Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
Table 7 Locational Determinants of Japanese FDI (1980-94)

### 1. Textiles

All Sample	Developed Economies	Developing Economies	Asia
coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics
EXR	3.5E-08	3.133 ***	3.61E-08	3.026 ***	-0.709	-0.536	-0.714	-0.396	4.02E-08	3.575 ***	4.23E-08	3.499 ***	-0.020	-1.577	0.382	1.537
EXRV	-0.588	-1.548	-0.478	-1.245	-5.385	-0.401	-17.122	-1.928 *	-0.335	-0.963	-0.219	-0.607	-3.111	-1.459	-10.824	-1.964 **
lnWAGE	-2.615	-12.788 ***	-2.425	-9.711 ***	-0.382	-0.426	-0.697	-0.565	-3.055	-12.972 ***	-2.971	-10.222 ***	-3.746	-11.549 ***	-4.316	-8.602 ***
lnGDP	0.175	2.966 ***	0.182	1.764 *	1.006	4.987 ***	1.247	4.546 ***	0.277	1.816 *	-0.331	-1.881 *	0.268	1.765 *	-0.296	-1.568
CPI	-0.042	-1.001	-0.037	-1.858 *	-0.411	-0.102	-2.494	-0.249	-0.040	-0.952	-0.033	-0.750	-0.154	-0.880	-1.413	-1.394
EDU	-2.426	-3.875 ***	-2.403	-1.217	-0.109	-0.055	-0.253	-0.089	-2.522	-3.749 ***	-2.286	-2.850 ***	-1.226	-1.641 *	0.053	0.057
lnELEC	1.016	5.964 ***	0.846	4.239 ***	1.072	1.820 *	1.661	0.864	1.637	10.010 ***	1.546	7.926 ***	1.435	7.730 ***	1.257	5.335 ***
lnCFDI	0.698	9.226 ***	0.702	7.977 ***	0.139	0.860	0.222	1.037	0.983	10.373 ***	1.012	8.981 ***	0.992	11.040 ***	1.065	9.057 ***
GOV	13.073	8.307 ***	12.576	6.768 ***	3.300	0.572	1.956	0.236	13.531	9.144 ***	13.339	7.723 ***	10.915	6.741 ***	9.394	5.035 ***
Dsm·EXR	-0.008	-0.879	0.360	0.103	-0.005	-0.575	0.377	1.515
Dsm·EXRV	-1.009	-0.545	16.874	0.883	-0.650	-0.487	9.955	1.760 *
Dsm·lnW	-0.769	-2.464 **	0.487	0.253	-0.305	-0.527	1.040	1.469
Dsm·lnGDP	-0.049	-0.249	-0.684	-1.617	0.205	0.935	0.170	0.774
Dsm·CPI	0.089	0.266	1.579	0.145	0.045	0.092	-1.401	-1.836 *
Dsm·EDU	0.383	0.262	0.766	0.191	-0.652	-0.408	-2.992	-1.789 *
Dsm·lnELEC	0.394	2.012 **	1.243	0.988	0.119	0.313	0.408	1.018
Dsm·lnCFDI	0.012	1.069	-0.198	-0.569	-0.128	-0.629	-0.181	-0.875
Dsm·GOV	0.135	1.038	2.979	0.25	-0.507	-0.141	3.438	0.936
pseudo R2	0.465	0.472	0.410	0.435	0.555	0.559	0.581	0.589
nob	15468	15468	1838	1838	13630	13630	13234	13234

Note: '***', '**', and '***' indicate statistical significance at 10, 5, and 1 percent, respectively.

Source: Authors' estimation.
Table 7 Locational Determinants of Japanese FDI (1980-94): Continued

2. General Machinery

All Sample	Developed Economies	Developing Economies	Asia
coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics
EXR	-0.008	-1.064	0.007	1.182	-1.083	-1.308	1.089	1.302	-0.005	-0.691	-0.004	-0.543	-0.002	-0.285	-0.001	-0.144
EXRV	-0.585	-1.477	-0.535	-2.392 **	-0.322	-0.167	-0.095	-2.057 **	-0.277	-1.728 *	-0.268	-1.739 *	-6.096	-1.916 *	-5.151	-1.319
lnWAGE	-1.169	-6.599 ***	-1.018	-5.548 ***	-0.329	-0.859	-0.311	-0.805	-1.543	-7.050 ***	-1.396	-6.109 ***	-1.715	-7.038 ***	-1.578	-6.260 ***
lnGDP	0.488	10.496 ***	0.515	10.696 ***	0.980	12.477 ***	0.977	12.304 ***	-0.207	-1.041	0.191	1.648 *	-0.243	-1.406	0.231	1.038
CPI	-0.131	-1.486	-0.130	-1.485	-2.034	-1.945 *	-2.252	-1.012	-0.074	-1.308	-0.053	-0.240	-0.794	-1.803 *	-1.007	-0.941
EDU	-1.030	-2.401 **	-1.027	-1.307	2.535	3.228 ***	2.625	2.312 **	-2.469	-4.257 ***	-2.733	-2.458 **	-2.259	-3.723 ***	-2.535	-3.954 ***
lnELEC	0.089	0.805	0.035	1.301	-0.471	-1.142	-0.463	-1.095	0.880	6.150 ***	0.832	5.508 ***	1.006	6.182 ***	0.965	5.634 ***
lnCFDI	0.394	9.974 ***	0.368	9.083 ***	0.184	2.773 ***	0.172	2.563 **	0.612	9.394 ***	0.587	8.633 ***	0.667	9.613 ***	0.645	8.839 ***
GOV	7.870	6.914 ***	7.322	6.172 ***	0.790	0.311	0.650	0.254	10.902	8.809 ***	10.639	8.078 ***	10.373	7.852 ***	10.221	7.289 ***
Dem·EXR	-0.008	-0.167	1.616	0.472	-0.017	-0.254	-0.020	-0.304
Dem·EXRV	-16.550	-1.406	-111.617	-1.772 *	-12.821	-1.055	-7.938	-1.622
Dem·lnW	-1.738	-2.299 **	-7.271	-0.766	-1.460	-2.755 ***	-1.277	-2.523 **
Dem·lnGDP	-0.516	-0.706	1.118	0.592	-0.144	-0.655	-0.104	-0.469
Dem·CPI	-0.908	-0.284	0.985	0.043	0.381	0.392	1.335	0.934
Dem·EDU	1.069	0.649	-5.063	-0.415	2.776	1.482	2.579	1.369
Dem·lnELEC	0.912	1.982 **	-0.860	-0.224	0.337	2.668 ***	0.203	0.398
Dem·lnCFDI	0.536	2.521 **	1.456	1.045	0.278	2.171 **	0.219	1.919 *
Dem·GOV	3.307	0.784	26.281	0.467	0.861	1.218	1.279	1.322
pseudo R2	0.222	0.229	0.438	0.442	0.231	0.236	0.261	0.264
nob	23264	23264	13296	13296	9968	9968	9472	9472

