Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
ど価格は安い、という傾向を示している。しかし、1987年になると有意銘柄数は減少し、生産性の動きに対する価格の方向性がはっきりしなくなる。

## 八 ）家電製品

有意銘柄中で1987年はすべて、1977年も80％が負の係数を持ち、大型店の生産性が高い市町村ほど価格は安くなっている。この点では大量生産食品に近い。しかし、有意銘柄の比率が14％と低く、ほとんどの銘柄で生産性指標の影響を受けていない。ちなみに、ここで有意な銘柄は、輸入電気かみそり、電子レンジなどである。

以上の通り、大型店従業者1人当り販売額でみた生産性と大型店価格の関係は、生鮮食品に最も強く表れている。1987年時点で、生鮮食品の価格は生産性と正の相関が強く、係数値も他の品目に比べて大きい。2時点を比較してもこの傾向は強まっている。

生鮮食品の場合、概して大型店の方が一般店よりも価格水準が高い。また大型店価格のみに着目すれば、大型店密度が小売価格形成に関与する度合が強い。生鮮食品は品質および付帯サービスに差をつけやすいため、競争状況に応じた弾力的な価格設定が可能である。生産性が高い店舗で生鮮食品の価格が安くなっていないのは、むしろ競争が回避されている地域において、生鮮食品の価格を高く維持することにより、店舗全体の生産性上昇に貢献している可能性を否定できない。見方を変えれば、ここでの大型店従業者1人当り販売額は生産性の指標というよりも、市場の地域独占状態を示す指標と考えた方が妥当なようである。

本部で大量仕入を行ない、セルフ販売方式をとる大型店の方が、一般店より企業ベースでの生産性は高い。それを反映して、大量生産食品と家電製品の2品目に属する銘柄の大型店価格は、一般店に比べ低水準なものが多いと考えられる。しかし、われわれが行った店舗ベースの分析で明確な結果がでているのは、1977年の大量生産食品のみである。1987年の大型店価格は店舗レベルの生産性をほとんど反映していない。

### 3.4 一般店の価格分析

ここでは世帯当り大型店数を大型店間の競争のみならず、小売市場全般の競争状態を示す変数と考えて、一般店価格への影響を分析する。計測結果は表3－13に示した。

生鮮食品の1987年については、有意銘柄のすべてが負の係数を持っており、大型店増加による競争促進によって、一般店でも価格は低下する傾向にあるといえる。ただし、大型店価格の場合より有意銘柄数は大きく減少している。係数の絶対値も小さく、大型店密度の影響は大型店価格に比べ軽微なものである。1977年は有意銘柄数が極めて少ない上に、係数の方向性がはっきりせず、大型店密度が一般店価格にほとんど影響を及ぼしていない。したがって、1977年から1987年の10年間で、若干ながら大型店密度の高まりが一般店価格を引き下げる方向に働いたといえる。

大量生産食品は、1987年と1977年では有意銘柄数ではほぼ同じ水準であるが、方向性が10年間で逆になっている。1977年については、大型店密度の上昇が一般店価格を引き下げる傾向にあった。ところが1987年になると、大型店密度が高いほど一般店価格は逆に高くなる傾向を示している。2時点間に大きな銘柄の偏りはなく、菓子、乳製品、調味料などの銘柄で係数の正負が逆転している。この結果から、これらの銘柄は1977年当時、大型店との競争が激化するなかでロス・リーダーとしての役割を果たしていたが、1987年になると大型店と一般店の価格差の縮小にともないそうした役割を失った、と解釈することもできよう。

家電製品は、有意銘柄の比率が3品目中で最も高く、係数もすべて負である。生鮮食品と同様に大型店密度の上昇に応じて、一般店価格は低下する傾向にある。10年間の変化をみても、有意銘柄数は3倍以上に増加し、大型店の一般
表 3 - 13 1000世帯当り大型店数の一般店価格への影響

1987年	生鲜食品(60銘柄)	魚介類(24銘柄)	青果類(23銘柄)	肉類(13銘柄)	大量生產食品(117銘柄)	家電製品(51銘柄)
有意銘柄数	16(27%)	5(21%)	7(30%)	4(31%)	14(12%)	18(35%)
正係数平均值	-	-	-	-	7.9	-
(比率)	(0%)	(0%)	(0%)	(0%)	(93%)	(0%)
負係数平均值	-18.7	-24.3	-20.1	9.2	-6.8	-4.9
(比率)	(100%)	(100%)	(100%)	(100%)	(7%)	(100%)

1977年	生鲜食品(55銘柄)	魚介類(23銘柄)	青果類(21銘柄)	肉類(11銘柄)	大量生產食品(127銘柄)	家電製品(41銘柄)
有意銘柄数	4(7%)	1(4%)	2(10%)	1(9%)	15(12%)	5(12%)
正係數平均值	54.9	86.6	23.1	-	2.7	-
(比率)	(50%)	(100%)	(50%)	(0%)	(7%)	(0%)
負係數平均值	-16.3	-	-21.9	-10.6	-10.0	-31.1
(比率)	(50%)	(0%)	(50%)	(100%)	(93%)	(100%)

