Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
図表 5 - 19 刑法犯の発生場所別認知件数（全刑法犯、

非種・手口発生場所	刑法犯	凶悪犯	殺人	強盗	うち侵入強盗	うち路上強盗	放火	強姦	粗暴犯
2,562,767	13,064	1,419	7,295	2,776	2,695	2,174	2,176	76,616
住宅	499,289	4,054	823	1,104	954	19	1,174	953	11,919
一户建住宅	262,972	1,890	456	488	464	2	746	200	4,888
共同住宅	236,317	2,164	367	616	490	17	428	753	7,031
共同住宅(4階建以上)	105,193	1,014	172	363	263	12	114	365	3,553
共同住宅(3階建以下)	131,124	1,150	195	253	227	5	314	388	3,478
事業所等	668,125	3,232	143	2,392	1,805	13	407	290	17,039
一般事務所	95,250	240	31	70	57	0	115	24	1,794
店舖	497,828	2,754	85	2,266	1,724	7	177	226	12,723
商店	325,667	1,759	14	1,647	1,242	4	85	13	4,077
一户一卜	42,504	48	0	42	5	1	5	1	504
一户一工一工一工一	28,326	902	1	895	812	1	4	2	1,223
一户一工一工一	12,861	57	0	56	37	0	1	0	74
一户一工一工一	19,081	50	0	40	10	0	10	0	133
一户一工一工一	111,287	276	4	241	89	2	30	1	939
一户一工一工一	5,598	56	0	53	43	0	2	1	134
一户一工一工一	906	7	0	7	6	0	0	0	2
一户一工一工一	2,658	8	0	8	5	0	0	0	30
一户一工一工一	10,620	26	2	24	19	0	0	0	210
一户一工一工一	91,826	329	7	281	216	0	33	8	828
一户一工一工一	172,161	995	71	619	482	3	92	213	8,646
生活環境營業	122,778	750	67	392	292	1	85	206	7,839
一般訂·旅館	8,227	87	12	19	11	0	9	47	334
一户一工一工一	11,003	8	1	4	3	0	2	1	176
一户一工一工一	960	3	1	1	1	0	0	1	51
一户一工一工一	22,358	55	5	44	28	0	5	1	809
一户一工一工一	117	33	0	31	19	0	2	0	10
一户一工一工一	10,006	20	0	14	8	0	4	2	601
一户一工一工一	6,305	54	4	34	27	0	7	9	775
一户一工一工一	116	3	0	3	3	0	0	0	9
一户一工一工一	2,708	177	7	56	32	0	0	114	126
一户一工一工一	1,038	28	0	26	24	0	2	0	108
一户一工一工一	15,575	96	17	50	41	1	12	17	2,313
一户一工一工一	44,365	186	20	110	95	0	42	14	2,527
一户一工一工一	31,436	227	2	221	189	0	4	0	457
一户一工一工一	252	15	0	14	13	0	1	0	2
一户一工一工一	2,748	52	0	51	45	0	1	0	39
一户一工一工一	18,626	42	2	40	20	0	0	0	260
一户一工一工一	4,773	94	0	93	92	0	1	0	66
一户一工一工一	2,545	12	0	12	9	0	0	0	56
一户一工一工一	2,492	12	0	11	10	0	1	0	34
一户一工一工一	964	0	0	0	0	0	0	0	52
一户一工一工一	312	0	0	0	0	0	0	0	11
一户一工一工一	334	0	0	0	0	0	0	0	21
一户一工一工一	53	0	0	0	0	0	0	0	5
一户一工一工一	265	0	0	0	0	0	0	0	15
一户一工一工一	16,983	18	2	6	1	2	3	7	298
一户一工一工一	3,592	2	1	0	0	0	0	1	17
一户一工一工一	11,623	16	1	6	1	2	3	6	243
一户一工一工一	1,768	0	0	0	0	0	0	0	38
一户一工一工一	43,516	94	2	18	1	1	53	21	1,761
一户一工一工一	18,479	61	22	20	19	0	10	9	533
一户一工一工一	13,052	83	3	18	4	5	52	10	228
一户一工一工一	1,259,002	4,930	351	3,599	1	2,591	248	732	43,713
一户一工一工一	407,708	3,392	208	2,826	0	2,238	62	296	30,614
一户一工一工一	771,357	898	63	525	0	259	133	177	6,618
一户一工一工一	16,735	180	21	86	0	62	17	56	2,089
一户一工一工一	21,041	129	20	23	0	14	25	61	447
一户一工一工一	38,497	90	21	43	0	12	11	15	3,256
一户一工一工一	1,679	0	0	0	0	0	0	0	117
一户一工一工一	728	0	0	0	0	0	0	0	20
一户一工一工一	12,133	1	0	0	0	0	0	1	638
一户一工一工一	18,934	51	1	31	0	8	8	11	2,111
一户一工一工一	1,088	7	1	4	0	0	0	2	133
一户一工一工一	42	0	0	0	0	0	0	0	9
一户一工一工一	682	2	0	2	0	0	0	0	40
一户一工一工一	471	2	1	0	0	0	1	0	12
一户一工一工一	2,302	25	17	5	0	4	2	1	86
一户一工一工一	438	2	1	1	0	0	0	0	90
一户一工一工一	2,196	222	17	79	0	2	0	126	510
一户一工一工一	1,295	42	1	38	0	0	0	3	228
一户一工一工一	901	180	16	41	0	2	0	123	282
一户一工一工一	1,468	19	1	17	1	4	0	1	179
一户一工一工一	942	8	0	8	0	4	0	0	113
一户一工一工一	526	11	1	9	1	0	0	1	66
一户一工一工一	136,351	848	102	200	16	72	345	201	3,945
一户一工一工一	1,295	42	1	38	0	0	0	3	228
一户一工一工一	901	180	16	41	0	2	0	123	282
一户一工一工一	1,468	19	1	17	1	4	0	1	179
一户一工一工一	942	8	0	8	0	4	0	0	113
一户一工一工一	526	11	1	9	1	0	0	1	66
一户一工一工一	136,351	848	102	200	16	72	345	201	3,945
凶恶犯、粗暴犯、窃盗犯）（平成16年）

