Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
Figure 10: Calibrations; Regime Switching Policy vs. Fixed Policy (a) Case in Absence of the ZLB constraint

(b) Case in Presence of the ZLB constraint

Notes: Artificial data of regime switching and fixed policies generated from the 100 iterations of Monte Carlo simulation are depicted by distinguishing according to the presence or the absence of the ZLB, respectively. The same random seed is adopted in panels (a) and (b) for comparing the effect of the ZLB constraint, so that the same structural shocks would determine the endogenous variables in both graphs. A light shade indicates the passive regime. Solid line and dashed line represent the regime switching policy and the fixed policy, respectively.
Figure 11: 20% Reduction of St.D of Aggregate Demand Shock

Notes: These graphes show density functions of stochastic expectations of the three endogenous variables conditional on a -2% demand shock, generated from Monte Carlo simulation. Dashed line and solid line represent the case of a 20% reduction of the volatility of aggregate demand shock and the case of original size of the shock, respectively.

density functions of the stochastic expectations of the three endogenous variables are conditional on a -2% demand shock. The ZLB constraint causes the functions to become unsymmetrical shapes (with fat tails in the left area), resulting in improvements of their expectation values by a 20% cut of the volatility of the demand shock. Since these density functions represent the belief of the agents in the model, shrinking the variance of belief by implementing a certain policy would work very well toward recovering an economy suffering from deflation at the zero interest rate.

Table 4 shows the calibration results of both policies from a 20% reduction in the standard deviation of the aggregate demand shocks by keeping those of aggregate supply shocks under stochastic rational expectations. The third column shows the effects of a 20% reduction, and the fourth column shows the values based on the original conditions, which are the same as those in Table 3. The sixth column shows the ratios of the effects resulting from a 20% reduction in the original. As in panel (a), the 20% reductions in the standard deviations of the shock induce only 20% reductions in those of the endogenous variables without any other changes in the case of the absence of the ZLB. In contrast, reducing the standard deviation of the aggregate demand shocks must be effective as a policy for stabilizing an economy by largely decreasing the volatilities of the endogenous variables in the case of the presence of the ZLB. For example, as shown in the second row of panel (b), the means and standard deviations of the output decline from -0.71 and 3.60 to -0.41 and 2.63 by two-thirds in the regime-switching policy, respectively. In the case of a fixed regime, the situation is similar. In this way, the policy reducing the variance of demand shocks might work more effectively for stabilizing an economy, but an active monetary policy regime does not work well in cases with the presence of the ZLB.

Summing up, there are two findings from the calibration results. First, there
Table 4: 20% Reduction of Std Dev of Aggregate Demand Shock under Regime Switching and Fixed Policies (a) the Case in absence of the ZLB constraint

Policy	variables	20% reduction	Original	Differences
mean	Std Dev	mean	Std Dev	mean	Std Dev
R.S. Policy	output	0.00	1.84	-0.01	2.22	0.01	83%
inflation	0.00	0.14	0.00	0.15	0.00	93%
interest rate	0.00	0.63	0.00	0.76	0.00	83%
Fixed Policy	output	0.00	1.00	0.00	1.21	0.00	83%
inflation	0.00	0.12	0.00	0.12	0.00	100%
interest rate	0.00	0.64	0.00	0.79	0.00	81%

(b) the Case in presence of the ZLB constraint

Policy	variables	20% reduction	Original	Differences
mean	Std Dev	mean	Std Dev	mean	Std Dev
R.S. Policy	output	-0.41	2.63	-0.71	3.60	57%	73%
inflation	-0.01	0.18	-0.01	0.21	0%	85%
interest rate	0.08	0.62	0.12	0.73	66%	84%
Fixed Policy	output	-0.57	1.84	-0.91	2.91	63%	63%
inflation	-0.02	0.15	-0.02	0.18	0%	83%
interest rate	0.09	0.61	0.12	0.74	75%	82%

