Silviase/jgov_v1.4_full_ann huggingface dataset:
For the case of real estate, there is another source of information in the JPSC that may be used for deriving capital gains/losses. In the survey, respondents owning land and real estate are asked: "How much percent do you think the market value of the land or house of your own has risen/fallen this year?" Theoretically, it is also possible to calculate capital gains or losses by multiplication of previous year market value and this ratio. However, we took our simpler methodology above, since the given ratio is large-meshed with one-tenth increment and results in very coarse estimates. Instead, we used the information to check the consistency or accuracy of the reported market values. Correlation coefficient between the real estate capital gains/losses derived from two different methods was as low as 0.17. We dropped observations if there are inconsistencies among interrelated questions $ ^{6} $ . After this cut, the real estate capital gain/loss observations decrease by 14% (from 2,488 to 2,184) and the correlation increases to 0.89.

## Results

Table 5 shows the MPC estimates of equation (3) using the similar set of control variables as in the earlier empirical exercises. $ ^{7} $ The first two columns report the results of specification only with stock capital gains. Estimated coefficients on the stock capital gain terms in the first column are positive but quite small and insignificant, indicating that a capital gain of a thousand yen over the preceding year raises (annualized) consumption by less than 2 yen. If we take into account lagged effects, it increases to 7 yen in total after two years, though it is still statistically insignificant. The random effects model produces a similar and marginally significant MPC after two years.

Results from the estimation including only real asset capital gains in the third and fourth column convey an insight regarding the difference between individual house owners and condominium owners. The MPCs out of the real asset capital gains for the individual house owner are about 0.1 over two years, and insignificant. On the other hand, the estimated size of the MPC for the condominium owners becomes smaller to be 0.05 over the two year period. In total, there results for real estates are comparable with those for stock market wealth effect.

The last two columns in Table 5 report the results of the full equation (3). The contemporaneous effects from stock capital gains strangely turn slightly negative, but after adjusting the minor correlation between stock and real estate capital gains, the estimated total MPC after two years increases to 0.05 (OLS) or 0.07 (random effect model), pushed up by positive lagged effects. The MPCs out of real estate capital gains for the individual house owners and for the condominium owners are 0.08 and 0.05 respectively.
To sum up, the marginal propensity to consume - the total change in the level of consumption associated with a 1 yen capital gain after two years - out of wealth gains or losses is estimated to be 0.05 to 0.1 for Japanese households. This estimate coincides with that for US households, i.e., 0.05-0.15, by Dynan and Maki (2001). The MPCs out of capital gains from real assets are estimated to be in the same order with the gains from stock wealth.

### 6. Conclusion

This paper takes advantage of micro-level data from the Japanese Panel Survey of Consumption (JPSC) to evaluate the impacts of the wealth gains or losses experienced during the substantial fall in asset prices in the 1990s on households' spending in Japan.

Our empirical findings demonstrate that stockholders’ consumption is responsive to aggregate stock market movements while this is not the case for non-stockholders, suggesting that the “direct” effect to alter household’s budget constraint is important. Meanwhile, our findings do not support the existence of an “indirect” wealth effect that is supposed to work through the asset price power to predict future incomes. Distinction between the direct and indirect channels is important, because it gives us a clue as to whether the asset price changes are (partly) causing the economic downturn or just expecting future slowdown. Our supporting evidence for the direct effect suggests that the asset markets (which are possibly in negative Bubble) are partly responsible for the prolonged stagnation in Japan.

This paper also estimates the marginal propensity to consume out of capital gains/losses in various types of assets. Overall, we estimate an MPC of the order of 0.05-0.1, though the MPC may vary among the different sources of capital gains (depending upon the liquidity of each asset). The MPC estimate of this paper is roughly comparable with that of preceding studies in the US, and slightly larger than Ogawa and Kitasaka (1998) estimates on aggregate Japanese data. Yet it is at least of the order of 0.05. According to the Japanese National Accounts, Japanese households lost roughly 35 thousand billion yen in capital losses between 2000 and 2001. This means consumption would have been pushed down by at least 1-2 thousand billion yen per year, roughly 0.3-0.7 percent of total private consumption in 2001.
## References

Ando, Albert, Yamashita, Michiko and Murayama, Junki (1986). “An analysis on consumption and saving behavior based on life-cycle hypothesis – an analysis on Japanese household’s high saving using the National Survey of Family Income and Expenditure,” Keizai bunseki No.101, Economic Planning Agency. (in Japanese)

Attanasio, P. Orazio, Banks, James and Tanner, Sarah (2002). “Asset Holding and Consumption Volatility”. Journal of Political Economy, No110, pp771-792.