(注) 1．有意銘柄は、5％有意水準を基準に選択。有意銘柄数の括弧内は、品目グループ全銘柄に対する有意銘柄の比率。

2．係数平均値は、有意銘柄の推定係数を符号の正負ごとに単純平均したもの。係数平均値の括弧内は、有意銘柄中で正負それぞれの係数をもつ銘柄の比率。

店に対する影響は増大している。3.3節で述べた大型店価格の場合には、有意銘柄が少なく、いまひとつ方向性もはっきりしなかったのとは大きな違いである。ただ、係数の絶対値は1987年に大きく低下しており、個々の銘柄での価格引き下げ効果は減少したことを示している。

家電製品の場合、大型店に比べ価格水準が高い一般店については、大型店密度を高め競争促進を図れば価格は低下すると考えられる。また買回り品であるため、最寄り品の生鮮食品に比べて大型店との競合が生じやすいという面もあろう。

### 3.5 まとめ

分析の成果を要約すると次の通りである。大型店がその地域の小売価格に与える影響は、イ）店舗規模による価格水準の違い（生産性の格差）口）大型店密度に対応した価格競争（市場の競争条件）の二つの要因に分けられる。

大量生産食品と家電製品は、従業者1人当りの売上が大きい店舗ほど価格は安く、その意味で規模の経済性が発揮されている。しかし、大量生産食品の価格は大型店密度の上昇にほとんど反応しておらず、硬直的な価格形成がなされている。家電製品では大型店価格が硬直的である反面、大型店密度の上昇が一般店の価格に対して競争促進効果を及ぼしている。一方、生鮮食品については、大型店は一般に価格競争よりサービス競争を指向しているといえる。しかし、大型店密度が高い地域ではそうでない地域より大型店でも一般店でも価格は安く、競争の効果は無視できない。

次に、小売価格と小売構造のデータを2時点で比較すると、次のような傾向が明らかになる。イ）1987年と1977年の大型店価格を一般店価格との相対比によって比較すると、家電製品を除いてすべて上昇している。その結果、加工食品では一般店との差がほとんど消滅する一方、生鮮食品の値上がりが著しい。口）1988年と1976年の大型店のシェアを比較すると、店舗数・従業者数・売場面積のすべてにおいて増加しているに
表 3 - 14 店舗規模別販売額と伸び率（全国ベース）

店舖規模	店舖数(店)	販売額(10億円)	売場面積(1000m²)	店舖当り販売額(万円/店)
1976年	1988年	88/76倍率	1976年	1988年	88/76倍率	1976年	1988年	88/76倍率	1976年	1988年	88/76倍率
100m²未満	1,420,062	1,269,841	0.89	24,492	38,091	1.56	40,620	42,151	1.04	1,752	3,000	1.74
100~200m²未満	57,155	96,260	1.68	4,238	10,064	2.37	7,719	12,974	1.68	7,415	10,455	1.41
200~500m²未満	26,336	48,423	1.84	3,853	11,541	3.00	7,738	15,437	1.99	14,630	23,834	1.63
500~1500m²未満	8,681	12,296	1.42	3,606	8,586	2.38	6,912	10,854	1.57	41,539	69,828	1.68
1500m²以上	2,501	4,154	1.66	8,911	19,825	2.22	11,983	20,633	1.72	356,297	477,251	1.34
合計	1,514,735	1,430,974	0.94	45,100	88,107	1.95	74,972	102,049	1.36	2,977	6,157	2.07

店舖規模	店舖数構成比(%)	販売額構成比(%)	売場面積構成比(%)	売場面積当り販売額(万円/m²)
1976年	1988年	88/76倍率	1976年	1988年	88/76倍率	1976年	1988年	88/76倍率	1976年	1988年	88/76倍率
100m²未満	93.7	88.7	-	54.3	43.2	-	54.2	41.3	-	60	90	1.50
100~200m²未満	3.8	6.7	-	9.4	11.4	-	10.3	12.7	-	55	78	1.42
200~500m²未満	1.7	3.4	-	8.5	13.1	-	10.3	15.1	-	50	75	1.50
500~1500m²未満	0.6	0.9	-	8.0	9.7	-	9.2	10.6	-	52	79	1.52
1500m²以上	0.2	0.3	-	19.8	22.5	-	16.0	20.2	-	74	96	1.30
合計	100.0	100.0	-	100.0	100.0	-	100.0	100.0	-	60	86	1.43

(資料) 1976·1988年商業統計表（通商産業省）
もかかわらず、販売額シェアは34％から27％へ減少している。その理由は、小型スーパーやコンビニ等400m²以下の中規模店が大幅に売上を伸ばしているためである。その結果、1988年の売場面積当り販売額は、大型店がその他小売店を下回っている（巻末の付1-9）。

表 3 - 14 によって1976年から1988年までの全国ベースの小売店の伸びを規模別にみると、店舗数・販売額・売場面積のいずれをとっても200～500m²の中規模店の伸びが最も高い。大店法によって500m²超の大規模店の出店が抑制されてきた結果、中規模店のシェアが急速に高まり、大型店の生産性が予想以上に伸び悩んでいる。表 3 - 15は大手スーパーの企業収益率の推移を示したものである。これによると、イトーヨーカ堂を除く全ての企業の収益率が趨勢的に悪化していることがわかる。

