Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
## V ector Auto Regression (Philippines)

*****

Dependent variables: PHEX PHBP PHY (Equation 4-1)

Current sample: 1981:3 to 1991:4

Number of observations: 42

Schwarz Bayes. Info. Crit. = -.291628

Log of likelihood function = -150.236

Variable	Estimated	Standard
Coefficient	Error	t-statistic
PHEXEQ	PHEX (-1)	-.212851	.158421	-1.34358
PHBP (-1)	-.689192E-04	.295355E-04	-2.33344
PHY (-1)	-.128107	.270813	-.473046
C	.015125	.013990	1.08114
PHBPEQ	PHEX (-1)	50.4717	611.604	.082524
PHBP (-1)	.750967	.114025	6.58597
PHY (-1)	199.480	1045.51	.190798
C	-73.7142	54.0087	-1.36486
PHYEQ	PHEXR1 (-1)	-.157146	.090838	-1.72996
PHBP (-1)	-.130688E-05	.169355E-04	-.077168
PHGDP1 (-1)	-.087628	.155283	-.564315
C	.923238E-02	.802159E-02	1.15094

Dependent variable: PHEX

Std. error of regression = .064530

Durbin-Watson statistic = 1.85559

F-stat. (block exogeneity) = 2.87667

Dependent variable: PHBP

Std. error of regression = 249.124

Durbin-Watson statistic = 2.28338

Dependent variable: PHY

Std. error of regression = .037001

Durbin-Watson statistic = 2.16910

F-stat. (block exogeneity) = 1.60259

Forecast error variance decomposition

PHEX	PHBP	PHY
PHEX	93.29184	6.22137	0.48679
$ \rightarrow $ 89.08571	$ \rightarrow $ 10.42522	$ \rightarrow $ 0.48906
PHBP	1.53303	98.41096	0.056010
$ \rightarrow $ 1.57700	$ \rightarrow $ 98.34732	$ \rightarrow $ 0.075676
PHY	6.93540	0.054093	93.01051
$ \rightarrow $ 7.39758	$ \rightarrow $ 0.66737	$ \rightarrow $ 91.93504
Dependent variables: PHTBR PHEX PHBP PHY (Equation 4-2)

Current sample: 1981:3 to 1991:4

Number of observations: 42

Schwarz Bayes. Info. Crit. = 2.84396

Log of likelihood function = -260.728

Variable	Estimated Coefficient	Standard Error	t-statistic
PHTBREQ	PHTBR (-1)	.825908	.088561	9.32589
PHEX (-1)	14.3918	9.86502	1.45887
PHBP (-1)	-.109386E-02	.184498E-02	-.592883
PHY (-1)	1.10661	17.0635	.064852
C	2.58683	1.89867	1.36245
PHEXEQ	PHTBR (-1)	-.911995E-03	.143972E-02	-.633455
PHEX (-1)	-.203438	.160374	-1.26852
PHBP (-1)	-.666086E-04	.299936E-04	-2.22076
PHY (-1)	-.159373	.277398	-.574527
C	.032518	.030866	1.05350
PHBPEQ	PHTBR (-1)	9.22033	5.37875	1.71421
PHEX (-1)	-44.6898	599.154	-.074588
PHBP (-1)	.727607	.112055	6.49327
PHY (-1)	515.582	1036.35	.497496
C	-249.556	115.316	-2.16411
PHYEQ	PHTBR (-1)	-.811735E-03	.819193E-03	-.990896
PHEX (-1)	-.148768	.091252	-1.63030
PHBP (-1)	.749733E-06	.170662E-04	.043931
PHY (-1)	-.115457	.157839	-.731490
C	.024713	.017563	1.40713

Dependent variable: PHTBR
Std. error of regression = 4.00103
Durbin-Watson statistic = 1.99191
F-stat. (block exogeneity) = 1.10835

Dependent variable: PHEX
Std. error of regression = .065044
Durbin-Watson statistic = 1.87633
F-stat. (block exogeneity) = 2.02132

Dependent variable: PHBP
Std. error of regression = 243.003
Durbin-Watson statistic = 2.31159
F-stat. (block exogeneity) = .994768

Dependent variable: PHY
Std. error of regression = .037010
Durbin-Watson statistic = 2.18599
F-stat. (block exogeneity) = 1.39517

