Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
図表 5－20 刑法犯の発生場所別認知件数

発生場所	非侵入銷盜	知能犯	うち詐欺
総数	576,775	12,476	5,515	111,771	57,014	20,298	40,724	34,602
住宅	70,911	76	0	16,057	11,235	742	11,992	11,601
一户建住宅	32,755	0	0	9,472	3,364	243	8,402	8,199
共同住宅	38,156	76	0	6,585	7,871	499	3,590	3,402
共同住宅(4階建以上)	14,751	53	0	2,340	4,252	219	2,177	2,083
共同住宅(3階建以下)	23,405	23	0	4,245	3,619	280	1,413	1,319
事業所等	271,636	99	2,462	7,063	2,987	8,631	21,560	17,161
一般事務所	18,452	1	8	1,734	1,864	3,552	3,146	2,081
店舗	235,793	88	2,295	4,094	903	4,664	18,095	14,848
商店	179,629	61	1,104	2,306	658	2,643	6,462	5,131
デパート	15,773	1	356	53	16	25	277	220
総合スーパー	49,383	30	374	397	59	191	589	422
ホームセンター	11,108	0	11	91	13	62	118	93
家電量販店	5,056	0	9	36	14	11	445	311
コンビニエンスストア	19,213	6	17	440	32	37	762	553
ドラッグストア	10,852	2	9	108	3	78	131	84
その他のスーパーマーケット	32,006	12	169	438	37	243	418	325
レンタルビデオ店	2,424	2	4	139	9	23	209	163
貴金属店	395	1	1	2	0	2	50	40
古物店	2,715	0	8	74	25	23	268	225
給油所	1,917	0	1	62	21	157	804	774
その他の商店	28,787	7	145	466	429	1,791	2,391	1,921
サービス営業店	56,164	27	1,191	1,788	245	2,021	11,633	9,717
生活環境営業	46,031	22	1,067	1,429	165	1,074	6,140	5,754
一般ホテル・旅館	2,210	2	11	61	14	36	606	570
サウナ等公衆浴場	4,130	0	16	196	15	29	87	74
コインランドリー	2,118	1	1	17	3	462	6	5
映画館・劇場等	358	0	45	8	1	2	9	5
ほちんこ屋・まあじゃん屋等	16,056	9	187	425	37	137	200	135
景品交換所	36	1	0	0	0	1	15	11
ゲームセンター	5,192	5	291	73	21	88	44	24
その他の風俗営業店	699	1	38	10	7	20	108	90
個室付浴場	20	0	0	0	0	0	2	1
モーテル・ラブホテル等	520	1	8	17	1	4	340	335
その他の風俗営業店	122	0	2	0	0	3	5	3
カラオケボックス	693	1	14	35	6	8	262	257
マンガ喫茶・インターネットカフェ	2,580	0	36	40	2	17	571	559
深夜飲食店	2,987	0	267	39	5	14	1,078	1,045
その他の飲食店	8,310	1	151	508	53	253	2,807	2,640
金融機関等	3,754	3	42	67	35	109	5,400	3,898
質屋	60	0	1	2	0	0	79	68
貸金業	55	0	0	0	0	1	264	160
銀行	2,272	3	30	12	5	4	3,123	2,340
郵便局	622	0	6	14	4	7	1,292	884
信用金庫・組合	298	0	2	5	2	0	464	327
農(漁)業協同組合	447	0	3	34	24	97	178	119
公営競技場	259	0	26	16	10	9	16	11
競馬場	74	0	5	1	0	2	6	4
競輪場	76	0	5	12	7	4	5	2
オーレス場	16	0	1	0	1	0	0	0
競艇場	93	0	15	3	2	3	5	5
スポーツ・行楽施設	6,120	2	56	276	35	829	77	54
ゴルフ場	1,056	0	1	63	3	235	12	10
その他のスポーツ施設	4,584	2	43	208	30	571	55	40
遊園地動物園	480	0	12	5	2	23	10	4
学校(幼稚園)	7,459	8	15	898	171	335	62	35
病(医)院診療所	4,717	0	35	164	43	44	200	155
神社仏閣	5,215	2	109	173	6	36	57	42
街頭	184,958	12,182	2,785	85,421	40,694	5,751	5,550	5,023
道路上	49,020	11,968	662	17,177	2,945	2,402	2,879	2,607
コインバーキング	5,319	9	7	3,980	597	340	24	20
月極駐車場	32,935	17	1	16,933	14,012	123	24	17
その他の駐車場	61,775	124	22	38,745	14,482	1,768	535	459
駐輪場	17,335	20	3	5,782	7,673	91	48	32
都市公園	5,551	17	58	1,391	77	478	28	23
空き地	3,584	4	1	1,199	482	428	14	10
公共交通機関等	8,811	19	2,008	177	422	115	1,442	1,363
地下鉄内	567	0	263	0	0	1	3	3
新幹線内	217	0	34	0	0	0	2	2
その他の列車内	3,654	5	1,403	0	0	0	14	13
駅	2,486	10	251	45	85	85	1,331	1,278
その他の鉄道施設	200	4	6	20	8	9	25	23
航空機内	16	0	2	0	0	0	4	2
空港	242	0	5	3	3	1	38	25
船舶内	208	0	4	1	37	0	1	1
海港	1,040	0	3	108	289	19	4	3
バス内	181	0	37	0	0	0	20	13
その他の交通機関	181	0	10	0	0	0	502	449
タクシー内	87	0	1	0	0	0	461	414
その他の自動車内	94	0	9	0	0	0	41	35
その他の街頭	447	4	13	37	4	6	54	43
地下街地下道路	264	4	13	1	1	3	14	13
高速道路	183	0	0	36	3	3	40	30
その他	49,270	119	268	3,230	2,098	5,174	1,622	817
図表5－22 東日本大震災被災3県