表 3 - 15 大手スーパーの企業収益率の推移

企業名	77~81年	82~86年	87~91年
ダイエー	7.63	5.98	5.28
イトーヨーカ堂	10.71	12.46	15.42
西友	7.03	6.44	6.30
ジャスコ	7.42	7.46	7.21
ニチイ	8.07	7.06	6.23
ユニー	8.37	8.29	8.31
長崎屋	7.96	6.26	5.29
イズミヤ	9.28	8.67	7.99
忠実屋	8.57	7.80	5.33
マルエツ	9.21	8.44	6.89

(注) 企業収益率は金利支払い額を除いた税引前利益の売上高に対する比率。

(資料) 大蔵省有価証券報告書より日興リサーチセンターが作成。

大型店価格の相対的な上昇は、参入規制による競争制限に加えて、大型店自身の生産性の低下による部分が大きいと思われる。中規模店の参入については一般小売店に対する影響が強調されやすいが、大型店への影響も重大であるといえよう。

われわれは当初、イ）小売店の規模が大きいほど価格は安くなる口）大型小売店の数が多いほど価格は安くなる八）小売店の生産性が高いほど価格は安くなるの3点を分析の視点とした。しかし、実証分析の結果はいずれの仮説に対しても否定的であり、わが国の流通市場における競争について、改めて疑問を抱かせる結果となった。

大・中規模店の増加によって大型店の店舗当り生産性が低下し、大型店の価格が相対的に上昇している現象は、参入規制を正当化するものではない。大店法が制定された背景には、大型店との価格競争によって一般小売店の存立が脅かされる、との認識があったと思われる。しかし、小売市場における競争の実態は価格競争よりサービス競争の様相が強く表れており、小売サービスの差別化には無限の可能性が潜在している。

他方、行き過ぎたサービス競争に対して逆にサービスを省き、低価格で商品を提供する小売形態が出現しつつある。こうした新形態を発展させ、高コスト・高価格への対抗力とするためには、大店法や独自規制による店舗規制を緩和する一方、独占禁止法の適正な運用によりメーカーや問屋の価格支配を抑制する必要があろう。いずれにしても、小売市場における価格・サービス競争を制限することは、小売業者の営業の機会と消費者の選択の機会を制限することに他ならず、構造変化の調整コストに比べて社会的損失は大きいといえよう。
## 個人情報の保護に関する基本方針の一部変更案について【概要】

### 1. 基本方針の見直し方針（第15回個人情報保護委員会資料）

① 施策の内容及び趣旨を踏まえて、明確かつ簡潔な記述に努める。

② 両改正法の施行に伴い見直す事項のほか、個人情報、情報セキュリティをめぐる状況の変化及び国際的な政策の方向性等を踏まえ、記述を更新する。

③ 個人情報保護法に基づく監督権限の一元化及び個人情報保護委員会の独立性に鑑み、基本方針の中で示すべき内容を整理する。

④ 歴史的な経緯に関する記述については、基本方針の中で示すべき内容を整理する。なお、別途、歴史的な経緯に関する資料を作成し、公表する。

【参考】基本方針（閣議決定）を変更する意義について

従前	改正法全面施行後
1	国民に対して、法の理念と制度に関する基本的な考え方を示す。	左記同様。
2	主体によって適用される法律・条例が異なる中、個人情報の保護に関する施策の総合的かつ一体的な推進を図る必要がある。	左記同様。
3	関係機関(消費者庁、主務大臣、地方公共団体、国民生活センター等)の任務を明確化する。	個人情報保護委員会の独立性を踏まえた上で、関係機関の連携・協力を明確化する。
4	各主務大臣の監督のバラつきを防ぐため、一定の基軸を示す。	権限一元化に伴い、不要。
## 個人情報の保護に関する基本方針の一部変更案について【概要】

## 2 ．一部変更案の内容

○「基本方針の見直し方針」を踏まえ、個人情報の保護に関する基本方針の一部変更案において、記述を変更している内容は、主に次のA～Eである。

A（黄色）：法改正の内容を反映。

B（水色）：個人情報をめぐる状況の変化を踏まえ、記述を見直し。（歴史的な経緯に関する記述を整理。）

C（ピンク）：情報セキュリティ対策の重要性を追加。

D（緑色）：国際的な政策の方向性を記述。

E（灰色）：個人情報保護法に基づく監督権限の一元化及び個人情報保護委員会の独立性に鑑み、個人情報保護委員会の活動に関する記述を整理。

※ 資料2－3「個人情報の保護に関する基本方針の一部変更案（新旧対照表）」において、A～Eに対応して具体的に記述を変更している箇所を、上記色分けのとおり網掛けで表示。
資料2

# 第 37 回データ保護プライバシー・コミッションナー国際会議 出張報告

平成 27 年 11 月 17 日

特定個人情報保護委員会

平成27年10月26日（月）から同29日（木）まで、オランダ王国のアムステルダムにおいて開催された第37回データ保護プライバシー・コミッションナー国際会議に、委員長及び事務局職員が参加した。

各国の執行当局間で議論を行うセッションにおいては、「遺伝子及び健康情報に係る個人情報の保護」及び「国家の安全保障と個人情報の保護」についてそれぞれ議論が行われた。