Forecast error variance decomposition

PHTBR	PHEX	PHBP	PHY
PHTBR	97.04335	2.72285	0.22826	0.0055458
$ \rightarrow $ 88.86756	$ \rightarrow $ 3.52838	$ \rightarrow $ 7.53026	$ \rightarrow $ 0.073807
PHEX	9.39941	84.29532	5.56593	0.73934
$ \rightarrow $ 11.40226	$ \rightarrow $ 79.85985	$ \rightarrow $ 8.00655	$ \rightarrow $ 0.73134
PHBP	1.29278	0.58755	97.71987	0.39980
$ \rightarrow $ 16.58114	$ \rightarrow $ 0.75512	$ \rightarrow $ 82.20977	$ \rightarrow $ 0.45396
PHY	2.58636	5.71372	0.043939	91.65598
$ \rightarrow $ 2.99170	$ \rightarrow $ 5.96518	$ \rightarrow $ 1.03281	$ \rightarrow $ 90.01030
Dependent variables: PHLR PHEX PHBP PHY (Equation 4-3)

Current sample: 1981:3 to 1991:4

Number of observations: 42

Schwarz Bayes. Info. Crit. = 1.92206

Log of likelihood function = -241.368

Variable	Estimated Coefficient	Standard Error	t-statistic
PHLREQ	PHLR (-1)	.875671	.070149	12.4831
PHEX (-1)	7.61993	6.25150	1.21890
PHBP (-1)	-.178742E-02	.115488E-02	-1.54772
PHY (-1)	5.76472	10.8001	.533768
C	1.88201	1.51997	1.23818
PHEXEQ	PHLR (-1)	-.169775E-03	.181884E-02	-.093343
PHEX (-1)	-.210755	.162091	-1.30023
PHBP (-1)	-.688291E-04	.299440E-04	-2.29860
PHY (-1)	-.133313	.280027	-.476073
C	.018557	.039410	.470873
PHBPEQ	PHLR (-1)	10.1096	6.82316	1.48166
PHEX (-1)	-74.3110	608.066	-.122209
PHBP (-1)	.745602	.112332	6.63751
PHY (-1)	509.524	1050.49	.485033
C	-278.107	147.844	-1.88109
PHYEQ	PHLR (-1)	-.130828E-02	.102062E-02	-1.28185
PHEX (-1)	-.140998	.090955	-1.55019
PHBP (-1)	-.612627E-06	.168027E-04	-.036460
PHY (-1)	-.127751	.157134	-.813005
C	.035683	.022115	1.61353

Dependent variable: PHLR
Std. error of regression = 2.52188
Durbin-Watson statistic = 1.60547
F-stat. (block exogeneity) = 1.92672

Dependent variable: PHEX
Std. error of regression = .065388
Durbin-Watson statistic = 1.85805
F-stat. (block exogeneity) = 1.87066

Dependent variable: PHBP
Std. error of regression = 245.296
Durbin-Watson statistic = 2.33775
F-stat. (block exogeneity) = .746751

Dependent variable: PHY
Std. error of regression = .036692
Durbin-Watson statistic = 2.19045
F-stat. (block exogeneity) = 1.63419

Forecast error variance decomposition

PHLR	PHEX	PHBP	PHY
PHLR	96.33155	1.91795	1.40373	0.34677
$ \rightarrow $ 73.66156	$ \rightarrow $ 2.48857	$ \rightarrow $ 23.66293	$ \rightarrow $ 0.18694
PHEX	8.56670	84.95692	5.97343	0.50295
$ \rightarrow $ 9.12388	$ \rightarrow $ 81.13067	$ \rightarrow $ 9.21964	$ \rightarrow $ 0.52581
PHBP	1.67129	0.94625	97.01242	0.37003
$ \rightarrow $ 11.22989	$ \rightarrow $ 0.98241	$ \rightarrow $ 87.16791	$ \rightarrow $ 0.61979
PHY	2.87105	5.31188	0.12398	91.69309
$ \rightarrow $ 4.00560	$ \rightarrow $ 5.55777	$ \rightarrow $ 1.88807	$ \rightarrow $ 88.54856
Dependent variables: PHEX PHPC PHBP PHY (Equation 4-4)

