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## Chapter V National Forest Management for “Forest for the People”

### 1. People’s Expectations for National Forests

National Forests, which cover 30% of total forest area, are the national asset with the vital roles in serving public demands such as prevention of erosion, alleviation of flood and mitigation of global warming. According to the Public Opinion Poll, people’s expectation for National Forests is high in their contribution to mitigation of global warming and natural disaster prevention.

Source: Cabinet Office “Public Opinion Poll on Forests and Lifestyles” (2007)

### 2. Management as the “Forest for the People”

In December 2008, the National Forest Management formulated the new “The Basic Management Plan for National Forest,” which consists of five basic policies; “maintenance and improvement of public benefits,” “management under the watershed management system,” “management as the Forest for the People,” “mitigation of global warming,” and “conservation of biodiversity.”

National Forests are located in important areas for land conservation, and 90% of which are designated as protection forest. Forest conservation projects are systematically implemented to restore the devastated forests and keep the local communities safe and secure.

After “The Iwate-Miyagi Nairiku Earthquake,” which occurred on 14th June 2008, the National Forest Management immediately provided forest roads in National Forest as the detour rout of damaged major road, and installed landslide sensors for the prevention of second disaster. In addition, the Forestry Agency immediately dispatched experienced conservation engineers to the devastated areas to help the restoration operations.
To meet the removal target under the Kyoto Protocol, the National Forest Management conducted 126 thousand hectares of thinning in FY 2007, which was twice as large as the thinned area in the previous year. The National Forest Management also actively uses thinned wood in forest civil engineering projects and promotes environmental education including interpretation of the role of forests in mitigating global warming.

For the conservation of biodiversity, the National Forest Management designates forests with primeval forest ecosystems remain as “Protected Forest” or “Green Corridor” which connects among several protected forest areas. Monitoring surveys are also implemented in those forests since 2007 in order to observe the changes of ecosystems.

The Kinki-Chugoku Regional National Forest Office promotes the use of thinned wood for concrete formwork of soil conservation dams as a substitute of plywood. Such construction method is expected to reduce the cost for the removal of formwork as well as contribute to the storage of carbon in the thinned wood.

Protected Forests (Units: Number / 1,000 hectares)

Types of Protected Forest	Name	Purpose	No. of Sites	Area
Forests	Forest ecosystem conservation area	Protection of ecosystems of forests, wildlife and genetic resources	29	495
Forests for the conservation of genetic resources	Protection of genetic resources of all flora and fauna comprising the forest ecosystem	12	35
Forests for the preservation of the genetic resources of tree species	Protection of gene pool of timber species and endangered species	324	9
Forests for the protection of plant colonies	Protection of rare plants and trees in high mountains that are valuable for scientific research	369	182
Forests for the protection of specified wildlife habitats	Protection of habitats and breeding areas of rare and endangered fauna	37	21
Forests for the protection of specified geographical features, etc.	Protection against erosion of unique landforms and geological features such as types of rock, spring areas and glaciated places	35	35
Forests for the local culture	Protection of local forests that have cultural, spiritual and symbolic significance	35	4
Total	841	780

Source: Forestry agency

Notes: Figures are as of April 1, 2008.

The Shikoku Regional National Forest Office implements a monitoring survey in the “Shikoku Mountains Green Corridor” for the improvement of forest management in the corridor. During the survey, Asiatic black bear ( $ Ursus\ thibetanus $ ), an endangered species in Shikoku region, was identified by an automatic camera installed in the forest.
The National Forest Management accounts for approximately 20% of total domestic wood supply and plays a vital role in reliable supply of domestic wood. It also makes efforts to expand the demand of thinned wood by enhancing systematic sales with major customers. In order to hand down the “wood culture,” including historical wooden buildings or cultural ceremonies which use wood, to the next generation, the National Forest Management promotes “Forest management for the wood culture” through the development of wooden resources or local species used for those cultural inputs in the long term.

For the promotion of “forest for the people,” the National Forest Management provides education institutions, NPOs, or private enterprises with fields for their activities as “Forests for students,” “Forests for voluntary groups,” or “Forests for corporations.” The National Forest Management also collects opinions from the “National Forest monitors” in order to reflect those opinions in the management.

The Kinki-Chugoku Regional National Forest Office and Shimane prefecture concluded an agreement for the promotion of forest management. Under the agreement, the office and the prefecture develop a forest management plan for specific forest area consisting of forests with different owners and, then, develop forest road networks and conduct efficient thinning with high-spec forestry machinery.

The Okinawa District National Forest Office concluded an agreement with a local tree-fostering council for the supply of indigenous wood used for restoration and renovation of the World Heritage “Shuri Castle.” The office and the council organized an afforestation event for the elementary school students to succeed the wood culture to the next generations.

