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平成26年度国会、裁判所、会計検査院、内閣、内閣府、復興庁、総務省、法務省、外務省、財務省、文部科学省、厚生労働省、農林水産省、経済産業省、国土交通省、環境省及び防衛省所管

東日本大震災復興特別会計

物品増減及び現在額総計算書

品目	平成25年度末現在(A)	平成26年度間增減(B)	平成26年度末現在(A±B)
増(a)	減(b)	差引(a-b)	価格改定による増又は減(円)
数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)	数(個)	価格(円)
1 電気機器	0	0	11	15,703,734	11	15,703,734	0	0	0	0	0	0
2 通信機器	27	54,272,964	19	65,804,400	35	109,555,800	△	16	△	43,751,400	0	11
5 土木機器	0	0	10	760,246,560	0	0	10	760,246,560	0	0	10	760,246,560
6 試験及び測定機器	3	175,875,000	46	918,012,383	46	918,012,383	0	0	0	0	3	175,875,000
7 荷役運搬機器	0	0	5	16,834,650	5	16,834,650	0	0	0	0	0	0
10 車両及び軌条	46	163,229,976	13	2,972,692,500	13	3,032,955,300	0	△	60,262,800	0	46	102,967,176
11 医療機器	0	0	16	90,467,280	16	90,467,280	0	0	0	0	0	0
13 雑機器	68	325,385,781	11	17,991,867	55	236,821,167	△	44	△	218,829,300	0	24
14 防衛用武器	0	0	12	90,048,000	12	90,048,000	0	0	0	0	0	0
15 防衛用施設機器	0	0	10	2,178,118,000	10	2,178,118,000	0	0	0	0	0	0
16 防衛用電気通信機器	0	0	2,458	16,996,138,600	2,458	16,996,138,600	0	0	0	0	0	0
17 防衛用航空機用機器	0	0	34	6,711,591,515	34	6,711,591,515	0	0	0	0	0	0
18 防衛用船舶用機器	0	0	1	112,455,000	1	112,455,000	0	0	0	0	0	0
20 防衛用一般機器	0	0	15	3,224,387,240	15	3,224,387,240	0	0	0	0	0	0
合計	144	718,763,721	2,661	34,170,491,729	2,711	33,733,088,669	△	50	437,403,060	0	94	1,156,166,781
特別会計計
品目	平成25年度末現在(A)	平成26年度間減(B)	平成26年度末現在(A±B)
増(a)	減(b)	差引(a-b)	価格改定による増又減(円)	数量(個)	価格(円)
数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)
1 電気機器	4,929	37,722,473,305	652	6,413,992,545	4,805	39,890,009,159	4,153	33,476,016,614	0	776	4,246,456,691
2 通信機器	40,864	355,165,860,444	8,961	155,571,098,633	42,423	381,494,841,564	33,462	225,923,742,931	455,780,037	7,402	128,786,337,476
3 工作機器	76	245,476,267	22	26,761,854	33	53,105,732	11	26,343,878	0	65	219,132,389
4 木工機器	32	74,574,594	6	34,032,664	4	25,271,732	2	8,760,932	0	34	83,335,526
5 土木機器	5,280	114,528,220,782	19	777,175,274	5,278	114,522,695,752	5,259	113,745,520,478	0	21	782,700,304
6 試験及び測定機器	15,355	104,230,772,173	3,301	16,756,634,286	11,904	46,568,904,364	8,603	29,812,270,078	1,591,695,425	6,752	72,826,806,670
7 荷役運搬機器	197	462,990,893	31	49,354,573	189	376,515,856	158	327,161,283	0	39	135,829,610
8 産業機器	374	880,246,423	40	48,895,835	231	362,077,145	191	313,181,310	0	183	567,065,113
9 船舶用機器	35	164,428,982	0	0	33	161,354,645	33	161,354,645	0	2	3,074,337
10 車両及び軌条	7,226	63,188,382,712	1,175	29,336,436,633	5,597	66,492,389,854	4,422	37,155,953,221	803,563	2,804	26,033,233,054
11 医療機器	74	230,073,315	19	93,911,280	30	103,404,920	11	9,493,640	0	63	220,579,675
12 特殊用途機器	36	65,788,987	35	61,165,227	42	69,160,377	7	7,995,150	0	29	57,793,837
13 雑機器	18,513	93,610,299,706	3,985	48,468,872,638	11,708	76,120,662,649	7,723	27,651,790,011	771,760,788	10,790	65,186,748,907
14 防衛用武器	0	0	12	90,048,000	12	90,048,000	0	0	0	0	0
15 防衛用施設機器	0	0	10	2,178,118,000	10	2,178,118,000	0	0	0	0	0
16 防衛用電気通信機器	0	0	2,458	16,996,138,600	2,458	16,996,138,600	0	0	0	0	0
17 防衛用航空機用機器	0	0	34	6,711,591,515	34	6,711,591,515	0	0	0	0	0
18 防衛用船舶用機器	0	0	1	112,455,000	1	112,455,000	0	0	0	0	0
20 防衛用一般機器	0	0	15	3,224,387,240	15	3,224,387,240	0	0	0	0	0
21 美術品	3	110,000,000	0	0	0	0	0	0	0	3	110,000,000
計	92,994	770,679,588,583	20,776	286,951,069,797	84,807	755,553,132,104	64,031	468,602,062,307	2,818,432,687	28,963	299,259,093,589
物品増減及び現在額総計算書 総計 (23)

