加調査とリクルート数～」

46）大西一成：エコチルフォローアップ情報交換会（2013.11）「子どもの健康と環境に関する全国調査（エコチル調査） 鳥取ユニットセンターの広報実施報告」

47）大西一成：院内セミナー（2013.11）「黄砂と大気汚染の健康影響」

48）大西一成：中部地区高等学校理科教育研究会 秋の研修会（2013.11）「黄砂と大気汚染の健康影響」

49）大西一成：第72回 日本体力医学会 中国・四国地方会（2013.11）「黄砂と大気汚染の健康影響〜メタリックシンドローム？？ジョギング前後の呼吸機能への影響評価〜」

50）大西一成：第52回 日本生気象学会（2013.11）「黄砂と大気汚染物質(PM2.5)の気象・飛来経路による健康影響評価」

51）金谷久美子：富山大学環境塾（2013.11）「PM2.5の健康影響」

52）足立雄一：第63回日本アレルギー学会秋期学術大会（2013.11）教育講演「環境因子とアレルギー発症・増悪」
53）大西一成：第63回日本アレルギー学会 秋季学術会（2013.11）「黄砂の皮膚アレルギー 〜疫学の観点から〜」

54）大西一成：附属病院外来 広報部主催ミニ健康講座「「黄砂と大気汚染の健康影響」

55）金谷久美子：松江市市民公開講座（2013.12）「ここまでわかった黄砂およびPM2.5の健康影響」

56）大西一成、黒沢洋一、原田省：第16回 日本環境ホルモン学会（2013.12）「エコチル調査鳥取ユニットセンターにおける同意率と認知度の推移」

57）金谷久美子、足立雄一、浜崎景、大西一成、中山健夫：第8回バイオエアロブル研究会(2014.1)「黄砂の、花粉・その他の大気汚染物質との相互作用『黄砂と子どもの健康調査』より」

58）金谷久美子、足立雄一、浜崎景、大西一成、中山健夫：第8回バイオエアロブル研究会(2014.1)「黄砂の影響の、地域差『黄砂と子どもの健康調査』より」

59）大西一成、金谷久美子、大谷真二、細田武伸、穆浩生、黒沢洋一:第24回 日本疫学会(2014.1)「健常者とアレルギ一性鼻炎有症者への黄砂（土壌性ダスト）の健康リスク評価」

60）大西一成：黄砂パネル展 院内健康講座 総合診療外来（2014.2）「黄砂と大気汚染の健康影響」

61）金谷久美子：おでかけ0次カフェ

62）大西一成：大気環境学会 近畿支部（2014.3）「飛来経路による黄砂金属成分と健常者への健康影響評価」

63）金谷久美子、足立雄一、板澤寿子、大西一成、中山健夫：第26回日本アレルギー学会春季臨床大会（2014.5）「黄砂のアレルギー様症状への影響『黄砂と子どもの健康調査』より」

64）金谷久美子、足立雄一、板澤寿子、大西一成、伊藤功朗、中山健夫：第26回日本アレルギー学会春季臨床大会（2014.5）「PM2.5のアレルギー様症状への影響『黄砂と子どもの健康調査』より」