3月～12月 合計	3月	4月	5月	6月
H22	H23	增減	%	H22	H23	增減	%	H22	H23	增減	%	H22	H23	增減	%	H22	H23	增減	%
全国	窃盜犯	1,038,686	970,652	-68,034	-6.6%	98,666	89,738	-8,928	-9.0%	99,222	90,908	-8,314	-8.4%	106,509	102,115	-4,394	-4.1%	103,957	98,045	-5,912	-5.7%
空き巣	45,314	39,244	-6,070	-13.4%	4,925	3,656	-1,269	-25.8%	4,736	3,755	-981	-20.7%	4,869	3,944	-925	-19.0%	4,081	3,839	-242	-5.9%
忍込み	13,862	14,132	270	1.9%	1,250	1,171	-79	-6.3%	1,232	1,333	101	8.2%	1,419	1,516	97	6.8%	1,446	1,490	44	3.0%
出店荒し	17,116	16,009	-1,107	-6.5%	1,896	1,893	-3	-0.2%	1,808	1,727	-81	-4.5%	1,783	1,865	82	4.6%	1,679	1,532	-147	-8.8%
自動車盜	19,982	21,176	1,194	6.0%	2,276	2,263	-13	-0.6%	2,122	2,159	37	1.7%	2,005	2,280	275	13.7%	1,883	2,076	193	10.2%
3県合計	窃盜犯	33,675	27,882	-5,793	-17.2%	3,016	2,585	-431	-14.3%	3,114	2,762	-352	-11.3%	3,302	3,002	-300	-9.1%	3,394	2,777	-617	-18.2%
空き巣	1,614	2,027	413	25.6%	150	196	46	30.7%	132	257	125	94.7%	174	197	23	13.2%	160	232	72	45.0%
忍込み	736	795	59	8.0%	62	52	-10	-16.1%	56	46	-10	-17.9%	85	156	71	83.5%	73	63	-10	-13.7%
出店荒し	581	595	14	2.4%	67	122	55	82.1%	59	120	61	103.4%	54	60	6	11.1%	30	48	18	60.0%
自動車盜	371	390	19	5.1%	49	61	12	24.5%	40	68	28	70.0%	48	65	17	35.4%	29	33	4	13.8%
岩手	窃盜犯	4,908	4,231	-677	-13.8%	389	373	-16	-4.1%	433	387	-46	-10.6%	458	472	14	3.1%	538	459	-79	-14.7%
空き巣	180	178	-2	-1.1%	16	24	8	50.0%	19	12	-7	-36.8%	15	20	5	33.3%	16	13	-3	-18.8%
忍込み	102	93	-9	-8.8%	3	1	-2	-66.7%	4	6	2	50.0%	11	9	-2	-18.2%	16	13	-3	-18.8%
出店荒し	60	46	-14	-23.3%	2	8	6	300.0%	1	7	6	600.0%	7	3	-4	-57.1%	4	1	-3	-75.0%
自動車盜	26	28	2	7.7%	7	2	-5	-71.4%	2	7	5	250.0%	4	5	1	25.0%	1	4	3	300.0%
宮城	窃盜犯	15,966	13,340	-2,626	-16.4%	1,479	1,385	-94	-6.4%	1,494	1,480	-14	-0.9%	1,606	1,428	-178	-11.1%	1,587	1,236	-351	-22.1%
空き巣	833	741	-92	-11.0%	86	86	0	0.0%	65	106	41	63.1%	85	82	-3	-3.5%	84	58	-26	-31.0%
忍込み	407	475	68	16.7%	38	17	-21	-55.3%	32	20	-12	-37.5%	57	128	71	124.6%	45	39	-6	-13.3%
出店荒し	313	301	-12	-3.8%	40	94	54	135.0%	43	87	44	102.3%	31	22	-9	-29.0%	14	21	7	50.0%
自動車盜	89	161	72	80.9%	16	39	23	143.8%	13	31	18	138.5%	16	23	7	43.8%	7	12	5	71.4%
福島	窃盜犯	12,801	10,311	-2,490	-19.5%	1,148	827	-321	-28.0%	1,187	895	-292	-24.6%	1,238	1,102	-136	-11.0%	1,269	1,082	-187	-14.7%
空き巣	601	1,108	507	84.4%	48	86	38	79.2%	48	139	91	189.6%	74	95	21	28.4%	60	161	101	168.3%
忍込み	227	227	0	0.0%	21	34	13	61.9%	20	20	0	0.0%	17	19	2	11.8%	12	11	-1	-8.3%
出店荒し	208	248	40	19.2%	25	20	-5	-20.0%	15	26	11	73.3%	16	35	19	118.8%	12	26	14	116.7%
自動車盜	256	201	-55	-21.5%	26	20	-6	-23.1%	25	30	5	20.0%	28	37	9	32.1%	21	17	-4	-19.0%
における窃盗犯の認知状況(3～12月)