総計
品目	平成25年度末現在(A)	平成26年度間減(B)	平成26年度末現在(A±B)
増(a)	減(b)	差引(a-b)	価格改定による増又は減(円)	数量(個)	価格(円)
数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)	数量(個)	価格(円)
1 電気機器	17,789	65,977,543,259	6,088	44,082,719,356	5,975	43,394,304,803	113	688,414,553	348,329,778	17,902	67,014,287,590
2 通信機器	109,121	686,501,980,952	51,084	435,815,750,786	50,386	426,849,054,811	698	8,966,695,975	1,001,234,266	109,819	696,469,911,193
3 工作機器	722	1,758,253,563	57	129,386,582	57	104,022,875	0	25,363,707	1,890,000	722	1,785,507,270
4 木工機器	1,294	3,624,312,560	39	174,799,654	59	216,610,548	20	41,810,894	0	1,274	3,582,501,666
5 土木機器	5,807	115,883,661,226	6,544	157,593,779,866	6,502	156,312,811,212	42	1,280,968,654	104,109,800	5,849	117,268,739,680
6 試験及び測定機器	80,269	499,947,054,299	18,155	109,352,138,685	16,445	76,279,100,959	1,710	33,073,037,726	3,843,921,975	81,979	529,176,170,050
7 荷役運搬機器	1,019	2,110,637,733	266	489,837,193	277	574,525,866	11	84,688,673	0	1,008	2,025,949,060
8 産業機器	11,990	24,422,311,391	939	1,607,505,953	1,258	2,913,668,494	319	1,306,162,541	24,565,199	11,671	23,091,583,651
9 船舶用機器	870	13,631,951,301	481	27,106,337,986	495	28,971,005,429	14	1,864,667,443	10,540,369	856	11,756,743,489
10 車両及び軌条	148,470	743,206,849,647	20,666	175,206,879,514	21,875	171,177,648,358	1,209	4,029,231,156	89,544,593	147,261	747,325,625,396
11 医療機器	9,431	32,975,706,428	420	1,736,676,757	659	4,078,891,828	239	2,342,215,071	5,359,245	9,192	30,638,850,602
12 特殊用途機器	33,854	100,869,698,538	2,051	6,268,318,037	2,293	6,513,091,238	242	244,773,201	67,138,827	33,612	100,557,786,510
13 雑機器	72,329	303,105,748,682	15,380	106,961,396,288	18,583	109,057,319,770	3,203	2,095,923,482	469,606,026	69,126	301,479,431,226
14 防衛用武器	37,396	3,345,102,780,131	8,465	907,767,932,973	7,665	834,895,492,605	800	72,872,440,368	0	38,196	3,417,975,220,499
15 防衛用施設機器	7,902	192,419,696,791	701	17,425,259,084	672	28,608,320,225	29	11,183,061,141	0	7,931	181,236,635,650
16 防衛用電気通信機器	110,340	3,216,926,144,762	33,641	1,014,772,269,913	29,762	953,176,114,916	3,879	61,596,154,997	4,453,977,641	114,219	3,282,976,277,400
17 防衛用航空機用機器	36,043	1,135,979,247,608	19,220	1,253,318,680,843	19,279	1,299,036,217,331	59	45,717,536,488	40,497,484	35,984	1,090,302,208,604
18 防衛用船舶用機器	1,690	139,662,786,421	647	101,097,980,634	579	105,526,732,720	68	4,428,752,086	0	1,758	135,234,034,335
19 防衛用衛生器材	3,023	44,203,259,430	143	1,812,219,368	154	2,027,787,464	11	215,568,096	2,751,631	3,012	43,984,939,703
20 防衛用一般機器	37,422	1,391,261,598,637	8,530	231,835,776,989	7,954	234,935,056,989	576	3,099,280,000	63,706,260	37,998	1,388,226,024,897
21 美術品	804	34,983,952,149	43	1,530,064,000	59	170,900,000	16	1,359,164,000	0	788	36,343,116,149
計	727,585	12,094,555,175,508	193,560	4,596,085,710,461	190,988	4,484,818,678,441	2,572	111,267,032,020	2,629,337,092	730,157	12,208,451,544,620
## 職員の給与の改定に関する勧告

次の事項を実現するため、一般職の職員の給与に関する法律（昭和25年法律第95号）、一般職の任期付研究員の採用、給与及び勤務時間の特例に関する法律（平成9年法律第65号）及び一般職の任期付職員の採用及び給与の特例に関する法律（平成12年法律第125号）を改正することを勧告する。

## 1 一般職の職員の給与に関する法律の改正

(1) 俸給表

現行の俸給表を別記第1のとおり改定すること。

(2) 諸手当

ア初任給調整手当について

(7) 医療職俸給表(一)の適用を受ける医師及び歯科医師に対する支給月額の限度を413,300円とすること。

(イ) 医療職俸給表(一)以外の俸給表の適用を受ける医師及び歯科医師で、医学又は歯学に関する専門的知識を必要とする官職にあるものに対する支給月額の限度を50,500円とすること。

