Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
Appendix Table B6a: Four-Firm Concentration Ratios by 2- and 3-digit Vietnam Standard Industrial Classification (VSIC), Revision 3 (percent)

VSIC	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
151+152	21.14	21.43	21.90	21.30	16.84	17.94	16.98	17.06	18.17
153	23.43	25.37	18.97	20.46	23.41	24.68	17.12	17.03	21.50
154	30.73	26.40	26.78	19.63	20.54	20.40	24.55	22.50	20.96
155	41.31	36.17	37.12	34.62	35.92	38.57	40.62	50.36	37.53
171	29.61	26.86	25.62	25.53	25.36	27.95	62.29	34.41	32.44
172+173	23.21	21.97	22.43	18.61	15.92	24.54	28.83	24.50	24.43
18	20.61	18.07	17.84	14.87	15.19	13.50	13.01	11.58	8.95
191	38.94	40.07	36.10	42.11	43.79	30.70	45.95	35.26	25.35
192	36.18	36.14	34.61	37.65	36.17	35.52	34.38	31.74	32.29
20	20.55	19.74	11.06	11.86	11.20	11.73	9.88	7.97	6.90
21	45.03	27.59	21.21	19.17	15.98	23.78	17.09	15.54	13.99
241	52.34	48.49	42.26	43.03	41.75	42.92	34.06	35.73	40.23
242+243	24.21	23.81	25.19	23.77	24.27	23.87	25.19	21.85	23.08
251	47.13	49.55	40.84	40.83	34.95	33.96	41.16	36.15	33.31
252	17.98	21.42	20.97	17.64	14.69	11.23	9.34	11.61	8.92
261	78.07	68.15	67.09	64.19	55.09	52.46	65.63	62.70	45.43
269	27.86	45.37	22.31	19.61	18.78	17.93	17.46	15.24	14.35
271	54.19	52.96	43.33	40.09	44.42	41.71	40.73	30.44	28.80
272	55.76	55.29	48.12	59.99	48.25	49.77	27.83	40.82	50.64
281	32.24	28.10	24.43	17.54	13.60	13.57	24.74	17.10	15.84
289	15.22	17.59	14.27	14.45	15.57	18.38	17.14	11.57	8.88
291	35.55	29.40	39.68	29.72	59.24	54.49	30.12	39.81	35.91
292	57.76	31.78	21.45	15.95	18.86	23.41	25.48	21.86	20.68
293	66.35	70.92	65.45	68.54	64.20	58.54	49.98	52.57	50.82
311	68.76	57.40	65.28	66.99	63.12	60.00	46.44	48.16	42.09
312	75.26	37.70	50.85	69.85	63.39	61.45	-	41.92	46.57
313	55.81	55.31	49.70	47.28	52.09	45.35	35.20	27.50	32.24
314+315+319	43.90	54.66	57.83	50.26	39.93	43.52	38.03	47.93	43.95
321	62.39	72.99	66.68	60.51	46.91	58.08	60.07	48.55	36.02
322	39.93	57.80	53.23	70.27	64.91	64.48	56.07	59.89	59.20
323	66.19	50.02	53.46	57.63	66.05	58.91	54.71	58.01	65.57
33+30	94.53	90.47	81.06	83.91	83.47	88.35	87.80	89.92	84.16
341+342	69.38	68.74	59.99	56.58	51.07	60.45	59.43	51.46	50.45
343	62.09	51.03	36.86	42.13	33.50	38.65	37.45	40.10	40.25
351	35.61	42.72	42.89	51.46	44.03	41.98	50.21	38.11	36.36
352+359	61.58	45.80	62.16	56.22	52.97	52.14	57.68	59.43	62.49
361	21.49	21.43	35.12	14.46	13.44	10.82	8.59	9.34	8.39

Note: See Appendix Table B6f for VSIC code definitions.

Source: Authors' compilations from General Statistics Office (various years b).
Appendix Table B6b: Herfindahl Indexes by 2- and 3-digit Vietnam Standard Industrial Classification (VSIC), Revision 3 (percent)