7月	8月	9月	10月	11月	12月
H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%
105.775	99,015	-6,760	-6.4%	110,222	106,302	-3,920	-3.6%	108,794	99,265	-9,529	-8.8%	107,238	103,856	-3,382	-3.2%	104,356	95,320	-9,036	-8.7%	93,947	86,088	-7,859	-8.4%
4,063	3,528	-535	-13.2%	4,334	4,021	-313	-7.2%	4,428	3,871	-557	-12.6%	4,473	4,242	-231	-5.2%	4,697	4,170	-527	-11.2%	4,708	4,218	-490	-10.4%
1,365	1,489	124	9.1%	1,477	1,675	198	13.4%	1,425	1,456	31	2.2%	1,484	1,486	2	0.1%	1,420	1,336	-84	-5.9%	1,344	1,180	-164	-12.2%
1,622	1,504	-118	-7.3%	1,800	1,542	-258	-14.3%	1,630	1,622	-8	-0.5%	1,677	1,572	-105	-6.3%	1,649	1,410	-239	-14.5%	1,572	1,342	-230	-14.6%
1,829	2,181	352	19.2%	2,015	2,156	141	7.0%	2,088	1,968	-120	-5.7%	1,903	2,061	158	8.3%	2,019	2,012	-7	-0.3%	1,842	2,020	178	9.7%
3,636	2,883	-753	-20.7%	3,737	3,170	-567	-15.2%	3,553	2,828	-725	-20.4%	3,580	2,888	-692	-19.3%	3,356	2,790	-566	-16.9%	2,987	2,197	-790	-26.4%
152	235	83	54.6%	167	245	78	46.7%	161	157	-4	-2.5%	185	195	10	5.4%	175	179	4	2.3%	158	134	-24	-15.2%
70	63	-7	-10.0%	81	89	8	9.9%	61	71	10	16.4%	74	66	-8	-10.8%	98	109	11	11.2%	76	80	4	5.3%
49	55	6	12.2%	53	40	-13	-24.5%	55	46	-9	-16.4%	54	43	-11	-20.4%	87	29	-58	-66.7%	73	32	-41	-56.2%
22	30	8	36.4%	52	30	-22	-42.3%	24	36	12	50.0%	31	22	-9	-29.0%	42	26	-16	-38.1%	34	19	-15	-44.1%
586	442	-144	-24.6%	540	508	-32	-5.9%	555	460	-95	-17.1%	528	413	-115	-21.8%	441	374	-67	-15.2%	440	343	-97	-22.0%
23	11	-12	-52.2%	20	27	7	35.0%	22	12	-10	-45.5%	11	26	15	136.4%	19	12	-7	-36.8%	19	21	2	10.5%
12	11	-1	-8.3%	9	14	5	55.6%	5	18	13	260.0%	17	12	-5	-29.4%	20	4	-16	-80.0%	5	5	0	0.0%
4	2	-2	-50.0%	3	2	-1	-33.3%	12	9	-3	-25.0%	7	6	-1	-14.3%	14	5	-9	-64.3%	6	3	-3	-50.0%
2	2	0	0.0%	2	1	-1	-50.0%	1	4	3	300.0%	0	1	1	-	3	1	-2	-66.7%	4	1	-3	-75.0%
1,701	1,336	-365	-21.5%	1,775	1,439	-336	-18.9%	1,667	1,311	-356	-21.4%	1,680	1,421	-259	-15.4%	1,556	1,312	-244	-15.7%	1,421	992	-429	-30.2%
80	74	-6	-7.5%	75	83	8	10.7%	93	52	-41	-44.1%	104	80	-24	-23.1%	87	62	-25	-28.7%	74	58	-16	-21.6%
40	37	-3	-7.5%	45	30	-15	-33.3%	37	34	-3	-8.1%	28	33	5	17.9%	28	82	54	192.9%	57	55	-2	-3.5%
26	16	-10	-38.5%	35	9	-26	-74.3%	21	10	-11	-52.4%	21	23	2	9.5%	40	7	-33	-82.5%	42	12	-30	-71.4%
4	11	7	175.0%	6	12	6	100.0%	6	8	2	33.3%	8	8	0	0.0%	5	8	3	60.0%	8	9	1	12.5%
1,349	1,105	-244	-18.1%	1,422	1,223	-199	-14.0%	1,331	1,057	-274	-20.6%	1,372	1,054	-318	-23.2%	1,359	1,104	-255	-18.8%	1,126	862	-264	-23.4%
49	150	101	206.1%	72	135	63	87.5%	46	93	47	102.2%	70	89	19	27.1%	69	105	36	52.2%	65	55	-10	-15.4%
18	15	-3	-16.7%	27	45	18	66.7%	19	19	0	0.0%	29	21	-8	-27.6%	50	23	-27	-54.0%	14	20	6	42.9%
19	37	18	94.7%	15	29	14	93.3%	22	27	5	22.7%	26	14	-12	-46.2%	33	17	-16	-48.5%	25	17	-8	-32.0%
16	17	1	6.3%	44	17	-27	-61.4%	17	24	7	41.2%	23	13	-10	-43.5%	34	17	-17	-50.0%	22	9	-13	-59.1%
図表5－23 警戒区域を管轄する警察署