凶器準備集合	暴行	傷害	裔迫	恐喝	窃盜犯	侵入窃盜	乗り物盜	自動車盜	発生場所
27	23,691	35,937	2,537	14,424	1,981,574	290,595	629,722	58,737	総数
2	2,769	6,067	1,037	2,044	366,103	174,519	92,935	5,756	住宅
1	820	2,462	555	1,050	191,954	101,711	41,397	3,616	一户建住宅
1	1,949	3,605	482	994	174,149	72,808	51,538	2,140	共同住宅
1	1,102	1,710	239	501	74,426	27,242	26,474	945	共同住宅(4階建以上)
0	847	1,895	243	493	99,723	45,566	25,064	1,195	共同住宅(3階建以下)
2	4,566	8,619	710	3,142	533,394	104,397	42,261	3,426	事務所等
1	309	905	193	386	75,927	41,362	4,114	2,051	一般事務所
1	3,735	6,179	384	2,424	402,373	50,194	25,662	1,264	店舗
0	1,476	1,530	143	928	286,965	26,404	18,818	920	商店
0	172	135	12	185	39,557	325	2,650	17	テパ-卜
0	482	492	31	218	22,380	516	2,512	297	コピ-エンスドア
0	30	29	2	13	11,929	626	401	10	ドラグ-ストア
0	53	45	9	26	17,888	560	657	22	ディカウントストア
0	359	306	27	247	103,733	2,143	8,233	98	その他のス-パ-マ-ケット
0	57	41	2	34	4,620	320	768	16	レクリ-ブオ店
0	2	0	0	0	703	137	33	3	貴金属店
0	10	9	2	9	2,206	492	132	29	古物店
0	58	117	11	24	6,795	2,982	195	103	給油所
0	253	356	47	172	77,154	18,303	3,237	325	その他の商店
1	2,259	4,649	241	1,496	115,408	23,790	6,844	344	サービス営業店
0	2,098	4,385	209	1,147	90,933	21,893	5,358	274	生活環境営業
0	74	178	20	62	5,777	769	187	32	一般林-・旅館
0	69	95	1	11	10,391	267	121	12	サナ等公衆浴場
0	18	19	1	13	805	16	80	2	映画館劇場等
0	260	370	36	143	18,312	550	1,188	89	ばちんこ屋・まあじゃん屋等
0	2	3	0	5	36	15	1	0	景品交換所
0	156	205	7	233	8,391	210	1,231	7	ケ-ムセソ-
0	206	505	16	48	4,052	959	474	19	その他の風俗営業店
0	0	7	1	1	86	16	2	0	個室付浴場
0	15	70	3	38	1,428	109	27	9	モ-ラ-ラ-ラ-ラ等
0	30	54	3	21	681	143	36	2	その他の店舗型風俗特殊営業店
0	623	1,546	47	97	9,551	4,394	268	25	深夜飲食店
0	645	1,333	74	475	31,423	14,445	1,743	77	その他の飲食店
1	51	60	28	317	8,536	626	320	29	金融機関等
0	1	0	0	1	124	23	0	0	質屋
0	3	9	3	24	682	93	1	0	貸金業
0	21	13	13	213	4,219	9	138	1	銀行
0	20	11	3	32	1,304	54	52	2	郵便局
0	2	7	5	42	610	29	28	3	信用金庫・組合
1	4	20	4	5	1,597	418	101	23	農(漁)業協同組合
0	22	30	0	0	763	14	65	1	公営競技場
0	6	5	0	0	264	1	14	0	競馬場
0	5	16	0	0	253	11	41	0	競輪場
0	2	3	0	0	41	0	6	1	オ-レ-ス場
0	9	6	0	0	205	2	4	0	競艇場
0	88	174	4	32	15,176	1,257	1,101	40	スポ-ツ-行楽施設
0	3	12	1	1	3,342	527	38	24	ゴルフ場
0	75	141	2	25	10,226	691	1,038	16	その他のス-ラ-施設
0	10	21	1	6	1,608	39	25	0	遊園地動物園
0	335	1,149	76	201	28,538	6,247	11,336	33	学校(幼稚園)
0	141	271	54	67	15,574	4,804	848	56	病(医)院診療所
0	46	115	3	64	10,982	1,790	301	22	神社仏閣
23	15,319	19,218	619	8,534	976,192	409	475,845	45,774	街頭
9	11,431	13,217	427	5,530	278,496	0	138,751	7,203	道路上
7	1,500	3,080	110	1,921	644,531	155	324,599	37,083	駐車(輪)場
2	431	1,060	23	573	8,756	32	2,295	15	都市公園
3	90	227	12	115	15,391	0	4,738	1,428	空き地
2	1,646	1,334	24	250	27,979	215	5,439	40	公共交通機関等
0	66	49	0	2	1,391	0	0	0	地下鉄内
0	11	6	1	2	648	0	0	0	新幹線内
0	381	241	1	15	10,532	0	0	0	その他の列車内
2	1,031	864	15	199	11,969	110	5,260	4	駅
0	52	70	1	10	381	52	56	1	その他の鉄道施設
0	7	2	0	0	27	0	0	0	航空機内
0	25	10	0	5	520	7	4	1	空港
0	3	8	0	1	419	0	0	0	船舶内
0	20	51	3	12	1,819	46	119	34	海港
0	50	33	3	4	273	0	0	0	パ-ス内
0	155	229	18	108	231	1	0	0	その他の交通機関
0	111	98	2	17	89	0	0	0	タクシー内
0	44	131	16	91	142	1	0	0	その他の自動車内
0	66	71	5	37	808	6	23	5	その他の街頭
0	43	34	4	32	635	2	13	1	地下街地下道路
0	23	37	1	5	173	4	10	4	高速道路
0	1,037	2,033	171	704	105,885	11,270	18,681	3,781	その他
知能犯、風俗犯、その他の刑法犯）（平成16年）