Notes: Means and standard deviations are calculated from 100,000 replications derived from policy functions of the three variables under each expectation form. R.S. Policy is a regime switching policy in which Taylor rule switches between the active and the passive regime based on setting parameters. Fixed Policy is a policy in which coefficients of the Taylor rule are fixed at the same values as active regime without regime switching. Differences means ratios of the value by 20 % reduction of standard deviation of aggregate demand shock to the original size in each expectation form under stochastic rational expectations.
is no gap in the fluctuations of output and inflation between stochastic expectations and perfect foresight due to linear policy functions, when an economy does not face the ZLB constraint. In contrast, this calibration shows that once-negative aggregate demand shocks make the nominal interest rate hit the ZLB under stochastic expectations, unlike perfect foresight; intensifying uncertainty measured by the volatilities of shocks would further deepen the declines of the endogenous variables even in response to the same shock, regardless of the monetary policy regime adopted. These results suggest that perfect foresight is biased upward so that the possibility exists that the steady states of a model in the absence of the ZLB are underestimated in periods of deflation, since the means often used as estimates of the steady states are biased downward from those. Second, the calibration shows the validity of a passive monetary policy under the ZLB, unlike the situation with no ZLB, in which Davig and Leeper (2007), dealing with the MS Taylor rule, showed that the passive policy always makes the output and inflation fluctuate more than the active policy. Since the passive policy regime makes the expected interest rate fall and induces both expected output and inflation to increase under the ZLB, it is suggested that the passive policy might be a candidate for an exit strategy from a zero interest rate policy. It is also suggested that a guidance policy to form expectations would play an important role in recovering an economy by contributing to mitigating the uncertainty of an aggregate demand shock, rather than retaining an active monetary policy regime, since the reduction of the volatility of the shock raises the means of output and inflation. $ ^{11} $

## 6 Conclusion

Using the concept and algorithms of an SREE proposed by Billi (2013), I extend a simple new Keynesian model with the MS-type Taylor rule introduced by Davig and Leeper (2007) into one constrained by the ZLB. I also simulate and evaluate the effects of monetary policy regime shifts under the ZLB.

According to the calibration, there are two findings from the calibration results. First, there is no gap in the fluctuation of output and inflation between stochastic expectations and perfect foresight because of linear policy functions, when an economy does not face the ZLB constraint. In contrast, once negative aggregate demand shocks make the nominal interest rate hit the ZLB under
stochastic expectations, unlike perfect foresight, intensifying uncertainty plays an important role in further declines of the output and price level even in response to the same shock, regardless of the monetary policy regime adopted. The calibration also indicates the possibility that the steady states of a model, in the absence of the ZLB, are underestimated in periods of deflation, since the means often used as estimates of the steady states are biased downward from these.

Second, the calibration shows the validity of a passive monetary policy under the ZLB, unlike the situation with no ZLB, in which Davig and Leeper (2007), dealing with the MS Taylor rule, showed that the passive policy always makes the output and inflation fluctuate more than the active policy. Since the passive policy regime lowers the expected interest rate and induces both expected output and inflation to increase under the ZLB, it is suggested that the passive policy might be a candidate for an exit strategy from a zero interest rate policy. It is also suggested that a guidance policy to form expectations would play an important role in recovering an economy by contributing to mitigating the uncertainty of an aggregate demand shock, rather than retaining an active monetary policy regime, since the reduction of the volatility of the shock raises the means of output and inflation.

## References

[1] Acemoglu, D. (2009) Introduction to Modern Economic Growth, Princeton Univ. Press.

[2] Adam, K. and R.M.Billi (2006) “Optimal Monetary Policy under Commitment with a Zero Bound on Nominal Interest Rates,” Journal of Money, Credit, and Banking, 38(7), 1877-1905.

[3] Adam, K. and R.M.Billi (2007) “Discretionary Monetary Policy and the Zero Lower Bound on Nominal Interest Rate,” Journal of Monetary Economics, 54(3), 728-752.

[4] Aoki, K. and Y. Ueno (2012) “Identification of Structural Shocks under the Zero Lower Bound on Nominal Interest Rates,” Bank of Japan, working paper series, No.12-E-8.

[5] Aruoba, S. B., P. Cuba-Borda and F. Schorfheide (2014) “Macroeconomic Dynamics near the ZLB: a Tale of Two Countries,” NBER Working Paper no. 19248.

[6] Bertsekas, D. (1999) Nonliner Programming, Athena Scientific.

[7] Bertsekas, D. and Shreve, S.E. (1996) Stochastic Optimal Control: The Discrete Time Case, Athena Scientific.

[8] Brandimarte, P. (2006) Numerical Methods in Finance and Economics, A MATLAB-based introduction, second edition, Wiley.
[9] Billi, R.M. (2011) “Optimal Inflation for the U.S. Economy,” American Economic Journal: Macroeconomics, 3(3), 29-52.

[10] Billi, R.M. (2012) “Output Gaps and Robust Monetary Policy Rules,” working paper series, no.260, Sveriges Riksbank.

[11] Billi, R.M. (2013) “Nominal GDP targeting and the Zero Lower Bound: Should we abandon inflation targeting?” working paper series, no.270, Sveriges Riksbank.

