Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
GNPV

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	1	9.985	-4.997	-26.658	0.523
Q	2	16.789	-3.134	-0.704	0.897
Q	3	19.296	-7.252	-23.390	1.315
Q	4	23.122	-6.559	-21.285	2.038
Q	5	22.136	-12.330	-36.050	2.304
Q	6	25.044	-12.647	-35.711	2.779
Q	7	27.152	-13.553	-33.567	3.315
Q	8	29.115	-15.296	-38.193	4.037
Q	9	33.593	-16.703	-40.862	5.112
Q	10	37.823	-15.832	-27.889	5.913
Q	11	36.829	-19.974	-41.559	6.332
Q	12	39.824	-18.663	-36.197	6.874
Q	13	43.584	-16.236	-41.339	7.422
Q	14	42.900	-13.412	-17.383	7.812
Q	15	37.760	-14.899	-23.150	7.211
Q	16	37.208	-8.366	-3.788	6.477
Q	1	0.094	-0.027	-0.270	0.037
Q	2	0.166	-0.017	-0.007	0.064
Q	3	0.200	-0.041	-0.232	0.093
Q	4	0.238	-0.035	-0.205	0.140
Q	5	0.233	-0.057	-0.326	0.158
Q	6	0.255	-0.049	-0.304	0.180
Q	7	0.283	-0.052	-0.284	0.213
Q	8	0.296	-0.056	-0.310	0.246
Q	9	0.338	-0.054	-0.325	0.309
Q	10	0.369	-0.051	-0.216	0.348
Q	11	0.360	-0.064	-0.318	0.368
Q	12	0.381	-0.056	-0.267	0.385
Q	13	0.422	-0.046	-0.291	0.407
Q	14	0.423	-0.037	-0.119	0.417
Q	15	0.375	-0.042	-0.156	0.378
Q	16	0.367	-0.025	-0.025	0.329

Ⅱ 外為レート内生化モデル
世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
CND

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
IFP

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
IPNF

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q 1	- 1.350	- 1.740	- 9.447	- 0.176	2.189
Q 2	1.293	- 0.306	3.141	- 0.036	- 0.509
Q 3	1.554	- 1.088	- 3.457	0.102	- 1.367
Q 4	2.037	- 0.526	- 1.514	0.272	- 1.212
Q 5	0.972	- 2.245	- 5.770	0.321	- 2.314
Q 6	1.668	- 1.339	- 3.314	0.283	- 1.523
Q 7	1.365	- 0.833	- 0.530	0.245	- 1.374
Q 8	0.809	- 1.027	- 1.517	0.232	- 1.352
Q 9	1.311	- 0.606	- 0.594	0.356	- 2.142
Q 10	1.143	- 0.018	2.664	0.280	- 1.413
Q 11	- 0.672	- 0.873	- 0.926	0.158	- 1.722
Q 12	- 0.616	- 0.003	0.631	0.053	- 0.815
Q 13	0.186	- 1.026	- 0.884	0.014	- 0.585
Q 14	- 0.664	- 2.631	4.226	- 0.100	0.367
Q 15	- 2.183	- 0.329	3.300	- 0.214	- 0.066
Q 16	- 2.109	- 3.084	7.365	- 0.258	2.465
FNW

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	1	1.478	0.472	2.662	0.141
Q	2	1.385	0.769	3.163	0.283
Q	3	2.800	1.405	5.285	0.383
Q	4	4.016	2.067	7.429	0.402
Q	5	6.425	3.339	10.864	0.331
Q	6	8.240	4.491	13.813	0.265
Q	7	10.017	5.530	15.839	0.148
Q	8	11.364	6.641	17.925	0.008
Q	9	12.533	7.624	19.799	-0.241
Q	10	13.023	8.455	20.775	-0.533
Q	11	14.716	9.773	22.924	-0.639
Q	12	16.528	11.140	25.586	-1.155
Q	13	17.372	12.039	29.470	-1.499
Q	14	17.406	12.627	31.751	-1.848
Q	15	18.675	13.573	33.665	-2.586
Q	16	18.793	13.877	33.303	-2.924
Q	1	0.426	0.085	0.899	0.340
Q	2	0.708	0.157	1.139	0.724
Q	3	0.832	0.269	1.766	0.918
Q	4	0.785	0.352	2.233	0.866
Q	5	0.735	0.388	2.465	0.572
Q	6	0.600	0.344	2.292	0.334
Q	7	0.518	0.342	2.152	0.153
Q	8	0.464	0.362	2.166	0.007
Q	9	0.355	0.334	2.142	-0.198
Q	10	0.234	0.362	2.132	-0.415
Q	11	0.200	0.396	2.227	-0.619
Q	12	0.154	0.435	2.436	-0.836
Q	13	0.022	0.466	2.794	-1.107
Q	14	0.135	0.502	3.091	-1.401
Q	15	0.193	0.556	3.283	-1.956
Q	16	0.243	0.630	3.302	-2.239
UR

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	0.293	0.353	0.116	0.610	0.012
Q	0.659	0.306	0.166	0.463	0.201
Q	0.824	0.524	0.267	0.713	0.401
Q	0.959	0.734	0.360	1.111	0.525
Q	1.028	0.968	0.534	1.487	0.670
Q	1.123	0.943	0.620	1.577	0.791
Q	1.218	0.910	0.616	1.371	0.903
Q	1.248	0.913	0.644	1.407	1.038
Q	1.288	0.878	0.656	1.403	1.194
Q	1.302	0.794	0.619	1.120	1.270
Q	1.198	0.850	0.620	1.121	1.312
Q	1.117	0.748	0.528	0.987	1.299
Q	1.082	0.422	0.341	0.711	1.243
Q	0.930	0.167	0.165	0.007	1.130
Q	0.652	0.140	0.060	0.441	1.012
Q	0.422	0.098	0.159	0.936	0.712
PGNP

