Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
電力によって賄っており $ SO_{2} $ の排出量の増大を抑制できるからである。

図15は、このシナリオ2における健康被害を示したものである。図14のシナリオ1と比較すると、大幅な健康被害の抑制効果が認められる。しかし、患者数は図8のシナリオ0と同様、累積的に年末患者が増加していく。ただし、表12で示されるように、等級別に患者数をみた場合、シナリオ0と比較して相対的により重症の患者の抑制が大きいことが確認できる。これは、第1に、中心市街地周辺や郊外の人口密度が高いエリアにおける熱供給普及により家庭での石炭による暖房が不要となり、これを原因とする$\mathrm{SO}_{2}$ 排出がなくなることによる効果が出たものである。第2には、$\mathrm{SO}_{2}$ 排出総量の減少幅が小さくても、電力需要が増大することによる$\mathrm{SO}_{2}$ 排出の増大分は、脱硫装置や高煙突による対策がされている発電所から排出されるからである。

### 4.4 シナリオ 3：バイオマスの有効活用

このシナリオは、ガスコンロの煮炊きへの「バイオガス」技術の導入と、暖房用石炭にバイオマスと脱硫剤を混入しブリケット化した「バイオブリケット」活用の効果を検証するものである。郊外の農村部は人口密度が低く、一部の集合住宅以外は熱供給には適していない。このシナリオは、戸別に石炭で暖房を行っている部分をバイオブリケットに代替することと、熱供給の燃料を全て（既存部分と拡大部分）バイオブリケットを使用することを想定している。

表 13 は、このシナリオの $ SO_{2} $ 削減を示している。熱供給の拡大と同時に、トータルとして熱供給拡大によるエネルギー利用が増大するが、バイオブリケットとバイオガスを導入することになるため $ SO_{2} $ 排出量はとくに熱供給が普及しているエリアにおいて減少している。熱供給の拡大を石炭ボイラーで行った場合と比較すると、その効果は明らかである。表 14 は、シナリオ 1 の石炭ボイラー式の熱供給を拡大したケースをベースとした効果を示したものである。急激に生活が便利な状態になり、熱供給エリアが拡大するにつれて石炭燃焼が増大して $ SO_{2} $ も増大する状況が懸念されるが、そこにバイオマスを活用することによって、総量で 1 年当たり $ SO_{2} $ が約 12.6% 削減できるのである。

このシナリオでは、図16が示すように健康被害抑制効果は大きいことがわかる。新規患者の総数が対策によって半分以下に減少し、その内訳も軽症の患者比率が高くなっている。軽症患者は治癒する可能性が高いため、シナリオ2までで見たような慢性化して累積的に年末患者数が増大する状況からは大きく改善している。ただ、新規患者発生の抑制が十分でないのは、図17に示すように、まだ$\mathrm{SO}_{2}$濃度が十分下がっていないからである。その大きな原因は、工業部門の脱硫対策が行われていない中小工場からの$\mathrm{SO}_{2}$排出である。

### 4.5 シナリオ 4：バイオマスの有効利用と工業部門の脱硫装置設置

ここでは、中小工場に簡易脱硫装置を設置した場合の効果を検討する。すでに2007年原状において、工業部門には脱硫装置が設置されている。しかし、 $ SO_{2} $ 排出のデータなどから、脱硫装置がまだ一部の大工場に限定されていることが明らかである。ここでは、残された中小工場に脱硫効率は低いが投資費用が低い簡易型の脱硫装置を設置することを想定した。

図 18 は、このシナリオの対策後における $ SO_{2} $ 濃度を示している。まだ若干軽症患者が発生する濃度にはあるが、概ね日本の環境基準(環境基準である 1 時間値 0.04ppm 以下をクリアするためには、年平均値で 0.017ppm を目標とする必要がある)をクリアする水準まで濃度が低下している。図 19 は、簡易脱硫装置設置後の工業部門の $ SO_{2} $ 濃度への寄与分を示している。図 11 の対策前の工業部門濃度寄与分と比較して、大き
く低下していることが確認できる。結果的に、図20が示すように新規の患者発生は大きく抑制され、年末の患者数も減少に転じている。ただ、慢性化した患者の治癒が大きくは望めないため、対策前に累積した患者が症状は軽くなるものの長い期間にわたって苦しむ状況が残されることになる。このことからも、十分な対策が早期に実施されることが重要であることがわかる。

## 5 おわりに

### 5.1 シミュレーションの結果に関する考察

この研究では、天津市をフィールドに、実際に現地で調査して得たデータや天津市で視察した現状をもとに環境対策のシミュレーションを行い、$\mathrm{SO}_{2}$ 削減を通した健康被害の抑制という視点から対策を評価した。健康被害発生モデルは、四日市公害の資料をもとに構築されたものである。四日市においては、健康被害を抑制するために厳しい「総量規制」が実施され、企業は莫大な資金を投じて対策を行った。そこで開発され実用化された排煙脱硫装置は世界中に普及している。ただ、中国の場合は極端に石炭に依存するエネルギー事情が災いし、経済発展によって発生した旺盛なエネルギー消費に環境対策が追いつかず、深刻な大気汚染が発生している。2000年代に入って大規模な発電所などで排煙脱硫や低硫黄石炭の使用などの対策がとられるようになり、大気汚染は改善してきている。業務・生活部門においても、人口が集中する地域において都市ガスが急速に普及し、暖房においても石炭に依存するスタイルから脱却するようになってきている。しかし、日本においても、暖房の中心は灯油である。火事や一酸化炭素中毒のリスクがありながら、日本においても電気による暖房の比率は小さい。中国でも農村部などでは、今後も石炭に依存する生活が継続するものと予想される。ここでは、この石炭に依存する状況を前提にしつつ、実現可能性が高い技術を想定して、効果を検証するシミュレーションを行った。