Note: $ ^{*} $ , $ ^{**} $ , and $ ^{***} $ indicate statistical significance at 10, 5, and 1 percent, respectively.

Source: Authors' estimation.
Table 7 Locational Determinants of Japanese FDI (1980-94): Continued

3. Electric Machinery

All Sample	Developed Economies	Developing Economies	Asia
coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics
EXR	-1.08E-06	-0.888	1.07E-06	1.878 *	-1.062	-1.881 *	0.096	0.928	-1.05E-06	-0.893	1.05E-06	0.884	-0.003	-0.564	0.002	0.484
EXRV	-1.002	-3.927 ***	-0.943	-3.811 ***	-14.157	-2.839 ***	-15.579	-3.034 ***	-0.614	-2.683 ***	-0.547	-2.469 **	-7.674	-3.458 ***	-7.583	-3.125 ***
lnWAGE	-1.152	-10.864 ***	-1.118	-9.917 ***	-0.593	-1.802 *	-0.570	-1.705 *	-1.532	-12.295 ***	-1.497	-11.252 ***	-1.642	-11.199 ***	-1.635	-10.319 ***
lnGDP	0.245	7.611 ***	0.302	8.752 ***	1.071	14.747 ***	1.066	14.397 ***	-0.326	-2.967 ***	-0.296	-0.622	-0.353	-2.231 **	-0.328	-0.957
CPI	-0.017	-0.653	-0.019	-1.758 *	-0.581	-0.592	0.700	0.721	-0.027	-1.125	-0.028	-1.175	-0.827	-1.424	-0.595	-1.973 **
EDU	-1.780	-6.374 ***	-1.859	-1.207	2.571	3.470 ***	2.398	3.185 ***	-2.935	-8.580 ***	-3.115	-2.422 **	-2.790	-7.637 ***	-2.931	-2.337 **
lnELEC	0.386	5.335 ***	0.329	4.254 ***	-0.062	-0.316	-0.033	-0.164	0.963	11.746 ***	0.923	10.392 ***	1.093	11.096 ***	1.036	9.703 ***
lnCFDI	0.519	18.273 ***	0.492	16.602 ***	0.235	3.839 ***	0.236	3.764 ***	0.709	17.565 ***	0.685	15.860 ***	0.715	17.194 ***	0.698	15.497 ***
GOV	8.732	12.840 ***	8.718	11.773 ***	-0.065	-0.028	0.673	1.289	11.810	17.260 ***	11.814	15.827 ***	10.887	14.283 ***	11.043	13.116 ***
Dsm·EXR	-0.135	-0.552	0.852	0.586	-0.147	-0.554	-0.029	-0.225
Dsm·EXRV	-3.420	-1.707 *	-13.785	-1.207	-6.187	-1.281	-0.968	-1.154
Dsm·lnW	-0.497	-2.257 **	-1.018	-0.456	-0.268	-2.617 ***	-0.051	-2.118 **
Dsm·lnGDP	-0.474	-4.889 ***	0.400	0.810	-0.196	-1.716 *	-0.147	-1.263
Dsm·CPI	-0.778	-0.528	-1.439	-0.183	0.069	0.049	-1.713	-1.949 *
Dsm·EDU	0.692	0.771	5.457	1.170	1.176	1.151	0.739	0.721
Dsm·lnELEC	0.589	2.479 **	-1.141	-0.850	0.399	2.488 **	0.403	2.414 **
Dsm·lnCFDI	0.245	2.406 **	0.054	0.157	0.140	2.161 **	0.116	2.968 ***
Dsm·GOV	0.300	1.159	-17.813	-1.597	1.056	2.531 **	0.504	1.246
pseudo R2	0.195	0.2001	0.475	0.477	0.238	0.240	0.266	0.267
nob	46761	46761	18412	18412	28299	28299	27061	27061

Note: *, **, and *** indicate statistical significance at 10, 5, and 1 percent, respectively.

