Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
分割方式 = 平行移動
ケース = C	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.471	0.008	0.000	0.592	0.718	0.722
前年平均比方式	0.469	0.004	0.004	0.591	0.718	0.722
前期比方式	0.465	0.000	0.008	0.590	0.718	0.722
6Q	前年同期比方式	0.470	0.005	0.000	0.597	0.720	0.738
前年平均比方式	0.469	0.000	0.003	0.597	0.720	0.738
前期比方式	0.465	0.000	0.006	0.596	0.720	0.738
5Q-6Q	前年同期比方式	0.470	0.006	0.000	0.594	0.719	0.730
前年平均比方式	0.469	0.003	0.004	0.594	0.719	0.730
前期比方式	0.465	0.000	0.007	0.593	0.719	0.730
1Q	前年同期比方式	0.496	0.498	水準変化率に同じ	0.611	0.714	0.726
前年平均比方式	0.496	0.498	0.610	0.714	0.726
前期比方式	0.495	0.496	0.609	0.713	0.725
2Q	前年同期比方式	0.494	0.005	0.623	0.723	0.735
前年平均比方式	0.494	0.005	0.623	0.723	0.734
前期比方式	0.493	0.005	0.621	0.723	0.734
3Q	前年同期比方式	0.492	0.005	0.604	0.727	0.703
前年平均比方式	0.492	0.005	0.604	0.727	0.703
前期比方式	0.491	0.005	0.603	0.727	0.703
4Q	前年同期比方式	0.490	0.005	0.612	0.724	0.721
前年平均比方式	0.490	0.005	0.613	0.724	0.722
前期比方式	0.489	0.005	0.612	0.724	0.721
1Q-4Q	前年同期比方式	0.493	0.249	0.613	0.722	0.721
前年平均比方式	0.493	0.249	0.613	0.722	0.721
前期比方式	0.492	0.248	0.611	0.722	0.721
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.500	0.709	0.727
前年平均比方式	0.500	0.709	0.727
前期比方式	0.514	0.723	0.744
2確	前年同期比方式	0.514	0.723	0.744
前年平均比方式	0.514	0.723	0.744
前期比方式	0.500	0.727	0.710
3確	前年同期比方式	0.500	0.727	0.710
前年平均比方式	0.500	0.727	0.710
前期比方式	0.500	0.727	0.710
4確	前年同期比方式	0.500	0.724	0.713
前年平均比方式	0.500	0.725	0.713
前期比方式	0.500	0.725	0.713
1確-4確	前年同期比方式	0.504	0.721	0.723
前年平均比方式	0.504	0.721	0.724
前期比方式	0.504	0.721	0.724

分割方式 = 平行移動
ケース = D	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.739	0.012	0.000	0.766	0.583	0.792
前年平均比方式	0.735	0.006	0.007	0.764	0.583	0.792
前期比方式	0.730	0.000	0.012	0.762	0.583	0.792
6Q	前年同期比方式	0.737	0.008	0.000	0.775	0.591	0.814
前年平均比方式	0.735	0.000	0.005	0.774	0.591	0.814
前期比方式	0.730	0.000	0.010	0.772	0.591	0.814
5Q-6Q	前年同期比方式	0.738	0.010	0.000	0.770	0.587	0.803
前年平均比方式	0.735	0.005	0.006	0.769	0.587	0.803
前期比方式	0.730	0.000	0.011	0.767	0.587	0.803
1Q	前年同期比方式	0.775	0.778	水準変化率に同じ	0.714	0.578	0.795
前年平均比方式	0.775	0.778	0.712	0.577	0.795
前期比方式	0.773	0.776	0.710	0.576	0.795
2Q	前年同期比方式	0.772	0.008	0.773	0.594	0.807
前年平均比方式	0.772	0.008	0.772	0.594	0.807
前期比方式	0.770	0.008	0.770	0.594	0.806
3Q	前年同期比方式	0.770	0.008	0.785	0.582	0.789
前年平均比方式	0.770	0.008	0.786	0.582	0.790
前期比方式	0.768	0.008	0.784	0.582	0.789
4Q	前年同期比方式	0.767	0.008	0.794	0.592	0.785
前年平均比方式	0.767	0.008	0.796	0.592	0.786
前期比方式	0.765	0.008	0.794	0.592	0.785
1Q-4Q	前年同期比方式	0.771	0.389	0.767	0.587	0.794
前年平均比方式	0.771	0.389	0.767	0.587	0.794
前期比方式	0.769	0.388	0.765	0.586	0.794
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.600	0.787	0.898
前年平均比方式	0.601	0.789	0.899
前期比方式	0.601	0.789	0.899
2確	前年同期比方式	0.557	0.595	0.809
前年平均比方式	0.557	0.595	0.810
前期比方式	0.557	0.595	0.810
3確	前年同期比方式	0.545	0.583	0.783
前年平均比方式	0.545	0.583	0.783
前期比方式	0.545	0.583	0.783
4確	前年同期比方式	0.592	0.592	0.878
前年平均比方式	0.592	0.592	0.877
前期比方式	0.592	0.592	0.877
1確-4確	前年同期比方式	0.574	0.645	0.843
前年平均比方式	0.574	0.646	0.844
前期比方式	0.574	0.646	0.844
分割方式 = 平行移動
ケース = E	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.334	0.005	0.000	0.549	0.718	0.722
前年平均比方式	0.332	0.003	0.003	0.548	0.718	0.722
前期比方式	0.329	0.000	0.005	0.548	0.718	0.722
6Q	前年同期比方式	0.332	0.004	0.000	0.555	0.720	0.738
前年平均比方式	0.332	0.000	0.002	0.555	0.720	0.738
前期比方式	0.329	0.000	0.004	0.555	0.720	0.738
5Q-6Q	前年同期比方式	0.333	0.005	0.000	0.552	0.719	0.730
前年平均比方式	0.332	0.002	0.003	0.552	0.719	0.730
前期比方式	0.329	0.000	0.005	0.551	0.719	0.730
1Q	前年同期比方式	0.351	0.352	水準変化	0.559	0.714	0.726
前年平均比方式	0.351	0.352	0.558	0.713	0.726
前期比方式	0.350	0.351	0.558	0.713	0.725
2Q	前年同期比方式	0.350	0.004	0.570	0.723	0.734
前年平均比方式	0.350	0.004	0.570	0.723	0.734
前期比方式	0.349	0.004	0.569	0.723	0.734
3Q	前年同期比方式	0.349	0.004	0.554	0.727	0.702
前年平均比方式	0.348	0.004	0.555	0.727	0.702
前期比方式	0.348	0.004	0.554	0.727	0.702
4Q	前年同期比方式	0.347	0.004	0.562	0.724	0.721
前年平均比方式	0.347	0.004	0.563	0.724	0.721
前期比方式	0.346	0.004	0.562	0.724	0.721
1Q-4Q	前年同期比方式	0.349	0.176	0.561	0.722	0.721
前年平均比方式	0.349	0.176	0.561	0.722	0.721
前期比方式	0.348	0.176	0.561	0.722	0.721
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.501	0.709	0.727
前年平均比方式	0.501	0.709	0.727
2確	前年同期比方式	0.515	0.723	0.743
前年平均比方式	0.515	0.723	0.743
3確	前年同期比方式	0.500	0.727	0.705
前年平均比方式	0.500	0.727	0.705
前期比方式	0.500	0.727	0.705
4確	前年同期比方式	0.500	0.724	0.712
前年平均比方式	0.500	0.724	0.712
前期比方式	0.500	0.724	0.712
1確-4確	前年同期比方式	0.504	0.721	0.722
前年平均比方式	0.504	0.721	0.722
前期比方式	0.504	0.721	0.722