また、プライバシー保護機関だけでなく有識者や民間企業等も参加するセッションにおいては、「Privacy Bridges」と題し、プロジェクトチームによるEU・米国間の個人情報の移転に関する提言を基に、国際的な個人情報の保護施策について議論が行われたほか、「Tour du Monde」と題し、直近の各国における個人情報の保護政策の動向についてワーキンググループから説明があり、我が国の改正個人情報保護法の内容も紹介された。

次回（第38回）は、平成28年10月にモロッコ王国において開催される予定である。
## 付 錄

1. 付加価値による相対生産性の国際比較

2．付加価値の分解（賃金比率と利益比率の国際比較）

3. ユニット・レーバー・コストの国際比較

## ※ 变数の定義

• V M : Value added, Manufacturing （製造業付加価値）

· V D : Value added, Distribution （流通業付加価值）

· V I : Value added, Total Industries （全產業付加価値）

• V T : Value added, Total (G D P)

· A P M : All Person, Manufacturing （製造業就業者数）

· A P D : All Person, Distribution （流通業就業者数）

· A P I : All Person, Total Industries （全產業就業者数）

· A P T : All Person （全就業者数）

· COMM : Compensation of Employees, Manufacturing （製造業雇用者所得）

• C O M D : Compensation of Employees, Distribution （流通業雇用者所得）

• COMI : Compensation of Employees, Total Industries （全產業雇用者所得）

• OSM : Operating Surplus, Manufacturing （製造業営業余剩）

· OSD : Operating Surplus, Distribution （流通業営業余剩）

· OSI : Operating Surplus, Total Industries （全產業営業余剩）

(注) 1. GDP（VT）は全産業付加価値（VI）に，政府サービス生産者および民間非営利サービス生産者の付加価値，輸入税，付加価値税を加え，帰属利子を除いたものである．

2. 全就業者数（APT）は全産業就業者数（API）に，政府サービス生産者および民間非営利サービス生産者の就業者数を加えたものである．
表 付1 - 1 付加価値による相対生産性の国際比較 製造業 / 全産業 : ( V M / V I ) / ( A P M / A P I )

1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986
カナダ
アメリカ	1.04718	1.02263	1.06676	1.08461	1.10173	1.09191	1.07226	1.05991	1.06383	1.07414	1.10757	1.12274	1.12104	1.12946
日本	1.24461	1.21146	1.16678	1.19656	1.19783	1.21438	1.20897	1.19380	1.18729	1.19501	1.19194	1.20192	1.19410	1.19500
オーストラリア	0.87851	0.86684	0.90590	0.89361	0.91098	0.91016	0.94210	0.96768	0.96720	0.96323	0.97404	0.98186	1.00935	1.02068
ニュージーランド
オーストリア
ベルギー	0.92289	0.93373	0.88568	0.89263	0.90434	0.92169	0.93888	0.91170	0.87783	0.90992	0.90208	0.88920	0.90045	0.91591
デンマーク	0.79236	0.81174	0.87275	0.86242	0.85417	0.84345	0.85241	0.90033	0.87786	0.86904	0.88331	0.85117	0.81628	0.84639
フィンランド	1.03082	1.06685	0.99183	0.98398	0.96269	1.00835	1.02586	1.01805	0.99794	0.98504	0.99393	1.00516	0.99232	0.96595
フランス	0.99306	1.01024	1.02194	0.97887	0.96155	0.95574	0.95716	0.94714	0.97031	0.98331
ドイツ	0.99982	0.99941	0.97639	0.98760	0.97968	0.97058	0.96998	0.94688	0.93154	0.92641	0.93774	0.93875	0.95278	0.98221
ギリシャ	1.11054	1.12008	1.06377	1.07423	1.07457	1.08331
アイスランド	0.99950	0.93339	0.93498	0.95977	0.94322	0.96760	1.03971	1.04516	1.00985	1.07313	0.91397	0.87678	0.86510
アイルランド
イタリア	0.99040	0.99181	0.98623	0.98422	1.01414	1.01882	1.01590
ルクセンブルグ	1.15301	1.24164	0.87572	0.95604	0.87939	0.96451	1.04107	1.05133	1.04205	1.07546
オランダ	1.05585	1.06707	0.96959	0.99019	0.94787	0.95149	0.94617	0.90666	0.85643	0.89006	0.90955	0.93767	0.92276	1.03007
ノルウェー	0.92162	0.91932	0.93566	0.89087	0.85142	0.80288	0.83470	0.72858	0.67750	0.66590	0.69480	0.71395	0.72374	0.82299
ポルトガル	1.14946	1.10657	1.18555	1.16608	1.17758
スペイン	1.11815	1.13893	1.14547	1.18121	1.14639	1.15819
スウェーデン	1.00215	1.06164	1.05147	0.99089	0.96005	0.94944	0.96647	0.95309	0.94438	0.96586	1.01306	1.02541	1.03213	1.02168
スイス
トルコ
イギリス	0.90133	0.87473	0.89440	0.88539	0.89703	0.90509	0.89016	0.87882	0.86380	0.88139	0.89516	0.91947	0.94608	0.99616
ユーゴスラビア