VSIC	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
151+152	2.26	2.27	2.16	2.05	1.51	1.57	1.47	1.34	1.35
153	2.02	2.24	1.45	1.70	2.04	2.14	1.40	1.36	1.86
154	3.91	4.07	3.84	2.08	2.20	2.11	2.65	2.10	1.84
155	6.27	4.98	5.03	4.59	4.68	5.34	5.73	9.38	5.12
171	3.78	3.39	3.06	2.85	2.78	3.06	20.98	4.59	4.07
172+173	2.73	2.38	2.34	1.92	1.62	2.48	2.90	2.40	2.19
18	1.79	1.54	1.41	1.12	1.05	0.96	0.90	0.75	0.56
191	5.73	5.45	5.43	6.01	6.63	4.03	7.23	4.62	3.07
192	4.68	4.52	4.34	5.28	5.00	5.06	4.84	4.37	4.60
20	1.84	1.76	0.98	0.86	0.86	0.85	0.64	0.55	0.41
21	7.53	2.92	2.05	1.56	1.24	1.99	1.23	1.10	0.92
241	9.83	8.75	6.80	6.14	6.07	6.76	5.10	4.69	5.84
242+243	3.58	3.40	3.43	3.18	2.86	2.83	3.04	2.42	2.42
251	7.15	7.42	5.97	5.64	4.47	4.70	6.60	4.71	4.02
252	1.69	1.90	1.67	1.42	1.14	0.76	0.62	0.73	0.54
261	21.80	18.39	15.88	14.08	11.02	9.96	14.84	15.08	7.75
269	3.03	11.97	2.14	1.84	1.64	1.49	1.51	1.21	1.07
271	9.27	9.14	6.75	6.19	6.80	5.95	5.68	3.84	3.47
272	10.80	10.03	8.84	13.38	8.83	8.57	3.86	6.93	9.10
281	4.23	3.03	2.43	1.61	1.28	1.16	2.82	1.37	1.13
289	1.47	1.63	1.27	1.23	1.33	1.56	1.36	0.88	0.64
291	5.66	4.07	7.87	4.46	26.63	20.30	4.42	8.13	6.93
292	12.82	3.83	2.36	1.84	2.04	2.35	2.66	2.34	1.98
293	20.20	19.81	16.91	13.70	13.25	11.32	10.57	10.40	9.53
311	17.89	12.54	15.19	17.64	14.10	12.82	7.54	7.96	6.51
312	20.93	6.15	9.97	18.19	17.45	11.83	-	7.36	7.65
313	10.98	10.12	8.89	8.17	8.85	7.30	5.34	3.89	4.25
314+315+319	7.37	12.71	12.25	8.89	6.09	6.77	5.68	7.70	6.67
321	12.23	31.38	24.24	12.70	8.73	10.98	11.75	7.74	4.96
322	7.09	12.10	9.65	22.74	17.65	15.06	11.32	10.61	11.34
323	16.74	9.51	10.22	11.08	12.58	11.60	9.63	12.56	16.37
33+30	78.65	68.04	42.94	33.28	33.16	35.39	32.58	30.45	25.60
341+342	19.48	16.70	13.45	11.66	9.86	12.92	15.44	11.73	11.42
343	11.49	8.21	4.88	7.17	5.09	5.73	4.98	5.21	5.44
351	5.23	8.27	7.80	8.83	6.47	6.07	8.27	4.54	4.27
352+359	15.48	9.07	13.87	11.66	9.22	10.15	14.55	14.63	18.20
361	2.06	1.85	6.50	1.19	1.10	0.87	0.67	0.75	0.65

Note: See Appendix Table B6f for VSIC code definitions.

Source: Authors' compilations from General Statistics Office (various years b).
Appendix Table B6c: SOE shares of Yearend Employment by 2- and 3-digit Vietnam Standard Industrial Classification (VSIC), Revision 3 (percent)

VSIC	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
151+152	52.97	44.32	43.60	40.54	32.51	22.43	16.97	11.51	8.22
153	11.26	14.48	14.95	9.06	9.03	6.21	5.23	4.24	3.91
154	56.17	49.95	46.98	37.50	33.04	28.15	21.41	14.26	13.30
155	49.58	42.07	39.12	42.20	35.02	30.21	23.59	23.09	17.07
171	67.37	68.62	65.22	62.50	57.01	47.35	33.03	33.13	26.40
172+173	41.69	31.73	28.07	22.50	17.63	15.05	16.99	9.71	8.85
18	47.80	40.24	32.66	27.05	22.82	17.94	12.42	9.21	6.53
191	15.90	8.66	12.02	9.73	7.57	3.57	3.06	0.20	0.17
192	24.84	21.47	17.31	16.30	13.05	8.54	5.46	4.94	4.14
20	29.23	26.78	20.77	16.89	14.44	13.09	11.50	8.40	5.82
21	40.49	31.03	28.37	22.71	14.56	20.11	11.13	12.04	10.36
241	80.93	80.34	72.42	68.34	71.59	65.78	61.86	50.46	43.66
242+243	60.41	47.09	42.19	38.76	33.50	28.95	21.75	23.77	17.29
251	58.13	52.90	46.85	42.97	50.58	29.60	32.31	25.98	23.09
252	17.66	15.77	13.03	11.63	7.92	4.73	2.21	3.11	2.68
261	42.12	31.84	27.82	19.23	13.21	13.53	10.10	20.81	5.75
269	61.45	53.97	51.06	48.93	42.64	31.00	22.18	21.27	17.38
271	80.69	70.64	63.70	59.33	57.33	53.63	47.35	30.80	29.45
272	80.81	77.29	68.03	65.67	48.08	42.66	31.42	30.68	30.47
281	42.70	32.02	26.55	25.26	21.85	29.00	19.88	20.61	16.53
289	49.29	39.18	31.55	26.00	18.25	12.62	8.14	8.31	8.57
291	79.58	62.32	44.90	35.58	24.81	21.68	41.29	16.39	16.42
292	64.72	77.37	69.99	66.83	56.76	49.62	31.28	32.53	29.29
293	47.44	39.66	33.18	23.33	14.33	8.06	11.22	8.48	7.51
311	33.95	43.48	34.83	24.09	21.62	20.81	17.93	10.29	6.56
312	64.80	21.40	40.80	46.91	41.81	33.55	-	31.37	29.56
313	15.29	7.96	7.39	16.14	14.40	10.47	3.72	6.56	3.61
314+315+319	51.96	33.46	26.20	22.04	18.79	18.01	12.60	6.80	9.42
321	31.84	20.90	16.08	14.33	14.41	13.29	8.28	4.03	3.05
322	83.83	57.45	47.07	46.39	41.13	19.31	27.46	15.07	13.99
323	27.58	32.65	29.16	18.11	8.65	11.72	7.25	8.41	7.30
33+30	18.39	11.60	11.22	9.97	7.45	2.10	0.93	3.66	2.64
341+342	52.18	36.60	42.56	38.97	44.31	42.23	36.44	28.60	27.39
343	45.79	44.45	35.12	33.07	23.80	16.33	13.08	3.40	0.51
351	75.45	69.79	66.89	62.86	66.32	66.13	59.36	63.31	57.61
352+359	40.17	31.72	26.79	22.52	16.68	13.16	10.23	7.16	6.58
361	10.65	6.64	6.58	5.68	4.65	5.85	4.34	4.62	3.52

Note: See Appendix Table B6f for VSIC code definitions.