結果は以下のとおりである。石炭は燃焼前の段階で硫黄分を除去することが困難であり、脱硫が必要であることは明らかである。ここでは、バイオマスの有効活用と簡易脱硫装置の設置を想定した。これらの技術により、健康被害の抑制が進むことを示した。ただし、熱供給の普及は、一人あたりのエネルギー消費の増大をともなうため、バイオマスの有効活用などが重要となり、中小の熱供給ステーションや家庭で使用される暖房用石炭をバイオブリケットに転換し、農村の厨房にはバイオガスを導入することで$\mathrm{SO}_{2}$の排出削減によって健康被害を抑制できることを示した。また、中小工場には現実的な簡易脱硫装置を設置することにより、さらなる健康被害の抑制が可能であることを示した。

中国では新しい5カ年計画の期間に入っている。第11次5カ年計画では、環境問題がクローズアップされ、大規模な発電所や工場での対策が急激に進んでいった。しかし、中小の工場や生活・業務部門における対策は十分ではなかった。今後は、これらの部門での対策が期待されるところである。

### 5.2 本研究の持つ課題

本研究では、限定された情報のもとで、できるだけ2007年の状況を詳細に追跡し、天津市全域の詳細な濃度分布や健康被害の危険性についてシミュレーションを行った。ただし、健康被害の推計には、より詳細な情報収集が必要である。例えば、ここでは部門ごとに煙突の高さを一定にして計算している。また、熱供給については、小規模ステーションから熱水が供給される仮定を置いているが、実際には発電所から熱水が
供給されているケースが観察される。これら、 $ SO_{2} $ 発生源の詳細な情報を収集し、それをもとにシミュレーションを行うことで、より正確に原状を把握し、どのような対策が効果的であるか検証することが可能となる。

また、シミュレーションの各サブモデルについても、より精緻なものに更新することが有用である。とくに$\mathrm{SO}_{2}$の拡散シミュレーションにおいては、地形や気象に関するデータなどの制約もあり、簡易な手法をとっている。一般的に拡散計算を行う場合には、実測値との比較検討を行い、モデルの係数などの調整を行う。しかし、天津市内の実測値は公表されていないため、この研究では実際の濃度との比較はできていない。健康被害についても、実際の患者数とモデルでの推計値を比較することが必要である。健康被害推計サブモデルは、四日市の資料をもとに作成したものである。天津の生活スタイルや$\mathrm{SO}_{2}$以外の要因などが健康被害の発生に与える影響があると考えられ、正確な健康被害の推計のためには、天津の実際の健康被害の情報をもとにモデルの再構築が必要である。
## 参考文献

鬼頭浩文・中野諭・酒井裕司・定方正毅（2007）、「四日市公害の資料から作成した SO_{2} 拡散と健康被害予測モデルによる中国の環境政策シミュレーション」，環境経済・政策学会 2007 年大会報告論文.

酒井裕司・中野諭・鬼頭浩文（2011）、「天津市の環境保全シミュレーション（III）－都市と農村地域に適した環境・エネルギー技術の導入－」内閣府経済社会総合研究所.

中野諭・鬼頭浩文・酒井裕司（2011）、「天津市の環境保全シミュレーション（I）－天津多地域間産業連関表の推計と$\mathrm{CO}_{2}\cdot\mathrm{SO}_{2}$ 排出量の計測－」、内閣府経済社会総合研究所.

日本貿易振興機構・日本環境技研株式会社・東京電力株式会社・国立大学法人宇都宮大学、『中国東北地域

(藩陽市)における地域暖房住宅の省エネルギー推進のためのシステム導入実証事業報告書』、2009年3月.

参考にしたサイト

天津经济技术开发区(管理委员会)

http://www.teda.gov.cn/

天津開発区投資網

http://jp.investeda.org/default.htm

天津泰达热电公司（開発区の熱水供給）

http://www.tedard.com.cn/
図１　中国の石炭使用量の変化と経済成長

『中国統計年鑑』より作成

表 1 中国における省別 SO₂ 排出（工業部門）

(万トン)

1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
北京	21	21	19	16	15	13	12	11	13	11	9	8	6
天津	20	23	20	15	24	20	20	23	20	24	23	22	21
河北	98	101	121	112	113	110	105	119	122	128	133	129	116
山西	67	69	110	93	90	90	91	103	109	120	118	112	106
内蒙古	54	53	57	52	51	49	56	114	103	130	138	128	126
辽宁	81	84	75	72	71	61	57	64	65	96	104	107	100
吉林	20	19	21	21	20	19	19	19	22	31	34	34	31
黑龙江	24	22	22	21	22	22	21	29	30	43	44	44	44
上海	43	40	39	31	33	30	32	32	35	38	37	36	30
江苏	104	100	122	93	114	109	106	118	118	131	124	116	107
浙江	40	41	61	61	56	56	59	71	79	83	83	77	72
安徽	32	33	38	36	35	35	35	41	44	52	52	52	50
福建	14	12	15	17	21	19	18	29	31	44	45	43	41
江西	26	22	24	24	29	26	25	39	47	56	57	55	51
山东	156	150	176	145	146	141	139	154	154	172	169	158	147
河南	52	68	77	68	75	76	81	90	111	147	146	141	128
湖北	39	39	49	50	51	48	47	54	61	63	65	60	56
湖南	52	47	62	61	63	59	58	67	71	76	77	74	67
广东	52	48	64	67	88	93	95	105	113	127	125	118	110
广西	53	50	64	55	80	66	65	83	90	98	94	93	87
海南	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2	2
重庆	40	36	76	66	57	55	61	64	68	71	68	63
四川	96	64	72	53	99	94	93	105	110	114	112	102	97
贵州	59	61	85	68	64	57	58	57	60	66	104	92	74
云南	27	27	31	28	32	29	29	38	40	43	46	45	42
西藏	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
陕西	61	55	56	57	55	54	55	65	71	80	85	85	81
甘肃	34	36	33	26	31	32	37	44	44	52	46	44	41
青海	2	3	2	2	2	2	2	5	6	12	12	13	13
宁夏	18	19	19	18	17	17	19	26	26	30	35	34	32
新疆	17	16	19	20	19	19	19	22	32	35	43	47	51
合计	1,364	1,363	1,593	1,460	1,586	1,503	1,512	1,792	1,892	2,168	2,233	2,140	1,991

