及び Random Effect OLS の結果を見ると、いずれの場合も有配偶ダミーは有意な符号を示していなかった。これらの結果から、観察不可能な個人属性を考慮しない場合、マリッジプレミアムが観察されるものの、観察不可能な個人属性を考慮すると、マリッジプレミアムは観察されなくなると言える。対数時間当たり賃金率の場合と同様に、マリッジプレミアムの背景には観察不可能な個人属性が大きな影響を及ぼしていると考えられる。

表5-1 男性のマリッジプレミアムに関する回帰分析

被説明変数	対数時間当たり貨金率	対数年収
説明変数	全就者	雇用就業者	全就者	雇用就業者
(A1)	(A2)	(A3)	(A4)	(A5)	(A6)	(A7)	(A8)	(A9)	(A10)	(A11)
有配働ダー	0.0751*	-0.0204	0.0386	0.0246	-0.0129	0.0219	0.120***	-0.0520	-8.82e-05	0.0893***	-0.0483
(0.0443)	(0.0638)	(0.0512)	(0.0396)	(0.0627)	(0.0484)	(0.0346)	(0.0527)	(0.0489)	(0.0277)	(0.0534)
学塵ダー-ref中高卒	-0.0114	0.0524	0.0365	0.0864	0.140***	0.206**	0.191***
(0.0538)	(0.0703)	(0.0502)	(0.0633)	(0.0479)	(0.100)	(0.0427)
大卒-大学院卒	0.120***	0.134***	0.163***	0.0512	0.0154	0.0908***
(0.0310)	(0.0307)	(0.0389)	(0.0320)	(0.0601)	(0.0303)
勤続年数	-0.00288	0.00524	-9.95e-05	0.00709	0.00221	0.00554	0.0378***	0.0263***	0.0343***	0.0307***	0.0254**
(0.00599)	(0.0107)	(0.00661)	(0.00601)	(0.0116)	(0.00678)	(0.00572)	(0.00880)	(0.00709)	(0.00541)	(0.00995)
勤続年数の2乗項	0.000375*	-0.000679*	0.000254	0.000228	0.000190	0.000310	-0.000750***	-0.000965***	-0.000725***	-0.000733***	-0.000810*
(0.000201)	(0.000411)	(0.000216)	(0.000191)	(0.000535)	(0.000230)	(0.000176)	(0.000344)	(0.000242)	(0.000171)	(0.000466)
年齢	0.0068***	0.222***	0.0615***	0.0736***	0.234***	0.0809***	0.118***	0.273***	0.148***	0.126***	0.240***
(0.0116)	(0.0565)	(0.0137)	(0.0118)	(0.0586)	(0.0132)	(0.0126)	(0.0475)	(0.0156)	(0.0122)	(0.0508)
年齢の2乗項	-0.000742***	-0.000838***	-0.000723***	-0.000928***	-0.00136***	-0.00102***	-0.00134***	-0.00177***	-0.00166***	-0.00144***	-0.00184***
(0.000150)	(0.000345)	(0.000174)	(0.000151)	(0.000379)	(0.000170)	(0.000154)	(0.000283)	(0.000199)	(0.000149)	(0.000315)
配偶者手当制度ありダー	0.0242	-0.0502	-0.00791	0.0266	-0.0259	0.00451	0.106***	0.0762**	0.0657***	0.117***	0.0853***
(0.0285)	(0.0383)	(0.0326)	(0.0286)	(0.0364)	(0.0295)	(0.0274)	(0.0318)	(0.0300)	(0.0255)	(0.0209)
預餘金額/100	0.00884***	0.00580*	0.00834***	0.00638***	0.00367	0.00616***	0.00582***	0.00458	0.00540**	0.00528***	0.00294
(0.00165)	(0.00316)	(0.00222)	(0.00149)	(0.00350)	(0.00224)	(0.00146)	(0.00284)	(0.00234)	(0.00130)	(0.00304)
有値従券保有額/100	-0.00142	-0.00547	-0.00331	-0.00913***	-0.00402	-0.00631	0.00579	0.00648	0.00855**	-0.00292	0.00308
(0.00241)	(0.00562)	(0.00419)	(0.00316)	(0.00628)	(0.00517)	(0.00363)	(0.00484)	(0.00419)	(0.00420)	(0.00551)
就業形態ダー	非正規雇用	-0.0726**	-0.0455	-0.0684*	-0.0496	0.00945	-0.0364	-0.608***	-0.397***	-0.504***	-0.415***
(0.0351)	(0.0559)	(0.0409)	(0.0348)	(0.0568)	(0.0368)	(0.0438)	(0.0467)	(0.0408)	(0.0427)	(0.0481)
自营業・その他	-0.0173	-0.0294	-0.0136	-0.297***	-0.318***	-0.379***
(0.0498)	(0.0650)	(0.0494)	(0.0518)	(0.0707)	(0.0539)
都道府県別失業率	-0.0470***	0.0949**	-0.0218	-0.0210	0.121***	-0.000384	-0.0583***	-0.0440	-0.0521**	-0.0494***	-0.0755**
(0.0153)	(0.0409)	(0.0201)	(0.0145)	(0.0405)	(0.0187)	(0.0159)	(0.0246)	(0.0235)	(0.0154)	(0.0255)
業種ダー	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
職種ダー	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
企業規模ダー	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
市部規模ダー	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
年次ダー	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes	Yes
定数項	6.214***	0.432	5.968***	5.838***	0.543	5.566***	3.429***	-0.977	2.855***	3.242***	0.371
(0.236)	(1.774)	(0.280)	(0.239)	(1.769)	(0.267)	(0.262)	(1.513)	(0.319)	(0.259)	(1.552)
推計手法	Pooled OLS	FE OLS	RE OLS	Pooled OLS	FE OLS	RE OLS	Pooled OLS	FE OLS	RE OLS	Pooled OLS	FE OLS
修正済み決定保数	0.169	0.207	0.440	0.540
修正済み決定保数within	0.061	0.027	0.069	0.036	0.303	0.286	0.345
修正済み決定保数between	0.035	0.229	0.038	0.320	0.168	0.451	0.294
修正済み決定保数overall	0.010	0.158	0.018	0.202	0.126	0.413	0.217
ハウスマの検定	0.000	0.128	0.000	0.000
サンプルサイズ	1838	1838	1838	1492	1492	1492	1946	1946	1946	1550	1550

(注1): [ ] 内の値は標準誤差を示す。

(注2)：***は1%水準、**は5%水準、*は10%水準で有意であることを示す。

(注3)：KHPS2004-KHPS2011から筆者推計。

### 5.2 クロスセクション・マッチング推計法の推計結果

表 5-2 は、未婚男性の結婚に関する Logit モデルの推計結果である。分析対象は t-1 期で未婚であった 59 歳以下の男性であり、t 期に結婚するかどうかを決定している。