分割方式 = 平行移動
ケース = F	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.539	0.009	0.000	0.679	0.583	0.792
前年平均比方式	0.536	0.005	0.005	0.678	0.583	0.792
前期比方式	0.532	0.000	0.009	0.677	0.583	0.792
6Q	前年同期比方式	0.537	0.005	0.000	0.687	0.591	0.814
前年平均比方式	0.536	0.000	0.003	0.687	0.591	0.814
前期比方式	0.532	0.000	0.007	0.686	0.591	0.814
5Q-6Q	前年同期比方式	0.538	0.007	0.000	0.683	0.587	0.803
前年平均比方式	0.536	0.003	0.004	0.682	0.587	0.803
前期比方式	0.532	0.000	0.008	0.681	0.587	0.803
1Q	前年同期比方式	0.567	0.569	水準変化率に同じ	0.650	0.577	0.795
前年平均比方式	0.567	0.569	0.649	0.577	0.795
前期比方式	0.565	0.567	0.648	0.576	0.795
2Q	前年同期比方式	0.564	0.006	0.686	0.594	0.807
前年平均比方式	0.564	0.006	0.685	0.594	0.807
前期比方式	0.563	0.006	0.684	0.594	0.807
3Q	前年同期比方式	0.563	0.006	0.690	0.582	0.789
前年平均比方式	0.563	0.006	0.691	0.582	0.789
前期比方式	0.561	0.006	0.690	0.582	0.789
4Q	前年同期比方式	0.560	0.006	0.695	0.592	0.785
前年平均比方式	0.560	0.006	0.697	0.592	0.786
前期比方式	0.559	0.006	0.695	0.592	0.785
1Q-4Q	前年同期比方式	0.564	0.284	0.681	0.587	0.794
前年平均比方式	0.564	0.284	0.681	0.586	0.794
前期比方式	0.562	0.284	0.679	0.586	0.794
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.590	0.703	0.861
前年平均比方式	0.590	0.704	0.862
2確	前年同期比方式	0.574	0.595	0.829
前年平均比方式	0.574	0.595	0.829
前期比方式	0.574	0.595	0.829
3確	前年同期比方式	前年平均比方式	0.564	0.582	0.801
前期比方式	0.564	0.583	0.801
4確	前年同期比方式	前年平均比方式	0.564	0.583	0.801
前期比方式	0.564	0.583	0.801
1確-4確	前年同期比方式	前年平均比方式	0.581	0.592	0.839
前期比方式	0.581	0.592	0.839
0.581	0.592	0.839
0.577	0.620	0.833
0.577	0.620	0.833
分割方式=山型
ケース = A	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.220	0.004	0.000	0.524	0.718	0.722
前年平均比方式	0.329	0.111	0.110	0.549	0.718	0.722
前期比方式	0.191	0.000	0.003	0.525	0.718	0.722
6Q	前年同期比方式	0.439	0.219	0.000	0.589	0.734	0.738
前年平均比方式	0.329	0.000	0.112	0.556	0.720	0.738
前期比方式	0.191	0.000	0.197	0.534	0.720	0.738
5Q-6Q	前年同期比方式	0.347	0.155	0.000	0.558	0.726	0.730
前年平均比方式	0.329	0.079	0.111	0.553	0.719	0.730
前期比方式	0.191	0.000	0.140	0.530	0.719	0.730
1Q	前年同期比方式	0.232	0.232	水準変化率に同じ	0.526	0.714	0.726
前年平均比方式	0.232	0.232	0.556	0.747	0.762
前期比方式	0.200	0.200	0.528	0.713	0.726
2Q	前年同期比方式	0.462	0.231	0.612	0.744	0.734
前年平均比方式	0.462	0.231	0.571	0.723	0.712
前期比方式	0.398	0.199	0.541	0.723	0.700
3Q	前年同期比方式	0.460	0.005	0.591	0.727	0.703
前年平均比方式	0.460	0.005	0.552	0.727	0.684
前期比方式	0.397	0.004	0.525	0.727	0.674
4Q	前年同期比方式	0.229	0.232	0.527	0.742	0.721
前年平均比方式	0.229	0.232	0.557	0.725	0.755
前期比方式	0.197	0.200	0.529	0.725	0.721
1Q-4Q	前年同期比方式	0.364	0.201	0.565	0.732	0.721
前年平均比方式	0.364	0.201	0.559	0.731	0.729
前期比方式	0.314	0.173	0.531	0.722	0.706
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.442	0.633	0.643
前年平均比方式	0.449	0.651	0.663
前期比方式	0.446	0.642	0.654
2確	前年同期比方式	0.453	0.742	0.646
前年平均比方式	0.458	0.756	0.663
前期比方式	0.455	0.748	0.655
3確	前年同期比方式	0.445	0.727	0.633
前年平均比方式	0.454	0.727	0.655
前期比方式	0.449	0.727	0.644
4確	前年同期比方式	0.448	0.743	0.643
前年平均比方式	0.455	0.762	0.661
前期比方式	0.451	0.752	0.652
1確-4確	前年同期比方式	0.447	0.713	0.641
前年平均比方式	0.454	0.725	0.660
前期比方式	0.450	0.719	0.651

