Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
$$ \rho(b){=}\frac{\lambda}{1{+}\Delta b^{\psi}.} $$

We choose the parameter values as $ \lambda=0.1 $ , $ \Delta=2.5 $ , and $ \psi=0.8 $ . For other parameters, we adopt $ \beta=1 $ , $ \gamma=0.3 $ , $ \alpha=0.8 $ , $ \delta=0.1 $ , $ \phi=0.7 $ , $ \bar{\theta}=1 $ , and p=0.7 in the dynamic system characterized by equations (1), (29) and (31). Under this parameter set, we obtain $ \tilde{b}=0.113 $ , $ \tilde{b}=0.782 $ , and $ \bar{b}=0.273 $ .

First, we investigate the effects of child allowance on the sustainability of economic growth. Under b=0 and $ A_{0}=20 $ , we calculate $ N_{sad} $ . The solid and dashed lines in Figure 7 present $ N_{sad} $ and $ \widehat{N} $ for each value of $ z\in[0,0.2] $ . From Figure 7 and Proposition 3, when the government raises z, the point $ (\widehat{A},\widehat{N}) $ shifts left and downward and $ N_{sad} $ decreases. This means that the saddle-point stable arm shifts left and downward, that is, the region of sustainable growth enlarges. As mentioned in Section 4, an increase in z reduces the R&D region and enlarges the region where population increases. As shown in Figure 7, the latter exceeds the former effect.

We then set b=0, $ A_{0}=20 $ , and $ N_{0}=40 $ . Furthermore, we vary the value of z from 0 to 0.2 at intervals of 0.05. Note that the case of z=0 is equivalent to the case of p=0.7 in Figure 6; that is, the economy falls into the trap. Figure 8 and Table 2 present the evolution and short-run values of the same variables in Figure 6 and Table 1 for each value of z. Figure 8 shows that a higher z implies a higher $ n_{t} $ and that the economy can achieve the sustainable growth. As discussed in Section 4, an increase in z raises the tax burden on young individuals. This reduces per capita savings and investment in R&D. As shown in Table 2, although a higher z implies a lower $ g_{A,t} $ initially, investment

Figure 7 : Effects of changes in z on the sustainability of economic growth. The solid line is $ N_{sad} $ . The dashed line is $ \widehat{N} $ .
Figure 8 : Numerical example (child allowance).

in R&D expands in the next period. This is because the effect of fertility enhancement raises the total savings. Similar to the numerical analysis of p, $ g_{y,t} $ depends on $ g_{A,t} $ . As mentioned in Section 5, we can confirm that each path converges to the same fertility rate if the economy is on a sustainable growth path.

Next, we consider the effects of child care service on the sustainability of economic growth. Under z=0 and $ A_{0}=20 $ , we calculate $ N_{sad} $ . The solid and dashed lines in Figure 9 present $ N_{sad} $ and $ \widehat{N} $ for each value of $ b\in[0,0.2] $ . From Figure 9 and Proposition 4, when b is sufficiently small (large), an increase in b expands (reduces) the region of sustainable growth. As mentioned in Section 4, if b is sufficiently large, the
Table 2: The short-run values of $ n_{t} $ , $ g_{A,t} $ , and $ g_{y,t} $ in Figure 8.

n_{t}
t	z=0	z=0.05	z=0.1	z=0.15	z=0.2
0	0.720	0.736	0.753	0.771	0.790
1	0.850	0.866	0.882	0.899	0.916
2	0.915	0.931	0.948	0.966	0.984
3	0.947	0.966	0.984	1.004	1.024
4	0.963	0.984	1.006	1.027	1.049
5	0.971	0.995	1.019	1.044	1.068
6	0.973	1.001	1.029	1.057	1.084

g_{A,t}
t	z=0	z=0.05	z=0.1	z=0.15	z=0.2
0	4.699	4.677	4.653	4.628	4.602
1	1.435	1.485	1.536	1.591	1.647
2	0.585	0.637	0.693	0.752	0.814
3	0.262	0.315	0.372	0.431	0.495
4	0.115	0.170	0.228	0.291	0.357
5	0.040	0.099	0.162	0.229	0.300
6	0.000	0.063	0.132	0.206	0.284

g_{y,t}
t	z=0	z=0.05	z=0.1	z=0.15	z=0.2
0	0.324	0.323	0.322	0.321	0.320
1	0.206	0.207	0.209	0.210	0.212
2	0.119	0.123	0.127	0.132	0.137
3	0.065	0.071	0.077	0.084	0.091
4	0.033	0.041	0.049	0.057	0.066
5	0.015	0.024	0.033	0.043	0.053
6	0.000	0.015	0.026	0.037	0.049

tax burden effect becomes sufficiently large. This negatively impacts the sustainability of economic growth. On the other hand, if b is sufficiently small, the effect of b is similar to that of z.