うち詐欺	風俗犯	その他の刑法犯	うち有離脱物権領	うち公務執行妨害	うち住居侵入	うち略取・誘拐	うち器物損壊等	罪種・手口
発生場所
83,015	12,346	9,184	379,909	101,869	3,129	37,857	320	226,059	総数
32,122	2,657	2,299	81,491	3,341	201	23,730	28	52,554	住宅
22,393	500	416	40,783	532	93	13,065	12	26,302	一户建住宅
9,729	2,157	1,883	40,708	2,809	108	10,665	16	26,252	共同住宅
5,414	1,371	1,211	19,257	1,421	51	3,776	6	13,570	共同住宅(4階建以上)
4,315	786	672	21,451	1,388	57	6,889	10	12,682	共同住宅(3階建以下)
39,731	1,446	734	62,591	5,746	356	11,911	33	42,304	事務所等
3,702	106	59	11,969	318	111	3,517	2	7,597	一般事務所
35,539	1,100	470	34,299	4,118	205	5,127	25	23,444	店舗
9,360	548	203	17,955	2,464	61	2,649	15	12,161	商店
834	65	36	1,182	278	12	47	6	784	デパ-卜
792	74	18	2,245	610	21	60	1	1,482	コビ-ニエスストア
110	9	4	561	106	0	117	0	330	ドラグ-ストア
274	11	4	561	105	1	91	1	342	ディカウントストア
1,218	105	72	4,220	956	9	487	6	2,570	その他のス-パ-マ-ケット
334	93	9	318	70	2	40	1	195	レクリ-ブオ店
95	0	0	70	3	0	10	0	56	貴金属店
123	13	0	228	8	0	58	0	117	古物店
2,499	6	2	978	60	7	237	0	654	給油所
3,081	172	58	7,592	268	9	1,502	0	5,631	その他の商店
26,179	552	267	16,344	1,654	144	2,478	10	11,283	サービス営業店
8,322	516	244	13,195	1,201	123	2,137	10	9,151	生活環境営業
1,415	53	49	478	55	5	84	0	295	一般診療・旅館
121	37	34	245	43	0	42	0	146	サナ等公衆浴場
9	9	0	76	15	0	4	0	57	映画館劇場等
190	26	12	2,751	510	8	291	0	1,849	ばちんこ屋・まあじゃん屋等
16	0	0	14	0	0	7	0	7	景品交換所
48	48	11	837	205	1	36	0	569	ケ-ムセク-
416	139	26	805	65	13	83	2	609	その他の風俗営業店
5	0	0	11	1	0	0	0	7	個室付浴場
642	29	27	275	8	4	20	1	219	モ-テル・ラブ-ボル等
39	36	1	119	9	1	13	0	89	その他の店舗型風俗特殊営業店
1,620	37	35	1,892	42	46	306	3	1,427	深夜飲食店
3,801	102	49	5,692	248	45	1,251	4	3,877	その他の飲食店
17,763	6	0	1,684	240	17	149	0	1,153	金融機関等
29	0	0	50	1	0	6	0	11	質屋
1,160	0	0	188	6	1	21	0	153	貸金業
12,168	0	0	601	152	6	5	0	373	銀行
2,667	6	0	251	27	9	30	0	173	郵便局
1,435	0	0	174	31	0	9	0	129	信用金庫・組合
304	0	0	420	23	1	78	0	314	農(漁)業協同組合
24	1	0	106	47	0	3	0	30	公営競技場
11	0	0	21	9	0	1	0	9	競馬場
8	0	0	43	25	0	0	0	5	競輪場
0	0	0	7	2	0	0	0	4	オ-レ-ス場
5	1	0	35	11	0	2	0	12	競艇場
70	29	23	1,359	166	4	189	0	949	スポ-ツ・行楽施設
19	1	1	203	9	0	59	0	124	ゴル場
46	20	15	1,060	134	3	123	0	769	その他のス-ツ施設
5	8	7	96	23	1	7	0	56	遊園地動物園
131	100	79	12,838	1,004	12	2,431	5	9,142	学校(幼稚園)
320	79	75	1,837	106	25	428	1	1,110	病(医)院診療所
39	61	51	1,648	200	3	408	0	1,011	神社仏閣
8,927	7,420	5,510	215,073	88,623	2,090	225	237	118,333	街頭
5,323	4,986	3,722	83,252	55,158	1,692	1	183	22,691	道路上
1,185	909	688	116,855	26,902	233	116	32	88,413	駐車(輪)場
30	382	259	5,275	3,112	18	18	11	1,773	都市公園
18	122	103	4,909	2,507	12	14	1	2,283	空き地
1,556	915	647	4,394	906	95	73	8	2,964	公共交通機関等
3	82	66	79	4	7	1	0	56	地下鉄内
2	8	4	50	1	0	0	0	47	新幹線内
21	560	431	369	63	2	0	0	291	その他の列車内
1,471	190	100	2,935	720	72	51	3	1,980	駅
24	33	18	505	72	6	7	1	276	その他の鉄道施設
0	2	0	1	0	0	0	0	1	航空機内
17	0	0	41	8	1	3	0	22	空港
1	1	1	36	0	0	7	1	22	船舶内
3	10	5	353	30	2	4	3	261	海港
14	29	22	25	8	5	0	0	8	バ-ス内
739	84	76	178	8	31	0	1	58	その他の交通機関
672	5	5	48	3	2	0	0	40	タクシー内
67	79	71	130	5	29	0	1	18	その他の自動車内
76	22	15	210	30	9	3	1	151	その他の街頭
25	17	13	135	22	3	2	1	100	地下街地下道路
51	5	2	75	8	6	1	0	51	高速道路
2,235	823	641	20,754	4,159	482	1,991	22	12,868	その他
論文