分割方式=山型
ケース=B	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.328	0.005	0.000	0.618	0.583	0.791
前年平均比方式	0.489	0.165	0.163	0.671	0.583	0.791
前期比方式	0.294	0.000	0.005	0.627	0.583	0.791
6Q	前年同期比方式	0.653	0.326	0.000	0.756	0.643	0.813
前年平均比方式	0.489	0.000	0.167	0.685	0.591	0.813
前期比方式	0.294	0.000	0.303	0.641	0.591	0.813
5Q-6Q	前年同期比方式	0.517	0.231	0.000	0.690	0.614	0.803
前年平均比方式	0.489	0.117	0.165	0.678	0.587	0.803
前期比方式	0.294	0.000	0.214	0.634	0.587	0.803
1Q	前年同期比方式	0.342	0.343	水準変化	0.553	0.577	0.794
前年平均比方式	0.342	0.343	0.588	0.636	0.819
前期比方式	0.305	0.306	0.563	0.576	0.794
2Q	前年同期比方式	0.681	0.341	0.732	0.693	0.807
前年平均比方式	0.681	0.341	0.657	0.594	0.771
前期比方式	0.608	0.304	0.614	0.594	0.751
3Q	前年同期比方式	0.679	0.007	0.752	0.582	0.789
前年平均比方式	0.679	0.007	0.673	0.582	0.741
前期比方式	0.606	0.006	0.626	0.582	0.709
4Q	前年同期比方式	0.338	0.343	同じ	0.616	0.644	0.786
前年平均比方式	0.338	0.343	0.679	0.592	0.854
前期比方式	0.302	0.306	0.628	0.592	0.786
1Q-4Q	前年同期比方式	0.538	0.296	0.668	0.626	0.794
前年平均比方式	0.538	0.296	0.650	0.601	0.797
前期比方式	0.480	0.264	0.608	0.586	0.761
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.448	0.496	0.673
前年平均比方式	0.430	0.521	0.668
前期比方式	0.433	0.504	0.668
2確	前年同期比方式	0.381	0.624	0.521
前年平均比方式	0.392	0.612	0.557
前期比方式	0.385	0.607	0.539
3確	前年同期比方式	0.371	0.583	0.511
前年平均比方式	0.371	0.583	0.530
前期比方式	0.367	0.583	0.518
4確	前年同期比方式	0.448	0.617	0.672
前年平均比方式	0.475	0.656	0.719
前期比方式	0.464	0.635	0.697
1確-4確	前年同期比方式	0.414	0.582	0.599
前年平均比方式	0.419	0.595	0.623
前期比方式	0.414	0.584	0.611
分割方式=山型
ケース=C	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.314	0.005	0.000	0.544	0.718	0.722
前年平均比方式	0.469	0.159	0.157	0.591	0.718	0.722
前期比方式	0.273	0.000	0.005	0.545	0.718	0.722
6Q	前年同期比方式	0.626	0.313	0.000	0.657	0.748	0.738
前年平均比方式	0.469	0.000	0.160	0.597	0.720	0.738
前期比方式	0.273	0.000	0.281	0.554	0.720	0.738
5Q-6Q	前年同期比方式	0.495	0.221	0.000	0.603	0.733	0.730
前年平均比方式	0.469	0.112	0.158	0.594	0.719	0.730
前期比方式	0.273	0.000	0.199	0.549	0.719	0.730
1Q	前年同期比方式	0.331	0.332	水準変化率に同じ	0.553	0.714	0.726
前年平均比方式	0.331	0.332	0.610	0.759	0.770
前期比方式	0.285	0.286	0.555	0.713	0.726
2Q	前年同期比方式	0.659	0.329	0.696	0.762	0.735
前年平均比方式	0.659	0.329	0.623	0.723	0.721
前期比方式	0.567	0.283	0.567	0.723	0.729
3Q	前年同期比方式	0.657	0.007	0.676	0.727	0.703
前年平均比方式	0.656	0.007	0.604	0.727	0.695
前期比方式	0.565	0.006	0.553	0.727	0.705
4Q	前年同期比方式	0.327	0.331	0.555	0.758	0.721
前年平均比方式	0.327	0.331	0.613	0.725	0.769
前期比方式	0.281	0.285	0.558	0.725	0.721
1Q-4Q	前年同期比方式	0.520	0.286	0.623	0.741	0.721
前年平均比方式	0.520	0.286	0.613	0.734	0.740
前期比方式	0.447	0.247	0.558	0.722	0.720
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.473	0.671	0.687
前年平均比方式	0.486	0.680	0.694
前期比方式	0.479	0.671	0.686
2確	前年同期比方式	0.565	0.761	0.819
前年平均比方式	0.576	0.794	0.873
前期比方式	0.570	0.777	0.851
3確	前年同期比方式	0.551	0.727	0.787
前年平均比方式	0.565	0.727	0.847
前期比方式	0.558	0.727	0.823
4確	前年同期比方式	0.474	0.763	0.676
前年平均比方式	0.488	0.802	0.688
前期比方式	0.480	0.781	0.678
1確-4確	前年同期比方式	0.517	0.732	0.745
前年平均比方式	0.531	0.752	0.780
前期比方式	0.524	0.740	0.763

