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表 1：産業・事業所規模区分別雇用拡大率と縮小率の平均水準と変動(1987年～2000年)

平均(%)	標準偏差(%)	相関係数(%)
NGR	EER	EDR	NGR	EER	EDR	corr(NGR,EER)	corr(NGR,DER)	corr(EER,EDR)
製造業
500人～	-1.15	1.81	2.96	1.76	0.77	1.04	0.96	-0.98	-0.89
100人～499人	-1.74	2.23	3.96	1.49	0.51	1.05	0.91	-0.98	-0.82
30人～99人	-1.51	2.99	4.50	1.31	0.56	0.81	0.94	-0.97	-0.83
～29人	-1.13	4.45	5.58	1.10	0.54	0.69	0.87	-0.92	-0.61
サービス業
500人～	1.02	2.42	1.40	0.97	0.58	0.44	0.97	-0.94	-0.82
100人～499人	0.57	3.27	2.70	1.42	0.81	0.69	0.96	-0.94	-0.79
30人～99人	0.09	3.68	3.59	1.12	0.62	0.74	0.79	-0.86	-0.36
～29人	0.47	4.85	4.38	1.12	0.71	0.63	0.85	-0.81	-0.39

注：NGR:雇用純増率、EER:雇用拡大率、EDR:雇用縮小率、である。corr( $ \cdot $ , $ \cdot $ )は、括弧内2つの変数間の同時点相関係数を意味する
表 2：産業・事業所規模区分別労働流入率と流出率の平均水準と変動(1987年～2000年)

平均(%)
IFR	OFR
HR	IFR_T	IFR_L	QR	OFR_T	OFR_L
製造業
500人～	10.99	7.37(7.16)	3.19	0.23	12.15	8.19(7.91)	3.56	0.22
100～499人	11.30	8.61(7.62)	2.24	0.24	13.04	10.16(9.15)	2.43	0.24
30～99人	12.64	11.10(9.38)	1.09	0.24	14.15	12.55(10.86)	1.20	0.22
～29人	13.42	12.22(9.77)	0.95	0.14	14.55	13.58(11.26)	0.76	0.11
サービス業
500人～	19.70	16.73(12.73)	2.59	0.20	18.68	15.31(11.65)	2.96	0.22
100～499人	17.03	13.14(11.13)	3.01	0.47	16.46	12.42(10.62)	3.24	0.43
30～99人	18.69	14.61(12.33)	3.40	0.36	18.60	14.48(12.47)	3.49	0.34
～29人	20.89	20.42(13.71)	3.63	0.34	20.42	16.63(13.79)	3.64	0.25
標準偏差(%)
IFR	OFR
HR	IFR_T	IFR_L	QR	OFR_T	OFR_L
製造業
500人～	2.71	3.01(2.85)	0.23	0.07	1.88	1.68(1.06)	0.41	0.07
100～499人	1.91	2.32(2.00)	0.40	0.07	0.56	0.88(0.64)	0.34	0.07
30～99人	1.52	1.66(1.47)	0.17	0.08	0.51	0.51(0.46)	0.19	0.05
～29人	1.24	1.36(1.30)	0.31	0.05	0.81	0.87(0.71)	0.22	0.06
サービス業
500人～	2.73	2.65(1.57)	0.23	0.06	1.88	1.68(0.78)	0.41	0.07
100～499人	2.01	1.81(1.96)	0.60	0.11	0.88	0.69(0.71)	0.61	0.11
30～99人	1.96	1.64(1.67)	0.73	0.17	1.55	1.27(0.97)	0.62	0.17
～29人	1.89	2.11(2.33)	0.50	0.08	1.53	1.73(1.94)	0.46	0.08
雇用純增率(NGR)との相関係数
IFR	OFR
HR	IFR_T	IFR_L	QR	OFR_T	OFR_L
製造業
500人～	0.98	0.99(0.99)	-0.73	-0.52	0.88	0.98(0.97)	-0.49	-0.57
100～499人	0.98	0.98(0.97)	-0.77	-0.71	0.68	0.87(0.90)	-0.86	-0.78
30～99人	0.95	0.94(0.94)	-0.48	-0.06	0.26	0.53(0.51)	-0.49	-0.29
～29人	0.77	0.71(0.79)	-0.04	0.22	-0.19	-0.01(0.11)	-0.50	-0.26
サービス業
500人～	0.91	0.92(0.87)	0.46	-0.30	0.81	0.85(0.74)	0.42	-0.43
100～499人	0.92	0.87(0.86)	0.52	-0.02	0.49	0.34(0.47)	0.46	-0.29
30～99人	0.62	0.67(0.81)	0.22	-0.26	0.06	0.01(0.28)	0.21	-0.18
～29人	0.59	0.56(0.67)	-0.27	0.12	-0.01	0.17(0.38)	-0.70	0.01

注：IFR：労働流入率、OFR：労働流出率、HR：採用率、IFR_T：転入率、IFR_L：出向による流入率、QR：離職率、OFR_T：転出率、OFR_L：出向による流出率、である。

$$ \mathrm{IFR}=\mathrm{HR}+\mathrm{IFR}\quad\mathrm{T}+\mathrm{IFR}\quad\mathrm{L} $$

$$ OFR{=}QR{+}OFR\_{T}{+}OFR\_{L}, $$

である。

表中の採用率と離職率についての（）内の数値は、フルタイム雇用者についてのみみた採用率および離職率に関する数値である。
表 3：事業所間でみた相関係数(1987 年～2000 年)