Brav, Alon, Constantinides, George M. and Geczy, Christopher C. (2002). “Asset Pricing with Heterogeneous Consumers and Limited Participation: Empirical Evidence”. Journal of Political Economy, No110, pp793-824.

Dynan, Karen E. and Maki, Dean M. (2001). “Does Stock Market Wealth Matter for Consumption?” Federal Reserve Board Finance and Economics Discussion Series Working Paper No. 2001-23.

Hall, Robert E. (1988). “Intertemporal Substitution in Consumption”. Journal of Political Economy, No96, pp339-357.

Institute of Industry (2003). “Wagakuni no Shouhi to Sisan Hoyuu no Kouzou Hendou Youin to Shourai Yosoku nado ni kansuru Chousa Kenkyuu” (Reports on structural factors in Japanese consumption and asset holdings and future predictions), Tokyo.

Kohara, Miki (2001). “Consumption Insurance Between Japanese Households”. Applied Economics, No33, pp791-800.

Mankiw, N. Gregory and Zeldes, Stephan P. (1991). “The Consumption of Stockholders and Nonstockholders”. Journal of Financial Economics, No29, pp97-112.

Ogawa, Kasuo and Kitasaka, Shinichi (1998). Sisan Sizyo to Keiki Hendou (Asset Markets and Business Cycles), Nikkei-Shumbun Sha, Tokyo.

Otoo, Maria W. (1999). “Consumption Sentiment and the Stock Market,” Federal Reserve Board Finance and Economics Discussion Series Working Paper No. 1999-60.

Parker, Jonathan A. (1999). “Spendthrift in America? On Two Decades of Decline in the U.S. Saving Rate,” in Bernanke and Rotemberg, eds., NBER Macroeconomics Annual, 1999. MIT Press, Cambridge.

Poterba, James (2000). “Stock Market Wealth and Consumption”. Journal of Economic Perspectives, Vol. 14, No.2, pp99-118.

Poterba, James and Samwick, Andrew (1995). “Stock Ownership Patterns, Stock Market Fluctuations, and Consumption”. Brooking Papers on Economic Activity No.2, pp295-357.

Starr-McIver, Martha (1998) “Stock Market Wealth and Consumer Spending,” Federal Reserve Board Finance and Economics Discussion Series Working Paper No. 1998-20.

Vissing-Jorgensen, Annette (2002). “Limited Asset Market Participation and the Elasticity of Intertemporal Substitution”. Journal of Political Economy, No110, pp825-853.
Figure 1 Bubble Economy and Its Burst in Japan
Table 1 Basic Statistics for the Used Observations by Group

1-1 All Observations

Num.Obs	Mean	Median	Std Dev	Min.	Max.
Household Consumption (September, ten thousand yen)	3778	21.5	20	8.8	1.3	87
Annual Income (Previous Year, ten thousand yen)	3778	612.6	574	274.6	50	8200
Age of Household Head	3778	34.4	34	5.3	22	60
Number of Family Member	3778	3.9	4	1.3	2	9
University Graduate Dummy	3778	0.4	0	0.5	0	1
Security (ten thousand yen)	3752	37.6	0	187.2	0	5000
Land (ten thousand yen)	3527	833.7	0	2830.8	0	90000
House (including Apartment, ten thousand yen)	3380	737.1	0	1410.2	0	30000

1-2 Securityholders vs. Non-securityholders i) Securityholders

Num.Obs	Mean	Median	Std Dev	Min.	Max.
Household Consumption (September, ten thousand yen)	534	24.7	23.3	9.3	7.2	70
Annual Income (Previous Year, ten thousand yen)	534	775.7	733.5	280.8	210	2000
Age of Household Head	534	36	35	5.2	24	53
Number of Family Member	534	3.9	4	1.3	2	8
University Graduate Dummy	534	0.7	1	0.5	0	1
Security (ten thousand yen)	508	277.7	150	438.5	4	5000
Land (ten thousand yen)	508	1441	0	3440.7	0	30000
House (including Apartment, ten thousand yen)	487	1178.4	300	2266.9	0	30000

ii) Non-Securityholders

Num.Obs	Mean	Median	Std Dev	Min.	Max.
3244	21	20	8.6	1.3	87
3244	585.8	550	264.2	50	8200
3244	34.1	34	5.3	22	60
3244	3.9	4	1.3	2	9
3244	0.4	0	0.5	0	1
3244	0	0	0	0	0
3019	731.5	0	2702	0	90000
2893	662.8	0	1192.4	0	16000