分割方式=山型
ケース=D	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.493	0.008	0.000	0.665	0.583	0.791
前年平均比方式	0.735	0.249	0.246	0.764	0.583	0.791
前期比方式	0.434	0.000	0.007	0.673	0.583	0.791
6Q	前年同期比方式	0.982	0.491	0.000	0.896	0.685	0.814
前年平均比方式	0.735	0.000	0.251	0.774	0.591	0.814
前期比方式	0.434	0.000	0.447	0.685	0.591	0.814
5Q-6Q	前年同期比方式	0.777	0.347	0.000	0.789	0.636	0.803
前年平均比方式	0.735	0.176	0.248	0.769	0.587	0.803
前期比方式	0.434	0.000	0.316	0.679	0.587	0.803
1Q	前年同期比方式	0.517	0.519	水準変化率に同じ	0.614	0.577	0.794
前年平均比方式	0.517	0.519	0.712	0.664	0.835
前期比方式	0.452	0.454	0.627	0.576	0.794
2Q	前年同期比方式	1.029	0.515	0.911	0.746	0.807
前年平均比方式	1.029	0.515	0.772	0.594	0.796
前期比方式	0.900	0.450	0.674	0.594	0.824
3Q	前年同期比方式	1.026	0.010	0.925	0.582	0.789
前年平均比方式	1.026	0.010	0.786	0.582	0.767
前期比方式	0.897	0.009	0.687	0.582	0.785
4Q	前年同期比方式	0.511	0.518	0.676	0.696	0.785
前年平均比方式	0.511	0.517	0.796	0.592	0.879
前期比方式	0.447	0.452	0.690	0.592	0.785
1Q-4Q	前年同期比方式	0.813	0.448	0.794	0.654	0.794
前年平均比方式	0.813	0.448	0.767	0.609	0.820
前期比方式	0.711	0.392	0.670	0.586	0.797
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.526	0.625	0.781
前年平均比方式	0.525	0.617	0.745
前期比方式	0.519	0.603	0.748
2確	前年同期比方式	0.671	0.683	0.964
前年平均比方式	0.693	0.726	1.077
前期比方式	0.682	0.695	1.032
3確	前年同期比方式	0.658	0.583	0.938
前年平均比方式	0.674	0.583	1.044
前期比方式	0.664	0.583	1.002
4確	前年同期比方式	0.519	0.679	0.765
前年平均比方式	0.561	0.770	0.786
前期比方式	0.541	0.722	0.765
1確-4確	前年同期比方式	0.598	0.644	0.867
前年平均比方式	0.617	0.678	0.925
前期比方式	0.606	0.653	0.896
分割方式=山型
ケース=E	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.222	0.004	0.000	0.524	0.718	0.722
前年平均比方式	0.332	0.112	0.111	0.548	0.718	0.722
前期比方式	0.193	0.000	0.003	0.523	0.718	0.722
6Q	前年同期比方式	0.443	0.222	0.000	0.588	0.734	0.738
前年平均比方式	0.332	0.000	0.113	0.555	0.719	0.738
前期比方式	0.193	0.000	0.199	0.533	0.719	0.738
5Q-6Q	前年同期比方式	0.351	0.157	0.000	0.557	0.726	0.730
前年平均比方式	0.332	0.079	0.112	0.552	0.719	0.730
前期比方式	0.193	0.000	0.141	0.528	0.719	0.730
1Q	前年同期比方式	0.234	0.235	水準変化率に同じ	0.528	0.713	0.726
前年平均比方式	0.234	0.235	0.558	0.737	0.748
前期比方式	0.201	0.202	0.529	0.713	0.726
2Q	前年同期比方式	0.466	0.233	0.611	0.743	0.734
前年平均比方式	0.466	0.233	0.570	0.723	0.727
前期比方式	0.401	0.201	0.540	0.723	0.731
3Q	前年同期比方式	0.465	0.005	0.594	0.727	0.703
前年平均比方式	0.465	0.005	0.555	0.727	0.700
前期比方式	0.400	0.004	0.528	0.727	0.704
4Q	前年同期比方式	0.231	0.234	0.531	0.740	0.721
前年平均比方式	0.231	0.234	0.563	0.724	0.747
前期比方式	0.199	0.202	0.532	0.724	0.721
1Q-4Q	前年同期比方式	0.368	0.203	0.567	0.731	0.721
前年平均比方式	0.368	0.203	0.561	0.728	0.731
前期比方式	0.317	0.174	0.532	0.722	0.720
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.487	0.691	0.707
前年平均比方式	0.494	0.696	0.710
前期比方式	0.490	0.692	0.706
2確	前年同期比方式	0.541	0.743	0.783
前年平均比方式	0.547	0.760	0.812
前期比方式	0.544	0.751	0.800
3確	前年同期比方式	0.526	0.727	0.744
前年平均比方式	0.534	0.727	0.777
前期比方式	0.530	0.727	0.764
4確	前年同期比方式	0.488	0.744	0.696
前年平均比方式	0.495	0.765	0.703
前期比方式	0.491	0.754	0.697
1確-4確	前年同期比方式	0.511	0.727	0.733
前年平均比方式	0.518	0.738	0.752
前期比方式	0.514	0.731	0.743