『中国統計年鑑』より作成
表 2 中国における省別 SO₂ 排出（生活部門）

(万トン)

1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
北京	11	7	8	7	7	7	7	9	8	7	7
天津	3	9	12	7	3	3	3	2	2	2	3
河北	19	21	19	19	23	23	21	21	22	20	19
山西	32	31	30	30	29	33	32	32	30	27	25
内蒙古	16	17	16	16	17	15	15	16	17	17	17
辽宁	24	21	23	23	22	19	18	24	22	17	13
吉林	7	8	8	7	8	8	7	8	7	6	6
黑龙江	8	8	7	7	7	7	8	8	8	7	7
上海	10	9	14	17	12	13	12	14	13	13	15
江苏	4	4	6	6	6	6	6	6	6	6	6
浙江	4	3	3	4	3	3	3	3	3	2	2
安徽	4	5	4	5	5	5	5	6	7	5	5
福建	1	2	1	1	1	1	2	2	2	2	2
江西	6	5	3	5	4	5	5	6	6	7	7
山东	50	38	34	31	30	30	28	29	28	24	23
河南	24	17	13	14	13	14	14	15	16	15	17
湖北	8	5	5	6	7	7	8	9	11	10	11
湖南	10	15	15	18	17	18	16	16	17	16	17
广东	4	3	2	4	2	2	2	2	2	3	4
广西	6	3	3	3	4	4	5	5	5	5	5
海南	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
重庆	32	18	18	15	15	15	15	15	15	14	16
四川	69	29	23	19	19	16	17	16	16	16	18
贵州	108	82	81	81	75	75	72	70	43	45	49
云南	5	6	6	6	7	7	8	9	10	9	8
西藏	-	-	-	0	0	0	0
陕西	10	8	7	8	8	12	11	12	14	8	8
甘肃	5	6	6	5	5	5	5	5	8	9	9
青海	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1	1
宁夏	3	3	3	3	3	3	3	4	3	3	3
新疆	14	12	12	11	10	11	17	17	12	11	8
合计	497	396	383	381	365	367	364	381	354	328	330

『中国統計年鑑』より作成

(百万トン)

図２　中国全体の$\mathrm{SO}_{2}$排出と除去

『中国統計年鑑』より作成
図 3 天津市の SO_{2} 排出と除去

『中国統計年鑑』より作成
表 3 中国の都市における熱供給面積

$$ (万m^{2}) $$

1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008
北京	5,866	6,146	6,477	6,976	7,843	14,296	18,172	25,108	28,150	31,736	34,977	37,203	42,501
天津	3,114	3,564	4,184	5,011	6,185	8,167	7,051	10,787	11,441	14,041	15,141	16,908	19,245
河北	5,426	5,759	6,694	8,751	10,200	12,147	13,595	15,309	17,229	18,552	18,941	21,934	26,736
山西	3,730	3,899	4,132	4,646	5,062	5,369	6,200	7,106	9,141	12,708	15,264	17,337	22,186
内蒙古	3,218	3,425	3,827	4,335	5,216	5,903	6,930	7,907	9,215	11,254	13,156	16,110	18,448
辽宁	15,249	15,735	16,446	17,653	20,030	22,049	24,963	29,669	38,150	47,621	46,773	54,118	60,990
吉林	6,269	6,873	7,487	8,430	9,306	11,987	12,914	15,873	17,772	19,585	20,164	22,617	23,569
黑龙江	8,831	11,281	11,730	12,945	14,321	18,624	18,435	19,944	22,707	24,397	26,057	28,967	31,482
江苏	1,501	1,527	1,295	1,372	1,338	1,960	2,256	2,156	2,147	9,397	3,735	1,476	10,448
浙江	388	622	301	301	357	10,215	3,377	4,006	3,332	3,942	4,338	4,086	3,731
安徽	176	185	196	196	208	210	246	124	264	313	504	920	1,994
福建	2,804	2,504	1,500	1,500	800	0	0	234	272	272	272	272	0
山东	6,272	7,215	9,198	10,738	12,378	14,283	17,059	20,430	22,714	26,198	30,518	37,054	41,472
河南	2,091	2,626	3,022	3,222	3,303	3,604	4,165	4,365	4,898	5,361	6,043	7,042	8,625
湖北	422	438	438	498	581	539	409	460	498	849	859	866	857
湖南	580	562	577	577	562	0	250	250	250	250	0	0	0
四川	0	0	0	0	0	17	30	4,000	4,000	15	15	14	14
陕西	1,437	1,600	1,674	1,466	1,697	1,609	1,869	3,087	3,182	3,318	4,208	6,305	6,547
甘肃	2,305	2,692	3,043	3,067	4,260	6,076	6,627	5,656	6,443	6,844	7,416	7,957	8,883
青海	24	56	59	60	54	54	90	102	108	111	114	128	135
宁夏	1,208	1,388	1,325	1,521	1,895	2,284	2,566	3,443	4,031	4,328	4,501	4,807	5,242
新疆	2,524	2,659	2,934	3,511	5,170	6,937	8,362	8,939	10,322	10,964	12,857	14,472	15,843
全国	73,433	80,755	86,540	96,775	110,766	146,329	155,567	188,956	216,266	252,056	265,853	300,591	348,948