イ 勤勉手当について

(7) 平成27年12月期の支給割合

a b 及び指定職俸給表の適用を受ける職員以外の職員

勤勉手当の支給割合を0.85月分（再任用職員にあっては、0.4月分）とすること。
## b 特定管理職員

勤勉手当の支給割合を1.05月分（再任用職員にあっては、0.5月分）とすること。

c 指定職俸給表の適用を受ける職員（再任用職員を除く。）

勤勉手当の支給割合を0.9分とすること。

(イ) 平成28年6月期以降の支給割合

a b 及び指定職俸給表の適用を受ける職員以外の職員

6月及び12月に支給される勤勉手当の支給割合をそれぞれ0.8月分（再任用職員にあっては、それぞれ0.375月分）とすること。

b 特定管理職員

6月及び12月に支給される勤勉手当の支給割合をそれぞれ1.0月分（再任用職員にあっては、それぞれ0.475月分）とすること。

c 指定職俸給表の適用を受ける職員（再任用職員を除く。）

6月及び12月に支給される勤勉手当の支給割合をそれぞれ0.875月分とすること。

## 2 一般職の任期付研究員の採用、給与及び勤務時間の特例に関する法律の改正

(1) 俸給表

現行の俸給表を別記第2のとおり改定すること。

(2) 期末手当について

ア平成27年12月期の支給割合

期末手当の支給割合を1.6分とすること。

イ 平成28年6月期以降の支給割合
6月及び12月に支給される期末手当の支給割合をそれぞれ1.575月分とすること。

## 3 一般職の任期付職員の採用及び給与の特例に関する法律の改正

(1) 俸給表

現行の俸給表を別記第3のとおり改定すること。

(2) 特定任期付職員の期末手当について

ア 平成27年12月期の支給割合

期末手当の支給割合を1.6分とすること。

イ 平成28年6月期以降の支給割合

6月及び12月に支給される期末手当の支給割合をそれぞれ1.575月分とすること。

## 4 改定の実施時期

この改定は、平成27年4月1日から実施すること。ただし、1の(2)のイの(7)、2の(2)のア及び3の(2)のアについてはこの勧告を実施するための法律の公布の日から、1の(2)のイの(イ)、2の(2)のイ及び3の(2)のイについては平成28年4月1日から実施すること。
都 市 開 発 資 金 融 通 業 務
損益計算書
損失	利益
科目	平成25年度決算額(円)	平成26年度予定額(円)	平成27年度予定額(円)	科目	平成25年度決算額(円)	平成26年度予定額(円)	平成27年度予定額(円)
支払利子	39,727,839	17,489,000	5,603,000	利子収入	185,022,412	146,499,000	111,309,000
業務取扱費	2,758,402	1,345,000	1,345,000	雑収入	15,289,964	10,000	-
予備費	0	-	-
本年度利益	157,826,135	127,675,000	104,361,000
合計	200,312,376	146,509,000	111,309,000	合計	200,312,376	146,509,000	111,309,000
(注)本表は、社会資本整備事業特別会計業務勘定の一般会計化に伴い、これまで予算書に添付していた社会資本整備事業特別会計業務勘定(都市開発資金融通業務)の損益計算書に代えて、ホームページに掲載するものである。
## 国の債権に係る情報の公表

歳入金債権の発生額及び消滅額等の推移

(单位:百万円)

平成22年度	平成23年度	平成24年度
管理对象債權額	消滅額	管理对象債權額	消滅額	管理对象債權額	消滅額
前年度以前巻生未消滅債權分	本年度巻生分	前年度以前巻生分	本年度巻生分	前年度以前巻生未消滅債權分	本年度巻生分	前年度以前巻生分	本年度巻生分	前年度以前巻生未消滅債權分	本年度巻生分	前年度以前巻生分	本年度巻生分
不納欠損額	不納欠損額	不納欠損額	不納欠損額	不納欠損額	不納欠損額	不納欠損額
合 計	47,139	10,060	37,079	38,539	1,491	2	37,047	-	1,524,991	8,744	1,516,246	1,513,040	1,561	2	1,511,479	-	93,796	12,032	81,763	83,154	1,487	0	81,666
備 考	【前年度以前巻生分】成田国際空港株式会社賃付金債權 8,345 埤頭整備資金等貨付金債權 1,154 【本年度巻生分】 返納金債權 20,132 公共事業费地方負担金債權 8,599	【前年度以前巻生分】成田国際空港株式会社賃付金債權 1,100 埤頭整備資金等貨付金債權 218 【本年度巻生分】 返納金債權 20,127 公共事業费地方負担金債權 8,599	【前年度以前巻生分】成田国際空港株式会社賃付金債權 7,245 埤頭整備資金等貨付金債權 936 【本年度巻生分】 独立行政法人鉄道建設·運輸施設整備支援機構納付金債權 1,200,000 独立行政法人鉄道建設·運輸施設整備支援機構納付金債權 1,200,000 独立行政法人鉄道建設·運輸施設整備支援機構納付金債權 252,581	【前年度以前巻生分】成田国際空港株式会社賃付金債權 6,145 埤頭整備資金等貨付金債權 3,136 【本年度巻生分】 独立行政法人住宅金融支援機構納付金債權 31,901 公共事業费地方負担金債權 28,159	【前年度以前巻生分】成田国際空港株式会社賃付金債權 1,100 埤頭整備資金等貨付金債權 218 【本年度巻生分】 独立行政法人住宅金融支援機構納付金債權 31,901 公共事業费地方負担金債權 28,159

※消滅額の項中「うち不納欠損額」は、歳入徴収官事務規程（昭和二十七年大蔵省令第百四十一号）第二十七条第一項各号に該当する金額の合計額であり、消滅額の内数。

## 歳入金債権の年度末現在額の推移

(单位:百万円)

(单位:百万円)

平成22年度末現在額	平成23年度末現在額	平成24年度末現在額

※ 計数はそれぞれ単位未満切り捨てによってので、端数において合計とは合致しないものがある。
## WHITE PAPER ON LAND, INFRASTRUCTURE AND TRANSPORT IN JAPAN, 2002 (Outline) Index