The Mogami Branch Office of Yamagata District National Forest Office concluded an agreement with the Funagata City Board of Education for “Forest for students” in June 2008 and designated beech forest as the “Funagata-Yakushi-no-mori.” The office, the council and a local educational organization work together to promote environmental education activities for kindergarten children and elementary school students, referring to traditional forest culture of the rural area.
### 3. Reform of the National Forest Management

The National Forest Management has been making efforts to restore fiscal stability by ensuring income from sales of wood and other properties, streamlining organization and personnel and implementing effective forest management through private consignment. As a result, the National Forest Management succeeds in keeping financial balance without new borrowing since 2004.

The “Act for promotion of administrative reform to achieve simple and efficient government” in 2006 stipulates the National Forest Management to examine transforming from special account to the general account and partially turning into an independent administrative corporation by the end of FY 2010. The Forestry Agency has been carefully examining the future reform of the National Forest Management with due consideration of its public benefits.
## Appendix

1. Forestry-related Fundamental Figures

Item	Unit	1980	1990	1995	2000	2003	2004	2005	2006	2007
i Gross domestic product (GDP)	billion yen	240,969.2	440,124.8	496,922.2	502,989.9	490,294.0	498,328.4	501,734.4	507,364.8	515,804.8
Forestry	billion yen	826.0	661.2	695.8	886.5	576.7	526.5	446.4	477.5	477.4
Forestry / GDP	%	0.34	0.15	0.14	0.18	0.12	0.11	0.09	0.09	0.09
ii Total number of workers	million	55.36	62.49	64.57	64.46	63.16	63.29	63.56	63.82	64.12
Forestry	million	0.19	0.11	0.09	0.07	0.06	0.06	0.06	0.06	0.05
Forestry / Total No. of workers	%	0.34	0.18	0.14	0.11	0.09	0.09	0.09	0.09	0.08
iii Area of national land of Japan	million ha	37.77	37.77	37.78	37.79	37.79	37.79	37.79	37.79	37.79
iv	Forest area	million ha	25.28	25.21	25.15	25.15	25.12	25.12	25.12	25.12	25.10
Forest / National land	%	67.8	67.6	67.5	67.5	67.4	67.4	67.4	67.4	67.3
v	Protection forest area	million ha	7.32	8.30	8.57	8.93	10.19	11.33	11.65	11.76	11.88
Protection forest / Forest	%	29.0	32.9	34.1	35.5	40.6	45.1	46.4	46.8	47.3
vi	Growing stock of forest	billion m³	2.5	3.1	3.5	3.5	4.0	4.0	4.0	4.0	4.4
vii Industrial wood supply/consumption	million m³	108.96	111.16	111.92	99.26	87.19	89.80	85.86	86.79	82.36
Domestic production	million m³	34.56	29.37	22.92	18.02	16.16	16.56	17.18	17.62	18.63
Import	million m³	74.41	81.79	89.01	81.24	71.04	73.25	68.68	69.17	63.74
Self-sufficiency rate	%	31.7	26.4	20.5	18.2	18.5	18.4	20.0	20.3	22.6
viii New housing starts	million units	1.27	1.71	1.47	1.23	1.16	1.19	1.24	1.29	1.06
Wooden structure rate	%	59.2	42.6	45.3	45.2	45.1	45.5	43.9	43.3	47.6

Sources: i: Cabinet Office "SNA (System of National Accounts)," ii: Ministry of Internal Affairs and Communications "Labor Force Survey"

iii: Ministry of Land, Infrastructure, Transport and Tourism "Statistics reports of Administratives"

iv, v, vi: Forestry Agency, vii: Forestry Agency "Wood Demand and Supply Chart," viii: MLIT "Statistics on Building Construction Starts"

Notes 1: "Protection forest area" in "v" refers to the actual area measurement.

2: "Industrial wood upply/consumption," "Domestic production" and "Import" in "vii" refer to the volume in log-equivalent.

2. Gross Forestry Output

Item	1990	1995	2000	2003	2004	2005	2006	2007
Gross forestry output	977.14	760.55	531.10	448.42	434.61	416.77	432.16	441.44
Log production	728.14	526.61	322.13	231.42	220.48	210.23	217.08	225.58
Softwood	552.50	436.76	265.33	195.43	187.76	177.41	183.89	195.20
Japanese Cedar	215.02	187.39	123.78	92.64	92.50	87.53	92.59	102.77
Hardwood	168.70	86.02	54.72	34.52	31.58	31.71	32.19	29.38
Wood fuel production	8.26	7.93	6.16	7.55	6.49	6.09	5.60	5.48
Mashroom production	229.43	218.32	196.89	206.65	203.64	198.50	207.05	208.30
Forestry by-product	11.32	7.70	5.92	2.79	4.00	1.96	2.43	2.08
Forestry income produced	702.48	532.91	351.87	283.01	263.94	245.60	248.78	246.39

Sources: MAFF "Report of Statistics on Forestry Income Produced"