Source: Authors' compilations from General Statistics Office (various years b).
Appendix Table B6d: SOE shares of Sales by 2- and 3-digit Vietnam Standard Industrial Classification (VSIC), Revision 3 (percent)

VSIC	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
151+152	60.34	51.68	49.85	46.17	39.17	28.52	22.72	12.82	9.51
153	8.50	12.68	17.17	12.29	9.11	5.10	8.61	7.54	6.48
154	41.42	26.82	26.32	24.54	22.51	20.85	15.47	9.19	8.19
155	39.62	27.20	22.16	23.91	24.11	25.43	23.11	43.12	14.22
171	47.52	47.93	45.27	42.49	41.69	33.73	11.72	20.00	15.90
172+173	40.74	32.62	29.08	21.48	18.65	14.60	24.24	6.66	5.19
18	47.43	43.28	39.28	31.88	30.14	25.34	21.15	17.95	12.74
191	11.06	3.65	9.96	5.00	3.28	2.04	1.45	0.10	0.10
192	18.25	14.54	11.60	10.76	7.75	5.39	3.38	3.47	3.06
20	36.21	36.03	24.72	21.09	18.54	18.83	14.23	9.66	6.24
21	56.03	35.22	30.41	27.44	17.70	24.92	16.47	17.07	14.08
241	73.09	69.59	54.30	58.88	68.12	67.41	56.00	54.19	54.85
242+243	38.97	30.41	29.59	22.38	20.17	20.00	16.88	17.67	12.99
251	53.45	50.32	38.50	38.04	39.30	27.71	34.46	33.82	23.99
252	17.91	18.04	15.87	15.65	11.80	5.32	2.77	3.12	2.30
261	16.12	13.85	11.08	11.69	12.50	10.74	9.75	38.02	7.40
269	60.25	36.62	52.56	54.17	51.41	42.71	35.10	34.39	28.92
271	32.45	32.23	27.80	28.45	35.29	30.44	29.45	17.92	16.52
272	71.22	65.06	53.33	33.76	18.78	14.95	13.70	10.09	6.45
281	17.67	21.50	17.49	18.79	15.09	22.90	14.90	15.51	10.88
289	27.24	20.64	15.09	13.21	10.31	6.98	16.14	4.47	4.10
291	58.36	36.64	20.89	19.15	12.27	10.71	34.15	9.73	13.17
292	46.69	69.05	54.46	50.42	44.69	43.09	35.12	25.11	19.94
293	8.00	9.58	8.13	6.48	3.70	3.30	5.40	3.35	3.52
311	31.21	47.82	44.54	35.55	29.58	26.68	25.17	17.46	16.95
312	48.87	8.17	31.36	27.51	44.13	29.84	-	27.04	27.62
313	13.69	8.71	9.38	19.94	23.05	18.02	13.10	12.03	8.54
314+315+319	49.85	25.40	20.68	14.84	14.94	14.53	17.76	12.31	13.28
321	13.08	4.35	4.20	4.43	4.02	3.20	1.31	0.98	0.70
322	55.05	21.75	19.05	13.27	22.84	15.76	33.17	30.30	29.01
323	10.59	20.17	20.15	18.51	4.59	12.63	8.73	10.03	4.43
33+30	1.09	1.42	2.23	1.54	1.12	0.39	0.30	0.52	0.25
341+342	6.04	3.54	6.41	9.79	10.91	10.32	18.04	13.63	9.49
343	29.54	29.60	25.22	31.51	25.20	21.61	5.43	1.37	0.15
351	65.99	59.53	63.76	52.47	71.02	71.82	61.51	65.84	53.99
352+359	13.31	14.73	10.01	8.04	8.58	9.20	3.69	2.24	1.74
361	14.90	13.29	11.37	11.45	10.40	10.53	6.90	6.66	5.00

Note: See Appendix Table B6f for VSIC code definitions.

Source: Authors' compilations from General Statistics Office (various years b).
Appendix Table B6i: Definitions of 3-digit Categories in the Vietnam Standard Industrial Classification (VSIC), Revision 3 (percent)

VSIC	Definition
151+152	Meat, seafood, vegetables, vegetable, oil and fats; butter & milk
153	Grain mill products, starches, feeds
154	Other food products
155	Beverages
171	Textiles spinning & weaving
172+173	Other textiles; knitted fabrics
18	Garments
191	Leather products
192	Footwear
20	Wood products
21	Paper products
241	Basic chemicals
242+243	Other chemical products; artificial fibers
251	Rubber products
252	Plastic products
261	Glass products
269	Other non-metallic mineral products
271	Ferrous metals
272	Non-ferrous metals; metals' casting
281	Structural metal products
289	Other metal products
291	General purpose machinery
292	Special purpose machinery
293	Domestic appliances
311	Electric motors, etc.
312	Electricity distribution machinery
313	Insulated wire & cable
314+315+319	Batteries, etc.; electric lamps; other electrical machinery
321	Electronic components
322	Radio & TV transmitters, etc.
323	Radio & TV receivers, etc.
33+30	Office & computing machinery; precision machinery
341+342	Motor vehicle assembly, etc.; motor vehicle bodies, trailers, etc.
343	Motor vehicle parts
351	Ships & boats
352+359	Other transportation machinery
361	Furniture

Note: See Appendix Table B6f for VSIC code definitions.