（資料）巻末の統計資料の出所一覧を参照：OECD-5
表 付1 - 2 付加価値による相対生産性の国際比較 製造業 / GDP : (VM / VT) / (APM / APT)

1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986
カナダ
アメリカ	1.12633	1.09778	1.14477	1.16164	1.18165	1.17308	1.15176	1.13673	1.14037	1.15053	1.18683	1.20145	1.20388	1.21292
日本	1.30249	1.25189	1.18823	1.22295	1.21649	1.23629	1.23586	1.22020	1.20406	1.21958	1.21928	1.22965	1.22297	1.21869
オーストラリア	0.92346	0.90861	0.95621	0.94141	0.95972	0.96195	0.95151	0.97775	0.97733	0.97722	0.99642	1.00435	1.02992	1.04741
ニュージーランド
オーストリア
ベルギー	1.00219	1.01603	0.94833	0.97506	0.98955	1.01167	1.03796	1.00466	0.96485	1.02003	1.01746	1.00346	1.01927	1.05057
デンマーク	0.74940	0.77921	0.83684	0.82438	0.81385	0.80092	0.80685	0.85779	0.84029	0.84509	0.86505	0.84116	0.80304	0.82317
フィンランド	0.98741	1.05151	0.97534	0.96480	0.94027	0.99072	1.01626	1.00820	0.98738	0.97119	0.98265	0.99029	0.97346	0.94656
フランス	1.00549	1.02218	1.03270	0.99073	0.97475	0.96762	0.97672	0.97312	1.01054	1.03997
ドイツ	0.98919	0.99506	0.97483	0.99489	0.98890	0.97972	0.98068	0.95377	0.94457	0.95325	0.97328	0.97802	0.99674	1.03083
ギリシャ	0.88415	0.91326	0.85239	0.85181	0.84541	0.86202
アイスランド	0.84094	0.74814	0.74378	0.76734	0.74337	0.75242	0.81924	0.82548	0.78843	0.83698	0.75490	0.72631	0.72220
アイルランド
イタリア	1.03719	1.03226	1.02427	1.02082	1.05339	1.06409	1.06700
ルクセンブルグ	1.17113	1.27681	0.92003	1.02770	0.95492	1.04401	1.09475	1.05836	1.03943	1.13572
オランダ	1.00708	1.02120	0.92092	0.94433	0.90208	0.90689	0.90403	0.86779	0.83320	0.87833	0.90856	0.94040	0.92410	1.02656
ノルウェー	0.87743	0.88378	0.89150	0.84421	0.80021	0.77192	0.82326	0.73515	0.69347	0.68311	0.72160	0.74653	0.74493	0.82521
ポルトガル	1.18190	1.16963	1.25249	1.23396	1.25186
スペイン	1.14391	1.18079	1.19154	1.22897	1.22147	1.23799
スウェーデン	0.94795	1.06654	1.04527	0.98322	0.92898	0.91451	0.94521	0.92835	0.91269	0.93616	0.99516	1.01936	1.02769	1.02487
スイス
トルコ
イギリス	0.89260	0.85077	0.86096	0.85475	0.89020	0.89482	0.87904	0.84743	0.83224	0.85799	0.87206	0.90737	0.93449	0.97918
ユーゴスラビア

(資料) 表 付1 - 1に同じ
表 付1 - 3 付加価値による相対生産性の国際比較 流通業 / 全産業 : ( V D / V I ) / ( A P D / A P I )

1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986
カナダ
アメリカ	0.77172	0.77388	0.77204	0.75523	0.74381	0.73468	0.73629	0.71564	0.70182	0.70632	0.69602	0.70036	0.70489	0.70068
日本	0.82737	0.87781	0.84224	0.84453	0.81863	0.80111	0.80462	0.84286	0.82184	0.82012	0.81704	0.78214	0.76062	0.73489
オーストラリア	0.80911	0.84819	0.83796	0.85155	0.81356	0.76003	0.75580	0.76522	0.76789	0.76789	0.77409	0.79905	0.71965	0.73524
ニュージーランド
オーストリア
ベルギー	0.92765	0.94387	0.92815	0.94105	0.92641	0.91394	0.91654	0.92881	0.92636	0.92541	0.94753	0.90058	0.91937	0.93733
デンマーク	1.05708	1.02876	1.01693	1.05511	1.03286	1.04328	1.03787	0.96158	0.98084	0.98977	1.05558	1.03296	1.06598	1.06369
フィンランド	0.77154	0.75355	0.76437	0.76739	0.75333	0.75408	0.75421	0.77649	0.78481	0.78303	0.76636	0.74586	0.74984	0.73849
フランス	0.87403	0.85418	0.83745	0.83901	0.84663	0.82355	0.82776	0.83417	0.82015	0.82432
ドイツ	0.75708	0.71914	0.72786	0.72499	0.71956	0.72026	0.71292	0.70448	0.70643	0.69129	0.69200	0.68895	0.67821	0.64441
ギリシャ
アイスランド	0.82696	0.86062	0.84206	0.81795	0.76819	0.78982	0.87659	0.95149	0.95387	0.93333	0.93577	0.86576	0.78282
アイルランド
イタリア	1.01779	0.99294	0.96173	0.91146	0.88357	0.89517	0.88344
ルクセンブルグ
オランダ	0.76968	0.79579	0.78464	0.77065	0.77066	0.76694	0.76240	0.73205	0.71017	0.72094	0.70758	0.70565
ノルウェー	0.92909	0.88613	0.86797	0.88909	0.89214	0.86959	0.79544	0.78802	0.77904	0.77447	0.72745	0.69281	0.69795	0.77906
ポルトガル	1.78930	1.71665	1.72763	1.66582	1.63449
スペイン	0.93072	0.91746	0.90647	0.92169	0.92728	0.91927
スウェーデン	0.78081	0.79345	0.84047	0.84005	0.83275	0.84113	0.85024	0.86063	0.82618	0.82350	0.82153	0.85404	0.87000	0.87033
スイス
トルコ
イギリス	0.67559	0.67303	0.64871	0.62019	0.62465	0.63655	0.61264	0.59051	0.57445	0.55479	0.55702	0.56454	0.57838	0.61311
ユーゴスラビア