Introduction ..... 1
Part 1. Progress by Policy regarding Land, Infrastructure and Transport in dealing with demographic changes such as population decline, fewer children and an aging population ..... 2
Chapter 1. Trends in demographic change ..... 2
Section 1. Populations trends in Japan and the world ..... 2
Section 2. Progress of fewer children, aging population ..... 3
Chapter 2. Socio-economic effects of demographic changes ..... 5
Section 1. Effects on Districts and Cities ..... 5
Section 2. Influence on lifestyles and society ..... 8
Section 3. Impact on Economy and Finance ..... 14
Section 4. Impact on Social Capital Infrastructure and Public Transportation ..... 19
Chapter 3. MLIT's Administration to Deal with Demographic Changes ..... 22
Section 1. Developing Focused and Efficient Social Capital Infrastructure and ..... 22
Section 2. Promoting social participation by women, seniors and others ..... 26
Section 3. Maintaining and Activating the Vitality of Regions and Cities ..... 30
Part 2. Trends in Administration of MLIT ..... 34
Chapter 1. System and Policy Reforms in Administration of MLIT ..... 34
Chapter 2. Promoting Urban Renaissance ..... 37
Chapter 3. Promoting Exchange Through Tourism ..... 40
Chapter 4. Supporting Joyful Life ..... 44
Chapter 5. Enhancing Global Competitiveness ..... 51
Chapter 6. National Safety ..... 58
Chapter 7. Creating and Protecting a Beautiful and Beneficial Environment ..... 62
Chapter 8. Creating Local Diversity ..... 66
Chapter 9. International Coordination and Contribution for Sustainable Development ..... 68
Chapter 10. Technological Research & Development Supporting the 21st Century ..... 70
ないから，バイアスの方向は確定できない。また(4)の分子に現われる $ z_{1}^{*} $ ， $ z_{2}^{*} $ の符号も一般には未知である。よって， $ \hat{p} $ ， $ \hat{y} $ はバイアスを大標本においてももつことは明らかであるが，一般には，その正負は確定できない。

## (2) FLEX方式での問題点

FLEX方式の実際の解法は次のような形でなされる。

$$ \begin{cases}y^{d}=\beta_{1}p+\gamma_{1}z_{1}+e_{1}&( 需要方程式 )\\y^{s}=\beta_{2}p+\gamma_{2}z_{2}+e_{2}&( 供給方程式 )\\\end{cases}------(1) $$

において，まず超過需要関数を求める。

$$ \begin{aligned}ED\equiv y^{d}-y^{s}=&(\beta_{1}-\beta_{2})p\\&+\gamma_{1}z-\gamma_{2}z_{2}+e_{1}-e_{2}\end{aligned} $$

これを図示すればⅢ−3−1図のようになる。

Ⅲ - 3 - 1 図

(1)へOLSを適用した場合の超過需要関数は,残差を無視すれば,

$$ ED=(\hat{\beta}_{1}-\hat{\beta}_{2})p+\hat{\gamma}_{1}z_{1}-\hat{\gamma}_{2}z_{2} $$

と書かれる。しかるに，(1)で証明されたように

$ p \lim (\beta_{1} - \beta_{2}) > \beta_{1} - \beta_{2} $

であるから，大標本における超過需要関数の勾配は真のものよりも緩やかである。すなわち，真の関数が $ ED_{0} $ のとき，推定されたものは例えば $ ED_{1} $ のようになる。

この場合には，III−3−2図に示されてい

Ⅲ - 3 - 2 図

外国為替

るように，同じ量の超過需要のシフトがあった場合，為替レートのシフトを真のものよりも過大に与えることになる。

Flex方式に現われる構造方程式は，各国のデータの関係で超過需要関数を直接に推定する場合もあるが，このケースではどうなるかを調べよう。

## いま，需要・供給関数が

$$ \begin{cases}y^{d}=\beta_{1}p+\gamma z+e_{1}&( 需要方程式 )\\y^{s}=\beta_{2}p+e_{2}&( 供給方程式 )\end{cases} $$

と表わされたとしよう。そのとき，超過需要関数は,

$$ ED{=}y^{d}{-}y^{s}{=}(\beta_{1}{-}\beta_{2})p{+}\gamma z{+}u $$

となる。ただし， $ u=e_{1}-e_{2} $ 。これをOLSで推定すれば，

$$ \begin{aligned}\bigwedge_{(\beta_{1}-\beta_{2})}=&\frac{S_{p}\cdot_{ED}S_{zz}-S_{z}\cdot_{ED}S_{PZ}}{S_{pp}S_{zz}-S_{pz}^{2}}\\=&\cdots\cdots\cdots\cdots\\=&\beta_{1}-\beta_{2}+\frac{S_{zz}S_{pu}}{S_{pp}S_{zz}-S^{2}_{pz}}\\=&\beta_{1}-\beta_{2}-\left(\frac{\sigma_{1}^{2}+\sigma_{2}^{2}}{\beta_{1}-\beta_{2}}\right)\\&\frac{S_{zz}}{S_{pp}S_{zz}-S^{2}_{pz}}\quad for large n\end{aligned} $$

と変形できる。右辺第2項は正であるから，

大標本において

$$ \bigwedge_{(\beta_{1}-\beta_{2})>\beta_{1}-\beta_{2}} $$

が成立する。

したがって，やはり超過需要関数の勾配は過大推定となる。実際のFlex方式では，個別構造方程式を推定したものと，超過需要方程式を推定したものの和として超過需要関数が定義されるが，以上から分かったように，その勾配が過大推定になる。