Source: Authors' compilations from General Statistics Office (various years b).
Appendix Table B6j: Deflators for Manufacturing Output by 2-digit VSIC (1994 prices)

VSIC	Definition	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
15	Food & beverages	1.856	1.824	1.796	1.924	2.090	2.359	2.385	2.434	2.868
16	Tobacco	1.324	1.317	1.364	1.352	1.344	1.444	1.425	1.444	1.565
17	Textiles	1.534	1.708	1.626	1.741	1.787	2.086	2.435	2.564	2.770
18	Apparel	1.900	1.789	2.259	2.412	2.546	2.567	2.565	2.733	3.044
19	Leather & footwear	1.634	1.656	1.740	1.895	2.090	2.242	2.144	2.220	2.468
20	Wood products	1.684	1.713	1.913	2.051	2.251	2.406	2.433	2.424	2.660
21	Paper products	1.549	1.716	1.879	2.023	2.129	2.235	2.381	2.486	2.655
22	Printing & publishing	1.837	1.894	1.928	2.285	2.623	2.708	2.793	2.599	2.961
23	Petroleum & coal products	4.040	3.006	3.114	3.348	3.556	3.594	6.253	5.530	8.573
24	Chemicals	1.541	1.474	1.679	1.887	2.305	2.319	2.484	2.475	3.138
25	Rubber & plastics	1.630	1.687	1.786	2.039	2.138	2.136	2.301	2.283	2.652
26	Non-metallic mineral products	1.176	1.237	1.268	1.377	1.380	1.463	1.593	1.623	1.875
27	Basic metals	1.545	1.682	1.789	2.097	2.762	2.674	2.889	3.439	3.932
28	Fabricated metals	1.745	1.859	2.271	2.441	2.703	2.615	2.609	2.736	3.023
29	General machinery	1.511	1.615	1.696	1.907	2.387	2.512	2.870	3.032	3.314
30	Office & computing machinery	1.341	3.060	3.995	4.369	4.304	4.512	3.385	3.761	3.690
31	Electrical machinery	2.126	2.182	2.113	2.306	2.669	2.769	2.810	2.914	3.117
32	Radio, TV & communication	1.677	1.556	1.794	1.967	2.219	2.231	2.551	2.584	2.597
33	Precision machinery	2.518	2.736	2.696	3.172	3.770	3.249	4.157	4.411	4.359
34	Motor vehicles	1.819	2.247	2.724	2.721	3.096	2.922	3.240	3.150	3.092
35	Other transport equipment	2.086	2.976	2.341	2.594	3.171	2.799	2.528	2.580	2.587
36	Furniture, other misc. manuf.	1.892	1.994	2.141	2.641	2.982	3.021	3.093	3.148	3.490
37	Recycling	1.173	1.339	1.828	1.955	2.334	2.710	3.073	3.020	3.110

Note: See Appendix Table B6f for VSIC code definitions.

Source: Authors' compilations from General Statistics Office (various years c).
(キャリア教育等の推進)

○ 文部科学省や中小企業団体などの産業界と連携・協力してキャリア教育のためのプログラムを開発し、大学等でのキャリア教育における活用を促進する。

○ 在学段階から若者にものづくり産業の魅力を発信する観点から、「ものづくりマイスター」による実演・指導などの取組を拡充する。

（若者の「使い捨て」が疑われる企業等への対応策の強化）

【18億円】

○ 夜間・休日に相談を受け付ける「労働条件相談ダイヤル」の設置や「わかものハローワーク」等への「在職者向け相談窓口」の設置等を行い、相談体制を強化する。また、「労働条件相談ポータルサイト」の開設や大学等でのセミナーを全国で開催することにより、法令等の情報発信を行う。

（フリーター等の正規雇用化支援の充実）

○ わかものハローワーク等の充実を図り、民間の活力も活用しつつ、セミナーの開催、トライアル雇用や

求職者支援制度の活用等を通して、一人ひとりのニーズに応じた支援メニューを提供し、フリーター等の正

規雇用化を進める。

## <58 億円>

## 【推進枠】

## V I 高齢者の活躍推進

（生涯現役社会の実現に向けた環境整備）

Ｏ　高齢者が活躍する生涯現役社会の実現に向けて、シルバー人材センターにおける就業機会の拡大、地域のＮＰＯ等民間団体との協働による社会参加の場の確保、幅広い年齢層のボランティア活動の推進を図るとともに、関係機関の連携と情報共有を行う「プラットフォーム」を設置し、高齢者向けの地域の就業・社会参加の総合的な支援の充実を図る。
### <3.6 億円>

(難病患者に対する支援の強化)

○ 難病患者やその家族の社会参加に資するよう、都道府県の難病相談・支援センターの相談体制を充実するとともに、難病に対する社会全体の理解を深めるための普及啓発を行う。

