Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
表3 所得階級別の家計消費、貯蓄、余暇、拡張された可処分所得、労働供給、1980年

(単位は1万円；1家計あたり)

C	S	LE	EDI	LS
(1)	232.6(79.1)	21.7(7.4)	39.7(13.5)	294.0	36.0
(2)	226.8(62.2)	20.3(5.6)	117.4(32.2)	364.5	108.6
(3)	211.6(51.1)	34.7(8.4)	167.9(40.5)	414.2	156.7
(4)	247.3(49.7)	36.4(7.3)	213.5(42.9)	497.3	201.6
(5)	266.7(46.7)	50.2(8.8)	254.4(44.5)	571.3	243.4
(6)	292.6(45.2)	59.2(9.1)	295.4(45.6)	647.2	286.1
(7)	329.3(44.9)	69.3(9.5)	335.2(45.7)	733.8	329.3
(8)	385.4(46.3)	75.0(9.0)	372.5(44.7)	832.9	370.9
(9)	385.6(42.6)	106.6(11.8)	414.0(45.7)	906.1	418.3
(10)	442.8(44.2)	109.1(10.9)	450.0(44.9)	1001.8	462.4
(11)	497.6(45.1)	128.3(11.6)	478.3(43.3)	1104.2	500.1
(12)	520.1(44.5)	137.2(11.7)	512.7(43.8)	1170.1	544.0
(13)	552.0(44.3)	141.0(11.3)	552.0(44.3)	1245.0	594.9
(14)	602.0(45.9)	141.4(10.8)	567.2(43.3)	1310.6	620.3
(15)	563.6(40.5)	224.4(16.1)	604.8(43.4)	1392.8	674.6
(16)	621.3(41.0)	242.9(16.0)	652.8(43.0)	1517.0	744.6
(17)	689.6(41.7)	298.6(18.1)	665.6(40.2)	1653.8	788.1
(18)	1242.8(44.8)	847.9(30.6)	681.4(24.6)	2772.1	1204.4

注：Cは家計消費、Sは貯蓄、LEは余暇の価値、EDIは拡張された可処分所得（C+S+LE）、LSは労働供給である。カッコ内の数字は拡張された可処分所得に対する%の数字である。

$$ \mathbf{P}_{\mathrm{H}}=[(1-\beta)\overline{\mathbf{P}}^{(1-\sigma_{1})}+ $$

$$ \beta\mathbf{P}_{\mathrm{L}}^{*(1-\sigma_{1})}]^{\frac{1}{1-\sigma_{1}}} $$

$$ \Delta_{1}=(1-\beta)\overline{\mathbf{P}}^{(1-\sigma_{1})}+\beta\mathbf{P}_{\mathrm{L}}^{*(1-\sigma_{1})} $$

### (1.4) $ \overline{X} $ の最大化

最後の段階として、$\overline{\mathrm{X}}$ を最大にするように $\mathrm{X}_{j}$ を決める。$\mathrm{X}_{j}$ は財の種類によって異なる結果が得られる。ここでは繁雑化を避けるために、代表的な財について書いておく。

$$ \begin{aligned}&\mathbf{X}_{\mathrm{j}}=\lambda_{\mathrm{j}}(\mathbf{I}-\mathbf{S}\mathbf{P}_{\mathrm{s}}-\boldsymbol{\ell}\mathbf{P}_{\mathrm{L}}^{*}+\mathbf{t}_{7}\mathbf{R}\mathbf{H}\\ &+\mathbf{t}_{12}\mathbf{M}\mathbf{D})/\mathbf{P}_{\mathrm{j}}^{*}\\ \end{aligned} $$

ただし、RHは第7財（帰属家賃）、MDは第12財（医療給付）を示し、tは次式で与えられる。

$$ \mathbf{P}_{\mathrm{j}}^{*}=\mathbf{P}_{\mathrm{j}}(1+\mathbf{t}_{\mathrm{j}}) $$

ただし、$\mathrm{P}_{j}^{*}$ は j 財の課税後価格、$\mathrm{P}_{j}$ は課税前価格、$t_{j}$ は売上税率である。商品の種類が全部で18あるので、すべての財の$\mathrm{X}_{j}$ をここでは書いていない。詳しくは、Ichioka（1986、88）を参照。

なお、(16)式において第7財と第12財が表われるのは、それらの扱い方が他の代表的な財と異なるからである。

### (1.5) パラメーター推定値

表 1 は所得階級別に推計された CES 型効用関数のパラメータ一の値である。推定方法は本文中で解説された Calibration の方法によってしている。表 2 は同様の方法によって推定された、18種の消費財のシェアを示している。表 3 は所得階級別の消費、貯蓄、余暇の価値、拡張された可処分所得、労働供給量の推定値を示したものである。

### 2. 所得税等の税制について

所得税は次のような線型所得税関数を考える。

$$ \begin{aligned}\mathbf{I T}_{\mathrm{j}}&=\mathbf{C T}_{\mathrm{j}}+\mathbf{M R}_{\mathrm{j}}(\mathbf{L I}_{\mathrm{j}}+\mathbf{S S P}_{\mathrm{j}}+\mathbf{V}_{\mathrm{j}}\mathbf{K I}_{\mathrm{j}})\\ \mathbf{j}&=1,\cdots,18\end{aligned} $$
ここでITjはj所得階級の所得税額、CTjは定数、LIjは労働所得、SSPjは社会保障給付、KIjは資本所得、Vjは資本所得に課税される割合、MRjは推定された実効限界所得税率である。VjとKIjの作成方法は非常に複雑なので、ここでは詳しく解説しない。どのような計算手続をしているか、一言でいうと次のようになる。