Note: Figures for the total may not agree with the sum of the each item due to the rounding-off in calculation.
# 捜査手法、取調べの高度化を図るための研究会 第9回会議（平成22年11月5日開催）議事要旨

## 第 1 議題

ヒアリング、海外調査結果の発表等

## 第 2 概要

1 菅家利和氏（再審無罪事件当事者）からのヒアリング

(1) 発表の内容

いわゆる足利事件で犯人とされ、身に覚えのない罪で自由を奪われた。

○ 平成3年の朝、突然自宅に警察官が来て、「お前、子供を殺したな。」と言われた。最初は意味が分からなかった。「やってません。」と言うと、警察官から胸の辺りをひじ鉄砲で突かれた。

○ 警察署へ連れて行かれると、取調べ官から、私が犯人であることを前提に怒鳴られ、何時間も「やったんだろう。」と言われた。夜には頭がぼおっとなって考えることができなくなり、自認するに至った。

☐ 裁判でも、傍聴席に警察官がおり、やっていないと言うと、またあのひどい取調べを受けるのではないかと心配で、否認できなかった。「なぜ、やっていないのに認めたのか」と言われても、あのひどい取調べを経験した人でないと分からない。取調べ官には、個人的にも謝って欲しいと思う。

☐ 取調べを最初から録音・録画して欲しい。カメラは正面からだけでなく、上からや、足下からも撮って欲しい。また、取調べには、弁護士が立ち会えるようにしてもらいたい。

（２）質疑応答（○が委員からの質問事項、→が回答）

○ 逮捕前の任意捜査の際の取調べが一番ひどかったということか。

→ 逮捕前に、取調べ室で朝から晩まで「お前はやっているんだ。」と言われた。その時の取調べが一番ひどかった。

☐ 裁判において、当初、事実を認めたのはなぜか。

→ 最初は、警察官が傍聴席にいて、「やったんだろう。」と言われると思ったからである。第6回の公判から「やっていない。」と言ったのは、警
察官が傍聴席に、もしかしたらいないのではないかと思ったからである。

○ 最初の警察の取調べで、優しい取調べはあったか。

→ 優しくなったのは、自分が罪を認めたときであった。それからは優しくなった。

## （３）委員のみでの検討

○ 警察庁への質問であるが、現在のDNA型鑑定の技術の進歩を踏まえると、足利事件のようなことは起こり得ないと考えてよいか。

→ 現在の技術であれば、菅家さんのDNA型と遺留資料のDNA型は異なるものと鑑定できる。

今の警察庁の回答を踏まえると、DNA型鑑定を活用することは、有罪の立証のためだけでなく、えん罪を防止するためにも必要と考えてもいいのではないか。

○ 菅家さんの話を踏まえると、取調べの録音・録画は、逮捕後の取調べから開始したのでは意味がないのではないか。

## 2 事務局説明及び委員の発表

## （１）海外調査結果の発表（英国）

事務局から、英国における刑事司法制度について説明した。

☐ 取調べは、逮捕後1回から2回、約30分程度行われるのみであり、録音は、一定の重大犯罪に関して、実務規範により警告が行われた、警察署で実施される被疑者取調べについて義務化されている。

捜査手法として、取調べの比重が低い反面、通信傍受、会話傍受、潜入捜査、DNA型データベースが広く活用されている。

有罪答弁制度、黙秘からの不利益推定があるほか、証言を得るための制度として、司法取引、開示通告（証拠提出命令、証言強制）がある。

☐ 無罪率は全体で約 20% であるが、無罪答弁を行った者の無罪率は約 64% である。

## （２）Ａ委員の発表

A 委員から、英国の被疑者取調べにおける「情報収集アプローチ」について、自白を得ることよりも、被疑者からの説明を求めることに焦点を当てたアプロ
一チであること等の発表があった。また、同国における被疑者取調べを分析した論文の内容について発表があった。

## （3） 質疑等

○ A 委員の発表の英国の被疑者取調べにおける「情報収集アプローチ」について、（被疑者に自由に話をさせた後で手持ちの証拠を示して説明を求めるということだったが、）捜査側に手持ちの証拠がないときにはどうするのか、そのような研究はあるか。英国と我が国では、起訴等に必要な証拠水準が異なり、同一に論ずることはできないのではないか。（「情報収集アプローチ」は、英国と異なり起訴を厳格に行う我が国においては、特に手持ち証拠がない場合には、役に立たないのではないか。）

→ 心理学の領域では、現在、手持ちの証拠が少ないときに（全く疑いがないのに取調べが行われることがないとすれば、いくらかの証拠はあるとして）いつ、どのタイミングでその証拠を提示するかが研究されている。

☐ 事務局の発表によれば、英国は、逮捕人員は人口比で日本の35倍であるが、反面、取調べは逮捕後1回から2回で時間も30分程度と、日本とはかなり異なるとのことだが、取調べを行う捜査員やバックアップする事務官の数は、日本と比較してどのようになっているのか。