分割方式=山型
ケース=F	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.360	0.006	0.000	0.624	0.583	0.792
前年平均比方式	0.536	0.181	0.179	0.678	0.583	0.792
前期比方式	0.314	0.000	0.005	0.625	0.583	0.792
6Q	前年同期比方式	0.717	0.358	0.000	0.757	0.639	0.814
前年平均比方式	0.536	0.000	0.183	0.687	0.591	0.814
前期比方式	0.314	0.000	0.324	0.636	0.591	0.814
5Q-6Q	前年同期比方式	0.567	0.253	0.000	0.694	0.612	0.803
前年平均比方式	0.536	0.128	0.181	0.682	0.587	0.803
前期比方式	0.314	0.000	0.229	0.631	0.587	0.803
1Q	前年同期比方式	0.378	0.379	水準変化	0.597	0.577	0.794
前年平均比方式	0.378	0.379	0.649	0.625	0.815
前期比方式	0.328	0.329	0.602	0.576	0.794
2Q	前年同期比方式	0.753	0.376	0.766	0.675	0.807
前年平均比方式	0.753	0.376	0.685	0.594	0.804
前期比方式	0.653	0.326	0.630	0.594	0.820
3Q	前年同期比方式	0.750	0.007	0.773	0.582	0.789
前年平均比方式	0.750	0.007	0.691	0.582	0.781
前期比方式	0.650	0.007	0.635	0.582	0.792
4Q	前年同期比方式	0.374	0.378	0.629	0.645	0.786
前年平均比方式	0.374	0.378	0.697	0.592	0.838
前期比方式	0.324	0.328	0.634	0.592	0.786
1Q-4Q	前年同期比方式	0.594	0.327	0.696	0.621	0.794
前年平均比方式	0.594	0.327	0.681	0.599	0.810
前期比方式	0.515	0.284	0.625	0.586	0.798
1確	前年同期比方式	毛
ラ
変
わ
ら
な
い	0.554	0.607	0.794
前年平均比方式	0.549	0.599	0.771
前期比方式	0.547	0.593	0.775
2確	前年同期比方式	毛
ラ
変
わ
ら
な
い	0.632	0.641	0.919
前年平均比方式	0.652	0.671	0.989
前期比方式	0.643	0.651	0.960
3確	前年同期比方式	毛
ラ
変
わ
ら
な
い	0.621	0.583	0.890
前年平均比方式	0.637	0.583	0.957
前期比方式	0.629	0.583	0.930
4確	前年同期比方式	毛
ラ
変
わ
ら
な
い	0.546	0.638	0.777
前年平均比方式	0.563	0.697	0.786
前期比方式	0.554	0.666	0.776
1確-4確	前年同期比方式	毛
ラ
変
わ
ら
な
い	0.589	0.618	0.847
前年平均比方式	0.602	0.639	0.881
前期比方式	0.595	0.625	0.865
標準誤差の推計値 (例示、%)

分割方式 = 平行移動
ケース = D	次段階での変化	誤差
水準変化	前期比変化	前年比変化	水準誤差	前期比誤差	前年比誤差
5Q	前年同期比方式	0.010	0.000	0.000	0.011	0.006	0.012
前年平均比方式	0.010	0.000	0.000	0.011	0.006	0.012
前期比方式	0.010	0.000	0.000	0.011	0.006	0.012
6Q	前年同期比方式	0.010	0.000	0.000	0.008	0.009	0.012
前年平均比方式	0.010	0.000	0.000	0.007	0.009	0.012
前期比方式	0.010	0.000	0.000	0.007	0.009	0.012
5Q-6Q	前年同期比方式	0.010	0.000	0.000	0.008	0.007	0.009
前年平均比方式	0.010	0.000	0.000	0.008	0.007	0.009
前期比方式	0.010	0.000	0.000	0.008	0.007	0.009
1Q	前年同期比方式	0.012	0.012	水準変化率に同じ	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.012	0.012	0.010	0.010	0.010
2Q	前年同期比方式	0.012	0.000	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.012	0.000	0.010	0.010	0.010
3Q	前年同期比方式	0.012	0.000	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.012	0.000	0.010	0.010	0.010
4Q	前年同期比方式	0.012	0.000	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.012	0.000	0.010	0.010	0.010
1Q-4Q	前年同期比方式	0.012	0.006	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.012	0.006	0.010	0.010	0.010
前期比方式	0.012	0.006	0.010	0.010	0.010
1確	前年同期比方式	もう変わらない	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.010	0.010	0.010
2確	前年同期比方式	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.010	0.010	0.010
3確	前年同期比方式	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.010	0.010	0.010
4確	前年同期比方式	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.010	0.010	0.010
1確-4確	前年同期比方式	0.010	0.010	0.010
前年平均比方式	0.010	0.010	0.010
前期比方式	0.010	0.010	0.010
## 2 審議・答申