相関係数
corr(HRi QR i)	corr(EERi,HR i)	corr(EDRi,HR i)	corr(EERi,QR i)	corr(EDRi,QR i)
製造業	全体	拡大部門	縮小部門	拡大部門	縮小部門	拡大部門	縮小部門
500人～	0.76	0.89	0.76	0.32	-0.01	0.17	0.39
100～499人	0.68	0.85	0.73	0.41	-0.04	0.18	0.46
30～99人	0.60	0.83	0.69	0.57	-0.02	0.20	0.60
～29人	0.63	0.76	0.74	0.60	0.03	0.17	0.63
サービス業
500人～	0.89	0.93	0.92	0.26	-0.13	0.04	0.06
100～499人	0.79	0.88	0.84	0.45	0.07	0.23	0.36
30～99人	0.80	0.86	0.88	0.40	0.12	0.15	0.42
～29人	0.83	0.84	0.90	0.57	0.06	0.10	0.39
1990年
製造業
500人～	0.84	0.88	0.91	0.43	0.08	0.19	0.15
100～499人	0.69	0.83	0.76	0.52	-0.05	0.15	0.43
30～99人	0.54	0.74	0.73	0.63	0.03	0.17	0.51
～29人	0.62	0.83	0.59	0.16	-0.02	0.07	0.76
サービス業
500人～	0.92	0.93	0.96	0.23	-0.00	-0.07	-0.01
100～499人	0.74	0.75	0.92	0.35	0.05	-0.01	0.20
30～99人	0.73	0.79	0.87	0.33	0.19	0.05	0.59
～29人	0.90	0.92	0.85	0.42	0.03	0.04	0.48
1998年
製造業
500人～	0.66	0.88	0.67	0.25	0.02	0.13	0.49
100～499人	0.55	0.69	0.69	0.18	-0.02	0.00	0.49
30～99人	0.45	0.78	0.55	0.57	-0.08	0.29	0.69
～29人	0.66	0.71	0.83	0.67	-0.03	0.20	0.46
サービス業
500人～	0.87	0.94	0.86	0.27	-0.12	0.07	0.25
100～499人	0.80	0.91	0.81	0.28	-0.03	0.09	0.39
30～99人	0.75	0.90	0.74	0.12	0.06	-0.01	0.57
～29人	0.77	0.91	0.76	0.71	0.01	0.51	0.49

注：$\mathrm{HRi}$：事業所ごとの採用率，$\mathrm{QRi}$：事業所ごとの離職率，$\mathrm{EERi}$：事業所ごとの雇用拡大率，$\mathrm{EDRi}$：事業所ごとの雇用縮小率，である.
表 4: FN $ _{i} $ の事業所間分布(1987 年～2000 年)

製造業	サービス業
500人～	100～499人	30～99人	～29人	500人～	100～499人	30～99人	～29人
(%)
標本事業所数	21994(21966)	14634(14609)	13278(13068)	9942(8691)	7207(7176)	5655(5612)	5960(5896)	5108(4886)
FNi＜－5	20.3(19.9)	19.8(18.7)	14.1(12.4)	4.6(3.7)	23.8(24.9)	23.5(22.2)	16.7(14.8)	6.7(5.4)
－5≤FNi＜－2	20.2(19.9)	19.9(20.2)	19.5(19.9)	14.4(13.6)	6.0(7.1)	14.3(15.2)	17.1(18.4)	15.8(15.3)
－2≤FNi＜－1	16.9(17.3)	14.8(15.4)	12.5(12.7)	7.0(6.8)	3.4(3.7)	6.7(8.3)	7.4(7.8)	4.9(5.1)
FNi＝－1	2.5(2.7)	4.7(5.7)	10.6(13.2)	29.9(33.3)	0.4(0.5)	2.3(3.1)	7.4(9.4)	21.9(25.6)
FNi＝1	0.0(0.0)	0.3(0.4)	3.0(4.0)	17.5(19.2)	0.0(0.1)	0.4(0.6)	4.0(4.7)	19.0(20.1)
1＜FNi≤2	2.5(2.9)	3.6(4.0)	7.1(7.3)	6.0(5.6)	1.4(1.6)	4.8(5.5)	7.3(7.5)	6.0(5.6)
2＜FNi≤5	15.3(16.1)	15.9(16.4)	18.8(18.2)	15.5(14.3)	11.2(12.1)	19.0(19.2)	20.5(20.1)	18.3(16.7)
5＜FNi	22.2(21.1)	20.9(19.2)	14.4(12.4)	5.1(3.6)	53.8(50.1)	28.9(25.9)	19.5(17.3)	7.6(6.0)
1990年(%)
標本事業所数	1597(1601)	1142(1135)	956(937)	747(677)	440(441)	439(437)	463(453)	380(358)
FNi＜－5	23.7(22.2)	21.8(21.8)	14.9(13.0)	3.9(3.4)	18.2(21.3)	26.9(26.1)	17.1(13.9)	7.4(5.0)
－5≤FNi＜－2	8.1(8.4)	17.2(18.1)	19.4(20.6)	14.3(14.8)	2.3(3.2)	9.8(12.1)	14.3(17.7)	16.8(15.1)
－2≤FNi＜－1	1.9(1.8)	6.7(6.7)	10.0(10.4)	8.3(7.7)	1.1(1.1)	2.3(2.3)	6.0(6.6)	5.3(7.3)
FNi＝－1	0.2(0.2)	1.1(1.5)	7.1(9.3)	25.4(27.8)	0.5(0.5)	1.1(1.1)	5.4(6.4)	21.6(23.5)
FNi＝1	0.0(0.0)	0.2(0.2)	3.5(4.1)	17.3(20.8)	0.0(0.0)	0.0(0.0)	3.0(3.1)	14.7(15.1)
1＜FNi≤2	4.9(6.3)	4.6(5.3)	9.7(9.2)	7.1(7.2)	3.2(3.2)	7.7(8.2)	7.8(7.7)	7.6(8.7)
2＜FNi≤5	27.6(28.9)	21.5(20.9)	18.4(19.0)	17.4(15.5)	17.3(17.2)	22.3(23.1)	25.9(24.9)	18.9(17.9)
5＜FNi	33.6(32.2)	27.1(25.6)	17.1(14.5)	6.3(2.8)	57.5(53.5)	29.8(27.0)	20.5(19.6)	7.6(7.5)
表 4 続き