→ 警察官の数は、人口比で言うと日本よりは若干多いがそれほど変わらない。

また、逮捕人員は人口比で日本の35倍だが、起訴率はそれほど変わらないという話があったが、なぜか。

→ 日本では、事件が無罪となると大変な問題となるが、英米では、裁判で白黒を付けるのであって、無罪であっても当たり前という考え方である。

→ 英国ではラフに逮捕して、ラフに起訴しており、一方、日本では、一部例外もあるが、令状により厳密に逮捕して厳密に起訴するので、結果的に起訴率はそれほど変わらないこととなる。

英国の取調べが可視化に至る歴史的経緯、どのような事件が起きて可視化を導入するに至ったのかについて調査をしたのか。今後の海外調査は歴史的経緯を含めて調査して欲しい。

○ A 委員の発表では、英国では、警察官は自白をとることを重視していない
とのことであった。日本の場合は、自白をとるという観念が捜査官全体にありすぎるのではないか。

→ 自白の位置付けについては、国民が刑事司法に何を求めているかに影響されている。例えば、「なぜ我が子は死んだのか」は、被疑者本人に聞かないと分からない。また、生い立ちから犯行後までの供述は、量刑にも関係してくる。

先月ロンドン警視庁へ行ってきたが、英国では、事件を何としても解決してやろうという捜査員の熱意が欠けているように感じられた。それは、可視化したことにより取調べがインタビュー的なものとなり、捜査もそれに伴いパターン化してしまったのが原因ではないかと感じた。

## 3 検討

（１）大阪府東警察署における取調べについて

B 委員が、大阪府東警察署における取調べ状況を録音したものを再生した。また、事務局から、同取調べに係る事件の概要、現在の調査状況について説明を行った。

（２）録音・録画していた供述の任意性が否定された事例について

B 委員から、捜査段階における自白の任意性が争点となった殺人未遂事件で、検察官取調べの D V D が証拠採用され、任意性が否定された事例について説明があった。

検察官は、当時、取調べの一部を録音・録画した記録で取調べの任意性を立証しようとした。しかし、裁判官は、その記録から見破って取調べに任意性はないと判断したものであり、この事例は、一部の録音・録画でも、（任意性の立証に）十分効果があるということを示すものである。

→ 最高検はそういう「検証結果」を発表したが、当該事件の検察官の公判活動を知っている者としては、矛盾があり、違和感を感じる。

（3）自由討議

○ 最近の殺人事件で、被疑者が、捜査当局が事件性がないと判断していたものまで自白したケースがあったが、どのような取調べで自白に至ったのか、警察庁で調べて教えてもらいたい。
## ４ その他（次回会議の日程等）

次回会議は、１２月１０日に開催予定。

なお、次回会議においては、海外調査結果発表等を行う。
## 資料編目次

データ 340

データ1 日本の産業別名目国内生産額の推移 340
データ2 日本の産業別名目GDPの推移 340
データ3 日本の産業別実質国内生産額の推移 340
データ4 日本の産業別実質GDPの推移 341
データ5 日本の産業別雇用者数の推移 341
データ6 日本の情報通信産業の部門別名目国内生産額の推移 342
データ7 日本の情報通信産業の部門別名目GDPの推移 343
データ8 日本の情報通信産業の部門別実質国内生産額の推移 344
データ9 日本の情報通信産業の部門別実質GDPの推移 345
データ10 日本の情報通信産業の部門別雇用者数の推移 346
データ11 日本の実質情報化投資額の推移 347
データ12 日本の実質情報通信資本ストックの推移 347
データ13 産業別国内生産額成長率の要因別寄与度 348
データ14 情報流通量の推移 349
付注

付注1 情報通信産業の範囲..... 350
付注2 ユビキタス指数の算出方法..... 351
付注3 マクロ生産関数の推定におけるダミー変数及び使用データ..... 354
付注4 経済成長に対するユビキタス化の寄与の将来予測の算出方法..... 356
付注5 情報通信資本財の定義及び対象範囲..... 357
付注6 情報化投資額の推計方法..... 358
付注7 情報通信資本ストックの推計方法..... 359
付注8 情報通信産業の国内生産額、GDP、雇用者数の推計方法..... 360
付注9 情報通信産業の経済波及効果..... 365
付注10 地域情報通信産業の分析..... 369
付注11 地理的に見た企業間通信網構築の効果に関する分析..... 372
付注12 主要情報通信ベンダーの利益率、自国・自地域売上比率、売上高研究開発費比率の算出方法..... 374
付注13 世界市場シェアと輸出額に関するデータの出典等..... 376
付注14 国別シェアの集計について..... 377
付注15 主要製品・部品における要素技術に関する調査の概要..... 378
付注16 ICT関連学科の卒業者数について..... 381
付注17 ICTベンチャーの実態把握と成長に関する調査研究の概要..... 382
付注18 情報流通センサス調査概要..... 383