Current sample: 1981:3 to 1991:4

Number of observations: 42

Schwarz Bayes. Info. Crit. = -8.14017

Log of likelihood function = -30.0614

Variable	Estimated Coefficient	Standard Error	t-statistic
PHEXEQ	PHEX (-1)	-.290641	.155303	-1.87145
PHPC (-1)	.652324	.299382	2.17890
PHBP (-1)	-.541874E-04	.289784E-04	-1.86992
PHY (-1)	.065794	.273268	.240767
C	-.831837E-03	.015224	-.054640
PHPCEQ	PHEX (-1)	.290113	.046323	6.26284
PHPC (-1)	.523794	.089298	5.86566
PHBP (-1)	-.796414E-05	.864355E-05	-.921397
PHY (-1)	-.014054	.081509	-.172417
C	.437790E-02	.454095E-02	.964092
PHBPEQ	PHEX (-1)	-149.830	620.553	-.241445
PHPC (-1)	1679.66	1196.26	1.40409
PHBP (-1)	.788900	.115791	6.81314
PHY (-1)	698.751	1091.91	.639933
C	-114.801	60.8317	-1.88718
PHY	PHEX (-1)	-.149631	.094438	-1.58444
PHPC (-1)	-.063016	.182051	-.346142
PHBP (-1)	-.273000E-05	.176215E-04	-.154925
PHY (-1)	-.106360	.166171	-.640061
C	.010774	.925757E-02	1.16378

Dependent variable: PHPC

Std. error of regression = .018363

Durbin-Watson statistic = 1.98977

F-stat. (block exogeneity) = 15.1178

Forecast error variance decomposition

PHEX	PHPC	PHBP	PHY
PHEX	91.72438	4.26934	3.87394	0.13234
$ \rightarrow $ 86.20637	$ \rightarrow $ 4.45533	$ \rightarrow $ 9.03400	$ \rightarrow $ 0.30430
PHPC	55.53549	44.06147	0.37424	0.028808
$ \rightarrow $ 47.59870	$ \rightarrow $ 35.59443	$ \rightarrow $ 16.63667	$ \rightarrow $ 0.17021
PHBP	5.06756	3.08647	91.18840	0.65757
$ \rightarrow $ 5.90052	$ \rightarrow $ 3.68535	$ \rightarrow $ 89.54598	$ \rightarrow $ 0.86815
PHY	5.87560	5.90896	0.43703	87.77841
$ \rightarrow $ 6.79455	$ \rightarrow $ 6.34536	$ \rightarrow $ 1.06698	$ \rightarrow $ 85.79311
Dependent variables: PHEX PHPW PHBP PHY (Equation 4-5)

Current sample: 1981:3 to 1991:4

Number of observations: 42

Schwarz Bayes. Info. Crit. = -7.29570

Log of likelihood function = -47.7954

Variable	Estimated Coefficient	Standard Error	t-statistic
PHEXEQ	PHEX (-1)	-.429892	.160597	-2.67684
PHPW (-1)	.702825	.232069	3.02852
PHBP (-1)	-.524139E-04	.273432E-04	-1.91689
PHY (-1)	-.516803E-02	.249012	-.020754
C	.712801E-03	.013554	.052589
PHPWEQ	PHEX (-1)	.188913	.088260	2.14041
PHPW (-1)	.556098	.127539	4.36021
PHBP (-1)	-.503398E-05	.150271E-04	-.334993
PHY (-1)	-.149008	.136851	-1.08883
C	.846856E-02	.744906E-02	1.13686
PHBPEQ	PHEX (-1)	-201.400	686.355	-.293434
PHPW (-1)	815.613	991.812	.822347
PHBP (-1)	.770121	.116859	6.59018
PHY (-1)	342.148	1064.22	.321500
C	-90.4390	57.9278	-1.56124
PHYEQ	PHEX (-1)	-.152404	.102853	-1.48177
PHPW (-1)	-.015355	.148627	-.103315
PHBP (-1)	-.166749E-05	.175117E-04	-.095221
PHY (-1)	-.090314	.159478	-.566313
C	.954725E-02	.868070E-02	1.09983

Dependent variable: PHY
Std. error of regression = .037492
Durbin-Watson statistic = 2.16871
F-stat. (block exogeneity) = 1.04414

Forecast error variance decomposition

PHEX	PHPW	PHBP	PHY
PHEX	84.54835	11.78995	3.66080	0.00089796
$ \rightarrow $ 81.09723	$ \rightarrow $ 11.81464	$ \rightarrow $ 6.61089	$ \rightarrow $ 0.47724
PHPW	44.82862	53.33990	0.065264	1.76622
$ \rightarrow $ 44.43924	$ \rightarrow $ 49.44845	$ \rightarrow $ 4.15874	$ \rightarrow $ 1.95357
PHBP	4.43225	5.10642	90.29386	0.16748
$ \rightarrow $ 3.42311	$ \rightarrow $ 3.83746	$ \rightarrow $ 92.60017	$ \rightarrow $ 0.13927
PHY	5.58629	0.054694	0.046421	94.31259
$ \rightarrow $ 6.68210	$ \rightarrow $ 1.02734	$ \rightarrow $ 0.40153	$ \rightarrow $ 91.88903
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個人情報保護委員會