1-3 Real estate owners vs. Non-real estate owners i) Houseowners

Num.Obs	Mean	Median	Std Dev	Min.	Max.
Household Consumption (September, ten thousand yen)	1235	20.5	20	8.7	4	87
Annual Income (Previous Year, ten thousand yen)	1235	638.6	596	259.7	126	2520
Age of Household Head	1235	35.8	36	5	23	56
Number of Family Member	1235	4.6	5	1.4	2	9
University Graduate Dummy	1235	0.4	0	0.5	0	1
Security (ten thousand yen)	1225	55.0	0	268.5	0	5000
Land (ten thousand yen)	984	2988.2	2000	4722.2	30	90000
House (including Apartment, ten thousand yen)	872	1297.8	1000	1123	0	10000

ii) Apartment owners

Num.Obs	Mean	Median	Std Dev	Min.	Max.
405	22.3	20	9.2	5	75.3
405	736.5	687	440.3	150	8200
405	35.9	36	4.5	25	56
405	3.6	4	1	2	8
405	0.6	1	0.5	0	1
402	37.0	0	138	0	2170
405	0.0	0	0	0	0
387	2797.1	2500	2271.1	300	30000

iii) Others

Num.Obs	Mean	Median	Std Dev	Min.	Max.
2138	21.9	20.4	8.8	1.3	82.5
2138	574.2	537	230.1	50	4207
2138	33.3	33	5.3	22	60
2138	3.5	4	1.1	2	8
2138	0.4	0	0.5	0	1
2125	27.7	0	128.3	0	2150
2138	0	0	0	0	0
2121	130.7	0	663.9	0	10000
Table 2 Statistics from the National Survey of Family Income and Expenditure in 1999

Workers' households	All Ages Average	25 years, under	Age Group of Household Head
25-29	30-34	35-39	40-44
Number of Tabulate Households	34295	319	1816	3627	4636	5193
Household Consumption (September-November)	35.3	22.3	25.5	27.4	30.5	34.0
Annual Income	799.2	385.3	496.4	586.0	691.2	787.2
Age of Household Head	45.7	22.7	27.5	32.1	37.1	42.0
Number of Family Member	3.61	2.79	2.95	3.43	3.96	4.23
Numver of Earners	1.69	1.34	1.41	1.37	1.43	1.54
Rate of owned house	70.7	12.7	25.7	42.6	59.1	72.8
Security	111.0	23.7	19.9	32.3	65.5	69.8
Table 3 Relationship between Consumption Growth and Wealth Capital Gains (Stock and Land) Assetholders vs. Non-assetholders