65）金谷久美子：ながは主健康フェスティバル（2014.5）「気になる黄砂とPM2.5～どれくらい気をつけたらいいの？～」

## （3） 出願特許

特に記載すべき事項はない。

（4）シンポジウム、セミナー等の開催（主催のもの）

特に記載すべき事項はない。

（５）マスコミ等への公表・報道等

1) NHKきんスタ（2013年4月19日、本調査の意義について数分ほど紹介）

2) NHKあさイチ（2013年4月25日、本調査の意義について数分ほど紹介）

3) BSSラジオ「スマイル金曜日」エコチル探検隊（2014年2月～2014年10月毎週金曜日）

## （6） その他

特に記載すべき事項はない。
### 8 \. 引用文献

特に記載すべき事項はない。
# （２）妊婦における、土壌性ダスト（黄砂）の呼吸器アレルギー症状発現への影響

富山大学医学部 小児科	足立 雄一・板澤 寿子
富山大学医学部 公衆衛生学	稲寺 秀邦
<研究協力者>
富山大学医学部 公衆衛生学	浜崎 景

平成23～25年度累計予算額：39,211千円 ただし（3）予算額を含む

（うち、平成25年度予算額：13,500千円 ただし（3）予算額を含む）

予算額は、間接経費を含む。

## [要旨]

近年、中国などのアジア大陸からの越境汚染が問題となっている。そのなかでも、黄砂はシリカやアルミなどの土壌成分ばかりでなく、細菌や真菌などの微生物成分や、硫酸塩や硝酸塩などの大気汚染成分が付着した形で日本に飛散するため、その健康被害が懸念されている。そこで我々は、環境省が実施しているエコチル調査に参加している母子を対象に、富山・鳥取・京都の3カ所で黄砂が妊婦の呼吸器・アレルギー様症状にどのような影響を及ぼすかについて検討した。方法としては、黄砂飛来日ならびに非飛来日に対象者の携帯端末を介してアンケート調査を依頼し、携帯端末を介して直接回答してもらい、コンピューターシステムを用いて集計したデータを用いて統計学的解析を行った。なお、黄砂飛来は各地に設置されているLIDAR（light detection and ranging）のデータから判断した。妊婦において、黄砂飛来日にアレルギー様症状（鼻・目・気管支の症状）の有症割合は有意に増加していた（非飛来日と比較して、オッズ比1.24 95%信頼区間1.16－1.33）。他の大気汚染物質、天候、花粉などの交絡因子を考慮しても、黄砂の影響は明らかであった。また、花粉や大気汚染（球状粒子物質、SO2、NO2など）が黄砂の影響を増強することも観察された。以上より、黄砂が妊婦のアレルギー・呼吸器症状を惹起あるいは増悪させることが明らかとなった。今後、妊娠中に黄砂に曝露されることが生まれた子どものどのように影響するのかに関する解析を実施する予定である。

[キーワード]

黄砂 越境大気汚染 アレルギー PM2.5 母子保健

### 1. はじめに

近年、人口増加に伴う森林の伐採や過放牧により世界で砂漠化が進んでおり、地球温暖化とあいまって砂漠の砂（土壌性ダスト）が偏西風や貿易風にのって飛来する量・頻度が増えている。黄砂は、アジア大陸内陸部の砂漠で風によって上空に巻き上げられた土壌／鉱物粒子が東アジア等の広範囲に飛来し、大気中に浮遊あるいは降下する現象であるが、黄砂が日本で観測される頻度・量とも1980年代後半から特に2000年頃から急激に増えていることが報告されている。黄砂粒子はシリカやアルミといった土壌鉱物、Lipopolysaccharide；LPSやβグルカンのような微生物成分と、人為起原と考えられる硫酸塩、硝酸塩、芳香族環状炭化水素（PAH）、農薬といった成分から構成
される。近年、基礎免疫学において、アレルゲンに対する免疫応答の開始には、PAMPsと呼ばれる細菌やウイルスなどの感染源が特異的に持つ分子パターンと、DAMPsと呼ばれる細胞障害成分との共同作業が必要であること、これらの自然免疫の活性化がアレルギー疾患の発症において重要であることが明らかにされたが、黄砂の主成分であるシリカはDAMPsとして、βグルカンやLPS等の微生物成分はPAMPsとしての作用を持つ。つまり黄砂はそれ自体で、アレルギー反応開始に必要な物質を両方持っているのである。実際に動物実験において、黄砂粒子に含まれるシリカが喘息様病態を悪化させ、また抗原特異的抗体産生を高めること、さらに、微生物成分や硫酸塩を除去しない黄砂粒子ではそれらを除去した黄砂粒子より炎症反応が強いことが示されている。

一方、わが国の花粉症の患者数は依然増加傾向である。また、わが国においては、スギ・ヒノキの花粉シーズンと黄砂飛来シーズンは重なっていることから、動物にて黄砂にアジュバント作用が確認されているように、実際に人においても黄砂が花粉症の症状を悪化させている可能性も考えられるが、真偽は明らかでない。

我々は、サブテーマ(1)(4)と共同で、子育て中の母親世代に広く普及している携帯端末のメール機能を使い、曝露予防行動や症状等についてタイムリーな情報収集を可能とするシステムを作成し、妊婦において黄砂飛来のアレルギー様症状悪化リスクを定量的に評価した。

## 2 ．研究開発目的

本サブテーマの目的は、土壌性ダスト（黄砂）のアレルギー病態への短期的影響を定量的に明らかにすることである。そして、花粉やその他の大気汚染共存による影響修飾や、予防行動による影響修飾を検討することである。

### 3. 研究開発方法

（１）エコチル調査の参加同意取得後、引き続いてもしくは追って郵送等で追加調査のリクルートを行った。必要に応じて面談や電話等による説明を行い、インフォームドコンセントを手交もしくは郵送にて得た。登録時情報として、母親：年齢／体重／喘息の既往／登録時の喘息治療の有無／アレルギー疾患の既往／花粉症の有無／喫煙の既往／登録時の喫煙習慣の有無／同居者の喫煙の有無／居住地（幹線道路から0-30m,30-50m，>50m）／家屋構造（鉄筋鉄骨，木造，集合住宅，戸建て）／開放型暖房器具の使用の有無／社会経済状態／常時使用しているメールアドレスを得た。

（２）妊娠期に地域のLIDAR（Light Detection And Ranging：土壌性ダストを特異的に測定できるシステム）にて午前６時から午後６時までの黄砂濃度の中央値が0.070／kmを超えた日（及びコントロール日）の夜８時頃に、その日に屋外にいた時間、及び呼吸器／アレルギー症状の有無を尋ねるアンケートを自動的に配信した。コントロール日は、概ね、黄砂シーズン中に1/10程度の確率でランダムに選択され配信されることとした。