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
PONF

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
M1B

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
CUR

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
DDCB

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	1	0.098	-0.456	-2.151	0.005
Q	2	0.271	-0.719	-2.329	0.013
Q	3	0.368	-0.992	-2.885	0.019
Q	4	0.368	-1.209	-3.318	0.022
Q	5	0.173	-1.512	-4.053	0.015
Q	6	-0.019	-1.676	-4.409	0.000
Q	7	-0.082	-1.749	-4.522	0.000
Q	8	-0.239	-1.810	-4.622	-0.007
Q	9	-0.595	-1.851	-4.657	-0.045
Q	10	-0.792	-1.836	-4.485	-0.067
Q	11	-1.009	-1.814	-4.351	-0.087
Q	12	-1.216	-1.745	-4.093	-0.107
Q	13	-1.559	-1.619	-3.765	-0.171
Q	14	-1.792	-1.519	-3.457	-0.199
Q	15	-2.042	-1.412	-3.254	-0.245
Q	16	-2.164	-1.295	-2.967	-0.297
Q	1	0.006	-0.016	-0.148	0.002
Q	2	0.018	-0.028	-0.160	0.006
Q	3	0.026	-0.038	-0.196	0.009
Q	4	0.026	-0.046	-0.223	0.010
Q	5	0.012	-0.048	-0.255	0.007
Q	6	-0.001	-0.047	-0.272	0.000
Q	7	-0.006	-0.049	-0.278	0.000
Q	8	-0.018	-0.050	-0.283	-0.003
Q	9	-0.044	-0.044	-0.277	-0.020
Q	10	-0.058	-0.045	-0.264	-0.030
Q	11	-0.075	-0.044	-0.254	-0.039
Q	12	-0.091	-0.041	-0.237	-0.047
Q	13	-0.119	-0.036	-0.209	-0.074
Q	14	-0.141	-0.034	-0.190	-0.085
Q	15	-0.163	-0.032	-0.177	-0.104
Q	16	-0.175	-0.032	-0.160	-0.124
DTCB

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
RSTB
RLCB

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
GOV	NGP	RDIS	RRDD	TW	$ ^{*} $ PMG
乘数	Q	1	-0.63	-2.16	0.62	3.51	0.89	-3.00
Q	2	-1.46	1.74	-0.13	-2.60	0.97	-2.16
Q	3	-1.51	-1.43	0.49	1.68	0.87	-0.91
Q	4	-2.04	0.28	0.13	-0.17	0.70	-0.31
Q	5	-0.94	-2.87	1.32	2.85	0.48	1.30
Q	6	-1.22	-1.47	1.26	2.33	0.47	1.03
Q	7	-0.99	-2.26	0.87	-0.01	0.40	0.58
Q	8	-1.08	-0.68	0.77	-0.71	0.48	-0.18
Q	9	-1.22	-0.47	0.35	-1.14	0.32	0.35
Q	10	-1.85	2.09	-0.41	-5.39	0.28	-0.41
果	Q	11	0.61	-1.99	1.31	1.47	0.32	0.51
Q	12	0.21	-1.69	1.43	2.94	0.36	-0.02
Q	13	-0.97	-0.35	0.75	8.77	0.37	-0.07
Q	14	-1.46	1.52	0.45	4.48	0.31	-0.57
Q	15	0.11	-3.93	2.36	8.28	0.30	1.31
Q	16	-0.22	-0.19	0.80	0.54	0.23	-0.95
XGV

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
MGV
ASX

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
XOSV
XIII

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
MSV

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
MFTV

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	0.00351	0.00692	-0.00221	-0.01242	0.0011
Q	0.01050	0.00498	-0.00302	-0.00896	0.00045
Q	0.01871	0.01150	-0.00595	-0.01737	0.00123
Q	0.02780	0.01462	-0.00818	-0.02210	0.00275
Q	0.03439	0.02693	-0.01491	-0.03826	0.00478
Q	0.03984	0.03365	-0.02020	-0.04961	0.00688
Q	0.04503	0.04402	-0.02517	-0.05787	0.00893
Q	0.04887	0.04528	-0.02814	-0.05868	0.01071
Q	0.05373	0.04614	-0.03007	-0.05935	0.01267
Q	0.05930	0.04164	-0.03051	-0.05315	0.01487
Q	0.06061	0.04774	-0.03550	-0.06504	0.01707
Q	0.06127	0.05266	-0.04052	-0.08219	0.01917
Q	0.06379	0.05608	-0.04443	-0.10861	0.02128
Q	0.06576	0.05694	-0.04750	-0.12440	0.02340
Q	0.06557	0.06437	-0.05248	-0.14211	0.02556
Q	0.06563	0.06518	-0.05431	-0.14238	0.02781
Q	0.0086	0.1155	-0.0031	-0.0327	0.0020
Q	0.0252	0.0786	-0.0042	-0.0218	0.0078
Q	0.0446	0.1732	-0.0078	-0.0396	0.0200
Q	0.0655	0.2150	-0.0102	-0.0486	0.0432
Q	0.0821	0.4056	-0.0157	-0.0785	0.0745
Q	0.0984	0.5143	-0.0193	-0.1024	0.1080
Q	0.1155	0.6998	-0.0239	-0.1207	0.1414
Q	0.1293	0.7396	-0.0268	-0.1238	0.1700
Q	0.1423	0.7824	-0.0255	-0.1242	0.2017
Q	0.1548	0.7155	-0.0264	-0.1101	0.2339
Q	0.1578	0.8278	-0.0302	-0.1326	0.2642
Q	0.1590	0.8971	-0.0332	-0.1641	0.2911
Q	0.1672	0.9346	-0.0347	-0.2074	0.3166
Q	0.1773	0.9747	-0.0364	-0.2334	0.3417
Q	0.1787	1.0864	-0.0410	-0.2637	0.3677
Q	0.1804	1.1046	-0.0456	-0.2611	0.3937
MIIIV

