Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
(11) 被 服	(12) 燃料	(14) 水道料	(15) 設備修繕	(16) 家具備品	(17) 家 事 維持費	(19) 保健衛生	(20) 交通通信	(21) レクリエーション	(23) その他 サービス
1.113	0.784	0.744	1.197	0.815	1.339	0.699	1.084	1.437	1.790
1.144	0.760	0.622	1.494	0.714	1.303	0.719	1.020	1.446	1.802
1.128	0.711	0.486	1.285	0.582	1.277	0.554	1.087	1.419	1.801
1.113	0.662	0.591	1.610	0.728	1.192	0.544	1.245	1.512	1.771
1.163	0.588	0.511	1.872	0.873	1.170	0.523	1.372	1.456	1.775
1.233	0.375	0.486	1.213	1.052	1.295	0.397	1.229	1.528	1.812
1.331	0.469	0.391	1.023	0.795	1.161	0.568	1.151	1.527	1.758
1.234	0.413	0.388	1.368	0.978	1.237	0.562	1.344	1.542	1.697
1.109	0.456	0.255	1.256	0.850	1.131	0.531	1.383	1.542	1.794
1.367	0.329	0.141	1.983	0.899	1.110	0.485	1.701	1.348	1.755
1.390	0.471	0.313	1.510	0.774	1.028	0.424	1.322	1.590	1.644
1.305	0.371	0.213	2.355	1.815	1.099	0.725	1.053	1.330	1.604
1.412	0.416	0.168	2.051	1.731	1.167	0.706	0.955	1.358	1.652

であらわす。ついで，全標本を用いて（4-9）式を推定したときの誤差の二乗和と自由度をそれぞれ $ Q_{1} $ および $ N_{1} $ であらわす。その場合， $ \beta_{1} $ が標本期間中変化しなかったという仮説が正しければ（4-3）式を用いて計算した統計量がF分布するはずである。このF値を昭和38～50年および昭和38～47年のそれぞれに対して表示したのが，第2表の（5）列および（6）列である。

これによると，1％の有意水準でβ_{i}*の不变性が受け入れられるものは昭和38～47年の標本で20費目中12費目であり，昭和38～50年の標本で20費目中11費目であった。

これまで特定の消費水準$\overline{C^{\prime}/L}$の値について触れなかったが，実は特定の1人当たり消費水準$\overline{C^{\prime}/L}$にいかなる値を固定しても，誤差の推定値は同一の値をとる。したがって，一つの$\overline{C^{\prime}/L}$に対して総消費弾力性$\beta_{i^{*}}$の不变性が認められると，他のすべての$\overline{C^{\prime}/L}$に対しても，$\beta_{i^{*}}$の不变性のテストを行なったことになる。そこで，(4-7)式に各年の1人当たり消費水準の平均値を代入して，この総消費弾力性$\beta_{i^{*}}$の推定値を計算したのが第5表である。第5表の値を第4表と比較することにより，調味料，設備修繕，家具備品，保健衛生の4費目を除けば，総消費弾力性がある程度近似した動きをしていることが知られる。

以上の計測結果をつぎのように要約することができる。

(i) 昭和38～50年の13年間の観察値に対して対数1次式を当てはめた場合，総消費弾力性βが期間全体を通じて不変であるとの仮説は3費目を除いて棄却される。

(ii) 昭和38～47年の対数1次式に対しては，総消費弾力性β_{i}が期間中不变であるとの仮説は20費目中8費目まで容認される。

(iii) 昭和38～47年の観察値に対して対数2次式(4-4)をあてはめた場合，パラメター $ \beta_{i} $ および $ \gamma_{i} $ が期間全体を通じて不変であるとの仮説は20費目中6費目しか容認されない。

（iv）昭和38～47年の観察値に対して対数2次式をあてはめた場合，標本期間中を通じて特定の消費水準に対応する総消費弾力性が一定であるとの仮説は，20費目中12費目に対して容認された。

（ｖ）昭和48～50年がそれまでの観察値とくらべてやや異なる動きを示す点については，昭和48～50年の最高所得層の観察値を除くことにより，暫定的に処理しうる。
第6表 個別消費関数推定結果（対数1次式）：方程式（4 - 11）

年(曆 年)	(1) 主 食(穀 類)	(2) 魚
βi	βi∂t統計量	lnBi'	lnBi'∂t統計量	R²	βi	βi∂t統計量	lnBi'	lnBi'∂t統計量	R²
昭和38年	0.033	1.72	9.42	36.3	0.132	0.638	19.8	1.36	3.10	0.968
39	-0.006	0.33	9.92	42.3	-0.069	0.650	28.1	1.22	4.88	0.983
40	0.074	3.75	8.82	32.8	0.483	0.634	30.0	1.39	4.84	0.985
41	0.016	0.86	9.58	39.4	-0.018	0.622	36.6	1.57	6.84	0.990
42	-0.026	0.90	10.13	26.0	-0.013	0.582	27.4	2.08	7.26	0.982
43	0.011	0.58	9.57	36.7	-0.050	0.545	19.5	2.57	6.80	0.964
44	0.062	2.27	8.81	23.4	0.228	0.534	23.2	2.67	8.47	0.975
45	0.065	2.70	8.80	26.9	0.311	0.544	25.8	2.51	8.70	0.979
46	0.092	4.07	8.39	27.0	0.526	0.510	32.9	2.93	13.9	0.987
47	0.079	2.04	8.55	16.2	0.183	0.496	33.2	3.15	15.5	0.987
48	0.174	9.08	7.20	26.9	0.583	0.470	20.4	3.46	10.8	0.968
49	0.174	6.55	7.19	19.5	0.763	0.349	16.1	5.15	17.2	0.952
50	0.178	9.03	7.11	26.1	0.852	0.343	18.2	5.26	20.1	0.959
昭和38~50年	0.071	8.67	8.91	79.7	0.776	0.531	54.7	2.82	21.2	0.941
昭和38~47年	0.035	4.41	9.39	85.9	0.771	0.582	70.6	2.13	18.9	0.972
δi	0.880	0.331