（３）対象者は上記情報をWeb上のアンケートサイトにアクセスし回答を入力し、回答は自動的にデータベースに格納されるように設計した。

## (4) 解析方法

一般化推定方程式(GEE)など、個人内の相関を加味できる方法にて解析した。

主要評価項目：妊婦の呼吸器／アレルギー症状の有無：黄砂曝露時と非曝露時で個人内相関を考
慮した上で比較した。

副次的評価項目：妊婦のアレルギー症状スコアの点数：対数変換等、統計学的に適切な変換を行った上で、黄砂曝露時と非曝露時で個人内相関を考慮した上で比較した。さらに、花粉やその他の大気汚染物質、予防行動との交互作用をTwo-factor modelにて検討した。

交絡・影響修飾の可能性を考慮した因子

年齢／喘息の既往／登録時の喘息治療の有無／アレルギー疾患の既往／スギ・ヒノキ花粉症の有無／喫煙の既往／登録時の喫煙習慣の有無／同居者の喫煙の有無／居住地（幹線道路から0-50m,＞50m,田園部）／家屋構造（鉄筋,木造）／開放型暖房器具の使用の有無／両親のアレルギー疾患の既往／花粉濃度／地域のSO2,NO2,Ox,CO／地域のLIDARの球状粒子状物質の消散係数／妊娠前のBody Mass Index（BMI）

## 4 ．結果及び考察

妊婦において土壌性ダストのアレルギー様症状への急性影響を評価し、以下の知見を得た。ただし、LIDAR値は速報値であり、今後固定値を用いた解析時にはオッズ比等の数字が少々変わる可能性がある。

• 妊婦において、黄砂飛来時（LIDAR非球状粒子状物質>0.07/km）に、何らかのアレルギー様症状のある割合が増加した（オッズ比 1.24 95%信頼区間1.16－1.33）

春／秋の上位10～50パーセンタイル程度の黄砂濃度でも、有意な影響がみられた（p<0.001）

・ 黄砂日に屋外にいた時間の長かった妊婦で影響が大きかった

「窓閉め」「洗濯物の外干しを避ける」「布団の外干しを避ける」といった予防行動は、屋外に出なかった妊婦において、限定的な効果が認められた

他の大気汚染物質や天候因子を考慮に入れても、黄砂の影響は有意に残った

花粉が黄砂の影響の大きな修飾因子となっており、黄砂のアレルギー様症状への影響は花粉の共存在下に主に発揮されていた

• 球状粒子状物質やSO_{2}などの大気汚染物質は、黄砂の影響を増強した（統計学的にはmarginal）

• 妊婦において、PM2.5高値時にも、何らかのアレルギー様症状のある割合が増加していた

PM2.5上昇時のアレルギー様症状への影響は、屋外に出た時間に修飾されていた

これらの結果の詳細を下に記す。

## （1） 調査期間

平成23年10月から平成25年5月までの10～11月と3～5月の期間（合計363日間）、黄砂日 $ ^{*} $ 及びコントロール日 $ ^{*} $ の夜8時前後に、アンケートの回答を依頼するメールを参加者へ送付した。回答期限は次の日の深夜12時とした。

$ ^{*} $ 【黄砂日】地域のLIDAR観測値において、地上から135mの非球状粒子状物質の値の朝6時から夕18時までの中央値が0.07/kmを超えた日を、プロトコール上の「黄砂日」とした。

$ ^{*} $ 【コントロール日】上記調査期間中、各地域で「黄砂日」でなかった日において、毎日約10分の1の確率で参加者に「黄砂日」と同じ内容のアンケートの依頼を行った。

## （２）黄砂の飛来状況とアンケートの依頼状況
調査実施期間中（平成23年10-11月、平成24年3-5月及び10-11月、平成25年3-5月）に地域のLIDAR観測値において黄砂日であったのは、以下のとおりであった。

## 京都 29 日間

## 富山 17 日間

## 鳥取 15 日間

上記全日においてアンケートが依頼されたが、このうち、調査開始初期のシステムの不具合によるアンケート依頼中断のため、京都の平成23年10月14日の黄砂日データの取得は、該当者61名中6名にとどまった。その他の黄砂日においては問題なくデータ収集が可能であった。また、コントロール日のアンケート依頼については、調査開始初期のシステム不具合のため、9日間においてデータの取得はないか非常に低い（0-9名／日）状況であった。その他の日では、問題なくデータ収集が可能であった。

## （３）参加者の背景

妊娠中の調査に同意し、実際に登録から出産までもしくは2013年5月末までに最低1回の黄砂シーズンがあり、アンケート回答の依頼がされたものを調査参加者とした。

## 1 ）年齢

10代から46才まで幅広い年齢層に渡って参加されていた。京都32.1±4.6才、富山31.0±4.8才、鳥取30.8±4.8才と、参加者の年齢は京都でやや高かった。

## 2 ）妊娠前のBMI

参加者の妊娠前のBMIは14.6から41.7まで幅広い範囲にわたっていた。京都20.7±2.9、富山20.9±2.9、鳥取20.9±3.2と、京都でやや低かった。75%の参加者で妊娠前のBMIはのぞましい範囲（BMI：18.5-25）に入っていた。

## 3 ）喫煙環境

## a）本人の喫煙（図（2）－1）

3地域において、喫煙したことがないものが64%、妊娠前に喫煙をやめたものが23%、妊娠発覚時に喫煙していたものが11%おり、その2割強である2.4%は妊娠発覚後も続けて喫煙していた。地域別にみると、京都で妊娠発覚時に喫煙していたものが少なかった（京都8.6%，富山12.0%，鳥取12.6%）。