To examine the dynamic effects, we set z=0, $ A_{0}=20 $ , and $ N_{0}=40 $ . We vary the value of b from 0 to 0.2 at intervals of 0.05, and hence, we obtain $ \rho(0)=0.1 $ , $ \rho(0.05)=0.082 $ , $ \rho(0.1)=0.072 $ , $ \rho(0.15)=0.065 $ , and $ \rho(0.2)=0.059 $ . As well as the analysis of child allowance, the case of b=0 is equivalent to the case of p=0.7 in Figure 6. Figure 10 and Table 3 show that an increase in b does not necessarily raise the fertility rate in the short run. From (37) and $ \bar{b}=0.273 $ , the long-run fertility rate becomes higher when b=0.2. However, it takes a long time to achieve a higher fertility rate and
Figure 9 : Effects of changes in b on the sustainability of economic growth. The solid line is $ N_{sad} $ . The dashed line is $ \widehat{N} $ .

Figure 10 : Numerical example (child care service).
Table 3: The short-run values of $ n_{t} $ , $ g_{A,t} $ , and $ g_{y,t} $ in Figure 10.

n_{t}
t	b=0	b=0.05	b=0.1	b=0.15	b=0.2	b=0.273
0	0.720	0.751	0.750	0.737	0.717	0.676
1	0.850	0.898	0.902	0.888	0.862	0.810
2	0.915	0.976	0.982	0.967	0.935	0.870
3	0.947	1.020	1.029	1.010	0.972	0.892
4	0.963	1.049	1.060	1.037	0.991	0.893
5	0.971	1.070	1.084	1.057	1.001	0.893
6	0.973	1.089	1.106	1.074	1.008	0.893

g_{A,t}
t	b=0	b=0.05	b=0.1	b=0.15	b=0.2	b=0.273
0	4.699	4.414	4.129	3.844	3.559	3.143
1	1.435	1.449	1.357	1.225	1.072	0.828
2	0.585	0.681	0.643	0.554	0.436	0.236
3	0.262	0.403	0.391	0.316	0.205	0.010
4	0.115	0.293	0.296	0.224	0.108	0.000
5	0.040	0.256	0.271	0.195	0.064	0.000
6	0.000	0.255	0.282	0.197	0.046	0.000

g_{y,t}
t	b=0	b=0.05	b=0.1	b=0.15	b=0.2	b=0.273
0	0.324	0.317	0.310	0.303	0.297	0.288
1	0.206	0.200	0.193	0.184	0.174	0.160
2	0.119	0.122	0.116	0.106	0.093	0.073
3	0.065	0.077	0.074	0.064	0.049	0.004
4	0.033	0.054	0.053	0.043	0.026	0.000
5	0.015	0.045	0.046	0.034	0.015	0.000
6	0.000	0.042	0.045	0.033	0.010	0.000

growth rates. In addition, under this parameter set and initial values of $ A_{0}=20 $ and $ N_{0}=40 $ , if we adopt $ b=\bar{b} $ to maximize the long-run growth rate, the economy falls into the trap in a finite time (see Table 3). These results show that we have to closely focus on the policy effects and condition of the economy while implementing this kind of policy.

### 7. Conclusion

This study constructs an overlapping generations model with R&D activities and endogenous fertility and investigates the sustainability of economic growth. We show that there is a trap region in which the economy cannot achieve sustainable growth.
This study also analyzes the effects of an increase in life expectancy. Furthermore, it shows that a rise in life expectancy expands the region where R&D is conducted, while it shrinks the region where population increases. Regarding the effects of child rearing policies, we show that under certain conditions, the effect of such policies is opposite to that of an increase in life expectancy.

This study presents several interesting directions for future research. First, we do not consider human capital investment. However, it is well known that human capital investment is one of the important factors of economic growth. In addition, most existing studies examine the trade-off between the number of children (quantity) and the level of education (quality). In future research, it would be interesting to incorporate human capital investment into the model. Second, welfare analyses can be conducted. For example, Futagami and Hori (2010) examine the socially optimal number of children by using an R&D-based growth model with endogenous fertility. One could also investigate welfare-improving child-rearing policies. Third, for simplicity, we assume that government expenditure is financed by a lump-sum tax on each young individual. Future work could consider the potentially interesting changes that would result from consumption or income taxes. Finally, we do not calibrate the model to Japan's data. Thus, investigating the current condition of the Japanese economy remains an area of future research.