一致推定量を得るために，どのような推定法を適用すべきかを，モデル全体のworkabilityとの関連で検討することは将来の研究に委ねられている。
U, VA ∧
IV - 2 構造分析表

内生变数	各プロックの内生変数	各プロックの先決内生変数	外生变数
民間出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支	民間出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支
[民間支出]
C	PC	YD	RSEC	C	PC	NW
CF	PC	YD	RSEC	CF	NW
IHP	PIH	YD	RSEC	IHP	PIH	NW
IFM	PC	KFM	PIF	YCCAC	TYC	RSEC	RRFM
GNP	PA	CCAC
KFP
O
IFNM	C	PIF	YCCAC	RSEC
KFNM
O
GNP
KFP
IIP	O	IG
C
CG
IFP
XG
MG
XG	O	PXG	FXS	O	PXG	FXS	TWM
KIP	PWMU
XSV	XGV	XSV
MMFC	O	世界経済モデルにおける日本経済の短期予測モデル	FXS	O	PIIP	FXS	PMFC
GNP	GNP
MRFC	CF	O	PRFC
MMGC	IFP	IIP	GNP	M	PIIP	FXS	PMGC
M
MG	MMFC	PMFC
MMGC	PRFC
MRFC	PMGC
MSV	MGV	MSV
GNPV
O	IFP	IIP	PIIP	CG	RC	C	PIIP
IHP	IG	XG
O
KIP
CV	C	PC
IHPV	IHP	PIH
KHPNV	IHPV	CCA	H	KHPNV
RFM	KFM	RRFM
KFM	IFM	KFM
RFM
RFNM	KFNM	RFNM
RFP	RFM
RFNM
KFNM	IFNM	KFNM
RFNM
内生变数	各プロックの内生変数	各プロックの先决内生変数	外生变数
民間支出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支	民間支出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支
KFP	KFM
KFNM
IFP	IFM
IFNM
IFPV	IFP	PIF	KFPNV
KFPNV	IFPV	CCAC	KIP
KIP	IIP	KIP
IIPV	KIP	PIIP	IVAP	PIIP
XS	XSV	PXS
X	XG
XS
XGV	XG	PXG
XV	XGV
XSV
MS	MSV	PMS
M	MG
MS
MGV	MG	PMG
MV	MGV
MSV
GNP	C	CG
IHP	IG
IFP
IIP
X
世界経済モデルにおける日本経済の短期予測モデル
内生变数	各プロックの内生変数	各プロックの先决内生変数	外生变数
民間出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支	民間出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支
PCG	PC	PC
PIH	IHP	W	IG	IHP	W	IG
IFP	PIF	IFP	PIH
PIF	PIIP	IFP	PIIP	IG
PIG	ULC	ULC
PIF	PIF
PXG	W	W
PXS	XG	FXS	PIIP	FXS	PWMUTWM
MG	FXS	FXS	FRT
XGV
MGV
PMS	XG	FXS	FXS	FRT
MG
XGV
MGV
PMG	MMFC	FXS	PMFCPMGCPRFC
MMGC
MRFC
W	KIP	VA	PC	PC	Y
O	IVAC
IVA
ULC	GNP	LE	W
世界経済モデルにおける日本経済の短期予測モデル

PGNPGNPV
内生变数	各プロックの内生変数	各プロックの先决内生変数	外生变数
民間出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支	民間出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支
YD	YWYSEYPRYCCAPCCACCCAPYIVAPIVAPIVACYDSPYCYDVSCSCSPBG	YG
CCAH
CCAVSD	GNPV	TICTIM	CCAGSB
IVAIVAS	IVAG
SP	CV
SSP	SSP
SC	TRC
SSC	SSCNW
NW
FNW	FNW
TRA	TRPTRCTRG
BNC	XVMV	TRA
BC	BNC	TRAC
内生变数	各プロックの内生変数	各プロックの先决内生変数	外生变数
民間出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支	民間出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支
SBG[金 融]	BG	SBG
CURP	GNPV	FNW	RSEC	f P	GNPV	FNW	RSEC	f P	REUD
DD	GNPV	FNW	RSEC	f P	GNPV	FNW	RSEC	f P	REUD
DT	GNPV	FNW	RSEC	f P	RSEC	RT
SEC	GNPV	FNW	RSEC	f P	GNPV	FNW	RSEC	f P	REUD
RC	RSEC	RC	REUD
RSEC	RDIS
RSEC	NGP
RLB	GNPV	FNW	RBRA	RBRA	RT
DD
DTI
RBRA	RESR	PA	RESR	RDIS
DD	DD	REUD
DTI	DT	NGP
RSEC
RLB
NFA
RSEC	GNPV	PA	FNW	SBG	RC	PA	FNW	SBG	RC	NGP
NFA	GFX	FXS
M1	CURP
DD
M2	M1
内生变数	各プロックの内生変数	各プロックの先决内生変数	外生变数
民支出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支	民支出	労働	物価・賃金	分配	財政	金融	国際収支
KLBS	FNW	RC	fPBPXGFXSfPBPMGFXSBPMGFXSBPXGBPMGBPXGBPMGBPXSBPMS	RC	FXSfP
GFX*	RBRA	GFXFXS
FXF	REUD
BPT
BPS
BPTR	BPTABPTE
BPC	BPTBPSBPTRKLPALKLPLBPLABPLLBPCBPLC	KLPALKLAKDL
BPLA
BPLL
BPLC
BPB
BPSC	KSNN	KSNN	VSNN
BPA	BPB	BPEO
BPSC
BPBA	KSBA	KSBA	VSBA
BPBL	KSBL	KSBL	VSBL
BPBC	BPBA
BPBL
BPO	BPA
BPBC
FGFX*	GFX*	GFX
GFX	BPO	GFX	BPZ
f P	FXF
FXS