平成２６年度中、総務大臣からの諮問はなかった。

## 3 勧告

平成２６年度中、総務大臣への勧告は行わなかった。

## 4 事業者相談窓口における相談

事業者相談窓口において、26件の相談及び問合せを受けた。相談内容ごとの受付件数及び相談対応（委員会による紛争処理手続の説明や事業者間協議に係る助言）結果の内容は、次のとおりである。

相 談 内 容	受 付 件 数
① 接続の諾否	3 件
② 卸電気通信役務の提供	5 件
③ その他電気通信に係る契約	3 件
④ 地上テレビジョン放送の再放送に関する同意	10 件
⑤ 手続の照会	3 件
⑥ その他	2 件
計	26 件

※ 同一案件に係る複数回の相談を含む。

相談対応結果	件数
① あっせん等の申請があった	1 件
② 事業者間の協議等が進捗し解決した	2 件
③ 事業者間協議を継続することとなった	16 件
④ 事業者の判断により、協議の継続等を行わないこととした	2 件
⑤ 手続に関する説明を行った	3 件
⑥ その他	2 件
計	26 件

※ 同一案件に係る複数回の相談を含むことから、③に計上されているものの中には、既に終了（最後の相談を②又は④に計上）している案件がある。
## 第2章 あっせん終了事案等の概要

平成２６年度に処理終了となったあっせん事案等の概要については、以下のとおりである。

なお、委員会設置時からこれまでの紛争処理終了事案の一覧については【資料3】のとおりである。

## 1 平成26年7月23日申請（平成26年（争）第1号）（地上基幹放送の再放送の同意）

## (1) 経過

平成26年
7月23日	大分ケーブルテレコム株式会社（以下「OCT」という。）から、あっせんの申請（平成26年（争）第1号）。(⇒(2))
28日	委員会から、九州朝日放送株式会社（以下「KBC」という。）に対し、あっせんの申請があった旨の通知。
8月 7日	あっせん委員（平沢委員、小塚特別委員、若林（和）特別委員）の指名。
22日	KBCから答弁書の提出（⇒(3)）
9月 8日	両当事者から意見の聴取。
16日	あっせん委員から、OCTに対し、質問を送付。
22日	OCTから、あっせん委員からの質問（9月16日付け）に対する回答。
24日	あっせん委員から、KBCに対し、質問を送付。
30日	KBCから、あっせん委員からの質問（9月24日付け）に対する回答。
10月15日	両当事者から意見の聴取。あっせん委員から、あっせん案の提示（⇒(4)）
17日	KBCがあっせん案を受諾
21日	OCTがあっせん案を受諾
## （２）申請における主な主張

O C Tは、平成20年にKBCと協議確認事項に同意し、平成26年7月24日を有効期間として、KBCのデジタルテレビ放送の区域外再放送を行ってきた。

O C Tは、協議確認事項の同意経緯、裁定後の状況の変化及び視聴者保護等に鑑み、再放送の同意を求めざるを得ない状況にあるため、平成26年7月25日以降の再放送を希望する。なお、過去の視聴実績及び視聴者保護の立場を十分に考慮戴いた再放送に係る新たな提案がなされる場合には、一定期間後の終了も視野に入れた協議に真摯に応じたい。

## （３）答弁書における主な主張

協議確認事項を交わした後の状況の変化は、同意の申し込みを受容すべきほどのものではないと考える。ただし、視聴者保護の観点から一定期間の再放送には応じる用意がある（平成26年7月25日から起算して6ヶ月後に再放送の終了を希望。周知作業として1ヶ月程度の延長は認める。）。

## （４）あっせん案

1 KBCは、視聴者保護に配慮した十分な周知等の期間を確保する観点から、OCTが大分県内の業務区域においてKBCの地上デジタル放送の区域外再放送を平成26年7月25日から平成28年3月31日まで実施することについて同意する。

2 OCTは、平成28年3月31日の期限には、上記1により行われる再放送を終了し、以降の同意を求めない。

3 O C Tは、自社のホームページ等を用いて、本件あっせん成立後6ヶ月以内に、視聴者に対してKBCの再放送を終了する旨の周知を開始するとともに、本件あっせん成立9ヶ月後に、視聴者への周知等の進捗状況を電気通信紛争処理委員会に報告する。

4 KBCは、OCTから視聴者に対する周知等への協力を求められた場合及び視聴者から再放送の終了に関する問い合わせを直接受けた場合は、それぞれ誠実に対応する。

5 上記 3 による再放送の終了に向けた周知等が誠実に履行されていないことが明らかであると認められる場合には、KBCは、上記1による再放送の同意を取消すことができる。

ただし、再放送の同意を取消す場合、KBCは、事前に電気通信紛争処理委員会に報告するものとする。
## 2 平成26年7月23日申請（平成26年（争）第2号）（地上基幹放送の再放送の同意）