# 定住外国人の子どもの学習時間についての実証分析 $ ^{*} $

中室 牧子・石田 賢示・竹中 歩・乾 友彦**

## <要旨>

これまでの外国籍児童の教育に関する分析は、いずれも一部外国人集住地域の調査客体を対象とした定性的な調査に基づいているうえ、こうした分析は、比較的滞日年数が少ない子どもらを対象にしていることが多かった。一方、近年、定住外国人が増加する中で、定住志向の強い外国人の子らが教育面でどのような問題を抱えているかを把握することは重要である。本研究では、親の国籍以外にも、親の社会階層や社会ネットワークなどが、日本で生まれ育った定住外国人の子どもらの小学校時点における学習資本形成に与える影響を明らかにするため、21世紀出生児縦断調査の個票データを用いた実証分析を行った。その結果、最小二乗法推定では、親の国籍をコントロールしてもなお、親のかかわりかたや社会ネットワークが子どもの学習資本形成に影響していることが明らかになったが、時間を通じて一定の観察不可能な要因をコントロールするため、固定効果推定を行うと、親のかかわりかたや社会ネットワークは統計的には有意でなくなることが示された。しかしこうした学習資本形成のメカニズムは、必ずしも外国人に特有なものではなく、日本人のそれとは変わらないことも示された。

JEL Classification Number: I24, J15

Key Words: 定住外国人の子ども、学習時間、固定効果モデル
# The Empirical Study of Time Spent Studying for Children of Immigrants in Japan

By Makiko NAKAMURO, Kenji ISHIDA, Ayumi TAKENAKA and Tomohiko INUI

## Abstract

This study analyzes the educational achievement of immigrant children in Japan. Since foreign migrants began to enter Japan in large numbers in the early 1990s, their children, or the second generation born or raised in Japan, have largely come of age. A growing number of studies have pointed out various problems associated with the educational achievement of immigrant children, such as parental commitment to education and social networks. Since most of these studies are limited in scale based on qualitative observations of a particular population in a particular region, however, we do not know how immigrant children actually formulated their habits of studying. In this study, we focus on school-aged immigrant children who have resided in Japan for at least ten years and are proficient in the Japanese language. Using data from a unique and nationally representative dataset, the Longitudinal Survey of Babies in the 21st Century, we analyzed the effect of parental commitment to education and social networks on their school performance, measured by the hours spent studying at home, holding other control variables constant. The results suggest that parental commitment to children's education and support network are indeed important in determining the number of study hours for both foreign and Japanese children. However, once unobserved individual traits are controlled for, such as cultural views and orientation on schooling, motivation, and genetic endowments, parental commitment and support network are no longer crucial. In addition, it is also found that this mechanism to formulate the habit of studying is not unique for migrant children, indicating that it is indifferent from native-Japanese children.

JEL Classification Number: I24, J15

Key Words: migrant children, time spent studying, fixed-effects model
### 1. はじめに

1990 年の出入国管理及び難民認定法改正以降、在日外国人の数が増え続け、定住化が進むと、第二世代の教育「問題」が盛んに言われるようになった。義務教育年齢層（6-15 歳）の外国籍の子ども（いわゆる移民第二世代）の数は、着実に増え続け、2013 年には、113,600 人を超えるようになった（法務省 2013）。一方、「日本語指導が必要な児童生徒」の数も増え、2012 年には約 27,000 人となった（文科省 2013）。第二世代の教育達成レベルは、日本人と比較すると一概に低く、日本の学校に馴染めず、不就学率が高い、進学率が低いなど、さまざまな問題を抱えているとされる（宮島・太田編 2005；金井 2004；乾 2007）。こうした「問題」は、日本のみに限らず、諸外国でも頻繁に指摘されてきた（OECD 2006；Portes and Rumbaut 2001 etc.）。2009 年に 15 歳の子どもを対象に実施された OECD の PISA（the Programme for International Student Assessment）の学力調査によると、第二世代の子どもは、移民である第一世代よりは高い教育レベルを達成する傾向がある一方で、4 人に 1 人（25%）が数学や読み書きの基本知識に欠けるとされている（OECD 2006）。

移民の子どもが教育面でハンディを負う理由の一つに、親の社会階層の影響がある。移住先の社会に生まれ育ち、ホスト言語や文化に慣れ親しむ第二世代であっても、移民第一世代である親が社会経済的に不利な立場におかれることが多いため、その影響が子どもの教育機会にも及ぶと考えられる(Suárez-Orozco & Suárez-Orozco 2001; Portes and Rumbaut 2001; Algan et al. 2010)。また、親のホスト言語能力が限られる、親が長時間労働に従事せざるを得ないなどの理由から、親子間のコミュニケーションに問題が生じ、子どもの教育に関する親のコミットメントが欠けることも、しばしば指摘されている(Portes and Rumbaut 2001)。特に、日本においては、子どもの宿題を見るなど、家庭内での親の学習支援と教育投資が非常に重要だとされ（太田 2005）、なかでも母親の役割が子どもの教育に及ぼす影響が大きいと言われている（Chitose 2008）。

第二世代の子どもたちは、親が経済的に不利な立場に置かれることが多いために、ネイティブと比べて教育機会に恵まれないと考えられてきた。外国人児童の教育達成度は、どの程度、親の社会経済的な地位で決定付けられるものなのか。外国にルーツを持つ子どもとネイティブとの間では、教育達成過程に影響を与える要因がどう違うのだろうか。

外国人の教育に関する文献が増えるなか、これらの問いに対する答えとなる知見の蓄積は未だ厚くない。先行研究は、特定の国籍や地域に絞った小規模なものがほとんどで、得られた知見が日本社会全体に一般化できるかについては課題が残る。また、多くの調査研究では外国人の子どもを対象とする一方で、日本人の子どもと比較するデザインによるものは少ない。加えて、一口に外国人といっても様々な次元で多様であることが容易に想像される。仮に多変量解析の手法を駆使したとしても、そこから浮かび上がる「外国人」がどのような人々なのかが曖昧になる可能性もあろう。