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	0.15972	0.31175	1.43381	0.00800	0.04665
Q	0.28170	0.31970	0.72498	0.01090	0.03750
Q	0.41596	0.29053	0.54110	0.01758	0.01662
Q	0.61442	0.33207	0.63201	0.03581	- 0.05258
Q	0.84907	0.34129	0.67876	0.05095	- 0.08023
Q	0.89434	0.22692	0.33755	0.06429	- 0.14501
Q	1.10275	0.21550	0.31572	0.08122	- 0.23148
Q	1.31016	0.16692	0.14317	0.10660	- 0.36098
Q	1.55683	0.07515	- 0.10306	0.14963	- 0.58924
Q	1.84538	0.07299	0.07143	0.18318	- 0.74694
Q	2.11495	- 0.05907	- 0.30727	0.21875	- 0.98691
Q	2.49370	- 0.12274	- 0.41371	0.25990	- 1.22713
Q	2.80620	- 0.18125	- 0.82213	0.32370	- 1.56253
Q	3.23785	- 0.14336	- 0.42960	0.36154	- 1.75191
Q	3.55970	- 0.28688	- 0.70884	0.42169	- 2.12192
Q	3.98618	- 0.21667	- 0.47215	0.47698	- 2.40874
Q	0.1937	- 7.4494	0.2168	1.8695	0.0865
Q	0.3186	- 3.8411	0.2084	0.8323	0.0611
Q	0.4855	- 2.8251	0.1861	0.6048	0.0266
Q	0.7556	- 3.5726	0.2158	0.7249	0.0863
Q	1.0483	- 3.4665	0.1857	0.7200	- 0.1293
Q	1.2335	- 3.2374	0.1210	0.3892	- 0.2541
Q	1.2702	- 2.4030	0.0919	0.2957	- 0.3292
Q	1.5726	- 2.4414	0.0721	0.1371	- 0.5198
Q	2.1957	- 1.6795	0.0340	- 0.1149	- 0.9995
Q	2.3433	- 2.2803	0.0307	0.0720	- 1.1434
Q	2.5726	- 0.4316	- 0.0235	- 0.2926	- 1.4274
Q	2.8632	0.2885	- 0.0445	- 0.3654	- 1.6489
Q	3.5424	0.1817	- 0.0682	- 0.7560	- 2.2389
Q	3.8131	- 0.8748	- 0.0480	- 0.3520	- 2.2353
Q	4.0318	0.8638	- 0.0930	- 0.5467	- 2.5379
Q	4.1539	- 0.1973	- 0.0690	- 0.3283	- 2.5864
MSOV

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	0.07854	0.33922	-0.09536	-0.58312	-0.00681
Q	0.17748	-0.27756	0.03589	0.41330	-0.00899
Q	0.19083	0.21777	-0.06296	-0.30134	-0.00463
Q	0.27165	-0.02737	-0.01385	-0.07886	-0.02004
Q	0.18073	0.41546	-0.16286	-0.54037	-0.01641
Q	0.24429	0.12852	-0.15554	-0.47069	-0.02390
Q	0.27047	0.22355	-0.09583	-0.13100	-0.01994
Q	0.30622	0.13323	-0.13958	-0.29327	-0.03212
Q	0.37453	0.15537	-0.11443	-0.27638	-0.04441
Q	0.46964	-0.12401	-0.04504	0.27053	0.05877
Q	0.24915	0.41813	-0.24628	-0.36359	-0.04476
Q	0.34485	0.29918	-0.20214	-0.30769	-0.05491
Q	0.53569	0.03556	-0.07325	-0.74818	-0.05626
Q	0.50087	-0.22288	-0.00969	0.13936	0.06751
Q	0.35976	0.37631	-0.20453	-0.28949	-0.05728
Q	0.34913	-0.15122	0.03180	0.50477	0.04189
Q	0.0950	3.1143	-0.0736	-0.8440	-0.0700
Q	0.2492	-2.5631	0.0290	0.5890	-0.0909
Q	0.3001	2.1656	-0.0543	-0.4538	-0.0499
Q	0.3927	-0.2469	-0.0106	-0.1063	-0.1934
Q	0.2978	4.3165	-0.1182	-0.7650	-0.1765
Q	0.3504	1.1406	-0.0862	-0.5644	-0.2178
Q	0.4360	2.2333	-0.0572	-0.1717	-0.1984
Q	0.4327	1.1622	-0.0710	-0.3305	-0.2723
Q	0.5799	1.5406	-0.0568	-0.3382	-0.4135
Q	0.6553	-1.1390	-0.0208	-0.2997	-0.4943
Q	0.3783	4.2279	-0.1223	-0.4323	-0.4041
Q	0.4542	2.5870	-0.0840	-0.3118	-0.4232
Q	0.7469	0.3151	-0.0304	-0.7599	-0.4452
Q	0.6748	-1.9065	-0.0037	-0.1306	-0.4927
Q	0.5208	3.3740	-0.0848	-0.2854	-0.4378
Q	0.4756	-1.2704	0.0132	0.4589	0.2940
BPTC