(資料) 表 付1 - 1に同じ
表 付1 - 4 付加価値による相対生産性の国際比較 流通業 / GDP : ( V D / V T ) / ( A P D / A P T )

1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986
カナダ
アメリカ	0.83005	0.83075	0.82850	0.80887	0.79776	0.78929	0.79087	0.76751	0.75231	0.75655	0.74583	0.74946	0.75697	0.75245
日本	0.86585	0.90710	0.85772	0.86316	0.83138	0.81557	0.82252	0.86151	0.83345	0.83698	0.83578	0.80019	0.77900	0.74945
オーストラリア	0.85051	0.88906	0.88451	0.89710	0.85708	0.80328	0.76335	0.77319	0.77593	0.77904	0.79187	0.81735	0.73431	0.75450
ニュージーランド
オーストリア
ベルギー	1.00736	1.02708	0.99381	1.02795	1.01369	1.00316	1.01326	1.02350	1.01820	1.03740	1.06873	1.01630	1.04068	1.07514
デンマーク	0.99976	0.98753	0.97509	1.00858	0.98410	0.99068	0.98239	0.91615	0.93886	0.96249	1.03376	1.02081	1.04869	1.03450
フィンランド	0.73905	0.74272	0.75166	0.75244	0.73579	0.74089	0.74715	0.76898	0.77650	0.77202	0.75766	0.73482	0.73559	0.72366
フランス	0.88497	0.86427	0.84627	0.84917	0.85826	0.83378	0.84467	0.85704	0.85415	0.87182
ドイツ	0.74903	0.71601	0.72670	0.73034	0.72633	0.72704	0.72079	0.70961	0.71632	0.71132	0.71823	0.71777	0.70950	0.67631
ギリシャ
アイスランド	0.69578	0.68982	0.66986	0.65396	0.60542	0.61417	0.69071	0.75150	0.74472	0.72794	0.77291	0.71718	0.65351
アイルランド
イタリア	1.06587	1.03343	0.99882	0.94535	0.91777	0.93494	0.92788
ルクセンブルグ
オランダ	0.73413	0.76158	0.74526	0.73496	0.73343	0.73099	0.72845	0.70067	0.69092	0.71144	0.70680	0.70771
ノルウェー	0.88455	0.85187	0.82700	0.84253	0.83849	0.83606	0.78453	0.79514	0.79741	0.79448	0.75551	0.72443	0.71838	0.78117
ポルトガル	1.83979	1.81448	1.82519	1.76278	1.73757
スペイン	0.95215	0.95118	0.94293	0.95895	0.98802	0.98261
スウェーデン	0.73859	0.79711	0.83551	0.83355	0.80580	0.81019	0.83153	0.83829	0.79845	0.79818	0.80701	0.84900	0.86626	0.87305
スイス
トルコ
イギリス	0.66905	0.65460	0.62446	0.59873	0.61989	0.62933	0.60499	0.56942	0.55346	0.54006	0.54265	0.55711	0.57129	0.60266
ユーゴスラビア

(資料) 表 付1 - 1に同じ
表 付1 - 5 付加価値による相対生産性の国際比較 流通業 / 製造業 : ( V D / V M ) / ( A P D / A P M )

