表4–2 基本統計量(女性)

変数	女性:年齢合計	女性:40歳以下	女性:41歳以上
失職経験サンプル	就業継続サンプル	失職経験サンプル	就業継続サンプル	失職経験サンプル	就業継続サンプル
サンプル
サイズ	平均値	標準偏差	サンプル
サイズ	平均値	標準偏差	サンプル
サイズ	平均値	標準偏差	サンプル
サイズ	平均値	標準偏差	サンプル
サイズ	平均値	標準偏差
失職1年前の年齢	155	139.06	94.31	5286	191.12	158.81	57	147.86	105.84	1763	186.65	138.10	98	133.94	87.07
失職時の年齢	154	63.97	84.88	5358	202.78	160.04	56	67.90	86.44	1805	205.79	143.35	98	61.72	84.34
失職1年後の年齢	122	83.68	86.64	4296	198.68	165.63	47	96.00	98.64	1454	200.83	151.68	75	75.96	77.90
失職2年後の年齢	102	92.40	82.29	3366	194.24	166.61	37	102.91	83.56	1148	194.47	155.33	65	86.42	81.61
失職3年後の年齢	70	113.50	93.91	2544	194.47	169.77	25	136.82	105.30	886	198.35	161.54	45	100.55	85.44
失職1年年収差分	152	-74.54	108.51	5179	11.46	54.93	55	-79.01	128.40	1728	19.61	63.82	97	-72.00	96.06
失職1年後年収差分	121	-51.16	103.12	4146	9.01	78.25	46	-51.09	121.01	1390	17.79	91.13	75	-51.20	91.31
失職2年後年収差分	101	-42.83	108.52	3250	5.80	90.87	36	-49.62	117.68	1099	12.20	104.24	65	-39.08	103.87
失職3年後年収差分	69	-30.42	116.10	2444	6.65	104.12	24	-21.36	125.88	842	16.04	117.08	45	-35.25	111.72
学単ダー-中高卒	157	0.70	0.46	5516	0.61	0.49	58	0.66	0.48	1859	0.52	0.50	99	0.73	0.45
学単ダー-専門-短大卒	157	0.23	0.42	5516	0.27	0.44	58	0.24	0.43	1859	0.29	0.46	99	0.22	0.42
学単ダー-大卒	157	0.07	0.26	5516	0.13	0.33	58	0.10	0.31	1859	0.19	0.39	99	0.05	0.22
有配偶ダー-	157	0.73	0.45	5516	0.80	0.40	58	0.57	0.50	1859	0.62	0.48	99	0.82	0.39
5歳以下の子ども及びダー-	157	0.06	0.24	5516	0.10	0.30	58	0.17	0.38	1859	0.25	0.43	99	0.00	0.00
6-12歳の子ども及びダー-	157	0.25	0.43	5516	0.28	0.45	58	0.41	0.50	1859	0.40	0.49	99	0.15	0.36
労働組合ありダ-	157	0.20	0.40	5516	0.30	0.46	58	0.21	0.41	1859	0.33	0.47	99	0.20	0.40
勤続年数	157	5.94	5.80	5516	7.94	8.05	58	3.84	3.80	1859	4.98	4.80	99	7.16	6.41
勤続年数の2棄	157	68.71	126.23	5516	127.83	317.32	58	28.98	60.06	1859	47.88	185.26	99	91.99	147.59
年齢	157	42.43	9.40	5516	43.07	9.29	58	32.09	5.15	1859	32.26	5.01	99	48.48	5.00
年齢の2棄項	157	1887.92	772.36	5516	1940.92	773.74	58	1055.57	318.00	1859	1065.74	313.48	99	2375.56	490.44
雇用形態ダー-正規雇用	157	0.24	0.43	5516	0.34	0.48	58	0.31	0.47	1859	0.41	0.49	99	0.20	0.40
雇用形態ダー-非正規雇用	157	0.76	0.43	5516	0.66	0.48	58	0.69	0.47	1859	0.59	0.49	99	0.80	0.40
都道府県別求人倍率	157	0.80	0.35	5516	0.84	0.34	58	0.81	0.34	1859	0.87	0.35	99	0.79	0.36
業種ダー-農業-漁業-鉱業	157	0.02	0.14	5516	0.01	0.09	58	0.02	0.13	1859	0.01	0.08	99	0.02	0.14