## Appendix

A. Local stability around the point $ (\bar{A}, \bar{N}) $

From (1), (21), and (23), approximating linearly around the point $ (\bar{A}, \bar{N}) $ yields

$$ \binom{A_{t+1}-\overline{A}}{N_{t+1}-\overline{N}}=\binom{J_{A A}\quad J_{A N}}{J_{N A}\quad J_{N N}}\binom{A_{t}-\overline{A}}{N_{t}-\overline{N}}, $$

where

$$ J_{A A}=\phi, $$

$$ J_{A N}{=}\frac{\bar{A}}{\bar{N}}, $$

$$ J_{N A}{=}\frac{(1{-}\alpha)\overline{{N}}}{A}\Big[1{-}\frac{(1{+}p\beta{+}\gamma)\rho}{\gamma}\Big],J_{N N}{=}1. $$

Note that we use $ (1+p\beta+\gamma)\bar{A}=p\beta\bar{\theta}\bar{A}^{\phi}\bar{N} $ and $ \gamma\hat{\alpha}=(1+p\beta+\gamma)(\rho\hat{\alpha}+\delta\bar{A}^{\alpha-1}) $ to derive $ J_{ij}(i,j=A,N) $ . Let us denote the two eigenvalues of the Jacobian matrix of the linearized system as $ \nu_{1} $ and $ \nu_{2} $ . These eigenvalues are the roots of the characteristic
Population Dynamics, Longer Life Expectancy, and Child-Rearing Policies in an R&D-based Growth Model with Overlapping Generations

polynomial $ P(\nu)=\nu^{2}-trJ\nu+detJ $ , where $ trJ\equiv J_{AA}+J_{NN} $ and $ detJ\equiv J_{AA}J_{NN}-J_{AN}J_{NA} $ . Using $ J_{ij} $ , we obtain

$$ \begin{align*}P(1)=&-(1-\alpha)\Big[1-\frac{(1+p\beta+\gamma)\rho}{\gamma}\Big],\\P(-1)=&1+2\phi+\alpha+(1-\alpha)\frac{(1+p\beta+\gamma)\rho}{\gamma}>0.\end{align*} $$

From Assumption 1, $ P(1)<0 $ holds. These results show that $ -1<\nu_{1}<1<\nu_{2} $ and that the point $ (\bar{A},\bar{N}) $ is a saddle point.

### B. Existence condition of $ \hat{A} $

From (32), the existence condition of $ \hat{A} $ is $ \Lambda(b)>0 $ , where $ \Lambda(b)\equiv(1-b)\gamma-(1+p\beta+\gamma)\rho(b) $ . Here, $ \Lambda(b) $ implies

$$ \Lambda^{\prime}(b)=-\gamma-(1+p\beta+\gamma)\rho^{\prime}(b), $$

$$ \Lambda^{\prime \prime}(b)=-(1+p\beta+\gamma)\rho^{\prime \prime}(b)<0, $$

$$ \Lambda(1)=-(1+p\beta+\gamma)\rho(1)<0. $$

Assuming $ \Lambda(0)>0 $ , we have $ \Lambda(b)>0 $ when $ b<\hat{b} $ and $ \Lambda(b)\leq0 $ when $ b\geq\hat{b} $ , where $ \hat{b} $ is defined as $ \Lambda(\hat{b})=0 $ . To ensure the existence of $ \hat{A} $ , we assume $ 0\leq b<\hat{b} $ .

### C. $ N_{t}=\Gamma(A_{t}) $ locus

We consider the $ N_{t}=\Gamma(A_{t}) $ locus on the $ (A_{t}, N_{t}) $ plane. Differentiating $ \Gamma(A_{t}) $ with respect to $ A_{t} $ , we obtain

$$ \begin{aligned}\Gamma^{\prime}(A_{t}){=}\frac{(1-\phi)(1-z)[(1-z)(1+p\beta)+\gamma]\delta^{2}A_{t}^{-\phi}}{p\beta\bar{\theta}(1-b)[(1-z)\delta+\rho(b)\bar{\alpha}A_{t}^{1-\alpha}]^{2}}\\ +\frac{(1-\phi)(1+p\beta+\gamma)[\rho(b)\bar{\alpha}]^{2}A_{t}^{2-2\alpha-\phi}}{p\beta\bar{\theta}(1-b)[(1-z)\delta+\rho(b)\bar{\alpha}A_{t}^{1-\alpha}]^{2}}\\ +\frac{\Theta\gamma\rho(b)\bar{\alpha}A_{t}^{1-\alpha-\phi}}{p\beta\bar{\theta}(1-b)[(1-z)\delta+\rho(b)\bar{\alpha}A_{t}^{1-\alpha}]^{2}},\end{aligned} $$

where $ \Theta\equiv2(1-\phi)(1+p\beta+\gamma)-z[2(1-\phi)(1+p\beta)+(2-\alpha-\phi)\gamma] $ . The signs of the first and second lines of (C.1) are positive and that of the third line of (C.1) is ambiguous. The condition that the third line of (C.1) becomes positive is given by

$$ z\leq\frac{2(1-\phi)(1+p\beta+\gamma)}{2(1-\phi)(1+p\beta)+(2-\alpha-\phi)\gamma}\equiv\hat{z}. $$

In addition, we have $ \hat{z}\gtrless1 $ when $ \alpha\gtrless\phi $ . Hence, $ \Gamma'(A_{t})>0 $ holds if we assume $ z\leq\min\{\hat{z},1\} $ .
### D. Sign of $ \partial\widehat{A}/\partial b $