## <162億円>

## I X 難病患者に対する支援の強化 【推進枠】

## < 2 1 7 億円 >

（生活困窮者等に対する早期支援）

○ 新たな生活困窮者支援の仕組みを先行的に実施する自治体を拡大するとともに、生活保護世帯の親子への養育相談・学習支援や子どもの居場所づくりを推進するなど、生活困窮者等に対する早期支援や貧困の連鎖防止対策を総合的に実施する。

## 【推進枠】

②障害者の可能性を広げるための環境の整備

・ロボット技術等を活用した障害者自立支援機器等に関する技術のシーズとニーズのマッチング等を行う。

・社会参加を推進するための相談支援や、発達障害者の社会参加への支援の充実等を図る。

・就労支援事業所やグループホーム等の整備を推進するとともに、移動支援や意思疎通支援など障害者の地域生活を支援する事業の充実を図る。

## 生活困窮者等に対する早期支援

①障害者の社会参加・就労支援の推進

【46億円】

・地域振興につながる農業・商工関係団体等との連携、工賃向上等の取組の強化、一般就労移行支援の充実

## 【推進枰】

## V II 障害者の活躍推進
（正確な年金記録の管理と年金記録問題への取組の推進）

【178億円】

○ 年金記録の確認や未だ持ち主が明らかとなっていない記録の検索ができる「ねんきんネット」について、更なる利用者の拡大を図るための周知等を行うとともに、被保険者などの年金記録の正確性を確保するため、「ねんきんネット」において届書の作成を支援する機能の充実を図る。

また、紹介に、「年金記録の管理と年金記録問題への取組の推進」

<107，411億円>

(持続可能で安心できる年金制度の運営)【107，233億円】

○ 平成24年8月に成立した「公的年金制度の財政基盤及び最低保障機能の強化等のための国民年金法等の一部を改正する法律」により恒久化された基礎年金国庫負担割合2分の1を確保する。

また、紙台帳とコンピュータ上の年金記録との突合せ（平成25年度中を目途に終了）の結果をお知らせした本人からの回答に基づき、記録の訂正、再裁定等の必要な対応を行うなど、引き続き、年金記録問題へ

## I V 若者も高齢者も安心できる年金制度

（3）地域包括ケアの着実な推進

【38億円】

・地方自治体が、それぞれの地域の特性に合った地域包括ケアシステムを構築するとともに、国民が、介護サービスの質の評価に基づいて適切な介護サービスを選択できるよう、有益な情報の共有

（「見える化」）のためのシステムの構築などを推進する。

・自立した生活を送ることが困難な低所得高齢者等が住み慣れた地域で安心して暮らせるよう、NPO法人や社会福祉法人等が実施する既存の空家等を活用した低廉な家質の住まいの確保の支援や、見守り・日常的な生活相談等の取組等を支援する。

デミックワクチンの一部の有効期限切れに伴う買い替え等を行う。

・最近の風しんの流行等を踏まえ、主として先天性風しん症候群の予防のために予防接種が必要である者を抽出するための抗体検査や情報提供を行うことにより、風しんの感染予防やまん延防止を図る。

【79億円】

## (2) 感染症対策の強化
1 健康被害の救済及び予防 …… 410
2 放射線被ばく線量の把握と健康管理 …… 411
3 公害紛争処理等 …… 412
4 環境犯罪対策 …… 412

第9節 原子力利用における安全の確保 …… 412
1 原子力規制行政に対する信頼の確保 …… 412
2 原子力施設等に係る規制の厳正かつ適切な実施 …… 412
3 東京電力福島第一原子力発電所の廃炉に向けた取組の監視等 …… 412
4 原子力規制等に関する技術・人材の基盤の構築 …… 413
5 核七キュリティ対策の強化及び保障措置の着実な実施 …… 413
6 原子力災害対策及び放射線モニタリングの充実 …… 413
## 環境・経済・社会の現状と、持続可能な地域づくりに向けて

環境問題は、人類の生存や繁栄において緊急の課題です。地球温暖化、資源の枯渇、生物多様性の減少など、人類の生存基盤に関わる環境問題は悪化の一途をたどっています。こうした環境問題は、人間の生活や経済社会活動等により意識的又は無意識的に生じていることから、こうした人間の活動を規定する経済社会システムに環境配慮を織り込むことが重要です。

他方、我が国では現在、人口減少や高齢化、グローバル化が急速に進む中で、社会保障費の増加や財政赤字の拡大、国際競争の激化や化石燃料の輸入増加に伴う貿易収支の悪化など、様々な経済・社会的課題が生じています。特に地方では、人口減少や高齢化、グローバル化による影響が深刻で、過疎化や地域経済の縮小等が懸念されています。こうした経済・社会的課題は、地方における環境問題とも密接に関係しています。例えば、人の自然に対する働き掛けが縮小することによって、里地里山の荒廃が進んでおり、それが鳥獣被害の増加を通じて、営農意欲の低下を招いています。また市街地の拡散は、自動車走行量の増大等を通じてCO₂排出量を増加させて、地球温暖化を進行させるとともに、中心市街地の衰退等の経済・社会的課題の発生にもつながっています。

このように環境、経済、社会の課題がそれぞれ深刻化する中で、経済社会システム等に環境配慮を織り込む上では、環境保全上の効果を最大限に発揮できるようにすることに加え、経済・社会的課題の解決にも資する効果を持たせるように政策を発想・構築することで、環境、経済、社会を統合的に向上させる視点が重要であり、特に環境、経済、社会の課題が密接に関係する地方においては、一層重要になると考えられます。