## b）夫の喫煙（図（2）－2）

3地域において、喫煙したことがないものが31%、妊娠前に喫煙をやめたものが27%であり、妊娠発覚時に喫煙していたものが39%、その9割以上の36%のものは妊娠発覚後も続けて喫煙していた。全体として妊娠本

図(2)-1 母親本人の喫煙状態

図(2)-2 夫の喫煙状態
人に比べて喫煙率が高く、また喫煙者における妊娠発覚後に喫煙をやめられた割合も、妊娠本人に比べて非常に低い（妊娠78%，夫5.8%）。地域別にみると、京都で妊娠後も喫煙を続けているものが少なく、妊娠本人の状況と同様であった。

## c）家族内の喫煙者数（図（2）-3）

3地域において、家族内に喫煙者がいない妊婦の割合は54%であった。喫煙者がいる家庭の8割は、家族内の喫煙者数は1人であったが、4人以上のものも散見された（0.7%）。

図(2)-3 家族内喫煙人数

## d）妊娠が過ごす部屋内での喫煙者数（図（2）－4）

3地域において、81%の妊婦では、普段過ごす部屋内に喫煙者はいなかった。

図(2)-4 妊娠が過ごす部屋で喫煙している人数

## e）妊娠前の受動喫煙の頻度（図（2）－5）

妊娠前の受動喫煙の機会については、55%では「ほとんどない」と回答した一方、「毎日」と回答したものも13%いた。上記の喫煙環境と同様に、京都で受動喫煙の頻度は低く、鳥取で高かった。

図(2)-5 受動喫煙の機会

## 4 ）居住環境

## a）家屋構造（図（2）－6）

参加者の半数は木造一戸建てに、31%は鉄筋集合住宅（マンション）に居住していた。また木造住宅が59%、鉄筋コンクリート造が38%と、総務省の日本の統計での住宅59%木造、33%鉄筋コンクリート造に合致する結果であった。地域別にみると、鳥取で、木造集合住宅に居住する割合が高かった（京都5.3%、富山9.4%、鳥取11.6%）。

図(2)-6 居宅の構造

## b) 築年数（図（2）－7）

参加者の居住住宅の築年数は、1年未満から20年以上まで多岐にわたった。ほぼ半数は築10年未
満の住宅に居住していた。総務省の日本の統計では築12年未満の住宅に居住するのは30%であり、本調査参加者は比較的新しい住宅に居住するものが多く、地域別にみると鳥取で全体的に築年数が高かった。

## c）空気清浄機の使用の有無（図（2）－8）

## d）除湿器使用の有無（図（2）－9）

全体として、半数弱の参加者の居住宅で空気清浄機が使用されていた。地域別にみると、京都で使用割合が高く、鳥取で低かった（京都50%，鳥取40%）。

全体として、65%の参加者の居住宅で除湿器が使用されていた。地域別にみると、富山で使用割合が高かった（京都62%，富山68%，鳥取63%）。

## e）加湿器の使用の有無（図（2）－10）

全体として、47%の参加者の居住宅で加湿器が使用されていた。地域別にみると、富山で使用割合が低く（京都54%，富山43%，鳥取46%）、上記除湿器の結果とあわせて、富山の湿度の高い気候を反映したものと思われる。

## f）居住地のカビの有無（自己申告）（図（2） -11）

図(2)-7 居宅の築年数

全体として、62%の妊婦が屋内にカビの存在を認識していた。地域別にみると、カビの存在を認識していた割合は鳥取で最も高く67%であった。

図(2)-8 居宅での空気清浄機の使用

図(2)-9 居宅での除湿機の使用

図(2)-10 居宅での加湿器の使用

図(2)-11 居宅での室内カビの有無
## 5 ）既往歴（医師診断を自己申告）

各既往歴について、医師に診断されたことがあると報告した割合を、表（２）－１に示す。

表（２）－１ 各疾患の医師診断既往の自己申告

Kyoto	Toyama	Tottori	Total
n=997	n=1315	n=656	n=2968
Asthma	9.8%	9.7%	13.9%	10.4%
Allergic rhinitis/pollinosis	41%	33%	36%	36%
Chronic sinusitis	3.9%	1.9%	5.0%	3.2%
Chronic otitis media	0.5%	1.3%	2.0%	1.1%
Atopic dermatitis	6.1%	15.0%	18.9%	12.9%
Allergic conjunctivitis	3.1%	12.0%	9.0%	8.3%
Food allergy	1.1%	2.7%	3.8%	2.4%
Drug allergy	1.0%	2.2%	3.2%	2.0%
Hives	4.0%	15.4%	16.2%	11.4%
Contact dermatitis	0.5%	2.8%	2.6%	1.9%
Sick-building syndrome	0.0%	0.2%	0.0%	0.1%
Chemical sensitivity	0.0%	0.3%	0.0%	0.1%