年(曆 年)	(3) 肉 乳 卵	(4) 野 菜 乾 物
βi	βiDt統計量	lnBi'	lnBi'Dt統計量	R²	βi	βiDt統計量	lnBi'	lnBi'Dt統計量	R²
昭和38年	1.020	40.1	-3.73	10.8	0.992	0.702	25.2	0.45	1.19	0.980
39	0.979	41.0	-3.10	9.54	0.992	0.658	57.2	0.97	6.22	0.996
40	0.959	37.4	-2.77	7.98	0.990	0.671	28.9	0.76	2.41	0.983
41	0.937	28.9	-2.50	5.69	0.984	0.689	28.3	0.57	1.71	0.983
42	0.891	29.0	-1.83	4.42	0.984	0.656	46.7	0.95	5.02	0.994
43	0.836	22.7	-1.09	2.18	0.973	0.611	35.6	1.57	6.78	0.989
44	0.730	18.6	0.39	0.72	0.961	0.577	30.6	2.03	7.84	0.985
45	0.694	19.7	0.89	1.83	0.965	0.536	26.1	2.56	9.10	0.980
46	0.669	24.3	1.22	3.24	0.977	0.514	29.6	2.90	12.2	0.984
47	0.708	13.0	0.72	0.97	0.924	0.437	8.74	4.00	5.87	0.844
48	0.602	34.4	2.15	8.80	0.988	0.459	34.6	3.64	19.7	0.989
49	0.423	13.4	4.64	10.6	0.932	0.315	15.0	5.61	19.3	0.945
50	0.384	12.3	5.21	12.1	0.915	0.318	15.1	5.63	19.4	0.942
昭和38~50年	0.757	42.5	-0.16	0.65	0.914	0.549	46.2	2.53	15.5	0.922
昭和38~47年	0.859	58.8	-1.53	7.68	0.961	0.615	61.1	1.63	11.9	0.963
δi	0.377	0.344
第6表 個別消費関数推定結果（対数1次式）：方程式（4 - 11）

年(暦 年)	(5)加 工 食 品	(6)調 味 料
βi	βi∂t 統計量	lnBi'	lnBi'∂t 統計量	R²	βi	βi∂t 統計量	lnBi'	lnBi'∂t 統計量	R²
昭和38年	0.386	13.7	4.00	10.5	0.935	0.270	6.31	5.09	8.75	0.749
39	0.327	12.4	4.79	13.4	0.917	0.280	18.4	4.99	24.0	0.960
40	0.390	23.1	3.97	17.3	0.974	0.275	18.2	5.09	24.9	0.960
41	0.366	30.7	4.29	26.5	0.985	0.266	18.8	5.23	27.3	0.962
42	0.367	17.2	4.29	14.9	0.955	0.335	19.6	4.29	18.6	0.965
43	0.316	24.5	5.00	28.7	0.977	0.254	17.2	5.40	27.1	0.955
44	0.292	9.68	5.33	12.9	0.869	0.218	9.08	5.89	17.8	0.853
45	0.272	12.0	5.56	17.9	0.911	0.231	11.4	5.75	20.7	0.903
46	0.323	14.1	4.81	15.3	0.934	0.282	17.8	5.06	23.3	0.958
47	0.314	12.8	4.96	14.8	0.920	0.287	12.3	4.99	15.8	0.915
48	0.303	22.1	5.10	26.7	0.972	0.271	11.8	5.25	16.5	0.908
49	0.212	11.3	6.29	24.2	0.907	0.246	8.96	5.57	14.6	0.859
50	0.206	14.2	6.41	32.1	0.935	0.222	7.35	5.91	14.1	0.791
昭和38~50年	0.313	44.0	4.99	51.2	0.913	0.265	40.3	5.16	57.2	0.919
昭和38~47年	0.339	45.4	4.63	45.3	0.935	0.272	38.6	5.06	52.5	0.920
0.593	0.519

