理職、専門・技術職、事務職や近年増えつつあるサービス職を取り上げた。分析結果は表5－3に掲載した。

表 5－3 産業、職種、企業規模の転職前後の移動に関するマッチング推計結果

モデル	D:広告などその他	Nearest Neighbor Matching	Kernel Matching
N(トリートメト)	N(コトロール)	ATT	標準誤差	N(トリートメト)	N(コトロール)	ATT	標準誤差
(3)式のATTcs	Y:産業移動ダミー(1.0)	2467	607	-0.069	[0.037]*	2467	726	-0.042	[0.025]*
(4)式のATTDID	Y:現職、前職の製造業ダミー	2467	607	-0.110	[0.029]***	2467	726	-0.091	[0.029]***
Y:現職、前職の情報通信業ダミー	2467	607	0.024	[0.026]	2467	726	0.029	[0.029]
Y:現職、前職の専門サービス業ダミー	2467	607	0.000	[0.003]	2467	726	-0.011	[0.011]
Y:現職、前職の医療福祉業ダミー	2467	607	-0.002	[0.012]	2467	726	0.013	[0.011]
Y:現職、前職のサービス業ダミー	2467	607	0.032	[0.014]**	2467	726	0.021	[0.009]**
Y:現職、前職の金融業ダミー	2467	607	0.031	[0.018]*	2467	726	0.024	[0.015]
(3)式のATTcs	Y:職業移動ダミー(1.0)	2467	607	-0.018	[0.027]	2467	726	-0.036	[0.026]
(4)式のATTDID	Y:転職直後、前職の専門・技術職ダミー	2467	607	0.008	[0.021]	2467	726	0.010	[0.021]
Y:転職直後、前職の事務職ダミー	2467	607	-0.065	[0.023]***	2467	726	-0.057	[0.018]***
Y:転職直後、前職の管理職ダミー	2467	607	0.015	[0.013]	2467	726	0.013	[0.010]
Y:転職直後、前職のサービス職ダミー	2467	607	0.027	[0.016]	2467	726	0.009	[0.015]
(4)式のATTDID	Y:現職、前職の企業規模	2467	607	0.012	[0.076]	2467	726	-0.014	[0.054]

モデル	D:公共職業紹介	Nearest Neighbor Matching	Kernel Matching
N(トリートメト)	N(コトロール)	ATT	標準誤差	N(トリートメト)	N(コトロール)	ATT	標準誤差
(3)式のATT_{CS}	Y:産業移動ダミー(1,0)	458	396	0.057	[0.034]*	458	2715	0.054	[0.020]***
(4)式のATT_{DID}	Y:現職、前職の製造業ダミー	458	396	0.105	[0.053]*	458	2715	0.085	[0.038]**
Y:現職、前職の情報通信業ダミー	458	396	-0.048	[0.026]*	458	2715	-0.035	[0.019]*
Y:現職、前職の専門サービス業ダミー	458	396	0.004	[0.007]	458	2715	-0.006	[0.008]
Y:現職、前職の医療福祉業ダミー	458	396	0.037	[0.019]*	458	2715	0.010	[0.012]
Y:現職、前職のサービス業ダミー	458	396	-0.009	[0.019]	458	2715	-0.029	[0.012]**
Y:現職、前職の金融業ダミー	458	396	-0.048	[0.014]***	458	2715	-0.047	[0.014]***
(3)式のATT_{CS}	Y:職業移動ダミー(1,0)	458	396	0.061	[0.034]*	458	2715	0.048	[0.021]**
(4)式のATT_{DID}	Y:転職直後、前職の専門・技術職ダミー	458	396	0.037	[0.025]	458	2715	0.003	[0.022]
Y:転職直後、前職の事務職ダミー	458	396	0.024	[0.027]	458	2715	0.038	[0.020]*
Y:転職直後、前職の管理職ダミー	458	396	-0.009	[0.015]	458	2715	-0.020	[0.013]
Y:転職直後、前職のサービス職ダミー	458	396	0.020	[0.021]	458	2715	0.007	[0.014]
(4)式のATT_{DID}	Y:現職、前職の企業規模	458	396	-0.247	[0.090]***	458	2715	-0.128	[0.052]**

モデル	D:民営職業紹介	Nearest Neighbor Matching	Kernel Matching
N(トリートメト)	N(コトロール)	ATT	標準誤差	N(トリートメト)	N(コトロール)	ATT	標準誤差
(3)式のATTCS	Y:産業移動ダミー(1,0)	268	229	-0.007	[0.043]	268	2854	-0.008	[0.018]
(4)式のATTDID	Y:現職、前職の製造業ダミー	268	229	0.108	[0.041]***	268	2854	0.103	[0.026]***
Y:現職、前職の情報通信業ダミー	268	229	-0.045	[0.049]	268	2854	-0.014	[0.025]
Y:現職、前職の専門サービス業ダミー	268	229	0.015	[0.017]	268	2854	0.016	[0.015]
Y:現職、前職の医療福祉業ダミー	268	229	-0.049	[0.019]***	268	2854	-0.048	[0.014]***
Y:現職、前職のサービス業ダミー	268	229	-0.011	[0.008]	268	2854	-0.004	[0.016]
Y:現職、前職の金融業ダミー	268	229	-0.019	[0.039]	268	2854	0.003	[0.017]
(3)式のATTCS	Y:職業移動ダミー(1,0)	268	229	0.000	[0.041]	268	2854	-0.040	[0.032]
(4)式のATTDID	Y:転職直後、前職の専門・技術職ダミー	268	229	-0.060	[0.034]*	268	2854	-0.043	[0.021]**
Y:転職直後、前職の事務職ダミー	268	229	0.112	[0.036]***	268	2854	0.088	[0.031]***
Y:転職直後、前職の管理職ダミー	268	229	-0.011	[0.021]	268	2854	-0.002	[0.008]
Y:転職直後、前職のサービス職ダミー	268	229	-0.060	[0.017]***	268	2854	-0.031	[0.014]**
(4)式のATTDID	Y:現職、前職の企業規模	268	229	0.187	[0.067]***	268	2854	0.263	[0.092]***

(注1): ☐内の値は標準誤差を示す。

(注2): ***は1%水準、**は5%水準、*は10%水準で有意であることを示す

(注3): Kernel Matching の標準誤差はブートストラップ法を用いて算出している。施行回数は500 回である。またバンド幅は0.06 としている。

表 5−3 より、まず公共職業紹介による転職の分析結果から、主には Nearest Neighbor Matching、Kernel Matching の双方において有意な結果を示しているものについて確認してゆく $ ^{17} $ 。産業について共通して有意な結果が示されているものは、製造業が有意にプラス、情報通信業や金融業では有意にマイナスとなっている。公共職業紹介経由では製造業への