## 調查概要

386

## 用語解說

387

## 参考文献

391
## 付注

## 付注1 情報通信産業の範囲

情報通信産業の範囲は、「通信業」、「放送業」、「情報サービス業」、「映像・音声・文字情報制作業」、「情報通信関連製造業」、「情報通信関連サービス業」、「情報通信関連建設業」、「研究」の8部門から成っている。

ただし、第1章第1節の6「地域情報通信産業の分析」における情報通信産業の定義については、付注10を参照。図表情報通信産業の範囲

情報通信産業	情報通信業	通信業	郵便	郵便
固定電気通信	地域電気通信
長距離電気通信
その他の電気通信(含む、有線放送電話)
移動電気通信	移動電気通信
電気通信に付帯するサービス	電気通信に付帯するサービス
放送業	公共放送	公共放送
民間放送	民間テレビジョン放送
民間ラジオ放送
民間衛星放送
有線放送	有線テレビジョン放送
有線ラジオ放送
情報サービス業	ソフトウェア	ソフトウェア(パッケージ(除く、ゲームソフト)及び受託開発)
ゲームソフト
情報処理・提供サービス	情報処理サービス
情報提供サービス
映像・音声・文字情報制作業	映像情報制作・配給	映画・ビデオ番組制作・配給
放送番組制作
新聞	新聞
出版	出版
ニュース供給	ニュース供給
情報通信関連製造業	非鉄金属製造業	通信ケーブル製造	通信ケーブル製造
情報通信機器製造業	通信機械器具・同関連機械器具製造	有線通信機械器具製造
無線通信機械器具製造
ラジオ受信機・テレビジョン受信機・ビデオ機器製造
電気音響機械器具製造
電子計算機・同付属装置製造	電子計算機・同付属装置製造
電気機械器具製造	その他の電気機械器具製造	磁気テーブ・磁気ディスク製造
一般機械器具製造	事務用・サービス用・民生用機械器具製造	事務用機械器具製造
その他製造業	他に分類されない製造	情報記録物製造
情報通信関連サービス業(他に分類されないもの)	物品賃貸業	通信機械器具賃貸	通信機械器具賃貸
事務用機械器具賃貸	事務用機械器具賃貸
広告業	広告業	広告業
印刷・製版・製本	印刷・製版・製本	印刷・製版・製本
娯楽業	映画館・劇場等	映画館・劇場等
情報通信関連建設業	電気通信施設建設	電気通信施設建設	電気通信施設建設
研究	研究	研究	研究

※ 情報通信産業の範囲については、「情報の生産・加工・蓄積・流通・供給を行う業並びにこれに必要な素材・機器の提供等を行う関連業」とした
## 付注2 ユビキタス指数の算出方法

ユビキタス化を表す諸変数として、固定電話加入契約数、情報流通センサス選択可能情報量、移動体通信加入契約数、パソコン世帯普及率、インターネット人口普及率、プロードバンド契約数、企業におけるテレワーク実施率及びソフトのマルチユースの割合の8系列を選択した（図表1）。

図表1 ユビキタス指数作成元データ一覧

固定電話加入契約数(万加入)	情報流通センサス選択可能情報量	移動体通信加入契約数(加入)	パソコン世帯普及率(%)	インターネット人口普及率(%)	プロードバンド契約数(万)	企業におけるテレワーク実施率(%)	ソフトのマルチュースの割合(%)
1970	1640.3	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1971	1922.8	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1972	2247.2	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1973	2563.3	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1974	2886.8	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1975	3170.2	7.93×1016	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1976	3372.1	8.66×1016	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1977	3506.6	9.46×1016	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1978	3640.3	1.03×1017	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1979	3776.1	1.13×1017	1,557	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1980	3905.2	1.31×1017	6,406	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1981	4027.6	1.40×1017	13,275	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1982	4150.1	1.47×1017	19,804	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1983	4287.9	1.59×1017	27,198	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1984	4395.8	1.76×1017	40,392	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1985	4530.0	1.91×1017	62,103	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1986	4677.2	2.06×1017	95,131	11.7	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1987	4841.9	2.24×1017	151,000	9.7	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1988	5033.7	2.51×1017	242,888	11.6	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1989	5240.8	2.67×1017	489,558	10.6	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1990	5448.0	2.89×1017	868,078	11.5	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1991	5620.8	3.09×1017	1,378,108	12.2	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1992	5760.0	3.26×1017	1,712,545	11.9	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1993	5877.7	3.44×1017	2,131,367	13.9	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1994	5987.8	3.61×1017	4,331,369	15.6	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1995	6104.2	3.88×1017	11,712,137	17.3	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1996	6145.7	4.26×1017	26,906,511	22.1	#N/A	#N/A	#N/A	#N/A
1997	6038.1	5.37×1017	38,253,893	25.2	9.2	#N/A	#N/A	#N/A
1998	5847.4	6.24×1017	47,307,592	29.5	13.4	#N/A	#N/A	#N/A
1999	5696.0	1.51×1018	56,845,594	38.6	21.4	22	0.8	#N/A
2000	5544.6	3.78×1018	66,784,374	50.1	37.1	85	2	14.31
2001	5208.9	7.46×1018	74,819,158	57.2	44	388	7.7	15.13
2002	5073.8	1.85×1019	81,118,324	63.3	54.5	943	8.4	17.82
2003	5071.4	4.70×1019	86,654,962	65.7	60.6	1,495	9.4	19.51
2004	5093.8	1.15×1020	91,473,940	64.6	62.3	1,956	8.5	19.93
2005	5032.1	2.05×1020	96,483,732	68.3	66.8	2,331	7.1	21.08