年(暦 年)	(7) 嗜 好 食 品	(8) 外 食
βi	βi∂t 統計量	lnBi'	lnBi'∂t 統計量	R²	βi	βi∂t 統計量	lnBi'	lnBi'∂t 統計量	R²
昭和38年	0.821	21.3	-1.14	2.17	0.972	1.219	13.9	-6.16	5.17	0.937
39	0.829	24.6	-1.17	2.54	0.977	1.264	17.1	-6.81	6.77	0.954
40	0.834	26.1	-1.21	2.80	0.980	1.137	19.9	-5.07	6.53	0.966
41	0.749	27.4	-0.03	0.09	0.982	1.112	14.4	-4.75	4.53	0.936
42	0.808	21.9	-0.79	1.59	0.972	1.118	23.2	-4.76	7.30	0.975
43	0.724	21.6	0.35	0.78	0.971	1.251	16.6	-6.55	6.43	0.952
44	0.667	28.3	1.18	3.65	0.983	1.168	17.5	-5.41	5.90	0.956
45	0.579	19.7	2.34	5.83	0.965	1.136	12.7	-5.00	4.07	0.920
46	0.594	20.2	2.17	5.39	0.967	1.016	19.7	-3.37	4.78	0.965
47	0.606	16.3	2.04	4.05	0.950	0.965	16.5	-2.61	3.28	0.951
48	0.553	23.3	2.77	8.37	0.975	0.946	16.2	-2.40	2.94	0.949
49	0.388	12.0	5.01	11.2	0.917	0.813	9.69	-0.54	0.47	0.877
50	0.402	11.9	4.79	10.3	0.910	0.786	10.9	-0.17	0.17	0.894
昭和38~50年	0.659	45.4	1.07	5.38	0.926	1.068	47.9	-4.12	13.5	0.928
昭和38~47年	0.733	57.2	0.06	0.32	0.960	1.146	50.5	-5.17	16.7	0.947
0.188	-0.263
第6表 個別消費関数推定結果（対数1次式）：方程式（4 - 11）

年(暦 年)	(9)酒飲料	(10)たばこ
βi	βi∂t統計量	lnBi'	lnBi'∂t統計量	R²	βi	βi∂t統計量	lnBi'	lnBi'∂t統計量	R²
昭和38年	0.598	15.6	1.38	2.65	0.949	-0.042	0.80	9.37	13.1	-0.028
39	0.581	11.0	1.69	2.36	0.896	-0.056	0.70	9.56	8.75	-0.038
40	0.507	10.2	2.70	4.00	0.880	0.002	0.02	8.79	7.08	-0.077
41	0.590	8.51	1.65	1.76	0.836	0.092	1.00	7.58	6.07	-0.000
42	0.697	7.44	0.26	0.21	0.795	0.173	2.69	6.62	7.60	0.309
43	0.630	9.16	1.21	1.31	0.856	0.213	1.95	6.08	4.11	0.167
44	0.466	8.21	3.56	4.57	0.826	0.060	0.58	8.27	5.85	-0.050
45	0.442	8.82	3.94	5.74	0.846	-0.059	0.63	9.87	7.73	-0.045
46	0.459	6.97	3.75	4.17	0.773	0.087	0.78	7.91	5.17	-0.029
47	0.673	8.59	0.85	0.80	0.839	0.357	2.22	4.26	1.95	0.219
48	0.363	9.27	5.18	9.50	0.859	-0.040	0.49	9.84	8.59	-0.057
49	0.388	5.98	4.82	5.36	0.728	0.090	1.66	8.12	10.8	0.118
50	0.363	8.47	5.21	8.78	0.835	0.219	3.65	6.50	7.81	0.468
昭和38～50年	0.522	28.1	2.42	9.52	0.891	0.086	3.32	7.63	21.4	0.617
昭和38～47年	0.573	27.2	1.73	6.01	0.880	0.081	2.56	7.69	17.7	0.312
0.211	-0.128

年(暦 年)	(11) 被 服	(12) 燃 料
βi	βi∂t 統計量	lnBi'	lnBi'∂t 統計量	R²	βi	βi∂t 統計量	lnBi'	lnBi'∂t 統計量	R²
昭和38年	1.157	25.5	-4.04	6.54	0.980	0.795	45.5	-1.00	4.20	0.994
39	1.182	37.6	-4.45	10.4	0.990	0.750	28.2	-0.39	1.07	0.983
40	1.170	51.1	-4.27	13.8	0.995	0.713	44.0	0.20	0.91	0.993
41	1.166	29.9	-4.27	8.10	0.985	0.671	29.0	0.81	2.59	0.984
42	1.208	49.8	-4.85	14.8	0.994	0.618	40.2	1.56	7.51	0.991
43	1.257	22.9	-5.51	7.43	0.974	0.467	14.9	3.63	8.57	0.940
44	1.321	55.8	-6.42	19.8	0.996	0.541	17.0	2.67	6.15	0.954
45	1.255	36.7	-5.59	11.9	0.990	0.502	14.1	3.27	6.71	0.934
46	1.155	31.6	-4.25	8.50	0.986	0.538	18.0	2.78	6.80	0.958
47	1.354	38.7	-7.00	14.7	0.991	0.439	13.0	4.17	9.03	0.923
48	1.385	46.0	-7.50	17.9	0.993	0.545	19.9	2.77	7.25	0.966
49	1.215	25.9	-5.20	8.01	0.981	0.386	22.8	4.95	21.2	0.976
50	1.315	34.9	-6.55	12.6	0.989	0.403	19.8	4.80	17.0	0.965
昭和38～50年	1.238	109	-5.15	33.1	0.985	0.569	47.3	2.08	12.6	0.946
昭和38～47年	1.218	98.6	-4.87	28.8	0.985	0.614	47.4	1.47	8.28	0.948
-0.299	0.263
第6表 個別消費関数推定結果（対数1次式）：方程式（4 - 11）