本章では、まず我が国の地域における経済・社会的課題や変化について概観します。その後、こうした課題や変化と環境との関わりを明らかにします。さらに、こうした環境、経済、社会の課題を解決していくことを意識した、持続可能な国や地域の姿を示し、これを実現していく上で、環境問題を解決する取組が、地域経済や地域社会の課題解決にも資することを、第2章以降で紹介していくこととします。

## 第1節 社会経済の変化と課題

地方自治体を対象にしたアンケート調査によれば、「現在直面している政策課題で、特に優先度の高いと考えられるもの」として、「少子化・高齢化の進行」や「人口減少や若者流出」、「中心市街地の衰退」などが多く回答されています。これらの課題の優先度には、人口規模によって差異が見られ、人口減少や若者の流出については、小規模な市町村ほど課題になっていることが分かります（図1-1-1）。

本節では、こうした幾つかの課題について、その概況を見ていきます。
おける技術水準の向上が挙げられています。内閣府「平成26年度企業行動に関するアンケート調査」によれば、製造業の海外現地生産比率について、平成26年度の実績見込みは22.9%を超え、平成31年度にはその見通しが26.2%に達しており、今後も製造業の海外移転は一層進むと考えられています（図1-1-8）。

また、所得水準の上昇に伴う必需財から選択的消費への消費の変化（家計消費支出のサービス化）や、産業の高度化（対事業所サービス業の増加等）等に伴い、多くの先進国と同様、我が国の産業構造も第三次産業、サービス産業へと移行しています（図1-1-9）。我が国における平成22年の国内総生産（以下「GDP」という。）に占める第三次産業の割合は75.4%に上り、就業人口に占める割合も66.5%と増加傾向にあります。

しかし、近年地方圏では、製造業が地域内総生産（以下「GRP」という。）に占める割合が、三大都市圏（以下「大都市圏」という。）に比べて高くなっており、前述の海外移転が進んだ場合、その影響を大きく受ける可能性があります（図1-1-10）。平成14年と平成24年における国内の大規模な工場数の変化を見ると、都道府県によって増減数に差が見られ、減少数は地方圏よりも大都市圏の方が大きくなっています（図1-1-11）。しかし、特に企業城下町のように、特定の大企業の製造業の存在に地域経済が大きく依存している地域は、地方圏に多く見られ、こうした大規模な製造工場等の閉鎖等による雇用や税収へ影響が、非常に大きくなると考えられます。例えば、我が国の製造業の付加価値額がGDPに占める割合は、平成25年時点で18.4%ですが、これがGRPに占める割合が30%以上の市区町村のGRPが、地方圏、大都市圏それぞれのGRP合計額に占める割合は、大都市圏が19.0%、地方圏が25.2%となっており、地方圏の方が製造業に依存した地域が多いと言えます（図1-1-12）。

図1-1-8 製造業の海外現地生産比率の推移と見通し

また、農林水産業は、地方圏は大都市圏に比べて GRP に占める割合が高いものの、地方圏の GRP に

図1-1-9 家計消費の支出構造の変化

占める割合が大きく減少しています。地方圏は、大都市圏に比べて土地の広さに比較優位があり、農林水産業はその優位性を生かせる産業の一つであり、地域経済の自立的な発展を牽引する上では、高付加価値化等により、安価な輸入品と差別化を図るなどの競争力の強化が課題の一つとなっています。

このように、製造業や農林水産業が地方圏のGRPに占める割合は大都市圏よりも高いものの、地方圏のGRPの7割以上は第三次産業であるサービス産業となっています。サービス産業における非正規雇用者数の増大等に伴い、我が国の非正規労働者比率は昭和63年の18.3%から、平成23年には36.7%へと約2倍
表2-1-2 除染特別地域における国直轄除染の進捗状況

平成27年2月20日現在	田村市	楢葉町	川内村	飯箆村	川俣町	葛尾村	大熊町	南相馬市	富岡町	浪江町
実施率	発注率	実施率	発注率	実施率	発注率	実施率	発注率	実施率	発注率	実施率	発注率	実施率	発注率	実施率	発注率	実施率	発注率	実施率	発注率
宅地	100%	100%	100%	100%	100%	100%	96%	100%	100%	100%	100%	100%	100%	7%	99.9%	17%	100%	11%	48%
農地	100%	100%	100%	100%	100%	100%	25%	100%	18%	100%	68%	100%	100%	100%	8%	65%	5%	100%	13%	35%
森林	100%	100%	100%	100%	100%	100%	38%	100%	56%	100%	99.9%	100%	100%	100%	34%	79%	28%	100%	14%	43%
道路	100%	100%	100%	100%	100%	100%	24%	100%	4%	100%	32%	100%	100%	100%	2%	65%	61%	100%	20%	46%

注1：実施率は、当該市町村の除染対象の面積等に対する、一連の除染行為（除草、堆積物除去、洗浄等）が終了した面積等の割合。

2：発注率は、当該市町村の除染対象の面積等に対する、契約済の面積等の割合。

3：除染対象の面積等・発注面積等・除染行為が終了した面積等は、いずれも今後の精査によって変わりうる。資料：環境省

## イ 汚染状況重点調査地域（市町村等が除染等の措置を行う地域）

平成27年2月末時点で、8県99市町村が指定されており、うち94市町村が除染実施計画を策定し、それぞれ除染作業に取り組んでいます（図2-1-7）。

子供の生活環境を含む公共施設等については、福島県内、県外共に約8割以上進捗しており、予定した除染が終了に近づいています。その他、住宅、農地・牧草地、道路の除染についても、福島県内、県外共に約7割以上が発注されており、着実な除染の進捗が見られます（表2-1-3）。