すなわち、資本所得は家計によって受取られ、個人所得税として課税されるが、本モデルでは資本所得税はあたかも産業段階で支払われているかのように考える。こうすることによって、資本所得を $ P_{k}K_{j} $ の関数で表現できることになり、均衡資本価格 $ P_{k} $ を求めている一般均衡モデルとの対応が明確になるからである。この変換方法は複雑であるが、具体的にはBallard、Fullerton, Shoven and Whalley（1985），ないしIchioka（1986）を参照。

### (2.1) パラメーター推定値

まず表4は、所得階級別の所得の源泉を示したものである。表5は、推定された税率関数であり、表6は、同じく税率関数を推定した際に用いられた諸変数の値と、関係するパラメータ一の値である。

### 3. 企業部門の経済行動

### (3.1) 企業部門の生産関数

j 部門の生産行動は次のような生産関数で与えられる。

$$ \begin{aligned}&\mathrm{Q}_{\mathrm{j}}=\mathrm{Q}_{\mathrm{j}}(\mathrm{L}_{\mathrm{j}},\mathrm{K}_{\mathrm{j}},\mathrm{X}_{1\mathrm{j}},\cdots\cdots\cdots,\quad\\ &\quad\mathrm{X}_{24\mathrm{j}})\quad\mathrm{j}=1,\cdots\cdots\cdots,24\\ &=\min\left[\frac{\mathrm{VA}_{\mathrm{j}}(\mathrm{L}_{\mathrm{j}},\mathrm{K}_{\mathrm{j}})}{\mathbf{a}_{0\mathrm{j}}},\frac{\mathrm{X}_{1\mathrm{j}}}{\mathbf{a}_{1\mathrm{j}}},\cdots\cdots,\right.\\ &\quad\left.\frac{\mathrm{X}_{24\mathrm{j}}}{\mathbf{a}_{24\mathrm{j}}}\right]\\ \end{aligned} $$

ただし、 $ X_{ij} $ はi生産物のj部門における中間消費、 $ a_{ij} $ は投入係数、 $ VA_{j} $ はCES型付加価値関数を想定する。LとKはそれぞれ労働と資本、Qは産出量である。

表4	所得階級別の所得の源泉、1980年	(単位は1万円；1家計あたり)
LI	KI	TI	FTI
(1)	36.0(14.0)	28.6(11.1)	193.1(74.9)	257.7
(2)	108.6(42.2)	40.5(15.7)	108.1(42.0)	257.3
(3)	156.7(59.8)	29.2(11.1)	76.0(29.0)	261.9
(4)	201.6(66.6)	25.6(8.5)	75.2(24.9)	302.5
(5)	243.4(71.9)	28.1(8.3)	66.9(19.8)	338.4
(6)	286.1(76.0)	32.8(8.7)	57.6(15.3)	376.5
(7)	329.3(77.1)	41.5(9.7)	56.3(13.2)	427.1
(8)	370.9(74.8)	62.0(12.5)	62.7(12.7)	495.6
(9)	418.3(78.5)	54.4(10.2)	60.4(11.3)	533.1
(10)	462.4(76.9)	70.5(11.7)	68.1(11.3)	601.0
(11)	500.1(73.6)	117.8(17.3)	61.8(9.1)	679.8
(12)	544.0(75.5)	124.4(17.3)	51.8(7.2)	720.2
(13)	594.9(77.9)	96.7(12.7)	72.1(9.4)	763.7
(14)	620.3(75.3)	145.0(17.6)	58.1(7.1)	823.4
(15)	674.6(76.4)	155.9(17.6)	52.9(6.0)	883.4
(16)	744.6(76.7)	156.0(16.1)	70.1(7.2)	970.8
(17)	788.1(70.5)	242.5(21.7)	86.8(7.8)	1117.4
(18)	1204.4(46.9)	1340.4(52.2)	21.7(0.8)	2566.5

注：LIは労働所得、KIは資本所得、TIは移転所得を表わし、FTIはその合計である。カッコ内の数字はFTIに対する%を示す。
表 5 所得階級別の線型所得税関数の推計パラ

メーター
MR	CT
(1)	0.03133	-1.321
(2)	0.05185	-4.323
(3)	0.06014	-4.264
(4)	0.07119	-5.777
(5)	0.08329	-8.772
(6)	0.09415	-12.432
(7)	0.10702	-16.155
(8)	0.11896	-19.580
(9)	0.13185	-24.690
(10)	0.14635	-31.453
(11)	0.16110	-42.734
(12)	0.17329	-48.494
(13)	0.18595	-55.619
(14)	0.19792	-62.314
(15)	0.21362	-74.193
(16)	0.23091	-91.063
(17)	0.25911	-116.615
(18)	0.50372	-444.383

VA_{j}は具体的に次式のように書ける。

$$ \mathbf{V A}_{\mathrm{j}}=\gamma_{\mathrm{j}}[\boldsymbol{\alpha}_{\mathrm{j}}\mathbf{L}_{\mathrm{j}}^{-\rho_{\mathrm{j}}}+(\mathbf{1}-\boldsymbol{\alpha}_{\mathrm{j}}) $$

$$ \mathbf{K}_{\mathrm{j}}^{-\rho_{\mathrm{j}}}]^{-\frac{1}{\rho_{\mathrm{j}}}}\qquad\quad\mathsf{\rho}_{\mathrm{j}}\neq0 $$

$$ =\gamma_{\mathrm{j}}\mathbf{L}_{\mathrm{j}}^{\alpha_{\mathrm{j}}}\mathbf{K}^{(1-\alpha_{\mathrm{j}})}\qquad\mathbf{\rho}_{\mathrm{j}}=0 $$