年(曆 年)	(14) 水 道 料	(15) 設 備 修 繕
βi	βi∂t 統計量	lnBi'	lnBi'∂t 統計量	R²	βi	βi∂t 統計量	lnBi'	lnBi'∂t 統計量	R²
昭和38年	0.720	15.4	-2.22	3.48	0.948	1.136	10.2	-5.23	3.47	0.889
39	0.649	13.0	-1.26	1.85	0.923	1.457	10.9	-9.58	5.26	0.894
40	0.545	15.3	0.22	0.45	0.944	1.297	6.41	-7.45	2.72	0.741
41	0.632	17.8	-0.85	1.78	0.958	1.543	17.1	-10.80	8.86	0.954
42	0.573	31.4	0.00	0.003	0.986	1.769	19.9	-14.08	11.7	0.966
43	0.573	12.1	0.03	0.04	0.912	1.253	7.93	-7.01	3.28	0.816
44	0.470	11.3	1.55	2.73	0.901	1.084	9.62	-4.78	3.10	0.867
45	0.482	14.4	1.39	3.03	0.937	1.349	10.3	-8.45	4.70	0.882
46	0.390	7.11	2.73	3.64	0.780	1.228	8.18	-6.73	3.28	0.825
47	0.333	6.99	3.60	5.54	0.774	1.802	10.2	-14.83	6.16	0.880
48	0.476	9.52	1.69	2.43	0.865	1.466	12.2	-10.33	6.18	0.914
49	0.317	18.5	3.94	16.6	0.963	2.265	28.0	-21.59	19.3	0.984
50	0.266	10.5	4.67	13.2	0.886	2.054	34.2	-18.77	22.5	0.988
昭和38～50年	0.498	33.6	0.81	4.00	0.932	1.547	35.6	-10.83	18.2	0.874
昭和38～47年	0.550	34.7	0.10	0.45	0.928	1.404	29.9	-8.88	13.8	0.864
0.295	-0.270

年(暦 年)	(16) 家具備品	(17) 家事維持費
βi	βi∂t統計量	lnBi'	lnBi'∂t統計量	R²	βi	βi∂t統計量	lnBi'	lnBi'∂t統計量	R²
昭和38年	0.871	13.2	-0.87	0.97	0.931	1.328	61.5	-7.44	25.4	0.997
39	0.880	17.1	-1.08	1.53	0.954	1.295	84.6	-7.04	33.8	0.998
40	0.805	17.7	-0.07	0.11	0.957	1.271	44.0	-6.71	17.1	0.993
41	0.930	13.1	-1.78	1.84	0.924	1.212	53.7	-5.92	19.3	0.995
42	1.055	12.5	-3.37	2.96	0.918	1.201	42.4	-5.83	15.2	0.992
43	1.226	12.0	-5.56	4.03	0.911	1.288	54.7	-7.01	22.0	0.995
44	0.956	7.95	-1.79	1.08	0.816	1.191	31.7	-5.69	11.0	0.986
45	1.136	11.1	-4.28	3.05	0.897	1.249	46.6	-6.57	17.9	0.994
46	1.014	17.4	-2.40	3.01	0.956	1.177	48.4	-5.62	16.9	0.994
47	1.098	11.1	-3.62	2.68	0.897	1.172	23.9	-5.56	8.33	0.976
48	0.986	12.7	-2.11	1.95	0.920	1.123	43.7	-4.89	13.6	0.993
49	1.732	53.7	-12.63	28.3	0.996	1.087	44.9	-4.48	13.4	0.994
50	1.641	31.4	-11.37	15.7	0.986	1.134	53.4	-5.11	17.4	0.995
昭和38~50年	1.120	37.5	-4.24	10.4	0.900	1.210	133	-5.84	46.7	0.990
昭和38~47年	0.993	36.3	-2.52	6.73	0.916	1.243	127	-6.28	47.0	0.991
-0.374	-0.275
第6表 個別消費関数推定結果（対数1次式）：方程式（4 - 11）