From (33) and the definition of $ \Lambda(b) $ , we obtain $ \partial\widehat{A}/\partial b\lessgtr0 $ when $ \Lambda'(b)\lessgtr0 $ . Note that Assumption 2 is equal to $ \Lambda(0)>0 $ and that Assumption 4 is equal to $ \Lambda'(0)>0 $ . Using these assumptions, (B.1), (B.2), and (B.3), we summarize the characteristics of $ \Lambda(b) $ as follows:

$$ \Lambda(0)>0,\quad\Lambda(1)<0,\quad\Lambda^{\prime}(0)>0,\quad and\quad\Lambda^{\prime \prime}(b)<0. $$

Therefore, we obtain

$$ \Lambda(b)>0\ and\ \Lambda^{\prime}(b)>0\ if\ 0\leq b<\tilde{b} $$

$$ \Lambda(b)>0\ and\ \Lambda^{\prime}(b)<0\ if\ \tilde{b}
$$ \begin{aligned}&\chi^{\prime}(b){=}(1{-}b)\rho^{\prime\prime}(b){>}0,\\&\chi(0){=}\rho(0){+}\rho^{\prime}(0){<}0,\\&\chi(1){=}\rho(1){>}0.\\ \end{aligned} $$

We can show $ \chi(0)<0 $ from Assumptions 2 and 4. Thus, $ \chi(b)\leqq0 $ holds when $ b\leqq\bar{b} $ , where $ \bar{b} $ is defined as $ \chi(\bar{b})=0 $ . As a result, we obtain $ \partial n^{*}/\partial b\geqq0 $ when $ b\leqq\bar{b} $ .

## References

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Yaari, M. (1965), “Uncertain lifetime, life insurance, and the theory of the consumer,” The Review of Economic Studies, 32(2), pp.137-150.
## I 調査の概要

## 1 調査の目的

この調査は，学校における幼児，児童及び生徒の発育及び健康の状態を明らかにすることを目的とする。

## 2 調査の範囲・対象

① 調査の範囲は，幼稚園，小学校，中学校，義務教育学校，高等学校，中等教育学校及び幼保連携型認定こども園のうち，文部科学大臣があらかじめ指定する学校（以下「調査実施校」という。）とする。

② 調査の対象は，調査実施校に在籍する満5歳から17歳（平成29年4月1日現在）までの幼児，児童及び生徒（以下「児童等」という。）の一部とする。

## 3 調 查 事 項

①児童等の発育状態（身長，体重）

② 児童等の健康状態（栄養状態，脊柱・胸郭・四肢の疾病・異常の有無，視力，聴力，眼の疾病・異常の有無，耳鼻囲頭疾患・皮膚疾患の有無，歯・口腔の疾病・異常の有無，結核の有無，結核に関する検診の結果，心臓の疾病・異常の有無，尿及びその他の疾病・異常の有無）

## 4 調査の期日及び方法

① 調査は，学校保健安全法による健康診断の結果に基づき，平成29年4月1日から6月30日の間に実施。

② 調査の報告義務者は，調査実施校の長とする。

③ 調査系統は，次のとおりである。

④ 調査票等の配布及び提出

(a) 文部科学大臣は，都道府県知事を通じ，調査実施校の長に調査票等を配布する。

(b) 調査実施校の長は，都道府県知事の定める期日までに調査票を都道府県知事に提出する。

(c) 都道府県知事は，提出された調査票を整理・審査し，平成29年8月10日までに文部科学大臣に提出する。

## 5 標本抽出の方法

標本抽出の方法は，発育状態調査が層化二段無作為抽出法，健康状態調査が層化集落抽出法である。

標本抽出は，次の（1）から（3）の方法で行う。

（1）各都道府県の児童等数及び学校数に応じ調査実施校数を学校種別に決定する。

(2) 次の①から③の方法で調査実施校を決定する。
① 都道府県別，学校種別に，児童等数に応じ，学校を層化する。

② 当該都道府県の調査実施校数を層数で割り，1層当たりの割当学校数を求める。

③ 各層内で，調査実施校を単純無作為抽出する。

（3）発育状態調査については，年齢別，男女別に系統抽出法により対象児童等を抽出する。

健康状態調査については，調査実施校の在学者全員を対象とする。

なお，標本抽出の結果得られた調査実施校数及び調査対象者数は表Ⅰ～Ⅲのとおりである。

## 6 集計事項・集計方法及び閲覧公表

① 主な集計事項

(a) 児童等の身体計測値の平均値と分散度

(b) 児童等の身長，体重の相関関係

(c) 児童等の体格の類型

(d) 児童等の疾病・異常の被患率

② 集計方法

文部科学省において機械集計の方法によって行う。

③ 閱覽公表

①のほか，以下の事項をホームページにおいて「閲覧公表」として公表する。

(a) 身長と体重の相関表及び身長別体重の平均値

(b) 都道府県別 年齢別 疾病・異常被患率等（都道府県ごと）

・「文部科学省のホームページ」(http://www.mext.go.jp/)→「白書・統計・出版物」→「統計情報」→「学校保健統計調査」→「統計表一覧」→「閲覧公表」