出所：『天津統計年鑑』

表 4 天津エネルギーバランスの熱供給関係部分（2007年）

項目	石炭(万トン)	熱供給量(10¹⁰kJ)	最終消費に占める比率(%)	石炭換算(万トン)
熱供給(加工転換)	-665.58	11783.00
損失量	32.87
最終消費量	11750.21
工業	5721.42	49%	324
建築業	24.00	0%	1
運輸・倉庫・郵政	100.27	1%	6
卸売・小売・飲食・宿泊	673.02	6%	38
生活消費	5072.00	43%	287
その他	159.50	1%	9

出所：『中国能源統計年鑑』
表 5 熱供給の分野別消費と石炭使用の推計

分野	面積(万m²)	供給熱量(10¹⁰kJ)	熱供給用石炭(万トン)	平均(kg/m²)
工業(暖房用)	1,731	39	22.5
建築業	60	24	1	22.5
運輸・倉庫・郵政	252	100	6	22.5
卸売・小売・飲食・宿生活消費	1,694	673	38	22.5
12,768¹⁾	5,072	287	22.5
その他	402	160	9	22.5
合計	16,908¹⁾

1)熱供給面積は、合計と住居用が『天津統計年鑑』に公表されている。

2)供給熱量は『中国能源統計年鑑』の天津能源平衡表の「熱力」最終消費量に内訳が公表されている。

3)熱供給用石炭は『中国能源統計年鑑』天津能源平衡表「転換」欄にある熱供給用石炭を供給熱量で按分した。

4)熱供給の $ 1m^{2} $ あたり石炭使用量を生活消費から算出し、その値をもとに各分野の熱供給面積を算出した。

表 6 2007 年の区別熱供給普及状況

面積( $ km^{2} $ )	人口(万人)	人口密度	熱供給人口 $ ^{1)} $	普及率(%)
和平区	10.0	31.1	31,090	31.1	100.0
河东区	39.6	78.2	19,740	78.2	100.0
河西区	38.0	81.5	21,455	81.5	100.0
南开区	38.6	93.6	24,251	93.6	100.0
河北区	29.6	67.4	22,774	67.4	100.0
红桥区	21.3	56.8	26,648	56.8	100.0
东丽区	478.5	59.9	1,251	4.0	6.7
西青区	566.3	51.3	905	11.4	22.3
北辰区	473.0	50.0	1,058	32.7	65.4
滨海新区	2,232.6	154.4	691	14.3 $ ^{2)} $	9.3

1)中心 6 区を 100% 普及、近郊 3 区については循環熱水量の比率に近くなるように熱供給重心を設定し、そこに近い人口集中メッシュから順に普及が進むという仮定を置いて推計した。

2)TEDA の公式サイトの記述による。

表 7 2007 年の天津エネルギーバランス（石炭部分のみ）

項目	石炭合計
消費可能なエネルギー総量	3,926.7
加工転換投入量	-2,841.9
火力発電	-1,754.0
熱供給	-665.6
コークス	-422.3
最終消費	1,084.8
農林水産業	17.1
工業	860.4
建築業	22.2
運輸・倉庫・郵政	15.5
卸売・小売・飲食・宿泊	39.6
生活消費	75.5
都市	30.5
農村	45.0
その他	54.6

『中国能源統計年鑑』の天津能源平衡表より作成
図４ シミュレーション・モデルのながれ
$ S_{0}^{t} $ ：特級 t 年末認定患者数

$ S_{j}^{t} $ ：j 级 t 年末認定患者数

$ N_{0}^{t} $ ：特級 t 年度新規認定患者数

$ N_{j}^{t} $ ：j 级 t 年度新規認定患者数

D : 死亡率

$ R_{kl} $ : 快復率

$ R_{out} $ : 取消率

$ W_{mn} $ : 悪化率

図 5 患者発生と症状変化を推計するモデルの概要
図６ 天津市の熱供給エリア拡大の想定

(注1)黒く塗りつぶした部分が熱供給エリア（左2007年原状、右熱供給拡大後）

(注2)グレーは石炭による暖房のエリア（薄いグレー人口密度500人未満、濃いグレー同500人以上）
図７ シナリオ０：2007年原状維持のもとでの新規患者発生
図８ シナリオ０：2007年原状維持のもとでの年末患者数