Source: Authors' estimation.
Table 7 Locational Determinants of Japanese FDI (1980-94): Continued

4. Transport Machinery

All Sample	Developed Economies	Developing Economies	Asia	Asia
coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics	coefficients	t-statistics
EXR	5.52E-09	0.391	4.88E-09	1.344	-0.160	-0.650	-0.149	-0.624	1.42E-08	0.919	1.40E-08	0.882	-0.012	-1.657	*	0.010	2.279	**
EXRV	-1.108	-3.083	***	-1.055	-3.06	***	-1.056	-0.737	-1.094	-1.718	*	-0.854	-2.370	**	-0.782	-2.329	**	-14.077	-3.900
lnWAGE	-0.929	-7.107	***	-0.827	-6.142	***	-0.394	-0.977	-0.423	-1.033	-1.395	-9.526	***	-1.288	-8.442	***	-2.428	-10.697	***
lnGDP	0.445	10.657	***	0.464	10.652	***	0.990	10.831	***	1.001	10.683	***	-0.046	-0.821	-0.031	-0.523	-0.104	-1.720	*
CPI	-0.068	-1.214	-0.067	-1.205	0.106	1.258	-0.092	-1.221	-0.048	-1.887	*	-0.048	-1.907	*	-0.667	-1.656	*	-0.427	-1.410
EDU	-1.224	-3.387	***	-1.452	-3.87	***	4.121	4.505	***	4.282	4.573	***	-2.990	-6.912	***	-3.438	-4.535	***	-1.583
lnELEC	0.375	3.815	***	0.333	3.248	***	0.372	1.672	*	0.351	1.535	0.637	5.907	***	0.592	5.262	***	0.620	4.575
lnCFDI	0.443	12.836	***	0.425	12.025	***	0.254	3.320	***	0.237	3.040	***	0.485	10.427	***	0.475	9.837	***	0.587
GOV	2.529	3.111	***	2.466	2.919	***	4.406	1.731	*	4.979	1.942	*	6.505	7.501	***	6.618	7.228	***	5.165
Dsm·EXR	-0.393	-0.621	-1.085	-0.433	-0.483	-0.558	-0.473	-0.546
Dsm·EXRV	-2.003	-0.23	0.046	0.005	-7.394	-1.584	-6.341	-1.479
Dsm·lnW	-2.703	-3.382	***	0.391	0.146	-3.338	-3.343	***	-2.364	-2.330
Dsm·lnGDP	-0.203	-1.247	-0.212	-0.437	-0.096	-0.464	-0.027	-0.128
Dsm·CPI	-3.952	-1.039	1.830	0.430	-3.746	-0.792	-3.368	-0.696
Dsm·EDU	4.809	3.249	***	-3.287	-0.734	7.090	4.476	***	5.803	3.616
Dsm·lnELEC	0.405	0.985	0.771	0.661	0.123	1.255	0.115	0.234
Dsm·lnCFDI	0.373	2.211	**	0.540	1.123	0.330	2.523	**	0.231	2.058
Dsm·GOV	1.243	0.391	35.317	1.388	2.151	1.683	*	1.035	1.327
pseudo R2	0.200	0.205	0.500	0.503	0.178	0.190	0.247	0.255
nob	25463	25463	12504	12504	12909	12909	11524	11524

Note: *, **, and *** indicate statistical significance at 10, 5, and 1 percent, respectively.

Source: Authors' estimation.
Appendix Table 1 Summary Statistics for Explanatory Variables

EXR(local/yen)	EXRV	CPI(%)	wage	GDP(billion 1987: Electricity (KWh)	Education(%)	CFDI	Governance
81	94	81	94	81/94	81	94	81	94	81	94	81	94	81	94	81	94
Latin America	0.076	25345434	1.306	0.307	13.7	0.160	0.189	28	36	1,055	1,614	42	51	496,987	3,288,635	0.0	1.8
Middle East	0.593	14.204	0.070	0.104	7.8	na	na	34	41	1,276	2,348	47	58	301,305	647,856	-5.4	1.5
Africa	0.500	17.179	0.068	0.091	9.1	na	na	7	9	225	288	23	30	308,264	1,589,036	-4.4	0.1
North America	0.651	1.419	0.060	0.043	3.4	0.743	1.291	2,082	2,905	11,092	13,893	92	96	4,899,046	92,152,647	6.5	6.2
Europe	0.647	2.225	0.068	0.053	5.2	0.728	1.430	191	265	4,654	5,438	82	91	257,646	4,833,219	5.0	5.6
Oceania	0.407	1.367	0.044	0.049	5.4	0.614	0.990	42	60	6,006	7,975	65	75	618,068	5,601,649	5.8	6.5
Asia	0.454	2.180	0.076	0.048	6.1	0.150	0.287	39	100	270	661	38	45	653,247	4,732,353	0.1	3.1
NIES	0.635	1.278	0.057	0.039	3.8	0.089	0.440	45	134	1,573	4,435	71	87	884,473	7,454,323	3.0	5.0
Hong Kong	0.470	1.402	0.051	0.042	6.7	0.109	0.348	33	71	2,596	4,412	65	71	1,095,110	12,748,128	6.7	5.0
Korea	0.543	1.382	0.072	0.044	4.6	0.070	0.453	79	233	1,038	3,712	81	93	1,136,698	4,868,914	-0.2	5.3
Singapore	0.658	1.026	0.051	0.028	1.8	0.141	0.456	15	37	3,224	6,842	61	84	936,156	8,481,126	6.1	5.2
Taiwan	0.869	1.301	0.054	0.043	2.1	0.072	0.402	54	196	2,214	5,629	64	88	369,926	3,719,122	4.9	4.7
ASEAN	0.415	1.634	0.056	0.043	5.6	0.039	0.069	38	81	208	570	39	50	1,521,358	8,285,181	-1.9	2.2
Indonesia	0.252	1.860	0.056	0.049	6.8	na	0.031	56	129	67	281	31	43	4,423,776	18,911,273	-4.8	2.2
Malaysia	0.600	1.474	0.053	0.034	2.7	0.041	na	25	57	763	1,988	49	59	650,356	5,615,145	4.0	2.6
Philippines	0.252	1.818	0.058	0.053	9.5	0.029	0.101	34	41	372	404	64	79	614,928	2,149,568	-5.4	0.3
Thailand	0.556	1.384	0.056	0.037	3.5	0.046	0.074	36	99	322	1,234	29	37	396,371	6,464,736	0.6	2.9
China	0.300	3.277	0.051	0.043	7.1	0.008	0.018	141	521	311	779	45	52	12,021	6,149,888	0.5	3.7
Other Asia	0.405	2.531	0.060	0.054	7.9	0.253	0.456	58	113	163	368	31	35	16,996	180,117	-1.8	1.3
India	0.438	3.425	0.050	0.060	7.3	0.420	0.445	192	372	187	423	31	37	39,390	331,998	-1.0	2.1
Pakistan	0.373	2.486	0.060	0.063	6.4	na	0.512	23	47	222	463	15	21	7,030	142,064	-5.5	-0.4
Bangladesh	0.381	1.839	0.057	0.045	6.8	0.118	0.445	14	23	30	84	18	19	5,927	125,494	-6.5	-1.6
Sri Lanka	0.429	2.375	0.073	0.049	8.6	0.220	0.420	5	9	125	246	57	74	15,638	120,913	-1.9	-0.6