国等における温室効果ガス等の排出の削減に配慮した契約の推進に関する法律（以下「環境配慮契約法」という。）第8条第1項の規定に基づき、平成27年度における個人情報保護委員会（以下「委員会」という。）の温室効果ガス等の排出の削減に配慮した契約（以下「環境配慮契約」という。）の締結実績を次のとおり公表する。

## 1 ．平成27年度の経緯

環境配慮契約法及び閣議決定された「国及び独立行政法人等における温室効果ガス等の排出の削減に配慮した契約の推進に関する基本方針」に基づき、可能なものから環境配慮契約の推進を図ることとした。

## 2 ．平成27年度における委員会の環境配慮契約の締結状況

## （１）電気の供給を受ける契約

委員会が賃貸借している民間ビルにおいては、賃貸借契約上、独自に電気の供給を受ける契約を締結することは困難であった。

## （２）自動車の購入等に係る契約

平成27年度においては、実績がなかった。

## （３）船舶の調達に係る契約

平成27年度においては、実績がなかった。

## （４）省エネルギー改修事業（ESCO 事業）に係る契約

委員会が賃貸借している民間ビルにおいては、賃貸借契約上、事業を実施することは困難であった。

## （５）建築物の設計に係る契約

平成27年度においては、実績がなかった。

## （６）産業廃棄物処理に係る契約

平成27年度においては、実績がなかった。
## 国土交通省（自動車安全特別会計自動車検査登録勘定）

## 国の債権に係る情報の公表

歳入金債権の発生額及び消滅額等の推移

(单位:百万円)

平成23年度	平成24年度	平成25年度
管理对象債權額	消滅額	管理对象債權額	消滅額	管理对象債權額	消滅額
前年度以前発生未消滅債權分	本年度発生分	前年度以前発生分	本年度発生分	前年度以前発生未消滅債權分	本年度発生分	前年度以前発生分	本年度発生分	前年度以前発生未消滅債權分	本年度発生分	前年度以前発生分	本年度発生分
うち不納欠損額	うち不納欠損額	うち不納欠損額	うち不納欠損額	うち不納欠損額	うち不納欠損額	うち不納欠損額
合 計	34,313	487	33,825	33,827	2	-	33,825	-	34,390	487	33,903	33,904	1	-	33,903	-	34,611	485	34,126	0	-	34,126
備 考	【前年度以前発生分】 返納金債權 485 【本年度発生分】 自動車検査登錄印紙売払代債權 31,164 免許料及び手数料債權 1,615	【前年度以前発生分】 返納金債權 1 【本年度発生分】 自動車検査登錄印紙売払代債權 31,164 免許料及び手数料債權 1,615	【前年度以前発生分】 返納金債權 484 損害賠償金債權 1 【本年度発生分】 自動車検査登錄印紙売払代債權 31,568 免許料及び手数料債權 1,896	【前年度以前発生分】 返納金債權 1 【本年度発生分】 自動車検査登錄印紙売払代債權 31,568 免許料及び手数料債權 1,896	【前年度以前発生分】 返納金債權 483 損害賠償金債權 1 【本年度発生分】 自動車検査登錄印紙売払代債權 31,568 免許料及び手数料債權 1,896	【前年度以前発生分】 自動車検査登錄印紙売払代債權 31,324 免許料及び手数料債權 2,080

※消滅額の項中「うち不納欠損額」は、歳入徴収官事務規程（昭和二十七年大蔵省令第百四十一号）第二十七条第一項各号に該当する金額の合計額であり、消滅額の内数。

## 歳入金債権の年度末現在額の推移

(单位:百万円)

(单位:百万円)

平成23年度末現在額	平成24年度末現在額	平成25年度末現在額
一般分(徴收停止分を除く。)	徴收停止分	徴收停止分
本年度発生債権分	前年度以前発生債権分	合計	本年度発生債権分	前年度以前発生債権分	本年度發生債権分	前年度以前發生債権分	合計	本年度發生債権分	前年度以前發生債権分	徴收停止分
履行期限到來額	履行期限未到來額	履行期限到來額	履行期限未到來額	履行期限到來額	履行期限未到來額	本年度發生債権分	履行期限到來額	履行期限未到來額	履行期限到來額	履行期限未到來額	履行期限到來額	履行期限未到來額	履行期限到來額	履行期限到來額	履行期限到來額	履行期限未到來額	履行期限到來額	履行期限未到來額	履行期限到來額	履行期限未到來額	本年度發生債権分	前年度以前發生債権分
債権の種類	歳入(款)雑收入(項)雑收入