GOV	NGP	RDIS	RRDD	TW	$ PMG^{*} $
乘数	Q 1	1.27	- 3.82	1.81	5.93	- 0.25	1.90
Q 2	1.13	4.99	- 1.06	- 13.58	- 0.69	1.75
Q 3	1.83	- 1.26	0.06	1.73	- 0.67	0.80
Q 4	1.55	3.69	- 1.30	- 14.37	- 0.76	0.23
Q 5	2.16	- 0.30	- 0.35	0.32	- 0.36	- 1.23
Q 6	- 2.08	10.40	- 5.35	- 30.28	- 0.57	- 2.09
Q 7	1.86	1.59	- 1.15	- 2.34	- 0.20	- 1.46
Q 8	- 3.77	13.67	- 6.76	- 32.04	- 0.78	- 1.29
Q 9	1.92	0.74	- 0.80	- 0.16	- 0.18	- 1.04
Q 10	1.17	3.83	- 1.85	- 8.44	- 0.19	- 1.18
Q 11	2.10	- 0.46	- 0.56	10.32	- 0.00	- 1.45
Q 12	- 1.22	13.52	- 6.58	- 10.55	- 0.03	- 4.23
Q 13	0.64	2.73	- 2.31	- 5.55	- 0.00	- 2.04
Q 14	1.90	4.42	- 2.81	- 16.28	- 0.03	- 2.20
Q 15	2.31	0.92	- 1.59	- 7.43	- 0.06	- 2.42
Q 16	2.11	5.07	- 3.36	- 12.23	0.33	- 4.07
GOV	NGP	RDIS	RRDD	TW	$ ^{*} $ PMG
乘数	Q 1	0.0753	-0.0546	0.0359	0.1123	0.0141	-0.0054
Q 2	0.0800	0.3058	-0.0856	-0.6542	0.0021	0.0024
Q 3	0.1072	0.0088	-0.0369	-0.0441	0.0003	-0.0016
Q 4	0.1201	0.3529	-0.1227	-0.8965	-0.0146	0.0271
Q 5	0.1468	-0.0991	-0.0307	0.0055	-0.0136	0.0164
Q 6	0.0195	0.4390	-0.2194	-1.2672	-0.0236	-0.0418
Q 7	0.1242	0.0747	-0.0967	-0.3574	-0.0063	-0.0558
Q 8	-0.0755	0.5833	-0.2861	-1.4089	-0.0263	-0.0703
Q 9	0.0514	0.1604	-0.1360	-0.4495	-0.0129	-0.0577
Q 10	0.0362	0.3437	-0.1568	-0.6619	-0.0176	-0.0543
Q 11	0.0891	0.0806	-0.0813	0.0223	-0.0121	-0.0434
Q 12	0.0002	0.3996	-0.1734	-0.3184	-0.0170	-0.0832
Q 13	0.0547	0.0448	-0.0509	0.1587	-0.0157	-0.0280
Q 14	0.0123	0.2727	-0.1182	-0.3700	-0.0226	-0.0447
Q 15	0.0037	0.0531	-0.0470	-0.0694	-0.0293	-0.0004
Q 16	0.0307	0.0826	-0.0141	-0.3443	-0.0446	0.0426

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	0.2871	0.3670	1.1856	0.0170	0.1827
Q	0.3860	0.1626	-0.7127	-0.0634	0.2542
Q	0.5232	0.2477	0.6489	-0.0860	0.2199
Q	0.6671	0.1916	-0.9372	-0.0774	0.1480
Q	1.0663	0.4387	0.9399	-0.1053	0.1359
Q	0.7991	-0.1145	-2.7346	-0.1280	-0.0687
Q	1.6408	0.3929	0.0844	-0.1108	-0.0320
Q	1.2427	-0.2054	-2.9437	-0.1373	-0.1798
Q	2.3571	0.3279	-0.4602	-0.0913	-0.3004
Q	2.9712	0.4776	0.3927	-0.0057	-0.4738
Q	3.3058	0.1847	1.8894	0.0392	-0.8354
Q	3.4117	-0.3838	0.2467	0.1233	-1.4244
Q	3.6369	0.0381	0.3000	0.2208	-1.3749
Q	3.9141	-0.2346	-1.0162	0.2897	-1.7210
Q	4.3181	-0.6499	-1.2366	0.3381	-2.3519
Q	4.7273	-0.3420	-1.1300	0.3451	-2.2410
FTNL

GOV	NGP	RDIS	RRDD	TW	PMG**
乘数	Q 1	0.1987	-0.9808	0.3510	1.4364	0.0140	0.0596
Q 2	0.2688	-0.2128	0.2170	0.0116	-0.0076	0.0576
Q 3	0.3768	-0.2393	0.1965	0.3060	-0.0103	0.0282
Q 4	0.5037	0.0177	0.1249	-0.4762	-0.0000	-0.0486
Q 5	0.6576	-0.2480	0.1649	0.3533	0.0081	-0.0870
Q 6	0.4325	0.3818	-0.1965	-1.3425	0.0147	-0.2019
Q 7	0.6830	0.0259	-0.0262	-0.2600	0.0218	-0.2083
Q 8	0.4294	0.6126	-0.3084	-1.3806	0.0228	-0.3000
Q 9	0.8928	0.2201	-0.2026	-0.5265	0.0889	-0.5350
Q 10	0.4655	0.2042	-0.1692	-0.0324	0.0762	-0.3871
Q 11	0.7002	0.2797	-0.2524	0.0681	0.0867	-0.5422
Q 12	0.4854	0.6339	-0.3448	-0.3009	0.0804	-0.5564
Q 13	0.8411	0.0998	-0.1904	-0.3642	0.1216	-0.7058
Q 14	0.4279	0.0586	-0.1239	-0.1723	0.0717	-0.4238
Q 15	0.9565	0.2627	-0.2624	-0.3729	0.1183	-0.8252
Q 16	0.9899	0.0331	-0.0988	-0.2288	0.1016	-0.7393