1998年(%)
標本事業所数	1495(1488)	9920(992)	903(900)	631(570)	596(592)	412(411)	367(370)	330(314)
FNi＜－5	22.7(21.9)	18.6(17.9)	12.8(10.4)	5.2(3.5)	28.9(32.3)	26.0(24.8)	17.2(12.7)	5.8(3.5)
-5≤FNi＜－2	26.0(26.8)	26.4(25.4)	23.0(23.8)	15.2(14.0)	6.5(7.9)	14.1(16.3)	18.5(21.1)	20.0(15.9)
-2≤FNi＜－1	18.5(18.3)	21.0(21.3)	18.4(17.2)	8.2(7.5)	3.2(3.0)	9.2(10.5)	10.4(8.9)	4.5(5.1)
FNi＝－1	2.3(2.5)	5.1(6.3)	15.2(19.3)	35.2(41.4)	0.3(0.8)	1.0(0.7)	8.4(13.8)	23.9(30.3)
FNi＝1	0.0(0.0)	0.1(0.2)	3.7(3.6)	15.7(16.8)	0.0(0.0)	0.5(0.5)	4.1(4.9)	16.1(20.1)
1＜FNi≤2	1.0(1.1)	2.1(1.8)	3.8(4.2)	3.8(3.5)	0.5(1.4)	3.6(5.1)	6.5(5.1)	5.8(4.5)
2＜FNi≤5	10.9(11.3)	10.9(12.4)	14.5(14.6)	12.2(10.2)	8.9(9.6)	18.9(16.1)	16.3(18.4)	17.9(16.6)
5＜FNi	18.6(18.1)	15.7(14.7)	8.6(6.9)	4.4(3.0)	51.7(44.9)	26.7(25.1)	18.5(15.1)	6.1(4.1)
FNi＝労働流入＋労働流出／労働流入－労働流出とした場合(%)
標本事業所数	22033	14716	13325	9572	7189	5664	6102	5201
FNi＜－5	26.9	23.5	15.4	4.8	29.2	28.3	21.6	8.9
-5≤FNi＜－2	21.4	21.2	20.4	15.1	5.8	12.9	16.9	17.7
-2≤FNi＜－1	10.5	12.6	12.7	7.3	2.4	5.6	6.9	5.1
FNi＝－1	0.2	1.4	8.1	28.1	0.2	0.8	3.7	17.4
FNi＝1	0.0	0.1	2.4	16.7	0.0	0.2	2.4	14.5
1＜FNi≤2	1.7	3.0	6.7	6.2	0.8	3.5	6.2	6.1
2＜FNi≤5	13.1	15.4	18.8	16.2	8.5	16.9	18.5	19.5
5＜FNi	26.1	22.9	15.5	5.5	53.1	31.8	23.8	10.9

注： $ FNi=\frac{採用率+離職率}{採用率-離職率} $ である。表の数値は、各産業の各事業所規模区分について、FNが該当する範囲にある事業所の比率を示す（%表示）。なお、表中の（）内の数値は、一般労働者（フルタイム雇用者）のみについてみた場合の、採用率および離職率に関して求めた数値である。
表5：RNiの事業所間分布(1987年～1998年)

製造業	サービス業
500人～	100～499人	30～99人	500人～	100～499人	30～99人
(%)
標本事業所数	9257(9215)	5646(5621)	4938(4885)	2811(2827)	2312(2288)	2261(2214)
RNi<-5	17.9(22.4)	17.1(20.5)	15.1(16.8)	12.3(13.9)	19.0(21.2)	19.4(21.5)
-5≤RNi<-2	13.0(14.8)	13.8(14.6)	14.4(14.5)	7.2(7.3)	9.5(10.3)	10.8(10.7)
-2≤RNi<-1	16.3(14.8)	15.0(15.2)	11.7(14.0)	9.1(8.8)	8.9(10.0)	5.9(8.4)
RNi=-1	8.7(0.5)	10.5(2.6)	16.1(7.5)	7.8(0.6)	10.4(1.9)	13.3(3.9)
-1<RNi<0	0.0(4.2)	0.0(3.8)	0.0(3.9)	0.0(2.7)	0.0(3.2)	0.0(3.8)
RNi=0	0.0(0.0)	0.0(0.1)	0.0(0.5)	0.0(0.0)	0.0(0.3)	0.0(1.3)
0<RNi<1	0.0(4.4)	0.0(3.0)	0.0(2.8)	0.0(10.6)	0.0(5.9)	0.0(4.0)
RNi=1	6.2(0.3)	7.2(1.3)	10.7(3.9)	10.2(0.8)	11.8(1.7)	14.1(4.9)
1<RNi≤2	12.3(11.3)	10.5(10.4)	9.4(10.6)	19.8(20.7)	9.7(12.4)	7.2(9.4)
2<RNi≤5	10.3(10.5)	11.9(11.7)	10.7(11.4)	14.0(14.8)	12.1(11.9)	11.3(10.7)
5<RNi	15.3(16.8)	14.4(16.7)	13.0(14.2)	19.0(19.8)	19.7(21.1)	20.0(21.5)
1990年(%)
標本事業所数	1473(1462)	1044(1026)	900(892)	391(388)	412(411)	436(430)
RNi<-5	15.6(16.0)	15.9(17.7)	15.9(17.2)	13.3(12.1)	18.7(20.2)	20.0(21.4)
-5≤RNi<-2	8.4(8.2)	13.9(13.5)	15.1(14.6)	7.2(5.9)	7.5(9.0)	13.1(10.5)
-2≤RNi<-1	18.8(6.8)	10.4(11.5)	10.8(12.0)	7.4(5.4)	8.0(8.5)	3.0(6.0)
RNi=-1	3.5(0.2)	8.2(1.7)	12.2(5.6)	5.6(0.0)	8.5(2.7)	9.4(3.3)
-1<RNi<0	0.0(1.3)	0.0(2.3)	0.0(3.3)	0.0(1.8)	0.0(1.0)	0.0(2.6)
RNi=0	0.0(0.0)	0.0(0.0)	0.0(0.3)	0.0(0.0)	0.0(0.7)	0.0(1.2)
0<RNi<1	0.0(6.6)	0.0(2.8)	0.0(2.7)	0.0(10.8)	0.0(8.0)	0.0(4.2)
RNi=1	7.2(0.3)	6.2(1.6)	10.1(3.0)	10.2(1.0)	14.8(1.5)	11.2(4.9)
1<RNi≤2	17.8(17.0)	13.8(13.5)	11.1(13.2)	21.0(21.1)	9.0(15.6)	8.0(8.1)
2<RNi≤5	16.5(17.9)	15.1(16.1)	12.9(13.7)	12.5(14.4)	12.4(10.7)	13.1(12.3)
5<RNi	122.3(25.6)	16.4(19.2)	11.9(14.5)	22.8(27.3)	21.1(22.1)	22.2(25.6)
1998年(%)
標本事業所数	1398(1398)	804(801)	779(767)	530(537)	343(339)	307(288)
RNi<-5	21.5(26.8)	20.1(22.6)	17.5(18.3)	15.8(16.8)	23.3(28.3)	19.5(22.6)
-5≤RNi<-2	14.9(16.5)	14.6(17.6)	13.4(14.7)	7.9(8.9)	12.0(11.8)	11.4(12.5)
-2≤RNi<-1	18.0(17.3)	19.0(18.7)	14.8(18.0)	7.7(8.4)	9.0(10.9)	6.5(11.8)
RNi=-1	11.0(0.6)	12.3(3.0)	19.5(9.0)	7.4(0.6)	10.2(1.2)	19.2(4.9)
-1<RNi<0	0.0(5.4)	0.0(4.5)	0.0(5.1)	0.0(2.8)	0.0(3.5)	0.0(6.3)
RNi=0	0.0(0.1)	0.0(0.1)	0.0(0.7)	0.0(0.0)	0.0(0.0)	0.0(0.0)
0<RNi<1	0.0(2.8)	0.0(2.5)	0.0(3.0)	0.0(9.3)	0.0(5.0)	0.0(4.9)
RNi=1	4.0(0.1)	5.1(1.2)	8.1(2.3)	7.9(0.9)	9.3(2.7)	12.7(3.8)
1<RNi≤2	8.2(7.4)	6.7(5.5)	6.9(7.4)	18.1(16.8)	6.1(7.7)	5.5(6.6)
2<RNi≤5	8.4(8.1)	9.1(8.0)	8.1(9.4)	15.7(15.5)	12.2(11.2)	7.8(8.3)
5<RNi	13.9(15.0)	13.1(16.2)	11.8(12.1)	19.4(20.1)	17.8(17.7)	17.3(18.4)