0	-	485	-	485	-	-	-	-	485	-	485	-	-	-	0	-	485	-	485	-	-	-
-	-	483	-	483	-	-	-	-	483	-	483	-	-	-	-	-	483	-	483	-	-	-
(目)返納金債権(目)延滯金債権(目)損害賠償金債権(目)利息債権	0	-	-	-	0	-	-	-	-	0	-	0	-	-	-	-	0	-	0	-	-	-
0	-	0	-	1	-	-	-	-	1	-	1	-	-	-	0	-	1	-	1	-	-	-
-	-	0	-	0	-	-	-	-	0	-	0	-	-	-	-	0	-	0	-	-	-	-
合 計	0	-	485	-	485	-	-	-	-	485	-	485	-	-	-	0	-	485	-	485	-	-	-

2. 「特別会計に関する法律」附則第六十七条第一項第八号の規定により設置された自動車損害賠償保障事業特別会計が廃止されたことに伴い、同法附則第二百二十八条第七項の規定により

※1. 計数はそれぞれ単位未満切り捨てによっているので、端数において合計とは合致しないものがある。

3. 「特別会計に関する法律」附則第六十七条第一項第九号の規定により設置された自動車検査登録特別会計が廃止されたことに伴い、同法附則第二百四十七条第三項の規定により

自動車検査登録特別会計の平成十九年度末における権利義務は、本特別会計の本勘定に帰属した。
FIG.5・4・10 米国の無差別曲線
FIG.5・4・11 日本の輸入構造の変化と米国の政策上のウェイトの変化を考慮したゲーム構造

ただし、この結論を導いた最適制御シミュレーションは、既に述べたように、目標とする変数を2つに絞った上での分析であって、シミュレーションの期間も1983年から1985年になっており、この期間の経済モデルの構造パラメータを仮想的に変更し、米国における政策上のプライオリティーの変化に大胆な仮定をおいたものである。したがってこの結果は、仮想的なものに過ぎないことに再び留意する必要がある。
## 付 錄

1 店舗規模別小売価格と小売構造の分布図表

2 出店調整に関するアンケート調査の概要

3 銘柄別・市町村別小売価格の推計結果
付録 1 店舗規模別小売価格と小売構造の分布図表

付 1 - 1 大型店価格と一般店価格の平均と標準偏差（全サンプルの平均価格 = 100）

品目分類	1987年	1977年
銘柄数	サンプル数	平均值	標準偏差	銘柄数	サンプル数	平均值	標準偏差
大型店	一般店	大型店	一般店	大型店	一般店	大型店	一般店	大型店	一般店	大型店	一般店
生鮮食品	60	570	640	105.1	96.0	10.15	10.05	55	433	679	100.3	98.7	9.00	7.91
魚介類	24	545	614	103.6	98.2	13.31	13.39	23	402	673	100.3	97.5	14.31	12.08
青果類	23	562	577	108.6	92.1	13.58	13.23	21	428	671	101.8	98.6	11.94	11.90
肉類	13	514	542	100.8	99.5	7.49	10.87	11	419	667	97.4	100.2	7.39	8.80
大量生產食品(全国ブランド)	117	583	700	99.3	100.8	1.94	2.27	127	442	681	97.8	101.9	2.21	2.52
地域生產食品(地域ブランド)	82	573	704	99.4	101.4	5.89	7.13	77	441	680	97.5	99.6	4.81	4.68
輸入食品	17	482	674	101.2	100.1	14.06	9.13	5	270	304	100.5	100.8	13.09	18.87
家電製品	51	412	677	97.3	101.3	4.12	3.79	41	227	458	97.4	100.5	4.23	3.42

(注) 大型店は売場面積400m²超でセルフ販売方式の小売店。一般店は売場面積100m²末満の小売店で50m²以上のコンビニを除く。

(資料) 1977・1987年全国物価統計調査報告（総務庁）
付 1 - 2 生鮮魚介類の価格分布
付 1 - 3 生鮮青果類の価格分布
付 1 - 4 生鮮肉類の価格分布
付 1 - 5 大量生産食品（全国ブランド）の価格分布
付 1 - 6 地域生産食品（地域ブランド）の価格分布
付 1 - 7 輸入食品の価格分布
図 2 - 1 公的資本形成対 GDP 比 (実質) と一般政府財政収支対 GDP 比 (名目)

注）1．"IG/GDP*100"は公的資本形成対GDP比（実質）、"BGV/GDPV*100"は一般政府財政収支対GDP比（名目）をそれぞれ示す。
図 2 - 2 財政収支 (対 GDP 比) 変動の要因分解