## (1) 経過

平成26年
7月23日	大分ケーブルネットワーク株式会社（以下「OCN」という。）から、あっせんの申請（平成26年（争）第2号）。(⇒(2))
28日	委員会から、九州朝日放送株式会社（以下「KBC」という。）に対し、あっせんの申請があった旨の通知。
8月 7日	あっせん委員（平沢委員、小塚特別委員、若林（和）特別委員）の指名。
22日	KBCから答弁書の提出(⇒(3))
9月 8日	両当事者から意見の聴取。
16日	あっせん委員から、OCNに対し、質問を送付。
22日	OCNから、あっせん委員からの質問（9月16日付け）に対する回答。
24日	あっせん委員から、KBCに対し、質問を送付。
30日	KBCから、あっせん委員からの質問（9月24日付け）に対する回答。
10月15日	両当事者から意見の聴取。
あっせん委員から、あっせん案の提示(⇒(4))
17日	KBCがあっせん案を受諾
21日	OCNがあっせん案を受諾

## （２）申請における主な主張

O CNは、平成20年にKBCと協議確認事項に同意し、平成26年7月24日を有効期間として、KBCのデジタルテレビ放送の区域外再放送を行ってきた。

O CNは、協議確認事項の同意経緯、裁定後の状況の変化及び視聴者保護等に鑑み、再放送の同意を求めざるを得ない状況にあるため、平成26年7月25日以降の再放送を希望する。なお、過去の視聴実績及び視聴者保護の立場を十分に考慮戴いた再放送に係る新たな提案がなされる場合には、一定期間後の終了も視野に入れた協議に真摯に応じたい。
## （３）答弁書における主な主張

協議確認事項を交わした後の状況の変化は、同意の申し込みを受容すべきほどのものではないと考える。ただし、視聴者保護の観点から一定期間の再放送には応じる用意がある（平成26年7月25日から起算して6ヶ月後に再放送の終了を希望。周知作業として1ヶ月程度の延長は認める。）。

## （４）あっせん案

1 KBCは、視聴者保護に配慮した十分な周知等の期間を確保する観点から、OCNが大分県内の業務区域においてKBCの地上デジタル放送の区域外再放送を平成26年7月25日から平成28年3月31日まで実施することについて同意する。

2 OCNは、平成28年3月31日の期限には、上記1により行われる再放送を終了し、以降の同意を求めない。

3 OCNは、自社のホームページ等を用いて、本件あっせん成立後6ヶ月以内に、視聴者に対してKBCの再放送を終了する旨の周知を開始するとともに、本件あっせん成立9ヶ月後に、視聴者への周知等の進捗状況を電気通信紛争処理委員会に報告する。

4 KBCは、OCNから視聴者に対する周知等への協力を求められた場合及び視聴者から再放送の終了に関する問い合わせを直接受けた場合は、それぞれ誠実に対応する。

5 上記 3 による再放送の終了に向けた周知等が誠実に履行されていないことが明らかであると認められる場合には、KBCは、上記1による再放送の同意を取消すことができる。

ただし、再放送の同意を取消す場合、KBCは、事前に電気通信紛争処理委員会に報告するものとする。

3 平成26年7月23日申請（平成26年（争）第3号）（地上基幹放送の再放送の同意）

## （1） 経過

平成26年
7月23日	株式会社ケーブルテレビ佐伯（以下「CTS」という。）から、あっせんの申請（平成26年（争）第1号）。(⇒（2）)
28日	委員会から、九州朝日放送株式会社（以下「KBC」という。）に対し、あっせんの申請があった旨の通知。
## 論文

# 相対所得が出産に与える影響 $ ^{*} $

松浦 司**

## <要旨>

本稿の目的は、相対所得という概念を用いて所得や養育費の出産に与える効果を分析することにある。この効果を分析するために、2つの仮説の検証を行った。第1に、自分の準拠集団（同一地域、同一学歴、同一年齢）の平均世帯収入と自分の世帯収入の差を相対所得と定義し、相対所得が子ども数に与えるという仮説である。また、自分の準拠集団の平均世帯収入と比べて自分の世帯収入が高い場合と低い場合では効果が異なると考えられるために、それらを分けて考察する。第2に、相対所得が養育費に影響し、さらに養育費が子どもをさらに産むかどうかの選択に影響するという仮説である。

本稿の実証分析の結果、以下のことが示された。第1に、準拠集団ごとに養育費や子ども数が異なり、母親が高学歴であるほど一人あたり養育費が高くなる。一方、子ども数は少なくなる傾向が観察された。第2に、相対的低収入層では、本人世帯収入が平均世帯収入に近づくと出生確率を上昇させるが、本人や配偶者の絶対収入は出生確率に負の影響を与える。このため、一律的な所得保障が出生率の上昇をもたらす効果は少ない。ただし、相対的低収入層に対して平均収入との格差を埋める政策については、出生率を上昇させる効果が確認される。第3に、相対収入が高いと養育費が高くなり、その結果、出生確率が低下する。

これらの実証分析から、一律的な所得保障は相対所得を変化させないため出生確率を上昇させない可能性が高いこと、逆に養育費を低下させる政策は出生確率を上昇させる可能性があることが示された。

JEL Classification Number: J13, J18, D31

Key Word: 出生行動、相対所得、養育費
# The Effect of Relative Income on Fertility

By Tsukasa MATSUURA

## Abstract

The purpose of this study is to analyze the effect of income and cost of children on fertility, using the conceptual framework of “relative income.” In other words, the main novelty is that two hypotheses are tested. Firstly, relative income, defined by the difference between personal household income and the mean value of reference group’s household income, affects fertility. Secondly, the rise of relative income lowers fertility through raising the cost of children.

We obtain the following results. Firstly, the cost and number of children differ by the reference group and the cost of children is higher in case of higher education levels. Secondly, in relatively poorer group, the relative household income positively correlates with fertility, but the absolute personal income negatively correlates with fertility. Thirdly, the rise of relative income tends to increase the cost of children, and as a result, it lowers fertility.