注： $ \mathrm{RN} i = \frac{\text{雇用機会再配分率}}{\text{(労働流入率-労働流出率)}} $ である。表の数値は、各産業の核事業所規模区分について、RN が該当する範囲にある事業所の比率を示す (%表示)。なお、表中の（）内の数値は $ \mathrm{RN} i = \frac{\text{雇用機会再配分率}}{\text{(採用率-離職率)}} $ と定義した場合の RN の値である。
表 6：RFi の事業所間分布（1987 年～1998 年）

製造業	サービス業
500人～	100～499人	30～99人	500人～	100～499人	30～99人
(%)
標本事業所数	9337(9310)	5893(5878)	5545(5522)	2872(2869)	2425(2421)	2602(2542)
RFi=0	0.0(0.0)	0.3(0.3)	1.80(1.79)	0.0(0.0)	0.4(0.4)	2.9(2.6)
0<RFi<0.2	17.0(10.8)	12.1(9.8)	8.08(7.20)	47.5(42.6)	20.4(15.2)	13.8(9.6)
0.2≤RFi<0.5	32.3(24.0)	29.6(23.9)	23.95(21.37)	26.3(24.9)	27.9(24.5)	23.2(18.3)
0.5≤RFi<1	24.1(24.7)	27.3(25.3)	23.95(22.63)	14.6(15.6)	19.9(19.2)	19.4(19.1)
RFi=1	0.4(0.4)	1.8(1.9)	7.86(7.47)	0.5(0.3)	1.4(1.6)	4.3(3.8)
1<RFi<2	13.6(18.0)	15.6(19.0)	14.03(15.76)	6.8(8.9)	12.5(14.8)	12.8(15.0)
2<RFi<5	8.8(13.6)	8.6(11.8)	11.45(12.68)	2.6(4.8)	11.1(14.2)	13.0(14.3)
5<RFi	3.8(8.3)	4.7(7.7)	8.87(10.69)	1.7(2.8)	6.5(9.9)	10.6(15.0)
1990年(%)
標本事業所数	1479(1479)	1081(1079)	1025(1019)	400(399)	437(436)	496(484)
RFi=0	0.0(0.0)	0.0(0.0)	1.4(1.4)	0.0(0.0)	0.9(0.9)	3.0(2.8)
0<RFi<0.2	16.0(11.7)	13.1(11.1)	10.1(9.2)	49.0(42.8)	23.1(17.2)	13.7(8.7)
0.2≤RFi<0.5	34.6(26.6)	32.4(28.5)	25.5(23.0)	24.5(25.8)	26.8(24.0)	21.2(17.1)
0.5≤RFi<1	24.5(27.0)	27.6(25.5)	24.1(23.4)	15.5(16.8)	22.7(21.5)	20.2(19.6)
RFi=1	0.3(0.3)	1.2(1.3)	7.2(7.3)	0.5(0.5)	1.4(2.3)	3.8(3.6)
1<RFi<2	14.3(16.2)	16.4(18.9)	14.4(15.5)	8.0(8.0)	12.8(15.1)	14.5(17.1)
2<RFi<5	8.5(13.0)	6.7(10.5)	10.2(10.9)	2.0(4.5)	9.2(10.8)	13.7(15.5)
5<RFi	1.8(5.1)	2.7(4.1)	7.0(8.7)	0.5(1.5)	3.2(8.0)	9.9(13.1)
1998年(%)
標本事業所数	1412(1412)	840(836)	863(861)	548(548)	362(361)	359(347)
RFi=0	0.1(0.1)	0.2(0.2)	2.3(2.3)	0.0(0.0)	0.0(0.0)	2.5(1.9)
0<RFi<0.2	17.4(9.7)	12.5(8.7)	8.1(7.0)	42.7(38.9)	17.7(12.7)	17.8(11.7)
0.2≤RFi<0.5	30.8(23.4)	26.4(21.8)	22.0(19.4)	27.6(24.8)	30.9(24.9)	23.4(17.3)
0.5≤RFi<1	22.4(24.5)	28.0(24.6)	22.6(21.0)	16.8(18.2)	18.8(19.1)	17.5(17.8)
RFi=1	0.2(0.4)	2.0(3.0)	8.0(7.6)	1.1(0.5)	0.8(0.6)	3.9(2.8)
1<RFi<2	13.2(16.9)	15.6(20.4)	14.6(16.8)	5.7(8.9)	11.9(15.2)	10.3(13.1)
2<RFi<5	10.6(13.9)	9.0(11.5)	12.4(14.1)	3.8(4.2)	13.3(17.4)	12.8(15.0)
5<RFi	5.5(11.2)	6.2(9.3)	10.0(11.6)	2.4(4.4)	6.6(9.9)	11.7(17.0)