注）1. モデル変数は四半期データなのでそれぞれ年度ベースに集計している。
図 2 - 3 公的資本形成と長短金利の推移

注）1．"RCD"は3ヶ月物CDレート（但し、1979年第Ⅱ四半期以前は手形金利）、"RDIS"は公定歩合、"RGB"は10年物利付国債利回りをそれぞれ示す。
1 日時：平成28年11月8日（火）10：45～11：15

2 場所：個人情報保護委員會 委員會室

3 出席者：堀部委員長、阿部委員、嶋田委員、熊澤委員、丹野委員、加藤委員、宮井委員

其田事務局長、福浦総務課長、山本参事官、坂巻参事官、小川参事官

## 4 議事の概要

（１）議題１：国際的な取組について

事務局から、「個人データの円滑な国際的流通の確保のための取組について」（本年7月29日個人情報保護委員会決定）を踏まえた米国及びEUとの対話の実績及び当面の方向性、また「未来投資会議 構造改革徹底推進会合『第4次産業革命（Society5.0）・イノベーション』会合第2回」（11月9日開催）において説明予定の資料について、説明を行った。

熊澤委員から「米国、E U との間では、対等な立場で、相互の個人データ流通が可能となる枠組みを構築することが重要。それぞれの関係当局と当委員会とで順調に関係を構築してきており、引き続き議論を進めていただきたい」という旨の発言があった。

嶋田委員から「これから全面施行される改正個人情報保護法を前提に議論を進めることが重要であり、規制強化とならないように気を付ける必要がある。またE U域内の統一化されたルールであるE U一般データ保護規則には、新しい概念も含まれていることから、緊密にコミュニケーションを取り、よく確認していく必要がある」という旨の発言があった。

加藤委員から「今後、アジアの国々と日本との間で個人データの移転が増加する可能性があり、APECのCBPRシステムの参加を促すことは大事であり、日本企業にとっても利益がある」という旨の発言があった。

宮井委員から「取引規模から考えても米国及びアジアとの連携は非常に重要であるため、APECのCBPRシステムの活性化に積極的に取り組むことで、APECエコノミーにおける個人情報保護委員会のプレゼンスを高めていくことは有意義である」という旨の発言があった。

堀部委員長から「今後についてもご議論いただいたが、米国、E Uともに着実に対話を進めている。また、アジアの国々とも交流を深めてきている。今後ともこうした取組を進めることが重要」という旨の発言があった。

原案のとおり決定された。

以上
# 個人情報保護委員会の組織理念 〜個人情報を取り巻く環境変化に機敏に対応〜

平成31年2月5日

個人情報保護委員會

個人情報保護委員会は、個人情報の保護に関する法律（平成15年法律第57号）に基づき設置された合議制の機関です。その使命は、独立した専門的見地から、同法の目的規定にあるとおり、個人情報の適正かつ効果的な活用が新たな産業の創出並びに活力ある経済社会及び豊かな国民生活の実現に資するものであることその他の個人情報の有用性に配慮しつつ、個人の権利利益を保護するため、個人情報（特定個人情報を含む。）の適正な取扱いの確保を図ることです。

これを踏まえ、個人の人格と密接な関連を有する個人情報が適正に取り扱われ、国民の安心・安全を確保できるよう、私たちは、ここに組織理念を掲げます。

## 1 個人データをめぐる状況の変化に対する適切な対応

個人情報の保護と適正かつ効果的な活用のバランスを考慮した取組を行います。また、諸外国におけるデータ保護をめぐる制度の見直し等の国際的な議論の進展やAI等の技術の急速な進展等、個人データをめぐる状況の変化等に適切に対応していきます。

## 2 個人情報の取扱状況等を的確に把握し機動的に対応する監督

個人情報の取扱状況等に関する相談・情報を活用し、多様な観点から検討を行うことにより、効率的かつ効果的な監督を行います。また、そこで明らかになった課題や対応策等について、積極的に情報発信していきます。

さらに、国際的なデータ流通の拡大を踏まえ、個人情報保護法の域外適用の規定を活用し、海外の個人情報保護当局と執行協力を行うなど、国際的な連携により機動的な対応に取り組みます。

## 3 安全で自由な個人データの流通促進に向けたグローバルなイニシアティブ

経済・社会活動のグローバル化に対応するため、国際的制度調和を視野に入れ、これまで各国関係機関との間で築いた協力関係や信頼関係を基に、個人情報保護に関する国際的な議論において主導的役割を果たすことにより、個人情報の保護を図りつつ、自由な個人データの流通促進に取り組みます。

## 4 特定個人情報の安心・安全の確保に向けた取組

我が国の重要な社会基盤（インフラ）である個人番号が行政機関等や民間企業において適正に取り扱われるよう、指導・助言、検査等を適時適切に行います。また、そこで明らかになった課題等を踏まえ、個人番号の適正な取扱いが浸透するよう、様々な手法を用いて支援を行います。