[12] Davig, T. and T. Doh (2008) “Monetary Policy Regime Shifts and Inflation Persistence,” Research Working Paper 08-16, Federal Reserve Bank of Kansas City.

[13] Davig, T. and E. Leeper (2007) “Generalizing the Taylor Principle,” American Economic Review, 55(1), 607-635.

[14] Den Haan, W.J., and A. Marcet (1990) “Solving the Stochastic Growth Model by Parametering Expectations,” Journal of Business & Economic Statistics, 8, 3-17.

[15] Eggertsson, G. and M. Woodford (2003) “The Zero Interest-Rate Bound and Optimal Monetary Policy,” Brookings Papers on Economic Activity 1, 139-211.

[16] Farmer, R., D. Waggoner, and T. Zha (2009) “Understanding Markov-Switching Rational Expectations Models,” Journal of Economic Theory, 144(5), 1849-1867.

[17] Farmer, R., D. Waggoner, and T. Zha (2011) “Minimal State Variable Solutions to Markov-Switching Rational Expectations Model,” Journal of Economic Dynamics and Control, 35(12), 2150-2166.

[18] Heer, B., and A. Maussner (2009) Dynamic General Equilibrium Modeling: Computational Methods and Applications, 2nd edition, Springer-Verlag.

[19] Judd, K. L. (1998) Numerical Methods in Economics, MIT press.

[20] Jung, T., Y. Teranishi, and T. Watanabe (2005) “Optimal Monetary Policy at the Zero-Interest Rate Bound,” Journal of Money, Credit and Banking, 37(5), 813-835.

[21] Kato, R. and S.-I. Nishiyama (2005) “Optimal Monetary Policy When Interest Rates are Bounded at Zero,” Journal of Economic Dynamics and Control, 29, 97-134.

[22] Liu, Z., D. F. Waggoner, and T. Zha (2011). “Sources of Macroeconomic Fluctuations: A Regime-Switching DSGE Approach,” Quantitative Economics, 2 (2), 251–301.

[23] Lubik, T. and F. Schorfheide (2004). “Testing for Indeterminacy: An Application to US Monetary Policy,” American Economic Review, 94 (1), 190–217.
[24] Mertens, Karel and Morten O. Ravn (2014) “Fiscal Policy in an Expectations Driven Liquidity Trap,” Review of Economic Studies, forthcoming.

[25] Miranda, M.J. and Fackler, P.L. (2002) Applied Computational Economics and Finance, MIT press.

[26] Schorfheide, F. (2005). “Learning and Monetary Policy Shifts,” Review of Economic Dynamics, 8, 392–419.

[27] Taylor, J.B., and J.C. Williams (2010) “Simple and Robust Rules for Monetary Policy,” in Handbook of Monetary Economics, ed. by B.M. Friedman and M. Woodford, Vol.3 chap 15, pp.829-858.

[28] Woodford (2003) Interest and Prices, Princeton Univ. Press.
昭和52年度特別会計歳入歳出決算

(第 87 回 国 会 提 出)
## 目次

昭和52年度特別会計歳入歳出決算 …… 1

歳入歳出決算及び各事項の計算 …… 5

総理府、大蔵省及び通商産業省所管 …… 5

電源開発促進対策 …… 5

大蔵省所管 …… 6

造幣局 …… 6

印刷局 …… 7

資金運用部 …… 8

国債整理基金 …… 9

貴金属 …… 10

外国為替資金 …… 11

産業投資 …… 12

賠償等特殊債務処理 …… 14

地震再保険 …… 15

大蔵省及び自治省所管 …… 16

交付税及び議与税配付金 …… 16

大蔵省、通商産業省及び労働省所管 …… 18
石炭及び石油対策 …… 18
大蔵省及び建設省所管 …… 21
特定国有財産整備 …… 21
文部省所管 …… 22
国立学校 …… 22
厚生省所管 …… 24
厚生保険 …… 24
船員保険 …… 30
国立病院 …… 32
あへん …… 35
国民年金 …… 36
農林省所管 …… 40
食糧管理 …… 40
農業共済再保険 …… 48
森林保険 …… 54
漁船再保険及漁業共済保険 …… 55
自作農創設特別措置 …… 60
国有林野事業 …… 61
特定土地改良工事 …… 64
通商産業省所管 …… 66
アルコール専売事業 …… 66
輸出保険 …… 67
機械類信用保険 …… 68
運輸省所管 69
自動車損害賠償責任再保 69
陰港湾整備 72
自動車検査登錄 76
空港整備 77
郵政省所管 79
郵政事業 79
郵便貯金 80
簡易生命保險及郵便年金 81
勞動省所管 84
勞動保險 84
建設省所管 89
道路整備 89
治水 91
都市開発資金融通 95
昭 和 52 年 度 特 別 会 計 歲 入 歲 出 決 算