注： $ RF_{i}=\frac{雇用機会再配分率}{労働流入率+労働流出率} $ である。表の数値は、各産業の各事業所規模区分について、RFiが該当する範囲にある事業所の比率を示す(%表示)。なお、表中の（）内の数値は、 $ RF_{i}=\frac{雇用機会再配分率}{採用率+離職率} $ と定義した場合のRFiの値である。
表 7：採用者に占める失業経由者(転職期間が15日よりも長い者)の比率（1987年～2000年平均）

製造業	サービス業
500人～	100～499人	30～99人	～29人	500人～	100～499人	30～99人	～29人
1987年～2000年平均值(%)
入職者(全体)	26.9	34.6	39.8	44.9	24.9	33.0	39.5	43.1
入職者(一般労働者)	25.5	30.5	40.8	47.7	23.3	32.9	40.7	45.2
図1：産業・事業所規模別，雇用純増率(NGR)，雇用拡大率(EER)と縮小率(EDR)の推移：1987年～2000年

注：図中の紗部分は，景気後退期（景気の山から谷）に対応する年を示す．NGR=雇用純增率，EER=雇用拡大率，EDR=雇用縮小率，である．
注：図中の紗部分は, 景気後退期(景気の山から谷)に対応する年を示す.

NGR=雇用純增率, IFR=労働流入率, OFR=労働流出率. IFRの内訳は, HR:採用率, IFR_T:転入率, OFRの内訳はQR:離職率, OFR_T:転出率である.

なお, 出向による労働流入出の占める比率は図では割愛した.
図3：産業・事業所規模別，転職率」(TOR)の推移：1987年～2000年

注: 図中の紗部分は, 景気後退期 (景気の山から谷) に対応する年を示す.

ここでの転職率」は,労働流出率 - 雇用縮小率 (= 労働流入率 - 雇用拡大率)を意味する.
図4：製造業500人以上事業所区分，FN（採用者 + 離職者 / 採用者 - 離職者）の事業所間分布（1987～2000年）
図5：製造業500人以上規模事業所区分，「事業所内雇用機再配分率」Ri，tの事業間分布（1987～2000年全体）
図6：製造業500人以上規模事業所区分，RN（事業所内雇再配分数／雇純増数）の事業所間分布（1987～1998年）
図7：製造業500人以上規模事業所区分，RFi（事業所内雇用機会再配分数／労働流入数＋労働流出数）の事業所間分布（1987～2000年）

log(RFi)
図4~7の注

図4：縦軸は事業所比率を示す．FNiのヒストグラムは0.4間隔で示した．なお，グラフの最右の棒はFNi≧10である事業所の比率，最左の棒はFNi≦-10である事業所の比率を示す．右下のTotalは通年でみた標本全体についての分布を示す．

図5：縦軸は事業所比率を示す．ヒストグラムは0.2間隔で示した．なお，グラフの最右の棒は $ Ri,t\geq1 $ である事業所の比率を示す．

図6：縦軸は事業所比率を示す．RNₐのヒストグラムは0.4間隔で示した．グラフの最右の棒はRNₐ≧10である事業所の比率，最左の棒はRNₐ≦-10である事業所の比率を示す．右下のTotalは通年でみた標本全体についての分布を示す．

図7：縦軸は事業所比率を示す．RFの対数値のヒストグラムは0.1間隔で示した．右下のTotalは通年でみた標本全体についての分布を示す
## 第2章 将来にわたる持続的な成長と社会の発展の実現

## 第1節 震災からの復興、再生の実現

東日本大震災からの復興、再生に向けた取組の考え方を示した「東日本大震災からの復興の基本方針」（平成23年7月29日 東日本大震災復興対策本部決定。以下、「復興基本方針」という。）に掲げられた様々な課題の解決と、被災地に住む人々の早期の生活再建や安全・安心な社会の実現に向けて、最先端技術を活用した新産業の創出や除染技術の開発、災害情報提供技術の高度化など、産学官の英知を結集し、科学技術イノベーションを駆使した様々な取組を行っている。

## 1 重要課題達成のための施策の推進

## （１）被災地の産業の復興、再生

地震・津波・放射性物質の拡散の影響により、被災地域の産業は甚大な被害を受けた。そのため、経済産業活動の基盤を一刻も早く回復させ力強い復興を実現するために、科学技術を最大限に活用し震災により顕在化された様々な課題の解決や、被災地域の復興への寄与が期待される新たな成長産業と雇用の創出につながるような研究領域において、地域の特徴や強みを活かした先導的な研究開発等に取り組んでいる。

総務省は、被災地域において、情報通信分野で産学官連携による新たな研究開発イノベーション拠点を形成するための、情報通信研究機構を通じて東北大学等に新たな研究開発・実証実験施設を整備し、その成果を積極的に国内外へ情報発信している。

文部科学省は、大学や研究機関等による復興支援のためのネットワークとして「東北マリンサイエンス拠点」を構築し、地元の地方公共団体や関係省庁と連携しつつ、津波により被害を受けた東北地方太平洋沖の海洋生態系を回復させるための調査研究や新たな産業の創成につながる技術開発を実施している。得られた成果は地元の漁業計画策定や養殖場の設定等に活用されている。

また、被災地域の医療復興に貢献するとともに、個別化予防等の次世代医療をいち早く被災地域に提供するための、総務省及び厚生労働省の支援の下に推進される地域医療情報連携基盤の構築と緊密に連携しながら、東日本大震災の被災地域の沿岸部を中心に、地域住民コホート研究を実施する「東北メディカル・メガバンク」計画を推進している。

さらに、東北の大学や製造業が強みを有するナノテクノロジー・材料分野において、産学官の協働によるナノテク研究開発拠点を形成し、世界最先端の技術を活用した先端材料を開発することにより、東北素材産業の発展を牽引することを目的として「東北発素材技術先導プロジェクト」を推進している。