GOV	NGP	RDIS	RRDD	TW	$ PMG^{*} $
乘数	Q 1	0.5004	2.0294	-0.4179	-3.5610	-0.0148	1.7234
Q 2	0.9795	-0.8996	-0.0386	-0.4104	-0.1909	1.3988
Q 3	1.0590	0.1810	-0.1375	-0.2375	-0.2017	0.5384
Q 4	1.2241	0.2751	-0.0715	-3.3177	-0.0844	0.0636
Q 5	0.4866	1.3703	-0.7293	-1.4914	-0.0124	-0.9655
Q 6	-0.5152	2.4920	-1.5420	-7.5552	-0.0774	-0.8900
Q 7	0.5032	0.5856	-0.1449	1.1801	-0.0213	-0.2093
Q 8	-0.8966	2.4260	-1.1047	-4.6708	-0.1816	0.1358
Q 9	0.8706	-0.6660	0.2172	1.6647	0.0064	-0.2233
Q 10	1.2421	-2.1213	0.9003	4.6071	0.0434	0.2403
Q 11	-0.3727	0.7171	-0.5385	3.7198	-0.0092	-0.3918
Q 12	-0.9990	2.9994	-1.1817	-0.4002	-0.0869	-0.3128
Q 13	1.4399	-1.4827	0.5494	-2.5446	-0.0736	0.3498
Q 14	1.3839	-1.9505	0.5223	-1.4427	-0.0509	0.6305
Q 15	0.9891	1.4751	-0.8673	-1.8564	-0.0437	-0.7971
Q 16	0.6796	-1.4404	0.7372	2.1970	-0.1962	1.4472
GOV	NGP	RDIS	RRDD	TW	PMG*
乘数	Q 1	- 0.214	4.113	- 1.484	- 6.765	0.282	0.055
Q 2	0.576	- 5.864	1.323	11.820	0.439	- 0.041
Q 3	0.232	0.704	0.204	- 1.061	0.379	- 0.048
Q 4	0.957	- 3.170	1.432	8.747	0.586	- 0.043
Q 5	0.191	0.397	0.202	- 0.522	0.239	0.329
Q 6	2.820	- 6.778	3.287	17.374	0.357	0.890
Q 7	1.084	- 1.576	1.284	2.991	0.090	0.961
Q 8	4.475	- 9.203	4.861	21.635	0.462	0.883
Q 9	2.248	- 1.552	1.008	0.394	0.172	- 0.071
Q 10	3.539	- 6.019	2.904	12.746	0.289	0.515
Q 11	1.620	1.150	- 0.126	- 4.618	0.111	- 0.359
Q 12	4.125	- 8.330	4.491	9.775	0.128	1.843
Q 13	5.324	- 4.433	2.657	3.110	0.258	0.286
Q 14	3.834	- 6.006	2.860	13.279	0.326	0.645
Q 15	3.553	1.502	- 0.236	3.894	0.423	- 1.549
Q 16	4.315	- 6.288	3.643	12.726	- 0.128	2.581

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	1	1.5079	-0.5232	-2.0870	-0.0565
Q	2	-1.7533	0.3731	3.5565	0.0104
Q	3	0.1106	0.0726	-0.1227	0.0187
Q	4	1.7292	-0.3779	-1.7078	-0.0355
Q	5	-1.9405	0.4100	2.5649	-0.1841
Q	6	-1.2074	0.8194	3.7357	-0.2007
Q	7	-2.1063	0.9229	1.9179	-0.1469
Q	8	-0.0616	0.3950	2.0544	-0.0228
Q	9	0.0499	-0.4436	-3.1610	-0.1630
Q	10	0.0573	0.2440	1.6731	-0.0697
Q	11	0.3400	-0.1463	-1.3945	-0.1549
Q	12	-1.0172	0.4819	0.4601	0.0970
Q	13	-3.0597	1.2272	5.8849	0.1335
Q	14	0.5548	-0.4736	2.7080	0.1672
Q	15	1.5563	-0.7360	2.1490	0.0723
Q	16	-0.5837	0.1474	-2.6948	0.1529
FSEA

GOV	NGP	RDIS	RRDD	TW	$ PMG^{*} $
乘数	Q 1	0.0612	0.5425	-0.2018	-1.0062	0.0761	-0.0945
Q 2	0.1597	-0.6079	0.1161	1.2363	0.0887	-0.1164
Q 3	0.1462	-0.0379	0.0580	0.0639	0.0796	-0.1196
Q 4	0.0868	-0.7131	0.2351	1.3487	0.0908	-0.0828
Q 5	-0.1803	0.2155	-0.0170	-0.4227	0.0423	0.0153
Q 6	-0.1073	-0.7364	0.2780	1.4346	0.0323	0.1584
Q 7	-0.5983	-0.0868	0.0676	0.0625	-0.0506	0.3553
Q 8	-0.4890	-0.9729	0.4438	1.8072	-0.0594	0.5203
Q 9	-0.7777	-0.5660	0.4007	0.8153	-0.1239	0.6957
Q 10	-0.9894	-0.9308	0.5235	1.5234	-0.1669	0.9264
Q 11	-1.3710	-0.5158	0.5081	0.8018	-0.2415	1.2250
Q 12	-1.4001	-1.1185	0.7876	1.7516	-0.2772	1.5534
Q 13	-1.2916	-0.9635	0.8930	1.5999	-0.3194	1.7930
Q 14	-1.2757	-1.5003	1.1085	2.8574	-0.3299	2.0540
Q 15	-1.3037	-1.0152	1.0130	2.4959	-0.4087	2.2126
Q 16	-1.2755	-1.2034	1.0339	3.0033	-0.4204	2.4589