* 2013年5月末までに回答のなかったものを除く

全体では、医師の診断として、喘息の既往のあるものが10%、アレルギー性鼻炎・花粉症の既往のあるものが36%、アトピー性皮膚炎の既往のあるものが13%いた。地域別にみると、アレルギー性鼻炎・花粉症の既往は京都で高く、京都の花粉飛散数の多さに合致した結果であった。喘息は鳥取で高く、学校保健調査で報告された結果と合致していた。鳥取ではその他、アトピー性皮膚炎、食物アレルギー、薬アレルギーといったアレルギー疾患や、耳鼻科系感染性疾患（慢性副鼻腔炎、慢性中耳炎）も高く観察された。

## 6 ）社会的状况

## a） 吸入 （図 （2）－12）

年収200万円未満から2000万円以上まで幅広く分布していた。最も多かったのは、京都と富山では400-600万円、鳥取では200-400万円であった。全体的に、鳥取で年収が低かった。

## b) 教育

図(2)-13 本人の学歴
## i）本人の最終学歴（図（2）－13）

参加者の最終学歴は、中学から大学院まで、幅広い層にわたっていた。

地域別にみると、京都で高学歴のものが、鳥取で低学歴のものが多く、総務省の日本の統計に合致した結果であった。

## ii）夫の最終学歴（図（2）－14）

夫の最終学歴も、中学から大学院まで、幅広い層にわたっていた。

地域別にみると、夫においても京都で高学歴のものが、鳥取で低学歴のものが多く、総務省の日本の統計に合致した結果であった。

図(2)-14 夫の学歴

## （４）調査期間中の黄砂以外の大気汚染物質濃度・花粉飛散・天候の状況

妊婦のアレルギー様症状に影響を与える可能性のある黄砂以外の大気汚染物質として、日の球状粒子状物質濃度（光学的濃度）、SO2濃度、NO2濃度、Ox濃度、花粉数を（以上、ラグ期間を3日後まで検討）、天候因子として日の平均気温、前日からの気温の変化、気温の日内変動の幅、日の平均気圧、前日からの気圧変化、日の平均風速、平均相対湿度（以上、ラグ期間を2日後まで検討）を考慮した。以下に、各地域別に各大気汚染物質及び天候因子の状況を概況する。

## 1 ）京都地区（京都市左京区・北区、京都府木津川市、滋賀県長浜市）

調査期間中の非球状粒子状物質及び球状粒子状物質については、国立環境研究所より東大阪市のLIDARデータの提供を受けた。その他の大気汚染物質濃度については、京都府、滋賀県、京都市より、常時監視一般局（左京局／北局／長浜局／木津川局）のデータの提供を受けた。欠損値については、最寄りの常時監視一般局及び京都大学東野研究室の連続測定データから推定した。各参加者において、4カ所の常時監視一般局から最も近い局を選択し、その局の日毎の平均値をその日の曝露濃度として使用した。

花粉数は、環境省「はなこさん」の京都府立医科大学、彦根市役所、奈良県産業振興総合センターのデータ、及び日本気象協会より京都市右京区のダーラム測定結果の提供を受けた。ダーラム測定結果と「はなこさん」のデータの相関係数が十分に高いことを確認した後、各参加者において「はなこさん」の3カ所の測定局から最も近い局を選択し、その日毎の平均値をその日の曝露濃度として使用した。

天候因子については、気象庁より京都市、京田辺市、彦根市のデータの提供を受けた。各参加者において3カ所の測定局から最も近い局を選択し、その日毎の平均値をその日の各参加者の指標として使用した。

各大気汚染物質、花粉、天候因子において、非球状粒子状物質と格別に高い相関を示すものは
なかった。一例として、京都市左京区の各大気汚染物質濃度／花粉数／天候因子（青）と非球状粒子状物質濃度推移を下図におのおの示す（図（2）-15）。同様に一例として、京都市左京区（もしくは中京区）の各大気汚染物質濃度／花粉数／天候因子と非球状粒子状物質との相関係数を表（2）-2に示す。

京都
京都

京都
京都

—非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値

京都

図(2)-15 京都の黄砂とその他の大気汚染物質濃度や気象因子の推移
表（2）-2

調査期間中の京都市の各大気汚染物質濃度及び天候因子と非球状粒子状物質との相関係数

Correlation Coefficient	95%CI
Spherical PM	0.3780	0.2861	-	0.4630
NO2	0.0278	-0.0755	-	0.1305
SO2	0.2884	0.1910	-	0.3802
Ox	0.3471	0.2531	-	0.4346
Pollen	0.3601	0.2669	-	0.4466
Humidity	-0.4380	-0.3508	-	-0.5177
Wind speed	0.0800	-0.0233	-	0.1815
Air pressure	0.1815	0.0130	-	-0.1915
Air pressure difference from the previous day	0.1084	0.0056	-	0.2090
Temperature	0.2626	0.1639	-	0.3560
Temperature difference within the day	0.4450	0.3583	-	0.5240
Temperature difference from the previous day	0.0676	-0.0357	-	0.1695