また、個人番号を利用する行政機関等が総合的なリスク対策を自ら評価し公表する制度（特定個人情報保護評価）の適切な運営に取り組みます。

## 5 多様な主体に対する分かりやすい情報発信

相談や監督活動を通じて得られた情報を総合的に活用して、民間企業に加え、子どもや消費者等の多様な主体に対して広くタイムリーな情報発信を行います。その際、現場主義の視点を取り入れた多様なアプローチにより、国民の目から見て分かりやすい広報・啓発に取り組みます。

## 6 最先端の技術や国際的な連携に対してより円滑に対応できる体制の整備

情報セキュリティについて、AI 等の技術の急速な進展に対応できる体制の整備を進めるとともに、これまで各国関係機関との間で築いた協力関係や信頼関係を活かしつつ、国際的な連携を含めた法執行体制の充実・強化に取り組みます。
最終的な推計式では、商品輸入を落し、 $ I_{h} $ を直接用いるかわりに、その景気循環的動きを稼働率(CU)で捉えることとした。

$ T_{I}=7.0374+0.13282CV $
(間接税) $ (4.597)(11.192) $ (消費支出)
$ +0.10794CV \cdot CU $
$ (6.7826) $ (消費支出・稼働率)
+dummies
$ \overline{R}^{2}=0.99646, S.E.=2.0795, $
D.W.=2.0023
(1971 I ~ 1982 IV)

(4) イギリス

分配ブロック同様、極めて不備なブロックである。

但し、ここで決定される政府赤字（PSBR）は金利決定において中心的な役割を果たす。

税は、本来少なくとも、直接税と間接税に二分する必要があるが、モデル規模の制約もあり一本で推計している。このため税率が入っておらず、税率変更のシミュレーションが出来ないという問題もある。

$$ T = -686.35 + 0.093998 \text{GDPV} $$
(税收) (2.587) (4.7162) (名目GDP)
$$ +0.78398 T^{-1} $$
(14.742)
$$ \overline{R}^{2} = 0.99812, S.E. = 1320.3, $$
$$ D.W. = 2.2978 $$
$$ (1961\ II \sim 1983\ I) $$

移転支出は、名目GDPのほかに、短期の変動要因として稼働率を入れた。

$$ \begin{aligned}TR=&19562+0.23774GDPV+\sum_{i=0}^{6}a_{i}\widehat{CU}_{-i}\ $ 移転支出 )\left(1.122\right)&(50.984)( 名目 GDP)\begin{array}{c}\left(-\begin{array}{c}22375\\\end{array}\right)\ $ 稼働率 )\end{array}\\\overline{R}^{2}=&0.97000,S.E.=1143.3,\\D.&W.=2.4879\\&(1961\Pi\sim1983\mathrm{I})\end{aligned} $$

以上から、財政政策運営の際の主要指標である公的部門借入必要額（PSBR）は、

PSBR = C_{g}V + I_{g}V + TR - T - 誤差項で定義される。

(5) フランス

モデルのサイズが限られているため、分配ブロック同様、このブロックも簡単に扱われている。付加価値税率（ $ \tau_{VA} $ ）については、その税率を外生的に与えて、それと国内総需要との積として定義されている。公共部門の収支バランスの主体は中央政府だけでなく、地方公共団体や社会保险関係機関を含むもので、広義の公共部門として扱われている。

(6) イタリア

このブロックでは、政府の収入側として、直接税、間接税および社会保险負担、支出側として、政府純移転支出、国債利子支払、政府消費、政府投資をとり上げている。

ここで、国債利子支払は、定義的には政府純移転支出の中に含まれるが、国債の大量発行により、急速に増大している項目であるため、独立に推計している。

直接税は、名目GDPから間接税、資本減耗を控除した国民所得の関数として定式化している。また、累進税率的な所得税の特徴を取り入れるため、対数型の関数に特定化している。

log $T_{D} = -8.0072$
(直接税) (12.23)

$\quad +\sum_{i=1}^{6}a_{i}\log\left(GDPV-T_{I}-CCA\right)_{-i}$
(国民所得)

$\overline{R}^{2}=0.94108, S.E.=0.22027,$

D.W.=2.3831

(1970I~1981IV)