• 「e-Stat 政府統計の総合窓口」(http://www.e-stat.go.jp/)の「統計データを探す」の

「キーワードで探す」に「学校保健統計調査」と入力して検索

## 7 利用上の注意

本調査は標本調査のため、統計表の数値（推定値）には標本誤差が含まれている。

標本誤差の大きさを本調査では標準誤差の値で示しており，推定値を中心として，その前後に標準誤差の2倍ずつの幅をとれば，その区間は真の値を約95％の確率で含んでいると考えてよい。

なお，本調査の主な調査項目の標準誤差は統計表の注釈（33，47ページ）に示すとおりである。

## ◎ 本年度調査の変更点

・調査対象学校種の追加

義務教育学校を調査対象校に追加し，調査票の名称を「小学校」から「小学校及び義務教育学校（第1～6学年）」及び「中学校及び中等教育学校の前期課程」から「中学校，中等教育学校の前期課程及び義務教育学校（第7～9学年）」に変更
表 I 調査実施校数及び調査対象者数

区 分	調査実施校数	調査対象者数
発育状態	健 康 状 態
幼 稚 園	1,645 (校)	72,380 (人)	94,771 (人)
小 学 校	2,820	270,720	1,351,418
中 学 校	1,880	225,600	847,283
高 等 学 校	1,410	126,900	1,112,029
計	7,755	695,600	3,405,501
抽 出 率	全幼児,児童及び生徒の5.1%を抽出	全幼児,児童及び生徒の24.9%を抽出

（注）1．発育状態の調査は，調査実施校在籍する幼児，児童及び生徒のうちから年齢別男女別に抽出された者を対象とし，健康状態の調査は，調査実施校の在学者全員を対象としている。

2．幼稚園には幼保連携型認定こども園を，小学校には義務教育学校の第1～6学年を，中学校には中等教育学校の前期課程及び義務教育学校の第7～9学年を，高等学校には中等教育学校の後期課程をそれぞれ含む（以下同じ）。

表Ⅱ 都道府県別 調査実施割当学校数

区分	幼稚園	小学校	中学校	高等学校	計
北海道	44	68	49	47	208
青森	34	58	39	28	159
岩手	30	59	39	28	156
宮城	34	60	40	29	163
秋田	28	57	38	25	148
山形	29	58	37	26	150
福島	37	60	40	31	168
茨城	38	61	40	32	171
栃木	31	59	39	27	156
群馬	33	59	39	28	159
埼玉	46	64	45	39	194
千葉	44	64	44	37	189
東京	58	72	54	61	245
神奈川	49	65	46	43	203
新潟	30	61	40	30	161
富山	29	57	37	25	148
石川	29	57	37	25	148
福井	30	57	37	23	147
山梨	28	57	37	24	146
長野	29	59	39	30	157
岐阜	32	59	39	28	158
静岡	44	61	42	33	180
愛知	43	66	45	41	195
三重	33	60	39	27	159

(校)

区分	幼稚園	小学校	中学校	高等学校	計
滋賀	32	58	37	26	153
京都	34	60	40	30	164
大阪	59	67	47	44	217
兵庫	53	64	44	40	201
奈良	32	57	38	25	152
和歌山	28	58	38	25	149
鳥取	27	57	36	23	143
鳥根	28	57	37	24	146
岡山	36	60	39	28	163
広島	36	61	41	32	170
山口	32	59	39	28	158
徳島	31	57	37	24	149
香川	31	57	37	24	149
愛媛	31	58	38	27	154
高知	27	58	38	24	147
福岡	41	64	43	36	184
佐賀	29	57	37	24	147
長崎	31	59	39	27	156
熊本	31	59	39	28	157
大分	34	58	38	25	155
宮崎	32	58	38	25	153
鹿児島	34	61	40	28	163
沖縄	34	58	39	26	157
計	1,645	2,820	1,880	1,410	7,755
(人)