次に掲げる各特別会計の昭和52年度の歳入歳出決算並びにその歳入の款項別の金額及び歳出の項別の金額は「歳入歳出決算及び各事項の計算」の収納済歳入額欄(郵政事業特別会計にあつては徴収決定済額欄)及び支出済歳出額欄(郵政事業特別会計にあつては支出決定済歳出額欄)に掲げ、歳入歳出決算に係る各事項の計算はその各欄に掲げた。

所管	特別会計
総理府、大蔵省及び通商産業省	電源開発促進対策
大蔵省	造幣局
印刷局
資金運用部
国債整理基金
貴金属
外国為替資金
産業投資
賠償等特殊債務処理
地震再保険
大蔵省及び自治省	交付税及び議与税配付金
大蔵省、通商産業省及び労働省	石炭及び石油対策
( 2 ) 特別会計歳入歳出決算

所管	特別会計
大蔵省及び建設省	特定国有財産整備
文部省	国立学校
厚生省	厚生保険
船員保険
国立病院
あへん
国民年金
農林省	食糧管理
農業共済再保険
森林保険
漁船再保険及漁業共済保険
自作農創設特別措置
国有林野事業
特定土地改良工事
通商産業省	アルコール専売事業
輸出保険
機械類信用保険
運輸省	自動車損害賠償責任再保険
港湾整備
自動車検査登録
空港整備
郵政省	郵政事業
特別会計歳入歳出決算 (3)

所管	特別会計
郵便貯金
簡易生命保險及郵便年金
労働省	労働保險
建設省	道路整備
治水
都市開発資金融通
# 歳 入 歳 出 決 算 及 び 各 事 項 の 計 算

# 総理府、大蔵省及び通商産業省所管

電源開発促進対策

## 歲 入

款 项	歳 入 予 算 額(円)	徵 収 決 定 済 額(円)	収 納 済 歳 入 額(円)	不 納 欠 損 額(円)	収 納 未 済 歳 入 額(円)
租 税
電 源 開 発 促 進 税	33,200,000,000	33,521,039,700	33,521,039,700	0	0
前 年 度 剩 余 金 受 入
前 年 度 剩 余 金 受 入	4,281,104,000	41,711,898,827	41,711,898,827	0	0
雑 収 入
雑 収 入	1,000,000	1,592,798,340	1,592,798,340	0	0
歳 入 合 計	37,482,104,000	76,825,736,867	76,825,736,867	0	0
歳 出
項	歳 出 予 算 額(円)	前年度繰越額(円)	予備費使用額(円)	流用等增△減額(円)	支出済歳出額(円)
電 源 立 地 促 進 对 策 交 付 金	23,742,000,000	15,372,605,848	0	0	12,703,099,773
原 子 力 発 電 安全 等 対 策 費	12,647,107,000	6,513,094,680	0	0	9,906,910,671
事 務 取 报 費	61,647,000	0	0	0	51,012,312
諸 支 出 金	100,000	0	0	0	0
国債整理基金特別会計へ繰入	31,250,000	0	0	0	0
予 備 費	1,000,000,000	0	0	0	0
歳 出 合 計	37,482,104,000	21,885,700,528	0	0	22,661,022,756
大 蔵 省 所 管造 幣 局
嚴 入
款 · 項	巌 入 予 算 額 (円)	徵 収 決 定 済 額 (円)	収 納 済 歲 入 額 (円)	不 納 欠 損 額 (円)	収 納 未 済 歲 入 額 (円)
補助貨幣回収準備資金より受入
補助貨幣回収準備資金より受入	16,648,063,000	15,846,824,000	15,846,824,000	0	0
事 業 収 入
事 業 収 入	1,478,109,000	1,618,432,535	1,618,432,535	0	0
雑 収 入
雑 収 入	557,896,000	431,090,040	431,090,040	0	0
巌 入 合 計	18,684,068,000	17,896,346,575	17,896,346,575	0	0
巌 出
項	巌 出 予 算 額 (円)	前 年 度 繰 越 額 (円)	予 備 費 使 用 額 (円)	予算総則の規定による経費増額 (円)	流用等増△減額 (円)	支出済歳出額 (円)	翌年度繰越額 (円)	不 用 額 (円)
事 業 巌	18,384,068,000	89,244,112	0	0	0	17,878,754,408	94,833,620	499,735,084
予 備 費	300,000,000	0	0	0	0	0	0	300,000,000
巌 出 合 計	18,684,068,000	89,244,112	0	0	0	17,878,754,408	94,822,620	799,735,084
大藏省所管 印刷局 （7）