年(暦 年)	(19) 保健 衛 生	(20) 交 通 通 信
βi	βi∅t統計量	lnBi'	lnBi'∅t統計量	Bi	βi	βi∅t統計量	lnBi'	lnBi'∅t統計量	Bi²
昭和38年	0.712	16.4	0.62	1.06	0.954	1.131	14.7	-4.70	4.50	0.943
39	0.790	16.1	-0.30	0.45	0.949	1.124	30.5	-4.58	9.14	0.985
40	0.668	11.5	1.33	1.69	0.904	1.182	13.0	-5.25	4.25	0.923
41	0.697	12.5	0.96	1.28	0.917	1.326	22.0	-7.12	8.75	0.972
42	0.694	17.3	1.06	1.94	0.955	1.401	15.0	-8.03	6.33	0.941
43	0.638	15.8	1.84	3.36	0.946	1.342	17.5	-7.19	6.95	0.956
44	0.671	13.2	1.49	2.12	0.925	1.233	18.8	-5.66	6.29	0.962
45	0.693	10.4	1.14	1.25	0.885	1.395	16.7	-7.77	6.77	0.952
46	0.702	12.9	1.05	1.42	0.922	1.451	11.6	-8.50	4.95	0.905
47	0.709	13.7	0.94	1.34	0.930	1.674	19.2	-11.57	9.77	0.963
48	0.678	9.99	1.45	1.53	0.876	1.356	16.5	-7.08	6.20	0.951
49	0.712	17.4	0.25	0.41	0.959	1.400	13.7	-7.77	5.49	0.935
50	0.792	24.9	-0.14	0.32	0.978	1.338	12.7	-6.89	4.72	0.920
昭和38～50年	0.711	50.9	0.63	3.29	0.945	1.329	52.8	-7.38	21.4	0.950
昭和38～47年	0.698	43.6	0.80	3.68	0.936	1.316	46.7	-7.21	18.7	0.945
0.030	-0.447

年(暦 年)	(21) レクリエーション	(23) との他サービス
βi	βiのt統計量	lnBi'	lnBi'のt統計量	R²	βi	βiのt統計量	lnBi'	lnBi'のt統計量	R²
昭和38年	1.372	34.9	-7.14	13.3	0.989	1.653	45.2	-10.10	20.3	0.994
39	1.407	34.7	-7.68	13.9	0.989	1.679	71.7	-10.44	32.7	0.997
40	1.382	32.5	-7.41	12.9	0.987	1.651	62.2	-10.03	27.8	0.996
41	1.452	33.5	-8.35	14.2	0.988	1.646	57.0	-9.97	25.5	0.996
42	1.416	40.1	-7.88	16.5	0.991	1.643	55.7	-9.97	25.0	0.996
43	1.449	31.0	-8.34	13.2	0.986	1.653	72.9	-10.14	33.1	0.997
44	1.444	33.2	-8.27	13.9	0.987	1.611	51.7	-9.59	22.4	0.995
45	1.437	35.0	-8.16	14.5	0.989	1.545	36.1	-8.67	14.8	0.989
46	1.474	42.2	-8.79	18.4	0.992	1.639	99.1	-9.98	44.1	0.999
47	1.326	15.3	-6.72	5.69	0.943	1.610	99.7	-9.59	43.6	0.999
48	1.487	30.4	-8.96	13.2	0.985	1.501	45.6	-8.09	17.6	0.993
49	1.367	62.7	-7.30	24.2	0.997	1.454	24.0	-7.39	8.82	0.978
50	1.391	93.7	-7.63	37.1	0.998	1.503	24.2	-8.11	9.41	0.977
昭和38～50年	1.413	117	-7.70	46.5	0.987	1.598	142.	-9.34	60.4	0.991
昭和38～47年	1.415	95.7	-7.72	38.2	0.985	1.636	179.	-9.87	78.8	0.996
-0.238	-0.230
$ (4-12) $

以上の結果にもとづき昭和38～50年の消費の変動を第3表の下から2行目に掲げた対数2次式によって示しうるものと考える。

この方程式は全標本期間を通じて共通の2つのパラメター $ \beta_{i} $ と $ \gamma_{i} $ のみにより，長期の消費行動を説明しうる点で消費行動のきわめて簡潔な表現であると考えられる。

## （３） 世帯人員の効果

これまで，世帯人員が消費支出に与える効果に関しては，各消費支出額を1人当たり消費に換算したデータにより消費関数を推定するという方法をとった。しかし，消費に関しては食料費のように世帯人員の増加に比例して支出金額が増加するものもあるが，住居費のように消費に規模の経済が作用して世帯人員の増加による支出の増加が遅減的な費目も存在する。また，食料費の場合でも成人と子供とでは1人分の消費量が異なる。

世帯人員の消費支出に与える効果を計測するためには，家計調査の個票か，あるいは所得階層と世帯人員の2重分類による消費支出データを必要とする。すなわち，われわれがこれまで用いてきた所得階層別データだけでは，所得階層と世帯人員の間の多重共線性のため，両者の個々の効果の安定した推定値をうることは期待し難いからである。

「消費実態調査」は所得階層と世帯人員の2重分類による消費支出を掲げているため，つぎのような方程式の推定が可能である。

$$ \left(4-10\right)\quad l n C_{i,r}=l n B_{i}^{^{\prime}}+\beta_{i}l n C_{r}^{^{\prime}}+\pmb{\delta}_{i}l n L_{r}+u_{i,r} $$

また，実際「消費実態調査報告」はこの方程式の推定結果を示している。ただし，消費実態調査は9月から11月の3か月間の消費支出のデータであるため，本研究のように年時系列データと結合して価格効果を計測する目的のためには時系列データとの育合性という点で家計調査に劣るといわなければならない。

ここでは,本研究の1人当たり消費データで推定を行なう方法が,総消費弾力性の推定値にどの程度の影響を与えるかを見る目的でつぎのような方程式を推定した。

$$ \begin{aligned}\left(4-11\right)\quad ln C_{i,r}-\hat{\boldsymbol{\delta}}_{i}ln L_{r}=ln B_{i}^{^{\prime}}\\+\beta_{i}ln C_{r}^{^{\prime}}+u_{i,r}\end{aligned} $$