農林水産省は、被災地域の基幹産業である農林水産業や農村・漁村の復興・再生を加速し、さらには成長力のある新たな農林水産業を育成するための、岩手県、宮城県及び福島県に農業・農村型、岩手県及び宮城県に漁業・漁村型の研究・実証地区を設け、農林水産分野の先端技術を駆使した大規模な実証研究を実施するとともに、技術の導入効果を分析し、研究成果の普及促進の取組を進めている。具体的には、被災地の農家等と連携し、中山間地域における施設園芸技術、トルコギキョウの水耕栽培による周年安定生産技術、カキ養殖業の安定化、省コスト・効率化技術等の実証研究を行っている。なお、これまで宮城県ではほとんど採用されていなかった高設ベン
チを用いたイチゴ養液栽培技術等の実証の結果、実証技術の幾つかが、宮城県内の被災地で再生されたイチゴ生産団地の一部で標準技術として取り入れられているなど、着実に実証研究を進めている。

経済産業省は、医療、再生可能エネルギー等の成長分野において、産学官連携による研究開発等を促進し、新たな産業と雇用を創出するための施策を講じている。

具体的には、福島県における地域産業の活性化につなげる取組として、県内ものづくり企業や医療機関等の連携による医療機器の開発・実証、福島県立医科大学を中心とした創薬拠点の整備等を行う事業に対して、原子力災害等からの復興等のために設置された福島県原子力災害等復興基金を通じて支援している。

また、再生可能エネルギーの導入拡大に向けた取組として、産学官による再生可能エネルギー研究開発拠点の整備、世界最大級の浮体式洋上風力発電の事業化を目指した実証事業、災害に強いまちづくりとして再生可能エネルギーの活用を中心としたスマートコミュニティの構築支援等を実施した。

## （２）社会インフラの復旧、再生

被災地域では、地震・津波、液状化等によって、多くの土木・建築構造物等が倒壊又は流出し、社会インフラが寸断され、甚大な被害が発生した。これを踏まえ、津波による被害を受けた橋梁・堤防等の復旧に向けた技術的助言や、ライフライン施設の機能回復、構造物の耐震性向上に関する研究開発を実施している。さらに、情報通信等の耐災害性の強化、被災地の被災状況等を把握するための情報通信技術（ＩＣＴ）の研究開発を行っている。

東日本大震災では、電話等の集中的な利用や通信設備の広範囲かつ甚大な被害等により、災害時に必要とされる通信手段の確保に支障が生じた。

総務省は、こうした教訓を踏まえこれまで実施してきた、電話等の需要増加に対応して通信処理能力を融通する技術（ネットワークの仮想化技術）や、災害時に被災地へ搬入して通信を迅速に応急復旧させることが可能な通信設備（移動式ＩＣＴユニット）等の研究成果の社会実装や国内外への展開を推進している。その一環で、国際電気通信連合（ＩＴＵ¹）及びフィリピン科学技術省と協力して、フィリピンにおいて移動式ＩＣＴユニットを用いた実証実験を行うプロジェクトを推進している。

また、複数の送受信局、受信局及び送信局で構成され、使用する周波数を増やすことなく高精度の三次元観測を可能とする協調制御型レーダーシステムの研究開発を実施した。さらに、総務省及び情報通信研究機構において、天候等にかかわらず災害発生時における被災地の地表状況を随時・臨機に観測可能な航空機搭載合成開ロレーダー（P i - S A R 2 ²）、震災被害を受けた可能性のある建造物の健全性を非破壊で診断する電磁波センシング技術の研究開発を実施している。

文部科学省は、「都市の脆弱性が引き起こす激甚災害の軽減化プロジェクト」の中で、都市機能の維持・回復のための調査・研究を実施しており、実大三次元震動破壊実験施設（Eーディフェンス）を活用し、建物の崩壊余裕度評価等を行っている。

防災科学技術研究所は、災害が発生した際の被害を軽減するため、Eーディフェンス等を活用した大規模な振動実験を行い、建築物やライフラインなどの実大構造物が地震の揺れにより破壊
していく過程の解明と、効果的な減災技術の研究開発を行っている。

物質・材料研究機構等は、老朽化が進み、大きな社会リスクとなっている社会インフラの長寿命化・耐震化を推進するために、我が国が強みを持つ材料分野において、インフラの点検・診断技術、補修・更新技術や新規構造材料の研究開発の取組を総合的に推進している。

国土交通省国土技術政策総合研究所は、大規模地震後の初動対応を迅速化するため、航空機搭載小型ＳＡＲや既設カメラ・センサー等の技術を活用してインフラ施設の復旧・ＴＥＣ－ＦＯＲＣＥ $ ^{1} $ 活動等を支援する技術の開発を実施している。また、震災後の住宅復興の円滑化に向けた事前検討方策に関わる研究を実施するとともに、住宅復興に関わる自治体への技術支援も実施している。

土木研究所は、東北地方太平洋沖地震に伴って発生した津波や液状化の被害に早急に対応するため、津波の影響を受ける橋の挙動抵抗特性と対策技術に関する研究や液状化判定方法の高精度化に関する研究を実施している。

## （３）被災地における安全な生活の実現

## ① 被災地における防災、減災対策に関する取組の強化

東北地方太平洋沖地震の余震域及びその周辺域では、活発な地震活動が見られ、今後も規模の大きな余震や誘発地震が発生するおそれがあり、強い揺れや高い津波に見舞われる可能性がある。このため、地震・津波の発生メカニズムの解明や、地震・津波に関する正確かつ迅速な情報の提供を目的として、地震・津波の調査観測の充実、強化に向けた取組を実施している。さらに、被災地の災害対応や復旧・復興に役立つ情報を集約・作成・発信することを目的として開発した災害情報提供システムを被災地に提供した。また、人命救助のための偵察・監視技術開発や、地震による火災被害を軽減するための研究を進めた。

文部科学省は、東北地方太平洋沖において、地震・津波を直接検知し、災害情報の正確かつ迅速な伝達に貢献する「日本海溝海底地震津波観測網の整備」を平成23年度に開始した。平成27年度中の本格運用を目指し、平成26年度には、三陸沖北部及び宮城・岩手沖における敷設作業等を行った（第2-2-1図）。