11	11	12	11	11	11	12	12	13	14	18	20	17	17	18	19	19	18	18	18	17	17	15	14	12	12	11	10	8	7
11	11	12	13	12	12	13	14	15	16	18	23	25	21	22	28	27	22	21	20	19	18	17	16	14	12	10	9	8	8
12	13	14	13	13	14	15	19	21	19	21	27	29	31	33	35	35	32	25	22	21	20	19	17	16	13	11	10	9	8
12	13	14	14	15	15	16	21	24	25	33	35	35	38	41	41	43	41	38	28	25	22	19	16	15	14	12	10	9	8
12	13	13	15	16	17	18	20	28	36	41	43	43	44	43	42	45	47	45	40	29	25	22	19	18	15	12	11	10	9
12	12	12	15	18	20	22	23	32	41	45	45	47	45	45	45	48	46	43	43	40	30	25	22	18	15	13	11	10	9
11	12	14	16	21	23	24	26	35	44	46	45	47	47	45	46	47	47	46	49	46	42	30	24	19	17	13	12	10	10
12	14	16	18	22	22	24	28	39	47	50	49	49	47	46	46	46	46	48	49	51	45	38	29	20	18	14	12	11	10
13	16	17	18	20	23	26	36	44	48	52	51	50	48	47	46	45	45	47	50	49	42	38	31	22	19	14	12	11	10
13	15	18	20	24	24	26	36	44	46	48	51	49	50	49	49	45	45	47	51	54	48	43	30	21	16	14	12	11	11
14	16	17	19	20	22	29	35	42	44	46	47	48	49	48	49	48	45	48	53	51	49	38	27	20	16	14	12	11	11
15	15	16	16	18	19	23	25	36	43	44	46	45	47	48	49	47	45	48	47	42	42	36	26	21	17	14	12	11	11
12	13	14	15	16	16	19	20	24	37	41	42	43	44	46	45	43	44	46	47	44	45	37	29	22	18	14	12	11	11
11	12	13	13	14	15	17	18	21	33	37	38	39	39	40	41	42	44	46	45	45	42	37	31	21	17	13	12	11	11
10	11	11	12	12	13	14	16	18	27	34	35	37	37	38	40	43	46	49	46	44	39	33	28	18	14	13	11	11	10
9	10	10	10	11	11	12	13	15	18	28	32	34	35	36	39	43	49	50	49	44	38	29	20	16	14	12	11	11	10
8	8	9	9	9	10	10	11	13	15	21	28	32	33	31	35	42	46	42	45	42	36	29	18	15	13	12	12	12	11
7	7	8	8	8	9	9	10	11	12	15	20	24	24	24	28	36	39	36	40	37	30	25	17	14	13	12	11	11	10
6	7	7	7	7	8	8	9	10	11	13	15	16	17	18	20	26	30	30	33	28	22	18	15	14	13	12	11	11	10
6	6	6	7	7	7	8	8	9	10	11	12	12	14	15	16	20	22	22	23	20	18	16	14	13	13	12	11	11	10

図9 シナリオ 0：2007 年原状維持のもとでの天津市中心付近の SO₂ 濃度（単位：ppb）
1	1	1	2	2	2	3	3	4	4	8	9	6	6	6	6	6	6	5	4	4	3	3	2	2	2	2	1	1	1	1
1	1	2	2	2	2	3	4	5	5	7	12	12	8	8	13	13	7	6	5	4	3	3	2	2	2	2	1	1	1	1
1	1	2	2	2	3	4	8	10	7	9	15	16	16	16	17	16	15	8	6	5	4	3	3	2	2	2	1	1	1	1
1	1	2	2	2	3	4	9	12	12	19	21	20	21	21	21	21	20	18	9	6	5	4	3	2	2	2	2	1	1	1
1	2	2	2	3	3	4	6	14	21	25	26	26	25	24	24	24	23	22	18	8	6	4	3	3	2	2	2	1	1	1
1	2	2	2	3	3	5	7	16	24	26	27	27	26	26	25	25	24	23	21	17	8	5	4	3	2	2	2	2	1	1
1	2	2	2	3	4	5	7	17	25	27	28	28	27	26	26	25	25	24	22	20	15	6	4	3	3	2	2	2	1	1
1	2	2	2	3	4	5	8	18	25	27	28	28	28	27	26	26	25	24	22	20	17	7	5	4	3	2	2	2	1	1
1	2	2	3	3	4	6	15	21	25	26	28	28	28	28	26	25	24	23	22	21	18	11	5	4	3	2	2	2	1	1
1	2	2	3	6	4	7	15	22	24	26	27	28	29	30	29	26	24	23	22	21	18	12	5	4	3	2	2	2	1	1
1	2	2	2	3	4	10	15	20	24	25	26	27	30	31	31	28	24	23	22	21	14	8	5	4	3	2	2	2	1	1
1	1	2	2	3	4	5	7	17	23	25	26	27	29	31	31	28	24	23	22	21	15	8	6	4	3	2	2	2	1	1
1	1	2	2	2	3	4	6	9	21	24	25	26	28	29	27	25	24	23	22	21	18	14	9	5	3	3	2	2	1	1
1	1	2	2	2	3	3	5	7	19	23	24	25	25	25	25	24	24	23	22	21	20	18	14	6	3	2	2	2	1	1
1	1	1	2	2	2	3	4	6	16	22	23	24	24	23	23	23	23	23	22	21	19	16	13	5	3	2	2	2	1	1
1	1	1	2	2	2	3	3	5	7	17	21	22	22	21	22	22	22	22	22	21	19	11	6	4	3	2	2	2	1	1
1	1	1	1	2	2	2	3	3	5	8	16	20	19	15	17	20	21	21	20	20	18	13	5	3	3	2	2	1	1	1
1	1	1	1	1	2	2	2	3	3	5	7	11	9	7	8	14	18	18	18	16	12	9	4	3	2	2	2	1	1	1
1	1	1	1	1	1	2	2	2	3	3	4	4	5	5	5	7	8	8	11	9	5	4	3	2	2	2	1	1	1	1
1	1	1	1	1	1	1	2	2	2	2	3	3	3	3	4	4	4	4	4	3	3	2	2	2	2	1	1	1	1	1