本モデルでは $ \rho_{j}=0 $ を仮定するので、実際には(21)式のコブ・ダグラス型を使用していることになる。

### (3.2) 費用最小化

与えられた VA_{j} の下で要素費用 (P_{Lj}^{*} L_{j} + P_{kj}^{*} K_{j}) を最小にすると、次のような関係式が得られる。

$$ \boldsymbol{\alpha}_{\mathrm{j}}=\frac{\mathbf{P}_{\mathrm{L}}(1+\mathbf{t}_{\mathrm{Li}})\mathbf{L}_{\mathrm{i}}}{\mathbf{P}_{\mathrm{K}}(1+\mathbf{t}_{\mathrm{Ki}})\mathbf{K}_{\mathrm{i}}} $$

ただし、$\mathrm{P}_{\mathrm{L}}$ と $\mathrm{P}_{\mathrm{K}}$ は要素税抜きの労働と資本の価格、$\mathrm{P}_{\mathrm{Lj}}^{*}$ と $\mathrm{P}_{\mathrm{Kj}}^{*}$ は j 産業の粗労働価格と粗資本価格である。$\mathrm{P}_{\mathrm{L}}$ 、$\mathrm{P}_{\mathrm{K}}$ と $\mathrm{P}_{\mathrm{Lj}}^{*}$ ，

表 6 所得階級別の資本所得、資本所得に課税される割合

K I	V	M R	V $ \cdot $ M R
(1)	28.6	0.224	0.031	0.007
(2)	40.5	0.256	0.052	0.013
(3)	29.2	0.250	0.060	0.015
(4)	25.6	0.239	0.071	0.017
(5)	28.1	0.243	0.083	0.020
(6)	32.8	0.246	0.094	0.023
(7)	41.5	0.238	0.107	0.025
(8)	62.0	0.248	0.119	0.030
(9)	54.4	0.217	0.132	0.029
(10)	70.5	0.233	0.146	0.034
(11)	117.8	0.268	0.161	0.043
(12)	124.4	0.266	0.173	0.046
(13)	96.7	0.242	0.186	0.045
(14)	145.0	0.276	0.198	0.055
(15)	155.9	0.275	0.214	0.059
(16)	156.0	0.271	0.231	0.063
(17)	242.5	0.288	0.259	0.075
(18)	1340.4	0.429	0.504	0.216

注：KIは家計あたりの資本所得（単位は1万円）、Vは資本所得に課税される割合、V・MRは表5のMRにVを掛けたもの。ただし、MRは限界税率のパラメータ一

$ P_{K_{i}}^{*} $ の関係は次のようになっている。

$$ \mathbf{P}_{\mathrm{Lj}}^{*}=\mathbf{P}_{\mathrm{L}}(1+\mathbf{t}_{\mathrm{Lj}}) $$

$$ \mathbf{P}_{\mathrm{K j}}^{*}=\mathbf{P}_{\mathrm{K}}(1+\mathbf{t}_{\mathrm{K j}}) $$

ただし、 $ t_{Lj} $ と $ t_{Kj} $ は j 産業の労働と資本にかかる税率である。

ここで、各産業において、粗要素費用と付加価値が等しいという均衡条件を用いると、$\gamma_{j}$ は次のように与えられる。

$$ \begin{aligned}\boldsymbol{\gamma}_{\mathrm{j}}=&[\mathbf{P}_{\mathrm{L}}(1+\mathbf{t}_{\mathrm{Lj}})\mathbf{L}_{\mathrm{j}}+\mathbf{P}_{\mathrm{K}}(1+\\&\mathbf{t}_{\mathrm{Kj}})\mathbf{K}_{\mathrm{j}}]/\mathbf{L}_{\mathrm{j}}^{\alpha_{\mathrm{j}}}\mathbf{K}_{\mathrm{j}}^{(-\alpha_{\mathrm{j}})}\end{aligned} $$

ベンチ・マークの年では$\mathrm{P}_{\mathrm{L}}$と$\mathrm{P}_{\mathrm{K}}$は1に等しいと想定されているので、推定されたそれぞれの$\mathrm{t}_{\mathrm{Lj}}$，$\mathrm{t}_{\mathrm{Kj}}$，$\mathrm{L}_{\mathrm{j}}$，$\mathrm{K}_{\mathrm{j}}$の下で、$\alpha_{\mathrm{j}}$と$\gamma_{\mathrm{i}}$の値が産業別に推計可能である。

### (3.2) パラメーター推定値

表 7 は、産業別の労働に課せられる税率
（主として社会保障）と労働所得を示したものである。表8は、産業別の資本に課せられた税額と税率を示したものである。表9は、表7と表8の税率を用いて、付加価値関数のパラメータ一の推計値を示したものである。

表 7 産業別の労働に課せられた税率、1980年

G LI	S S C	L I	T L
1.	6442.6	443.8	5998.8	0.07399
2.	416.0	72.2	343.8	0.21016
3.	3126.3	346.1	2780.1	0.12450
4.	2237.8	225.6	2012.2	0.11211
5.	967.8	112.8	854.9	0.13198
6.	2179.1	238.0	1941.1	0.12260
7.	320.9	33.6	287.3	0.11706
8.	1846.2	242.7	1603.4	0.15138
9.	2516.4	305.0	2211.4	0.13793
10.	3009.0	348.9	2660.1	0.13116
11.	4776.5	574.0	4202.4	0.13659
12.	4304.6	468.1	3836.5	0.12202
13.	4798.1	603.6	4194.5	0.14391
14.	937.2	101.7	835.5	0.12174
15.	8260.1	931.0	7329.0	0.12703
16.	15235.0	1661.4	13573.5	0.12240
17.	1631.4	186.7	1444.7	0.12926
18.	22368.8	2440.8	19928.1	0.12248
19.	7276.3	721.6	6554.7	0.11009
20.	4113.2	111.5	4001.7	0.02787
21.	11607.7	1546.1	10061.6	0.15366
22.	19959.2	1885.0	18074.1	0.10429
23.	19387.9	2504.9	16883.0	0.14837
24.	4087.8	363.3	3724.5	0.09755
151805.8	16468.9	135336.9	(0.12169)