大 藏 省 所 管
印 刷 局
歳 入
款 · 項	歳 入 予 算 額 (円)	徵 収 決 定 済 額 (円)	収 納 済 歳 入 額 (円)	不 納 欠 損 額 (円)	収 納 未 済 歳 入 額 (円)
事 業 収 入
事 業 収 入	45,561,033,000	46,767,875,110	45,596,411,198	0	1,171,463,912
雑 収 入
雑 収 入	1,289,833,000	1,585,885,747	1,584,600,249	0	1,285,498
歳 入 合 計	46,850,866,000	48,353,760,857	47,181,011,447	0	1,172,749,410
歳 出
項	歳 出 予 算 額 (円)	前 年 度 繰 越 額 (円)	予 備 費 使 用 額 (円)	予算総則の規定に
る経費増額 (円)	流用等増△減額 (円)	支出済歳出額 (円)	翌年度繰越額 (円)	不 用 額 (円)
事 業 費	44,350,107,000	255,298,325	0	0	0	42,570,826,081	545,916,578	1,488,662,666
予 備 費	500,000,000	0	0	0	0	0	0	500,000,000
歳 出 合 計	44,850,107,000	255,298,325	0	0	0	42,570,826,081	545,916,578	1,988,662,666
## 大 藏 省 所 管

## 資 金 運 用 部

賦入
款 · 項	賦入予算額(円)	徵収決定済額(円)	収納済賦入額(円)	不納欠損額(円)	収納未済賦入額(円)
資 金 運 用 収 入
運用利殖金収入	4,111,746,125,000	4,035,350,415,113	4,035,350,415,113	0	0
他会計より受入
一般会計より受入	60,904,000	17,279,918	17,279,918	0	0
雑 収 入
雑 収 入	100,000	25,611,975	25,609,575	0	2,400
賦入合計	4,111,807,129,000	4,035,393,307,006	4,035,393,304,606	0	2,400
賦 出
項	賦出予算額(円)	前年度線越額(円)	予備費使用額(円)	予算総則の規定による経費増額(円)	流用等増△減額(円)	支出済賦出額(円)	翌年度線越額(円)	不 用 額(円)
事 務 費	2,279,307,000	0	0	0	0	2,214,028,373	0	65,278,627
預 託 金 利 子	4,109,427,822,000	0	0	0	0	4,030,810,106,591	0	78,617,715,409
予 備 費	100,000,000	0	0	0	0	0	0	100,000,000
賦 出 合 計	4,111,807,129,000	0	0	0	0	4,033,024,134,964	0	78,782,994,036
## 大 藏 省 所 管

## 国債整理基金

## 歲 入

款 · 項	歳 入 予 算 額 (円)	徵 収 決 定 済 額 (円)	収 納 済 歳 入 額 (円)	不 納 欠 損 額 (円)	収 納 未 済 歳 入 額 (円)
他 会 計 占 収 受 入
他 会 計 占 収 受 入	8,319,198,390,000	8,170,436,541,438	8,170,436,541,438	0	0
公 債 金
公 債 金	314,025,000,000	312,819,045,000	312,819,045,000	0	0
運 用 収 入
運 用 収 入	50,807,578,000	54,649,090,843	54,649,090,843	0	0
前 年 度 剩 余 金 受 入
前 年 度 剩 余 金 受 入	1,448,670,000	818,862,950,837	818,862,950,837	0	0
雑 収 入
雑 収 入	2,484,000	120,361,083	120,361,083	0	0
歳 入 合 計	8,685,482,122,000	9,356,887,989,201	9,356,887,989,201	0	0
歳 出
項	歳 出 予 算 額 (円)	前 年 度 繰 越 額 (円)	予 備 費 使 用 額 (円)	予算総則の規定による経費増額 (円)	支出済歳出額 (円)
国 債 整 理 基 金 支 出	8,685,482,122,000	817,414,279,144	0	0	8,309,564,330,148
大 藏 省 所 管