図 10 シナリオ 0：2007 年原状維持のもとでの SO₂ 濃度（熱供給寄与分）（単位：ppb）

8	8	9	8	7	7	7	8	8	8	9	10	10	11	11	12	12	12	13	14	13	13	12	11	9	8	7	6	6	5
8	7	8	9	8	8	8	8	9	9	10	10	11	12	13	14	14	14	14	14	14	14	13	12	11	9	8	7	6	6
8	8	9	9	8	9	9	9	10	10	11	11	12	14	16	18	17	17	16	15	15	15	15	13	12	10	8	7	7	6
8	9	9	9	9	10	10	10	11	12	12	13	14	16	19	19	21	20	20	18	17	16	14	12	12	11	9	8	7	6
8	8	9	10	11	11	12	12	13	14	15	16	17	18	18	17	20	23	21	22	19	18	16	14	14	11	9	8	7	7
8	9	10	11	13	14	15	14	14	16	17	17	18	18	19	19	22	21	19	21	22	21	18	16	14	12	10	8	7	7
8	9	11	13	16	17	17	17	16	18	18	16	17	18	18	19	20	21	21	25	25	25	22	18	14	11	10	8	8	7
8	10	12	15	16	16	16	18	19	21	21	20	20	18	17	18	19	20	22	25	29	26	26	19	15	12	10	9	8	7
9	10	12	13	14	16	18	19	22	22	24	22	20	18	18	18	18	19	22	26	27	22	22	21	16	12	10	9	8	8
9	10	12	13	15	17	17	19	20	20	21	23	20	19	18	19	18	19	23	27	31	27	27	20	14	11	10	9	8	8
10	11	12	13	14	16	17	18	20	19	19	19	19	17	16	17	18	19	23	29	28	31	24	19	14	11	10	8	8	8
11	11	12	12	13	14	16	16	18	19	17	19	17	16	15	17	17	19	23	23	20	23	22	17	14	11	9	8	8	7
10	10	11	12	12	12	13	13	14	15	16	15	15	14	15	15	16	18	21	23	21	24	19	15	12	10	9	8	8	7
8	9	10	10	10	11	12	12	12	12	13	12	12	13	14	15	16	18	21	21	22	20	17	13	11	10	9	8	7	7
8	9	9	9	9	10	10	10	10	11	11	11	12	13	15	18	20	23	22	20	17	14	12	10	9	8	8	8	7	7
7	7	7	7	8	8	8	9	9	9	10	10	10	11	12	15	19	24	25	25	20	16	13	11	10	9	8	8	7	7
6	6	6	6	7	7	7	7	8	8	9	9	10	11	12	15	19	23	20	23	20	15	12	11	10	9	8	8	7	7
5	5	6	6	6	6	6	7	7	8	8	9	10	11	12	14	17	19	17	21	19	14	12	10	9	9	8	8	7	7
5	5	5	5	5	6	6	6	6	7	8	9	10	11	11	12	14	17	18	19	16	13	11	10	9	9	8	8	8	7
5	5	5	5	5	5	5	6	6	7	8	8	8	9	10	11	12	13	15	15	13	11	10	10	9	9	9	8	8	8

図 11 シナリオ 0：2007 年原状維持のもとでの SO₂濃度（工業石炭寄与分）（単位：ppb）
図 12 シナリオ 0：2007 年原状維持のもとでの SO₂ 濃度（左；生活部門右；電力部門）（単位：ppb）

表 8 シナリオ 1 における区県別の SO₂ 排出量の増大

SO2(t-SO2/年)
拡大前	拡大後
和平区	5,663	6,360	12.31%
河东区	27,535	29,662	7.72%
河西区	25,558	27,813	8.82%
南开区	17,572	19,857	13.01%
河北区	17,015	18,622	9.44%
红桥区	8,285	9,592	15.79%
滨海新区	115,833	122,133	5.44%
东丽区	29,181	32,317	10.75%
西青区	33,801	36,194	7.08%
津南区	13,913	16,983	22.07%
北辰区	23,419	24,975	6.64%
武清区	20,125	23,752	18.02%
宝坻区	8,406	11,395	35.56%
宁河县	8,673	9,857	13.65%
静海县	20,682	23,126	11.82%
蓟县	13,548	17,388	28.34%
合計	389,208	430,027	10.49%

出所：中野他(2011)
図 13 シナリオ 1：石炭ボイラーによる熱供給拡大後の SO₂濃度（熱供給寄与分）（単位：ppb）

図 14 シナリオ 1：石炭ボイラーによる熱供給拡大があった場合の健康被害（左；新規発生、右；年末患者）
表 9 シナリオ 1：区県別の年末患者数

年	和平区	河东区	河西区	南开区	河北区	红桥区	滨海新区	东丽区	西青区	津南区	北辰区
1	2,882	6,438	4,588	5,763	5,422	4,472	117	1,123	503	79	545
2	5,377	11,963	8,434	10,638	10,067	8,306	197	2,040	889	132	966
3	7,600	16,849	11,769	14,898	14,171	11,697	253	2,816	1,196	168	1,304
4	9,626	21,279	14,746	18,723	17,889	14,769	294	3,496	1,450	193	1,585
5	11,507	25,372	17,465	22,233	21,324	17,608	323	4,107	1,667	211	1,828
6	13,331	29,346	20,110	25,642	24,661	20,364	352	4,702	1,880	228	2,065
7	15,101	33,201	22,681	28,954	27,902	23,040	380	5,281	2,087	245	2,296
8	16,817	36,942	25,181	32,170	31,050	25,637	407	5,844	2,289	262	2,521
9	18,482	40,572	27,611	35,293	34,107	28,158	434	6,392	2,485	278	2,741
10	20,096	44,093	29,973	38,326	37,075	30,604	460	6,926	2,677	293	2,955
11	23,605	51,627	36,249	45,690	43,558	36,017	587	8,728	3,484	488	3,685
12	26,872	58,627	42,052	52,501	49,597	41,053	685	10,363	4,184	649	4,335
13	29,954	65,239	47,514	58,911	55,306	45,809	764	11,884	4,818	789	4,933
14	32,881	71,528	52,702	64,993	60,741	50,330	830	13,317	5,401	913	5,491
15	35,673	77,539	57,658	70,800	65,939	54,651	888	14,678	5,948	1,027	6,019
16	38,365	83,344	62,457	76,415	70,963	58,823	945	15,998	6,481	1,137	6,533
17	40,958	88,951	67,102	81,844	75,817	62,851	1,000	17,278	6,999	1,245	7,033
18	43,457	94,365	71,599	87,094	80,507	66,741	1,054	18,518	7,503	1,351	7,518
19	45,865	99,594	75,953	92,170	85,038	70,496	1,107	19,721	7,994	1,453	7,991
20	48,186	104,643	80,167	97,077	89,416	74,122	1,158	20,886	8,472	1,553	8,451
21	50,422	109,519	84,246	101,823	93,646	77,623	1,208	22,016	8,937	1,651	8,898