ラグはシラー・ラグである。

イタリアの間接税は、73年以降の税制改革により、現在は、付加価値税に一本化されている。推計にあたっては、国内活動水準の実質値を間接税課税前の国内アブソープション・デフレータを用いて、その名目値を算出し、説明要因としている。

$$ \begin{aligned}T_{I}&=858.08+0.10256p_{AA}A\ $ 間接税 )\big(&2.295)\big(44.419\big)\_{(\bar{ アブソ }-\bar{ プション })}\\&\bar{R}^{2}=0.96714,S.E.=1920.8,\\&D.W.=1.6225\\&(1965I\sim1981IV)\end{aligned} $$

社会保障負担については、直接税と全く同一のスペシフィケーションをとっている。直接
税、社会保险負担ともに、国内活動水準を直接反映し、その弾性値は1を越えている。しかし、社会保险負担については雇用主負担が大きいため、直接税ほど累進的ではなく、弾性値は小さくなっている。また、平均ラグは直接税の3.38期に対し、1.14期と短く、景気に対する反応がひじょうに早いことを示している。

$$ \begin{array}{l}\log SIC=-3.3359\\ ( 社会保险负担 )(25.59)\\ \quad+\sum_{i=0}^{4}a_{i}\left(GDPV-T_{I}-CCA\right)_{-i}\\ \quad(1.1357)\\ \quad\overline{R}^{2}=0.99582,S.E.=0.053438,\\ \quad D.W.=1.6311\\ \quad(1965I\sim1981IV)\end{array} $$

国債利子支払は、既述のように定義的には政府純移転支出（TR）の中に含まれるが、巨額の財政赤字を抱えるイタリアにおいては、ひじょうに重要な項目であるため、独立に推計している。

まず、政府赤字残高（B）をモデル内では、以下のように定義している。

$$ B{=}B_{-1}{+}p_{A}(C_{g}{+}I_{g}){+}T_{R}{-}T_{D}{-}T_{I}{-}S I C $$

このようにして算出される政府赤字残高を用いて、短期国债金利として、3ヵ月TBレート $ (r_{S}) $ 、長期国债金利としては長期利子率 $ (r_{L}) $ を代理変数として推計している。

$$ \begin{array}{l}IP_{G}=195.35+\sum_{i=0}^{20}a_{i}\left(r_{L}B_{-1}\right)_{-i}\\\left( 国債利 \atop 子支払 \right)\quad\left(1.738\right)\quad\left(1.3486\right)\\\quad\left( 長期利払 \right)\\\quad+\sum_{i=0}^{3}b_{i}\left(r_{S}B_{-1}\right)_{-i}+\text{dummies}\\\quad\left(0.11915\right)\\\quad\overline{R}^{2}=0.99639,S.E.=533.42,\\D.W.=1.5062\\\left(1970I\sim1981IV\right)\\ ラグはアーモン・ラグである。\end{array} $$

政府純移転支出は、家計、企業への補助金、ネットの利子支払、海外への純移転支出等の合計額であるが、国債利払を控除した残額について、簡単に経済全体の支出水準の増加関数として説明している。稼働率については、その変動が、企業への補助金の増減と密接な関係があるとの考えから導入している。

$$ \begin{array}{l}TR-IP_{G}=12872+0.19321GDPV\\ ( 政府純移転支 \left(2.403\right)\left(81.208\right)( 名目 GDP)\\ 出 - 政府利払 )\\\quad-209.31CU+dummy\\ (3.0654)\\\quad( 稼働率 )\\\overline{R}^{2}=0.99468,S.E.=1577.7,\\D.W.=1.0336\ $ 1968IV\sim1981IV)\ $ 7)\quad カナダ、オーストラリア、韓国 \end{array} $$

平均税率を外生的に与えて税額を求めている。

## V 金融ブロック

簡単な貨幣市場の均衡条件（LM 曲線）は、

$$ \frac{M}{p}=L\Big(\begin{array}{c}i\\ \left(-\right)\left(+\right)\end{array}\Big) $$

ここでM：名目貨幣供給量、p：価格水準、

L：実質貨幣残高需要関数、

i : 名目金利、Y : 実質所得

と定式化される。この定式化の背景には、イ)中央銀行が貨幣供給量のコントロールを通じて実体経済に影響を与えることができる、口)民間部門は実体経済活動における取引需要として実質貨幣残高を需要するとともに、資産残高の予算制約のもとで、貨幣と債券の間の資産選択を行う、という金融市場の2つの特徴が前提となっている。予算制約によるワルラスの法則により、貨幣市場の均衡条件から、債券市場の均衡条件が導かれるので、通常、貨幣市場のみがとり上げられる。世界経済モデルの金融プロックにおいては、このような金融市場の特徴をさらに現実に近い姿とするために、イ)部門を中央銀行、市中銀行、非銀行民間、政府、海外に分割