そこで本稿では「定住外国人」に着目し、日本人との比較を通じて彼らの教育達成過程
に与える要因を明らかにする。ここでいう「定住外国人」とは操作的に、日本に定住している外国籍を持つ親（家族）とその子どもを指す。親が外国籍であったとしても、日本で生まれ育った「移民第二世代」以降の子どもも $ ^{1} $ は、親世代に比べて日本語や日本の文化により馴染み、日本人の子どもとの差異がある程度は小さくなると考えられる。文化的な要因には多種多様なものが含まれ、実証分析の枠組みで十分に取り扱えないものも多い。移民第二世代以降の子どもと日本人の子どもを比較することで、十分ではないが統制が困難な文化的側面について多少なりとも条件を揃えた上での分析が可能となると思われる。

また、定住外国人は日本での定住意思も比較的強く、日本社会の一員として長く日本に暮らしていくだろうと考えられる。その子どもたちである移民第二世代は、比較の基準も、親世代の外国人よりは、周囲の日本人となることが多い。こうした第二世代の教育達成過程を、日本人と比較しながら分析することは極めて重要である。外国にルーツを持つ彼らが、均質的・閉鎖的だと言われる日本社会、そして「日本的モノカルチャリズム」(太田 2005)とも批判される日本の学校教育制度にどのように順応し、どこまで社会上昇の機会を得ることができるのか。これは、さまざまな出自を持つ児童生徒をどう受け止め、そして、今後も増え続けることが想定される外国籍の子どもたちをどのように制度の中に取り込めるのかという日本社会の課題でもある。

## 2 ．移民第二世代の教育「問題」

では、移民第二世代の教育「問題」とは、具体的に何を指すのであろうか。先行研究によると、「問題」は、大きく三つの分野に分けることができる。第一に（1）日本語能力の欠如、（2）不就学、不登校、（3）学力が低く、高等学校や大学への進学に繋がりにくいことである。

既に述べたように、文科省の調査によると、「日本語指導が必要な児童生徒」数が増えている。これは、「日本語で日常会話が充分できない児童生徒」および「日常会話ができても、学年相当の学習言語が不足し、学習活動への参加に支障が生じている」児童生徒のことを指す（文科省 2013）。これらの児童の大多数は外国人で、ブラジル人(32.8%)、中国人(20.4%)、フィリピン人(16.6%)、そしてペルーなどの南米スペイン語圏出身者(12.9%) $ ^{2} $ など、1990年以降来日した主な外国籍集団が占めている。日本語能力の不足が問題だと指摘される理由は、子どもの教育に支障をきたすだけでなく、彼らが日本社会に順応できないと考
えられているためである（藤本 2013；文部科学省 2010；内閣府 2010）。日常会話には不自由しなくても、学習用語力に欠けるために、授業についていけないケースも多々あり（太田 1996）、日本語のみならず、母国語も中途半端な「セミリンガル」状態に陥り、認知機能や自尊心に欠ける児童が存在することも問題だと言われている（宮島・太田編 2005）。日本語学習能力は、特に「モノリンガル」教育制度を敷く日本で、極めて重要な要因だと強調される傾向がある（宮島・太田編 2005；鍛冶 2007）。

第二の、1990年代後半に浮上した不就学の問題も、こうした日本語能力の不足と関連していると考えられる（宮島・太田編 2005）。2003年の総務省の報告によると、義務教育年齢の外国人の不就学率は11.4%に上り（殿村 2008）、また、国勢調査（2005年）によると、学校に通う15-19歳のブラジル人は、7.5%にしかいなかった。他の国籍の児童を見ても、同年齢層の日本人（78.7%） $ ^{3} $ と比べると、通学率は一連に低かった（中国人57.0%、フィリピン人32.8%、ペル一人44.9%）。不就学の問題は、ブラジルやペルーなどの南米の子どもの間で特に顕著に見られると言われ（宮島・太田編 2005；樋口 2010）、日系人協会が行った調査（2003年）で30-50%、浜松市の調査（2005年）で24-45%など、義務教育に相当する学齢の子どもらの高い不就学率が示されている。こうした不就学の問題は、単に子どもが学校に通わないということだけでなく、基本的人権としての教育に欠けるという意味で、問題だと指摘されてきた（吉田 2008）。また、日本政府は、不就学が非行行為や犯罪率を引き上げる原因だとして、この問題に取り組んで来た（吉田 2008）。

頻繁に取り上げられてきた第三の「問題」は、外国人児童の学力と進学率がネイティブと比べて低いことである。前述の OECD PISA の調査（2009 年）では、全国の中学に通う 15 歳生徒のうち、在日外国人のテストスコアは、数学（512.9 点）でも国語（496.2 点）でも、日本人の平均点（数学 531.5 点、国語 522.8 点）と比べて低かった。また、中学卒業生のうち、日本人ネイティブの 98%が高校に進学するのに対して、外国人の進学率は、その半分、約 50%程度にすぎないとされている（金井 2004；乾 2007；宮島 2013）。また、外国人児童は、ネイティブに比べ、いわゆる進学校ではなく、職業高校や定時制、そして偏差値の比較的低い高校に進学する傾向がある。例えば、多くの南米人児童が在住する浜松市では、全外国籍中学卒業生のうち、93.8%が偏差値 30-50 の比較的入学し易い高校に進学したとの報告もある（NPO 法人多文化共生教育ネットワークかながわ「高校進学・進路ガイダンス実施アンケート」2012 年度）。