（注）武清区、宝坻区、宁河县、静海县、蓟县については、患者数=0

表 10 シナリオ 1：区県別の年末患者数の増加率（対シナリオ 0）

年	和平区	河东区	河西区	南开区	河北区	红桥区	滨海新区	东丽区	西青区	津南区	北辰区
1	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
2	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
3	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
4	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
5	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
6	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
7	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
8	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
9	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
10	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%	0%
11	9%	9%	12%	11%	9%	9%	21%	17%	22%	58%	16%
12	16%	15%	22%	19%	16%	16%	34%	30%	37%	101%	29%
13	22%	21%	30%	26%	22%	22%	43%	41%	49%	133%	38%
14	26%	25%	36%	31%	26%	27%	49%	49%	59%	159%	46%
15	30%	29%	41%	36%	30%	31%	53%	56%	67%	180%	53%
16	33%	32%	46%	40%	33%	34%	56%	63%	74%	199%	58%
17	36%	35%	50%	43%	36%	37%	60%	68%	80%	216%	63%
18	39%	37%	53%	46%	39%	40%	63%	73%	85%	232%	68%
19	41%	39%	57%	49%	41%	42%	65%	77%	90%	246%	72%
20	43%	41%	60%	51%	43%	44%	68%	81%	95%	260%	75%
21	44%	43%	62%	53%	45%	46%	70%	85%	99%	272%	79%
表 11 ヒートポンプ熱供給拡大による SO₂ 排出量の変化

シナリオ 0	シナリオ 1	シナリオ 2(ヒートポンプ式による拡大)
対シナリオ 0	対シナリオ 1
和平区	5,663	6,360	5,664	0.02%	-10.94%
河东区	27,535	29,662	27,543	0.03%	-7.14%
河西区	25,558	27,813	25,683	0.49%	-7.66%
南开区	17,572	19,857	17,567	-0.03%	-11.54%
河北区	17,015	18,622	17,032	0.10%	-8.53%
红桥区	8,285	9,592	8,292	0.09%	-13.56%
浜海新区	115,833	122,133	116,038	0.18%	-4.99%
东丽区	29,181	32,317	29,022	-0.55%	-10.20%
西青区	33,801	36,194	33,971	0.50%	-6.14%
津南区	13,913	16,983	13,294	-4.45%	-21.72%
北辰区	23,419	24,975	23,543	0.53%	-5.73%
武清区	20,125	23,752	20,064	-0.31%	-15.53%
宝坻区	8,406	11,395	8,333	-0.87%	-26.87%
宁河县	8,673	9,857	8,869	2.26%	-10.02%
静海县	20,682	23,126	20,631	-0.24%	-10.79%
蓟县	13,548	17,388	13,333	-1.59%	-23.32%
合計	389,208	430,027	388,877	-0.09%	-9.57%

出所：中野他(2011)

図 15 シナリオ 2：ヒートポンプ式熱供給拡大による年末患者数
表 12 ヒートポンプ熱供給拡大による健康被害の抑制（年末患者）

年末患者:2007年原状を維持した場合	年末患者:熱供給拡大をヒートポンプ式で	年末患者変化率
年	特級	1級	2級	3級	年	特級	1級	2級	3級	年	特級	1級	2級	3級
1	19	6,881	13,642	11,388	1	19	6,881	13,642	11,388	1	0%	0%	0%	0%
2	39	11,468	24,495	23,007	2	39	11,468	24,495	23,007	2	0%	0%	0%	0%
3	58	14,531	32,897	35,234	3	58	14,531	32,897	35,234	3	0%	0%	0%	0%
4	74	16,578	39,312	48,085	4	74	16,578	39,312	48,085	4	0%	0%	0%	0%
5	87	17,941	44,186	61,430	5	87	17,941	44,186	61,430	5	0%	0%	0%	0%
6	98	18,845	47,901	75,837	6	98	18,845	47,901	75,837	6	0%	0%	0%	0%
7	106	19,435	50,774	90,852	7	106	19,435	50,774	90,852	7	0%	0%	0%	0%
8	113	19,813	53,039	106,155	8	113	19,813	53,039	106,155	8	0%	0%	0%	0%
9	118	20,046	54,866	121,521	9	118	20,046	54,866	121,521	9	0%	0%	0%	0%
10	122	20,181	56,378	136,798	10	122	20,181	56,378	136,798	10	0%	0%	0%	0%
11	124	20,248	57,662	151,880	11	124	20,177	57,475	151,701	11	-1%	0%	0%	0%
12	126	20,271	58,779	166,699	12	124	20,077	58,387	166,313	12	-2%	-1%	-1%	0%
13	128	20,262	59,775	181,208	13	124	19,987	59,211	180,606	13	-3%	-1%	-1%	0%
14	128	20,234	60,678	195,381	14	124	19,904	59,979	194,549	14	-3%	-2%	-1%	0%
15	129	20,192	61,512	209,202	15	124	19,825	60,707	208,126	15	-4%	-2%	-1%	-1%
16	129	20,142	62,292	222,663	16	123	19,751	61,405	221,322	16	-4%	-2%	-1%	-1%
17	129	20,086	63,028	235,763	17	123	19,679	62,077	234,140	17	-5%	-2%	-2%	-1%
18	129	20,027	63,728	248,502	18	122	19,610	62,727	246,589	18	-5%	-2%	-2%	-1%
19	128	19,967	64,398	260,886	19	122	19,544	63,357	258,680	19	-5%	-2%	-2%	-1%
20	128	19,906	65,041	272,922	20	121	19,479	63,968	270,421	20	-5%	-2%	-2%	-1%
21	128	19,846	65,661	284,615	21	121	19,417	64,561	281,823	21	-5%	-2%	-2%	-1%