世界経済モデルにおける日本経済の短期予測モデル
# 災害時避難所等における局所的同報配信技術の研究開発 Research and Development of Local Broadcast Delivery Technology in Disaster Refuge Areas/Sites

代表研究責任者 西原基夫 日本電気株式会社

研究開発期間 平成 24 年度～平成 25 年度

## 災害時避難所等における局所的同報配信技術の研究開発

東日本大震災の被災地においては、多くの被災者が学校等の施設に避難するとともに、首都圏においても多くの帰宅者が一斉に駅に押し寄せる等公共交通機関に混乱を招いた。このような被災者・帰宅困難者は災害情報や交通情報等の情報の収集を必要としているが、地震や停電に起因する通信事業者網の設備損壊による不通や輻転による利用制限のために、通信事業者網を介した情報通信の可用性は限られたものとなった。

そこで、本研究開発では、上述のように1箇所に多数のスマートフォンやタブレット端末等の利用者端末が集まり、アクセスポイントの収容能力を上回る過密環境においても被災者・帰宅困難者が必要とする重要な情報の配信を実現し、災害時の情報伝達手段として利用可能なネットワークシステムを構築するため、無線 LAN（Local Area Network）を用いた局所的同報配信技術を確立する。

## 【Abstract】

In disaster areas affected by the Great East Japan Earthquake, many disaster victims took refuge at disaster refuge areas/sites such as schools. Besides, in the Tokyo area, the earthquake caused shutdown of public transportation facilities and many stranded commuters crowded at stations, which led to great confusion. Although these disaster victims and stranded commuters required information, such as disaster information and transportation information, telecommunications via carriers' line were not available because of disconnection, congestion and restricted use due to damage of communication equipments caused by earthquake and blackout.

In this research and development, we establish local broadcast delivery technologies using wireless LAN (Local Area Network) to construct a network system which can be used as means of information transmission even in time of disaster. These technologies make it possible for disaster victims and stranded commuters to get important information even in the environment where large number of user terminals, such as smartphone and tablet PCs, are densely gathered in one place.

## 1 研究開発体制

☐ 代表研究責任者 西原基夫（日本電気株式会社）

研究分担者 田中淳裕（日本電気株式会社）

曾根秀昭（国立大学法人東北大学サイバーサイエンスセンター）

研究開発期間 平成24年度～平成25年度
☐ 研究開発予算 総額 160 百万円

(内訳)

平成21年度	平成22年度	平成23年度	平成24年度	平成25年度
80百万円	80百万円

## 2 研究開発課題の目的および意義

本研究開発では、東日本大震災でも露呈された通信事業者網を介した情報配信の可用性の課題を踏まえ、災害時の情報伝達手段として利用可能な局所的同報配信技術の研究開発、及び実証実験を行う。

具体的には、スマートフォンやタブレット端末、モバイル PC 等の利用者端末に備えられている無線 LAN 通信機能を利用し、従来の無線 LAN 技術では不可能であった1箇所に多数の無線通信端末が密集するような無線通信過密環境における通信を、端末間通信、あるいは無線 LAN アクセスポイントを経由した通信による自律分散型配信のアプローチを用いながら、DTN（Delay/Disruption-Tolerant Network）の仕組みを利用者端末上で利用することによりロバストな同報配信技術を確立する。さらに、方式として最大500台の利用者端末が存在する無線通信過密環境における局所的同報配信の実現性の検証と評価、及び100台の利用者端末が存在する環境における実機検証を行う。

これにより、災害時の避難所等、多数の利用者端末が密集する環境においても確実な情報伝達を実現できることを実証し、災害時の被災地等における通信処理能力の向上に資する。

## 3 研究開発成果

災害時の情報伝達手段として利用可能な局所的同報配信技術を確立するにあたり、本研究開発では、災害時避難所等における蓄積型配信技術の研究開発（課題ア）と、災害時避難所等におけるネットワークリソース制御技術の研究開発（課題イ）の2つの技術課題について研究開発を行うと共に、評価環境の構築、有効性の実証実験・評価を行った。

災害時避難所等における蓄積型配信技術の研究開発（課題ア）では、本研究開発の到達目標である最大500台の利用者端末への確実な同報配信を可能とする技術を確立し、その実現性を検証した。一方、このような多数の利用者端末が1箇所に密集する環境では、自治体や消防などの重要な利用者の情報は、一般避難者の情報発信よりも優先して素早く配信する必要がある。また、避難所となる学校や帰宅困難者が多く集まる駅などでは、無線LANを利用したネットワークが構築されており、平常時には教師や駅員など、それぞれのネットワークの利用者を制限するためのアクセス制限（認証）が行われている。しかしながら、災害時ではこれらのネットワークを避難者や帰宅困難者にも開放することで、必要な情報の収集に利用すべきである。そこで、災害時避難所等におけるネットワークリソース制御技術の研究開発（課題イ）では、災害時に避難所等に既設されているネットワークを安心・安全に避難者に開放するための技術、及び利用者の優先度を考慮してネットワークリソースを割り当てることが可能な情報配信技術を確立し、その実現性を検証した。これらの課題で確立した技術を連携させることで、災害時に多数の利用者端末が密集する無線通信過密環境においても、利用者の属性に応じて権限を適切に割り当てつつ、必要な情報を配信することが可能となる。