なお、福島県外の58市町村のうち、約8割の市町村は、除染等の措置の進捗について、完了（18市町村）又はおおむね完了（27市町村）としています。

図2-1-7 汚染状況重点調査地域における進捗状況 (平成26年12月末時点)

資料：環境省

表2-1-3 污染状況重点調査地域における除染の進捗状況

福島県内
(平成27年2月末現在)	発注割合
(発注数/計画数)	実績割合
(実績数/計画数)
公共施設等	ほぼ発注済	約8割
住宅	ほぼ発注済	約7割
道路	約7割	約4割
農地・牧草地	ほぼ発注済	約8割
森林(生活圈)	約8割	約5割

注1：福島県が行った調査結果を基に作成。

2：計画数は平成26年度末までの累計。今後増加する可能性もある。

資料：環境省

福島県外
(平成26年12月末現在)	発注割合
(発注数/予定数)	実績割合
(実績数/予定数)
学校・保育園等	発注済	ほぼ終了
公園・スポーツ施設	ほぼ発注済	約9割
住宅	約9割	約9割
その他の施設	約9割	約9割
道路	約9割	約9割
農地・牧草地	発注済	ほぼ終了
森林(生活圈)	ほぼ発注済	約7割

注：予定数は平成26年12月末時点で具体的に予定のある数を含めた累計であり、今後増加する可能性もある。
「Energy Sector Jobs to 2030: A Global Analysis 2009」より作成

バイオマス系循環資源による再生可能エネルギー発電は、化石燃料はもちろん、風力や太陽光等、他の再生可能エネルギー発電事業と比べて、特に維持管理において大きな雇用効果を有しています。

また、リサイクル等により廃棄物の排出をゼロにしようとする「ゼロ・エミッション構想」に基づくエコタウン事業では、地域の産業構造等を生かした循環産業の振興を図っています。エコタウンとして認定された地域においては、平成18年度のデータによると、国による施設整備の補助金が345億円であるのに対して、自治体や事業者等から6倍弱の誘発投資（計2,023億円）が行われ、地域のリサイクル産業の振興及び地域経済振興に貢献しています。雇用創出数は、エコタウン全体で4,318人に上り、経済波及効果は521億円と試算されています。

さらに、世界に目を向けると、国際的な廃棄物・リサイクル市場規模は、2006年（平成18年）の約38兆円から、2050年（平成62年）には約73兆円へ拡大することが見込まれています（田中勝「世界の廃棄物発生量の推定と将来予測に関する研究」平成23年）。我が国の優れた廃棄物処理・リサイクル技術と制度をパッケージとし、海外展開を促進することで、循環産業の海外展開が活発になり、日本及び地方の経済を活性化させることが期待されます。

再生可能エネルギー発電導入による雇用効果

設備製造
[人・年/MW]	建築・設置
[人・年/MW]	維持管理
[人/MW]
石炭	0.003	14.4	0.25-3.2
天然ガス	0.001	3.4	0.47
バイオマス	0.4	3.9	4.4
水力	0.5	10.8	0.22
陸上風力	12.5	2.5	0.4
洋上風力	24	4.8	0.77
太陽光	9.1	31.9	0.4
地熱	3.3	3.1	0.74

注：赤枠内は再生可能エネルギーを示す。

資料：Institute for Sustainable Futures

## 2 防災・減災における環境の力

第1章第1節5で述べてきたように、防災・滅災への備えは我が国の喫緊の課題です。最近では、平成26年8月には広島市北部で大規模な土砂災害が、9月には長野県と岐阜県の県境に位置する御嶽山の噴火による被害が生じ、いずれも多くの尊い命が失われるなど甚大な被害をもたらしました。豪雨や猛暑、大型台風のほか、今後発生が予測されている南海トラフ地震や首都直下地震などの大規模な災害は、我が国ならではの地理・地形・気象などに起因している面もあるため、これを避けることはできません。そのため、いかなる事態が発生しても機能不全に陥らない経済社会のシステムを平時から確保しておくことが重要です。本項では、防災・滅災に向けて実施されている[1] 国土強靭化に関する取組、及び[2] 低炭素社会の実現に関する取組を取り上げ、環境施策が防災・滅災に資することを紹介します。

## (1) 国土強靭化に関する取組

東日本大震災の教訓を生かし、また忍び寄る大規模自然災害の発生に備え、強くしなやかな国民生活の実現を図るための防災・減災等に資する国土強靭化基本法（平成25年法律第95号）が平成25年12月に公布・施行されたところですが、平成26年6月には同法に基づく国土強靭化基本計画が閣議決定されました（図3-1-7）。

国土強靭化基本計画は国土強靭化に向けた他の計画の指針となるよう、15の施策分野ごとに推進方

## 図3-1-7 国土強靭化基本計画の概要（抜粋）

●国土強靭化の基本的考え方〔理念〕

○国土強靭化の基本目標

①人命の保護

②国家・社会の重要な機能が致命的な障害を受けず維持される

③国民の財産及び公共施設に係る被害の最小化

④迅速な復旧復興

災害時でも機能不全に陥らない経済社会システムを平時から確保し、国の経済成長の一翼を担う

資料：內閣官房

針を示し、それぞれの推進方針に関して、各分野に関係する府省庁と協力して施策の実効性・効率性を確保
理大臣の所信表明演説でも取り上げられました。

このように、それぞれの地域に備わる様々な特性が「地域資源」として認識され、さらには付加価値が加わることにより、地域の人々の暮らしのために役立てられ、地域活性化が実現し、持続可能な地域づくりの源泉にできる可能性があります。本項ではそうした問題意識に立って、代表的な資源を四つ取り上げて紹介していきます。