しかし、こうした問題のうち日本語能力の欠如や不登校は、定住外国人というよりはむしろ、日本での定住意思がなく、滞日年数が少ない子どもにみられる問題である可能性が高い。実際に本稿で扱うデータからも、定住外国人が、子どもらの日本語能力が重要であると考えられる国語や社会という科目に対する苦手意識や、学校での適応について、日本人との間に差はないことが明らかになっており、定住外国人の子どもらが特に日本語能力や不登校について問題があるとは観察されない。一方、学力や進学については定住意思や滞
日年数にかかわらず、その問題が指摘されている。先行研究では、その原因を「学校」にあると前提を置いているものが多く、日本語教室の充実を提言しているものが多いが、Hojo and Oshio (2010)などでも指摘されているように、学力や進学については、家庭の果たす役割は少なくない（彼らの研究によると、日本ではだいたい学力の50%程度が家庭や本人の要因によって説明されている）。またヘックマン以降の最近の経済学研究は、幼少期の教育投資が将来の教育・経済的成果に大きな影響を与えることを明らかにしていることから、99%の生徒が公立に通っており、学校内資源の差が少ない小学生に着目する。そして、彼らの学力や進学に影響を与えるような家庭内の学習資本形成がどのように行われるのか、それに日本人とどのような差があるのかを実証的に明らかにしていくことを試みる。

### 3. 教育達成過程に影響を与える要因

ここで、今一度先行研究のうち、教育達成過程に影響を与える要因と考えられているものについて整理してみよう。先行研究では、日本人と外国人の子どもの教育達成過程で差が生じる要因として、親の社会階層がネイティブよりも低いこと、社会ネットワークへのアクセスが限られていること、親の日本語能力の欠如などにより日本社会や制度との適応が難しいこと、などが指摘されている $ ^{4} $ 。それらについて簡単にみてみると、親の社会経済的地位については、国籍（日本人・外国人）と親の職業（マニュアル職・ノンマニュアル職）の組み合わせごとに、学力成績を比較してみると、外国人は日本人よりも、親の職業的地位による学力成績の格差が大きいということが報告されている（永吉・中室 2012）。一方で、親の社会経済的地位がある程度高い場合でも、両親の日本語能力が高くない場合、子どもの教育に十分にかかわることができないため、親の持つ社会・経済的資源が移転しづらいこともあることが指摘されており（宮島 2002）、親の社会経済的地位が移民の第二世代の教育達成に与える影響は一様ではない。

子どもの教育達成過程における重要な資源は、親の社会階層という世帯内の資源だけではない。世帯の外まで拡張される社会ネットワークは、学校や子どもの教育に関する情報や、子育てにおける支援を得る上で重要であるが、先行研究では社会ネットワークへのアクセスが狭まりやすい移民は教育達成過程において不利な状況に陥りやすいとの指摘がある（志水・清水 2001）。一般的な社会ネットワークのみならず、エスニックコミュニティの役割への関心も高まっている。しかし、エスニックコミュニティの規模やネイティブの支援者の有無などによっては、必ずしも機能しない場合も見られている（田房 2005 など）。

しかし、これらの研究の多くは、いずれも一部の外国人集住地域や国籍の調査客体を対象とした定性的な調査によるもので、日本在住の外国人の子どもらの姿を全体としてとら
えたものであるとは言い難い。定量的な分析手法を用いて日本人との比較を行っているものは極めて限られており、仮に親の社会階層や社会的ネットワークが子どもの教育達成に与える影響が日本人のそれとは異なっているとしても、それが「どの程度」なのかということはほとんど議論されていない。加えて、外国人の滞日年数が長くなり、定住化傾向が強くなっていることが指摘されているなかで、先行研究は外国人の子どもらを、親の定住志向とは無関係にひとくくりにしており、定住外国人の子に着目した分析は存在していない。

本稿では、これまでの先行研究を補完すべく、居住地域や国籍が限定されたデータではなく、日本全体を対象にし、代表性のあるデータを用いて、日本で生まれた定住外国人の子どもの学習行動の分析を行う。また本稿で用いるデータは、日本人の子どもも含まれていることから、外国人の子らと日本人の子らの学習行動の比較も行うことができる。

## 4 ．分析のフレームワーク

本稿では、子どもの教育達成において重要な位置づけをもつ学習活動のうち、家庭での学習時間を用いる。苅谷(2000)によると、子どもの学校外での学習時間は、個人の努力をあらわす指標であると整理されている。即ち、家庭での学習にどれだけの時間を割くかということは、まさしく子どもの学習へ時間的な投資であると考えるべきなのだろう。しかし、学習時間と学力の間に因果関係があるか、ということは長らく不明とされてきた。要するに、ただ机に座っているだけでは、どれだけ時間が経過しようとも学力が上昇することはないのであって、時間の長短よりも学習の効率性や集中度合のほうが重要ではないかという考え方は十分にもっともらしい。しかし、近年、学習時間の増加は学力の上昇に因果的な効果を持つことを明らかにする実証的研究があらわれてきている。例えば、Stinebrickner and Stinebrickner (2008)は、米国の大学の学生寮の割り当てにおける自然実験的な環境を利用して、(不幸にも)学生寮にテレビゲームを持ち込んだ学生と同部屋になった学生の学習時間が顕著に落ち込んだ場合、彼らの成績もまた顕著に落ち込んだことを示し、学習時間の減少は学力に負の因果的効果を持つことを明らかにした。Ward (2012)もまたテレビゲームの販売時期の外生性を利用して、子どもの学習時間の低下が、学力に負の因果的効果を持つことを明らかにしている。また、学習時間は勤勉性や自己管理能力などの非認知的能力や、学習習慣をあらわしているとも考えられる。

このことから、本研究では、家庭での学習時間を教育達成にきわめて重要な学習資本をあらわす変数とみて分析をすすめる。本稿では、下記のような推定式によって、学習時間の決定要因を明らかにすることを試みる。

$$ y_{it}=SES_{it}\alpha+SC_{it}\beta+RES_{it}\gamma+N_{i}\delta+\varepsilon_{it} $$
ここで、SES は親の社会経済的地位、SC は社会ネットワーク、RES は教育投資、N は国籍などであらわされる時間を通じて一定の外国人固有の特徴であり、ε は誤差項である。