※ 移動体通信加入契約数は携帯電話加入契約数とPHS加入契約数との合計

データの選択に当たっては、固定電話加入契約数、情報流通センサス選択可能情報量等、過去にさかのぼり長期系列で利用可能なデータ及び最近のユビキタス化をとらえていると考えられるものを採用した。

なお、これら8種類のデータは原データのままでは測定単位が異なるため（例えば、加入、%等）まずは上記の原データの測定単位を揃える必要がある（データの基準化）。具体的にはすべてのデータ系列が揃う2000年を100として系列ごとに指数化した（図表2、縦軸は対数）。
図表2 基準化後データ系列

-●- 固定電話加入契約数	-■- 情報流通センサ選択可能情報量	-▲- 移動体通信加入契約数
-◇- パソコン世帯普及率	-★- インターネット人口普及率	-○- プロードバンド契約数
-►- 企業におけるテレワーク実施率	-◇- ソフトのマルチユースの割合

考慮する変数の増減による非連続な増大を防ぐため、この8種類のデータ系列を系列数が同じ期間ごとに区切り、ユビキタス指数として集計する。期間は以下のとおり7期間に分かれる。

図表3 期間の区分

期間	変数の数
第1期	1970 ~ 1975年	1
第2期	1975 ~ 1979年	2
第3期	1979 ~ 1986年	3
第4期	1986 ~ 1997年	4
第5期	1997 ~ 1999年	5
第6期	1999 ~ 2000年	7
第7期	2000 ~ 2005年	8

集計にあたっては、基準化後のデータについて以下の算出方法をとった。

① 上記7期間ごとに対象となるデータの平均を取る（図表4期間別基準化データの平均値）

② ①の数値の変化率を計算する（図表5 基準化データ平均値の変化率）

③ ユビキタス指数把握開始年（今回は1970年）を100としてその変化率を乗じる

④ 2000年＝100として指数化する
図表4 期間別基準化データの平均値

図表5 基準化データ平均値の変化率
付注3 マクロ生産関数の推定におけるダミー変数及び使用データ

## 1 ダミー変数

1980年代中盤以降の日本経済を整理すると、いわゆる「バブル景気」は一般に1986年11月から91年2月までの51箇月にわたる景気拡大期を指す。図表はそのバブル景気以降における財政・金融政策と日本経済の状況について主な出来事をまとめたものである。マクロ経済のパフォーマンスに影響を与えると考えられる円、債権、株式のトリプル安が始まったのは1990年であり、景気基準日における景気の山以前のことである。また失われた10年といわれる90年代は、その前半が不良債権処理の先送り時期であり、不良債権処理が本格化するのは90年代半ば以降であった。そして2006年11月には、2002年初めから始まった景気回復がそれまで戦後最長であったいわゆる「いざなぎ景気」における景気回復期間（1965年10月～1970年7月：景気拡張期間57箇月）を超えた。（なお、これは月例経済報告の基調判断における回復期間を示したものであり、政府として景気拡張期間を公式に示したものではない。）

図表 バブル景気以降における主な財政・金融政策及び日本経済の状況

財政・金融政策、不良債権処理等	日本経済の状況
1984年ごろ	バブルや地価の高騰が始まる
1985年	プラザ合意
内需拡大政策へ
1986年	バブル期	前川レポート発表	この頃、円高不況と経済摩擦が激しくなる。
日銀の金融緩和政策
1987年	ルーブル合意	円高、経済摩擦の継続
新前川レポート
リゾート法、規制緩和・構造調整を中心
1987年	ブラックマンデー
1988年	各国は金融引締めへ
日本は引締め策取らず
1989年	日銀、金融引締めに転ずる
1990年	不良債権処理先送り期	円、債権、株式がトリブル安バブル崩壊の始まり
1992年	大手銀行の不良債権額8兆円を公表	抜本的問題解決の先送り
1995年	1ドル80円台割れに達する円高	不況を脱出できず
村山内閣による住専問題への公的資金の投入（大手金融機関、生命保険、ゼネコンなどの不良債権問題には手を付けられず）	この頃、不良債権の実態が次々に明らかになる。またこのころより不良債権処理の本格化
1996年	橋本内閣による日本の社会構造改革
1997年	不良債権処理本格化	97年経済危機（9兆円の増税により景気が腰折れ。不良債権処理の先送りが原因とする説もあり）
日銀法改正とともに金融監督庁設置法の成立
アジア経済危機
1998年	三洋証券、北海道拓殖銀行の破綻、山一證券自主廃業
長銀、日債銀、一時国有化後、破綻処理