注：GLIは雇用者所得と非法人私企業の労働所得（10億円）、SSCは社会保障負担（雇用者、雇主、自営業負担の合計）、LIはGLIとSSCの差、TLはSSC/LI.
表 8 産業別の資本に課せられた直接税と間接税、1980年

K I	T X D K	T X I D K	T D K	T I D K	T K
1.	483.8	31.9	393.3	0.06594	0.81295	0.87888
2.	168.2	584.7	60.0	3.47667	0.35674	3.83341
3.	558.6	369.0	261.4	0.66056	0.46798	1.12854
4.	548.3	210.5	94.9	0.38386	0.17309	0.55695
5.	203.5	100.3	89.0	0.49278	0.43745	0.93024
6.	670.8	563.1	249.0	0.83950	0.37119	1.21069
7.	176.4	151.9	191.4	0.86149	1.08531	1.94680
8.	346.2	211.8	109.4	0.61176	0.31604	0.92780
9.	810.9	460.8	346.5	0.56828	0.42728	0.99556
10.	528.0	208.9	120.2	0.39567	0.22763	0.62330
11.	594.7	427.2	267.7	0.71838	0.45016	1.16855
12.	809.7	732.2	214.1	0.90425	0.26442	1.16867
13.	487.7	529.6	474.3	1.08587	0.97245	2.05832
14.	207.5	149.7	49.4	0.72119	0.23805	0.95923
15.	1221.6	499.8	368.8	0.40914	0.30191	0.71105
16.	1708.3	810.0	562.5	0.47417	0.32928	0.80345
17.	1229.2	493.4	535.8	0.40135	0.43588	0.83723
18.	4154.2	2281.9	843.3	0.54930	0.20300	0.75230
19.	2800.1	1852.9	320.7	0.66173	0.11453	0.77626
20.	9277.4	372.4	1438.6	0.04014	0.15507	0.19520
21.	1199.7	341.5	560.9	0.28467	0.46755	0.75222
22.	2059.2	565.2	283.0	0.27449	0.13743	0.41192
23.	2205.3	0.0	30.7	0.00000	0.01392	0.01392
24.	1499.8	0.0	23.2	0.00000	0.01547	0.01547
33949.0	11948.7	7888.1	(0.35196)	(0.23235)	(0.58431)

注：KIは純資本所得（10億円）、TXDKは資本に課せられた直接税、TXIDKは資本に課せられた間接税、TDKはTXDK/KI、TIDKはTXIDK/KI、TKはTDKとTIDKの合計。
表 9 産業別のコブ・ダグラス型の付加価値関数のパラメータ一値

$ \alpha $	$ \gamma $
1.	0.87635	1.67307
2.	0.33852	5.73632
3.	0.72448	2.41530
4.	0.72388	2.19991
5.	0.71134	2.40840
6.	0.59505	2.90094
7.	0.38176	3.95637
8.	0.73450	2.35499
9.	0.60860	2.76885
10.	0.77829	2.08006
11.	0.78741	2.18745
12.	0.71026	2.47931
13.	0.76284	2.49791
14.	0.69743	2.45137
15.	0.79806	2.02787
16.	0.83180	1.91223
17.	0.41940	2.95717
18.	0.75447	2.18642
19.	0.59398	2.63971
20.	0.27058	2.05719
21.	0.84667	1.88789
22.	0.87285	1.66760
23.	0.89660	1.58085
24.	0.72856	1.92836

注：左端の数字は産業を表わす番号である。
## 参考文献〔補論〕

Ballard, C.D., D.Fullerton, J.B.Shoven and J.Whalley (1985), A General Equilibrium Model of Tax Policy Evaluation, Chicago, University of Chicago Press.

Ichioka, O. (1986), “A Numerical General Equilibrium Model of the Japanese Economy and Tax System,” Ph.D. Dissertation, Stanford University.

Ichioka, O. (1988), “The Value-Added Tax in Japan: A Numerical General Equilibrium Evaluation,” Journal of the Japanese and International Economies, vol.2, pp. 11-41.
## 参考文献

慶應義塾大学産業研究所(1996)『KEO データベース』

国則守生(1988)「設備の償却率について—わが国建設機械の計測例—」『経済経営研究』vol.9-3 日本開発銀行設備投資研究所

野村浩二(1998)「資本サービス価格の計測」、Keio Economic Observatory Discussion Paper No53

宮川努、中村勝克、山内慎子(2001)「資産別・産業別資本ストックの作成と潜在成長力分析」内閣府経済社会総合研究所潜在成長力プロジェクト中間報告

Fraumeni, Barbara M. (1997) “The measurement of depreciation in the U.S. National Income and Product Accounts”, Survey of Current Business, July.

Hulten, Charles R. and Frank C. Wykoff (1981), “The Measurement of Economic Depreciation,” in C. R. Hulten ed. Depreciation, Inflation and the Taxation of Income from Capital, The Urban Institute Press.

Oliner, Stephen D. (1992) “Estimates of Depreciation and Retirement for Computer Peripheral Equipment”, Paper presented at the Workshop on the Measurement of Depreciation and Capital Stock at the Conference on Research in Income and Wealth, National Bureau of Economic Research, Washington, D.C.

Oliner, Stephen D. (1993) “Constant-Quality Price Change, Depreciation, and Retirement of Mainframe Computers”, In, edited by Murray F. Foss, Marilyn E. Manser, and Allan H. Young eds., Price Measurements and Their Uses pp. 19-61, Chicago: University of Chicago Press.