区	分	幼稚園	小学校	中学校	高等学校
全	海	94,771	1,351,418	847,283	1,112,029
北	道	2,751	29,361	19,465	32,868
青	森	980	20,280	13,227	17,416
岩	手	1,594	23,193	13,996	17,454
宫	城	2,405	30,551	16,526	24,038
秋	田	1,225	21,026	12,882	13,783
山	形	1,464	22,536	15,531	16,901
福	島	1,729	22,446	14,924	20,167
茨	城	2,412	28,457	17,264	26,687
栃	木	2,449	27,517	19,311	26,513
群	馬	1,606	27,620	17,199	23,558
埼	玉	4,106	39,979	25,126	43,253
千	葉	3,330	38,397	24,915	36,886
東	京	4,712	39,056	25,170	52,544
神	奈	4,153	41,929	26,711	43,524
新	潟	1,395	25,519	14,315	21,978
富	山	1,220	24,046	15,886	16,184
石	川	1,303	26,683	18,472	20,727
福	井	912	22,402	16,168	17,908
山	梨	1,278	21,407	13,845	17,020
長	野	1,564	28,303	18,790	20,629
岐	阜	2,144	27,932	18,597	21,755
静	岡	2,467	35,062	19,630	28,015
愛	知	2,893	37,246	26,024	40,136
三	重	1,693	25,761	17,387	21,176
滋	賀	1,596	33,403	19,929	20,630
京	都	1,810	29,780	19,848	26,128
大	阪	4,681	38,397	26,214	45,440
兵	庫	3,729	39,004	23,917	33,173
奈	良	1,383	27,864	18,646	20,771
和	山	1,609	20,518	14,401	18,785
鳥	取	1,280	19,344	12,019	13,154
島	根	719	20,925	12,693	12,479
岡	山	1,647	32,107	20,542	22,632
広	島	2,548	34,020	18,015	25,620
山	口	1,528	28,431	15,663	15,328
徳	島	1,313	21,681	13,904	15,556
香	川	1,691	29,077	19,851	17,687
愛	媛	2,161	29,516	16,209	20,516
高	知	941	21,819	12,849	14,979
福	岡	3,041	36,236	21,594	30,369
佐	賀	1,403	27,244	14,353	15,114
長	崎	1,723	24,482	14,328	18,122
熊	本	1,806	28,935	18,843	24,217
大	分	1,546	27,789	17,023	17,666
宮	崎	1,132	29,074	14,644	18,684
鹿	島	1,592	29,691	17,281	21,641
沖	縄	2,107	35,372	23,156	22,218
# 平成29年度 障害保健福祉部概算要求の概要

## ☑予算額

(28年度予算額)

(29年度要求額)

(对前年度增▲减额、伸率)

1 兆 6, 345 億円 → 1 兆 7, 438 億円 (+1, 093 億円、+6.7%)

◆障害福祉サービス関係費（自立支援給付費＋障害児措置費・給付費＋地域生活支援事業費）

(28年度予算額)

(29年度要求額)

(对前年度增▲减额、伸率)

1兆1，560億円 → 1兆2，492億円（+932億円、+8.1%）

【主な事項】
■ 良質な障害福祉サービス等の確保	1兆302億円
■ 地域における障害児支援の推進	1,768億円
■ 地域生活支援事業の着実な実施【一部新規】	484億円
■ 障害福祉サービス提供体制の整備	100億円
■ 障害者に対する良質かつ適切な医療の提供	2,326億円
■ 医療的ケア児に対する支援【新規】	0.2億円
■ 障害者自立支援機器の開発の促進【一部新規】	2.9億円
■ 芸術文化活動の支援の推進【一部新規】	3.6億円
■ 長期入院の精神障害者の地域移行・地域定着支援の推進【新規】	4.8億円
■ 依存症対策の推進【一部新規】	5.3億円
■ 発達障害児・発達障害者の支援施策の推進【一部新規】	2.1億円
■ 農福連携による障害者の就農促進【一部新規】	2.1億円
■ 障害福祉サービス事業所などの災害復旧経費（復興）	14億円
■ 被災地心のケア支援体制の整備（一部復興）	14.4億円

※ （復興）と記載のあるものは、「東日本大震災復興特別会計」計上項目

## 厚生労働省 障害保健福祉部
障害児・障害者の社会参加の機会の確保及び地域社会における共生を支援するため、障害福祉サービスの充実及び地域生活支援事業の着実な実施、並びに就労支援、精神障害者や発達障害者などへの支援施策を推進する。

1 障害福祉サービスの確保、地域生活支援などの障害児・障害者支援の推進

1 兆7, 172億円

## ○ 障害福祉サービスの確保、地域生活支援等

（1）良質な障害福祉サービス等の確保 1 兆302億円

障害児・障害者が地域や住み慣れた場所で暮らすために必要な障害福祉サービスを総合的に確保する。

## （２）地域における障害児支援の推進

1,768億円（うち障害福祉サービス関係費は1,706億円）

障害のある児童が、できるだけ身近な地域で、障害の特性に応じた療育などの支援を受けられるよう、それに係る必要な経費を確保する。

（3）地域生活支援事業の着実な実施【一部新規】（一部推進枠）484億円

意思疎通支援や移動支援など障害児・障害者の地域生活を支援する事業について、必要額を確保しつつ、事業の着実な実施を図る。

（4）障害児・障害者への福祉サービス提供体制の基盤整備（社会福祉施設等施設整備費）（一部推進枠）100億円

障害者の社会参加支援や地域生活支援を更に推進するため、就労移行支援、就労継続支援事業等を行う日中活動系事業所やグループホーム等の整備促進を図るとともに、障害児支援の充実を図るため、地域の障害児支援の拠点となる児童発達支援センター等の整備やきめ細やかな支援を行うための小規模な形態による体制の整備を推進する。