### 5. データ

### 5.1 使用データ

本稿の実証分析では、厚生労働省の「21世紀出生児縦断調査」の個票データを用いた。同調査は、2001年の1月第2週と、7月第2週に日本で出生した子どもを対象とし、その後も継続的に追跡調査を実施しているいわゆるパネルデータである $ ^{5} $ 。1月生まれと7月生まれの子どもらを対象にしているため、生まれ月に何らかの季節性がある場合、調査客体をランダムに抽出したとは言えないが、厚生労働省の「人口動態統計」の出生数から見る限りにおいては、目立った季節性は観察されていないため（Nakamuro, et al. 2013）、当該調査には代表性があると考えて差し支えない。われわれは、このデータに含まれる子どもらのうち、両親のいずれかまたは両方が外国人である場合を「外国人の子ども」と定義することとした。しかし、彼らはあくまで日本生まれの第二世代以降の子どもであり、生後から約10年以上日本に居住していることから、定住外国人の子どもら、ということになる。

表5-1：21世紀出生児縦断調査の回収状況

配布数	回收数	回收率
第1回	53,575	47,015	87.8
第2回	46,966	43,925	93.5
第3回	46,897	42,812	91.3
第4回	44,837	41,559	92.7
第5回	43,559	39,817	91.4
第6回	42,187	38,537	91.3
第7回	40,598	36,785	90.6
第8回	39,261	36,136	92.0
第9回	37,932	35,264	93.0
第10回	36,989	34,124	92.3
第11回	36,059	32,913	91.3

（出所）厚生労働省（http://www.mhlw.go.jp/toukei/list/27-9b.html#link02）
調査票の回収状況は、表5-1のとおりである。1回目調査から10年を経過してなお、回収率が90%超と極めて高く、第1回調査で回収されたサンプル（47,015）のうち70%が直近の第11回調査でも調査に回答している。サンプルの脱落については慎重な検討を要するが、脱落率は、海外のパネルデータで10年程度が経過したもの（The Panel Study of Income Dynamicsなど）と同程度である（Fitzgerald et al., 1998）。しかし、第1回調査で、両親のいずれかが外国人である子どもは1,027人（両親ともに外国人である子どもは193人）で、全体の2%程度であるが（表5-2）、子どもが小学校に入学した第7回調査時点では594人（両親ともに外国人である子どもは97人）まで減少しており、この時点で既に第1回調査で回収されたサンプルのうち60%程度のサンプルしか回答しておらず、直近の第11回調査では50%程度まで落ちている。この脱落率は日本人よりもはるかに高い。残念ながら日本人とは異なり、このサンプルの脱落が、単なる調査回答拒否や移転による宛先不明などの理由のみならず、母国へ帰国してしまったという可能性も少なくない。

表5-2：外国人の子ども（父母の国籍別）

第1回
(2001年)	第7回
(2008年)	第8回
(2009年)	第9回
(2010年)	第10回
(2011年)	第11回
(2012年)
父	母	父	母	父	母	父	母	父	母	父	母
韓国・朝鮮	202	200	121	121	119	126	106	113	105	113	100	108
中国	100	221	59	146	51	135	51	131	49	126	43	124
フィリピン	4	180	3	81	3	73	3	69	3	69	2	64
タイ	3	32	2	22	2	21	2	21	2	20	2	16
米国	49	6	28	5	27	4	23	4	26	3	21	4
英国	10	2	3	1	3	1	3	1	3	1	3	1
ブラジル	24	31	6	5	6	6	6	6	5	4	4	2
ペルー	8	8	3	2	3	2	3	2	3	2	2	1
その他の国	89	51	54	29	51	28	50	26	51	24	48	22
計
(両親のうち少なくとも
片方が外国人)	489	731	279	412	265	396	247	373	247	362	225	342
1,027	594	572	536	528	496
(両親ともに外国人)	193	97	89	84	81	71

（出所）厚生労働省「21世紀出生児縦断調査」

一方、第7回調査から第11回調査にかけての脱落率は大きくなく、子どもが小学校に入学したことによって、より定住志向が強くなったとみるべきであろう。後述するが、第7回以降のデータを用いた場合サンプルの脱落によるバイアスはほとんどないことが確認されたため、本稿では、第7回調査（2008年時点調査）から第11回調査（2012年時点調査）
を用いて、日本人と定住外国人の子どもの学習時間の決定要因にどのような差が生じているか、あるいは生じていないのかについて実証的な検討を行う。

まず、実態を明らかにするために、日本人と外国人の子どもにはどのような属性の差があるのかを平均値の差の検定によって明らかにし、分析対象となる集団の特徴を概観する。それに続いて、第7回から第11回まで連続して共通している質問項目を用いて、子どもの学習時間の決定要因に関する推定を行い、定住外国人の子どもの学習行動や親とのかかわりについて論じることとする $ ^{6} $ 。

### 5.2 使用変数の基本統計量

表 5-4 は第 7 回調査以降で取得されている各変数のうち、日本人と外国人の平均値の差の検定を行ったものである。質問票において、学習時間は、1～2 時間から最大というようにレンジでの選択肢となっていることから、例えば 1～2 時間であれば中央値である 1.5 時間とし、連続変数に変換する。また、全く勉強しないは 0 とし、5 時間以上は 5 時間とした。これによると、外国人の子どもの家庭での学習時間は、わずかではあるが日本人よりも長く、その差は統計的に有意である。家庭内での行動をみてみると、放課後を 1 人で過ごしているものが多いが、勉強時間と同じように連続変数に変換された TV 視聴時間やゲーム使用時間については日本人よりも短いか、あるいは差がないという程度である。学校での適応には日本人との間に差はなく、好きな教科についても、家庭科、体育、総合については「好きではない」との回答が多いものの、主要 5 教科（国・算・理・社・外国語）については日本人との間に差がない。一方で、学習塾などの学校外教育の利用率は日本人よりも少ない。また図 5-1 で時系列的な推移をみても、日本人と外国人の間の学習時間の差は期間を通じて埋まることはなく、一方で学校外教育の利用率の差も埋まることはない。