1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986
カナダ
アメリカ	0.73695	0.75675	0.72372	0.69632	0.67513	0.67284	0.68667	0.67519	0.65971	0.65757	0.62842	0.62379	0.62878	0.62036
日本	0.66476	0.72459	0.72185	0.70580	0.68342	0.65969	0.66554	0.70604	0.69220	0.68628	0.68547	0.65075	0.63698	0.61497
オーストラリア	0.92100	0.97849	0.92501	0.95293	0.89305	0.83506	0.80225	0.79078	0.79393	0.79720	0.79472	0.81381	0.71298	0.72035
ニュージーランド
オーストリア
ベルギー	1.00516	1.01087	1.04795	1.05424	1.02440	0.99159	0.97620	1.01876	1.05529	1.01702	1.05039	1.01279	1.02100	1.02338
デンマーク	1.33409	1.26734	1.16520	1.22344	1.20920	1.23692	1.21756	1.06803	1.11731	1.13893	1.19503	1.21358	1.30590	1.25673
フィンランド	0.74848	0.70633	0.77067	0.77989	0.78253	0.74784	0.73520	0.76272	0.78642	0.79492	0.77103	0.74203	0.75565	0.76451
フランス	0.88013	0.84552	0.81947	0.85712	0.88049	0.86169	0.86481	0.88072	0.84524	0.83831
ドイツ	0.75722	0.71957	0.74546	0.73409	0.73449	0.74209	0.73499	0.74401	0.75835	0.74621	0.73794	0.73390	0.71182	0.65608
ギリシャ
アイスランド	0.82738	0.92204	0.90061	0.85224	0.81443	0.81626	0.84311	0.91037	0.94456	0.86973	1.02385	0.98743	0.90490
アイルランド
イタリア	1.02765	1.00113	0.97516	0.92607	0.87125	0.87863	0.86961
ルクセンブルグ
オランダ	0.72897	0.74577	0.80925	0.77829	0.81304	0.80603	0.80577	0.80742	0.82923	0.80999	0.77794	0.75256
ノルウェー	1.00812	0.96390	0.92765	0.99801	1.04783	1.08309	0.95296	1.08159	1.14988	1.16304	1.04699	0.97039	0.96436	0.94662
ポルトガル	1.55664	1.55132	1.45724	1.42856	1.38800
スペイン	0.83237	0.80554	0.79135	0.78029	0.80887	0.79371
スウェーデン	0.77914	0.74738	0.79932	0.84777	0.86740	0.88593	0.87974	0.90298	0.87483	0.85261	0.81094	0.83287	0.84292	0.85187
スイス
トルコ
イギリス	0.74955	0.76942	0.72530	0.70048	0.69636	0.70331	0.68824	0.67194	0.66503	0.62945	0.62226	0.61398	0.61134	0.61547
ユーゴスラビア

(資料) 表 付1 - 1に同じ
表 付1 - 6 付加価値ウエイトの国際比較 製造業 / 全産業 : VM / VI

1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986
カナダ	0.27224	0.26779	0.24912	0.24447	0.24335	0.24676	0.24894	0.23623	0.23514	0.21389	0.22095	0.23263
アメリカ	0.27393	0.26338	0.25770	0.26393	0.26729	0.26267	0.25544	0.24353	0.24059	0.22945	0.22943	0.23237	0.22524	0.21974
日本	0.36380	0.35339	0.32299	0.32717	0.32055	0.31779	0.31274	0.31316	0.31300	0.31137	0.31103	0.31935	0.31827	0.31455
オーストラリア	0.22779	0.22184	0.21454	0.21070	0.20779	0.19850	0.19791	0.19919	0.19744	0.18646	0.18338	0.18072	0.17686	0.17392
ニュージーランド	0.23963	0.26442	0.25068	0.25570	0.24971	0.25577	0.25769	0.25446	0.26854	0.26473	0.25774	0.26518	0.25117
オーストリア	0.37866	0.37773	0.35244	0.35371	0.34345	0.34294	0.34738	0.34006	0.33524	0.33287	0.33092	0.33130	0.33640	0.33474
ベルギー	0.34227	0.34482	0.31534	0.30922	0.30298	0.29875	0.29506	0.28172	0.26444	0.26914	0.26383	0.25774	0.25573	0.25511
デンマーク	0.24392	0.24625	0.25124	0.24524	0.24246	0.23827	0.24143	0.25613	0.24930	0.24798	0.25238	0.24873	0.24561	0.24943
フィンランド	0.30901	0.32884	0.30432	0.30904	0.30285	0.31437	0.32460	0.32571	0.31701	0.30619	0.30360	0.30355	0.29775	0.28490
フランス	0.32359	0.32515	0.32368	0.30618	0.29461	0.29017	0.28806	0.28100	0.28301	0.28110
ドイツ	0.43271	0.43120	0.41450	0.41588	0.41403	0.40919	0.40628	0.39470	0.38360	0.37674	0.37426	0.37147	0.37941	0.39402
ギリシャ	0.21752	0.22128	0.21830	0.22028	0.21550	0.20755	0.21235	0.21576	0.21614	0.20484	0.20615	0.20540	0.20495
アイスランド	0.26580	0.24324	0.25129	0.25849	0.26822	0.27240	0.30663	0.31198	0.29991	0.30910	0.26607	0.25477	0.24469
アイルランド	0.26847	0.28232	0.26470	0.25975	0.26318	0.26765	0.27347
イタリア	0.32083	0.31118	0.30077	0.28671	0.28194	0.27689	0.27136
ルクセンブルグ	0.42223	0.45688	0.31423	0.33286	0.30073	0.31473	0.32788	0.32284	0.31277	0.31764	0.29810	0.32737
オランダ	0.30283	0.30533	0.27063	0.26667	0.24895	0.24272	0.23619	0.22252	0.20816	0.21376	0.21400	0.21811	0.21494	0.23871
ノルウェー	0.27676	0.27986	0.28212	0.26499	0.25010	0.23129	0.23641	0.20305	0.18687	0.17925	0.17787	0.17930	0.17864	0.19929
ポルトガル	0.31184	0.31055	0.33594	0.34193	0.34535
スペイン	0.30805	0.30506	0.29638	0.30243	0.29587	0.29547
スウェーデン	0.34302	0.36762	0.36338	0.34409	0.32739	0.31836	0.32441	0.31880	0.31029	0.30922	0.32014	0.32576	0.32574	0.32503
スイス
トルコ	0.22199	0.22130	0.21420	0.20768	0.20705	0.23565	0.24979	0.24749	0.25517	0.26361	0.27510	0.27235	0.27050	0.28034
イギリス	0.35668	0.34728	0.34508	0.33606	0.34171	0.34089	0.32899	0.31149	0.28896	0.28390	0.27676	0.27346	0.27589	0.28307
ユーゴスラビア	0.28879	0.30997	0.30229	0.29015	0.29281	0.29689	0.29520	0.30620	0.31907	0.31670	0.32559	0.34106	0.37246	0.35196