貴金屬

## 歲 入

款 项	嵐入予算額(円)	徵収決定済額(円)	収納済嵐入額(円)	不納欠損額(円)	収納未済嵐入額(円)
貴金属壳払代
貴金属壳払代	99,235,000,000	109,731,365,143	109,731,365,143	0	0
前年度剩余金受入
前年度剩余金受入	529,306,000	523,812,686	523,812,686	0	0
雑 収 入
雑 収 入	11,476,000	11,475,000	11,475,000	0	0
嵐入合計	99,775,782,000	110,266,652,829	110,266,652,829	0	0
嵐 出
項	嵐出予算額(円)	前年度繰越額(円)	予備費使用額(円)	流用等增△減額(円)	支出済嵐出額(円)	翌年度繰越額(円)	不 用 額(円)
事 務 費	8,311,000	0	0	0	6,012,062	0	2,298,938
予 備 費	4,000,000	0	0	0	0	0	4,000,000
嵐 出 合 計	12,311,000	0	0	0	6,012,062	0	6,298,938
大 藏 省 所 管外国為替資金歳入
款 · 項	歳 入 予 算 額(円)	徵 収 決 定 済 額(円)	収 納 済 歳 入 額(円)	不 納 欠 損 額(円)	収 納 未 済 歳 入 額(円)
外国為替等売買差益
外国為替等売買差益	37,656,897,000	575,408,940,402	575,408,940,402	0	0
運 用 収 入
運 用 収 入	275,027,365,000	239,852,524,335	239,852,524,335	0	0
雜 収 入
雜 収 入	110,000	4,009,228	4,009,228	0	0
歳 入 合 計	312,684,372,000	815,265,473,965	815,265,473,965	0	0
歳 出
項	歳 出 予 算 額(円)	前年度繰越額(円)	予備費使用額(円)	流用等增△減額(円)	支出済歳出額(円)	翌年度繰越額(円)	不 用 額(円)
事 務 取 报 費	303,373,000	0	0	0	289,361,938	0	14,011,062
諸 支 出 金	32,462,822,000	0	0	0	31,316,096,020	0	1,146,725,980
国債整理基金特別会計へ繰入	229,260,141,000	0	0	0	200,430,379,024	0	28,829,761,976
予 備 費	50,658,036,000	0	0	0	0	0	50,658,036,000
歳 出 合 計	312,684,372,000	0	0	0	232,035,836,982	0	80,648,535,018
## 大 藏 省 所 管

## 產業投資

## 歲 入

款 · 项	歳 入 予 算 額(円)	徵 叹 决 定 济 額(円)	収 納 济 歳 入 額(円)	不 納 欠 損 額(円)	収 納 未 济 歳 入 額(円)
運 用 収 入	115,325,456,000	124,829,228,263	124,829,228,263	0	0
運 用 金 回 収	18,330,484,000	18,330,485,113	18,330,485,113	0	0
運 用 利 殖 金 収 入	96,994,972,000	106,498,743,150	106,498,743,150	0	0
他 会 計 占 収 入
一 般 会 計 占 収 入	47,400,000,000	47,400,000,000	47,400,000,000	0	0
前 年 度 剩 余 金 受 入
前 年 度 剩 余 金 受 入	6,565,114,000	6,836,834,491	6,836,834,491	0	0
雑 収 入
雑 収 入	1,000	0	0	0	0
資 產 処 分 収 入
株 式 壳 払 収 入	1,000,000,000	0	0	0	0
歳 入 合 計	170,290,571,000	179,066,062,754	179,066,062,754	0	0
歳 出
項	歳 出 予 算 額(円)	前 年 度 繰 越 額(円)	予備費使用額(円)	流用等增△減額(円)	支出減出額(円)	翌年度繰 越 額(円)	不 用 額(円)
産 業 投 資 支 出	57,100,000,000	0	0	0	57,100,000,000	0	0
一 般 会 計 占 繰 入	105,836,466,000	0	0	0	105,836,466,000	0	0
事 務 費	34,714,000	0	0	0	33,052,375	0	1,661,625
国債整理基金特別会計へ繰入	6,119,391,000	0	0	0	5,466,064,008	0	653,326,992
大蔵省所管産業投資（13）