Dependent Variable: Δ Household Consumption / Household Consumption	Stock	Real Estate	Stock & Real Estate
Plain OLS	Random Effect	Plain OLS	Random Effect	Plain OLS	Random Effect
Δ Aggregate Market Value / Aggregate Market Value(-1)	-0.050(0.073)	-0.051(0.064)	0.045(0.053)	0.058(0.039)
Δ Aggregate Market Value(-1) / Aggregate Market Value(-2)	0.108(0.137)	0.031(0.075)	-0.073(0.118)	-0.083(0.079)
Δ Aggregate Market Value / Aggregate Market Value(-1) × Stock Holding Dummy	0.203**(0.098)	0.237**(0.088)	0.201**(0.098)	0.233**(0.088)
Δ Aggregate Market Value(-1) / Aggregate Market Value(-2) × Stock Holding Dummy	0.121(0.149)	0.088(0.135)	0.123(0.150)	0.097(0.135)
Δ JREI Urban Land Price Index / JREI Urban Land Price Index (-1)	1.101(1.830)	0.555(1.436)	3.133*(1.866)	3.413**(1.327)
Δ JREI Urban Land Price Index(-1) / JREI Urban Land Price Index (-2)	-0.850(0.952)	-0.455(0.562)	-1.356*(0.813)	-1.349**(0.686)
Δ JREI Urban Land Price Index / JREI Urban Land Price Index (-1) × Independent House&Land Dummy	0.910(1.152)	0.998(1.073)	0.880(1.152)	0.969(1.070)
Δ JREI Urban Land Price Index(-1) / JREI Urban Land Price Index (-2) × Independent House&Land Dummy	0.102(0.868)	0.455(0.779)	0.124(0.870)	0.461(0.779)
Δ JREI Urban Land Price Index / JREI Urban Land Price Index (-1) × Condominium Dummy	2.175(1.513)	2.455*(1.400)	2.133(1.512)	2.373*(1.398)
Δ JREI Urban Land Price Index(-1) / JREI Urban Land Price Index (-2) × Condominium Dummy	-1.448(1.244)	-1.458(1.106)	-1.428(1.244)	-1.445(1.104)
Δ Ann. Income/Ann.Income(-1)	0.058(0.038)	0.055(0.034)	0.053(0.038)	0.048(0.034)	0.055(0.038)	0.053(0.034)
ln(Ann.Income/cpi(-1))	0.036(0.027)	0.053*(0.031)	0.042(0.027)	0.061**(0.031)	0.038(0.027)	0.055*(0.031)
Std.Error of Reg.	0.296	0.296	0.296	0.296	0.296	0.296
Adjusted R-squared	0.019	0.018	0.170	0.016	0.018	0.018
P-value: A,B=Ai,B (F test)	1.000	1.000	1.000
P-value: Hausman test of H0:RE vs. FE (CHISQ test)	0.851	0.952	0.963
#of observations	1643	1643	1643	1643	1643	1643

Note. Standard errors in parentheses. Dependent variable is the growth rate of household consumption as defined in the text.
Table 4 Relationship between Asset Price Movements and Future Income: Assetholders vs. Non-assetholders.

ΔAnn. Income(+1)/Ann.Income	Stock	Real Estate	Stock & Real Estate
Fixed Effect	Plain OLS	Fixed Effect	Plain OLS	Fixed Effect	Plain OLS
ΔAggregate Market Value / Aggregate Market Value(-1)	0.054	5.014	-0.026	0.319
(0.064)	(7.169)	(0.075)	(0.262)
ΔAggregate Market Value(-1) / Aggregate Market Value(-2)	-0.134	-1.546	-1.069	-1.598
(0.096)	(2.306)	(0.762)	(1.208)
ΔAggregate Market Value / Aggregate Market Value(-1)	-0.370**	-0.228	-0.358**	-0.249
× Stock Holding Dummy	(0.161)	(0.310)	(0.161)	(0.305)
ΔAggregate Market Value(-1) / Aggregate Market Value(-2)	-0.297**	-0.115	-0.294**	-0.079
× Stock Holding Dummy	(0.139)	(0.265)	(0.139)	(0.262)
ΔJREI Urban Land Price Index / JREI Urban Land Price Index (-1)	0.599	-51.177	-15.493	-25.083
(4.499)	(38.967)	(10.691)	(18.651)
ΔJREI Urban Land Price Index(-1) / JREI Urban Land Price Index (-2)	1.029*	9.247	-2.699	-3.661
(0.609)	(6.400)	(2.765)	(3.704)
ΔJREI Urban Land Price Index / JREI Urban Land Price Index (-1)	2.992*	0.649	2.754*	0.660
× Independent House&Land Dummy	(1.626)	(2.528)	(1.618)	(2.530)
ΔJREI Urban Land Price Index(-1) / JREI Urban Land Price Index (-2)	-0.475	-1.706	-0.606	-1.712
× Independent House&Land Dummy	(0.898)	(1.563)	(0.894)	(1.566)
ΔJREI Urban Land Price Index / JREI Urban Land Price Index (-1)	-1.267	-0.095	-1.448	-0.103
× Condominium Dummy	(1.953)	(3.060)	(1.944)	(3.064)
ΔJREI Urban Land Price Index(-1) / JREI Urban Land Price Index (-2)	-1.029	-8.161*	-0.984	-8.160**
× Condominium Dummy	(1.110)	(2.001)	(1.104)	(2.004)
Std.Error of Reg.	0.147	0.386	0.148	0.380	0.147	0.380
Adjusted R-squared	0.861	0.041	0.860	0.074	0.861	0.073
P-value: A,B=Ai,B (F test)	0.000	0.000	0.000
P-value: Hausman test of H0:RE vs. FE (CHISQ test)	0.000	0.000	0.000
# of observations	939	939	939	939	939	939