Source: World Development Indicators, 1997(World Bank), Financial Statistics(IMF), Yearbook of Labor Statistics(ILO), International Country Risk Guide(Political Risk Services)

Note: 1. EXR: local/yen index, 1987=1.0, EXRCV: Coefficient of Variation on Exchange Rate, 5 years average, CPI: annual growth rate, %, wage: wage rate, 1987 US=1.0

Electricity: Per capita Electricity Production, kWh, Education: secondary School Enrollment Ratio, CFDI: cumulative FDI, million yen

2. Governance (1st principal component of GOV1-GOV5), GOV1 (Government repudiation of contract), GOV2 (Risk of expropriation), GOV3 (Corruption), GOV4 (Law and Other Tradition), GOV5 (Bureaucratic quality). High score indicates better governance.
Appendix Table 2 The List of Countries Used in the Analysis

1	United States	41	Hong Kong	81	Romania
2	Canada	42	Taiwan	82	Finland
3	Mexico	43	Vietnam	83	Cyprus
4	Panama	44	Korea, Rep.	84	Russian Federation
5	El Salvador	45	Nepal	85	Australia
6	Brazil	46	Brunei	86	Fiji
7	Argentina	47	China	87	New Zealand
8	Paraguay	48	Iran, Islamic Rep.	88	New Caledonia
9	Chile	49	Israel	89	Papua New Guinea
10	Peru	50	Kuwait	90	Western Samoa
11	Dominican Republic	51	Lebanon	91	Egypt, Arab Rep.
12	Venezuela	52	Saudi Arabia	92	Morocco
13	Bolivia	53	United Arab Emirates	93	Zimbabwe
14	Bahamas, The	54	Afghanistan	94	Liberia
15	Colombia	55	Bahrain	95	Tanzania
16	Guatemala	56	Qatar	96	Sudan
17	Ecuador	57	Syrian Arab Republic	97	Nigeria
18	Nicaragua	58	Iraq	98	Cote d'Ivoire
19	Costa Rica	59	United Kingdom	99	Madagascar
20	Trinidad and Tobago	60	France	100	Kenya
21	Bermuda	61	Germany	101	Ethiopia
22	Puerto Rico	62	Belgium	102	Zambia
23	Honduras	63	Ireland	103	Uganda
24	Suriname	64	Switzerland	104	Ghana
25	Jamaica	65	Portugal	105	Cameroon
26	Guyana	66	Netherlands	106	Zaire
27	Uruguay	67	Italy	107	Rwanda
28	India	68	Luxembourg	108	Gabon
29	Pakistan	69	Spain	109	Sierra Leone
30	Bangladesh	70	Greece	110	Gambia, The
31	Sri Lanka	71	Malta	111	Mauritania
32	Myanmar	72	Austria	112	Senegal
33	Malaysia	73	Norway	113	Swaziland
34	Singapore	74	Yugoslavia, FR (Serbia/Montenegro)	114	Libya
35	Thailand	75	Denmark	115	Guinea
36	Indonesia	76	Iceland	116	Niger
37	Macao	77	Sweden	117	Tunisia
38	Philippines	78	Turkey
39	Cambodia	79	Poland
40	Lao PDR	80	Hungary
日本の中小企業による海外直接投資の立地決定要因

"The Determinants of the Location of Foreign Direct Investment"

## 浦田秀次郎

早稻田大学社会科学部教授

(1999 年 3 月まで経済企画庁経済研究所客員主任研究官)