Standard Industrial Classification System (1987) in Highlights from the Preliminary Report on Manufacturers' Shipments, Inventories, and Orders, March 2000

(http://www.census.gov/indicator/www/m3/hist/appendb.pdf)

Wykoff, Frank C. and Charles R. Hulten (1979) “Tax and Economic Depreciation of Machinery and Equipment: A Theoretical and Empirical Appraisal, Phase II Report”, Economic Depreciation of the U.S. Capital Stock: A First Step, Washington, DC: U.S. Department of the Treasury, Office of Tax Analysis.
表 3-1 『民間企業資本ストック』、『KEO データベース』、『環太平洋産業連関分析学会』との比較

JIP データベース	KEO データベース	環太平洋産業連関分析学会	民間企業資本ストック年報
公表機関	内閣府 経済社会総合研究所「日本の潜在成長力の研究」ユニット	慶應義塾大学 産業研究所	環太平洋産業連関分析学会産業連関型動学的計量モデル研究会	内閣府 経済社会総合研究所国民経済計算部
英語名	Japan Industry Productivity Data Base	Keio Economic Observatory Data Base	-	Gross Capital Stock of Private Enterprises
推計方法	RAS 法ベンチマーク・イヤー法	KEO-RAS 法(ダブルベンチマーク)恒久棚卸法	国民经济計算年報の純固定資産を分割	(2点)ベンチマーク・イヤー法、他
推計期間	1970-98 年	1955-92 年	1970-97 年	1955 年(度)以降(但し、93SNA ベースは 90 年から)
対象機関	民間企業と公的企業	民間企業と公的企業	民間企業と公的企業	民間企業(非営利団体を除く)法人・個人別
推計対象主体	生産活動ベース	生産活動ベース	-	企業ベース
産業分類	83 産業(社会資本の一部を含む)	43 産業(他に、社会資本)	81 産業	29 産業
資本財分類	37 分類(BEA の資本財分類)	78 分類	-	-
除却、固定資本減耗の考え方	BEAの慣却率	『昭和 35 年国富調査』『昭和 45 年国富調査』より推計。一部資産は独自に推計。	『国民经济計算』のストック編で推計に使用されている慣却率を利用	『法人企業統計季報』の除却、減失より推計
資本ストックの概念	純資本ストック	純資本ストック	純資本ストック	租資本ストック
投資orストック	投資・ストック	投資・ストック	ストック	投資・ストック
進捗or取付	特に区別なし	特に区別なし	特に区別なし	進捗・取付ベース
価格評価	90 年基準	85 年基準	90 年基準	基準年価格評価のみ
備考	93SNA への対応は後日検討	屑発生の考慮あり	住宅、道路、港湾、災害復旧を除く	企業所有の住宅除く
# 経済社会総合研究所の概要と実績

平成15年5月～

### 1. 所掌事務等

経済社会総合研究所（Economic and Social Research Institute：以下 ESRI という）は、中央省庁再編の一環として従来の経済企画庁経済研究所の機能、規模を拡充して2001年1月に発足した内閣府の機関です。内閣府は重要課題を担当する「知恵の場」ですが、ESRIは内閣府のシンクタンクとして理論と政策の橋渡しを担う、言わば「知恵の場」の中の「知恵の場」といえます。

ESRI の主要な任務として、経済活動、経済政策、社会活動等に関わる理論及び実証研究を行い、政策研究機関としての機能強化を図るとともに、内部部局と連携し、経済財政諮問会議の審議に資する研究の実施と政策研究を担う人材育成・研修等に取り組んでいます。また同時に、GDP（国内総生産）統計に代表される一国経済の循環を記録する国民経済計算体系(SNA:System of National Accounts)の推計作業を行い、四半期毎のGDP速報（QE：Quarterly Estimate）、年度毎の確報を公表、さらには、DI（景気動向指数）等の景気動向統計の作成を行い、公表しています。

### 2. 主な研究報告

## (1) 『経済分析』

第168号 玄田 有史「雇用創出と失業に関する実証研究」2003年4月

第169号 浜田宏一他「経済分析第169号（ジャーナル版）」2003年3月

第 170 号 深尾 京司他「産業別生産性と経済成長：1970-98 年」2003 年 6 月

(2)『ディスカッションペーパー』

No. 31 照山 博司「雇用機会再配分と労働再配分－「雇用動向調査」による労働移動の実証分析－」2003年5月

No. 32 赤井 伸郎「第三セクターの経営悪化の要因分析-商法観光分野の個票財務データによる実証分析-」2003年5月

No. 33 清水谷 論・鈴木 亘・野口 晴子 「Wage Determinants and Age Profiles in the Japanese Child Care Industry: Evidence from Employee-level Data」 2003 年 5 月

No. 34 清水谷 論・鈴木 亘・野口 晴子 「Nonprofit Wage Premiums in Japan's Child Care Market: Evidence from Employer-Employee Matched Data」 2003 年 5 月

No. 35 河越 正明・広瀬 哲樹「FTPL(Fiscal Theory of Price Level)を巡る論点について」2003年5月

No. 36 飯田 泰之・原田 泰・浜田 宏一「信用乗数の変化はいかに説明できるか」2003 年 5 月

No. 37 川崎 研一・青木 大樹「1990 年代の金融政策の効果-マクロ計量モデルによる歴史的シミュレーション-」2003 年 5 月

No. 38 堀雅博・木滝秀彰「金融機関の健全性と地域経済-都道府県別データによる検証-」2003年5月

No. 39 若田部 昌澄「昭和恐慌をめぐる経済政策と政策思想：金解禁論争を中心として」2003年6月

No. 40 大竹 文雄・富岡 淳「誰が所得再分配政策を支持するのか？」2003 年 6 月

No. 41 宮川 努・浜潟 純大・中田 一良・奥村 直紀「IT 投資は日本経済を活性化させるか-JIP データベースを利用した国際比較と実証分析-」2003 年 6 月