Note. Standard errors in parentheses. Dependent variable is the change in household annual income as described in the maintext. Regressions include the same control variables as that is used in the Table 3 regressions.
Table 5 Marginal Propensity to Consume on Capital Gains (Stock and Land)

Stock	Real Estate	Stock & Real Estate
Plain OLS	Random Effect	Plain OLS	Random Effect	Plain OLS	Random Effect
Capital Gain by Stock (t)	0.015	0.016	-0.022	-0.018
(0.031)	(0.030)	(0.042)	(0.039)
Capital Gain by Stock (t-1)	0.057	0.058*	0.074	0.094*
(0.036)	(0.034)	(0.060)	(0.053)
Capital Gain by Individual House (t)	0.077	0.079	0.102	0.109
(0.102)	(0.092)	(0.104)	(0.093)
Capital Gain by Individual House (t-1)	0.025	0.024	-0.017	-0.029
(0.033)	(0.031)	(0.047)	(0.043)
Capital Gain by Condominiam (t)	0.051	0.052	0.051	0.052
(0.045)	(0.040)	(0.045)	(0.040)
Capital Gain by Condominiam (t-1)	-0.004	0.014	-0.005	0.013
(0.034)	(0.031)	(0.034)	(0.031)
$ \Delta $ Ann. Income/Ann.Income(-1)	0.019	0.006	0.025	0.002	0.026	0.002
(0.028)	(0.025)	(0.033)	(0.029)	(0.033)	(0.029)
$ \ln $ (Ann.Income/cpi(-1))	15.877	21.236	15.244	22.326	14.065	21.714
(11.929)	(13.626)	(12.774)	(14.849)	(12.873)	(14.935)
Std.Error of Reg.	77.891	77.798	77.837	77.847	78.141	78.178
Adjusted R-squared	0.020	0.022	0.017	0.017	0.017	0.017
P-value: A, B = Ai, B (F test)	0.999	0.984	0.983
P-value: Hausman test of H0:RE vs. FE (CHISQ test)	0.999	1.000	1.000
# of observations	649	649	580	580	573	573

Note. Standard errors in parentheses. Dependent variable is the change in household consumption as described in text.
## 社会福祉·援護

## 社会福祉の実施体制

## 概要

民生委員・児童委員（230,060人）

(26年3⽉現在)

身体障害者相談員（8,305人）

知的障害者相談員（3,604人）

(26年4⽉現在)

都道府県（指定都市、中核市）

・社会福祉法人の認可、監督

## 社会福祉の実施体制の概要

・社会福祉施設の設置認可、監督、設置

国

・児童福祉施設（保育所除く）への入所事務

身体障害者更生相談所

・関係行政機関及び市町村への指導等

・全国で80か所（26年4月現在）

· 身体障害者更生援護施設入所調整

地方社会福祉審議会

都道府県児童福祉審議会

（指定都市児童福祉審議会）

・身体障害者への相談、判定、指導

## 知的障害者更生相談所

社会保障審議会

・全国で84か所（26年4月現在）

· 知的障害者援護施設入所調整

· 知的障害者への相談、判定、指導

## 児童相談所

・全国で207か所（26年4月現在）

・児童福祉施設入所措置

·一時保護

· 児童相談、調査、判定、指導等

· 里親委託

## 婦人相談所

・全国で49か所（26年4月現在）

・要保護女子及び暴力被害女性の相談、判定、調査、指導等

・一時保護

## 都道府県福祉事務所

・全国で211か所（25年1月現在）

・生活保護の実施等

・助産施設、母子生活支援施設への入所事務等

・母子家庭等の相談、調査、指導等

・老人福祉サービスに関する広域的調整等

## 町村

・在宅福祉サービスの提供等

・障害福祉サービスの利用等に関する事務

町村福祉事務所

・全国で41か所（25年1月現在）

・業務内容は市福祉事務所と同様

## 市

・在宅福祉サービスの提供等

・障害福祉サービスの利用等に関する事務

## 市福祉事務所

・全国で999か所（25年1月現在）

・生活保護の実施等

・特別養護老人ホームへの入所事務等

・助産施設、母子生活支援施設及び保育所への入所事務等

・母子家庭等の相談、調査、指導等

福祉事務所数

(平成26年4月現在)