長期にわたる経済の不況期は当然ながら生産関数の推定結果に影響を及ぼす。1990年から96年の時期はバブル崩壊後の不良債権処理が進展しなかった時期であり、マクロ経済のパフォーマンスに影響を与えていた可能性があり、また、1990年ないし1991年以降はバブル崩壊からその後の長期停滞の時期でそれ以前とは構造変化が起きていると考えられる。そこで今回はバブル崩壊以前とバブル崩壊後で日本経済が大きく変わったことを前提に、1990年以降を1とするダミー変数を採用した。
## 2 モデル推定に使用したデータ

## （1） 実質GDP

実質GDPは、内閣府より発表されている2000年基準連鎖方式の系列のデータを用いた。この系列は94年までしかないため、93年から80年までは95年固定基準実質GDPの値を、それ以前については90年基準の実質GDPの値を用いて遡及した。

## (2) 労働

労働投入量については、就業者数×就業時間とした。

## ア 就業者数

就業者数は、労働力調査の長期時系列データを使用した。1年間の月次データから年平均の就業者数を算出し、それを就業者数とした。

## イ 実労働時間

実労働時間は、毎月勤労統計調査の総実労働時間（事業所規模30人以上）を用いた。

## （３）民間総資本ストック

民間総資本ストックについては、内閣府経済社会総合研究所『民間企業資本ストック年報』の進捗ベースの数値を用いた。

資本ストックは1年間の投資がすべて期首に行われ、1年間を通じて生産に使われるわけではなく、期首のストック量から期末のストック量に徐々に増大していく。そのため分析に用いる際は、稼働資本ストックとして期首と期末のストック量の平均値を用いた。これは情報通信資本ストック、一般資本ストックともに同様の方法を用いた。

## ア 情報通信資本ストック

情報通信資本ストックは、篠崎（2003b）に従い作成された数値を利用した。今回利用した情報通信資本ストックは民間総資本ストックが粗ベースであることに合わせた。情報通信資本ストックは好不況にかかわらず稼働率は常に100％を想定した。

## イ 一般資本ストック

民間総資本ストックのうち、情報通信資本ストック以外のストックのことである。一般資本ストック系列は、民間総資本ストックから情報通信資本ストックを差し引くことによって求めた。一般資本ストックは好不況の影響でその稼働率が変化すると考え、分析に使用する際は下記稼働率を乗じた。

## ウ 稼働率

稼働率は経済産業省『能力・稼働率指数』の業種別季節調整済指数の製造工業の月次データから年平均値を算出し用いた。

## （４）ユビキタス指数

ユビキタス指数は推計により算出した数値を利用した。

## （５）ダミー変数

ダミー変数は90年以降を1、それ以前を0とした。
付注4 経済成長に対するユビキタス化の寄与の将来予測の算出方法

## 1 シナリオ1

労働時間
就業者数	2000年から2006年までの平均成長率で延長
民間総資本ストック
一般資本ストック
情報通信資本ストック	企業が積極的に投資を行うとの仮定の下、2002年から
2005年の平均成長率で延長
設備稼働率	2002年から2005年の平均成長率で延長
ユビキタス指数	推計したユビキタス指数を使用

以上の成長率で各種データ系列を延長し実数を算出した後、各説明変数の予測値をそれぞれ、労働投入については実労働時間×就業者数、民間総資本ストックについては民間総資本ストック×設備稼働率指数として算出した。

## 2 シナリオ2

労働時間	2000年から2006年までの平均成長率で延長
就業者数	人口減少の影響を直接受け、年率-0.5%で推移すると想定
民間総資本ストック一般資本ストック情報通信資本ストック	企業が積極的に投資を行うとの仮定の下、2002年から2005年の平均成長率で延長
設備稼働率	企業が投資を活発化させることにより資本の蓄積は進むものの、資本の利用の深化が進まないことを想定し、2002年から2005年の平均成長率の半分の1.79%で延長
ユビキタス指数	情報通信資本ストックの利用の深化が進まないことを想定し、推計したユビキタス指数について、2006年にはその80%しかポテンシャルが発揮されず、以後、毎年5%ずつ発揮されるポテンシャルが低下するものと仮定