業種ダー-建設業	157	0.22	0.42	5516	0.15	0.36	58	0.26	0.44	1859	0.15	0.36	99	0.20	0.40
業種ダー-製造業	157	0.04	0.19	5516	0.03	0.16	58	0.05	0.22	1859	0.02	0.15	99	0.03	0.17
業種ダー-卸売-小売-飲食-宿泊業	157	0.33	0.47	5516	0.29	0.45	58	0.31	0.47	1859	0.28	0.45	99	0.34	0.48
業種ダー-金融-不動産業	157	0.04	0.21	5516	0.07	0.26	58	0.07	0.26	1859	0.07	0.26	99	0.03	0.17
業種ダー-医療-帰料-ビス-塚沢家-電気-ス	157	0.06	0.24	5516	0.04	0.20	58	0.05	0.22	1859	0.05	0.21	99	0.07	0.26
業種ダー-医療-福祉-教育-学習支援	157	0.28	0.45	5516	0.42	0.49	58	0.24	0.43	1859	0.42	0.49	99	0.30	0.46
職種ダー-農林漁業-採掘業	157	0.00	0.00	5516	0.01	0.08	58	0.00	0.00	1859	0.00	0.07	99	0.00	0.00
職種ダー-脳売-サース業	157	0.41	0.49	5516	0.38	0.49	58	0.40	0.49	1859	0.37	0.48	99	0.41	0.50
職種ダー-管理職	157	0.00	0.00	5516	0.00	0.07	58	0.00	0.00	1859	0.00	0.04	99	0.00	0.00
職種ダー-事務職	157	0.32	0.47	5516	0.26	0.44	58	0.34	0.48	1859	0.29	0.45	99	0.30	0.46
職種ダー-運輸-通信職	157	0.01	0.11	5516	0.01	0.10	58	0.00	0.00	1859	0.01	0.08	99	0.02	0.14
職種ダー-製造-建築-保守-運搬職	157	0.19	0.39	5516	0.10	0.30	58	0.22	0.42	1859	0.08	0.27	99	0.17	0.38
職種ダー-専門的-技術的職	157	0.06	0.23	5516	0.22	0.41	58	0.03	0.18	1859	0.23	0.42	99	0.07	0.26
職種ダー-保安職はぜひの他	157	0.01	0.11	5516	0.02	0.14	58	0.00	0.00	1859	0.02	0.12	99	0.02	0.14
企業規模ダー-100人以下	157	0.64	0.48	5516	0.52	0.50	58	0.62	0.49	1859	0.51	0.50	99	0.65	0.48
企業規模ダー-100-500人	157	0.19	0.39	5516	0.23	0.42	58	0.24	0.43	1859	0.24	0.43	99	0.16	0.37
企業規模ダー-1000人以上	157	0.17	0.38	5516	0.26	0.44	58	0.14	0.35	1859	0.25	0.43	99	0.19	0.40
都市規模ダー-政幹市-特別区	157	0.23	0.42	5516	0.24	0.43	58	0.21	0.41	1859	0.28	0.45	99	0.24	0.43
都市規模ダー-その他の市	157	0.66	0.48	5516	0.61	0.49	58	0.67	0.47	1859	0.59	0.49	99	0.65	0.48
都市規模ダー-町村	157	0.11	0.32	5516	0.15	0.35	58	0.12	0.33	1859	0.13	0.34	99	0.11	0.32

(注1)：表中の継続就業サンプルにおける「失職〇年後年収差分」は同時期における継続就業サンプルの値を示している。

(注2)：KHPS2004-KHPS2012から筆者作成。

推計に使用した変数の基本統計量は表4-1、4-2に掲載してある。表4-1は男性の値を、表4-2は女性の値を示している。失職前後の所得水準の平均値を見ると、男女両方の場合おいて、いずれの年齢層でも失職経験サンプルの方が低くなっていた。学歴ダミーについてみると失職経験サンプルと継続就業サンプルで大きな違いはみられないが、雇用形態ダミーでは失職経験サンプルの方が非正規雇用についている割合が高かった。また、企業規模ダミーについて見ると、失職経験サンプルの方が100人以下の小企業に勤務している割合が高い傾向にあった。これらの結果から、失職経験サンプルの所得水準の方が元々低く、非正規雇用や小企業で勤務している傾向があると言える。この結果が示すとおり、失職経験サンプルと継続就業サンプルでは個人属性に元々違いがあるため、通常の回帰分析では推計結果にバイアスが発生してしまう恐れがある。本稿ではPropensity Score Matching法を用い、この違いを調整したうえで失職が所得に及ぼす影響を検証する。