## 河井啓希

慶応義塾大學経済学部助教授

## 1 背景

アジア経済は、97年夏以降の通貨・金融危機で大きな打撃を受けている。これまでアジアの経済発展を主導してきた海外直接投資には、アジア経済を再活性化し、中長期的に持続的な成長を可能とするために、重要な役割を果たすことが期待されている。

こうした問題意識の下に、経済研究所では、97年春から、浦田秀次郎早稲田大学教授を客員主任研究官に迎え「直接投資研究」プロジェクトを立ち上げ、98年3月及び10月には、日本国内はもとより、海外からも多数の参加者を得て国際シンポジウムを開催したところである。

本論文は、我が国の中小企業における海外直接投資の立地決定要因について検討すべく第1回及び第2回シンポジウムにおいて提出された論文をベースに、本プロジェクトの集大成として取りまとめられたものである。

なお、国際シンポジウムに提出された他の論文の概要等については、経済企画庁経済研究所編「エコノミック・リサーチ No.5」を参照されたい。

## 2 論文の概要

## (問題意識)

中小企業は、大企業に比べて対外直接投資(FDI)を行う上で資金や人的資源の制約があるが、途上国にとっては裾野産業発展を目的とした中小企業のFDIの誘致が課題となっている。この論文では、日本からのFDI件数のうち約半分(40～60%)を占める中小企業のFDIについて、投資の動機や直面する問題等の点において大企業の投資行動との違いをアンケート調査の結果を用いて把握した後、投資立地選択の決定要因を統計的手法により明らかにする。

## (分析手法)

投資の決定要因には投資先国・地域の経済状況や投資企業の属性など様々な要因がある。本論文では、日本企業による対外直接投資の立地選択の決定要因を条件付きロジットモデルを用いて分析した。日本からの対外直接投資先としての重要性とデータ・アベイラビリティを考慮し、投資先の選択肢は117ヶ国として、繊維・一般機械・電子電機・輸送機械の4産業について分析を行った。統計分析では、被説明変数としては投資の有無を表す投資件数を用い、説明変数としては被投資国・地域の属性を表す諸変数を用いた。具体的には、為替レート・現地労働者の賃金(以上、価格競争力の変数)・GDP(市場規模)・CPI・中等教育の就学率(教育水準)・電力供給能力(インフラ)・過去に
おける日本からの直接投資累計件数(集積の利益)・現地政府統治能力変数(政府の契約否認・資産収用の危険性・汚職・法慣習・官僚の質)を説明変数とした。本分析の主要なテーマが投資決定における大企業と中小企業の違いを検討することであることから、企業規模ダミー変数などを用いて投資決定における企業規模の影響を検証した。

## (結論)

分析結果からは、日本企業が直接投資の立地先を決定する場合に、現地の供給および需要要因が重要であることが明らかになった。具体的には、供給面では、低賃金労働力、整備されたインフラ、産業集積、現地政府の統治能力、需要面では大きな販売市場の存在が日本企業の直接投資の重要な決定因であった。また、安定的なマクロ経済環境も日本の直接投資を引き付けるための重要な要因であることが認められた。中小企業は直接投資を行う際に、大企業よりも、低賃金労働力の利用可能性、インフラの整備状況、産業の集積度といった現地の状況に感応的である。これは、中小企業の方が大企業よりも資金や人的資源の制約があり、かつ企業全体の生産に占める海外生産の比率が大きいためであると考えられる。

中小企業の直接投資を受け入れることにより、発展途上国では企業家精神が高められ、「適正な」技術が移転されるとともに、未熟練労働者に就業機会が与えられることで所得分配の改善も促される。したがって、途上国の政策担当者は、安定的かつ好ましい企業環境を醸成することにより、外国の中小企業を誘致しなければならない。
「行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律の規定に基づく立入検査をする職員の携帯する身分を示す証明書の様式を定める規則（案）」の概要

平成27年 月 日

特定個人情報保護委員會事務局

### 1. 委員会規則の概要

行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律（平成25年法律第27号。以下「番号法」という。）第52条第1項の規定により立入検査をする職員の携帯する身分を示す証明書の様式を定める規則を定めるもの。

## 2 ．委員会規則の内容

番号法第52条第1項により、委員会は、番号法の施行に必要な限度において、その職員に、特定個人情報を取り扱う者その他の関係者の事務所その他必要な場所に立ち入らせ、特定個人情報の取扱いに関し質問させ、又は帳簿書類その他の物件を検査させることができるが、同条第2項により、同条第1項の規定により立入検査をする職員は、その身分を示す証明書を携帯し、関係人の請求があったときは、これを提示する必要があることから、その様式を定める。

### 3. 施行期日

番号法の施行の日（平成27年10月5日）
この規則は、行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律の施行の日（平成二十七年十月五日）から施行する。

行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律第五十二条第二項の証明書は、別記様式のとおりとする。

附則

行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律の規定に基づく立入検査をする職員の携帯する身分を示す証明書の様式を定める規則

行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律（平成二十五年法律第二十七号）を実施するため、行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律の規定に基づく立入検査をする職員の携带する身分を示す証明書の様式を定める規則を次のように定める。

○特定個人情報保護委員會規則第号（案）
## 別記様式

（備考）この用紙の大きさは、縦54mm、横85mmとする。
## 【案】

資料 2

「行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律第十九条第十四号に基づき同条第七号に準ずるものとして定める特定個人情報の提供に関する規則」について

平成27年4月6日

特定個人情報保護委員會

行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律第十九条第十四号に基づき同条第七号に準ずるものとして定める特定個人情報の提供に関する規則（以下「規則」という。）については、平成27年2月18日から平成27年3月19日まで、行政手続法（平成五年法律第八十八号）第三十九条に基づき、規則案を意見公募手続に付し、規則の制定に向けて所要の手続を行ってきたところです。