3月～12月 合計	3月	4月	5月	6月
H22	H23	增減	%	H22	H23	增減	%	H22	H23	增減	%	H22	H23	增減	%	H22	H23	增減	%
福島県	窃盗犯	12,801	10,311	-2,490	-19.5%	1,148	827	-321	-28.0%	1,187	895	-292	-24.6%	1,238	1,102	-136	-11.0%	1,269	1,082	-187	-14.7%
空き巣	601	1,108	507	84.4%	48	86	38	79.2%	48	139	91	189.6%	74	95	21	28.4%	60	161	101	168.3%
忍込み	227	227	0	0.0%	21	34	13	61.9%	20	20	0	0.0%	17	19	2	11.8%	12	11	-1	-8.3%
出店荒し	208	248	40	19.2%	25	20	-5	-20.0%	15	26	11	73.3%	16	35	19	118.8%	12	26	14	116.7%
自動車盗	256	201	-55	-21.5%	26	20	-6	-23.1%	25	30	5	20.0%	28	37	9	32.1%	21	17	-4	-19.0%
3畢合計	窃盗犯	859	1,309	450	52.4%	97	70	-27	-27.8%	71	132	61	85.9%	93	150	57	61.3%	108	151	43	39.8%
空き巣	58	637	579	998.3%	8	18	10	125.0%	2	57	55	2750.0%	7	53	46	657.1%	13	76	63	484.6%
忍込み	10	12	2	20.0%	2	8	6	300.0%	1	0	-1	-100.0%	0	1	1	-	3	1	-2	-66.7%
出店荒し	11	71	60	545.5%	0	2	2	-	0	3	3	-	3	5	2	66.7%	1	12	11	1100.0%
自動車盗	24	23	-1	-4.2%	1	4	3	300.0%	8	4	-4	-50.0%	4	6	2	50.0%	3	3	0	0.0%
双葉	窃盗犯	261	892	631	241.8%	20	26	6	30.0%	23	68	45	195.7%	40	107	67	167.5%	33	119	86	260.6%
空き巣	17	593	576	3388.2%	1	5	4	400.0%	0	51	51	-	3	52	49	1633.3%	5	71	66	1320.0%
忍込み	3	7	4	133.3%	0	6	6	-	0	0	0	-	0	1	1	-	2	0	-2	-100.0%
出店荒し	7	65	58	828.6%	0	0	0	-	0	3	3	-	1	5	4	400.0%	0	12	12	-
自動車盗	11	18	7	63.6%	0	2	2	-	5	4	-1	-20.0%	3	4	1	33.3%	1	3	2	200.0%
南相馬	窃盗犯	380	296	-84	-22.1%	43	35	-8	-18.6%	27	54	27	100.0%	39	29	-10	-25.6%	47	21	-26	-55.3%
空き巣	20	35	15	75.0%	4	12	8	200.0%	0	5	5	-	3	0	-3	-100.0%	5	4	-1	-20.0%
忍込み	6	3	-3	-50.0%	1	2	1	100.0%	1	0	-1	-100.0%	0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%
出店荒し	2	6	4	200.0%	0	2	2	-	0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%	0	0	0	-
自動車盗	3	2	-1	-33.3%	0	0	0	-	0	0	0	-	0	2	2	-	1	0	-1	-100.0%
田村	窃盗犯	218	121	-97	-44.5%	34	9	-25	-73.5%	21	10	-11	-52.4%	14	14	0	0.0%	28	11	-17	-60.7%
空き巣	21	9	-12	-57.1%	3	1	-2	-66.7%	2	1	-1	-50.0%	1	1	0	0.0%	3	1	-2	-66.7%
忍込み	1	2	1	100.0%	1	0	-1	-100.0%	0	0	0	-	0	0	0	-	0	1	1	-
出店荒し	2	0	-2	-100.0%	0	0	0	-	0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%	1	0	-1	-100.0%
自動車盗	10	3	-7	-70.0%	1	2	1	100.0%	3	0	-3	-100.0%	1	0	-1	-100.0%	1	0	-1	-100.0%
における窃盗犯の認知状況(3～12月)

7月	8月	9月	10月	11月	12月
H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%	H22	H23	增减	%
1,349	1,105	-244	-18.1%	1,422	1,223	-199	-14.0%	1,331	1,057	-274	-20.6%	1,372	1,054	-318	-23.2%	1,359	1,104	-255	-18.8%	1,126	862	-264	-23.4%
49	150	101	206.1%	72	135	63	87.5%	46	93	47	102.2%	70	89	19	27.1%	69	105	36	52.2%	65	55	-10	-15.4%
18	15	-3	-16.7%	27	45	18	66.7%	19	19	0	0.0%	29	21	-8	-27.6%	50	23	-27	-54.0%	14	20	6	42.9%
19	37	18	94.7%	15	29	14	93.3%	22	27	5	22.7%	26	14	-12	-46.2%	33	17	-16	-48.5%	25	17	-8	-32.0%
16	17	1	6.3%	44	17	-27	-61.4%	17	24	7	41.2%	23	13	-10	-43.5%	34	17	-17	-50.0%	22	9	-13	-59.1%
89	199	110	123.6%	86	160	74	86.0%	82	126	44	53.7%	85	119	34	40.0%	82	132	50	61.0%	66	70	4	6.1%
1	111	110	11000.0%	9	91	82	911.1%	4	60	56	1400.0%	6	61	55	916.7%	3	76	73	2433.3%	5	34	29	580.0%
0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%	2	1	-1	-50.0%	0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%	0	1	1	-
2	16	14	700.0%	0	8	8	-	1	12	11	1100.0%	2	4	2	100.0%	0	5	5	-	2	4	2	100.0%
0	4	4	-	4	2	-2	-50.0%	0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%	2	0	-2	-100.0%	1	0	-1	-100.0%
32	150	118	368.8%	30	118	88	293.3%	25	87	62	248.0%	14	80	66	471.4%	23	94	71	308.7%	21	43	22	104.8%
0	105	105	-	3	90	87	2900.0%	1	55	54	5400.0%	2	58	56	2800.0%	0	75	75	-	2	31	29	1450.0%
0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%	0	0	0	-
2	13	11	550.0%	0	8	8	-	1	12	11	1100.0%	1	3	2	200.0%	0	5	5	-	2	4	2	100.0%
0	4	4	-	2	1	-1	-50.0%	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-
38	38	0	0.0%	40	27	-13	-32.5%	29	20	-9	-31.0%	39	33	-6	-15.4%	40	25	-15	-37.5%	38	14	-24	-63.2%
1	6	5	500.0%	4	0	-4	-100.0%	1	4	3	300.0%	0	3	3	-	0	1	1	-	2	0	-2	-100.0%
0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%	2	1	-1	-50.0%	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-
0	3	3	-	0	0	0	-	0	0	0	-	1	1	0	0.0%	0	0	0	-	0	0	0	-
0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	2	0	-2	-100.0%	0	0	0	-
19	11	-8	-42.1%	16	15	-1	-6.3%	28	19	-9	-32.1%	32	6	-26	-81.3%	19	13	-6	-31.6%	7	13	6	85.7%
0	0	0	-	2	1	-1	-50.0%	2	1	-1	-50.0%	4	0	-4	-100.0%	3	0	-3	-100.0%	1	3	2	200.0%
0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	1	1	-
0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-	0	0	0	-
0	0	0	-	2	1	-1	-50.0%	0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%	0	0	0	-	1	0	-1	-100.0%
1 1-1 刑法犯の認知・検挙状況の推移・・・・
58 3-1-(9)-3 自転車盜の施錠の有無別認知件数の推移・・・
117 4-1-(3)-21 強盗の手口別認知件数・・・
176	4-8-(4)-1	カードの窃盗被害の状況(平成23年)	<nl>
知能犯の罪種別認知・検挙状況の推移・
# ESRI Discussion Paper Series No.332