項目	出 予 算 額(円)	前年度線越額(円)	予備費使用額(円)	流用等增减額(円)	支出済出額(円)	翌年度線越額(円)	不 用 額(円)
予備費	1,200,000,000	0	0	0	0	0	1,200,000,000
出合計	170,290,571,000	0	0	0	168,435,582,383	0	1,854,988,617
賦 入
款 · 項	賦 入 予 算 額(円)	徵 収 決 定 済 額(円)	収 納 済 賦 入 額(円)	不 納 欠 損 額(円)	収 納 未 済 賦 入 額(円)
他 会 計 占 リ 受 入
一 般 会 計 占 リ 受 入	83,160,000	83,160,000	83,160,000	0	0
前 年 度 剩 余 金 受 入
前 年 度 剩 余 金 受 入	40,362,000	141,338,462	141,338,462	0	0
雜 収 入
雜 収 入	100,000	9,261,000	9,261,000	0	0
賦 入 合 計	123,622,000	233,759,462	233,759,462	0	0
賦 出
項	賦 出 予 算 額(円)	前年度繰越額(円)	予備費使用額(円)	流用等增△減額(円)	支出済賦出額(円)	翌年度繰越額(円)	不 用 額(円)
賠 償 等 特 殊 債 務 処 理 費	83,160,000	100,976,000	0	0	83,160,000	100,976,000	0
諸 支 出 金	400,000	0	0	0	0	0	400,000
予 備 費	40,062,000	0	0	0	0	0	40,062,000
賠 出 合 計	123,622,000	100,976,000	0	0	83,160,000	100,976,000	40,462,000
巌 入
款 · 項	歳 入 予 算 額 (円)	徵 収 決 定 済 額 (円)	収 納 済 歳 入 額 (円)	不 納 欠 損 額 (円)	収 納 未 済 歳 入 額 (円)
再 保 険 料 収 入
再 保 険 料 収 入	7,049,253,000	7,733,624,472	7,733,624,472	0	0
他 会 計 占 収 受 入
一 般 会 計 占 収 受 入	34,346,000	29,417,000	29,417,000	0	0
前 年 度 剩 余 金 受 入
前 年 度 剩 余 金 受 入	1,000	1,827	1,827	0	0
雑 収 入
雑 収 入	2,386,563,000	2,955,015,667	2,955,015,667	0	0
歳 入 合 計	9,470,163,000	10,718,058,966	10,718,058,966	0	0
歳 出
項	歳 出 予 算 額 (円)	前 年 度 繰 越 額 (円)	予 備 費 使 用 額 (円)	予算総則の規定に る経費増額 (円)	流用等増△減額 (円)	支出済歳出額 (円)	翌年度繰越額 (円)	不 用 額 (円)
再 保 険 費	9,435,815,000	0	0	0	0	0	0	9,435,815,000
事 務 取 报 費	33,848,000	0	0	0	0	29,418,279	0	4,429,721
予 備 費	500,000	0	0	0	0	0	0	500,000
歳 出 合 計	9,470,163,000	0	0	0	0	29,418,279	0	9,440,744,721
大蔵省及び自治省所管交付税及び譲与税配付金（17）

項	歳 出 予 算 額
(円)	前 年 度 線 越 額
(円)	予 備 費 使 用 額
(円)	予算総則の規定に
上る経費増額(円)	流用等増△減額
(円)	支出済歳出額
(円)	翌年度線越額
(円)	不 用 額
(円)
地方 議 与 税 議 与 金	344,110,083,000	0	0	0	0	343,236,146,945	0	873,936,055
諸 支 出 金	500,000	0	0	0	0	5,850	0	494,150
国債整理基金特別会計へ繰入	2,747,594,542,000	0	0	0	0	2,743,957,070,263	0	3,637,471,737
予 備 費	484,347,000	0	0	0	0	0	0	484,347,000
歳 出 合 計	8,797,647,134,000	0	0	0	0	8,792,650,885,058	0	4,996,248,942
大蔵省、通商産業省及び労働省所管

石炭及び石油対策

石炭勘定

歳入
款 · 項	歳入予算額(円)	徵収決定済額(円)	収納済歳入額(円)	不納欠損額(円)	収納未済歳入額(円)
租 税
関 税	115,800,000,000	108,330,488,300	108,330,488,300	0	0
前年度剩余金受入
前年度過剰金受入	4,098,000,000	17,743,201,761	17,743,201,761	0	0
雑 収 入
雑 収 入	50,000,000	245,599,402	245,599,402	0	963,824
歳入合計	119,948,000,000	126,319,289,463	126,318,325,639	0	963,824
歳出
項	歳出予算額(円)	前年度線越額(円)	予備費使用額(円)	予算総則の規定による経費増額(円)	流用等増△減額(円)	支出済歳出額(円)	翌年度線越額(円)	不 用 額(円)
石炭鉱業合理化安定対策費	58,731,005,000	63,469,000	0	0	0	57,616,759,030	130,866,095	1,046,848,875
鉱害対策費	37,602,743,000	4,912,468,003	0	0	0	36,121,619,228	5,831,282,953	562,308,822
産炭地域振興対策費	5,327,848,000	71,127,000	0	0	0	5,101,183,946	30,825,000	266,966,054
事務処理費	2,053,020,000	0	0	0	0	2,033,055,941	0	19,964,059
炭鉱離職者援護対策費	8,500,275,000	0	0	0	0	7,690,133,251	0	810,141,749
産炭地域開発雇用対策費	7,361,047,000	0	0	0	0	7,341,380,600	0	19,666,400
大蔵省、通商産業省及び労働省所管 石炭及び石油対策 石炭勘定 （19）