すなわち，この方程式で $ C_{i,r} $ ， $ C_{r} $ ， $ L_{r} $ に関して，これまで用いてきたと同じ家計調査のデータを用いるが， $ \hat{\delta}_{i} $ については，「昭和44年消費実態調査報告書」[18]で示されている家計人数効果の推定値を，われわれの費目分類に合うよう調整したものを用いて，（4－11）式を推定するのである $ ^{12a)} $ 。

各年のクロス・セクション・データを用いて（4 - 11）式を推定した結果を第6表に示す。また，この推定に用いたδの推定値を表の最下行に示す。第6表は，さきの第1表と比較すべきものであるが2つの表を比較して明らかなことは，全般的にみて総消費弾力性の違いは，非常に小さいということであろう。ただし，顕著な相違のあるのはたばこである。第1表の推定結果では，たばこは1つの例外を除いてすべて負であり，対数2次式を用いた第1表の弾力性推定値でもすべて負の値をとること，およびその理由についてはすでに指摘した。第6表の結果では，各年の推定値はかなり不安定な動きを示しているが，-0.059から0.357の間の範囲にあり，昭和38～50年の全標本を用いたときには，0.086の推定値を得ている。

対数2次式についても，1人当たり消費データを用いたときと同様の方法を適用しうる。すなわち，常数項に年ダミーを加えて，全標本を用いてつぎの方程式を推定しうる。

$$ l n C_{i r,t}-\hat{\delta}_{i}l n L_{r t}=\alpha_{i}+\sum_{r=1}^{12}h_{i,r}D_{r t} $$
2．届け出る個人情報保護指針に係る事項

（１）新規又は変更の別（いずれかの□に印を付けること。）

□ 新規 □ 変更

（２）個人情報保護指針を（作成・変更）した日年月日

（3）個人情報保護指針の施行日（予定を含む）

年 ___ 月 ___ 日

（４）匿名加工情報に関する事項の有無（いずれかの☐に印を付けること。）

☐ 有 ☐ 無

（５）変更した場合の変更内容及び変更の理由

项目 | 内容

报告标题 | 全球能源市场展望报告

发布机构 | 全球能源市场研究公司

（6）消費者の意見を代表する者その他の関係者の意見聴取の有無（いずれかの☐に印を付けること。）

☐ 有 ☐ 無

（7）意見聴取の方法及び経過の概要（（6）で「有」を選択した場合）

3．個人情報保護委員会による個人情報保護指針の公表に関する希望

(いずれかの☐に印を付けること。)

希望なし

☐ 次の理由により、【年 月 日】以後の公表を希望

(理由：)

4．添付書類（☐内に、印を付けること）

☐ 個人情報保護指針（必須）

☐ その他（___）
Note

high capacity between the on-board units and the ITS spots.

### (b) Deployment of ETC2.0 Service

In addition to the present electronic toll collection, a new service “ETC2.0” that uses the installed ITS spot and onboard units and can provide driving assistance on the expressways, was introduced in October, 2014. The ETC2.0 service provides information services, such as Congestion Avoidance Support (provides an image of the road ahead that is visually easy to understand and has highly accurate real-time, wide area information on congestion), Safe Driving Support (provides information related to hazardous events, such as information about fallen objects and back end of traffic queue, as well as still pictures of weather ahead, etc.), and Post-Disaster Information Support (provides relevant information to user when roads are closed to vehicle traffic). As a new service that uses the route information obtained from ETC2.0, there is a future

Source) MLIT

plan to develop an ‘Operation Management Support’ for commercial vehicles and to take measures to provide preferential treatment to the drivers who use detour routes to avoid congestion. In addition, private services, such as ‘Private parking lot payments’ and ‘Drive-through payments’, are also being considered.

## (c) Consideration on use of big data

To achieve safe, comfortable, and smooth road traffic, in addition to promoting the spread of ETC2.0 services, the collection and analysis of big data consisting of large volumes of probe information, such as travel record and driving behavior record of vehicles, will promote initiatives that contribute to more fine-tuned road management and other improvements.

## (d) Promotion of the Advanced Safety Vehicle (ASV) Project

Regarding the ASV promotion plan, efforts are underway for the development, commercialization, and widespread adoption of Advanced Safety Vehicles (ASV) that assists the drivers to drive safely by using advanced technology such as ICT technology. Specifically, investigations are underway for the promotion of technical development in areas of driver irregularity response system, driver overconfidence, system consolidation, and safe driving support systems using vehicle-to-vehicle / pedestrian-to-vehicle communication among others.

## 2 Realizing a Society that Utilizes Geospatial Information in a Sophisticated Manner

In order to utilize the location and spot information or “geospatial information Note” in a more sophisticated manner through ICT, following the new “Basic Plan for the Advancement of Utilizing Geospatial Information” enacted by Cabinet Decision on March 27, 2012, initiatives are being promoted to realize a “G Spatial Society (Sophisticated Utilization of Geospatial Information Society)” where the necessary geospatial information can be utilized by anyone at anytime and anywhere.