今般、「個人情報の保護に関する法律及び行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律の一部を改正する法律案」（以下「改正法案」という。）が平成27年3月10日に閣議決定され、国会に提出されたことから、内閣府大臣官房番号制度担当室と協議し、規則の制定については、国会における改正法案の審議状況を踏まえつつ、適切な時期に行うこととしました。

なお、規則の内容については、基本的に平成27年3月27日に特定個人情報保護委員会において決定した内容（別紙）のとおりとすることとしています。
## 平成二十七年 月 日

行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律（平成二十五年法律第二十七号）第十九条第十四号の規定に基づき、及び同法を実施するため、行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律第十九条第十四号に基づき同条第七号に準ずるものとして定める特定個人情報の提供に関する規則を次のように定める。

特定個人情報保護委員會委員長 堀部 政男

行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律第十四条第十四号に基づき同条第七号に準ずるものとして定める特定個人情報の提供に関する規則

第一条 この規則において使用する用語は、行政手続における特定の個人を識別するための番号の利用等に関する法律（以下「法」という。）において使用する用語の例によるほか、次の各号に掲げる用語の意義は、それぞれ当該各号に定めるところによる。
第二条 法第十九条第七号に準ずるものとして同条第十四号の特定個人情報保護委員会規則で定めるときは、条例事務関係情報照会者が、条例事務関係情報提供者に対し、特定個人情報保護委員会が第四条の規定に基づき公表した条例事務を処理するために必要な特定個人情報（当該条例事務関係情報提供者の保有する特定個人情報ファイルに記録されたものに限る。）の提供を求めた場合（提供を求めた特定個人情報が地方税関係情報である場合は、当該地方税関係情報の提供を求めることについて本人の同意がある場合に限る。）において、当該条例事務関係情報提供者が情報提供ネットワークシステムを使用して当該特定個

三 条例事務関係情報照会者

四 条例事務関係情報提供者

条例事務関係情報照会者に対し条例事務を処理するために必要な特定個人情報を提供する者をいう。

条例事務を処理する地方公共団体の長その他の執行機関をいう。

一条例事務 法第九条第二項の規定に基づき条例で定める事務のうち、第三条各号に掲げる要件を満たすものをいう。
## （条例事務の要件）

第四条　第二条の規定に基づき特定個人情報の提供を求める地方公共団体の長その他の執行機関は、あらかじめ、次に掲げる事項を特定個人情報保護委員会に届け出なければならない。

三 その事務を処理するために必要な特定個人情報を提供する者が、第一号の法定事務を処理するために必要な特定個人情報を提供する情報提供者と同一又は当該情報提供者のいずれかに該当する者であり、かつ、その事務を処理するために必要な特定個人情報の範囲が、当該法定事務において提供を求める特定個人情報の範囲と同一又はその一部であること。

一 法第九条第二項の規定に基づき条例で定める事務（以下この条において単に「事務」という。）の趣旨又は目的が、法定事務の根拠となる法令の趣旨又は目的と同一であること。

二 その事務の内容が、前号の法定事務の内容と類似していること。
あったときは、遅滞なく、その旨を特定個人情報保護委員会に届け出なければならない。

4 特定個人情報保護委員会は、前項の規定による通知をしたときは、第一項各号に掲げる事項の全部又は一部をインターネットの利用その他の方法により公表するものとする。

3 特定個人情報保護委員会は、第一項の規定により届出のあった事項が前条各号のいずれにも該当すると認めたときは、その旨を総務大臣に通知するものとする。

2 特定個人情報保護委員会は、前項の規定により届出のあった事項について、必要があると認めるときは、その届出をした地方公共団体の長その他の執行機関に対して、当該届出に係る事項について説明を求め、又は必要な訂正を求めることができる。

一 第一条第一号の条例を制定した地方公共団体の名称
第六条 この規則に定めるもののほか、この規則の実施に関し必要な事項は、特定個人情報保護委員会が定める。

3 特定個人情報保護委員会は、前項の規定による通知をしたときは、第二条に規定する特定個人情報の提供の求めを行わない旨を前条第四項に規定する方法により公表するものとする。

2 特定個人情報保護委員会は、前項の規定による届出を受けたときは、その旨を総務大臣に通知するものとする。

第五条 前条第一項の規定による届出をした地方公共団体の長その他の執行機関は、第二条に規定する特定個人情報の提供の求めを行わないこととしたときは、その旨を特定個人情報保護委員会に届け出なければならない。

6 第二項から第四項までの規定は、前項の変更の届出について準用する。

（中止の届出及び公表）
## （施行期日）

2 特定個人情報保護委員会は、前項の規定による届出があった場合には、施行日前においても、第四条第二項から第四項までの例により、必要な手続を行うことができる。

第二条　第四条第一項の規定による届出をしようとする地方公共団体の長その他の執行機関は、この規則の施行の日（以下この条において「施行日」という。）前においても、同項の規定の例により、特定個人情報保護委員会に届け出ることができる。この場合において、その届出をした地方公共団体の長その他の執行機関は、施行日において同項の規定による届出をしたものとみなす。