No. 42 林正義・別所 俊一郎「累進所得税と厚生変化-公的資金の社会的限界費用の試算-」2003年6月

No. 43 山下 道子・アニール・カチ 「Vector Autoregressive Analysis of the Validity of the Two-gap Model for Nine Large Recipients of Japan's ODA」 2003 年 6 月

No. 44 乾 友彦・権 赫旭 「R&D and Productivity Growth in Japanese Manufacturing Firms」 2003 年 6 月

No. 45 原田 泰・川崎 研一・江川 暁夫・木滝 秀「賃金の硬直性と金融政策の重要性」2003 年 6 月

No. 46 原田 泰・黒田 岳士「なぜアルゼンチンは停滞し、チリは再生したのか」2003年6月

No. 47 榊原 清則・辻本 将晴「日本企業の研究開発の効率性はなぜ低下したのか」2003 年 6 月

No. 48 林 正義「社会資本と地方公共サービス-資本化仮説による地域別社会資本水準の評価-」2003 年 7 月

No. 49 浜田 浩児「ILO 基準社会保障費との比較で見た SNA 社会保障統計」2003 年 7 月
No. 50 松浦 克己・堀 雅博「特別信用保証と中小企業経営の再構築-中小企業とミクロ・データによる概観と考察-」2003年7月

No. 51 中里透「社会資本整備と経済成長-道路投資を対象とした実証分析-」2003年7月

No. 52 堀 雅博・山根 誠・田遙 智之「マクロ計量モデルにおける乗数推定値の精度-確率的シミュレーションによる評価-」2003年8月

No. 53 玄田 有史・近藤 絢子 「構造的失業の再検討-失業率上昇の背景-」 2003 年 8 月

No. 54 清水谷 諭・野口靖子 「Quality of Child Care in Japan: Evidence from Micro-level Data」 2003 年 8 月

No. 55 堀雅博・清水谷諭「Asset Holding and Consumption: Evidence from Japanese Panel Data in the 1990s」2003年8月

No. 56 清水谷 諭・寺井 晃「デフレ期待と実質資本コスト-ミクロデータによる 90 年代の設備投資関数の推計-」2003 年 8 月

No. 57 清水谷 諭・野口 晴子「保育サービス供給の効率性-ミクロデータによる費用関数の推計-」2003年8月

No. 58 野口晴子・茅野真男・清水谷諭・川渕孝一「急性心筋梗塞疾患者へのPTCA施行を用いた医療評価の方法とプロセスの研究(「ESRI・急性心筋梗塞患者データ2003」利用マニュアル)」2003年9月

No. 59 寺井 晃・飯田 泰之・浜田 宏一「金融政策の波及チャンネルとしての為替レート」2003 年 9 月

No. 60 清水谷 論・野口 晴子「要介護認定率の上昇と在宅介護サービスの将来需要予測-要介護者世帯への介護サービス利用調査による検証-」2003年9月

No. 61 浜田 浩児 「SNA 概念による高齢者の所得・資産分布-世帯所得・資産と等価尺度（equivalence scale）による分析-」 2003 年 9 月

No. 62 原田 泰・中田 一良・相樂 惠美「19 世紀のデフレーションはなぜ始まり、なぜ終わったのか」2003 年 9 月

No. 63 東 晋司「季節調整プログラム X-12-ARIMA と TRAMO-SEATS の分解構造－試験的な実証分析を添えて－」2003 年 9 月

No. 64 川出 真清・別所 俊一郎・加藤 竜太「高齢化社会における社会資本-部門別社会資本を考慮した長期推計-」2003年10月

No. 65 堀 雅博・清水谷 論「What Changes Deflationary Expectations? Evidence from Japanese Household-level Data」2003 年 10 月

No. 66 深尾 京司・権 赫旭 「日本の生産性と経済成長-産業レベル・企業レベルデータによる実証分析-」 2003 年 10 月

No. 67 深尾 京司·乾 友彦·河井 啓希·宮川 努「Sectoral Productivity and Economic Growth in Japan, 1970-98: -An Empirical Analysis Based on the JIP Database-」 2003 年 10 月

No. 68 村上友佳子・深尾京司「対日・対外直接投資と製造業企業の生産性-企業活動基本調査個票データによる実証分析-」2003年10月

No. 69 小塩 隆士・妹尾 渉「日本の教育経済学：実証分析の展望と課題」2003年10月

No. 70 清水谷 諭・野口 晴子「長時間介護はなぜ解消しないのか？-要介護者世帯への介護サービス利用調査による検証-」2003年10月

No. 71 Ho-Chul Lee · Mary P. McNulty [Korean's Economic Crisis and Cultural Transition toward Individualism] 2003 年 10 月

No. 72 跡田直澄・前川聡子・川瀬晃弘・北浦義朗・木村真「財政改革と国民負担」2003年10月

No. 73 川崎 研一・島澤 論「一般均衡型世代重複シミュレーションモデルの開発-これまでの研究事例と今後の発展課題-」2003年10月

No. 74 近藤 広紀 「空間集積を伴う内生的成長モデルにおける公共投資の最適規模と地域間配分の分析」

2003 年 10 月

No. 75 堀 雅博・青木 大樹「短期日本経済マクロ計量モデル（2003年版）の構造と乗数分析」2003年11月

No. 76 浜田 宏一・田邊 靖夫「Noisy Signals and Unsophisticated Players in a Coordination Model of a Barter Economy」2003 年 11 月
(3) その他