# 結婚の意思決定に関する分析

# ～「結婚の意思決定に関する意識調査」の個票を用いて～

佐藤博樹、三輪哲、高見具広、高村静、石田絢子

September 2016

内閣府経済社会総合研究所

Economic and Social Research Institute

Cabinet Office

Tokyo, Japan

論文は、すべて研究者個人の責任で執筆されており、内閣府経済社会総合研究所の見解を示すものではありません（問い合わせ先：https://form.cao.go.jp/esri/opinion-0002.html）。
# 結婚の意思決定に関する分析 $ ^{1} $

～「結婚の意思決定に関する意識調査」の個票を用いて～

佐藤博樹、三輪哲、高見具広、高村静、石田絢子 $ ^{2} $
## 【要旨】

未婚状態から結婚状態への移行を検討する際、交際へ移行する過程と交際から結婚へ移行する過程では意思決定に影響を及ぼす要因が異なることが明らかになりつつある。

経済社会総合研究所では、交際から結婚への移行に焦点を当て、若年層の結婚への意思決定についての考え方の詳細とその変化を検討するための基礎的資料となる調査を行うため、全国に居住する25歳～34歳のうち、3年前に未婚でありかつ恋人として交際していた異性がいた男女を対象に意識調査（「結婚の意思決定に関する意識調査」）を実施した。調査では主に出会いや交際、生活や暮らし、働き方、価値観、社会関係性、結婚などについて3年前と現在または結婚を決めた当時の2時点について調査した。可能な範囲で交際相手の意識に関する情報も収集した。

また平成27年8月～平成28年5月に執筆メンバー等で会し、計5回の議論を行った。

本稿の第1部では、独自に実施した意識調査の趣旨、方法及び主な調査結果について報告する。第2部では意識調査の個票を用いて、未婚者の結婚に対する意思決定について異なる角度から分析した結果を報告する。分析テーマと主な結論は以下の通りである。

## 1 ）20代未婚者における交際相手との結婚意欲—男女による高まり方の違いと問題

交際相手のいる20代未婚男女の結婚意欲と結婚決定までのプロセスを分析したところ、女性は20代後半（特に27～29歳頃）で近いうちの結婚を希望する人が多いが、同年齢層の男性では「結婚はまだ先でよい」と考える人が多いことが分かった。カップルの結婚を決定するのは男性が多いという発見と合わせると、男性の結婚意欲が20代で高まりにくいことが結婚決定の障壁となっていよう。男性の結婚意欲は、正規雇用であるかどうか、将来的なキャリア展望を描けるかどうかなど、本人の仕事の状況に大きく左右される。加えて、長い交際期間や密接なやり取りなど、交際相手との関係が深まる中で結婚意欲も高くなりやすい。さらに、男性は女性と比べて周囲からの影響で結婚意欲が喚起される部分は少ないが、親戚・親類付き合いがある人では、年齢等の結婚に対する規範意識の高まりを通じて、結婚意欲も高まりやすい。

なお、男性の気持ちが結婚に向かわない背景には、不安定な働き方に加え、一定の年齢を越えての親との同居が結婚の便益をイメージしにくくさせている面も考えられる。希望に応じ進学時や就職時に離家を選択しやすいよう、社会として条件を整える必要があろう。

## 2 ）結婚の意思決定と結婚意欲

若年者の結婚に対する考えの詳細とその変化をたどることができるという本調査データの特徴を踏まえ、トランジションモデルを用いて若年層の交際状態から結婚に至る3段階
の意思決定に対する規定要因を順次、分析をした。

その結果、交際の継続という段階では、社会経済的要因の効果はほとんどみられず、交際継続というイベントに対しては居住年数の長さや相手居住地の近さがプラスに、周囲の異性や結婚している知人の多さがマイナスに影響した。続いて自分から結婚の意思決定を行うというイベントに関しては、非正規雇用や自营業だと男性のほうから意思決定しにくいなどの点が分かった。さらに本人が意思決定をせず相手が先に結婚の意思決定をするという段階に進むと、女性の場合学歴が高いほど相手の男性から意思決定されるというイベントが起こりにくいなどの状況が見られた。社会経済的地位は、概ね、男性の意思決定において頭現しているとみることができる。