* Spearman’s Rank correlation

## 2 ）富山地区（富山市、黑部市、魚津市、滑川市、入善町、朝日町）

調査期間中の非球状粒子状物質及び球状粒子状物質については、国立環境研究所より富山県射水市のLIDARデータの提供を受けた。その他の大気汚染物質濃度については、富山県及び富山市より、常時監視一般局（婦中速星局、富山岩瀬局、入善局、富山蜷川局、富山芝園局、黒部植木局、魚津局、滑川上島局）のデータの提供を受けた。欠損値については、最寄りの常時監視一般局の連続測定データから推定した。各参加者において、上記8カ所の常時監視一般局から最も近い局を選択し、その日毎の平均値をその日の曝露濃度として使用した。

花粉数は、環境省「はなこさん」の富山県庁舎のデータの提供を受けた。各参加者において、「はなこさん」富山県庁舎データの日毎の平均値をその日の曝露濃度として使用した。

天候因子については、気象庁より秋ヶ島、富山、泊、魚津、大山、八尾、宇奈月、上市、砺波、伏木、猪谷のデータの提供を受けた。各参加者において、上記12カ所の測定局から最も近い局を選択し、その日毎の平均値をその日の各参加者の曝露指標として使用した。

各大気汚染物質、花粉、天候因子において、非球状粒子状物質と格別に高い相関を示すものはなかった。一例として、滑川局の各大気汚染物質濃度、富山市の花粉数、富山市の天候因子と、非球状粒子状物質濃度の推移を示す（図（2）-16）。同様に一例として、上記の各大気汚染物質濃度／花粉数／天候因子と非球状粒子状物質との相関係数をさらに表（2）-3に示す。
## 富山

—球状粒子状物質（富山）

—NO2_Suberikawa —非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値

富山

—非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値

—Ox_Suberikawa
## 富山

—非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値

非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値

平均気温

富山

非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値平均気圧

非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値—湿度
## 富山

非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値—1日雨量

非球状粒子における日毎の135mでの朝6時から夕6時までの中央値

図(2)-16 富山の黄砂とその他の大気汚染物質濃度や気象因子の推移

表（2）-3

表調査期間中の富山県滑川市の各大気汚染物質濃度及び富山市天候因子と非球状粒子状物質との相関係数

Correlation Coefficient	95%CI
Spherical PM	0.3666	0.2741	- 0.4525
NO2	-0.0568	0.0465	- -0.1588
SO2	0.2977	0.2010	- 0.3887
Ox	0.2295	0.1295	- 0.3249
Pollen	0.3011	0.2045	- 0.3919
Humidity	-0.3824	-0.2909	- -0.4670
Wind speed	0.1145	0.0117	- 0.2149
Air pressure	0.0503	-0.0529	- 0.1525
Air pressure difference from the previous day	0.1616	0.0597	- 0.2602
Temperature	0.0433	-0.0599	- 0.1456
Temperature difference within the day	0.3928	0.3021	- 0.4765
Temperature difference from the previous day	0.0150	-0.0881	- 0.1177

* Spearman’s Rank correlation
3）鳥取地区（米子市、境港市、大山町、伯耆町、南部町、江府町、日野町、日南町、日吉津村）

調査期間中の非球状粒子状物質及び球状粒子状物質については、国立環境研究所より松江市のLIDARデータの提供を受けた。その他の大気汚染物質濃度については、鳥取県より常時監視一般局（米子保健所局、倉吉保健所局）のデータの提供を受けた。欠損値については、最寄りの常時監視一般局の連続測定データから推定した。各参加者において、上記常時監視一般局から最も近い局の日毎の平均値をその日の曝露濃度として使用した。

花粉数は、環境省「はなこさん」の島根県保健環境科学研究所（松江市）のデータの提供を受けた。各参加者において、「はなこさん」島根県保健環境科学研究所データの日毎の平均値をその日の曝露濃度として使用した。

天候因子については、気象庁より米子、境、倉吉、茶屋、江尾、関金、塩津のデータの提供を受けた。各参加者において、上記7カ所の測定局から最も近い局の日毎の平均値をその日の各参加者の指標として使用した。

各大気汚染物質、花粉、天候因子において、非球状粒子状物質と格別に高い相関を示すものはなかった。一例として、米子局の各大気汚染物質濃度、松江の花粉数、米子観測所の天候因子（青）と、非球状粒子状物質濃度（赤）推移を示す（図（２）－１７）。同様に一例として、上記の各大気汚染物質濃度／花粉数／天候因子と非球状粒子状物質消散係数との相関係数を表（２）－４に示す。

## 鳥取

球状粒子状物質 —— 非球状粒子状物質
## 鳥取

鳥取
図(2)-17 鳥取の黄砂とその他の大気汚染物質濃度や気象因子の推移
表（２）－４ 調査期間中の米子市の各大気污染物質濃度及び天候因子と非球状粒子状物質との相関係数

Correlation Coefficient	95%CI
Spherical PM	0.6201	0.5525	- 0.6797
NO2	0.0707	-0.0325	- 0.1723
SO2	0.3428	0.2486	- 0.4305
Ox	0.1973	0.0963	- 0.2942
Pollen	0.2842	0.1367	- 0.3761
Humidity	-0.3133	-0.2174	- -0.4032
Wind speed	0.0477	-0.0555	- 0.1499
Air pressure	-0.0673	0.0359	- -0.1691
Air pressure difference from the previous day	0.0891	-0.0139	- 0.1903
Temperature	0.0708	-0.0323	- 0.1725
Temperature difference within the day	0.3249	0.2296	- 0.4140
Temperature difference from the previous day	0.0407	-0.0625	- 0.1430