■第2-2-1図／日本海溝海底地震津波観測網のイメージ図

資料：文部科学省作成

消防庁は、津波被災現場にいる生存者を発見し、

速やかに救出するために、無人ヘリコプター等による偵察・監視技術の開発及び水やがれきが滞留している領域での消防活動を可能とする踏破技術・救助技術の開発を実施しており、実用化に向けて、完成したプロトタイプの試験運用及び改良を実施中である。
無人ヘリコプターによる偵察・監視技術の開発

提供：消防研究センター

踏破技術・救助技術の開発

提供：消防研究センター

また、連動型巨大地震に備え、津波対策を盛り込んだ技術基準と石油タンク被害評価システムを作成するために、石油コンビナートでの強震動予測、津波時の石油タンクの損傷防止策及び被害予測に関する研究を実施し、津波時の石油タンク配管の被害率を推定する被害率曲線を考案するとともに、長周期地震動の短距離間空間較差やそれに与える地下構造の影響を調べ、知見を得た。また、震災後のがれきや金属スクラップなどの堆積物の火災に対する消火活動に資するための火災予防対策、消火対策に関する研究を実施し、発酵による発熱量と蓄熱発火の危険性との相関性を求めた。

さらに、東日本大震災で発生した火災の情報収集を実施し、発生原因・延焼要因の調査分析により津波被害の有無による火災の特徴を捉え、予防技術・防火対策に関する研究を進めている。今後の利活用が推進されると予測される太陽光発電システムについては、火災実験により消防活動において危険となる要因を明らかにし、消防活動上の留意点をまとめているほか、燃焼時の生成ガスの分析や発電抑制技術の開発に関する研究を行っている。

名取市のがれき火災

提供：消防研究センター

太陽電池モジュールの火炎曝露実験

提供：消防研究センター

## ② 東京電力株式会社福島原子力発電所の事故を受けた取組

## (i) 放射線モニタリングの実施

東京電力株式会社（以下、「東電」という。）福島第一原子力発電所の事故に係る放射線モニタリングについては、関係府省、福島県等が連携し、「総合モニタリング計画」（平成23年8月モニタリング調整会議決定、平成26年4月改定）に沿って、モニタリングポスト等による空間線量の測定、土壌に含まれる核種ごとの放射性物質の分析、河川や海などの水及び土に含まれる放射性
物質の分析、食品や水道水に含まれる放射性物質のモニタリングなどを実施している（第2-2-2図）。原子力規制委員会は、放射線モニタリングを実施するとともに、関係機関の行った放射線モニタリング結果を取りまとめ、毎週、原子力規制委員会のウェブサイト $ ^{1} $ において公表している。

平成26年度は、東電福島第一原子力発電所の事故に伴い放出された放射性物質の分布状況の把握のため、ガンマ線放出核種（放射性セシウム等）などの分布状況（第2-2-3図）について取りまとめるとともに、地方公共団体と協働で実施した走行サーベイの結果を公表した。また、東電福島第一原子力発電所80km圏内・圏外において航空機モニタリングを実施し、これらの地域の空間線量率の結果を公表した（第2-2-3図）。また、海域については、平成26年4月1日に改定された「海域モニタリングの進め方」に沿って、関係省庁、地方公共団体等との連携の下、福島県沖、宮城県沖、茨城県沖などを対象に、海水や海底土、海洋生物のモニタリングを実施した。

さらに、福島県内に設置したリアルタイム線量測定システムや福島県全域及び福島県隣県に設置した可搬型モニタリングポスト、全国における放射能調査体制の強化のため各都道府県に増設した固定型モニタリングポストにより空間線量を測定し、これらの測定値をウェブサイトにおいて表示している（第2-2-4図）。

■第2-2-2図／総合モニタリング計画に沿った各省におけるモニタリングの実施体制

総合モニタリング計画 (平成26年4月1日改定) に沿った主要なモニタリング	※総合モニタリング計画に沿った各省のモニタリング実施体制
全国的な環境一般のモニタリング (原子力規制委員会、都道府県等)
·各都道府県におけるモニタリングポストによる空間線量率の測定結果をリアルタイムで公開
·月間降下物 (雨や空気中のほこり等)は月に1回、上水 (蛇口)は3ヶ月に1回の頻度で測定し、
·放射性物質の濃度を測定
·福島県隣県の比較的放射性物質の沈着量の高い地域について、航空機モニタリングを実施。	学校、保育所等のモニタリング (原子力規制委員会、文科省、厚労省、福島県等)
·福島県内の学校等における空間線量率の測定結果をリアルタイムで公開
·屋外プールの水の放射性物質の濃度の測定
·学校等の給食について、放射性物質を測定するための検査を実施
福島県全域の環境一般のモニタリング (原子力規制委員会、原災本部、福島県、東京電力等)
·可擴型モニタリングポストを福島県及び福島近隣県に設置し、測定結果をリアルタイムで公開
·原子力発電所周辺の空間線量率、大気浄遊じん(ダスト)等の継続的測定
·空間線量率の分布、地表面への様々な放射性物質の沈着状況を確認するとともに、陸域における放射性物質の移行状況調査を実施
·原子力発電所80km圏内における航空機モニタリングを定期的に実施
·避難指示区域等における詳細モニタリングの実施	港湾、空港、公園、下水道等のモニタリング (国交省、福島県、自治体等)
·下水污泥中の放射性物質の濃度の測定
·港湾、空港、都市公園等の空間線量率の測定
海域モニタリング (原子力規制委員会、水産庁、国交省、海保庁、環境省、福島県、東京電力等)
·福島県及び周辺県を中心として、(1)東電第一原子力発電所近傍海域、(2)沿岸海域、(3)沖合海域、(4)外洋海域、(5)東京湾について、海水、海底土及び海洋生物の放射性物質の濃度を測定	自然公園等、陰裏物のモニタリング (環境省、福島県、市町村、東京電力等)
·野生動植物の放射性物質濃度の分析を実施
·放射性物質汚染対処特措法に基づき、陰裏物処理施設等の放流水中の放射性物質濃度、敷地境界における空間線量率等の測定を実施
水環境 (環境省、福島県)
·福島県並びに近隣県の河川、湖沼・水源地、地下水、沿岸等における水質、底質、環境試料の放射性物質の濃度及び空間線量率の測定	農地土壤、林野、牧草等のモニタリング (農水省、林野庁、都道県等)
·福島県及び周辺県について、農地土壤の放射性物質の濃度の推移の把握や移行特性の解明を行う
·福島県内の試験地において、森林土壤、枝、葉、樹皮及び木材等の放射性物質の濃度を測定
·関係都道県毎に都道県内各地の牧草等について放射性物質の濃度を測定
·福島県内において、ため池等の放射性物質の濃度を測定
※上記の各種モニタリングの結果は、原子力規制委員会のウェブサイトに設置したポータルサイトを通じて一元的に情報発信。	水道のモニタリング (厚労省、原災本部、都県等)
·関係都県毎に、浄水場の浄水及び取水地域の原水に関して、また、福島県内については、水源別に水道水における放射性物質の濃度を測定
食品のモニタリング (厚労省、濃水省、水産庁、福島県、関係自治体等)
·食品中に含まれる放射性物質の濃度を測定・食品摂取を通じた実際の被ばく線量の推計調査を実施