第一条 この規則は、法附則第一条第五号に掲げる規定の施行の日から施行する。

（経過措置）
# 平成26年度予算 概算要求の概要

警 察 厅
## 平成26年度警察庁予算概算要求の概要

25年度予算額	26年度要求-要望額	增△減額
一 般 会 計	240,963百万円	265,905百万円	24,942百万円
うち優先課題推進枠	-	26,763百万円	-
東日本大震災復興特別会計	7,000百万円	1,183百万円	△ 5,817百万円
うち復興庁一括計上額	3,116百万円	1,183百万円	△ 1,933百万円
合 計	244,079百万円	267,088百万円	23,009百万円

※ 平成25年度一般会計歳出のうち、復興特会への繰入れ (3,884百万円) については、復興特会の予算額にも重複計上されている。

(单位:百万円)

区 分	25年度予算額	26年度要求要望額	増△減額	主な内容
第1サイバー空間の脅威への対処	1,782	2,617(うち要望 1,281)	835	○対処能力の向上1,541 ( 1,185 )○教養 訓練の充実 強化668 ( 342 )○新技術に関する研究の推進75 ( 56 )○官民連携の推進304 ( 179 )○国際連携の推進29 ( 20 )○DNA型鑑定の推進3,358 ( 2,561 )○警察における死因究明に関する取組の推進 2,420 ( 2,155 )○第一線警察における科学捜査力の充実 1,036 ( 1,187 )○科学警察研究所における研究・鑑定基盤の整備1,067 ( 1,017 )
第2客観証拠重視の捜査のための基盤整備	9,961	11,101(うち要望 4,355)	1,140
(单位:百万円)

区 分	25年度
予算額	26年度
要求·要望額	增△減額	主 な 内 容
第3組織犯罪対策の推
進	4,014	4,389	375	○ 総合的な暴力団対策の推進
231 ( 191 )
○ 薬物事犯捜査の適正·高度化
の推進 459 ( 490 )
○ 来日外国人犯罪対策の推進
1,605 ( 1,411 )
○ 犯罪収益移転防止対策の推進
96 ( 93 )
第4テロ対策と大規模
災害対策の推進	5,411	11,375
(うち要望 6,630 )	5,964	○ テロ対策の推進
4,340 ( 3,719 )
○ 大規模災害対策の推進
5,930 ( 488 )
第5生活の安全を脅か
す犯罪対策の推進	3,905	3,885	△ 20	○ スーカー・DV事案への対応
213 ( 88 )
○ 児童ポル・対策と非行少年対策
の推進 342 ( 325 )
○ 犯罪被害者への支援
2,581 ( 2,567 )
第6安全かつ快適な交
通の確保	20,678	20,384	△ 294	○ 安全・円滑な交通環境の整備
18,662 ( 18,682 )
○ 交通指導取締り事故事件捜査力
の充実 1,552 ( 1,626 )
○ 交通安全施策の高度化の推進
132 ( 151 )
(单位:百万円)

区 分	25年度
予算額	26年度
要求·要望額	增△減額	主 な 内 容
第7警察基盤の充実強化	28,261	41,949
(うち要望 14,497)	13,688
1人的基盤の充
実強化	416	449	33	国家公務員の增員
增員数 172人
2裝備資機材·警
察施設の整備
充実	27,845	41,500	13,655	現場執行力の強化
17,655 ( 4,169 )
第8東日本大震災から
の復興の支援	7,000	1,183	△ 5,817	警察情報通信基盤の整備充実
6,628 ( 4,836 )
警察活動の拠点施設の整備
15,404 ( 17,159 )
第9その他	163,067	170,205	7,138	災害警備活動の実施
997 ( 1,792 )
災害復旧事業の実施
118 ( 1,053 )
被災地の安全確保に向けた
取組の推進 68 ( 4,154 )
合 計	244,079	267,088
(うち要望 26,763)	23,009
〔单位：百万円〕

2,617(1,782)

(うち要望 1,281)

ネットバンキングにおける不正アクセス・不正送金事案等の国民生活を脅かすサイバー犯罪が多発しているほか、国内外において政府機関や重要インフラ事業者等に対するサイバー攻撃が続発しており、社会の機能の麻痺、国の危機管理への悪影響も懸念されるなど、サイバー空間の脅威が増大していることから、総合的な対策を推進する。

・対処能力の向上 1,541（1,185）

高度化・複雑化するサイバー犯罪・サイバー攻撃に的確に対応するため、捜査・分析用資機材、技術的な支援に係る情報技術解析用資機材の整備等を実施

• 教養・訓練の充実・強化 668（342）

捜査員・解析担当職員の捜査力・解析力の向上を図るため、各種教養・訓練等を実施

• 新技術に関する研究の推進 75 (56)

高度化・複雑化するサイバー犯罪・サイバー攻撃に的確に対応するため、犯罪予防・捜査等を効果的・効率的に推進するための新たな手法等の研究を推進

・ 官民連携の推進 304（179）

民間事業者等の知見を活用するため、情報共有を推進するとともに、不正プログラムの鑑定の嘱託等を実施

・ 国際連携の推進 29（20）

国境を越えて行われるサイバー犯罪・サイバー攻撃に効果的に対処するため、外国捜査機関等との情報共有を推進するとともに、海外へ連絡担当官を派遣
第 2 客観証拠重視の捜査のための基盤整備

11, 101 (9, 961)

(うち要望 4,355)

犯罪の高度化・複雑化、裁判員制度の導入等により犯罪の立証における客観証拠の重要性が高まる中、DNA型鑑定の一層の強化を図るとともに、第一線警察における科学捜査力の充実を図る。また、警察等が取り扱う死体の死因又は身元の調査等に関する法律の確な施行を始めとした死因究明に関する取組等を推進する。