These results imply that while cash benefit does not lead to the rise in fertility because it does not change relative income, but lowering the cost of children increases fertility.

JEL Classification Number: J13, J18, D31

Key Word: Fertility, Relative Income, Cost of Children
### 1. はじめに

本稿の目的は所得や子どもに関する費用（養育費、教育費）が出産にどのような影響を与えるかについて相対所得に注目して検証することである。従来、家計の子ども数や出生率の決定要因として、所得や子どもに対する費用に注目した研究は数多く存在する。子どもの費用と子ども数の関係を分析した研究として、子どもの数だけではなく子どもの質を考慮した効用関数を使って理論的に所得の上昇が子ども数を減少させることを示した、Becker and Lewis(1973)やWillis(1973)が先駆的な研究として存在する。

一方、出生率や子ども数の決定について相対所得という概念を用いて分析した研究も存在する。例えば、Freedman (1963)は社会経済的地位に合わない子どもに対する支出は不効用の源泉であり、子育ての可変費用は社会経済的地位によって決定されるとした。このことは、社会経済的地位という相対的な要因が子ども数を決定することを意味する。また、Easterlin(1966)はBeckerの価格や所得と子ども数の決定要因とする出生力決定モデルに対して、家計が不変の嗜好に基づくと仮定していると批判して、相対所得が出生率に影響する相対所得仮説を提示した。これらの研究は相対的な経済要因を考慮した出生力決定モデルであるが、これらの例外を除くと相対的な経済要因と子ども数の関係を分析した研究は少ない。

本稿では社会経済的属性の代表的な変数である所得に注目し、本人と類似した年齢、地域、学歴層の平均収入と自身の収入の差を「相対収入」と定義して、この要因が子ども数に影響しているという仮説を提示して検証を行いたい。相対収入が子ども数に影響する理由として、以下のように考える。Becker and Lewis(1973)が指摘するように子どもの質と量にはトレードオフが存在するが、子どもの質すなわち教育水準は自分が帰属する集団からの影響が大きいと考えられる。言い換えると、各家計は子どもの質と量を決定する際の制約条件として所得や子どもに対する費用だけではなく、自分の帰属集団との差を考慮して子どもの質を決定し、さらに子どもの質が子どもの数と同時決定の関係にあるという仮説を検証することが本稿の目的である。つまり、本稿の仮説はFreedmanやEasterlinが注目した相対所得の概念をBeckerが注目した子どもの質と量のトレードオフの枠組みを使って分析することにある。

具体的には、本稿では以下の２つの仮説の検証を行いたい。第１に、自分の準拠集団（同一地域、同一学歴、同一年齢）の平均世帯収入と自分の世帯収入の差が子ども数に与えるという仮説である。第２に、相対収入が子どものために支出する費用（養育費）に影響し、さらに養育費が出生確率に影響するという仮説である。

これらの仮説を検証することは、以下の2つの政策的な含意も存在する。第1に、子どものいる世帯に対する所得保障が出産に対して促進的な効果を有するのかということを、
従来と異なる角度から検証するためである。日本の合計出生率の低下は、多産多死から少産少死の人口転換を経た先進諸国のなかでも頭著であり、高齢社会へ変化するスピードも他の先進諸国と比較しても急速であった。さらに、2005年の国勢調査においては、2005年10月の人口が1億2,776万人となり、2004年10月の推計人口である1億2,779万人よりも22,000人下回っていることが判明し、第2次世界大戦以降初めての人口減少を経験することになった。今後、このような傾向がさらに加速することが予想されている。

このような状況に対して、政府は全く対策を行っていないわけではなく、1994年の「エンゼルプラン」を皮切りに、いくつかの政策を打ち出している。2004年には「子ども・子育て応援プラン」が作成され、2005年度から2009年度にかけて実施することが決まった。現在実施中の政策効果を判断するのは早計であるが、今までの少子化対策の効果があったとは言い難い。このような状況のもとで出生率の改善を目的として、多くの政党やシンクタンク等が子どものいる世帯に対する所得保障（児童手当や所得控除の拡充等）や、養育費等への補助（教育や医療費の無償化）を家族政策の一環として主張している。そこで、所得保障の政策効果を分析するために、所得の変化が出産にどのような影響があるかということについて、相対所得を手がかりにして分析したい。

第2の含意は以下のとおりである。相対所得に注目して子ども数を分析する理由は、検証されることの少なかった理論を、日本のデータを用いて実証分析することだけにあるのではない。1990年後半から徐々に格差の問題が注目され、近年では貧困の問題が重要な政策課題として取り上げられることが多くなっている。さらに、阿部(2008)では子どもの貧困について分析を行っている。これらの研究では「相対的貧困」という概念を使って貧困を算定したうえで、子どもの教育や健康に与える影響について論じている。このように、「相対的貧困」をはじめとする相対所得が子どもを取り巻く環境に影響を与え、その結果、世帯の子ども数の決定にも影響しているかどうかを検証することは政策的にも意義のあることである。

### 2. 先行研究

本稿の目的は相対所得が子ども数に与える効果と、相対所得が養育費を通じて子ども数への影響を分析することである。そこで、相対所得について分析している先行研究と、養育費や所得などが子ども数に与える効果を分析した先行研究についてサーベイする。相対所得という概念を子ども数の決定に関連付けた研究はEasterlinを除くとほとんど存在しないが²、相対所得という概念を用いた研究や、所得や養育費が子ども数に与える効果を分析