郡部 208

市部 996

町村 43

合計 1,247
## 社会福祉法人

## 概要

# 社会福祉法人の概要

社会福祉法人とは、社会福祉法第2条に定められている社会福祉事業（第1種社会福祉事業及び第2種社会福祉事業）を行うことを目的として、社会福祉法の規定により設立される法人である。

社会福祉法人制度は、社会福祉事業の公共性から、その設立運営に厳格な規制が加えられている。

社会福祉法人の設立等の認可は、厚生労働大臣（事業が2以上の都道府県にわたり、かつ、全国組織として設立される法人等）若しくは地方厚生局長（事業が2以上の都道府県にわたるもののうち厚生労働大臣が所管するもの以外）、都道府県知事または市長（特別区の区長を含む）が行う。

## 第1種社会福祉事業

・生活保護法に規定する救護施設、更生施設

・生計困難者を無料または低額な料金で入所させて生活の扶助を行う施設

・生計困難者に対して助葬を行う事業

・児童福祉法に規定する乳児院、母子生活支援施設、児童養護施設、障害児入所施設、情緒障害児短期治療施設、児童自立支援施設

老人福祉法に規定する養護老人ホーム、特別養護老人ホーム、軽費老人ホーム

・障害者総合支援法に規定する障害者支援施設

・売春防止法に規定する婦人保護施設

·授產施設

・生計困難者に無利子または低利で資金を融通する事業

・共同募金を行う事業

## 第2種社会福祉事業

・生計困難者に対して日常生活必需品・金銭を与える事業

·生計困難者生活相談事業

・生活困窮者自立支援法に規定する認定生活困窮者就労訓練事業

・児童福祉法に規定する障害児通所支援事業、障害児相談支援事業、児童自立生活援助事業、放課後児童健全育成事業、子育て短期支援事業、乳児家庭全戸訪問事業、養育支援訪問事業、地域子育て支援拠点事業、一時預かり事業、小規模住居型児童養育事業、小規模保育事業、病児保育事業、子育て援助活動支援事業

・児童福祉法に規定する助産施設、保育所、児童厚生施設、児童家庭支援センター

·児童福祉増進相談事業

・就学前の子どもに関する教育、保育等の総合的な提供の推進に関する法律に規定する幼保連携型認定こども園

・母子及び父子並びに寡婦福祉法に規定する母子家庭日常生活支援事業、父子家庭日常生活支援事業、寡婦日常生活支援事業

母子及び父子並びに寡婦福祉法に規定する母子・父子福祉施設

老人福祉法に規定する老人居宅介護等事業、老人ディサービス事業、老人短期入所事業、小規模多機能型居宅介護事業、認知症対応型老人共同生活援助事業、複合型サービス福祉事業

・老人福祉法に規定する老人ディサービスセンター (日帰り介護施設)、老人短期入所施設、老人福祉センター、老人介護支援センター

・障害者総合支援法に規定する障害福祉サービス事業、一般相談支援事業、特定相談支援事業、移動支援事業、地域活動支援センター、福祉ホーム

・身体障害者福祉法に規定する身体障害者生活訓練等事業、手話通訳事業又は介助犬訓練事業若しくは聴導犬訓練事業

・身体障害者福祉法に規定する身体障害者福祉センター、補装具製作施設、盲導犬訓練施設、視聴覚障害者情報提供施設

·身体障害者更生相談事業

·知的障害者更生相談事業

・生計困難者に無料または低額な料金で簡易住宅を貸し付け、または宿泊所等を利用させる事業

・生計困難者に無料または低額な料金で診療を行う事業

・生計困難者に無料または低額な費用で介護老人保健施設を利用させる事業

·隣保事業

・福祉サービス利用援助事業

・各社会福祉事業に関する連絡

・各社会福祉事業に関する助成
社会福祉法人を設立するに当たっては、主に以下の要件を満たす必要がある。

(以下、平成12年「社会福祉法人の認可について（局長通知）」等より主要部分を抜粋)

### 1. 組織

社会福祉法人の役員は、6名以上の理事及び2名以上の監事で構成等すること。理事には、社会福祉事業について学識経験を有する者又は地域の福祉関係者及び法人の経営する施設の施設長を参加させること。