GOV	NGP	RDIS	RRDD	TW	$ PMG^{*} $
乘数	Q 1	0.0256	0.3901	-0.1517	-0.7026	0.0480	-0.0101
Q 2	0.1580	-0.9020	0.2436	1.8529	0.0700	-0.0503
Q 3	0.1466	0.0441	0.0897	-0.0453	0.0634	-0.0746
Q 4	0.2128	-0.9643	0.3765	2.1686	0.1025	-0.1176
Q 5	-0.0089	0.5121	-0.0312	-0.7105	0.0651	-0.0497
Q 6	0.5000	-1.3763	0.6575	3.3906	0.1025	0.0747
Q 7	0.1172	-0.0440	0.1916	0.4197	0.0404	0.1153
Q 8	0.8676	-1.9541	0.9589	4.2193	0.1022	0.1477
Q 9	0.4262	-0.1160	0.2008	0.2128	0.0740	-0.0693
Q 10	0.5846	-1.2134	0.5182	1.9998	0.0749	0.0189
Q 11	0.2411	0.2413	-0.0150	-1.3195	0.0548	-0.1420
Q 12	0.5831	-1.2368	0.6120	1.0205	0.0297	0.2345
Q 13	0.4476	0.1452	0.0204	-1.6216	0.0447	-0.1271
Q 14	0.4969	-1.1130	0.5345	1.8904	0.0334	0.1824
Q 15	0.3743	0.1315	0.0349	0.1179	0.0211	-0.1622
Q 16	0.1851	-0.5344	0.2682	2.1779	-0.0081	0.1741
FTBA

GOV	NGP	RDIS	RDD	TW	PMG*
Q	1	-0.0400	-0.6072	-2.9692	0.2415
Q	2	0.3057	0.5910	5.1768	0.2698
Q	3	0.1012	-0.0159	-0.9575	0.2171
Q	4	0.7977	1.1986	6.9381	0.4291
Q	5	0.0231	-0.1596	-1.9538	0.3162
Q	6	1.2914	1.5335	8.8109	0.4227
Q	7	0.2106	0.1024	0.5910	0.2479
Q	8	2.7942	3.0638	13.5541	0.4422
Q	9	1.6684	0.8503	2.5278	0.3857
Q	10	2.3748	1.6193	7.5513	0.4509
Q	11	1.3177	-0.4731	-2.7049	0.4527
Q	12	2.5354	2.6066	6.5403	0.2772
Q	13	2.5015	0.5165	-2.7516	0.3995
Q	14	3.0101	1.6907	5.8232	0.4558
Q	15	2.8106	-0.5490	-0.8683	0.6257
Q	16	2.1967	2.1939	10.2405	0.1471
FXS

世界経済モデルにおけるアメリカ経済の短期予測モデル
## 今後の検討課題 - むすびにかえて

前章においてわれわれは本モデルの特性をいろいろな側面から検討することによって冒頭に述べた財政・金融政策の発動や海外からのショックの諸効果を明らかにしてきた。しかしながら，われわれは，今後当モデル開発作業を標本外事後予測および事前予測へと発展させていく過程において，これまでの作業において未解決のままとして残してきたいくつかの諸問題を解決していかなければならない。

第1は国際収支と金融の関連についてである。基軸通貨国であるアメリカはこれまで国際収支の赤字のほぼすべての部分を外国の公的主体に対する債務の増大という形で処理することができたため，国際収支の赤字は国内のマネー・サプライに直接的なインパクトを与えず，金融政策の国際的要因からの独立性が確保されてきた。（いわゆるbenign neglect。）しかしながら1978年11月以降にみられるように，今後，アメリカが国際収支の赤字を外国為替市場への介入政策によって処理していく場合には，それが保有準備の増減を伴うかぎり非基軸通貨国の場合と同様，国際収支とマネー・サプライは直接的なチャンネルでつながれることとなる。米国の対外公的債務の増減とその対外準備資産増減との関係，米国通貨当局の為替市場介入政策ならびに不胎化政策等をどのようにモデルに組み込んで行くかは，今後の大きな問題の1つである。

第2は，国内物価を介しての為替レート変動の国内経済への影響力である。変動相場制下においては，為替レートの変動は直接・間接に国内の物価にインパクトを与え，ひいてはこれが国内経済全般に無視しえない影響を与える。本モデルにおいても，為替レートの変動が国内経済に与えるインパクトについて一応のモデル化を試みたが，この点については，問題の重要性にかかわらず，これまで十分な計量的研究が行われてきたとは思われない。そのメカニズムと量的効果の現実的妥当性については今後一層の検討が必要であろう。

第3は期待為替レートについてである。”期待”の理論的・実証的研究については，学界においても最近のホットなテーマの1つである。とくに為替レート決定にはたす期待為替レートの役割は無視することができず，本モデルにおいても第2章7節で述べたような考え方で試行的にモデル化を行なったが，今後さらに個別の実証研究を重ねつつ改善をはからなければならない緊急の課題といえよう。

第4は物価をめぐるいくつかの問題である。その1は生産性の上昇がどの程度のタイム・ラグをもって，かつどの程度の価格引下げ効果となって働くかという点である。第3章で述べたように本モデルの場合，財政・金融政策によって有効需要の拡大がはかられた場合，生産性の上昇によって短期的な価格の上昇はほとんどみられないが，このようなシミュレーション結果の現実的妥当性を検証するためにもまず生産性と価格の関係についての検討を行う必要がある。その2は輸入価格の上昇が国内物価に与えるインパクトについてである。本モデルにおいてもこの影響を伝える一応の径路は備わっているが，今後さらに，海外の石油価格を中心とした原材料価格上昇の効果と海外製品価格の上昇が国内価格に与える効果を見きわめつつ，きめこまかな実証研究を重ねる必要があろう。その3はマネー・サプライや期待価格等の要因についてである。本作業においては期待とマネー・サプライの関係をめぐって十分な実証研究を行うことができなかったためとりあえずこれらの要因を無視したが，財政・金融政策の有効性の問題ともからめて今後の検討課題の1つであることを付記しておきたい。
## 補論 民間純資産ストックについて