以上の成長率で各種データ系列を延長し実数を算出した後、各説明変数の予測値をそれぞれ、労働投入については実労働時間×就業者数、民間総資本ストックについては民間総資本ストック×設備稼働率指数として算出した。
## 付注5 情報通信資本財の定義及び対象範囲

情報通信資本財を「情報通信ネットワークに接続可能な電子装置及びコンピュータ用ソフトウェア」と定義し、これに基づく情報通信資本財の範囲を示すと図表のとおりである。

このうち、ソフトウェアについては、統計上の制約から受託開発ソフトウェアとパッケージソフトウェアを推計範囲とし、自社開発ソフトフェアは除外している。

図表 情報通信資本財の範囲
## 付注6 情報化投資額の推計方法

## 1 推計方法

情報通信資本財の民間設備投資額の推計はCommodity flow method（以下、コモ法と略す）をベースとする。すなわち、工場出荷額を出発点として

投資額 = 工場出荷額 + 輸入額 - 輸出額 - 中間需要 - 民間消費支出 - 政府消費支出

- 公的固定資本形成 - 在庫純増 + 流通マージン（運賃 + 商業マージン）

として推計する。これを価格指数により2000年基準価格に換算した。

日本の「全国産業連関表」の最終需要の推計は、内閣府のコモ法（平成2年基準では2,143品目に分けて推計）が基になっていることから、上記の産業連関表を基に財の産出先を推計する。また、米国については、BEAが公表している推計値を基礎資料とする。

## 2 推計に使用した統計資料

## （1） 日本

次表に示す統計資料から各年次の投資額を推計し、これを価格指数により2000年基準価格に換算した。

推計資料
生産額	輸出入額	産出係数	流通マージン率	価格指数
電子計算機・同付
属装置
有線電気通信機器
無線電気通信機器	「産業連関表」
「接続産業連関表」
(総務省)
「工業統計調査」
「延長産業連関表」
(経済産業省)	「貿易統計」
(財務省)	「産業連関表」
(総務省)	「商業マージン表」
「国内貨物運賃表」
(総務省)	「企業物価指数」
(日本銀行)
ソフトウェア
(コンピュータ用)	「特定サービス業実
態調査」
(経済産業省)	-	-	「企業向けサービス
価格指数」
(日本銀行)

## （2） 米国

米国の投資額は、以下の資料を基に把握した。

資料名	統計名	出所
情報通信機器	①Private Fixed Investment in Equipment and Software by Type	NIPA	商務省
②Price Indexes for Private Fixed Investment in Equipment and Software by Type	NIPA	商務省
ソフトウェア	③Recongition of Business and Government Expenditures for Software as Investment: Methodology and Quantitative Impact, 1959-98	商務省
④Prices and Output for Information and Communication Technologies	商務省
⑤Price Indexes for Private Fixed Investment in Equipment and Software by Type	NIPA	商務省
付注7 情報通信資本ストックの推計方法

## 1 推計方法

情報化投資額をもとに恒久棚卸法を用いて推計を行った。推計に当たっては、各期首において既存の資本ストックの持つ資本サービスが生産要素として投入され、期末にその資本サービス量に対して、資本サービス価格が支払われ、同時に投資がなされるとともに設備年齢が1つだけ加算されるものと仮定している（vintage model）。

## 2 推計式

$$ \mathrm{K}_{\mathrm{t}}^{\mathrm{i}}=\mathrm{I}_{\mathrm{t}}^{\mathrm{i}}+(\mathrm{~1~-\mathrm{d}_{\mathrm{1}}^{\mathrm{i}})}\mathrm{I}_{\mathrm{t}-\mathrm{1}}^{\mathrm{i}}+(\mathrm{~1~-\mathrm{d}_{\mathrm{2}}^{\mathrm{i}})}\mathrm{I}_{\mathrm{t}-\mathrm{2}}^{\mathrm{i}}+\ldots+(\mathrm{~1~-\mathrm{d}_{\mathrm{si}}^{\mathrm{i}})}\mathrm{I}_{\mathrm{t}-\mathrm{si}}^{\mathrm{i}} $$

i：情報資本財iであることを示す

$ K_{t} $ : t時点の資本ストック

$ d_{j} $ ：設備年齢j年の累積償却率、 $ j \in \{1, 2, \ldots, s\} $

$ I_{t} $ : t年の設備投資額

s：耐用年数

財別に資本ストックを推計しその和集計を求める。

$$ \mathbb{K}_{\text{τ}}=\sum_{\text{τ}=1}^{\text{m}}\mathbb{K}_{\text{τ}}^{\text{τ}} $$

なお、耐用年数、減価償却率については、日米ともに原則として「財務省令（減価償却資産の耐用年数等に関する省令）」に準拠して行った。ただし、電子計算機及び同付属装置については米国商務省「Fixed Assets and Consumer Durable Goods in the United States, 1925-97s」の償却率及び除去法に従った。