また、国土強靭化基本計画を踏まえ、自力避難が困難な障害児・障害者が利用する施設の安全・安心を確保するため耐震化整備を促進するとともに、スプリンクラー整備や防犯体制の強化を推進する。

さらに、長期入院精神障害者の地域移行を進める観点からも、グループホームの設置を一層推進する。

## （５）障害児・障害者への良質かつ適切な医療の提供

2,326億円

心身の障害の状態を軽減し、自立した日常生活等を営むために必要な自立支援医療（精神通院医療、身体障害者のための更生医療、身体障害児のための育成医療）を提供する。
## （6） 特別児童扶養手当、特別障害者手当等

特別児童扶養手当及ひ特別障害者手当等の支給を行う。

## （7） 障害児・障害者虐待防止などに関する総合的な施策の推進

① 障害者虐待防止の推進 地域生活支援事業（484億円）の内数

都道府県や市町村で障害児・障害者虐待の未然防止や早期発見、迅速な対応、その後の適切な支援を行うため、地域の関係機関の協力体制の整備、家庭訪問、関係機関職員への研修等を実施するとともに、障害児・障害者虐待の通報義務等の制度の周知を図ることにより、支援体制の強化を図る。

## ② 障害児・障害者虐待防止・権利擁護に関する人材養成の推進 14百万円

国において、障害児・障害者の虐待防止や権利擁護に関して各都道府県で指導的役割を担う者を養成するための研修等を実施する。

## （8） 重度訪問介護等の利用促進に係る市町村支援

重度障害者の地域生活を支援するため、重度障害者の割合が著しく高いこと等により訪問系サービスの給付額が国庫負担基準を超えている市町村に対する補助事業について、小規模な市町村に重点を置いた財政支援を行う。

## （9） 強度行動障害を有する者の支援を行う職員の育成

地域生活支援事業（484億円）の内数

強度行動障害を有する者等に対し、適切な支援を行う職員の人材育成を進めるため、都道府県による強度行動障害支援者養成研修（基礎研修及び実践研修）を実施する。

## （10） 医療的ケア児に対する支援【新規】（推進枠）24百万円

日中一時支援及び障害児通所支援事業所等において医療的ケア児の受け入れを促進し、必要な支援の提供が可能となる体制を整備する。

## （11） 障害福祉人材の処遇改善への対応【事項要求】

障害福祉人材の処遇について、介護人材と同様の考え方に立って対応する。

## ○ 障害児・障害者の自立及び社会参加の支援等

（1）障害者自立支援機器の開発の促進【一部新規】（一部推進枠）　2．9億円

多様な障害者のニーズを的確にとらえた就労支援機器などの開発（実用的製品化）の促進を図るとともに、開発企業に対する補助率のかさ上げを行う。

### （2） 芸術文化活動の支援の推進【一部新規】（一部推進枠）3.6億円
芸術文化活動を通した障害者の社会参加を一層推進するため、障害者の芸術文化活動への支援方法や著作権の権利保護等に関する相談支援などを全国に展開するための支援等を実施する。

## （3） 障害児・障害者の社会参加の促進【一部新規】（一部推進枠）32億円

視覚障害者に対する点字情報等の提供、手話通訳技術の向上、盲ろう者向け通訳・介助員養成等を支援し、障害児・障害者の社会参加の促進を図る。

2 地域移行・地域定着支援などの精神障害者施策の推進 219億円（※地域生活支援事業及び社会福祉施設等施設整備費計上分を除く）

## （1） 長期入院の精神障害者の地域移行・地域定着支援の推進

【一部新規】（一部推進枇）

4. 8億円及び

地域生活支援事業（484億円）の内数、

社会福祉施設等施設整備費（100億円）の内数

「入院医療中心から地域生活中心へ」という基本理念に基づき、都道府県において、精神障害者の地域移行を支援する体制を整備するため広域調整及び関係機関との連携等を一層推進する。

さらに、「長期入院精神障害者の地域移行に向けた具体的方策に係る検討会」の取りまとめで提示された精神障害者の地域移行方策及び病院の構造改革に係る取組を各都道府県等で総合的に実施するとともに、その取組を共有し、精神科病院からの退院患者を受け入れるグループホームの整備を図り、精神障害者の退院促進や地域定着を推進する。

また、難治性患者に対して専門的な治療を実施するために、医療機関間のネットワークの構築等による支援体制のモデル事業を行う。

## （２）精神科救急医療体制の整備

16億円

精神疾患のある救急患者や精神疾患と身体疾患を併発している救急患者が地域で適切に救急医療を受けられるよう引き続き体制を整備する。

## （3） 地域で生活する精神障害者へのアウトリーチ（多職種チームによる訪問支援）体制の整備地域生活支援事業（484億円）の内数

精神障害者の地域移行・地域生活支援の一環として、保健所等において、ひきこもり等の精神障害者を医療へつなげるための支援や関係機関との調整を行うなど、アウトリーチ（多職種チームによる訪問支援）を円滑に実施するための支援体制を確保する。
## （４）摂食障害治療体制の整備