資料：原子力規制庁作成
第 2-2-3 図／放射性物質等の分布マップ

※（左図）セシウム137の土壌濃度マップ

※（右図）福島県及びその近隣県における空間線量率マップ（平成26年11月7日時点（事故44か月後））資料：原子力規制庁作成

第2-2-4図／放射線量測定マップ

※平成25年4月以降は原子力規制委員会において運用資料：原子力規制庁作成
厚生労働省は、水道水中の放射性物質のモニタリングの実績と食品の基準値の見直しの動向を踏まえ、水道水中の放射性物質に係る管理目標値（セシウム134及び137の合計で10Bq/kg）を設定し、平成24年4月1日以降適用している。それ以降のモニタリングの結果、管理目標値の超過事例はなく、摂取制限等は実施されていない。

農林水産省は、農地の除染など今後の営農に向けた取組を進めるため、引き続き農地土壌の放射性物質の分布状況について調査を実施した。また、森林についても、福島県内の4か所において、土壌や落葉、樹木の葉や幹などの部位別に放射性セシウム濃度とその蓄積量を調査し、平成27年3月に森林内の放射性セシウムの分布状況を取りまとめ公表した。

## (ii) 除染等に関する取組

東電福島第一原子力発電所事故により放出された放射性物質で汚染された環境の回復に向けて、関係機関が協力して取り組んでいる。

環境省は、除染作業効率化、除染除去物減容化等の分野において活用し得る優れた技術を公募により発掘し、除染効果、経済性、安全性等を確認する観点から除染技術実証試験を行っている。

日本原子力研究開発機構は、東電福島第一原子力発電所事故により放射性物質で汚染された環境の回復に向けた放射線測定に関する技術や、放射性物質の環境動態等に関する研究等を行っている。

農林水産省は、農地及び森林の効果的・効率的な除染に向けて、除染技術の開発を行うとともに、これまでに開発された農林地除染技術を実証して、現地で適用可能な工法として確立し、これらの成果を速やかに公表している。

産業技術総合研究所は、プルシアンブルーという無機化合物をナノ粒子化した吸着材の性能を向上させ、ため池に蓄積している放射性セシウムの拡散防止の実証実験に応用し、農業用水の放射性物質対策に資する成果を得た。また、環境水中の微量な放射性セシウムの分析にもこの吸着剤を応用し、分析時間を大幅に短縮できる装置を開発したところであり、多地点での長期的な環境影響評価に活用が期待される。

## （iii）東京電力株式会社福島第一原子力発電所の廃止措置等に向けた取組

経済産業省、文部科学省及び関係省庁等は、東電福島第一原子力発電所1～4号機の廃止措置等に向けて、平成23年5月に策定され、順次改訂を行っている「東京電力（株）福島第一原子力発電所1～4号機の廃止措置等に向けた中長期ロードマップ」（以下、「中長期ロードマップ」という。）に基づき、各機関と連携・協力し、対策を講じている。汚染水対策、使用済燃料プールからの燃料取り出し、原子炉内からの燃料デブリ取り出し、放射性廃棄物の処理・処分等については、これらの取組を進める上で生じる課題のうち、技術的難易度が高く、国が前面に立って取り組む必要がある研究開発等を支援している。

また、文部科学省は、平成26年6月に「東京電力（株）福島第一原子力発電所の廃止措置等研究開発の加速プラン」を公表した。同プランに基づき、国内外の英知を結集し、安全かつ着実に廃止措置等を実施するための先端的技術開発と人材育成を加速するために、平成27年4月に日本原子力研究開発機構に「廃炉国際共同研究センター」を設立した。

さらに、中長期ロードマップに位置付けられた「中長期の視点での人材育成及び大学・研究機関との連携」を進める観点から、平成26年度から「廃止措置等基盤研究・人材育成プログラム」を開始し、廃止措置等の人材育成に関する重点分野の中でも、民間だけでは着手しづらい中長期
的基礎基盤研究について、多様な分野の英知の結集や、課題を克服し、安全かつ着実に廃止措置等を進めていく上で必要となる人材の育成を支援している。

## (iv) 原子力損害賠償について

東電福島第一原子力発電所及び第二原子力発電所の事故発生以降、多くの住民が、避難生活や生産及び営業を含めた事業活動の断念などを余儀なくされており、被害者が一日でも早く安心で安全な生活を取り戻せるよう、迅速・公平・適正な賠償が必要である。

文部科学省は、「原子力損害の賠償に関する法律」（昭和36年法律第147号）に基づいて設置した原子力損害賠償総争審査会において、賠償すべき損害として一定の類型化が可能な損害項目やその範囲等を示した指針を地元の御意見も踏まえつつ、順次策定してきた。また、平成23年8月に設置した原子力損害賠償総争解決センターでは、業務運用の改善や体制整備を図りつつ、和解仲介手続を実施している。

さらに、政府として、東電の迅速かつ適切な損害賠償の実施や経営の合理化等に関する「新・総合特別事業計画」を平成26年1月に認定（平成26年8月及び平成27年4月に変更認定）し、原子力損害賠償・廃炉等支援機構を通じて、東電による円滑な賠償の支援を行っている。なお、原子力損害に関する国際的な賠償制度の構築に貢献することなどを目的として、我が国は、原子力損害の補完的な補償に関する条約（ＣＳＣ）を締結し（平成27年4月に発効）、必要な国内関連法が成立した。