なお本人の結婚意欲は常に結婚の意思決定に強い影響を及ぼす点も合わせて確認された。3年前と現在の2時点の結婚意欲の中身を比較し構造化したところ、男性はその構造が明確である一方、女性はその輪郭が曖昧である状況が見られた。

結婚の意思決定に対しては、男性の社会経済的地位の低さや結婚意欲の弱さが妨げとなっているが、仕事の不安定さや低賃金労働の解消とともに個人の結婚等の希望が実現できるライフデザイン教育の中等教育レベルの年代への導入なども求められる。

## 3 ）個人の社会関係性が交際から結婚への移行に及ぼす影響

若い世代の交際から結婚への移行に焦点を当て、これまであまり検討されることのなかった社会関係性の影響について検討を行った。その結果、全体を対象とした分析では近しい人との親密な人間関係を示す bonding 型（付合い）の社会関係性が結婚に対してプラスに影響することが確認された。若い世代の結婚への移行をためらわせる要因の1つに男性の収入が女性の収入よりも低いというカップルの組合せがあることが示されたが、この場合には、より広い社会的な範囲や多様な価値観と繋がることを可能とする bridging 型（付合い）の社会関係性や生活スキルの高さに、そのような状況であっても結婚への移行を高める可能性のあることが示された。雇用状況の改善に加え、bridging 型（付合い）の社会関係性や生活スキルの蓄積を進める可能性のある離家への支援や、婚活だけを目的とするのではない、U ターン者受入れや様々な価値観を結び付けやすくする活動機会の提供などもまた必要とされると考えられる。
## Abstract

Hiroki Sato

Professor, Graduate School of Strategic Management, Chuo University

Satoshi Miwa

Associate Professor, Institute of Social Science, The University of Tokyo

Tomohiro Takami

Researcher, The Japan Institute for Labour Policy and Training

Shizuka Takamura

Economic and Social Research Institute, Cabinet Office

Ayako Ishida

Economic and Social Research Institute, Cabinet Office

Based upon 'The Survey on Decision-Making of Marriage' conducted by the Cabinet Office in 2015, this paper attempts to reveal a decision-making mechanism of transition of one's marital status from unmarried to married.

The Survey covered 25 to 34 year-old males and females nationwide, and made comparison of the current situation or the situation at the decision of one's marriage with that of three years ago, focusing on encounter, dating, daily life, work, sense of values, social relations, and marriage. The study investigates the following three themes; 1) Willingness to marry with whom one is currently dating with - difference among unmarried males and females in his/her twenties-, 2) Decision-making of and willingness of marriage, and 3) Influence of individual's social relations on transition from dating to marriage.

Theme one deals with a hypothesis whether growth of willingness to marry shows a gender bias. The study finds that many 27 to 29 year-old females tend to have a willingness to get married, while many males at the same age group think they would rather get married later. The study also finds that the decision maker is male in most of the cases, and that is the barrier for marriage matchmaking as their willingness to
marry is not matured in their twenties.

Theme two analyses crucial factors of three transitional stages of marriage decision through the Transition Model. The analysis finds that in the first stage, i.e. continuation of dating, there is little effect from socio-economic factors but that length of living together and living closer has a positive effect, while the number of acquaintances of opposite sex and that of married acquaintances worked negative. In the second stage, making one's decision, males in non-regular employment or self-employment tend to wait until their partner makes a decision first. In the third stage, partners' decision-making prior to the examinees' decision, females with higher education tend to have less possibility of making a decision after her partner. Socio-economic status generally works on a decision making of the male side.

Theme three investigates young generation's transition from dating to marriage with a focus on social connectedness, and finds that the Bonding Type works positive on marriage. On the other hand, the Bridging Type has possibilities of facilitating transition to marriage of the couples in a dating stage that males have less income than their partners albeit such income combination pattern of couples in a dating stage is one of the major negative factors for marriage decision.

Keywords: marriage decision, willingness to marry, transition from dating to marriage, factor of marriage
## 序「結婚の意思決定に関する研究」

## 佐藤 博樹

## (調査研究の目的)

少子化の進展が止まらない。従来は、少子化の背景要因として、既婚カップルの出生率の低下（完結出生児数の減少）が議論されてきた。既婚者の出生率の緩やかな低下も無視できない課題ではあるが、最近は、未婚化や晩婚化が少子化の主因として重視されるようになってきている。未婚化は合計特殊出生率の低下の主因であるが、さらに結婚しても晩婚の場合には、既婚カップルの出生率の低下をもたらすことにつながる。晩婚の場合、例えば、第1子は出産できても、妊娠確率が低下するなどのため、第2子以降の出産が難しくなることなどによる。この点を踏まえると、結婚だけでなく、子どもを持つことも希望する場合には、早めの結婚が望ましいことになる。

上記を踏まえて未婚化に議論を限定すると、未婚化の原因として大きく2つの要因に分けることができる。第1は、結婚を希望しない者が増えている可能性で、第2は、結婚を希望していても、その希望の実現を阻害する要因が存在している可能性である。前者に関しては、未婚者の結婚希望に関する調査で確認することができ、幾つかの調査によると、結婚希望（意欲）には緩やかな低下が確認できるが、結婚を希望しない者、言い換えると独身を希望する者が増えているわけでないことが知られている。つまり、未婚化が進展している主因は第2の要因にあると考えられる。