評価環境の構築としては、500 台の利用者端末が1箇所に密集する無線通信過密環境を模擬するため、研究開発した蓄積型配信技術の機能モデルを構築し、計算機シミュレーションによってその有効性を評価
した。また、蓄積型配信技術、及びネットワークリソース制御技術のそれぞれが実機端末上で確実に動作すること、さらに双方が互いに連携して機能することを実証するため、それらの技術を実装した通信ソフトウェアを試作し、100台の市販タブレット端末上で動作させた実機実験を行い、実現性と有効性を評価した。

なお、研究開発及び実証実験の実施に際しては、当該技術に係る国内及び海外の動向を調査しつつ、適宜関係部門と連携をとりながら実用化を見据えた研究開発を行った。

### 3.1 災害時避難所等における蓄積型配信技術

災害時等に1箇所に多数の利用者端末が集まり、アクセスポイントの収容能力を上回る過密環境において、無線LANを用いた情報の配信を行う同報配信技術の研究開発では、最大500台の利用者端末へ確実に同報配信ができることの実現性を検証する。また、配信管理技術の研究開発では、最大500台の利用者端末における同報配信の完了状況を送信端末において把握できることの実現性を検証する。なお、実現性の検証にあたっては、100台以上の端末を用いた実環境における実証を行う。

本研究開発では、1箇所に多数の利用者端末が集まる無線通信過密環境において、データを一旦蓄積しながら転送するDTNの仕組みを活用しながら、複数の利用者端末に効率良く情報配信を実現するためのリライアブルマルチキャスト技術を開発した。また、情報配信制御管理技術として、周辺の端末数に応じて自端末のデータ送信タイミングを自律分散的に制御することで、無線LANにおけるスループット低下の要因であるパケット衝突の発生頻度を軽減し、無線通信過密環境でのスループット向上を実現するパケット衝突回避技術を開発した。

リライアブルマルチキャスト技術とパケット衝突回避技術の機能を実現する計算機シミュレーターを試作し、これを用いて性能評価を行った。リライアブルマルチキャスト技術に関しては、最大500ノードが1箇所に密集した環境において、既存のファイル転送プロトコルであるFTPやDTNエピデミックブロードキャストと比較し、全ノードに対するコンテンツ配信時間が約55%以上短縮可能であるといった有効性、及び同時に動作するマルチキャストグループの数が多くなると配信時間が長くなる傾向があるが、所望のコンテンツを要求する端末から送信されるコンテンツリクエストの受付時間のパラメータを調整し、多くのノードが参加できるようにすることで改善可能である等の特性を確認した。パケット衝突回避技術についても、最大576ノードが1箇所に密集した環境において評価を行った結果、同時にデータ送信を行う端末数を制御することで、パケット衝突率を低減でき、約40%のスループット向上が可能であること、端末間での公平性やファイル転送時間の改善可能であること等の有効性、及び特性を確認した。

また、リライアブルマルチキャスト技術とパケット衝突回避技術を連携させ、さらに制御メッセージの分割・送信方法、配信状況に応じたタイムアウト制御機能の情報配信制御管理技術を加えた蓄積型配信技術を開発し、本技術をAndroid上で実装した蓄積型配信ソフトウェアの試作を行った。本蓄積型配信ソフトウェアの試作では、同報配信の完了状況を送信端末において把握できることを目的に、情報配信制御管理技術の1つとして、ネットワーク内に存在する利用者端末の所有情報（コンテンツ）の一覧や、あるコンテンツに対して当該コンテンツを所有する利用者端末の一覧を取得する技術を確立し、実装した。また、課題イで開発したネットワークリソース制御技術とも連携し、ネットワークリソース制御技術で算出した端末毎の優先度に応じてリソースの割り当ても実現可能である。

本蓄積型配信ソフトウェアを最大100台の実機端末にインストールし、実証実験を行った。TCPを用いたユニキヤスト配信で比較した場合、制御メッセージの分割・送信方法、配信状況に応じたタイムア
ウト制御機能を用いることで配信時間を約32%～58%短縮可能であり、100台の端末が存在する環境においては配信時間を約32%短縮できることを確認した。また、パケット衝突回避技術を用いることで、全体のスループットが端末数20台の場合には約51%、端末数100台の場合には約18%向上しており、平均で約37%向上できることを確認した。リライアブルマルチキャスト技術については、100台の端末が存在する環境においても動作することを確認し、特に100台以上など本研究開発で想定する環境のように端末台数が多い環境において配信時間の短縮が可能である見込みを得た。

これら計算機シミュレーションと100台の実機端末を用いた実証実験の結果から、最大500台の利用者端末へ確実に同軸配信が可能な蓄積型配信技術を実現すると共に、最大500台の利用者端末における同軸配信の完了状況を送信端末において把握することが可能である見込みを得た。

### 3.2 災害避難所等におけるネットワークリソース制御技術

災害時等に1箇所に多数の利用者端末が集まり、アクセスポイントの収容能力を上回る過密環境において、無線LANを用いた情報の配信を行う同報配信技術の研究開発では、最大500台の利用者端末へ確実に同報配信ができることの実現性を検証する。また、配信管理技術の研究開発では、最大500台の利用者端末における同報配信の完了状況を送信端末において把握できることの実現性を検証する。なお、実現性の検証にあたっては、100台以上の端末を用いた実環境における実証を行う。(3.1と同様)