* Spearman’s Rank correlation

## （５）黄砂とアレルギー様症状の有無との関連

## 1 ）Crude Model

調査期間中に黄砂日（LIDARの非球状粒子状物質＞0.07/km）が3地域で延べ61日観察され、同期間に妊婦延べ3,547名（複数回妊娠含む）に41,020回アンケート回答を依頼した。そのうち延べ29,434回で回答が得られた。

アンケートのアレルギー様症状の質問は、

Allergy-CONTROL-ScoreTM の日本語版を使用していた。これは、鼻・目・胸の各症状について「症状なし」から「重度」まで各0-3点でスコア化して回答するものである。図（2）-18に、全回答におけるアレルギー症状スコア（鼻・目・胸の症状の合計）の分布を示す。スコア0（症状なし）の回答が大半をしめており、右に偏倚した分布であった。

図(2)-18 アレルギー症状スコアの分布

上記症状スコアの平均値は、非黄砂日で1.6

(n=20,904)、黄砂日では2.2（n=9,025）であり、黄砂日には症状スコアが高いものの割合が増える様子が伺えた。上記、同一被験者内の相関を考慮に入れて一般化推定方程式により解析すると、何らかのアレルギー症状があった割合は、黄砂飛来日には非飛来日に比べて統計学的に有意に上昇することが示された（表（2）－5）。
表（2）－5 何らかのアレルギー症状が出現するリスク

beta	オッズ比	95%信頼区間	P-value
黄砂	0.139	1.15	1.10 - 1.21	<0.001

$ ^{*} $ 個人内相関はexchangeable

$ ^{*} $ 0.07/km未満と比較

さらに、日の黄砂の濃度（実際にはLIADRの非球形粒子状物質の消散係数）を、<0.01/km, 0.01～0.04/km, 0.04～0.07/km, $ \geq0.07/km $ に分けて、その日の症状スコアの分布を比較した。黄砂の濃度が高くなるほど、症状スコアが高くなる傾向が示唆された（図（2）-19）。

上記を、同一被験者内の相関を考慮に入れて一般化推定方程式により解析すると、何らかのアレルギー症状があった割合は、0.01～0.04/kmといった比較的少量の黄砂観察日であっても、<0.01/km

黄砂濃度別の症状スコア

図(2)-19 (n=1,1832, n=7,335, n=1,242, n=9,025)

であった日に比べて統計学的に有意に増加することが示された（表（２）－６）。なお、0.01/kmは、3地域の調査期間（2-5月，10-11月）の黄砂濃度の上位50パーセンタイルであり、0.04/kmは10パーセンタイル、0.07/kmは5パーセンタイルである。

表（２）－６　黄砂レベル別の何らかのアレルギー症状が出現するリスク

beta	オッズ比	95%信頼区間	P-value
0.01～0.04/km	0.089	1.09	1.04 - 1.15	<0.001
0.04～0.07/km	0.123	1.13	1.03 - 1.24	0.0106
0.07～/km	0.184	1.20	1.14 - 1.27	<0.001

$ ^{*} $ 個人内相関はexchangeable

$ ^{*} $ 0.01/km未満と比較

次に、個人が屋外にいた時間がどの程度症状悪化に影響しているか、翻っては個人の行動により、どの程度症状悪化を防ぐことができるかを検討した。図（2）－20は、非黄砂日及び黄砂日に分けて、屋外にいた時間の長さ別にアレルギー症状スコアの平均を示したものである。非黄砂日においても黄砂日においても、屋外にいた時間の長さが長くなればなるほど症

屋外にいた時間別の症状スコア
状スコアが高くなる傾向が認められたが、黄砂日にその傾向がより顕著に観察された。

上記を、同一被験者内の相関を考慮に入れて一般化推定方程式により解析すると、黄砂日に何らかの症状があった割合は、屋外にいた場合には有意に上昇することが示された（表（２）－７）。

表（２）－７ 何らかのアレルギー症状が出現するリスク

beta	オッズ比	95%信頼区間	P-value
黄砂	0.035	1.04	0.97 - 1.11	0.3285
屋外に出た	0.092	1.10	1.04 - 1.16	0.0016
交互作用項	0.167	1.18	1.09 - 1.29	<0.001

$ ^{*} $ 個人内相関はexchangeable

$ ^{*} $ 0.07/km未満の日と比較

以上、当初の予定通りに地域のLIDARの地上135mでの非球状粒子状物質の中央値が0.07/kmを超えていた場合を「黄砂日」とし、予定通りの解析を行った。しかし実際には、135mのみのモデルであると特に富山で冬シーズンの雲を識別できず、設定した基準値（0.07/km）を超えてしまうことがあった（地上のSPM濃度は非常に低かった）ため、135m-1kmの平均値の午前と午後の中央値の高い方が0.07/kmを超えていた場合を「黄砂日」として、解析を実施した。以下に、結果を示す。