Figure II-10-1-2

Illustration of Telecom Use Type Safe Driving Support Systems (Advanced Safety Vehicle - ASV)

Source) MLIT
Buildings Projects", the basic principles and considerations when using BIMs for government buildings projects, was compiled and published in March 2014. In FY2014, the guidelines were applied in 4 businesses and BIM was introduced.

## Section 4 Technology Development for Construction Machinery and Mechanical Equipment

## (1) Development and Supply of Construction Machinery

In order to carry out appropriate maintenance and management of rivers and roads managed by national government and respond quickly to disaster recovery, initiatives are being carried out across the nation to implement machinery for maintenance and management, as well as machinery for disaster measures. In FY2014, an extra 30 machines were added and 284 aging machines were updated.

Furthermore, in order to improve efficiency, conservation of labor, and safety of construction associated flood control projects and road development projects, studies as well as research and development for construction machinery and construction processes are being undertaken.

## (2) Streamlining and Improving the Reliability of the Maintenance and Management of Machinery

For the protection of citizens’ lives and properties from disasters, the construction of floodgate facilities, storage and drainage pump facilities, and road drainage facilities were furthered, starting around late 1965, and many of the facilities are becoming decrepit. Because such machinery and equipment are expected to function reliably during floods, the “Dam and flood gates facilities technological standard (Draft)”, was revised and the “Standards related to bags for flood gates that use a rubber bag in the gate or derricking mechanism” was newly formulated.

## (3) Utilizing the Accomplishments of Construction Technology Development

In order to safely and swiftly carry out restoration activity at disaster sites where the danger of secondary disasters such as large-scale floods, sediment-related disasters, and slope collapses are high, a hydraulic shovel that can be remotely controlled, dismantled, and airlifted was developed, and 11 hydraulic shovels were deployed by FY2014. Also, remote control operation, dismantling with a small crane, and airlift drills by helicopter were carried out, and a total of 258 hydraulic shovels per day were dispatched for the disaster recovery activities of Ontakesan (Mt. Ontake) eruption and earthquake relief activities in northern Nagano.
## (4) Promotion of Development and Introduction of Robots for the Next Generation Social Infrastructure

The social infrastructure of Japan is facing problems such as progression of aging, rise in the disaster risks of earthquake, storm and flood damage. Therefore, for the “5 emphasis fields” (Maintenance and management: Bridge, Tunnel, and Water; Disaster Response: Investigation and Emergency Restoration) that require the development and introduction of robots, initiatives are underway for the maintenance and management of the social infrastructure and improvement of effect and efficiency during disaster, by planning for the development and introduction of highly useful robots. In FY2014, robots that can handle the “5 emphasis fields” were publicly invited from the private companies and universities, then from among the applications received, verification and

evaluation was conducted on the 101 samples created by 65 people at a direct control site by the “Onsite inspection committee of robots for the next generation social infrastructure” consisting of the experts from the industry, academia, and government, and the results were published.
## 平成27年度 監視・監督方針の考え方

資料2-1

## ルールづくりと広報

·特定個人情報保護評価指針·解說

サイバー攻撃等の脅威の高まり

・特定個人情報の適正な取扱いに関するガイドライン・Q & A

⇒説明会・ウェブサイト等による広報・啓発

⇒関係機関との報告連絡体制の構築

## 法令・ルールが遵守されているか

→個人番号利用事務で使用するシステムについて、インターネット環境からの分離を明記するガイドラインの改正

## 事前対応

## 事後対応

## 日常の監督

特定個人情報保護評価制度

·相談対応、指導·助言等

·報告徵収

## 立入検査

⇒指導・助言・勧告等

⇒報告徴収等による効率的

な実態把握、立入検査

## インシデント対応

・行政機関等に対する定期検査

·随時検査

行政機関の全項目評価書について承認、相談対応等

情報提供NWSIに係る監視

⇒情報連携状況の監視

く関係機関との連携＞＜有益な情報発信＞

## 27 年度の基本的な考え方

・特定個人情報の適正な取扱い・安全管理措置等の実態把握

・番号制度の導入初年度であることを踏まえた、効率的かつ効果的な監視・監督

・特定個人情報に係るセキュリティに関する監視・監督機能の強化

⇒試行検査

体制の拡充
# 畜產統計調査 採卵鶏調査票

(平成26年2月1日現在)