1. 最近のマクロ経済学では，民間純資産ストックの概念がしばしば重要な役割を果たしているが，その成果をマクロ計量モデルに取入れる際に解決しなければならない多くの問題がある。（net wealth, net worth, net asset 等が代替的に用いられているが，ここでは一応「純資産」とする。）まず，民間純資産ストックが，モデルのどのような部分で用いられるかを考えてみると，

イ）民間部門の諸金融資産需要関数の決定要因として，

☐）民間部門の対外資産需要関数の決定要因として，

八）消費・貯蓄の決定要因として，

二）民間部門の諸行動を制約する制約条件の一要素として

といったような役割が考えられる。（例えば Turnovsky（1977）を参照。）ただし，二）については，整合的なストック・フローの国民経済計算体系が必ずしも利用できないこと，厳密な整合性の保持が，理論的にも，推定上も多くの問題を含んでいることから，以下では特に考慮しないこととする。

イ）～八）については，それぞれの行動を決定する要因として適切な純資産の概念が用いられねばならないが，その際，(i)資産（負債）の範囲をどのようにとるか（たとえば実物資産，金融資産の区別，また，後者については通貨，証券の区別），(ii)主体の範囲をどのようにとるか（家計，企業，金融機関等），(iii)キャピタル・ゲイン（ロス）の処理，(iv)データの入手可能性，(v)純資産の定義に含まれる諸変数の内生化の必要性とモデル構成の際のバランス，(vi)データ作成の際の技術的問題などが考慮されればならない。また，ロ）については，それぞれの国の対外資産需要関数を推定するという方法をとるものとすれば，対外負債決定関数には外国の純資産ストック（の加重平均）が含まれることになり，それぞれの国の純資産ストックがほぼ比較可能なものでなければならない。データの入手可能性が大きく異なると思われる場合に，この比較可能性をどう保持するかという問題もある。

家	計	部	門
現金通貨	$ M^{h} $	純資產	$ NW^{h} $
預金通貨	$ D^{h} $
自国民間証券	$ B_{p}^{h} $
自国政府証券	$ B_{g}^{h} $
外国証券	$ B_{f}^{h} $
実物資産	$ P \cdot K $

金	融	部	門
現金通貨	$ M^{b} $	預金通貨	D
自国民間証券	$ B_{p}^{b} $	純資產	$ NW^{b} $
自国政府証券	$ B_{g}^{b} $
外国証券	$ B_{f}^{b} $

2. 民間部門を家計（h），企業（c），金融機関（b）とし，海外部門を f で表わすと，それぞれ部門の資産・負債表は，つぎのように書ける。ただし，

$$ \begin{aligned}&D=D^{h}+D^{c}\\&B_{p}={B_{p}}^{h}+{B_{p}}^{b}+{B_{p}}^{f}\\ \end{aligned} $$

とする。

家計部門
現金通貨	$ M^{c} $	自国民間証劵	$ B_{p} $
預金通貨	$ D^{c} $	純資產	$ NW^{c} $
自国政府証劵	$ B_{g}^{c} $
外国証劵	$ B_{f}^{c} $
実物資産	$ P \cdot K^{c} $
いま，民間部門全体の純資産を $ NW^{p} $ とすると，

$$ \begin{aligned}NW^{p}&=NW^{h}+NW^{c}+NW^{b}\\&=(M^{h}+M^{c}+M^{b})+(D^{h}+D^{c}\cdot D)+(B_{p}^{h}+B_{p}^{b}\cdot B_{p})\\&\quad+(B_{g}^{h}+B_{g}^{c}+B_{g}^{b})+(B_{f}^{h}+B_{f}^{c}+B_{f}^{b})+P\cdot(K^{h}+K^{c})\end{aligned} $$

$$ B_{f}{}^{p}=B_{f}{}^{h}+B_{f}{}^{c}+B_{f}{}^{b}\quad K^{p}=K^{h}+K^{c} $$

とすれば，

$$ N W^{p}=M^{p}+B_{g}{}^{p}+P\bullet K^{p}+(B_{f}{}^{p}-B_{p}{}^{f}) $$

となる。すなわち，民間部門保有の現金通貨（銀行保有分を含む），政府証券，実物資産（家計部門保有の耐久消費財ストックを含む），および対外純資産の総計となる。（ただし，政府証券保有分から将来の租税債務をどの程度控除すべきかについては論争がある。）

3. 前節の考え方に従った民間純資産ストックの概念を用いている具体的な例として，LINK Vol. 2 (Waelbroeck, ed. (1976))に掲載されているオーストラリア・モデル（オーストラリア連銀のメンバーが作成）が挙げられる。同モデルにおける民間純資産ストックの定義式（Waelbroeck, ed., (1976), p.76, 7.1 式）を前節の諸概念に対応させて配列し直すと，以下のようになる（バーは外生変数を示す。）