また、関係行政庁の職員や、実際に法人運営に参画できない者を名目的に選任することは適当ではなく、親族等の特殊な関係にある者の選任についても制限されている。

なお、次に掲げる事業のみを行う法人を除いて、評議員会を設置すること。

①都道府県又は市町村が福祉サービスを必要とする者について措置をとる社会福祉事業

②保育所を経営する事業（保育所を経営する事業と併せて行う、地域子育て支援拠点事業と一時預かり事業のいずれか又は両方の事業を含む。）

③介護保険事業

### 2. 資產

基本財産として、社会福祉事業を行うために必要な土地、建物等の資産を用意すること。

運用財産として、法人設立時に年間事業費の12分の1以上（一部介護保険法等に係る事業を主とする法人は12分の2以上が望ましい。）に相当する額を、現金、預金等で準備すること。

### 3. 事業

前ページに掲げる社会福祉事業のほか、公益事業及び収益事業を行うことができる。

公益事業とは、公益を目的とする事業で社会福祉事業以外の事業（社会福祉と全く関係のないものを行うことは認められない。）をいい、具体的には居宅介護支援事業、介護老人保健施設、有料老人ホームを経営する事業等であること。

収益事業とは、その収益を法人が行う社会福祉事業又は公益事業の財源に充てるために行われる事業で、法人所有の不動産を活用して行う貸ビル、駐車場売店の経営等であること。

公益事業及び収益事業は、ともに本来事業である社会福祉事業に対し従たる地位にあること。また、その用に供する財産は、基本財産、運用財産とは明確に分離して管理すること。

### 4. 情報開示

毎年5月末までに事業報告書・財産目録・貸借対照表及び収支計算書を作成し、6月末までに上記書類を含んだ現況報告書を所轄庁へ届け出なければならない。

そして、上記書類と監事監査意見書を各事務所に備えておき、正当な理由がある場合を除いて、これらを外部の閲覧に供しなければならない。また、現況報告書等について、インターネットを活用し、公表すること。

また、公認会計士、税理士等による外部監査の活用を積極的に行うことが適当である。

### 5. 設立の相談

設立の際は、各都道府県、市（特別区を含む）の社会福祉法人担当部局に相談すること。

### 6. その他

施設長の資格

社会福祉施設の施設長は、厚生労働省令及び旧厚生省令、昭和47年「社会福祉法人の経営する社会福祉施設の長について（局長通知）」に規定する適格者でなければならない。

社会福祉法人数の推移

(各年とも3月31日現在の数)

年 次	1980年(昭和55)	85(60)	90(平成2)	95(7)	00(12)	01(13)	02(14)	03(15)	04(16)
厚生労働大臣所管	9,471	11,672	118	127	138	144	146	151	164
都道府県知事等所管	—	—	13,305	14,705	16,596	17,002	17,560	18,150	18,613
年 次	05(17)	06(18)	07(19)	08(20)	09(21)	10(22)	11(23)	12(24)	13(25)	14(26)
厚生労働大臣所管	181	195	222	242	285	308	330	364	403	431
都道府県知事等所管	18,630	18,258	18,412	18,537	18,625	18,674	18,727	19,246	19,407	19,636

資料：厚生労働省社会・援護局調べ。

（注）1．昭和62年4月以前はすべて厚生労働大臣所管

2. 年次11（23）は、東日本大震災の影響により、福島県（郡山市及びいわき市以外）を除いて集計した数値である。
## 社会福祉協議会

## 概要

## 社会福祉協議会の概要

1 社会福祉協議会の概要（2015（平成27）年4月1日現在）

· 全国社会福祉協議会

1か所

・都道府県・指定都市社会福祉協議会 67か所

・市区町村社会福祉協議会

1,851か所

資料：全国社会福祉協議会調べ

## 2 市区町村社会福祉協議会の主な事業例 2012（平成24）年度実績

(数字は各事業を実施している市区町村社協の割合：%)