11百万円

摂食障害の治療を専門的に行っている医療機関を「摂食障害治療支援センター」として指定し、関係機関との連携・調整等を試行的に実施するとともに、各支援センターで集積した知見の評価・検討を行う「摂食障害全国基幹センター」を設置し、摂食障害についての支援体制モデルの確立を目指す。

## （5） 災害時心のケア支援体制の整備【一部新規】

## 63 百万円及び地域生活支援事業（484億円）の内数

大規模自然災害・事故等における心のケアの対策を推進するため、災害派遣精神医療チーム（DPAT）の司令塔機能を高め、災害等発生時の危機管理体制の強化を図る。

また、災害等によるストレス関連疾患に係るエビデンスの蓄積・分析など心のケアに関する情報支援体制・分析基盤の整備を図り、地方自治体や関係機関に質の高い情報を提供する。

## （6） 心神喪失等の状態で重大な他害行為を行った者に関する医療提供体制の整備

の推進【一部新規】

189億円

心神喪失者等医療観察法を円滑に運用するために、指定入院医療機関の確保や通院医療を含む継続的な医療提供体制を引き続き整備するとともに、災害発生時の医療体制について実行性のあるガイドラインを作成する。

また、指定医療機関の医療従事者等を対象とした研修や指定医療機関相互の技術交流等のほか、さらなる医療の質の向上等を図るため、治療・退院が困難であるものが入院している指定入院医療機関に対して専門家を派遣する。

## （7） てんかんの地域診療連携体制の整備

9百万円

てんかんの治療を専門的に行っている医療機関を「てんかん診療拠点機関」として指定し、関係機関との連携・調整等を試行的に実施するとともに、各拠点機関で集積した知見の評価・検討を行う「てんかん全国医療拠点機関」を設置し、てんかんについての支援体制モデルの確立を目指す。

## （8） 相談支援事業所等（地域援助事業者）における退院支援体制確保

地域生活支援事業（484億円）の内数

医療保護入院者の地域生活への移行を促進する観点から、相談支援事業所等における退院支援の体制整備を支援する。
3 発達障害児・発達障害者の支援施策の推進

2.1 億円

（※地域生活支援事業計上分を除く）

## （１）発達障害児・発達障害者の地域支援機能の強化

## 地域生活支援事業（484億円）の内数

乳幼児期から成人期までの一貫した発達障害に係る支援体制の整備や、困難ケースへの対応、適切な医療の提供に資するため、地域の中核である発達障害者支援センター等に発達障害者地域支援マネジャーを配置し、市町村や事業所等への支援、医療機関との連携強化を図る。

また、都道府県等において、ペアレント・プログラム（※1）等を通じた家族支援体制の整備や発達障害特有のアセスメントツール（※2）の導入を促進する研修等を実施する。

さらに、発達障害者支援法の改正を踏まえ支援にあたる関係者等が相互の連絡を図ることにより、地域における発達障害者の支援体制に関する課題について情報を共有し、関係者等の連携の緊密化を図るとともに、地域の実情に応じた体制整備について協議する発達障害者支援地域協議会の設置について推進する。

※1 ペアレント・プログラム：親が、自分の子どもの行動を観察して発達障害の特性を理解したり、適切な対応をするための知識や方法を学びための簡易なプログラム

※2 アセスメントツール：発達障害を早期発見し、その後の経過を評価するための確認票のこと

## （２）発達障害児・発達障害者の支援手法の開発や支援に携わる人材の育成など

① 支援手法の開発、人材の育成【一部拡充】 1．4億円

発達障害者等を支援するための支援手法の開発、関係する分野との協働による支援、切れ目のない支援等を整備するためのモデル事業を実施する。その際、発達障害者支援法の改正を踏まえ新たに発達障害者の社会生活等の安定を目的として、当事者同士の活動や当事者、その家族、地域住民等が共同で行う活動に対する効果的な支援手法の開発及びライフステージを通じて、切れ目なく発達障害者の支援を効果的に行うため、医療、保健、福祉、教育、労働等の分野間で連携した支援手法の開発を行う。

また、国立障害者リハビリテーションセンター等で、発達障害者の就労移行に関する支援を行うとともに、発達障害者等支援の地域マネジメントに携わる者や強度行動障害者支援に携わる者に対する研修を行い、人材の専門性の向上に取り組む。

さらに、発達障害における早期発見・早期支援の重要性に鑑み、かかりつけ医等の医療従事者に対して、対応力向上研修を実施し、どの地域においても一定水準の発達障害の診療、対応が可能となるよう医療従事者の育成に取り組む。