未婚化の主因と考えられる第2の要因は、さらに3つに分けることができる。第1は異性と出会う機会がないこと、第2は異性と出会う機会があっても結婚を希望するような相手、すなわち「恋人関係」になることができる異性と出会えないこと、第3は、「恋人関係」にある異性がいても、結婚に踏み切れない要因があることなどである。最後の第3の結果として、最近では、交際期間の長期化が指摘されている。上記のそれぞれを例示すると、第1は、勤務先が同性ばかりの職場で異性と出会う機会がないことなど、第2は、異性と出会う機会があるが、互いの価値観が異なるなど結婚相手としては難しいことなど、第3は、経済的に結婚が難しいことや自分からはなかなか結婚を決断できないことなどである。

未婚化に関する先行研究を取り上げると、第1や第2の要因に関する研究は多いものの、第3の要因やその要因の解消に関する研究は皆無に近い。そうしたことから今回の調査研究は、この課題を正面から取り上げた。そのため、個人調査は、ある時点に「恋人関係」に
あるパートナーがいる男女を対象として、その時点からの交際の推移（結婚への移行、交際継続、離別など）を規定する要因を明らかにできるように設計した。調査対象者の選定や調査方法、さらに全体の調査の結果の概要に関しては、第1部の石田論文を参照されたい。

## (調査研究の概要と政策への示唆)

ここでは第2部以下の分析のポイントを紹介すると同時に、その結果に基づく政策的インプリケーションを紹介する。詳しい分析結果は、各章を参照されたい。

第1に、交際相手がある男女が、結婚を決断するかどうかは、結婚への意欲が高まることが重要となる。高見論文によると、男性と女性では、結婚意欲の高まりにずれがあり、20歳台では女性に比較し男性の結婚意欲が低く、そのことが結婚への移行を阻害している可能性が高い。言い換えれば、女性の結婚意欲の高まりに、男性が答えることができていない実態がある。また、結婚意欲を規定する要因は男女で異なり、男性では一定の年齢を越えての親との同居が結婚意欲を低下させ、他方、正規雇用や将来のキャリアを描けること、親戚・親類との付き合いがあることなどは、結婚意欲を高めることになる。こうしたことから、男性の結婚意欲を高めるために、希望に応じ進学時や就職時における親からの早期の独立（離家）や、将来のキャリアを描ける安定した雇用機会の提供などの支援が有効となろう。

第2に、三輪論文も同じく男女の結婚に至る経路を詳細に分析する。高見論文は、20歳代の分析であったが、25歳～34歳の今回の調査対象者をすべて含めた分析でも、結婚を希望する理由は男女で異なるが、男女ともに結婚意欲が結婚の意思決定を規定することが明らかにされている。その中で、男性の社会経済的地位の低さが、女性ではなく、男性の結婚への意思決定を阻害することが見られた。交際期間が長くなると、「恋人関係」が安定化するためか、特に男性において結婚への意思決定が遅れることも確認できた。従って、男女ともに個人の結婚等の希望が実現できるライフデザイン教育を導入すること、併せてとりわけ男性の結婚意欲を高め、早期に結婚を決断できるように、雇用機会の不安定さの解消が必要となろう。

第3に、高村論文は、個人の社会関係性に着目し、それが交際から結婚への移行確率を高めることを明らかにしている。個人の社会関係性が豊富であることは、直接的に結婚への移行を促進するだけでなく、多様な社会関係性が豊かな結婚観を形成することを通じて、間接的に結婚への移行にプラスに影響している可能性がある。さらに、社会関係資本の中でも「橋渡し型」では、現在のところ結婚全体に占める比率の低いカップル（女性よりも男性の
収入が低いなど）が、結婚に繋がるという可能性が示唆された。

未婚化を解消するための取り組みとして、自治体などは、男女の出会いの機会の提供や結婚へのアドバイスなど多様な事業を展開している。今後は、男女が出会いの機会の提供に加えて、カップルが形成された後の、結婚への意思決定を促進する取り組みが求められる。出会いだけでなく、結婚へのハードルを引き下げる取り組みが必要なのである。しかし、その取り組みに特効薬があるわけではない。男女の社会経済的状況の改善、とりわけ男性の雇用機会の安定化を通じた将来のキャリア見通しの改善、ライフデザイン教育の充実、地域社会における多様な社会関係資本の構築支援、進学や就職などの際の親から独立支援など多様な取り組みが必要となろう。
## 第 1 部 「結婚の意思決定に関する意識調査」について

## 石田 絢子

## 1 調査の趣旨

我が国の出生率の低下をもたらしている1970年以降の婚姻率の低下については、人口動態統計（厚生労働省）によれば1970年には10%であった婚姻率が2014年には5.1%となり、その内初婚の割合は1970年の夫が91.7%、妻が94.0%から、2014年には夫が80.7%、妻が83.4%に減少している。

この変化は量的な変化のみならず、質的な変化（初婚タイプの変化）も伴っていると言われている。減少した初婚タイプは、お見合い結婚や職縁結婚などの高度経済成長型マッチメーキングに支えられた結婚、年齢や学歴等がつり合う若しくは夫が上位となる結婚、性別役割分業に基づく結婚、直系家族世帯を形成する結婚である。一方で増加している初婚タイプは、婚前同棲を経ている結婚、夫あるいは妻が非正規雇用の結婚、夫あるいは妻が専門職の結婚、長男である夫が妻方と同居する結婚である（岩澤（2013））。