上記の目的を踏まえ、本課題においては災害時等に1箇所に多数の利用者が集まり、無線LANアクセスポイントの収容能力を上回る過密環境においても、無線LANアクセスを提供するために、ネットワークリソース割当の基本方式を確立すること、コネクションの割当を制御することで、方式として収容規模にして最大500台規模の端末が存在する場合でも、重要な利用者の通信を確保できるネットワークを実現することを目的とした。さらに、課題アで開発する蓄積型配信技術との連携システムで動作検証を行い、連携動作が可能であることを確認することも目的とした。

ネットワークリソース制御技術として、災害時避難所等の無線通信過密環境において安全にアクセスポイントを避難者に開放するためのネットワークリソース決定技術を開発した。また、無線通信過密環境でデータを一旦蓄積しながら転送するDTNの仕組みを利用し、DTNの転送機会をネットワークリソース決定技術の優先度を基に割り当てることで、多数の避難者が存在する環境でも重要な情報をいち早く避難者に伝達するためのネットワークリソース割当技術を開発した。

ネットワークリソース決定技術の研究開発では、災害時避難所等の無線通信過密環境において安全にアクセスポイントを避難者に開放する方式を提案し、プロトタイプシステムを構築して機能評価を行った。既存の利用者認証技術では、利用するサービスに応じてアクセス権限を変更する手法が存在する。しかしながら、災害時のような不測の事態に平常時と異なるアクセス権限を設定することはできなかった。これに対して提案方式では、利用者情報とネットワーク提供機関のアクセスポリシーを考慮して平常時と災害時にアクセス権限を切り替える機能を実現した。利用者情報の属性とアクセスポリシーの設定のみで様々なアクセスレベルを設定できるプロトタイプシステムを実装した。実証実験では、様々な利用者・利用レベルを災害時と平常時で使い分けることができることを確認した。この機能によって、災害時のような不測の事態に対してもネットワーク提供機関内部のアクセス権を制御でき、避難者に対して安全にアクセスポイントを開放することができる見込みを得た。

ネットワークリソース割当技術の研究開発では、課題ア（災害時避難所等における蓄積型配信技術）の DTN のデータを一旦蓄積しながら転送する仕組みを利用し、優先度を考慮して同時通信の量を制限
することで、高優先度の利用者の通信速度を向上する技術を提案した。さらに課題アのシステムに本機構（利用者優先度を反映させる機構）を付加したプロトタイプシステムを構築し、性能評価を実施した。課題アではDTN通信を同時に通信する端末数を制限することでパケット衝突の発生頻度を抑え、最大500台の利用者端末へ確実に同報配信が可能な技術を実現した。本課題では、課題アに優先度を加味することで、収容規模にして最大500台規模の端末が存在する場合でも、自治体や消防等の重要情報を発信する人の通信を確保し、一般利用者に同報することができる。実証実験では、高優先度の利用者の通信速度は一般利用者の通信速度の3～5倍を確保できることを確認した。

これらのプロトタイプシステムの構築と課題ア（災害時避難所等における蓄積型配信技術）のシステムと連携した実証実験の結果から、最大500台の利用者端末へ確実に同報配信が可能な蓄積型配信技術を実現するシステム・環境において、安全にアクセスポイントを開放できる機能と、重要な利用者に対する通信を確保する機能を実現する見込みを得た。

## 4 研究開発成果の社会展開のための活動実績

本研究開発では、本研究開発の成果である局所的同報配信技術と平成23年度補正予算「情報通信ネットワークの耐災害性強化のための研究開発（大規模災害においても通信を確保する耐災害ネットワーク管理制御技術の研究開発）」における「課題ウ 輻輳を回避し通信を確保する切断耐性ネットワークの研究開発」の成果と連携させたシステムの実現方法についても検討を行い、2014年2月に徳島県四市町（三好市、美馬市、つるぎ町、東みよし町）、及び高知県二市町（南国市、黒潮町）においてフィールド実証を行った。具体的に、本研究開発で開発した端末間情報配信と平成23年度補正予算で開発したDTNアクセスポイント（DTN-AP）による災害情報の閲覧を連携させたシステムを自治体職員や地域住民の方に実際に利用して頂き、有効性やその効果を実証すると共に使用感などのヒアリングを行った。また、その成果は「災害に強い情報通信ネットワーク構築に向けたガイドライン」のモデルシステムとして、耐災害ICT研究協議会へインプットしている。

また、2013 年 11 月に開催された ITU-T TELECOM WORLD 2013 では、「Information Sharing Platform for Disaster Area Communications with Ad Hoc & Delay Tolerant Networks」というタイトルで発表を行い、標準化団体が主催するイベントを活用し、災害時における有効な通信手段として情報発信を行った。

さらに、本研究開発の成果を広くアピールするため、下記のシンポジウム、展示会などでデモンストレーションを行った。

- 耐災害 ICT 研究シンポジウム及びデモンストレーション（仙台市）（2013年3月25日～26日）

ワイヤレス・テクノロジー・パーク 2013（WTP2013）（江東区）（2013年5月29日～31日）

● 平成 25 年度大規模津波・地震防災総合訓練（ひたちなか市）（2013 年 11 月 9 日）

• C&C ユーザフォーラム &iEXPO2013（千代田区）（2013年11月14～15日）

NEC R&D 說明會（港區）（2013年12月3日）

- 耐災害 ICT 研究センター開所シンポジウム（仙台市）（2014 年 3 月 3 日）

本研究開発を実施するにあたっては、運営委員4名（外部大学関係者：2名、NICT：1名、自治体関係者：1名）を招聘し、平成24年度に2回、平成25年度に3回の研究開発運営委員会を開催し、研究開発の進捗状況について報告すると共に、研究開発方針や進め方、社会展開などについて有益な助言をいただきながら研究開発を行った。