計画	地域福祉活動計画の策定	52.7
相談※1	総合相談(対象を限定しないあらゆる相談)事業	87.2
貸付	生活福祉資金貸付法外援護資金貸付・給付	96.861.4
小地域活動※2	地域福祉推進基礎組織小地域ネットワーク活動	49.966.9
住民参加・ボランティア※3	ボランティアセンター機能ふれあい・いきいきサロンの設置社協運営型住民参加型在宅福祉サービス(食事サービス・移送サービス・家事援助サービス等)	95.789.624.2
在宅福祉サービス	介護保険事業	訪問介護事業通所介護事業訪問入浴介護事業	72.049.325.1
自立支援給付	居宅介護(ホームヘルプ)事業重度訪問介護(ホームヘルプサービス)事業行動援護事業	67.555.516.7
福祉サービス利用援助※4	日常生活自立支援事業	48.7
成年後見※5	法人後見事業	14.0
当事者(家族)の会の組織化・運営援助	身体障害児者(家族)の会知的障害児者(家族)の会精神障害児者(家族)の会認知症高齢者(家族)の会ひとり暮らし高齢者の会ひとり親(母子)家庭の会ひとり親(父子)家庭の会	63.254.428.617.613.737.86.2
団体事務	共同募金支会または分会老人クラブ連合会	92.349.9
子ども・子育て家庭支援	ファミリーサポート事業放課後児童クラブ(放課後児童健全育成事業)こども会・こどもクラブの組織化・運営支援児童館・児童センターの運営	15.014.614.310.5
その他	小規模作業所等の運営移動支援事業(地域生活支援事業)高齢者、障害者等を対象にした悪質商法防止のための活動食事サービス移送サービス	4.537.926.659.347.7

（注）※1．総合相談事業を実施している社協のうち、33.4％が窓口業務として毎日実施している。

※ 5. 受任体制のある市区町村社協の全体に占める割合。平成24年度厚生労働省社会福祉推進事業「地域における総合的な権利擁護体制の構築に関する調査研究」に基づく。

資料：全国社会福祉協議会調べ。
## 社会福祉施設

## 概要

## 社会福祉施設の概要

社会福祉施設は、老人、児童、心身障害者、生活困窮者等社会生活を営む上で、様々なサービスを必要としている者を援護、育成し、または更生のための各種治療訓練等を行い、これら要援護者の福祉増進を図ることを目的としている。

社会福祉施設には大別して老人福祉施設、障害者支援施設、保護施設、婦人保護施設、児童福祉施設、その他の施設がある。

## 社会福祉施設分類別施設数、定員数

分類	施設数	利用者定員
総数	(か所)118,238	(人)4,623,999
①経営主体分類
公営	19,253	999,832
私営	92,160	3,582,606
②年齢別分類
成人施設	83,783	2,222,630
児童施設	34,455	2,401,369

資料：厚生労働省大臣官房統計情報部「社会福祉施設等調査」（平成25年10月1日現在）及び「介護サービス施設・事業所調査」（平成25年10月1日現在）

(注) 施設数、利用者定員の総数については都道府県・指定都市・中核市で把握している施設のうち、活動中の施設について集計した数である。

「介護サービス施設・事業所調査」の経営主体については調査票を回収できた施設のうち、活動中の施設について集計した数であり、施設数、利用定員数の総数と一致しない。

## 社会福祉施設の整備、運営のための費用負担

社会福祉施設の整備のための費用は、国及び地方公共団体の補助金のほか、特別地方債や独立行政法人福祉医療機構からの融資並びに公営競技の益金の一部等、公費及び民間の補助制度並びに自己負担部分についての貸付金制度等により賄われている。

社会福祉施設の建物の整備に要する費用に対する国庫補助に伴う費用負担関係は、原則、次表のとおりとなっている。

費用負担者設置主体	国	都道府県(指定都市、中核市を含む)	市町村	社会福祉法人等
社会福祉法人等	50100	25100	——	25100

（注）平成17年度より、高齢者関連施設等及び児童関連施設の整備については、従来の社会福祉施設等施設整備費負担（補助）金から、それぞれ地域介護・福祉空間整備等交付金、次世代育成支援対策施設整備交付金に再編された。

平成20年度の整備方針においては、①入所者等の精神的なゆとりと安らぎのある生活環境づくりや資源循環型社会の構築に寄与していくため、施設の木造化、内装等への木材の利用や木製品の利用等の木材利用の積極的活用を図るもの、②アスベストの除去等の整備を図るもの、③施設の耐震化の促進等を図るもの等に対して、優先的に整備を進めることとしている。

また、社会福祉施設の運営のための費用（措置費）は、施設へ入所（利用）または入所（利用）委託の措置をとった者が、次のとおり負担することとなっている。

なお、入所施設の場合は、入所者またはその扶養義務者に負担能力のある場合には、その能力に応じて費用の全部または一部を徴収することとなっている。