項	蔵 出 予 算 額
(円)	前 年 度 線 越 額
(円)	予 備 費 使 用 額
(円)	予算総則の規定による経費増額(円)	流用等増△減額
(円)	支出済 蔵 出 額
(円)	翌 年 度 線 越 額
(円)	不 用 額
(円)
諸 支 出 金	100,000	0	0	0	0	0	0	100,000
国債整理基金特別会計へ線入	171,962,000	0	0	0	0	0	0	171,962,000
予 備 費	200,000,000	0	0	0	0	0	0	200,000,000
蔵 出 合 計	119,948,000,000	5,047,064,003	0	0	0	115,904,131,996	5,992,974,048	3,097,957,959
石油勘定
赭入
款·項	赭入予算額(円)	徵収決定済額(円)	収納済虛入額(円)	不納欠損額(円)	収納未済虛入額(円)
租税
関税	67,700,000,000	63,350,158,768	63,350,158,768	0	0
前年度剩余金受入
前年度剩余金受入	439,000,000	8,994,533,297	8,994,533,297	0	0
雑収入
雑収入	1,000,000	508,520,545	508,520,545	0	0
虛入合計	68,140,000,000	72,853,212,610	72,853,212,610	0	0
虛出
項	虛出予算額(円)	前年度繰越額(円)	予備費使用額(円)	流用等增△減額(円)	支出済虛出額(円)	翌年度繰越額(円)	不 用 額(円)
石油資源対策費	67,219,126,000	4,335,252,000	0	0	40,185,539,178	9,955,055,000	21,413,783,822
石油流通合理化等調査費	345,324,000	50,898,000	0	0	236,126,742	148,778,300	11,316,958
事務処理費	128,619,000	0	0	0	114,155,159	0	14,463,841
諸支出金	100,000	0	0	0	0	0	100,000
国債整理基金特別会計へ繰入	196,831,000	0	0	0	0	0	196,831,000
予備費	250,000,000	0	0	0	0	0	250,000,000
虛出合計	68,140,000,000	4,386,150,000	0	0	40,535,821,079	10,103,833,300	21,886,495,621
大蔵省及び建設省所管
特定国有財産整備
歳 入
款 · 項	歳 入 予 算 額 (円)	徵 収 決 定 済 額 (円)	収 納 済 歳 入 額 (円)	不 納 欠 損 額 (円)	収 納 未 済 歳 入 額 (円)
国有財産処分収入
国有財産売払収入	6,065,199,000	13,601,125,942	13,601,125,942	0	0
他 会 計 占 収 受 入
一 般 会 計 占 収 受 入	72,856,142,000	72,856,142,000	72,856,142,000	0	0
借 入 金
借 入 金	37,900,000,000	31,000,000,000	31,000,000,000	0	0
前 年 度 剩 余 金 受 入
前 年 度 剩 余 金 受 入	5,748,853,000	10,155,426,974	10,155,426,974	0	0
雑 収 入
雑 収 入	166,090,000	504,616,105	504,616,105	0	0
歳 入 合 計	122,736,284,000	128,117,311,021	128,117,311,021	0	0
歳 出
項	歳 出 予 算 額 (円)	前年度線越額 (円)	予備費使用額 (円)	流用等增△減額 (円)	支出済歳出額 (円)	翌年度線越額 (円)	不 用 額 (円)
特定国有財産整備費	101,626,617,000	22,189,746,761	0	0	93,691,409,597	28,844,082,200	1,280,871,964
事 務 取 扱 費	168,271,000	0	0	0	165,468,357	0	2,802,643
国债整理基金特別会計へ線入	20,888,525,000	0	0	0	16,835,236,985	0	4,053,288,015
予 備 費	50,000,000	0	0	0	0	0	50,000,000
歳 出 合 計	122,733,413,000	22,189,746,761	0	0	110,692,114,939	28,844,082,200	5,386,962,622