報告書 宮川努・乾友彦・中田一良・奥村直紀・浜鴻純大・権 赫旭・牧野達治・陳 文挙・申寅容「JIP データベース 産業別・資産別資本ストック系列作成作業報告書」2003年7月

3. フォーラム・ワークショップ

(1)『ESRI－経済政策フォーラム（内閣府フォーラム）』※○印は基調講演者

第13回 「日本企業の収益力はどうすれば持続的に回復するか」 平成15年5月開催

イスパー・コール メリルリンチ日本証券（株）チーフエコノミスト

○伊丹 敬之 一橋大学教授

常盤 文克 前花王（株）会長

吉川 洋 東京大学教授・経済財政諮問会議議員

第14回 「構造改革特区と経済活性化」 平成15年7月開催

奥谷 禮子 (株) ザ・アール代表取締役社長

○北川 正恭 早稲田大学教授（前三重県知事）

末吉 興一 北九州市長

福井 秀夫 政策研究大学院大学教授

○八代 尚宏 日本経済研究センター理事長

第 15 回 「 F T A の推進を巡って」 平成 15 年 10 月開催

○ 木村 福成 慶応義塾大学教授

○ 鈴木 宣弘 九州大学助教授

畠山 襄 国際経済交流財団会長

本間 正義 東京大学教授

緊急「年金制度改革を巡って一給付、負担の水準を中心にー」平成15年11月開催

跡田直澄 経済社会総合研究所客員主任研究官・慶應義塾大学商学部教授

西沢和彦 日本総合研究所主任研究員

○本間正明 大阪大学教授・経済財政諮問会議議員

宮島洋 早稲田大学特任教授

八代尚宏 日本経済研究センター理事長

第16回 「医療への市場メカニズム導入を巡って」 平成15年11月開催

○青柳 俊 日本医師会副会長

川渕 孝一 東京医科歯科大学大学院教授

○福井 秀夫 政策研究大学院大学教授

槙 孝悦 槙コンサルタントオフィス代表取締役社長

(2)『国際フォーラム』

平成15年

9月「デフレからの脱却と経済再生に関する国際フォーラム」

Michael Woodford プリンストン大学経済学部教授

Alan Auerbach カリフォルニア大学バークレー校 Robert D. Burch 教授

金 享泰 韓国証券研究所副所長

Anil Kashyap シカゴ大学教授

Jenny Corbett オーストラリア国立大学教授

黒田 東彦 一橋大学経済学部教授

齋藤 誠 一橋大学経済学部教授

田作 朋雄 プライスウォーターハウスクーパース・ファイナンシャル・アドバイザリー・サービス(栄取締役パートナー、

(権産業再生機構・産業再生委員会委員

浜田 宏一 イエール大学経済学部教授

Douglas Baird シカゴ大学法科大学院教授

David Weinstein コロンビア大学Carl Sumner Shoup 教授

渡辺 努 一橋大学経済研究所教授
### 4. 研修実績・経済理論研修

## (1) 経済研修

## 平成15年

5月 計量経済分析「基礎コース」

国民経済計算（93 SNA）の基礎

6月 エクセルを用いた実践的統計分析

7-8 月 SASシステム研修

7月 経済成長論

8月 計量経済分析「時系列分析関係」

計量経済分析「ミクロ・データ分析関係」

9月 競争政策論

10月 計量経済分析「計量経済モデル」

## (2) 外国人研修

## 平成15年

2月 政府経済見通しの概要（タジキスタン）

中長期経済予測の方法（タジキスタン）

4月日越経済関係の現状と展望（ヴェトナム）

6月 経済政策セミナー（アジア・アフリカ・中央アジア・東欧諸12カ国）

8月 政府経済見通しの概要（中東欧）

経済計画策定に係る内閣府の役割（インドネシア）

経済計画及び中期的経済施策運営（インドネシア）

9月 日本経済の動向と課題（中国）

日本の経済財政の中期展望（中央アジア）

10月 金融部門発展とマクロ経済安定化（インドネシア）

### 5. 学会等における報告

## 平成15年

4月 浜田 浩児 上席主任研究官「SNA 家計勘定の分布統計」(関西社会経済研究所マクロ経済分析プロジェクト研究会)

4月 清水谷 論 研修企画官「為替レートの減価とインフレ期待-70年代初頭の沖縄の教訓」(琉球大学)

5 月 清水谷 論 研修企画官 「Wage Determinants and Age Profiles in the Japanese Child Care Industry: Evidence from Employee-level Data」 及び 「Nonprofit Wage Premiums in Japan's Child Care Market: Evidence from Employer-Employee Matched Data」（横浜国立大学）

5月 原田 泰 総括政策研究官・中田 一良 研究官・相樂 恵美 慶応大学大学院「19世紀のデフレーション」(金融学会：2003年度春季大会 一橋大学)

6月 清水谷 論 研修企画官「実質金利の高止まりは設備投資をどの程度停滞させたか」（日本金融学会：2003年度春季大会 一橋大学）

6月 原田 泰 総括政策研究官「どうしたら資産デフレから脱却できるか」(資産評価政策学会：2003年度大会 日本大学)

6月 飯田 泰 客員研究官・原田 泰 総括政策研究官・浜田 宏一 前所長「信用乗数の変化はいかに説明できるか」（日本経済学会：2003年度春季大会 大分大学）

6月 原田 泰 総括政策研究官・中田 一良 研究官 「物価の決定モデルは存在しないのか」（日本経済学会：2003年度春季大会 大分大学）

6月 清水谷 論研修企画官「The Quality and Efficiency of At-Home Long-term Care in Japan: Evidence from Micro-level Data」（日本経済学会：2003年度春季大会 大分大学）