$$ \begin{aligned}KVWP=&[CURP+CURBS+\overline{CURBT}+SRD]+\overline{LTFBG}\text{□ )}\\ \left( 民間純資 産 , 市場 価格評価 \right)&\left( 公衆保 有現金 \right)\left( 貯蓄銀 行保有 現金 \right)\left( 商業銀 行保有 現金 \right)\left( 商業銀 行の法 定準備 預金 \right)\left(\begin{matrix} 商業銀行 \\ の農業開 発資金 \wedge \\ の貸付 \end{matrix}\right)\\ &+KVSECG\\ &\left(\begin{matrix} 政府証券 \\ の非公的 \\ 保有高 \end{matrix}\right)\\ &+[KVFP+KHP\cdot PIHP+KDA\cdot PCDA\\ &\left(\begin{matrix} 民間純資本 \\ ストック +\\ 在庫 , 市場 \\ 価格評価 \end{matrix}\right)\left(\begin{matrix} 実質住 \\ 宅純ス \\ トック \end{matrix}\right)\left(\begin{matrix} 同左デ \\ フレー \\ ター \end{matrix}\right)\left(\begin{matrix} 実質自 \\ 動車純 \\ ストック \end{matrix}\right)\left(\begin{matrix} 同左デ \\ フレー \\ ター \end{matrix}\right)\\ &+KDNA\cdot PCDNA]\\ &\left(\begin{matrix} 非自動車 \\ 耐久消費 \\ 財実質純 \\ ストック \end{matrix}\right)\left(\begin{matrix} 同左デ \\ フレー \\ ター \end{matrix}\right)\\ &+\frac{ ホ }{KCA-}\left[(KDIL+KPIL)\cdot\frac{KVFP}\text{へ }\right)\\ &\left(\begin{matrix} 民間対 \\ 外資産 \\ ストック \end{matrix}\right)\left(\begin{matrix} 直接投資対 \\ 外負債スト \\ ツク , 再調 \\ 達価格評価 \end{matrix}\right)\left(\begin{matrix} 証券投資対 \\ 外負債スト \\ ツク , 再調 \\ 達価格評価 \end{matrix}\right)\left(\begin{matrix} 民間純資本 \\ ストック +\\ 在庫 , 再調 \\ 達価格評価 \end{matrix}\right)\end{aligned} $$

上式でイ）が $ M^{p} $ に，口）およびハ）が $ B_{g}^{p} $ に，二）が $ P\cdot K^{p} $ に，ホ）が $ B_{f}^{p} $ に，そしてへ）が $ B_{p}^{f} $ に対応していることは明らかである。なお，
$$ \begin{aligned}&KRFP=KFCP\cdot PIFCP+KFEP\cdot PIFEP+KIA\cdot PKIA+KINA\cdot PKINA\\ &\quad\begin{pmatrix} 非住宅 \\ 建造物 \end{pmatrix}\quad\begin{pmatrix} 設備 \end{pmatrix}\quad\begin{pmatrix} 農業在庫 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 非農業 \\ 在庫 \end{pmatrix}\\ \end{aligned} $$

である。また，KVFPは，KRFPの市場評価決定式（Waelbroeck，ed.（1976），p.75，6.8式）から求められている。

このアプローチの利点は，主体および純資産の構成が明示され，また実物資産の価格変化による評価替えをある程度まで処理できることにあるが，内生化すべき変数が多くなるという欠点もある。なお，KVWP自体は非耐久財消費関数（Waelbroeck, ed. (1976), p. 62, 1.8, 1.9式）に入っているだけで，他の関数では別のストック変数が用いられている。

4. もう一つの代替的アプローチは，ストックデータの合計としてではなく，民間部門の純貯蓄額が純資産の増分になることから，純貯蓄額を累積して $ NW^{p} $ を求める方法である。いま，GNPVの分配面と支出面を図式的に書けば

$$ \begin{aligned}YD\quad&+SC+TV\quad&+DISC=GNPV=CV+IV+(XV-MV)+GV\\\begin{pmatrix} 個人可 \\ 処分所得 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 法人 \\ 粗貯 \\ 蓄 \end{pmatrix}\begin{pmatrix} 租税 \\ 収入 \\ ( 純 )\end{pmatrix}\begin{pmatrix} 統計上 \\ の不突 \\ 合 \end{pmatrix}\end{aligned} $$

である（各変数はすべて名目）。ここで，

YD = 賃金・俸給その他労働所得 + 賃貸料 + 配当 + 利子（純）+ 個人への移転（純） - 社会保障負担 - 個人税および税外負担

SC = 未分配利润 + 资本减耗引当

$$ \begin{aligned}TV&= 直接税 + 間接税 - 補助金 + 社会保障負担 - 移転支出 - 政府の利子支払 ( 純 )\\&\quad+ 公的企業所得 \end{aligned} $$

であり，したがって，民間純貯蓄は

$$ \begin{aligned}(YD-CD)+SC-CCAV&=GNPV-CV-TV-DISC-CCAV\\ \begin{pmatrix} 資本減 \\ 耗引当 \end{pmatrix}\\ &=(IV-CCAV)+(GV-TV)+(XV-MV)-DISC\end{aligned} $$

となる。当研究所のSP・18モデル（馬場ほか（1977））は，上式左辺の累積額をとって， $ NW^{P} $ の代理変数として用いており，また FED-MCM では，右辺の累積額を用いている。（ただし，DISCを考慮していない。）このアプローチの利点は，GNP統計が利用できれば比較的簡単に $ NW^{P} $ のデータが作成でき，内生変数の範囲もモデルの他の部分で必要とされるものが多いことである。ただ，名目貯蓄額を加算していった場合，固定ストックの価格上昇分を過小評価し，また各期の名目貯蓄額を何らかのデフレーターで実質化しそれを加算して各期の名目値に直す場合には，名目資産を過大評価するという欠点がある。

両アプローチの析衷案（第3のアプローチ）として，固定投資および在庫を実質ストックの再調達価格で評価し，その残りの累積額に加算する方法が考えられる。固定資本ストックおよび在庫ストックは，それぞれの投資関数で必要とされるものとすれば，この方法で追加的に内生変数が増えることはない。以下，FED-MCMを例にとって説明する。

MCMでは，