表 13 シナリオ 3：バイオマス有効利用による SO₂ 排出の減少

抓大前	对策年	抓大後
和平区	5,663	4,650	4,645	-17.97%
河东区	27,535	25,159	25,047	-9.04%
河西区	25,558	23,221	23,130	-9.50%
南开区	17,572	14,467	14,432	-17.87%
河北区	17,015	14,752	14,711	-13.54%
红桥区	8,285	6,404	6,390	-22.87%
滨海新区	115,833	115,918	115,667	-0.14%
东丽区	29,181	29,995	29,319	0.47%
西青区	33,801	34,343	33,625	-0.52%
津南区	13,913	14,812	14,387	3.41%
北辰区	23,419	23,224	22,447	-4.15%
武清区	20,125	21,085	20,259	0.67%
宝坻区	8,406	8,806	8,442	0.43%
宁河县	8,673	8,862	8,512	-1.85%
静海县	20,682	21,279	20,753	0.35%
蓟县	13,548	14,698	13,922	2.76%
合計	389,208	381,674	375,690	-3.47%

出所：中野他(2011)
表 14 バイオマス有効利用による SO₂ 排出削減（対シナリオ 1）

シナリオ1	シナリオ3	削減率
和平区	6,360	4,645	-26.96%
河东区	29,662	25,047	-15.56%
河西区	27,813	23,130	-16.84%
南开区	19,857	14,432	-27.32%
河北区	18,622	14,711	-21.00%
红桥区	9,592	6,390	-33.39%
滨海新区	122,133	115,667	-5.29%
东丽区	32,317	29,319	-9.28%
西青区	36,194	33,625	-7.10%
津南区	16,983	14,387	-15.29%
北辰区	24,975	22,447	-10.12%
武清区	23,752	20,259	-14.71%
宝坻区	11,395	8,442	-25.91%
宁河县	9,857	8,512	-13.64%
静海县	23,126	20,753	-10.26%
蓟县	17,388	13,922	-19.93%
合計	430,027	375,690	-12.64%

出所：中野他(2011)

図 16 シナリオ 3：バイオマス活用による健康被害の抑制（左；新規発生、右；年末患者）
11	11	12	11	10	10	10	11	11	12	15	16	15	15	15	16	16	16	16	17	16	16	14	13	11	11	10	9	8	8	7
10	10	11	12	11	11	12	12	13	13	15	18	19	18	19	22	22	19	18	18	17	17	16	15	13	11	10	9	8	8	7
11	13	14	13	12	12	13	15	16	16	17	21	22	24	26	28	28	26	22	20	19	18	18	16	15	12	10	9	8	8	8
11	13	13	14	14	14	14	17	19	20	24	26	26	29	32	32	34	32	31	24	22	20	18	15	14	13	11	10	9	8	8
11	12	13	14	15	16	17	17	22	27	30	32	32	33	32	31	34	37	35	33	25	22	20	17	17	14	12	10	9	8	8
11	11	12	14	17	19	20	20	25	31	33	34	35	34	34	34	38	36	33	34	33	27	23	20	17	15	12	10	9	9	9
11	11	13	16	20	21	22	23	28	33	34	33	35	35	34	35	36	37	36	39	38	36	28	23	18	17	13	11	10	9	9
12	14	16	18	21	21	21	25	31	36	38	37	37	35	34	34	35	36	38	40	43	38	36	28	19	17	13	11	10	9	9
13	15	17	17	19	21	23	29	35	38	41	39	37	36	35	35	34	35	37	41	41	35	34	30	20	18	13	11	10	10	10
13	15	17	19	21	22	23	30	34	36	37	40	37	37	36	36	34	34	38	42	45	41	39	29	19	15	13	11	11	10	10
14	16	17	18	18	20	24	28	33	34	35	35	36	36	35	36	35	34	38	43	42	44	36	25	19	15	13	11	10	10	10
15	15	15	15	17	18	21	22	28	33	33	35	34	34	35	36	35	34	38	37	34	36	34	24	19	16	13	11	10	10	10
12	13	13	14	15	15	17	18	21	28	31	31	31	32	33	33	32	33	36	37	35	38	31	25	21	17	13	11	10	10	10
10	11	13	13	13	14	16	16	18	24	27	28	28	29	30	31	32	34	37	36	36	34	30	25	19	16	12	11	10	10	10
9	11	11	11	11	12	13	14	15	21	24	25	26	27	28	30	33	36	39	37	35	31	27	23	16	13	12	11	10	10	10
9	9	9	9	10	10	11	12	13	15	21	24	25	26	27	30	34	39	40	40	35	30	24	18	15	13	12	11	10	10	10
7	8	8	8	9	9	9	10	11	13	18	21	24	25	26	29	34	37	34	36	33	29	24	17	14	13	11	12	11	11	11
7	7	7	7	8	8	8	9	10	11	13	18	21	21	22	25	30	32	29	33	30	25	21	15	13	12	11	11	10	10	10
6	6	6	7	7	7	8	8	9	10	11	13	14	16	16	18	24	27	27	29	25	21	16	14	13	12	11	11	10	10	10
6	6	6	6	6	7	7	7	8	9	10	11	11	12	14	15	20	21	21	22	19	17	15	13	13	13	12	11	10	10	10

図 17 バイオマス利用による SO₂濃度の低下（単位：ppb）