## （1） エネルギー資源

## ア再生可能エネルギー資源活用の概況

第1章でも触れたように、我が国は資源小国としてエネルギー資源の大部分を海外に依存しており、自給率が低いという脆弱なエネルギー供給構造を抱えています。また、東日本大震災以降、火力発電による発電量の増大によって燃料調達コスト及びCO₂排出量の増加が顕著となっています。こうした課題を解決する手段として、再生可能エネルギーの活用が注目を浴びています。

こうした背景によって、平成25年度の我が国の総発電量に占める再生可能エネルギーの割合は約2.2%（水力除く、前年度比+0.6%）となっています。また、我が国の再生可能エネルギーについて、エネルギーの採取・利用に関する種々の制約要因による設置の可否を考慮したエネルギー資源量である導入ポテンシャルに関する調査結果を見ると、それぞれ種類によって地域の偏りはあるものの、国内の多くの地域は、何らかのエネルギー資源が備わっていることが分かります（図3-2-1）。

図3-2-1 自然エネルギーによるCO₂削減ポテンシャルマップ

我が国では、エネルギー政策を考える際の一つの視点として、「3E + S」を挙げています。三つのEとは[1] Energy Security：安定供給、[2] Economic Efficiency：経済効率性の向上、[3] Environment：環境への適合を指し、SとはSafety：安全性を指しています。これらの視点を踏まえバランスよくエネルギー政策を実現していくため、国では固定価格買取制度（以下「FIT」という。）によって再生可能エネルギーの導入推進を図っているほか、平成26年4月に閣議決定したエネルギー基本計画では「有望かつ多様で、重要な低炭素の国産エネルギー源」と位置付けています。

以下では、地域の再生可能エネルギー資源の一例として、賦存量が東北地方を始め特に地方圏に多く分布する木質バイオマスに焦点を当て、その活用について紹介します（図3-2-2）。

図3-2-2 地域別未利用材賦存量
## コラム 地域が抱える課題を地域の工夫で解決する

冬場の暖房の確保や融雪といった雪国ならではの課題について、地域に眠る未利用資源を利活用することによって、より低炭素な方法で解決でき、更には地域活性化にもつなげることができるとしたら──。

山形県最上郡最上町は、冬期の暖房用のエネルギー消費に関して、灯油が大きな割合を占めるという特徴があり、域外への資金流出が課題となっていました。そこで、同町は地球温暖化の原因となるCO₂排出量を削減しながら、医院及びデイケアセンターを含む住宅団地の整備等から構成される「若者定住環境モデルタウン」を具体化し、人口減少に歯止めをかける構想を掲げ、平成26年7月に、国が実施しているグリーンプラン・パートナーシップ事業（以下「GPP事業」という。）の採択を受けました。

同町は、GPP事業を活用し、暖房用灯油の代替燃料として木質バイオマス（未利用間伐材）を活用した給湯・暖房の地域熱供給設備や地下水熱を利用した道路融雪設備の導入等を進めており、これらの一連の施策によって、地域のCO $ _{2} $ 排出量の削減（153トン/年）のみならず、新規雇用の創出（5人）のほか、燃料購入代金の域内留保（256万円/年）など持続可能な地域づくりの実現を見据えています。今後は一般家庭への導入促進を図り、更なるCO $ _{2} $ 削減につなげたいとしています。

GPP事業は、国が地球温暖化対策の推進に関する法律（平成10年法律第117号）に基づき、地方自治体が策定する「地球温暖化防止地方公共団体実行計画」に計上されたプロジェクトの実現に必要な設備導入等を支援する事業です。こうした事業も活用しながら、それぞれの地域の特性や創意工夫も生かした地域やコミュニティと一体となった豊かな低炭素地域づくりの進展が期待されます。

環境モデルタウン（イメージ）

資料：山形県最上町

## (2) 観光資源としての自然の活用

## ア エコツーリズム

## （ア）エコツーリズムとは何か

地域の自然環境そのものを貴重な資源とみなし、歴史・文化も含めた地域固有の魅力も資源として捉え、地域ぐるみで観光旅行者に伝えて、活力ある持続的な地域づくりにつなげる取組として、エコツーリズムが挙げられます。国では、エコツーリズム推進法（平成19年法律第105号）に基づいてエコツーリズム推進基本方針を定めていますが、そこでは、エコツーリズムを推進する意義を、[1] 自然環境の保全と自然体験による効果、[2] 地域固有の魅力を見直す効果、[3] 活力ある持続的な地域づくりの効果の三つの効果が相互に影響し合い、好循環をもたらすこととしています。エコツーリズム推進法では、動植物の生息地又は生育地その他の自然環境に係る観光資源と自然環境に密接な関連を有する風俗慣習その他の伝統的な生活文化に係る観光資源を「自然観光資源」として定めています。核となる自然観光資源について、現在国内で行われているプログラムの例を挙げてみると、様々なものが資源として活用されていることが分かります（表3-2-2）。こうして挙げてみると、中には意外と思われるものもあるように、普段は「観光資源ではない」と捉えられがちなものであっても、エコツーリズムによって活用することができると言えます。