統計法に基づく国の統計調査です。調査票情報の秘密の保護に万全を期します。

【職員記入欄】（この項目は農林水産省の職員が記入します。）

調査年	都道府県	地域センター等	市区町村	整理番号	抽出階層
基本指標番号	☑☑☑☑☑☑	☑☑☑	☑☑☑	☑☑☑☑	☑☑☑☑☑	☑☑☑☑☑

4641

## << 記入に当たっては、以下のことに注意してください >>

○ 記入は、黒の鉛筆又はシャープペンシルを使用してください。

☐ で囲まれた記入欄は集計項目ですので、必ず記入してください。

ご記入に当たっては記入見本を参考に、数字は枠からはみ出さないように、また、O印は点線に沿うように記入してください。

記入見本 0123456789 ①②③

○ で囲まれた記入欄は補助欄ですので、必ずしも記入の必要はありませんが、飼養実態を調査票に正しく御記入いただくために活用してください。

～ 調査や調査票の記入の仕方などに関するお問い合わせは、

裏面の「連絡先」までお問い合わせください。

## 1 飼養羽数

2月1日現在で飼っている羽数を100羽単位で記入してください。

以降の「2 経営組織」及び「3 ひなの導入」の項目については、学校、畜産試験場等の非営利飼養者の方は記入不要です。

## 2 經營組織

該当する経営組織の番号を一つ選択し、点線に沿ってので囲んでください。

経営組織
農家	会社	その他
(6)	(7)	(8)
番号	①	②	③

## ひなの導入

過去1年間のひなの導入状況について、該当する番号を一つ選択し、点線に沿ってぴって囲んでください。

ひなの導入あり	ひなの導入無し
初生びなのみ	大・中びなのみ	初生びな大・中びなの両方
(9)	(10)	(11)	(12)
①	②	③	④

番号

ひなの導入がある場合（上記1～3のいずれかに〇印）は、過去1年間の導入羽数を100羽単位で記入してください。

初 生 び な	(13)	: : : : : : : 0 0
大・中びな	(14)	: : : : : : 0 0

◎ 調査に御協力いただき、大変ありがとうございました。

調査事項はここまでですが、お手数でなければ裏面の【記事欄】にも御記入願います。
【記事欄】

差支えなければ、飼養羽数の増減理由等について御記入願います。

【連絡先】
平 成 2 9 年度 誠 出 概 算 要 求 額 明 細 表
19 内 閣 府 所 管(官房総務課(総務課))
要求番号	事項	前 年 貨 度額	2 9 年 度概 算 要 求 額	对 前 年 度 比 較 增 △ 減	備 考
1	010 内 閣 本 府
010 内 閣 本 府 共 通 費
01-95 内閣本府一般行政必要
な経費
011 經 常 事 務 費
006 総務課一般事務処理費
内(本)

要求番号	事項	前年年度額	29年度概算要求額	对前年度比較增△減	備考
95016-2123-09-1040 情報処理業務庁費	5,029	3,215	1,814	秘書業務 特命大臣等(新規採用)
(4)	(3,080,734)	25,541(	12,323)
8人	@,192,632
情報公開業務(継続採用)
1人	@,470,988	3,471(	3,081)
3.保険料	3,711(	2,289)
秘書業務 特命大臣等(新規採用)
(4)	(457,736)	3,711(	1,831)
8人	@,463,895
情報公開業務(継続採用)
(1)	(457,736)	0(	458)
0人	@,463,895
4.子ども・子育て拠出金	51(	24)
秘書業務 特命大臣等(新規採用)
(4)	(4,740)	51(	19)
8人	@,396
情報公開業務(継続採用)
(1)	(4,740)	0(	5)
0人	@,396
(注)当該經費に係る(目)庁費の一部については、一般行政經費に計上している。
ペーパーレス会議システム賃貸借・保守等經費	3,215(	5,029)
28年度議決分	(单位:千円)
事項:電子計算機借入れ等	(单位:千円)
限度額	平成28年度	平成29年度	平成30年度
議決額	11,459	5,029	3,215
契約額(当初)	10,552	4,382	3,085
国債を要しなかった額	907	(1,680,000)
(1)構築經費	1式	@	0(
(2)賃貸借經費	12月	@,148,000	1,08
(3)保守經費	12月	@,100,000	1,08
官房長官(1名)	@,040千円	1,950(	1,950)
特命大臣(4名)	@,040千円	4人	7,800(
内(本)

要求番号	事項	前年度算額	29年度概算要求額	对前年度比較增△減	備考
016 一般事務処理費001 総務課行政特別推進費	17,666	17,666	計	9,750(	9,750)
23年度	24年度	25年度	26年度	27年度
予算額(18,191)	17,180)	17,180)	17,666)	17,666)
(要求要旨)
官房総務課における行政事務の特別推進に必要な経費
1.「桜を見る会」開催に必要な経費	17,666)	17,666)
(1)消耗品費	2,582)	2,582)
①招待者用記章	8,000個	@140	1.08	0.8	968)	968)
②係員用記章	100)	100)
五方	2,000個	@48	1.08	0.8	83)	83)
あけばの	560個	@6	1.08	0.8	17)	17)
③封筒	800枚	@5	1.08	4)	4)
④枡	8,000個	@184	1.08	0.95	1,510)	1,510)
(2)印刷製本費	1,011)	1,011)
①案內状	224)	224)
日本文	7,200枚	@23	1.08	179)	179)
英文	800枚	@2	1.08	45)	45)
②封筒	188)	188)
日本文(片面印刷)	3,200枚	@22	1.08	76)	76)
日本文(两面印刷)	4,000枚	@26	1.08	112)	112)
③出欠用はがき(官製はがき使用)
800枚	@78	1.08	67)	67)
④通行証	206)	206)
正門	240枚	@100	1.08	26)	26)
正門(大使等)	160枚	@100	1.08	17)	17)
大木戸門	800枚	@100	1.08	86)	86)
通行用	400枚	@100	1.08	43)	43)