症状スコアの平均値は、非黄砂日で1.7（n=26,267）、黄砂日では2.8（n=3,167）であった。上記、同一被験者内の相関を考慮に入れて一般化推定方程式により解析すると、何らかのアレルギー症状があった割合は、黄砂飛来日には非飛来日に比べて統計学的に有意に上昇することが示された（表（2）－8）。

表（２）－８ 何らかのアレルギー症状が出現するリスク

beta	オッズ比	95%信頼区間	P-value
黄砂	0.262	1.30	1.22 - 1.39	<0.001

$ ^{*} $ 個人内相関はexchangeableを選択した

日の黄砂の濃度を、<0.01/km, 0.01-0.04/km, 0.04-0.07/km, $ \geq0.07/km $ に分けて，その日の症状スコアの分布を比較した。黄砂の濃度が高くなるほど、症状スコアが高くなる傾向が示唆された（図（2）-21）。

上記を、同一被験者内の相関を考慮に入れて一般化推定方程式により解析すると、何らかのアレルギー症状があった割合は、0.01-0.04/kmといった比較的少量の黄砂観察日であっても、<0.01/km

黄砂濃度別の症状スコア
であった日に比べて統計学的に有意に増加することが示された（表（２）－９）。なお、0.01/kmは、3地域の調査期間（2-5月，10-11月）の黄砂濃度の上から約20パーセンタイルであり、0.04/kmは5パーセンタイル、0.07/kmは3パーセンタイルである。

表（２）－９　黄砂レベル別の何らかのアレルギー症状が出現するリスク

beta	オッズ比	95%信頼区間	P-value
0.01～0.04/km	0.079	1.08	1.02 - 1.14	0.0051
0.04～0.07/km	0.085	1.09	1.01 - 1.17	0.0217
0.07～/km	0.289	1.34	1.25 - 1.43	<0.001

$ ^{*} $ 個人内相関はexchangeable

$ ^{*} $ 0.01/km未満の日と比較

ラグ期間については、3日間について検討した。回答前3日以内に黄砂日がなかった日の妊婦の症状スコアの平均は1.67（n=24,930）、黄砂日後3日以内の日の症状スコアの平均は2.70（n=4,504）であった（図（2）-22）。

上記を、同一被験者内の相関を考慮に入れて一般化推定方程式により解析すると、何らかの症状があった割合は、黄砂後3日以内では回答前3日以内に黄砂日がなかった日に比べて有意に増加していた（表（2）－10）。

飛来後3日以内の症状スコア

表（２）－１０ 何らかのアレルギー症状が出現するリスク

beta	オッズ比	95%信頼区間	P-value
黄砂	0.126	1.13	1.08 - 1.19	<0.001

$ ^{*} $ 個人内相関はexchangeable

黄砂飛来時に屋外にいた時間があった場合にのみ黄砂曝露ありとした場合、黄砂曝露後3日以内のアレルギー症状スコアの平均は2.87、黄砂非曝露時（直近3日以内に黄砂日がなかった、もしくは、直近3日以内に黄砂飛来日があったが屋外に出た時間が10分以内であった）は1.69であり（図（2）-23）、屋外時間を考慮に入れなかった場合に比べて黄砂飛来後の症状スコアの平均はやや高くなった）。

黄砂曝露後3日以内の症状スコア（黄砂日に屋外に出た場合を曝露ありとした場合）
った。

上記を、同一被験者内の相関を考慮に入れて一般化推定方程式により解析すると、黄砂曝露後3日以内に何らかのアレルギー症状があった割合は、非曝露時に比べて統計学的に有意に上昇することが示され、そのオッズ比は屋外時間を考慮に入れない場合（オッズ比 1.13）に比べて高く算出された（表（2）－11）。

表（２）－１１ 何らかのアレルギー症状が出現するリスク

beta	オッズ比	95%信頼区間	P-value
黄砂曝露	0.349	1.42	1.31 - 1.53	<0.001

(黄砂日の屋外時間等の質問に未回答であった回答を除いて解析)*個人内相関はexchangeable

その他の行動要因として「黄砂飛来時に、屋外にいた時間があった、窓を開けていた時間があった、洗濯物を外干しした、布団を外干しした、のいずれか一つ以上があった場合に黄砂曝露ありとした場合」の、黄砂曝露の有無別アレルギー症状スコアの平均値を示す。黄砂非曝露時の平均スコアは1.67、黄砂曝露後3日以内の平均スコアは2.83であった（図（2）－24）。

黄砂曝露後3日以内の症状スコア (黄砂日に屋外or窓開or外干しを実施した場合を曝露ありとした場合)

上記を、同一被験者内の相

関を考慮に入れて一般化推定方程式により解析すると、黄砂曝露後3日以内に何らかのアレルギー症状があった割合は、非曝露時に比べて統計学的に有意に上昇することが示され、そのオッズ比は屋外時間のみを考慮に入れた場合（オッズ比1.42）とさほど変わらなかった（表（2）-12）。

表（２）－１２ 何らかのアレルギー症状が出現するリスク

beta	オッズ比	95%信頼区間	P-value
黄砂曝露	0.330	1.39	1.29 - 1.49	<0.001