6月 堀雅博 主任研究官・清水谷 論研修企画官「New Evidence on the Response of Expenditures to Anticipated Income Changes: Panel Data Estimates on Japanese Bonus System」（日本経済学会：2003年度春季大会 大分大学）

6月 堀雅博主任研究官・木滝秀彰研究交流官補佐「金融機関の健全性と地域経済－都道府県別デー
タによる検証」（日本金融学会：2003年度春季大会一橋大学）

6 月 川崎 研一 上席主任研究官 「The Impact of Japanese Economic Cooperation on Asian Economic Developments」（6th Annual Conference on Global Economic Analysis）

7月 浜田 浩児 上席主任研究官 「SNA 家計勘定の分布統計」（国民経済計算研究会）

9月 原田 泰 総括政策研究官・大西 茂樹 りそな銀行「Japan's Great Recession」（日本経済学会：2003年秋季大会 明治大学）

9月 中澤 正彦 財務総合政策研究所・原田 泰 総括政策研究官 「昭和恐慌期のデフレーションと財政金融政策」（日本経済学会：2003年秋季大会 明治大学）

10月 原田 泰 総括政策研究官・中田 一良 前研究官 「金融政策ショックと経済停滞」（日本金融学会：2003年秋季大会 滋賀大学）

10月 松浦 克己 横浜市立大学・堀 雅博 前主任研究官 「中小企業向け貸出の都道府県別パネル分析－90年代以降の特徴」（日本金融学会：2003年度秋季大会 滋賀大学）

10月 竹澤 康子 東洋大学・堀 雅博 前主任研究官・松浦 克己 横浜市立大学 「金融政策ショックと経済停滞」（日本金融学会：2003年度秋季大会 滋賀大学）

10月 山下 道子 上席主任研究官 「途上国の成長制約に関するVARモデル分析」（日本財政学会：2003年度秋季大会 関西大学）

10 月 清水谷 諭 研修企画官 「Quality of Child Care in Japan: Evidence from Micro-level Data」（日本経済学会：2003 年度秋季大会 明治大学）

10月 清水谷 論研修企画官「Wage Determinants and Age Profiles in the Japanese Child Care Industry: Evidence from Employee-level Data」（日本経済学会：2003年度秋季大会 明治大学）

10 月 清水谷 論 研修企画官 「Empirical Studies on Child Care Supply in Japan: Evidence from Micro-level Data」（東京大学経済学部）

10月 清水谷 論 研修企画官 「為替レートの減価とインフレ期待-70 年代初頭の沖縄の教訓」（日本金融学会：2003年度秋季大会 滋賀大学）

11月 山下 道子 上席主任研究官「経済成長と所得格差:援助の応用一般均衡分析」（日本評価学会:2003年度秋季大会 立命館アジア太平洋大学）

### 6. 国際共同研究

(1) 国際共同研究フォーラム

『持続的成長と社会システム改革』

## 平成15年

月　「高齢社会におけるすまいと収入の安心のしくみ(日本型リバース・モーダージの実現への課題

Olivia S Mitchell　ペンシルバニア大学ワートンスクール教授

大垣 尚司　立命館大学法学部教授

John Piggott　豪ニューサウスウェールズ大学教授

村本 孜　成城大学教授

南 雄三　建築家

喜多村 悦司　前経済社会総合研究所総括政策研究官

11 月 「技術革新、構造改革の効果と我が国の潜在成長力の展望」

Dale W. Jorgenson ハーバード大学教授

宮川 努 学習院大学教授

深尾 京司 一橋大学教授

西村 清彦 東京大学教授・内閣府経済社会総合研究所総括政策研究官

吉川 洋 東京大学教授・経済財政諮問会議議員

元橋 一之 一橋大学助教授

牛嶋 俊一郎 内閣府経済社会総合研究所次長
## (2) 平成 14・15 年度国際共同研究参加研究機関・研究グループ一覧

「社会保障制度改革、財政改革、ITの活用」に関する研究

1．マクロ経済、財政・社会保障

アメリカ Ralph Bryant 教授（ブルッキングス研究所）研究グループ

Olivia S. Mitchell 教授 (National Bureau of Economic Research (NBER))

研究グループ

Raymond Batina 教授（ワシントン州立大学

英国 David Miles 教授（インペリアル大学）研究グループ

イタリア Paolo Onofri 教授（ボローニャ大学）研究グループ

日本 岩本康志 教授（一橋大学）研究グループ

橘木俊詔 教授（京都大学）研究グループ

三菱総合研究所

2. IT,その他

アメリカ Dale W. Jorgenson（ハーバード大学）研究グループ

日本 西村清彦 教授（東京大学）研究グループ

関西社会経済研究所

「地球環境への取り組み、循環型社会の形成」に関する研究

アイルランド Frank J. Convery 教授（アイルランド国立大学ダブリン校）研究グループ

アメリカ Molly K. Macauley 研究員（未来のための資源研究所（RFF））研究グループ Don Fullerton 教授 （テキサス大学）研究グループ

イタリア CarloCarraro 教授（ベネチア大学）研究グループ

オーストリア Leo Schrattenholzer 研究員（国際応用システム研究所(IIASA)）研究グループ

ドイツ Raimund Bleischwitz 研究員(ブッパタール環境・気候・エネルギー研究所)

研究グループ

ベルギー Christian Egenhofer 研究員（欧州政策研究所(CEPS)）研究グループ

日本 小宮山宏 教授（東京大学）研究グループ

植田和弘 教授（京都大学）研究グループ

野村総合研究所

三菱総合研究所
# 经 济 分 析 No.171

平成15年12月12日 発行	定価は表紙に表示してあります。
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〒100-8970
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落丁，乱丁本はおとりかえします。