(資料) 表 付1 - 1に同じ
表 付1 - 7 付加価値ウエイトの国際比較 製造業 / GDP : VM / VI

1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986
カナダ	0.19978	0.19714	0.18524	0.17951	0.17873	0.18228	0.18689	0.17887	0.17442	0.15555	0.16225	0.17240
アメリカ	0.24435	0.23429	0.22740	0.23364	0.23815	0.23559	0.22988	0.21813	0.21586	0.20536	0.20561	0.20912	0.20367	0.19874
日本	0.35172	0.33623	0.30204	0.30678	0.29852	0.29620	0.29256	0.29242	0.28963	0.29000	0.29050	0.29819	0.29769	0.29278
オーストラリア	0.22068	0.21326	0.20676	0.20293	0.20006	0.19149	0.19105	0.19214	0.19042	0.18031	0.17819	0.17579	0.17178	0.16998
ニュージーランド	0.21471	0.23477	0.22257	0.22892	0.22045	0.22367	0.22552	0.22101	0.23417	0.23222	0.22866	0.23706	0.22419
オーストリア	0.30672	0.30809	0.28611	0.28799	0.28011	0.27857	0.28324	0.27814	0.27360	0.27179	0.26874	0.26691	0.27157	0.27134
ベルギー	0.30534	0.30801	0.27417	0.27241	0.26642	0.26122	0.25776	0.24434	0.22711	0.23465	0.23138	0.22580	0.22454	0.22611
デンマーク	0.17883	0.18054	0.18055	0.17502	0.17057	0.16511	0.16427	0.17206	0.16467	0.16419	0.16787	0.16871	0.16721	0.16874
フィンランド	0.24074	0.26275	0.24159	0.24180	0.23325	0.24097	0.25009	0.25142	0.24263	0.23249	0.22991	0.22823	0.22145	0.21021
フランス	0.25884	0.25853	0.25618	0.24197	0.23176	0.22656	0.22488	0.21923	0.22135	0.22183
ドイツ	0.36331	0.36119	0.34479	0.34741	0.34598	0.34071	0.33787	0.32648	0.31781	0.31469	0.31342	0.31167	0.31881	0.33149
ギリシャ	0.17794	0.18188	0.17567	0.17762	0.17157	0.16468	0.16693	0.17356	0.17623	0.16414	0.16347	0.16159	0.16308
アイスランド	0.19033	0.16502	0.16806	0.17235	0.17487	0.17503	0.19792	0.20178	0.18745	0.19344	0.17491	0.16938	0.16300
アイルランド	0.20951	0.22778	0.20396	0.19569	0.21002	0.22018	0.22314
イタリア	0.28046	0.26906	0.25870	0.24571	0.24117	0.23780	0.23432
ルクセンブルグ	0.38212	0.41849	0.29324	0.31687	0.28854	0.29991	0.30282	0.28450	0.27264	0.29237	0.28430	0.30411
オランダ	0.24785	0.25025	0.21929	0.21581	0.20027	0.19512	0.19016	0.17926	0.16942	0.17532	0.17706	0.18131	0.17862	0.19806
ノルウェー	0.21499	0.21874	0.21701	0.20157	0.18776	0.17612	0.18360	0.16010	0.14824	0.14184	0.14104	0.14259	0.13996	0.15329
ポルトガル	0.27916	0.28494	0.30578	0.30969	0.31320
スペイン	0.28169	0.28030	0.27220	0.27657	0.27492	0.27305
スウェーデン	0.24129	0.27191	0.26345	0.24567	0.22446	0.21347	0.21831	0.21142	0.20193	0.20022	0.20847	0.21283	0.21295	0.21454
スイス
トルコ	0.19230	0.19592	0.18836	0.18215	0.17879	0.20718	0.21821	0.22436	0.23540	0.24125	0.25246	0.25489	0.25236	0.26142
イギリス	0.28401	0.27166	0.26300	0.25496	0.26711	0.26567	0.25600	0.23693	0.21759	0.21550	0.20921	0.21040	0.21323	0.21763
ユーゴスラビア	0.27137	0.27995	0.27768	0.26415	0.26505	0.26852	0.26580	0.27912	0.29017	0.29058	0.29523	0.31033	0.34513	0.32568

(資料) 表 付1 - 1に同じ