• DNA型鑑定の推進 3,358 (2,561)

極めて高い精度で個人識別を行うことを可能とするDNA型鑑定を推進

• 警察における死因究明に関する取組の推進 2,420（2,155）

警察における死因究明に関する取組を強化するため、司法解剖に加え、「警察等が取り扱う死体の死因又は身元の調査等に関する法律」に基づく検査、解剖等を実施

第一線警察における科学捜査力の充実 1,036（1,187）

科学捜査力の一層の高度化を図るため、鑑識・鑑定資機材を整備

科学警察研究所における研究・鑑定基盤の整備

1,067 (1,017)

犯罪の捜査及び防止に関する科学技術の研究及び開発や事件・事故に関する鑑定に必要とされる基盤を整備
〔单位：百万円〕

第 3 組織犯罪対策の推進

4,389(4,014)

近年、暴力団同士の対立抗争や暴力団の意に沿わない事業者に対する襲撃事件が続発しているほか、覚醒剤密輸押収量の増加、「脱法ドラッグ」の流通、犯罪のグローバル化や犯罪インフラの利用が進んでいる。こうした厳しい組織犯罪情勢を踏まえ、暴力団を始めとする犯罪組織の弱体化・壊滅に向けた対策を推進する。

・ 総合的な暴力団対策の推進 231（191）

総合的な暴力団対策を推進するため、暴力団犯罪の捜査力や保護対策の強化に必要な資機材の整備等を実施

• 薬物事犯捜査の適正・高度化の推進 459 (490)

覚醒剤や大麻等の規制薬物の所持・使用に係る捜査を的確に行うため、資機材の整備等を実施

・ 来日外国人犯罪対策の推進 1,605（1,411）

犯罪のグローバル化に対応するため、ICPOを通じた国際協力、国際犯罪組織の実態解明に必要な資機材の整備等を実施

・ 犯罪收益移転防止対策の推進 96 (93)

犯罪収益移転防止対策を効果的に推進するため、マネー・ローンダリングに係るリスク評価、疑わしい取引の届出に係る分析の高度化等を実施
〔单位：百万円〕

## 第 4 テロ対策と大規模災害対策の推進 11,375 (5,411) (うち要望 6,630)

在アルジェリア邦人に対するテロ事件が発生するなど世界各地でテロ事件が相次いで発生しており、イスラム過激派によるテロの脅威は依然として高い状況にある。また、北朝鮮は、体制の維持・発展を至上目的として、今後も、軍や工作機関の活動の活発化や更なる挑発行為を行う可能性があるなど、我が国を取り巻く東アジア情勢は予断を許さない情勢が続いていることなどから、テロの未然防止等に向けた取組を推進する。

また、今後の大規模災害に備え、災害警備用資機材の整備充実等により、国土強靭化（ナショナル・レジリエンス）に向けた取組を推進する。

## ・ テロ対策の推進

4,340 (3,719)

原子力関連施設を始めとする重要施設等の警戒警備のほか、テロの発生時における対処に必要な資機材等を整備

## • 大規模災害対策の推進

5,930 (488)

大規模災害に係る危機管理体制の強化に向け、災害警備用資機材・情報通信基盤を整備するとともに、災害警備活動等の拠点となる警察本部、警察署の耐震改修を推進するほか、災害発生時の交通の確保に向けたＩＴＳ（高度道路交通システム）技術の活用を推進
〔单位：百万円〕

第 5 生活の安全を脅かす犯罪対策の推進

3,885 (3,905)

刑法犯認知件数は減少しているものの、ストーカー・DVや児童ポルノを始めとした女性や子どもが被害者となる犯罪や、国民に大きな不安を与える凶悪事件が発生するなど、国民の治安に対する不安は解消したとは言えないことから、安全で安心な国民生活を確保するための施策を推進する。

・ ストーカー・DV事案への対応 213 (88)

事案の早期検挙と被害者等の安全確保に向け、ストーカー行為等の証拠化に必要な資機材の整備等を実施

・児童ポルノ対策と非行少年対策の推進 342 (325)

インターネットに起因する児童買春事犯や児童ポルノ事犯等の取締りを強化するために必要な資機材の整備等を実施

・ 犯罪被害者への支援

2,581（2,567）

「第2次犯罪被害者等基本計画」を踏まえた、犯罪被害者等給付金の支給、民間被害者支援団体に対する業務の委託等を実施
〔单位：百万円〕

第 6 安全かつ快適な交通の確保

20, 384(20, 678)

飲酒運転、無免許運転等により多くの尊い命が犠牲となるなど、交通事故情勢は依然として厳しい状況にある。また、交通渋滞が国民に多大な経済損失を与えるとともに、交通公害や地球温暖化の主な要因の一つとなっている。

「平成27年までに交通事故死者数を3,000人以下とし、世界一安全な道路交通を実現する」という政府目標達成のため、交通の安全を確保するための諸施策を推進するほか、快適な交通を確保するため、円滑な交通環境の整備等の対策を推進する。

・ 安全・円滑な交通環境の整備

18,662 (18,682)

交通事故の抑止及び道路交通の円滑化に必要な交通安全施設等を整備

• 交通指導取締り・事故事件捜査力の充実 1,552（1,626）

交通事故抑止に向け、交通指導取締りや交通事故事件捜査を推進するための資機材を整備

• 交通安全施策の高度化の推進 132 (151)

各種交通安全施策の手法や内容の高度化を図るための調査研究等を実施