親の社会経済的地位をみてみると、収入、学歴、就業状況のいずれをとっても日本人よりも不利であることがわかる。特に外国人の子どもの親の収入は、日本人と比べると 1 年間に 80 万円近くも低い。しかし、外国人の両親は、必ずしも子どもの教育に投資をしていないわけではない。子育てへの支出 $ ^{7} $ は日本人よりも多く、父親の子どもの学習へのかかわりや、学校へのかかわりの頻度も高い。先行研究でいわれているような、子どもへの教育投資やかかわりが低いという事実は、少なくとも定住外国人に限ってはみられていないということになる。むしろ、定住外国人は収入や学歴が低いという自らの社会階層の不利を、子どもへの教育投資やかかわりを積極化することで克服しようとしているようにすらみえ
る。しかし、子育ての相対的な負担感は高く、一方で喜びは少ない。親は近隣とのかかわりが少ないため、近隣や公的なサポートを十分に得られていない可能性はある。

表5-3 質問項目の連続性

第7回	第8回	第9回	第10回	第11回
子どもの行動や環境
子どもの家庭での学習時間	●	●	●	●	●
子どもの問題行動	●	●	●	●	●
子どもの学校適応	●	●	●	●	●
放課後1人で過ごす	●	●	●	●	●
TVを視聴する時間	●	●	●	●	●
ゲームを使用する時間	●	●	●	●	●
睡眠時間	●	●	●	●	●
肥満(身長、体重からBMIを算出)	●	●	●	●	●
慢性的な病気の有無	●	●	●	●	●
学校外教育(塾等)の有無	●	●	●	●	●
好きな教科	●
両親の社会経済的地位と子どもへのかかわり
家計収入	●	●
両親の就労状況	●	●	●	●	●
両親の労働時間	●	●	●
両親の子どもの学習へのかかわり	●	●	●	●	●
両親の学校へのかかわり	●	●	●	●	●
両親の近隣とのかかわり	●	●	●
両親の家事の分担	●	●
両親の子育ての分担	●	●
両親が感じる子育ての負担感	●	●	●	●	●
両親が感じる子育ての喜び	●	●	●	●	●
子育てへの支出	●	●	●	●	●
家族構成
兄弟姉妹の数	●	●	●	●	●
同居している祖父母の数	●	●	●	●	●

（注）親の学歴については第2回調査のみで質問している。

（出所）厚生労働省「21世紀出生児縦断調査」
表5-4 平均値の差の検定

外国人(a)	日本人(b)	(a)-(b)
子どもの行動や環境
子どもの家庭での学習時間[0～5時間]	1.078	0.983	0.097***
子どもの問題行動[(なし)0～15(あり)]	1.968	1.887	0.082**
子どもの学校適応[(なし)-5～5(あり)]	3.826	3.865	-0.039
放課後1人で過ごす[1:はい0:いいえ]	0.131	0.113	0.018**
TVを視聴する時間[0～6時間]	2.113	2.148	-0.035**
ゲームを使用する時間[0～6時間]	0.884	0.880	0.004
睡眠時間	8.934	8.916	0.018**
BMI	16.359	16.108	0.252***
慢性的な病気の有無[1:あり0:なし]	0.009	0.007	0.002**
学校外教育(塾等)の有無[1:あり0:なし]	0.341	0.381	-0.040***
好きな教科:家庭科[1:好き0:好きではない]	0.552	0.611	-0.059***
体育[1:好き0:好きではない]	0.655	0.696	-0.041*
総合[1:好き0:好きではない]	0.308	0.388	-0.080***
両親の社会経済的地位と子どものかかわり
家計収入(父収入+母収入+その他収入)[百万円]	520.499	598.605	-78.106***
両親の就労状況:父[0:無職1:フルタイム2:パート3:自営]母[0:無職1:フルタイム2:パート3:自営]	1.529	1.263	0.267***
0.954	0.885	0.068***
両親の学歴:父[1:中学2:高校3:短大·専門4:大学·院]母[1:中学2:高校3:短大·専門4:大学·院]	2.647	2.801	-0.154***
2.551	2.636	-0.085***
両親の労働時間:父	46.439	50.085	-3.646***
14.135	14.522	-0.388
両親の子どもの学習へのかかわり:父[(なし)0～8(あり)]母[(なし)0～8(あり)]	3.101	2.468	0.633***
5.421	5.601	-0.180***
両親の学校へのかかわり:父[(なし)3～9(あり)]母[(なし)3～9(あり)]	4.827	4.609	0.218***
6.700	6.997	-0.297***
両親の近隣とのかかわり[(なし)0～2(あり)]	0.434	0.561	-0.127***
両親の家事の分担:父[(なし)0～18(あり)]母[(なし)0～18(あり)]	7.862	6.362	1.501***
16.710	16.779	-0.0688*
両親の子育ての分担:父[(なし)-9～18(あり)]母[(なし)-9～18(あり)]	10.654	10.801	-0.148*
17.176	17.070	0.106
子育ての負担感[(なし)1～2(あり)]	2.003	1.866	0.137***
子育ての喜び[(なし)1～2(あり)]	1.869	2.053	-0.184***
子育てへの支出[千円/月]	18.608	16.828	1.781***
家族構成
兄弟姉妹の数	0.841	0.998	-0.157***
同居している祖父母の数	0.316	0.380	-0.064***

(注) 1. 親の学歴については第 2 回調査のみで質問しているため、第 2 回調査のデータを用い、それから第 7

回調査（今回のデータ）時点でも変わらないと仮定している。

2. ***は統計的に1%水準で、**は5%水準で、*は10%水準で有意であることを示す。

（出所）厚生労働省「21世紀出生児縦断調査」