これらの増加が確認された初婚タイプは、従来の戦後から続く家族の姿を前提とする社会では、結婚の意思決定を遅らせる要因を含むものである。今もなお、結婚後に期待される男女の役割が強固なゆえに、多くの若者が結婚を希望していても諦めざるを得ない状況になっている（佐々木（2015））。また非正規雇用であることは、経済的役割を期待される男性だけでなく、女性においても結婚に影響を与えているとの指摘がある（酒井・樋口（2005））。しかし、そういった状況の中でも、希望通りに結婚を実現している男女も存在する。

本調査は、個人が希望するタイミングでの結婚の実現が、未婚化ひいては少子化の状況の緩和をもたらすという考えに基づき、どのような要因を背景にして結婚の意思決定が成されたのか、あるいはされなかったのかに着目した分析を行うため、25歳から34歳の男女を対象に実施したものである。本調査の特徴として挙げられるものは以下のとおりである。

（1）先行研究を踏まえると、異性と出会い交際に至る要因と結婚の意思決定に至る要因は異なると考えられる。この後者の要因に焦点をあてた分析を実施するため、既に恋人として交際している異性がいる者を調査対象とした。具体的には、「3年前の時点で恋人として交際している異性がいた者」に対し、現在の交際状況を「恋人として交際している異性がいない」、「結婚していないが恋人として交際している異性がいる」、「結婚している（結婚が決まっている）」に分け、3年前の状況と、現在の状況（結婚している（結婚が決まっている）者については結婚を決めた当時の状況）を尋ねた。

（２）質問項目は結婚に対する意識や本人の属性の他、仕事のやりがい、生活満足、充実感を覚える事柄、社会関係資本に対する信頼感など、生活全般に関わる意識についてであり、一部の項目については交際相手の状況についても調査している。

（3）目標有効回答数は10,200人と大きく、男女別にそれぞれ目標数の半数以上を、未既婚の別についても同様にそれぞれ半数以上を集めた。また、回答率の高かった女性や未婚者については、半数を超えて収集し、より詳細な分析を可能とした。
本稿（第1部）では、第2節で「結婚の意思決定に関する意識調査」について実施方法や回収状況などを概説し、第3節で主な調査結果について紹介する。

調査結果については、男女別・現在の交際状況別に、3年前及び現在または結婚を決めた当時の結婚に対する意識、交際相手と結婚したい理由・結婚したくない理由、家族形成・結婚後の生活・仕事や生活満足に関する意識についての質問の集計結果を示し、男女の意識の差及び本調査の特徴である3年前に交際している異性がいた者の現在の交際状況別の意識の差異を概観する。

## 2 調査について

## 2 −1 調査方法

調査の企画・設計・分析に当たっては、学識経験者の参集 $ ^{3} $ を求め、「結婚の意思決定に関する検討会」を開催し、調査対象、調査票の内容、調査結果等について検討を行った。

調査の実施は以下のとおりである。

調査名：結婚の意思決定に関する意識調査

調査方法：株式会社イデア・プロジェットによる請負調査。調査会社の登録モニターに対するインターネット調査

調查期間：平成28年2月29日～3月25日

調査区域：全国

調査対象：年齢25歳以上34歳以下の男女

対象条件：「3年前には未婚であり、恋人として交際していた異性がいた者」かつ、

「現在も未婚であり、本人・交際相手とも結婚経験がない者、または、現在は既婚であり、初婚同士の者」

有効回答数：13,321 名（目標有効回答数 10,200 名以上）

回答者の構成：未既婚、性別は目標有効回答数に対し半数以上を確保し、地域（北海道、東北、関東、中部、近畿、中国・四国、九州・沖縄）について国勢調査と比較して極端な偏りがないよう収集。

主な調査内容：3年前と現在又は結婚を決めた当時の、それぞれの時点において、

○出会い・交際について（交際（結婚）相手と知り合ったきっかけ、交際を始めたきっかけ、別離の理由、交際期間、コミュニケーション頻度）

○生活・暮らしについて（親との同居、居住地や居住意向、兄弟姉妹の数、日常的に行う家事、消費と貯蓄の傾向、余暇の過ごし方）

○働き方について（労働時間、週の休日、就業時間帯、就業区分、職種、年収、従業員規模、仕事のやりがい、将来の目標）

○価値観について（生活満足や将来の見通し、充実感、夫婦の分業）
○社会関係資本について（信頼しているもの、参加している活動、異性との出会いの機会）

○結婚について（交際相手との結婚意欲、結婚したい理由・結婚したくない理由、結婚相手と結婚した理由）

## 2 −2 回答状况

回答者の未既婚・性別・地域構成は表 2−2−1 のとおりであり、現在の交際状況別の構成は表 2−2−2 のとおりである。

本調査は「3年前に恋人として交際している異性がいた者」という条件を設けており、当該条件に当てはまる人口数を把握する既存のデータが存在しない。このため、地域別に明確な数字で回答者数を割り付けることはできないものの、すべての地域において、未既婚の別及び現在の交際状況別にそれぞれ、100名以上の回答者を得ている。また、男女ともに目標有効回答数10,200名の半数5,100名以上の回答を得た。女性については、男性よりも回答数が多く、8,155名となった。

表 2—2—1 未既婚·性别·地域别回答状况

未既婚	性别	合計
男性	女性
既婚	北海道	61	196	257
東北	113	229	342
関東	696	1,668	2,364
中部	305	844	1,149
近畿	326	804	1,130
中国·四国	124	318	442
九州	160	439	599
計	1,785	4,498	6,283
未婚	北海道	143	171	314
東北	170	262	432
関東	1,410	1,217	2,627
中部	557	676	1,233
近畿	602	609	1,211
中国·四国	223	289	512
九州	276	433	709
計	3,381	3,657	7,038
計	5,166	8,155	13,321